{"version":3,"file":"static/js/main.7c02c83a.js","mappings":";6LAGaA,EAAW,eAAAC,GAAAC,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,EAAOC,GAAkB,IAAAC,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAE,KAAA,EAChCC,EAAAA,EAAIC,KAAe,aAAcP,GAAM,KAAD,EAA/C,OAAHC,EAAGE,EAAAK,KAAAL,EAAAM,OAAA,SACFR,EAAID,MAAI,wBAAAG,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAChB,gBAHuBY,GAAA,OAAAhB,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAKXC,EAAQ,eAAAC,GAAAnB,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAOC,GAAwB,IAAAhB,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,cAAAa,EAAAb,KAAA,EACnCC,EAAAA,EAAIa,IAAG,cAAAC,OAAyBH,IAAW,KAAD,EAAnD,OAAHhB,EAAGiB,EAAAV,KAAAU,EAAAT,OAAA,SACFR,EAAID,MAAI,wBAAAkB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KAChB,gBAHoBK,GAAA,OAAAN,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAKRS,EAAQ,eAAAC,GAAA3B,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAA0B,EAAOP,EAA0BjB,GAAkB,IAAAC,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAuB,GAAA,cAAAA,EAAArB,KAAAqB,EAAApB,MAAA,cAAAoB,EAAApB,KAAA,EACvDC,EAAAA,EAAIoB,IAAG,cAAAN,OAAyBH,GAAWjB,GAAM,KAAD,EAAzD,OAAHC,EAAGwB,EAAAjB,KAAAiB,EAAAhB,OAAA,SACFR,EAAID,MAAI,wBAAAyB,EAAAf,OAAA,GAAAc,EAAA,KAChB,gBAHoBG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAAX,MAAA,KAAAC,UAAA,8GCXRgB,EAAoB,eAAAlC,GAAAC,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,EAAOkB,EAAiBa,GAAkB,IAAA7B,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAE,KAAA,EAC1DC,EAAAA,EAAIC,KAAmE,mBAAoB,CAC3GU,QAAAA,EACAa,WAAAA,IACC,KAAD,EAHO,OAAH7B,EAAGE,EAAAK,KAAAL,EAAAM,OAAA,SAIFR,EAAID,MAAI,wBAAAG,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAChB,gBANgCY,EAAAU,GAAA,OAAA1B,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,uICCpBkB,EAAgB,eAAApC,GAAAC,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,EAAOC,GAA0B,IAAAC,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAE,KAAA,EAC7CC,EAAAA,EAAIC,KAA4B,kBAAmBP,GAAM,KAAD,EAAjE,OAAHC,EAAGE,EAAAK,KAAAL,EAAAM,OAAA,SACFR,EAAID,MAAI,wBAAAG,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAChB,gBAH4BY,GAAA,OAAAhB,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAKhBmB,EAAQ,eAAAjB,GAAAnB,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAOhB,GAM9B,IAAAC,EAAA,OAAAJ,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,cAAAa,EAAAb,KAAA,EACmBC,EAAAA,EAAIC,KAAe,iBAAkBP,GAAM,KAAD,EAAnD,OAAHC,EAAGiB,EAAAV,KAAAU,EAAAT,OAAA,SACFR,EAAID,MAAI,wBAAAkB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KAChB,gBAToBK,GAAA,OAAAN,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,gICJRoB,EAAiB,SAAHtC,GAA8C,IAAxCuC,EAAKvC,EAALuC,MAE/B,OACEC,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,mCAAmCF,MAAOA,EAAMG,SAAA,EAC7DC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKC,EAAUC,IAAI,cAAcL,UAAU,mCAChDE,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKG,EAAUD,IAAI,YAAYL,UAAU,mDAGpD,6OCVO,SAASO,EAAsBC,GACpC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,YAAaD,EAC3C,CACA,IACA,GADsBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,YAAa,CAAC,OAAQ,cAAe,aAAc,YAAa,QAAS,mBAAoB,kBAAmB,kBAAmB,eAAgB,eAAgB,eAAgB,eAAgB,eAAgB,iBAAkB,oBCAlR,MAJmCC,EAAAA,cAAoB,CAAC,oCCGlDC,EAAY,CAAC,mBAAoB,kBAAmB,oBAAqB,gBAAiB,WAAY,YAAa,uBAAwB,aAAc,YAAa,WAAY,kBAAmB,UAAW,OAAQ,iBAAkB,aAAc,SAAU,sBAAuB,qBAAsB,mBAiB/SC,GAAiBC,EAAAA,EAAAA,IAAOC,EAAAA,EAAU,CACtCC,KAAM,YACNR,KAAM,WACNS,UAAW,SAACC,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOC,QAAQ,GAHxBN,CAIpB,CAEDO,QAAS,IAiBLC,GAAaR,EAAAA,EAAAA,IAAOS,EAAAA,EAAO,CAC/BP,KAAM,YACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAHhCX,CAIhB,CACD,eAAgB,CAEdY,SAAU,yBAGRC,GAAkBb,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACpCE,KAAM,YACNR,KAAM,YACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOU,UAAWV,EAAO,SAADnC,QAAU8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWG,UAClE,GARsBjB,EASrB,SAAAvD,GAAA,IACDqE,EAAUrE,EAAVqE,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbC,OAAQ,OACR,eAAgB,CACdA,OAAQ,QAGVC,QAAS,GACc,UAAtBN,EAAWG,QAAsB,CAClCI,QAAS,OACTC,eAAgB,SAChBC,WAAY,UACW,SAAtBT,EAAWG,QAAqB,CACjCO,UAAW,OACXC,UAAW,SACXC,UAAW,SACX,UAAW,CACTC,QAAS,KACTN,QAAS,eACTO,cAAe,SACfT,OAAQ,OACRU,MAAO,MAET,IACIC,GAAc9B,EAAAA,EAAAA,IAAO+B,EAAAA,EAAO,CAChC7B,KAAM,YACNR,KAAM,QACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAO2B,MAAO3B,EAAO,cAADnC,QAAe8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWG,UAAYZ,EAAO,aAADnC,QAAc8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiB,OAAOnB,EAAWoB,aAAepB,EAAWqB,WAAa9B,EAAO+B,eAAgBtB,EAAWuB,YAAchC,EAAOiC,gBAC9N,GARkBtC,EASjB,SAAAnC,GAAA,IACD0E,EAAK1E,EAAL0E,MACAzB,EAAUjD,EAAViD,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbsB,OAAQ,GACR5B,SAAU,WACVY,UAAW,OAEX,eAAgB,CACdA,UAAW,UACXiB,UAAW,SAEU,UAAtB3B,EAAWG,QAAsB,CAClCI,QAAS,OACTqB,cAAe,SACfC,UAAW,qBACY,SAAtB7B,EAAWG,QAAqB,CACjCI,QAAS,eACTO,cAAe,SACfF,UAAW,SACTZ,EAAWoB,UAAY,CACzBA,SAAU,qBACe,OAAxBpB,EAAWoB,WAAiBU,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAC7BV,SAAqC,OAA3BK,EAAMM,YAAYC,KAAgBC,KAAKC,IAAIT,EAAMM,YAAYI,OAAOC,GAAI,KAAO,OAAHhF,OAAUqE,EAAMM,YAAYI,OAAOC,IAAEhF,OAAGqE,EAAMM,YAAYC,KAAI,aAAU,KAAA5E,OACxJiF,EAAcC,kBAAeR,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChCL,EAAMM,YAAYQ,KAAKN,KAAKC,IAAIT,EAAMM,YAAYI,OAAOC,GAAI,KAAO,IAAU,CAC7EhB,SAAU,uBAGbpB,EAAWoB,UAAoC,OAAxBpB,EAAWoB,WAAiBU,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACpDV,SAAU,GAAFhE,OAAKqE,EAAMM,YAAYI,OAAOnC,EAAWoB,WAAShE,OAAGqE,EAAMM,YAAYC,OAAM,KAAA5E,OAC/EiF,EAAcC,kBAAeR,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChCL,EAAMM,YAAYQ,KAAKd,EAAMM,YAAYI,OAAOnC,EAAWoB,UAAY,IAAU,CAChFA,SAAU,uBAGbpB,EAAWqB,WAAa,CACzBN,MAAO,qBACNf,EAAWuB,aAAUO,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACtBJ,OAAQ,EACRX,MAAO,OACPK,SAAU,OACVf,OAAQ,OACRwB,UAAW,OACXW,aAAc,GAAC,KAAApF,OACTiF,EAAcC,iBAAoB,CACtCZ,OAAQ,EACRN,SAAU,SAEZ,IAqPF,EAhP4BrC,EAAAA,YAAiB,SAAgB0D,EAASC,GACpE,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,cAEFqC,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,KACRC,EAA4B,CAChCC,MAAOrB,EAAMsB,YAAYC,SAASC,eAClCC,KAAMzB,EAAMsB,YAAYC,SAASG,eAGXC,EAmBlB9D,EAnBF,oBACmB+D,EAkBjB/D,EAlBF,mBACAgE,EAiBEhE,EAjBFgE,kBACAC,EAgBEjE,EAhBFiE,cACAlF,EAeEiB,EAfFjB,SACAD,EAcEkB,EAdFlB,UAASoF,EAcPlE,EAbFmE,qBAAAA,OAAoB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAa1BpE,EAZFiC,WAAAA,OAAU,IAAAmC,GAAQA,EAAAC,EAYhBrE,EAXF+B,UAAAA,OAAS,IAAAsC,GAAQA,EAAAC,EAWftE,EAVF8B,SAAAA,OAAQ,IAAAwC,EAAG,KAAIA,EACfC,EASEvE,EATFuE,gBACAC,EAQExE,EARFwE,QACAC,EAOEzE,EAPFyE,KAAIC,EAOF1E,EANF2E,eAAAA,OAAc,IAAAD,EAAG/C,EAAAA,EAAK+C,EAAAE,EAMpB5E,EALF6E,WAAAA,OAAU,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAKb9E,EAJFa,OAAAA,OAAM,IAAAiE,EAAG,QAAOA,EAAAC,EAId/E,EAHFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGE,EAAAA,EAAIF,EAAAG,EAGxBlF,EAFFmF,mBAAAA,OAAkB,IAAAD,EAAG3B,EAAyB2B,EAC9CE,EACEpF,EADFoF,gBAEFC,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrCmE,qBAAAA,EACAlC,WAAAA,EACAF,UAAAA,EACAD,SAAAA,EACAjB,OAAAA,IAEI0E,GAjKkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAKE7E,EALF6E,QACA1E,EAIEH,EAJFG,OACAiB,EAGEpB,EAHFoB,SACAC,EAEErB,EAFFqB,UACAE,EACEvB,EADFuB,WAEIuD,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,QACPI,UAAW,CAAC,YAAa,SAAF7C,QAAW8C,EAAAA,EAAAA,GAAWC,KAC7Ce,MAAO,CAAC,QAAS,cAAF9D,QAAgB8C,EAAAA,EAAAA,GAAWC,IAAO,aAAA/C,QAAiB8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiB,OAAOC,KAAcC,GAAa,iBAAkBE,GAAc,oBAEjJ,OAAOwD,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOnG,EAAuBkG,EACtD,CAmJkBG,CAAkBhF,GAC5BiF,GAAgBlG,EAAAA,SAmBhBmG,IAAiBC,EAAAA,EAAAA,GAAM9B,GACvB+B,GAAqBrG,EAAAA,SAAc,WACvC,MAAO,CACLsG,QAASH,GAEb,GAAG,CAACA,KACJ,OAAoB5G,EAAAA,EAAAA,KAAKoB,GAAYU,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC5ChC,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,GAAQhF,KAAMzB,GAC9BmH,sBAAsB,EACtBC,WAAY,CACVrG,SAAUF,GAEZwG,gBAAiB,CACfjG,UAAUY,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACjBqE,mBAAAA,EACAiB,GAAIpC,GACHC,IAELE,qBAAsBA,EACtBK,QAASA,EACTC,KAAMA,EACNrB,IAAKA,EACLiD,QAnC0B,SAAAC,GAErBX,GAAcY,UAGnBZ,GAAcY,QAAU,KACpBhC,GACFA,EAAgB+B,GAEd9B,GACFA,EAAQ8B,EAAO,iBAEnB,EAwBE5F,WAAYA,GACX2E,EAAO,CACRtG,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxD0F,QAAQ,EACRC,GAAIhC,EACJiC,QAASvB,EACTwB,KAAM,gBACLvB,EAAiB,CAClBrG,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAKyB,EAAiB,CAC3C3B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,GAAQ5E,WACxBiG,YAnDkB,SAAAN,GAGtBX,GAAcY,QAAUD,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,aACjD,EAgDMpG,WAAYA,EACZ3B,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAK0C,GAAaZ,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAChDsF,GAAIzB,EACJoC,UAAW,GACXJ,KAAM,SACN,mBAAoB7C,EACpB,kBAAmB8B,IAClBf,EAAY,CACb/F,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,GAAQ3D,MAAOiD,EAAW/F,WAC1C4B,WAAYA,EACZ3B,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAKgI,EAAcC,SAAU,CAClDC,MAAOpB,GACP/G,SAAUA,cAMtB,0BCpQO,SAASoI,EAA2B7H,GACzC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,iBAAkBD,EAChD,CACA,IACA,GAD2BE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,iBAAkB,CAAC,SCD/DE,EAAY,CAAC,YAAa,MAoB1B0H,GAAkBxH,EAAAA,EAAAA,IAAOyH,EAAAA,EAAY,CACzCvH,KAAM,iBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAH3BX,CAIrB,CACD0H,QAAS,YACTC,KAAM,aAoDR,EAlDiC9H,EAAAA,YAAiB,SAAqB0D,EAASC,GAC9E,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,mBAGJhB,EAEEkB,EAFFlB,UACI0I,EACFxH,EADFyH,GAEFpC,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,EAAaV,EACbuF,EA5BkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EACE7E,EADF6E,QAKF,OAAOE,EAAAA,EAAAA,GAHO,CACZlF,KAAM,CAAC,SAEoB4G,EAA4B5B,EAC3D,CAoBkBG,CAAkBhF,GAGCgH,EAA/BjI,EAAAA,WAAiBuH,GADnBjB,QAAAA,OAAO,IAAA2B,EAAGF,EAAME,EAElB,OAAoB1I,EAAAA,EAAAA,KAAKoI,GAAiBtG,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACjD6G,UAAW,KACX7I,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9B4B,WAAYA,EACZ0C,IAAKA,EACLwE,QAAS,KACTH,GAAc,MAAVD,EAAiBA,EAASzB,GAC7BV,GACL,ICrDO,SAASwC,EAA6BvI,GAC3C,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,mBAAoBD,EAClD,EAC6BE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,mBAAoB,CAAC,OAAQ,aAAjF,ICDME,EAAY,CAAC,YAAa,YAoB1BoI,GAAoBlI,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACtCE,KAAM,mBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMG,EAAWqH,UAAY9H,EAAO8H,SACrD,GARwBnI,EASvB,SAAAvD,GAAA,IACD8F,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbyG,KAAM,WAENS,wBAAyB,QACzB5G,UAAW,OACXkG,QAAS,aACR5G,EAAWqH,SAAW,CACvBT,QAAS,YACTW,UAAW,aAAFnK,QAAgBqE,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQC,SACtDC,aAAc,aAAFvK,QAAgBqE,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQC,WAC1D5F,EAAAA,EAAAA,GAAA,OAAA1E,OACMwK,EAAmB/H,KAAI,QAAS,CACnCgI,WAAY,IAEd,IAgDF,EA/CmC9I,EAAAA,YAAiB,SAAuB0D,EAASC,GAClF,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,qBAGJhB,EAEEkB,EAFFlB,UAAS0J,EAEPxI,EADF+H,SAAAA,OAAQ,IAAAS,GAAQA,EAElBnD,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC+H,SAAAA,IAEIxC,EAlDkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAEE7E,EAFF6E,QAGIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAFLG,EADFqH,UAG2B,aAE7B,OAAOtC,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOqC,EAA8BtC,EAC7D,CAyCkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAK8I,GAAmBhH,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACnDhC,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9B4B,WAAYA,EACZ0C,IAAKA,GACJiC,GACL,ICpEO,SAASoD,EAAiCnJ,GAC/C,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,uBAAwBD,EACtD,EACiCE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,uBAAwB,CAAC,SAAjF,ICDME,EAAY,CAAC,WAAY,aAoBzBgJ,GAAwB9I,EAAAA,EAAAA,IAAOyH,EAAAA,EAAY,CAC/CsB,kBAAmB,SAAAC,GAAI,OAAIC,EAAAA,EAAAA,IAAsBD,IAAkB,YAATA,CAAkB,EAC5E9I,KAAM,uBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAJrBX,CAK3B,CAAC,GA4CJ,EA3CuCH,EAAAA,YAAiB,SAA2B0D,EAASC,GAC1F,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,yBAGJhB,EACEkB,EADFlB,UAEF4B,GAAa4E,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GAC9C6F,EAzBkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EACE7E,EADF6E,QAKIuD,GAAkBrD,EAAAA,EAAAA,GAHV,CACZlF,KAAM,CAAC,SAEqCkI,EAAkClD,GAChF,OAAOzE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGyE,EAASuD,EAC/B,CAgBkBpD,CAAkBhF,GAClC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAK0J,GAAuB5H,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACvD6G,UAAW,IACXC,QAAS,QACTmB,MAAO,iBACP3F,IAAKA,EACL1C,WAAYA,EACZ5B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,IAC7BkB,EAAO,CACRuF,QAASA,IAEb,IChDO,SAASyD,EAA6B1J,GAC3C,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,mBAAoBD,EAClD,EAC6BE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,mBAAoB,CAAC,OAAQ,YAAjF,ICDME,EAAY,CAAC,YAAa,kBAmB1BuJ,GAAoBrJ,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACtCE,KAAM,mBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,MAAOG,EAAWwI,gBAAkBjJ,EAAOkJ,QAC5D,GARwBvJ,EASvB,SAAAvD,GAAA,IACDqE,EAAUrE,EAAVqE,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbG,QAAS,OACTE,WAAY,SACZmG,QAAS,EACTpG,eAAgB,WAChBqG,KAAM,aACJ7G,EAAWwI,gBAAkB,CAC/B,gCAAiC,CAC/BE,WAAY,IAEd,IAgDF,EA/CmC3J,EAAAA,YAAiB,SAAuB0D,EAASC,GAClF,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,qBAGJhB,EAEEkB,EAFFlB,UAASuK,EAEPrJ,EADFkJ,eAAAA,OAAc,IAAAG,GAAQA,EAExBhE,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrCkJ,eAAAA,IAEI3D,EA7CkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAEE7E,EAFF6E,QAGIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,QAFLG,EADFwI,gBAGkC,YAEpC,OAAOzD,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOwD,EAA8BzD,EAC7D,CAoCkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAKiK,GAAmBnI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACnDhC,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9B4B,WAAYA,EACZ0C,IAAKA,GACJiC,GACL,eC5CO,SAASiE,EAAQtJ,GACtB,IAAQuJ,EAAoDvJ,EAApDuJ,MAAO/E,EAA6CxE,EAA7CwE,QAASgF,EAAoCxJ,EAApCwJ,cAAezK,EAAqBiB,EAArBjB,SAAU0K,EAAWzJ,EAAXyJ,OAE3CC,EAAa,WACjBlF,GACF,EAEA,OACE3F,EAAAA,EAAAA,MAAC8K,EAAM,CACLlF,KAAMgF,EACNjF,QAASkF,EACT5H,SAAU,KACVC,WAAW,EACX6H,GAAI,CACF,qBAAsB,CACpB1G,aAAc,SAEhBnE,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAC6K,EAAAA,EAAG,CAAC/K,UAAU,6BAA4BC,UACzCC,EAAAA,EAAAA,KAAC8K,EAAAA,EAAS,CAAChL,UAAW,4CAA6CuH,QAASqD,OAE9E1K,EAAAA,EAAAA,KAAC6K,EAAAA,EAAG,CAAA9K,UACFC,EAAAA,EAAAA,KAAC+K,EAAW,CACVjL,UAAW,8CACX8K,GAAI,CACFb,MAAO,UACPjH,SAAU,SACVM,OAAQ,SACR4H,WAAY,IACZC,SAAU,UACVlL,SAEDwK,OAGLvK,EAAAA,EAAAA,KAACkL,EAAa,CACZN,GAAI,CACF9H,SAAU,SACVM,OAAQ,SACR+H,GAAI,EACJ,6BAA8B,CAC5BC,WAAY,YAEdrL,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAACqL,EAAiB,CAAC1C,UAAW,OAAO5I,SAAEA,OAEzCC,EAAAA,EAAAA,KAACsL,EAAa,CACZV,GAAI,CACF1I,eAAgB,SAChBiJ,GAAI,GACJpL,SAEDyK,GAAiBA,MAI1B,gnYCpEae,EAA6B,SAAHlO,GAAyB,IAAnBoI,EAAIpI,EAAJoI,KAAMhD,EAAKpF,EAALoF,MACjD,OACEzC,EAAAA,EAAAA,KAACiG,EAAAA,EAAI,CAACwB,GAAIhC,EAAMiC,QAAS,IAAI3H,UAC3BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,gLAA+KC,UAC5LC,EAAAA,EAAAA,KAACwL,IAAM,CACL5L,MAAO,CACL6C,MAAOA,GAAS,GAChB2I,WAAY,eAEdK,cAAeC,EACfC,MAAM,OAKhB,8FCvBaC,EAAQ,WACnB,IAAMC,EAAQ,8CACRtB,EAAQ,2CACRuB,EAAc,6BAEpB,OACEjM,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,QAAAhB,OAAU+M,GAAQ9L,SAAA,EAC9BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,4BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,uPAO7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,oBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,gNAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,4BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,+MAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,sBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,wKAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,2BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,yJAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,2BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,gMAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,2BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,6OAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,0BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,8HAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,iBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,6HAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,+BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,mIAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,+CACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,+IAM7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,mCACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,wKAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,iCACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,wKAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW+L,EAAM9L,SAAA,EACpBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,uBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,0JAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,6BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,uFAI7BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIF,UAAU,0CAAyCC,SAAC,6BACxDF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,kBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,oKAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,4BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,gEAE7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,0BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,8EAI7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,2CACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,uGAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,aACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,mHAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,oBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,mGAI7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,mBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,oEAE7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,wBACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,qGAK7BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAS,SAAAhB,OAAW+M,GAAQ9L,SAAA,EAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWyK,EAAMxK,SAAC,4BACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAWgM,EAAY/L,SAAC,sFAMnC,sKClLA,IAAMiM,EAAgB,SAACC,GACrB,OAASC,QAAYA,OAAOC,IACxBD,OAAOC,IAAIF,GACX,IACN,EAEaG,EAAa,WAAH,OAASJ,EAAc,aAAc,EAC/CK,EAAkB,WAAH,OAASL,EAAc,eAAgB,EACtDM,EAAkB,WAAH,OAASN,EAAc,eAAgB,EACtDO,EAAa,WAAH,OAAiBP,EAAc,aAAc,EACvDxM,EAAa,WAAH,OAAiBwM,EAAc,aAAc,uKCVpE,IAAMQ,EAAS,CACb,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,MAOWC,EAAqB,IACrBC,EAAyB,IACzBC,EAA0B,aAC1BC,EAAyB,srBCjE1BC,EAAiB,SAAjBA,GAAiB,OAAjBA,EAAiB,YAAjBA,EAAiB,oBAAjBA,CAAiB,MAKjBC,EAAkB,SAAlBA,GAAkB,OAAlBA,EAAkB,YAAlBA,EAAkB,oBAAlBA,EAAkB,YAAlBA,EAAkB,cAAlBA,EAAkB,YAAlBA,CAAkB,iBCFjBC,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GAE/BC,EAA2E,SAAH5P,GAE9E,IADL0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAEAmN,GAAwBC,EAAAA,EAAAA,UAA4BN,EAAkBO,MAAKC,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApEK,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAOH,EAAA,GACpBI,GAAgCN,EAAAA,EAAAA,UAA6BL,EAAmBY,MAAKC,GAAAL,EAAAA,EAAAA,GAAAG,EAAA,GAA9EG,EAAQD,EAAA,GAAEE,EAAWF,EAAA,GAEtBG,EAAmBrN,EAAAA,aAAkB,SAAC8M,GAC1CC,EAAQD,EACV,GAAG,IAEGQ,EAAuBtN,EAAAA,aAAkB,SAACuN,GAC9CH,EAAYG,EACd,GAAG,IAEH,OACEhO,EAAAA,EAAAA,KAAC+M,EAAc9E,SAAQ,CACrBC,MAAO,CACLqF,KAAAA,EACAK,SAAAA,EACAK,aAAcH,EACdI,iBAAkBH,GAClBhO,SAEDA,GAGP,EAEaoO,EAAmB,WAE9B,OADgBC,EAAAA,EAAAA,YAAWrB,EAE7B,ECjCasB,EAAwB,WACnC,IAAAC,GAAkCC,EAAAA,EAAAA,MAA1BC,EAAMF,EAANE,OAAQC,EAAMH,EAANG,OAAQC,EAAKJ,EAALI,MAExB,MAAO,CACLC,aAAsC,IAAxBD,EAAME,cACpBC,aAAcH,EAAME,gBAAkBF,EAAMI,UAAUC,OAAS,EAC/DC,KAAMR,EACNS,KAAMR,EAEV,4ECNaS,GAAmBlC,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GAElCmC,EAA8E,SAAH9R,GAEjF,IADL0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAEAmN,GAA0BC,EAAAA,EAAAA,UAAuB,MAAKE,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA/CwB,EAAKrB,EAAA,GAAE+B,EAAQ/B,EAAA,GACtBI,GAAkCN,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAKQ,GAAAL,EAAAA,EAAAA,GAAAG,EAAA,GAAzC4B,EAAU1B,EAAA,GAAE2B,EAAW3B,EAAA,GAC9B4B,GAA0BpC,EAAAA,EAAAA,UAA4B,MAAKqC,GAAAlC,EAAAA,EAAAA,GAAAiC,EAAA,GAApDE,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAQF,EAAA,IAEtBG,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,IAAMC,EAAUC,aAAaC,QAAQ,WAEhCF,GAKLtS,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAC,SAAAC,IAAA,IAAAsS,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAA1S,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAE,KAAA,GAEiCS,EAAAA,EAAAA,IAASoR,GAA8B,KAAD,EAAAG,EAAAlS,EAAAK,KAAtD8R,EAAKD,EAAXrS,KACR0R,EAASY,GAAOnS,EAAAE,KAAA,gBAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAqS,GAAArS,EAAA,SAEVoS,EAAUpS,EAAAqS,GAChBR,EAASO,GACTJ,aAAaM,WAAW,WACxBC,QAAQX,MAAM,UAAWQ,GAAY,QAElB,OAFkBpS,EAAAC,KAAA,GAErCwR,GAAY,GAAOzR,EAAAwS,OAAA,6BAAAxS,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,uBAVvBH,GAJEgS,GAAY,EAiBhB,GAAG,IAEH,IAAMgB,GAAaC,EAAAA,EAAAA,cAAY,WAC7BnB,EAAS,MACTM,EAAS,KACX,GAAG,IAEH,OACE1P,EAAAA,EAAAA,KAACkP,EAAiBjH,SAAQ,CACxBC,MAAO,CACLsI,UAAW9B,EACX+B,UAAWpB,EACXqB,aAAcJ,EACdb,MAAAA,GACA1P,SAEDA,GAGP,EAEa4Q,EAAc,WACzB,IAAMC,GAAUxC,EAAAA,EAAAA,YAAWc,GAE3B,IAAK0B,EACH,MAAMC,MAAM,6EAGd,OAAOD,CACT,uNCrD+BE,kGCAlBC,EAAe,SAACrC,GAC3B,GARoBsC,EAQHtC,EARauC,EAQNvC,EAAMI,UAAUJ,EAAME,eAPvCsC,KAAOC,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAD,EACPH,GAAC,IAAEpC,cAAe,EAAGE,UAAW,GAAIsC,YAAY,KAAID,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACpDF,GAAC,IAAErC,cAAe,EAAGE,UAAW,GAAIsC,YAAY,KAMrD,OAAO1C,EATU,IAACsC,EAAUC,EAY1BnC,EAAYJ,EAAMI,UAAUuC,MAAM,EAAG3C,EAAME,cAAgB,GAG/D,OAFAE,EAAY,GAAAhQ,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAIxC,GAAS,CAAEJ,IAAO2C,OAfR,IAiB1BF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKzC,GAAK,IACRI,UAAAA,EACAF,cAAeE,EAAUC,OAAS,GAEtC,EA8BMwC,EAAO,SAAC7C,EAAc8C,GAC1B,IAAMC,EAAW/C,EAAMI,UAAUJ,EAAME,cAAgB4C,GAEvD,OAAKC,GAILN,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKM,GAAQ,IACX3C,UAAWJ,EAAMI,UACjBF,cAAeF,EAAME,cAAgB4C,EACrCJ,YAAY,IAPL1C,CASX,mCDpDagD,EAAiB,SAACZ,GAC7B,OAAOA,EAAOa,WAChB,EAuBaC,EAA2C,CACtDC,YAAa,OACbF,YAAa,aACbG,UAAW,CACT,CACEvH,MAAO,SACPwH,MAAO,MACPC,WAAW,GAEb,CACEzH,MAAO,OACPwH,MAAO,MACPC,WAAW,GAMb,CACEzH,MAAO,YACPwH,MAAO,MACPC,WAAW,2BElCJC,GAAoBjF,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GAE3CkF,EAAU,SAAVA,GAAU,OAAVA,EAAU,8BAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,YAAVA,EAAU,YAAVA,EAAU,sBAAVA,EAAU,oBAAVA,EAAU,8BAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,kCAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,kCAAVA,EAAU,wCAAVA,EAAU,8CAAVA,EAAU,oBAAVA,EAAU,oBAAVA,EAAU,kCAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,8BAAVA,EAAU,wCAAVA,EAAU,4CAAVA,EAAU,8BAAVA,EAAU,4CAAVA,EAAU,4CAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,gCAAVA,EAAU,kCAAVA,EAAU,oCAAVA,EAAU,0BAAVA,CAAU,EAAVA,GAAU,IAiCTC,EAAsB,CAC1BC,MAAO,CACL1U,KAAM2U,EAAAA,GACN5B,WAAW,GAEb6B,KAPyB,EAQzBC,SARyB,EASzBC,UAAW,EACXC,UAAW,EACXC,WAAY,EACZC,iBFrDuC,SAAC7B,GACxC,IAAM8B,EAAK9B,EAAOgB,UAAUe,MAAK,SAACC,GAAC,OAAKA,EAAEd,SAAS,IAEnD,OAAIY,GAGG9B,EAAOgB,UAAU,EAC1B,CE8CoBiB,CAA0BnB,GACzCrH,MACHyI,MF/D6BlC,EE+DRc,EF9Ddd,EAAOe,aE+DdoB,KAAMvB,EAAeE,GACrB5G,WAAY,IACZkI,UAAW,SACXC,SAAUC,EAAAA,GAAkBC,OAC5BC,cAAe,EACfC,gBAAiB,EACjBC,SAAU,EACVC,iBAAiB,EACjBC,eAAgBC,EAAAA,GAAwBC,QACxCC,UAAW,aACXC,UAAW,GACXC,UAAW,EACXC,WAAY,EACZC,WAAY,EACZC,cAAe,EACf9C,YAAY,EACZxC,cAAe,EACfE,UAAW,IAIb,SAASqF,EAAQzF,EAAc0F,GAG7B,OAFA1F,GAAKyC,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQzC,GAAK,IAAE0C,YAAY,IAExBgD,EAAOC,MACb,KAAKnC,EAAWoC,cACd,OAAOvD,EAAarC,GACtB,KAAKwD,EAAWqC,eACd,ODlEuB,SAAC7F,GAC5B,OAAAyC,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKzC,GAAK,IACRI,UAAWJ,EAAMI,UAAU0F,KAAI,SAACC,EAAGC,GACjC,OAAOA,IAAMhG,EAAME,cAAgBF,EAAQ+F,CAC7C,KAEJ,CC2DaE,CAAcjG,GACvB,KAAKwD,EAAW0C,KACd,OD3Dc,SAAClG,GACnB,OAAO6C,EAAK7C,GAAQ,EACtB,CCyDaM,CAAKN,GACd,KAAKwD,EAAW2C,KACd,ODzDc,SAACnG,GACnB,OAAO6C,EAAK7C,EAAO,EACrB,CCuDaO,CAAKP,GACd,KAAKwD,EAAW4C,UACd,OAAA3D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE0D,MAAOgC,EAAOlM,QAEnC,KAAKgK,EAAW6C,SACd,OAAA5D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE4D,KAAM8B,EAAOlM,QAElC,KAAKgK,EAAW8C,gBACd,OAAA7D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEgE,WAAY0B,EAAOlM,QAExC,KAAKgK,EAAW+C,eACd,OAAA9D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE8D,UAAW4B,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWgD,gBACd,OAAA/D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEuF,WAAYG,EAAOlM,QAExC,KAAKgK,EAAWiD,mBACd,OAAAhE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEwF,cAAeE,EAAOlM,QAE3C,KAAKgK,EAAWkD,eACd,OAAAjE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE+D,UAAW2B,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWmD,cACd,OAAAlE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE6D,SAAU6B,EAAOlM,QAEtC,KAAKgK,EAAWoD,sBACd,OAAAnE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEiE,iBAAkByB,EAAOlM,QAE9C,KAAKgK,EAAWqD,SACd,OAAApE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEsE,KAAMoB,EAAOlM,QAElC,KAAKgK,EAAWsD,SACd,OAAArE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEuE,KAAMmB,EAAOlM,QAElC,KAAKgK,EAAWuD,gBACd,OAAAtE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE1D,WAAYoJ,EAAOlM,QAExC,KAAKgK,EAAWwD,eACd,OAAAvE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEwE,UAAWkB,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWyD,cACd,OAAAxE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEyE,SAAUiB,EAAOlM,QAEtC,KAAKgK,EAAW0D,mBACd,OAAAzE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE4E,cAAec,EAAOlM,QAE3C,KAAKgK,EAAW2D,qBACd,OAAA1E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE6E,gBAAiBa,EAAOlM,QAE7C,KAAKgK,EAAW4D,cACd,OAAA3E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE8E,SAAUY,EAAOlM,QAEtC,KAAKgK,EAAW6D,qBACd,OAAA5E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAE+E,gBAAiBW,EAAOlM,QAE7C,KAAKgK,EAAW8D,qBACd,OAAA7E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEgF,eAAgBU,EAAOlM,QAE5C,KAAKgK,EAAW+D,eACd,OAAA9E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEmF,UAAWO,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWgE,eACd,OAAA/E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEoF,UAAWM,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWiE,gBACd,OAAAhF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEqF,UAAWK,EAAOlM,QAEvC,KAAKgK,EAAWkE,iBACd,OAAAjF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAYzC,GAAK,IAAEsF,WAAYI,EAAOlM,QAExC,KAAKgK,EAAWmE,YACd,OAAOlE,EAGT,QACE,MAAM,IAAItB,MAAM,gCAGtB,CA3FAsB,EAAarD,UAAUwH,KAAKnE,GA6FrB,IAAMoE,EAA+E,SAAHlZ,GAElF,IADL0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAEQyW,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,MAAhBD,YACRE,GAAwCC,EAAAA,EAAAA,YAAWxC,EAAShC,GAAayE,GAAAtJ,EAAAA,EAAAA,GAAAoJ,EAAA,GAAlEhI,EAAKkI,EAAA,GAAEC,EAAQD,EAAA,GACtB1J,GAA4BC,EAAAA,EAAAA,UAAiC,MAAKE,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA3D4J,EAAMzJ,EAAA,GAAE0J,EAAS1J,EAAA,GAExBI,GAAsBN,EAAAA,EAAAA,UAAsD,CAC1E2D,OAAQc,EACRnB,WAAW,IAFNuG,GAGL1J,EAAAA,EAAAA,GAAAG,EAAA,GAHgB,GAKV+C,GAAcG,EAAAA,EAAAA,MAAdH,WAERb,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACHa,IAILyG,GAAWzG,EAAU0G,QAAQC,OAAQ3G,EAAU0G,QAAQJ,OAAQ,GAAItG,EAAU0G,QAAQE,WAErFC,EAAsB7G,EAAU0G,QAAQzU,OACxC6U,EAAuB9G,EAAU0G,QAAQnV,QACzCwV,EAAsB/G,EAAU0G,QAAQM,aACxCC,GAAqBC,EAAAA,EAAAA,IAAwBlH,EAAU0G,QAAQS,WAC/DC,EAAiBpH,EAAU0G,QAAQpW,MACnC+W,EAAiBrH,EAAU0G,QAAQjE,MAAQvB,EAAeE,IAC1DkG,EAActH,EAAU0G,QAAQ5E,MA1JT,GA2JvByF,EAAkBvH,EAAU0G,QAAQ5E,MA3Jb,GA4JvB0F,EAAmBxH,EAAU0G,QAAQzU,OACrCwV,EAAoBzH,EAAU0G,QAAQnV,QACtCmW,EAAmB1H,EAAU0G,QAAQ9E,OACrC+F,EAAe3H,EAAU0G,QAAQ9E,OACnC,GAAG,CAAU,OAAT5B,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAW/H,KAGf,IAKM2P,EAAmB3X,EAAAA,aAAkB,WACzCoW,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoD,sBAAuBpN,MAAOmQ,EAAAA,GAAsBC,OAChFzB,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAC9B,GAAG,IAEG6D,EAAiB1X,EAAAA,aAAkB,SAAC2R,GAAsC,IAAvB3B,EAASlS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAChEsY,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW4C,UAAW5M,MAAO,CAAExK,KAAM0U,EAAO3B,UAAAA,IAC/D,GAAG,IAEGqH,EAAgBrX,EAAAA,aACpB,SAAC6R,GACCuE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW6C,SAAU7M,MAAOoK,GAC/C,GACA,CAAC5D,IAGGqJ,EAAoBtX,EAAAA,aACxB,SAAC8R,GACCsE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWmD,cAAenN,MAAOqK,GACpD,GACA,CAAC7D,IAGGsJ,EAAqBvX,EAAAA,aACzB,SAACgS,GACCoE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWkD,eAAgBlN,MAAOuK,GACrD,GACA,CAAC/D,IAGGuJ,EAAsBxX,EAAAA,aAC1B,SAACiS,GACCmE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW8C,gBAAiB9M,MAAOwK,GACtD,GACA,CAAChE,IAGGwJ,EAAqBzX,EAAAA,aACzB,SAAC+R,GACCqE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW+C,eAAgB/M,MAAOsK,GACrD,GACA,CAAC9D,IAGG8J,EAAsB/X,EAAAA,aAC1B,SAAC2R,GACCyE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWgD,gBAAiBhN,MAAOkK,GACtD,GACA,CAAC1D,IAGG+J,EAAyBhY,EAAAA,aAC7B,SAAC2R,GACCyE,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWiD,mBAAoBjN,MAAOkK,GACzD,GACA,CAAC1D,IAGG+I,EAAuBhX,EAAAA,aAC3B,SAACkX,GAA0D,IAAzB5G,IAAYxS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACxCmQ,EAAMiE,mBAAqBgF,IAC7Bd,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoD,sBAAuBpN,MAAOyP,IACtD5G,GACF8F,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,gBAGlC,GACA,CAAC5F,IAGGkJ,EAAmBnX,EAAAA,aACvB,SAACuS,GAAuC,IAAzBjC,IAAYxS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACrBmQ,EAAMsE,OAASA,IACjB6D,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWqD,SAAUrN,MAAO8K,IACzCjC,GACF8F,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,gBAGlC,GACA,CAAC5F,IAGGmJ,EAAmBpX,EAAAA,aAAkB,SAACwS,GAAuC,IAAzBlC,IAAYxS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACpEsY,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWsD,SAAUtN,MAAO+K,IACzClC,GACF8F,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAEhC,GAAG,IAEGoE,EAAyBjY,EAAAA,aAAkB,SAACuK,GAChD6L,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWuD,gBAAiBvN,MAAO8C,IACpD6L,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAC9B,GAAG,IAEGqE,EAAwBlY,EAAAA,aAAkB,SAACyS,GAC/C2D,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWwD,eAAgBxN,MAAOgL,IACnD2D,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAC9B,GAAG,IAEGsE,EAAuBnY,EAAAA,aAC3B,SAACoY,GACChC,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWyD,cAAezN,MAAO2Q,GACpD,GACA,CAACnK,IAGGoK,EAA4BrY,EAAAA,aAAkB,SAACsY,GACnDlC,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW0D,mBAAoB1N,MAAO6Q,GACzD,GAAG,IAEGC,EAA8BvY,EAAAA,aAAkB,SAACwY,GACrDpC,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW2D,qBAAsB3N,MAAO+Q,GAC3D,GAAG,IAEGC,EAAuBzY,EAAAA,aAAkB,SAACoY,GAC9ChC,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW4D,cAAe5N,MAAO2Q,GACpD,GAAG,IAEGM,EAA8B1Y,EAAAA,aAAkB,SAACgQ,GACrDoG,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW6D,qBAAsB7N,MAAOuI,GAC3D,GAAG,IAEG2I,EAA6B3Y,EAAAA,aACjC,SAAC4Y,GACC,GAAIA,IAAe3K,EAAMgF,eAAgB,CAGvC,GAFAmD,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW8D,qBAAsB9N,MAAOmR,IAErDA,IAAe1F,EAAAA,GAAwB2F,KAEzC,YADA9C,GAAY+C,EAAAA,EAAAA,OAEP,GAAIF,IAAe1F,EAAAA,GAAwB6F,SAEhD,YADAhD,GAAYiD,EAAAA,EAAAA,OAEP,GAAIJ,IAAe1F,EAAAA,GAAwB+F,MAEhD,YADAlD,GAAYmD,EAAAA,EAAAA,MAGhB,CACF,GACA,CAACjL,IAGGkL,EAAwBnZ,EAAAA,aAAkB,SAACoT,GAC/CgD,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW+D,eAAgB/N,MAAO2L,IACnDgD,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAC9B,GAAG,IAEGiD,EAAwB9W,EAAAA,aAAkB,SAACqT,GAC/C+C,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWgE,eAAgBhO,MAAO4L,IACnD+C,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAC9B,GAAG,IAEG+C,EAAwB5W,EAAAA,aAAkB,SAACgC,GAC/CoU,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWiE,gBAAiBjO,MAAOzF,GACtD,GAAG,IAEG6U,EAAyB7W,EAAAA,aAAkB,SAACsB,GAChD8U,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWkE,iBAAkBlO,MAAOnG,GACvD,GAAG,IAEG8X,EAAY,eAAApb,GAAAnB,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OACnBob,GAA4B,GAgB5B,wBAAAtb,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KACD,kBAlBiB,OAAAgB,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAoBZ0Y,GAAa,SAAC6C,EAAmBC,EAAiBC,EAA6BC,GACnFlD,EAAU,CACRgD,QAASA,EACTD,UAAWA,EACXI,aAAcD,EACdD,oBAAqBA,EACrBvJ,WAAW,GAEf,EAEMH,GAAa7P,EAAAA,aAAkB,WACnCoW,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWmE,cAC5BU,EAAU,KACZ,GAAG,IAEH,OACE/W,EAAAA,EAAAA,KAACiS,EAAkBhK,SAAQ,CACzBC,MAAO,CACLoI,WAAAA,GACA5B,MAAAA,EACA0D,MAAO1D,EAAM0D,MACbE,KAAM5D,EAAM4D,KACZC,SAAU7D,EAAM6D,SAChBG,WAAYhE,EAAMgE,WAClBD,UAAW/D,EAAM+D,UACjBD,UAAW9D,EAAM8D,UACjBG,iBAAkBjE,EAAMiE,iBACxBK,KAAMtE,EAAMsE,KACZC,KAAMvE,EAAMuE,KACZjI,WAAY0D,EAAM1D,WAClBkI,UAAWxE,EAAMwE,UACjBC,SAAUzE,EAAMyE,SAChBG,cAAe5E,EAAM4E,cACrBC,gBAAiB7E,EAAM6E,gBACvBC,SAAU9E,EAAM8E,SAChBC,gBAAiB/E,EAAM+E,gBACvBC,eAAgBhF,EAAMgF,eACtBG,UAAWnF,EAAMmF,UACjBC,UAAWpF,EAAMoF,UACjBC,UAAWrF,EAAMqF,UACjBC,WAAYtF,EAAMsF,WAClBC,WAAYvF,EAAMuF,WAClBC,cAAexF,EAAMwF,cACrBiG,WAAY/B,EACZgC,WAAYjC,EACZkC,aAAcvC,EACdwC,iBAAkBvC,EAClBwC,uBAAwBtC,EACxBuC,sBAAuBxC,EACvByC,kBAAmBvC,EACnBwC,gBAAiBlC,EACjBmC,mBAAoBlC,EACpBmC,iBAAkBnD,EAClBoD,aAAcjD,EACdkD,aAAcjD,EACdkD,mBAAoBrC,EACpBsC,kBAAmBrC,EACnBsC,iBAAkBrC,EAClBsC,sBAAuBpC,EACvBqC,wBAAyBnC,EACzBoC,iBAAkBlC,EAClBmC,wBAAyBlC,EACzBmC,uBAAwBlC,EACxBmC,kBAAmB3B,EACnB4B,kBAAmBjE,EACnBkE,kBAAmBpE,EACnBqE,mBAAoBpE,EACpB9I,OA5Pa,WAAH,OAASqI,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW0C,MAAQ,EA6PvDnG,OA5Pa,WAAH,OAASoI,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAW2C,MAAQ,EA6PvDzD,WAAY1C,EAAM0C,WAClBuD,cA5PsB,WAAH,OAASkC,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWqC,gBAAkB,EA6P1ExD,aA9PqB,WAAH,OAAS8F,EAAS,CAAExC,KAAMnC,EAAWoC,eAAiB,EA+PxE0C,YAAAA,EACAF,OAAAA,EACA+C,aAAAA,EACA5C,WAAYA,IACZlX,SAEDA,GAGP,EAEawO,EAAuB,WAElC,OADgBH,EAAAA,EAAAA,YAAW6D,EAE7B,sLC/ea0J,EAA0B,IAI1BC,EAAkB,SAACxJ,GAAa,0BAAAtT,OAAyB+c,EAAAA,EAAIC,OAAO1J,GAAM,EAC1EmH,EAA0B,WAAH,yCACvBI,EAA2B,WAAH,qBACxBF,EAA8B,WAAH,sLCLjC,IAAKpB,EAAqB,SAArBA,GAAqB,OAArBA,EAAqB,YAArBA,EAAqB,sBAArBA,EAAqB,gBAArBA,CAAqB,MAM1B,SAAS0D,EAA0BpE,GACxC,OAAQA,GACN,IAAK,OACL,IAAK,YAAa,MAAO,MACzB,IAAK,SAAU,MAAO,MAE1B,CAEO,IAAKvE,EAAiB,SAAjBA,GAAiB,OAAjBA,EAAAA,EAAiB,oBAAjBA,EAAAA,EAAiB,sBAAjBA,EAAAA,EAAiB,oBAAjBA,CAAiB,MAMjBO,EAAuB,SAAvBA,GAAuB,OAAvBA,EAAuB,kBAAvBA,EAAuB,YAAvBA,EAAuB,oBAAvBA,EAAuB,cAAvBA,CAAuB,mGCO5B,IA0BMqI,EAAkB,SAACpJ,GAC9B,IAAMjV,EAAkB,GAIxB,OAHAiV,EAAGqJ,OAAOzH,KAAI,SAAC0H,EAAMxH,GACnB/W,EAAI2Y,KAAK4F,EAAKC,MAChB,IACOxe,CACT,EAgEaye,EAlBT,CACED,MAAO,SACP5R,MAAO,SACPyH,WAAW,EACXqK,MAAO,KACPC,UAAU,EACVC,WAAW,EACXN,OAAQ,CACN,CACEE,MAAO,SACPK,MAAO,CAAC,SAAU,QAAS,SAAU,QAAS,UAC9CP,OAAQ,gTCrDLQ,YAAmB,SAACzb,GAC/B,IAAA0b,EAA0C1b,EAAlCyH,GAAAA,OAAE,IAAAiU,EAAGC,EAAAA,IAASD,EAAAE,EAAoB5b,EAAlBgS,KAExB,MAAO,CACLvK,GAAAA,EACAuK,UAJ0B,IAAA4J,EAAG,OAAMA,EAKnCC,aAAc,CAAEC,EAAG,EAAGC,EAAG,GACzBxJ,gBAAiB,EACjBvI,WAAY,MACZkI,UAAW,SACX5Q,UAAW,SACX2Q,KAAM,QACNE,SAAU,GACVG,cAAe,EACf0J,WAAY,IACZC,aAAc,EACdzJ,SAAU,EAEd,GAEM0J,EAAeC,EAAAA,GAAiBC,OAChCC,EAAsBC,EAAAA,GAAoBC,OAC1CC,EAAcC,EAAAA,GAAgBpK,OAE9BqK,EAAoBjB,EAAiB,CAAC,GAEtCtK,EAA6B,CACjCC,MAAO,CACL1U,KAAM2U,EAAAA,GACN5B,WAAW,GAEb0L,MAAOe,EACPS,aAAcN,EACd1K,iBAAkBiL,EAAAA,GAAoBtF,KACtCuF,aAAcL,EACdM,uBAAuB,EACvBC,kBAAkB,EAClBC,YAAaN,EAAkBjV,GAC/BwV,WAASza,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAKka,EAAkBjV,GAAKiV,GACrCQ,IAAK,CACHC,MAAO,KACPC,cAAe,CAAEtB,EAAG,EAAGC,EAAG,GAC1BsB,cAAe,EACfC,UAAW,EACXC,YAAaC,EAAAA,GAAuBC,UAEtCC,SAAU,CAAC,EACXC,YAAa,KACblL,iBAAiB,EACjBrC,YAAY,EACZxC,cAAe,EACfE,UAAW,GACX8P,eAAgBxC,EAAAA,IAElBjK,EAAarD,UAAUwH,KAAKnE,gMCpHrB,IAAKyL,EAAmB,SAAnBA,GAAmB,OAAnBA,EAAmB,YAAnBA,EAAmB,sBAAnBA,EAAmB,gBAAnBA,CAAmB,MAMnBT,EAAgB,SAAhBA,GAAgB,OAAhBA,EAAgB,gBAAhBA,EAAgB,gBAAhBA,EAAgB,cAAhBA,EAAgB,gBAAhBA,EAAgB,gBAAhBA,EAAgB,oBAAhBA,EAAgB,sBAAhBA,CAAgB,MAUhBM,EAAe,SAAfA,GAAe,OAAfA,EAAe,gBAAfA,EAAe,cAAfA,EAAe,gBAAfA,EAAe,cAAfA,EAAe,gBAAfA,CAAe,MAQfH,EAAmB,SAAnBA,GAAmB,OAAnBA,EAAmB,gBAAnBA,EAAmB,YAAnBA,EAAmB,YAAnBA,EAAmB,cAAnBA,EAAmB,cAAnBA,CAAmB,MAQnBkB,EAAsB,SAAtBA,GAAsB,OAAtBA,EAAsB,oBAAtBA,CAAsB,MAItBK,EAAuB,SAAvBA,GAAuB,OAAvBA,EAAuB,cAAvBA,EAAuB,cAAvBA,EAAuB,YAAvBA,CAAuB,+OCjCtBC,GAAc9R,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GAE7B+R,EAAyE,SAAH1hB,GAE5E,IADL0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAEAmN,GAAgDC,EAAAA,EAAAA,WAAkB,GAAME,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAjE8R,EAAgB3R,EAAA,GAAE4R,EAAmB5R,EAAA,GAC5CI,GAA4CN,EAAAA,EAAAA,WAAkB,GAAMQ,GAAAL,EAAAA,EAAAA,GAAAG,EAAA,GAA7DyR,EAAcvR,EAAA,GAAEwR,EAAiBxR,EAAA,GACxC4B,GAA8CpC,EAAAA,EAAAA,WAAkB,GAAMqC,GAAAlC,EAAAA,EAAAA,GAAAiC,EAAA,GAA/D6P,EAAe5P,EAAA,GAAE6P,EAAkB7P,EAAA,GAC1C8P,GAAkCnS,EAAAA,EAAAA,UAAqBoS,EAAAA,GAAWC,IAAGC,GAAAnS,EAAAA,EAAAA,GAAAgS,EAAA,GAA9DI,EAASD,EAAA,GAAEE,EAAYF,EAAA,GAC9BG,GAAwBzS,EAAAA,EAAAA,UAAiB,GAAE0S,GAAAvS,EAAAA,EAAAA,GAAAsS,EAAA,GAApCE,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAOF,EAAA,GACpBG,GAA8B7S,EAAAA,EAAAA,UAAiD,CAC7E5K,QAAS,GACT0d,UAAU,IACVC,GAAA5S,EAAAA,EAAAA,GAAA0S,EAAA,GAHKG,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAUF,EAAA,GAI1BG,GAA8BlT,EAAAA,EAAAA,UAASmT,EAAAA,GAAQC,SAAQC,GAAAlT,EAAAA,EAAAA,GAAA+S,EAAA,GAAhDI,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAUF,EAAA,GAC1BG,GAAoCxT,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAMyT,GAAAtT,EAAAA,EAAAA,GAAAqT,EAAA,GAA5CE,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAaF,EAAA,GAC1BG,GAAQC,EAAAA,EAAAA,QAAY,MAEpBC,GAAe1Q,EAAAA,EAAAA,cAAY,SAAC9F,GAChCqW,EAAcrW,EAChB,GAAG,IAMGyW,EAA6BzgB,EAAAA,aAAkB,SAAC0gB,GACpDlC,EAAoBkC,EACtB,GAAG,IAEGC,EAA6B3gB,EAAAA,aAAkB,SAAC4gB,GACpDlC,EAAkBkC,EACpB,GAAG,IAEGC,EAAwB7gB,EAAAA,aAAkB,SAAC8M,GAC/CoS,EAAapS,EACf,GAAG,IAGGgU,EAAqB9gB,EAAAA,aAAkB,SAAC4gB,GAC5ChC,EAAmBgC,EACrB,GAAG,IAEGG,EAAmB/gB,EAAAA,aAAkB,SAACgU,GAC1CsL,EAAQtL,EACV,GAAG,IAEGgN,EAAoBhhB,EAAAA,aACxB,SAAC8B,GAAwD,IAAvCmF,EAAOnJ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGod,EAAAA,GACJ,OAAlBoF,EAAMxZ,SACRma,aAAaX,EAAMxZ,SAGrB6Y,EAAW,CAAE7d,QAAAA,EAAS0d,UAAU,IAEhCc,EAAMxZ,QAAUoa,YAAW,WACzBvB,EAAW,CAAE7d,QAAS,GAAI0d,UAAU,GACtC,GAAGvY,EACL,GACA,IAGF,OACE1H,EAAAA,EAAAA,KAAC8e,EAAY7W,SAAQ,CACnBC,MAAO,CACLkX,gBAAAA,EACAC,mBAAoBkC,EACpBV,WAAAA,EACAe,kBAAmBX,EACnBR,QAAAA,EACAzB,iBAAAA,EACAE,eAAAA,EACAQ,UAAAA,EACAI,KAAAA,EACAK,QAAAA,EACA0B,gBArDU,SAACtU,GACfmT,EAAWnT,EACb,EAoDMuU,uBAAwBZ,EACxBa,uBAAwBX,EACxBY,kBAAmBV,EACnBW,aAAcT,EACdhL,YAAaiL,GACb1hB,SAEDA,GAGP,EAEa0W,EAAiB,WAE5B,OADgBrI,EAAAA,EAAAA,YAAW0Q,EAE7B,uHCjGO,IAAMzM,EAAgB,EAEjBkN,EAAU,SAAVA,GAAU,OAAVA,EAAU,YAAVA,EAAU,QAAVA,CAAU,MAKVe,EAAO,SAAPA,GAAO,OAAPA,EAAAA,EAAO,qBAAPA,EAAAA,EAAO,6BAAPA,CAAO,oGCLN4B,EAAW,WACtB,IAAAhV,GAA4BC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAME,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApCzC,EAAM4C,EAAA,GAAE8U,EAAS9U,EAAA,GAUxB,MAAO,CACL5C,OAAAA,EACA2X,WAVgB7R,EAAAA,EAAAA,cAAY,WAC5B4R,GAAU,EACZ,GAAG,IASDzX,YAPiB6F,EAAAA,EAAAA,cAAY,WAC7B4R,GAAU,EACZ,GAAG,IAOL,mGCSIE,EACAC,iLAHSC,EAAa9hB,EAAAA,cAAoB,CAAC,GAKlC+hB,EAAwE,SAAHnlB,GAE3E,IAADolB,EADJ1iB,EAAQ1C,EAAR0C,SAEA2iB,EAAkCjiB,EAAAA,UAAwB,GAAKkiB,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAAxDrT,EAAUsT,EAAA,GAAErT,EAAWqT,EAAA,GAC9BC,EAA0BniB,EAAAA,SAAgC,MAAKoiB,GAAAvV,EAAAA,EAAAA,GAAAsV,EAAA,GAAxDlU,EAAKmU,EAAA,GAAEzT,EAAQyT,EAAA,GACtBC,EAA0BriB,EAAAA,SAAkC,MAAKsiB,GAAAzV,EAAAA,EAAAA,GAAAwV,EAAA,GAA1DrT,EAAKsT,EAAA,GAAErT,EAAQqT,EAAA,GAEdC,GAAaC,EAAAA,EAAAA,MAAbD,SAEAxM,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,MAAhBD,YACR0M,GAAyCC,EAAAA,EAAAA,MAAjCC,EAAYF,EAAZE,aAAcC,EAAcH,EAAdG,eACtB/U,GAkBIC,EAAAA,EAAAA,MAjBFgE,EAAQjE,EAARiE,SAGAkB,GAFSnF,EAATmE,UACUnE,EAAVoE,WACepE,EAAfmF,iBACAuD,EAAW1I,EAAX0I,YACAF,EAAMxI,EAANwI,OAEApD,GADQpF,EAAR6E,SACc7E,EAAdoF,gBACAtB,EAAK9D,EAAL8D,MACA0B,EAASxF,EAATwF,UACA4G,EAAepM,EAAfoM,gBACAC,EAAkBrM,EAAlBqM,mBACAP,EAAU9L,EAAV8L,WACAK,EAAiBnM,EAAjBmM,kBACAzH,EAAI1E,EAAJ0E,KACAV,EAAIhE,EAAJgE,KACAK,EAAgBrE,EAAhBqE,iBAGI2Q,GAAe,eAAArkB,GAAA3B,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,EAAAgB,GAAA,IAAA8kB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAjM,EAAAha,EAAAkmB,EAAA,OAAAtmB,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OAKX,GAJXwlB,EAAW9kB,EAAX8kB,YACAC,EAAW/kB,EAAX+kB,YACAC,EAAehlB,EAAfglB,gBACAC,EAAgBjlB,EAAhBilB,iBACAC,EAAWllB,EAAXklB,YASoB,KAAhBJ,EAAkB,CAAA1lB,EAAAE,KAAA,QAEC,OADrBqc,EAAW,GACXK,EAAkB,GAAG5c,EAAAM,OAAA,UACd,GAAK,OAIsC,GAD9CylB,GAASE,EAAAA,EAAAA,KAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAiBP,EAAaC,IACpD9L,GAAWqM,EAAAA,EAAAA,IAAkBP,KAE/BG,GAAU,IAAG,CAAA/lB,EAAAE,KAAA,SACD,OAAdqc,EAAW,GAAGvc,EAAAM,OAAA,UACP,GAAK,QAIM,OAJNN,EAAAC,KAAA,GAIZwR,GAAY,GAAMzR,EAAAE,KAAA,IAEA2B,EAAAA,EAAAA,KAAQyR,EAAAA,EAAAA,GAAC,CACzByS,OAAAA,EACAjM,SAAAA,EACAsM,SAAUb,EAAaa,SACvBzM,YAAakM,GACTN,EAAac,kBAAoB,CACnCC,OAAQf,EAAac,iBAAiBE,aAEvC,KAAD,GARO,KAAHzmB,EAAGE,EAAAK,MAUD,CAADL,EAAAE,KAAA,SAsBJ,OArBG4lB,IACFvU,EAASzR,GAET0lB,EAAe,CACbgB,UAAW1mB,EAAI0mB,UACfC,MAAO3mB,EAAI2mB,QAGblK,EAAWzc,EAAI4mB,oBACf9J,EAAkB9c,EAAI4mB,oBAElBnS,EAAM1U,OAAS2U,EAAAA,IAAiBqB,IAAmBC,EAAAA,GAAwBC,UACzEoP,IAAapW,EAAAA,GACf4J,GAAYoF,EAAAA,EAAAA,IAAgBje,EAAI2mB,QAE5BlB,EAAakB,OAAS3mB,EAAI2mB,OAC5B9N,GAAYoF,EAAAA,EAAAA,IAAgBje,EAAI4mB,uBAKvC1mB,EAAAM,OAAA,SACMR,EAAI4mB,oBAAkB,QAAA1mB,EAAAE,KAAA,iBAAAF,EAAAC,KAAA,GAAAD,EAAAqS,GAAArS,EAAA,UAGzBgmB,EAAQhmB,EAAAqS,GACdR,EAASmU,GAAU,QAEA,OAFAhmB,EAAAC,KAAA,GAEnBwR,GAAY,GAAOzR,EAAAwS,OAAA,6BAAAxS,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,0BAEtB,gBAxEoBY,GAAA,OAAAY,EAAAX,MAAA,KAAAC,UAAA,KA0EfimB,GAAmB,eAAAC,GAAAnnB,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAAgmB,GAAA,IAAAnB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAE,EAAAjM,EAAAha,EAAAkmB,EAAA,OAAAtmB,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAIV,GAHhBwlB,EAAWmB,EAAXnB,YACAC,EAAWkB,EAAXlB,YACAC,EAAeiB,EAAfjB,gBACAC,EAAgBgB,EAAhBhB,iBAQoB,KAAhBH,EAAkB,CAAA3kB,EAAAb,KAAA,QAEpB,OADAqc,EAAW,GACXxb,EAAAT,OAAA,UACO,GAAK,OAKsC,GAD9CylB,GAASE,EAAAA,EAAAA,KAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAiBP,EAAaC,IACpD9L,GAAWqM,EAAAA,EAAAA,IAAkBP,KAE/BG,GAAU,IAAG,CAAAhlB,EAAAb,KAAA,QACD,OAAdqc,EAAW,GAAGxb,EAAAT,OAAA,UACP,GAAK,OAIM,OAJNS,EAAAd,KAAA,EAIZwR,GAAY,GAAM1Q,EAAAb,KAAA,IAEA2B,EAAAA,EAAAA,KAAQyR,EAAAA,EAAAA,GAAC,CACzByS,OAAAA,EACAjM,SAAAA,EACAsM,SAAUb,EAAaa,SACvBzM,YAAakM,GACTN,EAAac,kBAAoB,CACnCC,OAAQf,EAAac,iBAAiBE,aAEvC,KAAD,IARIzmB,EAAGiB,EAAAV,QAWPkR,EAASzR,GAET0lB,EAAe,CACbgB,UAAW1mB,EAAI0mB,UACfC,MAAO3mB,EAAI2mB,QAGblK,EAAWzc,EAAI4mB,oBAGXnS,EAAM1U,OAAS2U,EAAAA,IAAiBqB,IAAmBC,EAAAA,GAAwBC,UACzEoP,IAAapW,EAAAA,KAGXwW,EAAakB,MAAS3mB,EAAI2mB,SAKnC1lB,EAAAb,KAAA,iBAAAa,EAAAd,KAAA,GAAAc,EAAAsR,GAAAtR,EAAA,SAEKilB,EAAQjlB,EAAAsR,GACdR,EAASmU,GAAU,QAEA,OAFAjlB,EAAAd,KAAA,GAEnBwR,GAAY,GAAO1Q,EAAAyR,OAAA,6BAAAzR,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,yBAEtB,gBAnEwBK,GAAA,OAAA0lB,EAAAnmB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAqEzB,SAASomB,GACPC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,GAAIF,IAAYE,EACd,MAAM,IAAIlU,MAAM,uEAIlB,IAAMmU,GAAgBF,EAAgBF,IAAkBG,EAAUF,GAKlE,MAAO,CAAEG,aAAAA,EAAc/Q,WAFJ2Q,EAAiBC,EAAUG,EAGhD,CA+EA,OAxEAvkB,EAAAA,WAAgB,WAEZihB,aAAaW,GAEbA,EAAgBV,YAAUrkB,EAAAA,EAAAA,IAAAC,EAAAA,EAAAA,KAAAC,MAAC,SAAA0B,IAAA,IAAA+lB,EAAAC,EAAAL,EAAAE,EAAAI,EAAA,OAAA5nB,EAAAA,EAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAuB,GAAA,cAAAA,EAAArB,KAAAqB,EAAApB,MAAA,cAAAoB,EAAApB,KAAA,EACJulB,GAAgB,CACnCE,YAAalR,EAAO,EACpBiR,YAAavQ,EACbyQ,gBAAiB9Q,EACjB+Q,iBAAkB5P,EAClB6P,aAAa,IACZ,KAAD,EANU,OAANsB,EAAM9lB,EAAAjB,KAAAiB,EAAApB,KAAA,EAQSulB,GAAgB,CACnCE,YAAalR,EACbiR,YAAavQ,EACbyQ,gBAAiB9Q,EACjB+Q,iBAAkB5P,EAClB6P,aAAa,IACZ,KAAD,EANIuB,EAAM/lB,EAAAjB,KAQN2mB,GAAUf,EAAAA,EAAAA,KAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAiBzR,EAAO,EAAGK,IAClDoS,GAAUjB,EAAAA,EAAAA,KAAaC,EAAAA,EAAAA,IAAiBzR,EAAMK,IAChDsS,GAAUC,IAGNC,EAAaR,GAF6BM,EAEiBJ,EADjBK,EACqCH,GACrFrK,EAAgByK,EAAWlR,YAC3B0G,EAAmBwK,EAAWH,eAC/B,wBAAA7lB,EAAAf,OAAA,GAAAc,EAAA,KAEA,IAQP,GAAG,CAEDuU,EACW,OAAXuD,QAAW,IAAXA,OAAW,EAAXA,EAAavG,UACP,OAANqG,QAAM,IAANA,OAAM,EAANA,EAAQrG,UACR8B,EAEAuB,EACAJ,EACAf,EACY,OAAZyQ,QAAY,IAAZA,GAA8B,QAAlBX,EAAZW,EAAcc,wBAAgB,IAAAzB,OAAlB,EAAZA,EAAgC2B,UACpB,OAAZhB,QAAY,IAAZA,OAAY,EAAZA,EAAc3a,KAGhBhI,EAAAA,WAAgB,WAEZihB,aAAaY,GAEbA,EAAoBX,YAAW,WAC7B6C,GAAoB,CAClBhB,YAAalR,EACbiR,YAAavQ,EACbyQ,gBAAiB9Q,EACjB+Q,iBAAkB5P,GAEtB,GAAG,IAIP,GAAG,CACDxB,KAIAtS,EAAAA,EAAAA,KAACuiB,EAAWta,SAAQ,CAClBC,MAAO,CACLkd,UAAW1W,EACX+B,UAAWpB,EACXI,MAAOA,GACP1P,SAEDA,GAGP,EAEaslB,EAAW,WACtB,IAAMzU,EAAUnQ,EAAAA,WAAiB8hB,GAEjC,IAAK3R,EACH,MAAMC,MAAM,oEAGd,OAAOD,CACT,yJCpTa0U,GAAgBtY,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GAEtCuY,EAAkB,SAACvV,GAAyB,IAADwV,EAC/C,MAAO,CACL/c,GAAI,KACJwb,SAAU,EACVK,OAAY,OAALtU,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOyV,aAAc,EAC5BC,KAAM,CACJC,WAAgB,OAAL3V,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAO2V,YAAa,GAC/BC,UAAe,OAAL5V,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAO4V,WAAY,GAC7BC,OAAY,OAAL7V,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAO6V,QAAS,GACvBC,OAAY,OAAL9V,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAO8V,QAAS,GACvBC,UAAe,OAAL/V,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAO+V,WAAY,GAC7BC,UAAe,OAALhW,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOgW,WAAY,GAC7BC,MAAW,OAALjW,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOiW,OAAQ,GACrBvX,MAAO,GACPwX,KAAU,OAALlW,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOkW,MAAO,IAErB3B,oBAAyB,OAALvU,QAAK,IAALA,GAAc,QAATwV,EAALxV,EAAOkH,eAAO,IAAAsO,OAAT,EAALA,EAAgBpT,QAAS,EAC7CiS,UAAW,EACXH,iBAAkB,KAClBiC,gBAAgB,EAChBC,MAAO,GACPC,WAAgB,OAALrW,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAOqW,YAAa,GAEnC,EAEaC,EAA4D,SAAHjpB,GAAsB,IAAhB0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAClEyQ,GAAcG,EAAAA,EAAAA,MAAdH,UACRtD,GAAwCC,EAAAA,EAAAA,WAAwB,kBAAMoY,EAAgB/U,EAAU,IAACnD,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA1FkW,EAAY/V,EAAA,GAAEkZ,EAAelZ,EAAA,IAEpCsC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,GAAKa,EAAL,CAIA,IAAMgW,EAAkB,CACtB/d,GAAI+H,EAAU/H,GACdid,KAAM,CACJI,MAAOtV,EAAUsV,MACjBD,MAAOrV,EAAUqV,MACjBE,SAAUvV,EAAUuV,SACpBC,SAAUxV,EAAUwV,SACpBC,KAAMzV,EAAUyV,KAChBvX,MAAO8B,EAAUiW,QACjBP,IAAK1V,EAAU0V,IACfP,UAAWnV,EAAUmV,UACrBC,SAAUpV,EAAUoV,UAEtBtB,MAAO9T,EAAUiV,YAGnBiB,EAAmBF,EAlBnB,CAmBF,GAAG,CAAU,OAAThW,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAW/H,KAEf,IAAMie,GAAqBnW,EAAAA,EAAAA,cAAY,SAAC1M,GACtC0iB,GAAgB,SAACI,GAAU,OAAAxV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACtBwV,GACA9iB,EAAM,GAEb,GAAG,IAEG+iB,GAA6BrW,EAAAA,EAAAA,cAAY,SAAC6B,GAC9CmU,GAAgB,SAACI,GAAU,OAAAxV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACtBwV,GAAU,IACbpC,mBAAoBnS,GAAK,GAE7B,GAAG,IAEG9B,GAAaC,EAAAA,EAAAA,cAAY,WAE7BgW,EAAgBhB,EAAgB,MAClC,GAAG,IAEGsB,GAAatW,EAAAA,EAAAA,cAAY,SAAC5R,GAE9B4nB,GAAgB,SAACI,GAAU,OAAAxV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACtBwV,GAAU,IACble,GAAI9J,GAAO,GAEf,GAAG,IAEH,OACEqB,EAAAA,EAAAA,KAACslB,EAAcrd,SAAQ,CACrBC,MAAO,CACLkb,aAAcA,EACdC,eAAgBqD,EAChBE,2BAAAA,EACAtW,WAAAA,EACAuW,WAAAA,GACA9mB,SAEDA,GAGP,EAEaojB,EAAkB,WAC7B,IAAMvS,GAAUxC,EAAAA,EAAAA,YAAWkX,GAE3B,IAAK1U,EACH,MAAMC,MAAM,qEAGd,OAAOD,CACT,yJC/GKkW,EAAS,SAATA,GAAS,OAATA,EAAS,gBAATA,EAAS,kBAATA,EAAS,4BAATA,CAAS,EAATA,GAAS,IAQRC,GAcLC,EAAA,IAAAxjB,EAAAA,EAAAA,GAAAwjB,EACEF,EAAUG,OAAS,CAClBC,KAAM,CACJC,MAAO,EACPC,MAAO,CAAEtK,EAAG,EAAGC,EAAG,IAEpBsK,MAAO,CACLF,MAAO,GAETG,IAAK,CACHC,MAAO,MAEV/jB,EAAAA,EAAAA,GAAAwjB,EACAF,EAAUU,QAAU,CACnBN,KAAM,CACJC,MAAO,EACPC,MAAO,CAAEtK,EAAG,EAAGC,EAAG,IAEpBsK,MAAO,CACLF,MAAO,GAETG,IAAK,CACHC,MAAO,MAEV/jB,EAAAA,EAAAA,GAAAwjB,EACAF,EAAUW,aAAe,CACxBP,KAAM,CACJC,MAAO,GACPC,MAAO,CAAEtK,EAAG,IAAKC,EAAG,MAEtBsK,MAAO,CACLF,MAAO,GAETG,IAAK,CACHC,MAAO,MAEVP,GAGUU,EAA0B,WAQrC,SAAAA,EAAYC,GAAwB,IAADC,EAAA,MAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAAH,GAAA,KAPnBnmB,UAAI,OACHomB,SAAG,OACXT,UAAI,OACJI,SAAG,OACHD,WAAK,OACNS,UAAuBhB,EAAUG,OAGvCc,KAAKJ,IAAMA,EAEXI,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,EAAAA,IAEhBD,KAAKb,KAAOc,EAAAA,IAAYC,2xEACxBF,KAAKb,KAAKgB,OAAOC,IAAI,IACrBJ,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKb,MAExBa,KAAKT,IAAM,IAAIU,EAAAA,IACfD,KAAKT,IAAIvK,GAAK,GACdgL,KAAKT,IAAIY,OAAOC,IAAI,EAAG,IACvBJ,KAAKb,KAAKkB,SAASL,KAAKT,KAExBU,EAAAA,IAAaK,kUAAkCC,MAAK,SAACC,GAC/CX,EAAKrmB,KAAKinB,YAEdZ,EAAKN,IAAImB,QAAUF,EACnBX,EAAKN,IAAIxK,EAAIyL,EAAW9lB,MAAQ,EAClC,IAEAslB,KAAKV,MAAQ,IAAIW,EAAAA,IAAU,iBAAkB,CAC3CU,KAAM,UACNC,WAAY,QACZxV,SAAU,KAEZ4U,KAAKV,MAAMtK,EAAI,IACfgL,KAAKV,MAAMa,OAAOC,IAAI,IACtBJ,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKV,OAGtB,IAAMxf,EAASkf,EAAkBD,EAAUG,QAE3Cc,KAAKb,KAAKC,MAAQtf,EAAOqf,KAAKC,MAC9BY,KAAKb,KAAKE,MAAMwB,SAAS/gB,EAAOqf,KAAKE,OAErCW,KAAKV,MAAMF,MAAQtf,EAAOwf,MAAMF,KAEpC,CAiCC,OAjCA0B,EAAAA,EAAAA,GAAAnB,EAAA,EAAAoB,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAA8B+nB,GACnC,IAAMvnB,EAAW,IAAIwmB,EAAAA,IAOrB,GANAD,KAAKxmB,KAAKynB,OAAOC,QAAQznB,EAAUunB,EAASvnB,GAE5CumB,KAAKxmB,KAAKub,EAAItb,EAASsb,EACvBiL,KAAKxmB,KAAKwb,EAAIgL,KAAKJ,IAAIuB,OAAOnnB,OAAS,IACvCgmB,KAAKxmB,KAAK6lB,MAAMe,IAAInnB,EAAMmoB,SAAW,EAAI,IAErCpB,KAAKD,YAAc9mB,EAAMooB,oBAAqB,CAChDrB,KAAKD,UAAY9mB,EAAMooB,oBACvB,IAAMvhB,EAASkf,EAAkB/lB,EAAMooB,qBAEjCC,EAAY,IAAIC,EAAAA,GAAavB,KAAKb,MACrCqC,GAAG1hB,EAAOqf,KAAM,KAChBsC,OAAOC,EAAAA,GAAOC,WAAWC,OACzBC,QAEGC,EAAa,IAAIP,EAAAA,GAAavB,KAAKV,OACtCkC,GAAG1hB,EAAOwf,MAAO,KACjBmC,OAAOC,EAAAA,GAAOC,WAAWC,OACzBC,QAEGE,EAAW,IAAIR,EAAAA,GAAavB,KAAKT,KACpCiC,GAAG1hB,EAAOyf,IAAK,KACfkC,OAAOC,EAAAA,GAAOC,WAAWC,OACzBC,QAEH7B,KAAKJ,IAAIoC,OAAOC,IAAIX,GACpBtB,KAAKJ,IAAIoC,OAAOC,IAAIH,GACpB9B,KAAKJ,IAAIoC,OAAOC,IAAIF,EACtB,CACF,KAACpC,CAAA,CA/EoC,yGChEjC1pB,EAAMisB,IAAAA,OAAa,CACvBC,QAAQ,GAADprB,QAAKsN,EAAAA,EAAAA,MAAY,SACxB1E,QAAS,IACTyiB,QAAS,CACPC,OAAQ,mBACR,eAAgB,0FCTb,IAAMC,EAAmB,CAC9BC,SAAU,CACRC,WAAY,oHAEdC,QAAS,CACP1T,OAAQ,CACN2T,qBAAsB,kHACtBC,GAAI,kHACJC,GAAI,kHACJC,OAAQ,kHACRC,oBAAqB,kHACrBC,uBAAwB,kHACxBC,uBAAwB,kHACxBC,kBAAmB,kHACnBC,2BAA4B,kHAC5BC,4BAA6B,oHAwBjCC,SAAU,CACRrU,OAAQ,CACNsU,MAAO,oHACPC,MAAO,2LC1Cb,IAAMxP,EAAM,IAAIyP,KAAKC,aAAa,QAAS,CACzC3rB,MAAO,WACP4rB,SAAU,6HCFL,IAAM1H,EAAe,SAAC2H,GAC3B,OAAO9nB,KAAK+nB,MAAU,IAAJD,GAAW,GAC/B,EAEaE,EAAW,SAACF,GACvB,OAAOA,EAAI,IACb,EAcaG,EAAmB,SAAC1jB,EAAe2jB,GAC9C,IAAMC,EAAMnoB,KAAAooB,IAAG,GAAMF,GACrB,OAAOloB,KAAK+nB,MAAMxjB,EAAQ4jB,GAAUA,CACtC,sLCrBa/H,EAAmB,SAACiI,EAAkBrU,GACjD,IAAI3D,EAAa,EACbiY,EAAU,EAYd,OAVItU,IAAaU,EAAAA,GAAsBC,MACrCtE,EAAa,GACbiY,EAAU,OACDtU,IAAaU,EAAAA,GAAsB6T,QAC5ClY,EAAa,KACbiY,EAAU,qBACDtU,IAAaU,EAAAA,GAAsB8T,YAC5CnY,EAAa,GACbiY,EAAU,OAELD,EAAWhY,EAAaiY,CACjC,EAEaG,EAAoB,SAACJ,EAAkBrU,GAElD,MAAe,UADDoM,EAAiBiI,EAAUrU,EAE3C,EAEaqM,EAAoB,SAACrM,GAChC,OAAQA,GACN,KAAKU,EAAAA,GAAsBC,KACzB,OAAO,EACT,KAAKD,EAAAA,GAAsB8T,UACzB,OAAO,EACT,KAAK9T,EAAAA,GAAsB6T,OACzB,OAAO,EAEb,EAEaxU,EAA0B,SAAC2U,GACtC,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,OAAOhU,EAAAA,GAAsBC,KAC/B,KAAK,EAIL,QACE,OAAOD,EAAAA,GAAsB8T,UAH/B,KAAK,EACH,OAAO9T,EAAAA,GAAsB6T,OAInC,EAEaI,EAAoB,SAAC3U,GAChC,OAAQA,GACN,KAAKU,EAAAA,GAAsBC,KAE3B,KAAKD,EAAAA,GAAsB8T,UACzB,MAAO,GACT,KAAK9T,EAAAA,GAAsB6T,OACzB,OAAO,EAEb,uECzDO,IAaMK,EAAoB,SAACC,GAChC,OAAOA,EAAIC,MAAM,KAAKC,KAAK,IAC7B,uECsCA,IAAIC,EAA0B,WAE5B,SAASA,EAAWC,GAClB,IAAIhF,EAAQG,KAEZA,KAAK8E,WAAa,SAAUC,GAC1B,IAAIC,EAIAA,EAFsB,IAAtBnF,EAAMoF,KAAKje,OACT6Y,EAAMqF,eACCrF,EAAMqF,eAAeC,YACrBtF,EAAMuF,QACNvF,EAAMjmB,UAAUyrB,WAEhBxF,EAAMmF,OAGRnF,EAAMoF,KAAKpF,EAAMoF,KAAKje,OAAS,GAAGme,YAG7CtF,EAAMjmB,UAAU0rB,aAAaP,EAAKC,GAElCnF,EAAMoF,KAAK1W,KAAKwW,EAClB,EAEA/E,KAAKuF,cAA8B/U,IAAnBqU,EAAQW,QAA+DX,EAAQW,OAC/FxF,KAAKiF,KAAO,GACZjF,KAAKyF,IAAM,EACXzF,KAAK0F,MAAQb,EAAQa,MAErB1F,KAAKe,IAAM8D,EAAQ9D,IACnBf,KAAKpmB,UAAYirB,EAAQjrB,UACzBomB,KAAKoF,QAAUP,EAAQO,QACvBpF,KAAKkF,eAAiBL,EAAQK,eAC9BlF,KAAKgF,OAAS,IAChB,CAEA,IAAIW,EAASf,EAAWgB,UA4DxB,OA1DAD,EAAOE,QAAU,SAAiBC,GAChCA,EAAMC,QAAQ/F,KAAK8E,WACrB,EAEAa,EAAOK,OAAS,SAAgBC,GAI1BjG,KAAKyF,KAAOzF,KAAKuF,SAAW,KAAQ,KAAO,GAC7CvF,KAAK8E,WA7DX,SAA4BD,GAC1B,IAAIE,EAAMmB,SAASC,cAAc,SASjC,OARApB,EAAIqB,aAAa,eAAgBvB,EAAQ9D,UAEnBvQ,IAAlBqU,EAAQa,OACVX,EAAIqB,aAAa,QAASvB,EAAQa,OAGpCX,EAAIsB,YAAYH,SAASI,eAAe,KACxCvB,EAAIqB,aAAa,SAAU,IACpBrB,CACT,CAkDsBwB,CAAmBvG,OAGrC,IAAI+E,EAAM/E,KAAKiF,KAAKjF,KAAKiF,KAAKje,OAAS,GAcvC,GAAIgZ,KAAKuF,SAAU,CACjB,IAAIiB,EAhGV,SAAqBzB,GACnB,GAAIA,EAAIyB,MAEN,OAAOzB,EAAIyB,MAMb,IAAK,IAAI7Z,EAAI,EAAGA,EAAIuZ,SAASO,YAAYzf,OAAQ2F,IAC/C,GAAIuZ,SAASO,YAAY9Z,GAAG+Z,YAAc3B,EAExC,OAAOmB,SAASO,YAAY9Z,EAGlC,CAiFkBga,CAAY5B,GAExB,IAGEyB,EAAMI,WAAWX,EAAMO,EAAMK,SAAS7f,OACxC,CAAE,MAAO+D,GACH+b,CAGN,CACF,MACE/B,EAAIsB,YAAYH,SAASI,eAAeL,IAG1CjG,KAAKyF,KACP,EAEAE,EAAOoB,MAAQ,WAEb/G,KAAKiF,KAAKc,SAAQ,SAAUhB,GAC1B,OAAOA,EAAIiC,YAAcjC,EAAIiC,WAAWC,YAAYlC,EACtD,IACA/E,KAAKiF,KAAO,GACZjF,KAAKyF,IAAM,CAKb,EAEOb,CACT,CAlG8B,GCjDnBsC,EAAMtrB,KAAKsrB,IAMXhH,EAAOplB,OAAOqsB,aAMdC,EAASC,OAAOD,OAepB,SAASE,EAAMnnB,GACrB,OAAOA,EAAMmnB,MACd,CAiBO,SAASC,EAASpnB,EAAOqnB,EAASC,GACxC,OAAOtnB,EAAMonB,QAAQC,EAASC,EAC/B,CAOO,SAASC,EAASvnB,EAAOwnB,GAC/B,OAAOxnB,EAAMynB,QAAQD,EACtB,CAOO,SAASE,EAAQ1nB,EAAO2nB,GAC9B,OAAiC,EAA1B3nB,EAAM4nB,WAAWD,EACzB,CAQO,SAASE,EAAQ7nB,EAAO8nB,EAAOC,GACrC,OAAO/nB,EAAMmJ,MAAM2e,EAAOC,EAC3B,CAMO,SAASC,EAAQhoB,GACvB,OAAOA,EAAM6G,MACd,CAMO,SAASohB,EAAQjoB,GACvB,OAAOA,EAAM6G,MACd,CAOO,SAASqhB,EAAQloB,EAAOmoB,GAC9B,OAAOA,EAAM/Z,KAAKpO,GAAQA,CAC3B,CCvGO,IAAIooB,EAAO,EACPC,EAAS,EACTxhB,EAAS,EACTvN,EAAW,EACXgvB,EAAY,EACZC,EAAa,GAWjB,SAASC,EAAMxoB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQ3U,EAAMrT,EAAOjB,EAAUgP,GACjE,MAAO,CAAC7G,MAAOA,EAAO3G,KAAMA,EAAMynB,OAAQA,EAAQ3U,KAAMA,EAAMrT,MAAOA,EAAOjB,SAAUA,EAAUuwB,KAAMA,EAAMC,OAAQA,EAAQxhB,OAAQA,EAAQ4hB,OAAQ,GACrJ,CAOO,SAASC,EAAMrvB,EAAMP,GAC3B,OAAOmuB,EAAOuB,EAAK,GAAI,KAAM,KAAM,GAAI,KAAM,KAAM,GAAInvB,EAAM,CAACwN,QAASxN,EAAKwN,QAAS/N,EACtF,CAYO,SAASlD,IAMf,OALA0yB,EAAYhvB,EAAW,EAAIouB,EAAOa,IAAcjvB,GAAY,EAExD+uB,IAAwB,KAAdC,IACbD,EAAS,EAAGD,KAENE,CACR,CAKO,SAASzyB,IAMf,OALAyyB,EAAYhvB,EAAWuN,EAAS6gB,EAAOa,EAAYjvB,KAAc,EAE7D+uB,IAAwB,KAAdC,IACbD,EAAS,EAAGD,KAENE,CACR,CAKO,SAASK,IACf,OAAOjB,EAAOa,EAAYjvB,EAC3B,CAKO,SAASsvB,IACf,OAAOtvB,CACR,CAOO,SAAS6P,EAAO2e,EAAOC,GAC7B,OAAOF,EAAOU,EAAYT,EAAOC,EAClC,CAMO,SAASc,EAAO1c,GACtB,OAAQA,GAEP,KAAK,EAAG,KAAK,EAAG,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GACtC,OAAO,EAER,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,IAE3D,KAAK,GAAI,KAAK,IAAK,KAAK,IACvB,OAAO,EAER,KAAK,GACJ,OAAO,EAER,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAC/B,OAAO,EAER,KAAK,GAAI,KAAK,GACb,OAAO,EAGT,OAAO,CACR,CAMO,SAAS2c,EAAO9oB,GACtB,OAAOooB,EAAOC,EAAS,EAAGxhB,EAASmhB,EAAOO,EAAavoB,GAAQ1G,EAAW,EAAG,EAC9E,CAMO,SAASyvB,EAAS/oB,GACxB,OAAOuoB,EAAa,GAAIvoB,CACzB,CAMO,SAASgpB,EAAS7c,GACxB,OAAOgb,EAAKhe,EAAM7P,EAAW,EAAG2vB,EAAmB,KAAT9c,EAAcA,EAAO,EAAa,KAATA,EAAcA,EAAO,EAAIA,IAC7F,CAcO,SAAS+c,EAAY/c,GAC3B,MAAOmc,EAAYK,MACdL,EAAY,IACfzyB,IAIF,OAAOgzB,EAAM1c,GAAQ,GAAK0c,EAAMP,GAAa,EAAI,GAAK,GACvD,CAwBO,SAASa,EAAUxB,EAAOyB,GAChC,OAASA,GAASvzB,OAEbyyB,EAAY,IAAMA,EAAY,KAAQA,EAAY,IAAMA,EAAY,IAAQA,EAAY,IAAMA,EAAY,MAG/G,OAAOnf,EAAMwe,EAAOiB,KAAWQ,EAAQ,GAAe,IAAVT,KAA0B,IAAV9yB,KAC7D,CAMO,SAASozB,EAAW9c,GAC1B,KAAOtW,YACEyyB,GAEP,KAAKnc,EACJ,OAAO7S,EAER,KAAK,GAAI,KAAK,GACA,KAAT6S,GAAwB,KAATA,GAClB8c,EAAUX,GACX,MAED,KAAK,GACS,KAATnc,GACH8c,EAAU9c,GACX,MAED,KAAK,GACJtW,IAIH,OAAOyD,CACR,CAOO,SAAS+vB,EAAWld,EAAMwb,GAChC,KAAO9xB,KAEFsW,EAAOmc,IAAc,KAGhBnc,EAAOmc,IAAc,IAAsB,KAAXK,OAG1C,MAAO,KAAOxf,EAAMwe,EAAOruB,EAAW,GAAK,IAAMymB,EAAc,KAAT5T,EAAcA,EAAOtW,IAC5E,CAMO,SAASyzB,EAAY3B,GAC3B,MAAQkB,EAAMF,MACb9yB,IAED,OAAOsT,EAAMwe,EAAOruB,EACrB,CCrPO,IAAIiwB,EAAK,OACLC,EAAM,QACNC,EAAS,WAETC,EAAU,OACVC,EAAU,OACVC,EAAc,OAUdC,EAAY,aCRhB,SAASC,EAAWjyB,EAAUkyB,GAIpC,IAHA,IAAIC,EAAS,GACTnjB,EAASohB,EAAOpwB,GAEX2U,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC3Bwd,GAAUD,EAASlyB,EAAS2U,GAAIA,EAAG3U,EAAUkyB,IAAa,GAE3D,OAAOC,CACR,CASO,SAASC,EAAWC,EAASvC,EAAO9vB,EAAUkyB,GACpD,OAAQG,EAAQ/d,MACf,IDPiB,SCOL,GAAI+d,EAAQryB,SAASgP,OAAQ,MACzC,IDlBkB,UCkBL,KAAK+iB,EAAa,OAAOM,EAAQzB,OAASyB,EAAQzB,QAAUyB,EAAQlqB,MACjF,KAAK0pB,EAAS,MAAO,GACrB,KAAKG,EAAW,OAAOK,EAAQzB,OAASyB,EAAQlqB,MAAQ,IAAM8pB,EAAUI,EAAQryB,SAAUkyB,GAAY,IACtG,KAAKJ,EAASO,EAAQlqB,MAAQkqB,EAAQpxB,MAAM0rB,KAAK,KAGlD,OAAOwD,EAAOnwB,EAAWiyB,EAAUI,EAAQryB,SAAUkyB,IAAaG,EAAQzB,OAASyB,EAAQlqB,MAAQ,IAAMnI,EAAW,IAAM,EAC3H,CC3BO,SAASsyB,EAASnqB,GACxB,OAAO+oB,EAAQqB,EAAM,GAAI,KAAM,KAAM,KAAM,CAAC,IAAKpqB,EAAQ8oB,EAAM9oB,GAAQ,EAAG,CAAC,GAAIA,GAChF,CAcO,SAASoqB,EAAOpqB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQgF,EAAMuE,EAAOC,EAAUC,EAAQC,EAAQC,GAiBlF,IAhBA,IAAI9C,EAAQ,EACR+C,EAAS,EACT7jB,EAAS0jB,EACTI,EAAS,EACTC,EAAW,EACXC,EAAW,EACXC,EAAW,EACXC,EAAW,EACXC,EAAY,EACZ1C,EAAY,EACZnc,EAAO,GACPrT,EAAQuxB,EACRxyB,EAAWyyB,EACXW,EAAYnF,EACZyC,EAAapc,EAEV4e,UACEF,EAAWvC,EAAWA,EAAYzyB,KAEzC,KAAK,GACJ,GAAgB,KAAZg1B,GAAqD,IAAlCnD,EAAOa,EAAY1hB,EAAS,GAAU,EACkB,GAA1E0gB,EAAQgB,GAAcnB,EAAQ4B,EAAQV,GAAY,IAAK,OAAQ,SAClE0C,GAAa,GACd,KACD,CAED,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GACtBzC,GAAcS,EAAQV,GACtB,MAED,KAAK,EAAG,KAAK,GAAI,KAAK,GAAI,KAAK,GAC9BC,GAAcW,EAAW2B,GACzB,MAED,KAAK,GACJtC,GAAcY,EAASP,IAAU,EAAG,GACpC,SAED,KAAK,GACJ,OAAQD,KACP,KAAK,GAAI,KAAK,GACbT,EAAOgD,EAAQ7B,EAAUxzB,IAAQ+yB,KAAUvvB,EAAMynB,GAAS2J,GAC1D,MACD,QACClC,GAAc,IAEhB,MAED,KAAK,IAAMuC,EACVN,EAAO7C,KAAWK,EAAOO,GAAcyC,EAExC,KAAK,IAAMF,EAAU,KAAK,GAAI,KAAK,EAClC,OAAQxC,GAEP,KAAK,EAAG,KAAK,IAAKyC,EAAW,EAE7B,KAAK,GAAKL,GAA0B,GAAdM,IAAiBzC,EAAanB,EAAQmB,EAAY,MAAO,KAC1EqC,EAAW,GAAM5C,EAAOO,GAAc1hB,GACzCqhB,EAAO0C,EAAW,GAAKO,EAAY5C,EAAa,IAAKzC,EAAMhF,EAAQja,EAAS,GAAKskB,EAAY/D,EAAQmB,EAAY,IAAK,IAAM,IAAKzC,EAAMhF,EAAQja,EAAS,GAAI4jB,GAC7J,MAED,KAAK,GAAIlC,GAAc,IAEvB,QAGC,GAFAL,EAAO+C,EAAYG,EAAQ7C,EAAYlvB,EAAMynB,EAAQ6G,EAAO+C,EAAQL,EAAOG,EAAQre,EAAMrT,EAAQ,GAAIjB,EAAW,GAAIgP,GAASyjB,GAE3G,MAAdhC,EACH,GAAe,IAAXoC,EACHN,EAAM7B,EAAYlvB,EAAM4xB,EAAWA,EAAWnyB,EAAOwxB,EAAUzjB,EAAQ2jB,EAAQ3yB,QAE/E,OAAmB,KAAX8yB,GAA2C,MAA1BjD,EAAOa,EAAY,GAAa,IAAMoC,GAE9D,KAAK,IAAK,KAAK,IAAK,KAAK,IAAK,KAAK,IAClCP,EAAMpqB,EAAOirB,EAAWA,EAAWnF,GAAQoC,EAAOkD,EAAQprB,EAAOirB,EAAWA,EAAW,EAAG,EAAGZ,EAAOG,EAAQre,EAAMke,EAAOvxB,EAAQ,GAAI+N,GAAShP,GAAWwyB,EAAOxyB,EAAUgP,EAAQ2jB,EAAQ1E,EAAOhtB,EAAQjB,GACzM,MACD,QACCuyB,EAAM7B,EAAY0C,EAAWA,EAAWA,EAAW,CAAC,IAAKpzB,EAAU,EAAG2yB,EAAQ3yB,IAIpF8vB,EAAQ+C,EAASE,EAAW,EAAGE,EAAWE,EAAY,EAAG7e,EAAOoc,EAAa,GAAI1hB,EAAS0jB,EAC1F,MAED,KAAK,GACJ1jB,EAAS,EAAImhB,EAAOO,GAAaqC,EAAWC,EAC7C,QACC,GAAIC,EAAW,EACd,GAAiB,KAAbxC,IACDwC,OACE,GAAiB,KAAbxC,GAAkC,GAAdwC,KAA6B,KAAVl1B,IAC/C,SAEF,OAAQ2yB,GAAcxI,EAAKuI,GAAYA,EAAYwC,GAElD,KAAK,GACJE,EAAYN,EAAS,EAAI,GAAKnC,GAAc,MAAO,GACnD,MAED,KAAK,GACJiC,EAAO7C,MAAYK,EAAOO,GAAc,GAAKyC,EAAWA,EAAY,EACpE,MAED,KAAK,GAEW,KAAXrC,MACHJ,GAAcS,EAAQnzB,MAEvB80B,EAAShC,IAAQ+B,EAAS7jB,EAASmhB,EAAO7b,EAAOoc,GAAce,EAAWV,MAAWN,IACrF,MAED,KAAK,GACa,KAAbuC,GAAyC,GAAtB7C,EAAOO,KAC7BuC,EAAW,IAIjB,OAAOR,CACR,CAgBO,SAASc,EAASprB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQ6G,EAAO+C,EAAQL,EAAOG,EAAQre,EAAMrT,EAAOjB,EAAUgP,GAKlG,IAJA,IAAI9Q,EAAO20B,EAAS,EAChB5E,EAAkB,IAAX4E,EAAeL,EAAQ,CAAC,IAC/B1Z,EAAOsX,EAAOnC,GAETtZ,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAGC,EAAI,EAAG9e,EAAImb,IAASnb,EAC1C,IAAK,IAAIoI,EAAI,EAAGC,EAAIgT,EAAO7nB,EAAOjK,EAAO,EAAGA,EAAOgxB,EAAIsE,EAAIb,EAAOhe,KAAM+e,EAAIvrB,EAAO4U,EAAIjE,IAAQiE,GAC1F2W,EAAIpE,EAAKkE,EAAI,EAAIvF,EAAKlR,GAAK,IAAMC,EAAIuS,EAAQvS,EAAG,OAAQiR,EAAKlR,QAChE9b,EAAMwyB,KAAOC,GAEhB,OAAO/C,EAAKxoB,EAAO3G,EAAMynB,EAAmB,IAAX4J,EAAef,EAAUxd,EAAMrT,EAAOjB,EAAUgP,EAClF,CAQO,SAASqkB,EAASlrB,EAAO3G,EAAMynB,GACrC,OAAO0H,EAAKxoB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQ4I,EAAS3J,EH/InCuI,GG+IiDT,EAAO7nB,EAAO,GAAI,GAAI,EAC/E,CASO,SAASmrB,EAAanrB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQja,GACjD,OAAO2hB,EAAKxoB,EAAO3G,EAAMynB,EAAQ8I,EAAa/B,EAAO7nB,EAAO,EAAG6G,GAASghB,EAAO7nB,EAAO6G,EAAS,GAAI,GAAIA,EACxG,CCzLA,IAAI2kB,EAA8B,SAAqC1D,EAAO0C,EAAQ7C,GAIpF,IAHA,IAAIkD,EAAW,EACXvC,EAAY,EAGduC,EAAWvC,EACXA,EAAYK,IAEK,KAAbkC,GAAiC,KAAdvC,IACrBkC,EAAO7C,GAAS,IAGdkB,EAAMP,IAIVzyB,IAGF,OAAOsT,EAAM2e,EAAOxuB,EACtB,EA6CImyB,EAAW,SAAkBzrB,EAAOwqB,GACtC,OAAOzB,EA5CK,SAAiB2C,EAAQlB,GAErC,IAAI7C,GAAS,EACTW,EAAY,GAEhB,GACE,OAAQO,EAAMP,IACZ,KAAK,EAEe,KAAdA,GAA+B,KAAXK,MAKtB6B,EAAO7C,GAAS,GAGlB+D,EAAO/D,IAAU6D,EAA4BlyB,EAAW,EAAGkxB,EAAQ7C,GACnE,MAEF,KAAK,EACH+D,EAAO/D,IAAUqB,EAAQV,GACzB,MAEF,KAAK,EAEH,GAAkB,KAAdA,EAAkB,CAEpBoD,IAAS/D,GAAoB,KAAXgB,IAAgB,MAAQ,GAC1C6B,EAAO7C,GAAS+D,EAAO/D,GAAO9gB,OAC9B,KACF,CAIF,QACE6kB,EAAO/D,IAAU5H,EAAKuI,UAEnBA,EAAYzyB,KAErB,OAAO61B,CACT,CAGiBC,CAAQ7C,EAAM9oB,GAAQwqB,GACvC,EAGIoB,EAA+B,IAAIC,QACnCC,GAAS,SAAgB5B,GAC3B,GAAqB,SAAjBA,EAAQ/d,MAAoB+d,EAAQpJ,UAExCoJ,EAAQrjB,OAAS,GAFjB,CAUA,IAJA,IAAI7G,EAAQkqB,EAAQlqB,MAChB8gB,EAASoJ,EAAQpJ,OACjBiL,EAAiB7B,EAAQ7B,SAAWvH,EAAOuH,QAAU6B,EAAQ9B,OAAStH,EAAOsH,KAE1D,SAAhBtH,EAAO3U,MAEZ,KADA2U,EAASA,EAAOA,QACH,OAIf,IAA6B,IAAzBoJ,EAAQpxB,MAAM+N,QAAwC,KAAxB7G,EAAM4nB,WAAW,IAE/CgE,EAAcj1B,IAAImqB,MAMlBiL,EAAJ,CAIAH,EAAc3L,IAAIiK,GAAS,GAK3B,IAJA,IAAIM,EAAS,GACTH,EAAQoB,EAASzrB,EAAOwqB,GACxBwB,EAAclL,EAAOhoB,MAEhB0T,EAAI,EAAG8e,EAAI,EAAG9e,EAAI6d,EAAMxjB,OAAQ2F,IACvC,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIW,EAAYnlB,OAAQwkB,IAAKC,IAC3CpB,EAAQpxB,MAAMwyB,GAAKd,EAAOhe,GAAK6d,EAAM7d,GAAG4a,QAAQ,OAAQ4E,EAAYX,IAAMW,EAAYX,GAAK,IAAMhB,EAAM7d,EAT3G,CAtBA,CAkCF,EACIyf,GAAc,SAAqB/B,GACrC,GAAqB,SAAjBA,EAAQ/d,KAAiB,CAC3B,IAAInM,EAAQkqB,EAAQlqB,MAGI,MAAxBA,EAAM4nB,WAAW,IACO,KAAxB5nB,EAAM4nB,WAAW,KAEfsC,EAAgB,OAAI,GACpBA,EAAQlqB,MAAQ,GAEpB,CACF,EAgHA,SAASksB,GAAOlsB,EAAO6G,GACrB,OL1NK,SAAe7G,EAAO6G,GAC5B,OAA0B,GAAnB6gB,EAAO1nB,EAAO,MAAiB6G,GAAU,EAAK6gB,EAAO1nB,EAAO,KAAO,EAAK0nB,EAAO1nB,EAAO,KAAO,EAAK0nB,EAAO1nB,EAAO,KAAO,EAAK0nB,EAAO1nB,EAAO,GAAK,CACvJ,CKwNUmsB,CAAKnsB,EAAO6G,IAElB,KAAK,KACH,OAAO4iB,EAAS,SAAWzpB,EAAQA,EAGrC,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KAEL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KAEL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KAEL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQA,EAG1B,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQwpB,EAAMxpB,EAAQupB,EAAKvpB,EAAQA,EAGrD,KAAK,KACL,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKvpB,EAAQA,EAGvC,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAK,QAAUvpB,EAAQA,EAGjD,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQonB,EAAQpnB,EAAO,iBAAkBypB,EAAS,WAAaF,EAAK,aAAevpB,EAGrG,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAK,aAAenC,EAAQpnB,EAAO,cAAe,IAAMA,EAGlF,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAK,iBAAmBnC,EAAQpnB,EAAO,4BAA6B,IAAMA,EAGpG,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,SAAU,YAAcA,EAGtE,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,QAAS,kBAAoBA,EAG3E,KAAK,KACH,OAAOypB,EAAS,OAASrC,EAAQpnB,EAAO,QAAS,IAAMypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,OAAQ,YAAcA,EAGpH,KAAK,KACH,OAAOypB,EAASrC,EAAQpnB,EAAO,qBAAsB,KAAOypB,EAAS,MAAQzpB,EAG/E,KAAK,KACH,OAAOonB,EAAQA,EAAQA,EAAQpnB,EAAO,eAAgBypB,EAAS,MAAO,cAAeA,EAAS,MAAOzpB,EAAO,IAAMA,EAGpH,KAAK,KACL,KAAK,KACH,OAAOonB,EAAQpnB,EAAO,oBAAqBypB,YAG7C,KAAK,KACH,OAAOrC,EAAQA,EAAQpnB,EAAO,oBAAqBypB,EAAS,cAAgBF,EAAK,gBAAiB,aAAc,WAAaE,EAASzpB,EAAQA,EAGhJ,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACH,OAAOonB,EAAQpnB,EAAO,kBAAmBypB,EAAS,QAAUzpB,EAG9D,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KACL,KAAK,KAEH,GAAIgoB,EAAOhoB,GAAS,EAAI6G,EAAS,EAAG,OAAQ6gB,EAAO1nB,EAAO6G,EAAS,IAEjE,KAAK,IAEH,GAAkC,KAA9B6gB,EAAO1nB,EAAO6G,EAAS,GAAW,MAGxC,KAAK,IACH,OAAOugB,EAAQpnB,EAAO,mBAAoB,KAAOypB,EAAP,UAAiCD,GAAoC,KAA7B9B,EAAO1nB,EAAO6G,EAAS,GAAY,KAAO,UAAY7G,EAG1I,KAAK,IACH,OAAQunB,EAAQvnB,EAAO,WAAaksB,GAAO9E,EAAQpnB,EAAO,UAAW,kBAAmB6G,GAAU7G,EAAQA,EAE9G,MAGF,KAAK,KAEH,GAAkC,MAA9B0nB,EAAO1nB,EAAO6G,EAAS,GAAY,MAGzC,KAAK,KACH,OAAQ6gB,EAAO1nB,EAAOgoB,EAAOhoB,GAAS,IAAMunB,EAAQvnB,EAAO,eAAiB,MAE1E,KAAK,IACH,OAAOonB,EAAQpnB,EAAO,IAAK,IAAMypB,GAAUzpB,EAG7C,KAAK,IACH,OAAOonB,EAAQpnB,EAAO,wBAAyB,KAAOypB,GAAgC,KAAtB/B,EAAO1nB,EAAO,IAAa,UAAY,IAAxD,UAA+EypB,EAA/E,SAAwGF,EAAK,WAAavpB,EAG7K,MAGF,KAAK,KACH,OAAQ0nB,EAAO1nB,EAAO6G,EAAS,KAE7B,KAAK,IACH,OAAO4iB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,qBAAsB,MAAQA,EAG5E,KAAK,IACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,qBAAsB,SAAWA,EAG/E,KAAK,GACH,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKnC,EAAQpnB,EAAO,qBAAsB,MAAQA,EAG9E,OAAOypB,EAASzpB,EAAQupB,EAAKvpB,EAAQA,EAGzC,OAAOA,CACT,CAEA,IAqCIosB,GAAuB,CArCZ,SAAkBlC,EAASvC,EAAO9vB,EAAUkyB,GACzD,GAAIG,EAAQrjB,QAAU,IAAQqjB,EAAgB,OAAG,OAAQA,EAAQ/d,MAC/D,KAAKyd,EACHM,EAAgB,OAAIgC,GAAOhC,EAAQlqB,MAAOkqB,EAAQrjB,QAClD,MAEF,KAAKgjB,EACH,OAAOC,EAAU,CAACpB,EAAKwB,EAAS,CAC9BlqB,MAAOonB,EAAQ8C,EAAQlqB,MAAO,IAAK,IAAMypB,MACtCM,GAEP,KAAKJ,EACH,GAAIO,EAAQrjB,OAAQ,OLzTnB,SAAkBshB,EAAO4B,GAC/B,OAAO5B,EAAM7b,IAAIyd,GAAUvF,KAAK,GACjC,CKuTiC6H,CAAQnC,EAAQpxB,OAAO,SAAUkH,GAC1D,OLlYD,SAAgBA,EAAOqnB,GAC7B,OAAQrnB,EAAQqnB,EAAQiF,KAAKtsB,IAAUA,EAAM,GAAKA,CACnD,CKgYgBusB,CAAMvsB,EAAO,0BAEnB,IAAK,aACL,IAAK,cACH,OAAO8pB,EAAU,CAACpB,EAAKwB,EAAS,CAC9BpxB,MAAO,CAACsuB,EAAQpnB,EAAO,cAAe,gBACnC+pB,GAGP,IAAK,gBACH,OAAOD,EAAU,CAACpB,EAAKwB,EAAS,CAC9BpxB,MAAO,CAACsuB,EAAQpnB,EAAO,aAAc,IAAMypB,EAAS,eAClDf,EAAKwB,EAAS,CAChBpxB,MAAO,CAACsuB,EAAQpnB,EAAO,aAAc,eACnC0oB,EAAKwB,EAAS,CAChBpxB,MAAO,CAACsuB,EAAQpnB,EAAO,aAAcupB,EAAK,gBACvCQ,GAGT,MAAO,EACT,IAEN,GAIIyC,GAAc,SAAqB9H,GACrC,IAAI9D,EAAM8D,EAAQ9D,IAMlB,GAAY,QAARA,EAAe,CACjB,IAAI6L,EAAY1G,SAAS2G,iBAAiB,qCAK1CC,MAAMlH,UAAUG,QAAQgH,KAAKH,GAAW,SAAUjE,IASL,IAFhBA,EAAKqE,aAAa,gBAEpBpF,QAAQ,OAGjC1B,SAAS+G,KAAK5G,YAAYsC,GAC1BA,EAAKvC,aAAa,SAAU,IAC9B,GACF,CAEA,IAAI8G,EAAgBrI,EAAQqI,eAAiBX,GAS7C,IACI3yB,EAkBAuzB,EAnBAC,EAAW,CAAC,EAEZC,EAAiB,GAGnBzzB,EAAYirB,EAAQjrB,WAAassB,SAAS+G,KAC1CH,MAAMlH,UAAUG,QAAQgH,KAExB7G,SAAS2G,iBAAiB,wBAA2B9L,EAAM,QAAS,SAAU4H,GAG5E,IAFA,IAAI2E,EAAS3E,EAAKqE,aAAa,gBAAgBtI,MAAM,KAE5C/X,EAAI,EAAGA,EAAI2gB,EAAOtmB,OAAQ2F,IACjCygB,EAASE,EAAO3gB,KAAM,EAGxB0gB,EAAe9e,KAAKoa,EACtB,IAiBA,IAAI4E,ECjfmBrD,EDkfnBsD,EAAoB,CAACpD,GClfFF,ED4fT,SAAUjE,GACtBsH,EAAavH,OAAOC,EACtB,EC7fI,SAAUoE,GACXA,EAAQ7wB,OACR6wB,EAAUA,EAAQzB,SACrBsB,EAASG,EACZ,ID0fOoD,EChhBD,SAAqBC,GAC3B,IAAI1mB,EAASohB,EAAOsF,GAEpB,OAAO,SAAUrD,EAASvC,EAAO9vB,EAAUkyB,GAG1C,IAFA,IAAIC,EAAS,GAEJxd,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC3Bwd,GAAUuD,EAAW/gB,GAAG0d,EAASvC,EAAO9vB,EAAUkyB,IAAa,GAEhE,OAAOC,CACR,CACD,CDqgBqBwD,CA1BM,CAAC1B,GAAQG,IA0Ber1B,OAAOm2B,EAAeM,IAMrEL,EAAU,SAAgBS,EAAUC,EAAYrH,EAAOsH,GACrDP,EAAe/G,EAJRyD,EAAUK,EAcVsD,EAAWA,EAAW,IAAMC,EAAW30B,OAAS,IAAM20B,EAAW30B,QAdtCu0B,GAgB9BK,IACFC,EAAMX,SAASS,EAAW90B,OAAQ,EAEtC,EAGF,IAAIg1B,EAAQ,CACVhN,IAAKA,EACLyF,MAAO,IAAI5B,EAAW,CACpB7D,IAAKA,EACLnnB,UAAWA,EACX8rB,MAAOb,EAAQa,MACfF,OAAQX,EAAQW,OAChBJ,QAASP,EAAQO,QACjBF,eAAgBL,EAAQK,iBAE1BQ,MAAOb,EAAQa,MACf0H,SAAUA,EACVY,WAAY,CAAC,EACbhI,OAAQmH,GAGV,OADAY,EAAMvH,MAAMX,QAAQwH,GACbU,CACT,sCEpkBA,SAASE,EAAQC,GACf,IAAIH,EAAQ1G,OAAO8G,OAAO,MAC1B,OAAO,SAAUC,GAEf,YADmB5d,IAAfud,EAAMK,KAAoBL,EAAMK,GAAOF,EAAGE,IACvCL,EAAMK,EACf,CACF,sOCNIC,EAAc,SAAqBC,GAErC,IAAIP,EAAQ,IAAI/B,QAChB,OAAO,SAAUoC,GACf,GAAIL,EAAMQ,IAAIH,GAEZ,OAAOL,EAAMj3B,IAAIs3B,GAGnB,IAAII,EAAMF,EAAKF,GAEf,OADAL,EAAM3N,IAAIgO,EAAKI,GACRA,CACT,CACF,ECHIC,qBAAY,GAGZC,EAAqCh2B,EAAAA,cAMlB,qBAAhBi2B,aAA6ChC,EAAAA,EAAAA,GAAY,CAC9D5L,IAAK,QACF,MAML,IAAI6N,EAAgBF,EAAoBxuB,SAKpC2uB,EAAmB,SAA0BP,GAE/C,OAAoBQ,EAAAA,EAAAA,aAAW,SAAU71B,EAAOoD,GAE9C,IAAI0xB,GAAQ1nB,EAAAA,EAAAA,YAAWqoB,GACvB,OAAOJ,EAAKr1B,EAAO80B,EAAO1xB,EAC5B,GACF,EAEKoyB,IACHI,EAAmB,SAA0BP,GAC3C,OAAO,SAAUr1B,GACf,IAAI80B,GAAQ1nB,EAAAA,EAAAA,YAAWqoB,GAEvB,OAAc,OAAVX,GAMFA,GAAQpB,EAAAA,EAAAA,GAAY,CAClB5L,IAAK,QAEaroB,EAAAA,cAAoBg2B,EAAoBxuB,SAAU,CACpEC,MAAO4tB,GACNO,EAAKr1B,EAAO80B,KAERO,EAAKr1B,EAAO80B,EAEvB,CACF,GAGF,IAAIgB,EAA8Br2B,EAAAA,cAAoB,CAAC,GAMvD,IAsBIs2B,EAAsCX,GAAY,SAAUY,GAC9D,OAAOZ,GAAY,SAAUjzB,GAC3B,OApBW,SAAkB6zB,EAAY7zB,GAC3C,MAAqB,oBAAVA,EACSA,EAAM6zB,IAanBl1B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGk1B,EAAY7zB,EAClC,CAIW8zB,CAASD,EAAY7zB,EAC9B,GACF,IACI+zB,EAAgB,SAAuBl2B,GACzC,IAAImC,EAAQ1C,EAAAA,WAAiBq2B,GAM7B,OAJI91B,EAAMmC,QAAUA,IAClBA,EAAQ4zB,EAAqB5zB,EAArB4zB,CAA4B/1B,EAAMmC,QAGxB1C,EAAAA,cAAoBq2B,EAAa7uB,SAAU,CAC7DC,MAAO/E,GACNnC,EAAMjB,SACX,yJC6DIo3B,sBAAwBP,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAU51B,EAAO80B,GAU5D,IAAI70B,EAASD,EAAMC,OACf20B,GAAawB,EAAAA,EAAAA,GAAgB,CAACn2B,QAASsX,EAAW9X,EAAAA,WAAiBq2B,EAAAA,IAEvE,IAAKO,EAAAA,EAAa,CAOhB,IANA,IAAIh6B,EAEAi6B,EAAkB1B,EAAW90B,KAC7By2B,EAAmB3B,EAAW30B,OAC9BlD,EAAO63B,EAAW73B,UAENwa,IAATxa,GACLu5B,GAAmB,IAAMv5B,EAAK+C,KAC9By2B,GAAoBx5B,EAAKkD,OACzBlD,EAAOA,EAAKA,KAGd,IAAI83B,GAA+B,IAAjBC,EAAM9B,OACpBzB,EAAQuD,EAAM/H,OAAO,GAAI,CAC3BjtB,KAAMw2B,EACNr2B,OAAQs2B,GACPzB,EAAMvH,MAAOsH,GAEhB,OAAIA,EACK,KAGWp1B,EAAAA,cAAoB,UAAUpD,EAAO,CAAC,GAAQ,gBAAkBy4B,EAAMhN,IAAM,WAAawO,EAAiBj6B,EAAKm6B,wBAA0B,CAC3JC,OAAQlF,GACPl1B,EAAKowB,MAAQqI,EAAMvH,MAAMd,MAAOpwB,GACrC,CAMA,IAAIq6B,EAAWj3B,EAAAA,SAsDf,OArDAk3B,EAAAA,EAAAA,IAAqC,WACnC,IAAI7O,EAAMgN,EAAMhN,IAAM,UAElByF,EAAQ,IAAIuH,EAAMvH,MAAMvX,YAAY,CACtC8R,IAAKA,EACL2E,MAAOqI,EAAMvH,MAAMd,MACnB9rB,UAAWm0B,EAAMvH,MAAM5sB,UACvB4rB,OAAQuI,EAAMvH,MAAMjB,WAElBsK,GAAc,EAEdlH,EAAOzC,SAAS4J,cAAc,uBAA0B/O,EAAM,IAAM8M,EAAW90B,KAAO,MAc1F,OAZIg1B,EAAMvH,MAAMvB,KAAKje,SACnBwf,EAAMxB,OAAS+I,EAAMvH,MAAMvB,KAAK,IAGrB,OAAT0D,IACFkH,GAAc,EAEdlH,EAAKvC,aAAa,eAAgBrF,GAClCyF,EAAMX,QAAQ,CAAC8C,KAGjBgH,EAASnwB,QAAU,CAACgnB,EAAOqJ,GACpB,WACLrJ,EAAMO,OACR,CACF,GAAG,CAACgH,KACJ6B,EAAAA,EAAAA,IAAqC,WACnC,IAAIG,EAAkBJ,EAASnwB,QAC3BgnB,EAAQuJ,EAAgB,GAG5B,GAFkBA,EAAgB,GAGhCA,EAAgB,IAAK,MADvB,CAUA,QALwBvf,IAApBqd,EAAW73B,OAEbg6B,EAAAA,EAAAA,IAAajC,EAAOF,EAAW73B,MAAM,GAGnCwwB,EAAMvB,KAAKje,OAAQ,CAErB,IAAIqjB,EAAU7D,EAAMvB,KAAKuB,EAAMvB,KAAKje,OAAS,GAAGipB,mBAChDzJ,EAAMxB,OAASqF,EACf7D,EAAMO,OACR,CAEAgH,EAAM/H,OAAO,GAAI6H,EAAYrH,GAAO,EAdpC,CAeF,GAAG,CAACuH,EAAOF,EAAW90B,OACf,IACT,KAMA,SAASm3B,IACP,IAAK,IAAIC,EAAO35B,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMqD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC/ED,EAAKC,GAAQ75B,UAAU65B,GAGzB,OAAOhB,EAAAA,EAAAA,GAAgBe,EACzB,CAEA,IAAIE,EAAY,WACd,IAAIC,EAAaL,EAAI35B,WAAM,EAAQC,WAC/BuC,EAAO,aAAew3B,EAAWx3B,KAErC,MAAO,CACLA,KAAMA,EACNG,OAAQ,cAAgBH,EAAO,IAAMw3B,EAAWr3B,OAAS,IACzDs3B,KAAM,EACNC,SAAU,WACR,MAAO,QAAUzQ,KAAKjnB,KAAO,IAAMinB,KAAK9mB,OAAS,OACnD,EAEJ,qECvSA,IAAIw3B,EAAe,CACjBC,wBAAyB,EACzBC,YAAa,EACbC,kBAAmB,EACnBC,iBAAkB,EAClBC,iBAAkB,EAClBC,QAAS,EACTC,aAAc,EACdC,gBAAiB,EACjBC,YAAa,EACbC,QAAS,EACT5wB,KAAM,EACN6wB,SAAU,EACVC,aAAc,EACdC,WAAY,EACZC,aAAc,EACdC,UAAW,EACXC,QAAS,EACTC,WAAY,EACZC,YAAa,EACbC,aAAc,EACdC,WAAY,EACZC,cAAe,EACfC,eAAgB,EAChBC,gBAAiB,EACjBC,UAAW,EACXC,cAAe,EACfC,aAAc,EACdC,iBAAkB,EAClBpvB,WAAY,EACZgS,WAAY,EACZqd,QAAS,EACTrqB,MAAO,EACPsqB,QAAS,EACTC,QAAS,EACTC,OAAQ,EACRr5B,OAAQ,EACR2e,KAAM,EACN2a,gBAAiB,EAEjBC,YAAa,EACbC,aAAc,EACdC,YAAa,EACbC,gBAAiB,EACjBC,iBAAkB,EAClBC,iBAAkB,EAClBC,cAAe,EACfC,YAAa,cCzCXC,EAAiB,aACjBC,EAAiB,8BAEjBC,EAAmB,SAA0BtI,GAC/C,OAAkC,KAA3BA,EAAShD,WAAW,EAC7B,EAEIuL,EAAqB,SAA4BnzB,GACnD,OAAgB,MAATA,GAAkC,mBAAVA,CACjC,EAEIozB,GAAkCtF,EAAAA,EAAAA,IAAQ,SAAUuF,GACtD,OAAOH,EAAiBG,GAAaA,EAAYA,EAAUjM,QAAQ4L,EAAgB,OAAOM,aAC5F,IAEIC,EAAoB,SAA2B3S,EAAK5gB,GACtD,OAAQ4gB,GACN,IAAK,YACL,IAAK,gBAED,GAAqB,kBAAV5gB,EACT,OAAOA,EAAMonB,QAAQ6L,GAAgB,SAAU1G,EAAOiH,EAAIC,GAMxD,OALAC,EAAS,CACP96B,KAAM46B,EACNz6B,OAAQ06B,EACR59B,KAAM69B,GAEDF,CACT,IAKR,OAAsB,IAAlBG,EAAS/S,IAAesS,EAAiBtS,IAAyB,kBAAV5gB,GAAgC,IAAVA,EAI3EA,EAHEA,EAAQ,IAInB,EAgCA,SAAS4zB,EAAoBC,EAAahG,EAAYiG,GACpD,GAAqB,MAAjBA,EACF,MAAO,GAGT,QAAuCzjB,IAAnCyjB,EAAcC,iBAKhB,OAAOD,EAGT,cAAeA,GACb,IAAK,UAED,MAAO,GAGX,IAAK,SAED,GAA2B,IAAvBA,EAAczD,KAMhB,OALAqD,EAAS,CACP96B,KAAMk7B,EAAcl7B,KACpBG,OAAQ+6B,EAAc/6B,OACtBlD,KAAM69B,GAEDI,EAAcl7B,KAGvB,QAA6ByX,IAAzByjB,EAAc/6B,OAAsB,CACtC,IAAIlD,EAAOi+B,EAAcj+B,KAEzB,QAAawa,IAATxa,EAGF,UAAgBwa,IAATxa,GACL69B,EAAS,CACP96B,KAAM/C,EAAK+C,KACXG,OAAQlD,EAAKkD,OACblD,KAAM69B,GAER79B,EAAOA,EAAKA,KAUhB,OANai+B,EAAc/6B,OAAS,GAOtC,CAEA,OA2CR,SAAgC86B,EAAahG,EAAYmG,GACvD,IAAIC,EAAS,GAEb,GAAItH,MAAMuH,QAAQF,GAChB,IAAK,IAAIxnB,EAAI,EAAGA,EAAIwnB,EAAIntB,OAAQ2F,IAC9BynB,GAAUL,EAAoBC,EAAahG,EAAYmG,EAAIxnB,IAAM,SAGnE,IAAK,IAAI0jB,KAAQ8D,EAAK,CACpB,IAAIh0B,EAAQg0B,EAAI9D,GAEhB,GAAqB,kBAAVlwB,EACS,MAAd6tB,QAA4Cxd,IAAtBwd,EAAW7tB,GACnCi0B,GAAU/D,EAAO,IAAMrC,EAAW7tB,GAAS,IAClCmzB,EAAmBnzB,KAC5Bi0B,GAAUb,EAAiBlD,GAAQ,IAAMqD,EAAkBrD,EAAMlwB,GAAS,UAO5E,IAAI2sB,MAAMuH,QAAQl0B,IAA8B,kBAAbA,EAAM,IAAkC,MAAd6tB,QAA+Cxd,IAAzBwd,EAAW7tB,EAAM,IAM7F,CACL,IAAIm0B,EAAeP,EAAoBC,EAAahG,EAAY7tB,GAEhE,OAAQkwB,GACN,IAAK,YACL,IAAK,gBAED+D,GAAUb,EAAiBlD,GAAQ,IAAMiE,EAAe,IACxD,MAGJ,QAMIF,GAAU/D,EAAO,IAAMiE,EAAe,IAG9C,MAzBE,IAAK,IAAIC,EAAK,EAAGA,EAAKp0B,EAAM6G,OAAQutB,IAC9BjB,EAAmBnzB,EAAMo0B,MAC3BH,GAAUb,EAAiBlD,GAAQ,IAAMqD,EAAkBrD,EAAMlwB,EAAMo0B,IAAO,IAyBxF,CAGF,OAAOH,CACT,CAjGeI,CAAuBR,EAAahG,EAAYiG,GAG3D,IAAK,WAED,QAAoBzjB,IAAhBwjB,EAA2B,CAC7B,IAAIS,EAAiBZ,EACjBa,EAAST,EAAcD,GAE3B,OADAH,EAASY,EACFV,EAAoBC,EAAahG,EAAY0G,EACtD,EAyBN,GAAkB,MAAd1G,EACF,OAAOiG,EAGT,IAAIU,EAAS3G,EAAWiG,GACxB,YAAkBzjB,IAAXmkB,EAAuBA,EAASV,CACzC,CA0DA,IASIJ,EATAe,EAAe,iCAUnB,IAAIvF,EAAkB,SAAyBe,EAAMpC,EAAYgG,GAC/D,GAAoB,IAAhB5D,EAAKppB,QAAmC,kBAAZopB,EAAK,IAA+B,OAAZA,EAAK,SAAkC5f,IAAnB4f,EAAK,GAAGl3B,OAClF,OAAOk3B,EAAK,GAGd,IAAIyE,GAAa,EACb37B,EAAS,GACb26B,OAASrjB,EACT,IAAIskB,EAAU1E,EAAK,GAEJ,MAAX0E,QAAmCtkB,IAAhBskB,EAAQC,KAC7BF,GAAa,EACb37B,GAAU66B,EAAoBC,EAAahG,EAAY8G,IAMvD57B,GAAU47B,EAAQ,GAIpB,IAAK,IAAInoB,EAAI,EAAGA,EAAIyjB,EAAKppB,OAAQ2F,IAC/BzT,GAAU66B,EAAoBC,EAAahG,EAAYoC,EAAKzjB,IAExDkoB,IAKF37B,GAAU47B,EAAQnoB,IActBioB,EAAaI,UAAY,EAIzB,IAHA,IACItI,EADAuI,EAAiB,GAG0B,QAAvCvI,EAAQkI,EAAanI,KAAKvzB,KAChC+7B,GAAkB,IAClBvI,EAAM,GAGR,IAAI3zB,EClSN,SAAiB0rB,GAYf,IANA,IAEIgH,EAFAyJ,EAAI,EAGJvoB,EAAI,EACJwoB,EAAM1Q,EAAIzd,OAEPmuB,GAAO,IAAKxoB,EAAGwoB,GAAO,EAE3B1J,EAEe,YAAV,OAHLA,EAAwB,IAApBhH,EAAIsD,WAAWpb,IAAmC,IAAtB8X,EAAIsD,aAAapb,KAAc,GAA2B,IAAtB8X,EAAIsD,aAAapb,KAAc,IAA4B,IAAtB8X,EAAIsD,aAAapb,KAAc,MAG9F,OAAZ8e,IAAM,KAAgB,IAIpDyJ,EAEe,YAAV,OALLzJ,GAEAA,IAAM,MAGoC,OAAZA,IAAM,KAAgB,IAErC,YAAV,MAAJyJ,IAAyC,OAAZA,IAAM,KAAgB,IAItD,OAAQC,GACN,KAAK,EACHD,IAA8B,IAAxBzQ,EAAIsD,WAAWpb,EAAI,KAAc,GAEzC,KAAK,EACHuoB,IAA8B,IAAxBzQ,EAAIsD,WAAWpb,EAAI,KAAc,EAEzC,KAAK,EAEHuoB,EAEe,YAAV,OAHLA,GAAyB,IAApBzQ,EAAIsD,WAAWpb,MAGsB,OAAZuoB,IAAM,KAAgB,IASxD,SAHAA,EAEe,YAAV,OAHLA,GAAKA,IAAM,MAG+B,OAAZA,IAAM,KAAgB,KACvCA,IAAM,MAAQ,GAAGzE,SAAS,GACzC,CDiPa2E,CAAWl8B,GAAU+7B,EAehC,MAAO,CACLl8B,KAAMA,EACNG,OAAQA,EACRlD,KAAM69B,EAEV,kHEnTIwB,KAAqB38B,IAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,KAA+B,qBAAIA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,KAA+B,mBACvF48B,EAA2CD,GAL5B,SAAsBlH,GACvC,OAAOA,GACT,EAIIyB,EAAuCyF,GAAsB38B,EAAAA,qICPjE,SAAS68B,EAAoBvH,EAAYwH,EAAkBC,GACzD,IAAIC,EAAe,GAQnB,OAPAD,EAAW/Q,MAAM,KAAKqB,SAAQ,SAAUhuB,QACRyY,IAA1Bwd,EAAWj2B,GACby9B,EAAiBjnB,KAAKyf,EAAWj2B,GAAa,KAE9C29B,GAAgB39B,EAAY,GAEhC,IACO29B,CACT,CACA,IAAIC,EAAiB,SAAwB5H,EAAOF,EAAY+H,GAC9D,IAAI79B,EAAYg2B,EAAMhN,IAAM,IAAM8M,EAAW90B,MAO5B,IAAhB68B,QAIwDplB,IAAhCud,EAAMC,WAAWj2B,KACxCg2B,EAAMC,WAAWj2B,GAAa81B,EAAW30B,OAE7C,EACI82B,EAAe,SAAsBjC,EAAOF,EAAY+H,GAC1DD,EAAe5H,EAAOF,EAAY+H,GAClC,IAAI79B,EAAYg2B,EAAMhN,IAAM,IAAM8M,EAAW90B,KAE7C,QAAwCyX,IAApCud,EAAMX,SAASS,EAAW90B,MAAqB,CACjD,IAAIyG,EAAUquB,EAEd,GACEE,EAAM/H,OAAO6H,IAAeruB,EAAU,IAAMzH,EAAY,GAAIyH,EAASuuB,EAAMvH,OAAO,GAElFhnB,EAAUA,EAAQxJ,gBACCwa,IAAZhR,EACX,CACF,sCClCO,SAASq2B,EAAqBC,GAA0B,IAAlBC,EAAWv/B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACzD,QAAega,IAAXslB,EACF,MAAO,CAAC,EAEV,IAAMpB,EAAS,CAAC,EAIhB,OAHArN,OAAO2O,KAAKF,GAAQG,QAAO,SAAAp0B,GAAI,OAAIA,EAAK6qB,MAAM,aAAuC,oBAAjBoJ,EAAOj0B,KAAyBk0B,EAAYG,SAASr0B,EAAK,IAAEkkB,SAAQ,SAAAlkB,GACtI6yB,EAAO7yB,GAAQi0B,EAAOj0B,EACxB,IACO6yB,CACT,qECbO,SAASyB,EAAgB9L,GAC9B,MAA0B,kBAAZA,CAChB,8KCEO,SAAS+L,EAAkBN,GAChC,QAAetlB,IAAXslB,EACF,MAAO,CAAC,EAEV,IAAMpB,EAAS,CAAC,EAIhB,OAHArN,OAAO2O,KAAKF,GAAQG,QAAO,SAAAp0B,GAAI,QAAMA,EAAK6qB,MAAM,aAAuC,oBAAjBoJ,EAAOj0B,GAAqB,IAAEkkB,SAAQ,SAAAlkB,GAC1G6yB,EAAO7yB,GAAQi0B,EAAOj0B,EACxB,IACO6yB,CACT,CCZA,IAAM/7B,EAAY,CAAC,cAAe,oBAAqB,aAAc,0BAa9D,SAAS09B,EAAaC,GAC3B,IAAIC,EAEAC,EAIEF,EAJFE,YACAC,EAGEH,EAHFG,kBACA98B,EAEE28B,EAFF38B,WAAU+8B,EAERJ,EADFK,uBAAAA,OAAsB,IAAAD,GAAQA,EAEhCE,GAAOr4B,EAAAA,EAAAA,GAA8B+3B,EAAY39B,GAC7Ck+B,EAA0BF,EAAyB,CAAC,ECtBrD,SAA+BG,EAAgBn9B,EAAYo9B,GAChE,MAA8B,oBAAnBD,EACFA,EAAen9B,EAAYo9B,GAE7BD,CACT,CDiBgEE,CAAsBP,EAAmB98B,GACvGs9B,EEVK,SAAwBX,GAC7B,IACEY,EAKEZ,EALFY,aACAC,EAIEb,EAJFa,gBACAV,EAGEH,EAHFG,kBACAW,EAEEd,EAFFc,uBACAr/B,EACEu+B,EADFv+B,UAEF,IAAKm/B,EAAc,CAGjB,IAAMG,GAAgBp4B,EAAAA,EAAAA,GAA+B,MAA1Bm4B,OAAiC,EAASA,EAAuBr/B,UAAgC,MAArB0+B,OAA4B,EAASA,EAAkB1+B,UAAWA,EAA8B,MAAnBo/B,OAA0B,EAASA,EAAgBp/B,WACjOu/B,GAAcv9B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAsB,MAAnBo9B,OAA0B,EAASA,EAAgBt/B,MAAiC,MAA1Bu/B,OAAiC,EAASA,EAAuBv/B,MAA4B,MAArB4+B,OAA4B,EAASA,EAAkB5+B,OACpNoB,GAAQc,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGo9B,EAAiBC,EAAwBX,GAOpE,OANIY,EAAcrwB,OAAS,IACzB/N,EAAMlB,UAAYs/B,GAEhBhQ,OAAO2O,KAAKsB,GAAatwB,OAAS,IACpC/N,EAAMpB,MAAQy/B,GAET,CACLr+B,MAAAA,EACAs+B,iBAAa/mB,EAEjB,CAKA,IAAMgnB,GAAgB3B,EAAAA,EAAAA,IAAqB97B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGq9B,EAAwBX,IAC1EgB,EAAsCrB,EAAkBK,GACxDiB,EAAiCtB,EAAkBgB,GACnDO,EAAoBT,EAAaM,GAMjCH,GAAgBp4B,EAAAA,EAAAA,GAA0B,MAArB04B,OAA4B,EAASA,EAAkB5/B,UAA8B,MAAnBo/B,OAA0B,EAASA,EAAgBp/B,UAAWA,EAAqC,MAA1Bq/B,OAAiC,EAASA,EAAuBr/B,UAAgC,MAArB0+B,OAA4B,EAASA,EAAkB1+B,WACnSu/B,GAAcv9B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAwB,MAArB49B,OAA4B,EAASA,EAAkB9/B,MAA0B,MAAnBs/B,OAA0B,EAASA,EAAgBt/B,MAAiC,MAA1Bu/B,OAAiC,EAASA,EAAuBv/B,MAA4B,MAArB4+B,OAA4B,EAASA,EAAkB5+B,OAClRoB,GAAQc,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG49B,EAAmBR,EAAiBO,EAAgCD,GAO/F,OANIJ,EAAcrwB,OAAS,IACzB/N,EAAMlB,UAAYs/B,GAEhBhQ,OAAO2O,KAAKsB,GAAatwB,OAAS,IACpC/N,EAAMpB,MAAQy/B,GAET,CACLr+B,MAAAA,EACAs+B,YAAaI,EAAkBt7B,IAEnC,CFtCMu7B,EAAe79B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG68B,EAAM,CACpCH,kBAAmBI,KAHZ7C,EAAWiD,EAAlBh+B,MACAs+B,EAAWN,EAAXM,YAIIl7B,GAAMw7B,EAAAA,EAAAA,GAAWN,EAAwC,MAA3BV,OAAkC,EAASA,EAAwBx6B,IAA6D,OAAvDk6B,EAAwBD,EAAWa,sBAA2B,EAASZ,EAAsBl6B,KACpMpD,EGlBD,SAA0Bu9B,EAAasB,EAAYn+B,GACxD,YAAoB6W,IAAhBgmB,IAA6BL,EAAAA,EAAAA,GAAgBK,GACxCsB,GAEF/9B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG+9B,EAAY,CAC9Bn+B,YAAYI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG+9B,EAAWn+B,WAAYA,IAEpD,CHWgBo+B,CAAiBvB,GAAaz8B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGi6B,EAAa,CACpE33B,IAAAA,IACE1C,GACJ,OAAOV,CACT,0CInCI++B,EAAyBC,EAAQ,OAIrCC,EAAQ,OAAU,EAClB,IAAIC,EAAiBH,EAAuBC,EAAQ,QAChDG,EAAcH,EAAQ,OACtBI,GAAW,EAAIF,EAAeG,UAAuB,EAAIF,EAAYG,KAAK,OAAQ,CACpFC,EAAG,mDACD,gBACJN,EAAQ,EAAUG,0CCVdL,EAAyBC,EAAQ,OAIrCC,EAAQ,OAAU,EAClB,IAAIC,EAAiBH,EAAuBC,EAAQ,QAChDG,EAAcH,EAAQ,OACtBI,GAAW,EAAIF,EAAeG,UAAuB,EAAIF,EAAYG,KAAK,OAAQ,CACpFC,EAAG,0GACD,SACJN,EAAQ,EAAUG,sCCVlBhR,OAAOoR,eAAeP,EAAS,aAAc,CAC3C/3B,OAAO,IAETknB,OAAOoR,eAAeP,EAAS,UAAW,CACxCQ,YAAY,EACZ5hC,IAAK,WACH,OAAO6hC,EAAOC,aAChB,IAEF,IAAID,EAASV,EAAQ,6LCVd,SAASY,EAAwBtgC,GACtC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,cAAeD,EAC7C,EACwBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,cAAe,CAAC,OAAQ,cAAvE,eCDME,EAAY,CAAC,WAAY,YAAa,YAAa,aAAc,kBAAmB,YAAa,OAAQ,YAAa,QAAS,sBAAuB,sBAoBtJmgC,GAAejgC,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACjCE,KAAM,cACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMG,EAAWo/B,WAAa7/B,EAAO6/B,UACtD,GARmBlgC,EASlB,SAAAnC,GAAA,IACDiD,EAAUjD,EAAViD,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbN,SAAU,QACVS,QAAS,OACTE,WAAY,SACZD,eAAgB,SAChB6+B,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRC,IAAK,EACLC,KAAM,EACNC,gBAAiB,qBACjBC,wBAAyB,eACxB1/B,EAAWo/B,WAAa,CACzBK,gBAAiB,eACjB,IA2IF,EA1I8B1gC,EAAAA,YAAiB,SAAkB0D,EAASC,GACxE,IAAIi9B,EAAiBhkC,EAAMikC,EACrBtgC,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,gBAGJf,EAWEiB,EAXFjB,SACAD,EAUEkB,EAVFlB,UAASyhC,EAUPvgC,EATF2H,UAAAA,OAAS,IAAA44B,EAAG,MAAKA,EAAAC,EASfxgC,EARFkG,WAAAA,OAAU,IAAAs6B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAC,EAQbzgC,EAPFmG,gBAAAA,OAAe,IAAAs6B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAC,EAOlB1gC,EANF8/B,UAAAA,OAAS,IAAAY,GAAQA,EACjBj8B,EAKEzE,EALFyE,KAAIk8B,EAKF3gC,EAJF4gC,UAAAA,OAAS,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAIZ7gC,EAHFwF,MAAAA,OAAK,IAAAq7B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAA97B,EAGR/E,EAFFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGE,EAAAA,EAAIF,EAC1BI,EACEnF,EADFmF,mBAEFE,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC2H,UAAAA,EACAm4B,UAAAA,IAEIv6B,EA3DkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAEE7E,EAFF6E,QAGIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAFLG,EADFo/B,WAG4B,cAE9B,OAAOr6B,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOo6B,EAAyBr6B,EACxD,CAkDkBG,CAAkBhF,GAC5BogC,EAAsD,OAArCT,EAAkBO,EAAUrgC,MAAgB8/B,EAAkBl6B,EAAgB5F,KACrG,OAAoBvB,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACrD2F,GAAIhC,EACJiC,QAASvB,GACRE,EAAO,CACRtG,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAK6gC,GAAc/+B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACjD,eAAe,GACdggC,EAAe,CAChB16B,GAAmF,OAA9E/J,EAAqC,OAA7BikC,EAAc96B,EAAMjF,MAAgB+/B,EAAcp6B,EAAW66B,MAAgB1kC,EAAOsL,EACjG7I,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,EAA4B,MAAjBgiC,OAAwB,EAASA,EAAchiC,WACxF4B,YAAYI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGJ,EAA6B,MAAjBogC,OAAwB,EAASA,EAAcpgC,YACpF6E,QAASA,EACTnC,IAAKA,EACLrE,SAAUA,OAGhB,+KCtFMW,EAAY,CAAC,YAAa,gDCG1BshC,GAAeC,EAAAA,EAAAA,KACfp3B,EDGS,WAAiC,IAAd+hB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAEzC2jC,EAIEtV,EAJFsV,QACAF,EAGEpV,EAHFoV,aAAYG,EAGVvV,EAFFwV,iBAAAA,OAAgB,IAAAD,EAAG,cAAaA,EAChCE,EACEzV,EADFyV,kBAEIC,GAAU1hC,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CAC5B+I,kBAAmB,SAAAC,GAAI,MAAa,UAATA,GAA6B,OAATA,GAA0B,OAATA,CAAa,GAD/DhJ,CAEb2hC,EAAAA,GAgBH,OAfyB9hC,EAAAA,YAAiB,SAAa0D,EAASC,GAC9D,IAAMjB,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,GAAS09B,GACjBQ,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAat+B,GAE/BrE,EAEE0iC,EAFF1iC,UAAS4iC,EAEPF,EADF75B,UAAAA,OAAS,IAAA+5B,EAAG,MAAKA,EAEnBr8B,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8Bk8B,EAAe9hC,GACvD,OAAoBV,EAAAA,EAAAA,KAAKsiC,GAASxgC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACzCsF,GAAIuB,EACJvE,IAAKA,EACLtE,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKlH,EAAWuiC,EAAoBA,EAAkBD,GAAoBA,GACrFj/B,MAAO++B,GAAU/+B,EAAM++B,IAAoB/+B,GAC1CkD,GACL,GAEF,CC7BYs8B,CAAU,CACpBT,QAASU,EAAAA,EACTZ,aAAAA,EACAI,iBAAkB,cAClBC,kBAAmBQ,EAAAA,EAAmBC,WAqBxC,qOC/BO,SAASC,EAAsBziC,GACpC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,YAAaD,EAC3C,CACA,IACA,GADsBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,YAAa,CAAC,OAAQ,OAAQ,cAAe,cAAe,gBAAiB,cAAe,YAAa,WAAY,cAAe,WAAY,kBAAmB,kBAAmB,oBAAqB,kBAAmB,gBAAiB,eAAgB,kBAAmB,YAAa,mBAAoB,mBAAoB,qBAAsB,mBAAoB,iBAAkB,gBAAiB,mBAAoB,mBAAoB,eAAgB,WAAY,eAAgB,gBAAiB,iBAAkB,gBAAiB,oBAAqB,qBAAsB,oBAAqB,qBAAsB,sBAAuB,qBAAsB,aAAc,YAAa,YAAa,YAAa,YAAa,UAAW,gBAAiB,iBAAkB,kBCG5zB,MAJwCC,EAAAA,cAAoB,CAAC,GCI7D,MAJ8CA,EAAAA,mBAAoB8X,cCA5D7X,EAAY,CAAC,WAAY,QAAS,YAAa,YAAa,WAAY,mBAAoB,qBAAsB,UAAW,wBAAyB,YAAa,OAAQ,YAAa,OAAQ,WAkChMsiC,EAAmB,SAAAthC,GAAU,OAAII,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAuB,UAApBJ,EAAWmX,MAAoB,CACjF,uBAAwB,CACtB1F,SAAU,KAES,WAApBzR,EAAWmX,MAAqB,CACjC,uBAAwB,CACtB1F,SAAU,KAES,UAApBzR,EAAWmX,MAAoB,CAChC,uBAAwB,CACtB1F,SAAU,KAEZ,EACI8vB,GAAariC,EAAAA,EAAAA,IAAOsiC,EAAAA,EAAY,CACpCv5B,kBAAmB,SAAAC,GAAI,OAAIC,EAAAA,EAAAA,IAAsBD,IAAkB,YAATA,CAAkB,EAC5E9I,KAAM,YACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMN,EAAOS,EAAWkH,SAAU3H,EAAO,GAADnC,OAAI4C,EAAWkH,SAAO9J,QAAG8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWqI,SAAW9I,EAAO,OAADnC,QAAQ8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWmX,QAAU5X,EAAO,GAADnC,OAAI4C,EAAWkH,QAAO,QAAA9J,QAAO8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWmX,QAA+B,YAArBnX,EAAWqI,OAAuB9I,EAAOkiC,aAAczhC,EAAW0hC,kBAAoBniC,EAAOmiC,iBAAkB1hC,EAAWqB,WAAa9B,EAAO8B,UAClX,GATiBnC,EAUhB,SAAAvD,GAGG,IAAAgmC,EACAC,EAAuBC,EAH3BpgC,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAGM8hC,EAAyD,UAAvBrgC,EAAMgG,QAAQoE,KAAmBpK,EAAMgG,QAAQs6B,KAAK,KAAOtgC,EAAMgG,QAAQs6B,KAAK,KAChHC,EAA8D,UAAvBvgC,EAAMgG,QAAQoE,KAAmBpK,EAAMgG,QAAQs6B,KAAKE,KAAOxgC,EAAMgG,QAAQs6B,KAAK,KAC3H,OAAO3hC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGqB,EAAMygC,WAAWC,QAAMR,EAAA,CACzCS,SAAU,GACVx7B,QAAS,WACTpE,cAAef,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgZ,MAAMjY,aAC1C6/B,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,mBAAoB,aAAc,eAAgB,SAAU,CAChGxxB,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASs/B,QAEvC,WAAWliC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAClBmiC,eAAgB,OAChB9C,gBAAiBh+B,EAAM+F,KAAO,QAAHpK,OAAWqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQ6J,KAAKkxB,eAAc,OAAAplC,OAAMqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQiL,OAAO+vB,aAAY,MAAMhd,EAAAA,EAAAA,IAAMhkB,EAAMgG,QAAQ6J,KAAKoxB,QAASjhC,EAAMgG,QAAQiL,OAAO+vB,cAErL,uBAAwB,CACtBhD,gBAAiB,gBAEK,SAAvBz/B,EAAWkH,SAA2C,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACpEo3B,gBAAiBh+B,EAAM+F,KAAO,QAAHpK,OAAWqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQzH,EAAWqI,OAAOs6B,YAAW,OAAAvlC,OAAMqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQiL,OAAO+vB,aAAY,MAAMhd,EAAAA,EAAAA,IAAMhkB,EAAMgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,KAAMnhC,EAAMgG,QAAQiL,OAAO+vB,cAEzM,uBAAwB,CACtBhD,gBAAiB,gBAEK,aAAvBz/B,EAAWkH,SAA+C,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACxEw6B,OAAQ,aAAFzlC,QAAgBqE,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,MACrEnD,gBAAiBh+B,EAAM+F,KAAO,QAAHpK,OAAWqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQzH,EAAWqI,OAAOs6B,YAAW,OAAAvlC,OAAMqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQiL,OAAO+vB,aAAY,MAAMhd,EAAAA,EAAAA,IAAMhkB,EAAMgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,KAAMnhC,EAAMgG,QAAQiL,OAAO+vB,cAEzM,uBAAwB,CACtBhD,gBAAiB,gBAEK,cAAvBz/B,EAAWkH,SAA2B,CACvCu4B,gBAAiBh+B,EAAM+F,KAAO/F,EAAM+F,KAAKC,QAAQq7B,OAAOC,wBAA0Bf,EAClFrgC,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,GAEzC,uBAAwB,CACtBrhC,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,GACzCvD,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQs6B,KAAK,OAE9B,cAAvB/hC,EAAWkH,SAAgD,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACzEo3B,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAO46B,KAEjE,uBAAwB,CACtBxD,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,QAGrE,YAAYxiC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAA0B,cAAvBJ,EAAWkH,SAA2B,CAC7DvF,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,OACzClhC,EAAAA,EAAAA,GAAA6/B,EAAA,KAAAvkC,OACI8lC,EAAcC,eAAiB/iC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAA0B,cAAvBJ,EAAWkH,SAA2B,CACtFvF,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,OACzClhC,EAAAA,EAAAA,GAAA6/B,EAAA,KAAAvkC,OACI8lC,EAAcE,WAAahjC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxCiI,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAO0wB,UACpB,aAAvBpjC,EAAWkH,SAA0B,CACtC27B,OAAQ,aAAFzlC,QAAgBqE,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAO2wB,qBAClC,cAAvBrjC,EAAWkH,SAA2B,CACvCmB,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAO0wB,SAC5CzhC,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,GACzCvD,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAO2wB,sBACtD1B,GACsB,SAAvB3hC,EAAWkH,SAAsB,CAClCN,QAAS,WACe,SAAvB5G,EAAWkH,SAA2C,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACpEA,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,MAC/B,aAAvB5iC,EAAWkH,SAA0B,CACtCN,QAAS,WACTi8B,OAAQ,0BACgB,aAAvB7iC,EAAWkH,SAA+C,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACxEA,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,KACvDC,OAAQphC,EAAM+F,KAAO,kBAAHpK,OAAqBqE,EAAM+F,KAAKC,QAAQzH,EAAWqI,OAAOs6B,YAAW,wBAAAvlC,QAAyBqoB,EAAAA,EAAAA,IAAMhkB,EAAMgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,KAAM,MACpI,cAAvB5iC,EAAWkH,SAA2B,CACvCmB,MAAO5G,EAAM+F,KAEb/F,EAAM+F,KAAKC,QAAQ6J,KAAKoxB,QAAwF,OAA7Ed,GAAyBC,EAAiBpgC,EAAMgG,SAAS67B,sBAA2B,EAAS1B,EAAsBxO,KAAKyO,EAAgBpgC,EAAMgG,QAAQs6B,KAAK,MAC9LtC,gBAAiBh+B,EAAM+F,KAAO/F,EAAM+F,KAAKC,QAAQq7B,OAAOS,mBAAqBzB,EAC7EngC,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQ,IACjB,cAAvBhjC,EAAWkH,SAAgD,YAArBlH,EAAWqI,OAAuB,CACzEA,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOm7B,aACvD/D,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQzH,EAAWqI,OAAOu6B,MAC3C,YAArB5iC,EAAWqI,OAAuB,CACnCA,MAAO,UACPo7B,YAAa,gBACQ,UAApBzjC,EAAWmX,MAA2C,SAAvBnX,EAAWkH,SAAsB,CACjEN,QAAS,UACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KACd,UAApB1jC,EAAWmX,MAA2C,SAAvBnX,EAAWkH,SAAsB,CACjEN,QAAS,WACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KACd,UAApB1jC,EAAWmX,MAA2C,aAAvBnX,EAAWkH,SAA0B,CACrEN,QAAS,UACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KACd,UAApB1jC,EAAWmX,MAA2C,aAAvBnX,EAAWkH,SAA0B,CACrEN,QAAS,WACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KACd,UAApB1jC,EAAWmX,MAA2C,cAAvBnX,EAAWkH,SAA2B,CACtEN,QAAS,WACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KACd,UAApB1jC,EAAWmX,MAA2C,cAAvBnX,EAAWkH,SAA2B,CACtEN,QAAS,WACT6K,SAAUhQ,EAAMygC,WAAWwB,QAAQ,KAClC1jC,EAAWqB,WAAa,CACzBN,MAAO,QAEX,IAAG,SAAAhE,GAAA,IAAAQ,EACS,OAAAR,EAAViD,WACe0hC,mBAAgBnkC,EAAA,CAC/BoE,UAAW,OACX,UAAW,CACTA,UAAW,UACZG,EAAAA,EAAAA,GAAAvE,EAAA,KAAAH,OACK8lC,EAAcC,cAAiB,CACnCxhC,UAAW,UACZG,EAAAA,EAAAA,GAAAvE,EACD,WAAY,CACVoE,UAAW,UACZG,EAAAA,EAAAA,GAAAvE,EAAA,KAAAH,OACK8lC,EAAcE,UAAa,CAC/BzhC,UAAW,SACZpE,EACF,IACKomC,GAAkBzkC,EAAAA,EAAAA,IAAO,OAAQ,CACrCE,KAAM,YACNR,KAAM,YACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOqkC,UAAWrkC,EAAO,WAADnC,QAAY8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWmX,QACpE,GARsBjY,EASrB,SAAA8jB,GAAA,IACDhjB,EAAUgjB,EAAVhjB,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbG,QAAS,UACTsjC,YAAa,EACbn7B,YAAa,GACQ,UAApB1I,EAAWmX,MAAoB,CAChCzO,YAAa,GACZ44B,EAAiBthC,GAAY,IAC1B8jC,GAAgB5kC,EAAAA,EAAAA,IAAO,OAAQ,CACnCE,KAAM,YACNR,KAAM,UACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOwkC,QAASxkC,EAAO,WAADnC,QAAY8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWmX,QAClE,GARoBjY,EASnB,SAAA6jB,GAAA,IACD/iB,EAAU+iB,EAAV/iB,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbG,QAAS,UACTsjC,aAAc,EACdn7B,WAAY,GACS,UAApB1I,EAAWmX,MAAoB,CAChC0sB,aAAc,GACbvC,EAAiBthC,GAAY,IA8JhC,EA7J4BjB,EAAAA,YAAiB,SAAgB0D,EAASC,GAEpE,IAAMshC,EAAejlC,EAAAA,WAAiBklC,GAChCC,EAA4CnlC,EAAAA,WAAiBolC,GAC7DC,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,GAAaL,EAAcvhC,GAC3CnD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAO8kC,EACPhlC,KAAM,cAGJf,EAcEiB,EAdFjB,SAAQimC,EAcNhlC,EAbF+I,MAAAA,OAAK,IAAAi8B,EAAG,UAASA,EAAAzE,EAafvgC,EAZF2H,UAAAA,OAAS,IAAA44B,EAAG,SAAQA,EACpBzhC,EAWEkB,EAXFlB,UAASmmC,EAWPjlC,EAVF8jC,SAAAA,OAAQ,IAAAmB,GAAQA,EAAAC,EAUdllC,EATFoiC,iBAAAA,OAAgB,IAAA8C,GAAQA,EAAAC,EAStBnlC,EARFolC,mBAAAA,OAAkB,IAAAD,GAAQA,EACjBE,EAOPrlC,EAPFykC,QACAa,EAMEtlC,EANFslC,sBAAqBjhC,EAMnBrE,EALF+B,UAAAA,OAAS,IAAAsC,GAAQA,EAAAkhC,EAKfvlC,EAJF6X,KAAAA,OAAI,IAAA0tB,EAAG,SAAQA,EACJC,EAGTxlC,EAHFskC,UACAjxB,EAEErT,EAFFqT,KAAIoyB,EAEFzlC,EADF4H,QAAAA,OAAO,IAAA69B,EAAG,OAAMA,EAElBpgC,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC+I,MAAAA,EACApB,UAAAA,EACAm8B,SAAAA,EACA1B,iBAAAA,EACAgD,mBAAAA,EACArjC,UAAAA,EACA8V,KAAAA,EACAxE,KAAAA,EACAzL,QAAAA,IAEIrC,EA9OkB,SAAA7E,GACxB,IACEqI,EAMErI,EANFqI,MACAq5B,EAKE1hC,EALF0hC,iBACArgC,EAIErB,EAJFqB,UACA8V,EAGEnX,EAHFmX,KACAjQ,EAEElH,EAFFkH,QACArC,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQqH,EAAS,GAAF9J,OAAK8J,GAAO9J,QAAG8C,EAAAA,EAAAA,GAAWmI,IAAM,OAAAjL,QAAW8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiX,IAAK,GAAA/Z,OAAO8J,EAAO,QAAA9J,QAAO8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiX,IAAmB,YAAV9O,GAAuB,eAAgBq5B,GAAoB,mBAAoBrgC,GAAa,aACtNskB,MAAO,CAAC,SACRie,UAAW,CAAC,YAAa,WAAFxmC,QAAa8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiX,KAC/C4sB,QAAS,CAAC,UAAW,WAAF3mC,QAAa8C,EAAAA,EAAAA,GAAWiX,MAEvC/O,GAAkBrD,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOu8B,EAAuBx8B,GACrE,OAAOzE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGyE,EAASuD,EAC/B,CA6NkBpD,CAAkBhF,GAC5B4jC,EAAYkB,IAA8BxmC,EAAAA,EAAAA,KAAKqlC,EAAiB,CACpEvlC,UAAWyG,EAAQ++B,UACnB5jC,WAAYA,EACZ3B,SAAUymC,IAENf,EAAUY,IAA4BrmC,EAAAA,EAAAA,KAAKwlC,EAAe,CAC9D1lC,UAAWyG,EAAQk/B,QACnB/jC,WAAYA,EACZ3B,SAAUsmC,IAENK,EAAoBd,GAA6C,GACvE,OAAoB/lC,EAAAA,EAAAA,MAAMojC,GAAYnhC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC7CJ,WAAYA,EACZ5B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAK0+B,EAAa5lC,UAAWyG,EAAQhF,KAAMzB,EAAW4mC,GACjE/9B,UAAWA,EACXm8B,SAAUA,EACV6B,aAAcP,EACdE,uBAAuBt/B,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQs+B,aAAcyB,GAClDliC,IAAKA,EACLiQ,KAAMA,GACLhO,EAAO,CACRE,QAASA,EACTxG,SAAU,CAACulC,EAAWvlC,EAAU0lC,KAEpC,uQCnRO,SAASmB,EAAgB7mC,EAAU8mC,GACxC,IAIIpK,EAASrN,OAAO8G,OAAO,MAO3B,OANIn2B,GAAU+mC,EAAAA,SAAStyB,IAAIzU,GAAU,SAAUgnC,GAC7C,OAAOA,CACT,IAAGjZ,SAAQ,SAAUkZ,GAEnBvK,EAAOuK,EAAMle,KATF,SAAgBke,GAC3B,OAAOH,IAASI,EAAAA,EAAAA,gBAAeD,GAASH,EAAMG,GAASA,CACzD,CAOsBE,CAAOF,EAC7B,IACOvK,CACT,CAiEA,SAAS0K,EAAQH,EAAOp9B,EAAM5I,GAC5B,OAAsB,MAAfA,EAAM4I,GAAgB5I,EAAM4I,GAAQo9B,EAAMhmC,MAAM4I,EACzD,CAaO,SAASw9B,EAAoBC,EAAWC,EAAkBC,GAC/D,IAAIC,EAAmBZ,EAAgBS,EAAUtnC,UAC7CA,EA/DC,SAA4BjC,EAAMC,GAIvC,SAAS0pC,EAAe3e,GACtB,OAAOA,KAAO/qB,EAAOA,EAAK+qB,GAAOhrB,EAAKgrB,EACxC,CALAhrB,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAChBC,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAQhB,IAcI2W,EAdAgzB,EAAkBtY,OAAO8G,OAAO,MAChCyR,EAAc,GAElB,IAAK,IAAIC,KAAW9pC,EACd8pC,KAAW7pC,EACT4pC,EAAY54B,SACd24B,EAAgBE,GAAWD,EAC3BA,EAAc,IAGhBA,EAAYrxB,KAAKsxB,GAKrB,IAAIC,EAAe,CAAC,EAEpB,IAAK,IAAIC,KAAW/pC,EAAM,CACxB,GAAI2pC,EAAgBI,GAClB,IAAKpzB,EAAI,EAAGA,EAAIgzB,EAAgBI,GAAS/4B,OAAQ2F,IAAK,CACpD,IAAIqzB,EAAiBL,EAAgBI,GAASpzB,GAC9CmzB,EAAaH,EAAgBI,GAASpzB,IAAM+yB,EAAeM,EAC7D,CAGFF,EAAaC,GAAWL,EAAeK,EACzC,CAGA,IAAKpzB,EAAI,EAAGA,EAAIizB,EAAY54B,OAAQ2F,IAClCmzB,EAAaF,EAAYjzB,IAAM+yB,EAAeE,EAAYjzB,IAG5D,OAAOmzB,CACT,CAmBiBG,CAAmBV,EAAkBE,GAmCpD,OAlCApY,OAAO2O,KAAKh+B,GAAU+tB,SAAQ,SAAUhF,GACtC,IAAIke,EAAQjnC,EAAS+oB,GACrB,IAAKme,EAAAA,EAAAA,gBAAeD,GAApB,CACA,IAAIiB,EAAWnf,KAAOwe,EAClBY,EAAWpf,KAAO0e,EAClBW,EAAYb,EAAiBxe,GAC7Bsf,GAAYnB,EAAAA,EAAAA,gBAAekB,KAAeA,EAAUnnC,MAAMyG,IAE1DygC,GAAaD,IAAWG,EAQhBF,IAAWD,GAAYG,EAMxBF,GAAWD,IAAWhB,EAAAA,EAAAA,gBAAekB,KAI9CpoC,EAAS+oB,IAAOuf,EAAAA,EAAAA,cAAarB,EAAO,CAClCO,SAAUA,EAASe,KAAK,KAAMtB,GAC9Bv/B,GAAI0gC,EAAUnnC,MAAMyG,GACpB7C,KAAMuiC,EAAQH,EAAO,OAAQK,GAC7B7iC,MAAO2iC,EAAQH,EAAO,QAASK,MAXjCtnC,EAAS+oB,IAAOuf,EAAAA,EAAAA,cAAarB,EAAO,CAClCv/B,IAAI,IAVN1H,EAAS+oB,IAAOuf,EAAAA,EAAAA,cAAarB,EAAO,CAClCO,SAAUA,EAASe,KAAK,KAAMtB,GAC9Bv/B,IAAI,EACJ7C,KAAMuiC,EAAQH,EAAO,OAAQK,GAC7B7iC,MAAO2iC,EAAQH,EAAO,QAASK,IAZD,CA+BpC,IACOtnC,CACT,CClIA,IAAI8D,EAASurB,OAAOvrB,QAAU,SAAUq4B,GACtC,OAAO9M,OAAO2O,KAAK7B,GAAK1nB,KAAI,SAAUgf,GACpC,OAAO0I,EAAI1I,EACb,GACF,EAuBI+U,EAA+B,SAAUC,GAG3C,SAASD,EAAgBvnC,EAAO4P,GAC9B,IAAIgX,EAIA6gB,GAFJ7gB,EAAQ4gB,EAAiB1T,KAAK/M,KAAM/mB,EAAO4P,IAAYmX,MAE9B0gB,aAAaH,MAAKI,EAAAA,EAAAA,GAAuB9gB,IAUlE,OAPAA,EAAMlZ,MAAQ,CACZi6B,aAAc,CACZC,YAAY,GAEdH,aAAcA,EACdI,aAAa,GAERjhB,CACT,EAlBAkhB,EAAAA,EAAAA,GAAeP,EAAiBC,GAoBhC,IAAI9a,EAAS6a,EAAgB5a,UAqE7B,OAnEAD,EAAOqb,kBAAoB,WACzBhhB,KAAKihB,SAAU,EACfjhB,KAAK3Y,SAAS,CACZu5B,aAAc,CACZC,YAAY,IAGlB,EAEAlb,EAAOub,qBAAuB,WAC5BlhB,KAAKihB,SAAU,CACjB,EAEAT,EAAgBW,yBAA2B,SAAkC7B,EAAWhqC,GACtF,IDiBmC2D,EAAOumC,ECjBtCD,EAAmBjqC,EAAK0C,SACxB0oC,EAAeprC,EAAKorC,aAExB,MAAO,CACL1oC,SAFgB1C,EAAKwrC,aDeY7nC,ECbcqmC,EDaPE,ECbkBkB,EDcvD7B,EAAgB5lC,EAAMjB,UAAU,SAAUinC,GAC/C,OAAOqB,EAAAA,EAAAA,cAAarB,EAAO,CACzBO,SAAUA,EAASe,KAAK,KAAMtB,GAC9Bv/B,IAAI,EACJD,OAAQ2/B,EAAQH,EAAO,SAAUhmC,GACjCwD,MAAO2iC,EAAQH,EAAO,QAAShmC,GAC/B4D,KAAMuiC,EAAQH,EAAO,OAAQhmC,IAEjC,KCtB8EomC,EAAoBC,EAAWC,EAAkBmB,GAC3HI,aAAa,EAEjB,EAGAnb,EAAO+a,aAAe,SAAsBzB,EAAOtW,GACjD,IAAIyY,EAAsBvC,EAAgB7e,KAAK/mB,MAAMjB,UACjDinC,EAAMle,OAAOqgB,IAEbnC,EAAMhmC,MAAMumC,UACdP,EAAMhmC,MAAMumC,SAAS7W,GAGnB3I,KAAKihB,SACPjhB,KAAK3Y,UAAS,SAAUV,GACtB,IAAI3O,GAAW+B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG4M,EAAM3O,UAGlC,cADOA,EAASinC,EAAMle,KACf,CACL/oB,SAAUA,EAEd,IAEJ,EAEA2tB,EAAO0b,OAAS,WACd,IAAIC,EAActhB,KAAK/mB,MACnBsoC,EAAYD,EAAY1gC,UACxB4gC,EAAeF,EAAYE,aAC3BvoC,GAAQsF,EAAAA,EAAAA,GAA8B+iC,EAAa,CAAC,YAAa,iBAEjEV,EAAe5gB,KAAKrZ,MAAMi6B,aAC1B5oC,EAAW8D,EAAOkkB,KAAKrZ,MAAM3O,UAAUyU,IAAI+0B,GAK/C,cAJOvoC,EAAMwG,cACNxG,EAAMwD,aACNxD,EAAM4D,KAEK,OAAd0kC,EACkB7oC,EAAAA,cAAoB+oC,EAAAA,EAAuBvhC,SAAU,CACvEC,MAAOygC,GACN5oC,GAGeU,EAAAA,cAAoB+oC,EAAAA,EAAuBvhC,SAAU,CACvEC,MAAOygC,GACOloC,EAAAA,cAAoB6oC,EAAWtoC,EAAOjB,GACxD,EAEOwoC,CACT,CA3FmC,CA2FjC9nC,EAAAA,WAEF8nC,EAAgBkB,UAyDZ,CAAC,EACLlB,EAAgBmB,aA5KG,CACjB/gC,UAAW,MACX4gC,aAAc,SAAsBvC,GAClC,OAAOA,CACT,GAyKF,8BCpGA,MA9EA,SAAgBhmC,GACd,IACElB,EASEkB,EATFlB,UACAyG,EAQEvF,EARFuF,QAAOojC,EAQL3oC,EAPF4oC,QAAAA,OAAO,IAAAD,GAAQA,EACfE,EAME7oC,EANF6oC,QACAC,EAKE9oC,EALF8oC,QACAC,EAIE/oC,EAJF+oC,WACIC,EAGFhpC,EAHFyG,GACA8/B,EAEEvmC,EAFFumC,SACA7/B,EACE1G,EADF0G,QAEFgb,EAA8BjiB,EAAAA,UAAe,GAAMkiB,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA5CunB,EAAOtnB,EAAA,GAAEunB,EAAUvnB,EAAA,GACpBwnB,GAAkBnjC,EAAAA,EAAAA,GAAKlH,EAAWyG,EAAQ6jC,OAAQ7jC,EAAQ8jC,cAAeT,GAAWrjC,EAAQ+jC,eAC5FC,EAAe,CACnB9nC,MAAOsnC,EACPhoC,OAAQgoC,EACR9I,KAAO8I,EAAa,EAAKD,EACzB5I,MAAQ6I,EAAa,EAAKF,GAEtBW,GAAiBxjC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQygC,MAAOiD,GAAW1jC,EAAQkkC,aAAcb,GAAWrjC,EAAQmkC,cAc/F,OAbKV,GAAWC,GACdC,GAAW,GAEbzpC,EAAAA,WAAgB,WACd,IAAKupC,GAAsB,MAAZzC,EAAkB,CAE/B,IAAMoD,EAAYhpB,WAAW4lB,EAAU7/B,GACvC,OAAO,WACLga,aAAaipB,EACf,CACF,CAEF,GAAG,CAACpD,EAAUyC,EAAQtiC,KACF1H,EAAAA,EAAAA,KAAK,OAAQ,CAC/BF,UAAWqqC,EACXvqC,MAAO2qC,EACPxqC,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAK,OAAQ,CAClCF,UAAW0qC,KAGjB,aC9CA,ICLaI,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAMXC,EACAC,EACAC,EACAC,EDHF,GAD2B3qC,EAAAA,EAAAA,GAAuB,iBAAkB,CAAC,OAAQ,SAAU,gBAAiB,gBAAiB,QAAS,eAAgB,iBCD5IE,EAAY,CAAC,SAAU,UAAW,aAkBlC0qC,GAAgB/S,EAAAA,EAAAA,IAAU2S,IAAOA,EAAMJ,IAAAA,GAAAS,EAAAA,EAAAA,GAAA,mIAWvCC,GAAejT,EAAAA,EAAAA,IAAU4S,IAAQA,EAAOJ,IAAAA,GAAAQ,EAAAA,EAAAA,GAAA,2EASxCE,GAAkBlT,EAAAA,EAAAA,IAAU6S,IAAQA,EAAOJ,IAAAA,GAAAO,EAAAA,EAAAA,GAAA,0IAapCG,GAAkB5qC,EAAAA,EAAAA,IAAO,OAAQ,CAC5CE,KAAM,iBACNR,KAAM,QAFuBM,CAG5B,CACD6qC,SAAU,SACVC,cAAe,OACflqC,SAAU,WACVL,OAAQ,EACR8/B,IAAK,EACLF,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRE,KAAM,EACNh9B,aAAc,YAKHynC,GAAoB/qC,EAAAA,EAAAA,IAAOgrC,EAAQ,CAC9C9qC,KAAM,iBACNR,KAAM,UAFyBM,CAG9BuqC,IAAQA,EAAOJ,IAAAA,GAAAM,EAAAA,EAAAA,GAAA,kyBA2CdQ,EAAmBxB,cAAee,EAlGrB,KAkG8C,SAAA/tC,GACxD,OAAAA,EAAL8F,MACUsB,YAAY+kB,OAAOsiB,SAAS,GAAED,EAAmBvB,eAAe,SAAA7rC,GACrE,OAAAA,EAAL0E,MACUsB,YAAYC,SAASqnC,OAAO,GAAEF,EAAmB7E,MAAO6E,EAAmBpB,aAAca,EAtGpF,KAsG4G,SAAArsC,GACtH,OAAAA,EAALkE,MACUsB,YAAY+kB,OAAOsiB,SAAS,GAAED,EAAmBnB,aAAca,GAAiB,SAAA7mB,GACrF,OAAAA,EAALvhB,MACUsB,YAAY+kB,OAAOsiB,SAAS,IAOlCE,EAA2BvrC,EAAAA,YAAiB,SAAqB0D,EAASC,GAC9E,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,mBAERmrC,EAIMjrC,EAHFkrC,OAAQC,OAAU,IAAAF,GAAQA,EAAAG,EAGxBprC,EAFFuF,QAAAA,OAAO,IAAA6lC,EAAG,CAAC,EAACA,EACZtsC,EACEkB,EADFlB,UAEFuG,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GAC/CgiB,EAA8BjiB,EAAAA,SAAe,IAAGkiB,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAAzC2pB,EAAO1pB,EAAA,GAAE2pB,EAAU3pB,EAAA,GACpBmlB,EAAUrnC,EAAAA,OAAa,GACvB8rC,EAAiB9rC,EAAAA,OAAa,MACpCA,EAAAA,WAAgB,WACV8rC,EAAehlC,UACjBglC,EAAehlC,UACfglC,EAAehlC,QAAU,KAE7B,GAAG,CAAC8kC,IAGJ,IAAMG,EAAoB/rC,EAAAA,QAAa,GAGjCgsC,EAAahsC,EAAAA,OAAa,GAG1BisC,EAAmBjsC,EAAAA,OAAa,MAChCkB,EAAYlB,EAAAA,OAAa,MAC/BA,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACDgsC,EAAWllC,SACbma,aAAa+qB,EAAWllC,QAE5B,CACF,GAAG,IACH,IAAMolC,EAAclsC,EAAAA,aAAkB,SAAAmsC,GACpC,IACEhD,EAKEgD,EALFhD,QACAC,EAIE+C,EAJF/C,QACAC,EAGE8C,EAHF9C,QACAC,EAEE6C,EAFF7C,WACA8C,EACED,EADFC,GAEFP,GAAW,SAAAQ,GAAU,SAAAhuC,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAQw7B,GAAU,EAAe9sC,EAAAA,EAAAA,KAAK2rC,EAAmB,CAC5EplC,QAAS,CACP6jC,QAAQpjC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQ6jC,OAAQyB,EAAmBzB,QAChDC,eAAerjC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQ8jC,cAAewB,EAAmBxB,eAC9DC,eAAetjC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQ+jC,cAAeuB,EAAmBvB,eAC9DtD,OAAOhgC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQygC,MAAO6E,EAAmB7E,OAC9CyD,cAAczjC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQkkC,aAAcoB,EAAmBpB,cAC5DC,cAAc1jC,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQmkC,aAAcmB,EAAmBnB,eAE9DhjC,QAvKW,IAwKXkiC,QAASA,EACTC,QAASA,EACTC,QAASA,EACTC,WAAYA,GACXjC,EAAQvgC,UAAQ,IACnBugC,EAAQvgC,SAAW,EACnBglC,EAAehlC,QAAUslC,CAC3B,GAAG,CAACtmC,IACEqjB,EAAQnpB,EAAAA,aAAkB,WAA6C,IAA5C6G,EAAK/I,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAGquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAGsuC,EAAEtuC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,WAAO,EACrEwuC,EAIIngB,EAHFgd,QAAAA,OAAO,IAAAmD,GAAQA,EAAAC,EAGbpgB,EAFFsf,OAAAA,OAAM,IAAAc,EAAGb,GAAcvf,EAAQgd,QAAOoD,EAAAC,EAEpCrgB,EADFsgB,YAAAA,OAAW,IAAAD,GAAQA,EAErB,GAA8C,eAAhC,MAAT3lC,OAAgB,EAASA,EAAM+M,OAAyBm4B,EAAkBjlC,QAC7EilC,EAAkBjlC,SAAU,MAD9B,CAI8C,gBAAhC,MAATD,OAAgB,EAASA,EAAM+M,QAClCm4B,EAAkBjlC,SAAU,GAE9B,IASIsiC,EACAC,EACAC,EAXE3X,EAAU8a,EAAc,KAAOvrC,EAAU4F,QACzC4lC,EAAO/a,EAAUA,EAAQgb,wBAA0B,CACvD3qC,MAAO,EACPV,OAAQ,EACRm/B,KAAM,EACND,IAAK,GAOP,GAAIiL,QAAoB3zB,IAAVjR,GAAyC,IAAlBA,EAAM+lC,SAAmC,IAAlB/lC,EAAMgmC,UAAkBhmC,EAAM+lC,UAAY/lC,EAAMimC,QAC1G1D,EAAUlmC,KAAK+nB,MAAMyhB,EAAK1qC,MAAQ,GAClCqnC,EAAUnmC,KAAK+nB,MAAMyhB,EAAKprC,OAAS,OAC9B,CACL,IAAA0iB,EAGInd,EAAMimC,SAAWjmC,EAAMimC,QAAQx+B,OAAS,EAAIzH,EAAMimC,QAAQ,GAAKjmC,EAFjE+lC,EAAO5oB,EAAP4oB,QACAC,EAAO7oB,EAAP6oB,QAEFzD,EAAUlmC,KAAK+nB,MAAM2hB,EAAUF,EAAKjM,MACpC4I,EAAUnmC,KAAK+nB,MAAM4hB,EAAUH,EAAKlM,IACtC,CACA,GAAIiL,GACFnC,EAAapmC,KAAK6pC,MAAM,EAAC7pC,KAAAooB,IAAGohB,EAAK1qC,MAAS,GAACkB,KAAAooB,IAAGohB,EAAKprC,OAAU,IAAK,IAGjD,IAAM,IACrBgoC,GAAc,OAEX,CACL,IAAM0D,EAAqF,EAA7E9pC,KAAKC,IAAID,KAAKsrB,KAAKmD,EAAUA,EAAQsb,YAAc,GAAK7D,GAAUA,GAAe,EACzF8D,EAAsF,EAA9EhqC,KAAKC,IAAID,KAAKsrB,KAAKmD,EAAUA,EAAQwb,aAAe,GAAK9D,GAAUA,GAAe,EAChGC,EAAapmC,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAAooB,IAAA0hB,EAAS,GAAC9pC,KAAAooB,IAAG4hB,EAAS,GAC/C,CAGa,MAATrmC,GAAiBA,EAAMimC,QAIQ,OAA7Bb,EAAiBnlC,UAEnBmlC,EAAiBnlC,QAAU,WACzBolC,EAAY,CACV/C,QAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,WAAAA,EACA8C,GAAAA,GAEJ,EAEAJ,EAAWllC,QAAUoa,YAAW,WAC1B+qB,EAAiBnlC,UACnBmlC,EAAiBnlC,UACjBmlC,EAAiBnlC,QAAU,KAE/B,GAtPoB,KAyPtBolC,EAAY,CACV/C,QAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,WAAAA,EACA8C,GAAAA,GAtEJ,CAyEF,GAAG,CAACV,EAAYQ,IACV/C,EAAUnpC,EAAAA,aAAkB,WAChCmpB,EAAM,CAAC,EAAG,CACRggB,SAAS,GAEb,GAAG,CAAChgB,IACExrB,EAAOqC,EAAAA,aAAkB,SAAC6G,EAAOulC,GAKrC,GAJAnrB,aAAa+qB,EAAWllC,SAIsB,cAAhC,MAATD,OAAgB,EAASA,EAAM+M,OAAwBq4B,EAAiBnlC,QAM3E,OALAmlC,EAAiBnlC,UACjBmlC,EAAiBnlC,QAAU,UAC3BklC,EAAWllC,QAAUoa,YAAW,WAC9BvjB,EAAKkJ,EAAOulC,EACd,KAGFH,EAAiBnlC,QAAU,KAC3B+kC,GAAW,SAAAQ,GACT,OAAIA,EAAW/9B,OAAS,EACf+9B,EAAWz7B,MAAM,GAEnBy7B,CACT,IACAP,EAAehlC,QAAUslC,CAC3B,GAAG,IAMH,OALApsC,EAAAA,oBAA0B2D,GAAK,iBAAO,CACpCwlC,QAAAA,EACAhgB,MAAAA,EACAxrB,KAAAA,EACD,GAAG,CAACwrC,EAAShgB,EAAOxrB,KACD4B,EAAAA,EAAAA,KAAKwrC,GAAiB1pC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACjDhC,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAK6kC,EAAmBtqC,KAAMgF,EAAQhF,KAAMzB,GACvDsE,IAAKzC,GACJ0E,EAAO,CACRtG,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAKuoC,EAAiB,CAC3C5/B,UAAW,KACX/D,MAAM,EACN7E,SAAUssC,MAGhB,IAiBA,eChVO,SAASwB,EAA0BvtC,GACxC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,gBAAiBD,EAC/C,CACA,ICLawtC,EDMb,GAD0BttC,EAAAA,EAAAA,GAAuB,gBAAiB,CAAC,OAAQ,WAAY,iBCDjFE,EAAY,CAAC,SAAU,eAAgB,WAAY,YAAa,YAAa,WAAY,gBAAiB,qBAAsB,cAAe,wBAAyB,gBAAiB,SAAU,UAAW,gBAAiB,cAAe,UAAW,iBAAkB,YAAa,UAAW,cAAe,eAAgB,YAAa,aAAc,cAAe,eAAgB,WAAY,mBAAoB,iBAAkB,QA+BvaqtC,GAAiBntC,EAAAA,EAAAA,IAAO,SAAU,CAC7CE,KAAM,gBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAHrBX,EAI5BktC,EAAA,CACA7rC,QAAS,cACTE,WAAY,SACZD,eAAgB,SAChBV,SAAU,WACVwsC,UAAW,aACX5M,wBAAyB,cACzBD,gBAAiB,cAGjBn/B,QAAS,EACTuiC,OAAQ,EACRnhC,OAAQ,EAERc,aAAc,EACdoE,QAAS,EAETszB,OAAQ,UACRqS,WAAY,OACZzrC,cAAe,SACf0rC,cAAe,OAEfC,iBAAkB,OAElBlK,eAAgB,OAEhBl6B,MAAO,UACP,sBAAuB,CACrBqkC,YAAa,UACd5qC,EAAAA,EAAAA,GAAAsqC,EAAA,KAAAhvC,OAEKuvC,EAAkBvJ,UAAa,CACnC4G,cAAe,OAEf9P,OAAQ,aACTp4B,EAAAA,EAAAA,GAAAsqC,EACD,eAAgB,CACdQ,YAAa,UACdR,IAQG5K,EAA0BziC,EAAAA,YAAiB,SAAoB0D,EAASC,GAC5E,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,kBAGJsT,EA4BEpT,EA5BFoT,OAAMm6B,EA4BJvtC,EA3BFwtC,aAAAA,OAAY,IAAAD,GAAQA,EACpBxuC,EA0BEiB,EA1BFjB,SACAD,EAyBEkB,EAzBFlB,UAASyhC,EAyBPvgC,EAxBF2H,UAAAA,OAAS,IAAA44B,EAAG,SAAQA,EAAA0E,EAwBlBjlC,EAvBF8jC,SAAAA,OAAQ,IAAAmB,GAAQA,EAAAwI,EAuBdztC,EAtBF0tC,cAAAA,OAAa,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAsBnB3tC,EArBF4tC,mBAAAA,OAAkB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAqBxB7tC,EApBF2lC,YAAAA,OAAW,IAAAkI,GAAQA,EAAAC,EAoBjB9tC,EAnBF+tC,cAAAA,OAAa,IAAAD,EAAG,IAAGA,EACnBE,EAkBEhuC,EAlBFguC,OACA3nC,EAiBErG,EAjBFqG,QACA4nC,EAgBEjuC,EAhBFiuC,cACAC,EAeEluC,EAfFkuC,YACAC,EAcEnuC,EAdFmuC,QACAC,EAaEpuC,EAbFouC,eACAC,EAYEruC,EAZFquC,UACAC,EAWEtuC,EAXFsuC,QACA1nC,EAUE5G,EAVF4G,YACA2nC,EASEvuC,EATFuuC,aACAC,EAQExuC,EARFwuC,UACAC,EAOEzuC,EAPFyuC,WACAC,EAME1uC,EANF0uC,YACAC,EAKE3uC,EALF2uC,aAAYC,EAKV5uC,EAJF6uC,SAAAA,OAAQ,IAAAD,EAAG,EAACA,EACZE,EAGE9uC,EAHF8uC,iBACAC,EAEE/uC,EAFF+uC,eACA17B,EACErT,EADFqT,KAEFhO,IAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCsvC,GAAYvvC,EAAAA,OAAa,MACzBwvC,GAAYxvC,EAAAA,OAAa,MACzByvC,IAAkBtQ,EAAAA,EAAAA,GAAWqQ,GAAWF,GAC9CI,IAKIC,EAAAA,EAAAA,KAJFC,GAAiBF,GAAjBE,kBACSC,GAAkBH,GAA3BhB,QACQoB,GAAiBJ,GAAzBnB,OACKwB,GAAeL,GAApB/rC,IAEFse,GAAwCjiB,EAAAA,UAAe,GAAMkiB,IAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,GAAA,GAAtDmiB,GAAYliB,GAAA,GAAE8tB,GAAe9tB,GAAA,GAChCmiB,GAAYD,IACd4L,IAAgB,GAElBhwC,EAAAA,oBAA0B2T,GAAQ,iBAAO,CACvCywB,aAAc,WACZ4L,IAAgB,GAChBT,GAAUzoC,QAAQmpC,OACpB,EACD,GAAG,IACJ,IAAA9tB,GAAwCniB,EAAAA,UAAe,GAAMoiB,IAAAvV,EAAAA,EAAAA,GAAAsV,GAAA,GAAtD+tB,GAAY9tB,GAAA,GAAE+tB,GAAe/tB,GAAA,GACpCpiB,EAAAA,WAAgB,WACdmwC,IAAgB,EAClB,GAAG,IACH,IAAMC,GAAoBF,KAAiBjC,IAAkB5J,EAM7D,SAASgM,GAAiBC,EAAcC,GAAsD,IAAvCC,EAAgB1yC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqwC,EACxE,OAAOsC,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAA5pC,GAQtB,OAPI0pC,GACFA,EAAc1pC,IAED2pC,GACAhB,GAAU1oC,SACvB0oC,GAAU1oC,QAAQwpC,GAAczpC,IAE3B,CACT,GACF,CAhBA7G,EAAAA,WAAgB,WACVokC,IAAgB8B,IAAgB+H,GAAiBiC,IACnDV,GAAU1oC,QAAQqiC,SAEtB,GAAG,CAAC8E,EAAe/H,EAAa9B,GAAc8L,KAa9C,IAAMQ,GAAkBL,GAAiB,QAASlpC,GAC5CwpC,GAAoBN,GAAiB,OAAQ7B,GAC7CoC,GAAkBP,GAAiB,OAAQ5B,GAC3CoC,GAAgBR,GAAiB,OAAQtB,GACzC+B,GAAmBT,GAAiB,QAAQ,SAAAxpC,GAC5Cu9B,IACFv9B,EAAMkqC,iBAEJjC,GACFA,EAAajoC,EAEjB,IACMmqC,GAAmBX,GAAiB,QAASnB,GAC7C+B,GAAiBZ,GAAiB,OAAQrB,GAC1CkC,GAAkBb,GAAiB,OAAQpB,GAC3CkC,GAAad,GAAiB,QAAQ,SAAAxpC,GAC1CipC,GAAkBjpC,IACgB,IAA9B+oC,GAAkB9oC,SACpBkpC,IAAgB,GAEdzB,GACFA,EAAO1nC,EAEX,IAAG,GACGuqC,IAAcX,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAA5pC,GAE9B0oC,GAAUzoC,UACbyoC,GAAUzoC,QAAUD,EAAMQ,eAE5BwoC,GAAmBhpC,IACe,IAA9B+oC,GAAkB9oC,UACpBkpC,IAAgB,GACZrB,GACFA,EAAe9nC,IAGf6nC,GACFA,EAAQ7nC,EAEZ,IACMwqC,GAAoB,WACxB,IAAMjO,EAASmM,GAAUzoC,QACzB,OAAOoB,GAA2B,WAAdA,KAA+C,MAAnBk7B,EAAOkO,SAAmBlO,EAAOmO,KACnF,EAKMC,GAAaxxC,EAAAA,QAAa,GAC1ByxC,IAAgBhB,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAA5pC,GAEjCq/B,IAAgBsL,GAAW1qC,SAAWs9B,IAAgBoL,GAAU1oC,SAAyB,MAAdD,EAAMwhB,MACnFmpB,GAAW1qC,SAAU,EACrB0oC,GAAU1oC,QAAQnJ,KAAKkJ,GAAO,WAC5B2oC,GAAU1oC,QAAQqiB,MAAMtiB,EAC1B,KAEEA,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAiBgqC,MAAqC,MAAdxqC,EAAMwhB,KACvExhB,EAAMkqC,iBAEJnC,GACFA,EAAU/nC,GAIRA,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAiBgqC,MAAqC,UAAdxqC,EAAMwhB,MAAoBgc,IAC3Fx9B,EAAMkqC,iBACFnqC,GACFA,EAAQC,GAGd,IACM6qC,IAAcjB,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAA5pC,GAG/Bq/B,GAA6B,MAAdr/B,EAAMwhB,KAAemnB,GAAU1oC,SAAWs9B,KAAiBv9B,EAAM8qC,mBAClFH,GAAW1qC,SAAU,EACrB0oC,GAAU1oC,QAAQnJ,KAAKkJ,GAAO,WAC5B2oC,GAAU1oC,QAAQqiC,QAAQtiC,EAC5B,KAEEgoC,GACFA,EAAQhoC,GAIND,GAAWC,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAiBgqC,MAAqC,MAAdxqC,EAAMwhB,MAAgBxhB,EAAM8qC,kBACxG/qC,EAAQC,EAEZ,IACI+qC,GAAgB1pC,EACE,WAAlB0pC,KAA+BhsC,GAAM2rC,MAAQ3rC,GAAMkjB,MACrD8oB,GAAgBtD,GAElB,IAAMuD,GAAc,CAAC,EACC,WAAlBD,IACFC,GAAYj+B,UAAgBkE,IAATlE,EAAqB,SAAWA,EACnDi+B,GAAYxN,SAAWA,IAElBz+B,GAAM2rC,MAAS3rC,GAAMkjB,KACxB+oB,GAAY3qC,KAAO,UAEjBm9B,IACFwN,GAAY,iBAAmBxN,IAGnC,IAAMyN,IAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAWx7B,EAAKosC,GAAiBR,IASnD,IAAMtuC,IAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrCwtC,aAAAA,EACA7lC,UAAAA,EACAm8B,SAAAA,EACA4J,cAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAjI,YAAAA,EACAkJ,SAAAA,EACAhL,aAAAA,KAEIt+B,GA5QkB,SAAA7E,GACxB,IACEojC,EAIEpjC,EAJFojC,SACAD,EAGEnjC,EAHFmjC,aACAyB,EAEE5kC,EAFF4kC,sBACA//B,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQujC,GAAY,WAAYD,GAAgB,iBAEnD/6B,GAAkBrD,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOqnC,EAA2BtnC,GAIzE,OAHIs+B,GAAgByB,IAClBx8B,EAAgBvI,MAAQ,IAAJzC,OAAQwnC,IAEvBx8B,CACT,CA6PkBpD,CAAkBhF,IAClC,OAAoB7B,EAAAA,EAAAA,MAAMkuC,GAAgBjsC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACjDsF,GAAIirC,GACJvyC,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,GAAQhF,KAAMzB,GAC9B4B,WAAYA,GACZstC,OAAQ4C,GACRvqC,QAASA,EACT4nC,cAAemC,GACfjC,QAAS0C,GACTxC,UAAW6C,GACX5C,QAAS6C,GACTvqC,YAAaupC,GACb5B,aAAcgC,GACd/B,UAAW8B,GACXpC,YAAamC,GACb5B,WAAYiC,GACZhC,YAAaiC,GACbhC,aAAc8B,GACdrtC,IAAKmuC,GACL1C,SAAU/K,GAAY,EAAI+K,EAC1Bx7B,KAAMA,GACLi+B,GAAajsC,GAAO,CACrBtG,SAAU,CAACA,EAAU8wC,IAGrB7wC,EAAAA,EAAAA,KAAKgsC,GAAalqC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACzBsC,IAAK8rC,GACLhE,OAAQsC,GACPsB,IAAqB,QAE5B,IA+JA,gPC1dO,SAAS0C,EAAwBlyC,GACtC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,cAAeD,EAC7C,EACwBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,cAAe,CAAC,OAAQ,aAAc,WAAY,UAAW,SAAU,UAAW,iBAAjI,eCDME,EAAY,CAAC,iBAAkB,WAAY,YAAa,gBAAiB,YAAa,SAAU,KAAM,UAAW,YAAa,aAAc,SAAU,WAAY,YAAa,cAAe,QAAS,UAAW,uBA6BlN+xC,GAAe7xC,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACjCE,KAAM,cACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMN,EAAOS,EAAWgxC,aAAmC,YAArBhxC,EAAWgN,OAAuBzN,EAAO0xC,QAA8B,WAArBjxC,EAAWgN,QAAuBhN,EAAW+F,IAAmC,QAA7B/F,EAAWkxC,eAA2B3xC,EAAO4xC,OACzM,GARmBjyC,EASlB,SAAAvD,GAAA,IACD8F,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbC,OAAQ,EACR0pC,SAAU,SACV1H,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,WACT,eAA3Bx0B,EAAWgxC,aAAgC,CAC5C3wC,OAAQ,OACRU,MAAO,EACPshC,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UACf,YAArBx0B,EAAWgN,QAAuB5M,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC5CC,OAAQ,OACR0pC,SAAU,WACkB,eAA3B/pC,EAAWgxC,aAAgC,CAC5CjwC,MAAO,SACgB,WAArBf,EAAWgN,QAAuBhN,EAAW+F,IAAmC,QAA7B/F,EAAWkxC,eAA2B,CAC3FE,WAAY,UACZ,IACIC,GAAkBnyC,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACpCE,KAAM,cACNR,KAAM,UACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAO+xC,OAAO,GAH9BpyC,EAIrB,SAAAnC,GAAA,IACDiD,EAAUjD,EAAViD,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAEbG,QAAS,OACTQ,MAAO,QACqB,eAA3Bf,EAAWgxC,aAAgC,CAC5CjwC,MAAO,OACPV,OAAQ,QACR,IACIkxC,GAAuBryC,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CACzCE,KAAM,cACNR,KAAM,eACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOiyC,YAAY,GAH9BtyC,EAI1B,SAAA3B,GAAA,IACDyC,EAAUzC,EAAVyC,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbW,MAAO,QACqB,eAA3Bf,EAAWgxC,aAAgC,CAC5CjwC,MAAO,OACPV,OAAQ,QACR,IAOIoxC,EAAwB1yC,EAAAA,YAAiB,SAAkB0D,EAASC,GACxE,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,gBAGJsyC,EAkBEpyC,EAlBFoyC,eACArzC,EAiBEiB,EAjBFjB,SACAD,EAgBEkB,EAhBFlB,UAASuzC,EAgBPryC,EAfF4xC,cAAeU,OAAiB,IAAAD,EAAG,MAAKA,EACxC1qC,EAcE3H,EAdF2H,UACA6gB,EAaExoB,EAbFwoB,OACIwgB,EAYFhpC,EAZFyG,GACA8rC,EAWEvyC,EAXFuyC,QACAC,EAUExyC,EAVFwyC,UACAC,EASEzyC,EATFyyC,WACAC,EAQE1yC,EARF0yC,OACAnM,EAOEvmC,EAPFumC,SACAoM,EAME3yC,EANF2yC,UAASC,EAMP5yC,EALF0xC,YAAAA,OAAW,IAAAkB,EAAG,WAAUA,EACxBh0C,EAIEoB,EAJFpB,MAAKi0C,EAIH7yC,EAHF0G,QAAAA,OAAO,IAAAmsC,EAAGnvC,EAAAA,GAASovC,SAAQD,EAAA9tC,EAGzB/E,EADFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGguC,EAAAA,GAAUhuC,EAElCM,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC0xC,YAAAA,EACAE,cAAeU,IAEX/sC,EAxGkB,SAAA7E,GACxB,IACEgxC,EAEEhxC,EAFFgxC,YACAnsC,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQ,GAAFzC,OAAK4zC,IAClBC,QAAS,CAAC,WACVE,OAAQ,CAAC,UACTG,QAAS,CAAC,UAAW,GAAFl0C,OAAK4zC,IACxBQ,aAAc,CAAC,eAAgB,GAAFp0C,OAAK4zC,KAEpC,OAAOjsC,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOgsC,EAAyBjsC,EACxD,CA2FkBG,CAAkBhF,GAC5ByB,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,KACRyc,EAAQtgB,EAAAA,SACRuzC,EAAavzC,EAAAA,OAAa,MAC1BwzC,EAAyBxzC,EAAAA,SACzBmyC,EAA6C,kBAAtBU,EAAiC,GAAHx0C,OAAMw0C,EAAiB,MAAOA,EACnFY,EAA+B,eAAhBxB,EACf75B,EAAOq7B,EAAe,QAAU,SACtCzzC,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACLihB,aAAaX,EAAMxZ,QACrB,CACF,GAAG,IACH,IAAM4sC,EAAU1zC,EAAAA,OAAa,MACvB8xC,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAWx7B,EAAK+vC,GAC5BC,GAA+B,SAAAniB,GAAQ,OAAI,SAAAoiB,GAC/C,GAAIpiB,EAAU,CACZ,IAAMvB,EAAOyjB,EAAQ5sC,aAGIgR,IAArB87B,EACFpiB,EAASvB,GAETuB,EAASvB,EAAM2jB,EAEnB,CACF,CAAC,EACKC,GAAiB,WAAH,OAASN,EAAWzsC,QAAUysC,EAAWzsC,QAAQ2sC,EAAe,cAAgB,gBAAkB,CAAC,EACjHK,GAAcH,IAA6B,SAAC1jB,EAAM8jB,GAClDR,EAAWzsC,SAAW2sC,IAExBF,EAAWzsC,QAAQ3H,MAAM4B,SAAW,YAEtCkvB,EAAK9wB,MAAMiZ,GAAQ+5B,EACfW,GACFA,EAAQ7iB,EAAM8jB,EAElB,IACMC,GAAiBL,IAA6B,SAAC1jB,EAAM8jB,GACzD,IAAME,EAAcJ,KAChBN,EAAWzsC,SAAW2sC,IAExBF,EAAWzsC,QAAQ3H,MAAM4B,SAAW,IAEtC,IAAAmzC,GAGIC,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACrBh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,UAPIpH,EAAkBwuC,EAA5BjwC,SACQmwC,EAAwBF,EAAhCnrB,OAQF,GAAgB,SAAZ9hB,EAAoB,CACtB,IAAMotC,EAAY3xC,EAAMsB,YAAYswC,sBAAsBL,GAC1DhkB,EAAK9wB,MAAMuG,mBAAqB,GAAHrH,OAAMg2C,EAAS,MAC5Cb,EAAuB1sC,QAAUutC,CACnC,MACEpkB,EAAK9wB,MAAMuG,mBAAmD,kBAAvBA,EAAkCA,EAAqB,GAAHrH,OAAMqH,EAAkB,MAErHuqB,EAAK9wB,MAAMiZ,GAAQ,GAAH/Z,OAAM41C,EAAW,MACjChkB,EAAK9wB,MAAMi1C,yBAA2BA,EAClCpB,GACFA,EAAW/iB,EAAM8jB,EAErB,IACMQ,GAAgBZ,IAA6B,SAAC1jB,EAAM8jB,GACxD9jB,EAAK9wB,MAAMiZ,GAAQ,OACf26B,GACFA,EAAU9iB,EAAM8jB,EAEpB,IACMS,GAAab,IAA6B,SAAA1jB,GAC9CA,EAAK9wB,MAAMiZ,GAAQ,GAAH/Z,OAAMw1C,KAAgB,MAClCZ,GACFA,EAAOhjB,EAEX,IACM+X,GAAe2L,GAA6B7M,GAC5C2N,GAAgBd,IAA6B,SAAA1jB,GACjD,IAAMgkB,EAAcJ,KACpBa,GAGIP,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACrBh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,SAPIpH,EAAkBgvC,EAA5BzwC,SACQmwC,EAAwBM,EAAhC3rB,OAQF,GAAgB,SAAZ9hB,EAAoB,CAGtB,IAAMotC,EAAY3xC,EAAMsB,YAAYswC,sBAAsBL,GAC1DhkB,EAAK9wB,MAAMuG,mBAAqB,GAAHrH,OAAMg2C,EAAS,MAC5Cb,EAAuB1sC,QAAUutC,CACnC,MACEpkB,EAAK9wB,MAAMuG,mBAAmD,kBAAvBA,EAAkCA,EAAqB,GAAHrH,OAAMqH,EAAkB,MAErHuqB,EAAK9wB,MAAMiZ,GAAQ+5B,EACnBliB,EAAK9wB,MAAMi1C,yBAA2BA,EAClClB,GACFA,EAAUjjB,EAEd,IAUA,OAAoB1wB,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACrD2F,GAAIuiC,EACJuJ,QAASgB,GACTf,UAAWwB,GACXvB,WAAYgB,GACZf,OAAQuB,GACR1N,SAAUkB,GACVkL,UAAWuB,GACX9B,eAjB2B,SAAAr1C,GACX,SAAZ2J,IACFqZ,EAAMxZ,QAAUoa,WAAW5jB,EAAMk2C,EAAuB1sC,SAAW,IAEjE6rC,GAEFA,EAAee,EAAQ5sC,QAASxJ,EAEpC,EAUEo2C,QAASA,EACTzsC,QAAqB,SAAZA,EAAqB,KAAOA,GACpCrB,EAAO,CACRtG,SAAU,SAAC2O,EAAO0mC,GAAU,OAAkBp1C,EAAAA,EAAAA,KAAKyyC,GAAc3wC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxEsF,GAAIuB,EACJ7I,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,EAAW,CACvC,QAAWyG,EAAQosC,QACnB,QAAW3I,GAA4B,QAAlB4I,GAA2BrsC,EAAQssC,QACxDnkC,IACF9O,OAAOkC,EAAAA,EAAAA,IAAQ0B,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACd0wC,EAAe,WAAa,YAActB,GAC1ChzC,GACH8B,YAAYI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGJ,EAAY,CACnCgN,MAAAA,IAEFtK,IAAKmuC,GACJ6C,EAAY,CACbr1C,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAK+yC,EAAiB,CAC3CrxC,YAAYI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGJ,EAAY,CACnCgN,MAAAA,IAEF5O,UAAWyG,EAAQysC,QACnB5uC,IAAK4vC,EACLj0C,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAKizC,EAAsB,CAChDvxC,YAAYI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGJ,EAAY,CACnCgN,MAAAA,IAEF5O,UAAWyG,EAAQ2sC,aACnBnzC,SAAUA,QAGb,IAEP,IAgGAozC,EAASkC,gBAAiB,EAC1B,uICtXM30C,EAAY,CAAC,iBAAkB,SAAU,WAAY,SAAU,KAAM,UAAW,YAAa,aAAc,SAAU,WAAY,YAAa,QAAS,UAAW,uBASlKO,EAAS,CACbq0C,SAAU,CACRjb,QAAS,GAEXsY,QAAS,CACPtY,QAAS,IAQPp0B,EAAoBxF,EAAAA,YAAiB,SAAcO,EAAOoD,GAC9D,IAAMjB,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,KACRixC,EAAiB,CACrB/wC,MAAOrB,EAAMsB,YAAYC,SAASC,eAClCC,KAAMzB,EAAMsB,YAAYC,SAASG,eAG/BuuC,EAeEpyC,EAfFoyC,eAAcoC,EAeZx0C,EAdFwG,OAAAA,OAAM,IAAAguC,GAAOA,EACbz1C,EAaEiB,EAbFjB,SACAypB,EAYExoB,EAZFwoB,OACIwgB,EAWFhpC,EAXFyG,GACA8rC,EAUEvyC,EAVFuyC,QACAC,EASExyC,EATFwyC,UACAC,EAQEzyC,EARFyyC,WACAC,EAOE1yC,EAPF0yC,OACAnM,EAMEvmC,EANFumC,SACAoM,EAKE3yC,EALF2yC,UACA/zC,EAIEoB,EAJFpB,MAAKi0C,EAIH7yC,EAHF0G,QAAAA,OAAO,IAAAmsC,EAAG0B,EAAc1B,EAAA9tC,EAGtB/E,EADFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGguC,EAAAA,GAAUhuC,EAElCM,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GAEzCyzC,EAAU1zC,EAAAA,OAAa,MACvB8xC,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAWuU,EAASp0C,EAASqE,IAAKA,GAC9CgwC,EAA+B,SAAAniB,GAAQ,OAAI,SAAAoiB,GAC/C,GAAIpiB,EAAU,CACZ,IAAMvB,EAAOyjB,EAAQ5sC,aAGIgR,IAArB87B,EACFpiB,EAASvB,GAETuB,EAASvB,EAAM2jB,EAEnB,CACF,CAAC,EACKI,EAAiBL,EAA6BX,GAC9Cc,EAAcH,GAA6B,SAAC1jB,EAAM8jB,IACtDiB,EAAAA,EAAAA,GAAO/kB,GAEP,IAAMglB,GAAkBd,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACzCh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,UAERmjB,EAAK9wB,MAAM+1C,iBAAmBxyC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAWwf,GAClEhlB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAWwf,GACxDnC,GACFA,EAAQ7iB,EAAM8jB,EAElB,IACMQ,EAAgBZ,EAA6BZ,GAC7C0B,EAAgBd,EAA6BT,GAC7CsB,EAAab,GAA6B,SAAA1jB,GAC9C,IAAMglB,GAAkBd,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACzCh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,SAERmjB,EAAK9wB,MAAM+1C,iBAAmBxyC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAWwf,GAClEhlB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAWwf,GACxDhC,GACFA,EAAOhjB,EAEX,IACM+X,EAAe2L,EAA6B7M,GAOlD,OAAoBvnC,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACrD0F,OAAQA,EACRC,GAAIuiC,EACJmK,QAAkCA,EAClCZ,QAASgB,EACTf,UAAWwB,EACXvB,WAAYgB,EACZf,OAAQuB,EACR1N,SAAUkB,EACVkL,UAAWuB,EACX9B,eAhB2B,SAAAr1C,GACvBq1C,GAEFA,EAAee,EAAQ5sC,QAASxJ,EAEpC,EAYE2J,QAASA,GACRrB,EAAO,CACRtG,SAAU,SAAC2O,EAAO0mC,GAChB,OAAoB30C,EAAAA,aAAmBV,GAAU+B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxDlC,OAAOkC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdu4B,QAAS,EACTyY,WAAsB,WAAVpkC,GAAuBs7B,OAAoBzxB,EAAX,UAC3CtX,EAAOyN,GAAQ9O,EAAOG,EAASiB,MAAMpB,OACxCwE,IAAKmuC,GACJ6C,GACL,IAEJ,IA4EA,qICxMM10C,EAAY,CAAC,iBAAkB,SAAU,WAAY,SAAU,KAAM,UAAW,YAAa,aAAc,SAAU,WAAY,YAAa,QAAS,UAAW,uBASxK,SAASk1C,EAAS1tC,GAChB,MAAO,SAAPpJ,OAAgBoJ,EAAK,MAAApJ,OAAA6E,KAAAooB,IAAK7jB,EAAS,GAAC,IACtC,CACA,IAAMjH,EAAS,CACbq0C,SAAU,CACRjb,QAAS,EACTwb,UAAWD,EAAS,IAEtBjD,QAAS,CACPtY,QAAS,EACTwb,UAAW,SAQTC,EAAmC,qBAAdC,WAA6B,0CAA0CC,KAAKD,UAAUE,YAAc,2BAA2BD,KAAKD,UAAUE,WAOnKC,EAAoBz1C,EAAAA,YAAiB,SAAcO,EAAOoD,GAC9D,IACIgvC,EAeEpyC,EAfFoyC,eAAcoC,EAeZx0C,EAdFwG,OAAAA,OAAM,IAAAguC,GAAOA,EACbz1C,EAaEiB,EAbFjB,SACAypB,EAYExoB,EAZFwoB,OACIwgB,EAWFhpC,EAXFyG,GACA8rC,EAUEvyC,EAVFuyC,QACAC,EASExyC,EATFwyC,UACAC,EAQEzyC,EARFyyC,WACAC,EAOE1yC,EAPF0yC,OACAnM,EAMEvmC,EANFumC,SACAoM,EAKE3yC,EALF2yC,UACA/zC,EAIEoB,EAJFpB,MAAKi0C,EAIH7yC,EAHF0G,QAAAA,OAAO,IAAAmsC,EAAG,OAAMA,EAAA9tC,EAGd/E,EADFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGguC,EAAAA,GAAUhuC,EAElCM,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCqgB,EAAQtgB,EAAAA,SACR01C,EAAc11C,EAAAA,SACd0C,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,KACR6vC,EAAU1zC,EAAAA,OAAa,MACvB8xC,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAWuU,EAASp0C,EAASqE,IAAKA,GAC9CgwC,EAA+B,SAAAniB,GAAQ,OAAI,SAAAoiB,GAC/C,GAAIpiB,EAAU,CACZ,IAAMvB,EAAOyjB,EAAQ5sC,aAGIgR,IAArB87B,EACFpiB,EAASvB,GAETuB,EAASvB,EAAM2jB,EAEnB,CACF,CAAC,EACKI,EAAiBL,EAA6BX,GAC9Cc,EAAcH,GAA6B,SAAC1jB,EAAM8jB,IACtDiB,EAAAA,EAAAA,GAAO/kB,GAEP,IAWIhsB,EAXJiwC,GAIIC,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACrBh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,UARIpH,EAAkBwuC,EAA5BjwC,SACA0xC,EAAKzB,EAALyB,MACQvB,EAAwBF,EAAhCnrB,OASc,SAAZ9hB,GACFhD,EAAWvB,EAAMsB,YAAYswC,sBAAsBrkB,EAAKkd,cACxDuI,EAAY5uC,QAAU7C,GAEtBA,EAAWyB,EAEbuqB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa,CAAC5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAW,CAC3DxxB,SAAAA,EACA0xC,MAAAA,IACEjzC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,YAAa,CACxCxxB,SAAUoxC,EAAcpxC,EAAsB,KAAXA,EACnC0xC,MAAAA,EACA5sB,OAAQqrB,KACNnoB,KAAK,KACL6mB,GACFA,EAAQ7iB,EAAM8jB,EAElB,IACMQ,EAAgBZ,EAA6BZ,GAC7C0B,EAAgBd,EAA6BT,GAC7CsB,EAAab,GAA6B,SAAA1jB,GAC9C,IAWIhsB,EAXJywC,GAIIP,EAAAA,EAAAA,GAAmB,CACrBh1C,MAAAA,EACA8H,QAAAA,EACA8hB,OAAAA,GACC,CACDjc,KAAM,SARIpH,EAAkBgvC,EAA5BzwC,SACA0xC,EAAKjB,EAALiB,MACQvB,EAAwBM,EAAhC3rB,OASc,SAAZ9hB,GACFhD,EAAWvB,EAAMsB,YAAYswC,sBAAsBrkB,EAAKkd,cACxDuI,EAAY5uC,QAAU7C,GAEtBA,EAAWyB,EAEbuqB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa,CAAC5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,UAAW,CAC3DxxB,SAAAA,EACA0xC,MAAAA,IACEjzC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,YAAa,CACxCxxB,SAAUoxC,EAAcpxC,EAAsB,KAAXA,EACnC0xC,MAAON,EAAcM,EAAQA,GAAoB,KAAX1xC,EACtC8kB,OAAQqrB,KACNnoB,KAAK,KACTgE,EAAK9wB,MAAMy6B,QAAU,EACrB3J,EAAK9wB,MAAMi2C,UAAYD,EAAS,KAC5BlC,GACFA,EAAOhjB,EAEX,IACM+X,EAAe2L,EAA6B7M,GAelD,OALA9mC,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACLihB,aAAaX,EAAMxZ,QACrB,CACF,GAAG,KACiBvH,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACrD0F,OAAQA,EACRC,GAAIuiC,EACJmK,QAASA,EACTZ,QAASgB,EACTf,UAAWwB,EACXvB,WAAYgB,EACZf,OAAQuB,EACR1N,SAAUkB,EACVkL,UAAWuB,EACX9B,eAxB2B,SAAAr1C,GACX,SAAZ2J,IACFqZ,EAAMxZ,QAAUoa,WAAW5jB,EAAMo4C,EAAY5uC,SAAW,IAEtD6rC,GAEFA,EAAee,EAAQ5sC,QAASxJ,EAEpC,EAiBE2J,QAAqB,SAAZA,EAAqB,KAAOA,GACpCrB,EAAO,CACRtG,SAAU,SAAC2O,EAAO0mC,GAChB,OAAoB30C,EAAAA,aAAmBV,GAAU+B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxDlC,OAAOkC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdu4B,QAAS,EACTwb,UAAWD,EAAS,KACpB9C,WAAsB,WAAVpkC,GAAuBs7B,OAAoBzxB,EAAX,UAC3CtX,EAAOyN,GAAQ9O,EAAOG,EAASiB,MAAMpB,OACxCwE,IAAKmuC,GACJ6C,GACL,IAEJ,IA2EAc,EAAKb,gBAAiB,EACtB,6PCzPO,SAASgB,EAAWjkB,EAASkkB,GAC9BA,EACFlkB,EAAQjE,aAAa,cAAe,QAEpCiE,EAAQmkB,gBAAgB,cAE5B,CACA,SAASC,EAAgBpkB,GACvB,OAAOqkB,UAASC,EAAAA,EAAAA,GAAYtkB,GAASukB,iBAAiBvkB,GAASwkB,aAAc,KAAO,CACtF,CAUA,SAASC,EAAmBl1C,EAAWm1C,EAAcl4B,EAAgBm4B,EAAmBT,GACtF,IAAMU,EAAY,CAACF,EAAcl4B,GAAc9f,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAKylC,IACpD,GAAGjpB,QAAQgH,KAAKnzB,EAAU5B,UAAU,SAAAqyB,GAClC,IAAM6kB,GAAuD,IAAhCD,EAAUrnB,QAAQyC,GACzC8kB,GAbV,SAAwC9kB,GAItC,IACM+kB,GAAqE,IADjD,CAAC,WAAY,SAAU,QAAS,OAAQ,MAAO,OAAQ,WAAY,UAAW,MAAO,WAAY,QAAS,OAAQ,SAAU,SACzGxnB,QAAQyC,EAAQ2f,SACvDqF,EAAoC,UAApBhlB,EAAQ2f,SAAwD,WAAjC3f,EAAQ2C,aAAa,QAC1E,OAAOoiB,GAAsBC,CAC/B,CAKmCC,CAA+BjlB,GAC1D6kB,GAAwBC,GAC1Bb,EAAWjkB,EAASkkB,EAExB,GACF,CACA,SAASgB,EAAYC,EAAOtlB,GAC1B,IAAIulB,GAAO,EAQX,OAPAD,EAAME,MAAK,SAACC,EAAM7nB,GAChB,QAAIoC,EAASylB,KACXF,EAAM3nB,GACC,EAGX,IACO2nB,CACT,CACA,SAASG,EAAgBC,EAAe52C,GACtC,IAAM62C,EAAe,GACfl2C,EAAYi2C,EAAcj2C,UAChC,IAAKX,EAAM82C,kBAAmB,CAC5B,GAnDJ,SAAuBn2C,GACrB,IAAMo2C,GAAMC,EAAAA,EAAAA,GAAcr2C,GAC1B,OAAIo2C,EAAIE,OAASt2C,GACR+0C,EAAAA,EAAAA,GAAY/0C,GAAWu2C,WAAaH,EAAII,gBAAgBzK,YAE1D/rC,EAAUy2C,aAAez2C,EAAUisC,YAC5C,CA6CQyK,CAAc12C,GAAY,CAE5B,IAAM22C,GAAgBC,EAAAA,EAAAA,IAAiBP,EAAAA,EAAAA,GAAcr2C,IACrDk2C,EAAavhC,KAAK,CAChBpO,MAAOvG,EAAU/B,MAAMg3C,aACvB9jB,SAAU,gBACVlgB,GAAIjR,IAGNA,EAAU/B,MAAMg3C,aAAe,GAAH93C,OAAM03C,EAAgB70C,GAAa22C,EAAa,MAG5E,IAAMxkB,GAAgBkkB,EAAAA,EAAAA,GAAcr2C,GAAWizB,iBAAiB,cAChE,GAAG9G,QAAQgH,KAAKhB,GAAe,SAAA1B,GAC7BylB,EAAavhC,KAAK,CAChBpO,MAAOkqB,EAAQxyB,MAAMg3C,aACrB9jB,SAAU,gBACVlgB,GAAIwf,IAENA,EAAQxyB,MAAMg3C,aAAe,GAAH93C,OAAM03C,EAAgBpkB,GAAWkmB,EAAa,KAC1E,GACF,CACA,IAAIE,EACJ,GAAI72C,EAAUotB,sBAAsB0pB,iBAClCD,GAAkBR,EAAAA,EAAAA,GAAcr2C,GAAWs2C,SACtC,CAGL,IAAMjvB,EAASrnB,EAAU+2C,cACnBC,GAAkBjC,EAAAA,EAAAA,GAAY/0C,GACpC62C,EAAkE,UAArC,MAAVxvB,OAAiB,EAASA,EAAO4vB,WAA+E,WAAvDD,EAAgBhC,iBAAiB3tB,GAAQ5mB,UAAyB4mB,EAASrnB,CACzJ,CAIAk2C,EAAavhC,KAAK,CAChBpO,MAAOswC,EAAgB54C,MAAM6rC,SAC7B3Y,SAAU,WACVlgB,GAAI4lC,GACH,CACDtwC,MAAOswC,EAAgB54C,MAAMyC,UAC7BywB,SAAU,aACVlgB,GAAI4lC,GACH,CACDtwC,MAAOswC,EAAgB54C,MAAMwC,UAC7B0wB,SAAU,aACVlgB,GAAI4lC,IAENA,EAAgB54C,MAAM6rC,SAAW,QACnC,CAcA,OAbgB,WACdoM,EAAa/pB,SAAQ,SAAAzwB,GAIf,IAHJ6K,EAAK7K,EAAL6K,MACA0K,EAAEvV,EAAFuV,GACAkgB,EAAQz1B,EAARy1B,SAEI5qB,EACF0K,EAAGhT,MAAMi5C,YAAY/lB,EAAU5qB,GAE/B0K,EAAGhT,MAAMk5C,eAAehmB,EAE5B,GACF,CAEF,CAiBO,IAAMimB,EAAY,WACvB,SAAAA,KAAclxB,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAAkxB,GACZhxB,KAAKixB,gBAAa,EAClBjxB,KAAKkxB,YAAS,EACdlxB,KAAKkxB,OAAS,GACdlxB,KAAKixB,WAAa,EACpB,CAuEC,OAvEAnwB,EAAAA,EAAAA,GAAAkwB,EAAA,EAAAjwB,IAAA,MAAA5gB,MACD,SAAIgxC,EAAOv3C,GACT,IAAIw3C,EAAapxB,KAAKkxB,OAAOtpB,QAAQupB,GACrC,IAAoB,IAAhBC,EACF,OAAOA,EAETA,EAAapxB,KAAKkxB,OAAOlqC,OACzBgZ,KAAKkxB,OAAO3iC,KAAK4iC,GAGbA,EAAME,UACR/C,EAAW6C,EAAME,UAAU,GAE7B,IAAMC,EAnCV,SAA2B13C,GACzB,IAAM03C,EAAiB,GAMvB,MALA,GAAGvrB,QAAQgH,KAAKnzB,EAAU5B,UAAU,SAAAqyB,GACU,SAAxCA,EAAQ2C,aAAa,gBACvBskB,EAAe/iC,KAAK8b,EAExB,IACOinB,CACT,CA2B2BC,CAAkB33C,GACzCk1C,EAAmBl1C,EAAWu3C,EAAMK,MAAOL,EAAME,SAAUC,GAAgB,GAC3E,IAAMG,EAAiBlC,EAAYvvB,KAAKixB,YAAY,SAAAtB,GAAI,OAAIA,EAAK/1C,YAAcA,CAAS,IACxF,OAAwB,IAApB63C,GACFzxB,KAAKixB,WAAWQ,GAAgBP,OAAO3iC,KAAK4iC,GACrCC,IAETpxB,KAAKixB,WAAW1iC,KAAK,CACnB2iC,OAAQ,CAACC,GACTv3C,UAAAA,EACA83C,QAAS,KACTJ,eAAAA,IAEKF,EACT,GAAC,CAAArwB,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMgxC,EAAOl4C,GACX,IAAMw4C,EAAiBlC,EAAYvvB,KAAKixB,YAAY,SAAAtB,GAAI,OAAoC,IAAhCA,EAAKuB,OAAOtpB,QAAQupB,EAAa,IACvFtB,EAAgB7vB,KAAKixB,WAAWQ,GACjC5B,EAAc6B,UACjB7B,EAAc6B,QAAU9B,EAAgBC,EAAe52C,GAE3D,GAAC,CAAA8nB,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAOgxC,GAA+B,IAAxBQ,IAAen7C,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACrB46C,EAAapxB,KAAKkxB,OAAOtpB,QAAQupB,GACvC,IAAoB,IAAhBC,EACF,OAAOA,EAET,IAAMK,EAAiBlC,EAAYvvB,KAAKixB,YAAY,SAAAtB,GAAI,OAAoC,IAAhCA,EAAKuB,OAAOtpB,QAAQupB,EAAa,IACvFtB,EAAgB7vB,KAAKixB,WAAWQ,GAKtC,GAJA5B,EAAcqB,OAAOU,OAAO/B,EAAcqB,OAAOtpB,QAAQupB,GAAQ,GACjEnxB,KAAKkxB,OAAOU,OAAOR,EAAY,GAGK,IAAhCvB,EAAcqB,OAAOlqC,OAEnB6oC,EAAc6B,SAChB7B,EAAc6B,UAEZP,EAAME,UAER/C,EAAW6C,EAAME,SAAUM,GAE7B7C,EAAmBe,EAAcj2C,UAAWu3C,EAAMK,MAAOL,EAAME,SAAUxB,EAAcyB,gBAAgB,GACvGtxB,KAAKixB,WAAWW,OAAOH,EAAgB,OAClC,CAEL,IAAMI,EAAUhC,EAAcqB,OAAOrB,EAAcqB,OAAOlqC,OAAS,GAI/D6qC,EAAQR,UACV/C,EAAWuD,EAAQR,UAAU,EAEjC,CACA,OAAOD,CACT,GAAC,CAAArwB,IAAA,aAAA5gB,MACD,SAAWgxC,GACT,OAAOnxB,KAAKkxB,OAAOlqC,OAAS,GAAKgZ,KAAKkxB,OAAOlxB,KAAKkxB,OAAOlqC,OAAS,KAAOmqC,CAC3E,KAACH,CAAA,CA7EsB,GCtHzB,IAAMc,EAAiB,IAAId,EAWpB,SAAS72B,EAASmc,GACvB,IACE18B,EAYE08B,EAZF18B,UAASm4C,EAYPzb,EAXFl5B,qBAAAA,OAAoB,IAAA20C,GAAQA,EAAAC,EAW1B1b,EAVFyZ,kBAAAA,OAAiB,IAAAiC,GAAQA,EAAAC,EAUvB3b,EARF4b,QAAAA,OAAO,IAAAD,EAAGH,EAAcG,EAAAE,EAQtB7b,EAPFp3B,qBAAAA,OAAoB,IAAAizC,GAAQA,EAC5BC,EAME9b,EANF8b,kBACAC,EAKE/b,EALF+b,mBACAr6C,EAIEs+B,EAJFt+B,SACAyF,EAGE64B,EAHF74B,QACAC,EAEE44B,EAFF54B,KACA40C,EACEhc,EADFgc,QAIInB,EAAQz4C,EAAAA,OAAa,CAAC,GACtB65C,EAAe75C,EAAAA,OAAa,MAC5B24C,EAAW34C,EAAAA,OAAa,MACxB8xC,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAWwZ,EAAUiB,GACvC33B,EAA4BjiB,EAAAA,UAAgBgF,GAAKkd,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA1C63B,EAAM53B,EAAA,GAAE63B,EAAS73B,EAAA,GAClB83B,EAvCR,SAA0B16C,GACxB,QAAOA,GAAWA,EAASiB,MAAM05C,eAAe,KAClD,CAqCwBC,CAAiB56C,GACnC66C,GAAiB,EACa,UAA9Bvc,EAAW,iBAA4D,IAA9BA,EAAW,iBACtDuc,GAAiB,GAEnB,IACMC,EAAW,WAGf,OAFA3B,EAAM3xC,QAAQ6xC,SAAWA,EAAS7xC,QAClC2xC,EAAM3xC,QAAQgyC,MAAQe,EAAa/yC,QAC5B2xC,EAAM3xC,OACf,EACMuzC,EAAgB,WACpBb,EAAQV,MAAMsB,IAAY,CACxB/C,kBAAAA,IAIEsB,EAAS7xC,UACX6xC,EAAS7xC,QAAQwzC,UAAY,EAEjC,EACMC,GAAa9J,EAAAA,EAAAA,IAAiB,WAClC,IAAM+J,EAhEV,SAAsBt5C,GACpB,MAA4B,oBAAdA,EAA2BA,IAAcA,CACzD,CA8D8Bu5C,CAAav5C,KAjBpBq2C,EAAAA,EAAAA,GAAcsC,EAAa/yC,SAiBgB0wC,KAC9DgC,EAAQjwB,IAAI6wB,IAAYI,GAGpB7B,EAAS7xC,SACXuzC,GAEJ,IACMK,EAAa16C,EAAAA,aAAkB,kBAAMw5C,EAAQkB,WAAWN,IAAW,GAAE,CAACZ,IACtEmB,GAAkBlK,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAAxgB,GACvC4pB,EAAa/yC,QAAUmpB,EAClBA,IAGDjrB,GAAQ01C,IACVL,IACS1B,EAAS7xC,SAClB8uC,EAAW+C,EAAS7xC,QAASqzC,GAEjC,IACMS,EAAc56C,EAAAA,aAAkB,WACpCw5C,EAAQqB,OAAOT,IAAYD,EAC7B,GAAG,CAACA,EAAgBX,IACpBx5C,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACL46C,GACF,CACF,GAAG,CAACA,IACJ56C,EAAAA,WAAgB,WACVgF,EACFu1C,IACUP,GAAkBxzC,GAC5Bo0C,GAEJ,GAAG,CAAC51C,EAAM41C,EAAaZ,EAAexzC,EAAsB+zC,IAC5D,IAAMO,EAAsB,SAAAC,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GAC3C,IAAIm0C,EACiD,OAApDA,EAAwBD,EAAcnM,YAAsBoM,EAAsB3mB,KAAK0mB,EAAel0C,GAQrF,WAAdA,EAAMwhB,KAAqBqyB,MAG1Bh2C,IAEHmC,EAAMo0C,kBACFl2C,GACFA,EAAQ8B,EAAO,kBAGrB,CAAC,EACKq0C,EAA4B,SAAAH,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GACjD,IAAIs0C,EAC+C,OAAlDA,EAAwBJ,EAAcn0C,UAAoBu0C,EAAsB9mB,KAAK0mB,EAAel0C,GACjGA,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAGvBtC,GACFA,EAAQ8B,EAAO,gBAEnB,CAAC,EA6CD,MAAO,CACLu0C,aA7CmB,WAAwB,IAAvBL,EAAaj9C,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC/Bu9C,GAAqBle,EAAAA,EAAAA,GAAqBS,UAGzCyd,EAAmB3B,yBACnB2B,EAAmB1B,mBAC1B,IAAM2B,GAAwBj6C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGg6C,EAAoBN,GAC/D,OAAO15C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACd6F,KAAM,gBACLo0C,EAAuB,CACxB1M,UAAWkM,EAAoBQ,GAC/B33C,IAAKmuC,GAET,EAiCEyJ,iBAhCuB,WAAwB,IACzCD,EAD+Bx9C,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAEzC,OAAOuD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACd,eAAe,GACdi6C,EAAuB,CACxB10C,QAASs0C,EAA0BI,GACnCt2C,KAAAA,GAEJ,EAyBEmvC,mBAxByB,WAgBzB,MAAO,CACLrB,SAAS0I,EAAAA,EAAAA,IAhBS,WAClBzB,GAAU,GACNL,GACFA,GAEJ,GAW0D,MAAZp6C,OAAmB,EAASA,EAASiB,MAAMuyC,SACvFhM,UAAU0U,EAAAA,EAAAA,IAXS,WACnBzB,GAAU,GACNJ,GACFA,IAEEnzC,GACFo0C,GAEJ,GAG4D,MAAZt7C,OAAmB,EAASA,EAASiB,MAAMumC,UAE7F,EAKE8S,QAAS9H,EACT2J,UAAWd,EACXD,WAAAA,EACAZ,OAAAA,EACAE,cAAAA,EAEJ,2BCtLM0B,EAAqB,CAAC,QAAS,SAAU,WAAY,UAAW,SAAU,aAAc,kBAAmB,kBAAmB,oDAAoDzvB,KAAK,KAwC7L,SAAS0vB,EAAmB76C,GAC1B,IAAM86C,EAAkB,GAClBC,EAAkB,GAgBxB,OAfAznB,MAAM5M,KAAK1mB,EAAKqzB,iBAAiBunB,IAAqBruB,SAAQ,SAAC4C,EAAMhc,GACnE,IAAM6nC,EA3CV,SAAqB7rB,GACnB,IAAM8rB,EAAe/F,SAAS/lB,EAAKqE,aAAa,aAAe,GAAI,IACnE,OAAK0nB,OAAOC,MAAMF,GAYW,SAAzB9rB,EAAKisB,kBAAiD,UAAlBjsB,EAAKkoB,UAA0C,UAAlBloB,EAAKkoB,UAA0C,YAAlBloB,EAAKkoB,WAA6D,OAAlCloB,EAAKqE,aAAa,YAC3I,EAEFrE,EAAKmf,SAdH2M,CAeX,CAyByBI,CAAYlsB,IACX,IAAlB6rB,GAXR,SAAyC7rB,GACvC,QAAIA,EAAKoU,UAA6B,UAAjBpU,EAAKqhB,SAAqC,WAAdrhB,EAAKrc,MAfxD,SAA4Bqc,GAC1B,GAAqB,UAAjBA,EAAKqhB,SAAqC,UAAdrhB,EAAKrc,KACnC,OAAO,EAET,IAAKqc,EAAK5vB,KACR,OAAO,EAET,IAAM+7C,EAAW,SAAAlnB,GAAQ,OAAIjF,EAAKsnB,cAAcngB,cAAc,sBAAD/4B,OAAuB62B,GAAW,EAC3FmnB,EAASD,EAAS,UAAD/9C,OAAW4xB,EAAK5vB,KAAI,eAIzC,OAHKg8C,IACHA,EAASD,EAAS,UAAD/9C,OAAW4xB,EAAK5vB,KAAI,QAEhCg8C,IAAWpsB,CACpB,CAE6EqsB,CAAmBrsB,GAIhG,CAMgCssB,CAAgCtsB,KAGvC,IAAjB6rB,EACFF,EAAgB/lC,KAAKoa,GAErB4rB,EAAgBhmC,KAAK,CACnB2mC,cAAevoC,EACfm7B,SAAU0M,EACV7rB,KAAMA,IAGZ,IACO4rB,EAAgBY,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAE6+B,WAAa5+B,EAAE4+B,SAAW7+B,EAAEisC,cAAgBhsC,EAAEgsC,cAAgBjsC,EAAE6+B,SAAW5+B,EAAE4+B,QAAQ,IAAEr7B,KAAI,SAAAxD,GAAC,OAAIA,EAAE0f,IAAI,IAAE5xB,OAAOu9C,EACzJ,CACA,SAASc,IACP,OAAO,CACT,CAaA,SAASC,EAAUp8C,GACjB,IACEjB,EAOEiB,EAPFjB,SAAQs9C,EAONr8C,EANFs8C,iBAAAA,OAAgB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAMtBv8C,EALFw8C,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAKzBz8C,EAJF08C,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAIzB38C,EAHF48C,YAAAA,OAAW,IAAAD,EAAGvB,EAAkBuB,EAAAE,EAG9B78C,EAFF88C,UAAAA,OAAS,IAAAD,EAAGV,EAAgBU,EAC5Bp4C,EACEzE,EADFyE,KAEIs4C,EAAyBt9C,EAAAA,QAAa,GACtCu9C,EAAgBv9C,EAAAA,OAAa,MAC7Bw9C,EAAcx9C,EAAAA,OAAa,MAC3By9C,EAAgBz9C,EAAAA,OAAa,MAC7B09C,EAAwB19C,EAAAA,OAAa,MAGrC29C,EAAY39C,EAAAA,QAAa,GACzB45C,EAAU55C,EAAAA,OAAa,MAEvB8xC,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAW7/B,EAASqE,IAAKi2C,GACrCgE,EAAc59C,EAAAA,OAAa,MACjCA,EAAAA,WAAgB,WAETgF,GAAS40C,EAAQ9yC,UAGtB62C,EAAU72C,SAAW+1C,EACvB,GAAG,CAACA,EAAkB73C,IACtBhF,EAAAA,WAAgB,WAEd,GAAKgF,GAAS40C,EAAQ9yC,QAAtB,CAGA,IAAMwwC,GAAMC,EAAAA,EAAAA,GAAcqC,EAAQ9yC,SAYlC,OAXK8yC,EAAQ9yC,QAAQ+2C,SAASvG,EAAIwG,iBAC3BlE,EAAQ9yC,QAAQi3C,aAAa,aAIhCnE,EAAQ9yC,QAAQ4mB,aAAa,WAAY,MAEvCiwB,EAAU72C,SACZ8yC,EAAQ9yC,QAAQmpC,SAGb,WAEAgN,IAKCQ,EAAc32C,SAAW22C,EAAc32C,QAAQmpC,QACjDqN,EAAuBx2C,SAAU,EACjC22C,EAAc32C,QAAQmpC,SAExBwN,EAAc32C,QAAU,KAE5B,CA1BA,CA8BF,GAAG,CAAC9B,IACJhF,EAAAA,WAAgB,WAEd,GAAKgF,GAAS40C,EAAQ9yC,QAAtB,CAGA,IAAMwwC,GAAMC,EAAAA,EAAAA,GAAcqC,EAAQ9yC,SAC5Bk3C,EAAY,SAAAC,GAChBL,EAAY92C,QAAUm3C,GAClBlB,GAAwBM,KAAmC,QAApBY,EAAY51B,KAMnDivB,EAAIwG,gBAAkBlE,EAAQ9yC,SAAWm3C,EAAYC,WAGvDZ,EAAuBx2C,SAAU,EAC7B02C,EAAY12C,SACd02C,EAAY12C,QAAQmpC,QAG1B,EACMkO,EAAU,WACd,IAAMC,EAAcxE,EAAQ9yC,QAI5B,GAAoB,OAAhBs3C,EAGJ,GAAK9G,EAAI+G,YAAehB,MAAeC,EAAuBx2C,SAM9D,IAAIs3C,EAAYP,SAASvG,EAAIwG,kBAKzBf,GAAuBzF,EAAIwG,gBAAkBP,EAAcz2C,SAAWwwC,EAAIwG,gBAAkBN,EAAY12C,SAA5G,CAKA,GAAIwwC,EAAIwG,gBAAkBJ,EAAsB52C,QAC9C42C,EAAsB52C,QAAU,UAC3B,GAAsC,OAAlC42C,EAAsB52C,QAC/B,OAEF,GAAK62C,EAAU72C,QAAf,CAGA,IAAIw3C,EAAW,GAOf,GANIhH,EAAIwG,gBAAkBP,EAAcz2C,SAAWwwC,EAAIwG,gBAAkBN,EAAY12C,UACnFw3C,EAAWnB,EAAYvD,EAAQ9yC,UAK7Bw3C,EAAShwC,OAAS,EAAG,CACvB,IAAIiwC,EAAsBC,EACpBC,EAAaC,SAAyD,OAA/CH,EAAuBX,EAAY92C,cAAmB,EAASy3C,EAAqBL,WAA8G,SAA/C,OAAhDM,EAAwBZ,EAAY92C,cAAmB,EAAS03C,EAAsBn2B,MAChNs2B,EAAYL,EAAS,GACrBM,EAAgBN,EAASA,EAAShwC,OAAS,GACxB,kBAAdqwC,GAAmD,kBAAlBC,IACtCH,EACFG,EAAc3O,QAEd0O,EAAU1O,QAIhB,MACEmO,EAAYnO,OAtBd,CAVA,OAZEqN,EAAuBx2C,SAAU,CA8CrC,EACAwwC,EAAIuH,iBAAiB,UAAWV,GAChC7G,EAAIuH,iBAAiB,UAAWb,GAAW,GAQ3C,IAAMc,EAAWC,aAAY,WACvBzH,EAAIwG,eAA+C,SAA9BxG,EAAIwG,cAAcxM,SACzC6M,GAEJ,GAAG,IACH,OAAO,WACLa,cAAcF,GACdxH,EAAI2H,oBAAoB,UAAWd,GACnC7G,EAAI2H,oBAAoB,UAAWjB,GAAW,EAChD,CA7FA,CA8FF,GAAG,CAACnB,EAAkBE,EAAqBE,EAAqBI,EAAWr4C,EAAMm4C,IACjF,IAWM+B,EAAsB,SAAAr4C,GACI,OAA1B42C,EAAc32C,UAChB22C,EAAc32C,QAAUD,EAAMs4C,eAEhCxB,EAAU72C,SAAU,CACtB,EACA,OAAoB1H,EAAAA,EAAAA,MAAMY,EAAAA,SAAgB,CACxCV,SAAU,EAAcC,EAAAA,EAAAA,KAAK,MAAO,CAClC6vC,SAAUpqC,EAAO,GAAK,EACtB0pC,QAASwQ,EACTv7C,IAAK45C,EACL,cAAe,kBACAv9C,EAAAA,aAAmBV,EAAU,CAC5CqE,IAAKmuC,EACLpD,QAzBY,SAAA7nC,GACgB,OAA1B42C,EAAc32C,UAChB22C,EAAc32C,QAAUD,EAAMs4C,eAEhCxB,EAAU72C,SAAU,EACpB42C,EAAsB52C,QAAUD,EAAMO,OACtC,IAAMg4C,EAAuB9/C,EAASiB,MAAMmuC,QACxC0Q,GACFA,EAAqBv4C,EAEzB,KAgBmBtH,EAAAA,EAAAA,KAAK,MAAO,CAC3B6vC,SAAUpqC,EAAO,GAAK,EACtB0pC,QAASwQ,EACTv7C,IAAK65C,EACL,cAAe,kBAGrB,sCCjQA,IAAM6B,EAAsBr/C,EAAAA,YAAiB,SAAgBO,EAAO++C,GAClE,IACEhgD,EAGEiB,EAHFjB,SACA4B,EAEEX,EAFFW,UAASq+C,EAEPh/C,EADFi/C,cAAAA,OAAa,IAAAD,GAAQA,EAEvBt9B,EAAkCjiB,EAAAA,SAAe,MAAKkiB,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA/Cw9B,EAASv9B,EAAA,GAAEw9B,EAAYx9B,EAAA,GAExB4vB,GAAY3S,EAAAA,EAAAA,GAAyBn/B,EAAAA,eAAqBV,GAAYA,EAASqE,IAAM,KAAM27C,GAejG,IAdAK,EAAAA,EAAAA,IAAkB,WACXH,GACHE,EA3BN,SAAsBx+C,GACpB,MAA4B,oBAAdA,EAA2BA,IAAcA,CACzD,CAyBmBu5C,CAAav5C,IAAcssB,SAASgqB,KAErD,GAAG,CAACt2C,EAAWs+C,KACfG,EAAAA,EAAAA,IAAkB,WAChB,GAAIF,IAAcD,EAEhB,OADAI,EAAAA,EAAAA,GAAON,EAAcG,GACd,YACLG,EAAAA,EAAAA,GAAON,EAAc,KACvB,CAGJ,GAAG,CAACA,EAAcG,EAAWD,IACzBA,EAAe,CACjB,GAAkBx/C,EAAAA,eAAqBV,GAAW,CAChD,IAAMugD,EAAW,CACfl8C,IAAKmuC,GAEP,OAAoB9xC,EAAAA,aAAmBV,EAAUugD,EACnD,CACA,OAAoBtgD,EAAAA,EAAAA,KAAKS,EAAAA,SAAgB,CACvCV,SAAUA,GAEd,CACA,OAAoBC,EAAAA,EAAAA,KAAKS,EAAAA,SAAgB,CACvCV,SAAUmgD,EAAyBK,EAAAA,aAAsBxgD,EAAUmgD,GAAaA,GAEpF,+DC1DO,SAASM,EAAqBlgD,GACnC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,WAAYD,EAC1C,EACqBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,WAAY,CAAC,OAAQ,SAAU,aAA3E,ICDME,EAAY,CAAC,oBAAqB,gBAAiB,UAAW,YAAa,uBAAwB,WAAY,YAAa,YAAa,aAAc,kBAAmB,mBAAoB,sBAAuB,uBAAwB,gBAAiB,sBAAuB,oBAAqB,eAAgB,cAAe,kBAAmB,UAAW,oBAAqB,qBAAsB,OAAQ,YAAa,QAAS,SA4Bhb+/C,GAAY7/C,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CAC9BE,KAAM,WACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,MAAOG,EAAW+D,MAAQ/D,EAAW64C,QAAUt5C,EAAO4xC,OACvE,GARgBjyC,EASf,SAAA3B,GAAA,IACDkE,EAAKlE,EAALkE,MACAzB,EAAUzC,EAAVyC,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbN,SAAU,QACVL,QAASgC,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOhC,OAAO+3C,MACrCnY,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRC,IAAK,EACLC,KAAM,IACJx/B,EAAW+D,MAAQ/D,EAAW64C,QAAU,CAC1CzH,WAAY,UACZ,IACI4N,GAAgB9/C,EAAAA,EAAAA,IAAOC,EAAAA,EAAU,CACrCC,KAAM,WACNR,KAAM,WACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,OAAOA,EAAOC,QAChB,GALoBN,CAMnB,CACDO,QAAS,IA+TX,EA/S2BV,EAAAA,YAAiB,SAAe0D,EAASC,GAClE,IAAI/G,EAAMikC,EAAa7iC,EAAOkiD,EAAiBtf,EAAiBuf,EAC1D5/C,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BvD,KAAM,WACNE,MAAOmD,IAET08C,EAuBM7/C,EAtBFgE,kBAAAA,OAAiB,IAAA67C,EAAGH,EAAaG,EACjC57C,EAqBEjE,EArBFiE,cACAnF,EAoBEkB,EApBFlB,UAASghD,EAoBP9/C,EAnBFiG,qBAAAA,OAAoB,IAAA65C,GAAQA,EAC5B/gD,EAkBEiB,EAlBFjB,SACA4B,EAiBEX,EAjBFW,UACAgH,EAgBE3H,EAhBF2H,UAAS64B,EAgBPxgC,EAfFkG,WAAAA,OAAU,IAAAs6B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAC,EAebzgC,EAdFmG,gBAAAA,OAAe,IAAAs6B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAA4b,EAclBr8C,EAbFs8C,iBAAAA,OAAgB,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAatBv8C,EAZFw8C,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,GAAQA,EAAAr4C,EAYzBlE,EAXFmE,qBAAAA,OAAoB,IAAAD,GAAQA,EAAA86C,EAW1Bh/C,EAVFi/C,cAAAA,OAAa,IAAAD,GAAQA,EAAAvC,EAUnBz8C,EATF08C,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,GAAQA,EAAAsD,EASzB//C,EARF82C,kBAAAA,OAAiB,IAAAiJ,GAAQA,EAAAC,EAQvBhgD,EAPFigD,aAAAA,OAAY,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAOlBlgD,EANFmgD,YAAAA,OAAW,IAAAD,GAAQA,EACnB37C,EAKEvE,EALFuE,gBACAE,GAIEzE,EAJFyE,KACAm8B,GAGE5gC,EAHF4gC,UACAp7B,GAEExF,EAFFwF,MAGFH,IAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzC0gD,IAAoBt/C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CAC5CiG,qBAAAA,EACAq2C,iBAAAA,EACAE,oBAAAA,EACAr4C,qBAAAA,EACA86C,cAAAA,EACAvC,oBAAAA,EACA5F,kBAAAA,EACAmJ,aAAAA,EACAE,YAAAA,IAEFE,GAQIn/B,GAASpgB,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGs/C,GAAmB,CAC3C/G,QAASj2C,KARTy3C,GAAYwF,GAAZxF,aACAG,GAAgBqF,GAAhBrF,iBACApH,GAAkByM,GAAlBzM,mBACAsH,GAASmF,GAATnF,UACAf,GAAUkG,GAAVlG,WACAZ,GAAM8G,GAAN9G,OACAE,GAAa4G,GAAb5G,cAII/4C,IAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGs/C,GAAmB,CACjD7G,OAAAA,KAEIh0C,GAjHkB,SAAA7E,GACxB,IACE+D,EAGE/D,EAHF+D,KACA80C,EAEE74C,EAFF64C,OACAh0C,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,QAASkE,GAAQ80C,GAAU,UAClCr5C,SAAU,CAAC,aAEb,OAAOuF,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOg6C,EAAsBj6C,EACrD,CAsGkBG,CAAkBhF,IAC5B0zC,GAAa,CAAC,EAMpB,QALgC78B,IAA5BxY,EAASiB,MAAM6uC,WACjBuF,GAAWvF,SAAW,MAIpB4K,GAAe,CACjB,IAAA9F,GAGIC,KAFFrB,GAAOoB,GAAPpB,QACAhM,GAAQoN,GAARpN,SAEF6N,GAAW7B,QAAUA,GACrB6B,GAAW7N,SAAWA,EACxB,CACA,IAAM+Z,GAAmH,OAAvGjkD,EAA8D,OAAtDikC,EAAuB,MAAT96B,QAAgB,EAASA,GAAMjF,MAAgB+/B,EAAcp6B,EAAW66B,MAAgB1kC,EAAOojD,EACjIc,GAAwI,OAAxH9iD,EAAuE,OAA9DkiD,EAA2B,MAATn6C,QAAgB,EAASA,GAAMtF,UAAoBy/C,EAAkBz5C,EAAWrG,UAAoBpC,EAAQuG,EACvJ88B,GAAmF,OAAlET,EAA+B,MAAbO,QAAoB,EAASA,GAAUrgC,MAAgB8/B,EAAkBl6B,EAAgB5F,KAC5HigD,GAA+F,OAA1EZ,EAAmC,MAAbhf,QAAoB,EAASA,GAAU1gC,UAAoB0/C,EAAsBz5C,EAAgBjG,SAC5IugD,IAAYrjB,EAAAA,EAAAA,GAAa,CAC7BG,YAAa+iB,GACb9iB,kBAAmBsD,GACnB3C,uBAAwB94B,GACxB44B,aAAc4c,GACd3c,gBAAiB,CACf96B,IAAAA,EACAgD,GAAIuB,GAENjH,WAAAA,GACA5B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKlH,EAA4B,MAAjBgiC,QAAwB,EAASA,GAAchiC,UAAsB,MAAXyG,QAAkB,EAASA,GAAQhF,MAAOG,GAAW+D,MAAQ/D,GAAW64C,SAAsB,MAAXh0C,QAAkB,EAASA,GAAQssC,WAEvM6O,IAAgBtjB,EAAAA,EAAAA,GAAa,CACjCG,YAAagjB,GACb/iB,kBAAmBgjB,GACnBtiB,gBAAiBj6B,EACjBg6B,aAAc,SAAAuc,GACZ,OAAOQ,IAAiBl6C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG05C,EAAe,CAClDn0C,QAAS,SAAAyL,GACHvN,GACFA,EAAgBuN,GAEG,MAAjB0oC,GAAyBA,EAAcn0C,SACzCm0C,EAAcn0C,QAAQyL,EAE1B,IAEJ,EACAhT,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAA0B,MAArBw6C,QAA4B,EAASA,GAAkB1hD,UAA4B,MAAjBmF,OAAwB,EAASA,EAAcnF,UAAsB,MAAXyG,QAAkB,EAASA,GAAQrF,UAC/KQ,WAAAA,KAEF,OAAKy/C,GAAgB17C,IAAUg1C,KAAiBF,IAG5Bv6C,EAAAA,EAAAA,KAAK8/C,EAAQ,CAC/B17C,IAAK83C,GACLv6C,UAAWA,EACXs+C,cAAeA,EACflgD,UAAuBF,EAAAA,EAAAA,MAAMyhD,IAAUx/C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG2/C,GAAW,CAC7D1hD,SAAU,EAAEkhD,GAAgBj8C,GAAiChF,EAAAA,EAAAA,KAAKuhD,IAAcz/C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG4/C,KAAkB,MAAmB1hD,EAAAA,EAAAA,KAAKo9C,EAAW,CAChJI,oBAAqBA,EACrBF,iBAAkBA,EAClBI,oBAAqBA,EACrBI,UAAW3C,GACX11C,KAAMA,GACN1F,SAAuBU,EAAAA,aAAmBV,EAAUq1C,YAbjD,IAiBX,yJC/LA,EATwB,SAAArtC,GAOtB,QALIA,EAAY,EACD,QAAOpE,KAAAooB,IAAGhkB,EAAa,GAEvB,IAAMpE,KAAKg+C,IAAI55C,EAAY,GAAK,GAE1B,KAAK65C,QAAQ,EACpC,mCCPO,SAASC,EAAqBvhD,GACnC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,WAAYD,EAC1C,EACqBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,WAAY,CAAC,OAAQ,UAAW,WAAY,YAAa,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,aAAc,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,cAAe,gBAAnc,eCDME,EAAY,CAAC,YAAa,YAAa,YAAa,SAAU,WAyB9DohD,GAAYlhD,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CAC9BE,KAAM,WACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMN,EAAOS,EAAWkH,UAAWlH,EAAWqgD,QAAU9gD,EAAO+gD,QAAgC,cAAvBtgD,EAAWkH,SAA2B3H,EAAO,YAADnC,OAAa4C,EAAWqG,YAC7J,GARgBnH,EASf,SAAAvD,GAGG,IACA4kD,EAHJ9+C,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAGA,OAAOI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdq/B,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiC,WAAWxI,MAC1DmH,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQ6J,KAAKoxB,QAC1CL,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,gBACnCx0B,EAAWqgD,QAAU,CACvB79C,aAAcf,EAAMgZ,MAAMjY,cACF,aAAvBxC,EAAWkH,SAA0B,CACtC27B,OAAQ,aAAFzlC,QAAgBqE,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQC,UAC3B,cAAvB1H,EAAWkH,UAA2B9G,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAChDuB,WAAYF,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOuhC,QAAQhjC,EAAWqG,aAClD5E,EAAM+F,MAA+B,SAAvB/F,EAAMgG,QAAQoE,MAAmB,CACjD20C,gBAAiB,mBAAFpjD,QAAqBqoB,EAAAA,EAAAA,IAAM,OAAQg7B,EAAgBzgD,EAAWqG,YAAW,MAAAjJ,QAAKqoB,EAAAA,EAAAA,IAAM,OAAQg7B,EAAgBzgD,EAAWqG,YAAW,MAChJ5E,EAAM+F,MAAQ,CACfg5C,gBAAiE,OAA/CD,EAAuB9+C,EAAM+F,KAAKk5C,eAAoB,EAASH,EAAqBvgD,EAAWqG,aAErH,IAuFA,EAtF2BtH,EAAAA,YAAiB,SAAe0D,EAASC,GAClE,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,aAGJhB,EAKEkB,EALFlB,UAASyhC,EAKPvgC,EAJF2H,UAAAA,OAAS,IAAA44B,EAAG,MAAKA,EAAA8gB,EAIfrhD,EAHF+G,UAAAA,OAAS,IAAAs6C,EAAG,EAACA,EAAAC,EAGXthD,EAFF+gD,OAAAA,OAAM,IAAAO,GAAQA,EAAA7b,EAEZzlC,EADF4H,QAAAA,OAAO,IAAA69B,EAAG,YAAWA,EAEvBpgC,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC2H,UAAAA,EACAZ,UAAAA,EACAg6C,OAAAA,EACAn5C,QAAAA,IAEIrC,EA7DkB,SAAA7E,GACxB,IACEqgD,EAIErgD,EAJFqgD,OACAh6C,EAGErG,EAHFqG,UACAa,EAEElH,EAFFkH,QACArC,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQqH,GAAUm5C,GAAU,UAAuB,cAAZn5C,GAA2B,YAAJ9J,OAAgBiJ,KAEvF,OAAOtB,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOq7C,EAAsBt7C,EACrD,CAkDkBG,CAAkBhF,GAQlC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAK8hD,GAAWhgD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC3CsF,GAAIuB,EACJjH,WAAYA,EACZ5B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9BsE,IAAKA,GACJiC,GACL,qMC1FO,SAASk8C,EAA0BjiD,GACxC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,gBAAiBD,EAC/C,EAC0BE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,gBAAiB,CAAC,OAAQ,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,YAAa,YAAa,QAAS,QAAS,UAAW,SAAU,UAAW,WAAY,YAAa,aAAc,cAAe,eAAgB,SAAU,eAAgB,cAA3R,eCDME,EAAY,CAAC,QAAS,YAAa,YAAa,eAAgB,SAAU,YAAa,UAAW,kBAyB3F8hD,GAAiB5hD,EAAAA,EAAAA,IAAO,OAAQ,CAC3CE,KAAM,gBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAAMG,EAAWkH,SAAW3H,EAAOS,EAAWkH,SAA+B,YAArBlH,EAAW+gD,OAAuBxhD,EAAO,QAADnC,QAAS8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAW+gD,SAAW/gD,EAAWghD,QAAUzhD,EAAOyhD,OAAQhhD,EAAWihD,cAAgB1hD,EAAO0hD,aAAcjhD,EAAWkhD,WAAa3hD,EAAO2hD,UAC9Q,GAR4BhiD,EAS3B,SAAAvD,GAAA,IACD8F,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAAU,OACNI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACbsB,OAAQ,GACgB,YAAvB1B,EAAWkH,SAAyB,CAErCqK,KAAM,WACkB,YAAvBvR,EAAWkH,SAAyBzF,EAAMygC,WAAWliC,EAAWkH,SAA+B,YAArBlH,EAAW+gD,OAAuB,CAC7GngD,UAAWZ,EAAW+gD,OACrB/gD,EAAWghD,QAAU,CACtBjX,SAAU,SACVoX,aAAc,WACdC,WAAY,UACXphD,EAAWihD,cAAgB,CAC5BI,aAAc,UACbrhD,EAAWkhD,WAAa,CACzBG,aAAc,IACd,IACIC,EAAwB,CAC5BC,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,UAAW,KACXC,UAAW,KACXC,MAAO,IACPC,MAAO,IACPC,QAAS,KAILC,EAAuB,CAC3Bxf,QAAS,eACTyf,YAAa,eACbC,UAAW,iBACXC,cAAe,iBACft0C,MAAO,cAwHT,EAnHgChP,EAAAA,YAAiB,SAAoB0D,EAASC,GAC5E,IAAM4/C,GAAa3/C,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC/BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,kBAEFiJ,EAR0B,SAAAA,GAChC,OAAO65C,EAAqB75C,IAAUA,CACxC,CAMgBk6C,CAA0BD,EAAWj6C,OAC7C/I,GAAQyhC,EAAAA,EAAAA,IAAa3gC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGkiD,EAAY,CAClDj6C,MAAAA,KAEFm6C,EASMljD,EARFyhD,MAAAA,OAAK,IAAAyB,EAAG,UAASA,EACjBpkD,EAOEkB,EAPFlB,UACA6I,EAME3H,EANF2H,UAASw7C,EAMPnjD,EALF2hD,aAAAA,OAAY,IAAAwB,GAAQA,EAAAC,EAKlBpjD,EAJF0hD,OAAAA,OAAM,IAAA0B,GAAQA,EAAAC,EAIZrjD,EAHF4hD,UAAAA,OAAS,IAAAyB,GAAQA,EAAA5d,EAGfzlC,EAFF4H,QAAAA,OAAO,IAAA69B,EAAG,QAAOA,EAAA6d,EAEftjD,EADFujD,eAAAA,OAAc,IAAAD,EAAGtB,EAAqBsB,EAExCj+C,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCgB,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrCyhD,MAAAA,EACA14C,MAAAA,EACAjK,UAAAA,EACA6I,UAAAA,EACAg6C,aAAAA,EACAD,OAAAA,EACAE,UAAAA,EACAh6C,QAAAA,EACA27C,eAAAA,IAEIjb,EAAY3gC,IAAci6C,EAAY,IAAM2B,EAAe37C,IAAYo6C,EAAsBp6C,KAAa,OAC1GrC,EAnGkB,SAAA7E,GACxB,IACE+gD,EAME/gD,EANF+gD,MACAE,EAKEjhD,EALFihD,aACAD,EAIEhhD,EAJFghD,OACAE,EAGElhD,EAHFkhD,UACAh6C,EAEElH,EAFFkH,QACArC,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQqH,EAA8B,YAArBlH,EAAW+gD,OAAuB,QAAJ3jD,QAAY8C,EAAAA,EAAAA,GAAW6gD,IAAUE,GAAgB,eAAgBD,GAAU,SAAUE,GAAa,cAE1J,OAAOn8C,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAO+7C,EAA2Bh8C,EAC1D,CAsFkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAKwiD,GAAgB1gD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAChDsF,GAAIkiC,EACJllC,IAAKA,EACL1C,WAAYA,EACZ5B,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,IAC7BuG,GACL,qCCzGA,IAhBa,CACX,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACLs9B,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,0KCbO,SAASC,EAAalhD,EAAamhD,GAAQ,IAAAC,EACxD,OAAO/iD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdgjD,SAAOD,EAAA,CACLE,UAAW,KAAEvhD,EAAAA,EAAAA,GAAAqhD,EACZphD,EAAYuhD,GAAG,MAAQ,CACtB,kCAAmC,CACjCD,UAAW,OAEdvhD,EAAAA,EAAAA,GAAAqhD,EACAphD,EAAYuhD,GAAG,MAAQ,CACtBD,UAAW,KACZF,IAEFD,EACL,gBCXA,EAJe,CACbK,MAAO,OACPC,MAAO,kBCcT,EAhBe,CACb,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACLvhB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCER,EAhBY,CACV,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL/gB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCER,EAhBe,CACb,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL/gB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCER,EAhBa,CACX,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL/gB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCER,EAhBkB,CAChB,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL/gB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCER,EAhBc,CACZ,GAAI,UACJ,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL,IAAK,UACL/gB,KAAM,UACN6gB,KAAM,UACNC,KAAM,UACNC,KAAM,WCXFhkD,EAAY,CAAC,OAAQ,oBAAqB,eAWnCykD,EAAQ,CAEnBnyC,KAAM,CAEJoxB,QAAS,sBAET0f,UAAW,qBAEXhf,SAAU,uBAGZ17B,QAAS,sBAGTgC,WAAY,CACVxI,MAAOwiD,EAAOF,MACd7kB,QAAS+kB,EAAOF,OAGlB9wC,OAAQ,CAENixC,OAAQ,sBAERC,MAAO,sBACPnhB,aAAc,IAEdohB,SAAU,sBACVC,gBAAiB,IAEjB1gB,SAAU,sBAEVC,mBAAoB,sBACpB0gB,gBAAiB,IACjB/U,MAAO,sBACPgV,aAAc,IACdC,iBAAkB,MAGThhB,EAAO,CAClB3xB,KAAM,CACJoxB,QAASghB,EAAOF,MAChBpB,UAAW,2BACXhf,SAAU,2BACV5d,KAAM,4BAER9d,QAAS,4BACTgC,WAAY,CACVxI,MAAO,UACPy9B,QAAS,WAEXjsB,OAAQ,CACNixC,OAAQD,EAAOF,MACfI,MAAO,4BACPnhB,aAAc,IACdohB,SAAU,4BACVC,gBAAiB,IACjB1gB,SAAU,2BACVC,mBAAoB,4BACpB0gB,gBAAiB,IACjB/U,MAAO,4BACPgV,aAAc,IACdC,iBAAkB,MAGtB,SAASC,EAAeC,EAAQC,EAAWC,EAAOC,GAChD,IAAMC,EAAmBD,EAAYb,OAASa,EACxCE,EAAkBF,EAAYrhB,MAAsB,IAAdqhB,EACvCH,EAAOC,KACND,EAAOnL,eAAeqL,GACxBF,EAAOC,GAAaD,EAAOE,GACJ,UAAdD,EACTD,EAAOV,OAAQgB,EAAAA,EAAAA,IAAQN,EAAOvhB,KAAM2hB,GACb,SAAdH,IACTD,EAAOlhB,MAAOyhB,EAAAA,EAAAA,IAAOP,EAAOvhB,KAAM4hB,IAGxC,CAsFe,SAASG,EAAcl9C,GACpC,IAAAm9C,EAIMn9C,EAHFoE,KAAAA,OAAI,IAAA+4C,EAAG,QAAOA,EAAAC,EAGZp9C,EAFFq9C,kBAAAA,OAAiB,IAAAD,EAAG,EAACA,EAAAE,EAEnBt9C,EADF68C,YAAAA,OAAW,IAAAS,EAAG,GAAGA,EAEnBpgD,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8B6C,EAASzI,GAC3C0jC,EAAUj7B,EAAQi7B,SA5F1B,WACE,MAAa,UADgB7lC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAEvB,CACL+lC,KAAMoiB,EAAK,KACXvB,MAAOuB,EAAK,IACZ/hB,KAAM+hB,EAAK,MAGR,CACLpiB,KAAMoiB,EAAK,KACXvB,MAAOuB,EAAK,KACZ/hB,KAAM+hB,EAAK,KAEf,CA+EqCC,CAAkBp5C,GAC/Cu2C,EAAY36C,EAAQ26C,WA/E5B,WACE,MAAa,UADkBvlD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAEzB,CACL+lC,KAAMsiB,EAAO,KACbzB,MAAOyB,EAAO,IACdjiB,KAAMiiB,EAAO,MAGV,CACLtiB,KAAMsiB,EAAO,KACbzB,MAAOyB,EAAO,KACdjiB,KAAMiiB,EAAO,KAEjB,CAkEyCC,CAAoBt5C,GACrDkC,EAAQtG,EAAQsG,OAlExB,WACE,MAAa,UADclR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAErB,CACL+lC,KAAMwiB,EAAI,KACV3B,MAAO2B,EAAI,KACXniB,KAAMmiB,EAAI,MAGP,CACLxiB,KAAMwiB,EAAI,KACV3B,MAAO2B,EAAI,KACXniB,KAAMmiB,EAAI,KAEd,CAqDiCC,CAAgBx5C,GACzCy5C,EAAO79C,EAAQ69C,MArDvB,WACE,MAAa,UADazoD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAEpB,CACL+lC,KAAM2iB,EAAU,KAChB9B,MAAO8B,EAAU,KACjBtiB,KAAMsiB,EAAU,MAGb,CACL3iB,KAAM2iB,EAAU,KAChB9B,MAAO8B,EAAU,KACjBtiB,KAAMsiB,EAAU,KAEpB,CAwC+BC,CAAe35C,GACtC45C,EAAUh+C,EAAQg+C,SAxC1B,WACE,MAAa,UADgB5oD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAEvB,CACL+lC,KAAM8iB,EAAM,KACZjC,MAAOiC,EAAM,KACbziB,KAAMyiB,EAAM,MAGT,CACL9iB,KAAM8iB,EAAM,KACZjC,MAAOiC,EAAM,KACbziB,KAAMyiB,EAAM,KAEhB,CA2BqCC,CAAkB95C,GAC/C+5C,EAAUn+C,EAAQm+C,SA3B1B,WACE,MAAa,UADgB/oD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAEvB,CACL+lC,KAAMijB,EAAO,KACbpC,MAAOoC,EAAO,KACd5iB,KAAM4iB,EAAO,MAGV,CACLjjB,KAAM,UAEN6gB,MAAOoC,EAAO,KACd5iB,KAAM4iB,EAAO,KAEjB,CAaqCC,CAAkBj6C,GAKrD,SAASy3B,EAAgB55B,GAQvB,OAPqBq8C,EAAAA,EAAAA,IAAiBr8C,EAAYu5B,EAAK3xB,KAAKoxB,UAAYoiB,EAAoB7hB,EAAK3xB,KAAKoxB,QAAU+gB,EAAMnyC,KAAKoxB,OAQ7H,CACA,IAAMsjB,EAAe,SAAHrqD,GAMZ,IALJ0M,EAAK1M,EAAL0M,MACAjJ,EAAIzD,EAAJyD,KAAI6mD,EAAAtqD,EACJuqD,UAAAA,OAAS,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAAAxqD,EACfyqD,WAAAA,OAAU,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAAA1qD,EAChB2qD,UAAAA,OAAS,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAMf,KAJAh+C,GAAQjI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGiI,IACVu6B,MAAQv6B,EAAM69C,KACvB79C,EAAMu6B,KAAOv6B,EAAM69C,KAEhB79C,EAAM2wC,eAAe,QACxB,MAAM,IAAI7pC,OACsEo3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,GAAInnD,EAAO,KAAHhC,OAAQgC,EAAI,KAAM,GAAI8mD,IAEvI,GAA0B,kBAAf79C,EAAMu6B,KACf,MAAM,IAAIzzB,OAaPo3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,GAAInnD,EAAO,KAAHhC,OAAQgC,EAAI,KAAM,GAAIonD,KAAK/1B,UAAUpoB,EAAMu6B,QAO/E,OALAshB,EAAe77C,EAAO,QAAS+9C,EAAY9B,GAC3CJ,EAAe77C,EAAO,OAAQi+C,EAAWhC,GACpCj8C,EAAMm7B,eACTn7B,EAAMm7B,aAAeF,EAAgBj7B,EAAMu6B,OAEtCv6B,CACT,EACMo+C,EAAQ,CACZxjB,KAAAA,EACAwgB,MAAAA,GA4DF,OArDsBiD,EAAAA,EAAAA,IAAUtmD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAEvCsjD,QAAQtjD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGsjD,GAGrB73C,KAAAA,EAEA62B,QAASsjB,EAAa,CACpB39C,MAAOq6B,EACPtjC,KAAM,YAGRgjD,UAAW4D,EAAa,CACtB39C,MAAO+5C,EACPhjD,KAAM,YACN8mD,UAAW,OACXE,WAAY,OACZE,UAAW,SAGbv4C,MAAOi4C,EAAa,CAClB39C,MAAO0F,EACP3O,KAAM,UAGRwmD,QAASI,EAAa,CACpB39C,MAAOu9C,EACPxmD,KAAM,YAGRkmD,KAAMU,EAAa,CACjB39C,MAAOi9C,EACPlmD,KAAM,SAGRqmD,QAASO,EAAa,CACpB39C,MAAOo9C,EACPrmD,KAAM,YAGR2iC,KAAAA,EAAAA,EAGA+iB,kBAAAA,EAEAxhB,gBAAAA,EAEA0iB,aAAAA,EAIA1B,YAAAA,GACCmC,EAAM56C,IAAQlH,EAEnB,CC9SA,IAAM3F,EAAY,CAAC,aAAc,WAAY,kBAAmB,oBAAqB,mBAAoB,iBAAkB,eAAgB,cAAe,WAK1J,IAAM2nD,EAAc,CAClBC,cAAe,aAEXC,EAAoB,6CAMX,SAASC,EAAiBr/C,EAASy6B,GAC1C,IAAAvmC,EAA6B,oBAAfumC,EAA4BA,EAAWz6B,GAAWy6B,EAAU6kB,EAgB1EprD,EAdFsrB,WAAAA,OAAU,IAAA8/B,EAAGF,EAAiBE,EAAAC,EAc5BrrD,EAZF8V,SAAAA,OAAQ,IAAAu1C,EAAG,GAAEA,EAAAC,EAYXtrD,EAVFurD,gBAAAA,OAAe,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAUnBxrD,EATFyrD,kBAAAA,OAAiB,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EASrB1rD,EARF2rD,iBAAAA,OAAgB,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAQpB5rD,EAPF6rD,eAAAA,OAAc,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAOlB9rD,EAJF+rD,aAAAA,OAAY,IAAAD,EAAG,GAAEA,EAEjBE,EAEEhsD,EAFFgsD,YACSC,EACPjsD,EADF+nC,QAEF/+B,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BjJ,EAAMqD,GAS9C,IAAM6oD,EAAOp2C,EAAW,GAClBiyB,EAAUkkB,GAAa,SAAAzwC,GAAI,SAAA/Z,OAAO+Z,EAAOuwC,EAAeG,EAAI,QAC5DC,EAAe,SAACx+C,EAAY6N,EAAMmE,EAAY1J,EAAem2C,GAAM,OAAK3nD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACrF6mB,WAAAA,EACA3d,WAAAA,EACAmI,SAAUiyB,EAAQvsB,GAElBmE,WAAAA,GACC2L,IAAe4/B,EAAoB,CACpCj1C,cAAe,GAAFxU,QAhDFoJ,EAgDaoL,EAAgBuF,EA/CnClV,KAAK+nB,MAAc,IAARxjB,GAAe,KA+Cc,OAC3C,CAAC,EAAGuhD,EAAQJ,GAjDlB,IAAenhD,CAiDe,EACtBwhD,EAAW,CACfzG,GAAIuG,EAAaZ,EAAiB,GAAI,OAAQ,KAC9C1F,GAAIsG,EAAaZ,EAAiB,GAAI,KAAM,IAC5CzF,GAAIqG,EAAaV,EAAmB,GAAI,MAAO,GAC/C1F,GAAIoG,EAAaV,EAAmB,GAAI,MAAO,KAC/CzF,GAAImG,EAAaV,EAAmB,GAAI,MAAO,GAC/CxF,GAAIkG,EAAaR,EAAkB,GAAI,IAAK,KAC5CzF,UAAWiG,EAAaV,EAAmB,GAAI,KAAM,KACrDtF,UAAWgG,EAAaR,EAAkB,GAAI,KAAM,IACpDvF,MAAO+F,EAAaV,EAAmB,GAAI,IAAK,KAChDpF,MAAO8F,EAAaV,EAAmB,GAAI,KAAM,KACjDjlB,OAAQ2lB,EAAaR,EAAkB,GAAI,KAAM,GAAKX,GACtDsB,QAASH,EAAaV,EAAmB,GAAI,KAAM,IACnDc,SAAUJ,EAAaV,EAAmB,GAAI,KAAM,EAAGT,GAEvD1E,QAAS,CACPh7B,WAAY,UACZ3d,WAAY,UACZmI,SAAU,UACV6J,WAAY,UACZ1J,cAAe,YAGnB,OAAO80C,EAAAA,EAAAA,IAAUtmD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACxBsnD,aAAAA,EACAhkB,QAAAA,EACAzc,WAAAA,EACAxV,SAAAA,EACAy1C,gBAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAE,iBAAAA,EACAE,eAAAA,GACCQ,GAAWrjD,EAAO,CACnBwjD,OAAO,GAEX,CCtFA,SAASC,IACP,MAAO,CAAC,GAADhrD,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAC,GAAD,OAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAC,GAAD,OAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAC,GAAD,OAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAC,GAAD,kBAAAO,OAJqB,GAI2D,QAAAA,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,UAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,UAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,UAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,qBAAAO,OAHxD,IAG+I,QAAAA,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,UAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,OAAAwJ,EAAAha,UAAA,UAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,QAAAwJ,EAAAha,UAAA,WAAAO,OAAAP,UAAAwQ,QAAA,QAAAwJ,EAAAha,UAAA,sBAAAO,OAF7I,IAEwO,MAAK4tB,KAAK,IACrR,CAGA,IACA,EADgB,CAAC,OAAQo9B,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAIA,EAAa,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,eCIlyC,EAVe,CACbC,cAAe,IACfC,IAAK,KACLC,UAAW,KACXC,OAAQ,KACRC,OAAQ,KACRjR,MAAO,KACPkR,SAAU,KACVC,QAAS,MCPL3pD,EAAY,CAAC,cAAe,SAAU,UAAW,UAAW,cAAe,aAAc,SAU/F,SAASuhC,IAAmC,IAAvBrV,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC9B+rD,EAKM19B,EAJFg4B,OAAQ2F,OAAW,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAItB59B,EAHFzjB,QAASshD,OAAY,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAGxB99B,EAFFnoB,YAAakmD,OAAgB,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAEhCh+B,EADFgX,WAAYinB,OAAe,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAElCvkD,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BsmB,EAASlsB,GACjD,GAAIksB,EAAQ1jB,KACV,MAAM,IAAI2H,OACco3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,KAEjD,IAAM9+C,EAAUk9C,EAAcoE,GACxBK,GAAcC,EAAAA,EAAAA,GAAkBn+B,GAClCo+B,GAAW5C,EAAAA,EAAAA,GAAU0C,EAAa,CACpClG,OAAQD,EAAamG,EAAYrnD,YAAa8mD,GAC9CphD,QAAAA,EAEAu7B,QAASA,EAAQrzB,QACjBuyB,WAAY4kB,EAAiBr/C,EAAS0hD,GACtCpmD,aAAawmD,EAAAA,EAAAA,IAAkBN,GAC/BxpD,QAAQW,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGX,KAEvB6pD,GAAW5C,EAAAA,EAAAA,GAAU4C,EAAU3kD,GAAO,QAAA6xB,EAAA35B,UAAAwQ,OAvBFopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GA8DxC,OAtCA4yB,EAAW7yB,EAAK+yB,QAAO,SAACC,EAAKC,GAAQ,OAAKhD,EAAAA,EAAAA,GAAU+C,EAAKC,EAAS,GAAEJ,IA+B3DK,mBAAoBvpD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGwpD,EAAAA,EAA0B,MAATjlD,OAAgB,EAASA,EAAMglD,mBAC1FL,EAASO,YAAc,SAAYvqD,GACjC,OAAOuhC,EAAAA,EAAAA,GAAgB,CACrB33B,GAAI5J,EACJmC,MAAO4kB,MAEX,EACOijC,CACT,CAWA,+HCrFMtqD,EAAY,CAAC,WAAY,SAAU,SAG5B8oB,EAAS,CAEpBsiB,UAAW,+BAGX0f,QAAS,+BAETC,OAAQ,6BAERC,MAAO,gCAKIhnD,EAAW,CACtBinD,SAAU,IACV5f,QAAS,IACT/H,MAAO,IAEP8P,SAAU,IAEV8X,QAAS,IAETjnD,eAAgB,IAEhBE,cAAe,KAEjB,SAASgnD,EAASC,GAChB,MAAO,GAAPhtD,OAAU6E,KAAK+nB,MAAMogC,GAAa,KACpC,CACA,SAAS/W,EAAsBhzC,GAC7B,IAAKA,EACH,OAAO,EAET,IAAMgqD,EAAWhqD,EAAS,GAG1B,OAAO4B,KAAK+nB,MAAmD,IAA5C,EAAI,GAAE/nB,KAAAooB,IAAGggC,EAAY,KAAOA,EAAW,GAC5D,CACe,SAASd,EAAkBe,GACxC,IAAMC,GAAenqD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG0nB,EAAQwiC,EAAiBxiC,QACrD0iC,GAAiBpqD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG4C,EAAUsnD,EAAiBtnD,UAkC/D,OAAO5C,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdizC,sBAAAA,EACA7e,OAnCa,WAAmC,IAAlCl1B,EAAKzC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,OAAQquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC1C4tD,EAIMv/B,EAHFloB,SAAU0nD,OAAc,IAAAD,EAAGD,EAAepY,SAAQqY,EAAAE,EAGhDz/B,EAFFpD,OAAQ8iC,OAAY,IAAAD,EAAGJ,EAAangB,UAASugB,EAAAE,EAE3C3/B,EADFwpB,MAAAA,OAAK,IAAAmW,EAAG,EAACA,GAEHjmD,EAAAA,EAAAA,GAA8BsmB,EAASlsB,GAyBjD,OAAQm0B,MAAMuH,QAAQp7B,GAASA,EAAQ,CAACA,IAAQwT,KAAI,SAAAg4C,GAAY,SAAA1tD,OAAO0tD,EAAY,KAAA1tD,OAA8B,kBAAnBstD,EAA8BA,EAAiBP,EAASO,GAAe,KAAAttD,OAAIwtD,EAAY,KAAAxtD,OAAqB,kBAAVs3C,EAAqBA,EAAQyV,EAASzV,GAAM,IAAI1pB,KAAK,IACvP,GAIGs/B,EAAkB,CACnBxiC,OAAQyiC,EACRvnD,SAAUwnD,GAEd,0CCpFMlqB,GAAeC,WAAAA,KACrB,sCCJA,iJCKap4B,EAAwB,SAAAD,GAAI,OAAID,EAAAA,EAAAA,IAAkBC,IAAkB,YAATA,CAAkB,EAC7E6iD,EAAwB9iD,EAAAA,GAC/B/I,GAAS8rD,EAAAA,EAAAA,IAAa,CAC1BxqB,QAASU,EAAAA,EACTZ,aAAAA,EAAAA,EACAn4B,sBAAAA,IAEF,uHCNe,SAASvF,IACtB,IAAMnB,GAAQwpD,EAAAA,EAAAA,GAAe3qB,EAAAA,GAK7B,OAAO7+B,EAAMy/B,EAAAA,IAAaz/B,CAC5B,yGCRe,SAASkB,EAAahH,GAGlC,IAFD2D,EAAK3D,EAAL2D,MACAF,EAAIzD,EAAJyD,KAEA,OAAO8rD,EAAAA,EAAAA,GAAoB,CACzB5rD,MAAAA,EACAF,KAAAA,EACAkhC,aAAAA,EAAAA,EACAE,QAASU,EAAAA,GAEb,4FCfO,IAAM6S,EAAS,SAAA/kB,GAAI,OAAIA,EAAKqqB,SAAS,EACrC,SAASnG,EAAmB5zC,EAAO4rB,GACxC,IAAIigC,EAAuBC,EAEzBplD,EAGE1G,EAHF0G,QACA8hB,EAEExoB,EAFFwoB,OAAMujC,EAEJ/rD,EADFpB,MAAAA,OAAK,IAAAmtD,EAAG,CAAC,EAACA,EAEZ,MAAO,CACLroD,SAAgE,OAArDmoD,EAAwBjtD,EAAMuG,oBAA8B0mD,EAA2C,kBAAZnlD,EAAuBA,EAAUA,EAAQklB,EAAQrf,OAAS,EAChKic,OAAoE,OAA3DsjC,EAAwBltD,EAAMi1C,0BAAoCiY,EAA0C,kBAAXtjC,EAAsBA,EAAOoD,EAAQrf,MAAQic,EACvJ4sB,MAAOx2C,EAAMotD,gBAEjB,uICKA,SAASC,EAAiBC,EAAOC,EAAgBC,EAAYC,EAAeC,GAC1E,IAAA5qC,EAA0BjiB,EAAAA,UAAe,WACvC,OAAI6sD,GAASF,EACJA,EAAWF,GAAOK,QAEvBF,EACKA,EAAcH,GAAOK,QAKvBJ,CACT,IAAExqC,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAXK+R,EAAK9R,EAAA,GAAE6qC,EAAQ7qC,EAAA,GAkCtB,OAtBAy9B,EAAAA,EAAAA,IAAkB,WAChB,IAAIiF,GAAS,EACb,GAAK+H,EAAL,CAGA,IAAMK,EAAYL,EAAWF,GACvBQ,EAAc,WAIdrI,GACFmI,EAASC,EAAUF,QAEvB,EAIA,OAHAG,IAEAD,EAAUE,YAAYD,GACf,WACLrI,GAAS,EACToI,EAAUG,eAAeF,EAC3B,CAhBA,CAiBF,GAAG,CAACR,EAAOE,IACJ34B,CACT,CAGA,IAAMo5B,GAAiCptD,IAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,KAAiC,qBACxE,SAASqtD,EAAiBZ,EAAOC,EAAgBC,EAAYC,EAAeC,GAC1E,IAAMS,EAAqBttD,EAAAA,aAAkB,kBAAM0sD,CAAc,GAAE,CAACA,IAC9Da,EAAoBvtD,EAAAA,SAAc,WACtC,GAAI6sD,GAASF,EACX,OAAO,kBAAMA,EAAWF,GAAOK,OAAO,EAExC,GAAsB,OAAlBF,EAAwB,CAC1B,IACEE,EACEF,EAAcH,GADhBK,QAEF,OAAO,kBAAMA,CAAO,CACtB,CACA,OAAOQ,CACT,GAAG,CAACA,EAAoBb,EAAOG,EAAeC,EAAOF,IACrDa,EAAiCxtD,EAAAA,SAAc,WAC7C,GAAmB,OAAf2sD,EACF,MAAO,CAACW,EAAoB,kBAAM,WAAO,CAAC,GAE5C,IAAMG,EAAiBd,EAAWF,GAClC,MAAO,CAAC,kBAAMgB,EAAeX,OAAO,EAAE,SAAAY,GAGpC,OADAD,EAAeP,YAAYQ,GACpB,WACLD,EAAeN,eAAeO,EAChC,CACF,EACF,GAAG,CAACJ,EAAoBX,EAAYF,IAAOkB,GAAA9gD,EAAAA,EAAAA,GAAA2gD,EAAA,GAZpCI,EAAWD,EAAA,GAAEE,EAASF,EAAA,GAc7B,OADcP,EAA+BS,EAAWD,EAAaL,EAEvE,CACe,SAASO,EAAcC,GAA0B,IAAd5hC,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EACrD4E,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,KAKRmqD,EAAsC,qBAAXviD,QAAuD,qBAAtBA,OAAOkhD,WACzEsB,GAKIC,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAChB7tD,KAAM,mBACNE,MAAO4rB,EACPzpB,MAAAA,IACAyrD,EAAAF,EARAvB,eAAAA,OAAc,IAAAyB,GAAQA,EAAAC,EAAAH,EACtBtB,WAAAA,OAAU,IAAAyB,EAAGJ,EAAoBviD,OAAOkhD,WAAa,KAAIyB,EAAAC,EAAAJ,EACzDrB,cAAAA,OAAa,IAAAyB,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAAL,EACpBpB,MAAAA,OAAK,IAAAyB,GAAQA,EAWf,IAAI7B,EAA8B,oBAAfsB,EAA4BA,EAAWrrD,GAASqrD,EAanE,OAZAtB,EAAQA,EAAM59B,QAAQ,eAAgB,UAGiC/W,IAAnCs1C,EAA+CC,EAAmBb,GAC5DC,EAAOC,EAAgBC,EAAYC,EAAeC,EAS9F,qDC3HA,IAAe1rD,EAAU,wLCClB,SAASotD,EAAuB1uD,GACrC,OAAOC,EAAAA,EAAAA,GAAqB,aAAcD,EAC5C,EACuBE,EAAAA,EAAAA,GAAuB,aAAc,CAAC,OAAQ,eAAgB,iBAAkB,cAAe,aAAc,gBAAiB,kBAAmB,gBAAiB,iBAAkB,kBAA3M,eCDME,EAAY,CAAC,WAAY,YAAa,QAAS,YAAa,WAAY,YAAa,iBAAkB,cAAe,WAsBtHuuD,GAAcruD,EAAAA,EAAAA,IAAO,MAAO,CAChCE,KAAM,aACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,CAACT,EAAOM,KAA2B,YAArBG,EAAWqI,OAAuB9I,EAAO,QAADnC,QAAS8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWqI,SAAW9I,EAAO,WAADnC,QAAY8C,EAAAA,EAAAA,GAAWF,EAAWyR,YACjJ,GARkBvS,EASjB,SAAAvD,GAGG,IACA6xD,EAAoBC,EAAuBC,EAAqBC,EAAmBC,EAAuBC,EAAoBC,EAAuBC,EAAoBC,EAAuBC,EAAuBC,EAAUC,EAAWC,EAHhP3sD,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAGA,MAAO,CACLusC,WAAY,OACZxrC,MAAO,MACPV,OAAQ,MACRE,QAAS,eAGTymB,KAAMhnB,EAAWquD,mBAAgBx3C,EAAY,eAC7C+gB,WAAY,EACZyK,WAAwD,OAA3CmrB,EAAqB/rD,EAAMsB,cAA+E,OAAtD0qD,EAAwBD,EAAmBh5B,aAAkB,EAASi5B,EAAsBr6B,KAAKo6B,EAAoB,OAAQ,CAC5LxqD,SAAuD,OAA5C0qD,EAAsBjsD,EAAMsB,cAAgF,OAAvD2qD,EAAsBA,EAAoB1qD,eAAoB,EAAS0qD,EAAoBrjB,UAE7J54B,SAAU,CACRwwC,QAAS,UACTqM,OAAkD,OAAzCX,EAAoBlsD,EAAMygC,aAA8E,OAAtD0rB,EAAwBD,EAAkBjqB,cAAmB,EAASkqB,EAAsBx6B,KAAKu6B,EAAmB,MAAQ,UACvLY,QAAoD,OAA1CV,EAAqBpsD,EAAMygC,aAA+E,OAAvD4rB,EAAwBD,EAAmBnqB,cAAmB,EAASoqB,EAAsB16B,KAAKy6B,EAAoB,MAAQ,SAC3LW,OAAmD,OAA1CT,EAAqBtsD,EAAMygC,aAA+E,OAAvD8rB,EAAwBD,EAAmBrqB,cAAmB,EAASsqB,EAAsB56B,KAAK26B,EAAoB,MAAQ,aAC1L/tD,EAAWyR,UAEbpJ,MAAmK,OAA3J4lD,EAAsE,OAA7CC,GAAYzsD,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,UAA+D,OAA1CymD,EAAWA,EAASluD,EAAWqI,aAAkB,EAAS6lD,EAAStrB,MAAgBqrB,EAAwB,CAChMv7C,OAAuD,OAA9Cy7C,GAAa1sD,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,UAAsD,OAAjC0mD,EAAYA,EAAUz7C,aAAkB,EAASy7C,EAAUxK,OAC3HvgB,SAAyD,OAA9CgrB,GAAa3sD,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,UAAsD,OAAjC2mD,EAAYA,EAAU17C,aAAkB,EAAS07C,EAAUhrB,SAC7H6e,aAASprC,GACT7W,EAAWqI,OAEjB,IACMomD,EAAuB1vD,EAAAA,YAAiB,SAAiB0D,EAASC,GACtE,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,eAGJf,EASEiB,EATFjB,SACAD,EAQEkB,EARFlB,UAASkmC,EAQPhlC,EAPF+I,MAAAA,OAAK,IAAAi8B,EAAG,UAASA,EAAAzE,EAOfvgC,EANF2H,UAAAA,OAAS,IAAA44B,EAAG,MAAKA,EAAA6uB,EAMfpvD,EALFmS,SAAAA,OAAQ,IAAAi9C,EAAG,SAAQA,EACnBC,EAIErvD,EAJFqvD,UAASC,EAIPtvD,EAHFuvD,eAAAA,OAAc,IAAAD,GAAQA,EACtBE,EAEExvD,EAFFwvD,YAAWC,EAETzvD,EADF0vD,QAAAA,OAAO,IAAAD,EAAG,YAAWA,EAEvBpqD,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GACzCqvD,EAA6BtvD,EAAAA,eAAqBV,IAA+B,QAAlBA,EAASsU,KACxE3S,GAAaI,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC+I,MAAAA,EACApB,UAAAA,EACAwK,SAAAA,EACAw9C,iBAAkBxsD,EAAQgP,SAC1Bo9C,eAAAA,EACAG,QAAAA,EACAX,cAAAA,IAEIa,EAAO,CAAC,EACTL,IACHK,EAAKF,QAAUA,GAEjB,IAAMnqD,EAlFkB,SAAA7E,GACxB,IACEqI,EAGErI,EAHFqI,MACAoJ,EAEEzR,EAFFyR,SACA5M,EACE7E,EADF6E,QAEIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAkB,YAAVwI,GAAuB,QAAJjL,QAAY8C,EAAAA,EAAAA,GAAWmI,IAAU,WAAFjL,QAAa8C,EAAAA,EAAAA,GAAWuR,MAE3F,OAAO1M,EAAAA,EAAAA,GAAeD,EAAOwoD,EAAwBzoD,EACvD,CAwEkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB7B,EAAAA,EAAAA,MAAMovD,GAAantD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC9CsF,GAAIuB,EACJ7I,WAAWkH,EAAAA,EAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9B+wD,UAAW,QACX9mD,MAAOsmD,EACP,eAAeG,QAAcj4C,EAC7B5Q,KAAM6oD,EAAc,WAAQj4C,EAC5BnU,IAAKA,GACJwsD,EAAMvqD,EAAO0pD,GAAiBhwD,EAASiB,MAAO,CAC/CU,WAAYA,EACZ3B,SAAU,CAACgwD,EAAgBhwD,EAASiB,MAAMjB,SAAWA,EAAUywD,GAA2BxwD,EAAAA,EAAAA,KAAK,QAAS,CACtGD,SAAUywD,IACP,QAET,IAyEAL,EAAQW,QAAU,UAClB,QChLe,SAASnwB,EAAcowB,EAAMC,GAC1C,SAAS1nB,EAAUtoC,EAAOoD,GACxB,OAAoBpE,EAAAA,EAAAA,KAAKmwD,GAASruD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACzC,cAAe,GAAFhD,OAAKkyD,EAAW,QAC7B5sD,IAAKA,GACJpD,EAAO,CACRjB,SAAUgxD,IAEd,CAOA,OADAznB,EAAUwnB,QAAUX,EAAQW,QACRrwD,EAAAA,KAAyBA,EAAAA,WAAiB6oC,GAChE,qDCzBA,IAAe2nB,EAAQ,8vBCAvB,WAAoC,wBCApC,MCDe,SAA4BC,EAAWC,GAElD,OAAO,kBAAM,IAAI,CAUrB,4CCXA,MCAe,SAA4BC,EAAsB9nB,GAE7D,OAAO,kBAAM,IAAI,CAoBrB,ECtBA,WAAqB,aCErB,WAAoB,ECFpB,MCDe,SAAyBtoC,EAAOqwD,EAAUC,EAAeC,EAAUC,GAE9E,OAAO,IAOX,6CCaaC,EAA8B,CACzCC,UAAW,SAAAC,GAIT9uB,EAAAA,EAAmB6uB,UAAUC,EAC/B,sFC3BF,MCAe,SAAsBv/B,EAASw/B,GAC5C,IAAIC,EAAUC,EACd,OAAoBrxD,EAAAA,eAAqB2xB,KAGiM,IAHrLw/B,EAASjiC,QAGzB,OAApCkiC,EAAWz/B,EAAQ/d,KAAKy8C,SAAmBe,EAA6C,OAAjCC,EAAgB1/B,EAAQ/d,OAA6D,OAA3Cy9C,EAAgBA,EAAcC,WAA8D,OAAxCD,EAAgBA,EAAc5pD,YAAiB,EAAS4pD,EAAchB,QAC9N,qDCNA,IAAe9Y,EAAa,qDCA5B,IAAetB,EAAW,+FCE1B,MCCe,SAAsBr5C,GAKlC,IAJD20D,EAAU30D,EAAV20D,WACSC,EAAW50D,EAApBgjC,QAMW6xB,GALP70D,EAAJyD,KAAIzD,EACJqR,MAKIjO,EAAAA,YAA4B8X,IAAfy5C,GADfzqD,SAEFmb,EAA+BjiB,EAAAA,SAAewxD,GAAYtvC,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAAnDyvC,EAAUxvC,EAAA,GAAEyvC,EAAQzvC,EAAA,GAsB3B,MAAO,CArBOuvC,EAAeF,EAAaG,EAgBX1xD,EAAAA,aAAkB,SAAA4xD,GAC1CH,GACHE,EAASC,EAEb,GAAG,IAEL,qDClCA,IAAejS,EAAiB,qDCAhC,IAAelP,EAAgB,oDCA/B,IAAetR,EAAU,qDCAzB,IAAewQ,EAAiB,oICD5BkiB,EAAkB,o9HAElBC,GAA6Bv8B,EAAAA,EAAAA,IAAQ,SAAUpsB,GACjD,OAAO0oD,EAAgBtc,KAAKpsC,IAAgC,MAAvBA,EAAKkmB,WAAW,IAE3B,MAAvBlmB,EAAKkmB,WAAW,IAEhBlmB,EAAKkmB,WAAW,GAAK,EAC1B,+CCFI0iC,EAA2BD,EAE3BE,EAA2B,SAAkC3pC,GAC/D,MAAe,UAARA,CACT,EAEI4pC,EAA8B,SAAqC5lC,GACrE,MAAsB,kBAARA,GAGdA,EAAIgD,WAAW,GAAK,GAAK0iC,EAA2BC,CACtD,EACIE,EAA4B,SAAmC7lC,EAAKF,EAASgmC,GAC/E,IAAIjpD,EAEJ,GAAIijB,EAAS,CACX,IAAIimC,EAA2BjmC,EAAQjjB,kBACvCA,EAAoBmjB,EAAIgmC,uBAAyBD,EAA2B,SAAUxB,GACpF,OAAOvkC,EAAIgmC,sBAAsBzB,IAAawB,EAAyBxB,EACzE,EAAIwB,CACN,CAMA,MAJiC,oBAAtBlpD,GAAoCipD,IAC7CjpD,EAAoBmjB,EAAIgmC,uBAGnBnpD,CACT,EAIIopD,EAAY,SAAmB11D,GACjC,IAAIy4B,EAAQz4B,EAAKy4B,MACbF,EAAav4B,EAAKu4B,WAClB+H,EAActgC,EAAKsgC,YAMvB,OALAD,EAAAA,EAAAA,IAAe5H,EAAOF,EAAY+H,IAClCN,EAAAA,EAAAA,IAAyC,WACvC,OAAOtF,EAAAA,EAAAA,IAAajC,EAAOF,EAAY+H,EACzC,IAEO,IACT,ECrCIq1B,EDuCe,SAAStG,EAAa5/B,EAAKF,GAO5C,IAEIoQ,EACAi2B,EAHAL,EAAS9lC,EAAIomC,iBAAmBpmC,EAChCqmC,EAAUP,GAAU9lC,EAAIsmC,gBAAkBtmC,OAI9BvU,IAAZqU,IACFoQ,EAAiBpQ,EAAQvF,MACzB4rC,EAAkBrmC,EAAQ/kB,QAG5B,IAAI8B,EAAoBgpD,EAA0B7lC,EAAKF,EAASgmC,GAC5DS,EAA2B1pD,GAAqB+oD,EAA4BS,GAC5EG,GAAeD,EAAyB,MAC5C,OAAO,WACL,IAAIl7B,EAAO55B,UACP0C,EAAS2xD,QAAmCr6C,IAAzBuU,EAAImP,iBAAiCnP,EAAImP,iBAAiB5qB,MAAM,GAAK,GAM5F,QAJuBkH,IAAnBykB,GACF/7B,EAAOqV,KAAK,SAAW0mB,EAAiB,KAG3B,MAAX7E,EAAK,SAA8B5f,IAAhB4f,EAAK,GAAG2E,IAC7B77B,EAAOqV,KAAKhY,MAAM2C,EAAQk3B,OACrB,CACDtJ,EAIJ5tB,EAAOqV,KAAK6hB,EAAK,GAAG,IAIpB,IAHA,IAAI+E,EAAM/E,EAAKppB,OACX2F,EAAI,EAEDA,EAAIwoB,EAAKxoB,IAKdzT,EAAOqV,KAAK6hB,EAAKzjB,GAAIyjB,EAAK,GAAGzjB,GAEjC,CAGA,IAAI6+C,GAAS38B,EAAAA,EAAAA,IAAiB,SAAU51B,EAAO80B,EAAO1xB,GACpD,IAAIovD,EAAWF,GAAetyD,EAAMoG,IAAM+rD,EACtCrzD,EAAY,GACZ2zD,EAAsB,GACtB13B,EAAc/6B,EAElB,GAAmB,MAAfA,EAAMmC,MAAe,CAGvB,IAAK,IAAI2lB,KAFTiT,EAAc,CAAC,EAEC/6B,EACd+6B,EAAYjT,GAAO9nB,EAAM8nB,GAG3BiT,EAAY54B,MAAQ1C,EAAAA,WAAiBq2B,EAAAA,EACvC,CAE+B,kBAApB91B,EAAMlB,UACfA,GAAYw9B,EAAAA,EAAAA,IAAoBxH,EAAMC,WAAY09B,EAAqBzyD,EAAMlB,WACjD,MAAnBkB,EAAMlB,YACfA,EAAYkB,EAAMlB,UAAY,KAGhC,IAAI81B,GAAawB,EAAAA,EAAAA,GAAgBn2B,EAAOnC,OAAO20D,GAAsB39B,EAAMC,WAAYgG,GACvFj8B,GAAag2B,EAAMhN,IAAM,IAAM8M,EAAW90B,UAElByX,IAApB06C,IACFnzD,GAAa,IAAMmzD,GAGrB,IAAIS,EAAyBJ,QAAqC/6C,IAAtB5O,EAAkC+oD,EAA4Bc,GAAYH,EAClH/S,EAAW,CAAC,EAEhB,IAAK,IAAIloB,KAAQp3B,EACXsyD,GAAwB,OAATl7B,GAGnBs7B,EAAuBt7B,KACrBkoB,EAASloB,GAAQp3B,EAAMo3B,IAM3B,OAFAkoB,EAASxgD,UAAYA,EACrBwgD,EAASl8C,IAAMA,EACK3D,EAAAA,cAAoBA,EAAAA,SAAgB,KAAmBA,EAAAA,cAAoBsyD,EAAW,CACxGj9B,MAAOA,EACPF,WAAYA,EACZ+H,YAAiC,kBAAb61B,IACL/yD,EAAAA,cAAoB+yD,EAAUlT,GACjD,IAwBA,OAvBAiT,EAAOvC,iBAAiCz4C,IAAnBykB,EAA+BA,EAAiB,WAAgC,kBAAZm2B,EAAuBA,EAAUA,EAAQnC,aAAemC,EAAQryD,MAAQ,aAAe,IAChLyyD,EAAO7pB,aAAe5c,EAAI4c,aAC1B6pB,EAAOL,eAAiBK,EACxBA,EAAOH,eAAiBD,EACxBI,EAAOt3B,iBAAmBh7B,EAC1BsyD,EAAOT,sBAAwBnpD,EAC/BylB,OAAOoR,eAAe+yB,EAAQ,WAAY,CACxCrrD,MAAO,WAML,MAAO,IAAM+qD,CACf,IAGFM,EAAOI,cAAgB,SAAUC,EAASC,GACxC,OAAOnH,EAAakH,GAAS9xD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG8qB,EAASinC,EAAa,CAC9DlqD,kBAAmBgpD,EAA0BY,EAAQM,GAAa,MAChEv1D,WAAM,EAAQ2C,EACpB,EAEOsyD,CACT,CACF,EClK6BjrB,OCDd,SAAS1nC,EAAOksB,EAAKF,GAalC,OAZsBknC,EAAShnC,EAAKF,EAatC,CDhBW,CAAC,IAAK,OAAQ,UAAW,OAAQ,UAAW,QAAS,QAAS,IAAK,OAAQ,MAAO,MAAO,MAAO,aAAc,OAAQ,KAAM,SAAU,SAAU,UAAW,OAAQ,OAAQ,MAAO,WAAY,OAAQ,WAAY,KAAM,MAAO,UAAW,MAAO,SAAU,MAAO,KAAM,KAAM,KAAM,QAAS,WAAY,aAAc,SAAU,SAAU,OAAQ,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,OAAQ,SAAU,SAAU,KAAM,OAAQ,IAAK,SAAU,MAAO,QAAS,MAAO,MAAO,SAAU,QAAS,SAAU,KAAM,OAAQ,OAAQ,MAAO,OAAQ,UAAW,OAAQ,WAAY,OAAQ,QAAS,MAAO,WAAY,SAAU,KAAM,WAAY,SAAU,SAAU,IAAK,QAAS,UAAW,MAAO,WAAY,IAAK,KAAM,KAAM,OAAQ,IAAK,OAAQ,SAAU,UAAW,SAAU,QAAS,SAAU,OAAQ,SAAU,QAAS,MAAO,UAAW,MAAO,QAAS,QAAS,KAAM,WAAY,QAAS,KAAM,QAAS,OAAQ,QAAS,KAAM,QAAS,IAAK,KAAM,MAAO,QAAS,MAC77B,SAAU,WAAY,OAAQ,UAAW,gBAAiB,IAAK,QAAS,OAAQ,iBAAkB,OAAQ,OAAQ,UAAW,UAAW,WAAY,iBAAkB,OAAQ,OAAQ,MAAO,OAAQ,SAGhMkB,SAAQ,SAAUikB,GAErBihB,EAAUjhB,GAAWihB,EAAUjhB,EACjC,ICYO,IAAMgiB,EAAyB,SAACjnC,EAAKknC,GAGtCn/B,MAAMuH,QAAQtP,EAAImP,oBACpBnP,EAAImP,iBAAmB+3B,EAAUlnC,EAAImP,kBAEzC,8MC3Bap4B,EAAS,CACpBC,GAAI,EAEJmwD,GAAI,IAEJC,GAAI,IAEJC,GAAI,KAEJC,GAAI,MAGAC,EAAqB,CAGzBt2B,KAAM,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,MAC/BinB,GAAI,SAAAl8B,GAAG,2BAAAhqB,OAAyB+E,EAAOilB,GAAI,SAEtC,SAASwrC,EAAkBtzD,EAAOuzD,EAAWC,GAClD,IAAMrxD,EAAQnC,EAAMmC,OAAS,CAAC,EAC9B,GAAI0xB,MAAMuH,QAAQm4B,GAAY,CAC5B,IAAME,EAAmBtxD,EAAMM,aAAe4wD,EAC9C,OAAOE,EAAUrJ,QAAO,SAACC,EAAKzT,EAAM7nB,GAElC,OADAs7B,EAAIsJ,EAAiBzP,GAAGyP,EAAiB12B,KAAKlO,KAAW2kC,EAAmBD,EAAU1kC,IAC/Es7B,CACT,GAAG,CAAC,EACN,CACA,GAAyB,kBAAdoJ,EAAwB,CACjC,IAAME,EAAmBtxD,EAAMM,aAAe4wD,EAC9C,OAAOjlC,OAAO2O,KAAKw2B,GAAWrJ,QAAO,SAACC,EAAKuJ,GAEzC,IAA4E,IAAxEtlC,OAAO2O,KAAK02B,EAAiB5wD,QAAUA,GAAQ8rB,QAAQ+kC,GAAoB,CAE7EvJ,EADiBsJ,EAAiBzP,GAAG0P,IACrBF,EAAmBD,EAAUG,GAAaA,EAC5D,KAAO,CACL,IAAMC,EAASD,EACfvJ,EAAIwJ,GAAUJ,EAAUI,EAC1B,CACA,OAAOxJ,CACT,GAAG,CAAC,EACN,CAEA,OADeqJ,EAAmBD,EAEpC,CA6BO,SAASK,IAAmD,IAC7DC,EADsCC,EAAgBv2D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAO9D,OAL8E,OAAlDs2D,EAAwBC,EAAiB/2B,WAAgB,EAAS82B,EAAsB3J,QAAO,SAACC,EAAKriC,GAG/H,OADAqiC,EAD2B2J,EAAiB9P,GAAGl8B,IACrB,CAAC,EACpBqiC,CACT,GAAG,CAAC,KACyB,CAAC,CAChC,CACO,SAAS4J,EAAwBC,EAAgBp1D,GACtD,OAAOo1D,EAAe9J,QAAO,SAACC,EAAKriC,GACjC,IAAMmsC,EAAmB9J,EAAIriC,GAK7B,QAJ4BmsC,GAA6D,IAAzC7lC,OAAO2O,KAAKk3B,GAAkBlmD,gBAErEo8C,EAAIriC,GAENqiC,CACT,GAAGvrD,EACL,CACO,SAASs1D,EAAwBJ,GACiC,IAAvE,IAAMK,EAAmBP,EAA4BE,GAAkB58B,EAAA35B,UAAAwQ,OADZ9N,EAAM,IAAA4zB,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAANn3B,EAAMm3B,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GAEjE,IAAMg9B,EAAe,CAACD,GAAgBr2D,OAAKmC,GAAQiqD,QAAO,SAACptD,EAAMC,GAAI,OAAKqqD,EAAAA,EAAAA,GAAUtqD,EAAMC,EAAK,GAAE,CAAC,GAClG,OAAOg3D,EAAwB3lC,OAAO2O,KAAKo3B,GAAmBC,EAChE,CA2BO,SAASC,EAAuBh4D,GAIpC,IAMG01B,EATIuiC,EAAgBj4D,EAAxBwG,OACa4wD,EAAgBp3D,EAA7BoG,YAGM8xD,EAFUl4D,EAAhBk4D,MAzBK,SAAgCD,EAAkBb,GAEvD,GAAgC,kBAArBa,EACT,MAAO,CAAC,EAEV,IAAMC,EAAO,CAAC,EACRC,EAAkBpmC,OAAO2O,KAAK02B,GAcpC,OAbI5/B,MAAMuH,QAAQk5B,GAChBE,EAAgB1nC,SAAQ,SAAC4mC,EAAYhgD,GAC/BA,EAAI4gD,EAAiBvmD,SACvBwmD,EAAKb,IAAc,EAEvB,IAEAc,EAAgB1nC,SAAQ,SAAA4mC,GACc,MAAhCY,EAAiBZ,KACnBa,EAAKb,IAAc,EAEvB,IAEKa,CACT,CAM6BE,CAAuBH,EAAkBb,GAC9D12B,EAAO3O,OAAO2O,KAAKw3B,GACzB,OAAoB,IAAhBx3B,EAAKhvB,OACAumD,EAGFv3B,EAAKmtB,QAAO,SAACC,EAAKuJ,EAAYhgD,GAUnC,OATImgB,MAAMuH,QAAQk5B,IAChBnK,EAAIuJ,GAAqC,MAAvBY,EAAiB5gD,GAAa4gD,EAAiB5gD,GAAK4gD,EAAiBviC,GACvFA,EAAWre,GAC0B,kBAArB4gD,GAChBnK,EAAIuJ,GAA8C,MAAhCY,EAAiBZ,GAAsBY,EAAiBZ,GAAcY,EAAiBviC,GACzGA,EAAW2hC,GAEXvJ,EAAIuJ,GAAcY,EAEbnK,CACT,GAAG,CAAC,EACN,8JC/IA,SAASuK,EAAMxtD,GAAyB,IAAlBytD,EAAGp3D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGqF,EAAGrF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAMnC,OAAOoF,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKC,IAAI+xD,EAAKztD,GAAQtE,EACxC,CA8BO,SAASgyD,EAAe7rD,GAE7B,GAAIA,EAAMsK,KACR,OAAOtK,EAET,GAAwB,MAApBA,EAAM8rD,OAAO,GACf,OAAOD,EA7BJ,SAAkB7rD,GACvBA,EAAQA,EAAMsH,MAAM,GACpB,IAAMykD,EAAK,IAAIC,OAAO,OAADj3D,OAAQiL,EAAMgF,QAAU,EAAI,EAAI,EAAC,KAAK,KACvDinD,EAASjsD,EAAM0qB,MAAMqhC,GAIzB,OAHIE,GAA+B,IAArBA,EAAO,GAAGjnD,SACtBinD,EAASA,EAAOxhD,KAAI,SAAAiX,GAAC,OAAIA,EAAIA,CAAC,KAEzBuqC,EAAS,MAAHl3D,OAA2B,IAAlBk3D,EAAOjnD,OAAe,IAAM,GAAE,KAAAjQ,OAAIk3D,EAAOxhD,KAAI,SAACiX,EAAGoE,GACrE,OAAOA,EAAQ,EAAI4mB,SAAShrB,EAAG,IAAM9nB,KAAK+nB,MAAM+qB,SAAShrB,EAAG,IAAM,IAAM,KAAQ,GAClF,IAAGiB,KAAK,MAAK,KAAM,EACrB,CAmB0BupC,CAASlsD,IAEjC,IAAMmsD,EAASnsD,EAAM4lB,QAAQ,KACvBtb,EAAOtK,EAAMosD,UAAU,EAAGD,GAChC,IAA+D,IAA3D,CAAC,MAAO,OAAQ,MAAO,OAAQ,SAASvmC,QAAQtb,GAClD,MAAM,IAAIxD,OACgFo3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,EAAGl+C,IAEtH,IACIqsD,EADAvyD,EAASkG,EAAMosD,UAAUD,EAAS,EAAGnsD,EAAMgF,OAAS,GAExD,GAAa,UAATsF,GAMF,GAJA+hD,GADAvyD,EAASA,EAAO4oB,MAAM,MACF4pC,QACE,IAAlBxyD,EAAOkL,QAAwC,MAAxBlL,EAAO,GAAGgyD,OAAO,KAC1ChyD,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAGwN,MAAM,KAE6D,IAAvF,CAAC,OAAQ,aAAc,UAAW,eAAgB,YAAYse,QAAQymC,GACxE,MAAM,IAAIvlD,OACgFo3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,GAAImO,SAGvHvyD,EAASA,EAAO4oB,MAAM,KAGxB,MAAO,CACLpY,KAAAA,EACAxQ,OAHFA,EAASA,EAAO2Q,KAAI,SAAAtM,GAAK,OAAIouD,WAAWpuD,EAAM,IAI5CkuD,WAAAA,EAEJ,CA8BO,SAASG,EAAexsD,GAC7B,IACEsK,EAEEtK,EAFFsK,KACA+hD,EACErsD,EADFqsD,WAGAvyD,EACEkG,EADFlG,OAcF,OAZ6B,IAAzBwQ,EAAKsb,QAAQ,OAEf9rB,EAASA,EAAO2Q,KAAI,SAACiX,EAAG/W,GAAC,OAAKA,EAAI,EAAI+hC,SAAShrB,EAAG,IAAMA,CAAC,KACvB,IAAzBpX,EAAKsb,QAAQ,SACtB9rB,EAAO,GAAK,GAAH/E,OAAM+E,EAAO,GAAE,KACxBA,EAAO,GAAK,GAAH/E,OAAM+E,EAAO,GAAE,MAGxBA,GAD6B,IAA3BwQ,EAAKsb,QAAQ,SACN,GAAH7wB,OAAMs3D,EAAU,KAAAt3D,OAAI+E,EAAO6oB,KAAK,MAE7B,GAAH5tB,OAAM+E,EAAO6oB,KAAK,OAEnB,GAAP5tB,OAAUuV,EAAI,KAAAvV,OAAI+E,EAAM,IAC1B,CAoDO,SAAS2yD,EAAazsD,GAE3B,IAAI0sD,EAAqB,SADzB1sD,EAAQ6rD,EAAe7rD,IACPsK,MAAiC,SAAftK,EAAMsK,KAAkBuhD,EA/BrD,SAAkB7rD,GAEvB,IACElG,GAFFkG,EAAQ6rD,EAAe7rD,IAErBlG,OAEIo5B,EAAIp5B,EAAO,GACX4Q,EAAI5Q,EAAO,GAAK,IAChB6yD,EAAI7yD,EAAO,GAAK,IAChBmN,EAAIyD,EAAI9Q,KAAKgyD,IAAIe,EAAG,EAAIA,GACxBC,EAAI,SAAClrC,GAAC,IAAE+H,EAACj1B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAIktB,EAAIwR,EAAI,IAAM,GAAE,OAAKy5B,EAAI1lD,EAAIrN,KAAKC,IAAID,KAAKgyD,IAAIniC,EAAI,EAAG,EAAIA,EAAG,IAAK,EAAE,EACnFnf,EAAO,MACLoiD,EAAM,CAAC9yD,KAAK+nB,MAAa,IAAPirC,EAAE,IAAWhzD,KAAK+nB,MAAa,IAAPirC,EAAE,IAAWhzD,KAAK+nB,MAAa,IAAPirC,EAAE,KAK1E,MAJmB,SAAf5sD,EAAMsK,OACRA,GAAQ,IACRoiD,EAAIngD,KAAKzS,EAAO,KAEX0yD,EAAe,CACpBliD,KAAAA,EACAxQ,OAAQ4yD,GAEZ,CAW2EG,CAAS7sD,IAAQlG,OAASkG,EAAMlG,OAUzG,OATA4yD,EAAMA,EAAIjiD,KAAI,SAAAvI,GAKZ,MAJmB,UAAflC,EAAMsK,OACRpI,GAAO,KAGFA,GAAO,OAAUA,EAAM,MAAKtI,KAAAooB,KAAK9f,EAAM,MAAS,MAAU,IACnE,IAGOwwC,QAAQ,MAASga,EAAI,GAAK,MAASA,EAAI,GAAK,MAASA,EAAI,IAAI7U,QAAQ,GAC9E,CAUO,SAAS6F,EAAiBoP,EAAYzrD,GAC3C,IAAM0rD,EAAON,EAAaK,GACpBE,EAAOP,EAAaprD,GAC1B,OAAQzH,KAAKC,IAAIkzD,EAAMC,GAAQ,MAASpzD,KAAKgyD,IAAImB,EAAMC,GAAQ,IACjE,CASO,SAAS5vC,EAAMpd,EAAO7B,GAW3B,OAVA6B,EAAQ6rD,EAAe7rD,GACvB7B,EAAQwtD,EAAMxtD,GACK,QAAf6B,EAAMsK,MAAiC,QAAftK,EAAMsK,OAChCtK,EAAMsK,MAAQ,KAEG,UAAftK,EAAMsK,KACRtK,EAAMlG,OAAO,GAAK,IAAH/E,OAAOoJ,GAEtB6B,EAAMlG,OAAO,GAAKqE,EAEbquD,EAAexsD,EACxB,CAkBO,SAASq8C,EAAOr8C,EAAOitD,GAG5B,GAFAjtD,EAAQ6rD,EAAe7rD,GACvBitD,EAActB,EAAMsB,IACe,IAA/BjtD,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,OACrB5lB,EAAMlG,OAAO,IAAM,EAAImzD,OAClB,IAAmC,IAA/BjtD,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,SAAkD,IAAjC5lB,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,SAChE,IAAK,IAAIjb,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,GAAK,EAC1B3K,EAAMlG,OAAO6Q,IAAM,EAAIsiD,EAG3B,OAAOT,EAAexsD,EACxB,CAkBO,SAASo8C,EAAQp8C,EAAOitD,GAG7B,GAFAjtD,EAAQ6rD,EAAe7rD,GACvBitD,EAActB,EAAMsB,IACe,IAA/BjtD,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,OACrB5lB,EAAMlG,OAAO,KAAO,IAAMkG,EAAMlG,OAAO,IAAMmzD,OACxC,IAAmC,IAA/BjtD,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,OAC5B,IAAK,IAAIjb,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,GAAK,EAC1B3K,EAAMlG,OAAO6Q,KAAO,IAAM3K,EAAMlG,OAAO6Q,IAAMsiD,OAE1C,IAAqC,IAAjCjtD,EAAMsK,KAAKsb,QAAQ,SAC5B,IAAK,IAAIjb,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,GAAK,EAC1B3K,EAAMlG,OAAO6Q,KAAO,EAAI3K,EAAMlG,OAAO6Q,IAAMsiD,EAG/C,OAAOT,EAAexsD,EACxB,2LCrSMrJ,EAAY,CAAC,WAEnB,SAASu2D,EAAQ96B,GACf,OAAyB,IAAlBA,EAAOptB,MAChB,CAOe,SAASmoD,EAAgBl2D,GAChC,IACF4H,EACE5H,EADF4H,QAEFvC,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GAC3Cy2D,EAAWvuD,GAAW,GAQ1B,OAPAwmB,OAAO2O,KAAK13B,GAAO62C,OAAOpvB,SAAQ,SAAAhF,GAE9BquC,GADU,UAARruC,EACUmuC,EAAQE,GAAYn2D,EAAM8nB,IAAOlnB,EAAAA,EAAAA,GAAWZ,EAAM8nB,IAElD,GAAJhqB,OAAOm4D,EAAQE,GAAYruC,GAAMlnB,EAAAA,EAAAA,GAAWknB,IAAIhqB,QAAG8C,EAAAA,EAAAA,GAAWZ,EAAM8nB,GAAK0P,YAErF,IACO2+B,CACT,gBCxBMz2D,EAAY,CAAC,OAAQ,OAAQ,uBAAwB,SAAU,qBAmBrE,IAAM02D,EAAoB,SAACt2D,EAAMqC,GAC/B,OAAIA,EAAM+D,YAAc/D,EAAM+D,WAAWpG,IAASqC,EAAM+D,WAAWpG,GAAMu2D,eAChEl0D,EAAM+D,WAAWpG,GAAMu2D,eAEzB,IACT,EACMC,EAAoB,SAAA5N,GACxB,IAAM6N,EAAiB,CAAC,EAOxB,OANI7N,GACFA,EAAS57B,SAAQ,SAAA0pC,GACf,IAAM1uC,EAAMouC,EAAgBM,EAAWx2D,OACvCu2D,EAAezuC,GAAO0uC,EAAW53D,KACnC,IAEK23D,CACT,EACME,EAAmB,SAAC32D,EAAMqC,GAC9B,IAAIumD,EAAW,GAIf,OAHIvmD,GAASA,EAAM+D,YAAc/D,EAAM+D,WAAWpG,IAASqC,EAAM+D,WAAWpG,GAAM4oD,WAChFA,EAAWvmD,EAAM+D,WAAWpG,GAAM4oD,UAE7B4N,EAAkB5N,EAC3B,EACMgO,EAAmB,SAAC12D,EAAOC,EAAQyoD,GACvC,IAAAiO,EAEI32D,EADFU,WAAAA,OAAU,IAAAi2D,EAAG,CAAC,EAACA,EAEXJ,EAAiB,GAcvB,OAbI7N,GACFA,EAAS57B,SAAQ,SAAAllB,GACf,IAAIgvD,GAAU,EACdxoC,OAAO2O,KAAKn1B,EAAQ5H,OAAO8sB,SAAQ,SAAAhF,GAC7BpnB,EAAWonB,KAASlgB,EAAQ5H,MAAM8nB,IAAQ9nB,EAAM8nB,KAASlgB,EAAQ5H,MAAM8nB,KACzE8uC,GAAU,EAEd,IACIA,GACFL,EAAejhD,KAAKrV,EAAOi2D,EAAgBtuD,EAAQ5H,QAEvD,IAEKu2D,CACT,EACMM,EAAwB,SAAC72D,EAAOC,EAAQkC,EAAOrC,GACnD,IAAIg3D,EACEC,EAAyB,MAAT50D,GAA2D,OAAzC20D,EAAoB30D,EAAM+D,aAAwE,OAAhD4wD,EAAoBA,EAAkBh3D,SAAiB,EAASg3D,EAAkBpO,SAC5K,OAAOgO,EAAiB12D,EAAOC,EAAQ82D,EACzC,EAGO,SAASpuD,EAAkBC,GAChC,MAAgB,eAATA,GAAkC,UAATA,GAA6B,OAATA,GAA0B,OAATA,CACvE,CACO,IAAMouD,GAAqB/1B,EAAAA,EAAAA,KAC5Bg2B,EAAuB,SAAA97B,GAC3B,OAAKA,EAGEA,EAAO05B,OAAO,GAAGr6B,cAAgBW,EAAO9qB,MAAM,GAF5C8qB,CAGX,EACA,SAAS+7B,EAAY76D,GAIlB,IA5Ec6+B,EAyEf8F,EAAY3kC,EAAZ2kC,aACA7+B,EAAK9F,EAAL8F,MACA++B,EAAO7kC,EAAP6kC,QAEA,OA7EehG,EA6EA/4B,EA5EoB,IAA5BisB,OAAO2O,KAAK7B,GAAKntB,OA4EAizB,EAAe7+B,EAAM++B,IAAY/+B,CAC3D,CAOA,IAAMg1D,EAA4B,SAAH15D,GAKzB,IAOA25D,EAXJC,EAAS55D,EAAT45D,UACAr3D,EAAKvC,EAALuC,MACAghC,EAAYvjC,EAAZujC,aACAE,EAAOzjC,EAAPyjC,QAEMo2B,EAAiBD,GAAUv2D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACnDmC,MAAO+0D,GAAap2D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACtCghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,QAQJ,GAJIo2B,GAAkBA,EAAe5O,WACnC0O,EAAmBE,EAAe5O,gBAC3B4O,EAAe5O,UAEpB0O,EAAkB,CACpB,IAAMb,EAAiBG,EAAiB12D,EAAOs2D,EAAkBc,GAAmBA,GACpF,MAAO,CAACE,GAAcx5D,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAKimD,GAC7B,CACA,OAAOe,CACT,EACe,SAAS5L,IAAyB,IAAZ6L,EAAKh6D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAE1C2jC,EAIEq2B,EAJFr2B,QAAOs2B,EAILD,EAHFv2B,aAAAA,OAAY,IAAAw2B,EAAGR,EAAkBQ,EAAAC,EAG/BF,EAFF1uD,sBAAAA,OAAqB,IAAA4uD,EAAG9uD,EAAiB8uD,EAAAC,EAEvCH,EADF9L,sBAAAA,OAAqB,IAAAiM,EAAG/uD,EAAiB+uD,EAErCC,EAAW,SAAA33D,GACf,OAAOuhC,EAAAA,EAAAA,IAAgBzgC,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACzCmC,MAAO+0D,GAAap2D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACtCghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,OAGN,EAEA,OADAy2B,EAASC,gBAAiB,EACnB,SAAC9rC,GAA2B,IAAtB+rC,EAAYt6D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAE3Bu6D,EAAAA,EAAAA,IAAchsC,GAAK,SAAA7rB,GAAM,OAAIA,EAAO+8B,QAAO,SAAAp+B,GAAK,QAAe,MAATA,GAAiBA,EAAMg5D,eAAe,GAAC,IAC7F,IAhD8Bt4D,EAiDpBgxD,EAOJuH,EAPF/3D,KACMi4D,EAMJF,EANFv4D,KACsB04D,EAKpBH,EALFI,qBACQC,EAINL,EAJFM,OAAMC,EAIJP,EADFv3D,kBAAAA,OAAiB,IAAA83D,GAvDS94D,EAuDmB23D,EAAqBc,IAnDjE,SAAC/3D,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOX,EAAK,EAF7B,KAqD8E84D,EAEnFxsC,GAAUtmB,EAAAA,EAAAA,GAA8BuyD,EAAcn4D,GAGlDu4D,OAAqD1gD,IAA9BygD,EAA0CA,EAGvED,GAAmC,SAAlBA,GAA8C,SAAlBA,IAA4B,EACnEI,EAASD,IAAe,EAS9B,IAAIG,EAA0B1vD,EAIR,SAAlBovD,GAA8C,SAAlBA,EAC9BM,EAA0BxvD,EACjBkvD,EAETM,EAA0B5M,EA3JhC,SAAqB3/B,GACnB,MAAsB,kBAARA,GAIdA,EAAIgD,WAAW,GAAK,EACtB,CAsJe6N,CAAY7Q,KAErBusC,OAA0B9gD,GAE5B,IAAM+gD,GAAwBC,EAAAA,EAAAA,IAAmBzsC,GAAKhrB,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAC7D6H,kBAAmB0vD,EACnBhyC,MAvBEA,WAwBDuF,IACG4sC,EAAoB,SAACC,GAA6B,QAAAvhC,EAAA35B,UAAAwQ,OAAhB2qD,EAAW,IAAA7kC,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAXshC,EAAWthC,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GACjD,IAiCMuhC,EAjCAC,EAA8BF,EAAcA,EAAYllD,KAAI,SAAAqlD,GAIhE,GAAyB,oBAAdA,GAA4BA,EAAU3G,iBAAmB2G,EAClE,OAAO,SAAA74D,GAAK,OAAIm3D,EAA0B,CACxCE,UAAWwB,EACX74D,MAAAA,EACAghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,GACA,EAEJ,IAAI43B,EAAAA,EAAAA,GAAcD,GAAY,CAC5B,IACIF,EADAI,EAAuBF,EAc3B,OAZIA,GAAaA,EAAUnQ,WACzBiQ,EAAoBE,EAAUnQ,gBACvBqQ,EAAqBrQ,SAC5BqQ,EAAuB,SAAA/4D,GACrB,IAAIy7B,EAASo9B,EAKb,OAJsBnC,EAAiB12D,EAAOs2D,EAAkBqC,GAAoBA,GACtE7rC,SAAQ,SAAAksC,GACpBv9B,GAAS2rB,EAAAA,EAAAA,GAAU3rB,EAAQu9B,EAC7B,IACOv9B,CACT,GAEKs9B,CACT,CACA,OAAOF,CACT,IAAK,GACDI,EAAsBR,GACtBK,EAAAA,EAAAA,GAAcL,GAEZA,GAAYA,EAAS/P,WACvBiQ,EAAoBF,EAAS/P,gBACtBuQ,EAAoBvQ,SAC3BuQ,EAAsB,SAAAj5D,GACpB,IAAIy7B,EAASg9B,EAKb,OAJsB/B,EAAiB12D,EAAOs2D,EAAkBqC,GAAoBA,GACtE7rC,SAAQ,SAAAksC,GACpBv9B,GAAS2rB,EAAAA,EAAAA,GAAU3rB,EAAQu9B,EAC7B,IACOv9B,CACT,GAE2B,oBAAbg9B,GAIlBA,EAASvG,iBAAmBuG,IAE1BQ,EAAsB,SAAAj5D,GAAK,OAAIm3D,EAA0B,CACvDE,UAAWoB,EACXz4D,MAAAA,EACAghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,GACA,GAEAovB,GAAiBhwD,GACnBs4D,EAA4BtjD,MAAK,SAAAtV,GAC/B,IAAMmC,EAAQ+0D,GAAap2D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CAC7CghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,KAEIm1B,EAAiBD,EAAkB9F,EAAenuD,GACxD,GAAIk0D,EAAgB,CAClB,IAAM6C,EAAyB,CAAC,EAMhC,OALA9qC,OAAO+qC,QAAQ9C,GAAgBvpC,SAAQ,SAAA7uB,GAA0B,IAAAylB,GAAApX,EAAAA,EAAAA,GAAArO,EAAA,GAAxBm7D,EAAO11C,EAAA,GAAE21C,EAAS31C,EAAA,GACzDw1C,EAAuBE,GAAgC,oBAAdC,EAA2BA,GAAUv4D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CAChGmC,MAAAA,KACIk3D,CACR,IACO/4D,EAAkBN,EAAOk5D,EAClC,CACA,OAAO,IACT,IAEE5I,IAAkB2H,GACpBW,EAA4BtjD,MAAK,SAAAtV,GAC/B,IAAMmC,EAAQ+0D,GAAap2D,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CAC7CghC,aAAAA,EACAE,QAAAA,KAEF,OAAO21B,EAAsB72D,EAAOy2D,EAAiBnG,EAAenuD,GAAQA,EAAOmuD,EACrF,IAEG6H,GACHS,EAA4BtjD,KAAKqiD,GAEnC,IAAM2B,EAAwBV,EAA4B7qD,OAAS2qD,EAAY3qD,OAC/E,GAAI8lB,MAAMuH,QAAQq9B,IAAaa,EAAwB,EAAG,CACxD,IAAMC,EAAe,IAAI1lC,MAAMylC,GAAuB5xC,KAAK,KAE3DuxC,EAAsB,GAAHn7D,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOmoD,IAAQnoD,EAAAA,EAAAA,GAAKipD,KACnBz9B,IAAM,GAAHh+B,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOmoD,EAAS38B,MAAGxrB,EAAAA,EAAAA,GAAKipD,GACjD,CACA,IAAMjxB,EAAYgwB,EAAqBh7D,WAAC,EAAD,CAAC27D,GAAmBn7D,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAKsoD,KAchE,OAHI9sC,EAAIgkC,UACNxnB,EAAUwnB,QAAUhkC,EAAIgkC,SAEnBxnB,CACT,EAIA,OAHIgwB,EAAsBkB,aACxBhB,EAAkBgB,WAAalB,EAAsBkB,YAEhDhB,CACT,CACF,qHCvSM94D,EAAY,CAAC,SAAU,OAAQ,QAI/B+5D,EAAwB,SAAA52D,GAC5B,IAAM62D,EAAqBtrC,OAAO2O,KAAKl6B,GAAQ2Q,KAAI,SAAAsU,GAAG,MAAK,CACzDA,IAAAA,EACA7c,IAAKpI,EAAOilB,GACb,KAAM,GAGP,OADA4xC,EAAmBxd,MAAK,SAACyd,EAAaC,GAAW,OAAKD,EAAY1uD,IAAM2uD,EAAY3uD,GAAG,IAChFyuD,EAAmBxP,QAAO,SAACC,EAAKjvB,GACrC,OAAOp6B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGqpD,GAAG3nD,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACpB04B,EAAIpT,IAAMoT,EAAIjwB,KAEnB,GAAG,CAAC,EACN,EClBA,IAGA,EAHc,CACZ/H,aAAc,wCCCVxD,EAAY,CAAC,cAAe,UAAW,UAAW,SAsCxD,MA/BA,WAoBY,IApBgC,IAAvBksB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC9Bs8D,EAKMjuC,EAJFnpB,YAAaqxD,OAAgB,IAAA+F,EAAG,CAAC,EAACA,EAAArQ,EAIhC59B,EAHFzjB,QAASshD,OAAY,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EACjBsQ,EAEPluC,EAFFziB,QAAO4wD,EAELnuC,EADFzQ,MAAO6+C,OAAU,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAExB10D,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BsmB,EAASlsB,GAC3C+C,EFIO,SAA2BA,GACxC,IAAAw3D,EAiBMx3D,EAdFI,OAAAA,OAAM,IAAAo3D,EAAG,CACPn3D,GAAI,EAEJmwD,GAAI,IAEJC,GAAI,IAEJC,GAAI,KAEJC,GAAI,MACL6G,EAAAC,EAICz3D,EAFFC,KAAAA,OAAI,IAAAw3D,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAET13D,EADF23D,KAAAA,OAAI,IAAAD,EAAG,EAACA,EAEV90D,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8B7C,EAAa/C,GAC/C26D,EAAeZ,EAAsB52D,GACrCk6B,EAAO3O,OAAO2O,KAAKs9B,GACzB,SAASrW,EAAGl8B,GACV,IAAM5gB,EAA+B,kBAAhBrE,EAAOilB,GAAoBjlB,EAAOilB,GAAOA,EAC9D,MAAO,qBAAPhqB,OAA4BoJ,GAAKpJ,OAAG4E,EAAI,IAC1C,CACA,SAASO,EAAK6kB,GACZ,IAAM5gB,EAA+B,kBAAhBrE,EAAOilB,GAAoBjlB,EAAOilB,GAAOA,EAC9D,MAAO,qBAAPhqB,OAA4BoJ,EAAQkzD,EAAO,KAAGt8D,OAAG4E,EAAI,IACvD,CACA,SAAS43D,EAAQ1xC,EAAOqG,GACtB,IAAMsrC,EAAWx9B,EAAKpO,QAAQM,GAC9B,MAAO,qBAAAnxB,OAA8C,kBAAlB+E,EAAO+lB,GAAsB/lB,EAAO+lB,GAASA,GAAK9qB,OAAG4E,EAAI,wBAAA5E,SAAwC,IAAdy8D,GAAqD,kBAA3B13D,EAAOk6B,EAAKw9B,IAA0B13D,EAAOk6B,EAAKw9B,IAAatrC,GAAOmrC,EAAO,KAAGt8D,OAAG4E,EAAI,IACzO,CAkBA,OAAO5B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CACdi8B,KAAAA,EACAl6B,OAAQw3D,EACRrW,GAAAA,EACA/gD,KAAAA,EACAq3D,QAAAA,EACAE,KAvBF,SAAc1yC,GACZ,OAAIiV,EAAKpO,QAAQ7G,GAAO,EAAIiV,EAAKhvB,OACxBusD,EAAQxyC,EAAKiV,EAAKA,EAAKpO,QAAQ7G,GAAO,IAExCk8B,EAAGl8B,EACZ,EAmBE2yC,IAlBF,SAAa3yC,GAEX,IAAM4yC,EAAW39B,EAAKpO,QAAQ7G,GAC9B,OAAiB,IAAb4yC,EACK1W,EAAGjnB,EAAK,IAEb29B,IAAa39B,EAAKhvB,OAAS,EACtB9K,EAAK85B,EAAK29B,IAEZJ,EAAQxyC,EAAKiV,EAAKA,EAAKpO,QAAQ7G,GAAO,IAAIwG,QAAQ,SAAU,qBACrE,EASE5rB,KAAAA,GACC2C,EACL,CEjEsBs1D,CAAkB7G,GAChC3qD,ECXO,WAAyC,IAAlB2wD,EAAYv8D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEnD,GAAIu8D,EAAac,IACf,OAAOd,EAMT,IAAMjlB,GAAYgmB,EAAAA,EAAAA,IAAmB,CACnC1xD,QAAS2wD,IAEL3wD,EAAU,WAAkB,QAAA+tB,EAAA35B,UAAAwQ,OAAd+sD,EAAS,IAAAjnC,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAT0jC,EAAS1jC,GAAA75B,UAAA65B,GAO3B,OADkC,IAArB0jC,EAAU/sD,OAAe,CAAC,GAAK+sD,GAChCtnD,KAAI,SAAA42C,GACd,IAAMl5B,EAAS2jB,EAAUuV,GACzB,MAAyB,kBAAXl5B,EAAsB,GAAHpzB,OAAMozB,EAAM,MAAOA,CACtD,IAAGxF,KAAK,IACV,EAEA,OADAviB,EAAQyxD,KAAM,EACPzxD,CACT,CDfkB4xD,CAAcjB,GAC1B9P,GAAW5C,EAAAA,EAAAA,GAAU,CACvB3kD,YAAAA,EACAqiD,UAAW,MACX5+C,WAAY,CAAC,EAEbiC,SAASrH,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAChByL,KAAM,SACLk9C,GACHtgD,QAAAA,EACAgS,OAAOra,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGqa,EAAO6+C,IAC1B30D,GAAO6xB,EAAA35B,UAAAwQ,OApB0BopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GA6BxC,OARA4yB,EAAW7yB,EAAK+yB,QAAO,SAACC,EAAKC,GAAQ,OAAKhD,EAAAA,EAAAA,GAAU+C,EAAKC,EAAS,GAAEJ,IAC3DK,mBAAoBvpD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGwpD,EAAAA,EAA0B,MAATjlD,OAAgB,EAASA,EAAMglD,mBAC1FL,EAASO,YAAc,SAAYvqD,GACjC,OAAOuhC,EAAAA,EAAAA,GAAgB,CACrB33B,GAAI5J,EACJmC,MAAO4kB,MAEX,EACOijC,CACT,qDE7BA,IATA,SAAeG,EAAKzT,GAClB,OAAKA,GAGE0Q,EAAAA,EAAAA,GAAU+C,EAAKzT,EAAM,CAC1BmS,OAAO,IAHAsB,CAKX,uNCHA,IAAM6Q,EAAa,CACjBC,EAAG,SACHC,EAAG,WAECC,EAAa,CACjBC,EAAG,MACHC,EAAG,QACHprD,EAAG,SACHylD,EAAG,OACH55C,EAAG,CAAC,OAAQ,SACZC,EAAG,CAAC,MAAO,WAEPu/C,EAAU,CACdC,QAAS,KACTC,QAAS,KACTC,SAAU,KACVC,SAAU,MAMNC,EC3BS,SAAiB1mC,GAC9B,IAAMH,EAAQ,CAAC,EACf,OAAO,SAAAK,GAIL,YAHmB5d,IAAfud,EAAMK,KACRL,EAAMK,GAAOF,EAAGE,IAEXL,EAAMK,EACf,CACF,CDmByBH,EAAQ,SAAApsB,GAE/B,GAAIA,EAAKmF,OAAS,EAAG,CACnB,IAAIutD,EAAQ1yD,GAGV,MAAO,CAACA,GAFRA,EAAO0yD,EAAQ1yD,EAInB,CACA,IAAAgzD,EAAehzD,EAAK6iB,MAAM,IAAGowC,GAAAvvD,EAAAA,EAAAA,GAAAsvD,EAAA,GAAtB5rD,EAAC6rD,EAAA,GAAE5rD,EAAC4rD,EAAA,GACL/pC,EAAWkpC,EAAWhrD,GACtB80C,EAAYqW,EAAWlrD,IAAM,GACnC,OAAO4jB,MAAMuH,QAAQ0pB,GAAaA,EAAUtxC,KAAI,SAAAsoD,GAAG,OAAIhqC,EAAWgqC,CAAG,IAAI,CAAChqC,EAAWgzB,EACvF,IACaiX,EAAa,CAAC,IAAK,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,SAAU,YAAa,cAAe,eAAgB,aAAc,UAAW,UAAW,eAAgB,oBAAqB,kBAAmB,cAAe,mBAAoB,kBAC5OC,EAAc,CAAC,IAAK,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,UAAW,aAAc,eAAgB,gBAAiB,cAAe,WAAY,WAAY,gBAAiB,qBAAsB,mBAAoB,eAAgB,oBAAqB,mBAChQC,EAAc,GAAHn+D,OAAOi+D,EAAeC,GAChC,SAASE,EAAgB/5D,EAAOg6D,EAAUC,EAAc/L,GAC7D,IAAIgM,EACEC,EAA+D,OAA/CD,GAAWE,EAAAA,EAAAA,IAAQp6D,EAAOg6D,GAAU,IAAkBE,EAAWD,EACvF,MAA4B,kBAAjBE,EACF,SAAAruC,GACL,MAAmB,kBAARA,EACFA,EAOFquC,EAAeruC,CACxB,EAEE4F,MAAMuH,QAAQkhC,GACT,SAAAruC,GACL,MAAmB,kBAARA,EACFA,EASFquC,EAAaruC,EACtB,EAE0B,oBAAjBquC,EACFA,EAKF,WAAe,CACxB,CACO,SAASzB,EAAmB14D,GACjC,OAAO+5D,EAAgB/5D,EAAO,UAAW,EAC3C,CACO,SAASq6D,EAASC,EAAalJ,GACpC,GAAyB,kBAAdA,GAAuC,MAAbA,EACnC,OAAOA,EAET,IACMmJ,EAAcD,EADR95D,KAAKsrB,IAAIslC,IAErB,OAAIA,GAAa,EACRmJ,EAEkB,kBAAhBA,GACDA,EAEH,IAAP5+D,OAAW4+D,EACb,CAOA,SAASC,EAAmB38D,EAAO+8B,EAAMn0B,EAAM6zD,GAG7C,IAA4B,IAAxB1/B,EAAKpO,QAAQ/lB,GACf,OAAO,KAET,IACM4qD,EAbD,SAA+BoJ,EAAeH,GACnD,OAAO,SAAAlJ,GAAS,OAAIqJ,EAAc1S,QAAO,SAACC,EAAK0S,GAE7C,OADA1S,EAAI0S,GAAeL,EAASC,EAAalJ,GAClCpJ,CACT,GAAG,CAAC,EAAE,CACR,CAQ6B2S,CADLnB,EAAiB/yD,GACyB6zD,GAC1DlJ,EAAYvzD,EAAM4I,GACxB,OAAO0qD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOuzD,EAAWC,EAC7C,CACA,SAAS50D,EAAMoB,EAAO+8B,GACpB,IAAM0/B,EAAc5B,EAAmB76D,EAAMmC,OAC7C,OAAOisB,OAAO2O,KAAK/8B,GAAOwT,KAAI,SAAA5K,GAAI,OAAI+zD,EAAmB38D,EAAO+8B,EAAMn0B,EAAM6zD,EAAY,IAAEvS,OAAO6S,EAAAA,EAAO,CAAC,EAC3G,CACO,SAAS36D,EAAOpC,GACrB,OAAOpB,EAAMoB,EAAO+7D,EACtB,CAMO,SAASz0D,EAAQtH,GACtB,OAAOpB,EAAMoB,EAAOg8D,EACtB,CAMA,SAAS7yD,EAAQnJ,GACf,OAAOpB,EAAMoB,EAAOi8D,EACtB,CAfA75D,EAAOqmC,UAGE,CAAC,EACVrmC,EAAO46D,YAAcjB,EAIrBz0D,EAAQmhC,UAGC,CAAC,EACVnhC,EAAQ01D,YAAchB,EAItB7yD,EAAQs/B,UAGC,CAAC,EACVt/B,EAAQ6zD,YAAcf,mIE7If,SAASM,EAAQrhC,EAAK60B,GAAwB,IAAlBkN,IAAS1/D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC1C,IAAKwyD,GAAwB,kBAATA,EAClB,OAAO,KAIT,GAAI70B,GAAOA,EAAIhzB,MAAQ+0D,EAAW,CAChC,IAAMhyD,EAAM,QAAAnN,OAAQiyD,GAAOtkC,MAAM,KAAKy+B,QAAO,SAACC,EAAKzT,GAAI,OAAKyT,GAAOA,EAAIzT,GAAQyT,EAAIzT,GAAQ,IAAI,GAAExb,GACjG,GAAW,MAAPjwB,EACF,OAAOA,CAEX,CACA,OAAO8kD,EAAKtkC,MAAM,KAAKy+B,QAAO,SAACC,EAAKzT,GAClC,OAAIyT,GAAoB,MAAbA,EAAIzT,GACNyT,EAAIzT,GAEN,IACT,GAAGxb,EACL,CACO,SAASgiC,EAAcC,EAActoB,EAAWuoB,GAA4C,IAC7Fl2D,EADiEm2D,EAAS9/D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG6/D,EAYjF,OATEl2D,EAD0B,oBAAjBi2D,EACDA,EAAaC,GACZvpC,MAAMuH,QAAQ+hC,GACfA,EAAaC,IAAmBC,EAEhCd,EAAQY,EAAcC,IAAmBC,EAE/CxoB,IACF3tC,EAAQ2tC,EAAU3tC,EAAOm2D,EAAWF,IAE/Bj2D,CACT,CAuCA,KAtCA,SAAe0kB,GACb,IACEhjB,EAIEgjB,EAJFhjB,KAAI00D,EAIF1xC,EAHFixC,YAAAA,OAAW,IAAAS,EAAG1xC,EAAQhjB,KAAI00D,EAC1BnB,EAEEvwC,EAFFuwC,SACAtnB,EACEjpB,EADFipB,UAKI5f,EAAK,SAAAj1B,GACT,GAAmB,MAAfA,EAAM4I,GACR,OAAO,KAET,IAAM2qD,EAAYvzD,EAAM4I,GAElBu0D,EAAeZ,EADPv8D,EAAMmC,MACgBg6D,IAAa,CAAC,EAclD,OAAO7I,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOuzD,GAbL,SAAA6J,GACzB,IAAIl2D,EAAQg2D,EAAcC,EAActoB,EAAWuoB,GAKnD,OAJIA,IAAmBl2D,GAAmC,kBAAnBk2D,IAErCl2D,EAAQg2D,EAAcC,EAActoB,EAAW,GAAF/2C,OAAK8K,GAAI9K,OAAsB,YAAnBs/D,EAA+B,IAAKx8D,EAAAA,EAAAA,GAAWw8D,IAAmBA,KAEzG,IAAhBP,EACK31D,GAET1E,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACGq6D,EAAc31D,EAEnB,GAEF,EAKA,OAJA+tB,EAAGwT,UAEC,CAAC,EACLxT,EAAG+nC,YAAc,CAACp0D,GACXqsB,CACT,2GClDA,MAtBA,WAA4B,QAAAiC,EAAA35B,UAAAwQ,OAAR9N,EAAM,IAAA4zB,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAANn3B,EAAMm3B,GAAA75B,UAAA65B,GACxB,IAAMmmC,EAAWt9D,EAAOiqD,QAAO,SAACC,EAAKvrD,GAInC,OAHAA,EAAMo+D,YAAYlwC,SAAQ,SAAAlkB,GACxBuhD,EAAIvhD,GAAQhK,CACd,IACOurD,CACT,GAAG,CAAC,GAIEl1B,EAAK,SAAAj1B,GACT,OAAOouB,OAAO2O,KAAK/8B,GAAOkqD,QAAO,SAACC,EAAKvhD,GACrC,OAAI20D,EAAS30D,IACJm0D,EAAAA,EAAAA,GAAM5S,EAAKoT,EAAS30D,GAAM5I,IAE5BmqD,CACT,GAAG,CAAC,EACN,EAGA,OAFAl1B,EAAGwT,UAA6H,CAAC,EACjIxT,EAAG+nC,YAAc/8D,EAAOiqD,QAAO,SAACC,EAAKvrD,GAAK,OAAKurD,EAAIrsD,OAAOc,EAAMo+D,YAAY,GAAE,IACvE/nC,CACT,aCjBO,SAASuoC,EAAgBt2D,GAC9B,MAAqB,kBAAVA,EACFA,EAEF,GAAPpJ,OAAUoJ,EAAK,WACjB,CACO,IAAMq8B,GAAS3kC,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC1BgK,KAAM,SACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,IAEAv1D,GAAYrJ,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC7BgK,KAAM,YACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,IAEAC,GAAc7+D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC/BgK,KAAM,cACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,IAEAn1D,GAAezJ,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAChCgK,KAAM,eACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,IAEAE,GAAa9+D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC9BgK,KAAM,aACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,IAEAr5B,GAAcvlC,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC/BgK,KAAM,cACNuzD,SAAU,YAECwB,GAAiB/+D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAClCgK,KAAM,iBACNuzD,SAAU,YAECyB,GAAmBh/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACpCgK,KAAM,mBACNuzD,SAAU,YAEC0B,GAAoBj/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACrCgK,KAAM,oBACNuzD,SAAU,YAEC2B,GAAkBl/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACnCgK,KAAM,kBACNuzD,SAAU,YAKCj5D,EAAe,SAAAlD,GAC1B,QAA2BuX,IAAvBvX,EAAMkD,cAAqD,OAAvBlD,EAAMkD,aAAuB,CACnE,IAAMu5D,GAAcP,EAAAA,EAAAA,IAAgBl8D,EAAMmC,MAAO,qBAAsB,EAAG,gBAI1E,OAAOmxD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOA,EAAMkD,cAHX,SAAAqwD,GAAS,MAAK,CACvCrwD,cAAcs5D,EAAAA,EAAAA,IAASC,EAAalJ,GACrC,GAEH,CACA,OAAO,IACT,EACArwD,EAAaulC,UAET,CAAC,EACLvlC,EAAa85D,YAAc,CAAC,gBACZe,EAAQx6B,EAAQt7B,EAAWw1D,EAAap1D,EAAcq1D,EAAYv5B,EAAaw5B,EAAgBC,EAAkBC,EAAmBC,EAAiB56D,GAArK,ICjEa86D,EAAM,SAAAh+D,GACjB,QAAkBuX,IAAdvX,EAAMg+D,KAAmC,OAAdh+D,EAAMg+D,IAAc,CACjD,IAAMvB,GAAcP,EAAAA,EAAAA,IAAgBl8D,EAAMmC,MAAO,UAAW,EAAG,OAI/D,OAAOmxD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOA,EAAMg+D,KAHX,SAAAzK,GAAS,MAAK,CACvCyK,KAAKxB,EAAAA,EAAAA,IAASC,EAAalJ,GAC5B,GAEH,CACA,OAAO,IACT,EACAyK,EAAIv1B,UAEA,CAAC,EACLu1B,EAAIhB,YAAc,CAAC,OAIZ,IAAMiB,EAAY,SAAAj+D,GACvB,QAAwBuX,IAApBvX,EAAMi+D,WAA+C,OAApBj+D,EAAMi+D,UAAoB,CAC7D,IAAMxB,GAAcP,EAAAA,EAAAA,IAAgBl8D,EAAMmC,MAAO,UAAW,EAAG,aAI/D,OAAOmxD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOA,EAAMi+D,WAHX,SAAA1K,GAAS,MAAK,CACvC0K,WAAWzB,EAAAA,EAAAA,IAASC,EAAalJ,GAClC,GAEH,CACA,OAAO,IACT,EACA0K,EAAUx1B,UAEN,CAAC,EACLw1B,EAAUjB,YAAc,CAAC,aAIlB,IAAMkB,EAAS,SAAAl+D,GACpB,QAAqBuX,IAAjBvX,EAAMk+D,QAAyC,OAAjBl+D,EAAMk+D,OAAiB,CACvD,IAAMzB,GAAcP,EAAAA,EAAAA,IAAgBl8D,EAAMmC,MAAO,UAAW,EAAG,UAI/D,OAAOmxD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOA,EAAMk+D,QAHX,SAAA3K,GAAS,MAAK,CACvC2K,QAAQ1B,EAAAA,EAAAA,IAASC,EAAalJ,GAC/B,GAEH,CACA,OAAO,IACT,EACA2K,EAAOz1B,UAEH,CAAC,EACLy1B,EAAOlB,YAAc,CAAC,UA4BTe,EAAQC,EAAKC,EAAWC,GA3BXt/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC9BgK,KAAM,gBAEehK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC3BgK,KAAM,aAEoBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAChCgK,KAAM,kBAEuBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACnCgK,KAAM,qBAEoBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAChCgK,KAAM,kBAE2BhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACvCgK,KAAM,yBAEwBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACpCgK,KAAM,sBAEyBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACrCgK,KAAM,uBAEgBhK,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC5BgK,KAAM,cC/ED,SAASu1D,EAAiBj3D,EAAOm2D,GACtC,MAAkB,SAAdA,EACKA,EAEFn2D,CACT,CAiBgB62D,GAhBKn/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACzBgK,KAAM,QACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAWspB,KAEUv/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC3BgK,KAAM,UACNi0D,YAAa,kBACbV,SAAU,UACVtnB,UAAWspB,KAEkBv/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACnCgK,KAAM,kBACNuzD,SAAU,UACVtnB,UAAWspB,KCnBN,SAASC,EAAgBl3D,GAC9B,OAAOA,GAAS,GAAe,IAAVA,EAAc,GAAHpJ,OAAc,IAARoJ,EAAW,KAAMA,CACzD,CACO,IAAMzF,GAAQ7C,EAAAA,EAAAA,IAAM,CACzBgK,KAAM,QACNisC,UAAWupB,IAEAt8D,EAAW,SAAA9B,GACtB,QAAuBuX,IAAnBvX,EAAM8B,UAA6C,OAAnB9B,EAAM8B,SAAmB,CAkB3D,OAAOwxD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOA,EAAM8B,UAjBX,SAAAyxD,GACzB,IAAI8K,EAAcC,EACZ5K,GAA8C,OAA/B2K,EAAer+D,EAAMmC,QAA+D,OAA5Ck8D,EAAeA,EAAa57D,cAAgE,OAAvC47D,EAAeA,EAAax7D,aAAkB,EAASw7D,EAAa9K,KAAegL,EAAAA,GAAkBhL,GACvN,OAAKG,EAKgI,QAA/F,OAAhC4K,EAAgBt+D,EAAMmC,QAAiE,OAA9Cm8D,EAAgBA,EAAc77D,kBAAuB,EAAS67D,EAAc57D,MAClH,CACLZ,SAAU,GAAFhE,OAAK41D,GAAU51D,OAAGkC,EAAMmC,MAAMM,YAAYC,OAG/C,CACLZ,SAAU4xD,GAVH,CACL5xD,SAAUs8D,EAAgB7K,GAWhC,GAEF,CACA,OAAO,IACT,EACAzxD,EAASk7D,YAAc,CAAC,YACjB,IAAMl6B,GAAWlkC,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC5BgK,KAAM,WACNisC,UAAWupB,IAEAr9D,GAASnC,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC1BgK,KAAM,SACNisC,UAAWupB,IAEA77D,GAAY3D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC7BgK,KAAM,YACNisC,UAAWupB,IAEAra,GAAYnlD,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC7BgK,KAAM,YACNisC,UAAWupB,IC2Ob,IDzOyBx/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC7BgK,KAAM,OACNi0D,YAAa,QACbhoB,UAAWupB,KAEax/D,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC9BgK,KAAM,OACNi0D,YAAa,SACbhoB,UAAWupB,IAKEL,EAAQt8D,EAAOK,EAAUghC,EAAU/hC,EAAQwB,EAAWwhD,GAH5CnlD,EAAAA,EAAAA,IAAM,CAC7BgK,KAAM,eCxDgB,CAEtB26B,OAAQ,CACN44B,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,GAEbv1D,UAAW,CACTk0D,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,GAEbC,YAAa,CACXtB,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,GAEbn1D,aAAc,CACZ8zD,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,GAEbE,WAAY,CACVvB,SAAU,UACVtnB,UAAW2oB,GAEbr5B,YAAa,CACXg4B,SAAU,WAEZwB,eAAgB,CACdxB,SAAU,WAEZyB,iBAAkB,CAChBzB,SAAU,WAEZ0B,kBAAmB,CACjB1B,SAAU,WAEZ2B,gBAAiB,CACf3B,SAAU,WAEZj5D,aAAc,CACZi5D,SAAU,qBACVv9D,MAAOsE,GAGT6F,MAAO,CACLozD,SAAU,UACVtnB,UAAWspB,GAEbK,QAAS,CACPrC,SAAU,UACVU,YAAa,kBACbhoB,UAAWspB,GAEbh+B,gBAAiB,CACfg8B,SAAU,UACVtnB,UAAWspB,GAGbjD,EAAG,CACDt8D,MAAO0I,EAAAA,IAET6C,GAAI,CACFvL,MAAO0I,EAAAA,IAETm3D,GAAI,CACF7/D,MAAO0I,EAAAA,IAETo3D,GAAI,CACF9/D,MAAO0I,EAAAA,IAETq3D,GAAI,CACF//D,MAAO0I,EAAAA,IAETs3D,GAAI,CACFhgE,MAAO0I,EAAAA,IAETu3D,GAAI,CACFjgE,MAAO0I,EAAAA,IAETA,QAAS,CACP1I,MAAO0I,EAAAA,IAETiB,WAAY,CACV3J,MAAO0I,EAAAA,IAETsuC,aAAc,CACZh3C,MAAO0I,EAAAA,IAETw3D,cAAe,CACblgE,MAAO0I,EAAAA,IAETy3D,YAAa,CACXngE,MAAO0I,EAAAA,IAETm0D,SAAU,CACR78D,MAAO0I,EAAAA,IAETo0D,SAAU,CACR98D,MAAO0I,EAAAA,IAET03D,cAAe,CACbpgE,MAAO0I,EAAAA,IAET23D,mBAAoB,CAClBrgE,MAAO0I,EAAAA,IAET43D,iBAAkB,CAChBtgE,MAAO0I,EAAAA,IAET63D,aAAc,CACZvgE,MAAO0I,EAAAA,IAET83D,kBAAmB,CACjBxgE,MAAO0I,EAAAA,IAET+3D,gBAAiB,CACfzgE,MAAO0I,EAAAA,IAET2zD,EAAG,CACDr8D,MAAOwD,EAAAA,IAETk9D,GAAI,CACF1gE,MAAOwD,EAAAA,IAETm9D,GAAI,CACF3gE,MAAOwD,EAAAA,IAETo9D,GAAI,CACF5gE,MAAOwD,EAAAA,IAETq9D,GAAI,CACF7gE,MAAOwD,EAAAA,IAETs9D,GAAI,CACF9gE,MAAOwD,EAAAA,IAETu9D,GAAI,CACF/gE,MAAOwD,EAAAA,IAETA,OAAQ,CACNxD,MAAOwD,EAAAA,IAETw9D,UAAW,CACThhE,MAAOwD,EAAAA,IAETmiC,YAAa,CACX3lC,MAAOwD,EAAAA,IAET2/C,aAAc,CACZnjD,MAAOwD,EAAAA,IAETgH,WAAY,CACVxK,MAAOwD,EAAAA,IAETm5D,QAAS,CACP38D,MAAOwD,EAAAA,IAETo5D,QAAS,CACP58D,MAAOwD,EAAAA,IAETy9D,aAAc,CACZjhE,MAAOwD,EAAAA,IAET09D,kBAAmB,CACjBlhE,MAAOwD,EAAAA,IAET29D,gBAAiB,CACfnhE,MAAOwD,EAAAA,IAET49D,YAAa,CACXphE,MAAOwD,EAAAA,IAET69D,iBAAkB,CAChBrhE,MAAOwD,EAAAA,IAET89D,eAAgB,CACdthE,MAAOwD,EAAAA,IAGT+9D,aAAc,CACZtD,aAAa,EACbhoB,UAAW,SAAA3tC,GAAK,MAAK,CACnB,eAAgB,CACdjG,QAASiG,GAEZ,GAEHjG,QAAS,CAAC,EACVwpC,SAAU,CAAC,EACXoX,aAAc,CAAC,EACf/P,WAAY,CAAC,EACbgQ,WAAY,CAAC,EAEbse,UAAW,CAAC,EACZ99D,cAAe,CAAC,EAChB+9D,SAAU,CAAC,EACXn/D,eAAgB,CAAC,EACjBC,WAAY,CAAC,EACbm/D,aAAc,CAAC,EACftxD,MAAO,CAAC,EACRzH,KAAM,CAAC,EACP6wB,SAAU,CAAC,EACXE,WAAY,CAAC,EACbioC,UAAW,CAAC,EACZC,aAAc,CAAC,EACfC,YAAa,CAAC,EAEdzC,IAAK,CACHp/D,MAAOo/D,GAETE,OAAQ,CACNt/D,MAAOs/D,GAETD,UAAW,CACTr/D,MAAOq/D,GAETplC,WAAY,CAAC,EACbJ,QAAS,CAAC,EACVioC,aAAc,CAAC,EACfC,gBAAiB,CAAC,EAClBC,aAAc,CAAC,EACfC,oBAAqB,CAAC,EACtBC,iBAAkB,CAAC,EACnBC,kBAAmB,CAAC,EACpBC,SAAU,CAAC,EAEXxgE,SAAU,CAAC,EACXL,OAAQ,CACNg8D,SAAU,UAEZl8B,IAAK,CAAC,EACNF,MAAO,CAAC,EACRC,OAAQ,CAAC,EACTE,KAAM,CAAC,EAEP79B,UAAW,CACT85D,SAAU,WAGZ16D,MAAO,CACLozC,UAAWupB,GAEbt8D,SAAU,CACRlD,MAAOkD,GAETghC,SAAU,CACR+R,UAAWupB,GAEbr9D,OAAQ,CACN8zC,UAAWupB,GAEb77D,UAAW,CACTsyC,UAAWupB,GAEbra,UAAW,CACTlP,UAAWupB,GAEbpxB,UAAW,CAAC,EAEZrlB,WAAY,CACVw0C,SAAU,cAEZhqD,SAAU,CACRgqD,SAAU,cAEZjqD,UAAW,CACTiqD,SAAU,cAEZnyD,WAAY,CACVmyD,SAAU,cAEZ7pD,cAAe,CAAC,EAChBg1C,cAAe,CAAC,EAChBtrC,WAAY,CAAC,EACb1a,UAAW,CAAC,EACZshC,WAAY,CACVi6B,aAAa,EACbV,SAAU,+ICtRRz8D,EAAY,CAAC,MAGbuhE,EAAa,SAAAjhE,GACjB,IAAIkhE,EAAuB7C,EACrB5iC,EAAS,CACb0lC,YAAa,CAAC,EACdtiC,WAAY,CAAC,GAET/uB,EAAsI,OAA5HoxD,EAAiC,MAATlhE,GAAiD,OAA/Bq+D,EAAer+D,EAAMmC,YAAiB,EAASk8D,EAAahU,mBAA6B6W,EAAwB5W,EAAAA,EAQ3K,OAPAl8B,OAAO2O,KAAK/8B,GAAO8sB,SAAQ,SAAAlkB,GACrBkH,EAAOlH,GACT6yB,EAAO0lC,YAAYv4D,GAAQ5I,EAAM4I,GAEjC6yB,EAAOoD,WAAWj2B,GAAQ5I,EAAM4I,EAEpC,IACO6yB,CACT,EACe,SAASgG,EAAazhC,GAC7B,IAQFohE,EAPIC,EACFrhE,EADF4J,GAEFvE,GAAQC,EAAAA,EAAAA,GAA8BtF,EAAON,GAC/C4hE,EAGIL,EAAW57D,GAFb87D,EAAWG,EAAXH,YACAtiC,EAAUyiC,EAAVziC,WAgBF,OAZEuiC,EADEvtC,MAAMuH,QAAQimC,GACN,CAACF,GAAWrjE,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAK+wD,IACF,oBAATA,EACN,WACR,IAAM5lC,EAAS4lC,EAAI/jE,WAAC,EAADC,WACnB,OAAKu7D,EAAAA,EAAAA,GAAcr9B,IAGZ36B,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGqgE,EAAa1lC,GAFxB0lC,CAGX,GAEUrgE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGqgE,EAAaE,IAE/BvgE,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG+9B,EAAY,CAC9Bj1B,GAAIw3D,GAER,2GC8EA,IAAM7/B,EA9GC,WACL,SAASggC,EAAc34D,EAAMqC,EAAK9I,EAAO2N,GAAQ,IAAA0xD,EACzCxhE,GAAKwhE,EAAG,CAAC,GAAJh/D,EAAAA,EAAAA,GAAAg/D,EACR54D,EAAOqC,IAAGzI,EAAAA,EAAAA,GAAAg/D,EAAA,QACXr/D,GAAKq/D,GAED51C,EAAU9b,EAAOlH,GACvB,IAAKgjB,EACH,OAAAppB,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACGoG,EAAOqC,GAGZ,IAAAqyD,EAKI1xC,EAJFixC,YAAAA,OAAW,IAAAS,EAAG10D,EAAI00D,EAClBnB,EAGEvwC,EAHFuwC,SACAtnB,EAEEjpB,EAFFipB,UACAj2C,EACEgtB,EADFhtB,MAEF,GAAW,MAAPqM,EACF,OAAO,KAIT,GAAiB,eAAbkxD,GAAqC,YAARlxD,EAC/B,OAAAzI,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACGoG,EAAOqC,GAGZ,IAAMkyD,GAAeZ,EAAAA,EAAAA,IAAQp6D,EAAOg6D,IAAa,CAAC,EAClD,GAAIv9D,EACF,OAAOA,EAAMoB,GAef,OAAOszD,EAAAA,EAAAA,IAAkBtzD,EAAOiL,GAbL,SAAAmyD,GACzB,IAAIl2D,GAAQs1D,EAAAA,EAAAA,IAASW,EAActoB,EAAWuoB,GAK9C,OAJIA,IAAmBl2D,GAAmC,kBAAnBk2D,IAErCl2D,GAAQs1D,EAAAA,EAAAA,IAASW,EAActoB,EAAW,GAAF/2C,OAAK8K,GAAI9K,OAAsB,YAAnBs/D,EAA+B,IAAKx8D,EAAAA,EAAAA,GAAWw8D,IAAmBA,KAEpG,IAAhBP,EACK31D,GAET1E,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACGq6D,EAAc31D,EAEnB,GAEF,CA8DA,OA7DA,SAASq6B,EAAgBvhC,GACvB,IAAIyhE,EACJ/9C,EAGI1jB,GAAS,CAAC,EAFZ4J,EAAE8Z,EAAF9Z,GAAE83D,EAAAh+C,EACFvhB,MAAAA,OAAK,IAAAu/D,EAAG,CAAC,EAACA,EAEZ,IAAK93D,EACH,OAAO,KAGT,IAAMkG,EAA8D,OAApD2xD,EAAwBt/D,EAAMkoD,mBAA6BoX,EAAwBnX,EAAAA,EAOnG,SAASqX,EAASC,GAChB,IAAIC,EAAWD,EACf,GAAuB,oBAAZA,EACTC,EAAWD,EAAQz/D,QACd,GAAuB,kBAAZy/D,EAEhB,OAAOA,EAET,IAAKC,EACH,OAAO,KAET,IAAM1N,GAAmBP,EAAAA,EAAAA,IAA4BzxD,EAAMM,aACrD+xD,EAAkBpmC,OAAO2O,KAAKo3B,GAChCl9B,EAAMk9B,EA2BV,OA1BA/lC,OAAO2O,KAAK8kC,GAAU/0C,SAAQ,SAAAg1C,GAC5B,IApFUC,EAAS5sC,EAoFbjuB,GApFI66D,EAoFaF,EAASC,GApFb3sC,EAoFwBhzB,EAnFvB,oBAAZ4/D,EAAyBA,EAAQ5sC,GAAO4sC,GAoFhD,GAAc,OAAV76D,QAA4BqQ,IAAVrQ,EACpB,GAAqB,kBAAVA,EACT,GAAI4I,EAAOgyD,GACT7qC,GAAM8lC,EAAAA,EAAAA,GAAM9lC,EAAKsqC,EAAcO,EAAU56D,EAAO/E,EAAO2N,QAClD,CACL,IAAMyuD,GAAoBjL,EAAAA,EAAAA,IAAkB,CAC1CnxD,MAAAA,GACC+E,GAAO,SAAA4U,GAAC,OAAAtZ,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACRs/D,EAAWhmD,EAAC,KAlG7B,WAAyC,QAAAob,EAAA35B,UAAAwQ,OAATi0D,EAAO,IAAAnuC,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAP4qC,EAAO5qC,GAAA75B,UAAA65B,GACrC,IAAM6qC,EAAUD,EAAQ9X,QAAO,SAACntB,EAAMF,GAAM,OAAKE,EAAKj/B,OAAOswB,OAAO2O,KAAKF,GAAQ,GAAE,IAC7EqlC,EAAQ,IAAIC,IAAIF,GACtB,OAAOD,EAAQI,OAAM,SAAAvlC,GAAM,OAAIqlC,EAAMrqD,OAASuW,OAAO2O,KAAKF,GAAQ9uB,MAAM,GAC1E,CAgGkBs0D,CAAoB9D,EAAmBr3D,GAMzC+vB,GAAM8lC,EAAAA,EAAAA,GAAM9lC,EAAKsnC,GALjBtnC,EAAI6qC,GAAYvgC,EAAgB,CAC9B33B,GAAI1C,EACJ/E,MAAAA,GAKN,MAEA80B,GAAM8lC,EAAAA,EAAAA,GAAM9lC,EAAKsqC,EAAcO,EAAU56D,EAAO/E,EAAO2N,GAG7D,KACOikD,EAAAA,EAAAA,IAAwBS,EAAiBv9B,EAClD,CACA,OAAOpD,MAAMuH,QAAQxxB,GAAMA,EAAG4J,IAAImuD,GAAYA,EAAS/3D,EACzD,CAEF,CACwB04D,GACxB/gC,EAAgBy7B,YAAc,CAAC,MAC/B,oEC3HahG,GAAqB/1B,EAAAA,EAAAA,KAIlC,IAHA,WAAqD,IAAnCD,EAAYzjC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGy5D,EAC/B,OAAOuL,EAAAA,EAAAA,GAAuBvhC,EAChC,qFCNe,SAAS2sB,EAAc/hB,GACpC,IACEzpC,EAGEypC,EAHFzpC,MACArC,EAEE8rC,EAFF9rC,KACAE,EACE4rC,EADF5rC,MAEF,OAAKmC,GAAUA,EAAM+D,YAAe/D,EAAM+D,WAAWpG,IAAUqC,EAAM+D,WAAWpG,GAAM4oC,cAG/E3D,EAAAA,EAAAA,GAAa5iC,EAAM+D,WAAWpG,GAAM4oC,aAAc1oC,GAFhDA,CAGX,gGCPe,SAASqD,EAAahH,GAKlC,IAJD2D,EAAK3D,EAAL2D,MACAF,EAAIzD,EAAJyD,KACAkhC,EAAY3kC,EAAZ2kC,aACAE,EAAO7kC,EAAP6kC,QAEI/+B,GAAQmB,EAAAA,EAAAA,GAAS09B,GASrB,OARIE,IACF/+B,EAAQA,EAAM++B,IAAY/+B,IAERwrD,EAAAA,EAAAA,GAAc,CAChCxrD,MAAAA,EACArC,KAAAA,EACAE,MAAAA,GAGJ,gECTA,IAJA,WAAuC,IAHhBk7B,EAGL8F,EAAYzjC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KACzBilE,EAAe/iE,EAAAA,WAAiBq2B,EAAAA,GACtC,OAAQ0sC,IALatnC,EAKiBsnC,EAJH,IAA5Bp0C,OAAO2O,KAAK7B,GAAKntB,QAI6Cy0D,EAAfxhC,CACxD,oCCVA,IAAMyhC,EAAmB,SAAAnS,GAAa,OAAIA,CAAa,EAejDzuB,EAd2B,WAC/B,IAAIC,EAAW2gC,EACf,MAAO,CACL/R,UAAS,SAACC,GACR7uB,EAAW6uB,CACb,EACA7uB,SAAQ,SAACwuB,GACP,OAAOxuB,EAASwuB,EAClB,EACAoS,MAAK,WACH5gC,EAAW2gC,CACb,EAEJ,CAC2BE,GAC3B,yFCXe,SAAS/hE,EAAWu6B,GACjC,GAAsB,kBAAXA,EACT,MAAM,IAAItrB,OAAyGo3C,EAAAA,EAAAA,GAAuB,IAE5I,OAAO9rB,EAAO05B,OAAO,GAAG+N,cAAgBznC,EAAO9qB,MAAM,EACvD,sCCVe,SAAS5K,EAAeD,EAAOq9D,GAAsC,IAArBt9D,EAAOhI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,QAAGga,EACjE2Z,EAAS,CAAC,EAkBhB,OAjBA9C,OAAO2O,KAAKv3B,GAAOsnB,SAGnB,SAAAxtB,GACE4xB,EAAO5xB,GAAQkG,EAAMlG,GAAM4qD,QAAO,SAACC,EAAKriC,GACtC,GAAIA,EAAK,CACP,IAAMg7C,EAAeD,EAAgB/6C,GAChB,KAAjBg7C,GACF3Y,EAAI70C,KAAKwtD,GAEPv9D,GAAWA,EAAQuiB,IACrBqiC,EAAI70C,KAAK/P,EAAQuiB,GAErB,CACA,OAAOqiC,CACT,GAAG,IAAIz+B,KAAK,IACd,IACOwF,CACT,qECde,SAAS+pB,IAAgC,QAAA/jB,EAAA35B,UAAAwQ,OAAPg1D,EAAK,IAAAlvC,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAL2rC,EAAK3rC,GAAA75B,UAAA65B,GACpD,OAAO2rC,EAAM7Y,QAAO,SAACC,EAAK90B,GACxB,OAAY,MAARA,EACK80B,EAEF,WAAkC,QAAA6Y,EAAAzlE,UAAAwQ,OAANopB,EAAI,IAAAtD,MAAAmvC,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9rC,EAAI8rC,GAAA1lE,UAAA0lE,GACrC9Y,EAAI7sD,MAAMypB,KAAMoQ,GAChB9B,EAAK/3B,MAAMypB,KAAMoQ,EACnB,CACF,IAAG,WAAO,GACZ,qECde,SAAS84B,EAAS56B,GAAkB,IAC7C3uB,EADiCw8D,EAAI3lE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAE5C,SAAS4lE,IAAmB,QAAAv8C,EAAA,KAAAsQ,EAAA35B,UAAAwQ,OAANopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAKxB1W,aAAaha,GACbA,EAAUia,YALI,WAEZ0U,EAAK/3B,MAAMspB,EAAMuQ,EACnB,GAE4B+rC,EAC9B,CAIA,OAHAC,EAAUC,MAAQ,WAChB1iD,aAAaha,EACf,EACOy8D,CACT,2ICfO,SAASrK,EAAcpiB,GAC5B,OAAgB,OAATA,GAAiC,kBAATA,GAAqBA,EAAK1gC,cAAgBoY,MAC3E,CACA,SAASi1C,EAAUC,GACjB,IAAKxK,EAAcwK,GACjB,OAAOA,EAET,IAAMpyC,EAAS,CAAC,EAIhB,OAHA9C,OAAO2O,KAAKumC,GAAQx2C,SAAQ,SAAAhF,GAC1BoJ,EAAOpJ,GAAOu7C,EAAUC,EAAOx7C,GACjC,IACOoJ,CACT,CACe,SAASk2B,EAAUvgD,EAAQy8D,GAEvC,IAF+C13C,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAC1DsrD,OAAO,GAED33B,EAAStF,EAAQi9B,OAAQ/nD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG+F,GAAUA,EAiBtD,OAhBIiyD,EAAcjyD,IAAWiyD,EAAcwK,IACzCl1C,OAAO2O,KAAKumC,GAAQx2C,SAAQ,SAAAhF,GAEd,cAARA,IAGAgxC,EAAcwK,EAAOx7C,KAASA,KAAOjhB,GAAUiyD,EAAcjyD,EAAOihB,IAEtEoJ,EAAOpJ,GAAOs/B,EAAUvgD,EAAOihB,GAAMw7C,EAAOx7C,GAAM8D,GACzCA,EAAQi9B,MACjB33B,EAAOpJ,GAAOgxC,EAAcwK,EAAOx7C,IAAQu7C,EAAUC,EAAOx7C,IAAQw7C,EAAOx7C,GAE3EoJ,EAAOpJ,GAAOw7C,EAAOx7C,GAEzB,IAEKoJ,CACT,sCC9Be,SAASqyC,EAAsBC,GAM5C,IADA,IAAIC,EAAM,0CAA4CD,EAC7C9vD,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,GAAK,EAGzC+vD,GAAO,WAAaC,mBAAmBnmE,UAAUmW,IAEnD,MAAO,uBAAyB8vD,EAAO,WAAaC,EAAM,wBAE5D,oHCdME,EAA4B,CAChCtf,OAAQ,SACRuf,QAAS,UACTC,UAAW,YACX//B,SAAU,WACVr1B,MAAO,QACPq1D,SAAU,WACVC,QAAS,UACTlgC,aAAc,eACdp/B,KAAM,OACNu/D,SAAU,WACVC,SAAU,WACV1f,SAAU,YAEG,SAAShlD,EAAqB+wD,EAAehxD,GAAiC,IAA3B4kE,EAAiB3mE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,MAC9E4mE,EAAmBR,EAA0BrkE,GACnD,OAAO6kE,EAAmB,GAAHrmE,OAAMomE,EAAiB,KAAApmE,OAAIqmE,GAAgB,GAAArmE,OAAQ+jC,EAAAA,EAAmBC,SAASwuB,GAAc,KAAAxyD,OAAIwB,EAC1H,qFCpBe,SAASE,EAAuB8wD,EAAe9qD,GAAkC,IAA3B0+D,EAAiB3mE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,MACjFk+B,EAAS,CAAC,EAIhB,OAHAj2B,EAAMsnB,SAAQ,SAAAxtB,GACZm8B,EAAOn8B,IAAQC,EAAAA,EAAAA,GAAqB+wD,EAAehxD,EAAM4kE,EAC3D,IACOzoC,CACT,sCCLe,SAAS8b,EAAiBR,GAEvC,IAAMqtB,EAAgBrtB,EAAII,gBAAgBzK,YAC1C,OAAO/pC,KAAKsrB,IAAI/iB,OAAOgsC,WAAaktB,EACtC,qECNe,SAASptB,EAActnB,GACpC,OAAOA,GAAQA,EAAKsnB,eAAiB/pB,QACvC,oHCDe,SAASyoB,EAAYhmB,GAElC,OADYsnB,EAAAA,EAAAA,GAActnB,GACf20C,aAAen5D,MAC5B,qFCGe,SAAS65B,EAAa2D,EAAc1oC,GACjD,IAAMkxB,GAASpwB,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,GAwB5B,OAvBAouB,OAAO2O,KAAK2L,GAAc5b,SAAQ,SAAAujC,GAChC,GAAIA,EAAS74B,WAAW/D,MAAM,wBAC5BvC,EAAOm/B,IAAYvvD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG4nC,EAAa2nB,GAAWn/B,EAAOm/B,SAC1D,GAAIA,EAAS74B,WAAW/D,MAAM,iCAAkC,CACrE,IAAM6wC,EAAmB57B,EAAa2nB,IAAa,CAAC,EAC9CzvB,EAAY5gC,EAAMqwD,GACxBn/B,EAAOm/B,GAAY,CAAC,EACfzvB,GAAcxS,OAAO2O,KAAK6D,GAGnB0jC,GAAqBl2C,OAAO2O,KAAKunC,IAI3CpzC,EAAOm/B,IAAYvvD,EAAAA,EAAAA,GAAS,CAAC,EAAG8/B,GAChCxS,OAAO2O,KAAKunC,GAAkBx3C,SAAQ,SAAAy3C,GACpCrzC,EAAOm/B,GAAUkU,GAAgBx/B,EAAau/B,EAAiBC,GAAe3jC,EAAU2jC,GAC1F,KALArzC,EAAOm/B,GAAYzvB,EAHnB1P,EAAOm/B,GAAYiU,CAUvB,WAAgC/sD,IAArB2Z,EAAOm/B,KAChBn/B,EAAOm/B,GAAY3nB,EAAa2nB,GAEpC,IACOn/B,CACT,sCCpBe,SAASmuB,EAAOj8C,EAAK8D,GACf,oBAAR9D,EACTA,EAAI8D,GACK9D,IACTA,EAAImD,QAAUW,EAElB,oFCRMk4C,EAAsC,qBAAXl0C,OAAyBzL,EAAAA,gBAAwBA,EAAAA,UAClF,oECQA,IAVA,SAA0Bw1B,GACxB,IAAM7xB,EAAM3D,EAAAA,OAAaw1B,GAIzB,OAHAmqB,EAAAA,EAAAA,IAAkB,WAChBh8C,EAAImD,QAAU0uB,CAChB,IACOx1B,EAAAA,aAAkB,kBAGrB2D,EAAImD,QAAOjJ,WAAA,EAAAC,UAAU,GAAE,GAC7B,+FCfe,SAASqhC,IAAoB,QAAA1H,EAAA35B,UAAAwQ,OAANy2D,EAAI,IAAA3wC,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJotC,EAAIptC,GAAA75B,UAAA65B,GAMxC,OAAO33B,EAAAA,SAAc,WACnB,OAAI+kE,EAAKpC,OAAM,SAAAh/D,GAAG,OAAW,MAAPA,CAAW,IACxB,KAEF,SAAAqhE,GACLD,EAAK13C,SAAQ,SAAA1pB,IACXi8C,EAAAA,EAAAA,GAAOj8C,EAAKqhE,EACd,GACF,CAEF,GAAGD,EACL,sGClBIE,EAAW,EAkBf,IAAMC,GAAkBllE,IAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,KAAM,QAAQ+3B,YAOvB,SAAS3xB,EAAM++D,GAC5B,QAAwBrtD,IAApBotD,EAA+B,CACjC,IAAME,EAAUF,IAChB,OAAqB,MAAdC,EAAqBA,EAAaC,CAC3C,CAEA,OA9BF,SAAqBD,GACnB,IAAAljD,EAAkCjiB,EAAAA,SAAemlE,GAAWjjD,GAAArV,EAAAA,EAAAA,GAAAoV,EAAA,GAArDojD,EAASnjD,EAAA,GAAEojD,EAAYpjD,EAAA,GACxBla,EAAKm9D,GAAcE,EAWzB,OAVArlE,EAAAA,WAAgB,WACG,MAAbqlE,GAMFC,EAAa,OAADjnE,OADZ4mE,GAAY,GAGhB,GAAG,CAACI,IACGr9D,CACT,CAgBSu9D,CAAYJ,EACrB,0EC7BIK,aAFAC,GAAmB,EACnBC,GAA0B,EAExBC,EAAsB,CAC1BpzD,MAAM,EACN0c,QAAQ,EACR+0C,KAAK,EACL4B,KAAK,EACLvgD,OAAO,EACPwgD,UAAU,EACVC,QAAQ,EACRC,MAAM,EACNC,OAAO,EACPC,MAAM,EACNC,MAAM,EACNC,UAAU,EACV,kBAAkB,GAkCpB,SAAS10B,EAAc5qC,GACjBA,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMw/D,QAAUx/D,EAAMy/D,UAG3Cb,GAAmB,EACrB,CASA,SAASc,IACPd,GAAmB,CACrB,CACA,SAASe,IACsB,WAAzBl/C,KAAKm/C,iBAKHf,IACFD,GAAmB,EAGzB,CAeA,SAASiB,EAAe7/D,GACtB,IACEO,EACEP,EADFO,OAEF,IACE,OAAOA,EAAO0lD,QAAQ,iBACxB,CAAE,MAAO99C,GAIP,CAKF,OAAOy2D,GAjFT,SAAuCx1C,GACrC,IACErc,EAEEqc,EAFFrc,KACA09B,EACErhB,EADFqhB,QAEF,QAAgB,UAAZA,IAAuBq0B,EAAoB/xD,IAAUqc,EAAKs0C,WAG9C,aAAZjzB,IAA2BrhB,EAAKs0C,YAGhCt0C,EAAK02C,iBAIX,CAkE6BC,CAA8Bx/D,EAC3D,CACe,SAASuoC,IACtB,IAAMhsC,EAAM3D,EAAAA,aAAkB,SAAAiwB,GAhChC,IAAiBqnB,EAiCD,MAARrnB,KAjCSqnB,EAkCHrnB,EAAKsnB,eAjCbsH,iBAAiB,UAAWpN,GAAe,GAC/C6F,EAAIuH,iBAAiB,YAAa0nB,GAAmB,GACrDjvB,EAAIuH,iBAAiB,cAAe0nB,GAAmB,GACvDjvB,EAAIuH,iBAAiB,aAAc0nB,GAAmB,GACtDjvB,EAAIuH,iBAAiB,mBAAoB2nB,GAAwB,GA+BjE,GAAG,IACG52B,EAAoB5vC,EAAAA,QAAa,GAqCvC,MAAO,CACL4vC,kBAAAA,EACAlB,QATF,SAA4B7nC,GAC1B,QAAI6/D,EAAe7/D,KACjB+oC,EAAkB9oC,SAAU,GACrB,EAGX,EAIEynC,OAnCF,WAME,QAAIqB,EAAkB9oC,UAKpB4+D,GAA0B,EAC1Bj6D,OAAOwV,aAAaukD,GACpBA,EAAiC/5D,OAAOyV,YAAW,WACjDwkD,GAA0B,CAC5B,GAAG,KACH91B,EAAkB9oC,SAAU,GACrB,EAGX,EAgBEnD,IAAAA,EAEJ,2HCjHakjE,EAAsC,CAO/CC,YAAY,EAQZC,gBAAiB,KAOjBC,eAAgB,KAQhB53B,SAAU,EAOV63B,mBAAmB,EAOnBC,eAAgB,KAShBC,eAAgB,SAShBC,wBAAyB,OASzBC,oBAAoB,EAEpBC,UAAW,GC/Gf9lE,EAAA+lE,cAAcC,MAAMX,GAEpB,IAEMY,EAAiB,IAqBvBC,EAAA,WAkDI,SAAAA,EAAYC,GAtCL,KAAKC,OAAG,EASP,KAASC,WAAG,EAGZ,KAAsBC,wBAAG,EASzB,KAAIC,KAA6B,GAGjC,KAAQT,SAAG,EAGX,KAAQhoE,SAAoB,GAG5B,KAAkB0oE,mBAAG,EAGrB,KAAAC,uBAAyB,IAO7B3gD,KAAK4gD,SAAW,MAEZC,EAAAz/C,SAAS0/C,QAAUD,EAAAz/C,SAAStD,QAE5BkC,KAAK+gD,kBAIT,IAAMC,EAAM96C,SAASC,cAAc,OAEnC66C,EAAInpE,MAAM6C,MAAWylE,EAAc,KACnCa,EAAInpE,MAAMmC,OAAYmmE,EAAc,KACpCa,EAAInpE,MAAM4B,SAAW,WACrBunE,EAAInpE,MAAMqhC,IAAS+nC,MACnBD,EAAInpE,MAAMshC,KAAU+nC,MACpBF,EAAInpE,MAAMuB,OArFO,GAqFmBq3B,WAEpCzQ,KAAKghD,IAAMA,EACXhhD,KAAKqgD,SAAWA,EAOhBrgD,KAAKmhD,WAAanhD,KAAKmhD,WAAW5gC,KAAKvgB,MAOvCA,KAAKohD,aAAephD,KAAKohD,aAAa7gC,KAAKvgB,MAG3CqhD,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKmhD,YAAY,GAsdhE,OA9cI95C,OAAAoR,eAAI2nC,EAAQx6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKugD,2CAQhBl5C,OAAAoR,eAAI2nC,EAAqBx6C,UAAA,yBAAzB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwgD,wDAORJ,EAAAx6C,UAAAm7C,gBAAR,eAsBClhD,EAAA,KApBSyhD,EAAUp7C,SAASC,cAAc,UAEvCm7C,EAAQzpE,MAAM6C,MAAW6mE,MACzBD,EAAQzpE,MAAMmC,OAAYunE,MAC1BD,EAAQzpE,MAAM4B,SAAW,WACzB6nE,EAAQzpE,MAAMqhC,IAASsoC,UACvBF,EAAQzpE,MAAMshC,KAAUsoC,UACxBH,EAAQzpE,MAAMuB,OAxIE,GAwIuBq3B,WACvC6wC,EAAQzpE,MAAMuhC,gBAAkB,UAChCkoC,EAAQ9+D,MAAQ,kDAEhB8+D,EAAQ/pB,iBAAiB,SAAS,WAE9B13B,EAAK2gD,wBAAyB,EAC9B3gD,EAAK6hD,WACL7hD,EAAK8hD,kBACT,IAEAz7C,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYi7C,GAC1BthD,KAAK4gD,SAAWU,GAOZlB,EAAAx6C,UAAA+7C,iBAAR,WAES3hD,KAAK4gD,WAIV16C,SAASgqB,KAAKjpB,YAAYjH,KAAK4gD,UAC/B5gD,KAAK4gD,SAAW,OAQZR,EAAAx6C,UAAA87C,SAAR,iBAEQ1hD,KAAKugD,YAKTvgD,KAAKugD,WAAY,EAEjBc,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKohD,cAAc,GACrEC,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKmhD,YAAY,GAE3DnhD,KAAKqgD,SAASuB,GAAG,aAAc5hD,KAAK6hD,OAAQ7hD,MACb,QAA/B8hD,EAAA9hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAAK/6C,kBAAY,IAAA86C,GAAAA,EAAAz7C,YAAYrG,KAAKghD,OAQ5CZ,EAAAx6C,UAAAo8C,WAAR,iBAEShiD,KAAKugD,YAAavgD,KAAKwgD,yBAK5BxgD,KAAKugD,WAAY,EAEjBc,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKohD,cAAc,GACxEC,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKmhD,YAAY,GAExDnhD,KAAKqgD,SAAS4B,IAAI,aAAcjiD,KAAK6hD,QAClB,QAAnBC,EAAA9hD,KAAKghD,IAAIh6C,kBAAU,IAAA86C,GAAAA,EAAE76C,YAAYjH,KAAKghD,OAQlCZ,EAAuBx6C,UAAAs8C,wBAA/B,SAAgCC,GAE5B,GAAKA,EAAcC,SAAYD,EAAcpC,mBAA7C,CAKIoC,EAAc3C,YAAc2C,EAAcE,cAErCF,EAAcxC,mBAEf3/C,KAAKK,SAAS8hD,GAGlBA,EAAcnC,SAAWhgD,KAAKggD,UAGlC,IAAMhoE,EAAWmqE,EAAcnqE,SAE/B,GAAIA,EAEA,IAAK,IAAI2U,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKkiD,wBAAwBlqE,EAAS2U,GAlB7C,GA2BGyzD,EAAAx6C,UAAAi8C,OAAR,WAMI,IAAMS,EAAMC,YAAYD,MAExB,KAAIzB,EAAAz/C,SAASohD,QAAQC,QAAUH,EAAMtiD,KAAK0gD,sBAK1C1gD,KAAK0gD,mBAAqB4B,EAAMtiD,KAAK2gD,uBAE/B3gD,KAAKqgD,SAAsBqC,mBAAjC,CAMI1iD,KAAKqgD,SAASsC,qBAEd3iD,KAAKkiD,wBAAwBliD,KAAKqgD,SAASsC,qBAGzC,IAAAb,EAA+B9hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAAK18B,wBAAhDlM,EAAI2oC,EAAA3oC,KAAED,EAAG4oC,EAAA5oC,IAAEx+B,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAC1B4oE,EAAuD5iD,KAAKqgD,SAAnDwC,EAASD,EAAAloE,MAAUooE,EAAUF,EAAA5oE,OAAE+oE,EAAUH,EAAAG,WAElDlgE,EAAMnI,EAAQmoE,EAAaE,EAC3BC,EAAMhpE,EAAS8oE,EAAcC,EAE/B/B,EAAMhhD,KAAKghD,IAEfA,EAAInpE,MAAMshC,KAAUA,EAAI,KACxB6nC,EAAInpE,MAAMqhC,IAASA,EAAG,KACtB8nC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWmoE,EAAS,KAC9B7B,EAAInpE,MAAMmC,OAAY8oE,EAAU,KAEhC,IAAK,IAAIn2D,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5B,GAAIsyB,EAAM+gC,WAAahgD,KAAKggD,SAExB/gC,EAAM0gC,mBAAoB,EAE1BkB,EAAAoC,YAAYjjD,KAAKhoB,SAAU2U,EAAG,GAC9BqT,KAAKghD,IAAI/5C,YAAYgY,EAAM2gC,gBAC3B5/C,KAAKygD,KAAKlyD,KAAK0wB,EAAM2gC,gBACrB3gC,EAAM2gC,eAAiB,KAEvBjzD,QAGJ,CAEIq0D,EAAM/hC,EAAM2gC,eACZ,IAAIsD,EAAUjkC,EAAMikC,QACdC,EAAKlkC,EAAMmkC,eAEbnkC,EAAMikC,SAENlC,EAAInpE,MAAMshC,MAAWgqC,EAAGE,GAAMH,EAAQnuD,EAAIouD,EAAGl6D,GAAMpG,EAAE,KACrDm+D,EAAInpE,MAAMqhC,KAAUiqC,EAAGG,GAAMJ,EAAQluD,EAAImuD,EAAG3qC,GAAMwqC,EAAE,KAEpDhC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWwoE,EAAQxoE,MAAQyoE,EAAGl6D,EAAIpG,EAAE,KAC9Cm+D,EAAInpE,MAAMmC,OAAYkpE,EAAQlpE,OAASmpE,EAAG3qC,EAAIwqC,EAAE,OAIhDE,EAAUjkC,EAAMskC,YAEhBvjD,KAAKwjD,WAAWN,GAEhBlC,EAAInpE,MAAMshC,KAAU+pC,EAAQnuD,EAAIlS,EAAE,KAClCm+D,EAAInpE,MAAMqhC,IAASgqC,EAAQluD,EAAIguD,EAAE,KAEjChC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWwoE,EAAQxoE,MAAQmI,EAAE,KACvCm+D,EAAInpE,MAAMmC,OAAYkpE,EAAQlpE,OAASgpE,EAAE,KAGrChC,EAAIx+D,QAAUy8B,EAAMwgC,iBAA6C,OAA1BxgC,EAAMwgC,kBAE7CuB,EAAIx+D,MAAQy8B,EAAMwgC,iBAElBuB,EAAIh0C,aAAa,gBAAkBiS,EAAMygC,gBACb,OAAzBzgC,EAAMygC,gBAETsB,EAAI56C,aAAa,aAAc6Y,EAAMygC,iBAKzCzgC,EAAMwgC,kBAAoBuB,EAAIx+D,OAASy8B,EAAM6I,WAAak5B,EAAIl5B,WAE9Dk5B,EAAIx+D,MAAQy8B,EAAMwgC,gBAClBuB,EAAIl5B,SAAW7I,EAAM6I,SACjB9nB,KAAKsgD,OAAOtgD,KAAKyjD,gBAAgBzC,GAE5C,CACJ,CAGDhhD,KAAKggD,UAtFJ,GA8FEI,EAAex6C,UAAA69C,gBAAtB,SAAuBzC,GAEnBA,EAAI0C,UAAY,SAAS1C,EAAI10D,KAAqB,iBAAA00D,EAAIx+D,MAAK,mBAAmBw+D,EAAIl5B,UAO/Es4B,EAAUx6C,UAAA49C,WAAjB,SAAkBN,GAEVA,EAAQnuD,EAAI,IAEZmuD,EAAQxoE,OAASwoE,EAAQnuD,EACzBmuD,EAAQnuD,EAAI,GAGZmuD,EAAQluD,EAAI,IAEZkuD,EAAQlpE,QAAUkpE,EAAQluD,EAC1BkuD,EAAQluD,EAAI,GAGV,IAAA8sD,EAA2C9hD,KAAKqgD,SAAvCwC,EAASf,EAAApnE,MAAUooE,EAAUhB,EAAA9nE,OAExCkpE,EAAQnuD,EAAImuD,EAAQxoE,MAAQmoE,IAE5BK,EAAQxoE,MAAQmoE,EAAYK,EAAQnuD,GAGpCmuD,EAAQluD,EAAIkuD,EAAQlpE,OAAS8oE,IAE7BI,EAAQlpE,OAAS8oE,EAAaI,EAAQluD,IAStCorD,EAAQx6C,UAAAvF,SAAhB,SAA0C8hD,GAItC,IAAInB,EAAMhhD,KAAKygD,KAAKkD,MAEf3C,KAEDA,EAAM96C,SAASC,cAAc,WAEzBtuB,MAAM6C,MAAWylE,EAAc,KACnCa,EAAInpE,MAAMmC,OAAYmmE,EAAc,KACpCa,EAAInpE,MAAMuhC,gBAAkBpZ,KAAKsgD,MAAQ,wBAA0B,cACnEU,EAAInpE,MAAM4B,SAAW,WACrBunE,EAAInpE,MAAMuB,OAhaG,GAgauBq3B,WACpCuwC,EAAInpE,MAAMwuC,YAAc,OAGpB2H,UAAUE,UAAUza,cAAc7L,QAAQ,WAAa,EAGvDo5C,EAAI56C,aAAa,YAAa,OAI9B46C,EAAI56C,aAAa,YAAa,UAG9B4nB,UAAUE,UAAUxhB,MAAM,gBAG1Bs0C,EAAI56C,aAAa,gBAAiB,aAKlC46C,EAAI56C,aAAa,gBAAiB,QAGtC46C,EAAIzpB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK4jD,SAASrjC,KAAKvgB,OACjDghD,EAAIzpB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK6jD,SAAStjC,KAAKvgB,OACjDghD,EAAIzpB,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK8jD,YAAYvjC,KAAKvgB,QAI3DghD,EAAInpE,MAAM8rC,cAAgBw+B,EAAcrC,wBAExCkB,EAAI10D,KAAO61D,EAActC,eAErBsC,EAAc1C,iBAAqD,OAAlC0C,EAAc1C,gBAE/CuB,EAAIx+D,MAAQ2/D,EAAc1C,gBAEpB0C,EAAczC,gBACqB,OAAjCyC,EAAczC,iBAEtBsB,EAAIx+D,MAAQ,iBAAiB2/D,EAAcr6B,UAG3Cq6B,EAAczC,gBACsB,OAAjCyC,EAAczC,gBAEjBsB,EAAI56C,aAAa,aAAc+7C,EAAczC,gBAG7C1/C,KAAKsgD,OAAOtgD,KAAKyjD,gBAAgBzC,GAErCmB,EAAcxC,mBAAoB,EAClCwC,EAAcvC,eAAiBoB,EAC/BA,EAAImB,cAAgBA,EAEpBniD,KAAKhoB,SAASuW,KAAK4zD,GACnBniD,KAAKghD,IAAI36C,YAAY87C,EAAcvC,gBACnCuC,EAAcvC,eAAe93B,SAAWq6B,EAAcr6B,UAQlDs4B,EAAQx6C,UAAAg+C,SAAhB,SAAiB74D,GAEb,IAAMg5D,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,QAAS+B,GACzDH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,aAAc+B,GAC9DH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,MAAO+B,IAQnD9D,EAAQx6C,UAAAi+C,SAAhB,SAAiB94D,GAEPA,EAAEjL,OAAmBktB,aAAa,cAEnCjiB,EAAEjL,OAAmBsmB,aAAa,YAAa,aAGpD,IAAM29C,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,YAAa+B,IAQzD9D,EAAWx6C,UAAAk+C,YAAnB,SAAoB/4D,GAEVA,EAAEjL,OAAmBktB,aAAa,cAEnCjiB,EAAEjL,OAAmBsmB,aAAa,YAAa,UAGpD,IAAM29C,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,WAAY+B,IAQxD9D,EAAUx6C,UAAAu7C,WAAlB,SAAmBp2D,GA9hBF,IAgiBTA,EAAEq5D,SAKNpkD,KAAK0hD,YAQDtB,EAAYx6C,UAAAw7C,aAApB,SAAqBr2D,GAEG,IAAhBA,EAAEs5D,WAAmC,IAAhBt5D,EAAEu5D,WAK3BtkD,KAAKgiD,cAIF5B,EAAAx6C,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK2hD,mBACL3hD,KAAKghD,IAAM,KAEXK,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKohD,cAAc,GACxEC,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKmhD,YAE/CnhD,KAAKygD,KAAO,KACZzgD,KAAKhoB,SAAW,KAChBgoB,KAAKqgD,SAAW,MAxiBbD,EAAAoE,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,gBACNuT,KAAM,CACFm4D,EAAAC,cAAcC,eACdF,EAAAC,cAAcE,uBAsiBzBxE,CAAA,CA7iBD,yKCzBAyE,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA2IA,OAxHWA,EAAIC,KAAX,SAAYjgD,GAAZ,IAwGChF,EAAA,KAtGGwH,OAAOoR,eAAezY,KAAM,WAQxB,CACII,IAAA,SAAI2kD,GAEA1D,WAAW1pB,oBAAoB,SAAU33B,KAAKglD,aAC9ChlD,KAAKilD,UAAYF,EACbA,IAEA1D,WAAW9pB,iBAAiB,SAAUv3B,KAAKglD,aAC3ChlD,KAAKklD,WAGbpuE,IAAG,WAEC,OAAOkpB,KAAKilD,aAWxBjlD,KAAKglD,YAAc,WAEVnlD,EAAKolD,YAKVplD,EAAKslD,eAGLtlD,EAAKulD,UAAYC,uBAAsB,WAAM,OAAAxlD,EAAKqlD,QAAL,IACjD,EAQAllD,KAAKmlD,aAAe,WAEZtlD,EAAKulD,YAELE,qBAAqBzlD,EAAKulD,WAC1BvlD,EAAKulD,UAAY,KAEzB,EASAplD,KAAKklD,OAAS,WAEV,GAAKrlD,EAAKolD,UAAV,CAQA,IAAIvqE,EACAV,EAGJ,GANA6lB,EAAKslD,eAMDtlD,EAAKolD,YAAc5D,WAAWl9D,OAE9BzJ,EAAQ2mE,WAAWlxB,WACnBn2C,EAASqnE,WAAWkE,gBAIxB,CACU,IAAAzD,EAAgCjiD,EAAKolD,UAE3CvqE,EAFmBonE,EAAAn8B,YAGnB3rC,EAHiC8nE,EAAAj8B,YAIpC,CAEDhmB,EAAKwgD,SAAS6E,OAAOxqE,EAAOV,EAvB3B,CAwBL,EAGAgmB,KAAKolD,UAAY,KACjBplD,KAAKilD,UAAY,KACjBjlD,KAAKwlD,SAAW3gD,EAAQ2gD,UAAY,MAQjCX,EAAAN,QAAP,WAEIlD,WAAW1pB,oBAAoB,SAAU33B,KAAKglD,aAC9ChlD,KAAKmlD,eACLnlD,KAAKmlD,aAAe,KACpBnlD,KAAKglD,YAAc,KACnBhlD,KAAKwlD,SAAW,KAChBxlD,KAAKklD,OAAS,MAtIXL,EAAAL,UAA+BC,EAAAC,cAAce,YAwIvDZ,CAAA,CA3ID,GCuCAY,EAAA,WAkEI,SAAAA,EAAY5gD,GAAZ,IAcChF,EAAA,KAvEM,KAAA6lD,MAAmB,IAAIxrE,EAAAyrE,UA4D1B9gD,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpBw+C,aAAa,GACd/gD,GAEH7E,KAAKqgD,SAAWoE,EAAAoB,mBAAmBhhD,GAGnC4gD,EAAYK,SAAS//C,SAAQ,SAACggD,GAE1BA,EAAOjB,KAAK/3C,KAAKlN,EAAMgF,EAC3B,IA4ER,OAnEW4gD,EAAcO,eAArB,SAAsBD,GAGlBlF,EAAAoF,YAAY,QAAS,oEAErBxB,EAAAyB,WAAWjkD,IAAI,CACX3V,KAAMm4D,EAAAC,cAAce,YACpBppE,IAAK0pE,KAKNN,EAAA7/C,UAAAyb,OAAP,WAEIrhB,KAAKqgD,SAASh/B,OAAOrhB,KAAK0lD,QAQ9Br+C,OAAAoR,eAAIgtC,EAAI7/C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqgD,SAAS0B,sCAQzB16C,OAAAoR,eAAIgtC,EAAM7/C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqgD,SAASl/C,wCAelBskD,EAAA7/C,UAAA2+C,QAAP,SAAe4B,EAAsBC,GAArC,IAiBCvmD,EAAA,KAbSmkD,EAAUyB,EAAYK,SAASx8D,MAAM,GAE3C06D,EAAQqC,UACRrC,EAAQj+C,SAAQ,SAACggD,GAEbA,EAAOxB,QAAQx3C,KAAKlN,EACxB,IAEAG,KAAK0lD,MAAMnB,QAAQ6B,GACnBpmD,KAAK0lD,MAAQ,KAEb1lD,KAAKqgD,SAASkE,QAAQ4B,GACtBnmD,KAAKqgD,SAAW,MAtJboF,EAAQK,SAAyB,GAwJ3CL,CAAA,CA3JD,GA6JAhB,EAAAyB,WAAWI,aAAa7B,EAAAC,cAAce,YAAaA,EAAYK,UC5M/DrB,EAAAyB,WAAWjkD,IAAI4iD,+HC+BH0B,yDAAAruC,EAAAA,sBAAA,GAAAquC,EAAAruC,EAAAquC,mBAAAruC,EAAAA,iBA4CX,KAxCGquC,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,qEACAA,EAAAA,EAAA,qEACAA,EAAAA,EAAA,qEAGAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,qEAGAA,EAAAA,EAAA,+CACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,iDACAA,EAAAA,EAAA,+DACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,2EACAA,EAAAA,EAAA,2FACAA,EAAAA,EAAA,6FAGAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,2EACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,2EAGAA,EAAAA,EAAA,6DAGAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,2FACAA,EAAAA,EAAA,mGAIAA,EAAAA,EAAA,uEAUSC,IAAkCC,EAAA,IAE1CvuC,EAAAquC,iBAAiBG,8BAA+B,GACjDD,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBI,+BAAgC,GAClDF,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBK,+BAAgC,EAClDH,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBM,+BAAgC,EAGlDJ,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBO,+BAAgC,GAClDL,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBQ,qCAAsC,GACxDN,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBS,qCAAsC,EACxDP,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBU,qCAAsC,EAGxDR,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBW,oBAAqB,GACvCT,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBY,2BAA4B,GAC9CV,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBa,qBAAsB,EACxCX,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBc,4BAA6B,EAC/CZ,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBe,sBAAuB,GACzCb,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBgB,2BAA4B,EAC9Cd,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBiB,uBAAwB,GAC1Cf,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBkB,kCAAmC,EACrDhB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBmB,0CAA2C,GAC7DjB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBoB,2CAA4C,GAG9DlB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBqB,iCAAkC,GACpDnB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBsB,kCAAmC,GACrDpB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBuB,iCAAkC,IACpDrB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiBwB,kCAAmC,IAGrDtB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiByB,2BAA4B,GAI9CvB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiB0B,0BAA2B,GAC7CxB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiB2B,0CAA2C,EAC7DzB,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiB4B,8CAA+C,EAKjE1B,EAACvuC,EAAAquC,iBAAiB6B,8BAA+B,EAAC,GClHlDC,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CAwCO,SAASC,EAAUC,EAASC,EAAYC,EAAGjf,GAE9C,OAAO,IAAKif,IAAMA,EAAIC,WAAU,SAAUC,EAASC,GAC/C,SAASC,EAAU9oE,GAAS,IAAMkzD,EAAKzJ,EAAU5zD,KAAKmK,GAAQ,CAAG,MAAO4K,GAAKi+D,EAAOj+D,EAAG,CAAE,CACzF,SAASm+D,EAAS/oE,GAAS,IAAMkzD,EAAKzJ,EAAiB,MAAEzpD,GAAQ,CAAG,MAAO4K,GAAKi+D,EAAOj+D,EAAG,CAAE,CAC5F,SAASsoD,EAAK3+B,GAJlB,IAAev0B,EAIau0B,EAAOy0C,KAAOJ,EAAQr0C,EAAOv0B,QAJ1CA,EAIyDu0B,EAAOv0B,MAJhDA,aAAiB0oE,EAAI1oE,EAAQ,IAAI0oE,GAAE,SAAUE,GAAWA,EAAQ5oE,EAAO,KAIhBogB,KAAK0oD,EAAWC,EAAU,CAC5G7V,GAAMzJ,EAAYA,EAAUrzD,MAAMoyE,EAASC,GAAc,KAAK5yE,OACtE,GACA,CAEO,SAASozE,EAAYT,EAASz4B,GACjC,IAAsG0e,EAAG55C,EAAGq/C,EAAGgV,EAA3GC,EAAI,CAAEhqD,MAAO,EAAGnpB,KAAM,WAAa,GAAW,EAAPk+D,EAAE,GAAQ,MAAMA,EAAE,GAAI,OAAOA,EAAE,EAAG,EAAIkV,KAAM,GAAIC,IAAK,IAChG,OAAOH,EAAI,CAAErzE,KAAMyzE,EAAK,GAAI,MAASA,EAAK,GAAI,OAAUA,EAAK,IAAwB,oBAAXC,SAA0BL,EAAEK,OAAOC,UAAY,WAAa,OAAO3pD,IAAK,GAAKqpD,EACvJ,SAASI,EAAK/lD,GAAK,OAAO,SAAUkmD,GAAK,OACzC,SAAcC,GACV,GAAIjb,EAAG,MAAM,IAAIkb,UAAU,mCAC3B,KAAOR,GAAG,IACN,GAAI1a,EAAI,EAAG55C,IAAMq/C,EAAY,EAARwV,EAAG,GAAS70D,EAAU,OAAI60D,EAAG,GAAK70D,EAAS,SAAOq/C,EAAIr/C,EAAU,SAAMq/C,EAAEtnC,KAAK/X,GAAI,GAAKA,EAAEhf,SAAWq+D,EAAIA,EAAEtnC,KAAK/X,EAAG60D,EAAG,KAAKV,KAAM,OAAO9U,EAE3J,OADIr/C,EAAI,EAAGq/C,IAAGwV,EAAK,CAAS,EAARA,EAAG,GAAQxV,EAAEl0D,QACzB0pE,EAAG,IACP,KAAK,EAAG,KAAK,EAAGxV,EAAIwV,EAAI,MACxB,KAAK,EAAc,OAAXP,EAAEhqD,QAAgB,CAAEnf,MAAO0pE,EAAG,GAAIV,MAAM,GAChD,KAAK,EAAGG,EAAEhqD,QAAStK,EAAI60D,EAAG,GAAIA,EAAK,CAAC,GAAI,SACxC,KAAK,EAAGA,EAAKP,EAAEE,IAAI7F,MAAO2F,EAAEC,KAAK5F,MAAO,SACxC,QACI,KAAkBtP,GAAZA,EAAIiV,EAAEC,MAAYviE,OAAS,GAAKqtD,EAAEA,EAAErtD,OAAS,MAAkB,IAAV6iE,EAAG,IAAsB,IAAVA,EAAG,IAAW,CAAEP,EAAI,EAAG,QAAS,CAC1G,GAAc,IAAVO,EAAG,MAAcxV,GAAMwV,EAAG,GAAKxV,EAAE,IAAMwV,EAAG,GAAKxV,EAAE,IAAM,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQuqD,EAAG,GAAI,KAAM,CACpF,GAAc,IAAVA,EAAG,IAAYP,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAI,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAIA,EAAIwV,EAAI,KAAM,CACnE,GAAIxV,GAAKiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAI,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAIiV,EAAEE,IAAIj7D,KAAKs7D,GAAK,KAAM,CAC7DxV,EAAE,IAAIiV,EAAEE,IAAI7F,MAChB2F,EAAEC,KAAK5F,MAAO,SAEtBkG,EAAK35B,EAAKnjB,KAAK47C,EAASW,EACpC,CAAU,MAAOv+D,GAAK8+D,EAAK,CAAC,EAAG9+D,GAAIiK,EAAI,CAAE,CAAG,QAAU45C,EAAIyF,EAAI,CAAE,CACxD,GAAY,EAARwV,EAAG,GAAQ,MAAMA,EAAG,GAAI,MAAO,CAAE1pE,MAAO0pE,EAAG,GAAKA,EAAG,QAAK,EAAQV,MAAM,EAClF,CAtBoD9V,CAAK,CAAC3vC,EAAGkmD,GAAI,CAAG,CAuBpE,CCvFA,QAAAG,EAAA,SAAAC,GAcI,SAAYD,EAAAxN,EACR13C,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAA,CAA0BnqB,MAAO,EAAGV,OAAQ,EAAGiwE,UAAU,IAD7D,IAGQC,EACAv0E,EAsCPkqB,EAAA,WApCyB,kBAAX08C,GAEP2N,EAAS3N,EACT5mE,EAAO,IAAIw0E,aAIXD,EAAS,KACTv0E,EAAO4mE,IAGX18C,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAp3B,EAAMkvB,IAAS,MAMhBqlD,OAASA,EAOdrqD,EAAKuqD,OAASz0E,EAAO,IAAI8uE,EAAA4F,eAAe10E,GAAQ,KAG5CkqB,EAAKqqD,SAA+B,IAArBrlD,EAAQolD,UAEvBpqD,EAAKyqD,OAEL30E,GAAQA,EAAKqR,SAEb6Y,EAAK0qD,QAAS,EACd1qD,EAAK2qD,aAAa3qD,EAAKuqD,OAAOK,kBAyB1C,OA/E2CjC,EAAcuB,EAAAC,GA0D3CD,EAAYnkD,UAAA4kD,aAAtB,SAAuBE,KAMjBX,EAAAnkD,UAAA0kD,KAAN,gCAAcxB,SAAO,4DAEA,gBAAM6B,MAAM3qD,KAAKkqD,gBACrB,SADIpI,EAAwB3rE,OACby0E,eACR,SADP9I,EAAqB3rE,OACH00E,sBAS/B,OATMA,EAAc/I,EAAwB3rE,OAE5C6pB,KAAKrqB,KAAO,IAAIm1E,YAAYD,GAC5B7qD,KAAKoqD,OAAS,IAAI3F,EAAA4F,eAAeQ,GACjC7qD,KAAKuqD,QAAS,EAEdvqD,KAAKwqD,aAAaK,GAClB7qD,KAAK6hD,SAEE,CAAP,EAAO7hD,YACV,EACJ+pD,CAAD,CA/EA,CAA2CtF,EAAAsG,gBC6D3CC,EAAA,SAAAhB,GAyBI,SAAYgB,EAAAzO,EAA2C13C,GAAvD,IAAAhF,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAwvC,EAAQ13C,IAsBjB,YApBGhF,EAAK9L,OAAS8Q,EAAQ9Q,OACtB8L,EAAKorD,OAASpmD,EAAQomD,QAAU,EAEhCprD,EAAKqrD,OAASrmD,EAAQnqB,MACtBmlB,EAAKsrD,QAAUtmD,EAAQ7qB,OAEvB6lB,EAAKurD,WAAaJ,EAA0BK,mBAAmBxrD,EAAK9L,SAEhE8Q,EAAQymD,cAAgBzrD,EAAKuqD,UAG7BvqD,EAAK0rD,cAAgB1mD,EAAQymD,cACtBN,EAA0BQ,oBACzBjP,aAAkB4N,WAAa5N,EAAS18C,EAAKuqD,OAAOqB,UACpD5rD,EAAK9L,OACL8L,EAAKorD,OACL,EAAG,EACHprD,EAAKnlB,MACLmlB,EAAK7lB,WAsIzB,OArL+CwuE,EAAYwC,EAAAhB,GAyDvDgB,EAAAplD,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoBsL,EAAuBC,GAE9C,IAAMC,EAAKxL,EAASwL,GAGpB,IAFkBxL,EAASx3D,QAAQq9D,WAAWlmD,KAAKorD,YAI/C,MAAM,IAAItiE,MAASkX,KAAKorD,WAAU,sDAEtC,IAAKprD,KAAKurD,cAGN,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI5+D,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKirD,OAAQt+D,EAAI6e,EAAG7e,IACxC,CACU,IAAAm1D,EAAoD9hD,KAAKurD,cAAc5+D,GAArEm/D,EAAOhK,EAAAgK,QAAEC,EAAUjK,EAAAiK,WAAEC,EAAWlK,EAAAkK,YAAEC,EAAWnK,EAAAmK,YAErDJ,EAAGK,qBAAqBL,EAAGM,WAAYL,EAAS9rD,KAAKjM,OAAQg4D,EAAYC,EAAa,EAAGC,EAC5F,CAED,OAAO,GAIDjB,EAAAplD,UAAA4kD,aAAV,WAEIxqD,KAAKurD,cAAgBP,EAA0BQ,oBAC3CxrD,KAAKoqD,OAAOqB,UACZzrD,KAAKjM,OACLiM,KAAKirD,OACL,EAAG,EACHjrD,KAAKtlB,MACLslB,KAAKhmB,SAQEgxE,EAAkBK,mBAAjC,SAAkCt3D,GAI9B,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAE9B,MAAO,OAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,MAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,QAEN,GAAIA,GAAU,MAEf,MAAO,OAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,MAGX,MAAM,IAAIjL,MAAM,+CAcLkiE,EAAAQ,oBAAf,SACIpB,EACAr2D,EACAk3D,EACAmB,EACAC,EACAC,EACAC,GAeA,IAXA,IAAMC,EAAU,IAAI1/C,MAA6Bm+C,GAE7CpgD,EAASu/C,EAAOqC,WAEhBV,EAAaO,EACbN,EAAcO,EACdG,EAAqBX,EAAaK,EAAa,IAAOA,EAAa,GACnEO,EAAsBX,EAAcK,EAAc,IAAOA,EAAc,GAEvEO,EAAYF,EAAoBC,EAAqBnG,EAAmCzyD,GAEnFpH,EAAI,EAAGA,EAAIs+D,EAAQt+D,IAExB6/D,EAAQ7/D,GAAK,CACTm/D,QAASn/D,EACTo/D,WAAYd,EAAS,EAAIc,EAAaW,EACtCV,YAAaf,EAAS,EAAIe,EAAcW,EACxCV,YAAa,IAAI9B,WAAWC,EAAOA,OAAQv/C,EAAQ+hD,IAGvD/hD,GAAU+hD,EAOVA,GAFAF,GAFAX,EAAcA,GAAc,GAAM,GAEAK,EAAa,IAAOA,EAAa,KACnEO,GAFAX,EAAeA,GAAe,GAAM,GAEAK,EAAc,IAAOA,EAAc,IAClB7F,EAAmCzyD,GAG5F,OAAOy4D,GAEdxB,CAAD,CArLA,CAA+CjB,GCrC/C8C,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA0LA,OAlJWA,EAAAC,IAAP,SAAWC,EAA0B/2E,GAEjC,IAAML,EAAkCo3E,EAASp3E,KAGjD,GAAIo3E,EAASzgE,OAAS0gE,EAAAC,eAAeC,KAAK/sB,MACnCxqD,GACAA,EAAKw3E,SACLx3E,EAAKy3E,SACZ,CAOI,IANA,IAAMA,EAAWz3E,EAAKy3E,SAElBC,OAAU,EACVC,OAAW,EAGN3gE,EAAI,EAAG6e,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAC5C,CACI,IAAM+T,EAAU0sD,EAASzgE,GACnB4gE,EAAM7sD,EAAQxoB,IACd6b,EAAS2M,EAAQ3M,OAMvB,GAJKA,IAEDu5D,EAAcC,GAEdV,EAAwBW,eAAez5D,GAC3C,CACIs5D,EAAaE,EACb,KACH,CACJ,CAKD,KAHAF,EAAaA,GAAcC,GAOvB,YAFAt3E,EAAK,IAAI8S,MAAM,sCAAsCikE,EAASrQ,IAAG,uCAIrE,GAAI2Q,IAAeN,EAASrQ,IAKxB,YAFA1mE,EAAK,IAAI8S,MAAM,uEAKnB,IAAM2kE,EAAc,CAChBC,YAAaX,EAASW,YACtBC,SAAUZ,EAASY,SAASC,cAC5BC,eAAgBd,GAGde,EAAejN,EAAAnE,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QArDnCvH,KAqDkD+tD,QAAS,IAAKV,GACrEW,EAAer4E,EAAKw3E,QAtDfntD,KAyDJiC,IAAI+rD,EAAcF,EAAcL,GAAa,SAAC73E,GAEjD,GAAIA,EAAI8R,MAEJ1R,EAAKJ,EAAI8R,WAFb,CAOQ,IAAAo6D,EAAkClsE,EAAG8qB,QAArCA,OAAO,IAAAohD,EAAG,KAAIA,EAAEc,EAAkBhtE,EAALw3E,SAAbA,OAAW,IAAAxK,EAAA,GAAEA,EAGrCv7C,OAAOD,OAAO2lD,EAAU,CAAErsD,QAAOA,EAAE0sD,SAAQA,IAG3Cp3E,GARC,CASL,GACH,MAGGA,KAKRqxB,OAAAoR,eAAkBo0C,EAAiB,qBAAnC/1E,IAAA,WAEI,IAAK+1E,EAAwBoB,mBAC7B,CAEI,IACMpC,EADSqC,EAAAA,SAASC,QAAQC,eACdC,WAAW,SAE7B,IAAKxC,EAMD,OAHAxjE,QAAQimE,KAAK,kEAGN,CAAC,EAGZ,IAAMpI,EAAa,CACfqI,KAAM1C,EAAG2C,aAAa,iCACtBC,UAAW5C,EAAG2C,aAAa,sCAC3BE,IAAK7C,EAAG2C,aAAa,gCACrBG,KAAM9C,EAAG2C,aAAa,iCACtBI,MAAO/C,EAAG2C,aAAa,mCAChB3C,EAAG2C,aAAa,yCACvBK,IAAKhD,EAAG2C,aAAa,gCACrBM,KAAMjD,EAAG2C,aAAa,kCAG1B3B,EAAwBoB,mBAAqB/H,CAChD,CAED,OAAO2G,EAAwBoB,oDAInC5mD,OAAAoR,eAAkBo0C,EAAc,kBAAhC/1E,IAAA,WAEI,IAAK+1E,EAAwBkC,gBAC7B,CACI,IAAM7I,EAAa2G,EAAwBmC,kBAK3C,IAAK,IAAMC,KAHXpC,EAAwBkC,gBAAkB,CAAC,EAGf7I,EAC5B,CACI,IAAM1B,EAAY0B,EAAW+I,GAExBzK,GAKLn9C,OAAOD,OACHylD,EAAwBkC,gBACxB1nD,OAAO6nD,eAAe1K,GAC7B,CACJ,CAED,OAAOqI,EAAwBkC,iDArL5BlC,EAAArI,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OAuLvDtC,CAAA,CA1LD,YCpBgBuC,EACZ1S,EACA2S,EACA1B,GAGA,IAAMj5C,EAAmC,CACrC04C,SAAU,CAAC,EACX1sD,QAAS,MAGb,OAAK2uD,GAKYA,EAAU5iE,KAAI,SAACsgE,GAC5B,OACI,IAAItI,EAAA6K,QAAQ,IAAI7K,EAAA8K,YAAYxC,EAAU1lD,OAAOD,OAAO,CAChDooD,OAAQC,EAAAC,aAAaC,IACrBC,UAAWH,EAAAI,YAAYC,wBACxBnC,IAJP,IAOK5nD,SAAQ,SAACrF,EAAS/T,GAEf,IAAAojE,EAAgBrvD,EAAOqvD,YACzB5C,EAAazQ,EAAG,KAAI/vD,EAAI,GAE9B83D,EAAA8K,YAAYS,WAAWD,EAAa5C,GACpC1I,EAAA6K,QAAQU,WAAWtvD,EAASysD,GAElB,IAANxgE,IAEA83D,EAAA8K,YAAYS,WAAWD,EAAarT,GACpC+H,EAAA6K,QAAQU,WAAWtvD,EAASg8C,GAC5BhoC,EAAOhU,QAAUA,GAGrBgU,EAAO04C,SAASD,GAAWzsD,CAC/B,IAEOgU,GA7BIA,CA8Bf,CC5DA,IAsDKu7C,EAkIAC,EAvLCC,EAAkB,IAWlBC,EAGM,EAHNA,EAIK,EAJLA,EAKY,EALZA,EAMY,GAOZC,EAGM,EAYNC,EACW,EADXA,EAEkB,EAFlBA,EAGS,EAHTA,EAIU,GAUhB,SAAKL,GAEDA,EAAAA,EAAA,6CACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,gFACAA,EAAAA,EAAA,8EACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,gEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,0EACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,oDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,oDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,8CACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,8CACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,oFACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,+FACAA,EAAAA,EAAA,+GACAA,EAAAA,EAAA,oDACH,CA5HD,CAAKA,IAAAA,EA4HJ,KAMD,SAAKC,GAEDA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,oDACH,CALD,CAAKA,IAAAA,EAKJ,KAED,UAsBMK,IAAgBC,EAAA,IAZF,WAaDt4C,EAAAquC,iBAAiBI,8BAChC6J,EAbgB,WAaDt4C,EAAAquC,iBAAiBK,8BAChC4J,EAbgB,WAaDt4C,EAAAquC,iBAAiBM,8BAA6B,GAO3D4J,IAAcC,EAAA,IAEfT,EAAYU,0BAA2Bz4C,EAAAquC,iBAAiBI,8BACzD+J,EAACT,EAAYW,uBAAwB14C,EAAAquC,iBAAiBI,8BACtD+J,EAACT,EAAYY,0BAA2B34C,EAAAquC,iBAAiBK,8BACzD8J,EAACT,EAAYa,uBAAwB54C,EAAAquC,iBAAiBK,8BACtD8J,EAACT,EAAYc,0BAA2B74C,EAAAquC,iBAAiBM,8BACzD6J,EAACT,EAAYe,uBAAwB94C,EAAAquC,iBAAiBM,8BAGtD6J,EAACT,EAAYgB,4BAA6B/4C,EAAAquC,iBAAiBQ,oCAC3D2J,EAACT,EAAYiB,4BAA6Bh5C,EAAAquC,iBAAiBS,oCAC3D0J,EAACT,EAAYkB,4BAA6Bj5C,EAAAquC,iBAAiBU,oCAAmC,GAa5F,SAAUmK,EAASvG,GAErB,IAAMl1E,EAAO,IAAIm1E,YAAYD,GAG7B,GAvPc,YAqPIl1E,EAAK,GAInB,MAAM,IAAImT,MAAM,+BAGpB,IAAMuoE,EAAS,IAAIvG,YAAYD,EAAa,EAAGsF,EAAkBrF,YAAYwG,mBAGvEt3E,EAASq3E,EAAOjB,GAChB11E,EAAQ22E,EAAOjB,GACfmB,EAAcF,EAAOjB,GAGrBoB,EAAc,IAAI1G,YACpBD,EACAuF,EAA0BtF,YAAYwG,kBA1QnB,GA2QExG,YAAYwG,mBAC/BG,EAAcD,EA/EP,GAkFb,GA9EgB,EA8EZC,EACJ,CACI,IAAMC,EAASF,EAAYnB,GAG3B,GA1EY,YA0ERqB,EACJ,CACI,IAAMC,EAAiBpB,EAAiBmB,GAGlCE,EAAU,IAAIzH,WAAWU,EADZgH,KAUnB,MAAO,CAPU,IAAI7G,EAA0B4G,EAAS,CACpD79D,OAAQ49D,EACRj3E,MAAKA,EACLV,OAAMA,EACNixE,OAAQsG,IAIf,CAGD,IACMO,EAAa,IAAIhH,YACnBn1E,EAAKy0E,OAFUyH,IArSE,GAySM/G,YAAYwG,mBACjCS,EAAaD,EAAWxB,GACxB0B,EAAoBF,EAAWxB,GAC/B2B,EAAWH,EAAWxB,GACtB4B,EAAYJ,EAAWxB,GAGvB6B,EAAiB1B,EAAesB,GAEtC,QAAuBvhE,IAAnB2hE,EAEA,MAAM,IAAIrpE,MAAM,wDAAwDipE,GAE5E,GA1G8B,IA0G1BE,EAGA,MAAM,IAAInpE,MAAM,+CAEpB,GAAIkpE,IAAsB9B,EAAyBkC,wBAG/C,MAAM,IAAItpE,MAAM,gDAIpB,IAAMupE,EAAe,IAAIvlD,MAKzB,GAAkB,IAAdolD,EAGAG,EAAa9jE,KAAK,IAAI47D,WAAWU,EAPlBgH,UAUnB,CAQI,IALA,IAAMS,EAAY9L,EAAmC2L,GACjD57D,EAAY,EACZw1D,EAAarxE,EACbsxE,EAAchyE,EAET2S,EAAI,EAAGA,EAAI4kE,EAAa5kE,IACjC,CAMI4J,GAL0B3a,KAAKC,IAAI,EAAIkwE,EAAa,GAAK,GAC9BnwE,KAAKC,IAAI,EAAImwE,EAAc,GAAK,GAEAsG,EAI3DvG,KAA4B,EAC5BC,KAA8B,CACjC,CAED,IAAIuG,EA/BWV,IAkCf,IAASllE,EAAI,EAAGA,EAAIulE,EAAWvlE,IAE3B0lE,EAAa9jE,KAAK,IAAI47D,WAAWU,EAAa0H,EAAah8D,IAC3Dg8D,GAAeh8D,CAEtB,CAGD,OAAO87D,EAAa5lE,KAAI,SAAC29D,GAAW,WAAIY,EAA0BZ,EAAQ,CACtEr2D,OAAQo+D,EACRz3E,MAAKA,EACLV,OAAMA,EACNixE,OAAQsG,GACV,GACL,CACD,GAnLa,GAmLTE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,yDAEpB,GAvLa,IAuLT2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,+DAEpB,GA3LmB,OA2Lf2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,wEAEpB,GApMe,EAoMX2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,mEAGpB,MAAM,IAAIA,MAAM,oEACpB,CCpYA,IAAM0pE,EAAkB,CAAC,IAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,IAAM,GAAM,GAAM,GAAM,IAarFC,EAEU,GAFVA,EAGO,GAHPA,EAKS,GALTA,EAMkB,GANlBA,EAQW,GARXA,EASY,GATZA,EAUW,GAVXA,EAWwB,GAXxBA,EAYe,GAZfA,EAauB,GAbvBA,EAcuB,GAOvBC,EAAmB,GAMZC,IAA4B7Q,EAAA,IACpC2N,EAAAmD,MAAMC,eAAgB,EACvB/Q,EAAC2N,EAAAmD,MAAME,gBAAiB,EACxBhR,EAAC2N,EAAAmD,MAAMG,KAAM,EACbjR,EAAC2N,EAAAmD,MAAMI,cAAe,EACtBlR,EAAC2N,EAAAmD,MAAMK,OAAQ,EACfnR,EAAC2N,EAAAmD,MAAMM,YAAa,EAAC,GAOZC,IAAqBvQ,EAAA,IAC7B6M,EAAA2D,QAAQC,MAAO,EAChBzQ,EAAC6M,EAAA2D,QAAQE,KAAM,EACf1Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQG,IAAK,EACd3Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQI,KAAM,EACf5Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQK,WAAY,EACrB7Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQM,iBAAkB,EAC3B9Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQO,OAAQ,EAAC,GAOTC,KAAwBC,EAAA,IAChCpE,EAAAmD,MAAMkB,wBAAyB,EAChCD,EAACpE,EAAAmD,MAAMmB,wBAAyB,EAChCF,EAACpE,EAAAmD,MAAMoB,sBAAuB,EAAC,YAGnBC,GAASvX,EAAamO,EAA0BqJ,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAwB,GAMpF,IAAMC,EAAW,IAAIC,SAASvJ,GAE9B,IAoMJ,SAAkBnO,EAAayX,GAI3B,IAAK,IAAIxnE,EAAI,EAAGA,EAAI6lE,EAAgBxrE,OAAQ2F,IAExC,GAAIwnE,EAASE,SAAS1nE,KAAO6lE,EAAgB7lE,GAMzC,OAHAtE,QAAQX,MAASg1D,EAAG,gCAGb,EAIf,OAAO,CACX,CArNS4X,CAAS5X,EAAKyX,GAEf,OAAO,KAGX,IAAMI,EA/ES,WA+EMJ,EAASK,UAAU/B,GAAuB,GACzDgC,EAASN,EAASK,UAAU/B,EAAoB8B,GAEhDG,EAAWP,EAASK,UAAU/B,EAAsB8B,GACpDI,EAAmBR,EAASK,UAAU/B,EAA+B8B,GACrEK,EAAaT,EAASK,UAAU/B,EAAwB8B,GACxDM,EAAcV,EAASK,UAAU/B,EAAyB8B,IAAiB,EAC3EO,EAAaX,EAASK,UAAU/B,EAAwB8B,IAAiB,EACzEQ,EAAwBZ,EAASK,UAAU/B,EAAqC8B,IAAiB,EACjGS,EAAgBb,EAASK,UAAU/B,EAA4B8B,GAC/DU,EAAuBd,EAASK,UAAU/B,EAAoC8B,GAC9EW,EAAsBf,EAASK,UAAU/B,EAAoC8B,GAOnF,GAAoB,IAAhBM,GAAoC,IAAfC,EAErB,MAAM,IAAIhsE,MAAM,kCAEpB,GAAsB,IAAlBksE,EAEA,MAAM,IAAIlsE,MAAM,oDAEpB,GAA8B,IAA1BisE,EAGA,MAAM,IAAIjsE,MAAM,yCAIpB,IAcIqsE,EAXEC,EAAgBR,EAAa,GAAK,EAClCS,EAAiBR,EAAc,GAAK,EACpCxC,EAAe,IAAIvlD,MAA+BioD,GACpDO,EAAcV,EAAaC,EA2B/B,GAzBe,IAAXJ,IAGAa,EAAcF,EAAeC,QAsBN7kE,KAZnB2kE,EALO,IAAXV,EAGI9B,EAA6B8B,GAER9B,EAA6B8B,GAAUtB,EAAsBuB,GAI7Dd,GAAyBa,GAK7BjO,EAAmCmO,IAKxD,MAAM,IAAI7rE,MAAM,gEAepB,IAZA,IAAMysE,EAAuCrB,EAuJjD,SAAqBC,EAAoBe,EAA6BX,GAElE,IAAMgB,EAAS,IAAIC,IACfC,EAAwB,EAE5B,KAAOA,EAAwBP,GAC/B,CACI,IAAMQ,EAAsBvB,EAASK,UAAU9B,EAAmB+C,EAAuBlB,GACnFoB,EAAwBjD,EAAmB+C,EAAwB,EACnEG,EAAe,GAAMF,EAAsB,GAAK,EAGtD,GAA4B,IAAxBA,GAA6BA,EAAsBR,EAAsBO,EAC7E,CACIptE,QAAQX,MAAM,gDACd,KACH,CAKD,IAFA,IAAImuE,EAAa,EAEVA,EAAaH,GAE8C,IAA1DvB,EAASE,SAASsB,EAAwBE,GAFTA,KAQzC,IAAoB,IAAhBA,EACJ,CACIxtE,QAAQX,MAAM,8DACd,KACH,CAED,IAAMqZ,GAAM,IAAI+0D,aAAcC,OAC1B,IAAI5L,WAAWgK,EAAS/J,OAAQuL,EAAuBE,IAErD11E,EAAQ,IAAIi0E,SACdD,EAAS/J,OACTuL,EAAwBE,EAAa,EACrCH,EAAsBG,EAAa,GAGvCN,EAAOn1D,IAAIW,EAAK5gB,GAKhBs1E,GAAyB,EAAIC,EAAsBE,CACtD,CAED,OAAOL,CACX,CA3MUS,CAAY7B,EAAUe,EAAqBX,GAC3C,KAGF0B,EADkBX,EAAcH,EAEhCe,EAAWtB,EACXuB,EAAYtB,EACZuB,EAAkBhB,EAClBiB,EAAmBhB,EACnB9C,EAAcG,EAAmBwC,EAE5BoB,EAAc,EAAGA,EAAcrB,EAAsBqB,IAC9D,CAII,IAHA,IAAM//D,EAAY49D,EAASK,UAAUjC,EAAagC,GAC9CgC,EAAgBhE,EAAc,EAEzBiE,EAAe,EAAGA,EAAezB,EAAuByB,IACjE,CAII,IAAIC,EAAOpE,EAAamE,GAEnBC,IAEDA,EAAOpE,EAAamE,GAAgB,IAAI1pD,MAAMmoD,IAGlDwB,EAAKH,GAAe,CAChBxK,QAASwK,EAGTvK,WAAYkJ,EAAuB,GAAgB,IAAXR,EAAeyB,EAAWE,EAClEpK,YAAaiJ,EAAuB,GAAgB,IAAXR,EAAe0B,EAAYE,EACpEpK,YAAa,IAAI9B,WAAWU,EAAa0L,EAAeN,IAE5DM,GAAiBN,CACpB,CAID1D,GADAA,GAAeh8D,EAAY,GACC,IAAM,EAAIg8D,EAAc,EAAKA,EAAc,EAAKA,EAS5E0D,GAJAG,GAFAF,EAAYA,GAAY,GAAM,GAnFf,EAqF4B,GAAK,IAChDG,GAFAF,EAAaA,GAAa,GAAM,GAnFhB,EAqF8B,GAAK,GAGAhB,CACtD,CAGD,OAAe,IAAXV,EAEO,CACHiC,aAAcrE,EAAa5lE,KAAI,SAAC6+D,GAE5B,IAAIlB,EAA+DkB,EAAa,GAAGW,YAC/E0K,GAAe,EA0BnB,OAxBIlC,IAAWhF,EAAAmD,MAAMK,MAEjB7I,EAAS,IAAIwM,aACTtL,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,GAExCpC,IAAWhF,EAAAmD,MAAMI,cAEtB2D,GAAe,EACfvM,EAAS,IAAIU,YACTQ,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,IAExCpC,IAAWhF,EAAAmD,MAAMG,MAEtB4D,GAAe,EACfvM,EAAS,IAAI0M,WACTxL,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,IAG1C,CACH9J,SAAU,IAAItI,EAAAsG,eACVX,EACA,CACI1vE,MAAO4wE,EAAa,GAAGS,WACvB/xE,OAAQsxE,EAAa,GAAGU,cAGhC1/D,KAAMmoE,EACN1gE,OAAQ4iE,EAAeI,GAAuBrC,GAAYA,EAElE,IACAa,OAAMA,GAIP,CACHyB,WAAY3E,EAAa5lE,KAAI,SAAC6+D,GAAiB,WAAIN,EAA0B,KAAM,CAC/Ej3D,OAAQ4gE,EACRj6E,MAAOk6E,EACP56E,OAAQ66E,EACR5J,OAAQgK,EACR3J,aAAYA,GACd,IACFiK,OAAMA,EAEd,CA0BA,SAASwB,GAAuBhjE,GAE5B,OAAQA,GAEJ,KAAK07D,EAAA2D,QAAQC,KAAM,OAAO5D,EAAA2D,QAAQ6D,aAClC,KAAKxH,EAAA2D,QAAQE,IAAK,OAAO7D,EAAA2D,QAAQ8D,YACjC,KAAKzH,EAAA2D,QAAQG,GAAI,OAAO9D,EAAA2D,QAAQ+D,WAChC,KAAK1H,EAAA2D,QAAQI,IAAK,OAAO/D,EAAA2D,QAAQgE,YACjC,QAAS,OAAOrjE,EAExB,CCvTAi5D,EAAAC,eAAeoK,oBAAoB,MAAOrK,EAAAC,eAAeqK,kBAAkBC,QAQ3E,IAAAC,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAiCA,OAtBkBA,EAAA1K,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAExC,GAA2B,QAAvB+2E,EAASvI,WAAuBuI,EAASp3E,KAEzC,IAEI0xB,OAAOD,OAAO2lD,EAAUqC,EACpBrC,EAASh0E,MAAQg0E,EAASrQ,IAC1B0U,EAASrE,EAASp3E,MAClBo3E,EAASY,UAEhB,CACD,MAAO8J,GAIH,YAFAzhF,EAAKyhF,EAGR,CAGLzhF,KA5BGwhF,EAAAhT,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OA8BvDqI,CAAA,CAjCD,GCPAxK,EAAAC,eAAeoK,oBAAoB,MAAOrK,EAAAC,eAAeqK,kBAAkBC,QAmB3E,IAAAG,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAgGA,OAxEkBA,EAAA5K,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAExC,GAA2B,QAAvB+2E,EAASvI,WAAuBuI,EAASp3E,KAEzC,IAEI,IAAM43E,EAAMR,EAASh0E,MAAQg0E,EAASrQ,IAChCoF,EAAuCmS,GAAS1G,EAAKR,EAASp3E,KAAMqqB,KAAKk0D,kBAAvE8C,EAAUlV,EAAAkV,WAAEN,EAAY5U,EAAA4U,aAAEiB,EAAM7V,EAAAyT,OAExC,GAAIyB,EACJ,CACI,IAAMtiD,EAAS06C,EACX7B,EACAyJ,EACAjK,EAASY,UAGb,GAAIgK,GAAUjjD,EAAO04C,SAEjB,IAAK,IAAMwK,KAAaljD,EAAO04C,SAE3B14C,EAAO04C,SAASwK,GAAW7H,YAAY8H,gBAAkBF,EAIjEtwD,OAAOD,OAAO2lD,EAAUr4C,EAC3B,MACI,GAAIgiD,EACT,CACI,IAAMoB,EAAoC,CAAC,EAE3CpB,EAAa3wD,SAAQ,SAAC3P,EAAOzJ,GAEzB,IAAM+T,EAAU,IAAI+jD,EAAA6K,QAAQ,IAAI7K,EAAA8K,YAC5Bn5D,EAAM22D,SACN,CACIyC,OAAQC,EAAAC,aAAaC,IACrBC,UAAWH,EAAAI,YAAYC,uBACvBxjE,KAAM8J,EAAM9J,KACZyH,OAAQqC,EAAMrC,UAGhBo5D,EAAaI,EAAG,KAAI5gE,EAAI,GAE1BgrE,IAAQj3D,EAAQqvD,YAAY8H,gBAAkBF,GAElDlT,EAAA8K,YAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAa5C,GAC5C1I,EAAA6K,QAAQU,WAAWtvD,EAASysD,GAElB,IAANxgE,IAEAmrE,EAASvK,GAAO7sD,EAChB+jD,EAAA8K,YAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAaxC,GAC5C9I,EAAA6K,QAAQU,WAAWtvD,EAAS6sD,IAGhCuK,EAAS3K,GAAWzsD,CACxB,IAEA2G,OAAOD,OAAO2lD,EAAU,CAAEK,SAAQ0K,GACrC,CACJ,CACD,MAAOL,GAIH,YAFAzhF,EAAKyhF,EAGR,CAGLzhF,KA3FG0hF,EAAAlT,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OAU7CuI,EAAgBxD,kBAAG,EAmF7BwD,CAAA,CAhGD,ySChBA,IAAYK,EAkBAC,EAkBAC,EAiDAC,EAqDAC,EAgCA/E,EAkCAgF,EAqCAxF,EAgCAyF,EAoBAC,EAwBAC,EA2BA7I,EAyBAG,EA4BA2I,EA6BAC,EAkBAC,EAqBAC,EAqBAC,EAqBAC,EAoBAC,mDA/gBA5gD,EAAAA,SAAA,GAAA6/C,EAAA7/C,EAAA6/C,MAAA7/C,EAAAA,IAMX,KAHG6/C,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,mBAaQ7/C,EAAAA,mBAAA,GAAA8/C,EAAA9/C,EAAA8/C,gBAAA9/C,EAAAA,cAMX,KAHG8/C,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,mBAaQ9/C,EAAAA,iBAAA,GAAA+/C,EAAA//C,EAAA+/C,cAAA//C,EAAAA,YAMX,KAHG+/C,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,wBA4CQ//C,EAAAA,iBAAA,GAAAggD,EAAAhgD,EAAAggD,cAAAhgD,EAAAA,YAoCX,KAjCGggD,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,6BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,cACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,gBAEAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,cAkBQhgD,EAAAA,gBAAA,GAAAigD,EAAAjgD,EAAAigD,aAAAjgD,EAAAA,WAUX,KAPGigD,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,+BAuBQjgD,EAAAA,aAAA,GAAAk7C,EAAAl7C,EAAAk7C,UAAAl7C,EAAAA,QAgBX,KAbGk7C,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,wCACAA,EAAAA,EAAA,wCACAA,EAAAA,EAAA,qCAmBQl7C,EAAAA,aAAA,GAAAkgD,EAAAlgD,EAAAkgD,UAAAlgD,EAAAA,QAYX,KATGkgD,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEA0BQlgD,EAAAA,WAAA,GAAA06C,EAAA16C,EAAA06C,QAAA16C,EAAAA,MAmBX,KAhBG06C,EAAA,oCACAA,EAAAA,EAAA,sCACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,uDACAA,EAAAA,EAAA,uDACAA,EAAAA,EAAA,kCACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,6CACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,uEACAA,EAAAA,EAAA,+BAcQ16C,EAAAA,mBAAA,GAAAmgD,EAAAngD,EAAAmgD,gBAAAngD,EAAAA,cAMX,KAHGmgD,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,eAeQngD,EAAAA,iBAAA,GAAAogD,EAAApgD,EAAAogD,cAAApgD,EAAAA,YAKX,KAFGogD,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBAoBQpgD,EAAAA,gBAAA,GAAAqgD,EAAArgD,EAAAqgD,aAAArgD,EAAAA,WAMX,KAHGqgD,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,yCAsBQrgD,EAAAA,kBAAA,GAAAw3C,EAAAx3C,EAAAw3C,eAAAx3C,EAAAA,aAOX,KAJGw3C,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,WACAA,EAAAA,EAAA,yBAmBQx3C,EAAAA,iBAAA,GAAA23C,EAAA33C,EAAA23C,cAAA33C,EAAAA,YAUX,KAPG23C,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,iDACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,6CAmBQ33C,EAAAA,iBAAA,GAAAsgD,EAAAtgD,EAAAsgD,cAAAtgD,EAAAA,YASX,KANGsgD,EAAA,WACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,eAqBQtgD,EAAAA,cAAA,GAAAugD,EAAAvgD,EAAAugD,WAAAvgD,EAAAA,SAKX,KAFGugD,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,mBAcQvgD,EAAAA,eAAA,GAAAwgD,EAAAxgD,EAAAwgD,YAAAxgD,EAAAA,UAMX,KAHG,WACAwgD,EAAA,iBACAA,EAAA,aAgBQxgD,EAAAA,gBAAA,GAAAygD,EAAAzgD,EAAAygD,aAAAzgD,EAAAA,WAQX,KALGygD,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,iBAcQzgD,EAAAA,qBAAA,GAAA0gD,EAAA1gD,EAAA0gD,kBAAA1gD,EAAAA,gBAOX,KAJG0gD,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,iBAeQ1gD,EAAAA,kBAAA,GAAA2gD,EAAA3gD,EAAA2gD,eAAA3gD,EAAAA,aAOX,KAJG2gD,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,eAcQ3gD,EAAAA,iBAAA,GAAA4gD,EAAA5gD,EAAA4gD,cAAA5gD,EAAAA,YAOX,KAJG4gD,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,mCAEAA,EAAAA,EAAA,6MC7gBJ5K,EAAAA,SAAS6K,WAAalY,EAAAz/C,SAAS43D,IAAMvJ,EAAAsI,IAAIkB,MAAQxJ,EAAAsI,IAAImB,OAiBrDhL,EAAAA,SAASiL,sBAAuB,ECsBnB,IAAAC,EAA8C,GAgC3C,SAAAC,EAA2C9c,EAAiB13C,GAExE,IAAK03C,EAED,OAAO,KAGX,IAAIiI,EAAY,GAEhB,GAAsB,kBAAXjI,EACX,CAEI,IAAM7nC,EAAU,yBAA0BjI,KAAK8vC,GAE3C7nC,IAEA8vC,EAAY9vC,EAAO,GAAGjB,cAE7B,CAED,IAAK,IAAI9mB,EAAIysE,EAAUpyE,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAC7C,CACI,IAAM2sE,EAAiBF,EAAUzsE,GAEjC,GAAI2sE,EAAerrC,MAAQqrC,EAAerrC,KAAKsuB,EAAQiI,GAEnD,OAAO,IAAI8U,EAAe/c,EAAQ13C,EAEzC,CAED,MAAM,IAAI/b,MAAM,mDACpB,CXzGA,IAAIu/D,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CAEO,IAAI8Q,EAAW,WAQlB,OAPAA,EAAWlyD,OAAOD,QAAU,SAAkBitC,GAC1C,QAAS3nD,cAAGC,EAAI,EAAG+W,EAAIltB,UAAUwQ,OAAQ2F,EAAI+W,EAAG/W,IAE5C,IAAK,IAAIwnD,KADTznD,EAAI8sE,EAAU7sE,GACO0a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,KAAIE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IAE9E,OAAOE,CACf,EACWklB,EAAShjF,MAAMypB,KAAMxpB,UAChC,EY1BA,IAAAijF,EAAA,WAqDI,SAAYA,EAAA/+E,EAAWV,QAAX,IAAAU,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAAU,GAE7BgmB,KAAKkrD,OAASxwE,EACdslB,KAAKmrD,QAAUnxE,EAEfgmB,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAK05D,UAAW,EAEhB15D,KAAK25D,SAAW,IAAIC,EAAAC,OAAO,eAC3B75D,KAAK85D,SAAW,IAAIF,EAAAC,OAAO,UAC3B75D,KAAK+5D,QAAU,IAAIH,EAAAC,OAAO,WAsJlC,OA/IIJ,EAAI7zD,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/vD,KAAK25D,SAAS13D,IAAI8tD,GAClB/vD,KAAK85D,SAAS73D,IAAI8tD,GAClB/vD,KAAK+5D,QAAQ93D,IAAI8tD,IAIb/vD,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAKmrD,UAEpBnrD,KAAK25D,SAASK,KAAKh6D,KAAKkrD,OAAQlrD,KAAKmrD,UAQ7CsO,EAAM7zD,UAAAq0D,OAAN,SAAOlK,GAEH/vD,KAAK25D,SAASpmC,OAAOw8B,GACrB/vD,KAAK85D,SAASvmC,OAAOw8B,GACrB/vD,KAAK+5D,QAAQxmC,OAAOw8B,IAQxB0J,EAAA7zD,UAAAs/C,OAAA,SAAOxqE,EAAeV,GAEdU,IAAUslB,KAAKkrD,QAAUlxE,IAAWgmB,KAAKmrD,UAEzCnrD,KAAKkrD,OAASxwE,EACdslB,KAAKmrD,QAAUnxE,EACfgmB,KAAK25D,SAASK,KAAKt/E,EAAOV,KAQlCqtB,OAAAoR,eAAIghD,EAAK7zD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,QAASkpB,KAAKkrD,UAAYlrD,KAAKmrD,yCAInCsO,EAAA7zD,UAAAi8C,OAAA,WAES7hD,KAAKS,WAENT,KAAK85D,SAASE,QAUtBP,EAAA7zD,UAAA0kD,KAAA,WAEI,OAAOxB,QAAQC,QAAQ/oD,OAO3BqH,OAAAoR,eAAIghD,EAAK7zD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,wCAOhB7jD,OAAAoR,eAAIghD,EAAM7zD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,yCAmBhBsO,EAAA7zD,UAAA/tB,MAAA,SAAMqiF,EAAqBC,EAA2BvO,GAElD,OAAO,GAIX6N,EAAA7zD,UAAAw0D,QAAA,aAUAX,EAAA7zD,UAAA2+C,QAAA,WAESvkD,KAAKS,YAENT,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKo6D,UACLp6D,KAAK+5D,QAAQM,YACbr6D,KAAK+5D,QAAU,KACf/5D,KAAK25D,SAASU,YACdr6D,KAAK25D,SAAW,KAChB35D,KAAK85D,SAASO,YACdr6D,KAAK85D,SAAW,OASjBL,EAAAxrC,KAAP,SAAYqsC,EAAkBlP,GAE1B,OAAO,GAEdqO,CAAD,CArNA,GCGA1O,EAAA,SAAAf,GAWI,SAAYe,EAAAxO,EAA4E13C,GAAxF,IAYChF,EAAA,KAVSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAErB,IAAKU,IAAUV,EAEX,MAAM,IAAI8O,MAAM,iDAGpB+W,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBrE,KAAO4mE,IAuEpB,OA7FoCiM,EAAQuC,EAAAf,GAgCxCe,EAAAnlD,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GAEjD,IAAM1O,EAAKxL,EAASwL,GAEpBA,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcH,EAAAI,YAAY6K,QAExF,IAAMhgF,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAkC3B,OAhCIL,EAAU7/E,QAAUA,GAAS6/E,EAAUvgF,SAAWA,EAElD6xE,EAAGgP,cACC9K,EAAYjwE,OACZ,EACA,EACA,EACApF,EACAV,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,OAKT4kF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WACC/K,EAAYjwE,OACZ,EACAy6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,QAIN,GAIXo1E,EAAAnlD,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKrqB,KAAO,MAQTo1E,EAAI98B,KAAX,SAAYsuB,GAER,OAAOA,aAAkBqa,cAClBra,aAAkB4N,YAClB5N,aAAkBuO,aAEhCC,CAAD,CA7FA,CAAoC0O,GCJ9BuB,EAAuB,CACzBC,UAAWxL,EAAA6I,YAAY4C,QACvBnnE,OAAQ07D,EAAA2D,QAAQC,KAChBzD,UAAWH,EAAAI,YAAYsL,KAiC3B5L,EAAA,SAAAvF,GA0KI,SAAYuF,EAAAxC,EAAiDloD,QAAjD,IAAAkoD,IAAAA,EAA+C,WAAE,IAAAloD,IAAAA,EAAuC,MAApG,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAkFH,KA9EW6iD,GAFR/qD,EAAUA,GAAW,CAAC,GAEL+qD,UAAEJ,EACiD3qD,EAAO2qD,OADhD4L,EACyCv2D,EADzBu2D,iBAAEH,EACuBp2D,EAAOo2D,UADnBvgF,EACYmqB,EADPnqB,MAAEV,EACK6qB,EAAO7qB,OAAvEqhF,EAAgEx2D,EAAxDw2D,SAAEtnE,EAAsD8Q,EAAO9Q,OAArDzH,EAA8CuY,EAA1CvY,KAAExM,EAAwC+kB,EAAO/kB,OAAvCijE,EAAgCl+C,EAAtBk+C,WAAEuY,EAAoBz2D,EAAOy2D,uBAGvEvO,GAAcA,aAAoB0M,KAElC1M,EAAWsM,EAA0BtM,EAAUuO,IACtC5B,UAAW,GAGxB75D,EAAKkjD,WAAaA,GAAcmL,EAAAA,SAASqN,WACzC17D,EAAKnlB,MAAQkB,KAAK+nB,OAAOjpB,GAAS,GAAKmlB,EAAKkjD,YAAcljD,EAAKkjD,WAC/DljD,EAAK7lB,OAAS4B,KAAK+nB,OAAO3pB,GAAU,GAAK6lB,EAAKkjD,YAAcljD,EAAKkjD,WACjEljD,EAAK27D,aAAqBhrE,IAAXg/D,EAAuBA,EAAStB,EAAAA,SAASuN,gBACxD57D,EAAKu7D,sBAAwC5qE,IAArB4qE,EAAiCA,EAAmBlN,EAAAA,SAASwN,kBACrF77D,EAAK87D,UAAYN,GAAYnN,EAAAA,SAAS0N,UACtC/7D,EAAKg8D,gBAA2BrrE,IAAdyqE,EAA0BA,EAAY/M,EAAAA,SAAS4N,WACjEj8D,EAAK9L,OAASA,GAAU07D,EAAA2D,QAAQC,KAChCxzD,EAAKvT,KAAOA,GAAQmjE,EAAAmD,MAAMC,cAC1BhzD,EAAK/f,OAASA,GAAU2vE,EAAA2I,QAAQjM,WAChCtsD,EAAK+vD,eAA0Bp/D,IAAdo/D,EAA0BA,EAAYH,EAAAI,YAAY6K,OAEnE76D,EAAKk8D,IAAMlb,EAAAkb,MACXl8D,EAAKm8D,QAAU,EACfn8D,EAAKo8D,cAAe,EACpBp8D,EAAKq8D,cAELr8D,EAAKs8D,YAAc,CAAC,EACpBt8D,EAAKu8D,QAAU,EACfv8D,EAAKw8D,aAAe,EACpBx8D,EAAKy8D,QAAU,KACfz8D,EAAK08D,MAAQ7hF,EAAQ,GAAKV,EAAS,EACnC6lB,EAAK28D,gBAAkB,GACvB38D,EAAKY,WAAY,EACjBZ,EAAKktD,SAAW,KAEhBltD,EAAK48D,cAAgB,EACrB58D,EAAK68D,eAAiB,EACtB78D,EAAK88D,mBAAqB,KAuC1B98D,EAAK+8D,YAAY7P,KAsazB,OAnqByFvE,EAAY+G,EAAAvF,GAoQjG3iD,OAAAoR,eAAI82C,EAAS3pD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKtlB,MAAQslB,KAAK+iD,6CAOxC17C,OAAAoR,eAAI82C,EAAU3pD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKhmB,OAASgmB,KAAK+iD,6CAOzC17C,OAAAoR,eAAI82C,EAAM3pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKw7D,SAEhBp7D,IAAA,SAAWjgB,GAEH6f,KAAKw7D,UAAYr7E,IAEjB6f,KAAKw7D,QAAUr7E,EACf6f,KAAKq8D,iDAQbh1D,OAAAoR,eAAI82C,EAAS3pD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK67D,YAEhBz7D,IAAA,SAAcjgB,GAEN6f,KAAK67D,aAAe17E,IAEpB6f,KAAK67D,WAAa17E,EAClB6f,KAAKq8D,iDAQbh1D,OAAAoR,eAAI82C,EAAQ3pD,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK27D,WAEhBv7D,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAK27D,YAAcx7E,IAEnB6f,KAAK27D,UAAYx7E,EACjB6f,KAAKq8D,iDAUb9M,EAAA3pD,UAAAi3D,SAAA,SAAS5B,EAAyBzL,GAE9B,IAAIsN,EAmBJ,YAjBkBtsE,IAAdyqE,GAA2BA,IAAcj7D,KAAKi7D,YAE9Cj7D,KAAKi7D,UAAYA,EACjB6B,GAAQ,QAGGtsE,IAAXg/D,GAAwBA,IAAWxvD,KAAKwvD,SAExCxvD,KAAKwvD,OAASA,EACdsN,GAAQ,GAGRA,GAEA98D,KAAKq8D,eAGFr8D,MAUXuvD,EAAA3pD,UAAAm3D,QAAA,SAAQC,EAAsBC,EAAuBla,GAIjD,OAFAA,EAAaA,GAAc/iD,KAAK+iD,WAEzB/iD,KAAKk9D,YAAYF,EAAeja,EAAYka,EAAgBla,EAAYA,IAUnFwM,EAAA3pD,UAAAs3D,YAAA,SAAYvC,EAAmBC,EAAoB7X,GAQ/C,OANA/iD,KAAK+iD,WAAaA,GAAc/iD,KAAK+iD,WACrC/iD,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMg3D,GAAa36D,KAAK+iD,WAC1C/iD,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMi3D,GAAc56D,KAAK+iD,WAC5C/iD,KAAKk8D,cACLl8D,KAAK6hD,SAEE7hD,MAODuvD,EAAA3pD,UAAAs2D,YAAV,WAEIl8D,KAAKi8D,aAAepb,EAAAsc,OAAOn9D,KAAK26D,YAAc9Z,EAAAsc,OAAOn9D,KAAK46D,aAQ9DrL,EAAa3pD,UAAAw3D,cAAb,SAAcra,GAEV,IAAMsa,EAAgBr9D,KAAK+iD,WAE3B,OAAIsa,IAAkBta,IAKtB/iD,KAAK+iD,WAAaA,EAEd/iD,KAAKu8D,QAELv8D,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKtlB,MAAQ2iF,GAAiBta,EACtD/iD,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKhmB,OAASqjF,GAAiBta,EACxD/iD,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAGxBA,KAAKk8D,eAZMl8D,MAsBfuvD,EAAW3pD,UAAAg3D,YAAX,SAAY7P,GAER,GAAI/sD,KAAK+sD,WAAaA,EAElB,OAAO/sD,KAGX,GAAIA,KAAK+sD,SAEL,MAAM,IAAIjkE,MAAM,iCAOpB,OAJAikE,EAASxsC,KAAKvgB,MAEdA,KAAK+sD,SAAWA,EAET/sD,MAIXuvD,EAAA3pD,UAAAi8C,OAAA,WAES7hD,KAAKu8D,OAWNv8D,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKq8D,eACLr8D,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAXhBA,KAAKtlB,MAAQ,GAAKslB,KAAKhmB,OAAS,IAEhCgmB,KAAKu8D,OAAQ,EACbv8D,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,MACpBA,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,QAgBhCuvD,EAAO3pD,UAAAm0D,QAAP,SAAQx6E,GAEJygB,KAAKg6D,KAAK,QAASh6D,KAAMzgB,IAQ7BgwE,EAAA3pD,UAAA2+C,QAAA,WAGQvkD,KAAK+sD,WAEL/sD,KAAK+sD,SAASkN,OAAOj6D,MAEjBA,KAAK+sD,SAAS2M,UAEd15D,KAAK+sD,SAASxI,UAElBvkD,KAAK+sD,SAAW,MAGhB/sD,KAAKs8D,iBAEEzb,EAAAyc,iBAAiBt9D,KAAKs8D,gBACtBzb,EAAA0c,aAAav9D,KAAKs8D,SAEzBt8D,KAAKs8D,QAAU,MAInBt8D,KAAKo6D,UAEL7K,EAAYiO,gBAAgBx9D,MAC5BA,KAAKw8D,gBAAkB,KAEvBx8D,KAAKS,WAAY,GASrB8uD,EAAA3pD,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKg6D,KAAK,UAAWh6D,OAIzBuvD,EAAA3pD,UAAA63D,kBAAA,WAEI,OAAOz9D,MAgBJuvD,EAAArvD,KAAP,SAAoEq8C,EAChE13C,EAAmC64D,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAASxP,EAAAA,SAASiL,sBAErD,IAAMwE,EAA4B,kBAAXphB,EACnB+f,EAAU,KAEd,GAAIqB,EAEArB,EAAU/f,MAGd,CACI,IAAMA,EAAeqhB,QACrB,CACI,IAAMvxD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEnDthB,EAAeqhB,QAAavxD,EAAU,IAAAw0C,EAAAkb,KAC1C,CAEDO,EAAW/f,EAAeqhB,OAC7B,CAED,IAAI7N,EAAclP,EAAAyc,iBAAiBhB,GAGnC,GAAIqB,GAAWD,IAAW3N,EAEtB,MAAM,IAAIjnE,MAAM,gBAAgBwzE,EAAO,yCAU3C,OAPKvM,KAEDA,EAAc,IAAIR,EAAehT,EAAQ13C,IAC7By3D,QAAUA,EACtB/M,EAAYS,WAAWD,EAAauM,IAGjCvM,GAiBJR,EAAUuO,WAAjB,SAAkB1T,EACd1vE,EAAeV,EAAgB6qB,GAE/BulD,EAASA,GAAU,IAAIwM,aAAal8E,EAAQV,EAAS,GAErD,IAAM+yE,EAAW,IAAIhC,EAAeX,EAAQ,CAAE1vE,MAAKA,EAAEV,OAAMA,IACrDsS,EAAO89D,aAAkBwM,aAAenH,EAAAmD,MAAMK,MAAQxD,EAAAmD,MAAMC,cAElE,OAAO,IAAItD,EAAYxC,EAAU1lD,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAG4zD,EAAsBn2D,GAAW,CAAEnqB,MAAKA,EAAEV,OAAMA,EAAEsS,KAAIA,MAQtGijE,EAAAS,WAAP,SAAkBD,EAA0BrvE,GAEpCA,KAEiD,IAA7CqvE,EAAYyM,gBAAgB50D,QAAQlnB,IAEpCqvE,EAAYyM,gBAAgBjuE,KAAK7N,GAGjCmgE,EAAAyc,iBAAiB58E,IAGjB2H,QAAQimE,KAAK,8CAA8C5tE,EAAE,+BAGjEmgE,EAAAyc,iBAAiB58E,GAAMqvE,IASxBR,EAAeiO,gBAAtB,SAAuBzN,GAEnB,GAA2B,kBAAhBA,EACX,CACI,IAAMgO,EAAuBld,EAAAyc,iBAAiBvN,GAE9C,GAAIgO,EACJ,CACI,IAAMj2D,EAAQi2D,EAAqBvB,gBAAgB50D,QAAQmoD,GAS3D,OAPIjoD,GAAS,GAETi2D,EAAqBvB,gBAAgB5qC,OAAO9pB,EAAO,UAGhD+4C,EAAAyc,iBAAiBvN,GAEjBgO,CACV,CACJ,MACI,GAAIhO,GAAeA,EAAYyM,gBACpC,CACI,IAAK,IAAI7vE,EAAI,EAAGA,EAAIojE,EAAYyM,gBAAgBx1E,SAAU2F,SAE/Ck0D,EAAAyc,iBAAiBvN,EAAYyM,gBAAgB7vE,IAKxD,OAFAojE,EAAYyM,gBAAgBx1E,OAAS,EAE9B+oE,CACV,CAED,OAAO,MAIJR,EAAYyO,aAAG,EACzBzO,EAnqBD,CAAyF1O,EAAAod,cCnCzFC,EAAA,SAAAlU,GAgCI,SAAYkU,EAAAl3E,EAAgB6d,GAA5B,IAuBChF,EAAA,KArBSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,QAErB6lB,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBw1C,MAAQ,GACb3vB,EAAKs+D,aAAe,GAEpB,IAAK,IAAIxxE,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC5B,CACI,IAAMyxE,EAAc,IAAI7O,EAExB1vD,EAAK2vB,MAAMjhC,KAAK6vE,GAIhBv+D,EAAKs+D,aAAa5vE,MAAM,EAC3B,QAEDsR,EAAK7Y,OAASA,EACd6Y,EAAKw+D,MAAQ,KACbx+D,EAAKkwD,YAAc,OA2I3B,OAjMoDvH,EAAQ0V,EAAAlU,GA+D9CkU,EAAAt4D,UAAA04D,cAAV,SAAwBjP,EAAuBxqD,GAE3C,IAAK,IAAIlY,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAExB0iE,EAAU1iE,KAIX0iE,EAAU1iE,GAAG8wE,kBAEbz9D,KAAKu+D,iBAAiBlP,EAAU1iE,GAAG8wE,oBAAqB9wE,GAEnD0iE,EAAU1iE,aAAc8sE,EAE7Bz5D,KAAKw+D,cAAcnP,EAAU1iE,GAAIA,GAIjCqT,KAAKw+D,cAAcnF,EAAmBhK,EAAU1iE,GAAIkY,GAAUlY,KAM1EuxE,EAAAt4D,UAAAw0D,QAAA,WAEI,IAAK,IAAIztE,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKhZ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAExCqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAG43D,UAElBvkD,KAAKwvB,MAAQ,KACbxvB,KAAKm+D,aAAe,KACpBn+D,KAAKq+D,MAAQ,MAiBjBH,EAAAt4D,UAAA44D,cAAA,SAAczR,EAAoBjlD,GAE9B,IAAK9H,KAAKwvB,MAAM1nB,GAEZ,MAAM,IAAIhf,MAAM,SAASgf,EAAK,qBAWlC,OAPIilD,EAASwP,QAAUv8D,KAAKu8D,OAExBv8D,KAAKklD,OAAO6H,EAASryE,MAAOqyE,EAAS/yE,QAGzCgmB,KAAKwvB,MAAM1nB,GAAO80D,YAAY7P,GAEvB/sD,MAOXk+D,EAAIt4D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED,GAAyB,OAArB/vD,KAAK+vD,YAEL,MAAM,IAAIjnE,MAAM,qDAEpBkhE,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEX,IAAK,IAAIpjE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGgwE,mBAAqB5M,EACnC/vD,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGi1D,GAAG,SAAUmO,EAAYlO,OAAQkO,IAQvDmO,EAAMt4D,UAAAq0D,OAAN,SAAOlK,GAEH/F,EAAApkD,UAAMq0D,OAAMltD,KAAC,KAAAgjD,GAEb,IAAK,IAAIpjE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGgwE,mBAAqB,KACnC38D,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGs1D,IAAI,SAAU8N,EAAYlO,OAAQkO,IAQxDmO,EAAAt4D,UAAA0kD,KAAA,eAwBCzqD,EAAA,KAtBG,GAAIG,KAAKq+D,MAEL,OAAOr+D,KAAKq+D,MAGhB,IAGMI,EAHYz+D,KAAKwvB,MAAM/iC,KAAI,SAACkjC,GAAS,OAAAA,EAAKo9B,QAAQ,IAAE92C,QAAO,SAAC0Z,GAAS,OAAAA,CAAA,IAGhDljC,KAAI,SAACkjC,GAAS,OAAAA,EAAK26B,MAAL,IAazC,OAXAtqD,KAAKq+D,MAAQvV,QAAQ4V,IAAID,GACpBl+D,MAAK,WAEI,IAAAuhD,EAA4BjiD,EAAK2vB,MAAM,GAArCmrC,EAAS7Y,EAAA6Y,UAAEC,EAAU9Y,EAAA8Y,WAI7B,OAFA/6D,EAAKqlD,OAAOyV,EAAWC,GAEhB9R,QAAQC,QAAQlpD,EAC3B,IAGGG,KAAKq+D,OAEnBH,CAAD,CAjMA,CAAoDzE,GCCpDkF,EAAA,SAAA3U,GASI,SAAY2U,EAAApiB,EAA6B13C,GAAzC,IAIQ+5D,EACA53E,EAkBP6Y,EAAA,KArBSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,cAKjB8yB,MAAMuH,QAAQkoC,IAEdqiB,EAAOriB,EACPv1D,EAASu1D,EAAOv1D,QAIhBA,EAASu1D,EAGb18C,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM/lB,EAAQ,CAAEtM,MAAKA,EAAEV,OAAMA,KAAI,KAE7B4kF,GAEA/+D,EAAKy+D,cAAcM,EAAM/5D,KA4FrC,OA1HmC2jD,EAAqBmW,EAAA3U,GAyCpD2U,EAAA/4D,UAAA24D,iBAAA,SAAiBxO,EAA0BjoD,GAEvC,IAAIioD,EAAYhD,SAMZ,MAAM,IAAIjkE,MAAM,gDAGpB,OAPIkX,KAAKw+D,cAAczO,EAAYhD,SAAUjlD,GAOtC9H,MAOX2+D,EAAI/4D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/F,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEXA,EAAYjwE,OAAS2vE,EAAA2I,QAAQyG,kBAUjCF,EAAA/4D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB3/C,EAAsB65D,GAEvC,IAAAzY,EAAkC9hD,KAAhChZ,EAAM86D,EAAA96D,OAAEm3E,EAAYrc,EAAAqc,aAAE3uC,EAAKsyB,EAAAtyB,MAC3Bq8B,EAAOxL,EAAQwL,GAEnB0O,EAAU6B,QAAU,GAEpBvQ,EAAGiT,WACCjT,EAAGgT,iBACH,EACAtE,EAAUQ,eACV/6D,KAAKkrD,OACLlrD,KAAKmrD,QACLnkE,EACA,EACA0Z,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACV,MAIR,IAAK,IAAIK,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC5B,CACI,IAAMgjC,EAAOH,EAAM7iC,GAEfwxE,EAAaxxE,GAAKgjC,EAAKysC,UAEvB+B,EAAaxxE,GAAKgjC,EAAKysC,QACnBzsC,EAAK4sC,OAEL1Q,EAAGkT,cACClT,EAAGgT,iBACH,EACA,EACA,EACAlyE,EACAgjC,EAAKo9B,SAASryE,MACdi1C,EAAKo9B,SAAS/yE,OACd,EACA0mB,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACTqjC,EAAKo9B,SAA+BxQ,QAIpD,CAED,OAAO,GAEdoiB,CAAD,CA1HA,CAAmCT,GCDnCc,EAAA,SAAAhV,GAoBI,SAAAgV,EAAYziB,GAAZ,IAUC18C,EAAA,KARSo/D,EAAY1iB,EACZ7hE,EAAQukF,EAAUC,cAAgBD,EAAUE,YAAcF,EAAUvkF,MACpEV,EAASilF,EAAUG,eAAiBH,EAAUI,aAAeJ,EAAUjlF,cAE7E6lB,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBuiE,OAASA,EACd18C,EAAKy/D,YAAa,IAkG1B,OA/HuC9W,EAAQwW,EAAAhV,GAsCpCgV,EAAAtR,YAAP,SAAmBrjD,EAA8CqyC,EAAa6iB,QAEtD/uE,IAAhB+uE,GAAsD,IAAzB7iB,EAAI90C,QAAQ,SAEzCyC,EAAQqjD,YAAc7M,EAAA2e,qBAAqB9iB,IAEtB,IAAhB6iB,IAELl1D,EAAQqjD,YAAqC,kBAAhB6R,EAA2BA,EAAc,cAY9EP,EAAMp5D,UAAA8lD,OAAN,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,EAAsBhe,GAEvE,IAAMsP,EAAKxL,EAASwL,GACdnxE,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAI3B,IAFAre,EAASA,GAAUv8C,KAAKu8C,kBAEFkjB,kBAElB,IAAKljB,EAAOmjB,UAAoC,IAAxBnjB,EAAO2iB,aAE3B,OAAO,OAGV,GAAI3iB,aAAkBojB,kBAEnBpjB,EAAOqjB,YAAc,EAErB,OAAO,EAqBf,OAjBA/T,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcH,EAAAI,YAAY6K,QAEnF16D,KAAKs/D,YACHvP,EAAYjwE,SAAW+rE,EAAGM,YAC1BoO,EAAU7/E,QAAUA,GACpB6/E,EAAUvgF,SAAWA,GAMxBugF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WAAW/K,EAAYjwE,OAAQ,EAAGy6E,EAAUQ,eAAgBhL,EAAYh8D,OAAQwmE,EAAUjuE,KAAMiwD,IAPnGsP,EAAGgP,cAAchP,EAAGM,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG4D,EAAYh8D,OAAQwmE,EAAUjuE,KAAMiwD,IAU1E,GAOXyiB,EAAAp5D,UAAAi8C,OAAA,WAEI,IAAI7hD,KAAKS,UAAT,CAKA,IAAM87C,EAASv8C,KAAKu8C,OAEd7hE,EAAQ6hE,EAAO2iB,cAAgB3iB,EAAO4iB,YAAc5iB,EAAO7hE,MAC3DV,EAASuiE,EAAO6iB,eAAiB7iB,EAAO8iB,aAAe9iB,EAAOviE,OAEpEgmB,KAAKklD,OAAOxqE,EAAOV,GAEnBgwE,EAAMpkD,UAAAi8C,OAAM90C,KAAC,KATZ,GAaLiyD,EAAAp5D,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKu8C,OAAS,MAErByiB,CAAD,CA/HA,CAAuCvF,GCFvCoG,EAAA,SAAA7V,GAMI,SAAA6V,EAAYtjB,GAER,OAAAyN,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAO,KAoBrB,OA5BoCiM,EAAiBqX,EAAA7V,GAgB1C6V,EAAI5xC,KAAX,SAAYsuB,GAEA,IAAAujB,EAAoBze,WAAUye,gBAGtC,SAAIA,GAAmBvjB,aAAkBujB,IAKlCze,WAAW0e,mBAAqBxjB,aAAkBwjB,mBAEhEF,CAAD,CA5BA,CAAoCb,GCcpCgB,EAAA,SAAAhW,GAoBI,SAAYgW,EAAAzjB,EAA2C13C,GAAvD,IA2BChF,EAAA,KAzBSiiD,EAA+Cj9C,GAAW,CAAC,EAAzDnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAAEiwE,EAAQnI,EAAAmI,SAAEgW,EAAene,EAAAme,gBAEhD,GAAI1jB,GAAUA,EAAOv1D,SAAWg5E,EAAaE,MAEzC,MAAM,IAAIp3E,MAAM,uBAAuByzD,EAAOv1D,OAAoB,gBAGtE6Y,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM,EAAG,CAAEryB,MAAKA,EAAEV,OAAMA,KAAI,KAE5B,IAAK,IAAI2S,EAAI,EAAGA,EAAIqzE,EAAaE,MAAOvzE,IAEpCkT,EAAK2vB,MAAM7iC,GAAG7M,OAAS2vE,EAAA2I,QAAQ+H,4BAA8BxzE,SAGjEkT,EAAKogE,iBAAsC,IAApBA,EAEnB1jB,GAEA18C,EAAKy+D,cAAc/hB,EAAQ13C,IAGd,IAAbolD,GAEApqD,EAAKyqD,SAkHjB,OA/JkC9B,EAAqBwX,EAAAhW,GAqDnDgW,EAAIp6D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/F,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEXA,EAAYjwE,OAAS2vE,EAAA2I,QAAQgI,kBAGjCJ,EAAAp6D,UAAA24D,iBAAA,SAAiBxO,EAA0BjoD,EAAem4D,GAOtD,IAAKjgE,KAAKwvB,MAAM1nB,GAEZ,MAAM,IAAIhf,MAAM,SAASgf,EAAK,qBAGlC,IAAK9H,KAAKigE,iBACHlQ,EAAY4M,oBACZt1D,OAAO2O,KAAK+5C,EAAYoM,aAAan1E,OAAS,EACrD,CAEI,IAAI+oE,EAAYhD,SAMZ,MAAM,IAAIjkE,MAAM,2DAJhBkX,KAAKw+D,cAAczO,EAAYhD,SAAUjlD,EAMhD,MAIGioD,EAAYjwE,OAAS2vE,EAAA2I,QAAQ+H,4BAA8Br4D,EAC3DioD,EAAY4M,mBAAqB38D,KAAK+vD,YAEtC/vD,KAAKwvB,MAAM1nB,GAASioD,EAUxB,OAPIA,EAAYwM,QAAUv8D,KAAKu8D,OAE3Bv8D,KAAKklD,OAAO6K,EAAY4K,UAAW5K,EAAY6K,YAGnD56D,KAAKwvB,MAAM1nB,GAASioD,EAEb/vD,MAUXggE,EAAAp6D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB8Z,EAA2BI,GAIlD,IAFA,IAAMuC,EAAQ98D,KAAKm+D,aAEVxxE,EAAI,EAAGA,EAAIqzE,EAAaE,MAAOvzE,IACxC,CACI,IAAMlD,EAAOuW,KAAKwvB,MAAM7iC,IAEpBmwE,EAAMnwE,GAAKlD,EAAK2yE,SAAW7B,EAAU6B,QAAUjC,EAAaiC,WAExD3yE,EAAK8yE,OAAS9yE,EAAKsjE,UAEnBtjE,EAAKsjE,SAASrB,OAAOrL,EAAU52D,EAAM8wE,GACrCuC,EAAMnwE,GAAKlD,EAAK2yE,SAEXU,EAAMnwE,IAAM,IAIjB0zD,EAASwL,GAAGiP,WAAWrxE,EAAK3J,OAAQ,EAChCy6E,EAAUQ,eACVZ,EAAaQ,UACbR,EAAaS,WACb,EACAT,EAAapmE,OACbwmE,EAAUjuE,KACV,MACJwwE,EAAMnwE,IAAM,GAGvB,CAED,OAAO,GAWJqzE,EAAI/xC,KAAX,SAAYsuB,GAER,OAAOzvC,MAAMuH,QAAQkoC,IAAWA,EAAOv1D,SAAWg5E,EAAaE,OAT5DF,EAAKE,MAAG,EAWlBF,EA/JD,CAAkC9B,GCGlCmC,EAAA,SAAArW,GAiDI,SAAYqW,EAAA9jB,EAAmC13C,GAA/C,IA0CChF,EAAA,KAtCG,GAFAgF,EAAUA,GAAW,CAAC,IAEhB03C,aAAkBkjB,kBACxB,CACI,IAAMa,EAAe,IAAIC,MAEzBvB,EAAkBtR,YAAY4S,EAAc/jB,EAAQ13C,EAAQ06D,aAE5De,EAAapoF,IAAMqkE,EACnBA,EAAS+jB,CACZ,QAEDzgE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAQ,MAMTA,EAAOmjB,UAAc7/D,EAAKqrD,QAAYrrD,EAAKsrD,UAE5CtrD,EAAKqrD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,GAGnBtrD,EAAK68C,IAAMH,EAAOrkE,IAElB2nB,EAAK2gE,SAAW,KAEhB3gE,EAAK4gE,gBAAiB,EACtB5gE,EAAK6gE,mBAAyClwE,IAAzBqU,EAAQ67D,aACvB77D,EAAQ67D,aAAexS,EAAAA,SAASyS,wBAA0Btf,WAAWuf,kBAC3E/gE,EAAK+vD,UAAyC,kBAAtB/qD,EAAQ+qD,UAAyB/qD,EAAQ+qD,UAAY,KAC7E/vD,EAAKghE,OAAS,KAEdhhE,EAAKw+D,MAAQ,MAEY,IAArBx5D,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA8MjB,OAvSmC9B,EAAiB6X,EAAArW,GAiGhDqW,EAAIz6D,UAAA0kD,KAAJ,SAAKoW,GAAL,IAyDC7gE,EAAA,KAvDG,OAAIG,KAAKq+D,aAKY7tE,IAAjBkwE,IAEA1gE,KAAK0gE,aAAeA,GAGxB1gE,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,EAASC,GAE/B,IAAMzM,EAAS18C,EAAK08C,OAEpB18C,EAAK68C,IAAMH,EAAOrkE,IAElB,IAAM4kE,EAAY,WAEVj9C,EAAKY,YAIT87C,EAAOukB,OAAS,KAChBvkB,EAAOwkB,QAAU,KAEjBlhE,EAAKqlD,OAAO3I,EAAO7hE,MAAO6hE,EAAOviE,QACjC6lB,EAAKw+D,MAAQ,KAETx+D,EAAK6gE,aAEL3X,EAAQlpD,EAAKiH,WAIbiiD,EAAQlpD,GAEhB,EAEI08C,EAAOmjB,UAAYnjB,EAAOrkE,IAE1B4kE,KAIAP,EAAOukB,OAAShkB,EAChBP,EAAOwkB,QAAU,SAACxhF,GAGdypE,EAAOzpE,GACPsgB,EAAKk6D,QAAQC,KAAKz6E,EACtB,EAER,KAlDWygB,KAAKq+D,OA4DpBgC,EAAAz6D,UAAAkB,QAAA,eAyCCjH,EAAA,KAvCS08C,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpB,GAAsB,OAAlBv8C,KAAKwgE,SAEL,OAAOxgE,KAAKwgE,SAEhB,GAAoB,OAAhBxgE,KAAK6gE,SAAoBxf,WAAWuf,kBAEpC,OAAO9X,QAAQC,QAAQ/oD,MAG3B,IAAM4gE,EAAoBvf,WAAWuf,kBAC/BI,GAAQzkB,EAAOmR,aAAsC,cAAvBnR,EAAOmR,YA0B3C,OAxBA1tD,KAAKwgE,SAAW7V,MAAMpO,EAAOrkE,IACzB,CACIsN,KAAMw7E,EAAO,OAAS,YAEzBzgE,MAAK,SAAC+zC,GAAM,OAAAA,EAAEsW,MAAF,IACZrqD,MAAK,SAACqqD,GAAS,OAAAgW,EAAkBhW,EAC9B,EAAG,EAAGrO,EAAO7hE,MAAO6hE,EAAOviE,OAC3B,CACIinF,iBAAqC,OAAnBphE,EAAK+vD,WAAsB/vD,EAAK+vD,YAAcH,EAAAI,YAAY6K,OACtE,cAAgB,QACxB,IACLn6D,MAAK,SAACsgE,GAEH,OAAIhhE,EAAKY,UAEEqoD,QAAQE,UAEnBnpD,EAAKghE,OAASA,EACdhhE,EAAKgiD,SACLhiD,EAAK2gE,SAAW,KAET1X,QAAQC,QAAQlpD,GAC3B,IAEGG,KAAKwgE,UAUhBH,EAAAz6D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GASjD,GAP8B,kBAAnBv6D,KAAK4vD,YAIZG,EAAYH,UAAY5vD,KAAK4vD,YAG5B5vD,KAAK0gE,aAEN,OAAO1W,EAAApkD,UAAM8lD,OAAO3+C,KAAA,KAAAszC,EAAU0P,EAAawK,GAE/C,IAAKv6D,KAAK6gE,SAGN7gE,KAAK8G,WACA9G,KAAK6gE,QAEN,OAAO,EAMf,GAFA7W,EAAApkD,UAAM8lD,OAAM3+C,KAAC,KAAAszC,EAAU0P,EAAawK,EAAWv6D,KAAK6gE,SAE/C7gE,KAAKygE,eACV,CAGI,IAAIS,GAAO,EAELC,EAAapR,EAAYoM,YAE/B,IAAK,IAAMp7D,KAAOogE,EAClB,CACI,IAAMC,EAAWD,EAAWpgE,GAE5B,GAAIqgE,IAAa7G,GAAa6G,EAAShF,UAAYrM,EAAYqM,QAC/D,CACI8E,GAAO,EACP,KACH,CACJ,CAEGA,IAEIlhE,KAAK6gE,OAAOQ,OAEZrhE,KAAK6gE,OAAOQ,QAGhBrhE,KAAK6gE,OAAS,KAErB,CAED,OAAO,GAIXR,EAAAz6D,UAAAw0D,QAAA,WAEKp6D,KAAKu8C,OAA4BukB,OAAS,KAC1C9gE,KAAKu8C,OAA4BwkB,QAAU,KAE5C/W,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,MAEV/M,KAAK6gE,SAEL7gE,KAAK6gE,OAAOQ,QACZrhE,KAAK6gE,OAAS,MAElB7gE,KAAKwgE,SAAW,KAChBxgE,KAAKq+D,MAAQ,MAQVgC,EAAIpyC,KAAX,SAAYsuB,GAER,MAAyB,kBAAXA,GAAuBA,aAAkBkjB,kBAE9DY,CAAD,CAvSA,CAAmCrB,GCRnCsC,EAAA,SAAAtX,GA+BI,SAAYsX,EAAAC,EAAsB18D,GAAlC,IAqBChF,EAAA,YAnBGgF,EAAUA,GAAW,CAAC,GAEtBhF,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMmhD,EAAAA,SAASC,QAAQC,iBAAgB,MAClClD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,EAEftrD,EAAK2hE,IAAMD,EACX1hE,EAAKR,MAAQwF,EAAQxF,OAAS,EAC9BQ,EAAK4hE,eAAiB58D,EAAQnqB,MAC9BmlB,EAAK6hE,gBAAkB78D,EAAQ7qB,OAE/B6lB,EAAK8hE,SAAW,KAChB9hE,EAAK+hE,aAAe/8D,EAAQ06D,YAC5B1/D,EAAKw+D,MAAQ,MAEY,IAArBx5D,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA2JjB,OA7MiC9B,EAAiB8Y,EAAAtX,GAsD9CsX,EAAA17D,UAAA0kD,KAAA,eA8BCzqD,EAAA,KA5BG,OAAIG,KAAKq+D,QAKTr+D,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,GAUtB,GAPAlpD,EAAK8hE,SAAW,WAEZ9hE,EAAKqlD,OAAOrlD,EAAK08C,OAAO7hE,MAAOmlB,EAAK08C,OAAOviE,QAC3C+uE,EAAQlpD,EACZ,EAGIyhE,EAAYO,QAAQ5zC,KAAKpuB,EAAK2hE,IAAIl6D,QACtC,CACI,IAAKw6D,KAED,MAAM,IAAIh5E,MAAM,oDAEnB+W,EAAa2hE,IAAM,6BAA6BM,KAAKC,SAASplB,mBAAmB98C,EAAK2hE,MAC1F,CAED3hE,EAAKmiE,UACT,KAvBWhiE,KAAKq+D,OA6BZiD,EAAA17D,UAAAo8D,SAAR,eA4DCniE,EAAA,KA1DSoiE,EAAY,IAAI1B,MAEtBvB,EAAkBtR,YAAYuU,EAAWjiE,KAAKwhE,IAAKxhE,KAAK4hE,cACxDK,EAAU/pF,IAAM8nB,KAAKwhE,IAErBS,EAAUlB,QAAU,SAACxhF,GAEZsgB,EAAK8hE,WAKVM,EAAUlB,QAAU,KACpBlhE,EAAKk6D,QAAQC,KAAKz6E,GACtB,EAEA0iF,EAAUnB,OAAS,WAEf,GAAKjhE,EAAK8hE,SAAV,CAKA,IAAMO,EAAWD,EAAUvnF,MACrBynF,EAAYF,EAAUjoF,OAE5B,IAAKkoF,IAAaC,EAEd,MAAM,IAAIr5E,MAAM,wFAIpB,IAAIpO,EAAQwnF,EAAWriE,EAAKR,MACxBrlB,EAASmoF,EAAYtiE,EAAKR,OAE1BQ,EAAK4hE,gBAAkB5hE,EAAK6hE,mBAE5BhnF,EAAQmlB,EAAK4hE,gBAAkB5hE,EAAK6hE,gBAAkBS,EAAYD,EAClEloF,EAAS6lB,EAAK6hE,iBAAmB7hE,EAAK4hE,eAAiBS,EAAWC,GAEtEznF,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAGpB,IAAMooF,EAASviE,EAAK08C,OAEpB6lB,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EACfooF,EAAexE,QAAU,UAAU/c,EAAAkb,MAGpCqG,EACK/T,WAAW,MACXgU,UAAUJ,EAAW,EAAG,EAAGC,EAAUC,EAAW,EAAG,EAAGznF,EAAOV,GAElE6lB,EAAK8hE,WACL9hE,EAAK8hE,SAAW,IAnCf,CAoCL,GAQGL,EAAOgB,QAAd,SAAeC,GAEX,IAAMC,EAAYlB,EAAYmB,SAASh2D,KAAK81D,GACtCzxE,EAAY,CAAC,EAQnB,OANI0xE,IAEA1xE,EAAK0xE,EAAU,IAAM5mF,KAAK+nB,MAAM4qC,WAAWi0B,EAAU,KACrD1xE,EAAK0xE,EAAU,IAAM5mF,KAAK+nB,MAAM4qC,WAAWi0B,EAAU,MAGlD1xE,GAIXwwE,EAAA17D,UAAAw0D,QAAA,WAEIpQ,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,MACd/M,KAAK2hE,SAAW,KAChB3hE,KAAK4hE,aAAe,MASjBN,EAAArzC,KAAP,SAAYsuB,EAAiBiI,GAGzB,MAAqB,QAAdA,GAEmB,kBAAXjI,GAAuBA,EAAOmmB,WAAW,uBAE9B,kBAAXnmB,GAAuB+kB,EAAYO,QAAQ5zC,KAAKsuB,IAQ5D+kB,EAAOO,QAAG,oDAOVP,EAAAmB,SAAW,kIACrBnB,EA7MD,CAAiCtC,GCIjC2D,EAAA,SAAA3Y,GA4CI,SACI2Y,EAAApmB,EAAmF13C,GADvF,IAsEChF,EAAA,KAhEG,GAFAgF,EAAUA,GAAW,CAAC,IAEhB03C,aAAkBojB,kBACxB,CACI,IAAMiD,EAAe18D,SAASC,cAAc,SAG5Cy8D,EAAax8D,aAAa,UAAW,QACrCw8D,EAAax8D,aAAa,qBAAsB,IAChDw8D,EAAax8D,aAAa,cAAe,IAEnB,kBAAXm2C,IAEPA,EAAS,CAACA,IAGd,IAAMsmB,EAAYtmB,EAAO,GAAoCrkE,KAAOqkE,EAAO,GAE3EyiB,EAAkBtR,YAAYkV,EAAcC,EAAUh+D,EAAQ06D,aAG9D,IAAK,IAAI5yE,EAAI,EAAGA,EAAI4vD,EAAOv1D,SAAU2F,EACrC,CACI,IAAMm2E,EAAgB58D,SAASC,cAAc,UAEzC27C,EAAgBvF,EAAO5vD,GAArBzU,EAAG4pE,EAAA5pE,IAAE6qF,EAAIjhB,EAAAihB,KAITC,GAFN9qF,EAAMA,GAAOqkE,EAAO5vD,IAEA+X,MAAM,KAAK4pC,QAAQ76B,cACjCwvD,EAAMD,EAAQ15E,MAAM05E,EAAQE,YAAY,KAAO,GAErDH,EAAOA,GAAQJ,EAAcQ,WAAWF,IAAQ,SAASA,EAEzDH,EAAc5qF,IAAMA,EACpB4qF,EAAcx2E,KAAOy2E,EAErBH,EAAav8D,YAAYy8D,EAC5B,CAGDvmB,EAASqmB,CACZ,QAED/iE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAQ,MAET+iB,YAAa,EAElBz/D,EAAKujE,aAAc,EACnBvjE,EAAKwjE,sBAAuB,EAE5BxjE,EAAKyjE,WAAaz+D,EAAQ0+D,WAAa,EACvC1jE,EAAK2jE,gBAAkB,EACvB3jE,EAAK4jE,UAAgC,IAArB5+D,EAAQ4+D,SAExB5jE,EAAKw+D,MAAQ,KACbx+D,EAAK8hE,SAAW,KAGhB9hE,EAAK6jE,WAAa7jE,EAAK6jE,WAAWnjD,KAAK1gB,GACvCA,EAAK8jE,SAAW9jE,EAAK8jE,SAASpjD,KAAK1gB,IAEV,IAArBgF,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA2PjB,OA3WmC9B,EAAiBma,EAAA3Y,GAwHhD2Y,EAAM/8D,UAAAi8C,OAAN,SAAO+hB,GAEH,IAAK5jE,KAAKS,UACV,CAEI,IAAMojE,EAAYC,EAAAC,OAAOC,OAAOH,UAAa7jE,KAAKu8C,OAA4B0nB,aAE9EjkE,KAAKwjE,gBAAkB5nF,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKwjE,gBAAkBK,KACpD7jE,KAAKsjE,YAActjE,KAAKwjE,iBAAmB,KAE5CxZ,EAAMpkD,UAAAi8C,OAAM90C,KAAC,MACb/M,KAAKwjE,gBAAkBxjE,KAAKsjE,WAAa1nF,KAAKsoF,MAAM,IAAOlkE,KAAKsjE,YAAc,EAErF,GAOLX,EAAA/8D,UAAA0kD,KAAA,eA4CCzqD,EAAA,KA1CG,GAAIG,KAAKq+D,MAEL,OAAOr+D,KAAKq+D,MAGhB,IAAM9hB,EAASv8C,KAAKu8C,OAoCpB,OAlCKA,EAAOqjB,aAAerjB,EAAO4nB,kBAAoB5nB,EAAOqjB,aAAerjB,EAAO6nB,mBAC5E7nB,EAAO7hE,OAAS6hE,EAAOviE,SAEzBuiE,EAAemjB,UAAW,GAG/BnjB,EAAOhlB,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKqkE,aAAa9jD,KAAKvgB,OACvDu8C,EAAOhlB,iBAAiB,QAASv3B,KAAKskE,YAAY/jD,KAAKvgB,OAElDA,KAAKukE,iBAQNvkE,KAAK0jE,cANLnnB,EAAOhlB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAK0jE,YACxCnnB,EAAOhlB,iBAAiB,iBAAkBv3B,KAAK0jE,YAC/CnnB,EAAOhlB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK2jE,UAAU,IAOpD3jE,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,GAElBlpD,EAAK08D,MAELxT,EAAQlpD,IAIRA,EAAK8hE,SAAW5Y,EAEhBxM,EAAO+N,OAEf,IAEOtqD,KAAKq+D,OAORsE,EAAQ/8D,UAAA+9D,SAAhB,SAAiBpkF,GAEZygB,KAAKu8C,OAA4B5kB,oBAAoB,QAAS33B,KAAK2jE,UAAU,GAC9E3jE,KAAK+5D,QAAQC,KAAKz6E,IAOdojF,EAAA/8D,UAAA4+D,iBAAR,WAEI,IAAMjoB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpB,OAASA,EAAOkoB,SAAWloB,EAAOmoB,OAAS1kE,KAAKukE,kBAO5C5B,EAAA/8D,UAAA2+D,eAAR,WAII,OAFevkE,KAAKu8C,OAENqjB,WAAa,GAIvB+C,EAAA/8D,UAAAy+D,aAAR,WAGSrkE,KAAKu8D,OAENv8D,KAAK0jE,aAGL1jE,KAAK2kE,aAAe3kE,KAAKqjE,uBAEzBS,EAAAC,OAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,IAK5BV,EAAA/8D,UAAA0+D,YAAR,WAEQtkE,KAAKqjE,uBAELS,EAAAC,OAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,IAK5BV,EAAA/8D,UAAA89D,WAAR,WAEI,IAAMnnB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpBA,EAAO5kB,oBAAoB,UAAW33B,KAAK0jE,YAC3CnnB,EAAO5kB,oBAAoB,iBAAkB33B,KAAK0jE,YAElD,IAAMnH,EAAQv8D,KAAKu8D,MAEnBv8D,KAAKklD,OAAO3I,EAAO4iB,WAAY5iB,EAAO8iB,cAGjC9C,GAASv8D,KAAK2hE,WAEf3hE,KAAK2hE,SAAS3hE,MACdA,KAAK2hE,SAAW,MAGhB3hE,KAAKwkE,mBAELxkE,KAAKqkE,eAEArkE,KAAKyjE,UAEVlnB,EAAOqoB,QAKfjC,EAAA/8D,UAAAw0D,QAAA,WAEQp6D,KAAKqjE,uBAELS,EAAAC,OAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAGhC,IAAM9mB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEhBA,IAEAA,EAAO5kB,oBAAoB,QAAS33B,KAAK2jE,UAAU,GACnDpnB,EAAOsoB,QACPtoB,EAAOrkE,IAAM,GACbqkE,EAAO+N,QAEXN,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,OAIlB1F,OAAAoR,eAAIkqD,EAAU/8D,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKojE,aAGhBhjE,IAAA,SAAejgB,GAEPA,IAAU6f,KAAKojE,cAEfpjE,KAAKojE,YAAcjjF,GAEd6f,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,sBAE1BS,EAAAC,OAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAEvBrjE,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,sBAAwBrjE,KAAKwkE,qBAE5DV,EAAAC,OAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,qCASxCh8D,OAAAoR,eAAIkqD,EAAS/8D,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsjE,YAGhBljE,IAAA,SAAcjgB,GAENA,IAAU6f,KAAKsjE,aAEftjE,KAAKsjE,WAAanjF,oCAUnBwiF,EAAA10C,KAAP,SAAYsuB,EAAiBiI,GAEzB,OAAQnD,WAAWse,kBAAoBpjB,aAAkBojB,kBAClDgD,EAAc/P,MAAMhrD,QAAQ48C,IAAc,GAO9Cme,EAAA/P,MAAuB,CAAC,MAAO,MAAO,OAAQ,MAAO,MAAO,OAAQ,MAAO,OAM3E+P,EAAAQ,WAA2B,CAC9B2B,IAAK,YACLC,IAAK,kBACLC,IAAK,aAEZrC,EA3WD,CAAmC3D,GCjBnCiG,EAAA,SAAAjb,GAMI,SAAAib,EAAY1oB,GAER,OAAAyN,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAO,KAYrB,OApByCiM,EAAiByc,EAAAjb,GAgB/Cib,EAAIh3C,KAAX,SAAYsuB,GAER,QAAS8E,WAAWuf,mBAA4C,qBAAhBsE,aAA+B3oB,aAAkB2oB,aAExGD,CAAD,CApBA,CAAyCjG,GCOzC5F,EAAU7qE,KACN8xE,EACA4E,EACApF,EACA8C,EACArB,EACAvW,EACAiV,EACArB,uPCVJwG,EAAA,SAAAnb,GAAA,SAAAmb,mDAoDA,OApDmC3c,EAAc2c,EAAAnb,GAS7Cmb,EAAAv/D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GAEjD,IAAM1O,EAAKxL,EAASwL,GAEpBA,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcH,EAAAI,YAAY6K,QAExF,IAAMhgF,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAkC3B,OAhCIL,EAAU7/E,QAAUA,GAAS6/E,EAAUvgF,SAAWA,EAElD6xE,EAAGgP,cACC9K,EAAYjwE,OACZ,EACA,EACA,EACApF,EACAV,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,OAKT4kF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WACC/K,EAAYjwE,OACZ,EACAy6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,QAIN,GAEdwvF,CAAD,CApDA,CAAmCpa,GCGnCqa,EAAA,WAuCI,SAAYA,EAAA1qF,EAAeV,GAEvBgmB,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GAAS,KACjCslB,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAAU,KAEnCgmB,KAAKqlE,SAAU,EACfrlE,KAAKslE,OAAQ,EAEbtlE,KAAKo8D,QAAU,EACfp8D,KAAKulE,YAAc,EACnBvlE,KAAKwlE,UAAY,EAEjBxlE,KAAKylE,aAAe,KACpBzlE,KAAK0lE,cAAgB,GAErB1lE,KAAK2lE,eAAiB,CAAC,EAEvB3lE,KAAK4lE,cAAgB,IAAIhM,EAAAC,OAAO,sBAChC75D,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,KAoIxC,OA7HIz+D,OAAAoR,eAAI2sD,EAAYx/D,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0lE,cAAc,oCAQ9BN,EAAAx/D,UAAAmgE,gBAAA,SAAgBj+D,EAAWpH,GAcvB,YAdY,IAAAoH,IAAAA,EAAS,GAGrB9H,KAAK0lE,cAAc59D,GAASpH,GAAW,IAAI6uD,EAAY,KAAM,CACzD0L,UAAWxL,EAAA6I,YAAY4C,QACvBnY,WAAY,EACZyM,OAAQC,EAAAC,aAAaC,IACrBj1E,MAAOslB,KAAKtlB,MACZV,OAAQgmB,KAAKhmB,SAGjBgmB,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAOXolE,EAAex/D,UAAAogE,gBAAf,SAAgBtlE,GAgBZ,OAbAV,KAAKylE,aAAe/kE,GAAW,IAAI6uD,EAAY,IAAI4V,EAAc,KAAM,CAAEzqF,MAAOslB,KAAKtlB,MAAOV,OAAQgmB,KAAKhmB,SAAW,CAChHihF,UAAWxL,EAAA6I,YAAY4C,QACvBnY,WAAY,EACZroE,MAAOslB,KAAKtlB,MACZV,OAAQgmB,KAAKhmB,OACbw1E,OAAQC,EAAAC,aAAaC,IACrB57D,OAAQ07D,EAAA2D,QAAQ6S,gBAChB35E,KAAMmjE,EAAAmD,MAAME,iBAGhB9yD,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAIXolE,EAAAx/D,UAAAsgE,YAAA,WAOI,OALAlmE,KAAKslE,OAAQ,EAEbtlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAIXolE,EAAAx/D,UAAAugE,cAAA,WAOI,OALAnmE,KAAKqlE,SAAU,EAEfrlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAQXolE,EAAAx/D,UAAAs/C,OAAA,SAAOxqE,EAAeV,GAKlB,GAHAU,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAEhBU,IAAUslB,KAAKtlB,OAASV,IAAWgmB,KAAKhmB,OAA5C,CAEAgmB,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EAEdgmB,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKwlE,YAEL,IAAK,IAAI74E,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK0lE,cAAc1+E,OAAQ2F,IAC/C,CACI,IAAM+T,EAAUV,KAAK0lE,cAAc/4E,GAC7Bo2D,EAAariD,EAAQqiD,WAG3BriD,EAAQq8D,QAAQriF,EAAQqoE,EAAY/oE,EAAS+oE,EAChD,CAED,GAAI/iD,KAAKylE,aACT,CACU1iB,EAAa/iD,KAAKylE,aAAa1iB,WAErC/iD,KAAKylE,aAAa1I,QAAQriF,EAAQqoE,EAAY/oE,EAAS+oE,EAC1D,CAtB0D,GA0B/DqiB,EAAAx/D,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlColE,EAAAx/D,UAAAwgE,oBAAA,WAEQpmE,KAAKylE,eAELzlE,KAAKylE,aAAalhB,UAClBvkD,KAAKylE,aAAe,OAElBzlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAGlBH,CAAD,CA7LA,GCgCAiB,EAAA,SAAArc,GAqBI,SAAAqc,EAAYxhE,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,IAA7C,IAkCChF,EAAA,KAhC0B,kBAAZgF,IASPA,EAAU,CAAEnqB,MALElE,UAAU,GAKLwD,OAJJxD,UAAU,GAIEykF,UAHTzkF,UAAU,GAGUusE,WAFnBvsE,UAAU,YAMjCquB,EAAQnqB,MAAQmqB,EAAQnqB,OAAS,IACjCmqB,EAAQ7qB,OAAS6qB,EAAQ7qB,QAAU,IACnC6qB,EAAQghE,iBAAsCr1E,IAAxBqU,EAAQghE,YAA4BhhE,EAAQghE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,MAE7FjmE,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,UAAMlI,IAAS,MAGhB2qD,OAASC,EAAAC,aAAaC,IAC3B9vD,EAAK08D,OAAQ,EAEb18D,EAAKymE,WAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAE5BzmE,EAAK0mE,YAAc,IAAInB,EAAYvlE,EAAK86D,UAAW96D,EAAK+6D,YACnDmL,gBAAgB,EAAGlmE,GACxBA,EAAK0mE,YAAYV,YAAchhE,EAAQghE,YAGvChmE,EAAK2mE,UAAY,GACjB3mE,EAAK4mE,YAAc,CAAC,CAAC,KAmC7B,OAzFuCje,EAAW6d,EAAArc,GA8D9Cqc,EAAAzgE,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,GAEzBj9D,KAAKumE,YAAYrhB,OAAO8X,EAAeh9D,KAAK+iD,WAAYka,EAAgBj9D,KAAK+iD,YAC7E/iD,KAAKk9D,YAAYl9D,KAAKumE,YAAY7rF,MAAOslB,KAAKumE,YAAYvsF,SAS9DqsF,EAAAzgE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKumE,YAAYnM,UAEjBpQ,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,OAIlBs5D,EAAAzgE,UAAA2+C,QAAA,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEd/M,KAAKumE,YAAYH,sBACjBpmE,KAAKumE,YAAc,MAE1BF,CAAD,CAzFA,CAAuC9W,GC5BvCmX,EAAA,WA2BI,SAAAA,IAEI1mE,KAAK2mE,GAAK,EACV3mE,KAAK4mE,GAAK,EACV5mE,KAAK6mE,GAAK,EACV7mE,KAAK8mE,GAAK,EACV9mE,KAAK+mE,GAAK,EACV/mE,KAAKgnE,GAAK,EACVhnE,KAAKinE,GAAK,EACVjnE,KAAKknE,GAAK,EAEVlnE,KAAKmnE,WAAa,IAAIvQ,aAAa,GA4E3C,OAlEI8P,EAAA9gE,UAAAxF,IAAA,SAAIgnE,EAAkBC,EAAkBC,GAEpC,IAAMC,EAAKF,EAAU3sF,MACf8sF,EAAKH,EAAUrtF,OAErB,GAAIstF,EACJ,CAEI,IAAMG,EAAKL,EAAM1sF,MAAQ,EAAI6sF,EACvBpsC,EAAKisC,EAAMptF,OAAS,EAAIwtF,EAGxBE,EAAMN,EAAMryE,EAAIwyE,EAAME,EACtBE,EAAMP,EAAMpyE,EAAIwyE,EAAMrsC,EAE5BmsC,EAASM,EAAAC,QAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQM,EAAAC,QAAQC,IACrC9nE,KAAK2mE,GAAKe,EAAMD,EAAKG,EAAAC,QAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAK4mE,GAAKe,EAAMxsC,EAAKysC,EAAAC,QAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASM,EAAAC,QAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAK6mE,GAAKa,EAAMD,EAAKG,EAAAC,QAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAK8mE,GAAKa,EAAMxsC,EAAKysC,EAAAC,QAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASM,EAAAC,QAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAK+mE,GAAKW,EAAMD,EAAKG,EAAAC,QAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAKgnE,GAAKW,EAAMxsC,EAAKysC,EAAAC,QAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASM,EAAAC,QAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAKinE,GAAKS,EAAMD,EAAKG,EAAAC,QAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAKknE,GAAKS,EAAMxsC,EAAKysC,EAAAC,QAAQG,GAAGV,EACnC,MAGGtnE,KAAK2mE,GAAKS,EAAMryE,EAAIwyE,EACpBvnE,KAAK4mE,GAAKQ,EAAMpyE,EAAIwyE,EAEpBxnE,KAAK6mE,IAAMO,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,OAAS6sF,EACpCvnE,KAAK8mE,GAAKM,EAAMpyE,EAAIwyE,EAEpBxnE,KAAK+mE,IAAMK,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,OAAS6sF,EACpCvnE,KAAKgnE,IAAMI,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,QAAUwtF,EAErCxnE,KAAKinE,GAAKG,EAAMryE,EAAIwyE,EACpBvnE,KAAKknE,IAAME,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,QAAUwtF,EAGzCxnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK2mE,GAC1B3mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK4mE,GAC1B5mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK6mE,GAC1B7mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK8mE,GAC1B9mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK+mE,GAC1B/mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKgnE,GAC1BhnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKinE,GAC1BjnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKknE,IAI9BR,EAAA9gE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,6BACKzQ,KAAK2mE,GAAE,OAAO3mE,KAAK4mE,GADxB,OAEK5mE,KAAK6mE,GAAE,OAAO7mE,KAAK8mE,GAAE,OAAO9mE,KAAK+mE,GAFtC,OAGK/mE,KAAKgnE,GAAS,OAAAhnE,KAAKinE,GAAS,OAAAjnE,KAAKknE,GACvC,KAGbR,CAAD,CAlHA,GCJMuB,EAAc,IAAIvB,EAUxB,SAASwB,EAAkBC,GAEvBA,EAAI5jB,QAAU,WAAsB,EACpC4jB,EAAIvmB,GAAK,WAAiB,EAC1BumB,EAAIC,KAAO,WAAmB,EAC9BD,EAAInO,KAAO,WAAmB,CAClC,CA8BA,IAAA1K,EAAA,SAAAtF,GAgFI,SAAYsF,EAAAS,EAA6BqX,EACrCiB,EAAkB/gE,EAAkBggE,EAAiBnnE,GADzD,IAAAN,EAGImqD,EAAAj9C,KAAA,OA8DH,KArCG,GAvBAlN,EAAKyoE,SAAU,EAEVlB,IAEDvnE,EAAKyoE,SAAU,EACflB,EAAQ,IAAIQ,EAAAW,UAAU,EAAG,EAAG,EAAG,IAG/BxY,aAAuBT,IAEvBS,EAAcA,EAAYA,aAG9BlwD,EAAKkwD,YAAcA,EACnBlwD,EAAK2oE,OAASpB,EACdvnE,EAAKyH,KAAOA,EACZzH,EAAK08D,OAAQ,EACb18D,EAAK4oE,KAAOR,EACZpoE,EAAK6oE,SAAW,KAChB7oE,EAAKwoE,KAAOA,GAAQjB,EAEpBvnE,EAAK8oE,QAAUj0C,OAAO4yC,GAAU,IAEV,IAAlBA,EAGAznE,EAAK8oE,QAAU,OAEd,GAAI9oE,EAAK8oE,QAAU,IAAM,EAE1B,MAAM,IAAI7/E,MAAM,oFAGpB+W,EAAK+oE,cAAgBzoE,EAAS,IAAIynE,EAAAiB,MAAM1oE,EAAOpL,EAAGoL,EAAOnL,GAAK,IAAI4yE,EAAAiB,MAAM,EAAG,GAE3EhpE,EAAKipE,UAAY,EAEjBjpE,EAAK28D,gBAAkB,GAElBzM,EAAYwM,MAIR18D,EAAKyoE,QAGNvY,EAAYwM,OAEZ18D,EAAKkpE,qBAAqBhZ,GAK9BlwD,EAAKunE,MAAQA,EAZbrX,EAAYqY,KAAK,SAAUvoE,EAAKkpE,qBAAsBlpE,GAetDA,EAAKyoE,SAELvY,EAAYnO,GAAG,SAAU/hD,EAAKkpE,qBAAsBlpE,KA+ehE,OA9nB4D2oD,EAAY8G,EAAAtF,GA0JpEsF,EAAA1pD,UAAAi8C,OAAA,WAEQ7hD,KAAK+vD,YAAYhD,UAEjB/sD,KAAK+vD,YAAYhD,SAASlL,UASlCyN,EAAoB1pD,UAAAmjE,qBAApB,SAAqBhZ,GAEjB,GAAI/vD,KAAKsoE,QACT,CACI,IAAKtoE,KAAK+vD,YAAYwM,MAElB,OAGJv8D,KAAKwoE,OAAO9tF,MAAQq1E,EAAYr1E,MAChCslB,KAAKwoE,OAAOxuF,OAAS+1E,EAAY/1E,OACjCgmB,KAAKu8D,OAAQ,EACbv8D,KAAKgpE,WACR,MAKGhpE,KAAKonE,MAAQpnE,KAAKwoE,OAGtBxoE,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAOxBsvD,EAAO1pD,UAAA2+C,QAAP,SAAQ0kB,GAEJ,GAAIjpE,KAAK+vD,YACT,CACI,GAAIkZ,EACJ,CACY,IAAAlc,EAAa/sD,KAAK+vD,YAAoDhD,SAI1EA,GAAYA,EAASrQ,KAAOmE,EAAA0c,aAAaxQ,EAASrQ,MAElD4S,EAAQkO,gBAAgBzQ,EAASrQ,KAGrC18C,KAAK+vD,YAAYxL,SACpB,CAEDvkD,KAAK+vD,YAAY9N,IAAI,SAAUjiD,KAAK+oE,qBAAsB/oE,MAC1DA,KAAK+vD,YAAY9N,IAAI,SAAUjiD,KAAK+oE,qBAAsB/oE,MAE1DA,KAAK+vD,YAAc,IACtB,CAED/vD,KAAKwoE,OAAS,KACdxoE,KAAKyoE,KAAO,KACZzoE,KAAKsH,KAAO,KACZtH,KAAKqoE,KAAO,KAEZroE,KAAKu8D,OAAQ,EAEbjN,EAAQkO,gBAAgBx9D,MACxBA,KAAKw8D,gBAAkB,MAO3BlN,EAAA1pD,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IAAMonC,EAAclpE,KAAKwoE,OAAO1mC,QAC1BqnC,EAAanpE,KAAKwoE,SAAWxoE,KAAKqoE,KAAOa,EAAclpE,KAAKqoE,KAAKvmC,QACjEsnC,EAAgB,IAAI9Z,EAAQtvD,KAAK+vD,aAClC/vD,KAAKsoE,SAAWY,EACjBC,EACAnpE,KAAKsH,MAAQtH,KAAKsH,KAAKw6B,QACvB9hC,KAAKsnE,OACLtnE,KAAK4oE,eAQT,OALI5oE,KAAKsoE,UAELc,EAAcZ,OAASU,GAGpBE,GAOX9Z,EAAA1pD,UAAAojE,UAAA,WAEQhpE,KAAKyoE,OAASR,IAEdjoE,KAAKyoE,KAAO,IAAI/B,GAGpB1mE,KAAKyoE,KAAKroE,IAAIJ,KAAKwoE,OAAQxoE,KAAK+vD,YAAa/vD,KAAKsnE,QAElDtnE,KAAK8oE,aAaFxZ,EAAApvD,KAAP,SAAqDq8C,EACjD13C,EACA64D,QADA,IAAA74D,IAAAA,EAAqC,SACrC,IAAA64D,IAAAA,EAASxP,EAAAA,SAASiL,sBAElB,IAAMwE,EAA4B,kBAAXphB,EACnB+f,EAAU,KAEd,GAAIqB,EAEArB,EAAU/f,OAET,GAAIA,aAAkBgT,EAC3B,CACI,IAAKhT,EAAO+f,QACZ,CACI,IAAMjwD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEpDthB,EAAO+f,QAAajwD,EAAU,IAAAw0C,EAAAkb,MAC9BxM,EAAYS,WAAWzT,EAAQA,EAAO+f,QACzC,CAEDA,EAAU/f,EAAO+f,OACpB,KAED,CACI,IAAM/f,EAAeqhB,QACrB,CACUvxD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEnDthB,EAAeqhB,QAAavxD,EAAU,IAAAw0C,EAAAkb,KAC1C,CAEDO,EAAW/f,EAAeqhB,OAC7B,CAED,IAAIl9D,EAAUmgD,EAAA0c,aAAajB,GAG3B,GAAIqB,GAAWD,IAAWh9D,EAEtB,MAAM,IAAI5X,MAAM,gBAAgBwzE,EAAO,qCAwB3C,OArBK57D,GAAa67C,aAAkBgT,GAa1B7uD,GAAY67C,aAAkBgT,IAEpC7uD,EAAU,IAAI4uD,EAAW/S,GAEzB+S,EAAQU,WAAWtvD,EAAS47D,KAfvBz3D,EAAQk+C,aAETl+C,EAAQk+C,WAAalC,EAAAwoB,mBAAmB9sB,KAG5C77C,EAAU,IAAI4uD,EAAW,IAAIC,EAAehT,EAAQ13C,KAC5CkrD,YAAYuM,QAAUA,EAE9B/M,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAauM,GAC5ChN,EAAQU,WAAWtvD,EAAS47D,IAUzB57D,GAWJ4uD,EAAAhvD,QAAP,SACIo8C,EAAwB73C,GAExB,IAAMy2D,EAAkBj0D,OAAOD,OAAO,CAAE6iD,UAAU,GAAgB,OAAPplD,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASy2D,iBAC9D56D,EAAU4uD,EAAQpvD,KAAQw8C,EAAKr1C,OAAOD,OAAO,CAAEk0D,gBAAeA,GAAIz2D,IAAU,GAC5EkoD,EAAWrsD,EAAQqvD,YAAYhD,SAGrC,OAAIrsD,EAAQqvD,YAAYwM,MAEbzT,QAAQC,QAAQroD,GAIpBqsD,EAASzC,OAAO/pD,MAAK,WAAM,OAAAuoD,QAAQC,QAAQroD,EAAhB,KAa/B4uD,EAAUwO,WAAjB,SAAkB1T,EACd1vE,EAAeV,EAAgB6qB,GAE/B,OAAO,IAAIyqD,EAAQC,EAAYuO,WAAW1T,EAAQ1vE,EAAOV,EAAQ6qB,KAY9DyqD,EAAUga,WAAjB,SAAiD/sB,EAC7CgtB,EAAkBxwF,EAAe8rB,GAEjC,IAAMkrD,EAAc,IAAIR,EAAehT,EAAQl1C,OAAOD,OAAO,CACzD6zD,UAAW/M,EAAAA,SAAS4N,WACpB/Y,WAAYlC,EAAAwoB,mBAAmBE,IAChC1kE,IAEKkoD,EAAagD,EAAWhD,SAE5BA,aAAoBsT,IAEpBtT,EAASrQ,IAAM6sB,GAGnB,IAAM7oE,EAAU,IAAI4uD,EAAWS,GAoB/B,OAjBKh3E,IAEDA,EAAOwwF,GAIXha,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAah3E,GAC5Cu2E,EAAQU,WAAWtvD,EAAS3nB,GAGxBA,IAASwwF,IAETha,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAawZ,GAC5Cja,EAAQU,WAAWtvD,EAAS6oE,IAI5B7oE,EAAQqvD,YAAYwM,MAEbzT,QAAQC,QAAQroD,GAIpB,IAAIooD,SAAQ,SAACC,GAEhBroD,EAAQqvD,YAAYqY,KAAK,UAAU,WAAM,OAAArf,EAAQroD,EAAR,GAC7C,KAQG4uD,EAAAU,WAAP,SAAkBtvD,EAAkBhgB,GAE5BA,KAE6C,IAAzCggB,EAAQ87D,gBAAgB50D,QAAQlnB,IAEhCggB,EAAQ87D,gBAAgBjuE,KAAK7N,GAG7BmgE,EAAA0c,aAAa78E,IAGb2H,QAAQimE,KAAK,0CAA0C5tE,EAAE,+BAG7DmgE,EAAA0c,aAAa78E,GAAMggB,IASpB4uD,EAAekO,gBAAtB,SAAuB98D,GAEnB,GAAuB,kBAAZA,EACX,CACI,IAAM8oE,EAAmB3oB,EAAA0c,aAAa78D,GAEtC,GAAI8oE,EACJ,CACI,IAAM1hE,EAAQ0hE,EAAiBhN,gBAAgB50D,QAAQlH,GASvD,OAPIoH,GAAS,GAET0hE,EAAiBhN,gBAAgB5qC,OAAO9pB,EAAO,UAG5C+4C,EAAA0c,aAAa78D,GAEb8oE,CACV,CACJ,MACI,GAAI9oE,GAAWA,EAAQ87D,gBAC5B,CACI,IAAK,IAAI7vE,EAAI,EAAGA,EAAI+T,EAAQ87D,gBAAgBx1E,SAAU2F,EAG9Ck0D,EAAA0c,aAAa78D,EAAQ87D,gBAAgB7vE,MAAQ+T,UAEtCmgD,EAAA0c,aAAa78D,EAAQ87D,gBAAgB7vE,IAMpD,OAFA+T,EAAQ87D,gBAAgBx1E,OAAS,EAE1B0Z,CACV,CAED,OAAO,MAOX2G,OAAAoR,eAAI62C,EAAU1pD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+vD,YAAYhN,4CAO5B17C,OAAAoR,eAAI62C,EAAK1pD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwoE,QAGhBpoE,IAAA,SAAUgnE,GAENpnE,KAAKwoE,OAASpB,EAEdpnE,KAAKsoE,SAAU,EAEP,IAAAvzE,EAAwBqyE,EAAKryE,EAA1BC,EAAqBoyE,EAAKpyE,EAAvBta,EAAkB0sF,EAAb1sF,MAAEV,EAAWotF,EAAKptF,OAC/ByvF,EAAU10E,EAAIra,EAAQslB,KAAK+vD,YAAYr1E,MACvCgvF,EAAU10E,EAAIhb,EAASgmB,KAAK+vD,YAAY/1E,OAE9C,GAAIyvF,GAAWC,EACf,CACI,IAAMC,EAAeF,GAAWC,EAAU,MAAQ,KAC5CE,EAAS,MAAM70E,EAAC,MAAMra,EAAW,OAAAqa,EAAIra,GAAK,MAAMslB,KAAK+vD,YAAYr1E,MACjEmvF,EAAS,MAAM70E,EAAC,MAAMhb,EAAY,OAAAgb,EAAIhb,GAAM,MAAMgmB,KAAK+vD,YAAY/1E,OAEzE,MAAM,IAAI8O,MAAM,yEACP8gF,EAAM,IAAID,EAAY,IAAIE,EACtC,CAED7pE,KAAKu8D,MAAQ7hF,GAASV,GAAUgmB,KAAK+vD,YAAYwM,MAE5Cv8D,KAAKsH,MAAStH,KAAKsnE,SAEpBtnE,KAAKqoE,KAAOjB,GAGZpnE,KAAKu8D,OAELv8D,KAAKgpE,6CAWb3hE,OAAAoR,eAAI62C,EAAM1pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oE,SAGhBvoE,IAAA,SAAWknE,GAEPtnE,KAAK2oE,QAAUrB,EACXtnE,KAAKu8D,OAELv8D,KAAKgpE,6CAKb3hE,OAAAoR,eAAI62C,EAAK1pD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoE,KAAK3tF,uCAIrB2sB,OAAAoR,eAAI62C,EAAM1pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoE,KAAKruF,wCAIrBs1E,EAAA1pD,UAAA63D,kBAAA,WAEI,OAAOz9D,KAAK+vD,aAOhB1oD,OAAAoR,eAAkB62C,EAAK,SAAvBx4E,IAAA,WASI,OAPKw4E,EAAQwa,SAETxa,EAAQwa,OAAS,IAAIxa,EAAQ,IAAIC,GACjC2Y,EAAkB5Y,EAAQwa,QAC1B5B,EAAkB5Y,EAAQwa,OAAO/Z,cAG9BT,EAAQwa,wCAInBziE,OAAAoR,eAAkB62C,EAAK,SAAvBx4E,IAAA,WAEI,IAAKw4E,EAAQya,OACb,CACI,IAAM3H,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,aAAa,GAAI,IAC3CvlE,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAElC+T,EAAO1nF,MAAQ,GACf0nF,EAAOpoF,OAAS,GAChB6O,EAAQmhF,UAAY,QACpBnhF,EAAQohF,SAAS,EAAG,EAAG,GAAI,IAE3B3a,EAAQya,OAAS,IAAIza,EAAQC,EAAYrvD,KAAKkiE,IAC9C8F,EAAkB5Y,EAAQya,QAC1B7B,EAAkB5Y,EAAQya,OAAOha,YACpC,CAED,OAAOT,EAAQya,wCAEtBza,CAAD,CA9nBA,CAA4DzO,EAAAod,cCb5DiM,EAAA,SAAAlgB,GAsBI,SAAYkgB,EAAAC,EAAsC/C,GAAlD,IAAAvnE,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAo9D,EAAmB/C,IAQ5B,YANGvnE,EAAK08D,OAAQ,EAEb18D,EAAKuqE,YAAc,KACnBvqE,EAAKwqE,cAAgB,KAErBxqE,EAAKmpE,cAiHb,OAhJmCxgB,EAAO0hB,EAAAlgB,GAsCtC3iD,OAAAoR,eAAIyxD,EAAWtkE,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+vD,YAAYwW,6CAO5Bl/D,OAAAoR,eAAIyxD,EAAWtkE,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKumE,YAAYV,aAG5BzlE,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAKumE,YAAYV,YAAc1lF,mCASnC+pF,EAAAtkE,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,EAAuBqN,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAwB,GAExE,IAAMvnB,EAAa/iD,KAAK+vD,YAAYhN,WAC9BroE,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMq5D,EAAeja,GAAcA,EAChD/oE,EAAS4B,KAAK+nB,MAAMs5D,EAAgBla,GAAcA,EAGxD/iD,KAAKu8D,MAAS7hF,EAAQ,GAAKV,EAAS,EAEpCgmB,KAAKwoE,OAAO9tF,MAAQslB,KAAKqoE,KAAK3tF,MAAQA,EACtCslB,KAAKwoE,OAAOxuF,OAASgmB,KAAKqoE,KAAKruF,OAASA,EAEpCswF,GAEAtqE,KAAK+vD,YAAY7K,OAAOxqE,EAAOV,GAGnCgmB,KAAKgpE,aAOTkB,EAAatkE,UAAAw3D,cAAb,SAAcra,GAEF,IAAAgN,EAAgB/vD,KAAI+vD,YAExBA,EAAYhN,aAAeA,IAK/BgN,EAAYqN,cAAcra,GAC1B/iD,KAAKklD,OAAO6K,EAAYr1E,MAAOq1E,EAAY/1E,QAAQ,KA0BhDkwF,EAAM/7D,OAAb,SAActJ,uBAAsD+R,EAAA,GAAArC,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAqC,EAAcrC,EAAA,GAAAilD,EAAAjlD,GAmBhE,MAhBuB,kBAAZ1P,IAGPg8C,EAAAoF,YAAY,QAAS,0EAIrBphD,EAAU,CACNnqB,MAAOmqB,EACP7qB,OAAQ48B,EAAK,GACbqkD,UAAWrkD,EAAK,GAChBmsC,WAAYnsC,EAAK,KAKlB,IAAIszD,EAAc,IAAI7D,EAAkBxhE,KAEtDqlE,CAAD,CAhJA,CAAmC5a,GC9BnCib,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYC,GAERxqE,KAAKyqE,YAAc,CAAC,EACpBzqE,KAAKwqE,eAAiBA,GAAkB,CAAC,EACzCxqE,KAAK0qE,kBAAmB,EAExB1qE,KAAK2qE,aAAe,EACpB3qE,KAAK4qE,cAAgB,EAsL7B,OA7KIL,EAAA3kE,UAAAilE,cAAA,SAAclQ,EAAmBC,EAAoBiL,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,MAE5E,IAAMqE,EAAoB,IAAI9D,EAAkBh/D,OAAOD,OAAO,CAC1D1sB,MAAOigF,EACP3gF,OAAQ4gF,EACR7X,WAAY,EACZ8iB,YAAWA,GACZ7lE,KAAKwqE,iBAER,OAAO,IAAIN,EAAcC,IAW7BI,EAAiB3kE,UAAAklE,kBAAjB,SAAkB/uD,EAAkBihB,EAAmB+lB,EAAgB8iB,GAEnE,IAAI9kE,OAF+C,IAAAgiD,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAA8iB,IAAAA,EAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,MAI9F/pD,EAAWngC,KAAKmvF,KAAMhvD,EAAWgnC,EAAc,MAC/C/lB,EAAYphD,KAAKmvF,KAAM/tC,EAAY+lB,EAAc,MAE5C/iD,KAAK0qE,kBAAoB3uD,IAAa/b,KAAK2qE,cAAgB3tC,IAAch9B,KAAK4qE,cAa/E7pE,EAAM8kE,EAAc,GAAKA,GAAe,GATxC9kE,IAAoB,OAFpBgb,EAAW8kC,EAAAmqB,SAASjvD,MAEW,GAAmB,OADlDihB,EAAY6jB,EAAAmqB,SAAShuC,OAC0C,EAE3D6oC,EAAc,IAEd9kE,GAAqB,WAAd8kE,IAQV7lE,KAAKyqE,YAAY1pE,KAElBf,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAO,IAG5B,IAAIkqE,EAAgBjrE,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAK4iD,MAU1C,OARKsnB,IAEDA,EAAgBjrE,KAAK6qE,cAAc9uD,EAAUihB,EAAW6oC,IAG5DoF,EAAcZ,cAAgBtpE,EAC9BkqE,EAAc7N,cAAcra,GAErBkoB,GAYXV,EAAA3kE,UAAAslE,iBAAA,SAAiB16B,EAAsBuS,EAAqB8iB,GAExD,IAAMsF,EAAgBnrE,KAAK8qE,kBAAkBt6B,EAAM91D,MAAO81D,EAAMx2D,OAAQ+oE,GAAcvS,EAAMuS,WACxF8iB,GAAepW,EAAAoJ,aAAaiN,MAIhC,OAFAqF,EAAcf,YAAc55B,EAAM45B,YAE3Be,GAOXZ,EAAa3kE,UAAAwlE,cAAb,SAAcH,GAEV,IAAMlqE,EAAMkqE,EAAcZ,cAE1BY,EAAcb,YAAc,KAC5BpqE,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAKxS,KAAK08E,IAO/BV,EAAmB3kE,UAAAylE,oBAAnB,SAAoBJ,GAEhBjrE,KAAKorE,cAAcH,IAOvBV,EAAK3kE,UAAAy2C,MAAL,SAAMivB,GAGF,GADAA,GAAsC,IAApBA,EAGd,IAAK,IAAM3+E,KAAKqT,KAAKyqE,YACrB,CACI,IAAMrd,EAAWptD,KAAKyqE,YAAY99E,GAElC,GAAIygE,EAEA,IAAK,IAAI5hD,EAAI,EAAGA,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQwkB,IAEjC4hD,EAAS5hD,GAAG+4C,SAAQ,EAG/B,CAGLvkD,KAAKyqE,YAAc,CAAC,GAUxBF,EAAa3kE,UAAA2lE,cAAb,SAAcz6E,GAEV,GAAIA,EAAKpW,QAAUslB,KAAK2qE,cACjB75E,EAAK9W,SAAWgmB,KAAK4qE,cAD5B,CAQA,IAAK,IAAMj+E,KAFXqT,KAAK0qE,iBAAmB55E,EAAKpW,MAAQ,GAAKoW,EAAK9W,OAAS,EAExCgmB,KAAKyqE,YAEjB,GAAM/1C,OAAO/nC,GAAK,EAAlB,CAKA,IAAMygE,EAAWptD,KAAKyqE,YAAY99E,GAElC,GAAIygE,EAEA,IAAK,IAAI5hD,EAAI,EAAGA,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQwkB,IAEjC4hD,EAAS5hD,GAAG+4C,SAAQ,GAI5BvkD,KAAKyqE,YAAY99E,GAAK,EAZrB,CAeLqT,KAAK2qE,aAAe75E,EAAKpW,MACzBslB,KAAK4qE,cAAgB95E,EAAK9W,MAzBzB,GAgCEuwF,EAAUiB,YAAI,EACxBjB,CAAA,CAhND,GCNAkB,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYrhB,EAAgBt5D,EAAU46E,EAAoBp/E,EAAoBq/E,EAAiB9pE,EAAgB67C,QAAnF,IAAA5sD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAA46E,IAAAA,GAAkB,QAAE,IAAAp/E,IAAAA,EAAOmjE,EAAAmD,MAAMK,OAEnEjzD,KAAKoqD,OAASA,EACdpqD,KAAKlP,KAAOA,EACZkP,KAAK0rE,WAAaA,EAClB1rE,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAK2rE,OAASA,EACd3rE,KAAK6B,MAAQA,EACb7B,KAAK09C,SAAWA,EAsBxB,OAlBI+tB,EAAA7lE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKoqD,OAAS,MAYXqhB,EAAIvrE,KAAX,SAAYkqD,EAAgBt5D,EAAe46E,EAAsBp/E,EAAcq/E,GAE3E,OAAO,IAAIF,EAAUrhB,EAAQt5D,EAAM46E,EAAYp/E,EAAMq/E,IAE5DF,CAAD,CAjDA,GCPIG,EAAM,EA+BVC,EAAA,WAiCI,SAAAA,EAAYl2F,EAAqBm2F,EAAgBhkE,QAAhB,IAAAgkE,IAAAA,GAAc,QAAE,IAAAhkE,IAAAA,GAAa,GAE1D9H,KAAKrqB,KAAQA,GAAQ,IAAIihF,aAAa,GAEtC52D,KAAK+rE,WAAa,CAAC,EACnB/rE,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAK8H,MAAQA,EACb9H,KAAKgsE,OAASF,EACd9rE,KAAKtf,GAAKkrF,IAEV5rE,KAAK4lE,cAAgB,IAAIhM,EAAAC,OAAO,iBAgExC,OAxDIgS,EAAMjmE,UAAAi8C,OAAN,SAAOlsE,GAECA,aAAgBm3B,QAEhBn3B,EAAO,IAAIihF,aAAajhF,IAE5BqqB,KAAKrqB,KAAQA,GAAwBqqB,KAAKrqB,KAC1CqqB,KAAK8oE,aAIT+C,EAAAjmE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlC6rE,EAAAjmE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKo6D,UAELp6D,KAAKrqB,KAAO,MAWhB0xB,OAAAoR,eAAIozD,EAAKjmE,UAAA,SAKT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK1T,OAASmjE,EAAAqJ,YAAYmT,sBAPrC7rE,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK1T,KAAOnM,EAAQsvE,EAAAqJ,YAAYmT,qBAAuBxc,EAAAqJ,YAAYoT,8CAahEL,EAAI3rE,KAAX,SAAYvqB,GAOR,OALIA,aAAgBm3B,QAEhBn3B,EAAO,IAAIihF,aAAajhF,IAGrB,IAAIk2F,EAAOl2F,IAEzBk2F,CAAD,CA5GA,GC7BMM,EAAiB,CACnBvV,aAAcA,aACd9L,YAAaA,YACbgM,WAAYA,WACZ3M,WAAYA,YCChB,IAAMiiB,EAAuC,CAAE,KAAM,EAAG,KAAM,EAAG,KAAM,GACnEC,EAAM,EAGJ5/E,EAAiB,CACnBmqE,aAAcA,aACd9L,YAAaA,YACbgM,WAAYA,WACZ3M,WAAYA,WACZmiB,YAAaA,aAsBjBC,EAAA,WA8BI,SAAYA,EAAA/f,EAA6BggB,QAA7B,IAAAhgB,IAAAA,EAA2B,SAAE,IAAAggB,IAAAA,EAA2C,IAEhFxsE,KAAKwsD,QAAUA,EAEfxsD,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKwsE,WAAaA,EAElBxsE,KAAK0sE,qBAAuB,CAAC,EAE7B1sE,KAAKtf,GAAK2rF,IAEVrsE,KAAK2sE,WAAY,EACjB3sE,KAAK4sE,cAAgB,EAErB5sE,KAAK4lE,cAAgB,IAAIhM,EAAAC,OAAO,mBAChC75D,KAAK6sE,SAAW,EAyVxB,OAxUIN,EAAA3mE,UAAAknE,aAAA,SAAapsF,EAAY0pE,EAA6Dt5D,EAAU46E,EAC5Fp/E,EAAcq/E,EAAiB9pE,EAAgB67C,GAE/C,QAHkF,IAAA5sD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAA46E,IAAAA,GAAkB,QAC/D,IAAAhuB,IAAAA,GAAgB,IAE1D0M,EAED,MAAM,IAAIthE,MAAM,qDAIdshE,aAAkByhB,IAGhBzhB,aAAkBt9C,QAElBs9C,EAAS,IAAIwM,aAAaxM,IAG9BA,EAAS,IAAIyhB,EAAOzhB,IAGxB,IAAM2iB,EAAMrsF,EAAGgkB,MAAM,KAErB,GAAIqoE,EAAI/lF,OAAS,EACjB,CACI,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIogF,EAAI/lF,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAK8sE,aAAaC,EAAIpgF,GAAIy9D,EAAQt5D,EAAM46E,EAAYp/E,GAGxD,OAAO0T,IACV,CAED,IAAIgtE,EAAchtE,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQwiD,GAavC,OAXqB,IAAjB4iB,IAEAhtE,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAK67D,GAClB4iB,EAAchtE,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAS,GAGxCgZ,KAAKwsE,WAAW9rF,GAAM,IAAI+qF,EAAUuB,EAAal8E,EAAM46E,EAAYp/E,EAAMq/E,EAAQ9pE,EAAO67C,GAGxF19C,KAAK2sE,UAAY3sE,KAAK2sE,WAAajvB,EAE5B19C,MAQXusE,EAAY3mE,UAAAoH,aAAZ,SAAatsB,GAET,OAAOsf,KAAKwsE,WAAW9rF,IAQ3B6rF,EAAS3mE,UAAAqnE,UAAT,SAAUvsF,GAEN,OAAOsf,KAAKwsD,QAAQxsD,KAAKgN,aAAatsB,GAAI0pE,SAU9CmiB,EAAQ3mE,UAAAsnE,SAAR,SAAS9iB,GAsBL,OApBMA,aAAkByhB,IAGhBzhB,aAAkBt9C,QAElBs9C,EAAS,IAAIkiB,YAAYliB,IAG7BA,EAAS,IAAIyhB,EAAOzhB,IAGxBA,EAAO99D,KAAOmjE,EAAAqJ,YAAYmT,qBAE1BjsE,KAAKysE,YAAcriB,GAEmB,IAAlCpqD,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQwiD,IAErBpqD,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAK67D,GAGfpqD,MAOXusE,EAAA3mE,UAAAunE,SAAA,WAEI,OAAOntE,KAAKysE,aAQhBF,EAAA3mE,UAAAwnE,WAAA,WAGI,GAA4B,IAAxBptE,KAAKwsD,QAAQxlE,QAAyC,IAAxBgZ,KAAKwsD,QAAQxlE,QAAgBgZ,KAAKysE,YAAc,OAAOzsE,KAGzF,IAGIrT,EAHE0gF,EAAS,GACT54E,EAAQ,GACR64E,EAAoB,IAAIzB,EAG9B,IAAKl/E,KAAKqT,KAAKwsE,WACf,CACI,IAAMe,EAAYvtE,KAAKwsE,WAAW7/E,GAE5By9D,EAASpqD,KAAKwsD,QAAQ+gB,EAAUnjB,QAEtCijB,EAAO9+E,KAAK67D,EAAOz0E,MAEnB8e,EAAMlG,KAAMg/E,EAAUz8E,KAAOs7E,EAAYmB,EAAUjhF,MAAS,GAE5DihF,EAAUnjB,OAAS,CACtB,CAID,IAFAkjB,EAAkB33F,KDtOV,SAAsB03F,EAA4B54E,GAM9D,IAJA,IAAI+4E,EAAU,EACV7B,EAAS,EACP8B,EAAmB,CAAC,EAEjB9gF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IAE/Bg/E,GAAUl3E,EAAM9H,GAChB6gF,GAAWH,EAAO1gF,GAAG3F,OAGzB,IAAMojE,EAAS,IAAIsjB,YAAsB,EAAVF,GAE3BG,EAAM,KACNC,EAAe,EAEnB,IAASjhF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IACnC,CACI,IAAMmE,EAAO2D,EAAM9H,GACb2b,EAAQ+kE,EAAO1gF,GAEfL,EAAOu0D,EAAAgtB,cAAcvlE,GAEtBmlE,EAAMnhF,KAEPmhF,EAAMnhF,GAAQ,IAAI6/E,EAAI7/E,GAAM89D,IAGhCujB,EAAMF,EAAMnhF,GAEZ,IAAK,IAAIkf,EAAI,EAAGA,EAAIlD,EAAMthB,OAAQwkB,IAK9BmiE,GAHqBniE,EAAI1a,EAAO,GAAK66E,EAAUiC,EACjCpiE,EAAI1a,GAEQwX,EAAMkD,GAGpCoiE,GAAgB98E,CACnB,CAED,OAAO,IAAI8lE,aAAaxM,EAC5B,CC2LiC0jB,CAAsBT,EAAQ54E,GAElD9H,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwsD,QAAQ7/D,KAAOqT,KAAKysE,aAEzBzsE,KAAKwsD,QAAQ7/D,GAAG43D,UAWxB,OAPAvkD,KAAKwsD,QAAU,CAAC8gB,GAEZttE,KAAKysE,aAELzsE,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAKyR,KAAKysE,aAGpBzsE,MAIXusE,EAAA3mE,UAAA08D,QAAA,WAEI,IAAK,IAAM31E,KAAKqT,KAAKwsE,WACrB,CACI,IAAMe,EAAYvtE,KAAKwsE,WAAW7/E,GAGlC,OAFeqT,KAAKwsD,QAAQ+gB,EAAUnjB,QAEvBz0E,KAAaqR,QAAWumF,EAAU5B,OAAS,GAAM4B,EAAUz8E,KAC7E,CAED,OAAO,GAIXy7E,EAAA3mE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlCusE,EAAA3mE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKo6D,UAELp6D,KAAKwsD,QAAU,KACfxsD,KAAKysE,YAAc,KACnBzsE,KAAKwsE,WAAa,MAOtBD,EAAA3mE,UAAAk8B,MAAA,WAII,IAFA,IAAMisC,EAAW,IAAIxB,EAEZ5/E,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAQ2F,IAErCohF,EAASvhB,QAAQ7/D,GAAK,IAAIk/E,EAAO7rE,KAAKwsD,QAAQ7/D,GAAGhX,KAAK2T,MAAM,IAGhE,IAAK,IAAMqD,KAAKqT,KAAKwsE,WACrB,CACI,IAAMl/D,EAAStN,KAAKwsE,WAAW7/E,GAE/BohF,EAASvB,WAAW7/E,GAAK,IAAI8+E,EACzBn+D,EAAO88C,OACP98C,EAAOxc,KACPwc,EAAOo+D,WACPp+D,EAAOhhB,KACPghB,EAAOq+D,OACPr+D,EAAOzL,MACPyL,EAAOowC,SAEd,CAQD,OANI19C,KAAKysE,cAELsB,EAAStB,YAAcsB,EAASvhB,QAAQxsD,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQ5H,KAAKysE,cAClEsB,EAAStB,YAAYngF,KAAOmjE,EAAAqJ,YAAYmT,sBAGrC8B,GAUJxB,EAAKv2B,MAAZ,SAAag4B,GAcT,IATA,IAMID,EANEE,EAAc,IAAI1B,EAElBc,EAAS,GACT54E,EAAuB,GACvBy5E,EAAU,GAKPvhF,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACIohF,EAAWC,EAAWrhF,GAEtB,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIuiE,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQwkB,IAEzC/W,EAAM+W,GAAK/W,EAAM+W,IAAM,EACvB/W,EAAM+W,IAAMuiE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAKqR,OACrCknF,EAAQ1iE,GAAK,CAEpB,CAGD,IAAS7e,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAGzC0gF,EAAO1gF,GAAK,IAAIF,EAAIo0D,EAAAgtB,cAAcE,EAASvhB,QAAQ7/D,GAAGhX,QAAO8e,EAAM9H,IACnEshF,EAAYzhB,QAAQ7/D,GAAK,IAAIk/E,EAAOwB,EAAO1gF,IAI/C,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACIohF,EAAWC,EAAWrhF,GAEtB,IAAS6e,EAAI,EAAGA,EAAIuiE,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQwkB,IAEzC6hE,EAAO7hE,GAAGpL,IAAI2tE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAMu4F,EAAQ1iE,IAChD0iE,EAAQ1iE,IAAMuiE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAKqR,MAE9C,CAID,GAFAinF,EAAYzB,WAAauB,EAASvB,WAE9BuB,EAAStB,YACb,CACIwB,EAAYxB,YAAcwB,EAAYzhB,QAAQuhB,EAASvhB,QAAQ5kD,QAAQmmE,EAAStB,cAChFwB,EAAYxB,YAAYngF,KAAOmjE,EAAAqJ,YAAYmT,qBAE3C,IAAIphE,EAAS,EACT8gE,EAAS,EACTwC,EAAU,EACVC,EAAqB,EAGzB,IAASzhF,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAEzC,GAAIohF,EAASvhB,QAAQ7/D,KAAOohF,EAAStB,YACrC,CACI2B,EAAqBzhF,EACrB,KACH,CAIL,IAAK,IAAMA,KAAKohF,EAASvB,WACzB,CACI,IAAMe,EAAYQ,EAASvB,WAAW7/E,IAEd,EAAnB4gF,EAAUnjB,UAAgBgkB,IAE3BzC,GAAY4B,EAAUz8E,KAAOs7E,EAAYmB,EAAUjhF,MAAS,EAEnE,CAGD,IAASK,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACI,IAAM0hF,EAAkBL,EAAWrhF,GAAG8/E,YAAY92F,KAElD,IAAS61B,EAAI,EAAGA,EAAI6iE,EAAgBrnF,OAAQwkB,IAExCyiE,EAAYxB,YAAY92F,KAAK61B,EAAI2iE,IAAYtjE,EAGjDA,GAAUmjE,EAAWrhF,GAAG6/D,QAAQ4hB,GAAoBz4F,KAAKqR,OAAU2kF,EACnEwC,GAAWE,EAAgBrnF,MAC9B,CACJ,CAED,OAAOinF,GAEd1B,CAAD,CAvYA,GCpCA+B,EAAA,SAAAtkB,GAEI,SAAAskB,IAAA,IAAAzuE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OASH,YAPGlN,EAAKitE,aAAa,kBAAmB,IAAIlW,aAAa,CAClD,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,KAEFsW,SAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,MAEhC,OAd0B1kB,EAAQ8lB,EAAAtkB,GAcjCskB,CAAD,CAdA,CAA0B/B,GCG1BgC,EAAA,SAAAvkB,GAWI,SAAAukB,IAAA,IAAA1uE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAsBH,YApBGlN,EAAK2uE,SAAW,IAAI5X,aAAa,EAC5B,GAAI,EACL,GAAI,EACJ,EAAG,GACF,EAAG,IAGR/2D,EAAK4uE,IAAM,IAAI7X,aAAa,CACxB,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,IAGP/2D,EAAK6uE,aAAe,IAAI7C,EAAOhsE,EAAK2uE,UACpC3uE,EAAK8uE,SAAW,IAAI9C,EAAOhsE,EAAK4uE,KAEhC5uE,EAAKitE,aAAa,kBAAmBjtE,EAAK6uE,cACrC5B,aAAa,gBAAiBjtE,EAAK8uE,UACnCzB,SAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,MAyDtC,OA3F4B1kB,EAAQ+lB,EAAAvkB,GA2ChCukB,EAAA3oE,UAAAnZ,IAAA,SAAImiF,EAA+BC,GAE/B,IAAI95E,EAAI,EACJC,EAAI,EA+BR,OA7BAgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EACdiL,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAEdgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EAAK85E,EAAiBn0F,MAAQk0F,EAAmBl0F,MAC/DslB,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAEdgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EAAK85E,EAAiBn0F,MAAQk0F,EAAmBl0F,MAC/DslB,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAAK65E,EAAiB70F,OAAS40F,EAAmB50F,OAEhEgmB,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EACdiL,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAAK65E,EAAiB70F,OAAS40F,EAAmB50F,OAEhE+a,EAAI85E,EAAiB95E,EACrBC,EAAI65E,EAAiB75E,EAErBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EACnBiL,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAEnBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EAAI85E,EAAiBn0F,MACxCslB,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAEnBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EAAI85E,EAAiBn0F,MACxCslB,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAAI65E,EAAiB70F,OAExCgmB,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EACnBiL,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAAI65E,EAAiB70F,OAExCgmB,KAAK8uE,aAEE9uE,MAOXuuE,EAAA3oE,UAAAkpE,WAAA,WAKI,OAHA9uE,KAAK0uE,aAAa5F,YAClB9oE,KAAK2uE,SAAS7F,YAEP9oE,MAEduuE,CAAD,CA3FA,CAA4BhC,GCJxBwC,EAAM,EA4CVC,EAAA,WAwCI,SAAAA,EAAYC,EAA2B16E,EAAoB26E,GAEvDlvE,KAAK1L,OAAQ,EAGb0L,KAAKmvE,aAAe,CAAC,EACrBnvE,KAAKo8D,QAAU,EACfp8D,KAAKtf,GAAKquF,IACV/uE,KAAKgsE,SAAWz3E,EAChByL,KAAKovE,MAAQF,EAETD,aAAoBpD,GAEpB7rE,KAAKoqD,OAAS6kB,EACdjvE,KAAKoqD,OAAO99D,KAAOmjE,EAAAqJ,YAAYuW,eAC/BrvE,KAAKsvE,YAAa,EAClBtvE,KAAKovE,KAAM,IAIXpvE,KAAKivE,SAAWA,EAEZjvE,KAAKovE,MAELpvE,KAAKoqD,OAAS,IAAIyhB,EAAO,IAAIjV,aAAa,IAC1C52D,KAAKoqD,OAAO99D,KAAOmjE,EAAAqJ,YAAYuW,eAC/BrvE,KAAKsvE,YAAa,IA0ClC,OArCIN,EAAAppE,UAAAi8C,OAAA,WAEI7hD,KAAKo8D,WAEAp8D,KAAKsvE,YAActvE,KAAKoqD,QAEzBpqD,KAAKoqD,OAAOvI,UAIpBmtB,EAAAppE,UAAA3D,IAAA,SAAIlpB,EAAck2F,EAAqBnD,GAEnC,GAAK9rE,KAAKovE,IAON,MAAM,IAAItmF,MAAM,uGALfkX,KAAKivE,SAAiBl2F,GAAQ,IAAIi2F,EAAaC,EAAUnD,IAS3DkD,EAAA9uE,KAAP,SAAY+uE,EAA8BnD,EAAmByD,GAEzD,OAAO,IAAIP,EAAaC,EAAUnD,EAASyD,IAQxCP,EAAAQ,QAAP,SAAeP,EAA8BnD,GAEzC,OAAO,IAAIkD,EAAaC,EAAiB,OAAPnD,QAAO,IAAPA,GAAAA,GAAiB,IAE1DkD,CAAD,CA5GA,GCrCAS,EAAA,WA+CI,SAAAA,IAEIzvE,KAAKirE,cAAgB,KAErBjrE,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAK0vE,QAAS,EACd1vE,KAAK+iD,WAAa,EAClB/iD,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,KAKhC9lE,KAAK2vE,YAAc,IAAI/H,EAAAW,UACvBvoE,KAAK6uE,iBAAmB,IAAIjH,EAAAW,UAC5BvoE,KAAK4vE,mBAAqB,IAAIhI,EAAAW,UAC9BvoE,KAAK6vE,wBAA0B,IAAIjI,EAAAW,UACnCvoE,KAAK8vE,QAAU,GACf9vE,KAAK8tB,UAAY,KAUzB,OANI2hD,EAAA7pE,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAK8vE,QAAU,KACf9vE,KAAKirE,cAAgB,MAE5BwE,CAAD,CA1EA,GCGMM,EAAa,CAAC,IAAInI,EAAAiB,MAAS,IAAIjB,EAAAiB,MAAS,IAAIjB,EAAAiB,MAAS,IAAIjB,EAAAiB,OACzDmH,EAAa,IAAIpI,EAAAqI,OA2BvBC,EAAA,WAuDI,SAAAA,EAAY7vB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKmwE,mBAAqB,CAAC,CAAC,GAE5BnwE,KAAKyqE,YAAc,IAAIF,EACvBvqE,KAAKyqE,YAAYc,cAAclrB,EAAS0B,MACxC/hD,KAAKowE,UAAY,GAEjBpwE,KAAKqwE,KAAO,IAAI/B,EAChBtuE,KAAKswE,OAAS,IAAI/B,EAClBvuE,KAAKuwE,SAAW,IAAI3I,EAAAW,UACpBvoE,KAAKwwE,YAAc,CAAC,EAEpBxwE,KAAKywE,eAAiB,IAAIzB,EAAa,CACnC0B,YAAa,IAAI9I,EAAAW,UACjBoI,UAAW,IAAI/Z,aAAa,GAC5Bga,WAAY,IAAIha,aAAa,GAC7Bia,WAAY,IAAIja,aAAa,GAC7B7T,WAAY,EAGZ+tB,WAAY,IAAIla,aAAa,GAC7Bma,YAAa,IAAIna,aAAa,KAC/B,GAEH52D,KAAKgxE,YAAa,EAClBhxE,KAAKixE,eAAgB,EA2f7B,OAlfIf,EAAAtqE,UAAArX,KAAA,SAAKzO,EAAuBgwF,GAexB,YAbMzvB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChBomB,EAAczmE,KAAKmwE,mBACnBxpF,EAAQqZ,KAAKowE,UAAUzsB,OAAS,IAAI8rB,EACpCyB,EAAsBlxE,KAAKqgD,SAAS4qB,cAEtCloB,EAAa+sB,EAAQ,GAAG/sB,WACxB8iB,EAAciK,EAAQ,GAAGjK,YACzBtlF,EAAUuvF,EAAQ,GAAGvvF,QACrB4wF,EAAUrB,EAAQ,GAAGqB,QAGrBzB,EAA8B,QAArB5tB,EAAAguB,EAAQ,GAAGJ,cAAU,IAAA5tB,GAAAA,EAEzBn1D,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMspB,EAAS65D,EAAQnjF,GAGvBo2D,EAAannE,KAAKgyD,IAAImV,EAAY9sC,EAAO8sC,YAEzC8iB,EAAcjqF,KAAKgyD,IAAIi4B,EAAa5vD,EAAO4vD,aAE3CtlF,EAAUyf,KAAKixE,cAETr1F,KAAKC,IAAI0E,EAAS01B,EAAO11B,SAEzBA,EAAU01B,EAAO11B,QAEvB4wF,EAAUA,GAAWl7D,EAAOk7D,QAE5BzB,EAASA,GAAwB,QAAb9sB,EAAA3sC,EAAOy5D,cAAM,IAAA9sB,GAAAA,CACpC,CAE0B,IAAvB6jB,EAAYz/E,SAEZgZ,KAAKmwE,mBAAmB,GAAGlF,cAAgBiG,EAAoB1xF,SAGnEinF,EAAYl4E,KAAK5H,GAEjBA,EAAMo8D,WAAaA,EACnBp8D,EAAMk/E,YAAcA,EAEpBl/E,EAAM+oF,OAASA,EAEf/oF,EAAM7G,OAASA,EACf6G,EAAMgpF,YAAY9uE,SAAS/gB,EAAOgxF,YAAchxF,EAAOyjE,WAAU,IAEjE58D,EAAMgpF,YAAYyB,IAAI7wF,GAEtB,IAAM8wF,EAAuBrxE,KAAKuwE,SAAS1vE,SAASqwE,EAAoBvB,aAGpEtvB,EAASixB,WAAWxjD,WAEpB9tB,KAAKuxE,cACDvB,EAAWnvE,SAASw/C,EAASixB,WAAWxjD,WAAW0jD,SACnDH,GAIJF,GAEAxqF,EAAMgpF,YAAY8B,IAAIJ,IAElB1qF,EAAMgpF,YAAYj1F,OAAS,GAAKiM,EAAMgpF,YAAY31F,QAAU,KAE5D2M,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQ,EAC1BiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS,IAGzB2M,EAAMgpF,YAAY+B,WAAWL,KAEnC1qF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQ,EAC1BiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS,GAI/BgmB,KAAK2xE,WACDhrF,EAAMgpF,YACNuB,EAAoB1xF,QAAU0xF,EAAoB1xF,QAAQujE,WAAa1C,EAAS0C,WAChFmuB,EAAoBvB,YACpBuB,EAAoBrC,iBACpBxuB,EAASixB,WAAWxjD,WAGxBnnC,EAAMskF,cAAgBjrE,KAAK4xE,wBAAwBjrF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAOiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAC1F+oE,EAAY8iB,GAChBl/E,EAAMmpF,QAAUA,EAEhBnpF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MAAQiM,EAAMskF,cAAcvwF,MACnDiM,EAAMkoF,iBAAiB70F,OAAS2M,EAAMskF,cAAcjxF,OAEpD,IAAM60F,EAAmB7uE,KAAKuwE,SAE9B1B,EAAiB95E,EAAI,EACrB85E,EAAiB75E,EAAI,EACrB65E,EAAiBn0F,MAAQiM,EAAMgpF,YAAYj1F,MAC3Cm0F,EAAiB70F,OAAS2M,EAAMgpF,YAAY31F,OAE5C2M,EAAMskF,cAAcb,YAAczjF,EAAMgpF,YACxChpF,EAAMipF,mBAAmB/uE,SAASqwE,EAAoBvB,aACtDhpF,EAAMkpF,wBAAwBhvE,SAASqwE,EAAoBrC,kBAE3DloF,EAAMmnC,UAAYuyB,EAASixB,WAAWxjD,UACtCuyB,EAASixB,WAAWxjD,UAAY,KAChCojD,EAAoB3wD,KAAK55B,EAAMskF,cAAetkF,EAAMgpF,YAAad,GACjExuB,EAASkmB,YAAYlqB,MAAM,EAAG,EAAG,EAAG,IAIxC6zB,EAAAtqE,UAAA+9C,IAAA,WAEI,IAAM8iB,EAAczmE,KAAKmwE,mBACnBxpF,EAAQ8/E,EAAY9iB,MACpBmsB,EAAUnpF,EAAMmpF,QAEtB9vE,KAAKwwE,YAAc7pF,EAEnB,IAAM8pF,EAAiBzwE,KAAKywE,eAAexB,SAE3CwB,EAAeC,YAAc/pF,EAAMgpF,YACnCc,EAAe1tB,WAAap8D,EAAMo8D,WAElC,IAAM4tB,EAAYF,EAAeE,UAC3BC,EAAaH,EAAeG,WAC5BC,EAAaJ,EAAeI,WAkBlC,GAhBAF,EAAU,GAAKhqF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MACtCi2F,EAAU,GAAKhqF,EAAMkoF,iBAAiB70F,OACtC22F,EAAU,GAAK,EAAMA,EAAU,GAC/BA,EAAU,GAAK,EAAMA,EAAU,GAE/BC,EAAW,GAAKh1F,KAAK+nB,MAAMgtE,EAAU,GAAKhqF,EAAMo8D,YAChD6tB,EAAW,GAAKh1F,KAAK+nB,MAAMgtE,EAAU,GAAKhqF,EAAMo8D,YAChD6tB,EAAW,GAAK,EAAMA,EAAW,GACjCA,EAAW,GAAK,EAAMA,EAAW,GAEjCC,EAAW,GAAK,GAAMD,EAAW,GACjCC,EAAW,GAAK,GAAMD,EAAW,GACjCC,EAAW,GAAMlqF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQi2F,EAAU,GAAO,GAAMC,EAAW,GAC7EC,EAAW,GAAMlqF,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS22F,EAAU,GAAO,GAAMC,EAAW,GAG1EjqF,EAAM+oF,OACV,CACI,IAAMoB,EAAaL,EAAeK,WAElCA,EAAW,GAAKnqF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MACvCo2F,EAAW,GAAKnqF,EAAMkoF,iBAAiB70F,OACvC82F,EAAW,GAAKnqF,EAAMgpF,YAAY56E,EAClC+7E,EAAW,GAAKnqF,EAAMgpF,YAAY36E,EAElCy7E,EAAeM,YAAcN,EAAeI,UAC/C,CAED7wE,KAAKywE,eAAe5uB,SAEpB,IAAMgwB,EAAYpL,EAAYA,EAAYz/E,OAAS,GAInD,GAFAgZ,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYuL,OAEH,IAAnBhC,EAAQ9oF,OAER8oF,EAAQ,GAAGv5F,MAAMypB,KAAMrZ,EAAMskF,cAAe4G,EAAU5G,cAAexb,EAAA+I,YAAYuZ,MAAOprF,GAExFqZ,KAAKqrE,oBAAoB1kF,EAAMskF,mBAGnC,CACI,IAAI+G,EAAOrrF,EAAMskF,cACbgH,EAAOjyE,KAAK4xE,wBACZI,EAAKt3F,MACLs3F,EAAKh4F,OACL2M,EAAMo8D,YAGVkvB,EAAK7H,YAAc4H,EAAK5H,YAExB,IAAIz9E,EAAI,EAER,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAS,IAAK2F,EACtC,CACc,IAANA,GAAWhG,EAAMk/E,YAAc,KAE/BoM,EAAOjyE,KAAK4xE,wBACRI,EAAKt3F,MACLs3F,EAAKh4F,OACL2M,EAAMo8D,aAGLqnB,YAAc4H,EAAK5H,aAG5B0F,EAAQnjF,GAAGpW,MAAMypB,KAAMgyE,EAAMC,EAAMxiB,EAAA+I,YAAY0Z,MAAOvrF,GAEtD,IAAM0tD,EAAI29B,EAEVA,EAAOC,EACPA,EAAO59B,CACV,CAEDy7B,EAAQnjF,GAAGpW,MAAMypB,KAAMgyE,EAAMH,EAAU5G,cAAexb,EAAA+I,YAAYuZ,MAAOprF,GAErEgG,EAAI,GAAKhG,EAAMk/E,YAAc,GAE7B7lE,KAAKqrE,oBAAoB1kF,EAAMskF,eAGnCjrE,KAAKqrE,oBAAoB2G,GACzBhyE,KAAKqrE,oBAAoB4G,EAC5B,CAIDtrF,EAAM01D,QACNr8C,KAAKowE,UAAU7hF,KAAK5H,IAQxBupF,EAAAtqE,UAAAusE,aAAA,SAAahH,EAA8BiH,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAyB3iB,EAAA+I,YAAY0Z,OAEtE,IAAApwB,EAGF9hD,KAAKqgD,SAFU6wB,EAAmBpvB,EAAAmpB,cAC3BoH,EAAWvwB,EAAAn7D,MActB,GAXIwkF,IAAkBnrE,KAAKmwE,mBAAmBnwE,KAAKmwE,mBAAmBnpF,OAAS,GAAGikF,cAG9EjrE,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,UAAY9tB,KAAKwwE,YAAY1iD,UAKtD9tB,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,UAAY,KAGrCq9C,GAAiBA,EAAcf,YACnC,CACI,IAAMyE,EAAmB7uE,KAAKuwE,SAE9B1B,EAAiB95E,EAAI,EACrB85E,EAAiB75E,EAAI,EACrB65E,EAAiBn0F,MAAQywF,EAAcf,YAAY1vF,MACnDm0F,EAAiB70F,OAASmxF,EAAcf,YAAYpwF,OAEpDk3F,EAAoB3wD,KAAK4qD,EAAeA,EAAcf,YAAayE,EACtE,MACQ1D,IAAkBnrE,KAAKmwE,mBAAmBnwE,KAAKmwE,mBAAmBnpF,OAAS,GAAGikF,cAEnFiG,EAAoB3wD,KAAK4qD,GAKzBnrE,KAAKqgD,SAAS4qB,cAAc1qD,KACxB4qD,EACAnrE,KAAKwwE,YAAYZ,mBACjB5vE,KAAKwwE,YAAYX,yBAMzB,IAAMyC,EAAmC,EAAtBD,EAAYE,SAAgBvyE,KAAKgxE,YAEhDoB,IAAc3iB,EAAA+I,YAAY0Z,OACtBE,IAAc3iB,EAAA+I,YAAYga,MAAQF,IAKtCtyE,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYlqB,MAAM,EAAG,EAAG,EAAG,IAajD6zB,EAAWtqE,UAAA6sE,YAAX,SAAYx8D,EAAgBu6B,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAErE,IAAM/xB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAGtBA,EAAS15D,MAAMyZ,IAAI6V,EAAOtvB,OAC1BqZ,KAAKmyE,aAAahoE,EAAQioE,GAG1Bn8D,EAAOg5D,SAASyD,SAAWliC,EAC3Bv6B,EAAOg5D,SAAS0D,cAAgB3yE,KAAKywE,eAKrCpwB,EAASuyB,OAAOryD,KAAKtK,GAGrBA,EAAOy5D,SAAWz5D,EAAO48D,QAAQC,cAAcC,cAE3C98D,EAAOy5D,QAEP1vE,KAAKswE,OAAO7jF,IAAI+jD,EAAMg4B,OAAQh4B,EAAM45B,aAEpC/pB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAKswE,QAC5BjwB,EAAS0tB,SAASiF,KAAKvjB,EAAA0I,WAAW8a,aAIlC5yB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAKqwE,MAC5BhwB,EAAS0tB,SAASiF,KAAKvjB,EAAA0I,WAAW+a,kBAY1ChD,EAAAtqE,UAAAutE,sBAAA,SAAsBC,EAAsBC,GAElC,IAAAvxB,EAAoC9hD,KAAKwwE,YAAvCb,EAAW7tB,EAAA6tB,YAAEd,EAAgB/sB,EAAA+sB,iBAC7BxG,EAASgL,EAAO1nB,SAAQ0c,KAC1BiL,EAAeF,EAAahzE,IAAIyuE,EAAiBn0F,MAAO,EAAG,EAC7Dm0F,EAAiB70F,OAAQ21F,EAAY56E,EAAG46E,EAAY36E,GAClDouD,EAAiBiwB,EAAOjwB,eAAemwB,OAAO3L,EAAAqI,OAAOuD,aAO3D,OALApwB,EAAeouB,SACf8B,EAAaluE,QAAQg+C,GACrBkwB,EAAaj0E,MAAM,EAAMgpE,EAAK3tF,MAAO,EAAM2tF,EAAKruF,QAChDs5F,EAAaG,UAAUJ,EAAOlzE,OAAOpL,EAAGs+E,EAAOlzE,OAAOnL,GAE/Cs+E,GAIXpD,EAAAtqE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAGhBrgD,KAAKyqE,YAAYpuB,OAAM,IAWjB6zB,EAAuBtqE,UAAAgsE,wBAAjC,SAAkC71D,EAAkBihB,EAAmB+lB,EACnE8iB,GAEA,YAHmE,IAAA9iB,IAAAA,EAAc,QACjF,IAAA8iB,IAAAA,EAA4BpW,EAAAoJ,aAAaiN,MAElC9lE,KAAKyqE,YAAYK,kBAAkB/uD,EAAUihB,EAAW+lB,EAAY8iB,IAU/EqK,EAAAtqE,UAAAslE,iBAAA,SAAiB16B,EAAuBuS,EAAqB8iB,GAEzD,GAAqB,kBAAVr1B,EACX,CACI,IAAMkjC,EAAOljC,EAEbA,EAAQuS,EACRA,EAAa2wB,CAChB,CAEDljC,EAAQA,GAASxwC,KAAKwwE,YAAYvF,cAElC,IAAME,EAAgBnrE,KAAKyqE,YAAYK,kBAAkBt6B,EAAM91D,MAAO81D,EAAMx2D,OAAQ+oE,GAAcvS,EAAMuS,WACpG8iB,GAAepW,EAAAoJ,aAAaiN,MAIhC,OAFAqF,EAAcf,YAAc55B,EAAM45B,YAE3Be,GAOX+E,EAAmBtqE,UAAAylE,oBAAnB,SAAoBJ,GAEhBjrE,KAAKyqE,YAAYW,cAAcH,IAInCiF,EAAAtqE,UAAA+tE,UAAA,WAEI3zE,KAAKyqE,YAAYpuB,OAAM,IAI3B6zB,EAAAtqE,UAAAs/C,OAAA,WAEIllD,KAAKyqE,YAAYc,cAAcvrE,KAAKqgD,SAAS0B,OAOzCmuB,EAAAtqE,UAAA2rE,cAAR,SAAsBqC,EAAgBxuD,GAElC,IAAMyuD,EAAK9D,EAAW,GAChB+D,EAAK/D,EAAW,GAChBgE,EAAKhE,EAAW,GAChBiE,EAAKjE,EAAW,GAEtB8D,EAAGzzE,IAAIglB,EAAKjM,KAAMiM,EAAKlM,KACvB46D,EAAG1zE,IAAIglB,EAAKjM,KAAMiM,EAAKnM,QACvB86D,EAAG3zE,IAAIglB,EAAKpM,MAAOoM,EAAKlM,KACxB86D,EAAG5zE,IAAIglB,EAAKpM,MAAOoM,EAAKnM,QAExB26D,EAAOr9F,MAAMs9F,EAAIA,GACjBD,EAAOr9F,MAAMu9F,EAAIA,GACjBF,EAAOr9F,MAAMw9F,EAAIA,GACjBH,EAAOr9F,MAAMy9F,EAAIA,GAEjB,IAAMrN,EAAK/qF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,GACnC6xE,EAAKhrF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,GACnC6xE,EAAKjrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,GACnC+xE,EAAKlrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,GAEzCowB,EAAKrwB,EAAI4xE,EACTvhD,EAAKpwB,EAAI4xE,EACTxhD,EAAK1qC,MAAQmsF,EAAKF,EAClBvhD,EAAKprC,OAAS8sF,EAAKF,GAGfsJ,EAAUtqE,UAAA+rE,WAAlB,SACIvK,EACArkB,EACA6sB,EACAC,EACA/hD,GAGA,KAAIs5C,EAAM1sF,OAAS,GAAK0sF,EAAMptF,QAAU,GAAK41F,EAAmBl1F,OAAS,GAAKk1F,EAAmB51F,QAAU,GAA3G,CAKA,GAAI8zC,EACJ,CACY,IAAA7kC,EAAe6kC,EAAS7kC,EAArBC,EAAY4kC,EAAS5kC,EAAlB81B,EAAS8O,EAAR9O,EAAExG,EAAMsV,EAAStV,EAIhC,IAAK58B,KAAKsrB,IAAIhe,GAAK,MAAQtN,KAAKsrB,IAAI8X,GAAK,QACjCpjC,KAAKsrB,IAAIje,GAAK,MAAQrN,KAAKsrB,IAAIsR,GAAK,MAExC,MAEP,EAEDsV,EAAYA,EAAYkiD,EAAWnvE,SAASitB,GAAakiD,EAAWiE,YAI/DR,WAAW7D,EAAmB76E,GAAI66E,EAAmB56E,GACrDqK,MACGwwE,EAAwBn1F,MAAQk1F,EAAmBl1F,MACnDm1F,EAAwB71F,OAAS41F,EAAmB51F,QACvDy5F,UAAU5D,EAAwB96E,EAAG86E,EAAwB76E,GAGlEgL,KAAKuxE,cAAczjD,EAAWs5C,GAG9BA,EAAM2D,KAAKhoB,GAGX/iD,KAAKuxE,cAAczjD,EAAU0jD,SAAUpK,EAhCtC,GAkCR8I,CAAD,CA9kBA,GCnCAgE,GAAA,WAQI,SAAAA,EAAY7zB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAyCxB,OArCI6zB,EAAAtuE,UAAAmB,MAAA,aAMAmtE,EAAAtuE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MASpB6zB,EAAAtuE,UAAA/D,MAAA,aAMAqyE,EAAAtuE,UAAAvvB,KAAA,WAEI2pB,KAAK+G,SAQTmtE,EAAMtuE,UAAAyb,OAAN,SAAO8yD,KAIVD,CAAD,CAnDA,GCGAE,GAAA,WAYI,SAAAA,EAAY/zB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKq0E,cAAgB,IAAIH,GAAe7zB,GACxCrgD,KAAKs0E,gBAAkBt0E,KAAKq0E,cA4GpC,OArGID,EAAiBxuE,UAAA2uE,kBAAjB,SAAkBC,GAEVx0E,KAAKs0E,kBAAoBE,IAK7Bx0E,KAAKs0E,gBAAgBj+F,OACrB2pB,KAAKs0E,gBAAkBE,EAEvBx0E,KAAKs0E,gBAAgBzyE,UAOzBuyE,EAAAxuE,UAAAmB,MAAA,WAEI/G,KAAKu0E,kBAAkBv0E,KAAKq0E,gBAIhCD,EAAAxuE,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKu0E,kBAAkBv0E,KAAKq0E,gBAShCD,EAAAxuE,UAAA6uE,kBAAA,SAAkBC,EAAoBC,GAIlC,IAFQ,IAAAC,EAAkB50E,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAOk0E,cAEtCjoF,EAAIgoF,EAAc,EAAGhoF,GAAK,IAAKA,EAEpC+nF,EAAI/nF,GAAKioF,EAAcjoF,IAAM,KACzB+nF,EAAI/nF,KAEJ+nF,EAAI/nF,GAAG+vE,eAAiB/vE,IAcpCynF,EAAUxuE,UAAAivE,WAAV,SAAWC,EAA6BF,EACpCG,EAAiBJ,GAKjB,IAHQ,IAAAK,EAAyBF,EAAQE,SAAvBjI,EAAe+H,EAAQ/H,IAAlBxjE,EAAUurE,EAAQvrE,MACrCiC,EAAI,EAEC7e,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAMw7E,EAAM6M,EAASroF,GACfsoF,EAAM9M,EAAIzL,eAEhB,GAAIuY,GAAO,GAAKA,EAAMN,GACfC,EAAcK,KAAS9M,EAE1B4E,EAAIpgF,GAAKsoF,OAIb,KAAOzpE,EAAImpE,GACX,CACI,IAAMO,EAAQN,EAAcppE,GAE5B,IAAI0pE,GAASA,EAAMzY,gBAAkBsY,GAC9BG,EAAMxY,iBAAmBlxD,EADhC,CAOAuhE,EAAIpgF,GAAK6e,EACT28D,EAAIzL,eAAiBlxD,EACrBopE,EAAcppE,GAAK28D,EACnB,KALC,CAFG38D,GAQP,CACJ,GAML4oE,EAAAxuE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB+zB,CAAD,CA5HA,GCHIe,GAAsB,EAW1BC,GAAA,WAmCI,SAAAA,EAAY/0B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKq1E,aAAe,EACpBr1E,KAAKkmD,WAAa,CAAC,EAEnBlmD,KAAKs1E,SAAW,CACZC,eAAe,GAInBv1E,KAAKw1E,kBAAoBx1E,KAAKw1E,kBAAkBj1D,KAAKvgB,MACrDA,KAAKy1E,sBAAwBz1E,KAAKy1E,sBAAsBl1D,KAAKvgB,MAE5DqgD,EAAS0B,KAAaxqB,iBAAiB,mBAAoBv3B,KAAKw1E,mBAAmB,GACpFn1B,EAAS0B,KAAKxqB,iBAAiB,uBAAwBv3B,KAAKy1E,uBAAuB,GA+N3F,OAxNIpuE,OAAAoR,eAAI28D,EAAMxvE,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAASkpB,KAAK6rD,IAAM7rD,KAAK6rD,GAAG6pB,iDAOtBN,EAAaxvE,UAAA+vE,cAAvB,SAAwB9pB,GAEpB7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAAKA,EACnB7rD,KAAKqgD,SAASu1B,YAAcT,MAQhCC,EAAexvE,UAAAiwE,gBAAf,SAAgBhqB,GAEZ7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAK81E,gBAAgBjqB,GACrB7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAAKA,EACnB7rD,KAAKqgD,SAASu1B,YAAcT,KAC5Bn1E,KAAKqgD,SAAS01B,QAAQJ,cAAc3b,KAAKnO,IAS7CupB,EAAexvE,UAAAowE,gBAAf,SAAgBnxE,GAEZ,IAAMgnD,EAAK7rD,KAAK/a,cAAc+a,KAAKqgD,SAAS0B,KAAMl9C,GAElD7E,KAAK61E,gBAAgBhqB,IAWzBupB,EAAAxvE,UAAA3gB,cAAA,SAAcm9E,EAA2Bv9D,GAErC,IAAIgnD,EAOJ,GALIqC,EAAAA,SAAS6K,YAActJ,EAAAsI,IAAImB,SAE3BrN,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,SAAUxpD,IAGjCgnD,EAEA7rD,KAAKq1E,aAAe,OAQpB,GAJAr1E,KAAKq1E,aAAe,IAEpBxpB,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,QAASxpD,IAAYu9D,EAAO/T,WAAW,qBAAsBxpD,IAKhF,MAAM,IAAI/b,MAAM,sEAQxB,OAJAkX,KAAK6rD,GAAKA,EAEV7rD,KAAKi2E,gBAEEj2E,KAAK6rD,IAINupB,EAAAxvE,UAAAqwE,cAAV,WAGY,IAAApqB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEbxuB,EAAS,CACX64C,YAAarqB,EAAG2C,aAAa,sBAC7B2nB,qBAAsBtqB,EAAG2C,aAAa,kCACtC4nB,mBAAoBvqB,EAAG2C,aAAa,4BAEpCD,KAAM1C,EAAG2C,aAAa,iCACtBC,UAAW5C,EAAG2C,aAAa,sCAC3BE,IAAK7C,EAAG2C,aAAa,gCACrBG,KAAM9C,EAAG2C,aAAa,iCACtBI,MAAO/C,EAAG2C,aAAa,mCAChB3C,EAAG2C,aAAa,yCACvBK,IAAKhD,EAAG2C,aAAa,gCACrBM,KAAMjD,EAAG2C,aAAa,kCAGA,IAAtBxuD,KAAKq1E,aAELhuE,OAAOD,OAAOpH,KAAKkmD,WAAY7oB,EAAQ,CACnCg5C,YAAaxqB,EAAG2C,aAAa,sBAC7BiX,aAAc5Z,EAAG2C,aAAa,uBAC9B8nB,kBAAmBzqB,EAAG2C,aAAa,4BAC5B3C,EAAG2C,aAAa,gCAChB3C,EAAG2C,aAAa,kCACvB+nB,mBAAoB1qB,EAAG2C,aAAa,0BAEpCgoB,aAAc3qB,EAAG2C,aAAa,qBAC9B4nB,mBAAoBvqB,EAAG2C,aAAa,4BACpCioB,iBAAkB5qB,EAAG2C,aAAa,0BAClCkoB,uBAAwB7qB,EAAG2C,aAAa,mCAGjB,IAAtBxuD,KAAKq1E,cAEVhuE,OAAOD,OAAOpH,KAAKkmD,WAAY7oB,EAAQ,CAEnCs5C,iBAAkB9qB,EAAG2C,aAAa,6BASpC4mB,EAAiBxvE,UAAA4vE,kBAA3B,SAA4Bj2F,GAA5B,IAaCsgB,EAAA,KAVGtgB,EAAMkqC,iBAGN7vB,YAAW,WAEHiG,EAAKgsD,GAAG6pB,iBAAmB71E,EAAKqmD,WAAWgwB,aAE3Cr2E,EAAKqmD,WAAWgwB,YAAYU,mBAEjC,IAIGxB,EAAAxvE,UAAA6vE,sBAAV,WAEIz1E,KAAKqgD,SAAS01B,QAAQJ,cAAc3b,KAAKh6D,KAAK6rD,KAGlDupB,EAAAxvE,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAMxC,EAAO/hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAE3B/hD,KAAKqgD,SAAW,KAGf0B,EAAapqB,oBAAoB,mBAAoB33B,KAAKw1E,mBAC3DzzB,EAAKpqB,oBAAoB,uBAAwB33B,KAAKy1E,uBAEtDz1E,KAAK6rD,GAAGgrB,WAAW,MAEf72E,KAAKkmD,WAAWgwB,aAEhBl2E,KAAKkmD,WAAWgwB,YAAYA,eAK1Bd,EAAAxvE,UAAAkxE,WAAV,WAEQ92E,KAAKqgD,SAASqC,mBAEd1iD,KAAK6rD,GAAG9kD,SAQNquE,EAAexvE,UAAAkwE,gBAAzB,SAA0BjqB,GAEtB,IAAM2gB,EAAa3gB,EAAGkrB,uBAEhBC,EAAW,2BAA4B31B,YAAcwK,aAAcxK,WAAW41B,uBAEhFD,IAEAh3E,KAAKq1E,aAAe,GAIpB7I,IAAeA,EAAWnH,SAG1Bh9E,QAAQimE,KAAK,yFAIjB,IAAM4oB,EAAYF,KAAenrB,EAA6B2C,aAAa,0BAE3ExuD,KAAKs1E,SAASC,cAAgB2B,EAEzBA,GAGD7uF,QAAQimE,KAAK,uGAIxB8mB,CAAD,CAlRA,GCXA+B,GAgCI,SAAY5Q,GAERvmE,KAAKumE,YAAcA,EACnBvmE,KAAKqlE,QAAU,KACfrlE,KAAKo8D,SAAW,EAChBp8D,KAAKulE,aAAe,EACpBvlE,KAAKwlE,WAAa,EAClBxlE,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,KAChC9lE,KAAKo3E,WAAa,KAClBp3E,KAAKq3E,gBAAkB,KACvBr3E,KAAKs3E,SAAW,GCxClBC,GAAgB,IAAI3P,EAAAW,UAM1BiP,GAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYn3B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKy3E,oBAAsB,GAC3Bz3E,KAAK03E,mBAAqB,IAAItS,EAAY,GAAI,IAE9CplE,KAAK23E,YAAc,KAgpB3B,OA5oBcH,EAAA5xE,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB,IAAM/rB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GASnC,GAPA7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YACjC51E,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAK03E,mBACpB13E,KAAK63E,SAAW,IAAIjQ,EAAAW,UACpBvoE,KAAK83E,QAAS,EACd93E,KAAK+3E,mBAAoB,EAGkB,IAAvC/3E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,aAC1B,CAEI,IAAI2C,EAA6Bh4E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWmwB,YAC9D4B,EAA8Bj4E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWuf,aAE/DvX,EAAAA,SAAS6K,aAAetJ,EAAAsI,IAAImgB,eAE5BF,EAA6B,KAC7BC,EAA8B,MAG9BD,EAEAnsB,EAAGwqB,YAAc,SAAC8B,GACd,OAAAH,EAA2BI,iBAAiBD,EAA5C,GAIJn4E,KAAK83E,QAAS,EACdjsB,EAAGwqB,YAAc,cAMhB4B,IAEDj4E,KAAK+3E,mBAAoB,EAEhC,MAKG/3E,KAAK23E,YAAc9rB,EAAGwsB,2BAA2BxsB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG0sB,MAAO1sB,EAAG2sB,UAUvFhB,EAAA5xE,UAAA2a,KAAA,SAAKgmD,EAA2Ba,EAAmBkQ,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAY,GAEnD,IAAAzrB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEnB,GAAI0a,EACJ,CAGI,IAAMkS,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,cAAgB51E,KAAK04E,gBAAgBnS,GAE7EvmE,KAAKxgB,UAAY+mF,IAEjBvmE,KAAKxgB,QAAU+mF,EACf1a,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAaH,EAAIlS,cAIvCkS,EAAInB,WAAaA,IAEjB/Q,EAAYnK,UACZmK,EAAYhB,cACZkT,EAAInB,SAAWA,GAIfmB,EAAIrc,UAAYmK,EAAYnK,UAE5Bqc,EAAIrc,QAAUmK,EAAYnK,QAEtBqc,EAAIlT,cAAgBgB,EAAYhB,aAEhCkT,EAAIlT,YAAcgB,EAAYhB,YAC9BkT,EAAIjT,UAAYe,EAAYf,UAC5BxlE,KAAK64E,kBAAkBtS,EAAa+Q,IAE/BmB,EAAIjT,YAAce,EAAYf,YAEnCiT,EAAIjT,UAAYe,EAAYf,UAC5BxlE,KAAK84E,kBAAkBvS,KAI/B,IAAK,IAAI55E,EAAI,EAAGA,EAAI45E,EAAYb,cAAc1+E,OAAQ2F,IACtD,CACI,IAAMw7E,EAAM5B,EAAYb,cAAc/4E,GAEtCqT,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOkO,EAAIxL,oBAAsBwL,EAC1D,CAOD,GALI5B,EAAYd,cAEZzlE,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOsM,EAAYd,cAGzC2B,EACJ,CACI,IAAMlR,EAAYkR,EAAM1sF,OAAS48F,EAC3BnhB,EAAaiR,EAAMptF,QAAUs9F,EAE7Bj4E,EAAQ62D,EAAWkR,EAAM1sF,MAE/BslB,KAAK+4E,YACD3R,EAAMryE,EAAIsK,EACV+nE,EAAMpyE,EAAIqK,EACV62D,EACAC,EAEP,KAED,CACUD,EAAYqQ,EAAY7rF,OAAS48F,EACjCnhB,EAAaoQ,EAAYvsF,QAAUs9F,EAEzCt3E,KAAK+4E,YAAY,EAAG,EAAG7iB,EAAUC,EACpC,CACJ,MAGOn2D,KAAKxgB,UAELwgB,KAAKxgB,QAAU,KACfqsE,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAa,OAGnCxR,EAEApnE,KAAK+4E,YAAY3R,EAAMryE,EAAGqyE,EAAMpyE,EAAGoyE,EAAM1sF,MAAO0sF,EAAMptF,QAItDgmB,KAAK+4E,YAAY,EAAG,EAAG/4E,KAAKqgD,SAAS3lE,MAAOslB,KAAKqgD,SAASrmE,SAYtEw9F,EAAW5xE,UAAAmzE,YAAX,SAAYhkF,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAE7C,IAAM4vE,EAAI5pD,KAAK63E,SAEf9iF,EAAInZ,KAAK+nB,MAAM5O,GACfC,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAM3O,GACfta,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAEhB4vE,EAAElvE,QAAUA,GAASkvE,EAAE5vE,SAAWA,GAAU4vE,EAAE70D,IAAMA,GAAK60D,EAAE50D,IAAMA,IAEjE40D,EAAE70D,EAAIA,EACN60D,EAAE50D,EAAIA,EACN40D,EAAElvE,MAAQA,EACVkvE,EAAE5vE,OAASA,EAEXgmB,KAAK6rD,GAAGgsB,SAAS9iF,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAQtCqtB,OAAAoR,eAAI++D,EAAI5xE,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAIkpB,KAAKxgB,QAGE,CAAEuV,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAOslB,KAAKxgB,QAAQ9E,MAAOV,OAAQgmB,KAAKxgB,QAAQxF,QAGlE,CAAE+a,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAOslB,KAAKqgD,SAAS3lE,MAAOV,OAAQgmB,KAAKqgD,SAASrmE,yCAY3Ew9F,EAAK5xE,UAAAy2C,MAAL,SAAM/H,EAAW+U,EAAWngE,EAAWD,EAAW+vF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAoBvpB,EAAAwI,YAAYghB,MAAQxpB,EAAAwI,YAAYihB,OAE1F,IAAArtB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAGnBA,EAAGya,WAAWhyB,EAAG+U,EAAGngE,EAAGD,GACvB4iE,EAAGxP,MAAM28B,IASbxB,EAAe5xE,UAAA8yE,gBAAf,SAAgBnS,GAEJ,IAAA1a,EAAO7rD,KAAI6rD,GACb4sB,EAAM,IAAItB,GAActrB,EAAGstB,qBAQjC,OANAV,EAAI5S,YAAc7lE,KAAKo5E,cAAc7S,EAAYV,aACjDU,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAAe6C,EAE/Cz4E,KAAKy3E,oBAAoBlpF,KAAKg4E,GAC9BA,EAAYX,cAAc3jE,IAAIjC,MAEvBy4E,GAQXjB,EAAiB5xE,UAAAkzE,kBAAjB,SAAkBvS,GAEN,IAAA1a,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEb4sB,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAExC6C,EAAIrB,aAEJvrB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,YACzCvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0sB,MAAOhS,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,SAG7Cy+F,EAAIpT,UAEJxZ,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,SAErCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0tB,iBAAkBhT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAIxD6xE,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAelT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,SAIjG,IAAM0rF,EAAgBa,EAAYb,cAE9Bn8D,EAAQm8D,EAAc1+E,OAErB6kE,EAAGwqB,cAEJ9sE,EAAQ3tB,KAAKgyD,IAAIrkC,EAAO,IAG5B,IAAK,IAAI5c,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAM+T,EAAUglE,EAAc/4E,GACxB+sF,EAAgBh5E,EAAQi8D,oBAAsBj8D,EAEpDV,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKm5D,EAAe,EAC7C,CAEGnT,EAAYd,cAAgBzlE,KAAK+3E,mBAEjC/3E,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKgmD,EAAYd,aAAc,IAU7D+R,EAAA5xE,UAAAizE,kBAAA,SAAkBtS,EAA0B+Q,GAEhC,IAAAzrB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEb4sB,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAGtClQ,EAAgBa,EAAYb,cAE9Bn8D,EAAQm8D,EAAc1+E,OAErB6kE,EAAGwqB,cAEJ9sE,EAAQ3tB,KAAKgyD,IAAIrkC,EAAO,IAGxBkvE,EAAI5S,YAAc,GAAK7lE,KAAK25E,0BAA0BpT,IAEtDkS,EAAIrB,WAAaqB,EAAIrB,YAAcvrB,EAAG+tB,qBACtC/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,YACzCvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0sB,MAAOhS,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAC7C6xE,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGiuB,kBAAmBjuB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,aAEjFqB,EAAIrB,aAETvrB,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIrB,YAC1BqB,EAAIrB,WAAa,KAEbqB,EAAIpB,kBAEJoB,EAAIpB,gBAAgBjd,UACpBqe,EAAIpB,gBAAkB,OAM9B,IAFA,IAAMc,EAAiB,GAEdxrF,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAM+T,EAAUglE,EAAc/4E,GACxB+sF,EAAgBh5E,EAAQi8D,oBAAsBj8D,EAEpDV,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKm5D,EAAe,GAEhC,IAAN/sF,GAAW8rF,EAAIrB,aAKnBvrB,EAAGmuB,qBAAqBnuB,EAAG+sB,YACvB/sB,EAAGiuB,kBAAoBntF,EACvB+T,EAAQ5gB,OACR45F,EAAcvd,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,QAC5C42E,GAEJa,EAAe5pF,KAAKs9D,EAAGiuB,kBAAoBntF,GAC9C,CAOD,IALIwrF,EAAenxF,OAAS,GAExB6kE,EAAGwqB,YAAY8B,GAGf5R,EAAYd,eAEczlE,KAAK+3E,kBAG/B,CACI,IAAMtS,EAAec,EAAYd,aAEjCzlE,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKklD,EAAc,GAEzC5Z,EAAGmuB,qBAAqBnuB,EAAG+sB,YACvB/sB,EAAGouB,iBACHpuB,EAAGM,WACHsZ,EAAatJ,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,QAC3C42E,EACP,EAGA/Q,EAAYlB,UAAWkB,EAAYjB,OAAYiB,EAAYd,cAAgBzlE,KAAK+3E,kBAkB5EU,EAAIpT,UAETxZ,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIpT,SAC1BoT,EAAIpT,QAAU,OAnBdoT,EAAIpT,QAAUoT,EAAIpT,SAAWxZ,EAAG+tB,qBAEhC/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,SAErCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0tB,iBAAkBhT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAIxD6xE,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAelT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAG7F6xE,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGquB,yBAA0BruB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,WAa3FmS,EAAyB5xE,UAAA+zE,0BAAnC,SAAoCpT,GAEhC,OAA8C,IAAvCvmE,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,cACtB9O,EAAYb,cAAc1+E,QAAU,IAAMu/E,EAAYd,cAQvD+R,EAAa5xE,UAAAwzE,cAAvB,SAAwBe,GAEZ,IAAAxC,EAAgB33E,KAAI23E,YACxB/hG,EAAc65E,EAAAoJ,aAAaiN,KAE/B,GAAIqU,GAAW,GAAqB,OAAhBxC,EAEhB,OAAO/hG,EAEX,IAAK,IAAI+W,EAAI,EAAGA,EAAIgrF,EAAY3wF,OAAQ2F,IAEpC,GAAIgrF,EAAYhrF,IAAMwtF,EACtB,CACIvkG,EAAM+hG,EAAYhrF,GAClB,KACH,CAQL,OALY,IAAR/W,IAEAA,EAAM65E,EAAAoJ,aAAaiN,MAGhBlwF,GAcJ4hG,EAAA5xE,UAAAksE,KAAP,SAAYvL,EAA2B6T,EAA0BC,GAEvD,IAAAv4B,EAAyC9hD,KAAvCxgB,EAAOsiE,EAAAtiE,QAAE6gE,EAAQyB,EAAAzB,SAAEwL,EAAE/J,EAAA+J,GAAE+pB,EAAW9zB,EAAA8zB,YAE1C,GAAsC,IAAlCv1B,EAASx3D,QAAQwsF,cAKhB71F,EAAL,CAIA,IAAMi5F,EAAMj5F,EAAQmmF,eAAeiQ,GAEnC,GAAK6C,EAAL,CAIA,IAAKlS,EACL,CACI,IAAKkS,EAAIrB,WAEL,OAGJ,IAAMkD,EAAe96F,EAAQkmF,cAAc,GAE3C,IAAK4U,EAED,OAGC7B,EAAIpB,kBAELoB,EAAIpB,gBAAkB,IAAIjS,EAAY5lF,EAAQ9E,MAAO8E,EAAQxF,QAC7Dy+F,EAAIpB,gBAAgBtR,gBAAgB,EAAGuU,KAG3C/T,EAAckS,EAAIpB,iBAEF3R,cAAc,KAAO4U,IAEjC/T,EAAYb,cAAc,GAAK4U,EAC/B/T,EAAYnK,UACZmK,EAAYhB,eAGZgB,EAAY7rF,QAAU8E,EAAQ9E,OAAS6rF,EAAYvsF,SAAWwF,EAAQxF,SAEtEusF,EAAY7rF,MAAQ8E,EAAQ9E,MAC5B6rF,EAAYvsF,OAASwF,EAAQxF,OAC7BusF,EAAYnK,UACZmK,EAAYf,YAEnB,CAEI4U,KAEDA,EAAe7C,IACF78F,MAAQ8E,EAAQ9E,MAC7B0/F,EAAapgG,OAASwF,EAAQxF,QAE7BqgG,IAEDA,EAAaD,GAGjB,IAAMG,EAAWH,EAAa1/F,QAAU2/F,EAAW3/F,OAAS0/F,EAAapgG,SAAWqgG,EAAWrgG,OAE/FgmB,KAAKugB,KAAKgmD,GACV1a,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG2uB,iBAAkB/B,EAAIlS,aAC5C1a,EAAGwrB,gBACC+C,EAAajhE,KAAMihE,EAAalhE,IAAKkhE,EAAaphE,MAAOohE,EAAanhE,OACtEohE,EAAWlhE,KAAMkhE,EAAWnhE,IAAKmhE,EAAWrhE,MAAOqhE,EAAWphE,OAC9D4yC,EAAG4uB,iBAAkBF,EAAW1uB,EAAGqP,QAAUrP,EAAG6uB,OAzDnD,CANA,GAwELlD,EAAA5xE,UAAA+0E,mBAAA,SAAmBpU,EAA0BqU,GAEzC,IAAMnC,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aACtC/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEhB,GAAK4sB,EAAL,QAKOlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAEvC,IAAM9tE,EAAQ9H,KAAKy3E,oBAAoB7vE,QAAQ2+D,GAE3Cz+D,GAAS,GAET9H,KAAKy3E,oBAAoB7lD,OAAO9pB,EAAO,GAG3Cy+D,EAAYX,cAAcryC,OAAOvzB,MAE5B46E,IAED/uB,EAAGgvB,kBAAkBpC,EAAIlS,aAErBkS,EAAIrB,YAEJvrB,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIrB,YAG1BqB,EAAIpT,SAEJxZ,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIpT,UAI9BoT,EAAIpB,iBAEJoB,EAAIpB,gBAAgBjd,SA9BvB,GAsCLod,EAAU5xE,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAEP,IAAME,EAAO96E,KAAKy3E,oBAEjBz3E,KAAKy3E,oBAA8B,GAEpC,IAAK,IAAI9qF,EAAI,EAAGA,EAAImuF,EAAK9zF,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAK26E,mBAAmBG,EAAKnuF,GAAIiuF,IAWzCpD,EAAA5xE,UAAAm1E,aAAA,WAEI,IAAMxU,EAAcvmE,KAAKxgB,QAEzB,GAAK+mF,EAAL,CAKA,IAAMkS,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAE5C,GAAK6C,IAAOA,EAAIpT,QAAhB,CAKAkB,EAAYlB,SAAU,EAEtB,IAAM2V,EAAIzU,EAAY7rF,MAChBw6B,EAAIqxD,EAAYvsF,OAChB6xE,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVwZ,EAAUxZ,EAAG+tB,qBAEnB/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcjT,GAEjCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YAAaha,EAAG0tB,iBAAkByB,EAAG9lE,GAI5F22C,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAeuB,EAAG9lE,GAGjEujE,EAAIpT,QAAUA,EACdxZ,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGquB,yBAA0BruB,EAAGysB,aAAcjT,EArBxF,CAPA,GAgCLmS,EAAA5xE,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAK03E,mBACpB13E,KAAK63E,SAAW,IAAIjQ,EAAAW,WAGxBiP,EAAA5xE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBm3B,CAAD,CAzqBA,GCHMyD,GAAuC,CAAE,KAAM,EAAG,KAAM,EAAG,KAAM,GAMvEC,GAAA,WAiCI,SAAAA,EAAY76B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKm7E,gBAAkB,KACvBn7E,KAAKo7E,WAAa,KAElBp7E,KAAKq7E,QAAS,EACdr7E,KAAKs7E,aAAc,EACnBt7E,KAAKu7E,0BAA2B,EAChCv7E,KAAKw7E,kBAAoB,CAAC,EAygBlC,OArgBcN,EAAAt1E,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB,IAAM/rB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAC7BhjE,EAAUmX,KAAKqgD,SAASx3D,QAK9B,GAHAmX,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YAGJ,IAAzB/sF,EAAQwsF,aACZ,CAEI,IAAIoG,EAAqBz7E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWowB,kBAEtDpoB,EAAAA,SAAS6K,aAAetJ,EAAAsI,IAAImgB,eAE5BuD,EAAqB,MAGrBA,GAEA5vB,EAAG6vB,kBAAoB,WACnB,OAAAD,EAAmBE,sBAAnB,EAEJ9vB,EAAG+vB,gBAAkB,SAACC,GAClB,OAAAJ,EAAmBK,mBAAmBD,EAAtC,EAEJhwB,EAAGkwB,kBAAoB,SAACF,GACpB,OAAAJ,EAAmBO,qBAAqBH,EAAxC,IAIJ77E,KAAKq7E,QAAS,EACdxvB,EAAG6vB,kBAAoB,WACnB,aAEJ7vB,EAAG+vB,gBAAkB,WACjB,aAEJ/vB,EAAGkwB,kBAAoB,WACnB,aAEX,CAED,GAA6B,IAAzBlzF,EAAQwsF,aACZ,CACI,IAAM4G,EAAcpwB,EAAG2C,aAAa,0BAEhCytB,GAEApwB,EAAGqwB,oBAAsB,SAACjzF,EAAGC,GACzB,OAAA+yF,EAAYE,yBAAyBlzF,EAAGC,EAAxC,EAEJ2iE,EAAGuwB,sBAAwB,SAACnzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGztB,GACpC,OAAAkxF,EAAYI,2BAA2BpzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGztB,EAAnD,EAEJ8gE,EAAGywB,oBAAsB,SAACrzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,GAC/B,OAAAyjE,EAAYM,yBAAyBtzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAA9C,GAIJxY,KAAKs7E,aAAc,CAE1B,CAEDt7E,KAAKu7E,yBAAoD,IAAzB1yF,EAAQwsF,gBAAwBxsF,EAAQq9D,WAAWqwB,oBAQvF2E,EAAAt1E,UAAA2a,KAAA,SAAKwtD,EAAqB6E,GAEtBA,EAASA,GAAU5yE,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOA,OAEhC,IAAA/mB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAMf2wB,EAAOzO,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAC1C6G,GAAc,EAEbD,IAEDx8E,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAAMqtF,EACtCA,EAASnI,cAAc3jE,IAAIjC,MAC3B+tE,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAAe4G,EAAO,CAAC,EAC1DC,GAAc,GAGlB,IAAMZ,EAAMW,EAAK5J,EAAOC,QAAQnyF,KAAOsf,KAAK08E,gBAAgB3O,EAAU6E,EAAQ6J,GAE9Ez8E,KAAKm7E,gBAAkBpN,EAEnB/tE,KAAKo7E,aAAeS,IAEpB77E,KAAKo7E,WAAaS,EAEd77E,KAAKq7E,OAELxvB,EAAG+vB,gBAAgBC,GAInB77E,KAAK28E,YAAY5O,EAAU6E,EAAOC,UAO1C7yE,KAAK48E,iBAIT1B,EAAAt1E,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKi6D,UAITihB,EAAAt1E,UAAAg3E,cAAA,WAMI,IAJA,IAAM7O,EAAW/tE,KAAKm7E,gBAEhB0B,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAE1Bz9D,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAC7C,CACI,IAAMy9D,EAAS2jB,EAASvhB,QAAQ7/D,GAEhCkwF,EAAah7B,OAAOuI,EACvB,GAQK8wB,EAAAt1E,UAAAk3E,mBAAV,SAA6B/O,EAAoB8E,GAG7C,IAAMkK,EAAqBhP,EAASvB,WAC9BwQ,EAAmBnK,EAAQC,cAEjC,IAAK,IAAMtnE,KAAKwxE,EAEZ,IAAKD,EAAmBvxE,GAEpB,MAAM,IAAI1iB,MAAM,2DAA2D0iB,EAAC,gBAW9E0vE,EAAAt1E,UAAAq3E,aAAV,SAAuBlP,EAAoB8E,GAEvC,IAAMqK,EAAUnP,EAASvB,WACnBwQ,EAAmBnK,EAAQC,cAE3Bh+D,EAAU,CAAC,IAAKi5D,EAASrtF,IAE/B,IAAK,IAAMiM,KAAKuwF,EAERF,EAAiBrwF,IAEjBmoB,EAAQvmB,KAAK5B,EAAGqwF,EAAiBrwF,GAAG68C,UAI5C,OAAO10B,EAAQnQ,KAAK,MAWdu2E,EAAAt1E,UAAA82E,gBAAV,SAA0B3O,EAAoB6E,EAAgB6J,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAkB,GAE5E,IAAM5wB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACV+pB,EAAc51E,KAAK41E,YACnBiH,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAC7ByoB,EAAUD,EAAOC,QAElBA,EAAQsK,WAAWvH,IAEpB51E,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOwK,gBAAgBxK,GAGzC5yE,KAAK88E,mBAAmB/O,EAAU8E,GAElC,IAAMwK,EAAYr9E,KAAKi9E,aAAalP,EAAU8E,GAExCyK,EAAgBvP,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAErDiG,EAAMyB,EAAcD,GAExB,GAAIxB,EAKA,OAFAyB,EAAczK,EAAQnyF,IAAMm7F,EAErBA,EAGX,IAAMrvB,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBggB,EAAauB,EAASvB,WACtB+Q,EAA2B,CAAC,EAC5BC,EAA0B,CAAC,EAEjC,IAAK,IAAMhyE,KAAKghD,EAEZ+wB,EAAW/xE,GAAK,EAChBgyE,EAAUhyE,GAAK,EAGnB,IAAK,IAAMA,KAAKghE,GAEPA,EAAWhhE,GAAG1a,MAAQ+hF,EAAQC,cAActnE,GAE7CghE,EAAWhhE,GAAG1a,KAAO+hF,EAAQC,cAActnE,GAAG1a,KAExC07E,EAAWhhE,GAAG1a,MAEpBzI,QAAQimE,KAAK,4BAA4B9iD,EAAoF,qFAGjI+xE,EAAW/Q,EAAWhhE,GAAG4+C,SAAWoiB,EAAWhhE,GAAG1a,KAAOmqF,GAAYzO,EAAWhhE,GAAGlf,MAGvF,IAAK,IAAMkf,KAAKghE,EAChB,CACI,IAAMe,EAAYf,EAAWhhE,GACvBiyE,EAAalQ,EAAUz8E,UAEJN,IAArB+8E,EAAU5B,SAEN4R,EAAWhQ,EAAUnjB,UAAYqzB,EAAaxC,GAAY1N,EAAUjhF,MAEpEihF,EAAU5B,OAAS,EAInB4B,EAAU5B,OAAS4R,EAAWhQ,EAAUnjB,cAIxB55D,IAApB+8E,EAAU1rE,QAEV0rE,EAAU1rE,MAAQ27E,EAAUjQ,EAAUnjB,QAEtCozB,EAAUjQ,EAAUnjB,SAAWqzB,EAAaxC,GAAY1N,EAAUjhF,MAEzE,CAEDuvF,EAAMhwB,EAAG6vB,oBAET7vB,EAAG+vB,gBAAgBC,GAInB,IAAK,IAAIlvF,EAAI,EAAGA,EAAI6/D,EAAQxlE,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMy9D,EAASoC,EAAQ7/D,GAEvBkwF,EAAat8D,KAAK6pC,GAEdqyB,GAEAryB,EAAO2hB,WAAW6J,GAAa/I,UAEtC,CAaD,OARA7sE,KAAK28E,YAAY5O,EAAU8E,GAE3B7yE,KAAKo7E,WAAaS,EAGlByB,EAAczK,EAAQnyF,IAAMm7F,EAC5ByB,EAAcD,GAAaxB,EAEpBA,GAQXX,EAAAt1E,UAAA83E,gBAAA,SAAgB3P,EAAoB6M,SAEhC,GAAK56E,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAArC,QAKOsf,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAEvC,IAAM87F,EAAOzO,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAC1C/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVW,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBqwB,EAA4B,QAAb/6B,EAAA9hD,KAAKqgD,gBAAQ,IAAAyB,OAAA,EAAAA,EAAEsI,OAIpC,GAFA2jB,EAASnI,cAAcryC,OAAOvzB,MAEzBw8E,EAAL,CAQA,GAAIK,EAEA,IAAK,IAAIlwF,EAAI,EAAGA,EAAI6/D,EAAQxlE,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMgxF,EAAMnxB,EAAQ7/D,GAAGo/E,WAAW/rE,KAAK41E,aAGnC+H,IAEAA,EAAI9Q,WACiB,IAAjB8Q,EAAI9Q,UAAmB+N,GAEvBiC,EAAaziB,QAAQ5N,EAAQ7/D,GAAIiuF,GAG5C,CAGL,IAAKA,EAED,IAAK,IAAMgD,KAASpB,EAGhB,GAAiB,MAAboB,EAAM,GACV,CACI,IAAM/B,EAAMW,EAAKoB,GAEb59E,KAAKo7E,aAAeS,GAEpB77E,KAAKi6D,SAETpO,EAAGkwB,kBAAkBF,EACxB,QAIF9N,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,YAzCzC,CAdA,GA8DLsF,EAAUt1E,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAIP,IAFA,IAAMlc,EAAkBr3D,OAAO2O,KAAKhW,KAAKw7E,mBAEhC7uF,EAAI,EAAGA,EAAI+xE,EAAI13E,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAK09E,gBAAgB19E,KAAKw7E,kBAAkB9c,EAAI/xE,IAAKiuF,IASnDM,EAAAt1E,UAAA+2E,YAAV,SAAsB5O,EAAoB8E,GAEtC,IAAMhnB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACV+pB,EAAc51E,KAAK41E,YACnBiH,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAC7BoC,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBggB,EAAauB,EAASvB,WAExBuB,EAAStB,aAGToQ,EAAat8D,KAAKwtD,EAAStB,aAG/B,IAAIoR,EAAa,KAGjB,IAAK,IAAMryE,KAAKghE,EAChB,CACI,IAAMe,EAAYf,EAAWhhE,GACvB4+C,EAASoC,EAAQ+gB,EAAUnjB,QAC3B0zB,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,GAEnC,GAAI/C,EAAQC,cAActnE,GAC1B,CACQqyE,IAAeC,IAEfjB,EAAat8D,KAAK6pC,GAElByzB,EAAaC,GAGjB,IAAMt0C,EAAWqpC,EAAQC,cAActnE,GAAGg+B,SAa1C,GATAqiB,EAAGkyB,wBAAwBv0C,GAE3BqiB,EAAGmyB,oBAAoBx0C,EACnB+jC,EAAUz8E,KACVy8E,EAAUjhF,MAAQu/D,EAAGoH,MACrBsa,EAAU7B,WACV6B,EAAU5B,OACV4B,EAAU1rE,OAEV0rE,EAAU7vB,SACd,CAEI,IAAI19C,KAAKs7E,YAML,MAAM,IAAIxyF,MAAM,kEAJhB+iE,EAAGqwB,oBAAoB1yC,EAAU,EAMxC,CACJ,CACJ,GAaL0xC,EAAIt1E,UAAAotE,KAAJ,SAAK1mF,EAAkBwE,EAAe+Q,EAAgB+qE,GAE1C,IAAA/gB,EAAO7rD,KAAI6rD,GACbkiB,EAAW/tE,KAAKm7E,gBAItB,GAAIpN,EAAStB,YACb,CACI,IAAMwR,EAAWlQ,EAAStB,YAAY92F,KAAK27E,kBACrCmD,EAAsB,IAAbwpB,EAAiBpyB,EAAGiH,eAAiBjH,EAAGmH,aAEtC,IAAbirB,GAAgC,IAAbA,GAAkBj+E,KAAKu7E,yBAEtCxN,EAASpB,UAGT9gB,EAAGuwB,sBAAsB9vF,EAAMwE,GAAQi9E,EAAStB,YAAY92F,KAAKqR,OAAQytE,GAAS5yD,GAAS,GAAKo8E,EAAUrR,GAAiB,GAM3H/gB,EAAGqyB,aAAa5xF,EAAMwE,GAAQi9E,EAAStB,YAAY92F,KAAKqR,OAAQytE,GAAS5yD,GAAS,GAAKo8E,GAM3F51F,QAAQimE,KAAK,wCAEpB,MACQyf,EAASpB,UAGd9gB,EAAGywB,oBAAoBhwF,EAAMuV,EAAO/Q,GAAQi9E,EAASzL,UAAWsK,GAAiB,GAIjF/gB,EAAGsyB,WAAW7xF,EAAMuV,EAAO/Q,GAAQi9E,EAASzL,WAGhD,OAAOtiE,MAIDk7E,EAAAt1E,UAAAq0D,OAAV,WAEIj6D,KAAK6rD,GAAG+vB,gBAAgB,MACxB57E,KAAKo7E,WAAa,KAClBp7E,KAAKm7E,gBAAkB,MAG3BD,EAAAt1E,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB66B,CAAD,CAnjBA,GCKAkD,GAAA,WA4FI,SAAAA,EAAYC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8B,MAEtCr+E,KAAK1T,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWmN,KACvB9lE,KAAKs+E,YAAa,EAClBt+E,KAAKq+E,WAAaA,GAAc,KAChCr+E,KAAKu+E,QAAS,EACdv+E,KAAKw+E,YAAa,EAClBx+E,KAAK+iD,WAAa,KAClB/iD,KAAK6lE,YAAc3X,EAAAA,SAASuwB,mBAC5Bz+E,KAAK0+E,SAAU,EACf1+E,KAAK2+E,UAAY,GACjB3+E,KAAK4+E,SAAW,KAChB5+E,KAAK6+E,gBAAkB,EACvB7+E,KAAK8+E,gBAAkB,EACvB9+E,KAAK++E,aAAe,KACpB/+E,KAAKg/E,kBAAoB,KACzBh/E,KAAKi/E,WAAa,GAClBj/E,KAAKk/E,QAAU,KAmEvB,OA3DI73E,OAAAoR,eAAI2lE,EAAMx4E,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4+E,SAAW5+E,KAAK4+E,SAAS,GAAK,MAG9Cx+E,IAAA,SAAWjgB,GAEHA,EAEI6f,KAAK4+E,SAEL5+E,KAAK4+E,SAAS,GAAKz+F,EAInB6f,KAAK4+E,SAAW,CAACz+F,GAKrB6f,KAAK4+E,SAAW,sCAKxBR,EAAAx4E,UAAA+1C,MAAA,WAEQ37C,KAAKu+E,SAELv+E,KAAKq+E,WAAa,KAElBr+E,KAAK1T,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWmN,KAEvB9lE,KAAKs+E,YAAa,GAGtBt+E,KAAKk/E,QAAU,KACfl/E,KAAKg/E,kBAAoB,MAO7BZ,EAAmBx4E,UAAAu5E,oBAAnB,SAAoBC,GAEZA,GAEAp/E,KAAK6+E,gBAAkBO,EAAUP,gBACjC7+E,KAAK8+E,gBAAkBM,EAAUN,gBACjC9+E,KAAK++E,aAAeK,EAAUL,eAI9B/+E,KAAK6+E,gBAAkB,EACvB7+E,KAAK8+E,gBAAkB,EACvB9+E,KAAK++E,aAAe,OAG/BX,CAAD,CAhLA,YCjBgBiB,GAAcxzB,EAA+Bv/D,EAAcpU,GAEvE,IAAM06F,EAAS/mB,EAAGyzB,aAAahzF,GAK/B,OAHAu/D,EAAG0zB,aAAa3M,EAAQ16F,GACxB2zE,EAAGwzB,cAAczM,GAEVA,CACX,CCTA,SAAS4M,GAAqB3zB,EAA2B+mB,GAErD,IAAM6M,EAAY5zB,EAAG6zB,gBAAgB9M,GAChCluE,MAAM,MACNjY,KAAI,SAAC8b,EAAMT,GAAU,OAAGA,EAAU,KAAAS,CAAb,IAEpBo3E,EAAY9zB,EAAG+zB,iBAAiBhN,GAChCiN,EAAcF,EAAUj7E,MAAM,MAE9Bo7E,EAAkC,CAAC,EAEnCC,EAAcF,EAAYpzF,KAAI,SAAC8b,GAAS,OAAAgmC,WAAWhmC,EAAKhB,QAAQ,2BAA4B,MAApD,IACzC0O,QAAO,SAACvS,GAEL,SAAIA,GAAMo8E,EAAOp8E,MAEbo8E,EAAOp8E,IAAK,GAEL,EAIf,IAEEs8E,EAAU,CAAC,IAEjBD,EAAYh6E,SAAQ,SAACy4C,GAEjBihC,EAAUjhC,EAAS,GAAK,KAAKihC,EAAUjhC,EAAS,GAAE,KAClDwhC,EAAQzxF,KAAK,sDAAuD,kBACxE,IAEA,IAAM0xF,EAAsBR,EACvB96E,KAAK,MAEVq7E,EAAQ,GAAKC,EAEb53F,QAAQX,MAAMi4F,GAGdt3F,QAAQ63F,eAAe,kCACvB73F,QAAQimE,KAAI/3E,MAAZ8R,QAAgB23F,GAEhB33F,QAAQ83F,UACZ,CClDA,SAASC,GAAatvF,GAIlB,IAFA,IAAMwX,EAAQ,IAAIwE,MAAMhc,GAEfnE,EAAI,EAAGA,EAAI2b,EAAMthB,OAAQ2F,IAE9B2b,EAAM3b,IAAK,EAGf,OAAO2b,CACX,CASgB,SAAA+sC,GACZ/oD,EACAwE,GAGA,OAAQxE,GAEJ,IAAK,QAYL,IAAK,MACL,IAAK,OACL,IAAK,YACL,IAAK,iBACD,OAAO,EAbX,IAAK,OACD,OAAO,IAAIsqE,aAAa,EAAI9lE,GAEhC,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,EAAI9lE,GAEhC,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,EAAI9lE,GAQhC,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,OACD,OAAO,EAEX,IAAK,QAED,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,QACD,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,QACD,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,CAAC,EAAG,EACxB,EAAG,IAEX,IAAK,OACD,OAAO,IAAIA,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAC3B,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,IAEd,IAAK,OACD,OAAO,IAAIA,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAC9B,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,IAGrB,OAAO,IACX,CCzFA,ICAIypB,GDAEC,GAAiB,CAAC,EACpBz3F,GAA0Dy3F,YAQ9CC,KAEZ,GAAI13F,KAAYy3F,IAAmBz3F,IAAWA,GAAQ6sF,gBACtD,CACI,IAAMtT,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,eAE5BvC,OAAE,EAEFqC,EAAAA,SAAS6K,YAActJ,EAAAsI,IAAImB,SAE3BrN,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,SAAU,CAAC,IAGjCxC,KAEDA,EAAMuW,EAAO/T,WAAW,QAAS,CAAC,IAC1B+T,EAAO/T,WAAW,qBAAsB,CAAC,IAU7CxC,EAAG2C,aAAa,sBALhB3C,EAAK,MASbhjE,GAAUgjE,CACb,CAED,OAAOhjE,EACX,UEnCgB23F,GAAatoG,EAAauoG,EAA+BC,GAErE,GAA4B,cAAxBxoG,EAAIk2D,UAAU,EAAG,GACrB,CAEI,IAAItqC,EAAY28E,EAQhB,OALIA,IAAuBhxB,EAAAiJ,UAAUioB,MAAQD,IAA0BjxB,EAAAiJ,UAAUioB,OAE7E78E,EAAY2rD,EAAAiJ,UAAUptE,QAGnB,aAAawY,EAAqB,YAAA5rB,CAC5C,CACI,OAAIwoG,IAA0BjxB,EAAAiJ,UAAUioB,MAAiC,oBAAzBzoG,EAAIk2D,UAAU,EAAG,IAG3Dl2D,EAAIqvB,QAAQ,kBAAmB,qBAGnCrvB,CACX,CC/BA,IAAM0oG,GAA6B,CAC/BC,MAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,EAEVC,IAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,GAEVC,UAAY,GASV,SAAUC,GAAQ31F,GAEpB,OAAOs0F,GAAat0F,EACxB,CCrCA,IAAI41F,GAAyB,KAEvBC,GAAiC,CACnClvB,MAAa,QACbmvB,WAAa,OACbC,WAAa,OACbC,WAAa,OAEbvvB,IAAa,MACbwvB,SAAa,QACbC,SAAa,QACbC,SAAa,QAEbzvB,aAAsB,OACtB0vB,kBAAsB,QACtBC,kBAAsB,QACtBC,kBAAsB,QAEtBC,KAAa,OACbC,UAAa,QACbC,UAAa,QACbC,UAAa,QAEbC,WAAa,OACbC,WAAa,OACbC,WAAa,OAEbC,WAAyB,YACzBC,eAAyB,YACzBC,wBAAyB,YACzBC,aAA2B,cAC3BC,iBAA2B,cAC3BC,0BAA2B,cAC3BC,iBAA+B,iBAC/BC,qBAA+B,iBAC/BC,8BAA+B,kBAInB,SAAAC,GAAQh4B,EAASv/D,GAE7B,IAAK41F,GACL,CACI,IAAM4B,EAAYz8E,OAAO2O,KAAKmsE,IAE9BD,GAAW,CAAC,EAEZ,IAAK,IAAIv1F,EAAI,EAAGA,EAAIm3F,EAAU98F,SAAU2F,EACxC,CACI,IAAMo3F,EAAKD,EAAUn3F,GAErBu1F,GAASr2B,EAAGk4B,IAAO5B,GAAiB4B,EACvC,CACJ,CAED,OAAO7B,GAAS51F,EACpB,CClCO,IAAM03F,GAAmC,CAG5C,CACI/1D,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,UAAdA,EAAK2W,MAAkC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACtDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,8BACSA,EAAkB,cAAAA,EAEjB,iDAAAA,EAAsB,kBAAAA,EACT,wCAAAA,EAAwB,oBAAAA,EAE9C,qCAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GAEd,OAAe,cAAdtuG,EAAK2W,MAAsC,gBAAd3W,EAAK2W,MAAwC,mBAAd3W,EAAK2W,OAA4C,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,UAAuB,MAAX4vE,QAAiDzzF,IAA9ByzF,EAAQxmB,oBACpKhhB,KAAM,SAAC1jE,GAAyB,+EAEAA,EAEnB,iCAAAA,EAAI,uDAEHA,EAAI,mDACSA,EAAI,mEACzB,GAGV,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAAyB7jB,IAAdyzF,EAAQh7F,GACxEwzD,KAAM,SAAC1jE,GAGH,+CAC0BA,EAA+B,2BAAAA,EACxD,oCACLmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,+BACUA,EAAoB,gBAAAA,EAAI,qDAEbA,EAAI,iDACFA,EAAI,iDACJA,EAAI,6DAEFA,EACA,mDAAAA,EAAI,mDACJA,EAAI,6DAEJA,EACA,mDAAAA,EACC,oDAAAA,EACzB,8BAKT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAAyB7jB,IAAdyzF,EAAQlvF,GACxE0nD,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,0LAMSA,EACrB,8CACVmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,kCACaA,EAIZ,kGAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,SAAdA,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACrDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,8LAMSA,EAE1B,+DAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAA6B7jB,IAAlByzF,EAAQvpG,OAExE+hE,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,kTAQSA,EACrB,gEACVmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,sCACiBA,EAMZ,6MAGb,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,SAAdA,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACrDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,0SASSA,EACrB,6DC3JZorG,GAA8C,CAEhDtD,MAAO,+FAOPC,KAAM,wJASNC,KAAM,uMAUNC,KAAM,uPAWNC,IAAK,iGAOLC,MAAO,yJAQPC,MAAO,wMASPC,MAAO,uPAWPC,KAAM,kGAONC,MAAO,0JAQPC,MAAO,yMASPC,MAAO,wPAWPC,KAAM,+FAMNC,MAAO,uJAQPC,MAAO,wMASPC,MAAO,uPAWPC,KAAU,0CACVC,KAAU,0CACVC,KAAU,0CAEVC,UAAW,iGAOXoC,YAAa,iGAObC,eAAgB,kGASdC,GAAsC,CAExCzD,MAAU,6BAEVC,KAAU,6BACVC,KAAU,6BACVC,KAAU,6BAEVe,KAAU,0CACVD,KAAU,0CACVD,KAAU,0CAEVZ,IAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BAEVC,KAAU,8BACVC,MAAU,8BACVC,MAAU,8BACVC,MAAU,8BAEVC,KAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BAEVI,UAAgB,6BAChBoC,YAAgB,6BAChBC,eAAgB,8BClNpB,ICDIE,GDCEC,GAAe,CACjB,2BACA,mBACA,oBACA,YACA,4BACA,KACF7/E,KAAK,MAEP,SAAS8/E,GAAkBC,GAIvB,IAFA,IAAIxsG,EAAM,GAEDyU,EAAI,EAAGA,EAAI+3F,IAAU/3F,EAEtBA,EAAI,IAEJzU,GAAO,WAGPyU,EAAI+3F,EAAS,IAEbxsG,GAAO,cAAcyU,EAAC,SAI9B,OAAOzU,CACX,CAEgB,SAAAysG,GAA6BD,EAAgB74B,GAEzD,GAAe,IAAX64B,EAEA,MAAM,IAAI57F,MAAM,iEAKpB,IAFA,IAAM8pF,EAAS/mB,EAAGyzB,aAAazzB,EAAG+4B,mBAGlC,CACI,IAAMC,EAAcL,GAAaj9E,QAAQ,cAAek9E,GAAkBC,IAK1E,GAHA74B,EAAG0zB,aAAa3M,EAAQiS,GACxBh5B,EAAGwzB,cAAczM,GAEZ/mB,EAAGi5B,mBAAmBlS,EAAQ/mB,EAAGk5B,gBAOlC,MALAL,EAAUA,EAAS,EAAK,CAO/B,CAED,OAAOA,CACX,KEjDIM,GAAM,EAEJC,GAAuC,CAAC,EAwB9CC,GAAA,WAyBI,SAAAA,EAAYC,EAAoBN,EAAsB9rG,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAoB,eAEtEinB,KAAKtf,GAAKskG,KACVhlF,KAAKmlF,UAAYA,GAAaD,EAAQE,iBACtCplF,KAAK6kF,YAAcA,GAAeK,EAAQG,mBAE1CrlF,KAAKmlF,UAAYnlF,KAAKmlF,UAAU79E,OAChCtH,KAAK6kF,YAAc7kF,KAAK6kF,YAAYv9E,OAEG,aAAnCtH,KAAKmlF,UAAU/2C,UAAU,EAAG,KAE5Br1D,EAAOA,EAAKwuB,QAAQ,OAAQ,KAExB09E,GAAUlsG,IAEVksG,GAAUlsG,KACVA,GAAQ,IAAIksG,GAAUlsG,IAItBksG,GAAUlsG,GAAQ,EAGtBinB,KAAKmlF,UAAY,uBAAuBpsG,EAAS,KAAAinB,KAAKmlF,UACtDnlF,KAAK6kF,YAAc,uBAAuB9rG,EAAS,KAAAinB,KAAK6kF,YAExD7kF,KAAKmlF,UAAY3E,GAAaxgF,KAAKmlF,UAAWj3B,EAAAA,SAASo3B,iBAAkB71B,EAAAiJ,UAAUioB,MACnF3gF,KAAK6kF,YAAcrE,GAAaxgF,KAAK6kF,YAAa32B,EAAAA,SAASq3B,8BRjFnE,IAAKlF,GACL,CACIA,GAAuB5wB,EAAAiJ,UAAUptE,OACjC,IAAMugE,EAAK00B,KAEX,GAAI10B,GAEIA,EAAG25B,yBACP,CACI,IAAMC,EAAiB55B,EAAG25B,yBAAyB35B,EAAG+4B,gBAAiB/4B,EAAG65B,YAE1ErF,GAAuBoF,EAAe3hF,UAAY2rD,EAAAiJ,UAAUioB,KAAOlxB,EAAAiJ,UAAUptE,MAChF,CAER,CAED,OAAO+0F,EACX,CQgE2FsF,KAKnF3lF,KAAKm9E,WAAa,CAAC,EAEnBn9E,KAAKmvE,aAAe,KA2C5B,OApCI9nE,OAAAoR,eAAWysE,EAAgB,oBAA3BpuG,IAAA,WAEI,2TAOJuwB,OAAAoR,eAAWysE,EAAkB,sBAA7BpuG,IAAA,WAEI,mLAYGouG,EAAAhlF,KAAP,SAAYilF,EAAoBN,EAAsB9rG,GAElD,IAAMgoB,EAAMokF,EAAYN,EAEpBhS,EAAUhyB,EAAA+kC,aAAa7kF,GAO3B,OALK8xE,IAEDhyB,EAAA+kC,aAAa7kF,GAAO8xE,EAAU,IAAIqS,EAAQC,EAAWN,EAAa9rG,IAG/D85F,GAEdqS,CAAD,CAtGA,GC1BAW,GAAA,WAkBI,SAAYA,EAAAhT,EAAkB5D,GAR9B,KAAgB6W,iBAAG,EAUf9lF,KAAK6yE,QAAUA,EAQP7yE,KAAK+lF,aAJT9W,EAEIA,aAAoBD,EAEAC,EAIA,IAAID,EAAaC,GAKrB,IAAID,EAAa,CAAC,GAG1ChvE,KAAK4lE,cAAgB,IAAIhM,EAAAC,OAAO,iBA2DxC,OAvDIgsB,EAAAjgF,UAAAogF,mBAAA,SAAmBjtG,EAAcub,GAE7B,GAAIA,EAAM26E,SAASl2F,GAEf,OAAO,EAGX,IAAK,IAAM4T,KAAK2H,EAAM26E,SACtB,CACI,IAAMgV,EAAU3vF,EAAM26E,SAAStiF,GAE/B,GAAIs3F,EAAQ3vF,OAEJ0L,KAAKgmF,mBAAmBjtG,EAAMkrG,GAE9B,OAAO,CAGlB,CAED,OAAO,GAGX4B,EAAAjgF,UAAA2+C,QAAA,WAIIvkD,KAAK+lF,aAAe,KAEpB/lF,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MACxBA,KAAK4lE,cAAcrhB,WAOvBl9C,OAAAoR,eAAIotE,EAAQjgF,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+lF,aAAa9W,0CAUtB4W,EAAA3lF,KAAP,SAAYilF,EAAoBN,EAAsB5V,GAIlD,OAAO,IAAI4W,EAFKX,GAAQhlF,KAAKilF,EAAWN,GAEb5V,IAElC4W,CAAD,CAnGA,GCQAI,GAAA,WAMI,SAAAA,IAEIjmF,KAAKrqB,KAAO,EAEZqqB,KAAKkmF,UAAYz2B,EAAAyI,YAAYiuB,OAC7BnmF,KAAKomF,cAAgB,EAErBpmF,KAAKqmF,OAAQ,EACbrmF,KAAKsmF,WAAY,EA+JzB,OAvJIj/E,OAAAoR,eAAIwtE,EAAKrgF,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAUjgB,MAEc,EAAb6f,KAAKrqB,QAAyBwK,IAEjC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAOrgF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAYjgB,MAEY,EAAb6f,KAAKrqB,QAA0BwK,IAElC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAOrgF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAYjgB,MAEY,EAAb6f,KAAKrqB,QAA2BwK,IAEnC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAcjgB,MAEU,EAAb6f,KAAKrqB,QAA8BwK,IAEtC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,GAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAcjgB,MAEU,GAAb6f,KAAKrqB,QAA8BwK,IAEtC6f,KAAKrqB,MAAS,qCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAkBrgF,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,GAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAuBjgB,MAEC,GAAb6f,KAAKrqB,QAA2BwK,IAEnC6f,KAAKrqB,MAAS,qCAStB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKumF,YAGhBnmF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKqmF,MAASlmG,IAAUsvE,EAAAyI,YAAY4N,KACpC9lE,KAAKumF,WAAapmG,mCAOtBknB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAargF,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwmF,gBAGhBpmF,IAAA,SAAkBjgB,GAEd6f,KAAKkuE,UAAY/tF,EACjB6f,KAAKwmF,eAAiBrmG,mCAI1B8lG,EAAArgF,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,+BACYzQ,KAAKkmF,UADjB,uBAEqBlmF,KAAKymF,mBAF1B,YAGUzmF,KAAK0mF,QAHf,cAIY1mF,KAAKsmF,UAJjB,kBAKgBtmF,KAAKomF,cACtB,KAIHH,EAAAU,MAAP,WAEI,IAAMhgG,EAAQ,IAAIs/F,EAKlB,OAHAt/F,EAAMigG,WAAY,EAClBjgG,EAAM0/F,OAAQ,EAEP1/F,GAEds/F,CAAD,CA7KA,GCoKAY,GAAA,SAAA78B,GAsCI,SAAA68B,EAAY1B,EAAoBN,EAAsB5V,GAAtD,IAaCpvE,EAAA,KAXSgzE,EAAUqS,GAAQhlF,KAAKilF,GAAa0B,EAAOzB,iBAC7CP,GAAegC,EAAOxB,2BAE1BxlF,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAA8lE,EAAS5D,IAAU,MAEpB1uF,QAAU,EACfsf,EAAKkjD,WAAamL,EAAAA,SAAS44B,kBAC3BjnF,EAAKgmE,YAAc3X,EAAAA,SAASuwB,mBAC5B5+E,EAAK6+E,SAAU,EACf7+E,EAAKsxE,SAAU,EACftxE,EAAKlZ,MAAQ,IAAIs/F,KAuEzB,OAzH4Bz9B,EAAMq+B,EAAA78B,GA+D9B68B,EAAKjhF,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,EAC5E4U,GAIAD,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,IASnD/qE,OAAAoR,eAAIouE,EAASjhF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAGtB9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAO3BknB,OAAAoR,eAAIouE,EAAUjhF,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAKinF,YAAc9mG,mCAOvBknB,OAAAoR,eAAWouE,EAAgB,oBAA3B/vG,IAAA,WAEI,smBAOJuwB,OAAAoR,eAAWouE,EAAkB,sBAA7B/vG,IAAA,WAEI,oLAKP+vG,CAAD,CAzHA,CAA4BhB,IClLtBqB,GAAU,IAAItf,EAAAqI,OAiBpBkX,GAAA,WAyDI,SAAYA,EAAAzmF,EAAkB0mF,GAE1BpnF,KAAK2rD,SAAWjrD,EAEhBV,KAAKqnF,SAAW,IAAIzf,EAAAqI,OACpBjwE,KAAKsnF,YAAc,IAAI1wB,aAAa,GACpC52D,KAAKunF,aAAe,IAAI3wB,aAAa,GACrC52D,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAKynF,YAAc,EACnBznF,KAAKonF,YAAsC,qBAAhBA,EAA+B,GAAMA,EAChEpnF,KAAK0nF,UAAW,EAiGxB,OA7FIrgF,OAAAoR,eAAI0uE,EAAOvhF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rD,UAGhBvrD,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAK2rD,SAAWxrE,EAChB6f,KAAKwnF,YAAc,mCASvBL,EAAAvhF,UAAA+hF,YAAA,SAAYlZ,EAAmBd,QAEfn9E,IAARm9E,IAEAA,EAAMc,GAKV,IAFA,IAAMmZ,EAAM5nF,KAAKqnF,SAER16F,EAAI,EAAGA,EAAI8hF,EAAIznF,OAAQ2F,GAAK,EACrC,CACI,IAAMoI,EAAI05E,EAAI9hF,GACRqI,EAAIy5E,EAAI9hF,EAAI,GAElBghF,EAAIhhF,GAAMoI,EAAI6yF,EAAI3+F,EAAM+L,EAAI4yF,EAAI5oE,EAAK4oE,EAAIvkC,GACzCsqB,EAAIhhF,EAAI,GAAMoI,EAAI6yF,EAAI1+F,EAAM8L,EAAI4yF,EAAIpvE,EAAKovE,EAAItkC,EAChD,CAED,OAAOqqB,GAQXwZ,EAAMvhF,UAAAi8C,OAAN,SAAOgmC,GAEH,IAAM1f,EAAMnoE,KAAK2rD,SAEjB,IAAKwc,IAAQA,EAAI5L,MAEb,OAAO,EAGX,IAAKsrB,GACE7nF,KAAKwnF,aAAerf,EAAIW,UAE3B,OAAO,EAGX9oE,KAAKwnF,WAAarf,EAAIW,UACtB9oE,KAAK8oE,YAEL,IAAM2F,EAAMtG,EAAIM,KAEhBzoE,KAAKqnF,SAASjnF,IAAIquE,EAAI5H,GAAK4H,EAAI9H,GAAI8H,EAAI3H,GAAK2H,EAAI7H,GAAI6H,EAAIxH,GAAKwH,EAAI9H,GAAI8H,EAAIvH,GAAKuH,EAAI7H,GAAI6H,EAAI9H,GAAI8H,EAAI7H,IAElG,IAAMyB,EAAOF,EAAIE,KACX/gE,EAAO6gE,EAAI7gE,KAEbA,IAEA4/E,GAAQ9mF,IAAIioE,EAAK3tF,MAAQ4sB,EAAK5sB,MAAO,EAAG,EAAG2tF,EAAKruF,OAASstB,EAAKttB,QACzDstB,EAAKvS,EAAIuS,EAAK5sB,OAAQ4sB,EAAKtS,EAAIsS,EAAKttB,QACzCgmB,KAAKqnF,SAASh/E,OAAO6+E,KAGzB,IAAMY,EAAU3f,EAAIpY,YACdqX,EAAQpnE,KAAKsnF,YACbjsG,EAAS2kB,KAAKonF,YAAcU,EAAQ/kC,WACpCl4C,EAAS7K,KAAKynF,YAapB,OAXArgB,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOzzE,EAAI1Z,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQptG,MACtD0sF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOxzE,EAAI3Z,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQ9tG,OACtDotF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOzzE,EAAIozE,EAAIK,OAAO9tF,MAAQW,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQptG,MACzE0sF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOxzE,EAAImzE,EAAIK,OAAOxuF,OAASqB,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQ9tG,OAC1EgmB,KAAKunF,aAAa,GAAK18E,EAASi9E,EAAQntB,UACxC36D,KAAKunF,aAAa,GAAK18E,EAASi9E,EAAQltB,WAExC56D,KAAK0nF,SAAWvf,EAAIK,OAAO9tF,QAAUotG,EAAQptG,OACtCytF,EAAIK,OAAOxuF,SAAW8tG,EAAQ9tG,QACf,IAAfmuF,EAAIb,QAEJ,GAEd6f,CAAD,CAtKA,GCWAY,GAAA,SAAA/9B,GAqBI,SAAA+9B,EAAY5C,EAAkCN,EAAsB5V,GAApE,IAgBCpvE,EAAA,KAdOwzE,EAAS,WAEY,kBAAd8R,QAA0C30F,IAAhBq0F,QAA0Cr0F,IAAby+E,IAE9DoE,EAAS8R,EACTA,OAAY30F,EACZq0F,OAAcr0F,EACdy+E,OAAWz+E,IAGfqP,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMo4E,qZAA+BN,wpBAAyB5V,IAAU,MAEnE+Y,WAAa3U,EAClBxzE,EAAKooF,WAAa,IAAIrgB,EAAAqI,SAwD9B,OA5FsCznB,EAAMu/B,EAAA/9B,GA2CxC3iD,OAAAoR,eAAIsvE,EAAUniF,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkoF,aAGhB9nF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAKkoF,YAAc/nG,EAEf6f,KAAKkoF,cAELloF,KAAKkoF,YAAYC,YAAa,oCAWtCJ,EAAKniF,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAE5E,IAAM4V,EAAahoF,KAAKkoF,YAClB/f,EAAM6f,EAAWr8B,SAElBwc,EAAI5L,QAIJ4L,EAAIO,WAILP,EAAIO,SAAW,IAAIye,GAAchf,EAAK,IAE1CA,EAAIO,SAAS7mB,SAEb7hD,KAAKivE,SAASmZ,SAAWjgB,EAAIpY,YAAYH,UAAY,EAAM,EAC3D5vD,KAAKivE,SAAS+J,KAAO7Q,EAErBnoE,KAAKivE,SAASoZ,YAActB,EAAc5T,sBAAsBnzE,KAAKioF,WAAYD,GAC5E5iF,QAAQ+iE,EAAIO,SAAS2e,UAC1BrnF,KAAKivE,SAAS7vE,MAAQ4oF,EAAWM,WACjCtoF,KAAKivE,SAASsZ,UAAYpgB,EAAIO,SAAS4e,YAEvCP,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,KAEtD2V,CAAD,CA5FA,CAAsClB,ICDtC2B,GAAA,WA0BI,SAAAA,EAAYnoC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKyoF,eAAgB,EACrBzoF,KAAK0oF,cAAgB,GACrB1oF,KAAK2oF,aAAe,GAEpB3oF,KAAKwmE,UAAY,GACjBxmE,KAAK4oF,eAAiB,EAwR9B,OAjRIJ,EAAY5iF,UAAAijF,aAAZ,SAAariB,GAETxmE,KAAKwmE,UAAYA,EACjBxmE,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQD,aAAariB,GACnCxmE,KAAKqgD,SAASglB,QAAQwjB,aAAariB,IAUvCgiB,EAAA5iF,UAAArX,KAAA,SAAKzO,EAAqBipG,GAEtB,IAAIC,EAAWD,EAEf,IAAKC,EAASxK,WACd,CACI,IAAMhmE,EAAIxY,KAAK2oF,aAAahlC,OAAS,IAAIy6B,GAEzC5lE,EAAE+lE,QAAS,EACX/lE,EAAE6lE,WAAa0K,EACfC,EAAWxwE,CACd,CAED,IAAM4mE,EAAsC,IAA1Bp/E,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAegZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAK,KAiB5F,GAfAgiG,EAAS7J,oBAAoBC,GAC7B4J,EAAS/J,WAAaG,EAAYA,EAAUH,WAAa,GAErD+J,EAAS1K,YAETt+E,KAAKipF,OAAOD,GAGhBA,EAAS9J,QAAUp/F,EAEfkpG,EAAS18F,OAASmjE,EAAAkJ,WAAWuwB,QAE7BlpF,KAAKwmE,UAAUj4E,KAAKy6F,GAGpBA,EAAStK,QAET,OAAQsK,EAAS18F,MAEb,KAAKmjE,EAAAkJ,WAAWwwB,QACZnpF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQv6F,KAAKy6F,GAC3B,MACJ,KAAKv5B,EAAAkJ,WAAWywB,QACZppF,KAAKqgD,SAASglB,QAAQ92E,KAAKy6F,GAC3B,MACJ,KAAKv5B,EAAAkJ,WAAWuwB,OACZF,EAAS7J,oBAAoB,MAC7Bn/E,KAAKqpF,eAAeL,GACpB,MACJ,KAAKv5B,EAAAkJ,WAAWsgB,MACZj5E,KAAKspF,cAAcN,GAO3BA,EAAS18F,OAASmjE,EAAAkJ,WAAWuwB,QAE7BlpF,KAAKwmE,UAAUj4E,KAAKy6F,IAU5BR,EAAG5iF,UAAA+9C,IAAH,SAAI7jE,GAEA,IAAMkpG,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAU7iB,MAEhC,GAAKqlC,GAAYA,EAAS9J,UAAYp/F,EAAtC,CAOA,GAAIkpG,EAAStK,QAET,OAAQsK,EAAS18F,MAEb,KAAKmjE,EAAAkJ,WAAWwwB,QACZnpF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQnlC,IAAIqlC,GAC1B,MACJ,KAAKv5B,EAAAkJ,WAAWywB,QACZppF,KAAKqgD,SAASglB,QAAQ1hB,IAAIqlC,EAAS3K,YACnC,MACJ,KAAK5uB,EAAAkJ,WAAWuwB,OACZlpF,KAAKupF,cAAcP,GACnB,MACJ,KAAKv5B,EAAAkJ,WAAWsgB,MACZj5E,KAAKwpF,aAAaR,GAc9B,GAPAA,EAASrtC,QAELqtC,EAASzK,QAETv+E,KAAK2oF,aAAap6F,KAAKy6F,GAGG,IAA1BhpF,KAAKwmE,UAAUx/E,OACnB,CACI,IAAMyiG,EAAczpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAEvDyiG,EAAYn9F,OAASmjE,EAAAkJ,WAAWuwB,QAAUO,EAAY7K,WAEtD6K,EAAY7K,SAAS,GAAGoJ,WAAayB,EAAYpL,WAExD,CAtCA,GA6CLmK,EAAM5iF,UAAAqjF,OAAN,SAAOD,GAEH,IAAM3K,EAAa2K,EAAS3K,WAEvBA,EAIIA,EAAWqL,SAEhBV,EAAS18F,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWuwB,OAEtBlpF,KAAKyoF,eAAiBzoF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQa,YAAYX,GAE7DA,EAAS18F,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWwwB,QAI3BH,EAAS18F,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWywB,QAZ3BJ,EAAS18F,KAAOmjE,EAAAkJ,WAAWsgB,OAoBnCuP,EAAc5iF,UAAAyjF,eAAd,SAAeL,WAEH3K,EAAe2K,EAAQ3K,WACzBv+F,EAASkpG,EAAS9J,QACpB0K,EAAkBZ,EAASpK,SAE1BgL,IAEDA,EAAkB5pF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,mBAItCgB,EAAkB5pF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,gBAAkB,CAAC,IAAIb,KAIzE,IAGIhlC,EACA8iB,EAJExlB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChB6wB,EAAsB7wB,EAAS4qB,cAKrC,GAAIiG,EAAoB1xF,QACxB,CACI,IAAMyrF,EAAgBiG,EAAoB1xF,QAE1CujE,EAAaimC,EAASjmC,YAAckoB,EAAcloB,WAClD8iB,EAAsC,QAAxB/jB,EAAAknC,EAASnjB,mBAAe,IAAA/jB,EAAAA,EAAAmpB,EAAcpF,WACvD,MAGG9iB,EAAaimC,EAASjmC,YAAc1C,EAAS0C,WAC7C8iB,EAAsC,QAAxBjjB,EAAAomC,EAASnjB,mBAAe,IAAAjjB,EAAAA,EAAAvC,EAASwlB,YAGnD+jB,EAAgB,GAAG7mC,WAAaA,EAChC6mC,EAAgB,GAAG/jB,YAAcA,EACjC+jB,EAAgB,GAAG5B,WAAa3J,EAEhC,IAAMwL,EAAkB/pG,EAAOgxF,WAE/BhxF,EAAOgxF,WAAauN,EAAW96B,WAAU,GACzClD,EAASpqC,OAAO1nB,KAAKzO,EAAQ8pG,GAC7B9pG,EAAOgxF,WAAa+Y,EAEfb,EAASpK,UAEV5+E,KAAK4oF,kBAQbJ,EAAa5iF,UAAA2jF,cAAb,SAAcP,GAEVhpF,KAAKqgD,SAASpqC,OAAO0tC,MAEjBqlC,EAASpK,SAEToK,EAASpK,SAAS,GAAGoJ,WAAa,MAIlChoF,KAAK4oF,iBACL5oF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,gBAAgB,GAAGZ,WAAa,OAQhEQ,EAAa5iF,UAAA0jF,cAAb,SAAcN,GAEV,IAAMc,EAAgBd,EAAS/J,WACzB8K,EAAgBf,EAAS/J,WAAa6K,EAAgBd,EAASrK,UAEjEoL,IAAkBD,GAElB9pF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG8yB,UACa,KAAT,EAAhBoL,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,KASbvB,EAAY5iF,UAAA4jF,aAAZ,SAAaR,GAET,IAAMc,EAAgBd,EAAS/J,WACzB8K,EAAgB/pF,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,EACxCgZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAGi4F,WAAa,GAEzD8K,IAAkBD,GAElB9pF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG8yB,UACa,KAAT,EAAhBoL,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,KAKbvB,EAAA5iF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBmoC,CAAD,CA3TA,GCvBAwB,GAAA,WAkBI,SAAAA,EAAY3pC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKwmE,UAAY,GACjBxmE,KAAKiqF,QAAU,EAmDvB,OA/CID,EAAApkF,UAAAskF,eAAA,WAEI,OAAOlqF,KAAKwmE,UAAUx/E,QAO1BgjG,EAAYpkF,UAAAijF,aAAZ,SAAariB,GAED,IAAA3a,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GACtBs+B,EAAcnqF,KAAKkqF,iBAEzBlqF,KAAKwmE,UAAYA,EAEjB,IAAM4jB,EAAcpqF,KAAKkqF,iBAErBE,IAAgBD,IAEI,IAAhBC,EAEAv+B,EAAGw+B,QAAQrqF,KAAKiqF,UAIhBp+B,EAAGy+B,OAAOtqF,KAAKiqF,SACfjqF,KAAKuqF,iBASPP,EAAApkF,UAAA2kF,YAAV,aAMAP,EAAApkF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAKwmE,UAAY,MAExBwjB,CAAD,CA1EA,GCDMQ,GAAa,IAAI5iB,EAAAqI,OACjBwa,GAAwB,GAU9BC,GAAA,SAAA1gC,GAKI,SAAA0gC,EAAYrqC,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAGT,YADGxgD,EAAKoqF,QAAU/7B,EAAAA,SAASC,QAAQw8B,2BAA2BC,eAiMnE,OA1MmCpiC,EAAkBkiC,EAAA1gC,GAYjD0gC,EAAA9kF,UAAAskF,eAAA,WAEI,IAAMlB,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAExD,OAAIgiG,EAEOA,EAASlK,gBAGb,GAOX4L,EAAe9kF,UAAAilF,gBAAf,SAAgB7B,SAEZ,IAAIA,EAAShK,kBAAb,CAKA,IAAM8L,EAAW9B,EAASjK,aAClBV,EAAe2K,EAAQ3K,WACvBh+B,EAAargD,KAAIqgD,SACnB6wB,EAAsB7wB,EAAS4qB,cAC/B7lD,EAAOi5D,EAAW96B,WAAU,EAAoB,QAAdzB,EAAA2oC,GAAS9mC,aAAK,IAAA7B,EAAAA,EAAI,IAAI8lB,EAAAW,WAE9DvoE,KAAK+qF,mBAAmB3lE,EACpB8rD,EAAoB1xF,QAAU0xF,EAAoB1xF,QAAQujE,WAAa1C,EAAS0C,WAChFmuB,EAAoBvB,YACpBuB,EAAoBrC,iBACpBxuB,EAASixB,WAAWxjD,WAEpBg9D,GAEA1lE,EAAKqsD,IAAIqZ,GAEb9B,EAAShK,kBAAoB55D,CAlB5B,GAqBUslE,EAAeM,gBAA9B,SAA+BpX,GAE3B,IAAKA,EAED,OAAO,EAEH,IAAA3qF,EAAe2qF,EAAM3qF,EAAlBC,EAAY0qF,EAAM1qF,EAAf81B,EAAS40D,EAAR50D,EAAExG,EAAMo7D,EAAMp7D,EAI7B,OAAS58B,KAAKsrB,IAAIhe,GAAK,MAAQtN,KAAKsrB,IAAI8X,GAAK,QACrCpjC,KAAKsrB,IAAIje,GAAK,MAAQrN,KAAKsrB,IAAIsR,GAAK,OASzCkyE,EAAW9kF,UAAA+jF,YAAlB,SAAmBX,GAEP,IAAA3K,EAAe2K,EAAQ3K,WAE/B,IAAKA,EAAW4M,aAAe5M,EAAW4M,aAEtC,OAAO,EAEX,GAAIP,EAAcM,gBAAgB3M,EAAWj7B,gBAEzC,OAAO,EAEX,GAAIsnC,EAAcM,gBAAgBhrF,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,WAEvD,OAAO,EAGX9tB,KAAK6qF,gBAAgB7B,GAErB,IAAM5jE,EAAO4jE,EAAShK,kBAEtB,OAAO55D,EAAK1qC,MAAQ,GAAK0qC,EAAKprC,OAAS,GAGnC0wG,EAAkB9kF,UAAAmlF,mBAA1B,SACI3jB,EACArkB,EACA6sB,EACAC,EACA/hD,GAGI48D,EAAcM,gBAAgBl9D,MAKlCA,EAAYA,EAAY08D,GAAW3pF,SAASitB,GAAa08D,GAAWvW,YAI/DR,WAAW7D,EAAmB76E,GAAI66E,EAAmB56E,GACrDqK,MACGwwE,EAAwBn1F,MAAQk1F,EAAmBl1F,MACnDm1F,EAAwB71F,OAAS41F,EAAmB51F,QACvDy5F,UAAU5D,EAAwB96E,EAAG86E,EAAwB76E,GAGjEgL,KAAKqgD,SAASpqC,OAAes7D,cAAczjD,EAAWs5C,GAEvDA,EAAMqK,IAAI5B,GACVzI,EAAMryE,EAAInZ,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMryE,EAAIguD,GAC/BqkB,EAAMpyE,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMpyE,EAAI+tD,GAC/BqkB,EAAM1sF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAM1sF,MAAQqoE,GACvCqkB,EAAMptF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMptF,OAAS+oE,KAQ7C2nC,EAAI9kF,UAAArX,KAAJ,SAAKy6F,GAEIA,EAAShK,mBAEVh/E,KAAK6qF,gBAAgB7B,GAGjB,IAAAn9B,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAEvBm9B,EAASjK,cAEVlzB,EAAGy+B,OAAOz+B,EAAG++B,cAGjB5B,EAASlK,kBACTkK,EAASjK,aAAeiK,EAAShK,kBACjCh/E,KAAKuqF,eAUTG,EAAG9kF,UAAA+9C,IAAH,SAAIqlC,GAEQ,IAAAn9B,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAExBm9B,GAEAyB,GAASl8F,KAAKy6F,EAAShK,mBAGvBh/E,KAAKkqF,iBAAmB,EAExBlqF,KAAKuqF,cAIL1+B,EAAGw+B,QAAQx+B,EAAG++B,eAQtBF,EAAA9kF,UAAA2kF,YAAA,WAEI,IACIv1F,EADEowB,EAAOplB,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAG+3F,aAKnD/pF,EAFAgL,KAAKqgD,SAAS4qB,cAAczrF,QAExB4lC,EAAKpwB,EAKLgL,KAAKqgD,SAASrmE,OAASorC,EAAKprC,OAASorC,EAAKpwB,EAGlDgL,KAAKqgD,SAASwL,GAAGi9B,QAAQ1jE,EAAKrwB,EAAGC,EAAGowB,EAAK1qC,MAAO0qC,EAAKprC,SAE5D0wG,CAAD,CA1MA,CAAmCV,ICRnCkB,GAAA,SAAAlhC,GAKI,SAAAkhC,EAAY7qC,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAGT,YADGxgD,EAAKoqF,QAAU/7B,EAAAA,SAASC,QAAQw8B,2BAA2BQ,eA6HnE,OAtImC3iC,EAAkB0iC,EAAAlhC,GAYjDkhC,EAAAtlF,UAAAskF,eAAA,WAEI,IAAMlB,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAExD,OAAIgiG,EAEOA,EAASnK,gBAGb,GAOXqM,EAAItlF,UAAArX,KAAJ,SAAKy6F,GAED,IAAM3K,EAAa2K,EAAS3K,WACpBxyB,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GACtBu/B,EAAgBpC,EAASnK,gBAET,IAAlBuM,IAGAprF,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYwU,eAC1BlvB,EAAGw/B,aAAa,GAChBx/B,EAAGxP,MAAMwP,EAAGy/B,oBACZz/B,EAAGy+B,OAAOz+B,EAAGs/B,eAGjBnC,EAASnK,kBAET,IAAMF,EAAYqK,EAAS/J,WAET,IAAdN,IAEAqK,EAAS/J,WAAa,EACtBpzB,EAAG8yB,WAAU,GAAO,GAAO,GAAO,IAItC9yB,EAAG0/B,YAAY1/B,EAAG2/B,MAAOJ,EAAe,YACxCv/B,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG8/B,MAElCtN,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWh9D,OAAOrhB,KAAKqgD,UACvBrgD,KAAKqgD,SAASurC,MAAM7kF,QACpBs3E,EAAW8J,YAAa,EAEN,IAAdxJ,IAEAqK,EAAS/J,WAAaN,EACtB9yB,EAAG8yB,UACqB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,KAIT3+E,KAAKuqF,eAOTW,EAAGtlF,UAAA+9C,IAAH,SAAI06B,GAEA,IAAMxyB,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEzB,GAA8B,IAA1B7rD,KAAKkqF,iBAGLr+B,EAAGw+B,QAAQx+B,EAAGs/B,kBAGlB,CACI,IAAMnC,EAAqC,IAA1BhpF,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAegZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAK,KACrF23F,EAAYqK,EAAWA,EAAS/J,WAAa,GAEjC,IAAdN,IAEAqK,EAAS/J,WAAa,EACtBpzB,EAAG8yB,WAAU,GAAO,GAAO,GAAO,IAItC9yB,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAGggC,MAElCxN,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWh9D,OAAOrhB,KAAKqgD,UACvBrgD,KAAKqgD,SAASurC,MAAM7kF,QACpBs3E,EAAW8J,YAAa,EAEN,IAAdxJ,IAEAqK,EAAS/J,WAAaN,EACtB9yB,EAAG8yB,UACuB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,KAIT3+E,KAAKuqF,aACR,GAOLW,EAAAtlF,UAAA2kF,YAAA,WAEI,IAAM1+B,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEzBA,EAAG0/B,YAAY1/B,EAAG2/B,MAAOxrF,KAAKkqF,iBAAkB,YAChDr+B,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,OAEzCR,CAAD,CAtIA,CAAmClB,ICGnC8B,GAAA,WA6DI,SAAAA,EAAYzrC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAK6uE,iBAAmB,KACxB7uE,KAAK2vE,YAAc,KACnB3vE,KAAK+rF,aAAe,KACpB/rF,KAAKgsF,iBAAmB,IAAIpkB,EAAAqI,OAC5BjwE,KAAK8tB,UAAY,KAgFzB,OA7DIg+D,EAAMlmF,UAAAi8C,OAAN,SAAOgtB,EAA6Bc,EAAwB5sB,EAAoBvpE,GAE5EwmB,KAAK6uE,iBAAmBA,GAAoB7uE,KAAK6uE,kBAAoB7uE,KAAK+rF,aAC1E/rF,KAAK2vE,YAAcA,GAAe3vE,KAAK2vE,aAAed,EAGtD7uE,KAAKisF,oBAAoBjsF,KAAK6uE,iBAAkB7uE,KAAK2vE,YAAa5sB,EAAYvpE,GAE1EwmB,KAAK8tB,WAEL9tB,KAAKgsF,iBAAiB3jF,OAAOrI,KAAK8tB,WAGtC,IAAMuyB,EAAYrgD,KAAKqgD,SAEvBA,EAASowB,eAAexB,SAAS+c,iBAAmBhsF,KAAKgsF,iBACzD3rC,EAASowB,eAAe5uB,SAIpBxB,EAASuyB,OAAOA,QAEhBvyB,EAASuyB,OAAOsZ,iBAAiB7rC,EAASuyB,OAAOA,OAAO3D,SAASkd,UAYzEL,EAAmBlmF,UAAAqmF,oBAAnB,SAAoBG,EAA8Bzc,EAAwBsX,EAAqBztG,GAE3F,IAAM6yG,EAAKrsF,KAAKgsF,iBACVM,EAAQ9yG,GAAY,EAAL,EAErB6yG,EAAGpY,WAEHoY,EAAGpjG,EAAK,EAAI0mF,EAAYj1F,MAAQ,EAChC2xG,EAAG7zE,EAAI8zE,GAAQ,EAAI3c,EAAY31F,OAAS,GAExCqyG,EAAGhpC,IAAM,EAAKssB,EAAY56E,EAAIs3F,EAAGpjG,EACjCojG,EAAG/oC,IAAMgpC,EAAQ3c,EAAY36E,EAAIq3F,EAAG7zE,GAOxCszE,EAAYlmF,UAAA2mF,aAAZ,SAAaC,KAKbV,EAAAlmF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvByrC,CAAD,CArJA,GCFMvb,GAAW,IAAI3I,EAAAW,UAGfkkB,GAAY,IAAI7kB,EAAAW,UAoBtBmkB,GAAA,WA6CI,SAAAA,EAAYrsC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKsmE,WAAajmB,EAASssC,qBAC3B3sF,KAAK4sF,iBAAmB,GACxB5sF,KAAKxgB,QAAU,KACfwgB,KAAK2vE,YAAc,IAAI/H,EAAAW,UACvBvoE,KAAK6uE,iBAAmB,IAAIjH,EAAAW,UAC5BvoE,KAAK6sF,cAAgB,IAAIjlB,EAAAW,UA4JjC,OAnJImkB,EAAA9mF,UAAA2a,KAAA,SAAK0qD,EAAqC0E,EAAyBd,QAA9D,IAAA5D,IAAAA,EAAmC,MAEpC,IAIIlb,EACAwW,EACAxjB,EANE1C,EAAWrgD,KAAKqgD,SAEtBrgD,KAAKxgB,QAAUyrF,EAMXA,GAIAloB,GAFAgN,EAAckb,EAAclb,aAEHhN,WAEpB4sB,IAEDY,GAAS71F,MAAQuwF,EAAc7D,MAAM1sF,MACrC61F,GAASv2F,OAASixF,EAAc7D,MAAMptF,OAEtC21F,EAAcY,IAGb1B,IAED4d,GAAU13F,EAAIk2E,EAAc7D,MAAMryE,EAClC03F,GAAUz3F,EAAIi2E,EAAc7D,MAAMpyE,EAClCy3F,GAAU/xG,MAAQi1F,EAAYj1F,MAC9B+xG,GAAUzyG,OAAS21F,EAAY31F,OAE/B60F,EAAmB4d,IAGvBlmB,EAAcxW,EAAYwW,cAI1BxjB,EAAa1C,EAAS0C,WAEjB4sB,IAEDY,GAAS71F,MAAQ2lE,EAASl/C,OAAOzmB,MACjC61F,GAASv2F,OAASqmE,EAASl/C,OAAOnnB,OAElC21F,EAAcY,IAGb1B,KAEDA,EAAmB0B,IAEF71F,MAAQi1F,EAAYj1F,MACrCm0F,EAAiB70F,OAAS21F,EAAY31F,SAI9C,IAAM6yG,EAAgB7sF,KAAK6sF,cAE3BA,EAAc93F,EAAI85E,EAAiB95E,EAAIguD,EACvC8pC,EAAc73F,EAAI65E,EAAiB75E,EAAI+tD,EACvC8pC,EAAcnyG,MAAQm0F,EAAiBn0F,MAAQqoE,EAC/C8pC,EAAc7yG,OAAS60F,EAAiB70F,OAAS+oE,EAE5CkoB,IAED4hB,EAAc73F,EAAIqrD,EAAS0B,KAAK/nE,QAAU6yG,EAAc73F,EAAI63F,EAAc7yG,SAG9E6yG,EAAc9hB,OAEd/qE,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYhmD,KAAKgmD,EAAasmB,GAC5C7sF,KAAKqgD,SAASixB,WAAWzvB,OAAOgtB,EAAkBc,EAAa5sB,GAAawjB,GAExE0E,EAEAjrE,KAAKqgD,SAAS24B,KAAK6P,aAAa94B,EAAYyW,WAI5CxmE,KAAKqgD,SAAS24B,KAAK6P,aAAa7oF,KAAK4sF,kBAGzC5sF,KAAK2vE,YAAY9uE,SAAS8uE,GAC1B3vE,KAAK6uE,iBAAiBhuE,SAASguE,IASnC6d,EAAA9mF,UAAAy2C,MAAA,SAAMiqB,EAAuB0S,GAIrB1S,EAFAtmE,KAAKxgB,QAEQ8mF,GAAetmE,KAAKxgB,QAAQuwE,YAAkCuW,WAI9DA,GAActmE,KAAKsmE,WAGpC,IAAMuI,EAAmB7uE,KAAK6uE,iBACxBxH,EAAmBrnE,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAKxgB,QAAQuwE,YAAc/vD,KAAKqgD,SAASl/C,OAC3E2rF,EAAYje,EAAiBn0F,QAAU2sF,EAAU3sF,OAASm0F,EAAiB70F,SAAWqtF,EAAUrtF,OAEtG,GAAI8yG,EACJ,CACQ,IAAAhrC,EAA0B9hD,KAAK6sF,cAA7B93F,EAAC+sD,EAAA/sD,EAAEC,EAAC8sD,EAAA9sD,EAAEta,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAEzB+a,EAAInZ,KAAK+nB,MAAM5O,GACfC,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAM3O,GACfta,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAGpBgmB,KAAKqgD,SAASwL,GAAGy+B,OAAOtqF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG++B,cACzC5qF,KAAKqgD,SAASwL,GAAGi9B,QAAQ/zF,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EACzC,CAEDgmB,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYlqB,MAAMiqB,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI0S,GAExF8T,GAGA9sF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQnlC,OAI9B+oC,EAAA9mF,UAAAs/C,OAAA,WAGIllD,KAAKugB,KAAK,OAIdmsE,EAAA9mF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKugB,KAAK,OAGdmsE,EAAA9mF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBqsC,CAAD,CAlNA,GCxBA,SAASK,GAAUC,EAAUC,EAAU/yB,EAAqBgzB,EAAgB9iC,GAExE8P,EAAU9P,OAAOvI,OAAOuI,EAC5B,CAOA,IAAM+iC,GAAsC,CACxCtM,MAAO,oCAGPC,KAAM,uEAINC,KAAM,yGAMNC,KAAM,uIAMNa,KAAM,yIAONC,KAAM,wTAaNC,KAAM,2GAQJqL,GAAmC,CACrCvM,MAAQ,EACRC,KAAQ,EACRC,KAAQ,GACRC,KAAQ,GAERC,IAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,GACVC,KAAU,GACVC,KAAU,IAiBR,SAAUsL,GAAkBC,GAc9B,IAZA,IAAMC,EAA4BD,EAAY7gG,KAAI,SAAC9W,GAC/C,MAAC,CACGA,KAAIA,EACJk1B,OAAQ,EACR2iF,QAAS,EACT1wB,MAAO,EAJX,IAOAhsE,EAAO,EACP28F,EAAY,EACZ5iF,EAAS,EAEJle,EAAI,EAAGA,EAAI4gG,EAAYvmG,OAAQ2F,IACxC,CACI,IAAM+gG,EAAaH,EAAY5gG,GAc/B,GAZAmE,EAAOs8F,GAAmBM,EAAW/3G,KAAK2W,MAEtCohG,EAAW/3G,KAAKmb,KAAO,IAEvBA,EAAOlV,KAAKC,IAAIiV,EAAM,IAAM48F,EAAW/3G,KAAKmb,MAGhD48F,EAAWF,QAAU18F,EAKjB28F,EAAY38F,IAAS,GAAK28F,EAAY,GAC1C,CAEI,IAAME,EAAeF,EAAY38F,EAAQ,GAEzC28F,GAAaE,EACb9iF,GAAU8iF,CACb,CAEIF,EAAY38F,EAAQ,IAErB+Z,EAAkC,GAAzBjvB,KAAKmvF,KAAKlgE,EAAS,IAC5B6iF,EAAW7iF,OAASA,EACpBA,GAAU/Z,EACV28F,EAAY38F,IAIZ48F,EAAW7iF,OAASA,EACpB4iF,GAAa38F,EACb+Z,GAAU/Z,EAEjB,CAID,MAAO,CAAEy8F,YAAWA,EAAEz8F,KAFtB+Z,EAAkC,GAAzBjvB,KAAKmvF,KAAKlgE,EAAS,IAGhC,CAEgB,SAAA+iF,GAAW3e,EAAqBqe,GAE5C,IAAMO,EAAmB,GAGzB,IAAK,IAAMlhG,KAAKsiF,EAERqe,EAAY3gG,IAEZkhG,EAAiBt/F,KAAK++F,EAAY3gG,IAO1C,OAFAkhG,EAAiB14D,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAM,OAAAD,EAAE6e,MAAQ5e,EAAE4e,KAAZ,IAEzB+lF,CACX,CAEgB,SAAAC,GACZx5F,EACAg5F,GAGA,IAAKh5F,EAAMg7E,WAGP,MAAO,CAAEx+E,KAAM,EAAGi9F,SAAUhB,IAiBhC,IAdA,IAEMjrC,EAAwBurC,GAFLO,GAAWt5F,EAAM26E,SAAUqe,IAE5CC,EAAWzrC,EAAAyrC,YAAEz8F,EAAIgxD,EAAAhxD,KAEnBk9F,EAAgB,CAAC,gKAUdrhG,EAAI,EAAGA,EAAI4gG,EAAYvmG,OAAQ2F,IACxC,CAQI,IAPA,IAAM+gG,EAAaH,EAAY5gG,GACzBs3F,EAAU3vF,EAAM26E,SAASye,EAAW/3G,KAAKoD,MAEzCA,EAAO20G,EAAW/3G,KAAKoD,KAEzB8yB,GAAS,EAEJL,EAAI,EAAGA,EAAIw4E,GAAeh9F,OAAQwkB,IAC3C,CACI,IAAMyiF,EAAgBjK,GAAex4E,GAErC,GAAIyiF,EAAc/J,SAAW+J,EAAchgE,KAAKy/D,EAAW/3G,KAAMsuG,GACjE,CACI+J,EAAcz/F,KACV,YAAYm/F,EAAW7iF,OAAS,EAAI,IACpCm5E,GAAex4E,GAAG04E,QAAQwJ,EAAW/3G,KAAKoD,KAAMkrG,IACpDp4E,GAAS,EAET,KACH,CACJ,CAED,IAAKA,EAED,GAAI6hF,EAAW/3G,KAAKmb,KAAO,EAC3B,CACI,IAAMo9F,EAAQjM,GAAQyL,EAAW/3G,KAAK2W,MAChC6hG,EAAUvyG,KAAKC,IAAIuxG,GAAmBM,EAAW/3G,KAAK2W,MAAQ,GAAI,GAClE8hG,EAAcF,EAAOC,EACrBE,GAAa,EAAKD,EAAc,GAAM,EAE5CJ,EAAcz/F,KAAK,6BACTxV,EACD,mCAAAA,EACE,+BAAA20G,EAAW7iF,OAAS,EAIZ,mEAAA6iF,EAAW/3G,KAAKmb,KAAOq9F,EAEjB,qEAAAC,EAIT,yIAAAC,EAGf,2CACJ,KAED,CACI,IAAMC,EAAWnB,GAAsBO,EAAW/3G,KAAK2W,MAEvD0hG,EAAcz/F,KAAK,6BACTxV,EAAI,mCACLA,EAAI,+BACF20G,EAAW7iF,OAAS,EAAC,sBAC9ByjF,EAAQ,sBAEb,CAER,CAMD,OAJAN,EAAcz/F,KAAK,kDAIZ,CACHuC,KAAIA,EAEJi9F,SAAU,IAAIQ,SACV,KACA,KACA,WACA,WACA,SACAP,EAAcrpF,KAAK,OAG/B,CC/RA,IAAA6pF,GAAA,aAUAC,GAAA,WAmCI,SAAYA,EAAA5b,EAAuBya,GAE/BttF,KAAK6yE,QAAUA,EACf7yE,KAAKstF,YAAcA,EACnBttF,KAAK0uF,cAAgB,CAAC,EACtB1uF,KAAK2uF,mBAAqB,CAAC,EAC3B3uF,KAAK4uF,sBAAwB,CAAC,EAYtC,OARIH,EAAA7oF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKstF,YAAc,KACnBttF,KAAK0uF,cAAgB,KACrB1uF,KAAK2uF,mBAAqB,KAC1B3uF,KAAK4uF,sBAAwB,KAC7B5uF,KAAK6yE,QAAU,MAEtB4b,CAAD,CArDA,GCAgB,SAAArR,GAAgBvxB,EAAuBgnB,GAEnD,IAAMgc,EAAexP,GAAcxzB,EAAIA,EAAGijC,cAAejc,EAAQsS,WAC3D4J,EAAe1P,GAAcxzB,EAAIA,EAAG+4B,gBAAiB/R,EAAQgS,aAE7DmK,EAAenjC,EAAGojC,gBAkBxB,GAhBApjC,EAAGqjC,aAAaF,EAAcH,GAC9BhjC,EAAGqjC,aAAaF,EAAcD,GAE9BljC,EAAGsjC,YAAYH,GAEVnjC,EAAGujC,oBAAoBJ,EAAcnjC,EAAGwjC,czBiC3C,SACFxjC,EACAgnB,EACAyc,EACAC,GAIK1jC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAGwjC,eAE/BxjC,EAAGi5B,mBAAmBwK,EAAczjC,EAAGk5B,iBAExCvF,GAAqB3zB,EAAIyjC,GAGxBzjC,EAAGi5B,mBAAmByK,EAAgB1jC,EAAGk5B,iBAE1CvF,GAAqB3zB,EAAI0jC,GAG7BlnG,QAAQX,MAAM,8CAGwB,KAAlCmkE,EAAG2jC,kBAAkB3c,IAErBxqF,QAAQimE,KAAK,yCAA0CzC,EAAG2jC,kBAAkB3c,IAGxF,CyB3DQ4c,CAAgB5jC,EAAImjC,EAAcH,EAAcE,GAGpDlc,EAAQC,cCrBI,SAAiBD,EAAuBhnB,GAMpD,IAJA,IAAM2gB,EAA8C,CAAC,EAE/CkjB,EAAkB7jC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAG8jC,mBAElDhjG,EAAI,EAAGA,EAAI+iG,EAAiB/iG,IACrC,CACI,IAAMijG,EAAa/jC,EAAGgkC,gBAAgBhd,EAASlmF,GAE/C,GAAuC,IAAnCijG,EAAW72G,KAAK6uB,QAAQ,OAA5B,CAKA,IAAMtb,EAAOu3F,GAAQh4B,EAAI+jC,EAAWtjG,MAC9B3W,EAAO,CACT2W,KAAIA,EACJvT,KAAM62G,EAAW72G,KACjB+X,KAAMmxF,GAAQ31F,GACdk9C,SAAUqiB,EAAGikC,kBAAkBjd,EAAS+c,EAAW72G,OAGvDyzF,EAAWojB,EAAW72G,MAAQpD,CAV7B,CAWJ,CAED,OAAO62F,CACX,CDN4BujB,CAAiBf,EAAcnjC,GACvDgnB,EAAQya,YEtBI,SAAeza,EAAuBhnB,GAMlD,IAJA,IAAMojB,EAA0C,CAAC,EAE3C+gB,EAAgBnkC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAGokC,iBAEhDtjG,EAAI,EAAGA,EAAIqjG,EAAerjG,IACnC,CACI,IAAM2gG,EAAczhC,EAAGqkC,iBAAiBrd,EAASlmF,GAC3C5T,EAAOu0G,EAAYv0G,KAAKwuB,QAAQ,WAAY,IAE5C8M,IAAai5E,EAAYv0G,KAAK2zB,MAAM,YAEpCpgB,EAAOu3F,GAAQh4B,EAAIyhC,EAAYhhG,MAErC2iF,EAASl2F,GAAQ,CACbA,KAAIA,EACJ+uB,MAAOnb,EACPL,KAAIA,EACJwE,KAAMw8F,EAAYx8F,KAClBujB,QAAOA,EACPl0B,MAAOk1D,GAAa/oD,EAAMghG,EAAYx8F,MAE7C,CAED,OAAOm+E,CACX,CFJ0BkhB,CAAenB,EAAcnjC,IAK7C,iDAAkD59B,KAAK4kD,EAAQsS,WACrE,CACI,IAAMnvE,EAAO3O,OAAO2O,KAAK68D,EAAQC,eAEjC98D,EAAKmf,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAM,OAACD,EAAIC,EAAK,GAAK,CAAC,IAEpC,IAAK,IAAIyD,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,OAAQ2F,IAE7BkmF,EAAQC,cAAc98D,EAAKrpB,IAAI68C,SAAW78C,EAE1Ck/D,EAAGukC,mBAAmBpB,EAAcriG,EAAGqpB,EAAKrpB,IAGhDk/D,EAAGsjC,YAAYH,EAClB,CAEDnjC,EAAGwkC,aAAaxB,GAChBhjC,EAAGwkC,aAAatB,GAEhB,IAAMzB,EAA+C,CAAC,EAEtD,IAAK,IAAM3gG,KAAKkmF,EAAQya,YACxB,CACI,IAAM33G,EAAOk9F,EAAQya,YAAY3gG,GAEjC2gG,EAAY3gG,GAAK,CACb68C,SAAUqiB,EAAGykC,mBAAmBtB,EAAcriG,GAC9CxM,MAAOk1D,GAAa1/D,EAAK2W,KAAM3W,EAAKmb,MAE3C,CAID,OAFkB,IAAI29F,GAAUO,EAAc1B,EAGlD,CGzDA,IAAIiD,GAAM,EAEJC,GAAkB,CAAEC,aAAc,EAAGC,SAAU,GAMrDC,GAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYtwC,GARL,KAAS5/C,WAAG,EAUfT,KAAKqgD,SAAWA,EAGhBrgD,KAAK4wF,cAEL5wF,KAAK6rD,GAAK,KAEV7rD,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAK6yE,QAAU,KAEf7yE,KAAK+N,MAAQ,CAAC,EACd/N,KAAK6wF,UAAY,CAAC,EAElB7wF,KAAKtf,GAAK6vG,KAoRlB,OA5QII,EAAA/qF,UAAAgrF,YAAA,WAEI,elBxDJ,GAA0B,mBAAfrM,GAEP,OAAOA,GAGX,IAGI,IAAMj2E,EAAO,IAAIigF,SAAS,SAAU,SAAU,SAAU,qCAGxDhK,IAA4C,IAA/Bj2E,EAAK,CAAErlB,EAAG,KAAO,IAAK,IACtC,CACD,MAAO8B,GAEHw5F,IAAa,CAChB,CAED,OAAOA,EACX,CkBqCauM,GAED,MAAM,IAAIhoG,MAAM,2GAKd6nG,EAAa/qF,UAAA+vE,cAAvB,SAAwB9pB,GAEpB7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAK27C,SASTg1C,EAAA/qF,UAAA2a,KAAA,SAAKqyD,EAAgBme,GAEjBne,EAAOhN,cAAc3jE,IAAIjC,MAEzB4yE,EAAO3D,SAASkd,QAAUnsF,KAAKqgD,SAASowB,eAExC,IAAMoC,EAAUD,EAAOC,QACjBme,EAAYne,EAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,cAAgB51E,KAAKo9E,gBAAgBxK,GAmBxF,OAjBA5yE,KAAK4yE,OAASA,EAGV5yE,KAAK6yE,UAAYA,IAEjB7yE,KAAK6yE,QAAUA,EACf7yE,KAAK6rD,GAAGgrB,WAAWma,EAAUne,UAG5Bke,IAEDP,GAAgBC,aAAe,EAC/BD,GAAgBE,SAAW,EAE3B1wF,KAAKksF,iBAAiBtZ,EAAOmT,aAAcyK,KAGxCQ,GAOXL,EAAW/qF,UAAAqrF,YAAX,SAAYhiB,GAER,IAAM2D,EAAS5yE,KAAK4yE,OAAOC,QACrBme,EAAYpe,EAAOuK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAElDhD,EAAOzD,aAAa6hB,EAAU1D,YAAare,EAAUjvE,KAAKqgD,WAS9DswC,EAAA/qF,UAAAsmF,iBAAA,SAAiB53F,EAAqB48F,GAElC,IAAMF,EAAYhxF,KAAKmxF,eAElB78F,EAAM03E,QAAU13E,EAAM8nE,UAAY40B,EAAUrC,mBAAmBr6F,EAAM5T,MAEtEswG,EAAUrC,mBAAmBr6F,EAAM5T,IAAM4T,EAAM8nE,QAE/Cp8D,KAAKmvE,aAAa76E,EAAO08F,EAAWE,KAU5CP,EAAA/qF,UAAAupE,aAAA,SAAa76E,EAAqB08F,EAAsBE,IAEnC58F,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,KAAOsf,KAAKoxF,iBAAiB98F,IAE5E08F,EAAU1D,YAAah5F,EAAM26E,SAAUjvE,KAAKqgD,SAAU6wC,IAGnEP,EAAgB/qF,UAAAwrF,iBAAhB,SAAiB98F,GAEb,IAAM5T,EAAKsf,KAAKi9E,aAAa3oF,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,YAAa,KASrE,OAPKttF,KAAK+N,MAAMrtB,KAEZsf,KAAK+N,MAAMrtB,GpBmDP,SAAqB4T,EAAqBg5F,SAEhDU,EAAgB,CAAC,oIAQvB,IAAK,IAAMrhG,KAAK2H,EAAM26E,SACtB,CACI,IAAMt5F,EAAO23G,EAAY3gG,GAEzB,GAAKhX,EAAL,CAyBA,IAJA,IAAMsuG,EAAU3vF,EAAM26E,SAAStiF,GAE3Bkf,GAAS,EAEJL,EAAI,EAAGA,EAAIw4E,GAAeh9F,OAAQwkB,IAEvC,GAAIw4E,GAAex4E,GAAGyiB,KAAKt4C,EAAMsuG,GACjC,CACI+J,EAAcz/F,KAAKy1F,GAAex4E,GAAGixC,KAAK9vD,EAAGs3F,IAC7Cp4E,GAAS,EAET,KACH,CAGL,IAAKA,EACL,CACI,IACMyiF,GAD6B,IAAd34G,EAAKmb,MAAenb,EAAK0+B,QAA0CiwE,GAAhCH,IAC1BxuG,EAAK2W,MAAMib,QAAQ,WAAY,OAAO5a,EAAC,eAErEqhG,EAAcz/F,KAAK,0BACR5B,EAED,wDAAAA,EACR,oBAAA2hG,EAAW,IAChB,CA3BA,MAjB0B,QAAnBxsC,EAAAxtD,EAAM26E,SAAStiF,UAAI,IAAAm1D,OAAA,EAAAA,EAAAxtD,SAEfA,EAAM26E,SAAStiF,GAAGyiF,IAElB4e,EAAcz/F,KAAK,uEAC6B5B,EAAO,MAAAA,EACtD,6BAIDqhG,EAAcz/F,KAAK,iEACuB5B,EAAC,sCAkC1D,CASD,OAAO,IAAI4hG,SAAS,KAAM,KAAM,WAAY,WAAYP,EAAcrpF,KAAK,MAC/E,CoB1H6B0sF,CAAqB/8F,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,cAGrEh5F,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,IAAMsf,KAAK+N,MAAMrtB,GAEjD4T,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,KAQlDiwG,EAAA/qF,UAAA0rF,uBAAA,SAAuBh9F,EAAqBvb,GAExC,IAAMi4G,EAAYhxF,KAAKmxF,eAEvB,IAAK78F,EAAM03E,QAA4B,IAAlB13E,EAAM8nE,UAAkB40B,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,IAC3E,CACI4T,EAAM8nE,QAAU,EAEhB,IAAM2xB,EAAWiD,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,KACxCsf,KAAKuxF,sBAAsBj9F,EAAO08F,EAAWj4G,GAGpDub,EAAM81D,OAAOvI,SAEbksC,EAASiD,EAAU1D,YACfh5F,EAAM26E,SACNjvE,KAAKqgD,SACLmwC,GACAl8F,EAAM81D,OAEb,CAEDpqD,KAAKqgD,SAAS+J,OAAOonC,eAAel9F,EAAM81D,OAAQ4mC,EAAUpC,sBAAsB71G,KAW5E43G,EAAA/qF,UAAA2rF,sBAAV,SAAgCj9F,EAAqB08F,EAAsBj4G,GAE/D,IAAA8yE,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAE5B7rD,KAAKqgD,SAAS+J,OAAO7pC,KAAKjsB,EAAM81D,QAGhC,IAAMqnC,EAAoBzxF,KAAK6rD,GAAG6lC,qBAAqBV,EAAUne,QAAS95F,GAE1Ei4G,EAAUpC,sBAAsB71G,GAAQinB,KAAK4yE,OAAOkT,iBAEpDj6B,EAAG8lC,oBAAoBX,EAAUne,QAAS4e,EAAmBzxF,KAAK4yE,OAAOkT,kBAEzE9lF,KAAK4yE,OAAOkT,mBAEZ,IAAMplG,EAAKsf,KAAKi9E,aAAa3oF,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,YAAa,OAEjEsE,EAAU5xF,KAAK6wF,UAAUnwG,GAO7B,GALKkxG,IAEDA,EAAU5xF,KAAK6wF,UAAUnwG,GAAMotG,GAA0Bx5F,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,cAGpFh5F,EAAMg7E,WACV,CACI,IAAM35F,EAAO,IAAIihF,aAAag7B,EAAQ9gG,KAAO,GAE7CwD,EAAM81D,OAAOvI,OAAOlsE,EACvB,CAID,OAFAq7G,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,IAAMkxG,EAAQ7D,SAErCiD,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,KAWjCiwG,EAAA/qF,UAAAq3E,aAAR,SAAqB3oF,EAA8Bg5F,EAAwBuE,GAEvE,IAAM5iB,EAAW36E,EAAM26E,SAEjBn6D,EAAU,CAAI+8E,EAAM,KAE1B,IAAK,IAAMllG,KAAKsiF,EAEZn6D,EAAQvmB,KAAK5B,GAET2gG,EAAY3gG,IAEZmoB,EAAQvmB,KAAK++F,EAAY3gG,GAAGL,MAIpC,OAAOwoB,EAAQnQ,KAAK,MASxBgsF,EAAA/qF,UAAAurF,aAAA,WAEI,OAAInxF,KAAK4yE,OAEE5yE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAGjD,MAQX+a,EAAe/qF,UAAAw3E,gBAAf,SAAgBxK,GAEZ,IAAM/mB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVgnB,EAAUD,EAAOC,QAEjBme,EAAY5T,GAAgBvxB,EAAIgnB,GAItC,OAFAA,EAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAAeob,EAEzCA,GAIXL,EAAA/qF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAK6yE,QAAU,KACf7yE,KAAK4yE,OAAS,MAQlB+d,EAAa/qF,UAAAksF,cAAb,SAAclf,GAEN5yE,KAAK4yE,SAAWA,IAEhB5yE,KAAK4yE,OAAS,OAKtB+d,EAAA/qF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAEhBrgD,KAAKS,WAAY,GAExBkwF,CAAD,CAtTA,GChBA,IAWAoB,GAAA,WAmDI,SAAAA,IAEI/xF,KAAK6rD,GAAK,KAEV7rD,KAAKuyE,QAAU,EACfvyE,KAAKomF,cAAgB,EACrBpmF,KAAKkmF,UAAYz2B,EAAAyI,YAAY4N,KAE7B9lE,KAAKgyF,UAAW,EAGhBhyF,KAAKvT,IAAM,GACXuT,KAAKvT,IA1EC,GA0EYuT,KAAKiyF,SACvBjyF,KAAKvT,IA1EE,GA0EYuT,KAAKkyF,UACxBlyF,KAAKvT,IA1EG,GA0EYuT,KAAKmyF,YACzBnyF,KAAKvT,IA1EM,GA0EYuT,KAAKoyF,aAC5BpyF,KAAKvT,IA1EG,GA0EYuT,KAAKqyF,aACzBryF,KAAKvT,IA1EM,GA0EYuT,KAAKsyF,aAE5BtyF,KAAKuyF,OAAS,GAEdvyF,KAAKwyF,aAAe,IAAIvM,GACxBjmF,KAAKwyF,aAAanM,OAAQ,EA+OlC,OA5OI0L,EAAansF,UAAA+vE,cAAb,SAAc9pB,GAEV7rD,KAAK6rD,GAAKA,EAEV7rD,KAAKyyF,WCvFG,SAAyB5mC,EAA+BvjD,GAyCpE,YAzCoE,IAAAA,IAAAA,EAAsB,IAI1FA,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYiuB,QAAU,CAACt6B,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY06B,KAAO,CAAC/mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,KACrCpqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY26B,UAAY,CAAChnC,EAAGinC,UAAWjnC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAChFrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY66B,QAAU,CAAClnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxErqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY+6B,SAAW,CAACpnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACzCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYg7B,QAAU,CAACrnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYi7B,SAAW,CAACtnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACzCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYk7B,aAAe,CAACvnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC7CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYm7B,YAAc,CAACxnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYo7B,YAAc,CAACznC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYq7B,YAAc,CAAC1nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYs7B,YAAc,CAAC3nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYu7B,WAAa,CAAC5nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC3CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYw7B,KAAO,CAAC7nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACrCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYy7B,YAAc,CAAC9nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY+gB,OAAS,CAACptB,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACvCrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY07B,YAAc,CAAC/nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY4N,MAAQ,CAAC,EAAG,GAG9Bx9D,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY27B,YAAc,CAAChoC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAClFrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY67B,SAAW,CAACloC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,KAC/DpqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY87B,YAAc,CAACnoC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAGlFrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY+7B,QAAU,CAACpoC,EAAGqoC,UAAWroC,EAAGsoC,MAC9C7rF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYk8B,SAAW,CAACvoC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAGsoC,MACzD7rF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYo8B,UAAY,CAACzoC,EAAGqoC,UAAWroC,EAAG8mC,qBAChDrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYq8B,UAAY,CAAC1oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAG6mC,KAC1DpqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYs8B,QAAU,CAAC3oC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAGioC,WACzCxrF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYu8B,SAAW,CAAC5oC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG8mC,qBAC1CrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYw8B,UAAY,CAAC7oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAGioC,WAC1DxrF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAYy8B,KAAO,CAAC9oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAG8mC,qBAGrDrqF,EAAMmnD,EAAAyI,YAAY08B,UAAY,CAAC/oC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGgpC,sBAAuBhpC,EAAGipC,UAErFxsF,CACX,CD6C0BysF,CAAyBlpC,GAE3C7rD,KAAKI,IAAIJ,KAAKwyF,cAEdxyF,KAAK27C,SAOTo2C,EAAGnsF,UAAAxF,IAAH,SAAIzZ,GAKA,GAHAA,EAAQA,GAASqZ,KAAKwyF,aAGlBxyF,KAAKuyE,UAAY5rF,EAAMhR,KAC3B,CAKI,IAJA,IAAIq/G,EAAOh1F,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,KAC5BgX,EAAI,EAGDqoG,GAEQ,EAAPA,GAGAh1F,KAAKvT,IAAIE,GAAGogB,KAAK/M,QAASrZ,EAAMhR,KAAQ,GAAKgX,IAGjDqoG,IAAe,EACfroG,IAGJqT,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,IACxB,CAKD,IAASgX,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuyF,OAAOvrG,OAAQ2F,IAEpCqT,KAAKuyF,OAAO5lG,GAAGqT,KAAMrZ,IAQ7BorG,EAAUnsF,UAAAqvF,WAAV,SAAWtuG,GAEPA,EAAQA,GAASqZ,KAAKwyF,aACtB,IAAK,IAAI7lG,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKvT,IAAIzF,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKvT,IAAIE,GAAGogB,KAAK/M,QAASrZ,EAAMhR,KAAQ,GAAKgX,IAEjD,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuyF,OAAOvrG,OAAQ2F,IAEpCqT,KAAKuyF,OAAO5lG,GAAGqT,KAAMrZ,GAGzBqZ,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,MAOzBo8G,EAAQnsF,UAAAqsF,SAAR,SAAS9xG,GAEL6f,KAAKk1F,YAAYnD,EAAYoD,eAAgBh1G,GAE7C6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGkmB,QAOlDggB,EAASnsF,UAAAssF,UAAT,SAAU/xG,GAEN6f,KAAKk1F,YAAYnD,EAAYqD,mBAAoBj1G,GAEjD6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGwpC,sBAOlDtD,EAAYnsF,UAAAwsF,aAAZ,SAAajyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGypC,aAOlDvD,EAAYnsF,UAAA0sF,aAAZ,SAAanyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAGy6B,UAAUnmG,IAOtB4xG,EAAWnsF,UAAAusF,YAAX,SAAYhyG,GAER6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAG0pC,YAOlDxD,EAAYnsF,UAAAysF,aAAZ,SAAalyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAG2pC,UAAUx1F,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,KAAO,SAO7C4xG,EAAYnsF,UAAA6vF,aAAZ,SAAat1G,GAET,GAAIA,IAAU6f,KAAKkmF,UAAnB,CAKAlmF,KAAKkmF,UAAY/lG,EAEjB,IAAMqF,EAAOwa,KAAKyyF,WAAWtyG,GACvB0rE,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEI,IAAhBrmE,EAAKwB,OAEL6kE,EAAG6pC,UAAUlwG,EAAK,GAAIA,EAAK,IAI3BqmE,EAAG8pC,kBAAkBnwG,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAIA,EAAK,IAErC,IAAhBA,EAAKwB,QAELgZ,KAAKgyF,UAAW,EAChBnmC,EAAG+pC,sBAAsBpwG,EAAK,GAAIA,EAAK,KAElCwa,KAAKgyF,WAEVhyF,KAAKgyF,UAAW,EAChBnmC,EAAG+pC,sBAAsB/pC,EAAGipC,SAAUjpC,EAAGipC,UAvB5C,GAgCL/C,EAAAnsF,UAAAiwF,iBAAA,SAAiB11G,EAAekf,GAE5BW,KAAK6rD,GAAGu6B,cAAcjmG,EAAOkf,IAKjC0yF,EAAAnsF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAK6rD,GAAG2O,YAAYx6D,KAAK6rD,GAAGiqC,qBAAqB,GAEjD91F,KAAKi1F,WAAWj1F,KAAKwyF,cAErBxyF,KAAKgyF,UAAW,EAChBhyF,KAAKkmF,WAAa,EAClBlmF,KAAKy1F,aAAa,IAYtB1D,EAAAnsF,UAAAsvF,YAAA,SAAY5mF,EAA4CnuB,GAEpD,IAAM2nB,EAAQ9H,KAAKuyF,OAAO3qF,QAAQ0G,GAE9BnuB,IAAoB,IAAX2nB,EAET9H,KAAKuyF,OAAOhkG,KAAK+f,GAEXnuB,IAAoB,IAAX2nB,GAEf9H,KAAKuyF,OAAO3gE,OAAO9pB,EAAO,IASnBiqF,EAAAoD,eAAf,SAA8BY,EAAqBpvG,GAE/CovG,EAAON,aAAa9uG,EAAMu/F,YAQf6L,EAAAqD,mBAAf,SAAkCW,EAAqBpvG,GAEnDovG,EAAOF,iBAAiB,EAAGlvG,EAAMy/F,gBAMrC2L,EAAAnsF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAK6rD,GAAK,MAEjBkmC,CAAD,CAxTA,GECAiE,GAAA,WAkCI,SAAAA,EAAY31C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKuJ,MAAQ,EACbvJ,KAAKi2F,WAAa,EAClBj2F,KAAKk2F,QAAUhoC,EAAAA,SAASioC,YACxBn2F,KAAKo2F,cAAgBloC,EAAAA,SAASmoC,mBAC9Br2F,KAAKxa,KAAO0oE,EAAAA,SAASooC,QA+F7B,OAxFcN,EAAApwF,UAAAkxE,WAAV,WAES92E,KAAKqgD,SAASqC,oBAKnB1iD,KAAKuJ,QAEDvJ,KAAKxa,OAASiqE,EAAAgJ,SAAS89B,SAK3Bv2F,KAAKi2F,aAEDj2F,KAAKi2F,WAAaj2F,KAAKo2F,gBAEvBp2F,KAAKi2F,WAAa,EAElBj2F,KAAKw2F,UAQbR,EAAApwF,UAAA4wF,IAAA,WAMI,IAJA,IAAMC,EAAKz2F,KAAKqgD,SAAS3/C,QACnBg2F,EAAmBD,EAAGC,gBACxBC,GAAa,EAERhqG,EAAI,EAAGA,EAAI+pG,EAAgB1vG,OAAQ2F,IAC5C,CACI,IAAM+T,EAAUg2F,EAAgB/pG,IAG1B+T,EAAgB6lE,aAAevmE,KAAKuJ,MAAQ7I,EAAQs7D,QAAUh8D,KAAKk2F,UAErEO,EAAGG,eAAel2F,GAAS,GAC3Bg2F,EAAgB/pG,GAAK,KACrBgqG,GAAa,EAEpB,CAED,GAAIA,EACJ,CACI,IAAInrF,EAAI,EAER,IAAS7e,EAAI,EAAGA,EAAI+pG,EAAgB1vG,OAAQ2F,IAEb,OAAvB+pG,EAAgB/pG,KAEhB+pG,EAAgBlrF,KAAOkrF,EAAgB/pG,IAI/C+pG,EAAgB1vG,OAASwkB,CAC5B,GAOLwqF,EAAMpwF,UAAAixF,OAAN,SAAO10C,GAEH,IAAMs0C,EAAKz2F,KAAKqgD,SAAS3/C,QACnBA,EAAUyhD,EAAcwJ,SAG1BjrD,IAAYA,EAAQ6lE,aAEpBkwB,EAAGG,eAAel2F,GAGtB,IAAK,IAAI/T,EAAIw1D,EAAcnqE,SAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAEpDqT,KAAK62F,OAAO10C,EAAcnqE,SAAS2U,KAI3CqpG,EAAApwF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB21C,CAAD,CAzIA,GCbA,IAAAc,GAgCI,SAAYp2F,GAERV,KAAKU,QAAUA,EACfV,KAAKtlB,OAAS,EACdslB,KAAKhmB,QAAU,EACfgmB,KAAKo8D,SAAW,EAChBp8D,KAAKq8D,cAAgB,EACrBr8D,KAAKwvD,QAAS,EACdxvD,KAAKq7D,SAAW,MAChBr7D,KAAK1T,KAAOmjE,EAAAmD,MAAMC,cAClB7yD,KAAK+6D,eAAiBtL,EAAA2D,QAAQC,KAE9BrzD,KAAK+2F,YAAc,GCnC3BC,GAAA,WA4CI,SAAAA,EAAY32C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAGhBrgD,KAAK40E,cAAgB,GACrB50E,KAAKi3F,iBAAmB,EACxBj3F,KAAK02F,gBAAkB,GAEvB12F,KAAKk3F,uBAAwB,EAC7Bl3F,KAAKm3F,eAAiB,IAAI5nC,EAE1BvvD,KAAKo3F,oBAAqB,EAyZlC,OArZIJ,EAAApxF,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAM9pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEnC7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YAEjC51E,KAAKq1E,aAAer1E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,aAE1Cr1E,KAAKq3F,gBCzEP,SAA2CxrC,mDAGzCyrC,EAoHJ,MAlHI,2BAA4Bj2C,YAAcwK,aAAcxK,WAAW41B,yBAE9Dn1B,EAAG,CAAC,GACJ2N,EAAAmD,MAAMC,iBAAajQ,EAAA,IACf6M,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAG0sB,MACnB31B,EAAC6M,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAG0rC,KAClB30C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQG,IAAK1H,EAAG2rC,IACjB50C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQI,KAAM3H,EAAG4rC,GAClB70C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAG6rC,QAC3B90C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAG8rC,OAC1B/0C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAG+rC,MACzBh1C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAGgsC,KAC1Bj1C,EAAC6M,EAAA2D,QAAQO,OAAQ9H,EAAG8H,MACpB/Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQK,WAAY5H,EAAG4H,UACxB7Q,EAAC6M,EAAA2D,QAAQM,iBAAkB7H,EAAG6H,gBACjC9Q,GACDd,EAAC2N,EAAAmD,MAAMklC,QAAIjkC,EAAA,IACNpE,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGksC,YACnBlkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGmsC,WAClBnkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQG,IAAK1H,EAAGosC,UACjBpkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQI,KAAM3H,EAAGqsC,SAClBrkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAGssC,OAC3BtkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAGusC,MAC1BvkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAGwsC,KACzBxkC,EAACpE,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAGysC,IAC7BzkC,GACD/R,EAAC2N,EAAAmD,MAAME,kBAAcylC,EAAA,IAChB9oC,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAG2sC,SAC3BD,EAAC9oC,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAG4sC,QAC1BF,EAAC9oC,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAG6sC,OACzBH,EAAC9oC,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAG8sC,MAC1BJ,EAAC9oC,EAAA2D,QAAQ6S,iBAAkBpa,EAAG+sC,kBACjCL,GACDz2C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMimC,SAAKC,EAAA,IACPrpC,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAGktC,QAC3BD,EAACrpC,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAGmtC,OAC1BF,EAACrpC,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAGotC,MACzBH,EAACrpC,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAGqtC,KAC7BJ,GACDh3C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMI,gBAAYmmC,EAAA,IACd1pC,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAGutC,SAC3BD,EAAC1pC,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAGwtC,QAC1BF,EAAC1pC,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAGytC,OACzBH,EAAC1pC,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAG0tC,MAC1BJ,EAAC1pC,EAAA2D,QAAQ6S,iBAAkBpa,EAAG2tC,kBACjCL,GACDr3C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMG,OAAG0mC,EAAA,IACLhqC,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAG6tC,QAC3BD,EAAChqC,EAAA2D,QAAQ8D,aAAcrL,EAAG8tC,OAC1BF,EAAChqC,EAAA2D,QAAQ+D,YAAatL,EAAG+tC,MACzBH,EAAChqC,EAAA2D,QAAQgE,aAAcvL,EAAGguC,KAC7BJ,GACD33C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMK,SAAK6mC,EAAA,IACPrqC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGkuC,QACnBD,EAACrqC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGmuC,OAClBF,EAACrqC,EAAA2D,QAAQG,IAAK1H,EAAGouC,MACjBH,EAACrqC,EAAA2D,QAAQI,KAAM3H,EAAGquC,KAClBJ,EAACrqC,EAAA2D,QAAQ6S,iBAAkBpa,EAAGsuC,mBACjCL,GACDh4C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMM,cAAUknC,EAAA,IACZ3qC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGwuC,QACnBD,EAAC3qC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGyuC,OAClBF,EAAC3qC,EAAA2D,QAAQG,IAAK1H,EAAG0uC,MACjBH,EAAC3qC,EAAA2D,QAAQI,KAAM3H,EAAG2uC,KACrBJ,GACDt4C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMoB,wBAAoBymC,EAAA,IACtBhrC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAG6uC,OACrBD,GACD34C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMkB,0BAAsB6mC,EAAA,IACxBlrC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAG+uC,MACtBD,GACD74C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMmB,0BAAsB8mC,EAAA,IACxBprC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGivC,QACtBD,GACD/4C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMmoC,+BAA2BC,EAAA,IAC7BvrC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGovC,SACnBD,EAACvrC,EAAA2D,QAAQ6D,cAAepL,EAAGqvC,WAC9BF,GACDl5C,EAAC2N,EAAAmD,MAAMuoC,gCAA4BC,EAAA,IAC9B3rC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGwvC,eACrBD,GACDt5C,EAAC2N,EAAAmD,MAAM0oC,4BAAwBC,EAAA,IAC1B9rC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAG2vC,QACrBD,GACDz5C,EAAC2N,EAAAmD,MAAM6oC,qBAAiBC,EAAA,IACnBjsC,EAAA2D,QAAQqmB,eAAgB5tB,EAAG0tB,iBAC/BmiB,GACD55C,EAAC2N,EAAAmD,MAAM+oC,kCAA8BC,EAAA,IAChCnsC,EAAA2D,QAAQqmB,eAAgB5tB,EAAGgwC,kBAC/BD,GAvFLtE,EAuFK,KAKAr0E,EAAG,CAAC,GACJwsC,EAAAmD,MAAMC,iBAAaipC,EAAA,IACfrsC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACnByoC,EAACrsC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGyH,IAClBwoC,EAACrsC,EAAA2D,QAAQO,OAAQ9H,EAAG8H,MACpBmoC,EAACrsC,EAAA2D,QAAQK,WAAY5H,EAAG4H,UACxBqoC,EAACrsC,EAAA2D,QAAQM,iBAAkB7H,EAAG6H,gBACjCooC,GACD74E,EAACwsC,EAAAmD,MAAMoB,wBAAoB+nC,EAAA,IACtBtsC,EAAA2D,QAAQE,KAAMzH,EAAGyH,IACrByoC,GACD94E,EAACwsC,EAAAmD,MAAMkB,0BAAsBkoC,EAAA,IACxBvsC,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACtB2oC,GACD/4E,EAACwsC,EAAAmD,MAAMmB,0BAAsBz9E,EAAA,IACxBm5E,EAAA2D,QAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACtB/8E,GAhBLghH,EAgBK,GAIFA,CACX,CD/C+B2E,CAAiCpwC,GAExD,IAAM8oB,EAAc9oB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAGswC,yBAEvCn8F,KAAK40E,cAAc5tF,OAAS2tF,EAE5B,IAAK,IAAIhoF,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAE7BqT,KAAK40E,cAAcjoF,GAAK,KAI5BqT,KAAKo8F,cAAgB,CAAC,EAEtB,IAAMC,EAAiB,IAAIvF,GAAUjrC,EAAGgf,iBAExChf,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGM,WAAYkwC,EAAe37F,SAC7CmrD,EAAGiP,WAAWjP,EAAGM,WAAY,EAAGN,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG,EAAGxH,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAe,IAAI1I,WAAW,IAE5FnqD,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGM,YAAckwC,EACpCr8F,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGuU,kBAAoB,IAAI02B,GAAUjrC,EAAGgf,iBAE3Dhf,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGuU,iBAAkBpgE,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGuU,kBAAkB1/D,SAE5E,IAAS/T,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEnBk/D,EAAGiP,WAAWjP,EAAGsU,4BAA8BxzE,EAAG,EAAGk/D,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG,EAAGxH,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAe,MAGtGhH,EAAG0wC,cAAc1wC,EAAGuU,iBAAkBvU,EAAG2wC,mBAAoB3wC,EAAG6uB,QAChE7uB,EAAG0wC,cAAc1wC,EAAGuU,iBAAkBvU,EAAG4wC,mBAAoB5wC,EAAG6uB,QAEhE,IAAS/tF,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK40E,cAAc5tF,OAAQ2F,IAE3CqT,KAAKugB,KAAK,KAAM5zB,IAWxBqqG,EAAApxF,UAAA2a,KAAA,SAAK7f,EAAgC8oC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAY,GAErC,IAAAqiB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAMnB,IAJAnrD,EAAU,OAAAA,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS+8D,sBAIJ/8D,EAAQ67D,QAAU77D,EAAQi8D,mBACzC,CACIj8D,EAAQs7D,QAAUh8D,KAAKqgD,SAASq8C,UAAUnzF,MAE1C,IAAMgxD,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,cAAgB51E,KAAK28F,YAAYj8F,GAExEV,KAAK40E,cAAcprC,KAAc9oC,IAE7BV,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAGnCqiB,EAAGywC,YAAY57F,EAAQ5gB,OAAQy6E,EAAU75D,UAGzC65D,EAAU6B,UAAY17D,EAAQ07D,SAE1Bp8D,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAEnCxpC,KAAK88F,cAAcp8F,IAEd65D,EAAU8B,eAAiB37D,EAAQ27D,cAExCr8D,KAAK+8F,mBAAmBr8F,GAG5BV,KAAK40E,cAAcprC,GAAY9oC,CAClC,MAGOV,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAGnCqiB,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGM,WAAYnsD,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGM,YAAYzrD,SAChEV,KAAK40E,cAAcprC,GAAY,MAKvCwtD,EAAApxF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKk3F,uBAAwB,EAC7Bl3F,KAAKo3F,oBAAqB,EAC1Bp3F,KAAKi3F,iBAAmB,EAExB,IAAK,IAAItqG,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK40E,cAAc5tF,OAAQ2F,IAE3CqT,KAAK40E,cAAcjoF,GAAKqT,KAAKm3F,gBAQrCH,EAAMpxF,UAAAq0D,OAAN,SAAOv5D,GAEG,IAAEmrD,EAAsB7rD,KAApB6rD,GAAE+oB,EAAkB50E,KAAL40E,cAEzB,GAAI50E,KAAKk3F,sBACT,CACIl3F,KAAKk3F,uBAAwB,EAG7B,IAAK,IAAIvqG,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAElCioF,EAAcjoF,KAAOqT,KAAKm3F,gBAE1Bn3F,KAAKugB,KAAK,KAAM5zB,EAG3B,CAED,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAElCioF,EAAcjoF,KAAO+T,IAEjBV,KAAKi3F,kBAAoBtqG,IAEzBk/D,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWlwG,GAC/BqT,KAAKi3F,gBAAkBtqG,GAG3Bk/D,EAAGywC,YAAY57F,EAAQ5gB,OAAQkgB,KAAKo8F,cAAc17F,EAAQ5gB,QAAQ4gB,SAClEk0E,EAAcjoF,GAAK,OAU/BqqG,EAAiBpxF,UAAAo3F,kBAAjB,SAAkBroB,GAER,IAAA7yB,EAAqD9hD,KAAnD40E,EAAa9yB,EAAA8yB,cAAEwiB,EAAkBt1C,EAAAs1C,mBAAExhB,EAAW9zB,EAAA8zB,YAEtD,GAAKwhB,EAKL,IAAK,IAAIzqG,EAAIgoF,EAAc,EAAGhoF,GAAK,IAAKA,EACxC,CACI,IAAMw7E,EAAMyM,EAAcjoF,GAE1B,GAAIw7E,EAEkBA,EAAIhM,YAAYyZ,GAEpBmhB,cAAgBtnC,EAAA4I,cAAcpF,OAExCjzD,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOkO,EAGxC,GAQL6uB,EAAWpxF,UAAA+2F,YAAX,SAAYj8F,GAER,IAAM65D,EAAY,IAAIu8B,GAAU92F,KAAK6rD,GAAGgf,iBAUxC,OAPAtQ,EAAU6B,SAAW,EAErB17D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAAerb,EAExCv6D,KAAK02F,gBAAgBnoG,KAAKmS,GAC1BA,EAAQkhD,GAAG,UAAW5hD,KAAK42F,eAAgB52F,MAEpCu6D,GAGXy8B,EAAApxF,UAAAq3F,gBAAA,SAAgBv8F,EAAsB65D,WAElCA,EAAUQ,eAAyE,QAAxDnY,EAAkC,QAAlCd,EAAA9hD,KAAKq3F,gBAAgB32F,EAAQpU,aAAK,IAAAw1D,OAAA,EAAAA,EAAGphD,EAAQ3M,eAAW,IAAA6uD,EAAAA,EAAAliD,EAAQ3M,OAEjE,IAAtBiM,KAAKq1E,cAAsB30E,EAAQpU,OAASmjE,EAAAmD,MAAMM,WAIlDqH,EAAUjuE,KAAO0T,KAAK6rD,GAAGqH,WAIzBqH,EAAUjuE,KAAOoU,EAAQpU,MASjC0qG,EAAapxF,UAAAk3F,cAAb,SAAcp8F,GAEV,IAAM65D,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAE3C,GAAKrb,EAAL,CAKA,IAAMla,EAAWrgD,KAAKqgD,SAItB,GAFArgD,KAAKi9F,gBAAgBv8F,EAAS65D,GAE1B75D,EAAQqsD,UAAYrsD,EAAQqsD,SAASrB,OAAOrL,EAAU3/C,EAAS65D,GAG3DA,EAAUw8B,cAAgBtnC,EAAA4I,cAAcpF,QAExCjzD,KAAKo3F,oBAAqB,OAIlC,CAEI,IAAM18G,EAAQgmB,EAAQi6D,UAChB3gF,EAAS0mB,EAAQk6D,WACjB/O,EAAKxL,EAASwL,IAEhB0O,EAAU7/E,QAAUA,GACjB6/E,EAAUvgF,SAAWA,GACrBugF,EAAU6B,QAAU,KAEvB7B,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WAAWp6D,EAAQ5gB,OAAQ,EAC1By6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA0mB,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACV,MAEX,CAGGoU,EAAQ27D,eAAiB9B,EAAU8B,cAEnCr8D,KAAK+8F,mBAAmBr8F,GAE5B65D,EAAU6B,QAAU17D,EAAQ07D,OA5C3B,GAqDL46B,EAAApxF,UAAAgxF,eAAA,SAAel2F,EAAgCw8F,GAEnC,IAAArxC,EAAO7rD,KAAI6rD,GAInB,IAFAnrD,EAAUA,EAAQ+8D,qBAENtB,YAAYn8D,KAAK41E,eAEzB51E,KAAKi6D,OAAOv5D,GAEZmrD,EAAGsxC,cAAcz8F,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,SACvDA,EAAQuhD,IAAI,UAAWjiD,KAAK42F,eAAgB52F,aAErCU,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,cAE3BsnB,GACL,CACI,IAAMvwG,EAAIqT,KAAK02F,gBAAgB9uF,QAAQlH,IAE5B,IAAP/T,GAEAk0D,EAAAoC,YAAYjjD,KAAK02F,gBAAiB/pG,EAAG,EAE5C,GASTqqG,EAAkBpxF,UAAAm3F,mBAAlB,SAAmBr8F,GAEf,IAAM65D,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAEtCrb,IAKA75D,EAAQ8uD,SAAWC,EAAAC,aAAa0tC,MAA8B,IAAtBp9F,KAAKq1E,cAAwB30E,EAAQu7D,aAM9E1B,EAAU/K,OAAS9uD,EAAQ8uD,QAAU,EAJrC+K,EAAU/K,QAAS,EAOG,IAAtBxvD,KAAKq1E,cAAuB30E,EAAQu7D,aAMpC1B,EAAUc,SAAW36D,EAAQ26D,SAJ7Bd,EAAUc,SAAW5L,EAAA8I,WAAW8kC,MAOhC38F,EAAQqsD,UAAYrsD,EAAQqsD,SAASl1E,MAAMmoB,KAAKqgD,SAAU3/C,EAAS65D,IAMnEv6D,KAAK68D,SAASn8D,EAAS65D,GAG3BA,EAAU8B,aAAe37D,EAAQ27D,eASrC26B,EAAApxF,UAAAi3D,SAAA,SAASn8D,EAAsB65D,GAE3B,IAAM1O,EAAK7rD,KAAK6rD,GAUhB,GARI0O,EAAU/K,QAAU9uD,EAAQ8uD,SAAWC,EAAAC,aAAa4tC,WAEpDzxC,EAAG0xC,eAAe78F,EAAQ5gB,QAG9B+rE,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG2xC,eAAgBjjC,EAAUc,UAC9DxP,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4xC,eAAgBljC,EAAUc,UAE1Dd,EAAU/K,OACd,CAEI3D,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4wC,mBAAoB/7F,EAAQu6D,YAAcxL,EAAA6I,YAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6xC,qBAAuB7xC,EAAG8xC,wBAGhI,IAAMC,EAAiB59F,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWiwB,qBAExD,GAAIynB,GAAkBl9F,EAAQ06D,iBAAmB,GAAK16D,EAAQu6D,YAAcxL,EAAA6I,YAAYoiB,OACxF,CACI,IAAMmjB,EAAQjiH,KAAKgyD,IAAIltC,EAAQ06D,iBAAkBvP,EAAGqwC,aAAa0B,EAAeE,iCAEhFjyC,EAAGkyC,cAAcr9F,EAAQ5gB,OAAQ89G,EAAeI,2BAA4BH,EAC/E,CACJ,MAGGhyC,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4wC,mBAAoB/7F,EAAQu6D,YAAcxL,EAAA6I,YAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6uB,OAAS7uB,EAAGqP,SAGtHrP,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG2wC,mBAAoB97F,EAAQu6D,YAAcxL,EAAA6I,YAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6uB,OAAS7uB,EAAGqP,UAGtH87B,EAAApxF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB22C,CAAD,CAjdA,2QEJMiH,GAAa,IAAIr2B,EAAAqI,OAkHvBiuB,GAAA,SAAAl0C,GAyDI,SAAYk0C,EAAA5xG,EAA6CuY,QAA7C,IAAAvY,IAAAA,EAAsBmjE,EAAAuI,cAAcmmC,SAAhD,IAAAt+F,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAuHH,YApHGlI,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAG8mD,EAAAA,SAASkwC,eAAgBv5F,GAOrDhF,EAAKgF,QAAUA,EAQfhF,EAAKvT,KAAOA,EAQZuT,EAAKsB,OAAS,IAAIymE,EAAAW,UAAU,EAAG,EAAG1jE,EAAQnqB,MAAOmqB,EAAQ7qB,QAMzD6lB,EAAKkiD,KAAOl9C,EAAQk9C,MAAQmM,EAAAA,SAASC,QAAQC,eAO7CvuD,EAAKkjD,WAAal+C,EAAQk+C,YAAcmL,EAAAA,SAASqN,WAOjD17D,EAAKw+F,gBAAkBx5F,EAAQw5F,gBAM/Bx+F,EAAKy+F,cAAgBz5F,EAAQy5F,YAO7Bz+F,EAAK0+F,sBAAwB15F,EAAQ05F,sBAWrC1+F,EAAK2+F,kBAAoB35F,EAAQ25F,kBAOjC3+F,EAAK4+F,iBAAmB,EAOxB5+F,EAAK8sF,qBAAuB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAOtC9sF,EAAK6+F,uBAAyB,UAE9B7+F,EAAKuZ,gBAAkBvU,EAAQuU,iBAAmBvZ,EAAK4+F,iBACvD5+F,EAAK8+F,gBAAkB95F,EAAQ85F,qBAGHnuG,IAAxBqU,EAAQ+5F,cAGR/9C,EAAAoF,YAAY,QAAS,yEAErBpmD,EAAKw+F,gBAAkBx5F,EAAQ+5F,YAC/B/+F,EAAK8+F,gBAAkB95F,EAAQ+5F,YAAc,EAAI,GAQrD/+F,EAAK8iD,oBAAsB,KAO3B9iD,EAAKmkD,QAAU,CAAC,IA0NxB,OA3Y+CwE,EAAY01C,EAAAl0C,GAyLvDk0C,EAAWt4F,UAAAi5F,YAAX,SAAYC,GAER,IAAK,IAAMC,KAAKD,EAEZ9+F,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAK,IAAKD,EAAUC,GAAI/+F,OAU7CqH,OAAAoR,eAAIylF,EAAKt4F,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+hD,KAAKrnE,uCASrB2sB,OAAAoR,eAAIylF,EAAMt4F,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+hD,KAAK/nE,wCAUrBkkH,EAAAt4F,UAAAs/C,OAAA,SAAO85C,EAA4BC,GAE/Bj/F,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMq7F,EAAqBh/F,KAAK+iD,YACvD/iD,KAAK+hD,KAAK/nE,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMs7F,EAAsBj/F,KAAK+iD,YAEzD,IAAMm8C,EAAcl/F,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQslB,KAAK+iD,WACrCo8C,EAAen/F,KAAK+hD,KAAK/nE,OAASgmB,KAAK+iD,WAE7C/iD,KAAKmB,OAAOzmB,MAAQwkH,EACpBl/F,KAAKmB,OAAOnnB,OAASmlH,EAEjBn/F,KAAKs+F,cAELt+F,KAAK+hD,KAAKlqE,MAAM6C,MAAWwkH,EAAW,KACtCl/F,KAAK+hD,KAAKlqE,MAAMmC,OAAYmlH,EAAY,MAS5Cn/F,KAAKg6D,KAAK,SAAUklC,EAAaC,IAsCrCjB,EAAet4F,UAAAw5F,gBAAf,SAAgBj9C,EACZt9C,EACAk+C,EAAqBs8C,QADrB,IAAAx6F,IAAAA,EAAmD,IAI5B,kBAAZA,IAGPg8C,EAAAoF,YAAY,QAAS,mFAGrBphD,EAAU,CAAEo2D,UAAWp2D,EAASk+C,WAAUA,EAAEs8C,OAAMA,IAG9C,IAAQC,EAAoCz6F,EAAxBw6F,OAAK70B,EpF9XlC,SAAgB99E,EAAG3B,GACtB,IAAIspD,EAAI,CAAC,EACT,IAAK,IAAIF,KAAKznD,EAAO2a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,IAAMppD,EAAE6c,QAAQusC,GAAK,IAC9EE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IACb,GAAS,MAALznD,GAAqD,oBAAjC2a,OAAOk4F,sBACtB,KAAI5yG,EAAI,EAAb,IAAgBwnD,EAAI9sC,OAAOk4F,sBAAsB7yG,GAAIC,EAAIwnD,EAAEntD,OAAQ2F,IAC3D5B,EAAE6c,QAAQusC,EAAExnD,IAAM,GAAK0a,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKrgB,EAAGynD,EAAExnD,MACvE0nD,EAAEF,EAAExnD,IAAMD,EAAEynD,EAAExnD,IAF4B,CAItD,OAAO0nD,CACX,CoFoXuDorD,CAAK56F,EAA9C,CAA2C,WAK5B,KAHrBw6F,EAASC,GAAiBn9C,EAAuCu9C,eAAe,MAAM,IAG3EhlH,QAAa2kH,EAAO3kH,MAAQ,GACjB,IAAlB2kH,EAAOrlH,SAAcqlH,EAAOrlH,OAAS,GAEzC,IAAMixF,EAAgBf,EAAc/7D,OAE5BorD,EAAA,CAAA7+E,MAAO2kH,EAAO3kH,MACdV,OAAQqlH,EAAOrlH,QACZwwF,IAaX,OAVAyzB,GAAW56C,IAAMg8C,EAAOtqG,EACxBkpG,GAAW36C,IAAM+7C,EAAOrqG,EAExBgL,KAAKqhB,OAAO8gC,EAAe,CACvB8oB,cAAaA,EACb5uB,OAAO,EACPvuB,UAAWmwE,GACX0B,sBAAuBx9C,EAAclhD,SAGlCgqE,GAiBXizB,EAAOt4F,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4B,GAEJ,IAAK,IAAM44C,KAAK/+F,KAAKgkD,QAEjBhkD,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAGx6C,UAChBvkD,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAK,KAGlB54C,GAAcnmD,KAAK+hD,KAAK/6C,YAExBhH,KAAK+hD,KAAK/6C,WAAWC,YAAYjH,KAAK+hD,MAG1C,IAAM69C,EAAU5/F,KAIhB4/F,EAAQ57C,QAAU,KAClB47C,EAAQtzG,KAAOmjE,EAAAuI,cAAcmmC,QAC7ByB,EAAQ79C,KAAO,KACf69C,EAAQz+F,OAAS,KACjBy+F,EAAQC,yBAA2B,KACnCD,EAAQ/6F,QAAU,KAClB7E,KAAK2sF,qBAAuB,KAC5B3sF,KAAK0+F,uBAAyB,KAC9B1+F,KAAK2iD,oBAAsB,MAO/Bt7C,OAAAoR,eAAIylF,EAAet4F,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKy+F,kBAGhBr+F,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB6f,KAAKy+F,iBAAmBt+G,EACxB6f,KAAK0+F,uBAAyB79C,EAAAi/C,WAAW3/G,GACzC0gE,EAAAk/C,QAAQ5/G,EAAO6f,KAAK2sF,uDAOxBtlF,OAAAoR,eAAIylF,EAAet4F,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2sF,qBAAqB,IAErCvsF,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB6f,KAAK2sF,qBAAqB,GAAKxsG,mCAEtC+9G,CAAD,CA3YA,CAA+Cr9C,EAAAod,cC7H/C+hC,GAOI,SAAY51C,GAERpqD,KAAKoqD,OAASA,GAAU,KACxBpqD,KAAKigG,UAAY,EACjBjgG,KAAK62D,YAAc,EACnB72D,KAAK6sE,SAAW,GCYxBqzB,GAAA,WAgBI,SAAAA,EAAY7/C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKmgG,eAAiB,CAAC,EACvBngG,KAAKogG,iBAAmB,CAAC,EA0KjC,OApKIF,EAAAt6F,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAIV6/C,EAAAt6F,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB53E,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAGxB7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,aAOrCsqB,EAAIt6F,UAAA2a,KAAJ,SAAK6pC,GAEK,IAAEyB,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEjBkI,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEyB,EAAGy0C,WAAWl2C,EAAO99D,KAAMwxF,EAAS1zB,SAUxC81C,EAAAt6F,UAAA4rF,eAAA,SAAepnC,EAAgBtiD,GAErB,IAAE+jD,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEvB,GAAI51E,KAAKogG,iBAAiBt4F,KAAWsiD,EACrC,CACI,IAAM0zB,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEpqD,KAAKogG,iBAAiBt4F,GAASsiD,EAE/ByB,EAAG2lC,eAAe3lC,EAAGwjB,eAAgBvnE,EAAOg2E,EAAS1zB,OACxD,GAUL81C,EAAAt6F,UAAA26F,gBAAA,SAAgBn2C,EAAgBtiD,EAAgB+C,GAEtC,IAAEghD,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEvB/qE,EAASA,GAAU,EAEnB,IAAMizE,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEyB,EAAG00C,gBAAgB10C,EAAGwjB,eAAgBvnE,GAAS,EAAGg2E,EAAS1zB,OAAiB,IAATv/C,EAAc,MAOrFq1F,EAAMt6F,UAAAi8C,OAAN,SAAOuI,GAEG,IAAEyB,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEjBkI,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,GAEnC,GAAIxrB,EAAO0e,YAAcgV,EAASmiB,SASlC,GAJAniB,EAASmiB,SAAW71C,EAAO0e,UAE3Bjd,EAAGy0C,WAAWl2C,EAAO99D,KAAMwxF,EAAS1zB,QAEhC0zB,EAASjnB,YAAczM,EAAOz0E,KAAKkhF,WAGnChL,EAAG20C,cAAcp2C,EAAO99D,KAAM,EAAG89D,EAAOz0E,UAG5C,CACI,IAAM8qH,EAAWr2C,EAAO4hB,OAASngB,EAAG60C,YAAc70C,EAAG80C,aAErD7iB,EAASjnB,WAAazM,EAAOz0E,KAAKkhF,WAClChL,EAAG+0C,WAAWx2C,EAAO99D,KAAM89D,EAAOz0E,KAAM8qH,EAC3C,GAQLP,EAAAt6F,UAAAw0D,QAAA,SAAQhQ,EAAgBwwB,GAEpB,GAAK56E,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAAhC,QAKOsf,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAElC,IAAMo9F,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW/rE,KAAK41E,aAClC/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEhBzB,EAAOwb,cAAcryC,OAAOvzB,MAEvB89E,IAKAlD,GAED/uB,EAAGg1C,aAAa/iB,EAAS1zB,eAGtBA,EAAO2hB,WAAW/rE,KAAK41E,aAnB7B,GA0BLsqB,EAAUt6F,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAIP,IAFA,IAAMlc,EAAkBr3D,OAAO2O,KAAKhW,KAAKmgG,gBAEhCxzG,EAAI,EAAGA,EAAI+xE,EAAI13E,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAKo6D,QAAQp6D,KAAKmgG,eAAezhC,EAAI/xE,IAAKiuF,IASxCslB,EAAct6F,UAAAy6F,eAAxB,SAAyBj2C,GAEf,IAAEwrB,EAAoB51E,KAAT41E,YAAE/pB,EAAO7rD,KAAL6rD,GAQvB,OANAzB,EAAO2hB,WAAW6J,GAAe,IAAIoqB,GAASn0C,EAAGi1C,gBAEjD9gG,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAAM0pE,EAEjCA,EAAOwb,cAAc3jE,IAAIjC,MAElBoqD,EAAO2hB,WAAW6J,IAEhCsqB,CAAD,CA9LA,GCkDAa,GAAA,SAAA/2C,GAgMI,SAAA+2C,EAAYl8F,GAAZ,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM0iD,EAAAuI,cAAciB,MAAOp0D,IAqE9B,YAlEGA,EAAUhF,EAAKgF,QAEfhF,EAAKgsD,GAAK,KAEVhsD,EAAK+1E,YAAc,EAEnB/1E,EAAKk2E,QAAU,CACXxxB,QAAS,IAAIqV,EAAAC,OAAO,WACpB8b,cAAe,IAAI/b,EAAAC,OAAO,iBAC1Ble,MAAO,IAAIie,EAAAC,OAAO,SAClBhY,OAAQ,IAAI+X,EAAAC,OAAO,UACnBid,WAAY,IAAIld,EAAAC,OAAO,cACvBmnC,UAAW,IAAIpnC,EAAAC,OAAO,aACtB3U,OAAQ,IAAI0U,EAAAC,OAAO,WAGvBh6D,EAAKk2E,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAE/BA,EAAK4wE,eAAiB,IAAIzB,EAAa,CACnCgd,iBAAkB,IAAIpkB,EAAAqI,SACvB,GAEHpwE,EAAKohG,UAAUzY,GAAY,QACtByY,UAAU7rB,GAAe,WACzB6rB,UAAUlP,GAAa,SACvBkP,UAAUtQ,GAAc,UACxBsQ,UAAUjK,GAAe,WACzBiK,UAAUf,GAAc,UACxBe,UAAU/lB,GAAgB,YAC1B+lB,UAAUzpB,GAAmB,eAC7BypB,UAAUvW,GAAe,WACzBuW,UAAU/V,GAAe,WACzB+V,UAAUnV,GAAkB,cAC5BmV,UAAUjL,GAAiB,aAC3BiL,UAAU/wB,EAAc,UACxB+wB,UAAUvU,GAAqB,iBAC/BuU,UAAU7sB,GAAa,SAE5Bv0E,EAAKg/F,YAAYkC,EAASG,WAE1BrhG,EAAKgmE,iBAAcr1E,EAKfqU,EAAQhc,QAERgX,EAAKhX,QAAQgtF,gBAAgBhxE,EAAQhc,SAIrCgX,EAAKhX,QAAQmtF,gBAAgB,CACzB52E,QAASS,EAAKw+F,gBACd8C,UAAWt8F,EAAQs8F,UACnBC,mBAAoBvhG,EAAKw+F,iBAA4C,kBAAzBx+F,EAAKw+F,gBACjDh5B,SAAS,EACTk5B,sBAAuB15F,EAAQ05F,sBAC/B8C,gBAAiBxhG,EAAKgF,QAAQw8F,kBAItCxhG,EAAK6iD,mBAAoB,EAEzB7B,EAAAygD,SAAuC,IAA9BzhG,EAAKhX,QAAQwsF,aAAqB,UAAY,WAEvDx1E,EAAKqlD,OAAOrlD,EAAKgF,QAAQnqB,MAAOmlB,EAAKgF,QAAQ7qB,UA8TrD,OApkB8BwuE,EAAgBu4C,EAAA/2C,GAgJnC+2C,EAAM5yF,OAAb,SAActJ,GAEV,GAAIg8C,EAAA0gD,mBAEA,OAAO,IAAIR,EAASl8F,GAGxB,MAAM,IAAI/b,MAAM,2FAkHVi4G,EAAAn7F,UAAA+vE,cAAV,WAEI,IAEIwE,EAFEtuB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAIhB,GAAkC,IAA9B7rD,KAAKnX,QAAQwsF,aACjB,CACI,IAAM9O,EAAc1a,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG21C,qBAEvC31C,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAa,MAEnCuB,EAAUtuB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG2sB,SAE7B3sB,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAarS,EACtC,KAED,CACUA,EAAc1a,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG41C,0BAEvC51C,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG61C,iBAAkB,MAExCvnB,EAAUtuB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG2sB,SAE7B3sB,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG61C,iBAAkBn7B,EAC3C,CAEG4T,GAAW1qB,EAAAoJ,aAAa8nB,KAExB3gF,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAa8nB,KAE3BxG,GAAW1qB,EAAAoJ,aAAavtE,OAE7B0U,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAavtE,OAE3B6uF,GAAW1qB,EAAAoJ,aAAa8oC,IAE7B3hG,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAa8oC,IAIhC3hG,KAAK6lE,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,MAaxCi7B,EAAAn7F,UAAAq7F,UAAA,SAAUW,EAA8B7oH,GAEpC,IAAMg9G,EAAS,IAAI6L,EAAS5hG,MAE5B,GAAKA,KAAajnB,GAEd,MAAM,IAAI+P,MAAM,qBAAqB/P,EAAI,uBAK7C,IAAK,IAAM4T,KAFVqT,KAAajnB,GAAQg9G,EAEN/1F,KAAK+1E,QAEjB/1E,KAAK+1E,QAAQppF,GAAGsV,IAAI8zF,GAmBxB,OAAO/1F,MA6BX+gG,EAAAn7F,UAAAyb,OAAA,SAAO8gC,EAAkCt9C,GAErC,IAAIomE,EACA5uB,EACAvuB,EACA6xE,EAoCJ,GAlCI96F,IAEIA,aAAmBqlE,GAGnBrpB,EAAAoF,YAAY,QAAS,2DAIrBglB,EAAgBpmE,EAChBw3C,EAAQ7lE,UAAU,GAClBs3C,EAAYt3C,UAAU,GACtBmpH,EAAsBnpH,UAAU,KAKhCy0F,EAAgBpmE,EAAQomE,cACxB5uB,EAAQx3C,EAAQw3C,MAChBvuB,EAAYjpB,EAAQipB,UACpB6xE,EAAsB96F,EAAQ86F,sBAKtC3/F,KAAK0iD,mBAAqBuoB,EAE1BjrE,KAAK+1E,QAAQirB,UAAUhnC,OACvBh6D,KAAKg6D,KAAK,aAGVh6D,KAAKsxE,WAAWxjD,UAAYA,GAGxB9tB,KAAKnX,QAAQg5G,OAAjB,CAUA,GALK52B,IAEDjrE,KAAK2iD,oBAAsBR,IAG1Bw9C,EACL,CAEI,IAAMmC,EAAc3/C,EAAc4/C,mBAElC5/C,EAAc6/C,kBACd7/C,EAAc8/C,kBAAkBH,EAEnC,CAED9hG,KAAKirE,cAAc1qD,KAAK0qD,GACxBjrE,KAAK4rF,MAAMtX,gBAAgBzyE,cAEbrR,IAAV6rD,EAAsBA,EAAQr8C,KAAKw+F,oBAEnCx+F,KAAKirE,cAAc5uB,QAGvB8F,EAAc9gC,OAAOrhB,MAGrBA,KAAK4rF,MAAMtX,gBAAgBvtE,QAEvBkkE,GAEAA,EAAclb,YAAYlO,SAG9B7hD,KAAK+1E,QAAQe,WAAW9c,OAGxBh6D,KAAKsxE,WAAWxjD,UAAY,KAE5B9tB,KAAKg6D,KAAK,aAxCT,GA+CL+mC,EAAen7F,UAAAw5F,gBAAf,SAAgBj9C,EACZt9C,EACAk+C,EAAqBs8C,QADrB,IAAAx6F,IAAAA,EAAmD,IAGnD,IAAMomE,EAAgBjhB,EAAMpkD,UAAAw5F,gBAAgBryF,KAAA,KAAAo1C,EAAet9C,EAAgBk+C,EAAYs8C,GAIvF,OAFAr/F,KAAKumE,YAAYuL,OAEV7G,GAQX81B,EAAAn7F,UAAAs/C,OAAA,SAAO85C,EAA4BC,GAE/Bj1C,EAAApkD,UAAMs/C,OAAOn4C,KAAA,KAAAiyF,EAAoBC,GAEjCj/F,KAAK+1E,QAAQ7wB,OAAO8U,KAAKh6D,KAAKmB,OAAOnnB,OAAQgmB,KAAKmB,OAAOzmB,QAO7DqmH,EAAAn7F,UAAA+1C,MAAA,WAII,OAFA37C,KAAK+1E,QAAQp6B,MAAMqe,OAEZh6D,MAIX+gG,EAAAn7F,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKirE,cAAc1qD,OACnBvgB,KAAKirE,cAAc5uB,SAQvB0kD,EAAOn7F,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4B,GAIJ,IAAK,IAAM7R,KAFXt0C,KAAK+1E,QAAQxxB,QAAQyV,OAELh6D,KAAK+1E,QAEjB/1E,KAAK+1E,QAAQzhC,GAAGiQ,UAIpByF,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAo5C,GAGdnmD,KAAK6rD,GAAK,MASdxkD,OAAAoR,eAAWsoF,EAAOn7F,UAAA,WAAlB9uB,IAAA,WAMI,OAHA+pE,EAAAoF,YAAY,QAAS,sFAGdjmD,KAAKgkD,QAAQk+C,yCAwBjBnB,EAAA/6C,eAAP,SAAsBm8C,EAAoBC,GAGtCvhD,EAAAoF,YAAY,QAAS,uFAErBC,EAAAA,WAAWjkD,IAAI,CACXlpB,KAAMopH,EACN71G,KAAM45D,EAAAxB,cAAcC,eACpBtoE,IAAK+lH,KAhBNrB,EAASG,UAAqB,CAAC,EAmBzCH,EApkBD,CAA8B7C,IAukB9Bh4C,EAAAA,WAAWm8C,YAAYn8C,EAAAxB,cAAcC,eAAgBo8C,GAASG,eCtnB9DoB,GAAA,WAQI,SAAAA,EAAYjiD,GAGRQ,EAAAoF,YAAY,QAAS,sEAGrBjmD,KAAKqgD,SAAWA,EAQxB,OAJIiiD,EAAA18F,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBiiD,CAAD,CAtBA,GCjBAC,GAWI,WAEIviG,KAAK80E,SAAW,KAChB90E,KAAKqmF,MAAQ,EACbrmF,KAAK1T,KAAOmjE,EAAA0I,WAAW8a,UAEvBjzE,KAAK6B,MAAQ,EACb7B,KAAKlP,KAAO,EAEZkP,KAAKrqB,KAAO,MCvBpB6sH,GAAA,WAWI,SAAAA,IAEIxiG,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAK+sE,IAAM,GACX/sE,KAAKuJ,MAAQ,EAWrB,OARIi5F,EAAA58F,UAAAy2C,MAAA,WAEI,IAAK,IAAI1vD,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuJ,MAAO5c,IAE5BqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAK,KAEvBqT,KAAKuJ,MAAQ,GAEpBi5F,CAAD,CA1BA,GCDAn4C,GAAA,WA6BI,SAAAA,EAAYo4C,GAEoB,kBAAjBA,EAEPziG,KAAKyqD,cAAgB,IAAIijB,YAAY+0B,GAEhCA,aAAwBt4C,WAE7BnqD,KAAKyqD,cAAgBg4C,EAAar4C,OAIlCpqD,KAAKyqD,cAAgBg4C,EAGzBziG,KAAK0iG,WAAa,IAAI53C,YAAY9qD,KAAKyqD,eACvCzqD,KAAK2iG,YAAc,IAAI/rC,aAAa52D,KAAKyqD,eAoGjD,OAhGIpjD,OAAAoR,eAAI4xC,EAAQzkD,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK4iG,YAEN5iG,KAAK4iG,UAAY,IAAIC,UAAU7iG,KAAKyqD,gBAGjCzqD,KAAK4iG,2CAIhBv7F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK8iG,aAEN9iG,KAAK8iG,WAAa,IAAI34C,WAAWnqD,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAK8iG,4CAIhBz7F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK+iG,aAEN/iG,KAAK+iG,WAAa,IAAIC,WAAWhjG,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAK+iG,4CAIhB17F,OAAAoR,eAAI4xC,EAAUzkD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAKijG,cAENjjG,KAAKijG,YAAc,IAAI32B,YAAYtsE,KAAKyqD,gBAGrCzqD,KAAKijG,6CAIhB57F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAKkjG,aAENljG,KAAKkjG,WAAa,IAAIpsC,WAAW92D,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAKkjG,4CAShB74C,EAAIzkD,UAAAm8C,KAAJ,SAAKz1D,GAED,OAAQ0T,KAAgB1T,EAAI,SAIhC+9D,EAAAzkD,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKyqD,cAAgB,KACrBzqD,KAAK4iG,UAAY,KACjB5iG,KAAK8iG,WAAa,KAClB9iG,KAAK+iG,WAAa,KAClB/iG,KAAKijG,YAAc,KACnBjjG,KAAKkjG,WAAa,KAClBljG,KAAK0iG,WAAa,KAClB1iG,KAAK2iG,YAAc,MAGhBt4C,EAAM84C,OAAb,SAAc72G,GAEV,OAAQA,GAEJ,IAAK,OACL,IAAK,QACD,OAAO,EACX,IAAK,QACL,IAAK,SACD,OAAO,EACX,IAAK,QACL,IAAK,SACL,IAAK,UACD,OAAO,EACX,QACI,MAAM,IAAIxD,MAASwD,EAAI,8BAGtC+9D,CAAD,CAjJA,GCsCA+4C,GAAA,SAAAp5C,GA0JI,SAAAo5C,EAAY/iD,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IA8BT,YA5BGxgD,EAAKwjG,gBAAkB,KACvBxjG,EAAKyjG,cAAgB,KACrBzjG,EAAK0jG,WAAa,KAClB1jG,EAAKlZ,MAAQs/F,GAAMU,QACnB9mF,EAAK/O,KAAoC,EAA7Bo9D,EAAAA,SAASs1C,kBACrB3jG,EAAK4jG,aAAe,EACpB5jG,EAAK6jG,YAAc,EACnB7jG,EAAK8jG,kBAAoB,GACzB9jG,EAAK+jG,kBAAoB,GACzB/jG,EAAKgkG,YAAc,EACnBhkG,EAAKikG,QAAU,KACfjkG,EAAKkkG,kBAAoB,GACzBlkG,EAAKmkG,wBAA0B,EAC/BnkG,EAAKokG,SAAW,EAChBpkG,EAAKqkG,UAAY,CAAC,EAClBrkG,EAAKskG,UAAY,CAAC,EAElBtkG,EAAKukG,aAAe,EAEpBvkG,EAAKwgD,SAASuB,GAAG,YAAa/hD,EAAKwkG,YAAaxkG,GAChDwgD,EAAS01B,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAEnCA,EAAKykG,SAAW,EAChBzkG,EAAK0kG,QAAU,EACf1kG,EAAK2kG,QAAU,EACf3kG,EAAK4kG,iBAAmB,KACxB5kG,EAAK6kG,aAAe,KACpB7kG,EAAK8kG,mBAAqB,KAyelC,OAlqB2Cn8C,EAAc46C,EAAAp5C,GAiMrDo5C,EAAAx9F,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAM9pB,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAErBqC,EAAAA,SAAS6K,aAAetJ,EAAAsI,IAAImgB,aAE5Bl4E,KAAKokG,aAAe,GAKpBpkG,KAAKokG,aAAexoH,KAAKgyD,IACrBie,EAAGqwC,aAAarwC,EAAGswC,yBACnBjuC,EAAAA,SAAS02C,qBAGb5kG,KAAKokG,aAAezf,GAChB3kF,KAAKokG,aAAcv4C,IAG3B7rD,KAAK8jG,QAAU9jG,KAAKqjG,gBAAgBwB,eAAe7kG,KAAKokG,cAIxD,IAAK,IAAIz3G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgkG,wBAAyBr3G,IAG9CqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,GAAK,IAAKqT,KAAKsjG,cAG1CtjG,KAAK8kG,oBAIT1B,EAAAx9F,UAAAk/F,iBAAA,WAWI,IARI,IAAAC,EAEA3B,EAAqB2B,cADrBC,EACA5B,EAAqB4B,kBAEnBC,EAAcjlG,KAAKlP,KAAO,EAE1Bo0G,EAAStpH,KAAKsoF,MAAM+gC,EAAcjlG,KAAKokG,cAAgB,EAEtDW,EAAc/9G,OAASi+G,GAE1BF,EAAcx2G,KAAK,IAAIg0G,IAE3B,KAAOyC,EAAkBh+G,OAASk+G,GAE9BF,EAAkBz2G,KAAK,IAAIi0G,IAE/B,IAAK,IAAI71G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKokG,aAAcz3G,IAEnCqT,KAAK2kG,mBAAmBh4G,GAAK,MAKrCy2G,EAAAx9F,UAAAy+F,YAAA,WAEIrkG,KAAKikG,SAAW,GAQpBb,EAAMx9F,UAAAyb,OAAN,SAAOhX,GAEEA,EAAQshD,SAAS4Q,QAKlBv8D,KAAKyjG,aAAgBp5F,EAAQ86F,WAAWn+G,OAAS,EAAKgZ,KAAKlP,MAE3DkP,KAAK+G,QAGT/G,KAAKyjG,cAAgBp5F,EAAQ86F,WAAWn+G,OAAS,EACjDgZ,KAAK0jG,aAAer5F,EAAQ+6F,QAAQp+G,OACpCgZ,KAAK4jG,kBAAkB5jG,KAAK6jG,aAAex5F,EAAQshD,SAASoE,YAC5D/vD,KAAK2jG,kBAAkB3jG,KAAK6jG,eAAiBx5F,IAGjD+4F,EAAAx9F,UAAAy/F,0BAAA,WAEU,IACiBj4C,EAEnBptD,KAF2B4jG,kBAC3BQ,EACApkG,KADYokG,aAEVkB,EAAgBlC,EAAsB4B,kBACtCpZ,EAAQ5rF,KAAKqgD,SAASurC,MACtBhX,EAAgB50E,KAAK2kG,mBACrBY,EAAQvlG,KAAKqgD,SAASq8C,UAAUnzF,MAElCi8F,IAASj2C,EAAYyO,aACrBynC,EAAiB,EACjB3wB,EAAWwwB,EAAc,GACzBzjG,EAAQ,EAEZ+pF,EAAMnX,kBAAkBG,EAAewvB,GAEvC,IAAK,IAAIz3G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK6jG,cAAel3G,EACxC,CACI,IAAMw7E,EAAM/a,EAASzgE,GAErBygE,EAASzgE,GAAK,KACVw7E,EAAI1L,gBAAkB+oC,IAKtB1wB,EAASvrE,OAAS66F,IAElBxY,EAAM/W,WAAWC,EAAUF,EAAe4wB,EAAMpB,GAChDpkG,KAAK0lG,eAAe5wB,EAAUjzE,EAAOlV,GACrCkV,EAAQlV,EACRmoF,EAAWwwB,IAAgBG,KACzBD,GAGNr9B,EAAI1L,cAAgB+oC,EACpBr9B,EAAInM,QAAUupC,EACdzwB,EAASE,SAASF,EAASvrE,SAAW4+D,EACzC,CAEG2M,EAASvrE,MAAQ,IAEjBqiF,EAAM/W,WAAWC,EAAUF,EAAe4wB,EAAMpB,GAChDpkG,KAAK0lG,eAAe5wB,EAAUjzE,EAAO7B,KAAK6jG,eACxC4B,IACAD,GAKN,IAAS74G,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAEtCioF,EAAcjoF,GAAK,KAEvB4iE,EAAYyO,aAAewnC,GAS/BpC,EAAAx9F,UAAA8/F,eAAA,SAAe5wB,EAA6BjzE,EAAevZ,GAEjD,IAAAw5D,EAKF9hD,KAJmBg1E,EAAQlzB,EAAA6hD,kBAC3Bc,EAAgB3iD,EAAA2iD,iBAChBC,EAAY5iD,EAAA4iD,aACZnB,EAAUzhD,EAAAyhD,WAERoC,EAAYvC,EAAsB2B,cAEpCa,EAAU5lG,KAAKskG,SACfuB,EAAS7lG,KAAKukG,QACduB,EAAS9lG,KAAKwkG,QAEduB,EAAWJ,EAAUC,GAEzBG,EAASlkG,MAAQ7B,KAAKwkG,QACtBuB,EAASjxB,SAAWA,EAEpB,IAAK,IAAInoF,EAAIkV,EAAOlV,EAAIrE,IAAUqE,EAClC,CACI,IAAM0mF,EAAS2B,EAASroF,GAClBw7E,EAAMkL,EAAO1nB,SAASoE,YACtBi2C,EAAkBnlD,EAAAolD,qBACpB99B,EAAIvY,UAAY,EAAI,GAAGyjB,EAAO6S,WAElClR,EAASroF,GAAK,KAEVkV,EAAQlV,GAAKo5G,EAAS1f,QAAU2f,IAEhCD,EAASj1G,KAAOg1G,EAASC,EAASlkG,MAClCA,EAAQlV,GACRo5G,EAAWJ,IAAYC,IACd9wB,SAAWA,EACpBixB,EAASlkG,MAAQikG,GAGrB9lG,KAAKkmG,wBAAwB7yB,EAAQoxB,EAAkBC,EAAcmB,EAAQC,GAC7ED,GAAUxyB,EAAO8xB,WAAWn+G,OAAS,EAAIu8G,EACzCuC,GAAUzyB,EAAO+xB,QAAQp+G,OAEzB++G,EAAS1f,MAAQ2f,CACpB,CAEGnkG,EAAQvZ,IAERy9G,EAASj1G,KAAOg1G,EAASC,EAASlkG,QAChC+jG,GAGN5lG,KAAKskG,SAAWsB,EAChB5lG,KAAKukG,QAAUsB,EACf7lG,KAAKwkG,QAAUsB,GAOnB1C,EAAoBx9F,UAAAugG,qBAApB,SAAqBrxB,GAIjB,IAFA,IAAMsxB,EAAgBpmG,KAAKqgD,SAAS3/C,QAE3B8K,EAAI,EAAGA,EAAIspE,EAASvrE,MAAOiC,IAEhC46F,EAAc7lF,KAAKu0D,EAASE,SAASxpE,GAAIspE,EAAS/H,IAAIvhE,IACtDspE,EAASE,SAASxpE,GAAK,KAE3BspE,EAASvrE,MAAQ,GAGrB65F,EAAAx9F,UAAAygG,eAAA,WAEU,IAAAvkD,EAIF9hD,KAHmBsmG,EAAgBxkD,EAAAiiD,kBACjBwC,EAAezkD,EAAA2iD,iBACnBh4B,EAAW3qB,EAAA4iD,aAGxBx2C,EAAAA,SAASs4C,wBAmBVF,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUwC,QAAQ5kD,OAAO0kD,EAAgB97C,eAC/D67C,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUS,aAAa7iD,OAAO4qB,GAEpDzsE,KAAKqgD,SAAS0tB,SAAS6O,kBAnBnB58E,KAAKgkG,yBAA2BhkG,KAAKikG,WAErCjkG,KAAKgkG,0BACLsC,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAY,IAAKjkG,KAAKsjG,eAGhDgD,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUwC,QAAQ5kD,OAAO0kD,EAAgB97C,eAC/D67C,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUS,aAAa7iD,OAAO4qB,GAEpDzsE,KAAKqgD,SAAS0tB,SAASxtD,KAAK+lF,EAAiBtmG,KAAKikG,WAClDjkG,KAAKqgD,SAAS0tB,SAAS6O,gBACvB58E,KAAKikG,aAYbb,EAAAx9F,UAAA8gG,YAAA,WASI,IAPA,IAAMC,EAAU3mG,KAAKskG,SACfxiD,EAA6B9hD,KAAKqgD,SAAhCwL,EAAE/J,EAAA+J,GAASwmB,EAAWvwB,EAAAn7D,MACxBg/G,EAAYvC,EAAsB2B,cAEpC6B,EAAc,KAGTj6G,EAAI,EAAGA,EAAIg6G,EAASh6G,IAC7B,CACU,IAAAi2D,EAAyC+iD,EAAUh5G,GAAjDmoF,EAAQlyB,EAAAkyB,SAAExoF,EAAIs2D,EAAAt2D,KAAEwE,EAAI8xD,EAAA9xD,KAAE+Q,EAAK+gD,EAAA/gD,MAAEwkF,EAAKzjC,EAAAyjC,MAEtCugB,IAAgB9xB,IAEhB8xB,EAAc9xB,EACd90E,KAAKmmG,qBAAqBrxB,IAG9B90E,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAYG,EACvBhU,EAAYjyE,IAAIJ,KAAKrZ,OACrBklE,EAAGqyB,aAAa5xF,EAAMwE,EAAM+6D,EAAGiH,eAAwB,EAARjxD,EAClD,GAILuhG,EAAAx9F,UAAAmB,MAAA,WAE8B,IAAtB/G,KAAKyjG,eAKTzjG,KAAKykG,iBAAmBzkG,KAAK6mG,mBAAmB7mG,KAAKyjG,cACrDzjG,KAAK0kG,aAAe1kG,KAAK8mG,eAAe9mG,KAAK0jG,aAC7C1jG,KAAKukG,QAAU,EACfvkG,KAAKwkG,QAAU,EACfxkG,KAAKskG,SAAW,EAEhBtkG,KAAKqlG,4BACLrlG,KAAKqmG,iBACLrmG,KAAK0mG,cAGL1mG,KAAK6jG,YAAc,EACnB7jG,KAAKyjG,aAAe,EACpBzjG,KAAK0jG,YAAc,IAIvBN,EAAAx9F,UAAA/D,MAAA,WAEI7B,KAAKqgD,SAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAE7BqZ,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQs8F,kBAAkBh9F,KAAKokG,cAE7CpkG,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,KAAK8jG,SAE3B51C,EAAAA,SAASs4C,wBAGTxmG,KAAKqgD,SAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAK+jG,kBAAkB/jG,KAAKikG,YAKhEb,EAAAx9F,UAAAvvB,KAAA,WAEI2pB,KAAK+G,SAITq8F,EAAAx9F,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAK,IAAI53D,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgkG,wBAAyBr3G,IAE1CqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,IAEvBqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,GAAG43D,UAIlCvkD,KAAKqgD,SAAS4B,IAAI,YAAajiD,KAAKqkG,YAAarkG,MAEjDA,KAAKkkG,UAAY,KACjBlkG,KAAKmkG,UAAY,KACjBnkG,KAAK+jG,kBAAoB,KACzB/jG,KAAKykG,iBAAmB,KACxBzkG,KAAK0kG,aAAe,KAEhB1kG,KAAK8jG,UAEL9jG,KAAK8jG,QAAQv/C,UACbvkD,KAAK8jG,QAAU,MAGnB95C,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,OAQlBq2F,EAAkBx9F,UAAAihG,mBAAlB,SAAmB/1G,GAGf,IAAMi2G,EAAYlmD,EAAAmqB,SAASpvF,KAAKmvF,KAAKj6E,EAAO,IACtCk2G,EAAmBnmD,EAAAomD,KAAKF,GACxBG,EAA0B,EAAZH,EAEhB/mG,KAAKkkG,UAAUl9G,QAAUggH,IAEzBhnG,KAAKmkG,UAAUn9G,OAASggH,EAAmB,GAG/C,IAAI58C,EAASpqD,KAAKkkG,UAAUgD,GAO5B,OALK98C,IAEDpqD,KAAKkkG,UAAUgD,GAAe98C,EAAS,IAAIC,GAAe68C,EAAclnG,KAAKujG,WAAa,IAGvFn5C,GASXg5C,EAAcx9F,UAAAkhG,eAAd,SAAeh2G,GAGX,IAAMi2G,EAAYlmD,EAAAmqB,SAASpvF,KAAKmvF,KAAKj6E,EAAO,KACtCk2G,EAAmBnmD,EAAAomD,KAAKF,GACxBG,EAA0B,GAAZH,EAEhB/mG,KAAKmkG,UAAUn9G,QAAUggH,IAEzBhnG,KAAKmkG,UAAUn9G,OAASggH,EAAmB,GAG/C,IAAI58C,EAASpqD,KAAKmkG,UAAU6C,GAO5B,OALK58C,IAEDpqD,KAAKmkG,UAAU6C,GAAoB58C,EAAS,IAAIkiB,YAAY46B,IAGzD98C,GAgBXg5C,EAAuBx9F,UAAAsgG,wBAAvB,SAAwB77F,EAA4Bk8F,EAAiC95B,EACjFo5B,EAAgBC,GAoBhB,IAjBI,IAAApD,EAEA6D,EAAe7D,WADfC,EACA4D,EAAe5D,YAEbwE,EAAiBtB,EAAS7lG,KAAKujG,WAC/B90B,EAAMpkE,EAAQokE,IACd24B,EAAW/8F,EAAQ+6F,QACnBD,EAAa96F,EAAQ86F,WACrBvtC,EAAYvtD,EAAQshD,SAASoE,YAAY2M,eAEzCt9D,EAAQxjB,KAAKgyD,IAAIvjC,EAAQi+E,WAAY,GACrC+e,EAAQjoG,EAAQ,GACfiL,EAAQshD,SAASoE,YAAYH,UAC9B/O,EAAAymD,gBAAgBj9F,EAAQk9F,SAAUnoG,GAClCiL,EAAQk9F,UAAoB,IAARnoG,GAAe,IAGhCzS,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,OAAQ2F,GAAK,EAExCg2G,EAAYkD,KAAYV,EAAWx4G,GACnCg2G,EAAYkD,KAAYV,EAAWx4G,EAAI,GACvCg2G,EAAYkD,KAAYp3B,EAAI9hF,GAC5Bg2G,EAAYkD,KAAYp3B,EAAI9hF,EAAI,GAChC+1G,EAAWmD,KAAYwB,EACvB1E,EAAYkD,KAAYjuC,EAG5B,IAASjrE,EAAI,EAAGA,EAAIy6G,EAASpgH,OAAQ2F,IAEjC8/E,EAAYq5B,KAAYqB,EAAiBC,EAASz6G,IAYnDy2G,EAAa2B,cAAyB,GAUtC3B,EAAiB4B,kBAA6B,GACxD5B,EAlqBD,CAA2ClvB,ICnC3CszB,GAAA,WAeI,SAAYA,EAAAriB,EAAmBX,GAQ3B,GANAxkF,KAAKmlF,UAAYA,EACjBnlF,KAAKwkF,aAAeA,EAEpBxkF,KAAKynG,aAAe,CAAC,EACrBznG,KAAK0nG,kBAAoB,CAAC,EAEtBljB,EAAa58E,QAAQ,WAAa,EAElC,MAAM,IAAI9e,MAAM,6CAGpB,GAAI07F,EAAa58E,QAAQ,aAAe,EAEpC,MAAM,IAAI9e,MAAM,+CA+D5B,OA3DI0+G,EAAc5hG,UAAAi/F,eAAd,SAAelwB,GAEX,IAAK30E,KAAKynG,aAAa9yB,GACvB,CAGI,IAFA,IAAMgzB,EAAe,IAAI7wC,WAAW6d,GAE3BhoF,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAE7Bg7G,EAAah7G,GAAKA,EAGtBqT,KAAK0nG,kBAAkB/yB,GAAe3F,EAAa9uE,KAAK,CAAE0nG,UAAWD,IAAgB,GAErF,IAAI9iB,EAAc7kF,KAAKwkF,aAGvBK,GADAA,EAAcA,EAAYt9E,QAAQ,YAAa,GAAGotE,IACxBptE,QAAQ,cAAevH,KAAK6nG,kBAAkBlzB,IAExE30E,KAAKynG,aAAa9yB,GAAe,IAAIuQ,GAAQllF,KAAKmlF,UAAWN,EAChE,CAED,IAAM5V,EAAW,CACb64B,KAAM,IAAIlxC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IACjCmxC,kBAAmB,IAAIngC,EAAAqI,OACvB33D,QAAStY,KAAK0nG,kBAAkB/yB,IAGpC,OAAO,IAAIkR,GAAO7lF,KAAKynG,aAAa9yB,GAAc1F,IAGtDu4B,EAAiB5hG,UAAAiiG,kBAAjB,SAAkBlzB,GAEd,IAAIz8F,EAAM,GAEVA,GAAO,KACPA,GAAO,KAEP,IAAK,IAAIyU,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAEzBA,EAAI,IAEJzU,GAAO,WAGPyU,EAAIgoF,EAAc,IAElBz8F,GAAO,mBAAmByU,EAAC,OAG/BzU,GAAO,MACPA,GAAO,mCAAmCyU,EAAC,qBAC3CzU,GAAO,MAMX,OAHAA,GAAO,KACPA,GAAO,MAIdsvH,CAAD,CA7FA,GCDAQ,GAAA,SAAAh+C,GAkBI,SAAAg+C,EAAYl8B,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAe,GAA3B,IAAAjsE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAWH,YATGlN,EAAK4mG,QAAU,IAAI56B,EAAO,KAAMC,GAAS,GAEzCjsE,EAAK6kG,aAAe,IAAI74B,EAAO,KAAMC,GAAS,GAE9CjsE,EAAKitE,aAAa,kBAAmBjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAOh3C,EAAAmD,MAAMK,OAC9D6Z,aAAa,gBAAiBjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAOh3C,EAAAmD,MAAMK,OAC5D6Z,aAAa,SAAUjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAMh3C,EAAAmD,MAAMC,eACpDia,aAAa,aAAcjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAMh3C,EAAAmD,MAAMK,OACxDia,SAASrtE,EAAK6kG,gBAE3B,OAhCmCl8C,EAAQw/C,EAAAh+C,GAgC1Cg+C,CAAD,CAhCA,CAAmCz7B,svBCYnC07B,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAwEA,OAvCWA,EAAM95F,OAAb,SAActJ,GAEJ,IAAAi9C,EAAkDz6C,OAAOD,OAAO,CAClE8gG,OAAQC,GACRC,SAAUC,GACV/E,cAAe0E,GACfzE,WAAY,GACb1+F,GALKqjG,EAAMpmD,EAAAomD,OAAEE,EAAQtmD,EAAAsmD,SAAE7E,EAAUzhD,EAAAyhD,WAAED,EAAaxhD,EAAAwhD,cAOnD,gBAAAt5C,GAEI,SAAAs+C,EAAYjoD,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAKT,YAHGxgD,EAAKwjG,gBAAkB,IAAImE,GAAqBU,EAAQE,GACxDvoG,EAAKyjG,cAAgBA,EACrBzjG,EAAK0jG,WAAaA,IAE1B,OAViC/6C,EAAqB8/C,EAAAt+C,GAUrDs+C,EAVM,CAA0BlF,KAiBrC/7F,OAAAoR,eAAWwvF,EAAgB,oBAA3BnxH,IAAA,WAEI,OAAOqxH,oCAOX9gG,OAAAoR,eAAWwvF,EAAuB,2BAAlCnxH,IAAA,WAEI,OAAOuxH,oCAEdJ,CAAD,CAxEA,GA4EaM,GAAgBN,GAAmB95F,SAEhD9G,OAAOD,OAAOmhG,GAAe,CACzB/jD,UAAW,CACPzrE,KAAM,QACNuT,KAAM45D,EAAAxB,cAAcC,kBC3FtB,IAAA0K,GAAY,CAAC,cAERt2E,GAEPsuB,OAAOoR,eAAe42C,GAAWt2E,EAC7B,CACIjC,IAAA,WAMI,OAHA+pE,EAAAoF,YAAY,QAAS,gBAAgBltE,EAA0B,sBAAAA,GAGvDyvH,EAAmBzvH,OAV3C,IAAK,IAAMA,MAAQyvH,KAARzvH,IAqBL,IAAA0vH,GAAU,CAAC,cAEN1vH,GAEPsuB,OAAOoR,eAAegwF,GAAS1vH,EAC3B,CACIjC,IAAA,WAMI,OAHA+pE,EAAAoF,YAAY,QAAS,kBAAkBltE,EAA0B,sBAAAA,GAGzD2vH,GAAiB3vH,OAVzC,IAAK,IAAMA,MAAQ2vH,MAAR3vH,6kCCzBY,oECkDjB,SAA6B8rB,GAE/B,OAAOk8F,GAAS5yF,OAAOtJ,EAC3B,42CC3CAqpD,EAAAA,SAASy6C,mBAAoB,ECT7B,IAAAC,EAAA,WAsBI,SAAAA,IAEI5oG,KAAK6oG,KAAOC,IACZ9oG,KAAK+oG,KAAOD,IACZ9oG,KAAKgpG,MAAQF,IACb9oG,KAAKipG,MAAQH,IAEb9oG,KAAKolB,KAAO,KACZplB,KAAKigG,UAAY,EAwYzB,OAjYI2I,EAAAhjG,UAAAspC,QAAA,WAEI,OAAOlvC,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAKgpG,MAAQhpG,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAKipG,MAIrDL,EAAAhjG,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAK6oG,KAAOC,IACZ9oG,KAAK+oG,KAAOD,IACZ9oG,KAAKgpG,MAAQF,IACb9oG,KAAKipG,MAAQH,KASjBF,EAAYhjG,UAAAsjG,aAAZ,SAAa9jF,GAET,OAAIplB,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAKgpG,MAAQhpG,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAKipG,KAEnCrhC,EAAAW,UAAU4gC,QAGrB/jF,EAAOA,GAAQ,IAAIwiD,EAAAW,UAAU,EAAG,EAAG,EAAG,IAEjCxzE,EAAIiL,KAAK6oG,KACdzjF,EAAKpwB,EAAIgL,KAAK+oG,KACd3jF,EAAK1qC,MAAQslB,KAAKgpG,KAAOhpG,KAAK6oG,KAC9BzjF,EAAKprC,OAASgmB,KAAKipG,KAAOjpG,KAAK+oG,KAExB3jF,IAOXwjF,EAAQhjG,UAAAwjG,SAAR,SAASC,GAELrpG,KAAK6oG,KAAOjtH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK6oG,KAAMQ,EAAMt0G,GACtCiL,KAAKgpG,KAAOptH,KAAKC,IAAImkB,KAAKgpG,KAAMK,EAAMt0G,GACtCiL,KAAK+oG,KAAOntH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK+oG,KAAMM,EAAMr0G,GACtCgL,KAAKipG,KAAOrtH,KAAKC,IAAImkB,KAAKipG,KAAMI,EAAMr0G,IAQ1C4zG,EAAAhjG,UAAA0jG,eAAA,SAAe11B,EAAgBy1B,GAEnB,IAAApgH,EAAuB2qF,EAAM3qF,EAA1BC,EAAoB0qF,EAAnB1qF,EAAE81B,EAAiB40D,EAAM50D,EAApBxG,EAAco7D,EAAbp7D,EAAE6qC,EAAWuwB,EAAMvwB,GAAbC,EAAOswB,EAAMtwB,GAE/BvuD,EAAK9L,EAAIogH,EAAMt0G,EAAMiqB,EAAIqqF,EAAMr0G,EAAKquD,EACpCruD,EAAK9L,EAAImgH,EAAMt0G,EAAMyjB,EAAI6wF,EAAMr0G,EAAKsuD,EAE1CtjD,KAAK6oG,KAAOjtH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK6oG,KAAM9zG,GAChCiL,KAAKgpG,KAAOptH,KAAKC,IAAImkB,KAAKgpG,KAAMj0G,GAChCiL,KAAK+oG,KAAOntH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK+oG,KAAM/zG,GAChCgL,KAAKipG,KAAOrtH,KAAKC,IAAImkB,KAAKipG,KAAMj0G,IAOpC4zG,EAAOhjG,UAAA2jG,QAAP,SAAQ/6B,GAEJ,IAAIq6B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEZl0G,EAAIy5E,EAAS,GACbx5E,EAAIw5E,EAAS,GAEjBq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAEtBjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAWhBL,EAAQhjG,UAAA4jG,SAAR,SAAS17E,EAAsB64C,EAAYC,EAAYC,EAAYC,GAE/D9mE,KAAKypG,eAAe37E,EAAUs1B,eAAgBujB,EAAIC,EAAIC,EAAIC,IAW9D8hC,EAAchjG,UAAA6jG,eAAd,SAAe71B,EAAgBjN,EAAYC,EAAYC,EAAYC,GAE/D,IAAM79E,EAAI2qF,EAAO3qF,EACXC,EAAI0qF,EAAO1qF,EACX81B,EAAI40D,EAAO50D,EACXxG,EAAIo7D,EAAOp7D,EACX6qC,EAAKuwB,EAAOvwB,GACZC,EAAKswB,EAAOtwB,GAEdulD,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEZl0G,EAAK9L,EAAI09E,EAAO3nD,EAAI4nD,EAAMvjB,EAC1BruD,EAAK9L,EAAIy9E,EAAOnuD,EAAIouD,EAAMtjB,EAE9BulD,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI49E,EAAO7nD,EAAI4nD,EAAMvjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAI29E,EAAOruD,EAAIouD,EAAMtjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI09E,EAAO3nD,EAAI8nD,EAAMzjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAIy9E,EAAOnuD,EAAIsuD,EAAMxjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI49E,EAAO7nD,EAAI8nD,EAAMzjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAI29E,EAAOruD,EAAIsuD,EAAMxjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAEtBjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAShBL,EAAAhjG,UAAA8jG,cAAA,SAAcvE,EAA0BwE,EAAqBC,GAOzD,IALA,IAAIf,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEPt8G,EAAIg9G,EAAah9G,EAAIi9G,EAAWj9G,GAAK,EAC9C,CACI,IAAMoI,EAAIowG,EAAWx4G,GACfqI,EAAImwG,EAAWx4G,EAAI,GAEzBk8G,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,CACzB,CAEDjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAUhBL,EAAWhjG,UAAAikG,YAAX,SAAY/7E,EAAsB0gD,EAAwBm7B,EAAqBC,GAE3E5pG,KAAK8pG,kBAAkBh8E,EAAUs1B,eAAgBorB,EAAUm7B,EAAaC,IAY5EhB,EAAAhjG,UAAAkkG,kBAAA,SAAkBl2B,EAAgBpF,EAAwBm7B,EACtDC,EAAmBG,EAAUC,QAAV,IAAAD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAWD,GAcxC,IAZA,IAAM9gH,EAAI2qF,EAAO3qF,EACXC,EAAI0qF,EAAO1qF,EACX81B,EAAI40D,EAAO50D,EACXxG,EAAIo7D,EAAOp7D,EACX6qC,EAAKuwB,EAAOvwB,GACZC,EAAKswB,EAAOtwB,GAEdulD,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEPt8G,EAAIg9G,EAAah9G,EAAIi9G,EAAWj9G,GAAK,EAC9C,CACI,IAAMs9G,EAAOz7B,EAAS7hF,GAChBu9G,EAAO17B,EAAS7hF,EAAI,GACpBoI,EAAK9L,EAAIghH,EAASjrF,EAAIkrF,EAAQ7mD,EAC9BruD,EAAKwjB,EAAI0xF,EAAShhH,EAAI+gH,EAAQ3mD,EAEpCulD,EAAOjtH,KAAKgyD,IAAIi7D,EAAM9zG,EAAIg1G,GAC1Bf,EAAOptH,KAAKC,IAAImtH,EAAMj0G,EAAIg1G,GAC1BhB,EAAOntH,KAAKgyD,IAAIm7D,EAAM/zG,EAAIg1G,GAC1Bf,EAAOrtH,KAAKC,IAAIotH,EAAMj0G,EAAIg1G,EAC7B,CAEDhqG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAOhBL,EAAShjG,UAAAukG,UAAT,SAAUC,GAEN,IAAMvB,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOuB,EAAOvB,KAAOA,EAAOuB,EAAOvB,KAAOA,EAC/C7oG,KAAK+oG,KAAOqB,EAAOrB,KAAOA,EAAOqB,EAAOrB,KAAOA,EAC/C/oG,KAAKgpG,KAAOoB,EAAOpB,KAAOA,EAAOoB,EAAOpB,KAAOA,EAC/ChpG,KAAKipG,KAAOmB,EAAOnB,KAAOA,EAAOmB,EAAOnB,KAAOA,GAQnDL,EAAAhjG,UAAAykG,cAAA,SAAcD,EAAgBpxB,GAE1B,IAAMsxB,EAAQF,EAAOvB,KAAO7vB,EAAK6vB,KAAOuB,EAAOvB,KAAO7vB,EAAK6vB,KACrD0B,EAAQH,EAAOrB,KAAO/vB,EAAK+vB,KAAOqB,EAAOrB,KAAO/vB,EAAK+vB,KACrDyB,EAAQJ,EAAOpB,KAAOhwB,EAAKgwB,KAAOoB,EAAOpB,KAAOhwB,EAAKgwB,KACrDyB,EAAQL,EAAOnB,KAAOjwB,EAAKiwB,KAAOmB,EAAOnB,KAAOjwB,EAAKiwB,KAE3D,GAAIqB,GAASE,GAASD,GAASE,EAC/B,CACI,IAAM5B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOyB,EAAQzB,EAAOyB,EAAQzB,EACnC7oG,KAAK+oG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnC/oG,KAAKgpG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnChpG,KAAKipG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,CACtC,GAQLL,EAAAhjG,UAAA8kG,gBAAA,SAAgBN,EAAgBx2B,GAE5B5zE,KAAKypG,eAAe71B,EAAQw2B,EAAOvB,KAAMuB,EAAOrB,KAAMqB,EAAOpB,KAAMoB,EAAOnB,OAQ9EL,EAAAhjG,UAAA+kG,cAAA,SAAcP,EAAgB7/G,GAE1B,IAAM+/G,EAAQF,EAAOvB,KAAOt+G,EAAKwK,EAAIq1G,EAAOvB,KAAOt+G,EAAKwK,EAClDw1G,EAAQH,EAAOrB,KAAOx+G,EAAKyK,EAAIo1G,EAAOrB,KAAOx+G,EAAKyK,EAClDw1G,EAAQJ,EAAOpB,KAAOz+G,EAAKwK,EAAIxK,EAAK7P,MAAQ0vH,EAAOpB,KAAQz+G,EAAKwK,EAAIxK,EAAK7P,MACzE+vH,EAAQL,EAAOnB,KAAO1+G,EAAKyK,EAAIzK,EAAKvQ,OAASowH,EAAOnB,KAAQ1+G,EAAKyK,EAAIzK,EAAKvQ,OAEhF,GAAIswH,GAASE,GAASD,GAASE,EAC/B,CACI,IAAM5B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOyB,EAAQzB,EAAOyB,EAAQzB,EACnC7oG,KAAK+oG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnC/oG,KAAKgpG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnChpG,KAAKipG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,CACtC,GASLL,EAAAhjG,UAAAwrE,IAAA,SAAI18B,EAAcC,QAAd,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAmBD,GAE5B10C,KAAKkvC,YAENlvC,KAAK6oG,MAAQn0D,EACb10C,KAAKgpG,MAAQt0D,EACb10C,KAAK+oG,MAAQp0D,EACb30C,KAAKipG,MAAQt0D,IAarBi0D,EAAAhjG,UAAAglG,YAAA,SAAYjkC,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYijC,EAAcC,GAEtErjC,GAAMojC,EACNnjC,GAAMojC,EACNnjC,GAAMkjC,EACNjjC,GAAMkjC,EAENhqG,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAK6oG,KAAOliC,EAAK3mE,KAAK6oG,KAAOliC,EACzC3mE,KAAKgpG,KAAOhpG,KAAKgpG,KAAOniC,EAAK7mE,KAAKgpG,KAAOniC,EACzC7mE,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAK+oG,KAAOniC,EAAK5mE,KAAK+oG,KAAOniC,EACzC5mE,KAAKipG,KAAOjpG,KAAKipG,KAAOniC,EAAK9mE,KAAKipG,KAAOniC,GAEhD8hC,CAAD,CAtaA,GpGKIvgD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqGgLA,IAAAxI,EAAA,SAAA+J,GAoJI,SAAA/J,IAAA,IAAApgD,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAiCH,YA/BGlN,EAAKgrG,wBAA0B,KAG/BhrG,EAAKiuB,UAAY,IAAI85C,EAAAkjC,UACrBjrG,EAAKT,MAAQ,EACbS,EAAKuiD,SAAU,EACfviD,EAAKsoF,YAAa,EAClBtoF,EAAKkrG,UAAW,EAChBlrG,EAAKmrG,SAAW,KAEhBnrG,EAAKoB,OAAS,KACdpB,EAAKyoF,WAAa,EAElBzoF,EAAKorG,iBAAmB,EACxBprG,EAAKqrG,QAAU,EAEfrrG,EAAKixE,WAAa,KAClBjxE,EAAKiwE,QAAU,KACfjwE,EAAKsrG,gBAAkB,KAEvBtrG,EAAKurG,QAAU,IAAIxC,EACnB/oG,EAAKwrG,aAAe,KACpBxrG,EAAKyrG,UAAY,EACjBzrG,EAAK0rG,YAAc,KACnB1rG,EAAK2rG,iBAAmB,KACxB3rG,EAAK4rG,MAAQ,KACb5rG,EAAK6rG,cAAgB,EACrB7rG,EAAK8rG,YAAa,EAElB9rG,EAAK6pF,UAAW,EAChB7pF,EAAK+rG,QAAS,IAwmBtB,OA9xB4CpjD,EAAYvI,EAAA+J,GA8H7C/J,EAAKC,MAAZ,SAAa3D,GAST,IAHA,IAAMvmC,EAAO3O,OAAO2O,KAAKumC,GAGhB5vD,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,SAAU2F,EACnC,CACI,IAAMk/G,EAAe71F,EAAKrpB,GAG1B0a,OAAOoR,eACHwnC,EAAcr6C,UACdimG,EACAxkG,OAAOykG,yBAAyBvvD,EAAQsvD,GAE/C,GA8DLxkG,OAAAoR,eAAIwnC,EAASr6C,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rG,4CAeN1rD,EAAAr6C,UAAAmmG,8BAAV,WAEQ/rG,KAAKiB,QAELjB,KAAKiB,OAAO8qG,gCACZ/rG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,YAI3C9tB,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAK6/F,yBAAyB/xE,YAKrEmyB,EAAAr6C,UAAAo8F,gBAAA,WAEIhiG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,WAE3C9tB,KAAKsoF,WAAatoF,KAAKZ,MAAQY,KAAKiB,OAAOqnF,YAqC/CroC,EAAAr6C,UAAA29C,UAAA,SAAUyoD,EAAsB5mF,GAiC5B,OA/BK4mF,IAEIhsG,KAAKiB,QAQNjB,KAAK+rG,gCACL/rG,KAAKgiG,oBAPLhiG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiB,OAAS,OASlBjB,KAAKorG,QAAQnL,WAAajgG,KAAKsrG,YAE/BtrG,KAAKisG,kBACLjsG,KAAKorG,QAAQnL,SAAWjgG,KAAKsrG,WAG5BlmF,IAEIplB,KAAKurG,cAENvrG,KAAKurG,YAAc,IAAI3jC,EAAAW,WAG3BnjD,EAAOplB,KAAKurG,aAGTvrG,KAAKorG,QAAQlC,aAAa9jF,IAQrC66B,EAAcr6C,UAAA85F,eAAd,SAAet6E,GAENA,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAI5jC,EAAAW,WAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGXxrG,KAAKqrG,eAENrrG,KAAKqrG,aAAe,IAAIzC,GAG5B,IAAMsD,EAAelsG,KAAK8tB,UACpBq+E,EAAYnsG,KAAKiB,OAEvBjB,KAAKiB,OAAS,KACdjB,KAAK8tB,UAAY9tB,KAAK6/F,yBAAyB/xE,UAE/C,IAAMs+E,EAAcpsG,KAAKorG,QACnBiB,EAAgBrsG,KAAKsrG,UAE3BtrG,KAAKorG,QAAUprG,KAAKqrG,aAEpB,IAAMjB,EAASpqG,KAAKujD,WAAU,EAAOn+B,GAQrC,OANAplB,KAAKiB,OAASkrG,EACdnsG,KAAK8tB,UAAYo+E,EAEjBlsG,KAAKorG,QAAUgB,EACfpsG,KAAKorG,QAAQnL,UAAYjgG,KAAKsrG,UAAYe,EAEnCjC,GAWXnqD,EAAAr6C,UAAA0mG,SAAA,SAAuC7yH,EAAsB4vH,EAAW2C,GAsBpE,YAtBoE,IAAAA,IAAAA,GAAkB,GAEjFA,IAEDhsG,KAAK+rG,gCAKA/rG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKusG,gCANLvsG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKusG,+BACLvsG,KAAKiB,OAAS,OASfjB,KAAKojD,eAAe7sE,MAASkD,EAAU4vH,IAYlDppD,EAAOr6C,UAAA1E,QAAP,SAAsCznB,EAAsBymB,EAAsBmpG,EAAW2C,GA2BzF,OAzBI9rG,IAEAzmB,EAAWymB,EAAKosG,SAAS7yH,EAAU4vH,EAAO2C,IAGzCA,IAEDhsG,KAAK+rG,gCAKA/rG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKusG,gCANLvsG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKusG,+BACLvsG,KAAKiB,OAAS,OASfjB,KAAKojD,eAAeopD,aAAgB/yH,EAAU4vH,IAQzDppD,EAASr6C,UAAA6mG,UAAT,SAAU7yH,GAEN,IAAKA,IAAcA,EAAUymB,SAEzB,MAAM,IAAIvX,MAAM,2CAKpB,OAFAlP,EAAUymB,SAASL,MAEZpmB,GAgBXqmE,EAAAr6C,UAAA2mF,aAAA,SAAax3F,EAAOC,EAAO03G,EAAYC,EAAYC,EAAcC,EAAWC,EAAWC,EAAYC,GAY/F,YAZS,IAAAj4G,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA03G,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,GAEzGhtG,KAAKvmB,SAASsb,EAAIA,EAClBiL,KAAKvmB,SAASub,EAAIA,EAClBgL,KAAKX,MAAMtK,EAAK23G,GAAS,EACzB1sG,KAAKX,MAAMrK,EAAK23G,GAAS,EACzB3sG,KAAK4sG,SAAWA,EAChB5sG,KAAKitG,KAAKl4G,EAAI83G,EACd7sG,KAAKitG,KAAKj4G,EAAI83G,EACd9sG,KAAKktG,MAAMn4G,EAAIg4G,EACf/sG,KAAKktG,MAAMl4G,EAAIg4G,EAERhtG,MAUXigD,EAAOr6C,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4oD,GAEAntG,KAAKiB,QAELjB,KAAKiB,OAAOgG,YAAYjH,MAE5BA,KAAK2rG,YAAa,EAClB3rG,KAAK8tB,UAAY,KAEjB9tB,KAAKiB,OAAS,KACdjB,KAAKorG,QAAU,KACfprG,KAAKg5E,KAAO,KAEZh5E,KAAKgrG,SAAW,KAChBhrG,KAAK8vE,QAAU,KACf9vE,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKkjD,QAAU,KAEfljD,KAAKqiD,aAAc,EACnBriD,KAAKotG,qBAAsB,EAE3BptG,KAAKg6D,KAAK,aACVh6D,KAAKqtG,sBAOThmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAwBr6C,UAAA,4BAA5B9uB,IAAA,WAQI,OANqC,OAAjCkpB,KAAK6qG,0BAGL7qG,KAAK6qG,wBAA0B,IAAIyC,GAGhCttG,KAAK6qG,yDAahB5qD,EAAAr6C,UAAAm8F,iBAAA,WAEI,IAAMwL,EAAWvtG,KAAKiB,OAItB,OAFAjB,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBAEZ0N,GAOXttD,EAAiBr6C,UAAAq8F,kBAAjB,SAAkBH,GAEd9hG,KAAKiB,OAAS6gG,GAOlBz6F,OAAAoR,eAAIwnC,EAACr6C,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKvmB,SAASsb,GAGzBqL,IAAA,SAAMjgB,GAEF6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASsb,EAAI5U,mCAOhCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAACr6C,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKvmB,SAASub,GAGzBoL,IAAA,SAAMjgB,GAEF6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASub,EAAI7U,mCAOhCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAcr6C,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUs1B,gDAO1B/7C,OAAAoR,eAAIwnC,EAAcr6C,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU0/E,gDAO1BnmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAQr6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUr0C,UAG1B2mB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASonB,SAAS1gB,oCASrCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUzuB,OAG1Be,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAUzuB,MAAMwB,SAAS1gB,oCAUlCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUo/E,OAG1B9sG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAUo/E,MAAMrsG,SAAS1gB,oCAOlCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAIr6C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUm/E,MAG1B7sG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAK8tB,UAAUm/E,KAAKpsG,SAAS1gB,oCAOjCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAQr6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU8+E,UAG1BxsG,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWzsH,mCAO9BknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWhlC,EAAA6lC,YAGrCrtG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWzsH,EAAQynF,EAAA8lC,4CAWtCrmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAMr6C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrG,SAGhB9qG,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKkrG,QAAU/qH,EACX6f,KAAKiB,SAELjB,KAAKiB,OAAO0sG,WAAY,oCAQhCtmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAYr6C,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,IAAI64C,EAAO3vB,KAEX,EACA,CACI,IAAK2vB,EAAKyyB,QAEN,OAAO,EAGXzyB,EAAOA,EAAK1uB,MACf,OAAQ0uB,GAET,OAAO,mCAsBXtoB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAIr6C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyrG,OAGhBrrG,IAAA,SAASjgB,GAEL,GAAI6f,KAAKyrG,QAAUtrH,EAAnB,CAOI,IAmBMk+F,EArBV,GAAIr+E,KAAKyrG,OAECptB,EAAer+E,KAAKyrG,MAAmBjtB,WACtCx+E,KAAKyrG,MAAmBptB,WAAar+E,KAAKyrG,SAI7CptB,EAAWqtB,gBAEsB,IAA7BrtB,EAAWqtB,gBAEXrtB,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWutB,QAAS,IAOhC,GAFA5rG,KAAKyrG,MAAQtrH,EAET6f,KAAKyrG,OAECptB,EAAer+E,KAAKyrG,MAAmBjtB,WACtCx+E,KAAKyrG,MAAmBptB,WAAar+E,KAAKyrG,SAIZ,IAA7BptB,EAAWqtB,gBAEXrtB,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWutB,QAAS,GAGxBvtB,EAAWqtB,gBAlClB,mCAsCRzrD,CAAD,CA9xBA,CAA4CY,EAAAod,cAmyB5CqvC,EAAA,SAAAtjD,GAAA,SAAAsjD,IAAA,IAMCztG,EAAA,OAAAmqD,GAAAA,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,YAAA,YADGqpB,EAAS8tG,UAAY,OACzB,OAN4CnlD,EAAa8kD,EAAAtjD,GAMxDsjD,CAAD,CANA,CAA4CrtD,GCr+B5C,SAAS2tD,EAAa3kH,EAAkBC,GAEpC,OAAID,EAAE7P,SAAW8P,EAAE9P,OAER6P,EAAEgiH,iBAAmB/hH,EAAE+hH,iBAG3BhiH,EAAE7P,OAAS8P,EAAE9P,MACxB,CD2+BA6mE,EAAcr6C,UAAU2mG,6BAA+BtsD,EAAcr6C,UAAUo8F,gBCr8B/E,IAAAr8C,EAAA,SAAAqE,GAkCI,SAAArE,IAAA,IAAA9lD,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAqBH,YAnBGlN,EAAK7nB,SAAW,GAChB6nB,EAAKguG,iBAAmB3/C,EAAAA,SAASy6C,kBACjC9oG,EAAK8tG,WAAY,IA4sBzB,OApvBwEnlD,EAAa7C,EAAAqE,GA+DvErE,EAAgB//C,UAAAkoG,iBAA1B,SAA2BC,KAY3BpoD,EAAA//C,UAAAvF,SAAA,+BAAsCroB,EAAA,GAAAu8B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAv8B,EAAcu8B,GAAAilD,EAAAjlD,GAGlC,GAAIv8B,EAASgP,OAAS,EAGlB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAGjCqT,KAAKK,SAASroB,EAAS2U,QAI/B,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS,GAGnBinC,EAAMhe,QAENge,EAAMhe,OAAOgG,YAAYgY,GAG7BA,EAAMhe,OAASjB,KACfA,KAAK2tG,WAAY,EAGjB1uF,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAE7BhuG,KAAKhoB,SAASuW,KAAK0wB,GAGnBjf,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiB9tG,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAC7CgZ,KAAKg6D,KAAK,aAAc/6C,EAAOjf,KAAMA,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAC5Di4B,EAAM+6C,KAAK,QAASh6D,KACvB,CAED,OAAOhoB,EAAS,IASpB2tE,EAAA//C,UAAAqoG,WAAA,SAAwBhvF,EAAUnX,GAE9B,GAAIA,EAAQ,GAAKA,EAAQ9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEnC,MAAM,IAAI8B,MAASm2B,EAA8B,yBAAAnX,EAAmC,8BAAA9H,KAAKhoB,SAASgP,QAwBtG,OArBIi4B,EAAMhe,QAENge,EAAMhe,OAAOgG,YAAYgY,GAG7BA,EAAMhe,OAASjB,KACfA,KAAK2tG,WAAY,EAGjB1uF,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAE7BhuG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO9pB,EAAO,EAAGmX,GAG/Bjf,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,QAASh6D,MACpBA,KAAKg6D,KAAK,aAAc/6C,EAAOjf,KAAM8H,GAE9BmX,GAQX0mC,EAAA//C,UAAAsoG,aAAA,SAAajvF,EAAUkvF,GAEnB,GAAIlvF,IAAUkvF,EAAd,CAKA,IAAMC,EAASpuG,KAAKquG,cAAcpvF,GAC5BqvF,EAAStuG,KAAKquG,cAAcF,GAElCnuG,KAAKhoB,SAASo2H,GAAUD,EACxBnuG,KAAKhoB,SAASs2H,GAAUrvF,EACxBjf,KAAK8tG,iBAAiBM,EAASE,EAASF,EAASE,EAPhD,GAeL3oD,EAAa//C,UAAAyoG,cAAb,SAAcpvF,GAEV,IAAMnX,EAAQ9H,KAAKhoB,SAAS4vB,QAAQqX,GAEpC,IAAe,IAAXnX,EAEA,MAAM,IAAIhf,MAAM,4DAGpB,OAAOgf,GAQX69C,EAAA//C,UAAA2oG,cAAA,SAActvF,EAAUnX,GAEpB,GAAIA,EAAQ,GAAKA,GAAS9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEpC,MAAM,IAAI8B,MAAM,aAAagf,EAAK,8BAA8B9H,KAAKhoB,SAASgP,QAGlF,IAAMwnH,EAAexuG,KAAKquG,cAAcpvF,GAExC4hC,EAAAoC,YAAYjjD,KAAKhoB,SAAUw2H,EAAc,GACzCxuG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO9pB,EAAO,EAAGmX,GAE/Bjf,KAAK8tG,iBAAiBhmG,IAQ1B69C,EAAU//C,UAAA6oG,WAAV,SAAW3mG,GAEP,GAAIA,EAAQ,GAAKA,GAAS9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEpC,MAAM,IAAI8B,MAAM,sBAAsBgf,EAAK,qBAG/C,OAAO9H,KAAKhoB,SAAS8vB,IAQzB69C,EAAA//C,UAAAqB,YAAA,+BAAyCjvB,EAAA,GAAAu8B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAv8B,EAAcu8B,GAAAilD,EAAAjlD,GAGrC,GAAIv8B,EAASgP,OAAS,EAGlB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKiH,YAAYjvB,EAAS2U,QAIlC,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS,GACjB8vB,EAAQ9H,KAAKhoB,SAAS4vB,QAAQqX,GAEpC,IAAe,IAAXnX,EAAc,OAAO,KAEzBmX,EAAMhe,OAAS,KAEfge,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAC7BntD,EAAAoC,YAAYjjD,KAAKhoB,SAAU8vB,EAAO,GAGlC9H,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,UAAWh6D,MACtBA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB/6C,EAAOjf,KAAM8H,EAC1C,CAED,OAAO9vB,EAAS,IAQpB2tE,EAAa//C,UAAA8oG,cAAb,SAAc5mG,GAEV,IAAMmX,EAAQjf,KAAKyuG,WAAW3mG,GAe9B,OAZAmX,EAAMhe,OAAS,KACfge,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAC7BntD,EAAAoC,YAAYjjD,KAAKhoB,SAAU8vB,EAAO,GAGlC9H,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,UAAWh6D,MACtBA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB/6C,EAAOjf,KAAM8H,GAEhCmX,GASX0mC,EAAA//C,UAAA+oG,eAAA,SAAeC,EAAgBp7D,QAAhB,IAAAo7D,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAAp7D,IAAAA,EAAWxzC,KAAKhoB,SAASgP,QAEpD,IAGI6nH,EAHE5mG,EAAQ2mG,EAERE,EADMt7D,EACQvrC,EAGpB,GAAI6mG,EAAQ,GAAKA,GAJLt7D,EAKZ,CACIq7D,EAAU7uG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO3pB,EAAO6mG,GAEtC,IAAK,IAAIniH,EAAI,EAAGA,EAAIkiH,EAAQ7nH,SAAU2F,EAElCkiH,EAAQliH,GAAGsU,OAAS,KAChB4tG,EAAQliH,GAAGmhC,YAEX+gF,EAAQliH,GAAGmhC,UAAUkgF,WAAa,GAI1ChuG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tG,iBAAiBc,GAEtB,IAASjiH,EAAI,EAAGA,EAAIkiH,EAAQ7nH,SAAU2F,EAElCkiH,EAAQliH,GAAGqtE,KAAK,UAAWh6D,MAC3BA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB60C,EAAQliH,GAAIqT,KAAMrT,GAGhD,OAAOkiH,CACV,CACI,GAAc,IAAVC,GAAwC,IAAzB9uG,KAAKhoB,SAASgP,OAElC,MAAO,GAGX,MAAM,IAAI+nH,WAAW,qEAIzBppD,EAAA//C,UAAAgoG,aAAA,WAII,IAFA,IAAIoB,GAAe,EAEVriH,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5BsyB,EAAMgsF,iBAAmBt+G,EAEpBqiH,GAAiC,IAAjB/vF,EAAM7lC,SAEvB41H,GAAe,EAEtB,CAEGA,GAAgBhvG,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAEvCgZ,KAAKhoB,SAASm9C,KAAKy4E,GAGvB5tG,KAAK2tG,WAAY,GAIrBhoD,EAAA//C,UAAAo8F,gBAAA,WAEQhiG,KAAK6tG,kBAAoB7tG,KAAK2tG,WAE9B3tG,KAAK4tG,eAGT5tG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,WAG3C9tB,KAAKsoF,WAAatoF,KAAKZ,MAAQY,KAAKiB,OAAOqnF,WAE3C,IAAK,IAAI37F,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAExBsyB,EAAMmjC,SAENnjC,EAAM+iF,iBAEb,GASLr8C,EAAA//C,UAAAqmG,gBAAA,WAEIjsG,KAAKorG,QAAQ/uD,QAEbr8C,KAAKivG,mBAEL,IAAK,IAAItiH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5B,GAAKsyB,EAAMmjC,SAAYnjC,EAAMkpE,WAQ7B,GAHAlpE,EAAMgtF,kBAGFhtF,EAAMwsF,MACV,CACI,IAAMptB,EAAep/D,EAAMwsF,MAAmBjtB,WACvCv/D,EAAMwsF,MAAmBptB,WAAap/D,EAAMwsF,MAE/CptB,GAEAA,EAAW4tB,kBACXjsG,KAAKorG,QAAQf,cAAcprF,EAAMmsF,QAAS/sB,EAAW+sB,UAIrDprG,KAAKorG,QAAQjB,UAAUlrF,EAAMmsF,QAEpC,MACQnsF,EAAM6xD,WAEX9wE,KAAKorG,QAAQT,cAAc1rF,EAAMmsF,QAASnsF,EAAM6xD,YAIhD9wE,KAAKorG,QAAQjB,UAAUlrF,EAAMmsF,QAEpC,CAEDprG,KAAKorG,QAAQnL,SAAWjgG,KAAKsrG,WAa1B3lD,EAAA//C,UAAA85F,eAAP,SAAsBt6E,EAAkB8pF,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAA0B,GAE9D,IAAMx6F,EAASs1C,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAA,KAAAqY,GAEpC,IAAK8pF,EAED,IAAK,IAAIviH,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAExBsyB,EAAMmjC,SAENnjC,EAAM+iF,iBAEb,CAGL,OAAOttF,GAQDixC,EAAA//C,UAAAqpG,iBAAV,aAUUtpD,EAAkB//C,UAAAupG,mBAA5B,SAA6B9uD,GAEzB,IAAMsvB,EAActvB,EAAS4qB,cAAc0E,YAG3C,GAAMA,EAAYj1F,MAAQ,GAAKi1F,EAAY31F,OAAS,EAApD,CAUA,IAAIowH,EACAt8E,EAgBJ,GAZI9tB,KAAKgrG,UAELZ,EAASpqG,KAAKgrG,SACdl9E,EAAY9tB,KAAKojD,gBAGZpjD,KAAKovG,UAAYzpD,EAAU//C,UAAUwpG,UAE1ChF,EAASpqG,KAAKujD,WAAU,IAIxB6mD,GAAUz6B,EAAY+B,WAAW04B,EAAQt8E,GAEzC9tB,KAAKovG,QAAQ/uD,QAGZ,GAAIrgD,KAAKgrG,SAEV,OASJ,IAAK,IAAIr+G,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GACtB0iH,EAAgBpwF,EAAM8rF,SAE5B9rF,EAAM8rF,SAAWsE,IAAkBrvG,KAAKgrG,SACxC/rF,EAAMoC,OAAOg/B,GACbphC,EAAM8rF,SAAWsE,CACpB,CAhDA,GA2EL1pD,EAAM//C,UAAAyb,OAAN,SAAOg/B,GAGH,GAAKrgD,KAAKoiD,WAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,WAMnD,GAAInoF,KAAKyrG,OAAUzrG,KAAK8vE,SAAW9vE,KAAK8vE,QAAQ9oF,OAE5CgZ,KAAKsvG,eAAejvD,QAEnB,GAAIrgD,KAAK+qG,SAEV/qG,KAAKmvG,mBAAmB9uD,OAG5B,CACIrgD,KAAKovG,QAAQ/uD,GAEb,IAAK,IAAI1zD,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EAE/CqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG00B,OAAOg/B,EAE/B,GAOKsF,EAAc//C,UAAA0pG,eAAxB,SAAyBjvD,GAErB,IAAMyvB,EAAU9vE,KAAK8vE,QACfkJ,EAAOh5E,KAAKyrG,MAGlB,GAAI37B,EACJ,CACS9vE,KAAKmrG,kBAENnrG,KAAKmrG,gBAAkB,IAG3BnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,OAAS,EAE9B,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAQ2F,IAE5BmjF,EAAQnjF,GAAG+xF,SAEX1+E,KAAKmrG,gBAAgB58G,KAAKuhF,EAAQnjF,GAG7C,CAED,IAAMoa,EAAS+oE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAC/DgyF,KAAUA,EAAKwF,YACXxF,EAAK0F,UAAY1F,EAAKsF,YAActF,EAAK1sF,OAASmjE,EAAAkJ,WAAWmN,OAiBzE,GAfI/+D,GAEAs5C,EAASurC,MAAM7kF,QAGf+oE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAExDq5D,EAASpqC,OAAO1nB,KAAKyR,KAAMA,KAAKmrG,iBAGhCnyB,GAEA34B,EAAS24B,KAAKzqF,KAAKyR,KAAMA,KAAKyrG,OAG9BzrG,KAAK+qG,SAEL/qG,KAAKmvG,mBAAmB9uD,OAG5B,CACIrgD,KAAKovG,QAAQ/uD,GAEJ1zD,EAAI,EAAb,IAAK,IAAW6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EAE/CqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG00B,OAAOg/B,EAE/B,CAEGt5C,GAEAs5C,EAASurC,MAAM7kF,QAGfiyE,GAEA34B,EAAS24B,KAAKr1B,IAAI3jD,MAGlB8vE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAExDq5D,EAASpqC,OAAO0tC,OAQdgC,EAAO//C,UAAAwpG,QAAjB,SAAkBl1C,KAiBlBvU,EAAO//C,UAAA2+C,QAAP,SAAQ1/C,GAEJmlD,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEd/M,KAAK2tG,WAAY,EAEjB,IAAM4B,EAAqC,mBAAZ1qG,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQ7sB,SAE9Ew3H,EAAcxvG,KAAK2uG,eAAe,EAAG3uG,KAAKhoB,SAASgP,QAEzD,GAAIuoH,EAEA,IAAK,IAAI5iH,EAAI,EAAGA,EAAI6iH,EAAYxoH,SAAU2F,EAEtC6iH,EAAY7iH,GAAG43D,QAAQ1/C,IAMnCwC,OAAAoR,eAAIktC,EAAK//C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKX,MAAMtK,EAAIiL,KAAK0/F,iBAAiBhlH,OAGhD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN,IAAMzF,EAAQslB,KAAK0/F,iBAAiBhlH,MAIhCslB,KAAKX,MAAMtK,EAFD,IAAVra,EAEeyF,EAAQzF,EAIR,EAGnBslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIktC,EAAM//C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKX,MAAMrK,EAAIgL,KAAK0/F,iBAAiB1lH,QAGhDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP,IAAMnG,EAASgmB,KAAK0/F,iBAAiB1lH,OAIjCgmB,KAAKX,MAAMrK,EAFA,IAAXhb,EAEemG,EAAQnG,EAIR,EAGnBgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAEtBwlE,CAAD,CApvBA,CAAwE1F,GA4vBxE0F,EAAU//C,UAAU6pG,yBAA2B9pD,EAAU//C,UAAUo8F,yKtGtxB5D,IuGlBFt9C,EvGkBM6U,EAAW,WAQlB,OAPAA,EAAWlyD,OAAOD,QAAU,SAAkBitC,GAC1C,QAAS3nD,cAAGC,EAAI,EAAG+W,EAAIltB,UAAUwQ,OAAQ2F,EAAI+W,EAAG/W,IAE5C,IAAK,IAAIwnD,KADTznD,EAAI8sE,EAAU7sE,GACO0a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,KAAIE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IAE9E,OAAOE,CACf,EACWklB,EAAShjF,MAAMypB,KAAMxpB,UAChC,EuG3BK0hC,EAAAA,mBAAA,GAAAwsC,EAAAxsC,EAAAwsC,gBAAAxsC,EAAAA,cAWJ,KARG,0BACAwsC,EAAA,uCACAA,EAAA,8CACAA,EAAA,gBACAA,EAAA,yBACAA,EAAA,+BACAA,EAAA,2BACAA,EAAA,mCA2CJ,IAAMgrD,EAAqB,SAACzsC,GAGxB,GAAmB,oBAARA,GAAsC,kBAARA,GAAoBA,EAAIze,UACjE,CAEI,IAAKye,EAAIze,UAEL,MAAM,IAAI17D,MAAM,iDAGpB,IAAM6kE,EAA+D,kBAAlBsV,EAAIze,UACjD,CAAEl4D,KAAM22E,EAAIze,WACZye,EAAIze,UAEVye,EAAG1J,EAAAA,EAAA,GAAQ5L,GAAQ,CAAEtxE,IAAK4mF,GAC7B,CACD,GAAmB,kBAARA,EAMP,MAAM,IAAIn6E,MAAM,0BAQpB,MALwB,kBAPpBm6E,EAAG1J,EAAA,GAAQ0J,IAOA32E,OAEX22E,EAAI32E,KAAO,CAAC22E,EAAI32E,OAGb22E,CACX,EAOM/c,EAAa,CAGfypD,aAAc,KAGdC,gBAAiB,KAGjBC,OAAQ,CAAC,EAOTt8E,OAAA,+BAQC1zB,EAAA,KARsDqmD,EAAA,GAAA3xC,EAAA,EAAhDA,EAAgD/9B,UAAAwQ,OAAhDutB,IAAA2xC,EAAgD3xC,GAAAilD,EAAAjlD,GAOnD,OALA2xC,EAAWz5D,IAAIijH,GAAoB3pG,SAAQ,SAACk9D,GAExCA,EAAI32E,KAAKyZ,SAAQ,SAACzZ,GAAS,IAAAw1D,EAAAc,EAAA,OAA0B,QAA1BA,GAAAd,EAAAjiD,EAAK+vG,iBAAgBtjH,UAAK,IAAAs2D,OAAA,EAAAA,EAAA71C,KAAA+0C,EAAGmhB,EAAI,GAChE,IAEOjjE,MAQXiC,IAAA,+BAuBCpC,EAAA,KAvBmDqmD,EAAA,GAAA3xC,EAAA,EAAhDA,EAAgD/9B,UAAAwQ,OAAhDutB,IAAA2xC,EAAgD3xC,GAAAilD,EAAAjlD,GAsBhD,OAnBA2xC,EAAWz5D,IAAIijH,GAAoB3pG,SAAQ,SAACk9D,GAExCA,EAAI32E,KAAKyZ,SAAQ,SAACzZ,GAEd,IAAMkqD,EAAW32C,EAAK8vG,aAChBG,EAAQjwG,EAAKgwG,OAEdr5D,EAASlqD,GAOVkqD,EAASlqD,GAAM22E,IALf6sC,EAAMxjH,GAAQwjH,EAAMxjH,IAAS,GAC7BwjH,EAAMxjH,GAAMiC,KAAK00E,GAMzB,GACJ,IAEOjjE,MAUX+vG,OAAA,SAAOzjH,EAAqB0jH,EAAyBC,GAEjD,IAAMC,EAAclwG,KAAK2vG,aAAe3vG,KAAK2vG,cAAgB,CAAC,EACxDQ,EAAiBnwG,KAAK4vG,gBAAkB5vG,KAAK4vG,iBAAmB,CAAC,EAGvE,GAAIM,EAAY5jH,IAAS6jH,EAAe7jH,GAEpC,MAAM,IAAIxD,MAAM,kBAAkBwD,EAAI,0BAI1C4jH,EAAY5jH,GAAQ0jH,EACpBG,EAAe7jH,GAAQ2jH,EAGvB,IAAMH,EAAQ9vG,KAAK6vG,OASnB,OANIC,EAAMxjH,KAENwjH,EAAMxjH,GAAMyZ,SAAQ,SAACk9D,GAAQ,OAAA+sC,EAAM/sC,EAAN,WACtB6sC,EAAMxjH,IAGV0T,MASXqiG,YAAA,SAAY/1G,EAAqBG,GAE7B,OAAOuT,KAAK+vG,OAAOzjH,GACf,SAACk4D,GAEG/3D,EAAI+3D,EAAUzrE,MAAQyrE,EAAUnoE,OAEpC,SAACmoE,UAEU/3D,EAAI+3D,EAAUzrE,KACzB,KAURutE,aAAA,SAAah6D,EAAqBwuF,GAE9B,OAAO96E,KAAK+vG,OACRzjH,GACA,SAACk4D,WAEOs2B,EAAK5kE,SAASsuC,EAAUnoE,OAK5By+F,EAAKvsF,KAAKi2D,EAAUnoE,KAEhBiQ,IAAS4rB,EAAAwsC,cAAcyK,SAEN,QAAjBvM,GAAAd,EAAA0C,EAAUnoE,KAAI4lB,WAAG,IAAA2gD,GAAAA,EAAA71C,KAAA+0C,QAGzB,SAAC0C,GAEG,IAAM18C,EAAQgzE,EAAKlzE,QAAQ48C,EAAUnoE,MAEtB,IAAXyrB,GAEAgzE,EAAKlpD,OAAO9pB,EAAO,EAE3B,0JC9ONsoG,EAAY,IAAIxoC,EAAAW,UAwCtB8nC,EAAA,WAaI,SAAAA,EAAYhwD,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAqNxB,OA1MWgwD,EAAAzqG,UAAAxP,MAAP,SAAatW,EAAuCiU,EAAiBu8G,GAEjE,IAAMl6G,EAAQ,IAAImqE,MAIlB,OAFAnqE,EAAMle,IAAM8nB,KAAKuwG,OAAOzwH,EAAQiU,EAAQu8G,GAEjCl6G,GAYJi6G,EAAAzqG,UAAA2qG,OAAP,SAAczwH,EAAuCiU,EAAiBu8G,GAElE,OAAOtwG,KAAKoiE,OAAOtiF,GAAQ0wH,UAAUz8G,EAAQu8G,IAU1CD,EAAAzqG,UAAAw8D,OAAP,SAActiF,EAAwCsnF,GAE5C,IAAAtlB,EAAmC9hD,KAAKywG,WAAW3wH,EAAQsnF,GAAzDspC,EAAM5uD,EAAA4uD,OAAEh2H,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAAE22H,EAAK7uD,EAAA6uD,MAEhCC,EAAe,IAAI/vD,EAAAgwD,mBAAmBn2H,EAAOV,EAAQ,GAGnD82H,EAAaF,EAAa/nH,QAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAOlE,GALAq2H,EAAQW,gBAAgBN,EAAQI,EAAWn7H,MAE3Ci7H,EAAa/nH,QAAQooH,aAAaH,EAAY,EAAG,GAG7CH,EACJ,CACI,IAAMO,EAAS,IAAIrwD,EAAAgwD,mBAAmBD,EAAal2H,MAAOk2H,EAAa52H,OAAQ,GAE/Ek3H,EAAOroH,QAAQwW,MAAM,GAAI,GAGzB6xG,EAAOroH,QAAQw5E,UAAUuuC,EAAaxuC,OAAQ,GAAIpoF,GAElD42H,EAAarsD,UACbqsD,EAAeM,CAClB,CAGD,OAAON,EAAaxuC,QAWjBiuC,EAAAzqG,UAAA8qG,OAAP,SAAc5wH,EAAwCsnF,GAE1C,IAAAspC,EAAW1wG,KAAKywG,WAAW3wH,EAAQsnF,GAAmBspC,OAI9D,OAFAL,EAAQW,gBAAgBN,EAAQA,GAEzBA,GAGHL,EAAAzqG,UAAA6qG,WAAR,SAAmB3wH,EAAwCsnF,GAIvD,IACIrkB,EAEAkoB,EAHE5qB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAElBswD,GAAQ,EAERQ,GAAY,EAEhB,GAAIrxH,EAEA,GAAIA,aAAkB2kE,EAAAylB,cAElBe,EAAgBnrF,MAGpB,CACI,IAAM+lF,EAAcxlB,EAASx3D,QAAQwsF,cAAgB,EAAIh1B,EAASwlB,YAAcpW,EAAAoJ,aAAaiN,KAI7F,GAFAmF,EAAgBjrE,KAAKqgD,SAAS++C,gBAAgBt/G,EAAQ,CAAE+lF,YAAWA,IAE/DA,IAAgBpW,EAAAoJ,aAAaiN,KACjC,CAEI,IAAMsrC,EAAkB3sD,EAAAylB,cAAc/7D,OAAO,CACzCzzB,MAAOuwF,EAAcvwF,MACrBV,OAAQixF,EAAcjxF,SAG1BqmE,EAASkmB,YAAYhmD,KAAK0qD,EAAc1E,aACxClmB,EAASkmB,YAAYuL,KAAKs/B,EAAgB7qC,aAC1ClmB,EAASkmB,YAAYhmD,KAAK,MAE1B0qD,EAAc1mB,SAAQ,GACtB0mB,EAAgBmmC,CACnB,CAEDD,GAAY,CACf,CAGDlmC,GAEAloB,EAAakoB,EAAclb,YAAYhN,WACvCqkB,EAAa,OAALA,QAAK,IAALA,EAAAA,EAAS6D,EAAc7D,MAC/BupC,GAAQ,EACRtwD,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAK0qD,KAI5BloB,EAAa1C,EAAS0C,WAEjBqkB,KAEDA,EAAQgpC,GACF11H,MAAQ2lE,EAAS3lE,MACvB0sF,EAAMptF,OAASqmE,EAASrmE,QAG5B22H,GAAQ,EACRtwD,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAK,OAGhC,IAAM7lC,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAM1sF,MAAQqoE,GACjC/oE,EAAS4B,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMptF,OAAS+oE,GAEnC2tD,EAAS,IAAIvmD,WAlNH,EAkNgCzvE,EAAQV,GAGlD6xE,EAAKxL,EAASwL,GAiBpB,OAfAA,EAAGwlD,WACCz1H,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMryE,EAAIguD,GACrBnnE,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMpyE,EAAI+tD,GACrBroE,EACAV,EACA6xE,EAAGwH,KACHxH,EAAGgH,cACH69C,GAGAS,GAEAlmC,EAAc1mB,SAAQ,GAGnB,CAAEmsD,OAAMA,EAAEh2H,MAAKA,EAAEV,OAAMA,EAAE22H,MAAKA,IAIlCN,EAAAzqG,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MASbgwD,EAAAW,gBAAP,SACIN,EAAmD/iC,GAGnD,IAAK,IAAIhhF,EAAI,EAAGA,EAAI+jH,EAAO1pH,OAAQ2F,GAAK,EACxC,CACI,IAAMyS,EAAQuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GAExB,IAAVyS,GAEAuuE,EAAIhhF,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAgB,IAAZ8iE,EAAO/jH,GAAayS,EAAO,MACxDuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAoB,IAAhB8iE,EAAO/jH,EAAI,GAAayS,EAAO,MAChEuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAoB,IAAhB8iE,EAAO/jH,EAAI,GAAayS,EAAO,QAIhEuuE,EAAIhhF,GAAK+jH,EAAO/jH,GAChBghF,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GACxBghF,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GAE/B,GA/NE0jH,EAAA7rD,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,UACNuT,KAAMm4D,EAAAC,cAAcC,gBA+N3B0rD,CAAA,CApOD,mHxGhCIhoD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MyGJAooH,EAAA,SAAAtnD,GAKI,SAAAsnD,EAAYlyG,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAW,GAAvB,IAEIS,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM03C,EAAA0jD,6LAAyB,CAAEoJ,OAAQ,KAG5C,YADG1xG,EAAKT,MAAQA,IAgBrB,OzGnBO,SAAmBoZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CyGViCD,CAAM8oD,EAAAtnD,GAgBnC3iD,OAAAoR,eAAI64F,EAAK1rG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsiC,QAGzBnxG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASsiC,OAASpxH,mCAE9BmxH,CAAD,CAzBA,CAAiC7sD,EAAAoiC,kJzGD7Bx+B,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C0GvBA,IAAM+oD,EAAoC,CACtC,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,SACxB,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,SAClC,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAC5C,GAAI,CAAC,MAAQ,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,SACrD,GAAI,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,SACjE,GAAI,CAAC,OAAU,QAAU,QAAU,OAAS,QAAU,QAAU,QAAU,UAGxEhtB,EAAe,CACjB,uCACA,8BAEA,kBACA,IACA,gCACA,aACA,KAEF7/E,KAAK,MCXP,IAAA8sG,EAAA,SAAAznD,GAeI,SAAYynD,EAAAC,EAAqBC,EAAcrB,EAAavtD,EAAyC6uD,QAApE,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAArB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAvtD,IAAAA,EAAamL,EAAAA,SAAS44B,wBAAmB,IAAA8qB,IAAAA,EAAc,GAAnH,IAqBC/xG,EAAA,KAnBSgyG,ECGE,SAAuBD,EAAoB78G,GAEvD,IAKIu5F,EALEwjB,EAAal2H,KAAKmvF,KAAK6mC,EAAa,GAEtCG,EApCa,ysBAsCbC,EAAW,GAKX1jB,EAFAv5F,EAEW,iFAIA,iFAGf,IAAK,IAAIpI,EAAI,EAAGA,EAAIilH,EAAYjlH,IAChC,CACI,IAAIslH,EAAO3jB,EAAS/mF,QAAQ,UAAW5a,EAAE8jB,YAIzCuhG,GAFAC,EAAOA,EAAK1qG,QAAQ,gBAAoB5a,GAAKmlH,EAAa,GAAE,MAG5DE,GAAY,IACf,CAKD,OAHAD,EAAaA,EAAWxqG,QAAQ,SAAUyqG,IAClBzqG,QAAQ,SAAUqqG,EAAWnhG,WAGzD,CDnCwByhG,CAAuBN,EAAYF,GAC7CS,EDLR,SAAiCP,GAWnC,IATA,IAOIzxH,EAPEiyH,EAASZ,EAAgBI,GACzBE,EAAaM,EAAOprH,OAEtBqrH,EAAa7tB,EAEbwtB,EAAW,GAINrlH,EAAI,EAAGA,EAAIilH,EAAYjlH,IAChC,CACI,IAAIslH,EALS,0EAKO1qG,QAAQ,UAAW5a,EAAE8jB,YAEzCtwB,EAAQwM,EAEJA,GAAKmlH,IAEL3xH,EAAQyxH,EAAajlH,EAAI,GAK7BqlH,GAFAC,EAAOA,EAAK1qG,QAAQ,UAAW6qG,EAAOjyH,GAAOswB,YAG7CuhG,GAAY,IACf,CAKD,OAHAK,EAAaA,EAAW9qG,QAAQ,SAAUyqG,IAClBzqG,QAAQ,SAAUqqG,EAAWnhG,WAGzD,CC3BwB6hG,CAAuBV,UAEvC/xG,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAEI8kG,EAEAM,IACF,MAEGT,WAAaA,EAElB7xG,EAAKkjD,WAAaA,EAElBljD,EAAK0yG,SAAW,EAEhB1yG,EAAKywG,QAAUA,EAEfzwG,EAAKoyG,KAAON,IA0GpB,OA7IoCnpD,EAAMipD,EAAAznD,GA6C/BynD,EAAK7rG,UAAArvB,MAAZ,SACIwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GA8B1E,GA3BIjoE,EAEInK,KAAK0xG,WAEL1xG,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAIxnG,EAAOzvB,OAAUyvB,EAAOzvB,MAAQ81D,EAAM91D,OAIpEslB,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAIxnG,EAAOnwB,QAAWmwB,EAAOnwB,OAASw2D,EAAMx2D,QAKtEgmB,KAAK0xG,WAEL1xG,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAI5qB,EAAc1mC,SAAS3lE,OAAUqsG,EAAc1mC,SAAS3lE,MAAQ81D,EAAM91D,OAIpGslB,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAI5qB,EAAc1mC,SAASrmE,QAAW+sG,EAAc1mC,SAASrmE,OAASw2D,EAAMx2D,QAK9GgmB,KAAKivE,SAAS0iC,UAAY3xG,KAAK2xG,SAC/B3xG,KAAKivE,SAAS0iC,UAAY3xG,KAAKwyG,OAEX,IAAhBxyG,KAAKwyG,OAELzrB,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,OAGnD,CACI,IAAMqgC,EAAe1rB,EAAc7b,mBAC7B7qB,EAAW0mC,EAAc1mC,SAE3B2xB,EAAOxhC,EACPyhC,EAAOwgC,EAEXzyG,KAAKrZ,MAAM0/F,OAAQ,EACnBU,EAActU,YAAYzyE,KAAMgyE,EAAMC,EAAMxiB,EAAA+I,YAAY0Z,OAExD,IAAK,IAAIvlF,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwyG,OAAS,EAAG7lH,IACrC,CACIo6F,EAAc5U,aAAaH,EAAMviB,EAAA+I,YAAYga,MAE7CxyE,KAAKivE,SAASyD,SAAWT,EAEzB,IAAMygC,EAAOzgC,EAEbA,EAAOD,EACPA,EAAO0gC,EAEPryD,EAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,MACrBqgD,EAAS0tB,SAASiF,KAAK,EAC1B,CAEDhzE,KAAKrZ,MAAM0/F,OAAQ,EACnBU,EAActU,YAAYzyE,KAAMiyE,EAAM9nE,EAAQioE,GAC9C2U,EAAc1b,oBAAoBonC,EACrC,GAMLprG,OAAAoR,eAAIg5F,EAAI7rG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2xG,UAGhBvxG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKzf,QAAU,EAAuB,EAAlB3E,KAAKsrB,IAAI/mB,GAC7B6f,KAAK2xG,SAAWxxH,mCAQpBknB,OAAAoR,eAAIg5F,EAAO7rG,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKuyG,UAGhBnyG,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAKuyG,SAAWpyH,EAChB6f,KAAKwyG,OAASryH,mCAErBsxH,CAAD,CA7IA,CAAoChtD,EAAAoiC,QEEpC8rB,EAAA,SAAA3oD,GAaI,SAAA2oD,EAAYhB,EAAcrB,EAAavtD,EAAyC6uD,QAApE,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAArB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAvtD,IAAAA,EAAamL,EAAAA,SAAS44B,wBAAmB,IAAA8qB,IAAAA,EAAc,GAA9F,IAAA/xG,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAUH,YARGlN,EAAK+yG,YAAc,IAAInB,GAAe,EAAME,EAAUrB,EAASvtD,EAAY6uD,GAC3E/xG,EAAKgzG,YAAc,IAAIpB,GAAe,EAAOE,EAAUrB,EAASvtD,EAAY6uD,GAE5E/xG,EAAKkjD,WAAaA,EAClBljD,EAAKywG,QAAUA,EACfzwG,EAAKoyG,KAAON,EAEZ9xG,EAAKizG,kBAAmB,IAqIhC,OA7JgCtqD,EAAMmqD,EAAA3oD,GAkClC2oD,EAAK/sG,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAE5E,IAAM2gC,EAAYn3H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK4yG,YAAYjB,UACtCqB,EAAYp3H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK6yG,YAAYlB,UAE5C,GAAIoB,GAAaC,EACjB,CACI,IAAMP,EAAe1rB,EAAc7b,mBAEnClrE,KAAK4yG,YAAYr8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOiiE,EAAchjD,EAAA+I,YAAY0Z,OACvElyE,KAAK6yG,YAAYt8H,MAAMwwG,EAAe0rB,EAActoG,EAAQioE,GAE5D2U,EAAc1b,oBAAoBonC,EACrC,MACQO,EAELhzG,KAAK6yG,YAAYt8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOrmC,EAAQioE,GAIrDpyE,KAAK4yG,YAAYr8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOrmC,EAAQioE,IAInDugC,EAAA/sG,UAAAqtG,cAAV,WAEQjzG,KAAKkzG,kBAELlzG,KAAKzf,QAAU,EAIfyf,KAAKzf,QAA+F,EAArF3E,KAAKC,IAAID,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK4yG,YAAYjB,UAAW/1H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK6yG,YAAYlB,YAQ/FtqG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAI/sG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYX,MAG5B7xG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAK4yG,YAAYX,KAAOjyG,KAAK6yG,YAAYZ,KAAO9xH,EAChD6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAO/sG,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYtC,SAG5BlwG,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAK4yG,YAAYtC,QAAUtwG,KAAK6yG,YAAYvC,QAAUnwH,mCAO1DknB,OAAAoR,eAAIk6F,EAAK/sG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYX,MAG5B7xG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK4yG,YAAYX,KAAO9xH,EACxB6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAK/sG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6yG,YAAYZ,MAG5B7xG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK6yG,YAAYZ,KAAO9xH,EACxB6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAS/sG,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6yG,YAAY3sB,WAG5B9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAK6yG,YAAY3sB,UAAY/lG,mCAOjCknB,OAAAoR,eAAIk6F,EAAgB/sG,UAAA,oBAApB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkzG,mBAGhB9yG,IAAA,SAAqBjgB,GAEjB6f,KAAKkzG,kBAAoB/yH,EACzB6f,KAAKizG,iDAEZN,CAAD,CA7JA,CAAgCluD,EAAAoiC,8I7GE5Bx+B,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,M8GDAiqH,EAAA,SAAAnpD,GAII,SAAAmpD,IAAA,IAaCtzG,EAAA,KAXSovE,EAAW,CACb/6B,EAAG,IAAI0iB,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC7B,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAChB26C,OAAQ,UAGZ1xG,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM03C,EAAA2uD,wtCAA+BnkC,IAAU,MAE1C7vE,MAAQ,IAwiBrB,O9GrjBO,SAAmBoZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C8GPuCD,CAAM2qD,EAAAnpD,GAyBjCmpD,EAAAvtG,UAAAytG,YAAR,SAAoBz/B,EAAqB0/B,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAgB,GAErD,IAAIC,EAAY3/B,EAEZ0/B,IAEAtzG,KAAKwzG,UAAUD,EAAWvzG,KAAKivE,SAAS/6B,EAAG0/B,GAC3C2/B,EAAYvzG,KAAKyzG,aAAaF,IAIlCvzG,KAAKivE,SAAS/6B,EAAIq/D,GAWdJ,EAAAvtG,UAAA4tG,UAAR,SAAkB7lC,EAAkB1kF,EAAgBC,GA8BhD,OA3BAykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAOD,EAAE,GAG7E0kF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAOD,EAAE,GAG7E0kF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAOD,EAAE,IAGlF0kF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAOD,EAAE,IAE3E0kF,GAQHwlC,EAAYvtG,UAAA6tG,aAApB,SAAqB7/B,GAGjB,IAAM1/B,EAAI,IAAI0iB,aAAagd,GAO3B,OALA1/B,EAAE,IAAM,IACRA,EAAE,IAAM,IACRA,EAAE,KAAO,IACTA,EAAE,KAAO,IAEFA,GASJi/D,EAAAvtG,UAAA8tG,WAAP,SAAkBxqH,EAAWoqH,GAEzB,IAAM1/B,EAAsB,CACxB1qF,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAGA,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAGA,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB8W,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAkiG,KAAP,SAAY9lH,EAAesxH,GAEvB,IAIM1/B,EAAsB,EAJjB5xF,GAAS,GAAM,KAKlB,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAClB,GALOA,GAAS,EAAK,KAKd,IAAK,EAAG,EAAG,EAClB,EAAG,GALW,IAARA,GAKI,IAAK,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBge,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAStBH,EAAAvtG,UAAA+tG,UAAP,SAAiBt0G,EAAei0G,GAE5B,IAAM1/B,EAAsB,CACxBv0E,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxBA,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxBA,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBW,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAQtBH,EAAavtG,UAAAguG,cAApB,SAAqBN,GASjBtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAStBH,EAAAvtG,UAAAiuG,IAAP,SAAWjH,EAAkB0G,GAEzB1G,GAAYA,GAAY,GAAK,IAAMhxH,KAAKk4H,GAExC,IAAMC,EAAOn4H,KAAKo4H,IAAIpH,GAChBqH,EAAOr4H,KAAKs4H,IAAItH,GAgBhB5xB,EAAI,EAAI,EACRm5B,GAAO1uF,EAhBA7pC,KAAK6pC,MAgBAu1D,GAcZpH,EAAsB,CAZhBmgC,GAAS,EAAMA,GAAQ/4B,EACtBA,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC5Bj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAWtB,EAAG,EATTj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC7BF,EAAQ/4B,GAAK,EAAM+4B,GAClB/4B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAQtB,EAAG,EANTj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC5Bj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC7BF,EAAQ/4B,GAAK,EAAM+4B,GAKZ,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB/zG,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAwuG,SAAP,SAAgBC,EAAgBf,GAE5B,IAAM1pD,GAAKyqD,GAAU,GAAK,EACpBtV,GAAK,IAAOn1C,EAAI,GAEhBgqB,EAAsB,CACxBhqB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAGn1C,EAAG,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAG,EAAGn1C,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB/+F,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAUtBH,EAAAvtG,UAAA0uG,SAAP,SAAgBD,EAAYf,QAAZ,IAAAe,IAAAA,EAAU,GAEtB,IAAMt/G,EAAc,EAATs/G,EAAa,EAAK,EACvBr/G,GAAgB,IAAVD,EAAI,GAEV6+E,EAAsB,CACxB7+E,EAAGC,EAAGA,EAAG,EAAG,EACZA,EAAGD,EAAGC,EAAG,EAAG,EACZA,EAAGA,EAAGD,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBiL,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAItBH,EAAAvtG,UAAA2uG,WAAP,WAEIv0G,KAAKs0G,UAAU,IAQZnB,EAAQvtG,UAAA4uG,SAAf,SAAgBlB,GASZtzG,KAAKqzG,YAPuB,EACvB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACb,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EACb,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EACb,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAKvtG,UAAA6uG,MAAZ,SAAanB,GASTtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAWvtG,UAAA8uG,YAAlB,SAAmBpB,GASftzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,oBAAqB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,oBACjE,kBAAoB,oBAAqB,mBAAqB,GAAI,mBAClE,kBAAoB,kBAAoB,kBAAmB,EAAG,mBAC/D,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAQvtG,UAAA+uG,SAAf,SAAgBrB,GASZtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,OAAQ,MAAQ,KAAO,EAAG,GACzB,KAAO,OAAQ,KAAO,EAAG,GACzB,MAAQ,KAAO,MAAO,EAAG,EAC1B,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAKvtG,UAAAgvG,MAAZ,SAAatB,GASTtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAUvtG,UAAAivG,WAAjB,SAAkBvB,GASdtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,oBAAqB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,mBACjE,mBAAqB,oBAAqB,mBAAqB,EAAG,oBAClE,oBAAsB,kBAAoB,mBAAoB,EAAG,kBAClE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAMvtG,UAAAkvG,OAAb,SAAcxB,GASVtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,kBAAoB,oBAAsB,kBAAoB,EAAG,mBAChE,oBAAsB,kBAAoB,mBAAqB,GAAI,kBACpE,oBAAsB,mBAAqB,mBAAqB,GAAI,kBACpE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAOvtG,UAAAmvG,QAAd,SAAezB,GASXtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,kBAAoB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,kBACjE,mBAAqB,kBAAoB,mBAAqB,EAAG,kBACjE,mBAAqB,kBAAoB,kBAAoB,EAAG,kBAChE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAYtBH,EAASvtG,UAAAovG,UAAhB,SAAiBC,EAAsBC,EAAeC,EAAoBC,EAAmB9B,GAOzF,IAAM+B,IAHNF,EAAaA,GAAc,WAGA,GAAM,KAAQ,IACnCG,GAAOH,GAAc,EAAK,KAAQ,IAClCI,GAAmB,IAAbJ,GAAqB,IAE3BK,IANNJ,EAAYA,GAAa,UAMC,GAAM,KAAQ,IAClCK,GAAOL,GAAa,EAAK,KAAQ,IACjCM,GAAkB,IAAZN,GAAoB,IAE1BxhC,EAAsB,CACxB,GAAK,IAAM,IAAM,EAAG,EACpByhC,EAAIC,EAAIC,EAfZN,EAAeA,GAAgB,GAeD,EAC1BO,EAAIC,EAAIC,EAfZR,EAAQA,GAAS,IAeM,EACnBG,EAAKG,EAAIF,EAAKG,EAAIF,EAAKG,EAAI,EAAG,GAGlC11G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAStBH,EAAAvtG,UAAA+vG,MAAP,SAAaC,EAAmBtC,GAI5B,IAAM1/B,EAAsB,EACV,GAHlBgiC,EAAYA,GAAa,KAGAA,EAAW,EAAG,EAAG,GACrCA,EAAW,EAAGA,EAAW,EAAG,EAC7B,EAAGA,EAAuB,EAAZA,EAAiB,EAAG,EAClC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB51G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAiwG,SAAP,SAAgBxB,EAAgBf,GAE5B,IAAM1/B,EAAsB,CAExB,mBAAqBygC,GACpB,kBAAoBA,GACpB,mBAAqBA,EACtB,EAAIA,EACJ,mBAAsBA,GAErB,mBAAqBA,EACtB,kBAAoBA,GACnB,kBAAoBA,EACrB,EAAIA,GACH,kBAAoBA,GAEpB,mBAAqBA,GACrB,mBAAqBA,EACtB,kBAAoBA,EACpB,EAAIA,EACJ,kBAAqBA,EAErB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBr0G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAUtBH,EAAGvtG,UAAAkwG,IAAV,SAAWxC,GASPtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,GAAI,GAAK,GAAK,EAAG,GAChB,GAAK,GAAI,GAAK,EAAG,GACjB,IAAM,GAAK,EAAG,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAItBH,EAAAvtG,UAAA+1C,MAAP,WASI37C,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAGS,IAQ7BhsG,OAAAoR,eAAI06F,EAAMvtG,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS/6B,GAGzB9zC,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKivE,SAAS/6B,EAAI/zD,mCAWtBknB,OAAAoR,eAAI06F,EAAKvtG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsiC,QAGzBnxG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASsiC,OAASpxH,mCAE9BgzH,CAAD,CAxjBA,CAAuC1uD,EAAAoiC,QA2jBvCssB,EAAkBvtG,UAAUmwG,UAAY5C,EAAkBvtG,UAAU+tG,+I9G/jBhEtrD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,M+GEA8sH,EAAA,SAAAhsD,GAUI,SAAYgsD,EAAA3iC,EAA2Bh0E,GAAvC,IA0BCQ,EAAA,KAxBSooF,EAAa,IAAIrgB,EAAAqI,cAEvBoD,EAAO8U,YAAa,GAEpBtoF,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,0rCAAkB,CACpBkpG,WAAY5iC,EAAO1nB,SACnBuqD,aAAcjuB,EACd5oF,MAAO,CAAEtK,EAAG,EAAGC,EAAG,GAClB43G,SAAU,IAAIh2C,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,OACtC,MAEEoxB,WAAa3U,EAClBxzE,EAAKooF,WAAaA,EAEJ,OAAV5oF,QAA4B7O,IAAV6O,IAElBA,EAAQ,IAOZQ,EAAKR,MAAQ,IAAIuoE,EAAAiB,MAAMxpE,EAAOA,KA8CtC,O/GjFO,SAAmBmZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C+GJwCD,CAAMwtD,EAAAhsD,GA6CnCgsD,EAAKpwG,UAAArvB,MAAZ,SACIwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAI1EpyE,KAAKivE,SAASinC,aAAenvB,EAAc5T,sBAAsBnzE,KAAKioF,WAAYjoF,KAAKgoF,YACvFhoF,KAAKivE,SAAS5vE,MAAMtK,EAAIiL,KAAKX,MAAMtK,EACnCiL,KAAKivE,SAAS5vE,MAAMrK,EAAIgL,KAAKX,MAAMrK,EAGnC,IAAMmuD,EAAKnjD,KAAKgoF,WAAW5kC,eACrB+yD,EAAOv6H,KAAK6pC,KAAM09B,EAAGl6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EAAMk6D,EAAGj6D,EAAIi6D,EAAGj6D,GAC5CktH,EAAOx6H,KAAK6pC,KAAM09B,EAAGnkC,EAAImkC,EAAGnkC,EAAMmkC,EAAG3qC,EAAI2qC,EAAG3qC,GAErC,IAAT29F,GAAuB,IAATC,IAEdp2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGl6D,EAAIktH,EACnCn2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGj6D,EAAIitH,EACnCn2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGnkC,EAAIo3F,EACnCp2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAG3qC,EAAI49F,GAIvCrvB,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,IAInD/qE,OAAAoR,eAAIu9F,EAAGpwG,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASgnC,YAGzB71G,IAAA,SAAQjgB,GAEJ6f,KAAKivE,SAASgnC,WAAa91H,mCAElC61H,CAAD,CAjFA,CAAwCvxD,EAAAoiC,mI/GPpCx+B,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MgHXAmtH,EAAA,SAAArsD,GAEI,SAAAqsD,WAGIrsD,EAAMj9C,KAAA,27KAAiB,KAE/B,OhHMO,SAAmByL,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CgHjBgCD,CAAM6tD,EAAArsD,GAOrCqsD,CAAD,CAPA,CAAgC5xD,EAAAoiC,2HhHM5Bx+B,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MiHXAotH,EAAA,SAAAtsD,GAMI,SAAYssD,EAAAC,EAAaC,QAAb,IAAAD,IAAAA,EAAW,SAAE,IAAAC,IAAAA,EAAO56H,KAAK66H,UAArC,IAAA52G,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAA03C,EAAA2uD,yvBAA+B,CACjCsD,OAAQ,EACRC,MAAO,KAKd,YAFG92G,EAAK02G,MAAQA,EACb12G,EAAK22G,KAAOA,IA2BpB,OjH5BO,SAAmBh+F,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CiHjBiCD,CAAM8tD,EAAAtsD,GAqBnC3iD,OAAAoR,eAAI69F,EAAK1wG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASynC,QAGzBt2G,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASynC,OAASv2H,mCAI3BknB,OAAAoR,eAAI69F,EAAI1wG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS0nC,OAGzBv2G,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKivE,SAAS0nC,MAAQx2H,mCAE7Bm2H,CAAD,CAzCA,CAAiC7xD,EAAAoiC,iHCErB+vB,EAmBAC,yDAnBA3+F,EAAAA,eAAA,GAAA0+F,EAAA1+F,EAAA0+F,YAAA1+F,EAAAA,UAMX,KAHG,cACA0+F,EAAA,cACAA,EAAA,cAcQ1+F,EAAAA,cAAA,GAAA2+F,EAAA3+F,EAAA2+F,WAAA3+F,EAAAA,SAMX,KAHG,YACA2+F,EAAA,cACAA,EAAA,gBA6BG,IAAMC,EAA2C,CACpDC,UAAU,EACVC,UAAW,GACXC,YAAa,EACbC,YAAc,KAEdC,QAAS,KAETC,eAAA,SAAepwH,EAAgBqwH,GAE3B,QAF2B,IAAAA,IAAAA,EAAoB,KAE1Cr3G,KAAK+2G,WAAa/vH,GAAU2tC,MAAM3tC,GAEnC,OAAOqwH,EAGX,IAAI3iG,EAAS94B,KAAKmvF,KAAK/jF,EAASgZ,KAAKg3G,WAWrC,OATItiG,EAAS1U,KAAKi3G,YAEdviG,EAAS1U,KAAKi3G,YAETviG,EAAS1U,KAAKk3G,cAEnBxiG,EAAS1U,KAAKk3G,aAGXxiG,ICpFf4iG,EAAA,WA0BI,SAAAA,IApBO,KAAKt1H,MAAG,SAGR,KAAKod,MAAG,EAMR,KAAAsB,QAAmB+jD,EAAA6K,QAAQioD,MAM3B,KAAM3jC,OAAW,KAGjB,KAAOxxB,SAAG,EAIbpiD,KAAK27C,QAiCb,OA7BW27D,EAAA1xG,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM3tB,EAAM,IAAImjG,EAQhB,OANAnjG,EAAInyB,MAAQge,KAAKhe,MACjBmyB,EAAI/U,MAAQY,KAAKZ,MACjB+U,EAAIzT,QAAUV,KAAKU,QACnByT,EAAIy/D,OAAS5zE,KAAK4zE,OAClBz/D,EAAIiuC,QAAUpiD,KAAKoiD,QAEZjuC,GAIJmjG,EAAA1xG,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKhe,MAAQ,SACbge,KAAKZ,MAAQ,EACbY,KAAKU,QAAU+jD,EAAA6K,QAAQioD,MACvBv3G,KAAK4zE,OAAS,KACd5zE,KAAKoiD,SAAU,GAIZk1D,EAAA1xG,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKU,QAAU,KACfV,KAAK4zE,OAAS,MAErB0jC,CAAD,CA7DA,GnHSIjvD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CoHtBA,SAAS+uD,EAAe7sG,EAAkB8sG,gBAAA,IAAAA,IAAAA,GAAY,GAElD,IAAMvjE,EAAIvpC,EAAO3jB,OAEjB,KAAIktD,EAAI,GAAR,CAOA,IAFA,IAAI3pD,EAAO,EAEFoC,EAAI,EAAGk6E,EAAKl8D,EAAOupC,EAAI,GAAI4yB,EAAKn8D,EAAOupC,EAAI,GAAIvnD,EAAIunD,EAAGvnD,GAAK,EACpE,CACI,IAAMo6E,EAAKp8D,EAAOhe,GACZq6E,EAAKr8D,EAAOhe,EAAI,GAEtBpC,IAASw8E,EAAKF,IAAOG,EAAKF,GAE1BD,EAAKE,EACLD,EAAKE,CACR,CAED,IAAMywC,GAAQltH,EAAO,GAAOktH,GAAQltH,GAAQ,EAExC,KAAMmZ,EAAIwwC,EAAI,EAEd,IAASvnD,EAAI+W,EAAKA,EAAI,EAAI/W,EAAIunD,EAAGvnD,GAAK,EACtC,CACI,IAAM+qH,EAAKxjE,EAAIvnD,EAAI,EACbgrH,EAAKzjE,EAAIvnD,EAAI,EACbirH,EAAKjrH,EACLkrH,EAAKlrH,EAAI,EAEfm1D,EAA2B,CAACn3C,EAAOitG,GAAKjtG,EAAO+sG,IAA9C/sG,EAAO+sG,GAAG51D,EAAA,GAAEn3C,EAAOitG,GAAG91D,EAAA,GACvBc,EAA2B,CAACj4C,EAAOktG,GAAKltG,EAAOgtG,IAA9ChtG,EAAOgtG,GAAG/0D,EAAA,GAAEj4C,EAAOktG,GAAGj1D,EAAA,EAC1B,CAXc,CAjBlB,CA8BL,CAWO,IAAMk1D,EAAgC,CAEzCC,MAAA,SAAMC,GAEFA,EAAartG,OAAUqtG,EAAa5jH,MAAkBuW,OAAOrhB,SAGjE2uH,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,IAAIvtG,EAASqtG,EAAartG,OACpBwtG,EAAQH,EAAaG,MACrBC,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAEjC,GAAIz6F,EAAO3jB,QAAU,EACrB,CACIwwH,EAAe7sG,GAAQ,GAKvB,IAHA,IAAM0tG,EAAY,GAGT1rH,EAAI,EAAGA,EAAIwrH,EAAMnxH,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM8qH,EAAOU,EAAMxrH,GAEnB6qH,EAAeC,EAAK9sG,QAAQ,GAE5B0tG,EAAU9pH,KAAKoc,EAAO3jB,OAAS,GAC/B2jB,EAASA,EAAO5zB,OAAO0gI,EAAK9sG,OAC/B,CAGD,IAAM2tG,EAAYz3D,EAAA03D,OAAO5tG,EAAQ0tG,EAAW,GAE5C,IAAKC,EAED,OAGJ,IAAME,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EAE/B,IAAS2F,EAAI,EAAGA,EAAI2rH,EAAUtxH,OAAQ2F,GAAK,EAEvCy4G,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,GAAK6rH,GAC5BpT,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAK6rH,GAChCpT,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAK6rH,GAGpC,IAAS7rH,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,IAE/ByrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAEzB,ICzFI8rH,EAAkC,CAE3CV,MAAA,SAAMC,GAGF,IAEIjjH,EACAC,EACA0jH,EACAC,EACAC,EACAC,EAPEluG,EAASqtG,EAAartG,OAS5B,GAAIqtG,EAAa1rH,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOC,KACjC,CACI,IAAMC,EAAShB,EAAa5jH,MAE5BW,EAAIikH,EAAOjkH,EACXC,EAAIgkH,EAAOhkH,EACX4jH,EAAKC,EAAKG,EAAOC,OACjBP,EAAKC,EAAK,CACb,MACI,GAAIX,EAAa1rH,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOI,KACtC,CACI,IAAMC,EAAUnB,EAAa5jH,MAE7BW,EAAIokH,EAAQpkH,EACZC,EAAImkH,EAAQnkH,EACZ4jH,EAAKO,EAAQz+H,MACbm+H,EAAKM,EAAQn/H,OACb0+H,EAAKC,EAAK,CACb,KAED,CACI,IAAMS,EAAcpB,EAAa5jH,MAC3BilH,EAAYD,EAAY1+H,MAAQ,EAChC4+H,EAAaF,EAAYp/H,OAAS,EAExC+a,EAAIqkH,EAAYrkH,EAAIskH,EACpBrkH,EAAIokH,EAAYpkH,EAAIskH,EAEpBZ,EAAKW,GADLT,EAAKC,EAAKj9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIwrE,EAAYH,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAIyrE,EAAWC,MAEvEX,EAAKW,EAAaT,CACrB,CAED,GAAMD,GAAM,GAAKC,GAAM,GAAKH,GAAM,GAAKC,GAAM,EAA7C,CAQA,IAAMj1G,EAAI9nB,KAAKmvF,KAAK,IAAMnvF,KAAK6pC,KAAKmzF,EAAKC,IACnC3kE,EAAS,EAAJxwC,GAAUg1G,EAAK,EAAI,IAAMC,EAAK,EAAI,GAI7C,GAFAhuG,EAAO3jB,OAASktD,EAEN,IAANA,EAAJ,CAKA,GAAU,IAANxwC,EAQA,OANAiH,EAAO3jB,OAAS,EAChB2jB,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK5V,EAAI2jH,EAC5B/tG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK3V,EAAI2jH,EAC5BhuG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK5V,EAAI2jH,OAC5B/tG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK3V,EAAI2jH,GAKhC,IAAIY,EAAK,EACLC,EAAU,EAAJ91G,GAAUg1G,EAAK,EAAI,GAAK,EAC9Be,EAAKD,EACLE,EAAKxlE,EAKC2yB,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,EAAKE,GAGV7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,GAUX,GALAhuG,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAM1yC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAMzyC,EAEX4xC,EACJ,CACI,IAAM3xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO8uG,KAAQ1yC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQzyC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,CAClB,CAGL,IAAK,IAAIl6E,EAAI,EAAGA,EAAI+W,EAAG/W,IACvB,CACI,IAAM1D,EAAIrN,KAAKk4H,GAAK,GAAKnnH,EAAI+W,GAGvBmjE,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,EAAM98H,KAAKo4H,IAAI/qH,GAAK2vH,GAGzB7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,EAAM/8H,KAAKs4H,IAAIjrH,GAAK4vH,GAIzB7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAM1yC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAMzyC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQ1yC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQzyC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,CAClB,CAGG,IAAMF,EACAC,EACAC,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,GAGL3xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,EAAKE,GAIV7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,EAEX6xC,IAEA/tG,EAAO4uG,KAAQxyC,EACfp8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM3yC,EA/EtB,CAXA,MAHGp8D,EAAO3jB,OAAS,GAkGxBixH,YAAA,SAAYD,EAAcE,GAEtB,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OACtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAEjC,GAAsB,IAAlBz6F,EAAO3jB,OAAX,CAKA,IAGI+N,EACAC,EAJAwjH,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EACvBm9B,EAASq0F,EAKf,GAAIR,EAAa1rH,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOa,KACjC,CACI,IAAMX,EAAShB,EAAa5jH,MAE5BW,EAAIikH,EAAOjkH,EACXC,EAAIgkH,EAAOhkH,CACd,KAED,CACI,IAAMokH,EAAcpB,EAAa5jH,MAEjCW,EAAIqkH,EAAYrkH,EAAKqkH,EAAY1+H,MAAQ,EACzCsa,EAAIokH,EAAYpkH,EAAKokH,EAAYp/H,OAAS,CAC7C,CAED,IAAM45F,EAASokC,EAAapkC,OAG5BwkC,EAAM7pH,KACFypH,EAAapkC,OAAUA,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAAKtuD,EACpEijH,EAAapkC,OAAUA,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,GAAKtuD,GAExEwjH,IAEAJ,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,IAE7B,IAAK,IAAIhe,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,GAAK,EAEpCyrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAAIge,EAAOhe,EAAI,IAGjCy4G,EAAQ72G,KAAKiqH,IAAWr0F,EAAQq0F,GAGpCpT,EAAQ72G,KAAK41B,EAAS,EAAGA,EAAQq0F,EA1ChC,IC9JIoB,EAAqC,CAE9C7B,MAAA,SAAMC,GAKF,IAAM6B,EAAW7B,EAAa5jH,MACxBW,EAAI8kH,EAAS9kH,EACbC,EAAI6kH,EAAS7kH,EACbta,EAAQm/H,EAASn/H,MACjBV,EAAS6/H,EAAS7/H,OAElB2wB,EAASqtG,EAAartG,OAE5BA,EAAO3jB,OAAS,EAEhB2jB,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAGC,EAAIhb,IAGfi+H,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OACtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OAEzB6tG,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EAE/BoxH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,GACzBA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAClBA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAClBA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAEtButG,EAAiB9S,QAAQ72G,KAAKiqH,EAASA,EAAU,EAAGA,EAAU,EAC1DA,EAAU,EAAGA,EAAU,EAAGA,EAAU,KC9BhD,SAASsB,EAAMC,EAAYC,EAAYC,GAInC,OAAOF,GAFMC,EAAKD,GAEEE,CACxB,CAkBA,SAASC,EACLC,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbC,EAAaC,EACb7sC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAuB,IAYvB,IAVA,IACMhjE,EAASgjE,EAEX8sC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL7lH,EAAI,EACJC,EAAI,EAECrI,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,GAVb,KAUuBA,EAK7B8tH,EAAKX,EAAMK,EAAOE,EAHlB7uG,EAAI7e,EAZE,IAgBN+tH,EAAKZ,EAAMM,EAAOE,EAAK9uG,GACvBmvG,EAAKb,EAAMO,EAAKE,EAAK/uG,GACrBovG,EAAKd,EAAMQ,EAAKE,EAAKhvG,GAGrBzW,EAAI+kH,EAAMW,EAAIE,EAAInvG,GAClBxW,EAAI8kH,EAAMY,EAAIE,EAAIpvG,GAGR,IAAN7e,GAAWge,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO+N,GAAK4V,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAOgO,GAKhF2V,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,GAGnB,OAAO2V,CACX,CAYO,IAAMkwG,EAA4C,CAErD9C,MAAA,SAAMC,GAEF,GAAI8C,EAASC,wBAETtC,EAAYV,MAAMC,OAFtB,CAOA,IAAMgD,EAAYhD,EAAa5jH,MACzBuW,EAASqtG,EAAartG,OACtB5V,EAAIimH,EAAUjmH,EACdC,EAAIgmH,EAAUhmH,EACdta,EAAQsgI,EAAUtgI,MAClBV,EAASghI,EAAUhhI,OAGnBi/H,EAASr9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIotE,EAAU/B,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAIlzD,EAAOV,GAAU,IAEhF2wB,EAAO3jB,OAAS,EAGXiyH,GASDiB,EAAqBnlH,EAAGC,EAAIikH,EACxBlkH,EAAGC,EACHD,EAAIkkH,EAAQjkH,EACZ2V,GACJuvG,EAAqBnlH,EAAIra,EAAQu+H,EAC7BjkH,EAAGD,EAAIra,EAAOsa,EACdD,EAAIra,EAAOsa,EAAIikH,EACftuG,GACJuvG,EAAqBnlH,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EAASi/H,EACzClkH,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAIra,EAAQu+H,EAAQjkH,EAAIhb,EACxB2wB,GACJuvG,EAAqBnlH,EAAIkkH,EAAQjkH,EAAIhb,EACjC+a,EAAGC,EAAIhb,EACP+a,EAAGC,EAAIhb,EAASi/H,EAChBtuG,IAtBJA,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAGC,EAAIhb,EApBd,GA2CLi+H,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,GAAI4C,EAASC,wBAETtC,EAAYR,YAAYD,EAAcE,OAF1C,CAgBA,IATA,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OAEtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAE3B6V,EAAS7C,EAAMpxH,OAAS,EAExBsxH,EAAYz3D,EAAA03D,OAAO5tG,EAAQ,KAAM,GAE9Bhe,EAAI,EAAG6e,EAAI8sG,EAAUtxH,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,GAAK,EAE9Cy4G,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,GAAKsuH,GAE5B7V,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAKsuH,GAEhC7V,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAKsuH,GAGpC,IAAStuH,EAAI,EAAG6e,EAAIb,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAEtCyrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAAIge,IAAShe,GAtBlC,IClIT,SAASqtC,EACLjlC,EACAC,EACAkmH,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAlD,GAGA,IAMImD,EACAC,EAEAF,GAEAC,EAAMJ,EACNK,GAAON,IAIPK,GAAOJ,EACPK,EAAMN,GAIV,IAAMO,EArBK1mH,EAAKmmH,EAAKE,EAqBJG,EACXG,EArBK1mH,EAAKmmH,EAAKC,EAqBJI,EACXG,EArBK5mH,EAAKmmH,EAAKG,EAqBJE,EACXK,EArBK5mH,EAAKmmH,EAAKE,EAqBJG,EAMjB,OAHApD,EAAM7pH,KAAKktH,EAAKC,GAChBtD,EAAM7pH,KAAKotH,EAAKC,GAET,CACX,CAkBA,SAASj4G,EACLk4G,EACAC,EACAj5H,EACAmgE,EACA+4D,EACAC,EACA5D,EACAkD,GAGA,IAAMW,EAASp5H,EAAKg5H,EACdK,EAASl5D,EAAK84D,EAEhBK,EAASvgI,KAAKwgI,MAAMH,EAAQC,GAC5BG,EAASzgI,KAAKwgI,MAAML,EAAKF,EAAIG,EAAKF,GAElCR,GAAaa,EAASE,EAEtBF,GAAoB,EAAVvgI,KAAKk4H,IAETwH,GAAaa,EAASE,IAE5BA,GAAoB,EAAVzgI,KAAKk4H,IAGnB,IAAIwI,EAAaH,EACXI,EAAYF,EAASF,EACrBK,EAAe5gI,KAAKsrB,IAAIq1G,GAoBxBtD,EAASr9H,KAAK6pC,KAAMw2F,EAASA,EAAWC,EAASA,GACjDO,EAAsE,GAAzD,GAAKD,EAAe5gI,KAAK6pC,KAAKwzF,GAAUr9H,KAAKk4H,IAAO,GACjE4I,EAAWH,EAAYE,EAI7B,GAFAH,GAAcI,EAEVpB,EACJ,CACIlD,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAK1L,EAAImgE,GAEf,IAAK,IAAIr2D,EAAI,EAAG6S,EAAQ88G,EAAY3vH,EAAI8vH,EAAU9vH,IAAK6S,GAASk9G,EAE5DtE,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAOjgI,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAChC6C,EAAOlgI,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,GAGjCb,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAKwtH,EAAIC,EAClB,KAED,CACI5D,EAAM7pH,KAAK1L,EAAImgE,GACfo1D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GAEf,IAASnvH,EAAI,EAAG6S,EAAQ88G,EAAY3vH,EAAI8vH,EAAU9vH,IAAK6S,GAASk9G,EAE5DtE,EAAM7pH,KAAKstH,EAAOjgI,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAChC6C,EAAOlgI,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,GAC7Bb,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GAGnB1D,EAAM7pH,KAAKwtH,EAAIC,GACf5D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,EAClB,CAED,OAAkB,EAAXW,CACX,CA2bgB,SAAAE,EAAU3E,EAA4BE,GAE9CF,EAAa4E,UAAUC,OA5C/B,SAAyB7E,EAA4BE,GAEjD,IAAIvrH,EAAI,EAEFyH,EAAQ4jH,EAAa5jH,MACrBuW,EAASqtG,EAAartG,QAAUvW,EAAMuW,OACtCmyG,EAAc1oH,EAAM9H,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOiE,MAAQ3oH,EAAM4oH,YAExD,GAAsB,IAAlBryG,EAAO3jB,OAAX,CAEA,IAAMoxH,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAC3Bp+G,EAAS2jB,EAAO3jB,OAAS,EAEzBi2H,EAAa7E,EAAMpxH,OAAS,EAC9BwnH,EAAeyO,EAInB,IAFA7E,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,IAExBhe,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAEpByrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAW,EAAJhe,GAAQge,EAAY,EAAJhe,EAAS,IAC3Cy4G,EAAQ72G,KAAKigH,EAAcA,EAAe,GAE1CA,IAGAsO,GAEA1X,EAAQ72G,KAAKigH,EAAcyO,EArBC,CAuBpC,CAeQC,CAAgBlF,EAAcE,GApbtC,SAA4BF,EAA4BE,GAEpD,IAAM9jH,EAAQ4jH,EAAa5jH,MACvBuW,EAASqtG,EAAartG,QAAUvW,EAAMuW,OAAOrhB,QAC3C6zH,EAAMjF,EAAiBkF,cAE7B,GAAsB,IAAlBzyG,EAAO3jB,OAAX,CAcA,IAAMnP,EAAQmgI,EAAa4E,UAGrBS,EAAa,IAAIz1C,EAAAiB,MAAMl+D,EAAO,GAAIA,EAAO,IACzC2yG,EAAY,IAAI11C,EAAAiB,MAAMl+D,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAI2jB,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,IACxE81H,EAAc1oH,EAAM9H,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOiE,MAAQ3oH,EAAM4oH,YAClDO,EAAa3hI,KAAKsrB,IAAIm2G,EAAWtoH,EAAIuoH,EAAUvoH,GAAKooH,GACnDvhI,KAAKsrB,IAAIm2G,EAAWroH,EAAIsoH,EAAUtoH,GAAKmoH,EAG9C,GAAIL,EACJ,CAEInyG,EAASA,EAAOrhB,QAEZi0H,IAEA5yG,EAAOg5C,MACPh5C,EAAOg5C,MACP25D,EAAUl9G,IAAIuK,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAI2jB,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAGpE,IAAMw2H,EAA2C,IAA9BH,EAAWtoH,EAAIuoH,EAAUvoH,GACtC0oH,EAA2C,IAA9BH,EAAUtoH,EAAIqoH,EAAWroH,GAE5C2V,EAAO+yG,QAAQF,EAAWC,GAC1B9yG,EAAOpc,KAAKivH,EAAWC,EAC1B,CAED,IAAMrF,EAAQF,EAAiBvtG,OACzB3jB,EAAS2jB,EAAO3jB,OAAS,EAC3B22H,EAAahzG,EAAO3jB,OAClB42H,EAAaxF,EAAMpxH,OAAS,EAG5BtM,EAAQ7C,EAAM6C,MAAQ,EACtBmjI,EAAenjI,EAAQA,EACvBojI,EAAoBjmI,EAAMkmI,WAAalmI,EAAMkmI,WAG/Cp3C,EAAKh8D,EAAO,GACZi8D,EAAKj8D,EAAO,GACZk8D,EAAKl8D,EAAO,GACZm8D,EAAKn8D,EAAO,GACZo8D,EAAK,EACLC,EAAK,EAGLg3C,IAAUp3C,EAAKE,GACfm3C,EAAQt3C,EAAKE,EACbq3C,EAAS,EACTC,EAAS,EAETC,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAEhDD,GAASI,EACTH,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAET,IAAM2jI,EAAQxmI,EAAMymI,UACdlD,EAA4B,GAAb,EAAIiD,GACnBhD,EAAsB,EAARgD,EAEfvB,IAEGjlI,EAAM0mI,MAAQrmG,EAAA2+F,SAAS2H,MAEvBb,GAAch6G,EACVgjE,EAAMq3C,GAAS5C,EAAcC,GAAe,GAC5Cz0C,EAAMq3C,GAAS7C,EAAcC,GAAe,GAC5C10C,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdx0C,EAAMq3C,EAAQ7C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ3C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdjD,GACA,GACA,EAECvgI,EAAM0mI,MAAQrmG,EAAA2+F,SAAS4H,SAE5Bd,GAAc3jF,EAAO2sC,EAAIC,EAAIo3C,EAAOC,EAAO7C,EAAaC,GAAa,EAAMjD,KAKnFA,EAAM7pH,KACFo4E,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdx0C,EAAMq3C,EAAQ7C,GAClBhD,EAAM7pH,KACFo4E,EAAMq3C,EAAQ3C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ5C,GAElB,IAAK,IAAI1uH,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAS,IAAK2F,EAClC,CACIg6E,EAAKh8D,EAAiB,GAAThe,EAAI,IACjBi6E,EAAKj8D,EAAkB,GAAThe,EAAI,GAAU,GAE5Bk6E,EAAKl8D,EAAW,EAAJhe,GACZm6E,EAAKn8D,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAEtBo6E,EAAKp8D,EAAiB,GAAThe,EAAI,IACjBq6E,EAAKr8D,EAAkB,GAAThe,EAAI,GAAU,GAE5BqxH,IAAUp3C,EAAKE,GACfm3C,EAAQt3C,EAAKE,EAGbm3C,GADAI,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAE5CA,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAETwjI,IAAWp3C,EAAKE,GAChBm3C,EAASt3C,EAAKE,EAGdm3C,GADAE,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMy4F,EAASA,EAAWC,EAASA,GAE/CA,GAAUC,EACVF,GAAUxjI,EACVyjI,GAAUzjI,EAGV,IAAMgkI,EAAM73C,EAAKF,EACXg4C,EAAM/3C,EAAKE,EACX83C,EAAM/3C,EAAKE,EACX83C,EAAM73C,EAAKF,EAGXg4C,EAAOJ,EAAME,EAAQD,EAAME,EAE3BE,EAASJ,EAAMC,EAAQC,EAAMH,EAC7BpD,EAAayD,EAAQ,EAI3B,GAAInjI,KAAKsrB,IAAI63G,GAAS,KAAQnjI,KAAKsrB,IAAI43G,GAEnC1G,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdt0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GAClBhD,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAGdyD,GAAO,IAEHjnI,EAAM8sB,OAASuT,EAAA0+F,UAAU4H,MAEzBb,GAAch6G,EACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GAAS,EAIpBuF,GAAc,EAGlBvF,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EACfv0C,EAAMq3C,EAAS9C,GACnBjD,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EACft0C,EAAMq3C,EAAS/C,QA9B3B,CAqCA,IAAM4D,IAAQhB,EAAQr3C,KAAQs3C,EAAQn3C,KAAUk3C,EAAQn3C,KAAQo3C,EAAQr3C,GAClEq4C,IAAQf,EAASn3C,KAAQo3C,EAASr3C,KAAUo3C,EAASr3C,KAAQs3C,EAASn3C,GACtEnvB,GAAO6mE,EAAMO,EAAOL,EAAMI,GAAOD,EACjCjnE,GAAO+mE,EAAMG,EAAOL,EAAMM,GAAOF,EACjCG,GAAUrnE,EAAKgvB,IAAOhvB,EAAKgvB,IAAS/uB,EAAKgvB,IAAOhvB,EAAKgvB,GAGrDq4C,EAAMt4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMu0C,EACxBgE,EAAMt4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMs0C,EAExBiE,EAAMx4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMw0C,EACxBiE,GAAMx4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMu0C,EAIxBkE,GAAejE,EAAYF,EAAcC,EAEzB6D,GAHStjI,KAAKgyD,IAAK8wE,EAAMA,EAAQC,EAAMA,EAAOC,EAAMA,EAAQC,EAAMA,GAE9BU,GAAeA,GAAe1B,EAKhFhmI,EAAM8sB,OAASuT,EAAA0+F,UAAU4I,OAASN,EAAQrB,EAAeC,GAErDxC,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GACrDjD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,KAIvDjD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,IAChBlH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,KAGpB3B,GAAc,GAET9lI,EAAM8sB,OAASuT,EAAA0+F,UAAU4H,MAE1BlD,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAErDsC,GAAch6G,EACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EAC1Cx0C,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAC5CjD,GAAO,GACP,EAEJA,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,KAIvDjD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,IAEhB3B,GAAch6G,EACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GACP,EAEJA,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,MAKpBlH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,MAKpBlH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GACjDxjI,EAAM8sB,OAASuT,EAAA0+F,UAAU4H,MAIrBb,GAFArC,EAEc33G,EACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EAC1Cx0C,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAC5CjD,GAAO,GACP,EAIUz0G,EACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GACP,EAGHvgI,EAAM8sB,OAASuT,EAAA0+F,UAAU6I,OAASP,EAAQrB,GAAgBC,IAE3DxC,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,IAChBlH,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,MAIhBlH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,IAEpBzB,GAAc,GAElBvF,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,GACvDsC,GAAc,EA3HjB,CA6HJ,CAEDh3C,EAAKh8D,EAAsB,GAAd3jB,EAAS,IACtB4/E,EAAKj8D,EAAuB,GAAd3jB,EAAS,GAAU,GAEjC6/E,EAAKl8D,EAAsB,GAAd3jB,EAAS,IAGtBg3H,IAAUp3C,GAFVE,EAAKn8D,EAAuB,GAAd3jB,EAAS,GAAU,KAGjCi3H,EAAQt3C,EAAKE,EAGbm3C,GADAI,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAE5CA,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAET09H,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAEhDyB,IAEGjlI,EAAM0mI,MAAQrmG,EAAA2+F,SAAS2H,MAEvBb,GAAch6G,EACVkjE,EAAMm3C,GAAS5C,EAAcC,GAAe,GAC5Cv0C,EAAMm3C,GAAS7C,EAAcC,GAAe,GAC5Cx0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdt0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ3C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdjD,GACA,GACA,EAECvgI,EAAM0mI,MAAQrmG,EAAA2+F,SAAS4H,SAE5Bd,GAAc3jF,EAAO6sC,EAAIC,EAAIk3C,EAAOC,EAAO7C,EAAaC,GAAa,EAAOjD,KAIpF,IAAMhT,GAAU8S,EAAiB9S,QAC3Bsa,GAAO5I,EAAgBK,QAAUL,EAAgBK,QAGvD,IAASxqH,EAAIixH,EAAYjxH,EAAIgxH,EAAaC,EAAa,IAAKjxH,EAExDg6E,EAAKyxC,EAAW,EAAJzrH,GACZi6E,EAAKwxC,EAAW,EAAJzrH,EAAS,GAErBk6E,EAAKuxC,EAAgB,GAATzrH,EAAI,IAChBm6E,EAAKsxC,EAAiB,GAATzrH,EAAI,GAAU,GAE3Bo6E,EAAKqxC,EAAgB,GAATzrH,EAAI,IAChBq6E,EAAKoxC,EAAiB,GAATzrH,EAAI,GAAU,GAGvB/Q,KAAKsrB,IAAKy/D,GAAMG,EAAKE,GAAQH,GAAMG,EAAKJ,GAAQG,GAAMH,EAAKE,IAAQ44C,IAKvEta,GAAQ72G,KAAK5B,EAAGA,EAAI,EAAGA,EAAI,EAhX9B,CAkXL,CA6DQgzH,CAAmB3H,EAAcE,EAEzC,CC7lBA,MAAA0H,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA6GA,OA9FWA,EAAAC,QAAP,SAAeh5C,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYiyC,EAAgBtuG,GAE3E,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAG/B84H,EAFQn1G,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAElB8/E,EACbi5C,EAAK5F,EAAQtzC,EACbm5C,EAAKh5C,EAAKF,EACVm5C,EAAKl5C,EAAKF,EACVq5C,EAAKtkI,KAAKsrB,IAAK44G,EAAKG,EAAOF,EAAKC,GAEtC,GAAIE,EAAK,MAAqB,IAAXjH,EAOf,OALItuG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO6/E,GAAMl8D,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO8/E,GAElEn8D,EAAOpc,KAAKs4E,EAAIC,GAGb,KAGX,IAAMq5C,EAAML,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EACvBK,EAAMJ,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EACvBI,EAAMP,EAAKE,EAAOD,EAAKE,EACvBK,EAAKrH,EAASr9H,KAAK6pC,KAAK06F,GAAMD,EAC9BK,EAAKtH,EAASr9H,KAAK6pC,KAAK26F,GAAMF,EAC9B3G,EAAK+G,EAAKD,EAAKF,EACf3G,EAAK+G,EAAKF,EAAKD,EACfvE,EAAMyE,EAAKL,EAAOM,EAAKR,EACvBjE,EAAMwE,EAAKN,EAAOO,EAAKT,EACvBjoE,EAAKkoE,GAAMQ,EAAKhH,GAChBzhE,EAAKgoE,GAAMS,EAAKhH,GAChBiH,EAAKP,GAAMK,EAAK9G,GAChBiH,EAAKT,GAAMM,EAAK9G,GAItB,MAAO,CACHqC,GAAKA,EAAKh1C,EACVi1C,GAAKA,EAAKh1C,EACVmyC,OAAMA,EACNqD,WAPe1gI,KAAKwgI,MAAMtkE,EAAKgkE,EAAIjkE,EAAKgkE,GAQxC6E,SAPa9kI,KAAKwgI,MAAMqE,EAAK3E,EAAI0E,EAAK3E,GAQtC8E,cAAgBZ,EAAKC,EAAKC,EAAKH,IAqBhCF,EAAAgB,IAAP,SAAWC,EAAiBC,EAAiBjF,EAAYC,EAAY7C,EACjEqD,EAAoBoE,EAAkBK,EAAyBp2G,GAe/D,IAbA,IAAMq2G,EAAQN,EAAWpE,EACnB54G,EAAIozG,EAAgBM,eACtBx7H,KAAKsrB,IAAI85G,GAAS/H,EACkB,GAApCr9H,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKsrB,IAAI85G,GAASp5C,EAAAq5C,OAG1BC,EAASF,GAAc,EAAJt9G,GACnBy9G,EAAiB,EAARD,EACTE,EAASxlI,KAAKo4H,IAAIkN,GAClBG,EAASzlI,KAAKs4H,IAAIgN,GAClBI,EAAW59G,EAAI,EACf2qF,EAAaizB,EAAW,EAAKA,EAE1B30H,EAAI,EAAGA,GAAK20H,IAAY30H,EACjC,CACI,IACM6S,EAAU0hH,EAAS5E,EAAc6E,GAD1Bx0H,EAAK0hG,EAAY1hG,GAExBqyB,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAIx0G,GACb9S,GAAK9Q,KAAKs4H,IAAI10G,GAEpBmL,EAAOpc,MACA6yH,EAASpiG,EAAMqiG,EAAS30H,GAAMusH,EAAU4C,GACxCuF,GAAU10H,EAAM20H,EAASriG,GAAMi6F,EAAU6C,EAEnD,GAGR8D,CAAD,CA7GA,GCXA2B,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAiHA,OAhGWA,EAAAC,YAAP,SACIrH,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbmH,EAAcC,EACdnH,EAAaC,GAiBb,IAfA,IACI9lG,EAAS,EACT2/B,EAAI,EACJstE,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAM,EACNC,EAAM,EACNhtH,EAAI,EACJC,EAAI,EACJ0jH,EAAK,EACLC,EAAK,EACLqJ,EAAQ7H,EACR8H,EAAQ7H,EAEHztH,EAAI,EAAGA,GAfN,KAegBA,EAWtB+rH,EAAKsJ,GAFLjtH,GAFAgtH,GADAD,GADAD,EAAM,GAHNxtE,EAAI1nD,EAjBE,KAqBKk1H,GACCA,GAED1H,EAAU,EAAM2H,EAAMztE,EAAIgmE,EAAQ,EAAMwH,GANnDF,EAAKttE,EAAIA,GAMoDotE,GAL7DG,EAAKD,EAAKttE,GAKiEkmE,GAG3E5B,EAAKsJ,GAFLjtH,EAAK+sH,EAAM3H,EAAU,EAAM0H,EAAMztE,EAAIimE,EAAQ,EAAIuH,EAAKF,EAAKD,EAASE,EAAKpH,GAGzEwH,EAAQjtH,EACRktH,EAAQjtH,EAER0f,GAAU94B,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAG1C,OAAOjkG,GAgBJ6sG,EAAA1B,QAAP,SACIxF,EAAaC,EACbmH,EAAcC,EACdnH,EAAaC,EACb7vG,GAEA,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAErC2jB,EAAO3jB,QAAU,EAEjB,IAAM0c,EAAIozG,EAAgBM,eACtBmK,EAAYC,YAAYrH,EAAOC,EAAOC,EAAKC,EAAKmH,EAAMC,EAAMnH,EAAKC,IAGjE0H,EAAK,EACLC,EAAM,EACNC,EAAM,EACNT,EAAK,EACLC,EAAK,EAETj3G,EAAOpc,KAAK4rH,EAAOC,GAEnB,IAAK,IAAIztH,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,GAAK+W,IAAK/W,EAM7By1H,GADAD,GADAD,EAAM,GAFN12G,EAAI7e,EAAI+W,IAGGw+G,GACCA,EAGZN,GADAD,EAAKn2G,EAAIA,GACCA,EAEVb,EAAOpc,KACF6zH,EAAMjI,EAAU,EAAIgI,EAAM32G,EAAI6uG,EAAQ,EAAI6H,EAAKP,EAAKF,EAASG,EAAKrH,EAClE6H,EAAMhI,EAAU,EAAI+H,EAAM32G,EAAI8uG,EAAQ,EAAI4H,EAAKP,EAAKD,EAASE,EAAKpH,IAIlF+G,CAAD,CAjHA,GCAAc,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA6EA,OA9DWA,EAAAb,YAAP,SACIrH,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbC,EAAaC,GAEb,IAAM8H,EAAKnI,EAAS,EAAME,EAAOE,EAC3BgI,EAAKnI,EAAS,EAAME,EAAOE,EAC3BgI,EAAM,EAAMnI,EAAQ,EAAMF,EAC1BsI,EAAM,EAAMnI,EAAQ,EAAMF,EAC1BnxH,EAAI,GAAQq5H,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAC7Br5H,EAAI,GAAQo5H,EAAKE,EAAOD,EAAKE,GAC7BzjG,EAAKwjG,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EAEtB/1H,EAAI,EAAM9Q,KAAK6pC,KAAKx8B,EAAIC,EAAI81B,GAC5BghG,EAAKpkI,KAAK6pC,KAAKx8B,GACfy5H,EAAM,EAAMz5H,EAAI+2H,EAChBf,EAAK,EAAMrjI,KAAK6pC,KAAKzG,GACrB2jG,EAAKz5H,EAAI82H,EAEf,OACK0C,EAAMh2H,EACAszH,EAAK92H,GAAKwD,EAAIuyH,IAEX,EAAMjgG,EAAI/1B,EAAMC,EAAIA,GACrBtN,KAAKg+C,KAAM,EAAMomF,EAAM2C,EAAKj2H,IAAMi2H,EAAK1D,MAE/C,EAAMyD,IAaRL,EAAOxC,QAAd,SAAexF,EAAaC,EAAaC,EAAaC,EAAa7vG,GAY/D,IAVA,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAE/B0c,EAAIozG,EAAgBM,eACtBiL,EAAeb,YAAYrH,EAAOC,EAAOC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAGxDC,EAAK,EACLC,EAAK,EAEA/tH,EAAI,EAAGA,GAAK+W,IAAK/W,EAC1B,CACI,IAAM6e,EAAI7e,EAAI+W,EAEd+2G,EAAKN,GAAUE,EAAMF,GAAS3uG,EAC9BkvG,EAAKN,GAAUE,EAAMF,GAAS5uG,EAE9Bb,EAAOpc,KAAKksH,GAAQJ,GAAQE,EAAMF,GAAO7uG,EAAMivG,GAAMjvG,EACjDkvG,GAAQJ,GAAQE,EAAMF,GAAO9uG,EAAMkvG,GAAMlvG,EAChD,GAER62G,CAAD,CA7EA,GCCAO,EAAA,WAQI,SAAAA,IAEI5iH,KAAK27C,QAoCb,OA3BWinE,EAAAh9G,UAAAqC,MAAP,SAAapwB,EAA8BolI,EAAoB4F,GAE3D7iH,KAAK27C,QACL37C,KAAKnoB,MAAQA,EACbmoB,KAAK6B,MAAQo7G,EACbj9G,KAAK6iH,YAAcA,GAQhBD,EAAAh9G,UAAAsC,IAAP,SAAWsrC,EAAkBsvE,GAEzB9iH,KAAKy9E,WAAaqlC,EAAY9iH,KAAK6iH,YACnC7iH,KAAKlP,KAAO0iD,EAAWxzC,KAAK6B,OAGzB+gH,EAAAh9G,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKnoB,MAAQ,KACbmoB,KAAKlP,KAAO,EACZkP,KAAK6B,MAAQ,EACb7B,KAAK6iH,YAAc,EACnB7iH,KAAKy9E,WAAa,GAEzBmlC,CAAD,CA9CA,GC4BaG,IAAajhE,EAAA,IACrB8lB,EAAAkxC,OAAOiE,MAAOjF,EACfh2D,EAAC8lB,EAAAkxC,OAAOC,MAAON,EACf32D,EAAC8lB,EAAAkxC,OAAOI,MAAOT,EACf32D,EAAC8lB,EAAAkxC,OAAOkK,MAAOpJ,EACf93D,EAAC8lB,EAAAkxC,OAAOa,MAAOkB,EAAqB,GAQ3BoI,EAA+B,GAO/BC,EAAuC,GC/CpDC,EAAA,WAiCI,SAAAA,EAAY/uH,EAAe41E,EAA6B4yC,EAA6BhpC,QAA1D,IAAA5J,IAAAA,EAA2B,WAAE,IAAA4yC,IAAAA,EAA2B,WAAE,IAAAhpC,IAAAA,EAAqB,MAZ1G,KAAMjpE,OAAa,GAInB,KAAKwtG,MAAwB,GAUzBn4G,KAAK5L,MAAQA,EACb4L,KAAK48G,UAAYA,EACjB58G,KAAKgqE,UAAYA,EACjBhqE,KAAK4zE,OAASA,EACd5zE,KAAK1T,KAAO8H,EAAM9H,KA4B1B,OArBW62H,EAAAv9G,UAAAk8B,MAAP,WAEI,OAAO,IAAIqhF,EACPnjH,KAAK5L,MACL4L,KAAKgqE,UACLhqE,KAAK48G,UACL58G,KAAK4zE,SAKNuvC,EAAAv9G,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK5L,MAAQ,KACb4L,KAAKm4G,MAAMnxH,OAAS,EACpBgZ,KAAKm4G,MAAQ,KACbn4G,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAK2K,OAAS,KACd3K,KAAK48G,UAAY,KACjB58G,KAAKgqE,UAAY,MAExBm5C,CAAD,CAnEA,GC0BMC,EAAW,IAAIx7C,EAAAiB,MAUrBw6C,EAAA,SAAAr5D,GA2EI,SAAAq5D,IAAA,IAAAxjH,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OACH,YApEMlN,EAAau9G,cAAG,KAGhBv9G,EAAayjH,cAAG,EAEvBzjH,EAAUsnE,WAAiB,KAC3BtnE,EAAa0jH,cAA8B,KAC3C1jH,EAAS2jH,WAAG,EAGZ3jH,EAAM8K,OAAa,GAGnB9K,EAAMouC,OAAa,GAGnBpuC,EAAG4uE,IAAa,GAGhB5uE,EAAOulG,QAAa,GAGpBvlG,EAAU4jH,WAAa,GAMvB5jH,EAAYm4G,aAAwB,GAMpCn4G,EAAS8lG,UAAyB,GAGlC9lG,EAAU6jH,YAAI,EAOd7jH,EAAO8jH,QAAqB,GAGlB9jH,EAAKi9D,MAAG,EAGRj9D,EAAU+jH,YAAI,EAGd/jH,EAAUgkH,WAAG,EAGbhkH,EAAUikH,WAAG,EAGbjkH,EAAAurG,QAAkB,IAAIlxH,EAAA0uH,OAGtB/oG,EAAWkkH,aAAI,IA2yB7B,OAn3BsCv7D,EAAa66D,EAAAr5D,GAoF/C3iD,OAAAoR,eAAW4qG,EAAMz9G,UAAA,UAAjB9uB,IAAA,WAUI,OARAkpB,KAAKgkH,gBAEDhkH,KAAK+jH,cAAgB/jH,KAAK88D,QAE1B98D,KAAK+jH,YAAc/jH,KAAK88D,MACxB98D,KAAKisG,mBAGFjsG,KAAKorG,yCAINiY,EAAAz9G,UAAAkpE,WAAV,WAEI9uE,KAAK+jH,aAAe,EACpB/jH,KAAK88D,QACL98D,KAAK0jH,aACL1jH,KAAK8jH,WAAa,EAElB9jH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAKiuC,OAAOjnD,OAAS,EACrBgZ,KAAKyuE,IAAIznF,OAAS,EAClBgZ,KAAKolG,QAAQp+G,OAAS,EACtBgZ,KAAKyjH,WAAWz8H,OAAS,EAEzB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAQ2F,IAEvCqT,KAAK2lG,UAAUh5G,GAAGmoF,SAASz4B,QAC3B6mE,EAAe30H,KAAKyR,KAAK2lG,UAAUh5G,IAGvCqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EAExB,IAAS2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMs3H,EAAYjkH,KAAK2jH,QAAQh3H,GAE/Bs3H,EAAUtoE,QACVsnE,EAAW10H,KAAK01H,EACnB,CAEDjkH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,GAOnBq8H,EAAAz9G,UAAAy2C,MAAP,WASI,OAPIr8C,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,IAE3BgZ,KAAK8uE,aACL9uE,KAAK6jH,aACL7jH,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,GAGxBgZ,MAWJqjH,EAASz9G,UAAAs+G,UAAhB,SACI9vH,EACA41E,EACA4yC,EACAhpC,QAFA,IAAA5J,IAAAA,EAA2B,WAC3B,IAAA4yC,IAAAA,EAA2B,WAC3B,IAAAhpC,IAAAA,EAAqB,MAErB,IAAMj+F,EAAO,IAAIwtI,EAAa/uH,EAAO41E,EAAW4yC,EAAWhpC,GAK3D,OAHA5zE,KAAKg4G,aAAazpH,KAAK5Y,GACvBqqB,KAAK88D,QAEE98D,MASJqjH,EAAAz9G,UAAAu+G,SAAP,SAAgB/vH,EAAew/E,GAE3B,QAF2B,IAAAA,IAAAA,EAAqB,OAE3C5zE,KAAKg4G,aAAahxH,OAEnB,OAAO,KAGX,IAAMrR,EAAO,IAAIwtI,EAAa/uH,EAAO,KAAM,KAAMw/E,GAE3CwwC,EAAYpkH,KAAKg4G,aAAah4G,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,GAQ/D,OANArR,EAAKinI,UAAYwH,EAAUxH,UAE3BwH,EAAUjM,MAAM5pH,KAAK5Y,GAErBqqB,KAAK88D,QAEE98D,MAIJqjH,EAAAz9G,UAAA2+C,QAAP,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAGd,IAAK,IAAIpgB,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKg4G,aAAahxH,SAAU2F,EAE5CqT,KAAKg4G,aAAarrH,GAAG43D,UAGzBvkD,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAK2K,OAAS,KACd3K,KAAKiuC,OAAOjnD,OAAS,EACrBgZ,KAAKiuC,OAAS,KACdjuC,KAAKyuE,IAAIznF,OAAS,EAClBgZ,KAAKyuE,IAAM,KACXzuE,KAAKolG,QAAQp+G,OAAS,EACtBgZ,KAAKolG,QAAU,KACfplG,KAAKysE,YAAYloB,UACjBvkD,KAAKysE,YAAc,KACnBzsE,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,EAC3BgZ,KAAKg4G,aAAe,KACpBh4G,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EACxBgZ,KAAK2lG,UAAY,KACjB3lG,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,EACtBgZ,KAAK2jH,QAAU,KACf3jH,KAAKorG,QAAU,MAQZiY,EAAaz9G,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAIjB,IAFA,IAAM2O,EAAeh4G,KAAKg4G,aAEjBrrH,EAAI,EAAGA,EAAIqrH,EAAahxH,SAAU2F,EAC3C,CACI,IAAMhX,EAAOqiI,EAAarrH,GAE1B,GAAKhX,EAAKq0F,UAAU5nB,UAMhBzsE,EAAKye,QAEDze,EAAKi+F,OAELj+F,EAAKi+F,OAAO44B,aAAanD,EAAO+Z,GAIhCA,EAASviH,SAASwoG,GAGlB1zH,EAAKye,MAAMmiC,SAAS6sF,EAASruH,EAAGquH,EAASpuH,KAC7C,CACI,IAAIsvH,GAAU,EAEd,GAAI3uI,EAAKwiI,MAEL,IAAK,IAAIoM,EAAI,EAAGA,EAAI5uI,EAAKwiI,MAAMnxH,OAAQu9H,IACvC,CAGI,GAFa5uI,EAAKwiI,MAAMoM,GAEfnwH,MAAMmiC,SAAS6sF,EAASruH,EAAGquH,EAASpuH,GAC7C,CACIsvH,GAAU,EACV,KACH,CACJ,CAGL,IAAKA,EAED,OAAO,CAEd,CAER,CAED,OAAO,GAOXjB,EAAAz9G,UAAAo+G,cAAA,WAEI,GAAKhkH,KAAKg4G,aAAahxH,QAOvB,GAAKgZ,KAAKwkH,mBAAV,CAKAxkH,KAAK4jH,WAAa5jH,KAAK88D,MAEvB,IAAM2R,EAAMzuE,KAAKyuE,IACXupC,EAAeh4G,KAAKg4G,aAEtBiM,EAAuB,KAEvBQ,EAAe,KAEfzkH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,IAGtBy9H,GADAR,EAAYjkH,KAAK2jH,QAAQ3jH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,IACtBnP,OAG7B,IAAK,IAAI8U,EAAIqT,KAAK8jH,WAAYn3H,EAAIqrH,EAAahxH,OAAQ2F,IACvD,CACIqT,KAAK8jH,aAEL,IAAMnuI,EAAOqiI,EAAarrH,GACpBq9E,EAAYr0F,EAAKq0F,UACjB4yC,EAAYjnI,EAAKinI,UACPmG,EAAcptI,EAAK2W,MAG3ByrH,MAAMpiI,GAEVA,EAAKi+F,QAEL5zE,KAAK0kH,gBAAgB/uI,EAAKg1B,OAAQh1B,EAAKi+F,SAGvC5J,EAAU5nB,SAAWw6D,EAAUx6D,UAE/BpiD,KAAK2kH,aAAahvI,EAAKwiI,OAG3B,IAAK,IAAI3sG,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACvB,CACI,IAAM3zB,EAAe,IAAN2zB,EAAWw+D,EAAY4yC,EAEtC,GAAK/kI,EAAMuqE,QAAX,CAEA,IAAMwiE,EAAc/sI,EAAM6oB,QAAQqvD,YAC5B80D,EAAQ7kH,KAAKolG,QAAQp+G,OACrB89H,EAAc9kH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAEzC49H,EAAYvpD,SAAW5L,EAAA8I,WAAWwsD,OAExB,IAANv5G,EAEAxL,KAAKglH,YAAYrvI,GAIjBqqB,KAAKilH,YAAYtvI,GAGrB,IAAMmb,EAAQkP,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAAK89H,EAE3B,IAATh0H,IAEAmzH,IAAcjkH,KAAKklH,eAAeT,EAAc5sI,KAEhDosI,EAAU/7G,IAAI28G,EAAOC,GACrBb,EAAY,MAGXA,KAEDA,EAAYhB,EAAWt/D,OAAS,IAAIi/D,GAC1B36G,MAAMpwB,EAAOgtI,EAAOC,GAC9B9kH,KAAK2jH,QAAQp1H,KAAK01H,GAClBQ,EAAe5sI,GAGnBmoB,KAAKmlH,OAAOnlH,KAAK2K,OAAQ8jE,EAAK52F,EAAM6oB,QAASokH,EAAah0H,EAAMjZ,EAAM+7F,QAnCzC,CAoChC,CACJ,CAED,IAAM9rE,EAAQ9H,KAAKolG,QAAQp+G,OACrBsmB,EAAStN,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAOpC,GALIi9H,GAEAA,EAAU/7G,IAAIJ,EAAOwF,GAGG,IAAxBtN,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAjB,CASA,IAAMo+H,EAAS93G,EAAS,MAGpBtN,KAAKujH,eAAiBvjH,KAAKolG,QAAQp+G,SAAWgZ,KAAKujH,cAAcv8H,QAC9Do+H,IAAYplH,KAAKujH,cAAcjyD,kBAAoB,EAEtDtxD,KAAKujH,cAAcnjH,IAAIJ,KAAKolG,SAI5BplG,KAAKujH,cAAgB6B,EAAS,IAAIt6D,YAAY9qD,KAAKolG,SAAW,IAAI94B,YAAYtsE,KAAKolG,SAIvFplG,KAAKwjH,UAAYxjH,KAAKqlH,cAElBrlH,KAAKwjH,UAELxjH,KAAKslH,cAILtlH,KAAK0lG,gBAxBR,MAHG1lG,KAAKwjH,WAAY,CA9FpB,OARGxjH,KAAKwjH,WAAY,GA0IfH,EAAAz9G,UAAAs/G,eAAV,SAAyBK,EAA+BC,GAEpD,SAAKD,IAAWC,KAKZD,EAAO7kH,QAAQqvD,cAAgBy1D,EAAO9kH,QAAQqvD,cAK9Cw1D,EAAOvjI,MAAQujI,EAAOnmH,QAAUomH,EAAOxjI,MAAQwjI,EAAOpmH,SAKnDmmH,EAAqB1I,WAAc2I,EAAqB3I,UASzDwG,EAAAz9G,UAAA4+G,iBAAV,WAEI,GAAIxkH,KAAK88D,QAAU98D,KAAK4jH,aAAe5jH,KAAKg4G,aAAahxH,OAErD,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKg4G,aAAahxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IACrD,CACI,IAAMhX,EAAOqqB,KAAKg4G,aAAarrH,GACzBgU,EAAOhrB,EAAKq0F,UACZzhE,EAAO5yB,EAAKinI,UAElB,GAAIj8G,IAASA,EAAKD,QAAQqvD,YAAYwM,MAAO,OAAO,EACpD,GAAIh0D,IAASA,EAAK7H,QAAQqvD,YAAYwM,MAAO,OAAO,CACvD,CAED,OAAO,GAID8mD,EAAAz9G,UAAA0/G,YAAV,WAEItlH,KAAK0jH,aACL1jH,KAAKmnE,WAAa,IAAIvQ,aAAa52D,KAAKyuE,KAIxC,IAFA,IAAMk1C,EAAU3jH,KAAK2jH,QAEZh3H,EAAI,EAAGgiD,EAAIg1E,EAAQ38H,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAIvC,IAFA,IAAMi/F,EAAQ+3B,EAAQh3H,GAEb6e,EAAI,EAAGA,EAAIogF,EAAM96F,KAAM0a,IAChC,CACI,IAAM1D,EAAQ8jF,EAAM/pF,MAAQ2J,EAE5BxL,KAAKujH,cAAcz7G,GAAS9H,KAAKujH,cAAcz7G,GAAS8jF,EAAMi3B,WACjE,GAQCQ,EAAAz9G,UAAAy/G,YAAV,WAGI,GAAIrlH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,OAErB,OAAO,EAKX,IAFA,IAAM28H,EAAU3jH,KAAK2jH,QAEZh3H,EAAI,EAAGA,EAAIg3H,EAAQ38H,OAAQ2F,IAEhC,GAAKg3H,EAAQh3H,GAAG9U,MAAoBglI,OAEhC,OAAO,EAIf,OAAQ78G,KAAK2K,OAAO3jB,OAA2C,EAAlCq8H,EAAiBoC,gBAIxCpC,EAAAz9G,UAAA8/F,eAAV,WAII,IAFA,IAAIF,IAAS/gD,EAAA8K,YAAYyO,aAEhBrxE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAQ2F,IAEvCqT,KAAK2lG,UAAUh5G,GAAGmoF,SAASz4B,QAC3B6mE,EAAe30H,KAAKyR,KAAK2lG,UAAUh5G,IAGvCqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EAExB,IAAMinD,EAASjuC,KAAKiuC,OACdw1E,EAAazjH,KAAKyjH,WAEpBiC,EAA+BxC,EAAev/D,MAE7C+hE,KAEDA,EAAe,IAAIjhE,EAAA89C,eACNztB,SAAW,IAAIrwB,EAAA+9C,mBAEhCkjB,EAAa5wC,SAASvrE,MAAQ,EAC9Bm8G,EAAa7jH,MAAQ,EACrB6jH,EAAa50H,KAAO,EACpB40H,EAAap5H,KAAOmjE,EAAA0I,WAAW8a,UAE/B,IAAIwd,EAAe,EACfk1B,EAAiB,KACjB/tD,EAAY,EACZilD,GAAS,EACT+I,EAAWn2D,EAAA0I,WAAW8a,UAEtBnrE,EAAQ,EAEZ9H,KAAK2lG,UAAUp3G,KAAKm3H,GAGpB,IAAS/4H,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMhX,EAAOqqB,KAAK2jH,QAAQh3H,GAMpB9U,EAAQlC,EAAKkC,MAEb+sI,EAAc/sI,EAAM6oB,QAAQqvD,YAE9B8sD,MAAahlI,EAAMglI,SAGnB+I,GADA/I,IAAWhlI,EAAMglI,QACGptD,EAAA0I,WAAW0tD,MAAQp2D,EAAA0I,WAAW8a,UAGlD0yC,EAAiB,KACjBl1B,EAdiB,EAejB+U,KAGAmgB,IAAmBf,IAEnBe,EAAiBf,EAEbA,EAAYnoD,gBAAkB+oC,IAtBjB,IAwBT/U,IAEA+U,IAEA/U,EAAe,EAEXi1B,EAAa50H,KAAO,KAEpB40H,EAAexC,EAAev/D,UAG1B+hE,EAAe,IAAIjhE,EAAA89C,eACNztB,SAAW,IAAIrwB,EAAA+9C,mBAEhCxiG,KAAK2lG,UAAUp3G,KAAKm3H,IAGxBA,EAAa7jH,MAAQiG,EACrB49G,EAAa50H,KAAO,EACpB40H,EAAa5wC,SAASvrE,MAAQ,EAC9Bm8G,EAAap5H,KAAOs5H,GAKxBhB,EAAY5oD,QAAU,EAEtB4oD,EAAYnoD,cAAgB+oC,EAC5Bof,EAAYloD,eAAiB+zB,EAC7Bm0B,EAAYvpD,SAAW5L,EAAA8I,WAAWwsD,OAElCW,EAAa5wC,SAASE,SAAS0wC,EAAa5wC,SAASvrE,SAAWq7G,EAChEn0B,MAIRi1B,EAAa50H,MAAQnb,EAAKmb,KAC1BgX,GAASnyB,EAAKmb,KAEd8mE,EAAYgtD,EAAYloD,eAExB18D,KAAK8lH,UAAU73E,EAAQp2D,EAAMmK,MAAOnK,EAAMunB,MAAOzpB,EAAK8nG,WAAY9nG,EAAKktI,aACvE7iH,KAAK+lH,cAActC,EAAY7rD,EAAWjiF,EAAK8nG,WAAY9nG,EAAKktI,YACnE,CAEDp+D,EAAA8K,YAAYyO,aAAewnC,EAI3BxlG,KAAKgmH,kBAIC3C,EAAAz9G,UAAAogH,eAAV,WAcI,IAZA,IAAM5N,EAAQp4G,KAAK2K,OACb8jE,EAAMzuE,KAAKyuE,IACXxgC,EAASjuC,KAAKiuC,OACdw1E,EAAazjH,KAAKyjH,WAGlBwC,EAAW,IAAIv4C,YAA2B,EAAf0qC,EAAMpxH,OAAa,GAC9Ck/H,EAAM,IAAItvD,aAAaqvD,GACvBE,EAAM,IAAIr7D,YAAYm7D,GAExB9xE,EAAI,EAECxnD,EAAI,EAAGA,EAAIyrH,EAAMpxH,OAAS,EAAG2F,IAElCu5H,EAAI/xE,KAAOikE,EAAU,EAAJzrH,GACjBu5H,EAAI/xE,KAAOikE,EAAW,EAAJzrH,EAAS,GAE3Bu5H,EAAI/xE,KAAOs6B,EAAQ,EAAJ9hF,GACfu5H,EAAI/xE,KAAOs6B,EAAS,EAAJ9hF,EAAS,GAEzBw5H,EAAIhyE,KAAOlG,EAAOthD,GAElBu5H,EAAI/xE,KAAOsvE,EAAW92H,GAG1BqT,KAAKymG,QAAQ5kD,OAAOokE,GACpBjmH,KAAK0kG,aAAa7iD,OAAO7hD,KAAKujH,gBAOxBF,EAAWz9G,UAAAo/G,YAArB,SAAsBrvI,GAEdA,EAAKwiI,MAAMnxH,OAEX8wH,EAAUG,YAAYtiI,EAAMqqB,MAIZ+iH,EAAcptI,EAAK2W,MAE3B2rH,YAAYtiI,EAAMqqB,OAQxBqjH,EAAWz9G,UAAAq/G,YAArB,SAAsBtvI,GAElBgnI,EAAUhnI,EAAMqqB,MAEhB,IAAK,IAAIrT,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKwiI,MAAMnxH,OAAQ2F,IAEnCgwH,EAAUhnI,EAAKwiI,MAAMxrH,GAAIqT,OAQvBqjH,EAAYz9G,UAAA++G,aAAtB,SAAuBxM,GAEnB,IAAK,IAAIxrH,EAAI,EAAGA,EAAIwrH,EAAMnxH,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM8qH,EAAOU,EAAMxrH,GACHo2H,EAActL,EAAKnrH,MAE3ByrH,MAAMN,GAEVA,EAAK7jC,QAEL5zE,KAAK0kH,gBAAgBjN,EAAK9sG,OAAQ8sG,EAAK7jC,OAE9C,GAIKyvC,EAAAz9G,UAAAqmG,gBAAV,WAEI,IAAM7B,EAASpqG,KAAKorG,QAEpBhB,EAAO/tD,QACP+tD,EAAOV,cAAe1pG,KAAK2K,OAAgB,EAAG3K,KAAK2K,OAAO3jB,QAC1DojH,EAAOh5B,IAAIpxE,KAAKsjH,cAAetjH,KAAKsjH,gBAQ9BD,EAAAz9G,UAAA8+G,gBAAV,SAA0B/5G,EAAuBipE,GAE7C,IAAK,IAAIjnF,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAS,EAAG2F,IACvC,CACI,IAAMoI,EAAI4V,EAAY,EAAJhe,GACZqI,EAAI2V,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAE3Bge,EAAY,EAAJhe,GAAWinF,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAC3D14C,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAAMinF,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,EAClE,GAWK+/D,EAASz9G,UAAAkgH,UAAnB,SACI73E,EACAjsD,EACAod,EACAtO,EACA+Z,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAU,GAGV,IAAM6jC,GAAO1sD,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,IAE5DokI,EAAQvlE,EAAAymD,gBAAgB54D,EAAKtvC,GAEnC6uC,EAAOjnD,OAASpL,KAAKC,IAAIoyD,EAAOjnD,OAAQ6jB,EAAS/Z,GAEjD,IAAK,IAAInE,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,IAEtBshD,EAAOpjC,EAASle,GAAKy5H,GAWnB/C,EAAaz9G,UAAAmgH,cAAvB,SACItC,EACA/iI,EACAoQ,EACA+Z,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAU,GAEV44G,EAAWz8H,OAASpL,KAAKC,IAAI4nI,EAAWz8H,OAAQ6jB,EAAS/Z,GAEzD,IAAK,IAAInE,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,IAEtB82H,EAAW54G,EAASle,GAAKjM,GAavB2iI,EAAAz9G,UAAAu/G,OAAV,SACI/M,EACA3pC,EACA/tE,EACAmB,EACA/Q,EACA8iF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAqB,MAMrB,IAJA,IAAI9rE,EAAQ,EACNu+G,EAAW53C,EAAIznF,OACfogF,EAAQ1mE,EAAQ0mE,MAEft/D,EAAQhX,GACf,CACI,IAAIiE,EAAIqjH,EAAwB,GAAjBv2G,EAAQiG,IACnB9S,EAAIojH,EAAyB,GAAjBv2G,EAAQiG,GAAc,GAEtC,GAAI8rE,EACJ,CACI,IAAMsnC,EAAMtnC,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAEpDruD,EAAK4+E,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,GAC7CvuD,EAAImmH,CACP,CAEDpzG,IAEA2mE,EAAIlgF,KAAKwG,EAAIqyE,EAAM1sF,MAAOsa,EAAIoyE,EAAMptF,OACvC,CAED,IAAM+1E,EAAcrvD,EAAQqvD,aAExBqX,EAAM1sF,MAAQq1E,EAAYr1E,OACvB0sF,EAAMptF,OAAS+1E,EAAY/1E,SAE9BgmB,KAAKsmH,UAAU73C,EAAK/tE,EAAS2lH,EAAUv1H,IAYrCuyH,EAASz9G,UAAA0gH,UAAnB,SAAoB73C,EAAoB/tE,EAAkBmB,EAAe/Q,GAarE,IAXA,IAAMi/D,EAAcrvD,EAAQqvD,YACtBotD,EAAM,KACN70H,EAASuZ,EAAgB,EAAP/Q,EAClBs2E,EAAQ1mE,EAAQ0mE,MAChBslC,EAAStlC,EAAM1sF,MAAQq1E,EAAYr1E,MACnCiyH,EAASvlC,EAAMptF,OAAS+1E,EAAY/1E,OACtCusI,EAAUn/C,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,MAC1B8rI,EAAUp/C,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,OAC1B6uH,EAAOjtH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI5sE,GAASs7G,GAC/BpU,EAAOntH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI5sE,EAAQ,GAAKs7G,GAE9BxwH,EAAIkV,EAAQ,EAAGlV,EAAIrE,EAAQqE,GAAK,EAErCk8G,EAAOjtH,KAAKgyD,IAAIi7D,EAAMjtH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI9hF,GAAKwwH,IAC1CpU,EAAOntH,KAAKgyD,IAAIm7D,EAAMntH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI9hF,EAAI,GAAKwwH,IAElDoJ,GAAW1d,EACX2d,GAAWzd,EACX,IAASp8G,EAAIkV,EAAOlV,EAAIrE,EAAQqE,GAAK,EAEjC8hF,EAAI9hF,IAAM8hF,EAAI9hF,GAAK45H,GAAW7Z,EAC9Bj+B,EAAI9hF,EAAI,IAAM8hF,EAAI9hF,EAAI,GAAK65H,GAAW7Z,GAz2BhC0W,EAAcoC,eAAG,IA42BlCpC,EAn3BD,CAAsC5+D,EAAAujD,eCrCtCye,EAAA,SAAAz8D,GAAA,SAAAy8D,IAAA,IA4DC5mH,EAAA,OAAAmqD,GAAAA,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,YAAA,YAzDUqpB,EAAKnlB,MAAG,EAGRmlB,EAASy+G,UAAG,GAGZz+G,EAAMg9G,QAAG,EAOTh9G,EAAA0+G,IAAMrmG,EAAA2+F,SAAS6P,KAOf7mH,EAAA8E,KAAOuT,EAAA0+F,UAAU6I,MAGjB5/G,EAAUk+G,WAAG,KAkCxB,OA5D+Bv1D,EAASi+D,EAAAz8D,GA6B7By8D,EAAA7gH,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM3tB,EAAM,IAAIsyG,EAchB,OAZAtyG,EAAInyB,MAAQge,KAAKhe,MACjBmyB,EAAI/U,MAAQY,KAAKZ,MACjB+U,EAAIzT,QAAUV,KAAKU,QACnByT,EAAIy/D,OAAS5zE,KAAK4zE,OAClBz/D,EAAIiuC,QAAUpiD,KAAKoiD,QACnBjuC,EAAIz5B,MAAQslB,KAAKtlB,MACjBy5B,EAAImqG,UAAYt+G,KAAKs+G,UACrBnqG,EAAI0oG,OAAS78G,KAAK68G,OAClB1oG,EAAIoqG,IAAMv+G,KAAKu+G,IACfpqG,EAAIxP,KAAO3E,KAAK2E,KAChBwP,EAAI4pG,WAAa/9G,KAAK+9G,WAEf5pG,GAIJsyG,EAAA7gH,UAAA+1C,MAAP,WAEIqO,EAAMpkD,UAAA+1C,MAAK5uC,KAAC,MAGZ/M,KAAKhe,MAAQ,EAEbge,KAAKs+G,UAAY,GACjBt+G,KAAKtlB,MAAQ,EACbslB,KAAK68G,QAAS,GAErB4J,CAAD,CA5DA,CAA+BnP,GCmDzB5E,EAAO,IAAI97C,aAAa,GAGxB+vD,EAA2C,CAAC,EAsBlD7L,EAAA,SAAA9wD,GA4EI,SAAA8wD,EAAY/sC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MAA7C,IAAAluE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAsBH,YAlFMlN,EAAM+yE,OAAW,KAGjB/yE,EAAUsiG,WAAG,QAMbtiG,EAAW+mH,YAAY,KAGpB/mH,EAAO8jH,QAAiC,GAGxC9jH,EAASgnH,WAAI,EAGbhnH,EAAU6jH,YAAI,EAGd7jH,EAAUslG,WAAiB,KAG3BtlG,EAAAinH,WAAwB,IAAIxP,EAG5Bz3G,EAAAknH,WAAwB,IAAIN,EAG5B5mH,EAAO2sF,QAAW,KAGlB3sF,EAASmnH,WAAG,EAQdnnH,EAAAlZ,MAAe89D,EAAAwhC,MAAMU,QAqBzB9mF,EAAKonH,UAAYl5C,GAAY,IAAIs1C,EACjCxjH,EAAKonH,UAAUp6C,WAcfhtE,EAAKqnH,cAAgB,EAGrBrnH,EAAKioG,KAAO,SACZjoG,EAAKqmF,UAAYz2B,EAAAyI,YAAYiuB,SAqgCrC,OAxmC8B39B,EAASsyD,EAAA9wD,GAoEnC3iD,OAAAoR,eAAWqiG,EAAQl1G,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinH,2CAqCTnM,EAAAl1G,UAAAk8B,MAAP,WAII,OAFA9hC,KAAKmnH,aAEE,IAAIrM,EAAS96G,KAAKinH,YAW7B5/G,OAAAoR,eAAWqiG,EAASl1G,UAAA,aAKpB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAPtB9lF,IAAA,SAAqBjgB,GAEjB6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAa3BknB,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAKonH,MAAQjnI,mCAOjBknB,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8mH,4CAOhBz/G,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+mH,4CAiCTjM,EAASl1G,UAAAg3G,UAAhB,SAAiB/3G,EACb7iB,EAAaod,EAAWk/G,EAAiBzB,GAQzC,YATa,IAAAh4G,IAAAA,EAA0C,WACvD,IAAA7iB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAod,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAk/G,IAAAA,EAAe,SAAE,IAAAzB,IAAAA,GAAc,GAGhC,kBAAZh4G,IAEPA,EAAU,CAAEnqB,MAAOmqB,EAAS7iB,MAAKA,EAAEod,MAAKA,EAAEk/G,UAASA,EAAEzB,OAAMA,IAGxD78G,KAAKqnH,iBAAiBxiH,IAoB1Bi2G,EAAgBl1G,UAAAyhH,iBAAvB,SAAwBxiH,GAGpBA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB1sB,MAAO,EACPgmB,QAAS+jD,EAAA6K,QAAQioD,MACjBv1H,MAAQ6iB,GAAWA,EAAQnE,QAAW,SAAW,EACjDtB,MAAO,EACPw0E,OAAQ,KACR0qC,UAAW,GACXzB,QAAQ,EACR0B,IAAKrmG,EAAA2+F,SAAS6P,KACd/hH,KAAMuT,EAAA0+F,UAAU6I,MAChB1B,WAAY,IACbl5G,GAEC7E,KAAK4mH,aAEL5mH,KAAKsnH,YAGT,IAAMllE,EAAUv9C,EAAQnqB,MAAQ,GAAKmqB,EAAQzF,MAAQ,EAiBrD,OAfKgjD,GAMGv9C,EAAQ+uE,SAER/uE,EAAQ+uE,OAAS/uE,EAAQ+uE,OAAO9xC,QAChCj9B,EAAQ+uE,OAAOpC,UAGnBnqE,OAAOD,OAAOpH,KAAK+mH,WAAY,CAAE3kE,QAAOA,GAAIv9C,IAV5C7E,KAAK+mH,WAAWprE,QAab37C,MAOD86G,EAAAl1G,UAAA0hH,UAAV,WAEI,GAAItnH,KAAK4mH,YACT,CACI,IAAMj8G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAC1BwK,EAAMnV,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAEhCmuB,EAAM,IAENnV,KAAKkkH,UAAUlkH,KAAK4mH,aACpB5mH,KAAK4mH,YAAc,IAAIh/C,EAAA2/C,QACvBvnH,KAAK4mH,YAAY5J,aAAc,EAC/Bh9G,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAOpc,KAAKoc,EAAOwK,EAAM,GAAIxK,EAAOwK,EAAM,IAElE,MAGGnV,KAAK4mH,YAAc,IAAIh/C,EAAA2/C,QACvBvnH,KAAK4mH,YAAY5J,aAAc,GAQvClC,EAAAl1G,UAAAuhH,WAAA,WAEQnnH,KAAK4mH,cAED5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAAS,GAEjCgZ,KAAKkkH,UAAUlkH,KAAK4mH,aACpB5mH,KAAK4mH,YAAc,MAInB5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAAS,IAWtC8zH,EAAAl1G,UAAA4hH,OAAP,SAAczyH,EAAWC,GAMrB,OAJAgL,KAAKsnH,YACLtnH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO,GAAK5V,EAC7BiL,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO,GAAK3V,EAEtBgL,MAUJ86G,EAAAl1G,UAAA6hH,OAAP,SAAc1yH,EAAWC,GAEhBgL,KAAK4mH,aAEN5mH,KAAKwnH,OAAO,EAAG,GAInB,IAAM78G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAC1BwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAOrC,OALImzH,IAAUplH,GAAKqlH,IAAUplH,GAEzB2V,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,GAGZgL,MAQD86G,EAAAl1G,UAAA8hH,WAAV,SAAqB3yH,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GAEzBgL,KAAK4mH,YAEkC,IAAnC5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,SAExBgZ,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAS,CAAC5V,EAAGC,IAKlCgL,KAAKwnH,OAAOzyH,EAAGC,IAahB8lH,EAAgBl1G,UAAA+hH,iBAAvB,SAAwBtN,EAAaC,EAAaC,EAAaC,GAE3Dx6G,KAAK0nH,aAEL,IAAM/8G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAShC,OAPsB,IAAlBA,EAAO3jB,QAEPgZ,KAAKwnH,OAAO,EAAG,GAGnBnF,EAAexC,QAAQxF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK7vG,GAEpC3K,MAaJ86G,EAAAl1G,UAAAgiH,cAAP,SAAqBvN,EAAaC,EAAamH,EAAcC,EAAcnH,EAAaC,GAMpF,OAJAx6G,KAAK0nH,aAELnG,EAAY1B,QAAQxF,EAAKC,EAAKmH,EAAMC,EAAMnH,EAAKC,EAAKx6G,KAAK4mH,YAAYj8G,QAE9D3K,MAcJ86G,EAAKl1G,UAAAiiH,MAAZ,SAAahhD,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYiyC,GAEzDj5G,KAAK0nH,WAAW7gD,EAAIC,GAEpB,IAAMn8D,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAE1B+J,EAASkrG,EAASC,QAAQh5C,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIiyC,EAAQtuG,GAExD,GAAI+J,EACJ,CACY,IAAAmnG,EAAwDnnG,EAAMmnG,GAA1DC,EAAoDpnG,EAAlDonG,GAAEgM,EAAgDpzG,EAAMukG,OAA9CqD,EAAwC5nG,EAA9B4nG,WAAEoE,EAA4BhsG,EAAMgsG,SAAxBC,EAAkBjsG,EAAMisG,cAEtE3gH,KAAK4gH,IAAI/E,EAAIC,EAAIgM,EAAQxL,EAAYoE,EAAUC,EAClD,CAED,OAAO3gH,MAgBJ86G,EAAAl1G,UAAAg7G,IAAP,SAAW/E,EAAYC,EAAY7C,EAAgBqD,EAAoBoE,EAAkBC,GAErF,QAFqF,IAAAA,IAAAA,GAAqB,GAEtGrE,IAAeoE,EAEf,OAAO1gH,KAcX,IAXK2gH,GAAiBD,GAAYpE,EAE9BoE,GAAY94C,EAAAq5C,KAEPN,GAAiBrE,GAAcoE,IAEpCpE,GAAc10C,EAAAq5C,MAKJ,IAFAP,EAAWpE,EAIrB,OAAOt8G,KAGX,IAAM+nH,EAASlM,EAAMjgI,KAAKo4H,IAAIsI,GAAcrD,EACtC+O,EAASlM,EAAMlgI,KAAKs4H,IAAIoI,GAAcrD,EACtCkE,EAAMn9G,KAAKinH,UAAU7J,cAGvBzyG,EAAS3K,KAAK4mH,YAAc5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAS,KAE1D,GAAIA,EACJ,CAII,IAAMs9G,EAAQrsI,KAAKsrB,IAAIyD,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAK+gI,GAC7CG,EAAQtsI,KAAKsrB,IAAIyD,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAKghI,GAE/CC,EAAQ9K,GAAO+K,EAAQ/K,GAOvBxyG,EAAOpc,KAAKw5H,EAAQC,EAE3B,MAGGhoH,KAAKwnH,OAAOO,EAAQC,GACpBr9G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAK9B,OAFAi1G,EAASgB,IAAImH,EAAQC,EAAQnM,EAAIC,EAAI7C,EAAQqD,EAAYoE,EAAUC,EAAeh2G,GAE3E3K,MAUJ86G,EAAAl1G,UAAAuiH,UAAP,SAAiBnmI,EAAWod,GAExB,YAFa,IAAApd,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAod,IAAAA,EAAS,GAE1BY,KAAKooH,iBAAiB,CAAE1nH,QAAS+jD,EAAA6K,QAAQioD,MAAOv1H,MAAKA,EAAEod,MAAKA,KAYvE07G,EAAgBl1G,UAAAwiH,iBAAhB,SAAiBvjH,GAGbA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB1G,QAAS+jD,EAAA6K,QAAQioD,MACjBv1H,MAAO,SACPod,MAAO,EACPw0E,OAAQ,MACT/uE,GAEC7E,KAAK4mH,aAEL5mH,KAAKsnH,YAGT,IAAMllE,EAAUv9C,EAAQzF,MAAQ,EAiBhC,OAfKgjD,GAMGv9C,EAAQ+uE,SAER/uE,EAAQ+uE,OAAS/uE,EAAQ+uE,OAAO9xC,QAChCj9B,EAAQ+uE,OAAOpC,UAGnBnqE,OAAOD,OAAOpH,KAAK8mH,WAAY,CAAE1kE,QAAOA,GAAIv9C,IAV5C7E,KAAK8mH,WAAWnrE,QAab37C,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAyiH,QAAP,WAMI,OAJAroH,KAAKmnH,aAELnnH,KAAK8mH,WAAWnrE,QAET37C,MAWJ86G,EAAQl1G,UAAA0iH,SAAf,SAAgBvzH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAEjD,OAAOgmB,KAAKkkH,UAAU,IAAIt8C,EAAAW,UAAUxzE,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAY9C8gI,EAAel1G,UAAA2iH,gBAAtB,SAAuBxzH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,EAAgBi/H,GAExE,OAAOj5G,KAAKkkH,UAAU,IAAIt8C,EAAA4gD,iBAAiBzzH,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EAAQi/H,KAU7D6B,EAAAl1G,UAAA6iH,WAAP,SAAkB1zH,EAAWC,EAAWikH,GAEpC,OAAOj5G,KAAKkkH,UAAU,IAAIt8C,EAAA8gD,OAAO3zH,EAAGC,EAAGikH,KAWpC6B,EAAWl1G,UAAA+iH,YAAlB,SAAmB5zH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAEpD,OAAOgmB,KAAKkkH,UAAU,IAAIt8C,EAAAghD,QAAQ7zH,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAW5C8gI,EAAAl1G,UAAAijH,YAAP,mBAEQl+G,cAFyBq+B,EAAA,GAAAz0B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAy0B,EAAcz0B,GAAAilD,EAAAjlD,GAG7B,IAAIyoG,GAAc,EAEZ8L,EAAO9/E,EAAK,GAGd8/E,EAAKn+G,QAELqyG,EAAc8L,EAAK9L,YACnBryG,EAASm+G,EAAKn+G,QAKdA,EAFAmC,MAAMuH,QAAQ20B,EAAK,IAEVA,EAAK,GAILA,EAGb,IAAM50C,EAAQ,IAAIwzE,EAAA2/C,QAAQ58G,GAM1B,OAJAvW,EAAM4oH,YAAcA,EAEpBh9G,KAAKkkH,UAAU9vH,GAER4L,MAQJ86G,EAASl1G,UAAAs+G,UAAhB,SAAiB9vH,GAgBb,OAdK4L,KAAKgnH,UAWNhnH,KAAKinH,UAAU9C,SAAS/vH,EAAO4L,KAAKwsF,SATpCxsF,KAAKinH,UAAU/C,UACX9vH,EACA4L,KAAK8mH,WAAWhlF,QAChB9hC,KAAK+mH,WAAWjlF,QAChB9hC,KAAKwsF,SAQNxsF,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAy2C,MAAP,WAWI,OATAr8C,KAAKinH,UAAU5qE,QACfr8C,KAAK+mH,WAAWprE,QAChB37C,KAAK8mH,WAAWnrE,QAEhB37C,KAAKsrG,YACLtrG,KAAKwsF,QAAU,KACfxsF,KAAKgnH,WAAY,EACjBhnH,KAAK4mH,YAAc,KAEZ5mH,MAQJ86G,EAAAl1G,UAAAqlF,WAAP,WAEI,IAAMt1G,EAAOqqB,KAAKinH,UAAUjP,aAE5B,OAAuB,IAAhBriI,EAAKqR,QACLrR,EAAK,GAAGye,MAAM9H,OAASs7E,EAAAkxC,OAAOkK,OAC7BrtI,EAAK,GAAGi+F,SACRj+F,EAAK,GAAGwiI,MAAMnxH,UACbrR,EAAK,GAAGinI,UAAUx6D,SAAWzsE,EAAK,GAAGinI,UAAUliI,QAOlDogI,EAAOl1G,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEdrgD,KAAKmnH,aAEL,IAAMp5C,EAAW/tE,KAAKinH,UAItBl5C,EAASi2C,gBAELj2C,EAASy1C,WAELxjH,KAAK0jH,aAAe31C,EAAS21C,YAE7B1jH,KAAK+oH,mBAGT/oH,KAAKgpH,eAAe3oE,KAKpBA,EAASurC,MAAM7kF,QAEf/G,KAAKipH,cAAc5oE,KAKjBy6D,EAAAl1G,UAAAmjH,iBAAV,WAEI,IAAMh7C,EAAW/tE,KAAKinH,UAChB/gC,EAAYlmF,KAAKkmF,UACjB/wE,EAAM44D,EAAS41C,QAAQ38H,OAE7BgZ,KAAK6mH,WAAa,EAClB7mH,KAAKknH,cAAgB,EACrBlnH,KAAK0jH,WAAa31C,EAAS21C,WAC3B1jH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAASmuB,EAEtBnV,KAAKmlG,WAAa,IAAIvuC,aAAamX,EAASpjE,QAE5C,IAAK,IAAIhe,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,IACzB,CACI,IAAMu8H,EAAKn7C,EAAS41C,QAAQh3H,GACtB3K,EAAQknI,EAAGrxI,MAAMmK,MACjBmjH,EAAa,IAAIvuC,aAAa52D,KAAKmlG,WAAW/6C,OAC/B,EAAjB8+D,EAAGrG,YAAkB,EACL,EAAhBqG,EAAGzrC,YAEDhP,EAAM,IAAI7X,aAAamX,EAAS5G,WAAW/c,OAC5B,EAAjB8+D,EAAGrG,YAAkB,EACL,EAAhBqG,EAAGzrC,YAMDmO,EAAQ,CACVuZ,WAAUA,EACVjf,UAASA,EACTkf,QAPY,IAAI94B,YAAYyB,EAASw1C,cAAcn5D,OACxC,EAAX8+D,EAAGrnH,MACHqnH,EAAGp4H,MAMH29E,IAAGA,EACH06C,UAAWtoE,EAAAk/C,QAAQ/9G,GACnBulH,SAAUvlH,EACV2pE,SAAUu9D,EAAGrxI,MAAM6oB,QACnBtB,MAAO8pH,EAAGrxI,MAAMunB,MAChBkpF,WAAY,GAEhBtoF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAAKi/F,CACrB,GAOKkvB,EAAcl1G,UAAAojH,eAAxB,SAAyB3oE,GAErB,GAAKrgD,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAlB,CAKAq5D,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aAEvDniG,KAAKopH,oBACLppH,KAAKqpH,iBAEL,IAAK,IAAI18H,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAChD,CACI,IAAMi/F,EAAQ5rF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAE3Bi/F,EAAMtD,WAAatoF,KAAKsoF,WAAasD,EAAMxsF,MAE3CihD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOuqE,EAC5C,CAdA,GAqBKkvB,EAAal1G,UAAAqjH,cAAvB,SAAwB5oE,GAEpB,IAAMuyB,EAAS5yE,KAAKspH,qBAAqBjpE,GAEnC0tB,EAAW/tE,KAAKinH,UAChBnf,EAAO9nG,KAAK8nG,KACZxf,EAAatoF,KAAKsoF,WAClBrZ,EAAW2D,EAAO3D,SAClB02B,EAAY53B,EAAS43B,UAG3B12B,EAAS84B,kBAAoB/nG,KAAK8tB,UAAUs1B,eAG5C6rB,EAAS64B,KAAK,IAAQA,GAAQ,GAAM,KAAQ,IAAOxf,EACnDrZ,EAAS64B,KAAK,IAAQA,GAAQ,EAAK,KAAQ,IAAOxf,EAClDrZ,EAAS64B,KAAK,IAAc,IAAPA,GAAe,IAAOxf,EAC3CrZ,EAAS64B,KAAK,GAAKxf,EAOnBjoC,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GACrBvyB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKwtD,EAAU6E,GAGjCvyB,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAGxB,IAAK,IAAIgG,EAAI,EAAGgiD,EAAIg3D,EAAU3+G,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEzCqT,KAAKupH,sBAAsBlpE,EAAU0tB,EAAS43B,UAAUh5G,KAStDmuH,EAAAl1G,UAAA2jH,sBAAV,SAAgClpE,EAAoB0lD,GAKhD,IAHQ,IAAAjxB,EAAgCixB,EAAQjxB,SAA9BxoF,EAAsBy5G,EAAQz5G,KAAxBwE,EAAgBi1G,EAAZj1G,KAAE+Q,EAAUkkG,EAAQlkG,MAC1C2nH,EAAoB10C,EAASvrE,MAE1BiC,EAAI,EAAGA,EAAIg+G,EAAmBh+G,IAEnC60C,EAAS3/C,QAAQ6f,KAAKu0D,EAASE,SAASxpE,GAAIA,GAGhD60C,EAAS0tB,SAASiF,KAAK1mF,EAAMwE,EAAM+Q,IAO7Bi5G,EAAoBl1G,UAAA0jH,qBAA9B,SAA+BjpE,GAE3B,IAAIuyB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEZuvB,EAAaniG,KAAKmiG,WAExB,IAAKvvB,EACL,CAII,IAAK+zC,EAAgBxkB,GACrB,CAII,IAHQ,IAAAiC,EAAiB/jD,EAAS2D,QAAQm+C,GAAWiC,aAC/CuD,EAAe,IAAI7wC,WAAWstC,GAE3Bz3G,EAAI,EAAGA,EAAIy3G,EAAcz3G,IAE9Bg7G,EAAah7G,GAAKA,EAGtB,IAAMsiF,EAAW,CACb64B,KAAM,IAAIlxC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IACjCmxC,kBAAmB,IAAIngC,EAAAqI,OACvB33D,QAASmsC,EAAAuqB,aAAa9uE,KAAK,CAAE0nG,UAAWD,IAAgB,IAGtD90B,EAAUxyB,EAAS2D,QAAQm+C,GAAY2B,QAAQjxB,QAErD8zC,EAAgBxkB,GAAc,IAAI19C,EAAAohC,OAAOhT,EAAS5D,EACrD,CAED2D,EAAS+zC,EAAgBxkB,EAC5B,CAED,OAAOvvB,GAIDkoC,EAAAl1G,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKmnH,aAEL,IAAMp5C,EAAW/tE,KAAKinH,UAGtB,GAAKl5C,EAASiqC,aAAahxH,OAA3B,CAKM,IAAA86D,EAA6BisB,EAASq8B,OAApCvB,EAAI/mD,EAAA+mD,KAAEE,EAAIjnD,EAAAinD,KAAEC,EAAIlnD,EAAAknD,KAAEC,EAAInnD,EAAAmnD,KAE9BjpG,KAAKorG,QAAQ5B,SAASxpG,KAAK8tB,UAAW+6E,EAAME,EAAMC,EAAMC,EAJvD,GAYE6R,EAAal1G,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAIjB,OAFArpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOyR,EAAS2O,aAE1CzpH,KAAKinH,UAAU5C,cAAcvJ,EAAS2O,cAIvC3O,EAAAl1G,UAAAyjH,eAAV,WAEI,GAAIrpH,KAAK6mH,YAAc7mH,KAAK8nG,KAC5B,CACI9nG,KAAK6mH,UAAY7mH,KAAK8nG,KAItB,IAFA,IAAM4hB,EAAU7oE,EAAAk/C,QAAQ//F,KAAK8nG,KAAM4K,GAE1B/lH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMi/F,EAAQ5rF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAErBk6H,EAAYj7B,EAAMu9B,UAOlBnnI,GALK0nI,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAKpB,KAJT6C,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAIR,IAAU,EAH/B6C,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAKxCj7B,EAAM2b,UAAYvlH,GAAS,KACR,MAARA,KACS,IAARA,IAAiB,GAChC,CACJ,GAIK84H,EAAAl1G,UAAAwjH,kBAAV,WAEI,IAAMO,EAAO3pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAE5B,GAAI5pH,KAAKknH,eAAiByC,EAA1B,CAKA3pH,KAAKknH,aAAeyC,EAepB,IAbA,IAAMxmE,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAER3tE,EAAOqqB,KAAKinH,UAAUt8G,OACtBw6F,EAAanlG,KAAKmlG,WAEpB57F,EAAQ,EAEH5c,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKqR,OAAQ2F,GAAK,EACtC,CACI,IAAMoI,EAAIpf,EAAKgX,GACTqI,EAAIrf,EAAKgX,EAAI,GAEnBw4G,EAAW57F,KAAYtgB,EAAI8L,EAAMiqB,EAAIhqB,EAAKquD,EAC1C8hD,EAAW57F,KAAYiP,EAAIxjB,EAAM9L,EAAI6L,EAAKuuD,CAC7C,CAxBA,GA+BEw3D,EAAAl1G,UAAAikH,UAAP,WAEI,IAAMjD,EAAc5mH,KAAK4mH,YAWzB,OATIA,IAGAA,EAAY5J,aAAc,EAG1Bh9G,KAAKmnH,cAGFnnH,MAQJ86G,EAASl1G,UAAAkkH,UAAhB,SAAiBl2C,GAIb,OAFA5zE,KAAKwsF,QAAU5Y,EAER5zE,MAWJ86G,EAAAl1G,UAAAmkH,UAAP,WAKI,OAHA/pH,KAAKmnH,aACLnnH,KAAKgnH,WAAY,EAEVhnH,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAokH,QAAP,WAKI,OAHAhqH,KAAKmnH,aACLnnH,KAAKgnH,WAAY,EAEVhnH,MAcJ86G,EAAOl1G,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAKinH,UAAUp6C,WACiB,IAA5B7sE,KAAKinH,UAAUp6C,UAEf7sE,KAAKinH,UAAU7sD,UAGnBp6D,KAAKwsF,QAAU,KACfxsF,KAAK4mH,YAAc,KACnB5mH,KAAK+mH,WAAWxiE,UAChBvkD,KAAK+mH,WAAa,KAClB/mH,KAAK8mH,WAAWviE,UAChBvkD,KAAK8mH,WAAa,KAClB9mH,KAAKinH,UAAY,KACjBjnH,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAKmlG,WAAa,KAClBnlG,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,EACtBgZ,KAAK2jH,QAAU,KAEf35D,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAhmCJi2G,EAAuBC,yBAAG,EAMjCD,EAAA2O,YAAc,IAAI7hD,EAAAiB,MA4lC5BiyC,EAxmCD,CAA8B5gI,EAAAyrE,WC1DjBskE,EAAgB,CACzBnS,UAAWA,EACXW,YAAaA,EACbmB,eAAgBA,EAChBiB,sBAAuBA,EACvB8B,UAASA,EACTiD,SAAQA,EACR2B,YAAWA,EACXc,eAAcA,EACdO,UAASA,EACTG,cAAeA,EACfE,WAAYA,EACZC,eAAgBA,wQC1BpBgH,EAAA,WA+FI,SAAAA,IApBO,KAAQC,SAAG,EAMX,KAAaC,cAAG,EAMhB,KAAKC,MAAG,EAMR,KAAkBC,mBAAG,EAIxBtqH,KAAKuqH,OAAS,IAAI3iD,EAAAiB,MAClB7oE,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAKwqH,cAAgB,KACrBxqH,KAAKyJ,WAAa,KAClBzJ,KAAKyqH,WAAY,EACjBzqH,KAAK8b,OAAS,EACd9b,KAAK0qH,QAAU,EACf1qH,KAAKtlB,MAAQ,EACbslB,KAAKhmB,OAAS,EACdgmB,KAAK2qH,MAAQ,EACb3qH,KAAK4qH,MAAQ,EACb5qH,KAAK6qH,YAAc,KACnB7qH,KAAKmqH,SAAW,EAChBnqH,KAAKoqH,cAAgB,EACrBpqH,KAAKqqH,MAAQ,EACbrqH,KAAKsqH,mBAAqB,EAkElC,OA1DIjjH,OAAAoR,eAAIyxG,EAAStkH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyJ,4CAcTygH,EAAAtkH,UAAAklH,iBAAP,SAAsD3oE,EAA8BknD,EAAW0hB,GAE3F,OAAO5oE,EAAciB,eAAeopD,aAAgBue,GAAa/qH,KAAKuqH,OAAQlhB,IAO3E6gB,EAAStkH,UAAAolH,UAAhB,SAAiBzrI,GAKT,cAAeA,GAASA,EAAMkrI,YAE9BzqH,KAAKyqH,WAAY,GAErBzqH,KAAK8b,OAAS,WAAYv8B,GAASA,EAAMu8B,OAGzC,IAAM4uG,EAAU,YAAanrI,GAASA,EAAMmrI,QAE5C1qH,KAAK0qH,QAAUh2F,OAAOu2F,UAAUP,GAAWA,EAAU,UAAWnrI,GAASA,EAAM2rI,MAC/ElrH,KAAKtlB,MAAQ,UAAW6E,GAASA,EAAM7E,MACvCslB,KAAKhmB,OAAS,WAAYuF,GAASA,EAAMvF,OACzCgmB,KAAK2qH,MAAQ,UAAWprI,GAASA,EAAMorI,MACvC3qH,KAAK4qH,MAAQ,UAAWrrI,GAASA,EAAMqrI,MACvC5qH,KAAK6qH,YAAc,gBAAiBtrI,GAASA,EAAMsrI,YACnD7qH,KAAKmqH,SAAW,aAAc5qI,GAASA,EAAM4qI,SAC7CnqH,KAAKoqH,cAAgB,kBAAmB7qI,GAASA,EAAM6qI,cACvDpqH,KAAKqqH,MAAS,UAAW9qI,GAASA,EAAM8qI,OAAU,EAClDrqH,KAAKsqH,mBAAsB,uBAAwB/qI,GAASA,EAAM+qI,oBAAuB,GAItFJ,EAAAtkH,UAAA+1C,MAAP,WAII37C,KAAKyqH,WAAY,GAExBP,CAAD,CAlLA,GnIKI7hE,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EoIZA,IAAAiiI,EAAA,WAuCI,SAAAA,IAEInrH,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKqrH,mBAAqB,KAC1BrrH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAKjgB,cAAgB,KACrBigB,KAAK1T,KAAO,KACZ0T,KAAKrqB,KAAO,KAoBpB,OAhBWw1I,EAAAvlH,UAAA+tB,gBAAP,WAEI3zB,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKqrH,mBAAqBrrH,KAAKjgB,eAI5BorI,EAAAvlH,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKqrH,mBAAqB,KAC1BrrH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKjgB,cAAgB,KACrBigB,KAAKlgB,OAAS,MAErBqrI,CAAD,CAnEA,GCKAI,EAAA,WAgBI,SAAAA,EAAYC,GAERxrH,KAAKyrH,WAAaD,EAClBxrH,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAM7lD,KAqGpD,OA5FYylD,EAAA3lH,UAAAgmH,OAAR,SAAe1qD,EAAc2qD,GAIrB7rH,KAAK0rH,OAFLG,EAEc7rH,KAAK0rH,OAASxqD,EAIdlhE,KAAK0rH,QAAWxqD,GAUtC75D,OAAAoR,eAAI8yG,EAAS3lH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyrH,4CAQhBpkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAK3lH,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0rH,QAGhBtrH,IAAA,SAAU0rH,GAEN9rH,KAAK0rH,OAASI,mCAQlBzkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAI3lH,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0rH,SAAWH,EAAwBI,MAAM7lD,sCAQzDz+D,OAAAoR,eAAI8yG,EAAI3lH,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAA8D,KAAtDkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMI,OAGxD3rH,IAAA,SAASyrH,GAEL7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMI,KAAMF,oCAQpDxkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAS3lH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAoE,KAA5DkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMK,aAGxD5rH,IAAA,SAAcyrH,GAEV7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMK,WAAYH,oCAQ1DxkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAQ3lH,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAmE,KAA3DkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMM,YAGxD7rH,IAAA,SAAayrH,GAET7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMM,UAAWJ,oCApH3CN,EAAAI,MAA4CtkH,OAAO6kH,OAAO,CACpEpmD,KAAM,EACNimD,KAAM,EACNE,UAAW,EACXD,WAAY,IAkHnBT,CAAA,CAxHD,GCLAY,EAAA,WAII,SAAAA,IAEInsH,KAAKosH,WAAa,IAAIxkD,EAAAiB,MAwL9B,OAxKWsjD,EAAgBvmH,UAAAymH,iBAAvB,SAAwBC,EAAoCnqE,EACxD7zC,EAA4Bi+G,EAAmBlqE,SAG/C,IAAKF,IAAkBA,EAAcC,QAEjC,OAAO,EAGX,IAAMinD,EAAQijB,EAAiB32I,KAAK40I,OAiBhCiC,GAAM,EACNC,EAHJpqE,EAAcF,EAAcE,aAAeA,EAMvCqqE,GAAkB,EAItB,GAAIvqE,EAAce,QAEVqpE,IAEApqE,EAAciB,eAAeopD,aAAanD,EAAOrpG,KAAKosH,YACjDjqE,EAAce,QAAQ3sB,SAASv2B,KAAKosH,WAAWr3H,EAAGiL,KAAKosH,WAAWp3H,GAOnEw3H,GAAM,GALND,GAAU,EACVG,GAAkB,IAO1BD,GAAoB,OAKnB,GAAItqE,EAAcspD,OAEf8gB,EACJ,CACI,IAAMluC,EAAel8B,EAAcspD,MAAcjtB,WAC1Cr8B,EAAcspD,MAAcptB,WAAal8B,EAAcspD,MAE1DptB,KAAuC,QAAxBv8B,EAAAu8B,EAAWgmC,qBAAa,IAAAviE,OAAA,EAAAA,EAAA/0C,KAAxBsxE,EAA2BgrB,MAE1CkjB,GAAU,EAEjB,CAML,GAAIG,GAAmBvqE,EAAcirD,qBAAwBjrD,EAA4BnqE,SAIrF,IAFA,IAAMA,EAAYmqE,EAA4BnqE,SAErC2U,EAAI3U,EAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS2U,GAGjBggI,EAAW3sH,KAAKqsH,iBAAiBC,EAAkBrtG,EAAO3Q,EAAMi+G,EAASE,GAE/E,GAAIE,EACJ,CAGI,IAAK1tG,EAAMhe,OAEP,SAKJwrH,GAAoB,EAOhBE,IAEIL,EAAiBxsI,SAEjBysI,GAAU,GAEdC,GAAM,EAEb,CACJ,CAoCL,OAhCInqE,IAMIkqE,IAAYD,EAAiBxsI,SAGxBqiE,EAAce,SAAYf,EAAsBkiE,eAE5CliE,EAAsBkiE,cAAchb,KAErCmjB,GAAM,GAKdrqE,EAAcE,cAEVmqE,IAAQF,EAAiBxsI,SAEzBwsI,EAAiBxsI,OAASqiE,GAG1B7zC,GAEAA,EAAKg+G,EAAkBnqE,IAAiBqqE,KAK7CA,GAiBJL,EAAOvmH,UAAAgnH,QAAd,SAAeN,EAAoCnqE,EAC/C7zC,EAA4Bi+G,GAG5BvsH,KAAKqsH,iBAAiBC,EAAkBnqE,EAAe7zC,EAAMi+G,GAAS,IAE7EJ,CAAD,CA9LA,GCmFaU,EAAuC,CAChDxqE,aAAa,EACb+qD,qBAAqB,EACrBlqD,QAAS,KAYT,cAAI4pE,GAEA,MAAuB,YAAhB9sH,KAAK6T,QAEhB,cAAIi5G,CAAW3sI,GAEPA,EAEA6f,KAAK6T,OAAS,UAEO,YAAhB7T,KAAK6T,SAEV7T,KAAK6T,OAAS,OAetBA,OAAQ,KAQR,mBAAIk5G,GAIA,YAF8Bv8H,IAA1BwP,KAAKgtH,mBAAgChtH,KAAKgtH,iBAAmB,CAAC,GAE3DhtH,KAAKgtH,kBAQhBA,sBAAkBx8H,GCzItBtW,EAAA+lE,cAAcC,MAAM2sE,GAEpB,IAUMI,EAAqC,CACvCntI,OAAQ,KACRnK,KAAM,CACF40I,OAAQ,OAkChB2C,EAAA,SAAAljE,GAqII,SAAYkjE,EAAA7sE,EAA4Bx7C,GAAxC,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA2cH,YAzcGlI,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtBhF,EAAKwgD,SAAWA,EAChBxgD,EAAKstH,wBAAoD38H,IAA/BqU,EAAQsoH,oBAAmCtoH,EAAQsoH,mBAC7EttH,EAAKutH,qBAAuBvoH,EAAQuoH,sBAAwB,GAC5DvtH,EAAKwtH,MAAQ,IAAInD,EACjBrqH,EAAKwtH,MAAM5jH,WA9LM,EAkMjB5J,EAAKwtH,MAAM9C,OAAOnqH,KAAK,QAEvBP,EAAKytH,sBAAwB,CAAC,EAC9BztH,EAAKytH,sBArMY,GAqM8BztH,EAAKwtH,MACpDxtH,EAAK0tH,oBAAsB,GAC3B1tH,EAAKqkD,UAAY,IAAIinE,EACrBtrH,EAAK2tH,sBAAwB,KAE7B3tH,EAAK4tH,gBAAiB,EACtB5tH,EAAK6tH,aAAc,EACnB7tH,EAAK8tH,aAAc,EACnB9tH,EAAK+tH,oBAAsB,iBAAkBvsE,YAC7CxhD,EAAKguH,oBAAsB,iBAAkBxsE,WAC7CxhD,EAAKiuH,wBAA0BzsE,WAAW0sE,aAI1CluH,EAAKmuH,YAAcnuH,EAAKmuH,YAAYztG,KAAK1gB,GACzCA,EAAKouH,iBAAmBpuH,EAAKouH,iBAAiB1tG,KAAK1gB,GAEnDA,EAAKquH,gBAAkBruH,EAAKquH,gBAAgB3tG,KAAK1gB,GACjDA,EAAKsuH,qBAAuBtuH,EAAKsuH,qBAAqB5tG,KAAK1gB,GAE3DA,EAAKuuH,cAAgBvuH,EAAKuuH,cAAc7tG,KAAK1gB,GAC7CA,EAAKwuH,mBAAqBxuH,EAAKwuH,mBAAmB9tG,KAAK1gB,GAEvDA,EAAKyuH,cAAgBzuH,EAAKyuH,cAAc/tG,KAAK1gB,GAC7CA,EAAK0uH,mBAAqB1uH,EAAK0uH,mBAAmBhuG,KAAK1gB,GAEvDA,EAAK2uH,aAAe3uH,EAAK2uH,aAAajuG,KAAK1gB,GAC3CA,EAAK4uH,sBAAwB5uH,EAAK4uH,sBAAsBluG,KAAK1gB,GAE7DA,EAAK6uH,cAAgB7uH,EAAK6uH,cAAcnuG,KAAK1gB,GAE7CA,EAAK8uH,aAAe,CAChBr2G,QAAS,UACTs2G,QAAS,WAEb/uH,EAAKgvH,kBAAoB,KACzBhvH,EAAKgU,OAAS,KAEdhU,EAAKkjD,WAAa,EAClBljD,EAAKivH,cAAgB,GACrBjvH,EAAK8H,OAAS,IAAIwkH,EAElBtsH,EAAKkvH,mBAAqB,IAAI70I,EAAAozH,uBAC9BztG,EAAKmvH,sBAAwB,CAAEC,SAAS,EAAMC,SAAS,GA8YvDrvH,EAAKsvH,sBAA+C3+H,IAA5BqU,EAAQuqH,iBAAgCvqH,EAAQuqH,gBAExEvvH,EAAKwvH,iBAAiBxvH,EAAKwgD,SAAS0B,KAAMliD,EAAKwgD,SAAS0C,cA+nChE,OxI3vDO,SAAmBvqC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CwIuCwCD,CAAY0kE,EAAAljE,GAwlBhD3iD,OAAAoR,eAAIy0G,EAAetnH,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmvH,kBAEhB/uH,IAAA,SAAoBgvH,GAEhBpvH,KAAKmvH,iBAAmBC,EAEpBA,EAEApvH,KAAKsvH,oBAILtvH,KAAKuvH,wDASbloH,OAAAoR,eAAIy0G,EAAkBtnH,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAQkpB,KAAKqgD,SAASsC,qBAAyC3iD,KAAK+uH,oDAUjE7B,EAAAtnH,UAAA2mH,QAAP,SAAeiD,EAAoBh2I,GAe/B,OAZAyzI,EAAantI,OAAS,KAEtBmtI,EAAat3I,KAAK40I,OAASiF,EAEtBh2I,IAEDA,EAAOwmB,KAAKyvH,oBAGhBzvH,KAAK0vH,mBAAmBzC,EAAkCzzI,EAAM,MAAM,GAG/DyzI,EAAantI,QAUjBotI,EAAAtnH,UAAAypH,iBAAP,SAAwBhlH,EAAsB04C,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAc,GAExD/iD,KAAKuvH,uBAELvvH,KAAK2vH,eAEL3vH,KAAKwtH,sBAAwBnjH,EAE7BrK,KAAK+iD,WAAaA,EAElB/iD,KAAK4vH,YAEL5vH,KAAKsvH,qBAIDpC,EAAAtnH,UAAA0pH,kBAAR,YAEQtvH,KAAK2tH,aAAgB3tH,KAAKwtH,uBAA0BxtH,KAAKmvH,mBAK7DrrD,EAAAC,OAAOgyB,OAAO9zF,IAAIjC,KAAK6vH,aAAc7vH,KAAM8jE,EAAAgsD,gBAAgBC,aAE3D/vH,KAAK2tH,aAAc,IAIfT,EAAAtnH,UAAA2pH,qBAAR,WAESvvH,KAAK2tH,cAKV7pD,EAAAC,OAAOgyB,OAAOxiE,OAAOvzB,KAAK6vH,aAAc7vH,MAExCA,KAAK2tH,aAAc,IAIfT,EAAAtnH,UAAAgqH,UAAR,WAEI,IAAI5vH,KAAK0tH,aAAgB1tH,KAAKwtH,sBAA9B,CAKA,IAAM31I,EAAQmoB,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAEpCwpE,WAAWrzB,UAAkBgiG,kBAE9Bn4I,EAAMo4I,iBAAmB,OACzBp4I,EAAMq4I,cAAgB,QAEjBlwH,KAAK8tH,wBAEVj2I,EAAMs4I,YAAc,QAOpBnwH,KAAK8tH,uBAELzsE,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,cAAev3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC7EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBAIpFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,eAAgBv3B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACpFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACpF3tE,WAAW9pB,iBAAiB,gBAAiBv3B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACxE3tE,WAAW9pB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,yBAIhE3tE,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC3EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBAClFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBAChFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBAClF3tE,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,wBAM9DhvH,KAAK6tH,sBAEL7tH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,aAAcv3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACnFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACtFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,uBAC/EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,wBAGtFhvH,KAAK0tH,aAAc,CAlDlB,GAsDGR,EAAAtnH,UAAA+pH,aAAR,WAEI,GAAK3vH,KAAK0tH,aAAgB1tH,KAAKwtH,sBAA/B,CAKA,IAAM31I,EAAQmoB,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAEpCwpE,WAAWrzB,UAAkBgiG,kBAE9Bn4I,EAAMo4I,iBAAmB,GACzBp4I,EAAMq4I,cAAgB,IAEjBlwH,KAAK8tH,wBAEVj2I,EAAMs4I,YAAc,IAGpBnwH,KAAK8tH,uBAELzsE,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,cAAe33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAChFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACvFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,eAAgB33B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACvFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACvF3tE,WAAW1pB,oBAAoB,gBAAiB33B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBAC3E3tE,WAAW1pB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,yBAInE3tE,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC9EhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACrFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,WAAY33B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACnFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACrF3tE,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,wBAGjEhvH,KAAK6tH,sBAEL7tH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,aAAc33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACtFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACzFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,WAAY33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,uBAClFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,wBAGzFhvH,KAAKwtH,sBAAwB,KAE7BxtH,KAAK0tH,aAAc,CA1ClB,GAoDER,EAAYtnH,UAAAiqH,aAAnB,SAAoBO,GAEhBpwH,KAAK4jE,YAAcwsD,EAEfpwH,KAAK4jE,WAAa5jE,KAAKotH,uBAK3BptH,KAAK4jE,WAAa,EAElB5jE,KAAK6hD,WAIFqrE,EAAAtnH,UAAAi8C,OAAP,WAEI,GAAK7hD,KAAKwtH,sBAMV,GAAIxtH,KAAKqwH,SAELrwH,KAAKqwH,UAAW,MAFpB,CAYA,IAAK,IAAM5kH,KALXzL,KAAK6T,OAAS,KAKE7T,KAAKstH,sBAGjB,GAAIttH,KAAKstH,sBAAsB36F,eAAelnB,GAC9C,CACI,IAAM6kH,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB7hH,GAEnD,GAAI6kH,EAAgB9F,eAAiD,UAAhC8F,EAAgBzF,YACrD,CACI,IAAMyB,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAC1BvwH,KAAKkkD,UACLosE,EAAgB9F,cAChB8F,GAGJtwH,KAAK0vH,mBACDpD,EACAtsH,KAAKyvH,mBACLzvH,KAAKyuH,uBACL,EAEP,CACJ,CAGLzuH,KAAKwwH,cAAcxwH,KAAK6T,OAhCvB,GAuCEq5G,EAAatnH,UAAA4qH,cAApB,SAAqBhrI,GAEjBA,EAAOA,GAAQ,UACf,IAAIirI,GAAc,EASlB,GALIpvE,WAAWye,iBAAmB9/D,KAAKwtH,iCAAiC1tD,kBAEpE2wD,GAAc,GAGdzwH,KAAK6uH,oBAAsBrpI,EAA/B,CAIAwa,KAAK6uH,kBAAoBrpI,EACzB,IAAM3N,EAAQmoB,KAAK2uH,aAAanpI,GAGhC,GAAI3N,EAEA,cAAeA,GAEX,IAAK,SAEG44I,IAEAzwH,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAMg8B,OAASh8B,GAE9C,MACJ,IAAK,WAEDA,EAAM2N,GACN,MACJ,IAAK,SAGGirI,GAEAppH,OAAOD,OAAOpH,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAOA,QAKvD44I,GAA+B,kBAATjrI,IAAsB6hB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK/M,KAAK2uH,aAAcnpI,KAIzGwa,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAMg8B,OAASruB,EAlC7C,GA4CG0nI,EAAAtnH,UAAAu+C,cAAR,SAAsBhC,EAA8BuuE,EAAqBxsE,GAIhEA,EAAUonE,qBAAuBnpE,IAAkB+B,EAAUmnE,qBAE9DnnE,EAAUnkE,cAAgBoiE,EAC1B+B,EAAU53D,KAAOokI,EAEjBvuE,EAAc6X,KAAK02D,EAAaxsE,GAE3B/B,EAAsBuuE,IAEtBvuE,EAAsBuuE,GAAaxsE,KAYxCgpE,EAAAtnH,UAAA+qH,mBAAR,SAA2BxuE,EAA8BuuE,EAAqBxsE,GAE1ElkD,KAAK8uH,cAAcvgI,KAAK,CAAE4zD,cAAaA,EAAEuuE,YAAWA,EAAExsE,UAASA,KAW5DgpE,EAAAtnH,UAAAgrH,mBAAP,SAA0BvnB,EAAmBt0G,EAAWC,GAEpD,IAAIowB,EAgBAA,EAbCplB,KAAKwtH,sBAAsB78F,cAarB3wB,KAAKwtH,sBAAsBnoG,wBAX3B,CACHtwB,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAQslB,KAAKwtH,sBAA8B9yI,MAC3CV,OAASgmB,KAAKwtH,sBAA8BxzI,OAC5Cm/B,KAAM,EACND,IAAK,GAQb,IAAM23G,EAAuB,EAAM7wH,KAAK+iD,WAExCsmD,EAAMt0G,GAAMA,EAAIqwB,EAAKjM,OAAUnZ,KAAKwtH,sBAA8B9yI,MAAQ0qC,EAAK1qC,OAAUm2I,EACzFxnB,EAAMr0G,GAAMA,EAAIowB,EAAKlM,MAASlZ,KAAKwtH,sBAA8BxzI,OAASorC,EAAKprC,QAAW62I,GAiBvF3D,EAAkBtnH,UAAA8pH,mBAAzB,SAA0BpD,EAAoCnqE,EAC1D7zC,EAA4Bi+G,GAG5B,IAAMC,EAAMxsH,KAAK2H,OAAOilH,QAAQN,EAAkBnqE,EAAe7zC,EAAMi+G,GAEjEuC,EAAgB9uH,KAAK8uH,cAE3B,IAAKA,EAAc9nI,OAEf,OAAOwlI,EAGXF,EAAiBhB,qBAAsB,EAEvC,IAAMwF,EAAahC,EAAc9nI,OAEjCgZ,KAAK8uH,cAAgB,GAErB,IAAK,IAAIniI,EAAI,EAAGA,EAAImkI,EAAYnkI,IAChC,CACU,IAAAm1D,EAA4CgtE,EAAcniI,GAAxDokI,EAAajvE,EAAAK,cAAEuuE,EAAW5uE,EAAA4uE,YAAExsE,EAASpC,EAAAoC,UAIzCA,EAAUmnE,qBAAuB0F,IAEjC7sE,EAAUonE,qBAAsB,GAGpCtrH,KAAKmkD,cAAc4sE,EAAeL,EAAaxsE,EAClD,CAED,OAAOsoE,GAOHU,EAAatnH,UAAAwoH,cAArB,SAAsB5D,GAGlB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAAMmG,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAU3C,GAAIxqH,KAAKmtH,oBAAuB6D,EAAO,GAAWE,cAE3B1G,EAAc2G,cAAgB,eAAgB3G,KAI7DA,EAAc/gG,iBAMtB,IAFA,IAAM2nG,EAAWJ,EAAOhqI,OAEf2F,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAO1F,GALAhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAEtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKquH,oBAAoB,GAE5FruH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,YAEN7qH,KAAKg6D,KAAK,aAAcsyD,QAGvB,GAA0B,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAChD,CACI,IAAMyG,EAAiC,IAAjB/xI,EAAMu8B,OAE5B9b,KAAKg6D,KAAKs3D,EAAgB,YAAc,YAAatxH,KAAKkkD,UAC7D,CACJ,CAhD+F,GAyD5FgpE,EAAAtnH,UAAAyoH,mBAAR,SAA2B/B,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEzF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KACxB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAEjC,GAAI+iH,EAQA,GANKrqE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,KAE/ByhE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAM,IAAI6qI,EAAwB7qI,IAEpEsf,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,GAExB,UAArB32I,EAAKk1I,YAEL7qH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcmqE,QAE/C,GAAyB,UAArB32I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAC9C,CACI,IAAMyG,EAAgC,IAAhB37I,EAAKmmC,OAEvBw1G,EAEAnvE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAI6wI,WAAY,EAI9CpvE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAI8wI,UAAW,EAGjDxxH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,YAAc,YAAahF,EAChF,GAUDY,EAAAtnH,UAAA6rH,kBAAR,SAA0BjH,EAAwCkH,EAAoBpjH,GAElF,IAAM0iH,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAErC4G,EAAWJ,EAAOhqI,OAIpBlH,EAAS0qI,EAAc1qI,OAGvB0qI,EAAcmH,cAAgBnH,EAAcmH,eAAe3qI,OAAS,IAEpElH,EAAS0qI,EAAcmH,eAAe,IAK1C,IAFA,IAAMC,EAAc9xI,IAAWkgB,KAAKwtH,sBAAwB,UAAY,GAE/D7gI,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAS1F,GAPAhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAGtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBnhH,EAAMojH,IAAcE,GAEvF5xH,KAAKg6D,KAAK03D,EAAY,gBAAkB,YAAYE,EAAetF,GAEzC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAC3C,CACI,IAAMyG,EAAiC,IAAjB/xI,EAAMu8B,OAE5B9b,KAAKg6D,KAAKs3D,EAAgB,UAAUM,EAAgB,UAAUA,EAAetF,EAChF,KAC8B,UAAtB/sI,EAAMsrI,cAEX7qH,KAAKg6D,KAAK03D,EAAY,cAAgB,WAAWE,EAAetF,GAChEtsH,KAAK6xH,mCAAmCtyI,EAAMisI,WAErD,GAOG0B,EAAetnH,UAAAsoH,gBAAvB,SAAwB3uI,GAGhBygB,KAAK6tH,qBAA+D,UAAvCtuI,EAAuBsrI,aAExD7qH,KAAKyxH,kBAAkBlyI,GAAO,EAAMygB,KAAKmuH,uBAQrCjB,EAAAtnH,UAAAuoH,qBAAR,SAA6B7B,EAAoCnqE,GAE7D,IAAMxsE,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,gBAESjZ,IAAtC2xD,EAAc4qE,gBAAgBrsI,YAEvByhE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GACrCsf,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,gBAAiBmqE,GAE1B,UAArB32I,EAAKk1I,aAEL7qH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,KASrDY,EAAWtnH,UAAAooH,YAAnB,SAAoBzuI,GAGZygB,KAAK6tH,qBAA+D,UAAvCtuI,EAAuBsrI,aAExD7qH,KAAKyxH,kBAAkBlyI,GAAO,EAAOygB,KAAKiuH,mBAStCf,EAAAtnH,UAAAqoH,iBAAR,SAAyB3B,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEvF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAE3BqoH,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAE7CqxI,EAA+B,UAArBp8I,EAAKk1I,YAEfmH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAGlDoH,GAAa,EAGjB,GAAID,EACJ,CACI,IAAMV,EAAgC,IAAhB37I,EAAKmmC,OAErBgwG,EAAQP,EAAwBI,MAEhC19F,EAAOqjG,EAAgBxF,EAAME,WAAaF,EAAMG,UAEhDiG,OAA0B1hI,IAAjBshI,GAA+BA,EAAahG,MAAQ79F,EAE/Du+F,GAEAxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,UAAY,UAAWhF,GAErE4F,IAEAlyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,aAAe,QAAShF,GAE1E2F,GAAa,IAGZC,GAELlyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,iBAAmB,iBAAkBhF,GAGvFwF,IAEIR,EAEAQ,EAAaP,WAAY,EAIzBO,EAAaN,UAAW,EAGnC,CAGGhF,GAEAxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,GAC3CyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,WAAYmqE,GAEvDwF,IAGKE,IAAWC,GAEZjyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcmqE,GAEhDyF,IAEA/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,MAAOmqE,GAGzCwF,EAAaK,MAAO,KAIvBL,IAEL9xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,mBAAoBmqE,GAClDyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,kBAAmBmqE,IAGlEwF,GAAgBA,EAAaM,aAEtBjwE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,IAQrCwsI,EAAatnH,UAAA0oH,cAArB,SAAsB9D,GAGlB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAAMmG,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAEb,UAA1BwG,EAAO,GAAGnG,aAAqD,QAA1BmG,EAAO,GAAGnG,cAE/C7qH,KAAKqwH,UAAW,EAEhBrwH,KAAK6T,OAAS,MAKlB,IAFA,IAAMu9G,EAAWJ,EAAOhqI,OAEf2F,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAEtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKuuH,oBAAoB,GAE5FvuH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAyB7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,GAChC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,aAAuB7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,EAC5F,CAE6B,UAA1B0E,EAAO,GAAGnG,aAEV7qH,KAAKwwH,cAAcxwH,KAAK6T,OAhCoE,GA4C5Fq5G,EAAAtnH,UAAA2oH,mBAAR,SAA2BjC,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEzF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExBo8I,EAA+B,UAArBp8I,EAAKk1I,YAEfmH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAElDmH,GAEAhyH,KAAKyuH,sBAAsBnC,EAAkBnqE,EAAeqqE,GAG3DxsH,KAAKytH,iBAAkBjB,IAExBxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,GAC7CyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,GACxD0F,GAAShyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,KAS5DY,EAAYtnH,UAAA4oH,aAApB,SAAqBhE,GAGjB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAGMtrI,EAHSygB,KAAKixH,uBAAuBzG,GAGtB,GAEK,UAAtBjrI,EAAMsrI,cAEN7qH,KAAK4tH,mBAAoB,EACzB5tH,KAAKwwH,cAAc,OAGvB,IAAMF,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBjrI,EAEtCygB,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKyuH,uBAAuB,GAE/FzuH,KAAKg6D,KAAK,aAAcsyD,GACE,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAEvC7qH,KAAKg6D,KAAK,WAAYsyD,GAMtBtsH,KAAK6xH,mCAAmCvB,EAAgB7mH,WA9BoC,GAwC5FyjH,EAAAtnH,UAAA6oH,sBAAR,SAA8BnC,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAE5F,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAE3BuoH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAElDiH,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAG7C8rI,IAAQsF,IAERA,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAM,IAAI6qI,EAAwB7qI,SAG9D8P,IAAjBshI,IAEAtF,GAAOxsH,KAAK4tH,mBAEPkE,EAAaK,OAEdL,EAAaK,MAAO,EACpBnyH,KAAK2wH,mBAAmBxuE,EAAe,cAAemqE,GAClD0F,GAEAhyH,KAAK2wH,mBAAmBxuE,EAAe,YAAamqE,IAMxD0F,GAA2B,OAAhBhyH,KAAK6T,SAEhB7T,KAAK6T,OAASsuC,EAActuC,SAG3Bi+G,EAAaK,OAElBL,EAAaK,MAAO,EACpBnyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcniD,KAAKkkD,WACjD8tE,GAEAhyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,WAAYmqE,GAG9CwF,EAAaM,aAENjwE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,MASzCwsI,EAAatnH,UAAA8oH,cAArB,SAAsBlE,GAElB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAGMtrI,EAHSygB,KAAKixH,uBAAuBzG,GAGtB,GAEf8F,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBjrI,EAEZ,UAAtBA,EAAMsrI,cAEN7qH,KAAK4tH,mBAAoB,GAG7B5tH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,aAEvC7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,EArBqE,GA8B5FY,EAA8BtnH,UAAAyrH,+BAAtC,SAAuC9xI,GAEnC,IAEI+wI,EAFE9E,EAAYjsI,EAAMisI,UAsBxB,OAjmDiB,IA+kDbA,GAAwD,UAAtBjsI,EAAMsrI,YAExCyF,EAAkBtwH,KAAKqtH,MAElBrtH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAEhC8E,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,KAI7C8E,EAAkBtwH,KAAKutH,oBAAoB5pE,OAAS,IAAIumE,GACxCzgH,WAAa+hH,EAC7BxrH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAAa8E,GAI5CA,EAAgBtF,UAAUzrI,GAEnB+wI,GAOHpD,EAAkCtnH,UAAAisH,mCAA1C,SAA2CrG,GAEvC,IAAM8E,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAE/C8E,WAEOtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAClC8E,EAAgB30E,QAChB37C,KAAKutH,oBAAoBh/H,KAAK+hI,KAY9BpD,EAAAtnH,UAAA2qH,qCAAR,SAA6CjE,EAAoC+F,EAC7E/B,GAiBA,OAdAhE,EAAiB32I,KAAO26I,EAExBtwH,KAAK4wH,mBAAmBN,EAAgB/F,OAAQ8H,EAAa/sG,QAAS+sG,EAAa9sG,SAGlD,UAA7B8sG,EAAaxH,cAEZwH,EAAqBC,QAAUhC,EAAgB/F,OAAOx1H,EACtDs9H,EAAqBE,QAAUjC,EAAgB/F,OAAOv1H,GAG3Ds7H,EAAgB9F,cAAgB6H,EAChC/F,EAAiB3wE,QAEV2wE,GASHY,EAAsBtnH,UAAAqrH,uBAA9B,SAA+B1xI,GAE3B,IAAMizI,EAAmB,GAEzB,GAAIxyH,KAAK6tH,qBAAuBtuI,aAAiBkzI,WAE7C,IAAK,IAAI9lI,EAAI,EAAG+lI,EAAKnzI,EAAMozI,eAAe3rI,OAAQ2F,EAAI+lI,EAAI/lI,IAC1D,CACI,IAAM44G,EAAQhmH,EAAMozI,eAAehmI,GAEP,qBAAjB44G,EAAMzpF,SAAwBypF,EAAMzpF,OAASv8B,EAAMimC,QAAQx+B,OAAS,EAAI,GACtD,qBAAlBu+G,EAAMmlB,UAAyBnlB,EAAMmlB,QAAUnrI,EAAMimC,QAAQx+B,OAAS,EAAI,GACtD,qBAApBu+G,EAAMklB,YAEbllB,EAAMklB,UAAqC,IAAzBlrI,EAAMimC,QAAQx+B,QAA+B,eAAfzH,EAAM+M,MAE/B,qBAAhBi5G,EAAM7qH,QAAuB6qH,EAAM7qH,MAAQ6qH,EAAMqtB,SAAW,GAC3C,qBAAjBrtB,EAAMvrH,SAAwBurH,EAAMvrH,OAASurH,EAAMstB,SAAW,GAC9C,qBAAhBttB,EAAMolB,QAAuBplB,EAAMolB,MAAQ,GAC3B,qBAAhBplB,EAAMqlB,QAAuBrlB,EAAMqlB,MAAQ,GACrB,qBAAtBrlB,EAAMslB,cAA6BtlB,EAAMslB,YAAc,SACnC,qBAApBtlB,EAAMimB,YAA2BjmB,EAAMimB,UAAYjmB,EAAM97F,YAAc,GACpD,qBAAnB87F,EAAM4kB,WAA0B5kB,EAAM4kB,SAAW5kB,EAAMutB,OAAS,IAChD,qBAAhBvtB,EAAM8kB,QAAuB9kB,EAAM8kB,MAAQ,GACd,qBAA7B9kB,EAAM+kB,qBAAoC/kB,EAAM+kB,mBAAqB,GAKpD,qBAAjB/kB,EAAMwtB,SAAwBxtB,EAAMwtB,OAASxtB,EAAMghB,QAAUhhB,EAAMjgF,SAClD,qBAAjBigF,EAAMytB,SAAwBztB,EAAMytB,OAASztB,EAAMihB,QAAUjhB,EAAMhgF,SAG9EggF,EAAM2rB,cAAe,EAErBsB,EAAiBjkI,KAAKg3G,EACzB,MAGA,GAAKlkD,WAAW4xE,eACb1zI,aAAiB0zI,aAAgBjzH,KAAK8tH,uBAA2BvuI,aAAiB8hE,WAAW0sE,cAsBjGyE,EAAiBjkI,KAAKhP,OArB1B,CACI,IAAM2zI,EAAY3zI,EAEiB,qBAAxB2zI,EAAUzI,YAA2ByI,EAAUzI,WAAY,GACvC,qBAApByI,EAAUx4I,QAAuBw4I,EAAUx4I,MAAQ,GAC9B,qBAArBw4I,EAAUl5I,SAAwBk5I,EAAUl5I,OAAS,GACjC,qBAApBk5I,EAAUvI,QAAuBuI,EAAUvI,MAAQ,GAC/B,qBAApBuI,EAAUtI,QAAuBsI,EAAUtI,MAAQ,GACzB,qBAA1BsI,EAAUrI,cAA6BqI,EAAUrI,YAAc,SACvC,qBAAxBqI,EAAU1H,YAA2B0H,EAAU1H,UAzsD7C,GA0sDqB,qBAAvB0H,EAAU/I,WAA0B+I,EAAU/I,SAAW,IACrC,qBAApB+I,EAAU7I,QAAuB6I,EAAU7I,MAAQ,GAClB,qBAAjC6I,EAAU5I,qBAAoC4I,EAAU5I,mBAAqB,GAGxF4I,EAAUhC,cAAe,EAEzBsB,EAAiBjkI,KAAK2kI,EACzB,CAMD,OAAOV,GAIJtF,EAAAtnH,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK2vH,eAEL3vH,KAAKuvH,uBAELvvH,KAAKqtG,qBAELrtG,KAAKqgD,SAAW,KAEhBrgD,KAAKqtH,MAAQ,KAEbrtH,KAAKkkD,UAAY,KAEjBlkD,KAAKwtH,sBAAwB,KAE7BxtH,KAAKouH,cAAgB,KACrBpuH,KAAKquH,mBAAqB,KAE1BruH,KAAKguH,YAAc,KACnBhuH,KAAKiuH,iBAAmB,KAExBjuH,KAAKkuH,gBAAkB,KACvBluH,KAAKmuH,qBAAuB,KAE5BnuH,KAAKsuH,cAAgB,KACrBtuH,KAAKuuH,mBAAqB,KAE1BvuH,KAAKwuH,aAAe,KACpBxuH,KAAKyuH,sBAAwB,KAE7BzuH,KAAK0uH,cAAgB,KAErB1uH,KAAK2H,OAAS,MA3sDXulH,EAAA1oE,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,cACNuT,KAAM,CACFm4D,EAAAC,cAAcC,eACdF,EAAAC,cAAcE,uBAysDzBsoE,EAhtDD,CAAwCrsE,EAAAod,+OC7DxCk1D,EAAA,WAkBI,SAAAA,EAAYjlH,EAAYk6D,EAAczf,QAAd,IAAAyf,IAAAA,GAAY,GAEhCpoE,KAAKozH,IAAMllH,EACXlO,KAAKqzH,MAAQjrD,EACbpoE,KAAKszH,SAAW3qE,EAChB3oD,KAAKuzH,MAAQvzH,KAAKwzH,MAAQxzH,KAAKyzH,OAAS,KAUhD,OAPIN,EAAAvtH,UAAA8tH,OAAA,WAEI,OAAoB,OAAhB1zH,KAAKyzH,SACTzzH,KAAKyzH,OAAOC,OAAO1zH,OAEZ,IAEdmzH,CAAD,CAjCA,GAwCA,SAASQ,EAA0BC,EAAsBjrH,GAgBrD,OAdKirH,EAAKC,OAOND,EAAKE,MAAMP,MAAQ5qH,EACnBA,EAAK6qH,MAAQI,EAAKE,MAClBF,EAAKE,MAAQnrH,IAPbirH,EAAKC,MAAQlrH,EACbirH,EAAKE,MAAQnrH,GASjBA,EAAK8qH,OAASG,EAEPjrH,CACX,CAKA,IC7DIorH,ED6DJC,EAAA,WAaI,SAAAA,IAEIh0H,KAAK6zH,MAAQ7zH,KAAK8zH,WAAQtjI,EAqJlC,OA5IIwjI,EAAQpuH,UAAA4wC,SAAR,SAASy9E,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAc,GAEnB,IAAItrH,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,GAAII,EAAQ,QAAStrH,EAIrB,IAFA,IAAMurH,EAAK,GAEJvrH,GAEHurH,EAAG3lI,KAAKoa,GACRA,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAOW,GAQXF,EAAGpuH,UAAA2I,IAAH,SAAI5F,GAEA,KAAMA,aAAgBwqH,GAElB,MAAM,IAAIrqI,MAAM,+DAGpB,OAAO6f,EAAK8qH,SAAWzzH,MAQ3Bg0H,EAAApuH,UAAA9W,SAAA,+BAAuBshB,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAnE,EAAcmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAEnB,IAAI5L,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,IAAKlrH,EAAM,OAAO,EAElB,KAAOA,GAECA,EAAK0qH,OAAOrzH,KAAK0zH,OAAO/qH,GAC5BA,EAAKyqH,IAAI78I,MAAMoyB,EAAK2qH,SAAUljH,GAC9BzH,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAO,GASXS,EAAApuH,UAAA3D,IAAA,SAAIiM,EAAYy6C,GAEZ,QAFY,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAEb,oBAAPz6C,EAEP,MAAM,IAAIplB,MAAM,mDAGpB,OAAO6qI,EAA0B3zH,KAAM,IAAImzH,EAAsBjlH,GAAI,EAAOy6C,KAShFqrE,EAAApuH,UAAAwiE,KAAA,SAAKl6D,EAAYy6C,GAEb,QAFa,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAEd,oBAAPz6C,EAEP,MAAM,IAAIplB,MAAM,oDAGpB,OAAO6qI,EAA0B3zH,KAAM,IAAImzH,EAAsBjlH,GAAI,EAAMy6C,KAQ/EqrE,EAAMpuH,UAAA8tH,OAAN,SAAO/qH,GAEH,KAAMA,aAAgBwqH,GAElB,MAAM,IAAIrqI,MAAM,kEAEpB,OAAI6f,EAAK8qH,SAAWzzH,OAEhB2I,EAAK6qH,QAAO7qH,EAAK6qH,MAAMD,MAAQ5qH,EAAK4qH,OACpC5qH,EAAK4qH,QAAO5qH,EAAK4qH,MAAMC,MAAQ7qH,EAAK6qH,OAEpC7qH,IAAS3I,KAAK6zH,OAEd7zH,KAAK6zH,MAAQlrH,EAAK4qH,MACC,OAAf5qH,EAAK4qH,QAELvzH,KAAK8zH,MAAQ,OAGZnrH,IAAS3I,KAAK8zH,QAEnB9zH,KAAK8zH,MAAQnrH,EAAK6qH,MAClBxzH,KAAK8zH,MAAMP,MAAQ,MAGvB5qH,EAAK8qH,OAAS,MAnBmBzzH,MA4BrCg0H,EAAApuH,UAAAuuH,UAAA,WAEI,IAAIxrH,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,IAAKlrH,EAAM,OAAO3I,KAIlB,IAFAA,KAAK6zH,MAAQ7zH,KAAK8zH,MAAQ,KAEnBnrH,GAEHA,EAAK8qH,OAAS,KACd9qH,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAOvzH,MAEdg0H,CAAD,CApKA,GE7DgB,SAAAI,EAAS3vH,EAAa4vH,GAElCA,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAqBhB,IAnBA,IAAMt1B,EAAI,CAENh+F,IAAK,CAAC,SAAU,WAAY,YAAa,WAAY,OAAQ,WAAY,OAAQ,OAAQ,WAAY,OAAQ,YAAa,OAAQ,QAAS,UAC3IuzH,EAAG,CACCv7I,KAAM,WACNw7I,OAAQ,6BAEZA,OAAQ,CAEJ72D,OAAQ,0IAER82D,MAAO,qMAITtgF,EAAI6qD,EAAEw1B,OAAOF,EAAKI,WAAa,SAAW,SAAShoH,KAAKhI,GACxDiwH,EAAW,CAAC,EACd/nI,EAAI,GAEDA,KAAK+nI,EAAI31B,EAAEh+F,IAAIpU,IAAMunD,EAAEvnD,IAAM,GAQpC,OANA+nI,EAAI31B,EAAEu1B,EAAEv7I,MAAQ,CAAC,EACjB27I,EAAI31B,EAAEh+F,IAAI,KAAKwG,QAAQw3F,EAAEu1B,EAAEC,QAAQ,SAACI,EAAUC,EAASjT,GAE/CiT,IAAIF,EAAI31B,EAAEu1B,EAAEv7I,MAAM67I,GAAMjT,EAChC,IAEO+S,CACX,CD/BA,IAAIG,EAAkB,KAUtB,SAASC,IAAK,CAUd,SAASC,EAAUtoI,EAAgBuoI,EAAiB9wI,GAE5C8wI,GAAoC,IAAzBA,EAAQptH,QAAQ,OAE3BotH,EAAUA,EAAQ5mF,UAAU,IAG3B4mF,IAKLvoI,EAAIuoI,GAAW9wI,EACnB,CAQA,SAAS+wI,EAAQC,GAEb,OAAOA,EAAIzkH,WAAWlJ,QAAQ,UAAW,GAC7C,CE/CA,SAAS4tH,IAET,CAQA,SAASC,EAASlnH,GAEd,OAAO,+BAA4CkC,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAZA,EAAY/9B,UAAAwQ,OAAZutB,IAAAnE,EAAYmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAE/C,GAAW,OAAPrG,EAEA,MAAM,IAAIplB,MAAM,gCAGpB,IAAMusI,EAASnnH,EAEfA,EAAK,KACLmnH,EAAO9+I,MAAMypB,KAAMoQ,EACvB,CACJ,CF+DA8H,EAAAA,eAAA,WA+NI,SAAA+0C,EAAYl0E,EAAc2jE,EAAwB73C,GAQ9C,GA9FJ,KAAQywH,SAAQR,EAOhB,KAAcS,eAAQ,KAMd,KAAaC,cAAG,EAOhB,KAAcC,eAAQ,KAOtB,KAAaC,cAAQ,KAOrB,KAAgBC,iBAAQ,KAOxB,KAAeC,gBAAQ,KAEvB,KAAgBC,iBAAQ,KACxB,KAAkBC,mBAAQ,KAC1B,KAAgBC,iBAAQ,KACxB,KAAeC,gBAAQ,KAgDP,kBAATj9I,GAAoC,kBAAR2jE,EAEnC,MAAM,IAAI5zD,MAAM,+DAGpB+b,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtB7E,KAAK0rH,OAAS,EAGd1rH,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAaC,SAAmC,IAAzBz5E,EAAI90C,QAAQ,UAEhE5H,KAAKjnB,KAAOA,EAEZinB,KAAK08C,IAAMA,EAEX18C,KAAKwkD,UAAYxkD,KAAKo2H,gBAEtBp2H,KAAKrqB,KAAO,KAEZqqB,KAAK0tD,aAAsC,IAAxB7oD,EAAQ6oD,YAAuB,YAAc7oD,EAAQ6oD,YAExE1tD,KAAKrgB,QAAUklB,EAAQllB,SAAW,EAElCqgB,KAAKq2H,SAAWxxH,EAAQwxH,UAAYr2H,KAAKs2H,qBAGzCt2H,KAAKu2H,QAAU1xH,EAAQ0xH,QAKvBv2H,KAAK2tD,SAAW9oD,EAAQ8oD,UAAY,CAAC,EAGrC3tD,KAAKtY,MAAQ,KAIbsY,KAAKk1H,IAAM,KAGXl1H,KAAKhoB,SAAW,GAGhBgoB,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKixC,QAGhCn+F,KAAKw2H,cAAgB,EAIrBx2H,KAAKs1H,SAAWR,EAGhB90H,KAAKu1H,eAAiB,KAGtBv1H,KAAKw1H,cAAgB,EAErBx1H,KAAKy1H,eAAiBz1H,KAAK0/D,SAASn/C,KAAKvgB,MACzCA,KAAK01H,cAAgB11H,KAAK2jE,SAASpjD,KAAKvgB,MACxCA,KAAK21H,iBAAmB31H,KAAKy2H,YAAYl2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAK41H,gBAAkB51H,KAAK02H,WAAWn2G,KAAKvgB,MAG5CA,KAAK61H,iBAAmB71H,KAAK22H,YAAYp2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAK81H,mBAAqB91H,KAAK42H,cAAcr2G,KAAKvgB,MAClDA,KAAK+1H,iBAAmB/1H,KAAK62H,YAAYt2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAKg2H,gBAAkBh2H,KAAK82H,WAAWv2G,KAAKvgB,MAG5CA,KAAK+2H,QAAU,IAAI/C,EAOnBh0H,KAAKg3H,WAAa,IAAIhD,EAItBh0H,KAAKi3H,WAAa,IAAIjD,EAGtBh0H,KAAKk3H,kBAAoB,IAAIlD,EAgvBrC,OA92BW/mE,EAAAkqE,qBAAP,SAA4BnC,EAAiBqB,GAEzCtB,EAAU9nE,EAAemqE,aAAcpC,EAASqB,IAQ7CppE,EAAAoK,oBAAP,SAA2B29D,EAAiBuB,GAExCxB,EAAU9nE,EAAeoqE,YAAarC,EAASuB,IA4JnDlvH,OAAAoR,eAAIw0C,EAASrnD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAaC,2CASrD9uH,OAAAoR,eAAIw0C,EAAUrnD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAaqB,2CASrDlwH,OAAAoR,eAAIw0C,EAASrnD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAasB,0CAIrDvqE,EAAArnD,UAAA85D,SAAA,WAEI1/D,KAAKy3H,eACLz3H,KAAK03H,WAOTzqE,EAAKrnD,UAAA+xH,MAAL,SAAMv/H,GAGF,IAAI4H,KAAKtY,MAAT,CAYA,GANAsY,KAAKtY,MAAQ,IAAIoB,MAAMsP,GAGvB4H,KAAKy3H,eAGDz3H,KAAKk1H,IAELl1H,KAAKk1H,IAAIyC,aAER,GAAI33H,KAAK43H,IAEV53H,KAAK43H,IAAID,aAER,GAAI33H,KAAKrqB,KAGV,GAAIqqB,KAAKrqB,KAAKuC,IAEV8nB,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM+0E,EAAe4qE,eAK/B,KAAO73H,KAAKrqB,KAAK0vB,YAEbrF,KAAKrqB,KAAKsxB,YAAYjH,KAAKrqB,KAAK0vB,YAM5CrF,KAAK03H,SAnCJ,GA0CLzqE,EAAIrnD,UAAA0kD,KAAJ,SAAKxlC,GAAL,IAiECjlB,EAAA,KA/DG,IAAIG,KAAKtX,UAKT,GAAIsX,KAAK83H,WAEDhzG,GAEAlrB,YAAW,WAAM,OAAAkrB,EAAGjlB,EAAK,GAAE,QAoBnC,OAfSilB,GAEL9kB,KAAKi3H,WAAW7uD,KAAKtjD,GAGzB9kB,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAasB,SAAS,GAEnDx3H,KAAK+2H,QAAQjoI,SAASkR,OAGG,IAArBA,KAAK0tD,aAAqD,kBAArB1tD,KAAK0tD,cAE1C1tD,KAAK0tD,YAAc1tD,KAAK+3H,sBAAsB/3H,KAAK08C,MAG/C18C,KAAKq2H,UAET,KAAKppE,EAAe+qE,UAAUC,MAC1Bj4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK+qE,MAChCj4H,KAAKk4H,aAAa,SAClB,MAEJ,KAAKjrE,EAAe+qE,UAAUG,MAC1Bn4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKirE,MAChCn4H,KAAKo4H,mBAAmB,SACxB,MAEJ,KAAKnrE,EAAe+qE,UAAUK,MAC1Br4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKmrE,MAChCr4H,KAAKo4H,mBAAmB,SACxB,MAEJ,KAAKnrE,EAAe+qE,UAAUM,IAE9B,QAC0B,qBAAXvE,IAEPA,KAAa1yE,WAAmBk3E,gBAAoB,oBAAsB,IAAIC,iBAE9EzE,GAAU/zH,KAAK0tD,YAEf1tD,KAAKy4H,WAILz4H,KAAK04H,aAWbzrE,EAAQrnD,UAAA0xH,SAAhB,SAAiBp2D,GAEb,OAAgC,KAAxBlhE,KAAK0rH,OAASxqD,IAQlBjU,EAAArnD,UAAAqwH,SAAR,SAAiB/0D,EAAc/gF,GAE3B6f,KAAK0rH,OAASvrI,EAAS6f,KAAK0rH,OAASxqD,EAASlhE,KAAK0rH,QAAUxqD,GAIzDjU,EAAArnD,UAAA6xH,aAAR,WAEI99H,aAAaqG,KAAKw1H,eAEdx1H,KAAKrqB,MAAQqqB,KAAKrqB,KAAKgiD,sBAEvB33B,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,QAAS33B,KAAK01H,eAAe,GAC3D11H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,OAAQ33B,KAAKy1H,gBAAgB,GAC3Dz1H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,WAAY33B,KAAK21H,kBAAkB,GACjE31H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,iBAAkB33B,KAAKy1H,gBAAgB,IAGrEz1H,KAAKk1H,MAEDl1H,KAAKk1H,IAAIv9F,qBAET33B,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,QAAS33B,KAAK61H,kBAAkB,GAC7D71H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,UAAW33B,KAAK81H,oBAAoB,GACjE91H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,QAAS33B,KAAK+1H,kBAAkB,GAC7D/1H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,WAAY33B,KAAK21H,kBAAkB,GAChE31H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,OAAQ33B,KAAKg2H,iBAAiB,KAI3Dh2H,KAAKk1H,IAAIn0D,QAAU,KACnB/gE,KAAKk1H,IAAIyD,UAAY,KACrB34H,KAAKk1H,IAAI0D,WAAa,KACtB54H,KAAKk1H,IAAIp0D,OAAS,QAMtB7T,EAAArnD,UAAA8xH,QAAR,WAEI,GAAI13H,KAAK83H,WAEL,MAAM,IAAIhvI,MAAM,4DAGpBkX,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAaqB,UAAU,GACpDv3H,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAasB,SAAS,GAEnDx3H,KAAKi3H,WAAWnoI,SAASkR,OAS7BitD,EAAYrnD,UAAAsyH,aAAZ,SAAa5rI,GAEL0T,KAAK2tD,SAASkrE,YAEd74H,KAAKrqB,KAAOqqB,KAAK2tD,SAASkrE,YAEZ,UAATvsI,GAAgD,qBAArB+0D,WAAWkf,MAE3CvgE,KAAKrqB,KAAO,IAAI4qF,MAIhBvgE,KAAKrqB,KAAOuwB,SAASC,cAAc7Z,GAGnC0T,KAAK0tD,cAEL1tD,KAAKrqB,KAAK+3E,YAAc1tD,KAAK0tD,aAG5B1tD,KAAK2tD,SAASmrE,aAEf94H,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM8nB,KAAK08C,KAGzB18C,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,QAASv3B,KAAK01H,eAAe,GACxD11H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GACxDz1H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GAE1D31H,KAAKrgB,UAELqgB,KAAKw1H,cAAgB57H,WAAWoG,KAAK41H,gBAAiB51H,KAAKrgB,WAS3DstE,EAAkBrnD,UAAAwyH,mBAA1B,SAA2B9rI,GAevB,GAbI0T,KAAK2tD,SAASkrE,YAEd74H,KAAKrqB,KAAOqqB,KAAK2tD,SAASkrE,YAEZ,UAATvsI,GAAgD,qBAArB+0D,WAAW03E,MAE3C/4H,KAAKrqB,KAAO,IAAIojJ,MAIhB/4H,KAAKrqB,KAAOuwB,SAASC,cAAc7Z,GAGrB,OAAd0T,KAAKrqB,KAAT,CAYA,GALIqqB,KAAK0tD,cAEL1tD,KAAKrqB,KAAK+3E,YAAc1tD,KAAK0tD,cAG5B1tD,KAAK2tD,SAASmrE,WAGf,GAAK9qG,UAAkBgrG,WAEnBh5H,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM40B,MAAMuH,QAAQrU,KAAK08C,KAAO18C,KAAK08C,IAAI,GAAK18C,KAAK08C,SAE5D,GAAI5vC,MAAMuH,QAAQrU,KAAK08C,KAIxB,IAFA,IAAMu8E,EAAYj5H,KAAK2tD,SAASurE,SAEvBvsI,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK08C,IAAI11D,SAAU2F,EAEnCqT,KAAKrqB,KAAK0wB,YACNrG,KAAKm5H,cAAc7sI,EAAM0T,KAAK08C,IAAI/vD,GAAImgB,MAAMuH,QAAQ4kH,GAAaA,EAAUtsI,GAAKssI,QAK5F,CACUA,EAAYj5H,KAAK2tD,SAASurE,SAEhCl5H,KAAKrqB,KAAK0wB,YACNrG,KAAKm5H,cAAc7sI,EAAM0T,KAAK08C,IAAK5vC,MAAMuH,QAAQ4kH,GAAaA,EAAU,GAAKA,GAEpF,CAGLj5H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,QAASv3B,KAAK01H,eAAe,GACxD11H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GACxDz1H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GAC9D31H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,iBAAkBv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GAElEz1H,KAAKrqB,KAAK20E,OAENtqD,KAAKrgB,UAELqgB,KAAKw1H,cAAgB57H,WAAWoG,KAAK41H,gBAAiB51H,KAAKrgB,SA5C9D,MAHGqgB,KAAK23H,MAAM,wBAAwBrrI,IAoDnC2gE,EAAArnD,UAAA8yH,SAAR,WAGgC,kBAAjB14H,KAAKu2H,UAEZv2H,KAAKu2H,QAAUv2H,KAAKo5H,qBAGxB,IAAMlE,EAAMl1H,KAAKk1H,IAAM,IAAIsD,eAGF,oBAArBx4H,KAAK0tD,cAELwnE,EAAImE,iBAAkB,GAI1BnE,EAAIx3I,KAAK,MAAOsiB,KAAK08C,KAAK,GAE1Bw4E,EAAIv1I,QAAUqgB,KAAKrgB,QAIfqgB,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBn3B,MAC/CngC,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAErDpE,EAAIqE,aAAetsE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAIpD6vI,EAAIqE,aAAev5H,KAAKu2H,QAG5BrB,EAAI39F,iBAAiB,QAASv3B,KAAK61H,kBAAkB,GACrDX,EAAI39F,iBAAiB,UAAWv3B,KAAK81H,oBAAoB,GACzDZ,EAAI39F,iBAAiB,QAASv3B,KAAK+1H,kBAAkB,GACrDb,EAAI39F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GACxDT,EAAI39F,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKg2H,iBAAiB,GAEnDd,EAAIsE,QAIAvsE,EAAArnD,UAAA6yH,SAAR,WAGgC,kBAAjBz4H,KAAKu2H,UAEZv2H,KAAKu2H,QAAUv2H,KAAKo5H,qBAGxB,IAAMxB,EAAM53H,KAAKk1H,IAAM,IAAK7zE,WAAmBk3E,eAK/CX,EAAIj4I,QAAUqgB,KAAKrgB,SAAW,IAE9Bi4I,EAAI72D,QAAU/gE,KAAK61H,iBACnB+B,EAAIe,UAAY34H,KAAK81H,mBACrB8B,EAAIgB,WAAa54H,KAAK21H,iBACtBiC,EAAI92D,OAAS9gE,KAAKg2H,gBAElB4B,EAAIl6I,KAAK,MAAOsiB,KAAK08C,KAAK,GAM1B9iD,YAAW,WAAM,OAAAg+H,EAAI4B,MAAM,GAAE,IAUzBvsE,EAAArnD,UAAAuzH,cAAR,SAAsB7sI,EAAcowD,EAAaqmB,GAExCA,IAEDA,EAAUz2E,EAAQ,IAAA0T,KAAKo2H,cAAc15E,IAGzC,IAAMH,EAASr2C,SAASC,cAAc,UAKtC,OAHAo2C,EAAOrkE,IAAMwkE,EACbH,EAAOjwD,KAAOy2E,EAEPxmB,GAOH0Q,EAAQrnD,UAAA+9D,SAAhB,SAAiBpkF,GAEbygB,KAAK23H,MAAM,iCAAkCp4I,EAAMO,OAAe+wC,WAO9Do8B,EAAWrnD,UAAA6wH,YAAnB,SAAoBl3I,GAEZA,GAASA,EAAMk6I,kBAEfz5H,KAAKg3H,WAAWloI,SAASkR,KAAMzgB,EAAMgrE,OAAShrE,EAAMgd,QAKpD0wD,EAAArnD,UAAA8wH,WAAR,WAEI12H,KAAK23H,MAAM,oBAIP1qE,EAAArnD,UAAA+wH,YAAR,WAEI,IAAMzB,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAI,4BAA4BA,EAAIwE,OAAkB,YAAAxE,EAAIyE,WAAU,MAItF1sE,EAAArnD,UAAAgxH,cAAR,WAEI,IAAM1B,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAyB,wBAI3CjoE,EAAArnD,UAAAixH,YAAR,WAEI,IAAM3B,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAuC,sCAIzDjoE,EAAArnD,UAAAkxH,WAAR,WAEI,IAAM5B,EAAMl1H,KAAKk1H,IACbjqI,EAAO,GACPyuI,EAA+B,qBAAfxE,EAAIwE,OA55Bd,IA45BmDxE,EAAIwE,OAsBjE,GAnByB,KAArBxE,EAAIqE,cAA4C,SAArBrE,EAAIqE,cAAuD,qBAArBrE,EAAIqE,eAErEtuI,EAAOiqI,EAAI0E,cAl6BH,IAu6BRF,IAA2BzuI,EAAKjE,OAAS,GAAKkuI,EAAIqE,eAAiBtsE,EAAeqK,kBAAkBC,QAEpGmiE,EAx6BM,IAEU,OAy6BXA,IAELA,EA56BS,KAEE,KA66BKA,EAAS,IAAO,GAEpC,CAGI,GAAI15H,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAElD2a,KAAKrqB,KAAOsV,EACZ+U,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK7nE,UAG/B,GAAI2a,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAEvD,IAEIngC,KAAKrqB,KAAOwqD,KAAK51B,MAAMtf,GACvB+U,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK/sB,IACnC,CACD,MAAOp1C,GAIH,YAFAiV,KAAK23H,MAAM,sCAAsC5sI,EAGpD,MAGA,GAAIiV,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAEvD,IAEI,GAAIj4E,WAAWw4E,UACf,CACI,IAAMC,EAAY,IAAID,UAEtB75H,KAAKrqB,KAAOmkJ,EAAUC,gBAAgB9uI,EAAM,WAC/C,KAED,CACI,IAAM+1D,EAAM96C,SAASC,cAAc,OAEnC66C,EAAI0C,UAAYz4D,EAEhB+U,KAAKrqB,KAAOqrE,CACf,CAEDhhD,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK8sE,GACnC,CACD,MAAOC,GAIH,YAFAj6H,KAAK23H,MAAM,qCAAqCsC,EAGnD,MAKDj6H,KAAKrqB,KAAOu/I,EAAIgF,UAAYjvI,EAUpC+U,KAAK0/D,UAFJ,MAHG1/D,KAAK23H,MAAM,IAAIzC,EAAIwE,OAAM,KAAKxE,EAAIyE,WAAe,KAAAzE,EAAIiF,cAkB7DltE,EAAArnD,UAAAmyH,sBAAA,SAAsBr7E,EAAau4B,GAG/B,GAA6B,IAAzBv4B,EAAI90C,QAAQ,SAEZ,MAAO,GAMX,GAAIy5C,WAAW6I,SAAW7I,WAAW7X,SAAS0gB,OAE1C,MAAO,YAIX+qB,EAAMA,GAAO5zB,WAAW7X,SAEnBqrF,IAEDA,EAAa3uH,SAASC,cAAc,MAMxC0uH,EAAW5qG,KAAOyyB,EAClB,IAAM09E,EAAYhG,EAASS,EAAW5qG,KAAM,CAAEwqG,YAAY,IAEpD4F,GAAaD,EAAUE,MAAqB,KAAbrlD,EAAIqlD,MAAiBF,EAAUE,OAASrlD,EAAIqlD,KAC3EC,EAAWH,EAAUG,SAAcH,EAAUG,SAAW,IAAG,GAGjE,OAAIH,EAAUI,OAASvlD,EAAIwlD,UAAaJ,GAAYE,IAAatlD,EAAIslD,SAK9D,GAHI,aAYPttE,EAAArnD,UAAAwzH,kBAAR,WAEI,OAAOnsE,EAAeoqE,YAAYr3H,KAAKwkD,YAAcyI,EAAeqK,kBAAkBjyE,MASlF4nE,EAAArnD,UAAA0wH,mBAAR,WAEI,OAAOrpE,EAAemqE,aAAap3H,KAAKwkD,YAAcyI,EAAe+qE,UAAUM,KAQ3ErrE,EAAarnD,UAAAwwH,cAArB,SAAsB15E,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAM18C,KAAK08C,KAE7B,IAAIumB,EAAM,GAEV,GAAIjjE,KAAK06H,UACT,CACI,IAAMC,EAAaj+E,EAAI90C,QAAQ,KAE/Bq7D,EAAMvmB,EAAItO,UAAUusF,EAAa,EAAGj+E,EAAI90C,QAAQ,IAAK+yH,GACxD,KAED,CACI,IAAMC,EAAal+E,EAAI90C,QAAQ,KACzBizH,EAAYn+E,EAAI90C,QAAQ,KACxBE,EAAQlsB,KAAKgyD,IACfgtF,GAAc,EAAIA,EAAal+E,EAAI11D,OACnC6zI,GAAa,EAAIA,EAAYn+E,EAAI11D,QAIrCi8E,GADAvmB,EAAMA,EAAItO,UAAU,EAAGtmC,IACbsmC,UAAUsO,EAAIwmB,YAAY,KAAO,EAC9C,CAED,OAAOD,EAAIxvD,eAUfw5C,EAAmBrnD,UAAAk1H,oBAAnB,SAAoBxuI,GAEhB,OAAQA,GAEJ,KAAK2gE,EAAeqK,kBAAkBC,OAClC,MAAO,2BAEX,KAAKtK,EAAeqK,kBAAkByjE,KAClC,MAAO,mBAEX,KAAK9tE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAClC,MAAO,kBAEX,KAAKrsE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAClC,MAAO,mBAEX,KAAK8sB,EAAeqK,kBAAkB0jE,QACtC,KAAK/tE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAEtC,QACI,MAAO,eAGtB4nE,CAAD,CA7iCA,GAgjCA,SAAUA,GAgCN,IAAYipE,EAoBAhpE,EA0BA8qE,EAoBA1gE,GAlEA4+D,EAAAjpE,EAAYipE,eAAZjpE,EAAAipE,aAWX,KAPGA,EAAA,eAEAA,EAAAA,EAAA,uBAEAA,EAAAA,EAAA,uBAEAA,EAAAA,EAAA,sBAUQhpE,EAAAD,EAAIC,OAAJD,EAAAC,KAiBX,KAbGA,EAAA,qBAEAA,EAAAA,EAAA,eAEAA,EAAAA,EAAA,aAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,gBAUQ8qE,EAAA/qE,EAAS+qE,YAAT/qE,EAAA+qE,UAWX,KAPGA,EAAA,aAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,kBAUQ1gE,EAAArK,EAAiBqK,oBAAjBrK,EAAAqK,kBAeX,KAXG,eAEAA,EAAA,qBAEAA,EAAA,YAEAA,EAAA,oBAEAA,EAAA,YAEAA,EAAA,YAGSrK,EAAAmqE,aAA6B,CAEtC6D,IAAKhuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BiD,IAAKjuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BkD,IAAKluE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BmD,IAAKnuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BoD,KAAMpuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BqD,IAAKruE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BsD,KAAMtuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BuD,KAAMvuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BwD,IAAKxuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9ByD,KAAMzuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/Bz2D,IAAKvU,EAAe+qE,UAAUC,MAC9B,UAAWhrE,EAAe+qE,UAAUC,MAGpC0D,IAAK1uE,EAAe+qE,UAAUG,MAC9ByD,IAAK3uE,EAAe+qE,UAAUG,MAC9B0D,IAAK5uE,EAAe+qE,UAAUG,MAG9B2D,IAAK7uE,EAAe+qE,UAAUK,MAC9B0D,KAAM9uE,EAAe+qE,UAAUK,OAGtBprE,EAAAoqE,YAAuC,CAEhD2E,MAAO/uE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACxC2C,KAAMhvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACvC4C,IAAKjvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC6C,IAAKlvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC8C,IAAKnvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC93D,IAAKvU,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAKtC+C,IAAKpvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAGtC2B,IAAKhuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCG,IAAKjuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCI,IAAKluE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCK,IAAKnuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCM,KAAMpuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCO,IAAKruE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCQ,KAAMtuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCS,KAAMvuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCU,IAAKxuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCW,KAAMzuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KAGvCuB,KAAMrvE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAGvCl1C,KAAMgiE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KACvCk3I,IAAKtvE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAGtCm3I,IAAKvvE,EAAeqK,kBAAkBC,OACtCklE,IAAKxvE,EAAeqK,kBAAkBC,QAI7BtK,EAAS4qE,UAAG,oFAC5B,CApLD,CAAU3/G,EAAA+0C,iBAAA/0C,EAAAA,eAoLT,KEvxCD,IAAAwkH,EAUI,SAAY/mJ,EAAgBu0B,GAExBlK,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKkK,SAAWA,GAQxByyH,EAAA,WAwBI,SAAYA,EAAAC,EAAiDC,GAA7D,IAWCh9H,EAAA,KAPG,QAJyD,IAAAg9H,IAAAA,EAAe,GAtB5E,KAAOC,QAAG,EAKV,KAASC,UAAe5H,EACxB,KAAW6H,YAAe7H,EAC1B,KAAK8H,MAAe9H,EACpB,KAAK+H,MAAe/H,EACpB,KAAKztI,MAAyCytI,EAE9C,KAAOgI,SAAG,EACV,KAAM14D,QAAG,EAGT,KAAM24D,OAAoC,GAoBlC,KAAAjwH,QAAU,SAACx3B,EAAW0nJ,EAAwBnzH,GAElD,GAAIA,GAAgC,oBAAbA,EAEnB,MAAM,IAAIphB,MAAM,oCAMpB,GAHA+W,EAAKs9H,SAAU,EAGH,MAARxnJ,GAAgBkqB,EAAKy9H,OAGrB1jI,YAAW,WAAM,OAAAiG,EAAKq9H,OAAO,GAAE,OAHnC,CAQA,IAAMvtG,EAAO,IAAI+sG,EACb/mJ,EACoB,oBAAbu0B,EAA0BA,EAAWirH,GAG5CkI,EAEAx9H,EAAKu9H,OAAO1f,QAAQ/tF,GAIpB9vB,EAAKu9H,OAAO7uI,KAAKohC,GAGrB/1B,WAAWiG,EAAKiH,QAAS,EAhBxB,CAiBL,EAEA,KAAAA,QAAU,WAEN,MAAQjH,EAAK4kE,QAAU5kE,EAAKi9H,QAAUj9H,EAAKg9H,aAAeh9H,EAAKu9H,OAAOp2I,QACtE,CACI,IAAMu2I,EAAO19H,EAAKu9H,OAAO9uF,QAEE,IAAvBzuC,EAAKu9H,OAAOp2I,QAEZ6Y,EAAKo9H,QAGTp9H,EAAKi9H,SAAW,EAEZj9H,EAAKi9H,UAAYj9H,EAAKg9H,aAEtBh9H,EAAKk9H,YAGTl9H,EAAK29H,QAAQD,EAAK5nJ,KAAMy/I,EAASv1H,EAAK0zH,MAAMgK,IAC/C,CACL,EAlEIv9H,KAAKw9H,QAAUZ,EAEK,IAAhBC,EAEA,MAAM,IAAI/zI,MAAM,gCAGpBkX,KAAK68H,YAAcA,EACnB78H,KAAKoqD,OAASyyE,EAAc,EA+MpC,OA/IIF,EAAK/2H,UAAA2tH,MAAL,SAAMgK,GAAN,IA0BC19H,EAAA,KAxBG,OAAO,+BAAauQ,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAZA,EAAY/9B,UAAAwQ,OAAZutB,IAAAnE,EAAYmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAEhB1U,EAAKi9H,SAAW,EAEhBS,EAAKrzH,SAAQ3zB,MAAbgnJ,EAAiBntH,GAGF,MAAXA,EAAK,IAELvQ,EAAKnY,MAAM0oB,EAAK,GAAImtH,EAAK5nJ,MAGzBkqB,EAAKi9H,SAAYj9H,EAAKg9H,YAAch9H,EAAKuqD,QAEzCvqD,EAAKm9H,cAGLn9H,EAAKy9H,QAELz9H,EAAKq9H,QAGTr9H,EAAKiH,SACT,GAMJ61H,EAAA/2H,UAAArX,KAAA,SAAK5Y,EAAWu0B,GAEZlK,KAAKmN,QAAQx3B,GAAM,EAAOu0B,IAG9ByyH,EAAA/2H,UAAA63H,KAAA,WAEIz9H,KAAK88H,QAAU,EACf98H,KAAKk9H,MAAQ/H,EACbn1H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAKo9H,OAAS,IAIlBT,EAAA/2H,UAAA83G,QAAA,SAAQ/nI,EAAWu0B,GAEflK,KAAKmN,QAAQx3B,GAAM,EAAMu0B,IAG7ByyH,EAAA/2H,UAAA5e,OAAA,WAEI,OAAOgZ,KAAKo9H,OAAOp2I,QAGvB21I,EAAA/2H,UAAA83H,QAAA,WAEI,OAAO19H,KAAK88H,SAGhBH,EAAA/2H,UAAA03H,KAAA,WAEI,OAAOt9H,KAAKo9H,OAAOp2I,OAASgZ,KAAK88H,UAAY,GAGjDH,EAAA/2H,UAAAi/D,MAAA,YAEwB,IAAhB7kE,KAAKykE,SAKTzkE,KAAKykE,QAAS,IAGlBk4D,EAAA/2H,UAAA+3H,OAAA,WAEI,IAAoB,IAAhB39H,KAAKykE,OAAT,CAKAzkE,KAAKykE,QAAS,EAId,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,GAAKh7E,KAAK68H,YAAa7hD,IAEnCh7E,KAAK8G,SARR,GAmBE61H,EAAUiB,WAAjB,SAAkBt1H,EAAmBqhD,EACjCz/C,EAAgC2zH,GAEhC,IAAIlxI,EAAI,EACFwoB,EAAM7M,EAAMthB,QAElB,SAAShR,EAAKyhF,GAENA,GAAO9qE,IAAMwoB,EAETjL,GAEAA,EAASutD,GAMbomE,EAEAjkI,YAAW,WAEP+vD,EAASrhD,EAAM3b,KAAM3W,KACtB,GAIH2zE,EAASrhD,EAAM3b,KAAM3W,GAI7BA,IASG2mJ,EAAA7sB,MAAP,SAAa8sB,EAAwDC,GAEjE,OAAO,IAAIF,EAAgBC,EAAQC,IAE1CF,CAAD,CAjPA,GClDMmB,EAAoB,cA2F1B3uE,EAAA,WAyEI,SAAYA,EAAApB,EAAc8uE,GAA1B,IAiCCh9H,EAAA,UAjCW,IAAAkuD,IAAAA,EAAY,SAAE,IAAA8uE,IAAAA,EAAgB,IAnE1C,KAAQkB,SAAG,EAGX,KAAOC,SAAG,EAqBV,KAAkBC,mBAAG,GAGb,KAAiBC,kBAA6B,GAG9C,KAAgBC,iBAA6B,GAG7C,KAAiBC,kBAA0B,GAO3C,KAAAC,mBAAqB,SAAC/pF,EAAmB97B,GAAwB,OAAA3Y,EAAKy+H,cAAchqF,EAAG97B,EAAE,EAMjG,KAAS62C,UAAyB,CAAC,EAuB/BrvD,KAAK+tD,QAAUA,EACf/tD,KAAKk+H,kBAAoB,GACzBl+H,KAAKm+H,iBAAmB,GACxBn+H,KAAKo+H,kBAAoB,GACzBp+H,KAAKq+H,mBAAqB,SAAC/pF,EAAG97B,GAAM,OAAA3Y,EAAKy+H,cAAchqF,EAAG97B,EAAE,EAC5DxY,KAAK6vG,OAAS8sB,EAAW7sB,MAAM9vG,KAAKq+H,mBAAoBxB,GACxD78H,KAAK6vG,OAAOhrC,QACZ7kE,KAAKqvD,UAAY,CAAC,EAClBrvD,KAAKg3H,WAAa,IAAIhD,EACtBh0H,KAAK+5D,QAAU,IAAIi6D,EACnBh0H,KAAKu+H,OAAS,IAAIvK,EAClBh0H,KAAK+2H,QAAU,IAAI/C,EACnBh0H,KAAKi3H,WAAa,IAAIjD,EAEtB,IAAK,IAAIrnI,EAAI,EAAGA,EAAIwiE,EAAOrJ,SAAS9+D,SAAU2F,EAC9C,CACI,IAAMo5D,EAASoJ,EAAOrJ,SAASn5D,GACvB6xI,EAAaz4E,EAAMy4E,IAAd1xE,EAAQ/G,EAAM+G,IAEvB0xE,GAEAx+H,KAAKw+H,IAAIA,GAGT1xE,GAEA9sD,KAAK8sD,IAAIA,EAEhB,CAED9sD,KAAKy+H,YAAa,EAyb1B,OA/XctvE,EAAIvpD,UAAA84H,KAAd,SAAe3lJ,EAAc2jE,EAAa73C,EAAsBqF,GAG5D,GAAIlK,KAAKg+H,WAAan5H,IAAYA,EAAQgpD,gBAEtC,MAAM,IAAI/kE,MAAM,qDAIpB,GAAIkX,KAAKqvD,UAAUt2E,GAEf,MAAM,IAAI+P,MAAM,mBAAmB/P,EAAI,qBAe3C,GAXA2jE,EAAM18C,KAAK2+H,YAAYjiF,GAGvB18C,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAQ,IAAIm/B,EAAA+0C,eAAel0E,EAAM2jE,EAAK73C,GAE7B,oBAAbqF,GAEPlK,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAMm+I,kBAAkB9uD,KAAKl+D,GAI5ClK,KAAKg+H,QACT,CAII,IAHA,IAAM/8H,EAAS4D,EAAQgpD,eACjB+wE,EAAqB,GAElBjyI,EAAI,EAAGA,EAAIsU,EAAOjpB,SAASgP,SAAU2F,EAErCsU,EAAOjpB,SAAS2U,GAAGmrI,YAEpB8G,EAAmBrwI,KAAK0S,EAAOjpB,SAAS2U,IAIhD,IACMkyI,EADY59H,EAAOu1H,eAAiBoI,EAAmB53I,OAAS,IACvC43I,EAAmB53I,OAAS,GAE3Dia,EAAOjpB,SAASuW,KAAKyR,KAAKqvD,UAAUt2E,IACpCkoB,EAAOu1H,cAAgBqI,EAEvB,IAASlyI,EAAI,EAAGA,EAAIiyI,EAAmB53I,SAAU2F,EAE7CiyI,EAAmBjyI,GAAG6pI,cAAgBqI,EAG1C7+H,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAMy9I,cAAgBqI,CACxC,CAKD,OAFA7+H,KAAK6vG,OAAOthH,KAAKyR,KAAKqvD,UAAUt2E,IAEzBinB,MAWXmvD,EAAGvpD,UAAA44H,IAAH,SAAItwH,GAIA,OAFAlO,KAAKk+H,kBAAkB3vI,KAAK2f,GAErBlO,MASXmvD,EAAGvpD,UAAAknD,IAAH,SAAI5+C,GAIA,OAFAlO,KAAKm+H,iBAAiB5vI,KAAK2f,GAEpBlO,MAOXmvD,EAAAvpD,UAAA+1C,MAAA,WASI,IAAK,IAAMlwC,KAPXzL,KAAK+9H,SAAW,EAChB/9H,KAAKg+H,SAAU,EAEfh+H,KAAK6vG,OAAO4tB,OACZz9H,KAAK6vG,OAAOhrC,QAGI7kE,KAAKqvD,UACrB,CACI,IAAMz5E,EAAMoqB,KAAKqvD,UAAU5jD,GAEvB71B,EAAI2/I,gBAEJ3/I,EAAI2/I,eAAe7B,SAGnB99I,EAAI8S,WAEJ9S,EAAI+hJ,MAAM,eAEjB,CAID,OAFA33H,KAAKqvD,UAAY,CAAC,EAEXrvD,MAQXmvD,EAAIvpD,UAAA0kD,KAAJ,SAAKxlC,GAaD,GAVA+7B,EAAAoF,YAAY,QAAS,gFAIH,oBAAPnhC,GAEP9kB,KAAKi3H,WAAW7uD,KAAKtjD,GAIrB9kB,KAAKg+H,QAEL,OAAOh+H,KAGX,GAAIA,KAAK6vG,OAAOytB,OAEZt9H,KAAK8+H,WACL9+H,KAAK++H,kBAGT,CAKI,IAHA,IACMC,EAvZG,IAsZQh/H,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOp2I,OAG3B2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOp2I,SAAU2F,EAE7CqT,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOzwI,GAAGhX,KAAK6gJ,cAAgBwI,EAI/Ch/H,KAAK8+H,WAGL9+H,KAAK6vG,OAAO8tB,QACf,CAED,OAAO39H,MAOXqH,OAAAoR,eAAI02C,EAAWvpD,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6vG,OAAOgtB,aAEvBz8H,IAAA,SAAgBy8H,GAEZ78H,KAAK6vG,OAAOgtB,YAAcA,mCAQtB1tE,EAAWvpD,UAAA+4H,YAAnB,SAAoBjiF,GAEhB,IACIhoC,EADE0lH,EAAYhG,EAAS13E,EAAK,CAAE+3E,YAAY,IAsB9C,GAhBI//G,EAFA0lH,EAAUG,WAAaH,EAAUpxF,MAA8B,IAAtB0T,EAAI90C,QAAQ,MAE5C80C,EAGJ18C,KAAK+tD,QAAQ/mE,QACfgZ,KAAK+tD,QAAQmV,YAAY,OAASljE,KAAK+tD,QAAQ/mE,OAAS,GACtC,MAAlB01D,EAAI5O,OAAO,GAGF9tC,KAAK+tD,QAAO,IAAIrR,EAInB18C,KAAK+tD,QAAUrR,EAIxB18C,KAAKi+H,mBACT,CACI,IAAM3xH,EAAOwxH,EAAkBrxH,KAAKiI,GAAQ,IAIf,KAF7BA,EAASA,EAAOprB,MAAM,EAAGorB,EAAO1tB,OAASslB,EAAKtlB,SAEnC4gB,QAAQ,KAEf8M,GAAU,IAAI1U,KAAKi+H,mBAInBvpH,GAAU,IAAI1U,KAAKi+H,mBAGvBvpH,GAAUpI,CACb,CAED,OAAOoI,GAQHy6C,EAAAvpD,UAAA04H,cAAR,SAAsBvxE,EAA0BkyE,GAAhD,IA8BCp/H,EAAA,KA5BGktD,EAASuoE,SAAW2J,EAGpBtC,EAAWiB,WACP59H,KAAKk+H,mBACL,SAAChwH,EAASl4B,GAENk4B,EAAGnB,KAAKlN,EAAMktD,GAAU,WAIpB/2E,EAAK+2E,EAAS+qE,WAAa,CAAC,EAAI,KACpC,GACJ,IACA,WAEQ/qE,EAAS+qE,WAETj4H,EAAKq/H,QAAQnyE,IAIbA,EAASwoE,eAAiBxoE,EAASkqE,WAAW7uD,KAAKvoE,EAAKq/H,QAASr/H,GACjEktD,EAASzC,WAGjB,IAKA6E,EAAAvpD,UAAAk5H,SAAR,WAEI9+H,KAAK+9H,SAAW,EAChB/9H,KAAKg+H,SAAU,EACfh+H,KAAK+2H,QAAQjoI,SAASkR,OAIlBmvD,EAAAvpD,UAAAm5H,YAAR,WAEI/+H,KAAK+9H,SAvhBQ,IAwhBb/9H,KAAKg+H,SAAU,EACfh+H,KAAKi3H,WAAWnoI,SAASkR,KAAMA,KAAKqvD,YAOhCF,EAAOvpD,UAAAs5H,QAAf,SAAgBnyE,GAAhB,IAyCCltD,EAAA,KAvCGktD,EAASwoE,eAAiB,KAG1Bv1H,KAAKo+H,kBAAkB7vI,KAAKw+D,GAC5BA,EAASuoE,WAGTqH,EAAWiB,WACP59H,KAAKm+H,kBACL,SAACjwH,EAASl4B,GAENk4B,EAAGnB,KAAKlN,EAAMktD,EAAU/2E,EAC5B,IACA,WAEI+2E,EAASmqE,kBAAkBpoI,SAASi+D,GAEpCltD,EAAKk+H,SAAWniJ,KAAKgyD,IAnjBhB,IAmjBkC/tC,EAAKk+H,SAAWhxE,EAASypE,eAChE32H,EAAKm3H,WAAWloI,SAAS+Q,EAAMktD,GAE3BA,EAASrlE,MAETmY,EAAKk6D,QAAQjrE,SAASi+D,EAASrlE,MAAOmY,EAAMktD,GAI5CltD,EAAK0+H,OAAOzvI,SAAS+Q,EAAMktD,GAG/BltD,EAAKu+H,kBAAkBxsG,OAAO/xB,EAAKu+H,kBAAkBx2H,QAAQmlD,GAAW,GAGpEltD,EAAKgwG,OAAOytB,QAA4C,IAAlCz9H,EAAKu+H,kBAAkBp3I,QAE7C6Y,EAAKk/H,iBAGb,IAaD5vE,EAAAvpD,UAAA2+C,QAAP,WAESvkD,KAAKy+H,YAENz+H,KAAK27C,SAKbt0C,OAAAoR,eAAkB02C,EAAM,UAAxBr4E,IAAA,WAEI,IAAIktF,EAAS7U,EAAOgwE,QASpB,OAPKn7D,KAEDA,EAAS,IAAI7U,GACNsvE,YAAa,EACpBtvE,EAAOgwE,QAAUn7D,GAGdA,mCASG7U,EAAcnJ,eAA5B,SAA6BD,GAWzB,OARAlF,EAAAoF,YAAY,QAAS,wEAGrBxB,EAAAyB,WAAWjkD,IAAI,CACX3V,KAAMm4D,EAAAC,cAAcyK,OACpB9yE,IAAK0pE,IAGFoJ,GAjDJA,EAAQrJ,SAAyB,GAmD3CqJ,CAAA,CAliBD,GAoiBA1K,EAAAyB,WAAWI,aAAa7B,EAAAC,cAAcyK,OAAQA,EAAOrJ,UAErDqJ,EAAOvpD,UAAU3D,IAAM,SAA2BlpB,EAAW2jE,EAAW73C,EAAeqF,GAGnF,GAAI4C,MAAMuH,QAAQt7B,GAClB,CACI,IAAK,IAAI4T,EAAI,EAAGA,EAAI5T,EAAKiO,SAAU2F,EAE/BqT,KAAKiC,IAAKlpB,EAAa4T,IAG3B,OAAOqT,IACV,CAoBD,GAjBoB,kBAATjnB,IAEP8rB,EAAU9rB,EACVmxB,EAAYwyC,GAAe73C,EAAQqF,UAAYrF,EAAQoyH,WACvDv6E,EAAM73C,EAAQ63C,IACd3jE,EAAO8rB,EAAQ9rB,MAAQ8rB,EAAQ9D,KAAO8D,EAAQ63C,KAI/B,kBAARA,IAEPxyC,EAAWrF,EACXA,EAAU63C,EACVA,EAAM3jE,GAIS,kBAAR2jE,EAEP,MAAM,IAAI5zD,MAAM,4CAUpB,MANuB,oBAAZ+b,IAEPqF,EAAWrF,EACXA,EAAU,MAGP7E,KAAK0+H,KAAK3lJ,EAAM2jE,EAAK73C,EAASqF,EACzC,EC3qBA,IAAAk1H,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAsCA,OArBWA,EAAIt6E,KAAX,SAAYjgD,GAERA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpBi4H,cAAc,GACfx6H,GAEH7E,KAAKs/H,OAASz6H,EAAQw6H,aAAelwE,EAAO6U,OAAS,IAAI7U,GAOtDiwE,EAAA76E,QAAP,WAEQvkD,KAAKs/H,SAELt/H,KAAKs/H,OAAO/6E,UACZvkD,KAAKs/H,OAAS,OAhCfF,EAAA56E,UAA+BC,EAAAC,cAAce,YAmCvD25E,CAAA,CAtCD,GCLAG,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAuCA,OAjCkBA,EAAAt9H,IAAd,WAEIiW,EAAA+0C,eAAekqE,qBAAqB,MAAOj/G,EAAA+0C,eAAe+qE,UAAUM,KACpEpgH,EAAA+0C,eAAeoK,oBAAoB,MAAOn/C,EAAA+0C,eAAeqK,kBAAkBjyE,OASjEk6I,EAAAzyE,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAGxC,IAAI+2E,EAASp3E,MAASo3E,EAASzgE,OAAS4rB,EAAA+0C,eAAeC,KAAK+qE,OAAgC,QAAvBlrE,EAASvI,UAe1ExuE,QAdJ,CACY,IAAAL,EAA8Bo3E,EAAQp3E,KAAhC+mE,EAAwBqQ,EAAQrQ,IAA3B3jE,EAAmBg0E,EAAfh0E,KAAE40E,EAAaZ,EAAQY,SAE9ClJ,EAAA6K,QAAQga,WAAW3zF,EAAM+mE,EAAK3jE,EAAM40E,GAAUptD,MAAK,SAACG,GAEhDqsD,EAASrsD,QAAUA,EACnB1qB,GACJ,IAGKwpJ,MAAMxpJ,EACd,GA9BEupJ,EAAA/6E,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OAoCvDowE,CAAA,CAvCD,GCRME,EAAU,oECcA,SAAAC,EAAQ3yE,EAA0B/2E,GAE9C,GAAK+2E,EAASp3E,KAAd,CAQA,GAAIo3E,EAASmoE,KAAOnoE,EAASwpE,UAAYr+G,EAAA+0C,eAAeqK,kBAAkByjE,KAGtE,GAAKnH,KAAK+L,MAAiC,kBAAlB5yE,EAASp3E,MAyB7B,GAA4C,IAAxCo3E,EAASp3E,KAAK2W,KAAKsb,QAAQ,SACpC,CACI,IAAMg4H,EAAMv+E,WAAWw+E,KAAOx+E,WAAWy+E,UACnCC,EAAMH,EAAII,gBAAgBjzE,EAASp3E,MAmBzC,OAjBAo3E,EAASnC,KAAOmC,EAASp3E,KACzBo3E,EAASp3E,KAAO,IAAI4qF,MACpBxT,EAASp3E,KAAKuC,IAAM6nJ,EAEpBhzE,EAASzgE,KAAO4rB,EAAA+0C,eAAeC,KAAK+qE,WAIpClrE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,WAEnB8+D,EAAIK,gBAAgBF,GACpBhzE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,KAEvB9qF,GACJ,EAIH,MA/CD,CACI,IAAMsW,EAAOygE,EAASmoE,IAAIgL,kBAAkB,gBAG5C,GAAI5zI,GAAkC,IAA1BA,EAAKsb,QAAQ,SAgBrB,OAdAmlD,EAASp3E,KAAO,IAAI4qF,MACpBxT,EAASp3E,KAAKuC,IAAM,QAAQoU,EAAI,WD3B1C,SAAuBkkD,GAKzB,IAHA,IAAIrmC,EAAS,GACTg2H,EAAM,EAEHA,EAAM3vF,EAAMxpD,QACnB,CAKI,IAHA,IAAMo5I,EAAa,CAAC,EAAG,EAAG,GACpBC,EAAqB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAE5BC,EAAM,EAAGA,EAAMF,EAAWp5I,SAAUs5I,EAErCH,EAAM3vF,EAAMxpD,OAIZo5I,EAAWE,GAAiC,IAA1B9vF,EAAMzoC,WAAWo4H,KAInCC,EAAWE,GAAO,EAoB1B,OAdAD,EAAmB,GAAKD,EAAW,IAAM,EAGzCC,EAAmB,IAAuB,EAAhBD,EAAW,KAAa,EAAMA,EAAW,IAAM,EAGzEC,EAAmB,IAAuB,GAAhBD,EAAW,KAAc,EAAMA,EAAW,IAAM,EAG1EC,EAAmB,GAAqB,GAAhBD,EAAW,GAGdD,GAAO3vF,EAAMxpD,OAAS,IAIvC,KAAK,EAEDq5I,EAAmB,GAAK,GACxBA,EAAmB,GAAK,GACxB,MAEJ,KAAK,EAEDA,EAAmB,GAAK,GAShC,IAASC,EAAM,EAAGA,EAAMD,EAAmBr5I,SAAUs5I,EAEjDn2H,GAAUs1H,EAAQ3xF,OAAOuyF,EAAmBC,GAEnD,CAED,OAAOn2H,CACX,CCxC2Do2H,CAAaxzE,EAASmoE,IAAI0E,cAErE7sE,EAASzgE,KAAO4rB,EAAA+0C,eAAeC,KAAK+qE,WAGpClrE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,WAEnB/T,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,KAEvB9qF,GACJ,EAKP,CA4BLA,GAzDC,MAHGA,GA6DR,CCvEA,IAAAwqJ,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAMA,OAHWA,EAAAh8E,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OAE7CqxE,EAAG1zE,IAAG4yE,EAChBc,CAAA,CAND,GCCA/7E,EAAAyB,WAAWjkD,IACPs9H,EACAiB,uICLG,IA6BK1nB,EA7BCmI,EAAiB,EAAVrlI,KAAKk4H,GAQZrG,EAAa,IAAM7xH,KAAKk4H,GAQxBpG,EAAa9xH,KAAKk4H,GAAK,IAaxB57F,EAAAA,YAAA,GAAA4gG,EAAA5gG,EAAA4gG,SAAA5gG,EAAAA,OAQX,KALG4gG,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eC9BJ,IAAAjwC,EAAA,WAYI,SAAYA,EAAA9zE,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GATjB,KAACD,EAAG,EAEJ,KAACC,EAAG,EASPgL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAmEjB,OA5DI6zE,EAAAjjE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI+mC,EAAM7oE,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,IAQlC6zE,EAAQjjE,UAAA/E,SAAR,SAASszC,GAIL,OAFAn0C,KAAKI,IAAI+zC,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAETgL,MAQX6oE,EAAMjjE,UAAA2tE,OAAN,SAAyBp/B,GAIrB,OAFAA,EAAE/zC,IAAIJ,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,GAEZm/C,GAQX00B,EAAMjjE,UAAA66H,OAAN,SAAOtsF,GAEH,OAAQA,EAAEp/C,IAAMiL,KAAKjL,GAAOo/C,EAAEn/C,IAAMgL,KAAKhL,GAU7C6zE,EAAAjjE,UAAAxF,IAAA,SAAIrL,EAAOC,GAKP,YALA,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAKD,GAEZiL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,MAIX6oE,EAAAjjE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,uBAAuBzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAC,KAGvD6zE,CAAD,CAlFA,GCRMkH,EAAa,CAAC,IAAIlH,EAAS,IAAIA,EAAS,IAAIA,EAAS,IAAIA,GAkB/DN,EAAA,WA0BI,SAAAA,EAAYxzE,EAAwBC,EAAwBta,EAA4BV,QAA5E,IAAA+a,IAAAA,EAAsB,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAsB,QAAE,IAAAta,IAAAA,EAA0B,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAA2B,GAE/GgmB,KAAKjL,EAAI2/B,OAAO3/B,GAChBiL,KAAKhL,EAAI0/B,OAAO1/B,GAChBgL,KAAKtlB,MAAQg6C,OAAOh6C,GACpBslB,KAAKhmB,OAAS06C,OAAO16C,GACrBgmB,KAAK1T,KAAO4rB,EAAA4gG,OAAOkK,KAoR3B,OAhRI37G,OAAAoR,eAAI8vD,EAAI3iE,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKjL,mCAIhBsS,OAAAoR,eAAI8vD,EAAK3iE,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,uCAIzB2sB,OAAAoR,eAAI8vD,EAAG3iE,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKhL,mCAIhBqS,OAAAoR,eAAI8vD,EAAM3iE,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,wCAIzBqtB,OAAAoR,eAAW8vD,EAAK,SAAhBzxF,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIyxF,EAAU,EAAG,EAAG,EAAG,oCAOlCA,EAAA3iE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAIymC,EAAUvoE,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SAQ1DuuF,EAAQ3iE,UAAA/E,SAAR,SAAS6/H,GAOL,OALA1gI,KAAKjL,EAAI2rI,EAAU3rI,EACnBiL,KAAKhL,EAAI0rI,EAAU1rI,EACnBgL,KAAKtlB,MAAQgmJ,EAAUhmJ,MACvBslB,KAAKhmB,OAAS0mJ,EAAU1mJ,OAEjBgmB,MAQXuoE,EAAM3iE,UAAA2tE,OAAN,SAAOmtD,GAOH,OALAA,EAAU3rI,EAAIiL,KAAKjL,EACnB2rI,EAAU1rI,EAAIgL,KAAKhL,EACnB0rI,EAAUhmJ,MAAQslB,KAAKtlB,MACvBgmJ,EAAU1mJ,OAASgmB,KAAKhmB,OAEjB0mJ,GASXn4D,EAAA3iE,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,QAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,KAKlC+a,GAAKiL,KAAKjL,GAAKA,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,OAE7Bsa,GAAKgL,KAAKhL,GAAKA,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,SAkB7CuuF,EAAA3iE,UAAA8rE,WAAA,SAAWpzF,EAAkBwvC,GAEzB,IAAKA,EACL,CACI,IAAM6yG,EAAK3gI,KAAKjL,EAAIzW,EAAMyW,EAAIzW,EAAMyW,EAAIiL,KAAKjL,EAG7C,IAFWiL,KAAKgZ,MAAQ16B,EAAM06B,MAAQ16B,EAAM06B,MAAQhZ,KAAKgZ,QAE/C2nH,EAEN,OAAO,EAGX,IAAMC,EAAK5gI,KAAKhL,EAAI1W,EAAM0W,EAAI1W,EAAM0W,EAAIgL,KAAKhL,EAG7C,OAFWgL,KAAKiZ,OAAS36B,EAAM26B,OAAS36B,EAAM26B,OAASjZ,KAAKiZ,QAEhD2nH,CACf,CAED,IAAMj6D,EAAK3mE,KAAKmZ,KACV0tD,EAAK7mE,KAAKgZ,MACV4tD,EAAK5mE,KAAKkZ,IACV4tD,EAAK9mE,KAAKiZ,OAEhB,GAAI4tD,GAAMF,GAAMG,GAAMF,EAElB,OAAO,EAGX,IAAMiN,EAAK9D,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM66B,KAAM76B,EAAM46B,KACzC46D,EAAK/D,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM66B,KAAM76B,EAAM26B,QACzC86D,EAAKhE,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM06B,MAAO16B,EAAM46B,KAC1C86D,EAAKjE,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM06B,MAAO16B,EAAM26B,QAEhD,GAAI86D,EAAGh/E,GAAK8+E,EAAG9+E,GAAK++E,EAAG9+E,GAAK6+E,EAAG7+E,EAE3B,OAAO,EAGX,IAAMtI,EAAI9Q,KAAK0wG,KAAMx+D,EAAU7kC,EAAI6kC,EAAUtV,EAAMsV,EAAU5kC,EAAI4kC,EAAU9O,GAE3E,GAAU,IAANtyB,EAEA,OAAO,EAQX,GALAohC,EAAUv3C,MAAMs9F,EAAIA,GACpB/lD,EAAUv3C,MAAMu9F,EAAIA,GACpBhmD,EAAUv3C,MAAMw9F,EAAIA,GACpBjmD,EAAUv3C,MAAMy9F,EAAIA,GAEhBp4F,KAAKC,IAAIg4F,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,IAAM4xE,GACjC/qF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,IAAM8xE,GACpCjrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,IAAM4xE,GACpChrF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,IAAM8xE,EAEvC,OAAO,EAGX,IAAMo0C,EAAKxuH,GAAKonF,EAAG9+E,EAAI6+E,EAAG7+E,GACpBmmH,EAAKzuH,GAAKmnF,EAAG9+E,EAAI++E,EAAG/+E,GACpB8rI,EAAO3lB,EAAKv0C,EAAOw0C,EAAKv0C,EACxBk6D,EAAO5lB,EAAKr0C,EAAOs0C,EAAKv0C,EACxBm6D,EAAO7lB,EAAKv0C,EAAOw0C,EAAKr0C,EACxBk6D,EAAO9lB,EAAKr0C,EAAOs0C,EAAKr0C,EAE9B,GAAIlrF,KAAKC,IAAIglJ,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAS9lB,EAAKrnC,EAAG9+E,EAAMomH,EAAKtnC,EAAG7+E,GACpDpZ,KAAKgyD,IAAIizF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAS9lB,EAAKlnC,EAAGj/E,EAAMomH,EAAKnnC,EAAGh/E,EAE1D,OAAO,EAGX,IAAM2jD,EAAKjsD,GAAKmnF,EAAG7+E,EAAI++E,EAAG/+E,GACpB4jD,EAAKlsD,GAAKqnF,EAAGh/E,EAAI8+E,EAAG9+E,GACpBksI,EAAOtoF,EAAKguB,EAAO/tB,EAAKguB,EACxBs6D,EAAOvoF,EAAKkuB,EAAOjuB,EAAKguB,EACxBu6D,EAAOxoF,EAAKguB,EAAO/tB,EAAKkuB,EACxBs6D,EAAOzoF,EAAKkuB,EAAOjuB,EAAKkuB,EAE9B,QAAIlrF,KAAKC,IAAIolJ,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAASzoF,EAAKk7B,EAAG9+E,EAAM6jD,EAAKi7B,EAAG7+E,GACpDpZ,KAAKgyD,IAAIqzF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAASzoF,EAAKq7B,EAAGj/E,EAAM6jD,EAAKo7B,EAAGh/E,IAelEuzE,EAAA3iE,UAAAwrE,IAAA,SAAI18B,EAAcC,GAQd,YARA,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAmBD,GAEjC10C,KAAKjL,GAAK2/C,EACV10C,KAAKhL,GAAK2/C,EAEV30C,KAAKtlB,OAAoB,EAAXg6D,EACd10C,KAAKhmB,QAAqB,EAAX26D,EAER30C,MAQXuoE,EAAG3iE,UAAA6rE,IAAH,SAAIivD,GAEA,IAAM75D,EAAKjrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKjL,EAAG2rI,EAAU3rI,GAChCgyE,EAAKnrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOgmJ,EAAU3rI,EAAI2rI,EAAUhmJ,OAC3DosF,EAAKlrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKhL,EAAG0rI,EAAU1rI,GAChCgyE,EAAKprF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQ0mJ,EAAU1rI,EAAI0rI,EAAU1mJ,QAOlE,OALAgmB,KAAKjL,EAAI8xE,EACT7mE,KAAKtlB,MAAQkB,KAAKC,IAAIkrF,EAAKF,EAAI,GAC/B7mE,KAAKhL,EAAI8xE,EACT9mE,KAAKhmB,OAAS4B,KAAKC,IAAImrF,EAAKF,EAAI,GAEzB9mE,MASXuoE,EAAA3iE,UAAAmlE,KAAA,SAAKhoB,EAAgBo6D,QAAhB,IAAAp6D,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAAo6D,IAAAA,EAAW,MAE5B,IAAMp2C,EAAKnrF,KAAKmvF,MAAM/qE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQyiI,GAAOp6D,GAAcA,EAC3DikB,EAAKprF,KAAKmvF,MAAM/qE,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASmjI,GAAOp6D,GAAcA,EAQlE,OANA/iD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKsoF,OAAOlkE,KAAKjL,EAAIooH,GAAOp6D,GAAcA,EACnD/iD,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKsoF,OAAOlkE,KAAKhL,EAAImoH,GAAOp6D,GAAcA,EAEnD/iD,KAAKtlB,MAAQqsF,EAAK/mE,KAAKjL,EACvBiL,KAAKhmB,OAASgtF,EAAKhnE,KAAKhL,EAEjBgL,MAQXuoE,EAAO3iE,UAAAy7H,QAAP,SAAQX,GAEJ,IAAM75D,EAAKjrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKjL,EAAG2rI,EAAU3rI,GAChCgyE,EAAKnrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOgmJ,EAAU3rI,EAAI2rI,EAAUhmJ,OAC3DosF,EAAKlrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKhL,EAAG0rI,EAAU1rI,GAChCgyE,EAAKprF,KAAKC,IAAImkB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQ0mJ,EAAU1rI,EAAI0rI,EAAU1mJ,QAOlE,OALAgmB,KAAKjL,EAAI8xE,EACT7mE,KAAKtlB,MAAQqsF,EAAKF,EAClB7mE,KAAKhL,EAAI8xE,EACT9mE,KAAKhmB,OAASgtF,EAAKF,EAEZ9mE,MAIXuoE,EAAA3iE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,2BAA2BzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAW,UAAAgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,KAGrGuuF,CAAD,CApTA,GCfAmgD,EAAA,WAuBI,SAAAA,EAAY3zH,EAAOC,EAAOikH,QAAd,IAAAlkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAikH,IAAAA,EAAU,GAEhCj5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKi5G,OAASA,EAEdj5G,KAAK1T,KAAO4rB,EAAA4gG,OAAOC,KAkD3B,OA3CI2P,EAAA9iH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI4mF,EAAO1oH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKi5G,SAS3CyP,EAAA9iH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKi5G,QAAU,EAEf,OAAO,EAGX,IAAMqoB,EAAKthI,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,OAC1BP,EAAM14G,KAAKjL,EAAIA,EACf4jH,EAAM34G,KAAKhL,EAAIA,EAKnB,OAHA0jH,GAAMA,IACNC,GAAMA,IAEa2oB,GAOvB5Y,EAAA9iH,UAAA29C,UAAA,WAEI,OAAO,IAAIglB,EAAUvoE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKi5G,OAAQj5G,KAAKhL,EAAIgL,KAAKi5G,OAAsB,EAAdj5G,KAAKi5G,OAA0B,EAAdj5G,KAAKi5G,SAI3FyP,EAAA9iH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,wBAAwBzQ,KAAKjL,EAAO,MAAAiL,KAAKhL,EAAY,WAAAgL,KAAKi5G,OAAM,KAG9EyP,CAAD,CA/EA,GCAAE,EAAA,WA2BI,SAAAA,EAAY7zH,EAAOC,EAAOqkH,EAAeC,QAA7B,IAAAvkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAqkH,IAAAA,EAAa,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAc,GAEnDt5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKtlB,MAAQ2+H,EACbr5G,KAAKhmB,OAASs/H,EAEdt5G,KAAK1T,KAAO4rB,EAAA4gG,OAAOI,KAkD3B,OA3CI0P,EAAAhjH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI8mF,EAAQ5oH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SASxD4uI,EAAAhjH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,EAElC,OAAO,EAIX,IAAIunJ,GAAUxsI,EAAIiL,KAAKjL,GAAKiL,KAAKtlB,MAC7B8mJ,GAAUxsI,EAAIgL,KAAKhL,GAAKgL,KAAKhmB,OAKjC,OAHAunJ,GAASA,IACTC,GAASA,IAEgB,GAO7B5Y,EAAAhjH,UAAA29C,UAAA,WAEI,OAAO,IAAIglB,EAAUvoE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQgmB,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SAIrF4uI,EAAAhjH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,yBAAyBzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAW,UAAAgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,KAGnG4uI,CAAD,CApFA,GCAArB,EAAA,WAyBI,SAAAA,wBAA4B58G,EAAA,GAAA4J,EAAA,EAAhBA,EAAgB/9B,UAAAwQ,OAAhButB,IAAA5J,EAAgB4J,GAAAilD,EAAAjlD,GAExB,IAAIktH,EAAgC30H,MAAMuH,QAAQ1J,EAAO,IAAMA,EAAO,GAAKA,EAG3E,GAAuB,kBAAZ82H,EAAK,GAChB,CAGI,IAFA,IAAMttF,EAAc,GAEXxnD,EAAI,EAAG+0I,EAAKD,EAAKz6I,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAEtCwnD,EAAE5lD,KAAMkzI,EAAK90I,GAAkBoI,EAAI0sI,EAAK90I,GAAkBqI,GAG9DysI,EAAOttF,CACV,CAEDn0C,KAAK2K,OAAS82H,EACdzhI,KAAK1T,KAAO4rB,EAAA4gG,OAAOiE,KACnB/8G,KAAKg9G,aAAc,EAwD3B,OAjDIuK,EAAA3hH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IACM6/F,EAAU,IAAIpa,EADLvnH,KAAK2K,OAAOrhB,SAK3B,OAFAq4I,EAAQ3kB,YAAch9G,KAAKg9G,YAEpB2kB,GASXpa,EAAA3hH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAQhB,IANA,IAAI4sI,GAAS,EAIP56I,EAASgZ,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAE3B2F,EAAI,EAAG6e,EAAIxkB,EAAS,EAAG2F,EAAI3F,EAAQwkB,EAAI7e,IAChD,CACI,IAAMk1I,EAAK7hI,KAAK2K,OAAW,EAAJhe,GACjBm1I,EAAK9hI,KAAK2K,OAAY,EAAJhe,EAAS,GAC3Bo1I,EAAK/hI,KAAK2K,OAAW,EAAJa,GACjBw2H,EAAKhiI,KAAK2K,OAAY,EAAJa,EAAS,GACbs2H,EAAK9sI,IAAQgtI,EAAKhtI,GAAQD,GAAmBC,EAAI8sI,IAAOE,EAAKF,IAA7BC,EAAKF,GAAgCA,IAIrFD,GAAUA,EAEjB,CAED,OAAOA,GAIXra,EAAA3hH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,kCACczQ,KAAKg9G,YACpB,UAAUh9G,KAAK2K,OAAOw4B,QAAO,SAAC8+F,EAAYC,GAAiB,OAAGD,EAAU,KAAKC,CAAlB,GAAkC,IAAM,KAGhH3a,CAAD,CApGA,GCAAiB,EAAA,WA+BI,SAAYA,EAAAzzH,EAAOC,EAAOta,EAAWV,EAAYi/H,QAArC,IAAAlkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAta,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAi/H,IAAAA,EAAW,IAExDj5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EACdgmB,KAAKi5G,OAASA,EACdj5G,KAAK1T,KAAO4rB,EAAA4gG,OAAOa,KAuE3B,OAhEI6O,EAAA5iH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI0mF,EAAiBxoH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,OAAQgmB,KAAKi5G,SAS9EuP,EAAA5iH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,EAElC,OAAO,EAEX,GAAI+a,GAAKiL,KAAKjL,GAAKA,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,OAE9Bsa,GAAKgL,KAAKhL,GAAKA,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OACtC,CACI,IAAMi/H,EAASr9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKi5G,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,QAAU,IAErF,GAAKgb,GAAKgL,KAAKhL,EAAIikH,GAAUjkH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASi/H,GACrDlkH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,GAAUlkH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQu+H,EAEnD,OAAO,EAEX,IAAIP,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,GACnBN,EAAK3jH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIikH,GACjBkpB,EAAUlpB,EAASA,EAEzB,GAAKP,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,IADAzpB,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQu+H,IACtBP,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,GAAKzpB,EAAKA,GADVC,EAAK3jH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASi/H,IACXN,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,IADAzpB,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,IACTP,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,CAEd,CAGL,OAAO,GAIX3Z,EAAA5iH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,kCAAkCzQ,KAAKjL,EAAO,MAAAiL,KAAKhL,EACpD,SAASgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,WAAWgmB,KAAKi5G,OAAM,KAG5EuP,CAAD,CA7GA,GCKA4Z,EAAA,WAkBI,SAAAA,EAAYt9G,EAAsBu9G,EAAUttI,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GAEpDgL,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EAEVgL,KAAK8kB,GAAKA,EACV9kB,KAAKqiI,MAAQA,EA+GrB,OAnGID,EAAAx8H,UAAAk8B,MAAA,SAAMhd,EAAcu9G,GAEhB,YAFE,IAAAv9G,IAAAA,EAAK9kB,KAAK8kB,SAAI,IAAAu9G,IAAAA,EAAQriI,KAAKqiI,OAEtB,IAAID,EAAgBt9G,EAAIu9G,EAAOriI,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,KAUxDF,EAAAx8H,UAAAxF,IAAA,SAAIrL,EAAOC,GASP,YATA,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAKD,GAERiL,KAAK1pB,KAAOye,GAAKiL,KAAKsiI,KAAOttI,IAE7BgL,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,QAGfriI,MAQXoiI,EAAQx8H,UAAA/E,SAAR,SAASszC,GASL,OAPIn0C,KAAK1pB,KAAO69D,EAAEp/C,GAAKiL,KAAKsiI,KAAOnuF,EAAEn/C,IAEjCgL,KAAK1pB,GAAK69D,EAAEp/C,EACZiL,KAAKsiI,GAAKnuF,EAAEn/C,EACZgL,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,QAGfriI,MAQXoiI,EAAMx8H,UAAA2tE,OAAN,SAAyBp/B,GAIrB,OAFAA,EAAE/zC,IAAIJ,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,IAEbnuF,GAQXiuF,EAAMx8H,UAAA66H,OAAN,SAAOtsF,GAEH,OAAQA,EAAEp/C,IAAMiL,KAAK1pB,IAAQ69D,EAAEn/C,IAAMgL,KAAKsiI,IAI9CF,EAAAx8H,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,6CAAmDzQ,KAAKqiI,MAAK,KAKxEh7H,OAAAoR,eAAI2pH,EAACx8H,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK1pB,IAGhB8pB,IAAA,SAAMjgB,GAEE6f,KAAK1pB,KAAO6J,IAEZ6f,KAAK1pB,GAAK6J,EACV6f,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,yCAK1Bh7H,OAAAoR,eAAI2pH,EAACx8H,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsiI,IAGhBliI,IAAA,SAAMjgB,GAEE6f,KAAKsiI,KAAOniJ,IAEZ6f,KAAKsiI,GAAKniJ,EACV6f,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,yCAG7BD,CAAD,CAvIA,GCKAnyD,EAAA,WA8BI,SAAYA,EAAAhnF,EAAOC,EAAO81B,EAAOxG,EAAO6qC,EAAQC,QAApC,IAAAr6D,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA81B,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAxG,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA6qC,IAAAA,EAAM,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAM,GAV/C,KAAKh7C,MAAwB,KAYhCtI,KAAK/W,EAAIA,EACT+W,KAAK9W,EAAIA,EACT8W,KAAKgf,EAAIA,EACThf,KAAKwY,EAAIA,EACTxY,KAAKqjD,GAAKA,EACVrjD,KAAKsjD,GAAKA,EAoalB,OAtZI2sB,EAASrqE,UAAA28H,UAAT,SAAUj6H,GAENtI,KAAK/W,EAAIqf,EAAM,GACftI,KAAK9W,EAAIof,EAAM,GACftI,KAAKgf,EAAI1W,EAAM,GACftI,KAAKwY,EAAIlQ,EAAM,GACftI,KAAKqjD,GAAK/6C,EAAM,GAChBtI,KAAKsjD,GAAKh7C,EAAM,IAapB2nE,EAAArqE,UAAAxF,IAAA,SAAInX,EAAWC,EAAW81B,EAAWxG,EAAW6qC,EAAYC,GASxD,OAPAtjD,KAAK/W,EAAIA,EACT+W,KAAK9W,EAAIA,EACT8W,KAAKgf,EAAIA,EACThf,KAAKwY,EAAIA,EACTxY,KAAKqjD,GAAKA,EACVrjD,KAAKsjD,GAAKA,EAEHtjD,MASXiwE,EAAArqE,UAAA48H,QAAA,SAAQC,EAAoB90D,GAEnB3tE,KAAKsI,QAENtI,KAAKsI,MAAQ,IAAIsuD,aAAa,IAGlC,IAAMtuD,EAAQqlE,GAAO3tE,KAAKsI,MA2B1B,OAzBIm6H,GAEAn6H,EAAM,GAAKtI,KAAK/W,EAChBqf,EAAM,GAAKtI,KAAK9W,EAChBof,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAKtI,KAAKgf,EAChB1W,EAAM,GAAKtI,KAAKwY,EAChBlQ,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAKtI,KAAKqjD,GAChB/6C,EAAM,GAAKtI,KAAKsjD,GAChBh7C,EAAM,GAAK,IAIXA,EAAM,GAAKtI,KAAK/W,EAChBqf,EAAM,GAAKtI,KAAKgf,EAChB1W,EAAM,GAAKtI,KAAKqjD,GAChB/6C,EAAM,GAAKtI,KAAK9W,EAChBof,EAAM,GAAKtI,KAAKwY,EAChBlQ,EAAM,GAAKtI,KAAKsjD,GAChBh7C,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAK,GAGRA,GAUX2nE,EAAArqE,UAAArvB,MAAA,SAAoCmsJ,EAAiBC,GAEjDA,EAAUA,GAAU,IAAI95D,EAExB,IAAM9zE,EAAI2tI,EAAI3tI,EACRC,EAAI0tI,EAAI1tI,EAKd,OAHA2tI,EAAO5tI,EAAKiL,KAAK/W,EAAI8L,EAAMiL,KAAKgf,EAAIhqB,EAAKgL,KAAKqjD,GAC9Cs/E,EAAO3tI,EAAKgL,KAAK9W,EAAI6L,EAAMiL,KAAKwY,EAAIxjB,EAAKgL,KAAKsjD,GAEvCq/E,GAUX1yD,EAAArqE,UAAA4mG,aAAA,SAA2Ck2B,EAAiBC,GAExDA,EAAUA,GAAU,IAAI95D,EAExB,IAAMnoF,EAAK,GAAMsf,KAAK/W,EAAI+W,KAAKwY,EAAMxY,KAAKgf,GAAKhf,KAAK9W,GAE9C6L,EAAI2tI,EAAI3tI,EACRC,EAAI0tI,EAAI1tI,EAKd,OAHA2tI,EAAO5tI,EAAKiL,KAAKwY,EAAI93B,EAAKqU,GAAOiL,KAAKgf,EAAIt+B,EAAKsU,GAAQgL,KAAKsjD,GAAKtjD,KAAKgf,EAAMhf,KAAKqjD,GAAKrjD,KAAKwY,GAAM93B,EACjGiiJ,EAAO3tI,EAAKgL,KAAK/W,EAAIvI,EAAKsU,GAAOgL,KAAK9W,EAAIxI,EAAKqU,IAASiL,KAAKsjD,GAAKtjD,KAAK/W,EAAM+W,KAAKqjD,GAAKrjD,KAAK9W,GAAMxI,EAE3FiiJ,GASX1yD,EAAArqE,UAAA6tE,UAAA,SAAU1+E,EAAWC,GAKjB,OAHAgL,KAAKqjD,IAAMtuD,EACXiL,KAAKsjD,IAAMtuD,EAEJgL,MASXiwE,EAAArqE,UAAAvG,MAAA,SAAMtK,EAAWC,GASb,OAPAgL,KAAK/W,GAAK8L,EACViL,KAAKwY,GAAKxjB,EACVgL,KAAKgf,GAAKjqB,EACViL,KAAK9W,GAAK8L,EACVgL,KAAKqjD,IAAMtuD,EACXiL,KAAKsjD,IAAMtuD,EAEJgL,MAQXiwE,EAAMrqE,UAAA0hE,OAAN,SAAO9nE,GAEH,IAAMw0G,EAAMp4H,KAAKo4H,IAAIx0G,GACf00G,EAAMt4H,KAAKs4H,IAAI10G,GAEfsgH,EAAK9/G,KAAK/W,EACV+1H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV4jH,EAAM5iI,KAAKqjD,GASjB,OAPArjD,KAAK/W,EAAK62H,EAAK9L,EAAQh0G,KAAK9W,EAAIgrH,EAChCl0G,KAAK9W,EAAK42H,EAAK5L,EAAQl0G,KAAK9W,EAAI8qH,EAChCh0G,KAAKgf,EAAKggG,EAAKhL,EAAQh0G,KAAKwY,EAAI07F,EAChCl0G,KAAKwY,EAAKwmG,EAAK9K,EAAQl0G,KAAKwY,EAAIw7F,EAChCh0G,KAAKqjD,GAAMu/E,EAAM5uB,EAAQh0G,KAAKsjD,GAAK4wD,EACnCl0G,KAAKsjD,GAAMs/E,EAAM1uB,EAAQl0G,KAAKsjD,GAAK0wD,EAE5Bh0G,MAQXiwE,EAAMrqE,UAAAyC,OAAN,SAAOurE,GAEH,IAAMksC,EAAK9/G,KAAK/W,EACV82H,EAAK//G,KAAK9W,EACV81H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV6jH,EAAK7iI,KAAKwY,EAUhB,OARAxY,KAAK/W,EAAK2qF,EAAO3qF,EAAI62H,EAAOlsC,EAAO1qF,EAAI81H,EACvCh/G,KAAK9W,EAAK0qF,EAAO3qF,EAAI82H,EAAOnsC,EAAO1qF,EAAI25I,EACvC7iI,KAAKgf,EAAK40D,EAAO50D,EAAI8gG,EAAOlsC,EAAOp7D,EAAIwmG,EACvCh/G,KAAKwY,EAAKo7D,EAAO50D,EAAI+gG,EAAOnsC,EAAOp7D,EAAIqqH,EAEvC7iI,KAAKqjD,GAAMuwB,EAAOvwB,GAAKy8D,EAAOlsC,EAAOtwB,GAAK07D,EAAMh/G,KAAKqjD,GACrDrjD,KAAKsjD,GAAMswB,EAAOvwB,GAAK08D,EAAOnsC,EAAOtwB,GAAKu/E,EAAM7iI,KAAKsjD,GAE9CtjD,MAgBXiwE,EAAArqE,UAAA2mF,aAAA,SAAax3F,EAAWC,EAAW+3G,EAAgBC,EAAgBN,EAC/DC,EAAgBC,EAAkBC,EAAeC,GAUjD,OARA9sG,KAAK/W,EAAIrN,KAAKo4H,IAAIpH,EAAWE,GAASJ,EACtC1sG,KAAK9W,EAAItN,KAAKs4H,IAAItH,EAAWE,GAASJ,EACtC1sG,KAAKgf,GAAKpjC,KAAKs4H,IAAItH,EAAWC,GAASF,EACvC3sG,KAAKwY,EAAI58B,KAAKo4H,IAAIpH,EAAWC,GAASF,EAEtC3sG,KAAKqjD,GAAKtuD,GAAMg4G,EAAS/sG,KAAK/W,EAAM+jH,EAAShtG,KAAKgf,GAClDhf,KAAKsjD,GAAKtuD,GAAM+3G,EAAS/sG,KAAK9W,EAAM8jH,EAAShtG,KAAKwY,GAE3CxY,MAQXiwE,EAAOrqE,UAAAR,QAAP,SAAQwuE,GAEJ,IAAMgvD,EAAM5iI,KAAKqjD,GAEjB,GAAiB,IAAbuwB,EAAO3qF,GAAwB,IAAb2qF,EAAO1qF,GAAwB,IAAb0qF,EAAO50D,GAAwB,IAAb40D,EAAOp7D,EACjE,CACI,IAAMsnG,EAAK9/G,KAAK/W,EACV+1H,EAAKh/G,KAAKgf,EAEhBhf,KAAK/W,EAAK62H,EAAKlsC,EAAO3qF,EAAM+W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAO50D,EAC5Chf,KAAK9W,EAAK42H,EAAKlsC,EAAO1qF,EAAM8W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAOp7D,EAC5CxY,KAAKgf,EAAKggG,EAAKprC,EAAO3qF,EAAM+W,KAAKwY,EAAIo7D,EAAO50D,EAC5Chf,KAAKwY,EAAKwmG,EAAKprC,EAAO1qF,EAAM8W,KAAKwY,EAAIo7D,EAAOp7D,CAC/C,CAKD,OAHAxY,KAAKqjD,GAAMu/E,EAAMhvD,EAAO3qF,EAAM+W,KAAKsjD,GAAKswB,EAAO50D,EAAK40D,EAAOvwB,GAC3DrjD,KAAKsjD,GAAMs/E,EAAMhvD,EAAO1qF,EAAM8W,KAAKsjD,GAAKswB,EAAOp7D,EAAKo7D,EAAOtwB,GAEpDtjD,MAQXiwE,EAASrqE,UAAAk9H,UAAT,SAAUh1G,GAGN,IAAM7kC,EAAI+W,KAAK/W,EACTC,EAAI8W,KAAK9W,EACT81B,EAAIhf,KAAKgf,EACTxG,EAAIxY,KAAKwY,EACT00F,EAAQp/E,EAAUo/E,MAElBL,GAASjxH,KAAKwgI,OAAOp9F,EAAGxG,GACxBs0F,EAAQlxH,KAAKwgI,MAAMlzH,EAAGD,GAEtB85I,EAAQnnJ,KAAKsrB,IAAI2lG,EAAQC,GAsB/B,OApBIi2B,EAAQ,MAAWnnJ,KAAKsrB,IAAI+5G,EAAO8hB,GAAS,MAE5Cj1G,EAAU8+E,SAAWE,EACrBh/E,EAAUm/E,KAAKl4G,EAAI+4B,EAAUm/E,KAAKj4G,EAAI,IAItC84B,EAAU8+E,SAAW,EACrB9+E,EAAUm/E,KAAKl4G,EAAI83G,EACnB/+E,EAAUm/E,KAAKj4G,EAAI83G,GAIvBh/E,EAAUzuB,MAAMtK,EAAInZ,KAAK6pC,KAAMx8B,EAAIA,EAAMC,EAAIA,GAC7C4kC,EAAUzuB,MAAMrK,EAAIpZ,KAAK6pC,KAAMzG,EAAIA,EAAMxG,EAAIA,GAG7CsV,EAAUr0C,SAASsb,EAAIiL,KAAKqjD,IAAO6pD,EAAMn4G,EAAI9L,EAAMikH,EAAMl4G,EAAIgqB,GAC7D8O,EAAUr0C,SAASub,EAAIgL,KAAKsjD,IAAO4pD,EAAMn4G,EAAI7L,EAAMgkH,EAAMl4G,EAAIwjB,GAEtDsV,GAOXmiD,EAAArqE,UAAA4rE,OAAA,WAEI,IAAMsuC,EAAK9/G,KAAK/W,EACV82H,EAAK//G,KAAK9W,EACV81H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV6jH,EAAK7iI,KAAKwY,EACVoqH,EAAM5iI,KAAKqjD,GACX3/C,EAAKo8G,EAAK+iB,EAAO9iB,EAAKf,EAS5B,OAPAh/G,KAAK/W,EAAI45I,EAAKn/H,EACd1D,KAAK9W,GAAK62H,EAAKr8G,EACf1D,KAAKgf,GAAKggG,EAAKt7G,EACf1D,KAAKwY,EAAIsnG,EAAKp8G,EACd1D,KAAKqjD,IAAO27D,EAAKh/G,KAAKsjD,GAAOu/E,EAAKD,GAAQl/H,EAC1C1D,KAAKsjD,KAAQw8D,EAAK9/G,KAAKsjD,GAAOy8D,EAAK6iB,GAAQl/H,EAEpC1D,MAOXiwE,EAAArqE,UAAAquE,SAAA,WASI,OAPAj0E,KAAK/W,EAAI,EACT+W,KAAK9W,EAAI,EACT8W,KAAKgf,EAAI,EACThf,KAAKwY,EAAI,EACTxY,KAAKqjD,GAAK,EACVrjD,KAAKsjD,GAAK,EAEHtjD,MAOXiwE,EAAArqE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IAAM8xC,EAAS,IAAI3D,EASnB,OAPA2D,EAAO3qF,EAAI+W,KAAK/W,EAChB2qF,EAAO1qF,EAAI8W,KAAK9W,EAChB0qF,EAAO50D,EAAIhf,KAAKgf,EAChB40D,EAAOp7D,EAAIxY,KAAKwY,EAChBo7D,EAAOvwB,GAAKrjD,KAAKqjD,GACjBuwB,EAAOtwB,GAAKtjD,KAAKsjD,GAEVswB,GAQX3D,EAAMrqE,UAAA2tE,OAAN,SAAOK,GASH,OAPAA,EAAO3qF,EAAI+W,KAAK/W,EAChB2qF,EAAO1qF,EAAI8W,KAAK9W,EAChB0qF,EAAO50D,EAAIhf,KAAKgf,EAChB40D,EAAOp7D,EAAIxY,KAAKwY,EAChBo7D,EAAOvwB,GAAKrjD,KAAKqjD,GACjBuwB,EAAOtwB,GAAKtjD,KAAKsjD,GAEVswB,GAQX3D,EAAQrqE,UAAA/E,SAAR,SAAS+yE,GASL,OAPA5zE,KAAK/W,EAAI2qF,EAAO3qF,EAChB+W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAO1qF,EAChB8W,KAAKgf,EAAI40D,EAAO50D,EAChBhf,KAAKwY,EAAIo7D,EAAOp7D,EAChBxY,KAAKqjD,GAAKuwB,EAAOvwB,GACjBrjD,KAAKsjD,GAAKswB,EAAOtwB,GAEVtjD,MAIXiwE,EAAArqE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,wBAAwBzQ,KAAK/W,EAAC,MAAM+W,KAAK9W,EAAO,MAAA8W,KAAKgf,EAAC,MAAMhf,KAAKwY,EAAC,OAAOxY,KAAKqjD,GAAE,OAAOrjD,KAAKsjD,GAAE,KAQzGj8C,OAAAoR,eAAWw3D,EAAQ,YAAnBn5F,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIm5F,mCAOf5oE,OAAAoR,eAAWw3D,EAAW,eAAtBn5F,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIm5F,mCAElBA,CAAD,CAzcA,GCJM+yD,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,GACzDC,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GACzDC,EAAK,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GACzDC,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAQzDC,EAA6B,GAO7BC,EAA6B,GAK7BC,EAAS1nJ,KAAK0wG,MAMpB,WAEI,IAAK,IAAI3/F,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACxB,CACI,IAAM42I,EAAgB,GAEtBH,EAAe70I,KAAKg1I,GAEpB,IAAK,IAAI/3H,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IASpB,IANA,IAAMg4H,EAAMF,EAAQN,EAAGr2I,GAAKq2I,EAAGx3H,GAAO03H,EAAGv2I,GAAKs2I,EAAGz3H,IAC3Ci4H,EAAMH,EAAQL,EAAGt2I,GAAKq2I,EAAGx3H,GAAO23H,EAAGx2I,GAAKs2I,EAAGz3H,IAC3Ck4H,EAAMJ,EAAQN,EAAGr2I,GAAKu2I,EAAG13H,GAAO03H,EAAGv2I,GAAKw2I,EAAG33H,IAC3Cm4H,EAAML,EAAQL,EAAGt2I,GAAKu2I,EAAG13H,GAAO23H,EAAGx2I,GAAKw2I,EAAG33H,IAGxCC,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAEpB,GAAIu3H,EAAGv3H,KAAO+3H,GAAOP,EAAGx3H,KAAOg4H,GACtBP,EAAGz3H,KAAOi4H,GAAOP,EAAG13H,KAAOk4H,EACpC,CACIJ,EAAIh1I,KAAKkd,GACT,KACH,CAGZ,CAED,IAAS9e,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACxB,CACI,IAAMi7F,EAAM,IAAI3X,EAEhB2X,EAAIxnF,IAAI4iI,EAAGr2I,GAAIs2I,EAAGt2I,GAAIu2I,EAAGv2I,GAAIw2I,EAAGx2I,GAAI,EAAG,GACvC02I,EAAiB90I,KAAKq5F,EACzB,CACL,CAEA9iC,GAiCO,IAAM+iB,EAAU,CAQnB+7D,EAAG,EASHC,GAAI,EASJC,EAAG,EASHC,GAAI,EASJC,EAAG,EASHl8D,GAAI,EASJm8D,EAAG,EASHC,GAAI,EAOJC,gBAAiB,EAOjBC,cAAe,GAOfC,kBAAmB,GAOnBC,iBAAkB,GAQlBv8D,GAAI,SAACw8D,GAAkC,OAAAvB,EAAGuB,EAAI,EAQ9Cv8D,GAAI,SAACu8D,GAAkC,OAAAtB,EAAGsB,EAAI,EAQ9CC,GAAI,SAACD,GAAkC,OAAArB,EAAGqB,EAAI,EAQ9CE,GAAI,SAACF,GAAkC,OAAApB,EAAGoB,EAAI,EAS9CG,IAAK,SAAC93B,GAEF,OAAe,EAAXA,EAEkB,GAAXA,EAGU,GAAZA,GA2Bb3qG,IAAK,SAAC0iI,EAA6BC,GAA4C,OAC3ExB,EAAeuB,GAAgBC,EAAc,EAUjDC,IAAK,SAACF,EAA6BC,GAA4C,OAC3ExB,EAAeuB,GAAgB98D,EAAQ68D,IAAIE,GAC9C,EASDE,UAAW,SAACl4B,GAA6B,OAAW,EAAXA,CAAY,EASrDm4B,WAAY,SAACn4B,GAAmC,OAAmB,KAAP,EAAXA,EAAmB,EAWpEo4B,YAAa,SAACtsB,EAAYC,GAEtB,OAAmB,EAAf/8H,KAAKsrB,IAAIwxG,IAAW98H,KAAKsrB,IAAIyxG,GAEzBA,GAAM,EAEC9wC,EAAQi8D,EAGZj8D,EAAQo8D,EAEK,EAAfroJ,KAAKsrB,IAAIyxG,IAAW/8H,KAAKsrB,IAAIwxG,GAE9BA,EAAK,EAEE7wC,EAAQ+7D,EAGZ/7D,EAAQm8D,EAEVrrB,EAAK,EAEND,EAAK,EAEE7wC,EAAQg8D,GAGZh8D,EAAQk8D,GAEVrrB,EAAK,EAEH7wC,EAAQq8D,GAGZr8D,EAAQC,IAWnBm9D,wBAAyB,SAACrxD,EAAgBg5B,EAAuBvpD,EAAQC,QAAR,IAAAD,IAAAA,EAAM,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAM,GAG3E,IAAMskC,EAAcy7C,EAAiBx7D,EAAQ68D,IAAI93B,IAEjDhlB,EAAIvkC,GAAKA,EACTukC,EAAItkC,GAAKA,EACTswB,EAAOvrE,OAAOu/E,KCnXtBkjB,EAAA,WA8DI,SAAAA,IAEI9qG,KAAKojD,eAAiB,IAAI6sB,EAC1BjwE,KAAKwtG,eAAiB,IAAIv9B,EAC1BjwE,KAAKvmB,SAAW,IAAI2oJ,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GAC5DA,KAAKX,MAAQ,IAAI+iI,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GACzDA,KAAKktG,MAAQ,IAAIk1B,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GACzDA,KAAKitG,KAAO,IAAIm1B,EAAgBpiI,KAAKmlI,WAAYnlI,KAAM,EAAG,GAE1DA,KAAKolI,UAAY,EACjBplI,KAAKqlI,IAAM,EACXrlI,KAAKslI,IAAM,EACXtlI,KAAKulI,IAAM,EACXvlI,KAAKwlI,IAAM,EACXxlI,KAAKylI,SAAW,EAChBzlI,KAAK0lI,gBAAkB,EAEvB1lI,KAAK4pH,SAAW,EAChB5pH,KAAKguG,UAAY,EA0HzB,OAtHclD,EAAAllG,UAAAs/H,SAAV,WAEIllI,KAAKylI,YAIC36B,EAAAllG,UAAAu/H,WAAV,WAEInlI,KAAKqlI,IAAMzpJ,KAAKo4H,IAAIh0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKj4G,GAC/CgL,KAAKslI,IAAM1pJ,KAAKs4H,IAAIl0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKj4G,GAC/CgL,KAAKulI,KAAO3pJ,KAAKs4H,IAAIl0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKl4G,GAChDiL,KAAKwlI,IAAM5pJ,KAAKo4H,IAAIh0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKl4G,GAE/CiL,KAAKylI,YAIT36B,EAAAllG,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,mCACYzQ,KAAKvmB,SAASsb,EAAC,KAAKiL,KAAKvmB,SAASub,EAD9C,cAEWgL,KAAK4sG,SAFhB,WAGS5sG,KAAKX,MAAMtK,EAAC,KAAKiL,KAAKX,MAAMrK,EAHrC,WAIQgL,KAAKitG,KAAKl4G,EAAC,KAAKiL,KAAKitG,KAAKj4G,EAJlC,OAUX81G,EAAAllG,UAAA+/H,qBAAA,WAEI,IAAM9xD,EAAK7zE,KAAKwtG,eAEZxtG,KAAKylI,WAAazlI,KAAK0lI,kBAGvB7xD,EAAG5qF,EAAI+W,KAAKqlI,IAAMrlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG3qF,EAAI8W,KAAKslI,IAAMtlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG70D,EAAIhf,KAAKulI,IAAMvlI,KAAKX,MAAMrK,EAC7B6+E,EAAGr7D,EAAIxY,KAAKwlI,IAAMxlI,KAAKX,MAAMrK,EAE7B6+E,EAAGxwB,GAAKrjD,KAAKvmB,SAASsb,GAAMiL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG5qF,EAAM+W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAG70D,GACtE60D,EAAGvwB,GAAKtjD,KAAKvmB,SAASub,GAAMgL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG3qF,EAAM8W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAGr7D,GACtExY,KAAK0lI,gBAAkB1lI,KAAKylI,SAG5BzlI,KAAKguG,WAAa,IAQ1BlD,EAAellG,UAAAo8F,gBAAf,SAAgB4jC,GAEZ,IAAM/xD,EAAK7zE,KAAKwtG,eAkBhB,GAhBIxtG,KAAKylI,WAAazlI,KAAK0lI,kBAGvB7xD,EAAG5qF,EAAI+W,KAAKqlI,IAAMrlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG3qF,EAAI8W,KAAKslI,IAAMtlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG70D,EAAIhf,KAAKulI,IAAMvlI,KAAKX,MAAMrK,EAC7B6+E,EAAGr7D,EAAIxY,KAAKwlI,IAAMxlI,KAAKX,MAAMrK,EAE7B6+E,EAAGxwB,GAAKrjD,KAAKvmB,SAASsb,GAAMiL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG5qF,EAAM+W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAG70D,GACtE60D,EAAGvwB,GAAKtjD,KAAKvmB,SAASub,GAAMgL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG3qF,EAAM8W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAGr7D,GACtExY,KAAK0lI,gBAAkB1lI,KAAKylI,SAG5BzlI,KAAKguG,WAAa,GAGlBhuG,KAAKguG,YAAc43B,EAAgBhc,SACvC,CAEI,IAAMxmI,EAAKwiJ,EAAgBxiF,eACrBD,EAAKnjD,KAAKojD,eAEhBD,EAAGl6D,EAAK4qF,EAAG5qF,EAAI7F,EAAG6F,EAAM4qF,EAAG3qF,EAAI9F,EAAG47B,EAClCmkC,EAAGj6D,EAAK2qF,EAAG5qF,EAAI7F,EAAG8F,EAAM2qF,EAAG3qF,EAAI9F,EAAGo1B,EAClC2qC,EAAGnkC,EAAK60D,EAAG70D,EAAI57B,EAAG6F,EAAM4qF,EAAGr7D,EAAIp1B,EAAG47B,EAClCmkC,EAAG3qC,EAAKq7D,EAAG70D,EAAI57B,EAAG8F,EAAM2qF,EAAGr7D,EAAIp1B,EAAGo1B,EAClC2qC,EAAGE,GAAMwwB,EAAGxwB,GAAKjgE,EAAG6F,EAAM4qF,EAAGvwB,GAAKlgE,EAAG47B,EAAK57B,EAAGigE,GAC7CF,EAAGG,GAAMuwB,EAAGxwB,GAAKjgE,EAAG8F,EAAM2qF,EAAGvwB,GAAKlgE,EAAGo1B,EAAKp1B,EAAGkgE,GAE7CtjD,KAAKguG,UAAY43B,EAAgBhc,SAGjC5pH,KAAK4pH,UACR,GAOL9e,EAAallG,UAAAigI,cAAb,SAAcjyD,GAEVA,EAAOkvD,UAAU9iI,MACjBA,KAAKylI,YAITp+H,OAAAoR,eAAIqyF,EAAQllG,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKolI,WAGhBhlI,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAKolI,YAAcjlJ,IAEnB6f,KAAKolI,UAAYjlJ,EACjB6f,KAAKmlI,+CApMUr6B,EAAAg7B,SAAW,IAAIh7B,EAuMzCA,CAAA,CA1MD,4S9JMIziD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C+JtBA,IAAAs9E,EAAA,SAAA/7E,GAaI,SAAA+7E,EAAYrrJ,EAAaV,EAAcgsJ,EAAeC,QAA1C,IAAAvrJ,IAAAA,EAAW,UAAE,IAAAV,IAAAA,EAAY,UAAE,IAAAgsJ,IAAAA,EAAa,SAAE,IAAAC,IAAAA,EAAc,IAApE,IAAApmI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OASH,YAPGlN,EAAKmmI,SAAWA,EAChBnmI,EAAKomI,UAAYA,EAEjBpmI,EAAKnlB,MAAQA,EACbmlB,EAAK7lB,OAASA,EAEd6lB,EAAKk4G,UAsDb,OA7EmCvvD,EAAYu9E,EAAA/7E,GA8B3C+7E,EAAAngI,UAAAmyG,MAAA,WAaI,IAXA,IAAMx7G,EAAQyD,KAAKgmI,SAAWhmI,KAAKimI,UAC7B7tB,EAAQ,GACR3pC,EAAM,GACN22B,EAAU,GAEV8gC,EAAYlmI,KAAKgmI,SAAW,EAC5BG,EAAYnmI,KAAKimI,UAAY,EAE7BvgH,EAAS1lB,KAAKtlB,MAASwrJ,EACvBtgH,EAAS5lB,KAAKhmB,OAAUmsJ,EAErBx5I,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CACI,IAAMoI,EAAKpI,EAAIqT,KAAKgmI,SACdhxI,EAAMrI,EAAIqT,KAAKgmI,SAAY,EAEjC5tB,EAAM7pH,KAAKwG,EAAI2wB,EAAO1wB,EAAI4wB,GAC1B6oD,EAAIlgF,KAAKwG,EAAImxI,EAAWlxI,EAAImxI,EAC/B,CAED,IAAMC,EAAWF,EAAYC,EAE7B,IAASx5I,EAAI,EAAGA,EAAIy5I,EAAUz5I,IAC9B,CACI,IAAM05I,EAAO15I,EAAIu5I,EACXI,EAAQ35I,EAAIu5I,EAAa,EAEzB/lJ,EAASmmJ,EAAOtmI,KAAKgmI,SAAYK,EACjCE,EAAUD,EAAOtmI,KAAKgmI,SAAYK,EAAO,EACzCG,GAAWF,EAAO,GAAKtmI,KAAKgmI,SAAYK,EACxCI,GAAWH,EAAO,GAAKtmI,KAAKgmI,SAAYK,EAAO,EAErDjhC,EAAQ72G,KAAKpO,EAAOomJ,EAAQC,EACxBD,EAAQE,EAAQD,EACvB,CAEDxmI,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAAO,IAAIihF,aAAawhD,GACxCp4G,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAAO,IAAIihF,aAAa6X,GACxCzuE,KAAKysE,YAAY92F,KAAO,IAAI22F,YAAY84B,GAGxCplG,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,SAChB7hD,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,SAChB7hD,KAAKysE,YAAY5qB,UAExBkkF,CAAD,CA7EA,CAAmCW,EAAAC,cCSnCC,EAAA,SAAA58E,GAyBI,SAAA48E,EAAYlsJ,EAAaiwB,EAAkBk8H,QAA/B,IAAAnsJ,IAAAA,EAAW,UAAoB,IAAAmsJ,IAAAA,EAAgB,GAA3D,IAAAhnI,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,SAAI6pD,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QAC1B,IAAI4vE,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QACxB,IAAIslF,YAAkC,GAArB3hE,EAAO3jB,OAAS,MAOxC,YALG6Y,EAAK8K,OAASA,EACd9K,EAAKqrD,OAASxwE,EACdmlB,EAAKgnI,aAAeA,EAEpBhnI,EAAKk4G,UA6Kb,OAhNkCvvD,EAAYo+E,EAAA58E,GA0C1C3iD,OAAAoR,eAAImuH,EAAKhhI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,wCAIR07E,EAAAhhI,UAAAmyG,MAAR,WAEI,IAAMptG,EAAS3K,KAAK2K,OAEpB,GAAKA,EAAL,CAEA,IAAM+jE,EAAe1uE,KAAKitE,UAAU,mBAC9B0B,EAAW3uE,KAAKitE,UAAU,iBAC1BR,EAAczsE,KAAKmtE,WAGzB,KAAIxiE,EAAO3jB,OAAS,GAApB,CAMI0nF,EAAa/4F,KAAKqR,OAAS,IAAM2jB,EAAO3jB,SAExC0nF,EAAa/4F,KAAO,IAAIihF,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QAC5C2nF,EAASh5F,KAAO,IAAIihF,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QACxCylF,EAAY92F,KAAO,IAAI22F,YAAkC,GAArB3hE,EAAO3jB,OAAS,KAGxD,IAAMynF,EAAME,EAASh5F,KACfyvH,EAAU34B,EAAY92F,KAE5B84F,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EAOT,IALA,IAAI4lC,EAAS,EACTt+H,EAAO40B,EAAO,GACZm8H,EAAe9mI,KAAKkrD,OAASlrD,KAAK6mI,aAClCtqI,EAAQoO,EAAO3jB,OAEZ2F,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CAEI,IAAMmb,EAAY,EAAJnb,EAEd,GAAIqT,KAAK6mI,aAAe,EACxB,CAEI,IAAMnuB,EAAK3iI,EAAKgf,EAAI4V,EAAOhe,GAAGoI,EACxB4jH,EAAK5iI,EAAKif,EAAI2V,EAAOhe,GAAGqI,EACxB+xI,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAE7C5iI,EAAO40B,EAAOhe,GACd0nH,GAAU0yB,EAAWD,CACxB,MAIGzyB,EAAS1nH,GAAK4P,EAAQ,GAG1BkyE,EAAI3mE,GAASusG,EACb5lC,EAAI3mE,EAAQ,GAAK,EAEjB2mE,EAAI3mE,EAAQ,GAAKusG,EACjB5lC,EAAI3mE,EAAQ,GAAK,CACpB,CAED,IAAI61G,EAAa,EAEjB,IAAShxH,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAQ,EAAG5P,IAC/B,CACUmb,EAAY,EAAJnb,EAEdy4G,EAAQuY,KAAgB71G,EACxBs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAEhCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,CACnC,CAGD6mE,EAAS9sB,SACT4qB,EAAY5qB,SAEZ7hD,KAAKgnI,gBAtEJ,CAVmB,GAoFjBJ,EAAAhhI,UAAAohI,eAAP,WAEI,IAAMr8H,EAAS3K,KAAK2K,OAEpB,KAAIA,EAAO3jB,OAAS,GAApB,CAaA,IARA,IACIigJ,EADA3pB,EAAY3yG,EAAO,GAEnBu8H,EAAQ,EACRC,EAAQ,EAEN34D,EAAWxuE,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAC3B4mB,EAAQoO,EAAO3jB,OAEZ2F,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CACI,IAAM08G,EAAQ1+F,EAAOhe,GACfmb,EAAY,EAAJnb,EAWdw6I,KAPIF,EAFAt6I,EAAIge,EAAO3jB,OAAS,EAER2jB,EAAOhe,EAAI,GAIX08G,GAGIt0G,EAAIuoH,EAAUvoH,GAClCmyI,EAAQD,EAAUjyI,EAAIsoH,EAAUtoH,EAShC,IAAMoyI,EAAaxrJ,KAAK6pC,KAAMyhH,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAClDE,EAAMrnI,KAAK6mI,aAAe,EAAI7mI,KAAK6mI,aAAe7mI,KAAKkrD,OAAS,EAAIlrD,KAAKkrD,OAAS,EAExFg8E,GAASE,EACTD,GAASC,EAETF,GAASG,EACTF,GAASE,EAET74D,EAAS1mE,GAASuhG,EAAMt0G,EAAImyI,EAC5B14D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMr0G,EAAImyI,EAChC34D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMt0G,EAAImyI,EAChC14D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMr0G,EAAImyI,EAEhC7pB,EAAYjU,CACf,CAEDrpG,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,QAnDf,GAsDE+kF,EAAAhhI,UAAAi8C,OAAP,WAEQ7hD,KAAK6mI,aAAe,EAEpB7mI,KAAK+3G,QAIL/3G,KAAKgnI,kBAGhBJ,CAAD,CAhNA,CAAkCF,EAAAC,cCIlCW,EAAA,SAAAt9E,GAWI,SAAAs9E,EAAY5mI,EAAkBiK,EAAkBk8H,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAgB,GAAhE,IAiBChnI,EAAA,KAfS0nI,EAAe,IAAIX,EAAalmI,EAAQ1mB,OAAQ2wB,EAAQk8H,GACxDW,EAAe,IAAId,EAAAe,aAAa/mI,UAElCmmI,EAAe,IAGfnmI,EAAQqvD,YAAYsL,SAAW5L,EAAA8I,WAAWwsD,SAE9CllH,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAw6H,EAAcC,IAAc,MAM7B7iE,YAAa,IAe1B,OA1CgCnc,EAAI8+E,EAAAt9E,GA8BhCs9E,EAAO1hI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEJ,IAAM0tB,EAAyB/tE,KAAK+tE,UAEhC/tE,KAAK2kE,YAAcoJ,EAAS7iB,SAAWlrD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,UAE3D+zF,EAAS7iB,OAASlrD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,OACtC+zF,EAASlsB,UAGbmI,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAErBinF,CAAD,CA1CA,CAAgCZ,EAAAgB,MCAhCC,EAAA,SAAA39E,GAYI,SAAA29E,EAAYjnI,EAAkBknI,EAAoBC,GAAlD,IAUChoI,EAAA,KARSioI,EAAgB,IAAI/B,EAAcrlI,EAAQhmB,MAAOgmB,EAAQ1mB,OAAQ4tJ,EAAWC,GAC5EL,EAAe,IAAId,EAAAe,aAAahjF,EAAA6K,QAAQioD,cAE9C13G,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAA+6H,EAAeN,IAAc,MAG9B9mI,QAAUA,EACfb,EAAKkoI,YAAa,IAkE1B,OAvFiCv/E,EAAIm/E,EAAA39E,GA4B1B29E,EAAA/hI,UAAAoiI,eAAP,WAEIhoI,KAAKwnF,WAAaxnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,UAEtC,IAAMiF,EAA0B/tE,KAAK+tE,SAC/BjsB,EAAoB9hD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAA9BhmB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,QAEjBgmB,KAAK+nI,YAAeh6D,EAASrzF,QAAUA,GAASqzF,EAAS/zF,SAAWA,IAEpE+zF,EAASrzF,MAAQslB,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQhmB,MACrCqzF,EAAS/zF,OAASgmB,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,OACtC+zF,EAASgqC,UAIjB1wG,OAAAoR,eAAIkvH,EAAO/hI,UAAA,WAwBX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yE,OAAOlyE,SA1BvBN,IAAA,SAAYjgB,GAMJ6f,KAAK4yE,OAAOlyE,UAAYvgB,IAK5B6f,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAUvgB,EACtB6f,KAAKwnF,YAAc,EAEfrnG,EAAM4vE,YAAYwM,MAElBv8D,KAAKgoI,iBAIL7nJ,EAAMioF,KAAK,SAAUpoE,KAAKgoI,eAAgBhoI,wCASlD2nI,EAAO/hI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAKwnF,aAAexnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,WAExC9oE,KAAKgoI,iBAGTh+E,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAGXsnF,EAAO/hI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQuhD,IAAI,SAAUjiD,KAAKgoI,eAAgBhoI,MACvDgqD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAErB8iI,CAAD,CAvFA,CAAiCjB,EAAAgB,MCPjCO,EAAA,SAAAj+E,GAYI,SACIi+E,EAAAvnI,EACA8tE,EACAC,EACA22B,EACAwgB,QAJA,IAAAllH,IAAAA,EAAmB+jD,EAAA6K,QAAQ65C,OAD/B,IAiBCtpG,EAAA,KATSkuE,EAAW,IAAI24D,EAAAC,aAAan4D,EAAUC,EAAK22B,GAEjDr3B,EAASd,UAAU,mBAAmBjB,QAAS,EAE/C,IAAMw7D,EAAe,IAAId,EAAAe,aAAa/mI,UAEtCb,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMghE,EAAUy5D,EAAc,KAAM5hB,IAAU,MAEzCjhD,YAAa,IAyB1B,OArDgCnc,EAAIy/E,EAAAj+E,GAmChC3iD,OAAAoR,eAAIwvH,EAAQriI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,MAEtDyqB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAAOwK,mCAGtD8nJ,EAAOriI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAK2kE,YAEL3kE,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBprB,SAG/CmI,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAErB4nF,CAAD,CArDA,CAAgCvB,EAAAgB,MCyBhCQ,EAAA,SAAAl+E,GAoCI,SACIk+E,EAAAxnI,EACAynI,EACAC,EACAC,EACAC,QAHA,IAAAH,IAAAA,EArEoB,SAsEpB,IAAAC,IAAAA,EAtEoB,SAuEpB,IAAAC,IAAAA,EAvEoB,SAwEpB,IAAAC,IAAAA,EAxEoB,IAmExB,IAQIzoI,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM03C,EAAA6K,QAAQioD,MAAO,EAAG,IAkB3B,YAhBG13G,EAAK0oI,WAAa7nI,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAC/BmlB,EAAK2oI,YAAc9nI,EAAQ2nE,KAAKruF,OAGhC6lB,EAAKqrD,OAASrrD,EAAK0oI,WAGnB1oI,EAAKsrD,QAAUtrD,EAAK2oI,YAEpB3oI,EAAK4oI,WAAaN,EAClBtoI,EAAK6oI,YAAcL,EACnBxoI,EAAK8oI,WAAaP,EAClBvoI,EAAK+oI,cAAgBN,EAGrBzoI,EAAKa,QAAUA,IAiKvB,OA9NoC8nD,EAAW0/E,EAAAl+E,GAgEpCk+E,EAAAtiI,UAAAoiI,eAAP,WAEIhoI,KAAKwnF,WAAaxnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,UACtC9oE,KAAK6oI,YAGTxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAQtiI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,MAGtDyqB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAAOwK,mCAI/C+nJ,EAAAtiI,UAAAkjI,yBAAP,WAEI,IAAMt6D,EAAWxuE,KAAKwuE,SAEhBnvE,EAAQW,KAAK+oI,eAEnBv6D,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAK2oI,WAAatpI,EAC7EmvE,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKmrD,QAAWnrD,KAAK4oI,cAAgBvpI,EACjGmvE,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKmrD,SAI9D+8E,EAAAtiI,UAAAojI,uBAAP,WAEI,IAAMx6D,EAAWxuE,KAAKwuE,SAEhBnvE,EAAQW,KAAK+oI,eAEnBv6D,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKyoI,WAAappI,EAC7EmvE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKkrD,OAAUlrD,KAAK0oI,YAAcrpI,EAC7FmvE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKkrD,QAO5Dg9E,EAAAtiI,UAAAmjI,aAAR,WAEI,IAAM/tD,EAAIh7E,KAAKyoI,WAAazoI,KAAK0oI,YAC3BO,EAASjpI,KAAKkrD,OAAS8vB,EAAI,EAAMh7E,KAAKkrD,OAAS8vB,EAE/C9lE,EAAIlV,KAAK2oI,WAAa3oI,KAAK4oI,cAC3BM,EAASlpI,KAAKmrD,QAAUj2C,EAAI,EAAMlV,KAAKmrD,QAAUj2C,EAIvD,OAFct5B,KAAKgyD,IAAIq7F,EAAQC,IAMnC7hI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAKtiI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,QAGhB9qD,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKkrD,OAAS/qE,EACd6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAMtiI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,SAGhB/qD,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKmrD,QAAUhrE,EACf6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAStiI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyoI,YAGhBroI,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKyoI,WAAatoJ,EAClB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAUtiI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oI,aAGhBtoI,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK0oI,YAAcvoJ,EACnB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAStiI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oI,YAGhBvoI,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAK2oI,WAAaxoJ,EAClB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAYtiI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4oI,eAGhBxoI,IAAA,SAAiBjgB,GAEb6f,KAAK4oI,cAAgBzoJ,EACrB6f,KAAK6oI,4CAIDX,EAAAtiI,UAAAijI,SAAR,WAEI,IAAMnoI,EAAUV,KAAKU,QAEf+tE,EAAMzuE,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG72E,KAErCqqB,KAAKuoI,WAAa7nI,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAC/BslB,KAAKwoI,YAAc9nI,EAAQ2nE,KAAKruF,OAEhC,IAAMmvJ,EAAO,EAAMnpI,KAAKuoI,WAClBa,EAAO,EAAMppI,KAAKwoI,YAExB/5D,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EACtCA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAK,EACpCA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EACvCA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAExCA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM06D,EAAOnpI,KAAKyoI,WACnDh6D,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAAK06D,EAAOnpI,KAAK0oI,YACxDj6D,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM26D,EAAOppI,KAAK2oI,WACnDl6D,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAAK26D,EAAOppI,KAAK4oI,cAEzD5oI,KAAK8oI,2BACL9oI,KAAKgpI,yBAELhpI,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG3K,SACzB7hD,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG3K,UAEhCqmF,CAAD,CA9NA,CAAoCP,iQpKpBhCt/E,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqKrBA,IAAA4gF,EAAA,WAqBI,SAAYA,EAAA16D,EAAkBjG,GAE1B1oE,KAAK2uE,SAAWA,EAChB3uE,KAAK0oE,SAAWA,EAChB1oE,KAAKrqB,KAAO,KAEZqqB,KAAKspI,iBAAmB,EACxBtpI,KAAKupI,kBAAoB,EACzBvpI,KAAK8oE,UAAY,EA+BzB,OAxBWugE,EAAMzjI,UAAAi8C,OAAb,SAAcgmC,GAEV,GAAKA,GACE7nF,KAAKspI,kBAAoBtpI,KAAK2uE,SAAS7F,WACvC9oE,KAAKupI,mBAAqBvpI,KAAK0oE,SAASI,UAF/C,CAQA9oE,KAAKspI,gBAAkBtpI,KAAK2uE,SAAS7F,UACrC9oE,KAAKupI,iBAAmBvpI,KAAK0oE,SAASI,UAEtC,IAAMnzF,EAAOqqB,KAAK2uE,SAASh5F,KAEtBqqB,KAAKrqB,MAAQqqB,KAAKrqB,KAAKqR,SAAWrR,EAAKqR,SAEvCgZ,KAAKrqB,KAAe,IAAIihF,aAAajhF,EAAKqR,SAG/CgZ,KAAK0oE,SAASif,YAAYhyG,EAAMqqB,KAAKrqB,MAErCqqB,KAAK8oE,WAdJ,GAgBRugE,CAAD,CA5DA,GCOMG,EAAY,IAAI5hE,EAAAiB,MAChB4gE,EAAc,IAAI7hE,EAAA2/C,QAoBxBmgB,EAAA,SAAA19E,GAmEI,SAAA09E,EAAY35D,EAAoB6E,EAAWjsF,EAAei/H,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAuBn2D,EAAA0I,WAAW8a,WAA5F,IAAApzE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAiBH,YAfGlN,EAAKkuE,SAAWA,EAChBluE,EAAK+yE,OAASA,EACd/yE,EAAKlZ,MAAQA,GAAS89D,EAAAwhC,MAAMU,QAC5B9mF,EAAK+lH,SAAWA,EAChB/lH,EAAKgC,MAAQ,EACbhC,EAAK/O,KAAO,EAEZ+O,EAAK4uE,IAAM,KACX5uE,EAAKulG,QAAU,KACfvlG,EAAKslG,WAAa,IAAIvuC,aAAa,GACnC/2D,EAAK6pI,aAAe,EAEpB7pI,EAAKqnH,cAAgB,EACrBrnH,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,SAAS07E,aAC7B/pI,EAAKgqI,SAAW,OA4WxB,OAjc2DrhF,EAASk/E,EAAA19E,GA6FhE3iD,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinH,WAGhB7mH,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAKinH,YAAc9mI,IAKnB6f,KAAKinH,YAELjnH,KAAKinH,UAAUp6C,WAEiB,IAA5B7sE,KAAKinH,UAAUp6C,UAEf7sE,KAAKinH,UAAU7sD,WAIvBp6D,KAAKinH,UAAY9mI,EAEb6f,KAAKinH,WAELjnH,KAAKinH,UAAUp6C,WAGnB7sE,KAAK0pI,aAAe,oCAOxBriI,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,oCAQjCnlD,OAAAoR,eAAIivH,EAAc9hI,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,oCAIjCnlD,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAKZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yE,QAPhBxyE,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK4yE,OAASzyF,mCAalBknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAS9hI,UAAA,aAKb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAPtB9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAe3BknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAW9hI,UAAA,eASf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAXhBvpI,IAAA,SAAgBjgB,GAER6f,KAAK2pI,eAAiBxpJ,IAEtB6f,KAAKknH,cAAgB,GAEzBlnH,KAAK2pI,aAAexpJ,mCAexBknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAI9hI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,MAAO,SAAUkpB,KAAK4yE,OAAU5yE,KAAK4yE,OAAmCk1B,KAAO,MAGnF1nG,IAAA,SAASjgB,GAEJ6f,KAAK4yE,OAAmCk1B,KAAO3nH,mCAIpDknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAO9hI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,MAAO,YAAakpB,KAAK4yE,OAAU5yE,KAAK4yE,OAAmClyE,QAAU,MAGzFN,IAAA,SAAYjgB,GAEP6f,KAAK4yE,OAAmClyE,QAAUvgB,mCAO7CunJ,EAAO9hI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAId,IAAMmuB,EAAWxuE,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG72E,KAC3BqqB,KAAK4yE,OAIT4wC,WACJxjH,KAAK4lH,WAAan2D,EAAA0I,WAAW8a,WAC7BzE,EAASxnF,OAA+B,EAAtB0gJ,EAAKjiB,eAG1BzlH,KAAK8pI,eAAezpF,GAIpBrgD,KAAK+pI,eAAe1pF,IAQlBqnF,EAAc9hI,UAAAmkI,eAAxB,SAAyB1pF,GAErB,IAAMuyB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEpBA,EAAOxzE,MAAQY,KAAKsoF,WAChB1V,EAAO/wB,QAEP+wB,EAAO/wB,SAGXxB,EAASurC,MAAM7kF,QAGf6rE,EAAO3D,SAAS84B,kBAAoB/nG,KAAK8tB,UAAUs1B,eAAeo/E,SAAQ,GAC1EniF,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GAGrBvyB,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAGxB05D,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAK+tE,SAAU6E,GAGtCvyB,EAAS0tB,SAASiF,KAAKhzE,KAAK4lH,SAAU5lH,KAAKlP,KAAMkP,KAAK6B,MAAO7B,KAAK+tE,SAASnB,gBAOrE86D,EAAc9hI,UAAAkkI,eAAxB,SAAyBzpF,GAErB,IAAM0tB,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChB6E,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEhBA,EAAOlK,WAEPkK,EAAOlK,SAAS7mB,SAChB7hD,KAAKgqI,gBAIThqI,KAAKopH,oBACLppH,KAAKolG,QAAUr3B,EAAStB,YAAY92F,KACpCqqB,KAAKunG,SAAW30B,EAAO20B,SACvBvnG,KAAK2rD,SAAWinB,EAAOlyE,QAEvB,IAAMyhG,EAAcniG,KAAKpQ,SAAqCuyG,WAE9D9hD,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQm+C,IAClD9hD,EAAS2D,QAAQm+C,GAAY9gF,OAAOrhB,OAIjC0nI,EAAA9hI,UAAAwjH,kBAAP,WAEI,IACM6gB,EADWjqI,KAAK+tE,SACUvhB,QAAQ,GAClCgiB,EAAWy7D,EAAet0J,KAC1Bu0J,EAAgBD,EAAenhE,UAErC,GAAIohE,IAAkBlqI,KAAK0pI,aAAe1pI,KAAKknH,eAAiBlnH,KAAK8tB,UAAU87F,SAA/E,CAKA5pH,KAAKknH,aAAelnH,KAAK8tB,UAAU87F,SAE/B5pH,KAAKmlG,WAAWn+G,SAAWwnF,EAASxnF,SAEpCgZ,KAAKmlG,WAAa,IAAIvuC,aAAa4X,EAASxnF,SAahD,IAVA,IAAMm8D,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAER6hD,EAAanlG,KAAKmlG,WAEfx4G,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,OAAS,EAAG2F,IAC3C,CACI,IAAMoI,EAAIy5E,EAAc,EAAJ7hF,GACdqI,EAAIw5E,EAAc,EAAJ7hF,EAAS,GAE7Bw4G,EAAgB,EAAJx4G,GAAW1D,EAAI8L,EAAMiqB,EAAIhqB,EAAKquD,EAC1C8hD,EAAgB,EAAJx4G,EAAS,GAAMzD,EAAI6L,EAAMyjB,EAAIxjB,EAAKsuD,CACjD,CAED,GAAItjD,KAAK2pI,aAEL,KAAM5mF,EAAamL,EAAAA,SAASqN,WAE5B,IAAS5uE,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,SAAU2F,EAErCw4G,EAAWx4G,GAAK/Q,KAAK+nB,OAAOwhG,EAAWx4G,GAAKo2D,EAAa,GAAKA,EAJ5B,CAQ1C/iD,KAAK0pI,YAAcQ,CAtClB,GA0CExC,EAAA9hI,UAAAokI,aAAP,WAEI,IAAMG,EAAUnqI,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAChComB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEfA,EAAOlK,SAASgf,SAWjB1nF,KAAKyuE,IAAM07D,EAAQx0J,MATdqqB,KAAK6pI,WAEN7pI,KAAK6pI,SAAW,IAAIR,EAAac,EAASv3D,EAAOlK,WAErD1oE,KAAK6pI,SAAShoF,SACd7hD,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK6pI,SAASl0J,OAYvB+xJ,EAAA9hI,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKopH,oBAELppH,KAAKorG,QAAQ1B,cAAc1pG,KAAKmlG,WAAY,EAAGnlG,KAAKmlG,WAAWn+G,SAQ5D0gJ,EAAa9hI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjB,IAAKrpG,KAAKujD,YAAYhtB,SAAS8yE,EAAMt0G,EAAGs0G,EAAMr0G,GAE1C,OAAO,EAGXgL,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,GASxC,IAPA,IAAMh7D,EAAWxuE,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAEtDg1B,EAAS8+H,EAAY9+H,OACrBy6F,EAAWplG,KAAK+tE,SAASZ,WAAWx3F,KACpCw/B,EAAMiwF,EAAQp+G,OACdqsD,EAAyB,IAAlBrzC,KAAK4lH,SAAiB,EAAI,EAE9Bj5H,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK0mD,EAClC,CACI,IAAM+2F,EAAoB,EAAbhlC,EAAQz4G,GACf09I,EAAwB,EAAjBjlC,EAAQz4G,EAAI,GACnB29I,EAAwB,EAAjBllC,EAAQz4G,EAAI,GASzB,GAPAge,EAAO,GAAK6jE,EAAS47D,GACrBz/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS47D,EAAO,GAC5Bz/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS67D,GACrB1/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS67D,EAAO,GAC5B1/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS87D,GACrB3/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS87D,EAAO,GAExBb,EAAYlzG,SAASizG,EAAUz0I,EAAGy0I,EAAUx0I,GAE5C,OAAO,CAEd,CAED,OAAO,GAGJ0yI,EAAO9hI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEV7E,KAAKuqI,iBAELvqI,KAAKuqI,eAAehmF,UACpBvkD,KAAKuqI,eAAiB,MAG1BvqI,KAAK+tE,SAAW,KAChB/tE,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAKrZ,MAAQ,KACbqZ,KAAKyuE,IAAM,KACXzuE,KAAKolG,QAAU,KACfplG,KAAKmlG,WAAa,MAIRuiC,EAAcjiB,eAAG,IAClCiiB,EAjcD,CAA2DxtJ,EAAAyrE,WCT3D8hF,EAAA,SAAAz9E,GAyCI,SAAYy9E,EAAA/0D,EAAmB7tE,GAA/B,IA+BChF,EAAA,KA7BSovE,EAAW,CACbyD,SAAQA,EACRtzE,MAAO,EACPorI,eAAgB5iE,EAAAqI,OAAO61D,SACvB2E,OAAQ,IAAI7zE,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,YAIvC/xD,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB0gG,KAAM,SACN1oG,MAAO,EACP+iG,WAAY,SACbt9F,IAESoqE,UAER5nE,OAAOD,OAAO6nE,EAAUpqE,EAAQoqE,WAGpCpvE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMlI,EAAQguE,SAAWpuB,EAAAygC,QAAQhlF,mkBAAwB+uE,IAAU,MAE9Dy7D,aAAc,EAEnB7qI,EAAK6oE,SAAW,IAAIjkB,EAAA0iC,cAAczU,GAClC7yE,EAAK2jH,eAAgChzH,IAApBqU,EAAQguE,QACzBhzE,EAAKsiG,WAAat9F,EAAQs9F,WAE1BtiG,EAAKioG,KAAOjjG,EAAQijG,KACpBjoG,EAAKT,MAAQyF,EAAQzF,QAwE7B,OA/IkCopD,EAAMi/E,EAAAz9E,GA2EpC3iD,OAAAoR,eAAIgvH,EAAO7hI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASyD,UAEzBtyE,IAAA,SAAYjgB,GAEJ6f,KAAKivE,SAASyD,WAAavyF,KAEtB6f,KAAKivE,SAASyD,SAAS3iB,YAAYH,aAAezvE,EAAM4vE,YAAYH,YAErE5vD,KAAK0qI,aAAc,GAGvB1qI,KAAKivE,SAASyD,SAAWvyF,EACzB6f,KAAK0oE,SAAShoE,QAAUvgB,oCAQhCknB,OAAAoR,eAAIgvH,EAAK7hI,UAAA,SAOT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2qI,QAThBvqI,IAAA,SAAUjgB,GAEFA,IAAU6f,KAAK2qI,SAEnB3qI,KAAK2qI,OAASxqJ,EACd6f,KAAK0qI,aAAc,oCAWvBrjI,OAAAoR,eAAIgvH,EAAI7hI,UAAA,QAQR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAVhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEDA,IAAU6f,KAAKonH,QAEnBpnH,KAAKonH,MAAQjnI,EACb6f,KAAKunG,UAAYpnH,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,IACtE6f,KAAK0qI,aAAc,oCAQhBjD,EAAA7hI,UAAAi8C,OAAP,WAEI,GAAI7hD,KAAK0qI,YACT,CACI1qI,KAAK0qI,aAAc,EACnB,IAAM36E,EAAc/vD,KAAKU,QAAQqvD,YAEjClP,EAAA+pF,sBACI5qI,KAAKonH,MAAOpnH,KAAK2qI,OAAQ3qI,KAAKivE,SAASw7D,OAAS16E,EAAYH,UAEnE,CACG5vD,KAAK0oE,SAAS7mB,WAEd7hD,KAAKivE,SAASu7D,eAAiBxqI,KAAK0oE,SAAS2e,WAGxDogD,CAAD,CA/IA,CAAkChjF,EAAAohC,QCLlC8gD,EAAA,SAAA38E,GAiBI,SAAA28E,EAAYn4D,EAAyBC,EAAoB3mE,GAAzD,IAAAjI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAWH,KATSk9H,EAAiB,IAAIxlF,EAAAonB,OAAO2C,GAC5Bq8D,EAAY,IAAIpmF,EAAAonB,OAAO4C,GAAK,GAC5BhC,EAAc,IAAIhoB,EAAAonB,OAAO/jE,GAAO,GAAM,UAE5CjI,EAAKitE,aAAa,kBAAmBm9D,EAAgB,GAAG,EAAOx6E,EAAAmD,MAAMK,OAChE6Z,aAAa,gBAAiB+9D,EAAW,GAAG,EAAOp7E,EAAAmD,MAAMK,OACzDia,SAAST,GAEd5sE,EAAKirI,WAAa,IAY1B,OAzCkCtiF,EAAQm+E,EAAA38E,GAqCtC3iD,OAAAoR,eAAIkuH,EAAa/gI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwsD,QAAQ,GAAGsc,2CAE9B69D,CAAD,CAzCA,CAAkCliF,EAAA8nB,4OCF5Bw+D,EAAc,IAAInjE,EAAAqI,OAExB/1F,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUolI,gBAAiB,EACzC9wJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUqlI,WAAa,KACrC/wJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUslI,yBAA2B,KACnDhxJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUulI,0BAA4B17E,EAAAoJ,aAAaiN,KAUjE,IAAAslE,EAcI,WAEIprI,KAAKqrI,eAAiB,KAEtBrrI,KAAKsrI,eAAiB,KACtBtrI,KAAKurI,qBAAuB,KAC5BvrI,KAAKwrI,wBAA0B,KAC/BxrI,KAAKyrI,uBAAyB,KAE9BzrI,KAAK0rI,wBAA0B,KAC/B1rI,KAAK2rI,gBAAkB,KACvB3rI,KAAK4rI,aAAe,KACpB5rI,KAAK6rI,mBAAqB,KAC1B7rI,KAAK8rI,sBAAwB,KAC7B9rI,KAAKqzE,OAAS,MAItBhsE,OAAO0kI,iBAAiB7xJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAW,CAU7ComI,wBAAyB,CACrBl1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrI,0BAEhB9qI,IAAA,SAAI2iD,GAEIA,IAAe/iD,KAAKkrI,2BAKxBlrI,KAAKkrI,yBAA2BnoF,EAE5B/iD,KAAKisI,gBAGLjsI,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKisI,eAAgB,MAajCC,yBAA0B,CACtBp1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrI,2BAEhB/qI,IAAA,SAAIylE,GAEIA,IAAgB7lE,KAAKmrI,4BAKzBnrI,KAAKmrI,0BAA4BtlE,EAE7B7lE,KAAKisI,gBAGLjsI,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKisI,eAAgB,MAgBjCA,cAAe,CACXn1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgrI,gBAEhB5qI,IAAA,SAAIjgB,GASA,IAAIxK,EAPAqqB,KAAKgrI,iBAAmB7qJ,IAK5B6f,KAAKgrI,eAAiB7qJ,EAIlBA,GAEK6f,KAAKirI,aAENjrI,KAAKirI,WAAa,IAAIG,IAG1Bz1J,EAAOqqB,KAAKirI,YAEPK,eAAiBtrI,KAAKqhB,OAC3B1rC,EAAK41J,qBAAuBvrI,KAAKmsI,aAEjCx2J,EAAK+1J,wBAA0B1rI,KAAKgiG,gBACpCrsH,EAAK61J,wBAA0BxrI,KAAKisG,gBACpCt2H,EAAK81J,uBAAyBzrI,KAAK0/F,eAEnC/pH,EAAKg2J,gBAAkB3rI,KAAKukD,QAE5B5uE,EAAKm2J,sBAAwB9rI,KAAKqkH,cAElC1uI,EAAKi2J,aAAe5rI,KAAKyrG,MACzB91H,EAAKk2J,mBAAqB7rI,KAAK8wE,WAE/B9wE,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKosI,cACnBpsI,KAAKmsI,aAAensI,KAAKqsI,oBAEzBrsI,KAAKukD,QAAUvkD,KAAKssI,yBAIpB32J,EAAOqqB,KAAKirI,YAEH53D,QAELrzE,KAAKusI,8BAGTvsI,KAAKqhB,OAAS1rC,EAAK21J,eACnBtrI,KAAKmsI,aAAex2J,EAAK41J,qBACzBvrI,KAAKisG,gBAAkBt2H,EAAK61J,wBAC5BxrI,KAAK0/F,eAAiB/pH,EAAK81J,uBAE3BzrI,KAAKukD,QAAU5uE,EAAKg2J,gBAEpB3rI,KAAKgiG,gBAAkBrsH,EAAK+1J,wBAC5B1rI,KAAKqkH,cAAgB1uI,EAAKm2J,sBAE1B9rI,KAAKyrG,MAAQ91H,EAAKi2J,aAClB5rI,KAAK8wE,WAAan7F,EAAKk2J,yBAavC3xJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUwmI,cAAgB,SAAuB/rF,IAEtDrgD,KAAKoiD,SAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,aAKnDnoF,KAAKwsI,yBAAyBnsF,GAE9BrgD,KAAKirI,WAAW53D,OAAOvlD,UAAU87F,SAAW5pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAC3D5pH,KAAKirI,WAAW53D,OAAOiV,WAAatoF,KAAKsoF,WACxCtoF,KAAKirI,WAAW53D,OAAe+7B,QAAQ/uD,GAC5C,EASAnmE,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAU4mI,yBAA2B,SAAkCnsF,SAEjF,IAAIrgD,KAAKirI,aAAcjrI,KAAKirI,WAAW53D,OAAvC,CAMA,IAAMo5D,EAAazsI,KAAKZ,MAExBY,KAAKZ,MAAQ,EAGbihD,EAASurC,MAAM7kF,QAOf,IAAMqjG,EAAUpqG,KAAmB0/F,eAAe,MAAM,GAAM59D,QAG9D,GAAI9hC,KAAK8vE,SAAW9vE,KAAK8vE,QAAQ9oF,OACjC,CACI,IAAMzG,EAAUyf,KAAK8vE,QAAQ,GAAGvvF,QAEhC6pH,EAAOh5B,IAAI7wF,EACd,CAED6pH,EAAOr/B,KAAK7c,EAAAA,SAASqN,YAIrB,IAAMmxE,EAAsBrsF,EAAS4qB,cAAczrF,QAC7CmtJ,EAAoBtsF,EAAS4qB,cAAc0E,YAAY7tC,QACvD8qG,EAAyBvsF,EAAS4qB,cAAc4D,iBAAiB/sC,QACjE+qG,EAA4BxsF,EAASixB,WAAWxjD,UAMhDm9C,EAAgBxmB,EAAAylB,cAAc/7D,OAAO,CACvCzzB,MAAO0vH,EAAO1vH,MACdV,OAAQowH,EAAOpwH,OACf+oE,WAAY/iD,KAAKgsI,yBAA2B3rF,EAAS0C,WACrD8iB,YAA8C,QAAjC/jB,EAAA9hD,KAAKksI,gCAA4B,IAAApqF,EAAAA,EAAAzB,EAASwlB,cAGrDwlE,EAAiB,iBAAiBxqF,EAAAkb,MAExC/7D,KAAKirI,WAAWI,eAAiBA,EAEjC5mF,EAAA8K,YAAYS,WAAWib,EAAclb,YAAas7E,GAClD5mF,EAAA6K,QAAQU,WAAWib,EAAeogE,GAGlC,IAAMn3F,EAAIl0C,KAAK8tB,UAAU0/E,eAAej6B,OAAOw3D,GAAav5D,SAASiC,WAAW22B,EAAOr1G,GAAIq1G,EAAOp1G,GAGlGgL,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKirI,WAAWK,eAE9BjrF,EAASh/B,OAAOrhB,KAAM,CAAEirE,cAAaA,EAAE5uB,OAAO,EAAMvuB,UAAWomB,EAAGyrD,qBAAqB,IACvFt/C,EAASkmB,YAAYuL,OAGrBzxB,EAASixB,WAAWxjD,UAAY++G,EAChCxsF,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAKmsH,EAAqBC,EAAmBC,GAIpE5sI,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKosI,cAEnBpsI,KAAKgiG,gBAAkBhiG,KAAKusG,6BAC5BvsG,KAAKisG,gBAAkBjsG,KAAK8sI,uBAC5B9sI,KAAK0/F,eAAiB1/F,KAAK+sI,sBAE3B/sI,KAAKyrG,MAAQ,KACbzrG,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKZ,MAAQqtI,EAGb,IAAMO,EAAe,IAAI35D,EAAA45D,OAAOhiE,GAEhC+hE,EAAal/G,UAAUs1B,eAAiBpjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACvD4pF,EAAa7sI,OAAOpL,GAAMq1G,EAAOr1G,EAAIq1G,EAAO1vH,MAC5CsyJ,EAAa7sI,OAAOnL,GAAMo1G,EAAOp1G,EAAIo1G,EAAOpwH,OAC5CgzJ,EAAa5tI,MAAQqtI,EACrBO,EAAa5hC,QAAUprG,KAAKorG,QAE5BprG,KAAKirI,WAAW53D,OAAS25D,EAEzBhtI,KAAK8tB,UAAUkgF,WAAa,EAEvBhuG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKgiG,mBANLhiG,KAAK+hG,mBACL/hG,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiiG,kBAAkB,OAQ1BjiG,KAAgBqkH,cAAgB2oB,EAAa3oB,cAAc9jG,KAAKysH,EAtGhE,CAuGL,EASA9yJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUymI,oBAAsB,SAA6BhsF,IAElErgD,KAAKoiD,SAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,aAKnDnoF,KAAKktI,+BAA+B7sF,GAEpCrgD,KAAKirI,WAAW53D,OAAOiV,WAAatoF,KAAKsoF,WACxCtoF,KAAKirI,WAAW53D,OAAe85D,cAAc9sF,GAClD,EAUAnmE,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUsnI,+BAAiC,SACrD7sF,GAGA,IAAIrgD,KAAKirI,aAAcjrI,KAAKirI,WAAW53D,OAAvC,CAMA,IAAM+2B,EAAUpqG,KAAmB0/F,eAAe,MAAM,GAElD+sC,EAAazsI,KAAKZ,MAExBY,KAAKZ,MAAQ,EAEb,IAAMguI,EAAqB/sF,EAASx3D,QAC9BgkJ,EAA6BxsF,EAAiBgtF,eAEpDjjC,EAAOr/B,KAAK7c,EAAAA,SAASqN,YAErB,IAAM0P,EAAgBxmB,EAAAylB,cAAc/7D,OAAO,CAAEzzB,MAAO0vH,EAAO1vH,MAAOV,OAAQowH,EAAOpwH,SAE3EqxJ,EAAiB,iBAAiBxqF,EAAAkb,MAExC/7D,KAAKirI,WAAWI,eAAiBA,EAEjC5mF,EAAA8K,YAAYS,WAAWib,EAAclb,YAAas7E,GAClD5mF,EAAA6K,QAAQU,WAAWib,EAAeogE,GAGlC,IAAMn3F,EAAI62F,EAEV/qI,KAAK8tB,UAAU0/E,eAAej6B,OAAOr/B,GACrCA,EAAEs9B,SAEFt9B,EAAEmP,IAAM+mD,EAAOr1G,EACfm/C,EAAEoP,IAAM8mD,EAAOp1G,EAIfgL,KAAKmsI,aAAensI,KAAKirI,WAAWM,qBAEpClrF,EAASh/B,OAAOrhB,KAAM,CAAEirE,cAAaA,EAAE5uB,OAAO,EAAMvuB,UAAWomB,EAAGyrD,qBAAqB,IAEvFt/C,EAASx3D,QAAUukJ,EAClB/sF,EAAiBgtF,eAAiBR,EAEnC7sI,KAAKmsI,aAAensI,KAAKqsI,oBAEzBrsI,KAAKgiG,gBAAkBhiG,KAAKusG,6BAC5BvsG,KAAKisG,gBAAkBjsG,KAAK8sI,uBAC5B9sI,KAAK0/F,eAAiB1/F,KAAK+sI,sBAE3B/sI,KAAKyrG,MAAQ,KACbzrG,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKZ,MAAQqtI,EAGb,IAAMO,EAAe,IAAI35D,EAAA45D,OAAOhiE,GAEhC+hE,EAAal/G,UAAUs1B,eAAiBpjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACvD4pF,EAAa7sI,OAAOpL,GAAMq1G,EAAOr1G,EAAIq1G,EAAO1vH,MAC5CsyJ,EAAa7sI,OAAOnL,GAAMo1G,EAAOp1G,EAAIo1G,EAAOpwH,OAC5CgzJ,EAAa5tI,MAAQqtI,EACrBO,EAAa5hC,QAAUprG,KAAKorG,QAE5BprG,KAAKirI,WAAW53D,OAAS25D,EAEzBhtI,KAAK8tB,UAAUkgF,WAAa,EAEvBhuG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKgiG,mBANLhiG,KAAKiB,OAAUo/C,EAAiBw/C,yBAChC7/F,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiB,OAAS,MAQjBjB,KAAgBqkH,cAAgB2oB,EAAa3oB,cAAc9jG,KAAKysH,EA5EhE,CA6EL,EAOA9yJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUknI,uBAAyB,WAE7C9sI,KAAKorG,QAAQ/uD,QACbr8C,KAAKirI,WAAW53D,OAAOvlD,UAAU87F,SAAW5pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAC1D5pH,KAAKirI,WAAW53D,OAAe47B,mBAChCjvG,KAAKorG,QAAQnL,SAAYjgG,KAAasrG,SAC1C,EAQApxH,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAUmnI,sBAAwB,WAE5C,OAAO/sI,KAAKirI,WAAW53D,OAAOqsB,eAAe,KACjD,EAOAxlH,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAU2mI,4BAA8B,WAElDvsI,KAAKirI,WAAW53D,OAAO1nB,SAASpH,SAAQ,GACxCvkD,KAAKirI,WAAW53D,OAAS,KAEzB5uB,EAAA8K,YAAYiO,gBAAgBx9D,KAAKirI,WAAWI,gBAC5C5mF,EAAA6K,QAAQkO,gBAAgBx9D,KAAKirI,WAAWI,gBAExCrrI,KAAKirI,WAAWI,eAAiB,IACrC,EAUAnxJ,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAU0mI,sBAAwB,SAA+BznI,GAE3E7E,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKukD,QAAQ1/C,EACjB,mEC3fA3qB,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAU7sB,KAAO,KAY/BmB,EAAAyrE,UAAU//C,UAAU0nI,eAAiB,SACjCv0J,EACAw0J,GAGA,IAAK,IAAI5gJ,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAE7C,GAAIqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG5T,OAASA,EAE1B,OAAOinB,KAAKhoB,SAAS2U,GAI7B,GAAI4gJ,EAEA,IAAS5gJ,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IACjD,CACI,IAAMsyB,EAASjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE7B,GAAKsyB,EAAMquH,eAAX,CAKA,IAAMxtJ,EAASm/B,EAAMquH,eAAkBv0J,GAAM,GAE7C,GAAI+G,EAEA,OAAOA,CANV,CAQJ,CAGL,OAAO,IACX,gECxCA5F,EAAA+lE,cAAcr6C,UAAU4nI,kBAAoB,SAA2BnkC,EAA4B2C,GAY/F,YAZmE,IAAA3C,IAAAA,EAAmB,IAAAzhC,EAAAiB,YAAS,IAAAmjC,IAAAA,GAAkB,GAE7GhsG,KAAKiB,OAELjB,KAAKiB,OAAOqrG,SAAStsG,KAAKvmB,SAAU4vH,EAAO2C,IAI3C3C,EAAMt0G,EAAIiL,KAAKvmB,SAASsb,EACxBs0G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAKvmB,SAASub,GAGrBq0G,CACX,kJ3KVIhhD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C4KiBA,IAAAglF,EAAA,SAAAzjF,GA+EI,SAAAyjF,EAAYC,EAAgBz5F,EAAkC05F,EAAmB5F,QAArE,IAAA2F,IAAAA,EAAc,WAAoC,IAAAC,IAAAA,EAAiB,YAAE,IAAA5F,IAAAA,GAAkB,GAAnG,IAAAloI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA8BH,YAvBO4gI,EAFiB,QAIjBA,EAJiB,OAOrB9tI,EAAK+tI,YAAc,EAAC,GAAO,GAAM,GAAO,GAAO,GAC/C/tI,EAAKguI,SAAWH,EAChB7tI,EAAKiuI,WAAaH,EAClB9tI,EAAKkuI,SAAW,KAChBluI,EAAKmuI,iBAAmB,GACxBnuI,EAAKipE,UAAY,EAEjBjpE,EAAKutG,qBAAsB,EAC3BvtG,EAAKqmF,UAAYz2B,EAAAyI,YAAYiuB,OAC7BtmF,EAAKkoI,WAAaA,EAClBloI,EAAKouI,aAAc,EACnBpuI,EAAKkwD,YAAc,KAEnBlwD,EAAKquI,cAAcj6F,GAEnBp0C,EAAKunH,MAAQ,EACbvnH,EAAKsuI,QAAU,IAAIv3E,aAAa,GAChC/2D,EAAKioG,KAAO,WAqHpB,OAnOuCt/C,EAAiBilF,EAAAzjF,GAqH7CyjF,EAAa7nI,UAAAsoI,cAApB,SAAqBj6F,GAEbA,IAEAj0C,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,GAAc,UAAWA,IACrDA,EAAWu6B,YAAcv6B,EAAW50C,MAAQW,KAAK4tI,YAAY,GACrE5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,IAAeA,EAAWx6D,SAAWumB,KAAK4tI,YAAY,GAC1F5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,IAAeA,EAAW24D,SAAW5sG,KAAK4tI,YAAY,GAC1F5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,QAAS35F,IAAeA,EAAWw6B,IAAMzuE,KAAK4tI,YAAY,GAChF5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,SAAU35F,GAAc,UAAWA,IACjDA,EAAW6zD,QAAU7zD,EAAW70C,MAAQY,KAAK4tI,YAAY,KAIzEH,EAAA7nI,UAAAo8F,gBAAA,WAGIhiG,KAAKusG,gCASTllG,OAAAoR,eAAIg1H,EAAI7nI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKonH,MAAQjnI,EACb0gE,EAAAk/C,QAAQ5/G,EAAO6f,KAAKmuI,0CAOjBV,EAAM7nI,UAAAyb,OAAb,SAAcg/B,GAAd,IAkBCxgD,EAAA,KAhBQG,KAAKoiD,WAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKhoB,SAASgP,QAAWgZ,KAAKmoF,aAKvEnoF,KAAK+vD,cAEN/vD,KAAK+vD,YAAc/vD,KAAKhoB,SAAS,GAAG2zE,SAASoE,YACxC/vD,KAAK+vD,YAAYwM,OAElBv8D,KAAK+vD,YAAYqY,KAAK,UAAU,WAAM,OAAAvoE,EAAKiuG,iBAAiB,EAAtB,KAI9CztD,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQoqF,UAClD/tF,EAAS2D,QAAQoqF,SAAS/sH,OAAOrhB,QAO3BytI,EAAgB7nI,UAAAkoG,iBAA1B,SAA2BugC,GAIvB,IAFA,IAAMrhE,EAAcpxF,KAAKsoF,MAAMmqE,EAAqBruI,KAAK8tI,YAElD9tI,KAAKguI,iBAAiBhnJ,OAASgmF,GAElChtE,KAAKguI,iBAAiBz/I,KAAK,GAE/ByR,KAAKguI,iBAAiBhhE,KAAiBhtE,KAAK8oE,WAGzC2kE,EAAA7nI,UAAAw0D,QAAP,WAEI,GAAIp6D,KAAK+tI,SACT,CACI,IAAK,IAAIphJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK+tI,SAAS/mJ,SAAU2F,EAExCqT,KAAK+tI,SAASphJ,GAAG43D,UAGrBvkD,KAAK+tI,SAAW,IACnB,GAcEN,EAAO7nI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKo6D,UAELp6D,KAAK4tI,YAAc,KACnB5tI,KAAK+tI,SAAW,KAChB/tI,KAAKguI,iBAAmB,MAE/BP,CAAD,CAnOA,CAAuCvzJ,EAAAyrE,WCpBvC2oF,EAAA,WA8BI,SAAAA,EAAYr6F,EAAyCs6F,EAAiCz9I,GAElFkP,KAAK+tE,SAAW,IAAItpB,EAAA8nB,SAEpBvsE,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKlP,KAAOA,EACZkP,KAAKwuI,kBAAoB,GACzBxuI,KAAKyuI,iBAAmB,GAExB,IAAK,IAAI9hJ,EAAI,EAAGA,EAAIsnD,EAAWjtD,SAAU2F,EACzC,CACI,IAAIoe,EAAWkpC,EAAWtnD,GAI1Boe,EAAW,CACP2jI,cAAe3jI,EAAS2jI,cACxB59I,KAAMia,EAASja,KACf69I,eAAgB5jI,EAAS4jI,eACzBriJ,KAAMye,EAASze,MAAQmjE,EAAAmD,MAAMK,MAC7BpoD,OAAQE,EAASF,QAGjB0jI,EAAqB5hJ,GAErBqT,KAAKwuI,kBAAkBjgJ,KAAKwc,GAI5B/K,KAAKyuI,iBAAiBlgJ,KAAKwc,EAElC,CAED/K,KAAK4uI,aAAe,EACpB5uI,KAAK6uI,aAAe,KACpB7uI,KAAK8uI,WAAa,KAClB9uI,KAAK+uI,iBAAmB,KAExB/uI,KAAKgvI,cAAgB,EACrBhvI,KAAKivI,cAAgB,KACrBjvI,KAAKkvI,YAAc,KACnBlvI,KAAKmvI,kBAAoB,KAEzBnvI,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAKovI,cA0Ib,OAtIYd,EAAA1oI,UAAAwpI,YAAR,WAEI,IAAMrhE,EAAW/tE,KAAK+tE,SAElBshE,EAAgB,EAEpBrvI,KAAKysE,YAAc,IAAIhoB,EAAAonB,OAAOhrB,EAAAyuF,sBAAsBtvI,KAAKlP,OAAO,GAAM,GACtEi9E,EAASb,SAASltE,KAAKysE,aAEvBzsE,KAAKgvI,cAAgB,EAErB,IAAK,IAAIriJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAAU2F,EACrD,EACUoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,IAE/Bke,OAASwkI,EAClBA,GAAiBtkI,EAASja,KAC1BkP,KAAKgvI,eAAiBjkI,EAASja,IAClC,CAED,IAAMy+I,EAAY,IAAI7hE,YAAY1tE,KAAKlP,KAAOkP,KAAKgvI,cAAgB,EAAI,GAEvEhvI,KAAKkvI,YAAc,IAAIt4E,aAAa24E,GACpCvvI,KAAKmvI,kBAAoB,IAAIrkF,YAAYykF,GACzCvvI,KAAKivI,cAAgB,IAAIxqF,EAAAonB,OAAO7rE,KAAKkvI,aAAa,GAAO,GAGzD,IAAIM,EAAe,EAEnBxvI,KAAK4uI,aAAe,EAEpB,IAASjiJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,SAAU2F,EACpD,EACUoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,IAE9Bke,OAAS2kI,EAClBA,GAAgBzkI,EAASja,KACzBkP,KAAK4uI,cAAgB7jI,EAASja,IACjC,CAED,IAAM2+I,EAAa,IAAI/hE,YAAY1tE,KAAKlP,KAAOkP,KAAK4uI,aAAe,EAAI,GAEvE5uI,KAAK8uI,WAAa,IAAIl4E,aAAa64E,GACnCzvI,KAAK+uI,iBAAmB,IAAIjkF,YAAY2kF,GACxCzvI,KAAK6uI,aAAe,IAAIpqF,EAAAonB,OAAO7rE,KAAK8uI,YAAY,GAAM,GAEtD,IAASniJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAAU2F,EACrD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAExCohF,EAASjB,aACL/hE,EAAS2jI,cACT1uI,KAAKivI,cACL,EACAlkI,EAASze,OAASmjE,EAAAmD,MAAMC,cACxB9nD,EAASze,KACY,EAArB0T,KAAKgvI,cACa,EAAlBjkI,EAASF,OAEhB,CAED,IAASle,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,SAAU2F,EACpD,CACUoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,GAEvCohF,EAASjB,aACL/hE,EAAS2jI,cACT1uI,KAAK6uI,aACL,EACA9jI,EAASze,OAASmjE,EAAAmD,MAAMC,cACxB9nD,EAASze,KACW,EAApB0T,KAAK4uI,aACa,EAAlB7jI,EAASF,OAEhB,GASLyjI,EAAA1oI,UAAA8pI,cAAA,SAAc13J,EAAoBilI,EAAoB5I,GAElD,IAAK,IAAI1nH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAAQ2F,IACnD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAExCoe,EAAS4jI,eAAe32J,EAAUilI,EAAY5I,EAC1CtpG,EAASze,OAASmjE,EAAAmD,MAAMC,cAAgB7yD,KAAKmvI,kBAAoBnvI,KAAKkvI,YACtElvI,KAAKgvI,cAAejkI,EAASF,OACpC,CAED7K,KAAKivI,cAAcnmE,aASvBwlE,EAAA1oI,UAAA+pI,aAAA,SAAa33J,EAAoBilI,EAAoB5I,GAEjD,IAAK,IAAI1nH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,OAAQ2F,IAClD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,GAEvCoe,EAAS4jI,eAAe32J,EAAUilI,EAAY5I,EAC1CtpG,EAASze,OAASmjE,EAAAmD,MAAMC,cAAgB7yD,KAAK+uI,iBAAmB/uI,KAAK8uI,WACrE9uI,KAAK4uI,aAAc7jI,EAASF,OACnC,CAED7K,KAAK6uI,aAAa/lE,aAItBwlE,EAAA1oI,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKwuI,kBAAoB,KACzBxuI,KAAKivI,cAAgB,KACrBjvI,KAAKkvI,YAAc,KACnBlvI,KAAKmvI,kBAAoB,KAEzBnvI,KAAKyuI,iBAAmB,KACxBzuI,KAAK6uI,aAAe,KACpB7uI,KAAK8uI,WAAa,KAClB9uI,KAAK+uI,iBAAmB,KAExB/uI,KAAK+tE,SAASxpB,WAErB+pF,CAAD,CAtNA,GCaAsB,EAAA,SAAA5lF,GAmBI,SAAA4lF,EAAYvvF,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAuDT,YA/CGxgD,EAAK+yE,OAAS,KAEd/yE,EAAKo0C,WAAa,KAElBp0C,EAAKo+F,WAAa,IAAIr2B,EAAAqI,OAEtBpwE,EAAKo0C,WAAa,CAEd,CACIy6F,cAAe,kBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKgwI,eACrBhlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,iBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKiwI,eACrBjlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,YACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKkwI,eACrBllI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,gBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKmwI,UACrBnlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,SACf59I,KAAM,EACNxE,KAAMmjE,EAAAmD,MAAMC,cACZ87E,eAAgB9uI,EAAKowI,WACrBplI,OAAQ,IAIhBhL,EAAK+yE,OAASnuB,EAAAohC,OAAO3lF,y2BAAuB,CAAC,GAC7CL,EAAKlZ,MAAQ89D,EAAAwhC,MAAMU,UA4V3B,OAvasCn+B,EAAconF,EAAA5lF,GAkFzC4lF,EAAMhqI,UAAAyb,OAAb,SAAcznC,GAEV,IAAM5B,EAAW4B,EAAU5B,SACrB01J,EAAU9zJ,EAAUi0J,SACpBF,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBztF,EAAWrgD,KAAKqgD,SAClB6vF,EAAgBl4J,EAASgP,OAE7B,GAAsB,IAAlBkpJ,EAAJ,CAISA,EAAgBxC,IAAY9zJ,EAAUmuJ,aAE3CmI,EAAgBxC,GAGpB,IAAIlhF,EAAU5yE,EAAUm0J,SAEnBvhF,IAEDA,EAAU5yE,EAAUm0J,SAAW/tI,KAAKmwI,gBAAgBv2J,IAGxD,IAAMm2E,EAAc/3E,EAAS,GAAG2zE,SAASoE,YACnCqgF,EAAgBrgF,EAAYH,UAAY,EAG9C5vD,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAYrlC,EAAAwvF,iBAAiBz2J,EAAUssG,UAAWkqD,GAC7D/vF,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAExB,IAAMklE,EAAKxL,EAASwL,GAEd3X,EAAIt6D,EAAUwpE,eAAemwB,OAAOvzE,KAAKi+F,YAE/C/pD,EAAE9uC,QAAQi7C,EAASowB,eAAexB,SAAS+c,kBAE3ChsF,KAAK4yE,OAAO3D,SAAS84B,kBAAoB7zD,EAAEsuF,SAAQ,GAEnDxiI,KAAK4yE,OAAO3D,SAASw7D,OAAS5pF,EAAAyvF,gBAAgB12J,EAAUu0J,QACpDv0J,EAAU0uG,WAAYtoF,KAAK4yE,OAAO3D,SAASw7D,OAAQ2F,GAEvDpwI,KAAK4yE,OAAO3D,SAASyD,SAAW3iB,EAEhC/vD,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,KAAK4yE,QAK/B,IAHA,IAAI29D,GAAe,EAGV5jJ,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,EAAIujJ,EAAevjJ,GAAKghJ,EAAWniI,GAAK,EAC/D,CACI,IAAI6oG,EAAU67B,EAAgBvjJ,EAE1B0nH,EAASs5B,IAETt5B,EAASs5B,GAGTniI,GAAKghD,EAAQxlE,QAEbwlE,EAAQj+D,KAAKyR,KAAKwwI,uBAAuB52J,IAG7C,IAAMwwE,EAASoC,EAAQhhD,GAGvB4+C,EAAOslF,cAAc13J,EAAU2U,EAAG0nH,GAElC,IAAMo8B,EAAM72J,EAAUo0J,iBAAiBxiI,IAAM,GAE7C+kI,EAAeA,GAAiBnmF,EAAO0e,UAAY2nE,KAI/CrmF,EAAO0e,UAAYlvF,EAAUkvF,UAC7B1e,EAAOulF,aAAa33J,EAAU2U,EAAG0nH,IAIrCh0D,EAAS0tB,SAASxtD,KAAK6pC,EAAO2jB,UAC9BliB,EAAGqyB,aAAaryB,EAAGonB,UAAoB,EAATohC,EAAYxoD,EAAGiH,eAAgB,EAChE,CAlEA,GA0EG88E,EAAehqI,UAAAuqI,gBAAvB,SAAwBv2J,GAOpB,IALA,IAAM4yE,EAAU,GACV17D,EAAOlX,EAAUi0J,SACjBF,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBS,EAAuB30J,EAAUg0J,YAE9BjhJ,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,GAAKghJ,EAE3BnhF,EAAQj+D,KAAK,IAAI+/I,EAAetuI,KAAKi0C,WAAYs6F,EAAsBZ,IAG3E,OAAOnhF,GAQHojF,EAAsBhqI,UAAA4qI,uBAA9B,SAA+B52J,GAE3B,IAAM+zJ,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBS,EAAuB30J,EAAUg0J,YAEvC,OAAO,IAAIU,EAAetuI,KAAKi0C,WAAYs6F,EAAsBZ,IAY9DiC,EAAAhqI,UAAAiqI,eAAP,SACI73J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAQjC,IALA,IAAI6lI,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL11G,EAAK,EAEAvuC,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAM0mF,EAASr7F,EAASilI,EAAatwH,GAC/B+T,EAAU2yE,EAAO1nB,SACjB9oE,EAAKwwF,EAAOh0E,MAAMtK,EAClBiuD,EAAKqwB,EAAOh0E,MAAMrK,EAClBsS,EAAO5G,EAAQ4G,KACf+gE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KAEjB/gE,GAKAopI,GADAC,EAAKrpI,EAAKvS,EAAKs+E,EAAOlzE,OAAOpL,EAAIszE,EAAK3tF,OAC5B4sB,EAAK5sB,MAGfk2J,GADA11G,EAAK5zB,EAAKtS,EAAKq+E,EAAOlzE,OAAOnL,EAAIqzE,EAAKruF,QAC5BstB,EAAKttB,SAIf02J,EAAMroE,EAAK3tF,OAAU,EAAI24F,EAAOlzE,OAAOpL,GACvC47I,EAAMtoE,EAAK3tF,OAAU24F,EAAOlzE,OAAOpL,EAEnC67I,EAAKvoE,EAAKruF,QAAU,EAAIq5F,EAAOlzE,OAAOnL,GACtCkmC,EAAKmtC,EAAKruF,QAAUq5F,EAAOlzE,OAAOnL,GAGtCsT,EAAMuC,GAAU8lI,EAAK9tJ,EACrBylB,EAAMuC,EAAS,GAAKqwB,EAAK8nB,EAEzB16C,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU+kE,EAAK7tJ,EAC9BylB,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKzwC,EAAK8nB,EAElC16C,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe+kE,EAAK7tJ,EACpCylB,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKilE,EAAK5tF,EAExC16C,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeglE,EAAK9tJ,EACpCylB,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKilE,EAAK5tF,EAExCn4C,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAkqI,eAAP,SACI93J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,EAAQ1nH,IAC5B,CACI,IAAMkkJ,EAAiB74J,EAASilI,EAAatwH,GAAGlT,SAEhD6uB,EAAMuC,GAAUgmI,EAAe97I,EAC/BuT,EAAMuC,EAAS,GAAKgmI,EAAe77I,EAEnCsT,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUklE,EAAe97I,EACxCuT,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKklE,EAAe77I,EAE5CsT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeklE,EAAe97I,EAC9CuT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKklE,EAAe77I,EAElDsT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeklE,EAAe97I,EAC9CuT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKklE,EAAe77I,EAElD6V,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAmqI,eAAP,SACI/3J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,EAAQ1nH,IAC5B,CACI,IAAMmkJ,EAAiB94J,EAASilI,EAAatwH,GAAGigH,SAEhDtkG,EAAMuC,GAAUimI,EAChBxoI,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUmlE,EACzBxoI,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAemlE,EAC/BxoI,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAemlE,EAE/BjmI,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAoqI,UAAP,SACIh4J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAMokJ,EAAa/4J,EAASilI,EAAatwH,GAAGg/D,SAAS8c,KAEjDsoE,GAEAzoI,EAAMuC,GAAUkmI,EAAWpqE,GAC3Br+D,EAAMuC,EAAS,GAAKkmI,EAAWnqE,GAE/Bt+D,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUolE,EAAWlqE,GACpCv+D,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKolE,EAAWjqE,GAExCx+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeolE,EAAWhqE,GAC1Cz+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKolE,EAAW/pE,GAE9C1+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeolE,EAAW9pE,GAC1C3+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKolE,EAAW7pE,GAE9Cr8D,GAAmB,EAAT8gE,IAKVrjE,EAAMuC,GAAU,EAChBvC,EAAMuC,EAAS,GAAK,EAEpBvC,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU,EACzBrjE,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAK,EAE7BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe,EAC/BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAK,EAEnCrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe,EAC/BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAK,EAEnC9gE,GAAmB,EAAT8gE,EAEjB,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAqqI,WAAP,SACIj4J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAM0mF,EAASr7F,EAASilI,EAAatwH,GAC/ByjJ,EAAgB/8D,EAAO1nB,SAASoE,YAAYH,UAAY,EACxDxwD,EAAQi0E,EAAOj0E,MAGfioG,EAAOjoG,EAAQ,GAAOgxI,EACtBvvF,EAAAymD,gBAAgBj0B,EAAOk0B,SAAUnoG,GAASi0E,EAAOk0B,UAAoB,IAARnoG,GAAe,IAElFkJ,EAAMuC,GAAUw8F,EAChB/+F,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU07B,EACzB/+F,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe07B,EAC/B/+F,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe07B,EAE/Bx8F,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAIEikE,EAAAhqI,UAAA2+C,QAAP,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEV/M,KAAK4yE,SAEL5yE,KAAK4yE,OAAOruB,UACZvkD,KAAK4yE,OAAS,MAGlB5yE,KAAKi+F,WAAa,MAlaf2xC,EAAAprF,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,WACNuT,KAAMm4D,EAAAC,cAAcC,gBAka3BirF,EAvaD,CAAsCnrF,EAAAyvB,oNCrCZ,qBAAf7yB,aAEa,qBAATuyE,KAIPA,KAAKvyE,WAAauyE,KAEK,qBAAXrJ,EAAAA,IAIZA,EAAAA,EAAOlpE,WAAakpE,EAAAA,ICTvBlpE,WAAWyH,UAEZzH,WAAWyH,QAAUkoF,EAAA,SCCpB3pI,OAAOD,SAERC,OAAOD,OAAS6pI,EAAA,SCepB,GATMC,KAAK5uF,KAAO4uF,KAAKtrI,UAAUurI,UAE7BD,KAAK5uF,IAAM,WAEP,OAAO,IAAI4uF,MAAOC,SACtB,IAIE9vF,WAAWkB,cAAelB,WAAWkB,YAAYD,IACvD,CACI,IAAM8uF,EAAYF,KAAK5uF,MAElBjB,WAAWkB,cAEXlB,WAAmBkB,YAAc,CAAC,GAGvClB,WAAWkB,YAAYD,IAAM,WAAc,OAAA4uF,KAAK5uF,MAAQ8uF,CAAS,CACpE,CAMD,IAHA,IAAIC,EAAWH,KAAK5uF,MACdgvF,EAAU,CAAC,KAAM,MAAO,SAAU,KAE/Bv8I,EAAI,EAAGA,EAAIu8I,EAAQtqJ,SAAWq6D,WAAWgE,wBAAyBtwD,EAC3E,CACI,IAAMo/C,EAAIm9F,EAAQv8I,GAElBssD,WAAWgE,sBAAyBhE,WAAsBlN,EAAC,yBAC3DkN,WAAWiE,qBAAwBjE,WAAsBlN,EAAC,yBAClDkN,WAAsBlN,EAA8B,8BAC/D,CAEIkN,WAAWgE,wBAEZhE,WAAWgE,sBAAwB,SAACn7C,GAEhC,GAAwB,oBAAbA,EAEP,MAAM,IAAI4/C,UAAa5/C,EAAQ,qBAGnC,IAAMqnI,EAAcL,KAAK5uF,MACrBj0B,EA/CW,GA+CcgjH,EAAWE,EASxC,OAPIljH,EAAQ,IAERA,EAAQ,GAGZgjH,EAAWE,EAEJlwF,WAAWuyE,KAAKh6H,YAAW,WAE9By3I,EAAWH,KAAK5uF,MAChBp4C,EAASq4C,YAAYD,SACtBj0B,EACP,GAGCgzB,WAAWiE,uBAEZjE,WAAWiE,qBAAuB,SAAC5kE,GAAqB,OAAAiZ,aAAajZ,EAAG,GC1EvE9E,KAAK0wG,OAEN1wG,KAAK0wG,KAAO,SAAkBv3F,GAI1B,OAAU,KAFVA,EAAI2/B,OAAO3/B,KAEI4/B,MAAM5/B,GAEVA,EAGJA,EAAI,EAAI,GAAK,CACxB,GCZC2/B,OAAOu2F,YAERv2F,OAAOu2F,UAAY,SAAyB9qI,GAExC,MAAwB,kBAAVA,GAAsBqxJ,SAASrxJ,IAAUvE,KAAKsoF,MAAM/jF,KAAWA,CACjF,GCDCkhE,WAAWqsB,cAEXrsB,WAAmBqsB,YAAc5gE,OAGjCu0C,WAAWuV,eAEXvV,WAAmBuV,aAAe9pD,OAGlCu0C,WAAWyJ,cAEXzJ,WAAmByJ,YAAch+C,OAGjCu0C,WAAWirB,cAEXjrB,WAAmBirB,YAAcx/D,OAGjCu0C,WAAW8I,aAEX9I,WAAmB8I,WAAar9C,OAGhCu0C,WAAWyV,aAEXzV,WAAmByV,WAAahqD,6KCxBrCohD,EAAAA,SAASujF,kBAAoB,EtLM7B,IAAIppF,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EuLhBA,IAAAwoJ,EAAA,WAWI,SAAAA,EAAYC,GAER3xI,KAAK2xI,iBAAmBA,EACxB3xI,KAAK4xI,UAAY,EAiBzB,OAbIF,EAAA9rI,UAAAisI,WAAA,WAEI7xI,KAAK4xI,UAAY5xI,KAAK2xI,kBAO1BD,EAAA9rI,UAAAksI,gBAAA,WAEI,OAAO9xI,KAAK4xI,aAAc,GAEjCF,CAAD,CA/BA,GCkCA,SAASK,EAAyBpiH,EAA8BmgF,GAE5D,IAAIp7F,GAAS,EAGb,GAAIib,GAAQA,EAAKqiH,WAAariH,EAAKqiH,UAAUhrJ,OAEzC,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIgjC,EAAKqiH,UAAUhrJ,OAAQ2F,IAEvC,GAAIgjC,EAAKqiH,UAAUrlJ,aAAc83D,EAAA6K,QACjC,CACI,IAAMS,EAAcpgC,EAAKqiH,UAAUrlJ,GAAGojE,aAEF,IAAhC+/C,EAAMloG,QAAQmoD,KAEd+/C,EAAMvhH,KAAKwhE,GACXr7C,GAAS,EAEhB,CAIT,OAAOA,CACX,CASA,SAASu9H,EAAgBtiH,EAAemgF,GAEpC,GAAIngF,EAAKogC,uBAAuBtL,EAAA8K,YAChC,CACI,IAAM7uD,EAAUivB,EAAKogC,YAOrB,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASwxI,EAAYviH,EAA8BmgF,GAE/C,GAAIngF,EAAKg8B,UAAYh8B,EAAKg8B,oBAAoBlH,EAAA6K,QAC9C,CACI,IAAM5uD,EAAUivB,EAAKg8B,SAASoE,YAO9B,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASyxI,EAASC,EAAyCziH,GAEvD,OAAIA,aAAgB1kC,EAAAonJ,OAGhB1iH,EAAK2iH,YAAW,IAET,EAIf,CASA,SAASC,EAAmBH,EAAyCziH,GAEjE,GAAIA,aAAgB1kC,EAAAunJ,UACpB,CACI,IAAMtnJ,EAAOykC,EAAK8iH,eAIlB,OAFAxnJ,EAAAynJ,YAAYC,YAAYznJ,IAEjB,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAAS0nJ,EAASjjH,EAA8BmgF,GAE5C,GAAIngF,aAAgB1kC,EAAAonJ,KACpB,EAEuC,IAA/BviC,EAAMloG,QAAQ+nB,EAAK93C,QAEnBi4H,EAAMvhH,KAAKohC,EAAK93C,QAGS,IAAzBi4H,EAAMloG,QAAQ+nB,IAEdmgF,EAAMvhH,KAAKohC,GAGf,IAAMjvB,EAAUivB,EAAKg8B,SAASoE,YAO9B,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASmyI,EAAcljH,EAAiBmgF,GAEpC,OAAIngF,aAAgB1kC,EAAAunJ,aAEa,IAAzB1iC,EAAMloG,QAAQ+nB,IAEdmgF,EAAMvhH,KAAKohC,IAGR,EAIf,CAsBA,IAAAmjH,EAAA,WAqDI,SAAAA,EAAYzyF,GAAZ,IA8BCxgD,EAAA,KA5BGG,KAAK+yI,QAAU,IAAIrB,EAAaxjF,EAAAA,SAASujF,mBACzCzxI,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKgzI,iBAAmB,KACxBhzI,KAAK8vG,MAAQ,GACb9vG,KAAKizI,SAAW,GAChBjzI,KAAKkzI,YAAc,GACnBlzI,KAAKmzI,UAAY,GACjBnzI,KAAKozI,SAAU,EACfpzI,KAAKqzI,YAAc,WAGVxzI,EAAKiwG,OAIVjwG,EAAKyzI,cACT,EAGAtzI,KAAKuzI,iBAAiBX,GACtB5yI,KAAKuzI,iBAAiBV,GACtB7yI,KAAKuzI,iBAAiBxB,GACtB/xI,KAAKuzI,iBAAiBtB,GACtBjyI,KAAKuzI,iBAAiBrB,GAGtBlyI,KAAKwzI,mBAAmBrB,GACxBnyI,KAAKwzI,mBAAmBjB,GA+NhC,OAhMIO,EAAAltI,UAAA8lD,OAAA,SACI/7B,EACAw5B,GAFJ,IAiDCtpD,EAAA,KAhCG,MAboB,oBAAT8vB,IAEPw5B,EAAOx5B,EACPA,EAAO,MAIPw5B,GAEAtI,EAAAoF,YAAY,QAAS,8EAIlB,IAAI6C,SAAQ,SAACC,GAIZp5B,GAEA9vB,EAAKoC,IAAI0tB,GAIb,IAAM+vC,EAAW,WAEb,OAAAvW,QAAA,IAAAA,GAAAA,IACAJ,GACJ,EAGIlpD,EAAKiwG,MAAM9oH,QAEX6Y,EAAKszI,UAAU5kJ,KAAKmxE,GAEf7/D,EAAKuzI,UAENvzI,EAAKuzI,SAAU,EACftvE,EAAAC,OAAOgyB,OAAO09C,QAAQ5zI,EAAK6zI,KAAM7zI,EAAMikE,EAAAgsD,gBAAgB6jB,WAK3Dj0E,GAER,KAOJozE,EAAAltI,UAAA8tI,KAAA,WAEI95I,WAAWoG,KAAKqzI,YAAa,IAQjCP,EAAAltI,UAAA0tI,aAAA,WAII,IAFAtzI,KAAK+yI,QAAQlB,aAEN7xI,KAAK8vG,MAAM9oH,QAAUgZ,KAAK+yI,QAAQjB,mBACzC,CACI,IAAMniH,EAAO3vB,KAAK8vG,MAAM,GACpB8jC,GAAW,EAEf,GAAIjkH,IAASA,EAAKg8E,WAEd,IAAK,IAAIh/G,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKkzI,YAAYlsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAEpD,GAAIqT,KAAKkzI,YAAYvmJ,GAAGqT,KAAKgzI,iBAAkBrjH,GAC/C,CACI3vB,KAAK8vG,MAAMxhE,QACXslG,GAAW,EACX,KACH,CAIJA,GAED5zI,KAAK8vG,MAAMxhE,OAElB,CAGD,GAAKtuC,KAAK8vG,MAAM9oH,OAgBZ88E,EAAAC,OAAOgyB,OAAO09C,QAAQzzI,KAAK0zI,KAAM1zI,KAAM8jE,EAAAgsD,gBAAgB6jB,aAf3D,CACI3zI,KAAKozI,SAAU,EAEf,IAAMD,EAAYnzI,KAAKmzI,UAAU7pJ,MAAM,GAEvC0W,KAAKmzI,UAAUnsJ,OAAS,EAExB,IAAS2F,EAAI,EAAGwoB,EAAMg+H,EAAUnsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAE7CwmJ,EAAUxmJ,IAEjB,GAcLmmJ,EAAgBltI,UAAA2tI,iBAAhB,SAAiBM,GAOb,OALIA,GAEA7zI,KAAKizI,SAAS1kJ,KAAKslJ,GAGhB7zI,MASX8yI,EAAkBltI,UAAA4tI,mBAAlB,SAAmBM,GAOf,OALIA,GAEA9zI,KAAKkzI,YAAY3kJ,KAAKulJ,GAGnB9zI,MASX8yI,EAAGltI,UAAA3D,IAAH,SAAI0tB,GAIA,IAAK,IAAIhjC,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKizI,SAASjsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,IAExCnV,KAAKizI,SAAStmJ,GAAGgjC,EAAM3vB,KAAK8vG,OAFiBnjH,KASrD,GAAIgjC,aAAgBz1C,EAAAyrE,UAEhB,IAASh5D,EAAIgjC,EAAK33C,SAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAE3CqT,KAAKiC,IAAI0tB,EAAK33C,SAAS2U,IAI/B,OAAOqT,MAIX8yI,EAAAltI,UAAA2+C,QAAA,WAEQvkD,KAAKozI,SAELtvE,EAAAC,OAAOgyB,OAAOxiE,OAAOvzB,KAAK0zI,KAAM1zI,MAEpCA,KAAKozI,SAAU,EACfpzI,KAAKizI,SAAW,KAChBjzI,KAAKkzI,YAAc,KACnBlzI,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAKmzI,UAAY,KACjBnzI,KAAK8vG,MAAQ,KACb9vG,KAAK+yI,QAAU,KACf/yI,KAAKgzI,iBAAmB,MAE/BF,CAAD,CAjTA,GCxNA,SAASiB,EAAmB1zF,EAA0C1wB,GAElE,OAAIA,aAAgB80B,EAAA8K,cAKX5/B,EAAKwsC,YAAa9b,EAAsBu1B,cAExCv1B,EAAsB3/C,QAAQ6f,KAAKoP,IAGjC,EAIf,CASA,SAASqkH,EAAe3zF,EAA0C1wB,GAE9D,KAAMA,aAAgBskH,EAAAn5B,UAElB,OAAO,EAGH,IAAA/sC,EAAap+C,EAAIo+C,SAGzBp+C,EAAKw3F,aACLp5C,EAASi2C,gBAKT,IAHQ,IAAAL,EAAY51C,EAAQ41C,QAGnBh3H,EAAI,EAAGA,EAAIg3H,EAAQ38H,OAAQ2F,IACpC,CACY,IAAA+T,EAAYijH,EAAQh3H,GAAG9U,MAAK6oB,QAEhCA,GAEAqzI,EAAmB1zF,EAAU3/C,EAAQqvD,YAE5C,CAQD,OALKge,EAASy1C,WAETnjE,EAAsB0tB,SAASxtD,KAAKwtD,EAAWp+C,EAAa25F,qBAAsBjpE,KAGhF,CACX,CASA,SAAS6zF,EAAavkH,EAA8BmgF,GAEhD,OAAIngF,aAAgBskH,EAAAn5B,WAEhBhL,EAAMvhH,KAAKohC,IAEJ,EAIf,CA8BA,IAAAwkH,EAAA,SAAAnqF,GAWI,SAAAmqF,EAAY9zF,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAQT,YANGxgD,EAAKmzI,iBAAmBnzI,EAAKwgD,SAG7BxgD,EAAK0zI,iBAAiBW,GACtBr0I,EAAK2zI,mBAAmBO,GACxBl0I,EAAK2zI,mBAAmBQ,KAEhC,OzLxHO,SAAmBx7H,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CyL8F6BD,CAAW2rF,EAAAnqF,GAG7BmqF,EAAA3vF,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,UACNuT,KAAMm4D,EAAAC,cAAcC,gBAiB3BwvF,EAtBD,CAA6BrB,GCpH7BsB,EAAA,WAYI,SAAAA,EAAYC,GAERr0I,KAAKq0I,gBAAkBA,EACvBr0I,KAAKs0I,WAAa,EAiB1B,OAbIF,EAAAxuI,UAAAisI,WAAA,WAEI7xI,KAAKs0I,WAAapD,KAAK5uF,OAO3B8xF,EAAAxuI,UAAAksI,gBAAA,WAEI,OAAOZ,KAAK5uF,MAAQtiD,KAAKs0I,WAAat0I,KAAKq0I,iBAElDD,CAAD,CAhCA,mJCuCA,IAAAv6E,EAAA,WASI,SAAAA,EAAY9gF,GAERinB,KAAKwvB,MAAQ,GACbxvB,KAAKu0I,MAAQx7J,EACbinB,KAAKw0I,YAAc,EAqI3B,OA5HW36E,EAAAj0D,UAAAo0D,KAAP,SAAYy6E,EAAc30B,EAAcE,EAAc00B,EAClDC,EAAcC,EAAcC,EAAcC,GAE1C,GAAIt+J,UAAUwQ,OAAS,EAEnB,MAAM,IAAI8B,MAAM,yBAGd,IAAE/P,EAAgBinB,KAAZjnB,KAAEy2C,EAAUxvB,KAALwvB,MAEnBxvB,KAAKw0I,cAEL,IAAK,IAAI7nJ,EAAI,EAAGwoB,EAAMqa,EAAMxoC,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAEzC6iC,EAAM7iC,GAAG5T,GAAM07J,EAAI30B,EAAIE,EAAI00B,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GAQ/C,OALItlH,IAAUxvB,KAAKwvB,OAEfxvB,KAAKw0I,cAGFx0I,MAGH65D,EAAAj0D,UAAAmvI,sBAAR,WAEQ/0I,KAAKw0I,YAAc,GAAKx0I,KAAKwvB,MAAMxoC,OAAS,IAE5CgZ,KAAKw0I,YAAc,EACnBx0I,KAAKwvB,MAAQxvB,KAAKwvB,MAAMlmC,MAAM,KAsB/BuwE,EAAGj0D,UAAA3D,IAAV,SAAW0tB,GASP,OAPKA,EAAa3vB,KAAKu0I,SAEnBv0I,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKuzB,OAAO5D,GACZ3vB,KAAKwvB,MAAMjhC,KAAKohC,IAGb3vB,MAOJ65D,EAAMj0D,UAAA2tB,OAAb,SAAc5D,GAEV,IAAM7nB,EAAQ9H,KAAKwvB,MAAM5nB,QAAQ+nB,GAQjC,OANe,IAAX7nB,IAEA9H,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKwvB,MAAMoC,OAAO9pB,EAAO,IAGtB9H,MAOJ65D,EAAQj0D,UAAA2wB,SAAf,SAAgB5G,GAEZ,OAAqC,IAA9B3vB,KAAKwvB,MAAM5nB,QAAQ+nB,IAIvBkqC,EAAAj0D,UAAAy0D,UAAP,WAKI,OAHAr6D,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKwvB,MAAMxoC,OAAS,EAEbgZ,MAIJ65D,EAAAj0D,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKq6D,YACLr6D,KAAKwvB,MAAQ,KACbxvB,KAAKu0I,MAAQ,MAOjBltI,OAAAoR,eAAWohD,EAAKj0D,UAAA,SAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAA6B,IAAtBkpB,KAAKwvB,MAAMxoC,wCAOtBqgB,OAAAoR,eAAWohD,EAAIj0D,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKu0I,uCAEnB16E,CAAD,CAlJA,GAoJAxyD,OAAO0kI,iBAAiBlyE,EAAOj0D,UAAW,CAOtC9W,SAAU,CAAE3O,MAAO05E,EAAOj0D,UAAUo0D,MAOpCw8B,IAAK,CAAEr2G,MAAO05E,EAAOj0D,UAAUo0D,uHC1LtBg7E,EAAiB,CAO1B5mF,aAAc,SAAC1zE,EAAeV,GAE1B,IAAMooF,EAASl8D,SAASC,cAAc,UAKtC,OAHAi8D,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EAETooF,GAEXuoB,yBAA0B,WAAM,OAAAsqD,qBAAqB,EACrDC,aAAc,WAAM,OAAAlnH,SAAS,EAC7B3pC,WAAY,WAAM,IAAAy9D,EAAA,OAAqB,QAApBA,EAAA57C,SAASivI,eAAW,IAAArzF,EAAAA,EAAA39D,OAAOqlD,SAASvf,IAAK,EAC5D0gC,MAAO,SAAFyqF,GAAA,SAAAzqF,EAAAr0E,EAAAU,GAAA,OAAAo+J,EAAA7+J,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAm0E,EAAAl6C,SAAA,kBAAA2kI,EAAA3kI,UAAA,EAAAk6C,CAAA,CAAE,WAACjO,EAAkB73C,GAA0B,OAAA8lD,MAAMjO,EAAK73C,EAAQ,KCvCvEwwI,EAAc,UACdC,EAAY,QACZC,EAAc,QACdC,EAAiB,8BACjBC,EAAe,2BACfC,EAAgB,WAChBC,EAAc,qCACdC,EAAe,QACfC,EAAe,iBACfC,EAAgB,wBAChBC,EAAkB,cAClBC,EAAoB,QACpBC,EAAa,cACbC,EAAc,gCACdC,EAAe,yBACfC,EAAuB,SAAUpoH,GACjC,MAA6B,qBAAdA,GACY,aAAvBA,EAAUqoH,UAC0B,kBAA7BroH,EAAUsoH,gBACjBtoH,EAAUsoH,eAAiB,GACP,qBAAbC,QACf,ECiBO,IAAMn1I,EDbE,SAAkBo1I,GAC7B,IAAIC,EAAM,CACNvoH,UAAW,GACXmoH,SAAU,GACVC,eAAgB,GAEfE,GAA8B,qBAAdxoH,UAOK,kBAAVwoH,EACZC,EAAIvoH,UAAYsoH,EAEXA,GAASA,EAAMtoH,YACpBuoH,EAAM,CACFvoH,UAAWsoH,EAAMtoH,UACjBmoH,SAAUG,EAAMH,SAChBC,eAAgBE,EAAMF,gBAAkB,IAb5CG,EAAM,CACFvoH,UAAWF,UAAUE,UACrBmoH,SAAUroH,UAAUqoH,SACpBC,eAAgBtoH,UAAUsoH,gBAAkB,GAapD,IAAIpoH,EAAYuoH,EAAIvoH,UAChBwoH,EAAMxoH,EAAUxpB,MAAM,SACJ,qBAAXgyI,EAAI,KACXxoH,EAAYwoH,EAAI,IAGE,qBADtBA,EAAMxoH,EAAUxpB,MAAM,YACP,KACXwpB,EAAYwoH,EAAI,IAEpB,IAAIhqI,EAnCR,SAAqBwhB,GACjB,OAAO,SAAUyoH,GAAS,OAAOA,EAAM1oH,KAAKC,EAAW,CAC3D,CAiCgB0oH,CAAY1oH,GACpBxZ,EAAS,CACTmiI,MAAO,CACH/4I,MAAO4O,EAAM2oI,KAAiB3oI,EAAMmpI,GACpCiB,KAAMpqI,EAAM4oI,GACZx0F,QAASp0C,EAAM2oI,KACV3oI,EAAM6oI,IAAgBa,EAAqBK,MAC3C/pI,EAAMmpI,GACXkB,UAAWrqI,EAAM8oI,GACjB/yF,QAAS/1C,EAAM2oI,IACX3oI,EAAM4oI,IACN5oI,EAAM6oI,IACN7oI,EAAM8oI,IACNY,EAAqBK,MACpB/pI,EAAMmpI,IAEfmB,OAAQ,CACJl5I,MAAO4O,EAAMipI,GACb70F,QAASp0C,EAAMipI,IAAgBjpI,EAAMkpI,GACrCnzF,OAAQ/1C,EAAMipI,IAAgBjpI,EAAMkpI,IAExCpzF,QAAS,CACL1kD,OAAS4O,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAMipI,KAChCjpI,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAM+oI,GACnC30F,QAASp0C,EAAMmpI,KACVnpI,EAAMipI,KACNjpI,EAAM+oI,KACN/oI,EAAMkpI,IAAiBlpI,EAAMgpI,IAClCjzF,QAAU/1C,EAAMmpI,KACXnpI,EAAMipI,IACHjpI,EAAMkpI,IACNlpI,EAAM+oI,IACN/oI,EAAMgpI,KACVhpI,EAAM,gBAEduqI,QAAS,CACLn5I,MAAO4O,EAAMmpI,GACb/0F,OAAQp0C,EAAMopI,GACdrzF,OAAQ/1C,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAMopI,IAEzCx3J,MAAO,CACH44J,WAAYxqI,EAAMqpI,GAClBoB,aAAczqI,EAAMspI,GACpBoB,MAAO1qI,EAAMupI,GACboB,QAAS3qI,EAAMypI,GACfmB,OAAQ5qI,EAAMwpI,GACdzzF,OAAQ/1C,EAAMqpI,IACVrpI,EAAMspI,IACNtpI,EAAMupI,IACNvpI,EAAMypI,IACNzpI,EAAMwpI,IAEdl9E,KAAK,EACLl7D,OAAO,EACPgjD,QAAQ,GAWZ,OATApsC,EAAOskD,IACHtkD,EAAOmiI,MAAMp0F,QACT/tC,EAAO8tC,QAAQC,QACf/tC,EAAOuiI,QAAQx0F,QACf/tC,EAAOp2B,MAAMmkE,OACrB/tC,EAAO5W,MACH4W,EAAOmiI,MAAM/4I,OAAS4W,EAAO8tC,QAAQ1kD,OAAS4W,EAAOuiI,QAAQn5I,MACjE4W,EAAOosC,OACHpsC,EAAOmiI,MAAM/1F,QAAUpsC,EAAO8tC,QAAQ1B,QAAUpsC,EAAOuiI,QAAQn2F,OAC5DpsC,CACX,CCrFwC6iI,CAAal2F,WAAWrzB,WC2BzD,IAAMkgC,EAAsB,CAc/BC,QAAS6mF,EAUTv5E,gBAAiBhM,EAAAC,aAAa0tC,KAW9B1hC,kBAAmB,EAUnBH,WAAY,EAUZurB,kBAAmB,EAUnBrI,mBAAoBhvB,EAAAoJ,aAAaiN,KAUjC8+B,oBC9HE,SAAiC/oH,GAEnC,IAAI27J,GAAW,EAEf,GAAIp2I,EAAS0/C,QAAU1/C,EAAStD,MAChC,CAGQ,IAeM4O,EAjBV,GAAItL,EAASy1I,MAAMp0F,OAIf,GAFM/1C,EAASshB,UAAUE,UAAWxhB,MAAM,mBAIjBgiB,SAAShiB,EAAM,GAAI,IAGrB,KAEf8qI,GAAW,GAIvB,GAAIp2I,EAASohD,QAAQC,OAIjB,GAFM/1C,EAASshB,UAAUE,UAAWxhB,MAAM,sBAIjBgiB,SAAShiB,EAAM,GAAI,IAGrB,IAEf8qI,GAAW,EAI1B,CAED,OAAOA,EAAW37J,EAAM,CAC5B,CDuFyB47J,CAAuB,IAe5Cj0C,kBAAmB,KAoBnBpF,eAAgB,CACZr8C,KAAM,KACNrnE,MAAO,IACPV,OAAQ,IACRskH,aAAa,EACbllF,gBAAiB,EACjBulF,gBAAiB,EACjBN,iBAAiB,EACjBG,mBAAmB,EACnB2C,WAAW,EACX5C,uBAAuB,GAW3BjI,QAAS7mC,EAAAgJ,SAASi/E,KAUlBvhD,YAAa,KAUbE,mBAAoB,IAUpBz6B,UAAWnM,EAAA8I,WAAW8kC,MAUtBvhC,WAAYrM,EAAA6I,YAAYoiB,OAUxB4K,iBAAkB71B,EAAAiJ,UAAUioB,KAW5B4E,mBAAoBnkF,EAASy1I,MAAMp0F,OAASgN,EAAAiJ,UAAUioB,KAAOlxB,EAAAiJ,UAAUptE,OASvEk7G,wBE/PQplG,EAASy1I,MAAMp0F,OFyQvBke,qBAAqB,EAYrBipE,cAAc,0K/LhRdvhF,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EkMcA,IAAAyuJ,EAAA,SAAA3tF,GAiFI,SAAY2tF,EAAAvqF,EAAqCuX,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAiB,GAAlE,IAEI9kE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMqgD,EAAS,aAAc3I,EAAA6K,QAAUlC,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAG1sD,UAoBpE,YAlBGb,EAAKmyI,UAAY,KACjBnyI,EAAK+3I,WAAa,KAClB/3I,EAAKujE,YAAcuB,EACnB9kE,EAAKwjE,sBAAuB,EAE5BxjE,EAAKg4I,eAAiB,EACtBh4I,EAAKjc,MAAO,EACZic,EAAKi4I,cAAe,EACpBj4I,EAAKo3H,WAAa,KAClBp3H,EAAKk4I,cAAgB,KACrBl4I,EAAKm4I,OAAS,KAEdn4I,EAAKo4I,aAAe,EAEpBp4I,EAAKq4I,UAAW,EAChBr4I,EAAKs4I,eAAiB,KAEtBt4I,EAAKutD,SAAWA,IAiUxB,OlMnbO,SAAmB50C,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CkMQoCD,CAAMmvF,EAAA3tF,GA0G/B2tF,EAAA/xI,UAAAvvB,KAAP,WAES2pB,KAAKk4I,WAKVl4I,KAAKk4I,UAAW,EACZl4I,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,uBAEzBS,EAAAC,OAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,KAK7Bs0E,EAAA/xI,UAAAg/D,KAAP,WAEQ5kE,KAAKk4I,WAKTl4I,KAAKk4I,UAAW,EACZl4I,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,uBAE1BS,EAAAC,OAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,KAAM8jE,EAAAgsD,gBAAgBnvC,MACrD3gF,KAAKqjE,sBAAuB,KAQ7Bs0E,EAAW/xI,UAAAwyI,YAAlB,SAAmBC,GAEfr4I,KAAK3pB,OAEL,IAAMiiK,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3Bv4I,KAAKi4I,aAAeI,EAEhBC,IAAkBt4I,KAAKu4I,cAEvBv4I,KAAK88F,iBAQN66C,EAAW/xI,UAAA4yI,YAAlB,SAAmBH,GAEf,IAAMC,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3Bv4I,KAAKi4I,aAAeI,EAEhBC,IAAkBt4I,KAAKu4I,cAEvBv4I,KAAK88F,gBAGT98F,KAAK4kE,QAOT+yE,EAAM/xI,UAAAi8C,OAAN,SAAOuuE,GAEH,GAAKpwH,KAAKk4I,SAAV,CAKA,IAAMO,EAAUz4I,KAAK63I,eAAiBznB,EAChCkoB,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3B,GAAwB,OAApBv4I,KAAK43I,WACT,CACI,IAAIc,EAAM14I,KAAKi4I,aAAe,EAAIj4I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAIvD,IAFAG,GAAOD,EAAU,GAAK,IAEfC,EAAM,GAET14I,KAAKi4I,eACLS,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAGhC,IAAMjsD,EAAO1wG,KAAK0wG,KAAKtsF,KAAK63I,eAAiBznB,GAI7C,IAFApwH,KAAKi4I,aAAer8J,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKi4I,cAE7BS,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,eAE/BG,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAAgBjsD,EAC5CtsF,KAAKi4I,cAAgB3rD,EAGzBtsF,KAAKi4I,cAAgBS,EAAM14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,aACnD,MAGGv4I,KAAKi4I,cAAgBQ,EAGrBz4I,KAAKi4I,aAAe,IAAMj4I,KAAKpc,MAE/Boc,KAAKo4I,YAAY,GAEbp4I,KAAKi3H,YAELj3H,KAAKi3H,cAGJj3H,KAAKi4I,cAAgBj4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,SAAWgZ,KAAKpc,MAEzDoc,KAAKo4I,YAAYp4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,OAAS,GAErCgZ,KAAKi3H,YAELj3H,KAAKi3H,cAGJqhB,IAAkBt4I,KAAKu4I,eAExBv4I,KAAKpc,MAAQoc,KAAKg4I,SAEdh4I,KAAK63I,eAAiB,GAAK73I,KAAKu4I,aAAeD,GAI1Ct4I,KAAK63I,eAAiB,GAAK73I,KAAKu4I,aAAeD,IAFpDt4I,KAAKg4I,SAQbh4I,KAAK88F,gBAlER,GAuEG66C,EAAA/xI,UAAAk3F,cAAR,WAEI,IAAMy7C,EAAev4I,KAAKu4I,aAEtBv4I,KAAKm4I,iBAAmBI,IAK5Bv4I,KAAKm4I,eAAiBI,EAEtBv4I,KAAK2rD,SAAW3rD,KAAKgyI,UAAUuG,GAC/Bv4I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAC1B34I,KAAK44I,YAAc,SACnB54I,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK2rD,SAAS8c,KAAKtB,WAE1BnnE,KAAK83I,cAEL93I,KAAK64I,QAAQh4I,SAASb,KAAK2rD,SAASid,eAGpC5oE,KAAK+3I,eAEL/3I,KAAK+3I,cAAc/3I,KAAKu4I,gBAazBZ,EAAO/xI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAK3pB,OACL2zE,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKi3H,WAAa,KAClBj3H,KAAK+3I,cAAgB,KACrB/3I,KAAKg4I,OAAS,MAQJL,EAAUmB,WAAxB,SAAyBC,GAIrB,IAFA,IAAM3rF,EAAW,GAERzgE,EAAI,EAAGA,EAAIosJ,EAAO/xJ,SAAU2F,EAEjCygE,EAAS7+D,KAAKk2D,EAAA6K,QAAQpvD,KAAK64I,EAAOpsJ,KAGtC,OAAO,IAAIgrJ,EAAevqF,IAQhBuqF,EAAUqB,WAAxB,SAAyBjqJ,GAIrB,IAFA,IAAMq+D,EAAW,GAERzgE,EAAI,EAAGA,EAAIoC,EAAO/H,SAAU2F,EAEjCygE,EAAS7+D,KAAKk2D,EAAA6K,QAAQpvD,KAAKnR,EAAOpC,KAGtC,OAAO,IAAIgrJ,EAAevqF,IAS9B/lD,OAAAoR,eAAIk/H,EAAW/xI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgyI,UAAUhrJ,wCAI1BqgB,OAAAoR,eAAIk/H,EAAQ/xI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgyI,WAGhB5xI,IAAA,SAAajgB,GAET,GAAIA,EAAM,aAAcskE,EAAA6K,QAEpBtvD,KAAKgyI,UAAY7xJ,EACjB6f,KAAK43I,WAAa,SAGtB,CACI53I,KAAKgyI,UAAY,GACjBhyI,KAAK43I,WAAa,GAElB,IAAK,IAAIjrJ,EAAI,EAAGA,EAAIxM,EAAM6G,OAAQ2F,IAE9BqT,KAAKgyI,UAAUzjJ,KAAMpO,EAAMwM,GAAmB+T,SAC9CV,KAAK43I,WAAWrpJ,KAAMpO,EAAMwM,GAAmBiyD,KAEtD,CACD5+C,KAAKm4I,eAAiB,KACtBn4I,KAAKo4I,YAAY,GACjBp4I,KAAK88F,iDAOTz1F,OAAAoR,eAAIk/H,EAAY/xI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,IAAIyhK,EAAe38J,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKi4I,cAAgBj4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,OAOlE,OALIuxJ,EAAe,IAEfA,GAAgBv4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,QAG5BuxJ,mCAOXlxI,OAAAoR,eAAIk/H,EAAO/xI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk4I,0CAIhB7wI,OAAAoR,eAAIk/H,EAAU/xI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKojE,aAGhBhjE,IAAA,SAAejgB,GAEPA,IAAU6f,KAAKojE,cAEfpjE,KAAKojE,YAAcjjF,GAEd6f,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,sBAE1BS,EAAAC,OAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAEvBrjE,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,sBAAwBrjE,KAAKk4I,WAE5Dp0E,EAAAC,OAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,qCAI3Cs0E,CAAD,CAvaA,CAAoCtkE,EAAA45D,2KlMnBhC5kF,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CmMpBA,IAAM+gF,EAAY,IAAI5hE,EAAAiB,MAStBowE,EAAA,SAAAjvF,GAuBI,SAAAivF,EAAYv4I,EAAkBhmB,EAAaV,QAAb,IAAAU,IAAAA,EAAW,UAAE,IAAAV,IAAAA,EAAY,KAAvD,IAEI6lB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMrM,IAoBT,YAlBGb,EAAKq5I,cAAgB,IAAItxE,EAAAkjC,UAGzBjrG,EAAKqrD,OAASxwE,EAGdmlB,EAAKsrD,QAAUnxE,EAEf6lB,EAAK6oE,SAAW7oE,EAAKa,QAAQgoE,UAAY,IAAIjkB,EAAA0iC,cAAczmF,GAO3Db,EAAKsiG,WAAa,eAElBtiG,EAAKs5I,iBAAkB,IA2M/B,OAvPkC3wF,EAAMywF,EAAAjvF,GAoDpC3iD,OAAAoR,eAAIwgI,EAAWrzI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oE,SAAS0e,aAGzBhnF,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAK0oE,SAAS0e,YAAcjnG,EAC5B6f,KAAK0oE,SAAS7mB,QAAO,oCAIzBx6C,OAAAoR,eAAIwgI,EAASrzI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk5I,cAAc75I,OAG9Be,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKk5I,cAAc75I,MAAMwB,SAAS1gB,oCAItCknB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAYrzI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk5I,cAAcz/J,UAG9B2mB,IAAA,SAAiBjgB,GAEb6f,KAAKk5I,cAAcz/J,SAASonB,SAAS1gB,oCAM/B84J,EAAArzI,UAAAwzI,iBAAV,WAEQp5I,KAAK0oE,WAEL1oE,KAAK0oE,SAAShoE,QAAUV,KAAK2rD,UAEjC3rD,KAAK44I,YAAc,UAObK,EAAOrzI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAGd,IAAM3/C,EAAUV,KAAK2rD,SAEhBjrD,GAAYA,EAAQ67D,QAKzBv8D,KAAKk5I,cAAcvT,uBACnB3lI,KAAK0oE,SAAS7mB,SAEdxB,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aACvD9hD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOrhB,QAInCi5I,EAAArzI,UAAAqpG,iBAAV,WAEI,IAAMpG,EAAO7oG,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAK64I,QAAQviK,GACnCyyH,EAAO/oG,KAAKmrD,SAAWnrD,KAAK64I,QAAQvW,GACpCt5B,EAAOhpG,KAAKkrD,QAAU,EAAIlrD,KAAK64I,QAAQviK,IACvC2yH,EAAOjpG,KAAKmrD,SAAW,EAAInrD,KAAK64I,QAAQvW,IAE9CtiI,KAAKorG,QAAQ5B,SAASxpG,KAAK8tB,UAAW+6E,EAAME,EAAMC,EAAMC,IAQrDgwC,EAAcrzI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAGlB,OAA6B,IAAzBplB,KAAKhoB,SAASgP,QAEdgZ,KAAKorG,QAAQvC,KAAO7oG,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAK64I,QAAQviK,GAChD0pB,KAAKorG,QAAQrC,KAAO/oG,KAAKmrD,SAAWnrD,KAAK64I,QAAQvW,GACjDtiI,KAAKorG,QAAQpC,KAAOhpG,KAAKkrD,QAAU,EAAIlrD,KAAK64I,QAAQviK,IACpD0pB,KAAKorG,QAAQnC,KAAOjpG,KAAKmrD,SAAW,EAAInrD,KAAK64I,QAAQvW,IAEhDl9G,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAI5jC,EAAAW,WAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGTxrG,KAAKorG,QAAQlC,aAAa9jF,IAG9B4kC,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAQpC6zH,EAAarzI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjBrpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,GAExC,IAAM9uJ,EAAQslB,KAAKkrD,OACblxE,EAASgmB,KAAKmrD,QACd0b,GAAMnsF,EAAQslB,KAAKG,OAAO7pB,GAEhC,GAAIkzJ,EAAUz0I,GAAK8xE,GAAM2iE,EAAUz0I,EAAI8xE,EAAKnsF,EAC5C,CACI,IAAMosF,GAAM9sF,EAASgmB,KAAKG,OAAOmiI,GAEjC,GAAIkH,EAAUx0I,GAAK8xE,GAAM0iE,EAAUx0I,EAAI8xE,EAAK9sF,EAExC,OAAO,CAEd,CAED,OAAO,GAYJi/J,EAAOrzI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKk5I,cAAgB,KACrBl5I,KAAK0oE,SAAW,MAabuwE,EAAA/4I,KAAP,SAAYq8C,EAAiC13C,GAMzC,OAAO,IAAIo0I,EAJM18F,aAAkBkI,EAAA6K,QAC7B/S,EACAkI,EAAA6K,QAAQpvD,KAAKq8C,EAAQ13C,GAIvBA,EAAQnqB,MACRmqB,EAAQ7qB,SAKhBqtB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAKrzI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,QAGhB9qD,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAMrzI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,SAGhB/qD,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAEtB84J,CAAD,CAvPA,CAAkC5lE,EAAA45D,geCF5B/lD,EAAU,IAAItf,EAAAqI,OAQpBopE,EAAA,SAAArvF,GAiBI,SAAAqvF,EAAYh5F,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAaT,YAVGA,EAAS01B,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAEnCA,EAAKwwE,KAAO,IAAI5rB,EAAA8pB,OAOhB1uE,EAAKlZ,MAAQ89D,EAAAwhC,MAAMU,UAiH3B,OAhJ0Cn+B,EAAc6wF,EAAArvF,GAmCpDqvF,EAAAzzI,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAMt1B,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChB4uB,EAAW,CAAEkd,QAAS9rC,EAASowB,gBAErCzwE,KAAKs5I,aAAe70F,EAAAohC,OAAO3lF,KAAKq5I,ySAAiCtqE,GACjEjvE,KAAK4yE,OAASvyB,EAASx3D,QAAQwsF,aAAe,EACxC5wB,EAAAohC,OAAO3lF,0mCAAmC+uE,GAC1CxqB,EAAAohC,OAAO3lF,KAAKq5I,s2BAA8BtqE,IAM7CoqE,EAAMzzI,UAAAyb,OAAb,SAAcm4H,GAEV,IAAMn5F,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChBgwB,EAAOrwE,KAAKqwE,KAEd7B,EAAW6B,EAAK7B,SAEpBA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAMgrE,EAAGtuF,QAAWsuF,EAAGr5I,OAAOpL,EACrDy5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKgrE,EAAGruF,SAAWquF,EAAGr5I,OAAOnL,EAEpDw5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAMgrE,EAAGtuF,QAAW,EAAMsuF,EAAGr5I,OAAOpL,GAC3Dy5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKgrE,EAAGruF,SAAW,EAAMquF,EAAGr5I,OAAOnL,GAE1D,IAAMykJ,EAAUD,EAAGL,gBAAkBK,EAAGr5I,OAAOpL,EAAI,EAC7C2kJ,EAAUF,EAAGL,gBAAkBK,EAAGr5I,OAAOnL,EAAI,GAEnDw5E,EAAW6B,EAAK5B,KAEP,GAAKD,EAAS,IAAMirE,EAC7BjrE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMkrE,EAE7BlrE,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAK,EAAMirE,EAClCjrE,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAK,EAAMkrE,EAElCrpE,EAAKvB,aAEL,IAAM3G,EAAMqxE,EAAG7tF,SACTguF,EAAUxxE,EAAIpY,YACdqgF,EAAgBuJ,EAAQ/pF,UAAY,EACpCikB,EAAK2lE,EAAGN,cAAc1rC,eACtBosC,EAAKJ,EAAG9wE,SACVgf,EAAWiyD,EAAQ19E,cAChBkM,EAAIf,MAAM1sF,QAAUi/J,EAAQj/J,OAASytF,EAAIf,MAAMptF,SAAW2/J,EAAQ3/J,OAGrE0tG,IAEKiyD,EAAQx9E,YAAY9b,EAASu1B,aAS9B8R,EAAWiyD,EAAQt+E,WAAa5L,EAAA8I,WAAW8kC,MAPvCs8C,EAAQt+E,WAAa5L,EAAA8I,WAAW8kC,QAEhCs8C,EAAQt+E,SAAW5L,EAAA8I,WAAWwsD,SAS1C,IAAMnyC,EAAS8U,EAAW1nF,KAAKs5I,aAAet5I,KAAK4yE,OAE7CoI,EAAI7S,EAAIztF,MACRw6B,EAAIizD,EAAInuF,OACRgqJ,EAAIwV,EAAGtuF,OACP2uF,EAAIL,EAAGruF,QAEb+7B,EAAQ9mF,IAAIyzE,EAAG5qF,EAAI+xF,EAAIgpD,EACnBnwD,EAAG3qF,EAAI8xF,EAAI6+D,EACXhmE,EAAG70D,EAAI9J,EAAI8uH,EACXnwD,EAAGr7D,EAAItD,EAAI2kI,EACXhmE,EAAGxwB,GAAK2gF,EACRnwD,EAAGvwB,GAAKu2F,GAQZ3yD,EAAQ1V,SACJkW,EAEAR,EAAQ9hF,QAAQw0I,EAAGvyD,WAInBzU,EAAO3D,SAAS6qE,UAAYF,EAAGvyD,SAASm7C,SAAQ,GAChD5vD,EAAO3D,SAASqY,YAAcsyD,EAAGtyD,YACjC1U,EAAO3D,SAASsY,aAAeqyD,EAAGryD,cAGtC3U,EAAO3D,SAAS8qE,WAAa7yD,EAAQs7C,SAAQ,GAC7C5vD,EAAO3D,SAASw7D,OAAS5pF,EAAA+pF,sBAAsB4O,EAAG1xC,KAAM0xC,EAAGlxD,WACvD1V,EAAO3D,SAASw7D,OAAQ2F,GAC5Bx9D,EAAO3D,SAAS84B,kBAAoByxC,EAAG1rH,UAAUs1B,eAAeo/E,SAAQ,GACxE5vD,EAAO3D,SAASyD,SAAWvK,EAE3B9nB,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GACrBvyB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAK8vD,GAEvBrwE,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAYrlC,EAAAwvF,iBAAiBmJ,EAAGtzD,UAAWkqD,GACtD/vF,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OACxB05D,EAAS0tB,SAASiF,KAAKhzE,KAAKqgD,SAASwL,GAAGonB,UAAW,EAAG,IA3InDomE,EAAA70F,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,eACNuT,KAAMm4D,EAAAC,cAAcC,gBA2I3B00F,EAhJD,CAA0C50F,EAAAyvB,qNpMNtC7rB,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EqMVA,IAAMsgJ,EAAY,IAAI5hE,EAAAiB,MAChBu8B,EAAU,IAAI94B,YAAY,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IA6BhD2gE,EAAA,SAAAjjF,GAuGI,SAAAijF,EAAYvsI,GAAZ,IAAAb,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA4CH,YA1CGlN,EAAKg5I,QAAU,IAAIjxE,EAAAw6D,gBACfviI,EAAKm6I,gBACLn6I,EACCa,EAAUA,EAAQkoE,cAAc7zE,EAAI,EACpC2L,EAAUA,EAAQkoE,cAAc5zE,EAAI,GAGzC6K,EAAK8rD,SAAW,KAEhB9rD,EAAKqrD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,EACftrD,EAAKunH,MAAQ,KACbvnH,EAAK0nG,SAAW,KAEhB1nG,EAAKioG,KAAO,SACZjoG,EAAKqmF,UAAYz2B,EAAAyI,YAAYiuB,OAC7BtmF,EAAK+4I,YAAc,SACnB/4I,EAAK4uE,IAAM,KAGX5uE,EAAKa,QAAUA,GAAW+jD,EAAA6K,QAAQ65C,MAClCtpG,EAAKslG,WAAa,IAAIvuC,aAAa,GACnC/2D,EAAKo6I,kBAAoB,KAEzBp6I,EAAKqnH,cAAgB,EACrBrnH,EAAK2nF,YAAc,EAEnB3nF,EAAKq6I,qBAAuB,EAC5Br6I,EAAK84I,mBAAqB,EAI1B94I,EAAKulG,QAAUA,EAEfvlG,EAAKsiG,WAAa,QAMlBtiG,EAAK6pF,UAAW,EAChB7pF,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,SAAS07E,eA4brC,OrMlmBO,SAAmBpxH,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqMc4BD,CAASykF,EAAAjjF,GAwJvBijF,EAAArnI,UAAAwzI,iBAAV,WAEIp5I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAC1B34I,KAAK44I,YAAc,SAGf54I,KAAKkrD,SAELlrD,KAAKX,MAAMtK,EAAI8rD,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAKkrD,OAASlrD,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGrEslB,KAAKmrD,UAELnrD,KAAKX,MAAMrK,EAAI6rD,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAKmrD,QAAUnrD,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,SAKtEizJ,EAAArnI,UAAAo0I,gBAAR,WAEIh6I,KAAKknH,cAAgB,EACrBlnH,KAAKk6I,qBAAuB,GAIzBjN,EAAArnI,UAAAwjH,kBAAP,WAEI,IAAM1oH,EAAUV,KAAK2rD,SAErB,GAAI3rD,KAAKknH,eAAiBlnH,KAAK8tB,UAAU87F,UAAY5pH,KAAKwnF,aAAe9mF,EAAQooE,UAAjF,CAMI9oE,KAAKwnF,aAAe9mF,EAAQooE,YAE5B9oE,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK2rD,SAAS8c,KAAKtB,YAGlCnnE,KAAKknH,aAAelnH,KAAK8tB,UAAU87F,SACnC5pH,KAAKwnF,WAAa9mF,EAAQooE,UAI1B,IAAM3lB,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GACR6hD,EAAanlG,KAAKmlG,WAClB79F,EAAO5G,EAAQ4G,KACf+gE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KACfloE,EAASH,KAAK64I,QAEhBnI,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL11G,EAAK,EAqCT,GAnCI5zB,GAKAopI,GADAC,EAAKrpI,EAAKvS,EAAKoL,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,OACtB4sB,EAAK5sB,MAGfk2J,GADA11G,EAAK5zB,EAAKtS,EAAKmL,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,QACtBstB,EAAKttB,SAKf02J,GADAC,GAAMxwI,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,OACb2tF,EAAK3tF,MAGfk2J,GADA11G,GAAM/6B,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,QACbquF,EAAKruF,QAInBmrH,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIynJ,EAAMrtF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIynJ,EAAMrtF,EAElCtjD,KAAK2pI,aAIL,IAFA,IAAM5mF,EAAamL,EAAAA,SAASqN,WAEnB5uE,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,SAAU2F,EAErCw4G,EAAWx4G,GAAK/Q,KAAK+nB,OAAOwhG,EAAWx4G,GAAKo2D,EAAa,GAAKA,EAvErE,GAiFEkqF,EAAArnI,UAAAu0I,yBAAP,WAEI,GAAKn6I,KAAKi6I,mBAIL,GAAIj6I,KAAKk6I,sBAAwBl6I,KAAK8tB,UAAU87F,UAAY5pH,KAAK24I,oBAAsB34I,KAAK2rD,SAASmd,UAEtG,YAJA9oE,KAAKi6I,kBAAoB,IAAIrjF,aAAa,GAO9C52D,KAAKk6I,oBAAsBl6I,KAAK8tB,UAAU87F,SAC1C5pH,KAAK24I,kBAAoB34I,KAAK2rD,SAASmd,UAGvC,IAAMpoE,EAAUV,KAAK2rD,SACfw5C,EAAanlG,KAAKi6I,kBAClB5xE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KACfloE,EAASH,KAAK64I,QAGd11F,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAERqtF,GAAMxwI,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,MACvBg2J,EAAKC,EAAKtoE,EAAK3tF,MAEfwgD,GAAM/6B,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,OACvB42J,EAAK11G,EAAKmtC,EAAKruF,OAGrBmrH,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIynJ,EAAMrtF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIynJ,EAAMrtF,GAQhC2pF,EAAOrnI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEdrgD,KAAKopH,oBAEL/oE,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aACvD9hD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOrhB,OAInCitI,EAAArnI,UAAAqpG,iBAAV,WAEI,IAAM3nG,EAAOtH,KAAK2rD,SAASrkD,KACrB+gE,EAAOroE,KAAK2rD,SAAS0c,MAGtB/gE,GAASA,EAAK5sB,QAAU2tF,EAAK3tF,OAAS4sB,EAAKttB,SAAWquF,EAAKruF,QAG5DgmB,KAAKopH,oBACLppH,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKmlG,cAK1BnlG,KAAKm6I,2BACLn6I,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKi6I,qBAS3BhN,EAAcrnI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAGlB,OAA6B,IAAzBplB,KAAKhoB,SAASgP,QAETgZ,KAAKqrG,eAENrrG,KAAKqrG,aAAe,IAAInxH,EAAA0uH,QAG5B5oG,KAAKqrG,aAAaxC,KAAO7oG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAASslB,KAAK64I,QAAQviK,GAClE0pB,KAAKqrG,aAAatC,KAAO/oG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAAUgmB,KAAK64I,QAAQvW,GACnEtiI,KAAKqrG,aAAarC,KAAOhpG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAAS,EAAIslB,KAAK64I,QAAQviK,IACtE0pB,KAAKqrG,aAAapC,KAAOjpG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAAU,EAAIgmB,KAAK64I,QAAQvW,IAElEl9G,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAI5jC,EAAAW,WAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGTxrG,KAAKqrG,aAAanC,aAAa9jF,IAGnC4kC,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAQpC6nH,EAAarnI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjBrpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,GAExC,IAAM9uJ,EAAQslB,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC3BV,EAASgmB,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC5B6sF,GAAMnsF,EAAQslB,KAAKG,OAAOpL,EAC5B+xE,EAAK,EAET,OAAI0iE,EAAUz0I,GAAK8xE,GAAM2iE,EAAUz0I,EAAI8xE,EAAKnsF,IAExCosF,GAAM9sF,EAASgmB,KAAKG,OAAOnL,EAEvBw0I,EAAUx0I,GAAK8xE,GAAM0iE,EAAUx0I,EAAI8xE,EAAK9sF,IAkB7CizJ,EAAOrnI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAUX,GARAmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAK2rD,SAAS1J,IAAI,SAAUjiD,KAAKo5I,iBAAkBp5I,MAEnDA,KAAK64I,QAAU,KAE2B,mBAAZh0I,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQnE,QAGnF,CACI,IAAM05I,EAAwC,mBAAZv1I,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQkrD,YAEvF/vD,KAAK2rD,SAASpH,UAAU61F,EAC3B,CAEDp6I,KAAK2rD,SAAW,MAYbshF,EAAA/sI,KAAP,SAAYq8C,EAAsB13C,GAM9B,OAAO,IAAIooI,EAJM1wF,aAAkBkI,EAAA6K,QAC7B/S,EACAkI,EAAA6K,QAAQpvD,KAAKq8C,EAAQ13C,KAc/BwC,OAAAoR,eAAIw0H,EAAWrnI,UAAA,eASf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAXhBvpI,IAAA,SAAgBjgB,GAER6f,KAAK2pI,eAAiBxpJ,IAEtB6f,KAAKknH,cAAgB,GAEzBlnH,KAAK2pI,aAAexpJ,mCASxBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAKrnI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGvD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN,IAAMuM,EAAIm0D,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,IAAM,EAEhCiL,KAAKX,MAAMtK,EAAIrI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC9CslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAMrnI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAGvDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP,IAAMuM,EAAIm0D,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,IAAM,EAEhCgL,KAAKX,MAAMrK,EAAItI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC9CgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAkBnBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAMrnI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK64I,SAGhBz4I,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAK64I,QAAQh4I,SAAS1gB,oCAS1BknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAIrnI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKonH,MAAQjnI,EACb6f,KAAKunG,UAAYpnH,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,qCAI1EknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAOrnI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rD,UAGhBvrD,IAAA,SAAYjgB,GAEJ6f,KAAK2rD,WAAaxrE,IAKlB6f,KAAK2rD,UAEL3rD,KAAK2rD,SAAS1J,IAAI,SAAUjiD,KAAKo5I,iBAAkBp5I,MAGvDA,KAAK2rD,SAAWxrE,GAASskE,EAAA6K,QAAQ65C,MACjCnpG,KAAK44I,YAAc,SAEnB54I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAEtBx4J,IAGIA,EAAM4vE,YAAYwM,MAElBv8D,KAAKo5I,mBAILj5J,EAAMioF,KAAK,SAAUpoE,KAAKo5I,iBAAkBp5I,yCAI3DitI,CAAD,CAhlBA,CAA4B/yJ,EAAAyrE,2JC8B5B00F,EAAA,WAqEI,SAAAA,EAAY35I,EAAgC/qB,EAAwB2kK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MA/D9F,KAAYC,aAAkB,GAiEjCv6I,KAAK2rD,SAAWjrD,aAAmB+jD,EAAA6K,QAAU5uD,EAAU,KACvDV,KAAK+vD,YAAcrvD,aAAmB+jD,EAAA8K,YAAc7uD,EAAUV,KAAK2rD,SAASoE,YAC5E/vD,KAAKotD,SAAW,CAAC,EACjBptD,KAAKw6I,WAAa,CAAC,EACnBx6I,KAAKrqB,KAAOA,EAEZ,IAAMo3E,EAAW/sD,KAAK+vD,YAAYhD,SAElC/sD,KAAK+iD,WAAa/iD,KAAKy6I,kBAAkBH,IAAuBvtF,EAAWA,EAASrQ,IAAM,OAC1F18C,KAAK06I,QAAU16I,KAAKrqB,KAAKojK,OACzB/4I,KAAK26I,WAAatzI,OAAO2O,KAAKhW,KAAK06I,SACnC16I,KAAK46I,YAAc,EACnB56I,KAAK66I,UAAY,KAkOzB,OAxNYR,EAAiBz0I,UAAA60I,kBAAzB,SAA0BH,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MAE/C,IAAAj7I,EAAUW,KAAKrqB,KAAKmlK,KAAIz7I,MAG5B0jD,EAAalC,EAAAwoB,mBAAmBixE,EAAoB,MAexD,OAZmB,OAAfv3F,IAGAA,OAAuBvyD,IAAV6O,EAAsBkvC,WAAWlvC,GAAS,GAIxC,IAAf0jD,GAEA/iD,KAAK+vD,YAAYqN,cAAcra,GAG5BA,GAoBJs3F,EAAKz0I,UAAA2E,MAAZ,SAAaL,GAAb,IA6BCrK,EAAA,KApBG,OANIqK,GAEA22C,EAAAoF,YAAY,QAAS,6EAIlB,IAAI6C,SAAQ,SAACC,GAEhBlpD,EAAKg7I,UAAY,SAACztF,GAEN,OAARljD,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAWkjD,GACXrE,EAAQqE,EACZ,EACAvtD,EAAK+6I,YAAc,EAEf/6I,EAAK86I,WAAW3zJ,QAAUqzJ,EAAYU,YAEtCl7I,EAAKm7I,eAAe,GACpBn7I,EAAKo7I,qBACLp7I,EAAKq7I,kBAILr7I,EAAKs7I,YAEb,KAOId,EAAcz0I,UAAAo1I,eAAtB,SAAuBI,GAKnB,IAHA,IAAIC,EAAaD,EACXE,EAAYjB,EAAYU,WAEvBM,EAAaD,EAAoBE,GAAaD,EAAar7I,KAAK26I,WAAW3zJ,QAClF,CACI,IAAM2F,EAAIqT,KAAK26I,WAAWU,GACpB1lK,EAAOqqB,KAAK06I,QAAQ/tJ,GACpBy4B,EAAOzvC,EAAKyxF,MAElB,GAAIhiD,EACJ,CACI,IAAIgiD,EAAQ,KACR9/D,EAAO,KACLi0I,GAA8B,IAAjB5lK,EAAK6lK,SAAqB7lK,EAAK4lK,WAC5C5lK,EAAK4lK,WAAa5lK,EAAKyxF,MAEvBiB,EAAO,IAAIT,EAAAW,UACb,EACA,EACA3sF,KAAKsoF,MAAMq3E,EAAWvgE,GAAKh7E,KAAK+iD,WAChCnnE,KAAKsoF,MAAMq3E,EAAWrmI,GAAKlV,KAAK+iD,YAKhCqkB,EAFAzxF,EAAK8lK,QAEG,IAAI7zE,EAAAW,UACR3sF,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKrwB,GAAKiL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKpwB,GAAKgL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,YAKtB,IAAI6kB,EAAAW,UACR3sF,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKrwB,GAAKiL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKpwB,GAAKgL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,aAKb,IAAjBptE,EAAK6lK,SAAqB7lK,EAAK+lK,mBAE/Bp0I,EAAO,IAAIsgE,EAAAW,UACP3sF,KAAKsoF,MAAMvuF,EAAK+lK,iBAAiB3mJ,GAAKiL,KAAK+iD,WAC3CnnE,KAAKsoF,MAAMvuF,EAAK+lK,iBAAiB1mJ,GAAKgL,KAAK+iD,WAC3CnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,aAIlC/iD,KAAKotD,SAASzgE,GAAK,IAAI83D,EAAA6K,QACnBtvD,KAAK+vD,YACLqX,EACAiB,EACA/gE,EACA3xB,EAAK8lK,QAAU,EAAI,EACnB9lK,EAAKwqB,QAITskD,EAAA6K,QAAQU,WAAWhwD,KAAKotD,SAASzgE,GAAIA,EACxC,CAED0uJ,GACH,GAIGhB,EAAAz0I,UAAAq1I,mBAAR,WAEI,IAAMT,EAAax6I,KAAKrqB,KAAK6kK,YAAc,CAAC,EAE5C,IAAK,IAAMmB,KAAYnB,EACvB,CACIx6I,KAAKw6I,WAAWmB,GAAY,GAC5B,IAAK,IAAIhvJ,EAAI,EAAGA,EAAI6tJ,EAAWmB,GAAU30J,OAAQ2F,IACjD,CACI,IAAMivJ,EAAYpB,EAAWmB,GAAUhvJ,GAEvCqT,KAAKw6I,WAAWmB,GAAUptJ,KAAKyR,KAAKotD,SAASwuF,GAChD,CACJ,GAIGvB,EAAAz0I,UAAAs1I,eAAR,WAEI,IAAMhxI,EAAWlK,KAAK66I,UAEtB76I,KAAK66I,UAAY,KACjB76I,KAAK46I,YAAc,EACnB1wI,EAAS6C,KAAK/M,KAAMA,KAAKotD,WAIrBitF,EAAAz0I,UAAAu1I,WAAR,eAgBCt7I,EAAA,KAdGG,KAAKg7I,eAAeh7I,KAAK46I,YAAcP,EAAYU,YACnD/6I,KAAK46I,cACLhhJ,YAAW,WAEHiG,EAAK+6I,YAAcP,EAAYU,WAAal7I,EAAK86I,WAAW3zJ,OAE5D6Y,EAAKs7I,cAILt7I,EAAKo7I,qBACLp7I,EAAKq7I,oBAEV,IAOAb,EAAOz0I,UAAA2+C,QAAd,SAAe0kB,SAEX,IAAK,IAAMt8E,UAFA,IAAAs8E,IAAAA,GAAmB,GAEdjpE,KAAKotD,SAEjBptD,KAAKotD,SAASzgE,GAAG43D,UAErBvkD,KAAK06I,QAAU,KACf16I,KAAK26I,WAAa,KAClB36I,KAAKrqB,KAAO,KACZqqB,KAAKotD,SAAW,KACZ6b,IAEe,QAAfnnB,EAAA9hD,KAAK2rD,gBAAU,IAAA7J,GAAAA,EAAAyC,UACfvkD,KAAK+vD,YAAYxL,WAErBvkD,KAAK2rD,SAAW,KAChB3rD,KAAK+vD,YAAc,KACnB/vD,KAAKu6I,aAAe,IAhTRF,EAAUU,WAAG,IAkThCV,CAAA,CArTD,GC5CAwB,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAiHA,OAtGWA,EAAA/uF,IAAP,SAAWC,EAA0B/2E,WAG3BspJ,EAAUt/H,KACV87I,EAAuB/uF,EAASh0E,KAAI,SAG1C,GAAKg0E,EAASp3E,MACPo3E,EAASzgE,OAAS0gE,EAAAC,eAAeC,KAAK/sB,MACrC4sB,EAASp3E,KAAKojK,SACfzZ,EAAOjwE,UAAUysF,GAHxB,CAcA,IAAMC,EAAkC,QAArBn5F,EAAe,QAAfd,EAAAiL,EAASp3E,YAAM,IAAAmsE,OAAA,EAAAA,EAAAg5F,YAAM,IAAAl4F,OAAA,EAAAA,EAAAo5F,oBAExC,GAAIlvI,MAAMuH,QAAQ0nI,GAEd,mBAAWpsH,GAEP,GAAoB,kBAATA,mBAKX,IAAMssH,EAAWtsH,EAAKpoB,QAAQ,QAAS,IACjC20I,EAAUr7F,EAAAnE,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QAAQ+3H,EAAOvxE,QAAS,IAAKp+B,GAGtE,GAAI2vG,EAAOjwE,UAAU4sF,IACd50I,OAAOvrB,OAAOwjJ,EAAOjwE,WAAW3/B,MAAK,SAAC4kB,GAAM,OAAAuM,EAAAnE,IAAI3oD,OAAO8sD,EAAAnE,IAAInyC,MAAM+pC,EAAEoI,QAAUw/F,CAAjC,qBAKnD,IAAMr3I,EAAU,CACZ6oD,YAAaX,EAASW,YACtB2oE,SAAUrpE,EAAAC,eAAe+qE,UAAUM,IACnC/B,QAASvpE,EAAAC,eAAeqK,kBAAkBn3B,KAC1C0tB,eAAgBd,EAChBY,SAAUZ,EAASY,UAGvB2xE,EAAOr9H,IAAIg6I,EAAUC,EAASr3I,IAzBf0P,EAAA,EAAA4nI,EAAAJ,EAAAxnI,EAAA4nI,EAAAn1J,OAAAutB,IAAU,GAAd4nI,EAAA5nI,GA0Bd,CAGL,IAAMk5C,EAAc,CAChBC,YAAaX,EAASW,YACtBC,SAAUZ,EAASY,SAASC,cAC5BC,eAAgBd,GAGde,EAAe+tF,EAAkBO,gBAAgBrvF,EAAUuyE,EAAOvxE,SAGxEuxE,EAAOr9H,IAAI65I,EAAmBhuF,EAAcL,GAAa,SAAqB73E,GAE1E,GAAIA,EAAI8R,MAEJ1R,EAAKJ,EAAI8R,WAFb,CAOA,IAAM20J,EAAc,IAAIhC,EACpBzkK,EAAI8qB,QACJqsD,EAASp3E,KACTo3E,EAASrQ,KAGb2/F,EAAY9xI,QAAQhK,MAAK,WAErBwsD,EAASsvF,YAAcA,EACvBtvF,EAASK,SAAWivF,EAAYjvF,SAChCp3E,GACJ,GAbC,CAcL,GApEC,MAHGA,KA+ED6lK,EAAAO,gBAAP,SAAuBrvF,EAA0BgB,GAG7C,OAAIhB,EAAS2tE,UAEF3tE,EAASp3E,KAAKmlK,KAAK1kJ,MAGvByqD,EAAAnE,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QAAQwmD,EAAS,IAAKhB,EAASp3E,KAAKmlK,KAAK1kJ,QA5GtEylJ,EAAAr3F,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OA8GvD0sF,CAAA,CAjHD,oOvMXIxzF,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EwMfA,IAAAozJ,EAoBI,WAEIt8I,KAAKi/B,KAAO,GACZj/B,KAAKq9B,OAAS,GACdr9B,KAAK/Z,KAAO,GACZ+Z,KAAKu8I,KAAO,GACZv8I,KAAKw8I,QAAU,GACfx8I,KAAKy8I,cAAgB,ICgB7BC,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA0GA,OAnGWA,EAAIzuH,KAAX,SAAYt4C,GAER,MAAuB,kBAATA,GAAoD,IAA/BA,EAAKiyB,QAAQ,eAQ7C80I,EAAKnyI,MAAZ,SAAagyH,GAGT,IAAM/sG,EAAQ+sG,EAAI7vH,MAAM,mBAClBiwI,EAA8B,CAChC19G,KAAM,GACN5B,OAAQ,GACRp3C,KAAM,GACNs2J,KAAM,GACNK,MAAO,GACPJ,QAAS,GACTK,SAAU,GACVJ,cAAe,IAGnB,IAAK,IAAM9vJ,KAAK6iC,EAChB,CAEI,IAAMz2C,EAAOy2C,EAAM7iC,GAAG+f,MAAM,aAAa,GAGnCowI,EAAgBttH,EAAM7iC,GAAG+f,MAAM,oCAG/BqwI,EAAgB,CAAC,EAEvB,IAAK,IAAMx4B,KAAKu4B,EAChB,CAEI,IAAMp4I,EAAQo4I,EAAcv4B,GAAG7/G,MAAM,KAC/B3D,EAAM2D,EAAM,GAGZs4I,EAAWt4I,EAAM,GAAG6C,QAAQ,MAAO,IAGnC01I,EAAa1uG,WAAWyuG,GAGxB78J,EAAQw0C,MAAMsoH,GAAcD,EAAWC,EAE7CF,EAASh8I,GAAO5gB,CACnB,CAGDw8J,EAAQ5jK,GAAMwV,KAAKwuJ,EACtB,CAED,IAAM7xJ,EAAO,IAAIoxJ,EAuCjB,OArCAK,EAAQ19G,KAAKl5B,SAAQ,SAACk5B,GAAS,OAAA/zC,EAAK+zC,KAAK1wC,KAAK,CAC1C2uJ,KAAMj+G,EAAKi+G,KACXpsJ,KAAM49B,SAASuQ,EAAKnuC,KAAM,KAC5B,IAEF6rJ,EAAQt/G,OAAOt3B,SAAQ,SAACs3B,GAAW,OAAAnyC,EAAKmyC,OAAO9uC,KAAK,CAChD0G,WAAYy5B,SAAS2O,EAAOpoC,WAAY,KAC1C,IAEF0nJ,EAAQ12J,KAAK8f,SAAQ,SAAC9f,GAAS,OAAAiF,EAAKjF,KAAKsI,KAAK,CAC1C7N,GAAIguC,SAASzoC,EAAKvF,GAAI,IACtBy8J,KAAMl3J,EAAKk3J,MACb,IAEFR,EAAQJ,KAAKx2I,SAAQ,SAACw2I,GAAS,OAAArxJ,EAAKqxJ,KAAKhuJ,KAAK,CAC1C7N,GAAIguC,SAAS6tH,EAAK77J,GAAI,IACtBuF,KAAMyoC,SAAS6tH,EAAKt2J,KAAM,IAC1B8O,EAAG25B,SAAS6tH,EAAKxnJ,EAAG,IACpBC,EAAG05B,SAAS6tH,EAAKvnJ,EAAG,IACpBta,MAAOg0C,SAAS6tH,EAAK7hK,MAAO,IAC5BV,OAAQ00C,SAAS6tH,EAAKviK,OAAQ,IAC9BojK,QAAS1uH,SAAS6tH,EAAKa,QAAS,IAChCC,QAAS3uH,SAAS6tH,EAAKc,QAAS,IAChCC,SAAU5uH,SAAS6tH,EAAKe,SAAU,KACpC,IAEFX,EAAQH,QAAQz2I,SAAQ,SAACy2I,GAAY,OAAAtxJ,EAAKsxJ,QAAQjuJ,KAAK,CACnDgvJ,MAAO7uH,SAAS8tH,EAAQe,MAAO,IAC/BC,OAAQ9uH,SAAS8tH,EAAQgB,OAAQ,IACjCnpC,OAAQ3lF,SAAS8tH,EAAQnoC,OAAQ,KACnC,IAEFsoC,EAAQF,cAAc12I,SAAQ,SAAC03I,GAAO,OAAAvyJ,EAAKuxJ,cAAcluJ,KAAK,CAC1DmvJ,cAAehvH,SAAS+uH,EAAGC,cAAe,IAC1CC,UAAWF,EAAGE,WAChB,IAEKzyJ,GAEdwxJ,CAAD,CA1GA,GC3CAkB,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAwFA,OAjFWA,EAAI3vH,KAAX,SAAYt4C,GAER,OAAOA,aAAgBkoK,aAChBloK,EAAKmoK,qBAAqB,QAAQ92J,QAC4B,OAA9DrR,EAAKmoK,qBAAqB,QAAQ,GAAG9wI,aAAa,SAQtD4wI,EAAKrzI,MAAZ,SAAa4xH,GAUT,IARA,IAAMxmJ,EAAO,IAAI2mK,EACXr9G,EAAOk9F,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCzgH,EAAS8+F,EAAI2hB,qBAAqB,UAClC73J,EAAOk2I,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCvB,EAAOpgB,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCtB,EAAUrgB,EAAI2hB,qBAAqB,WACnCrB,EAAgBtgB,EAAI2hB,qBAAqB,iBAEtCnxJ,EAAI,EAAGA,EAAIsyC,EAAKj4C,OAAQ2F,IAE7BhX,EAAKspD,KAAK1wC,KAAK,CACX2uJ,KAAMj+G,EAAKtyC,GAAGqgB,aAAa,QAC3Blc,KAAM49B,SAASuQ,EAAKtyC,GAAGqgB,aAAa,QAAS,MAIrD,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI0wC,EAAOr2C,OAAQ2F,IAE/BhX,EAAK0nD,OAAO9uC,KAAK,CACb0G,WAAYy5B,SAAS2O,EAAO1wC,GAAGqgB,aAAa,cAAe,MAInE,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI1G,EAAKe,OAAQ2F,IAE7BhX,EAAKsQ,KAAKsI,KAAK,CACX7N,GAAIguC,SAASzoC,EAAK0G,GAAGqgB,aAAa,MAAO,KAAO,EAChDmwI,KAAMl3J,EAAK0G,GAAGqgB,aAAa,UAInC,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI4vJ,EAAKv1J,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAMoxJ,EAASxB,EAAK5vJ,GAEpBhX,EAAK4mK,KAAKhuJ,KAAK,CACX7N,GAAIguC,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,MAAO,IACxC/mB,KAAMyoC,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,QAAS,KAAO,EACnDjY,EAAG25B,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,KAAM,IACtChY,EAAG05B,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,KAAM,IACtCtyB,MAAOg0C,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,SAAU,IAC9ChzB,OAAQ00C,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,UAAW,IAChDowI,QAAS1uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,WAAY,IAClDqwI,QAAS3uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,WAAY,IAClDswI,SAAU5uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,YAAa,KAE3D,CAED,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI6vJ,EAAQx1J,OAAQ2F,IAEhChX,EAAK6mK,QAAQjuJ,KAAK,CACdgvJ,MAAO7uH,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,SAAU,IAClDwwI,OAAQ9uH,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,UAAW,IACpDqnG,OAAQ3lF,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,UAAW,MAI5D,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI8vJ,EAAcz1J,OAAQ2F,IAEtChX,EAAK8mK,cAAcluJ,KAAK,CACpBovJ,UAAWlB,EAAc9vJ,GAAGqgB,aAAa,aACzC0wI,cAAehvH,SAAS+tH,EAAc9vJ,GAAGqgB,aAAa,iBAAkB,MAIhF,OAAOr3B,GAEdioK,CAAD,CAxFA,GCCAI,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA8BA,OAvBWA,EAAI/vH,KAAX,SAAYt4C,GAER,GAAoB,kBAATA,GAAqBA,EAAKiyB,QAAQ,WAAa,EAC1D,CACI,IAAMu0H,GAAM,IAAI96E,WAAWw4E,WAAYE,gBAAgBpkJ,EAAM,YAE7D,OAAOioK,EAAU3vH,KAAKkuG,EACzB,CAED,OAAO,GAQJ6hB,EAAKzzI,MAAZ,SAAa0zI,GAET,IAAM9hB,GAAM,IAAI96E,WAAWw4E,WAAYE,gBAAgBkkB,EAAQ,YAE/D,OAAOL,EAAUrzI,MAAM4xH,IAE9B6hB,CAAD,CA9BA,GCFME,EAAU,CACZxB,EACAkB,EACAI,GASE,SAAUG,EAAiBxoK,GAE7B,IAAK,IAAIgX,EAAI,EAAGA,EAAIuxJ,EAAQl3J,OAAQ2F,IAEhC,GAAIuxJ,EAAQvxJ,GAAGshC,KAAKt4C,GAEhB,OAAOuoK,EAAQvxJ,GAIvB,OAAO,IACX,CCTgB,SAAAyxJ,EACZh8E,EACAv5E,EACAw1J,EACAtpJ,EACAC,EACA+tD,EACAlrE,GAGA,IAAM0kK,EAAO8B,EAAQpzJ,KACfqzJ,EAAiBD,EAAQC,eAE/Bz1J,EAAQ4qF,UAAU1+E,EAAGC,GACrBnM,EAAQwW,MAAM0jD,EAAYA,GAE1B,IAAMM,EAAKxrE,EAAM0mK,gBAAkB,EAC7Bj7F,GAAOzrE,EAAM0mK,gBAAkB,EAYrC,GAVA11J,EAAQqC,KAAOrT,EAAM46J,eACrB5pJ,EAAQ21J,UAAY3mK,EAAM0mK,gBAC1B11J,EAAQ41J,aAAe5mK,EAAM4mK,aAC7B51J,EAAQ61J,SAAW7mK,EAAM6mK,SACzB71J,EAAQk1H,WAAalmI,EAAMkmI,WAG3Bl1H,EAAQmhF,UC7BI,SACZ5H,EACAv5E,EACAhR,EACAkrE,EACA47F,EACAN,GAMA,IAaIO,EAbE50E,EAAgEnyF,EAAM8oB,KAE5E,IAAKmM,MAAMuH,QAAQ21D,GAEf,OAAOA,EAEN,GAAyB,IAArBA,EAAUhjF,OAEf,OAAOgjF,EAAU,GASrB,IAAM60E,EAAwBhnK,EAAMinK,WAAcjnK,EAAMknK,mBAAqB,EAGvEx+J,EAAU1I,EAAM0I,SAAW,EAE3B7F,EAAS0nF,EAAO1nF,MAAQqoE,EAAc87F,EAAkC,EAAVt+J,EAC9DvG,EAAUooF,EAAOpoF,OAAS+oE,EAAc87F,EAAkC,EAAVt+J,EAGhEogB,EAAOqpE,EAAU1gF,QACjB01J,EAAoBnnK,EAAMmnK,kBAAkB11J,QAGlD,IAAK01J,EAAkBh4J,OAInB,IAFA,IAAMi4J,EAAct+I,EAAK3Z,OAAS,EAEzB2F,EAAI,EAAGA,EAAIsyJ,IAAetyJ,EAE/BqyJ,EAAkBzwJ,KAAK5B,EAAIsyJ,GAYnC,GANAt+I,EAAK+8G,QAAQ1zC,EAAU,IACvBg1E,EAAkBthC,QAAQ,GAE1B/8G,EAAKpS,KAAKy7E,EAAUA,EAAUhjF,OAAS,IACvCg4J,EAAkBzwJ,KAAK,GAEnB1W,EAAMqnK,mBAAqBj0J,EAAAk0J,cAAcC,gBAC7C,CAEIR,EAAW/1J,EAAQw2J,qBAAqB3kK,EAAQ,EAAG6F,EAAS7F,EAAQ,EAAGV,EAASuG,GAShF,IAAI++J,EAAoB,EAMlBC,GAHalB,EAAQC,eAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,iBAGnBvkK,EAExC,IAAS2S,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAI9B,IAFA,IAAM6yJ,EAAcnB,EAAQppJ,WAAatI,EAEhC6e,EAAI,EAAGA,EAAI7K,EAAK3Z,OAAQwkB,IACjC,CAEI,IAWMi0I,EAAcD,EAAcxlK,GATE,kBAAzBglK,EAAkBxzI,GAEdwzI,EAAkBxzI,GAIlBA,EAAI7K,EAAK3Z,QAGgCu4J,EAGpDG,EAAc9jK,KAAKC,IAAIyjK,EAAmBG,GAE9CC,EAAc9jK,KAAKgyD,IAAI8xG,EAAa,GACpCd,EAASe,aAAaD,EAAa/+I,EAAK6K,IACxC8zI,EAAoBI,CACvB,CAER,KAED,CAEId,EAAW/1J,EAAQw2J,qBAAqB9+J,EAASvG,EAAS,EAAGU,EAAQ6F,EAASvG,EAAS,GAIvF,IAAM4lK,EAAkBj/I,EAAK3Z,OAAS,EAClC64J,EAAmB,EAEvB,IAASlzJ,EAAI,EAAGA,EAAIgU,EAAK3Z,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAItW,OAAI,EAIJA,EAFgC,kBAAzB2oK,EAAkBryJ,GAElBqyJ,EAAkBryJ,GAIlBkzJ,EAAmBD,EAE9BhB,EAASe,aAAatpK,EAAMsqB,EAAKhU,IACjCkzJ,GACH,CACJ,CAED,OAAOjB,CACX,CD5GwBkB,CAAkB19E,EAAQv5E,EAAShR,EAAOkrE,EAAY,CAACw5F,GAAO8B,GAClFx1J,EAAQk3J,YAAcloK,EAAMmoK,OAExBnoK,EAAMinK,WACV,CACI,IAAMmB,EAAkBpoK,EAAMooK,gBACxBvxG,EAAMmS,EAAAk/C,QAAmC,kBAApBkgD,EAA+BA,EAAkBp/F,EAAAq/F,WAAWD,IACjFE,EAAiBtoK,EAAMsoK,eAAiBp9F,EACxCg8F,EAAqBlnK,EAAMknK,mBAAqBh8F,EAEtDl6D,EAAQu3J,YAAc,QAAiB,IAAT1xG,EAAI,GAAY,IAAS,IAATA,EAAI,GAAQ,IAAa,IAATA,EAAI,GAAY,IAAA72D,EAAMwoK,gBAAe,IACnGx3J,EAAQy3J,WAAaH,EACrBt3J,EAAQ03J,cAAgB3kK,KAAKo4H,IAAIn8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAC1Dl2J,EAAQ43J,cAAgB7kK,KAAKs4H,IAAIr8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,CAC7D,MAGGl2J,EAAQu3J,YAAc,QACtBv3J,EAAQy3J,WAAa,EACrBz3J,EAAQ03J,cAAgB,EACxB13J,EAAQ43J,cAAgB,EAGxB5oK,EAAMmoK,QAAUnoK,EAAM0mK,iBAEtB11J,EAAQ63J,WAAWnE,EAAMl5F,EAAIC,EAAK+6F,EAAQppJ,WAAaqpJ,EAAeqC,SAEtE9oK,EAAM8oB,MAEN9X,EAAQ+3J,SAASrE,EAAMl5F,EAAIC,EAAK+6F,EAAQppJ,WAAaqpJ,EAAeqC,SAGxE93J,EAAQ0jG,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAEpC1jG,EAAQmhF,UAAY,kBACxB,CE3EM,SAAU62E,EAAsB51J,GAElC,OAAO6hB,MAAM5M,KAAO4M,MAAM5M,KAAKjV,GAAQA,EAAKyZ,MAAM,GACtD,CCHM,SAAUo8I,EAAgBr8I,GAE5B,OAAOA,EAAIs8I,YAAct8I,EAAIs8I,YAAY,GAAKt8I,EAAIsD,WAAW,EACjE,CC6DA,IAAAi5I,EAAA,WA+EI,SAAAA,EAAYrrK,EAAsBy3E,EAAqC6zF,WAE5DhiH,EAAQtpD,EAAKspD,KAAI,GACjB5B,EAAU1nD,EAAK0nD,OAAM,GACrBp3C,EAAQtQ,EAAKsQ,KAAI,GACjBw2J,EAAiB9mK,EAAK8mK,cAAa,GACpC7mK,EAAMirE,EAAAwoB,mBAAmBpjF,EAAKk3J,MAC9B+D,EAA8B,CAAC,EAErClhJ,KAAKmhJ,cAAgBF,EACrBjhJ,KAAK9U,KAAO+zC,EAAKi+G,KACjBl9I,KAAKlP,KAAOmuC,EAAKnuC,KACjBkP,KAAK/K,WAAaooC,EAAOpoC,WAAarf,EACtCoqB,KAAK48I,MAAQ,CAAC,EACd58I,KAAKkhJ,aAAeA,EAIpB,IAAK,IAAIv0J,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKsQ,KAAKe,OAAQ2F,IACtC,CACU,IAAAknE,EAAel+E,EAAKsQ,KAAK0G,GAAvBjM,EAAEmzE,EAAAnzE,GAAEy8J,EAAItpF,EAAAspF,KAEhB+D,EAAaxgK,GAAM0sE,aAAoBtgD,MACjCsgD,EAASzgE,GAAKygE,EAAS+vF,IAGzB,OAAAV,QAAa,IAAbA,OAAa,EAAbA,EAAekB,YAAyC,SAA5BlB,EAAckB,YAE1CuD,EAAaxgK,GAAIqvE,YAAYH,UAAYH,EAAAI,YAAYC,uBACrDoxF,EAAaxgK,GAAIqvE,YAAYP,OAASC,EAAAC,aAAaC,IAE1D,CAGD,IAAShjE,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAK4mK,KAAKv1J,OAAQ2F,IACtC,CACU,IAAA4rG,EAAe5iH,EAAK4mK,KAAK5vJ,GAAnBy0J,GAAJ1gK,EAAE63G,EAAA73G,GAAM63G,EAAAtyG,MACZ6yG,EAAsDnjH,EAAK4mK,KAAK5vJ,GAA9DoI,EAAC+jG,EAAA/jG,EAAEC,EAAC8jG,EAAA9jG,EAAEta,EAAKo+G,EAAAp+G,MAAEV,EAAM8+G,EAAA9+G,OAAEojK,EAAOtkD,EAAAskD,QAAEC,EAAOvkD,EAAAukD,QAAEC,EAAQxkD,EAAAwkD,SAErDvoJ,GAAKnf,EACLof,GAAKpf,EACL8E,GAAS9E,EACToE,GAAUpE,EACVwnK,GAAWxnK,EACXynK,GAAWznK,EACX0nK,GAAY1nK,EAEZ,IAAMwvC,EAAO,IAAIwiD,EAAAW,UACbxzE,EAAKmsJ,EAAaE,GAAMh6E,MAAMryE,EAAInf,EAClCof,EAAKksJ,EAAaE,GAAMh6E,MAAMpyE,EAAIpf,EAClC8E,EACAV,GAGJgmB,KAAK48I,MAAMl8J,GAAM,CACb2gK,QAASjE,EACTkE,QAASjE,EACTkE,SAAUjE,EACVd,QAAS,CAAC,EACV97I,QAAS,IAAI+jD,EAAA6K,QACT4xF,EAAaE,GAAMrxF,YACnB3qC,GAEJn/B,KAAIm7J,EAEX,CAGD,IAASz0J,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAK6mK,QAAQx1J,OAAQ2F,IACzC,CACQ,IAAAwsG,EAA4BxjH,EAAK6mK,QAAQ7vJ,GAAvC4wJ,EAAKpkD,EAAAokD,MAAEC,EAAMrkD,EAAAqkD,OAAEnpC,EAAMlb,EAAAkb,OAE3BkpC,GAAS3nK,EACT4nK,GAAU5nK,EACVy+H,GAAUz+H,EAENoqB,KAAK48I,MAAMY,KAEXx9I,KAAK48I,MAAMY,GAAQhB,QAAQe,GAASlpC,EAE3C,CAGDr0G,KAAKwhJ,mBAAkC,OAAb/E,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAeiB,cACzC19I,KAAKyhJ,kBAA2D,QAAvC7+F,EAAwB,QAAxBd,EAAA,OAAA26F,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAekB,iBAAS,IAAA77F,OAAA,EAAAA,EAAEruC,qBAAa,IAAAmvC,EAAAA,EAAI,OAqT5E,OAjTWo+F,EAAAp7I,UAAA2+C,QAAP,WAEI,IAAK,IAAM7jE,KAAMsf,KAAK48I,MAElB58I,KAAK48I,MAAMl8J,GAAIggB,QAAQ6jD,UACvBvkD,KAAK48I,MAAMl8J,GAAIggB,QAAU,KAG7B,IAAK,IAAMhgB,KAAMsf,KAAKkhJ,aAEdlhJ,KAAKmhJ,eAELnhJ,KAAKkhJ,aAAaxgK,GAAI6jE,SAAQ,GAGlCvkD,KAAKkhJ,aAAaxgK,GAAM,KAI3Bsf,KAAa48I,MAAQ,KACrB58I,KAAakhJ,aAAe,MAcnBF,EAAAU,QAAd,SACI/rK,EACAy3E,EACA6zF,GAGA,IAAIU,EAEJ,GAAIhsK,aAAgB2mK,EAEhBqF,EAAWhsK,MAGf,CACI,IAAMoe,EAASoqJ,EAAiBxoK,GAEhC,IAAKoe,EAED,MAAM,IAAIjL,MAAM,sCAGpB64J,EAAW5tJ,EAAOwW,MAAM50B,EAC3B,CAGGy3E,aAAoB3I,EAAA6K,UAEpBlC,EAAW,CAACA,IAGhB,IAAMliE,EAAO,IAAI81J,EAAWW,EAAUv0F,EAAU6zF,GAIhD,OAFAD,EAAWY,UAAU12J,EAAKA,MAAQA,EAE3BA,GAOG81J,EAASa,UAAvB,SAAwB9oK,GAEpB,IAAMmS,EAAO81J,EAAWY,UAAU7oK,GAElC,IAAKmS,EAED,MAAM,IAAIpC,MAAM,wBAAwB/P,EAAI,KAGhDmS,EAAKq5D,iBACEy8F,EAAWY,UAAU7oK,IA6ClBioK,EAAA9gJ,KAAd,SAAmBnnB,EAAc+oK,EAA6Cj9I,GAE1E,IAAK9rB,EAED,MAAM,IAAI+P,MAAM,6CAGd,IAAAg5D,EAKgBz6C,OAAOD,OACzB,CAAC,EAAG45I,EAAWe,eAAgBl9I,GAL/B+3I,EAAK96F,EAAA86F,MACLr8J,EAAOuhE,EAAAvhE,QACPwiE,EAAUjB,EAAAiB,WACV+jF,EAAYhlF,EAAAglF,aACZkb,EAAalgG,EAAAkgG,cAGXC,ECnXR,SAA4BrF,GAGT,kBAAVA,IAEPA,EAAQ,CAACA,IAMb,IAFA,IAAMloI,EAAmB,GAEhB/nB,EAAI,EAAG6e,EAAIoxI,EAAM51J,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IACzC,CACI,IAAMgjC,EAAOitH,EAAMjwJ,GAGnB,GAAImgB,MAAMuH,QAAQsb,GAClB,CACI,GAAoB,IAAhBA,EAAK3oC,OAEL,MAAM,IAAI8B,MAAM,iEAAiE6mC,EAAK3oC,OAAS,KAGnG,IAAMk7J,EAAYvyH,EAAK,GAAG5nB,WAAW,GAC/Bo6I,EAAUxyH,EAAK,GAAG5nB,WAAW,GAEnC,GAAIo6I,EAAUD,EAEV,MAAM,IAAIp5J,MAAM,0CAGpB,IAAK,IAAIy7H,EAAI29B,EAAWE,EAAID,EAAS59B,GAAK69B,EAAG79B,IAEzC7vG,EAAOnmB,KAAKzT,OAAOqsB,aAAao9G,GAEvC,MAIG7vG,EAAOnmB,KAAPhY,MAAAm+B,EAAemsI,EAAsBlxH,GAE5C,CAED,GAAsB,IAAlBjb,EAAO1tB,OAEP,MAAM,IAAI8B,MAAM,sDAGpB,OAAO4rB,CACX,CDkU0B2tI,CAAkBzF,GAC9B/kK,EAAQiqK,aAAqB72J,EAAAunJ,UAAYsP,EAAY,IAAI72J,EAAAunJ,UAAUsP,GACnEtD,EAAY1X,EACZ6a,EAAW,IAAIrF,EAErBqF,EAAS1iH,KAAK,GAAK,CACfi+G,KAAMrlK,EAAM+oB,WACZ9P,KAAMjZ,EAAMuT,UAEhBu2J,EAAStkH,OAAO,GAAK,CACjBpoC,WAAYpd,EAAMuT,UAatB,IAVA,IAGIg3E,EACAv5E,EACAknE,EALAuyF,EAAY,EACZC,EAAY,EAKZC,EAAgB,EAEdp1F,EAAsB,GAEnBzgE,EAAI,EAAGA,EAAIs1J,EAAUj7J,OAAQ2F,IACtC,CACSy1E,KAEDA,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,gBACnB1zE,MAAQosJ,EACf1kE,EAAOpoF,OAASgoK,EAEhBn5J,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAC5B0B,EAAc,IAAItL,EAAA8K,YAAY6S,EAAQ,CAAErf,WAAUA,IAGlDqK,EAAS7+D,KAAK,IAAIk2D,EAAA6K,QAAQS,IAE1B4xF,EAAS17J,KAAKsI,KAAK,CACf7N,GAAI0sE,EAASpmE,OAAS,EACtBm2J,KAAM,MAKd,IAAM10I,EAAYw5I,EAAUt1J,GACtB0xJ,EAAUpzJ,EAAAynJ,YAAY+P,YAAYh6I,EAAW5wB,GAAO,EAAOuqF,GAC3D1nF,EAAQ2jK,EAAQ3jK,MAChBV,EAAS4B,KAAKmvF,KAAKszE,EAAQrkK,QAG3B0oK,EAAoB9mK,KAAKmvF,MAA0B,WAApBlzF,EAAMsT,UAAyB,EAAI,GAAKzQ,GAG7E,GAAI6nK,GAAaP,EAAiBhoK,EAAS+oE,EAA3C,CAEI,GAAkB,IAAdw/F,EAGA,MAAM,IAAIz5J,MAAM,8BAA8Bk5J,EAA9B,iCACOnqK,EAAM+oB,WAAU,gBAAgB/oB,EAAMuT,SAAQ,cAAcqd,EAAS,QAG9F9b,EAGFy1E,EAAS,KACTv5E,EAAU,KACVknE,EAAc,KACdwyF,EAAY,EACZD,EAAY,EACZE,EAAgB,CAGnB,MAKD,GAHAA,EAAgB5mK,KAAKC,IAAI7B,EAASqkK,EAAQC,eAAeqC,QAAS6B,GAG7DE,EAAoB3/F,EAAcu/F,GAAa9D,EAApD,CAEI,GAAkB,IAAd8D,EAGA,MAAM,IAAIx5J,MAAM,6BAA6Bg+I,EAA7B,iCACOjvJ,EAAM+oB,WAAU,gBAAgB/oB,EAAMuT,SAAQ,cAAcqd,EAAS,QAG9F9b,EACF41J,GAAaC,EAAgBz/F,EAC7Bw/F,EAAY3mK,KAAKmvF,KAAKw3E,GACtBD,EAAY,EACZE,EAAgB,CAGnB,KAhBD,CAkBApE,EAAUh8E,EAAQv5E,EAASw1J,EAASiE,EAAWC,EAAWx/F,EAAYlrE,GAGtE,IAAM6I,EAAKogK,EAAgBzC,EAAQpzJ,MAGnC02J,EAASpF,KAAKhuJ,KAAK,CACf7N,GAAEA,EACFuF,KAAMmnE,EAASpmE,OAAS,EACxB+N,EAAGutJ,EAAYv/F,EACf/tD,EAAGutJ,EAAYx/F,EACfroE,MAAOgoK,EACP1oK,OAAMA,EACNojK,QAAS,EACTC,QAAS,EACTC,SAAU1hK,KAAKmvF,KAAKrwF,GACT7C,EAAMinK,WAAajnK,EAAMknK,mBAAqB,IAC9ClnK,EAAMmoK,OAASnoK,EAAM0mK,gBAAkB,MAGtD+D,IAAcI,EAAqB,EAAIniK,GAAYwiE,EACnDu/F,EAAY1mK,KAAKmvF,KAAKu3E,EAvBrB,CAwBJ,CAED,KAAK,OAAAz9I,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS89I,aAIL,CAAIh2J,EAAI,EAAb,IAAK,IAAWwoB,EAAM8sI,EAAUj7J,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAI7C,IAFA,IAAM4wJ,EAAQ0E,EAAUt1J,GAEf6e,EAAI,EAAGA,EAAI2J,EAAK3J,IACzB,CACI,IAAMgyI,EAASyE,EAAUz2I,GACnBwzG,EAAKn2H,EAAQ45J,YAAYlF,GAAO7iK,MAChCukI,EAAKp2H,EAAQ45J,YAAYjF,GAAQ9iK,MAEjC25H,EADQxrH,EAAQ45J,YAAYlF,EAAQC,GAAQ9iK,OAC1BskI,EAAKC,GAEzB5K,GAEAstC,EAASnF,QAAQjuJ,KAAK,CAClBgvJ,MAAOuD,EAAgBvD,GACvBC,OAAQsD,EAAgBtD,GACxBnpC,OAAMA,GAGjB,CApB2BrtH,CAwBpC,IAAMkE,EAAO,IAAI81J,EAAWW,EAAUv0F,GAAU,GAUhD,YAPmC58D,IAA/BwwJ,EAAWY,UAAU7oK,IAErBioK,EAAWa,UAAU9oK,GAGzBioK,EAAWY,UAAU7oK,GAAQmS,EAEtBA,GA9cY81J,EAAArtF,MAAQ,CAAC,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,KAQjCqtF,EAAO4B,QAAG,CAAC,CAAC,IAAK,MAMjB5B,EAAY6B,aAAG,CAAC,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,KAOpD7B,EAAK8B,MAAG,CAAC,CAAC,IAAK,MAUf9B,EAAAe,eAAqC,CACxDh/F,WAAY,EACZ+jF,aAAc,IACdkb,cAAe,IACfzhK,QAAS,EACTq8J,MAAOoE,EAAW6B,cAIC7B,EAASY,UAAqB,CAAC,EAwazDZ,CAAA,CAxdD,GE9BM+B,EAAkD,GAClDC,EAA+C,GAC/CC,EAAuC,GAgC7CC,EAAA,SAAAl5F,GA0HI,SAAYk5F,EAAAj4J,EAAcpT,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAqC,IAA/D,IAAAgoB,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA6BH,KAtDSlN,EAAKunH,MAAG,SA4BR,IAAAtlE,EAA+Dz6C,OAAOD,OACxE,CAAC,EAAG87I,EAAWC,cAAetrK,GAD1B6iD,EAAKonB,EAAApnB,MAAEotE,EAAIhmD,EAAAgmD,KAAE/sH,EAAQ+mE,EAAA/mE,SAAEwQ,EAAau2D,EAAAv2D,cAAE63J,EAAQthG,EAAAshG,SAAEh4J,EAAQ02D,EAAA12D,SAGhE,IAAK41J,EAAWY,UAAUwB,GAEtB,MAAM,IAAIt6J,MAAM,uBAAuBs6J,EAAQ,YAGnDvjJ,EAAKwjJ,qBAAuB,GAC5BxjJ,EAAKyjJ,WAAa,EAClBzjJ,EAAK0jJ,YAAc,EACnB1jJ,EAAK2jJ,OAAS9oH,EACd76B,EAAKunH,MAAQtf,EACbjoG,EAAK4jJ,WAAQjzJ,EACbqP,EAAK6jJ,UAAYN,EACjBvjJ,EAAK8jJ,UAAYv4J,EACjByU,EAAK5U,KAAOA,EACZ4U,EAAK+jJ,UAAY7oK,EACjB8kB,EAAKgkJ,eAAiB,EACtBhkJ,EAAKikJ,eAAiBv4J,EACtBsU,EAAKg5I,QAAU,IAAIjxE,EAAAw6D,iBAAgB,WAAcviI,EAAKi9D,OAAQ,CAAK,GAAIj9D,EAAM,EAAG,GAChFA,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,SAAS07E,aAC7B/pI,EAAKi9D,OAAQ,EACbj9D,EAAKonF,YAAc/4B,EAAAA,SAASqN,WAC5B17D,EAAKkkJ,iBAAkB,EACvBlkJ,EAAKmkJ,cAAgB,CAAC,IAqtB9B,OnN/5BO,SAAmBxrI,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CmN8CgCD,CAAS06F,EAAAl5F,GA4J9Bk5F,EAAAt9I,UAAA0sI,WAAP,WAyBI,UAvBM38J,EAAOqrK,EAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WACjCt4J,EAAW4U,KAAK5U,SAChBiU,EAAQjU,EAAWzV,EAAKmb,KACxB4xI,EAAM,IAAI96D,EAAAiB,MACV+zE,EAA0B,GAC1BqH,EAAa,GACbC,EAAa,GAEbC,EAAatD,EADN7gJ,KAAKokJ,MAAM78I,QAAQ,eAAgB,OAAS,KAEnDxsB,EAAWilB,KAAK4jJ,UAAYjuK,EAAKmb,KAAO1F,EACxCi5J,EAA8C,SAA3B1uK,EAAK8rK,kBACxBsB,EAAkCC,EAEpCsB,EAAe,KACfC,EAAgB,EAChBC,EAAe,EACfj8I,EAAO,EACPk8I,GAAgB,EAChBC,EAAiB,EACjBC,EAAgB,EAChBC,EAAgB,EAChBC,EAAa,EAERl4J,EAAI,EAAGA,EAAIw3J,EAAWn9J,OAAQ2F,IACvC,CACI,IACMm4J,EAAWhE,EADXvE,EAAO4H,EAAWx3J,IAUxB,GAPK,SAAUshC,KAAKsuH,KAEhBkI,EAAe93J,EACf+3J,EAAiBH,EACjBM,KAGS,OAATtI,GAA0B,OAATA,EAArB,CAeA,IAAMwI,EAAWpvK,EAAKinK,MAAMkI,GAE5B,GAAKC,EAAL,CAKIT,GAAgBS,EAASvI,QAAQ8H,KAEjC5hB,EAAI3tI,GAAKgwJ,EAASvI,QAAQ8H,IAG9B,IAAMU,EAAiC/B,EAAmBt/F,OAAS,CAC/DjjD,QAAS+jD,EAAA6K,QAAQ65C,MACjB5gG,KAAM,EACNu8I,SAAU,EACVG,WAAY,EACZxrK,SAAU,IAAImuF,EAAAiB,OAGlBm8E,EAAetkJ,QAAUqkJ,EAASrkJ,QAClCskJ,EAAez8I,KAAOA,EACtBy8I,EAAeF,SAAWA,EAC1BE,EAAevrK,SAASsb,EAAI2tI,EAAI3tI,EAAIgwJ,EAAS1D,QAAWrhJ,KAAK8jJ,eAAiB,EAC9EkB,EAAevrK,SAASub,EAAI0tI,EAAI1tI,EAAI+vJ,EAASzD,QAC7C0D,EAAeC,WAAaJ,EAE5BjI,EAAMruJ,KAAKy2J,GAEXT,EAAgBS,EAAevrK,SAASsb,EAClCnZ,KAAKC,IAAIkpK,EAASxD,SAAWwD,EAAS1D,QAAS0D,EAASrkJ,QAAQ2nE,KAAK3tF,OAC3EgoJ,EAAI3tI,GAAKgwJ,EAASxD,SAAWvhJ,KAAK8jJ,eAClCc,EAAgBhpK,KAAKC,IAAI+oK,EAAgBG,EAASzD,QAAUyD,EAASrkJ,QAAQ1mB,QAC7EsqK,EAAeQ,GAEO,IAAlBL,GAAuB1pK,EAAW,GAAK2nJ,EAAI3tI,EAAIha,MAE7C4pK,EACF9jG,EAAAoC,YAAY25F,EAAO,EAAI6H,EAAeE,EAAe,EAAIh4J,EAAI83J,GAC7D93J,EAAI83J,EACJA,GAAgB,EAEhBR,EAAW11J,KAAKm2J,GAChBR,EAAW31J,KAAKquJ,EAAM51J,OAAS,EAAI41J,EAAMA,EAAM51J,OAAS,GAAGi+J,WAAa,GACxET,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcE,GACtCn8I,IAEAm6H,EAAI3tI,EAAI,EACR2tI,EAAI1tI,GAAKrf,EAAKsf,WACdqvJ,EAAe,KACfO,EAAa,EA7ChB,CAPA,MAXGZ,EAAW11J,KAAKg2J,GAChBL,EAAW31J,MAAM,GACjBi2J,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcD,KACpCh8I,IACAo8I,EAEFjiB,EAAI3tI,EAAI,EACR2tI,EAAI1tI,GAAKrf,EAAKsf,WACdqvJ,EAAe,KACfO,EAAa,CAwDpB,CAED,IAAMK,EAAWf,EAAWA,EAAWn9J,OAAS,GAE/B,OAAbk+J,GAAkC,OAAbA,IAEhB,SAAUj3H,KAAKi3H,KAEhBX,EAAgBG,GAGpBT,EAAW11J,KAAKg2J,GAChBC,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcD,GACtCL,EAAW31J,MAAM,IAGrB,IAAM42J,EAAmB,GAEzB,IAASx4J,EAAI,EAAGA,GAAK4b,EAAM5b,IAC3B,CACI,IAAIy4J,EAAc,EAEE,UAAhBplJ,KAAKwjJ,OAEL4B,EAAcZ,EAAeP,EAAWt3J,GAEnB,WAAhBqT,KAAKwjJ,OAEV4B,GAAeZ,EAAeP,EAAWt3J,IAAM,EAE1B,YAAhBqT,KAAKwjJ,SAEV4B,EAAclB,EAAWv3J,GAAK,EAAI,GAAK63J,EAAeP,EAAWt3J,IAAMu3J,EAAWv3J,IAGtFw4J,EAAiB52J,KAAK62J,EACzB,CAED,IAAMC,EAAWzI,EAAM51J,OAEjBs+J,EAA8C,CAAC,EAE/CC,EAAmC,GAEnCC,EAAsBxlJ,KAAKqjJ,qBAEjCgB,EAAiB91J,KAAIhY,MAArB8tK,EAAyBmB,GAEzB,IAAS74J,EAAI,EAAGA,EAAI04J,EAAU14J,IAC9B,CACI,IACM84J,GADA/kJ,GAAUk8I,EAAMjwJ,GAAG+T,SACMqvD,YAAYgM,IAE3C,IAAKupF,EAAcG,GACnB,CAGI,KAFIC,GAAerB,EAAiB1gG,OAGpC,CACI,IAAMoqB,EAAW,IAAI24D,EAAAC,aACjB/2I,OAAQ,EACR+1J,OAAa,EAEc,SAA3BhwK,EAAK8rK,mBAEL7xJ,EAAW,IAAI82I,EAAAe,aAAahjF,EAAA6K,QAAQ65C,OACpCw8C,EAAgBl2F,EAAAyI,YAAYiuB,SAI5Bv2F,EAAW,IAAI82I,EAAAe,aAAahjF,EAAA6K,QAAQ65C,MAChC,CAAEt2B,QAASpuB,EAAAygC,QAAQhlF,07CAA0B+uE,SAAU,CAAE22E,QAAS,KACtED,EAAgBl2F,EAAAyI,YAAY27B,YAGhC,IAAMgyD,EAAO,IAAInf,EAAAgB,KAAK35D,EAAUn+E,GAEhCi2J,EAAK3/D,UAAYy/D,EAEjBD,GAAe,CACX59I,MAAO,EACP61G,WAAY,EACZmoC,YAAa,EACbC,SAAU,EACVxpJ,MAAO,EACPmqI,KAAImf,EACJr3E,SAAU,KACVC,IAAK,KACL22B,QAAS,KAEhB,CAGDsgD,GAAa59I,MAAQ,EACrB49I,GAAa/nC,WAAa,EAC1B+nC,GAAaI,YAAc,EAC3BJ,GAAaK,SAAW,EACxBL,GAAanpJ,MAAQ,EAGb,IAAAynJ,EAAkBhkJ,KAAIgkJ,cAE9BA,EAAcyB,GAAkBzB,EAAcyB,IAAmB,IAAIhhG,EAAA6K,QAAQ5uD,GAAQqvD,aACrF21F,GAAahf,KAAKhmI,QAAUsjJ,EAAcyB,GAE1CC,GAAahf,KAAK5+B,KAAO9nG,KAAKonH,MAE9Bm+B,EAAiBh3J,KAAKm3J,IAEtBJ,EAAcG,GAAkBC,EACnC,CAEDJ,EAAcG,GAAgBlpJ,OACjC,CAID,IAAS5P,EAAI,EAAGA,EAAI64J,EAAoBx+J,OAAQ2F,KAEc,IAAtD44J,EAAiB39I,QAAQ49I,EAAoB74J,KAE7CqT,KAAKiH,YAAYu+I,EAAoB74J,GAAG+5I,MAMhD,IAAS/5I,EAAI,EAAGA,EAAI44J,EAAiBv+J,OAAQ2F,IAErC44J,EAAiB54J,GAAG+5I,KAAKzlI,SAAWjB,MAEpCA,KAAKK,SAASklJ,EAAiB54J,GAAG+5I,MAO1C,IAAK,IAAM/5I,KAFXqT,KAAKqjJ,qBAAuBkC,EAEZD,EAChB,CACI,IACM/oJ,GADAmpJ,GAAeJ,EAAc34J,IACR4P,MAI3B,MAA4B,QAAtBulD,EAAA4jG,GAAatgD,eAAS,IAAAtjD,OAAA,EAAAA,EAAA96D,QAAS,EAAIuV,IAAUmpJ,GAAal3E,SAASxnF,OAA+B,EAAtB0/I,EAAAgB,KAAKjiB,eAEnFigC,GAAal3E,SAAW,IAAI5X,aAAa,EAAQr6D,GACjDmpJ,GAAaj3E,IAAM,IAAI7X,aAAa,EAAQr6D,GAC5CmpJ,GAAatgD,QAAU,IAAI94B,YAAY,EAAI/vE,QAQ3C,IAJA,IAAMypJ,EAAQN,GAAanpJ,MACrBiyE,EAAWk3E,GAAal3E,SAGrB+1C,EAAY,EAARyhC,EAAY,EAAGzhC,EAAI/1C,EAASxnF,OAAQu9H,IAE7C/1C,EAAS+1C,GAAK,EAMtBmhC,GAAahf,KAAK51I,KAAO,EAAIyL,CAChC,CAED,IAAS5P,EAAI,EAAGA,EAAI04J,EAAU14J,IAC9B,CACI,IAAM4vJ,EACF1xI,GADE0xI,EAAOK,EAAMjwJ,IACDlT,SAASsb,EAAKowJ,EAAiB5I,EAAKh0I,OAAyB,YAAhBvI,KAAKwjJ,OAAuBjH,EAAK0I,WAAa,GAEzGjlJ,KAAK2pI,eAEL9+H,EAASjvB,KAAK+nB,MAAMkH,IAGxB,IAEMnK,GAFAulJ,GAAOp7I,EAASxL,EAChB6mJ,GAAO3J,EAAK9iK,SAASub,EAAIqK,EAGzB8mJ,GAAWb,GAFX5kJ,GAAU67I,EAAK77I,SAEkBqvD,YAAYgM,KAE7CqqF,GAAe1lJ,GAAQ0mE,MACvB2pE,GAAarwI,GAAQ+nE,KAErB3gE,GAAQq+I,GAASr+I,QAEvBq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GACzCq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GACzCq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GACzCq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GACzCq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GACzCq+I,GAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,GAAa,GAAK,EAAa,EAARA,GAEzCq+I,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKm+I,GACrCE,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKo+I,GAErCC,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKm+I,GAAQG,GAAa1rK,MAAQ2kB,EAClE8mJ,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKo+I,GAErCC,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKm+I,GAAQG,GAAa1rK,MAAQ2kB,EAClE8mJ,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKo+I,GAAQE,GAAapsK,OAASqlB,EAEnE8mJ,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKm+I,GACrCE,GAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,GAAa,GAAKo+I,GAAQE,GAAapsK,OAASqlB,EAEnE8mJ,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAWpqE,GAC3Cw/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAWnqE,GAE3Cu/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAWlqE,GAC3Cs/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAWjqE,GAE3Cq/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAWhqE,GAC3Co/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAW/pE,GAE3Cm/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAW9pE,GAC3Ck/E,GAAS13E,IAAa,EAAR3mE,GAAa,GAAKipI,GAAW7pE,EAC9C,CAKD,IAAK,IAAMv6E,KAHXqT,KAAKsjJ,WAAakB,EAAenlJ,EACjCW,KAAKujJ,aAAe7gB,EAAI1tI,EAAIrf,EAAKsf,YAAcoK,EAE/BimJ,EAChB,CACI,IAAMI,GAAeJ,EAAc34J,GAGnC,GAAsB,IAAlBqT,KAAKG,OAAOpL,GAA6B,IAAlBiL,KAAKG,OAAOnL,EAOnC,IALA,IAAI8wJ,GAAc,EAEZO,GAAgBrmJ,KAAKsjJ,WAAatjJ,KAAKG,OAAOpL,EAC9CuxJ,GAAgBtmJ,KAAKujJ,YAAcvjJ,KAAKG,OAAOnL,EAE5CuxJ,GAAI,EAAGA,GAAIb,GAAanpJ,MAAOgqJ,KAEpCb,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAIhDtmJ,KAAK6jJ,eAAiBe,EAAgBvlJ,EAEtC,IAAMqvE,GAAeg3E,GAAahf,KAAK34D,SAASd,UAAU,mBACpDu5E,GAAgBd,GAAahf,KAAK34D,SAASd,UAAU,iBACrDR,GAAci5E,GAAahf,KAAK34D,SAASZ,WAE/CuB,GAAa/4F,KAAO+vK,GAAal3E,SACjCg4E,GAAc7wK,KAAO+vK,GAAaj3E,IAClChC,GAAY92F,KAAO+vK,GAAatgD,QAEhC12B,GAAa7sB,SACb2kG,GAAc3kG,SACd4qB,GAAY5qB,QACf,CAED,IAASl1D,EAAI,EAAGA,EAAIiwJ,EAAM51J,OAAQ2F,IAE9Bs2J,EAAmB10J,KAAKquJ,EAAMjwJ,IAGlCqT,KAAKyjJ,MAAQ9tK,EACbqqB,KAAK88D,OAAQ,GAGjBomF,EAAAt9I,UAAAo8F,gBAAA,WAEIhiG,KAAKs0D,WACLt0D,KAAKyvG,4BAGTyzC,EAAOt9I,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAK+jJ,iBAAmB/jJ,KAAKinF,cAAgB5mC,EAAS0C,aAEtD/iD,KAAKinF,YAAc5mC,EAAS0C,WAC5B/iD,KAAK88D,OAAQ,GAIX,IAAAhb,EAAkDk/F,EAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAA1ElC,EAAkB1/F,EAAA0/F,mBAAEC,EAAiB3/F,EAAA2/F,kBAAE3wJ,EAAIgxD,EAAAhxD,KAEnD,GAA0B,SAAtB2wJ,EAWA,IARM,IAAA7+F,EAAiB5iD,KAAKojD,eAApBn6D,EAAC25D,EAAA35D,EAAEC,EAAC05D,EAAA15D,EAAE81B,EAAC4jC,EAAA5jC,EAAExG,EAACoqC,EAAApqC,EAEZkgG,EAAK98H,KAAK6pC,KAAMx8B,EAAIA,EAAMC,EAAIA,GAC9ByvH,EAAK/8H,KAAK6pC,KAAMzG,EAAIA,EAAMxG,EAAIA,GAC9BiuI,GAAc7qK,KAAKsrB,IAAIwxG,GAAM98H,KAAKsrB,IAAIyxG,IAAO,EAE7C+tC,EAAY1mJ,KAAK5U,SAAW0F,EAEfyjB,EAAA,EAAAs/C,EAAA7zD,KAAKqjJ,qBAAL9uI,EAAAs/C,EAAA7sE,OAAAutB,IACnB,CADes/C,EAAAt/C,GAENmyH,KAAK9zD,OAAO3D,SAAS22E,QAAUa,EAAajF,EAAqBkF,EAAY1mJ,KAAKinF,WAC1F,CAGLj9B,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAOX6iG,EAAAt9I,UAAA85F,eAAP,WAII,OAFA1/F,KAAKs0D,WAEEtK,EAAApkD,UAAM85F,eAAc3yF,KAAC,OAOtBm2I,EAAAt9I,UAAA0uD,SAAV,WAEI,IAAMppE,EAAO81J,EAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAEvC,IAAKx4J,EAED,MAAM,IAAIpC,MAAM,uBAAuBkX,KAAK0jJ,UAAY,KAExD1jJ,KAAKyjJ,QAAUv4J,IAEf8U,KAAK88D,OAAQ,GAGb98D,KAAK88D,OAEL98D,KAAKsyI,cAQbjrI,OAAAoR,eAAWyqI,EAAIt9I,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ,GAAI6f,KAAKonH,QAAUjnI,EAAnB,CAEA6f,KAAKonH,MAAQjnI,EAEb,IAAK,IAAIwM,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKqjJ,qBAAqBr8J,OAAQ2F,IAElDqT,KAAKqjJ,qBAAqB12J,GAAG+5I,KAAK5+B,KAAO3nH,CANZ,mCAerCknB,OAAAoR,eAAWyqI,EAAKt9I,UAAA,SAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwjJ,QAGhBpjJ,IAAA,SAAiBjgB,GAET6f,KAAKwjJ,SAAWrjK,IAEhB6f,KAAKwjJ,OAASrjK,EACd6f,KAAK88D,OAAQ,oCAKrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0jJ,WAGhBtjJ,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB,IAAK6gK,EAAWY,UAAUzhK,GAEtB,MAAM,IAAI2I,MAAM,uBAAuB3I,EAAK,KAG5C6f,KAAK0jJ,YAAcvjK,IAEnB6f,KAAK0jJ,UAAYvjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAKrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,iBAEI,OAAqB,QAAdgrE,EAAA9hD,KAAK2jJ,iBAAS,IAAA7hG,EAAAA,EAAIk/F,EAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAAW5yJ,MAGlEsP,IAAA,SAAoBjgB,GAEZ6f,KAAK2jJ,YAAcxjK,IAEnB6f,KAAK2jJ,UAAYxjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAarBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAMt9I,UAAA,UAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK64I,SAGhBz4I,IAAA,SAAkBjgB,GAEO,kBAAVA,EAEP6f,KAAK64I,QAAQz4I,IAAIjgB,GAIjB6f,KAAK64I,QAAQh4I,SAAS1gB,oCAK9BknB,OAAAoR,eAAWyqI,EAAIt9I,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKokJ,OAGhBhkJ,IAAA,SAAgBnV,GAEZA,EAAOnQ,OAAgB,OAATmQ,QAA0BuF,IAATvF,EAAqB,GAAKA,GAErD+U,KAAKokJ,QAAUn5J,IAInB+U,KAAKokJ,MAAQn5J,EACb+U,KAAK88D,OAAQ,oCAQjBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4jJ,WAGhBxjJ,IAAA,SAAoBjgB,GAEZ6f,KAAK4jJ,YAAczjK,IAIvB6f,KAAK4jJ,UAAYzjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAQjBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAat9I,UAAA,iBAAxB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAK6jJ,gDAQhBx8I,OAAAoR,eAAWyqI,EAASt9I,UAAA,aAApB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAKsjJ,4CAIhBj8I,OAAAoR,eAAWyqI,EAAat9I,UAAA,iBAAxB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8jJ,gBAGhB1jJ,IAAA,SAAyBjgB,GAEjB6f,KAAK8jJ,iBAAmB3jK,IAExB6f,KAAK8jJ,eAAiB3jK,EACtB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAWrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAWt9I,UAAA,eAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAGhBvpI,IAAA,SAAuBjgB,GAEfA,IAAU6f,KAAK2pI,eAEf3pI,KAAK2pI,aAAexpJ,EACpB6f,KAAK88D,OAAQ,oCASrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAUt9I,UAAA,cAArB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAKujJ,6CAShBl8I,OAAAoR,eAAIyqI,EAAUt9I,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK+jJ,iBAAkB,EAEnB/jJ,KAAKinF,cAAgB9mG,IAKzB6f,KAAKinF,YAAc9mG,EACnB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAGjBomF,EAAOt9I,UAAA2+C,QAAP,SAAQ1/C,GAEI,IAAAm/I,EAAkBhkJ,KAAIgkJ,cAExBK,EAA8C,SADvCrD,EAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WACTjC,kBACxBsB,EAAkCC,EAExCqB,EAAiB91J,KAAjBhY,MAAA8tK,EAAyBrkJ,KAAKqjJ,sBAC9B,IAA2B,IAAA9uI,EAAA,EAAAutC,EAAA9hD,KAAKqjJ,qBAAL9uI,EAAAutC,EAAA96D,OAAAutB,IAC3B,CADK,IAAMmxI,EAAY5jG,EAAAvtC,GAEnBvU,KAAKiH,YAAYy+I,EAAahf,KACjC,CAWD,IAAK,IAAMhmJ,KAVXsf,KAAKqjJ,qBAAuB,GAG5BgB,EACKpuI,QAAO,SAAChwB,GAAS,OAAA+9J,EAAc/9J,EAAKygJ,KAAKhmI,QAAQqvD,YAAYgM,IAAI,IACjEh2D,SAAQ,SAAC9f,GAENA,EAAKygJ,KAAKhmI,QAAU+jD,EAAA6K,QAAQ65C,KAChC,IAEa66C,EACjB,CACoBA,EAActjK,GAEtB6jE,iBACDy/F,EAActjK,EACxB,CAEDsf,KAAKyjJ,MAAQ,KACbzjJ,KAAKgkJ,cAAgB,KAErBh6F,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAz2BJq+I,EAAAC,cAA2C,CACrDzoH,MAAO,OACPotE,KAAM,SACN/sH,SAAU,EACVwQ,cAAe,GAu2BtB23J,EA72BD,CAAgChpK,EAAAyrE,WC3DhCghG,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAgKA,OAvJkBA,EAAA1kJ,IAAd,WAEI+qD,EAAAC,eAAeoK,oBAAoB,MAAOrK,EAAAC,eAAeqK,kBAAkBjyE,OAUxEshK,EAAA75F,IAAP,SAAyBC,EAA0B/2E,GAE/C,IAAM+d,EAASoqJ,EAAiBpxF,EAASp3E,MAGzC,GAAKoe,EAwBL,IAjBA,IAAMg6D,EAAU44F,EAAiBtiK,WAAW2b,KAAM+sD,GAC5Cp3E,EAAOoe,EAAOwW,MAAMwiD,EAASp3E,MAC7By3E,EAA0B,CAAC,EAI3BtQ,EAAY,SAAC72D,GAEfmnE,EAASnnE,EAAK0nE,SAASi5F,UAAY3gK,EAAKya,QAEpC2G,OAAO2O,KAAKo3C,GAAUpmE,SAAWrR,EAAKsQ,KAAKe,SAE3C+lE,EAAS85F,WAAa7F,EAAWU,QAAQ/rK,EAAMy3E,GAAU,GACzDp3E,IAER,EAES2W,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKsQ,KAAKe,SAAU2F,EACxC,CACI,IAAMi6J,EAAWjxK,EAAKsQ,KAAK0G,GAAGwwJ,KACxBzgG,EAAMqR,EAAU64F,EAClB3yB,GAAS,EAIb,IAAK,IAAMl7I,KAAQinB,KAAKqvD,UACxB,CACI,IAAMy3F,EAAiC9mJ,KAAKqvD,UAAUt2E,GAEtD,GAAI+tK,EAAepqG,MAAQA,EAC3B,CACIoqG,EAAen5F,SAASi5F,SAAWA,EAC/BE,EAAepmJ,QAEfo8C,EAAUgqG,GAIVA,EAAe5vB,kBAAkBj1H,IAAI66C,GAEzCm3E,GAAS,EACT,KACH,CACJ,CAID,IAAKA,EACL,CAEI,IAAMpvH,EAAU,CACZ6oD,YAAaX,EAASW,YACtB2oE,SAAUrpE,EAAAC,eAAe+qE,UAAUC,MACnCtqE,SAAUtmD,OAAOD,OACb,CAAEw/I,SAAQA,GACV75F,EAASY,SAASC,eAEtBC,eAAgBd,GAGpB/sD,KAAKiC,IAAIy6C,EAAK73C,EAASi4C,EAC1B,CACJ,MAnEG9mE,KA2EO2wK,EAAAtiK,WAAf,SAA0Bi7I,EAAgBvyE,GAEtC,IAAIg6F,EAAUh6F,EAAS2tE,UAAqD,GAAzCisB,EAAiBK,QAAQj6F,EAASrQ,KA4BrE,OA1BIqQ,EAAS2tE,YAEM,MAAXqsB,IAEAA,EAAS,IAGTznB,EAAOvxE,SAAWg5F,GAGuC,MAArDznB,EAAOvxE,QAAQjgB,OAAOwxF,EAAOvxE,QAAQ/mE,OAAS,KAE9C+/J,GAAU,OAMtBA,EAASA,EAAOx/I,QAAQ+3H,EAAOvxE,QAAS,MAGW,MAArCg5F,EAAOj5G,OAAOi5G,EAAO//J,OAAS,KAExC+/J,GAAU,KAGPA,GAOIJ,EAAOK,QAAtB,SAAuBtqG,GAEnB,IAAM3H,EAAM2H,EACPn1C,QAAQ,MAAO,KACfA,QAAQ,MAAO,IACfA,QAAQ,YAAa,IAG1B,OAAIwtC,IAAQ2H,EAED,IAGM,KAAR3H,EAEE,IAGJA,GA3JJ4xG,EAAAniG,UAA+BC,EAAAC,cAAcyK,OA6JvDw3F,CAAA,CAhKD,wOCJYxH,yDrNMR92F,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EqNXYgvB,EAAAA,mBAAA,GAAAinI,EAAAjnI,EAAAinI,gBAAAjnI,EAAAA,cAKX,KAFGinI,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,yCCiCJ,IAAM8H,EAA2B,CAC7BvsH,MAAO,OACPwsH,YAAY,EACZpI,YAAY,EACZuB,gBAAiB,EACjBG,gBAAiB5kK,KAAKk4H,GAAK,EAC3BqsC,eAAgB,EAChBF,gBAAiB,QACjBlB,mBAAoB,EACpBp+I,KAAM,QACNu+I,iBAAkBhnI,EAAAinI,cAAcC,gBAChCJ,kBAAmB,GACnBp+I,WAAY,QACZxV,SAAU,GACVD,UAAW,SACXg8J,YAAa,SACblkK,WAAY,SACZsI,cAAe,EACf0J,WAAY,EACZypJ,SAAU,QACV3gC,WAAY,GACZx9H,QAAS,EACTy/J,OAAQ,QACRzB,gBAAiB,EACjBE,aAAc,aACdn3I,MAAM,EACNyzB,WAAY,MACZqsH,UAAU,EACVC,cAAe,IACfC,QAAS,GAGPC,EAAsB,CACxB,QACA,aACA,YACA,UACA,UACA,aAYJ/U,EAAA,WAkFI,SAAAA,EAAY36J,GAERmoB,KAAKwnJ,QAAU,EAEfxnJ,KAAK27C,QAEL8rG,EAAmBznJ,KAAMnoB,EAAOA,GAiiBxC,OAxhBW26J,EAAA5sI,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM4lH,EAAwC,CAAC,EAI/C,OAFAD,EAAmBC,EAAkB1nJ,KAAMinJ,GAEpC,IAAIzU,EAAUkV,IAIlBlV,EAAA5sI,UAAA+1C,MAAP,WAEI8rG,EAAmBznJ,KAAMinJ,EAAcA,IAQ3C5/I,OAAAoR,eAAI+5H,EAAK5sI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwjJ,QAEhBpjJ,IAAA,SAAUs6B,GAEF16B,KAAKwjJ,SAAW9oH,IAEhB16B,KAAKwjJ,OAAS9oH,EACd16B,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2nJ,aAEhBvnJ,IAAA,SAAe8mJ,GAEPlnJ,KAAK2nJ,cAAgBT,IAErBlnJ,KAAK2nJ,YAAcT,EACnBlnJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4nJ,aAEhBxnJ,IAAA,SAAe0+I,GAEP9+I,KAAK4nJ,cAAgB9I,IAErB9+I,KAAK4nJ,YAAc9I,EACnB9+I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6nJ,kBAEhBznJ,IAAA,SAAoBigJ,GAEZrgJ,KAAK6nJ,mBAAqBxH,IAE1BrgJ,KAAK6nJ,iBAAmBxH,EACxBrgJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8nJ,kBAEhB1nJ,IAAA,SAAoBogJ,GAEZxgJ,KAAK8nJ,mBAAqBtH,IAE1BxgJ,KAAK8nJ,iBAAmBtH,EACxBxgJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAc5sI,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+nJ,iBAEhB3nJ,IAAA,SAAmB+/I,GAEXngJ,KAAK+nJ,kBAAoB5H,IAEzBngJ,KAAK+nJ,gBAAkB5H,EACvBngJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgoJ,kBAEhB5nJ,IAAA,SAAoB6/I,GAEhB,IAAMgI,EAAcC,EAASjI,GACzBjgJ,KAAKgoJ,mBAAqBC,IAE1BjoJ,KAAKgoJ,iBAAmBC,EACxBjoJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAkB5sI,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmoJ,qBAEhB/nJ,IAAA,SAAuB2+I,GAEf/+I,KAAKmoJ,sBAAwBpJ,IAE7B/+I,KAAKmoJ,oBAAsBpJ,EAC3B/+I,KAAKwnJ,4CAYbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAI5sI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKooJ,OAEhBhoJ,IAAA,SAASO,GAOL,IAAMsnJ,EAAcC,EAASvnJ,GACzBX,KAAKooJ,QAAUH,IAEfjoJ,KAAKooJ,MAAQH,EACbjoJ,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAgB5sI,UAAA,oBAApB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoJ,mBAEhBjoJ,IAAA,SAAqB8+I,GAEbl/I,KAAKqoJ,oBAAsBnJ,IAE3Bl/I,KAAKqoJ,kBAAoBnJ,EACzBl/I,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAiB5sI,UAAA,qBAArB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsoJ,oBAEhBloJ,IAAA,SAAsB4+I,IA0Z1B,SAA2BuJ,EAAaC,GAEpC,IAAK17I,MAAMuH,QAAQk0I,KAAYz7I,MAAMuH,QAAQm0I,GAEzC,OAAO,EAGX,GAAID,EAAOvhK,SAAWwhK,EAAOxhK,OAEzB,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI47J,EAAOvhK,SAAU2F,EAEjC,GAAI47J,EAAO57J,KAAO67J,EAAO77J,GAErB,OAAO,EAIf,OAAO,CACX,EA7aa87J,CAAezoJ,KAAKsoJ,mBAAmBtJ,KAExCh/I,KAAKsoJ,mBAAqBtJ,EAC1Bh/I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oJ,aAEhBtoJ,IAAA,SAAeQ,GAEPZ,KAAKY,aAAeA,IAEpBZ,KAAK0oJ,YAAc9nJ,EACnBZ,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2jJ,WAEhBvjJ,IAAA,SAAahV,GAEL4U,KAAK2jJ,YAAcv4J,IAEnB4U,KAAK2jJ,UAAYv4J,EACjB4U,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAS5sI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oJ,YAEhBvoJ,IAAA,SAAcjV,GAEN6U,KAAK2oJ,aAAex9J,IAEpB6U,KAAK2oJ,WAAax9J,EAClB6U,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAW5sI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4oJ,cAEhBxoJ,IAAA,SAAgB+mJ,GAERnnJ,KAAK4oJ,eAAiBzB,IAEtBnnJ,KAAK4oJ,aAAezB,EACpBnnJ,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6oJ,aAEhBzoJ,IAAA,SAAend,GAEP+c,KAAK6oJ,cAAgB5lK,IAErB+c,KAAK6oJ,YAAc5lK,EACnB+c,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAa5sI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8jJ,gBAEhB1jJ,IAAA,SAAkB7U,GAEVyU,KAAK8jJ,iBAAmBv4J,IAExByU,KAAK8jJ,eAAiBv4J,EACtByU,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8oJ,aAEhB1oJ,IAAA,SAAenL,GAEP+K,KAAK8oJ,cAAgB7zJ,IAErB+K,KAAK8oJ,YAAc7zJ,EACnB+K,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAO5sI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+oJ,UAEhB3oJ,IAAA,SAAYknJ,GAEJtnJ,KAAK+oJ,WAAazB,IAElBtnJ,KAAK+oJ,SAAWzB,EAChBtnJ,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgpJ,WAEhB5oJ,IAAA,SAAas+I,GAEL1+I,KAAKgpJ,YAActK,IAEnB1+I,KAAKgpJ,UAAYtK,EACjB1+I,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKipJ,aAEhB7oJ,IAAA,SAAe29G,GAEP/9G,KAAKipJ,cAAgBlrC,IAErB/9G,KAAKipJ,YAAclrC,EACnB/9G,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAO5sI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkpJ,UAEhB9oJ,IAAA,SAAY7f,GAEJyf,KAAKkpJ,WAAa3oK,IAElByf,KAAKkpJ,SAAW3oK,EAChByf,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAM5sI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmpJ,SAEhB/oJ,IAAA,SAAW4/I,GAKP,IAAMiI,EAAcC,EAASlI,GACzBhgJ,KAAKmpJ,UAAYlB,IAEjBjoJ,KAAKmpJ,QAAUlB,EACfjoJ,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKopJ,kBAEhBhpJ,IAAA,SAAoBm+I,GAEZv+I,KAAKopJ,mBAAqB7K,IAE1Bv+I,KAAKopJ,iBAAmB7K,EACxBv+I,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAY5sI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqpJ,eAEhBjpJ,IAAA,SAAiBq+I,GAETz+I,KAAKqpJ,gBAAkB5K,IAEvBz+I,KAAKqpJ,cAAgB5K,EACrBz+I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAI5sI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKspJ,OAEhBlpJ,IAAA,SAASkH,GAEDtH,KAAKspJ,QAAUhiJ,IAEftH,KAAKspJ,MAAQhiJ,EACbtH,KAAKwnJ,4CAgBbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKupJ,aAEhBnpJ,IAAA,SAAe26B,GAEP/6B,KAAKupJ,cAAgBxuH,IAErB/6B,KAAKupJ,YAAcxuH,EACnB/6B,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwpJ,WAEhBppJ,IAAA,SAAagnJ,GAELpnJ,KAAKwpJ,YAAcpC,IAEnBpnJ,KAAKwpJ,UAAYpC,EACjBpnJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAa5sI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKypJ,gBAEhBrpJ,IAAA,SAAkBinJ,GAEVrnJ,KAAKypJ,iBAAmBpC,IAExBrnJ,KAAKypJ,eAAiBpC,EACtBrnJ,KAAKwnJ,4CASNhV,EAAA5sI,UAAA6sI,aAAP,WAGI,IAAMiX,EAA2C,kBAAlB1pJ,KAAK5U,SAA4B4U,KAAK5U,SAAY,KAAG4U,KAAK5U,SAIrFu+J,EAAgC3pJ,KAAKY,WAEpCkM,MAAMuH,QAAQrU,KAAKY,cAEpB+oJ,EAAe3pJ,KAAKY,WAAW8D,MAAM,MAGzC,IAAK,IAAI/X,EAAIg9J,EAAa3iK,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAC9C,CAEI,IAAIiU,EAAa+oJ,EAAah9J,GAAG2a,QAG3B,qBAAsB2mB,KAAKrtB,IAAe2mJ,EAAoB3/I,QAAQhH,GAAc,IAEtFA,EAAa,IAAIA,EAAU,KAE9B+oJ,EAA0Bh9J,GAAKiU,CACnC,CAED,OAAUZ,KAAK7U,UAAS,IAAI6U,KAAKmnJ,YAAW,IAAInnJ,KAAK/c,WAAc,IAAAymK,EAAc,IAAKC,EAA0BhlJ,KAAK,MAE5H6tI,CAAD,CAznBA,GAioBA,SAASoX,EAAe5nK,GAEpB,MAAqB,kBAAVA,EAEA6+D,EAAAi/C,WAAW99G,IAEI,kBAAVA,GAEiB,IAAxBA,EAAM4lB,QAAQ,QAEf5lB,EAAQA,EAAMulB,QAAQ,KAAM,MAI7BvlB,EACX,CAWA,SAASkmK,EAASlmK,GAEd,GAAK8qB,MAAMuH,QAAQryB,GAKnB,CACI,IAAK,IAAI2K,EAAI,EAAGA,EAAI3K,EAAMgF,SAAU2F,EAEhC3K,EAAM2K,GAAKi9J,EAAe5nK,EAAM2K,IAGpC,OAAO3K,CACV,CAVG,OAAO4nK,EAAe5nK,EAW9B,CAwCA,SAASylK,EAAmB3nK,EAA6By8D,EAA6BstG,GAClF,IAAK,IAAMhoK,KAAQgoK,EACX/8I,MAAMuH,QAAQkoC,EAAO16D,IACrB/B,EAAO+B,GAAQ06D,EAAO16D,GAAMyH,QAE5BxJ,EAAO+B,GAAQ06D,EAAO16D,EAGlC,CC7yBA,IAAMioK,EAAkB,CAEpBC,oBAAoB,GAYxBrX,EAAA,WAwDI,SAAAA,EAAYznJ,EAAcpT,EAAkB6C,EAAeV,EAAgB2kK,EAAiBsF,EACxFhvJ,EAAoBuvJ,EAAsBlG,GAE1Ct+I,KAAK/U,KAAOA,EACZ+U,KAAKnoB,MAAQA,EACbmoB,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EACdgmB,KAAK2+I,MAAQA,EACb3+I,KAAKikJ,WAAaA,EAClBjkJ,KAAK/K,WAAaA,EAClB+K,KAAKwkJ,aAAeA,EACpBxkJ,KAAKs+I,eAAiBA,EAwpB9B,OA7oBkB5L,EAAW+P,YAAzB,SACIx3J,EACApT,EACAuvK,EACAhlF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8CswE,EAAYsX,SAG1D5C,OAAyB52J,IAAb42J,GAAuC,OAAbA,EAAqBvvK,EAAMuvK,SAAWA,EAC5E,IAAMl8J,EAAOrT,EAAM46J,eACb6L,EAAiB5L,EAAYC,YAAYznJ,GAIf,IAA5BozJ,EAAelzJ,WAEfkzJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAMuT,SAChCkzJ,EAAe2L,OAASpyK,EAAMuT,UAGlC,IAAMvC,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAMy7F,GAExCjhK,EAAQqC,KAAOA,EAOf,IALA,IACMyzJ,GADayI,EAAW1U,EAAY0U,SAASn8J,EAAMpT,EAAOuqF,GAAUn3E,GACjDyZ,MAAM,kBACzBu/I,EAAa,IAAIn3I,MAAc6xI,EAAM33J,QACvCw9J,EAAe,EAEV73J,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM6xJ,EAAY31J,EAAQ45J,YAAY9D,EAAMhyJ,IAAIjS,OAAUikK,EAAMhyJ,GAAG3F,OAAS,GAAKnP,EAAM0T,cAEvF04J,EAAWt3J,GAAK6xJ,EAChBgG,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAchG,EACzC,CACD,IAAI9jK,EAAQ8pK,EAAe3sK,EAAM0mK,gBAE7B1mK,EAAMinK,aAENpkK,GAAS7C,EAAMknK,oBAGnB,IAAM9pJ,EAAapd,EAAMod,YAAcqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,gBACnEvkK,EAAS4B,KAAKC,IAAIoZ,EAAYqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,kBAC1DI,EAAM33J,OAAS,IAAMiO,EAAapd,EAAMyvK,SAOhD,OALIzvK,EAAMinK,aAEN9kK,GAAUnC,EAAMknK,oBAGb,IAAIrM,EACPznJ,EACApT,EACA6C,EACAV,EACA2kK,EACAsF,EACAhvJ,EAAapd,EAAMyvK,QACnB9C,EACAlG,IAYO5L,EAAA0U,SAAf,SACIn8J,EACApT,EACAuqF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8CswE,EAAYsX,SA8B1D,IA3BA,IAAMnhK,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAMy7F,GAEpCpvK,EAAQ,EACR6tB,EAAO,GACPo2I,EAAQ,GAEN5wI,EAA6B1G,OAAO8G,OAAO,MACzC5iB,EAA8B1T,EAAK0T,cAApBwvC,EAAeljD,EAAKkjD,WAGrCmvH,EAAiBxX,EAAYwX,eAAenvH,GAC5CovH,EAAmBzX,EAAYyX,iBAAiBpvH,GAGlDqvH,GAAoBF,EAQlB7C,EAAgBxvK,EAAMwvK,cAAgB97J,EAGtC8+J,EAAS3X,EAAY4X,SAASr/J,GAE3B0B,EAAI,EAAGA,EAAI09J,EAAOrjK,OAAQ2F,IACnC,CAEI,IAAIqc,EAAQqhJ,EAAO19J,GAGnB,GAAI+lJ,EAAY6X,UAAUvhJ,GAC1B,CAEI,IAAKmhJ,EACL,CACIxL,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7B6hJ,GAAoBF,EACpB3hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,EACR,QACH,CAIDsuB,EAAQ,GACX,CAGD,GAAIkhJ,EACJ,CAEI,IAAMO,EAAsB/X,EAAYgY,gBAAgB1hJ,GAClD2hJ,EAAsBjY,EAAYgY,gBAAgBniJ,EAAKA,EAAKvhB,OAAS,IAE3E,GAAIyjK,GAAuBE,EAEvB,QAEP,CAGD,IAAMC,EAAalY,EAAYmY,aAAa7hJ,EAAOzd,EAAewiB,EAAOllB,GAGzE,GAAI+hK,EAAavD,EAYb,GATa,KAAT9+I,IAGAo2I,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAIRg4J,EAAYoY,cAAc9hJ,EAAOnxB,EAAMqvK,YAMvC,IAHA,IAAMx+I,EAAagqI,EAAYqY,cAAc/hJ,GAGpCwC,EAAI,EAAGA,EAAI9C,EAAW1hB,OAAQwkB,IACvC,CAMI,IALA,IAAI+wI,EAAO7zI,EAAW8C,GAElBC,EAAI,EAGD/C,EAAW8C,EAAIC,IACtB,CACI,IAAMu/I,EAAWtiJ,EAAW8C,EAAIC,GAC1By5I,EAAW3I,EAAKA,EAAKv1J,OAAS,GAGpC,GAAK0rJ,EAAYuY,cAAc/F,EAAU8F,EAAUhiJ,EAAOwC,EAAG3zB,EAAMqvK,YAO/D,MAJA3K,GAAQyO,EAOZv/I,GACH,CAEDD,GAAK+wI,EAAKv1J,OAAS,EAEnB,IAAMkkK,EAAiBxY,EAAYmY,aAAatO,EAAMhxJ,EAAewiB,EAAOllB,GAExEqiK,EAAiBxwK,EAAQ2sK,IAEzB1I,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7B6hJ,GAAmB,EACnB7hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAGZ6tB,GAAQg0I,EACR7hK,GAASwwK,CACZ,KAKL,CAGQ3iJ,EAAKvhB,OAAS,IAEd23J,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAGZ,IAAMywK,EAAcx+J,IAAM09J,EAAOrjK,OAAS,EAG1C23J,GAASjM,EAAY8X,QAAQxhJ,GAAQmiJ,GACrCf,GAAmB,EACnB7hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,CACX,MAQGkwK,EAAalwK,EAAQ2sK,IAGrB+C,GAAmB,EAGnBzL,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAG7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,IAIR6tB,EAAKvhB,OAAS,IAAM0rJ,EAAYgY,gBAAgB1hJ,IAAUohJ,KAG1D7hJ,GAAQS,EAGRtuB,GAASkwK,EAGpB,CAID,OAFAjM,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAAM,IAWxBmqI,EAAA8X,QAAf,SAAuBjiJ,EAAc6iJ,GAMjC,YANiC,IAAAA,IAAAA,GAAc,GAE/C7iJ,EAAOmqI,EAAY2Y,UAAU9iJ,GAE7BA,EAAQ6iJ,EAAc7iJ,EAAQ,KAAGA,GAatBmqI,EAAYmY,aAA3B,SAA4B9pJ,EAAaxV,EAAuBwiB,EAC5DllB,GAEA,IAAInO,EAAQqzB,EAAMhN,GAElB,GAAqB,kBAAVrmB,EACX,CACI,IAAM0H,EAAY2e,EAAI/Z,OAAUuE,EAEhC7Q,EAAQmO,EAAQ45J,YAAY1hJ,GAAKrmB,MAAQ0H,EACzC2rB,EAAMhN,GAAOrmB,CAChB,CAED,OAAOA,GAQIg4J,EAAcwX,eAA7B,SAA8BnvH,GAE1B,MAAuB,WAAfA,GAA0C,aAAfA,GAQxB23G,EAAgByX,iBAA/B,SAAgCpvH,GAE5B,MAAuB,WAAfA,GAQG23G,EAAS2Y,UAAxB,SAAyBpgK,GAErB,GAAoB,kBAATA,EAEP,MAAO,GAGX,IAAK,IAAI0B,EAAI1B,EAAKjE,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IACtC,CACI,IAAM4vJ,EAAOtxJ,EAAK0B,GAElB,IAAK+lJ,EAAYgY,gBAAgBnO,GAE7B,MAGJtxJ,EAAOA,EAAK3B,MAAM,GAAI,EACzB,CAED,OAAO2B,GAQIynJ,EAAS6X,UAAxB,SAAyBhO,GAErB,MAAoB,kBAATA,GAKH7J,EAAY4Y,UAAU1jJ,QAAQ20I,EAAKx0I,WAAW,KAAO,GAa1D2qI,EAAAgY,gBAAP,SAAuBnO,EAAcgP,GAEjC,MAAoB,kBAAThP,GAKH7J,EAAY8Y,gBAAgB5jJ,QAAQ20I,EAAKx0I,WAAW,KAAO,GAQxD2qI,EAAQ4X,SAAvB,SAAwBr/J,GAEpB,IAAMo/J,EAAmB,GACrBrhJ,EAAQ,GAEZ,GAAoB,kBAAT/d,EAEP,OAAOo/J,EAGX,IAAK,IAAI19J,EAAI,EAAGA,EAAI1B,EAAKjE,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAM4vJ,EAAOtxJ,EAAK0B,GACZq+J,EAAW//J,EAAK0B,EAAI,GAEtB+lJ,EAAYgY,gBAAgBnO,EAAMyO,IAAatY,EAAY6X,UAAUhO,IAEvD,KAAVvzI,IAEAqhJ,EAAO97J,KAAKya,GACZA,EAAQ,IAGZqhJ,EAAO97J,KAAKguJ,IAKhBvzI,GAASuzI,CACZ,CAOD,MALc,KAAVvzI,GAEAqhJ,EAAO97J,KAAKya,GAGTqhJ,GAaJ3X,EAAAoY,cAAP,SAAqBW,EAAgBvE,GAEjC,OAAOA,GAiBJxU,EAAauY,cAApB,SAAqBS,EAAeH,EAAmBE,EAAgBE,EACnEhE,GAEA,OAAO,GAeJjV,EAAaqY,cAApB,SAAqB/hJ,GAEjB,OAAOA,EAAMtE,MAAM,KAQTguI,EAAWC,YAAzB,SAA0BznJ,GAGtB,GAAIwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAEnB,OAAOwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAG9B,IAAM+oD,EAA2B,CAC7Bg2G,OAAQ,EACRtJ,QAAS,EACTv1J,SAAU,GAGRg3E,EAASswE,EAAYsX,QACrBnhK,EAAU6pJ,EAAY58J,SAE5B+S,EAAQqC,KAAOA,EAEf,IAAM2gK,EAAgBnZ,EAAYoZ,eAAiBpZ,EAAYqZ,gBACzDrxK,EAAQkB,KAAKmvF,KAAKliF,EAAQ45J,YAAYoJ,GAAenxK,OACvDsxK,EAAWpwK,KAAKmvF,KAAKliF,EAAQ45J,YAAY/P,EAAYqZ,iBAAiBrxK,OACpEV,EAAS4B,KAAKmvF,KAAK2nE,EAAYuZ,kBAAoBD,GAEzDA,EAAWA,EAAWtZ,EAAYwZ,oBAAsB,EAExD9pF,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EAEhB6O,EAAQmhF,UAAY,OACpBnhF,EAAQohF,SAAS,EAAG,EAAGvvF,EAAOV,GAE9B6O,EAAQqC,KAAOA,EAEfrC,EAAQ41J,aAAe,aACvB51J,EAAQmhF,UAAY,OACpBnhF,EAAQ+3J,SAASiL,EAAe,EAAGG,GAEnC,IAAMG,EAAYtjK,EAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAAQrE,KACtD+6H,EAASy7C,EAAUnlK,OACnBuhB,EAAe,EAAR7tB,EAETiS,EAAI,EACJ8iC,EAAM,EACNp5C,GAAO,EAGX,IAAKsW,EAAI,EAAGA,EAAIq/J,IAAYr/J,EAC5B,CACI,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIjD,EAAMiD,GAAK,EAE3B,GAA2B,MAAvB2gJ,EAAU18H,EAAMjkB,GACpB,CACIn1B,GAAO,EACP,KACH,CAEL,GAAKA,EAMD,MAJAo5C,GAAOlnB,CAMd,CAQD,IANA0rC,EAAWg2G,OAAS+B,EAAWr/J,EAE/B8iC,EAAMihF,EAASnoG,EACflyB,GAAO,EAGFsW,EAAI3S,EAAQ2S,EAAIq/J,IAAYr/J,EACjC,CACI,IAAS6e,EAAI,EAAGA,EAAIjD,EAAMiD,GAAK,EAE3B,GAA2B,MAAvB2gJ,EAAU18H,EAAMjkB,GACpB,CACIn1B,GAAO,EACP,KACH,CAGL,GAAKA,EAMD,MAJAo5C,GAAOlnB,CAMd,CAOD,OALA0rC,EAAW0sG,QAAUh0J,EAAIq/J,EACzB/3G,EAAW7oD,SAAW6oD,EAAWg2G,OAASh2G,EAAW0sG,QAErDjO,EAAYkZ,OAAO1gK,GAAQ+oD,EAEpBA,GAOGy+F,EAAY0Z,aAA1B,SAA2BlhK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAS,IAE5BA,SAEOwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAI1BwnJ,EAAYkZ,OAAS,CAAC,GAS9BvkJ,OAAAoR,eAAkBi6H,EAAO,WAAzB57J,IAAA,WAEI,IAAK47J,EAAY2Z,SACjB,CACI,IAAIjqF,OAAM,EAEV,IAGI,IAAMpjD,EAAI,IAAI8gD,gBAAgB,EAAG,GAC3Bj3E,EAAUm2B,EAAEqvC,WAAW,KAAMy7F,GAEnC,GAAIjhK,GAAWA,EAAQ45J,YAInB,OAFA/P,EAAY2Z,SAAWrtI,EAEhBA,EAGXojD,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,cAC7B,CACD,MAAO2tD,GAEH35C,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,cAC7B,CACDgU,EAAO1nF,MAAQ0nF,EAAOpoF,OAAS,GAC/B04J,EAAY2Z,SAAWjqF,CAC1B,CAED,OAAOswE,EAAY2Z,0CAOvBhlJ,OAAAoR,eAAkBi6H,EAAQ,YAA1B57J,IAAA,WAOI,OALK47J,EAAY4Z,YAEb5Z,EAAY4Z,UAAY5Z,EAAYsX,QAAQ37F,WAAW,KAAMy7F,IAG1DpX,EAAY4Z,2CAE1B5Z,CAAD,CA3tBA,GA6uBAA,EAAYkZ,OAAS,CAAC,EAWtBlZ,EAAYoZ,eAAiB,aAU7BpZ,EAAYqZ,gBAAkB,IAU9BrZ,EAAYwZ,oBAAsB,IAUlCxZ,EAAYuZ,kBAAoB,EAQhCvZ,EAAY4Y,UAAY,CACpB,GACA,IASJ5Y,EAAY8Y,gBAAkB,CAC1B,EACA,GACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,OCr0BJ,IAAMe,EAAyC,CAC3C7rJ,SAAS,EACT1oB,UAAU,EACV+3E,aAAa,GAiCjBsiF,EAAA,SAAAroF,GAsEI,SAAAqoF,EAAYpnJ,EAAwBpT,EAAyCuqF,GAA7E,IAsCCviE,EAAA,KApCO2sJ,GAAY,EAEXpqF,IAEDA,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,eAC1Bo+F,GAAY,GAGhBpqF,EAAO1nF,MAAQ,EACf0nF,EAAOpoF,OAAS,EAEhB,IAAM0mB,EAAU+jD,EAAA6K,QAAQpvD,KAAKkiE,UAE7B1hE,EAAQ2nE,KAAO,IAAIT,EAAAW,UACnB7nE,EAAQ4G,KAAO,IAAIsgE,EAAAW,WAEnB1oE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMrM,IAAS,MAEV+rJ,WAAaD,EAClB3sJ,EAAKuiE,OAASA,EACdviE,EAAKhX,QAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAM,CAEnC07F,oBAAoB,IAGxBlqJ,EAAKonF,YAAc/4B,EAAAA,SAASqN,WAC5B17D,EAAKkkJ,iBAAkB,EACvBlkJ,EAAKukJ,MAAQ,KACbvkJ,EAAK6sJ,OAAS,KACd7sJ,EAAK8sJ,eAAiB,KACtB9sJ,EAAK4jJ,MAAQ,GAEb5jJ,EAAK5U,KAAOA,EACZ4U,EAAKhoB,MAAQA,EAEbgoB,EAAK+sJ,cAAgB,IAonB7B,OxN1vBO,SAAmBp0I,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CwNuB0BD,CAAM6pF,EAAAroF,GAsHrBqoF,EAAUzsI,UAAA0sI,WAAjB,SAAkBua,GAEd,IAAMh1K,EAAQmoB,KAAK0sJ,OASnB,GANI1sJ,KAAK4sJ,eAAiB/0K,EAAM2vK,UAE5BxnJ,KAAK88D,OAAQ,EACb98D,KAAK4sJ,aAAe/0K,EAAM2vK,SAGzBxnJ,KAAK88D,QAAS+vF,EAAnB,CAKA7sJ,KAAKyjJ,MAAQzjJ,KAAK0sJ,OAAOja,eAEzB,IAuBIqa,EACAC,EAxBElkK,EAAUmX,KAAKnX,QACfmkK,EAAWta,EAAY+P,YAAYziJ,KAAKokJ,OAAS,IAAKpkJ,KAAK0sJ,OAAQ1sJ,KAAK0sJ,OAAOtF,SAAUpnJ,KAAKoiE,QAC9F1nF,EAAQsyK,EAAStyK,MACjBV,EAASgzK,EAAShzK,OAClB2kK,EAAQqO,EAASrO,MACjB1pJ,EAAa+3J,EAAS/3J,WACtBgvJ,EAAa+I,EAAS/I,WACtBO,EAAewI,EAASxI,aACxBlG,EAAiB0O,EAAS1O,eAEhCt+I,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKmvF,KAAMnvF,KAAKC,IAAI,EAAGnB,GAA0B,EAAhB7C,EAAM0I,SAAiByf,KAAKinF,aAC3FjnF,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKmvF,KAAMnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA2B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAiByf,KAAKinF,aAE7Fp+F,EAAQwW,MAAMW,KAAKinF,YAAajnF,KAAKinF,aAErCp+F,EAAQokK,UAAU,EAAG,EAAGjtJ,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAOslB,KAAKoiE,OAAOpoF,QAEvD6O,EAAQqC,KAAO8U,KAAKyjJ,MACpB56J,EAAQ21J,UAAY3mK,EAAM0mK,gBAC1B11J,EAAQ41J,aAAe5mK,EAAM4mK,aAC7B51J,EAAQ61J,SAAW7mK,EAAM6mK,SACzB71J,EAAQk1H,WAAalmI,EAAMkmI,WAmB3B,IAbA,IAAMmvC,EAAcr1K,EAAMinK,WAAa,EAAI,EAalCnyJ,EAAI,EAAGA,EAAIugK,IAAevgK,EACnC,CACI,IAAMwgK,EAAet1K,EAAMinK,YAAoB,IAANnyJ,EAEnCygK,EAAeD,EAAevxK,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA2B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAgB,EACrF8sK,EAAiBD,EAAeptJ,KAAKinF,YAE3C,GAAIkmE,EACJ,CAIItkK,EAAQmhF,UAAY,QACpBnhF,EAAQk3J,YAAc,QAEtB,IAAME,EAAkBpoK,EAAMooK,gBACxBvxG,EAAMmS,EAAAk/C,QAAmC,kBAApBkgD,EAA+BA,EAAkBp/F,EAAAq/F,WAAWD,IACjFE,EAAiBtoK,EAAMsoK,eAAiBngJ,KAAKinF,YAC7C83D,EAAqBlnK,EAAMknK,mBAAqB/+I,KAAKinF,YAE3Dp+F,EAAQu3J,YAAc,QAAiB,IAAT1xG,EAAI,GAAY,IAAS,IAATA,EAAI,GAAQ,IAAa,IAATA,EAAI,GAAY,IAAA72D,EAAMwoK,gBAAe,IACnGx3J,EAAQy3J,WAAaH,EACrBt3J,EAAQ03J,cAAgB3kK,KAAKo4H,IAAIn8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAC1Dl2J,EAAQ43J,cAAiB7kK,KAAKs4H,IAAIr8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAAsBsO,CACpF,MAIGxkK,EAAQmhF,UAAYhqE,KAAKstJ,mBAAmBz1K,EAAO8mK,EAAOqO,GAI1DnkK,EAAQk3J,YAAcloK,EAAMmoK,OAE5Bn3J,EAAQu3J,YAAc,QACtBv3J,EAAQy3J,WAAa,EACrBz3J,EAAQ03J,cAAgB,EACxB13J,EAAQ43J,cAAgB,EAG5B,IAAI8M,GAAsBt4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,UAAY,IAE7DinJ,EAAKmb,wBAA0Bv4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,SAAW,KAEvEmiK,EAAqB,GAIzB,IAAK,IAAIhpC,EAAI,EAAGA,EAAIo6B,EAAM33J,OAAQu9H,IAE9BuoC,EAAgBj1K,EAAM0mK,gBAAkB,EACxCwO,EAAkBl1K,EAAM0mK,gBAAkB,EAAMh6B,EAAItvH,EAAeqpJ,EAAe2L,OAC5EsD,EAEc,UAAhB11K,EAAM6iD,MAENoyH,GAAiBtI,EAAeP,EAAW1/B,GAEtB,WAAhB1sI,EAAM6iD,QAEXoyH,IAAkBtI,EAAeP,EAAW1/B,IAAM,GAGlD1sI,EAAMmoK,QAAUnoK,EAAM0mK,iBAEtBv+I,KAAKytJ,kBACD9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,GAChC,GAIJv1K,EAAM8oB,MAENX,KAAKytJ,kBACD9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,EAI/C,CAEDptJ,KAAK88F,eAhIJ,GA2IGu1C,EAAiBzsI,UAAA6nJ,kBAAzB,SAA0BxiK,EAAc8J,EAAWC,EAAW04J,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAgB,GAE1E,IAGMniK,EAHQyU,KAAK0sJ,OAGSnhK,cAMtBoiK,EAAuBtb,EAAKub,4BAC1B,kBAAmBC,yBAAyBjoJ,WACzC,sBAAuBioJ,yBAAyBjoJ,WAE3D,GAAsB,IAAlBra,GAAuBoiK,EAiBvB,OAfIA,IAEA3tJ,KAAKnX,QAAQ0C,cAAgBA,EAC7ByU,KAAKnX,QAAQilK,kBAAoBviK,QAGjCmiK,EAEA1tJ,KAAKnX,QAAQ63J,WAAWz1J,EAAM8J,EAAGC,GAIjCgL,KAAKnX,QAAQ+3J,SAAS31J,EAAM8J,EAAGC,IAkBvC,IAZA,IAAI+4J,EAAkBh5J,EAQhBi5J,EAAclhJ,MAAM5M,KAAO4M,MAAM5M,KAAKjV,GAAQA,EAAKyZ,MAAM,IAC3DupJ,EAAgBjuJ,KAAKnX,QAAQ45J,YAAYx3J,GAAMvQ,MAC/CwzK,EAAe,EAEVvhK,EAAI,EAAGA,EAAIqhK,EAAYhnK,SAAU2F,EAC1C,CACI,IAAMwhK,EAAcH,EAAYrhK,GAE5B+gK,EAEA1tJ,KAAKnX,QAAQ63J,WAAWyN,EAAaJ,EAAiB/4J,GAItDgL,KAAKnX,QAAQ+3J,SAASuN,EAAaJ,EAAiB/4J,GAIxD,IAFA,IAAIo5J,EAAU,GAEL5iJ,EAAI7e,EAAI,EAAG6e,EAAIwiJ,EAAYhnK,SAAUwkB,EAE1C4iJ,GAAWJ,EAAYxiJ,GAG3BuiJ,GAAmBE,GADnBC,EAAeluJ,KAAKnX,QAAQ45J,YAAY2L,GAAS1zK,OACC6Q,EAClD0iK,EAAgBC,CACnB,GAIG7b,EAAAzsI,UAAAk3F,cAAR,WAEI,IAAM16B,EAASpiE,KAAKoiE,OAEpB,GAAIpiE,KAAK0sJ,OAAOplJ,KAChB,CACI,IAAMk0I,EAAU36F,EAAAwtG,WAAWjsF,GAEvBo5E,EAAQ7lK,OAERysF,EAAO1nF,MAAQ8gK,EAAQ9gK,MACvB0nF,EAAOpoF,OAASwhK,EAAQxhK,OACxBgmB,KAAKnX,QAAQooH,aAAauqC,EAAQ7lK,KAAM,EAAG,GAElD,CAED,IAAM+qB,EAAUV,KAAK2rD,SACf9zE,EAAQmoB,KAAK0sJ,OACbnsK,EAAU1I,EAAMyvB,KAAO,EAAIzvB,EAAM0I,QACjCwvE,EAAcrvD,EAAQqvD,YAE5BrvD,EAAQ4G,KAAK5sB,MAAQgmB,EAAQ8nE,OAAO9tF,MAAQ0nF,EAAO1nF,MAAQslB,KAAKinF,YAChEvmF,EAAQ4G,KAAKttB,OAAS0mB,EAAQ8nE,OAAOxuF,OAASooF,EAAOpoF,OAASgmB,KAAKinF,YACnEvmF,EAAQ4G,KAAKvS,GAAKxU,EAClBmgB,EAAQ4G,KAAKtS,GAAKzU,EAElBmgB,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAAQgmB,EAAQ8nE,OAAO9tF,MAAmB,EAAV6F,EAC7CmgB,EAAQ2nE,KAAKruF,OAAS0mB,EAAQ8nE,OAAOxuF,OAAoB,EAAVuG,EAG/Cyf,KAAKo5I,mBAELrpF,EAAYmN,YAAYkF,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,OAAQgmB,KAAKinF,aAE1DvmF,EAAQsoE,YAERhpE,KAAK88D,OAAQ,GAOPu1E,EAAOzsI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEVrgD,KAAK+jJ,iBAAmB/jJ,KAAKinF,cAAgB5mC,EAAS0C,aAEtD/iD,KAAKinF,YAAc5mC,EAAS0C,WAC5B/iD,KAAK88D,OAAQ,GAGjB98D,KAAKsyI,YAAW,GAEhBtoF,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAIXgyF,EAAAzsI,UAAAo8F,gBAAP,WAEIhiG,KAAKsyI,YAAW,GAEhBtoF,EAAMpkD,UAAAo8F,gBAAej1F,KAAC,OAGnBslI,EAAAzsI,UAAA29C,UAAP,SAAiByoD,EAAsB5mF,GAUnC,OARAplB,KAAKsyI,YAAW,IAES,IAArBtyI,KAAKwnF,aAGLwkB,GAAa,GAGVhiD,EAAApkD,UAAM29C,UAASx2C,KAAC,KAAAi/F,EAAY5mF,IAQhCitH,EAAczsI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAIlB,OAFAplB,KAAKsyI,YAAW,GAETtoF,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAIjCitH,EAAAzsI,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKopH,oBAELppH,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKmlG,aAUtBktC,EAAAzsI,UAAA0nJ,mBAAR,SACIz1K,EAAkB8mK,EAAiBN,GAMnC,IAaIO,EAbE50E,EAAgEnyF,EAAM8oB,KAE5E,IAAKmM,MAAMuH,QAAQ21D,GAEf,OAAOA,EAEN,GAAyB,IAArBA,EAAUhjF,OAEf,OAAOgjF,EAAU,GASrB,IAAM60E,EAAwBhnK,EAAMinK,WAAcjnK,EAAMknK,mBAAqB,EAGvEx+J,EAAU1I,EAAM0I,SAAW,EAE3B7F,EAASslB,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQslB,KAAKinF,YAAe43D,EAAkC,EAAVt+J,EACzEvG,EAAUgmB,KAAKoiE,OAAOpoF,OAASgmB,KAAKinF,YAAe43D,EAAkC,EAAVt+J,EAG3EogB,EAAOqpE,EAAU1gF,QACjB01J,EAAoBnnK,EAAMmnK,kBAAkB11J,QAGlD,IAAK01J,EAAkBh4J,OAInB,IAFA,IAAMi4J,EAAct+I,EAAK3Z,OAAS,EAEzB2F,EAAI,EAAGA,EAAIsyJ,IAAetyJ,EAE/BqyJ,EAAkBzwJ,KAAK5B,EAAIsyJ,GAYnC,GANAt+I,EAAK+8G,QAAQ1zC,EAAU,IACvBg1E,EAAkBthC,QAAQ,GAE1B/8G,EAAKpS,KAAKy7E,EAAUA,EAAUhjF,OAAS,IACvCg4J,EAAkBzwJ,KAAK,GAEnB1W,EAAMqnK,mBAAqBhnI,EAAAinI,cAAcC,gBAC7C,CAEIR,EAAW5+I,KAAKnX,QAAQw2J,qBAAqB3kK,EAAQ,EAAG6F,EAAS7F,EAAQ,EAAGV,EAASuG,GAMrF,IAAM+tK,EAAajQ,EAAQC,eAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,gBAE3D,IAAS5xJ,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM4hK,EAAkBlQ,EAAQppJ,YAActI,EAAI,GAAM2hK,EAClD9O,EAAcnB,EAAQppJ,WAAatI,EACrC6hK,EAAwBhP,EAGxB7yJ,EAAI,GAAK4hK,EAAiB/O,IAE1BgP,GAAyBhP,EAAc+O,GAAkB,GAG7D,IAAME,EAAiBjP,EAAc8O,EAC/BI,EAAcrQ,EAAQppJ,YAActI,EAAI,GAC1CgiK,EAAsBF,EAGtB9hK,EAAI,EAAIgyJ,EAAM33J,QAAU0nK,EAAcD,IAEtCE,GAAuBF,EAAiBC,GAAe,GAM3D,IAFA,IAAMnP,GAAsBoP,EAAsBH,GAAyBx0K,EAElEwxB,EAAI,EAAGA,EAAI7K,EAAK3Z,OAAQwkB,IACjC,CAEI,IAAIojJ,EAAW,EAIXA,EAFgC,kBAAzB5P,EAAkBxzI,GAEdwzI,EAAkBxzI,GAIlBA,EAAI7K,EAAK3Z,OAGxB,IAAIy4J,EAAa7jK,KAAKgyD,IAAI,EAAGhyD,KAAKC,IAAI,EACjC2yK,EAAwBx0K,EAAW40K,EAAWrP,IAGnDE,EAAa/qH,OAAO+qH,EAAW5lH,QAAQ,IACvC+kH,EAASe,aAAaF,EAAY9+I,EAAK6K,GAC1C,CACJ,CACJ,KAED,CAEIozI,EAAW5+I,KAAKnX,QAAQw2J,qBAAqB9+J,EAASvG,EAAS,EAAGU,EAAQ6F,EAASvG,EAAS,GAI5F,IAAM4lK,EAAkBj/I,EAAK3Z,OAAS,EAClC64J,EAAmB,EAEvB,IAASlzJ,EAAI,EAAGA,EAAIgU,EAAK3Z,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAItW,OAAI,EAIJA,EAFgC,kBAAzB2oK,EAAkBryJ,GAElBqyJ,EAAkBryJ,GAIlBkzJ,EAAmBD,EAE9BhB,EAASe,aAAatpK,EAAMsqB,EAAKhU,IACjCkzJ,GACH,CACJ,CAED,OAAOjB,GAeJvM,EAAOzsI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEY,mBAAZA,IAEPA,EAAU,CAAE7sB,SAAU6sB,IAG1BA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGmlJ,EAAuB1nJ,GAEnDmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAIV7E,KAAKysJ,aAELzsJ,KAAKoiE,OAAOpoF,OAASgmB,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQ,GAI7CslB,KAAKnX,QAAU,KACfmX,KAAKoiE,OAAS,KAEdpiE,KAAK0sJ,OAAS,MAIlBrlJ,OAAAoR,eAAI45H,EAAKzsI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKsyI,YAAW,GAET12J,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGvD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKsyI,YAAW,GAEhB,IAAM5lJ,EAAIm0D,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,IAAM,EAEhCiL,KAAKX,MAAMtK,EAAIrI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC9CslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAI45H,EAAMzsI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKsyI,YAAW,GAET12J,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAGvDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKsyI,YAAW,GAEhB,IAAM5lJ,EAAIm0D,EAAAyrC,KAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,IAAM,EAEhCgL,KAAKX,MAAMrK,EAAItI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC9CgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAQnBknB,OAAAoR,eAAI45H,EAAKzsI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAKI,OAAOkpB,KAAK0sJ,QAGhBtsJ,IAAA,SAAUvoB,GAENA,EAAQA,GAAS,CAAC,EAIdmoB,KAAK0sJ,OAFL70K,aAAiB26J,EAEH36J,EAIA,IAAI26J,EAAU36J,GAGhCmoB,KAAK4sJ,cAAgB,EACrB5sJ,KAAK88D,OAAQ,mCAIjBz1D,OAAAoR,eAAI45H,EAAIzsI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKokJ,OAGhBhkJ,IAAA,SAASnV,GAELA,EAAOnQ,OAAgB,OAATmQ,QAA0BuF,IAATvF,EAAqB,GAAKA,GAErD+U,KAAKokJ,QAAUn5J,IAInB+U,KAAKokJ,MAAQn5J,EACb+U,KAAK88D,OAAQ,oCASjBz1D,OAAAoR,eAAI45H,EAAUzsI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK+jJ,iBAAkB,EAEnB/jJ,KAAKinF,cAAgB9mG,IAKzB6f,KAAKinF,YAAc9mG,EACnB6f,KAAK88D,OAAQ,oCArtBHu1E,EAAsBmb,wBAAG,EAOzBnb,EAAyBub,2BAAG,EAgtB7Cvb,EA/tBD,CAA0Bh/D,EAAA45D,wICnCdnd,wBCLZ5hE,EAAAA,SAAS2gG,YAAc,IDKX32I,EAAAA,qBAAA,GAAA43G,EAAA53G,EAAA43G,kBAAA53G,EAAAA,gBAQX,KALG43G,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,uBEdJ,IAAAg/B,EAAA,WA0BI,SAAAA,EAAY5gJ,EAAuBrlB,EAAmBkmK,EAAc3mF,QAAjC,IAAAv/E,IAAAA,EAAiB,WAAE,IAAAkmK,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAA3mF,IAAAA,GAAY,GArBzE,KAAIpyF,KAAmB,KAEvB,KAAQg1B,SAAmB,KAS1B,KAAU2gG,YAAG,EAYjB3rG,KAAKkO,GAAKA,EACVlO,KAAKnX,QAAUA,EACfmX,KAAK+uJ,SAAWA,EAChB/uJ,KAAKooE,KAAOA,EAqGpB,OA3FI0mF,EAAAlpJ,UAAA8G,MAAA,SAAMwB,EAAuBrlB,GAEzB,YAFyB,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAErCmX,KAAKkO,KAAOA,GAAMlO,KAAKnX,UAAYA,GAS9CimK,EAAIlpJ,UAAAo0D,KAAJ,SAAKo2D,GAEGpwH,KAAKkO,KAEDlO,KAAKnX,QAELmX,KAAKkO,GAAGnB,KAAK/M,KAAKnX,QAASunI,GAI1BpwH,KAA6BkO,GAAGkiH,IAIzC,IAAM4+B,EAAWhvJ,KAAKhqB,KActB,OAZIgqB,KAAKooE,MAELpoE,KAAKukD,SAAQ,GAKbvkD,KAAK2rG,aAEL3rG,KAAKhqB,KAAO,MAGTg5K,GAQXF,EAAOlpJ,UAAAqpJ,QAAP,SAAQjkJ,GAEJhL,KAAKgL,SAAWA,EACZA,EAASh1B,OAETg1B,EAASh1B,KAAKg1B,SAAWhL,MAE7BA,KAAKhqB,KAAOg1B,EAASh1B,KACrBg1B,EAASh1B,KAAOgqB,MAUpB8uJ,EAAOlpJ,UAAA2+C,QAAP,SAAQ2qG,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAY,GAEhBlvJ,KAAK2rG,YAAa,EAClB3rG,KAAKkO,GAAK,KACVlO,KAAKnX,QAAU,KAGXmX,KAAKgL,WAELhL,KAAKgL,SAASh1B,KAAOgqB,KAAKhqB,MAG1BgqB,KAAKhqB,OAELgqB,KAAKhqB,KAAKg1B,SAAWhL,KAAKgL,UAI9B,IAAMgkJ,EAAWhvJ,KAAKhqB,KAMtB,OAHAgqB,KAAKhqB,KAAOk5K,EAAO,KAAOF,EAC1BhvJ,KAAKgL,SAAW,KAETgkJ,GAEdF,CAAD,CApIA,GCMA/qF,EAAA,WAgGI,SAAAA,IAAA,IAqBClkE,EAAA,KAzGM,KAASsvJ,WAAG,EAOZ,KAAS/+B,UAAG,EA6BZ,KAAQihB,UAAI,EAQZ,KAAK+d,MAAG,EASR,KAAOjyB,SAAG,EAKT,KAAUkyB,WAAW,KAKrB,KAAaC,cAAG,IAKhB,KAAaC,cAAG,EAEhB,KAAU9wB,YAAG,EAEb,KAAU+wB,YAAI,EAclBxvJ,KAAK6zH,MAAQ,IAAIi7B,EAAe,KAAM,KAAMhmD,KAC5C9oG,KAAKyvJ,QAAU,EAAIvhG,EAAAA,SAAS2gG,YAC5B7uJ,KAAK6jE,UAAY,EAAI3V,EAAAA,SAAS2gG,YAE9B7uJ,KAAK0vJ,MAAQ,SAAC9wG,GAEV/+C,EAAKwvJ,WAAa,KAEdxvJ,EAAKs9H,UAGLt9H,EAAKgiD,OAAOjD,GAER/+C,EAAKs9H,SAA+B,OAApBt9H,EAAKwvJ,YAAuBxvJ,EAAKg0H,MAAM79I,OAEvD6pB,EAAKwvJ,WAAahqG,sBAAsBxlD,EAAK6vJ,QAGzD,EAscR,OA7bY3rF,EAAAn+D,UAAA+pJ,iBAAR,WAE4B,OAApB3vJ,KAAKqvJ,YAAuBrvJ,KAAK6zH,MAAM79I,OAGvCgqB,KAAKqxI,SAAW9uF,YAAYD,MAC5BtiD,KAAKwvJ,WAAaxvJ,KAAKqxI,SACvBrxI,KAAKqvJ,WAAahqG,sBAAsBrlD,KAAK0vJ,SAQ7C3rF,EAAAn+D,UAAAgqJ,gBAAR,WAE4B,OAApB5vJ,KAAKqvJ,aAEL/pG,qBAAqBtlD,KAAKqvJ,YAC1BrvJ,KAAKqvJ,WAAa,OAalBtrF,EAAAn+D,UAAAiqJ,iBAAR,WAEQ7vJ,KAAKm9H,QAELn9H,KAAK2vJ,mBAEA3vJ,KAAKmvJ,WAEVnvJ,KAAK6B,SAYbkiE,EAAAn+D,UAAA3D,IAAA,SAAaiM,EAAuBrlB,EAAakmK,GAE7C,YAF6C,IAAAA,IAAAA,EAAW72I,EAAA43G,gBAAgB3pC,QAEjEnmF,KAAK8vJ,aAAa,IAAIhB,EAAe5gJ,EAAIrlB,EAASkmK,KAU7DhrF,EAAAn+D,UAAA6tI,QAAA,SAAiBvlI,EAAuBrlB,EAAakmK,GAEjD,YAFiD,IAAAA,IAAAA,EAAW72I,EAAA43G,gBAAgB3pC,QAErEnmF,KAAK8vJ,aAAa,IAAIhB,EAAe5gJ,EAAIrlB,EAASkmK,GAAU,KAW/DhrF,EAAYn+D,UAAAkqJ,aAApB,SAAqBC,GAGjB,IAAIvwK,EAAUwgB,KAAK6zH,MAAM79I,KACrBg1B,EAAWhL,KAAK6zH,MAGpB,GAAKr0I,EAKL,CAEI,KAAOA,GACP,CACI,GAAIuwK,EAAShB,SAAWvvK,EAAQuvK,SAChC,CACIgB,EAASd,QAAQjkJ,GACjB,KACH,CACDA,EAAWxrB,EACXA,EAAUA,EAAQxJ,IACrB,CAGI+5K,EAAS/kJ,UAEV+kJ,EAASd,QAAQjkJ,EAExB,MArBG+kJ,EAASd,QAAQjkJ,GAyBrB,OAFAhL,KAAK6vJ,mBAEE7vJ,MAUX+jE,EAAAn+D,UAAA2tB,OAAA,SAAgBrlB,EAAuBrlB,GAInC,IAFA,IAAIknK,EAAW/vJ,KAAK6zH,MAAM79I,KAEnB+5K,GAOCA,EAFAA,EAASrjJ,MAAMwB,EAAIrlB,GAERknK,EAASxrG,UAITwrG,EAAS/5K,KAS5B,OALKgqB,KAAK6zH,MAAM79I,MAEZgqB,KAAK4vJ,kBAGF5vJ,MAQXqH,OAAAoR,eAAIsrD,EAAKn+D,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,IAAKkpB,KAAK6zH,MAEN,OAAO,EAMX,IAHA,IAAItqH,EAAQ,EACR/pB,EAAUwgB,KAAK6zH,MAEXr0I,EAAUA,EAAQxJ,MAEtBuzB,IAGJ,OAAOA,mCAIXw6D,EAAAn+D,UAAA/D,MAAA,WAES7B,KAAKm9H,UAENn9H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAK2vJ,qBAKb5rF,EAAAn+D,UAAAvvB,KAAA,WAEQ2pB,KAAKm9H,UAELn9H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAK4vJ,oBAKb7rF,EAAAn+D,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAKvkD,KAAKy+H,WACV,CACIz+H,KAAK3pB,OAIL,IAFA,IAAI05K,EAAW/vJ,KAAK6zH,MAAM79I,KAEnB+5K,GAEHA,EAAWA,EAASxrG,SAAQ,GAGhCvkD,KAAK6zH,MAAMtvE,UACXvkD,KAAK6zH,MAAQ,IAChB,GAeL9vD,EAAMn+D,UAAAi8C,OAAN,SAAO0vF,GAEH,IAAI1tE,EAiBJ,QAnBG,IAAA0tE,IAAAA,EAAchvF,YAAYD,OAmBzBivF,EAAcvxI,KAAKqxI,SACvB,CAeI,IAbAxtE,EAAY7jE,KAAK6jE,UAAY0tE,EAAcvxI,KAAKqxI,UAGhCrxI,KAAKsvJ,gBAEjBzrF,EAAY7jE,KAAKsvJ,eAGrBzrF,GAAa7jE,KAAKovJ,MAKdpvJ,KAAKuvJ,cACT,CACI,IAAMxsB,EAAQwO,EAAcvxI,KAAKwvJ,WAAa,EAE9C,GAAIzsB,EAAQ/iI,KAAKuvJ,cAEb,OAGJvvJ,KAAKwvJ,WAAaje,EAAexO,EAAQ/iI,KAAKuvJ,aACjD,CAEDvvJ,KAAKyvJ,QAAU5rF,EACf7jE,KAAKowH,UAAYpwH,KAAKyvJ,QAAUvhG,EAAAA,SAAS2gG,YASzC,IALA,IAAM5hJ,EAAOjN,KAAK6zH,MAGdk8B,EAAW9iJ,EAAKj3B,KAEb+5K,GAEHA,EAAWA,EAAS/1F,KAAKh6D,KAAKowH,WAG7BnjH,EAAKj3B,MAENgqB,KAAK4vJ,iBAEZ,MAGG5vJ,KAAKowH,UAAYpwH,KAAKyvJ,QAAUzvJ,KAAK6jE,UAAY,EAGrD7jE,KAAKqxI,SAAWE,GAYpBlqI,OAAAoR,eAAIsrD,EAAGn+D,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAO,IAAOkpB,KAAK6jE,2CAavBx8D,OAAAoR,eAAIsrD,EAAMn+D,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAO,IAAOkpB,KAAKsvJ,eAGvBlvJ,IAAA,SAAW4vJ,GAGP,IAAMC,EAASr0K,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKkwJ,OAAQF,GAG/BG,EAAUv0K,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKC,IAAI,EAAGo0K,GAAU,IAAM/hG,EAAAA,SAAS2gG,aAE9D7uJ,KAAKsvJ,cAAgB,EAAIa,mCAY7B9oJ,OAAAoR,eAAIsrD,EAAMn+D,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAIkpB,KAAKuvJ,cAEE3zK,KAAK+nB,MAAM,IAAO3D,KAAKuvJ,eAG3B,GAGXnvJ,IAAA,SAAW4vJ,GAEP,GAAY,IAARA,EAEAhwJ,KAAKuvJ,cAAgB,MAGzB,CAEI,IAAMW,EAASt0K,KAAKC,IAAImkB,KAAKiwJ,OAAQD,GAErChwJ,KAAKuvJ,cAAgB,GAAKW,EAAS,IACtC,mCA0CL7oJ,OAAAoR,eAAWsrD,EAAM,UAAjBjtF,IAAA,WAEI,IAAKitF,EAAOo7D,QACZ,CACI,IAAMn7D,EAASD,EAAOo7D,QAAU,IAAIp7D,EAEpCC,EAAOmrF,WAAY,EACnBnrF,EAAOy6D,YAAa,CACvB,CAED,OAAO16D,EAAOo7D,yCAYlB93H,OAAAoR,eAAWsrD,EAAM,UAAjBjtF,IAAA,WAEI,IAAKitF,EAAOqsF,QACZ,CACI,IAAMr6D,EAAShyB,EAAOqsF,QAAU,IAAIrsF,EAEpCgyB,EAAOo5D,WAAY,EACnBp5D,EAAO0oC,YAAa,CACvB,CAED,OAAO16D,EAAOqsF,yCAErBrsF,CAAD,CA1jBA,GCCAssF,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA2GA,OA3FWA,EAAIvrG,KAAX,SAAYjgD,GAAZ,IA0EChF,EAAA,KAvEGgF,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB+nJ,WAAW,EACXmB,cAAc,GACfzrJ,GAGHwC,OAAOoR,eAAezY,KAAM,SACxB,CACII,IAAG,SAAC0jE,GAEI9jE,KAAKuwJ,SAELvwJ,KAAKuwJ,QAAQh9H,OAAOvzB,KAAKqhB,OAAQrhB,MAErCA,KAAKuwJ,QAAUzsF,EACXA,GAEAA,EAAO7hE,IAAIjC,KAAKqhB,OAAQrhB,KAAMkY,EAAA43G,gBAAgBnuB,MAGtD7qH,IAAG,WAEC,OAAOkpB,KAAKuwJ,WAUxBvwJ,KAAK3pB,KAAO,WAERwpB,EAAK0wJ,QAAQl6K,MACjB,EAQA2pB,KAAK6B,MAAQ,WAEThC,EAAK0wJ,QAAQ1uJ,OACjB,EASA7B,KAAKuwJ,QAAU,KASfvwJ,KAAK8jE,OAASj/D,EAAQyrJ,aAAevsF,EAAOC,OAAS,IAAID,EAGrDl/D,EAAQsqJ,WAERnvJ,KAAK6B,SASNwuJ,EAAA9rG,QAAP,WAEI,GAAIvkD,KAAKuwJ,QACT,CACI,IAAMC,EAAYxwJ,KAAKuwJ,QAEvBvwJ,KAAK8jE,OAAS,KACd0sF,EAAUjsG,SACb,GAtGE8rG,EAAA7rG,UAA+B0B,EAAAxB,cAAce,YAwGvD4qG,CAAA,CA3GD,0QCkEa3zG,EAAM,CACfnyC,MAAOkmJ,EAAAlmJ,MACPxW,OAAQ08J,EAAA18J,OACRg1D,QAAS0nG,EAAA1nG,SClFb,SAAS2nG,EAAW1nH,GAEhB,GAAoB,kBAATA,EAEP,MAAM,IAAI8gB,UAAU,mCAAmC3pB,KAAK/1B,UAAU4+B,GAE9E,CAEA,SAAS2nH,EAAgBj0G,GAIrB,OAFWA,EAAIh4C,MAAM,KAAK,GAEhBA,MAAM,KAAK,EACzB,CAyIO,IAAMskC,EAAa,CAKtB4nH,QAAA,SAAQ5nH,GAAgB,OAvI5B,SAAoBvkC,EAAa3Z,EAAcyc,GAE3C,OAAO9C,EAAI8C,QAAQ,IAAIymC,OAAoBljD,EAL7Byc,QAAQ,sBAAuB,QAKK,KAAMA,EAC5D,CAoImCspJ,CAAW7nH,EAAM,KAAM,IAAK,EAK3D8nH,MAAA,SAAM9nH,GAAgB,MAAQ,WAAY/a,KAAKjuB,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAAO,EAKnE0xF,UAAA,SAAU1xF,GAGN,MAAQ,yIACH/a,KAAK+a,IAOd+nH,YAAA,SAAY/nH,GAAgB,MAAQ,aAAc/a,KAAKjuB,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAAO,EAK3EgoH,YAAA,SAAYhoH,GAER0nH,EAAW1nH,GACXA,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAEpB,IAAIuxF,EAAW,GAET02B,EAAU,eAAgBxkJ,KAAKu8B,GAC/BkoH,EAAU,eAAgBzkJ,KAAKu8B,GAC/BmoH,EAAa,aAAc1kJ,KAAKu8B,GAEtC,GAAIioH,GAAUC,GAAUC,EACxB,CACI,IAAMz8E,GAAM,OAAAu8E,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS,MAAM,OAAAC,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS,MAAe,OAATC,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAY,IAEtD52B,EAAW7lD,EACX1rC,EAAOA,EAAK1/C,MAAMorF,EAAI1tF,OACzB,CAED,OAAOuzI,GAYX62B,WAAA,SAAW10G,EAAa20G,EAAwBC,GAE5C,GAAItxJ,KAAK06H,UAAUh+E,GAAM,OAAOA,EAEhC,IAAMqR,EAAU4iG,EAAgB3wJ,KAAK4wJ,QAAQ,OAAAS,QAAa,IAAbA,EAAAA,EAAiBnjG,EAAAA,SAASC,QAAQ9pE,eACzEktK,EAAUZ,EAAgB3wJ,KAAK4wJ,QAAQ,OAAAU,QAAa,IAAbA,EAAAA,EAAiBtxJ,KAAKwxJ,SAASzjG,KAM5E,OAJA2iG,EAAWh0G,IACXA,EAAM18C,KAAK4wJ,QAAQl0G,IAGXgmB,WAAW,KAER15B,EAAKrkC,KAAK4sJ,EAAS70G,EAAIpzD,MAAM,IAGnB0W,KAAKyxJ,WAAW/0G,GAAOA,EAAM18C,KAAK2E,KAAKopD,EAASrR,IASzEg1G,UAAA,SAAU1oH,GAKN,GAFA0nH,EADA1nH,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAGA,IAAhBA,EAAKhiD,OAAc,MAAO,IAE9B,IAAIuzI,EAAW,GACTk3B,EAAazoH,EAAK05B,WAAW,KAE/B1iE,KAAK+wJ,YAAY/nH,KAEjBuxF,EAAWv6H,KAAKwxJ,SAASxoH,GACzBA,EAAOA,EAAK1/C,MAAMixI,EAASvzI,SAG/B,IAAM2qK,EAAoB3oH,EAAK4oH,SAAS,KAMxC,OAHA5oH,EAtOR,SAA8BA,EAAc6oH,GAQxC,IANA,IAIIp1G,EAJA7mE,EAAM,GACNk8K,EAAoB,EACpBC,GAAa,EACbC,EAAO,EAGFrlK,EAAI,EAAGA,GAAKq8C,EAAKhiD,SAAU2F,EACpC,CACI,GAAIA,EAAIq8C,EAAKhiD,OAETy1D,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,OAEtB,IAAa,KAAT8vD,EAEL,MAIAA,EAAO,EACV,CACD,GAAa,KAATA,EACJ,CACI,GAAIs1G,IAAcplK,EAAI,GAAc,IAATqlK,QAItB,GAAID,IAAcplK,EAAI,GAAc,IAATqlK,EAChC,CACI,GACIp8K,EAAIoR,OAAS,GACY,IAAtB8qK,GACmC,KAAnCl8K,EAAImyB,WAAWnyB,EAAIoR,OAAS,IACO,KAAnCpR,EAAImyB,WAAWnyB,EAAIoR,OAAS,GAG/B,GAAIpR,EAAIoR,OAAS,EACjB,CACI,IAAMirK,EAAiBr8K,EAAIstF,YAAY,KAEvC,GAAI+uF,IAAmBr8K,EAAIoR,OAAS,EACpC,EAC4B,IAApBirK,GAEAr8K,EAAM,GACNk8K,EAAoB,GAKpBA,GADAl8K,EAAMA,EAAI0T,MAAM,EAAG2oK,IACKjrK,OAAS,EAAIpR,EAAIstF,YAAY,KAEzD6uF,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,EACP,QACH,CACJ,MACI,GAAmB,IAAfp8K,EAAIoR,QAA+B,IAAfpR,EAAIoR,OACjC,CACIpR,EAAM,GACNk8K,EAAoB,EACpBC,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,EACP,QACH,CAEDH,IAEIj8K,EAAIoR,OAAS,EACfpR,GAAO,MAEPA,EAAM,KACRk8K,EAAoB,EAE3B,MAGOl8K,EAAIoR,OAAS,EAEbpR,GAAO,IAAIozD,EAAK1/C,MAAMyoK,EAAY,EAAGplK,GAIrC/W,EAAMozD,EAAK1/C,MAAMyoK,EAAY,EAAGplK,GAEpCmlK,EAAoBnlK,EAAIolK,EAAY,EAExCA,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,CACV,MACiB,KAATv1G,IAAyB,IAAVu1G,IAElBA,EAIFA,GAAQ,CAEf,CAED,OAAOp8K,CACX,CAgIes8K,CAAqBlpH,GAAM,IAEzBhiD,OAAS,GAAK2qK,IAAmB3oH,GAAQ,KAC9CyoH,EAAmB,IAAIzoH,EAEpBuxF,EAAWvxF,GAQtByoH,WAAA,SAAWzoH,GAKP,OAHA0nH,EAAW1nH,GACXA,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,KAEhBhpC,KAAK+wJ,YAAY/nH,IAEdA,EAAK05B,WAAW,MAQ3B/9D,KAAA,qBAIQwtJ,cAJkBC,EAAA,GAAA79I,EAAA,EAArBA,EAAqB/9B,UAAAwQ,OAArButB,IAAA69I,EAAqB79I,GAAAilD,EAAAjlD,GAEtB,GAAwB,IAApB69I,EAASprK,OACX,MAAO,IAGT,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIylK,EAASprK,SAAU2F,EACvC,CACI,IAAMyhB,EAAMgkJ,EAASzlK,GAGrB,GADA+jK,EAAWtiJ,GACPA,EAAIpnB,OAAS,EAEb,QAAewJ,IAAX2hK,EAAsBA,EAAS/jJ,MAEnC,CACI,IAAMikJ,EAA6B,QAAnBvwG,EAAAswG,EAASzlK,EAAI,UAAM,IAAAm1D,EAAAA,EAAA,GAE/B9hD,KAAKg1H,QAAQq9B,GAEbF,GAAU,OAAO/jJ,EAIjB+jJ,GAAU,IAAI/jJ,CAErB,CAER,CACD,YAAe5d,IAAX2hK,EAA+B,IAE5BnyJ,KAAK0xJ,UAAUS,IAO1BnL,QAAA,SAAQh+G,GAGJ,GADA0nH,EAAW1nH,GACS,IAAhBA,EAAKhiD,OAAc,MAAO,IAY9B,IAVA,IAAIy1D,GADJzT,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IACJjhC,WAAW,GACrBuqJ,EAAmB,KAAT71G,EACZv0C,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAEbC,EAAQxyJ,KAAKgxJ,YAAYhoH,GACzBypH,EAAWzpH,EAIRr8C,GAFTq8C,EAAOA,EAAK1/C,MAAMkpK,EAAMxrK,SAENA,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAGpC,GAAa,MADb8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,KAGnB,IAAK4lK,EACL,CACIrqJ,EAAMvb,EACN,KACH,OAKD4lK,GAAe,EAMvB,OAAa,IAATrqJ,EAAmBoqJ,EAAU,IAAMtyJ,KAAK8wJ,MAAM2B,GAAYD,EAAQxpH,EAAOwpH,EACzEF,GAAmB,IAARpqJ,EAAkB,KAE1BsqJ,EAAQxpH,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,IAOjCspJ,SAAA,SAASxoH,GAEL0nH,EAAW1nH,GAGX,IAAIxvD,EAAO,GAQX,GAN0BA,GAJ1BwvD,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAIX05B,WAAW,KAAa,IAGtB1iE,KAAKgxJ,YAAYhoH,GAGxBhpC,KAAK8wJ,MAAM9nH,GACf,CAEI,IAAMlhC,EAAQkhC,EAAKphC,QAAQ,IAAKpuB,EAAKwN,SAIjCxN,GAFW,IAAXsuB,EAEOkhC,EAAK1/C,MAAM,EAAGwe,GAEbkhC,GAEF4oH,SAAS,OAAMp4K,GAAQ,IACpC,CAED,OAAOA,GAQXk5K,SAAA,SAAS1pH,EAAci6B,GAEnBytF,EAAW1nH,GACPi6B,GAAKytF,EAAWztF,GAEpBj6B,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAEpB,IAGIr8C,EAHAkV,EAAQ,EACRqG,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAGnB,QAAY/hK,IAARyyE,GAAqBA,EAAIj8E,OAAS,GAAKi8E,EAAIj8E,QAAUgiD,EAAKhiD,OAC9D,CACI,GAAIi8E,EAAIj8E,SAAWgiD,EAAKhiD,QAAUi8E,IAAQj6B,EAAM,MAAO,GACvD,IAAI2pH,EAAS1vF,EAAIj8E,OAAS,EACtB4rK,GAAoB,EAExB,IAAKjmK,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EACpC,CACI,IAAM8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,GAE7B,GAAa,KAAT8vD,GAIA,IAAK81G,EACL,CACI1wJ,EAAQlV,EAAI,EACZ,KACH,OAIyB,IAAtBimK,IAIAL,GAAe,EACfK,EAAmBjmK,EAAI,GAEvBgmK,GAAU,IAGNl2G,IAASwmB,EAAIl7D,WAAW4qJ,IAEN,MAAZA,IAIFzqJ,EAAMvb,IAOVgmK,GAAU,EACVzqJ,EAAM0qJ,GAIrB,CAID,OAFI/wJ,IAAUqG,EAAKA,EAAM0qJ,GAAoC,IAAT1qJ,IAAYA,EAAM8gC,EAAKhiD,QAEpEgiD,EAAK1/C,MAAMuY,EAAOqG,EAC5B,CACD,IAAKvb,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAEhC,GAA2B,KAAvBq8C,EAAKjhC,WAAWpb,IAIhB,IAAK4lK,EACL,CACI1wJ,EAAQlV,EAAI,EACZ,KACH,OAEa,IAATub,IAILqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAIlB,OAAa,IAATub,EAAmB,GAEhB8gC,EAAK1/C,MAAMuY,EAAOqG,IAS7B8sH,QAAA,SAAQhsF,GAEJ0nH,EAAW1nH,GAWX,IARA,IAAI6pH,GAAY,EACZC,EAAY,EACZ5qJ,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAGfQ,EAAc,EAETpmK,GAVTq8C,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAUFhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EACxC,CACI,IAAM8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,GAE7B,GAAa,KAAT8vD,GAWS,IAATv0C,IAIAqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAED,KAAT8vD,GAGkB,IAAdo2G,EAAiBA,EAAWlmK,EACP,IAAhBomK,IAAmBA,EAAc,IAEvB,IAAdF,IAILE,GAAe,QAxBf,IAAKR,EACL,CACIO,EAAYnmK,EAAI,EAChB,KACH,CAsBR,CAED,OACkB,IAAdkmK,IAA4B,IAAT3qJ,GAEA,IAAhB6qJ,GAGgB,IAAhBA,GAAqBF,IAAa3qJ,EAAM,GAAK2qJ,IAAaC,EAAY,EAGlE,GAGJ9pH,EAAK1/C,MAAMupK,EAAU3qJ,IAOhCqC,MAAA,SAAMy+B,GAEF0nH,EAAW1nH,GAEX,IAAMx6B,EAAM,CAAEh1B,KAAM,GAAIu7D,IAAK,GAAIvH,KAAM,GAAIy1B,IAAK,GAAIlqF,KAAM,IAE1D,GAAoB,IAAhBiwD,EAAKhiD,OAAc,OAAOwnB,EAG9B,IAEI3M,EAFA46C,GAFJzT,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAEJjhC,WAAW,GACrB0pJ,EAAazxJ,KAAKyxJ,WAAWzoH,GAInCx6B,EAAIh1B,KAAOwmB,KAAKwxJ,SAASxoH,GAIrBnnC,EAFA4vJ,GAAczxJ,KAAK+wJ,YAAY/nH,GAEvB,EAIA,EAaZ,IAXA,IAAI6pH,GAAY,EACZC,EAAY,EACZ5qJ,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EACf5lK,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAIlB+rK,EAAc,EAGXpmK,GAAKkV,IAASlV,EAGjB,GAAa,MADb8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,KAYV,IAATub,IAIAqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAED,KAAT8vD,GAGkB,IAAdo2G,EAAiBA,EAAWlmK,EACP,IAAhBomK,IAAmBA,EAAc,IAEvB,IAAdF,IAILE,GAAe,QAxBf,IAAKR,EACL,CACIO,EAAYnmK,EAAI,EAChB,KACH,CAyDT,OAhCkB,IAAdkmK,IAA4B,IAAT3qJ,GAEA,IAAhB6qJ,GAGgB,IAAhBA,GAAqBF,IAAa3qJ,EAAM,GAAK2qJ,IAAaC,EAAY,GAG5D,IAAT5qJ,IAEmCsG,EAAIg/B,KAAOh/B,EAAIz1B,KAAhC,IAAd+5K,GAAmBrB,EAAkCzoH,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,GAC5C8gC,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAW5qJ,KAKnC,IAAd4qJ,GAAmBrB,GAEnBjjJ,EAAIz1B,KAAOiwD,EAAK1/C,MAAM,EAAGupK,GACzBrkJ,EAAIg/B,KAAOxE,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,KAIzBsG,EAAIz1B,KAAOiwD,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAWD,GACjCrkJ,EAAIg/B,KAAOxE,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAW5qJ,IAErCsG,EAAIy0D,IAAMj6B,EAAK1/C,MAAMupK,EAAU3qJ,IAGnCsG,EAAIumC,IAAM/0C,KAAKgnJ,QAAQh+G,GAGhBx6B,GAGXwkJ,IAAK,IACL5pJ,UAAW,KC5pBf8kD,EAAAA,SAAS+kG,cAAgB,eA2BzB/kG,EAAAA,SAASglG,kCAAmC,ECpC5C,ICAIC,EDAAC,GAAY,EACVC,EAAU,u5FEuCH,IAAAptD,EAjCb,WAKI,IAHA,IAAM5Z,EAAK,GACLinE,EAAM,GAEH3mK,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAEpB0/F,EAAG1/F,GAAKA,EACR2mK,EAAI3mK,GAAKA,EAGb0/F,EAAG58B,EAAAyI,YAAY27B,YAAcpkC,EAAAyI,YAAYiuB,OACzCkG,EAAG58B,EAAAyI,YAAY67B,SAAWtkC,EAAAyI,YAAY06B,IACtCvG,EAAG58B,EAAAyI,YAAY87B,YAAcvkC,EAAAyI,YAAY66B,OAEzCugE,EAAI7jG,EAAAyI,YAAYiuB,QAAU12B,EAAAyI,YAAY27B,WACtCy/D,EAAI7jG,EAAAyI,YAAY06B,KAAOnjC,EAAAyI,YAAY67B,QACnCu/D,EAAI7jG,EAAAyI,YAAY66B,QAAUtjC,EAAAyI,YAAY87B,WAEtC,IAAM1rF,EAAoB,GAK1B,OAHAA,EAAM/Z,KAAK+kK,GACXhrJ,EAAM/Z,KAAK89F,GAEJ/jF,CACX,CAQoCirJ,GCxC9B,SAAU1lF,EACZvlE,GAGA,GAAgC,IAA5BA,EAAMgpD,kBAEN,OAAIhpD,aAAiBsuD,aAEV,eAEFtuD,aAAiBwiD,YAEf,cAGJ,aAEN,GAAgC,IAA5BxiD,EAAMgpD,mBAEX,GAAIhpD,aAAiBgkE,YAEjB,MAAO,mBAGV,GAAgC,IAA5BhkE,EAAMgpD,mBAEPhpD,aAAiB6hD,WAEjB,MAAO,aAKf,OAAO,IACX,CCjCA,IAAM19D,EAAM,CAAEmqE,aAAcA,aAAc9L,YAAaA,YAAagM,WAAYA,WAAY3M,WAAYA,YCHxG,IAAIqpG,EAAU,ECGd,IAAMC,EAA0B,CAAC,ECMpB,IASAl2F,EAAyCl2D,OAAO8G,OAAO,MASvDmvD,EAAiDj2D,OAAO8G,OAAO,MCpB5E,IAAA0iG,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYn2H,EAAeV,EAAgB+oE,GAEvC/iD,KAAKoiE,OAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,eAE/BpuD,KAAKnX,QAAUmX,KAAKoiE,OAAO/T,WAAW,MAEtCruD,KAAK+iD,WAAaA,GAAcmL,EAAAA,SAASqN,WAEzCv7D,KAAKklD,OAAOxqE,EAAOV,GA0D3B,OAnDI62H,EAAAjrG,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKnX,QAAQ0jG,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACzCvsF,KAAKnX,QAAQokK,UAAU,EAAG,EAAGjtJ,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAOslB,KAAKoiE,OAAOpoF,SAQhE62H,EAAAjrG,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,GAEzBj9D,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMq5D,EAAeh9D,KAAK+iD,YACnD/iD,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMs5D,EAAgBj9D,KAAK+iD,aAIzD8tD,EAAAjrG,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKnX,QAAU,KACfmX,KAAKoiE,OAAS,MAOlB/6D,OAAAoR,eAAIo4F,EAAKjrG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKoiE,OAAO1nF,OAGvB0lB,IAAA,SAAUlc,GAEN8b,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMzf,oCAOnCmjB,OAAAoR,eAAIo4F,EAAMjrG,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKoiE,OAAOpoF,QAGvBomB,IAAA,SAAWlc,GAEP8b,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMzf,oCAEvC2sH,CAAD,CArFA,GCCa,ICNTgkB,EDMS6+B,EAAW,yZFC8B,CAAC,kDA8CnD,IAAI3yJ,EAEJ,IAAKA,KAAOw8D,SAEDA,EAAax8D,GAExB,IAAKA,KAAOu8D,SAEDA,EAAiBv8D,EAEhC,qBLbgB,SAAiBmlF,EAAmBkqD,GAEhD,OAAOnqC,EAAqBmqC,EAAgB,EAAI,GAAGlqD,EACvD,0BS/CgB,SAAsBp1F,EAAc6iK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA2C,MAG3F,IAAMC,EAAsB,EAAP9iK,EAIrB,IAFA6iK,EAAYA,GAAa,IAAIrnF,YAAYsnF,IAE3B5sK,SAAW4sK,EAErB,MAAM,IAAI9qK,MAAM,uCAAuC6qK,EAAU3sK,OAAM,iBAAiB4sK,GAI5F,IAAK,IAAIjnK,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,EAAIinK,EAAcjnK,GAAK,EAAG6e,GAAK,EAElDmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EAG3B,OAAOmoJ,CACX,qBCqBM,SAA2BE,GAE7B,IAAMC,EAAeJ,EAASjnJ,KAAKonJ,GAEnC,GAAIC,EAEA,MAAO,CACHC,UAAWD,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC7DwjK,QAASF,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC3DyjK,QAASH,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC3D0jK,SAAUJ,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC5D7a,KAAMm+K,EAAa,GAK/B,yBNrD4BK,EAAiB/7J,EAAiBg8J,GAG1D,QAH0D,IAAAA,IAAAA,EAAe,IAGrEX,EAASr7J,GAAb,CAMA,IAAIi8J,GAAQ,IAAIvrK,OAAQurK,MAGH,qBAAVA,EAEPhsK,QAAQimE,KAAK,+BAAmCl2D,EAAO,uBAAuB+7J,IAK9EE,EAAQA,EAAM3vJ,MAAM,MAAMktB,OAAOwiI,GAAazvJ,KAAK,MAE/Ctc,QAAQ63F,gBAER73F,QAAQ63F,eACJ,qCACA,mCACA,sDACG9nF,EAA8B,uBAAA+7J,GAErC9rK,QAAQimE,KAAK+lG,GACbhsK,QAAQ83F,aAIR93F,QAAQimE,KAAK,+BAAmCl2D,EAAO,uBAAuB+7J,GAC9E9rK,QAAQimE,KAAK+lG,KAKrBZ,EAASr7J,IAAW,CAlCnB,CAmCL,mCCrBI,IAAI2I,EAEJ,IAAKA,KAAOw8D,EAERA,EAAax8D,GAAKwjD,UAEtB,IAAKxjD,KAAOu8D,EAERA,EAAiBv8D,GAAKwjD,SAE9B,yBGhCgB,SAAqBksG,EAAax7E,GAG9C,QAH8C,IAAAA,IAAAA,EAAgB5zB,WAAW7X,UAG5C,IAAzBinH,EAAI7oJ,QAAQ,SAEZ,MAAO,GAIXqtE,EAAMA,GAAO5zB,WAAW7X,SAEnBqrF,IAEDA,EAAa3uH,SAASC,cAAc,MAMxC0uH,EAAW5qG,KAAOwmI,EAClB,IAAMr2B,EAAY19E,EAAKnyC,MAAMsqH,EAAW5qG,MAElCowG,GAAaD,EAAUE,MAAqB,KAAbrlD,EAAIqlD,MAAiBF,EAAUE,OAASrlD,EAAIqlD,KAGjF,OAAIF,EAAUK,WAAaxlD,EAAIwlD,UAAaJ,GAAYD,EAAUG,WAAatlD,EAAIslD,SAK5E,GAHI,WAIf,yCGlCgB,SAAmB79E,EAAarH,GAE5C,IAAM0N,EAAamL,EAAAA,SAAS+kG,cAAcxmJ,KAAKiwC,GAE/C,OAAIqG,EAEOxU,WAAWwU,EAAW,SAGTvyD,IAAjB6kD,EAA6BA,EAAe,CACvD,YCTgB,SAAQi/G,EAAa3mF,GAMjC,YANiC,IAAAA,IAAAA,EAAsC,IAEvEA,EAAI,IAAO2mF,GAAO,GAAM,KAAQ,IAChC3mF,EAAI,IAAO2mF,GAAO,EAAK,KAAQ,IAC/B3mF,EAAI,IAAY,IAAN2mF,GAAc,IAEjB3mF,CACX,eAWM,SAAqB2mF,GAEvB,IAAIC,EAAYD,EAAI7jJ,SAAS,IAI7B,MAAO,KAFP8jJ,EAAY,SAASnmH,UAAU,EAAG,EAAImmH,EAAUvtK,QAAUutK,EAG9D,0BV9BgB,SAAsBlnF,EAAuB54E,GAMzD,IAJA,IAAI+4E,EAAU,EACV7B,EAAS,EACP8B,EAAsC,CAAC,EAEpC9gF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IAE/Bg/E,GAAUl3E,EAAM9H,GAChB6gF,GAAWH,EAAO1gF,GAAG3F,OAGzB,IAAMojE,EAAS,IAAIsjB,YAAsB,EAAVF,GAE3BG,EAAM,KACNC,EAAe,EAEnB,IAASjhF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IACnC,CACI,IAAMmE,EAAO2D,EAAM9H,GACb2b,EAAQ+kE,EAAO1gF,GAMfL,EAAOuhF,EAAcvlE,GAEtBmlE,EAAMnhF,KAEPmhF,EAAMnhF,GAAQ,IAAIG,EAAIH,GAAM89D,IAGhCujB,EAAMF,EAAMnhF,GAEZ,IAAK,IAAIkf,EAAI,EAAGA,EAAIlD,EAAMthB,OAAQwkB,IAClC,CAIImiE,GAHqBniE,EAAI1a,EAAO,GAAK66E,EAAUiC,EACjCpiE,EAAI1a,GAEQwX,EAAMkD,EACnC,CAEDoiE,GAAgB98E,CACnB,CAED,OAAO,IAAI8lE,aAAaxM,EAC5B,WWzBM,SAAiBR,GAEnB,QAASA,EAAKA,EAAI,MAAUA,CAChC,gCdyBI,MA7CyB,qBAAdupG,IAEPA,EAAa,WAET,IAAMqB,EAAiB,CACnBnvF,SAAS,EACTovF,6BAA8BvmG,EAAAA,SAASglG,kCAG3C,IAEI,IAAKhlG,EAAAA,SAASC,QAAQw8B,2BAElB,OAAO,EAGX,IAAMvoB,EAASlU,EAAAA,SAASC,QAAQC,eAC5BvC,EACAuW,EAAO/T,WAAW,QAASmmG,IACxBpyF,EAAO/T,WAAW,qBAAsBmmG,GAGzCp1H,KAAaysB,IAAMA,EAAGkrB,uBAAuB1R,SAEnD,GAAIxZ,EACJ,CACI,IAAMqqB,EAAcrqB,EAAG2C,aAAa,sBAEhC0nB,GAEAA,EAAYA,aAEnB,CAID,OAFArqB,EAAK,KAEEzsB,CACV,CACD,MAAOr0C,GAEH,OAAO,CACV,EAvCQ,IA2CVooK,CACX,ScjBM,SAAevpG,GAEjB,IAAItV,GAAKsV,EAAI,MAAS,EAAI,IAAM,EAI5Btb,IAFJsb,KAAOtV,GAEU,IAAO,EAAI,IAAM,EAQlC,OANcA,GAAKhG,EAELgG,GADdhG,IADAsb,KAAOtb,GACM,GAAM,EAAI,IAAM,GAGfgG,GADdhG,IADAsb,KAAOtb,GACM,EAAM,EAAI,IAAM,IAC7Bsb,KAAOtb,IAEU,CACrB,aA/CM,SAAmBsb,GAUrB,OARAA,GAAW,IAANA,EAAU,EAAI,IACjBA,EACFA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,GACXA,GAAKA,IAAM,IAEA,CACf,sDb+CM,SACFlb,EACAtvC,EACAuuE,EACA+mF,GAkBA,OAfA/mF,EAAMA,GAAO,IAAI/W,aAAa,GAC1B89F,QAA+BlkK,IAAhBkkK,GAEf/mF,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,EAClBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,EAClBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,IAIlBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GACbi/B,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GACbi/B,EAAI,GAAKj/B,EAAI,IAEjBi/B,EAAI,GAAKvuE,EAEFuuE,CACX,oBAUgB,SAAgBm6B,EAAc1oG,GAE1C,GAAc,IAAVA,EAEA,OAAgB,IAARA,GAAe,IAAM0oG,EAEjC,GAAc,IAAV1oG,EAEA,OAAO,EAEX,IAAIu1J,EAAM7sD,GAAQ,GAAM,IACpB8sD,EAAM9sD,GAAQ,EAAK,IACnB+sD,EAAY,IAAP/sD,EAMT,OAAgB,IAAR1oG,GAAe,MAJvBu1J,EAAMA,EAAIv1J,EAAS,GAAO,IAIS,MAHnCw1J,EAAMA,EAAIx1J,EAAS,GAAO,IAGqB,IAF/Cy1J,EAAMA,EAAIz1J,EAAS,GAAO,EAG9B,0BAYM,SAAgC0oG,EAAc1oG,EAAeuuE,EAAmB+mF,GAclF,OAZA/mF,EAAMA,GAAO,IAAI/W,aAAa,IAC1B,IAAOkxC,GAAQ,GAAM,KAAQ,IACjCn6B,EAAI,IAAOm6B,GAAQ,EAAK,KAAQ,IAChCn6B,EAAI,IAAa,IAAPm6B,GAAe,KACrB4sD,QAA+BlkK,IAAhBkkK,KAEf/mF,EAAI,IAAMvuE,EACVuuE,EAAI,IAAMvuE,EACVuuE,EAAI,IAAMvuE,GAEduuE,EAAI,GAAKvuE,EAEFuuE,CACX,yBc1I4B+G,EAAYogF,EAAkBC,GAEtD,IACIpoK,EADE3F,EAAS0tF,EAAI1tF,OAGnB,KAAI8tK,GAAY9tK,GAA0B,IAAhB+tK,GAA1B,CAOA,IAAM5/I,EAAMnuB,GAFZ+tK,EAAeD,EAAWC,EAAc/tK,EAASA,EAAS8tK,EAAWC,GAIrE,IAAKpoK,EAAImoK,EAAUnoK,EAAIwoB,IAAOxoB,EAE1B+nF,EAAI/nF,GAAK+nF,EAAI/nF,EAAIooK,GAGrBrgF,EAAI1tF,OAASmuB,CAXZ,CAYL,YFiDM,SAAkBu5B,GAEpB,OAAmB,IAATA,EAAI,IAAa,KAAiB,IAATA,EAAI,IAAa,IAAe,IAATA,EAAI,GAAW,EAC7E,adxDM,SAAmBpiD,SAErB,IAAI8mK,EAAJ,CAKA,GAAIllG,EAAAA,SAASC,QAAQ+mF,eAAehnH,UAAUza,cAAc7L,QAAQ,WAAa,EACjF,CACI,IAAMwI,EAAO,CACT,sBAAsBijJ,EAAe,aAAA/mK,EAA4D,6EACjG,sCACA,sCACA,sDACA,sCACA,sCACA,sCACA,mDACA,mDACA,qDAGJw1D,EAAAT,WAAWh5D,SAAQuxC,IAAOrjD,MAAAurE,EAAA1xC,EAC7B,MACQixC,WAAWh5D,SAEhBg5D,WAAWh5D,QAAQuxC,IAAI,UAAUy5H,EAAa,MAAA/mK,EAA+B,6BAGjF8mK,GAAY,CAxBX,CAyBL,SiB/CM,SAAe1vJ,GAEjB,OAAU,IAANA,EAAgB,EAEbA,EAAI,GAAK,EAAI,CACxB,yBjBAI0vJ,GAAY,CAChB,ecwCM,SAAqBh/I,GAYvB,MAVsB,kBAAXA,GAIW,OAFlBA,EAAU4gJ,EAA0C5gJ,EAAOX,gBAAkBW,GAElE,KAEPA,EAASA,EAAO9qB,MAAM,IAIvBolC,SAASta,EAAQ,GAC5B,eInDM,SAAqBguD,GAIvB,IAiBIz1E,EACAoI,EACAC,EAnBAta,EAAQ0nF,EAAO1nF,MACfV,EAASooF,EAAOpoF,OAEd6O,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAM,CACpC07F,oBAAoB,IAGlBr5C,EADY7nH,EAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAC3BrE,KACnBw/B,EAAMu7F,EAAO1pH,OAEbkuF,EAAe,CACjBh8D,IAAK,KACLC,KAAM,KACNH,MAAO,KACPC,OAAQ,MAERtjC,EAAO,KAKX,IAAKgX,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAEA,IAAlB+jH,EAAO/jH,EAAI,KAEXoI,EAAKpI,EAAI,EAAKjS,EACdsa,KAAQrI,EAAI,EAAKjS,GAEC,OAAdw6F,EAAMh8D,MAENg8D,EAAMh8D,IAAMlkB,IAGG,OAAfkgF,EAAM/7D,MAIDpkB,EAAImgF,EAAM/7D,QAFf+7D,EAAM/7D,KAAOpkB,IAOG,OAAhBmgF,EAAMl8D,OAIDk8D,EAAMl8D,MAAQjkB,KAFnBmgF,EAAMl8D,MAAQjkB,EAAI,IAOD,OAAjBmgF,EAAMj8D,QAIDi8D,EAAMj8D,OAASjkB,KAFpBkgF,EAAMj8D,OAASjkB,IAgB3B,OAPkB,OAAdkgF,EAAMh8D,MAENx+B,EAAQw6F,EAAMl8D,MAAQk8D,EAAM/7D,KAC5Bn/B,EAASk7F,EAAMj8D,OAASi8D,EAAMh8D,IAAM,EACpCvjC,EAAOkT,EAAQkoH,aAAa77B,EAAM/7D,KAAM+7D,EAAMh8D,IAAKx+B,EAAOV,IAGvD,CACHA,OAAMA,EACNU,MAAKA,EACL/E,KAAIA,EAEZ,mBbnFI,QAAS69K,CACb,mUcJYyB,0UAAZ,SAAYA,GAQVA,EAAA,UAOAA,EAAA,YAMAA,EAAA,iBACD,CAtBD,CAAYA,IAAAA,EAsBX,KAqKD,ICxLYC,EDwLNC,EAAoB,WAqKV,SAAAC,EACdvwJ,GAoBA,YApBA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,CAAC,GAoB3BwwJ,GAlBP,SACElxK,EACAmxK,GAEA,IAAAC,EAAiCpxK,EAAOqlD,SACxC,OAAOgsH,EACL,GACA,CAAEv6J,SAHUs6J,EAARt6J,SAGQ0M,OAHQ4tJ,EAAN5tJ,OAGM2E,KAHEipJ,EAAAjpJ,MAKrBgpJ,EAAc3uK,OAAS2uK,EAAc3uK,MAAM8uK,KAAQ,KACnDH,EAAc3uK,OAAS2uK,EAAc3uK,MAAMoa,KAAQ,UAExD,IAEA,SAA2B5c,EAAgBqd,GACzC,MAAqB,kBAAPA,EAAkBA,EAAKk0J,EAAWl0J,EAClD,GAKE,KACAqD,EAEJ,CAyGgB,SAAA8wJ,EAAUx1K,EAAYiY,GACpC,IAAc,IAAVjY,GAA6B,OAAVA,GAAmC,qBAAVA,EAC9C,MAAM,IAAI2I,MAAMsP,EAEpB,CAEgB,SAAAmnC,EAAQq2H,EAAWx9J,GACjC,IAAKw9J,EAAM,CAEc,qBAAZvtK,SAAyBA,QAAQimE,KAAKl2D,GAEjD,IAME,MAAM,IAAItP,MAAMsP,EAEjB,CAAC,MAAOrN,GAAI,CACd,CACH,CASA,SAAS8qK,EAAgBrsH,EAAoB1hC,GAC3C,MAAO,CACL2tJ,IAAKjsH,EAAS7iD,MACdoa,IAAKyoC,EAASzoC,IACd0uB,IAAK3nB,EAET,CAKM,SAAU0tJ,EACdh2K,EACAgiB,EACA7a,EACAoa,GAcA,YAfA,IAAApa,IAAAA,EAAa,MAGD5M,EAAA,CACVkhB,SAA6B,kBAAZzb,EAAuBA,EAAUA,EAAQyb,SAC1D0M,OAAQ,GACR2E,KAAM,IACY,kBAAP9K,EAAkBs0J,EAAUt0J,GAAMA,EAAE,CAC/C7a,MAAAA,EAKAoa,IAAMS,GAAOA,EAAgBT,KAAQA,GAjChCnlB,KAAK66H,SAAShmG,SAAS,IAAIzI,OAAO,EAAG,IAoC9C,CAKgB,SAAA0tJ,EAAUpgL,GAIV,IAAAygL,EAAAzgL,EAHd2lB,SAAAA,OAAQ,IAAA86J,EAAG,IAAGA,EAAAC,EAGA1gL,EAFdqyB,OAAAA,OAAM,IAAAquJ,EAAG,GAAEA,EAAAC,EAEG3gL,EADdg3B,KAAAA,OAAI,IAAA2pJ,EAAG,GAAAA,EAMP,OAJItuJ,GAAqB,MAAXA,IACZ1M,GAAiC,MAArB0M,EAAOmmC,OAAO,GAAanmC,EAAS,IAAMA,GACpD2E,GAAiB,MAATA,IACVrR,GAA+B,MAAnBqR,EAAKwhC,OAAO,GAAaxhC,EAAO,IAAMA,GAC7CrR,CACT,CAKM,SAAU66J,EAAU9sH,GACxB,IAAIktH,EAA4B,CAAC,EAEjC,GAAIltH,EAAM,CACR,IAAImtH,EAAYntH,EAAKphC,QAAQ,KACzBuuJ,GAAa,IACfD,EAAW5pJ,KAAO08B,EAAKhhC,OAAOmuJ,GAC9BntH,EAAOA,EAAKhhC,OAAO,EAAGmuJ,IAGxB,IAAIC,EAAcptH,EAAKphC,QAAQ,KAC3BwuJ,GAAe,IACjBF,EAAWvuJ,OAASqhC,EAAKhhC,OAAOouJ,GAChCptH,EAAOA,EAAKhhC,OAAO,EAAGouJ,IAGpBptH,IACFktH,EAAWj7J,SAAW+tC,EAEzB,CAED,OAAOktH,CACT,CASA,SAASb,EACPgB,EACAC,EACAC,EACA1xJ,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA6B,CAAC,GAE9B,IAAA2xJ,EAA2D3xJ,EAAO4xJ,EAAAD,EAA5DryK,OAAAA,OAAM,IAAAsyK,EAAGvwJ,SAASo3C,YAAYm5G,EAAAC,EAAAF,EAAEG,SAAAA,OAAQ,IAAAD,GAAGA,EAC7CpB,EAAgBnxK,EAAOyyK,QACvBvqK,EAAS4oK,EAAO4B,IAChB9G,EAA4B,KAE5BjoJ,EAAQqlE,IASZ,SAASA,IAEP,OADYmoF,EAAc3uK,OAAS,CAAE8oC,IAAK,OAC7BA,GACf,CAEA,SAASqnI,IACPzqK,EAAS4oK,EAAO4B,IAChB,IAAIE,EAAY5pF,IACZ41D,EAAqB,MAAbg0B,EAAoB,KAAOA,EAAYjvJ,EACnDA,EAAQivJ,EACJhH,GACFA,EAAS,CAAE1jK,OAAAA,EAAQm9C,SAAUotH,EAAQptH,SAAUu5F,MAAAA,GAEnD,CA+CA,SAASi0B,EAAUx1J,GAIjB,IAAIgsC,EACyB,SAA3BrpD,EAAOqlD,SAAS0gB,OACZ/lE,EAAOqlD,SAAS0gB,OAChB/lE,EAAOqlD,SAASvf,KAElBA,EAAqB,kBAAPzoB,EAAkBA,EAAKk0J,EAAWl0J,GAKpD,OAJAm0J,EACEnoH,EACsE,sEAAAvjB,GAEjE,IAAI41G,IAAI51G,EAAMujB,EACvB,CAhFa,MAAT1lC,IACFA,EAAQ,EACRwtJ,EAAc2B,aAAYl9K,EAAM,GAAAu7K,EAAc3uK,MAAO,CAAA8oC,IAAK3nB,IAAS,KAgFrE,IAAI8uJ,EAAmB,CACrB,UAAIvqK,GACF,OAAOA,GAET,YAAIm9C,GACF,OAAO6sH,EAAYlyK,EAAQmxK,IAE7B4B,OAAM,SAAChpJ,GACL,GAAI6hJ,EACF,MAAM,IAAIjnK,MAAM,8CAKlB,OAHA3E,EAAOozC,iBAAiB49H,EAAmB2B,GAC3C/G,EAAW7hJ,EAEJ,WACL/pB,EAAOwzC,oBAAoBw9H,EAAmB2B,GAC9C/G,EAAW,OAGfuG,WAAU,SAAC90J,GACT,OAAO80J,EAAWnyK,EAAQqd,IAE5Bw1J,UAAAA,EACAG,eAAc,SAAC31J,GAEb,IAAIk7C,EAAMs6G,EAAUx1J,GACpB,MAAO,CACLvG,SAAUyhD,EAAIzhD,SACd0M,OAAQ+0C,EAAI/0C,OACZ2E,KAAMowC,EAAIpwC,OAGd/d,KA9FF,SAAciT,EAAQ7a,GACpB0F,EAAS4oK,EAAOmC,KAChB,IAAI5tH,EAAWgsH,EAAeoB,EAAQptH,SAAUhoC,EAAI7a,GAChD4vK,GAAkBA,EAAiB/sH,EAAUhoC,GAGjD,IAAI61J,EAAexB,EAAgBrsH,EADnC1hC,EAAQqlE,IAAa,GAEjBzwB,EAAMk6G,EAAQN,WAAW9sH,GAG7B,IACE8rH,EAAcgC,UAAUD,EAAc,GAAI36G,GAC1C,MAAOh1D,GAKP,GAAIA,aAAiB6vK,cAA+B,mBAAf7vK,EAAM3O,KACzC,MAAM2O,EAIRvD,EAAOqlD,SAASpiC,OAAOs1C,EACxB,CAEGi6G,GAAY5G,GACdA,EAAS,CAAE1jK,OAAAA,EAAQm9C,SAAUotH,EAAQptH,SAAUu5F,MAAO,GAE1D,EAmEEx7H,QAjEF,SAAiB/F,EAAQ7a,GACvB0F,EAAS4oK,EAAOuC,QAChB,IAAIhuH,EAAWgsH,EAAeoB,EAAQptH,SAAUhoC,EAAI7a,GAChD4vK,GAAkBA,EAAiB/sH,EAAUhoC,GAGjD,IAAI61J,EAAexB,EAAgBrsH,EADnC1hC,EAAQqlE,KAEJzwB,EAAMk6G,EAAQN,WAAW9sH,GAC7B8rH,EAAc2B,aAAaI,EAAc,GAAI36G,GAEzCi6G,GAAY5G,GACdA,EAAS,CAAE1jK,OAAAA,EAAQm9C,SAAUotH,EAAQptH,SAAUu5F,MAAO,GAE1D,EAqDE00B,GAAE,SAAC/zJ,GACD,OAAO4xJ,EAAcmC,GAAG/zJ,EAC1B,GAGF,OAAOkzJ,CACT,ECztBA,SAAY1B,GACVA,EAAA,YACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,aACD,CALD,CAAYA,IAAAA,EAKX,KAyOiC,IAAI95G,IAAuB,CAC3D,OACA,gBACA,OACA,KACA,QACA,aAoNI,SAAUs8G,EAGdC,EACAC,EACAlF,QAAQ,IAARA,IAAAA,EAAW,KAEX,IAGIz3J,EAAW48J,GAFU,kBAAhBD,EAA2B9B,EAAU8B,GAAeA,GAEvB38J,UAAY,IAAKy3J,GAEvD,GAAgB,MAAZz3J,EACF,OAAO,KAGT,IAAI68J,EAAWC,EAAcJ,IAkM/B,SAA2BG,GACzBA,EAAS3iI,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAC,OACjBD,EAAE+uK,QAAU9uK,EAAE8uK,MACV9uK,EAAE8uK,MAAQ/uK,EAAE+uK,MAyCpB,SAAwB/uK,EAAaC,GACnC,IAAI+uK,EACFhvK,EAAEjC,SAAWkC,EAAElC,QAAUiC,EAAEK,MAAM,GAAI,GAAG+xD,OAAM,SAAC33C,EAAG/W,GAAC,OAAK+W,IAAMxa,EAAEyD,EAAE,IAEpE,OAAOsrK,EAKHhvK,EAAEA,EAAEjC,OAAS,GAAKkC,EAAEA,EAAElC,OAAS,GAG/B,CACN,CArDQkxK,CACEjvK,EAAEkvK,WAAW1rK,KAAK,SAAAquJ,GAAI,OAAKA,EAAKsd,aAAa,IAC7ClvK,EAAEivK,WAAW1rK,KAAK,SAAAquJ,GAAI,OAAKA,EAAKsd,aAAa,IAC9C,GAET,CA1MEC,CAAkBP,GAGlB,IADA,IAAItyH,EAAU,KACL74C,EAAI,EAAc,MAAX64C,GAAmB74C,EAAImrK,EAAS9wK,SAAU2F,EACxD64C,EAAU8yH,EACRR,EAASnrK,GAOT4rK,EAAgBt9J,IAIpB,OAAOuqC,CACT,CAyCA,SAASuyH,EAGPJ,EACAG,EACAU,EACAC,QAF2C,IAA3CX,IAAAA,EAA2C,SAC3C,IAAAU,IAAAA,EAA4C,SAClC,IAAVC,IAAAA,EAAa,IAEb,IAAIC,EAAe,SACjBC,EACA7wJ,EACA8wJ,GAEA,IAAI9d,EAAmC,CACrC8d,kBACmBpoK,IAAjBooK,EAA6BD,EAAM3vH,MAAQ,GAAK4vH,EAClDC,eAAuC,IAAxBF,EAAME,cACrBT,cAAetwJ,EACf6wJ,MAAAA,GAGE7d,EAAK8d,aAAal2F,WAAW,OAC/BizF,EACE7a,EAAK8d,aAAal2F,WAAW+1F,GAC7B,wBAAwB3d,EAAK8d,aAA7B,wBACMH,EADN,4GAKF3d,EAAK8d,aAAe9d,EAAK8d,aAAatvK,MAAMmvK,EAAWzxK,SAGzD,IAAIgiD,EAAO8vH,EAAU,CAACL,EAAY3d,EAAK8d,eACnCT,EAAaK,EAAYzhL,OAAO+jK,GAKhC6d,EAAM3gL,UAAY2gL,EAAM3gL,SAASgP,OAAS,IAC5C2uK,GAGkB,IAAhBgD,EAAM7wJ,MACN,4FACuCkhC,EAAI,MAG7C+uH,EAAcY,EAAM3gL,SAAU8/K,EAAUK,EAAYnvH,KAKpC,MAAd2vH,EAAM3vH,MAAiB2vH,EAAM7wJ,QAIjCgwJ,EAASvpK,KAAK,CACZy6C,KAAAA,EACAgvH,MAAOe,EAAa/vH,EAAM2vH,EAAM7wJ,OAChCqwJ,WAAAA,KAcJ,OAXAR,EAAO5xJ,SAAQ,SAAC4yJ,EAAO7wJ,GAAS,IAAAkxJ,EAE9B,GAAmB,KAAfL,EAAM3vH,MAA0B,OAAXgwH,EAACL,EAAM3vH,OAANgwH,EAAY9iJ,SAAS,KAExC,KACmD+iJ,EADnDC,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GACgBC,EAAwBT,EAAM3vH,OAAK,IAAxD,IAAAkwH,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAA0D,KAAjDkwG,EAAQJ,EAAA94K,MACfu4K,EAAaC,EAAO7wJ,EAAOuxJ,EAC5B,QAAA5hG,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACF,MALC8pH,EAAaC,EAAO7wJ,EAMxB,IAEOgwJ,CACT,CAgBA,SAASsB,EAAwBpwH,GAC/B,IAAIopH,EAAWppH,EAAKtkC,MAAM,KAC1B,GAAwB,IAApB0tJ,EAASprK,OAAc,MAAO,GAElC,IAAAsyK,GAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAuBnH,GAAlB7U,EAAK+b,EAAA,GAAK1iJ,EAAI0iJ,EAAAhwK,MAAA,GAGfkwK,EAAajc,EAAMqU,SAAS,KAE5B10G,EAAWqgG,EAAMh2I,QAAQ,MAAO,IAEpC,GAAoB,IAAhBqP,EAAK5vB,OAGP,OAAOwyK,EAAa,CAACt8G,EAAU,IAAM,CAACA,GAGxC,IAAIu8G,EAAeL,EAAwBxiJ,EAAKjS,KAAK,MAEjD+P,EAAmB,GAqBvB,OAZAA,EAAOnmB,KAAIhY,MAAXm+B,GAAMnrB,EAAAA,EAAAA,GACDkwK,EAAahtK,KAAK,SAAAitK,GAAO,MACd,KAAZA,EAAiBx8G,EAAW,CAACA,EAAUw8G,GAAS/0J,KAAK,IAAI,MAKzD60J,GACF9kJ,EAAOnmB,KAAIhY,MAAXm+B,GAAMnrB,EAAAA,EAAAA,GAASkwK,IAIV/kJ,EAAOjoB,KAAK,SAAA4sK,GAAQ,OACzBrwH,EAAK05B,WAAW,MAAqB,KAAb22F,EAAkB,IAAMA,CAAQ,GAE5D,CAaA,IAAMM,EAAU,SACVC,EAAsB,EACtBC,EAAkB,EAClBC,EAAoB,EACpBC,EAAqB,GACrBC,GAAgB,EAChBC,EAAW,SAAAvtK,GAAS,MAAW,MAANA,CAAS,EAExC,SAASqsK,EAAa/vH,EAAclhC,GAClC,IAAIsqJ,EAAWppH,EAAKtkC,MAAM,KACtBw1J,EAAe9H,EAASprK,OAS5B,OARIorK,EAAS1iI,KAAKuqI,KAChBC,GAAgBF,GAGdlyJ,IACFoyJ,GAAgBL,GAGXzH,EACJn8I,QAAQ,SAAAvpB,GAAC,OAAMutK,EAAQvtK,EAAE,IACzBy2C,QACC,SAAC60H,EAAOmC,GAAO,OACbnC,GACC2B,EAAQ1rI,KAAKksI,GACVP,EACY,KAAZO,EACAL,EACAC,EAAmB,GACzBG,EAEN,CAiBA,SAAS5B,EAIP8B,EACAn/J,GAOA,IALA,IAAMk9J,EAAeiC,EAAfjC,WAEFkC,EAAgB,CAAC,EACjBC,EAAkB,IAClB90H,EAA2D,GACtD74C,EAAI,EAAGA,EAAIwrK,EAAWnxK,SAAU2F,EAAG,CAC1C,IAAImuJ,EAAOqd,EAAWxrK,GAClBub,EAAMvb,IAAMwrK,EAAWnxK,OAAS,EAChCuzK,EACkB,MAApBD,EACIr/J,EACAA,EAAS3R,MAAMgxK,EAAgBtzK,SAAW,IAC5C0lB,EAAQ8tJ,EACV,CAAExxH,KAAM8xG,EAAK8d,aAAcC,cAAe/d,EAAK+d,cAAe3wJ,IAAAA,GAC9DqyJ,GAGF,IAAK7tJ,EAAO,OAAO,KAEnBrF,OAAOD,OAAOizJ,EAAe3tJ,EAAMmY,QAEnC,IAAI8zI,EAAQ7d,EAAK6d,MAEjBnzH,EAAQj3C,KAAK,CAEXs2B,OAAQw1I,EACRp/J,SAAU69J,EAAU,CAACwB,EAAiB5tJ,EAAMzR,WAC5Cw/J,aAAcC,EACZ5B,EAAU,CAACwB,EAAiB5tJ,EAAM+tJ,gBAEpC9B,MAAAA,IAGyB,MAAvBjsJ,EAAM+tJ,eACRH,EAAkBxB,EAAU,CAACwB,EAAiB5tJ,EAAM+tJ,eAEvD,CAED,OAAOj1H,CACT,CAiHgB,SAAAg1H,EAIdhzJ,EACAvM,GAEuB,kBAAZuM,IACTA,EAAU,CAAEwhC,KAAMxhC,EAASqxJ,eAAe,EAAO3wJ,KAAK,IAGxD,IAAAyyJ,EAwCF,SACE3xH,EACA6vH,EACA3wJ,QADa,IAAb2wJ,IAAAA,GAAgB,QACb,IAAH3wJ,IAAAA,GAAM,GAENq3B,EACW,MAATyJ,IAAiBA,EAAK4oH,SAAS,MAAQ5oH,EAAK4oH,SAAS,MACrD,eAAe5oH,EAAf,oCACMA,EAAKzhC,QAAQ,MAAO,MAD1B,qIAGsCyhC,EAAKzhC,QAAQ,MAAO,MAAK,MAGjE,IAAIqzJ,EAAuB,GACvBC,EACF,IACA7xH,EACGzhC,QAAQ,UAAW,IACnBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,sBAAuB,QAC/BA,QAAQ,aAAa,SAAC+hD,EAAWwxG,GAEhC,OADAF,EAAWrsK,KAAKusK,GACT,YACT,IAEA9xH,EAAK4oH,SAAS,MAChBgJ,EAAWrsK,KAAK,KAChBssK,GACW,MAAT7xH,GAAyB,OAATA,EACZ,QACA,qBACG9gC,EAET2yJ,GAAgB,QACE,KAAT7xH,GAAwB,MAATA,IAQxB6xH,GAAgB,iBAKlB,IAAIE,EAAU,IAAI/sH,OAAO6sH,EAAchC,OAAgBroK,EAAY,KAEnE,MAAO,CAACuqK,EAASH,EACnB,CA1F8BI,CAC1BxzJ,EAAQwhC,KACRxhC,EAAQqxJ,cACRrxJ,EAAQU,KACT+yJ,GAAA11K,EAAAA,EAAAA,GAAAo1K,EAAA,GAJII,EAAOE,EAAA,GAAEL,EAAUK,EAAA,GAMpBvuJ,EAAQzR,EAASyR,MAAMquJ,GAC3B,IAAKruJ,EAAO,OAAO,KAEnB,IAAI4tJ,EAAkB5tJ,EAAM,GACxB+tJ,EAAeH,EAAgB/yJ,QAAQ,UAAW,MAClD2zJ,EAAgBxuJ,EAAMpjB,MAAM,GAqBhC,MAAO,CACLu7B,OArBmB+1I,EAAWz3H,QAC9B,SAACg4H,EAAML,EAAWhzJ,GAGhB,GAAkB,MAAdgzJ,EAAmB,CACrB,IAAIM,EAAaF,EAAcpzJ,IAAU,GACzC2yJ,EAAeH,EACZhxK,MAAM,EAAGgxK,EAAgBtzK,OAASo0K,EAAWp0K,QAC7CugB,QAAQ,UAAW,KACvB,CAMD,OAJA4zJ,EAAKL,GAoFX,SAAkC36K,EAAe26K,GAC/C,IACE,OAAOO,mBAAmBl7K,GAC1B,MAAOuH,GAQP,OAPA63C,GACE,EACA,gCAAgCu7H,EAAhC,6CACkB36K,EADlB,iFAEqCuH,EAAK,MAGrCvH,CACR,CACH,CAjGwBm7K,CAChBJ,EAAcpzJ,IAAU,GACxBgzJ,GAEKK,IAET,CAAC,GAKDlgK,SAAUq/J,EACVG,aAAAA,EACAjzJ,QAAAA,EAEJ,CAsDA,SAAS+wJ,EAAgBp4K,GACvB,IACE,OAAOo7K,UAAUp7K,GACjB,MAAOuH,GAQP,OAPA63C,GACE,EACA,iBAAiBp/C,EAAjB,oHAEeuH,EAAK,MAGfvH,CACR,CACH,CAoBgB,SAAA03K,EACd58J,EACAy3J,GAEA,GAAiB,MAAbA,EAAkB,OAAOz3J,EAE7B,IAAKA,EAASwY,cAAcivD,WAAWgwF,EAASj/I,eAC9C,OAAO,KAKT,IAAIwpG,EAAay1C,EAASd,SAAS,KAC/Bc,EAAS1rK,OAAS,EAClB0rK,EAAS1rK,OACTgkK,EAAW/vJ,EAAS6yC,OAAOmvE,GAC/B,OAAI+tC,GAAyB,MAAbA,EAEP,KAGF/vJ,EAAS3R,MAAM2zH,IAAe,GACvC,CA2CA,SAASu+C,EACPjf,EACAkf,EACAC,EACA1yH,GAEA,MACE,qBAAqBuzG,EAArB,2CACQkf,EAAK,YAAat7H,KAAK/1B,UAC7B4+B,GAFF,yCAIQ0yH,EAJR,2HAOJ,CAyBM,SAAUC,EAEdn2H,GACA,OAAOA,EAAQvvB,QACb,SAACvJ,EAAO5E,GAAK,OACD,IAAVA,GAAgB4E,EAAMisJ,MAAM3vH,MAAQt8B,EAAMisJ,MAAM3vH,KAAKhiD,OAAS,CAAE,GAEtE,CAKM,SAAU40K,EACdC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,IAAIx6J,OAFU,IAAdw6J,IAAAA,GAAiB,GAGI,kBAAVH,EACTr6J,EAAKs0J,EAAU+F,IAIflG,IAFAn0J,EAAEznB,EAAQ,GAAA8hL,IAGJ5gK,WAAauG,EAAGvG,SAASib,SAAS,KACtCslJ,EAAoB,IAAK,WAAY,SAAUh6J,IAEjDm0J,GACGn0J,EAAGvG,WAAauG,EAAGvG,SAASib,SAAS,KACtCslJ,EAAoB,IAAK,WAAY,OAAQh6J,IAE/Cm0J,GACGn0J,EAAGmG,SAAWnG,EAAGmG,OAAOuO,SAAS,KAClCslJ,EAAoB,IAAK,SAAU,OAAQh6J,KAI/C,IAGItB,EAHA+7J,EAAwB,KAAVJ,GAAgC,KAAhBr6J,EAAGvG,SACjCihK,EAAaD,EAAc,IAAMz6J,EAAGvG,SAaxC,GAAI+gK,GAAgC,MAAdE,EACpBh8J,EAAO67J,MACF,CACL,IAAII,EAAqBL,EAAe90K,OAAS,EAEjD,GAAIk1K,EAAWx5F,WAAW,MAAO,CAM/B,IALA,IAAI05F,EAAaF,EAAWx3J,MAAM,KAKT,OAAlB03J,EAAW,IAChBA,EAAW9tH,QACX6tH,GAAsB,EAGxB36J,EAAGvG,SAAWmhK,EAAWz3J,KAAK,IAC/B,CAIDzE,EAAOi8J,GAAsB,EAAIL,EAAeK,GAAsB,GACvE,CAED,IAAInzH,WAvJsBxnC,EAAQ66J,QAAY,IAAZA,IAAAA,EAAe,KACjD,IAAA1/J,EAIkB,kBAAP6E,EAAkBs0J,EAAUt0J,GAAMA,EAHjC06J,EAAUv/J,EAApB1B,SAAQqhK,EAAA3/J,EACRgL,OAAAA,OAAM,IAAA20J,EAAG,GAAEA,EAAAC,EAAA5/J,EACX2P,KAAAA,OAAI,IAAAiwJ,EAAG,GAAAA,EAGLthK,EAAWihK,EACXA,EAAWx5F,WAAW,KACpBw5F,EAWR,SAAyBtD,EAAsByD,GAC7C,IAAIjK,EAAWiK,EAAa90J,QAAQ,OAAQ,IAAI7C,MAAM,KAYtD,OAXuBk0J,EAAal0J,MAAM,KAEzBqB,SAAS,SAAAo0J,GACR,OAAZA,EAEE/H,EAASprK,OAAS,GAAGorK,EAASzuG,MACb,MAAZw2G,GACT/H,EAAS7jK,KAAK4rK,EAElB,IAEO/H,EAASprK,OAAS,EAAIorK,EAASztJ,KAAK,KAAO,GACpD,CAxBQ63J,CAAgBN,EAAYG,GAC9BA,EAEJ,MAAO,CACLphK,SAAAA,EACA0M,OAAQ80J,EAAgB90J,GACxB2E,KAAMowJ,EAAcpwJ,GAExB,CAqIaqwJ,CAAYn7J,EAAItB,GAGvB08J,EACFV,GAA6B,MAAfA,GAAsBA,EAAWtK,SAAS,KAEtDiL,GACDZ,GAA8B,MAAfC,IAAuBH,EAAiBnK,SAAS,KAQnE,OANG5oH,EAAK/tC,SAAS22J,SAAS,OACvBgL,IAA4BC,IAE7B7zH,EAAK/tC,UAAY,KAGZ+tC,CACT,KAiBa8vH,EAAa,SAAAgE,GAAe,OACvCA,EAAMn4J,KAAK,KAAK4C,QAAQ,SAAU,IAAG,EAK1BmzJ,EAAqB,SAAAz/J,GAAgB,OAChDA,EAASsM,QAAQ,OAAQ,IAAIA,QAAQ,OAAQ,IAAG,EAKrCk1J,EAAmB,SAAA90J,GAAc,OAC3CA,GAAqB,MAAXA,EAEPA,EAAO+6D,WAAW,KAClB/6D,EACA,IAAMA,EAHN,EAGY,EAKL+0J,EAAiB,SAAApwJ,GAAY,OACvCA,GAAiB,MAATA,EAAoBA,EAAKo2D,WAAW,KAAOp2D,EAAO,IAAMA,EAAzC,EAA6C,EA+B1DywJ,EAAqB,SAAAC,IAAAC,EAAAA,EAAAA,GAAAF,EAAAC,GAAA,IAAAhzG,GAAAkzG,EAAAA,EAAAA,GAAAH,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAj9J,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAAi9J,GAAA/yG,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,EAAAA,GAAAi8J,EAAA,GAAAI,EAAAA,EAAAA,GAAQr0K,QAyRpC,SAAUs0K,EAAqB11K,GACnC,OACW,MAATA,GACwB,kBAAjBA,EAAMgyI,QACe,kBAArBhyI,EAAMiyI,YACa,mBAAnBjyI,EAAMgyE,UACb,SAAUhyE,CAEd,CCj6BA,IAAM21K,EAAgD,CACpD,OACA,MACA,QACA,UAMIC,GAJuB,IAAIliH,IAC/BiiH,GAG0B,CAC1B,OAAKtmL,OACFsmL,IAEuB,IAAIjiH,IAAgBkiH,GAEpB,IAAIliH,IAAI,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,MACf,IAAIA,IAAI,CAAC,IAAK,MAw6DlBsO,OAAO,gDCljFtC,SAAS6zG,IACd,MAA4C,qBAA9BC,6BAA+CA,yBAC/D,CAKO,SAASC,IAEd,MAAO,KACT,4ICtBO,SAASC,IAGd,QACGH,EAAAA,EAAAA,MACgF,qBAAjFl2J,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAwB,qBAAZjG,QAA0BA,QAAU,EAE9E,iIChBA,IAAIpF,EAAS,CACTi8J,OAAQ,CACJC,KAAM,SAAUvpD,GACZ,OAAOA,CACX,GAEJwpD,UAAW,CACPC,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAOA,EAASA,CACpB,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAOA,GAAU,EAAIA,EACzB,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAKA,GAAU,GAAK,EACT,GAAMA,EAASA,GAElB,MAASA,GAAUA,EAAS,GAAK,EAC7C,GAEJ2pD,MAAO,CACHF,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAOA,EAASA,EAASA,CAC7B,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,QAASA,EAASA,EAASA,EAAS,CACxC,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAKA,GAAU,GAAK,EACT,GAAMA,EAASA,EAASA,EAE5B,KAAQA,GAAU,GAAKA,EAASA,EAAS,EACpD,GAEJ4pD,QAAS,CACLH,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAOA,EAASA,EAASA,EAASA,CACtC,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAO,KAAMA,EAASA,EAASA,EAASA,CAC5C,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAKA,GAAU,GAAK,EACT,GAAMA,EAASA,EAASA,EAASA,GAEpC,KAAQA,GAAU,GAAKA,EAASA,EAASA,EAAS,EAC9D,GAEJ6pD,QAAS,CACLJ,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAOA,EAASA,EAASA,EAASA,EAASA,CAC/C,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,QAASA,EAASA,EAASA,EAASA,EAASA,EAAS,CAC1D,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAKA,GAAU,GAAK,EACT,GAAMA,EAASA,EAASA,EAASA,EAASA,EAE9C,KAAQA,GAAU,GAAKA,EAASA,EAASA,EAASA,EAAS,EACtE,GAEJ1yG,WAAY,CACRm8J,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAO,EAAIz4H,KAAKo4H,IAAKK,EAASz4H,KAAKk4H,GAAM,EAC7C,EACAiqD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAOz4H,KAAKs4H,IAAKG,EAASz4H,KAAKk4H,GAAM,EACzC,EACAlyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,MAAO,IAAO,EAAIz4H,KAAKo4H,IAAIp4H,KAAKk4H,GAAKO,GACzC,GAEJ8pD,YAAa,CACTL,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAkB,IAAXA,EAAe,EAAIz4H,KAAKooB,IAAI,KAAMqwG,EAAS,EACtD,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAkB,IAAXA,EAAe,EAAI,EAAIz4H,KAAKooB,IAAI,GAAI,GAAKqwG,EACpD,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAe,IAAXA,EACO,EAEI,IAAXA,EACO,GAENA,GAAU,GAAK,EACT,GAAMz4H,KAAKooB,IAAI,KAAMqwG,EAAS,GAElC,IAA0C,EAAlCz4H,KAAKooB,IAAI,GAAI,IAAMqwG,EAAS,IAC/C,GAEJ+pD,SAAU,CACNN,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAO,EAAIz4H,KAAK6pC,KAAK,EAAI4uF,EAASA,EACtC,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAOz4H,KAAK6pC,KAAK,KAAM4uF,EAASA,EACpC,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAKA,GAAU,GAAK,GACR,IAAOz4H,KAAK6pC,KAAK,EAAI4uF,EAASA,GAAU,GAE7C,IAAOz4H,KAAK6pC,KAAK,GAAK4uF,GAAU,GAAKA,GAAU,EAC1D,GAEJgqD,QAAS,CACLP,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAe,IAAXA,EACO,EAEI,IAAXA,EACO,GAEHz4H,KAAKooB,IAAI,EAAG,IAAMqwG,EAAS,IAAMz4H,KAAKs4H,IAAqB,GAAhBG,EAAS,KAAWz4H,KAAKk4H,GAChF,EACAiqD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAe,IAAXA,EACO,EAEI,IAAXA,EACO,EAEJz4H,KAAKooB,IAAI,GAAI,GAAKqwG,GAAUz4H,KAAKs4H,IAAqB,GAAhBG,EAAS,IAAWz4H,KAAKk4H,IAAM,CAChF,EACAlyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAe,IAAXA,EACO,EAEI,IAAXA,EACO,GAEXA,GAAU,GACG,GACD,GAAMz4H,KAAKooB,IAAI,EAAG,IAAMqwG,EAAS,IAAMz4H,KAAKs4H,IAAqB,GAAhBG,EAAS,KAAWz4H,KAAKk4H,IAE/E,GAAMl4H,KAAKooB,IAAI,GAAI,IAAMqwG,EAAS,IAAMz4H,KAAKs4H,IAAqB,GAAhBG,EAAS,KAAWz4H,KAAKk4H,IAAM,CAC5F,GAEJwqD,KAAM,CACFR,GAAI,SAAUzpD,GACV,IAAI3nH,EAAI,QACR,OAAO2nH,EAASA,IAAW3nH,EAAI,GAAK2nH,EAAS3nH,EACjD,EACAqxK,IAAK,SAAU1pD,GACX,IAAI3nH,EAAI,QACR,QAAS2nH,EAASA,IAAW3nH,EAAI,GAAK2nH,EAAS3nH,GAAK,CACxD,EACAkV,MAAO,SAAUyyG,GACb,IAAI3nH,EAAI,UACR,OAAK2nH,GAAU,GAAK,EACFA,EAASA,IAAW3nH,EAAI,GAAK2nH,EAAS3nH,GAA7C,GAEJ,KAAQ2nH,GAAU,GAAKA,IAAW3nH,EAAI,GAAK2nH,EAAS3nH,GAAK,EACpE,GAEJ6xK,OAAQ,CACJT,GAAI,SAAUzpD,GACV,OAAO,EAAI3yG,EAAO68J,OAAOR,IAAI,EAAI1pD,EACrC,EACA0pD,IAAK,SAAU1pD,GACX,OAAIA,EAAS,EAAI,KACN,OAASA,EAASA,EAEpBA,EAAS,EAAI,KACX,QAAUA,GAAU,IAAM,MAAQA,EAAS,IAE7CA,EAAS,IAAM,KACb,QAAUA,GAAU,KAAO,MAAQA,EAAS,MAG5C,QAAUA,GAAU,MAAQ,MAAQA,EAAS,OAE5D,EACAzyG,MAAO,SAAUyyG,GACb,OAAIA,EAAS,GAC6B,GAA/B3yG,EAAO68J,OAAOT,GAAY,EAATzpD,GAEe,GAApC3yG,EAAO68J,OAAOR,IAAa,EAAT1pD,EAAa,GAAW,EACrD,IAkCJmqD,EAzBgB,qBAAT5qC,MAA2C,qBAAZ9sH,SAA2BA,QAAQ23J,OACnE,WAGF,IAAI7/G,EAAO93C,QAAQ23J,SAEnB,OAAiB,IAAV7/G,EAAK,GAAYA,EAAK,GAAK,GACtC,EAGqB,qBAATg1E,WAA6CpjI,IAArBojI,KAAKrxE,kBAAsD/xD,IAAzBojI,KAAKrxE,YAAYD,IAGjFsxE,KAAKrxE,YAAYD,IAAI/hC,KAAKqzG,KAAKrxE,kBAGnB/xD,IAAb0gJ,KAAK5uF,IACJ4uF,KAAK5uF,IAIL,WACF,OAAO,IAAI4uF,MAAOC,SACtB,EAUAutB,EAAuB,WACvB,SAASA,IACL1+J,KAAK2+J,QAAU,CAAC,EAChB3+J,KAAK4+J,yBAA2B,CAAC,CACrC,CA2CA,OA1CAF,EAAM94J,UAAUi5J,OAAS,WACrB,IAAIh/J,EAAQG,KACZ,OAAOqH,OAAO2O,KAAKhW,KAAK2+J,SAASlyK,KAAI,SAAUqyK,GAC3C,OAAOj/J,EAAM8+J,QAAQG,EACzB,GACJ,EACAJ,EAAM94J,UAAUy0D,UAAY,WACxBr6D,KAAK2+J,QAAU,CAAC,CACpB,EACAD,EAAM94J,UAAU3D,IAAM,SAAU88J,GAC5B/+J,KAAK2+J,QAAQI,EAAMC,SAAWD,EAC9B/+J,KAAK4+J,yBAAyBG,EAAMC,SAAWD,CACnD,EACAL,EAAM94J,UAAU2tB,OAAS,SAAUwrI,UACxB/+J,KAAK2+J,QAAQI,EAAMC,gBACnBh/J,KAAK4+J,yBAAyBG,EAAMC,QAC/C,EACAN,EAAM94J,UAAUi8C,OAAS,SAAUjD,EAAMqgH,QACxB,IAATrgH,IAAmBA,EAAO4/G,UACb,IAAbS,IAAuBA,GAAW,GACtC,IAAIC,EAAW73J,OAAO2O,KAAKhW,KAAK2+J,SAChC,GAAwB,IAApBO,EAASl4K,OACT,OAAO,EAOX,KAAOk4K,EAASl4K,OAAS,GAAG,CACxBgZ,KAAK4+J,yBAA2B,CAAC,EACjC,IAAK,IAAIjyK,EAAI,EAAGA,EAAIuyK,EAASl4K,OAAQ2F,IAAK,CACtC,IAAIoyK,EAAQ/+J,KAAK2+J,QAAQO,EAASvyK,IAC9BwiK,GAAa8P,EACbF,IAA2C,IAAlCA,EAAMl9G,OAAOjD,EAAMuwG,KAAyB8P,UAC9Cj/J,KAAK2+J,QAAQO,EAASvyK,GAErC,CACAuyK,EAAW73J,OAAO2O,KAAKhW,KAAK4+J,yBAChC,CACA,OAAO,CACX,EACOF,CACX,CAhD2B,GAqDvBS,EAAgB,CAChBxB,OAAQ,SAAU/zG,EAAGn+C,GACjB,IAAIyoC,EAAI0V,EAAE5iE,OAAS,EACf4nD,EAAIsF,EAAIzoC,EACR9e,EAAI/Q,KAAKsoF,MAAMt1B,GACf1gC,EAAKixJ,EAAcC,MAAMzB,OAC7B,OAAIlyJ,EAAI,EACGyC,EAAG07C,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIhb,GAEtBnjC,EAAI,EACGyC,EAAG07C,EAAE1V,GAAI0V,EAAE1V,EAAI,GAAIA,EAAItF,GAE3B1gC,EAAG07C,EAAEj9D,GAAIi9D,EAAEj9D,EAAI,EAAIunD,EAAIA,EAAIvnD,EAAI,GAAIiiD,EAAIjiD,EAClD,EACA0yK,OAAQ,SAAUz1G,EAAGn+C,GAKjB,IAJA,IAAIviB,EAAI,EACJwa,EAAIkmD,EAAE5iE,OAAS,EACfs4K,EAAK1jL,KAAKooB,IACVu7J,EAAKJ,EAAcC,MAAMI,UACpB7yK,EAAI,EAAGA,GAAK+W,EAAG/W,IACpBzD,GAAKo2K,EAAG,EAAI7zJ,EAAG/H,EAAI/W,GAAK2yK,EAAG7zJ,EAAG9e,GAAKi9D,EAAEj9D,GAAK4yK,EAAG77J,EAAG/W,GAEpD,OAAOzD,CACX,EACAu2K,WAAY,SAAU71G,EAAGn+C,GACrB,IAAIyoC,EAAI0V,EAAE5iE,OAAS,EACf4nD,EAAIsF,EAAIzoC,EACR9e,EAAI/Q,KAAKsoF,MAAMt1B,GACf1gC,EAAKixJ,EAAcC,MAAMK,WAC7B,OAAI71G,EAAE,KAAOA,EAAE1V,IACPzoC,EAAI,IACJ9e,EAAI/Q,KAAKsoF,MAAOt1B,EAAIsF,GAAK,EAAIzoC,KAE1ByC,EAAG07C,GAAGj9D,EAAI,EAAIunD,GAAKA,GAAI0V,EAAEj9D,GAAIi9D,GAAGj9D,EAAI,GAAKunD,GAAI0V,GAAGj9D,EAAI,GAAKunD,GAAItF,EAAIjiD,IAGpE8e,EAAI,EACGm+C,EAAE,IAAM17C,EAAG07C,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,IAAKhb,GAAKgb,EAAE,IAElDn+C,EAAI,EACGm+C,EAAE1V,IAAMhmC,EAAG07C,EAAE1V,GAAI0V,EAAE1V,GAAI0V,EAAE1V,EAAI,GAAI0V,EAAE1V,EAAI,GAAItF,EAAIsF,GAAK0V,EAAE1V,IAE1DhmC,EAAG07C,EAAEj9D,EAAIA,EAAI,EAAI,GAAIi9D,EAAEj9D,GAAIi9D,EAAE1V,EAAIvnD,EAAI,EAAIunD,EAAIvnD,EAAI,GAAIi9D,EAAE1V,EAAIvnD,EAAI,EAAIunD,EAAIvnD,EAAI,GAAIiiD,EAAIjiD,EAElG,EACAyyK,MAAO,CACHzB,OAAQ,SAAU+B,EAAI/rJ,EAAI0gC,GACtB,OAAQ1gC,EAAK+rJ,GAAMrrH,EAAIqrH,CAC3B,EACAF,UAAW,SAAU97J,EAAG/W,GACpB,IAAIgzK,EAAKR,EAAcC,MAAMQ,UAC7B,OAAOD,EAAGj8J,GAAKi8J,EAAGhzK,GAAKgzK,EAAGj8J,EAAI/W,EAClC,EACAizK,UAAY,WACR,IAAI32K,EAAI,CAAC,GACT,OAAO,SAAUya,GACb,IAAIhX,EAAI,EACR,GAAIzD,EAAEya,GACF,OAAOza,EAAEya,GAEb,IAAK,IAAI/W,EAAI+W,EAAG/W,EAAI,EAAGA,IACnBD,GAAKC,EAGT,OADA1D,EAAEya,GAAKhX,EACAA,CACX,CACJ,CAbY,GAcZ+yK,WAAY,SAAUC,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIxrH,GAClC,IAAIyrH,EAAiB,IAAXlsJ,EAAK8rJ,GACXK,EAAiB,IAAXF,EAAKlsJ,GACXguG,EAAKttE,EAAIA,EAEb,OAAQ,EAAI1gC,EAAK,EAAIC,EAAKksJ,EAAKC,IADtB1rH,EAAIstE,KAC+B,EAAIhuG,EAAK,EAAIC,EAAK,EAAIksJ,EAAKC,GAAMp+C,EAAKm+C,EAAKzrH,EAAI1gC,CAC/F,IAOJqsJ,EAA0B,WAC1B,SAASA,IACT,CAKA,OAJAA,EAASC,OAAS,WACd,OAAOD,EAASE,SACpB,EACAF,EAASE,QAAU,EACZF,CACX,CAR8B,GAU1BG,EAAY,IAAIzB,EAUhB0B,EAAuB,WACvB,SAASA,EAAMjsF,EAASksF,QACL,IAAXA,IAAqBA,EAASF,GAClCngK,KAAKm0E,QAAUA,EACfn0E,KAAKqgK,OAASA,EACdrgK,KAAKsgK,WAAY,EACjBtgK,KAAKugK,YAAc,EACnBvgK,KAAKwgK,aAAe,CAAC,EACrBxgK,KAAKygK,WAAa,CAAC,EACnBzgK,KAAK0gK,mBAAqB,CAAC,EAC3B1gK,KAAK2gK,UAAY,IACjB3gK,KAAK4gK,eAAiB,EACtB5gK,KAAK6gK,QAAU,EACf7gK,KAAK8gK,OAAQ,EACb9gK,KAAK+gK,YAAa,EAClB/gK,KAAKghK,WAAY,EACjBhhK,KAAKihK,WAAa,EAClBjhK,KAAKkhK,WAAa,EAClBlhK,KAAKmhK,gBAAkBz/J,EAAOi8J,OAAOC,KACrC59J,KAAKohK,uBAAyBjC,EAAcxB,OAC5C39J,KAAKqhK,eAAiB,GACtBrhK,KAAKshK,uBAAwB,EAC7BthK,KAAKuhK,IAAMvB,EAASC,SACpBjgK,KAAKwhK,iBAAkB,EACvBxhK,KAAKyhK,UAAW,CACpB,CAgWA,OA/VArB,EAAMx6J,UAAUo5J,MAAQ,WACpB,OAAOh/J,KAAKuhK,GAChB,EACAnB,EAAMx6J,UAAU87J,UAAY,WACxB,OAAO1hK,KAAK+gK,UAChB,EACAX,EAAMx6J,UAAU+7J,SAAW,WACvB,OAAO3hK,KAAKsgK,SAChB,EACAF,EAAMx6J,UAAUpE,GAAK,SAAUyyC,EAAYt3D,GASvC,OAJAqjB,KAAKygK,WAAap5J,OAAO8G,OAAO8lC,QACfzjD,IAAb7T,IACAqjB,KAAK2gK,UAAYhkL,GAEdqjB,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUjpB,SAAW,SAAU67B,GAEjC,OADAxY,KAAK2gK,UAAYnoJ,EACVxY,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAU/D,MAAQ,SAAU+8C,GAC9B,GAAI5+C,KAAK+gK,WACL,OAAO/gK,KAKX,GAFAA,KAAKqgK,QAAUrgK,KAAKqgK,OAAOp+J,IAAIjC,MAC/BA,KAAK6gK,QAAU7gK,KAAK4gK,eAChB5gK,KAAKghK,UAIL,IAAK,IAAIj2J,KADT/K,KAAKghK,WAAY,EACIhhK,KAAK0gK,mBACtB1gK,KAAK4hK,0BAA0B72J,GAC/B/K,KAAKwgK,aAAaz1J,GAAY/K,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAU9D,OAPA/K,KAAK+gK,YAAa,EAClB/gK,KAAKsgK,WAAY,EACjBtgK,KAAKshK,uBAAwB,EAC7BthK,KAAKwhK,iBAAkB,EACvBxhK,KAAKkhK,gBAAsB1wK,IAATouD,EAAsC,kBAATA,EAAoB4/G,IAAUjwH,WAAWqQ,GAAQA,EAAQ4/G,IACxGx+J,KAAKkhK,YAAclhK,KAAKihK,WACxBjhK,KAAK6hK,iBAAiB7hK,KAAKm0E,QAASn0E,KAAKwgK,aAAcxgK,KAAKygK,WAAYzgK,KAAK0gK,oBACtE1gK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUi8J,iBAAmB,SAAU1tF,EAASqsF,EAAcC,EAAYC,GAC5E,IAAK,IAAI31J,KAAY01J,EAAY,CAC7B,IAAIqB,EAAa3tF,EAAQppE,GACrBg3J,EAAoBj1J,MAAMuH,QAAQytJ,GAClCE,EAAWD,EAAoB,eAAiBD,EAChDG,GAAuBF,GAAqBj1J,MAAMuH,QAAQosJ,EAAW11J,IAGzE,GAAiB,cAAbi3J,GAAyC,aAAbA,EAAhC,CAIA,GAAIC,EAAqB,CACrB,IAAIC,EAAYzB,EAAW11J,GAC3B,GAAyB,IAArBm3J,EAAUl7K,OACV,SAGJk7K,EAAYA,EAAUz1K,IAAIuT,KAAKmiK,qBAAqB5hJ,KAAKvgB,KAAM8hK,IAE/DrB,EAAW11J,GAAY,CAAC+2J,GAAY/qL,OAAOmrL,EAC/C,CAEA,GAAkB,WAAbF,IAAyBD,IAAsBD,GAAeG,EAezB,qBAA3BzB,EAAaz1J,KACpBy1J,EAAaz1J,GAAY+2J,GAExBC,IAGDvB,EAAaz1J,IAAa,GAK1B21J,EAAmB31J,GAHnBk3J,EAG+BxB,EAAW11J,GAAUzhB,QAAQ+8D,UAG7Bm6G,EAAaz1J,IAAa,MA7BuB,CAGpF,IAAK,IAAIlpB,KAFT2+K,EAAaz1J,GAAYg3J,EAAoB,GAAK,CAAC,EAElCD,EAGbtB,EAAaz1J,GAAUlpB,GAAQigL,EAAWjgL,GAE9C6+K,EAAmB31J,GAAYg3J,EAAoB,GAAK,CAAC,EAGzD/hK,KAAK6hK,iBAAiBC,EAAYtB,EAAaz1J,GAAW01J,EAAW11J,GAAW21J,EAAmB31J,GACvG,CAzBA,CA6CJ,CACJ,EACAq1J,EAAMx6J,UAAUvvB,KAAO,WAKnB,OAJK2pB,KAAKwhK,kBACNxhK,KAAKwhK,iBAAkB,EACvBxhK,KAAKoiK,qBAEJpiK,KAAK+gK,YAIV/gK,KAAKqgK,QAAUrgK,KAAKqgK,OAAO9sI,OAAOvzB,MAClCA,KAAK+gK,YAAa,EAClB/gK,KAAKsgK,WAAY,EACbtgK,KAAKqiK,iBACLriK,KAAKqiK,gBAAgBriK,KAAKm0E,SAEvBn0E,MATIA,IAUf,EACAogK,EAAMx6J,UAAUsC,IAAM,WAGlB,OAFAlI,KAAKyhK,UAAW,EAChBzhK,KAAK6hD,OAAOinD,KACL9oG,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUi/D,MAAQ,SAAUjmB,GAE9B,YADa,IAATA,IAAmBA,EAAO4/G,KAC1Bx+J,KAAKsgK,YAActgK,KAAK+gK,aAG5B/gK,KAAKsgK,WAAY,EACjBtgK,KAAKugK,YAAc3hH,EAEnB5+C,KAAKqgK,QAAUrgK,KAAKqgK,OAAO9sI,OAAOvzB,OALvBA,IAOf,EACAogK,EAAMx6J,UAAU+3H,OAAS,SAAU/+E,GAE/B,YADa,IAATA,IAAmBA,EAAO4/G,KACzBx+J,KAAKsgK,WAActgK,KAAK+gK,YAG7B/gK,KAAKsgK,WAAY,EACjBtgK,KAAKkhK,YAActiH,EAAO5+C,KAAKugK,YAC/BvgK,KAAKugK,YAAc,EAEnBvgK,KAAKqgK,QAAUrgK,KAAKqgK,OAAOp+J,IAAIjC,MACxBA,MAPIA,IAQf,EACAogK,EAAMx6J,UAAUw8J,kBAAoB,WAChC,IAAK,IAAIz1K,EAAI,EAAG21K,EAAmBtiK,KAAKqhK,eAAer6K,OAAQ2F,EAAI21K,EAAkB31K,IACjFqT,KAAKqhK,eAAe10K,GAAGtW,OAE3B,OAAO2pB,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUtR,MAAQ,SAAUA,GAE9B,OADA0L,KAAKqgK,OAAS/rK,EACP0L,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUyoB,MAAQ,SAAUgmF,GAE9B,OADAr0G,KAAKihK,WAAa5sD,EACXr0G,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAU28J,OAAS,SAAUC,GAG/B,OAFAxiK,KAAK4gK,eAAiB4B,EACtBxiK,KAAK6gK,QAAU2B,EACRxiK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAU68J,YAAc,SAAUpuD,GAEpC,OADAr0G,KAAK0iK,iBAAmBruD,EACjBr0G,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAU+8J,KAAO,SAAUA,GAE7B,OADA3iK,KAAK8gK,MAAQ6B,EACN3iK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUnE,OAAS,SAAUmhK,GAE/B,OADA5iK,KAAKmhK,gBAAkByB,EAChB5iK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUqO,cAAgB,SAAU4uJ,GAEtC,OADA7iK,KAAKohK,uBAAyByB,EACvB7iK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUk9J,MAAQ,WAEpB,IADA,IAAI9gK,EAAS,GACJuS,EAAK,EAAGA,EAAK/9B,UAAUwQ,OAAQutB,IACpCvS,EAAOuS,GAAM/9B,UAAU+9B,GAG3B,OADAvU,KAAKqhK,eAAiBr/J,EACfhC,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUmxH,QAAU,SAAU7sH,GAEhC,OADAlK,KAAK+iK,iBAAmB74J,EACjBlK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUk0D,SAAW,SAAU5vD,GAEjC,OADAlK,KAAKgjK,kBAAoB94J,EAClBlK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUq9J,SAAW,SAAU/4J,GAEjC,OADAlK,KAAKkjK,kBAAoBh5J,EAClBlK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUqxH,WAAa,SAAU/sH,GAEnC,OADAlK,KAAKmjK,oBAAsBj5J,EACpBlK,IACX,EACAogK,EAAMx6J,UAAUw9J,OAAS,SAAUl5J,GAE/B,OADAlK,KAAKqiK,gBAAkBn4J,EAChBlK,IACX,EAMAogK,EAAMx6J,UAAUi8C,OAAS,SAAUjD,EAAMuwG,GAGrC,QAFa,IAATvwG,IAAmBA,EAAO4/G,UACZ,IAAdrP,IAAwBA,GAAY,GACpCnvJ,KAAKsgK,UACL,OAAO,EACX,IAAIv1J,EACA0tI,EACA4qB,EAAUrjK,KAAKkhK,WAAalhK,KAAK2gK,UACrC,IAAK3gK,KAAKyhK,WAAazhK,KAAK+gK,WAAY,CACpC,GAAIniH,EAAOykH,EACP,OAAO,EACPlU,GACAnvJ,KAAK6B,MAAM+8C,EACnB,CAEA,GADA5+C,KAAKyhK,UAAW,EACZ7iH,EAAO5+C,KAAKkhK,WACZ,OAAO,GAEwB,IAA/BlhK,KAAKshK,wBACDthK,KAAK+iK,kBACL/iK,KAAK+iK,iBAAiB/iK,KAAKm0E,SAE/Bn0E,KAAKshK,uBAAwB,GAEjC7oB,GAAW75F,EAAO5+C,KAAKkhK,YAAclhK,KAAK2gK,UAC1CloB,EAA6B,IAAnBz4I,KAAK2gK,WAAmBloB,EAAU,EAAI,EAAIA,EACpD,IAAIt4J,EAAQ6f,KAAKmhK,gBAAgB1oB,GAMjC,GAJAz4I,KAAKsjK,kBAAkBtjK,KAAKm0E,QAASn0E,KAAKwgK,aAAcxgK,KAAKygK,WAAYtgL,GACrE6f,KAAKgjK,mBACLhjK,KAAKgjK,kBAAkBhjK,KAAKm0E,QAASskE,GAEzB,IAAZA,EAAe,CACf,GAAIz4I,KAAK6gK,QAAU,EAAG,CAKlB,IAAK91J,KAJDymI,SAASxxI,KAAK6gK,UACd7gK,KAAK6gK,UAGQ7gK,KAAK0gK,mBACb1gK,KAAK8gK,OAA8C,kBAA9B9gK,KAAKygK,WAAW11J,KACtC/K,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAGpB/K,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAAYwjC,WAAWvuC,KAAKygK,WAAW11J,KAEnE/K,KAAK8gK,OACL9gK,KAAK4hK,0BAA0B72J,GAEnC/K,KAAKwgK,aAAaz1J,GAAY/K,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAc1D,OAZI/K,KAAK8gK,QACL9gK,KAAKghK,WAAahhK,KAAKghK,gBAEGxwK,IAA1BwP,KAAK0iK,iBACL1iK,KAAKkhK,WAAatiH,EAAO5+C,KAAK0iK,iBAG9B1iK,KAAKkhK,WAAatiH,EAAO5+C,KAAKihK,WAE9BjhK,KAAKkjK,mBACLljK,KAAKkjK,kBAAkBljK,KAAKm0E,UAEzB,CACX,CAEQn0E,KAAKmjK,qBACLnjK,KAAKmjK,oBAAoBnjK,KAAKm0E,SAElC,IAAK,IAAIxnF,EAAI,EAAG21K,EAAmBtiK,KAAKqhK,eAAer6K,OAAQ2F,EAAI21K,EAAkB31K,IAGjFqT,KAAKqhK,eAAe10K,GAAGkV,MAAM7B,KAAKkhK,WAAalhK,KAAK2gK,WAGxD,OADA3gK,KAAK+gK,YAAa,GACX,CAEf,CACA,OAAO,CACX,EACAX,EAAMx6J,UAAU09J,kBAAoB,SAAUnvF,EAASqsF,EAAcC,EAAYtgL,GAC7E,IAAK,IAAI4qB,KAAY01J,EAEjB,QAA+BjwK,IAA3BgwK,EAAaz1J,GAAjB,CAGA,IAAIlJ,EAAQ2+J,EAAaz1J,IAAa,EAClC7C,EAAMu4J,EAAW11J,GACjBw4J,EAAez2J,MAAMuH,QAAQ8/D,EAAQppE,IACrCy4J,EAAa12J,MAAMuH,QAAQnM,IACJq7J,GAAgBC,EAEvCrvF,EAAQppE,GAAY/K,KAAKohK,uBAAuBl5J,EAAK/nB,GAEjC,kBAAR+nB,GAAoBA,EAGhClI,KAAKsjK,kBAAkBnvF,EAAQppE,GAAWlJ,EAAOqG,EAAK/nB,GAMnC,kBAFnB+nB,EAAMlI,KAAKmiK,qBAAqBtgK,EAAOqG,MAKnCisE,EAAQppE,GAAYlJ,GAASqG,EAAMrG,GAAS1hB,EArBpD,CAyBR,EACAigL,EAAMx6J,UAAUu8J,qBAAuB,SAAUtgK,EAAOqG,GACpD,MAAmB,kBAARA,EACAA,EAEW,MAAlBA,EAAI4lC,OAAO,IAAgC,MAAlB5lC,EAAI4lC,OAAO,GAC7BjsC,EAAQ0sC,WAAWrmC,GAGnBqmC,WAAWrmC,EAE1B,EACAk4J,EAAMx6J,UAAUg8J,0BAA4B,SAAU72J,GAClD,IAAI2rI,EAAM12I,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAC9B04J,EAAWzjK,KAAKygK,WAAW11J,GAE3B/K,KAAK0gK,mBAAmB31J,GADJ,kBAAb04J,EAC6BzjK,KAAK0gK,mBAAmB31J,GAAYwjC,WAAWk1H,GAG/CzjK,KAAKygK,WAAW11J,GAExD/K,KAAKygK,WAAW11J,GAAY2rI,CAChC,EACO0pB,CACX,CA1X2B,GA6YvBsD,GAPS1D,EAASC,OAOVE,GAKCuD,EAAM7E,OAAOt+I,KAAKmjJ,GACfA,EAAMrpG,UAAU95C,KAAKmjJ,GAC3BA,EAAMzhK,IAAIse,KAAKmjJ,GACZA,EAAMnwI,OAAOhT,KAAKmjJ,GAClBA,EAAM7hH,OAAOthC,KAAKmjJ,0BChxB/BC,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,2CCEA,IAAI9iH,EAAQ5oC,EAAQ,OAChB2rJ,EAAS3rJ,EAAQ,OACjB4rJ,EAAU5rJ,EAAQ,OAClB6rJ,EAAW7rJ,EAAQ,OACnB8rJ,EAAgB9rJ,EAAQ,OACxB+rJ,EAAe/rJ,EAAQ,OACvBgsJ,EAAkBhsJ,EAAQ,OAC1BisJ,EAAuBjsJ,EAAQ,OAC/BksJ,EAAalsJ,EAAQ,OACrBmsJ,EAAgBnsJ,EAAQ,OACxBosJ,EAAgBpsJ,EAAQ,OAE5B0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAoBnvB,GACnC,OAAO,IAAI+/D,SAAQ,SAA4BC,EAASC,GACtD,IAGIs7G,EAHAC,EAAcx7K,EAAOpT,KACrB6uL,EAAiBz7K,EAAOqZ,QACxBm3H,EAAexwI,EAAOwwI,aAE1B,SAASpwE,IACHpgE,EAAO07K,aACT17K,EAAO07K,YAAYC,YAAYJ,GAG7Bv7K,EAAO47K,QACT57K,EAAO47K,OAAOhtI,oBAAoB,QAAS2sI,EAE/C,CAEIzjH,EAAM+jH,WAAWL,IAAgB1jH,EAAMgkH,+BAClCL,EAAe,gBAGxB,IAAIM,EAAU,IAAItsC,eAGlB,GAAIzvI,EAAOg8K,KAAM,CACf,IAAIC,EAAWj8K,EAAOg8K,KAAKC,UAAY,GACnCzmH,EAAWx1D,EAAOg8K,KAAKxmH,SAAWwjB,SAASplB,mBAAmB5zD,EAAOg8K,KAAKxmH,WAAa,GAC3FimH,EAAeS,cAAgB,SAAWnjG,KAAKkjG,EAAW,IAAMzmH,EAClE,CAEA,IAAI2mH,EAAWnB,EAAch7K,EAAOoZ,QAASpZ,EAAO2zD,KAOpD,SAASyoH,IACP,GAAKL,EAAL,CAIA,IAAIM,EAAkB,0BAA2BN,EAAUd,EAAac,EAAQO,yBAA2B,KAGvGnrC,EAAW,CACbvkJ,KAHkB4jJ,GAAiC,SAAjBA,GAA6C,SAAjBA,EACvCurC,EAAQ5qC,SAA/B4qC,EAAQlrC,aAGRF,OAAQorC,EAAQprC,OAChBC,WAAYmrC,EAAQnrC,WACpBv3H,QAASgjK,EACTr8K,OAAQA,EACR+7K,QAASA,GAGXlB,GAAO,SAAkBzjL,GACvB4oE,EAAQ5oE,GACRgpE,GACF,IAAG,SAAiBsO,GAClBzO,EAAOyO,GACPtO,GACF,GAAG+wE,GAGH4qC,EAAU,IAvBV,CAwBF,CAmEA,GAnGAA,EAAQpnL,KAAKqL,EAAOu8K,OAAOzpH,cAAeioH,EAASoB,EAAUn8K,EAAO87B,OAAQ97B,EAAOw8K,mBAAmB,GAGtGT,EAAQnlL,QAAUoJ,EAAOpJ,QA+BrB,cAAemlL,EAEjBA,EAAQK,UAAYA,EAGpBL,EAAQU,mBAAqB,WACtBV,GAAkC,IAAvBA,EAAQllG,aAQD,IAAnBklG,EAAQprC,QAAkBorC,EAAQ3qC,aAAwD,IAAzC2qC,EAAQ3qC,YAAYvyH,QAAQ,WAKjFhO,WAAWurK,EACb,EAIFL,EAAQW,QAAU,WACXX,IAIL97G,EAAO,IAAIm7G,EAAW,kBAAmBA,EAAWuB,aAAc38K,EAAQ+7K,IAG1EA,EAAU,KACZ,EAGAA,EAAQ/jG,QAAU,WAGhB/X,EAAO,IAAIm7G,EAAW,gBAAiBA,EAAWwB,YAAa58K,EAAQ+7K,EAASA,IAGhFA,EAAU,IACZ,EAGAA,EAAQnsC,UAAY,WAClB,IAAIitC,EAAsB78K,EAAOpJ,QAAU,cAAgBoJ,EAAOpJ,QAAU,cAAgB,mBACxFkmL,EAAe98K,EAAO88K,cAAgB3B,EACtCn7K,EAAO68K,sBACTA,EAAsB78K,EAAO68K,qBAE/B58G,EAAO,IAAIm7G,EACTyB,EACAC,EAAaC,oBAAsB3B,EAAW4B,UAAY5B,EAAWuB,aACrE38K,EACA+7K,IAGFA,EAAU,IACZ,EAKIjkH,EAAMgkH,uBAAwB,CAEhC,IAAImB,GAAaj9K,EAAOswI,iBAAmB4qC,EAAgBiB,KAAcn8K,EAAOk9K,eAC9EpC,EAAQqC,KAAKn9K,EAAOk9K,qBACpBz1K,EAEEw1K,IACFxB,EAAez7K,EAAOo9K,gBAAkBH,EAE5C,CAGI,qBAAsBlB,GACxBjkH,EAAM96C,QAAQy+J,GAAgB,SAA0BtgL,EAAK6c,GAChC,qBAAhBwjK,GAAqD,iBAAtBxjK,EAAI0S,qBAErC+wJ,EAAezjK,GAGtB+jK,EAAQsB,iBAAiBrlK,EAAK7c,EAElC,IAIG28D,EAAMwlH,YAAYt9K,EAAOswI,mBAC5ByrC,EAAQzrC,kBAAoBtwI,EAAOswI,iBAIjCE,GAAiC,SAAjBA,IAClBurC,EAAQvrC,aAAexwI,EAAOwwI,cAIS,oBAA9BxwI,EAAOu9K,oBAChBxB,EAAQvtI,iBAAiB,WAAYxuC,EAAOu9K,oBAIP,oBAA5Bv9K,EAAOw9K,kBAAmCzB,EAAQp5G,QAC3Do5G,EAAQp5G,OAAOn0B,iBAAiB,WAAYxuC,EAAOw9K,mBAGjDx9K,EAAO07K,aAAe17K,EAAO47K,UAG/BL,EAAa,SAASkC,GACf1B,IAGL97G,GAAQw9G,GAAWA,GAAUA,EAAOl6K,KAAQ,IAAI83K,EAAkBoC,GAClE1B,EAAQntC,QACRmtC,EAAU,KACZ,EAEA/7K,EAAO07K,aAAe17K,EAAO07K,YAAYl+H,UAAU+9H,GAC/Cv7K,EAAO47K,SACT57K,EAAO47K,OAAO8B,QAAUnC,IAAev7K,EAAO47K,OAAOptI,iBAAiB,QAAS+sI,KAI9EC,IACHA,EAAc,MAGhB,IAAIhqC,EAAW8pC,EAAca,GAEzB3qC,IAA+D,IAAnD,CAAE,OAAQ,QAAS,QAAS3yH,QAAQ2yH,GAClDvxE,EAAO,IAAIm7G,EAAW,wBAA0B5pC,EAAW,IAAK4pC,EAAWuC,gBAAiB39K,IAM9F+7K,EAAQtrC,KAAK+qC,EACf,GACF,sCC3NA,IAAI1jH,EAAQ5oC,EAAQ,OAChBsI,EAAOtI,EAAQ,OACf0uJ,EAAQ1uJ,EAAQ,OAChB2uJ,EAAc3uJ,EAAQ,OA4B1B,IAAI/V,EAnBJ,SAAS2kK,EAAeC,GACtB,IAAIj+K,EAAU,IAAI89K,EAAMG,GACpBppH,EAAWn9B,EAAKomJ,EAAM/gK,UAAUk/J,QAASj8K,GAa7C,OAVAg4D,EAAMkmH,OAAOrpH,EAAUipH,EAAM/gK,UAAW/c,GAGxCg4D,EAAMkmH,OAAOrpH,EAAU70D,GAGvB60D,EAASvvC,OAAS,SAAgB64J,GAChC,OAAOH,EAAeD,EAAYE,EAAeE,GACnD,EAEOtpH,CACT,CAGYmpH,CA3BG5uJ,EAAQ,OA8BvB/V,EAAMykK,MAAQA,EAGdzkK,EAAMkiK,cAAgBnsJ,EAAQ,OAC9B/V,EAAM+kK,YAAchvJ,EAAQ,MAC5B/V,EAAMglK,SAAWjvJ,EAAQ,OACzB/V,EAAMmxJ,QAAUp7I,EAAAA,OAAAA,QAChB/V,EAAMilK,WAAalvJ,EAAQ,OAG3B/V,EAAMiiK,WAAalsJ,EAAQ,OAG3B/V,EAAMklK,OAASllK,EAAMkiK,cAGrBliK,EAAMw8D,IAAM,SAAaD,GACvB,OAAO3V,QAAQ4V,IAAID,EACrB,EACAv8D,EAAMmlK,OAASpvJ,EAAQ,OAGvB/V,EAAMolK,aAAervJ,EAAQ,OAE7B0rJ,EAAOzrJ,QAAUhW,EAGjByhK,EAAOzrJ,QAAPyrJ,QAAyBzhK,qCC7DzB,IAAIkiK,EAAgBnsJ,EAAQ,OAQ5B,SAASgvJ,EAAYM,GACnB,GAAwB,oBAAbA,EACT,MAAM,IAAIz9G,UAAU,gCAGtB,IAAI09G,EAEJxnK,KAAKynK,QAAU,IAAI3+G,SAAQ,SAAyBC,GAClDy+G,EAAiBz+G,CACnB,IAEA,IAAI//C,EAAQhJ,KAGZA,KAAKynK,QAAQlnK,MAAK,SAASimK,GACzB,GAAKx9J,EAAM0+J,WAAX,CAEA,IAAI/6K,EACAgiD,EAAI3lC,EAAM0+J,WAAW1gL,OAEzB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIgiD,EAAGhiD,IACjBqc,EAAM0+J,WAAW/6K,GAAG65K,GAEtBx9J,EAAM0+J,WAAa,IARU,CAS/B,IAGA1nK,KAAKynK,QAAQlnK,KAAO,SAASonK,GAC3B,IAAIhmG,EAEA8lG,EAAU,IAAI3+G,SAAQ,SAASC,GACjC//C,EAAMu9B,UAAUwiB,GAChB4Y,EAAW5Y,CACb,IAAGxoD,KAAKonK,GAMR,OAJAF,EAAQjB,OAAS,WACfx9J,EAAM07J,YAAY/iG,EACpB,EAEO8lG,CACT,EAEAF,GAAS,SAAgBnvK,GACnB4Q,EAAMogC,SAKVpgC,EAAMogC,OAAS,IAAIg7H,EAAchsK,GACjCovK,EAAex+J,EAAMogC,QACvB,GACF,CAKA69H,EAAYrhK,UAAUgiK,iBAAmB,WACvC,GAAI5nK,KAAKopC,OACP,MAAMppC,KAAKopC,MAEf,EAMA69H,EAAYrhK,UAAU2gC,UAAY,SAAmBwpH,GAC/C/vJ,KAAKopC,OACP2mH,EAAS/vJ,KAAKopC,QAIZppC,KAAK0nK,WACP1nK,KAAK0nK,WAAWn5K,KAAKwhK,GAErB/vJ,KAAK0nK,WAAa,CAAC3X,EAEvB,EAMAkX,EAAYrhK,UAAU8+J,YAAc,SAAqB3U,GACvD,GAAK/vJ,KAAK0nK,WAAV,CAGA,IAAI5/J,EAAQ9H,KAAK0nK,WAAW9/J,QAAQmoJ,IACrB,IAAXjoJ,GACF9H,KAAK0nK,WAAW91I,OAAO9pB,EAAO,EAHhC,CAKF,EAMAm/J,EAAY1qH,OAAS,WACnB,IAAIiqH,EAIJ,MAAO,CACLx9J,MAJU,IAAIi+J,GAAY,SAAkBjoJ,GAC5CwnJ,EAASxnJ,CACX,IAGEwnJ,OAAQA,EAEZ,EAEA7C,EAAOzrJ,QAAU+uJ,sCCpHjB,IAAI9C,EAAalsJ,EAAQ,OASzB,SAASmsJ,EAAchsK,GAErB+rK,EAAWp3J,KAAK/M,KAAiB,MAAX5H,EAAkB,WAAaA,EAAS+rK,EAAW0D,cACzE7nK,KAAKjnB,KAAO,eACd,CAZYk/B,EAAQ,OAcd6vJ,SAAS1D,EAAeD,EAAY,CACxC4D,YAAY,IAGdpE,EAAOzrJ,QAAUksJ,kCCnBjBT,EAAOzrJ,QAAU,SAAkB/3B,GACjC,SAAUA,IAASA,EAAM4nL,WAC3B,sCCFA,IAAIlnH,EAAQ5oC,EAAQ,OAChB6rJ,EAAW7rJ,EAAQ,OACnB+vJ,EAAqB/vJ,EAAQ,OAC7BgwJ,EAAkBhwJ,EAAQ,OAC1B2uJ,EAAc3uJ,EAAQ,OACtB8rJ,EAAgB9rJ,EAAQ,OACxBkxB,EAAYlxB,EAAQ,OAEpBiwJ,EAAa/+H,EAAU++H,WAM3B,SAASvB,EAAMK,GACbhnK,KAAKmoK,SAAWnB,EAChBhnK,KAAKooK,aAAe,CAClBtD,QAAS,IAAIkD,EACb9tC,SAAU,IAAI8tC,EAElB,CAOArB,EAAM/gK,UAAUk/J,QAAU,SAAiBuD,EAAat/K,GAG3B,kBAAhBs/K,GACTt/K,EAASA,GAAU,CAAC,GACb2zD,IAAM2rH,EAEbt/K,EAASs/K,GAAe,CAAC,GAG3Bt/K,EAAS69K,EAAY5mK,KAAKmoK,SAAUp/K,IAGzBu8K,OACTv8K,EAAOu8K,OAASv8K,EAAOu8K,OAAO7xJ,cACrBzT,KAAKmoK,SAAS7C,OACvBv8K,EAAOu8K,OAAStlK,KAAKmoK,SAAS7C,OAAO7xJ,cAErC1qB,EAAOu8K,OAAS,MAGlB,IAAIO,EAAe98K,EAAO88K,kBAELr1K,IAAjBq1K,GACF18H,EAAUm/H,cAAczC,EAAc,CACpC0C,kBAAmBL,EAAWrC,aAAaqC,EAAWM,SACtDC,kBAAmBP,EAAWrC,aAAaqC,EAAWM,SACtD1C,oBAAqBoC,EAAWrC,aAAaqC,EAAWM,WACvD,GAIL,IAAIE,EAA0B,GAC1BC,GAAiC,EACrC3oK,KAAKooK,aAAatD,QAAQ/+J,SAAQ,SAAoC6iK,GACjC,oBAAxBA,EAAYC,UAA0D,IAAhCD,EAAYC,QAAQ9/K,KAIrE4/K,EAAiCA,GAAkCC,EAAYE,YAE/EJ,EAAwBhrD,QAAQkrD,EAAY3/G,UAAW2/G,EAAY1/G,UACrE,IAEA,IAKIu+G,EALAsB,EAA2B,GAO/B,GANA/oK,KAAKooK,aAAaluC,SAASn0H,SAAQ,SAAkC6iK,GACnEG,EAAyBx6K,KAAKq6K,EAAY3/G,UAAW2/G,EAAY1/G,SACnE,KAIKy/G,EAAgC,CACnC,IAAI7F,EAAQ,CAACmF,OAAiBz3K,GAM9B,IAJAsc,MAAMlH,UAAU83G,QAAQnnI,MAAMusL,EAAO4F,GACrC5F,EAAQA,EAAM/rL,OAAOgyL,GAErBtB,EAAU3+G,QAAQC,QAAQhgE,GACnB+5K,EAAM97K,QACXygL,EAAUA,EAAQlnK,KAAKuiK,EAAMx0H,QAASw0H,EAAMx0H,SAG9C,OAAOm5H,CACT,CAIA,IADA,IAAIuB,EAAYjgL,EACT2/K,EAAwB1hL,QAAQ,CACrC,IAAIiiL,EAAcP,EAAwBp6H,QACtC46H,EAAaR,EAAwBp6H,QACzC,IACE06H,EAAYC,EAAYD,EAC1B,CAAE,MAAOthL,GACPwhL,EAAWxhL,GACX,KACF,CACF,CAEA,IACE+/K,EAAUQ,EAAgBe,EAC5B,CAAE,MAAOthL,GACP,OAAOohE,QAAQE,OAAOthE,EACxB,CAEA,KAAOqhL,EAAyB/hL,QAC9BygL,EAAUA,EAAQlnK,KAAKwoK,EAAyBz6H,QAASy6H,EAAyBz6H,SAGpF,OAAOm5H,CACT,EAEAd,EAAM/gK,UAAUujK,OAAS,SAAgBpgL,GACvCA,EAAS69K,EAAY5mK,KAAKmoK,SAAUp/K,GACpC,IAAIm8K,EAAWnB,EAAch7K,EAAOoZ,QAASpZ,EAAO2zD,KACpD,OAAOonH,EAASoB,EAAUn8K,EAAO87B,OAAQ97B,EAAOw8K,iBAClD,EAGA1kH,EAAM96C,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,YAAY,SAA6Bu/J,GAE/EqB,EAAM/gK,UAAU0/J,GAAU,SAAS5oH,EAAK3zD,GACtC,OAAOiX,KAAK8kK,QAAQ8B,EAAY79K,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5Cu8K,OAAQA,EACR5oH,IAAKA,EACL/mE,MAAOoT,GAAU,CAAC,GAAGpT,OAEzB,CACF,IAEAkrE,EAAM96C,QAAQ,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+Bu/J,GAGrE,SAAS8D,EAAmBC,GAC1B,OAAO,SAAoB3sH,EAAK/mE,EAAMoT,GACpC,OAAOiX,KAAK8kK,QAAQ8B,EAAY79K,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5Cu8K,OAAQA,EACRljK,QAASinK,EAAS,CAChB,eAAgB,uBACd,CAAC,EACL3sH,IAAKA,EACL/mE,KAAMA,IAEV,CACF,CAEAgxL,EAAM/gK,UAAU0/J,GAAU8D,IAE1BzC,EAAM/gK,UAAU0/J,EAAS,QAAU8D,GAAmB,EACxD,IAEAzF,EAAOzrJ,QAAUyuJ,sCC7JjB,IAAI9lH,EAAQ5oC,EAAQ,OAYpB,SAASksJ,EAAW/rK,EAASqkD,EAAM1zD,EAAQ+7K,EAAS5qC,GAClDpxI,MAAMikB,KAAK/M,MACXA,KAAK5H,QAAUA,EACf4H,KAAKjnB,KAAO,aACZ0jE,IAASz8C,KAAKy8C,KAAOA,GACrB1zD,IAAWiX,KAAKjX,OAASA,GACzB+7K,IAAY9kK,KAAK8kK,QAAUA,GAC3B5qC,IAAal6H,KAAKk6H,SAAWA,EAC/B,CAEAr5E,EAAMinH,SAAS3D,EAAYr7K,MAAO,CAChCwgL,OAAQ,WACN,MAAO,CAELlxK,QAAS4H,KAAK5H,QACdrf,KAAMinB,KAAKjnB,KAEXgL,YAAaic,KAAKjc,YAClBy6D,OAAQx+C,KAAKw+C,OAEb+qH,SAAUvpK,KAAKupK,SACfC,WAAYxpK,KAAKwpK,WACjBC,aAAczpK,KAAKypK,aACnBpV,MAAOr0J,KAAKq0J,MAEZtrK,OAAQiX,KAAKjX,OACb0zD,KAAMz8C,KAAKy8C,KACXi9E,OAAQ15H,KAAKk6H,UAAYl6H,KAAKk6H,SAASR,OAAS15H,KAAKk6H,SAASR,OAAS,KAE3E,IAGF,IAAI9zH,EAAYu+J,EAAWv+J,UACvB8jK,EAAc,CAAC,EAEnB,CACE,uBACA,iBACA,eACA,YACA,cACA,4BACA,iBACA,mBACA,kBACA,gBAEA3jK,SAAQ,SAAS02C,GACjBitH,EAAYjtH,GAAQ,CAACt8D,MAAOs8D,EAC9B,IAEAp1C,OAAO0kI,iBAAiBo4B,EAAYuF,GACpCriK,OAAOoR,eAAe7S,EAAW,eAAgB,CAACzlB,OAAO,IAGzDgkL,EAAWjkK,KAAO,SAASxY,EAAO+0D,EAAM1zD,EAAQ+7K,EAAS5qC,EAAUyvC,GACjE,IAAIC,EAAaviK,OAAO8G,OAAOvI,GAY/B,OAVAi7C,EAAMgpH,aAAaniL,EAAOkiL,GAAY,SAAgBz1J,GACpD,OAAOA,IAAQrrB,MAAM8c,SACvB,IAEAu+J,EAAWp3J,KAAK68J,EAAYliL,EAAM0Q,QAASqkD,EAAM1zD,EAAQ+7K,EAAS5qC,GAElE0vC,EAAW7wL,KAAO2O,EAAM3O,KAExB4wL,GAAetiK,OAAOD,OAAOwiK,EAAYD,GAElCC,CACT,EAEAjG,EAAOzrJ,QAAUisJ,sCCnFjB,IAAItjH,EAAQ5oC,EAAQ,OAEpB,SAAS+vJ,IACPhoK,KAAKw2C,SAAW,EAClB,CAUAwxH,EAAmBpiK,UAAUknD,IAAM,SAAa7D,EAAWC,EAAUrkD,GAOnE,OANA7E,KAAKw2C,SAASjoD,KAAK,CACjB06D,UAAWA,EACXC,SAAUA,EACV4/G,cAAajkK,GAAUA,EAAQikK,YAC/BD,QAAShkK,EAAUA,EAAQgkK,QAAU,OAEhC7oK,KAAKw2C,SAASxvD,OAAS,CAChC,EAOAghL,EAAmBpiK,UAAUkkK,MAAQ,SAAeppL,GAC9Csf,KAAKw2C,SAAS91D,KAChBsf,KAAKw2C,SAAS91D,GAAM,KAExB,EAUAsnL,EAAmBpiK,UAAUG,QAAU,SAAiBmI,GACtD2yC,EAAM96C,QAAQ/F,KAAKw2C,UAAU,SAAwBthC,GACzC,OAANA,GACFhH,EAAGgH,EAEP,GACF,EAEAyuJ,EAAOzrJ,QAAU8vJ,sCCnDjB,IAAI+B,EAAgB9xJ,EAAQ,OACxB+xJ,EAAc/xJ,EAAQ,OAW1B0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAuB/V,EAAS8nK,GAC/C,OAAI9nK,IAAY4nK,EAAcE,GACrBD,EAAY7nK,EAAS8nK,GAEvBA,CACT,sCCjBA,IAAIppH,EAAQ5oC,EAAQ,OAChBiyJ,EAAgBjyJ,EAAQ,OACxBivJ,EAAWjvJ,EAAQ,OACnBkwJ,EAAWlwJ,EAAQ,MACnBmsJ,EAAgBnsJ,EAAQ,OAK5B,SAASkyJ,EAA6BphL,GAKpC,GAJIA,EAAO07K,aACT17K,EAAO07K,YAAYmD,mBAGjB7+K,EAAO47K,QAAU57K,EAAO47K,OAAO8B,QACjC,MAAM,IAAIrC,CAEd,CAQAT,EAAOzrJ,QAAU,SAAyBnvB,GA8BxC,OA7BAohL,EAA6BphL,GAG7BA,EAAOqZ,QAAUrZ,EAAOqZ,SAAW,CAAC,EAGpCrZ,EAAOpT,KAAOu0L,EAAcn9J,KAC1BhkB,EACAA,EAAOpT,KACPoT,EAAOqZ,QACPrZ,EAAOqhL,kBAITrhL,EAAOqZ,QAAUy+C,EAAM7K,MACrBjtD,EAAOqZ,QAAQi7B,QAAU,CAAC,EAC1Bt0C,EAAOqZ,QAAQrZ,EAAOu8K,SAAW,CAAC,EAClCv8K,EAAOqZ,SAGTy+C,EAAM96C,QACJ,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,QAAS,WAClD,SAA2Bu/J,UAClBv8K,EAAOqZ,QAAQkjK,EACxB,KAGYv8K,EAAOshL,SAAWlC,EAASkC,SAE1BthL,GAAQwX,MAAK,SAA6B25H,GAWvD,OAVAiwC,EAA6BphL,GAG7BmxI,EAASvkJ,KAAOu0L,EAAcn9J,KAC5BhkB,EACAmxI,EAASvkJ,KACTukJ,EAAS93H,QACTrZ,EAAOuhL,mBAGFpwC,CACT,IAAG,SAA4B9wF,GAe7B,OAdK89H,EAAS99H,KACZ+gI,EAA6BphL,GAGzBqgD,GAAUA,EAAO8wF,WACnB9wF,EAAO8wF,SAASvkJ,KAAOu0L,EAAcn9J,KACnChkB,EACAqgD,EAAO8wF,SAASvkJ,KAChByzD,EAAO8wF,SAAS93H,QAChBrZ,EAAOuhL,qBAKNxhH,QAAQE,OAAO5f,EACxB,GACF,sCCpFA,IAAIyX,EAAQ5oC,EAAQ,OAUpB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAqBqyJ,EAASC,GAE7CA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtB,IAAIzhL,EAAS,CAAC,EAEd,SAAS0hL,EAAe3qL,EAAQy8D,GAC9B,OAAIsE,EAAM9O,cAAcjyD,IAAW+gE,EAAM9O,cAAcwK,GAC9CsE,EAAM7K,MAAMl2D,EAAQy8D,GAClBsE,EAAM9O,cAAcwK,GACtBsE,EAAM7K,MAAM,CAAC,EAAGuG,GACdsE,EAAMxsC,QAAQkoC,GAChBA,EAAOjzD,QAETizD,CACT,CAGA,SAASmuH,EAAoB7oL,GAC3B,OAAKg/D,EAAMwlH,YAAYmE,EAAQ3oL,IAEnBg/D,EAAMwlH,YAAYkE,EAAQ1oL,SAA/B,EACE4oL,OAAej6K,EAAW+5K,EAAQ1oL,IAFlC4oL,EAAeF,EAAQ1oL,GAAO2oL,EAAQ3oL,GAIjD,CAGA,SAAS8oL,EAAiB9oL,GACxB,IAAKg/D,EAAMwlH,YAAYmE,EAAQ3oL,IAC7B,OAAO4oL,OAAej6K,EAAWg6K,EAAQ3oL,GAE7C,CAGA,SAAS+oL,EAAiB/oL,GACxB,OAAKg/D,EAAMwlH,YAAYmE,EAAQ3oL,IAEnBg/D,EAAMwlH,YAAYkE,EAAQ1oL,SAA/B,EACE4oL,OAAej6K,EAAW+5K,EAAQ1oL,IAFlC4oL,OAAej6K,EAAWg6K,EAAQ3oL,GAI7C,CAGA,SAASgpL,EAAgBhpL,GACvB,OAAIA,KAAQ2oL,EACHC,EAAeF,EAAQ1oL,GAAO2oL,EAAQ3oL,IACpCA,KAAQ0oL,EACVE,OAAej6K,EAAW+5K,EAAQ1oL,SADpC,CAGT,CAEA,IAAIipL,EAAW,CACb,IAAOH,EACP,OAAUA,EACV,KAAQA,EACR,QAAWC,EACX,iBAAoBA,EACpB,kBAAqBA,EACrB,iBAAoBA,EACpB,QAAWA,EACX,eAAkBA,EAClB,gBAAmBA,EACnB,QAAWA,EACX,aAAgBA,EAChB,eAAkBA,EAClB,eAAkBA,EAClB,iBAAoBA,EACpB,mBAAsBA,EACtB,WAAcA,EACd,iBAAoBA,EACpB,cAAiBA,EACjB,eAAkBA,EAClB,UAAaA,EACb,UAAaA,EACb,WAAcA,EACd,YAAeA,EACf,WAAcA,EACd,iBAAoBA,EACpB,eAAkBC,GASpB,OANAhqH,EAAM96C,QAAQsB,OAAO2O,KAAKu0J,GAASxzL,OAAOswB,OAAO2O,KAAKw0J,KAAW,SAA4B3oL,GAC3F,IAAIm0D,EAAQ80H,EAASjpL,IAAS6oL,EAC1BK,EAAc/0H,EAAMn0D,GACvBg/D,EAAMwlH,YAAY0E,IAAgB/0H,IAAU60H,IAAqB9hL,EAAOlH,GAAQkpL,EACnF,IAEOhiL,CACT,sCCjGA,IAAIo7K,EAAalsJ,EAAQ,OASzB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAgB6wC,EAASC,EAAQkxE,GAChD,IAAI8wC,EAAiB9wC,EAASnxI,OAAOiiL,eAChC9wC,EAASR,QAAWsxC,IAAkBA,EAAe9wC,EAASR,QAGjE1wE,EAAO,IAAIm7G,EACT,mCAAqCjqC,EAASR,OAC9C,CAACyqC,EAAWuC,gBAAiBvC,EAAW8G,kBAAkBrvL,KAAKsoF,MAAMg2D,EAASR,OAAS,KAAO,GAC9FQ,EAASnxI,OACTmxI,EAAS4qC,QACT5qC,IAPFnxE,EAAQmxE,EAUZ,sCCtBA,IAAIr5E,EAAQ5oC,EAAQ,OAChBkwJ,EAAWlwJ,EAAQ,MAUvB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAuBviC,EAAMysB,EAAS8oK,GACrD,IAAIriL,EAAUmX,MAAQmoK,EAMtB,OAJAtnH,EAAM96C,QAAQmlK,GAAK,SAAmBh9J,GACpCv4B,EAAOu4B,EAAGnB,KAAKlkB,EAASlT,EAAMysB,EAChC,IAEOzsB,CACT,qCCnBA,IAAIkrE,EAAQ5oC,EAAQ,OAChBkzJ,EAAsBlzJ,EAAQ,OAC9BksJ,EAAalsJ,EAAQ,OACrBisJ,EAAuBjsJ,EAAQ,OAC/BkvJ,EAAalvJ,EAAQ,OAErBmzJ,EAAuB,CACzB,eAAgB,qCAGlB,SAASC,EAAsBjpK,EAASjiB,IACjC0gE,EAAMwlH,YAAYjkK,IAAYy+C,EAAMwlH,YAAYjkK,EAAQ,mBAC3DA,EAAQ,gBAAkBjiB,EAE9B,CA6BA,IAAIgoL,EAAW,CAEbtC,aAAc3B,EAEdmG,QA/BF,WACE,IAAIA,EAQJ,OAP8B,qBAAnB7xC,gBAGmB,qBAAZ1xH,SAAuE,qBAA5CO,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKjG,YAD1EujK,EAAUpyJ,EAAQ,QAKboyJ,CACT,CAqBWiB,GAETlB,iBAAkB,CAAC,SAA0Bz0L,EAAMysB,GAIjD,GAHA+oK,EAAoB/oK,EAAS,UAC7B+oK,EAAoB/oK,EAAS,gBAEzBy+C,EAAM+jH,WAAWjvL,IACnBkrE,EAAM0qH,cAAc51L,IACpBkrE,EAAM2qH,SAAS71L,IACfkrE,EAAM4qH,SAAS91L,IACfkrE,EAAMowG,OAAOt7K,IACbkrE,EAAM6qH,OAAO/1L,GAEb,OAAOA,EAET,GAAIkrE,EAAM8qH,kBAAkBh2L,GAC1B,OAAOA,EAAKy0E,OAEd,GAAIvJ,EAAM+qH,kBAAkBj2L,GAE1B,OADA01L,EAAsBjpK,EAAS,mDACxBzsB,EAAK86B,WAGd,IAGIo7J,EAHAC,EAAkBjrH,EAAMkrH,SAASp2L,GACjCq2L,EAAc5pK,GAAWA,EAAQ,gBAIrC,IAAKypK,EAAahrH,EAAMgrH,WAAWl2L,KAAWm2L,GAAmC,wBAAhBE,EAAwC,CACvG,IAAIC,EAAYjsK,KAAK5b,KAAO4b,KAAK5b,IAAI8nL,SACrC,OAAO/E,EAAW0E,EAAa,CAAC,UAAWl2L,GAAQA,EAAMs2L,GAAa,IAAIA,EAC5E,CAAO,OAAIH,GAAmC,qBAAhBE,GAC5BX,EAAsBjpK,EAAS,oBAnDrC,SAAyB+pK,EAAU53C,EAAQ63C,GACzC,GAAIvrH,EAAMwrH,SAASF,GACjB,IAEE,OADC53C,GAAUp0F,KAAK51B,OAAO4hK,GAChBtrH,EAAMv5C,KAAK6kK,EACpB,CAAE,MAAOphL,GACP,GAAe,gBAAXA,EAAEhS,KACJ,MAAMgS,CAEV,CAGF,OAAQqhL,GAAWjsI,KAAK/1B,WAAW+hK,EACrC,CAuCaG,CAAgB32L,IAGlBA,CACT,GAEA20L,kBAAmB,CAAC,SAA2B30L,GAC7C,IAAIkwL,EAAe7lK,KAAK6lK,cAAgBsC,EAAStC,aAC7C0C,EAAoB1C,GAAgBA,EAAa0C,kBACjDE,EAAoB5C,GAAgBA,EAAa4C,kBACjD8D,GAAqBhE,GAA2C,SAAtBvoK,KAAKu5H,aAEnD,GAAIgzC,GAAsB9D,GAAqB5nH,EAAMwrH,SAAS12L,IAASA,EAAKqR,OAC1E,IACE,OAAOm5C,KAAK51B,MAAM50B,EACpB,CAAE,MAAOoV,GACP,GAAIwhL,EAAmB,CACrB,GAAe,gBAAXxhL,EAAEhS,KACJ,MAAMorL,EAAWjkK,KAAKnV,EAAGo5K,EAAW8G,iBAAkBjrK,KAAM,KAAMA,KAAKk6H,UAEzE,MAAMnvI,CACR,CACF,CAGF,OAAOpV,CACT,GAMAgK,QAAS,EAETsmL,eAAgB,aAChBE,eAAgB,eAEhBqG,kBAAmB,EACnBC,eAAgB,EAEhBroL,IAAK,CACH8nL,SAAUj0J,EAAQ,OAGpB+yJ,eAAgB,SAAwBtxC,GACtC,OAAOA,GAAU,KAAOA,EAAS,GACnC,EAEAt3H,QAAS,CACPi7B,OAAQ,CACN,OAAU,uCAKhBwjB,EAAM96C,QAAQ,CAAC,SAAU,MAAO,SAAS,SAA6Bu/J,GACpE6C,EAAS/lK,QAAQkjK,GAAU,CAAC,CAC9B,IAEAzkH,EAAM96C,QAAQ,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+Bu/J,GACrE6C,EAAS/lK,QAAQkjK,GAAUzkH,EAAM7K,MAAMo1H,EACzC,IAEAzH,EAAOzrJ,QAAUiwJ,kCC/IjBxE,EAAOzrJ,QAAU,CACfqwJ,mBAAmB,EACnBE,mBAAmB,EACnB3C,qBAAqB,sBCLvBnC,EAAOzrJ,QAAU,CACf,QAAW,0CCCbyrJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAchK,EAAIy6C,GACjC,OAAO,WAEL,IADA,IAAIv4C,EAAO,IAAItD,MAAMt2B,UAAUwQ,QACtB2F,EAAI,EAAGA,EAAIyjB,EAAKppB,OAAQ2F,IAC/ByjB,EAAKzjB,GAAKnW,UAAUmW,GAEtB,OAAOuhB,EAAG33B,MAAMoyE,EAASv4C,EAC3B,CACF,sCCRA,IAAIywC,EAAQ5oC,EAAQ,OAEpB,SAASy0J,EAAOxoL,GACd,OAAOy4D,mBAAmBz4D,GACxBqjB,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,QAAS,IACrB,CASAo8J,EAAOzrJ,QAAU,SAAkBwkC,EAAK73B,EAAQ0gJ,GAE9C,IAAK1gJ,EACH,OAAO63B,EAGT,IAAIiwH,EACJ,GAAIpH,EACFoH,EAAmBpH,EAAiB1gJ,QAC/B,GAAIg8B,EAAM+qH,kBAAkB/mJ,GACjC8nJ,EAAmB9nJ,EAAOpU,eACrB,CACL,IAAIm8J,EAAQ,GAEZ/rH,EAAM96C,QAAQ8e,GAAQ,SAAmB3gC,EAAK6c,GAChC,OAAR7c,GAA+B,qBAARA,IAIvB28D,EAAMxsC,QAAQnwB,GAChB6c,GAAY,KAEZ7c,EAAM,CAACA,GAGT28D,EAAM96C,QAAQ7hB,GAAK,SAAoB0lE,GACjC/I,EAAMgsH,OAAOjjH,GACfA,EAAIA,EAAEkjH,cACGjsH,EAAMkrH,SAASniH,KACxBA,EAAIzpB,KAAK/1B,UAAUw/C,IAErBgjH,EAAMr+K,KAAKm+K,EAAO3rK,GAAO,IAAM2rK,EAAO9iH,GACxC,IACF,IAEA+iH,EAAmBC,EAAMjoK,KAAK,IAChC,CAEA,GAAIgoK,EAAkB,CACpB,IAAII,EAAgBrwH,EAAI90C,QAAQ,MACT,IAAnBmlK,IACFrwH,EAAMA,EAAIpzD,MAAM,EAAGyjL,IAGrBrwH,KAA8B,IAAtBA,EAAI90C,QAAQ,KAAc,IAAM,KAAO+kK,CACjD,CAEA,OAAOjwH,CACT,kCC5DAinH,EAAOzrJ,QAAU,SAAqB/V,EAAS6qK,GAC7C,OAAOA,EACH7qK,EAAQoF,QAAQ,OAAQ,IAAM,IAAMylK,EAAYzlK,QAAQ,OAAQ,IAChEpF,CACN,sCCXA,IAAI0+C,EAAQ5oC,EAAQ,OAEpB0rJ,EAAOzrJ,QACL2oC,EAAMgkH,uBAIK,CACLoI,MAAO,SAAel0L,EAAMoH,EAAO+sL,EAASlkI,EAAMmkI,EAAQC,GACxD,IAAIC,EAAS,GACbA,EAAO9+K,KAAKxV,EAAO,IAAM4jE,mBAAmBx8D,IAExC0gE,EAAMysH,SAASJ,IACjBG,EAAO9+K,KAAK,WAAa,IAAI2iJ,KAAKg8B,GAASK,eAGzC1sH,EAAMwrH,SAASrjI,IACjBqkI,EAAO9+K,KAAK,QAAUy6C,GAGpB6X,EAAMwrH,SAASc,IACjBE,EAAO9+K,KAAK,UAAY4+K,IAGX,IAAXC,GACFC,EAAO9+K,KAAK,UAGd2X,SAASmnK,OAASA,EAAO1oK,KAAK,KAChC,EAEAuhK,KAAM,SAAcntL,GAClB,IAAI2zB,EAAQxG,SAASmnK,OAAO3gK,MAAM,IAAIshC,OAAO,aAAej1D,EAAO,cACnE,OAAQ2zB,EAAQ2uJ,mBAAmB3uJ,EAAM,IAAM,IACjD,EAEA6mB,OAAQ,SAAgBx6C,GACtBinB,KAAKitK,MAAMl0L,EAAM,GAAIm4J,KAAK5uF,MAAQ,MACpC,GAMK,CACL2qH,MAAO,WAAkB,EACzB/G,KAAM,WAAkB,OAAO,IAAM,EACrC3yI,OAAQ,WAAmB,mCCzCnCowI,EAAOzrJ,QAAU,SAAuBwkC,GAItC,MAAO,8BAA8BzuB,KAAKyuB,EAC5C,sCCXA,IAAImE,EAAQ5oC,EAAQ,OAQpB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAsBs1J,GACrC,OAAO3sH,EAAMkrH,SAASyB,KAAsC,IAAzBA,EAAQlG,YAC7C,sCCVA,IAAIzmH,EAAQ5oC,EAAQ,OAEpB0rJ,EAAOzrJ,QACL2oC,EAAMgkH,uBAIH,WACC,IAEI4I,EAFAC,EAAO,kBAAkBz/I,KAAKD,UAAUE,WACxCy/I,EAAiBznK,SAASC,cAAc,KAS5C,SAASynK,EAAWlxH,GAClB,IAAIzyB,EAAOyyB,EAWX,OATIgxH,IAEFC,EAAevnK,aAAa,OAAQ6jB,GACpCA,EAAO0jJ,EAAe1jJ,MAGxB0jJ,EAAevnK,aAAa,OAAQ6jB,GAG7B,CACLA,KAAM0jJ,EAAe1jJ,KACrBswG,SAAUozC,EAAepzC,SAAWozC,EAAepzC,SAAShzH,QAAQ,KAAM,IAAM,GAChFizH,KAAMmzC,EAAenzC,KACrB7yH,OAAQgmK,EAAehmK,OAASgmK,EAAehmK,OAAOJ,QAAQ,MAAO,IAAM,GAC3E+E,KAAMqhK,EAAerhK,KAAOqhK,EAAerhK,KAAK/E,QAAQ,KAAM,IAAM,GACpEkzH,SAAUkzC,EAAelzC,SACzBH,KAAMqzC,EAAerzC,KACrBr/H,SAAiD,MAAtC0yK,EAAe1yK,SAAS6yC,OAAO,GACxC6/H,EAAe1yK,SACf,IAAM0yK,EAAe1yK,SAE3B,CAUA,OARAwyK,EAAYG,EAAWzpL,OAAOqlD,SAASvf,MAQhC,SAAyB4jJ,GAC9B,IAAIhiK,EAAUg1C,EAAMwrH,SAASwB,GAAeD,EAAWC,GAAcA,EACrE,OAAQhiK,EAAO0uH,WAAakzC,EAAUlzC,UAClC1uH,EAAO2uH,OAASizC,EAAUjzC,IAChC,CACF,CAlDC,GAsDQ,WACL,OAAO,CACT,sCC/DN,IAAI35E,EAAQ5oC,EAAQ,OAEpB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAA6B9V,EAAS0rK,GACrDjtH,EAAM96C,QAAQ3D,GAAS,SAAuBjiB,EAAOpH,GAC/CA,IAAS+0L,GAAkB/0L,EAAK8iE,gBAAkBiyH,EAAejyH,gBACnEz5C,EAAQ0rK,GAAkB3tL,SACnBiiB,EAAQrpB,GAEnB,GACF,oBCVA4qL,EAAOzrJ,QAAU,yCCCjB,IAAI2oC,EAAQ5oC,EAAQ,OAIhB81J,EAAoB,CACtB,MAAO,gBAAiB,iBAAkB,eAAgB,OAC1D,UAAW,OAAQ,OAAQ,oBAAqB,sBAChD,gBAAiB,WAAY,eAAgB,sBAC7C,UAAW,cAAe,cAgB5BpK,EAAOzrJ,QAAU,SAAsB9V,GACrC,IACIrB,EACA7c,EACAyI,EAHAkf,EAAS,CAAC,EAKd,OAAKzJ,GAELy+C,EAAM96C,QAAQ3D,EAAQsC,MAAM,OAAO,SAAgB6D,GAKjD,GAJA5b,EAAI4b,EAAKX,QAAQ,KACjB7G,EAAM8/C,EAAMv5C,KAAKiB,EAAKP,OAAO,EAAGrb,IAAI8mB,cACpCvvB,EAAM28D,EAAMv5C,KAAKiB,EAAKP,OAAOrb,EAAI,IAE7BoU,EAAK,CACP,GAAI8K,EAAO9K,IAAQgtK,EAAkBnmK,QAAQ7G,IAAQ,EACnD,OAGA8K,EAAO9K,GADG,eAARA,GACa8K,EAAO9K,GAAO8K,EAAO9K,GAAO,IAAIhqB,OAAO,CAACmN,IAEzC2nB,EAAO9K,GAAO8K,EAAO9K,GAAO,KAAO7c,EAAMA,CAE3D,CACF,IAEO2nB,GAnBgBA,CAoBzB,kCClDA83J,EAAOzrJ,QAAU,SAAuBwkC,GACtC,IAAIhwC,EAAQ,4BAA4BD,KAAKiwC,GAC7C,OAAOhwC,GAASA,EAAM,IAAM,EAC9B,kCCiBAi3J,EAAOzrJ,QAAU,SAAgBhO,GAC/B,OAAO,SAAcwqE,GACnB,OAAOxqE,EAAS3zB,MAAM,KAAMm+F,EAC9B,CACF,sCCxBA,IAAI7zB,EAAQ5oC,EAAQ,OAqEpB0rJ,EAAOzrJ,QA5DP,SAAoB/D,EAAK65J,GAEvBA,EAAWA,GAAY,IAAI9B,SAE3B,IAAI7X,EAAQ,GAEZ,SAAS4Z,EAAa9tL,GACpB,OAAc,OAAVA,EAAuB,GAEvB0gE,EAAMgsH,OAAO1sL,GACRA,EAAM2sL,cAGXjsH,EAAM0qH,cAAcprL,IAAU0gE,EAAMqtH,aAAa/tL,GAC5B,oBAATw/I,KAAsB,IAAIA,KAAK,CAACx/I,IAAU0rF,OAAO3rE,KAAK/f,GAG/DA,CACT,CAuCA,OArCA,SAAS43H,EAAMpiI,EAAMw4L,GACnB,GAAIttH,EAAM9O,cAAcp8D,IAASkrE,EAAMxsC,QAAQ1+B,GAAO,CACpD,IAA6B,IAAzB0+K,EAAMzsJ,QAAQjyB,GAChB,MAAMmT,MAAM,kCAAoCqlL,GAGlD9Z,EAAM9lK,KAAK5Y,GAEXkrE,EAAM96C,QAAQpwB,GAAM,SAAcwK,EAAO4gB,GACvC,IAAI8/C,EAAMwlH,YAAYlmL,GAAtB,CACA,IACIu0F,EADA05F,EAAUD,EAAYA,EAAY,IAAMptK,EAAMA,EAGlD,GAAI5gB,IAAUguL,GAA8B,kBAAVhuL,EAChC,GAAI0gE,EAAM+wG,SAAS7wJ,EAAK,MAEtB5gB,EAAQggD,KAAK/1B,UAAUjqB,QAClB,GAAI0gE,EAAM+wG,SAAS7wJ,EAAK,QAAU2zE,EAAM7zB,EAAM2hF,QAAQriJ,IAK3D,YAHAu0F,EAAI3uE,SAAQ,SAASlb,IAClBg2D,EAAMwlH,YAAYx7K,IAAOmjL,EAAS3lK,OAAO+lK,EAASH,EAAapjL,GAClE,IAKJktH,EAAM53H,EAAOiuL,EAjBuB,CAkBtC,IAEA/Z,EAAM1wG,KACR,MACEqqH,EAAS3lK,OAAO8lK,EAAWF,EAAat4L,GAE5C,CAEAoiI,CAAM5jG,GAEC65J,CACT,sCCnEA,IAAI3a,EAAUp7I,EAAAA,OAAAA,QACVksJ,EAAalsJ,EAAQ,OAErBiwJ,EAAa,CAAC,EAGlB,CAAC,SAAU,UAAW,SAAU,WAAY,SAAU,UAAUniK,SAAQ,SAASzZ,EAAMK,GACrFu7K,EAAW57K,GAAQ,SAAmB+hL,GACpC,cAAcA,IAAU/hL,GAAQ,KAAOK,EAAI,EAAI,KAAO,KAAOL,CAC/D,CACF,IAEA,IAAIgiL,EAAqB,CAAC,EAS1BpG,EAAWrC,aAAe,SAAsB18H,EAAWgrH,EAAS/7J,GAClE,SAASm2K,EAAcC,EAAKC,GAC1B,MAAO,WAAapb,EAAU,0BAA6Bmb,EAAM,IAAOC,GAAQr2K,EAAU,KAAOA,EAAU,GAC7G,CAGA,OAAO,SAASjY,EAAOquL,EAAKn6C,GAC1B,IAAkB,IAAdlrF,EACF,MAAM,IAAIg7H,EACRoK,EAAcC,EAAK,qBAAuBra,EAAU,OAASA,EAAU,KACvEgQ,EAAWuK,gBAef,OAXIva,IAAYma,EAAmBE,KACjCF,EAAmBE,IAAO,EAE1BnmL,QAAQimE,KACNigH,EACEC,EACA,+BAAiCra,EAAU,8CAK1ChrH,GAAYA,EAAUhpD,EAAOquL,EAAKn6C,EAC3C,CACF,EAgCAsvC,EAAOzrJ,QAAU,CACfowJ,cAxBF,SAAuBzjK,EAAS8pK,EAAQC,GACtC,GAAuB,kBAAZ/pK,EACT,MAAM,IAAIs/J,EAAW,4BAA6BA,EAAW0K,sBAI/D,IAFA,IAAI74J,EAAO3O,OAAO2O,KAAKnR,GACnBlY,EAAIqpB,EAAKhvB,OACN2F,KAAM,GAAG,CACd,IAAI6hL,EAAMx4J,EAAKrpB,GACXw8C,EAAYwlI,EAAOH,GACvB,GAAIrlI,EAAJ,CACE,IAAIhpD,EAAQ0kB,EAAQ2pK,GAChB95J,OAAmBlkB,IAAVrQ,GAAuBgpD,EAAUhpD,EAAOquL,EAAK3pK,GAC1D,IAAe,IAAX6P,EACF,MAAM,IAAIyvJ,EAAW,UAAYqK,EAAM,YAAc95J,EAAQyvJ,EAAW0K,qBAG5E,MACA,IAAqB,IAAjBD,EACF,MAAM,IAAIzK,EAAW,kBAAoBqK,EAAKrK,EAAW2K,eAE7D,CACF,EAIE5G,WAAYA,uCClFd,IAOuBn6J,EAPnBwS,EAAOtI,EAAQ,OAIfxH,EAAWpJ,OAAOzB,UAAU6K,SAG5Bs+J,GAAmBhhK,EAMpB1G,OAAO8G,OAAO,MAJR,SAASkgK,GACd,IAAI5pK,EAAMgM,EAAS1D,KAAKshK,GACxB,OAAOtgK,EAAMtJ,KAASsJ,EAAMtJ,GAAOA,EAAInb,MAAM,GAAI,GAAGmqB,cACtD,GAGF,SAASu7J,EAAW1iL,GAElB,OADAA,EAAOA,EAAKmnB,cACL,SAAkB46J,GACvB,OAAOU,EAAOV,KAAW/hL,CAC3B,CACF,CAQA,SAAS+nB,EAAQnwB,GACf,OAAO4oB,MAAMuH,QAAQnwB,EACvB,CAQA,SAASmiL,EAAYniL,GACnB,MAAsB,qBAARA,CAChB,CAoBA,IAAIqnL,EAAgByD,EAAW,eA6C/B,SAASjD,EAAS7nL,GAChB,OAAe,OAARA,GAA+B,kBAARA,CAChC,CAQA,SAAS6tD,EAAc7tD,GACrB,GAAoB,WAAhB6qL,EAAO7qL,GACT,OAAO,EAGT,IAAI0hB,EAAYyB,OAAO6nD,eAAehrE,GACtC,OAAqB,OAAd0hB,GAAsBA,IAAcyB,OAAOzB,SACpD,CASA,IAAIinK,EAASmC,EAAW,QASpB/d,EAAS+d,EAAW,QASpBtD,EAASsD,EAAW,QASpBnD,EAAamD,EAAW,YAQ5B,SAASC,EAAW/qL,GAClB,MAA8B,sBAAvBusB,EAAS1D,KAAK7oB,EACvB,CAiCA,IAAI0nL,EAAoBoD,EAAW,mBAmDnC,SAASjpK,EAAQoO,EAAKjG,GAEpB,GAAY,OAARiG,GAA+B,qBAARA,EAU3B,GALmB,kBAARA,IAETA,EAAM,CAACA,IAGLE,EAAQF,GAEV,IAAK,IAAIxnB,EAAI,EAAGgiD,EAAIx6B,EAAIntB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IACrCuhB,EAAGnB,KAAK,KAAMoH,EAAIxnB,GAAIA,EAAGwnB,QAI3B,IAAK,IAAIpT,KAAOoT,EACV9M,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKoH,EAAKpT,IAC5CmN,EAAGnB,KAAK,KAAMoH,EAAIpT,GAAMA,EAAKoT,EAIrC,CAwJA,IAA6B+6J,EAAzBhB,GAAyBgB,EAKJ,qBAAf/kH,YAA8B9iD,OAAO6nD,eAAe/E,YAHrD,SAASkkH,GACd,OAAOa,GAAcb,aAAiBa,CACxC,GAGFvL,EAAOzrJ,QAAU,CACf7D,QAASA,EACTk3J,cAAeA,EACfC,SAvYF,SAAkBtnL,GAChB,OAAe,OAARA,IAAiBmiL,EAAYniL,IAA4B,OAApBA,EAAI+K,cAAyBo3K,EAAYniL,EAAI+K,cAChD,oBAA7B/K,EAAI+K,YAAYu8K,UAA2BtnL,EAAI+K,YAAYu8K,SAAStnL,EAClF,EAqYE0gL,WA9PF,SAAoByJ,GAClB,IAAI7mK,EAAU,oBACd,OAAO6mK,IACgB,oBAAbnC,UAA2BmC,aAAiBnC,UACpDz7J,EAAS1D,KAAKshK,KAAW7mK,GACxBynK,EAAWZ,EAAM59J,WAAa49J,EAAM59J,aAAejJ,EAExD,EAwPEmkK,kBApXF,SAA2BznL,GAOzB,MAL4B,qBAAhBwpF,aAAiCA,YAAYyhG,OAC9CzhG,YAAYyhG,OAAOjrL,GAElBA,GAASA,EAAIkmE,QAAYmhH,EAAcrnL,EAAIkmE,OAGzD,EA6WEiiH,SArWF,SAAkBnoL,GAChB,MAAsB,kBAARA,CAChB,EAoWEopL,SA5VF,SAAkBppL,GAChB,MAAsB,kBAARA,CAChB,EA2VE6nL,SAAUA,EACVh6H,cAAeA,EACfs0H,YAAaA,EACbwG,OAAQA,EACR5b,OAAQA,EACRya,OAAQA,EACRuD,WAAYA,EACZxD,SAnRF,SAAkBvnL,GAChB,OAAO6nL,EAAS7nL,IAAQ+qL,EAAW/qL,EAAIkrL,KACzC,EAkRExD,kBAAmBA,EACnB/G,qBAjOF,WACE,OAAyB,qBAAd72I,WAAoD,gBAAtBA,UAAU7+B,SACY,iBAAtB6+B,UAAU7+B,SACY,OAAtB6+B,UAAU7+B,WAI/B,qBAAXhL,QACa,qBAAb+hB,SAEX,EAwNEH,QAASA,EACTiwC,MA/JF,SAASA,IACP,IAAIthC,EAAS,CAAC,EACd,SAAS26J,EAAYnrL,EAAK6c,GACpBgxC,EAAcr9B,EAAO3T,KAASgxC,EAAc7tD,GAC9CwwB,EAAO3T,GAAOi1C,EAAMthC,EAAO3T,GAAM7c,GACxB6tD,EAAc7tD,GACvBwwB,EAAO3T,GAAOi1C,EAAM,CAAC,EAAG9xD,GACfmwB,EAAQnwB,GACjBwwB,EAAO3T,GAAO7c,EAAIoF,QAElBorB,EAAO3T,GAAO7c,CAElB,CAEA,IAAK,IAAIyI,EAAI,EAAGgiD,EAAIn4D,UAAUwQ,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAC3CoZ,EAAQvvB,UAAUmW,GAAI0iL,GAExB,OAAO36J,CACT,EA8IEqyJ,OApIF,SAAgB99K,EAAGC,EAAGy/D,GAQpB,OAPA5iD,EAAQ7c,GAAG,SAAqBhF,EAAK6c,GAEjC9X,EAAE8X,GADA4nD,GAA0B,oBAARzkE,EACXq8B,EAAKr8B,EAAKykE,GAEVzkE,CAEb,IACO+E,CACT,EA4HEqe,KAxPF,SAAc7C,GACZ,OAAOA,EAAI6C,KAAO7C,EAAI6C,OAAS7C,EAAI8C,QAAQ,aAAc,GAC3D,EAuPE+nK,SArHF,SAAkB90L,GAIhB,OAH8B,QAA1BA,EAAQutB,WAAW,KACrBvtB,EAAUA,EAAQ8O,MAAM,IAEnB9O,CACT,EAiHEstL,SAvGF,SAAkB74K,EAAasgL,EAAkBt2L,EAAOywL,GACtDz6K,EAAY2W,UAAYyB,OAAO8G,OAAOohK,EAAiB3pK,UAAW8jK,GAClEz6K,EAAY2W,UAAU3W,YAAcA,EACpChW,GAASouB,OAAOD,OAAOnY,EAAY2W,UAAW3sB,EAChD,EAoGE4wL,aA1FF,SAAsB2F,EAAWC,EAASx5J,GACxC,IAAIh9B,EACA0T,EACA9K,EACA6tL,EAAS,CAAC,EAEdD,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtB,EAAG,CAGD,IADA9iL,GADA1T,EAAQouB,OAAOsoK,oBAAoBH,IACzBxoL,OACH2F,KAAM,GAEN+iL,EADL7tL,EAAO5I,EAAM0T,MAEX8iL,EAAQ5tL,GAAQ2tL,EAAU3tL,GAC1B6tL,EAAO7tL,IAAQ,GAGnB2tL,EAAYnoK,OAAO6nD,eAAesgH,EACpC,OAASA,KAAev5J,GAAUA,EAAOu5J,EAAWC,KAAaD,IAAcnoK,OAAOzB,WAEtF,OAAO6pK,CACT,EAqEEV,OAAQA,EACRC,WAAYA,EACZpd,SA9DF,SAAkBntJ,EAAKmrK,EAAcn2L,GACnCgrB,EAAM3pB,OAAO2pB,SACIjU,IAAb/W,GAA0BA,EAAWgrB,EAAIzd,UAC3CvN,EAAWgrB,EAAIzd,QAEjBvN,GAAYm2L,EAAa5oL,OACzB,IAAIguB,EAAYvQ,EAAImD,QAAQgoK,EAAcn2L,GAC1C,OAAsB,IAAfu7B,GAAoBA,IAAcv7B,CAC3C,EAuDE+oJ,QA/CF,SAAiB6rC,GACf,IAAKA,EAAO,OAAO,KACnB,IAAI1hL,EAAI0hL,EAAMrnL,OACd,GAAIq/K,EAAY15K,GAAI,OAAO,KAE3B,IADA,IAAI+nF,EAAM,IAAI5nE,MAAMngB,GACbA,KAAM,GACX+nF,EAAI/nF,GAAK0hL,EAAM1hL,GAEjB,OAAO+nF,CACT,EAuCEw5F,aAAcA,EACdrC,WAAYA,0BCpddlI,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,OAAqC43J,YAAY,yBCAvFlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,MAAqC43J,YAAY,0BCAvFlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,OAA8C43J,YAAY,0BCAhGlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,OAA+C43J,YAAY,0BCAjGlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,MAA+C43J,YAAY,yBCAjGlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,OAA8B43J,YAAY,0BCAhFlM,EAAOzrJ,QAAU,CAAE,QAAWD,EAAQ,OAAuC43J,YAAY,qCCEzF33J,EAAQ23J,YAAa,EAErB33J,EAAAA,QAAkB,SAAUwlC,EAAUoyH,GACpC,KAAMpyH,aAAoBoyH,GACxB,MAAM,IAAIhmH,UAAU,oCAExB,sCCNA5xC,EAAQ23J,YAAa,EAErB,IAIgC17J,EAJ5B14B,EAAkBw8B,EAAQ,OAE1B83J,GAE4B57J,EAFc14B,IAEO04B,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,GAEvF+D,EAAAA,QAAkB,WAChB,SAAS6zH,EAAiBjsJ,EAAQ7G,GAChC,IAAK,IAAI0T,EAAI,EAAGA,EAAI1T,EAAM+N,OAAQ2F,IAAK,CACrC,IAAIqjL,EAAa/2L,EAAM0T,GACvBqjL,EAAWt3J,WAAas3J,EAAWt3J,aAAc,EACjDs3J,EAAWC,cAAe,EACtB,UAAWD,IAAYA,EAAWE,UAAW,IACjD,EAAIH,EAAiBz3J,SAASx4B,EAAQkwL,EAAWjvK,IAAKivK,EACxD,CACF,CAEA,OAAO,SAAUF,EAAaK,EAAYC,GAGxC,OAFID,GAAYpkC,EAAiB+jC,EAAYlqK,UAAWuqK,GACpDC,GAAarkC,EAAiB+jC,EAAaM,GACxCN,CACT,CACF,CAhBkB,uCCRlB53J,EAAQ23J,YAAa,EAErB,IAIgC17J,EAJ5Bk8J,EAAUp4J,EAAQ,OAElBq4J,GAE4Bn8J,EAFMk8J,IAEel8J,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,GAEvF+D,EAAAA,QAAkBo4J,EAASh4J,SAAW,SAAUx4B,GAC9C,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CACzC,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAEvB,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EACVl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAC/CjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAG3B,CAEA,OAAOjhB,CACT,sCCpBAo4B,EAAQ23J,YAAa,EAErB,IAEIU,EAAmBv4J,EAFDC,EAAQ,QAM1Bu4J,EAAWx4J,EAFDC,EAAQ,OAMlBw4J,EAAWz4J,EAFAC,EAAQ,QAIvB,SAASD,EAAuB7D,GAAO,OAAOA,GAAOA,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,EAAO,CAE9F+D,EAAAA,QAAkB,SAAUw4J,EAAUC,GACpC,GAA0B,oBAAfA,GAA4C,OAAfA,EACtC,MAAM,IAAI7mH,UAAU,4DAAoF,qBAAf6mH,EAA6B,aAAc,EAAIF,EAASn4J,SAASq4J,KAG5JD,EAAS9qK,WAAY,EAAI4qK,EAASl4J,SAASq4J,GAAcA,EAAW/qK,UAAW,CAC7E3W,YAAa,CACX9O,MAAOuwL,EACPh4J,YAAY,EACZw3J,UAAU,EACVD,cAAc,KAGdU,IAAYJ,EAAiBj4J,SAAU,EAAIi4J,EAAiBj4J,SAASo4J,EAAUC,GAAcD,EAASnoH,UAAYooH,EACxH,sCC9BAz4J,EAAQ23J,YAAa,EAErB,IAIgC17J,EAJ5By8J,EAAW34J,EAAQ,OAEnBw4J,GAE4Bt8J,EAFMy8J,IAEez8J,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,GAEvF+D,EAAAA,QAAkB,SAAU07G,EAAM7mH,GAChC,IAAK6mH,EACH,MAAM,IAAIi9C,eAAe,6DAG3B,OAAO9jK,GAAuF,YAA7D,qBAATA,EAAuB,aAAc,EAAI0jK,EAASn4J,SAASvL,KAAuC,oBAATA,EAA8B6mH,EAAP7mH,CAC1I,sCCdAmL,EAAQ23J,YAAa,EAErB,IAEIiB,EAAa94J,EAFDC,EAAQ,QAMpB84J,EAAW/4J,EAFDC,EAAQ,OAIlB+4J,EAAsC,oBAArBD,EAASz4J,SAAwD,kBAAvBw4J,EAAWx4J,QAAuB,SAAUnE,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAI,SAAUA,GAAO,OAAOA,GAAmC,oBAArB48J,EAASz4J,SAA0BnE,EAAIllB,cAAgB8hL,EAASz4J,SAAWnE,IAAQ48J,EAASz4J,QAAQ1S,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAEtT,SAAS6D,EAAuB7D,GAAO,OAAOA,GAAOA,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,EAAO,CAE9F+D,EAAAA,QAA8C,oBAArB64J,EAASz4J,SAA0D,WAAhC04J,EAAQF,EAAWx4J,SAAwB,SAAUnE,GAC/G,MAAsB,qBAARA,EAAsB,YAAc68J,EAAQ78J,EAC5D,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAmC,oBAArB48J,EAASz4J,SAA0BnE,EAAIllB,cAAgB8hL,EAASz4J,SAAWnE,IAAQ48J,EAASz4J,QAAQ1S,UAAY,SAA0B,qBAARuO,EAAsB,YAAc68J,EAAQ78J,EACrM,sCClBA,IAAI88J,EAAeh5J,EAAQ,OAEvBi5J,EAAWj5J,EAAQ,OAEnBk5J,EAAWD,EAASD,EAAa,6BAErCtN,EAAOzrJ,QAAU,SAA4Bn/B,EAAMq4L,GAClD,IAAIC,EAAYJ,EAAal4L,IAAQq4L,GACrC,MAAyB,oBAAdC,GAA4BF,EAASp4L,EAAM,gBAAkB,EAChEm4L,EAASG,GAEVA,CACR,sCCZA,IAAI9wJ,EAAOtI,EAAQ,OACfg5J,EAAeh5J,EAAQ,OACvBq5J,EAAoBr5J,EAAQ,MAE5Bs5J,EAAaN,EAAa,eAC1BO,EAASP,EAAa,8BACtBQ,EAAQR,EAAa,6BACrBS,EAAgBT,EAAa,mBAAmB,IAAS1wJ,EAAKxT,KAAK0kK,EAAOD,GAE1EG,EAAkBV,EAAa,2BAA2B,GAC1DW,EAAOX,EAAa,cAExB,GAAIU,EACH,IACCA,EAAgB,CAAC,EAAG,IAAK,CAAExxL,MAAO,GACnC,CAAE,MAAO4K,GAER4mL,EAAkB,IACnB,CAGDhO,EAAOzrJ,QAAU,SAAkB25J,GAClC,GAAgC,oBAArBA,EACV,MAAM,IAAIN,EAAW,0BAEtB,IAAIjjK,EAAOojK,EAAcnxJ,EAAMkxJ,EAAOj7L,WACtC,OAAO86L,EACNhjK,EACA,EAAIsjK,EAAK,EAAGC,EAAiB7qL,QAAUxQ,UAAUwQ,OAAS,KAC1D,EAEF,EAEA,IAAI8qL,EAAY,WACf,OAAOJ,EAAcnxJ,EAAMixJ,EAAQh7L,UACpC,EAEIm7L,EACHA,EAAgBhO,EAAOzrJ,QAAS,QAAS,CAAE/3B,MAAO2xL,IAElDnO,EAAOzrJ,QAAQ3hC,MAAQu7L,uBC1CxB,OAOC,WACA,aAEA,IAAIC,EAAS,CAAC,EAAEp/I,eAGhB,SAASld,IAGR,IAFA,IAAIj3B,EAAU,GAELmO,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAC1C,IAAIyhB,EAAM53B,UAAUmW,GACpB,GAAKyhB,EAAL,CAEA,IAAI4jK,SAAiB5jK,EAErB,GAAgB,WAAZ4jK,GAAoC,WAAZA,EAC3BxzL,EAAQ+P,KAAK6f,QACP,GAAItB,MAAMuH,QAAQjG,IACxB,GAAIA,EAAIpnB,OAAQ,CACf,IAAIirL,EAAQx8J,EAAWl/B,MAAM,KAAM63B,GAC/B6jK,GACHzzL,EAAQ+P,KAAK0jL,EAEf,OACM,GAAgB,WAAZD,EAAsB,CAChC,GAAI5jK,EAAIqC,WAAapJ,OAAOzB,UAAU6K,WAAarC,EAAIqC,SAASA,WAAWyF,SAAS,iBAAkB,CACrG13B,EAAQ+P,KAAK6f,EAAIqC,YACjB,QACD,CAEA,IAAK,IAAI1P,KAAOqN,EACX2jK,EAAOhlK,KAAKqB,EAAKrN,IAAQqN,EAAIrN,IAChCviB,EAAQ+P,KAAKwS,EAGhB,CAxBkB,CAyBnB,CAEA,OAAOviB,EAAQmmB,KAAK,IACrB,CAEqCg/J,EAAOzrJ,SAC3CzC,EAAW6C,QAAU7C,EACrBkuJ,EAAOzrJ,QAAUzC,QAKhB,KAFwB,EAAF,WACtB,OAAOA,CACP,UAFoB,OAEpB,YAIF,CApDA,0BCPDwC,EAAQ,OACR0rJ,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,OAAAA,OAAAA,6BCDA1rJ,EAAQ,MACR,IAAIi6J,EAAUj6J,EAAAA,OAAAA,OACd0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAgB2wC,EAAGspH,GAClC,OAAOD,EAAQ/jK,OAAO06C,EAAGspH,EAC3B,yBCJAl6J,EAAQ,OACR,IAAIi6J,EAAUj6J,EAAAA,OAAAA,OACd0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAwBk6J,EAAIrxK,EAAK0tK,GAChD,OAAOyD,EAAQz5J,eAAe25J,EAAIrxK,EAAK0tK,EACzC,yBCJAx2J,EAAQ,OACR0rJ,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,OAAAA,OAAAA,qCCDA1rJ,EAAQ,OACR0rJ,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,OAAAA,OAAAA,sCCDA1rJ,EAAQ,OACRA,EAAQ,OACRA,EAAQ,OACRA,EAAQ,OACR0rJ,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,OAAAA,8BCJA1rJ,EAAQ,OACRA,EAAQ,OACR0rJ,EAAOzrJ,QAAUD,EAAAA,OAAAA,EAAoC,+BCFrD0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,GAAiB,mBAANA,EAAkB,MAAMtoH,UAAUsoH,EAAK,uBAClD,OAAOA,CACT,qBCHAzO,EAAOzrJ,QAAU,WAAyB,yBCA1C,IAAI6zJ,EAAW9zJ,EAAQ,OACvB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,IAAKrG,EAASqG,GAAK,MAAMtoH,UAAUsoH,EAAK,sBACxC,OAAOA,CACT,wBCFA,IAAIC,EAAYp6J,EAAQ,MACpBq6J,EAAWr6J,EAAQ,OACnBs6J,EAAkBt6J,EAAQ,OAC9B0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUs6J,GACzB,OAAO,SAAUC,EAAO5nL,EAAI6nL,GAC1B,IAGIvyL,EAHAwyL,EAAIN,EAAUI,GACdzrL,EAASsrL,EAASK,EAAE3rL,QACpB8gB,EAAQyqK,EAAgBG,EAAW1rL,GAIvC,GAAIwrL,GAAe3nL,GAAMA,GAAI,KAAO7D,EAAS8gB,GAG3C,IAFA3nB,EAAQwyL,EAAE7qK,OAEG3nB,EAAO,OAAO,OAEtB,KAAM6G,EAAS8gB,EAAOA,IAAS,IAAI0qK,GAAe1qK,KAAS6qK,IAC5DA,EAAE7qK,KAAWjd,EAAI,OAAO2nL,GAAe1qK,GAAS,EACpD,OAAQ0qK,IAAgB,CAC5B,CACF,qBCtBA,IAAI/hK,EAAW,CAAC,EAAEA,SAElBkzJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAO3hK,EAAS1D,KAAKqlK,GAAI9oL,MAAM,GAAI,EACrC,qBCJA,IAAIm7D,EAAOk/G,EAAOzrJ,QAAU,CAAEi8I,QAAS,UACrB,iBAAPye,MAAiBA,IAAMnuH,0BCAlC,IAAIouH,EAAY56J,EAAQ,OACxB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUhK,EAAI4kK,EAAM9rL,GAEnC,GADA6rL,EAAU3kK,QACG1d,IAATsiL,EAAoB,OAAO5kK,EAC/B,OAAQlnB,GACN,KAAK,EAAG,OAAO,SAAUiC,GACvB,OAAOilB,EAAGnB,KAAK+lK,EAAM7pL,EACvB,EACA,KAAK,EAAG,OAAO,SAAUA,EAAGC,GAC1B,OAAOglB,EAAGnB,KAAK+lK,EAAM7pL,EAAGC,EAC1B,EACA,KAAK,EAAG,OAAO,SAAUD,EAAGC,EAAG81B,GAC7B,OAAO9Q,EAAGnB,KAAK+lK,EAAM7pL,EAAGC,EAAG81B,EAC7B,EAEF,OAAO,WACL,OAAO9Q,EAAG33B,MAAMu8L,EAAMt8L,UACxB,CACF,qBClBAmtL,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,QAAU5hL,GAAN4hL,EAAiB,MAAMtoH,UAAU,yBAA2BsoH,GAChE,OAAOA,CACT,yBCHAzO,EAAOzrJ,SAAWD,EAAQ,MAARA,EAAoB,WACpC,OAA+E,GAAxE5Q,OAAOoR,eAAe,CAAC,EAAG,IAAK,CAAE3hC,IAAK,WAAc,OAAO,CAAG,IAAKmS,CAC5E,2BCHA,IAAI8iL,EAAW9zJ,EAAQ,OACnB/R,EAAW+R,EAAAA,OAAAA,SAEX86J,EAAKhH,EAAS7lK,IAAa6lK,EAAS7lK,EAASC,eACjDw9J,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAOW,EAAK7sK,EAASC,cAAcisK,GAAM,CAAC,CAC5C,qBCLAzO,EAAOzrJ,QACL,gGACAxT,MAAM,4BCFR,IAAIsuK,EAAU/6J,EAAQ,OAClBg7J,EAAOh7J,EAAQ,OACfi7J,EAAMj7J,EAAQ,OAClB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,IAAI19J,EAASs+J,EAAQZ,GACjBe,EAAaF,EAAKrkI,EACtB,GAAIukI,EAKF,IAJA,IAGIpyK,EAHAqyK,EAAUD,EAAWf,GACrBiB,EAASH,EAAItkI,EACbjiD,EAAI,EAEDymL,EAAQpsL,OAAS2F,GAAO0mL,EAAOtmK,KAAKqlK,EAAIrxK,EAAMqyK,EAAQzmL,OAAO+nB,EAAOnmB,KAAKwS,GAChF,OAAO2T,CACX,yBCdA,IAAI61G,EAAStyG,EAAQ,OACjBwsC,EAAOxsC,EAAQ,OACfq7J,EAAMr7J,EAAQ,OACds7J,EAAOt7J,EAAQ,OACf1J,EAAM0J,EAAQ,OACdu7J,EAAY,YAEZC,EAAU,SAAVA,EAAoBnnL,EAAMvT,EAAMwjE,GAClC,IASIx7C,EAAK2yK,EAAK/lG,EATVgmG,EAAYrnL,EAAOmnL,EAAQG,EAC3BC,EAAYvnL,EAAOmnL,EAAQ7e,EAC3Bkf,EAAYxnL,EAAOmnL,EAAQ3vC,EAC3BiwC,EAAWznL,EAAOmnL,EAAQ5qH,EAC1BmrH,EAAU1nL,EAAOmnL,EAAQ5e,EACzBof,EAAU3nL,EAAOmnL,EAAQzvC,EACzB9rH,EAAU27J,EAAYpvH,EAAOA,EAAK1rE,KAAU0rE,EAAK1rE,GAAQ,CAAC,GAC1Dm7L,EAAWh8J,EAAQs7J,GACnB1zL,EAAS+zL,EAAYtpD,EAASupD,EAAYvpD,EAAOxxI,IAASwxI,EAAOxxI,IAAS,CAAC,GAAGy6L,GAGlF,IAAKzyK,KADD8yK,IAAWt3H,EAASxjE,GACZwjE,GAEVm3H,GAAOC,GAAa7zL,QAA0B0Q,IAAhB1Q,EAAOihB,KAC1BwN,EAAI2J,EAASnX,KAExB4sE,EAAM+lG,EAAM5zL,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAEjCmX,EAAQnX,GAAO8yK,GAAmC,mBAAf/zL,EAAOihB,GAAqBw7C,EAAOx7C,GAEpEizK,GAAWN,EAAMJ,EAAI3lG,EAAK48C,GAE1B0pD,GAAWn0L,EAAOihB,IAAQ4sE,EAAO,SAAUwmG,GAC3C,IAAIP,EAAI,SAAU3qL,EAAGC,EAAG81B,GACtB,GAAIhf,gBAAgBm0K,EAAG,CACrB,OAAQ39L,UAAUwQ,QAChB,KAAK,EAAG,OAAO,IAAImtL,EACnB,KAAK,EAAG,OAAO,IAAIA,EAAElrL,GACrB,KAAK,EAAG,OAAO,IAAIkrL,EAAElrL,EAAGC,GACxB,OAAO,IAAIirL,EAAElrL,EAAGC,EAAG81B,EACvB,CAAE,OAAOm1J,EAAE59L,MAAMypB,KAAMxpB,UACzB,EAEA,OADAo9L,EAAEJ,GAAaW,EAAEX,GACVI,CAET,CAbmC,CAahCjmG,GAAOomG,GAA0B,mBAAPpmG,EAAoB2lG,EAAI/kF,SAASxhF,KAAM4gE,GAAOA,EAEvEomG,KACD77J,EAAQk8J,UAAYl8J,EAAQk8J,QAAU,CAAC,IAAIrzK,GAAO4sE,EAE/CrhF,EAAOmnL,EAAQ9e,GAAKuf,IAAaA,EAASnzK,IAAMwyK,EAAKW,EAAUnzK,EAAK4sE,IAG9E,EAEA8lG,EAAQG,EAAI,EACZH,EAAQ7e,EAAI,EACZ6e,EAAQ3vC,EAAI,EACZ2vC,EAAQ5qH,EAAI,EACZ4qH,EAAQ5e,EAAI,GACZ4e,EAAQzvC,EAAI,GACZyvC,EAAQY,EAAI,GACZZ,EAAQ9e,EAAI,IACZgP,EAAOzrJ,QAAUu7J,qBC7DjB9P,EAAOzrJ,QAAU,SAAUzL,GACzB,IACE,QAASA,GACX,CAAE,MAAO1hB,GACP,OAAO,CACT,CACF,qBCLA,IAAIw/H,EAASo5C,EAAOzrJ,QAA2B,oBAAV/zB,QAAyBA,OAAOvI,MAAQA,KACzEuI,OAAwB,oBAARyvI,MAAuBA,KAAKh4I,MAAQA,KAAOg4I,KAE3DrlC,SAAS,cAATA,GACc,iBAAP+lF,MAAiBA,IAAM/pD,sBCLlC,IAAI53F,EAAiB,CAAC,EAAEA,eACxBgxI,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,EAAIrxK,GAC7B,OAAO4xB,EAAe5lB,KAAKqlK,EAAIrxK,EACjC,yBCHA,IAAIwzK,EAAKt8J,EAAQ,OACbu8J,EAAav8J,EAAQ,OACzB0rJ,EAAOzrJ,QAAUD,EAAQ,OAAoB,SAAUnC,EAAQ/U,EAAK5gB,GAClE,OAAOo0L,EAAG3lI,EAAE94B,EAAQ/U,EAAKyzK,EAAW,EAAGr0L,GACzC,EAAI,SAAU21B,EAAQ/U,EAAK5gB,GAEzB,OADA21B,EAAO/U,GAAO5gB,EACP21B,CACT,wBCPA,IAAI5P,EAAW+R,EAAAA,OAAAA,SACf0rJ,EAAOzrJ,QAAUhS,GAAYA,EAASkqB,uCCDtCuzI,EAAOzrJ,SAAWD,EAAQ,SAAsBA,EAAQ,MAARA,EAAoB,WAClE,OAA4G,GAArG5Q,OAAOoR,eAAeR,EAAQ,MAARA,CAAyB,OAAQ,IAAK,CAAEnhC,IAAK,WAAc,OAAO,CAAG,IAAKmS,CACzG,0BCDA,IAAIwrL,EAAMx8J,EAAQ,OAElB0rJ,EAAOzrJ,QAAU7Q,OAAO,KAAKm4F,qBAAqB,GAAKn4F,OAAS,SAAU+qK,GACxE,MAAkB,UAAXqC,EAAIrC,GAAkBA,EAAG1tK,MAAM,IAAM2C,OAAO+qK,EACrD,yBCJA,IAAIqC,EAAMx8J,EAAQ,OAClB0rJ,EAAOzrJ,QAAUpL,MAAMuH,SAAW,SAAiBjG,GACjD,MAAmB,SAAZqmK,EAAIrmK,EACb,qBCJAu1J,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,MAAqB,kBAAPA,EAAyB,OAAPA,EAA4B,oBAAPA,CACvD,oCCDA,IAAIjkK,EAAS8J,EAAQ,OACjB+3J,EAAa/3J,EAAQ,OACrBy8J,EAAiBz8J,EAAQ,OACzB08J,EAAoB,CAAC,EAGzB18J,EAAQ,MAARA,CAAmB08J,EAAmB18J,EAAQ,MAARA,CAAkB,aAAa,WAAc,OAAOjY,IAAM,IAEhG2jK,EAAOzrJ,QAAU,SAAU43J,EAAa8E,EAAM5+L,GAC5C85L,EAAYlqK,UAAYuI,EAAOwmK,EAAmB,CAAE3+L,KAAMg6L,EAAW,EAAGh6L,KACxE0+L,EAAe5E,EAAa8E,EAAO,YACrC,qCCXA,IAAIC,EAAU58J,EAAQ,OAClBw7J,EAAUx7J,EAAQ,OAClB68J,EAAW78J,EAAQ,OACnBs7J,EAAOt7J,EAAQ,OACf88J,EAAY98J,EAAQ,OACpB+8J,EAAc/8J,EAAQ,KACtBy8J,EAAiBz8J,EAAQ,OACzBi3C,EAAiBj3C,EAAQ,MACzBg9J,EAAWh9J,EAAQ,MAARA,CAAkB,YAC7Bi9J,IAAU,GAAGl/J,MAAQ,QAAU,GAAGA,QAElCm/J,EAAO,OACPC,EAAS,SAETC,EAAa,WAAc,OAAOr1K,IAAM,EAE5C2jK,EAAOzrJ,QAAU,SAAUo9J,EAAMV,EAAM9E,EAAa95L,EAAMglJ,EAASu6C,EAAQC,GACzER,EAAYlF,EAAa8E,EAAM5+L,GAC/B,IAeIy/L,EAAS10K,EAAK4zK,EAfde,EAAY,SAAUC,GACxB,IAAKT,GAASS,KAAQnjB,EAAO,OAAOA,EAAMmjB,GAC1C,OAAQA,GACN,KAAKR,EACL,KAAKC,EAAQ,OAAO,WAAoB,OAAO,IAAItF,EAAY9vK,KAAM21K,EAAO,EAC5E,OAAO,WAAqB,OAAO,IAAI7F,EAAY9vK,KAAM21K,EAAO,CACpE,EACIC,EAAMhB,EAAO,YACbiB,EAAa76C,GAAWo6C,EACxBU,GAAa,EACbtjB,EAAQ8iB,EAAK1vK,UACbmwK,EAAUvjB,EAAMyiB,IAAaziB,EAnBjB,eAmBuCx3B,GAAWw3B,EAAMx3B,GACpEg7C,EAAWD,GAAWL,EAAU16C,GAChCi7C,EAAWj7C,EAAW66C,EAAwBH,EAAU,WAArBM,OAAkCxlL,EACrE0lL,EAAqB,SAARtB,GAAkBpiB,EAAMpgH,SAAqB2jI,EAwB9D,GArBIG,IACFvB,EAAoBzlH,EAAegnH,EAAWnpK,KAAK,IAAIuoK,OAC7BjuK,OAAOzB,WAAa+uK,EAAkB3+L,OAE9D0+L,EAAeC,EAAmBiB,GAAK,GAElCf,GAAiD,mBAA/BF,EAAkBM,IAAyB1B,EAAKoB,EAAmBM,EAAUI,IAIpGQ,GAAcE,GAAWA,EAAQh9L,OAASq8L,IAC5CU,GAAa,EACbE,EAAW,WAAoB,OAAOD,EAAQhpK,KAAK/M,KAAO,GAGtD60K,IAAWW,IAAYN,IAASY,GAAetjB,EAAMyiB,IACzD1B,EAAK/gB,EAAOyiB,EAAUe,GAGxBjB,EAAUH,GAAQoB,EAClBjB,EAAUa,GAAOP,EACbr6C,EAMF,GALAy6C,EAAU,CACR35L,OAAQ+5L,EAAaG,EAAWN,EAAUN,GAC1Cp/J,KAAMu/J,EAASS,EAAWN,EAAUP,GACpC/iI,QAAS6jI,GAEPT,EAAQ,IAAKz0K,KAAO00K,EAChB10K,KAAOyxJ,GAAQsiB,EAAStiB,EAAOzxJ,EAAK00K,EAAQ10K,SAC7C0yK,EAAQA,EAAQ5qH,EAAI4qH,EAAQG,GAAKsB,GAASY,GAAalB,EAAMa,GAEtE,OAAOA,CACT,qBCpEA9R,EAAOzrJ,QAAU,SAAUixC,EAAMhpE,GAC/B,MAAO,CAAEA,MAAOA,EAAOgpE,OAAQA,EACjC,qBCFAw6G,EAAOzrJ,QAAU,CAAC,qBCAlByrJ,EAAOzrJ,SAAU,yBCAjB,IAAIi+J,EAAOl+J,EAAQ,MAARA,CAAkB,QACzB8zJ,EAAW9zJ,EAAQ,OACnB1J,EAAM0J,EAAQ,OACdm+J,EAAUn+J,EAAAA,OAAAA,EACVv3B,EAAK,EACL21L,EAAehvK,OAAOgvK,cAAgB,WACxC,OAAO,CACT,EACIC,GAAUr+J,EAAQ,MAARA,EAAoB,WAChC,OAAOo+J,EAAahvK,OAAOkvK,kBAAkB,CAAC,GAChD,IACIC,EAAU,SAAUpE,GACtBgE,EAAQhE,EAAI+D,EAAM,CAAEh2L,MAAO,CACzBwM,EAAG,OAAQjM,EACXs6F,EAAG,CAAC,IAER,EA8BI8/D,EAAO6oB,EAAOzrJ,QAAU,CAC1Bu+J,IAAKN,EACLO,MAAM,EACNC,QAhCY,SAAUvE,EAAIjkK,GAE1B,IAAK49J,EAASqG,GAAK,MAAoB,iBAANA,EAAiBA,GAAmB,iBAANA,EAAiB,IAAM,KAAOA,EAC7F,IAAK7jK,EAAI6jK,EAAI+D,GAAO,CAElB,IAAKE,EAAajE,GAAK,MAAO,IAE9B,IAAKjkK,EAAQ,MAAO,IAEpBqoK,EAAQpE,EAEV,CAAE,OAAOA,EAAG+D,GAAMxpL,CACpB,EAqBEiqL,QApBY,SAAUxE,EAAIjkK,GAC1B,IAAKI,EAAI6jK,EAAI+D,GAAO,CAElB,IAAKE,EAAajE,GAAK,OAAO,EAE9B,IAAKjkK,EAAQ,OAAO,EAEpBqoK,EAAQpE,EAEV,CAAE,OAAOA,EAAG+D,GAAMn7F,CACpB,EAWE67F,SATa,SAAUzE,GAEvB,OADIkE,GAAUx7B,EAAK47B,MAAQL,EAAajE,KAAQ7jK,EAAI6jK,EAAI+D,IAAOK,EAAQpE,GAChEA,CACT,uCC3CA,IAAI0E,EAAc7+J,EAAQ,OACtB+6J,EAAU/6J,EAAQ,OAClBg7J,EAAOh7J,EAAQ,OACfi7J,EAAMj7J,EAAQ,OACd8+J,EAAW9+J,EAAQ,OACnB++J,EAAU/+J,EAAQ,MAClBg/J,EAAU5vK,OAAOD,OAGrBu8J,EAAOzrJ,SAAW++J,GAAWh/J,EAAQ,MAARA,EAAoB,WAC/C,IAAIi/J,EAAI,CAAC,EACLriB,EAAI,CAAC,EAEL/wB,EAAIp6E,SACJytH,EAAI,uBAGR,OAFAD,EAAEpzC,GAAK,EACPqzC,EAAEzyK,MAAM,IAAIqB,SAAQ,SAAU0F,GAAKopJ,EAAEppJ,GAAKA,CAAG,IACjB,GAArBwrK,EAAQ,CAAC,EAAGC,GAAGpzC,IAAWz8H,OAAO2O,KAAKihK,EAAQ,CAAC,EAAGpiB,IAAIlwJ,KAAK,KAAOwyK,CAC3E,IAAK,SAAgBr3L,EAAQy8D,GAM3B,IALA,IAAI66H,EAAIL,EAASj3L,GACbu3L,EAAO7gM,UAAUwQ,OACjB8gB,EAAQ,EACRqrK,EAAaF,EAAKrkI,EAClBykI,EAASH,EAAItkI,EACVyoI,EAAOvvK,GAMZ,IALA,IAII/G,EAJA+iI,EAAIkzC,EAAQxgM,UAAUsxB,MACtBkO,EAAOm9J,EAAaH,EAAQlvC,GAAG/sJ,OAAOo8L,EAAWrvC,IAAMkvC,EAAQlvC,GAC/D98I,EAASgvB,EAAKhvB,OACdwkB,EAAI,EAEDxkB,EAASwkB,GACdzK,EAAMiV,EAAKxK,KACNsrK,IAAezD,EAAOtmK,KAAK+2H,EAAG/iI,KAAMq2K,EAAEr2K,GAAO+iI,EAAE/iI,IAEtD,OAAOq2K,CACX,EAAIH,yBCpCJ,IAAIK,EAAWr/J,EAAQ,OACnBs/J,EAAMt/J,EAAQ,OACdu/J,EAAcv/J,EAAQ,OACtBw/J,EAAWx/J,EAAQ,MAARA,CAAyB,YACpCtmB,EAAQ,WAAyB,EACjC6hL,EAAY,YAGZkE,EAAa,WAEf,IAIIC,EAJAC,EAAS3/J,EAAQ,MAARA,CAAyB,UAClCtrB,EAAI6qL,EAAYxwL,OAcpB,IAVA4wL,EAAO//L,MAAMqC,QAAU,OACvB+9B,EAAAA,MAAAA,YAA+B2/J,GAC/BA,EAAO1/L,IAAM,eAGby/L,EAAiBC,EAAOC,cAAc3xK,UACvBxoB,OACfi6L,EAAe1K,MAAMp5F,uCACrB8jG,EAAet2G,QACfq2G,EAAaC,EAAe/D,EACrBjnL,YAAY+qL,EAAWlE,GAAWgE,EAAY7qL,IACrD,OAAO+qL,GACT,EAEA/T,EAAOzrJ,QAAU7Q,OAAO8G,QAAU,SAAgBwkK,EAAGmF,GACnD,IAAIpjK,EAQJ,OAPU,OAANi+J,GACFhhL,EAAM6hL,GAAa8D,EAAS3E,GAC5Bj+J,EAAS,IAAI/iB,EACbA,EAAM6hL,GAAa,KAEnB9+J,EAAO+iK,GAAY9E,GACdj+J,EAASgjK,SACMlnL,IAAfsnL,EAA2BpjK,EAAS6iK,EAAI7iK,EAAQojK,EACzD,yBCxCA,IAAIR,EAAWr/J,EAAQ,OACnB8/J,EAAiB9/J,EAAQ,OACzB+/J,EAAc//J,EAAQ,OACtBs8J,EAAKltK,OAAOoR,eAEhBP,EAAQ02B,EAAI32B,EAAQ,OAAoB5Q,OAAOoR,eAAiB,SAAwBk6J,EAAG9pH,EAAGovH,GAI5F,GAHAX,EAAS3E,GACT9pH,EAAImvH,EAAYnvH,GAAG,GACnByuH,EAASW,GACLF,EAAgB,IAClB,OAAOxD,EAAG5B,EAAG9pH,EAAGovH,EAClB,CAAE,MAAOltL,GAAgB,CACzB,GAAI,QAASktL,GAAc,QAASA,EAAY,MAAMnuH,UAAU,4BAEhE,MADI,UAAWmuH,IAAYtF,EAAE9pH,GAAKovH,EAAW93L,OACtCwyL,CACT,yBCfA,IAAI4B,EAAKt8J,EAAQ,OACbq/J,EAAWr/J,EAAQ,OACnB+6J,EAAU/6J,EAAQ,OAEtB0rJ,EAAOzrJ,QAAUD,EAAQ,OAAoB5Q,OAAO0kI,iBAAmB,SAA0B4mC,EAAGmF,GAClGR,EAAS3E,GAKT,IAJA,IAGI9pH,EAHA7yC,EAAOg9J,EAAQ8E,GACf9wL,EAASgvB,EAAKhvB,OACd2F,EAAI,EAED3F,EAAS2F,GAAG4nL,EAAG3lI,EAAE+jI,EAAG9pH,EAAI7yC,EAAKrpB,KAAMmrL,EAAWjvH,IACrD,OAAO8pH,CACT,yBCZA,IAAIO,EAAMj7J,EAAQ,OACdu8J,EAAav8J,EAAQ,OACrBo6J,EAAYp6J,EAAQ,MACpB+/J,EAAc//J,EAAQ,OACtB1J,EAAM0J,EAAQ,OACd8/J,EAAiB9/J,EAAQ,OACzBigK,EAAO7wK,OAAOykG,yBAElB5zF,EAAQ02B,EAAI32B,EAAQ,OAAoBigK,EAAO,SAAkCvF,EAAG9pH,GAGlF,GAFA8pH,EAAIN,EAAUM,GACd9pH,EAAImvH,EAAYnvH,GAAG,GACfkvH,EAAgB,IAClB,OAAOG,EAAKvF,EAAG9pH,EACjB,CAAE,MAAO99D,GAAgB,CACzB,GAAIwjB,EAAIokK,EAAG9pH,GAAI,OAAO2rH,GAAYtB,EAAItkI,EAAE7hC,KAAK4lK,EAAG9pH,GAAI8pH,EAAE9pH,GACxD,wBCdA,IAAIwpH,EAAYp6J,EAAQ,MACpBkgK,EAAOlgK,EAAAA,OAAAA,EACPxH,EAAW,CAAC,EAAEA,SAEd2nK,EAA+B,iBAAVj0L,QAAsBA,QAAUkjB,OAAOsoK,oBAC5DtoK,OAAOsoK,oBAAoBxrL,QAAU,GAUzCw/K,EAAOzrJ,QAAQ02B,EAAI,SAA6BwjI,GAC9C,OAAOgG,GAAoC,mBAArB3nK,EAAS1D,KAAKqlK,GATjB,SAAUA,GAC7B,IACE,OAAO+F,EAAK/F,EACd,CAAE,MAAOrnL,GACP,OAAOqtL,EAAY9uL,OACrB,CACF,CAGiE+uL,CAAejG,GAAM+F,EAAK9F,EAAUD,GACrG,yBCjBA,IAAIkG,EAAQrgK,EAAQ,OAChBsgK,EAAatgK,EAAAA,OAAAA,OAAmC,SAAU,aAE9DC,EAAQ02B,EAAIvnC,OAAOsoK,qBAAuB,SAA6BgD,GACrE,OAAO2F,EAAM3F,EAAG4F,EAClB,uBCNArgK,EAAQ02B,EAAIvnC,OAAOk4F,4CCCnB,IAAIhxF,EAAM0J,EAAQ,OACd8+J,EAAW9+J,EAAQ,OACnBw/J,EAAWx/J,EAAQ,MAARA,CAAyB,YACpCugK,EAAcnxK,OAAOzB,UAEzB+9J,EAAOzrJ,QAAU7Q,OAAO6nD,gBAAkB,SAAUyjH,GAElD,OADAA,EAAIoE,EAASpE,GACTpkK,EAAIokK,EAAG8E,GAAkB9E,EAAE8E,GACH,mBAAjB9E,EAAE1jL,aAA6B0jL,aAAaA,EAAE1jL,YAChD0jL,EAAE1jL,YAAY2W,UACd+sK,aAAatrK,OAASmxK,EAAc,IAC/C,yBCZA,IAAIjqK,EAAM0J,EAAQ,OACdo6J,EAAYp6J,EAAQ,MACpBwgK,EAAexgK,EAAQ,KAARA,EAA6B,GAC5Cw/J,EAAWx/J,EAAQ,MAARA,CAAyB,YAExC0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUpC,EAAQ4iK,GACjC,IAGI33K,EAHA4xK,EAAIN,EAAUv8J,GACdnpB,EAAI,EACJ+nB,EAAS,GAEb,IAAK3T,KAAO4xK,EAAO5xK,GAAO02K,GAAUlpK,EAAIokK,EAAG5xK,IAAQ2T,EAAOnmB,KAAKwS,GAE/D,KAAO23K,EAAM1xL,OAAS2F,GAAO4hB,EAAIokK,EAAG5xK,EAAM23K,EAAM/rL,SAC7C8rL,EAAa/jK,EAAQ3T,IAAQ2T,EAAOnmB,KAAKwS,IAE5C,OAAO2T,CACT,yBCfA,IAAI4jK,EAAQrgK,EAAQ,OAChBu/J,EAAcv/J,EAAQ,OAE1B0rJ,EAAOzrJ,QAAU7Q,OAAO2O,MAAQ,SAAc28J,GAC5C,OAAO2F,EAAM3F,EAAG6E,EAClB,uBCNAt/J,EAAQ02B,EAAI,CAAC,EAAE4wD,4CCCf,IAAIi0E,EAAUx7J,EAAQ,OAClBwsC,EAAOxsC,EAAQ,OACf0gK,EAAQ1gK,EAAQ,OACpB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUu+J,EAAKhqK,GAC9B,IAAIyB,GAAMu2C,EAAKp9C,QAAU,CAAC,GAAGovK,IAAQpvK,OAAOovK,GACxCmC,EAAM,CAAC,EACXA,EAAInC,GAAOhqK,EAAKyB,GAChBulK,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,EAAI+E,GAAM,WAAczqK,EAAG,EAAI,IAAI,SAAU0qK,EAC3E,qBCTAjV,EAAOzrJ,QAAU,SAAU2oD,EAAQ1gF,GACjC,MAAO,CACLu4B,aAAuB,EAATmoD,GACdovG,eAAyB,EAATpvG,GAChBqvG,WAAqB,EAATrvG,GACZ1gF,MAAOA,EAEX,yBCPAwjL,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,8BCEA,IAAIoI,EAAW9zJ,EAAQ,OACnBq/J,EAAWr/J,EAAQ,OACnB4gK,EAAQ,SAAUlG,EAAGngB,GAEvB,GADA8kB,EAAS3E,IACJ5G,EAASvZ,IAAoB,OAAVA,EAAgB,MAAM1oG,UAAU0oG,EAAQ,4BAClE,EACAmR,EAAOzrJ,QAAU,CACf9X,IAAKiH,OAAOihD,iBAAmB,aAAe,CAAC,EAC7C,SAAUr6B,EAAM6qJ,EAAO14K,GACrB,KACEA,EAAM6X,EAAQ,MAARA,CAAkBs2E,SAASxhF,KAAMkL,EAAAA,OAAAA,EAA4B5Q,OAAOzB,UAAW,aAAaxF,IAAK,IACnG6tB,EAAM,IACV6qJ,IAAU7qJ,aAAgBnhB,MAC5B,CAAE,MAAO/hB,GAAK+tL,GAAQ,CAAM,CAC5B,OAAO,SAAwBnG,EAAGngB,GAIhC,OAHAqmB,EAAMlG,EAAGngB,GACLsmB,EAAOnG,EAAEpqH,UAAYiqG,EACpBpyJ,EAAIuyK,EAAGngB,GACLmgB,CACT,CACF,CAZA,CAYE,CAAC,GAAG,QAASniL,GACjBqoL,MAAOA,0BCvBT,IAAIE,EAAM9gK,EAAAA,OAAAA,EACN1J,EAAM0J,EAAQ,OACd29J,EAAM39J,EAAQ,MAARA,CAAkB,eAE5B0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,EAAIrtK,EAAKi0K,GAC9B5G,IAAO7jK,EAAI6jK,EAAK4G,EAAO5G,EAAKA,EAAGxsK,UAAWgwK,IAAMmD,EAAI3G,EAAIwD,EAAK,CAAE3F,cAAc,EAAM9vL,MAAO4kB,GAChG,yBCNA,IAAIi/D,EAAS/rD,EAAQ,MAARA,CAAqB,QAC9B8jD,EAAM9jD,EAAQ,OAClB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUnX,GACzB,OAAOijE,EAAOjjE,KAASijE,EAAOjjE,GAAOg7D,EAAIh7D,GAC3C,yBCJA,IAAI0jD,EAAOxsC,EAAQ,OACfsyG,EAAStyG,EAAQ,OACjBghK,EAAS,qBACTC,EAAQ3uD,EAAO0uD,KAAY1uD,EAAO0uD,GAAU,CAAC,IAEhDtV,EAAOzrJ,QAAU,SAAUnX,EAAK5gB,GAC/B,OAAO+4L,EAAMn4K,KAASm4K,EAAMn4K,QAAiBvQ,IAAVrQ,EAAsBA,EAAQ,CAAC,EACpE,GAAG,WAAY,IAAIoO,KAAK,CACtB4lK,QAAS1vG,EAAK0vG,QACd3uK,KAAMyyB,EAAQ,OAAgB,OAAS,SACvCkhK,UAAW,mECVb,IAAIC,EAAYnhK,EAAQ,OACpBohK,EAAUphK,EAAQ,OAGtB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUohK,GACzB,OAAO,SAAUxG,EAAMpwC,GACrB,IAGIz5I,EAAGC,EAHHwD,EAAI5R,OAAOu+L,EAAQvG,IACnBnmL,EAAIysL,EAAU12C,GACd/zF,EAAIjiD,EAAE1F,OAEV,OAAI2F,EAAI,GAAKA,GAAKgiD,EAAU2qI,EAAY,QAAK9oL,GAC7CvH,EAAIyD,EAAEqb,WAAWpb,IACN,OAAU1D,EAAI,OAAU0D,EAAI,IAAMgiD,IAAMzlD,EAAIwD,EAAEqb,WAAWpb,EAAI,IAAM,OAAUzD,EAAI,MACxFowL,EAAY5sL,EAAEohD,OAAOnhD,GAAK1D,EAC1BqwL,EAAY5sL,EAAEpD,MAAMqD,EAAGA,EAAI,GAA2BzD,EAAI,OAAzBD,EAAI,OAAU,IAAqB,KAC1E,CACF,yBChBA,IAAImwL,EAAYnhK,EAAQ,OACpBp8B,EAAMD,KAAKC,IACX+xD,EAAMhyD,KAAKgyD,IACf+1H,EAAOzrJ,QAAU,SAAUpQ,EAAO9gB,GAEhC,OADA8gB,EAAQsxK,EAAUtxK,IACH,EAAIjsB,EAAIisB,EAAQ9gB,EAAQ,GAAK4mD,EAAI9lC,EAAO9gB,EACzD,qBCLA,IAAI+jF,EAAOnvF,KAAKmvF,KACZ7G,EAAQtoF,KAAKsoF,MACjBy/F,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAOz9I,MAAMy9I,GAAMA,GAAM,GAAKA,EAAK,EAAIluG,EAAQ6G,GAAMqnG,EACvD,wBCJA,IAAI4E,EAAU/+J,EAAQ,MAClBohK,EAAUphK,EAAQ,OACtB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAO4E,EAAQqC,EAAQjH,GACzB,yBCJA,IAAIgH,EAAYnhK,EAAQ,OACpB21B,EAAMhyD,KAAKgyD,IACf+1H,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAOA,EAAK,EAAIxkI,EAAIwrI,EAAUhH,GAAK,kBAAoB,CACzD,yBCJA,IAAIiH,EAAUphK,EAAQ,OACtB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,GACzB,OAAO/qK,OAAOgyK,EAAQjH,GACxB,yBCHA,IAAIrG,EAAW9zJ,EAAQ,OAGvB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUk6J,EAAItuC,GAC7B,IAAKioC,EAASqG,GAAK,OAAOA,EAC1B,IAAIlkK,EAAIhqB,EACR,GAAI4/I,GAAkC,mBAArB51H,EAAKkkK,EAAG3hK,YAA4Bs7J,EAAS7nL,EAAMgqB,EAAGnB,KAAKqlK,IAAM,OAAOluL,EACzF,GAAgC,mBAApBgqB,EAAKkkK,EAAGmH,WAA2BxN,EAAS7nL,EAAMgqB,EAAGnB,KAAKqlK,IAAM,OAAOluL,EACnF,IAAK4/I,GAAkC,mBAArB51H,EAAKkkK,EAAG3hK,YAA4Bs7J,EAAS7nL,EAAMgqB,EAAGnB,KAAKqlK,IAAM,OAAOluL,EAC1F,MAAM4lE,UAAU,0CAClB,qBCXA,IAAIppE,EAAK,EACLm3D,EAAKj8D,KAAK66H,SACdktD,EAAOzrJ,QAAU,SAAUnX,GACzB,MAAO,UAAUhqB,YAAeyZ,IAARuQ,EAAoB,GAAKA,EAAK,QAASrgB,EAAKm3D,GAAIpnC,SAAS,IACnF,yBCJA,IAAI85G,EAAStyG,EAAQ,OACjBwsC,EAAOxsC,EAAQ,OACf48J,EAAU58J,EAAQ,OAClBuhK,EAASvhK,EAAQ,OACjBQ,EAAiBR,EAAAA,OAAAA,EACrB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUn/B,GACzB,IAAI0gM,EAAUh1H,EAAKiF,SAAWjF,EAAKiF,OAASmrH,EAAU,CAAC,EAAItqD,EAAO7gE,QAAU,CAAC,GACvD,KAAlB3wE,EAAK+0D,OAAO,IAAe/0D,KAAQ0gM,GAAUhhK,EAAeghK,EAAS1gM,EAAM,CAAEoH,MAAOq5L,EAAO5qI,EAAE71D,IACnG,yBCRAm/B,EAAQ02B,EAAI,EAAZ12B,8BCAA,IAAIghK,EAAQjhK,EAAQ,MAARA,CAAqB,OAC7B8jD,EAAM9jD,EAAQ,OACdyxC,EAASzxC,EAAAA,OAAAA,OACTyhK,EAA8B,mBAAVhwH,GAETi6G,EAAOzrJ,QAAU,SAAUn/B,GACxC,OAAOmgM,EAAMngM,KAAUmgM,EAAMngM,GAC3B2gM,GAAchwH,EAAO3wE,KAAU2gM,EAAahwH,EAASqS,GAAK,UAAYhjF,GAC1E,GAESmgM,MAAQA,sCCTjB,IAAIS,EAAmB1hK,EAAQ,OAC3Bo7B,EAAOp7B,EAAQ,OACf88J,EAAY98J,EAAQ,OACpBo6J,EAAYp6J,EAAQ,MAMxB0rJ,EAAOzrJ,QAAUD,EAAQ,KAARA,CAA0BnL,MAAO,SAAS,SAAU8sK,EAAUjE,GAC7E31K,KAAKijB,GAAKovJ,EAAUuH,GACpB55K,KAAKuU,GAAK,EACVvU,KAAKy6F,GAAKk7E,CAEZ,IAAG,WACD,IAAIhD,EAAI3yK,KAAKijB,GACT0yJ,EAAO31K,KAAKy6F,GACZ3yF,EAAQ9H,KAAKuU,KACjB,OAAKo+J,GAAK7qK,GAAS6qK,EAAE3rL,QACnBgZ,KAAKijB,QAAKzyB,EACH6iD,EAAK,IAEaA,EAAK,EAApB,QAARsiI,EAA+B7tK,EACvB,UAAR6tK,EAAiChD,EAAE7qK,GACxB,CAACA,EAAO6qK,EAAE7qK,IAC3B,GAAG,UAGHitK,EAAU8E,UAAY9E,EAAUjoK,MAEhC6sK,EAAiB,QACjBA,EAAiB,UACjBA,EAAiB,kCChCjB,IAAIlG,EAAUx7J,EAAQ,OAEtBw7J,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,EAAG,SAAU,CAAExsK,OAAQ6Q,EAAQ,+BCH3D,IAAIw7J,EAAUx7J,EAAQ,OAEtBw7J,EAAQA,EAAQ3vC,EAAG,SAAU,CAAE31H,OAAQ8J,EAAQ,gCCF/C,IAAIw7J,EAAUx7J,EAAQ,OAEtBw7J,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,GAAK37J,EAAQ,OAAmB,SAAU,CAAEQ,eAAgBR,EAAAA,OAAAA,2BCDxF,IAAI8+J,EAAW9+J,EAAQ,OACnB6hK,EAAkB7hK,EAAQ,MAE9BA,EAAQ,MAARA,CAAyB,kBAAkB,WACzC,OAAO,SAAwBm6J,GAC7B,OAAO0H,EAAgB/C,EAAS3E,GAClC,CACF,2BCPA,IAAIqB,EAAUx7J,EAAQ,OACtBw7J,EAAQA,EAAQ3vC,EAAG,SAAU,CAAEx7E,eAAgBrwC,EAAAA,OAAAA,6DCD/C,IAAI8hK,EAAM9hK,EAAQ,MAARA,EAAwB,GAGlCA,EAAQ,KAARA,CAA0Bn9B,OAAQ,UAAU,SAAU8+L,GACpD55K,KAAKijB,GAAKnoC,OAAO8+L,GACjB55K,KAAKuU,GAAK,CAEZ,IAAG,WACD,IAEI80F,EAFAspE,EAAI3yK,KAAKijB,GACTnb,EAAQ9H,KAAKuU,GAEjB,OAAIzM,GAAS6qK,EAAE3rL,OAAe,CAAE7G,WAAOqQ,EAAW24D,MAAM,IACxDkgD,EAAQ0wE,EAAIpH,EAAG7qK,GACf9H,KAAKuU,IAAM80F,EAAMriH,OACV,CAAE7G,MAAOkpH,EAAOlgD,MAAM,GAC/B,wCCdA,IAAIohE,EAAStyG,EAAQ,OACjB1J,EAAM0J,EAAQ,OACd6+J,EAAc7+J,EAAQ,OACtBw7J,EAAUx7J,EAAQ,OAClB68J,EAAW78J,EAAQ,OACnBk+J,EAAOl+J,EAAAA,OAAAA,IACP+hK,EAAS/hK,EAAQ,OACjB+rD,EAAS/rD,EAAQ,OACjBy8J,EAAiBz8J,EAAQ,OACzB8jD,EAAM9jD,EAAQ,OACdgiK,EAAMhiK,EAAQ,OACduhK,EAASvhK,EAAQ,OACjBiiK,EAAYjiK,EAAQ,OACpBkiK,EAAWliK,EAAQ,OACnB5D,EAAU4D,EAAQ,OAClBq/J,EAAWr/J,EAAQ,OACnB8zJ,EAAW9zJ,EAAQ,OACnB8+J,EAAW9+J,EAAQ,OACnBo6J,EAAYp6J,EAAQ,MACpB+/J,EAAc//J,EAAQ,OACtBu8J,EAAav8J,EAAQ,OACrBmiK,EAAUniK,EAAQ,OAClBoiK,EAAUpiK,EAAQ,MAClBqiK,EAAQriK,EAAQ,OAChBsiK,EAAQtiK,EAAQ,OAChBuiK,EAAMviK,EAAQ,OACdqgK,EAAQrgK,EAAQ,OAChBigK,EAAOoC,EAAM1rI,EACb2lI,EAAKiG,EAAI5rI,EACTupI,EAAOkC,EAAQzrI,EACf6qI,EAAUlvD,EAAO7gE,OACjB+wH,EAAQlwD,EAAOpqF,KACfu6I,EAAaD,GAASA,EAAMrwK,UAC5BopK,EAAY,YACZmH,EAASV,EAAI,WACbW,EAAeX,EAAI,eACnB5G,EAAS,CAAC,EAAE7zE,qBACZq7E,EAAiB72G,EAAO,mBACxB82G,EAAa92G,EAAO,WACpB+2G,EAAY/2G,EAAO,cACnBw0G,EAAcnxK,OAAOmsK,GACrBwH,EAA+B,mBAAXvB,KAA2Bc,EAAM3rI,EACrDqsI,EAAU1wD,EAAO0wD,QAEjBC,GAAUD,IAAYA,EAAQzH,KAAeyH,EAAQzH,GAAW2H,UAGhEC,EAAgBtE,GAAekD,GAAO,WACxC,OAES,GAFFI,EAAQ7F,EAAG,CAAC,EAAG,IAAK,CACzBz9L,IAAK,WAAc,OAAOy9L,EAAGv0K,KAAM,IAAK,CAAE7f,MAAO,IAAK8I,CAAG,KACvDA,CACN,IAAK,SAAUmpL,EAAIrxK,EAAKoxK,GACtB,IAAIkJ,EAAYnD,EAAKM,EAAaz3K,GAC9Bs6K,UAAkB7C,EAAYz3K,GAClCwzK,EAAGnC,EAAIrxK,EAAKoxK,GACRkJ,GAAajJ,IAAOoG,GAAajE,EAAGiE,EAAaz3K,EAAKs6K,EAC5D,EAAI9G,EAEA1+L,EAAO,SAAUkvB,GACnB,IAAIu2K,EAAMR,EAAW/1K,GAAOq1K,EAAQX,EAAQjG,IAE5C,OADA8H,EAAI7gF,GAAK11F,EACFu2K,CACT,EAEIC,EAAWP,GAAyC,iBAApBvB,EAAQ9vH,SAAuB,SAAUyoH,GAC3E,MAAoB,iBAANA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,aAAcqH,CACvB,EAEI9H,EAAkB,SAAwBS,EAAIrxK,EAAKoxK,GAKrD,OAJIC,IAAOoG,GAAa7G,EAAgBoJ,EAAWh6K,EAAKoxK,GACxDmF,EAASlF,GACTrxK,EAAMi3K,EAAYj3K,GAAK,GACvBu2K,EAASnF,GACL5jK,EAAIusK,EAAY/5K,IACboxK,EAAEz5J,YAIDnK,EAAI6jK,EAAIuI,IAAWvI,EAAGuI,GAAQ55K,KAAMqxK,EAAGuI,GAAQ55K,IAAO,GAC1DoxK,EAAIiI,EAAQjI,EAAG,CAAEz5J,WAAY87J,EAAW,GAAG,OAJtCjmK,EAAI6jK,EAAIuI,IAASpG,EAAGnC,EAAIuI,EAAQnG,EAAW,EAAG,CAAC,IACpDpC,EAAGuI,GAAQ55K,IAAO,GAIXq6K,EAAchJ,EAAIrxK,EAAKoxK,IACzBoC,EAAGnC,EAAIrxK,EAAKoxK,EACvB,EACIqJ,EAAoB,SAA0BpJ,EAAIvpH,GACpDyuH,EAASlF,GAKT,IAJA,IAGIrxK,EAHAiV,EAAOmkK,EAAStxH,EAAIwpH,EAAUxpH,IAC9Bl8D,EAAI,EACJgiD,EAAI34B,EAAKhvB,OAEN2nD,EAAIhiD,GAAGglL,EAAgBS,EAAIrxK,EAAMiV,EAAKrpB,KAAMk8D,EAAE9nD,IACrD,OAAOqxK,CACT,EAIIqJ,EAAwB,SAA8B16K,GACxD,IAAI6iI,EAAIyvC,EAAOtmK,KAAK/M,KAAMe,EAAMi3K,EAAYj3K,GAAK,IACjD,QAAIf,OAASw4K,GAAejqK,EAAIusK,EAAY/5K,KAASwN,EAAIwsK,EAAWh6K,QAC7D6iI,IAAMr1H,EAAIvO,KAAMe,KAASwN,EAAIusK,EAAY/5K,IAAQwN,EAAIvO,KAAM26K,IAAW36K,KAAK26K,GAAQ55K,KAAO6iI,EACnG,EACI83C,EAA4B,SAAkCtJ,EAAIrxK,GAGpE,GAFAqxK,EAAKC,EAAUD,GACfrxK,EAAMi3K,EAAYj3K,GAAK,GACnBqxK,IAAOoG,IAAejqK,EAAIusK,EAAY/5K,IAASwN,EAAIwsK,EAAWh6K,GAAlE,CACA,IAAIoxK,EAAI+F,EAAK9F,EAAIrxK,GAEjB,OADIoxK,IAAK5jK,EAAIusK,EAAY/5K,IAAUwN,EAAI6jK,EAAIuI,IAAWvI,EAAGuI,GAAQ55K,KAAOoxK,EAAEz5J,YAAa,GAChFy5J,CAHuE,CAIhF,EACIwJ,GAAuB,SAA6BvJ,GAKtD,IAJA,IAGIrxK,EAHA23K,EAAQP,EAAK9F,EAAUD,IACvB19J,EAAS,GACT/nB,EAAI,EAED+rL,EAAM1xL,OAAS2F,GACf4hB,EAAIusK,EAAY/5K,EAAM23K,EAAM/rL,OAASoU,GAAO45K,GAAU55K,GAAOo1K,GAAMzhK,EAAOnmB,KAAKwS,GACpF,OAAO2T,CACX,EACIknK,GAAyB,SAA+BxJ,GAM1D,IALA,IAIIrxK,EAJA86K,EAAQzJ,IAAOoG,EACfE,EAAQP,EAAK0D,EAAQd,EAAY1I,EAAUD,IAC3C19J,EAAS,GACT/nB,EAAI,EAED+rL,EAAM1xL,OAAS2F,IAChB4hB,EAAIusK,EAAY/5K,EAAM23K,EAAM/rL,OAAUkvL,IAAQttK,EAAIiqK,EAAaz3K,IAAc2T,EAAOnmB,KAAKusL,EAAW/5K,IACxG,OAAO2T,CACX,EAGKsmK,IACHvB,EAAU,WACR,GAAIz5K,gBAAgBy5K,EAAS,MAAM3vH,UAAU,gCAC7C,IAAI/kD,EAAMg3D,EAAIvlF,UAAUwQ,OAAS,EAAIxQ,UAAU,QAAKga,GAOpD,OADIsmL,GAAeoE,GAAQE,EAAc5C,EAAazzK,EAAK,CAAEkrK,cAAc,EAAM7vK,IALtE,SAAP07K,EAAiB37L,GACf6f,OAASw4K,GAAasD,EAAK/uK,KAAKguK,EAAW56L,GAC3CouB,EAAIvO,KAAM26K,IAAWpsK,EAAIvO,KAAK26K,GAAS51K,KAAM/E,KAAK26K,GAAQ51K,IAAO,GACrEq2K,EAAcp7K,KAAM+E,EAAKyvK,EAAW,EAAGr0L,GACzC,IAEOtK,EAAKkvB,EACd,EACA+vK,EAAS2E,EAAQjG,GAAY,YAAY,WACvC,OAAOxzK,KAAKy6F,EACd,IAEA6/E,EAAM1rI,EAAI8sI,EACVlB,EAAI5rI,EAAI+iI,EACR15J,EAAAA,OAAAA,EAA8BoiK,EAAQzrI,EAAI+sI,GAC1C1jK,EAAAA,OAAAA,EAA6BwjK,EAC7BlB,EAAM3rI,EAAIgtI,GAEN9E,IAAgB7+J,EAAQ,QAC1B68J,EAAS0D,EAAa,uBAAwBiD,GAAuB,GAGvEjC,EAAO5qI,EAAI,SAAU71D,GACnB,OAAOlD,EAAKokM,EAAIlhM,GAClB,GAGF06L,EAAQA,EAAQ7e,EAAI6e,EAAQzvC,EAAIyvC,EAAQG,GAAKoH,EAAY,CAAEtxH,OAAQ+vH,IAEnE,IAAK,IAAIsC,GAEP,iHACAr3K,MAAM,KAAM8G,GAAI,EAAGuwK,GAAW/0L,OAASwkB,IAAGyuK,EAAI8B,GAAWvwK,OAE3D,IAAK,IAAIwwK,GAAmB1D,EAAM2B,EAAIf,OAAQztK,GAAI,EAAGuwK,GAAiBh1L,OAASykB,IAAIyuK,EAAU8B,GAAiBvwK,OAE9GgoK,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,GAAKoH,EAAY,SAAU,CAErD,IAAO,SAAUj6K,GACf,OAAOwN,EAAIssK,EAAgB95K,GAAO,IAC9B85K,EAAe95K,GACf85K,EAAe95K,GAAO04K,EAAQ14K,EACpC,EAEAk7K,OAAQ,SAAgBX,GACtB,IAAKC,EAASD,GAAM,MAAMxxH,UAAUwxH,EAAM,qBAC1C,IAAK,IAAIv6K,KAAO85K,EAAgB,GAAIA,EAAe95K,KAASu6K,EAAK,OAAOv6K,CAC1E,EACAm7K,UAAW,WAAchB,GAAS,CAAM,EACxCiB,UAAW,WAAcjB,GAAS,CAAO,IAG3CzH,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,GAAKoH,EAAY,SAAU,CAErD7sK,OA/FY,SAAgBikK,EAAIvpH,GAChC,YAAar4D,IAANq4D,EAAkBuxH,EAAQhI,GAAMoJ,EAAkBpB,EAAQhI,GAAKvpH,EACxE,EA+FEpwC,eAAgBk5J,EAEhB5lC,iBAAkByvC,EAElB1vE,yBAA0B4vE,EAE1B/L,oBAAqBgM,GAErBp8E,sBAAuBq8E,KAKzB,IAAIQ,GAAsBpC,GAAO,WAAcO,EAAM3rI,EAAE,EAAI,IAE3D6kI,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,EAAIwI,GAAqB,SAAU,CAC7D78E,sBAAuB,SAA+B6yE,GACpD,OAAOmI,EAAM3rI,EAAEmoI,EAAS3E,GAC1B,IAIFqI,GAAShH,EAAQA,EAAQ3vC,EAAI2vC,EAAQG,IAAMoH,GAAchB,GAAO,WAC9D,IAAIl2C,EAAI21C,IAIR,MAA0B,UAAnBiB,EAAW,CAAC52C,KAA2C,MAAxB42C,EAAW,CAAEzxL,EAAG66I,KAAyC,MAAzB42C,EAAWrzK,OAAOy8H,GAC1F,KAAK,OAAQ,CACX15H,UAAW,SAAmBgoK,GAI5B,IAHA,IAEIiK,EAAUC,EAFVlsK,EAAO,CAACgiK,GACRzlL,EAAI,EAEDnW,UAAUwQ,OAAS2F,GAAGyjB,EAAK7hB,KAAK/X,UAAUmW,MAEjD,GADA2vL,EAAYD,EAAWjsK,EAAK,IACvB27J,EAASsQ,SAAoB7rL,IAAP4hL,KAAoBmJ,EAASnJ,GAMxD,OALK/9J,EAAQgoK,KAAWA,EAAW,SAAUt7K,EAAK5gB,GAEhD,GADwB,mBAAbm8L,IAAyBn8L,EAAQm8L,EAAUvvK,KAAK/M,KAAMe,EAAK5gB,KACjEo7L,EAASp7L,GAAQ,OAAOA,CAC/B,GACAiwB,EAAK,GAAKisK,EACH3B,EAAWnkM,MAAMkkM,EAAOrqK,EACjC,IAIFqpK,EAAQjG,GAAWoH,IAAiB3iK,EAAQ,MAARA,CAAmBwhK,EAAQjG,GAAYoH,EAAcnB,EAAQjG,GAAW+F,SAE5G7E,EAAe+E,EAAS,UAExB/E,EAAe94L,KAAM,QAAQ,GAE7B84L,EAAenqD,EAAOpqF,KAAM,QAAQ,0BCrPpCloB,EAAQ,MAARA,CAAyB,wCCAzBA,EAAQ,MAARA,CAAyB,qCCAzBA,EAAQ,OAYR,IAXA,IAAIsyG,EAAStyG,EAAQ,OACjBs7J,EAAOt7J,EAAQ,OACf88J,EAAY98J,EAAQ,OACpBskK,EAAgBtkK,EAAQ,MAARA,CAAkB,eAElCukK,EAAe,wbAIU93K,MAAM,KAE1B/X,EAAI,EAAGA,EAAI6vL,EAAax1L,OAAQ2F,IAAK,CAC5C,IAAIioL,EAAO4H,EAAa7vL,GACpB8vL,EAAalyD,EAAOqqD,GACpBpiB,EAAQiqB,GAAcA,EAAW72K,UACjC4sJ,IAAUA,EAAM+pB,IAAgBhJ,EAAK/gB,EAAO+pB,EAAe3H,GAC/DG,EAAUH,GAAQG,EAAUjoK,KAC9B,sCChBA,IAAI4vK,EAAyBzkK,EAAQ,MAARA,GAEzBg5J,EAAeh5J,EAAQ,OAEvB05J,EAAkB+K,GAA0BzL,EAAa,2BAA2B,GACxF,GAAIU,EACH,IACCA,EAAgB,CAAC,EAAG,IAAK,CAAExxL,MAAO,GACnC,CAAE,MAAO4K,GAER4mL,GAAkB,CACnB,CAGD,IAAIgL,EAAe1L,EAAa,iBAC5BM,EAAaN,EAAa,eAE1B2L,EAAO3kK,EAAQ,OAGnB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,SAChB/D,EACApJ,EACA5qB,GAEA,IAAKg0B,GAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,EAC9C,MAAM,IAAIo9J,EAAW,0CAEtB,GAAwB,kBAAbxmK,GAA6C,kBAAbA,EAC1C,MAAM,IAAIwmK,EAAW,4CAEtB,GAAI/6L,UAAUwQ,OAAS,GAA6B,mBAAjBxQ,UAAU,IAAqC,OAAjBA,UAAU,GAC1E,MAAM,IAAI+6L,EAAW,2DAEtB,GAAI/6L,UAAUwQ,OAAS,GAA6B,mBAAjBxQ,UAAU,IAAqC,OAAjBA,UAAU,GAC1E,MAAM,IAAI+6L,EAAW,yDAEtB,GAAI/6L,UAAUwQ,OAAS,GAA6B,mBAAjBxQ,UAAU,IAAqC,OAAjBA,UAAU,GAC1E,MAAM,IAAI+6L,EAAW,6DAEtB,GAAI/6L,UAAUwQ,OAAS,GAA6B,mBAAjBxQ,UAAU,GAC5C,MAAM,IAAI+6L,EAAW,2CAGtB,IAAIsL,EAAgBrmM,UAAUwQ,OAAS,EAAIxQ,UAAU,GAAK,KACtDsmM,EAActmM,UAAUwQ,OAAS,EAAIxQ,UAAU,GAAK,KACpDumM,EAAkBvmM,UAAUwQ,OAAS,EAAIxQ,UAAU,GAAK,KACxDg+I,EAAQh+I,UAAUwQ,OAAS,GAAIxQ,UAAU,GAGzCi4L,IAASmO,GAAQA,EAAKzoK,EAAKpJ,GAE/B,GAAI4mK,EACHA,EAAgBx9J,EAAKpJ,EAAU,CAC9BklK,aAAkC,OAApB8M,GAA4BtO,EAAOA,EAAKwB,cAAgB8M,EACtErkK,WAA8B,OAAlBmkK,GAA0BpO,EAAOA,EAAK/1J,YAAcmkK,EAChE18L,MAAOA,EACP+vL,SAA0B,OAAhB4M,GAAwBrO,EAAOA,EAAKyB,UAAY4M,QAErD,KAAItoD,IAAWqoD,GAAkBC,GAAgBC,GAIvD,MAAM,IAAIJ,EAAa,+GAFvBxoK,EAAIpJ,GAAY5qB,CAGjB,CACD,kCC9DA,SAASo4H,EAAO5iI,EAAMqnM,EAAaC,GAE/BA,EAAMA,GAAO,EAEb,IAOIp0E,EAAME,EAAMC,EAAMC,EAAMl0G,EAAGC,EAAGkoL,EAP9BC,EAAWH,GAAeA,EAAYh2L,OACtCo2L,EAAWD,EAAWH,EAAY,GAAKC,EAAMtnM,EAAKqR,OAClDq2L,EAAYC,EAAW3nM,EAAM,EAAGynM,EAAUH,GAAK,GAC/C3kE,EAAY,GAEhB,IAAK+kE,GAAaA,EAAUrnM,OAASqnM,EAAUtnM,KAAM,OAAOuiI,EAO5D,GAHI6kE,IAAUE,EA2PlB,SAAwB1nM,EAAMqnM,EAAaK,EAAWJ,GAClD,IACItwL,EAAGwoB,EAAiB2lE,EADpBg1B,EAAQ,GAGZ,IAAKnjH,EAAI,EAAGwoB,EAAM6nK,EAAYh2L,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,KAG3CmuF,EAAOwiG,EAAW3nM,EAFVqnM,EAAYrwL,GAAKswL,EACnBtwL,EAAIwoB,EAAM,EAAI6nK,EAAYrwL,EAAI,GAAKswL,EAAMtnM,EAAKqR,OAChBi2L,GAAK,MAC5BniG,EAAK9kG,OAAM8kG,EAAKyiG,SAAU,GACvCztE,EAAMvhH,KAAKivL,EAAY1iG,IAM3B,IAHAg1B,EAAM36E,KAAKsoJ,GAGN9wL,EAAI,EAAGA,EAAImjH,EAAM9oH,OAAQ2F,IAC1B0wL,EAAYK,EAAc5tE,EAAMnjH,GAAI0wL,GAGxC,OAAOA,CACX,CA/Q8BM,CAAehoM,EAAMqnM,EAAaK,EAAWJ,IAGnEtnM,EAAKqR,OAAS,GAAKi2L,EAAK,CACxBp0E,EAAOG,EAAOrzH,EAAK,GACnBozH,EAAOE,EAAOtzH,EAAK,GAEnB,IAAK,IAAIgX,EAAIswL,EAAKtwL,EAAIywL,EAAUzwL,GAAKswL,GACjCloL,EAAIpf,EAAKgX,IAEDk8G,IAAMA,EAAO9zG,IADrBC,EAAIrf,EAAKgX,EAAI,IAELo8G,IAAMA,EAAO/zG,GACjBD,EAAIi0G,IAAMA,EAAOj0G,GACjBC,EAAIi0G,IAAMA,EAAOj0G,GAKzBkoL,EAAsB,KADtBA,EAAUthM,KAAKC,IAAImtH,EAAOH,EAAMI,EAAOF,IACb,MAAQm0E,EAAU,CAChD,CAIA,OAFAU,EAAaP,EAAW/kE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAEtD5kE,CACX,CAGA,SAASglE,EAAW3nM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,EAAK3hE,GACvC,IAAI3uH,EAAGkxL,EAEP,GAAIviE,IAAewiE,EAAWnoM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,GAAO,EACnD,IAAKtwL,EAAIkV,EAAOlV,EAAIub,EAAKvb,GAAKswL,EAAKY,EAAOE,EAAWpxL,EAAGhX,EAAKgX,GAAIhX,EAAKgX,EAAI,GAAIkxL,QAE9E,IAAKlxL,EAAIub,EAAM+0K,EAAKtwL,GAAKkV,EAAOlV,GAAKswL,EAAKY,EAAOE,EAAWpxL,EAAGhX,EAAKgX,GAAIhX,EAAKgX,EAAI,GAAIkxL,GAQzF,OALIA,GAAQp9C,EAAOo9C,EAAMA,EAAK7nM,QAC1BgoM,EAAWH,GACXA,EAAOA,EAAK7nM,MAGT6nM,CACX,CAGA,SAASI,EAAap8K,EAAOqG,GACzB,IAAKrG,EAAO,OAAOA,EACdqG,IAAKA,EAAMrG,GAEhB,IACIq8K,EADA/pI,EAAItyC,EAER,GAGI,GAFAq8K,GAAQ,EAEH/pI,EAAEopI,UAAY98C,EAAOtsF,EAAGA,EAAEn+D,OAAqC,IAA5BuU,EAAK4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,MAOtDm+D,EAAIA,EAAEn+D,SAP8D,CAGpE,GAFAgoM,EAAW7pI,IACXA,EAAIjsC,EAAMisC,EAAEp+D,QACFo+D,EAAEn+D,KAAM,MAClBkoM,GAAQ,CAEZ,QAGKA,GAAS/pI,IAAMjsC,GAExB,OAAOA,CACX,CAGA,SAAS01K,EAAaO,EAAK7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAASkB,GAC5D,GAAKD,EAAL,EAGKC,GAAQlB,GAuRjB,SAAoBr7K,EAAOgnG,EAAME,EAAMm0E,GACnC,IAAI/oI,EAAItyC,EACR,GACgB,IAARsyC,EAAEzoC,IAASyoC,EAAEzoC,EAAI2yK,EAAOlqI,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,EAAG6zG,EAAME,EAAMm0E,IAClD/oI,EAAEmqI,MAAQnqI,EAAEp+D,KACZo+D,EAAEoqI,MAAQpqI,EAAEn+D,KACZm+D,EAAIA,EAAEn+D,WACDm+D,IAAMtyC,GAEfsyC,EAAEmqI,MAAMC,MAAQ,KAChBpqI,EAAEmqI,MAAQ,KAOd,SAAoBxjG,GAChB,IAAInuF,EAAGwnD,EAAGmgF,EAAGvpI,EAAGyzL,EAAMC,EAAWC,EAAOC,EACpCC,EAAS,EAEb,EAAG,CAMC,IALAzqI,EAAI2mC,EACJA,EAAO,KACP0jG,EAAO,KACPC,EAAY,EAELtqI,GAAG,CAIN,IAHAsqI,IACAnqD,EAAIngF,EACJuqI,EAAQ,EACH/xL,EAAI,EAAGA,EAAIiyL,IACZF,IACApqD,EAAIA,EAAEiqD,OAFc5xL,KAOxB,IAFAgyL,EAAQC,EAEDF,EAAQ,GAAMC,EAAQ,GAAKrqD,GAEhB,IAAVoqD,IAA0B,IAAVC,IAAgBrqD,GAAKngF,EAAEzoC,GAAK4oH,EAAE5oH,IAC9C3gB,EAAIopD,EACJA,EAAIA,EAAEoqI,MACNG,MAEA3zL,EAAIupI,EACJA,EAAIA,EAAEiqD,MACNI,KAGAH,EAAMA,EAAKD,MAAQxzL,EAClB+vF,EAAO/vF,EAEZA,EAAEuzL,MAAQE,EACVA,EAAOzzL,EAGXopD,EAAImgF,CACR,CAEAkqD,EAAKD,MAAQ,KACbK,GAAU,CAEd,OAASH,EAAY,EAGzB,CAtDII,CAAW1qI,EACf,CApS0B2qI,CAAWX,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAMlD,IAJA,IACInnM,EAAMC,EADNK,EAAO8nM,EAIJA,EAAIpoM,OAASooM,EAAInoM,MAIpB,GAHAD,EAAOooM,EAAIpoM,KACXC,EAAOmoM,EAAInoM,KAEPknM,EAAU6B,EAAYZ,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAAW8B,EAAMb,GAExD7lE,EAAU/pH,KAAKxY,EAAK4W,EAAIswL,EAAM,GAC9B3kE,EAAU/pH,KAAK4vL,EAAIxxL,EAAIswL,EAAM,GAC7B3kE,EAAU/pH,KAAKvY,EAAK2W,EAAIswL,EAAM,GAE9Be,EAAWG,GAGXA,EAAMnoM,EAAKA,KACXK,EAAOL,EAAKA,UAQhB,IAHAmoM,EAAMnoM,KAGMK,EAAM,CAET+nM,EAIe,IAATA,EAEPR,EADAO,EAAMc,EAAuBhB,EAAaE,GAAM7lE,EAAW2kE,GACzC3kE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAGvC,IAATkB,GACPc,EAAYf,EAAK7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,GAT7CU,EAAaK,EAAaE,GAAM7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAYzE,KACJ,CA/CY,CAiDpB,CAGA,SAAS8B,EAAMb,GACX,IAAIl1L,EAAIk1L,EAAIpoM,KACRmT,EAAIi1L,EACJn/J,EAAIm/J,EAAInoM,KAEZ,GAAIuU,EAAKtB,EAAGC,EAAG81B,IAAM,EAAG,OAAO,EAY/B,IATA,IAAIsjG,EAAKr5H,EAAE8L,EAAGytH,EAAKt5H,EAAE6L,EAAG8mH,EAAK78F,EAAEjqB,EAAGwtH,EAAKt5H,EAAE+L,EAAGytH,EAAKv5H,EAAE8L,EAAG8mH,EAAK98F,EAAEhqB,EAGzD2xE,EAAK27C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrDj1C,EAAK27C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrDj1C,EAAKy7C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrD/0C,EAAKy7C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAErD3nE,EAAIn1B,EAAEhpC,KACHm+D,IAAMlrD,GAAG,CACZ,GAAIkrD,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAC9Cq4G,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAC/CzK,EAAK4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAS,EAAG,OAAO,EACzCm+D,EAAIA,EAAEn+D,IACV,CAEA,OAAO,CACX,CAEA,SAAS+oM,EAAYZ,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAClC,IAAIj0L,EAAIk1L,EAAIpoM,KACRmT,EAAIi1L,EACJn/J,EAAIm/J,EAAInoM,KAEZ,GAAIuU,EAAKtB,EAAGC,EAAG81B,IAAM,EAAG,OAAO,EAkB/B,IAhBA,IAAIsjG,EAAKr5H,EAAE8L,EAAGytH,EAAKt5H,EAAE6L,EAAG8mH,EAAK78F,EAAEjqB,EAAGwtH,EAAKt5H,EAAE+L,EAAGytH,EAAKv5H,EAAE8L,EAAG8mH,EAAK98F,EAAEhqB,EAGzD2xE,EAAK27C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrDj1C,EAAK27C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrDj1C,EAAKy7C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACrD/0C,EAAKy7C,EAAKE,EAAMF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAO2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAGrDsjE,EAAOf,EAAO13G,EAAIC,EAAIiiC,EAAME,EAAMm0E,GAClCmC,EAAOhB,EAAOx3G,EAAIC,EAAI+hC,EAAME,EAAMm0E,GAElC/oI,EAAIgqI,EAAIG,MACR56K,EAAIy6K,EAAII,MAGLpqI,GAAKA,EAAEzoC,GAAK0zK,GAAQ17K,GAAKA,EAAEgI,GAAK2zK,GAAM,CACzC,GAAIlrI,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAAM3yB,IAAMlrD,GAAKkrD,IAAMn1B,GACrEmgK,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAAMzK,EAAK4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAS,EAAG,OAAO,EAG9F,GAFAm+D,EAAIA,EAAEmqI,MAEF56K,EAAE3O,GAAK4xE,GAAMjjE,EAAE3O,GAAK8xE,GAAMnjE,EAAE1O,GAAK4xE,GAAMljE,EAAE1O,GAAK8xE,GAAMpjE,IAAMza,GAAKya,IAAMsb,GACrEmgK,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIp4G,EAAE3O,EAAG2O,EAAE1O,IAAMzK,EAAKmZ,EAAE3tB,KAAM2tB,EAAGA,EAAE1tB,OAAS,EAAG,OAAO,EAC9F0tB,EAAIA,EAAE66K,KACV,CAGA,KAAOpqI,GAAKA,EAAEzoC,GAAK0zK,GAAM,CACrB,GAAIjrI,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAAM3yB,IAAMlrD,GAAKkrD,IAAMn1B,GACrEmgK,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAAMzK,EAAK4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAS,EAAG,OAAO,EAC9Fm+D,EAAIA,EAAEmqI,KACV,CAGA,KAAO56K,GAAKA,EAAEgI,GAAK2zK,GAAM,CACrB,GAAI37K,EAAE3O,GAAK4xE,GAAMjjE,EAAE3O,GAAK8xE,GAAMnjE,EAAE1O,GAAK4xE,GAAMljE,EAAE1O,GAAK8xE,GAAMpjE,IAAMza,GAAKya,IAAMsb,GACrEmgK,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIp4G,EAAE3O,EAAG2O,EAAE1O,IAAMzK,EAAKmZ,EAAE3tB,KAAM2tB,EAAGA,EAAE1tB,OAAS,EAAG,OAAO,EAC9F0tB,EAAIA,EAAE66K,KACV,CAEA,OAAO,CACX,CAGA,SAASU,EAAuBp9K,EAAOy2G,EAAW2kE,GAC9C,IAAI9oI,EAAItyC,EACR,EAAG,CACC,IAAI5Y,EAAIkrD,EAAEp+D,KACNmT,EAAIirD,EAAEn+D,KAAKA,MAEVyqJ,EAAOx3I,EAAGC,IAAMwoF,EAAWzoF,EAAGkrD,EAAGA,EAAEn+D,KAAMkT,IAAMo2L,EAAcr2L,EAAGC,IAAMo2L,EAAcp2L,EAAGD,KAExFqvH,EAAU/pH,KAAKtF,EAAE0D,EAAIswL,EAAM,GAC3B3kE,EAAU/pH,KAAK4lD,EAAExnD,EAAIswL,EAAM,GAC3B3kE,EAAU/pH,KAAKrF,EAAEyD,EAAIswL,EAAM,GAG3Be,EAAW7pI,GACX6pI,EAAW7pI,EAAEn+D,MAEbm+D,EAAItyC,EAAQ3Y,GAEhBirD,EAAIA,EAAEn+D,IACV,OAASm+D,IAAMtyC,GAEf,OAAOo8K,EAAa9pI,EACxB,CAGA,SAAS+qI,EAAYr9K,EAAOy2G,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,GAEpD,IAAIj0L,EAAI4Y,EACR,EAAG,CAEC,IADA,IAAI3Y,EAAID,EAAEjT,KAAKA,KACRkT,IAAMD,EAAElT,MAAM,CACjB,GAAIkT,EAAE0D,IAAMzD,EAAEyD,GAAK4yL,EAAgBt2L,EAAGC,GAAI,CAEtC,IAAI81B,EAAIwgK,EAAav2L,EAAGC,GASxB,OANAD,EAAIg1L,EAAah1L,EAAGA,EAAEjT,MACtBgpC,EAAIi/J,EAAaj/J,EAAGA,EAAEhpC,MAGtB4nM,EAAa30L,EAAGqvH,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,QACrDU,EAAa5+J,EAAGs5F,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,EAEzD,CACAh0L,EAAIA,EAAElT,IACV,CACAiT,EAAIA,EAAEjT,IACV,OAASiT,IAAM4Y,EACnB,CAyBA,SAAS47K,EAASx0L,EAAGC,GACjB,OAAOD,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,CACnB,CAGA,SAAS2oL,EAAcjmE,EAAM4lE,GACzB,IAAIoC,EAaR,SAAwBhoE,EAAM4lE,GAC1B,IAIInpI,EAJAC,EAAIkpI,EACJqC,EAAKjoE,EAAK1iH,EACV4qL,EAAKloE,EAAKziH,EACVwrH,GAAM1X,IAKV,EAAG,CACC,GAAI62E,GAAMxrI,EAAEn/C,GAAK2qL,GAAMxrI,EAAEn+D,KAAKgf,GAAKm/C,EAAEn+D,KAAKgf,IAAMm/C,EAAEn/C,EAAG,CACjD,IAAID,EAAIo/C,EAAEp/C,GAAK4qL,EAAKxrI,EAAEn/C,IAAMm/C,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAMo/C,EAAEn+D,KAAKgf,EAAIm/C,EAAEn/C,GAC5D,GAAID,GAAK2qL,GAAM3qL,EAAIyrH,IACfA,EAAKzrH,EACLm/C,EAAIC,EAAEp/C,EAAIo/C,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAIA,EAAEn+D,KACvB+e,IAAM2qL,GAAI,OAAOxrI,CAE7B,CACAC,EAAIA,EAAEn+D,IACV,OAASm+D,IAAMkpI,GAEf,IAAKnpI,EAAG,OAAO,KAMf,IAII0rI,EAJAvpM,EAAO69D,EACPyE,EAAKzE,EAAEn/C,EACP6jD,EAAK1E,EAAEl/C,EACP6qL,EAAS/2E,IAGb30D,EAAID,EAEJ,GACQwrI,GAAMvrI,EAAEp/C,GAAKo/C,EAAEp/C,GAAK4jD,GAAM+mI,IAAOvrI,EAAEp/C,GAC/BoqL,EAAgBQ,EAAK/mI,EAAK8mI,EAAKl/D,EAAIm/D,EAAIhnI,EAAIC,EAAI+mI,EAAK/mI,EAAK4nE,EAAKk/D,EAAIC,EAAIxrI,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,KAEjF4qL,EAAMhkM,KAAKsrB,IAAIy4K,EAAKxrI,EAAEn/C,IAAM0qL,EAAKvrI,EAAEp/C,GAE/BuqL,EAAcnrI,EAAGsjE,KAChBmoE,EAAMC,GAAWD,IAAQC,IAAW1rI,EAAEp/C,EAAIm/C,EAAEn/C,GAAMo/C,EAAEp/C,IAAMm/C,EAAEn/C,GAAK+qL,EAAqB5rI,EAAGC,OAC1FD,EAAIC,EACJ0rI,EAASD,IAIjBzrI,EAAIA,EAAEn+D,WACDm+D,IAAM99D,GAEf,OAAO69D,CACX,CAjEiB6rI,CAAetoE,EAAM4lE,GAClC,IAAKoC,EACD,OAAOpC,EAGX,IAAI2C,EAAgBR,EAAaC,EAAQhoE,GAIzC,OADAwmE,EAAa+B,EAAeA,EAAchqM,MACnCioM,EAAawB,EAAQA,EAAOzpM,KACvC,CA0DA,SAAS8pM,EAAqB5rI,EAAGC,GAC7B,OAAO5pD,EAAK2pD,EAAEn+D,KAAMm+D,EAAGC,EAAEp+D,MAAQ,GAAKwU,EAAK4pD,EAAEn+D,KAAMk+D,EAAGA,EAAEl+D,MAAQ,CACpE,CAwEA,SAASqoM,EAAOtpL,EAAGC,EAAG6zG,EAAME,EAAMm0E,GAe9B,OAPAnoL,EAAqB,aADrBA,EAAqB,YADrBA,EAAqB,YADrBA,EAAqB,WAHrBA,GAAKA,EAAI8zG,GAAQq0E,EAAU,GAGjBnoL,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,KAKfC,EAAqB,aADrBA,EAAqB,YADrBA,EAAqB,YADrBA,EAAqB,WAPrBA,GAAKA,EAAI+zG,GAAQm0E,EAAU,GAOjBloL,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,KAEE,CACrB,CAGA,SAASwoL,EAAY37K,GACjB,IAAIsyC,EAAItyC,EACJo+K,EAAWp+K,EACf,IACQsyC,EAAEp/C,EAAIkrL,EAASlrL,GAAMo/C,EAAEp/C,IAAMkrL,EAASlrL,GAAKo/C,EAAEn/C,EAAIirL,EAASjrL,KAAIirL,EAAW9rI,GAC7EA,EAAIA,EAAEn+D,WACDm+D,IAAMtyC,GAEf,OAAOo+K,CACX,CAGA,SAASd,EAAgB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIjkE,EAAIC,GACjD,OAAQ+jE,EAAKhkE,IAAO0qE,EAAKzqE,KAAQwqE,EAAKzqE,IAAOikE,EAAKhkE,KAC1CwqE,EAAKzqE,IAAO4qE,EAAK3qE,KAAQ0qE,EAAK3qE,IAAO0qE,EAAKzqE,KAC1C0qE,EAAK3qE,IAAOikE,EAAKhkE,KAAQ+jE,EAAKhkE,IAAO4qE,EAAK3qE,EACtD,CAGA,SAASynI,EAAgBt2L,EAAGC,GACxB,OAAOD,EAAEjT,KAAK2W,IAAMzD,EAAEyD,GAAK1D,EAAElT,KAAK4W,IAAMzD,EAAEyD,IA2C9C,SAA2B1D,EAAGC,GAC1B,IAAIirD,EAAIlrD,EACR,EAAG,CACC,GAAIkrD,EAAExnD,IAAM1D,EAAE0D,GAAKwnD,EAAEn+D,KAAK2W,IAAM1D,EAAE0D,GAAKwnD,EAAExnD,IAAMzD,EAAEyD,GAAKwnD,EAAEn+D,KAAK2W,IAAMzD,EAAEyD,GAC7D+kF,EAAWv9B,EAAGA,EAAEn+D,KAAMiT,EAAGC,GAAI,OAAO,EAC5CirD,EAAIA,EAAEn+D,IACV,OAASm+D,IAAMlrD,GAEf,OAAO,CACX,CApDoDi3L,CAAkBj3L,EAAGC,KAC7Do2L,EAAcr2L,EAAGC,IAAMo2L,EAAcp2L,EAAGD,IA6DpD,SAAsBA,EAAGC,GACrB,IAAIirD,EAAIlrD,EACJ24I,GAAS,EACT/pF,GAAM5uD,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,GAAK,EACnB+iD,GAAM7uD,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,GAAK,EACvB,GACUm/C,EAAEn/C,EAAI8iD,IAAS3D,EAAEn+D,KAAKgf,EAAI8iD,GAAQ3D,EAAEn+D,KAAKgf,IAAMm/C,EAAEn/C,GAC9C6iD,GAAM1D,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAM+iD,EAAK3D,EAAEn/C,IAAMm/C,EAAEn+D,KAAKgf,EAAIm/C,EAAEn/C,GAAKm/C,EAAEp/C,IAC/D6sI,GAAUA,GACdztF,EAAIA,EAAEn+D,WACDm+D,IAAMlrD,GAEf,OAAO24I,CACX,CA1E0Du+C,CAAal3L,EAAGC,KAC7DqB,EAAKtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGC,EAAEnT,OAASwU,EAAKtB,EAAGC,EAAEnT,KAAMmT,KAC5Cu3I,EAAOx3I,EAAGC,IAAMqB,EAAKtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGA,EAAEjT,MAAQ,GAAKuU,EAAKrB,EAAEnT,KAAMmT,EAAGA,EAAElT,MAAQ,EACrF,CAGA,SAASuU,EAAK4pD,EAAGmgF,EAAGhgF,GAChB,OAAQggF,EAAEt/H,EAAIm/C,EAAEn/C,IAAMs/C,EAAEv/C,EAAIu/H,EAAEv/H,IAAMu/H,EAAEv/H,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAMu/C,EAAEt/C,EAAIs/H,EAAEt/H,EAC9D,CAGA,SAASyrI,EAAO9sH,EAAIC,GAChB,OAAOD,EAAG5e,IAAM6e,EAAG7e,GAAK4e,EAAG3e,IAAM4e,EAAG5e,CACxC,CAGA,SAAS08E,EAAW/9D,EAAIysK,EAAIxsK,EAAIysK,GAC5B,IAAIC,EAAKh0F,EAAK/hG,EAAKopB,EAAIysK,EAAIxsK,IACvB2sK,EAAKj0F,EAAK/hG,EAAKopB,EAAIysK,EAAIC,IACvBG,EAAKl0F,EAAK/hG,EAAKqpB,EAAIysK,EAAI1sK,IACvB8sK,EAAKn0F,EAAK/hG,EAAKqpB,EAAIysK,EAAID,IAE3B,OAAIE,IAAOC,GAAMC,IAAOC,MAEb,IAAPH,IAAYI,EAAU/sK,EAAIC,EAAIwsK,QACvB,IAAPG,IAAYG,EAAU/sK,EAAI0sK,EAAID,QACvB,IAAPI,IAAYE,EAAU9sK,EAAID,EAAI0sK,OACvB,IAAPI,IAAYC,EAAU9sK,EAAIwsK,EAAIC,MAGtC,CAGA,SAASK,EAAUvsI,EAAGmgF,EAAGhgF,GACrB,OAAOggF,EAAEv/H,GAAKnZ,KAAKC,IAAIs4D,EAAEp/C,EAAGu/C,EAAEv/C,IAAMu/H,EAAEv/H,GAAKnZ,KAAKgyD,IAAIuG,EAAEp/C,EAAGu/C,EAAEv/C,IAAMu/H,EAAEt/H,GAAKpZ,KAAKC,IAAIs4D,EAAEn/C,EAAGs/C,EAAEt/C,IAAMs/H,EAAEt/H,GAAKpZ,KAAKgyD,IAAIuG,EAAEn/C,EAAGs/C,EAAEt/C,EACzH,CAEA,SAASs3F,EAAK+6C,GACV,OAAOA,EAAM,EAAI,EAAIA,EAAM,GAAK,EAAI,CACxC,CAeA,SAASi4C,EAAcr2L,EAAGC,GACtB,OAAOqB,EAAKtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGA,EAAEjT,MAAQ,EAC7BuU,EAAKtB,EAAGC,EAAGD,EAAEjT,OAAS,GAAKuU,EAAKtB,EAAGA,EAAElT,KAAMmT,IAAM,EACjDqB,EAAKtB,EAAGC,EAAGD,EAAElT,MAAQ,GAAKwU,EAAKtB,EAAGA,EAAEjT,KAAMkT,GAAK,CACvD,CAoBA,SAASs2L,EAAav2L,EAAGC,GACrB,IAAI82H,EAAK,IAAI2gE,EAAK13L,EAAE0D,EAAG1D,EAAE8L,EAAG9L,EAAE+L,GAC1BirH,EAAK,IAAI0gE,EAAKz3L,EAAEyD,EAAGzD,EAAE6L,EAAG7L,EAAE8L,GAC1B4rL,EAAK33L,EAAEjT,KACP6qM,EAAK33L,EAAEnT,KAcX,OAZAkT,EAAEjT,KAAOkT,EACTA,EAAEnT,KAAOkT,EAET+2H,EAAGhqI,KAAO4qM,EACVA,EAAG7qM,KAAOiqI,EAEVC,EAAGjqI,KAAOgqI,EACVA,EAAGjqI,KAAOkqI,EAEV4gE,EAAG7qM,KAAOiqI,EACVA,EAAGlqI,KAAO8qM,EAEH5gE,CACX,CAGA,SAAS89D,EAAWpxL,EAAGoI,EAAGC,EAAG6oL,GACzB,IAAI1pI,EAAI,IAAIwsI,EAAKh0L,EAAGoI,EAAGC,GAYvB,OAVK6oL,GAKD1pI,EAAEn+D,KAAO6nM,EAAK7nM,KACdm+D,EAAEp+D,KAAO8nM,EACTA,EAAK7nM,KAAKD,KAAOo+D,EACjB0pI,EAAK7nM,KAAOm+D,IAPZA,EAAEp+D,KAAOo+D,EACTA,EAAEn+D,KAAOm+D,GAQNA,CACX,CAEA,SAAS6pI,EAAW7pI,GAChBA,EAAEn+D,KAAKD,KAAOo+D,EAAEp+D,KAChBo+D,EAAEp+D,KAAKC,KAAOm+D,EAAEn+D,KAEZm+D,EAAEmqI,QAAOnqI,EAAEmqI,MAAMC,MAAQpqI,EAAEoqI,OAC3BpqI,EAAEoqI,QAAOpqI,EAAEoqI,MAAMD,MAAQnqI,EAAEmqI,MACnC,CAEA,SAASqC,EAAKh0L,EAAGoI,EAAGC,GAEhBgL,KAAKrT,EAAIA,EAGTqT,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAGTgL,KAAKjqB,KAAO,KACZiqB,KAAKhqB,KAAO,KAGZgqB,KAAK0L,EAAI,EAGT1L,KAAKs+K,MAAQ,KACbt+K,KAAKu+K,MAAQ,KAGbv+K,KAAKu9K,SAAU,CACnB,CA+BA,SAASO,EAAWnoM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,GAElC,IADA,IAAI6D,EAAM,EACDn0L,EAAIkV,EAAO2J,EAAItD,EAAM+0K,EAAKtwL,EAAIub,EAAKvb,GAAKswL,EAC7C6D,IAAQnrM,EAAK61B,GAAK71B,EAAKgX,KAAOhX,EAAKgX,EAAI,GAAKhX,EAAK61B,EAAI,IACrDA,EAAI7e,EAER,OAAOm0L,CACX,CAppBAnd,EAAOzrJ,QAAUqgG,EACjBorD,EAAOzrJ,QAAPyrJ,QAAyBprD,EAinBzBA,EAAOwoE,UAAY,SAAUprM,EAAMqnM,EAAaC,EAAK3kE,GACjD,IAAI6kE,EAAWH,GAAeA,EAAYh2L,OACtCo2L,EAAWD,EAAWH,EAAY,GAAKC,EAAMtnM,EAAKqR,OAElDg6L,EAAcplM,KAAKsrB,IAAI42K,EAAWnoM,EAAM,EAAGynM,EAAUH,IACzD,GAAIE,EACA,IAAK,IAAIxwL,EAAI,EAAGwoB,EAAM6nK,EAAYh2L,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAAK,CACpD,IAAIkV,EAAQm7K,EAAYrwL,GAAKswL,EACzB/0K,EAAMvb,EAAIwoB,EAAM,EAAI6nK,EAAYrwL,EAAI,GAAKswL,EAAMtnM,EAAKqR,OACxDg6L,GAAeplM,KAAKsrB,IAAI42K,EAAWnoM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,GACzD,CAGJ,IAAIgE,EAAgB,EACpB,IAAKt0L,EAAI,EAAGA,EAAI2rH,EAAUtxH,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CACtC,IAAI1D,EAAIqvH,EAAU3rH,GAAKswL,EACnB/zL,EAAIovH,EAAU3rH,EAAI,GAAKswL,EACvBj+J,EAAIs5F,EAAU3rH,EAAI,GAAKswL,EAC3BgE,GAAiBrlM,KAAKsrB,KACjBvxB,EAAKsT,GAAKtT,EAAKqpC,KAAOrpC,EAAKuT,EAAI,GAAKvT,EAAKsT,EAAI,KAC7CtT,EAAKsT,GAAKtT,EAAKuT,KAAOvT,EAAKqpC,EAAI,GAAKrpC,EAAKsT,EAAI,IACtD,CAEA,OAAuB,IAAhB+3L,GAAuC,IAAlBC,EAAsB,EAC9CrlM,KAAKsrB,KAAK+5K,EAAgBD,GAAeA,EACjD,EAYAzoE,EAAO2oE,QAAU,SAAUvrM,GAKvB,IAJA,IAAIsnM,EAAMtnM,EAAK,GAAG,GAAGqR,OACjB0tB,EAAS,CAAC85D,SAAU,GAAI2pC,MAAO,GAAIgpE,WAAYlE,GAC/CmE,EAAY,EAEPz0L,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKqR,OAAQ2F,IAAK,CAClC,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAI71B,EAAKgX,GAAG3F,OAAQwkB,IAChC,IAAK,IAAIgN,EAAI,EAAGA,EAAIykK,EAAKzkK,IAAK9D,EAAO85D,SAASjgF,KAAK5Y,EAAKgX,GAAG6e,GAAGgN,IAE9D7rB,EAAI,IACJy0L,GAAazrM,EAAKgX,EAAI,GAAG3F,OACzB0tB,EAAOyjG,MAAM5pH,KAAK6yL,GAE1B,CACA,OAAO1sK,CACX,kCCtqBA,IAAInG,EAAMlH,OAAOzB,UAAU+sB,eACvBtmB,EAAS,IASb,SAASg1K,IAAU,CA4BnB,SAASC,EAAGpzK,EAAIrlB,EAASu/E,GACvBpoE,KAAKkO,GAAKA,EACVlO,KAAKnX,QAAUA,EACfmX,KAAKooE,KAAOA,IAAQ,CACtB,CAaA,SAASxiC,EAAY27I,EAAShiM,EAAO2uB,EAAIrlB,EAASu/E,GAChD,GAAkB,oBAAPl6D,EACT,MAAM,IAAI47C,UAAU,mCAGtB,IAAIimG,EAAW,IAAIuxB,EAAGpzK,EAAIrlB,GAAW04L,EAASn5G,GAC1Co5G,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAMpC,OAJKgiM,EAAQE,QAAQD,GACXD,EAAQE,QAAQD,GAAKtzK,GAC1BqzK,EAAQE,QAAQD,GAAO,CAACD,EAAQE,QAAQD,GAAMzxB,GADhBwxB,EAAQE,QAAQD,GAAKjzL,KAAKwhK,IADlCwxB,EAAQE,QAAQD,GAAOzxB,EAAUwxB,EAAQG,gBAI7DH,CACT,CASA,SAASI,EAAWJ,EAASC,GACI,MAAzBD,EAAQG,aAAoBH,EAAQE,QAAU,IAAIJ,SAC5CE,EAAQE,QAAQD,EAC9B,CASA,SAASvjH,IACPj+D,KAAKyhL,QAAU,IAAIJ,EACnBrhL,KAAK0hL,aAAe,CACtB,CAzEIr6K,OAAO8G,SACTkzK,EAAOz7K,UAAYyB,OAAO8G,OAAO,OAM5B,IAAIkzK,GAAS94H,YAAWl8C,GAAS,IA2ExC4xD,EAAar4D,UAAUg8K,WAAa,WAClC,IACI5wD,EACAj4I,EAFA2/L,EAAQ,GAIZ,GAA0B,IAAtB14K,KAAK0hL,aAAoB,OAAOhJ,EAEpC,IAAK3/L,KAASi4I,EAAShxH,KAAKyhL,QACtBlzK,EAAIxB,KAAKikH,EAAQj4I,IAAO2/L,EAAMnqL,KAAK8d,EAAStzB,EAAKuQ,MAAM,GAAKvQ,GAGlE,OAAIsuB,OAAOk4F,sBACFm5E,EAAM3hM,OAAOswB,OAAOk4F,sBAAsByxB,IAG5C0nD,CACT,EASAz6G,EAAar4D,UAAUi8K,UAAY,SAAmBtiM,GACpD,IAAIiiM,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAChCi3D,EAAWx2C,KAAKyhL,QAAQD,GAE5B,IAAKhrI,EAAU,MAAO,GACtB,GAAIA,EAAStoC,GAAI,MAAO,CAACsoC,EAAStoC,IAElC,IAAK,IAAIvhB,EAAI,EAAGgiD,EAAI6H,EAASxvD,OAAQktI,EAAK,IAAIpnH,MAAM6hC,GAAIhiD,EAAIgiD,EAAGhiD,IAC7DunI,EAAGvnI,GAAK6pD,EAAS7pD,GAAGuhB,GAGtB,OAAOgmH,CACT,EASAj2D,EAAar4D,UAAUk8K,cAAgB,SAAuBviM,GAC5D,IAAIiiM,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAChCsiM,EAAY7hL,KAAKyhL,QAAQD,GAE7B,OAAKK,EACDA,EAAU3zK,GAAW,EAClB2zK,EAAU76L,OAFM,CAGzB,EASAi3E,EAAar4D,UAAUo0D,KAAO,SAAcz6E,EAAOugI,EAAIE,EAAI00B,EAAIC,EAAIC,GACjE,IAAI4sC,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAEpC,IAAKygB,KAAKyhL,QAAQD,GAAM,OAAO,EAE/B,IAEIpxK,EACAzjB,EAHAk1L,EAAY7hL,KAAKyhL,QAAQD,GACzBrsK,EAAM3+B,UAAUwQ,OAIpB,GAAI66L,EAAU3zK,GAAI,CAGhB,OAFI2zK,EAAUz5G,MAAMpoE,KAAK6lC,eAAetmD,EAAOsiM,EAAU3zK,QAAI1d,GAAW,GAEhE2kB,GACN,KAAK,EAAG,OAAO0sK,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,UAAU,EACrD,KAAK,EAAG,OAAOg5L,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,QAASi3H,IAAK,EACzD,KAAK,EAAG,OAAO+hE,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,QAASi3H,EAAIE,IAAK,EAC7D,KAAK,EAAG,OAAO6hE,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,QAASi3H,EAAIE,EAAI00B,IAAK,EACjE,KAAK,EAAG,OAAOmtC,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,QAASi3H,EAAIE,EAAI00B,EAAIC,IAAK,EACrE,KAAK,EAAG,OAAOktC,EAAU3zK,GAAGnB,KAAK80K,EAAUh5L,QAASi3H,EAAIE,EAAI00B,EAAIC,EAAIC,IAAK,EAG3E,IAAKjoJ,EAAI,EAAGyjB,EAAO,IAAItD,MAAMqI,EAAK,GAAIxoB,EAAIwoB,EAAKxoB,IAC7CyjB,EAAKzjB,EAAI,GAAKnW,UAAUmW,GAG1Bk1L,EAAU3zK,GAAG33B,MAAMsrM,EAAUh5L,QAASunB,EACxC,KAAO,CACL,IACI5E,EADAxkB,EAAS66L,EAAU76L,OAGvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAGtB,OAFIk1L,EAAUl1L,GAAGy7E,MAAMpoE,KAAK6lC,eAAetmD,EAAOsiM,EAAUl1L,GAAGuhB,QAAI1d,GAAW,GAEtE2kB,GACN,KAAK,EAAG0sK,EAAUl1L,GAAGuhB,GAAGnB,KAAK80K,EAAUl1L,GAAG9D,SAAU,MACpD,KAAK,EAAGg5L,EAAUl1L,GAAGuhB,GAAGnB,KAAK80K,EAAUl1L,GAAG9D,QAASi3H,GAAK,MACxD,KAAK,EAAG+hE,EAAUl1L,GAAGuhB,GAAGnB,KAAK80K,EAAUl1L,GAAG9D,QAASi3H,EAAIE,GAAK,MAC5D,KAAK,EAAG6hE,EAAUl1L,GAAGuhB,GAAGnB,KAAK80K,EAAUl1L,GAAG9D,QAASi3H,EAAIE,EAAI00B,GAAK,MAChE,QACE,IAAKtkI,EAAM,IAAK5E,EAAI,EAAG4E,EAAO,IAAItD,MAAMqI,EAAK,GAAI3J,EAAI2J,EAAK3J,IACxD4E,EAAK5E,EAAI,GAAKh1B,UAAUg1B,GAG1Bq2K,EAAUl1L,GAAGuhB,GAAG33B,MAAMsrM,EAAUl1L,GAAG9D,QAASunB,GAGpD,CAEA,OAAO,CACT,EAWA6tD,EAAar4D,UAAUg8C,GAAK,SAAYriE,EAAO2uB,EAAIrlB,GACjD,OAAO+8C,EAAY5lC,KAAMzgB,EAAO2uB,EAAIrlB,GAAS,EAC/C,EAWAo1E,EAAar4D,UAAUwiE,KAAO,SAAc7oF,EAAO2uB,EAAIrlB,GACrD,OAAO+8C,EAAY5lC,KAAMzgB,EAAO2uB,EAAIrlB,GAAS,EAC/C,EAYAo1E,EAAar4D,UAAUigC,eAAiB,SAAwBtmD,EAAO2uB,EAAIrlB,EAASu/E,GAClF,IAAIo5G,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAEpC,IAAKygB,KAAKyhL,QAAQD,GAAM,OAAOxhL,KAC/B,IAAKkO,EAEH,OADAyzK,EAAW3hL,KAAMwhL,GACVxhL,KAGT,IAAI6hL,EAAY7hL,KAAKyhL,QAAQD,GAE7B,GAAIK,EAAU3zK,GAEV2zK,EAAU3zK,KAAOA,GACfk6D,IAAQy5G,EAAUz5G,MAClBv/E,GAAWg5L,EAAUh5L,UAAYA,GAEnC84L,EAAW3hL,KAAMwhL,OAEd,CACL,IAAK,IAAI70L,EAAI,EAAGqkI,EAAS,GAAIhqI,EAAS66L,EAAU76L,OAAQ2F,EAAI3F,EAAQ2F,KAEhEk1L,EAAUl1L,GAAGuhB,KAAOA,GACnBk6D,IAASy5G,EAAUl1L,GAAGy7E,MACtBv/E,GAAWg5L,EAAUl1L,GAAG9D,UAAYA,IAErCmoI,EAAOziI,KAAKszL,EAAUl1L,IAOtBqkI,EAAOhqI,OAAQgZ,KAAKyhL,QAAQD,GAAyB,IAAlBxwD,EAAOhqI,OAAegqI,EAAO,GAAKA,EACpE2wD,EAAW3hL,KAAMwhL,EACxB,CAEA,OAAOxhL,IACT,EASAi+D,EAAar4D,UAAUynG,mBAAqB,SAA4B9tH,GACtE,IAAIiiM,EAUJ,OARIjiM,GACFiiM,EAAMn1K,EAASA,EAAS9sB,EAAQA,EAC5BygB,KAAKyhL,QAAQD,IAAMG,EAAW3hL,KAAMwhL,KAExCxhL,KAAKyhL,QAAU,IAAIJ,EACnBrhL,KAAK0hL,aAAe,GAGf1hL,IACT,EAKAi+D,EAAar4D,UAAUq8C,IAAMgc,EAAar4D,UAAUigC,eACpDo4B,EAAar4D,UAAUggC,YAAcq4B,EAAar4D,UAAUg8C,GAK5Dqc,EAAa8jH,SAAW11K,EAKxB4xD,EAAaA,aAAeA,EAM1B0lG,EAAOzrJ,QAAU+lD,kCC1UnB,IACI+jH,EAAQ36K,OAAOzB,UAAU6K,SACzB50B,EAAMD,KAAKC,IAGXomM,EAAW,SAAkBh5L,EAAGC,GAGhC,IAFA,IAAIwrF,EAAM,GAED/nF,EAAI,EAAGA,EAAI1D,EAAEjC,OAAQ2F,GAAK,EAC/B+nF,EAAI/nF,GAAK1D,EAAE0D,GAEf,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAItiB,EAAElC,OAAQwkB,GAAK,EAC/BkpE,EAAIlpE,EAAIviB,EAAEjC,QAAUkC,EAAEsiB,GAG1B,OAAOkpE,CACX,EAqBAivF,EAAOzrJ,QAAU,SAAc46J,GAC3B,IAAIhzL,EAASkgB,KACb,GAAsB,oBAAXlgB,GApCA,sBAoCyBkiM,EAAMzrM,MAAMuJ,GAC5C,MAAM,IAAIgqE,UAxCE,kDAwCwBhqE,GAyBxC,IAvBA,IAEIo1F,EAFA9kE,EAxBI,SAAe8xK,EAASr3K,GAEhC,IADA,IAAI6pE,EAAM,GACD/nF,EAAIke,GAAU,EAAGW,EAAI,EAAG7e,EAAIu1L,EAAQl7L,OAAQ2F,GAAK,EAAG6e,GAAK,EAC9DkpE,EAAIlpE,GAAK02K,EAAQv1L,GAErB,OAAO+nF,CACX,CAkBeytG,CAAM3rM,UAAW,GAqBxB4rM,EAAcvmM,EAAI,EAAGiE,EAAOkH,OAASopB,EAAKppB,QAC1Cq7L,EAAY,GACP11L,EAAI,EAAGA,EAAIy1L,EAAaz1L,IAC7B01L,EAAU11L,GAAK,IAAMA,EAKzB,GAFAuoF,EAAQqZ,SAAS,SAAU,oBA3CnB,SAAU7Z,EAAK4tG,GAEvB,IADA,IAAI79K,EAAM,GACD9X,EAAI,EAAGA,EAAI+nF,EAAI1tF,OAAQ2F,GAAK,EACjC8X,GAAOiwE,EAAI/nF,GACPA,EAAI,EAAI+nF,EAAI1tF,SACZyd,GAAO69K,GAGf,OAAO79K,CACX,CAkCqD89K,CAAMF,EAAW,KAAO,4CAAjE9zF,EAxBK,WACT,GAAIvuF,gBAAgBk1E,EAAO,CACvB,IAAIxgE,EAAS50B,EAAOvJ,MAChBypB,KACAiiL,EAAS7xK,EAAM55B,YAEnB,OAAI6wB,OAAOqN,KAAYA,EACZA,EAEJ1U,IACX,CACA,OAAOlgB,EAAOvJ,MACVu8L,EACAmP,EAAS7xK,EAAM55B,WAGvB,IAUIsJ,EAAO8lB,UAAW,CAClB,IAAIjU,EAAQ,WAAkB,EAC9BA,EAAMiU,UAAY9lB,EAAO8lB,UACzBsvE,EAAMtvE,UAAY,IAAIjU,EACtBA,EAAMiU,UAAY,IACtB,CAEA,OAAOsvE,CACX,sCCjFA,IAAIstG,EAAiBvqK,EAAQ,OAE7B0rJ,EAAOzrJ,QAAUq2E,SAAS3oF,UAAU2a,MAAQiiK,sCCF5C,IAAIhyL,EAEAmsL,EAAe8F,YACfC,EAAYn0F,SACZgjF,EAAaznH,UAGb64H,EAAwB,SAAUC,GACrC,IACC,OAAOF,EAAU,yBAA2BE,EAAmB,iBAAxDF,EACR,CAAE,MAAO33L,GAAI,CACd,EAEI83L,EAAQx7K,OAAOykG,yBACnB,GAAI+2E,EACH,IACCA,EAAM,CAAC,EAAG,GACX,CAAE,MAAO93L,GACR83L,EAAQ,IACT,CAGD,IAAIC,EAAiB,WACpB,MAAM,IAAIvR,CACX,EACIwR,EAAiBF,EACjB,WACF,IAGC,OAAOC,CACR,CAAE,MAAOE,GACR,IAEC,OAAOH,EAAMrsM,UAAW,UAAUM,GACnC,CAAE,MAAOmsM,GACR,OAAOH,CACR,CACD,CACD,CAbG,GAcDA,EAECI,EAAajrK,EAAQ,MAARA,GACbkrK,EAAWlrK,EAAQ,MAARA,GAEXmrK,EAAW/7K,OAAO6nD,iBACrBi0H,EACG,SAAUpuL,GAAK,OAAOA,EAAEwzD,SAAW,EACnC,MAGA86H,EAAY,CAAC,EAEbnU,EAAmC,qBAAf/kH,YAA+Bi5H,EAAuBA,EAASj5H,YAArB35D,EAE9D8yL,EAAa,CAChB,mBAA8C,qBAAnBC,eAAiC/yL,EAAY+yL,eACxE,UAAWz2K,MACX,gBAAwC,qBAAhB4gE,YAA8Bl9E,EAAYk9E,YAClE,2BAA4Bw1G,GAAcE,EAAWA,EAAS,GAAG15H,OAAOC,aAAen5D,EACvF,mCAAoCA,EACpC,kBAAmB6yL,EACnB,mBAAoBA,EACpB,2BAA4BA,EAC5B,2BAA4BA,EAC5B,YAAgC,qBAAZG,QAA0BhzL,EAAYgzL,QAC1D,WAA8B,qBAAXC,OAAyBjzL,EAAYizL,OACxD,kBAA4C,qBAAlBC,cAAgClzL,EAAYkzL,cACtE,mBAA8C,qBAAnBC,eAAiCnzL,EAAYmzL,eACxE,YAAavsJ,QACb,aAAkC,qBAAbg9B,SAA2B5jE,EAAY4jE,SAC5D,SAAU88E,KACV,cAAeqqB,UACf,uBAAwBF,mBACxB,cAAeuoB,UACf,uBAAwBjnI,mBACxB,UAAW7zD,MACX,SAAU+6L,KACV,cAAeC,UACf,iBAA0C,qBAAjBltH,aAA+BpmE,EAAYomE,aACpE,iBAA0C,qBAAjBmtH,aAA+BvzL,EAAYuzL,aACpE,yBAA0D,qBAAzBC,qBAAuCxzL,EAAYwzL,qBACpF,aAActB,EACd,sBAAuBW,EACvB,cAAoC,qBAAdxgF,UAA4BryG,EAAYqyG,UAC9D,eAAsC,qBAAfG,WAA6BxyG,EAAYwyG,WAChE,eAAsC,qBAAflsC,WAA6BtmE,EAAYsmE,WAChE,aAAc06E,SACd,UAAW78G,MACX,sBAAuBuuJ,GAAcE,EAAWA,EAASA,EAAS,GAAG15H,OAAOC,cAAgBn5D,EAC5F,SAA0B,kBAAT2vC,KAAoBA,KAAO3vC,EAC5C,QAAwB,qBAARglE,IAAsBhlE,EAAYglE,IAClD,yBAAyC,qBAARA,KAAwB0tH,GAAeE,EAAuBA,GAAS,IAAI5tH,KAAM9L,OAAOC,aAAtCn5D,EACnF,SAAU5U,KACV,WAAY84C,OACZ,WAAYrtB,OACZ,eAAgBknC,WAChB,aAAc7f,SACd,YAAgC,qBAAZo6B,QAA0Bt4D,EAAYs4D,QAC1D,UAA4B,qBAAVm7H,MAAwBzzL,EAAYyzL,MACtD,eAAgBl1E,WAChB,mBAAoB8hE,eACpB,YAAgC,qBAAZqT,QAA0B1zL,EAAY0zL,QAC1D,WAAYl2I,OACZ,QAAwB,qBAARoN,IAAsB5qD,EAAY4qD,IAClD,yBAAyC,qBAARA,KAAwB8nI,GAAeE,EAAuBA,GAAS,IAAIhoI,KAAMsO,OAAOC,aAAtCn5D,EACnF,sBAAoD,qBAAtB2zL,kBAAoC3zL,EAAY2zL,kBAC9E,WAAYrpM,OACZ,4BAA6BooM,GAAcE,EAAWA,EAAS,GAAG15H,OAAOC,aAAen5D,EACxF,WAAY0yL,EAAax5H,OAASl5D,EAClC,gBAAiBmsL,EACjB,mBAAoBoG,EACpB,eAAgB7T,EAChB,cAAeqC,EACf,eAAsC,qBAAfpnH,WAA6B35D,EAAY25D,WAChE,sBAAoD,qBAAtBi6H,kBAAoC5zL,EAAY4zL,kBAC9E,gBAAwC,qBAAhB93G,YAA8B97E,EAAY87E,YAClE,gBAAwC,qBAAhBxhB,YAA8Bt6D,EAAYs6D,YAClE,aAAcu5H,SACd,YAAgC,qBAAZr4K,QAA0Bxb,EAAYwb,QAC1D,YAAgC,qBAAZs4K,QAA0B9zL,EAAY8zL,QAC1D,YAAgC,qBAAZC,QAA0B/zL,EAAY+zL,SAG3D,GAAInB,EACH,IACC,KAAK17L,KACN,CAAE,MAAOqD,GAER,IAAIy5L,EAAapB,EAASA,EAASr4L,IACnCu4L,EAAW,qBAAuBkB,CACnC,CAGD,IAAIC,EAAS,SAASA,EAAO1rM,GAC5B,IAAIoH,EACJ,GAAa,oBAATpH,EACHoH,EAAQwiM,EAAsB,6BACxB,GAAa,wBAAT5pM,EACVoH,EAAQwiM,EAAsB,wBACxB,GAAa,6BAAT5pM,EACVoH,EAAQwiM,EAAsB,8BACxB,GAAa,qBAAT5pM,EAA6B,CACvC,IAAIm1B,EAAKu2K,EAAO,4BACZv2K,IACH/tB,EAAQ+tB,EAAGtI,UAEb,MAAO,GAAa,6BAAT7sB,EAAqC,CAC/C,IAAI2rM,EAAMD,EAAO,oBACbC,GAAOtB,IACVjjM,EAAQijM,EAASsB,EAAI9+K,WAEvB,CAIA,OAFA09K,EAAWvqM,GAAQoH,EAEZA,CACR,EAEIwkM,EAAiB,CACpB,yBAA0B,CAAC,cAAe,aAC1C,mBAAoB,CAAC,QAAS,aAC9B,uBAAwB,CAAC,QAAS,YAAa,WAC/C,uBAAwB,CAAC,QAAS,YAAa,WAC/C,oBAAqB,CAAC,QAAS,YAAa,QAC5C,sBAAuB,CAAC,QAAS,YAAa,UAC9C,2BAA4B,CAAC,gBAAiB,aAC9C,mBAAoB,CAAC,yBAA0B,aAC/C,4BAA6B,CAAC,yBAA0B,YAAa,aACrE,qBAAsB,CAAC,UAAW,aAClC,sBAAuB,CAAC,WAAY,aACpC,kBAAmB,CAAC,OAAQ,aAC5B,mBAAoB,CAAC,QAAS,aAC9B,uBAAwB,CAAC,YAAa,aACtC,0BAA2B,CAAC,eAAgB,aAC5C,0BAA2B,CAAC,eAAgB,aAC5C,sBAAuB,CAAC,WAAY,aACpC,cAAe,CAAC,oBAAqB,aACrC,uBAAwB,CAAC,oBAAqB,YAAa,aAC3D,uBAAwB,CAAC,YAAa,aACtC,wBAAyB,CAAC,aAAc,aACxC,wBAAyB,CAAC,aAAc,aACxC,cAAe,CAAC,OAAQ,SACxB,kBAAmB,CAAC,OAAQ,aAC5B,iBAAkB,CAAC,MAAO,aAC1B,oBAAqB,CAAC,SAAU,aAChC,oBAAqB,CAAC,SAAU,aAChC,sBAAuB,CAAC,SAAU,YAAa,YAC/C,qBAAsB,CAAC,SAAU,YAAa,WAC9C,qBAAsB,CAAC,UAAW,aAClC,sBAAuB,CAAC,UAAW,YAAa,QAChD,gBAAiB,CAAC,UAAW,OAC7B,mBAAoB,CAAC,UAAW,UAChC,oBAAqB,CAAC,UAAW,WACjC,wBAAyB,CAAC,aAAc,aACxC,4BAA6B,CAAC,iBAAkB,aAChD,oBAAqB,CAAC,SAAU,aAChC,iBAAkB,CAAC,MAAO,aAC1B,+BAAgC,CAAC,oBAAqB,aACtD,oBAAqB,CAAC,SAAU,aAChC,oBAAqB,CAAC,SAAU,aAChC,yBAA0B,CAAC,cAAe,aAC1C,wBAAyB,CAAC,aAAc,aACxC,uBAAwB,CAAC,YAAa,aACtC,wBAAyB,CAAC,aAAc,aACxC,+BAAgC,CAAC,oBAAqB,aACtD,yBAA0B,CAAC,cAAe,aAC1C,yBAA0B,CAAC,cAAe,aAC1C,sBAAuB,CAAC,WAAY,aACpC,qBAAsB,CAAC,UAAW,aAClC,qBAAsB,CAAC,UAAW,cAG/BpkK,EAAOtI,EAAQ,OACf85J,EAAS95J,EAAQ,OACjB2sK,EAAUrkK,EAAKxT,KAAKwhF,SAASxhF,KAAMD,MAAMlH,UAAU7uB,QACnD8tM,EAAetkK,EAAKxT,KAAKwhF,SAASh4G,MAAOu2B,MAAMlH,UAAUgsB,QACzDkzJ,EAAWvkK,EAAKxT,KAAKwhF,SAASxhF,KAAMjyB,OAAO8qB,UAAU2B,SACrDw9K,EAAYxkK,EAAKxT,KAAKwhF,SAASxhF,KAAMjyB,OAAO8qB,UAAUtc,OACtD07L,EAAQzkK,EAAKxT,KAAKwhF,SAASxhF,KAAMihC,OAAOpoC,UAAU6G,MAGlDw4K,EAAa,qGACbC,EAAe,WAiBfC,EAAmB,SAA0BpsM,EAAMq4L,GACtD,IACIgU,EADAC,EAAgBtsM,EAOpB,GALIg5L,EAAO4S,EAAgBU,KAE1BA,EAAgB,KADhBD,EAAQT,EAAeU,IACK,GAAK,KAG9BtT,EAAOuR,EAAY+B,GAAgB,CACtC,IAAIllM,EAAQmjM,EAAW+B,GAIvB,GAHIllM,IAAUkjM,IACbljM,EAAQskM,EAAOY,IAEK,qBAAVllM,IAA0BixL,EACpC,MAAM,IAAIG,EAAW,aAAex4L,EAAO,wDAG5C,MAAO,CACNqsM,MAAOA,EACPrsM,KAAMssM,EACNllM,MAAOA,EAET,CAEA,MAAM,IAAIw8L,EAAa,aAAe5jM,EAAO,mBAC9C,EAEA4qL,EAAOzrJ,QAAU,SAAsBn/B,EAAMq4L,GAC5C,GAAoB,kBAATr4L,GAAqC,IAAhBA,EAAKiO,OACpC,MAAM,IAAIuqL,EAAW,6CAEtB,GAAI/6L,UAAUwQ,OAAS,GAA6B,mBAAjBoqL,EAClC,MAAM,IAAIG,EAAW,6CAGtB,GAAmC,OAA/ByT,EAAM,cAAejsM,GACxB,MAAM,IAAI4jM,EAAa,sFAExB,IAAI/P,EAtDc,SAAsBx4J,GACxC,IAAImpI,EAAQwnC,EAAU3wK,EAAQ,EAAG,GAC7BypK,EAAOkH,EAAU3wK,GAAS,GAC9B,GAAc,MAAVmpI,GAA0B,MAATsgC,EACpB,MAAM,IAAIlB,EAAa,kDACjB,GAAa,MAATkB,GAA0B,MAAVtgC,EAC1B,MAAM,IAAIo/B,EAAa,kDAExB,IAAIjoK,EAAS,GAIb,OAHAowK,EAAS1wK,EAAQ6wK,GAAY,SAAUv4K,EAAO8xC,EAAQ8mI,EAAOC,GAC5D7wK,EAAOA,EAAO1tB,QAAUs+L,EAAQR,EAASS,EAAWL,EAAc,MAAQ1mI,GAAU9xC,CACrF,IACOgI,CACR,CAyCa8wK,CAAazsM,GACrB0sM,EAAoB7Y,EAAM5lL,OAAS,EAAI4lL,EAAM,GAAK,GAElDyE,EAAY8T,EAAiB,IAAMM,EAAoB,IAAKrU,GAC5DsU,EAAoBrU,EAAUt4L,KAC9BoH,EAAQkxL,EAAUlxL,MAClBwlM,GAAqB,EAErBP,EAAQ/T,EAAU+T,MAClBA,IACHK,EAAoBL,EAAM,GAC1BP,EAAajY,EAAOgY,EAAQ,CAAC,EAAG,GAAIQ,KAGrC,IAAK,IAAIz4L,EAAI,EAAGi5L,GAAQ,EAAMj5L,EAAIigL,EAAM5lL,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CACvD,IAAIk5L,EAAOjZ,EAAMjgL,GACb4wJ,EAAQwnC,EAAUc,EAAM,EAAG,GAC3BhI,EAAOkH,EAAUc,GAAO,GAC5B,IAEa,MAAVtoC,GAA2B,MAAVA,GAA2B,MAAVA,GACtB,MAATsgC,GAAyB,MAATA,GAAyB,MAATA,IAElCtgC,IAAUsgC,EAEb,MAAM,IAAIlB,EAAa,wDASxB,GAPa,gBAATkJ,GAA2BD,IAC9BD,GAAqB,GAMlB5T,EAAOuR,EAFXoC,EAAoB,KADpBD,GAAqB,IAAMI,GACmB,KAG7C1lM,EAAQmjM,EAAWoC,QACb,GAAa,MAATvlM,EAAe,CACzB,KAAM0lM,KAAQ1lM,GAAQ,CACrB,IAAKixL,EACJ,MAAM,IAAIG,EAAW,sBAAwBx4L,EAAO,+CAErD,MACD,CACA,GAAI8pM,GAAUl2L,EAAI,GAAMigL,EAAM5lL,OAAQ,CACrC,IAAIynL,EAAOoU,EAAM1iM,EAAO0lM,GAWvB1lM,GAVDylM,IAAUnX,IASG,QAASA,KAAU,kBAAmBA,EAAK33L,KAC/C23L,EAAK33L,IAELqJ,EAAM0lM,EAEhB,MACCD,EAAQ7T,EAAO5xL,EAAO0lM,GACtB1lM,EAAQA,EAAM0lM,GAGXD,IAAUD,IACbrC,EAAWoC,GAAqBvlM,EAElC,CACD,CACA,OAAOA,CACR,sCC5VA,IAEI0iM,EAFe5qK,EAAQ,MAEfg5J,CAAa,qCAAqC,GAE9D,GAAI4R,EACH,IACCA,EAAM,GAAI,SACX,CAAE,MAAO93L,GAER83L,EAAQ,IACT,CAGDlf,EAAOzrJ,QAAU2qK,wBCfjB,OAKA,SAAU1+L,EAAQ+hB,EAAU4/K,EAAYt1L,GACtC,aAEF,IA+FI4W,EA/FA2+K,EAAkB,CAAC,GAAI,SAAU,MAAO,KAAM,KAAM,KACpDC,EAAe9/K,EAASC,cAAc,OAEtC8/K,EAAgB,WAEhBtiL,EAAQ/nB,KAAK+nB,MACbuD,EAAMtrB,KAAKsrB,IACXo7C,EAAM4uF,KAAK5uF,IASf,SAAS4jI,EAAkBh4K,EAAIvuB,EAASkJ,GACpC,OAAO+Q,WAAWusL,EAAOj4K,EAAIrlB,GAAUlJ,EAC3C,CAWA,SAASymM,EAAeh4K,EAAKF,EAAIrlB,GAC7B,QAAIikB,MAAMuH,QAAQjG,KACdi4K,EAAKj4K,EAAKvlB,EAAQqlB,GAAKrlB,IAChB,EAGf,CAQA,SAASw9L,EAAKlyK,EAAKw1C,EAAU9gE,GACzB,IAAI8D,EAEJ,GAAKwnB,EAIL,GAAIA,EAAIpO,QACJoO,EAAIpO,QAAQ4jD,EAAU9gE,QACnB,GAAIsrB,EAAIntB,SAAWwJ,EAEtB,IADA7D,EAAI,EACGA,EAAIwnB,EAAIntB,QACX2iE,EAAS58C,KAAKlkB,EAASsrB,EAAIxnB,GAAIA,EAAGwnB,GAClCxnB,SAGJ,IAAKA,KAAKwnB,EACNA,EAAIwe,eAAehmC,IAAMg9D,EAAS58C,KAAKlkB,EAASsrB,EAAIxnB,GAAIA,EAAGwnB,EAGvE,CASA,SAASmyK,EAAUhhB,EAAQvsL,EAAMqf,GAC7B,IAAImuL,EAAqB,sBAAwBxtM,EAAO,KAAOqf,EAAU,SACzE,OAAO,WACH,IAAIrN,EAAI,IAAIjC,MAAM,mBACdurK,EAAQtpK,GAAKA,EAAEspK,MAAQtpK,EAAEspK,MAAM9sJ,QAAQ,kBAAmB,IACzDA,QAAQ,cAAe,IACvBA,QAAQ,6BAA8B,kBAAoB,sBAE3DqyB,EAAMz1C,EAAOkE,UAAYlE,EAAOkE,QAAQimE,MAAQnqE,EAAOkE,QAAQuxC,KAInE,OAHIA,GACAA,EAAI7sB,KAAK5oB,EAAOkE,QAASk+L,EAAoBlyB,GAE1CiR,EAAO/uL,MAAMypB,KAAMxpB,UAC9B,CACJ,CAWI4wB,EADyB,oBAAlBC,OAAOD,OACL,SAAgBtnB,GACrB,GAAIA,IAAW0Q,GAAwB,OAAX1Q,EACxB,MAAM,IAAIgqE,UAAU,8CAIxB,IADA,IAAI3/C,EAAS9C,OAAOvnB,GACXgoB,EAAQ,EAAGA,EAAQtxB,UAAUwQ,OAAQ8gB,IAAS,CACnD,IAAIy0C,EAAS/lE,UAAUsxB,GACvB,GAAIy0C,IAAW/rD,GAAwB,OAAX+rD,EACxB,IAAK,IAAIx8B,KAAWw8B,EACZA,EAAO5pB,eAAe5S,KACtB5V,EAAO4V,GAAWw8B,EAAOx8B,GAIzC,CACA,OAAO5V,CACX,EAES9C,OAAOD,OAWpB,IAAI2/J,EAASuf,GAAU,SAAgB5qB,EAAMxjL,EAAK89D,GAG9C,IAFA,IAAIhgC,EAAO3O,OAAO2O,KAAK99B,GACnByU,EAAI,EACDA,EAAIqpB,EAAKhvB,UACPgvD,GAAUA,GAAS0lH,EAAK1lJ,EAAKrpB,MAAQ6D,KACtCkrK,EAAK1lJ,EAAKrpB,IAAMzU,EAAI89B,EAAKrpB,KAE7BA,IAEJ,OAAO+uK,CACX,GAAG,SAAU,iBAST1lH,EAAQswI,GAAU,SAAe5qB,EAAMxjL,GACvC,OAAO6uL,EAAOrL,EAAMxjL,GAAK,EAC7B,GAAG,QAAS,iBAQZ,SAAS0jD,EAAQ3c,EAAOuuB,EAAMyG,GAC1B,IACIuyI,EADAC,EAAQj5I,EAAK5nC,WAGjB4gL,EAASvnK,EAAMrZ,UAAYyB,OAAO8G,OAAOs4K,IAClCx3L,YAAcgwB,EACrBunK,EAAOx8H,OAASy8H,EAEZxyI,GACA7sC,EAAOo/K,EAAQvyI,EAEvB,CAQA,SAASkyI,EAAOj4K,EAAIrlB,GAChB,OAAO,WACH,OAAOqlB,EAAG33B,MAAMsS,EAASrS,UAC7B,CACJ,CASA,SAASkwM,EAASxiM,EAAKksB,GACnB,cAAWlsB,GAAO+hM,EACP/hM,EAAI3N,MAAM65B,GAAOA,EAAK,IAAkB5f,EAAW4f,GAEvDlsB,CACX,CAQA,SAASyiM,EAAYC,EAAMC,GACvB,OAAQD,IAASp2L,EAAaq2L,EAAOD,CACzC,CAQA,SAASE,EAAkBhnM,EAAQinM,EAAOC,GACtCX,EAAKY,EAASF,IAAQ,SAASz6L,GAC3BxM,EAAOy3C,iBAAiBjrC,EAAM06L,GAAS,EAC3C,GACJ,CAQA,SAASE,EAAqBpnM,EAAQinM,EAAOC,GACzCX,EAAKY,EAASF,IAAQ,SAASz6L,GAC3BxM,EAAO63C,oBAAoBrrC,EAAM06L,GAAS,EAC9C,GACJ,CASA,SAASG,EAAUx+K,EAAM1H,GACrB,KAAO0H,GAAM,CACT,GAAIA,GAAQ1H,EACR,OAAO,EAEX0H,EAAOA,EAAK3B,UAChB,CACA,OAAO,CACX,CAQA,SAASogL,EAAM3iL,EAAK3Z,GAChB,OAAO2Z,EAAImD,QAAQ9c,IAAS,CAChC,CAOA,SAASm8L,EAASxiL,GACd,OAAOA,EAAI6C,OAAO5C,MAAM,OAC5B,CASA,SAAS2iL,EAAQnvM,EAAK4S,EAAMw8L,GACxB,GAAIpvM,EAAI0vB,UAAY0/K,EAChB,OAAOpvM,EAAI0vB,QAAQ9c,GAGnB,IADA,IAAI6B,EAAI,EACDA,EAAIzU,EAAI8O,QAAQ,CACnB,GAAKsgM,GAAapvM,EAAIyU,GAAG26L,IAAcx8L,IAAWw8L,GAAapvM,EAAIyU,KAAO7B,EACtE,OAAO6B,EAEXA,GACJ,CACA,OAAQ,CAEhB,CAOA,SAAS61I,EAAQruH,GACb,OAAOrH,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAKoH,EAAK,EAC3C,CASA,SAASozK,EAAYrvM,EAAK6oB,EAAKo0B,GAK3B,IAJA,IAAIqyJ,EAAU,GACV1rM,EAAS,GACT6Q,EAAI,EAEDA,EAAIzU,EAAI8O,QAAQ,CACnB,IAAI9C,EAAM6c,EAAM7oB,EAAIyU,GAAGoU,GAAO7oB,EAAIyU,GAC9B06L,EAAQvrM,EAAQoI,GAAO,GACvBsjM,EAAQj5L,KAAKrW,EAAIyU,IAErB7Q,EAAO6Q,GAAKzI,EACZyI,GACJ,CAYA,OAVIwoC,IAIIqyJ,EAHCzmL,EAGSymL,EAAQryJ,MAAK,SAAyBlsC,EAAGC,GAC/C,OAAOD,EAAE8X,GAAO7X,EAAE6X,EACtB,IAJUymL,EAAQryJ,QAQnBqyJ,CACX,CAQA,SAASzF,EAAS5tK,EAAKpJ,GAKnB,IAJA,IAAIsB,EAAQxqB,EACR4lM,EAAY18K,EAAS,GAAG8wC,cAAgB9wC,EAASzhB,MAAM,GAEvDqD,EAAI,EACDA,EAAIo5L,EAAgB/+L,QAAQ,CAI/B,IAFAnF,GADAwqB,EAAS05K,EAAgBp5L,IACP0f,EAASo7K,EAAY18K,KAE3BoJ,EACR,OAAOtyB,EAEX8K,GACJ,CACA,OAAO6D,CACX,CAMA,IAAIk3L,EAAY,EAUhB,SAASC,EAAoBt9K,GACzB,IAAI2lB,EAAM3lB,EAAQ4lB,eAAiB5lB,EACnC,OAAQ2lB,EAAIstB,aAAettB,EAAI43J,cAAgBzjM,CACnD,CAEA,IAEI0jM,EAAiB,iBAAkB1jM,EACnC2jM,EAAyB/F,EAAS59L,EAAQ,kBAAoBqM,EAC9Du3L,EAAqBF,GAJN,wCAIoC55J,KAAKD,UAAUE,WAElE85J,EAAmB,QAEnBC,EAAmB,QAGnBC,EAAmB,GAEnBC,EAAc,EAEdC,EAAY,EACZC,EAAe,EAEfC,EAAiB,EACjBC,EAAiB,EACjBC,EAAkB,EAClBC,EAAe,EACfC,EAAiB,GAEjBC,EAAuBJ,EAAiBC,EACxCI,EAAqBH,EAAeC,EACpCG,EAAgBF,EAAuBC,EAEvCE,EAAW,CAAC,IAAK,KACjBC,GAAkB,CAAC,UAAW,WASlC,SAASC,GAAM92J,EAAShoB,GACpB,IAAI0pH,EAAO5zH,KACXA,KAAKkyB,QAAUA,EACflyB,KAAKkK,SAAWA,EAChBlK,KAAKqK,QAAU6nB,EAAQ7nB,QACvBrK,KAAKlgB,OAASoyC,EAAQrtB,QAAQokL,YAI9BjpL,KAAKkpL,WAAa,SAASC,GACnBzC,EAASx0J,EAAQrtB,QAAQylF,OAAQ,CAACp4D,KAClC0hG,EAAKozD,QAAQmC,EAErB,EAEAnpL,KAAK8kD,MAET,CA0DA,SAASskI,GAAal3J,EAASm3J,EAAW74I,GACtC,IAAI84I,EAAc94I,EAAM+4I,SAASviM,OAC7BwiM,EAAqBh5I,EAAMi5I,gBAAgBziM,OAC3C0iM,EAAWL,EAAYlB,GAAgBmB,EAAcE,IAAuB,EAC5EG,EAAWN,GAAajB,EAAYC,IAAkBiB,EAAcE,IAAuB,EAE/Fh5I,EAAMk5I,UAAYA,EAClBl5I,EAAMm5I,UAAYA,EAEdD,IACAx3J,EAAQ03J,QAAU,CAAC,GAKvBp5I,EAAM64I,UAAYA,EAiBtB,SAA0Bn3J,EAASse,GAC/B,IAAIo5I,EAAU13J,EAAQ03J,QAClBL,EAAW/4I,EAAM+4I,SACjBM,EAAiBN,EAASviM,OAGzB4iM,EAAQE,aACTF,EAAQE,WAAaC,GAAqBv5I,IAI1Cq5I,EAAiB,IAAMD,EAAQI,cAC/BJ,EAAQI,cAAgBD,GAAqBv5I,GACnB,IAAnBq5I,IACPD,EAAQI,eAAgB,GAG5B,IAAIF,EAAaF,EAAQE,WACrBE,EAAgBJ,EAAQI,cACxBC,EAAeD,EAAgBA,EAAc7lK,OAAS2lK,EAAW3lK,OAEjEA,EAASqsB,EAAMrsB,OAAS+lK,GAAUX,GACtC/4I,EAAM25I,UAAY7nI,IAClB9R,EAAM4/E,UAAY5/E,EAAM25I,UAAYL,EAAWK,UAE/C35I,EAAMhxC,MAAQ4qL,GAASH,EAAc9lK,GACrCqsB,EAAMu2F,SAAWsjD,GAAYJ,EAAc9lK,GA0B/C,SAAwBylK,EAASp5I,GAC7B,IAAIrsB,EAASqsB,EAAMrsB,OACftZ,EAAS++K,EAAQU,aAAe,CAAC,EACjCC,EAAYX,EAAQW,WAAa,CAAC,EAClCC,EAAYZ,EAAQY,WAAa,CAAC,EAElCh6I,EAAM64I,YAAclB,GAAeqC,EAAUnB,YAAcjB,IAC3DmC,EAAYX,EAAQW,UAAY,CAC5Bx1L,EAAGy1L,EAAUC,QAAU,EACvBz1L,EAAGw1L,EAAUE,QAAU,GAG3B7/K,EAAS++K,EAAQU,YAAc,CAC3Bv1L,EAAGovB,EAAOpvB,EACVC,EAAGmvB,EAAOnvB,IAIlBw7C,EAAMi6I,OAASF,EAAUx1L,GAAKovB,EAAOpvB,EAAI8V,EAAO9V,GAChDy7C,EAAMk6I,OAASH,EAAUv1L,GAAKmvB,EAAOnvB,EAAI6V,EAAO7V,EACpD,CA5CI21L,CAAef,EAASp5I,GACxBA,EAAMo6I,gBAAkBC,GAAar6I,EAAMi6I,OAAQj6I,EAAMk6I,QAEzD,IAAII,EAAkBC,GAAYv6I,EAAM4/E,UAAW5/E,EAAMi6I,OAAQj6I,EAAMk6I,QACvEl6I,EAAMw6I,iBAAmBF,EAAgB/1L,EACzCy7C,EAAMy6I,iBAAmBH,EAAgB91L,EACzCw7C,EAAMs6I,gBAAmB5jL,EAAI4jL,EAAgB/1L,GAAKmS,EAAI4jL,EAAgB91L,GAAM81L,EAAgB/1L,EAAI+1L,EAAgB91L,EAEhHw7C,EAAMnxC,MAAQ2qL,GAkNAnoL,EAlNyBmoL,EAAcT,SAkNhCrhL,EAlN0CqhL,EAmNxDc,GAAYniL,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI6gL,IAAmBsB,GAAYxoL,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAIknL,KAnNX,EAC3Ev4I,EAAMo8D,SAAWo9E,EAsMrB,SAAqBnoL,EAAOqG,GACxB,OAAOkiL,GAASliL,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI6gL,IAAmBqB,GAASvoL,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAIknL,GACpF,CAxMqCmC,CAAYlB,EAAcT,SAAUA,GAAY,EAEjF/4I,EAAM26I,YAAevB,EAAQY,UAAsCh6I,EAAM+4I,SAASviM,OAC9E4iM,EAAQY,UAAUW,YAAe36I,EAAM+4I,SAASviM,OAAS4iM,EAAQY,UAAUW,YADtC36I,EAAM+4I,SAASviM,OAwC5D,SAAkC4iM,EAASp5I,GACvC,IAEI46I,EAAUC,EAAWC,EAAWvtJ,EAFhC8/I,EAAO+L,EAAQ2B,cAAgB/6I,EAC/B4/E,EAAY5/E,EAAM25I,UAAYtM,EAAKsM,UAGvC,GAAI35I,EAAM64I,WAAahB,IAAiBj4D,EAAY83D,GAAoBrK,EAAKuN,WAAa56L,GAAY,CAClG,IAAIi6L,EAASj6I,EAAMi6I,OAAS5M,EAAK4M,OAC7BC,EAASl6I,EAAMk6I,OAAS7M,EAAK6M,OAE7B9gI,EAAImhI,GAAY36D,EAAWq6D,EAAQC,GACvCW,EAAYzhI,EAAE70D,EACdu2L,EAAY1hI,EAAE50D,EACdo2L,EAAYlkL,EAAI0iD,EAAE70D,GAAKmS,EAAI0iD,EAAE50D,GAAM40D,EAAE70D,EAAI60D,EAAE50D,EAC3C+oC,EAAY8sJ,GAAaJ,EAAQC,GAEjCd,EAAQ2B,aAAe/6I,CAC3B,MAEI46I,EAAWvN,EAAKuN,SAChBC,EAAYxN,EAAKwN,UACjBC,EAAYzN,EAAKyN,UACjBvtJ,EAAY8/I,EAAK9/I,UAGrByS,EAAM46I,SAAWA,EACjB56I,EAAM66I,UAAYA,EAClB76I,EAAM86I,UAAYA,EAClB96I,EAAMzS,UAAYA,CACtB,CAjEIytJ,CAAyB5B,EAASp5I,GA4MtC,IAAkB3uC,EAAOqG,EAzMrB,IAAIpoB,EAASoyC,EAAQ7nB,QACjB88K,EAAU32I,EAAMi7I,SAAS3rM,OAAQA,KACjCA,EAAS0wD,EAAMi7I,SAAS3rM,QAE5B0wD,EAAM1wD,OAASA,CACnB,CAhEI4rM,CAAiBx5J,EAASse,GAG1Bte,EAAQ8nC,KAAK,eAAgBxpB,GAE7Bte,EAAQy5J,UAAUn7I,GAClBte,EAAQ03J,QAAQY,UAAYh6I,CAChC,CAyHA,SAASu5I,GAAqBv5I,GAK1B,IAFA,IAAI+4I,EAAW,GACX58L,EAAI,EACDA,EAAI6jD,EAAM+4I,SAASviM,QACtBuiM,EAAS58L,GAAK,CACV24B,QAAS3hB,EAAM6sC,EAAM+4I,SAAS58L,GAAG24B,SACjCC,QAAS5hB,EAAM6sC,EAAM+4I,SAAS58L,GAAG44B,UAErC54B,IAGJ,MAAO,CACHw9L,UAAW7nI,IACXinI,SAAUA,EACVplK,OAAQ+lK,GAAUX,GAClBkB,OAAQj6I,EAAMi6I,OACdC,OAAQl6I,EAAMk6I,OAEtB,CAOA,SAASR,GAAUX,GACf,IAAIM,EAAiBN,EAASviM,OAG9B,GAAuB,IAAnB6iM,EACA,MAAO,CACH90L,EAAG4O,EAAM4lL,EAAS,GAAGjkK,SACrBtwB,EAAG2O,EAAM4lL,EAAS,GAAGhkK,UAK7B,IADA,IAAIxwB,EAAI,EAAGC,EAAI,EAAGrI,EAAI,EACfA,EAAIk9L,GACP90L,GAAKw0L,EAAS58L,GAAG24B,QACjBtwB,GAAKu0L,EAAS58L,GAAG44B,QACjB54B,IAGJ,MAAO,CACHoI,EAAG4O,EAAM5O,EAAI80L,GACb70L,EAAG2O,EAAM3O,EAAI60L,GAErB,CASA,SAASkB,GAAY36D,EAAWr7H,EAAGC,GAC/B,MAAO,CACHD,EAAGA,EAAIq7H,GAAa,EACpBp7H,EAAGA,EAAIo7H,GAAa,EAE5B,CAQA,SAASy6D,GAAa91L,EAAGC,GACrB,OAAID,IAAMC,EACCszL,EAGPphL,EAAInS,IAAMmS,EAAIlS,GACPD,EAAI,EAAIwzL,EAAiBC,EAE7BxzL,EAAI,EAAIyzL,EAAeC,CAClC,CASA,SAAS2B,GAAY12K,EAAIC,EAAI36B,GACpBA,IACDA,EAAQ6vM,GAEZ,IAAI/zL,EAAI6e,EAAG36B,EAAM,IAAM06B,EAAG16B,EAAM,IAC5B+b,EAAI4e,EAAG36B,EAAM,IAAM06B,EAAG16B,EAAM,IAEhC,OAAO2C,KAAK6pC,KAAM1wB,EAAIA,EAAMC,EAAIA,EACpC,CASA,SAASo1L,GAASz2K,EAAIC,EAAI36B,GACjBA,IACDA,EAAQ6vM,GAEZ,IAAI/zL,EAAI6e,EAAG36B,EAAM,IAAM06B,EAAG16B,EAAM,IAC5B+b,EAAI4e,EAAG36B,EAAM,IAAM06B,EAAG16B,EAAM,IAChC,OAA0B,IAAnB2C,KAAKwgI,MAAMpnH,EAAGD,GAAWnZ,KAAKk4H,EACzC,CA3TAk1E,GAAMpjL,UAAY,CAKdohL,QAAS,WAAa,EAKtBliI,KAAM,WACF9kD,KAAK4rL,MAAQ9E,EAAkB9mL,KAAKqK,QAASrK,KAAK4rL,KAAM5rL,KAAKkpL,YAC7DlpL,KAAK6rL,UAAY/E,EAAkB9mL,KAAKlgB,OAAQkgB,KAAK6rL,SAAU7rL,KAAKkpL,YACpElpL,KAAK8rL,OAAShF,EAAkBa,EAAoB3nL,KAAKqK,SAAUrK,KAAK8rL,MAAO9rL,KAAKkpL,WACxF,EAKA3kI,QAAS,WACLvkD,KAAK4rL,MAAQ1E,EAAqBlnL,KAAKqK,QAASrK,KAAK4rL,KAAM5rL,KAAKkpL,YAChElpL,KAAK6rL,UAAY3E,EAAqBlnL,KAAKlgB,OAAQkgB,KAAK6rL,SAAU7rL,KAAKkpL,YACvElpL,KAAK8rL,OAAS5E,EAAqBS,EAAoB3nL,KAAKqK,SAAUrK,KAAK8rL,MAAO9rL,KAAKkpL,WAC3F,GA2TJ,IAAI6C,GAAkB,CAClBC,UAAW7D,EACX8D,UA/Xa,EAgYbC,QAAS9D,GAGT+D,GAAuB,YACvBC,GAAsB,oBAO1B,SAASC,KACLrsL,KAAK4rL,KAAOO,GACZnsL,KAAK8rL,MAAQM,GAEbpsL,KAAKssL,SAAU,EAEftD,GAAMzyM,MAAMypB,KAAMxpB,UACtB,CAEAolD,EAAQywJ,GAAYrD,GAAO,CAKvBhC,QAAS,SAAmBmC,GACxB,IAAIE,EAAY0C,GAAgB5C,EAAG78L,MAG/B+8L,EAAYlB,GAA6B,IAAdgB,EAAGrtK,SAC9B9b,KAAKssL,SAAU,GA9ZV,EAiaLjD,GAAuC,IAAbF,EAAGj+D,QAC7Bm+D,EAAYjB,GAIXpoL,KAAKssL,UAINjD,EAAYjB,IACZpoL,KAAKssL,SAAU,GAGnBtsL,KAAKkK,SAASlK,KAAKkyB,QAASm3J,EAAW,CACnCE,SAAU,CAACJ,GACXM,gBAAiB,CAACN,GAClBt+D,YAAao9D,EACbwD,SAAUtC,IAElB,IAGJ,IAAIoD,GAAoB,CACpBC,YAAarE,EACbsE,YAzba,EA0bbC,UAAWtE,EACXuE,cAAetE,EACfuE,WAAYvE,GAIZwE,GAAyB,CACzB,EAAG7E,EACH,EAzciB,MA0cjB,EAAGC,EACH,EAzcoB,UA4cpB6E,GAAyB,cACzBC,GAAwB,sCAa5B,SAASC,KACLhtL,KAAK4rL,KAAOkB,GACZ9sL,KAAK8rL,MAAQiB,GAEb/D,GAAMzyM,MAAMypB,KAAMxpB,WAElBwpB,KAAKk5K,MAASl5K,KAAKkyB,QAAQ03J,QAAQjmK,cAAgB,EACvD,CAjBIx/B,EAAO8oM,iBAAmB9oM,EAAO4pI,eACjC++D,GAAyB,gBACzBC,GAAwB,6CAiB5BnxJ,EAAQoxJ,GAAmBhE,GAAO,CAK9BhC,QAAS,SAAmBmC,GACxB,IAAIjQ,EAAQl5K,KAAKk5K,MACbgU,GAAgB,EAEhBC,EAAsBhE,EAAG78L,KAAKmnB,cAAclM,QAAQ,KAAM,IAC1D8hL,EAAYkD,GAAkBY,GAC9BtiE,EAAcgiE,GAAuB1D,EAAGt+D,cAAgBs+D,EAAGt+D,YAE3DkH,EAAWlH,GAAem9D,EAG1BoF,EAAa/F,EAAQnO,EAAOiQ,EAAG39D,UAAW,aAG1C69D,EAAYlB,IAA8B,IAAdgB,EAAGrtK,QAAgBi2G,GAC3Cq7D,EAAa,IACblU,EAAM3qL,KAAK46L,GACXiE,EAAalU,EAAMlyL,OAAS,GAEzBqiM,GAAajB,EAAYC,KAChC6E,GAAgB,GAIhBE,EAAa,IAKjBlU,EAAMkU,GAAcjE,EAEpBnpL,KAAKkK,SAASlK,KAAKkyB,QAASm3J,EAAW,CACnCE,SAAUrQ,EACVuQ,gBAAiB,CAACN,GAClBt+D,YAAaA,EACb4gE,SAAUtC,IAGV+D,GAEAhU,EAAMtnJ,OAAOw7J,EAAY,GAEjC,IAGJ,IAAIC,GAAyB,CACzBC,WAAYnF,EACZoF,UAlhBa,EAmhBbC,SAAUpF,EACVqF,YAAapF,GAWjB,SAASqF,KACL1tL,KAAK6rL,SATwB,aAU7B7rL,KAAK8rL,MATwB,4CAU7B9rL,KAAKm9H,SAAU,EAEf6rD,GAAMzyM,MAAMypB,KAAMxpB,UACtB,CAqCA,SAASm3M,GAAuBxE,EAAI78L,GAChC,IAAIoyE,EAAM8jE,EAAQ2mD,EAAG3jK,SACjBooK,EAAUprD,EAAQ2mD,EAAGx2D,gBAMzB,OAJIrmI,GAAQ87L,EAAYC,KACpB3pH,EAAM6oH,EAAY7oH,EAAI3nF,OAAO62M,GAAU,cAAc,IAGlD,CAAClvH,EAAKkvH,EACjB,CA5CAhyJ,EAAQ8xJ,GAAkB1E,GAAO,CAC7BhC,QAAS,SAAmBmC,GACxB,IAAI78L,EAAO+gM,GAAuBlE,EAAG78L,MAOrC,GAJIA,IAAS67L,IACTnoL,KAAKm9H,SAAU,GAGdn9H,KAAKm9H,QAAV,CAIA,IAAI33G,EAAUmoK,GAAuB5gL,KAAK/M,KAAMmpL,EAAI78L,GAGhDA,GAAQ87L,EAAYC,IAAiB7iK,EAAQ,GAAGx+B,OAASw+B,EAAQ,GAAGx+B,SAAW,IAC/EgZ,KAAKm9H,SAAU,GAGnBn9H,KAAKkK,SAASlK,KAAKkyB,QAAS5lC,EAAM,CAC9Bi9L,SAAU/jK,EAAQ,GAClBikK,gBAAiBjkK,EAAQ,GACzBqlG,YAAam9D,EACbyD,SAAUtC,GAbd,CAeJ,IAoBJ,IAAI0E,GAAkB,CAClBP,WAAYnF,EACZoF,UAvlBa,EAwlBbC,SAAUpF,EACVqF,YAAapF,GAGbyF,GAAsB,4CAO1B,SAASC,KACL/tL,KAAK6rL,SAAWiC,GAChB9tL,KAAKguL,UAAY,CAAC,EAElBhF,GAAMzyM,MAAMypB,KAAMxpB,UACtB,CAyBA,SAASy3M,GAAW9E,EAAI78L,GACpB,IAAI4hM,EAAa1rD,EAAQ2mD,EAAG3jK,SACxBwoK,EAAYhuL,KAAKguL,UAGrB,GAAI1hM,GAtoBS,EAsoBD67L,IAAmD,IAAtB+F,EAAWlnM,OAEhD,OADAgnM,EAAUE,EAAW,GAAGzkL,aAAc,EAC/B,CAACykL,EAAYA,GAGxB,IAAIvhM,EACAwhM,EACAx7D,EAAiB6P,EAAQ2mD,EAAGx2D,gBAC5By7D,EAAuB,GACvBtuM,EAASkgB,KAAKlgB,OAQlB,GALAquM,EAAgBD,EAAWj4K,QAAO,SAASsvF,GACvC,OAAO4hF,EAAU5hF,EAAMzlH,OAAQA,EACnC,IAGIwM,IAAS67L,EAET,IADAx7L,EAAI,EACGA,EAAIwhM,EAAcnnM,QACrBgnM,EAAUG,EAAcxhM,GAAG8c,aAAc,EACzC9c,IAMR,IADAA,EAAI,EACGA,EAAIgmI,EAAe3rI,QAClBgnM,EAAUr7D,EAAehmI,GAAG8c,aAC5B2kL,EAAqB7/L,KAAKokI,EAAehmI,IAIzCL,GAAQ87L,EAAYC,WACb2F,EAAUr7D,EAAehmI,GAAG8c,YAEvC9c,IAGJ,OAAKyhM,EAAqBpnM,OAInB,CAEHugM,EAAY4G,EAAcp3M,OAAOq3M,GAAuB,cAAc,GACtEA,QAPJ,CASJ,CA5EAxyJ,EAAQmyJ,GAAY/E,GAAO,CACvBhC,QAAS,SAAoBmC,GACzB,IAAI78L,EAAOuhM,GAAgB1E,EAAG78L,MAC1Bk5B,EAAUyoK,GAAWlhL,KAAK/M,KAAMmpL,EAAI78L,GACnCk5B,GAILxlB,KAAKkK,SAASlK,KAAKkyB,QAAS5lC,EAAM,CAC9Bi9L,SAAU/jK,EAAQ,GAClBikK,gBAAiBjkK,EAAQ,GACzBqlG,YAAam9D,EACbyD,SAAUtC,GAElB,IA0EJ,IAAIkF,GAAgB,KAGpB,SAASC,KACLtF,GAAMzyM,MAAMypB,KAAMxpB,WAElB,IAAIwwM,EAAUb,EAAOnmL,KAAKgnL,QAAShnL,MACnCA,KAAKulG,MAAQ,IAAIwoF,GAAW/tL,KAAKkyB,QAAS80J,GAC1ChnL,KAAKqtH,MAAQ,IAAIg/D,GAAWrsL,KAAKkyB,QAAS80J,GAE1ChnL,KAAKuuL,aAAe,KACpBvuL,KAAKwuL,YAAc,EACvB,CAoCA,SAASC,GAAcpF,EAAWnlI,GAC1BmlI,EAAYlB,GACZnoL,KAAKuuL,aAAerqI,EAAUulI,gBAAgB,GAAGhgL,WACjDilL,GAAa3hL,KAAK/M,KAAMkkD,IACjBmlI,GAAajB,EAAYC,IAChCqG,GAAa3hL,KAAK/M,KAAMkkD,EAEhC,CAEA,SAASwqI,GAAaxqI,GAClB,IAAIqhD,EAAQrhD,EAAUulI,gBAAgB,GAEtC,GAAIlkF,EAAM97F,aAAezJ,KAAKuuL,aAAc,CACxC,IAAII,EAAY,CAAC55L,EAAGwwG,EAAMjgF,QAAStwB,EAAGuwG,EAAMhgF,SAC5CvlB,KAAKwuL,YAAYjgM,KAAKogM,GACtB,IAAIC,EAAM5uL,KAAKwuL,YAOf50L,YANsB,WAClB,IAAIjN,EAAIiiM,EAAIhnL,QAAQ+mL,GAChBhiM,GAAK,GACLiiM,EAAIh9J,OAAOjlC,EAAG,EAEtB,GAC4B0hM,GAChC,CACJ,CAEA,SAASQ,GAAiB3qI,GAEtB,IADA,IAAInvD,EAAImvD,EAAUunI,SAASnmK,QAAStwB,EAAIkvD,EAAUunI,SAASlmK,QAClD54B,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuL,YAAYxnM,OAAQ2F,IAAK,CAC9C,IAAI0nD,EAAIr0C,KAAKwuL,YAAY7hM,GACrB+rH,EAAK98H,KAAKsrB,IAAInS,EAAIs/C,EAAEt/C,GAAI4jH,EAAK/8H,KAAKsrB,IAAIlS,EAAIq/C,EAAEr/C,GAChD,GAAI0jH,GA9ES,IA8EeC,GA9Ef,GA+ET,OAAO,CAEf,CACA,OAAO,CACX,CAtEA/8E,EAAQ0yJ,GAAiBtF,GAAO,CAO5BhC,QAAS,SAAoB90J,EAAS48J,EAAYC,GAC9C,IAAIh9D,EAAWg9D,EAAUlkE,aAAem9D,EACpCh2D,EAAW+8D,EAAUlkE,aAAeo9D,EAExC,KAAIj2D,GAAW+8D,EAAUC,oBAAsBD,EAAUC,mBAAmBC,kBAA5E,CAKA,GAAIl9D,EACA08D,GAAc1hL,KAAK/M,KAAM8uL,EAAYC,QAClC,GAAI/8D,GAAW68D,GAAiB9hL,KAAK/M,KAAM+uL,GAC9C,OAGJ/uL,KAAKkK,SAASgoB,EAAS48J,EAAYC,EATnC,CAUJ,EAKAxqI,QAAS,WACLvkD,KAAKulG,MAAMhhD,UACXvkD,KAAKqtH,MAAM9oE,SACf,IAyCJ,IAAI2qI,GAAwBnN,EAASiE,EAAanuM,MAAO,eACrDs3M,GAAsBD,KAA0B1+L,EAGhD4+L,GAAuB,UACvBC,GAAoB,OACpBC,GAA4B,eAC5BC,GAAoB,OACpBC,GAAqB,QACrBC,GAAqB,QACrBC,GA4IJ,WACI,IAAKP,GACD,OAAO,EAEX,IAAIQ,EAAW,CAAC,EACZC,EAAczrM,EAAO0rM,KAAO1rM,EAAO0rM,IAAIv6G,SAO3C,MANA,CAAC,OAAQ,eAAgB,QAAS,QAAS,cAAe,QAAQvvE,SAAQ,SAAS7hB,GAI/EyrM,EAASzrM,IAAO0rM,GAAczrM,EAAO0rM,IAAIv6G,SAAS,eAAgBpxF,EACtE,IACOyrM,CACX,CAzJuBG,GASvB,SAASC,GAAY79J,EAAS/xC,GAC1B6f,KAAKkyB,QAAUA,EACflyB,KAAKI,IAAIjgB,EACb,CAEA4vM,GAAYnqL,UAAY,CAKpBxF,IAAK,SAASjgB,GAENA,GAASivM,KACTjvM,EAAQ6f,KAAKgwL,WAGbb,IAAuBnvL,KAAKkyB,QAAQ7nB,QAAQxyB,OAAS63M,GAAiBvvM,KACtE6f,KAAKkyB,QAAQ7nB,QAAQxyB,MAAMq3M,IAAyB/uM,GAExD6f,KAAKiwL,QAAU9vM,EAAMszB,cAAcnM,MACvC,EAKAu6C,OAAQ,WACJ7hD,KAAKI,IAAIJ,KAAKkyB,QAAQrtB,QAAQsrH,YAClC,EAMA6/D,QAAS,WACL,IAAIC,EAAU,GAMd,OALA5J,EAAKrmL,KAAKkyB,QAAQg+J,aAAa,SAASC,GAChCzJ,EAASyJ,EAAWtrL,QAAQylF,OAAQ,CAAC6lG,MACrCF,EAAUA,EAAQl5M,OAAOo5M,EAAWC,kBAE5C,IA8DR,SAA2BH,GAEvB,GAAI7I,EAAM6I,EAASV,IACf,OAAOA,GAGX,IAAIc,EAAUjJ,EAAM6I,EAAST,IACzBc,EAAUlJ,EAAM6I,EAASR,IAM7B,GAAIY,GAAWC,EACX,OAAOf,GAIX,GAAIc,GAAWC,EACX,OAAOD,EAAUb,GAAqBC,GAI1C,GAAIrI,EAAM6I,EAASX,IACf,OAAOA,GAGX,OAAOD,EACX,CAzFekB,CAAkBN,EAAQtrL,KAAK,KAC1C,EAMA6rL,gBAAiB,SAAShgJ,GACtB,IAAIi7I,EAAWj7I,EAAMi7I,SACjB1tJ,EAAYyS,EAAMo6I,gBAGtB,GAAI5qL,KAAKkyB,QAAQ03J,QAAQ6G,UACrBhF,EAAShiK,qBADb,CAKA,IAAIwmK,EAAUjwL,KAAKiwL,QACfS,EAAUtJ,EAAM6I,EAASV,MAAuBG,GAAiBH,IACjEe,EAAUlJ,EAAM6I,EAASR,MAAwBC,GAAiBD,IAClEY,EAAUjJ,EAAM6I,EAAST,MAAwBE,GAAiBF,IAEtE,GAAIkB,EAAS,CAGT,IAAIC,EAAyC,IAA1BngJ,EAAM+4I,SAASviM,OAC9B4pM,EAAgBpgJ,EAAMu2F,SAAW,EACjC8pD,EAAiBrgJ,EAAM4/E,UAAY,IAEvC,GAAIugE,GAAgBC,GAAiBC,EACjC,MAER,CAEA,IAAIR,IAAWC,EAKf,OAAII,GACCJ,GAAWvyJ,EAAY4qJ,GACvB0H,GAAWtyJ,EAAY6qJ,EACjB5oL,KAAK8wL,WAAWrF,QAH3B,CAxBA,CA6BJ,EAMAqF,WAAY,SAASrF,GACjBzrL,KAAKkyB,QAAQ03J,QAAQ6G,WAAY,EACjChF,EAAShiK,gBACb,GAgFJ,IAAIsnK,GAAiB,EAMjBC,GAAe,GAQnB,SAASC,GAAWpsL,GAChB7E,KAAK6E,QAAUuC,EAAO,CAAC,EAAGpH,KAAKmoK,SAAUtjK,GAAW,CAAC,GAErD7E,KAAKtf,GApgCEgnM,IAsgCP1nL,KAAKkyB,QAAU,KAGflyB,KAAK6E,QAAQylF,OAASq8F,EAAY3mL,KAAK6E,QAAQylF,QAAQ,GAEvDtqF,KAAKrZ,MAAQoqM,GAEb/wL,KAAKkxL,aAAe,CAAC,EACrBlxL,KAAKmxL,YAAc,EACvB,CAoOA,SAASC,GAASzqM,GACd,OA5PkB,GA4PdA,EACO,SA/PG,EAgQHA,EACA,MAlQK,EAmQLA,EACA,OArQG,EAsQHA,EACA,QAEJ,EACX,CAOA,SAAS0qM,GAAatzJ,GAClB,OAAIA,GAAa2qJ,EACN,OACA3qJ,GAAa0qJ,EACb,KACA1qJ,GAAawqJ,EACb,OACAxqJ,GAAayqJ,EACb,QAEJ,EACX,CAQA,SAAS8I,GAA6BC,EAAiBpB,GACnD,IAAIj+J,EAAUi+J,EAAWj+J,QACzB,OAAIA,EACOA,EAAQp7C,IAAIy6M,GAEhBA,CACX,CAOA,SAASC,KACLP,GAAW16M,MAAMypB,KAAMxpB,UAC3B,CA4DA,SAASi7M,KACLD,GAAej7M,MAAMypB,KAAMxpB,WAE3BwpB,KAAK0xL,GAAK,KACV1xL,KAAK2xL,GAAK,IACd,CA2EA,SAASC,KACLJ,GAAej7M,MAAMypB,KAAMxpB,UAC/B,CAqCA,SAASq7M,KACLZ,GAAW16M,MAAMypB,KAAMxpB,WAEvBwpB,KAAK8xL,OAAS,KACd9xL,KAAK+xL,OAAS,IAClB,CAkEA,SAASC,KACLR,GAAej7M,MAAMypB,KAAMxpB,UAC/B,CA6BA,SAASy7M,KACLT,GAAej7M,MAAMypB,KAAMxpB,UAC/B,CA0DA,SAAS07M,KACLjB,GAAW16M,MAAMypB,KAAMxpB,WAIvBwpB,KAAKmyL,OAAQ,EACbnyL,KAAKoyL,SAAU,EAEfpyL,KAAK8xL,OAAS,KACd9xL,KAAK+xL,OAAS,KACd/xL,KAAKuJ,MAAQ,CACjB,CAoGA,SAAS8oL,GAAOhoL,EAASxF,GAGrB,OAFAA,EAAUA,GAAW,CAAC,GACdqrL,YAAcvJ,EAAY9hL,EAAQqrL,YAAamC,GAAOlqB,SAASmqB,QAChE,IAAIC,GAAQloL,EAASxF,EAChC,CA9tBAosL,GAAWrrL,UAAY,CAKnBuiK,SAAU,CAAC,EAOX/nK,IAAK,SAASyE,GAKV,OAJAuC,EAAOpH,KAAK6E,QAASA,GAGrB7E,KAAKkyB,SAAWlyB,KAAKkyB,QAAQi+F,YAAYtuE,SAClC7hD,IACX,EAOAwyL,cAAe,SAASjB,GACpB,GAAInL,EAAemL,EAAiB,gBAAiBvxL,MACjD,OAAOA,KAGX,IAAIkxL,EAAelxL,KAAKkxL,aAMxB,OAJKA,GADLK,EAAkBD,GAA6BC,EAAiBvxL,OAC9Btf,MAC9BwwM,EAAaK,EAAgB7wM,IAAM6wM,EACnCA,EAAgBiB,cAAcxyL,OAE3BA,IACX,EAOAyyL,kBAAmB,SAASlB,GACxB,OAAInL,EAAemL,EAAiB,oBAAqBvxL,QAIzDuxL,EAAkBD,GAA6BC,EAAiBvxL,aACzDA,KAAKkxL,aAAaK,EAAgB7wM,KAJ9Bsf,IAMf,EAOA0yL,eAAgB,SAASnB,GACrB,GAAInL,EAAemL,EAAiB,iBAAkBvxL,MAClD,OAAOA,KAGX,IAAImxL,EAAcnxL,KAAKmxL,YAMvB,OAJ+C,IAA3C9J,EAAQ8J,EADZI,EAAkBD,GAA6BC,EAAiBvxL,SAE5DmxL,EAAY5iM,KAAKgjM,GACjBA,EAAgBmB,eAAe1yL,OAE5BA,IACX,EAOA2yL,mBAAoB,SAASpB,GACzB,GAAInL,EAAemL,EAAiB,qBAAsBvxL,MACtD,OAAOA,KAGXuxL,EAAkBD,GAA6BC,EAAiBvxL,MAChE,IAAI8H,EAAQu/K,EAAQrnL,KAAKmxL,YAAaI,GAItC,OAHIzpL,GAAS,GACT9H,KAAKmxL,YAAYv/J,OAAO9pB,EAAO,GAE5B9H,IACX,EAMA4yL,mBAAoB,WAChB,OAAO5yL,KAAKmxL,YAAYnqM,OAAS,CACrC,EAOA6rM,iBAAkB,SAAStB,GACvB,QAASvxL,KAAKkxL,aAAaK,EAAgB7wM,GAC/C,EAOAs5E,KAAM,SAASxpB,GACX,IAAIojF,EAAO5zH,KACPrZ,EAAQqZ,KAAKrZ,MAEjB,SAASqzE,EAAKz6E,GACVq0I,EAAK1hG,QAAQ8nC,KAAKz6E,EAAOixD,EAC7B,CAGI7pD,EArJM,GAsJNqzE,EAAK45D,EAAK/uH,QAAQtlB,MAAQ6xM,GAASzqM,IAGvCqzE,EAAK45D,EAAK/uH,QAAQtlB,OAEdixD,EAAMsiJ,iBACN94H,EAAKxpB,EAAMsiJ,iBAIXnsM,GAhKM,GAiKNqzE,EAAK45D,EAAK/uH,QAAQtlB,MAAQ6xM,GAASzqM,GAE3C,EAQAosM,QAAS,SAASviJ,GACd,GAAIxwC,KAAKgzL,UACL,OAAOhzL,KAAKg6D,KAAKxpB,GAGrBxwC,KAAKrZ,MAAQqqM,EACjB,EAMAgC,QAAS,WAEL,IADA,IAAIrmM,EAAI,EACDA,EAAIqT,KAAKmxL,YAAYnqM,QAAQ,CAChC,KAAMgZ,KAAKmxL,YAAYxkM,GAAGhG,OAASqqM,GAAeD,KAC9C,OAAO,EAEXpkM,GACJ,CACA,OAAO,CACX,EAMAg/L,UAAW,SAASoD,GAGhB,IAAIkE,EAAiB7rL,EAAO,CAAC,EAAG2nL,GAGhC,IAAKrI,EAAS1mL,KAAK6E,QAAQylF,OAAQ,CAACtqF,KAAMizL,IAGtC,OAFAjzL,KAAK27C,aACL37C,KAAKrZ,MAAQqqM,IAKA,GAAbhxL,KAAKrZ,QACLqZ,KAAKrZ,MAAQoqM,IAGjB/wL,KAAKrZ,MAAQqZ,KAAK8G,QAAQmsL,GAIT,GAAbjzL,KAAKrZ,OACLqZ,KAAK+yL,QAAQE,EAErB,EASAnsL,QAAS,SAASioL,GAAa,EAO/BqB,eAAgB,WAAa,EAO7Bz0I,MAAO,WAAa,GA8DxB/f,EAAQ41J,GAAgBP,GAAY,CAKhC9oB,SAAU,CAKNohB,SAAU,GASd2J,SAAU,SAAS1iJ,GACf,IAAI2iJ,EAAiBnzL,KAAK6E,QAAQ0kL,SAClC,OAA0B,IAAnB4J,GAAwB3iJ,EAAM+4I,SAASviM,SAAWmsM,CAC7D,EAQArsL,QAAS,SAAS0pC,GACd,IAAI7pD,EAAQqZ,KAAKrZ,MACb0iM,EAAY74I,EAAM64I,UAElB+J,EAAuB,EAARzsM,EACf0sM,EAAUrzL,KAAKkzL,SAAS1iJ,GAG5B,OAAI4iJ,IAAiB/J,EAAYhB,IAAiBgL,GAvVpC,GAwVH1sM,EACAysM,GAAgBC,EACnBhK,EAAYjB,EA5VV,EA6VKzhM,EA/VL,EAgWOA,EA/VL,EAkWDA,EAnWD,EAqWHqqM,EACX,IAgBJp1J,EAAQ61J,GAAeD,GAAgB,CAKnCrpB,SAAU,CACN5oL,MAAO,MACP+zM,UAAW,GACX/J,SAAU,EACVxrJ,UAAW8qJ,GAGfuH,eAAgB,WACZ,IAAIryJ,EAAY/9B,KAAK6E,QAAQk5B,UACzBkyJ,EAAU,GAOd,OANIlyJ,EAAY4qJ,GACZsH,EAAQ1hM,KAAKkhM,IAEb1xJ,EAAY6qJ,GACZqH,EAAQ1hM,KAAKihM,IAEVS,CACX,EAEAsD,cAAe,SAAS/iJ,GACpB,IAAI3rC,EAAU7E,KAAK6E,QACf2uL,GAAW,EACXzsD,EAAWv2F,EAAMu2F,SACjBhpG,EAAYyS,EAAMzS,UAClBhpC,EAAIy7C,EAAMi6I,OACVz1L,EAAIw7C,EAAMk6I,OAed,OAZM3sJ,EAAYl5B,EAAQk5B,YAClBl5B,EAAQk5B,UAAY4qJ,GACpB5qJ,EAAmB,IAANhpC,EAAWuzL,EAAkBvzL,EAAI,EAAKwzL,EAAiBC,EACpEgL,EAAWz+L,GAAKiL,KAAK0xL,GACrB3qD,EAAWnrJ,KAAKsrB,IAAIspC,EAAMi6I,UAE1B1sJ,EAAmB,IAAN/oC,EAAWszL,EAAkBtzL,EAAI,EAAKyzL,EAAeC,EAClE8K,EAAWx+L,GAAKgL,KAAK2xL,GACrB5qD,EAAWnrJ,KAAKsrB,IAAIspC,EAAMk6I,UAGlCl6I,EAAMzS,UAAYA,EACXy1J,GAAYzsD,EAAWliI,EAAQyuL,WAAav1J,EAAYl5B,EAAQk5B,SAC3E,EAEAm1J,SAAU,SAAS1iJ,GACf,OAAOghJ,GAAe5rL,UAAUstL,SAASnmL,KAAK/M,KAAMwwC,KAva1C,EAwaLxwC,KAAKrZ,SAxaA,EAwa0BqZ,KAAKrZ,QAAwBqZ,KAAKuzL,cAAc/iJ,GACxF,EAEAwpB,KAAM,SAASxpB,GAEXxwC,KAAK0xL,GAAKlhJ,EAAMi6I,OAChBzqL,KAAK2xL,GAAKnhJ,EAAMk6I,OAEhB,IAAI3sJ,EAAYszJ,GAAa7gJ,EAAMzS,WAE/BA,IACAyS,EAAMsiJ,gBAAkB9yL,KAAK6E,QAAQtlB,MAAQw+C,GAEjD/9B,KAAKgqD,OAAOgQ,KAAKjtD,KAAK/M,KAAMwwC,EAChC,IAaJ5U,EAAQg2J,GAAiBJ,GAAgB,CAKrCrpB,SAAU,CACN5oL,MAAO,QACP+zM,UAAW,EACX/J,SAAU,GAGd6G,eAAgB,WACZ,MAAO,CAACb,GACZ,EAEA2D,SAAU,SAAS1iJ,GACf,OAAOxwC,KAAKgqD,OAAOkpI,SAASnmL,KAAK/M,KAAMwwC,KAClC50D,KAAKsrB,IAAIspC,EAAMnxC,MAAQ,GAAKW,KAAK6E,QAAQyuL,WApdpC,EAodiDtzL,KAAKrZ,MACpE,EAEAqzE,KAAM,SAASxpB,GACX,GAAoB,IAAhBA,EAAMnxC,MAAa,CACnB,IAAIo0L,EAAQjjJ,EAAMnxC,MAAQ,EAAI,KAAO,MACrCmxC,EAAMsiJ,gBAAkB9yL,KAAK6E,QAAQtlB,MAAQk0M,CACjD,CACAzzL,KAAKgqD,OAAOgQ,KAAKjtD,KAAK/M,KAAMwwC,EAChC,IAgBJ5U,EAAQi2J,GAAiBZ,GAAY,CAKjC9oB,SAAU,CACN5oL,MAAO,QACPgqM,SAAU,EACV3qI,KAAM,IACN00I,UAAW,GAGflD,eAAgB,WACZ,MAAO,CAACf,GACZ,EAEAvoL,QAAS,SAAS0pC,GACd,IAAI3rC,EAAU7E,KAAK6E,QACf6uL,EAAgBljJ,EAAM+4I,SAASviM,SAAW6d,EAAQ0kL,SAClDoK,EAAgBnjJ,EAAMu2F,SAAWliI,EAAQyuL,UACzCM,EAAYpjJ,EAAM4/E,UAAYvrH,EAAQ+5C,KAM1C,GAJA5+C,KAAK+xL,OAASvhJ,GAITmjJ,IAAkBD,GAAkBljJ,EAAM64I,WAAajB,EAAYC,KAAkBuL,EACtF5zL,KAAK27C,aACF,GAAInL,EAAM64I,UAAYlB,EACzBnoL,KAAK27C,QACL37C,KAAK8xL,OAAS5L,GAAkB,WAC5BlmL,KAAKrZ,MA1gBH,EA2gBFqZ,KAAK+yL,SACT,GAAGluL,EAAQ+5C,KAAM5+C,WACd,GAAIwwC,EAAM64I,UAAYjB,EACzB,OA9gBM,EAghBV,OAAO4I,EACX,EAEAr1I,MAAO,WACHhiD,aAAaqG,KAAK8xL,OACtB,EAEA93H,KAAM,SAASxpB,GAvhBD,IAwhBNxwC,KAAKrZ,QAIL6pD,GAAUA,EAAM64I,UAAYjB,EAC5BpoL,KAAKkyB,QAAQ8nC,KAAKh6D,KAAK6E,QAAQtlB,MAAQ,KAAMixD,IAE7CxwC,KAAK+xL,OAAO5H,UAAY7nI,IACxBtiD,KAAKkyB,QAAQ8nC,KAAKh6D,KAAK6E,QAAQtlB,MAAOygB,KAAK+xL,SAEnD,IAaJn2J,EAAQo2J,GAAkBR,GAAgB,CAKtCrpB,SAAU,CACN5oL,MAAO,SACP+zM,UAAW,EACX/J,SAAU,GAGd6G,eAAgB,WACZ,MAAO,CAACb,GACZ,EAEA2D,SAAU,SAAS1iJ,GACf,OAAOxwC,KAAKgqD,OAAOkpI,SAASnmL,KAAK/M,KAAMwwC,KAClC50D,KAAKsrB,IAAIspC,EAAMo8D,UAAY5sG,KAAK6E,QAAQyuL,WAlkBnC,EAkkBgDtzL,KAAKrZ,MACnE,IAaJi1C,EAAQq2J,GAAiBT,GAAgB,CAKrCrpB,SAAU,CACN5oL,MAAO,QACP+zM,UAAW,GACXlI,SAAU,GACVrtJ,UAAW4qJ,EAAuBC,EAClCW,SAAU,GAGd6G,eAAgB,WACZ,OAAOqB,GAAc7rL,UAAUwqL,eAAerjL,KAAK/M,KACvD,EAEAkzL,SAAU,SAAS1iJ,GACf,IACI46I,EADArtJ,EAAY/9B,KAAK6E,QAAQk5B,UAW7B,OARIA,GAAa4qJ,EAAuBC,GACpCwC,EAAW56I,EAAMs6I,gBACV/sJ,EAAY4qJ,EACnByC,EAAW56I,EAAMw6I,iBACVjtJ,EAAY6qJ,IACnBwC,EAAW56I,EAAMy6I,kBAGdjrL,KAAKgqD,OAAOkpI,SAASnmL,KAAK/M,KAAMwwC,IACnCzS,EAAYyS,EAAMo6I,iBAClBp6I,EAAMu2F,SAAW/mI,KAAK6E,QAAQyuL,WAC9B9iJ,EAAM26I,aAAenrL,KAAK6E,QAAQ0kL,UAClCriL,EAAIkkL,GAAYprL,KAAK6E,QAAQumL,UAAY56I,EAAM64I,UAAYjB,CACnE,EAEApuH,KAAM,SAASxpB,GACX,IAAIzS,EAAYszJ,GAAa7gJ,EAAMo6I,iBAC/B7sJ,GACA/9B,KAAKkyB,QAAQ8nC,KAAKh6D,KAAK6E,QAAQtlB,MAAQw+C,EAAWyS,GAGtDxwC,KAAKkyB,QAAQ8nC,KAAKh6D,KAAK6E,QAAQtlB,MAAOixD,EAC1C,IA0BJ5U,EAAQs2J,GAAejB,GAAY,CAK/B9oB,SAAU,CACN5oL,MAAO,MACPgqM,SAAU,EACVsK,KAAM,EACNr8J,SAAU,IACVonB,KAAM,IACN00I,UAAW,EACXQ,aAAc,IAGlB1D,eAAgB,WACZ,MAAO,CAACd,GACZ,EAEAxoL,QAAS,SAAS0pC,GACd,IAAI3rC,EAAU7E,KAAK6E,QAEf6uL,EAAgBljJ,EAAM+4I,SAASviM,SAAW6d,EAAQ0kL,SAClDoK,EAAgBnjJ,EAAMu2F,SAAWliI,EAAQyuL,UACzCS,EAAiBvjJ,EAAM4/E,UAAYvrH,EAAQ+5C,KAI/C,GAFA5+C,KAAK27C,QAEAnL,EAAM64I,UAAYlB,GAAgC,IAAfnoL,KAAKuJ,MACzC,OAAOvJ,KAAKg0L,cAKhB,GAAIL,GAAiBI,GAAkBL,EAAe,CAClD,GAAIljJ,EAAM64I,WAAajB,EACnB,OAAOpoL,KAAKg0L,cAGhB,IAAIC,GAAgBj0L,KAAKmyL,OAAS3hJ,EAAM25I,UAAYnqL,KAAKmyL,MAAQttL,EAAQ2yB,SACrE08J,GAAiBl0L,KAAKoyL,SAAW/H,GAAYrqL,KAAKoyL,QAAS5hJ,EAAMrsB,QAAUtf,EAAQivL,aAgBvF,GAdA9zL,KAAKmyL,MAAQ3hJ,EAAM25I,UACnBnqL,KAAKoyL,QAAU5hJ,EAAMrsB,OAEhB+vK,GAAkBD,EAGnBj0L,KAAKuJ,OAAS,EAFdvJ,KAAKuJ,MAAQ,EAKjBvJ,KAAK+xL,OAASvhJ,EAKG,IADFxwC,KAAKuJ,MAAQ1E,EAAQgvL,KAIhC,OAAK7zL,KAAK4yL,sBAGN5yL,KAAK8xL,OAAS5L,GAAkB,WAC5BlmL,KAAKrZ,MAltBX,EAmtBMqZ,KAAK+yL,SACT,GAAGluL,EAAQ2yB,SAAUx3B,MAttBvB,GAEA,CAwtBV,CACA,OAAOgxL,EACX,EAEAgD,YAAa,WAIT,OAHAh0L,KAAK8xL,OAAS5L,GAAkB,WAC5BlmL,KAAKrZ,MAAQqqM,EACjB,GAAGhxL,KAAK6E,QAAQ2yB,SAAUx3B,MACnBgxL,EACX,EAEAr1I,MAAO,WACHhiD,aAAaqG,KAAK8xL,OACtB,EAEA93H,KAAM,WAvuBQ,GAwuBNh6D,KAAKrZ,QACLqZ,KAAK+xL,OAAOoC,SAAWn0L,KAAKuJ,MAC5BvJ,KAAKkyB,QAAQ8nC,KAAKh6D,KAAK6E,QAAQtlB,MAAOygB,KAAK+xL,QAEnD,IAkBJM,GAAOh/B,QAAU,QAMjBg/B,GAAOlqB,SAAW,CAOdisB,WAAW,EAQXjkE,YAAai/D,GAMb9kG,QAAQ,EASR2+F,YAAa,KAOboL,WAAY,KAOZ/B,OAAQ,CAEJ,CAACN,GAAkB,CAAC1nG,QAAQ,IAC5B,CAACsnG,GAAiB,CAACtnG,QAAQ,GAAQ,CAAC,WACpC,CAAC2nG,GAAiB,CAACl0J,UAAW4qJ,IAC9B,CAAC8I,GAAe,CAAC1zJ,UAAW4qJ,GAAuB,CAAC,UACpD,CAACuJ,IACD,CAACA,GAAe,CAAC3yM,MAAO,YAAas0M,KAAM,GAAI,CAAC,QAChD,CAAChC,KAQLyC,SAAU,CAMNpuK,WAAY,OAOZquK,YAAa,OASbC,aAAc,OAOdC,eAAgB,OAOhBC,SAAU,OAQVC,kBAAmB,kBAa3B,SAASpC,GAAQloL,EAASxF,GAzwD1B,IAA6BqtB,EA0wDzBlyB,KAAK6E,QAAUuC,EAAO,CAAC,EAAGirL,GAAOlqB,SAAUtjK,GAAW,CAAC,GAEvD7E,KAAK6E,QAAQokL,YAAcjpL,KAAK6E,QAAQokL,aAAe5+K,EAEvDrK,KAAKw2C,SAAW,CAAC,EACjBx2C,KAAK4pL,QAAU,CAAC,EAChB5pL,KAAKkwL,YAAc,GACnBlwL,KAAK40L,YAAc,CAAC,EAEpB50L,KAAKqK,QAAUA,EACfrK,KAAKwwC,MArwDE,KAfkBte,EAoxDQlyB,MAlxDR6E,QAAQwvL,aAItBvM,EACAkF,GACAjF,EACAgG,GACClG,EAGDyG,GAFAjC,KAIOn6J,EAASk3J,IAswD3BppL,KAAKmwH,YAAc,IAAI4/D,GAAY/vL,KAAMA,KAAK6E,QAAQsrH,aAEtD0kE,GAAe70L,MAAM,GAErBqmL,EAAKrmL,KAAK6E,QAAQqrL,aAAa,SAASvgK,GACpC,IAAIwgK,EAAanwL,KAAKiC,IAAI,IAAK0tB,EAAK,GAAIA,EAAK,KAC7CA,EAAK,IAAMwgK,EAAWqC,cAAc7iK,EAAK,IACzCA,EAAK,IAAMwgK,EAAWuC,eAAe/iK,EAAK,GAC9C,GAAG3vB,KACP,CA2PA,SAAS60L,GAAe3iK,EAASjwB,GAC7B,IAIIpgB,EAJAwoB,EAAU6nB,EAAQ7nB,QACjBA,EAAQxyB,QAIbwuM,EAAKn0J,EAAQrtB,QAAQyvL,UAAU,SAASn0M,EAAOpH,GAC3C8I,EAAOkgM,EAAS13K,EAAQxyB,MAAOkB,GAC3BkpB,GACAiwB,EAAQ0iK,YAAY/yM,GAAQwoB,EAAQxyB,MAAMgK,GAC1CwoB,EAAQxyB,MAAMgK,GAAQ1B,GAEtBkqB,EAAQxyB,MAAMgK,GAAQqwC,EAAQ0iK,YAAY/yM,IAAS,EAE3D,IACKogB,IACDiwB,EAAQ0iK,YAAc,CAAC,GAE/B,CA3QArC,GAAQ3sL,UAAY,CAMhBxF,IAAK,SAASyE,GAaV,OAZAuC,EAAOpH,KAAK6E,QAASA,GAGjBA,EAAQsrH,aACRnwH,KAAKmwH,YAAYtuE,SAEjBh9C,EAAQokL,cAERjpL,KAAKwwC,MAAM+T,UACXvkD,KAAKwwC,MAAM1wD,OAAS+kB,EAAQokL,YAC5BjpL,KAAKwwC,MAAMsU,QAER9kD,IACX,EAQA3pB,KAAM,SAASy8I,GACX9yH,KAAK4pL,QAAQx+D,QAAU0H,EA5Db,EADP,CA8DP,EAQA64D,UAAW,SAASoD,GAChB,IAAInF,EAAU5pL,KAAK4pL,QACnB,IAAIA,EAAQx+D,QAAZ,CAOA,IAAI+kE,EAFJnwL,KAAKmwH,YAAYqgE,gBAAgBzB,GAGjC,IAAImB,EAAclwL,KAAKkwL,YAKnB4E,EAAgBlL,EAAQkL,gBAIvBA,GAAkBA,GAz8Bb,EAy8B8BA,EAAcnuM,SAClDmuM,EAAgBlL,EAAQkL,cAAgB,MAI5C,IADA,IAAInoM,EAAI,EACDA,EAAIujM,EAAYlpM,QACnBmpM,EAAaD,EAAYvjM,GA9FnB,IAsGFi9L,EAAQx+D,SACH0pE,GAAiB3E,GAAc2E,IAChC3E,EAAW0C,iBAAiBiC,GAGhC3E,EAAWx0I,QAFXw0I,EAAWxE,UAAUoD,IAOpB+F,GAAoC,GAAnB3E,EAAWxpM,QAC7BmuM,EAAgBlL,EAAQkL,cAAgB3E,GAE5CxjM,GA1CJ,CA4CJ,EAOA7V,IAAK,SAASq5M,GACV,GAAIA,aAAsBc,GACtB,OAAOd,EAIX,IADA,IAAID,EAAclwL,KAAKkwL,YACdvjM,EAAI,EAAGA,EAAIujM,EAAYlpM,OAAQ2F,IACpC,GAAIujM,EAAYvjM,GAAGkY,QAAQtlB,OAAS4wM,EAChC,OAAOD,EAAYvjM,GAG3B,OAAO,IACX,EAQAsV,IAAK,SAASkuL,GACV,GAAI/J,EAAe+J,EAAY,MAAOnwL,MAClC,OAAOA,KAIX,IAAI+0L,EAAW/0L,KAAKlpB,IAAIq5M,EAAWtrL,QAAQtlB,OAS3C,OARIw1M,GACA/0L,KAAKuzB,OAAOwhK,GAGhB/0L,KAAKkwL,YAAY3hM,KAAK4hM,GACtBA,EAAWj+J,QAAUlyB,KAErBA,KAAKmwH,YAAYtuE,SACVsuI,CACX,EAOA58J,OAAQ,SAAS48J,GACb,GAAI/J,EAAe+J,EAAY,SAAUnwL,MACrC,OAAOA,KAMX,GAHAmwL,EAAanwL,KAAKlpB,IAAIq5M,GAGN,CACZ,IAAID,EAAclwL,KAAKkwL,YACnBpoL,EAAQu/K,EAAQ6I,EAAaC,IAElB,IAAXroL,IACAooL,EAAYt+J,OAAO9pB,EAAO,GAC1B9H,KAAKmwH,YAAYtuE,SAEzB,CAEA,OAAO7hD,IACX,EAQA4hD,GAAI,SAASovE,EAAQg2D,GACjB,GAAIh2D,IAAWxgI,GAGXw2L,IAAYx2L,EAAhB,CAIA,IAAIgmD,EAAWx2C,KAAKw2C,SAKpB,OAJA6vI,EAAKY,EAASj2D,IAAS,SAASzxI,GAC5Bi3D,EAASj3D,GAASi3D,EAASj3D,IAAU,GACrCi3D,EAASj3D,GAAOgP,KAAKy4L,EACzB,IACOhnL,IAPP,CAQJ,EAQAiiD,IAAK,SAAS+uE,EAAQg2D,GAClB,GAAIh2D,IAAWxgI,EAAf,CAIA,IAAIgmD,EAAWx2C,KAAKw2C,SAQpB,OAPA6vI,EAAKY,EAASj2D,IAAS,SAASzxI,GACvBynM,EAGDxwI,EAASj3D,IAAUi3D,EAASj3D,GAAOqyC,OAAOy1J,EAAQ7wI,EAASj3D,GAAQynM,GAAU,UAFtExwI,EAASj3D,EAIxB,IACOygB,IAVP,CAWJ,EAOAg6D,KAAM,SAASz6E,EAAO5J,GAEdqqB,KAAK6E,QAAQuvL,WAkEzB,SAAyB70M,EAAO5J,GAC5B,IAAIq/M,EAAe9uL,EAAS+uL,YAAY,SACxCD,EAAaE,UAAU31M,GAAO,GAAM,GACpCy1M,EAAaG,QAAUx/M,EACvBA,EAAKmK,OAAOqkE,cAAc6wI,EAC9B,CAtEYI,CAAgB71M,EAAO5J,GAI3B,IAAI6gE,EAAWx2C,KAAKw2C,SAASj3D,IAAUygB,KAAKw2C,SAASj3D,GAAO+J,QAC5D,GAAKktD,GAAaA,EAASxvD,OAA3B,CAIArR,EAAK2W,KAAO/M,EACZ5J,EAAK8zC,eAAiB,WAClB9zC,EAAK81M,SAAShiK,gBAClB,EAGA,IADA,IAAI98B,EAAI,EACDA,EAAI6pD,EAASxvD,QAChBwvD,EAAS7pD,GAAGhX,GACZgX,GAVJ,CAYJ,EAMA43D,QAAS,WACLvkD,KAAKqK,SAAWwqL,GAAe70L,MAAM,GAErCA,KAAKw2C,SAAW,CAAC,EACjBx2C,KAAK4pL,QAAU,CAAC,EAChB5pL,KAAKwwC,MAAM+T,UACXvkD,KAAKqK,QAAU,IACnB,GAwCJjD,EAAOirL,GAAQ,CACXlK,YAAaA,EACbkN,WAtoEa,EAuoEbjN,UAAWA,EACXC,aAAcA,EAEd0I,eAAgBA,GAChBuE,YAlrCc,EAmrCdC,cAlrCgB,EAmrChBC,YAlrCc,EAmrCdC,iBAnrCc,EAorCdC,gBAlrCkB,GAmrClB1E,aAAcA,GAEd1I,eAAgBA,EAChBC,eAAgBA,EAChBC,gBAAiBA,EACjBC,aAAcA,EACdC,eAAgBA,EAChBC,qBAAsBA,EACtBC,mBAAoBA,EACpBC,cAAeA,EAEf0J,QAASA,GACTvJ,MAAOA,GACP+G,YAAaA,GAEbhC,WAAYA,GACZ1B,WAAYA,GACZW,kBAAmBA,GACnBsB,gBAAiBA,GACjBZ,iBAAkBA,GAElBuD,WAAYA,GACZO,eAAgBA,GAChBmE,IAAKzD,GACL0D,IAAKnE,GACLoE,MAAO5D,GACP6D,MAAOlE,GACPmE,OAAQ/D,GACRgE,MAAOnE,GAEPjwI,GAAIklI,EACJ7kI,IAAKilI,EACLb,KAAMA,EACNrwI,MAAOA,EACP+wH,OAAQA,EACR3/J,OAAQA,EACRw0B,QAASA,EACTuqJ,OAAQA,EACRpE,SAAUA,KAKsB,qBAAX59L,EAAyBA,EAA0B,qBAATyvI,KAAuBA,KAAO,CAAC,GACvFy+D,OAASA,IAGhB4D,EAAAA,WACI,OAAO5D,EACV,mCAOJ,CA7kFD,CA6kFGluM,OAAQ+hB,8CChlFX,IAEIyrK,EAFe15J,EAAQ,MAELg5J,CAAa,2BAA2B,GAE1DyL,EAAyB,WAC5B,GAAI/K,EACH,IAEC,OADAA,EAAgB,CAAC,EAAG,IAAK,CAAExxL,MAAO,KAC3B,CACR,CAAE,MAAO4K,GAER,OAAO,CACR,CAED,OAAO,CACR,EAEA2xL,EAAuBwZ,wBAA0B,WAEhD,IAAKxZ,IACJ,OAAO,KAER,IACC,OAA8D,IAAvD/K,EAAgB,GAAI,SAAU,CAAExxL,MAAO,IAAK6G,MACpD,CAAE,MAAO+D,GAER,OAAO,CACR,CACD,EAEA44K,EAAOzrJ,QAAUwkK,kCC9BjB,IAAIzuJ,EAAO,CACVkoK,IAAK,CAAC,GAGHjkB,EAAU7qK,OAEds8J,EAAOzrJ,QAAU,WAChB,MAAO,CAAEqwC,UAAWt6B,GAAOkoK,MAAQloK,EAAKkoK,OAAS,CAAE5tI,UAAW,gBAAkB2pH,EACjF,sCCRA,IAAIkkB,EAA+B,qBAAX1sI,QAA0BA,OAC9C2sI,EAAgBp+K,EAAQ,OAE5B0rJ,EAAOzrJ,QAAU,WAChB,MAA0B,oBAAfk+K,IACW,oBAAX1sI,SACsB,kBAAtB0sI,EAAW,SACO,kBAAlB1sI,OAAO,QAEX2sI,MACR,kCCTA1yB,EAAOzrJ,QAAU,WAChB,GAAsB,oBAAXwxC,QAAiE,oBAAjCriD,OAAOk4F,sBAAwC,OAAO,EACjG,GAA+B,kBAApB71C,OAAOC,SAAyB,OAAO,EAElD,IAAIx1C,EAAM,CAAC,EACPmnK,EAAM5xH,OAAO,QACb4sI,EAASjvL,OAAOi0K,GACpB,GAAmB,kBAARA,EAAoB,OAAO,EAEtC,GAA4C,oBAAxCj0K,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKuuK,GAA8B,OAAO,EACxE,GAA+C,oBAA3Cj0K,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKupL,GAAiC,OAAO,EAY3E,IAAKhb,KADLnnK,EAAImnK,GADS,GAEDnnK,EAAO,OAAO,EAC1B,GAA2B,oBAAhB9M,OAAO2O,MAAmD,IAA5B3O,OAAO2O,KAAK7B,GAAKntB,OAAgB,OAAO,EAEjF,GAA0C,oBAA/BqgB,OAAOsoK,qBAAiF,IAA3CtoK,OAAOsoK,oBAAoBx7J,GAAKntB,OAAgB,OAAO,EAE/G,IAAIuvM,EAAOlvL,OAAOk4F,sBAAsBprF,GACxC,GAAoB,IAAhBoiL,EAAKvvM,QAAgBuvM,EAAK,KAAOjb,EAAO,OAAO,EAEnD,IAAKj0K,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKoH,EAAKmnK,GAAQ,OAAO,EAEpE,GAA+C,oBAApCj0K,OAAOykG,yBAAyC,CAC1D,IAAIkkE,EAAa3oK,OAAOykG,yBAAyB33F,EAAKmnK,GACtD,GAdY,KAcRtL,EAAW7vL,QAA8C,IAA1B6vL,EAAWt3J,WAAuB,OAAO,CAC7E,CAEA,OAAO,CACR,kCCvCA,IAAIia,EAAiB,CAAC,EAAEA,eACpB5lB,EAAOwhF,SAAS3oF,UAAUmH,KAE9B42J,EAAOzrJ,QAAUnL,EAAKwT,KAAOxT,EAAKwT,KAAKoS,GAAkB,SAAUggJ,EAAG9pH,GACpE,OAAO97C,EAAKA,KAAK4lB,EAAgBggJ,EAAG9pH,EACtC,sCCLA,IAAI2tI,EAAUv+K,EAAQ,OAMlBw+K,EAAgB,CAClBC,mBAAmB,EACnBC,aAAa,EACbC,cAAc,EACdj1K,cAAc,EACdsnB,aAAa,EACb4tJ,iBAAiB,EACjBC,0BAA0B,EAC1B31K,0BAA0B,EAC1B0b,QAAQ,EACRnb,WAAW,EACXp1B,MAAM,GAEJyqM,EAAgB,CAClBh+M,MAAM,EACNiO,QAAQ,EACR4e,WAAW,EACXoxL,QAAQ,EACRC,QAAQ,EACRzgN,WAAW,EACX0gN,OAAO,GASLC,EAAe,CACjB,UAAY,EACZC,SAAS,EACTz1K,cAAc,EACdsnB,aAAa,EACbvnB,WAAW,EACXp1B,MAAM,GAEJ+qM,EAAe,CAAC,EAIpB,SAASC,EAAW12M,GAElB,OAAI41M,EAAQe,OAAO32M,GACVu2M,EAIFE,EAAaz2M,EAAoB,WAAM61M,CAChD,CAXAY,EAAab,EAAQgB,YAhBK,CACxB,UAAY,EACZn2K,QAAQ,EACRM,cAAc,EACdsnB,aAAa,EACbvnB,WAAW,GAYb21K,EAAab,EAAQiB,MAAQN,EAY7B,IAAI1+K,EAAiBpR,OAAOoR,eACxBk3J,EAAsBtoK,OAAOsoK,oBAC7BpwE,EAAwBl4F,OAAOk4F,sBAC/BuM,EAA2BzkG,OAAOykG,yBAClC58C,EAAiB7nD,OAAO6nD,eACxBwoI,EAAkBrwL,OAAOzB,UAsC7B+9J,EAAOzrJ,QArCP,SAASy/K,EAAqBC,EAAiBC,EAAiB5oK,GAC9D,GAA+B,kBAApB4oK,EAA8B,CAEvC,GAAIH,EAAiB,CACnB,IAAII,EAAqB5oI,EAAe2oI,GAEpCC,GAAsBA,IAAuBJ,GAC/CC,EAAqBC,EAAiBE,EAAoB7oK,EAE9D,CAEA,IAAIjZ,EAAO25J,EAAoBkoB,GAE3Bt4F,IACFvpF,EAAOA,EAAKj/B,OAAOwoH,EAAsBs4F,KAM3C,IAHA,IAAIE,EAAgBT,EAAWM,GAC3BI,EAAgBV,EAAWO,GAEtBlrM,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,SAAU2F,EAAG,CACpC,IAAIoU,EAAMiV,EAAKrpB,GAEf,IAAKoqM,EAAch2L,MAAUkuB,IAAaA,EAAUluB,OAAWi3L,IAAiBA,EAAcj3L,OAAWg3L,IAAiBA,EAAch3L,IAAO,CAC7I,IAAIivK,EAAalkE,EAAyB+rF,EAAiB92L,GAE3D,IAEE0X,EAAem/K,EAAiB72L,EAAKivK,EACvC,CAAE,MAAOjlL,GAAI,CACf,CACF,CACF,CAEA,OAAO6sM,CACT,kCC3Fa,IAAI1uM,EAAE,oBAAoBwgE,QAAQA,OAAOuuI,IAAIj5K,EAAE91B,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,iBAAiB,MAAMz/K,EAAEtvB,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,gBAAgB,MAAMltM,EAAE7B,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB,MAAMrpJ,EAAE1lD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB,MAAM5uI,EAAEngE,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB,MAAM/iL,EAAEhsB,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB,MAAMxsL,EAAEviB,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,iBAAiB,MAAMtpJ,EAAEzlD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,oBAAoB,MAAM/jJ,EAAEhrD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,yBAAyB,MAAMv0L,EAAExa,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB,MAAM9jJ,EAAEjrD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB,MAAM3jE,EAAEprI,EACpfwgE,OAAOuuI,IAAI,uBAAuB,MAAM3jJ,EAAEprD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,cAAc,MAAM5jJ,EAAEnrD,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,cAAc,MAAMruI,EAAE1gE,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,eAAe,MAAMj9G,EAAE9xF,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB,MAAMljM,EAAE7L,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,mBAAmB,MAAMjjM,EAAE9L,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,eAAe,MAClQ,SAASvsL,EAAEziB,GAAG,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,IAAIivM,EAAEjvM,EAAEkvM,SAAS,OAAOD,GAAG,KAAKl5K,EAAE,OAAO/1B,EAAEA,EAAEqD,MAAQ,KAAKqiD,EAAE,KAAKuF,EAAE,KAAKnpD,EAAE,KAAKs+D,EAAE,KAAKza,EAAE,KAAKuF,EAAE,OAAOlrD,EAAE,QAAQ,OAAOA,EAAEA,GAAGA,EAAEkvM,UAAY,KAAK1sL,EAAE,KAAK/H,EAAE,KAAK2wC,EAAE,KAAKC,EAAE,KAAKp/B,EAAE,OAAOjsB,EAAE,QAAQ,OAAOivM,GAAG,KAAK1/K,EAAE,OAAO0/K,EAAE,CAAC,CAAC,SAAShhB,EAAEjuL,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKirD,CAAC,CAACh8B,EAAQkgL,UAAUzpJ,EAAEz2B,EAAQmgL,eAAenkJ,EAAEh8B,EAAQogL,gBAAgB7sL,EAAEyM,EAAQqgL,gBAAgBrjL,EAAEgD,EAAQsgL,QAAQx5K,EAAE9G,EAAQs/K,WAAW9zL,EAAEwU,EAAQugL,SAAS1tM,EAAEmtB,EAAQwgL,KAAKrkJ,EAAEn8B,EAAQu/K,KAAKnjJ,EAAEp8B,EAAQ6f,OAAOvf,EAChfN,EAAQygL,SAAStvI,EAAEnxC,EAAQ0gL,WAAWhqJ,EAAE12B,EAAQ2gL,SAAS1kJ,EAAEj8B,EAAQ4gL,YAAY,SAAS7vM,GAAG,OAAOiuL,EAAEjuL,IAAIyiB,EAAEziB,KAAK0lD,CAAC,EAAEz2B,EAAQ6gL,iBAAiB7hB,EAAEh/J,EAAQ8gL,kBAAkB,SAAS/vM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKwiB,CAAC,EAAEyM,EAAQ+gL,kBAAkB,SAAShwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKisB,CAAC,EAAEgD,EAAQghL,UAAU,SAASjwM,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEkvM,WAAWn5K,CAAC,EAAE9G,EAAQihL,aAAa,SAASlwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKya,CAAC,EAAEwU,EAAQkhL,WAAW,SAASnwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAK8B,CAAC,EAAEmtB,EAAQmhL,OAAO,SAASpwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKorD,CAAC,EAC1dn8B,EAAQq/K,OAAO,SAAStuM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKqrD,CAAC,EAAEp8B,EAAQohL,SAAS,SAASrwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKuvB,CAAC,EAAEN,EAAQqhL,WAAW,SAAStwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKogE,CAAC,EAAEnxC,EAAQshL,aAAa,SAASvwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAK2lD,CAAC,EAAE12B,EAAQuhL,WAAW,SAASxwM,GAAG,OAAOyiB,EAAEziB,KAAKkrD,CAAC,EAC1Oj8B,EAAQwhL,mBAAmB,SAASzwM,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,GAAGA,IAAI8B,GAAG9B,IAAIirD,GAAGjrD,IAAIogE,GAAGpgE,IAAI2lD,GAAG3lD,IAAIkrD,GAAGlrD,IAAIqrI,GAAG,kBAAkBrrI,GAAG,OAAOA,IAAIA,EAAEkvM,WAAW9jJ,GAAGprD,EAAEkvM,WAAW7jJ,GAAGrrD,EAAEkvM,WAAWjjL,GAAGjsB,EAAEkvM,WAAW1sL,GAAGxiB,EAAEkvM,WAAWz0L,GAAGza,EAAEkvM,WAAWn9G,GAAG/xF,EAAEkvM,WAAWpjM,GAAG9L,EAAEkvM,WAAWnjM,GAAG/L,EAAEkvM,WAAWvuI,EAAE,EAAE1xC,EAAQyhL,OAAOjuL,sCCXjUi4J,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,4BCHF,IAIIvvG,EAJYn8C,EAAQ,MAIT2hL,CAHJ3hL,EAAQ,OAGY,YAE/B0rJ,EAAOzrJ,QAAUk8C,yBCNjB,IAAIylI,EAAY5hL,EAAQ,OACpB6hL,EAAa7hL,EAAQ,OACrB8hL,EAAU9hL,EAAQ,OAClB+hL,EAAU/hL,EAAQ,OAClBgiL,EAAUhiL,EAAQ,OAStB,SAASiiL,EAAK9nJ,GACZ,IAAItqC,GAAS,EACT9gB,EAAoB,MAAXorD,EAAkB,EAAIA,EAAQprD,OAG3C,IADAgZ,KAAKq8C,UACIv0C,EAAQ9gB,GAAQ,CACvB,IAAImzM,EAAQ/nJ,EAAQtqC,GACpB9H,KAAKI,IAAI+5L,EAAM,GAAIA,EAAM,GAC3B,CACF,CAGAD,EAAKt0L,UAAUy2C,MAAQw9I,EACvBK,EAAKt0L,UAAkB,OAAIk0L,EAC3BI,EAAKt0L,UAAU9uB,IAAMijN,EACrBG,EAAKt0L,UAAU2I,IAAMyrL,EACrBE,EAAKt0L,UAAUxF,IAAM65L,EAErBt2B,EAAOzrJ,QAAUgiL,yBC/BjB,IAAIE,EAAiBniL,EAAQ,OACzBoiL,EAAkBpiL,EAAQ,MAC1BqiL,EAAeriL,EAAQ,OACvBsiL,EAAetiL,EAAQ,OACvBuiL,EAAeviL,EAAQ,OAS3B,SAASwiL,EAAUroJ,GACjB,IAAItqC,GAAS,EACT9gB,EAAoB,MAAXorD,EAAkB,EAAIA,EAAQprD,OAG3C,IADAgZ,KAAKq8C,UACIv0C,EAAQ9gB,GAAQ,CACvB,IAAImzM,EAAQ/nJ,EAAQtqC,GACpB9H,KAAKI,IAAI+5L,EAAM,GAAIA,EAAM,GAC3B,CACF,CAGAM,EAAU70L,UAAUy2C,MAAQ+9I,EAC5BK,EAAU70L,UAAkB,OAAIy0L,EAChCI,EAAU70L,UAAU9uB,IAAMwjN,EAC1BG,EAAU70L,UAAU2I,IAAMgsL,EAC1BE,EAAU70L,UAAUxF,IAAMo6L,EAE1B72B,EAAOzrJ,QAAUuiL,yBC/BjB,IAIIjlI,EAJYv9C,EAAQ,MAId2hL,CAHC3hL,EAAQ,OAGO,OAE1B0rJ,EAAOzrJ,QAAUs9C,yBCNjB,IAAIklI,EAAgBziL,EAAQ,OACxB0iL,EAAiB1iL,EAAQ,MACzB2iL,EAAc3iL,EAAQ,OACtB4iL,EAAc5iL,EAAQ,OACtB6iL,EAAc7iL,EAAQ,OAS1B,SAAS8iL,EAAS3oJ,GAChB,IAAItqC,GAAS,EACT9gB,EAAoB,MAAXorD,EAAkB,EAAIA,EAAQprD,OAG3C,IADAgZ,KAAKq8C,UACIv0C,EAAQ9gB,GAAQ,CACvB,IAAImzM,EAAQ/nJ,EAAQtqC,GACpB9H,KAAKI,IAAI+5L,EAAM,GAAIA,EAAM,GAC3B,CACF,CAGAY,EAASn1L,UAAUy2C,MAAQq+I,EAC3BK,EAASn1L,UAAkB,OAAI+0L,EAC/BI,EAASn1L,UAAU9uB,IAAM8jN,EACzBG,EAASn1L,UAAU2I,IAAMssL,EACzBE,EAASn1L,UAAUxF,IAAM06L,EAEzBn3B,EAAOzrJ,QAAU6iL,yBC/BjB,IAIIjyI,EAJY7wC,EAAQ,MAIV2hL,CAHH3hL,EAAQ,OAGW,WAE9B0rJ,EAAOzrJ,QAAU4wC,yBCNjB,IAII1N,EAJYnjC,EAAQ,MAId2hL,CAHC3hL,EAAQ,OAGO,OAE1B0rJ,EAAOzrJ,QAAUkjC,yBCNjB,IAAI2/I,EAAW9iL,EAAQ,OACnB+iL,EAAc/iL,EAAQ,OACtBgjL,EAAchjL,EAAQ,OAU1B,SAASijL,EAASp/M,GAChB,IAAIgsB,GAAS,EACT9gB,EAAmB,MAAVlL,EAAiB,EAAIA,EAAOkL,OAGzC,IADAgZ,KAAKm7L,SAAW,IAAIJ,IACXjzL,EAAQ9gB,GACfgZ,KAAKiC,IAAInmB,EAAOgsB,GAEpB,CAGAozL,EAASt1L,UAAU3D,IAAMi5L,EAASt1L,UAAUrX,KAAOysM,EACnDE,EAASt1L,UAAU2I,IAAM0sL,EAEzBt3B,EAAOzrJ,QAAUgjL,yBC1BjB,IAAIT,EAAYxiL,EAAQ,OACpBmjL,EAAanjL,EAAQ,OACrBojL,EAAcpjL,EAAQ,OACtBqjL,EAAWrjL,EAAQ,OACnBsjL,EAAWtjL,EAAQ,OACnBujL,EAAWvjL,EAAQ,OASvB,SAASwjL,EAAMrpJ,GACb,IAAIz8D,EAAOqqB,KAAKm7L,SAAW,IAAIV,EAAUroJ,GACzCpyC,KAAKlP,KAAOnb,EAAKmb,IACnB,CAGA2qM,EAAM71L,UAAUy2C,MAAQ++I,EACxBK,EAAM71L,UAAkB,OAAIy1L,EAC5BI,EAAM71L,UAAU9uB,IAAMwkN,EACtBG,EAAM71L,UAAU2I,IAAMgtL,EACtBE,EAAM71L,UAAUxF,IAAMo7L,EAEtB73B,EAAOzrJ,QAAUujL,yBC1BjB,IAGI/xI,EAHOzxC,EAAQ,OAGDyxC,OAElBi6G,EAAOzrJ,QAAUwxC,yBCLjB,IAGIS,EAHOlyC,EAAQ,OAGGkyC,WAEtBw5G,EAAOzrJ,QAAUiyC,wBCLjB,IAIIn+C,EAJYiM,EAAQ,MAIV2hL,CAHH3hL,EAAQ,OAGW,WAE9B0rJ,EAAOzrJ,QAAUlM,qBCkBjB23J,EAAOzrJ,QAfP,SAAqB5P,EAAOozL,GAM1B,IALA,IAAI5zL,GAAS,EACT9gB,EAAkB,MAATshB,EAAgB,EAAIA,EAAMthB,OACnC20M,EAAW,EACXjnL,EAAS,KAEJ5M,EAAQ9gB,GAAQ,CACvB,IAAI7G,EAAQmoB,EAAMR,GACd4zL,EAAUv7M,EAAO2nB,EAAOQ,KAC1BoM,EAAOinL,KAAcx7M,EAEzB,CACA,OAAOu0B,CACT,yBCtBA,IAAIknL,EAAY3jL,EAAQ,OACpB4jL,EAAc5jL,EAAQ,OACtB5D,EAAU4D,EAAQ,OAClBuzJ,EAAWvzJ,EAAQ,MACnB6jL,EAAU7jL,EAAQ,OAClBi2J,EAAej2J,EAAQ,OAMvB0a,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eAqCjCgxI,EAAOzrJ,QA3BP,SAAuB/3B,EAAO47M,GAC5B,IAAIC,EAAQ3nL,EAAQl0B,GAChB87M,GAASD,GAASH,EAAY17M,GAC9B+7M,GAAUF,IAAUC,GAASzwB,EAASrrL,GACtCg8M,GAAUH,IAAUC,IAAUC,GAAUhuB,EAAa/tL,GACrDi8M,EAAcJ,GAASC,GAASC,GAAUC,EAC1CznL,EAAS0nL,EAAcR,EAAUz7M,EAAM6G,OAAQlM,QAAU,GACzDkM,EAAS0tB,EAAO1tB,OAEpB,IAAK,IAAI+Z,KAAO5gB,GACT47M,IAAappK,EAAe5lB,KAAK5sB,EAAO4gB,IACvCq7L,IAEQ,UAAPr7L,GAECm7L,IAAkB,UAAPn7L,GAA0B,UAAPA,IAE9Bo7L,IAAkB,UAAPp7L,GAA0B,cAAPA,GAA8B,cAAPA,IAEtD+6L,EAAQ/6L,EAAK/Z,KAElB0tB,EAAOnmB,KAAKwS,GAGhB,OAAO2T,CACT,qBC3BAivJ,EAAOzrJ,QAXP,SAAmB5P,EAAOxsB,GAKxB,IAJA,IAAIgsB,GAAS,EACT9gB,EAASlL,EAAOkL,OAChB6jB,EAASvC,EAAMthB,SAEV8gB,EAAQ9gB,GACfshB,EAAMuC,EAAS/C,GAAShsB,EAAOgsB,GAEjC,OAAOQ,CACT,qBCKAq7J,EAAOzrJ,QAZP,SAAmB5P,EAAOozL,GAIxB,IAHA,IAAI5zL,GAAS,EACT9gB,EAAkB,MAATshB,EAAgB,EAAIA,EAAMthB,SAE9B8gB,EAAQ9gB,GACf,GAAI00M,EAAUpzL,EAAMR,GAAQA,EAAOQ,GACjC,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,yBCpBA,IAAI+zL,EAAKpkL,EAAQ,OAoBjB0rJ,EAAOzrJ,QAVP,SAAsB5P,EAAOvH,GAE3B,IADA,IAAI/Z,EAASshB,EAAMthB,OACZA,KACL,GAAIq1M,EAAG/zL,EAAMthB,GAAQ,GAAI+Z,GACvB,OAAO/Z,EAGX,OAAQ,CACV,yBClBA,IAAIs1M,EAAYrkL,EAAQ,OACpB5D,EAAU4D,EAAQ,OAkBtB0rJ,EAAOzrJ,QALP,SAAwBpC,EAAQymL,EAAUC,GACxC,IAAI9nL,EAAS6nL,EAASzmL,GACtB,OAAOzB,EAAQyB,GAAUpB,EAAS4nL,EAAU5nL,EAAQ8nL,EAAY1mL,GAClE,yBCjBA,IAAI4zC,EAASzxC,EAAQ,OACjBwkL,EAAYxkL,EAAQ,OACpBykL,EAAiBzkL,EAAQ,OAOzB0kL,EAAiBjzI,EAASA,EAAOkzI,iBAAcpsM,EAkBnDmzK,EAAOzrJ,QATP,SAAoB/3B,GAClB,OAAa,MAATA,OACeqQ,IAAVrQ,EAdQ,qBADL,gBAiBJw8M,GAAkBA,KAAkBt1L,OAAOlnB,GAC/Cs8M,EAAUt8M,GACVu8M,EAAev8M,EACrB,wBCzBA,IAAI08M,EAAa5kL,EAAQ,OACrB6kL,EAAe7kL,EAAQ,OAgB3B0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAyB/3B,GACvB,OAAO28M,EAAa38M,IAVR,sBAUkB08M,EAAW18M,EAC3C,yBCfA,IAAI48M,EAAkB9kL,EAAQ,OAC1B6kL,EAAe7kL,EAAQ,OA0B3B0rJ,EAAOzrJ,QAVP,SAAS8kL,EAAY78M,EAAO7B,EAAO2+M,EAASC,EAAY7oC,GACtD,OAAIl0K,IAAU7B,IAGD,MAAT6B,GAA0B,MAAT7B,IAAmBw+M,EAAa38M,KAAW28M,EAAax+M,GACpE6B,IAAUA,GAAS7B,IAAUA,EAE/By+M,EAAgB58M,EAAO7B,EAAO2+M,EAASC,EAAYF,EAAa3oC,GACzE,yBCzBA,IAAIonC,EAAQxjL,EAAQ,OAChBklL,EAAcllL,EAAQ,OACtBmlL,EAAanlL,EAAQ,OACrBolL,EAAeplL,EAAQ,OACvBqlL,EAASrlL,EAAQ,OACjB5D,EAAU4D,EAAQ,OAClBuzJ,EAAWvzJ,EAAQ,MACnBi2J,EAAej2J,EAAQ,OAMvBslL,EAAU,qBACVC,EAAW,iBACXC,EAAY,kBAMZ9qK,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eA6DjCgxI,EAAOzrJ,QA7CP,SAAyBpC,EAAQx3B,EAAO2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GACtE,IAAIspC,EAAWtpL,EAAQyB,GACnB8nL,EAAWvpL,EAAQ/1B,GACnBu/M,EAASF,EAAWH,EAAWF,EAAOxnL,GACtCgoL,EAASF,EAAWJ,EAAWF,EAAOh/M,GAKtCy/M,GAHJF,EAASA,GAAUN,EAAUE,EAAYI,IAGhBJ,EACrBO,GAHJF,EAASA,GAAUP,EAAUE,EAAYK,IAGhBL,EACrBQ,EAAYJ,GAAUC,EAE1B,GAAIG,GAAazyB,EAAS11J,GAAS,CACjC,IAAK01J,EAASltL,GACZ,OAAO,EAETq/M,GAAW,EACXI,GAAW,CACb,CACA,GAAIE,IAAcF,EAEhB,OADA1pC,IAAUA,EAAQ,IAAIonC,GACdkC,GAAYzvB,EAAap4J,GAC7BqnL,EAAYrnL,EAAQx3B,EAAO2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GAC3D+oC,EAAWtnL,EAAQx3B,EAAOu/M,EAAQZ,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GAExE,KArDyB,EAqDnB4oC,GAAiC,CACrC,IAAIiB,EAAeH,GAAYprK,EAAe5lB,KAAK+I,EAAQ,eACvDqoL,EAAeH,GAAYrrK,EAAe5lB,KAAKzuB,EAAO,eAE1D,GAAI4/M,GAAgBC,EAAc,CAChC,IAAIC,EAAeF,EAAepoL,EAAO31B,QAAU21B,EAC/CuoL,EAAeF,EAAe7/M,EAAM6B,QAAU7B,EAGlD,OADA+1K,IAAUA,EAAQ,IAAIonC,GACfiC,EAAUU,EAAcC,EAAcpB,EAASC,EAAY7oC,EACpE,CACF,CACA,QAAK4pC,IAGL5pC,IAAUA,EAAQ,IAAIonC,GACf4B,EAAavnL,EAAQx3B,EAAO2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GACrE,yBChFA,IAAI4a,EAAah3J,EAAQ,OACrBqmL,EAAWrmL,EAAQ,KACnB8zJ,EAAW9zJ,EAAQ,MACnBsmL,EAAWtmL,EAAQ,OASnBumL,EAAe,8BAGfC,EAAYlwG,SAAS3oF,UACrB84L,EAAcr3L,OAAOzB,UAGrB+4L,EAAeF,EAAUhuL,SAGzBkiB,EAAiB+rK,EAAY/rK,eAG7BisK,EAAa5wJ,OAAO,IACtB2wJ,EAAa5xL,KAAK4lB,GAAgBprB,QAjBjB,sBAiBuC,QACvDA,QAAQ,yDAA0D,SAAW,KAmBhFo8J,EAAOzrJ,QARP,SAAsB/3B,GACpB,SAAK4rL,EAAS5rL,IAAUm+M,EAASn+M,MAGnB8uL,EAAW9uL,GAASy+M,EAAaJ,GAChCvwK,KAAKswK,EAASp+M,GAC/B,yBC5CA,IAAI08M,EAAa5kL,EAAQ,OACrB4mL,EAAW5mL,EAAQ,OACnB6kL,EAAe7kL,EAAQ,OA8BvB6mL,EAAiB,CAAC,EACtBA,EAZiB,yBAYYA,EAXZ,yBAYjBA,EAXc,sBAWYA,EAVX,uBAWfA,EAVe,uBAUYA,EATZ,uBAUfA,EATsB,8BASYA,EARlB,wBAShBA,EARgB,yBAQY,EAC5BA,EAjCc,sBAiCYA,EAhCX,kBAiCfA,EApBqB,wBAoBYA,EAhCnB,oBAiCdA,EApBkB,qBAoBYA,EAhChB,iBAiCdA,EAhCe,kBAgCYA,EA/Bb,qBAgCdA,EA/Ba,gBA+BYA,EA9BT,mBA+BhBA,EA9BgB,mBA8BYA,EA7BZ,mBA8BhBA,EA7Ba,gBA6BYA,EA5BT,mBA6BhBA,EA5BiB,qBA4BY,EAc7Bn7B,EAAOzrJ,QALP,SAA0B/3B,GACxB,OAAO28M,EAAa38M,IAClB0+M,EAAS1+M,EAAM6G,WAAa83M,EAAejC,EAAW18M,GAC1D,yBCzDA,IAAI4+M,EAAc9mL,EAAQ,OACtB+mL,EAAa/mL,EAAQ,OAMrB0a,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eAsBjCgxI,EAAOzrJ,QAbP,SAAkBpC,GAChB,IAAKipL,EAAYjpL,GACf,OAAOkpL,EAAWlpL,GAEpB,IAAIpB,EAAS,GACb,IAAK,IAAI3T,KAAOsG,OAAOyO,GACjB6c,EAAe5lB,KAAK+I,EAAQ/U,IAAe,eAAPA,GACtC2T,EAAOnmB,KAAKwS,GAGhB,OAAO2T,CACT,qBCRAivJ,EAAOzrJ,QAVP,SAAmBxU,EAAGu7L,GAIpB,IAHA,IAAIn3L,GAAS,EACT4M,EAAS5H,MAAMpJ,KAEVoE,EAAQpE,GACfgR,EAAO5M,GAASm3L,EAASn3L,GAE3B,OAAO4M,CACT,qBCJAivJ,EAAOzrJ,QANP,SAAmB5J,GACjB,OAAO,SAASnuB,GACd,OAAOmuB,EAAKnuB,EACd,CACF,qBCCAwjL,EAAOzrJ,QAJP,SAAkBnK,EAAOhN,GACvB,OAAOgN,EAAMQ,IAAIxN,EACnB,yBCVA,IAGIm+L,EAHOjnL,EAAQ,OAGG,sBAEtB0rJ,EAAOzrJ,QAAUgnL,yBCLjB,IAAIhE,EAAWjjL,EAAQ,OACnBknL,EAAYlnL,EAAQ,OACpBmnL,EAAWnnL,EAAQ,OAiFvB0rJ,EAAOzrJ,QA9DP,SAAqB5P,EAAOhqB,EAAO2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GACjE,IAAIgrC,EAjBqB,EAiBTpC,EACZqC,EAAYh3L,EAAMthB,OAClBu4M,EAAYjhN,EAAM0I,OAEtB,GAAIs4M,GAAaC,KAAeF,GAAaE,EAAYD,GACvD,OAAO,EAGT,IAAIE,EAAanrC,EAAMv9K,IAAIwxB,GACvBm3L,EAAaprC,EAAMv9K,IAAIwH,GAC3B,GAAIkhN,GAAcC,EAChB,OAAOD,GAAclhN,GAASmhN,GAAcn3L,EAE9C,IAAIR,GAAS,EACT4M,GAAS,EACTgrL,EA/BuB,EA+BfzC,EAAoC,IAAI/B,OAAW1qM,EAM/D,IAJA6jK,EAAMj0J,IAAIkI,EAAOhqB,GACjB+1K,EAAMj0J,IAAI9hB,EAAOgqB,KAGRR,EAAQw3L,GAAW,CAC1B,IAAIK,EAAWr3L,EAAMR,GACjB83L,EAAWthN,EAAMwpB,GAErB,GAAIo1L,EACF,IAAI2C,EAAWR,EACXnC,EAAW0C,EAAUD,EAAU73L,EAAOxpB,EAAOgqB,EAAO+rJ,GACpD6oC,EAAWyC,EAAUC,EAAU93L,EAAOQ,EAAOhqB,EAAO+1K,GAE1D,QAAiB7jK,IAAbqvM,EAAwB,CAC1B,GAAIA,EACF,SAEFnrL,GAAS,EACT,KACF,CAEA,GAAIgrL,GACF,IAAKP,EAAU7gN,GAAO,SAASshN,EAAUE,GACnC,IAAKV,EAASM,EAAMI,KACfH,IAAaC,GAAYlC,EAAUiC,EAAUC,EAAU3C,EAASC,EAAY7oC,IAC/E,OAAOqrC,EAAKnxM,KAAKuxM,EAErB,IAAI,CACNprL,GAAS,EACT,KACF,OACK,GACDirL,IAAaC,IACXlC,EAAUiC,EAAUC,EAAU3C,EAASC,EAAY7oC,GACpD,CACL3/I,GAAS,EACT,KACF,CACF,CAGA,OAFA2/I,EAAc,OAAE/rJ,GAChB+rJ,EAAc,OAAE/1K,GACTo2B,CACT,yBCjFA,IAAIg1C,EAASzxC,EAAQ,OACjBkyC,EAAalyC,EAAQ,OACrBokL,EAAKpkL,EAAQ,OACbklL,EAAcllL,EAAQ,OACtB8nL,EAAa9nL,EAAQ,OACrB+nL,EAAa/nL,EAAQ,OAqBrBgoL,EAAcv2I,EAASA,EAAO9jD,eAAYpV,EAC1C0vM,EAAgBD,EAAcA,EAAY1mB,aAAU/oL,EAoFxDmzK,EAAOzrJ,QAjEP,SAAoBpC,EAAQx3B,EAAOymB,EAAKk4L,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GACtE,OAAQtvJ,GACN,IAzBc,oBA0BZ,GAAK+Q,EAAO+gD,YAAcv4E,EAAMu4E,YAC3B/gD,EAAO22C,YAAcnuE,EAAMmuE,WAC9B,OAAO,EAET32C,EAASA,EAAOs0C,OAChB9rE,EAAQA,EAAM8rE,OAEhB,IAlCiB,uBAmCf,QAAKt0C,EAAO+gD,YAAcv4E,EAAMu4E,aAC3B6mI,EAAU,IAAIvzI,EAAWr0C,GAAS,IAAIq0C,EAAW7rE,KAKxD,IAnDU,mBAoDV,IAnDU,gBAoDV,IAjDY,kBAoDV,OAAO+9M,GAAIvmL,GAASx3B,GAEtB,IAxDW,iBAyDT,OAAOw3B,EAAO/8B,MAAQuF,EAAMvF,MAAQ+8B,EAAO1d,SAAW9Z,EAAM8Z,QAE9D,IAxDY,kBAyDZ,IAvDY,kBA2DV,OAAO0d,GAAWx3B,EAAQ,GAE5B,IAjES,eAkEP,IAAI6hN,EAAUJ,EAEhB,IAjES,eAkEP,IAAIV,EA5EiB,EA4ELpC,EAGhB,GAFAkD,IAAYA,EAAUH,GAElBlqL,EAAOhlB,MAAQxS,EAAMwS,OAASuuM,EAChC,OAAO,EAGT,IAAIe,EAAU/rC,EAAMv9K,IAAIg/B,GACxB,GAAIsqL,EACF,OAAOA,GAAW9hN,EAEpB2+M,GAtFuB,EAyFvB5oC,EAAMj0J,IAAI0V,EAAQx3B,GAClB,IAAIo2B,EAASyoL,EAAYgD,EAAQrqL,GAASqqL,EAAQ7hN,GAAQ2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GAE1F,OADAA,EAAc,OAAEv+I,GACTpB,EAET,IAnFY,kBAoFV,GAAIwrL,EACF,OAAOA,EAAcnzL,KAAK+I,IAAWoqL,EAAcnzL,KAAKzuB,GAG9D,OAAO,CACT,yBC7GA,IAAI+hN,EAAapoL,EAAQ,OASrB0a,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eAgFjCgxI,EAAOzrJ,QAjEP,SAAsBpC,EAAQx3B,EAAO2+M,EAASC,EAAYQ,EAAWrpC,GACnE,IAAIgrC,EAtBqB,EAsBTpC,EACZqD,EAAWD,EAAWvqL,GACtByqL,EAAYD,EAASt5M,OAIzB,GAAIu5M,GAHWF,EAAW/hN,GACD0I,SAEMq4M,EAC7B,OAAO,EAGT,IADA,IAAIv3L,EAAQy4L,EACLz4L,KAAS,CACd,IAAI/G,EAAMu/L,EAASx4L,GACnB,KAAMu3L,EAAYt+L,KAAOziB,EAAQq0C,EAAe5lB,KAAKzuB,EAAOyiB,IAC1D,OAAO,CAEX,CAEA,IAAIy/L,EAAansC,EAAMv9K,IAAIg/B,GACvB2pL,EAAaprC,EAAMv9K,IAAIwH,GAC3B,GAAIkiN,GAAcf,EAChB,OAAOe,GAAcliN,GAASmhN,GAAc3pL,EAE9C,IAAIpB,GAAS,EACb2/I,EAAMj0J,IAAI0V,EAAQx3B,GAClB+1K,EAAMj0J,IAAI9hB,EAAOw3B,GAGjB,IADA,IAAI2qL,EAAWpB,IACNv3L,EAAQy4L,GAAW,CAE1B,IAAIG,EAAW5qL,EADf/U,EAAMu/L,EAASx4L,IAEX83L,EAAWthN,EAAMyiB,GAErB,GAAIm8L,EACF,IAAI2C,EAAWR,EACXnC,EAAW0C,EAAUc,EAAU3/L,EAAKziB,EAAOw3B,EAAQu+I,GACnD6oC,EAAWwD,EAAUd,EAAU7+L,EAAK+U,EAAQx3B,EAAO+1K,GAGzD,UAAmB7jK,IAAbqvM,EACGa,IAAad,GAAYlC,EAAUgD,EAAUd,EAAU3C,EAASC,EAAY7oC,GAC7EwrC,GACD,CACLnrL,GAAS,EACT,KACF,CACA+rL,IAAaA,EAAkB,eAAP1/L,EAC1B,CACA,GAAI2T,IAAW+rL,EAAU,CACvB,IAAIE,EAAU7qL,EAAO7mB,YACjB2xM,EAAUtiN,EAAM2Q,YAGhB0xM,GAAWC,KACV,gBAAiB9qL,MAAU,gBAAiBx3B,IACzB,mBAAXqiN,GAAyBA,aAAmBA,GACjC,mBAAXC,GAAyBA,aAAmBA,IACvDlsL,GAAS,EAEb,CAGA,OAFA2/I,EAAc,OAAEv+I,GAChBu+I,EAAc,OAAE/1K,GACTo2B,CACT,yBCtFA,IAAImsL,EAA8B,iBAAVt2E,EAAAA,GAAsBA,EAAAA,GAAUA,EAAAA,EAAOljH,SAAWA,QAAUkjH,EAAAA,EAEpFo5C,EAAOzrJ,QAAU2oL,yBCHjB,IAAIC,EAAiB7oL,EAAQ,OACzBk7J,EAAal7J,EAAQ,OACrBjC,EAAOiC,EAAQ,OAanB0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAoBpC,GAClB,OAAOgrL,EAAehrL,EAAQE,EAAMm9J,EACtC,yBCbA,IAAI4tB,EAAY9oL,EAAQ,OAiBxB0rJ,EAAOzrJ,QAPP,SAAoBzrB,EAAKsU,GACvB,IAAIprB,EAAO8W,EAAI0uM,SACf,OAAO4F,EAAUhgM,GACbprB,EAAmB,iBAAPorB,EAAkB,SAAW,QACzCprB,EAAK8W,GACX,yBCfA,IAAIu0M,EAAe/oL,EAAQ,OACvBw9B,EAAWx9B,EAAQ,OAevB0rJ,EAAOzrJ,QALP,SAAmBpC,EAAQ/U,GACzB,IAAI5gB,EAAQs1D,EAAS3/B,EAAQ/U,GAC7B,OAAOigM,EAAa7gN,GAASA,OAAQqQ,CACvC,yBCdA,IAAIk5D,EAASzxC,EAAQ,OAGjBymL,EAAcr3L,OAAOzB,UAGrB+sB,EAAiB+rK,EAAY/rK,eAO7BsuK,EAAuBvC,EAAYjuL,SAGnCksL,EAAiBjzI,EAASA,EAAOkzI,iBAAcpsM,EA6BnDmzK,EAAOzrJ,QApBP,SAAmB/3B,GACjB,IAAIylM,EAAQjzJ,EAAe5lB,KAAK5sB,EAAOw8M,GACnC53L,EAAM5kB,EAAMw8M,GAEhB,IACEx8M,EAAMw8M,QAAkBnsM,EACxB,IAAI0wM,GAAW,CACjB,CAAE,MAAOn2M,GAAI,CAEb,IAAI2pB,EAASusL,EAAqBl0L,KAAK5sB,GAQvC,OAPI+gN,IACEtb,EACFzlM,EAAMw8M,GAAkB53L,SAEjB5kB,EAAMw8M,IAGVjoL,CACT,yBC3CA,IAAIysL,EAAclpL,EAAQ,OACtBmpL,EAAYnpL,EAAQ,OAMpBunF,EAHcn4F,OAAOzB,UAGc45F,qBAGnC6hG,EAAmBh6L,OAAOk4F,sBAS1B4zE,EAAckuB,EAA+B,SAASvrL,GACxD,OAAc,MAAVA,EACK,IAETA,EAASzO,OAAOyO,GACTqrL,EAAYE,EAAiBvrL,IAAS,SAASwrL,GACpD,OAAO9hG,EAAqBzyF,KAAK+I,EAAQwrL,EAC3C,IACF,EARqCF,EAUrCz9B,EAAOzrJ,QAAUi7J,yBC7BjB,IAAI/+G,EAAWn8C,EAAQ,OACnBu9C,EAAMv9C,EAAQ,OACd6wC,EAAU7wC,EAAQ,OAClBmjC,EAAMnjC,EAAQ,OACdjM,EAAUiM,EAAQ,MAClB4kL,EAAa5kL,EAAQ,OACrBsmL,EAAWtmL,EAAQ,OAGnBspL,EAAS,eAETC,EAAa,mBACbC,EAAS,eACTC,EAAa,mBAEbC,EAAc,oBAGdC,EAAqBrD,EAASnqI,GAC9BytI,EAAgBtD,EAAS/oI,GACzBssI,EAAoBvD,EAASz1I,GAC7Bi5I,EAAgBxD,EAASnjJ,GACzB4mJ,EAAoBzD,EAASvyL,GAS7BsxL,EAAST,GAGRzoI,GAAYkpI,EAAO,IAAIlpI,EAAS,IAAIsZ,YAAY,MAAQi0H,GACxDnsI,GAAO8nI,EAAO,IAAI9nI,IAAQ+rI,GAC1Bz4I,GAAWw0I,EAAOx0I,EAAQC,YAAcy4I,GACxCpmJ,GAAOkiJ,EAAO,IAAIliJ,IAAQqmJ,GAC1Bz1L,GAAWsxL,EAAO,IAAItxL,IAAY01L,KACrCpE,EAAS,SAASn9M,GAChB,IAAIu0B,EAASmoL,EAAW18M,GACpB8hN,EA/BQ,mBA+BDvtL,EAAsBv0B,EAAM8O,iBAAcuB,EACjD0xM,EAAaD,EAAO1D,EAAS0D,GAAQ,GAEzC,GAAIC,EACF,OAAQA,GACN,KAAKN,EAAoB,OAAOD,EAChC,KAAKE,EAAe,OAAON,EAC3B,KAAKO,EAAmB,OAAON,EAC/B,KAAKO,EAAe,OAAON,EAC3B,KAAKO,EAAmB,OAAON,EAGnC,OAAOhtL,CACT,GAGFivJ,EAAOzrJ,QAAUolL,qBC7CjB35B,EAAOzrJ,QAJP,SAAkBpC,EAAQ/U,GACxB,OAAiB,MAAV+U,OAAiBtlB,EAAYslB,EAAO/U,EAC7C,yBCVA,IAAIohM,EAAelqL,EAAQ,OAc3B0rJ,EAAOzrJ,QALP,WACElY,KAAKm7L,SAAWgH,EAAeA,EAAa,MAAQ,CAAC,EACrDniM,KAAKlP,KAAO,CACd,qBCIA6yK,EAAOzrJ,QANP,SAAoBnX,GAClB,IAAI2T,EAAS1U,KAAKuO,IAAIxN,WAAef,KAAKm7L,SAASp6L,GAEnD,OADAf,KAAKlP,MAAQ4jB,EAAS,EAAI,EACnBA,CACT,yBCdA,IAAIytL,EAAelqL,EAAQ,OASvB0a,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eAoBjCgxI,EAAOzrJ,QATP,SAAiBnX,GACf,IAAIprB,EAAOqqB,KAAKm7L,SAChB,GAAIgH,EAAc,CAChB,IAAIztL,EAAS/+B,EAAKorB,GAClB,MArBiB,8BAqBV2T,OAA4BlkB,EAAYkkB,CACjD,CACA,OAAOie,EAAe5lB,KAAKp3B,EAAMorB,GAAOprB,EAAKorB,QAAOvQ,CACtD,yBC3BA,IAAI2xM,EAAelqL,EAAQ,OAMvB0a,EAHctrB,OAAOzB,UAGQ+sB,eAgBjCgxI,EAAOzrJ,QALP,SAAiBnX,GACf,IAAIprB,EAAOqqB,KAAKm7L,SAChB,OAAOgH,OAA8B3xM,IAAd7a,EAAKorB,GAAsB4xB,EAAe5lB,KAAKp3B,EAAMorB,EAC9E,yBCpBA,IAAIohM,EAAelqL,EAAQ,OAsB3B0rJ,EAAOzrJ,QAPP,SAAiBnX,EAAK5gB,GACpB,IAAIxK,EAAOqqB,KAAKm7L,SAGhB,OAFAn7L,KAAKlP,MAAQkP,KAAKuO,IAAIxN,GAAO,EAAI,EACjCprB,EAAKorB,GAAQohM,QAA0B3xM,IAAVrQ,EAfV,4BAekDA,EAC9D6f,IACT,qBCnBA,IAGIoiM,EAAW,mBAoBfz+B,EAAOzrJ,QAVP,SAAiB/3B,EAAO6G,GACtB,IAAIsF,SAAcnM,EAGlB,SAFA6G,EAAmB,MAAVA,EAfY,iBAewBA,KAGlC,UAARsF,GACU,UAARA,GAAoB81M,EAASn0K,KAAK9tC,KAChCA,GAAS,GAAKA,EAAQ,GAAK,GAAKA,EAAQ6G,CACjD,qBCRA28K,EAAOzrJ,QAPP,SAAmB/3B,GACjB,IAAImM,SAAcnM,EAClB,MAAgB,UAARmM,GAA4B,UAARA,GAA4B,UAARA,GAA4B,WAARA,EACrD,cAAVnM,EACU,OAAVA,CACP,uBCZA,IAAI++M,EAAajnL,EAAQ,OAGrBoqL,EAAc,WAChB,IAAItmI,EAAM,SAAStvD,KAAKyyL,GAAcA,EAAWlpL,MAAQkpL,EAAWlpL,KAAKyhK,UAAY,IACrF,OAAO17G,EAAO,iBAAmBA,EAAO,EAC1C,CAHkB,GAgBlB4nG,EAAOzrJ,QAJP,SAAkB5J,GAChB,QAAS+zL,GAAeA,KAAc/zL,CACxC,qBChBA,IAAIowL,EAAcr3L,OAAOzB,UAgBzB+9J,EAAOzrJ,QAPP,SAAqB/3B,GACnB,IAAI8hN,EAAO9hN,GAASA,EAAM8O,YAG1B,OAAO9O,KAFqB,mBAAR8hN,GAAsBA,EAAKr8L,WAAc84L,EAG/D,qBCHA/6B,EAAOzrJ,QALP,WACElY,KAAKm7L,SAAW,GAChBn7L,KAAKlP,KAAO,CACd,wBCVA,IAAIwxM,EAAerqL,EAAQ,OAMvB2Z,EAHa9kB,MAAMlH,UAGCgsB,OA4BxB+xI,EAAOzrJ,QAjBP,SAAyBnX,GACvB,IAAIprB,EAAOqqB,KAAKm7L,SACZrzL,EAAQw6L,EAAa3sN,EAAMorB,GAE/B,QAAI+G,EAAQ,KAIRA,GADYnyB,EAAKqR,OAAS,EAE5BrR,EAAKguE,MAEL/xB,EAAO7kB,KAAKp3B,EAAMmyB,EAAO,KAEzB9H,KAAKlP,MACA,EACT,yBChCA,IAAIwxM,EAAerqL,EAAQ,OAkB3B0rJ,EAAOzrJ,QAPP,SAAsBnX,GACpB,IAAIprB,EAAOqqB,KAAKm7L,SACZrzL,EAAQw6L,EAAa3sN,EAAMorB,GAE/B,OAAO+G,EAAQ,OAAItX,EAAY7a,EAAKmyB,GAAO,EAC7C,yBChBA,IAAIw6L,EAAerqL,EAAQ,OAe3B0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAsBnX,GACpB,OAAOuhM,EAAatiM,KAAKm7L,SAAUp6L,IAAQ,CAC7C,yBCbA,IAAIuhM,EAAerqL,EAAQ,OAyB3B0rJ,EAAOzrJ,QAbP,SAAsBnX,EAAK5gB,GACzB,IAAIxK,EAAOqqB,KAAKm7L,SACZrzL,EAAQw6L,EAAa3sN,EAAMorB,GAQ/B,OANI+G,EAAQ,KACR9H,KAAKlP,KACPnb,EAAK4Y,KAAK,CAACwS,EAAK5gB,KAEhBxK,EAAKmyB,GAAO,GAAK3nB,EAEZ6f,IACT,yBCvBA,IAAIk6L,EAAOjiL,EAAQ,OACfwiL,EAAYxiL,EAAQ,OACpBu9C,EAAMv9C,EAAQ,OAkBlB0rJ,EAAOzrJ,QATP,WACElY,KAAKlP,KAAO,EACZkP,KAAKm7L,SAAW,CACd,KAAQ,IAAIjB,EACZ,IAAO,IAAK1kI,GAAOilI,GACnB,OAAU,IAAIP,EAElB,wBClBA,IAAIqI,EAAatqL,EAAQ,OAiBzB0rJ,EAAOzrJ,QANP,SAAwBnX,GACtB,IAAI2T,EAAS6tL,EAAWviM,KAAMe,GAAa,OAAEA,GAE7C,OADAf,KAAKlP,MAAQ4jB,EAAS,EAAI,EACnBA,CACT,yBCfA,IAAI6tL,EAAatqL,EAAQ,OAezB0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAqBnX,GACnB,OAAOwhM,EAAWviM,KAAMe,GAAKjqB,IAAIiqB,EACnC,yBCbA,IAAIwhM,EAAatqL,EAAQ,OAezB0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAqBnX,GACnB,OAAOwhM,EAAWviM,KAAMe,GAAKwN,IAAIxN,EACnC,yBCbA,IAAIwhM,EAAatqL,EAAQ,OAqBzB0rJ,EAAOzrJ,QATP,SAAqBnX,EAAK5gB,GACxB,IAAIxK,EAAO4sN,EAAWviM,KAAMe,GACxBjQ,EAAOnb,EAAKmb,KAIhB,OAFAnb,EAAKyqB,IAAIW,EAAK5gB,GACd6f,KAAKlP,MAAQnb,EAAKmb,MAAQA,EAAO,EAAI,EAC9BkP,IACT,qBCFA2jK,EAAOzrJ,QAVP,SAAoBzrB,GAClB,IAAIqb,GAAS,EACT4M,EAAS5H,MAAMrgB,EAAIqE,MAKvB,OAHArE,EAAIsZ,SAAQ,SAAS5lB,EAAO4gB,GAC1B2T,IAAS5M,GAAS,CAAC/G,EAAK5gB,EAC1B,IACOu0B,CACT,yBCfA,IAGIytL,EAHYlqL,EAAQ,MAGL2hL,CAAUvyL,OAAQ,UAErCs8J,EAAOzrJ,QAAUiqL,yBCLjB,IAGInD,EAHU/mL,EAAQ,MAGLuqL,CAAQn7L,OAAO2O,KAAM3O,QAEtCs8J,EAAOzrJ,QAAU8mL,oCCLjB,IAAI6B,EAAa5oL,EAAQ,OAGrBwqL,EAA4CvqL,IAAYA,EAAQwqL,UAAYxqL,EAG5EyqL,EAAaF,GAA4C9+B,IAAWA,EAAO++B,UAAY/+B,EAMvFi/B,EAHgBD,GAAcA,EAAWzqL,UAAYuqL,GAGtB5B,EAAW/5L,QAG1C+7L,EAAY,WACd,IAEE,IAAI9b,EAAQ4b,GAAcA,EAAW1qL,SAAW0qL,EAAW1qL,QAAQ,QAAQ8uK,MAE3E,OAAIA,GAKG6b,GAAeA,EAAYE,SAAWF,EAAYE,QAAQ,OACnE,CAAE,MAAO/3M,GAAI,CACf,CAZgB,GAchB44K,EAAOzrJ,QAAU2qL,qBC5BjB,IAOI5B,EAPc55L,OAAOzB,UAOc6K,SAavCkzJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAwB/3B,GACtB,OAAO8gN,EAAqBl0L,KAAK5sB,EACnC,qBCLAwjL,EAAOzrJ,QANP,SAAiB5J,EAAMwf,GACrB,OAAO,SAAS1f,GACd,OAAOE,EAAKwf,EAAU1f,GACxB,CACF,yBCZA,IAAIyyL,EAAa5oL,EAAQ,OAGrB8qL,EAA0B,iBAARnvE,MAAoBA,MAAQA,KAAKvsH,SAAWA,QAAUusH,KAGxEp6I,EAAOqnN,GAAckC,GAAYx0G,SAAS,cAATA,GAErCo1E,EAAOzrJ,QAAU1+B,qBCUjBmqL,EAAOzrJ,QALP,SAAqB/3B,GAEnB,OADA6f,KAAKm7L,SAAS/6L,IAAIjgB,EAbC,6BAcZ6f,IACT,qBCHA2jK,EAAOzrJ,QAJP,SAAqB/3B,GACnB,OAAO6f,KAAKm7L,SAAS5sL,IAAIpuB,EAC3B,qBCMAwjL,EAAOzrJ,QAVP,SAAoB9X,GAClB,IAAI0H,GAAS,EACT4M,EAAS5H,MAAM1M,EAAItP,MAKvB,OAHAsP,EAAI2F,SAAQ,SAAS5lB,GACnBu0B,IAAS5M,GAAS3nB,CACpB,IACOu0B,CACT,yBCfA,IAAI+lL,EAAYxiL,EAAQ,OAcxB0rJ,EAAOzrJ,QALP,WACElY,KAAKm7L,SAAW,IAAIV,EACpBz6L,KAAKlP,KAAO,CACd,qBCKA6yK,EAAOzrJ,QARP,SAAqBnX,GACnB,IAAIprB,EAAOqqB,KAAKm7L,SACZzmL,EAAS/+B,EAAa,OAAEorB,GAG5B,OADAf,KAAKlP,KAAOnb,EAAKmb,KACV4jB,CACT,qBCFAivJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAkBnX,GAChB,OAAOf,KAAKm7L,SAASrkN,IAAIiqB,EAC3B,qBCEA4iK,EAAOzrJ,QAJP,SAAkBnX,GAChB,OAAOf,KAAKm7L,SAAS5sL,IAAIxN,EAC3B,yBCXA,IAAI05L,EAAYxiL,EAAQ,OACpBu9C,EAAMv9C,EAAQ,OACd8iL,EAAW9iL,EAAQ,OA+BvB0rJ,EAAOzrJ,QAhBP,SAAkBnX,EAAK5gB,GACrB,IAAIxK,EAAOqqB,KAAKm7L,SAChB,GAAIxlN,aAAgB8kN,EAAW,CAC7B,IAAIuI,EAAQrtN,EAAKwlN,SACjB,IAAK3lI,GAAQwtI,EAAMh8M,OAASi8M,IAG1B,OAFAD,EAAMz0M,KAAK,CAACwS,EAAK5gB,IACjB6f,KAAKlP,OAASnb,EAAKmb,KACZkP,KAETrqB,EAAOqqB,KAAKm7L,SAAW,IAAIJ,EAASiI,EACtC,CAGA,OAFArtN,EAAKyqB,IAAIW,EAAK5gB,GACd6f,KAAKlP,KAAOnb,EAAKmb,KACVkP,IACT,qBC9BA,IAGI2+L,EAHYpwG,SAAS3oF,UAGI6K,SAqB7BkzJ,EAAOzrJ,QAZP,SAAkB5J,GAChB,GAAY,MAARA,EAAc,CAChB,IACE,OAAOqwL,EAAa5xL,KAAKuB,EAC3B,CAAE,MAAOvjB,GAAI,CACb,IACE,OAAQujB,EAAO,EACjB,CAAE,MAAOvjB,GAAI,CACf,CACA,MAAO,EACT,qBCaA44K,EAAOzrJ,QAJP,SAAY/3B,EAAO7B,GACjB,OAAO6B,IAAU7B,GAAU6B,IAAUA,GAAS7B,IAAUA,CAC1D,yBClCA,IAAI4kN,EAAkBjrL,EAAQ,MAC1B6kL,EAAe7kL,EAAQ,OAGvBymL,EAAcr3L,OAAOzB,UAGrB+sB,EAAiB+rK,EAAY/rK,eAG7B6sE,EAAuBk/F,EAAYl/F,qBAoBnCq8F,EAAcqH,EAAgB,WAAa,OAAO1sN,SAAW,CAA/B,IAAsC0sN,EAAkB,SAAS/iN,GACjG,OAAO28M,EAAa38M,IAAUwyC,EAAe5lB,KAAK5sB,EAAO,YACtDq/G,EAAqBzyF,KAAK5sB,EAAO,SACtC,EAEAwjL,EAAOzrJ,QAAU2jL,qBCZjB,IAAIxnL,EAAUvH,MAAMuH,QAEpBsvJ,EAAOzrJ,QAAU7D,yBCzBjB,IAAI46J,EAAah3J,EAAQ,OACrB4mL,EAAW5mL,EAAQ,OA+BvB0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAqB/3B,GACnB,OAAgB,MAATA,GAAiB0+M,EAAS1+M,EAAM6G,UAAYioL,EAAW9uL,EAChE,mCC9BA,IAAI3G,EAAOy+B,EAAQ,OACfkrL,EAAYlrL,EAAQ,OAGpBwqL,EAA4CvqL,IAAYA,EAAQwqL,UAAYxqL,EAG5EyqL,EAAaF,GAA4C9+B,IAAWA,EAAO++B,UAAY/+B,EAMvF93F,EAHgB82H,GAAcA,EAAWzqL,UAAYuqL,EAG5BjpN,EAAKqyF,YAASr7E,EAsBvCg7K,GAnBiB3/F,EAASA,EAAO2/F,cAAWh7K,IAmBf2yM,EAEjCx/B,EAAOzrJ,QAAUszJ,yBCrCjB,IAAIwxB,EAAc/kL,EAAQ,OAkC1B0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAiB/3B,EAAO7B,GACtB,OAAO0+M,EAAY78M,EAAO7B,EAC5B,yBChCA,IAAIu+M,EAAa5kL,EAAQ,OACrB8zJ,EAAW9zJ,EAAQ,MAmCvB0rJ,EAAOzrJ,QAVP,SAAoB/3B,GAClB,IAAK4rL,EAAS5rL,GACZ,OAAO,EAIT,IAAI4kB,EAAM83L,EAAW18M,GACrB,MA5BY,qBA4BL4kB,GA3BI,8BA2BcA,GA7BZ,0BA6B6BA,GA1B7B,kBA0BgDA,CAC/D,qBCAA4+J,EAAOzrJ,QALP,SAAkB/3B,GAChB,MAAuB,iBAATA,GACZA,GAAS,GAAKA,EAAQ,GAAK,GAAKA,GA9Bb,gBA+BvB,oBCFAwjL,EAAOzrJ,QALP,SAAkB/3B,GAChB,IAAImM,SAAcnM,EAClB,OAAgB,MAATA,IAA0B,UAARmM,GAA4B,YAARA,EAC/C,qBCAAq3K,EAAOzrJ,QAJP,SAAsB/3B,GACpB,OAAgB,MAATA,GAAiC,iBAATA,CACjC,yBC1BA,IAAIijN,EAAmBnrL,EAAQ,OAC3BorL,EAAYprL,EAAQ,OACpB4qL,EAAW5qL,EAAQ,OAGnBqrL,EAAmBT,GAAYA,EAAS30B,aAmBxCA,EAAeo1B,EAAmBD,EAAUC,GAAoBF,EAEpEz/B,EAAOzrJ,QAAUg2J,yBC1BjB,IAAIq1B,EAAgBtrL,EAAQ,OACxBurL,EAAWvrL,EAAQ,OACnBwrL,EAAcxrL,EAAQ,OAkC1B0rJ,EAAOzrJ,QAJP,SAAcpC,GACZ,OAAO2tL,EAAY3tL,GAAUytL,EAAcztL,GAAU0tL,EAAS1tL,EAChE,qBCZA6tJ,EAAOzrJ,QAJP,WACE,MAAO,EACT,qBCHAyrJ,EAAOzrJ,QAJP,WACE,OAAO,CACT,u0FCbMwrL,EAAY,SAACzqN,EAAOpB,GACtB,IAAQ6L,EAKIzK,EALJyK,cAAeE,EAKX3K,EALW2K,KAAM+/M,EAKjB1qN,EALiB0qN,SAAUC,EAK3B3qN,EAL2B2qN,eAAgB3sE,EAK3Ch+I,EAL2Cg+I,WAAY4sE,EAKvD5qN,EALuD4qN,eAAgBC,EAKvE7qN,EALuE6qN,aAAcC,EAKrF9qN,EALqF8qN,eAAgBC,EAKrG/qN,EALqG+qN,cAAeC,EAKpHhrN,EALoHgrN,YAAaC,EAKjIjrN,EALiIirN,aAAcC,EAK/IlrN,EAL+IkrN,eAAgBC,EAK/JnrN,EAL+JmrN,YAAaC,EAK5KprN,EAL4KorN,UAK5KprN,EAHZqrN,UAGYrrN,EAHDonE,SAGCpnE,EAHSF,KAGTE,EAHesrN,WAGftrN,EAH2BurN,iBAGpC,IAAA5tL,EAAI6tL,EAAKxrN,EAAKyrN,GAC4Cp/M,EAAAC,EAAf7M,EAAA0M,UAAS,GAAM,GAAtDu/M,EAAer/M,EAAA,GAAEs/M,EAAkBt/M,EAAA,GACpCu/M,EAAuBnsN,EAAAugB,SACvB6rM,EAAqBpsN,EAAAugB,OAAO,MAS5B2rE,EAAO,WACT,IAAI9iB,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAG8iB,QAK1EvuF,EAAO,WACT,IAAIyrE,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGzrE,QAK1EwuF,EAAQ,WACV,IAAI/iB,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAG+iB,SAM1EkgI,EAAW,SAAC31C,GACd,IAAIttG,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGijJ,SAAS31C,IAOnF41C,EAAc,SAAC7kN,EAAOw9E,GACxB,IAAI7b,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGkjJ,YAAY7kN,EAAOw9E,IAO7FsnI,EAAc,SAAC9kN,EAAOw9E,GACxB,IAAI7b,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGmjJ,YAAY9kN,EAAOw9E,IAM7FunI,EAAe,SAACnnK,GAClB,IAAI+jB,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGojJ,aAAannK,IAOvFonK,EAAe,SAAC/yC,EAAUgzC,GAC5B,IAAItjJ,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGqjJ,aAAa/yC,EAAUgzC,IAMjGC,EAAc,SAACC,GACjB,IAAIxjJ,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGujJ,YAAYC,IAMtFC,EAAc,SAACC,GAAe,IAAI1jJ,EAAI,OAA+C,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,OAAgB,EAASA,EAAGyjJ,YAAYC,IAIrIjhJ,EAAU,WACZ,IAAIzC,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGyC,UAG5EsgJ,EAAqBrlN,aAAUgR,GAW7Bi1M,EAAgB,WAAwB,IACtC3jJ,EADe4jJ,EAAgBlvN,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,MAGnC,GAAKsuN,EAAmBtlN,QAAxB,CAIwC,QAAvCsiE,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGyC,UAE5E,IAAMx7D,EAAM48M,EAAAA,EAAAA,EAAA,GACL1sN,GACAysN,GAAa,IAChB9rN,UAAWkrN,EAAmBtlN,UAMlC,OAHAqlN,EAAqBrlN,QAAUomN,EAAA,QAAOH,cAAc18M,GACpD67M,IAAqBC,EAAqBrlN,SAEnC,WACH,IAAIsiE,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGyC,UAC5EsgJ,EAAqBrlN,aAAUgR,EAhBnC,GAsHJ,OAhGA9X,EAAAkP,WAAU,WACN,IAAMi+M,EAAYJ,IAElB,OAAO,kBAAoB,OAAdI,QAAoC,IAAdA,OAAuB,EAASA,GAAW,CAElF,GAAG,CAACniN,EAAeE,IAEnBlL,EAAAkP,WAAU,WACDi9M,EAAqBrlN,UAG1BqlN,EAAqBrlN,QAAQmkN,WAAaA,EAC9C,GAAG,CAACA,IAEJjrN,EAAAkP,WAAU,WACDi9M,EAAqBrlN,UAIrBokN,EAKA92L,MAAMuH,QAAQuvL,IAAoBA,EAAe58M,UAKlD69M,EAAqBrlN,QAAQsmN,gBAAkBlC,EAAe,IAC9DiB,EAAqBrlN,QAAQsmN,gBAAkBlC,EAAe,MAC9DiB,EAAqBrlN,QAAQsmN,gBAAkBlC,EAAe,IAGlEiB,EAAqBrlN,QAAQumN,WAAWnC,EAAe,GAAIA,EAAe,KAdtEiB,EAAqBrlN,QAAQwmN,eAAc,GAenD,GAAG,CAACpC,IASJlrN,EAAAkP,WAAU,WACN,IAYMi6L,EAZmB,CACrB,CAAE9oM,KAAM,WAAYiuM,QAAS/vD,GAC7B,CAAEl+I,KAAM,eAAgBiuM,QAAS6c,GACjC,CAAE9qN,KAAM,aAAciuM,QAAS8c,GAC/B,CAAE/qN,KAAM,eAAgBiuM,QAAS+c,GACjC,CAAEhrN,KAAM,eAAgBiuM,QAASgd,GACjC,CAAEjrN,KAAM,aAAciuM,QAASid,GAC/B,CAAElrN,KAAM,cAAeiuM,QAASkd,GAChC,CAAEnrN,KAAM,gBAAiBiuM,QAASmd,GAClC,CAAEprN,KAAM,YAAaiuM,QAASod,GAC9B,CAAErrN,KAAM,UAAWiuM,QAASqd,IAEGpuL,QAAO,SAAC85I,GAAQ,OAAyB,MAApBA,EAASi3B,WACjE,GAAKnF,EAAU76L,OAAf,CAGA,IAAMi/M,EAAiBpkB,EAAUp1L,KAMjC,SAACsjK,GACG,IAAIjuG,EAGJ,OAFwC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGvqB,iBAAiBw4H,EAASh3K,KAAMg3K,EAASi3B,SAE9G,WACH,IAAIllI,EACoC,QAAvCA,EAAK+iJ,EAAqBrlN,eAA4B,IAAPsiE,GAAyBA,EAAGnqB,oBAAoBo4H,EAASh3K,KAAMg3K,EAASi3B,SAEhI,IAEA,OAAO,WACHif,EAAelgM,SAAQ,SAACmgM,GAAU,OAAKA,OAlB3C,IAoBD,CACCjvE,EACA4sE,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,IAMG,CACH8B,KAFSC,EAAA,QAAMjgM,cAAc,MAAKw/L,EAAA,CAAI9tN,MAAOA,EAAOwE,IAAKyoN,GAAuBluL,IAGhFguD,KAAAA,EACAvuF,KAAAA,EACAwuF,MAAAA,EACAkgI,SAAAA,EACAE,YAAAA,EACAD,YAAAA,EACAE,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,YAAAA,EACAE,YAAAA,EACAhhJ,QAAAA,EACA8hJ,sBAAuBvB,EACvBH,gBAAAA,EACA2B,cAAezB,EAAqBrlN,QAE5C,EC3PO,SAAS+mN,EAAuB3sN,GACnC,IAAwB4sN,EAAA5sN,EAAUyrC,wBAA1BnM,EAAGstL,EAAHttL,IAAKl/B,EAAMwsN,EAANxsN,OAGb,OAFgBmK,OAAOohE,YAAcrsC,IACzB/0B,OAAOohE,YAAcvrE,EAErC,CACO,SAASysN,EAA2B7sN,EAAW8sN,EAASC,GAC3D,IAAqCC,EAAAhtN,EAAUyrC,wBAAvCnM,EAAG0tL,EAAH1tL,IAGR,MAAO,CAAEnkB,GAFE2xM,EADME,EAAJztL,MAAWytL,EAALlsN,MAGPsa,GADD2xM,EAAUztL,GAFW0tL,EAAN5sN,OAI9B,CACO,IAAM6sN,EAAuB,SAAmDvxN,GAAA,IAAhD22C,EAAU32C,EAAV22C,WAAYq6K,EAAahxN,EAAbgxN,cAAe9gN,EAAIlQ,EAAJkQ,KAAMyqM,EAAO36M,EAAP26M,QACpEv3M,EAAAkP,WAAU,WACN,IAAMqjC,EAAUgB,EAAWzsC,QAC3B,GAAKyrC,GAAYq7K,GAAkBrW,EAAQjpM,OAA3C,CAGAs/M,EAAcjwN,OACd,IAAMywN,EAAoB,WACtB,IAAIC,EAAkB,KAChBC,EAAgB,WAClB,IAAMC,EAAiBV,EAAuBt7K,GAExC5+B,EAAS4jM,EAAQnlM,MAAK,SAAApU,GAAA,IAAGq0C,EAAUr0C,EAAVq0C,WAAU,OAAOA,GAC5Ck8K,GAAkBl8K,EAAW,IAC7Bk8K,GAAkBl8K,EAAW,MAEjC,GAAK1+B,EAAL,CAGA,GAAoB,SAAhBA,EAAOC,MACPD,EAAO0+B,YACkB,IAAzB1+B,EAAO0sJ,OAAO/xJ,OAAc,CAE5B,IAAMkgN,EAAY76M,EAAO0sJ,OAAO,GAC5Bn9J,KAAKmvF,MAAOk8H,EAAiB56M,EAAO0+B,WAAW,KAC1C1+B,EAAO0+B,WAAW,GAAK1+B,EAAO0+B,WAAW,IAC1C1+B,EAAO0sJ,OAAO,IAEtButD,EAAcrB,YAAYiC,EAAYZ,EAAca,WAAa,GAAG,EACxE,CACoB,SAAhB96M,EAAOC,OAEiB,OAApBy6M,GAQIA,IAAoB16M,EAAO0sJ,QAKtButD,EAAc3kC,YAXvB2kC,EAAcnB,aAAa94M,EAAO0sJ,QAAQ,GAC1CguD,EAAkB16M,EAAO0sJ,QAiBb,SAAhB1sJ,EAAOC,MAAmBg6M,EAAc3kC,WAExC2kC,EAAcN,eAAc,GAC5BM,EAAc1hI,QAEE,SAAhBv4E,EAAOC,MAEPg6M,EAAcrB,YAAY54M,EAAO0sJ,OAAO,GAAKutD,EAAca,WAAa,GAAG,EAzC/E,GA6CJ,OADAjhM,SAASqxB,iBAAiB,SAAUyvK,GAC7B,WACH9gM,SAASyxB,oBAAoB,SAAUqvK,KAGzCI,EAAoB,WACtB,IAAMC,EAAe,SAAC/wN,EAAIgsJ,GACtB,IAAIvtI,EAAIze,EACJ0e,EAAIstI,EAER,IAAW,IAAPvtI,IAAmB,IAAPC,EAAU,CAEtB,IAAM0tI,EAAM+jE,EAA2Bx7K,EAASl2B,EAAGC,GAEnDD,EAAI2tI,EAAI3tI,EACRC,EAAI0tI,EAAI1tI,CACZ,CAEA,IAAM3I,EAAS4jM,EAAQnlM,MAAK,SAAkB5T,GAAA,IAAfuC,EAAQvC,EAARuC,SAC3B,OAAIA,GACAqzB,MAAMuH,QAAQ56B,EAASsb,IACvB+X,MAAMuH,QAAQ56B,EAASub,GACfD,GAAKtb,EAASsb,EAAE,IACpBA,GAAKtb,EAASsb,EAAE,IAChBC,GAAKvb,EAASub,EAAE,IAChBA,GAAKvb,EAASub,EAAE,MAEpBvb,GACCi7C,OAAOC,MAAMl7C,EAASsb,IACtB2/B,OAAOC,MAAMl7C,EAASub,KAChBD,IAAMtb,EAASsb,GAAKC,IAAMvb,EAASub,CAGlD,IAEA,GAAK3I,EAAL,CAIA,GAAoB,SAAhBA,EAAOC,MACPD,EAAO5S,UACPqzB,MAAMuH,QAAQhoB,EAAO5S,SAASsb,IAC9B+X,MAAMuH,QAAQhoB,EAAO5S,SAASub,IACL,IAAzB3I,EAAO0sJ,OAAO/xJ,OAAc,CAE5B,IAAMsgN,GAAYvyM,EAAI1I,EAAO5S,SAASsb,EAAE,KACnC1I,EAAO5S,SAASsb,EAAE,GAAK1I,EAAO5S,SAASsb,EAAE,IACxCwyM,GAAYvyM,EAAI3I,EAAO5S,SAASub,EAAE,KACnC3I,EAAO5S,SAASub,EAAE,GAAK3I,EAAO5S,SAASub,EAAE,IAC9CsxM,EAAcnB,aAAa94M,EAAO0sJ,QAAQ,GAC1CutD,EAAcrB,YAAYrpN,KAAKmvF,MAAOu8H,EAAWC,GAAY,GACxDl7M,EAAO0sJ,OAAO,GAAK1sJ,EAAO0sJ,OAAO,MAAM,EAChD,CACoB,SAAhB1sJ,EAAOC,MACPg6M,EAAcnB,aAAa94M,EAAO0sJ,QAAQ,GAE1B,SAAhB1sJ,EAAOC,OAEHg6M,EAAc3kC,UACd2kC,EAAcN,eAAc,GAEhCM,EAAcnB,aAAa94M,EAAO0sJ,SAElB,SAAhB1sJ,EAAOC,MACPg6M,EAAcrB,YAAY54M,EAAO0sJ,OAAO,IAAI,EA3BhD,GA8BEyuD,EAAmB,SAACre,GACtBke,EAAale,EAAG7jK,QAAS6jK,EAAG5jK,UAE1BkiL,EAAkB,WACpBJ,GAAc,GAAI,IAItB,OAFAp8K,EAAQsM,iBAAiB,YAAaiwK,GACtCv8K,EAAQsM,iBAAiB,WAAYkwK,GAC9B,WACHx8K,EAAQ0M,oBAAoB,YAAa6vK,GACzCv8K,EAAQ0M,oBAAoB,WAAY8vK,KAGhD,OAAQjiN,GACJ,IAAK,SACD,OAAOshN,IACX,IAAK,SACD,OAAOM,IA7If,CAgJJ,GAAG,CAAC5hN,EAAM8gN,GACd,EACMoB,EAAyB,SAAmC/qM,GAAA,IAAhCszL,EAAOtzL,EAAPszL,QAASzqM,EAAImX,EAAJnX,KAAMmiN,EAAShrM,EAATgrM,UACrCrB,EAA+CqB,EAA/CrB,cAAeH,EAAgCwB,EAAhCxB,KAAME,EAA0BsB,EAA1BtB,sBAO7B,OANAQ,EAAqB,CACjB5W,QAAAA,EACAqW,cAAAA,EACA9gN,KAAAA,EACAymC,WAAYo6K,IAETF,CACX,8BC3KM1iN,EAAS,SAACxK,GACZ,IAAI6oE,EAAIc,EAAIiR,EACJh8E,EAAyCoB,EAAzCpB,MAAO+vN,EAAkC3uN,EAAlC2uN,cAAkBC,EAAWpD,EAAKxrN,EAAKN,GAItDmvN,EAA+LpE,EAAUmE,EAAahwN,GAA9MsuN,EAAI2B,EAAJ3B,KAAMvhI,EAAIkjI,EAAJljI,KAAMvuF,EAAIyxN,EAAJzxN,KAAMwuF,EAAKijI,EAALjjI,MAAOkgI,EAAQ+C,EAAR/C,SAAUE,EAAW6C,EAAX7C,YAAaD,EAAW8C,EAAX9C,YAAaE,EAAY4C,EAAZ5C,aAAcC,EAAY2C,EAAZ3C,aAAcE,EAAWyC,EAAXzC,YAAaE,EAAWuC,EAAXvC,YAAahhJ,EAAOujJ,EAAPvjJ,QAAS8hJ,EAAqByB,EAArBzB,sBAAuB1B,EAAemD,EAAfnD,gBAAiB2B,EAAawB,EAAbxB,cAyB5K,OArBA5tN,EAAAkP,WAAU,WACF3O,EAAMqrN,YACNrrN,EAAMqrN,UAAU9kN,QAAU,CACtBolF,KAAAA,EACAvuF,KAAAA,EACAwuF,MAAAA,EACAkgI,SAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,YAAAA,EACAE,YAAAA,EACAhhJ,QAAAA,EACA8hJ,sBAAAA,EACA1B,gBAAAA,EACA2B,cAAAA,MAIT,CAA4B,QAA1BxkJ,EAAK7oE,EAAMqrN,iBAA8B,IAAPxiJ,OAAgB,EAASA,EAAGtiE,UAC5DkoN,EAAuB,CAC1BC,UAAW,CACPxB,KAAAA,EACAvhI,KAAAA,EACAvuF,KAAAA,EACAwuF,MAAAA,EACAkgI,SAAAA,EACAE,YAAAA,EACAD,YAAAA,EACAE,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,YAAAA,EACAE,YAAAA,EACAhhJ,QAAAA,EACA8hJ,sBAAAA,EACA1B,gBAAAA,EACA2B,cAAAA,GAEJrW,QAAwG,QAA9FrtI,EAAuB,OAAlBglJ,QAA4C,IAAlBA,OAA2B,EAASA,EAAc3X,eAA4B,IAAPrtI,EAAgBA,EAAK,GACrIp9D,KAAkG,QAA3FquE,EAAuB,OAAlB+zI,QAA4C,IAAlBA,OAA2B,EAASA,EAAcpiN,YAAyB,IAAPquE,EAAgBA,EAAK,UAEvI,2QCvDuC,IAAkBk0I,QAAnC,qBAAd/5K,YAAiD+5K,QAI/C,WAAc,aAEtB,IAAIC,MAAQ,6BACRC,aAAe,GACfC,eAAgB,EAChBC,qBAAuB,OAEvBC,aAAe,SAAsBlnI,GACvCgnI,gBAAkBhnI,CACpB,EAEImnI,aAAe,WACjB,OAAOH,aACT,EAEII,gBAAkB,SAAyBnoN,GAC7C8nN,aAAe9nN,CACjB,EAEIooN,gBAAkB,WACpB,OAAON,YACT,EAEA,SAASO,UAAUl8M,GAEjB,OAAO4Z,SAASC,cAAc7Z,EAChC,CAEA,SAASm8M,gBAAgBC,EAASC,GAChC,IAAIh8M,EAEAi8M,EADAzzL,EAAMuzL,EAAQ1hN,OAGlB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxB,IAAK,IAAIk8M,KAFTD,EAAkBF,EAAQ/7M,GAAGiZ,UAGvByB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK67L,EAAiBC,KAAOF,EAAY/iM,UAAUijM,GAAQD,EAAgBC,GAGrH,CAEA,SAASC,cAAchzL,EAAQj0B,GAC7B,OAAOwlB,OAAOykG,yBAAyBh2F,EAAQj0B,EACjD,CAEA,SAASknN,oBAAoBnjM,GAC3B,SAASojM,IAAiB,CAG1B,OADAA,EAAcpjM,UAAYA,EACnBojM,CACT,CAGA,IAAIC,uBAAyB,WAC3B,SAASC,EAAgBC,GACvBnpM,KAAKopM,OAAS,GACdppM,KAAKmpM,aAAeA,EACpBnpM,KAAKqpM,QAAU,EACfrpM,KAAKspM,UAAW,CAClB,CAoFA,OAlFAJ,EAAgBtjM,UAAY,CAC1B2jM,SAAU,SAAkBC,GAC1BxpM,KAAKopM,OAAO76M,KAAKi7M,EACnB,EACA3kI,MAAO,WACL,IAAIl4E,EACAwoB,EAAMnV,KAAKopM,OAAOpiN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKopM,OAAOz8M,GAAGk4E,OAEnB,EACA84D,OAAQ,WACN,IAAIhxI,EACAwoB,EAAMnV,KAAKopM,OAAOpiN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKopM,OAAOz8M,GAAGgxI,QAEnB,EACA8rE,QAAS,SAAiBC,GACxB,IAAI/8M,EACAwoB,EAAMnV,KAAKopM,OAAOpiN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKopM,OAAOz8M,GAAG88M,QAAQC,EAE3B,EACAC,YAAa,SAAqBC,GAChC,OAAI5pM,KAAKmpM,aACAnpM,KAAKmpM,aAAaS,GAGvBzlN,OAAO0lN,KACF,IAAI1lN,OAAO0lN,KAAK,CACrB3xN,IAAK,CAAC0xN,KAIH,CACLloC,WAAW,EACX98F,KAAM,WACJ5kE,KAAK0hK,WAAY,CACnB,EACAooC,KAAM,WACJ9pM,KAAK0hK,WAAY,CACnB,EACAqoC,QAAS,WAAoB,EAC7BC,KAAM,WAAiB,EACvBC,UAAW,WAAsB,EAErC,EACAC,gBAAiB,SAAyBf,GACxCnpM,KAAKmpM,aAAeA,CACtB,EACAc,UAAW,SAAmB9pN,GAC5B6f,KAAKqpM,QAAUlpN,EAEf6f,KAAKmqM,eACP,EACAC,KAAM,WACJpqM,KAAKspM,UAAW,EAEhBtpM,KAAKmqM,eACP,EACAE,OAAQ,WACNrqM,KAAKspM,UAAW,EAEhBtpM,KAAKmqM,eACP,EACAG,UAAW,WACT,OAAOtqM,KAAKqpM,OACd,EACAc,cAAe,WACb,IAAIx9M,EACAwoB,EAAMnV,KAAKopM,OAAOpiN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKopM,OAAOz8M,GAAG49M,OAAOvqM,KAAKqpM,SAAWrpM,KAAKspM,SAAW,EAAI,GAE9D,GAEK,WACL,OAAO,IAAIJ,CACb,CACF,CA7F6B,GA+FzBsB,iBAAmB,WACrB,SAASC,EAAmBn+M,EAAM6oB,GAChC,IAEIh1B,EAFAwM,EAAI,EACJ+nF,EAAM,GAGV,OAAQpoF,GACN,IAAK,QACL,IAAK,SACHnM,EAAQ,EACR,MAEF,QACEA,EAAQ,IAIZ,IAAKwM,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAInmF,KAAKpO,GAGX,OAAOu0F,CACT,CAkBA,MAAiC,oBAAtB0vG,mBAA4D,oBAAjBxtH,aAhBtD,SAAiCtqE,EAAM6oB,GACrC,MAAa,YAAT7oB,EACK,IAAIsqE,aAAazhD,GAGb,UAAT7oB,EACK,IAAI02G,WAAW7tF,GAGX,WAAT7oB,EACK,IAAI83L,kBAAkBjvK,GAGxBs1L,EAAmBn+M,EAAM6oB,EAClC,EAMOs1L,CACT,CA7CuB,GA+CvB,SAASC,iBAAiBv1L,GACxB,OAAOrI,MAAMv2B,MAAM,KAAM,CACvByQ,OAAQmuB,GAEZ,CAEA,SAASw1L,UAAUx2L,GAAuV,OAA1Ow2L,UAArD,oBAAXjhJ,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAYw2L,UAAUx2L,EAAM,CACjY,IAAIy2L,iBAAkB,EAClBC,kBAAoB,KACpBC,sBAAwB,KACxBC,WAAa,GACbC,SAAW,iCAAiC/8K,KAAKD,UAAUE,WAC3D+8K,oBAAqB,EACrBC,MAAQtvN,KAAKooB,IACbmnM,OAASvvN,KAAK6pC,KACd2lL,QAAUxvN,KAAKsoF,MACfmnI,MAAQzvN,KAAKC,IACbyvN,MAAQ1vN,KAAKgyD,IACb29J,OAAS,CAAC,EAYd,SAASC,qBACP,MAAO,CAAC,CACV,EAZA,WACE,IACI7+M,EADA8+M,EAAgB,CAAC,MAAO,OAAQ,QAAS,OAAQ,QAAS,OAAQ,QAAS,QAAS,OAAQ,OAAQ,QAAS,QAAS,MAAO,OAAQ,MAAO,QAAS,SAAU,QAAS,OAAQ,MAAO,QAAS,OAAQ,QAAS,MAAO,MAAO,MAAO,SAAU,QAAS,OAAQ,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,OAAQ,QAAS,IAAK,OAAQ,MAAO,SAAU,QAAS,KAAM,UAAW,SAExWt2L,EAAMs2L,EAAczkN,OAExB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB4+M,OAAOE,EAAc9+M,IAAM/Q,KAAK6vN,EAAc9+M,GAEjD,CARD,GAcA4+M,OAAO90F,OAAS76H,KAAK66H,OAErB80F,OAAOrkM,IAAM,SAAUhjB,GAGrB,GAAe,WAFFymN,UAAUzmN,IAEIA,EAAI8C,OAAQ,CACrC,IACI2F,EADA++M,EAAShB,iBAAiBxmN,EAAI8C,QAE9BmuB,EAAMjxB,EAAI8C,OAEd,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB++M,EAAO/+M,GAAK/Q,KAAKsrB,IAAIhjB,EAAIyI,IAG3B,OAAO++M,CACT,CAEA,OAAO9vN,KAAKsrB,IAAIhjB,EAClB,EAEA,IAAIynN,qBAAuB,IACvBC,UAAYhwN,KAAKk4H,GAAK,IACtB+3F,YAAc,MAElB,SAASC,YAAY5qI,GACnB+pI,qBAAuB/pI,CACzB,CAEA,SAAS6qI,MAAM5rN,GACb,OAAI8qN,mBACKrvN,KAAK+nB,MAAMxjB,GAGbA,CACT,CAEA,SAAS6rN,SAAS3hM,GAChBA,EAAQxyB,MAAM4B,SAAW,WACzB4wB,EAAQxyB,MAAMqhC,IAAM,EACpB7O,EAAQxyB,MAAMshC,KAAO,EACrB9O,EAAQxyB,MAAMqC,QAAU,QACxBmwB,EAAQxyB,MAAMo0N,gBAAkB,MAChC5hM,EAAQxyB,MAAMq0N,sBAAwB,MACtC7hM,EAAQxyB,MAAMs0N,mBAAqB,UACnC9hM,EAAQxyB,MAAMu0N,yBAA2B,UACzC/hM,EAAQxyB,MAAMw0N,eAAiB,cAC/BhiM,EAAQxyB,MAAMy0N,qBAAuB,cACrCjiM,EAAQxyB,MAAM00N,kBAAoB,aACpC,CAEA,SAASC,kBAAkBlgN,EAAMilJ,EAAak7D,EAAWC,GACvD1sM,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAKuxI,YAAcA,EACnBvxI,KAAKysM,UAAYA,EACjBzsM,KAAK+9B,UAAY2uK,EAAkB,GAAK,EAAI,CAC9C,CAEA,SAASC,gBAAgBrgN,EAAMogN,GAC7B1sM,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAK+9B,UAAY2uK,EAAkB,GAAK,EAAI,CAC9C,CAEA,SAASE,oBAAoBtgN,EAAMugN,EAAYC,EAAaJ,GAC1D1sM,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAK8sM,YAAcA,EACnB9sM,KAAK6sM,WAAaA,EAClB7sM,KAAK+9B,UAAY2uK,EAAkB,GAAK,EAAI,CAC9C,CAEA,SAASK,oBAAoBzgN,EAAM66M,EAAY6F,GAC7ChtM,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAKmnM,WAAaA,EAClBnnM,KAAKgtM,YAAcA,CACrB,CAEA,SAASC,eAAe3gN,EAAMxM,GAC5BkgB,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAKlgB,OAASA,CAChB,CAEA,SAASotN,wBAAwBC,EAAa57D,GAC5CvxI,KAAK1T,KAAO,mBACZ0T,KAAKmtM,YAAcA,EACnBntM,KAAKuxI,YAAcA,CACrB,CAEA,SAAS67D,mBAAmBD,GAC1BntM,KAAK1T,KAAO,cACZ0T,KAAKmtM,YAAcA,CACrB,CAEA,SAASE,4BAA4B/gN,EAAM6gN,GACzCntM,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAKmtM,YAAcA,CACrB,CAEA,IAAIG,gBAAkB,WACpB,IAAIC,EAAS,EACb,OAAO,WAEL,OAAOxC,WAAa,qBADpBwC,GAAU,EAEZ,CACF,CANsB,GAQtB,SAASC,SAASt4L,EAAGxoB,EAAGk9D,GACtB,IAAItV,EACA+U,EACAngE,EACAyD,EACAiiD,EACAuF,EACAmgF,EACAjgF,EAOJ,OAJAF,EAAIyV,GAAK,EAAIl9D,GACb4nI,EAAI1qE,GAAK,GAFThb,EAAQ,EAAJ15B,GADJvoB,EAAI/Q,KAAKsoF,MAAU,EAAJhvD,KAGExoB,GACjB2nD,EAAIuV,GAAK,GAAK,EAAIhb,GAAKliD,GAEfC,EAAI,GACV,KAAK,EACH2nD,EAAIsV,EACJP,EAAIhV,EACJnrD,EAAIirD,EACJ,MAEF,KAAK,EACHG,EAAIggF,EACJjrE,EAAIO,EACJ1gE,EAAIirD,EACJ,MAEF,KAAK,EACHG,EAAIH,EACJkV,EAAIO,EACJ1gE,EAAImrD,EACJ,MAEF,KAAK,EACHC,EAAIH,EACJkV,EAAIirE,EACJprI,EAAI0gE,EACJ,MAEF,KAAK,EACHtV,EAAID,EACJgV,EAAIlV,EACJjrD,EAAI0gE,EACJ,MAEF,KAAK,EACHtV,EAAIsV,EACJP,EAAIlV,EACJjrD,EAAIorI,EAOR,MAAO,CAAChgF,EAAG+U,EAAGngE,EAChB,CAEA,SAASukN,SAASn5J,EAAG+U,EAAGngE,GACtB,IAGIgsB,EAHAr5B,EAAMD,KAAKC,IAAIy4D,EAAG+U,EAAGngE,GACrB0kD,EAAMhyD,KAAKgyD,IAAI0G,EAAG+U,EAAGngE,GACrBsvB,EAAI38B,EAAM+xD,EAEVlhD,EAAY,IAAR7Q,EAAY,EAAI28B,EAAI38B,EACxB+tE,EAAI/tE,EAAM,IAEd,OAAQA,GACN,KAAK+xD,EACH14B,EAAI,EACJ,MAEF,KAAKo/B,EACHp/B,EAAIm0C,EAAIngE,EAAIsvB,GAAK6wC,EAAIngE,EAAI,EAAI,GAC7BgsB,GAAK,EAAIsD,EACT,MAEF,KAAK6wC,EACHn0C,EAAIhsB,EAAIorD,EAAQ,EAAJ97B,EACZtD,GAAK,EAAIsD,EACT,MAEF,KAAKtvB,EACHgsB,EAAIo/B,EAAI+U,EAAQ,EAAJ7wC,EACZtD,GAAK,EAAIsD,EAOb,MAAO,CAACtD,EAAGxoB,EAAGk9D,EAChB,CAEA,SAAS8jJ,mBAAmB1rN,EAAO6oB,GACjC,IAAI8iM,EAAMF,SAAoB,IAAXzrN,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,IASzD,OARA2rN,EAAI,IAAM9iM,EAEN8iM,EAAI,GAAK,EACXA,EAAI,GAAK,EACAA,EAAI,IAAM,IACnBA,EAAI,GAAK,GAGJH,SAASG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GACtC,CAEA,SAASC,mBAAmB5rN,EAAO6oB,GACjC,IAAI8iM,EAAMF,SAAoB,IAAXzrN,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,IASzD,OARA2rN,EAAI,IAAM9iM,EAEN8iM,EAAI,GAAK,EACXA,EAAI,GAAK,EACAA,EAAI,GAAK,IAClBA,EAAI,GAAK,GAGJH,SAASG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GACtC,CAEA,SAASE,YAAY7rN,EAAO6oB,GAC1B,IAAI8iM,EAAMF,SAAoB,IAAXzrN,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,GAAqB,IAAXA,EAAM,IASzD,OARA2rN,EAAI,IAAM9iM,EAAS,IAEf8iM,EAAI,GAAK,EACXA,EAAI,IAAM,EACDA,EAAI,GAAK,IAClBA,EAAI,IAAM,GAGLH,SAASG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GACtC,CAEA,IAAIG,SAAW,WACb,IACInhN,EACA2nK,EAFAy5C,EAAW,GAIf,IAAKphN,EAAI,EAAGA,EAAI,IAAKA,GAAK,EACxB2nK,EAAM3nK,EAAE8jB,SAAS,IACjBs9L,EAASphN,GAAoB,IAAf2nK,EAAIttK,OAAe,IAAMstK,EAAMA,EAG/C,OAAO,SAAUhgH,EAAG+U,EAAGngE,GAarB,OAZIorD,EAAI,IACNA,EAAI,GAGF+U,EAAI,IACNA,EAAI,GAGFngE,EAAI,IACNA,EAAI,GAGC,IAAM6kN,EAASz5J,GAAKy5J,EAAS1kJ,GAAK0kJ,EAAS7kN,EACpD,CACF,CAzBe,GA2BX8kN,mBAAqB,SAA4B9sI,GACnD0pI,kBAAoB1pI,CACtB,EAEI+sI,mBAAqB,WACvB,OAAOrD,eACT,EAEIsD,qBAAuB,SAA8B/tN,GACvD0qN,kBAAoB1qN,CACtB,EAEIguN,qBAAuB,WACzB,OAAOtD,iBACT,EAEIuD,wBAA0B,SAAiCjuN,GAC7D2qN,sBAAwB3qN,CAC1B,EAEIkuN,wBAA0B,WAC5B,OAAOvD,qBACT,EAEIwD,wBAA0B,SAAiCnuN,GAC7DwrN,qBAAuBxrN,CACzB,EAEIouN,wBAA0B,WAC5B,OAAO5C,oBACT,EAEI6C,YAAc,SAAqBruN,GACrC4qN,WAAa5qN,CACf,EAEIsuN,YAAc,WAChB,OAAO1D,UACT,EAEA,SAAS2D,SAASpiN,GAEhB,OAAO4Z,SAASyoM,gBAAgB3G,MAAO17M,EACzC,CAEA,SAASsiN,UAAUz6L,GAAuV,OAA1Oy6L,UAArD,oBAAXllJ,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAYy6L,UAAUz6L,EAAM,CAEjY,IAAI06L,YAAc,WAChB,IAEIC,EACAC,EAHAC,EAAa,EACbC,EAAY,GAGZC,EAAc,CAChBC,UAAW,WAAsB,EACjCC,YAAa,SAAqBpmK,GAChC8lK,EAAS,CACPn5N,KAAMqzD,GAEV,GAEEqmK,EAAc,CAChBD,YAAa,SAAqBz5N,GAChCu5N,EAAYC,UAAU,CACpBx5N,KAAMA,GAEV,GAiBF,SAAS25N,IACFP,IACHA,EAhBJ,SAAsB7gM,GACpB,GAAI/pB,OAAOorN,QAAUprN,OAAOw7I,MAAQ0oE,eAAgB,CAClD,IAAIz9I,EAAO,IAAI+0E,KAAK,CAAC,4CAA6CzxH,EAAGuC,YAAa,CAChFnkB,KAAM,oBAGJowD,EAAMmjF,IAAIG,gBAAgBp1E,GAC9B,OAAO,IAAI2kJ,OAAO7yJ,EACpB,CAGA,OADAoyJ,EAAW5gM,EACJghM,CACT,CAIqBM,EAAa,SAAqBzkN,GAknBjD,GA3EKskN,EAAYR,cACfQ,EAAYR,YAviBd,WACE,SAASY,EAAeC,EAAQC,GAC9B,IAAIC,EACAjjN,EAEA6e,EACAqkM,EACApkM,EACAqkM,EAJA36L,EAAMu6L,EAAO1oN,OAMjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxB,GAAI,OAFJijN,EAAYF,EAAO/iN,MAEOijN,EAAU9yJ,UAAW,CAG7C,GAFA8yJ,EAAU9yJ,WAAY,EAElB8yJ,EAAUG,QAAS,CACrB,IAAIC,EAAYJ,EAAUK,gBAG1B,IAFAJ,EAAOG,EAAUhpN,OAEZwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB,GAAIwkM,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAE9e,EACpBujN,EAA6BF,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,QAI7C,IAFAqkM,EAAOE,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEzkB,OAEpBykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACrBukM,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG/e,GACvBwjN,EAA6BF,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG/e,EAAE,IAGlDsjN,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG1gB,GACvBmlN,EAA6BF,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG1gB,EAAE,GAK9D,CAEqB,IAAjB6kN,EAAUtsJ,IACZssJ,EAAUF,OAASS,EAAeP,EAAUQ,MAAOT,GACnDF,EAAeG,EAAUF,OAAQC,IACP,IAAjBC,EAAUtsJ,GACnB+sJ,EAAeT,EAAUU,QACC,IAAjBV,EAAUtsJ,IACnBitJ,EAAaX,EAEjB,CAEJ,CA4CA,SAASO,EAAezvN,EAAIivN,GAC1B,IAAIa,EAhBN,SAAkB9vN,EAAIivN,GAIpB,IAHA,IAAIhjN,EAAI,EACJwoB,EAAMw6L,EAAM3oN,OAET2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIw6L,EAAMhjN,GAAGjM,KAAOA,EAClB,OAAOivN,EAAMhjN,GAGfA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,CAGa8jN,CAAS/vN,EAAIivN,GAExB,OAAIa,EACGA,EAAKd,OAAOgB,OAKVvwK,KAAK51B,MAAM41B,KAAK/1B,UAAUomM,EAAKd,UAJpCc,EAAKd,OAAOgB,QAAS,EACdF,EAAKd,QAMT,IACT,CAEA,SAASW,EAAe37H,GACtB,IAAI/nF,EAEA6e,EACAqkM,EAEJ,IAAKljN,EAJK+nF,EAAI1tF,OAIC,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC7B,GAAkB,OAAd+nF,EAAI/nF,GAAG22D,GACT,GAAIoxB,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAE9e,EACdujN,EAA6Bx7H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,QAIvC,IAFAokM,EAAOn7H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAEzkB,OAEdwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACrBkpE,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAG9e,GACjBwjN,EAA6Bx7H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAG9e,EAAE,IAG5CgoF,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAGzgB,GACjBmlN,EAA6Bx7H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAGzgB,EAAE,QAI7B,OAAd2pF,EAAI/nF,GAAG22D,IAChB+sJ,EAAe37H,EAAI/nF,GAAGylL,GAG5B,CAEA,SAAS89B,EAA6BlnK,GACpC,IAAIr8C,EACAwoB,EAAM6zB,EAAKr8C,EAAE3F,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBq8C,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,IAAMq8C,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAC1Bq8C,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,IAAMq8C,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAC1Bq8C,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,IAAMq8C,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAC1Bq8C,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,IAAMq8C,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,EAE9B,CAEA,SAASikN,EAAaC,EAASC,GAC7B,IAAIC,EAAcD,EAAoBA,EAAkBpsM,MAAM,KAAO,CAAC,IAAK,IAAK,KAEhF,OAAImsM,EAAQ,GAAKE,EAAY,MAIzBA,EAAY,GAAKF,EAAQ,MAIzBA,EAAQ,GAAKE,EAAY,MAIzBA,EAAY,GAAKF,EAAQ,MAIzBA,EAAQ,GAAKE,EAAY,MAIzBA,EAAY,GAAKF,EAAQ,KAItB,MACT,CAEA,IAAIG,EAAY,WACd,IAAIC,EAAiB,CAAC,EAAG,EAAG,IAE5B,SAASC,EAAgBC,GACvB,IAAIC,EAAeD,EAAU98J,EAAE77B,EAC/B24L,EAAU98J,EAAE77B,EAAI,CACd/M,EAAG,CAAC,CACF/e,EAAG0kN,EACH/8J,EAAG,IAGT,CAEA,SAASg9J,EAAc3B,GACrB,IAAI/iN,EACAwoB,EAAMu6L,EAAO1oN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACH,IAAjB+iN,EAAO/iN,GAAG22D,IACZ4tJ,EAAgBxB,EAAO/iN,GAG7B,CAEA,OAAO,SAAUjJ,GACf,GAAIktN,EAAaK,EAAgBvtN,EAAckmE,KAC7CynJ,EAAc3tN,EAAcgsN,QAExBhsN,EAAc4tN,QAAQ,CACxB,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMzxB,EAAc4tN,OAAOtqN,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBjJ,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,QAC1B2B,EAAc3tN,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,OAG5C,CAEJ,CACF,CAxCgB,GA0CZ6B,EAAa,WACf,IAAIN,EAAiB,CAAC,EAAG,EAAG,IAC5B,OAAO,SAAUvtN,GACf,GAAIA,EAAck5J,QAAUg0D,EAAaK,EAAgBvtN,EAAckmE,GAAI,CACzE,IAAIj9D,EACAwoB,EAAMzxB,EAAck5J,MAAM51J,OAE9B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3B,IAAIo4J,EAAWrhK,EAAck5J,MAAMjwJ,GAE/Bo4J,EAASpvK,MAAQovK,EAASpvK,KAAK26N,SACjCD,EAAetrD,EAASpvK,KAAK26N,QAC7BvrD,EAASpvK,KAAK67N,GAAK,EACnBzsD,EAASpvK,KAAKk0E,GAAK,MACnBk7F,EAASpvK,KAAK87N,GAAK,EACnB1sD,EAASpvK,KAAK+7N,GAAK,EACnB3sD,EAASpvK,KAAKg7N,GAAK,CACjBx8J,EAAG,CACD1oC,EAAG,CAAC,EAAG,GACPxiB,EAAG,GAELyD,EAAG,CACD+e,EAAG,CAAC,IAAK,KACTxiB,EAAG,GAELA,EAAG,CACDwiB,EAAG,CAAC,EAAG,GACPxiB,EAAG,GAELqrD,EAAG,CACD7oC,EAAG,EACHxiB,EAAG,GAEL81G,EAAG,CACDtzF,EAAG,IACHxiB,EAAG,IAIFvF,EAAck5J,MAAMjwJ,GAAG0nD,IAC1B0wG,EAASpvK,KAAK26N,OAAO/hN,KAAK,CACxB+0D,GAAI,OAENyhG,EAASpvK,KAAK26N,OAAO,GAAGl+B,GAAG7jL,KAAK,CAC9B4lD,EAAG,CACD1oC,EAAG,CAAC,EAAG,GACPxiB,EAAG,GAELyD,EAAG,CACD+e,EAAG,CAAC,IAAK,KACTxiB,EAAG,GAELA,EAAG,CACDwiB,EAAG,CAAC,EAAG,GACPxiB,EAAG,GAELqrD,EAAG,CACD7oC,EAAG,EACHxiB,EAAG,GAEL81G,EAAG,CACDtzF,EAAG,IACHxiB,EAAG,GAEL0oN,GAAI,CACFlmM,EAAG,EACHxiB,EAAG,GAEL2oN,GAAI,CACFnmM,EAAG,EACHxiB,EAAG,GAELq6D,GAAI,QAIZ,CACF,CACF,CACF,CA/EiB,GAiFbuuJ,EAAsB,WACxB,IAAIZ,EAAiB,CAAC,EAAG,EAAG,IAE5B,SAASC,EAAgBC,GACvB,IAAIW,EAAWX,EAAU98J,EAAEF,EAED,kBAAf29J,EAAS7oN,IAClB6oN,EAAS7oN,EAAI,CACXA,EAAG,EACHwiB,EAAGqmM,EAAS7oN,IAIU,kBAAf6oN,EAAS39J,IAClB29J,EAAS39J,EAAI,CACXlrD,EAAG,EACHwiB,EAAGqmM,EAAS39J,IAIU,kBAAf29J,EAASx9J,IAClBw9J,EAASx9J,EAAI,CACXrrD,EAAG,EACHwiB,EAAGqmM,EAASx9J,GAGlB,CAEA,SAAS+8J,EAAc3B,GACrB,IAAI/iN,EACAwoB,EAAMu6L,EAAO1oN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACH,IAAjB+iN,EAAO/iN,GAAG22D,IACZ4tJ,EAAgBxB,EAAO/iN,GAG7B,CAEA,OAAO,SAAUjJ,GACf,GAAIktN,EAAaK,EAAgBvtN,EAAckmE,KAC7CynJ,EAAc3tN,EAAcgsN,QAExBhsN,EAAc4tN,QAAQ,CACxB,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMzxB,EAAc4tN,OAAOtqN,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBjJ,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,QAC1B2B,EAAc3tN,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,OAG5C,CAEJ,CACF,CAvD0B,GAyDtBqC,EAAc,WAChB,IAAId,EAAiB,CAAC,EAAG,EAAG,GAE5B,SAASe,EAAc1B,GACrB,IAAI3jN,EAEA6e,EACAqkM,EAFA16L,EAAMm7L,EAAOtpN,OAIjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAqB,OAAjB2jN,EAAO3jN,GAAG22D,GACZ0uJ,EAAc1B,EAAO3jN,GAAGylL,SACnB,GAAqB,OAAjBk+B,EAAO3jN,GAAG22D,IAAgC,OAAjBgtJ,EAAO3jN,GAAG22D,GAC5C,GAAIgtJ,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,GAAK6kM,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAE,GAAG9e,EAGpC,IAFAkjN,EAAOS,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAEzkB,OAEhBwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACrB8kM,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAG9e,IACnB4jN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAG9e,EAAE,IAAM,IACzB4jN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAG9e,EAAE,IAAM,IACzB4jN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAG9e,EAAE,IAAM,IACzB4jN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAG9e,EAAE,IAAM,KAGvB4jN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAGzgB,IACnBulN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAGzgB,EAAE,IAAM,IACzBulN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAGzgB,EAAE,IAAM,IACzBulN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAGzgB,EAAE,IAAM,IACzBulN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAED,GAAGzgB,EAAE,IAAM,UAI7BulN,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAE,IAAM,IACpB6kM,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAE,IAAM,IACpB6kM,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAE,IAAM,IACpB6kM,EAAO3jN,GAAGqyB,EAAEvT,EAAE,IAAM,GAI5B,CAEA,SAAS4lM,EAAc3B,GACrB,IAAI/iN,EACAwoB,EAAMu6L,EAAO1oN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACH,IAAjB+iN,EAAO/iN,GAAG22D,IACZ0uJ,EAActC,EAAO/iN,GAAG2jN,OAG9B,CAEA,OAAO,SAAU5sN,GACf,GAAIktN,EAAaK,EAAgBvtN,EAAckmE,KAC7CynJ,EAAc3tN,EAAcgsN,QAExBhsN,EAAc4tN,QAAQ,CACxB,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMzxB,EAAc4tN,OAAOtqN,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBjJ,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,QAC1B2B,EAAc3tN,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,OAG5C,CAEJ,CACF,CApEkB,GAsEduC,EAAc,WAChB,IAAIhB,EAAiB,CAAC,EAAG,EAAG,IAE5B,SAASiB,EAAsBx9H,GAC7B,IAAI/nF,EAEA6e,EACAqkM,EAEJ,IAAKljN,EAJK+nF,EAAI1tF,OAIC,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC7B,GAAkB,OAAd+nF,EAAI/nF,GAAG22D,GACT,GAAIoxB,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAE9e,EACd+nF,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAEuT,EAAI01D,EAAI/nF,GAAGwlN,YAIvB,IAFAtC,EAAOn7H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAEzkB,OAEdwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACrBkpE,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAG9e,IACjBgoF,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAG9e,EAAE,GAAGsyB,EAAI01D,EAAI/nF,GAAGwlN,QAG7Bz9H,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAGzgB,IACjB2pF,EAAI/nF,GAAGgkN,GAAGllM,EAAED,GAAGzgB,EAAE,GAAGi0B,EAAI01D,EAAI/nF,GAAGwlN,YAId,OAAdz9H,EAAI/nF,GAAG22D,IAChB4uJ,EAAsBx9H,EAAI/nF,GAAGylL,GAGnC,CAEA,SAASi/B,EAAc3B,GACrB,IAAIE,EACAjjN,EAEA6e,EACAqkM,EACApkM,EACAqkM,EAJA36L,EAAMu6L,EAAO1oN,OAMjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAG3B,IAFAijN,EAAYF,EAAO/iN,IAELojN,QAAS,CACrB,IAAIC,EAAYJ,EAAUK,gBAG1B,IAFAJ,EAAOG,EAAUhpN,OAEZwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB,GAAIwkM,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAE9e,EACpBqjN,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEuT,EAAIgxL,EAAUxkM,GAAG4mM,QAInC,IAFAtC,EAAOE,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEzkB,OAEpBykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACrBukM,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG/e,IACvBsjN,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG/e,EAAE,GAAGsyB,EAAIgxL,EAAUxkM,GAAG4mM,IAGzCpC,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG1gB,IACvBilN,EAAUxkM,GAAGpoB,GAAGqoB,EAAEA,GAAG1gB,EAAE,GAAGi0B,EAAIgxL,EAAUxkM,GAAG4mM,GAKrD,CAEqB,IAAjBxC,EAAUtsJ,IACZ4uJ,EAAsBtC,EAAUU,OAEpC,CACF,CAEA,OAAO,SAAU5sN,GACf,GAAIktN,EAAaK,EAAgBvtN,EAAckmE,KAC7CynJ,EAAc3tN,EAAcgsN,QAExBhsN,EAAc4tN,QAAQ,CACxB,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMzxB,EAAc4tN,OAAOtqN,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBjJ,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,QAC1B2B,EAAc3tN,EAAc4tN,OAAO3kN,GAAG+iN,OAG5C,CAEJ,CACF,CAzFkB,GA0GlB,SAASa,EAAa56N,GACI,IAApBA,EAAK0+D,EAAEprD,EAAEjC,QAAyBrR,EAAK0+D,EAAEF,CAE/C,CAEA,IAAIk+J,EAAW,CACfA,aArBA,SAAsB3uN,GAChBA,EAAc4uN,aAIlBP,EAAYruN,GACZstN,EAAUttN,GACV6tN,EAAW7tN,GACXmuN,EAAoBnuN,GACpBuuN,EAAYvuN,GACZ+rN,EAAe/rN,EAAcgsN,OAAQhsN,EAAc4tN,QA/drD,SAAuB10D,EAAO00D,GAC5B,GAAI10D,EAAO,CACT,IAAIjwJ,EAAI,EACJwoB,EAAMynI,EAAM51J,OAEhB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACL,IAAfiwJ,EAAMjwJ,GAAG0nD,IAEXuoG,EAAMjwJ,GAAGhX,KAAK+5N,OAASS,EAAevzD,EAAMjwJ,GAAGhX,KAAKy6N,MAAOkB,GAa3D7B,EAAe7yD,EAAMjwJ,GAAGhX,KAAK+5N,OAAQ4B,GAG3C,CACF,CAucEiB,CAAc7uN,EAAck5J,MAAOl5J,EAAc4tN,QACjD5tN,EAAc4uN,YAAa,EAC7B,GAcA,OALAD,EAASN,YAAcA,EACvBM,EAASd,WAAaA,EACtBc,EAASR,oBAAsBA,EAC/BQ,EAASJ,YAAcA,EACvBI,EAAS5C,eAAiBA,EACnB4C,CACT,CAG4BG,IAGvBnD,EAAYoD,cACfpD,EAAYoD,YAAc,WACxB,SAASC,EAAex9E,GAGtB,IAAIy9E,EAAoBz9E,EAAIgL,kBAAkB,gBAE9C,OAAIyyE,GAA0C,SAArBz9E,EAAIqE,eAAkE,IAAvCo5E,EAAkB/qM,QAAQ,SAI9EstH,EAAIgF,UAAwC,WAA5B00E,UAAU15E,EAAIgF,UAHzBhF,EAAIgF,SAOThF,EAAIgF,UAAoC,kBAAjBhF,EAAIgF,SACtB/5F,KAAK51B,MAAM2qH,EAAIgF,UAGpBhF,EAAI0E,aACCz5F,KAAK51B,MAAM2qH,EAAI0E,cAGjB,IACT,CAyCA,MAAO,CACLtvE,KAxCF,SAAmBthB,EAAMk8H,EAAUh7J,EAAU0oM,GAC3C,IAAI14E,EACAhF,EAAM,IAAIsD,eAEd,IAEEtD,EAAIqE,aAAe,MACrB,CAAE,MAAO9hE,GAAM,CAGfy9D,EAAIswC,mBAAqB,WACvB,GAAuB,IAAnBtwC,EAAIt1D,WACN,GAAmB,MAAfs1D,EAAIwE,OACNQ,EAAWw4E,EAAex9E,GAC1BhrH,EAASgwH,QAET,IACEA,EAAWw4E,EAAex9E,GAC1BhrH,EAASgwH,EACX,CAAE,MAAOziE,GACHm7I,GACFA,EAAcn7I,EAElB,CAGN,EAEA,IAEEy9D,EAAIx3I,KAAK,CAAC,IAAK,IAAK,KAAKinB,KAAK,IAAKqkC,GAAM,EAC3C,CAAE,MAAOthD,GAEPwtI,EAAIx3I,KAAK,CAAC,IAAK,IAAK,KAAKinB,KAAK,IAAKugK,EAAW,IAAMl8H,GAAM,EAC5D,CAEAksF,EAAIsE,MACN,EAKF,CAnE0B,IAsER,kBAAhBzuI,EAAEpV,KAAK2W,KACT+iN,EAAYoD,YAAYnoJ,KAAKv/D,EAAEpV,KAAKqzD,KAAMj+C,EAAEpV,KAAKuvL,UAAU,SAAUvvL,GACnE05N,EAAYR,YAAYgE,aAAal9N,GAErC05N,EAAYD,YAAY,CACtB1uN,GAAIqK,EAAEpV,KAAK+K,GACX8sL,QAAS73L,EACT+jJ,OAAQ,WAEZ,IAAG,WACD21E,EAAYD,YAAY,CACtB1uN,GAAIqK,EAAEpV,KAAK+K,GACXg5I,OAAQ,SAEZ,SACK,GAAoB,aAAhB3uI,EAAEpV,KAAK2W,KAAqB,CACrC,IAAIwmN,EAAY/nN,EAAEpV,KAAKm9N,UAEvBzD,EAAYR,YAAYgE,aAAaC,GAErCzD,EAAYD,YAAY,CACtB1uN,GAAIqK,EAAEpV,KAAK+K,GACX8sL,QAASslC,EACTp5E,OAAQ,WAEZ,KAA2B,aAAhB3uI,EAAEpV,KAAK2W,MAChB+iN,EAAYoD,YAAYnoJ,KAAKv/D,EAAEpV,KAAKqzD,KAAMj+C,EAAEpV,KAAKuvL,UAAU,SAAUvvL,GACnE05N,EAAYD,YAAY,CACtB1uN,GAAIqK,EAAEpV,KAAK+K,GACX8sL,QAAS73L,EACT+jJ,OAAQ,WAEZ,IAAG,WACD21E,EAAYD,YAAY,CACtB1uN,GAAIqK,EAAEpV,KAAK+K,GACXg5I,OAAQ,SAEZ,GAEJ,IAEAq1E,EAAeI,UAAY,SAAU5vN,GACnC,IAAI5J,EAAO4J,EAAM5J,KACb+K,EAAK/K,EAAK+K,GACVomB,EAAUmoM,EAAUvuN,GACxBuuN,EAAUvuN,GAAM,KAEI,YAAhB/K,EAAK+jJ,OACP5yH,EAAQmwH,WAAWthJ,EAAK63L,SACf1mK,EAAQizD,SACjBjzD,EAAQizD,SAEZ,EAEJ,CAEA,SAASg5I,EAAc97E,EAAYl9D,GAEjC,IAAIr5E,EAAK,cADTsuN,GAAc,GAMd,OAJAC,EAAUvuN,GAAM,CACdu2I,WAAYA,EACZl9D,QAASA,GAEJr5E,CACT,CAkCA,MAAO,CACL+kN,cAjCF,SAAuBz8J,EAAMiuF,EAAYl9D,GACvCu1I,IACA,IAAI0D,EAAYD,EAAc97E,EAAYl9D,GAC1Cg1I,EAAeK,YAAY,CACzB9iN,KAAM,gBACN08C,KAAMA,EACNk8H,SAAU/gL,OAAOqlD,SAAS0gB,OAAS/lE,OAAOqlD,SAASvuC,SACnDva,GAAIsyN,GAER,EAyBEC,SAvBF,SAAkBjqK,EAAMiuF,EAAYl9D,GAClCu1I,IACA,IAAI0D,EAAYD,EAAc97E,EAAYl9D,GAC1Cg1I,EAAeK,YAAY,CACzB9iN,KAAM,WACN08C,KAAMA,EACNk8H,SAAU/gL,OAAOqlD,SAAS0gB,OAAS/lE,OAAOqlD,SAASvuC,SACnDva,GAAIsyN,GAER,EAeEE,kBAbF,SAA2B1iM,EAAMymH,EAAYl9D,GAC3Cu1I,IACA,IAAI0D,EAAYD,EAAc97E,EAAYl9D,GAC1Cg1I,EAAeK,YAAY,CACzB9iN,KAAM,WACNwmN,UAAWtiM,EACX9vB,GAAIsyN,GAER,EAOF,CA9vBkB,GAgwBdG,eAAiB,WACnB,IAAIC,EAAa,WACf,IAAIhxI,EAASomI,UAAU,UACvBpmI,EAAO1nF,MAAQ,EACf0nF,EAAOpoF,OAAS,EAChB,IAAIs5L,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MAG5B,OAFAilH,EAAItpG,UAAY,gBAChBspG,EAAIrpG,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GACf7H,CACT,CARiB,GAUjB,SAASixI,IACPrzM,KAAKszM,cAAgB,EAEjBtzM,KAAKszM,eAAiBtzM,KAAKuzM,aAAevzM,KAAKwzM,sBAAwBxzM,KAAKyzM,eAC1EzzM,KAAK0zM,gBACP1zM,KAAK0zM,eAAe,KAG1B,CAEA,SAASC,IACP3zM,KAAKwzM,qBAAuB,EAExBxzM,KAAKszM,eAAiBtzM,KAAKuzM,aAAevzM,KAAKwzM,sBAAwBxzM,KAAKyzM,eAC1EzzM,KAAK0zM,gBACP1zM,KAAK0zM,eAAe,KAG1B,CAEA,SAASE,EAAcC,EAAWtP,EAAYuP,GAC5C,IAAI9qK,EAAO,GAEX,GAAI6qK,EAAU9oN,EACZi+C,EAAO6qK,EAAU1/J,OACZ,GAAIowJ,EAAY,CACrB,IAAIwP,EAAYF,EAAU1/J,GAEY,IAAlC4/J,EAAUnsM,QAAQ,aACpBmsM,EAAYA,EAAUrvM,MAAM,KAAK,IAGnCskC,EAAOu7J,EAAawP,CACtB,MACE/qK,EAAO8qK,EACP9qK,GAAQ6qK,EAAU3b,EAAI2b,EAAU3b,EAAI,GACpClvJ,GAAQ6qK,EAAU1/J,EAGpB,OAAOnL,CACT,CAEA,SAASgrK,EAAgB79M,GACvB,IAAIo3M,EAAS,EACT0G,EAAax8K,YAAY,YACjBthC,EAAI+9M,UAENx5N,OAAS6yN,EAAS,OACxBvtM,KAAKm0M,eAELz8K,cAAcu8K,IAGhB1G,GAAU,CACZ,EAAEhtL,KAAKvgB,MAAO,GAChB,CAkDA,SAASo0M,EAAkBz+N,GACzB,IAAI0+N,EAAK,CACPR,UAAWl+N,GAETqzD,EAAO4qK,EAAcj+N,EAAMqqB,KAAKukM,WAAYvkM,KAAKgpC,MAUrD,OATA6lK,YAAYoE,SAASjqK,EAAM,SAAUsrK,GACnCD,EAAGl+M,IAAMm+M,EAETt0M,KAAKu0M,gBACP,EAAEh0L,KAAKvgB,MAAO,WACZq0M,EAAGl+M,IAAM,CAAC,EAEV6J,KAAKu0M,gBACP,EAAEh0L,KAAKvgB,OACAq0M,CACT,CAiEA,SAASG,IACPx0M,KAAKm0M,aAAed,EAAY9yL,KAAKvgB,MACrCA,KAAKu0M,eAAiBZ,EAAcpzL,KAAKvgB,MACzCA,KAAKg0M,gBAAkBA,EAAgBzzL,KAAKvgB,MAC5CA,KAAKo0M,kBAAoBA,EAAkB7zL,KAAKvgB,MAChDA,KAAKukM,WAAa,GAClBvkM,KAAKgpC,KAAO,GACZhpC,KAAKuzM,YAAc,EACnBvzM,KAAKyzM,cAAgB,EACrBzzM,KAAKszM,aAAe,EACpBtzM,KAAKwzM,oBAAsB,EAC3BxzM,KAAK0zM,eAAiB,KACtB1zM,KAAKjR,OAAS,EAChB,CAgBA,OAdAylN,EAAsB5uM,UAAY,CAChC6uM,WA/EF,SAAoBnD,EAAQxsL,GAE1B,IAAIn4B,EADJqT,KAAK0zM,eAAiB5uL,EAEtB,IAAI3P,EAAMm8L,EAAOtqN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACnB2kN,EAAO3kN,GAAG+iN,SACR4B,EAAO3kN,GAAG0nD,GAAqB,QAAhBi9J,EAAO3kN,GAAG0nD,EAGH,IAAhBi9J,EAAO3kN,GAAG0nD,IACnBr0C,KAAKyzM,eAAiB,EACtBzzM,KAAKjR,OAAOR,KAAKyR,KAAKo0M,kBAAkB9C,EAAO3kN,OAJ/CqT,KAAKuzM,aAAe,EACpBvzM,KAAKjR,OAAOR,KAAKyR,KAAK00M,iBAAiBpD,EAAO3kN,MAOtD,EAgEEgoN,cA1DF,SAAuB3rK,GACrBhpC,KAAKukM,WAAav7J,GAAQ,EAC5B,EAyDE4rK,QA/DF,SAAiB5rK,GACfhpC,KAAKgpC,KAAOA,GAAQ,EACtB,EA8DE6rK,aApCF,WACE,OAAO70M,KAAKuzM,cAAgBvzM,KAAKszM,YACnC,EAmCEwB,eAjCF,WACE,OAAO90M,KAAKyzM,gBAAkBzzM,KAAKwzM,mBACrC,EAgCEjvJ,QA3CF,WACEvkD,KAAK0zM,eAAiB,KACtB1zM,KAAKjR,OAAO/H,OAAS,CACvB,EAyCE+tN,SA3DF,SAAkBlB,GAIhB,IAHA,IAAIlnN,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKjR,OAAO/H,OAEf2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKjR,OAAOpC,GAAGknN,YAAcA,EAC/B,OAAO7zM,KAAKjR,OAAOpC,GAAGwJ,IAGxBxJ,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,EA+CEqoN,cAzHF,SAAuBnB,GACrB,IAAI7qK,EAAO4qK,EAAcC,EAAW7zM,KAAKukM,WAAYvkM,KAAKgpC,MACtD7yC,EAAMqyM,UAAU,OACpBryM,EAAIu3D,YAAc,YAClBv3D,EAAIohC,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKm0M,cAAc,GAChDh+M,EAAIohC,iBAAiB,QAAS,WAC5B88K,EAAGl+M,IAAMi9M,EAETpzM,KAAKm0M,cACP,EAAE5zL,KAAKvgB,OAAO,GACd7J,EAAIje,IAAM8wD,EACV,IAAIqrK,EAAK,CACPl+M,IAAKA,EACL09M,UAAWA,GAEb,OAAOQ,CACT,EA0GEY,gBAxJF,SAAyBpB,GACvB,IAAI7qK,EAAO4qK,EAAcC,EAAW7zM,KAAKukM,WAAYvkM,KAAKgpC,MACtD7yC,EAAMu4M,SAAS,SAEf1D,SACFhrM,KAAKg0M,gBAAgB79M,GAErBA,EAAIohC,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKm0M,cAAc,GAGlDh+M,EAAIohC,iBAAiB,QAAS,WAC5B88K,EAAGl+M,IAAMi9M,EAETpzM,KAAKm0M,cACP,EAAE5zL,KAAKvgB,OAAO,GACd7J,EAAI++M,eAAe,+BAAgC,OAAQlsK,GAEvDhpC,KAAKm1M,eAAe9sM,OACtBrI,KAAKm1M,eAAe9sM,OAAOlS,GAE3B6J,KAAKm1M,eAAe9uM,YAAYlQ,GAGlC,IAAIk+M,EAAK,CACPl+M,IAAKA,EACL09M,UAAWA,GAEb,OAAOQ,CACT,EA6HEhB,YAAaA,EACbM,cAAeA,EACfyB,aApCF,SAAsB9oN,EAAM+oN,GACb,QAAT/oN,GACF0T,KAAKm1M,eAAiBE,EACtBr1M,KAAK00M,iBAAmB10M,KAAKi1M,gBAAgB10L,KAAKvgB,OAElDA,KAAK00M,iBAAmB10M,KAAKg1M,cAAcz0L,KAAKvgB,KAEpD,GA+BOw0M,CACT,CAlOqB,GAoOrB,SAASc,YAAa,CAEtBA,UAAU1vM,UAAY,CACpB2vM,aAAc,SAAsBC,EAAWplM,GAC7C,GAAIpQ,KAAKy1M,KAAKD,GAGZ,IAFA,IAAIE,EAAY11M,KAAKy1M,KAAKD,GAEjB7oN,EAAI,EAAGA,EAAI+oN,EAAU1uN,OAAQ2F,GAAK,EACzC+oN,EAAU/oN,GAAGyjB,EAGnB,EACAmnB,iBAAkB,SAA0Bi+K,EAAWtrM,GAOrD,OANKlK,KAAKy1M,KAAKD,KACbx1M,KAAKy1M,KAAKD,GAAa,IAGzBx1M,KAAKy1M,KAAKD,GAAWjnN,KAAK2b,GAEnB,WACLlK,KAAK23B,oBAAoB69K,EAAWtrM,EACtC,EAAEqW,KAAKvgB,KACT,EACA23B,oBAAqB,SAA6B69K,EAAWtrM,GAC3D,GAAKA,GAEE,GAAIlK,KAAKy1M,KAAKD,GAAY,CAI/B,IAHA,IAAI7oN,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKy1M,KAAKD,GAAWxuN,OAExB2F,EAAIwoB,GACLnV,KAAKy1M,KAAKD,GAAW7oN,KAAOud,IAC9BlK,KAAKy1M,KAAKD,GAAW5jL,OAAOjlC,EAAG,GAE/BA,GAAK,EACLwoB,GAAO,GAGTxoB,GAAK,EAGFqT,KAAKy1M,KAAKD,GAAWxuN,SACxBgZ,KAAKy1M,KAAKD,GAAa,KAE3B,OAnBEx1M,KAAKy1M,KAAKD,GAAa,IAoB3B,GAGF,IAAIG,aAAe,WACjB,SAASC,EAAkBpoC,GAMzB,IALA,IAEIjlK,EAFAo2I,EAAQ6uB,EAAQ9oK,MAAM,QACtBsR,EAAO,CAAC,EAER6/L,EAAY,EAEPlpN,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,GAAK,EAGjB,KAFpB4b,EAAOo2I,EAAMhyJ,GAAG+X,MAAM,MAEb1d,SACPgvB,EAAKzN,EAAK,IAAMA,EAAK,GAAGjB,OACxBuuM,GAAa,GAIjB,GAAkB,IAAdA,EACF,MAAM,IAAI/sN,MAGZ,OAAOktB,CACT,CAEA,OAAO,SAAU8/L,GAGf,IAFA,IAAIC,EAAU,GAELppN,EAAI,EAAGA,EAAImpN,EAAS9uN,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CAC3C,IAAIqpN,EAAUF,EAASnpN,GACnBspN,EAAa,CACfr3J,KAAMo3J,EAAQv/G,GACd95G,SAAUq5N,EAAQE,IAGpB,IACED,EAAWzoC,QAAUrtI,KAAK51B,MAAMurM,EAASnpN,GAAGwpN,GAC9C,CAAE,MAAO7sJ,GACP,IACE2sJ,EAAWzoC,QAAUooC,EAAkBE,EAASnpN,GAAGwpN,GACrD,CAAE,MAAO1tJ,GACPwtJ,EAAWzoC,QAAU,CACnBz0L,KAAM+8N,EAASnpN,GAAGwpN,GAEtB,CACF,CAEAJ,EAAQxnN,KAAK0nN,EACf,CAEA,OAAOF,CACT,CACF,CAlDmB,GAoDfK,iBAAmB,WACrB,SAASC,EAAoB7F,GAC3BxwM,KAAKs2M,aAAa/nN,KAAKiiN,EACzB,CAEA,OAAO,WACL,SAAS+F,EAAqBx9N,GAI5B,IAHA,IAAI4T,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKs2M,aAAatvN,OAErB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAGhX,MAAQqqB,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAGhX,KAAK6gO,KAAOz9N,EAKhE,OAJIinB,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAG8pN,cAAgBz2M,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAGhX,KAAK+gO,IACjE12M,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAG8pN,aAAaz2M,KAAKu4I,cAGlCv4I,KAAKs2M,aAAa3pN,GAAGgqN,cAG9BhqN,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,CAKA,OAHA4pN,EAAqBD,aAAe,GACpCC,EAAqBh+D,aAAe,EACpCg+D,EAAqBF,oBAAsBA,EACpCE,CACT,CACF,CA9BuB,GAgCnBK,UAAY,CAAC,EAEbC,iBAAmB,SAA0B91M,EAAK5gB,GACpDy2N,UAAU71M,GAAO5gB,CACnB,EAEA,SAAS22N,YAAY/1M,GACnB,OAAO61M,UAAU71M,EACnB,CAEA,SAASg2M,wBAEP,GAAIH,UAAUx0I,OACZ,MAAO,SAIT,IAAK,IAAIrhE,KAAO61M,UACd,GAAIA,UAAU71M,GACZ,OAAOA,EAIX,MAAO,EACT,CAEA,SAASi2M,UAAU7iM,GAAuV,OAA1O6iM,UAArD,oBAAXttJ,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAY6iM,UAAU7iM,EAAM,CAEjY,IAAI8iM,cAAgB,WAClBj3M,KAAKy1M,KAAO,GACZz1M,KAAKjnB,KAAO,GACZinB,KAAKgpC,KAAO,GACZhpC,KAAKk3M,UAAW,EAChBl3M,KAAKu4I,aAAe,EACpBv4I,KAAK8lM,gBAAkB,EACvB9lM,KAAKmnM,WAAa,EAClBnnM,KAAKgtM,YAAc,EACnBhtM,KAAKm3M,UAAY,EACjBn3M,KAAKo3M,UAAY,EACjBp3M,KAAKq3M,UAAY,EACjBr3M,KAAKs3M,cAAgB,EACrBt3M,KAAKu3M,UAAY,EACjBv3M,KAAKtc,cAAgB,CAAC,EACtBsc,KAAKsxM,OAAS,GACdtxM,KAAK2hK,UAAW,EAChB3hK,KAAK2jM,UAAW,EAChB3jM,KAAKpc,MAAO,EACZoc,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAKw3M,YAAclK,kBACnBttM,KAAKukM,WAAa,GAClBvkM,KAAKy3M,cAAgB,EACrBz3M,KAAK03M,WAAa,EAClB13M,KAAK23M,kBAAoB1J,qBACzBjuM,KAAKoyJ,SAAW,GAChBpyJ,KAAK43M,OAAQ,EACb53M,KAAK63M,gBAAiB,EACtB73M,KAAK83M,iBAAmB1B,mBACxBp2M,KAAK+3M,eAAiB,IAAI5E,eAC1BnzM,KAAKg4M,gBAAkB/O,yBACvBjpM,KAAK+1M,QAAU,GACf/1M,KAAKi4M,gBAAkBj4M,KAAKi4M,gBAAgB13L,KAAKvgB,MACjDA,KAAKk4M,aAAel4M,KAAKk4M,aAAa33L,KAAKvgB,MAC3CA,KAAKm4M,kBAAoBn4M,KAAKm4M,kBAAkB53L,KAAKvgB,MACrDA,KAAKo4M,gBAAkB,IAAI5L,kBAAkB,aAAc,EAAG,EAAG,GACjExsM,KAAK6qM,kBAAoBsD,sBAC3B,EAEA1F,gBAAgB,CAAC6M,WAAY2B,eAE7BA,cAAcrxM,UAAUyyM,UAAY,SAAUxzL,IACxCA,EAAOoG,SAAWpG,EAAOjrC,aAC3BomB,KAAKirB,QAAUpG,EAAOoG,SAAWpG,EAAOjrC,WAG1C,IAAI0+N,EAAW,MAEXzzL,EAAOyzL,SACTA,EAAWzzL,EAAOyzL,SACTzzL,EAAOw7B,WAChBi4J,EAAWzzL,EAAOw7B,UAGpB,IAAIk4J,EAAgBzB,YAAYwB,GAChCt4M,KAAKqgD,SAAW,IAAIk4J,EAAcv4M,KAAM6kB,EAAO2/K,kBAC/CxkM,KAAK+3M,eAAe3C,aAAakD,EAAUt4M,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWC,MACpEz4M,KAAKqgD,SAASq4J,oBAAoB14M,KAAK83M,kBACvC93M,KAAKs4M,SAAWA,EAEI,KAAhBzzL,EAAOjhC,MAA+B,OAAhBihC,EAAOjhC,WAAiC4M,IAAhBq0B,EAAOjhC,OAAsC,IAAhBihC,EAAOjhC,KACpFoc,KAAKpc,MAAO,GACa,IAAhBihC,EAAOjhC,KAChBoc,KAAKpc,MAAO,EAEZoc,KAAKpc,KAAO8qC,SAAS7J,EAAOjhC,KAAM,IAGpCoc,KAAK2jM,WAAW,aAAc9+K,IAASA,EAAO8+K,SAC9C3jM,KAAKjnB,KAAO8rC,EAAO9rC,KAAO8rC,EAAO9rC,KAAO,GACxCinB,KAAK24M,kBAAmBtxM,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK8X,EAAQ,qBAAsBA,EAAO8zL,iBAClG34M,KAAKukM,WAAa1/K,EAAO0/K,WACzBvkM,KAAK4jM,eAAiB/+K,EAAO++K,eAEzB/+K,EAAOskL,cACTnpM,KAAKg4M,gBAAgB9N,gBAAgBrlL,EAAOskL,cAG1CtkL,EAAOnhC,cACTsc,KAAK44M,eAAe/zL,EAAOnhC,eAClBmhC,EAAOmkB,QACuB,IAAnCnkB,EAAOmkB,KAAKk6B,YAAY,MAC1BljE,KAAKgpC,KAAOnkB,EAAOmkB,KAAKhhC,OAAO,EAAG6c,EAAOmkB,KAAKk6B,YAAY,MAAQ,GAElEljE,KAAKgpC,KAAOnkB,EAAOmkB,KAAKhhC,OAAO,EAAG6c,EAAOmkB,KAAKk6B,YAAY,KAAO,GAGnEljE,KAAKupK,SAAW1kJ,EAAOmkB,KAAKhhC,OAAO6c,EAAOmkB,KAAKk6B,YAAY,KAAO,GAClEljE,KAAKupK,SAAWvpK,KAAKupK,SAASvhK,OAAO,EAAGhI,KAAKupK,SAASrmG,YAAY,UAClE2rI,YAAYpJ,cAAc5gL,EAAOmkB,KAAMhpC,KAAKi4M,gBAAiBj4M,KAAKk4M,cAEtE,EAEAjB,cAAcrxM,UAAUsyM,aAAe,WACrCl4M,KAAK64M,QAAQ,cACf,EAEA5B,cAAcrxM,UAAUgzM,eAAiB,SAAUjjO,GACjDk5N,YAAYqE,kBAAkBv9N,EAAMqqB,KAAKi4M,gBAC3C,EAEAhB,cAAcrxM,UAAUkzM,QAAU,SAAU7tL,EAASvnC,GAC/CA,GAC+B,WAA7BszN,UAAUtzN,KACZA,EAAgBy8C,KAAK51B,MAAM7mB,IAI/B,IAAImhC,EAAS,CACXoG,QAASA,EACTvnC,cAAeA,GAEbq1N,EAAoB9tL,EAAQuhD,WAChC3nD,EAAOmkB,KAAO+vK,EAAkBC,aAAa,uBAC3CD,EAAkBC,aAAa,uBAAuB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBAC7FD,EAAkBC,aAAa,gBAAgB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,WAAaD,EAAkBC,aAAa,WAAW74N,MAAQ,GACvJ0kC,EAAOyzL,SAAWS,EAAkBC,aAAa,kBAC/CD,EAAkBC,aAAa,kBAAkB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBACxFD,EAAkBC,aAAa,gBAAgB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,WACtFD,EAAkBC,aAAa,WAAW74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,oBACjFD,EAAkBC,aAAa,oBAAoB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,eAAiBD,EAAkBC,aAAa,eAAe74N,MAAQ42N,yBAA2B,SAC9L,IAAInzN,EAAOm1N,EAAkBC,aAAa,kBACxCD,EAAkBC,aAAa,kBAAkB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBACxFD,EAAkBC,aAAa,gBAAgB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,WAAaD,EAAkBC,aAAa,WAAW74N,MAAQ,GAE1I,UAATyD,EACFihC,EAAOjhC,MAAO,EACI,SAATA,EACTihC,EAAOjhC,MAAO,EACI,KAATA,IACTihC,EAAOjhC,KAAO8qC,SAAS9qC,EAAM,KAG/B,IAAI+/M,EAAWoV,EAAkBC,aAAa,sBAC5CD,EAAkBC,aAAa,sBAAsB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,oBAC5FD,EAAkBC,aAAa,oBAAoB74N,OAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBAAiBD,EAAkBC,aAAa,eAAe74N,MAC3J0kC,EAAO8+K,SAAwB,UAAbA,EAClB9+K,EAAO9rC,KAAOggO,EAAkBC,aAAa,aAC3CD,EAAkBC,aAAa,aAAa74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBACnFD,EAAkBC,aAAa,gBAAgB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,WAAaD,EAAkBC,aAAa,WAAW74N,MAAQ,GAKrI,WAJF44N,EAAkBC,aAAa,uBAC7CD,EAAkBC,aAAa,uBAAuB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,qBAC7FD,EAAkBC,aAAa,qBAAqB74N,MAAQ44N,EAAkBC,aAAa,gBAAkBD,EAAkBC,aAAa,gBAAgB74N,MAAQ,MAGpK0kC,EAAOm8E,WAAY,GAGhBn8E,EAAOmkB,KAGVhpC,KAAKq4M,UAAUxzL,GAFf7kB,KAAK64M,QAAQ,UAIjB,EAEA5B,cAAcrxM,UAAUqzM,cAAgB,SAAUtjO,GAC5CA,EAAKk0E,GAAK7pD,KAAKtc,cAAcmmE,KAC/B7pD,KAAKtc,cAAcmmE,GAAKl0E,EAAKk0E,GAC7B7pD,KAAKgtM,YAAcpxN,KAAKsoF,MAAMvuF,EAAKk0E,GAAK7pD,KAAKtc,cAAc8tN,KAG7D,IACI7kN,EAGA6e,EAJAkkM,EAAS1vM,KAAKtc,cAAcgsN,OAE5Bv6L,EAAMu6L,EAAO1oN,OACbkyN,EAAYvjO,EAAK+5N,OAEjBG,EAAOqJ,EAAUlyN,OAErB,IAAKwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAGzB,IAFA7e,EAAI,EAEGA,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIu6L,EAAO/iN,GAAGjM,KAAOw4N,EAAU1tM,GAAG9qB,GAAI,CACpCgvN,EAAO/iN,GAAKusN,EAAU1tM,GACtB,KACF,CAEA7e,GAAK,CACP,CAQF,IALIhX,EAAKinK,OAASjnK,EAAKwjO,SACrBn5M,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWY,YAAYC,SAAS1jO,EAAKinK,OACnD58I,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWY,YAAYE,SAAS3jO,EAAKwjO,MAAOn5M,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWC,OAGjF9iO,EAAK27N,OAGP,IAFAn8L,EAAMx/B,EAAK27N,OAAOtqN,OAEb2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKtc,cAAc4tN,OAAO/iN,KAAK5Y,EAAK27N,OAAO3kN,IAI/CqT,KAAKtc,cAAc4uN,YAAa,EAChCzD,YAAYqE,kBAAkBlzM,KAAKtc,cAAesc,KAAKm4M,kBACzD,EAEAlB,cAAcrxM,UAAUuyM,kBAAoB,SAAUxiO,GACpDqqB,KAAKtc,cAAgB/N,EACrB,IAAIk1N,EAAoBsD,uBAEpBtD,GACFA,EAAkB0O,gBAAgBv5M,MAGpCA,KAAKw5M,iBACP,EAEAvC,cAAcrxM,UAAU4zM,gBAAkB,WACxC,IAAIpnD,EAAWpyJ,KAAKtc,cAAc0uK,SAElC,IAAKA,GAAgC,IAApBA,EAASprK,SAAiBgZ,KAAK24M,iBAG9C,OAFA34M,KAAK64M,QAAQ,mBACb74M,KAAKy3M,cAAgBz3M,KAAKgtM,aAI5B,IAAI7yC,EAAU/H,EAAS9jH,QACvBtuC,KAAKy3M,cAAgBt9C,EAAQv7G,KAAO5+C,KAAKm3M,UACzC,IAAIsC,EAAcz5M,KAAKgpC,KAAOhpC,KAAKupK,SAAW,IAAMvpK,KAAK03M,WAAa,QACtE13M,KAAK03M,YAAc,EACnB7I,YAAYoE,SAASwG,EAAaz5M,KAAKi5M,cAAc14L,KAAKvgB,MAAO,WAC/DA,KAAK64M,QAAQ,cACf,EAAEt4L,KAAKvgB,MACT,EAEAi3M,cAAcrxM,UAAU8zM,aAAe,WACtB15M,KAAKtc,cAAc0uK,WAGhCpyJ,KAAKy3M,cAAgBz3M,KAAKgtM,aAG5BhtM,KAAKw5M,iBACP,EAEAvC,cAAcrxM,UAAU+zM,aAAe,WACrC35M,KAAK64M,QAAQ,iBACb74M,KAAK45M,aACP,EAEA3C,cAAcrxM,UAAUi0M,cAAgB,WACtC75M,KAAK+3M,eAAepD,cAAc30M,KAAKukM,YACvCvkM,KAAK+3M,eAAenD,QAAQ50M,KAAKgpC,MACjChpC,KAAK+3M,eAAetD,WAAWz0M,KAAKtc,cAAc4tN,OAAQtxM,KAAK25M,aAAap5L,KAAKvgB,MACnF,EAEAi3M,cAAcrxM,UAAUqyM,gBAAkB,SAAU6B,GAClD,GAAK95M,KAAKqgD,SAIV,IACErgD,KAAKtc,cAAgBo2N,EAEjB95M,KAAK4jM,gBACP5jM,KAAKgtM,YAAcpxN,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAK4jM,eAAe,GAAK5jM,KAAK4jM,eAAe,IAC3E5jM,KAAKmnM,WAAavrN,KAAK+nB,MAAM3D,KAAK4jM,eAAe,MAEjD5jM,KAAKgtM,YAAcpxN,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKtc,cAAcmmE,GAAK7pD,KAAKtc,cAAc8tN,IACzExxM,KAAKmnM,WAAavrN,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKtc,cAAc8tN,KAGlDxxM,KAAKqgD,SAAS43J,gBAAgB6B,GAEzBA,EAASxI,SACZwI,EAASxI,OAAS,IAGpBtxM,KAAKsxM,OAAStxM,KAAKtc,cAAc4tN,OACjCtxM,KAAKm3M,UAAYn3M,KAAKtc,cAAcq2N,GACpC/5M,KAAKo3M,UAAYp3M,KAAKtc,cAAcq2N,GAAK,IACzC/5M,KAAKqgD,SAAS25J,wBAAwBF,EAASxI,QAC/CtxM,KAAK+1M,QAAUJ,aAAamE,EAAS/D,SAAW,IAChD/1M,KAAK64M,QAAQ,gBACb74M,KAAK65M,gBACL75M,KAAK05M,eACL15M,KAAKi6M,oBACLj6M,KAAKk6M,qBAEDl6M,KAAK2hK,UACP3hK,KAAKg4M,gBAAgBnzI,OAEzB,CAAE,MAAOn9E,GACPsY,KAAKm6M,mBAAmBzyN,EAC1B,CACF,EAEAuvN,cAAcrxM,UAAUs0M,mBAAqB,WACtCl6M,KAAKqgD,WAINrgD,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWY,YAAYlC,SACvCl3M,KAAK45M,cAELhgN,WAAWoG,KAAKk6M,mBAAmB35L,KAAKvgB,MAAO,IAEnD,EAEAi3M,cAAcrxM,UAAUg0M,YAAc,WACpC,IAAK55M,KAAKk3M,UAAYl3M,KAAKqgD,SAASm4J,WAAWY,YAAYlC,WAAal3M,KAAK+3M,eAAelD,gBAAiD,WAA/B70M,KAAKqgD,SAAS+5J,eAA8Bp6M,KAAK+3M,eAAejD,iBAAkB,CAC9L90M,KAAKk3M,UAAW,EAChB,IAAIrM,EAAoBsD,uBAEpBtD,GACFA,EAAkB0O,gBAAgBv5M,MAGpCA,KAAKqgD,SAASg6J,YACdzgN,WAAW,WACToG,KAAK64M,QAAQ,YACf,EAAEt4L,KAAKvgB,MAAO,GACdA,KAAKs6M,YAEDt6M,KAAK2jM,UACP3jM,KAAK4kE,MAET,CACF,EAEAqyI,cAAcrxM,UAAUs/C,OAAS,SAAUxqE,EAAOV,GAEhD,IAAIkxE,EAA0B,kBAAVxwE,EAAqBA,OAAQ8V,EAE7C26D,EAA4B,kBAAXnxE,EAAsBA,OAASwW,EAEpDwP,KAAKqgD,SAASk6J,oBAAoBrvJ,EAAQC,EAC5C,EAEA8rJ,cAAcrxM,UAAUy/L,YAAc,SAAUnkI,GAC9ClhE,KAAK23M,oBAAsBz2I,CAC7B,EAEA+1I,cAAcrxM,UAAU00M,UAAY,WAClCt6M,KAAKu4I,aAAev4I,KAAK23M,kBAAoB33M,KAAK8lM,kBAAoB9lM,KAAK8lM,gBAEvE9lM,KAAKy3M,gBAAkBz3M,KAAKgtM,aAAehtM,KAAKu4I,aAAev4I,KAAKy3M,gBACtEz3M,KAAKu4I,aAAev4I,KAAKy3M,eAG3Bz3M,KAAK64M,QAAQ,cACb74M,KAAKw6M,cACLx6M,KAAK64M,QAAQ,aACf,EAEA5B,cAAcrxM,UAAU40M,YAAc,WACpC,IAAsB,IAAlBx6M,KAAKk3M,UAAuBl3M,KAAKqgD,SAIrC,IACMrgD,KAAK6qM,mBACP7qM,KAAK6qM,kBAAkB4P,aAGzBz6M,KAAKqgD,SAASm6J,YAAYx6M,KAAKu4I,aAAev4I,KAAKmnM,WACrD,CAAE,MAAOz/M,GACPsY,KAAK06M,wBAAwBhzN,EAC/B,CACF,EAEAuvN,cAAcrxM,UAAUg/D,KAAO,SAAU7rF,GACnCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,IAIJ,IAAlBinB,KAAK2hK,WACP3hK,KAAK2hK,UAAW,EAChB3hK,KAAK64M,QAAQ,SACb74M,KAAKg4M,gBAAgBr6E,SAEjB39H,KAAK43M,QACP53M,KAAK43M,OAAQ,EACb53M,KAAK64M,QAAQ,YAGnB,EAEA5B,cAAcrxM,UAAUi/D,MAAQ,SAAU9rF,GACpCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,IAIJ,IAAlBinB,KAAK2hK,WACP3hK,KAAK2hK,UAAW,EAChB3hK,KAAK64M,QAAQ,UACb74M,KAAK43M,OAAQ,EACb53M,KAAK64M,QAAQ,SACb74M,KAAKg4M,gBAAgBnzI,QAEzB,EAEAoyI,cAAcrxM,UAAU+0M,YAAc,SAAU5hO,GAC1CA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,KAIJ,IAAlBinB,KAAK2hK,SACP3hK,KAAK4kE,OAEL5kE,KAAK6kE,QAET,EAEAoyI,cAAcrxM,UAAUvvB,KAAO,SAAU0C,GACnCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,IAI1BinB,KAAK6kE,QACL7kE,KAAKu3M,UAAY,EACjBv3M,KAAK63M,gBAAiB,EACtB73M,KAAK46M,wBAAwB,GAC/B,EAEA3D,cAAcrxM,UAAUi1M,cAAgB,SAAUC,GAGhD,IAFA,IAAI3sK,EAEKxhD,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK+1M,QAAQ/uN,OAAQ2F,GAAK,EAG5C,IAFAwhD,EAASnuC,KAAK+1M,QAAQppN,IAEX6gL,SAAWr/H,EAAOq/H,QAAQz0L,OAAS+hO,EAC5C,OAAO3sK,EAIX,OAAO,IACT,EAEA8oK,cAAcrxM,UAAUq/L,YAAc,SAAU9kN,EAAOw9E,EAAS5kF,GAC9D,IAAIA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,EAA1B,CAIA,IAAIgiO,EAAWrmL,OAAOv0C,GAEtB,GAAIw0C,MAAMomL,GAAW,CACnB,IAAI5sK,EAASnuC,KAAK66M,cAAc16N,GAE5BguD,GACFnuC,KAAKilM,YAAY92J,EAAOyQ,MAAM,EAElC,MAAW+e,EACT39D,KAAK46M,wBAAwBz6N,GAE7B6f,KAAK46M,wBAAwBz6N,EAAQ6f,KAAKg7M,eAG5Ch7M,KAAK6kE,OAhBL,CAiBF,EAEAoyI,cAAcrxM,UAAUo/L,YAAc,SAAU7kN,EAAOw9E,EAAS5kF,GAC9D,IAAIA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,EAA1B,CAIA,IAAIgiO,EAAWrmL,OAAOv0C,GAEtB,GAAIw0C,MAAMomL,GAAW,CACnB,IAAI5sK,EAASnuC,KAAK66M,cAAc16N,GAE5BguD,IACGA,EAAOxxD,SAGVqjB,KAAKmlM,aAAa,CAACh3J,EAAOyQ,KAAMzQ,EAAOyQ,KAAOzQ,EAAOxxD,WAAW,GAFhEqjB,KAAKilM,YAAY92J,EAAOyQ,MAAM,GAKpC,MACE5+C,KAAKilM,YAAY8V,EAAUp9I,EAAS5kF,GAGtCinB,KAAK4kE,MAlBL,CAmBF,EAEAqyI,cAAcrxM,UAAUq1M,YAAc,SAAU96N,GAC9C,IAAsB,IAAlB6f,KAAK2hK,WAAuC,IAAlB3hK,KAAKk3M,SAAnC,CAIA,IAAIgE,EAAYl7M,KAAK8lM,gBAAkB3lN,EAAQ6f,KAAKg7M,cAChDG,GAAc,EAGdD,GAAal7M,KAAKgtM,YAAc,GAAKhtM,KAAKg7M,cAAgB,EACvDh7M,KAAKpc,MAAQoc,KAAKu3M,YAAcv3M,KAAKpc,KAK/Bs3N,GAAal7M,KAAKgtM,aAC3BhtM,KAAKu3M,WAAa,EAEbv3M,KAAKo7M,cAAcF,EAAYl7M,KAAKgtM,eACvChtM,KAAK46M,wBAAwBM,EAAYl7M,KAAKgtM,aAC9ChtM,KAAK63M,gBAAiB,EACtB73M,KAAK64M,QAAQ,kBAGf74M,KAAK46M,wBAAwBM,GAbxBl7M,KAAKo7M,cAAcF,EAAYl7M,KAAKgtM,YAAckO,EAAYl7M,KAAKgtM,YAAc,KACpFmO,GAAc,EACdD,EAAYl7M,KAAKgtM,YAAc,GAa1BkO,EAAY,EAChBl7M,KAAKo7M,cAAcF,EAAYl7M,KAAKgtM,gBACnChtM,KAAKpc,MAAUoc,KAAKu3M,aAAe,IAAmB,IAAdv3M,KAAKpc,MAU/Cu3N,GAAc,EACdD,EAAY,IATZl7M,KAAK46M,wBAAwB56M,KAAKgtM,YAAckO,EAAYl7M,KAAKgtM,aAE5DhtM,KAAK63M,eAGR73M,KAAK64M,QAAQ,gBAFb74M,KAAK63M,gBAAiB,IAU5B73M,KAAK46M,wBAAwBM,GAG3BC,IACFn7M,KAAK46M,wBAAwBM,GAC7Bl7M,KAAK6kE,QACL7kE,KAAK64M,QAAQ,YA9Cf,CAgDF,EAEA5B,cAAcrxM,UAAUy1M,cAAgB,SAAU3mI,EAAK7pE,GACrD7K,KAAKu3M,UAAY,EAEb7iI,EAAI,GAAKA,EAAI,IACX10E,KAAKg7M,cAAgB,IACnBh7M,KAAKq3M,UAAY,EACnBr3M,KAAK+kM,UAAU/kM,KAAKq3M,WAEpBr3M,KAAKklM,cAAc,IAIvBllM,KAAKgtM,YAAct4H,EAAI,GAAKA,EAAI,GAChC10E,KAAKy3M,cAAgBz3M,KAAKgtM,YAC1BhtM,KAAKmnM,WAAazyH,EAAI,GACtB10E,KAAK46M,wBAAwB56M,KAAKgtM,YAAc,KAAQniM,IAC/C6pE,EAAI,GAAKA,EAAI,KAClB10E,KAAKg7M,cAAgB,IACnBh7M,KAAKq3M,UAAY,EACnBr3M,KAAK+kM,UAAU/kM,KAAKq3M,WAEpBr3M,KAAKklM,aAAa,IAItBllM,KAAKgtM,YAAct4H,EAAI,GAAKA,EAAI,GAChC10E,KAAKy3M,cAAgBz3M,KAAKgtM,YAC1BhtM,KAAKmnM,WAAazyH,EAAI,GACtB10E,KAAK46M,wBAAwB,KAAQ/vM,IAGvC7K,KAAK64M,QAAQ,eACf,EAEA5B,cAAcrxM,UAAUmgM,WAAa,SAAUjhJ,EAAM58C,GACnD,IAAIozM,GAAgB,EAEhBt7M,KAAK2hK,WACH3hK,KAAK8lM,gBAAkB9lM,KAAKmnM,WAAariJ,EAC3Cw2J,EAAex2J,EACN9kD,KAAK8lM,gBAAkB9lM,KAAKmnM,WAAaj/L,IAClDozM,EAAepzM,EAAM48C,IAIzB9kD,KAAKmnM,WAAariJ,EAClB9kD,KAAKgtM,YAAc9kM,EAAM48C,EACzB9kD,KAAKy3M,cAAgBz3M,KAAKgtM,aAEJ,IAAlBsO,GACFt7M,KAAKilM,YAAYqW,GAAc,EAEnC,EAEArE,cAAcrxM,UAAUu/L,aAAe,SAAUzwH,EAAK0wH,GAKpD,GAJIA,IACFplM,KAAKoyJ,SAASprK,OAAS,GAGC,WAAtBgwN,UAAUtiI,EAAI,IAAkB,CAClC,IAAI/nF,EACAwoB,EAAMu/D,EAAI1tF,OAEd,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKoyJ,SAAS7jK,KAAKmmF,EAAI/nF,GAE3B,MACEqT,KAAKoyJ,SAAS7jK,KAAKmmF,GAGjB10E,KAAKoyJ,SAASprK,QAAUo+M,GAC1BplM,KAAKq7M,cAAcr7M,KAAKoyJ,SAAS9jH,QAAS,GAGxCtuC,KAAK2hK,UACP3hK,KAAK4kE,MAET,EAEAqyI,cAAcrxM,UAAUogM,cAAgB,SAAUZ,GAChDplM,KAAKoyJ,SAASprK,OAAS,EACvBgZ,KAAKoyJ,SAAS7jK,KAAK,CAACyR,KAAKtc,cAAc8tN,GAAIxxM,KAAKtc,cAAcmmE,KAE1Du7I,GACFplM,KAAKo7M,cAAc,EAEvB,EAEAnE,cAAcrxM,UAAUw1M,cAAgB,SAAUvwM,GAChD,QAAI7K,KAAKoyJ,SAASprK,SAChBgZ,KAAKq7M,cAAcr7M,KAAKoyJ,SAAS9jH,QAASzjC,IACnC,EAIX,EAEAosM,cAAcrxM,UAAU2+C,QAAU,SAAUxrE,GACtCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,IAASinB,KAAKqgD,WAIxCrgD,KAAKqgD,SAASkE,UACdvkD,KAAK+3M,eAAexzJ,UACpBvkD,KAAK64M,QAAQ,WACb74M,KAAKy1M,KAAO,KACZz1M,KAAK8jM,aAAe,KACpB9jM,KAAK6jM,eAAiB,KACtB7jM,KAAKi3H,WAAa,KAClBj3H,KAAK+jM,eAAiB,KACtB/jM,KAAKqkM,UAAY,KACjBrkM,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAK6qM,kBAAoB,KACzB7qM,KAAK+3M,eAAiB,KACtB/3M,KAAK83M,iBAAmB,KAC1B,EAEAb,cAAcrxM,UAAUg1M,wBAA0B,SAAUz6N,GAC1D6f,KAAK8lM,gBAAkB3lN,EACvB6f,KAAKs6M,WACP,EAEArD,cAAcrxM,UAAUm/L,SAAW,SAAU7gN,GAC3C8b,KAAKq3M,UAAYnzN,EACjB8b,KAAKi6M,mBACP,EAEAhD,cAAcrxM,UAAUs/L,aAAe,SAAUhhN,GAC/C8b,KAAKs3M,cAAgBpzN,EAAM,GAAK,EAAI,EACpC8b,KAAKi6M,mBACP,EAEAhD,cAAcrxM,UAAU21M,QAAU,SAAUC,GAC1Cx7M,KAAKpc,KAAO43N,CACd,EAEAvE,cAAcrxM,UAAUqkM,UAAY,SAAU/lN,EAAKnL,GAC7CA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,GAI1BinB,KAAKg4M,gBAAgB/N,UAAU/lN,EACjC,EAEA+yN,cAAcrxM,UAAU0kM,UAAY,WAClC,OAAOtqM,KAAKg4M,gBAAgB1N,WAC9B,EAEA2M,cAAcrxM,UAAUwkM,KAAO,SAAUrxN,GACnCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,GAI1BinB,KAAKg4M,gBAAgB5N,MACvB,EAEA6M,cAAcrxM,UAAUykM,OAAS,SAAUtxN,GACrCA,GAAQinB,KAAKjnB,OAASA,GAI1BinB,KAAKg4M,gBAAgB3N,QACvB,EAEA4M,cAAcrxM,UAAUq0M,kBAAoB,WAC1Cj6M,KAAKg7M,cAAgBh7M,KAAKo3M,UAAYp3M,KAAKq3M,UAAYr3M,KAAKs3M,cAC5Dt3M,KAAKg4M,gBAAgBvO,QAAQzpM,KAAKq3M,UAAYr3M,KAAKs3M,cACrD,EAEAL,cAAcrxM,UAAU4vC,QAAU,WAChC,OAAOx1C,KAAKgpC,IACd,EAEAiuK,cAAcrxM,UAAUguM,cAAgB,SAAUC,GAChD,IAAI7qK,EAAO,GAEX,GAAI6qK,EAAU9oN,EACZi+C,EAAO6qK,EAAU1/J,OACZ,GAAIn0C,KAAKukM,WAAY,CAC1B,IAAIwP,EAAYF,EAAU1/J,GAEY,IAAlC4/J,EAAUnsM,QAAQ,aACpBmsM,EAAYA,EAAUrvM,MAAM,KAAK,IAGnCskC,EAAOhpC,KAAKukM,WAAawP,CAC3B,MACE/qK,EAAOhpC,KAAKgpC,KACZA,GAAQ6qK,EAAU3b,EAAI2b,EAAU3b,EAAI,GACpClvJ,GAAQ6qK,EAAU1/J,EAGpB,OAAOnL,CACT,EAEAiuK,cAAcrxM,UAAU61M,aAAe,SAAU/6N,GAI/C,IAHA,IAAIiM,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKsxM,OAAOtqN,OAEf2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIz0B,IAAOsf,KAAKsxM,OAAO3kN,GAAGjM,GACxB,OAAOsf,KAAKsxM,OAAO3kN,GAGrBA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,EAEAsqN,cAAcrxM,UAAU2tK,KAAO,WAC7BvzK,KAAKqgD,SAASkzH,MAChB,EAEA0jC,cAAcrxM,UAAU2oB,KAAO,WAC7BvuB,KAAKqgD,SAAS9xB,MAChB,EAEA0oL,cAAcrxM,UAAU2/L,YAAc,SAAU5nI,GAC9C,OAAOA,EAAU39D,KAAKgtM,YAAchtM,KAAKgtM,YAAchtM,KAAKm3M,SAC9D,EAEAF,cAAcrxM,UAAU81M,mBAAqB,SAAU1yK,EAAMooK,EAActpM,GACzE,IACgB9H,KAAKqgD,SAASs7J,iBAAiB3yK,GACrC0yK,mBAAmBtK,EAActpM,EAC3C,CAAE,MAAOpgB,GAAQ,CAEnB,EAEAuvN,cAAcrxM,UAAUizM,QAAU,SAAU9/N,GAC1C,GAAIinB,KAAKy1M,MAAQz1M,KAAKy1M,KAAK18N,GACzB,OAAQA,GACN,IAAK,aACHinB,KAAKu1M,aAAax8N,EAAM,IAAIyzN,kBAAkBzzN,EAAMinB,KAAKu4I,aAAcv4I,KAAKgtM,YAAahtM,KAAKg7M,gBAC9F,MAEF,IAAK,aACHh7M,KAAKo4M,gBAAgB7mE,YAAcvxI,KAAKu4I,aACxCv4I,KAAKo4M,gBAAgB3L,UAAYzsM,KAAKgtM,YACtChtM,KAAKo4M,gBAAgBr6K,UAAY/9B,KAAKg7M,cACtCh7M,KAAKu1M,aAAax8N,EAAMinB,KAAKo4M,iBAC7B,MAEF,IAAK,eACHp4M,KAAKu1M,aAAax8N,EAAM,IAAI6zN,oBAAoB7zN,EAAMinB,KAAKpc,KAAMoc,KAAKu3M,UAAWv3M,KAAKo3M,YACtF,MAEF,IAAK,WACHp3M,KAAKu1M,aAAax8N,EAAM,IAAI4zN,gBAAgB5zN,EAAMinB,KAAKo3M,YACvD,MAEF,IAAK,eACHp3M,KAAKu1M,aAAax8N,EAAM,IAAIg0N,oBAAoBh0N,EAAMinB,KAAKmnM,WAAYnnM,KAAKgtM,cAC5E,MAEF,IAAK,UACHhtM,KAAKu1M,aAAax8N,EAAM,IAAIk0N,eAAel0N,EAAMinB,OACjD,MAEF,QACEA,KAAKu1M,aAAax8N,GAIX,eAATA,GAAyBinB,KAAK8jM,cAChC9jM,KAAK8jM,aAAa/2L,KAAK/M,KAAM,IAAIwsM,kBAAkBzzN,EAAMinB,KAAKu4I,aAAcv4I,KAAKgtM,YAAahtM,KAAKo3M,YAGxF,iBAATr+N,GAA2BinB,KAAK6jM,gBAClC7jM,KAAK6jM,eAAe92L,KAAK/M,KAAM,IAAI4sM,oBAAoB7zN,EAAMinB,KAAKpc,KAAMoc,KAAKu3M,UAAWv3M,KAAKo3M,YAGlF,aAATr+N,GAAuBinB,KAAKi3H,YAC9Bj3H,KAAKi3H,WAAWlqH,KAAK/M,KAAM,IAAI2sM,gBAAgB5zN,EAAMinB,KAAKo3M,YAG/C,iBAATr+N,GAA2BinB,KAAK+jM,gBAClC/jM,KAAK+jM,eAAeh3L,KAAK/M,KAAM,IAAI+sM,oBAAoBh0N,EAAMinB,KAAKmnM,WAAYnnM,KAAKgtM,cAGxE,YAATj0N,GAAsBinB,KAAKqkM,WAC7BrkM,KAAKqkM,UAAUt3L,KAAK/M,KAAM,IAAIitM,eAAel0N,EAAMinB,MAEvD,EAEAi3M,cAAcrxM,UAAU80M,wBAA0B,SAAUvN,GAC1D,IAAIzlN,EAAQ,IAAIwlN,wBAAwBC,EAAantM,KAAKu4I,cAC1Dv4I,KAAKu1M,aAAa,QAAS7tN,GAEvBsY,KAAK+5D,SACP/5D,KAAK+5D,QAAQhtD,KAAK/M,KAAMtY,EAE5B,EAEAuvN,cAAcrxM,UAAUu0M,mBAAqB,SAAUhN,GACrD,IAAIzlN,EAAQ,IAAI0lN,mBAAmBD,EAAantM,KAAKu4I,cACrDv4I,KAAKu1M,aAAa,QAAS7tN,GAEvBsY,KAAK+5D,SACP/5D,KAAK+5D,QAAQhtD,KAAK/M,KAAMtY,EAE5B,EAEA,IAAIk0N,iBAAmB,WACrB,IAAIvJ,EAAW,CAAC,EACZwJ,EAAuB,GACvBC,EAAW,EACX3mM,EAAM,EACN4mM,EAAuB,EACvBC,GAAW,EACXC,GAAY,EAEhB,SAASC,EAAc/yB,GAIrB,IAHA,IAAIx8L,EAAI,EACJwvN,EAAWhzB,EAAGrpM,OAEX6M,EAAIwoB,GACL0mM,EAAqBlvN,GAAGmmN,YAAcqJ,IACxCN,EAAqBjqL,OAAOjlC,EAAG,GAC/BA,GAAK,EACLwoB,GAAO,EAEFgnM,EAASx6C,UACZy6C,KAIJzvN,GAAK,CAET,CAEA,SAAS0vN,EAAkBhyM,EAAS3mB,GAClC,IAAK2mB,EACH,OAAO,KAKT,IAFA,IAAI1d,EAAI,EAEDA,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAI0mM,EAAqBlvN,GAAGwH,OAASkW,GAA4C,OAAjCwxM,EAAqBlvN,GAAGwH,KACtE,OAAO0nN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAGjCnmN,GAAK,CACP,CAEA,IAAIwvN,EAAW,IAAIlF,cAGnB,OAFA2B,EAAeuD,EAAU9xM,GACzB8xM,EAASrD,QAAQzuM,EAAS3mB,GACnBy4N,CACT,CAcA,SAASG,IACPP,GAAwB,EACxBr6J,GACF,CAEA,SAAS06J,IACPL,GAAwB,CAC1B,CAEA,SAASnD,EAAeuD,EAAU9xM,GAChC8xM,EAAS5kL,iBAAiB,UAAW2kL,GACrCC,EAAS5kL,iBAAiB,UAAW+kL,GACrCH,EAAS5kL,iBAAiB,QAAS6kL,GACnCP,EAAqBttN,KAAK,CACxB4F,KAAMkW,EACNyoM,UAAWqJ,IAEbhnM,GAAO,CACT,CAiCA,SAASwoH,EAAO4+E,GACd,IACI5vN,EADA6vN,EAAcD,EAAUT,EAG5B,IAAKnvN,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUmI,YAAYuB,GAGhDV,EAAWS,EAEPR,IAAyBE,EAC3B93N,OAAOkhE,sBAAsBs4E,GAE7Bq+E,GAAW,CAEf,CAEA,SAASz+D,EAAMg/D,GACbT,EAAWS,EACXp4N,OAAOkhE,sBAAsBs4E,EAC/B,CA+EA,SAASj8E,KACFu6J,GAAaF,GACZC,IACF73N,OAAOkhE,sBAAsBk4F,GAC7By+D,GAAW,EAGjB,CAsDA,OAnBA3J,EAASgK,kBAAoBA,EAC7BhK,EAAS5M,cA7KT,SAAuB5gL,GACrB,IAAIs3L,EAAW,IAAIlF,cAGnB,OAFA2B,EAAeuD,EAAU,MACzBA,EAAS9D,UAAUxzL,GACZs3L,CACT,EAyKA9J,EAAStN,SAvKT,SAAkB7gN,EAAK4uN,GACrB,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU/N,SAAS7gN,EAAK4uN,EAEpD,EAkKAT,EAASnN,aAhKT,SAAsBhhN,EAAK4uN,GACzB,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU5N,aAAahhN,EAAK4uN,EAExD,EA2JAT,EAASztI,KAzJT,SAAckuI,GACZ,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUluI,KAAKkuI,EAE3C,EAoJAT,EAASxtI,MA5HT,SAAeiuI,GACb,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUjuI,MAAMiuI,EAE5C,EAuHAT,EAASh8N,KA7GT,SAAcy8N,GACZ,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUz8N,KAAKy8N,EAE3C,EAwGAT,EAASsI,YAtGT,SAAqB7H,GACnB,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU6H,YAAY7H,EAElD,EAiGAT,EAASoK,iBAvFT,SAA0B/4N,EAAeg5N,EAAYr8J,GACnD,IACI1zD,EADAgwN,EAAe,GAAG5lO,OAAO,GAAGuS,MAAMyjB,KAAK7G,SAAS02M,uBAAuB,WAAY,GAAGtzN,MAAMyjB,KAAK7G,SAAS02M,uBAAuB,eAEjIC,EAAWF,EAAa31N,OAE5B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIkwN,EAAUlwN,GAAK,EACzB0zD,GACFs8J,EAAahwN,GAAGyZ,aAAa,eAAgBi6C,GAG/Cg8J,EAAkBM,EAAahwN,GAAIjJ,GAGrC,GAAIg5N,GAA2B,IAAbG,EAAgB,CAC3Bx8J,IACHA,EAAW,OAGb,IAAInwB,EAAOhqB,SAAS43I,qBAAqB,QAAQ,GACjD5tH,EAAK4sL,UAAY,GACjB,IAAI97J,EAAMwnJ,UAAU,OACpBxnJ,EAAInpE,MAAM6C,MAAQ,OAClBsmE,EAAInpE,MAAMmC,OAAS,OACnBgnE,EAAI56C,aAAa,eAAgBi6C,GACjCnwB,EAAK7pB,YAAY26C,GACjBq7J,EAAkBr7J,EAAKt9D,EACzB,CACF,EA6DA2uN,EAASntJ,OA3DT,WACE,IAAIv4D,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU5tJ,QAEtC,EAuDAmtJ,EAASpN,YA1HT,SAAqB9kN,EAAOw9E,EAASm1I,GACnC,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU7N,YAAY9kN,EAAOw9E,EAASm1I,EAElE,EAqHAT,EAAS9tJ,QAnGT,SAAiBuuJ,GACf,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC7BkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUvuJ,QAAQuuJ,EAE9C,EA8FAT,EAASnmF,OA9CT,WACE+vF,GAAY,CACd,EA6CA5J,EAAS0K,SA3CT,WACEd,GAAY,EACZv6J,GACF,EAyCA2wJ,EAASpI,UAvCT,SAAmB/lN,EAAK4uN,GACtB,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU7I,UAAU/lN,EAAK4uN,EAErD,EAkCAT,EAASjI,KAhCT,SAAc0I,GACZ,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAU1I,KAAK0I,EAE3C,EA2BAT,EAAShI,OAzBT,SAAgByI,GACd,IAAInmN,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvN,EAAqBlvN,GAAGmmN,UAAUzI,OAAOyI,EAE7C,EAoBAT,EAAS2K,wBA9NT,WACE,IAAIrwN,EACAkwN,EAAWhB,EAAqB70N,OAChCwzJ,EAAa,GAEjB,IAAK7tJ,EAAI,EAAGA,EAAIkwN,EAAUlwN,GAAK,EAC7B6tJ,EAAWjsJ,KAAKstN,EAAqBlvN,GAAGmmN,WAG1C,OAAOt4D,CACT,EAqNO63D,CACT,CAjRuB,GAoRnB4K,cAAgB,WAWlB,IAAI5I,EAAK,CACTA,gBAGA,SAAyBprN,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGg+L,GACnC,IAAI/xM,EAAM+xM,IAAO,OAASvtN,EAAI,IAAMC,EAAI,IAAM81B,EAAI,IAAMxG,GAAGjR,QAAQ,MAAO,KAE1E,GAAI21M,EAAQz4M,GACV,OAAOy4M,EAAQz4M,GAGjB,IAAI04M,EAAY,IAAIC,EAAa,CAACn0N,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,IAE3C,OADA0kM,EAAQz4M,GAAO04M,EACRA,CACT,GAZID,EAAU,CAAC,EAmBXG,EAAmB,GACnBC,EAAkB,GAAOD,EAAmB,GAC5CE,EAAgD,oBAAjB3mJ,aAEnC,SAASsgH,EAAEsmC,EAAKC,GACd,OAAO,EAAM,EAAMA,EAAM,EAAMD,CACjC,CAEA,SAAS3oD,EAAE2oD,EAAKC,GACd,OAAO,EAAMA,EAAM,EAAMD,CAC3B,CAEA,SAASrpC,EAAEqpC,GACT,OAAO,EAAMA,CACf,CAGA,SAASE,EAAWC,EAAIH,EAAKC,GAC3B,QAASvmC,EAAEsmC,EAAKC,GAAOE,EAAK9oD,EAAE2oD,EAAKC,IAAQE,EAAKxpC,EAAEqpC,IAAQG,CAC5D,CAGA,SAASC,EAASD,EAAIH,EAAKC,GACzB,OAAO,EAAMvmC,EAAEsmC,EAAKC,GAAOE,EAAKA,EAAK,EAAM9oD,EAAE2oD,EAAKC,GAAOE,EAAKxpC,EAAEqpC,EAClE,CAoCA,SAASJ,EAAazyM,GACpB3K,KAAKo7F,GAAKzwF,EACV3K,KAAK69M,eAAiBN,EAAwB,IAAI3mJ,aAAaymJ,GAAoB,IAAIvwM,MAAMuwM,GAC7Fr9M,KAAK89M,cAAe,EACpB99M,KAAKlpB,IAAMkpB,KAAKlpB,IAAIypC,KAAKvgB,KAC3B,CAqEA,OAnEAo9M,EAAax3M,UAAY,CACvB9uB,IAAK,SAAaie,GAChB,IAAIgpN,EAAM/9M,KAAKo7F,GAAG,GACd4iH,EAAMh+M,KAAKo7F,GAAG,GACd6iH,EAAMj+M,KAAKo7F,GAAG,GACd8iH,EAAMl+M,KAAKo7F,GAAG,GAElB,OADKp7F,KAAK89M,cAAc99M,KAAKm+M,cACzBJ,IAAQC,GAAOC,IAAQC,EAAYnpN,EAG7B,IAANA,EAAgB,EACV,IAANA,EAAgB,EACb2oN,EAAW19M,KAAKo+M,UAAUrpN,GAAIipN,EAAKE,EAC5C,EAEAC,YAAa,WACX,IAAIJ,EAAM/9M,KAAKo7F,GAAG,GACd4iH,EAAMh+M,KAAKo7F,GAAG,GACd6iH,EAAMj+M,KAAKo7F,GAAG,GACd8iH,EAAMl+M,KAAKo7F,GAAG,GAClBp7F,KAAK89M,cAAe,EAEhBC,IAAQC,GAAOC,IAAQC,GACzBl+M,KAAKq+M,mBAET,EACAA,kBAAmB,WAIjB,IAHA,IAAIN,EAAM/9M,KAAKo7F,GAAG,GACd6iH,EAAMj+M,KAAKo7F,GAAG,GAETzuG,EAAI,EAAGA,EAAI0wN,IAAoB1wN,EACtCqT,KAAK69M,eAAelxN,GAAK+wN,EAAW/wN,EAAI2wN,EAAiBS,EAAKE,EAElE,EAKAG,UAAW,SAAmBE,GAQ5B,IAPA,IAAIP,EAAM/9M,KAAKo7F,GAAG,GACd6iH,EAAMj+M,KAAKo7F,GAAG,GACdmjH,EAAgBv+M,KAAK69M,eACrBW,EAAgB,EAChBC,EAAgB,EAChBC,EAAarB,EAAmB,EAE7BoB,IAAkBC,GAAcH,EAAcE,IAAkBH,IAAMG,EAC3ED,GAAiBlB,EAKnB,IACIqB,EAAYH,GADJF,EAAKC,IAFfE,KAEgDF,EAAcE,EAAgB,GAAKF,EAAcE,IAC5DnB,EACnCsB,EAAehB,EAASe,EAAWZ,EAAKE,GAE5C,OAAIW,GA9He,KAgDvB,SAA8BN,EAAIO,EAASd,EAAKE,GAC9C,IAAK,IAAItxN,EAAI,EAAGA,EAlDM,IAkDmBA,EAAG,CAC1C,IAAImyN,EAAelB,EAASiB,EAASd,EAAKE,GAC1C,GAAqB,IAAjBa,EAAsB,OAAOD,EAEjCA,IADenB,EAAWmB,EAASd,EAAKE,GAAOK,GACzBQ,CACxB,CAEA,OAAOD,CACT,CAsEaE,CAAqBT,EAAIK,EAAWZ,EAAKE,GAG7B,IAAjBW,EACKD,EAtGb,SAAyBL,EAAIU,EAAIC,EAAIlB,EAAKE,GACxC,IAAIiB,EACAC,EACAxyN,EAAI,EAER,IAEEuyN,EAAWxB,EADXyB,EAAWH,GAAMC,EAAKD,GAAM,EACIjB,EAAKE,GAAOK,GAE7B,EACbW,EAAKE,EAELH,EAAKG,QAEAvjO,KAAKsrB,IAAIg4M,GA1CQ,QA0C+BvyN,EAzC1B,IA2C/B,OAAOwyN,CACT,CAwFWC,CAAgBd,EAAIE,EAAeA,EAAgBlB,EAAiBS,EAAKE,EAClF,GAEK5J,CACT,CAvKoB,GAyKhBgL,QAKK,CACL,OALF,SAAiB3qI,GACf,OAAOA,EAAI39F,OAAO2zN,iBAAiBh2H,EAAI1tF,QACzC,GAOEs4N,YACK,SAAUC,EAAenlC,EAASolC,GACvC,IAAIzxG,EAAU,EACV0xG,EAAaF,EACb9+J,EAAOiqJ,iBAAiB+U,GAiC5B,MAhCS,CACPC,WAIF,WAUE,OAPI3xG,EAEQttD,EADVstD,GAAW,GAGDqsE,GAId,EAdEulC,QAgBF,SAAiBt1M,GACX0jG,IAAY0xG,IACdh/J,EAAO4+J,QAAgB,OAAE5+J,GACzBg/J,GAAc,GAGZD,GACFA,EAASn1M,GAGXo2C,EAAKstD,GAAW1jG,EAChB0jG,GAAW,CACb,EAGF,EAGE6xG,iBASKN,YAAY,GARnB,WACE,MAAO,CACLO,YAAa,EACbC,SAAUtV,iBAAiB,UAAW+D,2BACtCwR,QAASvV,iBAAiB,UAAW+D,2BAEzC,IAKEyR,mBAmBKV,YAAY,GAlBnB,WACE,MAAO,CACLS,QAAS,GACTE,YAAa,EAEjB,IAEA,SAAiB51M,GACf,IAAI1d,EACAwoB,EAAM9K,EAAQ01M,QAAQ/4N,OAE1B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBizN,iBAAiBD,QAAQt1M,EAAQ01M,QAAQpzN,IAG3C0d,EAAQ01M,QAAQ/4N,OAAS,CAC3B,IAKF,SAASk5N,cACP,IAAIt4I,EAAOhsF,KAEX,SAASukO,EAAct5I,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GACzC,IAAIk5I,EAAOv5I,EAAKG,EAAKF,EAAKG,EAAKF,EAAKG,EAAKD,EAAKD,EAAKE,EAAKL,EAAKE,EAAKD,EAClE,OAAOs5I,GAAQ,MAASA,EAAO,IACjC,CA2BA,IAAIC,EACK,SAAUC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GAC9B,IACIh1M,EACA9e,EACAwoB,EACAurM,EACAzmG,EAEA0mG,EAPAC,EAAgBrS,0BAMhBsR,EAAc,EAEdx2G,EAAQ,GACRiU,EAAY,GACZujG,EAAajB,iBAAiBF,aAGlC,IAFAvqM,EAAMqrM,EAAIx5N,OAELykB,EAAI,EAAGA,EAAIm1M,EAAen1M,GAAK,EAAG,CAIrC,IAHAwuG,EAAOxuG,GAAKm1M,EAAgB,GAC5BD,EAAa,EAERh0N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+zN,EAAUxV,MAAM,EAAIjxF,EAAM,GAAKqmG,EAAI3zN,GAAK,EAAIu+M,MAAM,EAAIjxF,EAAM,GAAKA,EAAOumG,EAAI7zN,GAAK,GAAK,EAAIstH,GAAQixF,MAAMjxF,EAAM,GAAKwmG,EAAI9zN,GAAKu+M,MAAMjxF,EAAM,GAAKsmG,EAAI5zN,GACjJ08G,EAAM18G,GAAK+zN,EAEU,OAAjBpjG,EAAU3wH,KACZg0N,GAAczV,MAAM7hG,EAAM18G,GAAK2wH,EAAU3wH,GAAI,IAG/C2wH,EAAU3wH,GAAK08G,EAAM18G,GAGnBg0N,IAEFd,GADAc,EAAaxV,OAAOwV,IAItBE,EAAWf,SAASr0M,GAAKwuG,EACzB4mG,EAAWd,QAAQt0M,GAAKo0M,CAC1B,CAGA,OADAgB,EAAWhB,YAAcA,EAClBgB,CACT,EA4BF,SAASC,EAAW95N,GAClBgZ,KAAK+gN,cAAgB,EACrB/gN,KAAK2K,OAAS,IAAImC,MAAM9lB,EAC1B,CAEA,SAASg6N,EAAUC,EAAS53G,GAC1BrpG,KAAKkhN,cAAgBD,EACrBjhN,KAAKqpG,MAAQA,CACf,CAEA,IAAI83G,EAAkB,WACpB,IAAIC,EAAa,CAAC,EAClB,OAAO,SAAUd,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GAC9B,IAAIY,GAAcf,EAAI,GAAK,IAAMA,EAAI,GAAK,IAAMC,EAAI,GAAK,IAAMA,EAAI,GAAK,IAAMC,EAAI,GAAK,IAAMA,EAAI,GAAK,IAAMC,EAAI,GAAK,IAAMA,EAAI,IAAIl5M,QAAQ,MAAO,KAElJ,IAAK65M,EAAWC,GAAa,CAC3B,IACI51M,EACA9e,EACAwoB,EACAurM,EACAzmG,EAEA0mG,EACAt3G,EARAu3G,EAAgBrS,0BAMhBsR,EAAc,EAGdviG,EAAY,KAEG,IAAfgjG,EAAIt5N,SAAiBs5N,EAAI,KAAOC,EAAI,IAAMD,EAAI,KAAOC,EAAI,KAAOJ,EAAcG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAID,EAAI,GAAKE,EAAI,GAAIF,EAAI,GAAKE,EAAI,KAAOL,EAAcG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAKE,EAAI,GAAIF,EAAI,GAAKE,EAAI,MACjOG,EAAgB,GAGlB,IAAIU,EAAa,IAAIR,EAAWF,GAGhC,IAFAzrM,EAAMqrM,EAAIx5N,OAELykB,EAAI,EAAGA,EAAIm1M,EAAen1M,GAAK,EAAG,CAKrC,IAJA49F,EAAQqhG,iBAAiBv1L,GACzB8kG,EAAOxuG,GAAKm1M,EAAgB,GAC5BD,EAAa,EAERh0N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+zN,EAAUxV,MAAM,EAAIjxF,EAAM,GAAKqmG,EAAI3zN,GAAK,EAAIu+M,MAAM,EAAIjxF,EAAM,GAAKA,GAAQqmG,EAAI3zN,GAAK6zN,EAAI7zN,IAAM,GAAK,EAAIstH,GAAQixF,MAAMjxF,EAAM,IAAMsmG,EAAI5zN,GAAK8zN,EAAI9zN,IAAMu+M,MAAMjxF,EAAM,GAAKsmG,EAAI5zN,GACvK08G,EAAM18G,GAAK+zN,EAEO,OAAdpjG,IACFqjG,GAAczV,MAAM7hG,EAAM18G,GAAK2wH,EAAU3wH,GAAI,IAKjDkzN,GADAc,EAAaxV,OAAOwV,GAEpBW,EAAW32M,OAAOc,GAAK,IAAIu1M,EAAUL,EAAYt3G,GACjDiU,EAAYjU,CACd,CAEAi4G,EAAWP,cAAgBlB,EAC3BuB,EAAWC,GAAcC,CAC3B,CAEA,OAAOF,EAAWC,EACpB,CACF,CAlDsB,GAoDtB,SAASE,EAAgBtnG,EAAMqnG,GAC7B,IAAIxB,EAAWwB,EAAWxB,SACtBC,EAAUuB,EAAWvB,QACrB5qM,EAAM2qM,EAAS94N,OACfw6N,EAAUpW,SAASj2L,EAAM,GAAK8kG,GAC9BwnG,EAAYxnG,EAAOqnG,EAAWzB,YAC9B6B,EAAQ,EAEZ,GAAIF,IAAYrsM,EAAM,GAAiB,IAAZqsM,GAAiBC,IAAc1B,EAAQyB,GAChE,OAAO1B,EAAS0B,GAMlB,IAHA,IAAIzsK,EAAMgrK,EAAQyB,GAAWC,GAAa,EAAI,EAC1CvgJ,GAAO,EAEJA,GAQL,GAPI6+I,EAAQyB,IAAYC,GAAa1B,EAAQyB,EAAU,GAAKC,GAC1DC,GAASD,EAAY1B,EAAQyB,KAAazB,EAAQyB,EAAU,GAAKzB,EAAQyB,IACzEtgJ,GAAO,GAEPsgJ,GAAWzsK,EAGTysK,EAAU,GAAKA,GAAWrsM,EAAM,EAAG,CAErC,GAAIqsM,IAAYrsM,EAAM,EACpB,OAAO2qM,EAAS0B,GAGlBtgJ,GAAO,CACT,CAGF,OAAO4+I,EAAS0B,IAAY1B,EAAS0B,EAAU,GAAK1B,EAAS0B,IAAYE,CAC3E,CAUA,IAAIC,EAAsBnX,iBAAiB,UAAW,GAyDtD,MAAO,CACLoX,kBA7LF,SAA2BC,GACzB,IAKIl1N,EALAm1N,EAAiB9B,mBAAmBN,aACpCvN,EAAS0P,EAAU7iM,EACnB+iM,EAAQF,EAAUj4J,EAClBo4J,EAAQH,EAAU9iH,EAClBkjH,EAAQJ,EAAUl1N,EAElBwoB,EAAM0sM,EAAU9zG,QAChBgyG,EAAU+B,EAAe/B,QACzBE,EAAc,EAElB,IAAKtzN,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAC5BozN,EAAQpzN,GAAK0zN,EAAgB0B,EAAMp1N,GAAIo1N,EAAMp1N,EAAI,GAAIq1N,EAAMr1N,GAAIs1N,EAAMt1N,EAAI,IACzEszN,GAAeF,EAAQpzN,GAAGkzN,YAS5B,OANI1N,GAAUh9L,IACZ4qM,EAAQpzN,GAAK0zN,EAAgB0B,EAAMp1N,GAAIo1N,EAAM,GAAIC,EAAMr1N,GAAIs1N,EAAM,IACjEhC,GAAeF,EAAQpzN,GAAGkzN,aAG5BiC,EAAe7B,YAAcA,EACtB6B,CACT,EAuKEI,cAzDF,SAAuB5B,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK0B,EAAWC,EAASd,GACzDa,EAAY,EACdA,EAAY,EACHA,EAAY,IACrBA,EAAY,GAGd,IAGIx1N,EAHAxE,EAAKo5N,EAAgBY,EAAWb,GAEhC1sF,EAAK2sF,EADTa,EAAUA,EAAU,EAAI,EAAIA,EACMd,GAE9BnsM,EAAMmrM,EAAIt5N,OACVq7N,EAAK,EAAIl6N,EACTm6N,EAAK,EAAI1tF,EACT2tF,EAASF,EAAKA,EAAKA,EACnBG,EAAWr6N,EAAKk6N,EAAKA,EAAK,EAE1BI,EAAWt6N,EAAKA,EAAKk6N,EAAK,EAE1BK,EAASv6N,EAAKA,EAAKA,EAEnBw6N,EAASN,EAAKA,EAAKC,EACnBM,EAAWz6N,EAAKk6N,EAAKC,EAAKD,EAAKl6N,EAAKm6N,EAAKD,EAAKA,EAAKztF,EAEnDiuF,EAAW16N,EAAKA,EAAKm6N,EAAKD,EAAKl6N,EAAKysI,EAAKzsI,EAAKk6N,EAAKztF,EAEnDkuF,EAAS36N,EAAKA,EAAKysI,EAEnBmuF,EAASV,EAAKC,EAAKA,EACnBU,EAAW76N,EAAKm6N,EAAKA,EAAKD,EAAKztF,EAAK0tF,EAAKD,EAAKC,EAAK1tF,EAEnDquF,EAAW96N,EAAKysI,EAAK0tF,EAAKD,EAAKztF,EAAKA,EAAKzsI,EAAKm6N,EAAK1tF,EAEnDsuF,EAAS/6N,EAAKysI,EAAKA,EAEnBuuF,EAASb,EAAKA,EAAKA,EACnBc,EAAWxuF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,EAEnDyuF,EAAWzuF,EAAKA,EAAK0tF,EAAKA,EAAK1tF,EAAKA,EAAKA,EAAK0tF,EAAK1tF,EAEnD0uF,EAAS1uF,EAAKA,EAAKA,EAEvB,IAAKjoI,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBg1N,EAAwB,EAAJh1N,GAASi7E,EAAKjkE,MAAoF,KAA7E4+M,EAASjC,EAAI3zN,GAAK61N,EAAWhC,EAAI7zN,GAAK81N,EAAWhC,EAAI9zN,GAAK+1N,EAASnC,EAAI5zN,KAAc,IAE9Hg1N,EAAwB,EAAJh1N,EAAQ,GAAKi7E,EAAKjkE,MAAoF,KAA7Eg/M,EAASrC,EAAI3zN,GAAKi2N,EAAWpC,EAAI7zN,GAAKk2N,EAAWpC,EAAI9zN,GAAKm2N,EAASvC,EAAI5zN,KAAc,IAElIg1N,EAAwB,EAAJh1N,EAAQ,GAAKi7E,EAAKjkE,MAAoF,KAA7Eo/M,EAASzC,EAAI3zN,GAAKq2N,EAAWxC,EAAI7zN,GAAKs2N,EAAWxC,EAAI9zN,GAAKu2N,EAAS3C,EAAI5zN,KAAc,IAElIg1N,EAAwB,EAAJh1N,EAAQ,GAAKi7E,EAAKjkE,MAAoF,KAA7Ew/M,EAAS7C,EAAI3zN,GAAKy2N,EAAW5C,EAAI7zN,GAAK02N,EAAW5C,EAAI9zN,GAAK22N,EAAS/C,EAAI5zN,KAAc,IAGpI,OAAOg1N,CACT,EAKE4B,kBApEF,SAA2BjD,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK+C,EAASlC,GACtD,IAAI1sF,EAAK2sF,EAAgBiC,EAASlC,GAC9BgB,EAAK,EAAI1tF,EAGb,MAAO,CAFGhtD,EAAKjkE,MAAwK,KAAjK2+M,EAAKA,EAAKA,EAAKhC,EAAI,IAAM1rF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,GAAM4rF,EAAI,IAAM5rF,EAAKA,EAAK0tF,EAAKA,EAAK1tF,EAAKA,EAAKA,EAAK0tF,EAAK1tF,GAAM6rF,EAAI,GAAK7rF,EAAKA,EAAKA,EAAK2rF,EAAI,KAAc,IACrL34I,EAAKjkE,MAAwK,KAAjK2+M,EAAKA,EAAKA,EAAKhC,EAAI,IAAM1rF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,EAAK0tF,EAAKA,EAAKA,EAAK1tF,GAAM4rF,EAAI,IAAM5rF,EAAKA,EAAK0tF,EAAKA,EAAK1tF,EAAKA,EAAKA,EAAK0tF,EAAK1tF,GAAM6rF,EAAI,GAAK7rF,EAAKA,EAAKA,EAAK2rF,EAAI,KAAc,IAEjM,EA+DEY,gBAAiBA,EACjBhB,cAAeA,EACfsD,cAvQF,SAAuB58I,EAAIC,EAAI48I,EAAI38I,EAAIC,EAAI28I,EAAI18I,EAAIC,EAAI08I,GACrD,GAAW,IAAPF,GAAmB,IAAPC,GAAmB,IAAPC,EAC1B,OAAOzD,EAAct5I,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GAG3C,IAGI28I,EAHAC,EAAQl8I,EAAKniD,KAAKmiD,EAAK5jE,IAAI+iE,EAAKF,EAAI,GAAKe,EAAK5jE,IAAIgjE,EAAKF,EAAI,GAAKc,EAAK5jE,IAAI2/M,EAAKD,EAAI,IAClFK,EAAQn8I,EAAKniD,KAAKmiD,EAAK5jE,IAAIijE,EAAKJ,EAAI,GAAKe,EAAK5jE,IAAIkjE,EAAKJ,EAAI,GAAKc,EAAK5jE,IAAI4/M,EAAKF,EAAI,IAClFM,EAAQp8I,EAAKniD,KAAKmiD,EAAK5jE,IAAIijE,EAAKF,EAAI,GAAKa,EAAK5jE,IAAIkjE,EAAKF,EAAI,GAAKY,EAAK5jE,IAAI4/M,EAAKD,EAAI,IAetF,OAVIE,EAFAC,EAAQC,EACND,EAAQE,EACCF,EAAQC,EAAQC,EAEhBA,EAAQD,EAAQD,EAEpBE,EAAQD,EACNC,EAAQD,EAAQD,EAEhBC,EAAQD,EAAQE,IAGV,MAAUH,EAAW,IAC1C,EAkPF,CAEA,IAAII,IAAM/D,cAENgE,UAAY/b,oBACZgc,QAAUvoO,KAAKsrB,IAEnB,SAASk9M,iBAAiBC,EAAUC,GAClC,IACIh6K,EADAi6K,EAAavkN,KAAKukN,WAGA,qBAAlBvkN,KAAKgiK,WACP13H,EAAWkgK,iBAAiB,UAAWxqM,KAAKwkN,GAAGx9N,SAWjD,IARA,IAIIy9N,EACAC,EACAC,EA6BAl5M,EACAqkM,EACA71F,EACA41F,EACArkM,EACAo5M,EAxCAC,EAAiBP,EAAQtvM,UACzBroB,EAAIk4N,EACJ1vM,EAAMnV,KAAKsQ,UAAUtpB,OAAS,EAC9Bk6E,GAAO,EAKJA,GAAM,CAIX,GAHAujJ,EAAUzkN,KAAKsQ,UAAU3jB,GACzB+3N,EAAc1kN,KAAKsQ,UAAU3jB,EAAI,GAE7BA,IAAMwoB,EAAM,GAAKkvM,GAAYK,EAAYrwK,EAAIkwK,EAAY,CACvDE,EAAQvvM,IACVuvM,EAAUC,GAGZG,EAAiB,EACjB,KACF,CAEA,GAAIH,EAAYrwK,EAAIkwK,EAAaF,EAAU,CACzCQ,EAAiBl4N,EACjB,KACF,CAEIA,EAAIwoB,EAAM,EACZxoB,GAAK,GAELk4N,EAAiB,EACjB3jJ,GAAO,EAEX,CAEAyjJ,EAAmB3kN,KAAK8kN,kBAAkBn4N,IAAM,CAAC,EAOjD,IAEI82K,EAFAshD,EAAcL,EAAYrwK,EAAIkwK,EAC9BS,EAAUP,EAAQpwK,EAAIkwK,EAG1B,GAAIE,EAAQjjN,GAAI,CACTmjN,EAAiBrD,aACpBqD,EAAiBrD,WAAa2C,IAAI9C,gBAAgBsD,EAAQ/3N,EAAGg4N,EAAYh4N,GAAK+3N,EAAQ15N,EAAG05N,EAAQjjN,GAAIijN,EAAQQ,KAG/G,IAAI3D,EAAaqD,EAAiBrD,WAElC,GAAI+C,GAAYU,GAAeV,EAAWW,EAAS,CACjD,IAAIzgF,EAAM8/E,GAAYU,EAAczD,EAAW32M,OAAO3jB,OAAS,EAAI,EAGnE,IAFA8oN,EAAOwR,EAAW32M,OAAO45H,GAAKl7B,MAAMriH,OAE/BykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB6+B,EAAS7+B,GAAK61M,EAAW32M,OAAO45H,GAAKl7B,MAAM59F,EAG/C,KAAO,CACDk5M,EAAiBO,OACnBN,EAAMD,EAAiBO,QAEvBN,EAAM3H,cAAckI,gBAAgBV,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAG0vN,EAAQ1lH,EAAE/pG,EAAGyvN,EAAQ93N,EAAEoI,EAAG0vN,EAAQ93N,EAAEqI,EAAGyvN,EAAQ/gN,GAAG5sB,IACnG6tO,EAAiBO,OAASN,GAG5B3qG,EAAO2qG,GAAKP,EAAWW,IAAYD,EAAcC,IACjD,IACII,EADAC,EAAiB/D,EAAWP,cAAgB9mG,EAE5C4lG,EAAcyE,EAAQgB,UAAYjB,GAAYC,EAAQiB,qBAAuB54N,EAAI23N,EAAQkB,iBAAmB,EAKhH,IAJAh6M,EAAI84M,EAAQgB,UAAYjB,GAAYC,EAAQiB,qBAAuB54N,EAAI23N,EAAQmB,WAAa,EAC5FvkJ,GAAO,EACP2uI,EAAOyR,EAAW32M,OAAO3jB,OAElBk6E,GAAM,CAGX,GAFA2+I,GAAeyB,EAAW32M,OAAOa,GAAG01M,cAEb,IAAnBmE,GAAiC,IAATprG,GAAczuG,IAAM81M,EAAW32M,OAAO3jB,OAAS,EAAG,CAG5E,IAFA8oN,EAAOwR,EAAW32M,OAAOa,GAAG69F,MAAMriH,OAE7BykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB6+B,EAAS7+B,GAAK61M,EAAW32M,OAAOa,GAAG69F,MAAM59F,GAG3C,KACF,CAAO,GAAI45M,GAAkBxF,GAAewF,EAAiBxF,EAAcyB,EAAW32M,OAAOa,EAAI,GAAG01M,cAAe,CAIjH,IAHAkE,GAAeC,EAAiBxF,GAAeyB,EAAW32M,OAAOa,EAAI,GAAG01M,cACxEpR,EAAOwR,EAAW32M,OAAOa,GAAG69F,MAAMriH,OAE7BykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB6+B,EAAS7+B,GAAK61M,EAAW32M,OAAOa,GAAG69F,MAAM59F,IAAM61M,EAAW32M,OAAOa,EAAI,GAAG69F,MAAM59F,GAAK61M,EAAW32M,OAAOa,GAAG69F,MAAM59F,IAAM25M,EAGtH,KACF,CAEI55M,EAAIqkM,EAAO,EACbrkM,GAAK,EAEL01D,GAAO,CAEX,CAEAojJ,EAAQmB,WAAaj6M,EACrB84M,EAAQkB,iBAAmB3F,EAAcyB,EAAW32M,OAAOa,GAAG01M,cAC9DoD,EAAQiB,mBAAqB54N,CAC/B,CACF,KAAO,CACL,IAAI+4N,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EAIJ,GAHA3wM,EAAMsvM,EAAQ/3N,EAAE1F,OAChBy8K,EAAWihD,EAAYh4N,GAAK+3N,EAAQ15N,EAEhCiV,KAAK+lN,IAAoB,IAAdtB,EAAQvvM,EACjBmvM,GAAYU,GACdz6K,EAAS,GAAKm5H,EAAS,GACvBn5H,EAAS,GAAKm5H,EAAS,GACvBn5H,EAAS,GAAKm5H,EAAS,IACd4gD,GAAYW,GACrB16K,EAAS,GAAKm6K,EAAQ/3N,EAAE,GACxB49C,EAAS,GAAKm6K,EAAQ/3N,EAAE,GACxB49C,EAAS,GAAKm6K,EAAQ/3N,EAAE,IAKxBs5N,kBAAkB17K,EAAU27K,MAHZC,iBAAiBzB,EAAQ/3N,GAC3Bw5N,iBAAiBziD,IACnB4gD,EAAWW,IAAYD,EAAcC,UAInD,IAAKr4N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACN,IAAd83N,EAAQvvM,IACNmvM,GAAYU,EACd9qG,EAAO,EACEoqG,EAAWW,EACpB/qG,EAAO,GAEHwqG,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAE9F,cAAgB6d,OACzB63M,EAAiBO,SACpBP,EAAiBO,OAAS,IAGvBP,EAAiBO,OAAOv4N,GAQ3Bi4N,EAAMD,EAAiBO,OAAOv4N,IAP9B+4N,OAA0Bl1N,IAAnBi0N,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAEpI,GAAmB83N,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAE,GAAK0vN,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAEpI,GACnEg5N,OAA0Bn1N,IAAnBi0N,EAAQ1lH,EAAE/pG,EAAErI,GAAmB83N,EAAQ1lH,EAAE/pG,EAAE,GAAKyvN,EAAQ1lH,EAAE/pG,EAAErI,GACnEi5N,OAAyBp1N,IAAnBi0N,EAAQ93N,EAAEoI,EAAEpI,GAAmB83N,EAAQ93N,EAAEoI,EAAE,GAAK0vN,EAAQ93N,EAAEoI,EAAEpI,GAClEk5N,OAAyBr1N,IAAnBi0N,EAAQ93N,EAAEqI,EAAErI,GAAmB83N,EAAQ93N,EAAEqI,EAAE,GAAKyvN,EAAQ93N,EAAEqI,EAAErI,GAClEi4N,EAAM3H,cAAckI,gBAAgBO,EAAMC,EAAMC,EAAKC,GAAK/uO,IAC1D6tO,EAAiBO,OAAOv4N,GAAKi4N,IAIrBD,EAAiBO,OAQ3BN,EAAMD,EAAiBO,QAPvBQ,EAAOjB,EAAQ1lH,EAAEhqG,EACjB4wN,EAAOlB,EAAQ1lH,EAAE/pG,EACjB4wN,EAAMnB,EAAQ93N,EAAEoI,EAChB8wN,EAAMpB,EAAQ93N,EAAEqI,EAChB4vN,EAAM3H,cAAckI,gBAAgBO,EAAMC,EAAMC,EAAKC,GAAK/uO,IAC1D2tO,EAAQE,iBAAmBC,GAK7B3qG,EAAO2qG,GAAKP,EAAWW,IAAYD,EAAcC,MAIrDvhD,EAAWihD,EAAYh4N,GAAK+3N,EAAQ15N,EACpC+6N,EAAyB,IAAdrB,EAAQvvM,EAAUuvM,EAAQ/3N,EAAEC,GAAK83N,EAAQ/3N,EAAEC,IAAM82K,EAAS92K,GAAK83N,EAAQ/3N,EAAEC,IAAMstH,EAEpE,qBAAlBj6G,KAAKgiK,SACP13H,EAAS39C,GAAKm5N,EAEdx7K,EAAWw7K,CAInB,CAGA,OADAxB,EAAQtvM,UAAY6vM,EACbv6K,CACT,CAGA,SAAS27K,MAAMh9N,EAAGC,EAAGmrD,GACnB,IASI8xK,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EAbA54I,EAAM,GACN20C,EAAKr5H,EAAE,GACPs5H,EAAKt5H,EAAE,GACPu9N,EAAKv9N,EAAE,GACPw9N,EAAKx9N,EAAE,GACPu5H,EAAKt5H,EAAE,GACPu5H,EAAKv5H,EAAE,GACPw9N,EAAKx9N,EAAE,GACPy9N,EAAKz9N,EAAE,GA8BX,OAxBAk9N,EAAQ9jG,EAAKE,EAAKD,EAAKE,EAAK+jG,EAAKE,EAAKD,EAAKE,GAE/B,IACVP,GAASA,EACT5jG,GAAMA,EACNC,GAAMA,EACNikG,GAAMA,EACNC,GAAMA,GAGJ,EAAMP,EAAQ,MAChBD,EAAQvqO,KAAKgrO,KAAKR,GAClBC,EAAQzqO,KAAKs4H,IAAIiyG,GACjBG,EAAS1qO,KAAKs4H,KAAK,EAAM7/D,GAAK8xK,GAASE,EACvCE,EAAS3qO,KAAKs4H,IAAI7/D,EAAI8xK,GAASE,IAE/BC,EAAS,EAAMjyK,EACfkyK,EAASlyK,GAGXs5B,EAAI,GAAK24I,EAAShkG,EAAKikG,EAAS/jG,EAChC70C,EAAI,GAAK24I,EAAS/jG,EAAKgkG,EAAS9jG,EAChC90C,EAAI,GAAK24I,EAASE,EAAKD,EAASG,EAChC/4I,EAAI,GAAK24I,EAASG,EAAKF,EAASI,EACzBh5I,CACT,CAEA,SAASq4I,kBAAkBr4I,EAAKk5I,GAC9B,IAAIrmG,EAAKqmG,EAAK,GACVpmG,EAAKomG,EAAK,GACVC,EAAKD,EAAK,GACVE,EAAKF,EAAK,GACVG,EAAUprO,KAAKwgI,MAAM,EAAIqE,EAAKsmG,EAAK,EAAIvmG,EAAKsmG,EAAI,EAAI,EAAIrmG,EAAKA,EAAK,EAAIqmG,EAAKA,GAC3EG,EAAWrrO,KAAKsrO,KAAK,EAAI1mG,EAAKC,EAAK,EAAIqmG,EAAKC,GAC5CI,EAAOvrO,KAAKwgI,MAAM,EAAIoE,EAAKumG,EAAK,EAAItmG,EAAKqmG,EAAI,EAAI,EAAItmG,EAAKA,EAAK,EAAIsmG,EAAKA,GAC5En5I,EAAI,GAAKq5I,EAAUpb,UACnBj+H,EAAI,GAAKs5I,EAAWrb,UACpBj+H,EAAI,GAAKw5I,EAAOvb,SAClB,CAEA,SAASsa,iBAAiBpqO,GACxB,IAAIkrO,EAAUlrO,EAAO,GAAK8vN,UACtBqb,EAAWnrO,EAAO,GAAK8vN,UACvBub,EAAOrrO,EAAO,GAAK8vN,UACnB5sF,EAAKpjI,KAAKo4H,IAAIgzG,EAAU,GACxB/nG,EAAKrjI,KAAKo4H,IAAIizG,EAAW,GACzBG,EAAKxrO,KAAKo4H,IAAImzG,EAAO,GACrBE,EAAKzrO,KAAKs4H,IAAI8yG,EAAU,GACxBM,EAAK1rO,KAAKs4H,IAAI+yG,EAAW,GACzBM,EAAK3rO,KAAKs4H,IAAIizG,EAAO,GAKzB,MAAO,CAHCE,EAAKC,EAAKF,EAAKpoG,EAAKC,EAAKsoG,EACzBF,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACzBvoG,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EAHzBvoG,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAKnC,CAEA,SAASC,wBACP,IAAInD,EAAWrkN,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKukN,WAC1CzI,EAAW97M,KAAKsQ,UAAU,GAAG+jC,EAAIr0C,KAAKukN,WACtClhD,EAAUrjK,KAAKsQ,UAAUtQ,KAAKsQ,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAIr0C,KAAKukN,WAEjE,KAAMF,IAAarkN,KAAK0nN,SAASpC,WAAatlN,KAAK0nN,SAASpC,YAAcpB,YAAclkN,KAAK0nN,SAASpC,WAAajiD,GAAWghD,GAAYhhD,GAAWrjK,KAAK0nN,SAASpC,UAAYxJ,GAAYuI,EAAWvI,IAAY,CAC5M97M,KAAK0nN,SAASpC,WAAajB,IAC7BrkN,KAAK0nN,SAASnC,oBAAsB,EACpCvlN,KAAK0nN,SAAS1yM,UAAY,GAG5B,IAAI2yM,EAAe3nN,KAAKokN,iBAAiBC,EAAUrkN,KAAK0nN,UACxD1nN,KAAKwkN,GAAKmD,CACZ,CAGA,OADA3nN,KAAK0nN,SAASpC,UAAYjB,EACnBrkN,KAAKwkN,EACd,CAEA,SAASoD,UAAU1jO,GACjB,IAAI2jO,EAEJ,GAAsB,mBAAlB7nN,KAAKgiK,SACP6lD,EAAkB3jO,EAAM8b,KAAK8nN,KAEzB3D,QAAQnkN,KAAK4pD,EAAIi+J,GAAmB,OACtC7nN,KAAK4pD,EAAIi+J,EACT7nN,KAAK+nN,MAAO,QAMd,IAHA,IAAIp7N,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAK4pD,EAAE5iE,OAEV2F,EAAIwoB,GACT0yM,EAAkB3jO,EAAIyI,GAAKqT,KAAK8nN,KAE5B3D,QAAQnkN,KAAK4pD,EAAEj9D,GAAKk7N,GAAmB,OACzC7nN,KAAK4pD,EAAEj9D,GAAKk7N,EACZ7nN,KAAK+nN,MAAO,GAGdp7N,GAAK,CAGX,CAEA,SAASq7N,yBACP,GAAIhoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,SAAYjoN,KAAKkoN,gBAAgBlhO,OAI3E,GAAIgZ,KAAKmoN,KACPnoN,KAAK4nN,UAAU5nN,KAAKwkN,QADtB,CAOA,IAAI73N,EAFJqT,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAK+nN,KAAO/nN,KAAKooN,cAEjB,IAAIjzM,EAAMnV,KAAKkoN,gBAAgBlhO,OAC3BqhO,EAAaroN,KAAKsoN,GAAKtoN,KAAKwkN,GAAKxkN,KAAKrqB,KAAK81B,EAE/C,IAAK9e,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB07N,EAAaroN,KAAKkoN,gBAAgBv7N,GAAG07N,GAGvCroN,KAAK4nN,UAAUS,GACfroN,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,OAfpC,CAgBF,CAEA,SAASM,UAAUC,GACjBxoN,KAAKkoN,gBAAgB35N,KAAKi6N,GAC1BxoN,KAAKpmB,UAAU6uO,mBAAmBzoN,KACpC,CAEA,SAAS0oN,cAAcv0N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GACvComB,KAAKgiK,SAAW,iBAChBhiK,KAAK8nN,KAAOA,GAAQ,EACpB9nN,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK4pD,EAAIk+J,EAAOnyO,EAAK81B,EAAIq8M,EAAOnyO,EAAK81B,EACrCzL,KAAKwkN,GAAK7uO,EAAK81B,EACfzL,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKpmB,UAAYA,EACjBomB,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAK2oN,IAAM,EACX3oN,KAAKkoN,gBAAkB,GACvBloN,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKy1C,SAAWuyK,uBAChBhoN,KAAK4nN,UAAYA,UACjB5nN,KAAKuoN,UAAYA,SACnB,CAEA,SAASK,yBAAyBz0N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GAWlD,IAAI+S,EAVJqT,KAAKgiK,SAAW,mBAChBhiK,KAAK8nN,KAAOA,GAAQ,EACpB9nN,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKpmB,UAAYA,EACjBomB,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAKioN,SAAW,EAEhB,IAAI9yM,EAAMx/B,EAAK81B,EAAEzkB,OAKjB,IAJAgZ,KAAK4pD,EAAI4gJ,iBAAiB,UAAWr1L,GACrCnV,KAAKwkN,GAAKha,iBAAiB,UAAWr1L,GACtCnV,KAAK2oN,IAAMne,iBAAiB,UAAWr1L,GAElCxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAK4pD,EAAEj9D,GAAKhX,EAAK81B,EAAE9e,GAAKqT,KAAK8nN,KAC7B9nN,KAAKwkN,GAAG73N,GAAKhX,EAAK81B,EAAE9e,GAGtBqT,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKkoN,gBAAkB,GACvBloN,KAAKy1C,SAAWuyK,uBAChBhoN,KAAK4nN,UAAYA,UACjB5nN,KAAKuoN,UAAYA,SACnB,CAEA,SAASM,uBAAuB10N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GAChDomB,KAAKgiK,SAAW,iBAChBhiK,KAAKsQ,UAAY36B,EAAK81B,EACtBzL,KAAK8kN,kBAAoB,GACzB9kN,KAAKukN,WAAapwN,EAAKxe,KAAK87N,GAC5BzxM,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAK0nN,SAAW,CACdpC,UAAWpB,UACXlvM,UAAW,EACX70B,MAAO,EACPolO,oBAAqB,GAEvBvlN,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK8nN,KAAOA,GAAQ,EACpB9nN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKpmB,UAAYA,EACjBomB,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAK4pD,EAAIs6J,UACTlkN,KAAKwkN,GAAKN,UACVlkN,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKy1C,SAAWuyK,uBAChBhoN,KAAK4nN,UAAYA,UACjB5nN,KAAKokN,iBAAmBA,iBACxBpkN,KAAKkoN,gBAAkB,CAACV,sBAAsBjnM,KAAKvgB,OACnDA,KAAKuoN,UAAYA,SACnB,CAEA,SAASO,kCAAkC30N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GAE3D,IAAI+S,EADJqT,KAAKgiK,SAAW,mBAEhB,IACIt1K,EACA3B,EACAyW,EACAyjN,EAJA9vM,EAAMx/B,EAAK81B,EAAEzkB,OAMjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EACxBhX,EAAK81B,EAAE9e,GAAG6U,IAAM7rB,EAAK81B,EAAE9e,GAAGD,GAAK/W,EAAK81B,EAAE9e,EAAI,IAAMhX,EAAK81B,EAAE9e,EAAI,GAAGD,IAChEA,EAAI/W,EAAK81B,EAAE9e,GAAGD,EACd3B,EAAIpV,EAAK81B,EAAE9e,EAAI,GAAGD,EAClB8U,EAAK7rB,EAAK81B,EAAE9e,GAAG6U,GACfyjN,EAAKtvO,EAAK81B,EAAE9e,GAAGs4N,IAEE,IAAbv4N,EAAE1F,SAAkB0F,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAM2B,EAAE,KAAO3B,EAAE,KAAOk5N,IAAI9D,cAAczzN,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI3B,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI2B,EAAE,GAAK8U,EAAG,GAAI9U,EAAE,GAAK8U,EAAG,KAAOyiN,IAAI9D,cAAczzN,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI3B,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAKk6N,EAAG,GAAIl6N,EAAE,GAAKk6N,EAAG,KAAoB,IAAbv4N,EAAE1F,SAAkB0F,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAM2B,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAM2B,EAAE,KAAO3B,EAAE,KAAOk5N,IAAIR,cAAc/2N,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI3B,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI2B,EAAE,GAAK8U,EAAG,GAAI9U,EAAE,GAAK8U,EAAG,GAAI9U,EAAE,GAAK8U,EAAG,KAAOyiN,IAAIR,cAAc/2N,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI3B,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAKk6N,EAAG,GAAIl6N,EAAE,GAAKk6N,EAAG,GAAIl6N,EAAE,GAAKk6N,EAAG,OACldtvO,EAAK81B,EAAE9e,GAAG6U,GAAK,KACf7rB,EAAK81B,EAAE9e,GAAGs4N,GAAK,MAGbv4N,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAM2B,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAgB,IAAVyW,EAAG,IAAsB,IAAVA,EAAG,IAAsB,IAAVyjN,EAAG,IAAsB,IAAVA,EAAG,KACnE,IAAbv4N,EAAE1F,QAAgB0F,EAAE,KAAO3B,EAAE,IAAgB,IAAVyW,EAAG,IAAsB,IAAVyjN,EAAG,MACvDtvO,EAAK81B,EAAE9e,GAAG6U,GAAK,KACf7rB,EAAK81B,EAAE9e,GAAGs4N,GAAK,OAMvBjlN,KAAKkoN,gBAAkB,CAACV,sBAAsBjnM,KAAKvgB,OACnDA,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKsQ,UAAY36B,EAAK81B,EACtBzL,KAAK8kN,kBAAoB,GACzB9kN,KAAKukN,WAAapwN,EAAKxe,KAAK87N,GAC5BzxM,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAK8nN,KAAOA,GAAQ,EACpB9nN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKpmB,UAAYA,EACjBomB,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKy1C,SAAWuyK,uBAChBhoN,KAAK4nN,UAAYA,UACjB5nN,KAAKokN,iBAAmBA,iBACxBpkN,KAAKioN,SAAW,EAChB,IAAIc,EAASpzO,EAAK81B,EAAE,GAAG/e,EAAE1F,OAIzB,IAHAgZ,KAAK4pD,EAAI4gJ,iBAAiB,UAAWue,GACrC/oN,KAAKwkN,GAAKha,iBAAiB,UAAWue,GAEjCp8N,EAAI,EAAGA,EAAIo8N,EAAQp8N,GAAK,EAC3BqT,KAAK4pD,EAAEj9D,GAAKu3N,UACZlkN,KAAKwkN,GAAG73N,GAAKu3N,UAGflkN,KAAK0nN,SAAW,CACdpC,UAAWpB,UACXlvM,UAAW,EACX70B,MAAOqqN,iBAAiB,UAAWue,IAErC/oN,KAAKuoN,UAAYA,SACnB,CAEA,IAAIS,gBAkCO,CACP5pM,QAlCF,SAAiBjrB,EAAMxe,EAAM2W,EAAMw7N,EAAMluO,GAKvC,IAAIu6D,EAEJ,GANIx+D,EAAKszO,MACPtzO,EAAOwe,EAAKqkN,WAAW0Q,YAAY9pM,QAAQzpC,IAKxCA,EAAK81B,EAAEzkB,OAEL,GAAyB,kBAAdrR,EAAK81B,EAAE,GACvB0oC,EAAI,IAAIy0K,yBAAyBz0N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,QAEnD,OAAQ0S,GACN,KAAK,EACH6nD,EAAI,IAAI00K,uBAAuB10N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GACjD,MAEF,KAAK,EACHu6D,EAAI,IAAI20K,kCAAkC30N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,QAVhEu6D,EAAI,IAAIu0K,cAAcv0N,EAAMxe,EAAMmyO,EAAMluO,GAsB1C,OAJIu6D,EAAE+zK,gBAAgBlhO,QACpBpN,EAAU6uO,mBAAmBt0K,GAGxBA,CACT,GAQF,SAASg1K,2BAA4B,CAErCA,yBAAyBvjN,UAAY,CACnC6iN,mBAAoB,SAA4B5mO,IACA,IAA1Cme,KAAKwuI,kBAAkB5mI,QAAQ/lB,KACjCme,KAAKwuI,kBAAkBjgJ,KAAK1M,GAC5Bme,KAAKpmB,UAAU6uO,mBAAmBzoN,MAClCA,KAAKopN,aAAc,EAEvB,EACAC,yBAA0B,WAExB,IAAI18N,EADJqT,KAAK+nN,MAAO,EAEZ,IAAI5yM,EAAMnV,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAEjC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAG8oD,WAEtBz1C,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAGo7N,OAC5B/nN,KAAK+nN,MAAO,EAGlB,EACAuB,6BAA8B,SAAsC1vO,GAClEomB,KAAKpmB,UAAYA,EACjBomB,KAAKwuI,kBAAoB,GACzBxuI,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAKopN,aAAc,CACrB,GAGF,IAAIG,UAKKjK,YAAY,GAJnB,WACE,OAAO9U,iBAAiB,UAAW,EACrC,IAKF,SAASgf,YACPxpN,KAAKgf,GAAI,EACThf,KAAK+tG,QAAU,EACf/tG,KAAKy/M,WAAa,EAClBz/M,KAAK4pD,EAAI8gJ,iBAAiB1qM,KAAKy/M,YAC/Bz/M,KAAK++F,EAAI2rG,iBAAiB1qM,KAAKy/M,YAC/Bz/M,KAAKrT,EAAI+9M,iBAAiB1qM,KAAKy/M,WACjC,CAEA+J,UAAU5jN,UAAU6jN,YAAc,SAAUtX,EAAQh9L,GAClDnV,KAAKgf,EAAImzL,EACTnyM,KAAK0pN,UAAUv0M,GAGf,IAFA,IAAIxoB,EAAI,EAEDA,EAAIwoB,GACTnV,KAAK4pD,EAAEj9D,GAAK48N,UAAU7J,aACtB1/M,KAAK++F,EAAEpyG,GAAK48N,UAAU7J,aACtB1/M,KAAKrT,EAAEA,GAAK48N,UAAU7J,aACtB/yN,GAAK,CAET,EAEA68N,UAAU5jN,UAAU8jN,UAAY,SAAUv0M,GACxC,KAAOnV,KAAKy/M,WAAatqM,GACvBnV,KAAK2pN,oBAGP3pN,KAAK+tG,QAAU54F,CACjB,EAEAq0M,UAAU5jN,UAAU+jN,kBAAoB,WACtC3pN,KAAK4pD,EAAI5pD,KAAK4pD,EAAE7yE,OAAO2zN,iBAAiB1qM,KAAKy/M,aAC7Cz/M,KAAKrT,EAAIqT,KAAKrT,EAAE5V,OAAO2zN,iBAAiB1qM,KAAKy/M,aAC7Cz/M,KAAK++F,EAAI/+F,KAAK++F,EAAEhoH,OAAO2zN,iBAAiB1qM,KAAKy/M,aAC7Cz/M,KAAKy/M,YAAc,CACrB,EAEA+J,UAAU5jN,UAAUgkN,QAAU,SAAU70N,EAAGC,EAAG1I,EAAMo2I,EAAKn7H,GACvD,IAAImtE,EAOJ,OANA10E,KAAK+tG,QAAUnyH,KAAKC,IAAImkB,KAAK+tG,QAAS20B,EAAM,GAExC1iI,KAAK+tG,SAAW/tG,KAAKy/M,YACvBz/M,KAAK2pN,oBAGCr9N,GACN,IAAK,IACHooF,EAAM10E,KAAK4pD,EACX,MAEF,IAAK,IACH8qB,EAAM10E,KAAKrT,EACX,MAEF,IAAK,IACH+nF,EAAM10E,KAAK++F,EACX,MAEF,QACErqB,EAAM,KAILA,EAAIguD,IAAQhuD,EAAIguD,KAASn7H,KAC5BmtE,EAAIguD,GAAO6mF,UAAU7J,cAGvBhrI,EAAIguD,GAAK,GAAK3tI,EACd2/E,EAAIguD,GAAK,GAAK1tI,CAChB,EAEAw0N,UAAU5jN,UAAUikN,YAAc,SAAUrlF,EAAIC,EAAIqlF,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIvnF,EAAKn7H,GACvEvH,KAAK4pN,QAAQplF,EAAIC,EAAI,IAAK/B,EAAKn7H,GAC/BvH,KAAK4pN,QAAQE,EAAIC,EAAI,IAAKrnF,EAAKn7H,GAC/BvH,KAAK4pN,QAAQI,EAAIC,EAAI,IAAKvnF,EAAKn7H,EACjC,EAEAiiN,UAAU5jN,UAAUygD,QAAU,WAC5B,IAAI6jK,EAAU,IAAIV,UAClBU,EAAQT,YAAYzpN,KAAKgf,EAAGhf,KAAK+tG,SACjC,IAAIv/B,EAAWxuE,KAAK4pD,EAChBugK,EAAYnqN,KAAK++F,EACjBqrH,EAAWpqN,KAAKrT,EAChBm4D,EAAO,EAEP9kD,KAAKgf,IACPkrM,EAAQL,YAAYr7I,EAAS,GAAG,GAAIA,EAAS,GAAG,GAAI47I,EAAS,GAAG,GAAIA,EAAS,GAAG,GAAID,EAAU,GAAG,GAAIA,EAAU,GAAG,GAAI,GAAG,GACzHrlK,EAAO,GAGT,IAEIn4D,EAFA09N,EAAMrqN,KAAK+tG,QAAU,EACrB54F,EAAMnV,KAAK+tG,QAGf,IAAKphH,EAAIm4D,EAAMn4D,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAC3Bu9N,EAAQL,YAAYr7I,EAAS67I,GAAK,GAAI77I,EAAS67I,GAAK,GAAID,EAASC,GAAK,GAAID,EAASC,GAAK,GAAIF,EAAUE,GAAK,GAAIF,EAAUE,GAAK,GAAI19N,GAAG,GACrI09N,GAAO,EAGT,OAAOH,CACT,EAEAV,UAAU5jN,UAAU5e,OAAS,WAC3B,OAAOgZ,KAAK+tG,OACd,EAEA,IAAIu8G,UAAY,WAoCd,IAAIviB,EAAUuX,YAAY,GAnC1B,WACE,OAAO,IAAIkK,SACb,IAEA,SAAiBe,GACf,IACI59N,EADAwoB,EAAMo1M,EAAUx8G,QAGpB,IAAKphH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB48N,UAAU5J,QAAQ4K,EAAU3gK,EAAEj9D,IAC9B48N,UAAU5J,QAAQ4K,EAAU59N,EAAEA,IAC9B48N,UAAU5J,QAAQ4K,EAAUxrH,EAAEpyG,IAC9B49N,EAAU3gK,EAAEj9D,GAAK,KACjB49N,EAAU59N,EAAEA,GAAK,KACjB49N,EAAUxrH,EAAEpyG,GAAK,KAGnB49N,EAAUx8G,QAAU,EACpBw8G,EAAUvrM,GAAI,CAChB,IAkBA,OADA+oL,EAAQjmK,MAfR,SAAe1tC,GACb,IACIzH,EADA69N,EAASziB,EAAQ2X,aAEjBvqM,OAAwB3kB,IAAlB4D,EAAM25G,QAAwB35G,EAAMw1D,EAAE5iE,OAASoN,EAAM25G,QAI/D,IAHAy8G,EAAOd,UAAUv0M,GACjBq1M,EAAOxrM,EAAI5qB,EAAM4qB,EAEZryB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB69N,EAAOX,YAAYz1N,EAAMw1D,EAAEj9D,GAAG,GAAIyH,EAAMw1D,EAAEj9D,GAAG,GAAIyH,EAAM2qG,EAAEpyG,GAAG,GAAIyH,EAAM2qG,EAAEpyG,GAAG,GAAIyH,EAAMzH,EAAEA,GAAG,GAAIyH,EAAMzH,EAAEA,GAAG,GAAIA,GAG/G,OAAO69N,CACT,EAIOziB,CACT,CAvCgB,GAyChB,SAAS0iB,kBACPzqN,KAAK+tG,QAAU,EACf/tG,KAAKy/M,WAAa,EAClBz/M,KAAKswM,OAAS5F,iBAAiB1qM,KAAKy/M,WACtC,CAEAgL,gBAAgB7kN,UAAU8kN,SAAW,SAAU7I,GACzC7hN,KAAK+tG,UAAY/tG,KAAKy/M,aACxBz/M,KAAKswM,OAAStwM,KAAKswM,OAAOv5N,OAAO2zN,iBAAiB1qM,KAAKy/M,aACvDz/M,KAAKy/M,YAAc,GAGrBz/M,KAAKswM,OAAOtwM,KAAK+tG,SAAW8zG,EAC5B7hN,KAAK+tG,SAAW,CAClB,EAEA08G,gBAAgB7kN,UAAU+kN,cAAgB,WACxC,IAAIh+N,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK+tG,QAASphH,GAAK,EACjC29N,UAAU3K,QAAQ3/M,KAAKswM,OAAO3jN,IAGhCqT,KAAK+tG,QAAU,CACjB,EAEA,IAAI68G,oBAAsB,WACxB,IAAIvW,EAAK,CACPwW,mBAOF,WAUE,OAPI98G,EAEgBttD,EADlBstD,GAAW,GAGO,IAAI08G,eAI1B,EAjBE9K,QAmBF,SAAiBmL,GACf,IAAIn+N,EACAwoB,EAAM21M,EAAgB/8G,QAE1B,IAAKphH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB29N,UAAU3K,QAAQmL,EAAgBxa,OAAO3jN,IAG3Cm+N,EAAgB/8G,QAAU,EAEtBA,IAAY0xG,IACdh/J,EAAO4+J,QAAgB,OAAE5+J,GACzBg/J,GAAc,GAGhBh/J,EAAKstD,GAAW+8G,EAChB/8G,GAAW,CACb,GAlCIA,EAAU,EACV0xG,EAAa,EACbh/J,EAAOiqJ,iBAAiB+U,GAkC5B,OAAOpL,CACT,CA1C0B,GA4CtB0W,qBAAuB,WACzB,IAAI7G,GAAa,OAEjB,SAAS8G,EAAiB3G,EAAU4G,EAAe3G,GACjD,IACI4G,EACAC,EACAC,EACA5/M,EACAC,EACAokM,EACAC,EACA71F,EACAoxG,EATAxG,EAAiBP,EAAQtvM,UAUzBszM,EAAKtoN,KAAKsQ,UAEd,GAAI+zM,EAAWiE,EAAG,GAAGj0K,EAAIr0C,KAAKukN,WAC5B2G,EAAW5C,EAAG,GAAG57N,EAAE,GACnB0+N,GAAS,EACTvG,EAAiB,OACZ,GAAIR,GAAYiE,EAAGA,EAAGthO,OAAS,GAAGqtD,EAAIr0C,KAAKukN,WAChD2G,EAAW5C,EAAGA,EAAGthO,OAAS,GAAG0F,EAAI47N,EAAGA,EAAGthO,OAAS,GAAG0F,EAAE,GAAK47N,EAAGA,EAAGthO,OAAS,GAAG+D,EAAE,GAO9EqgO,GAAS,MACJ,CAQL,IAPA,IAGI3G,EACAC,EACAC,EALAh4N,EAAIk4N,EACJ1vM,EAAMmzM,EAAGthO,OAAS,EAClBk6E,GAAO,EAKJA,IACLujJ,EAAU6D,EAAG37N,MACb+3N,EAAc4D,EAAG37N,EAAI,IAEL0nD,EAAIr0C,KAAKukN,WAAaF,KAIlC13N,EAAIwoB,EAAM,EACZxoB,GAAK,EAELu0E,GAAO,EAQX,GAJAyjJ,EAAmB3kN,KAAK8kN,kBAAkBn4N,IAAM,CAAC,EAEjDk4N,EAAiBl4N,IADjBy+N,EAAuB,IAAd3G,EAAQvvM,GAGJ,CACX,GAAImvM,GAAYK,EAAYrwK,EAAIr0C,KAAKukN,WACnCtqG,EAAO,OACF,GAAIoqG,EAAWI,EAAQpwK,EAAIr0C,KAAKukN,WACrCtqG,EAAO,MACF,CACL,IAAI2qG,EAEAD,EAAiBO,OACnBN,EAAMD,EAAiBO,QAEvBN,EAAM3H,cAAckI,gBAAgBV,EAAQ1lH,EAAEhqG,EAAG0vN,EAAQ1lH,EAAE/pG,EAAGyvN,EAAQ93N,EAAEoI,EAAG0vN,EAAQ93N,EAAEqI,GAAGle,IACxF6tO,EAAiBO,OAASN,GAG5B3qG,EAAO2qG,GAAKP,GAAYI,EAAQpwK,EAAIr0C,KAAKukN,cAAgBG,EAAYrwK,EAAIr0C,KAAKukN,YAAcE,EAAQpwK,EAAIr0C,KAAKukN,aAC/G,CAEA4G,EAAWzG,EAAYh4N,EAAIg4N,EAAYh4N,EAAE,GAAK+3N,EAAQ15N,EAAE,EAC1D,CAEAmgO,EAAWzG,EAAQ/3N,EAAE,EACvB,CAMA,IAJAmjN,EAAOob,EAAcl9G,QACrB+hG,EAAOob,EAASv+N,EAAE,GAAG3F,OACrBs9N,EAAQtvM,UAAY6vM,EAEfr5M,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB,IAAKC,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB4/M,EAAcD,EAASF,EAASv+N,EAAE6e,GAAGC,GAAKy/M,EAASv+N,EAAE6e,GAAGC,IAAM0/M,EAASx+N,EAAE6e,GAAGC,GAAKy/M,EAASv+N,EAAE6e,GAAGC,IAAMwuG,EACrGgxG,EAAct+N,EAAE6e,GAAGC,GAAK4/M,EACxBA,EAAcD,EAASF,EAASnsH,EAAEvzF,GAAGC,GAAKy/M,EAASnsH,EAAEvzF,GAAGC,IAAM0/M,EAASpsH,EAAEvzF,GAAGC,GAAKy/M,EAASnsH,EAAEvzF,GAAGC,IAAMwuG,EACrGgxG,EAAclsH,EAAEvzF,GAAGC,GAAK4/M,EACxBA,EAAcD,EAASF,EAASthK,EAAEp+C,GAAGC,GAAKy/M,EAASthK,EAAEp+C,GAAGC,IAAM0/M,EAASvhK,EAAEp+C,GAAGC,GAAKy/M,EAASthK,EAAEp+C,GAAGC,IAAMwuG,EACrGgxG,EAAcrhK,EAAEp+C,GAAGC,GAAK4/M,CAG9B,CAEA,SAASC,IACP,IAAIjH,EAAWrkN,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKukN,WAC1CzI,EAAW97M,KAAKsQ,UAAU,GAAG+jC,EAAIr0C,KAAKukN,WACtClhD,EAAUrjK,KAAKsQ,UAAUtQ,KAAKsQ,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAIr0C,KAAKukN,WAC7De,EAAYtlN,KAAK0nN,SAASpC,UAS9B,OAPMA,IAAcpB,IAAcoB,EAAYxJ,GAAYuI,EAAWvI,GAAYwJ,EAAYjiD,GAAWghD,EAAWhhD,KAEjHrjK,KAAK0nN,SAAS1yM,UAAYswM,EAAYjB,EAAWrkN,KAAK0nN,SAAS1yM,UAAY,EAC3EhV,KAAKgrN,iBAAiB3G,EAAUrkN,KAAKwkN,GAAIxkN,KAAK0nN,WAGhD1nN,KAAK0nN,SAASpC,UAAYjB,EACnBrkN,KAAKwkN,EACd,CAEA,SAAS+G,IACPvrN,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,oBACpB,CAmBA,SAAS5D,EAAUsC,IAjBnB,SAAqBuB,EAAQC,GAC3B,GAAID,EAAO19G,UAAY29G,EAAO39G,SAAW09G,EAAOzsM,IAAM0sM,EAAO1sM,EAC3D,OAAO,EAGT,IAAIryB,EACAwoB,EAAMs2M,EAAO19G,QAEjB,IAAKphH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAI8+N,EAAO7hK,EAAEj9D,GAAG,KAAO++N,EAAO9hK,EAAEj9D,GAAG,IAAM8+N,EAAO7hK,EAAEj9D,GAAG,KAAO++N,EAAO9hK,EAAEj9D,GAAG,IAAM8+N,EAAO1sH,EAAEpyG,GAAG,KAAO++N,EAAO3sH,EAAEpyG,GAAG,IAAM8+N,EAAO1sH,EAAEpyG,GAAG,KAAO++N,EAAO3sH,EAAEpyG,GAAG,IAAM8+N,EAAO9+N,EAAEA,GAAG,KAAO++N,EAAO/+N,EAAEA,GAAG,IAAM8+N,EAAO9+N,EAAEA,GAAG,KAAO++N,EAAO/+N,EAAEA,GAAG,GAC1N,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,EAGOg/N,CAAY3rN,KAAK4pD,EAAGsgK,KACvBlqN,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAUxoL,MAAMooL,GACzBlqN,KAAKwrN,qBAAqBb,gBAC1B3qN,KAAKwrN,qBAAqBd,SAAS1qN,KAAK4pD,GACxC5pD,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAEtB,CAEA,SAASxD,IACP,GAAIhoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,QAI1C,GAAKjoN,KAAKkoN,gBAAgBlhO,OAK1B,GAAIgZ,KAAKmoN,KACPnoN,KAAK4nN,UAAU5nN,KAAKwkN,QADtB,CAOA,IAAI6D,EAUA17N,EAZJqT,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAK+nN,MAAO,EAIVM,EADEroN,KAAKsoN,GACMtoN,KAAKwkN,GACTxkN,KAAKrqB,KAAKg7N,GACN3wM,KAAKrqB,KAAKg7N,GAAGllM,EAEbzL,KAAKrqB,KAAKyN,GAAGqoB,EAI5B,IAAI0J,EAAMnV,KAAKkoN,gBAAgBlhO,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB07N,EAAaroN,KAAKkoN,gBAAgBv7N,GAAG07N,GAGvCroN,KAAK4nN,UAAUS,GACfroN,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,OAvBpC,MAPEjoN,KAAK+nN,MAAO,CA+BhB,CAEA,SAAS6D,EAAcz3N,EAAMxe,EAAM2W,GACjC0T,KAAKgiK,SAAW,QAChBhiK,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKpmB,UAAYua,EACjB6L,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAK+nN,MAAO,EACZ,IAAIjW,EAAoB,IAATxlN,EAAa3W,EAAKyN,GAAGqoB,EAAI91B,EAAKg7N,GAAGllM,EAChDzL,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAUxoL,MAAMgwK,GACzB9xM,KAAKwkN,GAAK8F,UAAUxoL,MAAM9hC,KAAK4pD,GAC/B5pD,KAAKwrN,qBAAuBZ,oBAAoBC,qBAChD7qN,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAClBxrN,KAAK88J,MAAM4tD,SAAS1qN,KAAK4pD,GACzB5pD,KAAK27C,MAAQ4vK,EACbvrN,KAAKkoN,gBAAkB,EACzB,CAEA,SAASK,EAAUC,GACjBxoN,KAAKkoN,gBAAgB35N,KAAKi6N,GAC1BxoN,KAAKpmB,UAAU6uO,mBAAmBzoN,KACpC,CAOA,SAAS6rN,EAAuB13N,EAAMxe,EAAM2W,GAC1C0T,KAAKgiK,SAAW,QAChBhiK,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKpmB,UAAYua,EACjB6L,KAAKukN,WAAapwN,EAAKxe,KAAK87N,GAC5BzxM,KAAKsQ,UAAqB,IAAThkB,EAAa3W,EAAKyN,GAAGqoB,EAAI91B,EAAKg7N,GAAGllM,EAClDzL,KAAK8kN,kBAAoB,GACzB9kN,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKsoN,IAAK,EACV,IAAInzM,EAAMnV,KAAKsQ,UAAU,GAAG5jB,EAAE,GAAGC,EAAE3F,OACnCgZ,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAU5K,aACnB1/M,KAAK4pD,EAAE6/J,YAAYzpN,KAAKsQ,UAAU,GAAG5jB,EAAE,GAAGsyB,EAAG7J,GAC7CnV,KAAKwkN,GAAK8F,UAAUxoL,MAAM9hC,KAAK4pD,GAC/B5pD,KAAKwrN,qBAAuBZ,oBAAoBC,qBAChD7qN,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAClBxrN,KAAK88J,MAAM4tD,SAAS1qN,KAAK4pD,GACzB5pD,KAAKslN,UAAYpB,EACjBlkN,KAAK27C,MAAQ4vK,EACbvrN,KAAK0nN,SAAW,CACdpC,UAAWpB,EACXlvM,UAAW,GAEbhV,KAAKkoN,gBAAkB,CAACoD,EAA4B/qM,KAAKvgB,MAC3D,CA7BA4rN,EAAchmN,UAAUolN,iBAAmBA,EAC3CY,EAAchmN,UAAU6vC,SAAWuyK,EACnC4D,EAAchmN,UAAUgiN,UAAYA,EACpCgE,EAAchmN,UAAU2iN,UAAYA,EA4BpCsD,EAAuBjmN,UAAU6vC,SAAWuyK,EAC5C6D,EAAuBjmN,UAAUolN,iBAAmBA,EACpDa,EAAuBjmN,UAAUgiN,UAAYA,EAC7CiE,EAAuBjmN,UAAU2iN,UAAYA,EAE7C,IAAIuD,EAAmB,WACrB,IAAIC,EAASlgB,YAEb,SAASmgB,EAAwB73N,EAAMxe,GACrCqqB,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAU5K,aACnB1/M,KAAK4pD,EAAE6/J,aAAY,EAAM,GACzBzpN,KAAKwrN,qBAAuBZ,oBAAoBC,qBAChD7qN,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAClBxrN,KAAKwrN,qBAAqBd,SAAS1qN,KAAK4pD,GACxC5pD,KAAKwY,EAAI7iC,EAAK6iC,EACdxY,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAG,EAAG,EAAGn0C,MACrDA,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,EAAG,EAAG,EAAGsT,MAEjDA,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OACzBgZ,KAAKyL,GAAI,GAETzL,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKisN,mBAET,CAoDA,OAlDAD,EAAwBpmN,UAAY,CAClC+1C,MAAO4vK,EACP91K,SAAU,WACJz1C,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,UAI1CjoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,QACpCjoN,KAAKqpN,2BAEDrpN,KAAK+nN,MACP/nN,KAAKisN,mBAET,EACAA,iBAAkB,WAChB,IAAIvsD,EAAK1/J,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACdj2C,EAAK3T,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACdsiK,EAAKlsN,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAK,EACnBy9J,EAAKrnN,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAK,EAEnBuiK,EAAiB,IAAXnsN,KAAKwY,EAEXujF,EAAK/7F,KAAK4pD,EACdmyC,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAK81G,EACb3jE,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKj2C,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKuiK,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKj2C,EACbooF,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAK81G,EACb3jE,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKj2C,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKuiK,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGnyC,EAAE,GAAG,GAAKj2C,EACbooF,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKw/N,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKH,EAASrsD,EAAKwsD,EAAKH,EAChDhwH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKgnB,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKw/N,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKgnB,EAAK0zM,EAAK0E,EACvBhwH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKw/N,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKH,EAASrsD,EAAKwsD,EAAKH,EAChDhwH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKgnB,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKw/N,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGpvG,EAAE,GAAG,GAAKgnB,EAAK0zM,EAAK0E,EACvBhwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKotH,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKH,EAASrsD,EAAKwsD,EAAKH,EAChDhwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKprF,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKotH,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKprF,EAAK0zM,EAAK0E,EACvBhwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKotH,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKH,EAASrsD,EAAKwsD,EAAKH,EAChDhwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKprF,EAAK0zM,EAClBtrH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKotH,EAAMzsD,EAAKwsD,EAAKxsD,EAAKwsD,EAClCnwH,EAAGgD,EAAE,GAAG,GAAKprF,EAAK0zM,EAAK0E,CACzB,GAEFtjB,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2B6C,GACrCA,CACT,CA5EuB,GA8EnBI,EAAoB,WACtB,SAASC,EAAyBl4N,EAAMxe,GACtCqqB,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAU5K,aACnB1/M,KAAK4pD,EAAE6/J,aAAY,EAAM,GACzBzpN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKwY,EAAI7iC,EAAK6iC,EACdxY,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAElB,IAAZxe,EAAKqtE,IACPhjD,KAAKssN,GAAKtD,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK22O,GAAI,EAAG,EAAGtsN,MACvDA,KAAK+yK,GAAKi2C,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKo9L,GAAI,EAAG,IAAM/yK,MAC1DA,KAAKusN,cAAgBvsN,KAAKwsN,mBAE1BxsN,KAAKusN,cAAgBvsN,KAAKysN,qBAG5BzsN,KAAK5c,GAAK4lO,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKyN,GAAI,EAAG,EAAG4c,MACvDA,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAG,EAAG,EAAGn0C,MACrDA,KAAKs0C,EAAI00K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK2+D,EAAG,EAAGs3J,UAAW5rM,MAC7DA,KAAK0sN,GAAK1D,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+2O,GAAI,EAAG,EAAG1sN,MACvDA,KAAK2sN,GAAK3D,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKg3O,GAAI,EAAG,IAAM3sN,MAC1DA,KAAKwrN,qBAAuBZ,oBAAoBC,qBAChD7qN,KAAKwrN,qBAAqBd,SAAS1qN,KAAK4pD,GACxC5pD,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAEdxrN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OACzBgZ,KAAKyL,GAAI,GAETzL,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKusN,gBAET,CAuFA,OArFAF,EAAyBzmN,UAAY,CACnC+1C,MAAO4vK,EACP91K,SAAU,WACJz1C,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,UAI1CjoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,QACpCjoN,KAAKqpN,2BAEDrpN,KAAK+nN,MACP/nN,KAAKusN,gBAET,EACAC,kBAAmB,WACjB,IAaI7/N,EACAigO,EACAC,EACAC,EAhBAC,EAAiC,EAAxBnxO,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAK5c,GAAGwmE,GAC5BpqD,EAAkB,EAAV5jB,KAAKk4H,GAASi5G,EAKtBC,GAAW,EACXC,EAAUjtN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAClBsjK,EAAWltN,KAAKssN,GAAG1iK,EACnBujK,EAAYntN,KAAK2sN,GAAG/iK,EACpBwjK,EAAaptN,KAAK+yK,GAAGnpH,EACrByjK,EAAmB,EAAIzxO,KAAKk4H,GAAKm5G,GAAoB,EAATF,GAC5CO,EAAoB,EAAI1xO,KAAKk4H,GAAKo5G,GAAqB,EAATH,GAK9CQ,GAAc3xO,KAAKk4H,GAAK,EAC5By5G,GAAcvtN,KAAKs0C,EAAEsV,EACrB,IAAI7U,EAAsB,IAAhB/0C,KAAKrqB,KAAK6iC,GAAW,EAAI,EAGnC,IAFAxY,KAAK4pD,EAAEmkD,QAAU,EAEZphH,EAAI,EAAGA,EAAIogO,EAAQpgO,GAAK,EAAG,CAE9BkgO,EAAYG,EAAWG,EAAYC,EACnCN,EAAeE,EAAWK,EAAmBC,EAC7C,IAAIv4N,GAHJ63N,EAAMI,EAAWC,EAAUC,GAGbtxO,KAAKo4H,IAAIu5G,GACnBv4N,EAAI43N,EAAMhxO,KAAKs4H,IAAIq5G,GACnBC,EAAW,IAANz4N,GAAiB,IAANC,EAAU,EAAIA,EAAIpZ,KAAK6pC,KAAK1wB,EAAIA,EAAIC,EAAIA,GACxDy4N,EAAW,IAAN14N,GAAiB,IAANC,EAAU,GAAKD,EAAInZ,KAAK6pC,KAAK1wB,EAAIA,EAAIC,EAAIA,GAC7DD,IAAMiL,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACf50D,IAAMgL,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACf5pD,KAAK4pD,EAAEigK,YAAY90N,EAAGC,EAAGD,EAAIy4N,EAAKV,EAAeD,EAAY93K,EAAK//C,EAAIy4N,EAAKX,EAAeD,EAAY93K,EAAKhgD,EAAIy4N,EAAKV,EAAeD,EAAY93K,EAAK//C,EAAIy4N,EAAKX,EAAeD,EAAY93K,EAAKpoD,GAAG,GAMhMqgO,GAAYA,EACZO,GAAc/tN,EAAQu1C,CACxB,CACF,EACA03K,qBAAsB,WACpB,IAKI9/N,EALAogO,EAASnxO,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAK5c,GAAGwmE,GAC5BpqD,EAAkB,EAAV5jB,KAAKk4H,GAASi5G,EACtBH,EAAM5sN,KAAK0sN,GAAG9iK,EACdijK,EAAY7sN,KAAK2sN,GAAG/iK,EACpBkjK,EAAe,EAAIlxO,KAAKk4H,GAAK84G,GAAgB,EAATG,GAEpCQ,EAAwB,IAAV3xO,KAAKk4H,GACnB/+D,EAAsB,IAAhB/0C,KAAKrqB,KAAK6iC,GAAW,EAAI,EAInC,IAHA+0M,GAAcvtN,KAAKs0C,EAAEsV,EACrB5pD,KAAK4pD,EAAEmkD,QAAU,EAEZphH,EAAI,EAAGA,EAAIogO,EAAQpgO,GAAK,EAAG,CAC9B,IAAIoI,EAAI63N,EAAMhxO,KAAKo4H,IAAIu5G,GACnBv4N,EAAI43N,EAAMhxO,KAAKs4H,IAAIq5G,GACnBC,EAAW,IAANz4N,GAAiB,IAANC,EAAU,EAAIA,EAAIpZ,KAAK6pC,KAAK1wB,EAAIA,EAAIC,EAAIA,GACxDy4N,EAAW,IAAN14N,GAAiB,IAANC,EAAU,GAAKD,EAAInZ,KAAK6pC,KAAK1wB,EAAIA,EAAIC,EAAIA,GAC7DD,IAAMiL,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACf50D,IAAMgL,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACf5pD,KAAK4pD,EAAEigK,YAAY90N,EAAGC,EAAGD,EAAIy4N,EAAKV,EAAeD,EAAY93K,EAAK//C,EAAIy4N,EAAKX,EAAeD,EAAY93K,EAAKhgD,EAAIy4N,EAAKV,EAAeD,EAAY93K,EAAK//C,EAAIy4N,EAAKX,EAAeD,EAAY93K,EAAKpoD,GAAG,GAChM4gO,GAAc/tN,EAAQu1C,CACxB,CAEA/0C,KAAK88J,MAAM91K,OAAS,EACpBgZ,KAAK88J,MAAM,GAAK98J,KAAK4pD,CACvB,GAEF6+I,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BkD,GACrCA,CACT,CA1HwB,GA4HpBqB,EAAoB,WACtB,SAASC,EAAyBx5N,EAAMxe,GACtCqqB,KAAK4pD,EAAI0gK,UAAU5K,aACnB1/M,KAAK4pD,EAAE5qC,GAAI,EACXhf,KAAKwrN,qBAAuBZ,oBAAoBC,qBAChD7qN,KAAKwrN,qBAAqBd,SAAS1qN,KAAK4pD,GACxC5pD,KAAK88J,MAAQ98J,KAAKwrN,qBAClBxrN,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKwY,EAAI7iC,EAAK6iC,EACdxY,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAG,EAAG,EAAGn0C,MACrDA,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,EAAG,EAAG,EAAGsT,MACrDA,KAAKs0C,EAAI00K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK2+D,EAAG,EAAG,EAAGt0C,MAEjDA,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OACzBgZ,KAAKyL,GAAI,GAETzL,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAK4tN,oBAET,CA4DA,OA1DAD,EAAyB/nN,UAAY,CACnCgoN,kBAAmB,WACjB,IAAIluD,EAAK1/J,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACdj2C,EAAK3T,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GACdk2G,EAAK9/J,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAK,EACnBm2G,EAAK//J,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAK,EACnBjmD,EAAQ2nM,MAAMxrC,EAAIC,EAAI//J,KAAKs0C,EAAEsV,GAC7BmiK,EAASpoN,GAAS,EAAIkoM,aAC1B7rM,KAAK4pD,EAAEmkD,QAAU,EAEF,IAAX/tG,KAAKwY,GAAsB,IAAXxY,KAAKwY,GACvBxY,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQ,GAAG,GACrG/rN,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO,GAAG,GAEvF,IAAVA,GACF3D,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQ,GAAG,GACrG/rN,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO,GAAG,GACrG3D,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,KAErG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAI,GAClF//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAI,MAGpF//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO,GAAG,GAEvF,IAAVA,GACF3D,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQ,GAAG,GACrG/rN,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO,GAAG,GACrG3D,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKn8J,EAAOgQ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrG//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKp8J,EAAO+7J,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQ,GAAG,KAErG/rN,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrF//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAKgsD,EAAQrsD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,GACrF//J,KAAK4pD,EAAEigK,YAAYnqD,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAKisD,EAAQp4M,EAAKosJ,EAAIL,EAAKI,EAAInsJ,EAAKosJ,EAAI,GAAG,IAG3F,EACAtqH,SAAU,WACJz1C,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,UAI1CjoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,QACpCjoN,KAAKqpN,2BAEDrpN,KAAK+nN,MACP/nN,KAAK4tN,oBAET,EACAjyK,MAAO4vK,GAET9iB,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BwE,GACrCA,CACT,CAnFwB,GAwHpBtZ,EAAK,CACTA,aApCA,SAAsBlgN,EAAMxe,EAAM2W,GAChC,IAAIzK,EAuBJ,OArBa,IAATyK,GAAuB,IAATA,EAKdzK,GAJsB,IAATyK,EAAa3W,EAAKyN,GAAKzN,EAAKg7N,IACvBllM,EAEXzkB,OACA,IAAI6kO,EAAuB13N,EAAMxe,EAAM2W,GAEvC,IAAIs/N,EAAcz3N,EAAMxe,EAAM2W,GAErB,IAATA,EACTzK,EAAO,IAAI6rO,EAAkBv5N,EAAMxe,GACjB,IAAT2W,EACTzK,EAAO,IAAIiqO,EAAiB33N,EAAMxe,GAChB,IAAT2W,IACTzK,EAAO,IAAIuqO,EAAkBj4N,EAAMxe,IAGjCkM,EAAK4pB,GACPtX,EAAKs0N,mBAAmB5mO,GAGnBA,CACT,EAYAwyN,uBAVA,WACE,OAAOuX,CACT,EASAvX,gCAPA,WACE,OAAOwX,CACT,GAMA,OAAOxX,CACT,CAzjB2B,GAwlBvBpkI,OAAS,WACX,IAAI49I,EAAOjyO,KAAKo4H,IACZ85G,EAAOlyO,KAAKs4H,IACZ65G,EAAOnyO,KAAKgkM,IACZouC,EAAOpyO,KAAK+nB,MAEhB,SAASg4C,IAiBP,OAhBA37C,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK,EAChB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACjB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACjB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACjB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACjB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACjB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM,EACV+mB,IACT,CAEA,SAASsnE,EAAO9nE,GACd,GAAc,IAAVA,EACF,OAAOQ,KAGT,IAAIiuN,EAAOJ,EAAKruN,GAEZ0uN,EAAOJ,EAAKtuN,GAEhB,OAAOQ,KAAKijB,GAAGgrM,GAAOC,EAAM,EAAG,EAAGA,EAAMD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC3E,CAEA,SAASE,EAAQ3uN,GACf,GAAc,IAAVA,EACF,OAAOQ,KAGT,IAAIiuN,EAAOJ,EAAKruN,GAEZ0uN,EAAOJ,EAAKtuN,GAEhB,OAAOQ,KAAKijB,GAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGgrM,GAAOC,EAAM,EAAG,EAAGA,EAAMD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC3E,CAEA,SAASG,EAAQ5uN,GACf,GAAc,IAAVA,EACF,OAAOQ,KAGT,IAAIiuN,EAAOJ,EAAKruN,GAEZ0uN,EAAOJ,EAAKtuN,GAEhB,OAAOQ,KAAKijB,GAAGgrM,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAIA,EAAM,EAAGD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC3E,CAEA,SAASI,EAAQ7uN,GACf,GAAc,IAAVA,EACF,OAAOQ,KAGT,IAAIiuN,EAAOJ,EAAKruN,GAEZ0uN,EAAOJ,EAAKtuN,GAEhB,OAAOQ,KAAKijB,GAAGgrM,GAAOC,EAAM,EAAG,EAAGA,EAAMD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC3E,CAEA,SAASK,EAAMzrO,EAAImgE,GACjB,OAAOhjD,KAAKijB,GAAG,EAAG+/B,EAAIngE,EAAI,EAAG,EAAG,EAClC,CAEA,SAASoqH,EAAKqV,EAAIC,GAChB,OAAOviH,KAAKsuN,MAAMP,EAAKzrG,GAAKyrG,EAAKxrG,GACnC,CAEA,SAASgsG,EAAajsG,EAAI9iH,GACxB,IAAIyuN,EAAOJ,EAAKruN,GAEZ0uN,EAAOJ,EAAKtuN,GAEhB,OAAOQ,KAAKijB,GAAGgrM,EAAMC,EAAM,EAAG,GAAIA,EAAMD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAGhrM,GAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG8qM,EAAKzrG,GAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAGr/F,GAAGgrM,GAAOC,EAAM,EAAG,EAAGA,EAAMD,EAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACrM,CAEA,SAAS5uN,EAAMxc,EAAImgE,EAAIwrK,GAKrB,OAJKA,GAAa,IAAPA,IACTA,EAAK,GAGI,IAAP3rO,GAAmB,IAAPmgE,GAAmB,IAAPwrK,EACnBxuN,KAGFA,KAAKijB,GAAGpgC,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGmgE,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGwrK,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACjE,CAEA,SAASjiI,EAAatjG,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGztB,EAAG6jD,EAAGya,EAAGn0C,EAAGvoB,EAAG6e,EAAGC,EAAGkjC,EAAGuF,EAAGxwC,EAAGq7F,EAAG5qD,GAiBjE,OAhBAn0C,KAAK/mB,MAAM,GAAKgQ,EAChB+W,KAAK/mB,MAAM,GAAKiQ,EAChB8W,KAAK/mB,MAAM,GAAK+lC,EAChBhf,KAAK/mB,MAAM,GAAKu/B,EAChBxY,KAAK/mB,MAAM,GAAK8R,EAChBiV,KAAK/mB,MAAM,GAAK21D,EAChB5uC,KAAK/mB,MAAM,GAAKowE,EAChBrpD,KAAK/mB,MAAM,GAAKi8B,EAChBlV,KAAK/mB,MAAM,GAAK0T,EAChBqT,KAAK/mB,MAAM,GAAKuyB,EAChBxL,KAAK/mB,MAAM,IAAMwyB,EACjBzL,KAAK/mB,MAAM,IAAM01D,EACjB3uC,KAAK/mB,MAAM,IAAMi7D,EACjBl0C,KAAK/mB,MAAM,IAAMyqB,EACjB1D,KAAK/mB,MAAM,IAAM8lH,EACjB/+F,KAAK/mB,MAAM,IAAMk7D,EACVn0C,IACT,CAEA,SAASyzE,EAAUpwB,EAAIC,EAAImrK,GAGzB,OAFAA,EAAKA,GAAM,EAEA,IAAPprK,GAAmB,IAAPC,GAAmB,IAAPmrK,EACnBzuN,KAAKijB,GAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGogC,EAAIC,EAAImrK,EAAI,GAG1DzuN,IACT,CAEA,SAAS8tB,EAAUkyF,EAAIC,EAAIhB,EAAIyvG,EAAIC,EAAIC,EAAIhsN,EAAIu4B,EAAIw8E,EAAI6B,EAAI+G,EAAIsuG,EAAIC,EAAI90G,EAAIumE,EAAI3sK,GAC7E,IAAIwnF,EAAKp7F,KAAK/mB,MAEd,GAAW,IAAP+mI,GAAmB,IAAPC,GAAmB,IAAPhB,GAAmB,IAAPyvG,GAAmB,IAAPC,GAAmB,IAAPC,GAAmB,IAAPhsN,GAAmB,IAAPu4B,GAAmB,IAAPw8E,GAAmB,IAAP6B,GAAmB,IAAP+G,GAAmB,IAAPsuG,EAStI,OANAzzH,EAAG,IAAMA,EAAG,IAAM4kB,EAAK5kB,EAAG,IAAM0zH,EAChC1zH,EAAG,IAAMA,EAAG,IAAMwzH,EAAKxzH,EAAG,IAAM4e,EAChC5e,EAAG,IAAMA,EAAG,IAAMmlB,EAAKnlB,EAAG,IAAMmlF,EAChCnlF,EAAG,KAAOxnF,EAEV5T,KAAK+uN,qBAAsB,EACpB/uN,KAGT,IAAI8/G,EAAK1kB,EAAG,GACR2kB,EAAK3kB,EAAG,GACR4jB,EAAK5jB,EAAG,GACRynC,EAAKznC,EAAG,GACR4zH,EAAK5zH,EAAG,GACR6zH,EAAK7zH,EAAG,GACRz4F,EAAKy4F,EAAG,GACRlgE,EAAKkgE,EAAG,GACRsc,EAAKtc,EAAG,GACRme,EAAKne,EAAG,GACRklB,EAAKllB,EAAG,IACR8zH,EAAK9zH,EAAG,IACR+zH,EAAK/zH,EAAG,IACR2e,EAAK3e,EAAG,IACRklF,EAAKllF,EAAG,IACRznF,EAAKynF,EAAG,IAwBZ,OAjBAA,EAAG,GAAK0kB,EAAKE,EAAKD,EAAK4uG,EAAK3vG,EAAKrH,EAAKkrB,EAAKisF,EAC3C1zH,EAAG,GAAK0kB,EAAKG,EAAKF,EAAK6uG,EAAK5vG,EAAKxF,EAAKqpB,EAAK7oB,EAC3C5e,EAAG,GAAK0kB,EAAKb,EAAKc,EAAKn9G,EAAKo8G,EAAKuB,EAAKsiB,EAAK09C,EAC3CnlF,EAAG,GAAK0kB,EAAK4uG,EAAK3uG,EAAK5kF,EAAK6jF,EAAK6vG,EAAKhsF,EAAKjvH,EAC3CwnF,EAAG,GAAK4zH,EAAKhvG,EAAKivG,EAAKN,EAAKhsN,EAAKg1G,EAAKz8E,EAAK4zL,EAC3C1zH,EAAG,GAAK4zH,EAAK/uG,EAAKgvG,EAAKL,EAAKjsN,EAAK62G,EAAKt+E,EAAK8+E,EAC3C5e,EAAG,GAAK4zH,EAAK/vG,EAAKgwG,EAAKrsN,EAAKD,EAAK49G,EAAKrlF,EAAKqlJ,EAC3CnlF,EAAG,GAAK4zH,EAAKN,EAAKO,EAAK9zL,EAAKx4B,EAAKksN,EAAK3zL,EAAKtnB,EAC3CwnF,EAAG,GAAKsc,EAAKsI,EAAKzG,EAAKo1G,EAAKruG,EAAK3I,EAAKu3G,EAAKJ,EAC3C1zH,EAAG,GAAKsc,EAAKuI,EAAK1G,EAAKq1G,EAAKtuG,EAAK9G,EAAK01G,EAAKl1G,EAC3C5e,EAAG,IAAMsc,EAAKuH,EAAK1F,EAAK32G,EAAK09G,EAAKC,EAAK2uG,EAAK3uC,EAC5CnlF,EAAG,IAAMsc,EAAKg3G,EAAKn1G,EAAKp+E,EAAKmlF,EAAKuuG,EAAKK,EAAKt7M,EAC5CwnF,EAAG,IAAM+zH,EAAKnvG,EAAKjG,EAAK40G,EAAKruC,EAAK3oE,EAAKhkG,EAAKm7M,EAC5C1zH,EAAG,IAAM+zH,EAAKlvG,EAAKlG,EAAK60G,EAAKtuC,EAAK9mE,EAAK7lG,EAAKqmG,EAC5C5e,EAAG,IAAM+zH,EAAKlwG,EAAKlF,EAAKn3G,EAAK09K,EAAK//D,EAAK5sG,EAAK4sK,EAC5CnlF,EAAG,IAAM+zH,EAAKT,EAAK30G,EAAK5+E,EAAKmlJ,EAAKuuC,EAAKl7M,EAAKC,EAC5C5T,KAAK+uN,qBAAsB,EACpB/uN,IACT,CAEA,SAASszG,EAAS1/B,GAChB,IAAIw7I,EAAcx7I,EAAO36F,MACzB,OAAO+mB,KAAK8tB,UAAUshM,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,GAAIA,EAAY,IAAKA,EAAY,IAAKA,EAAY,IAAKA,EAAY,IAAKA,EAAY,IAAKA,EAAY,IACzR,CAEA,SAASC,IAMP,OALKrvN,KAAK+uN,sBACR/uN,KAAKsvN,YAAgC,IAAlBtvN,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA8B,IAAlB+mB,KAAK/mB,MAAM,IAA+B,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAgC,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAgC,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAgC,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAgC,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAgC,IAAnB+mB,KAAK/mB,MAAM,KAC5X+mB,KAAK+uN,qBAAsB,GAGtB/uN,KAAKsvN,SACd,CAEA,SAAS7uF,EAAO8uF,GAGd,IAFA,IAAI5iO,EAAI,EAEDA,EAAI,IAAI,CACb,GAAI4iO,EAAKt2O,MAAM0T,KAAOqT,KAAK/mB,MAAM0T,GAC/B,OAAO,EAGTA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,SAASm1C,EAAMytL,GACb,IAAI5iO,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,GAAK,EACvB4iO,EAAKt2O,MAAM0T,GAAKqT,KAAK/mB,MAAM0T,GAG7B,OAAO4iO,CACT,CAEA,SAASC,EAAev2O,GACtB,IAAI0T,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,GAAK,EACvBqT,KAAK/mB,MAAM0T,GAAK1T,EAAM0T,EAE1B,CAEA,SAAS8iO,EAAa16N,EAAGC,EAAG0W,GAC1B,MAAO,CACL3W,EAAGA,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAC1E+b,EAAGD,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAC1EyyB,EAAG3W,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,IAAM+mB,KAAK/mB,MAAM,IAM/E,CAEA,SAASy2O,EAAS36N,EAAGC,EAAG0W,GACtB,OAAO3W,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,GAChF,CAEA,SAAS02O,EAAS56N,EAAGC,EAAG0W,GACtB,OAAO3W,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,GAChF,CAEA,SAAS22O,EAAS76N,EAAGC,EAAG0W,GACtB,OAAO3W,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,IAAM+mB,KAAK/mB,MAAM,GACjF,CAEA,SAAS42O,IACP,IAAIC,EAAc9vN,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,GACzEgQ,EAAI+W,KAAK/mB,MAAM,GAAK62O,EACpB5mO,GAAK8W,KAAK/mB,MAAM,GAAK62O,EACrB9wM,GAAKhf,KAAK/mB,MAAM,GAAK62O,EACrBt3M,EAAIxY,KAAK/mB,MAAM,GAAK62O,EACpB/kO,GAAKiV,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAO62O,EACxElhL,IAAM5uC,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAM+mB,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,KAAO62O,EACzEC,EAAgB,IAAI9/I,OAOxB,OANA8/I,EAAc92O,MAAM,GAAKgQ,EACzB8mO,EAAc92O,MAAM,GAAKiQ,EACzB6mO,EAAc92O,MAAM,GAAK+lC,EACzB+wM,EAAc92O,MAAM,GAAKu/B,EACzBu3M,EAAc92O,MAAM,IAAM8R,EAC1BglO,EAAc92O,MAAM,IAAM21D,EACnBmhL,CACT,CAEA,SAASC,EAAa5sO,GAEpB,OADoB4c,KAAK6vN,mBACJI,kBAAkB7sO,EAAG,GAAIA,EAAG,GAAIA,EAAG,IAAM,EAChE,CAEA,SAAS8sO,EAAcC,GACrB,IAAIxjO,EACAwoB,EAAMg7M,EAAInpO,OACVopO,EAAS,GAEb,IAAKzjO,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxByjO,EAAOzjO,GAAKqjO,EAAaG,EAAIxjO,IAG/B,OAAOyjO,CACT,CAEA,SAASC,EAAoB/P,EAAKC,EAAKC,GACrC,IAAI9rI,EAAM81H,iBAAiB,UAAW,GAEtC,GAAIxqM,KAAKqvN,aACP36I,EAAI,GAAK4rI,EAAI,GACb5rI,EAAI,GAAK4rI,EAAI,GACb5rI,EAAI,GAAK6rI,EAAI,GACb7rI,EAAI,GAAK6rI,EAAI,GACb7rI,EAAI,GAAK8rI,EAAI,GACb9rI,EAAI,GAAK8rI,EAAI,OACR,CACL,IAAI9gD,EAAK1/J,KAAK/mB,MAAM,GAChB06B,EAAK3T,KAAK/mB,MAAM,GAChBq3O,EAAKtwN,KAAK/mB,MAAM,GAChBs3O,EAAKvwN,KAAK/mB,MAAM,GAChBu3O,EAAMxwN,KAAK/mB,MAAM,IACjBw3O,EAAMzwN,KAAK/mB,MAAM,IACrBy7F,EAAI,GAAK4rI,EAAI,GAAK5gD,EAAK4gD,EAAI,GAAKgQ,EAAKE,EACrC97I,EAAI,GAAK4rI,EAAI,GAAK3sM,EAAK2sM,EAAI,GAAKiQ,EAAKE,EACrC/7I,EAAI,GAAK6rI,EAAI,GAAK7gD,EAAK6gD,EAAI,GAAK+P,EAAKE,EACrC97I,EAAI,GAAK6rI,EAAI,GAAK5sM,EAAK4sM,EAAI,GAAKgQ,EAAKE,EACrC/7I,EAAI,GAAK8rI,EAAI,GAAK9gD,EAAK8gD,EAAI,GAAK8P,EAAKE,EACrC97I,EAAI,GAAK8rI,EAAI,GAAK7sM,EAAK6sM,EAAI,GAAK+P,EAAKE,CACvC,CAEA,OAAO/7I,CACT,CAEA,SAASu7I,EAAkBl7N,EAAGC,EAAG0W,GAS/B,OANI1L,KAAKqvN,aACD,CAACt6N,EAAGC,EAAG0W,GAEP,CAAC3W,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAK8b,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,GAAK+mB,KAAK/mB,MAAM,IAAK8b,EAAIiL,KAAK/mB,MAAM,GAAK+b,EAAIgL,KAAK/mB,MAAM,GAAKyyB,EAAI1L,KAAK/mB,MAAM,IAAM+mB,KAAK/mB,MAAM,IAI3O,CAEA,SAASy3O,EAAwB37N,EAAGC,GAClC,GAAIgL,KAAKqvN,aACP,OAAOt6N,EAAI,IAAMC,EAGnB,IAAIomG,EAAKp7F,KAAK/mB,MACd,OAAO2C,KAAK+nB,MAAyC,KAAlC5O,EAAIqmG,EAAG,GAAKpmG,EAAIomG,EAAG,GAAKA,EAAG,MAAc,IAAM,IAAMx/G,KAAK+nB,MAAyC,KAAlC5O,EAAIqmG,EAAG,GAAKpmG,EAAIomG,EAAG,GAAKA,EAAG,MAAc,GAC/H,CAEA,SAASu1H,IAWP,IALA,IAAIhkO,EAAI,EACJ1T,EAAQ+mB,KAAK/mB,MACb23O,EAAW,YAGRjkO,EAAI,IACTikO,GAAY5C,EAHN,IAGW/0O,EAAM0T,IAHjB,IAINikO,GAAkB,KAANjkO,EAAW,IAAM,IAC7BA,GAAK,EAGP,OAAOikO,CACT,CAEA,SAASC,EAAoB3sO,GAG3B,OAAIA,EAAM,MAAYA,EAAM,GAAKA,GAAO,MAAYA,EAAM,EACjD8pO,EAHD,IAGM9pO,GAHN,IAMDA,CACT,CAEA,SAAS4sO,IAMP,IAAI73O,EAAQ+mB,KAAK/mB,MAcjB,MAAO,UAZE43O,EAAoB53O,EAAM,IAYX,IAVf43O,EAAoB53O,EAAM,IAUA,IAR1B43O,EAAoB53O,EAAM,IAQW,IANrC43O,EAAoB53O,EAAM,IAMsB,IAJhD43O,EAAoB53O,EAAM,KAIiC,IAF3D43O,EAAoB53O,EAAM,KAE4C,GACjF,CAEA,OAAO,WACL+mB,KAAK27C,MAAQA,EACb37C,KAAKsnE,OAASA,EACdtnE,KAAKmuN,QAAUA,EACfnuN,KAAKouN,QAAUA,EACfpuN,KAAKquN,QAAUA,EACfruN,KAAKitG,KAAOA,EACZjtG,KAAKuuN,aAAeA,EACpBvuN,KAAKsuN,MAAQA,EACbtuN,KAAKX,MAAQA,EACbW,KAAKusF,aAAeA,EACpBvsF,KAAKyzE,UAAYA,EACjBzzE,KAAK8tB,UAAYA,EACjB9tB,KAAKszG,SAAWA,EAChBtzG,KAAKyvN,aAAeA,EACpBzvN,KAAK0vN,SAAWA,EAChB1vN,KAAK2vN,SAAWA,EAChB3vN,KAAK4vN,SAAWA,EAChB5vN,KAAKiwN,kBAAoBA,EACzBjwN,KAAKqwN,oBAAsBA,EAC3BrwN,KAAK0wN,wBAA0BA,EAC/B1wN,KAAK2wN,MAAQA,EACb3wN,KAAK8wN,QAAUA,EACf9wN,KAAK8hC,MAAQA,EACb9hC,KAAKwvN,eAAiBA,EACtBxvN,KAAKygI,OAASA,EACdzgI,KAAKkwN,cAAgBA,EACrBlwN,KAAKgwN,aAAeA,EACpBhwN,KAAK6vN,iBAAmBA,EACxB7vN,KAAKijB,GAAKjjB,KAAK8tB,UACf9tB,KAAKqvN,WAAaA,EAClBrvN,KAAKsvN,WAAY,EACjBtvN,KAAK+uN,qBAAsB,EAC3B/uN,KAAK/mB,MAAQuxN,iBAAiB,UAAW,IACzCxqM,KAAK27C,OACP,CACF,CAhba,GAkbb,SAASo1K,UAAU58M,GAAuV,OAA1O48M,UAArD,oBAAXrnK,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAY48M,UAAU58M,EAAM,CACjY,IAAI68M,OAAS,CAAC,EACVtU,WAAa,mBACbh5N,cAAgB,sBAChB28D,SAAW,GAEf,SAAS4wK,YAAYhnM,GACnBq+K,gBAAgBr+K,EAClB,CAEA,SAASwyL,oBACY,IAAfC,WACFd,iBAAiBa,iBAAiB/4N,cAAeg5N,WAAYr8J,UAE7Du7J,iBAAiBa,kBAErB,CAEA,SAASyU,qBAAqBhwJ,GAC5B8sI,mBAAmB9sI,EACrB,CAEA,SAASiwJ,UAAU9kN,GACjBmiM,YAAYniM,EACd,CAEA,SAASo5L,cAAc5gL,GAKrB,OAJmB,IAAf63L,aACF73L,EAAOnhC,cAAgBy8C,KAAK51B,MAAM7mB,gBAG7Bk4N,iBAAiBnW,cAAc5gL,EACxC,CAEA,SAASusM,WAAWjxO,GAClB,GAAqB,kBAAVA,EACT,OAAQA,GACN,IAAK,OACHmuN,wBAAwB,KACxB,MAEF,QACA,IAAK,SACHA,wBAAwB,IACxB,MAEF,IAAK,MACHA,wBAAwB,SAGlB35K,MAAMx0C,IAAUA,EAAQ,GAClCmuN,wBAAwBnuN,GAGtBouN,2BAA6B,GAC/BzC,aAAY,GAEZA,aAAY,EAEhB,CAEA,SAASulB,YACP,MAA4B,qBAAdrjM,SAChB,CAEA,SAASsjM,cAAchlO,EAAMy5D,GACd,gBAATz5D,GACF4hN,qBAAqBnoJ,EAEzB,CAEA,SAASwrK,WAAWx4O,GAClB,OAAQA,GACN,IAAK,kBACH,OAAOiwO,gBAET,IAAK,uBACH,OAAO+B,qBAET,IAAK,SACH,OAAO96I,OAET,QACE,OAAO,KAEb,CA+BA,SAASuhJ,aACqB,aAAxBtrN,SAAS05D,aACXloC,cAAc+5L,yBACdhV,mBAEJ,CAEA,SAASiV,iBAAiBzmN,GAGxB,IAFA,IAAI9pB,EAAOwwO,YAAYjtN,MAAM,KAEpB/X,EAAI,EAAGA,EAAIxL,EAAK6F,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CACvC,IAAIilO,EAAOzwO,EAAKwL,GAAG+X,MAAM,KAEzB,GAAI22J,mBAAmBu2D,EAAK,KAAO3mN,EAEjC,OAAOowJ,mBAAmBu2D,EAAK,GAEnC,CAEA,OAAO,IACT,CAjDAZ,OAAOpsJ,KAAOg3I,iBAAiBh3I,KAC/BosJ,OAAOnsJ,MAAQ+2I,iBAAiB/2I,MAChCmsJ,OAAO1oB,gBAAkB2oB,YACzBD,OAAOrW,YAAciB,iBAAiBjB,YACtCqW,OAAOjsB,SAAW6W,iBAAiB7W,SACnCisB,OAAO9rB,aAAe0W,iBAAiB1W,aACvC8rB,OAAO36O,KAAOulO,iBAAiBvlO,KAC/B26O,OAAOvU,iBAAmBA,iBAC1BuU,OAAO3U,kBAAoBT,iBAAiBS,kBAC5C2U,OAAOvrB,cAAgBA,cACvBurB,OAAOE,qBAAuBA,qBAC9BF,OAAO9rK,OAAS02J,iBAAiB12J,OAEjC8rK,OAAO/rB,YAAc2W,iBAAiB3W,YACtC+rB,OAAOzsK,QAAUq3J,iBAAiBr3J,QAClCysK,OAAOI,WAAaA,WACpBJ,OAAOK,UAAYA,UACnBL,OAAOM,cAAgBA,cACvBN,OAAO9kG,OAAS0vF,iBAAiB1vF,OACjC8kG,OAAOjU,SAAWnB,iBAAiBmB,SACnCiU,OAAO/mB,UAAY2R,iBAAiB3R,UACpC+mB,OAAO5mB,KAAOwR,iBAAiBxR,KAC/B4mB,OAAO3mB,OAASuR,iBAAiBvR,OACjC2mB,OAAOhU,wBAA0BpB,iBAAiBoB,wBAClDgU,OAAOa,aAAezpB,aACtB4oB,OAAOc,YAAcX,UACrBH,OAAOe,aAAeR,WACtBP,OAAO78D,QAAU,SAwBjB,IAAIw9D,YAAc,GAElB,GAAIjV,WAAY,CACd,IAAIsV,QAAU9rN,SAAS43I,qBAAqB,UACxCh2I,MAAQkqN,QAAQhrO,OAAS,EACzBirO,SAAWD,QAAQlqN,QAAU,CAC/B5vB,IAAK,IAEPy5O,YAAcM,SAAS/5O,IAAM+5O,SAAS/5O,IAAIqvB,QAAQ,aAAc,IAAM,GAEtE84C,SAAWqxK,iBAAiB,WAC9B,CAEA,IAAID,wBAA0Bh6L,YAAY+5L,WAAY,KAEtD,IACgF,WAAxBT,UAAU74M,UAA8F+9K,oBAAAA,IAIhK,CAAE,MAAOx+H,KAAM,CAGf,IAAIy6J,eAAiB,WACnB,IAAI7d,EAAK,CAAC,EACN8d,EAAY,CAAC,EAcjB,OAbA9d,EAAG+d,iBAGH,SAA0B5b,EAAIzO,GACvBoqB,EAAU3b,KACb2b,EAAU3b,GAAMzO,EAEpB,EANAsM,EAAGge,YAQH,SAAqB7b,EAAIriN,EAAMxe,GAC7B,OAAO,IAAIw8O,EAAU3b,GAAIriN,EAAMxe,EACjC,EAEO0+N,CACT,CAjBqB,GAmBrB,SAASie,gBAAiB,CAmD1B,SAASC,eAAgB,CAgZzB,SAASC,yBAA0B,CAjcnCF,cAAc1sN,UAAU6sN,uBAAyB,WAAa,EAE9DH,cAAc1sN,UAAU8sN,mBAAqB,WAAa,EAE1DJ,cAAc1sN,UAAU8kN,SAAW,SAAU/0O,GAC3C,IAAKqqB,KAAKmyM,OAAQ,CAEhBx8N,EAAKowO,GAAGnsO,UAAU6uO,mBAAmB9yO,EAAKowO,IAC1C,IAAIlE,EAAY,CACdztN,MAAOze,EAAKowO,GACZpwO,KAAMA,EACN61O,qBAAsBZ,oBAAoBC,sBAE5C7qN,KAAKswM,OAAO/hN,KAAKszN,GACjB7hN,KAAK0yN,mBAAmB7Q,GAEpB7hN,KAAKopN,aACPzzO,EAAKg9O,eAET,CACF,EAEAL,cAAc1sN,UAAUk/C,KAAO,SAAU3wD,EAAMxe,GAC7CqqB,KAAKswM,OAAS,GACdtwM,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKyyN,uBAAuBt+N,EAAMxe,GAClCqqB,KAAKioN,QAAU9f,oBACfnoM,KAAKmyM,QAAS,EACdnyM,KAAKyL,GAAI,EAELzL,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OACzBgZ,KAAKyL,GAAI,EAETzL,KAAKy1C,UAAS,EAElB,EAEA68K,cAAc1sN,UAAUgtN,YAAc,WAChC5yN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,UAI1CjoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,QACpCjoN,KAAKqpN,2BACP,EAEA5gB,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BmJ,eAI5C7pB,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgBC,cAEjCA,aAAa3sN,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GAC9DqqB,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,EAAG,EAAG,IAAMsT,MACxDA,KAAKjV,EAAIi+N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKoV,EAAG,EAAG,IAAMiV,MACxDA,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,EAAG/+F,MACrDA,KAAK6yN,OAAS,EACd7yN,KAAK8yN,OAAS,EACd9yN,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKk0C,EAAIv+D,EAAKu+D,EACdl0C,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKtT,EAAEw7N,gBAAgBlhO,UAAYgZ,KAAKjV,EAAEm9N,gBAAgBlhO,UAAYgZ,KAAK++F,EAAEmpH,gBAAgBlhO,MACpH,EAEAurO,aAAa3sN,UAAU8sN,mBAAqB,SAAU7Q,GACpDA,EAAUkR,UAAY,EACxB,EAEAR,aAAa3sN,UAAUotN,oBAAsB,SAAUtmO,EAAG3B,EAAGkoO,EAAapT,EAAaqT,GACrF,IAAI9gE,EAAW,GAEXrnK,GAAK,EACPqnK,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGA,EACH3B,EAAGA,IAEI2B,GAAK,EACd0lK,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGA,EAAI,EACP3B,EAAGA,EAAI,KAGTqnK,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGA,EACH3B,EAAG,IAELqnK,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAG,EACH3B,EAAGA,EAAI,KAIX,IACI4B,EAEAwmO,EAHAC,EAAgB,GAEhBj+M,EAAMi9I,EAASprK,OAGnB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAIzB,IAAI0mO,EACAC,GAJNH,EAAY/gE,EAASzlK,IAEL5B,EAAImoO,EAAsBrT,GAAesT,EAAUzmO,EAAIwmO,EAAsBrT,EAAcoT,IAKvGI,EADEF,EAAUzmO,EAAIwmO,GAAuBrT,EAC9B,GAECsT,EAAUzmO,EAAIwmO,EAAsBrT,GAAeoT,EAI7DK,EADEH,EAAUpoO,EAAImoO,GAAuBrT,EAAcoT,EAC5C,GAECE,EAAUpoO,EAAImoO,EAAsBrT,GAAeoT,EAG/DG,EAAc7kO,KAAK,CAAC8kO,EAAQC,IAEhC,CAMA,OAJKF,EAAcpsO,QACjBosO,EAAc7kO,KAAK,CAAC,EAAG,IAGlB6kO,CACT,EAEAb,aAAa3sN,UAAU2tN,iBAAmB,SAAUR,GAClD,IAAIpmO,EACAwoB,EAAM49M,EAAU/rO,OAEpB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqzN,mBAAmBL,QAAQoT,EAAUpmO,IAIvC,OADAomO,EAAU/rO,OAAS,EACZ+rO,CACT,EAEAR,aAAa3sN,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GAC/C,IAAI17N,EACA3B,EAwCA0oO,EACA9mO,EAvCJ,GAAIqT,KAAK+nN,MAAQK,EAAe,CAC9B,IAAIrpH,EAAI/+F,KAAK++F,EAAEn1C,EAAI,IAAM,IAsBzB,GApBIm1C,EAAI,IACNA,GAAK,IAILryG,EADEsT,KAAKtT,EAAEk9D,EAAI,EACT,EAAIm1C,EACC/+F,KAAKtT,EAAEk9D,EAAI,EAChB,EAAIm1C,EAEJ/+F,KAAKtT,EAAEk9D,EAAIm1C,IAIfh0G,EADEiV,KAAKjV,EAAE6+D,EAAI,EACT,EAAIm1C,EACC/+F,KAAKjV,EAAE6+D,EAAI,EAChB,EAAIm1C,EAEJ/+F,KAAKjV,EAAE6+D,EAAIm1C,GAGN,CACT,IAAInD,EAAKlvG,EACTA,EAAI3B,EACJA,EAAI6wG,CACN,CAEAlvG,EAA4B,KAAxB9Q,KAAK+nB,MAAU,IAAJjX,GACf3B,EAA4B,KAAxBnP,KAAK+nB,MAAU,IAAJ5Y,GACfiV,KAAK6yN,OAASnmO,EACdsT,KAAK8yN,OAAS/nO,CAChB,MACE2B,EAAIsT,KAAK6yN,OACT9nO,EAAIiV,KAAK8yN,OAKX,IACItnN,EACAqkM,EACAkjB,EACAjhB,EACA4hB,EALAv+M,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAMlBksO,EAAsB,EAE1B,GAAInoO,IAAM2B,EACR,IAAKC,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKswM,OAAO3jN,GAAG6+N,qBAAqBb,gBACpC3qN,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGyH,MAAM2zN,MAAO,EAC5B/nN,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGyH,MAAM0oK,MAAQ98J,KAAKswM,OAAO3jN,GAAG6+N,qBAExCxrN,KAAK+nN,OACP/nN,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGomO,UAAU/rO,OAAS,QAGjC,GAAY,IAAN+D,GAAiB,IAAN2B,GAAiB,IAAN3B,GAAiB,IAAN2B,GAyGvC,GAAIsT,KAAK+nN,KACd,IAAKp7N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxBqT,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGomO,UAAU/rO,OAAS,EAClCgZ,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGyH,MAAM2zN,MAAO,MA9GwB,CACtD,IACIlG,EACA2J,EAFAp5D,EAAW,GAIf,IAAKzlK,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxB,IAFAk1N,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IAETyH,MAAM2zN,MAAS/nN,KAAK+nN,MAASK,GAA4B,IAAXpoN,KAAKk0C,EAE3D,CAKL,GAHA27J,GADA4jB,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,OACX/uD,QAClB2lH,EAAmB,GAEd7R,EAAUztN,MAAM2zN,MAAQlG,EAAUkR,UAAU/rO,OAC/C0sO,EAAmB7R,EAAU6R,qBACxB,CAGL,IAFAX,EAAY/yN,KAAKuzN,iBAAiB1R,EAAUkR,WAEvCvnN,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBsmM,EAAWmS,IAAIrC,kBAAkB6R,EAAWnjB,OAAO9kM,IACnDunN,EAAUxkO,KAAKujN,GACf4hB,GAAoB5hB,EAASmO,YAG/B4B,EAAU6R,iBAAmBA,EAC7B7R,EAAUkR,UAAYA,CACxB,CAEAG,GAAuBQ,EACvB7R,EAAUztN,MAAM2zN,MAAO,CACzB,MAvBElG,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ+kD,EAAU2J,qBA0BtC,IAGImI,EAHAN,EAAS3mO,EACT4mO,EAASvoO,EACT80N,EAAc,EAGlB,IAAKlzN,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EAG7B,IAFAk1N,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IAEVyH,MAAM2zN,KAAM,CAaxB,KAZAyD,EAAuB3J,EAAU2J,sBACZb,gBAEN,IAAX3qN,KAAKk0C,GAAW/+B,EAAM,GACxBw+M,EAAQ3zN,KAAKgzN,oBAAoBtmO,EAAG3B,EAAG82N,EAAU6R,iBAAkB7T,EAAaqT,GAChFrT,GAAegC,EAAU6R,kBAEzBC,EAAQ,CAAC,CAACN,EAAQC,IAGpBzjB,EAAO8jB,EAAM3sO,OAERwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAC5B6nN,EAASM,EAAMnoN,GAAG,GAClB8nN,EAASK,EAAMnoN,GAAG,GAClB4mJ,EAASprK,OAAS,EAEdssO,GAAU,EACZlhE,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGm1N,EAAU6R,iBAAmBL,EAChCtoO,EAAG82N,EAAU6R,iBAAmBJ,IAEzBD,GAAU,EACnBjhE,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGm1N,EAAU6R,kBAAoBL,EAAS,GAC1CtoO,EAAG82N,EAAU6R,kBAAoBJ,EAAS,MAG5ClhE,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAGm1N,EAAU6R,iBAAmBL,EAChCtoO,EAAG82N,EAAU6R,mBAEfthE,EAAS7jK,KAAK,CACZ7B,EAAG,EACH3B,EAAG82N,EAAU6R,kBAAoBJ,EAAS,MAI9C,IAAIM,EAAgB5zN,KAAK6zN,UAAUhS,EAAWzvD,EAAS,IAEvD,GAAIA,EAAS,GAAG1lK,IAAM0lK,EAAS,GAAGrnK,EAAG,CACnC,GAAIqnK,EAASprK,OAAS,EAGpB,GAF4B66N,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OAAOuR,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAAU,GAE/D/uF,EAAG,CAC3B,IAAIolG,EAAYwvG,EAAcjwK,MAC9B3jD,KAAK8zN,SAASF,EAAepI,GAC7BoI,EAAgB5zN,KAAK6zN,UAAUhS,EAAWzvD,EAAS,GAAIhuC,EACzD,MACEpkH,KAAK8zN,SAASF,EAAepI,GAC7BoI,EAAgB5zN,KAAK6zN,UAAUhS,EAAWzvD,EAAS,IAIvDpyJ,KAAK8zN,SAASF,EAAepI,EAC/B,CACF,CAEA3J,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ0uD,CAC1B,CAEJ,CAQF,EAEA+G,aAAa3sN,UAAUkuN,SAAW,SAAUC,EAAUvI,GACpD,IAAI7+N,EACAwoB,EAAM4+M,EAAS/sO,OAEnB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB6+N,EAAqBd,SAASqJ,EAASpnO,GAE3C,EAEA4lO,aAAa3sN,UAAUouN,WAAa,SAAU1T,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK8J,EAAW7nF,EAAKuxF,GAChF1J,EAAUX,QAAQrJ,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI,IAAK79E,GACvC6nF,EAAUX,QAAQpJ,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI,IAAK99E,EAAM,GAEzCuxF,GACF1J,EAAUX,QAAQtJ,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI,IAAK59E,GAGzC6nF,EAAUX,QAAQnJ,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI,IAAK/9E,EAAM,EAC/C,EAEA6vF,aAAa3sN,UAAUsuN,oBAAsB,SAAUvpN,EAAQ4/M,EAAW7nF,EAAKuxF,GAC7E1J,EAAUX,QAAQj/M,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,IAAK+3H,GAC7C6nF,EAAUX,QAAQj/M,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,IAAK+3H,EAAM,GAE/CuxF,GACF1J,EAAUX,QAAQj/M,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,IAAK+3H,GAG/C6nF,EAAUX,QAAQj/M,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,IAAK+3H,EAAM,EACrD,EAEA6vF,aAAa3sN,UAAUiuN,UAAY,SAAUhS,EAAWsS,EAAc5J,GACpE,IAEI59N,EAEA6e,EACAqkM,EAEAukB,EACAC,EACAtU,EACA5lD,EAEAqnD,EAZAuR,EAAYlR,EAAUkR,UACtBU,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OAEnCn7L,EAAM0sM,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAG5B8xG,EAAc,EAKdvP,EAAS,GAET2jB,GAAW,EAaf,IAXK1J,GAKH8J,EAAe9J,EAAUx8G,QACzByzG,EAAU+I,EAAUx8G,UALpBw8G,EAAYD,UAAU5K,aACtB2U,EAAe,EACf7S,EAAU,GAMZlR,EAAO/hN,KAAKg8N,GAEP59N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAK3B,IAJAozN,EAAUgT,EAAUpmO,GAAGozN,QACvBwK,EAAUvrM,EAAIy0M,EAAW9mO,GAAGqyB,EAC5B6wL,EAAO4jB,EAAW9mO,GAAGqyB,EAAI+gM,EAAQ/4N,OAAS+4N,EAAQ/4N,OAAS,EAEtDwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAGzB,GAAIq0M,GAFJuU,EAAoBrU,EAAQv0M,EAAI,IAEIq0M,YAAcsU,EAAaznO,EAC7DmzN,GAAeuU,EAAkBvU,YACjC0K,EAAUvrM,GAAI,MACT,IAAI6gM,EAAcsU,EAAappO,EAAG,CACvCw/N,EAAUvrM,GAAI,EACd,KACF,CACMm1M,EAAaznO,GAAKmzN,GAAesU,EAAappO,GAAK80N,EAAcuU,EAAkBvU,aACrF7/M,KAAKg0N,WAAWP,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGoyG,EAAEvzF,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGA,EAAE6e,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,GAAI++M,EAAW8J,EAAcJ,GACjIA,GAAW,IAEX95D,EAAU8pD,IAAI/B,cAAcuR,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGoyG,EAAEvzF,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGA,EAAE6e,IAAK2oN,EAAaznO,EAAImzN,GAAeuU,EAAkBvU,aAAcsU,EAAappO,EAAI80N,GAAeuU,EAAkBvU,YAAaE,EAAQv0M,EAAI,IAChQxL,KAAKk0N,oBAAoB/5D,EAASowD,EAAW8J,EAAcJ,GAE3DA,GAAW,EACX1J,EAAUvrM,GAAI,GAGhB6gM,GAAeuU,EAAkBvU,YACjCwU,GAAgB,CAClB,CAGF,GAAIZ,EAAW9mO,GAAGqyB,GAAK+gM,EAAQ/4N,OAAQ,CAGrC,GAFAotO,EAAoBrU,EAAQv0M,EAAI,GAE5Bq0M,GAAesU,EAAappO,EAAG,CACjC,IAAIg2N,EAAgBhB,EAAQv0M,EAAI,GAAGq0M,YAE/BsU,EAAaznO,GAAKmzN,GAAesU,EAAappO,GAAK80N,EAAckB,GACnE/gN,KAAKg0N,WAAWP,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGoyG,EAAEvzF,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGA,EAAE,GAAI8mO,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAE,GAAI2gK,EAAW8J,EAAcJ,GACjIA,GAAW,IAEX95D,EAAU8pD,IAAI/B,cAAcuR,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAEp+C,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGi9D,EAAE,GAAI6pK,EAAW9mO,GAAGoyG,EAAEvzF,EAAI,GAAIioN,EAAW9mO,GAAGA,EAAE,IAAKwnO,EAAaznO,EAAImzN,GAAekB,GAAgBoT,EAAappO,EAAI80N,GAAekB,EAAehB,EAAQv0M,EAAI,IAChOxL,KAAKk0N,oBAAoB/5D,EAASowD,EAAW8J,EAAcJ,GAE3DA,GAAW,EACX1J,EAAUvrM,GAAI,EAElB,MACEurM,EAAUvrM,GAAI,EAGhB6gM,GAAeuU,EAAkBvU,YACjCwU,GAAgB,CAClB,CAOA,GALI9J,EAAUx8G,UACZw8G,EAAUX,QAAQW,EAAU3gK,EAAE43J,GAAS,GAAI+I,EAAU3gK,EAAE43J,GAAS,GAAI,IAAKA,GACzE+I,EAAUX,QAAQW,EAAU3gK,EAAE2gK,EAAUx8G,QAAU,GAAG,GAAIw8G,EAAU3gK,EAAE2gK,EAAUx8G,QAAU,GAAG,GAAI,IAAKw8G,EAAUx8G,QAAU,IAGvH8xG,EAAcsU,EAAappO,EAC7B,MAGE4B,EAAIwoB,EAAM,IACZo1M,EAAYD,UAAU5K,aACtBuU,GAAW,EACX3jB,EAAO/hN,KAAKg8N,GACZ8J,EAAe,EAEnB,CAEA,OAAO/jB,CACT,EAIA7H,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgBE,wBAEjCA,uBAAuB5sN,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GACxEqqB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKq0G,OAAS20G,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKsT,EAAG,EAAG,KAAM+W,MAC7DA,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKq0G,OAAO6zG,gBAAgBlhO,MACnD,EAEAwrO,uBAAuB5sN,UAAU0uN,YAAc,SAAUtrL,EAAMqrE,GAC7D,IAAImvG,EAAUnvG,EAAS,IACnBkgH,EAAc,CAAC,EAAG,GAClBC,EAAaxrL,EAAK+kE,QAClBphH,EAAI,EAER,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAI6nO,EAAY7nO,GAAK,EAC/B4nO,EAAY,IAAMvrL,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAC5B4nO,EAAY,IAAMvrL,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAG9B4nO,EAAY,IAAMC,EAClBD,EAAY,IAAMC,EAClB,IAEIhwF,EACAC,EACAqlF,EACAC,EACAC,EACAC,EAPAwK,EAAanK,UAAU5K,aAS3B,IARA+U,EAAWz1M,EAAIgqB,EAAKhqB,EAQfryB,EAAI,EAAGA,EAAI6nO,EAAY7nO,GAAK,EAC/B63I,EAAKx7F,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,IAAM62N,EACtD/+E,EAAKz7F,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,IAAM62N,EACtDsG,EAAK9gL,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,KAAO62N,EACvDuG,EAAK/gL,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,KAAO62N,EACvDwG,EAAKhhL,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,KAAO62N,EACvDyG,EAAKjhL,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,IAAM4nO,EAAY,GAAKvrL,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,KAAO62N,EACvDiR,EAAW5K,YAAYrlF,EAAIC,EAAIqlF,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIt9N,GAGjD,OAAO8nO,CACT,EAEAjC,uBAAuB5sN,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GACzD,IAAIqL,EACA9mO,EAEA6e,EACAqkM,EAIEgS,EACA2J,EAPFr2M,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAGlBqtH,EAASr0G,KAAKq0G,OAAOzqD,EAEzB,GAAe,IAAXyqD,EAIF,IAAK1nH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,GAFA6+N,GADA3J,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IACS6+N,qBAE1B3J,EAAUztN,MAAM2zN,MAAS/nN,KAAK+nN,MAASK,EAM5C,IALAoD,EAAqBb,gBACrB9I,EAAUztN,MAAM2zN,MAAO,EACvB0L,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OACnCT,EAAOgS,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAExBviG,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBggN,EAAqBd,SAAS1qN,KAAKs0N,YAAYb,EAAWjoN,GAAI6oG,IAIlEwtG,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ+kD,EAAU2J,oBACpC,CAGGxrN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAC1BgZ,KAAK+nN,MAAO,EAEhB,EAEA,IAAI2M,yBAA2B,WAC7B,IAAIC,EAAgB,CAAC,EAAG,GAkLxB,SAASC,EAAkBzgO,EAAMxe,EAAMiE,GAwBrC,GAvBAomB,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKgiK,SAAW,YAChBhiK,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK4pD,EAAI,IAAIqmB,OAEbjwE,KAAKw+H,IAAM,IAAIvuD,OACfjwE,KAAK60N,uBAAyB,EAC9B70N,KAAKspN,6BAA6B1vO,GAAaua,GAE3Cxe,EAAKw+D,GAAKx+D,EAAKw+D,EAAEznD,GACnBsT,KAAK63C,GAAKmxK,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAEp/C,EAAG,EAAG,EAAGiL,MACxDA,KAAK83C,GAAKkxK,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAEn/C,EAAG,EAAG,EAAGgL,MAEpDrqB,EAAKw+D,EAAEzoC,IACT1L,KAAK80N,GAAK9L,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,EAAEzoC,EAAG,EAAG,EAAG1L,QAG1DA,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKw+D,GAAK,CAC/C1oC,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,IACT,EAAG,EAAGzL,MAGPrqB,EAAKijI,GAAI,CAKX,GAJA54G,KAAK44G,GAAKowG,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKijI,GAAI,EAAGgzF,UAAW5rM,MAC/DA,KAAK64G,GAAKmwG,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKkjI,GAAI,EAAG+yF,UAAW5rM,MAC/DA,KAAK+0N,GAAK/L,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKo/O,GAAI,EAAGnpB,UAAW5rM,MAE3DrqB,EAAK+2O,GAAGjhN,EAAE,GAAGw5M,GAAI,CACnB,IAAIt4N,EACAwoB,EAAMx/B,EAAK+2O,GAAGjhN,EAAEzkB,OAEpB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBhX,EAAK+2O,GAAGjhN,EAAE9e,GAAG6U,GAAK,KAClB7rB,EAAK+2O,GAAGjhN,EAAE9e,GAAGs4N,GAAK,IAEtB,CAEAjlN,KAAK0sN,GAAK1D,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+2O,GAAI,EAAG9gB,UAAW5rM,MAE/DA,KAAK0sN,GAAG3G,IAAK,CACf,MACE/lN,KAAKs0C,EAAI00K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK2+D,GAAK,CAC/C7oC,EAAG,GACF,EAAGmgM,UAAW5rM,MAGfrqB,EAAKg8N,KACP3xM,KAAK2xM,GAAKqX,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKg8N,GAAI,EAAG/F,UAAW5rM,MAC/DA,KAAK4xM,GAAKoX,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi8N,GAAI,EAAGhG,UAAW5rM,OAGjEA,KAAK/W,EAAI+/N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKsT,GAAK,CAC/CwiB,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,IACT,EAAG,EAAGzL,MACTA,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,GAAK,CAC/C+e,EAAG,CAAC,IAAK,IAAK,MACb,EAAG,IAAMzL,MAERrqB,EAAKopH,EACP/+F,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM5qG,GAExD6L,KAAK++F,EAAI,CACPgpH,MAAM,EACNn+J,EAAG,GAIP5pD,KAAKg1N,UAAW,EAEXh1N,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,QAC1BgZ,KAAKy1C,UAAS,EAElB,CAgBA,OAdAm/K,EAAkBhvN,UAAY,CAC5BqvN,cA7PF,SAAuBrtI,GACrB,IAAImgI,EAAO/nN,KAAK+nN,KAChB/nN,KAAKqpN,2BACLrpN,KAAK+nN,KAAO/nN,KAAK+nN,MAAQA,EAErB/nN,KAAK/W,GACP2+F,EAAInU,WAAWzzE,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAGjD5pD,KAAKtT,GACPk7F,EAAIvoF,MAAMW,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,IAG3C5pD,KAAK2xM,IACP/pH,EAAI2mI,cAAcvuN,KAAK2xM,GAAG/nJ,EAAG5pD,KAAK4xM,GAAGhoJ,GAGnC5pD,KAAKs0C,EACPszC,EAAItgB,QAAQtnE,KAAKs0C,EAAEsV,GAEnBg+B,EAAIymI,SAASruN,KAAK+0N,GAAGnrK,GAAGwkK,QAAQpuN,KAAK64G,GAAGjvD,GAAGukK,QAAQnuN,KAAK44G,GAAGhvD,GAAGykK,SAASruN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIwkK,QAAQpuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIukK,QAAQnuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAG3H5pD,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEznD,EACVsT,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEzoC,EACdk8E,EAAInU,UAAUzzE,KAAK63C,GAAG+R,EAAG5pD,KAAK83C,GAAG8R,GAAI5pD,KAAK80N,GAAGlrK,GAE7Cg+B,EAAInU,UAAUzzE,KAAK63C,GAAG+R,EAAG5pD,KAAK83C,GAAG8R,EAAG,GAGtCg+B,EAAInU,UAAUzzE,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAI5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,IAAK5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAEtD,EA8NEnU,SA5NF,SAAqBy/K,GACnB,GAAIl1N,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,QAA1C,CAWA,GAPIjoN,KAAKg1N,WACPh1N,KAAKm1N,qBACLn1N,KAAKg1N,UAAW,GAGlBh1N,KAAKqpN,2BAEDrpN,KAAK+nN,MAAQmN,EAAa,CAC5B,IAAI/d,EAqBJ,GApBAn3M,KAAK4pD,EAAE4lK,eAAexvN,KAAKw+H,IAAIvlJ,OAE3B+mB,KAAK60N,uBAAyB,GAChC70N,KAAK4pD,EAAE6pB,WAAWzzE,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAGpD5pD,KAAK60N,uBAAyB,GAChC70N,KAAK4pD,EAAEvqD,MAAMW,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,IAG9C5pD,KAAK2xM,IAAM3xM,KAAK60N,uBAAyB,GAC3C70N,KAAK4pD,EAAE2kK,cAAcvuN,KAAK2xM,GAAG/nJ,EAAG5pD,KAAK4xM,GAAGhoJ,GAGtC5pD,KAAKs0C,GAAKt0C,KAAK60N,uBAAyB,EAC1C70N,KAAK4pD,EAAE0d,QAAQtnE,KAAKs0C,EAAEsV,IACZ5pD,KAAKs0C,GAAKt0C,KAAK60N,uBAAyB,GAClD70N,KAAK4pD,EAAEykK,SAASruN,KAAK+0N,GAAGnrK,GAAGwkK,QAAQpuN,KAAK64G,GAAGjvD,GAAGukK,QAAQnuN,KAAK44G,GAAGhvD,GAAGykK,SAASruN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIwkK,QAAQpuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIukK,QAAQnuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAG9H5pD,KAAKo1N,aAAc,CACrB,IAAIr1D,EACAs1D,EAGJ,GAFAle,EAAYn3M,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWrB,UAE7Bn3M,KAAKm0C,GAAKn0C,KAAKm0C,EAAE7jC,WAAatQ,KAAKm0C,EAAEmhL,eACnCt1N,KAAKm0C,EAAEuzK,SAASpC,UAAYtlN,KAAKm0C,EAAEowK,YAAcvkN,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAU,GAAG+jC,GACvE0rH,EAAK//J,KAAKm0C,EAAEmhL,gBAAgBt1N,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAU,GAAG+jC,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,GACvEke,EAAKr1N,KAAKm0C,EAAEmhL,eAAet1N,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAU,GAAG+jC,EAAI8iK,EAAW,IACrDn3M,KAAKm0C,EAAEuzK,SAASpC,UAAYtlN,KAAKm0C,EAAEowK,YAAcvkN,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtQ,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,GACxG0rH,EAAK//J,KAAKm0C,EAAEmhL,eAAet1N,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtQ,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI8iK,EAAW,GACxFke,EAAKr1N,KAAKm0C,EAAEmhL,gBAAgBt1N,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtQ,KAAKm0C,EAAE7jC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,KAEjGp3C,EAAK//J,KAAKm0C,EAAEqwK,GACZ6Q,EAAKr1N,KAAKm0C,EAAEmhL,gBAAgBt1N,KAAKm0C,EAAEuzK,SAASpC,UAAYtlN,KAAKm0C,EAAEowK,WAAa,KAAQpN,EAAWn3M,KAAKm0C,EAAEowK,kBAEnG,GAAIvkN,KAAK63C,IAAM73C,KAAK63C,GAAGvnC,WAAatQ,KAAK83C,GAAGxnC,WAAatQ,KAAK63C,GAAGy9K,gBAAkBt1N,KAAK83C,GAAGw9K,eAAgB,CAChHv1D,EAAK,GACLs1D,EAAK,GACL,IAAIx9K,EAAK73C,KAAK63C,GACVC,EAAK93C,KAAK83C,GAEVD,EAAG6vK,SAASpC,UAAYztK,EAAG0sK,YAAc1sK,EAAGvnC,UAAU,GAAG+jC,GAC3D0rH,EAAG,GAAKloH,EAAGy9K,gBAAgBz9K,EAAGvnC,UAAU,GAAG+jC,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,GAClEp3C,EAAG,GAAKjoH,EAAGw9K,gBAAgBx9K,EAAGxnC,UAAU,GAAG+jC,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,GAClEke,EAAG,GAAKx9K,EAAGy9K,eAAez9K,EAAGvnC,UAAU,GAAG+jC,EAAI8iK,EAAW,GACzDke,EAAG,GAAKv9K,EAAGw9K,eAAex9K,EAAGxnC,UAAU,GAAG+jC,EAAI8iK,EAAW,IAChDt/J,EAAG6vK,SAASpC,UAAYztK,EAAG0sK,YAAc1sK,EAAGvnC,UAAUunC,EAAGvnC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,GACxF0rH,EAAG,GAAKloH,EAAGy9K,eAAez9K,EAAGvnC,UAAUunC,EAAGvnC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI8iK,EAAW,GAC/Ep3C,EAAG,GAAKjoH,EAAGw9K,eAAex9K,EAAGxnC,UAAUwnC,EAAGxnC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI8iK,EAAW,GAC/Eke,EAAG,GAAKx9K,EAAGy9K,gBAAgBz9K,EAAGvnC,UAAUunC,EAAGvnC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,GACxFke,EAAG,GAAKv9K,EAAGw9K,gBAAgBx9K,EAAGxnC,UAAUwnC,EAAGxnC,UAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAAI,KAAQ8iK,EAAW,KAExFp3C,EAAK,CAACloH,EAAG2sK,GAAI1sK,EAAG0sK,IAChB6Q,EAAG,GAAKx9K,EAAGy9K,gBAAgBz9K,EAAG6vK,SAASpC,UAAYztK,EAAG0sK,WAAa,KAAQpN,EAAWt/J,EAAG0sK,YACzF8Q,EAAG,GAAKv9K,EAAGw9K,gBAAgBx9K,EAAG4vK,SAASpC,UAAYxtK,EAAGysK,WAAa,KAAQpN,EAAWr/J,EAAGysK,YAE7F,MAEExkD,EADAs1D,EAAKV,EAIP30N,KAAK4pD,EAAE0d,QAAQ1rF,KAAKwgI,MAAM2jD,EAAG,GAAKs1D,EAAG,GAAIt1D,EAAG,GAAKs1D,EAAG,IACtD,CAEIr1N,KAAKrqB,KAAKw+D,GAAKn0C,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEznD,EACzBsT,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEzoC,EACd1L,KAAK4pD,EAAE6pB,UAAUzzE,KAAK63C,GAAG+R,EAAG5pD,KAAK83C,GAAG8R,GAAI5pD,KAAK80N,GAAGlrK,GAEhD5pD,KAAK4pD,EAAE6pB,UAAUzzE,KAAK63C,GAAG+R,EAAG5pD,KAAK83C,GAAG8R,EAAG,GAGzC5pD,KAAK4pD,EAAE6pB,UAAUzzE,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAI5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,IAAK5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAEzD,CAEA5pD,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,OAvFpC,CAwFF,EAkIEkN,mBAhIF,WAIE,GAHAn1N,KAAK60N,uBAAyB,EAC9B70N,KAAKw+H,IAAI7iF,SAEJ37C,KAAK/W,EAAEi/N,gBAAgBlhO,SAC1BgZ,KAAKw+H,IAAI/qD,WAAWzzE,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IACxD5pD,KAAK60N,uBAAyB,GAK3B70N,KAAKtT,EAAEw7N,gBAAgBlhO,QAA5B,CAOA,GANEgZ,KAAKw+H,IAAIn/H,MAAMW,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,GAAI5pD,KAAKtT,EAAEk9D,EAAE,IAClD5pD,KAAK60N,uBAAyB,EAK5B70N,KAAK2xM,GAAI,CACX,GAAK3xM,KAAK2xM,GAAGuW,gBAAgBlhO,QAAWgZ,KAAK4xM,GAAGsW,gBAAgBlhO,OAI9D,OAHAgZ,KAAKw+H,IAAI+vF,cAAcvuN,KAAK2xM,GAAG/nJ,EAAG5pD,KAAK4xM,GAAGhoJ,GAC1C5pD,KAAK60N,uBAAyB,CAIlC,CAEI70N,KAAKs0C,EACFt0C,KAAKs0C,EAAE4zK,gBAAgBlhO,SAC1BgZ,KAAKw+H,IAAIl3D,QAAQtnE,KAAKs0C,EAAEsV,GACxB5pD,KAAK60N,uBAAyB,GAEtB70N,KAAK+0N,GAAG7M,gBAAgBlhO,QAAWgZ,KAAK64G,GAAGqvG,gBAAgBlhO,QAAWgZ,KAAK44G,GAAGsvG,gBAAgBlhO,QAAWgZ,KAAK0sN,GAAGxE,gBAAgBlhO,SAC3IgZ,KAAKw+H,IAAI6vF,SAASruN,KAAK+0N,GAAGnrK,GAAGwkK,QAAQpuN,KAAK64G,GAAGjvD,GAAGukK,QAAQnuN,KAAK44G,GAAGhvD,GAAGykK,SAASruN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIwkK,QAAQpuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIukK,QAAQnuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAClI5pD,KAAK60N,uBAAyB,EAlBhC,CAoBF,EA6FEU,WA3FF,WACE,GA4FF9sB,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2ByL,GAC5CA,EAAkBhvN,UAAU6iN,mBA1F5B,SAA4B5mO,GAC1Bme,KAAKw1N,oBAAoB3zO,GAEzBme,KAAK7L,KAAKs0N,mBAAmB5mO,GAC7Bme,KAAKg1N,UAAW,CAClB,EAsFAJ,EAAkBhvN,UAAU4vN,oBAAsBrM,yBAAyBvjN,UAAU6iN,mBAM9E,CACLgN,qBALF,SAA8BthO,EAAMxe,EAAMiE,GACxC,OAAO,IAAIg7O,EAAkBzgO,EAAMxe,EAAMiE,EAC3C,EAKF,CAhR+B,GAkR/B,SAAS87O,mBAAoB,CAkS7B,SAASC,uBAAwB,CA0HjC,SAASC,WAAW3sO,EAAGC,GACrB,OAAyB,IAAlBtN,KAAKsrB,IAAIje,EAAIC,IAAetN,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKsrB,IAAIje,GAAIrN,KAAKsrB,IAAIhe,GACpE,CAEA,SAAS2sO,UAAUjnL,GACjB,OAAOhzD,KAAKsrB,IAAI0nC,IAAM,IACxB,CAEA,SAASknL,KAAKp2D,EAAI/rJ,EAAI0gG,GACpB,OAAOqrD,GAAM,EAAIrrD,GAAU1gG,EAAK0gG,CAClC,CAEA,SAAS0hH,UAAUr2D,EAAI/rJ,EAAI0gG,GACzB,MAAO,CAACyhH,KAAKp2D,EAAG,GAAI/rJ,EAAG,GAAI0gG,GAASyhH,KAAKp2D,EAAG,GAAI/rJ,EAAG,GAAI0gG,GACzD,CAEA,SAAS2hH,UAAU/sO,EAAGC,EAAG81B,GAEvB,GAAU,IAAN/1B,EAAS,MAAO,GACpB,IAAIyD,EAAIxD,EAAIA,EAAI,EAAID,EAAI+1B,EAExB,GAAItyB,EAAI,EAAG,MAAO,GAClB,IAAIupO,GAAc/sO,GAAK,EAAID,GAE3B,GAAU,IAANyD,EAAS,MAAO,CAACupO,GACrB,IAAIlzF,EAAQnnJ,KAAK6pC,KAAK/4B,IAAM,EAAIzD,GAEhC,MAAO,CAACgtO,EAAalzF,EAAOkzF,EAAalzF,EAC3C,CAEA,SAASmzF,uBAAuBx2D,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAC1C,MAAO,CAAO,EAAIlsJ,EAAT+rJ,EAAc,EAAI9rJ,EAAKisJ,EAAI,EAAIH,EAAK,EAAI/rJ,EAAK,EAAIC,GAAK,EAAI8rJ,EAAK,EAAI/rJ,EAAI+rJ,EAClF,CAEA,SAASy2D,YAAYhiL,GACnB,OAAO,IAAIiiL,iBAAiBjiL,EAAGA,EAAGA,EAAGA,GAAG,EAC1C,CAEA,SAASiiL,iBAAiB12D,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIw2D,GACpCA,GAAaC,WAAW52D,EAAI/rJ,KAC9BA,EAAKoiN,UAAUr2D,EAAIG,EAAI,EAAI,IAGzBw2D,GAAaC,WAAW1iN,EAAIisJ,KAC9BjsJ,EAAKmiN,UAAUr2D,EAAIG,EAAI,EAAI,IAG7B,IAAI02D,EAASL,uBAAuBx2D,EAAG,GAAI/rJ,EAAG,GAAIC,EAAG,GAAIisJ,EAAG,IACxD22D,EAASN,uBAAuBx2D,EAAG,GAAI/rJ,EAAG,GAAIC,EAAG,GAAIisJ,EAAG,IAC5D7/J,KAAK/W,EAAI,CAACstO,EAAO,GAAIC,EAAO,IAC5Bx2N,KAAK9W,EAAI,CAACqtO,EAAO,GAAIC,EAAO,IAC5Bx2N,KAAKgf,EAAI,CAACu3M,EAAO,GAAIC,EAAO,IAC5Bx2N,KAAKwY,EAAI,CAAC+9M,EAAO,GAAIC,EAAO,IAC5Bx2N,KAAK2K,OAAS,CAAC+0J,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAC7B,CAkDA,SAAS42D,QAAQxS,EAAKzT,GACpB,IAAI5iK,EAAMq2K,EAAIt5M,OAAO,GAAG6lM,GACpB30N,EAAMooO,EAAIt5M,OAAOs5M,EAAIt5M,OAAO3jB,OAAS,GAAGwpN,GAE5C,GAAI5iK,EAAM/xD,EAAK,CACb,IAAIkP,EAAIlP,EACRA,EAAM+xD,EACNA,EAAM7iD,CACR,CAKA,IAFA,IAAI6jD,EAAIonL,UAAU,EAAI/R,EAAIh7N,EAAEunN,GAAO,EAAIyT,EAAI/6N,EAAEsnN,GAAOyT,EAAIjlM,EAAEwxL,IAEjD7jN,EAAI,EAAGA,EAAIiiD,EAAE5nD,OAAQ2F,GAAK,EACjC,GAAIiiD,EAAEjiD,GAAK,GAAKiiD,EAAEjiD,GAAK,EAAG,CACxB,IAAIzI,EAAM+/N,EAAI56G,MAAMz6D,EAAEjiD,IAAI6jN,GACtBtsN,EAAM0pD,EAAKA,EAAM1pD,EAAaA,EAAMrI,IAAKA,EAAMqI,EACrD,CAGF,MAAO,CACL0pD,IAAKA,EACL/xD,IAAKA,EAET,CAuBA,SAAS66O,cAAczS,EAAKrvF,EAAIjT,GAC9B,IAAIg1G,EAAM1S,EAAI2S,cACd,MAAO,CACL/6G,GAAI86G,EAAI96G,GACRC,GAAI66G,EAAI76G,GACRphI,MAAOi8O,EAAIj8O,MACXV,OAAQ28O,EAAI38O,OACZiqO,IAAKA,EACL5vK,GAAIugF,EAAKjT,GAAM,EACfiT,GAAIA,EACJjT,GAAIA,EAER,CAEA,SAASk1G,UAAUlhP,GACjB,IAAI+uB,EAAQ/uB,EAAKsuO,IAAIv/M,MAAM,IAC3B,MAAO,CAACgyN,cAAchyN,EAAM,GAAI/uB,EAAKi/I,GAAIj/I,EAAK0+D,GAAIqiL,cAAchyN,EAAM,GAAI/uB,EAAK0+D,EAAG1+D,EAAKgsI,IACzF,CAEA,SAASm1G,aAAa/2G,EAAIE,GACxB,OAAiC,EAA1BrkI,KAAKsrB,IAAI64G,EAAGlE,GAAKoE,EAAGpE,IAAUkE,EAAGrlI,MAAQulI,EAAGvlI,OAAmC,EAA1BkB,KAAKsrB,IAAI64G,EAAGjE,GAAKmE,EAAGnE,IAAUiE,EAAG/lI,OAASimI,EAAGjmI,MAC3G,CAEA,SAAS+8O,eAAel0F,EAAI6rF,EAAIppJ,EAAO0xJ,EAAWC,EAAeC,GAC/D,GAAKJ,aAAaj0F,EAAI6rF,GAEtB,GAAIppJ,GAAS4xJ,GAAgBr0F,EAAGnoJ,OAASs8O,GAAan0F,EAAG7oJ,QAAUg9O,GAAatI,EAAGh0O,OAASs8O,GAAatI,EAAG10O,QAAUg9O,EACpHC,EAAc1oO,KAAK,CAACs0I,EAAGxuF,EAAGq6K,EAAGr6K,QAD/B,CAKA,IAAI8iL,EAAMN,UAAUh0F,GAChBu0F,EAAMP,UAAUnI,GACpBqI,eAAeI,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAI9xJ,EAAQ,EAAG0xJ,EAAWC,EAAeC,GACpEH,eAAeI,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAI9xJ,EAAQ,EAAG0xJ,EAAWC,EAAeC,GACpEH,eAAeI,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAI9xJ,EAAQ,EAAG0xJ,EAAWC,EAAeC,GACpEH,eAAeI,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAI9xJ,EAAQ,EAAG0xJ,EAAWC,EAAeC,EAPpE,CAQF,CAoBA,SAASG,aAAapuO,EAAGC,GACvB,MAAO,CAACD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAKD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAID,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAKD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAID,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAKD,EAAE,GAAKC,EAAE,GACvF,CAEA,SAASouO,iBAAiBC,EAAQC,EAAMC,EAAQC,GAC9C,IAAI33D,EAAK,CAACw3D,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,GAC5BlC,EAAK,CAACmC,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAI,GACxBG,EAAK,CAACF,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAI,GAC5BG,EAAK,CAACF,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAI,GACxBpjL,EAAI+iL,aAAaA,aAAat3D,EAAIs1D,GAAKgC,aAAaM,EAAIC,IAC5D,OAAI/B,UAAUvhL,EAAE,IAAY,KACrB,CAACA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAChC,CAEA,SAASujL,YAAY1jL,EAAG30C,EAAOxY,GAC7B,MAAO,CAACmtD,EAAE,GAAKv4D,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASxY,EAAQmtD,EAAE,GAAKv4D,KAAKs4H,IAAI10G,GAASxY,EACpE,CAEA,SAAS8wO,cAAcnkN,EAAIC,GACzB,OAAOh4B,KAAKm8O,MAAMpkN,EAAG,GAAKC,EAAG,GAAID,EAAG,GAAKC,EAAG,GAC9C,CAEA,SAAS0iN,WAAW3iN,EAAIC,GACtB,OAAOgiN,WAAWjiN,EAAG,GAAIC,EAAG,KAAOgiN,WAAWjiN,EAAG,GAAIC,EAAG,GAC1D,CAEA,SAASokN,iBAAkB,CAY3B,SAASC,SAASC,EAAc7uH,EAAO7pG,EAAOu+B,EAAWo6L,EAAWC,EAAcC,GAChF,IAAIC,EAAO94N,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAAK,EACzBykH,EAAO/4N,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAAK,EACzBj8D,EAAKwxD,EAAM,GAAKztH,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASu+B,EAAYo6L,EAC9CrgL,EAAKuxD,EAAM,GAAKztH,KAAKs4H,IAAI10G,GAASu+B,EAAYo6L,EAClDD,EAAarO,YAAYhyK,EAAIC,EAAID,EAAKj8D,KAAKo4H,IAAIskH,GAAQF,EAActgL,EAAKl8D,KAAKs4H,IAAIokH,GAAQF,EAAcvgL,EAAKj8D,KAAKo4H,IAAIukH,GAAQF,EAAavgL,EAAKl8D,KAAKs4H,IAAIqkH,GAAQF,EAAaH,EAAalxO,SAC9L,CAEA,SAASwxO,uBAAuBlY,EAAKC,GACnC,IAAIkY,EAAS,CAAClY,EAAI,GAAKD,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAKD,EAAI,IACxCoY,EAAiB,IAAV98O,KAAKk4H,GAEhB,MADoB,CAACl4H,KAAKo4H,IAAI0kH,GAAOD,EAAO,GAAK78O,KAAKs4H,IAAIwkH,GAAOD,EAAO,GAAI78O,KAAKs4H,IAAIwkH,GAAOD,EAAO,GAAK78O,KAAKo4H,IAAI0kH,GAAOD,EAAO,GAEjI,CAEA,SAASE,mBAAmB3vL,EAAM4vL,GAChC,IAAIC,EAAoB,IAARD,EAAY5vL,EAAKhiD,SAAW,EAAI4xO,EAAM,EAClD7hE,GAAa6hE,EAAM,GAAK5vL,EAAKhiD,SAG7B8xO,EAAUN,uBAFExvL,EAAK4gB,EAAEivK,GACP7vL,EAAK4gB,EAAEmtG,IAEvB,OAAOn7K,KAAKwgI,MAAM,EAAG,GAAKxgI,KAAKwgI,MAAM08G,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAC3D,CAEA,SAASC,aAAab,EAAclvL,EAAM4vL,EAAKT,EAAWa,EAAWC,EAAWl7L,GAC9E,IAAIv+B,EAAQm5N,mBAAmB3vL,EAAM4vL,GACjCvvH,EAAQrgE,EAAK4gB,EAAEgvK,EAAM5vL,EAAK+kE,SAC1BmrH,EAAYlwL,EAAK4gB,EAAU,IAARgvK,EAAY5vL,EAAK+kE,QAAU,EAAI6qH,EAAM,GACxD3xF,EAAYj+F,EAAK4gB,GAAGgvK,EAAM,GAAK5vL,EAAK+kE,SACpCorH,EAAyB,IAAdF,EAAkBr9O,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIqlG,EAAM,GAAK6vH,EAAU,GAAI,GAAKt9O,KAAKooB,IAAIqlG,EAAM,GAAK6vH,EAAU,GAAI,IAAM,EACtHE,EAAyB,IAAdH,EAAkBr9O,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIqlG,EAAM,GAAK49B,EAAU,GAAI,GAAKrrJ,KAAKooB,IAAIqlG,EAAM,GAAK49B,EAAU,GAAI,IAAM,EAC1HgxF,SAASC,EAAclvL,EAAK4gB,EAAEgvK,EAAM5vL,EAAK+kE,SAAUvuG,EAAOu+B,EAAWo6L,EAAWiB,GAA8B,GAAjBJ,EAAY,IAASG,GAA8B,GAAjBH,EAAY,IAASC,EACtJ,CAEA,SAASI,cAAcnB,EAAc/9D,EAASg+D,EAAWa,EAAWC,EAAWl7L,GAC7E,IAAK,IAAIpxC,EAAI,EAAGA,EAAIqsO,EAAWrsO,GAAK,EAAG,CACrC,IAAI0nD,GAAK1nD,EAAI,IAAMqsO,EAAY,GAC3B56G,EAAqB,IAAd66G,EAAkBr9O,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIm2J,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAKwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAI,GAAK/uB,KAAKooB,IAAIm2J,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAKwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAI,IAAM,EAC1JnL,EAAQ26J,EAAQm/D,YAAYjlL,GAEhC4jL,SAASC,EADG/9D,EAAQ9wD,MAAMh1D,GACI70C,EAAOu+B,EAAWo6L,EAAW/5G,GAA0B,GAAjB46G,EAAY,IAAS56G,GAA0B,GAAjB46G,EAAY,IAASC,GACvHl7L,GAAaA,CACf,CAEA,OAAOA,CACT,CAqEA,SAASw7L,aAAa5lN,EAAIC,EAAIygG,GAC5B,IAAI70G,EAAQ5jB,KAAKwgI,MAAMxoG,EAAG,GAAKD,EAAG,GAAIC,EAAG,GAAKD,EAAG,IACjD,MAAO,CAACkkN,YAAYlkN,EAAInU,EAAO60G,GAASwjH,YAAYjkN,EAAIpU,EAAO60G,GACjE,CAEA,SAASmlH,cAAcr/D,EAAS9lD,GAC9B,IAAIqrD,EACA+5D,EACAC,EACAC,EACAC,EACA/5D,EACA90K,EAEJ20K,GADA30K,EAAIwuO,aAAap/D,EAAQxvJ,OAAO,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAI0pG,IAChD,GACPolH,EAAM1uO,EAAE,GAER2uO,GADA3uO,EAAIwuO,aAAap/D,EAAQxvJ,OAAO,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAI0pG,IAC/C,GACRslH,EAAM5uO,EAAE,GAER6uO,GADA7uO,EAAIwuO,aAAap/D,EAAQxvJ,OAAO,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAI0pG,IAC/C,GACRwrD,EAAK90K,EAAE,GACP,IAAI4oB,EAAK2jN,iBAAiB53D,EAAI+5D,EAAKC,EAAKC,GAC7B,OAAPhmN,IAAaA,EAAK8lN,GACtB,IAAI7lN,EAAK0jN,iBAAiBsC,EAAK/5D,EAAI65D,EAAKC,GAExC,OADW,OAAP/lN,IAAaA,EAAKgmN,GACf,IAAIxD,iBAAiB12D,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAC1C,CAEA,SAASg6D,UAAU3B,EAAc4B,EAAMC,EAAMr7E,EAAU3gC,GACrD,IAAI2hD,EAAKo6D,EAAKnvN,OAAO,GACjBgJ,EAAKomN,EAAKpvN,OAAO,GAErB,GAAiB,IAAb+zI,EAAgB,OAAOghB,EAE3B,GAAI42D,WAAW52D,EAAI/rJ,GAAK,OAAO+rJ,EAE/B,GAAiB,IAAbhhB,EAAgB,CAClB,IAAIs7E,GAAYF,EAAKG,aAAa,GAC9BC,GAAWH,EAAKE,aAAa,GAAKr+O,KAAKk4H,GACvC3vF,EAASmzM,iBAAiB53D,EAAIm4D,YAAYn4D,EAAIs6D,EAAWp+O,KAAKk4H,GAAK,EAAG,KAAMngG,EAAIkkN,YAAYlkN,EAAIqmN,EAAWp+O,KAAKk4H,GAAK,EAAG,MACxHmF,EAAS90F,EAAS2zM,cAAc3zM,EAAQu7I,GAAMo4D,cAAcp4D,EAAI/rJ,GAAM,EACtEisK,EAAMi4C,YAAYn4D,EAAIs6D,EAAU,EAAI/gH,EAAS4yF,aAIjD,OAHAqsB,EAAatO,QAAQhqC,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAI,IAAKs4C,EAAalxO,SAAW,GAClE44L,EAAMi4C,YAAYlkN,EAAIumN,EAAS,EAAIjhH,EAAS4yF,aAC5CqsB,EAAarO,YAAYl2M,EAAG,GAAIA,EAAG,GAAIA,EAAG,GAAIA,EAAG,GAAIisK,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIs4C,EAAalxO,UAC3E2sB,CACT,CAGA,IAEIwmN,EAAe7C,iBAFVhB,WAAW52D,EAAIo6D,EAAKnvN,OAAO,IAAMmvN,EAAKnvN,OAAO,GAAKmvN,EAAKnvN,OAAO,GAE/B+0J,EAAI/rJ,EADnC2iN,WAAW3iN,EAAIomN,EAAKpvN,OAAO,IAAMovN,EAAKpvN,OAAO,GAAKovN,EAAKpvN,OAAO,IAGvE,OAAIwvN,GAAgBrC,cAAcqC,EAAcz6D,GAAM3hD,GACpDm6G,EAAarO,YAAYsQ,EAAa,GAAIA,EAAa,GAAIA,EAAa,GAAIA,EAAa,GAAIA,EAAa,GAAIA,EAAa,GAAIjC,EAAalxO,UACrImzO,GAGFz6D,CACT,CAEA,SAAS06D,gBAAgBnxO,EAAGC,GAC1B,IAAImxO,EAAYpxO,EAAEguO,cAAc/tO,GAEhC,OADImxO,EAAUrzO,QAAU4uO,WAAWyE,EAAU,GAAG,GAAI,IAAIA,EAAU/rL,QAC9D+rL,EAAUrzO,OAAeqzO,EAAU,GAChC,IACT,CAEA,SAASC,yBAAyBrxO,EAAGC,GACnC,IAAIqxO,EAAOtxO,EAAEK,QACTkxO,EAAOtxO,EAAEI,QACT+wO,EAAYD,gBAAgBnxO,EAAEA,EAAEjC,OAAS,GAAIkC,EAAE,IAOnD,OALImxO,IACFE,EAAKtxO,EAAEjC,OAAS,GAAKiC,EAAEA,EAAEjC,OAAS,GAAG0d,MAAM21N,EAAU,IAAI,GACzDG,EAAK,GAAKtxO,EAAE,GAAGwb,MAAM21N,EAAU,IAAI,IAGjCpxO,EAAEjC,OAAS,GAAKkC,EAAElC,OAAS,IAC7BqzO,EAAYD,gBAAgBnxO,EAAE,GAAIC,EAAEA,EAAElC,OAAS,KAGtC,CAAC,CAACiC,EAAE,GAAGyb,MAAM21N,EAAU,IAAI,IAAK,CAACnxO,EAAEA,EAAElC,OAAS,GAAG0d,MAAM21N,EAAU,IAAI,KAIzE,CAACE,EAAMC,EAChB,CAEA,SAASC,mBAAmBroE,GAG1B,IAFA,IAAIrnK,EAEK4B,EAAI,EAAGA,EAAIylK,EAASprK,OAAQ2F,GAAK,EACxC5B,EAAIuvO,yBAAyBloE,EAASzlK,EAAI,GAAIylK,EAASzlK,IACvDylK,EAASzlK,EAAI,GAAK5B,EAAE,GACpBqnK,EAASzlK,GAAK5B,EAAE,GASlB,OANIqnK,EAASprK,OAAS,IACpB+D,EAAIuvO,yBAAyBloE,EAASA,EAASprK,OAAS,GAAIorK,EAAS,IACrEA,EAASA,EAASprK,OAAS,GAAK+D,EAAE,GAClCqnK,EAAS,GAAKrnK,EAAE,IAGXqnK,CACT,CAEA,SAASsoE,mBAAmBvgE,EAAS9lD,GAOnC,IACIl7F,EACAH,EACAtU,EACAi2N,EAJAn6O,EAAO25K,EAAQygE,mBAMnB,GAAoB,IAAhBp6O,EAAKwG,OACP,MAAO,CAACwyO,cAAcr/D,EAAS9lD,IAGjC,GAAoB,IAAhB7zH,EAAKwG,QAAgB4uO,WAAWp1O,EAAK,GAAI,GAI3C,OAFA24B,GADAzU,EAAQy1J,EAAQz1J,MAAMlkB,EAAK,KACd,GACbw4B,EAAQtU,EAAM,GACP,CAAC80N,cAAcrgN,EAAMk7F,GAASmlH,cAAcxgN,EAAOq7F,IAI5Dl7F,GADAzU,EAAQy1J,EAAQz1J,MAAMlkB,EAAK,KACd,GACb,IAAI6zD,GAAK7zD,EAAK,GAAKA,EAAK,KAAO,EAAIA,EAAK,IAIxC,OAFAm6O,GADAj2N,EAAQA,EAAM,GAAGA,MAAM2vC,IACX,GACZr7B,EAAQtU,EAAM,GACP,CAAC80N,cAAcrgN,EAAMk7F,GAASmlH,cAAcmB,EAAKtmH,GAASmlH,cAAcxgN,EAAOq7F,GACxF,CAEA,SAASwmH,qBAAsB,CAwG/B,SAASC,kBAAkBn5E,GAOzB,IANA,IAAIzoK,EAASyoK,EAASo5E,OAASp5E,EAASo5E,OAAOr2N,MAAM,KAAO,GACxDs2N,EAAU,SACVD,EAAS,SACT5lN,EAAMj8B,EAAO8N,OAGR2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAG5B,OAFYzT,EAAOyT,GAAG8mB,eAGpB,IAAK,SACHsnN,EAAS,SACT,MAEF,IAAK,OACHC,EAAU,MACV,MAEF,IAAK,QACHA,EAAU,MACV,MAEF,IAAK,SACHA,EAAU,MACV,MAEF,IAAK,UACL,IAAK,SACHA,EAAU,MACV,MAEF,IAAK,QACL,IAAK,OACHA,EAAU,MAQhB,MAAO,CACLnjP,MAAOkjP,EACPl/N,OAAQ8lJ,EAASq5E,SAAWA,EAEhC,CAriCAvyB,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgBoD,kBAEjCA,iBAAiB9vN,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GAClEqqB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKgf,EAAIgqM,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKqpC,EAAG,EAAG,KAAMhf,MACxDA,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,KAAM/+F,MACxDA,KAAKi7N,GAAKvG,yBAAyBe,qBAAqBthO,EAAMxe,EAAKslP,GAAIj7N,MACvEA,KAAKk7N,GAAKlS,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKslP,GAAGC,GAAI,EAAG,IAAMl7N,MAC7DA,KAAKm7N,GAAKnS,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKslP,GAAGE,GAAI,EAAG,IAAMn7N,MAC7DA,KAAKrqB,KAAOA,EAEPqqB,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,QAC1BgZ,KAAKy1C,UAAS,GAGhBz1C,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAC5CgZ,KAAKo7N,QAAU,IAAInrJ,OACnBjwE,KAAKq7N,QAAU,IAAIprJ,OACnBjwE,KAAKs7N,QAAU,IAAIrrJ,OACnBjwE,KAAKu7N,QAAU,IAAItrJ,OACnBjwE,KAAK4zE,OAAS,IAAI3D,MACpB,EAEAylJ,iBAAiB9vN,UAAU41N,gBAAkB,SAAUJ,EAASC,EAASC,EAASxtM,EAAWmsF,EAAMyqB,GACjG,IAAI3vF,EAAM2vF,GAAO,EAAI,EACjBh4B,EAAS5+E,EAAUphC,EAAEk9D,EAAE,IAAM,EAAI97B,EAAUphC,EAAEk9D,EAAE,KAAO,EAAIqwD,GAC1DtN,EAAS7+E,EAAUphC,EAAEk9D,EAAE,IAAM,EAAI97B,EAAUphC,EAAEk9D,EAAE,KAAO,EAAIqwD,GAC9DmhH,EAAQ3nJ,UAAU3lD,EAAUqmB,EAAEyV,EAAE,GAAK7U,EAAMklE,EAAMnsF,EAAUqmB,EAAEyV,EAAE,GAAK7U,EAAMklE,EAAMnsF,EAAUqmB,EAAEyV,EAAE,IAC9FyxK,EAAQ5nJ,WAAW3lD,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,IAAK97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,IACtEyxK,EAAQ/zJ,QAAQx5C,EAAUwmB,EAAEsV,EAAI7U,EAAMklE,GACtCohH,EAAQ5nJ,UAAU3lD,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,IACpE0xK,EAAQ7nJ,WAAW3lD,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,IAAK97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,IACtE0xK,EAAQj8N,MAAMqlI,EAAM,EAAIh4B,EAASA,EAAQg4B,EAAM,EAAI/3B,EAASA,GAC5D2uH,EAAQ7nJ,UAAU3lD,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GAAI97B,EAAU7kC,EAAE2gE,EAAE,GACtE,EAEA8rK,iBAAiB9vN,UAAUk/C,KAAO,SAAU3wD,EAAMugF,EAAKguD,EAAK+4F,GAY1D,IAXAz7N,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAK00E,IAAMA,EACX10E,KAAK0iI,IAAMA,EACX1iI,KAAKy7N,UAAYA,EACjBz7N,KAAK07N,eAAiB,EACtB17N,KAAK27N,UAAY,GACjB37N,KAAK47N,QAAU,GACf57N,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKyyN,uBAAuBt+N,EAAMugF,EAAIguD,IAE/BA,EAAM,GACXA,GAAO,EAEP1iI,KAAK27N,UAAUj+G,QAAQhpC,EAAIguD,IAGzB1iI,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OACzBgZ,KAAKyL,GAAI,EAETzL,KAAKy1C,UAAS,EAElB,EAEAigL,iBAAiB9vN,UAAUi2N,cAAgB,SAAU7mJ,GACnD,IAAIroF,EACAwoB,EAAM6/D,EAAShuF,OAEnB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqoF,EAASroF,GAAGmvO,YAAa,EAEF,OAAnB9mJ,EAASroF,GAAG22D,IACdtjD,KAAK67N,cAAc7mJ,EAASroF,GAAGylL,GAGrC,EAEAsjD,iBAAiB9vN,UAAUm2N,cAAgB,SAAU/mJ,GACnD,IAAIgnJ,EAAc77L,KAAK51B,MAAM41B,KAAK/1B,UAAU4qE,IAE5C,OADAh1E,KAAK67N,cAAcG,GACZA,CACT,EAEAtG,iBAAiB9vN,UAAUq2N,kBAAoB,SAAUjnJ,EAAUknJ,GACjE,IAAIvvO,EACAwoB,EAAM6/D,EAAShuF,OAEnB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqoF,EAASroF,GAAGyiH,QAAU8sH,EAEC,OAAnBlnJ,EAASroF,GAAG22D,IACdtjD,KAAKi8N,kBAAkBjnJ,EAASroF,GAAGylL,GAAI8pD,EAG7C,EAEAxG,iBAAiB9vN,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GACnD,IAAI54L,EACA2sM,EACAxvO,EACAooD,EACAqnL,EACAC,GAAc,EAElB,GAAIr8N,KAAK+nN,MAAQK,EAAe,CAC9B,IAmEI8T,EAnEAI,EAAS1gP,KAAKmvF,KAAK/qE,KAAKgf,EAAE4qC,GAE9B,GAAI5pD,KAAK47N,QAAQ50O,OAASs1O,EAAQ,CAChC,KAAOt8N,KAAK47N,QAAQ50O,OAASs1O,GAAQ,CACnC,IAAIhoO,EAAQ,CACV89K,GAAIpyK,KAAK+7N,cAAc/7N,KAAK27N,WAC5Br4K,GAAI,MAENhvD,EAAM89K,GAAG7jL,KAAK,CACZtF,EAAG,CACDA,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,CAAC,EAAG,IAET+qM,GAAI,YACJz3G,EAAG,CACD91G,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,KAEL0oC,EAAG,CACDlrD,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,CAAC,EAAG,IAET6oC,EAAG,CACDrrD,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,CAAC,CACF/e,EAAG,EACH3B,EAAG,EACHspD,EAAG,GACF,CACD3nD,EAAG,EACH3B,EAAG,EACHspD,EAAG,KAGP3nD,EAAG,CACDzD,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,CAAC,IAAK,MAEXmmM,GAAI,CACF3oN,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,GAELkmM,GAAI,CACF1oN,EAAG,EACHszO,GAAI,EACJ9wN,EAAG,GAEL63C,GAAI,OAENtjD,KAAK00E,IAAI9iD,OAAO,EAAG,EAAGt9B,GAEtB0L,KAAK47N,QAAQhqM,OAAO,EAAG,EAAGt9B,GAE1B0L,KAAK07N,gBAAkB,CACzB,CAEA17N,KAAK7L,KAAKqoO,eACVH,GAAc,CAChB,CAKA,IAHAD,EAAO,EAGFzvO,EAAI,EAAGA,GAAKqT,KAAK47N,QAAQ50O,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAG,CAKhD,GAJAuvO,EAAaE,EAAOE,EACpBt8N,KAAK47N,QAAQjvO,GAAGyiH,QAAU8sH,EAC1Bl8N,KAAKi8N,kBAAkBj8N,KAAK47N,QAAQjvO,GAAGylL,GAAI8pD,IAEtCA,EAAY,CACf,IAAIO,EAAQz8N,KAAKy7N,UAAU9uO,GAAGylL,GAC1BlI,EAAgBuyD,EAAMA,EAAMz1O,OAAS,GAEJ,IAAjCkjL,EAAcp8I,UAAU+7B,GAAGD,GAC7BsgH,EAAcp8I,UAAU+7B,GAAGk+J,MAAO,EAClC79C,EAAcp8I,UAAU+7B,GAAGD,EAAI,GAE/BsgH,EAAcp8I,UAAU+7B,GAAGk+J,MAAO,CAEtC,CAEAqU,GAAQ,CACV,CAEAp8N,KAAK07N,eAAiBY,EAEtB,IAAIzxN,EAAS7K,KAAK++F,EAAEn1C,EAChB8yK,EAAe7xN,EAAS,EACxB8xN,EAAc9xN,EAAS,EAAIjvB,KAAKsoF,MAAMr5D,GAAUjvB,KAAKmvF,KAAKlgE,GAC1D+xN,EAAS58N,KAAKo7N,QAAQniP,MACtB4jP,EAAS78N,KAAKq7N,QAAQpiP,MACtB6jP,EAAS98N,KAAKs7N,QAAQriP,MAC1B+mB,KAAKo7N,QAAQz/K,QACb37C,KAAKq7N,QAAQ1/K,QACb37C,KAAKs7N,QAAQ3/K,QACb37C,KAAKu7N,QAAQ5/K,QACb37C,KAAK4zE,OAAOj4B,QACZ,IA2BInwC,EACAqkM,EA5BAktB,EAAY,EAEhB,GAAIlyN,EAAS,EAAG,CACd,KAAOkyN,EAAYJ,GACjB38N,KAAKw7N,gBAAgBx7N,KAAKo7N,QAASp7N,KAAKq7N,QAASr7N,KAAKs7N,QAASt7N,KAAKi7N,GAAI,GAAG,GAC3E8B,GAAa,EAGXL,IACF18N,KAAKw7N,gBAAgBx7N,KAAKo7N,QAASp7N,KAAKq7N,QAASr7N,KAAKs7N,QAASt7N,KAAKi7N,GAAIyB,GAAc,GACtFK,GAAaL,EAEjB,MAAO,GAAI7xN,EAAS,EAAG,CACrB,KAAOkyN,EAAYJ,GACjB38N,KAAKw7N,gBAAgBx7N,KAAKo7N,QAASp7N,KAAKq7N,QAASr7N,KAAKs7N,QAASt7N,KAAKi7N,GAAI,GAAG,GAC3E8B,GAAa,EAGXL,IACF18N,KAAKw7N,gBAAgBx7N,KAAKo7N,QAASp7N,KAAKq7N,QAASr7N,KAAKs7N,QAASt7N,KAAKi7N,IAAKyB,GAAc,GACvFK,GAAaL,EAEjB,CAQA,IANA/vO,EAAoB,IAAhBqT,KAAKrqB,KAAKu+D,EAAU,EAAIl0C,KAAK07N,eAAiB,EAClD3mL,EAAsB,IAAhB/0C,KAAKrqB,KAAKu+D,EAAU,GAAK,EAC/BkoL,EAAOp8N,KAAK07N,eAILU,GAAM,CAQX,GALAvsB,GADAssB,GADA3sM,EAAQxvB,KAAKy7N,UAAU9uO,GAAGylL,IACH5iJ,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAUkvM,OAAOpzK,EAAE3wE,OACtC+N,OACtBwoC,EAAMA,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAUkvM,OAAOjV,MAAO,EAChDv4L,EAAMA,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAU+7B,GAAGk+J,MAAO,EAC5Cv4L,EAAMA,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAU+7B,GAAGD,EAA4B,IAAxB5pD,KAAK07N,eAAuB17N,KAAKk7N,GAAGtxK,EAAI5pD,KAAKk7N,GAAGtxK,GAAK5pD,KAAKm7N,GAAGvxK,EAAI5pD,KAAKk7N,GAAGtxK,IAAMj9D,GAAKqT,KAAK07N,eAAiB,IAEjI,IAAdqB,EAAiB,CASnB,KARU,IAANpwO,GAAmB,IAARooD,GAAapoD,IAAMqT,KAAK07N,eAAiB,IAAc,IAAT3mL,IAC3D/0C,KAAKw7N,gBAAgBx7N,KAAKo7N,QAASp7N,KAAKq7N,QAASr7N,KAAKs7N,QAASt7N,KAAKi7N,GAAI,GAAG,GAG7Ej7N,KAAK4zE,OAAO9lD,UAAU+uM,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,KACvM78N,KAAK4zE,OAAO9lD,UAAUgvM,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,KACvM98N,KAAK4zE,OAAO9lD,UAAU8uM,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,IAAKA,EAAO,KAElMpxN,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB2wN,EAAe3wN,GAAKxL,KAAK4zE,OAAO36F,MAAMuyB,GAGxCxL,KAAK4zE,OAAOj4B,OACd,MAGE,IAFA37C,KAAK4zE,OAAOj4B,QAEPnwC,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB2wN,EAAe3wN,GAAKxL,KAAK4zE,OAAO36F,MAAMuyB,GAI1CuxN,GAAa,EACbX,GAAQ,EACRzvO,GAAKooD,CACP,CACF,MAKE,IAJAqnL,EAAOp8N,KAAK07N,eACZ/uO,EAAI,EACJooD,EAAM,EAECqnL,GAELD,GADA3sM,EAAQxvB,KAAKy7N,UAAU9uO,GAAGylL,IACH5iJ,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAUkvM,OAAOpzK,EAAE3wE,MAC5Du2C,EAAMA,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAUkvM,OAAOjV,MAAO,EAChDv4L,EAAMA,EAAMxoC,OAAS,GAAG8mC,UAAU+7B,GAAGk+J,MAAO,EAC5CqU,GAAQ,EACRzvO,GAAKooD,EAIT,OAAOsnL,CACT,EAEA3G,iBAAiB9vN,UAAU8kN,SAAW,WAAa,EAInDjiB,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgBqD,sBAEjCA,qBAAqB/vN,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GACtEqqB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKi9N,GAAKjU,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK2+D,EAAG,EAAG,KAAMt0C,MACzDA,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKi9N,GAAG/U,gBAAgBlhO,MAC/C,EAEA2uO,qBAAqB/vN,UAAU0uN,YAAc,SAAUtrL,EAAMrlC,GAC3D,IAEIhX,EAFA8nO,EAAanK,UAAU5K,aAC3B+U,EAAWz1M,EAAIgqB,EAAKhqB,EAEpB,IACIk+M,EACAC,EACAC,EACAC,EACAt2F,EACAu2F,EAEA94F,EACAC,EACAqlF,EACAC,EACAC,EACAC,EAbA90M,EAAM6zB,EAAK+kE,QAOXjmG,EAAQ,EAQZ,IAAKnb,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBuwO,EAAWl0L,EAAK4gB,EAAEj9D,GAClBywO,EAAWp0L,EAAK+1D,EAAEpyG,GAClBwwO,EAAWn0L,EAAKr8C,EAAEA,GAEduwO,EAAS,KAAOE,EAAS,IAAMF,EAAS,KAAOE,EAAS,IAAMF,EAAS,KAAOC,EAAS,IAAMD,EAAS,KAAOC,EAAS,GAC7G,IAANxwO,GAAWA,IAAMwoB,EAAM,GAAO6zB,EAAKhqB,GASpCq+M,EADQ,IAAN1wO,EACQq8C,EAAK4gB,EAAEz0C,EAAM,GAEb6zB,EAAK4gB,EAAEj9D,EAAI,GAIvB2wO,GADAv2F,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIk5N,EAAS,GAAKG,EAAQ,GAAI,GAAKzhP,KAAKooB,IAAIk5N,EAAS,GAAKG,EAAQ,GAAI,KACxEzhP,KAAKgyD,IAAIm5F,EAAW,EAAGpjI,GAASojI,EAAW,EAEnEvC,EADAwlF,EAAKkT,EAAS,IAAMG,EAAQ,GAAKH,EAAS,IAAMI,EAGhD74F,EADAwlF,EAAKiT,EAAS,IAAMA,EAAS,GAAKG,EAAQ,IAAMC,EAEhDxT,EAAKtlF,GAAMA,EAAK04F,EAAS,IAAMrxB,YAC/Bke,EAAKtlF,GAAMA,EAAKy4F,EAAS,IAAMrxB,YAC/B4oB,EAAW5K,YAAYrlF,EAAIC,EAAIqlF,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIniN,GAC/CA,GAAS,EAGPu1N,EADE1wO,IAAMwoB,EAAM,EACJ6zB,EAAK4gB,EAAE,GAEP5gB,EAAK4gB,EAAEj9D,EAAI,GAIvB2wO,GADAv2F,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIk5N,EAAS,GAAKG,EAAQ,GAAI,GAAKzhP,KAAKooB,IAAIk5N,EAAS,GAAKG,EAAQ,GAAI,KACxEzhP,KAAKgyD,IAAIm5F,EAAW,EAAGpjI,GAASojI,EAAW,EAEnEvC,EADAslF,EAAKoT,EAAS,IAAMG,EAAQ,GAAKH,EAAS,IAAMI,EAGhD74F,EADAslF,EAAKmT,EAAS,IAAMG,EAAQ,GAAKH,EAAS,IAAMI,EAEhDtT,EAAKxlF,GAAMA,EAAK04F,EAAS,IAAMrxB,YAC/Boe,EAAKxlF,GAAMA,EAAKy4F,EAAS,IAAMrxB,YAC/B4oB,EAAW5K,YAAYrlF,EAAIC,EAAIqlF,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIniN,GAC/CA,GAAS,IAvCT2sN,EAAW5K,YAAYqT,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAIE,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAID,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAIr1N,GAKrGA,GAAS,IAqCX2sN,EAAW5K,YAAY7gL,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAAIq8C,EAAK4gB,EAAEj9D,GAAG,GAAIq8C,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,GAAIq8C,EAAK+1D,EAAEpyG,GAAG,GAAIq8C,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,GAAIq8C,EAAKr8C,EAAEA,GAAG,GAAImb,GAC3GA,GAAS,GAIb,OAAO2sN,CACT,EAEAkB,qBAAqB/vN,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GACvD,IAAIqL,EACA9mO,EAEA6e,EACAqkM,EAIEgS,EACA2J,EAPFr2M,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAGlBi2O,EAAKj9N,KAAKi9N,GAAGrzK,EAEjB,GAAW,IAAPqzK,EAIF,IAAKtwO,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,GAFA6+N,GADA3J,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IACS6+N,qBAE1B3J,EAAUztN,MAAM2zN,MAAS/nN,KAAK+nN,MAASK,EAM5C,IALAoD,EAAqBb,gBACrB9I,EAAUztN,MAAM2zN,MAAO,EACvB0L,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OACnCT,EAAOgS,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAExBviG,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBggN,EAAqBd,SAAS1qN,KAAKs0N,YAAYb,EAAWjoN,GAAIyxN,IAIlEpb,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ+kD,EAAU2J,oBACpC,CAGGxrN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAC1BgZ,KAAK+nN,MAAO,EAEhB,EA0DAqO,iBAAiBxwN,UAAUyjG,MAAQ,SAAUh1D,GAC3C,MAAO,GAAGr0C,KAAK/W,EAAE,GAAKorD,EAAIr0C,KAAK9W,EAAE,IAAMmrD,EAAIr0C,KAAKgf,EAAE,IAAMq1B,EAAIr0C,KAAKwY,EAAE,KAAMxY,KAAK/W,EAAE,GAAKorD,EAAIr0C,KAAK9W,EAAE,IAAMmrD,EAAIr0C,KAAKgf,EAAE,IAAMq1B,EAAIr0C,KAAKwY,EAAE,GACpI,EAEA49M,iBAAiBxwN,UAAU23N,WAAa,SAAUlpL,GAChD,MAAO,EAAE,EAAIA,EAAIr0C,KAAK/W,EAAE,GAAK,EAAI+W,KAAK9W,EAAE,IAAMmrD,EAAIr0C,KAAKgf,EAAE,IAAK,EAAIq1B,EAAIr0C,KAAK/W,EAAE,GAAK,EAAI+W,KAAK9W,EAAE,IAAMmrD,EAAIr0C,KAAKgf,EAAE,GAChH,EAEAo3M,iBAAiBxwN,UAAUq0N,aAAe,SAAU5lL,GAClD,IAAIF,EAAIn0C,KAAKu9N,WAAWlpL,GACxB,OAAOz4D,KAAKwgI,MAAMjoE,EAAE,GAAIA,EAAE,GAC5B,EAEAiiL,iBAAiBxwN,UAAU0zN,YAAc,SAAUjlL,GACjD,IAAIF,EAAIn0C,KAAKu9N,WAAWlpL,GACxB,OAAOz4D,KAAKwgI,MAAMjoE,EAAE,GAAIA,EAAE,GAC5B,EAEAiiL,iBAAiBxwN,UAAUg1N,iBAAmB,WAC5C,IAAI4C,EAAQx9N,KAAK/W,EAAE,GAAK+W,KAAK9W,EAAE,GAAK8W,KAAK/W,EAAE,GAAK+W,KAAK9W,EAAE,GACvD,GAAI2sO,UAAU2H,GAAQ,MAAO,GAC7B,IAAIC,GAAS,IAAOz9N,KAAK/W,EAAE,GAAK+W,KAAKgf,EAAE,GAAKhf,KAAK/W,EAAE,GAAK+W,KAAKgf,EAAE,IAAMw+M,EACjExjM,EAASyjM,EAAQA,EAAQ,EAAI,GAAKz9N,KAAK9W,EAAE,GAAK8W,KAAKgf,EAAE,GAAKhf,KAAK9W,EAAE,GAAK8W,KAAKgf,EAAE,IAAMw+M,EACvF,GAAIxjM,EAAS,EAAG,MAAO,GACvB,IAAIxgD,EAAOoC,KAAK6pC,KAAKuU,GAErB,OAAI67L,UAAUr8O,GACRA,EAAO,GAAKA,EAAO,EAAU,CAACikP,GAC3B,GAGF,CAACA,EAAQjkP,EAAMikP,EAAQjkP,GAAMy8B,QAAO,SAAUq+B,GACnD,OAAOA,EAAI,GAAKA,EAAI,CACtB,GACF,EAEA8hL,iBAAiBxwN,UAAUlB,MAAQ,SAAU2vC,GAC3C,GAAIA,GAAK,EAAG,MAAO,CAAC8hL,YAAYn2N,KAAK2K,OAAO,IAAK3K,MACjD,GAAIq0C,GAAK,EAAG,MAAO,CAACr0C,KAAMm2N,YAAYn2N,KAAK2K,OAAO3K,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,KACvE,IAAI02O,EAAM3H,UAAU/1N,KAAK2K,OAAO,GAAI3K,KAAK2K,OAAO,GAAI0pC,GAChDspL,EAAM5H,UAAU/1N,KAAK2K,OAAO,GAAI3K,KAAK2K,OAAO,GAAI0pC,GAChDm8K,EAAMuF,UAAU/1N,KAAK2K,OAAO,GAAI3K,KAAK2K,OAAO,GAAI0pC,GAChDupL,EAAM7H,UAAU2H,EAAKC,EAAKtpL,GAC1BwpL,EAAM9H,UAAU4H,EAAKnN,EAAKn8K,GAC1BwrH,EAAKk2D,UAAU6H,EAAKC,EAAKxpL,GAC7B,MAAO,CAAC,IAAI+hL,iBAAiBp2N,KAAK2K,OAAO,GAAI+yN,EAAKE,EAAK/9D,GAAI,GAAO,IAAIu2D,iBAAiBv2D,EAAIg+D,EAAKrN,EAAKxwN,KAAK2K,OAAO,IAAI,GACvH,EA4BAyrN,iBAAiBxwN,UAAUwkG,OAAS,WAClC,MAAO,CACLr1G,EAAG0hO,QAAQz2N,KAAM,GACjBhL,EAAGyhO,QAAQz2N,KAAM,GAErB,EAEAo2N,iBAAiBxwN,UAAUgxN,YAAc,WACvC,IAAIxsH,EAASpqG,KAAKoqG,SAClB,MAAO,CACLjxF,KAAMixF,EAAOr1G,EAAE64C,IACf50B,MAAOoxF,EAAOr1G,EAAElZ,IAChBq9B,IAAKkxF,EAAOp1G,EAAE44C,IACd30B,OAAQmxF,EAAOp1G,EAAEnZ,IACjBnB,MAAO0vH,EAAOr1G,EAAElZ,IAAMuuH,EAAOr1G,EAAE64C,IAC/B5zD,OAAQowH,EAAOp1G,EAAEnZ,IAAMuuH,EAAOp1G,EAAE44C,IAChCiuE,IAAKzR,EAAOr1G,EAAElZ,IAAMuuH,EAAOr1G,EAAE64C,KAAO,EACpCkuE,IAAK1R,EAAOp1G,EAAEnZ,IAAMuuH,EAAOp1G,EAAE44C,KAAO,EAExC,EAyCAwoL,iBAAiBxwN,UAAUqxN,cAAgB,SAAU34O,EAAO04O,EAAWE,QACnD1mO,IAAdwmO,IAAyBA,EAAY,QACpBxmO,IAAjB0mO,IAA4BA,EAAe,GAC/C,IAAID,EAAgB,GAEpB,OADAF,eAAeL,cAAc12N,KAAM,EAAG,GAAI02N,cAAcp4O,EAAO,EAAG,GAAI,EAAG04O,EAAWC,EAAeC,GAC5FD,CACT,EAEAb,iBAAiBjC,aAAe,SAAU5J,EAAWziN,GACnD,IAAIivJ,GAAajvJ,EAAQ,GAAKyiN,EAAUvjO,SACxC,OAAO,IAAIovO,iBAAiB7L,EAAU3gK,EAAE9hD,GAAQyiN,EAAUxrH,EAAEj3F,GAAQyiN,EAAU59N,EAAEoqK,GAAYwzD,EAAU3gK,EAAEmtG,IAAY,EACtH,EAEAq/D,iBAAiB0H,qBAAuB,SAAUvT,EAAWziN,GAC3D,IAAIivJ,GAAajvJ,EAAQ,GAAKyiN,EAAUvjO,SACxC,OAAO,IAAIovO,iBAAiB7L,EAAU3gK,EAAEmtG,GAAYwzD,EAAU59N,EAAEoqK,GAAYwzD,EAAUxrH,EAAEj3F,GAAQyiN,EAAU3gK,EAAE9hD,IAAQ,EACtH,EA8BA2gM,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgB0F,gBAEjCA,eAAepyN,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GAChEqqB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKm4N,UAAYnP,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,EAAG,EAAG,KAAMsT,MAChEA,KAAKg5N,UAAYhQ,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK2+D,EAAG,EAAG,KAAMt0C,MAChEA,KAAK+9N,WAAa/U,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKyN,GAAI,EAAG,KAAM4c,MAClEA,KAAKopN,YAAwD,IAA1CppN,KAAKm4N,UAAUjQ,gBAAgBlhO,QAA0D,IAA1CgZ,KAAKg5N,UAAU9Q,gBAAgBlhO,QAA2D,IAA3CgZ,KAAK+9N,WAAW7V,gBAAgBlhO,MACnJ,EAiDAgxO,eAAepyN,UAAU0uN,YAAc,SAAUtrL,EAAMmvL,EAAWa,EAAWC,GAC3E,IAAI1vN,EAAQy/B,EAAK+kE,QACb0mH,EAAanK,UAAU5K,aAO3B,GANA+U,EAAWz1M,EAAIgqB,EAAKhqB,EAEfgqB,EAAKhqB,IACRzV,GAAS,GAGG,IAAVA,EAAa,OAAOkrN,EACxB,IAAI12L,GAAa,EACbo8H,EAAUi8D,iBAAiBjC,aAAanrL,EAAM,GAClD+vL,aAAatE,EAAYzrL,EAAM,EAAGmvL,EAAWa,EAAWC,EAAWl7L,GAEnE,IAAK,IAAIpxC,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,GAAK,EAC9BoxC,EAAYs7L,cAAc5E,EAAYt6D,EAASg+D,EAAWa,EAAWC,GAAYl7L,GAK/Eo8H,EAHExtK,IAAM4c,EAAQ,GAAMy/B,EAAKhqB,EAGjBo3M,iBAAiBjC,aAAanrL,GAAOr8C,EAAI,GAAK4c,GAF9C,KAKZwvN,aAAatE,EAAYzrL,EAAMr8C,EAAI,EAAGwrO,EAAWa,EAAWC,EAAWl7L,GAGzE,OAAO02L,CACT,EAEAuD,eAAepyN,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GACjD,IAAIqL,EACA9mO,EAEA6e,EACAqkM,EAMEgS,EACA2J,EATFr2M,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAGlBmxO,EAAYn4N,KAAKm4N,UAAUvuK,EAC3BovK,EAAYp9O,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKg5N,UAAUpvK,IAClDqvK,EAAYj5N,KAAK+9N,WAAWn0K,EAEhC,GAAkB,IAAduuK,EAIF,IAAKxrO,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,GAFA6+N,GADA3J,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IACS6+N,qBAE1B3J,EAAUztN,MAAM2zN,MAAS/nN,KAAK+nN,MAASK,EAM5C,IALAoD,EAAqBb,gBACrB9I,EAAUztN,MAAM2zN,MAAO,EACvB0L,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OACnCT,EAAOgS,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAExBviG,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBggN,EAAqBd,SAAS1qN,KAAKs0N,YAAYb,EAAWjoN,GAAI2sN,EAAWa,EAAWC,IAIxFpX,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ+kD,EAAU2J,oBACpC,CAGGxrN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAC1BgZ,KAAK+nN,MAAO,EAEhB,EAiJAtf,gBAAgB,CAAC6pB,eAAgBuI,oBAEjCA,mBAAmBj1N,UAAU6sN,uBAAyB,SAAUt+N,EAAMxe,GACpEqqB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAK4yN,YACrB5yN,KAAKq0G,OAAS20G,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKsT,EAAG,EAAG,KAAM+W,MAC7DA,KAAK+9G,WAAairG,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+iE,GAAI,EAAG,KAAM14C,MAClEA,KAAK0+I,SAAW/oK,EAAKqoP,GACrBh+N,KAAKopN,YAAqD,IAAvCppN,KAAKq0G,OAAO6zG,gBAAgBlhO,MACjD,EAEA6zO,mBAAmBj1N,UAAU0uN,YAAc,SAAU2J,EAAa5pH,EAAQqqC,EAAU3gC,GAClF,IAAIm6G,EAAe5N,UAAU5K,aAC7BwY,EAAal5M,EAAIi/M,EAAYj/M,EAC7B,IAMIryB,EACA6e,EACA2uJ,EARA5wJ,EAAQ00N,EAAYj3O,SAEnBi3O,EAAYj/M,IACfzV,GAAS,GAMX,IAAI20N,EAAgB,GAEpB,IAAKvxO,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,GAAK,EAC1BwtK,EAAUi8D,iBAAiBjC,aAAa8J,EAAatxO,GACrDuxO,EAAc3vO,KAAKmsO,mBAAmBvgE,EAAS9lD,IAGjD,IAAK4pH,EAAYj/M,EACf,IAAKryB,EAAI4c,EAAQ,EAAG5c,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC/BwtK,EAAUi8D,iBAAiB0H,qBAAqBG,EAAatxO,GAC7DuxO,EAAc3vO,KAAKmsO,mBAAmBvgE,EAAS9lD,IAInD6pH,EAAgBzD,mBAAmByD,GAEnC,IAAI5gH,EAAY,KACZ6gH,EAAU,KAEd,IAAKxxO,EAAI,EAAGA,EAAIuxO,EAAcl3O,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CAC5C,IAAIyxO,EAAeF,EAAcvxO,GAIjC,IAHIwxO,IAAS7gH,EAAYu8G,UAAU3B,EAAciG,EAASC,EAAa,GAAI1/E,EAAU3gC,IACrFogH,EAAUC,EAAaA,EAAap3O,OAAS,GAExCwkB,EAAI,EAAGA,EAAI4yN,EAAap3O,OAAQwkB,GAAK,EACxC2uJ,EAAUikE,EAAa5yN,GAEnB8xG,GAAag5G,WAAWn8D,EAAQxvJ,OAAO,GAAI2yG,GAC7C46G,EAAatO,QAAQzvD,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAI,IAAKutN,EAAalxO,SAAW,GAE9FkxO,EAAarO,YAAY1vD,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIutN,EAAalxO,UAG5KkxO,EAAarO,YAAY1vD,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIwvJ,EAAQxvJ,OAAO,GAAG,GAAIutN,EAAalxO,UAC1Ks2H,EAAY68C,EAAQxvJ,OAAO,EAE/B,CAGA,OADIuzN,EAAcl3O,QAAQ6yO,UAAU3B,EAAciG,EAASD,EAAc,GAAG,GAAIx/E,EAAU3gC,GACnFm6G,CACT,EAEA2C,mBAAmBj1N,UAAU4tN,cAAgB,SAAUpL,GACrD,IAAIqL,EACA9mO,EAEA6e,EACAqkM,EAMEgS,EACA2J,EATFr2M,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAGlBqtH,EAASr0G,KAAKq0G,OAAOzqD,EACrBm0D,EAAa/9G,KAAK+9G,WAAWn0D,EAC7B80F,EAAW1+I,KAAK0+I,SAEpB,GAAe,IAAXrqC,EAIF,IAAK1nH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,GAFA6+N,GADA3J,EAAY7hN,KAAKswM,OAAO3jN,IACS6+N,qBAE1B3J,EAAUztN,MAAM2zN,MAAS/nN,KAAK+nN,MAASK,EAM5C,IALAoD,EAAqBb,gBACrB9I,EAAUztN,MAAM2zN,MAAO,EACvB0L,EAAa5R,EAAUztN,MAAM0oK,MAAMwzC,OACnCT,EAAOgS,EAAUztN,MAAM0oK,MAAM/uD,QAExBviG,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBggN,EAAqBd,SAAS1qN,KAAKs0N,YAAYb,EAAWjoN,GAAI6oG,EAAQqqC,EAAU3gC,IAIpF8jG,EAAUztN,MAAM0oK,MAAQ+kD,EAAU2J,oBACpC,CAGGxrN,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAC1BgZ,KAAK+nN,MAAO,EAEhB,EAkDA,IAAIsW,YAAc,WAChB,IACIC,EAAY,CACdtjJ,EAAG,EACHlqF,KAAM,EACNw/M,OAAQ,GACR36N,KAAM,CACJ26N,OAAQ,KAGRiuB,EAAqB,GAEzBA,EAAqBA,EAAmBxnP,OAAO,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,OAChP,IAAIynP,EAAwB,OAMxBC,EAAkC,OAClCC,EAAkC,OAClCC,EAAqB,CAAC,WAAY,WAAY,WAAY,WAAY,YAiB1E,SAASC,EAAU1zO,EAAM2zO,GACvB,IAAI73N,EAAawhM,UAAU,QAE3BxhM,EAAWZ,aAAa,eAAe,GACvCY,EAAWnvB,MAAM+oB,WAAai+N,EAC9B,IAAIl2N,EAAO6/L,UAAU,QAErB7/L,EAAKm0M,UAAY,iBAEjB91M,EAAWnvB,MAAM4B,SAAW,WAC5ButB,EAAWnvB,MAAMshC,KAAO,WACxBnS,EAAWnvB,MAAMqhC,IAAM,WAEvBlS,EAAWnvB,MAAMuT,SAAW,QAE5B4b,EAAWnvB,MAAMsvK,YAAc,SAC/BngJ,EAAWnvB,MAAMsT,UAAY,SAC7B6b,EAAWnvB,MAAMoL,WAAa,SAC9B+jB,EAAWnvB,MAAM0T,cAAgB,IACjCyb,EAAWX,YAAYsC,GACvBzC,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYW,GAE1B,IAAItsB,EAAQiuB,EAAKm2N,YAEjB,OADAn2N,EAAK9wB,MAAM+oB,WAtCb,SAAyB1V,GACvB,IACIyB,EADAoyO,EAAc7zO,EAAKwZ,MAAM,KAEzByQ,EAAM4pN,EAAY/3O,OAClBg4O,EAAkB,GAEtB,IAAKryO,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACD,eAAnBoyO,EAAYpyO,IAA0C,cAAnBoyO,EAAYpyO,IACjDqyO,EAAgBzwO,KAAKwwO,EAAYpyO,IAIrC,OAAOqyO,EAAgBr6N,KAAK,IAC9B,CAyB0Bs6N,CAAgB/zO,GAAQ,KAAO2zO,EAChD,CACLl2N,KAAMA,EACNqyE,EAAGtgG,EACHumB,OAAQ+F,EAEZ,CA6CA,SAASk4N,EAAav9E,EAAUo3B,GAC9B,IACIomD,EADAC,EAASl5N,SAASgqB,MAAQ6oJ,EAAM,MAAQ,SAExCsmD,EAAYvE,kBAAkBn5E,GAElC,GAAe,QAAXy9E,EAAkB,CACpB,IAAIE,EAAU5wB,SAAS,QACvB4wB,EAAQznP,MAAMuT,SAAW,QAEzBk0O,EAAQl5N,aAAa,cAAeu7I,EAAS49E,SAC7CD,EAAQl5N,aAAa,aAAci5N,EAAUxnP,OAC7CynP,EAAQl5N,aAAa,cAAei5N,EAAUxjO,QAC9CyjO,EAAQE,YAAc,IAElB79E,EAAS89E,QACXH,EAAQznP,MAAM+oB,WAAa,UAC3B0+N,EAAQl5N,aAAa,QAASu7I,EAAS89E,SAEvCH,EAAQznP,MAAM+oB,WAAa+gJ,EAAS49E,QAGtCxmD,EAAI1yK,YAAYi5N,GAChBH,EAASG,CACX,KAAO,CACL,IAAII,EAAgB,IAAI5/J,gBAAgB,IAAK,KAAKzR,WAAW,MAC7DqxK,EAAcx0O,KAAOm0O,EAAUxnP,MAAQ,IAAMwnP,EAAUxjO,OAAS,UAAY8lJ,EAAS49E,QACrFJ,EAASO,CACX,CAWA,MAAO,CACLj9E,YAVF,SAAiBx3J,GACf,MAAe,QAAXm0O,GACFD,EAAOK,YAAcv0O,EACdk0O,EAAOQ,yBAGTR,EAAO18E,YAAYx3J,GAAMvQ,KAClC,EAKF,CAwMA,SAASklP,EAAaxrN,GACpB,IAAIyrN,EAAY,EACZtiF,EAAQnpI,EAAOrM,WAAW,GAE9B,GAAIw1I,GAAS,OAAUA,GAAS,MAAQ,CACtC,IAAIC,EAASppI,EAAOrM,WAAW,GAE3By1I,GAAU,OAAUA,GAAU,QAChCqiF,EAA+B,MAAlBtiF,EAAQ,OAAkBC,EAAS,MAAS,MAE7D,CAEA,OAAOqiF,CACT,CAsBA,SAASC,EAAe1rN,GACtB,IAAIyrN,EAAYD,EAAaxrN,GAE7B,OAAIyrN,GAAapB,GAAmCoB,GAAanB,CAKnE,CA2CA,IAAIqB,EAAO,WACT//N,KAAKm5M,MAAQ,GACbn5M,KAAK48I,MAAQ,KACb58I,KAAKggO,cAAgB,EACrBhgO,KAAKk3M,UAAW,EAChBl3M,KAAKigO,SAAU,EACfjgO,KAAK87M,SAAW5qE,KAAK5uF,MACrBtiD,KAAKkgO,kBAAoBlgO,KAAKmgO,YAAY5/M,KAAKvgB,MAC/CA,KAAKogO,uBAAyBpgO,KAAKqgO,iBAAiB9/M,KAAKvgB,KAC3D,EAEA+/N,EAAKO,WAjFL,SAAoBC,EAAeC,GACjC,IAAI1/C,EAAMy/C,EAAc9vN,SAAS,IAAM+vN,EAAe/vN,SAAS,IAC/D,OAA4C,IAArCkuN,EAAmB/2N,QAAQk5K,EACpC,EA+EAi/C,EAAKU,kBA7EL,SAA2B37E,GACzB,OArWiC,OAqW1BA,CACT,EA4EAi7E,EAAKW,YApDL,SAAqBtsN,GACnB,OAAO0rN,EAAe1rN,EAAOpM,OAAO,EAAG,KAAO83N,EAAe1rN,EAAOpM,OAAO,EAAG,GAChF,EAmDA+3N,EAAKD,eAAiBA,EACtBC,EAAKY,oBAlDL,SAA6BC,GAC3B,OAA+C,IAAxCrC,EAAmB32N,QAAQg5N,EACpC,EAiDAb,EAAKc,eA5CL,SAAwB51O,EAAM6c,GAC5B,IAAI+3N,EAAYD,EAAa30O,EAAK+c,OAAOF,EAAO,IAEhD,GAAI+3N,IAAcrB,EAChB,OAAO,EAGT,IAAIj1N,EAAQ,EAGZ,IAFAzB,GAAS,EAEFyB,EAAQ,GAAG,CAGhB,IAFAs2N,EAAYD,EAAa30O,EAAK+c,OAAOF,EAAO,KAvZzB,QAyZiB+3N,EAxZjB,OAyZjB,OAAO,EAGTt2N,GAAS,EACTzB,GAAS,CACX,CAEA,OAla0B,SAkanB83N,EAAa30O,EAAK+c,OAAOF,EAAO,GACzC,EAuBAi4N,EAAKe,oBA3EL,SAA6Bh8E,GAC3B,OA7WqC,QA6W9BA,CACT,EA0EAi7E,EAAKvB,sBAAwBA,EAC7B,IAAIuC,EAAgB,CAClB1nB,SArMF,SAAkBz8D,GAChB,GAAKA,EAAL,CAQA,IAAIjwJ,EAJCqT,KAAK48I,QACR58I,KAAK48I,MAAQ,IAIf,IACIpxI,EAEAw1N,EAHA7rN,EAAMynI,EAAM51J,OAEZ6oN,EAAO7vM,KAAK48I,MAAM51J,OAGtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,IAHA6e,EAAI,EACJw1N,GAAQ,EAEDx1N,EAAIqkM,GACL7vM,KAAK48I,MAAMpxI,GAAG3zB,QAAU+kK,EAAMjwJ,GAAG9U,OAASmoB,KAAK48I,MAAMpxI,GAAG+zN,UAAY3iF,EAAMjwJ,GAAG4yO,SAAWv/N,KAAK48I,MAAMpxI,GAAGy1N,KAAOrkF,EAAMjwJ,GAAGs0O,KACxHD,GAAQ,GAGVx1N,GAAK,EAGFw1N,IACHhhO,KAAK48I,MAAMruJ,KAAKquJ,EAAMjwJ,IACtBkjN,GAAQ,EAEZ,CA5BA,CA6BF,EAsKEyJ,SAjTF,SAAkB33D,EAAU82D,GAC1B,GAAK92D,EAAL,CAKA,GAAI3hJ,KAAK48I,MAGP,OAFA58I,KAAKk3M,UAAW,OAChBl3M,KAAKm5M,MAAQx3D,EAAS7mE,MAIxB,IAAK50E,SAASgqB,KAOZ,OANAlwB,KAAKk3M,UAAW,EAChBv1D,EAAS7mE,KAAK/0E,SAAQ,SAAUpwB,GAC9BA,EAAKwpP,OAASD,EAAavpP,GAC3BA,EAAKo4B,MAAQ,CAAC,CAChB,SACA/N,KAAKm5M,MAAQx3D,EAAS7mE,MAIxB,IACInuF,EADAu0O,EAAUv/E,EAAS7mE,KAEnB3lE,EAAM+rN,EAAQl6O,OACdm6O,EAAgBhsN,EAEpB,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3B,IACIy0O,EACA51N,EAFA61N,GAAiB,EAOrB,GAJAH,EAAQv0O,GAAG49D,QAAS,EACpB22K,EAAQv0O,GAAG20O,SAAW1C,EAAUsC,EAAQv0O,GAAG4yO,QAAS,aACpD2B,EAAQv0O,GAAG40O,SAAW3C,EAAUsC,EAAQv0O,GAAG4yO,QAAS,cAE/C2B,EAAQv0O,GAAG60O,OAGT,GAA2B,MAAvBN,EAAQv0O,GAAG80O,SAAyC,IAAtBP,EAAQv0O,GAAGu9D,QAOlD,IANAk3K,EAAiBl7N,SAAS2G,iBAAiB,kCAAoCq0N,EAAQv0O,GAAG4yO,QAAU,qCAAuC2B,EAAQv0O,GAAG4yO,QAAU,OAE7Iv4O,OAAS,IAC1Bq6O,GAAiB,GAGfA,EAAgB,CAClB,IAAI30O,EAAI87M,UAAU,SAClB97M,EAAE0Z,aAAa,YAAa86N,EAAQv0O,GAAG80O,SACvC/0O,EAAE0Z,aAAa,WAAY86N,EAAQv0O,GAAGu9D,QACtCx9D,EAAE0Z,aAAa,WAAY86N,EAAQv0O,GAAG4yO,SACtC7yO,EAAEJ,KAAO,WACTI,EAAEowN,UAAY,4BAA8BokB,EAAQv0O,GAAG4yO,QAAU,mCAAqC2B,EAAQv0O,GAAG60O,MAAQ,OACzH/oB,EAAKpyM,YAAY3Z,EACnB,OACK,GAA2B,MAAvBw0O,EAAQv0O,GAAG80O,SAAyC,IAAtBP,EAAQv0O,GAAGu9D,OAAc,CAGhE,IAFAk3K,EAAiBl7N,SAAS2G,iBAAiB,2CAEtCrB,EAAI,EAAGA,EAAI41N,EAAep6O,OAAQwkB,GAAK,GACgB,IAAtD41N,EAAe51N,GAAGye,KAAKriB,QAAQs5N,EAAQv0O,GAAG60O,SAE5CH,GAAiB,GAIrB,GAAIA,EAAgB,CAClB,IAAI1yL,EAAI65J,UAAU,QAClB75J,EAAEvoC,aAAa,YAAa86N,EAAQv0O,GAAG80O,SACvC9yL,EAAEvoC,aAAa,WAAY86N,EAAQv0O,GAAGu9D,QACtCvb,EAAEriD,KAAO,WACTqiD,EAAE+yL,IAAM,aACR/yL,EAAE1kB,KAAOi3M,EAAQv0O,GAAG60O,MACpBt7N,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYsoC,EAC5B,CACF,MAAO,GAA2B,MAAvBuyL,EAAQv0O,GAAG80O,SAAyC,IAAtBP,EAAQv0O,GAAGu9D,OAAc,CAGhE,IAFAk3K,EAAiBl7N,SAAS2G,iBAAiB,+CAEtCrB,EAAI,EAAGA,EAAI41N,EAAep6O,OAAQwkB,GAAK,EACtC01N,EAAQv0O,GAAG60O,QAAUJ,EAAe51N,GAAGtzB,MAEzCmpP,GAAiB,GAIrB,GAAIA,EAAgB,CAClB,IAAIM,EAAKn5B,UAAU,QACnBm5B,EAAGv7N,aAAa,YAAa86N,EAAQv0O,GAAG80O,SACxCE,EAAGv7N,aAAa,WAAY86N,EAAQv0O,GAAGu9D,QACvCy3K,EAAGv7N,aAAa,MAAO,cACvBu7N,EAAGv7N,aAAa,OAAQ86N,EAAQv0O,GAAG60O,OACnC/oB,EAAKpyM,YAAYs7N,EACnB,CACF,OAvDET,EAAQv0O,GAAG49D,QAAS,EACpB42K,GAAiB,EAwDnBD,EAAQv0O,GAAGwyO,OAASD,EAAagC,EAAQv0O,GAAI8rN,GAC7CyoB,EAAQv0O,GAAGohB,MAAQ,CAAC,EACpB/N,KAAKm5M,MAAM5qN,KAAK2yO,EAAQv0O,GAC1B,CAEsB,IAAlBw0O,EACFnhO,KAAKk3M,UAAW,EAIhBt9M,WAAWoG,KAAKqgO,iBAAiB9/M,KAAKvgB,MAAO,IAnG/C,MAFEA,KAAKk3M,UAAW,CAuGpB,EAyME0qB,YArKF,SAAqBl2E,EAAO7zK,EAAOqT,GAIjC,IAHA,IAAIyB,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAK48I,MAAM51J,OAEd2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAK48I,MAAMjwJ,GAAGs0O,KAAOv1E,GAAS1rJ,KAAK48I,MAAMjwJ,GAAG9U,QAAUA,GAASmoB,KAAK48I,MAAMjwJ,GAAG4yO,UAAYr0O,EAC3F,OAAO8U,KAAK48I,MAAMjwJ,GAGpBA,GAAK,CACP,CAQA,OANsB,kBAAV++J,GAA8C,KAAxBA,EAAM3jJ,WAAW,KAAc2jJ,IAAUrjK,SAAWA,QAAQimE,OAC1FtuD,KAAKigO,UACPjgO,KAAKigO,SAAU,EACf53O,QAAQimE,KAAK,oDAAqDo9F,EAAO7zK,EAAOqT,IAG3EozO,CACT,EAmJEuD,cA5HF,SAAuB9oP,GAIrB,IAHA,IAAI4T,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKm5M,MAAMnyN,OAEd2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAGm1O,QAAU/oP,EAC1B,OAAOinB,KAAKm5M,MAAMxsN,GAGpBA,GAAK,CACP,CAEA,OAAOqT,KAAKm5M,MAAM,EACpB,EAgHE12D,YAlJF,SAAqBs/E,EAAQ3+E,EAAUtyJ,GACrC,IAAI6wJ,EAAW3hJ,KAAK6hO,cAAcz+E,GAG9Bt7I,EAAQi6N,EAEZ,IAAKpgF,EAAS5zI,MAAMjG,GAAQ,CAC1B,IAAIw3N,EAAU39E,EAASw9E,OAEvB,GAAe,MAAX4C,EAAgB,CAClB,IAAIC,EAAa1C,EAAQ78E,YAAY,IAAMs/E,EAAS,KAChDE,EAAa3C,EAAQ78E,YAAY,MACrCd,EAAS5zI,MAAMjG,IAAUk6N,EAAaC,GAAc,GACtD,MACEtgF,EAAS5zI,MAAMjG,GAASw3N,EAAQ78E,YAAYs/E,GAAU,GAE1D,CAEA,OAAOpgF,EAAS5zI,MAAMjG,GAAShX,CACjC,EAgIEuvO,iBA3YF,WACE,IAAI1zO,EAEAgc,EACAqyE,EAFA7lE,EAAMnV,KAAKm5M,MAAMnyN,OAGjBk7O,EAAc/sN,EAElB,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG49D,OAChB23K,GAAe,EACoB,MAA1BliO,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG80O,SAA4C,IAAzBzhO,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAGu9D,OACxDlqD,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG49D,QAAS,GAEvB5hD,EAAO3I,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG20O,SAAS34N,KAC9BqyE,EAAIh7E,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG20O,SAAStmJ,EAEvBryE,EAAKm2N,cAAgB9jJ,GACvBknJ,GAAe,EACfliO,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG49D,QAAS,IAEvB5hD,EAAO3I,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG40O,SAAS54N,KAC9BqyE,EAAIh7E,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG40O,SAASvmJ,EAEvBryE,EAAKm2N,cAAgB9jJ,IACvBknJ,GAAe,EACfliO,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG49D,QAAS,IAIvBvqD,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG49D,SAChBvqD,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG40O,SAAStgO,OAAO+F,WAAWC,YAAYjH,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG40O,SAAStgO,QAC5EjB,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG20O,SAASrgO,OAAO+F,WAAWC,YAAYjH,KAAKm5M,MAAMxsN,GAAG20O,SAASrgO,UAK9D,IAAhBihO,GAAqBhxF,KAAK5uF,MAAQtiD,KAAK87M,SAxGxB,IAyGjBliN,WAAWoG,KAAKogO,uBAAwB,IAExCxmO,WAAWoG,KAAKkgO,kBAAmB,GAEvC,EAmWEC,YA9BF,WACEngO,KAAKk3M,UAAW,CAClB,GA+BA,OADA6oB,EAAKn6N,UAAYm7N,EACVhB,CACT,CArdkB,GAudlB,SAASoC,YAAYz+O,GACnBsc,KAAKtc,cAAgBA,CACvB,CAUA,SAAS0+O,YAAY1+O,GACnB,OAAO,IAAIy+O,YAAYz+O,EACzB,CAEA,SAAS2+O,oBAAqB,CAZ9BF,YAAYv8N,UAAUwZ,QAAU,SAAUzpC,GACxC,OAAIqqB,KAAKtc,cAAcjF,OAASuhB,KAAKtc,cAAcjF,MAAM9I,EAAKszO,KACrD5hN,OAAOD,OAAOzxB,EAAMqqB,KAAKtc,cAAcjF,MAAM9I,EAAKszO,KAAK90K,GAGzDx+D,CACT,EAQA0sP,kBAAkBz8N,UAAY,CAC5B08N,eAAgB,WAEdtiO,KAAKuiO,WAAY,EAEjBviO,KAAK8qB,QAAS,EAEd9qB,KAAKwiO,eAAgB,EAErBxiO,KAAKyiO,qBAAuB,EAC9B,EACAC,uBAAwB,SAAgC9hP,IACA,IAAlDof,KAAKyiO,qBAAqB76N,QAAQhnB,IACpCof,KAAKyiO,qBAAqBl0O,KAAK3N,EAEnC,EACA+hP,0BAA2B,SAAmC/hP,IACN,IAAlDof,KAAKyiO,qBAAqB76N,QAAQhnB,IACpCof,KAAKyiO,qBAAqB7wM,OAAO5xB,KAAKyiO,qBAAqB76N,QAAQhnB,GAAY,EAEnF,EACAgiP,uBAAwB,SAAgCv7F,GACtDrnI,KAAK6iO,iBAAiBx7F,EACxB,EACAy7F,kBAAmB,WACb9iO,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjkI,EAAEn1C,GAAK,GAC9B5pD,KAAKwiO,eAAiBxiO,KAAKw4M,WAAWyqB,aAAaC,oBACtDljO,KAAKwiO,eAAgB,EACrBxiO,KAAKuzK,QAEEvzK,KAAKwiO,gBACdxiO,KAAKwiO,eAAgB,EACrBxiO,KAAKuuB,OAET,EAUAs0M,iBAAkB,SAA0Bx7F,GACtCrnI,KAAKrqB,KAAK67N,GAAKxxM,KAAKrqB,KAAK87N,IAAMpqE,GAAOrnI,KAAKrqB,KAAKk0E,GAAK7pD,KAAKrqB,KAAK87N,GAAKpqE,GAC/C,IAAnBrnI,KAAKuiO,YACPviO,KAAKw4M,WAAWuP,MAAO,EACvB/nN,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAKuiO,WAAY,EACjBviO,KAAKuuB,SAEqB,IAAnBvuB,KAAKuiO,YACdviO,KAAKw4M,WAAWuP,MAAO,EACvB/nN,KAAKuiO,WAAY,EACjBviO,KAAKuzK,OAET,EACA4vD,iBAAkB,WAChB,IAAIx2O,EACAwoB,EAAMnV,KAAKyiO,qBAAqBz7O,OAEpC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKyiO,qBAAqB91O,GAAG6tN,YAAYx6M,KAAKooN,cAKlD,EACAgb,iBAAkB,WAChB,MAAO,CACLlqN,IAAK,EACLC,KAAM,EACNz+B,MAAO,IACPV,OAAQ,IAEZ,EACAqpP,aAAc,WACZ,OAAqB,IAAjBrjO,KAAKrqB,KAAK2tE,GACL,CACL03B,EAAGh7E,KAAKrqB,KAAK2tP,SAAS5oP,MACtBw6B,EAAGlV,KAAKrqB,KAAK2tP,SAAStpP,QAInB,CACLghG,EAAGh7E,KAAKrqB,KAAK+E,MACbw6B,EAAGlV,KAAKrqB,KAAKqE,OAEjB,GAGF,IAAIupP,aAAe,WACjB,IAAIC,EAAiB,CACnB,EAAG,cACH,EAAG,WACH,EAAG,SACH,EAAG,UACH,EAAG,SACH,EAAG,UACH,EAAG,cACH,EAAG,aACH,EAAG,aACH,EAAG,aACH,GAAI,aACJ,GAAI,YACJ,GAAI,MACJ,GAAI,aACJ,GAAI,QACJ,GAAI,cAEN,OAAO,SAAUh+O,GACf,OAAOg+O,EAAeh+O,IAAS,EACjC,CACF,CAtBmB,GAwBnB,SAASi+O,aAAa9tP,EAAMwe,EAAMva,GAChComB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAAS8pP,YAAY/tP,EAAMwe,EAAMva,GAC/BomB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAAS+pP,YAAYhuP,EAAMwe,EAAMva,GAC/BomB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAASgqP,YAAYjuP,EAAMwe,EAAMva,GAC/BomB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAASiqP,iBAAiBluP,EAAMwe,EAAMva,GACpComB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAASkqP,gBAAgBnuP,EAAMwe,EAAMva,GACnComB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAASmqP,eAAepuP,EAAMwe,EAAMva,GAClComB,KAAKm0C,EAAI60K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKi0E,EAAG,EAAG,EAAGhwE,EACvD,CAEA,SAASoqP,gBACPhkO,KAAKm0C,EAAI,CAAC,CACZ,CAEA,SAAS8vL,eAAetuP,EAAM00B,GAC5B,IAEI1d,EAFAu3O,EAAUvuP,EAAKwuP,IAAM,GACzBnkO,KAAKokO,eAAiB,GAEtB,IACIC,EADAlvN,EAAM+uN,EAAQl9O,OAGlB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB03O,EAAa,IAAIC,YAAYJ,EAAQv3O,GAAI0d,GACzCrK,KAAKokO,eAAe71O,KAAK81O,EAE7B,CAEA,SAASC,YAAY3uP,EAAM00B,GACzBrK,KAAK8kD,KAAKnvE,EAAM00B,EAClB,CA+DA,SAASk6N,cAAe,CAkFxB,SAASC,eAAgB,CAiDzB,SAASC,eAAe9uP,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAKsiO,iBACLtiO,KAAK6zM,UAAY2E,EAAWiD,aAAa9lO,EAAKy6N,OAC9CpwM,KAAKs0M,YAAckE,EAAWksB,YAAY3vB,SAAS/0M,KAAK6zM,WACxD7zM,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,EACtC,CA6BA,SAASo0B,aAAajvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACtCxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAKsiO,iBACLtiO,KAAK6zM,UAAY2E,EAAWiD,aAAa9lO,EAAKy6N,OAC9CpwM,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAK+gK,YAAa,EAClB/gK,KAAK6kO,UAAW,EAChB,IAAIj7B,EAAY5pM,KAAKw4M,WAAW5E,cAAc5zM,KAAK6zM,WACnD7zM,KAAKwpM,MAAQxpM,KAAKw4M,WAAWR,gBAAgBrO,YAAYC,GACzD5pM,KAAKi4I,aAAe,EACpBj4I,KAAKw4M,WAAWR,gBAAgBzO,SAASvpM,MACzCA,KAAK8kO,kBAAoB,EACzB9kO,KAAKqpM,QAAU,EACfrpM,KAAK+kO,gBAAkB,KACvB/kO,KAAKy2F,GAAK9gH,EAAK8gH,GAAKuyH,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAK8gH,GAAI,EAAG+hH,EAAWrB,UAAWn3M,MAAQ,CAC1FglO,cAAc,GAEhBhlO,KAAKilO,GAAKjc,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKuvP,IAAMvvP,EAAKuvP,GAAGD,GAAKtvP,EAAKuvP,GAAGD,GAAK,CAC3Ex5N,EAAG,CAAC,MACH,EAAG,IAAMzL,KACd,CA0EA,SAASmlO,eAAgB,CAjUzB18B,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2Bmb,aAC5CA,YAAY1+N,UAAU6vC,SAAW6uL,YAAY1+N,UAAUyjN,yBAEvDib,YAAY1+N,UAAUk/C,KAAO,SAAUnvE,EAAM00B,GAI3C,IAAI1d,EAHJqT,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKokO,eAAiB,GACtBpkO,KAAKspN,6BAA6Bj/M,GAElC,IACI+6N,EADAjwN,EAAMnV,KAAKrqB,KAAKwuP,GAAGn9O,OAEnBk9O,EAAUlkO,KAAKrqB,KAAKwuP,GAExB,IAAKx3O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAG3B,OAFAy4O,EAAM,KAEElB,EAAQv3O,GAAG22D,IACjB,KAAK,EACH8hL,EAAM,IAAI3B,aAAaS,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC5C,MAEF,KAAK,EACHolO,EAAM,IAAI1B,YAAYQ,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC3C,MAEF,KAAK,EACHolO,EAAM,IAAIzB,YAAYO,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC3C,MAEF,KAAK,EACHolO,EAAM,IAAIxB,YAAYM,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC3C,MAEF,KAAK,EACL,KAAK,EACHolO,EAAM,IAAIrB,eAAeG,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC9C,MAEF,KAAK,GACHolO,EAAM,IAAIvB,iBAAiBK,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAChD,MAEF,KAAK,GACHolO,EAAM,IAAItB,gBAAgBI,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC/C,MAEF,KAAK,EACHolO,EAAM,IAAInB,eAAeC,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAC9C,MAGF,QACEolO,EAAM,IAAIpB,cAAcE,EAAQv3O,GAAI0d,EAASrK,MAI7ColO,GACFplO,KAAKokO,eAAe71O,KAAK62O,EAE7B,CACF,EAIAb,YAAY3+N,UAAY,CACtBy/N,WAAY,WACV,IAAKrlO,KAAKrqB,KAAKo6N,QACb,OAAO,EAMT,IAHA,IAAIpjN,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKrqB,KAAKs6N,gBAAgBjpN,OAE7B2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAA0C,MAAtCnV,KAAKrqB,KAAKs6N,gBAAgBtjN,GAAGnH,OAAoD,IAApCwa,KAAKrqB,KAAKs6N,gBAAgBtjN,GAAGylN,GAC5E,OAAO,EAGTzlN,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,CACT,EACA4sN,gBAAiB,WACf,IAAIzO,EAAwBuD,0BAE5B,GAAKvD,EAAL,CAIA,IAAIw6B,EAA2Bx6B,EAAsB,SACjDy6B,EAA6Bz6B,EAAsB,WACnD06B,EAA2B16B,EAAsB,SACjD26B,EAA0B36B,EAAsB,QAChD46B,EAA0B56B,EAAsB,QACpD9qM,KAAK2lO,eAAiBL,EAAyBtlO,MAE3CA,KAAKrqB,KAAKo6N,SAAW/vM,KAAK4lO,aAC5B5lO,KAAK2lO,eAAeE,sBAAsB7lO,KAAK4lO,aAGjD,IAAIE,EAAmBP,EAA2BQ,uBAAuB/lO,KAAMA,KAAK2lO,gBACpF3lO,KAAK2lO,eAAeK,yBAAyBF,GAExB,IAAjB9lO,KAAKrqB,KAAK2tE,IAAYtjD,KAAKrqB,KAAK+gO,GAClC12M,KAAK22M,cAAgB+uB,EAAwB1lO,MACnB,IAAjBA,KAAKrqB,KAAK2tE,IACnBtjD,KAAK2lO,eAAeM,eAAiBT,EAAyBxlO,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAK2lO,gBACpG3lO,KAAK2lO,eAAenrP,QAAUwlB,KAAK2lO,eAAeM,gBACxB,IAAjBjmO,KAAKrqB,KAAK2tE,KACnBtjD,KAAK2lO,eAAeS,cAAgBX,EAAwBzlO,MAC5DA,KAAK2lO,eAAe16O,KAAO+U,KAAK2lO,eAAeS,cAvBjD,CAyBF,EACA3wI,aAAc,WACZ,IAAI4wI,EAAiB9C,aAAavjO,KAAKrqB,KAAK2wP,KACjCtmO,KAAKumO,aAAevmO,KAAKwmO,cAC/B3uP,MAAM,kBAAoBwuP,CACjC,EACA1B,aAAc,SAAsBhvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpDxwM,KAAKw4M,WAAaA,EAClBx4M,KAAKwwM,KAAOA,EACZxwM,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKymO,QAAUn5B,kBAEVttM,KAAKrqB,KAAK+7N,KACb1xM,KAAKrqB,KAAK+7N,GAAK,GAIjB1xM,KAAK0mO,eAAiB,IAAIzC,eAAejkO,KAAKrqB,KAAMqqB,KAAMA,KAAKwuI,kBACjE,EACAm4F,QAAS,WACP,OAAO3mO,KAAK1T,IACd,EACA82O,iBAAkB,WAA6B,GAWjDoB,aAAa5+N,UAAY,CAMvBs+M,UAAW,WAETlkN,KAAKooN,eAAgB,EAErBpoN,KAAKwuI,kBAAoB,GAEzBxuI,KAAK+nN,MAAO,CACd,EAYA6e,kBAAmB,SAA2Bv/F,EAAKw/F,GACjD,IAAIl6O,EACAwoB,EAAMnV,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAEjC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACpBk6O,GAAa7mO,KAAK8mO,WAAoD,cAAvC9mO,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAGq1K,YAC3DhiK,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAG8oD,WAEtBz1C,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAGo7N,OAC5B/nN,KAAKw4M,WAAWuP,MAAO,EACvB/nN,KAAK+nN,MAAO,GAIpB,EACAU,mBAAoB,SAA4B5mO,IACA,IAA1Cme,KAAKwuI,kBAAkB5mI,QAAQ/lB,IACjCme,KAAKwuI,kBAAkBjgJ,KAAK1M,EAEhC,GAWF4iP,eAAe7+N,UAAU6wM,aAAe,WAAa,EAErDhO,gBAAgB,CAAC45B,kBAAmBkC,YAAaC,cAAeC,gBAEhEA,eAAe7+N,UAAUmhO,eAAiB,WACxC,OAAO,IACT,EAEAtC,eAAe7+N,UAAU40M,YAAc,WAAa,EAEpDiqB,eAAe7+N,UAAU2+C,QAAU,WAAa,EAEhDkgL,eAAe7+N,UAAU2zM,gBAAkB,WACzC,IAAIzO,EAAwBuD,0BAE5B,GAAKvD,EAAL,CAIA,IAAIk8B,EAAmBl8B,EAAsB,WAC7C9qM,KAAK2lO,eAAiBqB,EAAiBhnO,KAHvC,CAIF,EAEAykO,eAAe7+N,UAAUqhO,eAAiB,WACxC,OAAOjnO,KAAKs0M,WACd,EAwBAswB,aAAah/N,UAAU6wM,aAAe,SAAUpvE,GAI9C,GAHArnI,KAAK4iO,uBAAuBv7F,GAAK,GACjCrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,GAAK,GAEvBrnI,KAAKy2F,GAAGuuI,aAIXhlO,KAAKi4I,aAAe5Q,EAAMrnI,KAAKrqB,KAAK+7N,OAJX,CACzB,IAAIw1B,EAAelnO,KAAKy2F,GAAG7sC,EAC3B5pD,KAAKi4I,aAAeivF,CACtB,CAIAlnO,KAAKqpM,QAAUrpM,KAAKilO,GAAGr7K,EAAE,GACzB,IAAIu9K,EAAcnnO,KAAKqpM,QAAUrpM,KAAK8kO,kBAElC9kO,KAAK+kO,kBAAoBoC,IAC3BnnO,KAAK+kO,gBAAkBoC,EACvBnnO,KAAKwpM,MAAMe,OAAO48B,GAEtB,EAEA1+B,gBAAgB,CAAC45B,kBAAmBkC,YAAaC,cAAeI,cAEhEA,aAAah/N,UAAU40M,YAAc,WAC/Bx6M,KAAKuiO,WAAaviO,KAAK6kO,WACpB7kO,KAAK+gK,aAIE/gK,KAAKwpM,MAAMO,WAAanuN,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKi4I,aAAej4I,KAAKw4M,WAAWrB,UAAYn3M,KAAKwpM,MAAMM,QAAU,KAChH9pM,KAAKwpM,MAAMM,KAAK9pM,KAAKi4I,aAAej4I,KAAKw4M,WAAWrB,YAJpDn3M,KAAKwpM,MAAM5kI,OACX5kE,KAAKwpM,MAAMM,KAAK9pM,KAAKi4I,aAAej4I,KAAKw4M,WAAWrB,WACpDn3M,KAAK+gK,YAAa,GAKxB,EAEA6jE,aAAah/N,UAAU2oB,KAAO,WAAa,EAG3Cq2M,aAAah/N,UAAU2tK,KAAO,WAC5BvzK,KAAKwpM,MAAM3kI,QACX7kE,KAAK+gK,YAAa,CACpB,EAEA6jE,aAAah/N,UAAUi/D,MAAQ,WAC7B7kE,KAAKwpM,MAAM3kI,QACX7kE,KAAK+gK,YAAa,EAClB/gK,KAAK6kO,UAAW,CAClB,EAEAD,aAAah/N,UAAU+3H,OAAS,WAC9B39H,KAAK6kO,UAAW,CAClB,EAEAD,aAAah/N,UAAU6jM,QAAU,SAAUC,GACzC1pM,KAAKwpM,MAAMQ,KAAKN,EAClB,EAEAk7B,aAAah/N,UAAU2kM,OAAS,SAAU68B,GACxCpnO,KAAK8kO,kBAAoBsC,EACzBpnO,KAAK+kO,gBAAkBqC,EAAcpnO,KAAKqpM,QAC1CrpM,KAAKwpM,MAAMe,OAAOvqM,KAAK+kO,gBACzB,EAEAH,aAAah/N,UAAUmhO,eAAiB,WACtC,OAAO,IACT,EAEAnC,aAAah/N,UAAU2+C,QAAU,WAAa,EAE9CqgL,aAAah/N,UAAUw9N,iBAAmB,WAAa,EAEvDwB,aAAah/N,UAAU2zM,gBAAkB,WAAa,EAItD4rB,aAAav/N,UAAUyhO,YAAc,SAAUhgG,GAC7C,IAAI16I,EAEAhX,EADAw/B,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAItB,IAFAgZ,KAAKyvM,gBAAiB,EAEjB9iN,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EACxBqT,KAAKg1E,SAASroF,KACjBhX,EAAOqqB,KAAK0vM,OAAO/iN,IAEV6kN,GAAK77N,EAAK87N,IAAMpqE,EAAMrnI,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG8kN,IAAM97N,EAAKk0E,GAAKl0E,EAAK87N,GAAKpqE,EAAMrnI,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG8kN,IAC3FzxM,KAAKsnO,UAAU36O,GAInBqT,KAAKyvM,iBAAiBzvM,KAAKg1E,SAASroF,IAAKqT,KAAKyvM,eAGhDzvM,KAAKunO,sBACP,EAEApC,aAAav/N,UAAU4hO,WAAa,SAAUC,GAC5C,OAAQA,EAAMnkL,IACZ,KAAK,EACH,OAAOtjD,KAAK0nO,YAAYD,GAE1B,KAAK,EACH,OAAOznO,KAAK2nO,WAAWF,GAEzB,KAAK,EACH,OAAOznO,KAAK4nO,YAAYH,GAE1B,KAAK,EAkBL,QACE,OAAOznO,KAAK6nO,WAAWJ,GAhBzB,KAAK,EACH,OAAOznO,KAAK8nO,YAAYL,GAE1B,KAAK,EACH,OAAOznO,KAAK+nO,WAAWN,GAEzB,KAAK,EACH,OAAOznO,KAAK2pM,YAAY89B,GAE1B,KAAK,GACH,OAAOznO,KAAKgoO,aAAaP,GAE3B,KAAK,GACH,OAAOznO,KAAKioO,cAAcR,GAKhC,EAEAtC,aAAav/N,UAAUoiO,aAAe,WACpC,MAAM,IAAIl/O,MAAM,mDAClB,EAEAq8O,aAAav/N,UAAU+jM,YAAc,SAAUh0N,GAC7C,OAAO,IAAIivP,aAAajvP,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACjD,EAEAmlO,aAAav/N,UAAUqiO,cAAgB,SAAUtyP,GAC/C,OAAO,IAAI8uP,eAAe9uP,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAEAmlO,aAAav/N,UAAUsiO,cAAgB,WACrC,IAAIv7O,EACAwoB,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKsnO,UAAU36O,GAGjBqT,KAAKunO,sBACP,EAEApC,aAAav/N,UAAUqzM,cAAgB,SAAUC,GAE/C,IAAIvsN,EADJqT,KAAKyvM,gBAAiB,EAEtB,IACIjkM,EADA2J,EAAM+jM,EAAUlyN,OAEhB6oN,EAAO7vM,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxB,IAFA6e,EAAI,EAEGA,EAAIqkM,GAAM,CACf,GAAI7vM,KAAK0vM,OAAOlkM,GAAG9qB,KAAOw4N,EAAUvsN,GAAGjM,GAAI,CACzCsf,KAAK0vM,OAAOlkM,GAAK0tM,EAAUvsN,GAC3B,KACF,CAEA6e,GAAK,CACP,CAEJ,EAEA25N,aAAav/N,UAAU8yM,oBAAsB,SAAUyvB,GACrDnoO,KAAKw4M,WAAWV,iBAAmBqwB,CACrC,EAEAhD,aAAav/N,UAAUy0M,UAAY,WAC5Br6M,KAAKw4M,WAAW4vB,iBACnBpoO,KAAKkoO,eAET,EAEA/C,aAAav/N,UAAUyiO,sBAAwB,SAAUh+N,EAASi+N,EAAYC,GAM5E,IALA,IAAIvzJ,EAAWh1E,KAAKg1E,SAChB06H,EAAS1vM,KAAK0vM,OACd/iN,EAAI,EACJwoB,EAAMu6L,EAAO1oN,OAEV2F,EAAIwoB,GACLu6L,EAAO/iN,GAAG43I,KAAO+jG,IAEdtzJ,EAASroF,KAAsB,IAAhBqoF,EAASroF,IAI3B47O,EAAUh6O,KAAKymF,EAASroF,IACxBqoF,EAASroF,GAAG67O,mBAEah4O,IAArBk/M,EAAO/iN,GAAGsU,OACZjB,KAAKqoO,sBAAsBh+N,EAASqlM,EAAO/iN,GAAGsU,OAAQsnO,GAEtDl+N,EAAQo+N,aAAaF,KATvBvoO,KAAKsnO,UAAU36O,GACfqT,KAAK0oO,kBAAkBr+N,KAa3B1d,GAAK,CAET,EAEAw4O,aAAav/N,UAAU8iO,kBAAoB,SAAUr+N,GACnDrK,KAAK2oO,gBAAgBp6O,KAAK8b,EAC5B,EAEA86N,aAAav/N,UAAUo0M,wBAA0B,SAAU1I,GACzD,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMm8L,EAAOtqN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAI2kN,EAAO3kN,GAAG+pN,GAAI,CAChB,IAAIlG,EAAOxwM,KAAK2nO,WAAWr2B,EAAO3kN,IAClC6jN,EAAK+I,kBACLv5M,KAAKw4M,WAAWV,iBAAiBzB,oBAAoB7F,EACvD,CAEJ,EAEA20B,aAAav/N,UAAUgjO,eAAiB,SAAUrkG,GAChD,IAAI53I,EACAwoB,EAAMnV,KAAKg1E,SAAShuF,OAExB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAIqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAGhX,KAAK4uJ,MAAQA,EAChC,OAAOvkI,KAAKg1E,SAASroF,GAIzB,OAAO,IACT,EAEAw4O,aAAav/N,UAAU+1M,iBAAmB,SAAU3yK,GAClD,IACI3+B,EADAw+N,EAAY7/L,EAAKsF,QAGrB,GAAyB,kBAAdu6L,EACTx+N,EAAUrK,KAAKg1E,SAAS6zJ,OACnB,CACL,IAAIl8O,EACAwoB,EAAMnV,KAAKg1E,SAAShuF,OAExB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAIqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAGhX,KAAK6gO,KAAOqyB,EAAW,CAC1Cx+N,EAAUrK,KAAKg1E,SAASroF,GACxB,KACF,CAEJ,CAEA,OAAoB,IAAhBq8C,EAAKhiD,OACAqjB,EAGFA,EAAQsxM,iBAAiB3yK,EAClC,EAEAm8L,aAAav/N,UAAUkjO,gBAAkB,SAAUhvB,EAAUivB,GAC3D/oO,KAAKw4M,WAAWY,YAAc,IAAIilB,YAClCr+N,KAAKw4M,WAAW0Q,YAAckZ,YAAYtoB,GAC1C95M,KAAKw4M,WAAWY,YAAYC,SAASS,EAASl9D,OAC9C58I,KAAKw4M,WAAWY,YAAYE,SAASQ,EAASX,MAAO4vB,GACrD/oO,KAAKw4M,WAAWiD,aAAez7M,KAAKsmM,cAAcmV,aAAal7L,KAAKvgB,KAAKsmM,eACzEtmM,KAAKw4M,WAAW5E,cAAgB5zM,KAAKsmM,cAAcsN,cAAcrzL,KAAKvgB,KAAKsmM,eAC3EtmM,KAAKw4M,WAAWksB,YAAc1kO,KAAKsmM,cAAcyR,eACjD/3M,KAAKw4M,WAAWR,gBAAkBh4M,KAAKsmM,cAAc0R,gBACrDh4M,KAAKw4M,WAAWyP,QAAU,EAC1BjoN,KAAKw4M,WAAWrB,UAAY2C,EAASC,GACrC/5M,KAAKw4M,WAAWhC,GAAKsD,EAAStD,GAC9Bx2M,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAW,CACzBhuJ,EAAG8+H,EAAS9+H,EACZ9lE,EAAG4kM,EAAS5kM,EAEhB,EAEA,IAAI+zN,YAAc,CAChBC,iBAAkB,mBAGpB,SAASC,mBAAoB,CA6J7B,SAASC,YAAYzzP,EAAM00B,EAASmuM,GAClCx4M,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKqK,QAAUA,EACfrK,KAAKw4M,WAAaA,EAClBx4M,KAAKohN,WAAa,GAClBphN,KAAKiwM,gBAAkBjwM,KAAKrqB,KAAKs6N,iBAAmB,GACpDjwM,KAAKqpO,YAAc,KACnB,IACI18O,EAIAq8C,EALAyvK,EAAOz4M,KAAKw4M,WAAWC,KAEvBtjM,EAAMnV,KAAKiwM,gBAAkBjwM,KAAKiwM,gBAAgBjpN,OAAS,EAC/DgZ,KAAKspO,SAAW5+B,iBAAiBv1L,GACjCnV,KAAKupO,UAAY,GAEjB,IAGI/9N,EACAqkM,EAEAzqL,EACAokN,EACAC,EACA10O,EATAk/C,EAAaj0C,KAAKiwM,gBAClB1mM,EAAQ,EACRmgO,EAAe,GAGfjD,EAAUn5B,kBAKVq8B,EAAW,WACXC,EAAU,YAEd,IAAKj9O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAkBxB,IAjB2B,MAAvBsnD,EAAWtnD,GAAGnH,MAAuC,MAAvByuD,EAAWtnD,GAAGnH,MAAgByuD,EAAWtnD,GAAG+3I,KAA6B,MAAtBzwF,EAAWtnD,GAAGoyG,EAAEtzF,GAAawoC,EAAWtnD,GAAGoyG,EAAEhqG,KAChI40O,EAAW,OACXC,EAAU,QAGgB,MAAvB31L,EAAWtnD,GAAGnH,MAAuC,MAAvByuD,EAAWtnD,GAAGnH,MAA2B,IAAV+jB,EAOhE6b,EAAO,OANPA,EAAOspL,SAAS,SACXtoM,aAAa,OAAQ,WAC1Bgf,EAAKhf,aAAa,QAASpG,KAAKqK,QAAQmmM,KAAK76N,KAAKqlG,GAAK,GACvD51D,EAAKhf,aAAa,SAAUpG,KAAKqK,QAAQmmM,KAAK76N,KAAKu/B,GAAK,GACxDw0N,EAAan7O,KAAK62B,IAKpB4jB,EAAO0lK,SAAS,QAEW,MAAvBz6J,EAAWtnD,GAAGnH,KAEhBwa,KAAKspO,SAAS38O,GAAK,CACjBk9D,GAAIm/J,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAKqK,QAAS4pC,EAAWtnD,GAAGoyG,EAAG,EAAG,IAAM/+F,KAAKqK,SACzExoB,KAAMkpO,qBAAqB8e,aAAa7pO,KAAKqK,QAAS4pC,EAAWtnD,GAAI,GACrEwH,KAAM60C,EACN8gM,SAAU,IAEZrxB,EAAKpyM,YAAY2iC,OACZ,CAIL,IAAI+gM,EAgCJ,GAnCAxgO,GAAS,EACTy/B,EAAK5iC,aAAa,OAA+B,MAAvB6tC,EAAWtnD,GAAGnH,KAAe,UAAY,WACnEwjD,EAAK5iC,aAAa,YAAa,WAGL,IAAtB6tC,EAAWtnD,GAAGoI,EAAE0W,GAClBk+N,EAAW,OACXC,EAAU,OACV70O,EAAIi0N,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAKqK,QAAS4pC,EAAWtnD,GAAGoI,EAAG,EAAG,KAAMiL,KAAKqK,SACzE0/N,EAAWz8B,mBACXk8B,EAAW96B,SAAS,WACXtoM,aAAa,KAAM2jO,IAC5BN,EAAU/6B,SAAS,iBACXtoM,aAAa,WAAY,SACjCqjO,EAAQrjO,aAAa,KAAM,iBAC3BqjO,EAAQrjO,aAAa,SAAU,KAC/BojO,EAASnjO,YAAYojO,GACrBhxB,EAAKpyM,YAAYmjO,GACjBxgM,EAAK5iC,aAAa,SAAiC,MAAvB6tC,EAAWtnD,GAAGnH,KAAe,UAAY,aAErEikP,EAAU,KACV10O,EAAI,MAINiL,KAAKohN,WAAWz0N,GAAK,CACnBwH,KAAM60C,EACNj0C,EAAGA,EACHi1O,MAAOP,EACPK,SAAU,GACVG,aAAc,GACdC,SAAUH,EACVI,WAAY,GAGa,MAAvBl2L,EAAWtnD,GAAGnH,KAAc,CAC9BqqN,EAAO65B,EAAa1iP,OACpB,IAAIqiE,EAAIqlJ,SAAS,KAEjB,IAAKljM,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB69C,EAAEhjD,YAAYqjO,EAAal+N,IAG7B,IAAIwtE,EAAO01H,SAAS,QACpB11H,EAAK5yE,aAAa,YAAa,SAC/B4yE,EAAK5yE,aAAa,KAAMqgO,EAAU,IAAMl9N,GACxCyvE,EAAK3yE,YAAY2iC,GACjByvK,EAAKpyM,YAAY2yE,GACjB3vB,EAAEjjD,aAAa,OAAQ,OAASmiM,kBAAoB,IAAMk+B,EAAU,IAAMl9N,EAAQ,KAClFmgO,EAAa1iP,OAAS,EACtB0iP,EAAan7O,KAAK86D,EACpB,MACEqgL,EAAan7O,KAAKy6C,GAGhBiL,EAAWtnD,GAAG+3I,MAAQ1kI,KAAKupO,YAC7BvpO,KAAKupO,UAAYvpO,KAAKoqO,wBAIxBpqO,KAAKspO,SAAS38O,GAAK,CACjBwH,KAAM60C,EACN8gM,SAAU,GACVjgL,GAAIm/J,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAKqK,QAAS4pC,EAAWtnD,GAAGoyG,EAAG,EAAG,IAAM/+F,KAAKqK,SACzExoB,KAAMkpO,qBAAqB8e,aAAa7pO,KAAKqK,QAAS4pC,EAAWtnD,GAAI,GACrE09O,QAASjlN,GAGNplB,KAAKspO,SAAS38O,GAAG9K,KAAK4pB,GACzBzL,KAAKsqO,SAASr2L,EAAWtnD,GAAIqT,KAAKspO,SAAS38O,GAAG9K,KAAK+nE,EAAG5pD,KAAKspO,SAAS38O,GAExE,CAMF,IAHAqT,KAAKqpO,YAAc36B,SAASi7B,GAC5Bx0N,EAAMu0N,EAAa1iP,OAEd2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKqpO,YAAYhjO,YAAYqjO,EAAa/8O,IAGxC4c,EAAQ,IACVvJ,KAAKqpO,YAAYjjO,aAAa,KAAMqgO,GACpCzmO,KAAKqK,QAAQkgO,cAAcnkO,aAAawjO,EAAS,OAASrhC,kBAAoB,IAAMk+B,EAAU,KAC9FhuB,EAAKpyM,YAAYrG,KAAKqpO,cAGpBrpO,KAAKspO,SAAStiP,QAChBgZ,KAAKqK,QAAQq4N,uBAAuB1iO,KAExC,CA3SAmpO,iBAAiBvjO,UAAY,CAC3B4kO,cAAe,WACb,IAAI5iJ,EAAM,IAAI3X,OACdjwE,KAAK+iO,eAAiB,CACpBC,MAAOhjO,KAAKrqB,KAAKg7N,GAAK+jB,yBAAyBe,qBAAqBz1N,KAAMA,KAAKrqB,KAAKg7N,GAAI3wM,MAAQ,CAC9F++F,EAAG,GAEL0rI,SAAS,EACTC,cAAc,EACdC,QAAQ,EACR/iJ,IAAKA,EACLgjJ,SAAUhjJ,EACVijJ,aAAc,GAGZ7qO,KAAKrqB,KAAKm1P,KACZ9qO,KAAK+iO,eAAeC,MAAM5N,cAAe,GAIvCp1N,KAAKrqB,KAAK2tE,EAEhB,EACAynL,gBAAiB,WAIf,GAHA/qO,KAAK+iO,eAAe4H,OAAS3qO,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjkI,EAAEgpH,MAAQ/nN,KAAKooN,cACtEpoN,KAAK+iO,eAAe0H,QAAUzqO,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjb,MAAQ/nN,KAAKooN,cAEjEpoN,KAAKuoO,UAAW,CAClB,IAAI3gJ,EACAojJ,EAAWhrO,KAAK+iO,eAAen7I,IAC/Bj7F,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKuoO,UAAUvhP,OAEzB,IAAKgZ,KAAK+iO,eAAe0H,QACvB,KAAO99O,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKuoO,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAMjb,KAAM,CAC/C/nN,KAAK+iO,eAAe0H,SAAU,EAC9B,KACF,CAEA99O,GAAK,CACP,CAGF,GAAIqT,KAAK+iO,eAAe0H,QAItB,IAHA7iJ,EAAM5nF,KAAK+iO,eAAeC,MAAMp5K,EAAE3wE,MAClC+xP,EAASxb,eAAe5nI,GAEnBj7F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBq+O,EAAS13H,SAAStzG,KAAKuoO,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAMp5K,EAG/D,CAEI5pD,KAAK+iO,eAAe0H,UACtBzqO,KAAK+iO,eAAe2H,aAAe1qO,KAAK+iO,eAAe0H,SAGrDzqO,KAAK+iO,eAAe4H,SACtB3qO,KAAK+iO,eAAe8H,aAAe7qO,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjkI,EAAEn1C,EAEnE,EACAqhL,qBAAsB,WACpB,GAAIjrO,KAAKkrO,gBAAiB,CACxB,IAAIv+O,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKkrO,gBAAgBlkP,OAG/B,GAFAgZ,KAAK+iO,eAAe2H,aAAe1qO,KAAK+iO,eAAe0H,SAElDzqO,KAAK+iO,eAAe2H,eAAiB1qO,KAAK+iO,eAAe4H,OAC5D,KAAOh+O,EAAIwoB,GACLnV,KAAKkrO,gBAAgBv+O,GAAGo7N,OAC1B/nN,KAAK+iO,eAAe2H,cAAe,GAGjC1qO,KAAKkrO,gBAAgBv+O,GAAGg+O,SAAW3qO,KAAK+iO,eAAe4H,SACzD3qO,KAAK+iO,eAAe8H,aAAe7qO,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjkI,EAAEn1C,EAC/D5pD,KAAK+iO,eAAe4H,QAAS,GAG/Bh+O,GAAK,EAIT,GAAIqT,KAAK+iO,eAAe2H,aAAc,CACpC,IAAIE,EAAW5qO,KAAK+iO,eAAe6H,SAGnC,IAFA5qO,KAAKkrO,gBAAgB,GAAGt3J,OAAO9xC,MAAM8oM,GAEhCj+O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3B,IAAIw+O,EAAOnrO,KAAKkrO,gBAAgBv+O,GAAGinF,OACnCg3J,EAASt3H,SAAS63H,EACpB,CAEAP,EAASt3H,SAAStzG,KAAK+iO,eAAen7I,IACxC,CAEA,GAAI5nF,KAAK+iO,eAAe4H,OAAQ,CAC9B,IAAIS,EAAUprO,KAAK+iO,eAAe8H,aAElC,IAAKl+O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBy+O,GAA6C,IAAlCprO,KAAKkrO,gBAAgBv+O,GAAG2lB,QAGrCtS,KAAK+iO,eAAe8H,aAAeO,CACrC,CACF,CACF,EACAC,uBAAwB,WACtB,GAAIrrO,KAAKsrO,yBAA0B,CACjC,IAAIC,EAAmBvrO,KAAKsrO,yBAAyBE,WAAWvC,YAAYC,kBAE5E,GAAIqC,EAAiBvkP,OAAQ,CAC3BgZ,KAAKkrO,gBAAkB,GACvBlrO,KAAK+iO,eAAe6H,SAAW,IAAI36J,OACnC,IAAItjF,EAAI,EACJwoB,EAAMo2N,EAAiBvkP,OAE3B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKkrO,gBAAgB38O,KAAKg9O,EAAiB5+O,GAE/C,CACF,CACF,EACA8+O,cAAe,SAAuBroP,GACpC,IAAIsoP,EAAa,GACjBA,EAAWn9O,KAAKyR,KAAK+iO,gBAIrB,IAHA,IAeIp2O,EAfAu0E,GAAO,EACPsvI,EAAOxwM,KAAKwwM,KAETtvI,GACDsvI,EAAKuyB,gBACHvyB,EAAK76N,KAAKo6N,SACZ27B,EAAW95M,OAAO,EAAG,EAAG4+K,EAAKuyB,gBAG/BvyB,EAAOA,EAAKA,MAEZtvI,GAAO,EAKX,IACIyqK,EADAx2N,EAAMu2N,EAAW1kP,OAGrB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBg/O,EAAQD,EAAW/+O,GAAGi7F,IAAIqoI,kBAAkB,EAAG,EAAG,GAElD7sO,EAAK,CAACA,EAAG,GAAKuoP,EAAM,GAAIvoP,EAAG,GAAKuoP,EAAM,GAAI,GAG5C,OAAOvoP,CACT,EACAwoP,QAAS,IAAI37J,QAqJfm5J,YAAYxjO,UAAUimO,gBAAkB,SAAUnpG,GAChD,OAAO1iI,KAAKspO,SAAS5mG,GAAK7gJ,IAC5B,EAEAunP,YAAYxjO,UAAU40M,YAAc,SAAUsxB,GAC5C,IACIn/O,EADAq+O,EAAWhrO,KAAKqK,QAAQ04N,eAAen7I,IAEvCzyE,EAAMnV,KAAKiwM,gBAAgBjpN,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EASxB,IARIqT,KAAKspO,SAAS38O,GAAG9K,KAAKkmO,MAAQ+jB,IAChC9rO,KAAKsqO,SAAStqO,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAIqT,KAAKspO,SAAS38O,GAAG9K,KAAK+nE,EAAG5pD,KAAKspO,SAAS38O,KAG5EqT,KAAKspO,SAAS38O,GAAGk9D,GAAGk+J,MAAQ+jB,IAC9B9rO,KAAKspO,SAAS38O,GAAGwH,KAAKiS,aAAa,eAAgBpG,KAAKspO,SAAS38O,GAAGk9D,GAAGD,GAGpC,MAAjC5pD,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAGnH,OACtBwa,KAAKspO,SAAS38O,GAAG09O,UAAYrqO,KAAKqK,QAAQ04N,eAAeC,MAAMjb,MAAQ+jB,IACzE9rO,KAAKspO,SAAS38O,GAAG09O,QAAQjkO,aAAa,YAAa4kO,EAASnb,mBAAmBiB,WAG7E9wN,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGoI,IAAMiL,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGoI,EAAEgzN,MAAQ+jB,IAAe,CACvE,IAAIrC,EAAUzpO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGq9O,MAE7BhqO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGoI,EAAE60D,EAAI,GACa,UAApC5pD,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGs9O,eACrBjqO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGs9O,aAAe,QAClCjqO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGwH,KAAKiS,aAAa,SAAU,OAASmiM,kBAAoB,IAAMvoM,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGu9O,SAAW,MAGlHT,EAAQrjO,aAAa,UAAWpG,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGoI,EAAE60D,KAEb,WAApC5pD,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGs9O,eACrBjqO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGs9O,aAAe,SAClCjqO,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGwH,KAAKiS,aAAa,SAAU,OAGjDpG,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGwH,KAAKiS,aAAa,eAAyC,EAAzBpG,KAAKohN,WAAWz0N,GAAGoI,EAAE60D,GAE9E,CAGN,EAEAw/K,YAAYxjO,UAAUmmO,eAAiB,WACrC,OAAO/rO,KAAKqpO,WACd,EAEAD,YAAYxjO,UAAUwkO,qBAAuB,WAC3C,IAAIphM,EAAO,QAKX,OAJAA,GAAQ,KAAOhpC,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EACxChyC,GAAQ,KAAOhpC,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EACxC8zB,GAAQ,MAAQhpC,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EACzChyC,GAAQ,MAAQhpC,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAAI,GAE/C,EAEAk0N,YAAYxjO,UAAU0kO,SAAW,SAAUx4B,EAAUk6B,EAAW1C,GAC9D,IACI38O,EACAwoB,EAFA82N,EAAa,KAAOD,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAK,IAAMoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAKjE,IAFAz0C,EAAM62N,EAAUj+H,QAEXphH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAExBs/O,GAAc,KAAOD,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUr/O,EAAEA,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUr/O,EAAEA,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUpiL,EAAEj9D,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUpiL,EAAEj9D,GAAG,GAShL,GALIq/O,EAAUhtN,GAAK7J,EAAM,IACvB82N,GAAc,KAAOD,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAK,IAAMq/O,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAK,IAAMoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,IAI5K0/K,EAASQ,WAAamC,EAAY,CACpC,IAAIC,EAAiB,GAEjB5C,EAASn1O,OACP63O,EAAUhtN,IACZktN,EAAiBp6B,EAASptE,IAAM1kI,KAAKupO,UAAY0C,EAAaA,GAGhE3C,EAASn1O,KAAKiS,aAAa,IAAK8lO,IAGlC5C,EAASQ,SAAWmC,CACtB,CACF,EAEA7C,YAAYxjO,UAAU2+C,QAAU,WAC9BvkD,KAAKqK,QAAU,KACfrK,KAAKw4M,WAAa,KAClBx4M,KAAKqpO,YAAc,KACnBrpO,KAAKrqB,KAAO,KACZqqB,KAAKiwM,gBAAkB,IACzB,EAEA,IAAIk8B,eAAiB,WACnB,IAAI93B,EAAK,CACTA,aAGA,SAAsB+3B,EAAOC,GAC3B,IAAIC,EAAM59B,SAAS,UAWnB,OAVA49B,EAAIlmO,aAAa,KAAMgmO,IAEC,IAApBC,IACFC,EAAIlmO,aAAa,cAAe,qBAChCkmO,EAAIlmO,aAAa,IAAK,MACtBkmO,EAAIlmO,aAAa,IAAK,MACtBkmO,EAAIlmO,aAAa,QAAS,QAC1BkmO,EAAIlmO,aAAa,SAAU,SAGtBkmO,CACT,EAfAj4B,6BAiBA,WACE,IAAIk4B,EAAgB79B,SAAS,iBAI7B,OAHA69B,EAAcnmO,aAAa,OAAQ,UACnCmmO,EAAcnmO,aAAa,8BAA+B,QAC1DmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU,8CAC9BmmO,CACT,GAEA,OAAOl4B,CACT,CA7BqB,GA+BjBm4B,eAAiB,WACnB,IAAIn4B,EAAK,CACPs1B,UAAU,EACV8C,eAAe,EACfC,gBAA4C,qBAApB5sK,iBAW1B,OARI,WAAW7xC,KAAKD,UAAUE,YAAc,UAAUD,KAAKD,UAAUE,YAAc,WAAWD,KAAKD,UAAUE,YAAc,aAAaD,KAAKD,UAAUE,cACrJmmL,EAAGs1B,UAAW,GAGZ,WAAW17M,KAAKD,UAAUE,aAC5BmmL,EAAGo4B,eAAgB,GAGdp4B,CACT,CAhBqB,GAkBjBs4B,oBAAsB,CAAC,EACvBC,SAAW,iBAEf,SAASC,WAAW14O,GAClB,IAAIxH,EAOAo6F,EANAxqC,EAAS,gBACTpnC,EAAMhhB,EAAKxe,KAAKwuP,GAAKhwO,EAAKxe,KAAKwuP,GAAGn9O,OAAS,EAC3ColP,EAAQ9+B,kBACRg/B,EAAMH,eAAeW,aAAaV,GAAO,GACzC7iO,EAAQ,EAIZ,IAHAvJ,KAAK8vE,QAAU,GAGVnjF,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3Bo6F,EAAgB,KAChB,IAAIz6F,EAAO6H,EAAKxe,KAAKwuP,GAAGx3O,GAAG22D,GAEvBqpL,oBAAoBrgP,KAEtBy6F,EAAgB,IAAIgmJ,EADPJ,oBAAoBrgP,GAAM0gP,QACZV,EAAKn4O,EAAKuyO,eAAetC,eAAez3O,GAAIwH,EAAMy4O,SAAWrjO,EAAOgzC,GAC/FA,EAASqwL,SAAWrjO,EAEhBojO,oBAAoBrgP,GAAM2gP,iBAC5B1jO,GAAS,IAITw9E,GACF/mF,KAAK8vE,QAAQvhF,KAAKw4F,EAEtB,CAEIx9E,IACFpV,EAAKqkN,WAAWC,KAAKpyM,YAAYimO,GACjCn4O,EAAKqyO,aAAapgO,aAAa,SAAU,OAASmiM,kBAAoB,IAAM6jC,EAAQ,MAGlFpsO,KAAK8vE,QAAQ9oF,QACfmN,EAAKuuO,uBAAuB1iO,KAEhC,CAyBA,SAASktO,iBAAiBxsP,EAAIssP,EAAQC,GACpCN,oBAAoBjsP,GAAM,CACxBssP,OAAQA,EACRC,eAAgBA,EAEpB,CAEA,SAASE,iBAAkB,CA6L3B,SAASC,mBAAoB,CAgD7B,SAASC,uBAAwB,CAoEjC,SAASC,cAAc33P,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAK6zM,UAAY2E,EAAWiD,aAAa9lO,EAAKy6N,OAE1CpwM,KAAK6zM,WAAa7zM,KAAK6zM,UAAUoV,MACnCjpN,KAAK6zM,UAAY2E,EAAW0Q,YAAY9pM,QAAQpf,KAAK6zM,YAGvD7zM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GACnCxwM,KAAKwtO,WAAa,CAChBt0N,IAAK,EACLC,KAAM,EACNz+B,MAAOslB,KAAK6zM,UAAU74H,EACtBhhG,OAAQgmB,KAAK6zM,UAAU3+L,EAE3B,CAkBA,SAASu4N,iBAAiBpjO,EAAS5wB,GACjCumB,KAAK7L,KAAOkW,EACZrK,KAAK0iI,IAAMjpJ,CACb,CAEA,SAASi0P,gBAAiB,CApX1Bb,WAAWjnO,UAAU40M,YAAc,SAAU4N,GAC3C,IAAIz7N,EACAwoB,EAAMnV,KAAK8vE,QAAQ9oF,OAEvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAK8vE,QAAQnjF,GAAG6tN,YAAY4N,EAEhC,EAEAykB,WAAWjnO,UAAU4lO,WAAa,SAAUl/O,GAC1C,IAAIK,EACAwoB,EAAMnV,KAAK8vE,QAAQ9oF,OACnBk9O,EAAU,GAEd,IAAKv3O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAK8vE,QAAQnjF,GAAGL,OAASA,GAC3B43O,EAAQ31O,KAAKyR,KAAK8vE,QAAQnjF,IAI9B,OAAOu3O,CACT,EAWAiJ,eAAevnO,UAAY,CACzB+nO,oBAAqB,WACnB3tO,KAAKwmO,aAAe93B,SAAS,IAC/B,EACAk/B,wBAAyB,WACvB5tO,KAAK6tO,aAAen/B,SAAS,KAC7B1uM,KAAK8tO,mBAAqB9tO,KAAKwmO,aAC/BxmO,KAAKuqO,cAAgBvqO,KAAKwmO,aAC1BxmO,KAAK+tO,cAAe,EACpB,IAAIC,EAAqB,KAEzB,GAAIhuO,KAAKrqB,KAAKs4P,GAAI,CAChBjuO,KAAKkuO,WAAa,CAAC,EACnB,IAAIC,EAAKz/B,SAAS,KAClBy/B,EAAG/nO,aAAa,KAAMpG,KAAKymO,SAC3B0H,EAAG9nO,YAAYrG,KAAKwmO,cACpBwH,EAAqBG,EACrBnuO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY8nO,EACnC,MAAWnuO,KAAKrqB,KAAK0qI,IACnBrgH,KAAK6tO,aAAaxnO,YAAYrG,KAAKwmO,cACnCwH,EAAqBhuO,KAAK6tO,aAC1B7tO,KAAKumO,YAAcvmO,KAAK6tO,cAExB7tO,KAAKumO,YAAcvmO,KAAKwmO,aAY1B,GATIxmO,KAAKrqB,KAAKy4P,IACZpuO,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,KAAMpG,KAAKrqB,KAAKy4P,IAG7CpuO,KAAKrqB,KAAKy8N,IACZpyM,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKy8N,IAI/B,IAAjBpyM,KAAKrqB,KAAK2tE,KAAatjD,KAAKrqB,KAAK04P,GAAI,CACvC,IAAIC,EAAK5/B,SAAS,YACdtrN,EAAKsrN,SAAS,QAClBtrN,EAAGgjB,aAAa,IAAK,SAAWpG,KAAKrqB,KAAKqlG,EAAI,OAASh7E,KAAKrqB,KAAKqlG,EAAI,IAAMh7E,KAAKrqB,KAAKu/B,EAAI,OAASlV,KAAKrqB,KAAKu/B,EAAI,KAChH,IAAIq5N,EAASjhC,kBAKb,GAJAghC,EAAGloO,aAAa,KAAMmoO,GACtBD,EAAGjoO,YAAYjjB,GACf4c,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAYioO,GAE7BtuO,KAAKqlO,aAAc,CACrB,IAAImJ,EAAU9/B,SAAS,KACvB8/B,EAAQpoO,aAAa,YAAa,OAASmiM,kBAAoB,IAAMgmC,EAAS,KAC9EC,EAAQnoO,YAAYrG,KAAKwmO,cACzBxmO,KAAK8tO,mBAAqBU,EAEtBR,EACFA,EAAmB3nO,YAAYrG,KAAK8tO,oBAEpC9tO,KAAKumO,YAAcvmO,KAAK8tO,kBAE5B,MACE9tO,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,YAAa,OAASmiM,kBAAoB,IAAMgmC,EAAS,IAE5F,CAEqB,IAAjBvuO,KAAKrqB,KAAK2wP,IACZtmO,KAAKy1F,cAET,EACAg5I,cAAe,WACTzuO,KAAK+iO,eAAe2H,cACtB1qO,KAAK8tO,mBAAmB1nO,aAAa,YAAapG,KAAK+iO,eAAe6H,SAAS9Z,WAG7E9wN,KAAK+iO,eAAe4H,QACtB3qO,KAAK8tO,mBAAmB1nO,aAAa,UAAWpG,KAAK+iO,eAAe8H,aAExE,EACA6D,mBAAoB,WAClB1uO,KAAKwmO,aAAe,KACpBxmO,KAAK6tO,aAAe,KACpB7tO,KAAK4lO,YAAYrhL,SACnB,EACAwiL,eAAgB,WACd,OAAI/mO,KAAKrqB,KAAK04P,GACL,KAGFruO,KAAKumO,WACd,EACAoI,2BAA4B,WAC1B3uO,KAAK4lO,YAAc,IAAIwD,YAAYppO,KAAKrqB,KAAMqqB,KAAMA,KAAKw4M,YACzDx4M,KAAKsrO,yBAA2B,IAAIuB,WAAW7sO,MAC/CA,KAAKqrO,wBACP,EACAuD,SAAU,SAAkBC,GAQ1B,GAJK7uO,KAAKkuO,aACRluO,KAAKkuO,WAAa,CAAC,IAGhBluO,KAAKkuO,WAAWW,GAAY,CAC/B,IACIzC,EACAE,EACAwC,EACAX,EAJAztP,EAAKsf,KAAKymO,QAAU,IAAMoI,EAM9B,GAAkB,IAAdA,GAAiC,IAAdA,EAAiB,CACtC,IAAIE,EAASrgC,SAAS,QACtBqgC,EAAO3oO,aAAa,KAAM1lB,GAC1BquP,EAAO3oO,aAAa,YAA2B,IAAdyoO,EAAkB,YAAc,UACjEC,EAAapgC,SAAS,QACXwG,eAAe,+BAAgC,OAAQ,IAAMl1M,KAAKymO,SAC7EsI,EAAO1oO,YAAYyoO,GACnB9uO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY0oO,GAE5BvC,eAAe7C,UAA0B,IAAdkF,IAC9BE,EAAO3oO,aAAa,YAAa,aACjCgmO,EAAQ9+B,kBACRg/B,EAAMH,eAAeW,aAAaV,GAClCpsO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAYimO,GACjCA,EAAIjmO,YAAY8lO,eAAe6C,iCAC/Bb,EAAKz/B,SAAS,MACXroM,YAAYyoO,GACfC,EAAO1oO,YAAY8nO,GACnBA,EAAG/nO,aAAa,SAAU,OAASmiM,kBAAoB,IAAM6jC,EAAQ,KAEzE,MAAO,GAAkB,IAAdyC,EAAiB,CAC1B,IAAII,EAAYvgC,SAAS,QACzBugC,EAAU7oO,aAAa,KAAM1lB,GAC7BuuP,EAAU7oO,aAAa,YAAa,SACpC,IAAI8oO,EAAcxgC,SAAS,KAC3BugC,EAAU5oO,YAAY6oO,GACtB9C,EAAQ9+B,kBACRg/B,EAAMH,eAAeW,aAAaV,GAElC,IAAI+C,EAAQzgC,SAAS,uBACrBygC,EAAM/oO,aAAa,KAAM,iBACzBkmO,EAAIjmO,YAAY8oO,GAChB,IAAIC,EAAS1gC,SAAS,WACtB0gC,EAAOhpO,aAAa,OAAQ,SAC5BgpO,EAAOhpO,aAAa,cAAe,WACnC+oO,EAAM9oO,YAAY+oO,GAElBpvO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAYimO,GACjC,IAAI+C,EAAY3gC,SAAS,QACzB2gC,EAAUjpO,aAAa,QAASpG,KAAKwwM,KAAK76N,KAAKqlG,GAC/Cq0J,EAAUjpO,aAAa,SAAUpG,KAAKwwM,KAAK76N,KAAKu/B,GAChDm6N,EAAUjpO,aAAa,IAAK,KAC5BipO,EAAUjpO,aAAa,IAAK,KAC5BipO,EAAUjpO,aAAa,OAAQ,WAC/BipO,EAAUjpO,aAAa,UAAW,KAClC8oO,EAAY9oO,aAAa,SAAU,OAASmiM,kBAAoB,IAAM6jC,EAAQ,KAC9E8C,EAAY7oO,YAAYgpO,IACxBP,EAAapgC,SAAS,QACXwG,eAAe,+BAAgC,OAAQ,IAAMl1M,KAAKymO,SAC7EyI,EAAY7oO,YAAYyoO,GAEnBtC,eAAe7C,WAClBsF,EAAU7oO,aAAa,YAAa,aACpCkmO,EAAIjmO,YAAY8lO,eAAe6C,gCAC/Bb,EAAKz/B,SAAS,KACdwgC,EAAY7oO,YAAYgpO,GACxBlB,EAAG9nO,YAAYrG,KAAKwmO,cACpB0I,EAAY7oO,YAAY8nO,IAG1BnuO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY4oO,EACnC,CAEAjvO,KAAKkuO,WAAWW,GAAanuP,CAC/B,CAEA,OAAOsf,KAAKkuO,WAAWW,EACzB,EACAS,SAAU,SAAkB5uP,GACrBsf,KAAK6tO,cAIV7tO,KAAK6tO,aAAaznO,aAAa,OAAQ,OAASmiM,kBAAoB,IAAM7nN,EAAK,IACjF,GAUF0sP,iBAAiBxnO,UAAY,CAM3B2pO,cAAe,WAEbvvO,KAAKuoO,UAAY,GAEjBvoO,KAAK8mO,WAAY,EACjB9mO,KAAKwvO,gBACP,EASA/G,aAAc,SAAsBF,GAClCvoO,KAAKuoO,UAAYA,CACnB,EAOAC,YAAa,WACXxoO,KAAK8mO,WAAY,CACnB,EAOA0I,eAAgB,gBACWh/O,IAArBwP,KAAKrqB,KAAKsrB,QACZjB,KAAKwwM,KAAK63B,sBAAsBroO,KAAMA,KAAKrqB,KAAKsrB,OAAQ,GAE5D,GAoEAwnM,gBAAgB,CAAC45B,kBAAmBt5B,oBA9DnB,CACfwkC,YAAa,SAAqB53P,EAAM6iO,EAAYhI,GAClDxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAKwqO,cAAc70P,EAAM6iO,EAAYhI,GACrCxwM,KAAKuvO,gBACLvvO,KAAKsiO,iBACLtiO,KAAK2tO,sBACL3tO,KAAK4tO,0BACL5tO,KAAK2uO,6BACL3uO,KAAKyvO,gBACLzvO,KAAKuzK,MACP,EACAA,KAAM,WAECvzK,KAAK8qB,QAAY9qB,KAAKuiO,YAAaviO,KAAKwiO,iBAChCxiO,KAAKumO,aAAevmO,KAAKwmO,cAC/B3uP,MAAMqC,QAAU,OACrB8lB,KAAK8qB,QAAS,EAElB,EACAyD,KAAM,WAEAvuB,KAAKuiO,YAAcviO,KAAKwiO,gBACrBxiO,KAAKrqB,KAAK04P,MACFruO,KAAKumO,aAAevmO,KAAKwmO,cAC/B3uP,MAAMqC,QAAU,SAGvB8lB,KAAK8qB,QAAS,EACd9qB,KAAKooN,eAAgB,EAEzB,EACA5N,YAAa,WAGPx6M,KAAKrqB,KAAK04P,IAAMruO,KAAK8qB,SAIzB9qB,KAAK+qO,kBACL/qO,KAAKmjO,mBACLnjO,KAAKirO,uBACLjrO,KAAKyuO,gBACLzuO,KAAK0vO,qBAED1vO,KAAKooN,gBACPpoN,KAAKooN,eAAgB,GAEzB,EACAsnB,mBAAoB,WAA+B,EACnDj5B,aAAc,SAAsBpvE,GAClCrnI,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK4iO,uBAAuBv7F,GAC5BrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,EAAKrnI,KAAKuiO,WACjCviO,KAAK8iO,mBACP,EACAv+K,QAAS,WACPvkD,KAAK2vO,UAAY,KACjB3vO,KAAK0uO,oBACP,KAEoErB,sBAmBxE5kC,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBgE,eAAgBC,iBAAkB5I,aAAc6I,sBAAuBC,eAEvHA,cAAc1nO,UAAU6pO,cAAgB,WACtC,IAAI7lC,EAAY5pM,KAAKw4M,WAAW5E,cAAc5zM,KAAK6zM,WACnD7zM,KAAK2vO,UAAYjhC,SAAS,SAC1B1uM,KAAK2vO,UAAUvpO,aAAa,QAASpG,KAAK6zM,UAAU74H,EAAI,MACxDh7E,KAAK2vO,UAAUvpO,aAAa,SAAUpG,KAAK6zM,UAAU3+L,EAAI,MACzDlV,KAAK2vO,UAAUvpO,aAAa,sBAAuBpG,KAAK6zM,UAAUn8J,IAAM13C,KAAKw4M,WAAWyqB,aAAa2M,0BACrG5vO,KAAK2vO,UAAUz6B,eAAe,+BAAgC,OAAQtL,GACtE5pM,KAAKwmO,aAAangO,YAAYrG,KAAK2vO,UACrC,EAEArC,cAAc1nO,UAAUw9N,iBAAmB,WACzC,OAAOpjO,KAAKwtO,UACd,EASAE,cAAc9nO,UAAY,CACxBiqO,oBAAqB,SAA6Bl6P,GAChD,IAAIgX,EACAwoB,EAAMnV,KAAK8vO,eAAe9oP,OAE9B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAK8vO,eAAenjP,GAAG+9N,SAAS/0O,EAEpC,EACAo6P,2BAA4B,SAAoCp6P,GAI9D,IAHA,IACIw/B,EAAMnV,KAAK8vO,eAAe9oP,OADtB,EAGGmuB,GACT,GAAInV,KAAK8vO,eAJH,GAIqBE,oBAAoBr6P,GAC7C,OAAO,EAIX,OAAO,CACT,EACAs6P,gBAAiB,WACf,GAAKjwO,KAAK8vO,eAAe9oP,OAAzB,CAIA,IAAI2F,EACAwoB,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKswM,OAAO3jN,GAAGo5N,GAAGpqK,QAMpB,IAAKhvD,GAHLwoB,EAAMnV,KAAK8vO,eAAe9oP,QAGX,EAAG2F,GAAK,IACAqT,KAAK8vO,eAAenjP,GAAG6mO,cAAcxzN,KAAKooN,eADvCz7N,GAAK,GAZ/B,CAoBF,EACAujP,uBAAwB,SAAgC/7O,GAKtD,IAJA,IAAI6gF,EAAWh1E,KAAKmwO,kBAChBxjP,EAAI,EACJwoB,EAAM6/D,EAAShuF,OAEZ2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAI6/D,EAASroF,GAAGwH,OAASA,EACvB,OAAO6gF,EAASroF,GAAG+1I,IAGrB/1I,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,CACT,EACAyjP,oBAAqB,SAA6Bj8O,EAAMuuI,GAItD,IAHA,IAAI1tD,EAAWh1E,KAAKmwO,kBAChBxjP,EAAIqoF,EAAShuF,OAEV2F,GAGL,GAAIqoF,EAFJroF,GAAK,GAEWwH,OAASA,EAEvB,YADA6gF,EAASroF,GAAG+1I,IAAMA,GAKtB1tD,EAASzmF,KAAK,IAAIk/O,iBAAiBt5O,EAAMuuI,GAC3C,EACA+zE,aAAc,SAAsBpvE,GAClCrnI,KAAK4iO,uBAAuBv7F,GAC5BrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,EAAKrnI,KAAKuiO,UACnC,GAGF,IAAI8N,YAAc,CAChB,EAAG,OACH,EAAG,QACH,EAAG,UAEDC,aAAe,CACjB,EAAG,QACH,EAAG,QACH,EAAG,SAGL,SAASC,aAAaC,EAAc3yI,EAAOzpG,GACzC4L,KAAKywO,OAAS,GACdzwO,KAAK9mB,OAAS,GACd8mB,KAAKwwO,aAAeA,EACpBxwO,KAAK0wO,KAAO,GACZ1wO,KAAK+lN,GAAK3xN,EACV4L,KAAK2wO,IAAM9yI,EAIX79F,KAAKopN,cAAgBh1N,EAAMqX,EAK3B,IAHA,IAAI9e,EAAI,EACJwoB,EAAMq7N,EAAaxpP,OAEhB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIq7N,EAAa7jP,GAAGqwO,OAAOxuF,kBAAkBxnJ,OAAQ,CACnDgZ,KAAKopN,aAAc,EACnB,KACF,CAEAz8N,GAAK,CACP,CACF,CAMA,SAASikP,aAAaj7P,EAAMkoH,GAC1B79F,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK1T,KAAO3W,EAAK2tE,GACjBtjD,KAAKwY,EAAI,GACTxY,KAAK2wO,IAAM9yI,EACX79F,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAKmyM,QAAqB,IAAZx8N,EAAK04P,GACnBruO,KAAK6wO,MAAQniC,SAAS,QACtB1uM,KAAK8wO,OAAS,IAChB,CAOA,SAASC,aAAa58O,EAAMxe,EAAM0qE,EAAUzmE,GAU1C,IAAI+S,EATJqT,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKioN,SAAW,EAChBjoN,KAAKgxO,UAAYtmC,iBAAiB/0N,EAAKqR,QACvCgZ,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKixO,QAAU,GACfjxO,KAAKkxO,UAAY1mC,iBAAiB,UAAW70N,EAAKqR,OAASrR,EAAKqR,OAAS,EAAI,GAC7EgZ,KAAKmxO,WAAa3mC,iBAAiB,UAAW,GAC9CxqM,KAAKspN,6BAA6B1vO,GAElC,IACIiI,EADAszB,EAAMx/B,EAAKqR,QAAU,EAGzB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB9K,EAAOmnO,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKgX,GAAGi9D,EAAG,EAAG,EAAG5pD,MACtDA,KAAKyL,EAAI5pB,EAAK4pB,GAAKzL,KAAKyL,EACxBzL,KAAKgxO,UAAUrkP,GAAK,CAClB+W,EAAG/tB,EAAKgX,GAAG+W,EACXywC,EAAGtyD,GAIFme,KAAKyL,GACRzL,KAAKy1C,UAAS,GAGhBz1C,KAAKopN,YAAcppN,KAAKyL,CAC1B,CAmCA,SAAS2lO,mBAAmBj9O,EAAMxe,EAAM07P,GACtCrxO,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKqpN,yBACrBrpN,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM/+F,MACxDA,KAAKg7E,EAAIguI,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKqlG,EAAG,EAAG,KAAMh7E,MACxDA,KAAKwY,EAAI,IAAIu4N,aAAa58O,EAAMxe,EAAK6iC,GAAK,CAAC,EAAG,MAAOxY,MACrDA,KAAKgf,EAAIgqM,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKqpC,EAAG,EAAG,IAAKhf,MACvDA,KAAKnoB,MAAQw5P,EACbrxO,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKopN,WAC5B,CAIA,SAASkoB,iBAAiBn9O,EAAMxe,EAAM07P,GACpCrxO,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKqpN,yBACrBrpN,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM/+F,MACxDA,KAAKgf,EAAIgqM,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKqpC,EAAG,EAAG,IAAKhf,MACvDA,KAAKnoB,MAAQw5P,CACf,CAIA,SAASE,eAAep9O,EAAMxe,EAAM07P,GAClCrxO,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKqpN,yBACrBrpN,KAAKnoB,MAAQw5P,CACf,CAIA,SAASG,iBAAiBr9O,EAAMxe,EAAMiE,GACpComB,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKgf,EAAIwrL,iBAAiB,SAAmB,EAAT70N,EAAKw+D,GACzC,IAAIs9L,EAAU97P,EAAK81B,EAAEA,EAAE,GAAG/e,EAAI/W,EAAK81B,EAAEA,EAAE,GAAG/e,EAAE1F,OAAkB,EAATrR,EAAKw+D,EAAQx+D,EAAK81B,EAAEA,EAAEzkB,OAAkB,EAATrR,EAAKw+D,EACzFn0C,KAAK++F,EAAIyrG,iBAAiB,UAAWinC,GACrCzxO,KAAK0xO,OAAQ,EACb1xO,KAAK2xO,OAAQ,EACb3xO,KAAK4xO,aAAe5xO,KAAK6xO,mBACzB7xO,KAAK8xO,YAAcL,EACnBzxO,KAAKspN,6BAA6B1vO,GAClComB,KAAKne,KAAOmnO,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK81B,EAAG,EAAG,KAAMzL,MAC3DA,KAAKyL,EAAIzL,KAAKne,KAAK4pB,EACnBzL,KAAKy1C,UAAS,EAChB,CAqFA,SAASs8L,yBAAyB59O,EAAMxe,EAAM07P,GAC5CrxO,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKqpN,yBACrBrpN,KAAKgyO,iBAAiB79O,EAAMxe,EAAM07P,EACpC,CAyFA,SAASY,2BAA2B99O,EAAMxe,EAAM07P,GAC9CrxO,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKqpN,yBACrBrpN,KAAKg7E,EAAIguI,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKqlG,EAAG,EAAG,KAAMh7E,MACxDA,KAAKwY,EAAI,IAAIu4N,aAAa58O,EAAMxe,EAAK6iC,GAAK,CAAC,EAAG,MAAOxY,MACrDA,KAAKgyO,iBAAiB79O,EAAMxe,EAAM07P,GAClCrxO,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKopN,WAC5B,CAIA,SAAS8oB,iBACPlyO,KAAKoyK,GAAK,GACVpyK,KAAKmyO,aAAe,GACpBnyO,KAAKoyO,GAAK1jC,SAAS,IACrB,CAEA,SAAS2jC,iBAAiBrV,EAAQnzK,EAAIjwE,GACpComB,KAAK8tB,UAAY,CACfkvM,OAAQA,EACRnzK,GAAIA,EACJjwE,UAAWA,GAEbomB,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAKopN,YAAcppN,KAAK8tB,UAAUkvM,OAAOxuF,kBAAkBxnJ,QAAUgZ,KAAK8tB,UAAU+7B,GAAGq+J,gBAAgBlhO,MACzG,CA1UAupP,aAAa3qO,UAAU+sN,cAAgB,WACrC3yN,KAAKopN,aAAc,CACrB,EAaAwnB,aAAahrO,UAAU+1C,MAAQ,WAC7B37C,KAAKwY,EAAI,GACTxY,KAAK+nN,MAAO,CACd,EAgCAgpB,aAAanrO,UAAU6vC,SAAW,SAAUy/K,GAC1C,IAAIl1N,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,SAAYiN,KAItDl1N,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,QACpCjoN,KAAKqpN,2BACLrpN,KAAK+nN,KAAO/nN,KAAK+nN,MAAQmN,EAErBl1N,KAAK+nN,MAAM,CACb,IAAIp7N,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKgxO,UAAUhqP,OAMzB,IAJsB,QAAlBgZ,KAAKqgD,WACPrgD,KAAKixO,QAAU,IAGZtkP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACI,MAAxBqT,KAAKgxO,UAAUrkP,GAAG+W,EACE,QAAlB1D,KAAKqgD,SACPrgD,KAAKixO,SAAW,IAAMjxO,KAAKgxO,UAAUrkP,GAAGwnD,EAAEyV,EAE1C5pD,KAAKkxO,UAAUvkP,GAAKqT,KAAKgxO,UAAUrkP,GAAGwnD,EAAEyV,EAG1C5pD,KAAKmxO,WAAW,GAAKnxO,KAAKgxO,UAAUrkP,GAAGwnD,EAAEyV,CAG/C,CACF,EAEA6+I,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2B4nB,cAa5CtoC,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BioB,oBAU5C3oC,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BmoB,kBAQ5C7oC,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BooB,gBAiB5CC,iBAAiB5rO,UAAU0sO,cAAgB,SAAUx2P,EAAQ6uB,GAK3D,IAJA,IAAIhe,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAK++F,EAAE/3G,OAAS,EAGnB2F,EAAIwoB,GAAK,CAGd,GAFOv5B,KAAKsrB,IAAIprB,EAAW,EAAJ6Q,GAAS7Q,EAAgB,EAAT6uB,EAAiB,EAAJhe,IAEzC,IACT,OAAO,EAGTA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,CACT,EAEA6kP,iBAAiB5rO,UAAUisO,iBAAmB,WAC5C,GAAI7xO,KAAK++F,EAAE/3G,OAAS,IAAMgZ,KAAKgf,EAAEh4B,OAAS,EACxC,OAAO,EAGT,GAAIgZ,KAAKrqB,KAAK81B,EAAEA,EAAE,GAAG/e,EAInB,IAHA,IAAIC,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKrqB,KAAK81B,EAAEA,EAAEzkB,OAEjB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,IAAKnV,KAAKsyO,cAActyO,KAAKrqB,KAAK81B,EAAEA,EAAE9e,GAAGD,EAAGsT,KAAKrqB,KAAKw+D,GACpD,OAAO,EAGTxnD,GAAK,CACP,MACK,IAAKqT,KAAKsyO,cAActyO,KAAKrqB,KAAK81B,EAAEA,EAAGzL,KAAKrqB,KAAKw+D,GACtD,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,EAEAq9L,iBAAiB5rO,UAAU6vC,SAAW,SAAUy/K,GAM9C,GALAl1N,KAAKne,KAAK4zD,WACVz1C,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK0xO,OAAQ,EACb1xO,KAAK2xO,OAAQ,EAET3xO,KAAKne,KAAKkmO,MAAQmN,EAAa,CACjC,IAAIvoO,EAEAm7N,EACA5jO,EAFAixB,EAAoB,EAAdnV,KAAKrqB,KAAKw+D,EAIpB,IAAKxnD,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBm7N,EAAOn7N,EAAI,IAAM,EAAI,IAAM,IAC3BzI,EAAMtI,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKne,KAAK+nE,EAAEj9D,GAAKm7N,GAE9B9nN,KAAKgf,EAAEryB,KAAOzI,IAChB8b,KAAKgf,EAAEryB,GAAKzI,EACZ8b,KAAK0xO,OAASxc,GAIlB,GAAIl1N,KAAK++F,EAAE/3G,OAGT,IAFAmuB,EAAMnV,KAAKne,KAAK+nE,EAAE5iE,OAEb2F,EAAkB,EAAdqT,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAOxnD,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACtCm7N,EAAOn7N,EAAI,IAAM,EAAI,IAAM,EAC3BzI,EAAMyI,EAAI,IAAM,EAAI/Q,KAAK+nB,MAAuB,IAAjB3D,KAAKne,KAAK+nE,EAAEj9D,IAAYqT,KAAKne,KAAK+nE,EAAEj9D,GAE/DqT,KAAK++F,EAAEpyG,EAAkB,EAAdqT,KAAKrqB,KAAKw+D,KAAWjwD,IAClC8b,KAAK++F,EAAEpyG,EAAkB,EAAdqT,KAAKrqB,KAAKw+D,GAASjwD,EAC9B8b,KAAK2xO,OAASzc,GAKpBl1N,KAAK+nN,MAAQmN,CACf,CACF,EAEAzsB,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2BqoB,kBAQ5CO,yBAAyBnsO,UAAUosO,iBAAmB,SAAU79O,EAAMxe,EAAM07P,GAC1ErxO,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM/+F,MACxDA,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,EAAG,EAAG,KAAMsT,MACxDA,KAAKjV,EAAIi+N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKoV,EAAG,EAAG,KAAMiV,MACxDA,KAAKkV,EAAI8zM,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKu/B,GAAK,CAC/CzJ,EAAG,GACF,EAAG,IAAMzL,MACZA,KAAK/W,EAAI+/N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKsT,GAAK,CAC/CwiB,EAAG,GACF,EAAGmgM,UAAW5rM,MACjBA,KAAKqpD,EAAI,IAAImoL,iBAAiBr9O,EAAMxe,EAAK0zE,EAAGrpD,MAC5CA,KAAKnoB,MAAQw5P,EACbrxO,KAAKuyO,MAAQ,GACbvyO,KAAKwyO,gBAAgBnB,EAAQR,MAAOl7P,GACpCqqB,KAAKyyO,mBAAmB98P,EAAM07P,GAC9BrxO,KAAKopN,cAAgBppN,KAAKopN,WAC5B,EAEA2oB,yBAAyBnsO,UAAU4sO,gBAAkB,SAAUE,EAAa/8P,GAC1E,IAAIg9P,EAAarlC,kBACbslC,EAAQlkC,SAAoB,IAAX/4N,EAAK0+D,EAAU,iBAAmB,kBACvDu+L,EAAMxsO,aAAa,KAAMusO,GACzBC,EAAMxsO,aAAa,eAAgB,OACnCwsO,EAAMxsO,aAAa,gBAAiB,kBACpC,IACI/vB,EACAm1B,EACAqkM,EAHA0iC,EAAQ,GAMZ,IAFA1iC,EAAkB,EAAXl6N,EAAK0zE,EAAElV,EAET3oC,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBn1B,EAAOq4N,SAAS,QAChBkkC,EAAMvsO,YAAYhwB,GAClBk8P,EAAMhkP,KAAKlY,GAGbq8P,EAAYtsO,aAAyB,OAAZzwB,EAAK2tE,GAAc,OAAS,SAAU,OAASilJ,kBAAoB,IAAMoqC,EAAa,KAC/G3yO,KAAK6yO,GAAKD,EACV5yO,KAAK8yO,IAAMP,CACb,EAEAR,yBAAyBnsO,UAAU6sO,mBAAqB,SAAU98P,EAAM07P,GACtE,GAAIrxO,KAAKqpD,EAAEyoL,cAAgB9xO,KAAKqpD,EAAEuoL,aAAc,CAC9C,IAAIv7P,EACAm1B,EACAqkM,EACA72H,EAAO01H,SAAS,QAChB26B,EAAc36B,SAAS,QAC3B11H,EAAK3yE,YAAYgjO,GACjB,IAAI0J,EAAYzlC,kBACZ0lC,EAAS1lC,kBACbt0H,EAAK5yE,aAAa,KAAM4sO,GACxB,IAAIC,EAASvkC,SAAoB,IAAX/4N,EAAK0+D,EAAU,iBAAmB,kBACxD4+L,EAAO7sO,aAAa,KAAM2sO,GAC1BE,EAAO7sO,aAAa,eAAgB,OACpC6sO,EAAO7sO,aAAa,gBAAiB,kBACrCypM,EAAOl6N,EAAK0zE,EAAE59C,EAAEA,EAAE,GAAG/e,EAAI/W,EAAK0zE,EAAE59C,EAAEA,EAAE,GAAG/e,EAAE1F,OAASrR,EAAK0zE,EAAE59C,EAAEA,EAAEzkB,OAC7D,IAAIurP,EAAQvyO,KAAKuyO,MAEjB,IAAK/mO,EAAe,EAAX71B,EAAK0zE,EAAElV,EAAO3oC,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACpCn1B,EAAOq4N,SAAS,SACXtoM,aAAa,aAAc,oBAChC6sO,EAAO5sO,YAAYhwB,GACnBk8P,EAAMhkP,KAAKlY,GAGbgzP,EAAYjjO,aAAyB,OAAZzwB,EAAK2tE,GAAc,OAAS,SAAU,OAASilJ,kBAAoB,IAAMwqC,EAAY,KAE9F,OAAZp9P,EAAK2tE,KACP+lL,EAAYjjO,aAAa,iBAAkBiqO,YAAY16P,EAAKu9P,IAAM,IAClE7J,EAAYjjO,aAAa,kBAAmBkqO,aAAa36P,EAAKqoP,IAAM,IAEpD,IAAZroP,EAAKqoP,IACPqL,EAAYjjO,aAAa,oBAAqBzwB,EAAK+iE,KAIvD14C,KAAKmzO,GAAKF,EACVjzO,KAAKozO,GAAKp6J,EACVh5E,KAAKqzO,IAAMd,EACXvyO,KAAKgzO,OAASA,EACd3B,EAAQP,OAASzH,CACnB,CACF,EAEA5gC,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2B4oB,0BAW5CtpC,gBAAgB,CAACspC,yBAA0B5oB,0BAA2B8oB,4BAkBtE,IAAIqB,iBAAmB,SAA0BtH,EAAWhlP,EAAQmrN,EAAQvqH,GAC1E,GAAe,IAAX5gG,EACF,MAAO,GAGT,IAGI2F,EAHAquG,EAAKgxI,EAAUjtI,EACfxqF,EAAKy3N,EAAUr/O,EACfovG,EAAKiwI,EAAUpiL,EAEf2pL,EAAc,KAAO3rJ,EAAI8oI,wBAAwB30H,EAAG,GAAG,GAAIA,EAAG,GAAG,IAErE,IAAKpvG,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,GAAK,EAC3B4mP,GAAe,KAAO3rJ,EAAI8oI,wBAAwB11H,EAAGruG,EAAI,GAAG,GAAIquG,EAAGruG,EAAI,GAAG,IAAM,IAAMi7F,EAAI8oI,wBAAwBn8M,EAAG5nB,GAAG,GAAI4nB,EAAG5nB,GAAG,IAAM,IAAMi7F,EAAI8oI,wBAAwB30H,EAAGpvG,GAAG,GAAIovG,EAAGpvG,GAAG,IAQ5L,OALIwlN,GAAUnrN,IACZusP,GAAe,KAAO3rJ,EAAI8oI,wBAAwB11H,EAAGruG,EAAI,GAAG,GAAIquG,EAAGruG,EAAI,GAAG,IAAM,IAAMi7F,EAAI8oI,wBAAwBn8M,EAAG,GAAG,GAAIA,EAAG,GAAG,IAAM,IAAMqzE,EAAI8oI,wBAAwB30H,EAAG,GAAG,GAAIA,EAAG,GAAG,IAC1Lw3I,GAAe,KAGVA,CACT,EAEIC,oBAAsB,WACxB,IAAIC,EAAkB,IAAIxjK,OAEtByjK,EAAgB,IAAIzjK,OAqCxB,SAAS0jK,EAAuBC,EAAW72F,EAAU+uF,IAC/CA,GAAgB/uF,EAASjvH,UAAU+7B,GAAGk+J,OACxChrE,EAASjvH,UAAUl0C,UAAUwsB,aAAa,UAAW22I,EAASjvH,UAAU+7B,GAAGD,IAGzEkiL,GAAgB/uF,EAASjvH,UAAUkvM,OAAOjV,OAC5ChrE,EAASjvH,UAAUl0C,UAAUwsB,aAAa,YAAa22I,EAASjvH,UAAUkvM,OAAOpzK,EAAEknK,UAEvF,CAEA,SAAS+iB,IAAc,CAEvB,SAASC,EAAWF,EAAW72F,EAAU+uF,GACvC,IAAItgO,EACAqkM,EACAkkC,EACAC,EACAhI,EACAr9L,EAGAmuH,EACAl1E,EACAqsJ,EACAxoO,EALAyoO,EAAOn3F,EAAS7jK,OAAO8N,OACvB2pP,EAAM5zF,EAAS4zF,IAMnB,IAAKhiM,EAAI,EAAGA,EAAIulM,EAAMvlM,GAAK,EAAG,CAG5B,GAFAqlM,EAASj3F,EAASgpE,GAAGgC,MAAQ+jB,EAEzB/uF,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGgiM,IAAMA,EAAK,CAKhC,IAJA/oJ,EAAM8rJ,EAAc/3L,QACpBs4L,EAAatD,EAAM5zF,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGgiM,IACtCllO,EAAIsxI,EAASyzF,aAAaxpP,OAAS,GAE3BgtP,GAAUC,EAAa,GAC7BD,EAASj3F,EAASyzF,aAAa/kO,GAAGuxN,OAAOjV,MAAQisB,EACjDC,GAAc,EACdxoO,GAAK,EAGP,GAAIuoO,EAIF,IAHAC,EAAatD,EAAM5zF,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGgiM,IACtCllO,EAAIsxI,EAASyzF,aAAaxpP,OAAS,EAE5BitP,EAAa,GAClBrsJ,EAAI0rB,SAASypC,EAASyzF,aAAa/kO,GAAGuxN,OAAOpzK,GAC7CqqL,GAAc,EACdxoO,GAAK,CAGX,MACEm8E,EAAM6rJ,EAMR,GAFA5jC,GADA/yC,EAAQ/f,EAASgpE,GAAGjpD,OACP/uD,QAETimI,EAAQ,CAGV,IAFAD,EAAwB,GAEnBvoO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBwgO,EAAYlvE,EAAMwzC,OAAO9kM,KAERwgO,EAAUj+H,UACzBgmI,GAAyBT,iBAAiBtH,EAAWA,EAAUj+H,QAASi+H,EAAUhtN,EAAG4oE,IAIzFm1D,EAAS0zF,OAAO9hM,GAAKolM,CACvB,MACEA,EAAwBh3F,EAAS0zF,OAAO9hM,GAG1CouG,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGn2B,IAAsB,IAAjBo7N,EAAUvF,GAAc,GAAK0F,EACrDh3F,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGo5K,KAAOisB,GAAUj3F,EAAS7jK,OAAOy1D,GAAGo5K,IACzD,CACF,CAEA,SAASosB,EAAWP,EAAW72F,EAAU+uF,GACvC,IAAIsI,EAAYr3F,EAASllK,OAErBklK,EAAS/9H,EAAE+oM,MAAQ+jB,IACrBsI,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,OAAQ,OAASglM,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,MAGzImzF,EAASh+C,EAAEgpH,MAAQ+jB,IACrBsI,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,eAAgB22I,EAASh+C,EAAEn1C,EAE5D,CAEA,SAASyqL,EAAqBT,EAAW72F,EAAU+uF,GACjDwI,EAAeV,EAAW72F,EAAU+uF,GACpCyI,EAAaX,EAAW72F,EAAU+uF,EACpC,CAEA,SAASwI,EAAeV,EAAW72F,EAAU+uF,GAC3C,IAsBIyG,EACA5lP,EACAwoB,EACA9+B,EA+CEu2O,EAxEFgmB,EAAQ71F,EAAS81F,GACjB2B,EAAaz3F,EAAS1zF,EAAEyoL,YACxBxxB,EAAMvjE,EAASrwJ,EAAEk9D,EACjB22J,EAAMxjE,EAAShyJ,EAAE6+D,EAErB,GAAImzF,EAASh+C,EAAEgpH,MAAQ+jB,EAAc,CACnC,IAAIjjC,EAAwB,OAAjB+qC,EAAUtwL,GAAc,eAAiB,iBACpDy5F,EAASllK,MAAMg5P,MAAMzqO,aAAayiM,EAAM9rD,EAASh+C,EAAEn1C,EACrD,CAEA,GAAImzF,EAASrwJ,EAAEq7N,MAAQ+jB,EAAc,CACnC,IAAI2I,EAAwB,IAAhBb,EAAUv/L,EAAU,KAAO,KACnCqgM,EAAkB,OAAVD,EAAiB,KAAO,KACpC7B,EAAMxsO,aAAaquO,EAAOn0B,EAAI,IAC9BsyB,EAAMxsO,aAAasuO,EAAOp0B,EAAI,IAE1Bk0B,IAAez3F,EAAS1zF,EAAEuoL,eAC5B70F,EAASo2F,GAAG/sO,aAAaquO,EAAOn0B,EAAI,IACpCvjE,EAASo2F,GAAG/sO,aAAasuO,EAAOp0B,EAAI,IAExC,CAOA,GAAIvjE,EAAS1zF,EAAEqoL,OAAS5F,EAAc,CACpCyG,EAAQx1F,EAAS+1F,IACjB,IAAI6B,EAAU53F,EAAS1zF,EAAErqC,EAGzB,IAFA7J,EAAMo9N,EAAMvrP,OAEP2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACxBtW,EAAOk8P,EAAM5lP,IACRyZ,aAAa,SAAUuuO,EAAY,EAAJhoP,GAAS,KAC7CtW,EAAK+vB,aAAa,aAAc,OAASuuO,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAAMgoP,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAAMgoP,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAExH,CAEA,GAAI6nP,IAAez3F,EAAS1zF,EAAEsoL,OAAS7F,GAAe,CACpD,IAAI8I,EAAU73F,EAAS1zF,EAAE01C,EAUzB,IAFA5pF,GALEo9N,EADEx1F,EAAS1zF,EAAEuoL,aACL70F,EAAS+1F,IAET/1F,EAASs2F,KAGPrsP,OAEP2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBtW,EAAOk8P,EAAM5lP,GAERowJ,EAAS1zF,EAAEuoL,cACdv7P,EAAK+vB,aAAa,SAAUwuO,EAAY,EAAJjoP,GAAS,KAG/CtW,EAAK+vB,aAAa,eAAgBwuO,EAAY,EAAJjoP,EAAQ,GAEtD,CAEA,GAAoB,IAAhBinP,EAAUv/L,GACR0oG,EAAShyJ,EAAEg9N,MAAQ+jB,KACrB8G,EAAMxsO,aAAa,KAAMm6M,EAAI,IAC7BqyB,EAAMxsO,aAAa,KAAMm6M,EAAI,IAEzBi0B,IAAez3F,EAAS1zF,EAAEuoL,eAC5B70F,EAASo2F,GAAG/sO,aAAa,KAAMm6M,EAAI,IACnCxjE,EAASo2F,GAAG/sO,aAAa,KAAMm6M,EAAI,WAevC,IATIxjE,EAASrwJ,EAAEq7N,MAAQhrE,EAAShyJ,EAAEg9N,MAAQ+jB,KACxClf,EAAMhxO,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,GAAK3kO,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,IACzEqyB,EAAMxsO,aAAa,IAAKwmN,GAEpB4nB,IAAez3F,EAAS1zF,EAAEuoL,cAC5B70F,EAASo2F,GAAG/sO,aAAa,IAAKwmN,IAI9B7vE,EAAShyJ,EAAEg9N,MAAQhrE,EAAS7nI,EAAE6yM,MAAQhrE,EAAS9zJ,EAAE8+N,MAAQ+jB,EAAc,CACpElf,IACHA,EAAMhxO,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,GAAK3kO,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,KAG3E,IAAIs0B,EAAMj5P,KAAKwgI,MAAMmkG,EAAI,GAAKD,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAKD,EAAI,IAC/CkD,EAAUzmE,EAAS7nI,EAAE00C,EAErB45J,GAAW,EACbA,EAAU,IACDA,IAAY,IACrBA,GAAW,KAGb,IAAIplG,EAAOwuG,EAAMpJ,EACbzuN,EAAInZ,KAAKo4H,IAAI6gI,EAAM93F,EAAS9zJ,EAAE2gE,GAAKw0D,EAAOkiG,EAAI,GAC9CtrN,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI2gI,EAAM93F,EAAS9zJ,EAAE2gE,GAAKw0D,EAAOkiG,EAAI,GAClDsyB,EAAMxsO,aAAa,KAAMrR,GACzB69O,EAAMxsO,aAAa,KAAMpR,GAErBw/O,IAAez3F,EAAS1zF,EAAEuoL,eAC5B70F,EAASo2F,GAAG/sO,aAAa,KAAMrR,GAC/BgoJ,EAASo2F,GAAG/sO,aAAa,KAAMpR,GAEnC,CAGJ,CAEA,SAASu/O,EAAaX,EAAW72F,EAAU+uF,GACzC,IAAIsI,EAAYr3F,EAASllK,MACrB2gC,EAAIukI,EAASvkI,EAEbA,IAAMA,EAAEuvM,MAAQ+jB,IAAiBtzN,EAAEy4N,UACrCmD,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,mBAAoBoS,EAAEy4N,SACnDmD,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,oBAAqBoS,EAAE24N,WAAW,KAG7Dp0F,EAAS/9H,IAAM+9H,EAAS/9H,EAAE+oM,MAAQ+jB,IACpCsI,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,SAAU,OAASglM,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,MAG3ImzF,EAASh+C,EAAEgpH,MAAQ+jB,IACrBsI,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,iBAAkB22I,EAASh+C,EAAEn1C,IAGxDmzF,EAAS/hE,EAAE+sI,MAAQ+jB,KACrBsI,EAAUvD,MAAMzqO,aAAa,eAAgB22I,EAAS/hE,EAAEpxB,GAEpDwqL,EAAUtD,QACZsD,EAAUtD,OAAO1qO,aAAa,eAAgB22I,EAAS/hE,EAAEpxB,GAG/D,CAEA,MA7QS,CACPkrL,qBAGF,SAA8Bn/P,GAC5B,OAAQA,EAAK2tE,IACX,IAAK,KACH,OAAO6wL,EAET,IAAK,KACH,OAAOG,EAET,IAAK,KACH,OAAOD,EAET,IAAK,KACH,OAAOE,EAET,IAAK,KACL,IAAK,KACL,IAAK,KACL,IAAK,KACH,OAAOT,EAET,IAAK,KACH,OAAOH,EAET,IAAK,KACH,OAAOE,EAET,QACE,OAAO,KAEb,EA6OF,CAnR0B,GAqR1B,SAASkB,gBAAgBp/P,EAAM6iO,EAAYhI,GAEzCxwM,KAAKswM,OAAS,GAEdtwM,KAAKkmO,WAAavwP,EAAK26N,OAEvBtwM,KAAKg1O,WAAa,GAElBh1O,KAAK8vO,eAAiB,GAEtB9vO,KAAKmmO,UAAY,GAEjBnmO,KAAKmwO,kBAAoB,GAEzBnwO,KAAKi1O,iBAAmB,GACxBj1O,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GAGnCxwM,KAAKmyO,aAAe,EACtB,CAyWA,SAAS+C,YAAYn2I,EAAGo2I,EAAIxT,EAAIhiE,EAAIzrH,EAAGC,GACrCn0C,KAAK++F,EAAIA,EACT/+F,KAAKm1O,GAAKA,EACVn1O,KAAK2hO,GAAKA,EACV3hO,KAAK2/J,GAAKA,EACV3/J,KAAKk0C,EAAIA,EACTl0C,KAAKm0C,EAAIA,EACTn0C,KAAK+nN,KAAO,CACVhpH,GAAG,EACHo2I,KAAMA,EACNxT,KAAMA,EACNhiE,KAAMA,EACNzrH,GAAG,EACHC,GAAG,EAEP,CAkDA,SAASihM,aAAajhP,EAAMxe,GAC1BqqB,KAAKq1O,SAAWltC,oBAChBnoM,KAAKwkN,GAAK,GACVxkN,KAAK4pD,EAAI,GACT5pD,KAAKsoN,IAAK,EACVtoN,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAK+nN,MAAO,EAERpyO,EAAK6iC,GAAK7iC,EAAK6iC,EAAEywM,MACnBtzO,EAAK6iC,EAAIrkB,EAAKqkN,WAAW0Q,YAAY9pM,QAAQzpC,EAAK6iC,IAGpDxY,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKwwM,KAAOxwM,KAAK7L,KAAKq8M,KACtBxwM,KAAKs1O,UAAY,EACjBt1O,KAAKu1O,WAAY,EACjBv1O,KAAKw1O,gBAAkB,EACvBx1O,KAAKkoN,gBAAkB,GACvBloN,KAAKy1O,YAAc,CACjBxrF,OAAQ,EACRyrF,SAAU11O,KAAK21O,gBACf/mM,EAAG,GACHmsL,OAAQ,GACRC,QAAS,GACTr7D,GAAI,GACJn0J,EAAG,GACHoqO,cAAe,GACfjnM,EAAG,GACHknM,GAAI,EACJ5xF,WAAY,GACZ6xF,GAAI,GACJ3C,GAAI,GACJzmP,EAAG,GACHi1O,GAAI,GACJwT,GAAI,EACJ9gM,EAAG,EACH4mL,GAAI,EACJzM,GAAI,EACJunB,GAAI,KACJC,eAAe,EACfC,iBAAiB,EACjBC,iBAAiB,EACjB50F,QAAS,EACT60F,UAAW,EACXC,UAAW,GACXC,gBAAiB,EACjB/jC,YAAY,GAEdtyM,KAAKs2O,SAASt2O,KAAKy1O,YAAaz1O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAE,GAAG/e,GAE5CsT,KAAKu2O,kBACRv2O,KAAKw2O,iBAAiBx2O,KAAKy1O,YAE/B,CA9dAhtC,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBgE,eAAgBO,cAAeN,iBAAkB5I,aAAc6I,sBAAuB0H,iBAEtIA,gBAAgBnvO,UAAU6wO,qBAAuB,WAAa,EAE9D1B,gBAAgBnvO,UAAU8wO,eAAiB,IAAIzmK,OAE/C8kK,gBAAgBnvO,UAAU+wO,yBAA2B,WAAa,EAElE5B,gBAAgBnvO,UAAU6pO,cAAgB,WACxCzvO,KAAK42O,aAAa52O,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAKmyO,aAAcnyO,KAAKwmO,aAAc,EAAG,IAAI,GAChGxmO,KAAK62O,oBACP,EAMA9B,gBAAgBnvO,UAAUixO,mBAAqB,WAC7C,IAAIlqP,EAEAyH,EACAoX,EAEA3zB,EAJAs9B,EAAMnV,KAAKswM,OAAOtpN,OAGlB6oN,EAAO7vM,KAAKg1O,WAAWhuP,OAEvB8vP,EAAa,GACbC,GAAc,EAElB,IAAKvrO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAK5B,IAJA3zB,EAAQmoB,KAAKg1O,WAAWxpO,GACxBurO,GAAc,EACdD,EAAW9vP,OAAS,EAEf2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GAGa,KAFrCyH,EAAQ4L,KAAKswM,OAAO3jN,IAEVzT,OAAO0uB,QAAQ/vB,KACvBi/P,EAAWvoP,KAAK6F,GAChB2iP,EAAc3iP,EAAMg1N,aAAe2tB,GAInCD,EAAW9vP,OAAS,GAAK+vP,GAC3B/2O,KAAKg3O,oBAAoBF,EAE7B,CACF,EAEA/B,gBAAgBnvO,UAAUoxO,oBAAsB,SAAU1mC,GACxD,IAAI3jN,EACAwoB,EAAMm7L,EAAOtpN,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB2jN,EAAO3jN,GAAGgmO,eAEd,EAEAoiB,gBAAgBnvO,UAAUW,mBAAqB,SAAU5wB,EAAMkoH,GAE7D,IAAIo5I,EACA5F,EAAU,IAAIT,aAAaj7P,EAAMkoH,GACjC60I,EAAcrB,EAAQR,MAgD1B,MA9CgB,OAAZl7P,EAAK2tE,GACP2zL,EAAc,IAAI7F,mBAAmBpxO,KAAMrqB,EAAM07P,GAC5B,OAAZ17P,EAAK2tE,GACd2zL,EAAc,IAAI3F,iBAAiBtxO,KAAMrqB,EAAM07P,GAC1B,OAAZ17P,EAAK2tE,IAA2B,OAAZ3tE,EAAK2tE,IAElC2zL,EAAc,IADwB,OAAZthQ,EAAK2tE,GAAcyuL,yBAA2BE,4BAClCjyO,KAAMrqB,EAAM07P,GAClDrxO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY4wO,EAAYpE,IAEzCoE,EAAYjE,SACdhzO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY4wO,EAAY7D,IAC7CpzO,KAAKw4M,WAAWC,KAAKpyM,YAAY4wO,EAAY9D,IAC7CT,EAAYtsO,aAAa,OAAQ,OAASmiM,kBAAoB,IAAM0uC,EAAYjE,OAAS,OAEtE,OAAZr9P,EAAK2tE,KACd2zL,EAAc,IAAI1F,eAAevxO,KAAMrqB,EAAM07P,IAG/B,OAAZ17P,EAAK2tE,IAA2B,OAAZ3tE,EAAK2tE,KAC3BovL,EAAYtsO,aAAa,iBAAkBiqO,YAAY16P,EAAKu9P,IAAM,IAClER,EAAYtsO,aAAa,kBAAmBkqO,aAAa36P,EAAKqoP,IAAM,IACpE0U,EAAYtsO,aAAa,eAAgB,KAEzB,IAAZzwB,EAAKqoP,IACP0U,EAAYtsO,aAAa,oBAAqBzwB,EAAK+iE,KAIxC,IAAX/iE,EAAK2+D,GACPo+L,EAAYtsO,aAAa,YAAa,WAGpCzwB,EAAKy4P,IACPsE,EAAYtsO,aAAa,KAAMzwB,EAAKy4P,IAGlCz4P,EAAKy8N,IACPsgC,EAAYtsO,aAAa,QAASzwB,EAAKy8N,IAGrCz8N,EAAK2wP,KACPoM,EAAY76P,MAAM,kBAAoB0rP,aAAa5tP,EAAK2wP,KAG1DtmO,KAAKg1O,WAAWzmP,KAAK8iP,GACrBrxO,KAAKk3O,sBAAsBvhQ,EAAMshQ,GAC1BA,CACT,EAEAlC,gBAAgBnvO,UAAUuxO,mBAAqB,SAAUxhQ,GACvD,IAAIshQ,EAAc,IAAI/E,eActB,OAZIv8P,EAAKy4P,IACP6I,EAAY7E,GAAGhsO,aAAa,KAAMzwB,EAAKy4P,IAGrCz4P,EAAKy8N,IACP6kC,EAAY7E,GAAGhsO,aAAa,QAASzwB,EAAKy8N,IAGxCz8N,EAAK2wP,KACP2Q,EAAY7E,GAAGv6P,MAAM,kBAAoB0rP,aAAa5tP,EAAK2wP,KAGtD2Q,CACT,EAEAlC,gBAAgBnvO,UAAUwxO,uBAAyB,SAAUzhQ,EAAMiE,GACjE,IAAIy9P,EAAoB3iB,yBAAyBe,qBAAqBz1N,KAAMrqB,EAAMqqB,MAC9Ei3O,EAAc,IAAI5E,iBAAiBgF,EAAmBA,EAAkBt4I,EAAGnlH,GAE/E,OADAomB,KAAKk3O,sBAAsBvhQ,EAAMshQ,GAC1BA,CACT,EAEAlC,gBAAgBnvO,UAAU0xO,mBAAqB,SAAU3hQ,EAAM4hQ,EAAiB15I,GAC9E,IAAIv6C,EAAK,EAEO,OAAZ3tE,EAAK2tE,GACPA,EAAK,EACgB,OAAZ3tE,EAAK2tE,GACdA,EAAK,EACgB,OAAZ3tE,EAAK2tE,KACdA,EAAK,GAGP,IACI2zL,EAAc,IAAI1G,aAAagH,EAAiB15I,EADhCktH,qBAAqB8e,aAAa7pO,KAAMrqB,EAAM2tE,EAAItjD,OAKtE,OAHAA,KAAKswM,OAAO/hN,KAAK0oP,GACjBj3O,KAAK6vO,oBAAoBoH,GACzBj3O,KAAKk3O,sBAAsBvhQ,EAAMshQ,GAC1BA,CACT,EAEAlC,gBAAgBnvO,UAAUsxO,sBAAwB,SAAUvhQ,EAAM00B,GAIhE,IAHA,IAAI1d,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKi1O,iBAAiBjuP,OAEzB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKi1O,iBAAiBtoP,GAAG0d,UAAYA,EACvC,OAGF1d,GAAK,CACP,CAEAqT,KAAKi1O,iBAAiB1mP,KAAK,CACzB2f,GAAIslO,oBAAoBsB,qBAAqBn/P,GAC7C00B,QAASA,EACT10B,KAAMA,GAEV,EAEAo/P,gBAAgBnvO,UAAU4xO,iBAAmB,SAAUP,GACrD,IACIzrO,EADAkpE,EAAMuiK,EAAY/9P,OAElB22N,EAAO7vM,KAAKg1O,WAAWhuP,OAE3B,IAAKwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACpBxL,KAAKg1O,WAAWxpO,GAAG2mM,QACtBz9H,EAAInmF,KAAKyR,KAAKg1O,WAAWxpO,GAG/B,EAEAupO,gBAAgBnvO,UAAU42N,aAAe,WAEvC,IAAI7vO,EADJqT,KAAKooN,eAAgB,EAErB,IAAIjzM,EAAMnV,KAAKmmO,UAAUn/O,OAEzB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKmyO,aAAaxlP,GAAKqT,KAAKmmO,UAAUx5O,GAOxC,IAJAqT,KAAK42O,aAAa52O,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAKmyO,aAAcnyO,KAAKwmO,aAAc,EAAG,IAAI,GAChGxmO,KAAK62O,qBACL1hO,EAAMnV,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAExB2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAG8oD,WAG5Bz1C,KAAKiwO,iBACP,EAEA8E,gBAAgBnvO,UAAUgxO,aAAe,SAAUliK,EAAKyxJ,EAAWgM,EAAcv4P,EAAWikH,EAAO2yI,EAAcnvN,GAC/G,IACI10B,EAEA6e,EACAqkM,EAGA4nC,EACAC,EACAC,EATAJ,EAAkB,GAAGxgQ,OAAOy5P,GAE5Br7N,EAAMu/D,EAAI1tF,OAAS,EAGnB4wP,EAAY,GACZC,EAAe,GAKnB,IAAKlrP,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EAAG,CAS5B,IARAgrP,EAAe33O,KAAKkwO,uBAAuBx7J,EAAI/nF,KAK7Cw5O,EAAUx5O,GAAKwlP,EAAawF,EAAe,GAF3CjjK,EAAI/nF,GAAGyiH,QAAU/tF,EAKD,OAAdqzD,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,GAC5Fq0L,EAGHxR,EAAUx5O,GAAG9U,MAAMs6N,QAAS,EAF5Bg0B,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKuG,mBAAmBmuE,EAAI/nF,GAAIkxG,GAK7CnpB,EAAI/nF,GAAGyiH,SACL+2H,EAAUx5O,GAAG9U,MAAMg5P,MAAM7pO,aAAeptB,GAC1CA,EAAUysB,YAAY8/N,EAAUx5O,GAAG9U,MAAMg5P,OAI7C+G,EAAUrpP,KAAK43O,EAAUx5O,GAAG9U,YACvB,GAAkB,OAAd68F,EAAI/nF,GAAG22D,GAAa,CAC7B,GAAKq0L,EAKH,IAFA9nC,EAAOs2B,EAAUx5O,GAAGylL,GAAGprL,OAElBwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB26N,EAAUx5O,GAAGwlP,aAAa3mO,GAAK26N,EAAUx5O,GAAGylL,GAAG5mK,QALjD26N,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKm3O,mBAAmBziK,EAAI/nF,IAS7CqT,KAAK42O,aAAaliK,EAAI/nF,GAAGylL,GAAI+zD,EAAUx5O,GAAGylL,GAAI+zD,EAAUx5O,GAAGwlP,aAAchM,EAAUx5O,GAAGylP,GAAIv0I,EAAQ,EAAG05I,EAAiBl2N,GAElHqzD,EAAI/nF,GAAGyiH,SACL+2H,EAAUx5O,GAAGylP,GAAGprO,aAAeptB,GACjCA,EAAUysB,YAAY8/N,EAAUx5O,GAAGylP,GAGzC,KAAyB,OAAd19J,EAAI/nF,GAAG22D,IACXq0L,IACHxR,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKo3O,uBAAuB1iK,EAAI/nF,GAAI/S,IAGrD69P,EAAmBtR,EAAUx5O,GAAGmhC,UAChCypN,EAAgBhpP,KAAKkpP,IACE,OAAd/iK,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAC7Eq0L,IACHxR,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKs3O,mBAAmB5iK,EAAI/nF,GAAI4qP,EAAiB15I,IAGlE79F,KAAKw3O,iBAAiBrR,EAAUx5O,KACT,OAAd+nF,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IACzHq0L,GAMHD,EAAWvR,EAAUx5O,IACZwlN,QAAS,IANlBulC,EAAWxlB,eAAeG,YAAY39I,EAAI/nF,GAAG22D,KACpCwB,KAAK9kD,KAAM00E,EAAI/nF,IACxBw5O,EAAUx5O,GAAK+qP,EACf13O,KAAK8vO,eAAevhP,KAAKmpP,IAM3BG,EAAatpP,KAAKmpP,IACK,OAAdhjK,EAAI/nF,GAAG22D,KACXq0L,GAOHD,EAAWvR,EAAUx5O,IACZwlN,QAAS,GAPlBulC,EAAWxlB,eAAeG,YAAY39I,EAAI/nF,GAAG22D,IAC7C6iL,EAAUx5O,GAAK+qP,EACfA,EAAS5yL,KAAK9kD,KAAM00E,EAAK/nF,EAAGw5O,GAC5BnmO,KAAK8vO,eAAevhP,KAAKmpP,GACzBr2N,GAAS,GAMXw2N,EAAatpP,KAAKmpP,IAGpB13O,KAAKowO,oBAAoB17J,EAAI/nF,GAAIA,EAAI,EACvC,CAIA,IAFAwoB,EAAMyiO,EAAU5wP,OAEX2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBirP,EAAUjrP,GAAGwlN,QAAS,EAKxB,IAFAh9L,EAAM0iO,EAAa7wP,OAEd2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkrP,EAAalrP,GAAGwlN,QAAS,CAE7B,EAEA4iC,gBAAgBnvO,UAAU8pO,mBAAqB,WAE7C,IAAI/iP,EADJqT,KAAKiwO,kBAEL,IAAI96N,EAAMnV,KAAKg1O,WAAWhuP,OAE1B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGgvD,QAKrB,IAFA37C,KAAK83O,cAEAnrP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACpBqT,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGo7N,MAAQ/nN,KAAKooN,iBAC9BpoN,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGmkP,SACrB9wO,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGmkP,OAAO1qO,aAAa,IAAKpG,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG6rB,GAE/DxY,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG6rB,EAAI,OAASxY,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG6rB,GAGrDxY,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGkkP,MAAMzqO,aAAa,IAAKpG,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG6rB,GAAK,QAGzE,EAEAu8N,gBAAgBnvO,UAAUkyO,YAAc,WACtC,IAAInrP,EAEAorP,EADA5iO,EAAMnV,KAAKi1O,iBAAiBjuP,OAGhC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBorP,EAAkB/3O,KAAKi1O,iBAAiBtoP,IAEnCqT,KAAKooN,eAAiB2vB,EAAgB1tO,QAAQ++M,eAAyC,IAAzB2uB,EAAgBpiQ,MACjFoiQ,EAAgB7pO,GAAG6pO,EAAgBpiQ,KAAMoiQ,EAAgB1tO,QAASrK,KAAKooN,cAG7E,EAEA2sB,gBAAgBnvO,UAAU2+C,QAAU,WAClCvkD,KAAK0uO,qBACL1uO,KAAKkmO,WAAa,KAClBlmO,KAAKmmO,UAAY,IACnB,EAmBA+O,YAAYtvO,UAAUi8C,OAAS,SAAUk9C,EAAGo2I,EAAIxT,EAAIhiE,EAAIzrH,EAAGC,GACzDn0C,KAAK+nN,KAAKhpH,GAAI,EACd/+F,KAAK+nN,KAAKotB,IAAK,EACfn1O,KAAK+nN,KAAK4Z,IAAK,EACf3hO,KAAK+nN,KAAKpoD,IAAK,EACf3/J,KAAK+nN,KAAK7zK,GAAI,EACdl0C,KAAK+nN,KAAK5zK,GAAI,EACd,IAAI6jM,GAAU,EAsCd,OApCIh4O,KAAK++F,IAAMA,IACb/+F,KAAK++F,EAAIA,EACT/+F,KAAK+nN,KAAKhpH,GAAI,EACdi5I,GAAU,GAGRh4O,KAAKm1O,KAAOA,IACdn1O,KAAKm1O,GAAKA,EACVn1O,KAAK+nN,KAAKotB,IAAK,EACf6C,GAAU,GAGRh4O,KAAK2hO,KAAOA,IACd3hO,KAAK2hO,GAAKA,EACV3hO,KAAK+nN,KAAK4Z,IAAK,EACfqW,GAAU,GAGRh4O,KAAK2/J,KAAOA,IACd3/J,KAAK2/J,GAAKA,EACV3/J,KAAK+nN,KAAKpoD,IAAK,EACfq4E,GAAU,GAGRh4O,KAAKk0C,IAAMA,IACbl0C,KAAKk0C,EAAIA,EACTl0C,KAAK+nN,KAAK7zK,GAAI,EACd8jM,GAAU,IAGR7jM,EAAEntD,QAAWgZ,KAAKm0C,EAAE,KAAOA,EAAE,IAAMn0C,KAAKm0C,EAAE,KAAOA,EAAE,IAAMn0C,KAAKm0C,EAAE,KAAOA,EAAE,IAAMn0C,KAAKm0C,EAAE,KAAOA,EAAE,IAAMn0C,KAAKm0C,EAAE,MAAQA,EAAE,KAAOn0C,KAAKm0C,EAAE,MAAQA,EAAE,MAChJn0C,KAAKm0C,EAAIA,EACTn0C,KAAK+nN,KAAK5zK,GAAI,EACd6jM,GAAU,GAGLA,CACT,EA0DA5C,aAAaxvO,UAAU+vO,gBAAkB,CAAC,EAAG,GAE7CP,aAAaxvO,UAAU0wO,SAAW,SAAUniO,EAAKx+B,GAC/C,IAAK,IAAI+W,KAAK/W,EACR0xB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKp3B,EAAM+W,KAC7CynB,EAAIznB,GAAK/W,EAAK+W,IAIlB,OAAOynB,CACT,EAEAihO,aAAaxvO,UAAUqyO,eAAiB,SAAUtiQ,GAC3CA,EAAK28N,YACRtyM,KAAKw2O,iBAAiB7gQ,GAGxBqqB,KAAKy1O,YAAc9/P,EACnBqqB,KAAKy1O,YAAYC,SAAW11O,KAAKy1O,YAAYC,UAAY11O,KAAK21O,gBAC9D31O,KAAK+nN,MAAO,CACd,EAEAqtB,aAAaxvO,UAAU2wO,eAAiB,WACtC,OAAOv2O,KAAKk4O,iBACd,EAEA9C,aAAaxvO,UAAUsyO,gBAAkB,WAOvC,OANAl4O,KAAKsoN,GAAKtoN,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAEzkB,OAAS,EAE7BgZ,KAAKsoN,IACPtoN,KAAKuoN,UAAUvoN,KAAKm4O,iBAAiB53N,KAAKvgB,OAGrCA,KAAKsoN,EACd,EAEA8sB,aAAaxvO,UAAU2iN,UAAY,SAAUC,GAC3CxoN,KAAKkoN,gBAAgB35N,KAAKi6N,GAC1BxoN,KAAK7L,KAAKs0N,mBAAmBzoN,KAC/B,EAEAo1O,aAAaxvO,UAAU6vC,SAAW,SAAU2iM,GAC1C,GAAKp4O,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKioN,SAAYjoN,KAAKkoN,gBAAgBlhO,QAAYoxP,EAAxF,CAIAp4O,KAAKy1O,YAAYphM,EAAIr0C,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAEzL,KAAKs1O,WAAW5oP,EAAE2nD,EACrD,IAAIgkM,EAAer4O,KAAKy1O,YACpBjnI,EAAexuG,KAAKs1O,UAExB,GAAIt1O,KAAKmoN,KACPnoN,KAAKi4O,eAAej4O,KAAKy1O,iBAD3B,CAOA,IAAI9oP,EAFJqT,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAK+nN,MAAO,EAEZ,IAAI5yM,EAAMnV,KAAKkoN,gBAAgBlhO,OAC3BqhO,EAAa+vB,GAAep4O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAEzL,KAAKs1O,WAAW5oP,EAE9D,IAAKC,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGtB07N,EADE75G,IAAiBxuG,KAAKs1O,UACXt1O,KAAKkoN,gBAAgBv7N,GAAG07N,EAAYA,EAAWh0K,GAE/Cr0C,KAAKkoN,gBAAgBv7N,GAAGqT,KAAKy1O,YAAaptB,EAAWh0K,GAIlEgkM,IAAiBhwB,GACnBroN,KAAKi4O,eAAe5vB,GAGtBroN,KAAK4pD,EAAI5pD,KAAKy1O,YACdz1O,KAAKwkN,GAAKxkN,KAAK4pD,EACf5pD,KAAKmoN,MAAO,EACZnoN,KAAKioN,QAAUjoN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWyP,OAxBpC,CATA,CAkCF,EAEAmtB,aAAaxvO,UAAUuyO,iBAAmB,WAMxC,IALA,IAAIG,EAAWt4O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EACvB44M,EAAWrkN,KAAK7L,KAAKq8M,KAAKiX,cAC1B96N,EAAI,EACJwoB,EAAMmjO,EAAStxP,OAEZ2F,GAAKwoB,EAAM,KACZxoB,IAAMwoB,EAAM,GAAKmjO,EAAS3rP,EAAI,GAAG0nD,EAAIgwK,IAIzC13N,GAAK,EAOP,OAJIqT,KAAKs1O,YAAc3oP,IACrBqT,KAAKs1O,UAAY3oP,GAGZqT,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAEzL,KAAKs1O,WAAW5oP,CACvC,EAEA0oP,aAAaxvO,UAAU2yO,eAAiB,SAAUttP,GAUhD,IATA,IAGI65J,EACA07E,EAJAgY,EAAkB,GAClB7rP,EAAI,EACJwoB,EAAMlqB,EAAKjE,OAGXyxP,GAAgB,EAChBC,GAAoB,EACpBC,EAAe,GAEZhsP,EAAIwoB,GACTsjO,EAAgBC,EAChBA,GAAoB,EACpB5zF,EAAW75J,EAAK8c,WAAWpb,GAC3BgsP,EAAe1tP,EAAK6iD,OAAOnhD,GAEvB0xO,YAAYsC,oBAAoB77E,GAClC2zF,GAAgB,EACP3zF,GAAY,OAAUA,GAAY,MACvCu5E,YAAYwC,eAAe51O,EAAM0B,GACnCgsP,EAAe1tP,EAAK+c,OAAOrb,EAAG,KAE9B6zO,EAAiBv1O,EAAK8c,WAAWpb,EAAI,KAEf,OAAU6zO,GAAkB,QAC5CnC,YAAYiC,WAAWx7E,EAAU07E,IACnCmY,EAAe1tP,EAAK+c,OAAOrb,EAAG,GAC9B8rP,GAAgB,GAEhBE,EADSta,YAAYqC,YAAYz1O,EAAK+c,OAAOrb,EAAG,IACjC1B,EAAK+c,OAAOrb,EAAG,GAEf1B,EAAK+c,OAAOrb,EAAG,IAI3Bm4J,EAAW,OACpB07E,EAAiBv1O,EAAK8c,WAAWpb,EAAI,GAEjC0xO,YAAYyC,oBAAoBh8E,KAClC2zF,GAAgB,IAETpa,YAAYoC,kBAAkB37E,KACvC2zF,GAAgB,EAChBC,GAAoB,GAGlBD,GACFD,EAAgBA,EAAgBxxP,OAAS,IAAM2xP,EAC/CF,GAAgB,GAEhBD,EAAgBjqP,KAAKoqP,GAGvBhsP,GAAKgsP,EAAa3xP,OAGpB,OAAOwxP,CACT,EAEApD,aAAaxvO,UAAU4wO,iBAAmB,SAAUplC,GAClDA,EAAakB,YAAa,EAC1B,IAGI3lN,EACAwoB,EACAyjO,EAEA10P,EAQAsnB,EACAqkM,EAEA9qD,EAlBAq0D,EAAcp5M,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWY,YACnCzjO,EAAOqqB,KAAKrqB,KACZkjQ,EAAU,GAIV/wO,EAAQ,EAERgxO,EAAiBnjQ,EAAKu+D,EAAEmV,EACxB0vL,EAAc,EACdC,EAAa,EACbC,EAAc,EACdh1F,EAAa,GACbzF,EAAY,EACZgG,EAAe,EAGf7C,EAAWy3D,EAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAElD6iM,EAAU,EACVpS,EAAYvE,kBAAkBn5E,GAClCyvD,EAAa4pB,QAAUqE,EAAUxjO,OACjCu1M,EAAa2pB,OAASsE,EAAUxnP,MAChCu5N,EAAa+kC,UAAY/kC,EAAa1kN,EACtC0kN,EAAaglC,UAAYp2O,KAAKu4O,eAAennC,EAAa/8J,GAC1Dl/B,EAAMi8L,EAAaglC,UAAUpvP,OAC7BoqN,EAAailC,gBAAkBjlC,EAAaykC,GAC5C,IACI/wF,EADAo0F,EAAiB9nC,EAAa6pB,GAAK,IAAO7pB,EAAa+kC,UAG3D,GAAI/kC,EAAaod,GAOf,IANA,IAGI2qB,EACA/C,EAJAl1K,GAAO,EACPw0K,EAAWtkC,EAAaod,GAAG,GAC3B4qB,EAAYhoC,EAAaod,GAAG,GAIzBttJ,GAAM,CAEXi4K,EAAgB,EAChB36F,EAAY,EACZrpI,GAHAihO,EAAYp2O,KAAKu4O,eAAennC,EAAa/8J,IAG7BrtD,OAChBkyP,EAAiB9nC,EAAa6pB,GAAK,IAAO7pB,EAAa+kC,UACvD,IAAIkD,GAAkB,EAEtB,IAAK1sP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBm4J,EAAWsxF,EAAUzpP,GAAGob,WAAW,GACnC6wO,GAAc,EAEO,MAAjBxC,EAAUzpP,GACZ0sP,EAAiB1sP,EACK,KAAbm4J,GAAgC,IAAbA,IAC5BtG,EAAY,EACZo6F,GAAc,EACdO,GAAiB/nC,EAAailC,iBAA4C,IAAzBjlC,EAAa+kC,WAG5D/8B,EAAYx8D,OACdmI,EAAWq0D,EAAYwoB,YAAYwU,EAAUzpP,GAAIg1J,EAASo5E,OAAQp5E,EAAS49E,SAC3EkS,EAAUmH,EAAc,EAAI7zF,EAAS/pE,EAAIo2H,EAAa+kC,UAAY,KAGlE1E,EAAUr4B,EAAY32D,YAAY2zF,EAAUzpP,GAAIykN,EAAaxiK,EAAGwiK,EAAa+kC,WAG3E33F,EAAYizF,EAAUiE,GAA6B,MAAjBU,EAAUzpP,KACtB,IAApB0sP,EACFlkO,GAAO,EAEPxoB,EAAI0sP,EAGNF,GAAiB/nC,EAAailC,iBAA4C,IAAzBjlC,EAAa+kC,UAC9DC,EAAUxkN,OAAOjlC,EAAG0sP,IAAmB1sP,EAAI,EAAI,EAAG,MAElD0sP,GAAkB,EAClB76F,EAAY,IAEZA,GAAaizF,EACbjzF,GAAa06F,GAIjBC,GAAiBx3F,EAASsI,OAASmnD,EAAa+kC,UAAY,IAExDn2O,KAAKu1O,WAAankC,EAAa+kC,UAAYn2O,KAAKw1O,iBAAmB4D,EAAYD,GACjF/nC,EAAa+kC,WAAa,EAC1B/kC,EAAailC,gBAAkBjlC,EAAa+kC,UAAY/kC,EAAaykC,GAAKzkC,EAAa1kN,IAEvF0kN,EAAaglC,UAAYA,EACzBjhO,EAAMi8L,EAAaglC,UAAUpvP,OAC7Bk6E,GAAO,EAEX,CAGFs9E,GAAa06F,EACbzH,EAAU,EACV,IACItjF,EADAmrF,EAAoB,EAGxB,IAAK3sP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EA6CxB,GA5CAisP,GAAc,EAIG,MAFjB9zF,GADAqJ,EAAcijD,EAAaglC,UAAUzpP,IACdob,WAAW,KAEE,IAAb+8I,GACrBw0F,EAAoB,EACpBr1F,EAAW11J,KAAKiwJ,GAChBgG,EAAehG,EAAYgG,EAAehG,EAAYgG,EACtDhG,GAAa,EAAI06F,EACjBh1P,EAAM,GACN00P,GAAc,EACdK,GAAe,GAEf/0P,EAAMiqK,EAGJirD,EAAYx8D,OACdmI,EAAWq0D,EAAYwoB,YAAYzzE,EAAaxM,EAASo5E,OAAQ3hB,EAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAAG2wL,SAC3GkS,EAAUmH,EAAc,EAAI7zF,EAAS/pE,EAAIo2H,EAAa+kC,UAAY,KAIlE1E,EAAUr4B,EAAY32D,YAAYv+J,EAAKktN,EAAaxiK,EAAGwiK,EAAa+kC,WAIlD,MAAhBhoF,EACFmrF,GAAqB7H,EAAUyH,GAE/B16F,GAAaizF,EAAUyH,EAAiBI,EACxCA,EAAoB,GAGtBT,EAAQtqP,KAAK,CACXogD,EAAG8iM,EACH7wD,GAAI6wD,EACJxvO,IAAK82O,EACLr1O,EAAGk1O,EACHW,UAAW,GACXr1P,IAAKA,EACLqkB,KAAM0wO,EACNO,sBAAuB,IAGH,GAAlBV,GAIF,GAFAC,GAAetH,EAEH,KAARvtP,GAAsB,MAARA,GAAeyI,IAAMwoB,EAAM,EAAG,CAK9C,IAJY,KAARjxB,GAAsB,MAARA,IAChB60P,GAAetH,GAGVuH,GAAcrsP,GACnBksP,EAAQG,GAAYp4D,GAAKm4D,EACzBF,EAAQG,GAAYz0G,IAAMz8H,EAC1B+wO,EAAQG,GAAYS,MAAQhI,EAC5BuH,GAAc,EAGhBlxO,GAAS,EACTixO,EAAc,CAChB,OACK,GAAsB,GAAlBD,GAIT,GAFAC,GAAetH,EAEH,KAARvtP,GAAcyI,IAAMwoB,EAAM,EAAG,CAK/B,IAJY,KAARjxB,IACF60P,GAAetH,GAGVuH,GAAcrsP,GACnBksP,EAAQG,GAAYp4D,GAAKm4D,EACzBF,EAAQG,GAAYz0G,IAAMz8H,EAC1B+wO,EAAQG,GAAYS,MAAQhI,EAC5BuH,GAAc,EAGhBD,EAAc,EACdjxO,GAAS,CACX,OAEA+wO,EAAQ/wO,GAAOy8H,IAAMz8H,EACrB+wO,EAAQ/wO,GAAO2xO,MAAQ,EACvB3xO,GAAS,EAQb,GAJAspM,EAAaziK,EAAIkqM,EACjBr0F,EAAehG,EAAYgG,EAAehG,EAAYgG,EACtDP,EAAW11J,KAAKiwJ,GAEZ4yD,EAAaod,GACfpd,EAAaskC,SAAWtkC,EAAaod,GAAG,GACxCpd,EAAawkC,cAAgB,OAI7B,OAFAxkC,EAAaskC,SAAWlxF,EAEhB4sD,EAAa5lM,GACnB,KAAK,EACH4lM,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAC3C,MAEF,KAAK,EACHtkC,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAAW,EACtD,MAEF,QACEtkC,EAAawkC,cAAgB,EAInCxkC,EAAantD,WAAaA,EAC1B,IACIy1F,EACAC,EAEAC,EACAr1G,EALAs1G,EAAYlkQ,EAAKsT,EAGrB4mN,EAAOgqC,EAAU7yP,OAGjB,IAAI8yP,EAAU,GAEd,IAAKtuO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAkB5B,KAjBAkuO,EAAeG,EAAUruO,IAERviB,EAAE04O,KACjBvwB,EAAa6kC,iBAAkB,GAG7ByD,EAAazwP,EAAEksP,KACjB/jC,EAAa8kC,iBAAkB,IAG7BwD,EAAazwP,EAAE02K,IAAM+5E,EAAazwP,EAAE8wP,IAAML,EAAazwP,EAAE+wP,IAAMN,EAAazwP,EAAEgxP,MAChF7oC,EAAa4kC,eAAgB,GAG/BzxG,EAAM,EACNq1G,EAAQF,EAAahtP,EAAExD,EAElByD,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACxBgtP,EAAad,EAAQlsP,IACV4sP,UAAU/tO,GAAK+4H,GAEb,GAATq1G,GAAiC,KAAnBD,EAAWz1P,KAAuB,GAAT01P,GAAiC,KAAnBD,EAAWz1P,KAAiC,MAAnBy1P,EAAWz1P,KAAwB,GAAT01P,IAAeD,EAAWj2O,GAAuB,KAAlBi2O,EAAWz1P,KAAcyI,GAAKwoB,EAAM,IAAe,GAATykO,IAAeD,EAAWj2O,GAAK/W,GAAKwoB,EAAM,MAEnM,IAAtBukO,EAAahtP,EAAEwtP,IACjBJ,EAAQvrP,KAAKg2I,GAGfA,GAAO,GAIX5uJ,EAAKsT,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,WAAa51G,EACzB,IACI61G,EADAC,GAAc,EAGlB,GAA0B,IAAtBX,EAAahtP,EAAEwtP,GACjB,IAAKvtP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGpB0tP,IAFJV,EAAad,EAAQlsP,IAEQ4sP,UAAU/tO,KAErC6uO,EAAaV,EAAWJ,UAAU/tO,GAClC4uO,EAASN,EAAQloN,OAAOh2C,KAAKsoF,MAAMtoF,KAAK66H,SAAWqjI,EAAQ9yP,QAAS,GAAG,IAGzE2yP,EAAWJ,UAAU/tO,GAAK4uO,CAGhC,CAEAhpC,EAAa9vD,QAAU8vD,EAAailC,iBAA4C,IAAzBjlC,EAAa+kC,UACpE/kC,EAAa0kC,GAAK1kC,EAAa0kC,IAAM,EACrC1kC,EAAannD,OAAStI,EAASsI,OAASmnD,EAAa+kC,UAAY,GACnE,EAEAf,aAAaxvO,UAAU81M,mBAAqB,SAAU4+B,EAASxyO,GAC7DA,OAAkBtX,IAAVsX,EAAsB9H,KAAKs1O,UAAYxtO,EAC/C,IAAIyyO,EAAQv6O,KAAKs2O,SAAS,CAAC,EAAGt2O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAE3D,GAAOpb,GACnD6tP,EAAQv6O,KAAKs2O,SAASiE,EAAOD,GAC7Bt6O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAE3D,GAAOpb,EAAI6tP,EACzBv6O,KAAKw6O,YAAY1yO,GACjB9H,KAAKi4O,eAAesC,GACpBv6O,KAAK7L,KAAKs0N,mBAAmBzoN,KAC/B,EAEAo1O,aAAaxvO,UAAU40O,YAAc,SAAU1yO,GAC7C,IAAIyyO,EAAQv6O,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAE/M,EAAE3D,GAAOpb,EACjC6tP,EAAMjoC,YAAa,EACnBtyM,KAAKs1O,UAAY,EACjBt1O,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKy1C,SAAS8kM,EAChB,EAEAnF,aAAaxvO,UAAU60O,cAAgB,SAAUC,GAC/C16O,KAAKu1O,UAAYmF,EACjB16O,KAAKw6O,YAAYx6O,KAAKs1O,WACtBt1O,KAAK7L,KAAKs0N,mBAAmBzoN,KAC/B,EAEAo1O,aAAaxvO,UAAU+0O,mBAAqB,SAAUC,GACpD56O,KAAKw1O,gBAAkB55P,KAAKsoF,MAAM02K,IAAe,EACjD56O,KAAKw6O,YAAYx6O,KAAKs1O,WACtBt1O,KAAK7L,KAAKs0N,mBAAmBzoN,KAC/B,EAEA,IAAI66O,iBAAmB,WACrB,IAAIh/P,EAAMD,KAAKC,IACX+xD,EAAMhyD,KAAKgyD,IACXs2B,EAAQtoF,KAAKsoF,MAEjB,SAAS42K,EAAwB3mP,EAAMxe,GACrCqqB,KAAK+6O,oBAAsB,EAC3B/6O,KAAKyL,GAAI,EACTzL,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAKwwM,KAAOr8M,EAAKq8M,KACjBxwM,KAAKg7O,OAAS,EACdh7O,KAAKi7O,OAAS,EACdj7O,KAAKspN,6BAA6Bn1N,GAClC6L,KAAKtT,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAK+W,GAAK,CAC/C+e,EAAG,GACF,EAAG,EAAGzL,MAGPA,KAAKjV,EADH,MAAOpV,EACAqzO,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKoV,EAAG,EAAG,EAAGiV,MAE5C,CACP4pD,EAAG,KAIP5pD,KAAK++F,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKopH,GAAK,CAC/CtzF,EAAG,GACF,EAAG,EAAGzL,MACTA,KAAKk7O,GAAKlyB,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKulQ,IAAM,CACjDzvO,EAAG,GACF,EAAG,EAAGzL,MACTA,KAAKm7O,GAAKnyB,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKwlQ,IAAM,CACjD1vO,EAAG,GACF,EAAG,EAAGzL,MACTA,KAAKksC,GAAK88K,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKu2D,IAAM,CACjDzgC,EAAG,KACF,EAAG,EAAGzL,MACTA,KAAK/W,EAAI+/N,gBAAgB5pM,QAAQjrB,EAAMxe,EAAKsT,EAAG,EAAG,IAAM+W,MAEnDA,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,QAC1BgZ,KAAKy1C,UAET,CA+JA,OA7JAqlM,EAAwBl1O,UAAY,CAClCw1O,QAAS,SAAiB72G,GACpBvkI,KAAK+6O,qBAAuB/6O,KAAK7L,KAAKknP,aAAa5F,YAAY9mM,EAAE3nD,QACnEgZ,KAAKy1C,WAGP,IAAIoxB,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EAELhnE,KAAKm7O,GAAGvxL,EAAI,EACdid,EAAK7mE,KAAKm7O,GAAGvxL,EAAI,IAEjBkd,GAAM9mE,KAAKm7O,GAAGvxL,EAAI,IAGhB5pD,KAAKk7O,GAAGtxL,EAAI,EACdmd,EAAK,EAAM/mE,KAAKk7O,GAAGtxL,EAAI,IAEvBod,EAAK,EAAMhnE,KAAKk7O,GAAGtxL,EAAI,IAGzB,IAAI0xL,EAAQr+B,cAAckI,gBAAgBt+I,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GAAIlwF,IACtDgxO,EAAO,EACPp7N,EAAIsT,KAAKg7O,OACTjwP,EAAIiV,KAAKi7O,OACT3uP,EAAO0T,KAAKrqB,KAAKowO,GAErB,GAAa,IAATz5N,EAOFw7N,EAAOwzB,EALLxzB,EADE/8N,IAAM2B,EACD63I,GAAOx5I,EAAI,EAAI,EAEflP,EAAI,EAAG+xD,EAAI,IAAO7iD,EAAI2B,IAAM63I,EAAM73I,IAAM3B,EAAI2B,GAAI,UAIpD,GAAa,IAATJ,EAOTw7N,EAAOwzB,EALLxzB,EADE/8N,IAAM2B,EACD63I,GAAOx5I,EAAI,EAAI,EAEf,EAAIlP,EAAI,EAAG+xD,EAAI,IAAO7iD,EAAI2B,IAAM63I,EAAM73I,IAAM3B,EAAI2B,GAAI,UAIxD,GAAa,IAATJ,EACLvB,IAAM2B,EACRo7N,EAAO,GAEPA,EAAOjsO,EAAI,EAAG+xD,EAAI,IAAO7iD,EAAI2B,IAAM63I,EAAM73I,IAAM3B,EAAI2B,GAAI,KAE5C,GACTo7N,GAAQ,EAERA,EAAO,EAAI,GAAKA,EAAO,IAI3BA,EAAOwzB,EAAMxzB,QACR,GAAa,IAATx7N,EAAY,CACrB,GAAIvB,IAAM2B,EACRo7N,EAAO,MACF,CACL,IAAIyzB,EAAMxwP,EAAI2B,EAKVqI,GAAKwmP,EAAM,GADfh3G,EAAM32F,EAAI/xD,EAAI,EAAG0oJ,EAAM,GAAM73I,GAAI3B,EAAI2B,IAEjCzD,EAAIsyP,EAAM,EACdzzB,EAAOlsO,KAAK6pC,KAAK,EAAI1wB,EAAIA,GAAK9L,EAAIA,GACpC,CAEA6+N,EAAOwzB,EAAMxzB,EACf,MAAoB,IAATx7N,GACLvB,IAAM2B,EACRo7N,EAAO,GAEPvjF,EAAM32F,EAAI/xD,EAAI,EAAG0oJ,EAAM,GAAM73I,GAAI3B,EAAI2B,GACrCo7N,GAAQ,EAAIlsO,KAAKo4H,IAAIp4H,KAAKk4H,GAAe,EAAVl4H,KAAKk4H,GAASywB,GAAOx5I,EAAI2B,KAAO,GAGjEo7N,EAAOwzB,EAAMxzB,KAETvjF,GAAOrgE,EAAMx3E,KAEbo7N,EAAOjsO,EAAI,EAAG+xD,EADZ22F,EAAM73I,EAAI,EACMkhD,EAAI7iD,EAAG,IAAM2B,EAAI63I,GAEjBx5I,EAAIw5I,EAFmB,KAM7CujF,EAAOwzB,EAAMxzB,IAaf,GAAkB,MAAd9nN,KAAKksC,GAAG0d,EAAW,CACrB,IAAI4xL,EAAyB,IAAZx7O,KAAKksC,GAAG0d,EAEN,IAAf4xL,IACFA,EAAa,MAGf,IAAIloD,EAAY,GAAmB,GAAbkoD,EAElB1zB,EAAOx0B,EACTw0B,EAAO,GAEPA,GAAQA,EAAOx0B,GAAakoD,GAEjB,IACT1zB,EAAO,EAGb,CAEA,OAAOA,EAAO9nN,KAAK/W,EAAE2gE,CACvB,EACAnU,SAAU,SAAkBgmM,GAC1Bz7O,KAAKqpN,2BACLrpN,KAAK+nN,KAAO0zB,GAAgBz7O,KAAK+nN,KACjC/nN,KAAK+6O,mBAAqB/6O,KAAK7L,KAAKknP,aAAa5F,YAAY9mM,EAAE3nD,QAAU,EAErEy0P,GAAgC,IAAhBz7O,KAAKrqB,KAAK2+D,IAC5Bt0C,KAAKjV,EAAE6+D,EAAI5pD,KAAK+6O,oBAGlB,IAAIW,EAA0B,IAAhB17O,KAAKrqB,KAAK2+D,EAAU,EAAI,IAAMt0C,KAAKrqB,KAAKwkQ,WAClDp7I,EAAI/+F,KAAK++F,EAAEn1C,EAAI8xL,EACfhvP,EAAIsT,KAAKtT,EAAEk9D,EAAI8xL,EAAU38I,EACzBh0G,EAAIiV,KAAKjV,EAAE6+D,EAAI8xL,EAAU38I,EAE7B,GAAIryG,EAAI3B,EAAG,CACT,IAAI6wG,EAAKlvG,EACTA,EAAI3B,EACJA,EAAI6wG,CACN,CAEA57F,KAAKg7O,OAAStuP,EACdsT,KAAKi7O,OAASlwP,CAChB,GAEF09M,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2B2xB,GAMrC,CACLa,oBALF,SAA6BxnP,EAAMxe,EAAM++F,GACvC,OAAO,IAAIomK,EAAwB3mP,EAAMxe,EAAM++F,EACjD,EAKF,CA7MuB,GA+MvB,SAASknK,yBAAyBznP,EAAM0nP,EAAejiQ,GACrD,IAAIkiQ,EAAc,CAChB95E,UAAU,GAER5iJ,EAAU4pM,gBAAgB5pM,QAC1B28N,EAA0BF,EAAc5yP,EAC5C+W,KAAK/W,EAAI,CACPqrD,EAAGynM,EAAwBznM,EAAIl1B,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBznM,EAAG,EAAGs3J,UAAWhyN,GAAakiQ,EACnGljI,GAAImjI,EAAwBnjI,GAAKx5F,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBnjI,GAAI,EAAGgzF,UAAWhyN,GAAakiQ,EACtGjjI,GAAIkjI,EAAwBljI,GAAKz5F,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBljI,GAAI,EAAG+yF,UAAWhyN,GAAakiQ,EACtGnqC,GAAIoqC,EAAwBpqC,GAAKvyL,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBpqC,GAAI,EAAG/F,UAAWhyN,GAAakiQ,EACtGlqC,GAAImqC,EAAwBnqC,GAAKxyL,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBnqC,GAAI,EAAGhG,UAAWhyN,GAAakiQ,EACtGpvP,EAAGqvP,EAAwBrvP,EAAI0yB,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBrvP,EAAG,EAAG,IAAM9S,GAAakiQ,EAC9F7yP,EAAG8yP,EAAwB9yP,EAAIm2B,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB9yP,EAAG,EAAG,EAAGrP,GAAakiQ,EAC3F/8I,EAAGg9I,EAAwBh9I,EAAI3/E,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBh9I,EAAG,EAAG,IAAMnlH,GAAakiQ,EAC9F3nM,EAAG4nM,EAAwB5nM,EAAI/0B,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB5nM,EAAG,EAAG,EAAGv6D,GAAakiQ,EAC3F3G,GAAI4G,EAAwB5G,GAAK/1N,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB5G,GAAI,EAAG,EAAGv7P,GAAakiQ,EAC9Fna,GAAIoa,EAAwBpa,GAAKviN,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBpa,GAAI,EAAG,EAAG/nP,GAAakiQ,EAC9Fn8E,GAAIo8E,EAAwBp8E,GAAKvgJ,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBp8E,GAAI,EAAG,EAAG/lL,GAAakiQ,EAC9F/B,GAAIgC,EAAwBhC,GAAK36N,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwBhC,GAAI,EAAG,EAAGngQ,GAAakiQ,EAC9F9B,GAAI+B,EAAwB/B,GAAK56N,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB/B,GAAI,EAAG,IAAMpgQ,GAAakiQ,EACjG7B,GAAI8B,EAAwB9B,GAAK76N,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB9B,GAAI,EAAG,IAAMrgQ,GAAakiQ,EACjGznM,EAAG0nM,EAAwB1nM,EAAIj1B,EAAQjrB,EAAM4nP,EAAwB1nM,EAAG,EAAG,EAAGz6D,GAAakiQ,GAE7F97O,KAAKtT,EAAImuP,iBAAiBc,oBAAoBxnP,EAAM0nP,EAAcnvP,EAAG9S,GACrEomB,KAAKtT,EAAE2nD,EAAIwnM,EAAcnvP,EAAE2nD,CAC7B,CAEA,SAAS2nM,qBAAqB1Y,EAAU2Y,EAAY9nP,GAClD6L,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAKk8O,gBAAiB,EACtBl8O,KAAKq1O,UAAY,EACjBr1O,KAAKm8O,UAAY7Y,EACjBtjO,KAAKo8O,YAAcH,EACnBj8O,KAAKq8O,MAAQloP,EACb6L,KAAKs8O,eAAiB5xC,iBAAiB1qM,KAAKm8O,UAAUlzP,EAAEjC,QACxDgZ,KAAKu8O,UAAY,CAAC,EAClBv8O,KAAKw8O,aAAe,CAClBl+H,UAAW,CAAC,GAEdt+G,KAAKy8O,gBAAkB,GACvBz8O,KAAK08O,oBAAqB,EAC1B18O,KAAKspN,6BAA6Bn1N,EACpC,CAwoBA,SAASwoP,eAAgB,CAtoBzBX,qBAAqBp2O,UAAUg3O,iBAAmB,WAChD,IAAIjwP,EAEAkvP,EADA1mO,EAAMnV,KAAKm8O,UAAUlzP,EAAEjC,OAEvBo4B,EAAU4pM,gBAAgB5pM,QAE9B,IAAKzyB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkvP,EAAgB77O,KAAKm8O,UAAUlzP,EAAE0D,GACjCqT,KAAKs8O,eAAe3vP,GAAK,IAAIivP,yBAAyB57O,KAAKq8O,MAAOR,EAAe77O,MAG/EA,KAAKm8O,UAAUhoM,GAAK,MAAOn0C,KAAKm8O,UAAUhoM,GAC5Cn0C,KAAKu8O,UAAY,CACftzP,EAAGm2B,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAElrD,EAAG,EAAG,EAAG+W,MACjD4uC,EAAGxvB,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAEvF,EAAG,EAAG,EAAG5uC,MACjD2uC,EAAGvvB,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAExF,EAAG,EAAG,EAAG3uC,MACjDs0C,EAAGl1B,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAEG,EAAG,EAAG,EAAGt0C,MACjDm0C,EAAG/0B,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAEA,EAAG,EAAG,EAAGn0C,MACjDk0C,EAAGl0C,KAAKq8O,MAAMzW,YAAYiG,gBAAgB7rO,KAAKm8O,UAAUhoM,EAAED,IAE7Dl0C,KAAKk8O,gBAAiB,GAEtBl8O,KAAKk8O,gBAAiB,EAGxBl8O,KAAKw8O,aAAal+H,UAAYl/F,EAAQpf,KAAKq8O,MAAOr8O,KAAKm8O,UAAUjoM,EAAEjrD,EAAG,EAAG,EAAG+W,KAC9E,EAEAg8O,qBAAqBp2O,UAAUi3O,YAAc,SAAUzrC,EAAcsrC,GAGnE,GAFA18O,KAAK08O,mBAAqBA,EAErB18O,KAAK+nN,MAAS/nN,KAAKooN,eAAkBs0B,GAAwB18O,KAAKk8O,gBAAmBl8O,KAAKu8O,UAAUroM,EAAE6zK,KAA3G,CAIA/nN,KAAKooN,eAAgB,EACrB,IAMIniE,EACAC,EACAv5J,EACAwoB,EAEA2nO,EACAC,EACA76G,EACA6+E,EACA7/I,EACA87K,EACAC,EACA/jB,EACAvuN,EACAynJ,EACA8uD,EACAjB,EACAhmG,EACAijI,EACAlkK,EAzBAslC,EAAYt+G,KAAKw8O,aAAal+H,UAAU10D,EACxCiwL,EAAY75O,KAAKs8O,eACjBhZ,EAAWtjO,KAAKm8O,UAChBgB,EAAen9O,KAAK4rO,QACpBqQ,EAAaj8O,KAAKo8O,YAClBgB,EAAuBp9O,KAAKy8O,gBAAgBz1P,OAK5C6xP,EAAUznC,EAAaziK,EAiB3B,GAAI3uC,KAAKk8O,eAAgB,CAGvB,GAFAljK,EAAOh5E,KAAKu8O,UAAUroM,GAEjBl0C,KAAKu8O,UAAU74O,GAAK1D,KAAKu8O,UAAUx0B,KAAM,CAC5C,IAYIzG,EAZAxkD,EAAQ9jF,EAAKpvB,EAejB,IAbI5pD,KAAKu8O,UAAUjoM,EAAEsV,IACnBkzG,EAAQA,EAAMz2G,WAIhBy2L,EAAW,CACTO,QAAS,EACTjrF,SAAU,IAEZj9I,EAAM2nJ,EAAM/uD,QAAU,EAEtBkyG,EAAc,EAETtzN,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB20N,EAAa2C,IAAI9C,gBAAgBrkD,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAImwK,EAAMlzG,EAAEj9D,EAAI,GAAI,CAACmwK,EAAM/9D,EAAEpyG,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAG,GAAImwK,EAAM/9D,EAAEpyG,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAG,IAAK,CAACmwK,EAAMnwK,EAAEA,EAAI,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,EAAI,GAAG,GAAImwK,EAAMnwK,EAAEA,EAAI,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,EAAI,GAAG,KACxMmwP,EAASO,SAAW/7B,EAAWP,cAC/B+7B,EAAS1qF,SAAS7jK,KAAK+yN,GACvBrB,GAAeqB,EAAWP,cAG5Bp0N,EAAIwoB,EAEA6jE,EAAKpvB,EAAE5qC,IACTsiM,EAAa2C,IAAI9C,gBAAgBrkD,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAImwK,EAAMlzG,EAAE,GAAI,CAACkzG,EAAM/9D,EAAEpyG,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAG,GAAImwK,EAAM/9D,EAAEpyG,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAEj9D,GAAG,IAAK,CAACmwK,EAAMnwK,EAAE,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAE,GAAG,GAAIkzG,EAAMnwK,EAAE,GAAG,GAAKmwK,EAAMlzG,EAAE,GAAG,KACpLkzL,EAASO,SAAW/7B,EAAWP,cAC/B+7B,EAAS1qF,SAAS7jK,KAAK+yN,GACvBrB,GAAeqB,EAAWP,eAG5B/gN,KAAKu8O,UAAUe,GAAKR,CACtB,CAUA,GARAA,EAAW98O,KAAKu8O,UAAUe,GAC1BP,EAAgB/8O,KAAKu8O,UAAU3tM,EAAEgb,EACjCqzL,EAAa,EACbD,EAAW,EACXj8B,EAAgB,EAChB7/I,GAAO,EACPkxF,EAAW0qF,EAAS1qF,SAEhB2qF,EAAgB,GAAK/jK,EAAKpvB,EAAE5qC,EAS9B,IARI89N,EAASO,QAAUzhQ,KAAKsrB,IAAI61O,KAC9BA,GAAiBnhQ,KAAKsrB,IAAI61O,GAAiBD,EAASO,SAKtDL,GADAryO,EAASynJ,EADT6qF,EAAa7qF,EAASprK,OAAS,GACD2jB,QACZ3jB,OAAS,EAEpB+1P,EAAgB,GACrBA,GAAiBpyO,EAAOqyO,GAAU97B,eAClC87B,GAAY,GAEG,IAGbA,GADAryO,EAASynJ,EADT6qF,GAAc,GACgBtyO,QACZ3jB,OAAS,GAMjCkyO,GADAvuN,EAASynJ,EAAS6qF,GAAYtyO,QACXqyO,EAAW,GAE9B97B,GADAh/E,EAAev3H,EAAOqyO,IACO97B,aAC/B,CAEA/rM,EAAM0jO,EAAQ7xP,OACdi/J,EAAO,EACPC,EAAO,EACP,IAEI21F,EAEArwO,EACAqkM,EACA0tC,EAEAz1B,EARA01B,EAAgC,IAAzBpsC,EAAa+kC,UAAkB,KACtCsH,GAAY,EAMhB5tC,EAAOgqC,EAAU7yP,OAEjB,IACI02P,EACAC,EACAC,EAKAC,EACAlc,EACAwT,EACAx1E,EACAl0J,EACAqyO,EACAC,EACAC,EAGAC,EAlBA15G,GAAO,EAIP25G,EAAcnB,EACdoB,EAAiBlB,EACjBmB,EAAepB,EACf/D,GAAe,EASfoF,GAAU,GACVC,GAAUt+O,KAAKu+O,kBAGnB,GAAuB,IAAnBntC,EAAa5lM,GAA8B,IAAnB4lM,EAAa5lM,EAAS,CAChD,IAAIguO,GAAwB,EACxBgF,GAA0B,EAC1BC,GAAuC,IAAnBrtC,EAAa5lM,GAAW,IAAO,EACnDwJ,GAAY,EACZ0pO,IAAY,EAEhB,IAAK/xP,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAIksP,EAAQlsP,GAAG+W,EAAG,CAKhB,IAJI81O,KACFA,IAAyBgF,IAGpBxpO,GAAYroB,GACjBksP,EAAQ7jO,IAAWwkO,sBAAwBA,GAC3CxkO,IAAa,EAGfwkO,GAAwB,EACxBkF,IAAY,CACd,KAAO,CACL,IAAKlzO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXorD,EAAE2tH,WACd08E,IAAgC,IAAnBttC,EAAa5lM,IAC5BgzO,IAA2B3C,EAAcxnM,EAAEuV,EAAI60L,KAIjD32B,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,aAEhEnzP,OACPwyP,IAAyBqC,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,EAAK,GAAK22B,GAEvDjF,IAAyBqC,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,EAAO22B,IAK1DC,IAAY,CACd,CAOF,IAJIlF,KACFA,IAAyBgF,IAGpBxpO,GAAYroB,GACjBksP,EAAQ7jO,IAAWwkO,sBAAwBA,GAC3CxkO,IAAa,CAEjB,CAGA,IAAKroB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAI3B,GAHAwwP,EAAaxhM,QACbkiM,EAAc,EAEVhF,EAAQlsP,GAAG+W,EACbuiJ,EAAO,EACPC,GAAQkrD,EAAa9vD,QACrB4E,GAAQu3F,EAAY,EAAI,EACxBV,EAAgBmB,EAChBT,GAAY,EAERz9O,KAAKk8O,iBAEPc,EAAWoB,EAEXllB,GADAvuN,EAASynJ,EAFT6qF,EAAakB,GAEiBxzO,QACXqyO,EAAW,GAE9B97B,GADAh/E,EAAev3H,EAAOqyO,IACO97B,cAC7BH,EAAgB,GAGlBs9B,GAAU,GACVL,EAAW,GACXF,EAAW,GACXG,EAAU,GACVK,GAAUt+O,KAAKu+O,sBACV,CACL,GAAIv+O,KAAKk8O,eAAgB,CACvB,GAAIjD,IAAgBJ,EAAQlsP,GAAG4b,KAAM,CACnC,OAAQ6oM,EAAa5lM,GACnB,KAAK,EACHuxO,GAAiB98B,EAAc7O,EAAantD,WAAW40F,EAAQlsP,GAAG4b,MAClE,MAEF,KAAK,EACHw0O,IAAkB98B,EAAc7O,EAAantD,WAAW40F,EAAQlsP,GAAG4b,OAAS,EAOhF0wO,EAAcJ,EAAQlsP,GAAG4b,IAC3B,CAEIg8H,IAAQs0G,EAAQlsP,GAAG43I,MACjBs0G,EAAQt0G,KACVw4G,GAAiBlE,EAAQt0G,GAAKk1G,OAGhCsD,GAAiBlE,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,EACjCr8C,EAAMs0G,EAAQlsP,GAAG43I,KAGnBw4G,GAAiBz+H,EAAU,GAAKu6H,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,KAChD,IAAI+9D,GAAiB,EAErB,IAAKnzO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXkrD,EAAE6tH,YAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,aAEhEnzP,OACP23P,IAAkB9C,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,GAE9C62B,IAAkB9C,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,GAIzC+zB,EAAc5yP,EAAE+4K,YAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,aAEhEnzP,OACP23P,IAAkB9C,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,EAAK,GAE9C62B,IAAkB9C,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,GAY/C,IAPA5mJ,GAAO,EAEHlhE,KAAKu8O,UAAUtzP,EAAE2gE,IACnBmzL,EAAgC,GAAhBlE,EAAQ,GAAGj4D,IAAYq/B,EAAcjgN,KAAKu8O,UAAU3tM,EAAEgb,EAAoB,GAAhBivL,EAAQ,GAAGj4D,GAA4C,GAAjCi4D,EAAQA,EAAQ7xP,OAAS,GAAG45L,IAAYr8C,GAAOpvH,EAAM,GACrJ4nO,GAAiB/8O,KAAKu8O,UAAU3tM,EAAEgb,GAG7BsX,GACD6/I,EAAgBG,GAAiB67B,EAAgB4B,KAAmBh0O,GACtEsvG,GAAQ8iI,EAAgB4B,GAAiB59B,GAAiB7+E,EAAag/E,cACvEy8B,EAAWzkB,EAAU7vH,MAAM,IAAM64B,EAAa74B,MAAM,GAAK6vH,EAAU7vH,MAAM,IAAM4Q,EAC/E2jI,EAAW1kB,EAAU7vH,MAAM,IAAM64B,EAAa74B,MAAM,GAAK6vH,EAAU7vH,MAAM,IAAM4Q,EAC/EkjI,EAAa1pK,WAAW6qC,EAAU,GAAKu6H,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,MAAStiE,EAAU,GAAKk/H,EAAQ,KACvFt8K,GAAO,GACEv2D,IACTo2M,GAAiB7+E,EAAag/E,eAC9B87B,GAAY,IAEIryO,EAAO3jB,SACrBg2P,EAAW,EAGN5qF,EAFL6qF,GAAc,GAYZtyO,EAASynJ,EAAS6qF,GAAYtyO,OAT1BquE,EAAKpvB,EAAE5qC,GACTg+N,EAAW,EAEXryO,EAASynJ,EADT6qF,EAAa,GACiBtyO,SAE9Bo2M,GAAiB7+E,EAAag/E,cAC9Bv2M,EAAS,OAOXA,IACFuuN,EAAYh3F,EAEZg/E,GADAh/E,EAAev3H,EAAOqyO,IACO97B,gBAKnCw8B,EAAO7E,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,EAAIi4D,EAAQlsP,GAAGsV,IACtCk7O,EAAa1pK,WAAWiqK,EAAM,EAAG,EACnC,MACEA,EAAO7E,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,EAAIi4D,EAAQlsP,GAAGsV,IACtCk7O,EAAa1pK,WAAWiqK,EAAM,EAAG,GAEjCP,EAAa1pK,WAAW6qC,EAAU,GAAKu6H,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,MAAQtiE,EAAU,GAAKk/H,EAAO,IAAM,GAG7F,IAAKhyO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXorD,EAAE2tH,WAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,YAE5D,IAATl0F,GAAiC,IAAnBmrD,EAAa5lM,IACzBxL,KAAKk8O,eACHp0B,EAAK9gO,OACP+1P,GAAiBlB,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,EAAK,GAE1Ci1B,GAAiBlB,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,EAE9BA,EAAK9gO,OACdi/J,GAAQ41F,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,EAAK,GAEjC7hE,GAAQ41F,EAAcxnM,EAAEuV,EAAIk+J,IAsBpC,IAhBI1W,EAAa8kC,kBACff,EAAK/jC,EAAa+jC,IAAM,GAGtB/jC,EAAa6kC,kBAEbtU,EADEvwB,EAAauwB,GACV,CAACvwB,EAAauwB,GAAG,GAAIvwB,EAAauwB,GAAG,GAAIvwB,EAAauwB,GAAG,IAEzD,CAAC,EAAG,EAAG,IAIZvwB,EAAa4kC,eAAiB5kC,EAAazxC,KAC7CA,EAAK,CAACyxC,EAAazxC,GAAG,GAAIyxC,EAAazxC,GAAG,GAAIyxC,EAAazxC,GAAG,KAG3Dn0J,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXA,EAAE+4K,YAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,aAEhEnzP,OACPm2P,EAAa1pK,WAAWooK,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAAK+zB,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,EAAK,GAAI+zB,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAErHq1B,EAAa1pK,WAAWooK,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,GAAO+zB,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,EAAM+zB,EAAc5yP,EAAE2gE,EAAE,GAAKk+J,IAKhH,IAAKt8M,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXyD,EAAEs1K,YAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,aAEhEnzP,OACPm2P,EAAa99O,MAAM,GAAKw8O,EAAcnvP,EAAEk9D,EAAE,GAAK,GAAKk+J,EAAK,GAAI,GAAK+zB,EAAcnvP,EAAEk9D,EAAE,GAAK,GAAKk+J,EAAK,GAAI,GAEvGq1B,EAAa99O,MAAM,GAAKw8O,EAAcnvP,EAAEk9D,EAAE,GAAK,GAAKk+J,EAAM,GAAK+zB,EAAcnvP,EAAEk9D,EAAE,GAAK,GAAKk+J,EAAM,IAKvG,IAAKt8M,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAqD5B,GApDAqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,EAE7B6+N,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,YAErE0B,EAAclqC,GAAG3vC,WACf8lD,EAAK9gO,OACPm2P,EAAa5uB,cAAcstB,EAAclqC,GAAG/nJ,EAAIk+J,EAAK,GAAI+zB,EAAcjqC,GAAGhoJ,EAAIk+J,EAAK,IAEnFq1B,EAAa5uB,cAAcstB,EAAclqC,GAAG/nJ,EAAIk+J,EAAM+zB,EAAcjqC,GAAGhoJ,EAAIk+J,IAI3E+zB,EAAcvnM,EAAE0tH,WACd8lD,EAAK9gO,OACPm2P,EAAa9uB,SAASwtB,EAAcvnM,EAAEsV,EAAIk+J,EAAK,IAE/Cq1B,EAAa9uB,SAASwtB,EAAcvnM,EAAEsV,EAAIk+J,IAI1C+zB,EAAchjI,GAAGmpD,WACf8lD,EAAK9gO,OACPm2P,EAAa/uB,QAAQytB,EAAchjI,GAAGjvD,EAAIk+J,EAAK,IAE/Cq1B,EAAa/uB,QAAQytB,EAAchjI,GAAGjvD,EAAIk+J,IAI1C+zB,EAAcjjI,GAAGopD,WACf8lD,EAAK9gO,OACPm2P,EAAahvB,QAAQ0tB,EAAcjjI,GAAGhvD,EAAIk+J,EAAK,IAE/Cq1B,EAAahvB,QAAQ0tB,EAAcjjI,GAAGhvD,EAAIk+J,IAI1C+zB,EAAc98I,EAAEijE,WACd8lD,EAAK9gO,OACP62P,IAAgBhC,EAAc98I,EAAEn1C,EAAIk+J,EAAK,GAAK+1B,GAAe/1B,EAAK,GAElE+1B,IAAgBhC,EAAc98I,EAAEn1C,EAAIk+J,EAAO+1B,GAAe/1B,GAI1D1W,EAAa8kC,iBAAmB2F,EAAc1G,GAAGnzE,WAC/C8lD,EAAK9gO,OACPmuP,GAAM0G,EAAc1G,GAAGvrL,EAAIk+J,EAAK,GAEhCqtB,GAAM0G,EAAc1G,GAAGvrL,EAAIk+J,GAI3B1W,EAAa6kC,iBAAmB4F,EAAcla,GAAG3/D,SACnD,IAAKv2J,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,GAAK,EAClBq8M,EAAK9gO,OACP26O,EAAGl2N,KAAOowO,EAAcla,GAAG/3K,EAAEn+C,GAAKk2N,EAAGl2N,IAAMq8M,EAAK,GAEhD6Z,EAAGl2N,KAAOowO,EAAcla,GAAG/3K,EAAEn+C,GAAKk2N,EAAGl2N,IAAMq8M,EAKjD,GAAI1W,EAAa4kC,eAAiB5kC,EAAazxC,GAAI,CACjD,GAAIk8E,EAAcl8E,GAAGqC,SACnB,IAAKv2J,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,GAAK,EAClBq8M,EAAK9gO,OACP24K,EAAGl0J,KAAOowO,EAAcl8E,GAAG/1G,EAAEn+C,GAAKk0J,EAAGl0J,IAAMq8M,EAAK,GAEhDnoD,EAAGl0J,KAAOowO,EAAcl8E,GAAG/1G,EAAEn+C,GAAKk0J,EAAGl0J,IAAMq8M,EAK7C+zB,EAAc9B,GAAG/3E,WAEjBrC,EADEmoD,EAAK9gO,OACF6mN,YAAYluC,EAAIk8E,EAAc9B,GAAGnwL,EAAIk+J,EAAK,IAE1Cja,YAAYluC,EAAIk8E,EAAc9B,GAAGnwL,EAAIk+J,IAI1C+zB,EAAc7B,GAAGh4E,WAEjBrC,EADEmoD,EAAK9gO,OACF0mN,mBAAmB/tC,EAAIk8E,EAAc7B,GAAGpwL,EAAIk+J,EAAK,IAEjDpa,mBAAmB/tC,EAAIk8E,EAAc7B,GAAGpwL,EAAIk+J,IAIjD+zB,EAAc5B,GAAGj4E,WAEjBrC,EADEmoD,EAAK9gO,OACF4mN,mBAAmBjuC,EAAIk8E,EAAc5B,GAAGrwL,EAAIk+J,EAAK,IAEjDla,mBAAmBjuC,EAAIk8E,EAAc5B,GAAGrwL,EAAIk+J,GAGvD,CACF,CAEA,IAAKt8M,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,GACzBqwO,EAAgBhC,EAAUruO,GAAGviB,GAEXkrD,EAAE6tH,WAElB8lD,EADmB+xB,EAAUruO,GAAG9e,EACR0uP,QAAQvC,EAAQlsP,GAAG4sP,UAAU/tO,GAAI83N,EAASr6O,EAAEuiB,GAAG9e,EAAEytP,YAErEn6O,KAAKk8O,eACHp0B,EAAK9gO,OACPm2P,EAAa1pK,UAAU,EAAGooK,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAAK+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAEvFq1B,EAAa1pK,UAAU,EAAGooK,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,GAAO+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,GAExEA,EAAK9gO,OACdm2P,EAAa1pK,UAAUooK,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,GAAI+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAAK+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAK,IAEpHq1B,EAAa1pK,UAAUooK,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,EAAM+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,GAAO+zB,EAAc1nM,EAAEyV,EAAE,GAAKk+J,IAiB/G,GAZI1W,EAAa8kC,kBACf4H,EAAW3I,EAAK,EAAI,EAAIA,GAGtB/jC,EAAa6kC,kBACf8H,EAAW,OAASniQ,KAAK+nB,MAAc,IAARg+N,EAAG,IAAY,IAAM/lP,KAAK+nB,MAAc,IAARg+N,EAAG,IAAY,IAAM/lP,KAAK+nB,MAAc,IAARg+N,EAAG,IAAY,KAG5GvwB,EAAa4kC,eAAiB5kC,EAAazxC,KAC7Cq+E,EAAW,OAASpiQ,KAAK+nB,MAAc,IAARg8J,EAAG,IAAY,IAAM/jL,KAAK+nB,MAAc,IAARg8J,EAAG,IAAY,IAAM/jL,KAAK+nB,MAAc,IAARg8J,EAAG,IAAY,KAG5G3/J,KAAKk8O,eAAgB,CAIvB,GAHAiB,EAAa1pK,UAAU,GAAI29H,EAAa0kC,IACxCqH,EAAa1pK,UAAU,EAAG6qC,EAAU,GAAKk/H,EAAO,IAAOt3F,EAAM,GAEzDlmJ,KAAKu8O,UAAUpoM,EAAEyV,EAAG,CACtBszL,GAAYh7G,EAAa74B,MAAM,GAAK6vH,EAAU7vH,MAAM,KAAO64B,EAAa74B,MAAM,GAAK6vH,EAAU7vH,MAAM,IACnG,IAAIqvH,GAA4B,IAAtB98O,KAAKgjQ,KAAK1B,GAAkBthQ,KAAKk4H,GAEvCouB,EAAa74B,MAAM,GAAK6vH,EAAU7vH,MAAM,KAC1CqvH,IAAO,KAGTykB,EAAa71K,QAAQoxJ,GAAM98O,KAAKk4H,GAAK,IACvC,CAEAqpI,EAAa1pK,UAAUkqK,EAAUC,EAAU,GAC3Cb,GAAiBz+H,EAAU,GAAKu6H,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,KAE5Ci4D,EAAQlsP,EAAI,IAAM43I,IAAQs0G,EAAQlsP,EAAI,GAAG43I,MAC3Cw4G,GAAiBlE,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,EACjCm8D,GAAmC,KAAlB3rC,EAAa6pB,GAAa7pB,EAAa+kC,UAE5D,KAAO,CAQL,OAPAgH,EAAa1pK,UAAUwyE,EAAMC,EAAM,GAE/BkrD,EAAa2kC,IAEfoH,EAAa1pK,UAAU29H,EAAa2kC,GAAG,GAAI3kC,EAAa2kC,GAAG,GAAK3kC,EAAannD,OAAQ,GAG/EmnD,EAAa5lM,GACnB,KAAK,EACH2xO,EAAa1pK,UAAUolK,EAAQlsP,GAAG6sP,sBAAwBpoC,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAAWtkC,EAAantD,WAAW40F,EAAQlsP,GAAG4b,OAAQ,EAAG,GAC9J,MAEF,KAAK,EACH40O,EAAa1pK,UAAUolK,EAAQlsP,GAAG6sP,sBAAwBpoC,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAAWtkC,EAAantD,WAAW40F,EAAQlsP,GAAG4b,OAAS,EAAG,EAAG,GAOtK40O,EAAa1pK,UAAU,GAAI29H,EAAa0kC,IACxCqH,EAAa1pK,UAAUiqK,EAAM,EAAG,GAChCP,EAAa1pK,UAAU6qC,EAAU,GAAKu6H,EAAQlsP,GAAGi0L,GAAK,KAAOtiE,EAAU,GAAKk/H,EAAO,IAAM,GACzFv3F,GAAQ4yF,EAAQlsP,GAAGgiD,EAAsB,KAAlByiK,EAAa6pB,GAAa7pB,EAAa+kC,SAChE,CAEmB,SAAf8F,EACFoC,GAAUlB,EAAaxsB,QACC,QAAfsrB,EACToC,GAAUlB,EAAarsB,UAEvBwtB,GAAU,CAACnB,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,GAAIkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAKkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAKkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAKkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAKkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAKkkQ,EAAalkQ,MAAM,KAG9XglQ,EAAUJ,CACZ,CAEIT,GAAwBzwP,GAC1B4wP,EAAc,IAAIrI,YAAY+I,EAASH,EAAUC,EAAUC,EAAUK,GAASC,IAC9Et+O,KAAKy8O,gBAAgBluP,KAAKgvP,GAC1BH,GAAwB,EACxBp9O,KAAK08O,oBAAqB,IAE1Ba,EAAcv9O,KAAKy8O,gBAAgB9vP,GACnCqT,KAAK08O,mBAAqBa,EAAY17L,OAAOo8L,EAASH,EAAUC,EAAUC,EAAUK,GAASC,KAAYt+O,KAAK08O,mBAElH,CArlBA,CAslBF,EAEAV,qBAAqBp2O,UAAU6vC,SAAW,WACpCz1C,KAAKq8O,MAAM7jC,WAAWyP,UAAYjoN,KAAKq1O,WAI3Cr1O,KAAKq1O,SAAWr1O,KAAKq8O,MAAM7jC,WAAWyP,QACtCjoN,KAAKqpN,2BACP,EAEA2yB,qBAAqBp2O,UAAUgmO,QAAU,IAAI37J,OAC7C+rK,qBAAqBp2O,UAAU24O,kBAAoB,GACnD91C,gBAAgB,CAAC0gB,0BAA2B6yB,sBAI5CW,aAAa/2O,UAAU2nO,YAAc,SAAU53P,EAAM6iO,EAAYhI,GAC/DxwM,KAAK08O,oBAAqB,EAC1B18O,KAAKkkN,YACLlkN,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAKq7O,aAAe,IAAIjG,aAAap1O,KAAMrqB,EAAK0+D,EAAGr0C,KAAKwuI,mBACxDxuI,KAAK6+O,aAAe,IAAI7C,qBAAqBrmQ,EAAK0+D,EAAGr0C,KAAKi8O,WAAYj8O,MACtEA,KAAKwqO,cAAc70P,EAAM6iO,EAAYhI,GACrCxwM,KAAKuvO,gBACLvvO,KAAKsiO,iBACLtiO,KAAK2tO,sBACL3tO,KAAK4tO,0BACL5tO,KAAK2uO,6BACL3uO,KAAKyvO,gBACLzvO,KAAKuzK,OACLvzK,KAAK6+O,aAAajC,iBAAiB58O,KAAKwuI,kBAC1C,EAEAmuG,aAAa/2O,UAAU6wM,aAAe,SAAUpvE,GAC9CrnI,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK4iO,uBAAuBv7F,GAC5BrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,EAAKrnI,KAAKuiO,UACnC,EAEAoa,aAAa/2O,UAAUk5O,gBAAkB,SAAU3B,EAAc7sC,GAC/D,IAAI9kM,EAEAwgO,EADAn8B,EAAOS,EAAOtpN,OAEd+3P,EAAW,GAEf,IAAKvzO,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACJ,OAAjB8kM,EAAO9kM,GAAG83C,KACZ0oL,EAAY17B,EAAO9kM,GAAGmlM,GAAGllM,EACzBszO,GAAYzL,iBAAiBtH,EAAWA,EAAUr/O,EAAE3F,QAAQ,EAAMm2P,IAItE,OAAO4B,CACT,EAEApC,aAAa/2O,UAAU81M,mBAAqB,SAAU4+B,EAASxyO,GAC7D9H,KAAKq7O,aAAa3/B,mBAAmB4+B,EAASxyO,EAChD,EAEA60O,aAAa/2O,UAAU60O,cAAgB,SAAUC,GAC/C16O,KAAKq7O,aAAaZ,cAAcC,EAClC,EAEAiC,aAAa/2O,UAAU+0O,mBAAqB,SAAUh3F,GACpD3jJ,KAAKq7O,aAAaV,mBAAmBh3F,EACvC,EAEAg5F,aAAa/2O,UAAUo5O,4BAA8B,SAAU5tC,EAAc+rC,EAAc3zE,EAAYvjB,EAAMC,GAO3G,OANIkrD,EAAa2kC,IACfoH,EAAa1pK,UAAU29H,EAAa2kC,GAAG,GAAI3kC,EAAa2kC,GAAG,GAAK3kC,EAAannD,OAAQ,GAGvFkzF,EAAa1pK,UAAU,GAAI29H,EAAa0kC,GAAI,GAEpC1kC,EAAa5lM,GACnB,KAAK,EACH2xO,EAAa1pK,UAAU29H,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAAWtkC,EAAantD,WAAWulB,IAAc,EAAG,GACtH,MAEF,KAAK,EACH2zE,EAAa1pK,UAAU29H,EAAawkC,eAAiBxkC,EAAaskC,SAAWtkC,EAAantD,WAAWulB,IAAe,EAAG,EAAG,GAO9H2zE,EAAa1pK,UAAUwyE,EAAMC,EAAM,EACrC,EAEAy2F,aAAa/2O,UAAUq5O,WAAa,SAAUC,GAC5C,MAAO,OAAStjQ,KAAK+nB,MAAqB,IAAfu7O,EAAU,IAAY,IAAMtjQ,KAAK+nB,MAAqB,IAAfu7O,EAAU,IAAY,IAAMtjQ,KAAK+nB,MAAqB,IAAfu7O,EAAU,IAAY,GACjI,EAEAvC,aAAa/2O,UAAUu5O,UAAY,IAAIjK,YAEvCyH,aAAa/2O,UAAU2+C,QAAU,WAAa,EAE9Co4L,aAAa/2O,UAAUw5O,aAAe,YAChCp/O,KAAKq7O,aAAatzB,MAAQ/nN,KAAKq7O,aAAajzB,iBAC9CpoN,KAAKq/O,eACLr/O,KAAKq7O,aAAajzB,eAAgB,EAClCpoN,KAAKq7O,aAAatzB,MAAO,EAE7B,EAEA,IAAIu3B,eAAiB,CACnBhvC,OAAQ,IAGV,SAASivC,qBAAqB5pQ,EAAM6iO,EAAYhI,GAC9CxwM,KAAKw/O,UAAY,GACjBx/O,KAAKi8O,WAAa,MAClBj8O,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAgVA,SAASivC,cAAc9pQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAeA,SAASkvC,YAAY/pQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACrCxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAKwqO,cAAc70P,EAAM6iO,EAAYhI,GACrCxwM,KAAKuvO,eACP,CAoBA,SAASoQ,kBAAmB,CAkQ5B,SAASC,eAAgB,CA4GzB,SAASC,eAAelqQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAK0vM,OAAS/5N,EAAK+5N,OACnB1vM,KAAK8/O,YAAa,EAClB9/O,KAAKyvM,gBAAiB,EACtBzvM,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKg1E,SAAWh1E,KAAK0vM,OAAShF,iBAAiB1qM,KAAK0vM,OAAO1oN,QAAU,GACrEgZ,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GACnCxwM,KAAKy2F,GAAK9gH,EAAK8gH,GAAKuyH,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAK8gH,GAAI,EAAG+hH,EAAWrB,UAAWn3M,MAAQ,CAC1FglO,cAAc,EAElB,CAQA,SAAS+a,YAAYz5C,EAAev9M,GAClCiX,KAAKsmM,cAAgBA,EACrBtmM,KAAK0vM,OAAS,KACd1vM,KAAKynN,eAAiB,EACtBznN,KAAKggP,WAAatxC,SAAS,OAC3B,IAAIuxC,EAAY,GAEhB,GAAIl3P,GAAUA,EAAOvG,MAAO,CAC1B,IAAI09P,EAAexxC,SAAS,SACxB1vN,EAAUsuN,kBACd4yC,EAAa95O,aAAa,KAAMpnB,GAChCkhQ,EAAa1gB,YAAcz2O,EAAOvG,MAClCwd,KAAKggP,WAAW35O,YAAY65O,GAC5BD,GAAajhQ,CACf,CAEA,GAAI+J,GAAUA,EAAOhF,YAAa,CAChC,IAAIo8P,EAAczxC,SAAS,QACvB0xC,EAAS9yC,kBACb6yC,EAAY/5O,aAAa,KAAMg6O,GAC/BD,EAAY3gB,YAAcz2O,EAAOhF,YACjCic,KAAKggP,WAAW35O,YAAY85O,GAC5BF,GAAa,IAAMG,CACrB,CAEIH,GACFjgP,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,kBAAmB65O,GAGlD,IAAIxnC,EAAO/J,SAAS,QACpB1uM,KAAKggP,WAAW35O,YAAYoyM,GAC5B,IAAI4wB,EAAc36B,SAAS,KAC3B1uM,KAAKggP,WAAW35O,YAAYgjO,GAC5BrpO,KAAKwmO,aAAe6C,EACpBrpO,KAAKijO,aAAe,CAClBod,oBAAqBt3P,GAAUA,EAAOs3P,qBAAuB,gBAC7DzQ,yBAA0B7mP,GAAUA,EAAO6mP,0BAA4B,iBACvE0Q,kBAAmBv3P,GAAUA,EAAOu3P,mBAAqB,UACzDlY,gBAAiBr/O,GAAUA,EAAOq/O,kBAAmB,EACrDlF,oBAAqBn6O,IAAuC,IAA7BA,EAAOm6O,mBACtCqd,YAAax3P,GAAUA,EAAOw3P,cAAe,EAC7CC,YAAaz3P,GAAUA,EAAOy3P,cAAe,EAC7CzoQ,UAAWgR,GAAUA,EAAOhR,WAAa,GACzC2I,GAAIqI,GAAUA,EAAOrI,IAAM,GAC3BooD,UAAW//C,GAAUA,EAAO+/C,UAC5B23M,WAAY,CACV/lQ,MAAOqO,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW/lQ,OAAS,OACjEV,OAAQ+O,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzmQ,QAAU,OACnE+a,EAAGhM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW1rP,GAAK,KACzDC,EAAGjM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzrP,GAAK,MAE3Dta,MAAOqO,GAAUA,EAAOrO,MACxBV,OAAQ+O,GAAUA,EAAO/O,OACzB0mQ,gBAAiB33P,QAAoCyH,IAA1BzH,EAAO23P,gBAAgC33P,EAAO23P,gBAE3E1gP,KAAKw4M,WAAa,CAChBuP,MAAM,EACN1D,UAAW,EACX5L,KAAMA,EACNwqB,aAAcjjO,KAAKijO,cAErBjjO,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKo6M,aAAe,KACtB,CAQA,SAASumC,wBACP3gP,KAAK4gP,UAAY,CAAC,EAClB5gP,KAAK6gP,aAAe,GACpB7gP,KAAK8gP,oBAAsB,CAC7B,CAt0BAr4C,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBgE,eAAgBC,iBAAkB5I,aAAc6I,qBAAsBsP,cAAe4C,sBAErIA,qBAAqB35O,UAAU6pO,cAAgB,WACzCzvO,KAAKrqB,KAAKorQ,cAAgB/gP,KAAKw4M,WAAWY,YAAYx8D,QACxD58I,KAAKghP,cAAgBtyC,SAAS,QAElC,EAEA6wC,qBAAqB35O,UAAUq7O,kBAAoB,SAAUC,GAM3D,IALA,IAAIv0P,EAAI,EACJwoB,EAAM+rO,EAAUl6P,OAChBm6P,EAAe,GACfC,EAAqB,GAElBz0P,EAAIwoB,GACL+rO,EAAUv0P,KAAO7R,OAAOqsB,aAAa,KAAO+5O,EAAUv0P,KAAO7R,OAAOqsB,aAAa,IACnFg6O,EAAa5yP,KAAK6yP,GAClBA,EAAqB,IAErBA,GAAsBF,EAAUv0P,GAGlCA,GAAK,EAIP,OADAw0P,EAAa5yP,KAAK6yP,GACXD,CACT,EAEA5B,qBAAqB35O,UAAUy7O,eAAiB,SAAU1rQ,EAAM0pB,GAK9D,GAAI1pB,EAAK26N,QAAU36N,EAAK26N,OAAOtpN,OAAQ,CACrC,IAAIoN,EAAQze,EAAK26N,OAAO,GAExB,GAAIl8M,EAAMg+K,GAAI,CACZ,IAAIkvE,EAAYltP,EAAMg+K,GAAGh+K,EAAMg+K,GAAGprL,OAAS,GAEvCs6P,EAAU50P,IACZ40P,EAAU50P,EAAE+e,EAAE,GAAKpM,EACnBiiP,EAAU50P,EAAE+e,EAAE,GAAKpM,EAEvB,CACF,CAEA,OAAO1pB,CACT,EAEA4pQ,qBAAqB35O,UAAUy5O,aAAe,WAE5C,IAAI1yP,EACAwoB,EAFJnV,KAAKyoN,mBAAmBzoN,MAGxB,IAAIoxM,EAAepxM,KAAKq7O,aAAa5F,YACrCz1O,KAAKy8O,gBAAkB/xC,iBAAiB0G,EAAeA,EAAaziK,EAAE3nD,OAAS,GAE3EoqN,EAAazxC,GACf3/J,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,OAAQpG,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAazxC,KAEpE3/J,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,OAAQ,iBAGrCgrM,EAAauwB,KACf3hO,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,SAAUpG,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAauwB,KACtE3hO,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,eAAgBgrM,EAAa+jC,KAG9Dn1O,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,YAAagrM,EAAa+kC,WACzD,IAAIx0F,EAAW3hJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAEtE,GAAI+yG,EAAS89E,OACXz/N,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,QAASu7I,EAAS89E,YAC5C,CACLz/N,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,cAAeu7I,EAAS49E,SACvD,IAAIvE,EAAU5pB,EAAa4pB,QACvBD,EAAS3pB,EAAa2pB,OAC1B/6N,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,aAAc20N,GAC7C/6N,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,cAAe40N,EAChD,CAEAh7N,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,aAAcgrM,EAAa/8J,GAC1D,IAGIktM,EAHA1I,EAAUznC,EAAaziK,GAAK,GAC5B6yM,IAAexhP,KAAKw4M,WAAWY,YAAYx8D,MAC/CznI,EAAM0jO,EAAQ7xP,OAEd,IAAIm2P,EAAen9O,KAAK4rO,QAEpBmV,EAAc/gP,KAAKrqB,KAAKorQ,YACxB96F,EAAO,EACPC,EAAO,EACPu3F,GAAY,EACZvE,EAAmC,KAAlB9nC,EAAa6pB,GAAa7pB,EAAa+kC,UAE5D,IAAI4K,GAAgBS,GAAepwC,EAAaod,GA4CzC,CACL,IACIzpE,EADA08F,EAAoBzhP,KAAKw/O,UAAUx4P,OAGvC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAS3B,GARKqT,KAAKw/O,UAAU7yP,KAClBqT,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAK,CAClB+0P,KAAM,KACNC,UAAW,KACXC,MAAO,QAINJ,IAAeT,GAAqB,IAANp0P,EAAS,CAG1C,GAFA40P,EAAQE,EAAoB90P,EAAIqT,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,KAAOhzC,SAAS8yC,EAAa,IAAM,QAEjFC,GAAqB90P,EAAG,CAM1B,GALA40P,EAAMn7O,aAAa,iBAAkB,QACrCm7O,EAAMn7O,aAAa,kBAAmB,SACtCm7O,EAAMn7O,aAAa,oBAAqB,KACxCpG,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,KAAOH,EAErBC,EAAY,CACd,IAAIG,EAAYjzC,SAAS,KACzB6yC,EAAMl7O,YAAYs7O,GAClB3hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGg1P,UAAYA,CAChC,CAEA3hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,KAAOH,EACzBvhP,KAAKwmO,aAAangO,YAAYk7O,EAChC,CAEAA,EAAM1pQ,MAAMqC,QAAU,SACxB,CAkBA,GAhBAijQ,EAAaxhM,QAETolM,IACElI,EAAQlsP,GAAG+W,IACbuiJ,GAAQizF,EACRhzF,GAAQkrD,EAAa9vD,QACrB4E,GAAQu3F,EAAY,EAAI,EACxBA,GAAY,GAGdz9O,KAAKg/O,4BAA4B5tC,EAAc+rC,EAActE,EAAQlsP,GAAG4b,KAAM09I,EAAMC,GACpFD,GAAQ4yF,EAAQlsP,GAAGgiD,GAAK,EAExBs3G,GAAQizF,GAGNsI,EAAY,CAEd,IAAIK,EAEJ,GAAmB,KAHnB98F,EAAW/kJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYwoB,YAAYxwB,EAAaglC,UAAUzpP,GAAIg1J,EAASo5E,OAAQ/6N,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAAG2wL,UAG5IlrL,EACXwtM,EAAe,IAAIhC,eAAe96F,EAASpvK,KAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,UAC7D,CACL,IAAIrqB,EAAO2pQ,eAEPv6F,EAASpvK,MAAQovK,EAASpvK,KAAK26N,SACjC36N,EAAOqqB,KAAKqhP,eAAet8F,EAASpvK,KAAMy7N,EAAa+kC,YAGzD0L,EAAe,IAAI9M,gBAAgBp/P,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAC5D,CAEA,GAAIA,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGi1P,MAAO,CAC3B,IAAIA,EAAQ5hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGi1P,MAC9B5hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGg1P,UAAU16O,YAAY26O,EAAMpb,cAC9Cob,EAAMr9L,SACR,CAEAvkD,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGi1P,MAAQC,EAC1BA,EAAaC,QAAS,EACtBD,EAAaprC,aAAa,GAC1BorC,EAAarnC,cACbx6M,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGg1P,UAAUt7O,YAAYw7O,EAAarb,cAGlC,IAAfzhF,EAAS1wG,GACXr0C,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGg1P,UAAUv7O,aAAa,YAAa,SAAWgrM,EAAa+kC,UAAY,IAAM,IAAM/kC,EAAa+kC,UAAY,IAAM,IAEzI,MACM4K,GACFQ,EAAMn7O,aAAa,YAAa,aAAe+2O,EAAalkQ,MAAM,IAAM,IAAMkkQ,EAAalkQ,MAAM,IAAM,KAGzGsoQ,EAAM/hB,YAAcqZ,EAAQlsP,GAAGzI,IAC/Bq9P,EAAMrsC,eAAe,uCAAwC,YAAa,WAG9E,CAEI6rC,GAAeQ,GACjBA,EAAMn7O,aAAa,IAlJR,GAoJf,KA7IoD,CAClD,IAAI27O,EAAW/hP,KAAKghP,cAChBgB,EAAU,QAEd,OAAQ5wC,EAAa5lM,GACnB,KAAK,EACHw2O,EAAU,MACV,MAEF,KAAK,EACHA,EAAU,SACV,MAEF,QACEA,EAAU,QAIdD,EAAS37O,aAAa,cAAe47O,GACrCD,EAAS37O,aAAa,iBAAkB8yO,GACxC,IAAI1Z,EAAcx/N,KAAKihP,kBAAkB7vC,EAAaglC,WAItD,IAHAjhO,EAAMqqN,EAAYx4O,OAClBk/J,EAAOkrD,EAAa2kC,GAAK3kC,EAAa2kC,GAAG,GAAK3kC,EAAannD,OAAS,EAE/Dt9J,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACxB40P,EAAQvhP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,MAAQhzC,SAAS,UACrC8wB,YAAcA,EAAY7yO,GAChC40P,EAAMn7O,aAAa,IAAK,GACxBm7O,EAAMn7O,aAAa,IAAK8/I,GACxBq7F,EAAM1pQ,MAAMqC,QAAU,UACtB6nQ,EAAS17O,YAAYk7O,GAEhBvhP,KAAKw/O,UAAU7yP,KAClBqT,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAK,CAClB+0P,KAAM,KACNE,MAAO,OAIX5hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,KAAOH,EACzBr7F,GAAQkrD,EAAailC,gBAGvBr2O,KAAKwmO,aAAangO,YAAY07O,EAChC,CAmGA,KAAOp1P,EAAIqT,KAAKw/O,UAAUx4P,QACxBgZ,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,KAAK7pQ,MAAMqC,QAAU,OACvCyS,GAAK,EAGPqT,KAAK+tO,cAAe,CACtB,EAEAwR,qBAAqB35O,UAAUw9N,iBAAmB,WAIhD,GAHApjO,KAAKy2M,aAAaz2M,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKrqB,KAAK87N,IACtDzxM,KAAK0vO,qBAED1vO,KAAK+tO,aAAc,CACrB/tO,KAAK+tO,cAAe,EACpB,IAAIkU,EAAUjiP,KAAKwmO,aAAatyB,UAChCl0M,KAAKkiP,KAAO,CACVhpO,IAAK+oO,EAAQjtP,EACbmkB,KAAM8oO,EAAQltP,EACdra,MAAOunQ,EAAQvnQ,MACfV,OAAQioQ,EAAQjoQ,OAEpB,CAEA,OAAOgmB,KAAKkiP,IACd,EAEA3C,qBAAqB35O,UAAU6vC,SAAW,WACxC,IAAI9oD,EAEAk1P,EADA1sO,EAAMnV,KAAKw/O,UAAUx4P,OAIzB,IAFAgZ,KAAKynN,cAAgBznN,KAAKwwM,KAAKiX,cAE1B96N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACxBk1P,EAAe7hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGi1P,SAG/BC,EAAaprC,aAAaz2M,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKrqB,KAAK87N,IAE1DowC,EAAa95B,OACf/nN,KAAK+nN,MAAO,GAIpB,EAEAw3B,qBAAqB35O,UAAU8pO,mBAAqB,WAGlD,GAFA1vO,KAAKo/O,iBAEAp/O,KAAKrqB,KAAKorQ,aAAe/gP,KAAK+nN,QACjC/nN,KAAK6+O,aAAahC,YAAY78O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAaz1O,KAAK08O,oBAE9D18O,KAAK08O,oBAAsB18O,KAAK6+O,aAAanC,oBAAoB,CAEnE,IAAI/vP,EACAwoB,EAFJnV,KAAK+tO,cAAe,EAGpB,IAGIoU,EACAC,EACAP,EALApF,EAAkBz8O,KAAK6+O,aAAapC,gBACpC5D,EAAU74O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAY9mM,EAM5C,IALAx5B,EAAM0jO,EAAQ7xP,OAKT2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACnBksP,EAAQlsP,GAAG+W,IACdy+O,EAAiB1F,EAAgB9vP,GACjCy1P,EAAWpiP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAG+0P,MAC7BG,EAAe7hP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGi1P,QAG/BC,EAAarnC,cAGX2nC,EAAep6B,KAAK7zK,GACtBkuM,EAASh8O,aAAa,YAAa+7O,EAAejuM,GAGhDiuM,EAAep6B,KAAKhpH,GACtBqjJ,EAASh8O,aAAa,UAAW+7O,EAAepjJ,GAG9CojJ,EAAep6B,KAAKotB,IACtBiN,EAASh8O,aAAa,eAAgB+7O,EAAehN,IAGnDgN,EAAep6B,KAAK4Z,IACtBygB,EAASh8O,aAAa,SAAU+7O,EAAexgB,IAG7CwgB,EAAep6B,KAAKpoD,IACtByiF,EAASh8O,aAAa,OAAQ+7O,EAAexiF,IAIrD,CAEJ,EAMA8oC,gBAAgB,CAAC6kC,eAAgBmS,eAEjCA,cAAc75O,UAAU6pO,cAAgB,WACtC,IAAIrqN,EAAOspL,SAAS,QAIpBtpL,EAAKhf,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKw/P,IACrC/vN,EAAKhf,aAAa,SAAUpG,KAAKrqB,KAAKowO,IACtC3gM,EAAKhf,aAAa,OAAQpG,KAAKrqB,KAAKgsP,IACpC3hO,KAAKwmO,aAAangO,YAAY+e,EAChC,EAUAs6N,YAAY95O,UAAU6wM,aAAe,SAAUpvE,GAC7CrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,GAAK,EAC9B,EAEAq4G,YAAY95O,UAAU40M,YAAc,WAAa,EAEjDklC,YAAY95O,UAAUmhO,eAAiB,WACrC,OAAO,IACT,EAEA2Y,YAAY95O,UAAU2+C,QAAU,WAAa,EAE7Cm7L,YAAY95O,UAAUw9N,iBAAmB,WAAa,EAEtDsc,YAAY95O,UAAU2tK,KAAO,WAAa,EAE1Ck1B,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBiE,iBAAkB5I,cAAekb,aAIjFj3C,gBAAgB,CAAC08B,cAAewa,iBAEhCA,gBAAgB/5O,UAAUiiO,WAAa,SAAUlyP,GAC/C,OAAO,IAAI+pQ,YAAY/pQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAChD,EAEA2/O,gBAAgB/5O,UAAUkiO,YAAc,SAAUnyP,GAChD,OAAO,IAAIo/P,gBAAgBp/P,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACpD,EAEA2/O,gBAAgB/5O,UAAUmiO,WAAa,SAAUpyP,GAC/C,OAAO,IAAI4pQ,qBAAqB5pQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACzD,EAEA2/O,gBAAgB/5O,UAAU8hO,YAAc,SAAU/xP,GAChD,OAAO,IAAI23P,cAAc33P,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAClD,EAEA2/O,gBAAgB/5O,UAAUgiO,YAAc,SAAUjyP,GAChD,OAAO,IAAI8pQ,cAAc9pQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAClD,EAEA2/O,gBAAgB/5O,UAAUqyM,gBAAkB,SAAU6B,GACpD95M,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAAS,8BACtCpG,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,cAAe,gCAExCpG,KAAKijO,aAAaud,YACpBxgP,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,UAAWpG,KAAKijO,aAAaud,aAE1DxgP,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,UAAW,OAAS0zM,EAAS9+H,EAAI,IAAM8+H,EAAS5kM,GAG1ElV,KAAKijO,aAAasd,cACrBvgP,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAAS0zM,EAAS9+H,GAC/Ch7E,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAU0zM,EAAS5kM,GAChDlV,KAAKggP,WAAWnoQ,MAAM6C,MAAQ,OAC9BslB,KAAKggP,WAAWnoQ,MAAMmC,OAAS,OAC/BgmB,KAAKggP,WAAWnoQ,MAAMi2C,UAAY,qBAClC9tB,KAAKggP,WAAWnoQ,MAAMyoQ,kBAAoBtgP,KAAKijO,aAAaqd,mBAG1DtgP,KAAKijO,aAAavoP,OACpBslB,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASpG,KAAKijO,aAAavoP,OAGtDslB,KAAKijO,aAAajpP,QACpBgmB,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAUpG,KAAKijO,aAAajpP,QAGvDgmB,KAAKijO,aAAalrP,WACpBioB,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASpG,KAAKijO,aAAalrP,WAGtDioB,KAAKijO,aAAaviP,IACpBsf,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,KAAMpG,KAAKijO,aAAaviP,SAGnB8P,IAAhCwP,KAAKijO,aAAan6L,WACpB9oC,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,YAAapG,KAAKijO,aAAan6L,WAG9D9oC,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,sBAAuBpG,KAAKijO,aAAaod,qBAGtErgP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ5kB,YAAYrG,KAAKggP,YAE5C,IAAIvnC,EAAOz4M,KAAKw4M,WAAWC,KAC3Bz4M,KAAK8oO,gBAAgBhvB,EAAUrB,GAC/Bz4M,KAAKw4M,WAAW4vB,gBAAkBpoO,KAAKijO,aAAamF,gBACpDpoO,KAAKrqB,KAAOmkO,EACZ,IAAIuvB,EAAc36B,SAAS,YACvBtpL,EAAOspL,SAAS,QACpBtpL,EAAKhf,aAAa,QAAS0zM,EAAS9+H,GACpC51D,EAAKhf,aAAa,SAAU0zM,EAAS5kM,GACrCkQ,EAAKhf,aAAa,IAAK,GACvBgf,EAAKhf,aAAa,IAAK,GACvB,IAAI4sO,EAAS1lC,kBACb+7B,EAAYjjO,aAAa,KAAM4sO,GAC/B3J,EAAYhjO,YAAY+e,GACxBplB,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,YAAa,OAASmiM,kBAAoB,IAAMyqC,EAAS,KACxFv6B,EAAKpyM,YAAYgjO,GACjBrpO,KAAK0vM,OAASoK,EAASpK,OACvB1vM,KAAKg1E,SAAW01H,iBAAiBoP,EAASpK,OAAO1oN,OACnD,EAEA24P,gBAAgB/5O,UAAU2+C,QAAU,WAOlC,IAAI53D,EANAqT,KAAKsmM,cAAcr7K,UACrBjrB,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ6xL,UAAY,IAGzC98M,KAAKwmO,aAAe,KACpBxmO,KAAKw4M,WAAWC,KAAO,KAEvB,IAAItjM,EAAMnV,KAAK0vM,OAAS1vM,KAAK0vM,OAAO1oN,OAAS,EAE7C,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAAMqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,SACvCvkD,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,UAIrBvkD,KAAKg1E,SAAShuF,OAAS,EACvBgZ,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKsmM,cAAgB,IACvB,EAEAq5C,gBAAgB/5O,UAAU20M,oBAAsB,WAAa,EAE7DolC,gBAAgB/5O,UAAUy8O,eAAiB,SAAU99G,GACnD,IAAI53I,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAIqT,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG43I,MAAQA,EACzB,OAAO53I,EAIX,OAAQ,CACV,EAEAgzP,gBAAgB/5O,UAAU0hO,UAAY,SAAU5kG,GAC9C,IAAI1tD,EAAWh1E,KAAKg1E,SAEpB,IAAIA,EAAS0tD,IAAgC,KAAxB1iI,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAKp/E,GAAtC,CAIA0xB,EAAS0tD,IAAO,EAChB,IAAIr4H,EAAUrK,KAAKwnO,WAAWxnO,KAAK0vM,OAAOhtE,IAa1C,GAZA1tD,EAAS0tD,GAAOr4H,EAEZ8jM,yBAC0B,IAAxBnuM,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAKp/E,IACnBtjD,KAAKw4M,WAAWV,iBAAiBzB,oBAAoBhsM,GAGvDA,EAAQkvM,mBAGVv5M,KAAKsiP,mBAAmBj4O,EAASq4H,GAE7B1iI,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAKriB,GAAI,CACvB,IAAIkiI,EAAe,OAAQviP,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAO1iI,KAAKqiP,eAAeriP,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAK8/G,IAAM9/G,EAAM,EAE/F,IAAsB,IAAlB6/G,EACF,OAGF,GAAKviP,KAAKg1E,SAASutK,KAAiD,IAAhCviP,KAAKg1E,SAASutK,GAG3C,CACL,IACIE,EADeztK,EAASutK,GACC3T,SAAS5uO,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAKriB,IACvDh2G,EAAQilO,SAASmT,EACnB,MANEziP,KAAKsnO,UAAUib,GACfviP,KAAK0oO,kBAAkBr+N,EAM3B,CA/BA,CAgCF,EAEAs1O,gBAAgB/5O,UAAU2hO,qBAAuB,WAC/C,KAAOvnO,KAAK2oO,gBAAgB3hP,QAAQ,CAClC,IAAIqjB,EAAUrK,KAAK2oO,gBAAgBhlL,MAGnC,GAFAt5C,EAAQmlO,iBAEJnlO,EAAQ10B,KAAK0qI,GAIf,IAHA,IAAI1zH,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKg1E,SAAShuF,OAEjB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKg1E,SAASroF,KAAO0d,EAAS,CAChC,IAAIk4O,EAAe,OAAQl4O,EAAQ10B,KAAOqqB,KAAKqiP,eAAeh4O,EAAQ10B,KAAK6sQ,IAAM71P,EAAI,EAEjF81P,EADeziP,KAAKg1E,SAASutK,GACJ3T,SAAS5uO,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG0zH,IACrDh2G,EAAQilO,SAASmT,GACjB,KACF,CAEA91P,GAAK,CACP,CAEJ,CACF,EAEAgzP,gBAAgB/5O,UAAU40M,YAAc,SAAUnzE,GAChD,GAAIrnI,KAAKynN,gBAAkBpgF,IAAOrnI,KAAKS,UAAvC,CAgBA,IAAI9T,EAZQ,OAAR06I,EACFA,EAAMrnI,KAAKynN,cAEXznN,KAAKynN,cAAgBpgF,EAKvBrnI,KAAKw4M,WAAW6L,SAAWh9E,EAC3BrnI,KAAKw4M,WAAWyP,SAAW,EAC3BjoN,KAAKw4M,WAAWV,iBAAiBv/D,aAAelR,EAChDrnI,KAAKw4M,WAAWuP,MAAO,EAEvB,IAAI5yM,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAMtB,IAJKgZ,KAAKyvM,gBACRzvM,KAAKqnO,YAAYhgG,GAGd16I,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,GACzBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG8pN,aAAapvE,EAAMrnI,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG8kN,IAIvD,GAAIzxM,KAAKw4M,WAAWuP,KAClB,IAAKp7N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACpBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG6tN,aA9BvB,CAkCF,EAEAmlC,gBAAgB/5O,UAAU08O,mBAAqB,SAAUj4O,EAASq4H,GAChE,IAAIg9E,EAAar1M,EAAQ08N,iBAEzB,GAAKrnB,EAAL,CAOA,IAHA,IACIgjC,EADA/1P,EAAI,EAGDA,EAAI+1I,GACL1iI,KAAKg1E,SAASroF,KAA2B,IAArBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAAeqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAGo6O,mBACpE2b,EAAc1iP,KAAKg1E,SAASroF,GAAGo6O,kBAGjCp6O,GAAK,EAGH+1P,EACF1iP,KAAKwmO,aAAalhO,aAAao6M,EAAYgjC,GAE3C1iP,KAAKwmO,aAAangO,YAAYq5M,EAhBhC,CAkBF,EAEAigC,gBAAgB/5O,UAAU2tK,KAAO,WAC/BvzK,KAAKwmO,aAAa3uP,MAAMqC,QAAU,MACpC,EAEAylQ,gBAAgB/5O,UAAU2oB,KAAO,WAC/BvuB,KAAKwmO,aAAa3uP,MAAMqC,QAAU,OACpC,EAIAuuN,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBiE,iBAAkB5I,aAAc6I,sBAAuBuS,cAEvGA,aAAah6O,UAAU2nO,YAAc,SAAU53P,EAAM6iO,EAAYhI,GAC/DxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAKwqO,cAAc70P,EAAM6iO,EAAYhI,GACrCxwM,KAAKsiO,iBACLtiO,KAAKuvO,gBACLvvO,KAAK2tO,sBACL3tO,KAAK4tO,0BACL5tO,KAAK2uO,8BAED3uO,KAAKrqB,KAAK+gO,IAAO8B,EAAW4vB,iBAC9BpoO,KAAKkoO,gBAGPloO,KAAKuzK,MACP,EAcAqsE,aAAah6O,UAAU6wM,aAAe,SAAUpvE,GAK9C,GAJArnI,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK4iO,uBAAuBv7F,GAC5BrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,EAAKrnI,KAAKuiO,WAE5BviO,KAAKuiO,WAAcviO,KAAKrqB,KAAK+gO,GAAlC,CAIA,GAAK12M,KAAKy2F,GAAGuuI,aASXhlO,KAAKynN,cAAgBpgF,EAAMrnI,KAAKrqB,KAAK+7N,OATZ,CACzB,IAAIw1B,EAAelnO,KAAKy2F,GAAG7sC,EAEvBs9K,IAAiBlnO,KAAKrqB,KAAKk0E,KAC7Bq9K,EAAelnO,KAAKrqB,KAAKk0E,GAAK,GAGhC7pD,KAAKynN,cAAgByf,CACvB,CAIA,IAAIv6O,EACAwoB,EAAMnV,KAAKg1E,SAAShuF,OAOxB,IALKgZ,KAAKyvM,gBACRzvM,KAAKqnO,YAAYrnO,KAAKynN,eAInB96N,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,GACzBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,MACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG8pN,aAAaz2M,KAAKynN,cAAgBznN,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG8kN,IAE9DzxM,KAAKg1E,SAASroF,GAAGo7N,OACnB/nN,KAAK+nN,MAAO,GA3BlB,CA+BF,EAEA63B,aAAah6O,UAAU8pO,mBAAqB,WAC1C,IAAI/iP,EACAwoB,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,GACpBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG6tN,aAGvB,EAEAolC,aAAah6O,UAAU+8O,YAAc,SAAUlmB,GAC7Cz8N,KAAKg1E,SAAWynJ,CAClB,EAEAmjB,aAAah6O,UAAUg9O,YAAc,WACnC,OAAO5iP,KAAKg1E,QACd,EAEA4qK,aAAah6O,UAAUi9O,gBAAkB,WACvC,IAAIl2P,EACAwoB,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAChBqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,SAGvB,EAEAq7L,aAAah6O,UAAU2+C,QAAU,WAC/BvkD,KAAK6iP,kBACL7iP,KAAK0uO,oBACP,EAcAjmC,gBAAgB,CAACk3C,gBAAiBC,aAAczS,gBAAiB0S,gBAEjEA,eAAej6O,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC9C,OAAO,IAAIkqQ,eAAelqQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAqEAyoM,gBAAgB,CAACk3C,iBAAkBI,aAEnCA,YAAYn6O,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC3C,OAAO,IAAIkqQ,eAAelqQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAQA2gP,sBAAsB/6O,UAAY,CAChCk9O,qBAAsB,SAA8BpX,GAClD,IAAI/+O,EACAwoB,EAAMu2N,EAAW1kP,OACjB+Z,EAAM,IAEV,IAAKpU,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBoU,GAAO2qO,EAAW/+O,GAAGmhC,UAAU/sB,IAAM,IAGvC,IAAIgiP,EAAW/iP,KAAK4gP,UAAU7/O,GAY9B,OAVKgiP,IACHA,EAAW,CACTrX,WAAY,GAAG30P,OAAO20P,GACtB3I,eAAgB,IAAI9yJ,OACpB83I,MAAM,GAER/nN,KAAK4gP,UAAU7/O,GAAOgiP,EACtB/iP,KAAK6gP,aAAatyP,KAAKw0P,IAGlBA,CACT,EACAC,gBAAiB,SAAyBD,EAAUjX,GAKlD,IAJA,IAAIn/O,EAAI,EACJwoB,EAAM4tO,EAASrX,WAAW1kP,OAC1B+gO,EAAO+jB,EAEJn/O,EAAIwoB,IAAQ22N,GAAc,CAC/B,GAAIiX,EAASrX,WAAW/+O,GAAGmhC,UAAUkvM,OAAOjV,KAAM,CAChDA,GAAO,EACP,KACF,CAEAp7N,GAAK,CACP,CAEA,GAAIo7N,EAGF,IAFAg7B,EAAShgB,eAAepnL,QAEnBhvD,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC7Bo2P,EAAShgB,eAAezvH,SAASyvI,EAASrX,WAAW/+O,GAAGmhC,UAAUkvM,OAAOpzK,GAI7Em5L,EAASh7B,KAAOA,CAClB,EACAk7B,iBAAkB,SAA0BnX,GAC1C,IAAIn/O,EACAwoB,EAAMnV,KAAK6gP,aAAa75P,OAE5B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKgjP,gBAAgBhjP,KAAK6gP,aAAal0P,GAAIm/O,EAE/C,EACAoX,UAAW,WAET,OADAljP,KAAK8gP,qBAAuB,EACrB,IAAM9gP,KAAK8gP,mBACpB,GAGF,IAAIqC,WAAa,WACf,IAAIziQ,EAAK,+BACL0iQ,EAAa,KACbC,EAAgB,KAChB7hL,EAAM,KA4CV,SAAS8hL,IACFF,IACH5hL,EAxBJ,WACE,IAAI+hL,EAAO70C,SAAS,OAEhB49B,EAAM59B,SAAS,UACf96H,EAAS86H,SAAS,iBAetB,OAdA49B,EAAIlmO,aAAa,KAAM1lB,GACvBkzF,EAAOxtE,aAAa,OAAQ,UAC5BwtE,EAAOxtE,aAAa,8BAA+B,QACnDwtE,EAAOxtE,aAAa,SAAU,sFAC9BkmO,EAAIjmO,YAAYutE,GAEhB2vK,EAAKl9O,YAAYimO,GAEjBiX,EAAKn9O,aAAa,KAAM1lB,EAAK,QAEzB8rP,eAAeC,gBACjB8W,EAAK1rQ,MAAMqC,QAAU,QAGhBqpQ,CACT,CAIUC,GACNt9O,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYm7D,GAC1B4hL,EAAa56C,UAAU,WACvB66C,EAAgBD,EAAW/0L,WAAW,OAExBp4C,OAAS,QAAUv1B,EAAK,IACtC2iQ,EAAcr5K,UAAY,gBAC1Bq5K,EAAcp5K,SAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GAEpC,CAcA,MAAO,CACL3f,KAAMg5L,EACNxsQ,IAdF,SAAiBsrF,GASf,OARKghL,GACHE,IAGFF,EAAW1oQ,MAAQ0nF,EAAO1nF,MAC1B0oQ,EAAWppQ,OAASooF,EAAOpoF,OAE3BqpQ,EAAcptO,OAAS,QAAUv1B,EAAK,IAC/B0iQ,CACT,EAMF,EAEA,SAASh1L,aAAa1zE,EAAOV,GAC3B,GAAIwyP,eAAeE,gBACjB,OAAO,IAAI5sK,gBAAgBplF,EAAOV,GAGpC,IAAIooF,EAASomI,UAAU,UAGvB,OAFApmI,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EACTooF,CACT,CAEA,IAAIqwI,YACK,CACLgxC,eAAgBN,WAAW74L,KAC3Bo5L,cAAeP,WAAWrsQ,IAC1Bs3E,aAAcA,cAIdu1L,kBAAoB,CAAC,EAEzB,SAASC,UAAUzvP,GACjB,IAAIxH,EAGAo6F,EAFA5xE,EAAMhhB,EAAKxe,KAAKwuP,GAAKhwO,EAAKxe,KAAKwuP,GAAGn9O,OAAS,EAI/C,IAHAgZ,KAAK8vE,QAAU,GAGVnjF,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3Bo6F,EAAgB,KAChB,IAAIz6F,EAAO6H,EAAKxe,KAAKwuP,GAAGx3O,GAAG22D,GAEvBqgM,kBAAkBr3P,KAEpBy6F,EAAgB,IAAIgmJ,EADP4W,kBAAkBr3P,GAAM0gP,QACV74O,EAAKuyO,eAAetC,eAAez3O,GAAIwH,IAGhE4yF,GACF/mF,KAAK8vE,QAAQvhF,KAAKw4F,EAEtB,CAEI/mF,KAAK8vE,QAAQ9oF,QACfmN,EAAKuuO,uBAAuB1iO,KAEhC,CAyBA,SAAS6jP,eAAenjQ,EAAIssP,GAC1B2W,kBAAkBjjQ,GAAM,CACtBssP,OAAQA,EAEZ,CAEA,SAAS8W,cAAcnuQ,EAAM00B,GAK3B,IAAI1d,EAJJqT,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKqK,QAAUA,EACfrK,KAAKiwM,gBAAkBjwM,KAAKrqB,KAAKs6N,iBAAmB,GACpDjwM,KAAKspO,SAAW5+B,iBAAiB1qM,KAAKiwM,gBAAgBjpN,QAEtD,IAAImuB,EAAMnV,KAAKiwM,gBAAgBjpN,OAC3B+8P,GAAW,EAEf,IAAKp3P,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACa,MAAjCqT,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAGnH,OAC1Bu+P,GAAW,GAGb/jP,KAAKspO,SAAS38O,GAAKo+N,qBAAqB8e,aAAa7pO,KAAKqK,QAASrK,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAI,GAG9FqT,KAAK+jP,SAAWA,EAEZA,GACF/jP,KAAKqK,QAAQq4N,uBAAuB1iO,KAExC,CAoDA,SAASgkP,gBAAiB,CAvG1BJ,UAAUh+O,UAAU40M,YAAc,SAAU4N,GAC1C,IAAIz7N,EACAwoB,EAAMnV,KAAK8vE,QAAQ9oF,OAEvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAK8vE,QAAQnjF,GAAG6tN,YAAY4N,EAEhC,EAEAw7B,UAAUh+O,UAAU4lO,WAAa,SAAUl/O,GACzC,IAAIK,EACAwoB,EAAMnV,KAAK8vE,QAAQ9oF,OACnBk9O,EAAU,GAEd,IAAKv3O,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAK8vE,QAAQnjF,GAAGL,OAASA,GAC3B43O,EAAQ31O,KAAKyR,KAAK8vE,QAAQnjF,IAI9B,OAAOu3O,CACT,EAgCA4f,cAAcl+O,UAAU40M,YAAc,WACpC,GAAKx6M,KAAK+jP,SAAV,CAIA,IAEIp3P,EAEAvJ,EACA+sO,EACAx6O,EANAm4C,EAAY9tB,KAAKqK,QAAQ04N,eAAen7I,IACxC0rF,EAAMtzK,KAAKqK,QAAQ45O,cAEnB9uO,EAAMnV,KAAKiwM,gBAAgBjpN,OAM/B,IAFAssL,EAAI4wE,YAECv3P,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAqC,MAAjCqT,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAGnH,KAAc,CAYxC,IAAIgmB,EAXAxL,KAAKiwM,gBAAgBtjN,GAAG+3I,MAC1B4uC,EAAI9rD,OAAO,EAAG,GACd8rD,EAAI7rD,OAAOznH,KAAKqK,QAAQmuM,WAAWwwB,SAAShuJ,EAAG,GAC/Cs4F,EAAI7rD,OAAOznH,KAAKqK,QAAQmuM,WAAWwwB,SAAShuJ,EAAGh7E,KAAKqK,QAAQmuM,WAAWwwB,SAAS9zN,GAChFo+J,EAAI7rD,OAAO,EAAGznH,KAAKqK,QAAQmuM,WAAWwwB,SAAS9zN,GAC/Co+J,EAAI7rD,OAAO,EAAG,IAGhB9xI,EAAOqqB,KAAKspO,SAAS38O,GAAGi9D,EACxBxmE,EAAK0qC,EAAUmiM,kBAAkBt6O,EAAKi0E,EAAE,GAAG,GAAIj0E,EAAKi0E,EAAE,GAAG,GAAI,GAC7D0pH,EAAI9rD,OAAOpkI,EAAG,GAAIA,EAAG,IAErB,IAAIysN,EAAOl6N,EAAKo4H,QAEhB,IAAKviG,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB2kN,EAAMriM,EAAUuiM,oBAAoB16O,EAAKopH,EAAEvzF,EAAI,GAAI71B,EAAKgX,EAAE6e,GAAI71B,EAAKi0E,EAAEp+C,IACrE8nK,EAAI1rD,cAAcuoG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,IAGhEA,EAAMriM,EAAUuiM,oBAAoB16O,EAAKopH,EAAEvzF,EAAI,GAAI71B,EAAKgX,EAAE,GAAIhX,EAAKi0E,EAAE,IACrE0pH,EAAI1rD,cAAcuoG,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAChE,CAGFnwN,KAAKqK,QAAQmuM,WAAWn4J,SAAS8jM,MAAK,GACtC7wE,EAAI8wE,MAtCJ,CAuCF,EAEAN,cAAcl+O,UAAUimO,gBAAkBzC,YAAYxjO,UAAUimO,gBAEhEiY,cAAcl+O,UAAU2+C,QAAU,WAChCvkD,KAAKqK,QAAU,IACjB,EAIA,IAAIg6O,cAAgB,CAClB,EAAG,YACH,EAAG,aACH,EAAG,YACH,EAAG,cA4JL,SAASC,YAAYj6O,EAAS10B,EAAMuD,EAAQqrQ,GAC1CvkP,KAAKwkP,aAAe,GACpBxkP,KAAKi7N,GAAK,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAC1B,IAWItuO,EAXA22D,EAAK,EAEO,OAAZ3tE,EAAK2tE,GACPA,EAAK,EACgB,OAAZ3tE,EAAK2tE,GACdA,EAAK,EACgB,OAAZ3tE,EAAK2tE,KACdA,EAAK,GAGPtjD,KAAK+lN,GAAKgF,qBAAqB8e,aAAax/N,EAAS10B,EAAM2tE,EAAIj5C,GAE/D,IACIo6O,EADAtvO,EAAMj8B,EAAO8N,OAGjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACnBzT,EAAOyT,GAAGwlN,SACbsyC,EAAc,CACZ/Y,WAAY6Y,EAAkBzB,qBAAqB5pQ,EAAOyT,GAAG++O,YAC7DgZ,QAAS,IAEX1kP,KAAKwkP,aAAaj2P,KAAKk2P,GACvBvrQ,EAAOyT,GAAGqoF,SAASzmF,KAAKk2P,GAG9B,CAIA,SAASE,eAAehvQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAKswM,OAAS,GACdtwM,KAAKkmO,WAAavwP,EAAK26N,OACvBtwM,KAAKg1O,WAAa,GAClBh1O,KAAKmmO,UAAY,GACjBnmO,KAAKmyO,aAAe,GACpBnyO,KAAK8vO,eAAiB,GACtB9vO,KAAKmwO,kBAAoB,GACzBnwO,KAAKukP,kBAAoB,IAAI5D,sBAC7B3gP,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CA4hBA,SAASo0C,cAAcjvQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAKw/O,UAAY,GACjBx/O,KAAKshJ,QAAU,EACfthJ,KAAKg2O,eAAgB,EACrBh2O,KAAKi2O,iBAAkB,EACvBj2O,KAAKk2O,iBAAkB,EACvBl2O,KAAKggJ,QAAS,EACdhgJ,KAAKW,MAAO,EACZX,KAAK41O,cAAgB,EACrB51O,KAAK6kP,cAAgB,KACrB7kP,KAAKi8O,WAAa,SAClBj8O,KAAKlkB,OAAS,CACZ6kB,KAAM,gBACNq/I,OAAQ,gBACR8kG,OAAQ,EACRC,OAAQ,IAEV/kP,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAsOA,SAASw0C,eAAervQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAK6zM,UAAY2E,EAAWiD,aAAa9lO,EAAKy6N,OAC9CpwM,KAAK7J,IAAMqiN,EAAWksB,YAAY3vB,SAAS/0M,KAAK6zM,WAChD7zM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAyCA,SAASy0C,eAAetvQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAcA,SAAS00C,qBAAsB,CAmU/B,SAASC,gBACPnlP,KAAKsS,SAAW,EAChBtS,KAAK8tB,UAAY08K,iBAAiB,UAAW,IAC7CxqM,KAAKgqE,UAAY,GACjBhqE,KAAK+/I,YAAc,GACnB//I,KAAKw+I,UAAY,GACjBx+I,KAAKolP,QAAU,GACfplP,KAAK0+I,SAAW,GAChB1+I,KAAK+9G,WAAa,GAClB/9G,KAAKtf,GAAK9E,KAAK66H,QACjB,CAEA,SAAS4uI,gBAIP,IAAI14P,EAGJ,IANAqT,KAAKq0J,MAAQ,GACbr0J,KAAKslP,QAAU,EACftlP,KAAKulP,IAAM,IAAIt1K,OAIVtjF,EAAI,EAAGA,EAFF,GAEWA,GAAK,EAAG,CAC3B,IAAIs3P,EAAgB,IAAIkB,cACxBnlP,KAAKq0J,MAAM1nK,GAAKs3P,CAClB,CAEAjkP,KAAK+tG,QAPK,GAQV/tG,KAAKwlP,cAAgB,KACrBxlP,KAAKylP,aAAe,IAAIx1K,OACxBjwE,KAAK0lP,eAAiB,EAEtB1lP,KAAK2lP,iBAAmB,GACxB3lP,KAAK4lP,iBAAmB,GAExB5lP,KAAK6lP,mBAAqB,GAC1B7lP,KAAK8lP,mBAAqB,GAE1B9lP,KAAK+lP,iBAAmB,GACxB/lP,KAAKgmP,iBAAmB,GAExBhmP,KAAKimP,eAAiB,GACtBjmP,KAAKkmP,eAAiB,GAEtBlmP,KAAKmmP,gBAAkB,GACvBnmP,KAAKomP,gBAAkB,GAEvBpmP,KAAKqmP,kBAAoB,GACzBrmP,KAAKsmP,kBAAoB,EAC3B,CAiNA,SAASC,cAAc5wQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAKyvM,gBAAiB,EACtBzvM,KAAK0vM,OAAS/5N,EAAK+5N,OACnB1vM,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKg1E,SAAW01H,iBAAiB1qM,KAAK0vM,OAAO1oN,QAC7CgZ,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GACnCxwM,KAAKy2F,GAAK9gH,EAAK8gH,GAAKuyH,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAK8gH,GAAI,EAAG+hH,EAAWrB,UAAWn3M,MAAQ,CAC1FglO,cAAc,EAElB,CAyCA,SAASwhB,eAAelgD,EAAev9M,GACrCiX,KAAKsmM,cAAgBA,EACrBtmM,KAAKijO,aAAe,CAClBwjB,aAAa19P,QAAiCyH,IAAvBzH,EAAO09P,aAA4B19P,EAAO09P,YACjE59P,QAASE,GAAUA,EAAOF,SAAW,KACrCu/O,gBAAiBr/O,GAAUA,EAAOq/O,kBAAmB,EACrDiY,oBAAqBt3P,GAAUA,EAAOs3P,qBAAuB,gBAC7DzQ,yBAA0B7mP,GAAUA,EAAO6mP,0BAA4B,iBACvE0Q,kBAAmBv3P,GAAUA,EAAOu3P,mBAAqB,UACzDvoQ,UAAWgR,GAAUA,EAAOhR,WAAa,GACzC2I,GAAIqI,GAAUA,EAAOrI,IAAM,GAC3BggQ,gBAAiB33P,QAAoCyH,IAA1BzH,EAAO23P,gBAAgC33P,EAAO23P,gBAE3E1gP,KAAKijO,aAAayjB,IAAM39P,GAAUA,EAAO29P,KAAO,EAE5C1mP,KAAKsmM,cAAcr7K,UACrBjrB,KAAKijO,aAAayjB,IAAM39P,GAAUA,EAAO29P,KAAOviQ,OAAOwiQ,kBAAoB,GAG7E3mP,KAAKynN,eAAiB,EACtBznN,KAAKw4M,WAAa,CAChB6L,UAAW,EACX0D,MAAM,EACNkb,aAAcjjO,KAAKijO,aACnB2jB,oBAAqB,GAEvB5mP,KAAK6mP,YAAc,IAAIxB,cACvBrlP,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKylP,aAAe,IAAIx1K,OACxBjwE,KAAKyvM,gBAAiB,EACtBzvM,KAAKo6M,aAAe,SAEhBp6M,KAAKijO,aAAawjB,cACpBzmP,KAAK8mP,aAAe9mP,KAAK6mP,YAAY/4N,UAAUvN,KAAKvgB,KAAK6mP,aACzD7mP,KAAK+mP,WAAa/mP,KAAK6mP,YAAYv0O,QAAQiO,KAAKvgB,KAAK6mP,aACrD7mP,KAAKgnP,aAAehnP,KAAK6mP,YAAY78K,UAAUzpD,KAAKvgB,KAAK6mP,aACzD7mP,KAAKinP,eAAiBjnP,KAAK6mP,YAAY9mG,YAAYx/H,KAAKvgB,KAAK6mP,aAC7D7mP,KAAKknP,aAAelnP,KAAK6mP,YAAYroG,UAAUj+H,KAAKvgB,KAAK6mP,aACzD7mP,KAAKmnP,WAAannP,KAAK6mP,YAAYzB,QAAQ7kO,KAAKvgB,KAAK6mP,aACrD7mP,KAAKonP,YAAcpnP,KAAK6mP,YAAYnoG,SAASn+H,KAAKvgB,KAAK6mP,aACvD7mP,KAAKqnP,cAAgBrnP,KAAK6mP,YAAY9oI,WAAWx9F,KAAKvgB,KAAK6mP,aAC3D7mP,KAAKsnP,QAAUtnP,KAAK6mP,YAAYlmP,KAAK4f,KAAKvgB,KAAK6mP,aAC/C7mP,KAAKunP,YAAcvnP,KAAK6mP,YAAY58K,SAAS1pD,KAAKvgB,KAAK6mP,aACvD7mP,KAAKwnP,UAAYxnP,KAAK6mP,YAAY7mG,OAAOz/H,KAAKvgB,KAAK6mP,aACnD7mP,KAAKmkP,KAAOnkP,KAAK6mP,YAAY1C,KAAK5jO,KAAKvgB,KAAK6mP,aAEhD,CAQA,SAASY,eAAgB,CAwFzB,SAASC,cAAc/xQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CAwBA,SAASm3C,cAAchyQ,EAAM6iO,EAAYhI,GAEvCxwM,KAAKswM,OAAS,GAEdtwM,KAAKkmO,WAAavwP,EAAK26N,OAEvBtwM,KAAKg1O,WAAa,GAElBh1O,KAAK8vO,eAAiB,GAEtB9vO,KAAKmmO,UAAY,GAEjBnmO,KAAKmwO,kBAAoB,GAEzBnwO,KAAKi1O,iBAAmB,GACxBj1O,KAAK4nP,gBAAkBl5C,SAAS,KAChC1uM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GAGnCxwM,KAAKmyO,aAAe,GACpBnyO,KAAK6nP,YAAc,CACjB9yP,EAAG,OACHC,GAAI,OACJkgB,EAAG,EACH8lE,EAAG,EAEP,CA+NA,SAAS8sK,aAAanyQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACtCxwM,KAAKw/O,UAAY,GACjBx/O,KAAK+nP,UAAY,GACjB/nP,KAAK6nP,YAAc,CACjB9yP,EAAG,OACHC,GAAI,OACJkgB,EAAG,EACH8lE,EAAG,GAELh7E,KAAKi8O,WAAa,MAClBj8O,KAAKs+L,UAAW,EAChBt+L,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CA0RA,SAASw3C,eAAeryQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACxCxwM,KAAKkkN,YACLlkN,KAAK2kO,aAAahvP,EAAM6iO,EAAYhI,GACpCxwM,KAAKuvO,gBACL,IAAInwN,EAAU4pM,gBAAgB5pM,QAe9B,GAdApf,KAAKioP,GAAK7oO,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKsyQ,GAAI,EAAG,EAAGjoP,MAEnCrqB,EAAKg7N,GAAGx8J,EAAEznD,GACZsT,KAAK63C,GAAKz4B,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAGx8J,EAAEp/C,EAAG,EAAG,EAAGiL,MAC3CA,KAAK83C,GAAK14B,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAGx8J,EAAEn/C,EAAG,EAAG,EAAGgL,MAC3CA,KAAK80N,GAAK11M,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAGx8J,EAAEzoC,EAAG,EAAG,EAAG1L,OAE3CA,KAAKm0C,EAAI/0B,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAGx8J,EAAG,EAAG,EAAGn0C,MAGtCrqB,EAAKg7N,GAAG1nN,IACV+W,KAAK/W,EAAIm2B,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAG1nN,EAAG,EAAG,EAAG+W,OAGtCrqB,EAAKg7N,GAAG+b,GAAGjhN,EAAEzkB,QAAUrR,EAAKg7N,GAAG+b,GAAGjhN,EAAE,GAAGjK,GAAI,CAC7C,IAAI7U,EACAwoB,EAAMx/B,EAAKg7N,GAAG+b,GAAGjhN,EAAEzkB,OAEvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBhX,EAAKg7N,GAAG+b,GAAGjhN,EAAE9e,GAAG6U,GAAK,KACrB7rB,EAAKg7N,GAAG+b,GAAGjhN,EAAE9e,GAAGs4N,GAAK,IAEzB,CAEAjlN,KAAK0sN,GAAKttM,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAG+b,GAAI,EAAG9gB,UAAW5rM,MAClDA,KAAK0sN,GAAG3G,IAAK,EACb/lN,KAAK44G,GAAKx5F,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAG/3F,GAAI,EAAGgzF,UAAW5rM,MAClDA,KAAK64G,GAAKz5F,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAG93F,GAAI,EAAG+yF,UAAW5rM,MAClDA,KAAK+0N,GAAK31M,EAAQpf,KAAMrqB,EAAKg7N,GAAGokB,GAAI,EAAGnpB,UAAW5rM,MAClDA,KAAK4nF,IAAM,IAAI3X,OACfjwE,KAAKkoP,SAAW,IAAIj4K,OACpBjwE,KAAKooN,eAAgB,EAErBpoN,KAAK+iO,eAAiB,CACpBC,MAAOhjO,KAEX,CAyIA,SAASmoP,cAAcxyQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACvCxwM,KAAK6zM,UAAY2E,EAAWiD,aAAa9lO,EAAKy6N,OAC9CpwM,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,EACrC,CA4BA,SAAS43C,mBAAmB9hD,EAAev9M,GACzCiX,KAAKsmM,cAAgBA,EACrBtmM,KAAK0vM,OAAS,KACd1vM,KAAKynN,eAAiB,EACtBznN,KAAKijO,aAAe,CAClBlrP,UAAWgR,GAAUA,EAAOhR,WAAa,GACzC63P,yBAA0B7mP,GAAUA,EAAO6mP,0BAA4B,iBACvE1M,oBAAqBn6O,IAAuC,IAA7BA,EAAOm6O,mBACtCud,WAAY,CACV/lQ,MAAOqO,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW/lQ,OAAS,OACjEV,OAAQ+O,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzmQ,QAAU,OACnE+a,EAAGhM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW1rP,GAAK,QACzDC,EAAGjM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzrP,GAAK,UAG7DgL,KAAKw4M,WAAa,CAChBuP,MAAM,EACN1D,UAAW,EACX4e,aAAcjjO,KAAKijO,cAErBjjO,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAKqoP,eAAiB,GACtBroP,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKsoP,OAAS,KACdtoP,KAAK8/O,YAAa,EAClB9/O,KAAKo6M,aAAe,MACtB,CAyUA,SAASmuC,aAAa5yQ,EAAM6iO,EAAYhI,GACtCxwM,KAAK0vM,OAAS/5N,EAAK+5N,OACnB1vM,KAAK8/O,YAAcnqQ,EAAKo6N,QACxB/vM,KAAKyvM,gBAAiB,EACtBzvM,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKg1E,SAAWh1E,KAAK0vM,OAAShF,iBAAiB1qM,KAAK0vM,OAAO1oN,QAAU,GACrEgZ,KAAKutO,YAAY53P,EAAM6iO,EAAYhI,GACnCxwM,KAAKy2F,GAAK9gH,EAAK8gH,GAAKuyH,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAK8gH,GAAI,EAAG+hH,EAAWrB,UAAWn3M,MAAQ,CAC1FglO,cAAc,EAElB,CA6CA,SAASwjB,eAAeliD,EAAev9M,GACrCiX,KAAKsmM,cAAgBA,EACrBtmM,KAAK0vM,OAAS,KACd1vM,KAAKynN,eAAiB,EACtBznN,KAAKijO,aAAe,CAClBlrP,UAAWgR,GAAUA,EAAOhR,WAAa,GACzC63P,yBAA0B7mP,GAAUA,EAAO6mP,0BAA4B,iBACvE1M,oBAAqBn6O,IAAuC,IAA7BA,EAAOm6O,mBACtCud,WAAY,CACV/lQ,MAAOqO,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW/lQ,OAAS,OACjEV,OAAQ+O,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzmQ,QAAU,OACnE+a,EAAGhM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAW1rP,GAAK,QACzDC,EAAGjM,GAAUA,EAAO03P,YAAc13P,EAAO03P,WAAWzrP,GAAK,SAE3D0rP,gBAAiB33P,QAAoCyH,IAA1BzH,EAAO23P,gBAAgC33P,EAAO23P,gBAE3E1gP,KAAKw4M,WAAa,CAChBuP,MAAM,EACN1D,UAAW,EACX4e,aAAcjjO,KAAKijO,cAErBjjO,KAAK2oO,gBAAkB,GACvB3oO,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAKqoP,eAAiB,GACtBroP,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKsoP,OAAS,KACdtoP,KAAK8/O,YAAa,EAClB9/O,KAAKo6M,aAAe,MACtB,CAz9FA4pC,cAAcp+O,UAAY,CACxB6iP,eAAgB,WAA2B,EAC3C9a,oBAAqB,WAAgC,EACrDC,wBAAyB,WAMvB,GAAI5tO,KAAKrqB,KAAK0qI,IAAM,EAAG,CACrBrgH,KAAKwsD,QAAU,GACf,IAAIy3L,EAAgBjkP,KAAKw4M,WAAWyrC,cAChCyE,EAAej2C,YAAYrkJ,aAAa61L,EAAc7hL,OAAO1nF,MAAOupQ,EAAc7hL,OAAOpoF,QAC7FgmB,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAKm6P,GAClB,IAAIC,EAAgBl2C,YAAYrkJ,aAAa61L,EAAc7hL,OAAO1nF,MAAOupQ,EAAc7hL,OAAOpoF,QAC9FgmB,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAKo6P,GAEd3oP,KAAKrqB,KAAK0qI,IAAM,IAAMn6G,SAAS0iP,UACjCn2C,YAAYgxC,gBAEhB,CAEAzjP,KAAKikP,cAAgBjkP,KAAKw4M,WAAWyrC,cACrCjkP,KAAK6oP,gBAAkB7oP,KAAKw4M,WAAWqwC,gBACvC7oP,KAAKsrO,yBAA2B,IAAIsY,UAAU5jP,MAC9CA,KAAKqrO,wBACP,EACAoE,cAAe,WAA0B,EACzCh6I,aAAc,WACZ,IAAI+iH,EAAax4M,KAAKw4M,WAEtB,GAAIA,EAAWtyH,YAAclmF,KAAKrqB,KAAK2wP,GAAI,CACzC9tB,EAAWtyH,UAAYlmF,KAAKrqB,KAAK2wP,GACjC,IAAID,EAAiB9C,aAAavjO,KAAKrqB,KAAK2wP,IAC5C9tB,EAAWyrC,cAAc6E,yBAA2BziB,CACtD,CACF,EACAsI,2BAA4B,WAC1B3uO,KAAK4lO,YAAc,IAAIke,cAAc9jP,KAAKrqB,KAAMqqB,MAChDA,KAAKurO,iBAAmBvrO,KAAKsrO,yBAAyBE,WAAWvC,YAAYC,iBAC/E,EACA6f,YAAa,WACN/oP,KAAK8qB,QAAY9qB,KAAKuiO,YAAaviO,KAAKwiO,gBAC3CxiO,KAAK8qB,QAAS,EAElB,EACAk+N,YAAa,WACPhpP,KAAKuiO,YAAcviO,KAAKwiO,gBAC1BxiO,KAAK8qB,QAAS,EACd9qB,KAAKooN,eAAgB,EACrBpoN,KAAK4lO,YAAYxd,eAAgB,EAErC,EACAq+B,YAAa,SAAqBxC,GAChCA,EAAch3F,UAAUjtJ,KAAK6oP,gBAAgBxlM,GAAIrjD,KAAK6oP,gBAAgBvlM,GAAItjD,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAIh7E,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAImd,KAAK6oP,gBAAgB3zO,EAAIlV,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAC5K,EACAimM,aAAc,WACZ,GAAIjpP,KAAKrqB,KAAK0qI,IAAM,EAAG,CACrB,IACI6oI,EADSlpP,KAAKwsD,QAAQ,GACH6B,WAAW,MAClCruD,KAAKymP,YAAYyC,GAEjBA,EAAU7mL,UAAUriE,KAAKikP,cAAc7hL,OAAQ,EAAG,GAGlDpiE,KAAKy3O,iBAAmBz3O,KAAKikP,cAAckF,eAC3CnpP,KAAKikP,cAAc13J,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAC/CvsF,KAAKymP,YAAYzmP,KAAKikP,eACtBjkP,KAAKikP,cAAc13J,aAAavsF,KAAKy3O,iBACvC,CACF,EACA2R,UAAW,WACT,GAAIppP,KAAKrqB,KAAK0qI,IAAM,EAAG,CACrB,IAAIj2D,EAASpqD,KAAKwsD,QAAQ,GAItB08L,EAAY9+L,EAAOiE,WAAW,MAclC,GAbAruD,KAAKymP,YAAYyC,GACjBA,EAAU7mL,UAAUriE,KAAKikP,cAAc7hL,OAAQ,EAAG,GAElDpiE,KAAKikP,cAAc13J,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAC/CvsF,KAAKymP,YAAYzmP,KAAKikP,eACtBjkP,KAAKikP,cAAc13J,aAAavsF,KAAKy3O,kBAE1Bz3O,KAAKwwM,KAAKo4B,eAAe,OAAQ5oO,KAAKrqB,KAAOqqB,KAAKrqB,KAAK6sQ,GAAKxiP,KAAKrqB,KAAK4uJ,IAAM,GAClFi2E,aAAY,GAEjBx6M,KAAKikP,cAAc13J,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAG3CvsF,KAAKrqB,KAAK0qI,IAAM,IAAMn6G,SAAS0iP,SAAU,CAG3C,IAAIxF,EAAa3wC,YAAYixC,cAAc1jP,KAAKikP,cAAc7hL,QAC1CghL,EAAW/0L,WAAW,MAC5BgU,UAAUriE,KAAKikP,cAAc7hL,OAAQ,EAAG,GACtDpiE,KAAKymP,YAAYzmP,KAAKikP,eAEtBjkP,KAAKikP,cAAc5hL,UAAU+gL,EAAY,EAAG,EAC9C,CAEApjP,KAAKikP,cAAc6E,yBAA2BzE,cAAcrkP,KAAKrqB,KAAK0qI,IACtErgH,KAAKikP,cAAc5hL,UAAUjY,EAAQ,EAAG,GAGxCpqD,KAAKikP,cAAc6E,yBAA2B,mBAC9C9oP,KAAKikP,cAAc5hL,UAAUriE,KAAKwsD,QAAQ,GAAI,EAAG,GACjDxsD,KAAKikP,cAAc13J,aAAavsF,KAAKy3O,kBAErCz3O,KAAKikP,cAAc6E,yBAA2B,aAChD,CACF,EACAtuC,YAAa,SAAqB0a,GAChC,IAAIl1N,KAAK8qB,SAAU9qB,KAAKrqB,KAAK04P,KAIR,IAAjBruO,KAAKrqB,KAAKs4P,IAAa/Y,GAA3B,CAIAl1N,KAAK+qO,kBACL/qO,KAAKmjO,mBACLnjO,KAAKirO,uBACLjrO,KAAKy1F,eACL,IAAI4zJ,EAAkC,IAAjBrpP,KAAKrqB,KAAK2tE,GAC/BtjD,KAAKipP,eACLjpP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS8jM,KAAKkF,GAC9BrpP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAASymM,aAAa9mP,KAAK+iO,eAAe6H,SAAS3xP,OACnE+mB,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS0mM,WAAW/mP,KAAK+iO,eAAe8H,cACxD7qO,KAAK0vO,qBACL1vO,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS3uB,QAAQ23N,GACjCrpP,KAAKopP,YAEDppP,KAAK4lO,YAAYme,UACnB/jP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS3uB,SAAQ,GAG/B1xB,KAAKooN,gBACPpoN,KAAKooN,eAAgB,EApBvB,CAsBF,EACA7jK,QAAS,WACPvkD,KAAKikP,cAAgB,KACrBjkP,KAAKrqB,KAAO,KACZqqB,KAAKw4M,WAAa,KAClBx4M,KAAK4lO,YAAYrhL,SACnB,EACAqnL,QAAS,IAAI37J,QAEf+zK,cAAcp+O,UAAU2tK,KAAOywE,cAAcp+O,UAAUmjP,YACvD/E,cAAcp+O,UAAU2oB,KAAOy1N,cAAcp+O,UAAUojP,YAgCvD1E,YAAY1+O,UAAU+sN,cAAgB4d,aAAa3qO,UAAU+sN,cAc7DlqB,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkB6a,cAAetW,cAAeN,iBAAkB5I,aAAcnC,mBAAoBsiB,gBAClIA,eAAe/+O,UAAU2nO,YAAcF,qBAAqBznO,UAAU2nO,YACtEoX,eAAe/+O,UAAU0jP,gBAAkB,CACzCh3O,QAAS,EACTq4N,QAAQ,GAEVga,eAAe/+O,UAAU2jP,aAAe,GAExC5E,eAAe/+O,UAAU6pO,cAAgB,WACvCzvO,KAAK42O,aAAa52O,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAKmyO,cAAc,EAAM,GAC9E,EAEAwS,eAAe/+O,UAAUW,mBAAqB,SAAU5wB,EAAM+1P,GAC5D,IAAI0I,EAAY,CACdz+P,KAAMA,EACN2W,KAAM3W,EAAK2tE,GACXkmM,cAAexpP,KAAKukP,kBAAkBzB,qBAAqBpX,GAC3DA,WAAY,GACZ12J,SAAU,GACVm9H,QAAoB,IAAZx8N,EAAK04P,IAEX4I,EAAc,CAAC,EAsBnB,GApBgB,OAAZthQ,EAAK2tE,IAA2B,OAAZ3tE,EAAK2tE,IAC3B2zL,EAAYj4N,EAAIgqM,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKqpC,EAAG,EAAG,IAAKhf,MAEzDi3O,EAAYj4N,EAAEvT,IACjB2oO,EAAUqV,GAAK,OAASr+C,QAAQ6rC,EAAYj4N,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQ6rC,EAAYj4N,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQ6rC,EAAYj4N,EAAE4qC,EAAE,IAAM,MAE3G,OAAZj0E,EAAK2tE,IAA2B,OAAZ3tE,EAAK2tE,KAClC2zL,EAAYvqP,EAAIs8N,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAK+W,EAAG,EAAG,KAAMsT,MAC/Di3O,EAAYlsP,EAAIi+N,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKoV,EAAG,EAAG,KAAMiV,MAC/Di3O,EAAY/hO,EAAI8zM,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKu/B,GAAK,CACtDzJ,EAAG,GACF,EAAG,IAAMzL,MACZi3O,EAAYhuP,EAAI+/N,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKsT,GAAK,CACtDwiB,EAAG,GACF,EAAGmgM,UAAW5rM,MACjBi3O,EAAY5tL,EAAI,IAAImoL,iBAAiBxxO,KAAMrqB,EAAK0zE,EAAGrpD,OAGrDi3O,EAAYl4I,EAAIiqH,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM/+F,MAE/C,OAAZrqB,EAAK2tE,IAA2B,OAAZ3tE,EAAK2tE,IAe3B,GAdA8wL,EAAUlB,GAAK7C,YAAY16P,EAAKu9P,IAAM,GACtCkB,EAAUpW,GAAKsS,aAAa36P,EAAKqoP,IAAM,GAExB,GAAXroP,EAAKqoP,KAEPoW,EAAU17L,GAAK/iE,EAAK+iE,IAGtBu+L,EAAYj8J,EAAIguI,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKqlG,EAAG,EAAG,KAAMh7E,MAE1Di3O,EAAYj8J,EAAEvvE,IACjB2oO,EAAUsV,GAAKzS,EAAYj8J,EAAEpxB,GAG3Bj0E,EAAK6iC,EAAG,CACV,IAAIA,EAAI,IAAIu4N,aAAa/wO,KAAMrqB,EAAK6iC,EAAG,SAAUxY,MACjDi3O,EAAYz+N,EAAIA,EAEXy+N,EAAYz+N,EAAE/M,IACjB2oO,EAAUuV,GAAK1S,EAAYz+N,EAAE04N,UAC7BkD,EAAc,GAAI6C,EAAYz+N,EAAE24N,WAAW,GAE/C,OAEAiD,EAAU9/L,EAAe,IAAX3+D,EAAK2+D,EAAU,UAAY,UAK3C,OAFAt0C,KAAKg1O,WAAWzmP,KAAK6lP,GACrB6C,EAAYp/P,MAAQu8P,EACb6C,CACT,EAEA0N,eAAe/+O,UAAUuxO,mBAAqB,WAK5C,MAJkB,CAChB/kE,GAAI,GACJ+/D,aAAc,GAGlB,EAEAwS,eAAe/+O,UAAUwxO,uBAAyB,SAAUzhQ,GAU1D,MATkB,CAChBm4C,UAAW,CACTxb,QAAS,EACTq4N,QAAQ,EACR5pO,IAAKf,KAAKukP,kBAAkBrB,YAC5Br5L,GAAIm/J,gBAAgB5pM,QAAQpf,KAAMrqB,EAAKopH,EAAG,EAAG,IAAM/+F,MACnDg9N,OAAQtI,yBAAyBe,qBAAqBz1N,KAAMrqB,EAAMqqB,OAIxE,EAEA2kP,eAAe/+O,UAAU0xO,mBAAqB,SAAU3hQ,GACtD,IAAIshQ,EAAc,IAAIqN,YAAYtkP,KAAMrqB,EAAMqqB,KAAKg1O,WAAYh1O,KAAKukP,mBAGpE,OAFAvkP,KAAKswM,OAAO/hN,KAAK0oP,GACjBj3O,KAAK6vO,oBAAoBoH,GAClBA,CACT,EAEA0N,eAAe/+O,UAAU42N,aAAe,WAEtC,IAAI7vO,EADJqT,KAAKooN,eAAgB,EAErB,IAAIjzM,EAAMnV,KAAKmmO,UAAUn/O,OAEzB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKmyO,aAAaxlP,GAAKqT,KAAKmmO,UAAUx5O,GAMxC,IAHAqT,KAAK42O,aAAa52O,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAKmyO,cAAc,EAAM,IAC5Eh9N,EAAMnV,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAExB2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAAG8oD,WAG5Bz1C,KAAKiwO,kBACLjwO,KAAKukP,kBAAkBtB,iBAAiBjjP,KAAKooN,cAC/C,EAEAu8B,eAAe/+O,UAAUgkP,wBAA0B,SAAU97N,GAC3D,IAAInhC,EACAwoB,EAAMnV,KAAKg1O,WAAWhuP,OAE1B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACnBqT,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGwlN,QACtBnyM,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG++O,WAAWn9O,KAAKu/B,EAGzC,EAEA62N,eAAe/+O,UAAUikP,6BAA+B,WACtD,IAAIl9P,EACAwoB,EAAMnV,KAAKg1O,WAAWhuP,OAE1B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACnBqT,KAAKg1O,WAAWroP,GAAGwlN,QACtBnyM,KAAKg1O,WAAWroP,GAAG++O,WAAW/nL,KAGpC,EAEAghM,eAAe/+O,UAAUkkP,YAAc,SAAU5wQ,GAC/C,IAAIyT,EACAwoB,EAAMj8B,EAAO8N,OAEjB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBzT,EAAOyT,GAAGwlN,QAAS,CAEvB,EAEAwyC,eAAe/+O,UAAUgxO,aAAe,SAAUliK,EAAKyxJ,EAAWgM,EAAc4X,EAAcre,GAC5F,IAAI/+O,EAEA6e,EACAqkM,EAGA8nC,EACAD,EACAD,EAPAtiO,EAAMu/D,EAAI1tF,OAAS,EAGnB4wP,EAAY,GACZC,EAAe,GAIfmS,EAAgB,GAAGjzQ,OAAO20P,GAE9B,IAAK/+O,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,EAAG,CAS5B,IARAgrP,EAAe33O,KAAKkwO,uBAAuBx7J,EAAI/nF,KAK7Cw5O,EAAUx5O,GAAKwlP,EAAawF,EAAe,GAF3CjjK,EAAI/nF,GAAGs9P,cAAgBF,EAKP,OAAdr1K,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,GACtEq0L,EAGHxR,EAAUx5O,GAAG9U,MAAMs6N,QAAS,EAF5Bg0B,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKuG,mBAAmBmuE,EAAI/nF,GAAIq9P,GAKjDpS,EAAUrpP,KAAK43O,EAAUx5O,GAAG9U,YACvB,GAAkB,OAAd68F,EAAI/nF,GAAG22D,GAAa,CAC7B,GAAKq0L,EAKH,IAFA9nC,EAAOs2B,EAAUx5O,GAAGylL,GAAGprL,OAElBwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB26N,EAAUx5O,GAAGwlP,aAAa3mO,GAAK26N,EAAUx5O,GAAGylL,GAAG5mK,QALjD26N,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKm3O,mBAAmBziK,EAAI/nF,IAS7CqT,KAAK42O,aAAaliK,EAAI/nF,GAAGylL,GAAI+zD,EAAUx5O,GAAGylL,GAAI+zD,EAAUx5O,GAAGwlP,aAAc4X,EAAcC,EACzF,KAAyB,OAAdt1K,EAAI/nF,GAAG22D,IACXq0L,IACHF,EAAmBz3O,KAAKo3O,uBAAuB1iK,EAAI/nF,IACnDw5O,EAAUx5O,GAAK8qP,GAGjBuS,EAAcz7P,KAAK43O,EAAUx5O,IAC7BqT,KAAK4pP,wBAAwBzjB,EAAUx5O,KAChB,OAAd+nF,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,GAC7Eq0L,IACHxR,EAAUx5O,GAAKqT,KAAKs3O,mBAAmB5iK,EAAI/nF,KAEtB,OAAd+nF,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IAA6B,OAAdoxB,EAAI/nF,GAAG22D,IACnGq0L,GAMHD,EAAWvR,EAAUx5O,IACZwlN,QAAS,IANlBulC,EAAWxlB,eAAeG,YAAY39I,EAAI/nF,GAAG22D,KACpCwB,KAAK9kD,KAAM00E,EAAI/nF,IACxBw5O,EAAUx5O,GAAK+qP,EACf13O,KAAK8vO,eAAevhP,KAAKmpP,IAM3BG,EAAatpP,KAAKmpP,IACK,OAAdhjK,EAAI/nF,GAAG22D,KACXq0L,GAOHD,EAAWvR,EAAUx5O,IACZwlN,QAAS,GAPlBulC,EAAWxlB,eAAeG,YAAY39I,EAAI/nF,GAAG22D,IAC7C6iL,EAAUx5O,GAAK+qP,EACfA,EAAS5yL,KAAK9kD,KAAM00E,EAAK/nF,EAAGw5O,GAC5BnmO,KAAK8vO,eAAevhP,KAAKmpP,GACzBqS,GAAe,GAMjBlS,EAAatpP,KAAKmpP,IAGpB13O,KAAKowO,oBAAoB17J,EAAI/nF,GAAIA,EAAI,EACvC,CAMA,IAJAqT,KAAK6pP,+BACL7pP,KAAK8pP,YAAYlS,GACjBziO,EAAM0iO,EAAa7wP,OAEd2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkrP,EAAalrP,GAAGwlN,QAAS,CAE7B,EAEAwyC,eAAe/+O,UAAU8pO,mBAAqB,WAC5C1vO,KAAKspP,gBAAgBh3O,QAAU,EAC/BtS,KAAKspP,gBAAgB3e,QAAS,EAC9B3qO,KAAKiwO,kBACLjwO,KAAKukP,kBAAkBtB,iBAAiBjjP,KAAKooN,eAC7CpoN,KAAK83O,YAAY93O,KAAKspP,gBAAiBtpP,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,WAAW,EAC1E,EAEAwe,eAAe/+O,UAAUskP,qBAAuB,SAAUtkH,EAAiBukH,IACrEvkH,EAAgB+kG,QAAUwf,EAAetgM,GAAGk+J,MAAQ/nN,KAAKooN,iBAC3D+hC,EAAe73O,QAAUszH,EAAgBtzH,QACzC63O,EAAe73O,SAAW63O,EAAetgM,GAAGD,EAC5CugM,EAAexf,QAAS,EAE5B,EAEAga,eAAe/+O,UAAUwkP,UAAY,WACnC,IAAIz9P,EAEA6e,EACAqkM,EACApkM,EACAqkM,EACA2sB,EACA32N,EAGAxZ,EACAm4H,EAVAtvG,EAAMnV,KAAKg1O,WAAWhuP,OAOtBq5D,EAAWrgD,KAAKw4M,WAAWn4J,SAC3BizH,EAAMtzK,KAAKw4M,WAAWyrC,cAI1B,IAAKt3P,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAQxB,IAAgB,QANhBL,GADAm4H,EAAezkH,KAAKg1O,WAAWroP,IACXL,OAMa,OAATA,GAAsC,IAApBm4H,EAAailI,KAAajlI,EAAa9uI,KAAKs0Q,eAAuC,IAAtBxlI,EAAa4lI,MAAqD,IAAvCrqP,KAAKw4M,WAAWouC,mBAA2B,CA2B3K,IA1BAvmM,EAAS8jM,OACT1nB,EAAQh4G,EAAazvC,SAER,OAAT1oF,GAA0B,OAATA,GACnB+zD,EAAS4mM,eAAwB,OAAT36P,EAAgBm4H,EAAaglI,GAAKhlI,EAAa6lI,KAEvEjqM,EAAS6mM,aAAaziI,EAAailI,IAEnCrpM,EAAS8mM,WAAW1iI,EAAayuH,IAEjC7yL,EAAS+mM,YAAY3iI,EAAau5G,IAElC39K,EAASgnM,cAAc5iI,EAAa/rE,IAAM,IAE1C2H,EAAS2mM,aAAsB,OAAT16P,EAAgBm4H,EAAaglI,GAAKhlI,EAAa6lI,KAGvEjqM,EAAS0mM,WAAWtiI,EAAa4lI,MAEpB,OAAT/9P,GAA0B,OAATA,GACnBgnL,EAAI4wE,YAGN7jM,EAASymM,aAAariI,EAAa+kI,cAAczmB,eAAe9pP,OAChE42N,EAAO4sB,EAAMz1O,OAERwkB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAa5B,IAZa,OAATlf,GAA0B,OAATA,IACnBgnL,EAAI4wE,YAEAz/H,EAAaklI,KACfr2E,EAAIi3E,YAAY9lI,EAAaklI,IAC7Br2E,EAAIk3E,eAAiB/lI,EAAiB,KAK1CqrF,GADAhqM,EAAQ22N,EAAMjxN,GAAGk5O,SACJ19P,OAERykB,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACN,MAAf3F,EAAM2F,GAAG4oC,EACXi/H,EAAI9rD,OAAO1hH,EAAM2F,GAAG0oC,EAAE,GAAIruC,EAAM2F,GAAG0oC,EAAE,IACb,MAAfruC,EAAM2F,GAAG4oC,EAClBi/H,EAAI1rD,cAAc9hH,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,GAAIrqN,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,GAAIrqN,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,GAAIrqN,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,GAAIrqN,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,GAAIrqN,EAAM2F,GAAG0kN,IAAI,IAEpH78C,EAAIzpD,YAIK,OAATv9H,GAA0B,OAATA,IAEnB+zD,EAASmnM,YAEL/iI,EAAaklI,IACfr2E,EAAIi3E,YAAYvqP,KAAKupP,cAG3B,CAEa,OAATj9P,GAA0B,OAATA,GAEnB0T,KAAKw4M,WAAWn4J,SAASinM,QAAQ7iI,EAAanwE,GAGhD+L,EAAS3uB,SACX,CAEJ,EAEAizN,eAAe/+O,UAAUkyO,YAAc,SAAUlyG,EAAiBp2G,EAAO75C,EAAM80Q,GAC7E,IAAI99P,EAEAw9P,EAGJ,IAFAA,EAAiBvkH,EAEZj5I,EAJK6iC,EAAMxoC,OAAS,EAIX2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EACL,OAAhB6iC,EAAM7iC,GAAG22D,IACX6mM,EAAiBx0Q,EAAKgX,GAAGmhC,UACzB9tB,KAAKkqP,qBAAqBtkH,EAAiBukH,IAClB,OAAhB36N,EAAM7iC,GAAG22D,IAA+B,OAAhB9zB,EAAM7iC,GAAG22D,IAA+B,OAAhB9zB,EAAM7iC,GAAG22D,IAA+B,OAAhB9zB,EAAM7iC,GAAG22D,GAC1FtjD,KAAK8zO,WAAWtkN,EAAM7iC,GAAIhX,EAAKgX,IACN,OAAhB6iC,EAAM7iC,GAAG22D,GAClBtjD,KAAKm0O,WAAW3kN,EAAM7iC,GAAIhX,EAAKgX,GAAIw9P,GACV,OAAhB36N,EAAM7iC,GAAG22D,GAClBtjD,KAAKu0O,aAAa/kN,EAAM7iC,GAAIhX,EAAKgX,GAAIw9P,GACZ,OAAhB36N,EAAM7iC,GAAG22D,IAA+B,OAAhB9zB,EAAM7iC,GAAG22D,GAC1CtjD,KAAK0qP,mBAAmBl7N,EAAM7iC,GAAIhX,EAAKgX,GAAIw9P,GAClB,OAAhB36N,EAAM7iC,GAAG22D,GAClBtjD,KAAK83O,YAAYqS,EAAgB36N,EAAM7iC,GAAGylL,GAAIz8L,EAAKgX,GAAGylL,IAC7C5iJ,EAAM7iC,GAAG22D,GAIlBmnM,GACFzqP,KAAKoqP,WAET,EAEAzF,eAAe/+O,UAAU+kP,kBAAoB,SAAUlG,EAAarwP,GAClE,GAAI4L,KAAKooN,eAAiBh0N,EAAM2zN,MAAQ08B,EAAY/Y,WAAW3jB,KAAM,CACnE,IAEIp7N,EACAwoB,EACA3J,EAJAo/O,EAAanG,EAAYC,QACzB5nF,EAAQ1oK,EAAM0oK,MAId+yC,EAAO/yC,EAAM/uD,QACjB68I,EAAW5jQ,OAAS,EACpB,IAAI6jQ,EAAoBpG,EAAY/Y,WAAW3I,eAE/C,IAAKv3N,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAAG,CAC5B,IAAIwgO,EAAYlvE,EAAMwzC,OAAO9kM,GAE7B,GAAIwgO,GAAaA,EAAUpiL,EAAG,CAG5B,IAFAz0C,EAAM62N,EAAUj+H,QAEXphH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACd,IAANA,GACFi+P,EAAWr8P,KAAK,CACd8lD,EAAG,IACHF,EAAG02M,EAAkB56B,kBAAkB+b,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,KAIjFghM,EAAWr8P,KAAK,CACd8lD,EAAG,IACH87K,IAAK06B,EAAkBx6B,oBAAoB2b,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAIq/O,EAAUr/O,EAAEA,GAAIq/O,EAAUpiL,EAAEj9D,MAInF,IAARwoB,GACFy1O,EAAWr8P,KAAK,CACd8lD,EAAG,IACHF,EAAG02M,EAAkB56B,kBAAkB+b,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,KAI7EoiL,EAAUhtN,GAAK7J,IACjBy1O,EAAWr8P,KAAK,CACd8lD,EAAG,IACH87K,IAAK06B,EAAkBx6B,oBAAoB2b,EAAUjtI,EAAEpyG,EAAI,GAAIq/O,EAAUr/O,EAAE,GAAIq/O,EAAUpiL,EAAE,MAE7FghM,EAAWr8P,KAAK,CACd8lD,EAAG,MAGT,CACF,CAEAowM,EAAYC,QAAUkG,CACxB,CACF,EAEAjG,eAAe/+O,UAAUkuO,WAAa,SAAUhiC,EAAU/0D,GACxD,IAAoB,IAAhB+0D,EAASu8B,IAAev8B,EAASm4C,cAAe,CAClD,IAAIt9P,EACAwoB,EAAM4nI,EAASynG,aAAax9P,OAEhC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAK2qP,kBAAkB5tG,EAASynG,aAAa73P,GAAIowJ,EAASgpE,GAE9D,CACF,EAEA4+B,eAAe/+O,UAAUuuO,WAAa,SAAUP,EAAW72F,EAAUotG,GACnE,IAAI/V,EAAYr3F,EAASllK,OAErBklK,EAAS/9H,EAAE+oM,MAAQ/nN,KAAKooN,iBAC1BgsB,EAAUqV,GAAK,OAASr+C,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,MAGnHmzF,EAASh+C,EAAEgpH,MAAQoiC,EAAexf,QAAU3qO,KAAKooN,iBACnDgsB,EAAUiW,KAAOttG,EAASh+C,EAAEn1C,EAAIugM,EAAe73O,QAEnD,EAEAqyO,eAAe/+O,UAAU8kP,mBAAqB,SAAU9W,EAAW72F,EAAUotG,GAC3E,IACIG,EADAlW,EAAYr3F,EAASllK,MAGzB,IAAKu8P,EAAUkW,KAAOvtG,EAAS1zF,EAAE0+J,MAAQhrE,EAASrwJ,EAAEq7N,MAAQhrE,EAAShyJ,EAAEg9N,MAAwB,IAAhB6rB,EAAUv/L,IAAY0oG,EAAS7nI,EAAE6yM,MAAQhrE,EAAS9zJ,EAAE8+N,MAAO,CACxI,IAuBIp7N,EAvBA2mL,EAAMtzK,KAAKw4M,WAAWyrC,cACtB3jC,EAAMvjE,EAASrwJ,EAAEk9D,EACjB22J,EAAMxjE,EAAShyJ,EAAE6+D,EAErB,GAAoB,IAAhBgqL,EAAUv/L,EACZi2M,EAAMh3E,EAAIj0B,qBAAqBihE,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAIA,EAAI,QACtD,CACL,IAAIqM,EAAMhxO,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,GAAK3kO,KAAKooB,IAAIs8M,EAAI,GAAKC,EAAI,GAAI,IACzEs0B,EAAMj5P,KAAKwgI,MAAMmkG,EAAI,GAAKD,EAAI,GAAIC,EAAI,GAAKD,EAAI,IAC/CkD,EAAUzmE,EAAS7nI,EAAE00C,EAErB45J,GAAW,EACbA,EAAU,IACDA,IAAY,IACrBA,GAAW,KAGb,IAAIplG,EAAOwuG,EAAMpJ,EACbzuN,EAAInZ,KAAKo4H,IAAI6gI,EAAM93F,EAAS9zJ,EAAE2gE,GAAKw0D,EAAOkiG,EAAI,GAC9CtrN,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI2gI,EAAM93F,EAAS9zJ,EAAE2gE,GAAKw0D,EAAOkiG,EAAI,GAClDgqC,EAAMh3E,EAAIw3E,qBAAqB/1P,EAAGC,EAAG,EAAGsrN,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIsM,EAC1D,CAGA,IAAIz3M,EAAMy+N,EAAUvqL,EAAElV,EAClBwgM,EAAU53F,EAAS1zF,EAAErqC,EACrB1M,EAAU,EAEd,IAAK3lB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBowJ,EAAS1zF,EAAEyoL,aAAe/0F,EAAS1zF,EAAEuoL,eACvCt/N,EAAUyqI,EAAS1zF,EAAE01C,EAAM,EAAJpyG,EAAQ,IAGjC29P,EAAI3qG,aAAag1F,EAAY,EAAJhoP,GAAS,IAAK,QAAUgoP,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAAMgoP,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAAMgoP,EAAY,EAAJhoP,EAAQ,GAAK,IAAM2lB,EAAU,KAG9I8hO,EAAUkW,IAAMA,CAClB,CAEAlW,EAAUiW,KAAOttG,EAASh+C,EAAEn1C,EAAIugM,EAAe73O,OACjD,EAEAqyO,eAAe/+O,UAAU2uO,aAAe,SAAUX,EAAW72F,EAAUotG,GACrE,IAAI/V,EAAYr3F,EAASllK,MACrB2gC,EAAIukI,EAASvkI,EAEbA,IAAMA,EAAEuvM,MAAQ/nN,KAAKooN,iBACvBgsB,EAAUuV,GAAKnxO,EAAE04N,UACjBkD,EAAc,GAAI57N,EAAE24N,WAAW,KAG7Bp0F,EAAS/9H,EAAE+oM,MAAQ/nN,KAAKooN,iBAC1BgsB,EAAUqV,GAAK,OAASr+C,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,IAAMwhJ,QAAQruD,EAAS/9H,EAAE4qC,EAAE,IAAM,MAGnHmzF,EAASh+C,EAAEgpH,MAAQoiC,EAAexf,QAAU3qO,KAAKooN,iBACnDgsB,EAAUiW,KAAOttG,EAASh+C,EAAEn1C,EAAIugM,EAAe73O,UAG7CyqI,EAAS/hE,EAAE+sI,MAAQ/nN,KAAKooN,iBAC1BgsB,EAAUsV,GAAK3sG,EAAS/hE,EAAEpxB,EAE9B,EAEA+6L,eAAe/+O,UAAU2+C,QAAU,WACjCvkD,KAAKkmO,WAAa,KAClBlmO,KAAKw4M,WAAa,KAClBx4M,KAAKikP,cAAgB,KACrBjkP,KAAKg1O,WAAWhuP,OAAS,EACzBgZ,KAAKmmO,UAAUn/O,OAAS,CAC1B,EAsBAyhN,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkB6a,cAAe5W,iBAAkB5I,aAAcnC,kBAAmBsa,cAAeiI,eACjIA,cAAch/O,UAAU05N,QAAU92B,UAAU,UAAUn6I,WAAW,MAEjEu2L,cAAch/O,UAAUy5O,aAAe,WACrC,IAAIjuC,EAAepxM,KAAKq7O,aAAa5F,YACrCz1O,KAAKy8O,gBAAkB/xC,iBAAiB0G,EAAaziK,EAAIyiK,EAAaziK,EAAE3nD,OAAS,GACjF,IAAI+jQ,GAAU,EAEV35C,EAAazxC,IACforF,GAAU,EACV/qP,KAAKlkB,OAAO6kB,KAAOX,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAazxC,KAEhD3/J,KAAKlkB,OAAO6kB,KAAO,gBAGrBX,KAAKW,KAAOoqP,EACZ,IAAIC,GAAY,EAEZ55C,EAAauwB,KACfqpB,GAAY,EACZhrP,KAAKlkB,OAAOkkK,OAAShgJ,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAauwB,IAClD3hO,KAAKlkB,OAAOgpQ,OAAS1zC,EAAa+jC,IAGpC,IACIxoP,EACAwoB,EAOA4vI,EACA88D,EACAp2M,EACAqkM,EACAQ,EACA9kM,EACAqkM,EACAm8B,EACAif,EACAC,EAlBAvpG,EAAW3hJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAGlEiqM,EAAUznC,EAAaziK,EACvBwuM,EAAen9O,KAAK4rO,QACxB5rO,KAAKggJ,OAASgrG,EACdhrP,KAAKlkB,OAAOipQ,OAAS3zC,EAAa+kC,UAAY,MAAQn2O,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAAG2wL,QAChHpqN,EAAMi8L,EAAaglC,UAAUpvP,OAY7B,IAAI+5P,EAAc/gP,KAAKrqB,KAAKorQ,YACxB7H,EAAmC,KAAlB9nC,EAAa6pB,GAAa7pB,EAAa+kC,UACxDlwF,EAAO,EACPC,EAAO,EACPu3F,GAAY,EACZpzB,EAAM,EAEV,IAAK19N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAE3Bk1N,GADA98D,EAAW/kJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYwoB,YAAYxwB,EAAaglC,UAAUzpP,GAAIg1J,EAASo5E,OAAQ/6N,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAAG2wL,WACjIx6E,EAASpvK,MAAQ,CAAC,EAC1CwnQ,EAAaxhM,QAETolM,GAAelI,EAAQlsP,GAAG+W,IAC5BuiJ,GAAQizF,EACRhzF,GAAQkrD,EAAa9vD,QACrB4E,GAAQu3F,EAAY,EAAI,EACxBA,GAAY,GAId5tC,GADAS,EAASuR,EAAUvR,OAASuR,EAAUvR,OAAO,GAAGl+B,GAAK,IACvCprL,OACdm2P,EAAa99O,MAAM+xM,EAAa+kC,UAAY,IAAK/kC,EAAa+kC,UAAY,KAEtE4K,GACF/gP,KAAKg/O,4BAA4B5tC,EAAc+rC,EAActE,EAAQlsP,GAAG4b,KAAM09I,EAAMC,GAGtF+kG,EAAWvgD,iBAAiBmF,EAAO,GACnC,IAAIs7C,EAAkB,EAEtB,IAAK3/O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzB,GAAqB,OAAjB8kM,EAAO9kM,GAAG83C,GAAa,CAKzB,IAJAwsJ,EAAOQ,EAAO9kM,GAAGmlM,GAAGllM,EAAE9e,EAAE3F,OACxBglP,EAAY17B,EAAO9kM,GAAGmlM,GAAGllM,EACzBy/O,EAAU,GAELz/O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACf,IAANA,GACFy/O,EAAQ38P,KAAK4uP,EAAaztB,SAASsc,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,GAAIuzL,EAAaxtB,SAASqc,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,IAG3IshM,EAAQ38P,KAAK4uP,EAAaztB,SAASsc,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAIugO,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaxtB,SAASqc,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAIugO,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaztB,SAASsc,EAAUr/O,EAAE8e,GAAG,GAAIugO,EAAUr/O,EAAE8e,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaxtB,SAASqc,EAAUr/O,EAAE8e,GAAG,GAAIugO,EAAUr/O,EAAE8e,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaztB,SAASsc,EAAUpiL,EAAEn+C,GAAG,GAAIugO,EAAUpiL,EAAEn+C,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaxtB,SAASqc,EAAUpiL,EAAEn+C,GAAG,GAAIugO,EAAUpiL,EAAEn+C,GAAG,GAAI,IAG3Zy/O,EAAQ38P,KAAK4uP,EAAaztB,SAASsc,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAIugO,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaxtB,SAASqc,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAIugO,EAAUjtI,EAAEtzF,EAAI,GAAG,GAAI,GAAI0xO,EAAaztB,SAASsc,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAIq/O,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAI,GAAIwwP,EAAaxtB,SAASqc,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAIq/O,EAAUr/O,EAAE,GAAG,GAAI,GAAIwwP,EAAaztB,SAASsc,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,GAAIuzL,EAAaxtB,SAASqc,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAIoiL,EAAUpiL,EAAE,GAAG,GAAI,IACzZqhM,EAASE,GAAmBD,EAC5BC,GAAmB,CACrB,CAGEpK,IACF96F,GAAQ4yF,EAAQlsP,GAAGgiD,EACnBs3G,GAAQizF,GAGNl5O,KAAKw/O,UAAUn1B,GACjBrqN,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAKl2N,KAAO82P,EAE3BjrP,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAO,CACpBl2N,KAAM82P,GAIV5gC,GAAO,CACT,CACF,EAEAu6B,cAAch/O,UAAU8pO,mBAAqB,WAE3C,IAYI/iP,EACAwoB,EACA3J,EACAqkM,EACApkM,EACAqkM,EAlBJ9vM,KAAKo/O,eACKp/O,KAAKikP,cACX/4P,KAAO8U,KAAKlkB,OAAOipQ,OACvB/kP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS8mM,WAAW,QAEpCnnP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS+mM,YAAY,SAErCpnP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAASgnM,cAAc,GAElCrnP,KAAKrqB,KAAKorQ,aACb/gP,KAAK6+O,aAAahC,YAAY78O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAaz1O,KAAK08O,oBASpE,IAGIyF,EAHA1F,EAAkBz8O,KAAK6+O,aAAapC,gBACpC5D,EAAU74O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAY9mM,EAC5Cx5B,EAAM0jO,EAAQ7xP,OAEd,IAGIikQ,EACAC,EAJAE,EAAW,KACXC,EAAa,KACbC,EAAc,KAGdjrM,EAAWrgD,KAAKw4M,WAAWn4J,SAE/B,IAAK1zD,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,IAAKksP,EAAQlsP,GAAG+W,EAAG,CASjB,IARAy+O,EAAiB1F,EAAgB9vP,MAG/B0zD,EAAS8jM,OACT9jM,EAASymM,aAAa3E,EAAehuM,GACrCkM,EAAS0mM,WAAW5E,EAAepjJ,IAGjC/+F,KAAKW,KAAM,CAeb,IAdIwhP,GAAkBA,EAAexiF,GAC/ByrF,IAAajJ,EAAexiF,KAC9Bt/G,EAAS2mM,aAAa7E,EAAexiF,IACrCyrF,EAAWjJ,EAAexiF,IAEnByrF,IAAaprP,KAAKlkB,OAAO6kB,OAClCyqP,EAAWprP,KAAKlkB,OAAO6kB,KACvB0/C,EAAS2mM,aAAahnP,KAAKlkB,OAAO6kB,OAIpCkvM,GADAo7C,EAAWjrP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGwH,MACbnN,OAChBgZ,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcC,YAEzB14O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAKzB,IAHAskM,GADAo7C,EAAUD,EAASz/O,IACJxkB,OACfgZ,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcz8H,OAAO0jI,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAEpDz/O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBzL,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcr8H,cAAcsjI,EAAQz/O,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,IAIxIzL,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcp6H,YAC9BxpE,EAASinM,SAEX,CAEA,GAAItnP,KAAKggJ,OAAQ,CAyBf,IAxBImiG,GAAkBA,EAAehN,GAC/BmW,IAAgBnJ,EAAehN,KACjCmW,EAAcnJ,EAAehN,GAC7B90L,EAAS6mM,aAAa/E,EAAehN,KAE9BmW,IAAgBtrP,KAAKlkB,OAAOgpQ,SACrCwG,EAActrP,KAAKlkB,OAAOgpQ,OAC1BzkM,EAAS6mM,aAAalnP,KAAKlkB,OAAOgpQ,SAGhC3C,GAAkBA,EAAexgB,GAC/B0pB,IAAelJ,EAAexgB,KAChC0pB,EAAalJ,EAAexgB,GAC5BthL,EAAS4mM,eAAe9E,EAAexgB,KAEhC0pB,IAAerrP,KAAKlkB,OAAOkkK,SACpCqrG,EAAarrP,KAAKlkB,OAAOkkK,OACzB3/F,EAAS4mM,eAAejnP,KAAKlkB,OAAOkkK,SAItC6vD,GADAo7C,EAAWjrP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAAGwH,MACbnN,OAChBgZ,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcC,YAEzB14O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EAKzB,IAHAskM,GADAo7C,EAAUD,EAASz/O,IACJxkB,OACfgZ,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcz8H,OAAO0jI,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAEpDz/O,EAAI,EAAGA,EAAIqkM,EAAMrkM,GAAK,EACzBzL,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcr8H,cAAcsjI,EAAQz/O,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,GAAIy/O,EAAQz/O,EAAI,IAIxIzL,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAcp6H,YAC9BxpE,EAASmnM,WAEX,CAEIrF,GACFniP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS3uB,SAE7B,CAEJ,EAQA+2K,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkB6a,cAAe5W,iBAAkB5I,aAAcnC,mBAAoB2iB,gBACnHA,eAAep/O,UAAU2nO,YAAcwH,gBAAgBnvO,UAAU2nO,YACjEyX,eAAep/O,UAAU6wM,aAAe62B,cAAc1nO,UAAU6wM,aAEhEuuC,eAAep/O,UAAU6pO,cAAgB,WACvC,GAAIzvO,KAAK7J,IAAIzb,QAAUslB,KAAK6zM,UAAU74H,IAAMh7E,KAAK7J,IAAIzb,OAASslB,KAAK6zM,UAAU3+L,IAAMlV,KAAK7J,IAAInc,QAAS,CACnG,IAAIooF,EAASomI,UAAU,UACvBpmI,EAAO1nF,MAAQslB,KAAK6zM,UAAU74H,EAC9B5Y,EAAOpoF,OAASgmB,KAAK6zM,UAAU3+L,EAC/B,IAKIq2O,EACAC,EANAl4E,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MACxBo9L,EAAOzrP,KAAK7J,IAAIzb,MAChBgxQ,EAAO1rP,KAAK7J,IAAInc,OAChB2xQ,EAASF,EAAOC,EAChBE,EAAY5rP,KAAK6zM,UAAU74H,EAAIh7E,KAAK6zM,UAAU3+L,EAG9C22O,EAAM7rP,KAAK6zM,UAAUn8J,IAAM13C,KAAKw4M,WAAWyqB,aAAa2M,yBAExD+b,EAASC,GAAqB,mBAARC,GAA4BF,EAASC,GAAqB,mBAARC,EAE1EN,GADAC,EAAaE,GACYE,EAGzBJ,GADAD,EAAYE,GACaG,EAG3Bt4E,EAAIjxG,UAAUriE,KAAK7J,KAAMs1P,EAAOF,GAAa,GAAIG,EAAOF,GAAc,EAAGD,EAAWC,EAAY,EAAG,EAAGxrP,KAAK6zM,UAAU74H,EAAGh7E,KAAK6zM,UAAU3+L,GACvIlV,KAAK7J,IAAMisE,CACb,CACF,EAEA4iL,eAAep/O,UAAU8pO,mBAAqB,WAC5C1vO,KAAKikP,cAAc5hL,UAAUriE,KAAK7J,IAAK,EAAG,EAC5C,EAEA6uP,eAAep/O,UAAU2+C,QAAU,WACjCvkD,KAAK7J,IAAM,IACb,EAMAsyM,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkB6a,cAAe5W,iBAAkB5I,aAAcnC,mBAAoB4iB,gBACnHA,eAAer/O,UAAU2nO,YAAcwH,gBAAgBnvO,UAAU2nO,YACjE0X,eAAer/O,UAAU6wM,aAAe62B,cAAc1nO,UAAU6wM,aAEhEwuC,eAAer/O,UAAU8pO,mBAAqB,WAE5C1vO,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAS2mM,aAAahnP,KAAKrqB,KAAKgsP,IAEhD3hO,KAAKw4M,WAAWn4J,SAASknM,YAAY,EAAG,EAAGvnP,KAAKrqB,KAAKw/P,GAAIn1O,KAAKrqB,KAAKowO,GAErE,EAIAtd,gBAAgB,CAAC08B,cAAe+f,oBAEhCA,mBAAmBt/O,UAAUkiO,YAAc,SAAUnyP,GACnD,OAAO,IAAIgvQ,eAAehvQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAEAklP,mBAAmBt/O,UAAUmiO,WAAa,SAAUpyP,GAClD,OAAO,IAAIivQ,cAAcjvQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAClD,EAEAklP,mBAAmBt/O,UAAU8hO,YAAc,SAAU/xP,GACnD,OAAO,IAAIqvQ,eAAervQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAEAklP,mBAAmBt/O,UAAUgiO,YAAc,SAAUjyP,GACnD,OAAO,IAAIsvQ,eAAetvQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KACnD,EAEAklP,mBAAmBt/O,UAAUiiO,WAAakY,YAAYn6O,UAAUiiO,WAEhEqd,mBAAmBt/O,UAAUkhP,aAAe,SAAU7tQ,GACnC,IAAbA,EAAM,IAAyB,IAAbA,EAAM,IAAyB,IAAbA,EAAM,IAAyB,IAAbA,EAAM,IAA0B,IAAdA,EAAM,KAA2B,IAAdA,EAAM,KAIrG+mB,KAAKikP,cAAcn2N,UAAU70C,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAKA,EAAM,IACxF,EAEAisQ,mBAAmBt/O,UAAUmhP,WAAa,SAAUl9L,GAClD7pD,KAAKikP,cAAc6H,aAAejiM,EAAK,EAAI,EAAIA,CACjD,EAEAq7L,mBAAmBt/O,UAAUohP,aAAe,SAAU7mQ,GACpD6f,KAAKikP,cAAcj6K,UAAY7pF,CACjC,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAUqhP,eAAiB,SAAU9mQ,GACtD6f,KAAKikP,cAAclkG,YAAc5/J,CACnC,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAUshP,aAAe,SAAU/mQ,GACpD6f,KAAKikP,cAAczlG,UAAYr+J,CACjC,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAUuhP,WAAa,SAAUhnQ,GAClD6f,KAAKikP,cAAcmB,QAAUjlQ,CAC/B,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAUwhP,YAAc,SAAUjnQ,GACnD6f,KAAKikP,cAAcvlG,SAAWv+J,CAChC,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAUyhP,cAAgB,SAAUlnQ,GACrD6f,KAAKikP,cAAclmI,WAAa59H,CAClC,EAEA+kQ,mBAAmBt/O,UAAU0hP,QAAU,SAAUrhP,GAC/CjG,KAAKikP,cAActjP,KAAKsF,EAC1B,EAEAi/O,mBAAmBt/O,UAAU2hP,YAAc,SAAUxyP,EAAGC,EAAGgmF,EAAG9lE,GAC5DlV,KAAKikP,cAAch6K,SAASl1E,EAAGC,EAAGgmF,EAAG9lE,EACvC,EAEAgwO,mBAAmBt/O,UAAU4hP,UAAY,WACvCxnP,KAAKikP,cAAcjkG,QACrB,EAEAklG,mBAAmBt/O,UAAU+1C,MAAQ,WAC9B37C,KAAKijO,aAAawjB,YAKvBzmP,KAAK6mP,YAAYlrM,QAJf37C,KAAKikP,cAAcvyN,SAKvB,EAEAwzN,mBAAmBt/O,UAAUu+O,KAAO,WAClCnkP,KAAKikP,cAAcE,MACrB,EAEAe,mBAAmBt/O,UAAU8rB,QAAU,SAAUq6N,GAC1C/rP,KAAKijO,aAAawjB,aAKnBsF,IACF/rP,KAAKw4M,WAAWtyH,UAAY,eAG9BlmF,KAAK6mP,YAAYn1N,QAAQq6N,IARvB/rP,KAAKikP,cAAcvyN,SASvB,EAEAwzN,mBAAmBt/O,UAAUqyM,gBAAkB,SAAU6B,GACvD,GAAI95M,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAS,CAC9BjrB,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAY4uN,UAAU,UACzC,IAAIwjD,EAAiBhsP,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAU/B,MAClDm0Q,EAAetxQ,MAAQ,OACvBsxQ,EAAehyQ,OAAS,OACxB,IAAIkwE,EAAS,cACb8hM,EAAe//C,gBAAkB/hJ,EACjC8hM,EAAeC,mBAAqB/hM,EACpC8hM,EAAe9/C,sBAAwBhiJ,EACvC8hM,EAAe,qBAAuB9hM,EACtC8hM,EAAe1L,kBAAoBtgP,KAAKijO,aAAaqd,kBACrDtgP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ5kB,YAAYrG,KAAKsmM,cAAc1sN,WAC1DomB,KAAKikP,cAAgBjkP,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAUy0E,WAAW,MAEzDruD,KAAKijO,aAAalrP,WACpBioB,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAUwsB,aAAa,QAASpG,KAAKijO,aAAalrP,WAGnEioB,KAAKijO,aAAaviP,IACpBsf,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAUwsB,aAAa,KAAMpG,KAAKijO,aAAaviP,GAEtE,MACEsf,KAAKikP,cAAgBjkP,KAAKijO,aAAap6O,QAGzCmX,KAAK6mP,YAAYqF,WAAWlsP,KAAKikP,eACjCjkP,KAAKrqB,KAAOmkO,EACZ95M,KAAK0vM,OAASoK,EAASpK,OACvB1vM,KAAK6oP,gBAAkB,CACrB7tK,EAAG8+H,EAAS9+H,EACZ9lE,EAAG4kM,EAAS5kM,EACZryB,GAAI,EACJmgE,GAAI,EACJK,GAAI,EACJC,GAAI,GAENtjD,KAAK8oO,gBAAgBhvB,EAAU5zM,SAASgqB,MACxClwB,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAgBjkP,KAAKikP,cACrCjkP,KAAKw4M,WAAWn4J,SAAWrgD,KAC3BA,KAAKw4M,WAAW2zC,UAAW,EAC3BnsP,KAAKw4M,WAAW4vB,gBAAkBpoO,KAAKijO,aAAamF,gBACpDpoO,KAAKw4M,WAAWqwC,gBAAkB7oP,KAAK6oP,gBACvC7oP,KAAKg1E,SAAW01H,iBAAiBoP,EAASpK,OAAO1oN,QACjDgZ,KAAKu6M,qBACP,EAEA2qC,mBAAmBt/O,UAAU20M,oBAAsB,SAAU7/N,EAAOV,GAElE,IAAIoyQ,EACAC,EAoBAC,EACAC,EAEJ,GAzBAvsP,KAAK27C,QAIDjhE,GACF0xQ,EAAe1xQ,EACf2xQ,EAAgBryQ,EAChBgmB,KAAKikP,cAAc7hL,OAAO1nF,MAAQ0xQ,EAClCpsP,KAAKikP,cAAc7hL,OAAOpoF,OAASqyQ,IAE/BrsP,KAAKsmM,cAAcr7K,SAAWjrB,KAAKsmM,cAAc1sN,WACnDwyQ,EAAepsP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ6zM,YAC1CutB,EAAgBrsP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQuhO,eAE3CJ,EAAepsP,KAAKikP,cAAc7hL,OAAO1nF,MACzC2xQ,EAAgBrsP,KAAKikP,cAAc7hL,OAAOpoF,QAG5CgmB,KAAKikP,cAAc7hL,OAAO1nF,MAAQ0xQ,EAAepsP,KAAKijO,aAAayjB,IACnE1mP,KAAKikP,cAAc7hL,OAAOpoF,OAASqyQ,EAAgBrsP,KAAKijO,aAAayjB,MAMR,IAA3D1mP,KAAKijO,aAAaod,oBAAoBz4O,QAAQ,UAA8E,IAA5D5H,KAAKijO,aAAaod,oBAAoBz4O,QAAQ,SAAiB,CACjI,IAAIikP,EAAM7rP,KAAKijO,aAAaod,oBAAoB37O,MAAM,KAClD+nP,EAAWZ,EAAI,IAAM,OACrBnpH,EAAMmpH,EAAI,IAAM,WAChB5lG,EAAOvjB,EAAI16H,OAAO,EAAG,GACrBk+I,EAAOxjB,EAAI16H,OAAO,GACtBskP,EAAaF,EAAeC,GAC5BE,EAAevsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAIh7E,KAAK6oP,gBAAgB3zO,GAE1Co3O,GAA2B,SAAbG,GAAuBF,EAAeD,GAA2B,UAAbG,GACnFzsP,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAKupQ,GAAgBpsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAIh7E,KAAKijO,aAAayjB,KACrF1mP,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAAKopM,GAAgBpsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAIh7E,KAAKijO,aAAayjB,OAErF1mP,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAKwpQ,GAAiBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,EAAIlV,KAAKijO,aAAayjB,KACtF1mP,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAAKqpM,GAAiBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,EAAIlV,KAAKijO,aAAayjB,MAItF1mP,KAAK6oP,gBAAgBxlM,GADV,SAAT4iG,IAAoBsmG,EAAeD,GAA2B,SAAbG,GAAuBF,EAAeD,GAA2B,UAAbG,IAC5EL,EAAepsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,GAAKqxK,EAAgBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,IAAM,EAAIlV,KAAKijO,aAAayjB,IACnH,SAATzgG,IAAoBsmG,EAAeD,GAA2B,SAAbG,GAAuBF,EAAeD,GAA2B,UAAbG,IACnFL,EAAepsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,GAAKqxK,EAAgBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,IAAMlV,KAAKijO,aAAayjB,IAEvG,EAI1B1mP,KAAK6oP,gBAAgBvlM,GADV,SAAT4iG,IAAoBqmG,EAAeD,GAA2B,SAAbG,GAAuBF,EAAeD,GAA2B,UAAbG,IAC5EJ,EAAgBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,GAAKk3O,EAAepsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,IAAM,EAAIh7E,KAAKijO,aAAayjB,IACnH,SAATxgG,IAAoBqmG,EAAeD,GAA2B,SAAbG,GAAuBF,EAAeD,GAA2B,UAAbG,IACnFJ,EAAgBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,GAAKk3O,EAAepsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,IAAMh7E,KAAKijO,aAAayjB,IAEvG,CAE9B,KAAqD,SAA1C1mP,KAAKijO,aAAaod,qBAC3BrgP,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAKupQ,GAAgBpsP,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAIh7E,KAAKijO,aAAayjB,KACrF1mP,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAAKqpM,GAAiBrsP,KAAK6oP,gBAAgB3zO,EAAIlV,KAAKijO,aAAayjB,KACtF1mP,KAAK6oP,gBAAgBxlM,GAAK,EAC1BrjD,KAAK6oP,gBAAgBvlM,GAAK,IAE1BtjD,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAKmd,KAAKijO,aAAayjB,IAC5C1mP,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAAKhjD,KAAKijO,aAAayjB,IAC5C1mP,KAAK6oP,gBAAgBxlM,GAAK,EAC1BrjD,KAAK6oP,gBAAgBvlM,GAAK,GAG5BtjD,KAAK6oP,gBAAgB5vQ,MAAQ,CAAC+mB,KAAK6oP,gBAAgBhmQ,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGmd,KAAK6oP,gBAAgB7lM,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGhjD,KAAK6oP,gBAAgBxlM,GAAIrjD,KAAK6oP,gBAAgBvlM,GAAI,EAAG,GAQnKtjD,KAAK8mP,aAAa9mP,KAAK6oP,gBAAgB5vQ,OACvC+mB,KAAKikP,cAAcC,YACnBlkP,KAAKikP,cAAc7+N,KAAK,EAAG,EAAGplB,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAGh7E,KAAK6oP,gBAAgB3zO,GAC3ElV,KAAKikP,cAAcp6H,YACnB7pH,KAAKikP,cAAcG,OACnBpkP,KAAKw6M,YAAYx6M,KAAKynN,eAAe,EACvC,EAEAy9B,mBAAmBt/O,UAAU2+C,QAAU,WAKrC,IAAI53D,EAGJ,IAPIqT,KAAKijO,aAAawjB,aAAezmP,KAAKsmM,cAAcr7K,UACtDjrB,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ6xL,UAAY,IAMpCnwN,GAFKqT,KAAK0vM,OAAS1vM,KAAK0vM,OAAO1oN,OAAS,GAE9B,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EACzBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAAMqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,SACvCvkD,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,UAIrBvkD,KAAKg1E,SAAShuF,OAAS,EACvBgZ,KAAKw4M,WAAWyrC,cAAgB,KAChCjkP,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAY,KAC/BomB,KAAKS,WAAY,CACnB,EAEAykP,mBAAmBt/O,UAAU40M,YAAc,SAAUnzE,EAAK6tF,GACxD,IAAIl1N,KAAKynN,gBAAkBpgF,IAAyC,IAAlCrnI,KAAKijO,aAAawjB,aAAyBvxB,KAAel1N,KAAKS,YAAsB,IAAT4mI,EAA9G,CAWA,IAAI16I,EAPJqT,KAAKynN,cAAgBpgF,EACrBrnI,KAAKw4M,WAAW6L,SAAWh9E,EAAMrnI,KAAKsmM,cAAc8hB,cACpDpoN,KAAKw4M,WAAWyP,SAAW,EAC3BjoN,KAAKw4M,WAAWuP,MAAQ/nN,KAAKijO,aAAawjB,aAAevxB,EACzDl1N,KAAKw4M,WAAWV,iBAAiBv/D,aAAelR,EAIhD,IAAIlyH,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAMtB,IAJKgZ,KAAKyvM,gBACRzvM,KAAKqnO,YAAYhgG,GAGd16I,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,GACzBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG8pN,aAAapvE,EAAMrnI,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG8kN,IAIvD,GAAIzxM,KAAKw4M,WAAWuP,KAAM,CAOxB,KANsC,IAAlC/nN,KAAKijO,aAAawjB,YACpBzmP,KAAKikP,cAAch3F,UAAU,EAAG,EAAGjtJ,KAAK6oP,gBAAgB7tK,EAAGh7E,KAAK6oP,gBAAgB3zO,GAEhFlV,KAAKmkP,OAGFx3P,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAAGA,GAAK,GACzBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG6tN,eAIiB,IAAlCx6M,KAAKijO,aAAawjB,aACpBzmP,KAAK0xB,SAET,CAtCA,CAuCF,EAEAwzN,mBAAmBt/O,UAAU0hO,UAAY,SAAU5kG,GACjD,IAAI1tD,EAAWh1E,KAAKg1E,SAEpB,IAAIA,EAAS0tD,IAAgC,KAAxB1iI,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAKp/E,GAAtC,CAIA,IAAIj5C,EAAUrK,KAAKwnO,WAAWxnO,KAAK0vM,OAAOhtE,GAAM1iI,KAAMA,KAAKw4M,YAC3DxjI,EAAS0tD,GAAOr4H,EAChBA,EAAQkvM,iBAJR,CAQF,EAEA2rC,mBAAmBt/O,UAAU2hO,qBAAuB,WAClD,KAAOvnO,KAAK2oO,gBAAgB3hP,QACZgZ,KAAK2oO,gBAAgBhlL,MAC3B6rL,gBAEZ,EAEA0V,mBAAmBt/O,UAAU2tK,KAAO,WAClCvzK,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAU/B,MAAMqC,QAAU,MAC/C,EAEAgrQ,mBAAmBt/O,UAAU2oB,KAAO,WAClCvuB,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAU/B,MAAMqC,QAAU,OAC/C,EAkDAmrQ,cAAcz/O,UAAU8mP,UAAY,WAClC,IAAIC,EAA2B,EAAf3sP,KAAK+tG,QACjBphH,EAAI,EAER,IAAKA,EAAIqT,KAAK+tG,QAASphH,EAAIggQ,EAAWhgQ,GAAK,EACzCqT,KAAKq0J,MAAM1nK,GAAK,IAAIw4P,cAGtBnlP,KAAK+tG,QAAU4+I,CACjB,EAEAtH,cAAcz/O,UAAU+1C,MAAQ,WAC9B37C,KAAKslP,QAAU,EACftlP,KAAKulP,IAAI5pM,QACT37C,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAShzO,QAAU,CACrC,EAEA+yO,cAAcz/O,UAAU8rB,QAAU,SAAUk7N,GAC1C5sP,KAAKslP,SAAW,EAChB,IAEI34P,EAFAkgQ,EAAiB7sP,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SACjCx3N,EAAY++N,EAAe/+N,UAE3B4mD,EAAM10E,KAAKulP,IAAItsQ,MAEnB,IAAK0T,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,GAAK,EACvB+nF,EAAI/nF,GAAKmhC,EAAUnhC,GAGrB,GAAIigQ,EAAc,CAChB5sP,KAAKwlP,cAAc9zN,UACnB,IAAIo7N,EAAY9sP,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,QAAU,GAC1CtlP,KAAK4lP,iBAAmBkH,EAAU9iL,UAClChqE,KAAK8lP,mBAAqBgH,EAAU/sG,YACpC//I,KAAKgmP,iBAAmB8G,EAAUtuG,UAClCx+I,KAAKkmP,eAAiB4G,EAAU1H,QAChCplP,KAAKomP,gBAAkB0G,EAAUpuG,SACjC1+I,KAAKqmP,kBAAoByG,EAAU/uI,UACrC,CAEA/9G,KAAKwlP,cAAcj5J,aAAaz+D,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,IAAKA,EAAU,MAE7G8+N,IAA4C,IAA5BC,EAAev6O,SAAkBtS,KAAK0lP,iBAAmBmH,EAAev6O,WAC1FtS,KAAKwlP,cAAcsG,YAAce,EAAev6O,QAChDtS,KAAK0lP,eAAiBmH,EAAev6O,SAGvCtS,KAAK2lP,iBAAmBkH,EAAe7iL,UACvChqE,KAAK6lP,mBAAqBgH,EAAe9sG,YACzC//I,KAAK+lP,iBAAmB8G,EAAeruG,UACvCx+I,KAAKimP,eAAiB4G,EAAezH,QACrCplP,KAAKmmP,gBAAkB0G,EAAenuG,SACtC1+I,KAAKsmP,kBAAoBuG,EAAe9uI,UAC1C,EAEAsnI,cAAcz/O,UAAUu+O,KAAO,SAAU4I,GACnCA,GACF/sP,KAAKwlP,cAAcrB,OAGrB,IAAIlrQ,EAAQ+mB,KAAKulP,IAAItsQ,MAEjB+mB,KAAK+tG,SAAW/tG,KAAKslP,SACvBtlP,KAAK0sP,YAGP,IACI//P,EADAqgQ,EAAehtP,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAGnC,IAAK34P,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,GAAK,EACvBqgQ,EAAal/N,UAAUnhC,GAAK1T,EAAM0T,GAGpCqT,KAAKslP,SAAW,EAChB,IAAI2H,EAAWjtP,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAC/B2H,EAAS36O,QAAU06O,EAAa16O,QAChC26O,EAASjjL,UAAYgjL,EAAahjL,UAClCijL,EAASltG,YAAcitG,EAAajtG,YACpCktG,EAASzuG,UAAYwuG,EAAaxuG,UAClCyuG,EAAS7H,QAAU4H,EAAa5H,QAChC6H,EAASvuG,SAAWsuG,EAAatuG,SACjCuuG,EAASlvI,WAAaivI,EAAajvI,UACrC,EAEAsnI,cAAcz/O,UAAUsnP,WAAa,SAAU/sQ,GAC7C6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAShzO,QAAUnyB,CACrC,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUsmP,WAAa,SAAU/rQ,GAC7C6f,KAAKwlP,cAAgBrlQ,CACvB,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUokE,UAAY,SAAU7pF,GACxC6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASt7K,YAAc7pF,IACzC6f,KAAK2lP,iBAAmBxlQ,EACxB6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASt7K,UAAY7pF,EAEzC,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUm6I,YAAc,SAAU5/J,GAC1C6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASvlG,cAAgB5/J,IAC3C6f,KAAK6lP,mBAAqB1lQ,EAC1B6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASvlG,YAAc5/J,EAE3C,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAU44I,UAAY,SAAUr+J,GACxC6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAS9mG,YAAcr+J,IACzC6f,KAAK+lP,iBAAmB5lQ,EACxB6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAS9mG,UAAYr+J,EAEzC,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUw/O,QAAU,SAAUjlQ,GACtC6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASF,UAAYjlQ,IACvC6f,KAAKimP,eAAiB9lQ,EACtB6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASF,QAAUjlQ,EAEvC,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAU84I,SAAW,SAAUv+J,GACvC6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAS5mG,WAAav+J,IACxC6f,KAAKmmP,gBAAkBhmQ,EACvB6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAS5mG,SAAWv+J,EAExC,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUm4G,WAAa,SAAU59H,GACzC6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASvnI,aAAe59H,IAC1C6f,KAAKsmP,kBAAoBnmQ,EACzB6f,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAASvnI,WAAa59H,EAE1C,EAEAklQ,cAAcz/O,UAAUkoB,UAAY,SAAU70C,GAC5C+mB,KAAKylP,aAAaj2B,eAAev2O,GAEjC,IAAIw+P,EAAmBz3O,KAAKulP,IAE5BvlP,KAAKylP,aAAanyI,SAASmkI,GAE3BA,EAAiBjoB,eAAexvN,KAAKylP,aAAaxsQ,OAClD,IAAIk0Q,EAAU1V,EAAiBx+P,MAE/B+mB,KAAKwlP,cAAcj5J,aAAa4gK,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAAKA,EAAQ,IACvG,EAEA9H,cAAcz/O,UAAU0M,QAAU,SAAUu3C,GAC1C,IAAI67L,EAAiB1lP,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAShzO,QAC9CozO,GAAkB77L,EAAK,EAAI,EAAIA,EAE3B7pD,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAShzO,UAAYozO,IACnC1lP,KAAK0lP,iBAAmB77L,IAC1B7pD,KAAKwlP,cAAcsG,YAAcjiM,EACjC7pD,KAAK0lP,eAAiB77L,GAGxB7pD,KAAKq0J,MAAMr0J,KAAKslP,SAAShzO,QAAUozO,EAEvC,EAEAL,cAAcz/O,UAAUjF,KAAO,SAAUsF,GACnCjG,KAAK4lP,mBAAqB5lP,KAAK2lP,mBACjC3lP,KAAK4lP,iBAAmB5lP,KAAK2lP,iBAC7B3lP,KAAKwlP,cAAcx7K,UAAYhqE,KAAK4lP,kBAGtC5lP,KAAKwlP,cAAc7kP,KAAKsF,EAC1B,EAEAo/O,cAAcz/O,UAAUqkE,SAAW,SAAUl1E,EAAGC,EAAGgmF,EAAG9lE,GAChDlV,KAAK4lP,mBAAqB5lP,KAAK2lP,mBACjC3lP,KAAK4lP,iBAAmB5lP,KAAK2lP,iBAC7B3lP,KAAKwlP,cAAcx7K,UAAYhqE,KAAK4lP,kBAGtC5lP,KAAKwlP,cAAcv7K,SAASl1E,EAAGC,EAAGgmF,EAAG9lE,EACvC,EAEAmwO,cAAcz/O,UAAUo6I,OAAS,WAC3BhgJ,KAAK8lP,qBAAuB9lP,KAAK6lP,qBACnC7lP,KAAK8lP,mBAAqB9lP,KAAK6lP,mBAC/B7lP,KAAKwlP,cAAczlG,YAAc//I,KAAK8lP,oBAGpC9lP,KAAKgmP,mBAAqBhmP,KAAK+lP,mBACjC/lP,KAAKgmP,iBAAmBhmP,KAAK+lP,iBAC7B/lP,KAAKwlP,cAAchnG,UAAYx+I,KAAKgmP,kBAGlChmP,KAAKkmP,iBAAmBlmP,KAAKimP,iBAC/BjmP,KAAKkmP,eAAiBlmP,KAAKimP,eAC3BjmP,KAAKwlP,cAAcJ,QAAUplP,KAAKkmP,gBAGhClmP,KAAKomP,kBAAoBpmP,KAAKmmP,kBAChCnmP,KAAKomP,gBAAkBpmP,KAAKmmP,gBAC5BnmP,KAAKwlP,cAAc9mG,SAAW1+I,KAAKomP,iBAGjCpmP,KAAKqmP,oBAAsBrmP,KAAKsmP,oBAClCtmP,KAAKqmP,kBAAoBrmP,KAAKsmP,kBAC9BtmP,KAAKwlP,cAAcznI,WAAa/9G,KAAKqmP,mBAGvCrmP,KAAKwlP,cAAcxlG,QACrB,EAaAyoD,gBAAgB,CAACy8C,mBAAoBtF,aAAcoE,eAAgBuC,eAEnEA,cAAc3gP,UAAU8pO,mBAAqB,WAC3C,IAQI/iP,EARA2mL,EAAMtzK,KAAKikP,cAWf,IAVA3wE,EAAI4wE,YACJ5wE,EAAI9rD,OAAO,EAAG,GACd8rD,EAAI7rD,OAAOznH,KAAKrqB,KAAKqlG,EAAG,GACxBs4F,EAAI7rD,OAAOznH,KAAKrqB,KAAKqlG,EAAGh7E,KAAKrqB,KAAKu/B,GAClCo+J,EAAI7rD,OAAO,EAAGznH,KAAKrqB,KAAKu/B,GACxBo+J,EAAI7rD,OAAO,EAAG,GACd6rD,EAAI8wE,OAICz3P,EAFKqT,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEP,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,GACzBqT,KAAKyvM,gBAAkBzvM,KAAKg1E,SAASroF,KACvCqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG6tN,aAGvB,EAEA+rC,cAAc3gP,UAAU2+C,QAAU,WAChC,IAAI53D,EAGJ,IAAKA,EAFKqT,KAAK0vM,OAAO1oN,OAEP,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EACzBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAChBqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,UAIrBvkD,KAAK0vM,OAAS,KACd1vM,KAAKg1E,SAAW,IAClB,EAEAuxK,cAAc3gP,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC7C,OAAO,IAAI4wQ,cAAc5wQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAClD,EAmDAyoM,gBAAgB,CAACy8C,oBAAqBsB,gBAEtCA,eAAe5gP,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC9C,OAAO,IAAI4wQ,cAAc5wQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAClD,EAIAynP,aAAa7hP,UAAY,CACvBuvF,eAAgB,WAA2B,EAC3Cw4I,oBAAqB,WACnB3tO,KAAKumO,YAAc/9B,UAAUxoM,KAAKrqB,KAAKy3Q,IAAM,OAEzCptP,KAAKrqB,KAAKo6N,SACZ/vM,KAAKggP,WAAatxC,SAAS,OAC3B1uM,KAAKwmO,aAAe93B,SAAS,KAC7B1uM,KAAKuqO,cAAgBvqO,KAAKwmO,aAC1BxmO,KAAKggP,WAAW35O,YAAYrG,KAAKwmO,cACjCxmO,KAAKumO,YAAYlgO,YAAYrG,KAAKggP,aAElChgP,KAAKwmO,aAAexmO,KAAKumO,YAG3Bv6B,SAAShsM,KAAKumO,YAChB,EACAqH,wBAAyB,WACvB5tO,KAAKsrO,yBAA2B,IAAIsY,UAAU5jP,MAC9CA,KAAK8tO,mBAAqB9tO,KAAKumO,YAC/BvmO,KAAKuqO,cAAgBvqO,KAAKwmO,aAEtBxmO,KAAKrqB,KAAKy4P,IACZpuO,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,KAAMpG,KAAKrqB,KAAKy4P,IAG7CpuO,KAAKrqB,KAAKy8N,IACZpyM,KAAKwmO,aAAapgO,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKy8N,IAG/B,IAAjBpyM,KAAKrqB,KAAK2wP,IACZtmO,KAAKy1F,cAET,EACAg5I,cAAe,WACb,IAAI4e,EAA0BrtP,KAAK8tO,mBAAqB9tO,KAAK8tO,mBAAmBj2P,MAAQ,CAAC,EAEzF,GAAImoB,KAAK+iO,eAAe0H,QAAS,CAC/B,IAAI6iB,EAActtP,KAAK+iO,eAAen7I,IAAI+oI,QAC1C08B,EAAwBv/N,UAAYw/N,EACpCD,EAAwBE,gBAAkBD,CAC5C,CAEIttP,KAAK+iO,eAAe4H,SACtB0iB,EAAwB/6O,QAAUtS,KAAK+iO,eAAeC,MAAMjkI,EAAEn1C,EAElE,EACA4wJ,YAAa,WAGPx6M,KAAKrqB,KAAK04P,IAAMruO,KAAK8qB,SAIzB9qB,KAAK+qO,kBACL/qO,KAAKmjO,mBACLnjO,KAAKyuO,gBACLzuO,KAAK0vO,qBAED1vO,KAAKooN,gBACPpoN,KAAKooN,eAAgB,GAEzB,EACA7jK,QAAS,WACPvkD,KAAKwmO,aAAe,KACpBxmO,KAAK8tO,mBAAqB,KAEtB9tO,KAAK6tO,eACP7tO,KAAK6tO,aAAe,MAGlB7tO,KAAK4lO,cACP5lO,KAAK4lO,YAAYrhL,UACjBvkD,KAAK4lO,YAAc,KAEvB,EACA+I,2BAA4B,WAC1B3uO,KAAK4lO,YAAc,IAAIwD,YAAYppO,KAAKrqB,KAAMqqB,KAAMA,KAAKw4M,WAC3D,EACAg1C,WAAY,WAAuB,EACnCle,SAAU,WAAqB,GAEjCmY,aAAa7hP,UAAUmhO,eAAiBoG,eAAevnO,UAAUmhO,eACjE0gB,aAAa7hP,UAAU8oO,mBAAqB+Y,aAAa7hP,UAAU2+C,QACnEkjM,aAAa7hP,UAAUyiO,sBAAwBlD,aAAav/N,UAAUyiO,sBAMtE5/B,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBse,aAAcra,iBAAkB5I,aAAc6I,sBAAuBqa,eAErHA,cAAc9hP,UAAU6pO,cAAgB,WACtC,IAAIrqN,EAEAplB,KAAKrqB,KAAKo6N,UACZ3qL,EAAOspL,SAAS,SACXtoM,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKw/P,IACrC/vN,EAAKhf,aAAa,SAAUpG,KAAKrqB,KAAKowO,IACtC3gM,EAAKhf,aAAa,OAAQpG,KAAKrqB,KAAKgsP,IACpC3hO,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKw/P,IAChDn1O,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAUpG,KAAKrqB,KAAKowO,OAEjD3gM,EAAOojL,UAAU,QACZ3wN,MAAM6C,MAAQslB,KAAKrqB,KAAKw/P,GAAK,KAClC/vN,EAAKvtC,MAAMmC,OAASgmB,KAAKrqB,KAAKowO,GAAK,KACnC3gM,EAAKvtC,MAAMuhC,gBAAkBpZ,KAAKrqB,KAAKgsP,IAGzC3hO,KAAKwmO,aAAangO,YAAY+e,EAChC,EA8BAqjL,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBue,cAAe3S,gBAAiB0S,aAAcra,iBAAkB5I,aAAcnC,mBAAoBslB,eAClJA,cAAc/hP,UAAU6nP,kBAAoB9F,cAAc/hP,UAAU8pO,mBAEpEiY,cAAc/hP,UAAU6pO,cAAgB,WACtC,IAAIrT,EAGJ,GAFAp8N,KAAKumO,YAAY1uP,MAAMuT,SAAW,EAE9B4U,KAAKrqB,KAAKo6N,QACZ/vM,KAAKwmO,aAAangO,YAAYrG,KAAK4nP,iBACnCxrB,EAAOp8N,KAAKggP,eACP,CACL5jB,EAAO1tB,SAAS,OAChB,IAAI59M,EAAOkP,KAAKwwM,KAAK76N,KAAOqqB,KAAKwwM,KAAK76N,KAAOqqB,KAAKw4M,WAAWwwB,SAC7D5M,EAAKh2N,aAAa,QAAStV,EAAKkqF,GAChCohJ,EAAKh2N,aAAa,SAAUtV,EAAKokB,GACjCknN,EAAK/1N,YAAYrG,KAAK4nP,iBACtB5nP,KAAKwmO,aAAangO,YAAY+1N,EAChC,CAEAp8N,KAAK42O,aAAa52O,KAAKkmO,WAAYlmO,KAAKmmO,UAAWnmO,KAAKmyO,aAAcnyO,KAAK4nP,gBAAiB,EAAG,IAAI,GACnG5nP,KAAK62O,qBACL72O,KAAK0tP,UAAYtxB,CACnB,EAEAurB,cAAc/hP,UAAU+nP,oBAAsB,SAAUnd,EAAcnnI,GACpE,IAAI18G,EACAwoB,EAAMq7N,EAAaxpP,OAEvB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB08G,EAAQmnI,EAAa7jP,GAAGqwO,OAAOpzK,EAAEqmK,kBAAkB5mH,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAI,GAGzE,OAAOA,CACT,EAEAs+I,cAAc/hP,UAAUgoP,0BAA4B,SAAUj+N,EAAMinM,GAClE,IAEIjqO,EAEAkhQ,EACAC,EACAC,EACAC,EAPA55P,EAAQu7B,EAAKo2L,GAAGn8J,EAChB4mL,EAAe7gN,EAAK6gN,aAEpBr7N,EAAM/gB,EAAM25G,QAMhB,KAAI54F,GAAO,GAAX,CAIA,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAM,EAAGxoB,GAAK,EAC5BkhQ,EAAS7tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMw1D,EAAEj9D,IACxDmhQ,EAAS9tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAM2qG,EAAEpyG,IACxDohQ,EAAa/tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMzH,EAAEA,EAAI,IAChEqhQ,EAAahuP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMw1D,EAAEj9D,EAAI,IAChEqT,KAAKiuP,YAAYJ,EAAQC,EAAQC,EAAYC,EAAYp3B,GAGvDxiO,EAAM4qB,IACR6uO,EAAS7tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMw1D,EAAEj9D,IACxDmhQ,EAAS9tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAM2qG,EAAEpyG,IACxDohQ,EAAa/tP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMzH,EAAE,IAC5DqhQ,EAAahuP,KAAK2tP,oBAAoBnd,EAAcp8O,EAAMw1D,EAAE,IAC5D5pD,KAAKiuP,YAAYJ,EAAQC,EAAQC,EAAYC,EAAYp3B,GAf3D,CAiBF,EAEA+wB,cAAc/hP,UAAUqoP,YAAc,SAAUJ,EAAQC,EAAQC,EAAYC,EAAYp3B,GACtF52N,KAAKkuP,iBAAiBL,EAAQC,EAAQC,EAAYC,GAClD,IAAI5jJ,EAASpqG,KAAKmuP,iBAClBv3B,EAAY7hO,EAAIu2M,MAAMlhG,EAAOjxF,KAAMy9M,EAAY7hO,GAC/C6hO,EAAYw3B,KAAO/iD,MAAMjhG,EAAOpxF,MAAO49M,EAAYw3B,MACnDx3B,EAAY5hO,EAAIs2M,MAAMlhG,EAAOlxF,IAAK09M,EAAY5hO,GAC9C4hO,EAAYy3B,KAAOhjD,MAAMjhG,EAAOnxF,OAAQ29M,EAAYy3B,KACtD,EAEA1G,cAAc/hP,UAAUuoP,iBAAmB,CACzCh1O,KAAM,EACNH,MAAO,EACPE,IAAK,EACLD,OAAQ,GAEV0uO,cAAc/hP,UAAU0oP,gBAAkB,CACxCv5P,EAAG,EACHq5P,KAAM,EACNp5P,EAAG,EACHq5P,KAAM,EACN3zQ,MAAO,EACPV,OAAQ,GAGV2tQ,cAAc/hP,UAAUsoP,iBAAmB,SAAUxuF,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAG/D,IAFA,IAES52K,EAAGC,EAAG81B,EAAGq1B,EAAGk6M,EAAM35H,EAAIjT,EAF3BvX,EAAS,CAAC,CAACs1D,EAAG,GAAIG,EAAG,IAAK,CAACH,EAAG,GAAIG,EAAG,KAENlzK,EAAI,EAAGA,EAAI,IAAKA,EAEjDzD,EAAI,EAAIw2K,EAAG/yK,GAAK,GAAKgnB,EAAGhnB,GAAK,EAAIinB,EAAGjnB,GACpC1D,GAAK,EAAIy2K,EAAG/yK,GAAK,EAAIgnB,EAAGhnB,GAAK,EAAIinB,EAAGjnB,GAAK,EAAIkzK,EAAGlzK,GAChDqyB,EAAI,EAAIrL,EAAGhnB,GAAK,EAAI+yK,EAAG/yK,GACvBzD,GAAK,EAIL81B,GAAK,EAEK,KAJV/1B,GAAK,IAIgB,IAANC,IACE,IAAND,GACTorD,GAAKr1B,EAAI91B,GAED,GAAKmrD,EAAI,GACf+1D,EAAOz9G,GAAG4B,KAAKyR,KAAKwuP,WAAWn6M,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIlzK,KAGpD4hQ,EAAOrlQ,EAAIA,EAAI,EAAI81B,EAAI/1B,IAEX,KACV2rI,IAAO1rI,EAAIiiN,OAAOojD,KAAU,EAAItlQ,IACvB,GAAK2rI,EAAK,GAAGxqB,EAAOz9G,GAAG4B,KAAKyR,KAAKwuP,WAAW55H,EAAI8qC,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIlzK,KACzEg1H,IAAOz4H,EAAIiiN,OAAOojD,KAAU,EAAItlQ,IACvB,GAAK04H,EAAK,GAAGvX,EAAOz9G,GAAG4B,KAAKyR,KAAKwuP,WAAW7sI,EAAI+9C,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIlzK,MAK/EqT,KAAKmuP,iBAAiBh1O,KAAOmyL,MAAM/0N,MAAM,KAAM6zH,EAAO,IACtDpqG,KAAKmuP,iBAAiBj1O,IAAMoyL,MAAM/0N,MAAM,KAAM6zH,EAAO,IACrDpqG,KAAKmuP,iBAAiBn1O,MAAQqyL,MAAM90N,MAAM,KAAM6zH,EAAO,IACvDpqG,KAAKmuP,iBAAiBl1O,OAASoyL,MAAM90N,MAAM,KAAM6zH,EAAO,GAC1D,EAEAu9I,cAAc/hP,UAAU4oP,WAAa,SAAUn6M,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIlzK,GAChE,OAAOu+M,MAAM,EAAI72J,EAAG,GAAKqrH,EAAG/yK,GAAK,EAAIu+M,MAAM,EAAI72J,EAAG,GAAKA,EAAI1gC,EAAGhnB,GAAK,GAAK,EAAI0nD,GAAK62J,MAAM72J,EAAG,GAAKzgC,EAAGjnB,GAAKu+M,MAAM72J,EAAG,GAAKwrH,EAAGlzK,EAC1H,EAEAg7P,cAAc/hP,UAAU6oP,qBAAuB,SAAUtoB,EAAWvP,GAClE,IAAIjqO,EACAwoB,EAAMgxN,EAAUn/O,OAEpB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBw5O,EAAUx5O,IAAMw5O,EAAUx5O,GAAGo5N,GAC/B/lN,KAAK4tP,0BAA0BznB,EAAUx5O,GAAIiqO,GACpCuP,EAAUx5O,IAAMw5O,EAAUx5O,GAAGylL,GACtCpyK,KAAKyuP,qBAAqBtoB,EAAUx5O,GAAGylL,GAAIwkD,GAClCuP,EAAUx5O,IAAMw5O,EAAUx5O,GAAG9U,OAASsuP,EAAUx5O,GAAGquF,GAC5Dh7E,KAAK0uP,wBAAwBvoB,EAAUx5O,GAAGquF,EAAG47I,EAGnD,EAEA+wB,cAAc/hP,UAAU8oP,wBAA0B,SAAUC,EAAe/3B,GACzE,IAAIl8O,EAAQ,EAEZ,GAAIi0Q,EAAcr+O,UAAW,CAC3B,IAAK,IAAI3jB,EAAI,EAAGA,EAAIgiQ,EAAcr+O,UAAUtpB,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CAC1D,IAAIiiQ,EAAMD,EAAcr+O,UAAU3jB,GAAGD,EAEjCkiQ,EAAMl0Q,IACRA,EAAQk0Q,EAEZ,CAEAl0Q,GAASi0Q,EAAc7mC,IACzB,MACEptO,EAAQi0Q,EAAc/kM,EAAI+kM,EAAc7mC,KAG1C8O,EAAY7hO,GAAKra,EACjBk8O,EAAYw3B,MAAQ1zQ,EACpBk8O,EAAY5hO,GAAKta,EACjBk8O,EAAYy3B,MAAQ3zQ,CACtB,EAEAitQ,cAAc/hP,UAAUipP,mBAAqB,SAAUl4B,GACrD,OAAO32N,KAAK6nP,YAAY9yP,GAAK4hO,EAAI5hO,GAAKiL,KAAK6nP,YAAY7yP,GAAK2hO,EAAI3hO,GAAKgL,KAAK6nP,YAAYntQ,MAAQslB,KAAK6nP,YAAY9yP,GAAK4hO,EAAI5hO,EAAI4hO,EAAIj8O,OAASslB,KAAK6nP,YAAY7tQ,OAASgmB,KAAK6nP,YAAY7yP,GAAK2hO,EAAI3hO,EAAI2hO,EAAI38O,MACvM,EAEA2tQ,cAAc/hP,UAAU8pO,mBAAqB,WAG3C,GAFA1vO,KAAKytP,qBAEAztP,KAAK8qB,SAAW9qB,KAAKooN,eAAiBpoN,KAAK+nN,MAAO,CACrD,IAAIumC,EAAkBtuP,KAAKsuP,gBACvBzyQ,EAAM,OASV,GARAyyQ,EAAgBv5P,EAAIlZ,EACpByyQ,EAAgBF,MAAQvyQ,EACxByyQ,EAAgBt5P,EAAInZ,EACpByyQ,EAAgBD,MAAQxyQ,EACxBmkB,KAAKyuP,qBAAqBzuP,KAAKmmO,UAAWmoB,GAC1CA,EAAgB5zQ,MAAQ4zQ,EAAgBF,KAAOE,EAAgBv5P,EAAI,EAAIu5P,EAAgBF,KAAOE,EAAgBv5P,EAC9Gu5P,EAAgBt0Q,OAASs0Q,EAAgBD,KAAOC,EAAgBt5P,EAAI,EAAIs5P,EAAgBD,KAAOC,EAAgBt5P,EAE3GgL,KAAK6uP,mBAAmBP,GAC1B,OAGF,IAAI1gE,GAAU,EAcd,GAZI5tL,KAAK6nP,YAAY7sK,IAAMszK,EAAgB5zQ,QACzCslB,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAIszK,EAAgB5zQ,MACrCslB,KAAK0tP,UAAUtnP,aAAa,QAASkoP,EAAgB5zQ,OACrDkzM,GAAU,GAGR5tL,KAAK6nP,YAAY3yO,IAAMo5O,EAAgBt0Q,SACzCgmB,KAAK6nP,YAAY3yO,EAAIo5O,EAAgBt0Q,OACrCgmB,KAAK0tP,UAAUtnP,aAAa,SAAUkoP,EAAgBt0Q,QACtD4zM,GAAU,GAGRA,GAAW5tL,KAAK6nP,YAAY9yP,IAAMu5P,EAAgBv5P,GAAKiL,KAAK6nP,YAAY7yP,IAAMs5P,EAAgBt5P,EAAG,CACnGgL,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAIszK,EAAgB5zQ,MACrCslB,KAAK6nP,YAAY3yO,EAAIo5O,EAAgBt0Q,OACrCgmB,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAIu5P,EAAgBv5P,EACrCiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAIs5P,EAAgBt5P,EACrCgL,KAAK0tP,UAAUtnP,aAAa,UAAWpG,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAI,IAAMiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAI,IAAMgL,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAI,IAAMh7E,KAAK6nP,YAAY3yO,GACzI,IAAI45O,EAAa9uP,KAAK0tP,UAAU71Q,MAC5Bk3Q,EAAiB,aAAe/uP,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAI,MAAQiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAI,MACtF85P,EAAWhhO,UAAYihO,EACvBD,EAAWvB,gBAAkBwB,CAC/B,CACF,CACF,EAgBAtmD,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBse,aAAcra,iBAAkB5I,aAAc6I,qBAAsBsP,cAAemL,cAEnIA,aAAaliP,UAAU6pO,cAAgB,WAGrC,GAFAzvO,KAAKs+L,SAAWt+L,KAAKqlO,aAEjBrlO,KAAKs+L,SAAU,CACjBt+L,KAAKi8O,WAAa,MAClBj8O,KAAKgvP,MAAQhvP,KAAKwwM,KAAK76N,KAAKqlG,EAC5Bh7E,KAAKivP,MAAQjvP,KAAKwwM,KAAK76N,KAAKu/B,EAC5BlV,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASpG,KAAKgvP,OAC3ChvP,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAUpG,KAAKivP,OAC5C,IAAI5lM,EAAIqlJ,SAAS,KACjB1uM,KAAKuqO,cAAclkO,YAAYgjD,GAC/BrpD,KAAK2vO,UAAYtmL,CACnB,MACErpD,KAAKi8O,WAAa,OAClBj8O,KAAK2vO,UAAY3vO,KAAKwmO,aAGxBxmO,KAAKwvO,gBACP,EAEAsY,aAAaliP,UAAUy5O,aAAe,WACpC,IAAIjuC,EAAepxM,KAAKq7O,aAAa5F,YACrCz1O,KAAKy8O,gBAAkB/xC,iBAAiB0G,EAAaziK,EAAIyiK,EAAaziK,EAAE3nD,OAAS,GACjF,IAAIkoQ,EAAiBlvP,KAAK2vO,UAAU93P,MAChCs3Q,EAAY/9C,EAAazxC,GAAK3/J,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAazxC,IAAM,gBACrEuvF,EAAevuP,KAAOwuP,EACtBD,EAAeltQ,MAAQmtQ,EAEnB/9C,EAAauwB,KACfutB,EAAelvG,OAAShgJ,KAAKi/O,WAAW7tC,EAAauwB,IACrDutB,EAAeh8O,YAAck+L,EAAa+jC,GAAK,MAGjD,IAiBIxoP,EACAwoB,EAlBAwsI,EAAW3hJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAEtE,IAAK5uC,KAAKw4M,WAAWY,YAAYx8D,MAI/B,GAHAsyG,EAAe9jQ,SAAWgmN,EAAa+kC,UAAY,KACnD+Y,EAAej6P,WAAam8M,EAAa+kC,UAAY,KAEjDx0F,EAAS89E,OACXz/N,KAAK2vO,UAAU53P,UAAY4pK,EAAS89E,WAC/B,CACLyvB,EAAetuP,WAAa+gJ,EAAS49E,QACrC,IAAIvE,EAAU5pB,EAAa4pB,QACvBD,EAAS3pB,EAAa2pB,OAC1Bm0B,EAAe/jQ,UAAY4vO,EAC3Bm0B,EAAejsQ,WAAa+3O,CAC9B,CAKF,IAEIumB,EACA6N,EACAC,EAJAxW,EAAUznC,EAAaziK,EAC3Bx5B,EAAM0jO,EAAQ7xP,OAId,IACIspN,EADA6sC,EAAen9O,KAAK4rO,QAEpBmT,EAAW,GACX10B,EAAM,EAEV,IAAK19N,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAuC3B,GAtCIqT,KAAKw4M,WAAWY,YAAYx8D,OACzB58I,KAAK+nP,UAAU19B,GAMlBk3B,EAAQvhP,KAAK+nP,UAAU19B,KALvBk3B,EAAQ7yC,SAAS,SACXtoM,aAAa,iBAAkBiqO,YAAY,IACjDkR,EAAMn7O,aAAa,kBAAmBkqO,aAAa,IACnDiR,EAAMn7O,aAAa,oBAAqB,MAKrCpG,KAAKs+L,WACJt+L,KAAKw/O,UAAUn1B,GAEjBglC,GADAD,EAAUpvP,KAAKw/O,UAAUn1B,IACTryO,SAAS,KAEzBo3Q,EAAU5mD,UAAU,QACZ3wN,MAAMod,WAAa,GAC3Bo6P,EAAQ3gD,SAAS,QACXroM,YAAYk7O,GAClBv1C,SAASojD,MAGHpvP,KAAKs+L,SAYfijD,EAAQvhP,KAAK+nP,UAAU19B,GAAOrqN,KAAK+nP,UAAU19B,GAAO3b,SAAS,QAXzD1uM,KAAKw/O,UAAUn1B,IACjB+kC,EAAUpvP,KAAKw/O,UAAUn1B,GACzBk3B,EAAQvhP,KAAK+nP,UAAU19B,KAGvBre,SADAojD,EAAU5mD,UAAU,SAGpBwD,SADAu1C,EAAQ/4C,UAAU,SAElB4mD,EAAQ/oP,YAAYk7O,IAOpBvhP,KAAKw4M,WAAWY,YAAYx8D,MAAO,CACrC,IACIilE,EADA98D,EAAW/kJ,KAAKw4M,WAAWY,YAAYwoB,YAAYxwB,EAAaglC,UAAUzpP,GAAIg1J,EAASo5E,OAAQ/6N,KAAKw4M,WAAWY,YAAYyoB,cAAczwB,EAAaxiK,GAAG2wL,SAkB7J,GAdE1d,EADE98D,EACUA,EAASpvK,KAET,KAGdwnQ,EAAaxhM,QAETkmK,GAAaA,EAAUvR,QAAUuR,EAAUvR,OAAOtpN,SACpDspN,EAASuR,EAAUvR,OAAO,GAAGl+B,GAC7B+qE,EAAa99O,MAAM+xM,EAAa+kC,UAAY,IAAK/kC,EAAa+kC,UAAY,KAC1E4I,EAAW/+O,KAAK8+O,gBAAgB3B,EAAc7sC,GAC9CixC,EAAMn7O,aAAa,IAAK24O,IAGrB/+O,KAAKs+L,SAsBRt+L,KAAK2vO,UAAUtpO,YAAYk7O,OAtBT,CAGlB,GAFAvhP,KAAK2vO,UAAUtpO,YAAY+oP,GAEvBvtC,GAAaA,EAAUvR,OAAQ,CAEjCpqM,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYgpP,GAC1B,IAAIz4B,EAAcy4B,EAAMn7C,UACxBm7C,EAAMjpP,aAAa,QAASwwN,EAAYl8O,MAAQ,GAChD20Q,EAAMjpP,aAAa,SAAUwwN,EAAY58O,OAAS,GAClDq1Q,EAAMjpP,aAAa,UAAWwwN,EAAY7hO,EAAI,EAAI,KAAO6hO,EAAY5hO,EAAI,GAAK,KAAO4hO,EAAYl8O,MAAQ,GAAK,KAAOk8O,EAAY58O,OAAS,IAC1I,IAAIs1Q,EAAaD,EAAMx3Q,MACnB03Q,EAAmB,cAAgB34B,EAAY7hO,EAAI,GAAK,OAAS6hO,EAAY5hO,EAAI,GAAK,MAC1Fs6P,EAAWxhO,UAAYyhO,EACvBD,EAAW/B,gBAAkBgC,EAC7B1W,EAAQlsP,GAAG20J,QAAUs1E,EAAY5hO,EAAI,CACvC,MACEq6P,EAAMjpP,aAAa,QAAS,GAC5BipP,EAAMjpP,aAAa,SAAU,GAG/BgpP,EAAQ/oP,YAAYgpP,EACtB,CAGF,MAIE,GAHA9N,EAAM/hB,YAAcqZ,EAAQlsP,GAAGzI,IAC/Bq9P,EAAMrsC,eAAe,uCAAwC,YAAa,YAErEl1M,KAAKs+L,SAQRt+L,KAAK2vO,UAAUtpO,YAAYk7O,OART,CAClBvhP,KAAK2vO,UAAUtpO,YAAY+oP,GAE3B,IAAII,EAASjO,EAAM1pQ,MACf43Q,EAAmB,kBAAoBr+C,EAAa+kC,UAAY,IAAM,QAC1EqZ,EAAO1hO,UAAY2hO,EACnBD,EAAOjC,gBAAkBkC,CAC3B,CAMGzvP,KAAKs+L,SAGRt+L,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAOk3B,EAFtBvhP,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAO+kC,EAKxBpvP,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAKxyO,MAAMqC,QAAU,QACpC8lB,KAAK+nP,UAAU19B,GAAOk3B,EACtBl3B,GAAO,CACT,CAEA,KAAOA,EAAMrqN,KAAKw/O,UAAUx4P,QAC1BgZ,KAAKw/O,UAAUn1B,GAAKxyO,MAAMqC,QAAU,OACpCmwO,GAAO,CAEX,EAEAy9B,aAAaliP,UAAU8pO,mBAAqB,WAE1C,IAAIggB,EAEJ,GAHA1vP,KAAKo/O,eAGDp/O,KAAKrqB,KAAKorQ,YAAa,CACzB,IAAK/gP,KAAKooN,gBAAkBpoN,KAAK08O,mBAC/B,OAGF,GAAI18O,KAAKs+L,UAAYt+L,KAAK+iO,eAAe0H,QAAS,CAEhDzqO,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,WAAYpG,KAAK+iO,eAAeC,MAAM7uL,EAAEyV,EAAE,GAAK,KAAO5pD,KAAK+iO,eAAeC,MAAM7uL,EAAEyV,EAAE,GAAK,IAAM5pD,KAAKgvP,MAAQ,IAAMhvP,KAAKivP,OACpJS,EAAW1vP,KAAKggP,WAAWnoQ,MAC3B,IAAI83Q,EAAc,cAAgB3vP,KAAK+iO,eAAeC,MAAM7uL,EAAEyV,EAAE,GAAK,OAAS5pD,KAAK+iO,eAAeC,MAAM7uL,EAAEyV,EAAE,GAAK,MACjH8lM,EAAS5hO,UAAY6hO,EACrBD,EAASnC,gBAAkBoC,CAC7B,CACF,CAIA,GAFA3vP,KAAK6+O,aAAahC,YAAY78O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAaz1O,KAAK08O,oBAE7D18O,KAAK08O,oBAAuB18O,KAAK6+O,aAAanC,mBAAnD,CAIA,IAAI/vP,EACAwoB,EAKAgtO,EACAC,EACAwN,EANArmP,EAAQ,EACRkzO,EAAkBz8O,KAAK6+O,aAAapC,gBACpC5D,EAAU74O,KAAKq7O,aAAa5F,YAAY9mM,EAM5C,IALAx5B,EAAM0jO,EAAQ7xP,OAKT2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBksP,EAAQlsP,GAAG+W,EACb6F,GAAS,GAET64O,EAAWpiP,KAAKw/O,UAAU7yP,GAC1BijQ,EAAW5vP,KAAK+nP,UAAUp7P,GAC1Bw1P,EAAiB1F,EAAgBlzO,GACjCA,GAAS,EAEL44O,EAAep6B,KAAK7zK,IACjBl0C,KAAKs+L,SAIR8jD,EAASh8O,aAAa,YAAa+7O,EAAejuM,IAHlDkuM,EAASvqQ,MAAM01Q,gBAAkBpL,EAAejuM,EAChDkuM,EAASvqQ,MAAMi2C,UAAYq0N,EAAejuM,IAO9CkuM,EAASvqQ,MAAMy6B,QAAU6vO,EAAepjJ,EAEpCojJ,EAAehN,IAAMgN,EAAep6B,KAAKotB,IAC3Cya,EAASxpP,aAAa,eAAgB+7O,EAAehN,IAGnDgN,EAAexgB,IAAMwgB,EAAep6B,KAAK4Z,IAC3CiuB,EAASxpP,aAAa,SAAU+7O,EAAexgB,IAG7CwgB,EAAexiF,IAAMwiF,EAAep6B,KAAKpoD,KAC3CiwF,EAASxpP,aAAa,OAAQ+7O,EAAexiF,IAC7CiwF,EAAS/3Q,MAAMmK,MAAQmgQ,EAAexiF,KAK5C,GAAI3/J,KAAK2vO,UAAUz7B,UAAYl0M,KAAK8qB,SAAW9qB,KAAKooN,eAAiBpoN,KAAK+nN,MAAO,CAC/E,IAAI6O,EAAc52N,KAAK2vO,UAAUz7B,UAcjC,GAZIl0M,KAAK6nP,YAAY7sK,IAAM47I,EAAYl8O,QACrCslB,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAI47I,EAAYl8O,MACjCslB,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASwwN,EAAYl8O,QAGhDslB,KAAK6nP,YAAY3yO,IAAM0hN,EAAY58O,SACrCgmB,KAAK6nP,YAAY3yO,EAAI0hN,EAAY58O,OACjCgmB,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAUwwN,EAAY58O,SAKjDgmB,KAAK6nP,YAAY7sK,IAAM47I,EAAYl8O,MAAQW,GAAc2kB,KAAK6nP,YAAY3yO,IAAM0hN,EAAY58O,OAASqB,GAAc2kB,KAAK6nP,YAAY9yP,IAAM6hO,EAAY7hO,EAF7I,GAE2JiL,KAAK6nP,YAAY7yP,IAAM4hO,EAAY5hO,EAF9L,EAE0M,CACrNgL,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAI47I,EAAYl8O,MAAQW,EACzC2kB,KAAK6nP,YAAY3yO,EAAI0hN,EAAY58O,OAASqB,EAC1C2kB,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAI6hO,EAAY7hO,EALtB,EAMXiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAI4hO,EAAY5hO,EANtB,EAOXgL,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,UAAWpG,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAI,IAAMiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAI,IAAMgL,KAAK6nP,YAAY7sK,EAAI,IAAMh7E,KAAK6nP,YAAY3yO,GAC1Iw6O,EAAW1vP,KAAKggP,WAAWnoQ,MAC3B,IAAIg4Q,EAAe,aAAe7vP,KAAK6nP,YAAY9yP,EAAI,MAAQiL,KAAK6nP,YAAY7yP,EAAI,MACpF06P,EAAS5hO,UAAY+hO,EACrBH,EAASnC,gBAAkBsC,CAC7B,CACF,CA1EA,CA2EF,EA6CApnD,gBAAgB,CAAC87B,YAAaC,aAAc4I,kBAAmB4a,gBAE/DA,eAAepiP,UAAUkqP,MAAQ,WAC/B,IAAInjQ,EAEA6jN,EACAu/C,EACA/D,EAHA72O,EAAMnV,KAAKwwM,KAAK63C,eAAerhQ,OAKnC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAIxB,GAAkB,QAFlB6jN,EAAOxwM,KAAKwwM,KAAK63C,eAAe17P,IAEvBL,KAAe,CACtByjQ,EAAmBv/C,EAAKw/C,gBAAgBn4Q,MACxCm0Q,EAAiBx7C,EAAK52N,UAAU/B,MAChC,IAAIo4Q,EAAcjwP,KAAKioP,GAAGr+L,EAAI,KAC1BM,EAAS,cACT0pB,EAAS,4CACbm8K,EAAiBE,YAAcA,EAC/BF,EAAiBG,kBAAoBD,EACrCjE,EAAe//C,gBAAkB/hJ,EACjC8hM,EAAeC,mBAAqB/hM,EACpC8hM,EAAe9/C,sBAAwBhiJ,EACvC6lM,EAAiBjiO,UAAY8lD,EAC7Bm8K,EAAiBxC,gBAAkB35K,CACrC,CAEJ,EAEAo0K,eAAepiP,UAAU6iP,eAAiB,WAAa,EAEvDT,eAAepiP,UAAU2tK,KAAO,WAAa,EAE7Cy0E,eAAepiP,UAAU40M,YAAc,WACrC,IACI7tN,EACAwoB,EAFA4yM,EAAO/nN,KAAKooN,cAIhB,GAAIpoN,KAAKuoO,UAGP,IAFApzN,EAAMnV,KAAKuoO,UAAUvhP,OAEhB2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBo7N,EAAO/nN,KAAKuoO,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAMjb,MAAQA,EAI1D,GAAIA,GAAQ/nN,KAAKioP,GAAGlgC,MAAQ/nN,KAAKm0C,GAAKn0C,KAAKm0C,EAAE4zK,MAAQ/nN,KAAK63C,KAAO73C,KAAK63C,GAAGkwK,MAAQ/nN,KAAK83C,GAAGiwK,MAAQ/nN,KAAK80N,GAAG/M,OAAS/nN,KAAK44G,GAAGmvG,MAAQ/nN,KAAK64G,GAAGkvG,MAAQ/nN,KAAK+0N,GAAGhN,MAAQ/nN,KAAK0sN,GAAG3E,MAAQ/nN,KAAK/W,GAAK+W,KAAK/W,EAAE8+N,KAAM,CAGvM,GAFA/nN,KAAK4nF,IAAIjsC,QAEL37C,KAAKuoO,UAGP,IAAK57O,EAFLwoB,EAAMnV,KAAKuoO,UAAUvhP,OAAS,EAEhB2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EAAG,CAC5B,IAAIwjQ,EAAUnwP,KAAKuoO,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAC/ChjO,KAAK4nF,IAAInU,WAAW08K,EAAQh8M,EAAEyV,EAAE,IAAKumM,EAAQh8M,EAAEyV,EAAE,GAAIumM,EAAQh8M,EAAEyV,EAAE,IACjE5pD,KAAK4nF,IAAIumI,SAASgiC,EAAQzjC,GAAG9iK,EAAE,IAAIwkK,SAAS+hC,EAAQzjC,GAAG9iK,EAAE,IAAIykK,QAAQ8hC,EAAQzjC,GAAG9iK,EAAE,IAClF5pD,KAAK4nF,IAAIumI,SAASgiC,EAAQv3I,GAAGhvD,GAAGwkK,SAAS+hC,EAAQt3I,GAAGjvD,GAAGykK,QAAQ8hC,EAAQp7B,GAAGnrK,GAC1E5pD,KAAK4nF,IAAIvoF,MAAM,EAAI8wP,EAAQzjQ,EAAEk9D,EAAE,GAAI,EAAIumM,EAAQzjQ,EAAEk9D,EAAE,GAAI,EAAIumM,EAAQzjQ,EAAEk9D,EAAE,IACvE5pD,KAAK4nF,IAAInU,UAAU08K,EAAQlnQ,EAAE2gE,EAAE,GAAIumM,EAAQlnQ,EAAE2gE,EAAE,GAAIumM,EAAQlnQ,EAAE2gE,EAAE,GACjE,CASF,GANI5pD,KAAKm0C,EACPn0C,KAAK4nF,IAAInU,WAAWzzE,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,IAAK5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAI5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,IAExD5pD,KAAK4nF,IAAInU,WAAWzzE,KAAK63C,GAAG+R,GAAI5pD,KAAK83C,GAAG8R,EAAG5pD,KAAK80N,GAAGlrK,GAGjD5pD,KAAK/W,EAAG,CACV,IAAImnQ,EAGFA,EADEpwP,KAAKm0C,EACM,CAACn0C,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAKm0C,EAAEyV,EAAE,GAAK5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAE9E,CAAC5pD,KAAK63C,GAAG+R,EAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAK83C,GAAG8R,EAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,GAAI5pD,KAAK80N,GAAGlrK,EAAI5pD,KAAK/W,EAAE2gE,EAAE,IAGvF,IAAIymM,EAAMz0Q,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIosP,EAAW,GAAI,GAAKx0Q,KAAKooB,IAAIosP,EAAW,GAAI,GAAKx0Q,KAAKooB,IAAIosP,EAAW,GAAI,IAElGE,EAAU,CAACF,EAAW,GAAKC,EAAKD,EAAW,GAAKC,EAAKD,EAAW,GAAKC,GACrEE,EAAiB30Q,KAAK6pC,KAAK6qO,EAAQ,GAAKA,EAAQ,GAAKA,EAAQ,GAAKA,EAAQ,IAC1EE,EAAa50Q,KAAKwgI,MAAMk0I,EAAQ,GAAIC,GACpCE,EAAa70Q,KAAKwgI,MAAMk0I,EAAQ,IAAKA,EAAQ,IACjDtwP,KAAK4nF,IAAIwmI,QAAQqiC,GAAYtiC,SAASqiC,EACxC,CAEAxwP,KAAK4nF,IAAIumI,SAASnuN,KAAK44G,GAAGhvD,GAAGwkK,SAASpuN,KAAK64G,GAAGjvD,GAAGykK,QAAQruN,KAAK+0N,GAAGnrK,GACjE5pD,KAAK4nF,IAAIumI,SAASnuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIwkK,SAASpuN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IAAIykK,QAAQruN,KAAK0sN,GAAG9iK,EAAE,IACzE5pD,KAAK4nF,IAAInU,UAAUzzE,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAAI,EAAGh7E,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAAI,EAAG,GACnFlV,KAAK4nF,IAAInU,UAAU,EAAG,EAAGzzE,KAAKioP,GAAGr+L,GACjC,IAAI8mM,GAAoB1wP,KAAKkoP,SAASznH,OAAOzgI,KAAK4nF,KAElD,IAAK8oK,GAAoB1wP,KAAKioP,GAAGlgC,OAAS/nN,KAAKwwM,KAAK63C,eAAgB,CAElE,IAAI73C,EACAu/C,EACA/D,EAEJ,IALA72O,EAAMnV,KAAKwwM,KAAK63C,eAAerhQ,OAK1B2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAGxB,GAAkB,QAFlB6jN,EAAOxwM,KAAKwwM,KAAK63C,eAAe17P,IAEvBL,KAAe,CACtB,GAAIokQ,EAAkB,CACpB,IAAIC,EAAW3wP,KAAK4nF,IAAI+oI,SACxBq7B,EAAiBx7C,EAAK52N,UAAU/B,OACjBi2C,UAAY6iO,EAC3B3E,EAAeuB,gBAAkBoD,CACnC,CAEI3wP,KAAKioP,GAAGlgC,QACVgoC,EAAmBv/C,EAAKw/C,gBAAgBn4Q,OACvBo4Q,YAAcjwP,KAAKioP,GAAGr+L,EAAI,KAC3CmmM,EAAiBG,kBAAoBlwP,KAAKioP,GAAGr+L,EAAI,KAErD,CAGF5pD,KAAK4nF,IAAI9lD,MAAM9hC,KAAKkoP,SACtB,CACF,CAEAloP,KAAKooN,eAAgB,CACvB,EAEA4/B,eAAepiP,UAAU6wM,aAAe,SAAUpvE,GAChDrnI,KAAK4mO,kBAAkBv/F,GAAK,EAC9B,EAEA2gH,eAAepiP,UAAU2+C,QAAU,WAAa,EAEhDyjM,eAAepiP,UAAUmhO,eAAiB,WACxC,OAAO,IACT,EAOAt+B,gBAAgB,CAAC87B,YAAa4E,iBAAkBse,aAAcC,cAAeta,iBAAkB5I,aAAcnC,mBAAoB8lB,eAEjIA,cAAcviP,UAAU6pO,cAAgB,WACtC,IAAI7lC,EAAY5pM,KAAKw4M,WAAW5E,cAAc5zM,KAAK6zM,WAC/C19M,EAAM,IAAIoqE,MAEVvgE,KAAKrqB,KAAKo6N,SACZ/vM,KAAK4wP,UAAYliD,SAAS,SAC1B1uM,KAAK4wP,UAAUxqP,aAAa,QAASpG,KAAK6zM,UAAU74H,EAAI,MACxDh7E,KAAK4wP,UAAUxqP,aAAa,SAAUpG,KAAK6zM,UAAU3+L,EAAI,MACzDlV,KAAK4wP,UAAU17C,eAAe,+BAAgC,OAAQtL,GACtE5pM,KAAKwmO,aAAangO,YAAYrG,KAAK4wP,WACnC5wP,KAAKumO,YAAYngO,aAAa,QAASpG,KAAK6zM,UAAU74H,GACtDh7E,KAAKumO,YAAYngO,aAAa,SAAUpG,KAAK6zM,UAAU3+L,IAEvDlV,KAAKwmO,aAAangO,YAAYlQ,GAGhCA,EAAIu3D,YAAc,YAClBv3D,EAAIje,IAAM0xN,EAEN5pM,KAAKrqB,KAAKy4P,IACZpuO,KAAKumO,YAAYngO,aAAa,KAAMpG,KAAKrqB,KAAKy4P,GAElD,EA+BA3lC,gBAAgB,CAAC08B,cAAeijB,oBAChCA,mBAAmBxiP,UAAU0hO,UAAYyY,YAAYn6O,UAAU0hO,UAE/D8gB,mBAAmBxiP,UAAU2hO,qBAAuB,WAClD,KAAOvnO,KAAK2oO,gBAAgB3hP,QACZgZ,KAAK2oO,gBAAgBhlL,MAC3B6rL,gBAEZ,EAEA4Y,mBAAmBxiP,UAAU08O,mBAAqB,SAAUj4O,EAASq4H,GACnE,IAAImuH,EAAgBxmP,EAAQ08N,iBAE5B,GAAK8pB,EAAL,CAIA,IAAIppB,EAAQznO,KAAK0vM,OAAOhtE,GAExB,GAAK+kG,EAAMqpB,KAAQ9wP,KAAK8/O,WA4BtB9/O,KAAK+wP,iBAAiBF,EAAenuH,QA3BrC,GAAI1iI,KAAKqoP,eACProP,KAAK+wP,iBAAiBF,EAAenuH,OAChC,CAML,IALA,IACIsuH,EACAC,EAFAtkQ,EAAI,EAKDA,EAAI+1I,GACL1iI,KAAKg1E,SAASroF,KAA2B,IAArBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAAeqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAGo6O,iBACpEkqB,EAAYjxP,KAAKg1E,SAASroF,GAE1BqkQ,GADgBhxP,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAGmkQ,IAAM9wP,KAAKkxP,wBAAwBvkQ,GAAKskQ,EAAUlqB,mBAC/CiqB,GAGpCrkQ,GAAK,EAGHqkQ,EACGvpB,EAAMqpB,KAAQ9wP,KAAK8/O,YACtB9/O,KAAKwmO,aAAalhO,aAAaurP,EAAeG,GAEtCvpB,EAAMqpB,KAAQ9wP,KAAK8/O,YAC7B9/O,KAAKwmO,aAAangO,YAAYwqP,EAElC,CA9BF,CAkCF,EAEAzI,mBAAmBxiP,UAAUkiO,YAAc,SAAUnyP,GACnD,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAI6H,cAAchyQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHvC,IAAI+0O,gBAAgBp/P,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAItD,EAEAooP,mBAAmBxiP,UAAUmiO,WAAa,SAAUpyP,GAClD,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAIgI,aAAanyQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHtC,IAAIu/O,qBAAqB5pQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAI3D,EAEAooP,mBAAmBxiP,UAAUoiO,aAAe,SAAUryP,GAEpD,OADAqqB,KAAKsoP,OAAS,IAAIN,eAAeryQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MACjDA,KAAKsoP,MACd,EAEAF,mBAAmBxiP,UAAU8hO,YAAc,SAAU/xP,GACnD,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAIqI,cAAcxyQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHvC,IAAIstO,cAAc33P,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAIpD,EAEAooP,mBAAmBxiP,UAAUgiO,YAAc,SAAUjyP,GACnD,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAI4H,cAAc/xQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHvC,IAAIy/O,cAAc9pQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAIpD,EAEAooP,mBAAmBxiP,UAAUiiO,WAAakY,YAAYn6O,UAAUiiO,WAEhEugB,mBAAmBxiP,UAAUsrP,wBAA0B,SAAUxuH,GAI/D,IAHA,IAAI/1I,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKqoP,eAAerhQ,OAEvB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAInV,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGwkQ,UAAYzuH,GAAO1iI,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGykQ,QAAU1uH,EAC7E,OAAO1iI,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGqjQ,gBAGhCrjQ,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,EAEAy7P,mBAAmBxiP,UAAUyrP,sBAAwB,SAAU3uH,EAAKp2I,GAClE,IACIzU,EACAm0Q,EAFAgE,EAAkBxnD,UAAU,OAGhCwD,SAASgkD,GACT,IAAIp2Q,EAAY4uN,UAAU,OAG1B,GAFAwD,SAASpyN,GAEI,OAAT0S,EAAe,EACjBzU,EAAQm4Q,EAAgBn4Q,OAClB6C,MAAQslB,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAAI,KAC3CnjG,EAAMmC,OAASgmB,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAAI,KAC5C,IAAIiP,EAAS,UACbtsC,EAAMq0N,sBAAwB/nL,EAC9BtsC,EAAMo0Q,mBAAqB9nO,EAC3BtsC,EAAMo0N,gBAAkB9nL,EAExB,IAAIyvD,EAAS,6CADbo4K,EAAiBpyQ,EAAU/B,OAEZi2C,UAAY8lD,EAC3Bo4K,EAAeuB,gBAAkB35K,CACnC,CAEAo8K,EAAgB3pP,YAAYzsB,GAE5B,IAAI03Q,EAAsB,CACxB13Q,UAAWA,EACXo2Q,gBAAiBA,EACjBmB,SAAUzuH,EACV0uH,OAAQ1uH,EACRp2I,KAAMA,GAGR,OADA0T,KAAKqoP,eAAe95P,KAAK+iQ,GAClBA,CACT,EAEAlJ,mBAAmBxiP,UAAU2rP,kBAAoB,WAC/C,IAAI5kQ,EAEA6kQ,EADAr8O,EAAMnV,KAAK0vM,OAAO1oN,OAElByqQ,EAAmB,GAEvB,IAAK9kQ,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAGmkQ,KAA6B,IAAtB9wP,KAAK0vM,OAAO/iN,GAAG22D,IACd,OAArBmuM,IACFA,EAAmB,KACnBD,EAA0BxxP,KAAKqxP,sBAAsB1kQ,EAAG,OAG1D6kQ,EAAwBJ,OAASx1Q,KAAKC,IAAI21Q,EAAwBJ,OAAQzkQ,KAEjD,OAArB8kQ,IACFA,EAAmB,KACnBD,EAA0BxxP,KAAKqxP,sBAAsB1kQ,EAAG,OAG1D6kQ,EAAwBJ,OAASx1Q,KAAKC,IAAI21Q,EAAwBJ,OAAQzkQ,IAM9E,IAAKA,GAFLwoB,EAAMnV,KAAKqoP,eAAerhQ,QAEX,EAAG2F,GAAK,EAAGA,GAAK,EAC7BqT,KAAK0xP,YAAYrrP,YAAYrG,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGqjQ,gBAExD,EAEA5H,mBAAmBxiP,UAAUmrP,iBAAmB,SAAU58P,EAAMuuI,GAI9D,IAHA,IAAI/1I,EAAI,EACJwoB,EAAMnV,KAAKqoP,eAAerhQ,OAEvB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIutH,GAAO1iI,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGykQ,OAAQ,CAIxC,IAHA,IACI1O,EADAl3O,EAAIxL,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGwkQ,SAGxB3lP,EAAIk3H,GACL1iI,KAAKg1E,SAASxpE,IAAMxL,KAAKg1E,SAASxpE,GAAGu7N,iBACvC2b,EAAc1iP,KAAKg1E,SAASxpE,GAAGu7N,kBAGjCv7N,GAAK,EAGHk3O,EACF1iP,KAAKqoP,eAAe17P,GAAG/S,UAAU0rB,aAAanR,EAAMuuP,GAEpD1iP,KAAKqoP,eAAe17P,GAAG/S,UAAUysB,YAAYlS,GAG/C,KACF,CAEAxH,GAAK,CACP,CACF,EAEAy7P,mBAAmBxiP,UAAUqyM,gBAAkB,SAAU6B,GACvD,IAAI43C,EAAclpD,UAAU,OACxBv9K,EAAUjrB,KAAKsmM,cAAcr7K,QAC7BpzC,EAAQ65Q,EAAY75Q,MACxBA,EAAM6C,MAAQo/N,EAAS9+H,EAAI,KAC3BnjG,EAAMmC,OAAS8/N,EAAS5kM,EAAI,KAC5BlV,KAAK0xP,YAAcA,EACnB1lD,SAAS0lD,GACT75Q,EAAMw0N,eAAiB,OACvBx0N,EAAM00N,kBAAoB,OAC1B10N,EAAMy0N,qBAAuB,OAEzBtsM,KAAKijO,aAAalrP,WACpB25Q,EAAYtrP,aAAa,QAASpG,KAAKijO,aAAalrP,WAGtDkzC,EAAQ5kB,YAAYqrP,GACpB75Q,EAAM6rC,SAAW,SACjB,IAAI89C,EAAMktI,SAAS,OACnBltI,EAAIp7D,aAAa,QAAS,KAC1Bo7D,EAAIp7D,aAAa,SAAU,KAC3B4lM,SAASxqI,GACTxhE,KAAK0xP,YAAYrrP,YAAYm7D,GAC7B,IAAIi3I,EAAO/J,SAAS,QACpBltI,EAAIn7D,YAAYoyM,GAChBz4M,KAAKrqB,KAAOmkO,EAEZ95M,KAAK8oO,gBAAgBhvB,EAAUt4I,GAC/BxhE,KAAKw4M,WAAWC,KAAOA,EACvBz4M,KAAK0vM,OAASoK,EAASpK,OACvB1vM,KAAKwmO,aAAexmO,KAAK0xP,YACzB1xP,KAAKuxP,oBACLvxP,KAAKu6M,qBACP,EAEA6tC,mBAAmBxiP,UAAU2+C,QAAU,WAOrC,IAAI53D,EANAqT,KAAKsmM,cAAcr7K,UACrBjrB,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ6xL,UAAY,IAGzC98M,KAAKsmM,cAAc1sN,UAAY,KAC/BomB,KAAKw4M,WAAWC,KAAO,KAEvB,IAAItjM,EAAMnV,KAAK0vM,OAAS1vM,KAAK0vM,OAAO1oN,OAAS,EAE7C,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBqT,KAAKg1E,SAASroF,IAAMqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,SACvCvkD,KAAKg1E,SAASroF,GAAG43D,UAIrBvkD,KAAKg1E,SAAShuF,OAAS,EACvBgZ,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKsmM,cAAgB,IACvB,EAEA8hD,mBAAmBxiP,UAAU20M,oBAAsB,WACjD,IAII13N,EACAmgE,EACAK,EACAC,EAPA8oM,EAAepsP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQ6zM,YAC1CutB,EAAgBrsP,KAAKsmM,cAAcr7K,QAAQuhO,aAC3CF,EAAaF,EAAeC,EACbrsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAAIh7E,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAMtDo3O,GACjBzpQ,EAAKupQ,EAAepsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAC7Ch4B,EAAKopM,EAAepsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAC7C33B,EAAK,EACLC,GAAM+oM,EAAgBrsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,GAAKk3O,EAAepsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,IAAM,IAElGn4F,EAAKwpQ,EAAgBrsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAC9C8tC,EAAKqpM,EAAgBrsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAC9CmuC,GAAM+oM,EAAepsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,GAAKqxK,EAAgBrsP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,IAAM,EAClGouC,EAAK,GAGP,IAAIzrE,EAAQmoB,KAAK0xP,YAAY75Q,MAC7BA,EAAM01Q,gBAAkB,YAAc1qQ,EAAK,YAAcmgE,EAAK,gBAAkBK,EAAK,IAAMC,EAAK,QAChGzrE,EAAMi2C,UAAYj2C,EAAM01Q,eAC1B,EAEAnF,mBAAmBxiP,UAAU40M,YAAculC,YAAYn6O,UAAU40M,YAEjE4tC,mBAAmBxiP,UAAU2tK,KAAO,WAClCvzK,KAAK0xP,YAAY75Q,MAAMqC,QAAU,MACnC,EAEAkuQ,mBAAmBxiP,UAAU2oB,KAAO,WAClCvuB,KAAK0xP,YAAY75Q,MAAMqC,QAAU,OACnC,EAEAkuQ,mBAAmBxiP,UAAUy0M,UAAY,WAGvC,GAFAr6M,KAAKkoO,gBAEDloO,KAAKsoP,OACPtoP,KAAKsoP,OAAOwH,YACP,CACL,IAEInjQ,EAFAglQ,EAAS3xP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAShuJ,EAClC42K,EAAU5xP,KAAKw4M,WAAWwwB,SAAS9zN,EAEnCC,EAAMnV,KAAKqoP,eAAerhQ,OAE9B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAAG,CAC3B,IAAI9U,EAAQmoB,KAAKqoP,eAAe17P,GAAGqjQ,gBAAgBn4Q,MACnDA,EAAMq4Q,kBAAoBt0Q,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAI2tP,EAAQ,GAAK/1Q,KAAKooB,IAAI4tP,EAAS,IAAM,KAClF/5Q,EAAMo4Q,YAAcp4Q,EAAMq4Q,iBAC5B,CACF,CACF,EAEA9H,mBAAmBxiP,UAAUo0M,wBAA0B,SAAU1I,GAC/D,IAAI3kN,EACAwoB,EAAMm8L,EAAOtqN,OACb6qQ,EAAoBrpD,UAAU,OAElC,IAAK77M,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,GAAI2kN,EAAO3kN,GAAG+pN,GAAI,CAChB,IAAIlG,EAAOxwM,KAAK2nO,WAAWr2B,EAAO3kN,GAAIklQ,EAAmB7xP,KAAKw4M,WAAWhI,KAAM,MAC/EA,EAAK+I,kBACLv5M,KAAKw4M,WAAWV,iBAAiBzB,oBAAoB7F,EACvD,CAEJ,EAcA/H,gBAAgB,CAAC2/C,mBAAoBxI,aAAc6H,cAAec,cAClEA,aAAa3iP,UAAUksP,6BAA+BvJ,aAAa3iP,UAAUgoO,wBAE7E2a,aAAa3iP,UAAUgoO,wBAA0B,WAC/C5tO,KAAK8xP,+BAGD9xP,KAAKrqB,KAAKo6N,SACZ/vM,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,QAASpG,KAAKrqB,KAAKqlG,GAChDh7E,KAAKggP,WAAW55O,aAAa,SAAUpG,KAAKrqB,KAAKu/B,GACjDlV,KAAK8tO,mBAAqB9tO,KAAKumO,aAE/BvmO,KAAK8tO,mBAAqB9tO,KAAKwmO,YAEnC,EAEA+hB,aAAa3iP,UAAUmrP,iBAAmB,SAAU58P,EAAMuuI,GAIxD,IAHA,IACIggH,EADAl3O,EAAI,EAGDA,EAAIk3H,GACL1iI,KAAKg1E,SAASxpE,IAAMxL,KAAKg1E,SAASxpE,GAAGu7N,iBACvC2b,EAAc1iP,KAAKg1E,SAASxpE,GAAGu7N,kBAGjCv7N,GAAK,EAGHk3O,EACF1iP,KAAKwmO,aAAalhO,aAAanR,EAAMuuP,GAErC1iP,KAAKwmO,aAAangO,YAAYlS,EAElC,EAEAo0P,aAAa3iP,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC5C,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAIyI,aAAa5yQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHtC,IAAI6/O,eAAelqQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAIrD,EAgCAyoM,gBAAgB,CAAC2/C,oBAAqBI,gBAEtCA,eAAe5iP,UAAU+hO,WAAa,SAAUhyP,GAC9C,OAAKqqB,KAAK8/O,WAIH,IAAIyI,aAAa5yQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,MAHtC,IAAI6/O,eAAelqQ,EAAMqqB,KAAKw4M,WAAYx4M,KAIrD,EAEA,IAAI0lO,wBACK,SAAUl1B,GACf,SAASuhD,EAAmBh5Q,GAI1B,IAHA,IAAI4T,EAAI,EACJwoB,EAAMq7L,EAAKd,OAAO1oN,OAEf2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIq7L,EAAKd,OAAO/iN,GAAG6pN,KAAOz9N,GAAQy3N,EAAKd,OAAO/iN,GAAG43I,MAAQxrJ,EACvD,OAAOy3N,EAAKx7H,SAASroF,GAAGg5O,eAG1Bh5O,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,CAaA,OAXA0a,OAAOoR,eAAes5O,EAAoB,QAAS,CACjD5xQ,MAAOqwN,EAAK76N,KAAK6gO,KAEnBu7C,EAAmBtqB,MAAQsqB,EAC3BA,EAAmBC,YAAc,EACjCD,EAAmB/3Q,OAASw2N,EAAK76N,KAAKu/B,GAAKs7L,EAAKgI,WAAWwwB,SAAS9zN,EACpE68O,EAAmBr3Q,MAAQ81N,EAAK76N,KAAKqlG,GAAKw1H,EAAKgI,WAAWwwB,SAAShuJ,EACnE+2K,EAAmBC,YAAc,EACjCD,EAAmBE,cAAgB,EAAIzhD,EAAKgI,WAAWrB,UACvD46C,EAAmBG,iBAAmB,EACtCH,EAAmBI,UAAY3hD,EAAKd,OAAO1oN,OACpC+qQ,CACT,EAGF,SAASK,UAAUj+O,GAAuV,OAA1Oi+O,UAArD,oBAAX1oM,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAYi+O,UAAUj+O,EAAM,CA2BjY,SAASk+O,WAAW5xM,EAAMmnB,GAIxB,IAaI0qL,EAbA/nI,EAASvqH,KACTtlB,EAAQ,IAMZ63Q,EAAU,SAEVC,EAAa5qL,EAAK5jE,IAAItpB,EANb,GAOL+3Q,EAAe7qL,EAAK5jE,IAAI,EALnB,IAML0f,EAA0B,EAAf+uO,EACXz5K,EAAOt+F,EAAQ,EA6FnB,SAASg4Q,EAAK3xP,GACZ,IAAIszC,EACAs+M,EAAS5xP,EAAI/Z,OACb4rQ,EAAK5yP,KACLrT,EAAI,EACJ6e,EAAIonP,EAAGjmQ,EAAIimQ,EAAGpnP,EAAI,EAClB9e,EAAIkmQ,EAAG9uH,EAAI,GAOf,IALK6uH,IACH5xP,EAAM,CAAC4xP,MAIFhmQ,EAAIjS,GACTgS,EAAEC,GAAKA,IAGT,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIjS,EAAOiS,IACrBD,EAAEC,GAAKD,EAAE8e,EAAIwtE,EAAOxtE,EAAIzK,EAAIpU,EAAIgmQ,IAAWt+M,EAAI3nD,EAAEC,KACjDD,EAAE8e,GAAK6oC,EAITu+M,EAAGvpM,EAAI,SAAU9/C,GAQf,IANA,IAAI8qC,EACAC,EAAI,EACJ3nD,EAAIimQ,EAAGjmQ,EACP6e,EAAIonP,EAAGpnP,EACP9e,EAAIkmQ,EAAG9uH,EAEJv6H,KACL8qC,EAAI3nD,EAAEC,EAAIqsF,EAAOrsF,EAAI,GACrB2nD,EAAIA,EAAI55D,EAAQgS,EAAEssF,GAAQtsF,EAAEC,GAAKD,EAAE8e,EAAIwtE,EAAOxtE,EAAI6oC,KAAO3nD,EAAE8e,GAAK6oC,IAKlE,OAFAu+M,EAAGjmQ,EAAIA,EACPimQ,EAAGpnP,EAAIA,EACA8oC,CAGT,CACF,CAMA,SAASzrC,EAAK+lC,EAAGyF,GAIf,OAHAA,EAAE1nD,EAAIiiD,EAAEjiD,EACR0nD,EAAE7oC,EAAIojC,EAAEpjC,EACR6oC,EAAEyvF,EAAIl1F,EAAEk1F,EAAEx6I,QACH+qD,CACT,CAMA,SAAS6sI,EAAQ/sK,EAAKmxD,GACpB,IAEIzjF,EAFA6yB,EAAS,GACTm+O,EAAMT,UAAUj+O,GAGpB,GAAImxD,GAAgB,UAAPutL,EACX,IAAKhxQ,KAAQsyB,EACX,IACEO,EAAOnmB,KAAK2yL,EAAQ/sK,EAAItyB,GAAOyjF,EAAQ,GACzC,CAAE,MAAOv6E,GAAI,CAIjB,OAAO2pB,EAAO1tB,OAAS0tB,EAAgB,UAAPm+O,EAAkB1+O,EAAMA,EAAM,IAChE,CAOA,SAAS2+O,EAAOt8I,EAAMz1G,GAKpB,IAJA,IACIgyP,EADAC,EAAax8I,EAAO,GAEpBhrG,EAAI,EAEDA,EAAIwnP,EAAWhsQ,QACpB+Z,EAAIi4E,EAAOxtE,GAAKwtE,GAAQ+5K,GAAyB,GAAhBhyP,EAAIi4E,EAAOxtE,IAAWwnP,EAAWjrP,WAAWyD,KAG/E,OAAOynP,EAASlyP,EAClB,CA2BA,SAASkyP,EAAShqQ,GAChB,OAAOnO,OAAOqsB,aAAa5wB,MAAM,EAAG0S,EACtC,CAlIA2+E,EAAK,OAAS2qL,GA3Ed,SAAoB/7I,EAAM3xG,EAASqF,GACjC,IAAInJ,EAAM,GAKNmyP,EAAYJ,EAAO5xE,GAJvBr8K,GAAsB,IAAZA,EAAmB,CAC3BsuP,SAAS,GACPtuP,GAAW,CAAC,GAEuBsuP,QAAU,CAAC38I,EAAMy8I,EAASxyM,IAAkB,OAAT+1D,EAiL5E,WACE,IACE,GAAI87I,EACF,OAAOW,EAASX,EAAWc,YAAY14Q,IAGzC,IAAIizF,EAAM,IAAIxjB,WAAWzvE,GAEzB,OADC6vI,EAAO8oI,QAAU9oI,EAAO+oI,UAAUC,gBAAgB5lL,GAC5CslL,EAAStlL,EAClB,CAAE,MAAO5iF,GACP,IAAIyoQ,EAAUjpI,EAAOv8F,UACjBg2B,EAAUwvM,GAAWA,EAAQxvM,QACjC,MAAO,EAAE,IAAIktF,KAAQ3mB,EAAQvmE,EAASumE,EAAOppH,OAAQ8xP,EAASxyM,GAChE,CACF,CA/L4FgzM,GAAaj9I,EAAM,GAAIz1G,GAE7G2yP,EAAO,IAAIhB,EAAK3xP,GAGhB4yP,EAAO,WAOT,IANA,IAAIjwP,EAAIgwP,EAAKrqM,EA5BR,GA8BL7wC,EAAIg6O,EAEJz9P,EAAI,EAEG2O,EAAI+uP,GAET/uP,GAAKA,EAAI3O,GAAKra,EAEd89B,GAAK99B,EAELqa,EAAI2+P,EAAKrqM,EAAE,GAGb,KAAO3lD,GAAKggB,GAEVhgB,GAAK,EAEL8U,GAAK,EAELzjB,KAAO,EAGT,OAAQ2O,EAAI3O,GAAKyjB,CACnB,EAcA,OAZAm7O,EAAKC,MAAQ,WACX,OAAmB,EAAZF,EAAKrqM,EAAE,EAChB,EAEAsqM,EAAKE,MAAQ,WACX,OAAOH,EAAKrqM,EAAE,GAAK,UACrB,EAEAsqM,EAAa,OAAIA,EAEjBb,EAAOG,EAASS,EAAK5vH,GAAIrjF,IAEjB57C,EAAQu5K,MAAQl0K,GAAY,SAAUypP,EAAMn9I,EAAMs9I,EAAcntQ,GAetE,OAdIA,IAEEA,EAAMm9I,GACRj7H,EAAKliB,EAAO+sQ,GAIdC,EAAKhtQ,MAAQ,WACX,OAAOkiB,EAAK6qP,EAAM,CAAC,EACrB,GAKEI,GACFlsL,EAAK2qL,GAAWoB,EACTn9I,GAGGm9I,CACd,GAAGA,EAAMT,EAAW,WAAYruP,EAAUA,EAAQ0lH,OAASvqH,MAAQ4nE,EAAM/iE,EAAQle,MACnF,EA6IAmsQ,EAAOlrL,EAAK6uC,SAAUh2D,EAKxB,CAIA,SAASszM,aAAaxoD,GACpB8mD,WAAW,GAAI9mD,EACjB,CAEA,IAAI7pL,UAAY,CACdsyO,MAAO,SAGT,SAASC,UAAU9/O,GAAuV,OAA1O8/O,UAArD,oBAAXvqM,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAqC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAwB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAY8/O,UAAU9/O,EAAM,CAEjY,IAAI+/O,kBAAoB,WAGtB,IAAI7/C,GAAK,CAAC,EACNz4N,KAAO2vN,OACPpnN,OAAS,KACT+hB,SAAW,KACXsyH,eAAiB,KACjB7tE,MAAQ,KACRouF,OAAS,KACTo7G,cAAgB,CAAC,EAGrB,SAAS15C,aACP05C,cAAgB,CAAC,CACnB,CAEA,SAASC,sBAAsB1/K,GAC7B,OAAOA,EAAIzlF,cAAgB6d,OAAS4nE,EAAIzlF,cAAgB2nE,YAC1D,CAEA,SAASy9L,YAAYC,EAAM1qM,GACzB,MAAgB,WAAT0qM,GAAqB1qM,aAAal1B,QAAmB,YAAT4/N,GAA+B,WAATA,CAC3E,CAEA,SAASC,QAAQtrQ,GACf,IAAIurQ,EAAOP,UAAUhrQ,GAErB,GAAa,WAATurQ,GAAqBvrQ,aAAayrC,QAAmB,YAAT8/N,EAC9C,OAAQvrQ,EAGV,GAAImrQ,sBAAsBnrQ,GAAI,CAC5B,IAAI0D,EACA8nQ,EAAOxrQ,EAAEjC,OACT0tQ,EAAS,GAEb,IAAK/nQ,EAAI,EAAGA,EAAI8nQ,EAAM9nQ,GAAK,EACzB+nQ,EAAO/nQ,IAAM1D,EAAE0D,GAGjB,OAAO+nQ,CACT,CAEA,OAAIzrQ,EAAE+4K,SACG/4K,EAAE2gE,GAGH3gE,CACV,CAtCA8qQ,aAAaxoD,QAwCb,IAAIopD,UAAY13C,cAAckI,gBAAgB,KAAO,EAAG,KAAO,KAAO,UAAUruO,IAC5E89Q,WAAa33C,cAAckI,gBAAgB,KAAO,KAAO,KAAO,EAAG,WAAWruO,IAC9E+9Q,aAAe53C,cAAckI,gBAAgB,IAAM,EAAG,KAAO,EAAG,aAAaruO,IAEjF,SAASgqM,IAAI73L,EAAGC,GACd,IAAIsrQ,EAAOP,UAAUhrQ,GAEjB6rQ,EAAOb,UAAU/qQ,GAErB,GAAImrQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,IAAe,WAATsrQ,GAA8B,WAATM,EACvE,OAAO7rQ,EAAIC,EAGb,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAGhD,OAFAD,EAAIA,EAAEK,MAAM,IACV,IAAMJ,EACDD,EAGT,GAAIorQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAGhD,OAFAA,EAAIA,EAAEI,MAAM,IACV,GAAKL,EAAIC,EAAE,GACNA,EAGT,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAAI,CAMxD,IALA,IAAIyD,EAAI,EACJ8nQ,EAAOxrQ,EAAEjC,OACT+tQ,EAAO7rQ,EAAElC,OACT0tQ,EAAS,GAEN/nQ,EAAI8nQ,GAAQ9nQ,EAAIooQ,IACA,kBAAT9rQ,EAAE0D,IAAmB1D,EAAE0D,aAAc+nC,UAA4B,kBAATxrC,EAAEyD,IAAmBzD,EAAEyD,aAAc+nC,QACvGggO,EAAO/nQ,GAAK1D,EAAE0D,GAAKzD,EAAEyD,GAErB+nQ,EAAO/nQ,QAAc6D,IAATtH,EAAEyD,GAAmB1D,EAAE0D,GAAK1D,EAAE0D,IAAMzD,EAAEyD,GAGpDA,GAAK,EAGP,OAAO+nQ,CACT,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,IAAIzyP,IAAM6+K,IAEV,SAASj8C,IAAI57I,EAAGC,GACd,IAAIsrQ,EAAOP,UAAUhrQ,GAEjB6rQ,EAAOb,UAAU/qQ,GAErB,GAAImrQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAS5C,MARa,WAATsrQ,IACFvrQ,EAAIylC,SAASzlC,EAAG,KAGL,WAAT6rQ,IACF5rQ,EAAIwlC,SAASxlC,EAAG,KAGXD,EAAIC,EAGb,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAGhD,OAFAD,EAAIA,EAAEK,MAAM,IACV,IAAMJ,EACDD,EAGT,GAAIorQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAGhD,OAFAA,EAAIA,EAAEI,MAAM,IACV,GAAKL,EAAIC,EAAE,GACNA,EAGT,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAAI,CAMxD,IALA,IAAIyD,EAAI,EACJ8nQ,EAAOxrQ,EAAEjC,OACT+tQ,EAAO7rQ,EAAElC,OACT0tQ,EAAS,GAEN/nQ,EAAI8nQ,GAAQ9nQ,EAAIooQ,IACA,kBAAT9rQ,EAAE0D,IAAmB1D,EAAE0D,aAAc+nC,UAA4B,kBAATxrC,EAAEyD,IAAmBzD,EAAEyD,aAAc+nC,QACvGggO,EAAO/nQ,GAAK1D,EAAE0D,GAAKzD,EAAEyD,GAErB+nQ,EAAO/nQ,QAAc6D,IAATtH,EAAEyD,GAAmB1D,EAAE0D,GAAK1D,EAAE0D,IAAMzD,EAAEyD,GAGpDA,GAAK,EAGP,OAAO+nQ,CACT,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,SAASM,IAAI/rQ,EAAGC,GACd,IAIIwrF,EAMA/nF,EACAwoB,EAXAq/O,EAAOP,UAAUhrQ,GAEjB6rQ,EAAOb,UAAU/qQ,GAIrB,GAAImrQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAC5C,OAAOD,EAAIC,EAMb,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAAI,CAIpD,IAHAisB,EAAMlsB,EAAEjC,OACR0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAE7BxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAK1D,EAAE0D,GAAKzD,EAGlB,OAAOwrF,CACT,CAEA,GAAI2/K,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAAI,CAIpD,IAHAisB,EAAMjsB,EAAElC,OACR0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAE7BxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAK1D,EAAIC,EAAEyD,GAGjB,OAAO+nF,CACT,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,SAAS1zB,IAAI/3D,EAAGC,GACd,IAIIwrF,EAMA/nF,EACAwoB,EAXAq/O,EAAOP,UAAUhrQ,GAEjB6rQ,EAAOb,UAAU/qQ,GAIrB,GAAImrQ,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAC5C,OAAOD,EAAIC,EAMb,GAAIkrQ,sBAAsBnrQ,IAAMorQ,YAAYS,EAAM5rQ,GAAI,CAIpD,IAHAisB,EAAMlsB,EAAEjC,OACR0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAE7BxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAK1D,EAAE0D,GAAKzD,EAGlB,OAAOwrF,CACT,CAEA,GAAI2/K,YAAYG,EAAMvrQ,IAAMmrQ,sBAAsBlrQ,GAAI,CAIpD,IAHAisB,EAAMjsB,EAAElC,OACR0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAE7BxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAK1D,EAAIC,EAAEyD,GAGjB,OAAO+nF,CACT,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,SAASugL,IAAIhsQ,EAAGC,GASd,MARiB,kBAAND,IACTA,EAAIylC,SAASzlC,EAAG,KAGD,kBAANC,IACTA,EAAIwlC,SAASxlC,EAAG,KAGXD,EAAIC,CACb,CAEA,IAAIgsQ,QAAUp0E,IACVq0E,QAAUtwH,IACVuwH,QAAUJ,IACVK,QAAUr0M,IACVs0M,QAAUL,IAEd,SAAStnN,MAAM05F,EAAKz5F,EAAK/xD,GACvB,GAAI+xD,EAAM/xD,EAAK,CACb,IAAIqkI,EAAKrkI,EACTA,EAAM+xD,EACNA,EAAMsyE,CACR,CAEA,OAAOtkI,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKC,IAAIwrJ,EAAKz5F,GAAM/xD,EACtC,CAEA,SAAS05Q,iBAAiBrxQ,GACxB,OAAOA,EAAM0nN,SACf,CAEA,IAAI4pD,mBAAqBD,iBAEzB,SAASE,iBAAiBvxQ,GACxB,OAAOA,EAAM0nN,SACf,CAEA,IAAI8pD,mBAAqBH,iBACrBI,kBAAoB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAExC,SAAS3uQ,OAAO4uQ,EAAMC,GACpB,GAAoB,kBAATD,GAAqBA,aAAgBlhO,OAE9C,OADAmhO,EAAOA,GAAQ,EACRj6Q,KAAKsrB,IAAI0uP,EAAOC,GAOzB,IAAIlpQ,EAJCkpQ,IACHA,EAAOF,mBAIT,IAAIxgP,EAAMv5B,KAAKgyD,IAAIgoN,EAAK5uQ,OAAQ6uQ,EAAK7uQ,QACjC64N,EAAc,EAElB,IAAKlzN,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBkzN,GAAejkO,KAAKooB,IAAI6xP,EAAKlpQ,GAAKipQ,EAAKjpQ,GAAI,GAG7C,OAAO/Q,KAAK6pC,KAAKo6L,EACnB,CAEA,SAASnuD,UAAUokG,GACjB,OAAO90M,IAAI80M,EAAK9uQ,OAAO8uQ,GACzB,CAEA,SAASC,SAAS7xQ,GAChB,IAKIgxB,EACAxoB,EANA4nD,EAAIpwD,EAAI,GACRmlE,EAAInlE,EAAI,GACRgF,EAAIhF,EAAI,GACRrI,EAAMD,KAAKC,IAAIy4D,EAAG+U,EAAGngE,GACrB0kD,EAAMhyD,KAAKgyD,IAAI0G,EAAG+U,EAAGngE,GAGrBylD,GAAK9yD,EAAM+xD,GAAO,EAEtB,GAAI/xD,IAAQ+xD,EACV14B,EAAI,EAEJxoB,EAAI,MACC,CACL,IAAI8rB,EAAI38B,EAAM+xD,EAGd,OAFAlhD,EAAIiiD,EAAI,GAAMn2B,GAAK,EAAI38B,EAAM+xD,GAAOp1B,GAAK38B,EAAM+xD,GAEvC/xD,GACN,KAAKy4D,EACHp/B,GAAKm0C,EAAIngE,GAAKsvB,GAAK6wC,EAAIngE,EAAI,EAAI,GAC/B,MAEF,KAAKmgE,EACHn0C,GAAKhsB,EAAIorD,GAAK97B,EAAI,EAClB,MAEF,KAAKtvB,EACHgsB,GAAKo/B,EAAI+U,GAAK7wC,EAAI,EAOtBtD,GAAK,CACP,CAEA,MAAO,CAACA,EAAGxoB,EAAGiiD,EAAGzqD,EAAI,GACvB,CAEA,SAAS8xQ,QAAQ7hN,EAAGmgF,EAAGjgF,GAGrB,OAFIA,EAAI,IAAGA,GAAK,GACZA,EAAI,IAAGA,GAAK,GACZA,EAAI,EAAI,EAAUF,EAAc,GAATmgF,EAAIngF,GAASE,EACpCA,EAAI,GAAcigF,EAClBjgF,EAAI,EAAI,EAAUF,GAAKmgF,EAAIngF,IAAM,EAAI,EAAIE,GAAK,EAC3CF,CACT,CAEA,SAAStF,SAAS3qD,GAChB,IAGIowD,EACA+U,EACAngE,EALAgsB,EAAIhxB,EAAI,GACRwI,EAAIxI,EAAI,GACRyqD,EAAIzqD,EAAI,GAKZ,GAAU,IAANwI,EACF4nD,EAAI3F,EAEJzlD,EAAIylD,EAEJ0a,EAAI1a,MACC,CACL,IAAI2lF,EAAI3lF,EAAI,GAAMA,GAAK,EAAIjiD,GAAKiiD,EAAIjiD,EAAIiiD,EAAIjiD,EACxCynD,EAAI,EAAIxF,EAAI2lF,EAChBhgF,EAAI0hN,QAAQ7hN,EAAGmgF,EAAGp/G,EAAI,EAAI,GAC1Bm0C,EAAI2sM,QAAQ7hN,EAAGmgF,EAAGp/G,GAClBhsB,EAAI8sQ,QAAQ7hN,EAAGmgF,EAAGp/G,EAAI,EAAI,EAC5B,CAEA,MAAO,CAACo/B,EAAG+U,EAAGngE,EAAGhF,EAAI,GACvB,CAEA,SAAS+xQ,OAAO5hN,EAAG6hN,EAAMC,EAAMC,EAAQ7vH,GAQrC,QAPe/1I,IAAX4lQ,QAAmC5lQ,IAAX+1I,IAC1B6vH,EAASF,EACT3vH,EAAS4vH,EACTD,EAAO,EACPC,EAAO,GAGLA,EAAOD,EAAM,CACf,IAAIG,EAAQF,EACZA,EAAOD,EACPA,EAAOG,CACT,CAEA,GAAIhiN,GAAK6hN,EACP,OAAOE,EAGT,GAAI/hN,GAAK8hN,EACP,OAAO5vH,EAGT,IAMI55I,EANAstH,EAAOk8I,IAASD,EAAO,GAAK7hN,EAAI6hN,IAASC,EAAOD,GAEpD,IAAKE,EAAOpvQ,OACV,OAAOovQ,GAAU7vH,EAAS6vH,GAAUn8I,EAItC,IAAI9kG,EAAMihP,EAAOpvQ,OACb0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAEtC,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAKypQ,EAAOzpQ,IAAM45I,EAAO55I,GAAKypQ,EAAOzpQ,IAAMstH,EAGjD,OAAOvlC,CACT,CAEA,SAAS+hC,OAAO7oE,EAAK/xD,GAWnB,QAVY2U,IAAR3U,SACU2U,IAARo9C,GACFA,EAAM,EACN/xD,EAAM,IAENA,EAAM+xD,EACNA,OAAMp9C,IAIN3U,EAAImL,OAAQ,CACd,IAAI2F,EACAwoB,EAAMt5B,EAAImL,OAET4mD,IACHA,EAAM48J,iBAAiB,UAAWr1L,IAGpC,IAAIu/D,EAAM81H,iBAAiB,UAAWr1L,GAClCmhP,EAAM/qD,OAAO90F,SAEjB,IAAK9pH,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+nF,EAAI/nF,GAAKihD,EAAIjhD,GAAK2pQ,GAAOz6Q,EAAI8Q,GAAKihD,EAAIjhD,IAGxC,OAAO+nF,CACT,CAOA,YALYlkF,IAARo9C,IACFA,EAAM,GAIDA,EADI29J,OAAO90F,UACG56H,EAAM+xD,EAC7B,CAEA,SAAS8nH,WAAW/qJ,EAAQ4rP,EAAYC,EAAarkD,GACnD,IAAIxlN,EACAwoB,EAAMxK,EAAO3jB,OACbgiD,EAAOshL,UAAU5K,aACrB12K,EAAKygL,cAActX,EAAQh9L,GAC3B,IACIshP,EACAC,EAFAC,EAAiB,CAAC,EAAG,GAIzB,IAAKhqQ,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB8pQ,EAAgBF,GAAcA,EAAW5pQ,GAAK4pQ,EAAW5pQ,GAAKgqQ,EAC9DD,EAAiBF,GAAeA,EAAY7pQ,GAAK6pQ,EAAY7pQ,GAAKgqQ,EAClE3tN,EAAK6gL,YAAYl/M,EAAOhe,GAAG,GAAIge,EAAOhe,GAAG,GAAI+pQ,EAAe,GAAK/rP,EAAOhe,GAAG,GAAI+pQ,EAAe,GAAK/rP,EAAOhe,GAAG,GAAI8pQ,EAAc,GAAK9rP,EAAOhe,GAAG,GAAI8pQ,EAAc,GAAK9rP,EAAOhe,GAAG,GAAIA,GAAG,GAGxL,OAAOq8C,CACT,CAEA,SAAS4tN,mBAAmBziQ,KAAMxe,KAAMo1B,UAEtC,SAAS8rP,KAAKC,GACZ,OAAOA,CACT,CAEA,IAAK3iQ,KAAKqkN,WAAWyqB,aAAayd,eAChC,OAAOmW,KAGT,IAAI3yQ,IAAMvO,KAAKof,EACXgiQ,cAAgB,qBAAqB9oO,KAAK/pC,KAE1C8yQ,cAA0C,IAA3B9yQ,IAAI0jB,QAAQ,UAE3BqvP,SAAW9iQ,KAAKxe,KAAK2tE,GACrBx1B,UACAopO,cACA18Q,QACAwyP,OACAmqB,aAAepsP,SACnBosP,aAAaC,YAAcD,aAAa7hC,eACxCjuN,OAAOoR,eAAe0+O,aAAc,QAAS,CAC3CrgR,IAAK,WACH,OAAOqgR,aAAavtM,CACtB,IAEFz1D,KAAKq8M,KAAKyhD,cAAgB,EAAI99P,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UACnDhjN,KAAKq8M,KAAK0hD,iBAAmB,EAC7B,IAAImF,QAAUljQ,KAAKxe,KAAK67N,GAAKr9M,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAC9CmgD,SAAWnjQ,KAAKxe,KAAKk0E,GAAK11D,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAC/Cz8N,MAAQyZ,KAAKxe,KAAKw/P,GAAKhhP,KAAKxe,KAAKw/P,GAAK,EACtCn7P,OAASma,KAAKxe,KAAKowO,GAAK5xN,KAAKxe,KAAKowO,GAAK,EACvChtO,KAAOob,KAAKxe,KAAK6gO,GACjB+gD,OACAC,QACAC,QACAC,SACAC,OACAC,QACAC,UACAC,SACAC,OACAC,kBACAv+Q,SACAmzH,SACAqrJ,YACA54P,MACA64P,UACAC,SACAn/K,KACAo+K,YACAgB,eACAC,aAEAC,oBAAsBz0E,KAAK,oCAAsC3/L,IAAM,0BAA0B,GAEjGq0Q,QAAUxtP,SAASu9M,GAAK3yO,KAAK81B,EAAEzkB,OAAS,EACxCs2C,QAAUt9B,KAAKrqB,OAAyB,IAAjBqqB,KAAKrqB,KAAK04P,GAEjCmqB,OAAS,SAAgBC,EAAMC,GACjC,IAAIC,EACAntP,EACAotP,EAAY54P,KAAKwkN,GAAGx9N,OAASgZ,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAS,EAC9C6xQ,EAAYruD,iBAAiB,UAAWouD,GAExC3kB,EAAar4P,KAAKsoF,MADf,EACqBtlB,MAI5B,IAHA+5M,EAAU,EACVntP,EAAI,EAEGmtP,EAAU1kB,GAAY,CAE3B,IAAKzoO,EAAI,EAAGA,EAAIotP,EAAWptP,GAAK,EAC9BqtP,EAAUrtP,KAAOktP,EAAY,EAANA,EAAUntD,OAAO90F,SAG1CkiJ,GAAW,CACb,CAGA,IAAIG,EAfG,EAeOl6M,KACVq7D,EAAO6+I,EAAUl9Q,KAAKsoF,MAAM40L,GAC5BpkL,EAAM81H,iBAAiB,UAAWouD,GAEtC,GAAIA,EAAY,EAAG,CACjB,IAAKptP,EAAI,EAAGA,EAAIotP,EAAWptP,GAAK,EAC9BkpE,EAAIlpE,GAAKxL,KAAKwkN,GAAGh5M,GAAKqtP,EAAUrtP,KAAOktP,EAAY,EAANA,EAAUntD,OAAO90F,UAAYwD,EAI5E,OAAOvlC,CACT,CAEA,OAAO10E,KAAKwkN,GAAKq0C,EAAU,KAAOH,EAAY,EAANA,EAAUntD,OAAO90F,UAAYwD,CACvE,EAAE15F,KAAKvgB,MAgBP,SAAS+4P,eAAezsQ,EAAM3P,GAC5B,OAAO46Q,OAAOjrQ,EAAM3P,GAAU,EAChC,CAEA,SAASq8Q,gBAAgB1sQ,EAAM3P,GAC7B,OAAO86Q,QAAQnrQ,EAAM3P,GAAU,EACjC,CApBIw6Q,aAAaI,SACfA,OAASJ,aAAaI,OAAOh3O,KAAK42O,cAClCK,QAAUD,QAGRJ,aAAaM,UACfA,QAAUN,aAAaM,QAAQl3O,KAAK42O,cACpCO,SAAWD,SAGTN,aAAaQ,SACfA,OAASR,aAAaQ,OAAOp3O,KAAK42O,eAWhCn3P,KAAKs1N,iBACP8hC,YAAcp3P,KAAKs1N,eAAe/0M,KAAKvgB,OAGrCA,KAAKi5P,oBACPb,eAAiBp4P,KAAKi5P,kBAAkB14O,KAAKvgB,OAG/C,IAAIwwM,KAAOr8M,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWV,iBAAiBv3L,KAAKpsB,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWV,kBAsLvEl5J,KACAwsI,SACAjrM,MACA8K,KACAiuQ,UACAC,UACAC,cA1LJ,SAASC,OAAOC,EAAOC,GACrB,IAAIC,EAAO,CAACD,EAAM,GAAKD,EAAM,GAAIC,EAAM,GAAKD,EAAM,GAAIC,EAAM,GAAKD,EAAM,IACnEG,EAAQ79Q,KAAKwgI,MAAMo9I,EAAK,GAAI59Q,KAAK6pC,KAAK+zO,EAAK,GAAKA,EAAK,GAAKA,EAAK,GAAKA,EAAK,KAAO5tD,UAEpF,MAAO,EADIhwN,KAAKwgI,MAAMo9I,EAAK,GAAIA,EAAK,IAAM5tD,UAC7B6tD,EAAO,EACtB,CAEA,SAASh2N,QAAQ4Q,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,GACpC,OAAO6yE,UAAU9E,WAAYvgN,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,EACpD,CAEA,SAASnjJ,OAAO2Q,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,GACnC,OAAO6yE,UAAU/E,UAAWtgN,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,EACnD,CAEA,SAAS8yE,KAAKtlN,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,GACjC,OAAO6yE,UAAU7E,aAAcxgN,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,EACtD,CAEA,SAAS6yE,UAAUxrP,EAAImmC,EAAG6hN,EAAMC,EAAMvvE,EAAMC,QAC7Br2L,IAATo2L,GACFA,EAAOsvE,EACPrvE,EAAOsvE,GAEP9hN,GAAKA,EAAI6hN,IAASC,EAAOD,GAGvB7hN,EAAI,EACNA,EAAI,EACKA,EAAI,IACbA,EAAI,GAGN,IAAIyzK,EAAO55M,EAAGmmC,GAEd,GAAI+/M,sBAAsBxtE,GAAO,CAC/B,IAAIgzE,EACAC,EAASjzE,EAAK5/L,OACd0tF,EAAM81H,iBAAiB,UAAWqvD,GAEtC,IAAKD,EAAO,EAAGA,EAAOC,EAAQD,GAAQ,EACpCllL,EAAIklL,IAAS/yE,EAAK+yE,GAAQhzE,EAAKgzE,IAAS9xC,EAAOlhC,EAAKgzE,GAGtD,OAAOllL,CACT,CAEA,OAAQmyG,EAAOD,GAAQkhC,EAAOlhC,CAChC,CAEA,SAASkzE,WAAWl7M,GAClB,IAAIg7M,EAEA9xP,EACAk9M,EAFA60C,EAASlkR,KAAK81B,EAAEzkB,OAIpB,GAAKrR,KAAK81B,EAAEzkB,QAA+B,kBAAdrR,KAAK81B,EAAE,GAOlC,GAHA3D,GAAS,GACT82C,GAAQzqD,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,WAElBxhO,KAAK81B,EAAE,GAAG4oC,EACnBvsC,EAAQ,EACRk9M,EAAUrvO,KAAK81B,EAAE,GAAG4oC,MACf,CACL,IAAKulN,EAAO,EAAGA,EAAOC,EAAS,EAAGD,GAAQ,EAAG,CAC3C,GAAIh7M,IAASjpE,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,EAAG,CAC3BvsC,EAAQ8xP,EAAO,EACf50C,EAAUrvO,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,EACvB,KACF,CAAO,GAAIuK,EAAOjpE,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,GAAKuK,EAAOjpE,KAAK81B,EAAEmuP,EAAO,GAAGvlN,EAAG,CACzDuK,EAAOjpE,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,EAAI1+D,KAAK81B,EAAEmuP,EAAO,GAAGvlN,EAAIuK,GAC/C92C,EAAQ8xP,EAAO,EACf50C,EAAUrvO,KAAK81B,EAAEmuP,EAAO,GAAGvlN,IAE3BvsC,EAAQ8xP,EAAO,EACf50C,EAAUrvO,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,GAGzB,KACF,CACF,EAEe,IAAXvsC,IACFA,EAAQ8xP,EAAO,EACf50C,EAAUrvO,KAAK81B,EAAEmuP,GAAMvlN,EAE3B,MAhCAvsC,EAAQ,EACRk9M,EAAU,EAkCZ,IAAI+0C,EAAQ,CAAC,EAGb,OAFAA,EAAMjyP,MAAQA,EACdiyP,EAAMn7M,KAAOomK,EAAU7wN,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UACrC4iD,CACT,CAEA,SAASh5P,IAAIwjI,GACX,IAAIw1H,EACAH,EACAC,EAEJ,IAAKlkR,KAAK81B,EAAEzkB,QAA+B,kBAAdrR,KAAK81B,EAAE,GAClC,MAAM,IAAI3iB,MAAM,yCAA2Cy7I,GAG7DA,GAAO,EACPw1H,EAAQ,CACNn7M,KAAMjpE,KAAK81B,EAAE84H,GAAKlwF,EAAIlgD,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAC3Ch3N,MAAO,IAET,IAAIu0F,EAAMrtE,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKp3B,KAAK81B,EAAE84H,GAAM,KAAO5uJ,KAAK81B,EAAE84H,GAAK73I,EAAI/W,KAAK81B,EAAE84H,EAAM,GAAGx5I,EAGnG,IAFA8uQ,EAASnlL,EAAI1tF,OAER4yQ,EAAO,EAAGA,EAAOC,EAAQD,GAAQ,EACpCG,EAAMH,GAAQllL,EAAIklL,GAClBG,EAAM55Q,MAAMy5Q,GAAQllL,EAAIklL,GAG1B,OAAOG,CACT,CAEA,SAASC,aAAajgD,EAAI/pD,GAKxB,OAJKA,IACHA,EAAM77J,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,WAGtB4C,EAAK/pD,CACd,CAEA,SAASiqG,aAAa5lN,EAAG27G,GASvB,OARK37G,GAAW,IAANA,IACRA,EAAIuK,MAGDoxG,IACHA,EAAM77J,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,WAGtB9iK,EAAI27G,CACb,CAEA,SAASqiG,WAAW77I,GAClB+0F,OAAO2uD,WAAWC,SAAW3jJ,EAC/B,CAEA,SAAS4sH,mBACP,OAAOjvO,KAAKivO,kBACd,CAEA,SAASh1L,UAAU0W,EAAM58C,GACvB,MAAqB,kBAAV/nB,WACGqQ,IAAR0X,EACK/nB,MAAMiuD,UAAU0W,GAGlB3kE,MAAMiuD,UAAU0W,EAAM58C,GAGxB,EACT,CAEA,SAASF,OAAO88C,EAAM58C,GACpB,MAAqB,kBAAV/nB,WACGqQ,IAAR0X,EACK/nB,MAAM6nB,OAAO88C,GAGf3kE,MAAM6nB,OAAO88C,EAAM58C,GAGrB,EACT,CAEA,SAASkyP,cAAcC,GACrBz7M,KAA2B,IAApBy7M,EAAwB,EAAIz+Q,KAAKsoF,MAAMtlB,KAAOy7M,GAAmBA,EACxEl6Q,MAAQi3Q,YAAYx4M,KACtB,CASA,IAAI92C,MAAQ3T,KAAKxe,KAAK4uJ,IAClB4iD,aAAehzL,KAAKo0O,YAAap0O,KAAKo0O,UAAUvhP,QAChDia,OACAk5P,SAAWv+Q,KAAKsoF,MAAsB,IAAhBtoF,KAAK66H,UAC3B+hG,WAAarkN,KAAKqkN,WAEtB,SAAS8hD,kBAAkBxD,GAIzB,OAFA32Q,MAAQ22Q,EAEJ92P,KAAKu6P,oBAAsBpmQ,KAAKqkN,WAAWyP,SAA6B,iBAAlBjoN,KAAKgiK,SACtD7hL,OAGa,iBAAlB6f,KAAKgiK,WACPk3F,UAAYl5P,KAAKk5P,UACjBC,UAAYn5P,KAAKm5P,UACjBC,cAAgBp5P,KAAKo5P,eAGlBlB,YACHjtQ,KAAOkJ,KAAKwxO,eAAe16O,KAC3BitQ,UAAY/jQ,KAAKwxO,eACjBwyB,SAAWhkQ,KAAKq8M,KAAKmG,cACrBihD,QAAUM,UAAUN,QAAQr3O,KAAK23O,WACjCL,UAAYK,UAAUL,UAAUt3O,KAAK23O,WACrCJ,SAAWI,UAAUJ,SAASv3O,KAAK23O,WACnCH,OAASG,UAAUH,OAAOx3O,KAAK23O,WAC/Bl/K,KAAOk/K,UAAUl/K,KAAOk/K,UAAUl/K,KAAKz4D,KAAK23O,WAAa,KACzDF,kBAAoBF,UAGjBhqO,YACHA,UAAY35B,KAAKwxO,eAAe,wBAChCuxB,cAAgBppO,UAEZA,YACFmqO,YAAcnqO,UAAUmqO,cAOX,IAAbhB,UAAmBz8Q,UACrBA,QAAU09Q,UAAU,4BAGjBlrB,SACHA,OAASkrB,UAAU,KAGrB/wE,aAAehzL,KAAKo0O,YAAap0O,KAAKo0O,UAAUvhP,WAE9Bia,SAChBA,OAAS9M,KAAKo0O,UAAU,GAAG5C,gBAG7B/mL,KAAO5+C,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAElD6/C,cACF3E,WAAW8H,SAAWv7M,MAGpBm4M,gBACF3rE,SAAWgtE,eAAex5M,OAG5B05M,sBACAt4P,KAAKu6P,kBAAoBpmQ,KAAKqkN,WAAWyP,QAGzCowC,aAAeA,aAAar2F,WAAatgJ,UAAUsyO,MAAQqE,aAAazuM,EAAIyuM,aAE9E,CAIA,OADAiC,kBAAkBE,yBAA2B,CAACtD,cAAee,YAAar5M,KAAMwsI,SAAUisE,QAASC,SAAU58Q,MAAOV,OAAQjB,KAAMy+Q,QAASE,SAAUC,OAAQI,OAAQC,kBAAmBJ,QAASC,UAAW7+K,KAAMv/F,SAAUmzH,SAAUvtG,MAAO84P,SAAUI,QAASj7N,OAAQk7N,OAAQO,eAAgBC,gBAAiBxoD,KAAM6oD,OAAQ51N,QAASC,OAAQi2N,KAAMG,WAAY/4P,IAAK9V,KAAMiuQ,UAAWC,UAAWC,cAAeY,aAAcC,aAAc72B,iBAAkBh1L,UAAWpmC,OAAQoyP,cAAetyP,MAAO0wM,YACle8hD,iBACT,CAKA,OAHAjmD,GAAGuiD,mBAAqBA,mBACxBviD,GAAGmmD,yBAA2B,CAACr2Q,OAAQ+hB,SAAUsyH,eAAgB7tE,MAAOouF,OAAQw7G,QAAStyP,IAAKizP,QAASC,QAASC,QAASC,QAASC,QAAS3nN,MAAO6nN,mBAAoBC,iBAAkBC,mBAAoBhkG,UAAWqkG,SAAUlnN,SAAUonN,OAAQx/I,OAAQi/C,WAAYy+F,eACvQ9/C,GAAGoG,WAAaA,WACTpG,EACT,CAh2BwB,GAk2BpBomD,YAAc,WAChB,IAAIpmD,EAAK,CACTA,gBAGA,SAAyBvB,GACvB,IAAI4nD,EAAa,EACbC,EAAY,GA+BhB7nD,EAAUzyJ,SAASs2J,cAAgB+uB,wBAAwB5yB,EAAUzyJ,UACrEyyJ,EAAUzyJ,SAASm4J,WAAWV,iBAAiBzB,oBAAoBvD,EAAUzyJ,UAC7EyyJ,EAAUzyJ,SAASm4J,WAAWoiD,eA/B9B,WACEF,GAAc,CAChB,EA8BA5nD,EAAUzyJ,SAASm4J,WAAWqiD,cA5B9B,WAGqB,KAFnBH,GAAc,IAahB,WACE,IAAI/tQ,EACAwoB,EAAMwlP,EAAU3zQ,OAEpB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBguQ,EAAUhuQ,GAAGgzN,UAGfg7C,EAAU3zQ,OAAS,CACrB,CAnBI8zQ,EAEJ,EAuBAhoD,EAAUzyJ,SAASm4J,WAAWuiD,2BArB9B,SAAoCC,IACK,IAAnCL,EAAU/yP,QAAQozP,IACpBL,EAAUpsQ,KAAKysQ,EAEnB,CAkBF,GAEA,OA1CA3mD,EAAGoG,WAAay5C,kBAAkBz5C,WA0C3BpG,CACT,CA9CkB,GAgDd4mD,qBAAuB,WACzB,SAASC,EAAcliL,EAAMrjG,GAC3BqqB,KAAKyrG,MAAQzyB,EACbh5E,KAAK0qD,MAAQ/0E,CACf,CAgDA,OA9CA0xB,OAAOoR,eAAeyiP,EAAct1P,UAAW,WAAY,CACzD9uB,IAAK,WAKH,OAJIkpB,KAAKyrG,MAAM5pH,KAAK4pB,GAClBzL,KAAKyrG,MAAM5pH,KAAK4zD,WAGXz1C,KAAKyrG,MAAM5pH,IACpB,IAEFwlB,OAAOoR,eAAeyiP,EAAct1P,UAAW,cAAe,CAC5D9uB,IAAK,WAKH,OAJIkpB,KAAKyrG,MAAM5hD,GAAGp+C,GAChBzL,KAAKyrG,MAAM5hD,GAAGpU,WAGS,IAAlBz1C,KAAKyrG,MAAM5hD,GAAGD,CACvB,IAGgB,SAAqBg8K,GACrC,IAEIj5O,EAFAwuQ,EAAmBzwD,iBAAiBk7B,EAAY0D,SAAStiP,QAGzDmuB,EAAMywN,EAAY0D,SAAStiP,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBwuQ,EAAiBxuQ,GAAK,IAAIuuQ,EAAct1B,EAAY0D,SAAS38O,GAAIi5O,EAAY31B,gBAAgBtjN,IAiB/F,OAdmB,SAAsB5T,GAGvC,IAFA4T,EAAI,EAEGA,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIywN,EAAY31B,gBAAgBtjN,GAAG6pN,KAAOz9N,EACxC,OAAOoiR,EAAiBxuQ,GAG1BA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,CAGF,CAGF,CArD2B,GAuDvByuQ,4BAA8B,WAChC,IAAIC,EAA6B,CAC/B72C,GAAI,EACJ56J,EAAG,EACHk+J,KAAM,GAEJwzC,EAA+B,CACjC92C,GAAI,CAAC,EAAG,EAAG,GACX56J,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,GACVk+J,KAAM,GAGR,SAASyzC,EAAiBC,EAAiBzwP,EAAUze,GACnD+a,OAAOoR,eAAe+iP,EAAiB,WAAY,CACjD1kR,IAAK,WACH,OAAOi0B,EAASkuP,kBAAkBluP,EAASylM,KAAKj4D,aAClD,IAEFijH,EAAgBjD,QAAUxtP,EAASuF,UAAYvF,EAASuF,UAAUtpB,OAAS,EAE3Ew0Q,EAAgBz6P,IAAM,SAAU2hI,GAC9B,IAAK84H,EAAgBjD,QACnB,OAAO,EAGT,IAAIp4Q,EAAQ,GAGVA,EADE,MAAO4qB,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GAC1B33H,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GAAGh2I,EAC3B,MAAOqe,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GACjC33H,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GAAG33I,EAE5BggB,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GAAGh2I,EAGtC,IAAI+uQ,EAAqB,mBAATnvQ,EAA4B,IAAIooC,OAAOv0C,GAASknB,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGjnB,GAIlF,OAFAs7Q,EAAU78M,KAAO7zC,EAASuF,UAAUoyH,EAAM,GAAGruF,EAAItpC,EAAS5W,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAC/EskD,EAAUt7Q,MAAiB,mBAATmM,EAA4BnM,EAAM,GAAKA,EAClDs7Q,CACT,EAEAD,EAAgBpE,YAAcrsP,EAASuqN,eACvCkmC,EAAgBE,YAAc3wP,EAAS4wP,eACvCH,EAAgBpD,eAAiBrtP,EAASkuP,kBAC1CuC,EAAgBI,cAAgB7wP,EAAS6wP,aAC3C,CAyDA,SAASC,IACP,OAAOR,CACT,CAEA,OAAO,SAAUtwP,GACf,OAAKA,EAIqB,mBAAtBA,EAASi3J,SAhEf,SAAyCj3J,GAClCA,GAAc,OAAQA,IACzBA,EAAWswP,GAGb,IAAIvzC,EAAO,EAAI/8M,EAAS+8M,KACpB5jO,EAAM6mB,EAASy5M,GAAKsD,EACpB0zC,EAAkB,IAAI9mO,OAAOxwC,GAIjC,OAFAs3Q,EAAgBr7Q,MAAQ+D,EACxBq3Q,EAAiBC,EAAiBzwP,EAAU,kBACrC,WAcL,OAbIA,EAASU,GACXV,EAAS0qC,WAGXvxD,EAAM6mB,EAAS6+C,EAAIk+J,EAEf0zC,EAAgBr7Q,QAAU+D,KAC5Bs3Q,EAAkB,IAAI9mO,OAAOxwC,IAEb/D,MAAQ+D,EACxBq3Q,EAAiBC,EAAiBzwP,EAAU,mBAGvCywP,CACT,CACF,CAsCWM,CAAgC/wP,GApC3C,SAA2CA,GACpCA,GAAc,OAAQA,IACzBA,EAAWuwP,GAGb,IAAIxzC,EAAO,EAAI/8M,EAAS+8M,KACpB3yM,EAAMpK,EAASp1B,MAAQo1B,EAASp1B,KAAKg5D,GAAK5jC,EAASy5M,GAAGx9N,OACtDw0Q,EAAkBhxD,iBAAiB,UAAWr1L,GAC9CwqL,EAAW6K,iBAAiB,UAAWr1L,GAG3C,OAFAqmP,EAAgBr7Q,MAAQw/M,EACxB47D,EAAiBC,EAAiBzwP,EAAU,oBACrC,WACDA,EAASU,GACXV,EAAS0qC,WAGX,IAAK,IAAI9oD,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAC5BgzM,EAAShzM,GAAKoe,EAAS6+C,EAAEj9D,GAAKm7N,EAC9B0zC,EAAgB7uQ,GAAKgzM,EAAShzM,GAGhC,OAAO6uQ,CACT,CACF,CAgBSO,CAAkChxP,GAPhC8wP,CAQX,CACF,CAtHkC,GAwH9BG,6BACK,SAAUluO,GACf,SAASmuO,EAAcljR,GACrB,OAAQA,GACN,IAAK,QACL,IAAK,QACL,IAAK,aACL,KAAK,EACH,OAAOkjR,EAAc58P,MAEvB,IAAK,WACL,IAAK,WACL,IAAK,gBACL,IAAK,gBACL,KAAK,GACH,OAAO48P,EAAcrvJ,SAEvB,IAAK,gBACH,OAAOqvJ,EAAcC,UAEvB,IAAK,gBACH,OAAOD,EAAcE,UAEvB,IAAK,WACL,IAAK,WACL,IAAK,gBACL,KAAK,EACH,OAAOF,EAAcxiR,SAEvB,IAAK,kBACH,OAAOwiR,EAAcG,UAEvB,IAAK,kBACH,OAAOH,EAAcI,UAEvB,IAAK,kBACH,OAAOJ,EAAcK,UAEvB,IAAK,cACL,IAAK,cACL,IAAK,eACL,IAAK,mBACL,KAAK,EACH,OAAOL,EAAchE,YAEvB,IAAK,UACL,IAAK,UACL,KAAK,GACH,OAAOgE,EAAc3pP,QAEvB,QACE,OAAO,KAEb,CAkBA,IAAIiqP,EAEAC,EAEAC,EAEAC,EA8CJ,OApEAr1P,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,WAAY,CAC/CnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUwmB,GAAKxmB,EAAUinM,MAE5D1tN,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUinM,IAAMjnM,EAAUwmB,KAE7DjtC,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU8qF,MAE7CvxG,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU+qF,MAE7CxxG,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,QAAS,CAC5CnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUphC,KAWzCohC,EAAUqmB,EACZuoN,EAAoBtB,4BAA4BttO,EAAUqmB,IAE1DooN,EAAMnB,4BAA4BttO,EAAU+pB,IAC5C2kN,EAAMpB,4BAA4BttO,EAAUgqB,IAExChqB,EAAUgnM,KACZ2nC,EAAMrB,4BAA4BttO,EAAUgnM,MAIhDztN,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,WAAY,CAC/CnlR,IAAK,WACH,OAAIg3C,EAAUqmB,EACLuoN,IAGF,CAACH,IAAOC,IAAOC,EAAMA,IAAQ,EACtC,IAEFp1P,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU+pB,MAE7CxwC,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUgqB,MAE7CzwC,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,YAAa,CAChDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUgnM,MAE7CztN,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,cAAe,CAClDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU7kC,KAE7Coe,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,UAAW,CAC9CnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAUixE,KAE7C13F,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,OAAQ,CAC3CnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU6jL,MAE7CtqM,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,WAAY,CAC/CnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU8jL,MAE7CvqM,OAAOoR,eAAewjP,EAAe,cAAe,CAClDnlR,IAAKskR,4BAA4BttO,EAAU4+L,MAEtCuvC,CACT,EAGE32B,yBAA2B,WAC7B,SAASq3B,EAAU/9M,GACjB,IAAIg+M,EAAa,IAAI3sL,OAWrB,YATaz/E,IAATouD,EACe5+C,KAAKq8O,MAAMtZ,eAAeC,MAAM1N,eAAe12K,GAErD9c,MAAM86N,GAEE58P,KAAKq8O,MAAMtZ,eAAeC,MAChC/N,cAAc2nC,GAGtBA,CACT,CAEA,SAASC,EAAWnoL,EAAK91B,GACvB,IAAIg+M,EAAa58P,KAAK28P,UAAU/9M,GAIhC,OAHAg+M,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EACvB2jR,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EACvB2jR,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EAChB+mB,KAAK88P,WAAWF,EAAYloL,EACrC,CAEA,SAASkjL,EAAQljL,EAAK91B,GACpB,IAAIg+M,EAAa58P,KAAK28P,UAAU/9M,GAChC,OAAO5+C,KAAK88P,WAAWF,EAAYloL,EACrC,CAEA,SAASqoL,EAAaroL,EAAK91B,GACzB,IAAIg+M,EAAa58P,KAAK28P,UAAU/9M,GAIhC,OAHAg+M,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EACvB2jR,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EACvB2jR,EAAW3jR,MAAM,IAAM,EAChB+mB,KAAKg9P,YAAYJ,EAAYloL,EACtC,CAEA,SAASmjL,EAAUnjL,EAAK91B,GACtB,IAAIg+M,EAAa58P,KAAK28P,UAAU/9M,GAChC,OAAO5+C,KAAKg9P,YAAYJ,EAAYloL,EACtC,CAEA,SAASooL,EAAWlpL,EAAQc,GAC1B,GAAI10E,KAAKq8O,MAAM9T,WAAavoO,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAAQ,CACvD,IAAI2F,EACAwoB,EAAMnV,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKq8O,MAAM9T,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAM/N,cAAcrhJ,EAE/D,CAEA,OAAOA,EAAOq8I,kBAAkBv7I,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,IAAM,EAC5D,CAEA,SAASsoL,EAAYppL,EAAQc,GAC3B,GAAI10E,KAAKq8O,MAAM9T,WAAavoO,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAAQ,CACvD,IAAI2F,EACAwoB,EAAMnV,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKq8O,MAAM9T,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAM/N,cAAcrhJ,EAE/D,CAEA,OAAOA,EAAOo8I,aAAat7I,EAC7B,CAEA,SAASojL,EAASpjL,GAChB,IAAIkoL,EAAa,IAAI3sL,OAKrB,GAJA2sL,EAAWjhN,QAEX37C,KAAKq8O,MAAMtZ,eAAeC,MAAM/N,cAAc2nC,GAE1C58P,KAAKq8O,MAAM9T,WAAavoO,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAAQ,CACvD,IAAI2F,EACAwoB,EAAMnV,KAAKq8O,MAAM9T,UAAUvhP,OAE/B,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBqT,KAAKq8O,MAAM9T,UAAU57O,GAAGo2O,eAAeC,MAAM/N,cAAc2nC,GAG7D,OAAOA,EAAW5sC,aAAat7I,EACjC,CAEA,OAAOkoL,EAAW5sC,aAAat7I,EACjC,CAEA,SAASuoL,IACP,MAAO,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EACnB,CAEA,OAAO,SAAU9oQ,GACf,IAAI+oQ,EAUJ,SAASnL,EAAmBh5Q,GAC1B,OAAQA,GACN,IAAK,0BACL,IAAK,WACL,KAAK,EACH,OAAOg5Q,EAAmB9rB,eAE5B,KAAK,EACL,KAAK,EACL,IAAK,YACL,IAAK,YACL,IAAK,uBACH,OAAOi3B,EAET,KAAK,EACL,IAAK,qBACL,IAAK,UACL,IAAK,UACH,OAAOnL,EAAmB/kB,OAE5B,IAAK,uBACH,OAAO+kB,EAAmB3rB,cAE5B,QACE,OAAO,KAEb,CAEA2rB,EAAmB4K,UAAYA,EAC/B5K,EAAmBiL,YAAcA,EACjCjL,EAAmB+K,WAAaA,EAChC/K,EAAmB6F,QAAUA,EAC7B7F,EAAmB8K,WAAaA,EAChC9K,EAAmB8F,UAAYA,EAC/B9F,EAAmBgL,aAAeA,EAClChL,EAAmBgG,OAASH,EAC5B7F,EAAmB+F,SAAWA,EAC9B/F,EAAmBkL,YAAcA,EACjClL,EAAmB3uB,iBAAmBjvO,EAAKivO,iBAAiB7iN,KAAKpsB,GACjE49P,EAAmB1V,MAAQloP,EAE3B,IAAIgpQ,EAAwBr0D,cAD5Bo0D,EAAqBlB,6BAA6B7nQ,EAAK4uO,eAAeC,OACR,eAuC9D,OAtCA37N,OAAO0kI,iBAAiBgmH,EAAoB,CAC1C5qE,UAAW,CACTrwM,IAAK,WACH,OAAOqd,EAAKo0O,UAAUvhP,MACxB,GAEFia,OAAQ,CACNnqB,IAAK,WACH,OAAOqd,EAAKo0O,UAAU,GAAG5C,cAC3B,GAEF/4H,SAAUk8F,cAAco0D,EAAoB,YAC5C79P,MAAOypM,cAAco0D,EAAoB,SACzCzjR,SAAUqvN,cAAco0D,EAAoB,YAC5C5qP,QAASw2L,cAAco0D,EAAoB,WAC3CjF,YAAakF,EACbC,aAAcD,EACdrvO,UAAW,CACTh3C,IAAK,WACH,OAAOomR,CACT,GAEF5/N,OAAQ,CACNxmD,IAAK,WACH,OAAOqd,EAAKouO,SACd,KAGJwvB,EAAmBsL,UAAYlpQ,EAAKxe,KAAK87N,GACzCsgD,EAAmBjqP,MAAQ3T,EAAKxe,KAAK4uJ,IACrCwtH,EAAmBx1M,OAASpoD,EAAKxe,KAAKy6N,MACtC2hD,EAAmB/3Q,OAA0B,IAAjBma,EAAKxe,KAAK2tE,GAAWnvD,EAAKxe,KAAKu/B,EAAI,IAC/D68O,EAAmBr3Q,MAAyB,IAAjByZ,EAAKxe,KAAK2tE,GAAWnvD,EAAKxe,KAAKqlG,EAAI,IAC9D+2K,EAAmBsF,QAAUljQ,EAAKxe,KAAK67N,GAAKr9M,EAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UACjE46C,EAAmBuF,SAAWnjQ,EAAKxe,KAAKk0E,GAAK11D,EAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAClE46C,EAAmBx9G,MAAQpgJ,EAAKxe,KAAK6gO,GACrCu7C,EAAmBlsB,sBAtFnB,SAAgCD,GAC9BmsB,EAAmB/4K,KAAO,IAAIiiL,qBAAqBr1B,EAAazxO,EAClE,EAqFA49P,EAAmB/rB,yBAnFnB,SAAmC9B,GACjC6tB,EAAmB/kB,OAAS9I,CAC9B,EAkFO6tB,CACT,CACF,CAzL+B,GA2L3BuL,qBACK,SAAUC,EAAmBC,GAClC,OAAO,SAAUt5Q,GAGf,OAFAA,OAAcsM,IAARtM,EAAoB,EAAIA,IAEnB,EACFq5Q,EAGFC,EAAoBt5Q,EAAM,EACnC,CACF,EAGEu5Q,kBACK,SAAU5xJ,EAAc+vJ,GAC7B,IAAI2B,EAAoB,CACtBhpH,MAAO1oC,GAaT,OAVA,SAAwB3nH,GAGtB,OAFAA,OAAcsM,IAARtM,EAAoB,EAAIA,IAEnB,EACFq5Q,EAGF3B,EAAc13Q,EAAM,EAC7B,CAGF,EAGEqhP,2BAA6B,WA4C/B,SAASm4B,EAAqB/nR,EAAMq/F,EAAU4mL,EAAeznQ,GAC3D,SAASwpQ,EAAe5kR,GAKtB,IAJA,IAAImrP,EAAUvuP,EAAKwuP,GACfx3O,EAAI,EACJwoB,EAAM+uN,EAAQl9O,OAEX2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIp8B,IAASmrP,EAAQv3O,GAAG6pN,IAAMz9N,IAASmrP,EAAQv3O,GAAGixQ,IAAM7kR,IAASmrP,EAAQv3O,GAAG4vO,GAC1E,OAAsB,IAAlB2H,EAAQv3O,GAAG22D,GACN8gL,EAAez3O,GAGjBy3O,EAAez3O,KAGxBA,GAAK,CACP,CAEA,MAAM,IAAI7D,KACZ,CAEA,IAGI6D,EAHAkxQ,EAAiBP,qBAAqBK,EAAgB/B,GAEtDx3B,EAAiB,GAEjBjvN,EAAMx/B,EAAKwuP,GAAGn9O,OAElB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACF,IAAlBhX,EAAKwuP,GAAGx3O,GAAG22D,GACb8gL,EAAe71O,KAAKmvQ,EAAqB/nR,EAAKwuP,GAAGx3O,GAAIqoF,EAASovJ,eAAez3O,GAAIqoF,EAASovJ,eAAez3O,GAAGivQ,cAAeznQ,IAE3HiwO,EAAe71O,KAAKuvQ,EAAqB9oL,EAASovJ,eAAez3O,GAAIhX,EAAKwuP,GAAGx3O,GAAG22D,GAAInvD,EAAM0pQ,IA2B9F,MAvBgB,uBAAZloR,EAAKioR,IACPv2P,OAAOoR,eAAeklP,EAAgB,QAAS,CAC7C7mR,IAAK,WACH,OAAOstP,EAAe,IACxB,IAIJ/8N,OAAO0kI,iBAAiB4xH,EAAgB,CACtCI,cAAe,CACbjnR,IAAK,WACH,OAAOnB,EAAKqoR,EACd,GAEFzpH,MAAO,CACLp0J,MAAOxK,EAAK6gO,IAEdolD,cAAe,CACbz7Q,MAAO09Q,KAGXF,EAAej/K,QAAsB,IAAZ/oG,EAAKsoR,GAC9BN,EAAergO,OAASqgO,EAAej/K,QAChCi/K,CACT,CAEA,SAASG,EAAqBzzP,EAAS/d,EAAM6H,EAAMynQ,GACjD,IAAIsC,EAAqB9C,4BAA4B/wP,EAAQ8pC,GAc7D,OAJI9pC,EAAQ8pC,EAAEgqN,kBACZ9zP,EAAQ8pC,EAAEgqN,iBAAiBV,kBAAkB,GAAI7B,IATnD,WACE,OAAa,KAATtvQ,EACK6H,EAAKq8M,KAAKmG,cAActsM,EAAQ8pC,EAAEyV,GAGpCs0M,GACT,CAOF,CAEA,MA1HS,CACPn4B,uBAGF,SAAgC5xO,EAAMynQ,GACpC,GAAIznQ,EAAKuyO,eAAgB,CACvB,IAEI/5O,EAFAy3O,EAAiB,GACjBg6B,EAAcjqQ,EAAKxe,KAAKwuP,GAExBhvN,EAAMhhB,EAAKuyO,eAAetC,eAAep9O,OAE7C,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxBy3O,EAAe71O,KAAKmvQ,EAAqBU,EAAYzxQ,GAAIwH,EAAKuyO,eAAetC,eAAez3O,GAAIivQ,EAAeznQ,IAGjH,IAAI+vO,EAAU/vO,EAAKxe,KAAKwuP,IAAM,GAE1Bw5B,EAAiB,SAAwB5kR,GAI3C,IAHA4T,EAAI,EACJwoB,EAAM+uN,EAAQl9O,OAEP2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIp8B,IAASmrP,EAAQv3O,GAAG6pN,IAAMz9N,IAASmrP,EAAQv3O,GAAGixQ,IAAM7kR,IAASmrP,EAAQv3O,GAAG4vO,GAC1E,OAAO6H,EAAez3O,GAGxBA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,EAOA,OALA0a,OAAOoR,eAAeklP,EAAgB,gBAAiB,CACrD7mR,IAAK,WACH,OAAOotP,EAAQl9O,MACjB,IAEK22Q,CACT,CAEA,OAAO,IACT,EAkFF,CA5HiC,GA8H7BU,mBACK,SAA8BjqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAChD,IAAI/5Q,EAAOkgE,EAAKgkK,GAEhB,SAASw3C,EAAkBr5Q,GACzB,MAAY,UAARA,GAA2B,UAARA,GAA2B,SAARA,GAA0B,SAARA,GAA0B,sBAARA,GAAuC,IAARA,EACpGq5Q,EAAkBv0N,KAGpB,IACT,CAEA,IAAI60N,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAsC7D,OApCA/5Q,EAAKs8Q,iBAAiBV,kBAAkB,OAAQI,IAChDx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCv0N,KAAM,CACJlyD,IAAK,WAKH,OAJI+K,EAAK4pB,GACP5pB,EAAK4zD,WAGA5zD,CACT,GAEFuS,MAAO,CACLtd,IAAK,WAKH,OAJI+K,EAAK4pB,GACP5pB,EAAK4zD,WAGA5zD,CACT,GAEF0yJ,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,IAEf+lB,GAAI,CACFp8O,MAAOiU,EAAMmoO,IAEf+hC,cAAe,CACbn+Q,MAAOiU,EAAMmoO,IAEfqhC,GAAI,CACFz9Q,MAAOiU,EAAMwpQ,IAEfhC,cAAe,CACbz7Q,MAAOy7Q,KAGJ2B,CACT,EAGE/3B,yBAA2B,WAC7B,SAAS+4B,EAAgBjuD,EAAQvuJ,EAAM65M,GACrC,IACIjvQ,EADA+nF,EAAM,GAENv/D,EAAMm7L,EAASA,EAAOtpN,OAAS,EAEnC,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACH,OAAjB2jN,EAAO3jN,GAAG22D,GACZoxB,EAAInmF,KAAKiwQ,EAAsBluD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACzB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKkwQ,EAAqBnuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACxB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKmwQ,EAAuBpuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IAC1B,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKowQ,EAAqBruD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACxB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,KACO,OAAjBgtJ,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKqwQ,EAAwBtuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IAC3B,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKswQ,EAAqBvuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACxB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAK8vQ,mBAAmB/tD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACtB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKuwQ,EAAqBxuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IACxB,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKwwQ,EAAwBzuD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IAC3B,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAKywQ,EAAyB1uD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IAC5B,OAAjBtrD,EAAO3jN,GAAG22D,GACnBoxB,EAAInmF,KAAK0wQ,EAA6B3uD,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAAIivQ,IAE1DlnL,EAAInmF,MAA6B+hN,EAAO3jN,GAAIo1D,EAAKp1D,GAuJrD,WACE,OAAO,IACT,KArJA,OAAO+nF,CACT,CAkCA,SAAS8pL,EAAsBpqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC1C,IAAI2B,EAAoB,SAA4Bp9Q,GAClD,OAAQA,GACN,IAAK,qBACL,IAAK,WACL,KAAK,EACH,OAAOo9Q,EAAkB/iR,QAK3B,QACE,OAAO+iR,EAAkBzvO,UAE/B,EAEAyvO,EAAkB3B,cAAgB0B,qBAAqBC,EAAmB3B,GAC1E,IAAIphR,EAjDN,SAAkC4Z,EAAO2tD,EAAM65M,GAC7C,IAAIsD,EAEA3B,EAAoB,SAA4Bp9Q,GAIlD,IAHA,IAAIwM,EAAI,EACJwoB,EAAM+pP,EAAWl4Q,OAEd2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAI+pP,EAAWvyQ,GAAG4nJ,QAAUp0J,GAAS++Q,EAAWvyQ,GAAGixQ,KAAOz9Q,GAAS++Q,EAAWvyQ,GAAG2xQ,gBAAkBn+Q,GAAS++Q,EAAWvyQ,GAAG4vO,KAAOp8O,GAAS++Q,EAAWvyQ,GAAG43I,MAAQpkJ,EAC9J,OAAO++Q,EAAWvyQ,GAGpBA,GAAK,CACP,CAEA,MAAqB,kBAAVxM,EACF++Q,EAAW/+Q,EAAQ,GAGrB,IACT,EAEAo9Q,EAAkB3B,cAAgB0B,qBAAqBC,EAAmB3B,GAC1EsD,EAAaX,EAAgBnqQ,EAAMg+K,GAAIrwH,EAAKqwH,GAAImrF,EAAkB3B,eAClE2B,EAAkBQ,cAAgBmB,EAAWl4Q,OAC7C,IAAIk2Q,EAAqBiC,EAA0B/qQ,EAAMg+K,GAAGh+K,EAAMg+K,GAAGprL,OAAS,GAAI+6D,EAAKqwH,GAAGrwH,EAAKqwH,GAAGprL,OAAS,GAAIu2Q,EAAkB3B,eAIjI,OAHA2B,EAAkBzvO,UAAYovO,EAC9BK,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMgrQ,IACxC7B,EAAkBhpH,MAAQngJ,EAAMoiN,GACzB+mD,CACT,CAmBgB8B,CAAyBjrQ,EAAO2tD,EAAMw7M,EAAkB3B,eAClEsB,EAAqBiC,EAA0B/qQ,EAAMg+K,GAAGh+K,EAAMg+K,GAAGprL,OAAS,GAAI+6D,EAAKqwH,GAAGrwH,EAAKqwH,GAAGprL,OAAS,GAAIu2Q,EAAkB3B,eAajI,OAZA2B,EAAkB/iR,QAAUA,EAC5B+iR,EAAkBzvO,UAAYovO,EAC9B71P,OAAOoR,eAAe8kP,EAAmB,QAAS,CAChDzmR,IAAK,WACH,OAAOsd,EAAMoiN,EACf,IAGF+mD,EAAkBQ,cAAgB3pQ,EAAM4pQ,GACxCT,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxCghC,EAAkB/mD,GAAKpiN,EAAMoiN,GAC7B+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAASkB,EAAqBrqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GACzC,SAAS2B,EAAkBr5Q,GACzB,MAAY,UAARA,GAA2B,UAARA,EACdq5Q,EAAkBv7Q,MAGf,YAARkC,GAA6B,YAARA,EAChBq5Q,EAAkBjrP,QAGpB,IACT,CAkBA,OAhBAjL,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCv7Q,MAAO,CACLlL,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAK/iC,IAExC1M,QAAS,CACPx7B,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKg9C,IAExCw1C,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,IAEfonD,GAAI,CACFz9Q,MAAOiU,EAAMwpQ,MAGjB77M,EAAK/iC,EAAEm/O,iBAAiBV,kBAAkB,QAAS7B,IACnD75M,EAAKg9C,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,UAAW7B,IAC9C2B,CACT,CAEA,SAAS0B,EAA6B7qQ,EAAO2tD,EAAM65M,GACjD,SAAS2B,EAAkBr5Q,GACzB,MAAY,gBAARA,GAAiC,gBAARA,EACpBq5Q,EAAkB+B,WAGf,cAARp7Q,GAA+B,cAARA,EAClBq5Q,EAAkBgC,SAGf,YAARr7Q,GAA6B,YAARA,EAChBq5Q,EAAkBjrP,QAGpB,IACT,CA2BA,OAzBAjL,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzC+B,WAAY,CACVxoR,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKr1D,IAExC6yQ,SAAU,CACRzoR,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKh3D,IAExCunB,QAAS,CACPx7B,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKg9C,IAExCzyG,KAAM,CACJxV,IAAK,WACH,MAAO,GACT,GAEFy9J,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,IAEfonD,GAAI,CACFz9Q,MAAOiU,EAAMwpQ,MAGjB77M,EAAKr1D,EAAEyxQ,iBAAiBV,kBAAkB,cAAe7B,IACzD75M,EAAKh3D,EAAEozQ,iBAAiBV,kBAAkB,YAAa7B,IACvD75M,EAAKg9C,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,UAAW7B,IAC9C2B,CACT,CAUA,SAASmB,EAAuBtqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC3C,IAUIjvQ,EAVAkxQ,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAEzD4D,EAAqBlC,qBAAqBmC,EAAQ5B,GAEtD,SAAS6B,EAAoB/yQ,GAC3B0a,OAAOoR,eAAegnP,EAAQrrQ,EAAMokB,EAAE7rB,GAAG6pN,GAAI,CAC3C1/N,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKvpC,EAAEw4N,UAAUrkP,GAAGwnD,IAEzD,CAGA,IAAIh/B,EAAM/gB,EAAMokB,EAAIpkB,EAAMokB,EAAExxB,OAAS,EACjCy4Q,EAAS,CAAC,EAEd,IAAK9yQ,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB+yQ,EAAoB/yQ,GACpBo1D,EAAKvpC,EAAEw4N,UAAUrkP,GAAGwnD,EAAEgqN,iBAAiBqB,GAGzC,SAASjC,EAAkBr5Q,GACzB,MAAY,UAARA,GAA2B,UAARA,EACdq5Q,EAAkBv7Q,MAGf,YAARkC,GAA6B,YAARA,EAChBq5Q,EAAkBjrP,QAGf,iBAARpuB,GAAkC,iBAARA,EACrBq5Q,EAAkBrqP,YAGpB,IACT,CA2BA,OAzBA7L,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCv7Q,MAAO,CACLlL,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAK/iC,IAExC1M,QAAS,CACPx7B,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKg9C,IAExC7rF,YAAa,CACXp8B,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKi5B,IAExC2kL,KAAM,CACJ7oR,IAAK,WACH,OAAO2oR,CACT,GAEFlrH,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,IAEfonD,GAAI,CACFz9Q,MAAOiU,EAAMwpQ,MAGjB77M,EAAK/iC,EAAEm/O,iBAAiBV,kBAAkB,QAASI,IACnD97M,EAAKg9C,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,UAAWI,IACrD97M,EAAKi5B,EAAEmjL,iBAAiBV,kBAAkB,eAAgBI,IACnDN,CACT,CAEA,SAASoB,EAAqBvqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GACzC,SAAS2B,EAAkBr5Q,GACzB,OAAIA,IAAQkQ,EAAMrJ,EAAEwxO,IAAc,QAARr4O,GAAyB,QAARA,EAClCq5Q,EAAkBr1P,IAGvBhkB,IAAQkQ,EAAM1H,EAAE6vO,GACXghC,EAAkB17P,MAGvB3d,IAAQkQ,EAAM2qG,EAAEw9H,GACXghC,EAAkB1yP,OAGpB,IACT,CAEA,IAAIgzP,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAuB7D,OArBA2B,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxCx6K,EAAKr1D,EAAEyxQ,iBAAiBV,kBAAkB,QAASI,IACnD97M,EAAKh3D,EAAEozQ,iBAAiBV,kBAAkB,MAAOI,IACjD97M,EAAKg9C,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,SAAUI,IACpDN,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxCghC,EAAkB3B,cAAgBA,EAClCv0P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzC17P,MAAO,CACL/qB,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKr1D,IAExCwb,IAAK,CACHpxB,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKh3D,IAExC8f,OAAQ,CACN/zB,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKg9C,IAExCw1C,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAAS4B,EAA0B/qQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC9C,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAMnL,EAAEszO,KAAOp8O,GAAmB,iBAAVA,EACnBo9Q,EAAkBtF,YAGvB7jQ,EAAM2qG,EAAEw9H,KAAOp8O,GAAmB,YAAVA,EACnBo9Q,EAAkBjrP,QAGvBle,EAAM+/C,EAAEooL,KAAOp8O,GAAmB,aAAVA,EACnBo9Q,EAAkB9jR,SAGvB2a,EAAMkgD,EAAEioL,KAAOp8O,GAAmB,aAAVA,GAAkC,yBAAVA,EAC3Co9Q,EAAkB3wJ,SAGvBx4G,EAAM1H,EAAE6vO,KAAOp8O,GAAmB,UAAVA,EACnBo9Q,EAAkBl+P,MAGvBjL,EAAMu9M,IAAMv9M,EAAMu9M,GAAG4qB,KAAOp8O,GAAmB,SAAVA,EAChCo9Q,EAAkBtwJ,KAGvB74G,EAAMw9M,IAAMx9M,EAAMw9M,GAAG2qB,KAAOp8O,GAAmB,cAAVA,EAChCo9Q,EAAkBqC,SAGpB,IACT,CAEA,IAAI/B,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GA2C7D,OAzCA75M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOj+H,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,UAAWI,IACtE97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO7oL,EAAEgqN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IACvE97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO/zO,EAAEk1Q,iBAAiBV,kBAAkB,eAAgBI,IAC3E97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOtwO,EAAEyxQ,iBAAiBV,kBAAkB,QAASI,IACpE97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO1oL,EAAE6pN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IAEnE97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOrrB,KACxB5vJ,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOrrB,GAAGwsD,iBAAiBV,kBAAkB,OAAQI,IACpE97M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOprB,GAAGusD,iBAAiBV,kBAAkB,aAAcI,KAG5E97M,EAAKj0B,UAAU+7B,GAAGs0M,iBAAiBV,kBAAkB,UAAWI,IAChEx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCjrP,QAAS,CACPx7B,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOj+H,IAEzDtlH,SAAU,CACR3C,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO7oL,IAEzD8jN,YAAa,CACXnhR,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO/zO,IAEzDoW,MAAO,CACLvoB,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOtwO,IAEzDkgH,SAAU,CACR91H,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAO1oL,IAEzD24D,KAAM,CACJn2H,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOrrB,KAEzDiuD,SAAU,CACR9oR,IAAKskR,4BAA4Br5M,EAAKj0B,UAAUkvM,OAAOprB,KAEzDr9D,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBj6M,GAAK,KACvBi6M,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GAC7BL,EAAkB3B,cAAgBA,EAC3B2B,CACT,CAEA,SAASqB,EAAwBxqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC5C,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAM+/C,EAAEooL,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkB9jR,SAGvB2a,EAAM1H,EAAE6vO,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkBzsQ,KAGpB,IACT,CAEA,IAAI+sQ,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAE7D2B,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxC,IAAI16O,EAAsB,OAAfkgE,EAAKgkK,GAAGziK,GAAcvB,EAAKgkK,GAAGlkO,KAAOkgE,EAAKgkK,GAerD,OAdAlkO,EAAK6K,EAAEyxQ,iBAAiBV,kBAAkB,OAAQI,IAClDh8Q,EAAKsyD,EAAEgqN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IACtDx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCzsQ,KAAM,CACJha,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAK6K,IAExCjT,SAAU,CACR3C,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKsyD,IAExCogG,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAASsB,EAAqBzqQ,EAAO2tD,EAAM65M,GACzC,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAM+/C,EAAEooL,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkB9jR,SAGvB2a,EAAMkgD,EAAEioL,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkB3wJ,SAGvBx4G,EAAMhR,GAAGm5O,KAAOp8O,EACXo9Q,EAAkB5yP,OAGvBvW,EAAMs4N,GAAG6P,KAAOp8O,GAAmB,kCAAVA,EACpBo9Q,EAAkBsC,YAGvBzrQ,EAAMu4N,GAAG4P,KAAOp8O,EACXo9Q,EAAkBuC,gBAGvB1rQ,EAAMk4N,IAAOl4N,EAAMk4N,GAAGiQ,KAAOp8O,GAAmB,kCAAVA,EAItCiU,EAAM2+K,IAAM3+K,EAAM2+K,GAAGwpD,KAAOp8O,EACvBo9Q,EAAkBwC,eAGpB,KAPExC,EAAkByC,WAQ7B,CAEA,IAAInC,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAEzD/5Q,EAAsB,OAAfkgE,EAAKgkK,GAAGziK,GAAcvB,EAAKgkK,GAAGlkO,KAAOkgE,EAAKgkK,GAwCrD,OAvCAw3C,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxC16O,EAAK6qO,GAAGyxC,iBAAiBV,kBAAkB,eAAgBI,IAC3Dh8Q,EAAK8qO,GAAGwxC,iBAAiBV,kBAAkB,kBAAmBI,IAC9Dh8Q,EAAKuB,GAAG+6Q,iBAAiBV,kBAAkB,SAAUI,IACrDh8Q,EAAKsyD,EAAEgqN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IACtDh8Q,EAAKyyD,EAAE6pN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IAElDzpQ,EAAMk4N,KACRzqO,EAAKyqO,GAAG6xC,iBAAiBV,kBAAkB,eAAgBI,IAC3Dh8Q,EAAKkxL,GAAGorF,iBAAiBV,kBAAkB,kBAAmBI,KAGhEx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzC9jR,SAAU,CACR3C,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKsyD,IAExCy4D,SAAU,CACR91H,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKyyD,IAExC3pC,OAAQ,CACN7zB,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKuB,KAExCy8Q,YAAa,CACX/oR,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAK6qO,KAExCozC,eAAgB,CACdhpR,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAK8qO,KAExCqzC,YAAa,CACXlpR,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKyqO,KAExCyzC,eAAgB,CACdjpR,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKkxL,KAExCx+B,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAASuB,EAAqB1qQ,EAAO2tD,EAAM65M,GACzC,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAM+/C,EAAEooL,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkB9jR,SAGvB2a,EAAMkgD,EAAEioL,KAAOp8O,EACVo9Q,EAAkB1wC,UAGvBz4N,EAAM1H,EAAE6vO,KAAOp8O,GAAmB,SAAVA,GAA8B,0BAAVA,EACvCo9Q,EAAkBzsQ,KAGpB,IACT,CAEA,IAAI+sQ,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAEzD/5Q,EAAsB,OAAfkgE,EAAKgkK,GAAGziK,GAAcvB,EAAKgkK,GAAGlkO,KAAOkgE,EAAKgkK,GAoBrD,OAnBAw3C,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxC16O,EAAKsyD,EAAEgqN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IACtDh8Q,EAAK6K,EAAEyxQ,iBAAiBV,kBAAkB,OAAQI,IAClDh8Q,EAAKyyD,EAAE6pN,iBAAiBV,kBAAkB,WAAYI,IACtDx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzC9jR,SAAU,CACR3C,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKsyD,IAExC04K,UAAW,CACT/1O,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKyyD,IAExCxjD,KAAM,CACJha,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAK6K,IAExC6nJ,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAASwB,EAAwB3qQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC5C,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAMkgD,EAAEioL,KAAOp8O,GAAmB,oBAAVA,EACnBo9Q,EAAkBtkJ,OAGpB,IACT,CAEA,IAAI4kJ,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAEzD/5Q,EAAOkgE,EAYX,OAXAw7M,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxC16O,EAAKo7O,GAAGkhC,iBAAiBV,kBAAkB,SAAUI,IACrDx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCtkJ,OAAQ,CACNniI,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKo7O,KAExC1oF,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,SAASyB,EAAyB5qQ,EAAO2tD,EAAM65M,GAC7C,SAAS2B,EAAkBp9Q,GACzB,OAAIiU,EAAM4qB,EAAEu9M,KAAOp8O,GAAmB,WAAVA,EACnBo9Q,EAAkBjhC,OAGvBloO,EAAM2qG,EAAEw9H,KAAOp8O,GAAmB,WAAVA,EACnBo9Q,EAAkB1yP,OAGpB,IACT,CAEA,IAAIgzP,EAAiBP,qBAAqBC,EAAmB3B,GAEzD/5Q,EAAOkgE,EAgBX,OAfAw7M,EAAkBe,cAAgBlqQ,EAAMmoO,GACxC16O,EAAKm9B,EAAEm/O,iBAAiBV,kBAAkB,SAAUI,IACpDh8Q,EAAKk9G,EAAEo/J,iBAAiBV,kBAAkB,SAAUI,IACpDx2P,OAAO0kI,iBAAiBwxH,EAAmB,CACzCjhC,OAAQ,CACNxlP,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKm9B,IAExCnU,OAAQ,CACN/zB,IAAKskR,4BAA4Bv5Q,EAAKk9G,IAExCw1C,MAAO,CACLp0J,MAAOiU,EAAMoiN,MAGjB+mD,EAAkBK,GAAKxpQ,EAAMwpQ,GACtBL,CACT,CAEA,OAAO,SAAUjtD,EAAQvuJ,EAAM65M,GAC7B,IAAIsD,EAEJ,SAASe,EAAmB9/Q,GAC1B,GAAqB,kBAAVA,EAGT,OAAc,KAFdA,OAAkBqQ,IAAVrQ,EAAsB,EAAIA,GAGzBy7Q,EAGFsD,EAAW/+Q,EAAQ,GAM5B,IAHA,IAAIwM,EAAI,EACJwoB,EAAM+pP,EAAWl4Q,OAEd2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAI+pP,EAAWvyQ,GAAG4nJ,QAAUp0J,EAC1B,OAAO++Q,EAAWvyQ,GAGpBA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,CAUA,OAJAszQ,EAAmBrE,cAAgB0B,qBAAqB2C,GAJxD,WACE,OAAOrE,CACT,IAGAsD,EAAaX,EAAgBjuD,EAAQvuJ,EAAMk+M,EAAmBrE,eAC9DqE,EAAmBlC,cAAgBmB,EAAWl4Q,OAC9Ci5Q,EAAmB1rH,MAAQ,WACpB0rH,CACT,CACF,CAnnB+B,GAqnB3Bx6B,wBACK,SAAUtxO,GACf,IAAI+rQ,EAEJ,SAASnO,EAAmBh5Q,GAC1B,MACO,uBADCA,EAEGg5Q,EAAmBoO,WAGnB,IAEb,CAyBA,OAvBA94P,OAAOoR,eAAes5O,EAAoB,aAAc,CACtDj7Q,IAAK,WACHqd,EAAKknP,aAAa5lM,WAClB,IAAI2qN,EAAcjsQ,EAAKknP,aAAa5F,YAAYphM,EAiBhD,OAfK6rN,GAAeE,IAAgBF,EAAY//Q,SAC9C+/Q,EAAc,IAAIplR,OAAOslR,IAGbjgR,MAAQigR,GAAe,IAAItlR,OAAOslR,GAE9C/4P,OAAOoR,eAAeynP,EAAa,QAAS,CAC1CppR,IAAK,WACH,MAAO,CACLupR,UAAWlsQ,EAAKknP,aAAa5F,YAAY91E,GAE7C,KAIGugG,CACT,IAEKnO,CACT,EAGF,SAAS/gF,QAAQ78J,GAAmV,OAAtO68J,QAArD,oBAAXtnH,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAmC,SAAiBx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAsB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXu1C,QAAyBv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAY68J,QAAQ78J,EAAM,CAEzX,IAAI6yN,iBAAmB,WACrB,IAyCIs5B,EAAuB,SAA8BnsQ,GACvD,SAASopQ,EAAkBp9Q,GACzB,MAAc,YAAVA,EACKo9Q,EAAkBgD,mBAGpB,IACT,CAIA,OAFAhD,EAAkBhpH,MAAQ,UAC1BgpH,EAAkBgD,iBAnDU,SAAiCpsQ,GAC7D,IAAIqsQ,EAAsB,GACtBC,EAAkBtsQ,EAAK8yO,iBAQ3B,SAASsP,EAAep2P,GACtB,GAAIsgR,EAAgBtgR,GAIlB,OAHAqgR,EAAsBrgR,EAGW,WAA7B6wL,QAFJyvF,EAAkBA,EAAgBtgR,IAGzBo2P,EAGFkqB,EAGT,IAAIC,EAAoBvgR,EAAMynB,QAAQ44P,GAEtC,IAA2B,IAAvBE,EAA0B,CAC5B,IAAI54P,EAAQ4mB,SAASvuC,EAAM6nB,OAAO04P,EAAoBF,EAAoBx5Q,QAAS,IAGnF,MAAiC,WAA7BgqL,QAFJyvF,EAAkBA,EAAgB34P,IAGzByuO,EAGFkqB,CACT,CAEA,MAAO,EACT,CAEA,OAlCA,WAGE,OAFAD,EAAsB,GACtBC,EAAkBtsQ,EAAK8yO,iBAChBsP,CACT,CA+BF,CAYuCoqB,CAAwBxsQ,GACtDopQ,CACT,EAEA,OAAO,SAAUppQ,GACf,SAAS8rQ,EAAmB9/Q,GAC1B,MAAc,SAAVA,EACK8/Q,EAAmBW,cAGrB,IACT,CAIA,OAFAX,EAAmB1rH,MAAQ,OAC3B0rH,EAAmBW,cAAgBN,EAAqBnsQ,GACjD8rQ,CACT,CACF,CArEuB,GAuEnBf,WAAa,CACfz3B,MAAOnC,yBACPpB,QAASqB,2BACT/0B,KAAMk1B,wBACNtxO,MAAOoxO,yBACPv6O,KAAMw6O,wBACNo7B,QAAS75B,kBAGX,SAAS85B,aAAax0Q,GACpB,OAAO4yQ,WAAW5yQ,IAAS,IAC7B,CAEA,IAAIy0Q,kBAgFK,CACLC,kBAhFF,SAA2B7sQ,EAAMxe,EAAMkM,GACjClM,EAAKof,IACPlT,EAAK4pB,GAAI,EACT5pB,EAAKkT,GAAI,EACTlT,EAAK+0Q,mBAAqB1C,kBAAkB0C,mBAC5C/0Q,EAAKqmO,gBAAgB35N,KAAK1M,EAAK+0Q,mBAAmBziQ,EAAMxe,EAAMkM,GAAM0+B,KAAK1+B,IAE7E,EA0EE85Q,eA3DF,SAAwBt3C,GACtB,IACItkD,EAAK//J,KAAKs1N,eAAejR,GACzBgR,EAAKr1N,KAAKs1N,eAAejR,GAFhB,KAGTj1D,EAAQ,EAEZ,GAAI2Q,EAAG/4K,OAAQ,CACb,IAAI2F,EAEJ,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIozK,EAAG/4K,OAAQ2F,GAAK,EAC9ByiK,GAASxzK,KAAKooB,IAAIqxN,EAAG1oO,GAAKozK,EAAGpzK,GAAI,GAGnCyiK,EAA2B,IAAnBxzK,KAAK6pC,KAAK2pI,EACpB,MACEA,EAAQ,EAGV,OAAOA,CACT,EAyCE6pG,kBAvCF,SAA2B50C,GACzB,QAAiB7zN,IAAbwP,KAAK2oN,IACP,OAAO3oN,KAAK2oN,IAGd,IAIIv9B,EAIEz+L,EARFo2I,GAAS,KAETg9B,EAAK//J,KAAKs1N,eAAejR,GACzBgR,EAAKr1N,KAAKs1N,eAAejR,EAAWthF,GAGxC,GAAIg9B,EAAG/4K,OAIL,IAHAokM,EAAWof,iBAAiB,UAAWzqC,EAAG/4K,QAGrC2F,EAAI,EAAGA,EAAIozK,EAAG/4K,OAAQ2F,GAAK,EAI9By+L,EAASz+L,IAAM0oO,EAAG1oO,GAAKozK,EAAGpzK,IAAMo2I,OAGlCqoD,GAAYiqC,EAAKt1D,GAAMh9B,EAGzB,OAAOqoD,CACT,EAcEkqC,eA1EF,SAAwBjR,GAUtB,OATAA,GAAYrkN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWrB,WACjCkN,GAAYrkN,KAAKukN,cAEAvkN,KAAKihQ,eAAe37C,YACnCtlN,KAAKihQ,eAAejsP,UAAYhV,KAAKihQ,eAAe37C,UAAYjB,EAAWrkN,KAAKihQ,eAAejsP,UAAY,EAC3GhV,KAAKihQ,eAAe9gR,MAAQ6f,KAAKokN,iBAAiBC,EAAUrkN,KAAKihQ,gBACjEjhQ,KAAKihQ,eAAe37C,UAAYjB,GAG3BrkN,KAAKihQ,eAAe9gR,KAC7B,EAgEE+gR,qBAbF,WACE,OAAOlhQ,KAAKwkN,EACd,EAYE25C,iBAVF,SAA0BvC,GACxB57P,KAAK47P,cAAgBA,CACvB,GAYF,SAASuF,uBACP,SAAS1J,EAAQnrQ,EAAM3P,EAAUykR,GAC/B,IAAKphQ,KAAKyL,IAAMzL,KAAKsQ,UACnB,OAAOtQ,KAAKwkN,GAGdl4N,EAAOA,EAAOA,EAAKmnB,cAAgB,GACnC,IAQI4tP,EACAC,EAmBA30Q,EACAwoB,EACA3G,EA9BA+pI,EAAev4I,KAAKwwM,KAAKiX,cACzBn3M,EAAYtQ,KAAKsQ,UACjBixP,EAAejxP,EAAUA,EAAUtpB,OAAS,GAAGqtD,EAEnD,GAAIkkG,GAAgBgpH,EAClB,OAAOvhQ,KAAKwkN,GA2Bd,GArBK48C,EAcHE,EAAgBC,GAHdF,EAHG1kR,EAGaf,KAAKsrB,IAAIq6P,EAAevhQ,KAAK7L,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAAYx6N,GAF9Df,KAAKC,IAAI,EAAG0lR,EAAevhQ,KAAK7L,KAAKxe,KAAK67N,QARvD70N,GAAYA,EAAW2zB,EAAUtpB,OAAS,KAC7CrK,EAAW2zB,EAAUtpB,OAAS,GAIhCq6Q,EAAgBE,GADhBD,EAAgBhxP,EAAUA,EAAUtpB,OAAS,EAAIrK,GAAU03D,IAgBhD,aAAT/nD,GAGF,GAFiB1Q,KAAKsoF,OAAOq0E,EAAe+oH,GAAiBD,GAE5C,IAAM,EACrB,OAAOrhQ,KAAKs1N,gBAAgB+rC,GAAiB9oH,EAAe+oH,GAAiBD,EAAgBC,GAAiBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,OAE3I,IAAa,WAAT7qN,EAAmB,CAC5B,IAAIk1Q,EAAQxhQ,KAAKs1N,eAAegsC,EAAgBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAC5EsqD,EAAOzhQ,KAAKs1N,eAAeisC,EAAevhQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAC1E33N,EAAUwgB,KAAKs1N,iBAAiB/8E,EAAe+oH,GAAiBD,EAAgBC,GAAiBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAEjIuqD,EAAU9lR,KAAKsoF,OAAOq0E,EAAe+oH,GAAiBD,GAE1D,GAAIrhQ,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQ,CAIlB,IAFAmuB,GADA3G,EAAM,IAAI1B,MAAM00P,EAAMx6Q,SACZA,OAEL2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB6hB,EAAI7hB,IAAM80Q,EAAK90Q,GAAK60Q,EAAM70Q,IAAM+0Q,EAAUliR,EAAQmN,GAGpD,OAAO6hB,CACT,CAEA,OAAQizP,EAAOD,GAASE,EAAUliR,CACpC,CAAO,GAAa,aAAT8M,EAAqB,CAC9B,IAAIq1Q,EAAY3hQ,KAAKs1N,eAAeisC,EAAevhQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAC/EyqD,EAAgB5hQ,KAAKs1N,gBAAgBisC,EAAe,MAASvhQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAEjG,GAAIn3M,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQ,CAIlB,IAFAmuB,GADA3G,EAAM,IAAI1B,MAAM60P,EAAU36Q,SAChBA,OAEL2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB6hB,EAAI7hB,GAAKg1Q,EAAUh1Q,IAAMg1Q,EAAUh1Q,GAAKi1Q,EAAcj1Q,MAAQ4rJ,EAAegpH,GAAgBvhQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,WAAa,KAGjI,OAAO3oM,CACT,CAEA,OAAOmzP,GAA4CppH,EAAegpH,GAAgB,MAA9DI,EAAYC,EAClC,EAEA,OAAO5hQ,KAAKs1N,iBAAiB/8E,EAAe+oH,GAAiBD,EAAgBC,GAAiBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,EAChI,CAEA,SAASogD,EAAOjrQ,EAAM3P,EAAUykR,GAC9B,IAAKphQ,KAAKyL,EACR,OAAOzL,KAAKwkN,GAGdl4N,EAAOA,EAAOA,EAAKmnB,cAAgB,GACnC,IAQI4tP,EACAE,EAmBA50Q,EACAwoB,EACA3G,EA9BA+pI,EAAev4I,KAAKwwM,KAAKiX,cACzBn3M,EAAYtQ,KAAKsQ,UACjBgxP,EAAgBhxP,EAAU,GAAG+jC,EAEjC,GAAIkkG,GAAgB+oH,EAClB,OAAOthQ,KAAKwkN,GA2Bd,GArBK48C,EAcHG,EAAeD,GAHbD,EAHG1kR,EAGaf,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK7L,KAAKq8M,KAAKgI,WAAWrB,UAAYx6N,GAF/Cf,KAAKC,IAAI,EAAGmkB,KAAK7L,KAAKxe,KAAKk0E,GAAKy3M,OAR7C3kR,GAAYA,EAAW2zB,EAAUtpB,OAAS,KAC7CrK,EAAW2zB,EAAUtpB,OAAS,GAIhCq6Q,GADAE,EAAejxP,EAAU3zB,GAAU03D,GACJitN,GAepB,aAATh1Q,GAGF,GAFiB1Q,KAAKsoF,OAAOo9L,EAAgB/oH,GAAgB8oH,GAE5C,IAAM,EACrB,OAAOrhQ,KAAKs1N,iBAAiBgsC,EAAgB/oH,GAAgB8oH,EAAgBC,GAAiBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,OAE3H,IAAa,WAAT7qN,EAAmB,CAC5B,IAAIk1Q,EAAQxhQ,KAAKs1N,eAAegsC,EAAgBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAC5EsqD,EAAOzhQ,KAAKs1N,eAAeisC,EAAevhQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAC1E33N,EAAUwgB,KAAKs1N,gBAAgB+rC,GAAiBC,EAAgB/oH,GAAgB8oH,EAAgBC,GAAiBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GACjJuqD,EAAU9lR,KAAKsoF,OAAOo9L,EAAgB/oH,GAAgB8oH,GAAiB,EAE3E,GAAIrhQ,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQ,CAIlB,IAFAmuB,GADA3G,EAAM,IAAI1B,MAAM00P,EAAMx6Q,SACZA,OAEL2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB6hB,EAAI7hB,GAAKnN,EAAQmN,IAAM80Q,EAAK90Q,GAAK60Q,EAAM70Q,IAAM+0Q,EAG/C,OAAOlzP,CACT,CAEA,OAAOhvB,GAAWiiR,EAAOD,GAASE,CACpC,CAAO,GAAa,aAATp1Q,EAAqB,CAC9B,IAAIu1Q,EAAa7hQ,KAAKs1N,eAAegsC,EAAgBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GACjF2qD,EAAiB9hQ,KAAKs1N,gBAAgBgsC,EAAgB,MAASthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,GAEnG,GAAIn3M,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQ,CAIlB,IAFAmuB,GADA3G,EAAM,IAAI1B,MAAM+0P,EAAW76Q,SACjBA,OAEL2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB6hB,EAAI7hB,GAAKk1Q,EAAWl1Q,IAAMk1Q,EAAWl1Q,GAAKm1Q,EAAen1Q,KAAO20Q,EAAgB/oH,GAAgB,KAGlG,OAAO/pI,CACT,CAEA,OAAOqzP,GAAcA,EAAaC,IAAmBR,EAAgB/oH,GAAgB,IACvF,EAEA,OAAOv4I,KAAKs1N,gBAAgB+rC,IAAkBC,EAAgB/oH,GAAgB8oH,EAAgBC,IAAkBthQ,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAAW,EAClJ,CAEA,SAASwgD,EAAOj9Q,EAAOy/F,GACrB,IAAKn6E,KAAKyL,EACR,OAAOzL,KAAKwkN,GAMd,GAHA9pO,EAAyB,IAAhBA,GAAS,KAClBy/F,EAAUv+F,KAAKsoF,MAAMiW,GAAW,KAEjB,EACb,OAAOn6E,KAAKwkN,GAGd,IAMIrkO,EAQA4hR,EAdAxwH,EAAcvxI,KAAKwwM,KAAKiX,cAAgBznN,KAAKwwM,KAAKgI,WAAWrB,UAC7D+M,EAAY3yE,EAAc72J,EAE1BsnR,EAAkB7nL,EAAU,GADjBo3D,EAAc72J,EACmBwpO,IAAc/pI,EAAU,GAAK,EACzExtF,EAAI,EACJ6e,EAAI,EAWR,IAPErrB,EADE6f,KAAKwkN,GAAGx9N,OACFwjN,iBAAiB,UAAWxqM,KAAKwkN,GAAGx9N,QAEpC,EAKH2F,EAAIwtF,GAAS,CAGlB,GAFA4nL,EAAc/hQ,KAAKs1N,eAAepR,EAAYv3N,EAAIq1Q,GAE9ChiQ,KAAKwkN,GAAGx9N,OACV,IAAKwkB,EAAI,EAAGA,EAAIxL,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQwkB,GAAK,EACnCrrB,EAAMqrB,IAAMu2P,EAAYv2P,QAG1BrrB,GAAS4hR,EAGXp1Q,GAAK,CACP,CAEA,GAAIqT,KAAKwkN,GAAGx9N,OACV,IAAKwkB,EAAI,EAAGA,EAAIxL,KAAKwkN,GAAGx9N,OAAQwkB,GAAK,EACnCrrB,EAAMqrB,IAAM2uE,OAGdh6F,GAASg6F,EAGX,OAAOh6F,CACT,CAEA,SAAS8hR,EAAwBrjN,GAC1B5+C,KAAKkiQ,0BACRliQ,KAAKkiQ,wBAA0B,CAC7Bt4M,EAAG,IAAIqmB,SAKX,IAAI2D,EAAS5zE,KAAKkiQ,wBAAwBt4M,EAG1C,GAFAgqB,EAAO47I,eAAexvN,KAAKw+H,IAAIvlJ,OAE3B+mB,KAAK60N,uBAAyB,EAAG,CACnC,IAAI10N,EAASH,KAAK/W,EAAEqsO,eAAe12K,GACnCg1B,EAAOH,WAAWtzE,EAAO,GAAKH,KAAK/W,EAAE6+N,MAAO3nN,EAAO,GAAKH,KAAK/W,EAAE6+N,KAAM3nN,EAAO,GAAKH,KAAK/W,EAAE6+N,KAC1F,CAEA,GAAI9nN,KAAK60N,uBAAyB,EAAG,CACnC,IAAIx1N,EAAQW,KAAKtT,EAAE4oO,eAAe12K,GAClCg1B,EAAOv0E,MAAMA,EAAM,GAAKW,KAAKtT,EAAEo7N,KAAMzoN,EAAM,GAAKW,KAAKtT,EAAEo7N,KAAMzoN,EAAM,GAAKW,KAAKtT,EAAEo7N,KACjF,CAEA,GAAI9nN,KAAK2xM,IAAM3xM,KAAK60N,uBAAyB,EAAG,CAC9C,IAAI5nH,EAAOjtG,KAAK2xM,GAAG2jB,eAAe12K,GAC9BghN,EAAW5/P,KAAK4xM,GAAG0jB,eAAe12K,GACtCg1B,EAAO26I,cAActhH,EAAOjtG,KAAK2xM,GAAGmW,KAAM83C,EAAW5/P,KAAK4xM,GAAGkW,KAC/D,CAEA,GAAI9nN,KAAKs0C,GAAKt0C,KAAK60N,uBAAyB,EAAG,CAC7C,IAAIjoH,EAAW5sG,KAAKs0C,EAAEghL,eAAe12K,GACrCg1B,EAAOtM,QAAQslC,EAAW5sG,KAAKs0C,EAAEwzK,KACnC,MAAO,IAAK9nN,KAAKs0C,GAAKt0C,KAAK60N,uBAAyB,EAAG,CACrD,IAAIstC,EAAYniQ,KAAK+0N,GAAGO,eAAe12K,GACnCwjN,EAAYpiQ,KAAK64G,GAAGy8G,eAAe12K,GACnCyjN,EAAYriQ,KAAK44G,GAAG08G,eAAe12K,GACnCj0B,EAAc3qB,KAAK0sN,GAAG4I,eAAe12K,GACzCg1B,EAAOy6I,SAAS8zC,EAAYniQ,KAAK+0N,GAAGjN,MAAMsG,QAAQg0C,EAAYpiQ,KAAK64G,GAAGivG,MAAMqG,QAAQk0C,EAAYriQ,KAAK44G,GAAGkvG,MAAMuG,SAAS1jM,EAAY,GAAK3qB,KAAK0sN,GAAG5E,MAAMsG,QAAQzjM,EAAY,GAAK3qB,KAAK0sN,GAAG5E,MAAMqG,QAAQxjM,EAAY,GAAK3qB,KAAK0sN,GAAG5E,KAChO,CAEA,GAAI9nN,KAAKrqB,KAAKw+D,GAAKn0C,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEznD,EAAG,CAChC,IAAI41J,EAAYtiJ,KAAK63C,GAAGy9K,eAAe12K,GACnC2jG,EAAYviJ,KAAK83C,GAAGw9K,eAAe12K,GAEvC,GAAI5+C,KAAKrqB,KAAKw+D,EAAEzoC,EAAG,CACjB,IAAI42P,EAAYtiQ,KAAK80N,GAAGQ,eAAe12K,GACvCg1B,EAAOH,UAAU6uE,EAAYtiJ,KAAK63C,GAAGiwK,KAAMvlE,EAAYviJ,KAAK83C,GAAGgwK,MAAOw6C,EAAYtiQ,KAAK80N,GAAGhN,KAC5F,MACEl0I,EAAOH,UAAU6uE,EAAYtiJ,KAAK63C,GAAGiwK,KAAMvlE,EAAYviJ,KAAK83C,GAAGgwK,KAAM,EAEzE,KAAO,CACL,IAAIruO,EAAWumB,KAAKm0C,EAAEmhL,eAAe12K,GACrCg1B,EAAOH,UAAUh6F,EAAS,GAAKumB,KAAKm0C,EAAE2zK,KAAMruO,EAAS,GAAKumB,KAAKm0C,EAAE2zK,MAAOruO,EAAS,GAAKumB,KAAKm0C,EAAE2zK,KAC/F,CAEA,OAAOl0I,CACT,CAEA,SAAS2uL,IACP,OAAOviQ,KAAK4pD,EAAE9nB,MAAM,IAAImuC,OAC1B,CAEA,IAAIwlJ,EAAuBf,yBAAyBe,qBAEpDf,yBAAyBe,qBAAuB,SAAUthO,EAAMxe,EAAMiE,GACpE,IAAIiI,EAAO4zO,EAAqBthO,EAAMxe,EAAMiE,GAS5C,OAPIiI,EAAK2sJ,kBAAkBxnJ,OACzBnF,EAAKyzO,eAAiB2sC,EAAwB1hP,KAAK1+B,GAEnDA,EAAKyzO,eAAiBitC,EAA8BhiP,KAAK1+B,GAG3DA,EAAKs8Q,iBAAmB4C,kBAAkB5C,iBACnCt8Q,CACT,EAEA,IAAI2gR,EAAkBx5C,gBAAgB5pM,QAEtC4pM,gBAAgB5pM,QAAU,SAAUjrB,EAAMxe,EAAM2W,EAAMw7N,EAAMluO,GAC1D,IAAIiI,EAAO2gR,EAAgBruQ,EAAMxe,EAAM2W,EAAMw7N,EAAMluO,GAI/CiI,EAAKymO,GACPzmO,EAAKyzO,eAAiByrC,kBAAkBzrC,eAAe/0M,KAAK1+B,GAE5DA,EAAKyzO,eAAiByrC,kBAAkBG,qBAAqB3gP,KAAK1+B,GAGpEA,EAAKs8Q,iBAAmB4C,kBAAkB5C,iBAC1Ct8Q,EAAK41Q,QAAUA,EACf51Q,EAAK01Q,OAASA,EACd11Q,EAAK81Q,OAASA,EACd91Q,EAAKo3Q,kBAAoB8H,kBAAkB9H,kBAAkB14O,KAAK1+B,GAClEA,EAAK85Q,eAAiBoF,kBAAkBpF,eAAep7O,KAAK1+B,GAC5DA,EAAK02Q,QAAqB,IAAX5iR,EAAKsT,EAAUtT,EAAK81B,EAAEzkB,OAAS,EAC9CnF,EAAKy8Q,cAAgB3oR,EAAK4mP,GAC1B,IAAIp8O,EAAQ,EAiBZ,OAfa,IAATmM,IACFnM,EAAQqqN,iBAAiB,UAAsB,IAAX70N,EAAKsT,EAAUtT,EAAK81B,EAAE,GAAG/e,EAAE1F,OAASrR,EAAK81B,EAAEzkB,SAGjFnF,EAAKo/Q,eAAiB,CACpB37C,UAAWnd,oBACXnzL,UAAW,EACX70B,MAAOA,GAET4gR,kBAAkBC,kBAAkB7sQ,EAAMxe,EAAMkM,GAE5CA,EAAK4pB,GACP7xB,EAAU6uO,mBAAmB5mO,GAGxBA,CACT,EAwBA,IAAI4gR,EAAmC13C,qBAAqB23C,yBACxDC,EAA4C53C,qBAAqB63C,kCAErE,SAASC,IAAoB,CAE7BA,EAAiBj9P,UAAY,CAC3B4oE,SAAU,SAAkB3sF,EAAM+8D,GAC5B5+C,KAAKyL,GACPzL,KAAKy1C,WAGP,IAMI9oD,EANA49N,EAAYvqN,KAAK4pD,OAERp5D,IAATouD,IACF2rK,EAAYvqN,KAAKs1N,eAAe12K,EAAM,IAIxC,IAAIzpC,EAAMo1M,EAAUx8G,QAChBv/B,EAAW+7I,EAAU1oO,GACrB8oB,EAAS4/M,EAAU3gK,EACnB8qB,EAAMg2H,iBAAiBv1L,GAE3B,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAEtB+nF,EAAI/nF,GADO,MAAT9K,GAAyB,MAATA,EACT,CAAC2sF,EAAS7hF,GAAG,GAAKge,EAAOhe,GAAG,GAAI6hF,EAAS7hF,GAAG,GAAKge,EAAOhe,GAAG,IAE3D,CAAC6hF,EAAS7hF,GAAG,GAAI6hF,EAAS7hF,GAAG,IAI1C,OAAO+nF,CACT,EACA/pE,OAAQ,SAAgBi0C,GACtB,OAAO5+C,KAAKwuE,SAAS,IAAK5vB,EAC5B,EACA23M,WAAY,SAAoB33M,GAC9B,OAAO5+C,KAAKwuE,SAAS,IAAK5vB,EAC5B,EACA43M,YAAa,SAAqB53M,GAChC,OAAO5+C,KAAKwuE,SAAS,IAAK5vB,EAC5B,EACAkkN,SAAU,WACR,OAAO9iQ,KAAK4pD,EAAE5qC,CAChB,EACA+jP,YAAa,SAAqB9oJ,EAAMr7D,GACtC,IAAI2rK,EAAYvqN,KAAK4pD,OAERp5D,IAATouD,IACF2rK,EAAYvqN,KAAKs1N,eAAe12K,EAAM,IAGnC5+C,KAAKgjQ,kBACRhjQ,KAAKgjQ,gBAAkB/+C,IAAIrC,kBAAkB2I,IAW/C,IARA,IAMInnO,EANA0+N,EAAiB9hN,KAAKgjQ,gBACtBjjD,EAAU+B,EAAe/B,QACzB0B,EAAYK,EAAe7B,YAAchmG,EACzCttH,EAAI,EACJwoB,EAAM4qM,EAAQ/4N,OACdi8Q,EAAoB,EAGjBt2Q,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAI8tP,EAAoBljD,EAAQpzN,GAAGkzN,YAAc4B,EAAW,CAC1D,IAAIyhD,EAAYv2Q,EACZ6mD,EAAW+2K,EAAUvrM,GAAKryB,IAAMwoB,EAAM,EAAI,EAAIxoB,EAAI,EAClDy4N,GAAe3D,EAAYwhD,GAAqBljD,EAAQpzN,GAAGkzN,YAC/Dz8N,EAAK6gO,IAAIV,kBAAkBgH,EAAU3gK,EAAEs5M,GAAY34C,EAAU3gK,EAAEpW,GAAW+2K,EAAUxrH,EAAEmkK,GAAY34C,EAAU59N,EAAE6mD,GAAW4xK,EAAarF,EAAQpzN,IAC9I,KACF,CACEs2Q,GAAqBljD,EAAQpzN,GAAGkzN,YAGlClzN,GAAK,CACP,CAMA,OAJKvJ,IACHA,EAAKmnO,EAAUvrM,EAAI,CAACurM,EAAU3gK,EAAE,GAAG,GAAI2gK,EAAU3gK,EAAE,GAAG,IAAM,CAAC2gK,EAAU3gK,EAAE2gK,EAAUx8G,QAAU,GAAG,GAAIw8G,EAAU3gK,EAAE2gK,EAAUx8G,QAAU,GAAG,KAGlI3qH,CACT,EACA+/Q,aAAc,SAAsBlpJ,EAAMr7D,EAAMwkN,GAElC,GAARnpJ,EAEFA,EAAOj6G,KAAK4pD,EAAE5qC,EACG,GAARi7F,IAETA,EAAO,MAGT,IAAIqmG,EAAMtgN,KAAK+iQ,YAAY9oJ,EAAMr7D,GAC7B2hK,EAAMvgN,KAAK+iQ,YAAY9oJ,EAAO,KAAOr7D,GACrCykN,EAAU9iD,EAAI,GAAKD,EAAI,GACvBgjD,EAAU/iD,EAAI,GAAKD,EAAI,GACvBijD,EAAY3nR,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAIq/P,EAAS,GAAKznR,KAAKooB,IAAIs/P,EAAS,IAEnE,OAAkB,IAAdC,EACK,CAAC,EAAG,GAGmB,YAAfH,EAA2B,CAACC,EAAUE,EAAWD,EAAUC,GAAa,EAAED,EAAUC,EAAWF,EAAUE,EAE5H,EACAC,cAAe,SAAuBvpJ,EAAMr7D,GAC1C,OAAO5+C,KAAKmjQ,aAAalpJ,EAAMr7D,EAAM,UACvC,EACA6kN,aAAc,SAAsBxpJ,EAAMr7D,GACxC,OAAO5+C,KAAKmjQ,aAAalpJ,EAAMr7D,EAAM,SACvC,EACAu/M,iBAAkB4C,kBAAkB5C,iBACpC7oC,eAAgByrC,kBAAkBG,sBAEpCz4D,gBAAgB,CAACo6D,GAAmBJ,GACpCh6D,gBAAgB,CAACo6D,GAAmBF,GACpCA,EAA0C/8P,UAAU0vN,eA5IpD,SAA6BjR,GAmB3B,OAjBKrkN,KAAKihQ,iBACRjhQ,KAAKihQ,eAAiB,CACpByC,WAAYp5C,UAAUxoL,MAAM9hC,KAAKwkN,IACjCxvM,UAAW,EACXq8H,SAAU82D,sBAIdkc,GAAYrkN,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWrB,WACjCkN,GAAYrkN,KAAKukN,cAEAvkN,KAAKihQ,eAAe5vH,WACnCrxI,KAAKihQ,eAAejsP,UAAYhV,KAAKihQ,eAAe5vH,SAAWgzE,EAAWrkN,KAAK0nN,SAAS1yM,UAAY,EACpGhV,KAAKihQ,eAAe5vH,SAAWgzE,EAC/BrkN,KAAKgrN,iBAAiB3G,EAAUrkN,KAAKihQ,eAAeyC,WAAY1jQ,KAAKihQ,iBAGhEjhQ,KAAKihQ,eAAeyC,UAC7B,EAyHAf,EAA0C/8P,UAAUgxP,mBAAqB1C,kBAAkB0C,mBAC3F,IAAI+M,EAAuB54C,qBAAqB8e,aAEhD9e,qBAAqB8e,aAAe,SAAU11O,EAAMxe,EAAM2W,EAAMooF,EAAKkvL,GACnE,IAAI/hR,EAAO8hR,EAAqBxvQ,EAAMxe,EAAM2W,EAAMooF,EAAKkvL,GAcvD,OAbA/hR,EAAKy8Q,cAAgB3oR,EAAK4mP,GAC1B16O,EAAKsmO,MAAO,EAEC,IAAT77N,EACFy0Q,kBAAkBC,kBAAkB7sQ,EAAMxe,EAAKyN,GAAIvB,GACjC,IAATyK,GACTy0Q,kBAAkBC,kBAAkB7sQ,EAAMxe,EAAKg7N,GAAI9uN,GAGjDA,EAAK4pB,GACPtX,EAAKs0N,mBAAmB5mO,GAGnBA,CACT,CACF,CAEA,SAASgiR,eACP1C,sBACF,CAEA,SAAS2C,eAWP1uB,aAAaxvO,UAAUm+P,mBAAqB,SAAU1rB,EAAcptP,GAClE,IAAIq/C,EAAWtqC,KAAKgkQ,oBAAoB/4Q,GAExC,GAAIotP,EAAahkM,IAAM/J,EAAU,CAC/B,IAAIgwM,EAAU,CAAC,EAIf,OAHAt6O,KAAKs2O,SAASgE,EAASjC,GACvBiC,EAAQjmM,EAAI/J,EAAS75B,WACrB6pO,EAAQhoC,YAAa,EACdgoC,CACT,CAEA,OAAOjC,CACT,EAEAjD,aAAaxvO,UAAU2wO,eAAiB,WACtC,IAAI0tB,EAAcjkQ,KAAKk4O,kBACnBgsB,EAAiBlkQ,KAAKghQ,oBAE1B,OADAhhQ,KAAKsoN,GAAK27C,GAAeC,EAClBlkQ,KAAKsoN,EACd,EAEA8sB,aAAaxvO,UAAUo7P,kBA/BvB,WACE,OAAIhhQ,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAEzjB,GACdiL,KAAKgkQ,oBAAsB9P,kBAAkB0C,mBAAmBr2O,KAAKvgB,KAA1Ck0P,CAAgDl0P,KAAK7L,KAAM6L,KAAKrqB,KAAK6iC,EAAGxY,MACnGA,KAAKuoN,UAAUvoN,KAAK+jQ,mBAAmBxjP,KAAKvgB,QACrC,GAGF,IACT,CAwBF,CAEA,SAASmkQ,aACPL,cACF,CAEA,SAASM,sBAAuB,CAEhCA,oBAAoBx+P,UAAY,CAC9By+P,gBAAiB,SAAyBC,EAAUC,GAClD,IAEIC,EACA73Q,EAHA83Q,EAAU/1D,SAAS,WAKvB,IAJA+1D,EAAQr+P,aAAa,SAAUk+P,GAI1B33Q,EAAI,EAAGA,EAAI43Q,EAAIv9Q,OAAQ2F,GAAK,GAC/B63Q,EAAc91D,SAAS,gBACXtoM,aAAa,KAAMm+P,EAAI53Q,IACnC83Q,EAAQp+P,YAAYm+P,GACpBC,EAAQp+P,YAAYm+P,GAGtB,OAAOC,CACT,GAGF,IAAIC,kBAAoB,mFAExB,SAASC,cAAc1uP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,EAAI67D,GACtDv8C,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAIwlJ,EAAgB79B,SAAS,iBAC7B69B,EAAcnmO,aAAa,OAAQ,UACnCmmO,EAAcnmO,aAAa,8BAA+B,aAC1DmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAUs+P,kBAAoB,QACzD1kQ,KAAK4kQ,aAAer4B,EACpBA,EAAcnmO,aAAa,SAAU1lB,EAAK,WAC1Cu1B,EAAO5P,YAAYkmO,IACnBA,EAAgB79B,SAAS,kBACXtoM,aAAa,OAAQ,UACnCmmO,EAAcnmO,aAAa,8BAA+B,QAC1DmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU,2CACrCmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU1lB,EAAK,WAC1Cu1B,EAAO5P,YAAYkmO,GACnBvsO,KAAK6kQ,aAAet4B,EACpB,IAAIk4B,EAAUzkQ,KAAKqkQ,gBAAgB3jR,EAAI,CAAC67D,EAAQ77D,EAAK,UAAWA,EAAK,YACrEu1B,EAAO5P,YAAYo+P,EACrB,CAcA,SAASK,cAAc7uP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,GAClDsf,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAIwlJ,EAAgB79B,SAAS,iBAC7B69B,EAAcnmO,aAAa,OAAQ,UACnCmmO,EAAcnmO,aAAa,8BAA+B,QAC1DmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU,2CACrCmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU1lB,GACrCu1B,EAAO5P,YAAYkmO,GACnBvsO,KAAK6kQ,aAAet4B,CACtB,CAUA,SAASw4B,gBAAgBz4B,EAAKvlJ,EAAe5yF,GAC3C6L,KAAKglQ,aAAc,EACnBhlQ,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB/mF,KAAK7L,KAAOA,EACZ6L,KAAK88J,MAAQ,EACf,CAgIA,SAASmoG,iBAAiBhvP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,GACrDsf,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAIwlJ,EAAgB79B,SAAS,iBAC7B69B,EAAcnmO,aAAa,OAAQ,UACnCmmO,EAAcnmO,aAAa,8BAA+B,aAC1DmmO,EAAcnmO,aAAa,SAAU,wFACrC6P,EAAO5P,YAAYkmO,GACnB,IAAI24B,EAAsBx2D,SAAS,uBACnCw2D,EAAoB9+P,aAAa,8BAA+B,QAChE8+P,EAAoB9+P,aAAa,SAAU1lB,GAC3Csf,KAAK6kQ,aAAeK,EACpB,IAAIC,EAAUz2D,SAAS,WACvBy2D,EAAQ/+P,aAAa,OAAQ,SAC7B8+P,EAAoB7+P,YAAY8+P,GAChCnlQ,KAAKmlQ,QAAUA,EACf,IAAIC,EAAU12D,SAAS,WACvB02D,EAAQh/P,aAAa,OAAQ,SAC7B8+P,EAAoB7+P,YAAY++P,GAChCplQ,KAAKolQ,QAAUA,EACf,IAAIC,EAAU32D,SAAS,WACvB22D,EAAQj/P,aAAa,OAAQ,SAC7B8+P,EAAoB7+P,YAAYg/P,GAChCrlQ,KAAKqlQ,QAAUA,EACfpvP,EAAO5P,YAAY6+P,EACrB,CAgBA,SAASI,mBAAmBrvP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,GACvDsf,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAIq9I,EAAiBpkO,KAAK+mF,cAAcq9I,eACpC8gC,EAAsBx2D,SAAS,wBAE/B01B,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,KACzR5pD,KAAKmlQ,QAAUnlQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,KAI1C9gC,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,KACzR5pD,KAAKolQ,QAAUplQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,KAI1C9gC,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,KACzR5pD,KAAKqlQ,QAAUrlQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,KAI1C9gC,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAE1oC,GAAgC,IAA3B24N,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,KACzR5pD,KAAKwlQ,QAAUxlQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,KAI1CllQ,KAAKmlQ,SAAWnlQ,KAAKolQ,SAAWplQ,KAAKqlQ,SAAWrlQ,KAAKwlQ,WACvDN,EAAoB9+P,aAAa,8BAA+B,QAChE6P,EAAO5P,YAAY6+P,KAGjB9gC,EAAe,GAAGjwL,EAAE1oC,GAA+B,IAA1B24N,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAE1oC,GAA+B,IAA1B24N,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAE1oC,GAA+B,IAA1B24N,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAE1oC,GAA+B,IAA1B24N,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAAWw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAE1oC,GAA+B,IAA1B24N,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,MAC/Qs7M,EAAsBx2D,SAAS,wBACXtoM,aAAa,8BAA+B,QAChE8+P,EAAoB9+P,aAAa,SAAU1lB,GAC3Cu1B,EAAO5P,YAAY6+P,GACnBllQ,KAAKylQ,gBAAkBzlQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,GACpDllQ,KAAK0lQ,gBAAkB1lQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,GACpDllQ,KAAK2lQ,gBAAkB3lQ,KAAKulQ,aAAa,UAAWL,GAExD,CA4EA,SAASU,oBAAoB3vP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,EAAI67D,GAC5D,IAAIspN,EAAmB9+K,EAAcntG,UAAU4+N,WAAWyqB,aAAawd,WACnEA,EAAa15J,EAAcpxG,KAAKqkQ,IAAM6rB,EAC1C5vP,EAAO7P,aAAa,IAAKq6O,EAAW1rP,GAAK8wQ,EAAiB9wQ,GAC1DkhB,EAAO7P,aAAa,IAAKq6O,EAAWzrP,GAAK6wQ,EAAiB7wQ,GAC1DihB,EAAO7P,aAAa,QAASq6O,EAAW/lQ,OAASmrR,EAAiBnrR,OAClEu7B,EAAO7P,aAAa,SAAUq6O,EAAWzmQ,QAAU6rR,EAAiB7rR,QACpEgmB,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAI++K,EAAiBp3D,SAAS,kBAC9Bo3D,EAAe1/P,aAAa,KAAM,eAClC0/P,EAAe1/P,aAAa,SAAU1lB,EAAK,kBAC3ColR,EAAe1/P,aAAa,eAAgB,KAC5CpG,KAAK8lQ,eAAiBA,EACtB7vP,EAAO5P,YAAYy/P,GACnB,IAAIC,EAAWr3D,SAAS,YACxBq3D,EAAS3/P,aAAa,KAAM,MAC5B2/P,EAAS3/P,aAAa,KAAM,KAC5B2/P,EAAS3/P,aAAa,KAAM1lB,EAAK,kBACjCqlR,EAAS3/P,aAAa,SAAU1lB,EAAK,kBACrCsf,KAAK+lQ,SAAWA,EAChB9vP,EAAO5P,YAAY0/P,GACnB,IAAIC,EAAUt3D,SAAS,WACvBs3D,EAAQ5/P,aAAa,cAAe,WACpC4/P,EAAQ5/P,aAAa,gBAAiB,KACtC4/P,EAAQ5/P,aAAa,SAAU1lB,EAAK,kBACpCsf,KAAKgmQ,QAAUA,EACf/vP,EAAO5P,YAAY2/P,GACnB,IAAIC,EAAcv3D,SAAS,eAC3Bu3D,EAAY7/P,aAAa,KAAM1lB,EAAK,kBACpCulR,EAAY7/P,aAAa,MAAO1lB,EAAK,kBACrCulR,EAAY7/P,aAAa,WAAY,MACrC6/P,EAAY7/P,aAAa,SAAU1lB,EAAK,kBACxCu1B,EAAO5P,YAAY4/P,GACnB,IAAIxB,EAAUzkQ,KAAKqkQ,gBAAgB3jR,EAAI,CAACA,EAAK,iBAAkB67D,IAC/DtmC,EAAO5P,YAAYo+P,EACrB,CAlWAh8D,gBAAgB,CAAC27D,qBAAsBO,eAEvCA,cAAc/+P,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GAC9C,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAC1C,IAAIm+C,EAAalmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACpDu8M,EAAanmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACpDt3C,EAAUtS,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IACzD5pD,KAAK4kQ,aAAax+P,aAAa,SAAUs+P,kBAAoB,IAAMpyP,EAAU,MAC7EtS,KAAK6kQ,aAAaz+P,aAAa,SAAU+/P,EAAW,GAAKD,EAAW,GAAK,UAAYA,EAAW,GAAK,KAAOC,EAAW,GAAKD,EAAW,IAAM,UAAYA,EAAW,GAAK,KAAOC,EAAW,GAAKD,EAAW,IAAM,UAAYA,EAAW,GAAK,aAC/O,CACF,EAaApB,cAAcl/P,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GAC9C,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAC1C,IAAI/lO,EAAQge,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC/Ct3C,EAAUtS,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACrD5pD,KAAK6kQ,aAAaz+P,aAAa,SAAU,WAAapkB,EAAM,GAAK,YAAcA,EAAM,GAAK,YAAcA,EAAM,GAAK,UAAYswB,EAAU,KAC3I,CACF,EASAyyP,gBAAgBn/P,UAAUu+P,WAAa,WACrC,IACIn7N,EACAo9N,EACAz5Q,EACAwoB,EAJAkxP,EAAermQ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAaxuP,UAAYgoB,KAAK7L,KAAKqyO,aAAa8/B,WAmB7E,IAbiD,IAA7CtmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GACzCz0C,EAAMnV,KAAK7L,KAAKyxO,YAAY31B,gBAAgBjpN,OAC5C2F,EAAI,GAGJwoB,EAAU,GADVxoB,EAAIqT,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IAIjDw8M,EAAY13D,SAAS,MACXtoM,aAAa,OAAQ,QAC/BggQ,EAAUhgQ,aAAa,iBAAkB,SACzCggQ,EAAUhgQ,aAAa,oBAAqB,GAEpCzZ,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACpBq8C,EAAO0lK,SAAS,QAChB03D,EAAU//P,YAAY2iC,GACtBhpC,KAAK88J,MAAMvuK,KAAK,CACd4lD,EAAGnL,EACHkL,EAAGvnD,IAIP,GAAkD,IAA9CqT,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAS,CACnD,IAAIovB,EAAO01H,SAAS,QAChBhuN,EAAK4sN,kBACTt0H,EAAK5yE,aAAa,KAAM1lB,GACxBs4F,EAAK5yE,aAAa,YAAa,SAC/B4yE,EAAK3yE,YAAY+/P,GACjBpmQ,KAAK7L,KAAKqkN,WAAWC,KAAKpyM,YAAY2yE,GACtC,IAAI3vB,EAAIqlJ,SAAS,KAGjB,IAFArlJ,EAAEjjD,aAAa,OAAQ,OAASmiM,kBAAoB,IAAM7nN,EAAK,KAExD2lR,EAAa,IAClBh9M,EAAEhjD,YAAYggQ,EAAa,IAG7BrmQ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAangO,YAAYgjD,GACnCrpD,KAAK+uO,OAAS/1J,EACdotL,EAAUhgQ,aAAa,SAAU,OACnC,MAAO,GAAkD,IAA9CpG,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAyD,IAA9C5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAS,CAC7G,GAAkD,IAA9C5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAG1C,IAFAy8M,EAAermQ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAaxuP,UAAYgoB,KAAK7L,KAAKqyO,aAAa8/B,WAElED,EAAar/Q,QAClBgZ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAav/N,YAAYo/P,EAAa,IAIpDrmQ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAangO,YAAY+/P,GACnCpmQ,KAAK7L,KAAKqyO,aAAah4M,gBAAgB,QACvC43O,EAAUhgQ,aAAa,SAAU,OACnC,CAEApG,KAAKglQ,aAAc,EACnBhlQ,KAAKumQ,WAAaH,CACpB,EAEArB,gBAAgBn/P,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GAKhD,IAAIvoO,EAJCqT,KAAKglQ,aACRhlQ,KAAKmkQ,aAIP,IACInrL,EACAhwC,EAFA7zB,EAAMnV,KAAK88J,MAAM91K,OAIrB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EACxB,IAAyB,IAArBqT,KAAK88J,MAAMnwK,GAAGunD,IAChB8kC,EAAOh5E,KAAK7L,KAAKyxO,YAAY0D,SAAStpO,KAAK88J,MAAMnwK,GAAGunD,GACpDlL,EAAOhpC,KAAK88J,MAAMnwK,GAAGwnD,GAEjB+gL,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,MAAQ/uI,EAAKn3F,KAAKkmO,OACtD/+K,EAAK5iC,aAAa,IAAK4yE,EAAK8wJ,UAG1B5U,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQ/nN,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQ/nN,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQ/nN,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQ/uI,EAAKn3F,KAAKkmO,MAAM,CAC7N,IAAIy+C,EAEJ,GAAiD,IAA7CxmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAAwD,MAA7C5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAW,CACtG,IAAIl9D,EAAmG,IAA/F9Q,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAG5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAC9F7+D,EAAmG,IAA/FnP,KAAKC,IAAImkB,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAG5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GAC9Fjb,EAAI3F,EAAKy9N,iBACbD,EAAiB,SAAW73N,EAAIjiD,EAAI,IACpC,IAGI8e,EAHAk7P,EAAa/3N,GAAK5jD,EAAI2B,GACtBytK,EAAU,EAA+C,EAA3Cn6J,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAQ5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IACxG+8M,EAAQ/qR,KAAKsoF,MAAMwiM,EAAavsG,GAGpC,IAAK3uJ,EAAI,EAAGA,EAAIm7P,EAAOn7P,GAAK,EAC1Bg7P,GAAkB,KAAkD,EAA3CxmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAQ5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IAAO,IAG5H48M,GAAkB,KAAW,GAAJ73N,EAAS,MACpC,MACE63N,EAAiB,KAAkD,EAA3CxmQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAQ5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IAGpH5gB,EAAK5iC,aAAa,mBAAoBogQ,EACxC,CAYJ,IARItxC,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,OACxD/nN,KAAKumQ,WAAWngQ,aAAa,eAA2D,EAA3CpG,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,IAGlFsrK,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,OACxD/nN,KAAKumQ,WAAWngQ,aAAa,UAAWpG,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,IAG/B,IAA9C5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAAyD,IAA9C5pD,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,IAAIjwL,EAAEyV,KACzFsrK,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAM,CAC9D,IAAI/lO,EAAQge,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACnD5pD,KAAKumQ,WAAWngQ,aAAa,SAAU,OAASglM,QAAmB,IAAXppN,EAAM,IAAY,IAAMopN,QAAmB,IAAXppN,EAAM,IAAY,IAAMopN,QAAmB,IAAXppN,EAAM,IAAY,IAC5I,CAEJ,EA4BAijR,iBAAiBr/P,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GACjD,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAC1C,IAAI6+C,EAAS5mQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAChDi9M,EAAS7mQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAChDk9M,EAAS9mQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAChDm9M,EAASD,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GACpDI,EAASF,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GACpDK,EAASH,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GAAK,IAAMD,EAAO,GACxD5mQ,KAAKmlQ,QAAQ/+P,aAAa,cAAe2gQ,GACzC/mQ,KAAKolQ,QAAQh/P,aAAa,cAAe4gQ,GACzChnQ,KAAKqlQ,QAAQj/P,aAAa,cAAe6gQ,EAC3C,CACF,EA2CA3B,mBAAmB1/P,UAAU2/P,aAAe,SAAUj5Q,EAAM44Q,GAC1D,IAAI91B,EAAS1gC,SAASpiN,GAGtB,OAFA8iP,EAAOhpO,aAAa,OAAQ,SAC5B8+P,EAAoB7+P,YAAY+oO,GACzBA,CACT,EAEAk2B,mBAAmB1/P,UAAUshQ,cAAgB,SAAUC,EAAYC,EAAYC,EAAOC,EAAaC,GAcjG,IAbA,IAEIttJ,EAMAutJ,EARAn9C,EAAM,EAGNz8K,EAAMhyD,KAAKgyD,IAAIu5N,EAAYC,GAC3BvrR,EAAMD,KAAKC,IAAIsrR,EAAYC,GAC3B9vK,EAAQxqF,MAAMC,KAAK,KAAM,CAC3B/lB,OALa,MAQX07I,EAAM,EACN+kI,EAAcF,EAAcD,EAC5BI,EAAaN,EAAaD,EAEvB98C,GAAO,KAIVm9C,GAHFvtJ,EAAOowG,EAAM,MAEDz8K,EACG85N,EAAa,EAAIH,EAAcD,EACnCrtJ,GAAQp+H,EACJ6rR,EAAa,EAAIJ,EAAcC,EAE/BD,EAAcG,EAAc7rR,KAAKooB,KAAKi2G,EAAOktJ,GAAcO,EAAY,EAAIL,GAG1F/vK,EAAMorC,GAAO8kI,EACb9kI,GAAO,EACP2nF,GAAO,IAAM,IAGf,OAAO/yH,EAAM3yF,KAAK,IACpB,EAEA2gQ,mBAAmB1/P,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GACnD,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAC1C,IAAI7jO,EACAkgP,EAAiBpkO,KAAK+mF,cAAcq9I,eAEpCpkO,KAAKylQ,kBAAoBvwC,GAAekP,EAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,QAC9K7jO,EAAM8b,KAAKknQ,cAAc9iC,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,GACzI5pD,KAAKylQ,gBAAgBr/P,aAAa,cAAeliB,GACjD8b,KAAK0lQ,gBAAgBt/P,aAAa,cAAeliB,GACjD8b,KAAK2lQ,gBAAgBv/P,aAAa,cAAeliB,IAG/C8b,KAAKmlQ,UAAYjwC,GAAekP,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,QAC3K7jO,EAAM8b,KAAKknQ,cAAc9iC,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAC9I5pD,KAAKmlQ,QAAQ/+P,aAAa,cAAeliB,IAGvC8b,KAAKolQ,UAAYlwC,GAAekP,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,QAC3K7jO,EAAM8b,KAAKknQ,cAAc9iC,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAC9I5pD,KAAKolQ,QAAQh/P,aAAa,cAAeliB,IAGvC8b,KAAKqlQ,UAAYnwC,GAAekP,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,QAC3K7jO,EAAM8b,KAAKknQ,cAAc9iC,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAC9I5pD,KAAKqlQ,QAAQj/P,aAAa,cAAeliB,IAGvC8b,KAAKwlQ,UAAYtwC,GAAekP,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,MAAQqc,EAAe,IAAIjwL,EAAE4zK,QAC3K7jO,EAAM8b,KAAKknQ,cAAc9iC,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,EAAGw6K,EAAe,IAAIjwL,EAAEyV,GAC9I5pD,KAAKwlQ,QAAQp/P,aAAa,cAAeliB,GAE7C,CACF,EAuCAukN,gBAAgB,CAAC27D,qBAAsBwB,qBAEvCA,oBAAoBhgQ,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GACpD,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAK1C,IAJImN,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,OACxD/nN,KAAK8lQ,eAAe1/P,aAAa,eAAgBpG,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,GAG1FsrK,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,KAAM,CAC9D,IAAI4/C,EAAM3nQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACjD5pD,KAAKgmQ,QAAQ5/P,aAAa,cAAe0nM,SAASlyN,KAAK+nB,MAAe,IAATgkQ,EAAI,IAAW/rR,KAAK+nB,MAAe,IAATgkQ,EAAI,IAAW/rR,KAAK+nB,MAAe,IAATgkQ,EAAI,KACvH,CAMA,IAJIzyC,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,OACxD/nN,KAAKgmQ,QAAQ5/P,aAAa,gBAAiBpG,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,KAGpFsrK,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,MAAQ/nN,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAE4zK,KAAM,CAC7G,IAAIhhF,EAAW/mI,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAClDpqD,GAASQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAI,IAAMgiJ,UAC1D72M,EAAIgyI,EAAWnrJ,KAAKo4H,IAAIx0G,GACxBxK,EAAI+xI,EAAWnrJ,KAAKs4H,IAAI10G,GAC5BQ,KAAK+lQ,SAAS3/P,aAAa,KAAMrR,GACjCiL,KAAK+lQ,SAAS3/P,aAAa,KAAMpR,EACnC,CACF,CACF,EAEA,IAAI4yQ,iBAAmB,GAEvB,SAASC,gBAAgBC,EAAY/gL,EAAe5yF,GAClD6L,KAAKglQ,aAAc,EACnBhlQ,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB/mF,KAAK8nQ,WAAaA,EAClB9nQ,KAAK7L,KAAOA,EACZA,EAAK05O,aAAen/B,SAAS,KAC7Bv6M,EAAK05O,aAAaxnO,YAAYlS,EAAKqyO,cACnCryO,EAAK05O,aAAaxnO,YAAYlS,EAAK25O,oBACnC35O,EAAKoyO,YAAcpyO,EAAK05O,YAC1B,CAqGA,SAASk6B,sBAAsB9xP,EAAQ8wE,EAAe5yF,EAAMzT,GAE1Du1B,EAAO7P,aAAa,IAAK,SACzB6P,EAAO7P,aAAa,IAAK,SACzB6P,EAAO7P,aAAa,QAAS,QAC7B6P,EAAO7P,aAAa,SAAU,QAC9BpG,KAAK+mF,cAAgBA,EACrB,IAAI++K,EAAiBp3D,SAAS,kBAC9Bo3D,EAAe1/P,aAAa,SAAU1lB,GACtCu1B,EAAO5P,YAAYy/P,GACnB9lQ,KAAK8lQ,eAAiBA,CACxB,CA6BA,SAASkC,kBAAmB,CAwC5B,SAASC,mBAAmB3+M,EAAGy9B,GAC7B/mF,KAAK8kD,KAAKiiC,EACZ,CAIA,SAASmhL,kBAAkBxhC,GACzB1mO,KAAK8kD,KAAK4hL,EACZ,CA+BA,OA1NAmhC,gBAAgBjiQ,UAAUuiQ,WAAa,SAAUnvL,GAI/C,IAHA,IAAIrsF,EAAI,EACJwoB,EAAMyyP,iBAAiB5gR,OAEpB2F,EAAIwoB,GAAK,CACd,GAAIyyP,iBAAiBj7Q,KAAOqsF,EAC1B,OAAO4uL,iBAAiBj7Q,GAG1BA,GAAK,CACP,CAEA,OAAO,IACT,EAEAk7Q,gBAAgBjiQ,UAAUwiQ,gBAAkB,SAAUpvL,EAAMqvL,GAC1D,IAAIrhQ,EAAagyE,EAAKwtJ,aAAax/N,WAEnC,GAAKA,EAAL,CAQA,IAJA,IAYIshQ,EAZAtwR,EAAWgvB,EAAWhvB,SACtB2U,EAAI,EACJwoB,EAAMn9B,EAASgP,OAEZ2F,EAAIwoB,GACLn9B,EAAS2U,KAAOqsF,EAAKwtJ,cAIzB75O,GAAK,EAKHA,GAAKwoB,EAAM,IACbmzP,EAAYtwR,EAAS2U,EAAI,IAG3B,IAAI47Q,EAAU75D,SAAS,OACvB65D,EAAQniQ,aAAa,OAAQ,IAAMiiQ,GAE/BC,EACFthQ,EAAW1B,aAAaijQ,EAASD,GAEjCthQ,EAAWX,YAAYkiQ,EA1BzB,CA4BF,EAEAV,gBAAgBjiQ,UAAU4iQ,iBAAmB,SAAUr0Q,EAAM6kF,GAC3D,IAAKh5E,KAAKmoQ,WAAWnvL,GAAO,CAC1B,IAAIqvL,EAAW/6D,kBACXyhC,EAASrgC,SAAS,QACtBqgC,EAAO3oO,aAAa,KAAM4yE,EAAKytJ,SAC/BsI,EAAO3oO,aAAa,YAAa,SAEjCwhQ,iBAAiBr5Q,KAAKyqF,GAEtB,IAAIy/H,EAAOtkN,EAAKqkN,WAAWC,KAC3BA,EAAKpyM,YAAY0oO,GACjB,IAAIztC,EAASoN,SAAS,UACtBpN,EAAOl7L,aAAa,KAAMiiQ,GAC1BroQ,KAAKooQ,gBAAgBpvL,EAAMqvL,GAC3B/mE,EAAOj7L,YAAY2yE,EAAKwtJ,cACxB/tB,EAAKpyM,YAAYi7L,GACjB,IAAIinE,EAAU75D,SAAS,OACvB65D,EAAQniQ,aAAa,OAAQ,IAAMiiQ,GACnCt5B,EAAO1oO,YAAYkiQ,GACnBvvL,EAAKrjG,KAAK04P,IAAK,EACfr1J,EAAKzqD,MACP,CAEAp6B,EAAKm7O,SAASt2J,EAAKytJ,QACrB,EAEAohC,gBAAgBjiQ,UAAUu+P,WAAa,WAMrC,IALA,IAAI5/H,EAAMvkI,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC7CorB,EAAWh1E,KAAK7L,KAAKq8M,KAAKx7H,SAC1BroF,EAAI,EACJwoB,EAAM6/D,EAAShuF,OAEZ2F,EAAIwoB,GACL6/D,EAASroF,IAAMqoF,EAASroF,GAAGhX,KAAK4uJ,MAAQA,GAC1CvkI,KAAKwoQ,iBAAiBxoQ,KAAK7L,KAAM6gF,EAASroF,IAG5CA,GAAK,EAGPqT,KAAKglQ,aAAc,CACrB,EAEA6C,gBAAgBjiQ,UAAU40M,YAAc,WACjCx6M,KAAKglQ,aACRhlQ,KAAKmkQ,YAET,EAeA4D,sBAAsBniQ,UAAU40M,YAAc,SAAU0a,GACtD,GAAIA,GAAel1N,KAAK+mF,cAAcghI,KAAM,CAE1C,IACI0gD,EADqB,GACbzoQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAO/Cu3H,EAAanhL,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACpD8+M,EAAuB,GAAdvnF,EAAkB,EAAIsnF,EAE/BE,EAAuB,GAAdxnF,EAAkB,EAAIsnF,EAEnCzoQ,KAAK8lQ,eAAe1/P,aAAa,eAAgBsiQ,EAAS,IAAMC,GAKhE,IAAIC,EAAuD,GAA5C5oQ,KAAK+mF,cAAcq9I,eAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAAS,OAAS,YAExE5pD,KAAK8lQ,eAAe1/P,aAAa,WAAYwiQ,EAC/C,CACF,EAIAZ,gBAAgBpiQ,UAAUk/C,KAAO,SAAU4hL,GACzC1mO,KAAK0mO,eAAiBA,EACtB1mO,KAAK1T,KAAO28O,YAAYC,iBACxBlpO,KAAK4zE,OAAS,IAAI3D,OAClBjwE,KAAKsS,SAAW,EAChBtS,KAAK+nN,MAAO,EACZ/nN,KAAK2qO,QAAS,CAChB,EAEAq9B,gBAAgBpiQ,UAAU40M,YAAc,SAAUquD,GAIhD,GAHA7oQ,KAAK2qO,QAAS,EACd3qO,KAAK+nN,MAAO,EAER8gD,GAAc7oQ,KAAK0mO,eAAe3e,KAAM,CAC1C,IAAIqc,EAAiBpkO,KAAK0mO,eAAetC,eACrCjkO,EAASikO,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC7BnwE,EAAW2qP,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC/Bk/M,EAA2C,IAA1B1kC,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACrCm/M,EAAc3kC,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAClCo/M,EAAaF,EAAiBC,EAAc3kC,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAChEqjD,EAAOm3H,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC3Bg2M,EAAWx7B,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EAC/BgjD,EAAWw3H,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACnC5pD,KAAK4zE,OAAOj4B,QACZ37C,KAAK4zE,OAAOH,WAAWtzE,EAAO,IAAKA,EAAO,GAAIA,EAAO,IACrDH,KAAK4zE,OAAOv0E,MAAmB,IAAb2pQ,EAAiC,IAAdD,EAAoB,GACzD/oQ,KAAK4zE,OAAOtM,QAAQslC,EAAWg/F,WAC/B5rM,KAAK4zE,OAAO26I,cAActhH,EAAO2+F,WAAYg0D,EAAW,IAAMh0D,WAC9D5rM,KAAK4zE,OAAOH,UAAUh6F,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAI,GAChDumB,KAAK+nN,MAAO,EAER/nN,KAAKsS,UAAY8xN,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,IACvC5pD,KAAKsS,QAAU8xN,EAAe,GAAGjwL,EAAEyV,EACnC5pD,KAAK2qO,QAAS,EAElB,CACF,EAMAliC,gBAAgB,CAACu/D,iBAAkBC,oBAMnCx/D,gBAAgB,CAACu/D,iBAAkBE,mBAEnCrxD,iBAAiB,SAAU2vC,gBAC3B3vC,iBAAiB,OAAQ2xC,gBACzB3xC,iBAAiB,MAAOkpC,aAExB7tB,eAAeE,iBAAiB,KAAMG,cACtCL,eAAeE,iBAAiB,KAAMI,wBACtCN,eAAeE,iBAAiB,KAAMsD,kBACtCxD,eAAeE,iBAAiB,KAAMuD,sBACtCzD,eAAeE,iBAAiB,KAAM4F,gBACtC9F,eAAeE,iBAAiB,KAAMyI,oBAEtC3sB,qBAAqBusD,aACrBrsD,wBAAwB0yD,cACxB+C,eACAM,aAEAj3B,iBAAiB,GAAIy3B,eAAe,GACpCz3B,iBAAiB,GAAI43B,eAAe,GACpC53B,iBAAiB,GAAI63B,iBAAiB,GACtC73B,iBAAiB,GAAI+3B,kBAAkB,GACvC/3B,iBAAiB,GAAIo4B,oBAAoB,GACzCp4B,iBAAiB,GAAI04B,qBAAqB,GAC1C14B,iBAAiB,GAAI26B,iBAAiB,GACtC36B,iBAAiB,GAAI66B,uBAAuB,GAC5C76B,iBAAiB,GAAI+6B,oBAAoB,GACzCpkB,eAAe,GAAIqkB,mBAEZl3C,MAET,EA1rnBiErtD,OAAOzrJ,QAAU6vL,6JCDlF,SAASzzJ,EAAEvpD,GAAG,IAAIspD,EAAEzF,EAAElrC,EAAE,GAAG,GAAG,iBAAiB3Y,GAAG,iBAAiBA,EAAE2Y,GAAG3Y,OAAO,GAAG,iBAAiBA,EAAE,GAAG+hB,MAAMuH,QAAQtpB,GAAG,IAAIspD,EAAE,EAAEA,EAAEtpD,EAAE/D,OAAOqtD,IAAItpD,EAAEspD,KAAKzF,EAAE0F,EAAEvpD,EAAEspD,OAAO3wC,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAGkrC,QAAQ,IAAIyF,KAAKtpD,EAAEA,EAAEspD,KAAK3wC,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAG2wC,GAAG,OAAO3wC,CAAC,CAA2H,MAAnH,WAAgB,IAAI,IAAI3Y,EAAEspD,EAAEzF,EAAE,EAAElrC,EAAE,GAAGkrC,EAAEp4D,UAAUwQ,SAAS+D,EAAEvU,UAAUo4D,QAAQyF,EAAEC,EAAEvpD,MAAM2Y,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAG2wC,GAAG,OAAO3wC,CAAC,YCA7V3Y,EAAE,CAACpV,KAAK,IAAI0+D,EAAE,SAAAA,GAAC,MAAE,iBAAiBlwD,SAASkwD,EAAEA,EAAEvkC,cAAc,YAAY3rB,OAAO8kR,UAAU5hQ,OAAOD,QAAQitC,GAAGnuC,SAAS+G,MAAM5G,YAAYH,SAASC,cAAc,UAAU,CAACu9C,UAAU,IAAIhjE,GAAG,aAAa2kB,WAAWgvC,GAAGtpD,CAAC,EAA+C4jD,EAAE,oEAAoE1lD,EAAE,qBAAqBya,EAAE,OAAOq7F,EAAE,SAAFA,EAAGh0G,EAAEspD,GAAK,IAAIC,EAAE,GAAG3F,EAAE,GAAG1lD,EAAE,GAAGigR,EAAA,SAAAC,GAAgB,IAAInqP,EAAEj0B,EAAE2Y,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAG4wC,EAAE5wC,EAAE,IAAIsb,EAAE,IAAI2vB,GAAG,KAAKjrC,EAAE,GAAGq7F,EAAE//E,EAAEtb,GAAGA,EAAE,IAAIq7F,EAAE//E,EAAE,KAAKtb,EAAE,GAAG,GAAG2wC,GAAG,IAAI,iBAAiBr1B,EAAE2vB,GAAGowD,EAAE//E,EAAEq1B,EAAEA,EAAE9sC,QAAQ,YAAW,SAAAxc,GAAC,OAAE2Y,EAAE6D,QAAQ,mBAAkB,SAAA8sC,GAAC,MAAE,IAAIpmB,KAAKomB,GAAGA,EAAE9sC,QAAQ,KAAKxc,GAAGA,EAAEA,EAAE,IAAIspD,EAAEA,CAAC,GAAC,IAAE3wC,GAAG,MAAMsb,IAAItb,EAAE,MAAMuqB,KAAKvqB,GAAGA,EAAEA,EAAE6D,QAAQ,SAAS,OAAOkM,cAAcxqB,GAAG81G,EAAE5qD,EAAE4qD,EAAE5qD,EAAEzwC,EAAEsb,GAAGtb,EAAE,IAAIsb,EAAE,IAAI,EAAjV,IAAI,IAAItb,KAAK3Y,EAACm+Q,EAAAC,GAAoU,OAAO70N,GAAGD,GAAGprD,EAAEorD,EAAE,IAAIprD,EAAE,IAAIA,GAAG0lD,CAAC,EAAE3vB,EAAE,CAAC,EAAEtyB,EAAE,SAAFA,EAAE3B,GAAI,GAAG,iBAAiBA,EAAE,CAAC,IAAIspD,EAAE,GAAG,IAAI,IAAIC,KAAKvpD,EAAEspD,GAAGC,EAAE5nD,EAAE3B,EAAEupD,IAAI,OAAOD,CAAC,CAAC,OAAOtpD,CAAC,EAAE4B,EAAE,SAAC5B,EAAEspD,EAAEC,EAAE3nD,EAAEwnD,GAAK,IAAI+jJ,EAAExrM,EAAE3B,GAAGytB,EAAEwG,EAAEk5K,KAAKl5K,EAAEk5K,GAAI,SAAAntM,GAAiB,IAAb,IAAIspD,EAAE,EAAEC,EAAE,GAAQD,EAAEtpD,EAAE/D,QAAQstD,EAAE,IAAIA,EAAEvpD,EAAEgd,WAAWssC,OAAO,EAAE,MAAM,KAAKC,CAAC,CAA5E,CAA+E4jJ,IAAI,IAAIl5K,EAAExG,GAAG,CAAC,IAAI67B,EAAE6jJ,IAAIntM,EAAEA,EAAG,SAAAA,GAAmB,IAAf,IAAIspD,EAAEC,EAAEyqD,EAAE,CAAC,CAAC,GAAQ1qD,EAAE1F,EAAEliC,KAAK1hB,EAAEwc,QAAQte,EAAE,MAAMorD,EAAE,GAAG0qD,EAAEzwD,QAAQ+F,EAAE,IAAIC,EAAED,EAAE,GAAG9sC,QAAQ7D,EAAE,KAAK4D,OAAOy3F,EAAE2e,QAAQ3e,EAAE,GAAGzqD,GAAGyqD,EAAE,GAAGzqD,IAAI,CAAC,IAAIyqD,EAAE,GAAG1qD,EAAE,IAAIA,EAAE,GAAG9sC,QAAQ7D,EAAE,KAAK4D,OAAO,OAAOy3F,EAAE,EAAE,CAAtL,CAAyLh0G,GAAGi0B,EAAExG,GAAGumF,EAAE5qD,GAAC14D,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAG,cAAc+8B,EAAG67B,GAAGA,EAAEC,EAAE,GAAG,IAAI97B,EAAE,CAAC,IAAIo2B,EAAE0F,GAAGt1B,EAAEqqC,EAAErqC,EAAEqqC,EAAE,KAAK,OAAO/U,IAAIt1B,EAAEqqC,EAAErqC,EAAExG,IAAK,SAACztB,EAAEspD,EAAEC,EAAE3F,GAAKA,EAAE0F,EAAE1+D,KAAK0+D,EAAE1+D,KAAK4xB,QAAQonC,EAAE5jD,IAAI,IAAIspD,EAAE1+D,KAAKiyB,QAAQ7c,KAAKspD,EAAE1+D,KAAK2+D,EAAEvpD,EAAEspD,EAAE1+D,KAAK0+D,EAAE1+D,KAAKoV,EAAE,CAA7F,CAAgGi0B,EAAExG,GAAG67B,EAAE1nD,EAAEiiD,GAAGp2B,CAAC,EAAE27B,EAAE,SAACppD,EAAEspD,EAAEC,GAAC,OAAGvpD,EAAEo4C,QAAO,SAACp4C,EAAE4jD,EAAE1lD,GAAK,IAAIya,EAAE2wC,EAAEprD,GAAG,GAAGya,GAAGA,EAAEqJ,KAAK,CAAC,IAAIhiB,EAAE2Y,EAAE4wC,GAAGD,EAAEtpD,GAAGA,EAAE9R,OAAO8R,EAAE9R,MAAMlB,WAAW,MAAMk2C,KAAKljC,IAAIA,EAAE2Y,EAAE2wC,EAAE,IAAIA,EAAEtpD,GAAG,iBAAiBA,EAAEA,EAAE9R,MAAM,GAAG8lH,EAAEh0G,EAAE,KAAI,IAAKA,EAAE,GAAGA,CAAC,CAAC,OAAOA,EAAE4jD,GAAG,MAAMjrC,EAAE,GAAGA,EAAE,GAAE,GAAG,EAAC,SAASw0L,EAAEntM,GAAG,IAAIupD,EAAEt0C,MAAM,CAAC,EAAE2uC,EAAE5jD,EAAEgiB,KAAKhiB,EAAEupD,EAAEH,GAAGppD,EAAE,OAAO4B,EAAEgiD,EAAE+uE,QAAQ/uE,EAAE55B,IAAIo/B,EAAExF,EAAE,GAAGrlD,MAAMyjB,KAAKv2B,UAAU,GAAG89D,EAAEH,GAAGxF,EAAExL,QAAO,SAACp4C,EAAEspD,GAAC,OAAGhtC,OAAOD,OAAOrc,EAAEspD,GAAGA,EAAEtnC,KAAKsnC,EAAEC,EAAEH,GAAGE,EAAE,GAAC,CAAC,GAAG1F,EAAE0F,EAAEC,EAAEx0D,QAAQw0D,EAAE+U,EAAE/U,EAAEyqD,EAAEzqD,EAAE7oC,EAAE,CAAaysL,EAAE33K,KAAK,CAAC8oC,EAAE,IAAM6uI,EAAE33K,KAAK,CAAC9U,EAAE,mxBCG1yD,IAAMorP,EAAO,WACT,MAAO,EACV,EAEDuS,EAAehjE,EAAAA,cAAqC,CAChDijE,gBAAiBxS,EACjByS,cAAezS,ICPNn7Q,EACD,8BADCA,EAEH,2BAGJ6tR,EAAa,SAACt+Q,GAAD,OAA0BA,EAAK6iD,OAAO,GAAG+N,cAAgB5wD,EAAK3B,MAAM,EAApE,EAENkgR,EAAqB,SAACrpQ,GAAD,SAC3BopQ,EAAWppQ,EAAOspQ,UAAYF,EAAWppQ,EAAOuxG,WADrB,EAGrBg4J,EAAY,SAACvpR,GAAD,QAA0DA,GAAmB,IAAVA,CAAnE,ECuBnBwpR,EAAY,YACZC,EAAS,SACTC,EAAW,WACXC,EAAU,UACVC,EAAU,UAWV/9O,EAAA,SAAAvL,GAKF,SAAAuL,EAAY/yC,SACR4mB,EAAA4gB,EAAA1T,KAAA,KAAM9zB,IAAN,SAII+wR,EAFIvqR,EAAWxG,EAAXwG,cAIRogB,EAAKoqQ,aAAe,KAEhBhxR,EAAK,GACDwG,GACAuqR,EAAgBJ,EAChB/pQ,EAAKoqQ,aAAeJ,GAEpBG,EAAgBF,EAGpBE,EADO/wR,EAAMixR,eAAiBjxR,EAAMkxR,aACpBR,EAEAC,EAGpB/pQ,EAAKlZ,MAAQ,CAAE+yI,OAAQswI,GAEvBnqQ,EAAKuqQ,aAAe,MACvB,UAEMjpP,yBAAP,SAAA7rC,EAA0E+0R,GACtE,OADkC/0R,EAAA,IACpB+0R,EAAU3wI,SAAWiwI,EACxB,CAAEjwI,OAAQkwI,GAEd,IACV,6BAED5oP,kBAAA,WACIhhB,KAAKsqQ,cAAa,EAAMtqQ,KAAKiqQ,aAChC,IAEDM,mBAAA,SAAmBC,GACf,IAAIC,EAAsC,KAC1C,GAAID,IAAcxqQ,KAAK/mB,MAAO,KAClBygJ,EAAW15H,KAAKrZ,MAAhB+yI,OAEJ15H,KAAK/mB,MAAL,GACIygJ,IAAWmwI,GAAYnwI,IAAWowI,IAClCW,EAAaZ,GAEVnwI,IAAWmwI,GAAYnwI,IAAWowI,IACzCW,EAAaV,EAEpB,CACD/pQ,KAAKsqQ,cAAa,EAAOG,EAC5B,IAEDvpP,qBAAA,WACIlhB,KAAK0qQ,oBACR,IAEDC,YAAA,eACYhrR,EAAYqgB,KAAK/mB,MAAjB0G,QACJlD,EAAQkD,EACR9C,EAAO8C,EAMX,OAJe,MAAXA,GAAsC,kBAAZA,GAA2C,kBAAZA,IACzD9C,EAAO8C,EAAQ9C,KACfJ,EAAQkD,EAAQlD,OAEb,CACHI,KAAMA,EACNJ,MAAOA,EAEd,IAED6tR,aAAA,SAAaM,EAAkBH,QAAlB,IAAAG,IAAAA,GAAW,GACD,OAAfH,GACAzqQ,KAAK0qQ,qBAEDD,IAAeZ,EACf7pQ,KAAK6qQ,aAAaD,GAElB5qQ,KAAK8qQ,eAEF9qQ,KAAK/mB,MAAMixR,eAAiBlqQ,KAAKrZ,MAAM+yI,SAAWkwI,GACzD5pQ,KAAK3Y,SAAS,CAAEqyI,OAAQiwI,GAE/B,IAUDkB,aAAA,SAAaD,cACDnuR,EAAUujB,KAAK/mB,MAAfwD,MACFgwC,EAAcm+O,EAEdG,EAAW/qQ,KAAK2qQ,cAEjBC,GAAanuR,GASdujB,KAAK/mB,MAAMuyC,SACXxrB,KAAK/mB,MAAMuyC,QAAQxrB,KAAK2I,KAAM8jB,GAGlCzsB,KAAKgrQ,aAAa,CAAEtxI,OAAQmwI,IAAY,WAChCoB,EAAKhyR,MAAMyyC,YACXu/O,EAAKhyR,MAAMyyC,WAAWu/O,EAAKtiQ,KAAM8jB,GAGrCw+O,EAAKC,gBAAgBH,EAAStuR,OAAO,WACjCwuR,EAAKD,aAAa,CAAEtxI,OAAQowI,IAAW,WAC/BmB,EAAKhyR,MAAMwyC,WACXw/O,EAAKhyR,MAAMwyC,UAAUw/O,EAAKtiQ,KAAM8jB,EAEvC,GACJ,GACJ,KAxBGzsB,KAAKgrQ,aAAa,CAAEtxI,OAAQowI,IAAW,WAC/BmB,EAAKhyR,MAAMwyC,WACXw/O,EAAKhyR,MAAMwyC,UAAUw/O,EAAKtiQ,KAAM8jB,EAEvC,GAqBR,IAEDq+O,YAAA,sBACYjuR,EAASmjB,KAAK/mB,MAAd4D,KACFkuR,EAAW/qQ,KAAK2qQ,cAGjB9tR,GASDmjB,KAAK/mB,MAAM0yC,QACX3rB,KAAK/mB,MAAM0yC,OAAO3rB,KAAK2I,MAG3B3I,KAAKgrQ,aAAa,CAAEtxI,OAAQqwI,IAAW,WAC/BoB,EAAKlyR,MAAM2yC,WACXu/O,EAAKlyR,MAAM2yC,UAAUu/O,EAAKxiQ,MAG9BwiQ,EAAKD,gBAAgBH,EAASluR,MAAM,WAChCsuR,EAAKH,aAAa,CAAEtxI,OAAQkwI,IAAU,WAC9BuB,EAAKlyR,MAAMumC,UACX2rP,EAAKlyR,MAAMumC,SAAS2rP,EAAKxiQ,KAEhC,GACJ,GACJ,KAxBG3I,KAAKgrQ,aAAa,CAAEtxI,OAAQkwI,IAAU,WAC9BuB,EAAKlyR,MAAMumC,UACX2rP,EAAKlyR,MAAMumC,SAAS2rP,EAAKxiQ,KAEhC,GAqBR,IAED+hQ,mBAAA,WAC8B,OAAtB1qQ,KAAKoqQ,cAAyBpqQ,KAAKoqQ,aAAa5jG,SAChDxmK,KAAKoqQ,aAAa5jG,SAClBxmK,KAAKoqQ,aAAe,KAE3B,IAEDY,aAAA,SAAaI,EAAkBlhQ,GAC3BA,EAAWlK,KAAKqrQ,gBAAgBnhQ,GAChClK,KAAK3Y,SAAS+jR,EAAWlhQ,EAC5B,IAEDmhQ,gBAAA,SAAgBnhQ,cACRozB,GAAS,EAeb,OAbAt9B,KAAKoqQ,aAAe,WACZ9sO,IACAA,GAAS,EACTguO,EAAKlB,aAAe,KAEpBlgQ,IAEP,EAEAlK,KAAKoqQ,aAA8B5jG,OAAS,WACzClpI,GAAS,CACZ,EAEMt9B,KAAKoqQ,YACf,IAEDc,gBAAA,SAAgBvrR,EAAiBqnM,GAC7BhnL,KAAKqrQ,gBAAgBrkF,GACrB,IAAMukF,EAA0C,MAAX5rR,IAAoBqgB,KAAK/mB,MAAMoyC,eAC/DrrB,KAAK2I,OAAQ4iQ,GAKdvrQ,KAAK/mB,MAAMoyC,gBACXrrB,KAAK/mB,MAAMoyC,eAAerrB,KAAK2I,KAAM3I,KAAKoqQ,cAG/B,MAAXzqR,GACAia,WAAWoG,KAAKoqQ,aAA8BzqR,IAT9Cia,WAAWoG,KAAKoqQ,aAA8B,EAWrD,IAED/oP,OAAA,eACYq4G,EAAW15H,KAAKrZ,MAAhB+yI,OAER,GAAIA,IAAWiwI,EACX,OAAO,WAsBP3pQ,KAAK/mB,MAET,OAAOjB,EApBHspC,EAAAtpC,UAoBY0hJ,EAHTn7I,EAAA+iC,EAAA,kLAIV,wCAvJS3Y,EAAI,QAAA6iQ,EAAGxrQ,KAAK/mB,MAAMmzC,eAAd,IAAAo/O,OAAA,EAAGA,EAAoBhsR,QACjC,IAAKmpB,EACD,MAAM,IAAI7f,MAAM,oDAEpB,OAAO6f,CACV,OAlGC,CAAmBy9L,EAAAA,WAuPzB,SAASqlE,IAAT,CC7RA,SAASnzO,EACLj8C,EACA8D,GAEmB,oBAAR9D,EACPA,EAAI8D,GACG9D,IACPA,EAAImD,QAAUW,EAErB,CAED,SAAwB03B,EACpB6zP,EACAC,GAOA,OAAOC,EAAAA,EAAAA,UAAc,WACjB,OAAY,MAARF,GAAwB,MAARC,EACT,KAEJ,SAACE,GACJvzO,EAAOozO,EAAMG,GACbvzO,EAAOqzO,EAAME,EAChB,CACJ,GAAE,CAACH,EAAMC,GACb,UCvBuB9+O,EAAmB5zC,OAC/B0G,EAA8B1G,EAA9B0G,UAA8B1G,EAArBpB,MAAAA,OAAA,IAAAmtD,EAAQ,CAAC,EAADA,EAAIx/C,EAASvM,EAATuM,KAC7B,MAAO,CACH7I,SAA6B,kBAAZgD,EAAuBA,EAAQ6F,IAAS,EAAI7F,EAC7D8hB,OAAQ5pB,EAAMi1C,yBACduB,MAAOx2C,EAAMotD,gBAEpB,CFoRAjZ,EAAmBrK,aAAe,CAC/BjiC,IAAI,EACJyqR,cAAc,EACdD,eAAe,EACfzqR,QAAQ,EACRhD,OAAO,EACPI,MAAM,EAEN2uC,QAASigP,EACT//O,WAAY+/O,EACZhgP,UAAWggP,EAEX9/O,OAAQ8/O,EACR7/O,UAAW6/O,EACXjsP,SAAUisP,GGxTd,IAAaK,EAEE,+BAFFA,EAKA,+BALAA,EASF,+BAMEp+O,EAAS,SAAC/kB,GAInBA,EAAKqqB,UAAYrqB,EAAKqqB,SACzB,ECfK8Q,EAAW,SAACC,GAAD,OAA6BnoD,KAAK+nB,MAAMogC,GAAxC,MAEjB,SAAwBgoO,EACpB9yR,EACA4rB,QADA,IAAA5rB,IAAAA,EAA2B,CAAC,cAG4C4rB,GAAW,CAAC,MAA5EloB,SAAAA,OAAA,IAAAqvR,EAAW,IAAAA,MAAKvqQ,OAAAA,OAAA,IAAAwqQ,EAASH,EAAcG,MAAW59O,MAAAA,OAAA,IAAA69O,EAAQ,EAAAA,EAIlE,OAFmBp/P,MAAMuH,QAAQp7B,GAASA,EAAQ,CAACA,IAG9CwT,KAAI,SAACg4C,GACF,IAAM0nO,EAAwC,kBAAbxvR,EAAwBA,EAAWmnD,EAASnnD,GACvEyvR,EAAkC,kBAAV/9O,EAAqBA,EAAQyV,EAASzV,GACpE,OAAUoW,EAAV,IAA0B0nO,EAA1B,IAA+C1qQ,EAA/C,IAAyD2qQ,CAC5D,IACAznQ,KAAK,IACb,CCVD,SAASgqB,EAAYhmB,GACjB,IAAMqnB,EALV,SAAuBrnB,GACnB,OAAQA,GAAQA,EAAKsnB,eAAkB/pB,QAC1C,CAGe+pB,CAActnB,GAC1B,OAAOqnB,EAAIstB,aAAen5D,MAC7B,CAiED,SAASkoR,EAAkBtuO,EAAqCp1B,GAC5D,GAAKA,EAAL,CACA,IAAMmlB,EAvCV,SACIiQ,EACAp1B,GAEA,IAEImlB,EAFE1I,EAAOzc,EAAK0c,wBACZuL,EAAkBjC,EAAYhmB,GAGpC,GAAIA,EAAK2jQ,cACLx+O,EAAYnlB,EAAK2jQ,kBACd,CACH,IAAMC,EAAgB37O,EAAgBhC,iBAAiBjmB,GACvDmlB,EAAYy+O,EAAcC,iBAAiB,sBAAwBD,EAAcC,iBAAiB,YACrG,CAED,IAAIjmJ,EAAU,EACVC,EAAU,EAEd,GAAI14F,GAA2B,SAAdA,GAA6C,kBAAdA,EAAwB,CACpE,IAAM2+O,EAAkB3+O,EAAUppB,MAAM,KAAK,GAAGA,MAAM,KAAK,GAAGA,MAAM,KACpE6hH,EAAU73F,SAAS+9O,EAAgB,GAAI,IACvCjmJ,EAAU93F,SAAS+9O,EAAgB,GAAI,GAC1C,CAED,OAAQ1uO,GACJ,IAAK,OACD,MAAO,eAAcnN,EAAgBT,WAAao2F,EAAUnhG,EAAKjM,MAAjE,MACJ,IAAK,QACD,MAAO,gBAAeiM,EAAKjM,KAAOiM,EAAK1qC,MAAQ6rI,GAA/C,MACJ,IAAK,KACD,MAAO,eAAc31F,EAAgB20B,YAAcihE,EAAUphG,EAAKlM,KAAlE,MACJ,QAEI,MAAO,gBAAekM,EAAKlM,IAAMkM,EAAKprC,OAASwsI,GAA/C,MAEX,CAIqBkmJ,CAAkB3uO,EAAWp1B,GAC3CmlB,IACAnlB,EAAK9wB,MAAM01Q,gBAAkBz/N,EAC7BnlB,EAAK9wB,MAAMi2C,UAAYA,EAJV,CAMpB,CAED,IAAM6+O,GAAQ79P,EAAAA,EAAAA,aAA2C,SAAC71B,EAAOoD,OAEzDrE,EAUAiB,EAVAjB,WAUAiB,EATA8kD,UAAAA,OAAA,IAAA6uO,EAAY,OAAAA,EACR3qP,EAQJhpC,EAAA,GAPApB,EAOAoB,EAPApB,QAOAoB,EANA0G,QAAAA,OAAA,IAAAmsC,EAAU,EAAAA,EACVN,EAKAvyC,EALAuyC,QACAC,EAIAxyC,EAJAwyC,UACAE,EAGA1yC,EAHA0yC,OACAnM,EAEAvmC,EAFAumC,SACGlhC,EAAAC,EACHtF,EAAA,2FAEEmzC,GAAUnzB,EAAAA,EAAAA,QAAa,MACvB4zQ,EAAwBh1P,EAAY7/B,EAAiBqE,IAAK+vC,GAC1D5B,EAAY3S,EAAWg1P,EAAuBxwR,GAsD9CywR,GAAiBtkR,EAAAA,EAAAA,cAAkB,WACjC4jC,EAAQ5sC,SACR6sR,EAAkBtuO,EAAW3R,EAAQ5sC,QAE5C,GAAE,CAACu+C,IA8BJ,OA5BAn2C,EAAAA,EAAAA,YAAgB,WAEZ,IAAIq6B,GAAwB,SAAd8b,GAAsC,UAAdA,EAAtC,CAIA,IAAMgvO,EAtJd,SAAkBz+P,EAAkB6tC,GAChC,IAAIx8D,EACJ,SAASy8D,sCAAahsC,EAAA,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAAD,EAAAC,GAAA75B,UAAA65B,GAKlB1W,aAAaha,GACbA,EAAUia,YALI,WAEV0U,EAAK/3B,MAAMspB,EAAMuQ,EACpB,GAE2B+rC,EAC/B,CAMD,YAfgC,IAAAA,IAAAA,EAAO,KAWvCC,EAAUC,MAAQ,WACd1iD,aAAaha,EAChB,EAEMy8D,CACV,CAsI4BlT,EAAS,WACtB9c,EAAQ5sC,SACR6sR,EAAkBtuO,EAAW3R,EAAQ5sC,QAE5C,IAEKoxC,EAAkBjC,EAAYvC,EAAQ5sC,SAE5C,OADAoxC,EAAgB2G,iBAAiB,SAAUw1O,GACpC,WACHA,EAAa1wN,QACbzrB,EAAgB+G,oBAAoB,SAAUo1O,EACjD,CAbA,CAcJ,GAAE,CAAChvO,EAAW9b,KAEfr6B,EAAAA,EAAAA,YAAgB,WACPq6B,GAGD6qP,GAEP,GAAE,CAAC7qP,EAAQ6qP,KAGR3mQ,EAAAA,EAAAA,eAAC6lB,EAAD3kB,OAAAD,OAAA,CACI3nB,QAAM,EACN2sC,QAASA,EACTZ,QA1FwC,SAAC7iB,EAAM8jB,GACnD4/O,EAAkBtuO,EAAWp1B,GAC7B+kB,EAAO/kB,GAEH6iB,GACAA,EAAQ7iB,EAAM8jB,EAErB,EAoFOhB,UAAWA,EACXC,WAnFe,SAAC/iB,GACpB,IAAMlH,GAAc,OAAL5pB,QAAK,IAALA,OAAA,EAAAA,EAAOi1C,2BAA4Bg/O,EAC5Cn+O,EAAkBd,EAAmB,CACvCltC,QAAAA,EACA6F,KAAM,QACN3N,MAAKkC,EAAA,GAAOlC,EAAP,CAAci1C,yBAA0BrrB,MAGjDkH,EAAK9wB,MAAM+1C,iBAAmBm+O,EAAiB,oBAAqBp+O,GACpEhlB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa+vP,EAAiB,YAAap+O,GAEtDhlB,EAAK9wB,MAAM01Q,gBAAkB,OAC7B5kP,EAAK9wB,MAAMi2C,UAAY,MAC1B,EAuEOnC,OArEsC,SAAChjB,GAC3C,IAAMlH,GAAc,OAAL5pB,QAAK,IAALA,OAAA,EAAAA,EAAOi1C,2BAA4Bg/O,EAC5Cn+O,EAAkBd,EAAmB,CACvCltC,QAAAA,EACA6F,KAAM,OACN3N,MAAKkC,EAAA,GAAOlC,EAAP,CAAci1C,yBAA0BrrB,MAGjDkH,EAAK9wB,MAAM+1C,iBAAmBm+O,EAAiB,oBAAqBp+O,GACpEhlB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa+vP,EAAiB,YAAap+O,GAEtD0+O,EAAkBtuO,EAAWp1B,GAEzBgjB,GACAA,EAAOhjB,EAEd,EAsDO6W,SApD0C,SAAC7W,GAE/CA,EAAK9wB,MAAM+1C,iBAAmB,GAC9BjlB,EAAK9wB,MAAMmkC,WAAa,GAEpBwD,GACAA,EAAS7W,EAEhB,EA6COjpB,GAAIuiC,EACJtiC,QAASA,GACLrB,IAEH,SAACqI,EAAO0mC,GAAR,OACG/M,EAAAA,EAAAA,cAAmBtoC,EAAnB+B,EAAA,CACIsC,IAAKmuC,EACL3yC,MAAKkC,EAAA,CACDgxC,WAAsB,WAAVpkC,GAAuBs7B,OAAoBzxB,EAAX,UACzC3Y,EAFF,GAGGG,EAAiBiB,MAAMpB,QAE5Bw1C,GARV,GAaZ,IAEDs/O,EAAM1jO,YAAc,QC9NpB,IAAMb,EAAU,SAACnvD,GAAD,OACZmtN,EAAAA,cAAA,MAAA/+L,OAAAD,OAAA,CACIuhC,QAAQ,YACRG,UAAU,QACVjxD,MAAO,CACHuT,SAAU,GACV4tD,gBAAiB,EACjB9yB,WAAY,OACZxrC,MAAO,MACPV,OAAQ,MACRE,QAAS,eACTymB,KAAM,eACN4Q,WAAY,IAEZt4B,GAdI,EAkBV+zR,EAAsB,kBACxB5mE,EAAAA,cAACh+J,EAAD,KACIg+J,EAAAA,cAAA,QACI5tL,EAAE,iIAHc,EAStBy0P,EAAwB,kBAC1B7mE,EAAAA,cAACh+J,EAAD,KACIg+J,EAAAA,cAAA,QAAM5tL,EAAE,sDAFc,EAMxB00P,GAAsB,kBACxB9mE,EAAAA,cAACh+J,EAAD,KACIg+J,EAAAA,cAAA,QACI5tL,EAAE,iOAHc,EAUtB20P,GAAqB,kBACvB/mE,EAAAA,cAACh+J,EAAD,KACIg+J,EAAAA,cAAA,QACI5tL,EAAE,uHAHa,ECzCd2vJ,GAAW,CACpBilG,SAAU,EACVC,SAAS,EACTC,iBAAiB,EACjBC,2BAA2B,EAC3B1sR,QAAS,UACT2sR,iBAAkB,IAClBC,YD2CyD,CACzDn1P,aAAS9nB,EACT4uC,QAASgnK,EAAAA,cAAC4mE,EAAD,MACTztO,QAAS6mK,EAAAA,cAAC6mE,EAAD,MACTvlR,MAAO0+M,EAAAA,cAAC8mE,GAAD,MACPjuO,KAAMmnK,EAAAA,cAAC+mE,GAAD,OC/CNO,aAAc,CAAEjE,SAAU,SAAU/3J,WAAY,QAChDzzH,oBAAqB0uR,EACrBvuR,mBAAoB,CAChB3B,MAAO,IACPI,KAAM,MAiDDm5D,GACT,SAACnxC,EAAc5rB,GAAf,OACA,SAACF,EAA2B40R,GACxB,YADwB,IAAAA,IAAAA,GAAoB,GACxCA,EACA5zR,EAAA,GACQouL,GAAiBpvL,GADzB,GAEOE,EAAMF,GAFb,GAGO8rB,EAAQ9rB,IAIN,qBAATA,EApDgB,SAAC60R,EAAsBC,GAC/C,IAAMC,EAAiB,SAACC,GAAD,MAAmD,kBAAdA,GAAwC,OAAdA,CAA/D,EAEvB,OAAID,EAAeF,GAAyBA,EACxCE,EAAeD,GAAuBA,EACnC1lG,GAASqlG,gBACnB,CA+CkBQ,CAAoBnpQ,EAAQ2oQ,iBAAkBv0R,EAAMu0R,kBAGlD,uBAATz0R,EA5CkB,SAAC60R,EAAsBC,GACjD,IAAM96F,EAAK,SAACpjJ,EAAWo3J,GAAZ,OAAgCA,EAAMr3J,MAAK,SAAC2kB,GAAD,cAAc1kB,IAAS0kB,CAAvB,GAA3C,EAEX,OAAI0+H,EAAG66F,EAAiB,CAAC,SAAU,WACxBA,EAGP76F,EAAG66F,EAAiB,CAAC,WACrB7zR,EAAA,GACOouL,GAAS/pL,mBADhB,GAEQ20L,EAAG86F,EAAe,CAAC,YAAcA,EAFzC,GAGOD,GAIP76F,EAAG86F,EAAe,CAAC,SAAU,WACtBA,EAGP96F,EAAG86F,EAAe,CAAC,WACnB9zR,EAAA,GACOouL,GAAS/pL,mBADhB,GAEOyvR,GAIJ1lG,GAAS/pL,kBACnB,CAkBkB6vR,CAAsBppQ,EAAQzmB,mBAAoBnF,EAAMmF,oBAG5DymB,EAAQ9rB,IAASE,EAAMF,IAAUovL,GAAiBpvL,EAC5D,CAnBD,WChEYm1R,GACZh1R,GAEA,OAAOmuB,OAAO+qC,QAAQl5D,GAAQiqD,QAC1B,SAACC,EAAD9tD,GAAA,IAAAgmC,EAAOva,EAAPzrB,EAAA,GAAY6K,EAAZ7K,EAAA,UAAAyE,EAAC,CAAD,EACOqpD,IADP9nB,EAAA,IAEKva,GAAMmP,EAAI/vB,GAFfm7B,GAAA,GAIA,CAAC,EAER,CAED,IAAa6yP,GACU,8BADVA,GAEC,qBAFDA,GAGQ,4BAHRA,GAIG,uBAJHA,GAKU,SAACttR,GAAD,8BAA6CA,CAA7C,ECNjBrC,GAAU0vR,GAAW,CACvB10R,KAAM,CACFQ,OAAQ,GAEZ4wC,QAAS,CACL5wC,OAAQ,UAIV6wC,GAAgB,MAShBO,IAAWtc,EAAAA,EAAAA,aAAgD,SAAC71B,EAAOoD,OAC7DrE,EAAmCiB,EAAnCjB,SAAciqC,EAAqBhpC,EAAA,GAAbumC,EAAavmC,EAAbumC,SAExByM,GAAahzB,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MAE1CmzB,GAAUnzB,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MACvCuxB,EAAY3S,EAAWx7B,EAAK+vC,GAE5BG,EAAiB,kBAAON,EAAWzsC,QAAUysC,EAAWzsC,QAAQqmC,aAAe,CAA9D,EA2CvB,OACI1f,EAAAA,EAAAA,eAAC6lB,EAAD,CACItsC,GAAIuiC,EACJioP,eAAa,EACb1+O,QA7CwC,SAAC7iB,GAC7CA,EAAK9wB,MAAMmC,OAAS6wC,EACvB,EA4COY,UA3B4C,SAAC9iB,GACjDA,EAAK9wB,MAAMmC,OAAS,MACvB,EA0BO0xC,WA3Ce,SAAC/iB,GACpB,IAAMgkB,EAAcJ,MAE6BM,EAAmB,CAChEltC,QA1BI,IA2BJ6F,KAAM,UAFQpH,EAAAwuC,EAAVjwC,SAA8B8kB,EAAAmrB,EAAAnrB,OAKtCkH,EAAK9wB,MAAMuG,mBACuB,kBAAvBA,EAAkCA,EAAwBA,EAAjE,KAEJuqB,EAAK9wB,MAAMmC,OAAY2yC,EAAvB,KACAhkB,EAAK9wB,MAAMi1C,yBAA2BrrB,GAAU,EACnD,EA+BOkqB,OAzBsC,SAAChjB,GAC3CA,EAAK9wB,MAAMmC,OAAYuyC,IAAvB,IACH,EAwBO/M,SAAUA,EACVoM,UAvBc,SAACjjB,GACnB+kB,EAAO/kB,SAE0CkkB,EAAmB,CAChEltC,QAjDI,IAkDJ6F,KAAM,SAFQpH,EAAAgvC,EAAVzwC,SAA8B8kB,EAAA2rB,EAAA3rB,OAKtCkH,EAAK9wB,MAAMuG,mBACuB,kBAAvBA,EAAkCA,EAAwBA,EAAjE,KACJuqB,EAAK9wB,MAAMmC,OAAS6wC,GACpBliB,EAAK9wB,MAAMi1C,yBAA2BrrB,GAAU,EACnD,EAYO2qB,QAASA,EACTzsC,QAtEI,MAwEH,SAACgH,EAAO0mC,GAAR,OACGlnB,EAAAA,EAAAA,eAAA,MAAAkB,OAAAD,OAAA,CACI/qB,IAAKmuC,EACLzyC,UAAWkH,EAAKT,GAAQhF,KAAqC,YAAVmN,GAAlBnI,GAAQosC,SACzC/yC,MAAKkC,EAAA,CACD4pC,cAAe,MACfD,SAAU,SACVsZ,UAAWnS,GACX7O,WAAY+vP,EAAiB,WACf,YAAVplR,GAAuB,CACvB+8B,SAAU,WANb,GAQa,WAAV/8B,IACCs7B,GAAU,CACP8I,WAAY,YAGpBsC,IAEJlnB,EAAAA,EAAAA,eAAA,OACI9pB,IAAK4vC,EACLl0C,UAAWo2R,GAEXt2R,MAAO,CAAEqC,QAAS,OAAQQ,MAAO,SAEhC1C,GAzBZ,GA+BZ,IAEDozC,GAAS6d,YAAc,WCrHvB,IAAMlL,GAAsD,CACxD/kB,MAAO,OACPG,KAAM,QACNF,OAAQ,KACRC,IAAK,QAWIk1P,GAAyB,SAACV,GAAD,qBACnBlE,EAAmBkE,EADA,ECxBhCW,GAAO,WACT,EAUJ,SAAwBn6O,GACpB8nB,EACAsyN,GAGA,OAAOtyN,EAAM7Y,QAAO,SAACC,EAAK90B,GACtB,OAAa,OAATA,QAA0B9d,IAAT8d,EACV80B,EAGJ,sCAA4BhzB,EAAA,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAAD,EAAAC,GAAA75B,UAAA65B,GAC/B,IAAMk+P,EAAS,GAAHx3R,OAAOq5B,GACfk+P,IAA8C,IAAhCC,EAAO3mQ,QAAQ0mQ,IAC7BC,EAAOhgR,KAAK+/Q,GAGhBlrO,EAAI7sD,MAAMypB,KAAMuuQ,GAChBjgQ,EAAK/3B,MAAMypB,KAAMuuQ,EACpB,CACJ,GAAEF,GACN,CC7BD,IAEMh2O,GAAsC,qBAAXl0C,OAAyBqqR,EAAAA,gBAAwB5mR,EAAAA,UAElF,SAAwBuhC,GACpBjb,GAEA,IAAM7xB,GAAM4c,EAAAA,EAAAA,QAAaiV,GAIzB,OAHAmqB,IAAkB,WACdh8C,EAAImD,QAAU0uB,CACjB,KACM1lB,EAAAA,EAAAA,cACH,kBAEKnM,EAAOmD,QAARjJ,WAAC,EAADC,UAFJ,GAGA,GAEP,CClBD,OAeMi4R,IAAW3/P,EAAAA,EAAAA,aAAgD,SAAC71B,EAAOoD,OAEjErE,EAQAiB,EARAjB,SACAD,EAOAkB,EAPAlB,UACAy1R,EAMAv0R,EANAu0R,mBAMAv0R,EALAs0R,0BAAAA,OAAA,IAAAmB,GAA4BA,EAC5BjxR,EAIAxE,EAJAwE,QACAiD,EAGAzH,EAHAyH,GACAhD,EAEAzE,EAFAyE,OAEAzE,EADA01R,cAAAA,OAAA,IAAAC,EAAgB,CAAC,EAADA,EAGdC,GAAgB51Q,EAAAA,EAAAA,UAEhBq6B,EAAcnK,IAAiB,WAC7B1rC,GACAA,EAAOlH,WAAP,EAAAC,UAEP,IAEKs4R,EAAmB3lP,IAAiB,SAAC4lP,GAClCtxR,GAAoC,MAAzBsxR,IAIZF,EAAcrvR,SACdma,aAAak1Q,EAAcrvR,SAE/BqvR,EAAcrvR,QAAUoa,YAAW,WAC/B05B,EAAY,KAAM,UAAW5yC,EAChC,GAAEquR,GACN,KAEDnnR,EAAAA,EAAAA,YAAgB,WAKZ,OAJIlK,GACAoxR,EAAiBtB,GAGd,WACCqB,EAAcrvR,SACdma,aAAak1Q,EAAcrvR,QAElC,CACJ,GAAE,CAAC9B,EAAM8vR,EAAkBsB,IAM5B,IAAME,EAAc,WACZH,EAAcrvR,SACdma,aAAak1Q,EAAcrvR,QAElC,EAMKyvR,GAAezmR,EAAAA,EAAAA,cAAkB,WACX,MAApBglR,GACAsB,EAAoC,GAAnBtB,EAExB,GAAE,CAACA,EAAkBsB,IA8BtB,OAdAlnR,EAAAA,EAAAA,YAAgB,WACZ,IAAK2lR,GAA6B7vR,EAI9B,OAHAyG,OAAOozC,iBAAiB,QAAS03O,GACjC9qR,OAAOozC,iBAAiB,OAAQy3O,GAEzB,WACH7qR,OAAOwzC,oBAAoB,QAASs3O,GACpC9qR,OAAOwzC,oBAAoB,OAAQq3O,EACtC,CAIR,GAAE,CAACzB,EAA2B0B,EAAcvxR,KAGzCyoB,EAAAA,EAAAA,eAAA,MAAAkB,OAAAD,OAAA,CACI/qB,IAAKA,GACDsyR,EAAA,CACJ52R,UAAWkH,EAAKkvR,GAA2Bp2R,GAC3Cm3R,aAjC0D,SAAC3vR,GAC3DovR,EAAcO,cACdP,EAAcO,aAAa3vR,GAE/ByvR,GACH,EA6BOxnP,aA3B0D,SAACjoC,GAC3DovR,EAAcnnP,cACdmnP,EAAcnnP,aAAajoC,GAE/B0vR,GACH,IAwBQj3R,EAGZ,IAEDy2R,GAASxlO,YAAc,WCtHvB,IAAMkmO,GAAUjB,GAAW,CACvB10R,MAAI41R,GAAA,CACAl1R,QAAS,OACTo/D,SAAU,OACVjoC,SAAU,GAHV+9P,GAIC1zR,GAAmB,CAChB21B,SAAU,UACV0K,SAAU,SANdqzP,MAWFC,IAAkBvgQ,EAAAA,EAAAA,aAAiD,SAAAx5B,EAA0B+G,GAA1B,IAAGtE,EAAHzC,EAAGyC,UAAckB,EAAjBsF,EAAAjJ,EAAA,sBACrE8wN,EAAAA,cAAA,MAAA/+L,OAAAD,OAAA,CAAK/qB,IAAKA,EAAKtE,UAAWkH,EAAKkwR,GAAQ31R,KAAMzB,IAAgBkB,GADQ,IAIzEo2R,GAAgBpmO,YAAc,kBChB9B,IAAMqmO,GAAUpB,GAAW,CACvB10R,KAAM,CACF4/B,gBAAiB,UACjBhuB,SAAU,WACV6J,WAAY,KACZ1J,cAAe,YACfvJ,MAAO,OACP5H,WAAY,SACZmG,QAAS,WACTpE,aAAc,MACdb,UACI,wGAERi0R,YAAa,CACTv3N,YAAgB,QAEpB1/B,QAAS,CACLc,gBAAiB,WAErBgmB,QAAS,CACLhmB,gBAAiB,WAErB1xB,MAAO,CACH0xB,gBAAiB,WAErBmmB,QAAS,CACLnmB,gBAAiB,WAErB6lB,KAAM,CACF7lB,gBAAiB,WAErBhhB,QAAS,CACLle,QAAS,OACTE,WAAY,SACZmG,QAAS,SAEb8L,OAAQ,CACJnS,QAAS,OACTE,WAAY,SACZiI,WAAY,OACZ21D,YAAa,OACbx6B,YAAa,UAIfzgC,GAAkB,qBAElByyR,IAAwB1gQ,EAAAA,EAAAA,aAA+C,SAAC71B,EAAO++C,OAE7Et3C,EAQAzH,EARAyH,GACA0X,EAOAnf,EAPAmf,QACQq3Q,EAMRx2R,EANAoT,OACAohR,EAKAx0R,EALAw0R,YACA5sR,EAIA5H,EAJA4H,QACAysR,EAGAr0R,EAHAq0R,gBACAz1R,EAEAoB,EAFApB,MACAE,EACAkB,EADAlB,UAGEonB,EAAOsuQ,EAAY5sR,GAErBwL,EAASojR,EAKb,MAJsB,oBAAXpjR,IACPA,EAASA,EAAO3L,IAIhB0lN,EAAAA,cAACipE,GAAD,CACIhzR,IAAK27C,EACLp4C,KAAK,2BACa7C,GAClBlF,MAAOA,EACPE,UAAWkH,EACPkvR,GACAA,GAAmCttR,GACnCyuR,GAAQ91R,KAER81R,GAAQzuR,GACR9I,GAF0Bu1R,GAAmBnuQ,GAA1CmwQ,GAAQC,cAKfnpE,EAAAA,cAAA,OAAK1lN,GAAI3D,GAAiBhF,UAAWu3R,GAAQl3Q,SACvCk1Q,EAAyB,KAAPnuQ,EACnB/G,GAEJ/L,GAAU+5M,EAAAA,cAAA,OAAKruN,UAAWu3R,GAAQjjR,QAASA,GAGvD,IAEDmjR,GAAsBvmO,YAAc,wBAEpC,mBAAAymO,IAAev0G,EAAAA,EAAAA,MAAKq0G,IClFdt2R,GAASg1R,GAAW,CACtByB,YAAa,CACTj1R,MAAO,OACPjB,SAAU,WACVq0C,UAAW,gBACX5U,IAAK,EACLF,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRE,KAAM,EACN4C,SAAU,WAYZ6zP,GAA4C,SAAC32R,GAC/C,IAAM0G,GAAUsZ,EAAAA,EAAAA,aACkB7T,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAApCyqR,EAAA1qR,EAAA,GAAW2qR,EAAA3qR,EAAA,GAEZmuC,EAAmDY,GAAsB,CAC3Ej7C,EAAM82R,MAAMtyR,QACZxE,EAAMwE,UASJuyR,GAAqBxnR,EAAAA,EAAAA,cAAY,WACnC7I,EAAQH,QAAUoa,YAAW,WACzBk2Q,GAAa,SAACnI,GAAD,OAAUA,CAAV,GAChB,GAAE,IACN,GAAE,KAEH//Q,EAAAA,EAAAA,YACI,kBAAM,WACEjI,EAAQH,SACRma,aAAaha,EAAQH,QAE5B,CAJD,GAKA,QN9C0BkuR,EMiDtBqC,EAAkE92R,EAAlE82R,MAAgBE,EAAkDh3R,EAA3DuF,UAA2DvF,EAAtCsoC,UAAAA,OAAA,IAAA2uP,EAAYR,GAAAQ,EAE1C1xR,GAAUotR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,kBNrCS,SACjCptR,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA4C,CAAC,GAE7C,IAAM2xR,EAAoD,CACtDC,eAAe,EACfC,gCAAgC,EAChCC,mCAAmC,EACnCC,+BAA+B,EAC/BC,kCAAkC,EAClCC,8BAA8B,EAC9BC,iCAAiC,GAErC,OAAQrpQ,OAAO2O,KAAKx3B,GACfy3B,QAAO,SAAClV,GAAD,OAAUovQ,EAAiBpvQ,EAA3B,IACPoiC,QAAO,SAAChvB,EAAKpT,GAAN,IAAAua,EAAA,OAAAvhC,EAAC,CAAD,EAAoBo6B,IAApBmH,EAAA,IAA0Bva,GAAMviB,EAAQuiB,GAAxCua,GAAA,GAAiD,CAAC,EACjE,CMsBiCq1P,CAAsBV,EAA5B,GAAyC,CAACA,IAG9DvyR,EAcAqyR,EAdAryR,KACAixR,EAaAoB,EAbApB,cACA1wR,EAYA8xR,EAZA9xR,oBACAI,EAWA0xR,EAXA1xR,gBACAD,EAUA2xR,EAVA3xR,mBACAmvR,EASAwC,EATAxC,0BACSqD,EAQTb,EARAv1R,QACSq2R,EAMNtyR,EACHwxR,EAAA,gMAEEpiP,EAAe5zC,EAAA,CACjBgkD,WNvE0B2vO,EMuEGmD,EAAWnD,aNtEZ,WAA5BA,EAAah8J,WACN3zE,GAAU2vO,EAAah8J,YAE3B3zE,GAAU2vO,EAAajE,WMoE1B9pR,QAASvB,GACNC,GAGH7D,EAAUo2R,EACS,oBAAZp2R,IACPA,EAAUA,EAAQq2R,EAAWnwR,GAAImwR,EAAWz4Q,UAGhD,IAAMs9M,EACF,CAAC,UAAW,YAAa,SAAU,YACrCvyK,QACE,SAACC,EAAK0tO,GAAN,IAAAx1P,EAAA,OAAAvhC,EAAC,CAAD,EACOqpD,IADP9nB,EAAA,IAEKw1P,GAAS58O,GAAsB,CAACj7C,EAAM82R,MAAMe,GAAgB73R,EAAM63R,IAAiBD,EAAWnwR,IAFnG46B,GAAA,GAIA,CAAC,GAGL,OACI8qL,EAAAA,cAACh7K,GAAD,CAAU1rC,GAAImwR,EAAWrwP,SAAUk2L,EAAUl2L,UACzC4mL,EAAAA,cAACqoE,GAAD,CACI/wR,KAAMA,EACNgD,GAAImwR,EAAWnwR,GACf6sR,0BAA2BA,EAC3BC,iBAAkBqD,EAAWrD,iBAC7Bz1R,UAAWkH,EACP/F,GAAOy2R,YACPnxR,EAAQhF,KACRgF,EAAQ4vR,GAAuByC,EAAWnD,gBAE9CiB,cAAeA,EACflxR,QAAS61C,GAET8yK,EAAAA,cAACnoN,EAADopB,OAAAD,OAAA,GACQumB,EAAA,CACJluC,QAAM,EACNC,GAAIhC,EACJiuC,OAAQ+pL,EAAU/pL,OAClBnM,SAAUwwP,EACVxkP,QAASkqL,EAAUlqL,QAGnBC,UAAWyI,GAAsB,CAACwhL,EAAUjqL,UAvFD,WACnDxyC,EAAM82R,MAAMgB,cACZz9O,EAAY,KAAM,aAAcr6C,EAAM82R,MAAMrvR,GAEnD,GAmFsFmwR,EAAWnwR,MAEhFlG,GAAkC4rN,EAAAA,cAAC7kL,EAADla,OAAAD,OAAA,GAAeypQ,MAKtE,ECrIKG,GACI,CAAE14P,QAAS,GAAI24P,MAAO,GAD1BD,GAEQ,CAAE14P,QAAS,EAAG24P,MAAO,GAG7BC,GAAkB,IAAI/C,GAItBgD,GAASjD,GAAW,CACtB10R,MAAI43R,GAAA,CACAnrP,UAAW,aACX/rC,QAAS,OACTsB,UAAW,OACX/B,SAAU,QACVL,OAAQ,KACRY,OAAQ,OACRU,MAAO,OACPshC,WAAY+vP,EAAiB,CAAC,MAAO,QAAS,SAAU,OAAQ,aAAc,CAC1EpvR,SAAU,IACV8kB,OAAQ,SAIZkiB,cAAe,QAdfytP,GAeCF,IAAkB,CACf3wR,QAAYywR,GAAA,QAAL,SACPh1P,WAAY,0BAjBhBo1P,GAmBAr2R,SAnBA,eAmBgD,EAAvBi2R,GAAA,QAnBzB,MAAAI,GAoBC11R,GAAqB,CAClBhB,MAAO,OACPK,SAAU,qBAtBdq2R,IAyBJC,WAASC,GAAA,GAAAA,GACJJ,IAAkB,CACf3wR,QAAYywR,GAAiBC,MAAtB,UAFNK,IAKTp4P,IAAK,CACDA,IAAQ83P,GAAA,QAAuBA,GAAA,QAA5B,KACHz1R,cAAe,UAEnB09B,OAAQ,CACJA,OAAW+3P,GAAA,QAAuBA,GAAA,QAA5B,KACNz1R,cAAe,kBAEnB49B,MAAIo4P,GAAA,CACAp4P,KAAS63P,GAAA,QAAL,MADJO,GAEC71R,GAAmB,CAChBtB,WAAY,cAHhBm3R,GAKC71R,GAAqB,CAClBy9B,KAASq4P,QANbD,IASJv4P,OAAKy4P,GAAA,CACDz4P,MAAUg4P,GAAA,QAAL,MADJS,GAEA/1R,GAAmB,CAChBtB,WAAY,YAHfq3R,GAKA/1R,GAAqB,CAClBs9B,MAAUw4P,QANbC,IASLttP,QAAMutP,GAAA,CACFv4P,KAAM,MACN2U,UAAW,oBAFT4jP,GAGDh2R,GAAmB,CAChBtB,WAAY,UAJds3R,MAgBJC,GAAsD,SAAC14R,SACDA,EAAhDuF,QAAAA,OAAA,IAAA6lC,EAAU,CAAC,EAADA,EAAIqpP,EAAkCz0R,EAAlCy0R,aAAcuD,EAAoBh4R,EAApBg4R,MAAOj5R,EAAaiB,EAAbjB,SAErC45R,EAAoB3yR,EACtBkvR,GACAgD,GAAOzD,EAAajE,UACpB0H,GAAOzD,EAAah8J,YAEpBy/J,GAAO33R,KACPgF,EAAQ4xR,cACR5xR,EAAQ,wBAAwBgrR,EAAmBkE,IAH7BuD,GAAnBE,GAAOE,WAMd,OAAOjrE,EAAAA,cAAA,OAAKruN,UAAW65R,GAAoB55R,EAC9C,EAED65R,IAAe12G,EAAAA,EAAAA,MAAKw2G,ICpFdG,GAAY,SACdC,GAGA,QAD8C,kBAArBA,IAAiC7yP,EAAAA,EAAAA,gBAAe6yP,GAE5E,EAcKC,GAAA,SAAAC,GACF,SAAAD,EAAY/4R,gBACR4mB,EAAAoyQ,EAAAllQ,KAAA,KAAM9zB,IAAN,MAsBJowR,gBAAkB,SACd0I,EACAG,GAEA,QAFA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,CAAC,QAET1hR,IAArBuhR,GAAuD,OAArBA,EAClC,MAAM,IAAIjpR,MAAM,gDAGpB,IAAMurI,EAAOy9I,GAAUC,GAAoBA,EAAmBG,EAExD95Q,EAAuC05Q,GAAUC,GACjDA,EAAiB35Q,QACjB25Q,EAEEhxQ,EAAsCszH,EAAtCtzH,IAAKoxQ,EAAiC99I,EAAjC89I,iBAAqBttQ,EAAAtmB,EAAY81I,EAAA,4BAExC+9I,EAAkB1I,EAAU3oQ,GAC5BrgB,EAAK0xR,EAAmBrxQ,GAAsB,IAAImwI,MAAOC,UAAYv1J,KAAK66H,SAE1E47J,EAASr8N,GAAMnxC,EAAShF,EAAK5mB,OAC7B82R,EAAKh2R,EAAA,CACP2G,GAAAA,GACGmkB,EAFI,CAGPzM,QAAAA,EACA1a,MAAM,EACNktC,SAAS,EACTmmP,cAAc,EACd1D,QAASgF,EAAO,WAChBhmR,OAAQgmR,EAAO,UACf73R,QAAS63R,EAAO,WAChBxxR,QAASwxR,EAAO,WAChB3E,aAAc2E,EAAO,gBACrB9E,0BAA2B8E,EAAO,6BAClC7E,iBAAkB6E,EAAO,oBACzB/E,gBAAiB+E,EAAO,mBACxBp0R,oBAAqBo0R,EAAO,uBAC5Bj0R,mBAAoBi0R,EAAO,sBAC3Bh0R,gBAAiBg0R,EAAO,mBAAmB,GAC3C5E,YAAa4E,EAAO,eAAe,GACnCx6R,MAAOw6R,EAAO,SAAS,GACvB1D,cAAe0D,EAAO,iBAAiB,GACvCt6R,UAAWkH,EAAK4gB,EAAK5mB,MAAMlB,UAAW8sB,EAAQ9sB,aAyBlD,OAtBIg4R,EAAM1C,UACN0C,EAAMvC,sBAAmBh9Q,GAG7BqP,EAAKxY,UAAS,SAACV,GACX,QAA0B6J,IAArB2hR,GAAkCtyQ,EAAK5mB,MAAMk5R,kBAAqBA,EAAkB,CACrF,IAAMG,EAAkB,SAAC3iP,GAAD,OACpByiP,EAAkBziP,EAAKjvC,KAAOA,EAAKivC,EAAKv3B,UAAYA,CADhC,EAGlBm6Q,EAAU5rR,EAAMmpH,MAAM0iK,UAAUF,IAAoB,EACpDG,EAAS9rR,EAAM+rR,OAAOF,UAAUF,IAAoB,EAC1D,GAAIC,GAAWE,EACX,OAAO9rR,CAEd,CAED,OAAOkZ,EAAK8yQ,mBAAL54R,EAAA,GACA4M,EADA,CAEHmpH,MAAO,GAAF/4H,OAAM4P,EAAMmpH,MAAZ,CAAmBigK,MAE/B,IAEMrvR,CACV,EAMDmf,EAAA8yQ,mBAA8B,SAAChsR,GAE3B,OADmBA,EAAX+rR,OACG1rR,QAAU6Y,EAAKutQ,SACfvtQ,EAAK+yQ,oBAAoBjsR,GAE7BkZ,EAAKgzQ,aAAalsR,EAC5B,EAKDkZ,EAAAgzQ,aAAwB,SAAClsR,OACbmpH,EAAkBnpH,EAAlBmpH,MAAO4iK,EAAW/rR,EAAX+rR,OACf,OAAI5iK,EAAM9oH,OAAS,EACfjN,EAAA,GACO4M,EADP,CAEI+rR,OAAQ,GAAF37R,OAAM27R,EAAN,CAAc5iK,EAAM,KAC1BA,MAAOA,EAAMxmH,MAAM,EAAGwmH,EAAM9oH,UAG7BL,CACV,EAUDkZ,EAAA+yQ,oBAA+B,SAACjsR,GAC5B,GAAIA,EAAM+rR,OAAOhjP,MAAK,SAACC,GAAD,OAAWA,EAAKjyC,MAAQiyC,EAAKohP,YAA7B,IAClB,OAAOpqR,EAGX,IAAImsR,GAAS,EACTC,GAAS,EAEWpsR,EAAM+rR,OAAOvvO,QACjC,SAACC,EAAK5jD,GAAN,OAAkB4jD,GAAO5jD,EAAQ9B,MAAQ8B,EAAQ6tR,QAAU,EAAI,EAA/D,GACA,KAGoBxtQ,EAAKutQ,WAEzB2F,GAAS,GAGb,IAAML,EAAS/rR,EAAM+rR,OAAOjmR,KAAI,SAACkjC,GAC7B,OAAKmjP,GAAYnjP,EAAK09O,UAAW0F,EAwBjCh5R,EAAA,GAAY41C,IAvBRmjP,GAAS,EAEJnjP,EAAK/E,SAON+E,EAAKlyC,SACLkyC,EAAKlyC,QAAQ,KAAM,WAAYkyC,EAAKjvC,IAGpCmf,EAAK5mB,MAAMwE,SACXoiB,EAAK5mB,MAAMwE,QAAQ,KAAM,WAAYkyC,EAAKjvC,IAG9C3G,EAAA,GACO41C,EADP,CAEIjyC,MAAM,KAhBN3D,EAAA,GACO41C,EADP,CAEIohP,cAAc,IAmB7B,IAED,OAAAh3R,EAAA,GAAY4M,EAAZ,CAAmB+rR,OAAAA,GACtB,EAKD7yQ,EAAAmzQ,mBAA0D,SAACrqQ,EAAM8jB,EAAa1rB,GAC1E,IAAK2oQ,EAAU3oQ,GACX,MAAM,IAAIjY,MAAM,0DAGpB+W,EAAKxY,UAAS,SAAA/R,GAAA,MAAiB,CAC3Bo9R,OADUp9R,EAAGo9R,OACEjmR,KAAI,SAACkjC,GAAD,OAAWA,EAAKjvC,KAAOqgB,EAAZhnB,EAAA,GAAuB41C,EAAvB,CAA6B/E,SAAS,IAAtC7wC,EAAA,GAAoD41C,EAA/D,IADT,GAGjB,EAKD9vB,EAAAozQ,iBAAwD,SAAC1zR,EAAO6pD,EAAQroC,GAGhElB,EAAK5mB,MAAMwE,SACXoiB,EAAK5mB,MAAMwE,QAAQ8B,EAAO6pD,EAAQroC,GAGtC,IAAMmyQ,OAAyB1iR,IAARuQ,EAEvBlB,EAAKxY,UAAS,SAAA3Q,GAAA,IAAGg8R,EAAHh8R,EAAGg8R,OAAQ5iK,EAAXp5H,EAAWo5H,MAAX,MAAwB,CAClC4iK,OAAQA,EAAOjmR,KAAI,SAACkjC,GAChB,OAAKujP,GAAkBvjP,EAAKjvC,KAAOqgB,EAI5B4uB,EAAK/E,QAAL7wC,EAAA,GAAoB41C,EAApB,CAA0BjyC,MAAM,IAAhC3D,EAAA,GAA+C41C,EAA/C,CAAqDohP,cAAc,IAHtEh3R,EAAA,GAAY41C,EAInB,IACDmgF,MAAOA,EAAM75F,QAAO,SAAC0Z,GAAD,OAAUA,EAAKjvC,KAAOqgB,CAAtB,IARV,GAUjB,EAKDlB,EAAAypQ,cAAkD,SAACvoQ,GAE/C,IAAMoyQ,EAAatzQ,EAAKlZ,MAAM+rR,OAAO5nR,MAAK,SAAC6kC,GAAD,OAAUA,EAAKjvC,KAAOqgB,CAAtB,IACtC2oQ,EAAU3oQ,IAAQoyQ,GAAcA,EAAW11R,SAC3C01R,EAAW11R,QAAQ,KAAM,aAAcsjB,GAG3ClB,EAAKozQ,iBAAiB,KAAM,aAAclyQ,EAC7C,EASDlB,EAAAuzQ,kBAAwD,SAACzqQ,EAAM5H,GAC3D,IAAK2oQ,EAAU3oQ,GACX,MAAM,IAAIjY,MAAM,yDAGpB+W,EAAKxY,UAAS,SAACV,GACX,IAAM0sR,EAAWxzQ,EAAKgzQ,aAAL94R,EAAA,GACV4M,EADU,CAEb+rR,OAAQ/rR,EAAM+rR,OAAOz8P,QAAO,SAAC0Z,GAAD,OAAUA,EAAKjvC,KAAOqgB,CAAtB,OAGhC,OAA8B,IAA1BsyQ,EAASvjK,MAAM9oH,OACRqsR,EAGJxzQ,EAAK+yQ,oBAAoBS,EACnC,GACJ,EAxPqBxzQ,EAAKwpQ,gBACPxpQ,EAAKypQ,cAErBzpQ,EAAKlZ,MAAQ,CACT+rR,OAAQ,GACR5iK,MAAO,GACPlvF,aAAc,CACVyoP,gBAAiBxpQ,EAAKwpQ,gBAAgB9oP,KAArBI,EAAA9gB,IACjBypQ,cAAezpQ,EAAKypQ,cAAc/oP,KAAnBI,EAAA9gB,OAG1B,2BA+ODwhB,OAAA,sBACYT,EAAiB5gB,KAAKrZ,MAAtBi6B,eAC+D5gB,KAAK/mB,MAApEq6R,EAAAhyP,EAAAgyP,QAASt7R,EAAAspC,EAAAtpC,aAAUi5R,MAAAA,OAAA,IAAAsC,GAAQA,MAAOC,WAAAA,OAAA,IAAAC,EAAa,CAAC,EAADA,EAAIj1R,EAAA8iC,EAAA9iC,QAErDk1R,EAAQ1zQ,KAAKrZ,MAAM+rR,OAAOvvO,QAAyB,SAACC,EAAK5jD,SACrDm0R,EAAWnK,EAAmBhqR,EAAQkuR,cACtCkG,EAAqBxwO,EAAIuwO,IAAa,GAC5C,OAAA55R,EAAA,GACOqpD,IADP9nB,EAAA,IAEKq4P,GAFL,GAAA58R,OAEoB68R,EAFpB,CAEwCp0R,IAFxC87B,GAIH,GAAE,CAAC,GAEEu4P,EAAYxsQ,OAAO2O,KAAK09P,GAAOjnR,KAAI,SAACy9D,GACtC,IAAMwoN,EAASgB,EAAMxpN,GACd4pN,EAAgBpB,EAAA,GACvB,OACItsE,EAAAA,cAACyrE,GAAD,CACI9wQ,IAAKmpD,EACL+mN,MAAOA,EACPvD,aAAcoG,EAAapG,aAC3BlvR,QAASA,GAERk0R,EAAOjmR,KAAI,SAACsjR,GAAD,OACR3pE,EAAAA,cAACwpE,GAAD,CACI7uQ,IAAKgvQ,EAAMrvR,GACXqvR,MAAOA,EACPvxR,QAASA,EACT+iC,UAAWiyP,EAAWzD,EAAMlvR,SAC5BpD,QAASwtR,EAAKgI,iBACdznP,QAASy/O,EAAKhyR,MAAMuyC,QACpBG,OAAQs/O,EAAKhyR,MAAM0yC,OACnBnM,SAAU0U,GAAsB,CAAC+2O,EAAKmI,kBAAmBnI,EAAKhyR,MAAMumC,UAAWuwP,EAAMrvR,IACrF+qC,UAAWyI,GAAsB,CAAC+2O,EAAK+H,mBAAoB/H,EAAKhyR,MAAMwyC,WAAYskP,EAAMrvR,KAVpF,IAevB,IAED,OACI0lN,EAAAA,cAACgjE,EAAgBlpR,SAAjB,CAA0BC,MAAOygC,GAC5B5oC,EACAs7R,GAAUS,EAAAA,EAAAA,cAAaF,EAAWP,GAAWO,EAGzD,sCA1RG,OAAO7zQ,KAAK/mB,MAAMm0R,UAAYjlG,GAASilG,QAC1C,OAlBC,CAAyB7rP,EAAAA,WCpC/ByyP,GAAe,kBAAuB3tR,EAAAA,EAAAA,YAAW+iR,EAAlC,kCCIf,IAAI7pK,EAAwBl4F,OAAOk4F,sBAC/B5sE,EAAiBtrB,OAAOzB,UAAU+sB,eAClCshP,EAAmB5sQ,OAAOzB,UAAU45F,qBAsDxCmkE,EAAOzrJ,QA5CP,WACC,IACC,IAAK7Q,OAAOD,OACX,OAAO,EAMR,IAAI8sQ,EAAQ,IAAIp5R,OAAO,OAEvB,GADAo5R,EAAM,GAAK,KACkC,MAAzC7sQ,OAAOsoK,oBAAoBukG,GAAO,GACrC,OAAO,EAKR,IADA,IAAIC,EAAQ,CAAC,EACJxnR,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACvBwnR,EAAM,IAAMr5R,OAAOqsB,aAAaxa,IAAMA,EAKvC,GAAwB,eAHX0a,OAAOsoK,oBAAoBwkG,GAAO1nR,KAAI,SAAUiX,GAC5D,OAAOywQ,EAAMzwQ,EACd,IACWiB,KAAK,IACf,OAAO,EAIR,IAAIyvQ,EAAQ,CAAC,EAIb,MAHA,uBAAuB1vQ,MAAM,IAAIqB,SAAQ,SAAUg4I,GAClDq2H,EAAMr2H,GAAUA,CACjB,IAEE,yBADE12I,OAAO2O,KAAK3O,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGgtQ,IAAQzvQ,KAAK,GAMhD,CAAE,MAAO8yD,GAER,OAAO,CACR,CACD,CAEiB48M,GAAoBhtQ,OAAOD,OAAS,SAAUtnB,EAAQy8D,GAKtE,IAJA,IAAIr8C,EAEAkzK,EADA5xK,EAtDL,SAAkBtd,GACjB,GAAY,OAARA,QAAwBsM,IAARtM,EACnB,MAAM,IAAI4lE,UAAU,yDAGrB,OAAOziD,OAAOnjB,EACf,CAgDU6yL,CAASj3L,GAGT4M,EAAI,EAAGA,EAAIlW,UAAUwQ,OAAQ0F,IAAK,CAG1C,IAAK,IAAIqU,KAFTb,EAAOmH,OAAO7wB,UAAUkW,IAGnBimC,EAAe5lB,KAAK7M,EAAMa,KAC7BS,EAAGT,GAAOb,EAAKa,IAIjB,GAAIw+F,EAAuB,CAC1B6zE,EAAU7zE,EAAsBr/F,GAChC,IAAK,IAAIvT,EAAI,EAAGA,EAAIymL,EAAQpsL,OAAQ2F,IAC/BsnR,EAAiBlnQ,KAAK7M,EAAMkzK,EAAQzmL,MACvC6U,EAAG4xK,EAAQzmL,IAAMuT,EAAKkzK,EAAQzmL,IAGjC,CACD,CAEA,OAAO6U,CACR,yBCzFA,IAAI8yQ,EAAwB,oBAAR9+M,KAAsBA,IAAI5vD,UAC1C2uQ,EAAoBltQ,OAAOykG,0BAA4BwoK,EAASjtQ,OAAOykG,yBAAyBt2C,IAAI5vD,UAAW,QAAU,KACzHq8E,EAAUqyL,GAAUC,GAAsD,oBAA1BA,EAAkBz9R,IAAqBy9R,EAAkBz9R,IAAM,KAC/G09R,EAAaF,GAAU9+M,IAAI5vD,UAAUG,QACrC0uQ,EAAwB,oBAARr5N,KAAsBA,IAAIx1C,UAC1C8uQ,EAAoBrtQ,OAAOykG,0BAA4B2oK,EAASptQ,OAAOykG,yBAAyB1wD,IAAIx1C,UAAW,QAAU,KACzHm3D,EAAU03M,GAAUC,GAAsD,oBAA1BA,EAAkB59R,IAAqB49R,EAAkB59R,IAAM,KAC/G69R,EAAaF,GAAUr5N,IAAIx1C,UAAUG,QAErC6uQ,EADgC,oBAAZ5oQ,SAA0BA,QAAQpG,UAC5BoG,QAAQpG,UAAU2I,IAAM,KAElDsmQ,EADgC,oBAAZtwF,SAA0BA,QAAQ3+K,UAC5B2+K,QAAQ3+K,UAAU2I,IAAM,KAElDumQ,EADgC,oBAAZxwF,SAA0BA,QAAQ1+K,UAC1B0+K,QAAQ1+K,UAAUmvQ,MAAQ,KACtDC,EAAiB59O,QAAQxxB,UAAU2zK,QACnCmjB,EAAiBr1L,OAAOzB,UAAU6K,SAClCwkQ,EAAmB1mL,SAAS3oF,UAAU6K,SACtCykQ,EAASp6R,OAAO8qB,UAAU8G,MAC1ByoQ,EAASr6R,OAAO8qB,UAAUtc,MAC1Bw7L,EAAWhqM,OAAO8qB,UAAU2B,QAC5B6tQ,EAAet6R,OAAO8qB,UAAUi2C,YAChCw5N,EAAev6R,OAAO8qB,UAAU6N,YAChC6hQ,EAAQtnO,OAAOpoC,UAAUqoB,KACzB22J,EAAU93K,MAAMlH,UAAU7uB,OAC1Bw+R,EAAQzoQ,MAAMlH,UAAUjB,KACxB6wQ,EAAY1oQ,MAAMlH,UAAUtc,MAC5BmsR,EAAS75R,KAAKsoF,MACdwxM,EAAkC,oBAAXjyF,OAAwBA,OAAO79K,UAAU2zK,QAAU,KAC1EtG,EAAO5rK,OAAOk4F,sBACdo2K,EAAgC,oBAAXjsN,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAAwBD,OAAO9jD,UAAU6K,SAAW,KAChHmlQ,EAAsC,oBAAXlsN,QAAoD,kBAApBA,OAAOC,SAElEizI,EAAgC,oBAAXlzI,QAAyBA,OAAOkzI,qBAAuBlzI,OAAOkzI,cAAgBg5E,GAA+B,UAChIlsN,OAAOkzI,YACP,KACFi5E,EAAexuQ,OAAOzB,UAAU45F,qBAEhCs2K,GAA0B,oBAAZ5xF,QAAyBA,QAAQh1H,eAAiB7nD,OAAO6nD,kBACvE,GAAG3G,YAAcz7C,MAAMlH,UACjB,SAAU+sK,GACR,OAAOA,EAAEpqH,SACb,EACE,MAGV,SAASwtN,EAAoB1uI,EAAK5iI,GAC9B,GACI4iI,IAAQv+B,KACLu+B,KAASv+B,KACTu+B,IAAQA,GACPA,GAAOA,GAAO,KAAQA,EAAM,KAC7BiuI,EAAMvoQ,KAAK,IAAKtI,GAEnB,OAAOA,EAEX,IAAIuxQ,EAAW,mCACf,GAAmB,kBAAR3uI,EAAkB,CACzB,IAAIpmD,EAAMomD,EAAM,GAAKouI,GAAQpuI,GAAOouI,EAAOpuI,GAC3C,GAAIpmD,IAAQomD,EAAK,CACb,IAAI4uI,EAASn7R,OAAOmmG,GAChBi1L,EAAMf,EAAOpoQ,KAAKtI,EAAKwxQ,EAAOjvR,OAAS,GAC3C,OAAO89L,EAAS/3K,KAAKkpQ,EAAQD,EAAU,OAAS,IAAMlxF,EAAS/3K,KAAK+3K,EAAS/3K,KAAKmpQ,EAAK,cAAe,OAAQ,KAAM,GACxH,CACJ,CACA,OAAOpxF,EAAS/3K,KAAKtI,EAAKuxQ,EAAU,MACxC,CAEA,IAAIG,EAAcl+P,EAAQ,OACtBm+P,EAAgBD,EAAYE,OAC5BC,EAAgB/6F,EAAS66F,GAAiBA,EAAgB,KAoM9D,SAASG,EAAW7pR,EAAGu6J,EAAc5yB,GACjC,IAAImiJ,EAAkD,YAArCniJ,EAAKoiJ,YAAcxvH,GAA6B,IAAM,IACvE,OAAOuvH,EAAY9pR,EAAI8pR,CAC3B,CAEA,SAASlxF,EAAM54L,GACX,OAAOo4L,EAAS/3K,KAAKjyB,OAAO4R,GAAI,KAAM,SAC1C,CAEA,SAAS2nB,EAAQF,GAAO,MAAsB,mBAAf6tK,EAAM7tK,MAA+ByoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CAEtI,SAASuiQ,EAASviQ,GAAO,MAAsB,oBAAf6tK,EAAM7tK,MAAgCyoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CAOxI,SAASonK,EAASpnK,GACd,GAAIyhQ,EACA,OAAOzhQ,GAAsB,kBAARA,GAAoBA,aAAeu1C,OAE5D,GAAmB,kBAARv1C,EACP,OAAO,EAEX,IAAKA,GAAsB,kBAARA,IAAqBwhQ,EACpC,OAAO,EAEX,IAEI,OADAA,EAAY5oQ,KAAKoH,IACV,CACX,CAAE,MAAOppB,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CAnOA44K,EAAOzrJ,QAAU,SAASy+P,EAASxiQ,EAAKtP,EAASygE,EAAOo6H,GACpD,IAAIrrE,EAAOxvH,GAAW,CAAC,EAEvB,GAAI0J,EAAI8lH,EAAM,eAAsC,WAApBA,EAAKoiJ,YAA+C,WAApBpiJ,EAAKoiJ,WACjE,MAAM,IAAI3sN,UAAU,oDAExB,GACIv7C,EAAI8lH,EAAM,qBAAuD,kBAAzBA,EAAKuiJ,gBACvCviJ,EAAKuiJ,gBAAkB,GAAKviJ,EAAKuiJ,kBAAoB9tK,IAC5B,OAAzBurB,EAAKuiJ,iBAGX,MAAM,IAAI9sN,UAAU,0FAExB,IAAI+sN,GAAgBtoQ,EAAI8lH,EAAM,kBAAmBA,EAAKwiJ,cACtD,GAA6B,mBAAlBA,GAAiD,WAAlBA,EACtC,MAAM,IAAI/sN,UAAU,iFAGxB,GACIv7C,EAAI8lH,EAAM,WACS,OAAhBA,EAAKyiJ,QACW,OAAhBziJ,EAAKyiJ,UACHpoP,SAAS2lG,EAAKyiJ,OAAQ,MAAQziJ,EAAKyiJ,QAAUziJ,EAAKyiJ,OAAS,GAEhE,MAAM,IAAIhtN,UAAU,4DAExB,GAAIv7C,EAAI8lH,EAAM,qBAAwD,mBAA1BA,EAAK0iJ,iBAC7C,MAAM,IAAIjtN,UAAU,qEAExB,IAAIitN,EAAmB1iJ,EAAK0iJ,iBAE5B,GAAmB,qBAAR5iQ,EACP,MAAO,YAEX,GAAY,OAARA,EACA,MAAO,OAEX,GAAmB,mBAARA,EACP,OAAOA,EAAM,OAAS,QAG1B,GAAmB,kBAARA,EACP,OAAO6iQ,EAAc7iQ,EAAKkgH,GAE9B,GAAmB,kBAARlgH,EAAkB,CACzB,GAAY,IAARA,EACA,OAAO20F,IAAW30F,EAAM,EAAI,IAAM,KAEtC,IAAI1P,EAAM3pB,OAAOq5B,GACjB,OAAO4iQ,EAAmBhB,EAAoB5hQ,EAAK1P,GAAOA,CAC9D,CACA,GAAmB,kBAAR0P,EAAkB,CACzB,IAAI8iQ,EAAYn8R,OAAOq5B,GAAO,IAC9B,OAAO4iQ,EAAmBhB,EAAoB5hQ,EAAK8iQ,GAAaA,CACpE,CAEA,IAAIC,EAAiC,qBAAf7iJ,EAAK/uD,MAAwB,EAAI+uD,EAAK/uD,MAE5D,GADqB,qBAAVA,IAAyBA,EAAQ,GACxCA,GAAS4xM,GAAYA,EAAW,GAAoB,kBAAR/iQ,EAC5C,OAAOE,EAAQF,GAAO,UAAY,WAGtC,IAAI2iQ,EA0UR,SAAmBziJ,EAAM/uD,GACrB,IAAI6xM,EACJ,GAAoB,OAAhB9iJ,EAAKyiJ,OACLK,EAAa,SACV,MAA2B,kBAAhB9iJ,EAAKyiJ,QAAuBziJ,EAAKyiJ,OAAS,GAGxD,OAAO,KAFPK,EAAa5B,EAAMxoQ,KAAKD,MAAMunH,EAAKyiJ,OAAS,GAAI,IAGpD,CACA,MAAO,CACHtpO,KAAM2pO,EACNphS,KAAMw/R,EAAMxoQ,KAAKD,MAAMw4D,EAAQ,GAAI6xM,GAE3C,CAvViBC,CAAU/iJ,EAAM/uD,GAE7B,GAAoB,qBAATo6H,EACPA,EAAO,QACJ,GAAI93L,EAAQ83L,EAAMvrL,IAAQ,EAC7B,MAAO,aAGX,SAASkjQ,EAAQl3R,EAAO+f,EAAMo3Q,GAK1B,GAJIp3Q,IACAw/L,EAAO81E,EAAUzoQ,KAAK2yL,IACjBnxM,KAAK2R,GAEVo3Q,EAAU,CACV,IAAIC,EAAU,CACVjyM,MAAO+uD,EAAK/uD,OAKhB,OAHI/2D,EAAI8lH,EAAM,gBACVkjJ,EAAQd,WAAapiJ,EAAKoiJ,YAEvBE,EAASx2R,EAAOo3R,EAASjyM,EAAQ,EAAGo6H,EAC/C,CACA,OAAOi3E,EAASx2R,EAAOk0I,EAAM/uD,EAAQ,EAAGo6H,EAC5C,CAEA,GAAmB,oBAARvrL,IAAuBuiQ,EAASviQ,GAAM,CAC7C,IAAIp7B,EAgKZ,SAAgB61D,GACZ,GAAIA,EAAE71D,KAAQ,OAAO61D,EAAE71D,KACvB,IAAIm7D,EAAIghO,EAAOnoQ,KAAKkoQ,EAAiBloQ,KAAK6hC,GAAI,wBAC9C,GAAIsF,EAAK,OAAOA,EAAE,GAClB,OAAO,IACX,CArKmBsjO,CAAOrjQ,GACd6B,GAAOyhQ,EAAWtjQ,EAAKkjQ,GAC3B,MAAO,aAAet+R,EAAO,KAAOA,EAAO,gBAAkB,KAAOi9B,GAAKhvB,OAAS,EAAI,MAAQuuR,EAAMxoQ,KAAKiJ,GAAM,MAAQ,KAAO,GAClI,CACA,GAAIulK,EAASpnK,GAAM,CACf,IAAIujQ,GAAY9B,EAAoB9wF,EAAS/3K,KAAKjyB,OAAOq5B,GAAM,yBAA0B,MAAQwhQ,EAAY5oQ,KAAKoH,GAClH,MAAsB,kBAARA,GAAqByhQ,EAA2C8B,GAAvBC,EAAUD,GACrE,CACA,GAkPJ,SAAmB3iR,GACf,IAAKA,GAAkB,kBAANA,EAAkB,OAAO,EAC1C,GAA2B,qBAAhB4Z,aAA+B5Z,aAAa4Z,YACnD,OAAO,EAEX,MAA6B,kBAAf5Z,EAAE87B,UAAmD,oBAAnB97B,EAAEiY,YACtD,CAxPQksL,CAAU/kL,GAAM,CAGhB,IAFA,IAAIznB,GAAI,IAAM2oR,EAAatoQ,KAAKjyB,OAAOq5B,EAAI0c,WACvC+mP,GAAQzjQ,EAAIq4D,YAAc,GACrB7/E,GAAI,EAAGA,GAAIirR,GAAM5wR,OAAQ2F,KAC9BD,IAAK,IAAMkrR,GAAMjrR,IAAG5T,KAAO,IAAMw9R,EAAWjxF,EAAMsyF,GAAMjrR,IAAGxM,OAAQ,SAAUk0I,GAKjF,OAHA3nI,IAAK,IACDynB,EAAImyP,YAAcnyP,EAAImyP,WAAWt/Q,SAAU0F,IAAK,OACpDA,IAAK,KAAO2oR,EAAatoQ,KAAKjyB,OAAOq5B,EAAI0c,WAAa,GAE1D,CACA,GAAIxc,EAAQF,GAAM,CACd,GAAmB,IAAfA,EAAIntB,OAAgB,MAAO,KAC/B,IAAIjL,GAAK07R,EAAWtjQ,EAAKkjQ,GACzB,OAAIP,IAiRZ,SAA0B/6R,GACtB,IAAK,IAAI4Q,EAAI,EAAGA,EAAI5Q,EAAGiL,OAAQ2F,IAC3B,GAAIib,EAAQ7rB,EAAG4Q,GAAI,OAAS,EACxB,OAAO,EAGf,OAAO,CACX,CAxRuBkrR,CAAiB97R,IACrB,IAAM+7R,EAAa/7R,GAAI+6R,GAAU,IAErC,KAAOvB,EAAMxoQ,KAAKhxB,GAAI,MAAQ,IACzC,CACA,GA0FJ,SAAiBo4B,GAAO,MAAsB,mBAAf6tK,EAAM7tK,MAA+ByoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CA1F9H4jQ,CAAQ5jQ,GAAM,CACd,IAAIy4J,GAAQ6qG,EAAWtjQ,EAAKkjQ,GAC5B,MAAM,UAAWvuR,MAAM8c,aAAc,UAAWuO,IAAQ0hQ,EAAa9oQ,KAAKoH,EAAK,SAG1D,IAAjBy4J,GAAM5lL,OAAuB,IAAMlM,OAAOq5B,GAAO,IAC9C,MAAQr5B,OAAOq5B,GAAO,KAAOohQ,EAAMxoQ,KAAK6/J,GAAO,MAAQ,KAHnD,MAAQ9xL,OAAOq5B,GAAO,KAAOohQ,EAAMxoQ,KAAK63K,EAAQ73K,KAAK,YAAcsqQ,EAAQljQ,EAAI6jQ,OAAQprG,IAAQ,MAAQ,IAItH,CACA,GAAmB,kBAARz4J,GAAoB0iQ,EAAe,CAC1C,GAAIP,GAA+C,oBAAvBniQ,EAAImiQ,IAAiCH,EAC7D,OAAOA,EAAYhiQ,EAAK,CAAEmxD,MAAO4xM,EAAW5xM,IACzC,GAAsB,WAAlBuxM,GAAqD,oBAAhB1iQ,EAAIkjQ,QAChD,OAAOljQ,EAAIkjQ,SAEnB,CACA,GAqIJ,SAAetiR,GACX,IAAKktF,IAAYltF,GAAkB,kBAANA,EACzB,OAAO,EAEX,IACIktF,EAAQl1E,KAAKhY,GACb,IACIgoE,EAAQhwD,KAAKhY,EACjB,CAAE,MAAOrI,IACL,OAAO,CACX,CACA,OAAOqI,aAAaygE,GACxB,CAAE,MAAOzqE,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CAnJQktR,CAAM9jQ,GAAM,CACZ,IAAI+jQ,GAAW,GAMf,OALI1D,GACAA,EAAWznQ,KAAKoH,GAAK,SAAUh0B,EAAO4gB,GAClCm3Q,GAAS3pR,KAAK8oR,EAAQt2Q,EAAKoT,GAAK,GAAQ,OAASkjQ,EAAQl3R,EAAOg0B,GACpE,IAEGgkQ,EAAa,MAAOl2L,EAAQl1E,KAAKoH,GAAM+jQ,GAAUpB,EAC5D,CACA,GAuKJ,SAAe/hR,GACX,IAAKgoE,IAAYhoE,GAAkB,kBAANA,EACzB,OAAO,EAEX,IACIgoE,EAAQhwD,KAAKhY,GACb,IACIktF,EAAQl1E,KAAKhY,EACjB,CAAE,MAAOm/C,GACL,OAAO,CACX,CACA,OAAOn/C,aAAaqmD,GACxB,CAAE,MAAOrwD,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CArLQqtR,CAAMjkQ,GAAM,CACZ,IAAIkkQ,GAAW,GAMf,OALI1D,GACAA,EAAW5nQ,KAAKoH,GAAK,SAAUh0B,GAC3Bk4R,GAAS9pR,KAAK8oR,EAAQl3R,EAAOg0B,GACjC,IAEGgkQ,EAAa,MAAOp7M,EAAQhwD,KAAKoH,GAAMkkQ,GAAUvB,EAC5D,CACA,GAmIJ,SAAmB/hR,GACf,IAAK6/Q,IAAe7/Q,GAAkB,kBAANA,EAC5B,OAAO,EAEX,IACI6/Q,EAAW7nQ,KAAKhY,EAAG6/Q,GACnB,IACIC,EAAW9nQ,KAAKhY,EAAG8/Q,EACvB,CAAE,MAAOnoR,IACL,OAAO,CACX,CACA,OAAOqI,aAAaiX,OACxB,CAAE,MAAOjhB,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CAjJQutR,CAAUnkQ,GACV,OAAOokQ,EAAiB,WAE5B,GA2KJ,SAAmBxjR,GACf,IAAK8/Q,IAAe9/Q,GAAkB,kBAANA,EAC5B,OAAO,EAEX,IACI8/Q,EAAW9nQ,KAAKhY,EAAG8/Q,GACnB,IACID,EAAW7nQ,KAAKhY,EAAG6/Q,EACvB,CAAE,MAAOloR,IACL,OAAO,CACX,CACA,OAAOqI,aAAawvL,OACxB,CAAE,MAAOx5L,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CAzLQytR,CAAUrkQ,GACV,OAAOokQ,EAAiB,WAE5B,GA6IJ,SAAmBxjR,GACf,IAAK+/Q,IAAiB//Q,GAAkB,kBAANA,EAC9B,OAAO,EAEX,IAEI,OADA+/Q,EAAa/nQ,KAAKhY,IACX,CACX,CAAE,MAAOhK,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CAtJQ0tR,CAAUtkQ,GACV,OAAOokQ,EAAiB,WAE5B,GAkDJ,SAAkBpkQ,GAAO,MAAsB,oBAAf6tK,EAAM7tK,MAAgCyoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CAlDhIm5J,CAASn5J,GACT,OAAOwjQ,EAAUN,EAAQ3iP,OAAOvgB,KAEpC,GAoEJ,SAAkBA,GACd,IAAKA,GAAsB,kBAARA,IAAqBuhQ,EACpC,OAAO,EAEX,IAEI,OADAA,EAAc3oQ,KAAKoH,IACZ,CACX,CAAE,MAAOppB,GAAI,CACb,OAAO,CACX,CA7EQ2tR,CAASvkQ,GACT,OAAOwjQ,EAAUN,EAAQ3B,EAAc3oQ,KAAKoH,KAEhD,GA6CJ,SAAmBA,GAAO,MAAsB,qBAAf6tK,EAAM7tK,MAAiCyoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CA7ClIwkQ,CAAUxkQ,GACV,OAAOwjQ,EAAU3C,EAAejoQ,KAAKoH,IAEzC,GAwCJ,SAAkBA,GAAO,MAAsB,oBAAf6tK,EAAM7tK,MAAgCyoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CAxChIk4J,CAASl4J,GACT,OAAOwjQ,EAAUN,EAAQv8R,OAAOq5B,KAIpC,GAAsB,qBAAXhwB,QAA0BgwB,IAAQhwB,OACzC,MAAO,sBAEX,GAAIgwB,IAAQo2G,EAAAA,EACR,MAAO,0BAEX,IA0BJ,SAAgBp2G,GAAO,MAAsB,kBAAf6tK,EAAM7tK,MAA8ByoL,KAAgC,kBAARzoL,GAAoByoL,KAAezoL,GAAO,CA1B3H04J,CAAO14J,KAASuiQ,EAASviQ,GAAM,CAChC,IAAIykQ,GAAKnB,EAAWtjQ,EAAKkjQ,GACrBtlO,GAAgB+jO,EAAMA,EAAI3hQ,KAAS9M,OAAOzB,UAAYuO,aAAe9M,QAAU8M,EAAIllB,cAAgBoY,OACnGwxQ,GAAW1kQ,aAAe9M,OAAS,GAAK,iBACxCyxQ,IAAa/mO,IAAiB6qJ,GAAev1L,OAAO8M,KAASA,GAAOyoL,KAAezoL,EAAMghQ,EAAOpoQ,KAAKi1K,EAAM7tK,GAAM,GAAI,GAAK0kQ,GAAW,SAAW,GAEhJ9zQ,IADiBgtC,IAA4C,oBAApB59B,EAAIllB,YAA6B,GAAKklB,EAAIllB,YAAYlW,KAAOo7B,EAAIllB,YAAYlW,KAAO,IAAM,KAC3G+/R,IAAaD,GAAW,IAAMtD,EAAMxoQ,KAAK63K,EAAQ73K,KAAK,GAAI+rQ,IAAa,GAAID,IAAY,IAAK,MAAQ,KAAO,IACvI,OAAkB,IAAdD,GAAG5xR,OAAuB+d,GAAM,KAChC+xQ,EACO/xQ,GAAM,IAAM+yQ,EAAac,GAAI9B,GAAU,IAE3C/xQ,GAAM,KAAOwwQ,EAAMxoQ,KAAK6rQ,GAAI,MAAQ,IAC/C,CACA,OAAO99R,OAAOq5B,EAClB,EAgDA,IAAI49J,EAAS1qK,OAAOzB,UAAU+sB,gBAAkB,SAAU5xB,GAAO,OAAOA,KAAOf,IAAM,EACrF,SAASuO,EAAI4F,EAAKpT,GACd,OAAOgxK,EAAOhlK,KAAKoH,EAAKpT,EAC5B,CAEA,SAASihL,EAAM7tK,GACX,OAAOuoL,EAAe3vL,KAAKoH,EAC/B,CASA,SAASvM,EAAQ7rB,EAAIgZ,GACjB,GAAIhZ,EAAG6rB,QAAW,OAAO7rB,EAAG6rB,QAAQ7S,GACpC,IAAK,IAAIpI,EAAI,EAAGgiD,EAAI5yD,EAAGiL,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAClC,GAAI5Q,EAAG4Q,KAAOoI,EAAK,OAAOpI,EAE9B,OAAQ,CACZ,CAqFA,SAASqqR,EAAcvyQ,EAAK4vH,GACxB,GAAI5vH,EAAIzd,OAASqtI,EAAKuiJ,gBAAiB,CACnC,IAAImC,EAAYt0Q,EAAIzd,OAASqtI,EAAKuiJ,gBAC9BoC,EAAU,OAASD,EAAY,mBAAqBA,EAAY,EAAI,IAAM,IAC9E,OAAO/B,EAAc7B,EAAOpoQ,KAAKtI,EAAK,EAAG4vH,EAAKuiJ,iBAAkBviJ,GAAQ2kJ,CAC5E,CAGA,OAAOzC,EADCzxF,EAAS/3K,KAAK+3K,EAAS/3K,KAAKtI,EAAK,WAAY,QAAS,eAAgBw0Q,GACzD,SAAU5kJ,EACnC,CAEA,SAAS4kJ,EAAQj6P,GACb,IAAItb,EAAIsb,EAAEjX,WAAW,GACjBhT,EAAI,CACJ,EAAG,IACH,EAAG,IACH,GAAI,IACJ,GAAI,IACJ,GAAI,KACN2O,GACF,OAAI3O,EAAY,KAAOA,EAChB,OAAS2O,EAAI,GAAO,IAAM,IAAM0xQ,EAAaroQ,KAAKrJ,EAAE+M,SAAS,IACxE,CAEA,SAASknQ,EAAUlzQ,GACf,MAAO,UAAYA,EAAM,GAC7B,CAEA,SAAS8zQ,EAAiBjsR,GACtB,OAAOA,EAAO,QAClB,CAEA,SAAS6rR,EAAa7rR,EAAMwE,EAAMshD,EAAS0kO,GAEvC,OAAOxqR,EAAO,KAAOwE,EAAO,OADRgmR,EAASgB,EAAa1lO,EAAS0kO,GAAUvB,EAAMxoQ,KAAKqlC,EAAS,OAC7B,GACxD,CA0BA,SAAS0lO,EAAa/7R,EAAI+6R,GACtB,GAAkB,IAAd/6R,EAAGiL,OAAgB,MAAO,GAC9B,IAAIkyR,EAAa,KAAOpC,EAAO/gS,KAAO+gS,EAAOtpO,KAC7C,OAAO0rO,EAAa3D,EAAMxoQ,KAAKhxB,EAAI,IAAMm9R,GAAc,KAAOpC,EAAO/gS,IACzE,CAEA,SAAS0hS,EAAWtjQ,EAAKkjQ,GACrB,IAAIr7E,EAAQ3nL,EAAQF,GAChBp4B,EAAK,GACT,GAAIigN,EAAO,CACPjgN,EAAGiL,OAASmtB,EAAIntB,OAChB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIwnB,EAAIntB,OAAQ2F,IAC5B5Q,EAAG4Q,GAAK4hB,EAAI4F,EAAKxnB,GAAK0qR,EAAQljQ,EAAIxnB,GAAIwnB,GAAO,EAErD,CACA,IACIglQ,EADA5iF,EAAuB,oBAATtjB,EAAsBA,EAAK9+J,GAAO,GAEpD,GAAIyhQ,EAAmB,CACnBuD,EAAS,CAAC,EACV,IAAK,IAAI1tQ,EAAI,EAAGA,EAAI8qL,EAAKvvM,OAAQykB,IAC7B0tQ,EAAO,IAAM5iF,EAAK9qL,IAAM8qL,EAAK9qL,EAErC,CAEA,IAAK,IAAI1K,KAAOoT,EACP5F,EAAI4F,EAAKpT,KACVi7L,GAASlhN,OAAO45C,OAAO3zB,MAAUA,GAAOA,EAAMoT,EAAIntB,QAClD4uR,GAAqBuD,EAAO,IAAMp4Q,aAAgB2oD,SAG3C4rN,EAAMvoQ,KAAK,SAAUhM,GAC5BhlB,EAAGwS,KAAK8oR,EAAQt2Q,EAAKoT,GAAO,KAAOkjQ,EAAQljQ,EAAIpT,GAAMoT,IAErDp4B,EAAGwS,KAAKwS,EAAM,KAAOs2Q,EAAQljQ,EAAIpT,GAAMoT,MAG/C,GAAoB,oBAAT8+J,EACP,IAAK,IAAIznK,EAAI,EAAGA,EAAI+qL,EAAKvvM,OAAQwkB,IACzBqqQ,EAAa9oQ,KAAKoH,EAAKoiL,EAAK/qL,KAC5BzvB,EAAGwS,KAAK,IAAM8oR,EAAQ9gF,EAAK/qL,IAAM,MAAQ6rQ,EAAQljQ,EAAIoiL,EAAK/qL,IAAK2I,IAI3E,OAAOp4B,CACX,iTC3gBA,IAAAkkB,EAAAgY,EAAA,OAkBMmhQ,EAAmD,CACrDzZ,KAAM,CAAC,GAAI,GACXjlR,MAAO,EACPsH,MAAO,SACPod,MAAO,EACPC,MAAO,EACPg6Q,YAAY,EACZ/6J,UAAW,IAGfg7J,EAAA,WAuCI,SAAAA,EAAYrlI,EAAyBpvI,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAA,IAhCrC,KAAAgP,OAAS,IAAI5T,EAAK4oE,MAGlB,KAAAxpE,MAAQ,EA8BJW,KAAKi0I,SAAWA,EAChBpvI,EAAO00D,EAAAA,EAAA,GAAQ6/M,GAA2Bv0Q,GAC1C7E,KAAK2/P,KAAO96P,EAAQ86P,KACpB3/P,KAAKu5Q,SAAWv5Q,KAAK2/P,KAAKx8N,QAAO,SAACl6C,EAAGC,GAAM,OAAAD,EAAIC,CAAJ,IAC3C8W,KAAKq5Q,WAAax0Q,EAAQw0Q,WAC1Br5Q,KAAK6E,QAAUA,EACf7E,KAAKw5Q,cACT,CAoSJ,OAjSIF,EAAA1zQ,UAAA4zQ,aAAA,WACI,IAAM30Q,EAAU7E,KAAK6E,QACrB,GAAI7E,KAAKq5Q,WAAY,CACjB,IAAM34Q,EAAU44Q,EAASG,WAAW50Q,EAAS7E,KAAKu5Q,UAClDv5Q,KAAKi0I,SAAS5sB,iBAAiB,CAC3B3sI,MAAOmqB,EAAQnqB,MAAQmqB,EAAQxF,MAC/Brd,MAAO6iB,EAAQ7iB,MACfod,MAAOyF,EAAQzF,MACfsB,QAAOA,EACP49G,UAAWz5G,EAAQy5G,YAEvBt+G,KAAK48F,cAAgBl8F,OAErBV,KAAKi0I,SAASr3B,UAAU,CACpBliI,MAAOmqB,EAAQnqB,MAAQmqB,EAAQxF,MAC/Brd,MAAO6iB,EAAQ7iB,MACfod,MAAOyF,EAAQzF,MACfm/G,IAAK15G,EAAQ05G,IACb55G,KAAME,EAAQF,KACd25G,UAAWz5G,EAAQy5G,YAI3Bt+G,KAAKX,MAAQwF,EAAQxF,KACzB,EAEei6Q,EAAAvyI,SAAf,SAAwBlgE,EAAYC,EAAYC,EAAYC,GACxD,OAAOprF,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKooB,IAAI+iE,EAAKF,EAAI,GAAKjrF,KAAKooB,IAAIgjE,EAAKF,EAAI,GAC9D,EAEAwyM,EAAA1zQ,UAAA4hH,OAAA,SAAOzyH,EAAWC,GAKd,OAJAgL,KAAK0mQ,WAAa,EAClB1mQ,KAAK6T,OAAOzT,IAAIrL,EAAGC,GACnBgL,KAAK6B,MAAQ,IAAI5B,EAAK4oE,MAAM9zE,EAAGC,GAC/BgL,KAAKi0I,SAASzsB,OAAOxnH,KAAK6T,OAAO9e,EAAGiL,KAAK6T,OAAO7e,GACzCgL,IACX,EAEAs5Q,EAAA1zQ,UAAA6hH,OAAA,SAAO1yH,EAAWC,EAAW60H,QACMr5H,WAApBwP,KAAK0mQ,YACZ1mQ,KAAKwnH,OAAO,EAAG,GAEnB,IAAMxgI,EAASsyR,EAASvyI,SAAS/mI,KAAK6T,OAAO9e,EAAGiL,KAAK6T,OAAO7e,EAAGD,EAAGC,GAC5DwK,EAAQ5jB,KAAKwgI,MAAMpnH,EAAIgL,KAAK6T,OAAO7e,EAAGD,EAAIiL,KAAK6T,OAAO9e,GACtDo9M,EAAStoF,GAAa90H,IAAMiL,KAAK6B,MAAM9M,GAAKC,IAAMgL,KAAK6B,MAAM7M,EACnE,GAAIgL,KAAKq5Q,WAGL,GAFAr5Q,KAAKi0I,SAASzsB,OAAOxnH,KAAK6T,OAAO9e,EAAGiL,KAAK6T,OAAO7e,GAChDgL,KAAK05Q,gBAAgBl6Q,GACjB2yM,GAAUnyM,KAAK2/P,KAAK34Q,OAAS,IAAM,EAAG,CACtC,IAAMiwD,EAAMr7D,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK2/P,KAAK3/P,KAAK2/P,KAAK34Q,OAAS,GAAIA,GACtDgZ,KAAKi0I,SAASxsB,OAAO1yH,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy3C,EAAKjiD,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy3C,GACtEj3C,KAAKi0I,SAASpqB,iBAEd7pH,KAAKi0I,SAASxsB,OAAO1yH,EAAGC,OAEzB,CAUH,IATA,IAAMg/G,EAAMp4H,KAAKo4H,IAAIx0G,GACf00G,EAAMt4H,KAAKs4H,IAAI10G,GACjBmnE,EAAK3mE,KAAK6T,OAAO9e,EACjB6xE,EAAK5mE,KAAK6T,OAAO7e,EAGf2kR,EAAQ35Q,KAAK0mQ,YAAc1mQ,KAAKu5Q,SAAWv5Q,KAAKX,OAClDu6Q,EAAoB,EAAGC,EAAoB,EAC3CC,EAAQ,EACHntR,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2/P,KAAK34Q,OAAQ2F,IAAK,CAEvC,GAAIgtR,EAAQG,GADNP,EAAWv5Q,KAAK2/P,KAAKhzQ,GAAKqT,KAAKX,OACP,CAC1Bu6Q,EAAYjtR,EACZktR,EAAYF,EAAQG,EACpB,MAEAA,GAASP,EAMjB,IAFA,IAAIR,EAAY/xR,EAET+xR,EAAY,GAAG,CAClB,IAAMQ,EACFn7J,EAAO26J,GADLQ,EAAWv5Q,KAAK2/P,KAAKia,GAAa55Q,KAAKX,MAAQw6Q,GACnBN,EAAWR,EAC7C,GAAI5mE,EAEA,GAD0BmnE,EAASvyI,SAASpgE,EAAKqtC,EAAMoK,EAAMx3C,EAAKstC,EAAMkK,EAAMp+G,KAAK6B,MAAM9M,EAAGiL,KAAK6B,MAAM7M,IAC9EopH,EAAM,CAC3B,GAAIw7J,EAAY,IAAM,EAAG,CACrB,IAAMG,EAAWT,EAASvyI,SAASpgE,EAAIC,EAAI5mE,KAAK6B,MAAM9M,EAAGiL,KAAK6B,MAAM7M,GAAKgL,KAAK2/P,KAAK3/P,KAAK2/P,KAAK34Q,OAAS,GAAKgZ,KAAKX,MAChHsnE,GAAMqtC,EAAM+lK,EACZnzM,GAAMstC,EAAM6lK,EACZ/5Q,KAAKi0I,SAASxsB,OAAO9gD,EAAIC,GAE7B,MAIRD,GAAMqtC,EAAMoK,EACZx3C,GAAMstC,EAAMkK,EACRw7J,EAAY,EACZ55Q,KAAKi0I,SAASzsB,OAAO7gD,EAAIC,GAEzB5mE,KAAKi0I,SAASxsB,OAAO9gD,EAAIC,GAE7BmyM,GAAa36J,EAGbw7J,IADAA,IAC0B55Q,KAAK2/P,KAAK34Q,OAAS,EAAI4yR,EACjDC,EAAY,GAMpB,OAFA75Q,KAAK0mQ,YAAc1/Q,EACnBgZ,KAAK6T,OAAOzT,IAAIrL,EAAGC,GACZgL,IACX,EAEAs5Q,EAAA1zQ,UAAAikH,UAAA,WACI7pH,KAAKynH,OAAOznH,KAAK6B,MAAM9M,EAAGiL,KAAK6B,MAAM7M,GAAG,EAC5C,EAEAskR,EAAA1zQ,UAAA6iH,WAAA,SAAW1zH,EAAWC,EAAWikH,EAAgBtuG,EAAaipE,QAAb,IAAAjpE,IAAAA,EAAA,IAC7C,IACe4yI,EADT/lH,EAAqB,EAAV57C,KAAKk4H,GAASnpG,EAC3BnL,EAAQ,EACRo0E,GACA2pE,EAAQ,IAAIt9I,EAAK4oE,MAAM9zE,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,EAAQjkH,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,GAC3ErlC,EAAOr9F,MAAMgnK,EAAOA,GACpBv9I,KAAKwnH,OAAO+1B,EAAM,GAAIA,EAAM,MAE5BA,EAAQ,IAAIt9I,EAAK4oE,MAAM9zE,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,EAAQjkH,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,GAC3Ej5G,KAAKwnH,OAAO+1B,EAAMxoJ,EAAGwoJ,EAAMvoJ,IAE/BwK,GAASg4B,EACT,IAAK,IAAI7qC,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAS,EAAGhe,IAAK,CACjC,IAAM3W,EAAO2W,IAAMge,EAAS4yI,EAAQ,CAACxoJ,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,EAAQjkH,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,GACzFj5G,KAAKynH,OAAOzxI,EAAK,GAAIA,EAAK,IAC1BwpB,GAASg4B,EAEb,OAAOx3B,IACX,EAEAs5Q,EAAA1zQ,UAAA+iH,YAAA,SAAY5zH,EAAWC,EAAW49H,EAAiBC,EAAiBloH,EAAaipE,QAAb,IAAAjpE,IAAAA,EAAA,IAKhE,IAJA,IACI4yI,EADE/lH,EAAqB,EAAV57C,KAAKk4H,GAASnpG,EAEzB0+F,EAAQ,IAAIppG,EAAK4oE,MAEdl8E,EAAI,EAAGA,EAAc,EAAV/Q,KAAKk4H,GAAQnnH,GAAK6qC,EAAU,CAC5C,IAAImvC,EAAK5xE,EAAI69H,EAAUh3I,KAAKs4H,IAAIvnH,GAC5Bi6E,EAAK5xE,EAAI69H,EAAUj3I,KAAKo4H,IAAIrnH,GAC5BinF,IACAy1B,EAAMjpG,IAAIumE,EAAIC,GACdgN,EAAOr9F,MAAM8yH,EAAOA,GACpB1iC,EAAK0iC,EAAMt0G,EACX6xE,EAAKyiC,EAAMr0G,GAEL,IAANrI,GACAqT,KAAKwnH,OAAO7gD,EAAIC,GAChB22E,EAAQ,CAAExoJ,EAAG4xE,EAAI3xE,EAAG4xE,IAEpB5mE,KAAKynH,OAAO9gD,EAAIC,GAIxB,OADA5mE,KAAKynH,OAAO81B,EAAMxoJ,EAAGwoJ,EAAMvoJ,GAAG,GACvBgL,IACX,EAEAs5Q,EAAA1zQ,UAAAijH,YAAA,SAAYl+G,EAAiCipE,GACzC,IAAMz/B,EAAI,IAAIl0C,EAAK4oE,MACnB,GAAyB,kBAAdl+D,EAAO,GACd,GAAIipE,EAAQ,CACRz/B,EAAE/zC,IAAIuK,EAAO,GAAcA,EAAO,IAClCipE,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKwnH,OAAOrzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GACnB,IAAK,IAAIrI,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,GAAK,EACpCwnD,EAAE/zC,IAAIuK,EAAOhe,GAAcge,EAAOhe,EAAI,IACtCinF,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,EAAGrI,IAAMge,EAAO3jB,OAAS,OAE7C,CACHgZ,KAAKwnH,OAAO78G,EAAO,GAAcA,EAAO,IACxC,IAAShe,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,GAAK,EACpCqT,KAAKynH,OAAO98G,EAAOhe,GAAcge,EAAOhe,EAAI,GAAcA,IAAMge,EAAO3jB,OAAS,QAIxF,GAAI4sF,EAAQ,CACR,IAAMy1B,EAAQ1+F,EAAO,GACrBwpC,EAAEtzC,SAASwoG,GACXz1B,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKwnH,OAAOrzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GACnB,IAASrI,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,IAAK,CACpC,IAAMqtR,EAAQrvQ,EAAOhe,GACrBwnD,EAAEtzC,SAASm5Q,GACXpmM,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,EAAGrI,IAAMge,EAAO3jB,OAAS,QAE7C,CACGqiH,EAAQ1+F,EAAO,GACrB3K,KAAKwnH,OAAOne,EAAMt0G,EAAGs0G,EAAMr0G,GAC3B,IAASrI,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,IAAK,CACpC,IAAMstR,EAAQtvQ,EAAOhe,GACrBqT,KAAKynH,OAAOwyJ,EAAMllR,EAAGklR,EAAMjlR,EAAGrI,IAAMge,EAAO3jB,OAAS,IAIhE,OAAOgZ,IACX,EAEAs5Q,EAAA1zQ,UAAA0iH,SAAA,SAASvzH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,EAAgB45F,GAC1D,GAAIA,EAAQ,CACR,IAAMz/B,EAAI,IAAIl0C,EAAK4oE,MAGnB10B,EAAE/zC,IAAIrL,EAAGC,GACT4+E,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKwnH,OAAOrzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAGnBm/C,EAAE/zC,IAAIrL,EAAIra,EAAOsa,GACjB4+E,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAGnBm/C,EAAE/zC,IAAIrL,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,GACrB45F,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAGnBm/C,EAAE/zC,IAAIrL,EAAGC,EAAIhb,GACb45F,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAGnBm/C,EAAE/zC,IAAIrL,EAAGC,GACT4+E,EAAOr9F,MAAM49D,EAAGA,GAChBn0C,KAAKynH,OAAOtzE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAAG,QAEtBgL,KAAKwnH,OAAOzyH,EAAGC,GACVyyH,OAAO1yH,EAAIra,EAAOsa,GAClByyH,OAAO1yH,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,GACtBytI,OAAO1yH,EAAGC,EAAIhb,GACdytI,OAAO1yH,EAAGC,GAAG,GAEtB,OAAOgL,IACX,EAGQs5Q,EAAA1zQ,UAAA8zQ,gBAAR,SAAwBl6Q,GACpB,IAAMo9G,EAAY58G,KAAKi0I,SAAS1rI,KAChCq0G,EAAUhpC,OAAS,IAAI3zE,EAAKgwE,OACxBzwE,GACAo9G,EAAUhpC,OAAOtM,OAAO9nE,GAET,IAAfQ,KAAKX,OAAau9G,EAAUhpC,OAAOv0E,MAAMW,KAAKX,MAAOW,KAAKX,OAC9D,IAAM66Q,GAAgBl6Q,KAAK0mQ,WAC3B9pJ,EAAUhpC,OAAOH,UAAUzzE,KAAK6T,OAAO9e,EAAImlR,EAAet+R,KAAKo4H,IAAIx0G,GAAQQ,KAAK6T,OAAO7e,EAAIklR,EAAet+R,KAAKs4H,IAAI10G,IACnHQ,KAAKi0I,SAASr3B,UAAUA,EAC5B,EAGe08J,EAAAG,WAAf,SAA0B50Q,EAA0B00Q,GAChD,IAAMx4Q,EAAM8D,EAAQ86P,KAAKlvP,WACzB,GAAI6oQ,EAASa,iBAAiBp5Q,GAC1B,OAAOu4Q,EAASa,iBAAiBp5Q,GAErC,IAAMqhE,EAASl8D,SAASC,cAAc,UACtCi8D,EAAO1nF,MAAQ6+R,EACfn3M,EAAOpoF,OAAS4B,KAAKmvF,KAAKlmE,EAAQnqB,OAClC,IAAMmO,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAClC,GAAKxlE,EAAL,CAIAA,EAAQk3J,YAAc,QACtBl3J,EAAQijQ,YAAcjnP,EAAQzF,MAC9BvW,EAAQ21J,UAAY35I,EAAQnqB,MAC5B,IAAIqa,EAAI,EACFC,EAAI6P,EAAQnqB,MAAQ,EAC1BmO,EAAQ2+H,OAAOzyH,EAAGC,GAClB,IAAK,IAAIrI,EAAI,EAAGA,EAAIkY,EAAQ86P,KAAK34Q,OAAQ2F,GAAK,EAC1CoI,GAAK8P,EAAQ86P,KAAKhzQ,GAClB9D,EAAQ4+H,OAAO1yH,EAAGC,GACd6P,EAAQ86P,KAAK34Q,SAAW2F,EAAI,IAC5BoI,GAAK8P,EAAQ86P,KAAKhzQ,EAAI,GACtB9D,EAAQ2+H,OAAOzyH,EAAGC,IAG1BnM,EAAQm3J,SACR,IAAMt/I,EAAU44Q,EAASa,iBAAiBp5Q,GAAOd,EAAKqvD,QAAQpvD,KAAKkiE,GAEnE,OADA1hE,EAAQqvD,YAAYkL,UAAYh7D,EAAKq4D,YAAY4C,QAC1Cx6D,EApBHrY,QAAQimE,KAAK,kCAqBrB,EA1TOgrN,EAAAa,iBAAiD,CAAC,EA2T7Db,EAnVA,GAAaphQ,EAAAA,SAAAohQ,+uBCHb70N,EAAAyB,WAAWjkD,IAEPm4Q,EAAAh6N,qBACA8hD,EAAAmO,QACApsD,EAAAipE,mBACAmtJ,EAAAzqI,iBACA0qI,EAAAnmI,QACA1vF,EAAA8jD,cACAgyK,EAAAlhI,qBAGAmhI,EAAA7zH,iBACA8zH,EAAA5tN,wBACA4tN,EAAAjjN,UACAijN,EAAA/iN,UACA2kF,EAAAR,kBAGA/3E,EAAAusF,aACArjG,EAAAoyE,iBA6BG,IAAMtvD,EAAU,CACnBwhC,YAAWopK,EAAAppK,YACXqB,WAAUgoK,EAAAhoK,WACVlB,eAAckpK,EAAAlpK,eACd0B,kBAAiBynK,EAAAznK,kBACjB6C,mBAAkB6kK,EAAA7kK,mBAClBK,WAAUykK,EAAAzkK,WACVC,YAAWykK,EAAAzkK,oiHC1Df,MAnBA,SAA4BpsG,GAC1B,IAAIjb,EAAc+Q,KAAK/Q,YACvB,OAAO+Q,KAAKO,MACV,SAASpgB,GAEP,OAAO8O,EAAY85D,QAAQ7+C,KAAY3J,MAAK,WAC1C,OAAOpgB,CACT,GACF,IACA,SAASipD,GAEP,OAAOn6C,EAAY85D,QAAQ7+C,KAAY3J,MAAK,WAE1C,OAAOtR,EAAY+5D,OAAO5f,EAC5B,GACF,GAEJ,EC4BA,MAhDA,SAAoBsrC,GAElB,OAAO,IADC10E,MACK,SAAS+oD,EAASC,GAC7B,IAAM0rB,GAA6B,qBAAfA,EAAI1tF,OACtB,OAAOgiE,EACL,IAAIc,iBACK4qB,EACL,IACAA,EACA,mEAIR,IAAItkE,EAAOtD,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAK2nE,GACtC,GAAoB,IAAhBtkE,EAAKppB,OAAc,OAAO+hE,EAAQ,IACtC,IAAIgwN,EAAY3oQ,EAAKppB,OAErB,SAASpR,EAAI+W,EAAGzI,GACd,GAAIA,IAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,GAAqB,CACjE,IAAIqc,EAAOrc,EAAIqc,KACf,GAAoB,oBAATA,EAaT,YAZAA,EAAKwM,KACH7oB,GACA,SAASA,GACPtO,EAAI+W,EAAGzI,EACT,IACA,SAAS6G,GACPqlB,EAAKzjB,GAAK,CAAE+sI,OAAQ,WAAYtwF,OAAQr+C,GACpB,MAAdguR,GACJhwN,EAAQ34C,EAEZ,GAIN,CACAA,EAAKzjB,GAAK,CAAE+sI,OAAQ,YAAav5I,MAAO+D,GACpB,MAAd60R,GACJhwN,EAAQ34C,EAEZ,CAEA,IAAK,IAAIzjB,EAAI,EAAGA,EAAIyjB,EAAKppB,OAAQ2F,IAC/B/W,EAAI+W,EAAGyjB,EAAKzjB,GAEhB,GACF,EC3CA,SAAS42L,EAAey3F,EAAQ5iR,GAC7B4H,KAAKjnB,KAAO,iBAAoBinB,KAAKg7Q,OAASA,EAC/Ch7Q,KAAK5H,QAAUA,GAAW,EAC5B,CACAmrL,EAAe39K,UAAY9c,MAAM8c,UAmCjC,MAjCA,SAAa8uE,GACX,IAAI7rB,EAAI7oD,KACR,OAAO,IAAI6oD,GAAE,SAASE,EAASC,GAC7B,IAAM0rB,GAA6B,qBAAfA,EAAI1tF,OACtB,OAAOgiE,EAAO,IAAIc,UAAU,iCAG9B,IAAI15C,EAAOtD,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAK2nE,GACtC,GAAoB,IAAhBtkE,EAAKppB,OAAc,OAAOgiE,IAG9B,IADA,IAAIiyN,EAAmB,GACdtuR,EAAI,EAAGA,EAAIyjB,EAAKppB,OAAQ2F,IAC/B,IACEk8D,EAAEE,QAAQ34C,EAAKzjB,IACZ4T,KAAKwoD,GACLy2E,OAAM,SAAS93I,GACduzR,EAAiB1sR,KAAK7G,GAClBuzR,EAAiBj0R,SAAWopB,EAAKppB,QACnCgiE,EACE,IAAIu6H,EACF03F,EACA,8BAIR,GACJ,CAAE,MAAOl/J,GACP/yD,EAAO+yD,EACT,CAEJ,GACF,EClCIm/J,EAAiBthR,WAErB,SAASya,EAAQtf,GACf,OAAOqiC,QAAQriC,GAAyB,qBAAbA,EAAE/N,OAC/B,CAEA,SAASykR,IAAQ,CAajB,SAAS3iN,EAAQ56C,GACf,KAAMlO,gBAAgB8oD,GACpB,MAAM,IAAIgB,UAAU,wCACtB,GAAkB,oBAAP57C,EAAmB,MAAM,IAAI47C,UAAU,kBAElD9pD,KAAKm7Q,OAAS,EAEdn7Q,KAAKo7Q,UAAW,EAEhBp7Q,KAAK82P,YAAStmQ,EAEdwP,KAAKq7Q,WAAa,GAElBC,EAAUptQ,EAAIlO,KAChB,CAEA,SAAS+vG,EAAO6jB,EAAM2nJ,GACpB,KAAuB,IAAhB3nJ,EAAKunJ,QACVvnJ,EAAOA,EAAKkjI,OAEM,IAAhBljI,EAAKunJ,QAITvnJ,EAAKwnJ,UAAW,EAChBtyN,EAAQ0yN,cAAa,WACnB,IAAI12P,EAAqB,IAAhB8uG,EAAKunJ,OAAeI,EAAStyG,YAAcsyG,EAASryG,WAC7D,GAAW,OAAPpkJ,EAAJ,CAIA,IAAItW,EACJ,IACEA,EAAMsW,EAAG8uG,EAAKkjI,OAChB,CAAE,MAAO/rQ,GAEP,YADAi+D,EAAOuyN,EAAS9zG,QAAS18K,EAE3B,CACAg+D,EAAQwyN,EAAS9zG,QAASj5J,EAR1B,MAFmB,IAAhBolH,EAAKunJ,OAAepyN,EAAUC,GAAQuyN,EAAS9zG,QAAS7zC,EAAKkjI,OAWlE,KAlBEljI,EAAKynJ,WAAW9sR,KAAKgtR,EAmBzB,CAEA,SAASxyN,EAAQ6qE,EAAMtpF,GACrB,IAEE,GAAIA,IAAaspF,EACf,MAAM,IAAI9pE,UAAU,6CACtB,GACExf,IACqB,kBAAbA,GAA6C,oBAAbA,GACxC,CACA,IAAI/pC,EAAO+pC,EAAS/pC,KACpB,GAAI+pC,aAAoBwe,EAItB,OAHA8qE,EAAKunJ,OAAS,EACdvnJ,EAAKkjI,OAASxsN,OACdmxO,EAAO7nJ,GAEF,GAAoB,oBAATrzH,EAEhB,YADA+6Q,GApEMptQ,EAoES3N,EApELooD,EAoEWre,EAnEpB,WACLp8B,EAAG33B,MAAMoyE,EAASnyE,UACpB,GAiEsCo9I,EAGpC,CACAA,EAAKunJ,OAAS,EACdvnJ,EAAKkjI,OAASxsN,EACdmxO,EAAO7nJ,EACT,CAAE,MAAO7oI,GACPi+D,EAAO4qE,EAAM7oI,EACf,CA7EF,IAAcmjB,EAAIy6C,CA8ElB,CAEA,SAASK,EAAO4qE,EAAMtpF,GACpBspF,EAAKunJ,OAAS,EACdvnJ,EAAKkjI,OAASxsN,EACdmxO,EAAO7nJ,EACT,CAEA,SAAS6nJ,EAAO7nJ,GACM,IAAhBA,EAAKunJ,QAA2C,IAA3BvnJ,EAAKynJ,WAAWr0R,QACvC8hE,EAAQ0yN,cAAa,WACd5nJ,EAAKwnJ,UACRtyN,EAAQ4yN,sBAAsB9nJ,EAAKkjI,OAEvC,IAGF,IAAK,IAAInqQ,EAAI,EAAGwoB,EAAMy+G,EAAKynJ,WAAWr0R,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IACrDojH,EAAO6jB,EAAMA,EAAKynJ,WAAW1uR,IAE/BinI,EAAKynJ,WAAa,IACpB,CAKA,SAASM,EAAQ1yG,EAAaC,EAAYzB,GACxCznK,KAAKipK,YAAqC,oBAAhBA,EAA6BA,EAAc,KACrEjpK,KAAKkpK,WAAmC,oBAAfA,EAA4BA,EAAa,KAClElpK,KAAKynK,QAAUA,CACjB,CAQA,SAAS6zG,EAAUptQ,EAAI0lH,GACrB,IAAIzqE,GAAO,EACX,IACEj7C,GACE,SAAS/tB,GACHgpE,IACJA,GAAO,EACPJ,EAAQ6qE,EAAMzzI,GAChB,IACA,SAASipD,GACH+f,IACJA,GAAO,EACPH,EAAO4qE,EAAMxqF,GACf,GAEJ,CAAE,MAAO2yE,GACP,GAAI5yD,EAAM,OACVA,GAAO,EACPH,EAAO4qE,EAAM7X,EACf,CACF,CAEAjzD,EAAQljD,UAAiB,MAAI,SAASsjK,GACpC,OAAOlpK,KAAKO,KAAK,KAAM2oK,EACzB,EAEApgH,EAAQljD,UAAUrF,KAAO,SAAS0oK,EAAaC,GAE7C,IAAI0yG,EAAO,IAAI57Q,KAAK/Q,YAAYw8Q,GAGhC,OADA17J,EAAO/vG,KAAM,IAAI27Q,EAAQ1yG,EAAaC,EAAY0yG,IAC3CA,CACT,EAEA9yN,EAAQljD,UAAmB,QAAIi2Q,EAE/B/yN,EAAQ4V,IAAM,SAASgW,GACrB,OAAO,IAAI5rB,GAAQ,SAASC,EAASC,GACnC,IAAK30C,EAAQqgE,GACX,OAAO1rB,EAAO,IAAIc,UAAU,iCAG9B,IAAI15C,EAAOtD,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAK2nE,GACtC,GAAoB,IAAhBtkE,EAAKppB,OAAc,OAAO+hE,EAAQ,IACtC,IAAIgwN,EAAY3oQ,EAAKppB,OAErB,SAASpR,EAAI+W,EAAGzI,GACd,IACE,GAAIA,IAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,GAAqB,CACjE,IAAIqc,EAAOrc,EAAIqc,KACf,GAAoB,oBAATA,EAQT,YAPAA,EAAKwM,KACH7oB,GACA,SAASA,GACPtO,EAAI+W,EAAGzI,EACT,GACA8kE,EAIN,CACA54C,EAAKzjB,GAAKzI,EACU,MAAd60R,GACJhwN,EAAQ34C,EAEZ,CAAE,MAAO2rG,GACP/yD,EAAO+yD,EACT,CACF,CAEA,IAAK,IAAIpvH,EAAI,EAAGA,EAAIyjB,EAAKppB,OAAQ2F,IAC/B/W,EAAI+W,EAAGyjB,EAAKzjB,GAEhB,GACF,EAEAm8D,EAAQkQ,IAAMA,EAEdlQ,EAAQgzN,WAAaA,EAErBhzN,EAAQC,QAAU,SAAS5oE,GACzB,OAAIA,GAA0B,kBAAVA,GAAsBA,EAAM8O,cAAgB65D,EACvD3oE,EAGF,IAAI2oE,GAAQ,SAASC,GAC1BA,EAAQ5oE,EACV,GACF,EAEA2oE,EAAQE,OAAS,SAAS7oE,GACxB,OAAO,IAAI2oE,GAAQ,SAASC,EAASC,GACnCA,EAAO7oE,EACT,GACF,EAEA2oE,EAAQizN,KAAO,SAASrnM,GACtB,OAAO,IAAI5rB,GAAQ,SAASC,EAASC,GACnC,IAAK30C,EAAQqgE,GACX,OAAO1rB,EAAO,IAAIc,UAAU,kCAG9B,IAAK,IAAIn9D,EAAI,EAAGwoB,EAAMu/D,EAAI1tF,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IACzCm8D,EAAQC,QAAQ2rB,EAAI/nF,IAAI4T,KAAKwoD,EAASC,EAE1C,GACF,EAGAF,EAAQ0yN,aAEmB,oBAAjBQ,cACN,SAAS9tQ,GAEP8tQ,aAAa9tQ,EACf,GACF,SAASA,GACPgtQ,EAAehtQ,EAAI,EACrB,EAEF46C,EAAQ4yN,sBAAwB,SAA+BjkN,GACtC,qBAAZpvE,SAA2BA,SACpCA,QAAQimE,KAAK,wCAAyCmJ,EAE1D,EAEA,4CCxPA,IAAIwkN,EAAuBhkQ,EAAQ,OAEnC,SAASikQ,IAAiB,CAC1B,SAASC,IAA0B,CACnCA,EAAuBC,kBAAoBF,EAE3Cv4G,EAAOzrJ,QAAU,WACf,SAASmkQ,EAAKpjS,EAAOqwD,EAAUC,EAAeC,EAAUC,EAAc6yO,GACpE,GAAIA,IAAWL,EAAf,CAIA,IAAIxkN,EAAM,IAAI3uE,MACZ,mLAKF,MADA2uE,EAAI1+E,KAAO,sBACL0+E,CAPN,CAQF,CAEA,SAAS8kN,IACP,OAAOF,CACT,CAHAA,EAAKG,WAAaH,EAMlB,IAAII,EAAiB,CACnBn0Q,MAAO+zQ,EACPK,OAAQL,EACR56L,KAAM46L,EACN/tQ,KAAM+tQ,EACN79N,OAAQ69N,EACRvmQ,OAAQumQ,EACRjoQ,OAAQioQ,EACR/6E,OAAQ+6E,EAERrjN,IAAKqjN,EACLM,QAASJ,EACTlyQ,QAASgyQ,EACT7lQ,YAAa6lQ,EACbO,WAAYL,EACZ5zQ,KAAM0zQ,EACNQ,SAAUN,EACVO,MAAOP,EACPQ,UAAWR,EACXnoR,MAAOmoR,EACPS,MAAOT,EAEPU,eAAgBd,EAChBC,kBAAmBF,GAKrB,OAFAO,EAAeS,UAAYT,EAEpBA,CACT,yBC/CE94G,EAAOzrJ,QAAUD,EAAQ,MAARA,mCCNnB0rJ,EAAOzrJ,QAFoB,mFCGd,IAAIilQ,EAAGllQ,EAAQ,OAASmlQ,EAAGnlQ,EAAQ,OAAa,SAASk8B,EAAElrD,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,yDAAyDD,EAAE+1B,EAAE,EAAEA,EAAExoC,UAAUwQ,OAAOg4B,IAAI91B,GAAG,WAAWyzD,mBAAmBnmE,UAAUwoC,IAAI,MAAM,yBAAyB/1B,EAAE,WAAWC,EAAE,gHAAgH,CAAC,IAAIygQ,EAAG,IAAIvuM,IAAIiiO,EAAG,CAAC,EAAE,SAASC,EAAGr0R,EAAEC,GAAGq0R,EAAGt0R,EAAEC,GAAGq0R,EAAGt0R,EAAE,UAAUC,EAAE,CACxb,SAASq0R,EAAGt0R,EAAEC,GAAW,IAARm0R,EAAGp0R,GAAGC,EAAMD,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAElC,OAAOiC,IAAI0gQ,EAAG1nP,IAAI/Y,EAAED,GAAG,CAC5D,IAAIu0R,IAAK,qBAAqBr5R,QAAQ,qBAAqBA,OAAO+hB,UAAU,qBAAqB/hB,OAAO+hB,SAASC,eAAes3Q,EAAGp2Q,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe+qP,EAAG,8VAA8VC,EACpgB,CAAC,EAAEC,EAAG,CAAC,EACiN,SAASh0N,EAAE3gE,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,GAAGrpD,KAAK69Q,gBAAgB,IAAI30R,GAAG,IAAIA,GAAG,IAAIA,EAAE8W,KAAK0uI,cAAcl2H,EAAExY,KAAK89Q,mBAAmB/yR,EAAEiV,KAAK+9Q,gBAAgB/+P,EAAEhf,KAAK6rG,aAAa5iH,EAAE+W,KAAK1T,KAAKpD,EAAE8W,KAAKg+Q,YAAYpvO,EAAE5uC,KAAKi+Q,kBAAkB50N,CAAC,CAAC,IAAI39C,EAAE,CAAC,EACpb,uIAAuIhH,MAAM,KAAKqB,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,CAAC,gBAAgB,kBAAkB,CAAC,YAAY,SAAS,CAAC,UAAU,OAAO,CAAC,YAAY,eAAe8c,SAAQ,SAAS9c,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE,GAAGyiB,EAAExiB,GAAG,IAAI0gE,EAAE1gE,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,GAAG,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,kBAAkB,YAAY,aAAa,SAAS8c,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEwqB,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAC1e,CAAC,cAAc,4BAA4B,YAAY,iBAAiB1N,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,8OAA8Oyb,MAAM,KAAKqB,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEwqB,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACxb,CAAC,UAAU,WAAW,QAAQ,YAAY1N,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,YAAY8c,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,OAAO,OAAO,OAAO,QAAQ8c,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,SAAS8c,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEwqB,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,IAAIyqQ,EAAG,gBAAgB,SAAStsE,EAAG3oN,GAAG,OAAOA,EAAE,GAAG4yD,aAAa,CAIxZ,SAASsiO,EAAGl1R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE2gB,EAAEinB,eAAezpC,GAAGwiB,EAAExiB,GAAG,MAAQ,OAAO6B,EAAE,IAAIA,EAAEuB,KAAKksB,KAAK,EAAEtvB,EAAElC,SAAS,MAAMkC,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,MAP9I,SAAYD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAG,OAAOtvB,GAAG,qBAAqBA,GADqE,SAAYD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAG,OAAOwG,GAAG,IAAIA,EAAE1yB,KAAK,OAAM,EAAG,cAAcpD,GAAG,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,OAAM,EAAG,IAAK,UAAU,OAAGsvB,IAAc,OAAOwG,GAASA,EAAE6+P,gBAAmD,WAAnC50R,EAAEA,EAAEwqB,cAAcnqB,MAAM,EAAE,KAAsB,UAAUL,GAAE,QAAQ,OAAM,EAAG,CAC/Tm1R,CAAGn1R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,OAAM,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAM,EAAG,GAAG,OAAOwG,EAAE,OAAOA,EAAE1yB,MAAM,KAAK,EAAE,OAAOpD,EAAE,KAAK,EAAE,OAAM,IAAKA,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOyrC,MAAMzrC,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOyrC,MAAMzrC,IAAI,EAAEA,EAAE,OAAM,CAAE,CAOtEm1R,CAAGn1R,EAAE81B,EAAEj0B,EAAEytB,KAAKwG,EAAE,MAAMxG,GAAG,OAAOztB,EARxK,SAAY9B,GAAG,QAAGw0R,EAAG1wQ,KAAK6wQ,EAAG30R,KAAew0R,EAAG1wQ,KAAK4wQ,EAAG10R,KAAey0R,EAAGzvP,KAAKhlC,GAAU20R,EAAG30R,IAAG,GAAG00R,EAAG10R,IAAG,GAAS,GAAE,CAQwDq1R,CAAGp1R,KAAK,OAAO81B,EAAE/1B,EAAEulC,gBAAgBtlC,GAAGD,EAAEmd,aAAald,EAAE,GAAG81B,IAAIj0B,EAAEgzR,gBAAgB90R,EAAE8B,EAAE8gH,cAAc,OAAO7sF,EAAE,IAAIj0B,EAAEuB,MAAQ,GAAG0yB,GAAG91B,EAAE6B,EAAE2jJ,cAAcl2H,EAAEztB,EAAE+yR,mBAAmB,OAAO9+P,EAAE/1B,EAAEulC,gBAAgBtlC,IAAa81B,EAAE,KAAXj0B,EAAEA,EAAEuB,OAAc,IAAIvB,IAAG,IAAKi0B,EAAE,GAAG,GAAGA,EAAExG,EAAEvvB,EAAEisN,eAAe18L,EAAEtvB,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEmd,aAAald,EAAE81B,KAAI,CAHjd,0jCAA0jCta,MAAM,KAAKqB,SAAQ,SAAS9c,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEse,QAAQ22Q,EACzmCtsE,GAAIlmM,EAAExiB,GAAG,IAAI0gE,EAAE1gE,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,2EAA2Eyb,MAAM,KAAKqB,SAAQ,SAAS9c,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEse,QAAQ22Q,EAAGtsE,GAAIlmM,EAAExiB,GAAG,IAAI0gE,EAAE1gE,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,gCAA+B,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,WAAW,aAAa8c,SAAQ,SAAS9c,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEse,QAAQ22Q,EAAGtsE,GAAIlmM,EAAExiB,GAAG,IAAI0gE,EAAE1gE,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,wCAAuC,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,eAAe8c,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEwqB,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACld/H,EAAE6yQ,UAAU,IAAI30N,EAAE,YAAY,GAAE,EAAG,aAAa,gCAA+B,GAAG,GAAI,CAAC,MAAM,OAAO,SAAS,cAAc7jD,SAAQ,SAAS9c,GAAGyiB,EAAEziB,GAAG,IAAI2gE,EAAE3gE,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAEwqB,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAE5L,IAAI+qQ,EAAGrB,EAAGsB,mDAAmDC,EAAGh1N,OAAOuuI,IAAI,iBAAiB0mF,EAAGj1N,OAAOuuI,IAAI,gBAAgBv9E,EAAGhxD,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB2mF,EAAGl1N,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB4mF,EAAGn1N,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB6mF,EAAGp1N,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB8mF,EAAGr1N,OAAOuuI,IAAI,iBAAiB+mF,EAAGt1N,OAAOuuI,IAAI,qBAAqBgnF,EAAGv1N,OAAOuuI,IAAI,kBAAkBinF,EAAGx1N,OAAOuuI,IAAI,uBAAuBknF,EAAGz1N,OAAOuuI,IAAI,cAAcmnF,EAAG11N,OAAOuuI,IAAI,cAAcvuI,OAAOuuI,IAAI,eAAevuI,OAAOuuI,IAAI,0BACje,IAAIonF,EAAG31N,OAAOuuI,IAAI,mBAAmBvuI,OAAOuuI,IAAI,uBAAuBvuI,OAAOuuI,IAAI,eAAevuI,OAAOuuI,IAAI,wBAAwB,IAAIqnF,EAAG51N,OAAOC,SAAS,SAAS41N,EAAGt2R,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAwC,oBAAnCA,EAAEq2R,GAAIr2R,EAAEq2R,IAAKr2R,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAAC,IAAoBu2R,EAAhBtoG,EAAE7vK,OAAOD,OAAU,SAASq4Q,EAAGx2R,GAAG,QAAG,IAASu2R,EAAG,IAAI,MAAM12R,OAAQ,CAAC,MAAMk2B,GAAG,IAAI91B,EAAE81B,EAAEq1I,MAAM/sJ,OAAOoF,MAAM,gBAAgB8yQ,EAAGt2R,GAAGA,EAAE,IAAI,EAAE,CAAC,MAAM,KAAKs2R,EAAGv2R,CAAC,CAAC,IAAIy2R,GAAG,EACzb,SAASC,EAAG12R,EAAEC,GAAG,IAAID,GAAGy2R,EAAG,MAAM,GAAGA,GAAG,EAAG,IAAI1gQ,EAAEl2B,MAAM82R,kBAAkB92R,MAAM82R,uBAAkB,EAAO,IAAI,GAAG12R,EAAE,GAAGA,EAAE,WAAW,MAAMJ,OAAQ,EAAEue,OAAOoR,eAAevvB,EAAE0c,UAAU,QAAQ,CAACxF,IAAI,WAAW,MAAMtX,OAAQ,IAAI,kBAAkBo7L,SAASA,QAAQ27F,UAAU,CAAC,IAAI37F,QAAQ27F,UAAU32R,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMylD,GAAG,IAAIn2B,EAAEm2B,CAAC,CAACu1I,QAAQ27F,UAAU52R,EAAE,GAAGC,EAAE,KAAK,CAAC,IAAIA,EAAE6jB,MAAM,CAAC,MAAM4hC,GAAGn2B,EAAEm2B,CAAC,CAAC1lD,EAAE8jB,KAAK7jB,EAAE0c,UAAU,KAAK,CAAC,IAAI,MAAM9c,OAAQ,CAAC,MAAM6lD,GAAGn2B,EAAEm2B,CAAC,CAAC1lD,GAAG,CAAC,CAAC,MAAM0lD,GAAG,GAAGA,GAAGn2B,GAAG,kBAAkBm2B,EAAE0lH,MAAM,CAAC,IAAI,IAAItpK,EAAE4jD,EAAE0lH,MAAM3vJ,MAAM,MACnfkqC,EAAEp2B,EAAE67I,MAAM3vJ,MAAM,MAAM2kD,EAAEt+D,EAAE/D,OAAO,EAAEkuB,EAAE05B,EAAE5nD,OAAO,EAAE,GAAGqiE,GAAG,GAAGn0C,GAAGnqB,EAAEs+D,KAAKza,EAAE15B,IAAIA,IAAI,KAAK,GAAGm0C,GAAG,GAAGn0C,EAAEm0C,IAAIn0C,IAAI,GAAGnqB,EAAEs+D,KAAKza,EAAE15B,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIm0C,GAAG,IAAIn0C,EAAG,MAAMm0C,IAAQ,IAAJn0C,GAASnqB,EAAEs+D,KAAKza,EAAE15B,GAAG,CAAC,IAAIzJ,EAAE,KAAK1gB,EAAEs+D,GAAG9hD,QAAQ,WAAW,QAA6F,OAArFte,EAAEggD,aAAax9B,EAAEyK,SAAS,iBAAiBzK,EAAEA,EAAElE,QAAQ,cAActe,EAAEggD,cAAqBx9B,CAAC,QAAO,GAAG49C,GAAG,GAAGn0C,GAAG,KAAK,CAAC,CAAC,CAAC,QAAQwqQ,GAAG,EAAG52R,MAAM82R,kBAAkB5gQ,CAAC,CAAC,OAAO/1B,EAAEA,EAAEA,EAAEggD,aAAahgD,EAAElQ,KAAK,IAAI0mS,EAAGx2R,GAAG,EAAE,CAC9Z,SAAS62R,EAAG72R,GAAG,OAAOA,EAAE8b,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO06Q,EAAGx2R,EAAEqD,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOmzR,EAAG,QAAQ,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,YAAY,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAOx2R,EAAE02R,EAAG12R,EAAEqD,MAAK,GAAM,KAAK,GAAG,OAAOrD,EAAE02R,EAAG12R,EAAEqD,KAAK+0B,QAAO,GAAM,KAAK,EAAE,OAAOp4B,EAAE02R,EAAG12R,EAAEqD,MAAK,GAAM,QAAQ,MAAM,GAAG,CACxR,SAASyzR,EAAG92R,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAOA,EAAEggD,aAAahgD,EAAElQ,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkBkQ,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAKyxH,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKikK,EAAG,MAAM,SAAS,KAAKE,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKD,EAAG,MAAM,aAAa,KAAKK,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKC,EAAG,MAAM,eAAe,GAAG,kBAAkBj2R,EAAE,OAAOA,EAAEkvM,UAAU,KAAK4mF,EAAG,OAAO91R,EAAEggD,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK61O,EAAG,OAAO71R,EAAEnT,SAASmzD,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK+1O,EAAG,IAAI91R,EAAED,EAAEo4B,OAC7Z,OADoap4B,EAAEA,EAAEggD,eACndhgD,EAAE,MADieA,EAAEC,EAAE+/C,aAClf//C,EAAEnQ,MAAM,IAAY,cAAckQ,EAAE,IAAI,cAAqBA,EAAE,KAAKk2R,EAAG,OAA6B,QAAtBj2R,EAAED,EAAEggD,aAAa,MAAc//C,EAAE62R,EAAG92R,EAAEqD,OAAO,OAAO,KAAK8yR,EAAGl2R,EAAED,EAAE+gD,SAAS/gD,EAAEA,EAAE+2R,MAAM,IAAI,OAAOD,EAAG92R,EAAEC,GAAG,CAAC,MAAM81B,GAAG,EAAE,OAAO,IAAI,CAC3M,SAASihQ,EAAGh3R,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEqD,KAAK,OAAOrD,EAAE8b,KAAK,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,EAAE,OAAO7b,EAAE+/C,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,OAAO//C,EAAEpT,SAASmzD,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,MAAM,qBAAqB,KAAK,GAAG,OAAkBhgD,GAAXA,EAAEC,EAAEm4B,QAAW4nB,aAAahgD,EAAElQ,MAAM,GAAGmQ,EAAE+/C,cAAc,KAAKhgD,EAAE,cAAcA,EAAE,IAAI,cAAc,KAAK,EAAE,MAAM,WAAW,KAAK,EAAE,OAAOC,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,SAAS,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,GAAG,OAAO62R,EAAG72R,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOA,IAAI01R,EAAG,aAAa,OAAO,KAAK,GAAG,MAAM,YACtf,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,eAAe,KAAK,GAAG,MAAM,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,GAAG,oBAAoB11R,EAAE,OAAOA,EAAE+/C,aAAa//C,EAAEnQ,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkBmQ,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,SAASg3R,EAAGj3R,GAAG,cAAcA,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAqB,IAAK,SAAS,OAAOA,EAAE,QAAQ,MAAM,GAAG,CACra,SAASk3R,EAAGl3R,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEqD,KAAK,OAAOrD,EAAEA,EAAE4nC,WAAW,UAAU5nC,EAAEwqB,gBAAgB,aAAavqB,GAAG,UAAUA,EAAE,CAEtF,SAASk3R,EAAGn3R,GAAGA,EAAEo3R,gBAAgBp3R,EAAEo3R,cADvD,SAAYp3R,GAAG,IAAIC,EAAEi3R,EAAGl3R,GAAG,UAAU,QAAQ+1B,EAAE3X,OAAOykG,yBAAyB7iH,EAAEgG,YAAY2W,UAAU1c,GAAGsvB,EAAE,GAAGvvB,EAAEC,GAAG,IAAID,EAAE0pC,eAAezpC,IAAI,qBAAqB81B,GAAG,oBAAoBA,EAAEloC,KAAK,oBAAoBkoC,EAAE5e,IAAI,CAAC,IAAIrV,EAAEi0B,EAAEloC,IAAI83D,EAAE5vB,EAAE5e,IAAiL,OAA7KiH,OAAOoR,eAAexvB,EAAEC,EAAE,CAAC+mL,cAAa,EAAGn5L,IAAI,WAAW,OAAOiU,EAAEgiB,KAAK/M,KAAK,EAAEI,IAAI,SAASnX,GAAGuvB,EAAE,GAAGvvB,EAAE2lD,EAAE7hC,KAAK/M,KAAK/W,EAAE,IAAIoe,OAAOoR,eAAexvB,EAAEC,EAAE,CAACwvB,WAAWsG,EAAEtG,aAAmB,CAAC+8B,SAAS,WAAW,OAAOj9B,CAAC,EAAE6xB,SAAS,SAASphD,GAAGuvB,EAAE,GAAGvvB,CAAC,EAAEq3R,aAAa,WAAWr3R,EAAEo3R,cACxf,YAAYp3R,EAAEC,EAAE,EAAE,CAAC,CAAkDq3R,CAAGt3R,GAAG,CAAC,SAASu3R,EAAGv3R,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAED,EAAEo3R,cAAc,IAAIn3R,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAEusD,WAAej9B,EAAE,GAAqD,OAAlDvvB,IAAIuvB,EAAE2nQ,EAAGl3R,GAAGA,EAAE4zD,QAAQ,OAAO,QAAQ5zD,EAAE9I,QAAO8I,EAAEuvB,KAAawG,IAAG91B,EAAEmhD,SAASphD,IAAG,EAAM,CAAC,SAASw3R,EAAGx3R,GAAwD,GAAG,qBAAxDA,EAAEA,IAAI,qBAAqBid,SAASA,cAAS,IAAkC,OAAO,KAAK,IAAI,OAAOjd,EAAEutC,eAAevtC,EAAEinC,IAAI,CAAC,MAAMhnC,GAAG,OAAOD,EAAEinC,IAAI,CAAC,CACpa,SAASwwP,EAAGz3R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAE2zD,QAAQ,OAAOq6H,EAAE,CAAC,EAAEhuL,EAAE,CAACy3R,oBAAe,EAAOtrO,kBAAa,EAAOl1D,WAAM,EAAO08D,QAAQ,MAAM79B,EAAEA,EAAE/1B,EAAE23R,cAAcC,gBAAgB,CAAC,SAASC,EAAG73R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE,MAAM91B,EAAEmsD,aAAa,GAAGnsD,EAAEmsD,aAAa78B,EAAE,MAAMtvB,EAAE2zD,QAAQ3zD,EAAE2zD,QAAQ3zD,EAAEy3R,eAAe3hQ,EAAEkhQ,EAAG,MAAMh3R,EAAE/I,MAAM+I,EAAE/I,MAAM6+B,GAAG/1B,EAAE23R,cAAc,CAACC,eAAeroQ,EAAEuoQ,aAAa/hQ,EAAEirB,WAAW,aAAa/gD,EAAEoD,MAAM,UAAUpD,EAAEoD,KAAK,MAAMpD,EAAE2zD,QAAQ,MAAM3zD,EAAE/I,MAAM,CAAC,SAAS6gS,EAAG/3R,EAAEC,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAE2zD,UAAiBshO,EAAGl1R,EAAE,UAAUC,GAAE,EAAG,CAC9d,SAAS+3R,EAAGh4R,EAAEC,GAAG83R,EAAG/3R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEkhQ,EAAGh3R,EAAE/I,OAAOq4B,EAAEtvB,EAAEoD,KAAK,GAAG,MAAM0yB,EAAK,WAAWxG,GAAM,IAAIwG,GAAG,KAAK/1B,EAAE9I,OAAO8I,EAAE9I,OAAO6+B,KAAE/1B,EAAE9I,MAAM,GAAG6+B,GAAO/1B,EAAE9I,QAAQ,GAAG6+B,IAAI/1B,EAAE9I,MAAM,GAAG6+B,QAAQ,GAAG,WAAWxG,GAAG,UAAUA,EAA8B,YAA3BvvB,EAAEulC,gBAAgB,SAAgBtlC,EAAEypC,eAAe,SAAS7N,GAAG77B,EAAEC,EAAEoD,KAAK0yB,GAAG91B,EAAEypC,eAAe,iBAAiB7N,GAAG77B,EAAEC,EAAEoD,KAAK4zR,EAAGh3R,EAAEmsD,eAAe,MAAMnsD,EAAE2zD,SAAS,MAAM3zD,EAAEy3R,iBAAiB13R,EAAE03R,iBAAiBz3R,EAAEy3R,eAAe,CACla,SAASO,EAAGj4R,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG91B,EAAEypC,eAAe,UAAUzpC,EAAEypC,eAAe,gBAAgB,CAAC,IAAIna,EAAEtvB,EAAEoD,KAAK,KAAK,WAAWksB,GAAG,UAAUA,QAAG,IAAStvB,EAAE/I,OAAO,OAAO+I,EAAE/I,OAAO,OAAO+I,EAAE,GAAGD,EAAE23R,cAAcG,aAAa/hQ,GAAG91B,IAAID,EAAE9I,QAAQ8I,EAAE9I,MAAM+I,GAAGD,EAAEosD,aAAansD,CAAC,CAAU,MAAT81B,EAAE/1B,EAAElQ,QAAckQ,EAAElQ,KAAK,IAAIkQ,EAAE03R,iBAAiB13R,EAAE23R,cAAcC,eAAe,KAAK7hQ,IAAI/1B,EAAElQ,KAAKimC,EAAE,CACzV,SAAS8F,GAAG77B,EAAEC,EAAE81B,GAAM,WAAW91B,GAAGu3R,EAAGx3R,EAAEgnC,iBAAiBhnC,IAAE,MAAM+1B,EAAE/1B,EAAEosD,aAAa,GAAGpsD,EAAE23R,cAAcG,aAAa93R,EAAEosD,eAAe,GAAGr2B,IAAI/1B,EAAEosD,aAAa,GAAGr2B,GAAE,CAAC,IAAImiQ,GAAGr0Q,MAAMuH,QAC7K,SAAS4lO,GAAGhxP,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAe,GAAZvvB,EAAEA,EAAE4b,QAAW3b,EAAE,CAACA,EAAE,CAAC,EAAE,IAAI,IAAI6B,EAAE,EAAEA,EAAEi0B,EAAEh4B,OAAO+D,IAAI7B,EAAE,IAAI81B,EAAEj0B,KAAI,EAAG,IAAIi0B,EAAE,EAAEA,EAAE/1B,EAAEjC,OAAOg4B,IAAIj0B,EAAE7B,EAAEypC,eAAe,IAAI1pC,EAAE+1B,GAAG7+B,OAAO8I,EAAE+1B,GAAGwe,WAAWzyC,IAAI9B,EAAE+1B,GAAGwe,SAASzyC,GAAGA,GAAGytB,IAAIvvB,EAAE+1B,GAAGoiQ,iBAAgB,EAAG,KAAK,CAAmB,IAAlBpiQ,EAAE,GAAGkhQ,EAAGlhQ,GAAG91B,EAAE,KAAS6B,EAAE,EAAEA,EAAE9B,EAAEjC,OAAO+D,IAAI,CAAC,GAAG9B,EAAE8B,GAAG5K,QAAQ6+B,EAAiD,OAA9C/1B,EAAE8B,GAAGyyC,UAAS,OAAGhlB,IAAIvvB,EAAE8B,GAAGq2R,iBAAgB,IAAW,OAAOl4R,GAAGD,EAAE8B,GAAGgyB,WAAW7zB,EAAED,EAAE8B,GAAG,CAAC,OAAO7B,IAAIA,EAAEs0C,UAAS,EAAG,CAAC,CACxY,SAAS6jP,GAAGp4R,EAAEC,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAEumB,wBAAwB,MAAM3mB,MAAMqrD,EAAE,KAAK,OAAO+iI,EAAE,CAAC,EAAEhuL,EAAE,CAAC/I,WAAM,EAAOk1D,kBAAa,EAAOr9D,SAAS,GAAGiR,EAAE23R,cAAcG,cAAc,CAAC,SAASO,GAAGr4R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAE/I,MAAM,GAAG,MAAM6+B,EAAE,CAA+B,GAA9BA,EAAE91B,EAAElR,SAASkR,EAAEA,EAAEmsD,aAAgB,MAAMr2B,EAAE,CAAC,GAAG,MAAM91B,EAAE,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,KAAK,GAAGgtO,GAAGniQ,GAAG,CAAC,GAAG,EAAEA,EAAEh4B,OAAO,MAAM8B,MAAMqrD,EAAE,KAAKn1B,EAAEA,EAAE,EAAE,CAAC91B,EAAE81B,CAAC,CAAC,MAAM91B,IAAIA,EAAE,IAAI81B,EAAE91B,CAAC,CAACD,EAAE23R,cAAc,CAACG,aAAab,EAAGlhQ,GAAG,CACnY,SAASuiQ,GAAGt4R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEkhQ,EAAGh3R,EAAE/I,OAAOq4B,EAAE0nQ,EAAGh3R,EAAEmsD,cAAc,MAAMr2B,KAAIA,EAAE,GAAGA,KAAM/1B,EAAE9I,QAAQ8I,EAAE9I,MAAM6+B,GAAG,MAAM91B,EAAEmsD,cAAcpsD,EAAEosD,eAAer2B,IAAI/1B,EAAEosD,aAAar2B,IAAI,MAAMxG,IAAIvvB,EAAEosD,aAAa,GAAG78B,EAAE,CAAC,SAASgpQ,GAAGv4R,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEu2O,YAAYt2O,IAAID,EAAE23R,cAAcG,cAAc,KAAK73R,GAAG,OAAOA,IAAID,EAAE9I,MAAM+I,EAAE,CAAC,SAASu4R,GAAGx4R,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,MAAM,MAAM,6BAA6B,IAAK,OAAO,MAAM,qCAAqC,QAAQ,MAAM,+BAA+B,CAC7c,SAAS6qF,GAAG7qF,EAAEC,GAAG,OAAO,MAAMD,GAAG,iCAAiCA,EAAEw4R,GAAGv4R,GAAG,+BAA+BD,GAAG,kBAAkBC,EAAE,+BAA+BD,CAAC,CAChK,IAAIwvD,GAAexvD,GAAZy4R,IAAYz4R,GAAsJ,SAASA,EAAEC,GAAG,GAAG,+BAA+BD,EAAE04R,cAAc,cAAc14R,EAAEA,EAAEy6D,UAAUx6D,MAAM,CAA2F,KAA1FuvD,GAAGA,IAAIvyC,SAASC,cAAc,QAAUu9C,UAAU,QAAQx6D,EAAEqwL,UAAU9oK,WAAW,SAAavnB,EAAEuvD,GAAGpzC,WAAWpc,EAAEoc,YAAYpc,EAAEge,YAAYhe,EAAEoc,YAAY,KAAKnc,EAAEmc,YAAYpc,EAAEod,YAAYnd,EAAEmc,WAAW,CAAC,EAAvb,qBAAqBu8Q,OAAOA,MAAMC,wBAAwB,SAAS34R,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG62R,MAAMC,yBAAwB,WAAW,OAAO54R,GAAEC,EAAE81B,EAAM,GAAE,EAAE/1B,IACtK,SAASorN,GAAGprN,EAAEC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEoc,WAAW,GAAG2Z,GAAGA,IAAI/1B,EAAE64R,WAAW,IAAI9iQ,EAAE0jL,SAAwB,YAAd1jL,EAAE+iQ,UAAU74R,EAAS,CAACD,EAAEu2O,YAAYt2O,CAAC,CACtH,IAAIyuD,GAAG,CAAChnC,yBAAwB,EAAGC,aAAY,EAAGC,mBAAkB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,SAAQ,EAAGC,cAAa,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,aAAY,EAAGC,SAAQ,EAAG5wB,MAAK,EAAG6wB,UAAS,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,cAAa,EAAGC,WAAU,EAAGwoC,UAAS,EAAGvoC,SAAQ,EAAGC,YAAW,EAAGC,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,eAAc,EAAGC,gBAAe,EAAGC,iBAAgB,EAAGhvB,YAAW,EAAG++R,WAAU,EAAG/sR,YAAW,EAAGqd,SAAQ,EAAGrqB,OAAM,EAAGsqB,SAAQ,EAAGC,SAAQ,EAAGC,QAAO,EAAGr5B,QAAO,EAClf2e,MAAK,EAAG4a,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,aAAY,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,eAAc,EAAGC,aAAY,GAAI+uQ,GAAG,CAAC,SAAS,KAAK,MAAM,KAA6H,SAASjuM,GAAG/qF,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAO,MAAM91B,GAAG,mBAAmBA,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAG81B,GAAG,kBAAkB91B,GAAG,IAAIA,GAAGyuD,GAAGhlB,eAAe1pC,IAAI0uD,GAAG1uD,IAAI,GAAGC,GAAGoe,OAAOpe,EAAE,IAAI,CACzb,SAASg5R,GAAGj5R,EAAEC,GAAa,IAAI,IAAI81B,KAAlB/1B,EAAEA,EAAEpR,MAAmBqR,EAAE,GAAGA,EAAEypC,eAAe3T,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAE,IAAIwG,EAAEpX,QAAQ,MAAM7c,EAAEipF,GAAGh1D,EAAE91B,EAAE81B,GAAGxG,GAAG,UAAUwG,IAAIA,EAAE,YAAYxG,EAAEvvB,EAAE6nC,YAAY9R,EAAEj0B,GAAG9B,EAAE+1B,GAAGj0B,CAAC,CAAC,CADYsc,OAAO2O,KAAK2hC,IAAI5xC,SAAQ,SAAS9c,GAAGg5R,GAAGl8Q,SAAQ,SAAS7c,GAAGA,EAAEA,EAAED,EAAE6kD,OAAO,GAAG+N,cAAc5yD,EAAEmlD,UAAU,GAAGuJ,GAAGzuD,GAAGyuD,GAAG1uD,EAAE,GAAE,IAChI,IAAIk5R,GAAGjrG,EAAE,CAACkrG,UAAS,GAAI,CAAC73R,MAAK,EAAGijD,MAAK,EAAG60O,IAAG,EAAG1a,KAAI,EAAG2a,OAAM,EAAGC,IAAG,EAAGpsR,KAAI,EAAGq6C,OAAM,EAAGgyO,QAAO,EAAGC,MAAK,EAAG3nI,MAAK,EAAGtE,OAAM,EAAGj6F,QAAO,EAAGmmO,OAAM,EAAGC,KAAI,IAClT,SAASC,GAAG35R,EAAEC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAGi5R,GAAGl5R,KAAK,MAAMC,EAAElR,UAAU,MAAMkR,EAAEumB,yBAAyB,MAAM3mB,MAAMqrD,EAAE,IAAIlrD,IAAI,GAAG,MAAMC,EAAEumB,wBAAwB,CAAC,GAAG,MAAMvmB,EAAElR,SAAS,MAAM8Q,MAAMqrD,EAAE,KAAK,GAAG,kBAAkBjrD,EAAEumB,2BAA2B,WAAWvmB,EAAEumB,yBAAyB,MAAM3mB,MAAMqrD,EAAE,IAAK,CAAC,GAAG,MAAMjrD,EAAErR,OAAO,kBAAkBqR,EAAErR,MAAM,MAAMiR,MAAMqrD,EAAE,IAAK,CAAC,CAClW,SAAS0uO,GAAG55R,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAID,EAAE2e,QAAQ,KAAK,MAAM,kBAAkB1e,EAAE6pL,GAAG,OAAO9pL,GAAG,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,YAAY,IAAK,gBAAgB,IAAK,gBAAgB,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,IAAI65R,GAAG,KAAK,SAASnoK,GAAG1xH,GAA6F,OAA1FA,EAAEA,EAAEnJ,QAAQmJ,EAAE85R,YAAY5+R,QAAS6+R,0BAA0B/5R,EAAEA,EAAE+5R,yBAAgC,IAAI/5R,EAAEy5M,SAASz5M,EAAE+d,WAAW/d,CAAC,CAAC,IAAI2xH,GAAG,KAAKqoK,GAAG,KAAKC,GAAG,KACpc,SAASC,GAAGl6R,GAAG,GAAGA,EAAEm6R,GAAGn6R,GAAG,CAAC,GAAG,oBAAoB2xH,GAAG,MAAM9xH,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIjrD,EAAED,EAAEo6R,UAAUn6R,IAAIA,EAAEo6R,GAAGp6R,GAAG0xH,GAAG3xH,EAAEo6R,UAAUp6R,EAAEqD,KAAKpD,GAAG,CAAC,CAAC,SAASq6R,GAAGt6R,GAAGg6R,GAAGC,GAAGA,GAAG30R,KAAKtF,GAAGi6R,GAAG,CAACj6R,GAAGg6R,GAAGh6R,CAAC,CAAC,SAASu6R,KAAK,GAAGP,GAAG,CAAC,IAAIh6R,EAAEg6R,GAAG/5R,EAAEg6R,GAAoB,GAAjBA,GAAGD,GAAG,KAAKE,GAAGl6R,GAAMC,EAAE,IAAID,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAElC,OAAOiC,IAAIk6R,GAAGj6R,EAAED,GAAG,CAAC,CAAC,SAASw6R,GAAGx6R,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASw6R,KAAK,CAAC,IAAIC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG36R,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG2kQ,GAAG,OAAO16R,EAAEC,EAAE81B,GAAG2kQ,IAAG,EAAG,IAAI,OAAOF,GAAGx6R,EAAEC,EAAE81B,EAAE,CAAC,QAAW2kQ,IAAG,GAAG,OAAOV,IAAI,OAAOC,MAAGQ,KAAKF,KAAI,CAAC,CAChb,SAASK,GAAG56R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEo6R,UAAU,GAAG,OAAOrkQ,EAAE,OAAO,KAAK,IAAIxG,EAAE8qQ,GAAGtkQ,GAAG,GAAG,OAAOxG,EAAE,OAAO,KAAKwG,EAAExG,EAAEtvB,GAAGD,EAAE,OAAOC,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,uBAAuB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,gBAAgBsvB,GAAGA,EAAEuE,YAAqBvE,IAAI,YAAbvvB,EAAEA,EAAEqD,OAAuB,UAAUrD,GAAG,WAAWA,GAAG,aAAaA,IAAIA,GAAGuvB,EAAE,MAAMvvB,EAAE,QAAQA,GAAE,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG+1B,GAAG,oBACleA,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,IAAIjrD,SAAS81B,IAAI,OAAOA,CAAC,CAAC,IAAI8kQ,IAAG,EAAG,GAAGtG,EAAG,IAAI,IAAIuG,GAAG,CAAC,EAAE18Q,OAAOoR,eAAesrQ,GAAG,UAAU,CAACjtS,IAAI,WAAWgtS,IAAG,CAAE,IAAI3/R,OAAOozC,iBAAiB,OAAOwsP,GAAGA,IAAI5/R,OAAOwzC,oBAAoB,OAAOosP,GAAGA,GAAG,CAAC,MAAM96R,IAAG66R,IAAG,CAAE,CAAC,SAASE,GAAG/6R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAG,IAAIkjC,EAAE7hC,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAKv2B,UAAU,GAAG,IAAI0S,EAAE3S,MAAMyoC,EAAE2vB,EAAE,CAAC,MAAMuF,GAAGl0C,KAAK+5D,QAAQ7lB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI+vO,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,CAACtqN,QAAQ,SAAS9wE,GAAGg7R,IAAG,EAAGC,GAAGj7R,CAAC,GAAG,SAASq7R,GAAGr7R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAGw4Q,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKF,GAAGztS,MAAM8tS,GAAG7tS,UAAU,CACjW,SAAS+tS,GAAGt7R,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE+1B,EAAE/1B,EAAE,GAAGA,EAAEu7R,UAAU,KAAKt7R,EAAE0f,QAAQ1f,EAAEA,EAAE0f,WAAW,CAAC3f,EAAEC,EAAE,GAAO,KAAa,MAAjBA,EAAED,GAAS6iI,SAAc9sG,EAAE91B,EAAE0f,QAAQ3f,EAAEC,EAAE0f,aAAa3f,EAAE,CAAC,OAAO,IAAIC,EAAE6b,IAAIia,EAAE,IAAI,CAAC,SAASylQ,GAAGx7R,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE8b,IAAI,CAAC,IAAI7b,EAAED,EAAEy7R,cAAsE,GAAxD,OAAOx7R,IAAkB,QAAdD,EAAEA,EAAEu7R,aAAqBt7R,EAAED,EAAEy7R,gBAAmB,OAAOx7R,EAAE,OAAOA,EAAEy7R,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASC,GAAG37R,GAAG,GAAGs7R,GAAGt7R,KAAKA,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAE1S,SAAS0wO,GAAG57R,GAAW,OAAO,QAAfA,EADtN,SAAYA,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEu7R,UAAU,IAAIt7R,EAAE,CAAS,GAAG,QAAXA,EAAEq7R,GAAGt7R,IAAe,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOjrD,IAAID,EAAE,KAAKA,CAAC,CAAC,IAAI,IAAI+1B,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAEtvB,IAAI,CAAC,IAAI6B,EAAEi0B,EAAEpW,OAAO,GAAG,OAAO7d,EAAE,MAAM,IAAI6jD,EAAE7jD,EAAEy5R,UAAU,GAAG,OAAO51O,EAAE,CAAY,GAAG,QAAdp2B,EAAEztB,EAAE6d,QAAmB,CAACoW,EAAExG,EAAE,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGztB,EAAEk0B,QAAQ2vB,EAAE3vB,MAAM,CAAC,IAAI2vB,EAAE7jD,EAAEk0B,MAAM2vB,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAI5vB,EAAE,OAAO4lQ,GAAG75R,GAAG9B,EAAE,GAAG2lD,IAAIp2B,EAAE,OAAOosQ,GAAG75R,GAAG7B,EAAE0lD,EAAEA,EAAEk2O,OAAO,CAAC,MAAMh8R,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,GAAGn1B,EAAEpW,SAAS4P,EAAE5P,OAAOoW,EAAEj0B,EAAEytB,EAAEo2B,MAAM,CAAC,IAAI,IAAIya,GAAE,EAAGn0C,EAAEnqB,EAAEk0B,MAAM/J,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAI8J,EAAE,CAACqqC,GAAE,EAAGrqC,EAAEj0B,EAAEytB,EAAEo2B,EAAE,KAAK,CAAC,GAAG15B,IAAIsD,EAAE,CAAC6wC,GAAE,EAAG7wC,EAAEztB,EAAEi0B,EAAE4vB,EAAE,KAAK,CAAC15B,EAAEA,EAAE4vQ,OAAO,CAAC,IAAIz7N,EAAE,CAAC,IAAIn0C,EAAE05B,EAAE3vB,MAAM/J,GAAG,CAAC,GAAGA,IAC5f8J,EAAE,CAACqqC,GAAE,EAAGrqC,EAAE4vB,EAAEp2B,EAAEztB,EAAE,KAAK,CAAC,GAAGmqB,IAAIsD,EAAE,CAAC6wC,GAAE,EAAG7wC,EAAEo2B,EAAE5vB,EAAEj0B,EAAE,KAAK,CAACmqB,EAAEA,EAAE4vQ,OAAO,CAAC,IAAIz7N,EAAE,MAAMvgE,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,CAAC,GAAGn1B,EAAEwlQ,YAAYhsQ,EAAE,MAAM1vB,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAIn1B,EAAEja,IAAI,MAAMjc,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOn1B,EAAEqkQ,UAAU7jS,UAAUw/B,EAAE/1B,EAAEC,CAAC,CAAkB67R,CAAG97R,IAAmB+7R,GAAG/7R,GAAG,IAAI,CAAC,SAAS+7R,GAAG/7R,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,IAAI,OAAO9b,EAAE,IAAIA,EAAEA,EAAEg2B,MAAM,OAAOh2B,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE87R,GAAG/7R,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,OAAOA,EAAED,EAAEA,EAAE67R,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAC1X,IAAIG,GAAG7H,EAAG8H,0BAA0BC,GAAG/H,EAAGgI,wBAAwBhlK,GAAGg9J,EAAGiI,qBAAqBC,GAAGlI,EAAGmI,sBAAsB1wH,GAAEuoH,EAAGoI,aAAaC,GAAGrI,EAAGsI,iCAAiC/lH,GAAGy9G,EAAGuI,2BAA2BC,GAAGxI,EAAGyI,8BAA8BC,GAAG1I,EAAG2I,wBAAwBC,GAAG5I,EAAG6I,qBAAqBC,GAAG9I,EAAG+I,sBAAsBC,GAAG,KAAKlzC,GAAG,KACvV,IAAImzC,GAAGzqS,KAAK0qS,MAAM1qS,KAAK0qS,MAAiC,SAAYr9R,GAAU,OAAPA,KAAK,EAAS,IAAIA,EAAE,GAAG,IAAIs9R,GAAGt9R,GAAGu9R,GAAG,GAAG,CAAC,EAA/ED,GAAG3qS,KAAKg+C,IAAI4sP,GAAG5qS,KAAK6qS,IAA4D,IAAIC,GAAG,GAAG/kD,GAAG,QAC7H,SAASglD,GAAG19R,GAAG,OAAOA,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAS,QAAFA,EAAU,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,OAAS,UAAFA,EAAY,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,WAAW,OAAO,WACzgB,QAAQ,OAAOA,EAAE,CAAC,SAAS29R,GAAG39R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE49R,aAAa,GAAG,IAAI7nQ,EAAE,OAAO,EAAE,IAAIxG,EAAE,EAAEztB,EAAE9B,EAAE69R,eAAel4O,EAAE3lD,EAAE89R,YAAY19N,EAAI,UAAFrqC,EAAY,GAAG,IAAIqqC,EAAE,CAAC,IAAIn0C,EAAEm0C,GAAGt+D,EAAE,IAAImqB,EAAEsD,EAAEmuQ,GAAGzxQ,GAAS,KAAL05B,GAAGya,KAAU7wC,EAAEmuQ,GAAG/3O,GAAI,MAAa,KAAPya,EAAErqC,GAAGj0B,GAAQytB,EAAEmuQ,GAAGt9N,GAAG,IAAIza,IAAIp2B,EAAEmuQ,GAAG/3O,IAAI,GAAG,IAAIp2B,EAAE,OAAO,EAAE,GAAG,IAAItvB,GAAGA,IAAIsvB,GAAG,KAAKtvB,EAAE6B,MAAKA,EAAEytB,GAAGA,KAAEo2B,EAAE1lD,GAAGA,IAAQ,KAAK6B,GAAG,KAAO,QAAF6jD,IAAY,OAAO1lD,EAA0C,GAAxC,KAAO,EAAFsvB,KAAOA,GAAK,GAAFwG,GAA4B,KAAtB91B,EAAED,EAAE+9R,gBAAwB,IAAI/9R,EAAEA,EAAEg+R,cAAc/9R,GAAGsvB,EAAE,EAAEtvB,GAAc6B,EAAE,IAAbi0B,EAAE,GAAGqnQ,GAAGn9R,IAAUsvB,GAAGvvB,EAAE+1B,GAAG91B,IAAI6B,EAAE,OAAOytB,CAAC,CACvc,SAAS0uQ,GAAGj+R,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOC,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAOA,EAAE,IAAuJ,QAAQ,OAAO,EAAE,CACrN,SAASi+R,GAAGl+R,GAAgC,OAAO,KAApCA,GAAkB,WAAhBA,EAAE49R,cAAsC59R,EAAI,WAAFA,EAAa,WAAW,CAAC,CAAC,SAASm+R,KAAK,IAAIn+R,EAAEy9R,GAAoC,OAA1B,KAAQ,SAAfA,KAAK,MAAqBA,GAAG,IAAWz9R,CAAC,CAAC,SAASo+R,GAAGp+R,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,GAAG81B,EAAE,EAAE,GAAGA,EAAEA,IAAI91B,EAAEqF,KAAKtF,GAAG,OAAOC,CAAC,CAC3a,SAASo+R,GAAGr+R,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAE49R,cAAc39R,EAAE,YAAYA,IAAID,EAAE69R,eAAe,EAAE79R,EAAE89R,YAAY,IAAG99R,EAAEA,EAAEs+R,YAAWr+R,EAAE,GAAGm9R,GAAGn9R,IAAQ81B,CAAC,CACzH,SAASwoQ,GAAGv+R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE+9R,gBAAgB99R,EAAE,IAAID,EAAEA,EAAEg+R,cAAcjoQ,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAE,GAAG6tQ,GAAGrnQ,GAAGj0B,EAAE,GAAGytB,EAAEztB,EAAE7B,EAAED,EAAEuvB,GAAGtvB,IAAID,EAAEuvB,IAAItvB,GAAG81B,IAAIj0B,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIopL,GAAE,EAAE,SAASszG,GAAGx+R,GAAS,OAAO,GAAbA,IAAIA,GAAa,EAAEA,EAAE,KAAO,UAAFA,GAAa,GAAG,UAAU,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIy+R,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,GAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,IAAI5yN,IAAI6yN,GAAG,IAAI7yN,IAAI8yN,GAAG,GAAGC,GAAG,6PAA6P7jR,MAAM,KAChiB,SAAS8jR,GAAGv/R,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,WAAWg/R,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,YAAYC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,WAAWC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,aAAaC,GAAGK,OAAOv/R,EAAEsiI,WAAW,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqB68J,GAAGI,OAAOv/R,EAAEsiI,WAAW,CACnT,SAASk9J,GAAGz/R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,GAAG,OAAG,OAAO3lD,GAAGA,EAAE0tC,cAAciY,GAAS3lD,EAAE,CAAC0/R,UAAUz/R,EAAE0/R,aAAa5pQ,EAAE6pQ,iBAAiBrwQ,EAAEme,YAAYiY,EAAEk6O,iBAAiB,CAAC/9R,IAAI,OAAO7B,IAAY,QAARA,EAAEk6R,GAAGl6R,KAAay+R,GAAGz+R,IAAID,IAAEA,EAAE4/R,kBAAkBrwQ,EAAEtvB,EAAED,EAAE6/R,iBAAiB,OAAO/9R,IAAI,IAAI7B,EAAE0e,QAAQ7c,IAAI7B,EAAEqF,KAAKxD,GAAU9B,EAAC,CAEpR,SAAS8/R,GAAG9/R,GAAG,IAAIC,EAAE8/R,GAAG//R,EAAEnJ,QAAQ,GAAG,OAAOoJ,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAEulQ,GAAGr7R,GAAG,GAAG,OAAO81B,EAAE,GAAW,MAAR91B,EAAE81B,EAAEja,MAAY,GAAW,QAAR7b,EAAEu7R,GAAGzlQ,IAA4D,OAA/C/1B,EAAE0/R,UAAUz/R,OAAE4+R,GAAG7+R,EAAE8lK,UAAS,WAAW64H,GAAG5oQ,EAAE,SAAgB,GAAG,IAAI91B,GAAG81B,EAAEqkQ,UAAU7jS,QAAQklS,cAAcuE,aAAmE,YAArDhgS,EAAE0/R,UAAU,IAAI3pQ,EAAEja,IAAIia,EAAEqkQ,UAAUxzP,cAAc,KAAY,CAAC5mC,EAAE0/R,UAAU,IAAI,CAClT,SAASO,GAAGjgS,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE0/R,UAAU,OAAM,EAAG,IAAI,IAAIz/R,EAAED,EAAE6/R,iBAAiB,EAAE5/R,EAAElC,QAAQ,CAAC,IAAIg4B,EAAEmqQ,GAAGlgS,EAAE2/R,aAAa3/R,EAAE4/R,iBAAiB3/R,EAAE,GAAGD,EAAE0tC,aAAa,GAAG,OAAO3X,EAAiG,OAAe,QAAR91B,EAAEk6R,GAAGpkQ,KAAa2oQ,GAAGz+R,GAAGD,EAAE0/R,UAAU3pQ,GAAE,EAA3H,IAAIxG,EAAE,IAAtBwG,EAAE/1B,EAAE0tC,aAAwB1nC,YAAY+vB,EAAE1yB,KAAK0yB,GAAG8jQ,GAAGtqQ,EAAEwG,EAAEl/B,OAAOqkE,cAAc3rC,GAAGsqQ,GAAG,KAA0D55R,EAAEolD,OAAO,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS86O,GAAGngS,EAAEC,EAAE81B,GAAGkqQ,GAAGjgS,IAAI+1B,EAAEypQ,OAAOv/R,EAAE,CAAC,SAASmgS,KAAKtB,IAAG,EAAG,OAAOE,IAAIiB,GAAGjB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIgB,GAAGhB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIe,GAAGf,MAAMA,GAAG,MAAMC,GAAGriR,QAAQqjR,IAAIf,GAAGtiR,QAAQqjR,GAAG,CACnf,SAASE,GAAGrgS,EAAEC,GAAGD,EAAE0/R,YAAYz/R,IAAID,EAAE0/R,UAAU,KAAKZ,KAAKA,IAAG,EAAG3K,EAAG8H,0BAA0B9H,EAAG2I,wBAAwBsD,KAAK,CAC5H,SAASE,GAAGtgS,GAAG,SAASC,EAAEA,GAAG,OAAOogS,GAAGpgS,EAAED,EAAE,CAAC,GAAG,EAAE++R,GAAGhhS,OAAO,CAACsiS,GAAGtB,GAAG,GAAG/+R,GAAG,IAAI,IAAI+1B,EAAE,EAAEA,EAAEgpQ,GAAGhhS,OAAOg4B,IAAI,CAAC,IAAIxG,EAAEwvQ,GAAGhpQ,GAAGxG,EAAEmwQ,YAAY1/R,IAAIuvB,EAAEmwQ,UAAU,KAAK,CAAC,CAAyF,IAAxF,OAAOV,IAAIqB,GAAGrB,GAAGh/R,GAAG,OAAOi/R,IAAIoB,GAAGpB,GAAGj/R,GAAG,OAAOk/R,IAAImB,GAAGnB,GAAGl/R,GAAGm/R,GAAGriR,QAAQ7c,GAAGm/R,GAAGtiR,QAAQ7c,GAAO81B,EAAE,EAAEA,EAAEspQ,GAAGthS,OAAOg4B,KAAIxG,EAAE8vQ,GAAGtpQ,IAAK2pQ,YAAY1/R,IAAIuvB,EAAEmwQ,UAAU,MAAM,KAAK,EAAEL,GAAGthS,QAAiB,QAARg4B,EAAEspQ,GAAG,IAAYK,WAAYI,GAAG/pQ,GAAG,OAAOA,EAAE2pQ,WAAWL,GAAGh6O,OAAO,CAAC,IAAIk7O,GAAGhL,EAAGiL,wBAAwBtpK,IAAG,EAC5a,SAASupK,GAAGzgS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAEopL,GAAEvlI,EAAE46O,GAAGxtQ,WAAWwtQ,GAAGxtQ,WAAW,KAAK,IAAIm4J,GAAE,EAAEw1G,GAAG1gS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAE,CAAC,QAAQ27J,GAAEppL,EAAEy+R,GAAGxtQ,WAAW4yB,CAAC,CAAC,CAAC,SAASg7O,GAAG3gS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAEopL,GAAEvlI,EAAE46O,GAAGxtQ,WAAWwtQ,GAAGxtQ,WAAW,KAAK,IAAIm4J,GAAE,EAAEw1G,GAAG1gS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAE,CAAC,QAAQ27J,GAAEppL,EAAEy+R,GAAGxtQ,WAAW4yB,CAAC,CAAC,CACjO,SAAS+6O,GAAG1gS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAG2nG,GAAG,CAAC,IAAIp1H,EAAEo+R,GAAGlgS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAG,OAAOztB,EAAEsjP,GAAGplP,EAAEC,EAAEsvB,EAAE93B,GAAGs+B,GAAGwpQ,GAAGv/R,EAAEuvB,QAAQ,GANtF,SAAYvvB,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,OAAO7B,GAAG,IAAK,UAAU,OAAO++R,GAAGS,GAAGT,GAAGh/R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOm9R,GAAGQ,GAAGR,GAAGj/R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOo9R,GAAGO,GAAGP,GAAGl/R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,IAAG,EAAG,IAAK,cAAc,IAAI6jD,EAAE7jD,EAAEygI,UAAkD,OAAxC48J,GAAGhoR,IAAIwuC,EAAE85O,GAAGN,GAAGtxS,IAAI83D,IAAI,KAAK3lD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,KAAU,EAAG,IAAK,oBAAoB,OAAO6jD,EAAE7jD,EAAEygI,UAAU68J,GAAGjoR,IAAIwuC,EAAE85O,GAAGL,GAAGvxS,IAAI83D,IAAI,KAAK3lD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,KAAI,EAAG,OAAM,CAAE,CAM1Q8+R,CAAG9+R,EAAE9B,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGA,EAAEmb,uBAAuB,GAAG60P,GAAGv/R,EAAEuvB,GAAK,EAAFtvB,IAAM,EAAEq/R,GAAG3gR,QAAQ3e,GAAG,CAAC,KAAK,OAAO8B,GAAG,CAAC,IAAI6jD,EAAEw0O,GAAGr4R,GAA0D,GAAvD,OAAO6jD,GAAG84O,GAAG94O,GAAiB,QAAdA,EAAEu6O,GAAGlgS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,KAAa61N,GAAGplP,EAAEC,EAAEsvB,EAAE93B,GAAGs+B,GAAM4vB,IAAI7jD,EAAE,MAAMA,EAAE6jD,CAAC,CAAC,OAAO7jD,GAAGytB,EAAEmb,iBAAiB,MAAM06M,GAAGplP,EAAEC,EAAEsvB,EAAE,KAAKwG,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIt+B,GAAG,KACpU,SAASyoS,GAAGlgS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAA2B,GAAxB93B,GAAG,KAAwB,QAAXuI,EAAE+/R,GAAV//R,EAAE0xH,GAAGniG,KAAuB,GAAW,QAARtvB,EAAEq7R,GAAGt7R,IAAYA,EAAE,UAAU,GAAW,MAAR+1B,EAAE91B,EAAE6b,KAAW,CAAS,GAAG,QAAX9b,EAAEw7R,GAAGv7R,IAAe,OAAOD,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,GAAG,IAAI+1B,EAAE,CAAC,GAAG91B,EAAEm6R,UAAU7jS,QAAQklS,cAAcuE,aAAa,OAAO,IAAI//R,EAAE6b,IAAI7b,EAAEm6R,UAAUxzP,cAAc,KAAK5mC,EAAE,IAAI,MAAMC,IAAID,IAAIA,EAAE,MAAW,OAALvI,GAAGuI,EAAS,IAAI,CAC7S,SAAS6gS,GAAG7gS,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,UAAU,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAO,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,YAAY,IAAK,aAAa,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,SAAS,IAAK,kBAAkB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,oBAAoB,IAAK,aAAa,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,mBAAmB,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,OAAO,EAAE,IAAK,OAAO,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAY,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,eAAe,OAAO,EACpqC,IAAK,UAAU,OAAOw8R,MAAM,KAAK9lH,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKimH,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKE,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,UAAU,QAAQ,OAAO,GAAG,QAAQ,OAAO,GAAG,CAAC,IAAI6D,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK79O,GAAG,KAAK,SAAS89O,KAAK,GAAG99O,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAIljD,EAAkBuvB,EAAhBtvB,EAAE8gS,GAAGhrQ,EAAE91B,EAAElC,OAAS+D,EAAE,UAAUg/R,GAAGA,GAAG5pS,MAAM4pS,GAAGvqD,YAAY5wL,EAAE7jD,EAAE/D,OAAO,IAAIiC,EAAE,EAAEA,EAAE+1B,GAAG91B,EAAED,KAAK8B,EAAE9B,GAAGA,KAAK,IAAIogE,EAAErqC,EAAE/1B,EAAE,IAAIuvB,EAAE,EAAEA,GAAG6wC,GAAGngE,EAAE81B,EAAExG,KAAKztB,EAAE6jD,EAAEp2B,GAAGA,KAAK,OAAO2zB,GAAGphD,EAAEzB,MAAML,EAAE,EAAEuvB,EAAE,EAAEA,OAAE,EAAO,CACxY,SAAS0xQ,GAAGjhS,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEm7D,QAA+E,MAAvE,aAAan7D,EAAgB,KAAbA,EAAEA,EAAE67J,WAAgB,KAAK57J,IAAID,EAAE,IAAKA,EAAEC,EAAE,KAAKD,IAAIA,EAAE,IAAW,IAAIA,GAAG,KAAKA,EAAEA,EAAE,CAAC,CAAC,SAASkhS,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAASC,KAAK,OAAM,CAAE,CAC5K,SAASntD,GAAGh0O,GAAG,SAASC,EAAEA,EAAEsvB,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,GAA6G,IAAI,IAAIrqC,KAAlHhf,KAAKqqR,WAAWnhS,EAAE8W,KAAKsqR,YAAYv/R,EAAEiV,KAAK1T,KAAKksB,EAAExY,KAAK22B,YAAYiY,EAAE5uC,KAAKlgB,OAAOupE,EAAErpD,KAAKjgB,cAAc,KAAkBkJ,EAAEA,EAAE0pC,eAAe3T,KAAK91B,EAAED,EAAE+1B,GAAGhf,KAAKgf,GAAG91B,EAAEA,EAAE0lD,GAAGA,EAAE5vB,IAAgI,OAA5Hhf,KAAKuqR,oBAAoB,MAAM37O,EAAEvkB,iBAAiBukB,EAAEvkB,kBAAiB,IAAKukB,EAAE47O,aAAaL,GAAGC,GAAGpqR,KAAKyqR,qBAAqBL,GAAUpqR,IAAI,CAC9E,OAD+Ek3K,EAAEhuL,EAAE0c,UAAU,CAAC6jB,eAAe,WAAWzpB,KAAKqqB,kBAAiB,EAAG,IAAIphC,EAAE+W,KAAK22B,YAAY1tC,IAAIA,EAAEwgC,eAAexgC,EAAEwgC,iBAAiB,mBAAmBxgC,EAAEuhS,cAC7evhS,EAAEuhS,aAAY,GAAIxqR,KAAKuqR,mBAAmBJ,GAAG,EAAEx2P,gBAAgB,WAAW,IAAI1qC,EAAE+W,KAAK22B,YAAY1tC,IAAIA,EAAE0qC,gBAAgB1qC,EAAE0qC,kBAAkB,mBAAmB1qC,EAAEyhS,eAAezhS,EAAEyhS,cAAa,GAAI1qR,KAAKyqR,qBAAqBN,GAAG,EAAE9c,QAAQ,WAAW,EAAEsd,aAAaR,KAAYjhS,CAAC,CACjR,IAAoL0hS,GAAGC,GAAGC,GAAtLC,GAAG,CAACC,WAAW,EAAEC,QAAQ,EAAE95J,WAAW,EAAEg5D,UAAU,SAASlhM,GAAG,OAAOA,EAAEkhM,WAAWj5C,KAAK5uF,KAAK,EAAEj4B,iBAAiB,EAAE6gQ,UAAU,GAAGj9C,GAAGhR,GAAG8tD,IAAII,GAAGj0G,EAAE,CAAC,EAAE6zG,GAAG,CAAChpO,KAAK,EAAEqpO,OAAO,IAAIC,GAAGpuD,GAAGkuD,IAAaG,GAAGp0G,EAAE,CAAC,EAAEi0G,GAAG,CAACI,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAElmQ,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEkmQ,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAE1sO,QAAQ,EAAEpoB,SAAS,EAAEmoB,OAAO,EAAED,QAAQ,EAAE6sO,iBAAiBC,GAAG9vQ,OAAO,EAAE4uG,QAAQ,EAAE7yF,cAAc,SAAS5uC,GAAG,YAAO,IAASA,EAAE4uC,cAAc5uC,EAAE4iS,cAAc5iS,EAAE85R,WAAW95R,EAAE6iS,UAAU7iS,EAAE4iS,YAAY5iS,EAAE4uC,aAAa,EAAEwsB,UAAU,SAASp7D,GAAG,MAAG,cAC3eA,EAASA,EAAEo7D,WAAUp7D,IAAI6hS,KAAKA,IAAI,cAAc7hS,EAAEqD,MAAMs+R,GAAG3hS,EAAEsiS,QAAQT,GAAGS,QAAQV,GAAG5hS,EAAEuiS,QAAQV,GAAGU,SAASX,GAAGD,GAAG,EAAEE,GAAG7hS,GAAU2hS,GAAE,EAAEtmO,UAAU,SAASr7D,GAAG,MAAM,cAAcA,EAAEA,EAAEq7D,UAAUumO,EAAE,IAAIkB,GAAG9uD,GAAGquD,IAAiCU,GAAG/uD,GAA7B/lD,EAAE,CAAC,EAAEo0G,GAAG,CAACW,aAAa,KAA4CC,GAAGjvD,GAA9B/lD,EAAE,CAAC,EAAEi0G,GAAG,CAACtzP,cAAc,KAA0Es0P,GAAGlvD,GAA5D/lD,EAAE,CAAC,EAAE6zG,GAAG,CAACqB,cAAc,EAAE5vE,YAAY,EAAE6vE,cAAc,KAAcC,GAAGp1G,EAAE,CAAC,EAAE6zG,GAAG,CAACwB,cAAc,SAAStjS,GAAG,MAAM,kBAAkBA,EAAEA,EAAEsjS,cAAcpoS,OAAOooS,aAAa,IAAIC,GAAGvvD,GAAGqvD,IAAyBG,GAAGxvD,GAArB/lD,EAAE,CAAC,EAAE6zG,GAAG,CAACp1S,KAAK,KAAc+2S,GAAG,CAACC,IAAI,SACxfC,SAAS,IAAIC,KAAK,YAAYC,GAAG,UAAUC,MAAM,aAAaC,KAAK,YAAYC,IAAI,SAASC,IAAI,KAAKC,KAAK,cAAcC,KAAK,cAAcC,OAAO,aAAaC,gBAAgB,gBAAgBC,GAAG,CAAC,EAAE,YAAY,EAAE,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,UAAU,GAAG,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,WAAW,GAAG,SAAS,GAAG,IAAI,GAAG,SAAS,GAAG,WAAW,GAAG,MAAM,GAAG,OAAO,GAAG,YAAY,GAAG,UAAU,GAAG,aAAa,GAAG,YAAY,GAAG,SAAS,GAAG,SAAS,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KACtf,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,UAAU,IAAI,aAAa,IAAI,QAAQC,GAAG,CAACC,IAAI,SAASC,QAAQ,UAAUC,KAAK,UAAUC,MAAM,YAAY,SAASC,GAAG5kS,GAAG,IAAIC,EAAE8W,KAAK22B,YAAY,OAAOztC,EAAEyiS,iBAAiBziS,EAAEyiS,iBAAiB1iS,MAAIA,EAAEukS,GAAGvkS,OAAMC,EAAED,EAAK,CAAC,SAAS2iS,KAAK,OAAOiC,EAAE,CAChS,IAAIC,GAAG52G,EAAE,CAAC,EAAEi0G,GAAG,CAACpqR,IAAI,SAAS9X,GAAG,GAAGA,EAAE8X,IAAI,CAAC,IAAI7X,EAAEwjS,GAAGzjS,EAAE8X,MAAM9X,EAAE8X,IAAI,GAAG,iBAAiB7X,EAAE,OAAOA,CAAC,CAAC,MAAM,aAAaD,EAAEqD,KAAc,MAARrD,EAAEihS,GAAGjhS,IAAU,QAAQnO,OAAOqsB,aAAale,GAAI,YAAYA,EAAEqD,MAAM,UAAUrD,EAAEqD,KAAKihS,GAAGtkS,EAAEm7D,UAAU,eAAe,EAAE,EAAE3H,KAAK,EAAEjT,SAAS,EAAEwV,QAAQ,EAAEpoB,SAAS,EAAEmoB,OAAO,EAAED,QAAQ,EAAEyjH,OAAO,EAAEwrH,OAAO,EAAEpC,iBAAiBC,GAAG9mI,SAAS,SAAS77J,GAAG,MAAM,aAAaA,EAAEqD,KAAK49R,GAAGjhS,GAAG,CAAC,EAAEm7D,QAAQ,SAASn7D,GAAG,MAAM,YAAYA,EAAEqD,MAAM,UAAUrD,EAAEqD,KAAKrD,EAAEm7D,QAAQ,CAAC,EAAE8mE,MAAM,SAASjiI,GAAG,MAAM,aAC7eA,EAAEqD,KAAK49R,GAAGjhS,GAAG,YAAYA,EAAEqD,MAAM,UAAUrD,EAAEqD,KAAKrD,EAAEm7D,QAAQ,CAAC,IAAI4pO,GAAG/wD,GAAG6wD,IAAiIG,GAAGhxD,GAA7H/lD,EAAE,CAAC,EAAEo0G,GAAG,CAAC9/J,UAAU,EAAE9wI,MAAM,EAAEV,OAAO,EAAEmwI,SAAS,EAAEG,mBAAmB,EAAEK,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEP,MAAM,EAAEQ,YAAY,EAAEJ,UAAU,KAAmIyjK,GAAGjxD,GAArH/lD,EAAE,CAAC,EAAEi0G,GAAG,CAAC3lQ,QAAQ,EAAE2oK,cAAc,EAAEx7D,eAAe,EAAE5zE,OAAO,EAAED,QAAQ,EAAEE,QAAQ,EAAEpoB,SAAS,EAAE+0P,iBAAiBC,MAA0EuC,GAAGlxD,GAA3D/lD,EAAE,CAAC,EAAE6zG,GAAG,CAACl/K,aAAa,EAAE2wG,YAAY,EAAE6vE,cAAc,KAAc+B,GAAGl3G,EAAE,CAAC,EAAEo0G,GAAG,CAAC7gG,OAAO,SAASxhM,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEwhM,OAAO,gBAAgBxhM,GAAGA,EAAEolS,YAAY,CAAC,EACnf3jG,OAAO,SAASzhM,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEyhM,OAAO,gBAAgBzhM,GAAGA,EAAEqlS,YAAY,eAAerlS,GAAGA,EAAEslS,WAAW,CAAC,EAAEC,OAAO,EAAEC,UAAU,IAAIC,GAAGzxD,GAAGmxD,IAAIO,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,GAAG,IAAIC,GAAGpR,GAAI,qBAAqBr5R,OAAO0qS,GAAG,KAAKrR,GAAI,iBAAiBt3Q,WAAW2oR,GAAG3oR,SAAS4oR,cAAc,IAAIC,GAAGvR,GAAI,cAAcr5R,SAAS0qS,GAAGG,GAAGxR,KAAMoR,IAAIC,IAAI,EAAEA,IAAI,IAAIA,IAAI36J,GAAGp5I,OAAOqsB,aAAa,IAAI8nR,IAAG,EAC1W,SAASC,GAAGjmS,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,QAAQ,OAAO,IAAI0lS,GAAG/mR,QAAQ1e,EAAEk7D,SAAS,IAAK,UAAU,OAAO,MAAMl7D,EAAEk7D,QAAQ,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAAS+qO,GAAGlmS,GAAc,MAAM,kBAAjBA,EAAEA,EAAEmiS,SAAkC,SAASniS,EAAEA,EAAEtT,KAAK,IAAI,CAAC,IAAIy5S,IAAG,EAE9Q,IAAIC,GAAG,CAACrtS,OAAM,EAAGy8D,MAAK,EAAGI,UAAS,EAAG,kBAAiB,EAAG9gD,OAAM,EAAG2gD,OAAM,EAAGF,QAAO,EAAGD,UAAS,EAAGuwD,OAAM,EAAGnnG,QAAO,EAAG22C,KAAI,EAAGrzD,MAAK,EAAG2zD,MAAK,EAAGlC,KAAI,EAAGiC,MAAK,GAAI,SAASi0M,GAAG3pQ,GAAG,IAAIC,EAAED,GAAGA,EAAE4nC,UAAU5nC,EAAE4nC,SAASpd,cAAc,MAAM,UAAUvqB,IAAImmS,GAAGpmS,EAAEqD,MAAM,aAAapD,CAAO,CAAC,SAASiyP,GAAGlyP,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG+qQ,GAAG/qQ,GAAsB,GAAnBtvB,EAAEomS,GAAGpmS,EAAE,aAAgBlC,SAASg4B,EAAE,IAAIivN,GAAG,WAAW,SAAS,KAAKjvN,EAAExG,GAAGvvB,EAAEsF,KAAK,CAAChP,MAAMy/B,EAAE6iK,UAAU34L,IAAI,CAAC,IAAI++P,GAAG,KAAKsnC,GAAG,KAAK,SAASxhP,GAAG9kD,GAAGumS,GAAGvmS,EAAE,EAAE,CAAC,SAASwmS,GAAGxmS,GAAe,GAAGu3R,EAATkP,GAAGzmS,IAAY,OAAOA,CAAC,CACpe,SAAS0mS,GAAG1mS,EAAEC,GAAG,GAAG,WAAWD,EAAE,OAAOC,CAAC,CAAC,IAAI0mS,IAAG,EAAG,GAAGpS,EAAG,CAAC,IAAItiC,GAAG,GAAGsiC,EAAG,CAAC,IAAIqS,GAAG,YAAY3pR,SAAS,IAAI2pR,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAG5pR,SAASC,cAAc,OAAO2pR,GAAG1pR,aAAa,UAAU,WAAWypR,GAAG,oBAAoBC,GAAGC,OAAO,CAAC70C,GAAG20C,EAAE,MAAM30C,IAAG,EAAG00C,GAAG10C,MAAMh1O,SAAS4oR,cAAc,EAAE5oR,SAAS4oR,aAAa,CAAC,SAASkB,KAAK/nC,KAAKA,GAAGgoC,YAAY,mBAAmBC,IAAIX,GAAGtnC,GAAG,KAAK,CAAC,SAASioC,GAAGjnS,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAE4iH,cAAc4jL,GAAGF,IAAI,CAAC,IAAIrmS,EAAE,GAAGiyP,GAAGjyP,EAAEqmS,GAAGtmS,EAAE0xH,GAAG1xH,IAAI26R,GAAG71O,GAAG7kD,EAAE,CAAC,CAC/b,SAASinS,GAAGlnS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,YAAY/1B,GAAG+mS,KAAUT,GAAGvwQ,GAARipO,GAAG/+P,GAAUknS,YAAY,mBAAmBF,KAAK,aAAajnS,GAAG+mS,IAAI,CAAC,SAASK,GAAGpnS,GAAG,GAAG,oBAAoBA,GAAG,UAAUA,GAAG,YAAYA,EAAE,OAAOwmS,GAAGF,GAAG,CAAC,SAASe,GAAGrnS,EAAEC,GAAG,GAAG,UAAUD,EAAE,OAAOwmS,GAAGvmS,EAAE,CAAC,SAASqnS,GAAGtnS,EAAEC,GAAG,GAAG,UAAUD,GAAG,WAAWA,EAAE,OAAOwmS,GAAGvmS,EAAE,CAAiE,IAAIsnS,GAAG,oBAAoBnpR,OAAO0rK,GAAG1rK,OAAO0rK,GAA5G,SAAY9pL,EAAEC,GAAG,OAAOD,IAAIC,IAAI,IAAID,GAAG,EAAEA,IAAI,EAAEC,IAAID,IAAIA,GAAGC,IAAIA,CAAC,EACtW,SAASunS,GAAGxnS,EAAEC,GAAG,GAAGsnS,GAAGvnS,EAAEC,GAAG,OAAM,EAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBC,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI81B,EAAE3X,OAAO2O,KAAK/sB,GAAGuvB,EAAEnR,OAAO2O,KAAK9sB,GAAG,GAAG81B,EAAEh4B,SAASwxB,EAAExxB,OAAO,OAAM,EAAG,IAAIwxB,EAAE,EAAEA,EAAEwG,EAAEh4B,OAAOwxB,IAAI,CAAC,IAAIztB,EAAEi0B,EAAExG,GAAG,IAAIilQ,EAAG1wQ,KAAK7jB,EAAE6B,KAAKylS,GAAGvnS,EAAE8B,GAAG7B,EAAE6B,IAAI,OAAM,CAAE,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS2lS,GAAGznS,GAAG,KAAKA,GAAGA,EAAEoc,YAAYpc,EAAEA,EAAEoc,WAAW,OAAOpc,CAAC,CACtU,SAAS0nS,GAAG1nS,EAAEC,GAAG,IAAwBsvB,EAApBwG,EAAE0xQ,GAAGznS,GAAO,IAAJA,EAAE,EAAY+1B,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE0jL,SAAS,CAA0B,GAAzBlqL,EAAEvvB,EAAE+1B,EAAEwgN,YAAYx4O,OAAUiC,GAAGC,GAAGsvB,GAAGtvB,EAAE,MAAM,CAACyf,KAAKqW,EAAEnU,OAAO3hB,EAAED,GAAGA,EAAEuvB,CAAC,CAACvvB,EAAE,CAAC,KAAK+1B,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE7Z,YAAY,CAAC6Z,EAAEA,EAAE7Z,YAAY,MAAMlc,CAAC,CAAC+1B,EAAEA,EAAEhY,UAAU,CAACgY,OAAE,CAAM,CAACA,EAAE0xQ,GAAG1xQ,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS4xQ,GAAG3nS,EAAEC,GAAG,SAAOD,IAAGC,KAAED,IAAIC,KAAKD,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,YAAYx5M,GAAG,IAAIA,EAAEw5M,SAASkuF,GAAG3nS,EAAEC,EAAE8d,YAAY,aAAa/d,EAAEA,EAAEstC,SAASrtC,KAAGD,EAAE4nS,4BAAwD,GAA7B5nS,EAAE4nS,wBAAwB3nS,KAAY,CAC9Z,SAAS4nS,KAAK,IAAI,IAAI7nS,EAAE9E,OAAO+E,EAAEu3R,IAAKv3R,aAAaD,EAAE8nS,mBAAmB,CAAC,IAAI,IAAI/xQ,EAAE,kBAAkB91B,EAAE2uL,cAAcruI,SAASvf,IAAI,CAAC,MAAMzR,GAAGwG,GAAE,CAAE,CAAC,IAAGA,EAAyB,MAAM91B,EAAEu3R,GAA/Bx3R,EAAEC,EAAE2uL,eAAgC3xK,SAAS,CAAC,OAAOhd,CAAC,CAAC,SAAS8nS,GAAG/nS,GAAG,IAAIC,EAAED,GAAGA,EAAE4nC,UAAU5nC,EAAE4nC,SAASpd,cAAc,OAAOvqB,IAAI,UAAUA,IAAI,SAASD,EAAEqD,MAAM,WAAWrD,EAAEqD,MAAM,QAAQrD,EAAEqD,MAAM,QAAQrD,EAAEqD,MAAM,aAAarD,EAAEqD,OAAO,aAAapD,GAAG,SAASD,EAAE2rC,gBAAgB,CACxa,SAASq8P,GAAGhoS,GAAG,IAAIC,EAAE4nS,KAAK9xQ,EAAE/1B,EAAEioS,YAAY14Q,EAAEvvB,EAAEkoS,eAAe,GAAGjoS,IAAI81B,GAAGA,GAAGA,EAAEiR,eAAe2gQ,GAAG5xQ,EAAEiR,cAAcG,gBAAgBpR,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOxG,GAAGw4Q,GAAGhyQ,GAAG,GAAG91B,EAAEsvB,EAAE3W,WAAc,KAAR5Y,EAAEuvB,EAAEtQ,OAAiBjf,EAAEC,GAAG,mBAAmB81B,EAAEA,EAAEoyQ,eAAeloS,EAAE81B,EAAEqyQ,aAAaz1S,KAAKgyD,IAAI3kD,EAAE+1B,EAAE7+B,MAAM6G,aAAa,IAAGiC,GAAGC,EAAE81B,EAAEiR,eAAe/pB,WAAWhd,EAAEo0D,aAAan5D,QAASmtS,aAAa,CAACroS,EAAEA,EAAEqoS,eAAe,IAAIvmS,EAAEi0B,EAAEwgN,YAAYx4O,OAAO4nD,EAAEhzD,KAAKgyD,IAAIp1B,EAAE3W,MAAM9W,GAAGytB,OAAE,IAASA,EAAEtQ,IAAI0mC,EAAEhzD,KAAKgyD,IAAIp1B,EAAEtQ,IAAInd,IAAI9B,EAAE89K,QAAQn4H,EAAEp2B,IAAIztB,EAAEytB,EAAEA,EAAEo2B,EAAEA,EAAE7jD,GAAGA,EAAE4lS,GAAG3xQ,EAAE4vB,GAAG,IAAIya,EAAEsnO,GAAG3xQ,EACvfxG,GAAGztB,GAAGs+D,IAAI,IAAIpgE,EAAEsoS,YAAYtoS,EAAEuoS,aAAazmS,EAAE4d,MAAM1f,EAAEwoS,eAAe1mS,EAAE8f,QAAQ5hB,EAAEyoS,YAAYroO,EAAE1gD,MAAM1f,EAAE0oS,cAActoO,EAAEx+C,WAAU3hB,EAAEA,EAAE0oS,eAAgBC,SAAS9mS,EAAE4d,KAAK5d,EAAE8f,QAAQ5hB,EAAE6oS,kBAAkBljP,EAAEp2B,GAAGvvB,EAAE8oS,SAAS7oS,GAAGD,EAAE89K,OAAO19G,EAAE1gD,KAAK0gD,EAAEx+C,UAAU3hB,EAAE8oS,OAAO3oO,EAAE1gD,KAAK0gD,EAAEx+C,QAAQ5hB,EAAE8oS,SAAS7oS,IAAI,CAAM,IAALA,EAAE,GAAOD,EAAE+1B,EAAE/1B,EAAEA,EAAE+d,YAAY,IAAI/d,EAAEy5M,UAAUx5M,EAAEqF,KAAK,CAAC8b,QAAQphB,EAAEkwB,KAAKlwB,EAAEgpS,WAAW/4Q,IAAIjwB,EAAE+pC,YAAmD,IAAvC,oBAAoBhU,EAAE2J,OAAO3J,EAAE2J,QAAY3J,EAAE,EAAEA,EAAE91B,EAAElC,OAAOg4B,KAAI/1B,EAAEC,EAAE81B,IAAK3U,QAAQ4nR,WAAWhpS,EAAEkwB,KAAKlwB,EAAEohB,QAAQ2oB,UAAU/pC,EAAEiwB,GAAG,CAAC,CACzf,IAAIg5Q,GAAG1U,GAAI,iBAAiBt3Q,UAAU,IAAIA,SAAS4oR,aAAaqD,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAC3F,SAASC,GAAGtpS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEwG,EAAE76B,SAAS66B,EAAEA,EAAE9Y,SAAS,IAAI8Y,EAAE0jL,SAAS1jL,EAAEA,EAAEiR,cAAcqiQ,IAAI,MAAMH,IAAIA,KAAK1R,EAAGjoQ,KAAU,mBAALA,EAAE25Q,KAAyBnB,GAAGx4Q,GAAGA,EAAE,CAAC3W,MAAM2W,EAAE44Q,eAAelpR,IAAIsQ,EAAE64Q,cAAuF74Q,EAAE,CAACg5Q,YAA3Eh5Q,GAAGA,EAAEyX,eAAezX,EAAEyX,cAAcqtB,aAAan5D,QAAQmtS,gBAA+BE,WAAWC,aAAaj5Q,EAAEi5Q,aAAaC,UAAUl5Q,EAAEk5Q,UAAUC,YAAYn5Q,EAAEm5Q,aAAcU,IAAI5B,GAAG4B,GAAG75Q,KAAK65Q,GAAG75Q,EAAsB,GAApBA,EAAE82Q,GAAG8C,GAAG,aAAgBprS,SAASkC,EAAE,IAAI+kP,GAAG,WAAW,SAAS,KAAK/kP,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEsF,KAAK,CAAChP,MAAM2J,EAAE24L,UAAUrpK,IAAItvB,EAAEpJ,OAAOqyS,KAAK,CACtf,SAASK,GAAGvpS,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE,CAAC,EAAiF,OAA/EA,EAAE/1B,EAAEwqB,eAAevqB,EAAEuqB,cAAcuL,EAAE,SAAS/1B,GAAG,SAASC,EAAE81B,EAAE,MAAM/1B,GAAG,MAAMC,EAAS81B,CAAC,CAAC,IAAIyzQ,GAAG,CAACC,aAAaF,GAAG,YAAY,gBAAgBG,mBAAmBH,GAAG,YAAY,sBAAsBI,eAAeJ,GAAG,YAAY,kBAAkBK,cAAcL,GAAG,aAAa,kBAAkBM,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAG,CAAC,EACpF,SAASC,GAAG/pS,GAAG,GAAG6pS,GAAG7pS,GAAG,OAAO6pS,GAAG7pS,GAAG,IAAIwpS,GAAGxpS,GAAG,OAAOA,EAAE,IAAY+1B,EAAR91B,EAAEupS,GAAGxpS,GAAK,IAAI+1B,KAAK91B,EAAE,GAAGA,EAAEypC,eAAe3T,IAAIA,KAAK+zQ,GAAG,OAAOD,GAAG7pS,GAAGC,EAAE81B,GAAG,OAAO/1B,CAAC,CAA/Xu0R,IAAKuV,GAAG7sR,SAASC,cAAc,OAAOtuB,MAAM,mBAAmBsM,gBAAgBsuS,GAAGC,aAAa5/E,iBAAiB2/E,GAAGE,mBAAmB7/E,iBAAiB2/E,GAAGG,eAAe9/E,WAAW,oBAAoB3uN,eAAesuS,GAAGI,cAAc72Q,YAAwJ,IAAIi3Q,GAAGD,GAAG,gBAAgBE,GAAGF,GAAG,sBAAsBG,GAAGH,GAAG,kBAAkBI,GAAGJ,GAAG,iBAAiBv1I,GAAG,IAAIjoF,IAAI2uK,GAAG,smBAAsmBz/N,MAAM,KAC/lC,SAAS2uR,GAAGpqS,EAAEC,GAAGu0J,GAAGr9I,IAAInX,EAAEC,GAAGo0R,EAAGp0R,EAAE,CAACD,GAAG,CAAC,IAAI,IAAI4pP,GAAG,EAAEA,GAAG1O,GAAGn9O,OAAO6rP,KAAK,CAAC,IAAIygD,GAAGnvD,GAAG0O,IAA2DwgD,GAApDC,GAAG7/Q,cAAuD,MAAtC6/Q,GAAG,GAAGz3O,cAAcy3O,GAAGhqS,MAAM,IAAiB,CAAC+pS,GAAGJ,GAAG,kBAAkBI,GAAGH,GAAG,wBAAwBG,GAAGF,GAAG,oBAAoBE,GAAG,WAAW,iBAAiBA,GAAG,UAAU,WAAWA,GAAG,WAAW,UAAUA,GAAGD,GAAG,mBAAmB7V,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAC7cA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAAgBD,EAAG,WAAW,oEAAoE54Q,MAAM,MAAM44Q,EAAG,WAAW,uFAAuF54Q,MAAM,MAAM44Q,EAAG,gBAAgB,CAAC,iBAAiB,WAAW,YAAY,UAAUA,EAAG,mBAAmB,2DAA2D54Q,MAAM,MAAM44Q,EAAG,qBAAqB,6DAA6D54Q,MAAM,MAC/f44Q,EAAG,sBAAsB,8DAA8D54Q,MAAM,MAAM,IAAI6uR,GAAG,6NAA6N7uR,MAAM,KAAK8uR,GAAG,IAAIp4O,IAAI,0CAA0C12C,MAAM,KAAK3tB,OAAOw8S,KACzZ,SAASE,GAAGxqS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAEqD,MAAM,gBAAgBrD,EAAElJ,cAAci/B,EAlDjE,SAAY/1B,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,GAA4B,GAAzB64Q,GAAG/tS,MAAMypB,KAAKxpB,WAAcytS,GAAG,CAAC,IAAGA,GAAgC,MAAMn7R,MAAMqrD,EAAE,MAA1C,IAAIxF,EAAEu1O,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAA8BC,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAGz1O,EAAE,CAAC,CAkDpE+kP,CAAGl7Q,EAAEtvB,OAAE,EAAOD,GAAGA,EAAElJ,cAAc,IAAI,CACxG,SAASyvS,GAAGvmS,EAAEC,GAAGA,EAAE,KAAO,EAAFA,GAAK,IAAI,IAAI81B,EAAE,EAAEA,EAAE/1B,EAAEjC,OAAOg4B,IAAI,CAAC,IAAIxG,EAAEvvB,EAAE+1B,GAAGj0B,EAAEytB,EAAEj5B,MAAMi5B,EAAEA,EAAEqpK,UAAU54L,EAAE,CAAC,IAAI2lD,OAAE,EAAO,GAAG1lD,EAAE,IAAI,IAAImgE,EAAE7wC,EAAExxB,OAAO,EAAE,GAAGqiE,EAAEA,IAAI,CAAC,IAAIn0C,EAAEsD,EAAE6wC,GAAG59C,EAAEyJ,EAAEwoC,SAAS/O,EAAEz5B,EAAEn1B,cAA2B,GAAbm1B,EAAEA,EAAE66I,SAAYtkJ,IAAImjC,GAAG7jD,EAAE0/R,uBAAuB,MAAMxhS,EAAEwqS,GAAG1oS,EAAEmqB,EAAEy5B,GAAGC,EAAEnjC,CAAC,MAAM,IAAI49C,EAAE,EAAEA,EAAE7wC,EAAExxB,OAAOqiE,IAAI,CAAoD,GAA5C59C,GAAPyJ,EAAEsD,EAAE6wC,IAAO3L,SAAS/O,EAAEz5B,EAAEn1B,cAAcm1B,EAAEA,EAAE66I,SAAYtkJ,IAAImjC,GAAG7jD,EAAE0/R,uBAAuB,MAAMxhS,EAAEwqS,GAAG1oS,EAAEmqB,EAAEy5B,GAAGC,EAAEnjC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,GAAG04Q,GAAG,MAAMl7R,EAAEm7R,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKn7R,CAAE,CAC5a,SAASkpL,GAAElpL,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAEiqP,SAAI,IAASn0N,IAAIA,EAAE91B,EAAEiqP,IAAI,IAAI/3L,KAAK,IAAI5iC,EAAEvvB,EAAE,WAAW+1B,EAAEzQ,IAAIiK,KAAKm7Q,GAAGzqS,EAAED,EAAE,GAAE,GAAI+1B,EAAE/c,IAAIuW,GAAG,CAAC,SAASo7Q,GAAG3qS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAE,EAAEtvB,IAAIsvB,GAAG,GAAGm7Q,GAAG30Q,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAEtvB,EAAE,CAAC,IAAI2qS,GAAG,kBAAkBj4S,KAAK66H,SAAShmG,SAAS,IAAInnB,MAAM,GAAG,SAASwqS,GAAG7qS,GAAG,IAAIA,EAAE4qS,IAAI,CAAC5qS,EAAE4qS,KAAI,EAAGlqC,EAAG5jP,SAAQ,SAAS7c,GAAG,oBAAoBA,IAAIsqS,GAAGjlR,IAAIrlB,IAAI0qS,GAAG1qS,GAAE,EAAGD,GAAG2qS,GAAG1qS,GAAE,EAAGD,GAAG,IAAG,IAAIC,EAAE,IAAID,EAAEy5M,SAASz5M,EAAEA,EAAEgnC,cAAc,OAAO/mC,GAAGA,EAAE2qS,MAAM3qS,EAAE2qS,KAAI,EAAGD,GAAG,mBAAkB,EAAG1qS,GAAG,CAAC,CACjb,SAASyqS,GAAG1qS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,OAAOsxQ,GAAG5gS,IAAI,KAAK,EAAE,IAAI6B,EAAE2+R,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE3+R,EAAE6+R,GAAG,MAAM,QAAQ7+R,EAAE4+R,GAAG3qQ,EAAEj0B,EAAEw1B,KAAK,KAAKr3B,EAAE81B,EAAE/1B,GAAG8B,OAAE,GAAQ+4R,IAAI,eAAe56R,GAAG,cAAcA,GAAG,UAAUA,IAAI6B,GAAE,GAAIytB,OAAE,IAASztB,EAAE9B,EAAEsuC,iBAAiBruC,EAAE81B,EAAE,CAACiwG,SAAQ,EAAGC,QAAQnkI,IAAI9B,EAAEsuC,iBAAiBruC,EAAE81B,GAAE,QAAI,IAASj0B,EAAE9B,EAAEsuC,iBAAiBruC,EAAE81B,EAAE,CAACkwG,QAAQnkI,IAAI9B,EAAEsuC,iBAAiBruC,EAAE81B,GAAE,EAAG,CAClV,SAASqvN,GAAGplP,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,IAAI6jD,EAAEp2B,EAAE,GAAG,KAAO,EAAFtvB,IAAM,KAAO,EAAFA,IAAM,OAAOsvB,EAAEvvB,EAAE,OAAO,CAAC,GAAG,OAAOuvB,EAAE,OAAO,IAAI6wC,EAAE7wC,EAAEzT,IAAI,GAAG,IAAIskD,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAC,IAAIn0C,EAAEsD,EAAE6qQ,UAAUxzP,cAAc,GAAG3a,IAAInqB,GAAG,IAAImqB,EAAEwtL,UAAUxtL,EAAElO,aAAajc,EAAE,MAAM,GAAG,IAAIs+D,EAAE,IAAIA,EAAE7wC,EAAE5P,OAAO,OAAOygD,GAAG,CAAC,IAAI59C,EAAE49C,EAAEtkD,IAAI,IAAG,IAAI0G,GAAG,IAAIA,MAAKA,EAAE49C,EAAEg6N,UAAUxzP,iBAAkB9kC,GAAG,IAAI0gB,EAAEi3L,UAAUj3L,EAAEzE,aAAajc,GAAE,OAAOs+D,EAAEA,EAAEzgD,MAAM,CAAC,KAAK,OAAOsM,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXm0C,EAAE2/N,GAAG9zQ,IAAe,OAAe,GAAG,KAAXzJ,EAAE49C,EAAEtkD,MAAc,IAAI0G,EAAE,CAAC+M,EAAEo2B,EAAEya,EAAE,SAASpgE,CAAC,CAACisB,EAAEA,EAAElO,UAAU,CAAC,CAACwR,EAAEA,EAAE5P,MAAM,CAACg7Q,IAAG,WAAW,IAAIprQ,EAAEo2B,EAAE7jD,EAAE4vH,GAAG37F,GAAGqqC,EAAE,GACpfpgE,EAAE,CAAC,IAAIisB,EAAEuoI,GAAG3mK,IAAImS,GAAG,QAAG,IAASisB,EAAE,CAAC,IAAIzJ,EAAEwiO,GAAGvqO,EAAEza,EAAE,OAAOA,GAAG,IAAK,WAAW,GAAG,IAAIihS,GAAGlrQ,GAAG,MAAM/1B,EAAE,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQwiB,EAAEuiR,GAAG,MAAM,IAAK,UAAUtqR,EAAE,QAAQ+H,EAAEygR,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWxoR,EAAE,OAAO+H,EAAEygR,GAAG,MAAM,IAAK,aAAa,IAAK,YAAYzgR,EAAEygR,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,GAAG,IAAIltQ,EAAElD,OAAO,MAAM7yB,EAAE,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAcwiB,EAAEsgR,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,OAAOtgR,EAC1iBugR,GAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,aAAavgR,EAAEyiR,GAAG,MAAM,KAAK+E,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG1nR,EAAE0gR,GAAG,MAAM,KAAKiH,GAAG3nR,EAAE0iR,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS1iR,EAAE4/Q,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ5/Q,EAAEijR,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQjjR,EAAE+gR,GAAG,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqB,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,YAAY/gR,EAAEwiR,GAAG,IAAI55O,EAAE,KAAO,EAAFnrD,GAAK6qS,GAAG1/O,GAAG,WAAWprD,EAAE8L,EAAEs/C,EAAE,OAAOn/B,EAAEA,EAAE,UAAU,KAAKA,EAAEm/B,EAAE,GAAG,IAAI,IAAQ6jJ,EAAJl9G,EAAExiE,EAAI,OAC/ewiE,GAAG,CAAK,IAAI44F,GAARskB,EAAEl9G,GAAUqoM,UAAsF,GAA5E,IAAInrF,EAAEnzL,KAAK,OAAO6uK,IAAIskB,EAAEtkB,EAAE,OAAO7+K,IAAc,OAAV6+K,EAAEiwG,GAAG7oM,EAAEjmF,KAAYs/C,EAAE9lD,KAAKylS,GAAGh5M,EAAE44F,EAAEskB,MAAS67F,EAAE,MAAM/4M,EAAEA,EAAEpyE,MAAM,CAAC,EAAEyrC,EAAErtD,SAASkuB,EAAE,IAAIzJ,EAAEyJ,EAAExR,EAAE,KAAKsb,EAAEj0B,GAAGs+D,EAAE96D,KAAK,CAAChP,MAAM21B,EAAE2sK,UAAUxtI,IAAI,CAAC,CAAC,GAAG,KAAO,EAAFnrD,GAAK,CAA4E,GAAnCuiB,EAAE,aAAaxiB,GAAG,eAAeA,KAAtEisB,EAAE,cAAcjsB,GAAG,gBAAgBA,IAA2C+1B,IAAI8jQ,MAAKp/Q,EAAEsb,EAAE6Y,eAAe7Y,EAAE6sQ,eAAe7C,GAAGtlR,KAAIA,EAAEuwR,OAAgBxoR,GAAGyJ,KAAGA,EAAEnqB,EAAE5G,SAAS4G,EAAEA,GAAGmqB,EAAEnqB,EAAEklC,eAAe/a,EAAEooC,aAAapoC,EAAE0yK,aAAazjM,OAAUsnB,GAAqCA,EAAE+M,EAAiB,QAAf9U,GAAnCA,EAAEsb,EAAE6Y,eAAe7Y,EAAE8sQ,WAAkB9C,GAAGtlR,GAAG,QAC9dA,KAARqwR,EAAExP,GAAG7gR,KAAU,IAAIA,EAAEqB,KAAK,IAAIrB,EAAEqB,OAAKrB,EAAE,QAAU+H,EAAE,KAAK/H,EAAE8U,GAAK/M,IAAI/H,GAAE,CAAgU,GAA/T2wC,EAAE03O,GAAGn4G,EAAE,eAAe7+K,EAAE,eAAeimF,EAAE,QAAW,eAAe/xF,GAAG,gBAAgBA,IAAEorD,EAAE45O,GAAGr6G,EAAE,iBAAiB7+K,EAAE,iBAAiBimF,EAAE,WAAU+4M,EAAE,MAAMtoR,EAAEyJ,EAAEw6Q,GAAGjkR,GAAGysL,EAAE,MAAMx0L,EAAEwR,EAAEw6Q,GAAGhsR,IAAGwR,EAAE,IAAIm/B,EAAEu/H,EAAE54F,EAAE,QAAQvvE,EAAEuT,EAAEj0B,IAAKjL,OAAOi0S,EAAE7+Q,EAAE2iB,cAAcqgK,EAAEtkB,EAAE,KAAKo1G,GAAGj+R,KAAKytB,KAAI67B,EAAE,IAAIA,EAAEt/C,EAAEimF,EAAE,QAAQt3E,EAAEsb,EAAEj0B,IAAKjL,OAAOo4M,EAAE7jJ,EAAExc,cAAck8P,EAAEngH,EAAEv/H,GAAG0/O,EAAEngH,EAAKnoK,GAAG/H,EAAExa,EAAE,CAAa,IAAR6L,EAAE2O,EAAEs3E,EAAE,EAAMk9G,EAAhB7jJ,EAAE5oC,EAAkBysL,EAAEA,EAAEg8F,GAAGh8F,GAAGl9G,IAAQ,IAAJk9G,EAAE,EAAMtkB,EAAE7+K,EAAE6+K,EAAEA,EAAEsgH,GAAGtgH,GAAGskB,IAAI,KAAK,EAAEl9G,EAAEk9G,GAAG7jJ,EAAE6/O,GAAG7/O,GAAG2mC,IAAI,KAAK,EAAEk9G,EAAEl9G,GAAGjmF,EACpfm/R,GAAGn/R,GAAGmjM,IAAI,KAAKl9G,KAAK,CAAC,GAAG3mC,IAAIt/C,GAAG,OAAOA,GAAGs/C,IAAIt/C,EAAEyvR,UAAU,MAAMt7R,EAAEmrD,EAAE6/O,GAAG7/O,GAAGt/C,EAAEm/R,GAAGn/R,EAAE,CAACs/C,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAO5oC,GAAG0oR,GAAG9qO,EAAEn0C,EAAEzJ,EAAE4oC,GAAE,GAAI,OAAO3wC,GAAG,OAAOqwR,GAAGI,GAAG9qO,EAAE0qO,EAAErwR,EAAE2wC,GAAE,EAAG,CAA8D,GAAG,YAA1C5oC,GAAjByJ,EAAEsD,EAAEk3Q,GAAGl3Q,GAAGr0B,QAAW0sC,UAAU3b,EAAE2b,SAASpd,gBAA+B,UAAUhI,GAAG,SAASyJ,EAAE5oB,KAAK,IAAI8nS,EAAGzE,QAAQ,GAAG/8B,GAAG19O,GAAG,GAAG06Q,GAAGwE,EAAG7D,OAAO,CAAC6D,EAAG/D,GAAG,IAAI51K,EAAG01K,EAAE,MAAM1kR,EAAEyJ,EAAE2b,WAAW,UAAUplB,EAAEgI,gBAAgB,aAAayB,EAAE5oB,MAAM,UAAU4oB,EAAE5oB,QAAQ8nS,EAAG9D,IACrV,OAD4V8D,IAAKA,EAAGA,EAAGnrS,EAAEuvB,IAAK2iO,GAAG9xL,EAAE+qO,EAAGp1Q,EAAEj0B,IAAW0vH,GAAIA,EAAGxxH,EAAEisB,EAAEsD,GAAG,aAAavvB,IAAIwxH,EAAGvlG,EAAE0rQ,gBAClfnmK,EAAGxwE,YAAY,WAAW/0B,EAAE5oB,MAAMw4B,GAAG5P,EAAE,SAASA,EAAE/0B,QAAOs6H,EAAGjiG,EAAEk3Q,GAAGl3Q,GAAGr0B,OAAc8E,GAAG,IAAK,WAAa2pQ,GAAGn4I,IAAK,SAASA,EAAG7lF,mBAAgBu9P,GAAG13K,EAAG23K,GAAG55Q,EAAE65Q,GAAG,MAAK,MAAM,IAAK,WAAWA,GAAGD,GAAGD,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAYG,IAAG,EAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,UAAU,IAAK,UAAUA,IAAG,EAAGC,GAAGlpO,EAAErqC,EAAEj0B,GAAG,MAAM,IAAK,kBAAkB,GAAGmnS,GAAG,MAAM,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQK,GAAGlpO,EAAErqC,EAAEj0B,GAAG,IAAIspS,EAAG,GAAGzF,GAAG1lS,EAAE,CAAC,OAAOD,GAAG,IAAK,mBAAmB,IAAI05H,EAAG,qBAAqB,MAAMz5H,EAAE,IAAK,iBAAiBy5H,EAAG,mBACpe,MAAMz5H,EAAE,IAAK,oBAAoBy5H,EAAG,sBAAsB,MAAMz5H,EAAEy5H,OAAG,CAAM,MAAMysK,GAAGF,GAAGjmS,EAAE+1B,KAAK2jG,EAAG,oBAAoB,YAAY15H,GAAG,MAAM+1B,EAAEolC,UAAUu+D,EAAG,sBAAsBA,IAAKqsK,IAAI,OAAOhwQ,EAAE+uQ,SAASqB,IAAI,uBAAuBzsK,EAAG,qBAAqBA,GAAIysK,KAAKiF,EAAGpK,OAAYD,GAAG,UAARD,GAAGh/R,GAAkBg/R,GAAG5pS,MAAM4pS,GAAGvqD,YAAY4vD,IAAG,IAAiB,GAAZ30K,EAAG60K,GAAG92Q,EAAEmqG,IAAS37H,SAAS27H,EAAG,IAAI8pK,GAAG9pK,EAAG15H,EAAE,KAAK+1B,EAAEj0B,GAAGs+D,EAAE96D,KAAK,CAAChP,MAAMojI,EAAGk/D,UAAUpnE,IAAK45K,EAAG1xK,EAAGhtI,KAAK0+S,EAAa,QAATA,EAAGlF,GAAGnwQ,MAAe2jG,EAAGhtI,KAAK0+S,MAAUA,EAAGtF,GA5BhM,SAAY9lS,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,iBAAiB,OAAOkmS,GAAGjmS,GAAG,IAAK,WAAW,OAAG,KAAKA,EAAEgiI,MAAa,MAAK+jK,IAAG,EAAU/6J,IAAG,IAAK,YAAY,OAAOjrI,EAAEC,EAAEvT,QAASu+I,IAAI+6J,GAAG,KAAKhmS,EAAE,QAAQ,OAAO,KAAK,CA4BEqrS,CAAGrrS,EAAE+1B,GA3Bzd,SAAY/1B,EAAEC,GAAG,GAAGkmS,GAAG,MAAM,mBAAmBnmS,IAAI2lS,IAAIM,GAAGjmS,EAAEC,IAAID,EAAEghS,KAAK99O,GAAG69O,GAAGD,GAAG,KAAKqF,IAAG,EAAGnmS,GAAG,KAAK,OAAOA,GAAG,IAAK,QAAgQ,QAAQ,OAAO,KAA3P,IAAK,WAAW,KAAKC,EAAE81D,SAAS91D,EAAE61D,QAAQ71D,EAAE41D,UAAU51D,EAAE81D,SAAS91D,EAAE61D,OAAO,CAAC,GAAG71D,EAAEqzJ,MAAM,EAAErzJ,EAAEqzJ,KAAKv1J,OAAO,OAAOkC,EAAEqzJ,KAAK,GAAGrzJ,EAAEgiI,MAAM,OAAOpwI,OAAOqsB,aAAaje,EAAEgiI,MAAM,CAAC,OAAO,KAAK,IAAK,iBAAiB,OAAO8jK,IAAI,OAAO9lS,EAAE6kS,OAAO,KAAK7kS,EAAEvT,KAAyB,CA2BqF4+S,CAAGtrS,EAAE+1B,MACje,GADoexG,EAAE82Q,GAAG92Q,EAAE,kBACvexxB,SAAS+D,EAAE,IAAI0hS,GAAG,gBAAgB,cAAc,KAAKztQ,EAAEj0B,GAAGs+D,EAAE96D,KAAK,CAAChP,MAAMwL,EAAE82L,UAAUrpK,IAAIztB,EAAEpV,KAAK0+S,GAAG,CAAC7E,GAAGnmO,EAAEngE,EAAE,GAAE,CAAC,SAAS8qS,GAAG/qS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,CAAC0+B,SAASz0D,EAAE8mK,SAAS7mK,EAAEnJ,cAAci/B,EAAE,CAAC,SAASswQ,GAAGrmS,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE91B,EAAE,UAAUsvB,EAAE,GAAG,OAAOvvB,GAAG,CAAC,IAAI8B,EAAE9B,EAAE2lD,EAAE7jD,EAAEs4R,UAAU,IAAIt4R,EAAEga,KAAK,OAAO6pC,IAAI7jD,EAAE6jD,EAAY,OAAVA,EAAEi1O,GAAG56R,EAAE+1B,KAAYxG,EAAEklG,QAAQs2K,GAAG/qS,EAAE2lD,EAAE7jD,IAAc,OAAV6jD,EAAEi1O,GAAG56R,EAAEC,KAAYsvB,EAAEjqB,KAAKylS,GAAG/qS,EAAE2lD,EAAE7jD,KAAK9B,EAAEA,EAAE2f,MAAM,CAAC,OAAO4P,CAAC,CAAC,SAAS07Q,GAAGjrS,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAGA,EAAEA,EAAE2f,aAAa3f,GAAG,IAAIA,EAAE8b,KAAK,OAAO9b,GAAI,IAAI,CACnd,SAASkrS,GAAGlrS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,IAAI,IAAI6jD,EAAE1lD,EAAEmhS,WAAWhhO,EAAE,GAAG,OAAOrqC,GAAGA,IAAIxG,GAAG,CAAC,IAAItD,EAAE8J,EAAEvT,EAAEyJ,EAAEsvQ,UAAU71O,EAAEz5B,EAAEmuQ,UAAU,GAAG,OAAO53Q,GAAGA,IAAI+M,EAAE,MAAM,IAAItD,EAAEnQ,KAAK,OAAO4pC,IAAIz5B,EAAEy5B,EAAE5jD,EAAa,OAAV0gB,EAAEo4Q,GAAG7kQ,EAAE4vB,KAAYya,EAAEq0D,QAAQs2K,GAAGh1Q,EAAEvT,EAAEyJ,IAAKnqB,GAAc,OAAV0gB,EAAEo4Q,GAAG7kQ,EAAE4vB,KAAYya,EAAE96D,KAAKylS,GAAGh1Q,EAAEvT,EAAEyJ,KAAM8J,EAAEA,EAAEpW,MAAM,CAAC,IAAIygD,EAAEriE,QAAQiC,EAAEsF,KAAK,CAAChP,MAAM2J,EAAE24L,UAAUx4H,GAAG,CAAC,IAAImrO,GAAG,SAASC,GAAG,iBAAiB,SAASC,GAAGzrS,GAAG,OAAO,kBAAkBA,EAAEA,EAAE,GAAGA,GAAGse,QAAQitR,GAAG,MAAMjtR,QAAQktR,GAAG,GAAG,CAAC,SAASE,GAAG1rS,EAAEC,EAAE81B,GAAW,GAAR91B,EAAEwrS,GAAGxrS,GAAMwrS,GAAGzrS,KAAKC,GAAG81B,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,SAASygP,KAAK,CAC9e,IAAIC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,GAAG9rS,EAAEC,GAAG,MAAM,aAAaD,GAAG,aAAaA,GAAG,kBAAkBC,EAAElR,UAAU,kBAAkBkR,EAAElR,UAAU,kBAAkBkR,EAAEumB,yBAAyB,OAAOvmB,EAAEumB,yBAAyB,MAAMvmB,EAAEumB,wBAAwBC,MAAM,CAC5P,IAAIslR,GAAG,oBAAoBp7R,WAAWA,gBAAW,EAAOq7R,GAAG,oBAAoBt7R,aAAaA,kBAAa,EAAOu7R,GAAG,oBAAoBpsO,QAAQA,aAAQ,EAAOqsO,GAAG,oBAAoBC,eAAeA,eAAe,qBAAqBF,GAAG,SAASjsS,GAAG,OAAOisS,GAAGnsO,QAAQ,MAAMxoD,KAAKtX,GAAGu2I,MAAM61J,GAAG,EAAEL,GAAG,SAASK,GAAGpsS,GAAG2Q,YAAW,WAAW,MAAM3Q,CAAE,GAAE,CACpV,SAASqsS,GAAGrsS,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAEsvB,EAAE,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIztB,EAAEi0B,EAAE7Z,YAA6B,GAAjBlc,EAAEge,YAAY+X,GAAMj0B,GAAG,IAAIA,EAAE23M,SAAS,GAAY,QAAT1jL,EAAEj0B,EAAEpV,MAAc,CAAC,GAAG,IAAI6iC,EAA0B,OAAvBvvB,EAAEge,YAAYlc,QAAGw+R,GAAGrgS,GAAUsvB,GAAG,KAAK,MAAMwG,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAGxG,IAAIwG,EAAEj0B,CAAC,OAAOi0B,GAAGuqQ,GAAGrgS,EAAE,CAAC,SAASqsS,GAAGtsS,GAAG,KAAK,MAAMA,EAAEA,EAAEA,EAAEkc,YAAY,CAAC,IAAIjc,EAAED,EAAEy5M,SAAS,GAAG,IAAIx5M,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAM,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAU,GAAG,OAAZA,EAAED,EAAEtT,OAAiB,OAAOuT,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,CAAC,OAAOD,CAAC,CACjY,SAASusS,GAAGvsS,GAAGA,EAAEA,EAAEwsS,gBAAgB,IAAI,IAAIvsS,EAAE,EAAED,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,SAAS,CAAC,IAAI1jL,EAAE/1B,EAAEtT,KAAK,GAAG,MAAMqpC,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,GAAG,IAAI91B,EAAE,OAAOD,EAAEC,GAAG,KAAK,OAAO81B,GAAG91B,GAAG,CAACD,EAAEA,EAAEwsS,eAAe,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIC,GAAG95S,KAAK66H,SAAShmG,SAAS,IAAInnB,MAAM,GAAGqsS,GAAG,gBAAgBD,GAAGE,GAAG,gBAAgBF,GAAGzB,GAAG,oBAAoByB,GAAGviD,GAAG,iBAAiBuiD,GAAGG,GAAG,oBAAoBH,GAAGI,GAAG,kBAAkBJ,GAClX,SAAS1M,GAAG//R,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE0sS,IAAI,GAAGzsS,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAI,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE+d,WAAWgY,GAAG,CAAC,GAAG91B,EAAE81B,EAAEi1Q,KAAKj1Q,EAAE22Q,IAAI,CAAe,GAAd32Q,EAAE91B,EAAEs7R,UAAa,OAAOt7R,EAAE+1B,OAAO,OAAOD,GAAG,OAAOA,EAAEC,MAAM,IAAIh2B,EAAEusS,GAAGvsS,GAAG,OAAOA,GAAG,CAAC,GAAG+1B,EAAE/1B,EAAE0sS,IAAI,OAAO32Q,EAAE/1B,EAAEusS,GAAGvsS,EAAE,CAAC,OAAOC,CAAC,CAAK81B,GAAJ/1B,EAAE+1B,GAAMhY,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASo8Q,GAAGn6R,GAAkB,QAAfA,EAAEA,EAAE0sS,KAAK1sS,EAAEgrS,MAAc,IAAIhrS,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,KAAK,KAAK9b,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,IAAI,KAAK9b,CAAC,CAAC,SAASymS,GAAGzmS,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,IAAI,OAAO9b,EAAEo6R,UAAU,MAAMv6R,MAAMqrD,EAAE,IAAK,CAAC,SAASmvO,GAAGr6R,GAAG,OAAOA,EAAE2sS,KAAK,IAAI,CAAC,IAAIG,GAAG,GAAGC,IAAI,EAAE,SAASC,GAAGhtS,GAAG,MAAM,CAACzJ,QAAQyJ,EAAE,CACve,SAAS26I,GAAE36I,GAAG,EAAE+sS,KAAK/sS,EAAEzJ,QAAQu2S,GAAGC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKA,KAAK,CAAC,SAASphI,GAAE3rK,EAAEC,GAAG8sS,KAAKD,GAAGC,IAAI/sS,EAAEzJ,QAAQyJ,EAAEzJ,QAAQ0J,CAAC,CAAC,IAAIgtS,GAAG,CAAC,EAAEr8I,GAAEo8I,GAAGC,IAAIC,GAAGF,IAAG,GAAIG,GAAGF,GAAG,SAASG,GAAGptS,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEqD,KAAKsqM,aAAa,IAAI53K,EAAE,OAAOk3Q,GAAG,IAAI19Q,EAAEvvB,EAAEo6R,UAAU,GAAG7qQ,GAAGA,EAAE89Q,8CAA8CptS,EAAE,OAAOsvB,EAAE+9Q,0CAA0C,IAAS3nP,EAAL7jD,EAAE,CAAC,EAAI,IAAI6jD,KAAK5vB,EAAEj0B,EAAE6jD,GAAG1lD,EAAE0lD,GAAoH,OAAjHp2B,KAAIvvB,EAAEA,EAAEo6R,WAAYiT,4CAA4CptS,EAAED,EAAEstS,0CAA0CxrS,GAAUA,CAAC,CAC9d,SAASyrS,GAAGvtS,GAAyB,OAAO,QAA7BA,EAAEA,EAAEytM,yBAAmC,IAASztM,CAAC,CAAC,SAASwtS,KAAK7yJ,GAAEuyJ,IAAIvyJ,GAAEiW,GAAE,CAAC,SAAS68I,GAAGztS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG66H,GAAEr6J,UAAU02S,GAAG,MAAMptS,MAAMqrD,EAAE,MAAMygH,GAAE/a,GAAE3wJ,GAAG0rK,GAAEuhI,GAAGn3Q,EAAE,CAAC,SAAS23Q,GAAG1tS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAEo6R,UAAgC,GAAtBn6R,EAAEA,EAAEwtM,kBAAqB,oBAAoBl+K,EAAEo+Q,gBAAgB,OAAO53Q,EAAwB,IAAI,IAAIj0B,KAA9BytB,EAAEA,EAAEo+Q,kBAAiC,KAAK7rS,KAAK7B,GAAG,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,IAAI8rO,EAAGh3R,IAAI,UAAU8B,IAAI,OAAOmsL,EAAE,CAAC,EAAEl4J,EAAExG,EAAE,CACxX,SAASq+Q,GAAG5tS,GAA2G,OAAxGA,GAAGA,EAAEA,EAAEo6R,YAAYp6R,EAAE6tS,2CAA2CZ,GAAGE,GAAGv8I,GAAEr6J,QAAQo1K,GAAE/a,GAAE5wJ,GAAG2rK,GAAEuhI,GAAGA,GAAG32S,UAAe,CAAE,CAAC,SAASu3S,GAAG9tS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAEo6R,UAAU,IAAI7qQ,EAAE,MAAM1vB,MAAMqrD,EAAE,MAAMn1B,GAAG/1B,EAAE0tS,GAAG1tS,EAAEC,EAAEktS,IAAI59Q,EAAEs+Q,0CAA0C7tS,EAAE26I,GAAEuyJ,IAAIvyJ,GAAEiW,IAAG+a,GAAE/a,GAAE5wJ,IAAI26I,GAAEuyJ,IAAIvhI,GAAEuhI,GAAGn3Q,EAAE,CAAC,IAAIg4Q,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAG9oD,IAAG,EAAG,SAAS+oD,GAAGjuS,GAAG,OAAO+tS,GAAGA,GAAG,CAAC/tS,GAAG+tS,GAAGzoS,KAAKtF,EAAE,CAChW,SAASkuS,KAAK,IAAIhpD,IAAI,OAAO6oD,GAAG,CAAC7oD,IAAG,EAAG,IAAIllP,EAAE,EAAEC,EAAEirL,GAAE,IAAI,IAAIn1J,EAAEg4Q,GAAG,IAAI7iH,GAAE,EAAElrL,EAAE+1B,EAAEh4B,OAAOiC,IAAI,CAAC,IAAIuvB,EAAEwG,EAAE/1B,GAAG,GAAGuvB,EAAEA,GAAE,SAAU,OAAOA,EAAE,CAACw+Q,GAAG,KAAKC,IAAG,CAAE,CAAC,MAAMlsS,GAAG,MAAM,OAAOisS,KAAKA,GAAGA,GAAG1tS,MAAML,EAAE,IAAIg8R,GAAGtlH,GAAGw3H,IAAIpsS,CAAE,CAAC,QAAQopL,GAAEjrL,EAAEilP,IAAG,CAAE,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIipD,GAAG,GAAGhrP,GAAG,EAAEirP,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAG,SAASvqC,GAAGnkQ,EAAEC,GAAGkuS,GAAGhrP,MAAMkrP,GAAGF,GAAGhrP,MAAMirP,GAAGA,GAAGpuS,EAAEquS,GAAGpuS,CAAC,CACjV,SAAS0uS,GAAG3uS,EAAEC,EAAE81B,GAAGu4Q,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGA,GAAGxuS,EAAE,IAAIuvB,EAAEk/Q,GAAGzuS,EAAE0uS,GAAG,IAAI5sS,EAAE,GAAGs7R,GAAG7tQ,GAAG,EAAEA,KAAK,GAAGztB,GAAGi0B,GAAG,EAAE,IAAI4vB,EAAE,GAAGy3O,GAAGn9R,GAAG6B,EAAE,GAAG,GAAG6jD,EAAE,CAAC,IAAIya,EAAEt+D,EAAEA,EAAE,EAAE6jD,GAAGp2B,GAAG,GAAG6wC,GAAG,GAAG54C,SAAS,IAAI+H,IAAI6wC,EAAEt+D,GAAGs+D,EAAEquO,GAAG,GAAG,GAAGrR,GAAGn9R,GAAG6B,EAAEi0B,GAAGj0B,EAAEytB,EAAEm/Q,GAAG/oP,EAAE3lD,CAAC,MAAMyuS,GAAG,GAAG9oP,EAAE5vB,GAAGj0B,EAAEytB,EAAEm/Q,GAAG1uS,CAAC,CAAC,SAAS4uS,GAAG5uS,GAAG,OAAOA,EAAE2f,SAASwkP,GAAGnkQ,EAAE,GAAG2uS,GAAG3uS,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,SAAS6uS,GAAG7uS,GAAG,KAAKA,IAAIouS,IAAIA,GAAGD,KAAKhrP,IAAIgrP,GAAGhrP,IAAI,KAAKkrP,GAAGF,KAAKhrP,IAAIgrP,GAAGhrP,IAAI,KAAK,KAAKnjD,IAAIwuS,IAAIA,GAAGF,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKG,GAAGJ,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKE,GAAGH,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,IAAI,CAAC,IAAIO,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAE,EAAGC,GAAG,KACje,SAASC,GAAGlvS,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEo5Q,GAAG,EAAE,KAAK,KAAK,GAAGp5Q,EAAExI,YAAY,UAAUwI,EAAEqkQ,UAAUn6R,EAAE81B,EAAEpW,OAAO3f,EAAgB,QAAdC,EAAED,EAAEovS,YAAoBpvS,EAAEovS,UAAU,CAACr5Q,GAAG/1B,EAAE6iI,OAAO,IAAI5iI,EAAEqF,KAAKywB,EAAE,CACxJ,SAASs5Q,GAAGrvS,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAE8b,KAAK,KAAK,EAAE,IAAIia,EAAE/1B,EAAEqD,KAAyE,OAAO,QAA3EpD,EAAE,IAAIA,EAAEw5M,UAAU1jL,EAAEvL,gBAAgBvqB,EAAE2nC,SAASpd,cAAc,KAAKvqB,KAAmBD,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAE6uS,GAAG9uS,EAAE+uS,GAAGzC,GAAGrsS,EAAEmc,aAAY,GAAO,KAAK,EAAE,OAAoD,QAA7Cnc,EAAE,KAAKD,EAAEsvS,cAAc,IAAIrvS,EAAEw5M,SAAS,KAAKx5M,KAAYD,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAE6uS,GAAG9uS,EAAE+uS,GAAG,MAAK,GAAO,KAAK,GAAG,OAA+B,QAAxB9uS,EAAE,IAAIA,EAAEw5M,SAAS,KAAKx5M,KAAY81B,EAAE,OAAOy4Q,GAAG,CAAC/2S,GAAGg3S,GAAGh0Q,SAASi0Q,IAAI,KAAK1uS,EAAEy7R,cAAc,CAACC,WAAWz7R,EAAEsvS,YAAYx5Q,EAAEy5Q,UAAU,aAAYz5Q,EAAEo5Q,GAAG,GAAG,KAAK,KAAK,IAAK/U,UAAUn6R,EAAE81B,EAAEpW,OAAO3f,EAAEA,EAAEg2B,MAAMD,EAAE+4Q,GAAG9uS,EAAE+uS,GAClf,MAAK,GAAO,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAASU,GAAGzvS,GAAG,OAAO,KAAY,EAAPA,EAAEzD,OAAS,KAAa,IAARyD,EAAE6iI,MAAU,CAAC,SAAS6sK,GAAG1vS,GAAG,GAAGgvS,GAAE,CAAC,IAAI/uS,EAAE8uS,GAAG,GAAG9uS,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAE91B,EAAE,IAAIovS,GAAGrvS,EAAEC,GAAG,CAAC,GAAGwvS,GAAGzvS,GAAG,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAMjrD,EAAEqsS,GAAGv2Q,EAAE7Z,aAAa,IAAIqT,EAAEu/Q,GAAG7uS,GAAGovS,GAAGrvS,EAAEC,GAAGivS,GAAG3/Q,EAAEwG,IAAI/1B,EAAE6iI,OAAe,KAAT7iI,EAAE6iI,MAAY,EAAEmsK,IAAE,EAAGF,GAAG9uS,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGyvS,GAAGzvS,GAAG,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAMlrD,EAAE6iI,OAAe,KAAT7iI,EAAE6iI,MAAY,EAAEmsK,IAAE,EAAGF,GAAG9uS,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS2vS,GAAG3vS,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAE2f,OAAO,OAAO3f,GAAG,IAAIA,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,KAAK,KAAK9b,EAAE8b,KAAK9b,EAAEA,EAAE2f,OAAOmvR,GAAG9uS,CAAC,CACha,SAAS4vS,GAAG5vS,GAAG,GAAGA,IAAI8uS,GAAG,OAAM,EAAG,IAAIE,GAAE,OAAOW,GAAG3vS,GAAGgvS,IAAE,GAAG,EAAG,IAAI/uS,EAAkG,IAA/FA,EAAE,IAAID,EAAE8b,QAAQ7b,EAAE,IAAID,EAAE8b,OAAgB7b,EAAE,UAAXA,EAAED,EAAEqD,OAAmB,SAASpD,IAAI6rS,GAAG9rS,EAAEqD,KAAKrD,EAAE6vS,gBAAmB5vS,IAAIA,EAAE8uS,IAAI,CAAC,GAAGU,GAAGzvS,GAAG,MAAM8vS,KAAKjwS,MAAMqrD,EAAE,MAAM,KAAKjrD,GAAGivS,GAAGlvS,EAAEC,GAAGA,EAAEqsS,GAAGrsS,EAAEic,YAAY,CAAO,GAANyzR,GAAG3vS,GAAM,KAAKA,EAAE8b,IAAI,CAAgD,KAA7B9b,EAAE,QAApBA,EAAEA,EAAEy7R,eAAyBz7R,EAAE07R,WAAW,MAAW,MAAM77R,MAAMqrD,EAAE,MAAMlrD,EAAE,CAAiB,IAAhBA,EAAEA,EAAEkc,YAAgBjc,EAAE,EAAED,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,SAAS,CAAC,IAAI1jL,EAAE/1B,EAAEtT,KAAK,GAAG,OAAOqpC,EAAE,CAAC,GAAG,IAAI91B,EAAE,CAAC8uS,GAAGzC,GAAGtsS,EAAEkc,aAAa,MAAMlc,CAAC,CAACC,GAAG,KAAK,MAAM81B,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAG91B,GAAG,CAACD,EAAEA,EAAEkc,WAAW,CAAC6yR,GACjgB,IAAI,CAAC,MAAMA,GAAGD,GAAGxC,GAAGtsS,EAAEo6R,UAAUl+Q,aAAa,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAAS4zR,KAAK,IAAI,IAAI9vS,EAAE+uS,GAAG/uS,GAAGA,EAAEssS,GAAGtsS,EAAEkc,YAAY,CAAC,SAAS6zR,KAAKhB,GAAGD,GAAG,KAAKE,IAAE,CAAE,CAAC,SAASgB,GAAGhwS,GAAG,OAAOivS,GAAGA,GAAG,CAACjvS,GAAGivS,GAAG3pS,KAAKtF,EAAE,CAAC,IAAIiwS,GAAG1a,EAAGiL,wBAAwB,SAAS0P,GAAGlwS,EAAEC,GAAG,GAAGD,GAAGA,EAAE04B,aAAa,CAA4B,IAAI,IAAI3C,KAAnC91B,EAAEguL,EAAE,CAAC,EAAEhuL,GAAGD,EAAEA,EAAE04B,kBAA4B,IAASz4B,EAAE81B,KAAK91B,EAAE81B,GAAG/1B,EAAE+1B,IAAI,OAAO91B,CAAC,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,IAAIkwS,GAAGnD,GAAG,MAAMoD,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,KAAKD,GAAGD,GAAGD,GAAG,IAAI,CAAC,SAASI,GAAGxwS,GAAG,IAAIC,EAAEkwS,GAAG55S,QAAQokJ,GAAEw1J,IAAInwS,EAAEywS,cAAcxwS,CAAC,CACjd,SAASywS,GAAG1wS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,KAAK,OAAO/1B,GAAG,CAAC,IAAIuvB,EAAEvvB,EAAEu7R,UAA+H,IAApHv7R,EAAE2wS,WAAW1wS,KAAKA,GAAGD,EAAE2wS,YAAY1wS,EAAE,OAAOsvB,IAAIA,EAAEohR,YAAY1wS,IAAI,OAAOsvB,IAAIA,EAAEohR,WAAW1wS,KAAKA,IAAIsvB,EAAEohR,YAAY1wS,GAAMD,IAAI+1B,EAAE,MAAM/1B,EAAEA,EAAE2f,MAAM,CAAC,CAAC,SAASixR,GAAG5wS,EAAEC,GAAGmwS,GAAGpwS,EAAEswS,GAAGD,GAAG,KAAsB,QAAjBrwS,EAAEA,EAAE6wS,eAAuB,OAAO7wS,EAAE8wS,eAAe,KAAK9wS,EAAE+wS,MAAM9wS,KAAK+wS,IAAG,GAAIhxS,EAAE8wS,aAAa,KAAK,CACtU,SAASG,GAAGjxS,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEywS,cAAc,GAAGH,KAAKtwS,EAAE,GAAGA,EAAE,CAACJ,QAAQI,EAAEkxS,cAAcjxS,EAAElT,KAAK,MAAM,OAAOsjT,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOD,GAAG,MAAMvwS,MAAMqrD,EAAE,MAAMmlP,GAAGrwS,EAAEowS,GAAGS,aAAa,CAACE,MAAM,EAAED,aAAa9wS,EAAE,MAAMqwS,GAAGA,GAAGtjT,KAAKiT,EAAE,OAAOC,CAAC,CAAC,IAAIkxS,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGpxS,GAAG,OAAOmxS,GAAGA,GAAG,CAACnxS,GAAGmxS,GAAG7rS,KAAKtF,EAAE,CAAC,SAASqxS,GAAGrxS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE7B,EAAEqxS,YAA+E,OAAnE,OAAOxvS,GAAGi0B,EAAEhpC,KAAKgpC,EAAEq7Q,GAAGnxS,KAAK81B,EAAEhpC,KAAK+U,EAAE/U,KAAK+U,EAAE/U,KAAKgpC,GAAG91B,EAAEqxS,YAAYv7Q,EAASw7Q,GAAGvxS,EAAEuvB,EAAE,CAChY,SAASgiR,GAAGvxS,EAAEC,GAAGD,EAAE+wS,OAAO9wS,EAAE,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEu7R,UAAqC,IAA3B,OAAOxlQ,IAAIA,EAAEg7Q,OAAO9wS,GAAG81B,EAAE/1B,EAAMA,EAAEA,EAAE2f,OAAO,OAAO3f,GAAGA,EAAE2wS,YAAY1wS,EAAgB,QAAd81B,EAAE/1B,EAAEu7R,aAAqBxlQ,EAAE46Q,YAAY1wS,GAAG81B,EAAE/1B,EAAEA,EAAEA,EAAE2f,OAAO,OAAO,IAAIoW,EAAEja,IAAIia,EAAEqkQ,UAAU,IAAI,CAAC,IAAIoX,IAAG,EAAG,SAASC,GAAGzxS,GAAGA,EAAE0xS,YAAY,CAACC,UAAU3xS,EAAEy7R,cAAcmW,gBAAgB,KAAKC,eAAe,KAAK92N,OAAO,CAAC+2N,QAAQ,KAAKR,YAAY,KAAKP,MAAM,GAAG91D,QAAQ,KAAK,CACpX,SAAS82D,GAAG/xS,EAAEC,GAAGD,EAAEA,EAAE0xS,YAAYzxS,EAAEyxS,cAAc1xS,IAAIC,EAAEyxS,YAAY,CAACC,UAAU3xS,EAAE2xS,UAAUC,gBAAgB5xS,EAAE4xS,gBAAgBC,eAAe7xS,EAAE6xS,eAAe92N,OAAO/6E,EAAE+6E,OAAOkgK,QAAQj7O,EAAEi7O,SAAS,CAAC,SAASjD,GAAGh4O,EAAEC,GAAG,MAAM,CAAC+xS,UAAUhyS,EAAEiyS,KAAKhyS,EAAE6b,IAAI,EAAEyoK,QAAQ,KAAKtjK,SAAS,KAAKl0B,KAAK,KAAK,CACtR,SAASmlT,GAAGlyS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAE0xS,YAAY,GAAG,OAAOniR,EAAE,OAAO,KAAgB,GAAXA,EAAEA,EAAEwrD,OAAU,KAAO,EAAFmzG,IAAK,CAAC,IAAIpsL,EAAEytB,EAAEuiR,QAA+D,OAAvD,OAAOhwS,EAAE7B,EAAElT,KAAKkT,GAAGA,EAAElT,KAAK+U,EAAE/U,KAAK+U,EAAE/U,KAAKkT,GAAGsvB,EAAEuiR,QAAQ7xS,EAASsxS,GAAGvxS,EAAE+1B,EAAE,CAAoF,OAAnE,QAAhBj0B,EAAEytB,EAAE+hR,cAAsBrxS,EAAElT,KAAKkT,EAAEmxS,GAAG7hR,KAAKtvB,EAAElT,KAAK+U,EAAE/U,KAAK+U,EAAE/U,KAAKkT,GAAGsvB,EAAE+hR,YAAYrxS,EAASsxS,GAAGvxS,EAAE+1B,EAAE,CAAC,SAASo8Q,GAAGnyS,EAAEC,EAAE81B,GAAmB,GAAG,QAAnB91B,EAAEA,EAAEyxS,eAA0BzxS,EAAEA,EAAE86E,OAAO,KAAO,QAAFhlD,IAAY,CAAC,IAAIxG,EAAEtvB,EAAE8wS,MAAwBh7Q,GAAlBxG,GAAGvvB,EAAE49R,aAAkB39R,EAAE8wS,MAAMh7Q,EAAEwoQ,GAAGv+R,EAAE+1B,EAAE,CAAC,CACrZ,SAAS+6N,GAAG9wP,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE0xS,YAAYniR,EAAEvvB,EAAEu7R,UAAU,GAAG,OAAOhsQ,GAAoBwG,KAAhBxG,EAAEA,EAAEmiR,aAAmB,CAAC,IAAI5vS,EAAE,KAAK6jD,EAAE,KAAyB,GAAG,QAAvB5vB,EAAEA,EAAE67Q,iBAA4B,CAAC,EAAE,CAAC,IAAIxxO,EAAE,CAAC4xO,UAAUj8Q,EAAEi8Q,UAAUC,KAAKl8Q,EAAEk8Q,KAAKn2R,IAAIia,EAAEja,IAAIyoK,QAAQxuJ,EAAEwuJ,QAAQtjK,SAAS8U,EAAE9U,SAASl0B,KAAK,MAAM,OAAO44D,EAAE7jD,EAAE6jD,EAAEya,EAAEza,EAAEA,EAAE54D,KAAKqzE,EAAErqC,EAAEA,EAAEhpC,IAAI,OAAO,OAAOgpC,GAAG,OAAO4vB,EAAE7jD,EAAE6jD,EAAE1lD,EAAE0lD,EAAEA,EAAE54D,KAAKkT,CAAC,MAAM6B,EAAE6jD,EAAE1lD,EAAiH,OAA/G81B,EAAE,CAAC47Q,UAAUpiR,EAAEoiR,UAAUC,gBAAgB9vS,EAAE+vS,eAAelsP,EAAEo1B,OAAOxrD,EAAEwrD,OAAOkgK,QAAQ1rN,EAAE0rN,cAASj7O,EAAE0xS,YAAY37Q,EAAQ,CAAoB,QAAnB/1B,EAAE+1B,EAAE87Q,gBAAwB97Q,EAAE67Q,gBAAgB3xS,EAAED,EAAEjT,KACnfkT,EAAE81B,EAAE87Q,eAAe5xS,CAAC,CACpB,SAASmyS,GAAGpyS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE9B,EAAE0xS,YAAYF,IAAG,EAAG,IAAI7rP,EAAE7jD,EAAE8vS,gBAAgBxxO,EAAEt+D,EAAE+vS,eAAe5lR,EAAEnqB,EAAEi5E,OAAO+2N,QAAQ,GAAG,OAAO7lR,EAAE,CAACnqB,EAAEi5E,OAAO+2N,QAAQ,KAAK,IAAItvR,EAAEyJ,EAAEy5B,EAAEljC,EAAEz1B,KAAKy1B,EAAEz1B,KAAK,KAAK,OAAOqzE,EAAEza,EAAED,EAAE0a,EAAErzE,KAAK24D,EAAE0a,EAAE59C,EAAE,IAAIyoC,EAAEjrD,EAAEu7R,UAAU,OAAOtwO,KAAoBh/B,GAAhBg/B,EAAEA,EAAEymP,aAAgBG,kBAAmBzxO,IAAI,OAAOn0C,EAAEg/B,EAAE2mP,gBAAgBlsP,EAAEz5B,EAAEl/B,KAAK24D,EAAEuF,EAAE4mP,eAAervR,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOmjC,EAAE,CAAC,IAAI0lF,EAAEvpI,EAAE6vS,UAA6B,IAAnBvxO,EAAE,EAAEnV,EAAEvF,EAAEljC,EAAE,KAAKyJ,EAAE05B,IAAI,CAAC,IAAI0F,EAAEp/B,EAAEgmR,KAAKlmS,EAAEkgB,EAAE+lR,UAAU,IAAIziR,EAAE87B,KAAKA,EAAE,CAAC,OAAOJ,IAAIA,EAAEA,EAAEl+D,KAAK,CAACilT,UAAUjmS,EAAEkmS,KAAK,EAAEn2R,IAAImQ,EAAEnQ,IAAIyoK,QAAQt4J,EAAEs4J,QAAQtjK,SAASgL,EAAEhL,SACvfl0B,KAAK,OAAOiT,EAAE,CAAC,IAAIya,EAAEza,EAAEorD,EAAEn/B,EAAU,OAARo/B,EAAEprD,EAAE8L,EAAEgqB,EAASq1B,EAAEtvC,KAAK,KAAK,EAAc,GAAG,oBAAfrB,EAAE2wC,EAAEm5H,SAAiC,CAACl5C,EAAE5wH,EAAEqJ,KAAK/X,EAAEs/H,EAAEhgF,GAAG,MAAMrrD,CAAC,CAACqrI,EAAE5wH,EAAE,MAAMza,EAAE,KAAK,EAAEya,EAAEooH,OAAe,MAATpoH,EAAEooH,MAAa,IAAI,KAAK,EAAsD,GAAG,QAA3Cx3E,EAAE,oBAAd5wC,EAAE2wC,EAAEm5H,SAAgC9pK,EAAEqJ,KAAK/X,EAAEs/H,EAAEhgF,GAAG5wC,SAAe,IAAS4wC,EAAE,MAAMrrD,EAAEqrI,EAAE4iD,EAAE,CAAC,EAAE5iD,EAAEhgF,GAAG,MAAMrrD,EAAE,KAAK,EAAEwxS,IAAG,EAAG,CAAC,OAAOvlR,EAAEhL,UAAU,IAAIgL,EAAEgmR,OAAOjyS,EAAE6iI,OAAO,GAAe,QAAZx3E,EAAEvpD,EAAEm5O,SAAiBn5O,EAAEm5O,QAAQ,CAAChvN,GAAGo/B,EAAE/lD,KAAK2mB,GAAG,MAAMlgB,EAAE,CAACimS,UAAUjmS,EAAEkmS,KAAK5mP,EAAEvvC,IAAImQ,EAAEnQ,IAAIyoK,QAAQt4J,EAAEs4J,QAAQtjK,SAASgL,EAAEhL,SAASl0B,KAAK,MAAM,OAAOk+D,GAAGvF,EAAEuF,EAAEl/C,EAAEyW,EAAE6oH,GAAGpgF,EAAEA,EAAEl+D,KAAKgf,EAAEq0D,GAAG/U,EAC3e,GAAG,QAAZp/B,EAAEA,EAAEl/B,MAAiB,IAAsB,QAAnBk/B,EAAEnqB,EAAEi5E,OAAO+2N,SAAiB,MAAe7lR,GAAJo/B,EAAEp/B,GAAMl/B,KAAKs+D,EAAEt+D,KAAK,KAAK+U,EAAE+vS,eAAexmP,EAAEvpD,EAAEi5E,OAAO+2N,QAAQ,IAAI,EAAsG,GAA5F,OAAO7mP,IAAIzoC,EAAE6oH,GAAGvpI,EAAE6vS,UAAUnvR,EAAE1gB,EAAE8vS,gBAAgBlsP,EAAE5jD,EAAE+vS,eAAe5mP,EAA4B,QAA1BhrD,EAAE6B,EAAEi5E,OAAOu2N,aAAwB,CAACxvS,EAAE7B,EAAE,GAAGmgE,GAAGt+D,EAAEmwS,KAAKnwS,EAAEA,EAAE/U,WAAW+U,IAAI7B,EAAE,MAAM,OAAO0lD,IAAI7jD,EAAEi5E,OAAOg2N,MAAM,GAAGsB,IAAIjyO,EAAEpgE,EAAE+wS,MAAM3wO,EAAEpgE,EAAEy7R,cAAcpwJ,CAAC,CAAC,CAC9V,SAASinK,GAAGtyS,EAAEC,EAAE81B,GAA8B,GAA3B/1B,EAAEC,EAAEg7O,QAAQh7O,EAAEg7O,QAAQ,KAAQ,OAAOj7O,EAAE,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAEjC,OAAOkC,IAAI,CAAC,IAAIsvB,EAAEvvB,EAAEC,GAAG6B,EAAEytB,EAAEtO,SAAS,GAAG,OAAOnf,EAAE,CAAqB,GAApBytB,EAAEtO,SAAS,KAAKsO,EAAEwG,EAAK,oBAAoBj0B,EAAE,MAAMjC,MAAMqrD,EAAE,IAAIppD,IAAIA,EAAEgiB,KAAKyL,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIgjR,IAAI,IAAIre,EAAG57P,WAAWk8B,KAAK,SAASg+O,GAAGxyS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAA8BwG,EAAE,QAAXA,EAAEA,EAAExG,EAAtBtvB,EAAED,EAAEy7R,sBAAmC,IAAS1lQ,EAAE91B,EAAEguL,EAAE,CAAC,EAAEhuL,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEy7R,cAAc1lQ,EAAE,IAAI/1B,EAAE+wS,QAAQ/wS,EAAE0xS,YAAYC,UAAU57Q,EAAE,CAClX,IAAI08Q,GAAG,CAACC,UAAU,SAAS1yS,GAAG,SAAOA,EAAEA,EAAE2yS,kBAAiBrX,GAAGt7R,KAAKA,CAAI,EAAE4yS,gBAAgB,SAAS5yS,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE2yS,gBAAgB,IAAIpjR,EAAEsjR,KAAI/wS,EAAE8qP,GAAG5sP,GAAG2lD,EAAEqyL,GAAGzoN,EAAEztB,GAAG6jD,EAAE4+H,QAAQtkL,OAAE,IAAS81B,GAAG,OAAOA,IAAI4vB,EAAE1kC,SAAS8U,GAAe,QAAZ91B,EAAEiyS,GAAGlyS,EAAE2lD,EAAE7jD,MAAcgxS,GAAG7yS,EAAED,EAAE8B,EAAEytB,GAAG4iR,GAAGlyS,EAAED,EAAE8B,GAAG,EAAEixS,oBAAoB,SAAS/yS,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE2yS,gBAAgB,IAAIpjR,EAAEsjR,KAAI/wS,EAAE8qP,GAAG5sP,GAAG2lD,EAAEqyL,GAAGzoN,EAAEztB,GAAG6jD,EAAE7pC,IAAI,EAAE6pC,EAAE4+H,QAAQtkL,OAAE,IAAS81B,GAAG,OAAOA,IAAI4vB,EAAE1kC,SAAS8U,GAAe,QAAZ91B,EAAEiyS,GAAGlyS,EAAE2lD,EAAE7jD,MAAcgxS,GAAG7yS,EAAED,EAAE8B,EAAEytB,GAAG4iR,GAAGlyS,EAAED,EAAE8B,GAAG,EAAEkxS,mBAAmB,SAAShzS,EAAEC,GAAGD,EAAEA,EAAE2yS,gBAAgB,IAAI58Q,EAAE88Q,KAAItjR,EACnfq9N,GAAG5sP,GAAG8B,EAAEk2O,GAAGjiN,EAAExG,GAAGztB,EAAEga,IAAI,OAAE,IAAS7b,GAAG,OAAOA,IAAI6B,EAAEmf,SAAShhB,GAAe,QAAZA,EAAEiyS,GAAGlyS,EAAE8B,EAAEytB,MAAcujR,GAAG7yS,EAAED,EAAEuvB,EAAEwG,GAAGo8Q,GAAGlyS,EAAED,EAAEuvB,GAAG,GAAG,SAAS0jR,GAAGjzS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,GAAiB,MAAM,oBAApBpgE,EAAEA,EAAEo6R,WAAsC8Y,sBAAsBlzS,EAAEkzS,sBAAsB3jR,EAAEo2B,EAAEya,IAAGngE,EAAE0c,YAAW1c,EAAE0c,UAAUw2R,wBAAsB3L,GAAGzxQ,EAAExG,KAAKi4Q,GAAG1lS,EAAE6jD,GAAK,CAC1S,SAASytP,GAAGpzS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,GAAE,EAAGztB,EAAEmrS,GAAOtnP,EAAE1lD,EAAEytM,YAA2W,MAA/V,kBAAkB/nJ,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEsrP,GAAGtrP,IAAI7jD,EAAEyrS,GAAGttS,GAAGktS,GAAGv8I,GAAEr6J,QAAyBovD,GAAGp2B,EAAE,QAAtBA,EAAEtvB,EAAE0tM,oBAA4B,IAASp+K,GAAG69Q,GAAGptS,EAAE8B,GAAGmrS,IAAIhtS,EAAE,IAAIA,EAAE81B,EAAE4vB,GAAG3lD,EAAEy7R,cAAc,OAAOx7R,EAAEvC,YAAO,IAASuC,EAAEvC,MAAMuC,EAAEvC,MAAM,KAAKuC,EAAEozS,QAAQZ,GAAGzyS,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAEA,EAAE0yS,gBAAgB3yS,EAAEuvB,KAAIvvB,EAAEA,EAAEo6R,WAAYiT,4CAA4CvrS,EAAE9B,EAAEstS,0CAA0C3nP,GAAU1lD,CAAC,CAC5Z,SAASqzS,GAAGtzS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGvvB,EAAEC,EAAEvC,MAAM,oBAAoBuC,EAAEszS,2BAA2BtzS,EAAEszS,0BAA0Bx9Q,EAAExG,GAAG,oBAAoBtvB,EAAEuzS,kCAAkCvzS,EAAEuzS,iCAAiCz9Q,EAAExG,GAAGtvB,EAAEvC,QAAQsC,GAAGyyS,GAAGM,oBAAoB9yS,EAAEA,EAAEvC,MAAM,KAAK,CACpQ,SAAS+1S,GAAGzzS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE9B,EAAEo6R,UAAUt4R,EAAE9R,MAAM+lC,EAAEj0B,EAAEpE,MAAMsC,EAAEy7R,cAAc35R,EAAE0yD,KAAK+9O,GAAGd,GAAGzxS,GAAG,IAAI2lD,EAAE1lD,EAAEytM,YAAY,kBAAkB/nJ,GAAG,OAAOA,EAAE7jD,EAAElC,QAAQqxS,GAAGtrP,IAAIA,EAAE4nP,GAAGttS,GAAGktS,GAAGv8I,GAAEr6J,QAAQuL,EAAElC,QAAQwtS,GAAGptS,EAAE2lD,IAAI7jD,EAAEpE,MAAMsC,EAAEy7R,cAA2C,oBAA7B91O,EAAE1lD,EAAEi4B,4BAAiDs6Q,GAAGxyS,EAAEC,EAAE0lD,EAAE5vB,GAAGj0B,EAAEpE,MAAMsC,EAAEy7R,eAAe,oBAAoBx7R,EAAEi4B,0BAA0B,oBAAoBp2B,EAAE4xS,yBAAyB,oBAAoB5xS,EAAE6xS,2BAA2B,oBAAoB7xS,EAAE8xS,qBAAqB3zS,EAAE6B,EAAEpE,MACrf,oBAAoBoE,EAAE8xS,oBAAoB9xS,EAAE8xS,qBAAqB,oBAAoB9xS,EAAE6xS,2BAA2B7xS,EAAE6xS,4BAA4B1zS,IAAI6B,EAAEpE,OAAO+0S,GAAGM,oBAAoBjxS,EAAEA,EAAEpE,MAAM,MAAM00S,GAAGpyS,EAAE+1B,EAAEj0B,EAAEytB,GAAGztB,EAAEpE,MAAMsC,EAAEy7R,eAAe,oBAAoB35R,EAAEi2B,oBAAoB/3B,EAAE6iI,OAAO,QAAQ,CACpS,SAASi6F,GAAG98N,EAAEC,EAAE81B,GAAW,GAAG,QAAX/1B,EAAE+1B,EAAE3iC,MAAiB,oBAAoB4M,GAAG,kBAAkBA,EAAE,CAAC,GAAG+1B,EAAEy0G,OAAO,CAAY,GAAXz0G,EAAEA,EAAEy0G,OAAY,CAAC,GAAG,IAAIz0G,EAAEja,IAAI,MAAMjc,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAI37B,EAAEwG,EAAEqkQ,SAAS,CAAC,IAAI7qQ,EAAE,MAAM1vB,MAAMqrD,EAAE,IAAIlrD,IAAI,IAAI8B,EAAEytB,EAAEo2B,EAAE,GAAG3lD,EAAE,OAAG,OAAOC,GAAG,OAAOA,EAAE7M,KAAK,oBAAoB6M,EAAE7M,KAAK6M,EAAE7M,IAAIygT,aAAaluP,EAAS1lD,EAAE7M,KAAI6M,EAAE,SAASD,GAAG,IAAIC,EAAE6B,EAAE0yD,KAAKv0D,IAAIsyS,KAAKtyS,EAAE6B,EAAE0yD,KAAK,CAAC,GAAG,OAAOx0D,SAASC,EAAE0lD,GAAG1lD,EAAE0lD,GAAG3lD,CAAC,EAAEC,EAAE4zS,WAAWluP,EAAS1lD,EAAC,CAAC,GAAG,kBAAkBD,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIn1B,EAAEy0G,OAAO,MAAM3qI,MAAMqrD,EAAE,IAAIlrD,GAAI,CAAC,OAAOA,CAAC,CACre,SAASu+E,GAAGv+E,EAAEC,GAAuC,MAApCD,EAAEoe,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAK7jB,GAASJ,MAAMqrD,EAAE,GAAG,oBAAoBlrD,EAAE,qBAAqBoe,OAAO2O,KAAK9sB,GAAGyb,KAAK,MAAM,IAAI1b,GAAI,CAAC,SAAS8zS,GAAG9zS,GAAiB,OAAOC,EAAfD,EAAE+2R,OAAe/2R,EAAE+gD,SAAS,CACrM,SAASgzP,GAAG/zS,GAAG,SAASC,EAAEA,EAAE81B,GAAG,GAAG/1B,EAAE,CAAC,IAAIuvB,EAAEtvB,EAAEmvS,UAAU,OAAO7/Q,GAAGtvB,EAAEmvS,UAAU,CAACr5Q,GAAG91B,EAAE4iI,OAAO,IAAItzG,EAAEjqB,KAAKywB,EAAE,CAAC,CAAC,SAASA,EAAEA,EAAExG,GAAG,IAAIvvB,EAAE,OAAO,KAAK,KAAK,OAAOuvB,GAAGtvB,EAAE81B,EAAExG,GAAGA,EAAEA,EAAEssQ,QAAQ,OAAO,IAAI,CAAC,SAAStsQ,EAAEvvB,EAAEC,GAAG,IAAID,EAAE,IAAIusE,IAAI,OAAOtsE,GAAG,OAAOA,EAAE6X,IAAI9X,EAAEmX,IAAIlX,EAAE6X,IAAI7X,GAAGD,EAAEmX,IAAIlX,EAAE4e,MAAM5e,GAAGA,EAAEA,EAAE47R,QAAQ,OAAO77R,CAAC,CAAC,SAAS8B,EAAE9B,EAAEC,GAAsC,OAAnCD,EAAEg0S,GAAGh0S,EAAEC,IAAK4e,MAAM,EAAE7e,EAAE67R,QAAQ,KAAY77R,CAAC,CAAC,SAAS2lD,EAAE1lD,EAAE81B,EAAExG,GAAa,OAAVtvB,EAAE4e,MAAM0Q,EAAMvvB,EAA6C,QAAjBuvB,EAAEtvB,EAAEs7R,YAA6BhsQ,EAAEA,EAAE1Q,OAAQkX,GAAG91B,EAAE4iI,OAAO,EAAE9sG,GAAGxG,GAAEtvB,EAAE4iI,OAAO,EAAS9sG,IAArG91B,EAAE4iI,OAAO,QAAQ9sG,EAAqF,CAAC,SAASqqC,EAAEngE,GACzd,OAD4dD,GAC7f,OAAOC,EAAEs7R,YAAYt7R,EAAE4iI,OAAO,GAAU5iI,CAAC,CAAC,SAASgsB,EAAEjsB,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,OAAG,OAAOtvB,GAAG,IAAIA,EAAE6b,MAAW7b,EAAEg0S,GAAGl+Q,EAAE/1B,EAAEzD,KAAKgzB,IAAK5P,OAAO3f,EAAEC,KAAEA,EAAE6B,EAAE7B,EAAE81B,IAAKpW,OAAO3f,EAASC,EAAC,CAAC,SAASuiB,EAAExiB,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIo2B,EAAE5vB,EAAE1yB,KAAK,OAAGsiD,IAAI8rE,EAAUxmE,EAAEjrD,EAAEC,EAAE81B,EAAE/lC,MAAMjB,SAASwgC,EAAEwG,EAAEje,KAAQ,OAAO7X,IAAIA,EAAEstB,cAAco4B,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEupJ,WAAWinF,GAAI2d,GAAGnuP,KAAK1lD,EAAEoD,QAAaksB,EAAEztB,EAAE7B,EAAE81B,EAAE/lC,QAASoD,IAAI0pO,GAAG98N,EAAEC,EAAE81B,GAAGxG,EAAE5P,OAAO3f,EAAEuvB,KAAEA,EAAE2kR,GAAGn+Q,EAAE1yB,KAAK0yB,EAAEje,IAAIie,EAAE/lC,MAAM,KAAKgQ,EAAEzD,KAAKgzB,IAAKn8B,IAAI0pO,GAAG98N,EAAEC,EAAE81B,GAAGxG,EAAE5P,OAAO3f,EAASuvB,EAAC,CAAC,SAASm2B,EAAE1lD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,OAAG,OAAOtvB,GAAG,IAAIA,EAAE6b,KACjf7b,EAAEm6R,UAAUxzP,gBAAgB7Q,EAAE6Q,eAAe3mC,EAAEm6R,UAAU7gG,iBAAiBxjK,EAAEwjK,iBAAsBt5L,EAAEk0S,GAAGp+Q,EAAE/1B,EAAEzD,KAAKgzB,IAAK5P,OAAO3f,EAAEC,KAAEA,EAAE6B,EAAE7B,EAAE81B,EAAEhnC,UAAU,KAAM4wB,OAAO3f,EAASC,EAAC,CAAC,SAASgrD,EAAEjrD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEo2B,GAAG,OAAG,OAAO1lD,GAAG,IAAIA,EAAE6b,MAAW7b,EAAEm0S,GAAGr+Q,EAAE/1B,EAAEzD,KAAKgzB,EAAEo2B,IAAKhmC,OAAO3f,EAAEC,KAAEA,EAAE6B,EAAE7B,EAAE81B,IAAKpW,OAAO3f,EAASC,EAAC,CAAC,SAASorI,EAAErrI,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG,kBAAkB91B,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAOA,EAAEg0S,GAAG,GAAGh0S,EAAED,EAAEzD,KAAKw5B,IAAKpW,OAAO3f,EAAEC,EAAE,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEivM,UAAU,KAAKumF,EAAG,OAAO1/P,EAAEm+Q,GAAGj0S,EAAEoD,KAAKpD,EAAE6X,IAAI7X,EAAEjQ,MAAM,KAAKgQ,EAAEzD,KAAKw5B,IACjf3iC,IAAI0pO,GAAG98N,EAAE,KAAKC,GAAG81B,EAAEpW,OAAO3f,EAAE+1B,EAAE,KAAK2/P,EAAG,OAAOz1R,EAAEk0S,GAAGl0S,EAAED,EAAEzD,KAAKw5B,IAAKpW,OAAO3f,EAAEC,EAAE,KAAKk2R,EAAiB,OAAO9qJ,EAAErrI,GAAEuvB,EAAnBtvB,EAAE82R,OAAmB92R,EAAE8gD,UAAUhrB,GAAG,GAAGmiQ,GAAGj4R,IAAIq2R,EAAGr2R,GAAG,OAAOA,EAAEm0S,GAAGn0S,EAAED,EAAEzD,KAAKw5B,EAAE,OAAQpW,OAAO3f,EAAEC,EAAEs+E,GAAGv+E,EAAEC,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASorD,EAAErrD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE,OAAO7B,EAAEA,EAAE6X,IAAI,KAAK,GAAG,kBAAkBie,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAO,OAAOj0B,EAAE,KAAKmqB,EAAEjsB,EAAEC,EAAE,GAAG81B,EAAExG,GAAG,GAAG,kBAAkBwG,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEm5K,UAAU,KAAKumF,EAAG,OAAO1/P,EAAEje,MAAMhW,EAAE0gB,EAAExiB,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,KAAK,KAAKmmQ,EAAG,OAAO3/P,EAAEje,MAAMhW,EAAE4jD,EAAE1lD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,KAAK,KAAK4mQ,EAAG,OAAiB9qO,EAAErrD,EACpfC,GADwe6B,EAAEi0B,EAAEghQ,OACxehhQ,EAAEgrB,UAAUxxB,GAAG,GAAG2oQ,GAAGniQ,IAAIugQ,EAAGvgQ,GAAG,OAAO,OAAOj0B,EAAE,KAAKmpD,EAAEjrD,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAE,MAAMgvD,GAAGv+E,EAAE+1B,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAAShqB,EAAE/L,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,GAAG,kBAAkBytB,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAwBtD,EAAEhsB,EAAnBD,EAAEA,EAAEnS,IAAIkoC,IAAI,KAAW,GAAGxG,EAAEztB,GAAG,GAAG,kBAAkBytB,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE2/K,UAAU,KAAKumF,EAAG,OAA2CjzQ,EAAEviB,EAAtCD,EAAEA,EAAEnS,IAAI,OAAO0hC,EAAEzX,IAAIie,EAAExG,EAAEzX,MAAM,KAAWyX,EAAEztB,GAAG,KAAK4zR,EAAG,OAA2ChwO,EAAEzlD,EAAtCD,EAAEA,EAAEnS,IAAI,OAAO0hC,EAAEzX,IAAIie,EAAExG,EAAEzX,MAAM,KAAWyX,EAAEztB,GAAG,KAAKq0R,EAAiB,OAAOpqR,EAAE/L,EAAEC,EAAE81B,GAAE4vB,EAAvBp2B,EAAEwnQ,OAAuBxnQ,EAAEwxB,UAAUj/C,GAAG,GAAGo2R,GAAG3oQ,IAAI+mQ,EAAG/mQ,GAAG,OAAwB07B,EAAEhrD,EAAnBD,EAAEA,EAAEnS,IAAIkoC,IAAI,KAAWxG,EAAEztB,EAAE,MAAMy8E,GAAGt+E,EAAEsvB,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAC9f,SAAS9U,EAAE3Y,EAAEs+D,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAG,IAAI,IAAIkjC,EAAE,KAAKuF,EAAE,KAAKgkJ,EAAE7uI,EAAE2xB,EAAE3xB,EAAE,EAAEt0D,EAAE,KAAK,OAAOmjM,GAAGl9G,EAAE9lE,EAAEluB,OAAOg0F,IAAI,CAACk9G,EAAEpwL,MAAMkzE,GAAGjmF,EAAEmjM,EAAEA,EAAE,MAAMnjM,EAAEmjM,EAAE4sF,QAAQ,IAAIphR,EAAE4wC,EAAEvpD,EAAEmtM,EAAEhjL,EAAE8lE,GAAGvvE,GAAG,GAAG,OAAO/H,EAAE,CAAC,OAAOw0L,IAAIA,EAAEnjM,GAAG,KAAK,CAAC9L,GAAGivM,GAAG,OAAOx0L,EAAE8gR,WAAWt7R,EAAE6B,EAAEmtM,GAAG7uI,EAAEza,EAAElrC,EAAE2lD,EAAE2xB,GAAG,OAAO9mC,EAAEvF,EAAEjrC,EAAEwwC,EAAE4wO,QAAQphR,EAAEwwC,EAAExwC,EAAEw0L,EAAEnjM,CAAC,CAAC,GAAGimF,IAAI9lE,EAAEluB,OAAO,OAAOg4B,EAAEj0B,EAAEmtM,GAAG+/F,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAGrsC,EAAE,GAAG,OAAOupJ,EAAE,CAAC,KAAKl9G,EAAE9lE,EAAEluB,OAAOg0F,IAAkB,QAAdk9G,EAAE5jE,EAAEvpI,EAAEmqB,EAAE8lE,GAAGvvE,MAAc49C,EAAEza,EAAEspJ,EAAE7uI,EAAE2xB,GAAG,OAAO9mC,EAAEvF,EAAEupJ,EAAEhkJ,EAAE4wO,QAAQ5sF,EAAEhkJ,EAAEgkJ,GAAc,OAAX+/F,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAUrsC,CAAC,CAAC,IAAIupJ,EAAE1/K,EAAEztB,EAAEmtM,GAAGl9G,EAAE9lE,EAAEluB,OAAOg0F,IAAsB,QAAlBjmF,EAAEC,EAAEkjM,EAAEntM,EAAEiwF,EAAE9lE,EAAE8lE,GAAGvvE,MAAcxiB,GAAG,OAAO8L,EAAEyvR,WAAWtsF,EAAEuwF,OAAO,OACvf1zR,EAAEgM,IAAIi6E,EAAEjmF,EAAEgM,KAAKsoD,EAAEza,EAAE75C,EAAEs0D,EAAE2xB,GAAG,OAAO9mC,EAAEvF,EAAE55C,EAAEm/C,EAAE4wO,QAAQ/vR,EAAEm/C,EAAEn/C,GAAuD,OAApD9L,GAAGivM,EAAEnyL,SAAQ,SAAS9c,GAAG,OAAOC,EAAE6B,EAAE9B,EAAE,IAAGgvS,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAUrsC,CAAC,CAAC,SAAS0F,EAAEtpD,EAAEs+D,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAG,IAAIkjC,EAAE4wO,EAAGrqQ,GAAG,GAAG,oBAAoBy5B,EAAE,MAAM7lD,MAAMqrD,EAAE,MAAkB,GAAG,OAAfj/B,EAAEy5B,EAAE5hC,KAAKmI,IAAc,MAAMpsB,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAI,IAAI+jJ,EAAEvpJ,EAAE,KAAKuF,EAAEmV,EAAE2xB,EAAE3xB,EAAE,EAAEt0D,EAAE,KAAK2O,EAAEwR,EAAEl/B,OAAO,OAAOk+D,IAAIxwC,EAAEylD,KAAK6xB,IAAIt3E,EAAEwR,EAAEl/B,OAAO,CAACk+D,EAAEpsC,MAAMkzE,GAAGjmF,EAAEm/C,EAAEA,EAAE,MAAMn/C,EAAEm/C,EAAE4wO,QAAQ,IAAIzwO,EAAEC,EAAEvpD,EAAEmpD,EAAExwC,EAAEvjB,MAAMsrB,GAAG,GAAG,OAAO4oC,EAAE,CAAC,OAAOH,IAAIA,EAAEn/C,GAAG,KAAK,CAAC9L,GAAGirD,GAAG,OAAOG,EAAEmwO,WAAWt7R,EAAE6B,EAAEmpD,GAAGmV,EAAEza,EAAEyF,EAAEgV,EAAE2xB,GAAG,OAAOk9G,EAAEvpJ,EAAE0F,EAAE6jJ,EAAE4sF,QAAQzwO,EAAE6jJ,EAAE7jJ,EAAEH,EAAEn/C,CAAC,CAAC,GAAG2O,EAAEylD,KAAK,OAAOnqC,EAAEj0B,EACzfmpD,GAAG+jP,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAGrsC,EAAE,GAAG,OAAOuF,EAAE,CAAC,MAAMxwC,EAAEylD,KAAK6xB,IAAIt3E,EAAEwR,EAAEl/B,OAAwB,QAAjB0tB,EAAE4wH,EAAEvpI,EAAE2Y,EAAEvjB,MAAMsrB,MAAc49C,EAAEza,EAAElrC,EAAE2lD,EAAE2xB,GAAG,OAAOk9G,EAAEvpJ,EAAEjrC,EAAEw0L,EAAE4sF,QAAQphR,EAAEw0L,EAAEx0L,GAAc,OAAXu0R,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAUrsC,CAAC,CAAC,IAAIuF,EAAE17B,EAAEztB,EAAEmpD,IAAIxwC,EAAEylD,KAAK6xB,IAAIt3E,EAAEwR,EAAEl/B,OAA4B,QAArB0tB,EAAE1O,EAAEk/C,EAAEnpD,EAAEiwF,EAAEt3E,EAAEvjB,MAAMsrB,MAAcxiB,GAAG,OAAOya,EAAE8gR,WAAWtwO,EAAEu0O,OAAO,OAAO/kR,EAAE3C,IAAIi6E,EAAEt3E,EAAE3C,KAAKsoD,EAAEza,EAAElrC,EAAE2lD,EAAE2xB,GAAG,OAAOk9G,EAAEvpJ,EAAEjrC,EAAEw0L,EAAE4sF,QAAQphR,EAAEw0L,EAAEx0L,GAAuD,OAApDza,GAAGirD,EAAEnuC,SAAQ,SAAS9c,GAAG,OAAOC,EAAE6B,EAAE9B,EAAE,IAAGgvS,IAAG7qC,GAAGriQ,EAAEiwF,GAAUrsC,CAAC,CAG3T,OAH4T,SAASolP,EAAE9qS,EAAEuvB,EAAEo2B,EAAE15B,GAAkF,GAA/E,kBAAkB05B,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEtiD,OAAOouH,GAAI,OAAO9rE,EAAE7tC,MAAM6tC,EAAEA,EAAE31D,MAAMjB,UAAa,kBAAkB42D,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAEupJ,UAAU,KAAKumF,EAAGz1R,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIwiB,EAC7hBmjC,EAAE7tC,IAAI4tC,EAAEn2B,EAAE,OAAOm2B,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE5tC,MAAM0K,EAAE,CAAU,IAATA,EAAEmjC,EAAEtiD,QAAYouH,GAAI,GAAG,IAAI/rE,EAAE5pC,IAAI,CAACia,EAAE/1B,EAAE0lD,EAAEm2O,UAAStsQ,EAAEztB,EAAE4jD,EAAEC,EAAE31D,MAAMjB,WAAY4wB,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,EAAE,MAAMvvB,CAAC,OAAO,GAAG0lD,EAAEn4B,cAAc/K,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE0sL,WAAWinF,GAAI2d,GAAGtxR,KAAKkjC,EAAEriD,KAAK,CAAC0yB,EAAE/1B,EAAE0lD,EAAEm2O,UAAStsQ,EAAEztB,EAAE4jD,EAAEC,EAAE31D,QAASoD,IAAI0pO,GAAG98N,EAAE0lD,EAAEC,GAAGp2B,EAAE5P,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,EAAE,MAAMvvB,CAAC,CAAC+1B,EAAE/1B,EAAE0lD,GAAG,KAAK,CAAMzlD,EAAED,EAAE0lD,GAAGA,EAAEA,EAAEm2O,OAAO,CAACl2O,EAAEtiD,OAAOouH,IAAIliG,EAAE6kR,GAAGzuP,EAAE31D,MAAMjB,SAASiR,EAAEzD,KAAK0vB,EAAE05B,EAAE7tC,MAAO6H,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,KAAItD,EAAEioR,GAAGvuP,EAAEtiD,KAAKsiD,EAAE7tC,IAAI6tC,EAAE31D,MAAM,KAAKgQ,EAAEzD,KAAK0vB,IAAK74B,IAAI0pO,GAAG98N,EAAEuvB,EAAEo2B,GAAG15B,EAAEtM,OAAO3f,EAAEA,EAAEisB,EAAE,CAAC,OAAOm0C,EAAEpgE,GAAG,KAAK01R,EAAG11R,EAAE,CAAC,IAAI0lD,EAAEC,EAAE7tC,IAAI,OACzfyX,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAEzX,MAAM4tC,EAAC,CAAC,GAAG,IAAIn2B,EAAEzT,KAAKyT,EAAE6qQ,UAAUxzP,gBAAgB+e,EAAE/e,eAAerX,EAAE6qQ,UAAU7gG,iBAAiB5zI,EAAE4zI,eAAe,CAACxjK,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAEssQ,UAAStsQ,EAAEztB,EAAEytB,EAAEo2B,EAAE52D,UAAU,KAAM4wB,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,EAAE,MAAMvvB,CAAC,CAAM+1B,EAAE/1B,EAAEuvB,GAAG,KAAM,CAAKtvB,EAAED,EAAEuvB,GAAGA,EAAEA,EAAEssQ,OAAO,EAACtsQ,EAAE4kR,GAAGxuP,EAAE3lD,EAAEzD,KAAK0vB,IAAKtM,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,CAAC,CAAC,OAAO6wC,EAAEpgE,GAAG,KAAKm2R,EAAG,OAAiB2U,EAAE9qS,EAAEuvB,GAAdm2B,EAAEC,EAAEoxO,OAAcpxO,EAAE5E,UAAU90B,GAAG,GAAGisQ,GAAGvyO,GAAG,OAAOlrC,EAAEza,EAAEuvB,EAAEo2B,EAAE15B,GAAG,GAAGqqQ,EAAG3wO,GAAG,OAAOyF,EAAEprD,EAAEuvB,EAAEo2B,EAAE15B,GAAGsyD,GAAGv+E,EAAE2lD,EAAE,CAAC,MAAM,kBAAkBA,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,OAAOp2B,GAAG,IAAIA,EAAEzT,KAAKia,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAEssQ,UAAStsQ,EAAEztB,EAAEytB,EAAEo2B,IAAKhmC,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,IACnfwG,EAAE/1B,EAAEuvB,IAAGA,EAAE0kR,GAAGtuP,EAAE3lD,EAAEzD,KAAK0vB,IAAKtM,OAAO3f,EAAEA,EAAEuvB,GAAG6wC,EAAEpgE,IAAI+1B,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAE,CAAS,CAAC,IAAI8kR,GAAGN,IAAG,GAAIO,GAAGP,IAAG,GAAIQ,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAGxH,GAAGuH,IAAIE,GAAGzH,GAAGuH,IAAIG,GAAG1H,GAAGuH,IAAI,SAASI,GAAG30S,GAAG,GAAGA,IAAIu0S,GAAG,MAAM10S,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOlrD,CAAC,CAAC,SAAS40S,GAAG50S,EAAEC,GAAyC,OAAtC0rK,GAAE+oI,GAAGz0S,GAAG0rK,GAAE8oI,GAAGz0S,GAAG2rK,GAAE6oI,GAAGD,IAAIv0S,EAAEC,EAAEw5M,UAAmB,KAAK,EAAE,KAAK,GAAGx5M,GAAGA,EAAEA,EAAEknC,iBAAiBlnC,EAAEy4R,aAAa7tM,GAAG,KAAK,IAAI,MAAM,QAAkE5qF,EAAE4qF,GAArC5qF,GAAvBD,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAE8d,WAAW9d,GAAMy4R,cAAc,KAAK14R,EAAEA,EAAE+gC,SAAkB45G,GAAE65J,IAAI7oI,GAAE6oI,GAAGv0S,EAAE,CAAC,SAAS40S,KAAKl6J,GAAE65J,IAAI75J,GAAE85J,IAAI95J,GAAE+5J,GAAG,CACnb,SAASI,GAAG90S,GAAG20S,GAAGD,GAAGn+S,SAAS,IAAI0J,EAAE00S,GAAGH,GAAGj+S,SAAaw/B,EAAE80D,GAAG5qF,EAAED,EAAEqD,MAAMpD,IAAI81B,IAAI41I,GAAE8oI,GAAGz0S,GAAG2rK,GAAE6oI,GAAGz+Q,GAAG,CAAC,SAASg/Q,GAAG/0S,GAAGy0S,GAAGl+S,UAAUyJ,IAAI26I,GAAE65J,IAAI75J,GAAE85J,IAAI,CAAC,IAAIO,GAAEhI,GAAG,GACrJ,SAASiI,GAAGj1S,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAE,OAAOC,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE6b,IAAI,CAAC,IAAIia,EAAE91B,EAAEw7R,cAAc,GAAG,OAAO1lQ,IAAmB,QAAfA,EAAEA,EAAE2lQ,aAAqB,OAAO3lQ,EAAErpC,MAAM,OAAOqpC,EAAErpC,MAAM,OAAOuT,CAAC,MAAM,GAAG,KAAKA,EAAE6b,UAAK,IAAS7b,EAAE4vS,cAAcqF,aAAa,GAAG,KAAa,IAARj1S,EAAE4iI,OAAW,OAAO5iI,OAAO,GAAG,OAAOA,EAAE+1B,MAAM,CAAC/1B,EAAE+1B,MAAMrW,OAAO1f,EAAEA,EAAEA,EAAE+1B,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAG/1B,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAE47R,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO57R,EAAE0f,QAAQ1f,EAAE0f,SAAS3f,EAAE,OAAO,KAAKC,EAAEA,EAAE0f,MAAM,CAAC1f,EAAE47R,QAAQl8Q,OAAO1f,EAAE0f,OAAO1f,EAAEA,EAAE47R,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIsZ,GAAG,GACrc,SAASC,KAAK,IAAI,IAAIp1S,EAAE,EAAEA,EAAEm1S,GAAGp3S,OAAOiC,IAAIm1S,GAAGn1S,GAAGq1S,8BAA8B,KAAKF,GAAGp3S,OAAO,CAAC,CAAC,IAAIu3S,GAAG/f,EAAGggB,uBAAuBC,GAAGjgB,EAAGiL,wBAAwBiV,GAAG,EAAEz6J,GAAE,KAAK0uC,GAAE,KAAK9pH,GAAE,KAAK81O,IAAG,EAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAE,SAASC,KAAI,MAAMj2S,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,SAAS6qP,GAAG/1S,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE,EAAEA,EAAE91B,EAAElC,QAAQg4B,EAAE/1B,EAAEjC,OAAOg4B,IAAI,IAAIwxQ,GAAGvnS,EAAE+1B,GAAG91B,EAAE81B,IAAI,OAAM,EAAG,OAAM,CAAE,CAChW,SAASigR,GAAGh2S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,GAAyH,GAAtH8vP,GAAG9vP,EAAEq1F,GAAE/6I,EAAEA,EAAEw7R,cAAc,KAAKx7R,EAAEyxS,YAAY,KAAKzxS,EAAE8wS,MAAM,EAAEuE,GAAG/+S,QAAQ,OAAOyJ,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,cAAcwa,GAAGC,GAAGl2S,EAAE+1B,EAAExG,EAAEztB,GAAM6zS,GAAG,CAAChwP,EAAE,EAAE,EAAE,CAAY,GAAXgwP,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAK,IAAIjwP,EAAE,MAAM9lD,MAAMqrD,EAAE,MAAMvF,GAAG,EAAEia,GAAE8pH,GAAE,KAAKzpL,EAAEyxS,YAAY,KAAK4D,GAAG/+S,QAAQ4/S,GAAGn2S,EAAE+1B,EAAExG,EAAEztB,EAAE,OAAO6zS,GAAG,CAA+D,GAA9DL,GAAG/+S,QAAQ6/S,GAAGn2S,EAAE,OAAOypL,IAAG,OAAOA,GAAE38L,KAAK0oT,GAAG,EAAE71O,GAAE8pH,GAAE1uC,GAAE,KAAK06J,IAAG,EAAMz1S,EAAE,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOlrD,CAAC,CAAC,SAASq2S,KAAK,IAAIr2S,EAAE,IAAI41S,GAAQ,OAALA,GAAG,EAAS51S,CAAC,CAC/Y,SAASs2S,KAAK,IAAIt2S,EAAE,CAACy7R,cAAc,KAAKkW,UAAU,KAAK4E,UAAU,KAAK1vL,MAAM,KAAK95H,KAAK,MAA8C,OAAxC,OAAO6yE,GAAEo7E,GAAEygJ,cAAc77N,GAAE5/D,EAAE4/D,GAAEA,GAAE7yE,KAAKiT,EAAS4/D,EAAC,CAAC,SAAS42O,KAAK,GAAG,OAAO9sH,GAAE,CAAC,IAAI1pL,EAAEg7I,GAAEugJ,UAAUv7R,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAEy7R,cAAc,IAAI,MAAMz7R,EAAE0pL,GAAE38L,KAAK,IAAIkT,EAAE,OAAO2/D,GAAEo7E,GAAEygJ,cAAc77N,GAAE7yE,KAAK,GAAG,OAAOkT,EAAE2/D,GAAE3/D,EAAEypL,GAAE1pL,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAUlrD,EAAE,CAACy7R,eAAP/xG,GAAE1pL,GAAqBy7R,cAAckW,UAAUjoH,GAAEioH,UAAU4E,UAAU7sH,GAAE6sH,UAAU1vL,MAAM6iE,GAAE7iE,MAAM95H,KAAK,MAAM,OAAO6yE,GAAEo7E,GAAEygJ,cAAc77N,GAAE5/D,EAAE4/D,GAAEA,GAAE7yE,KAAKiT,CAAC,CAAC,OAAO4/D,EAAC,CACje,SAAS62O,GAAGz2S,EAAEC,GAAG,MAAM,oBAAoBA,EAAEA,EAAED,GAAGC,CAAC,CACnD,SAASy2S,GAAG12S,GAAG,IAAIC,EAAEu2S,KAAKzgR,EAAE91B,EAAE4mH,MAAM,GAAG,OAAO9wF,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,MAAMn1B,EAAE4gR,oBAAoB32S,EAAE,IAAIuvB,EAAEm6J,GAAE5nL,EAAEytB,EAAEgnR,UAAU5wP,EAAE5vB,EAAE+7Q,QAAQ,GAAG,OAAOnsP,EAAE,CAAC,GAAG,OAAO7jD,EAAE,CAAC,IAAIs+D,EAAEt+D,EAAE/U,KAAK+U,EAAE/U,KAAK44D,EAAE54D,KAAK44D,EAAE54D,KAAKqzE,CAAC,CAAC7wC,EAAEgnR,UAAUz0S,EAAE6jD,EAAE5vB,EAAE+7Q,QAAQ,IAAI,CAAC,GAAG,OAAOhwS,EAAE,CAAC6jD,EAAE7jD,EAAE/U,KAAKwiC,EAAEA,EAAEoiR,UAAU,IAAI1lR,EAAEm0C,EAAE,KAAK59C,EAAE,KAAKkjC,EAAEC,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIsF,EAAEvF,EAAEusP,KAAK,IAAIwD,GAAGxqP,KAAKA,EAAE,OAAOzoC,IAAIA,EAAEA,EAAEz1B,KAAK,CAACklT,KAAK,EAAE7uS,OAAOsiD,EAAEtiD,OAAOwzS,cAAclxP,EAAEkxP,cAAcC,WAAWnxP,EAAEmxP,WAAW9pT,KAAK,OAAOwiC,EAAEm2B,EAAEkxP,cAAclxP,EAAEmxP,WAAW72S,EAAEuvB,EAAEm2B,EAAEtiD,YAAY,CAAC,IAAIioI,EAAE,CAAC4mK,KAAKhnP,EAAE7nD,OAAOsiD,EAAEtiD,OAAOwzS,cAAclxP,EAAEkxP,cACngBC,WAAWnxP,EAAEmxP,WAAW9pT,KAAK,MAAM,OAAOy1B,GAAGyJ,EAAEzJ,EAAE6oH,EAAEjrE,EAAE7wC,GAAG/M,EAAEA,EAAEz1B,KAAKs+I,EAAE2P,GAAE+1J,OAAO9lP,EAAEonP,IAAIpnP,CAAC,CAACvF,EAAEA,EAAE34D,IAAI,OAAO,OAAO24D,GAAGA,IAAIC,GAAG,OAAOnjC,EAAE49C,EAAE7wC,EAAE/M,EAAEz1B,KAAKk/B,EAAEs7Q,GAAGh4Q,EAAEtvB,EAAEw7R,iBAAiBuV,IAAG,GAAI/wS,EAAEw7R,cAAclsQ,EAAEtvB,EAAE0xS,UAAUvxO,EAAEngE,EAAEs2S,UAAU/zR,EAAEuT,EAAE+gR,kBAAkBvnR,CAAC,CAAiB,GAAG,QAAnBvvB,EAAE+1B,EAAEu7Q,aAAwB,CAACxvS,EAAE9B,EAAE,GAAG2lD,EAAE7jD,EAAEmwS,KAAKj3J,GAAE+1J,OAAOprP,EAAE0sP,IAAI1sP,EAAE7jD,EAAEA,EAAE/U,WAAW+U,IAAI9B,EAAE,MAAM,OAAO8B,IAAIi0B,EAAEg7Q,MAAM,GAAG,MAAM,CAAC9wS,EAAEw7R,cAAc1lQ,EAAElwB,SAAS,CAC9X,SAASkxS,GAAG/2S,GAAG,IAAIC,EAAEu2S,KAAKzgR,EAAE91B,EAAE4mH,MAAM,GAAG,OAAO9wF,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,MAAMn1B,EAAE4gR,oBAAoB32S,EAAE,IAAIuvB,EAAEwG,EAAElwB,SAAS/D,EAAEi0B,EAAE+7Q,QAAQnsP,EAAE1lD,EAAEw7R,cAAc,GAAG,OAAO35R,EAAE,CAACi0B,EAAE+7Q,QAAQ,KAAK,IAAI1xO,EAAEt+D,EAAEA,EAAE/U,KAAK,GAAG44D,EAAE3lD,EAAE2lD,EAAEya,EAAEh9D,QAAQg9D,EAAEA,EAAErzE,WAAWqzE,IAAIt+D,GAAGylS,GAAG5hP,EAAE1lD,EAAEw7R,iBAAiBuV,IAAG,GAAI/wS,EAAEw7R,cAAc91O,EAAE,OAAO1lD,EAAEs2S,YAAYt2S,EAAE0xS,UAAUhsP,GAAG5vB,EAAE+gR,kBAAkBnxP,CAAC,CAAC,MAAM,CAACA,EAAEp2B,EAAE,CAAC,SAASynR,KAAK,CACpW,SAASC,GAAGj3S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEilH,GAAEzrH,EAAEinR,KAAK10S,EAAE7B,IAAI0lD,GAAG4hP,GAAGh4Q,EAAEksQ,cAAc35R,GAAsE,GAAnE6jD,IAAIp2B,EAAEksQ,cAAc35R,EAAEkvS,IAAG,GAAIzhR,EAAEA,EAAEs3F,MAAMqwL,GAAGC,GAAG7/Q,KAAK,KAAKvB,EAAExG,EAAEvvB,GAAG,CAACA,IAAOuvB,EAAE8tB,cAAcp9C,GAAG0lD,GAAG,OAAOia,IAAuB,EAApBA,GAAE67N,cAAc3/Q,IAAM,CAAuD,GAAtDia,EAAE8sG,OAAO,KAAK4G,GAAG,EAAE2tK,GAAG9/Q,KAAK,KAAKvB,EAAExG,EAAEztB,EAAE7B,QAAG,EAAO,MAAS,OAAOyrK,GAAE,MAAM7rK,MAAMqrD,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAHuqP,KAAQ4B,GAAGthR,EAAE91B,EAAE6B,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,SAASu1S,GAAGr3S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAE6iI,OAAO,MAAM7iI,EAAE,CAACq9C,YAAYp9C,EAAE/I,MAAM6+B,GAAmB,QAAhB91B,EAAE+6I,GAAE02J,cAAsBzxS,EAAE,CAACq3S,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMv8J,GAAE02J,YAAYzxS,EAAEA,EAAEs3S,OAAO,CAACv3S,IAAgB,QAAX+1B,EAAE91B,EAAEs3S,QAAgBt3S,EAAEs3S,OAAO,CAACv3S,GAAG+1B,EAAEzwB,KAAKtF,EAAG,CAClf,SAASo3S,GAAGp3S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGtvB,EAAE/I,MAAM6+B,EAAE91B,EAAEo9C,YAAY9tB,EAAEioR,GAAGv3S,IAAIo0P,GAAGr0P,EAAE,CAAC,SAASm3S,GAAGn3S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAOA,GAAE,WAAWyhR,GAAGv3S,IAAIo0P,GAAGr0P,EAAE,GAAE,CAAC,SAASw3S,GAAGx3S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEq9C,YAAYr9C,EAAEA,EAAE9I,MAAM,IAAI,IAAI6+B,EAAE91B,IAAI,OAAOsnS,GAAGvnS,EAAE+1B,EAAE,CAAC,MAAMxG,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,SAAS8kO,GAAGr0P,GAAG,IAAIC,EAAEsxS,GAAGvxS,EAAE,GAAG,OAAOC,GAAG6yS,GAAG7yS,EAAED,EAAE,GAAG,EAAE,CAClQ,SAASy3S,GAAGz3S,GAAG,IAAIC,EAAEq2S,KAA8M,MAAzM,oBAAoBt2S,IAAIA,EAAEA,KAAKC,EAAEw7R,cAAcx7R,EAAE0xS,UAAU3xS,EAAEA,EAAE,CAAC8xS,QAAQ,KAAKR,YAAY,KAAKP,MAAM,EAAElrS,SAAS,KAAK8wS,oBAAoBF,GAAGK,kBAAkB92S,GAAGC,EAAE4mH,MAAM7mH,EAAEA,EAAEA,EAAE6F,SAAS6xS,GAAGpgR,KAAK,KAAK0jH,GAAEh7I,GAAS,CAACC,EAAEw7R,cAAcz7R,EAAE,CAC5P,SAASypI,GAAGzpI,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAA8O,OAA3OvvB,EAAE,CAAC8b,IAAI9b,EAAEklB,OAAOjlB,EAAEq7D,QAAQvlC,EAAE4hR,KAAKpoR,EAAExiC,KAAK,MAAsB,QAAhBkT,EAAE+6I,GAAE02J,cAAsBzxS,EAAE,CAACq3S,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMv8J,GAAE02J,YAAYzxS,EAAEA,EAAEq3S,WAAWt3S,EAAEjT,KAAKiT,GAAmB,QAAf+1B,EAAE91B,EAAEq3S,YAAoBr3S,EAAEq3S,WAAWt3S,EAAEjT,KAAKiT,GAAGuvB,EAAEwG,EAAEhpC,KAAKgpC,EAAEhpC,KAAKiT,EAAEA,EAAEjT,KAAKwiC,EAAEtvB,EAAEq3S,WAAWt3S,GAAWA,CAAC,CAAC,SAAS43S,KAAK,OAAOpB,KAAK/a,aAAa,CAAC,SAASz/D,GAAGh8N,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAEw0S,KAAKt7J,GAAEnY,OAAO7iI,EAAE8B,EAAE25R,cAAchyJ,GAAG,EAAExpI,EAAE81B,OAAE,OAAO,IAASxG,EAAE,KAAKA,EAAE,CAC9Y,SAASsoR,GAAG73S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE00S,KAAKjnR,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIo2B,OAAE,EAAO,GAAG,OAAO+jI,GAAE,CAAC,IAAItpH,EAAEspH,GAAE+xG,cAA0B,GAAZ91O,EAAEya,EAAE9E,QAAW,OAAO/rC,GAAGwmR,GAAGxmR,EAAE6wC,EAAEu3O,MAAmC,YAA5B71S,EAAE25R,cAAchyJ,GAAGxpI,EAAE81B,EAAE4vB,EAAEp2B,GAAU,CAACyrH,GAAEnY,OAAO7iI,EAAE8B,EAAE25R,cAAchyJ,GAAG,EAAExpI,EAAE81B,EAAE4vB,EAAEp2B,EAAE,CAAC,SAASuoR,GAAG93S,EAAEC,GAAG,OAAO+7N,GAAG,QAAQ,EAAEh8N,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASi3S,GAAGl3S,EAAEC,GAAG,OAAO43S,GAAG,KAAK,EAAE73S,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASwgQ,GAAGzgQ,EAAEC,GAAG,OAAO43S,GAAG,EAAE,EAAE73S,EAAEC,EAAE,CAAC,SAAS24I,GAAG54I,EAAEC,GAAG,OAAO43S,GAAG,EAAE,EAAE73S,EAAEC,EAAE,CAChX,SAAS44I,GAAG74I,EAAEC,GAAG,MAAG,oBAAoBA,GAASD,EAAEA,IAAIC,EAAED,GAAG,WAAWC,EAAE,KAAK,GAAK,OAAOA,QAAG,IAASA,GAASD,EAAEA,IAAIC,EAAE1J,QAAQyJ,EAAE,WAAWC,EAAE1J,QAAQ,IAAI,QAA1E,CAA2E,CAAC,SAASwhT,GAAG/3S,EAAEC,EAAE81B,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEjoC,OAAO,CAACkS,IAAI,KAAY63S,GAAG,EAAE,EAAEh/J,GAAGvhH,KAAK,KAAKr3B,EAAED,GAAG+1B,EAAE,CAAC,SAASiiR,KAAK,CAAC,SAASC,GAAGj4S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEygR,KAAKv2S,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIsvB,EAAEwG,EAAE0lQ,cAAc,OAAG,OAAOlsQ,GAAG,OAAOtvB,GAAG81S,GAAG91S,EAAEsvB,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAGwG,EAAE0lQ,cAAc,CAACz7R,EAAEC,GAAUD,EAAC,CAC7Z,SAASk4S,GAAGl4S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEygR,KAAKv2S,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIsvB,EAAEwG,EAAE0lQ,cAAc,OAAG,OAAOlsQ,GAAG,OAAOtvB,GAAG81S,GAAG91S,EAAEsvB,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAGvvB,EAAEA,IAAI+1B,EAAE0lQ,cAAc,CAACz7R,EAAEC,GAAUD,EAAC,CAAC,SAASm4S,GAAGn4S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAG,KAAQ,GAAH0/Q,KAAcz1S,EAAE2xS,YAAY3xS,EAAE2xS,WAAU,EAAGX,IAAG,GAAIhxS,EAAEy7R,cAAc1lQ,IAAEwxQ,GAAGxxQ,EAAE91B,KAAK81B,EAAEooQ,KAAKnjJ,GAAE+1J,OAAOh7Q,EAAEs8Q,IAAIt8Q,EAAE/1B,EAAE2xS,WAAU,GAAW1xS,EAAC,CAAC,SAASm4S,GAAGp4S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEm1J,GAAEA,GAAE,IAAIn1J,GAAG,EAAEA,EAAEA,EAAE,EAAE/1B,GAAE,GAAI,IAAIuvB,EAAEimR,GAAGziR,WAAWyiR,GAAGziR,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI/yB,GAAE,GAAIC,GAAG,CAAC,QAAQirL,GAAEn1J,EAAEy/Q,GAAGziR,WAAWxD,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS8oR,KAAK,OAAO7B,KAAK/a,aAAa,CAC1d,SAAS6c,GAAGt4S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEq9N,GAAG5sP,GAAkE,GAA/D+1B,EAAE,CAACk8Q,KAAK1iR,EAAEnsB,OAAO2yB,EAAE6gR,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAK9pT,KAAK,MAASwrT,GAAGv4S,GAAGw4S,GAAGv4S,EAAE81B,QAAQ,GAAiB,QAAdA,EAAEs7Q,GAAGrxS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,IAAY,CAAWujR,GAAG/8Q,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAXsjR,MAAgB4F,GAAG1iR,EAAE91B,EAAEsvB,EAAE,CAAC,CAC/K,SAASmoR,GAAG13S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEq9N,GAAG5sP,GAAG8B,EAAE,CAACmwS,KAAK1iR,EAAEnsB,OAAO2yB,EAAE6gR,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAK9pT,KAAK,MAAM,GAAGwrT,GAAGv4S,GAAGw4S,GAAGv4S,EAAE6B,OAAO,CAAC,IAAI6jD,EAAE3lD,EAAEu7R,UAAU,GAAG,IAAIv7R,EAAE+wS,QAAQ,OAAOprP,GAAG,IAAIA,EAAEorP,QAAiC,QAAxBprP,EAAE1lD,EAAE02S,qBAA8B,IAAI,IAAIv2O,EAAEngE,EAAE62S,kBAAkB7qR,EAAE05B,EAAEya,EAAErqC,GAAqC,GAAlCj0B,EAAE80S,eAAc,EAAG90S,EAAE+0S,WAAW5qR,EAAKs7Q,GAAGt7Q,EAAEm0C,GAAG,CAAC,IAAI59C,EAAEviB,EAAEqxS,YAA+E,OAAnE,OAAO9uR,GAAG1gB,EAAE/U,KAAK+U,EAAEsvS,GAAGnxS,KAAK6B,EAAE/U,KAAKy1B,EAAEz1B,KAAKy1B,EAAEz1B,KAAK+U,QAAG7B,EAAEqxS,YAAYxvS,EAAQ,CAAC,CAAC,MAAM4jD,GAAG,CAAwB,QAAd3vB,EAAEs7Q,GAAGrxS,EAAEC,EAAE6B,EAAEytB,MAAoBujR,GAAG/8Q,EAAE/1B,EAAEuvB,EAAbztB,EAAE+wS,MAAgB4F,GAAG1iR,EAAE91B,EAAEsvB,GAAG,CAAC,CAC/c,SAASgpR,GAAGv4S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEu7R,UAAU,OAAOv7R,IAAIg7I,IAAG,OAAO/6I,GAAGA,IAAI+6I,EAAC,CAAC,SAASw9J,GAAGx4S,EAAEC,GAAG01S,GAAGD,IAAG,EAAG,IAAI3/Q,EAAE/1B,EAAE8xS,QAAQ,OAAO/7Q,EAAE91B,EAAElT,KAAKkT,GAAGA,EAAElT,KAAKgpC,EAAEhpC,KAAKgpC,EAAEhpC,KAAKkT,GAAGD,EAAE8xS,QAAQ7xS,CAAC,CAAC,SAASw4S,GAAGz4S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG,KAAO,QAAFA,GAAW,CAAC,IAAIxG,EAAEtvB,EAAE8wS,MAAwBh7Q,GAAlBxG,GAAGvvB,EAAE49R,aAAkB39R,EAAE8wS,MAAMh7Q,EAAEwoQ,GAAGv+R,EAAE+1B,EAAE,CAAC,CAC9P,IAAIqgR,GAAG,CAACsC,YAAYzH,GAAG1xS,YAAYu2S,GAAE14S,WAAW04S,GAAEn3S,UAAUm3S,GAAE6C,oBAAoB7C,GAAE1pR,mBAAmB0pR,GAAEvwB,gBAAgBuwB,GAAEnzB,QAAQmzB,GAAEnwS,WAAWmwS,GAAE9lS,OAAO8lS,GAAE35S,SAAS25S,GAAE8C,cAAc9C,GAAE+C,iBAAiB/C,GAAEgD,cAAchD,GAAEiD,iBAAiBjD,GAAEkD,qBAAqBlD,GAAEjgT,MAAMigT,GAAEmD,0BAAyB,GAAIhD,GAAG,CAACyC,YAAYzH,GAAG1xS,YAAY,SAASS,EAAEC,GAA4C,OAAzCq2S,KAAK7a,cAAc,CAACz7R,OAAE,IAASC,EAAE,KAAKA,GAAUD,CAAC,EAAE5C,WAAW6zS,GAAGtyS,UAAUm5S,GAAGa,oBAAoB,SAAS34S,EAAEC,EAAE81B,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEjoC,OAAO,CAACkS,IAAI,KAAYg8N,GAAG,QAC3f,EAAEnjF,GAAGvhH,KAAK,KAAKr3B,EAAED,GAAG+1B,EAAE,EAAEwvP,gBAAgB,SAASvlR,EAAEC,GAAG,OAAO+7N,GAAG,QAAQ,EAAEh8N,EAAEC,EAAE,EAAEmsB,mBAAmB,SAASpsB,EAAEC,GAAG,OAAO+7N,GAAG,EAAE,EAAEh8N,EAAEC,EAAE,EAAE0iR,QAAQ,SAAS3iR,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEugR,KAAqD,OAAhDr2S,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAED,EAAEA,IAAI+1B,EAAE0lQ,cAAc,CAACz7R,EAAEC,GAAUD,CAAC,EAAE2F,WAAW,SAAS3F,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAE+mR,KAAkM,OAA7Lr2S,OAAE,IAAS81B,EAAEA,EAAE91B,GAAGA,EAAEsvB,EAAEksQ,cAAclsQ,EAAEoiR,UAAU1xS,EAAED,EAAE,CAAC8xS,QAAQ,KAAKR,YAAY,KAAKP,MAAM,EAAElrS,SAAS,KAAK8wS,oBAAoB32S,EAAE82S,kBAAkB72S,GAAGsvB,EAAEs3F,MAAM7mH,EAAEA,EAAEA,EAAE6F,SAASyyS,GAAGhhR,KAAK,KAAK0jH,GAAEh7I,GAAS,CAACuvB,EAAEksQ,cAAcz7R,EAAE,EAAEgQ,OAAO,SAAShQ,GAC3d,OAAdA,EAAE,CAACzJ,QAAQyJ,GAAhBs2S,KAA4B7a,cAAcz7R,CAAC,EAAE7D,SAASs7S,GAAGmB,cAAcZ,GAAGa,iBAAiB,SAAS74S,GAAG,OAAOs2S,KAAK7a,cAAcz7R,CAAC,EAAE84S,cAAc,WAAW,IAAI94S,EAAEy3S,IAAG,GAAIx3S,EAAED,EAAE,GAA6C,OAA1CA,EAAEo4S,GAAG9gR,KAAK,KAAKt3B,EAAE,IAAIs2S,KAAK7a,cAAcz7R,EAAQ,CAACC,EAAED,EAAE,EAAE+4S,iBAAiB,WAAW,EAAEC,qBAAqB,SAASh5S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEyrH,GAAEl5I,EAAEw0S,KAAK,GAAGtH,GAAE,CAAC,QAAG,IAASj5Q,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,MAAMn1B,EAAEA,GAAG,KAAK,CAAO,GAANA,EAAE91B,IAAO,OAAOyrK,GAAE,MAAM7rK,MAAMqrD,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAHuqP,KAAQ4B,GAAG9nR,EAAEtvB,EAAE81B,EAAE,CAACj0B,EAAE25R,cAAc1lQ,EAAE,IAAI4vB,EAAE,CAACzuD,MAAM6+B,EAAEsnB,YAAYp9C,GACvZ,OAD0Z6B,EAAE+kH,MAAMlhE,EAAEmyP,GAAGX,GAAG7/Q,KAAK,KAAK/H,EACpfo2B,EAAE3lD,GAAG,CAACA,IAAIuvB,EAAEszG,OAAO,KAAK4G,GAAG,EAAE2tK,GAAG9/Q,KAAK,KAAK/H,EAAEo2B,EAAE5vB,EAAE91B,QAAG,EAAO,MAAa81B,CAAC,EAAElgC,MAAM,WAAW,IAAImK,EAAEs2S,KAAKr2S,EAAEyrK,GAAEwtI,iBAAiB,GAAGlK,GAAE,CAAC,IAAIj5Q,EAAE24Q,GAAkDzuS,EAAE,IAAIA,EAAE,KAA9C81B,GAAH04Q,KAAU,GAAG,GAAGrR,GAAhBqR,IAAsB,IAAIjnR,SAAS,IAAIuO,GAAuB,GAAPA,EAAE6/Q,QAAW31S,GAAG,IAAI81B,EAAEvO,SAAS,KAAKvnB,GAAG,GAAG,MAAaA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAf81B,EAAE8/Q,MAAmBruR,SAAS,IAAI,IAAI,OAAOxnB,EAAEy7R,cAAcx7R,CAAC,EAAEg5S,0BAAyB,GAAI/C,GAAG,CAACwC,YAAYzH,GAAG1xS,YAAY04S,GAAG76S,WAAW6zS,GAAGtyS,UAAUu4S,GAAGyB,oBAAoBZ,GAAG3rR,mBAAmBq0O,GAAG8kB,gBAAgB3sI,GAAG+pI,QAAQu1B,GAAGvyS,WAAW+wS,GAAG1mS,OAAO4nS,GAAGz7S,SAAS,WAAW,OAAOu6S,GAAGD,GAAG,EACrhBmC,cAAcZ,GAAGa,iBAAiB,SAAS74S,GAAc,OAAOm4S,GAAZ3B,KAAiB9sH,GAAE+xG,cAAcz7R,EAAE,EAAE84S,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArCpC,GAAGD,IAAI,GAAKD,KAAK/a,cAAyB,EAAEsd,iBAAiB/B,GAAGgC,qBAAqB/B,GAAGphT,MAAMwiT,GAAGY,0BAAyB,GAAI9C,GAAG,CAACuC,YAAYzH,GAAG1xS,YAAY04S,GAAG76S,WAAW6zS,GAAGtyS,UAAUu4S,GAAGyB,oBAAoBZ,GAAG3rR,mBAAmBq0O,GAAG8kB,gBAAgB3sI,GAAG+pI,QAAQu1B,GAAGvyS,WAAWoxS,GAAG/mS,OAAO4nS,GAAGz7S,SAAS,WAAW,OAAO46S,GAAGN,GAAG,EAAEmC,cAAcZ,GAAGa,iBAAiB,SAAS74S,GAAG,IAAIC,EAAEu2S,KAAK,OAAO,OACzf9sH,GAAEzpL,EAAEw7R,cAAcz7R,EAAEm4S,GAAGl4S,EAAEypL,GAAE+xG,cAAcz7R,EAAE,EAAE84S,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArC/B,GAAGN,IAAI,GAAKD,KAAK/a,cAAyB,EAAEsd,iBAAiB/B,GAAGgC,qBAAqB/B,GAAGphT,MAAMwiT,GAAGY,0BAAyB,GAAI,SAASE,GAAGn5S,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE,GAAGxG,EAAEtvB,EAAE,GAAG81B,GAAG8gQ,EAAGtnQ,GAAGA,EAAEA,EAAE5P,aAAa4P,GAAG,IAAIztB,EAAEi0B,CAAC,CAAC,MAAM4vB,GAAG7jD,EAAE,6BAA6B6jD,EAAEx2C,QAAQ,KAAKw2C,EAAEylH,KAAK,CAAC,MAAM,CAACl0K,MAAM8I,EAAEszD,OAAOrzD,EAAEmrK,MAAMtpK,EAAEs3S,OAAO,KAAK,CAAC,SAASC,GAAGr5S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,CAAC7+B,MAAM8I,EAAEszD,OAAO,KAAK83G,MAAM,MAAMr1I,EAAEA,EAAE,KAAKqjR,OAAO,MAAMn5S,EAAEA,EAAE,KAAK,CACzd,SAASq5S,GAAGt5S,EAAEC,GAAG,IAAIb,QAAQX,MAAMwB,EAAE/I,MAAM,CAAC,MAAM6+B,GAAGplB,YAAW,WAAW,MAAMolB,CAAE,GAAE,CAAC,CAAC,IAAIwjR,GAAG,oBAAoBx2R,QAAQA,QAAQwpD,IAAI,SAASitO,GAAGx5S,EAAEC,EAAE81B,IAAGA,EAAEiiN,IAAI,EAAEjiN,IAAKja,IAAI,EAAEia,EAAEwuJ,QAAQ,CAACnjK,QAAQ,MAAM,IAAImO,EAAEtvB,EAAE/I,MAAsD,OAAhD6+B,EAAE9U,SAAS,WAAWw4R,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAGnqR,GAAG+pR,GAAGt5S,EAAEC,EAAE,EAAS81B,CAAC,CAC3Q,SAAS4jR,GAAG35S,EAAEC,EAAE81B,IAAGA,EAAEiiN,IAAI,EAAEjiN,IAAKja,IAAI,EAAE,IAAIyT,EAAEvvB,EAAEqD,KAAKwqM,yBAAyB,GAAG,oBAAoBt+K,EAAE,CAAC,IAAIztB,EAAE7B,EAAE/I,MAAM6+B,EAAEwuJ,QAAQ,WAAW,OAAOh1J,EAAEztB,EAAE,EAAEi0B,EAAE9U,SAAS,WAAWq4R,GAAGt5S,EAAEC,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI0lD,EAAE3lD,EAAEo6R,UAA8O,OAApO,OAAOz0O,GAAG,oBAAoBA,EAAEi0P,oBAAoB7jR,EAAE9U,SAAS,WAAWq4R,GAAGt5S,EAAEC,GAAG,oBAAoBsvB,IAAI,OAAOsqR,GAAGA,GAAG,IAAI1nP,IAAI,CAACp7C,OAAO8iS,GAAG7gS,IAAIjC,OAAO,IAAIgf,EAAE91B,EAAEmrK,MAAMr0J,KAAK6iS,kBAAkB35S,EAAE/I,MAAM,CAAC4iT,eAAe,OAAO/jR,EAAEA,EAAE,IAAI,GAAUA,CAAC,CACnb,SAASgkR,GAAG/5S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAEg6S,UAAU,GAAG,OAAOzqR,EAAE,CAACA,EAAEvvB,EAAEg6S,UAAU,IAAIT,GAAG,IAAIz3S,EAAE,IAAIqwD,IAAI5iC,EAAEpY,IAAIlX,EAAE6B,EAAE,WAAiB,KAAXA,EAAEytB,EAAE1hC,IAAIoS,MAAgB6B,EAAE,IAAIqwD,IAAI5iC,EAAEpY,IAAIlX,EAAE6B,IAAIA,EAAEwjB,IAAIyQ,KAAKj0B,EAAEkX,IAAI+c,GAAG/1B,EAAEi6S,GAAG3iR,KAAK,KAAKt3B,EAAEC,EAAE81B,GAAG91B,EAAEqX,KAAKtX,EAAEA,GAAG,CAAC,SAASk6S,GAAGl6S,GAAG,EAAE,CAAC,IAAIC,EAA4E,IAAvEA,EAAE,KAAKD,EAAE8b,OAAsB7b,EAAE,QAApBA,EAAED,EAAEy7R,gBAAyB,OAAOx7R,EAAEy7R,YAAuBz7R,EAAE,OAAOD,EAAEA,EAAEA,EAAE2f,MAAM,OAAO,OAAO3f,GAAG,OAAO,IAAI,CAChW,SAASm6S,GAAGn6S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,OAAG,KAAY,EAAP9B,EAAEzD,OAAeyD,IAAIC,EAAED,EAAE6iI,OAAO,OAAO7iI,EAAE6iI,OAAO,IAAI9sG,EAAE8sG,OAAO,OAAO9sG,EAAE8sG,QAAQ,MAAM,IAAI9sG,EAAEja,MAAM,OAAOia,EAAEwlQ,UAAUxlQ,EAAEja,IAAI,KAAI7b,EAAE+3O,IAAI,EAAE,IAAKl8N,IAAI,EAAEo2R,GAAGn8Q,EAAE91B,EAAE,KAAK81B,EAAEg7Q,OAAO,GAAG/wS,IAAEA,EAAE6iI,OAAO,MAAM7iI,EAAE+wS,MAAMjvS,EAAS9B,EAAC,CAAC,IAAIo6S,GAAG7kB,EAAG8kB,kBAAkBrJ,IAAG,EAAG,SAASsJ,GAAGt6S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGtvB,EAAE+1B,MAAM,OAAOh2B,EAAEs0S,GAAGr0S,EAAE,KAAK81B,EAAExG,GAAG8kR,GAAGp0S,EAAED,EAAEg2B,MAAMD,EAAExG,EAAE,CACnV,SAASgrR,GAAGv6S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAGi0B,EAAEA,EAAEqC,OAAO,IAAIutB,EAAE1lD,EAAE7M,IAAqC,OAAjCw9S,GAAG3wS,EAAE6B,GAAGytB,EAAEymR,GAAGh2S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEo2B,EAAE7jD,GAAGi0B,EAAEsgR,KAAQ,OAAOr2S,GAAIgxS,IAA2EhC,IAAGj5Q,GAAG64Q,GAAG3uS,GAAGA,EAAE4iI,OAAO,EAAEy3K,GAAGt6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEztB,GAAU7B,EAAE+1B,QAA7G/1B,EAAEyxS,YAAY1xS,EAAE0xS,YAAYzxS,EAAE4iI,QAAQ,KAAK7iI,EAAE+wS,QAAQjvS,EAAE04S,GAAGx6S,EAAEC,EAAE6B,GAAoD,CACzN,SAAS24S,GAAGz6S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,GAAG,OAAO9B,EAAE,CAAC,IAAI2lD,EAAE5vB,EAAE1yB,KAAK,MAAG,oBAAoBsiD,GAAI+0P,GAAG/0P,SAAI,IAASA,EAAEjtB,cAAc,OAAO3C,EAAEo4K,cAAS,IAASp4K,EAAE2C,eAAoD14B,EAAEk0S,GAAGn+Q,EAAE1yB,KAAK,KAAKksB,EAAEtvB,EAAEA,EAAE1D,KAAKuF,IAAK1O,IAAI6M,EAAE7M,IAAI4M,EAAE2f,OAAO1f,EAASA,EAAE+1B,MAAMh2B,IAArGC,EAAE6b,IAAI,GAAG7b,EAAEoD,KAAKsiD,EAAEg1P,GAAG36S,EAAEC,EAAE0lD,EAAEp2B,EAAEztB,GAAyE,CAAW,GAAV6jD,EAAE3lD,EAAEg2B,MAAS,KAAKh2B,EAAE+wS,MAAMjvS,GAAG,CAAC,IAAIs+D,EAAEza,EAAEkqP,cAA0C,IAAhB95Q,EAAE,QAAdA,EAAEA,EAAEo4K,SAAmBp4K,EAAEyxQ,IAAQpnO,EAAE7wC,IAAIvvB,EAAE5M,MAAM6M,EAAE7M,IAAI,OAAOonT,GAAGx6S,EAAEC,EAAE6B,EAAE,CAA6C,OAA5C7B,EAAE4iI,OAAO,GAAE7iI,EAAEg0S,GAAGruP,EAAEp2B,IAAKn8B,IAAI6M,EAAE7M,IAAI4M,EAAE2f,OAAO1f,EAASA,EAAE+1B,MAAMh2B,CAAC,CAC1b,SAAS26S,GAAG36S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,GAAG,OAAO9B,EAAE,CAAC,IAAI2lD,EAAE3lD,EAAE6vS,cAAc,GAAGrI,GAAG7hP,EAAEp2B,IAAIvvB,EAAE5M,MAAM6M,EAAE7M,IAAI,IAAG49S,IAAG,EAAG/wS,EAAEqvS,aAAa//Q,EAAEo2B,EAAE,KAAK3lD,EAAE+wS,MAAMjvS,GAAsC,OAAO7B,EAAE8wS,MAAM/wS,EAAE+wS,MAAMyJ,GAAGx6S,EAAEC,EAAE6B,GAAjE,KAAa,OAAR9B,EAAE6iI,SAAgBmuK,IAAG,EAAyC,EAAC,OAAO4J,GAAG56S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE,CACxN,SAAS+4S,GAAG76S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAaxtS,EAAEytB,EAAExgC,SAAS42D,EAAE,OAAO3lD,EAAEA,EAAEy7R,cAAc,KAAK,GAAG,WAAWlsQ,EAAEhzB,KAAK,GAAG,KAAY,EAAP0D,EAAE1D,MAAQ0D,EAAEw7R,cAAc,CAACqf,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKtnT,YAAY,MAAMk4K,GAAEqvI,GAAGC,IAAIA,IAAIllR,MAAM,CAAC,GAAG,KAAO,WAAFA,GAAc,OAAO/1B,EAAE,OAAO2lD,EAAEA,EAAEm1P,UAAU/kR,EAAEA,EAAE91B,EAAE8wS,MAAM9wS,EAAE0wS,WAAW,WAAW1wS,EAAEw7R,cAAc,CAACqf,UAAU96S,EAAE+6S,UAAU,KAAKtnT,YAAY,MAAMwM,EAAEyxS,YAAY,KAAK/lI,GAAEqvI,GAAGC,IAAIA,IAAIj7S,EAAE,KAAKC,EAAEw7R,cAAc,CAACqf,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKtnT,YAAY,MAAM87B,EAAE,OAAOo2B,EAAEA,EAAEm1P,UAAU/kR,EAAE41I,GAAEqvI,GAAGC,IAAIA,IAAI1rR,CAAC,MAAM,OACtfo2B,GAAGp2B,EAAEo2B,EAAEm1P,UAAU/kR,EAAE91B,EAAEw7R,cAAc,MAAMlsQ,EAAEwG,EAAE41I,GAAEqvI,GAAGC,IAAIA,IAAI1rR,EAAc,OAAZ+qR,GAAGt6S,EAAEC,EAAE6B,EAAEi0B,GAAU91B,EAAE+1B,KAAK,CAAC,SAASklR,GAAGl7S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAE7M,KAAO,OAAO4M,GAAG,OAAO+1B,GAAG,OAAO/1B,GAAGA,EAAE5M,MAAM2iC,KAAE91B,EAAE4iI,OAAO,IAAI5iI,EAAE4iI,OAAO,QAAO,CAAC,SAAS+3K,GAAG56S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,IAAI6jD,EAAE4nP,GAAGx3Q,GAAGo3Q,GAAGv8I,GAAEr6J,QAAmD,OAA3CovD,EAAEynP,GAAGntS,EAAE0lD,GAAGirP,GAAG3wS,EAAE6B,GAAGi0B,EAAEigR,GAAGh2S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEo2B,EAAE7jD,GAAGytB,EAAE8mR,KAAQ,OAAOr2S,GAAIgxS,IAA2EhC,IAAGz/Q,GAAGq/Q,GAAG3uS,GAAGA,EAAE4iI,OAAO,EAAEy3K,GAAGt6S,EAAEC,EAAE81B,EAAEj0B,GAAU7B,EAAE+1B,QAA7G/1B,EAAEyxS,YAAY1xS,EAAE0xS,YAAYzxS,EAAE4iI,QAAQ,KAAK7iI,EAAE+wS,QAAQjvS,EAAE04S,GAAGx6S,EAAEC,EAAE6B,GAAoD,CACla,SAASq5S,GAAGn7S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,GAAGyrS,GAAGx3Q,GAAG,CAAC,IAAI4vB,GAAE,EAAGioP,GAAG3tS,EAAE,MAAM0lD,GAAE,EAAW,GAARirP,GAAG3wS,EAAE6B,GAAM,OAAO7B,EAAEm6R,UAAUghB,GAAGp7S,EAAEC,GAAGmzS,GAAGnzS,EAAE81B,EAAExG,GAAGkkR,GAAGxzS,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAGytB,GAAE,OAAQ,GAAG,OAAOvvB,EAAE,CAAC,IAAIogE,EAAEngE,EAAEm6R,UAAUnuQ,EAAEhsB,EAAE4vS,cAAczvO,EAAEpwE,MAAMi8B,EAAE,IAAIzJ,EAAE49C,EAAExgE,QAAQ8lD,EAAE3vB,EAAE23K,YAAY,kBAAkBhoJ,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEurP,GAAGvrP,GAAyBA,EAAE0nP,GAAGntS,EAA1BylD,EAAE6nP,GAAGx3Q,GAAGo3Q,GAAGv8I,GAAEr6J,SAAmB,IAAI00D,EAAEl1B,EAAEmC,yBAAyBmzG,EAAE,oBAAoBpgF,GAAG,oBAAoBmV,EAAEszO,wBAAwBroK,GAAG,oBAAoBjrE,EAAEozO,kCAAkC,oBAAoBpzO,EAAEmzO,4BAC1dtnR,IAAIsD,GAAG/M,IAAIkjC,IAAI4tP,GAAGrzS,EAAEmgE,EAAE7wC,EAAEm2B,GAAG8rP,IAAG,EAAG,IAAInmP,EAAEprD,EAAEw7R,cAAcr7N,EAAE1iE,MAAM2tD,EAAE+mP,GAAGnyS,EAAEsvB,EAAE6wC,EAAEt+D,GAAG0gB,EAAEviB,EAAEw7R,cAAcxvQ,IAAIsD,GAAG87B,IAAI7oC,GAAG0qR,GAAG32S,SAASi7S,IAAI,oBAAoBvmP,IAAIunP,GAAGvyS,EAAE81B,EAAEk1B,EAAE17B,GAAG/M,EAAEviB,EAAEw7R,gBAAgBxvQ,EAAEulR,IAAIyB,GAAGhzS,EAAE81B,EAAE9J,EAAEsD,EAAE87B,EAAE7oC,EAAEkjC,KAAK2lF,GAAG,oBAAoBjrE,EAAEuzO,2BAA2B,oBAAoBvzO,EAAEwzO,qBAAqB,oBAAoBxzO,EAAEwzO,oBAAoBxzO,EAAEwzO,qBAAqB,oBAAoBxzO,EAAEuzO,2BAA2BvzO,EAAEuzO,6BAA6B,oBAAoBvzO,EAAEroC,oBAAoB93B,EAAE4iI,OAAO,WAClf,oBAAoBziE,EAAEroC,oBAAoB93B,EAAE4iI,OAAO,SAAS5iI,EAAE4vS,cAActgR,EAAEtvB,EAAEw7R,cAAcj5Q,GAAG49C,EAAEpwE,MAAMu/B,EAAE6wC,EAAE1iE,MAAM8kB,EAAE49C,EAAExgE,QAAQ8lD,EAAEn2B,EAAEtD,IAAI,oBAAoBm0C,EAAEroC,oBAAoB93B,EAAE4iI,OAAO,SAAStzG,GAAE,EAAG,KAAK,CAAC6wC,EAAEngE,EAAEm6R,UAAU2X,GAAG/xS,EAAEC,GAAGgsB,EAAEhsB,EAAE4vS,cAAcnqP,EAAEzlD,EAAEoD,OAAOpD,EAAEstB,YAAYtB,EAAEikR,GAAGjwS,EAAEoD,KAAK4oB,GAAGm0C,EAAEpwE,MAAM01D,EAAE2lF,EAAEprI,EAAEqvS,aAAajkP,EAAE+U,EAAExgE,QAAwB,kBAAhB4iB,EAAEuT,EAAE23K,cAAiC,OAAOlrL,EAAEA,EAAEyuR,GAAGzuR,GAAyBA,EAAE4qR,GAAGntS,EAA1BuiB,EAAE+qR,GAAGx3Q,GAAGo3Q,GAAGv8I,GAAEr6J,SAAmB,IAAIwV,EAAEgqB,EAAEmC,0BAA0B+yB,EAAE,oBAAoBl/C,GAAG,oBAAoBq0D,EAAEszO,0BAC9e,oBAAoBtzO,EAAEozO,kCAAkC,oBAAoBpzO,EAAEmzO,4BAA4BtnR,IAAIo/G,GAAGhgF,IAAI7oC,IAAI8wR,GAAGrzS,EAAEmgE,EAAE7wC,EAAE/M,GAAGgvR,IAAG,EAAGnmP,EAAEprD,EAAEw7R,cAAcr7N,EAAE1iE,MAAM2tD,EAAE+mP,GAAGnyS,EAAEsvB,EAAE6wC,EAAEt+D,GAAG,IAAI2Y,EAAExa,EAAEw7R,cAAcxvQ,IAAIo/G,GAAGhgF,IAAI5wC,GAAGyyR,GAAG32S,SAASi7S,IAAI,oBAAoBzlS,IAAIymS,GAAGvyS,EAAE81B,EAAEhqB,EAAEwjB,GAAG9U,EAAExa,EAAEw7R,gBAAgB/1O,EAAE8rP,IAAIyB,GAAGhzS,EAAE81B,EAAE2vB,EAAEn2B,EAAE87B,EAAE5wC,EAAE+H,KAAI,IAAKyoC,GAAG,oBAAoBmV,EAAEi7O,4BAA4B,oBAAoBj7O,EAAEk7O,sBAAsB,oBAAoBl7O,EAAEk7O,qBAAqBl7O,EAAEk7O,oBAAoB/rR,EAAE9U,EAAE+H,GAAG,oBAAoB49C,EAAEi7O,4BAC5fj7O,EAAEi7O,2BAA2B9rR,EAAE9U,EAAE+H,IAAI,oBAAoB49C,EAAEkhN,qBAAqBrhR,EAAE4iI,OAAO,GAAG,oBAAoBziE,EAAEszO,0BAA0BzzS,EAAE4iI,OAAO,QAAQ,oBAAoBziE,EAAEkhN,oBAAoBr1P,IAAIjsB,EAAE6vS,eAAexkP,IAAIrrD,EAAEy7R,gBAAgBx7R,EAAE4iI,OAAO,GAAG,oBAAoBziE,EAAEszO,yBAAyBznR,IAAIjsB,EAAE6vS,eAAexkP,IAAIrrD,EAAEy7R,gBAAgBx7R,EAAE4iI,OAAO,MAAM5iI,EAAE4vS,cAActgR,EAAEtvB,EAAEw7R,cAAchhR,GAAG2lD,EAAEpwE,MAAMu/B,EAAE6wC,EAAE1iE,MAAM+c,EAAE2lD,EAAExgE,QAAQ4iB,EAAE+M,EAAEm2B,IAAI,oBAAoB0a,EAAEkhN,oBAAoBr1P,IAAIjsB,EAAE6vS,eAAexkP,IACjfrrD,EAAEy7R,gBAAgBx7R,EAAE4iI,OAAO,GAAG,oBAAoBziE,EAAEszO,yBAAyBznR,IAAIjsB,EAAE6vS,eAAexkP,IAAIrrD,EAAEy7R,gBAAgBx7R,EAAE4iI,OAAO,MAAMtzG,GAAE,EAAG,CAAC,OAAOgsR,GAAGv7S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEo2B,EAAE7jD,EAAE,CACnK,SAASy5S,GAAGv7S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,GAAGu1P,GAAGl7S,EAAEC,GAAG,IAAImgE,EAAE,KAAa,IAARngE,EAAE4iI,OAAW,IAAItzG,IAAI6wC,EAAE,OAAOt+D,GAAGgsS,GAAG7tS,EAAE81B,GAAE,GAAIykR,GAAGx6S,EAAEC,EAAE0lD,GAAGp2B,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAUggB,GAAG7jT,QAAQ0J,EAAE,IAAIgsB,EAAEm0C,GAAG,oBAAoBrqC,EAAE83K,yBAAyB,KAAKt+K,EAAE6I,SAAwI,OAA/Hn4B,EAAE4iI,OAAO,EAAE,OAAO7iI,GAAGogE,GAAGngE,EAAE+1B,MAAMq+Q,GAAGp0S,EAAED,EAAEg2B,MAAM,KAAK2vB,GAAG1lD,EAAE+1B,MAAMq+Q,GAAGp0S,EAAE,KAAKgsB,EAAE05B,IAAI20P,GAAGt6S,EAAEC,EAAEgsB,EAAE05B,GAAG1lD,EAAEw7R,cAAclsQ,EAAE7xB,MAAMoE,GAAGgsS,GAAG7tS,EAAE81B,GAAE,GAAW91B,EAAE+1B,KAAK,CAAC,SAAS++M,GAAG/0O,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAEu7S,eAAe/N,GAAGztS,EAAEC,EAAEu7S,eAAev7S,EAAEu7S,iBAAiBv7S,EAAEL,SAASK,EAAEL,SAAS6tS,GAAGztS,EAAEC,EAAEL,SAAQ,GAAIg1S,GAAG50S,EAAEC,EAAE2mC,cAAc,CAC5e,SAAS60Q,GAAGz7S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAuC,OAApCiuS,KAAKC,GAAGluS,GAAG7B,EAAE4iI,OAAO,IAAIy3K,GAAGt6S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAUtvB,EAAE+1B,KAAK,CAAC,IAaqL0lR,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAb1LC,GAAG,CAACpgB,WAAW,KAAK6T,YAAY,KAAKC,UAAU,GAAG,SAASuM,GAAG/7S,GAAG,MAAM,CAAC86S,UAAU96S,EAAE+6S,UAAU,KAAKtnT,YAAY,KAAK,CAClM,SAASuoT,GAAGh8S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAA0D9J,EAAtDsD,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAaxtS,EAAEkzS,GAAEz+S,QAAQovD,GAAE,EAAGya,EAAE,KAAa,IAARngE,EAAE4iI,OAAqJ,IAAvI52G,EAAEm0C,KAAKn0C,GAAE,OAAOjsB,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,gBAAiB,KAAO,EAAF35R,IAASmqB,GAAE05B,GAAE,EAAG1lD,EAAE4iI,QAAQ,KAAY,OAAO7iI,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,gBAAc35R,GAAG,GAAE6pK,GAAEqpI,GAAI,EAAFlzS,GAAQ,OAAO9B,EAA2B,OAAxB0vS,GAAGzvS,GAAwB,QAArBD,EAAEC,EAAEw7R,gBAA2C,QAAfz7R,EAAEA,EAAE07R,aAA4B,KAAY,EAAPz7R,EAAE1D,MAAQ0D,EAAE8wS,MAAM,EAAE,OAAO/wS,EAAEtT,KAAKuT,EAAE8wS,MAAM,EAAE9wS,EAAE8wS,MAAM,WAAW,OAAK3wO,EAAE7wC,EAAExgC,SAASiR,EAAEuvB,EAAE0sR,SAAgBt2P,GAAGp2B,EAAEtvB,EAAE1D,KAAKopD,EAAE1lD,EAAE+1B,MAAMoqC,EAAE,CAAC7jE,KAAK,SAASxN,SAASqxE,GAAG,KAAO,EAAF7wC,IAAM,OAAOo2B,GAAGA,EAAEgrP,WAAW,EAAEhrP,EAAE2pP,aAC7elvO,GAAGza,EAAEu2P,GAAG97O,EAAE7wC,EAAE,EAAE,MAAMvvB,EAAEo0S,GAAGp0S,EAAEuvB,EAAEwG,EAAE,MAAM4vB,EAAEhmC,OAAO1f,EAAED,EAAE2f,OAAO1f,EAAE0lD,EAAEk2O,QAAQ77R,EAAEC,EAAE+1B,MAAM2vB,EAAE1lD,EAAE+1B,MAAMylQ,cAAcsgB,GAAGhmR,GAAG91B,EAAEw7R,cAAcqgB,GAAG97S,GAAGm8S,GAAGl8S,EAAEmgE,IAAqB,GAAG,QAArBt+D,EAAE9B,EAAEy7R,gBAA2C,QAAfxvQ,EAAEnqB,EAAE45R,YAAqB,OAGpM,SAAY17R,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,GAAG,GAAGrqC,EAAG,OAAW,IAAR91B,EAAE4iI,OAAiB5iI,EAAE4iI,QAAQ,IAAwBu5K,GAAGp8S,EAAEC,EAAEmgE,EAA3B7wC,EAAE8pR,GAAGx5S,MAAMqrD,EAAE,SAAsB,OAAOjrD,EAAEw7R,eAAqBx7R,EAAE+1B,MAAMh2B,EAAEg2B,MAAM/1B,EAAE4iI,OAAO,IAAI,OAAKl9E,EAAEp2B,EAAE0sR,SAASn6S,EAAE7B,EAAE1D,KAAKgzB,EAAE2sR,GAAG,CAAC3/S,KAAK,UAAUxN,SAASwgC,EAAExgC,UAAU+S,EAAE,EAAE,OAAM6jD,EAAEyuP,GAAGzuP,EAAE7jD,EAAEs+D,EAAE,OAAQyiE,OAAO,EAAEtzG,EAAE5P,OAAO1f,EAAE0lD,EAAEhmC,OAAO1f,EAAEsvB,EAAEssQ,QAAQl2O,EAAE1lD,EAAE+1B,MAAMzG,EAAE,KAAY,EAAPtvB,EAAE1D,OAAS83S,GAAGp0S,EAAED,EAAEg2B,MAAM,KAAKoqC,GAAGngE,EAAE+1B,MAAMylQ,cAAcsgB,GAAG37O,GAAGngE,EAAEw7R,cAAcqgB,GAAUn2P,GAAE,GAAG,KAAY,EAAP1lD,EAAE1D,MAAQ,OAAO6/S,GAAGp8S,EAAEC,EAAEmgE,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOt+D,EAAEpV,KAAK,CAChd,GADid6iC,EAAEztB,EAAEoa,aAAapa,EAAEoa,YAAYmgS,QAC3e,IAAIpwR,EAAEsD,EAAE+sR,KAA0C,OAArC/sR,EAAEtD,EAA0CmwR,GAAGp8S,EAAEC,EAAEmgE,EAA/B7wC,EAAE8pR,GAAlB1zP,EAAE9lD,MAAMqrD,EAAE,MAAa37B,OAAE,GAA0B,CAAwB,GAAvBtD,EAAE,KAAKm0C,EAAEpgE,EAAE2wS,YAAeK,IAAI/kR,EAAE,CAAK,GAAG,QAAPsD,EAAEm8I,IAAc,CAAC,OAAOtrG,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAEt+D,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAASA,EAAE,GAAG,MAAM,KAAK,UAAUA,EAAE,UAAU,MAAM,QAAQA,EAAE,EAChd,KADkdA,EAAE,KAAKA,GAAGytB,EAAEsuQ,eAAez9N,IAAI,EAAEt+D,IAC5eA,IAAI6jD,EAAE6pP,YAAY7pP,EAAE6pP,UAAU1tS,EAAEyvS,GAAGvxS,EAAE8B,GAAGgxS,GAAGvjR,EAAEvvB,EAAE8B,GAAG,GAAG,CAA0B,OAAzBy6S,KAAgCH,GAAGp8S,EAAEC,EAAEmgE,EAAlC7wC,EAAE8pR,GAAGx5S,MAAMqrD,EAAE,OAAyB,CAAC,MAAG,OAAOppD,EAAEpV,MAAYuT,EAAE4iI,OAAO,IAAI5iI,EAAE+1B,MAAMh2B,EAAEg2B,MAAM/1B,EAAEu8S,GAAGllR,KAAK,KAAKt3B,GAAG8B,EAAE26S,YAAYx8S,EAAE,OAAKD,EAAE2lD,EAAE4pP,YAAYR,GAAGzC,GAAGxqS,EAAEoa,aAAa4yR,GAAG7uS,EAAE+uS,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAK,OAAOjvS,IAAIsuS,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGC,GAAGzuS,EAAEvI,GAAGi3S,GAAG1uS,EAAEy6B,SAAS+zQ,GAAGvuS,GAAGA,EAAEk8S,GAAGl8S,EAAEsvB,EAAExgC,UAAUkR,EAAE4iI,OAAO,KAAY5iI,EAAC,CALrKy8S,CAAG18S,EAAEC,EAAEmgE,EAAE7wC,EAAEtD,EAAEnqB,EAAEi0B,GAAG,GAAG4vB,EAAE,CAACA,EAAEp2B,EAAE0sR,SAAS77O,EAAEngE,EAAE1D,KAAe0vB,GAAVnqB,EAAE9B,EAAEg2B,OAAU6lQ,QAAQ,IAAIr5Q,EAAE,CAACjmB,KAAK,SAASxN,SAASwgC,EAAExgC,UAChF,OAD0F,KAAO,EAAFqxE,IAAMngE,EAAE+1B,QAAQl0B,IAAGytB,EAAEtvB,EAAE+1B,OAAQ26Q,WAAW,EAAEphR,EAAE+/Q,aAAa9sR,EAAEviB,EAAEmvS,UAAU,OAAO7/Q,EAAEykR,GAAGlyS,EAAE0gB,IAAKm6R,aAA4B,SAAf76S,EAAE66S,aAAuB,OAAO1wR,EAAE05B,EAAEquP,GAAG/nR,EAAE05B,IAAIA,EAAEyuP,GAAGzuP,EAAEya,EAAErqC,EAAE,OAAQ8sG,OAAO,EAAGl9E,EAAEhmC,OACnf1f,EAAEsvB,EAAE5P,OAAO1f,EAAEsvB,EAAEssQ,QAAQl2O,EAAE1lD,EAAE+1B,MAAMzG,EAAEA,EAAEo2B,EAAEA,EAAE1lD,EAAE+1B,MAA8BoqC,EAAE,QAA1BA,EAAEpgE,EAAEg2B,MAAMylQ,eAAyBsgB,GAAGhmR,GAAG,CAAC+kR,UAAU16O,EAAE06O,UAAU/kR,EAAEglR,UAAU,KAAKtnT,YAAY2sE,EAAE3sE,aAAakyD,EAAE81O,cAAcr7N,EAAEza,EAAEgrP,WAAW3wS,EAAE2wS,YAAY56Q,EAAE91B,EAAEw7R,cAAcqgB,GAAUvsR,CAAC,CAAoO,OAAzNvvB,GAAV2lD,EAAE3lD,EAAEg2B,OAAU6lQ,QAAQtsQ,EAAEykR,GAAGruP,EAAE,CAACppD,KAAK,UAAUxN,SAASwgC,EAAExgC,WAAW,KAAY,EAAPkR,EAAE1D,QAAUgzB,EAAEwhR,MAAMh7Q,GAAGxG,EAAE5P,OAAO1f,EAAEsvB,EAAEssQ,QAAQ,KAAK,OAAO77R,IAAkB,QAAd+1B,EAAE91B,EAAEmvS,YAAoBnvS,EAAEmvS,UAAU,CAACpvS,GAAGC,EAAE4iI,OAAO,IAAI9sG,EAAEzwB,KAAKtF,IAAIC,EAAE+1B,MAAMzG,EAAEtvB,EAAEw7R,cAAc,KAAYlsQ,CAAC,CACnd,SAAS4sR,GAAGn8S,EAAEC,GAA8D,OAA3DA,EAAEi8S,GAAG,CAAC3/S,KAAK,UAAUxN,SAASkR,GAAGD,EAAEzD,KAAK,EAAE,OAAQojB,OAAO3f,EAASA,EAAEg2B,MAAM/1B,CAAC,CAAC,SAASm8S,GAAGp8S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAwG,OAArG,OAAOA,GAAGygR,GAAGzgR,GAAG8kR,GAAGp0S,EAAED,EAAEg2B,MAAM,KAAKD,IAAG/1B,EAAEm8S,GAAGl8S,EAAEA,EAAEqvS,aAAavgT,WAAY8zI,OAAO,EAAE5iI,EAAEw7R,cAAc,KAAYz7R,CAAC,CAGkJ,SAAS48S,GAAG58S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAE+wS,OAAO9wS,EAAE,IAAIsvB,EAAEvvB,EAAEu7R,UAAU,OAAOhsQ,IAAIA,EAAEwhR,OAAO9wS,GAAGywS,GAAG1wS,EAAE2f,OAAO1f,EAAE81B,EAAE,CACxc,SAAS+iH,GAAG94I,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,IAAI6jD,EAAE3lD,EAAEy7R,cAAc,OAAO91O,EAAE3lD,EAAEy7R,cAAc,CAACohB,YAAY58S,EAAE68S,UAAU,KAAKC,mBAAmB,EAAEnoH,KAAKrlK,EAAEgmK,KAAKx/J,EAAEinR,SAASl7S,IAAI6jD,EAAEk3P,YAAY58S,EAAE0lD,EAAEm3P,UAAU,KAAKn3P,EAAEo3P,mBAAmB,EAAEp3P,EAAEivI,KAAKrlK,EAAEo2B,EAAE4vI,KAAKx/J,EAAE4vB,EAAEq3P,SAASl7S,EAAE,CAC3O,SAASi3I,GAAG/4I,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAaxtS,EAAEytB,EAAE2lR,YAAYvvP,EAAEp2B,EAAEgmK,KAAsC,GAAjC+kH,GAAGt6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAExgC,SAASgnC,GAAkB,KAAO,GAAtBxG,EAAEylR,GAAEz+S,UAAqBg5B,EAAI,EAAFA,EAAI,EAAEtvB,EAAE4iI,OAAO,QAAQ,CAAC,GAAG,OAAO7iI,GAAG,KAAa,IAARA,EAAE6iI,OAAW7iI,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAE+1B,MAAM,OAAOh2B,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE8b,IAAI,OAAO9b,EAAEy7R,eAAemhB,GAAG58S,EAAE+1B,EAAE91B,QAAQ,GAAG,KAAKD,EAAE8b,IAAI8gS,GAAG58S,EAAE+1B,EAAE91B,QAAQ,GAAG,OAAOD,EAAEg2B,MAAM,CAACh2B,EAAEg2B,MAAMrW,OAAO3f,EAAEA,EAAEA,EAAEg2B,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGh2B,IAAIC,EAAE,MAAMD,EAAE,KAAK,OAAOA,EAAE67R,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO77R,EAAE2f,QAAQ3f,EAAE2f,SAAS1f,EAAE,MAAMD,EAAEA,EAAEA,EAAE2f,MAAM,CAAC3f,EAAE67R,QAAQl8Q,OAAO3f,EAAE2f,OAAO3f,EAAEA,EAAE67R,OAAO,CAACtsQ,GAAG,CAAC,CAAQ,GAAPo8I,GAAEqpI,GAAEzlR,GAAM,KAAY,EAAPtvB,EAAE1D,MAAQ0D,EAAEw7R,cAC/e,UAAU,OAAO35R,GAAG,IAAK,WAAqB,IAAVi0B,EAAE91B,EAAE+1B,MAAUl0B,EAAE,KAAK,OAAOi0B,GAAiB,QAAd/1B,EAAE+1B,EAAEwlQ,YAAoB,OAAO0Z,GAAGj1S,KAAK8B,EAAEi0B,GAAGA,EAAEA,EAAE8lQ,QAAY,QAAJ9lQ,EAAEj0B,IAAYA,EAAE7B,EAAE+1B,MAAM/1B,EAAE+1B,MAAM,OAAOl0B,EAAEi0B,EAAE8lQ,QAAQ9lQ,EAAE8lQ,QAAQ,MAAM/iJ,GAAG74I,GAAE,EAAG6B,EAAEi0B,EAAE4vB,GAAG,MAAM,IAAK,YAA6B,IAAjB5vB,EAAE,KAAKj0B,EAAE7B,EAAE+1B,MAAU/1B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,OAAOl0B,GAAG,CAAe,GAAG,QAAjB9B,EAAE8B,EAAEy5R,YAAuB,OAAO0Z,GAAGj1S,GAAG,CAACC,EAAE+1B,MAAMl0B,EAAE,KAAK,CAAC9B,EAAE8B,EAAE+5R,QAAQ/5R,EAAE+5R,QAAQ9lQ,EAAEA,EAAEj0B,EAAEA,EAAE9B,CAAC,CAAC84I,GAAG74I,GAAE,EAAG81B,EAAE,KAAK4vB,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWmzF,GAAG74I,GAAE,EAAG,KAAK,UAAK,GAAQ,MAAM,QAAQA,EAAEw7R,cAAc,KAAK,OAAOx7R,EAAE+1B,KAAK,CAC7d,SAASolR,GAAGp7S,EAAEC,GAAG,KAAY,EAAPA,EAAE1D,OAAS,OAAOyD,IAAIA,EAAEu7R,UAAU,KAAKt7R,EAAEs7R,UAAU,KAAKt7R,EAAE4iI,OAAO,EAAE,CAAC,SAAS23K,GAAGx6S,EAAEC,EAAE81B,GAAyD,GAAtD,OAAO/1B,IAAIC,EAAE4wS,aAAa7wS,EAAE6wS,cAAcwB,IAAIpyS,EAAE8wS,MAAS,KAAKh7Q,EAAE91B,EAAE0wS,YAAY,OAAO,KAAK,GAAG,OAAO3wS,GAAGC,EAAE+1B,QAAQh2B,EAAEg2B,MAAM,MAAMn2B,MAAMqrD,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOjrD,EAAE+1B,MAAM,CAA4C,IAAjCD,EAAEi+Q,GAAZh0S,EAAEC,EAAE+1B,MAAah2B,EAAEsvS,cAAcrvS,EAAE+1B,MAAMD,EAAMA,EAAEpW,OAAO1f,EAAE,OAAOD,EAAE67R,SAAS77R,EAAEA,EAAE67R,SAAQ9lQ,EAAEA,EAAE8lQ,QAAQmY,GAAGh0S,EAAEA,EAAEsvS,eAAgB3vR,OAAO1f,EAAE81B,EAAE8lQ,QAAQ,IAAI,CAAC,OAAO57R,EAAE+1B,KAAK,CAO9a,SAASinR,GAAGj9S,EAAEC,GAAG,IAAI+uS,GAAE,OAAOhvS,EAAEg9S,UAAU,IAAK,SAAS/8S,EAAED,EAAEu1L,KAAK,IAAI,IAAIx/J,EAAE,KAAK,OAAO91B,GAAG,OAAOA,EAAEs7R,YAAYxlQ,EAAE91B,GAAGA,EAAEA,EAAE47R,QAAQ,OAAO9lQ,EAAE/1B,EAAEu1L,KAAK,KAAKx/J,EAAE8lQ,QAAQ,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY9lQ,EAAE/1B,EAAEu1L,KAAK,IAAI,IAAIhmK,EAAE,KAAK,OAAOwG,GAAG,OAAOA,EAAEwlQ,YAAYhsQ,EAAEwG,GAAGA,EAAEA,EAAE8lQ,QAAQ,OAAOtsQ,EAAEtvB,GAAG,OAAOD,EAAEu1L,KAAKv1L,EAAEu1L,KAAK,KAAKv1L,EAAEu1L,KAAKsmG,QAAQ,KAAKtsQ,EAAEssQ,QAAQ,KAAK,CAC5U,SAAShhJ,GAAE76I,GAAG,IAAIC,EAAE,OAAOD,EAAEu7R,WAAWv7R,EAAEu7R,UAAUvlQ,QAAQh2B,EAAEg2B,MAAMD,EAAE,EAAExG,EAAE,EAAE,GAAGtvB,EAAE,IAAI,IAAI6B,EAAE9B,EAAEg2B,MAAM,OAAOl0B,GAAGi0B,GAAGj0B,EAAEivS,MAAMjvS,EAAE6uS,WAAWphR,GAAkB,SAAfztB,EAAE66S,aAAsBptR,GAAW,SAARztB,EAAE+gI,MAAe/gI,EAAE6d,OAAO3f,EAAE8B,EAAEA,EAAE+5R,aAAa,IAAI/5R,EAAE9B,EAAEg2B,MAAM,OAAOl0B,GAAGi0B,GAAGj0B,EAAEivS,MAAMjvS,EAAE6uS,WAAWphR,GAAGztB,EAAE66S,aAAaptR,GAAGztB,EAAE+gI,MAAM/gI,EAAE6d,OAAO3f,EAAE8B,EAAEA,EAAE+5R,QAAyC,OAAjC77R,EAAE28S,cAAcptR,EAAEvvB,EAAE2wS,WAAW56Q,EAAS91B,CAAC,CAC7V,SAASi9S,GAAGl9S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAmB,OAANT,GAAG5uS,GAAUA,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAO++H,GAAE56I,GAAG,KAAK,KAAK,EAUtD,KAAK,GAAG,OAAOstS,GAAGttS,EAAEoD,OAAOmqS,KAAK3yJ,GAAE56I,GAAG,KAVqD,KAAK,EAA2Q,OAAzQsvB,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAUya,KAAKl6J,GAAEuyJ,IAAIvyJ,GAAEiW,IAAGwkJ,KAAK7lR,EAAEisR,iBAAiBjsR,EAAE3vB,QAAQ2vB,EAAEisR,eAAejsR,EAAEisR,eAAe,MAAS,OAAOx7S,GAAG,OAAOA,EAAEg2B,QAAM45Q,GAAG3vS,GAAGA,EAAE4iI,OAAO,EAAE,OAAO7iI,GAAGA,EAAEy7R,cAAcuE,cAAc,KAAa,IAAR//R,EAAE4iI,SAAa5iI,EAAE4iI,OAAO,KAAK,OAAOosK,KAAKkO,GAAGlO,IAAIA,GAAG,QAAO0M,GAAG37S,EAAEC,GAAG46I,GAAE56I,GAAU,KAAK,KAAK,EAAE80S,GAAG90S,GAAG,IAAI6B,EAAE6yS,GAAGD,GAAGn+S,SAC7e,GAATw/B,EAAE91B,EAAEoD,KAAQ,OAAOrD,GAAG,MAAMC,EAAEm6R,UAAUwhB,GAAG57S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG9B,EAAE5M,MAAM6M,EAAE7M,MAAM6M,EAAE4iI,OAAO,IAAI5iI,EAAE4iI,OAAO,aAAa,CAAC,IAAItzG,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOtvB,EAAEm6R,UAAU,MAAMv6R,MAAMqrD,EAAE,MAAW,OAAL2vF,GAAE56I,GAAU,IAAI,CAAkB,GAAjBD,EAAE20S,GAAGH,GAAGj+S,SAAYq5S,GAAG3vS,GAAG,CAACsvB,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAUrkQ,EAAE91B,EAAEoD,KAAK,IAAIsiD,EAAE1lD,EAAE4vS,cAA+C,OAAjCtgR,EAAEm9Q,IAAIzsS,EAAEsvB,EAAEo9Q,IAAIhnP,EAAE3lD,EAAE,KAAY,EAAPC,EAAE1D,MAAew5B,GAAG,IAAK,SAASmzJ,GAAE,SAAS35J,GAAG25J,GAAE,QAAQ35J,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ25J,GAAE,OAAO35J,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIztB,EAAE,EAAEA,EAAEwoS,GAAGvsS,OAAO+D,IAAIonL,GAAEohH,GAAGxoS,GAAGytB,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS25J,GAAE,QAAQ35J,GAAG,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAO25J,GAAE,QACnhB35J,GAAG25J,GAAE,OAAO35J,GAAG,MAAM,IAAK,UAAU25J,GAAE,SAAS35J,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQsoQ,EAAGtoQ,EAAEo2B,GAAGujI,GAAE,UAAU35J,GAAG,MAAM,IAAK,SAASA,EAAEooQ,cAAc,CAACylB,cAAcz3P,EAAE03P,UAAUn0H,GAAE,UAAU35J,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW8oQ,GAAG9oQ,EAAEo2B,GAAGujI,GAAE,UAAU35J,GAAkB,IAAI,IAAI6wC,KAAvBu5N,GAAG5jQ,EAAE4vB,GAAG7jD,EAAE,KAAkB6jD,EAAE,GAAGA,EAAEjc,eAAe02B,GAAG,CAAC,IAAIn0C,EAAE05B,EAAEya,GAAG,aAAaA,EAAE,kBAAkBn0C,EAAEsD,EAAEgnN,cAActqN,KAAI,IAAK05B,EAAE23P,0BAA0B5R,GAAGn8Q,EAAEgnN,YAAYtqN,EAAEjsB,GAAG8B,EAAE,CAAC,WAAWmqB,IAAI,kBAAkBA,GAAGsD,EAAEgnN,cAAc,GAAGtqN,KAAI,IAAK05B,EAAE23P,0BAA0B5R,GAAGn8Q,EAAEgnN,YAC1etqN,EAAEjsB,GAAG8B,EAAE,CAAC,WAAW,GAAGmqB,IAAImoQ,EAAG1qP,eAAe02B,IAAI,MAAMn0C,GAAG,aAAam0C,GAAG8oH,GAAE,SAAS35J,EAAE,CAAC,OAAOwG,GAAG,IAAK,QAAQohQ,EAAG5nQ,GAAG0oQ,EAAG1oQ,EAAEo2B,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAWwxO,EAAG5nQ,GAAGgpQ,GAAGhpQ,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,MAAM,QAAQ,oBAAoBo2B,EAAEtvD,UAAUk5B,EAAEguR,QAAQ5R,IAAIp8Q,EAAEztB,EAAE7B,EAAEyxS,YAAYniR,EAAE,OAAOA,IAAItvB,EAAE4iI,OAAO,EAAE,KAAK,CAACziE,EAAE,IAAIt+D,EAAE23M,SAAS33M,EAAEA,EAAEklC,cAAc,iCAAiChnC,IAAIA,EAAEw4R,GAAGziQ,IAAI,iCAAiC/1B,EAAE,WAAW+1B,IAAG/1B,EAAEogE,EAAEljD,cAAc,QAASu9C,UAAU,qBAAuBz6D,EAAEA,EAAEge,YAAYhe,EAAEoc,aAC/f,kBAAkBmT,EAAEu6J,GAAG9pL,EAAEogE,EAAEljD,cAAc6Y,EAAE,CAAC+zJ,GAAGv6J,EAAEu6J,MAAM9pL,EAAEogE,EAAEljD,cAAc6Y,GAAG,WAAWA,IAAIqqC,EAAEpgE,EAAEuvB,EAAE8tR,SAASj9O,EAAEi9O,UAAS,EAAG9tR,EAAE1nB,OAAOu4D,EAAEv4D,KAAK0nB,EAAE1nB,QAAQ7H,EAAEogE,EAAEslJ,gBAAgB1lN,EAAE+1B,GAAG/1B,EAAE0sS,IAAIzsS,EAAED,EAAE2sS,IAAIp9Q,EAAEmsR,GAAG17S,EAAEC,GAAE,GAAG,GAAIA,EAAEm6R,UAAUp6R,EAAEA,EAAE,CAAW,OAAVogE,EAAEw5N,GAAG7jQ,EAAExG,GAAUwG,GAAG,IAAK,SAASmzJ,GAAE,SAASlpL,GAAGkpL,GAAE,QAAQlpL,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ25J,GAAE,OAAOlpL,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIztB,EAAE,EAAEA,EAAEwoS,GAAGvsS,OAAO+D,IAAIonL,GAAEohH,GAAGxoS,GAAG9B,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,SAAS25J,GAAE,QAAQlpL,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAO25J,GAAE,QAClflpL,GAAGkpL,GAAE,OAAOlpL,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,UAAU25J,GAAE,SAASlpL,GAAG8B,EAAEytB,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQsoQ,EAAG73R,EAAEuvB,GAAGztB,EAAE21R,EAAGz3R,EAAEuvB,GAAG25J,GAAE,UAAUlpL,GAAG,MAAM,IAAK,SAAiL,QAAQ8B,EAAEytB,QAAxK,IAAK,SAASvvB,EAAE23R,cAAc,CAACylB,cAAc7tR,EAAE8tR,UAAUv7S,EAAEmsL,EAAE,CAAC,EAAE1+J,EAAE,CAACr4B,WAAM,IAASgyL,GAAE,UAAUlpL,GAAG,MAAM,IAAK,WAAWq4R,GAAGr4R,EAAEuvB,GAAGztB,EAAEs2R,GAAGp4R,EAAEuvB,GAAG25J,GAAE,UAAUlpL,GAAiC,IAAI2lD,KAAhBg0O,GAAG5jQ,EAAEj0B,GAAGmqB,EAAEnqB,EAAa,GAAGmqB,EAAEyd,eAAeic,GAAG,CAAC,IAAInjC,EAAEyJ,EAAE05B,GAAG,UAAUA,EAAEszO,GAAGj5R,EAAEwiB,GAAG,4BAA4BmjC,EAAuB,OAApBnjC,EAAEA,EAAEA,EAAEiE,YAAO,IAAgBgyQ,GAAGz4R,EAAEwiB,GAAI,aAAamjC,EAAE,kBAAkBnjC,GAAG,aAC7euT,GAAG,KAAKvT,IAAI4oM,GAAGprN,EAAEwiB,GAAG,kBAAkBA,GAAG4oM,GAAGprN,EAAE,GAAGwiB,GAAG,mCAAmCmjC,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAIyuO,EAAG1qP,eAAeic,GAAG,MAAMnjC,GAAG,aAAamjC,GAAGujI,GAAE,SAASlpL,GAAG,MAAMwiB,GAAG0yQ,EAAGl1R,EAAE2lD,EAAEnjC,EAAE49C,GAAG,CAAC,OAAOrqC,GAAG,IAAK,QAAQohQ,EAAGn3R,GAAGi4R,EAAGj4R,EAAEuvB,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAW4nQ,EAAGn3R,GAAGu4R,GAAGv4R,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,MAAMuvB,EAAEr4B,OAAO8I,EAAEmd,aAAa,QAAQ,GAAG85Q,EAAG1nQ,EAAEr4B,QAAQ,MAAM,IAAK,SAAS8I,EAAEq9S,WAAW9tR,EAAE8tR,SAAmB,OAAV13P,EAAEp2B,EAAEr4B,OAAc85P,GAAGhxP,IAAIuvB,EAAE8tR,SAAS13P,GAAE,GAAI,MAAMp2B,EAAE68B,cAAc4kM,GAAGhxP,IAAIuvB,EAAE8tR,SAAS9tR,EAAE68B,cAClf,GAAI,MAAM,QAAQ,oBAAoBtqD,EAAEzL,UAAU2J,EAAEu9S,QAAQ5R,IAAI,OAAO51Q,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAWxG,IAAIA,EAAEiuR,UAAU,MAAMx9S,EAAE,IAAK,MAAMuvB,GAAE,EAAG,MAAMvvB,EAAE,QAAQuvB,GAAE,EAAG,CAACA,IAAItvB,EAAE4iI,OAAO,EAAE,CAAC,OAAO5iI,EAAE7M,MAAM6M,EAAE4iI,OAAO,IAAI5iI,EAAE4iI,OAAO,QAAQ,CAAM,OAALgY,GAAE56I,GAAU,KAAK,KAAK,EAAE,GAAGD,GAAG,MAAMC,EAAEm6R,UAAUyhB,GAAG77S,EAAEC,EAAED,EAAE6vS,cAActgR,OAAO,CAAC,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOtvB,EAAEm6R,UAAU,MAAMv6R,MAAMqrD,EAAE,MAAsC,GAAhCn1B,EAAE4+Q,GAAGD,GAAGn+S,SAASo+S,GAAGH,GAAGj+S,SAAYq5S,GAAG3vS,GAAG,CAAyC,GAAxCsvB,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAUrkQ,EAAE91B,EAAE4vS,cAActgR,EAAEm9Q,IAAIzsS,GAAK0lD,EAAEp2B,EAAEupQ,YAAY/iQ,IAC/e,QADof/1B,EACvf8uS,IAAY,OAAO9uS,EAAE8b,KAAK,KAAK,EAAE4vR,GAAGn8Q,EAAEupQ,UAAU/iQ,EAAE,KAAY,EAAP/1B,EAAEzD,OAAS,MAAM,KAAK,GAAE,IAAKyD,EAAE6vS,cAAcyN,0BAA0B5R,GAAGn8Q,EAAEupQ,UAAU/iQ,EAAE,KAAY,EAAP/1B,EAAEzD,OAASopD,IAAI1lD,EAAE4iI,OAAO,EAAE,MAAMtzG,GAAG,IAAIwG,EAAE0jL,SAAS1jL,EAAEA,EAAEiR,eAAe3pB,eAAekS,IAAKm9Q,IAAIzsS,EAAEA,EAAEm6R,UAAU7qQ,CAAC,CAAM,OAALsrH,GAAE56I,GAAU,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvB06I,GAAEq6J,IAAGzlR,EAAEtvB,EAAEw7R,cAAiB,OAAOz7R,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,eAAe,OAAOz7R,EAAEy7R,cAAcC,WAAW,CAAC,GAAGsT,IAAG,OAAOD,IAAI,KAAY,EAAP9uS,EAAE1D,OAAS,KAAa,IAAR0D,EAAE4iI,OAAWitK,KAAKC,KAAK9vS,EAAE4iI,OAAO,MAAMl9E,GAAE,OAAQ,GAAGA,EAAEiqP,GAAG3vS,GAAG,OAAOsvB,GAAG,OAAOA,EAAEmsQ,WAAW,CAAC,GAAG,OAC5f17R,EAAE,CAAC,IAAI2lD,EAAE,MAAM9lD,MAAMqrD,EAAE,MAAqD,KAA7BvF,EAAE,QAApBA,EAAE1lD,EAAEw7R,eAAyB91O,EAAE+1O,WAAW,MAAW,MAAM77R,MAAMqrD,EAAE,MAAMvF,EAAE+mP,IAAIzsS,CAAC,MAAM8vS,KAAK,KAAa,IAAR9vS,EAAE4iI,SAAa5iI,EAAEw7R,cAAc,MAAMx7R,EAAE4iI,OAAO,EAAEgY,GAAE56I,GAAG0lD,GAAE,CAAE,MAAM,OAAOspP,KAAKkO,GAAGlO,IAAIA,GAAG,MAAMtpP,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAE,OAAe,MAAR1lD,EAAE4iI,MAAY5iI,EAAE,IAAI,CAAC,OAAG,KAAa,IAARA,EAAE4iI,QAAkB5iI,EAAE8wS,MAAMh7Q,EAAE91B,KAAEsvB,EAAE,OAAOA,MAAO,OAAOvvB,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,gBAAgBlsQ,IAAItvB,EAAE+1B,MAAM6sG,OAAO,KAAK,KAAY,EAAP5iI,EAAE1D,QAAU,OAAOyD,GAAG,KAAe,EAAVg1S,GAAEz+S,SAAW,IAAI43L,KAAIA,GAAE,GAAGouH,OAAO,OAAOt8S,EAAEyxS,cAAczxS,EAAE4iI,OAAO,GAAGgY,GAAE56I,GAAU,MAAK,KAAK,EAAE,OAAO40S,KACrf8G,GAAG37S,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG6qS,GAAG5qS,EAAEm6R,UAAUxzP,eAAei0G,GAAE56I,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAOuwS,GAAGvwS,EAAEoD,KAAKxW,UAAUguJ,GAAE56I,GAAG,KAA+C,KAAK,GAA0B,GAAvB06I,GAAEq6J,IAAwB,QAArBrvP,EAAE1lD,EAAEw7R,eAA0B,OAAO5gJ,GAAE56I,GAAG,KAAuC,GAAlCsvB,EAAE,KAAa,IAARtvB,EAAE4iI,OAA4B,QAAjBziE,EAAEza,EAAEm3P,WAAsB,GAAGvtR,EAAE0tR,GAAGt3P,GAAE,OAAQ,CAAC,GAAG,IAAIwoI,IAAG,OAAOnuL,GAAG,KAAa,IAARA,EAAE6iI,OAAW,IAAI7iI,EAAEC,EAAE+1B,MAAM,OAAOh2B,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXogE,EAAE60O,GAAGj1S,IAAe,CAAmG,IAAlGC,EAAE4iI,OAAO,IAAIo6K,GAAGt3P,GAAE,GAAoB,QAAhBp2B,EAAE6wC,EAAEsxO,eAAuBzxS,EAAEyxS,YAAYniR,EAAEtvB,EAAE4iI,OAAO,GAAG5iI,EAAE08S,aAAa,EAAEptR,EAAEwG,EAAMA,EAAE91B,EAAE+1B,MAAM,OAAOD,GAAO/1B,EAAEuvB,GAANo2B,EAAE5vB,GAAQ8sG,OAAO,SAC/d,QAAdziE,EAAEza,EAAE41O,YAAoB51O,EAAEgrP,WAAW,EAAEhrP,EAAEorP,MAAM/wS,EAAE2lD,EAAE3vB,MAAM,KAAK2vB,EAAEg3P,aAAa,EAAEh3P,EAAEkqP,cAAc,KAAKlqP,EAAE81O,cAAc,KAAK91O,EAAE+rP,YAAY,KAAK/rP,EAAEkrP,aAAa,KAAKlrP,EAAEy0O,UAAU,OAAOz0O,EAAEgrP,WAAWvwO,EAAEuwO,WAAWhrP,EAAEorP,MAAM3wO,EAAE2wO,MAAMprP,EAAE3vB,MAAMoqC,EAAEpqC,MAAM2vB,EAAEg3P,aAAa,EAAEh3P,EAAEypP,UAAU,KAAKzpP,EAAEkqP,cAAczvO,EAAEyvO,cAAclqP,EAAE81O,cAAcr7N,EAAEq7N,cAAc91O,EAAE+rP,YAAYtxO,EAAEsxO,YAAY/rP,EAAEtiD,KAAK+8D,EAAE/8D,KAAKrD,EAAEogE,EAAEywO,aAAalrP,EAAEkrP,aAAa,OAAO7wS,EAAE,KAAK,CAAC+wS,MAAM/wS,EAAE+wS,MAAMD,aAAa9wS,EAAE8wS,eAAe/6Q,EAAEA,EAAE8lQ,QAA2B,OAAnBlwH,GAAEqpI,GAAY,EAAVA,GAAEz+S,QAAU,GAAU0J,EAAE+1B,KAAK,CAACh2B,EAClgBA,EAAE67R,OAAO,CAAC,OAAOl2O,EAAE4vI,MAAM3pB,KAAI6xI,KAAKx9S,EAAE4iI,OAAO,IAAItzG,GAAE,EAAG0tR,GAAGt3P,GAAE,GAAI1lD,EAAE8wS,MAAM,QAAQ,KAAK,CAAC,IAAIxhR,EAAE,GAAW,QAARvvB,EAAEi1S,GAAG70O,KAAa,GAAGngE,EAAE4iI,OAAO,IAAItzG,GAAE,EAAmB,QAAhBwG,EAAE/1B,EAAE0xS,eAAuBzxS,EAAEyxS,YAAY37Q,EAAE91B,EAAE4iI,OAAO,GAAGo6K,GAAGt3P,GAAE,GAAI,OAAOA,EAAE4vI,MAAM,WAAW5vI,EAAEq3P,WAAW58O,EAAEm7N,YAAYyT,GAAE,OAAOn0J,GAAE56I,GAAG,UAAU,EAAE2rK,KAAIjmH,EAAEo3P,mBAAmBU,IAAI,aAAa1nR,IAAI91B,EAAE4iI,OAAO,IAAItzG,GAAE,EAAG0tR,GAAGt3P,GAAE,GAAI1lD,EAAE8wS,MAAM,SAASprP,EAAEk3P,aAAaz8O,EAAEy7N,QAAQ57R,EAAE+1B,MAAM/1B,EAAE+1B,MAAMoqC,IAAa,QAATrqC,EAAE4vB,EAAEivI,MAAc7+J,EAAE8lQ,QAAQz7N,EAAEngE,EAAE+1B,MAAMoqC,EAAEza,EAAEivI,KAAKx0H,EAAE,CAAC,OAAG,OAAOza,EAAE4vI,MAAYt1L,EAAE0lD,EAAE4vI,KAAK5vI,EAAEm3P,UAC9e78S,EAAE0lD,EAAE4vI,KAAKt1L,EAAE47R,QAAQl2O,EAAEo3P,mBAAmBnxI,KAAI3rK,EAAE47R,QAAQ,KAAK9lQ,EAAEi/Q,GAAEz+S,QAAQo1K,GAAEqpI,GAAEzlR,EAAI,EAAFwG,EAAI,EAAI,EAAFA,GAAK91B,IAAE46I,GAAE56I,GAAU,MAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOy9S,KAAKnuR,EAAE,OAAOtvB,EAAEw7R,cAAc,OAAOz7R,GAAG,OAAOA,EAAEy7R,gBAAgBlsQ,IAAItvB,EAAE4iI,OAAO,MAAMtzG,GAAG,KAAY,EAAPtvB,EAAE1D,MAAQ,KAAQ,WAAH0+S,MAAiBpgK,GAAE56I,GAAkB,EAAfA,EAAE08S,eAAiB18S,EAAE4iI,OAAO,OAAOgY,GAAE56I,GAAG,KAAK,KAAK,GAAe,KAAK,GAAG,OAAO,KAAK,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,IAAIjrD,EAAE6b,KAAM,CAClX,SAAS6hS,GAAG39S,EAAEC,GAAS,OAAN4uS,GAAG5uS,GAAUA,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOyxR,GAAGttS,EAAEoD,OAAOmqS,KAAiB,OAAZxtS,EAAEC,EAAE4iI,QAAe5iI,EAAE4iI,OAAS,MAAH7iI,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO40S,KAAKl6J,GAAEuyJ,IAAIvyJ,GAAEiW,IAAGwkJ,KAAe,KAAO,OAAjBp1S,EAAEC,EAAE4iI,SAAqB,KAAO,IAAF7iI,IAAQC,EAAE4iI,OAAS,MAAH7iI,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO80S,GAAG90S,GAAG,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvB06I,GAAEq6J,IAAwB,QAArBh1S,EAAEC,EAAEw7R,gBAA2B,OAAOz7R,EAAE07R,WAAW,CAAC,GAAG,OAAOz7R,EAAEs7R,UAAU,MAAM17R,MAAMqrD,EAAE,MAAM6kP,IAAI,CAAW,OAAS,OAAnB/vS,EAAEC,EAAE4iI,QAAsB5iI,EAAE4iI,OAAS,MAAH7iI,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO06I,GAAEq6J,IAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOH,KAAK,KAAK,KAAK,GAAG,OAAOrE,GAAGvwS,EAAEoD,KAAKxW,UAAU,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO6wT,KAC1gB,KAAyB,QAAQ,OAAO,KAAK,CArB7ChC,GAAG,SAAS17S,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE91B,EAAE+1B,MAAM,OAAOD,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAEja,KAAK,IAAIia,EAAEja,IAAI9b,EAAEod,YAAY2Y,EAAEqkQ,gBAAgB,GAAG,IAAIrkQ,EAAEja,KAAK,OAAOia,EAAEC,MAAM,CAACD,EAAEC,MAAMrW,OAAOoW,EAAEA,EAAEA,EAAEC,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGD,IAAI91B,EAAE,MAAM,KAAK,OAAO81B,EAAE8lQ,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO9lQ,EAAEpW,QAAQoW,EAAEpW,SAAS1f,EAAE,OAAO81B,EAAEA,EAAEpW,MAAM,CAACoW,EAAE8lQ,QAAQl8Q,OAAOoW,EAAEpW,OAAOoW,EAAEA,EAAE8lQ,OAAO,CAAC,EAAE8f,GAAG,WAAW,EACxTC,GAAG,SAAS57S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE9B,EAAE6vS,cAAc,GAAG/tS,IAAIytB,EAAE,CAACvvB,EAAEC,EAAEm6R,UAAUua,GAAGH,GAAGj+S,SAAS,IAA4R6pE,EAAxRza,EAAE,KAAK,OAAO5vB,GAAG,IAAK,QAAQj0B,EAAE21R,EAAGz3R,EAAE8B,GAAGytB,EAAEkoQ,EAAGz3R,EAAEuvB,GAAGo2B,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS7jD,EAAEmsL,EAAE,CAAC,EAAEnsL,EAAE,CAAC5K,WAAM,IAASq4B,EAAE0+J,EAAE,CAAC,EAAE1+J,EAAE,CAACr4B,WAAM,IAASyuD,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW7jD,EAAEs2R,GAAGp4R,EAAE8B,GAAGytB,EAAE6oQ,GAAGp4R,EAAEuvB,GAAGo2B,EAAE,GAAG,MAAM,QAAQ,oBAAoB7jD,EAAEzL,SAAS,oBAAoBk5B,EAAEl5B,UAAU2J,EAAEu9S,QAAQ5R,IAAyB,IAAIjmP,KAAzBi0O,GAAG5jQ,EAAExG,GAASwG,EAAE,KAAcj0B,EAAE,IAAIytB,EAAEma,eAAegc,IAAI5jD,EAAE4nC,eAAegc,IAAI,MAAM5jD,EAAE4jD,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAE,CAAC,IAAIz5B,EAAEnqB,EAAE4jD,GAAG,IAAI0a,KAAKn0C,EAAEA,EAAEyd,eAAe02B,KACjfrqC,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEqqC,GAAG,GAAG,KAAK,4BAA4B1a,GAAG,aAAaA,GAAG,mCAAmCA,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAI0uO,EAAG1qP,eAAegc,GAAGC,IAAIA,EAAE,KAAKA,EAAEA,GAAG,IAAIrgD,KAAKogD,EAAE,OAAO,IAAIA,KAAKn2B,EAAE,CAAC,IAAI/M,EAAE+M,EAAEm2B,GAAyB,GAAtBz5B,EAAE,MAAMnqB,EAAEA,EAAE4jD,QAAG,EAAUn2B,EAAEma,eAAegc,IAAIljC,IAAIyJ,IAAI,MAAMzJ,GAAG,MAAMyJ,GAAG,GAAG,UAAUy5B,EAAE,GAAGz5B,EAAE,CAAC,IAAIm0C,KAAKn0C,GAAGA,EAAEyd,eAAe02B,IAAI59C,GAAGA,EAAEknB,eAAe02B,KAAKrqC,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEqqC,GAAG,IAAI,IAAIA,KAAK59C,EAAEA,EAAEknB,eAAe02B,IAAIn0C,EAAEm0C,KAAK59C,EAAE49C,KAAKrqC,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEqqC,GAAG59C,EAAE49C,GAAG,MAAMrqC,IAAI4vB,IAAIA,EAAE,IAAIA,EAAErgD,KAAKogD,EACpf3vB,IAAIA,EAAEvT,MAAM,4BAA4BkjC,GAAGljC,EAAEA,EAAEA,EAAEiE,YAAO,EAAOwF,EAAEA,EAAEA,EAAExF,YAAO,EAAO,MAAMjE,GAAGyJ,IAAIzJ,IAAImjC,EAAEA,GAAG,IAAIrgD,KAAKogD,EAAEljC,IAAI,aAAakjC,EAAE,kBAAkBljC,GAAG,kBAAkBA,IAAImjC,EAAEA,GAAG,IAAIrgD,KAAKogD,EAAE,GAAGljC,GAAG,mCAAmCkjC,GAAG,6BAA6BA,IAAI0uO,EAAG1qP,eAAegc,IAAI,MAAMljC,GAAG,aAAakjC,GAAGwjI,GAAE,SAASlpL,GAAG2lD,GAAG15B,IAAIzJ,IAAImjC,EAAE,MAAMA,EAAEA,GAAG,IAAIrgD,KAAKogD,EAAEljC,GAAG,CAACuT,IAAI4vB,EAAEA,GAAG,IAAIrgD,KAAK,QAAQywB,GAAG,IAAI2vB,EAAEC,GAAK1lD,EAAEyxS,YAAYhsP,KAAEzlD,EAAE4iI,OAAO,EAAC,CAAC,EAAEg5K,GAAG,SAAS77S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGwG,IAAIxG,IAAItvB,EAAE4iI,OAAO,EAAE,EAkBlb,IAAI+6K,IAAG,EAAGxyH,IAAE,EAAGyyH,GAAG,oBAAoBviH,QAAQA,QAAQnpI,IAAI2rP,GAAE,KAAK,SAASC,GAAG/9S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE5M,IAAI,GAAG,OAAO2iC,EAAE,GAAG,oBAAoBA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAK,CAAC,MAAMxG,GAAGwrH,GAAE/6I,EAAEC,EAAEsvB,EAAE,MAAMwG,EAAEx/B,QAAQ,IAAI,CAAC,SAASynT,GAAGh+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIA,GAAG,CAAC,MAAMxG,GAAGwrH,GAAE/6I,EAAEC,EAAEsvB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI0uR,IAAG,EAIxR,SAASC,GAAGl+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEtvB,EAAEyxS,YAAyC,GAAG,QAAhCniR,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAE+nR,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAIx1S,EAAEytB,EAAEA,EAAExiC,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI+U,EAAEga,IAAI9b,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAI2lD,EAAE7jD,EAAEw5D,QAAQx5D,EAAEw5D,aAAQ,OAAO,IAAS3V,GAAGq4P,GAAG/9S,EAAE81B,EAAE4vB,EAAE,CAAC7jD,EAAEA,EAAE/U,IAAI,OAAO+U,IAAIytB,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS4uR,GAAGn+S,EAAEC,GAAgD,GAAG,QAAhCA,EAAE,QAAlBA,EAAEA,EAAEyxS,aAAuBzxS,EAAEq3S,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAIvhR,EAAE91B,EAAEA,EAAElT,KAAK,EAAE,CAAC,IAAIgpC,EAAEja,IAAI9b,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAIuvB,EAAEwG,EAAE7Q,OAAO6Q,EAAEulC,QAAQ/rC,GAAG,CAACwG,EAAEA,EAAEhpC,IAAI,OAAOgpC,IAAI91B,EAAE,CAAC,CAAC,SAASm+S,GAAGp+S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE5M,IAAI,GAAG,OAAO6M,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEo6R,UAAiBp6R,EAAE8b,IAA8B9b,EAAE+1B,EAAE,oBAAoB91B,EAAEA,EAAED,GAAGC,EAAE1J,QAAQyJ,CAAC,CAAC,CAClf,SAASq+S,GAAGr+S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEu7R,UAAU,OAAOt7R,IAAID,EAAEu7R,UAAU,KAAK8iB,GAAGp+S,IAAID,EAAEg2B,MAAM,KAAKh2B,EAAEovS,UAAU,KAAKpvS,EAAE67R,QAAQ,KAAK,IAAI77R,EAAE8b,MAAoB,QAAd7b,EAAED,EAAEo6R,oBAA4Bn6R,EAAEysS,WAAWzsS,EAAE0sS,WAAW1sS,EAAEiqP,WAAWjqP,EAAE2sS,WAAW3sS,EAAE4sS,MAAM7sS,EAAEo6R,UAAU,KAAKp6R,EAAE2f,OAAO,KAAK3f,EAAE6wS,aAAa,KAAK7wS,EAAE6vS,cAAc,KAAK7vS,EAAEy7R,cAAc,KAAKz7R,EAAEsvS,aAAa,KAAKtvS,EAAEo6R,UAAU,KAAKp6R,EAAE0xS,YAAY,IAAI,CAAC,SAAS4M,GAAGt+S,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,GAAG,CACna,SAASyiS,GAAGv+S,GAAGA,EAAE,OAAO,CAAC,KAAK,OAAOA,EAAE67R,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO77R,EAAE2f,QAAQ2+R,GAAGt+S,EAAE2f,QAAQ,OAAO,KAAK3f,EAAEA,EAAE2f,MAAM,CAA2B,IAA1B3f,EAAE67R,QAAQl8Q,OAAO3f,EAAE2f,OAAW3f,EAAEA,EAAE67R,QAAQ,IAAI77R,EAAE8b,KAAK,IAAI9b,EAAE8b,KAAK,KAAK9b,EAAE8b,KAAK,CAAC,GAAW,EAAR9b,EAAE6iI,MAAQ,SAAS7iI,EAAE,GAAG,OAAOA,EAAEg2B,OAAO,IAAIh2B,EAAE8b,IAAI,SAAS9b,EAAOA,EAAEg2B,MAAMrW,OAAO3f,EAAEA,EAAEA,EAAEg2B,KAAK,CAAC,KAAa,EAARh2B,EAAE6iI,OAAS,OAAO7iI,EAAEo6R,SAAS,CAAC,CACzT,SAASokB,GAAGx+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAE8b,IAAI,GAAG,IAAIyT,GAAG,IAAIA,EAAEvvB,EAAEA,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAE,IAAI81B,EAAE0jL,SAAS1jL,EAAEhY,WAAW1B,aAAarc,EAAEC,GAAG81B,EAAE1Z,aAAarc,EAAEC,IAAI,IAAI81B,EAAE0jL,UAAUx5M,EAAE81B,EAAEhY,YAAa1B,aAAarc,EAAE+1B,IAAK91B,EAAE81B,GAAI3Y,YAAYpd,GAA4B,QAAxB+1B,EAAEA,EAAE0oR,2BAA8B,IAAS1oR,GAAG,OAAO91B,EAAEs9S,UAAUt9S,EAAEs9S,QAAQ5R,UAAU,GAAG,IAAIp8Q,GAAc,QAAVvvB,EAAEA,EAAEg2B,OAAgB,IAAIwoR,GAAGx+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE67R,QAAQ,OAAO77R,GAAGw+S,GAAGx+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE67R,OAAO,CAC1X,SAAS6iB,GAAG1+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAE8b,IAAI,GAAG,IAAIyT,GAAG,IAAIA,EAAEvvB,EAAEA,EAAEo6R,UAAUn6R,EAAE81B,EAAE1Z,aAAarc,EAAEC,GAAG81B,EAAE3Y,YAAYpd,QAAQ,GAAG,IAAIuvB,GAAc,QAAVvvB,EAAEA,EAAEg2B,OAAgB,IAAI0oR,GAAG1+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE67R,QAAQ,OAAO77R,GAAG0+S,GAAG1+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG/1B,EAAEA,EAAE67R,OAAO,CAAC,IAAI8iB,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAEC,MAAM,OAAOD,GAAG+oR,GAAG9+S,EAAEC,EAAE81B,GAAGA,EAAEA,EAAE8lQ,OAAO,CACnR,SAASijB,GAAG9+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAGk0N,IAAI,oBAAoBA,GAAG80D,qBAAqB,IAAI90D,GAAG80D,qBAAqB5hB,GAAGpnQ,EAAE,CAAC,MAAM9J,GAAG,CAAC,OAAO8J,EAAEja,KAAK,KAAK,EAAEsvK,IAAG2yH,GAAGhoR,EAAE91B,GAAG,KAAK,EAAE,IAAIsvB,EAAEovR,GAAE78S,EAAE88S,GAAGD,GAAE,KAAKE,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAO6oR,GAAG98S,EAAE,QAAT68S,GAAEpvR,KAAkBqvR,IAAI5+S,EAAE2+S,GAAE5oR,EAAEA,EAAEqkQ,UAAU,IAAIp6R,EAAEy5M,SAASz5M,EAAE+d,WAAWC,YAAY+X,GAAG/1B,EAAEge,YAAY+X,IAAI4oR,GAAE3gS,YAAY+X,EAAEqkQ,YAAY,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOukB,KAAIC,IAAI5+S,EAAE2+S,GAAE5oR,EAAEA,EAAEqkQ,UAAU,IAAIp6R,EAAEy5M,SAAS4yF,GAAGrsS,EAAE+d,WAAWgY,GAAG,IAAI/1B,EAAEy5M,UAAU4yF,GAAGrsS,EAAE+1B,GAAGuqQ,GAAGtgS,IAAIqsS,GAAGsS,GAAE5oR,EAAEqkQ,YAAY,MAAM,KAAK,EAAE7qQ,EAAEovR,GAAE78S,EAAE88S,GAAGD,GAAE5oR,EAAEqkQ,UAAUxzP,cAAcg4Q,IAAG,EAClfC,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG4oR,GAAEpvR,EAAEqvR,GAAG98S,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAIspL,KAAoB,QAAhB77J,EAAEwG,EAAE27Q,cAAsC,QAAfniR,EAAEA,EAAE+nR,aAAsB,CAACx1S,EAAEytB,EAAEA,EAAExiC,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI44D,EAAE7jD,EAAEs+D,EAAEza,EAAE2V,QAAQ3V,EAAEA,EAAE7pC,SAAI,IAASskD,IAAI,KAAO,EAAFza,IAAe,KAAO,EAAFA,KAAfq4P,GAAGjoR,EAAE91B,EAAEmgE,GAAyBt+D,EAAEA,EAAE/U,IAAI,OAAO+U,IAAIytB,EAAE,CAACsvR,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIq1J,KAAI2yH,GAAGhoR,EAAE91B,GAAiB,oBAAdsvB,EAAEwG,EAAEqkQ,WAAgCniQ,sBAAsB,IAAI1I,EAAEv/B,MAAM+lC,EAAE85Q,cAActgR,EAAE7xB,MAAMq4B,EAAE0lQ,cAAclsQ,EAAE0I,sBAAsB,CAAC,MAAMhM,GAAG8uH,GAAEhlH,EAAE91B,EAAEgsB,EAAE,CAAC4yR,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,KAAK,GAAG8oR,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,KAAK,GAAU,EAAPA,EAAEx5B,MAAQ6uL,IAAG77J,EAAE67J,KAAI,OAChfr1J,EAAE0lQ,cAAcojB,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAGq1J,GAAE77J,GAAGsvR,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM,QAAQ8oR,GAAG7+S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,CAAC,SAASipR,GAAGh/S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE0xS,YAAY,GAAG,OAAOzxS,EAAE,CAACD,EAAE0xS,YAAY,KAAK,IAAI37Q,EAAE/1B,EAAEo6R,UAAU,OAAOrkQ,IAAIA,EAAE/1B,EAAEo6R,UAAU,IAAIyjB,IAAI59S,EAAE6c,SAAQ,SAAS7c,GAAG,IAAIsvB,EAAE0vR,GAAG3nR,KAAK,KAAKt3B,EAAEC,GAAG81B,EAAEzQ,IAAIrlB,KAAK81B,EAAE/c,IAAI/Y,GAAGA,EAAEqX,KAAKiY,EAAEA,GAAG,GAAE,CAAC,CACzQ,SAAS2vR,GAAGl/S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE91B,EAAEmvS,UAAU,GAAG,OAAOr5Q,EAAE,IAAI,IAAIxG,EAAE,EAAEA,EAAEwG,EAAEh4B,OAAOwxB,IAAI,CAAC,IAAIztB,EAAEi0B,EAAExG,GAAG,IAAI,IAAIo2B,EAAE3lD,EAAEogE,EAAEngE,EAAEgsB,EAAEm0C,EAAEpgE,EAAE,KAAK,OAAOisB,GAAG,CAAC,OAAOA,EAAEnQ,KAAK,KAAK,EAAE6iS,GAAE1yR,EAAEmuQ,UAAUwkB,IAAG,EAAG,MAAM5+S,EAAE,KAAK,EAA4C,KAAK,EAAE2+S,GAAE1yR,EAAEmuQ,UAAUxzP,cAAcg4Q,IAAG,EAAG,MAAM5+S,EAAEisB,EAAEA,EAAEtM,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOg/R,GAAE,MAAM9+S,MAAMqrD,EAAE,MAAM4zP,GAAGn5P,EAAEya,EAAEt+D,GAAG68S,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,IAAIp8R,EAAE1gB,EAAEy5R,UAAU,OAAO/4Q,IAAIA,EAAE7C,OAAO,MAAM7d,EAAE6d,OAAO,IAAI,CAAC,MAAM+lC,GAAGq1F,GAAEj5I,EAAE7B,EAAEylD,EAAE,CAAC,CAAC,GAAkB,MAAfzlD,EAAE08S,aAAmB,IAAI18S,EAAEA,EAAE+1B,MAAM,OAAO/1B,GAAGk/S,GAAGl/S,EAAED,GAAGC,EAAEA,EAAE47R,OAAO,CACje,SAASsjB,GAAGn/S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEu7R,UAAUhsQ,EAAEvvB,EAAE6iI,MAAM,OAAO7iI,EAAE8b,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAiB,GAAdojS,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAQ,EAAFuvB,EAAI,CAAC,IAAI2uR,GAAG,EAAEl+S,EAAEA,EAAE2f,QAAQw+R,GAAG,EAAEn+S,EAAE,CAAC,MAAMorD,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,IAAI8yP,GAAG,EAAEl+S,EAAEA,EAAE2f,OAAO,CAAC,MAAMyrC,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE8zP,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAK,IAAFuvB,GAAO,OAAOwG,GAAGgoR,GAAGhoR,EAAEA,EAAEpW,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAgD,GAA9Cu/R,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAK,IAAFuvB,GAAO,OAAOwG,GAAGgoR,GAAGhoR,EAAEA,EAAEpW,QAAmB,GAAR3f,EAAE6iI,MAAS,CAAC,IAAI/gI,EAAE9B,EAAEo6R,UAAU,IAAIhvE,GAAGtpN,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMspD,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,CAAC,GAAK,EAAF77B,GAAoB,OAAdztB,EAAE9B,EAAEo6R,WAAmB,CAAC,IAAIz0O,EAAE3lD,EAAE6vS,cAAczvO,EAAE,OAAOrqC,EAAEA,EAAE85Q,cAAclqP,EAAE15B,EAAEjsB,EAAEqD,KAAKmf,EAAExiB,EAAE0xS,YACje,GAAnB1xS,EAAE0xS,YAAY,KAAQ,OAAOlvR,EAAE,IAAI,UAAUyJ,GAAG,UAAU05B,EAAEtiD,MAAM,MAAMsiD,EAAE71D,MAAMioS,EAAGj2R,EAAE6jD,GAAGi0O,GAAG3tQ,EAAEm0C,GAAG,IAAI1a,EAAEk0O,GAAG3tQ,EAAE05B,GAAG,IAAIya,EAAE,EAAEA,EAAE59C,EAAEzkB,OAAOqiE,GAAG,EAAE,CAAC,IAAInV,EAAEzoC,EAAE49C,GAAGirE,EAAE7oH,EAAE49C,EAAE,GAAG,UAAUnV,EAAEguO,GAAGn3R,EAAEupI,GAAG,4BAA4BpgF,EAAEwtO,GAAG32R,EAAEupI,GAAG,aAAapgF,EAAEmgK,GAAGtpN,EAAEupI,GAAG6pJ,EAAGpzR,EAAEmpD,EAAEogF,EAAE3lF,EAAE,CAAC,OAAOz5B,GAAG,IAAK,QAAQ+rQ,EAAGl2R,EAAE6jD,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW2yO,GAAGx2R,EAAE6jD,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAI0F,EAAEvpD,EAAE61R,cAAcylB,YAAYt7S,EAAE61R,cAAcylB,cAAcz3P,EAAE03P,SAAS,IAAItxS,EAAE45C,EAAEzuD,MAAM,MAAM6U,EAAEilP,GAAGlvP,IAAI6jD,EAAE03P,SAAStxS,GAAE,GAAIs/C,MAAM1F,EAAE03P,WAAW,MAAM13P,EAAEyG,aAAa4kM,GAAGlvP,IAAI6jD,EAAE03P,SACnf13P,EAAEyG,cAAa,GAAI4kM,GAAGlvP,IAAI6jD,EAAE03P,SAAS13P,EAAE03P,SAAS,GAAG,IAAG,IAAKv7S,EAAE6qS,IAAIhnP,CAAC,CAAC,MAAMyF,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAd8zP,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAQ,EAAFuvB,EAAI,CAAC,GAAG,OAAOvvB,EAAEo6R,UAAU,MAAMv6R,MAAMqrD,EAAE,MAAMppD,EAAE9B,EAAEo6R,UAAUz0O,EAAE3lD,EAAE6vS,cAAc,IAAI/tS,EAAEg3R,UAAUnzO,CAAC,CAAC,MAAMyF,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAd8zP,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAQ,EAAFuvB,GAAK,OAAOwG,GAAGA,EAAE0lQ,cAAcuE,aAAa,IAAIM,GAAGrgS,EAAE2mC,cAAc,CAAC,MAAMwkB,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAG4G,QAAQ8zP,GAAGj/S,EACnfD,GAAGo/S,GAAGp/S,SAJ4Y,KAAK,GAAGk/S,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAqB,MAAlB8B,EAAE9B,EAAEg2B,OAAQ6sG,QAAal9E,EAAE,OAAO7jD,EAAE25R,cAAc35R,EAAEs4R,UAAUilB,SAAS15P,GAAGA,GAClf,OAAO7jD,EAAEy5R,WAAW,OAAOz5R,EAAEy5R,UAAUE,gBAAgB6jB,GAAG1zI,OAAQ,EAAFr8I,GAAKyvR,GAAGh/S,GAAG,MAAM,KAAK,GAAsF,GAAnFirD,EAAE,OAAOl1B,GAAG,OAAOA,EAAE0lQ,cAAqB,EAAPz7R,EAAEzD,MAAQ6uL,IAAG1lI,EAAE0lI,KAAIngI,EAAEi0P,GAAGj/S,EAAED,GAAGorL,GAAE1lI,GAAGw5P,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAQ,KAAFuvB,EAAO,CAA0B,GAAzBm2B,EAAE,OAAO1lD,EAAEy7R,eAAkBz7R,EAAEo6R,UAAUilB,SAAS35P,KAAKuF,GAAG,KAAY,EAAPjrD,EAAEzD,MAAQ,IAAIuhT,GAAE99S,EAAEirD,EAAEjrD,EAAEg2B,MAAM,OAAOi1B,GAAG,CAAC,IAAIogF,EAAEyyK,GAAE7yP,EAAE,OAAO6yP,IAAG,CAAe,OAAV/xS,GAAJs/C,EAAEyyP,IAAM9nR,MAAaq1B,EAAEvvC,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGoiS,GAAG,EAAE7yP,EAAEA,EAAE1rC,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAEo+R,GAAG1yP,EAAEA,EAAE1rC,QAAQ,IAAIlF,EAAE4wC,EAAE+uO,UAAU,GAAG,oBAAoB3/Q,EAAEwd,qBAAqB,CAAC1I,EAAE87B,EAAEt1B,EAAEs1B,EAAE1rC,OAAO,IAAI1f,EAAEsvB,EAAE9U,EAAEzqB,MACpfiQ,EAAE4vS,cAAcp1R,EAAE/c,MAAMuC,EAAEw7R,cAAchhR,EAAEwd,sBAAsB,CAAC,MAAMmzB,GAAG2vF,GAAExrH,EAAEwG,EAAEq1B,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE2yP,GAAG1yP,EAAEA,EAAE1rC,QAAQ,MAAM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAO0rC,EAAEowO,cAAc,CAAC8jB,GAAGl0K,GAAG,QAAQ,EAAE,OAAOt/H,GAAGA,EAAE4T,OAAO0rC,EAAEyyP,GAAE/xS,GAAGwzS,GAAGl0K,EAAE,CAACpgF,EAAEA,EAAE4wO,OAAO,CAAC77R,EAAE,IAAIirD,EAAE,KAAKogF,EAAErrI,IAAI,CAAC,GAAG,IAAIqrI,EAAEvvH,KAAK,GAAG,OAAOmvC,EAAE,CAACA,EAAEogF,EAAE,IAAIvpI,EAAEupI,EAAE+uJ,UAAU10O,EAAa,oBAAVC,EAAE7jD,EAAElT,OAA4Bi5C,YAAY8d,EAAE9d,YAAY,UAAU,OAAO,aAAa8d,EAAE10D,QAAQ,QAASg7B,EAAEo/G,EAAE+uJ,UAAkCh6N,OAAE,KAA1B59C,EAAE6oH,EAAEwkK,cAAcjhT,QAAoB,OAAO4zB,GAAGA,EAAEknB,eAAe,WAAWlnB,EAAEvxB,QAAQ,KAAKg7B,EAAEr9B,MAAMqC,QACzf85F,GAAG,UAAU3qB,GAAG,CAAC,MAAMhV,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,CAAC,OAAO,GAAG,IAAIigF,EAAEvvH,KAAK,GAAG,OAAOmvC,EAAE,IAAIogF,EAAE+uJ,UAAUtB,UAAUpzO,EAAE,GAAG2lF,EAAEwkK,aAAa,CAAC,MAAMzkP,GAAG2vF,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAOyrC,EAAE,OAAO,IAAI,KAAKigF,EAAEvvH,KAAK,KAAKuvH,EAAEvvH,KAAK,OAAOuvH,EAAEowJ,eAAepwJ,IAAIrrI,IAAI,OAAOqrI,EAAEr1G,MAAM,CAACq1G,EAAEr1G,MAAMrW,OAAO0rH,EAAEA,EAAEA,EAAEr1G,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGq1G,IAAIrrI,EAAE,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAOqrI,EAAEwwJ,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOxwJ,EAAE1rH,QAAQ0rH,EAAE1rH,SAAS3f,EAAE,MAAMA,EAAEirD,IAAIogF,IAAIpgF,EAAE,MAAMogF,EAAEA,EAAE1rH,MAAM,CAACsrC,IAAIogF,IAAIpgF,EAAE,MAAMogF,EAAEwwJ,QAAQl8Q,OAAO0rH,EAAE1rH,OAAO0rH,EAAEA,EAAEwwJ,OAAO,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGqjB,GAAGj/S,EAAED,GAAGo/S,GAAGp/S,GAAK,EAAFuvB,GAAKyvR,GAAGh/S,GAAS,KAAK,IACtd,CAAC,SAASo/S,GAAGp/S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE6iI,MAAM,GAAK,EAAF5iI,EAAI,CAAC,IAAID,EAAE,CAAC,IAAI,IAAI+1B,EAAE/1B,EAAE2f,OAAO,OAAOoW,GAAG,CAAC,GAAGuoR,GAAGvoR,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAEwG,EAAE,MAAM/1B,CAAC,CAAC+1B,EAAEA,EAAEpW,MAAM,CAAC,MAAM9f,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,OAAO37B,EAAEzT,KAAK,KAAK,EAAE,IAAIha,EAAEytB,EAAE6qQ,UAAkB,GAAR7qQ,EAAEszG,QAAWuoF,GAAGtpN,EAAE,IAAIytB,EAAEszG,QAAQ,IAAgB67K,GAAG1+S,EAATu+S,GAAGv+S,GAAU8B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAIs+D,EAAE7wC,EAAE6qQ,UAAUxzP,cAAsB43Q,GAAGx+S,EAATu+S,GAAGv+S,GAAUogE,GAAG,MAAM,QAAQ,MAAMvgE,MAAMqrD,EAAE,MAAO,CAAC,MAAM1oC,GAAGu4H,GAAE/6I,EAAEA,EAAE2f,OAAO6C,EAAE,CAACxiB,EAAE6iI,QAAQ,CAAC,CAAG,KAAF5iI,IAASD,EAAE6iI,QAAQ,KAAK,CAAC,SAAS28K,GAAGx/S,EAAEC,EAAE81B,GAAG+nR,GAAE99S,EAAEy/S,GAAGz/S,EAAEC,EAAE81B,EAAE,CACvb,SAAS0pR,GAAGz/S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAI,IAAIxG,EAAE,KAAY,EAAPvvB,EAAEzD,MAAQ,OAAOuhT,IAAG,CAAC,IAAIh8S,EAAEg8S,GAAEn4P,EAAE7jD,EAAEk0B,MAAM,GAAG,KAAKl0B,EAAEga,KAAKyT,EAAE,CAAC,IAAI6wC,EAAE,OAAOt+D,EAAE25R,eAAemiB,GAAG,IAAIx9O,EAAE,CAAC,IAAIn0C,EAAEnqB,EAAEy5R,UAAU/4Q,EAAE,OAAOyJ,GAAG,OAAOA,EAAEwvQ,eAAerwG,GAAEn/J,EAAE2xR,GAAG,IAAIl4P,EAAE0lI,GAAO,GAALwyH,GAAGx9O,GAAMgrH,GAAE5oK,KAAKkjC,EAAE,IAAIo4P,GAAEh8S,EAAE,OAAOg8S,IAAOt7R,GAAJ49C,EAAE09O,IAAM9nR,MAAM,KAAKoqC,EAAEtkD,KAAK,OAAOskD,EAAEq7N,cAAcikB,GAAG59S,GAAG,OAAO0gB,GAAGA,EAAE7C,OAAOygD,EAAE09O,GAAEt7R,GAAGk9R,GAAG59S,GAAG,KAAK,OAAO6jD,GAAGm4P,GAAEn4P,EAAE85P,GAAG95P,EAAE1lD,EAAE81B,GAAG4vB,EAAEA,EAAEk2O,QAAQiiB,GAAEh8S,EAAE87S,GAAG3xR,EAAEm/J,GAAE1lI,CAAC,CAACi6P,GAAG3/S,EAAM,MAAM,KAAoB,KAAf8B,EAAE66S,eAAoB,OAAOh3P,GAAGA,EAAEhmC,OAAO7d,EAAEg8S,GAAEn4P,GAAGg6P,GAAG3/S,EAAM,CAAC,CACvc,SAAS2/S,GAAG3/S,GAAG,KAAK,OAAO89S,IAAG,CAAC,IAAI79S,EAAE69S,GAAE,GAAG,KAAa,KAAR79S,EAAE4iI,OAAY,CAAC,IAAI9sG,EAAE91B,EAAEs7R,UAAU,IAAI,GAAG,KAAa,KAARt7R,EAAE4iI,OAAY,OAAO5iI,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGsvK,IAAG+yH,GAAG,EAAEl+S,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIsvB,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAU,GAAW,EAARn6R,EAAE4iI,QAAUuoD,GAAE,GAAG,OAAOr1J,EAAExG,EAAEwI,wBAAwB,CAAC,IAAIj2B,EAAE7B,EAAEstB,cAActtB,EAAEoD,KAAK0yB,EAAE85Q,cAAcK,GAAGjwS,EAAEoD,KAAK0yB,EAAE85Q,eAAetgR,EAAE+xP,mBAAmBx/Q,EAAEi0B,EAAE0lQ,cAAclsQ,EAAEqwR,oCAAoC,CAAC,IAAIj6P,EAAE1lD,EAAEyxS,YAAY,OAAO/rP,GAAG2sP,GAAGryS,EAAE0lD,EAAEp2B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI6wC,EAAEngE,EAAEyxS,YAAY,GAAG,OAAOtxO,EAAE,CAAQ,GAAPrqC,EAAE,KAAQ,OAAO91B,EAAE+1B,MAAM,OAAO/1B,EAAE+1B,MAAMla,KAAK,KAAK,EACvf,KAAK,EAAEia,EAAE91B,EAAE+1B,MAAMokQ,UAAUkY,GAAGryS,EAAEmgE,EAAErqC,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI9J,EAAEhsB,EAAEm6R,UAAU,GAAG,OAAOrkQ,GAAW,EAAR91B,EAAE4iI,MAAQ,CAAC9sG,EAAE9J,EAAE,IAAIzJ,EAAEviB,EAAE4vS,cAAc,OAAO5vS,EAAEoD,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAWmf,EAAEg7R,WAAWznR,EAAE2J,QAAQ,MAAM,IAAK,MAAMld,EAAEvzB,MAAM8mC,EAAE9mC,IAAIuzB,EAAEvzB,KAAK,CAAC,MAAM,KAAK,EAAQ,KAAK,EAAQ,KAAK,GAAyJ,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,MAAhM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAOgR,EAAEw7R,cAAc,CAAC,IAAI/1O,EAAEzlD,EAAEs7R,UAAU,GAAG,OAAO71O,EAAE,CAAC,IAAIuF,EAAEvF,EAAE+1O,cAAc,GAAG,OAAOxwO,EAAE,CAAC,IAAIogF,EAAEpgF,EAAEywO,WAAW,OAAOrwJ,GAAGi1J,GAAGj1J,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAC5c,QAAQ,MAAMxrI,MAAMqrD,EAAE,MAAOkgI,IAAW,IAARnrL,EAAE4iI,OAAWu7K,GAAGn+S,EAAE,CAAC,MAAMorD,GAAG0vF,GAAE96I,EAAEA,EAAE0f,OAAO0rC,EAAE,CAAC,CAAC,GAAGprD,IAAID,EAAE,CAAC89S,GAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAf/nR,EAAE91B,EAAE47R,SAAoB,CAAC9lQ,EAAEpW,OAAO1f,EAAE0f,OAAOm+R,GAAE/nR,EAAE,KAAK,CAAC+nR,GAAE79S,EAAE0f,MAAM,CAAC,CAAC,SAAS4/R,GAAGv/S,GAAG,KAAK,OAAO89S,IAAG,CAAC,IAAI79S,EAAE69S,GAAE,GAAG79S,IAAID,EAAE,CAAC89S,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAI/nR,EAAE91B,EAAE47R,QAAQ,GAAG,OAAO9lQ,EAAE,CAACA,EAAEpW,OAAO1f,EAAE0f,OAAOm+R,GAAE/nR,EAAE,KAAK,CAAC+nR,GAAE79S,EAAE0f,MAAM,CAAC,CACvS,SAAS+/R,GAAG1/S,GAAG,KAAK,OAAO89S,IAAG,CAAC,IAAI79S,EAAE69S,GAAE,IAAI,OAAO79S,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAIia,EAAE91B,EAAE0f,OAAO,IAAIw+R,GAAG,EAAEl+S,EAAE,CAAC,MAAMuiB,GAAGu4H,GAAE96I,EAAE81B,EAAEvT,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI+M,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAU,GAAG,oBAAoB7qQ,EAAEwI,kBAAkB,CAAC,IAAIj2B,EAAE7B,EAAE0f,OAAO,IAAI4P,EAAEwI,mBAAmB,CAAC,MAAMvV,GAAGu4H,GAAE96I,EAAE6B,EAAE0gB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAImjC,EAAE1lD,EAAE0f,OAAO,IAAIy+R,GAAGn+S,EAAE,CAAC,MAAMuiB,GAAGu4H,GAAE96I,EAAE0lD,EAAEnjC,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI49C,EAAEngE,EAAE0f,OAAO,IAAIy+R,GAAGn+S,EAAE,CAAC,MAAMuiB,GAAGu4H,GAAE96I,EAAEmgE,EAAE59C,EAAE,EAAE,CAAC,MAAMA,GAAGu4H,GAAE96I,EAAEA,EAAE0f,OAAO6C,EAAE,CAAC,GAAGviB,IAAID,EAAE,CAAC89S,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAI7xR,EAAEhsB,EAAE47R,QAAQ,GAAG,OAAO5vQ,EAAE,CAACA,EAAEtM,OAAO1f,EAAE0f,OAAOm+R,GAAE7xR,EAAE,KAAK,CAAC6xR,GAAE79S,EAAE0f,MAAM,CAAC,CAC7d,IAwBkNkgS,GAxB9MC,GAAGntT,KAAKmvF,KAAKi+N,GAAGxqB,EAAGggB,uBAAuByK,GAAGzqB,EAAG8kB,kBAAkB4F,GAAG1qB,EAAGiL,wBAAwBtyG,GAAE,EAAExiB,GAAE,KAAKw0I,GAAE,KAAKC,GAAE,EAAElF,GAAG,EAAED,GAAGhO,GAAG,GAAG7+G,GAAE,EAAEiyH,GAAG,KAAK/N,GAAG,EAAEgO,GAAG,EAAE33F,GAAG,EAAE43F,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKjB,GAAG,EAAE7B,GAAG59L,IAAS2gM,GAAG,KAAK/G,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKG,GAAG,KAAK4G,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAE,SAASlO,KAAI,OAAO,KAAO,EAAF3kH,IAAKtiB,MAAK,IAAIk1I,GAAGA,GAAGA,GAAGl1I,IAAG,CAChU,SAASghF,GAAG5sP,GAAG,OAAG,KAAY,EAAPA,EAAEzD,MAAe,EAAK,KAAO,EAAF2xL,KAAM,IAAIiyH,GAASA,IAAGA,GAAK,OAAOlQ,GAAGl9Q,YAAkB,IAAIguR,KAAKA,GAAG5iB,MAAM4iB,IAAU,KAAP/gT,EAAEkrL,IAAkBlrL,EAAiBA,OAAE,KAAjBA,EAAE9E,OAAO5E,OAAmB,GAAGuqS,GAAG7gS,EAAEqD,KAAc,CAAC,SAASyvS,GAAG9yS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAG,GAAGqxR,GAAG,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKhhT,MAAMqrD,EAAE,MAAMmzO,GAAGr+R,EAAE+1B,EAAExG,GAAM,KAAO,EAAF2+J,KAAMluL,IAAI0rK,KAAE1rK,IAAI0rK,KAAI,KAAO,EAAFwiB,MAAOmyH,IAAItqR,GAAG,IAAIo4J,IAAG6yH,GAAGhhT,EAAEmgT,KAAIc,GAAGjhT,EAAEuvB,GAAG,IAAIwG,GAAG,IAAIm4J,IAAG,KAAY,EAAPjuL,EAAE1D,QAAUkhT,GAAG7xI,KAAI,IAAIoiI,IAAIE,MAAK,CAC1Y,SAAS+S,GAAGjhT,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEkhT,cA5MzB,SAAYlhT,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE69R,eAAetuQ,EAAEvvB,EAAE89R,YAAYh8R,EAAE9B,EAAEmhT,gBAAgBx7P,EAAE3lD,EAAE49R,aAAa,EAAEj4O,GAAG,CAAC,IAAIya,EAAE,GAAGg9N,GAAGz3O,GAAG15B,EAAE,GAAGm0C,EAAE59C,EAAE1gB,EAAEs+D,IAAO,IAAI59C,EAAM,KAAKyJ,EAAE8J,IAAI,KAAK9J,EAAEsD,KAAGztB,EAAEs+D,GAAG69N,GAAGhyQ,EAAEhsB,IAAQuiB,GAAGviB,IAAID,EAAEohT,cAAcn1R,GAAG05B,IAAI15B,CAAC,CAAC,CA4MnLo1R,CAAGrhT,EAAEC,GAAG,IAAIsvB,EAAEouQ,GAAG39R,EAAEA,IAAI0rK,GAAEy0I,GAAE,GAAG,GAAG,IAAI5wR,EAAE,OAAOwG,GAAGmmQ,GAAGnmQ,GAAG/1B,EAAEkhT,aAAa,KAAKlhT,EAAEshT,iBAAiB,OAAO,GAAGrhT,EAAEsvB,GAAGA,EAAEvvB,EAAEshT,mBAAmBrhT,EAAE,CAAgB,GAAf,MAAM81B,GAAGmmQ,GAAGnmQ,GAAM,IAAI91B,EAAE,IAAID,EAAE8b,IA7IsJ,SAAY9b,GAAGguS,IAAG,EAAGC,GAAGjuS,EAAE,CA6I5KuhT,CAAGC,GAAGlqR,KAAK,KAAKt3B,IAAIiuS,GAAGuT,GAAGlqR,KAAK,KAAKt3B,IAAIksS,IAAG,WAAW,KAAO,EAAFh+G,KAAMggH,IAAI,IAAGn4Q,EAAE,SAAS,CAAC,OAAOyoQ,GAAGjvQ,IAAI,KAAK,EAAEwG,EAAE2gJ,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE3gJ,EAAE4mQ,GAAG,MAAM,KAAK,GAAwC,QAAQ5mQ,EAAE8mQ,SAApC,KAAK,UAAU9mQ,EAAEknQ,GAAsBlnQ,EAAE0rR,GAAG1rR,EAAE2rR,GAAGpqR,KAAK,KAAKt3B,GAAG,CAACA,EAAEshT,iBAAiBrhT,EAAED,EAAEkhT,aAAanrR,CAAC,CAAC,CAC7c,SAAS2rR,GAAG1hT,EAAEC,GAAc,GAAX6gT,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAF7yH,IAAK,MAAMruL,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIn1B,EAAE/1B,EAAEkhT,aAAa,GAAGS,MAAM3hT,EAAEkhT,eAAenrR,EAAE,OAAO,KAAK,IAAIxG,EAAEouQ,GAAG39R,EAAEA,IAAI0rK,GAAEy0I,GAAE,GAAG,GAAG,IAAI5wR,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,KAAO,GAAFA,IAAO,KAAKA,EAAEvvB,EAAEohT,eAAenhT,EAAEA,EAAE2hT,GAAG5hT,EAAEuvB,OAAO,CAACtvB,EAAEsvB,EAAE,IAAIztB,EAAEosL,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIvoI,EAAEk8P,KAAgD,IAAxCn2I,KAAI1rK,GAAGmgT,KAAIlgT,IAAEugT,GAAG,KAAK/C,GAAG7xI,KAAI,IAAIk2I,GAAG9hT,EAAEC,UAAU8hT,KAAK,KAAK,CAAC,MAAM91R,GAAG+1R,GAAGhiT,EAAEisB,EAAE,CAAUskR,KAAKwP,GAAGxpT,QAAQovD,EAAEuoI,GAAEpsL,EAAE,OAAOo+S,GAAEjgT,EAAE,GAAGyrK,GAAE,KAAKy0I,GAAE,EAAElgT,EAAEkuL,GAAE,CAAC,GAAG,IAAIluL,EAAE,CAAyC,GAAxC,IAAIA,IAAY,KAAR6B,EAAEo8R,GAAGl+R,MAAWuvB,EAAEztB,EAAE7B,EAAEgiT,GAAGjiT,EAAE8B,KAAQ,IAAI7B,EAAE,MAAM81B,EAAEqqR,GAAG0B,GAAG9hT,EAAE,GAAGghT,GAAGhhT,EAAEuvB,GAAG0xR,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAK71I,EAAE,GAAG,IAAI91B,EAAE+gT,GAAGhhT,EAAEuvB,OAChf,CAAuB,GAAtBztB,EAAE9B,EAAEzJ,QAAQglS,UAAa,KAAO,GAAFhsQ,KAGnC,SAAYvvB,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,IAAI,CAAC,GAAW,MAARC,EAAE4iI,MAAY,CAAC,IAAI9sG,EAAE91B,EAAEyxS,YAAY,GAAG,OAAO37Q,GAAe,QAAXA,EAAEA,EAAEwhR,QAAiB,IAAI,IAAIhoR,EAAE,EAAEA,EAAEwG,EAAEh4B,OAAOwxB,IAAI,CAAC,IAAIztB,EAAEi0B,EAAExG,GAAGo2B,EAAE7jD,EAAEu7C,YAAYv7C,EAAEA,EAAE5K,MAAM,IAAI,IAAIqwS,GAAG5hP,IAAI7jD,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,MAAMs+D,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,CAAW,GAAVrqC,EAAE91B,EAAE+1B,MAAwB,MAAf/1B,EAAE08S,cAAoB,OAAO5mR,EAAEA,EAAEpW,OAAO1f,EAAEA,EAAE81B,MAAM,CAAC,GAAG91B,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAE47R,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO57R,EAAE0f,QAAQ1f,EAAE0f,SAAS3f,EAAE,OAAM,EAAGC,EAAEA,EAAE0f,MAAM,CAAC1f,EAAE47R,QAAQl8Q,OAAO1f,EAAE0f,OAAO1f,EAAEA,EAAE47R,OAAO,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAHvXqmB,CAAGpgT,KAAe,KAAV7B,EAAE2hT,GAAG5hT,EAAEuvB,MAAmB,KAARo2B,EAAEu4O,GAAGl+R,MAAWuvB,EAAEo2B,EAAE1lD,EAAEgiT,GAAGjiT,EAAE2lD,KAAK,IAAI1lD,GAAG,MAAM81B,EAAEqqR,GAAG0B,GAAG9hT,EAAE,GAAGghT,GAAGhhT,EAAEuvB,GAAG0xR,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAK71I,EAAqC,OAAnC/1B,EAAEmiT,aAAargT,EAAE9B,EAAEoiT,cAAc7yR,EAAStvB,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM,KAAK,EAC8B,KAAK,EAAEm3P,GAAGriT,EAAEugT,GAAGC,IAAI,MAD7B,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGhhT,EAAEuvB,IAAS,UAAFA,KAAeA,GAAiB,IAAbtvB,EAAEq/S,GAAG,IAAI1zI,MAAU,CAAC,GAAG,IAAI+xH,GAAG39R,EAAE,GAAG,MAAyB,KAAnB8B,EAAE9B,EAAE69R,gBAAqBtuQ,KAAKA,EAAE,CAACsjR,KAAI7yS,EAAE89R,aAAa99R,EAAE69R,eAAe/7R,EAAE,KAAK,CAAC9B,EAAEsiT,cAAcvW,GAAGsW,GAAG/qR,KAAK,KAAKt3B,EAAEugT,GAAGC,IAAIvgT,GAAG,KAAK,CAACoiT,GAAGriT,EAAEugT,GAAGC,IAAI,MAAM,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGhhT,EAAEuvB,IAAS,QAAFA,KAC9eA,EAAE,MAAqB,IAAftvB,EAAED,EAAEs+R,WAAex8R,GAAG,EAAE,EAAEytB,GAAG,CAAC,IAAI6wC,EAAE,GAAGg9N,GAAG7tQ,GAAGo2B,EAAE,GAAGya,GAAEA,EAAEngE,EAAEmgE,IAAKt+D,IAAIA,EAAEs+D,GAAG7wC,IAAIo2B,CAAC,CAAqG,GAApGp2B,EAAEztB,EAAqG,IAA3FytB,GAAG,KAAXA,EAAEq8I,KAAIr8I,GAAW,IAAI,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAKA,EAAE,KAAK,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAKuwR,GAAGvwR,EAAE,OAAOA,GAAU,CAACvvB,EAAEsiT,cAAcvW,GAAGsW,GAAG/qR,KAAK,KAAKt3B,EAAEugT,GAAGC,IAAIjxR,GAAG,KAAK,CAAC8yR,GAAGriT,EAAEugT,GAAGC,IAAI,MAA+B,QAAQ,MAAM3gT,MAAMqrD,EAAE,MAAO,CAAC,CAAW,OAAV+1P,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAY5rK,EAAEkhT,eAAenrR,EAAE2rR,GAAGpqR,KAAK,KAAKt3B,GAAG,IAAI,CACrX,SAASiiT,GAAGjiT,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEuqR,GAA2G,OAAxGtgT,EAAEzJ,QAAQklS,cAAcuE,eAAe8hB,GAAG9hT,EAAEC,GAAG4iI,OAAO,KAAe,KAAV7iI,EAAE4hT,GAAG5hT,EAAEC,MAAWA,EAAEsgT,GAAGA,GAAGxqR,EAAE,OAAO91B,GAAGk9S,GAAGl9S,IAAWD,CAAC,CAAC,SAASm9S,GAAGn9S,GAAG,OAAOugT,GAAGA,GAAGvgT,EAAEugT,GAAGj7S,KAAKhY,MAAMizT,GAAGvgT,EAAE,CAE5L,SAASghT,GAAGhhT,EAAEC,GAAuD,IAApDA,IAAIyoN,GAAGzoN,IAAIogT,GAAGrgT,EAAE69R,gBAAgB59R,EAAED,EAAE89R,cAAc79R,EAAMD,EAAEA,EAAEmhT,gBAAgB,EAAElhT,GAAG,CAAC,IAAI81B,EAAE,GAAGqnQ,GAAGn9R,GAAGsvB,EAAE,GAAGwG,EAAE/1B,EAAE+1B,IAAI,EAAE91B,IAAIsvB,CAAC,CAAC,CAAC,SAASiyR,GAAGxhT,GAAG,GAAG,KAAO,EAAFkuL,IAAK,MAAMruL,MAAMqrD,EAAE,MAAMy2P,KAAK,IAAI1hT,EAAE09R,GAAG39R,EAAE,GAAG,GAAG,KAAO,EAAFC,GAAK,OAAOghT,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAK,KAAK,IAAI71I,EAAE6rR,GAAG5hT,EAAEC,GAAG,GAAG,IAAID,EAAE8b,KAAK,IAAIia,EAAE,CAAC,IAAIxG,EAAE2uQ,GAAGl+R,GAAG,IAAIuvB,IAAItvB,EAAEsvB,EAAEwG,EAAEksR,GAAGjiT,EAAEuvB,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIwG,EAAE,MAAMA,EAAEqqR,GAAG0B,GAAG9hT,EAAE,GAAGghT,GAAGhhT,EAAEC,GAAGghT,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAK71I,EAAE,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,MAAiF,OAA3ElrD,EAAEmiT,aAAaniT,EAAEzJ,QAAQglS,UAAUv7R,EAAEoiT,cAAcniT,EAAEoiT,GAAGriT,EAAEugT,GAAGC,IAAIS,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAY,IAAI,CACvd,SAAS22I,GAAGviT,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEm4J,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAI,OAAOluL,EAAEC,EAAE,CAAC,QAAY,KAAJiuL,GAAEn4J,KAAU0nR,GAAG7xI,KAAI,IAAIoiI,IAAIE,KAAK,CAAC,CAAC,SAASsU,GAAGxiT,GAAG,OAAO0gT,IAAI,IAAIA,GAAG5kS,KAAK,KAAO,EAAFoyK,KAAMyzH,KAAK,IAAI1hT,EAAEiuL,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIn4J,EAAEkqR,GAAGltR,WAAWxD,EAAE27J,GAAE,IAAI,GAAG+0H,GAAGltR,WAAW,KAAKm4J,GAAE,EAAElrL,EAAE,OAAOA,GAAG,CAAC,QAAQkrL,GAAE37J,EAAE0wR,GAAGltR,WAAWgD,EAAM,KAAO,GAAXm4J,GAAEjuL,KAAaiuS,IAAI,CAAC,CAAC,SAASwP,KAAKzC,GAAGD,GAAGzkT,QAAQokJ,GAAEqgK,GAAG,CAChT,SAAS8G,GAAG9hT,EAAEC,GAAGD,EAAEmiT,aAAa,KAAKniT,EAAEoiT,cAAc,EAAE,IAAIrsR,EAAE/1B,EAAEsiT,cAAiD,IAAlC,IAAIvsR,IAAI/1B,EAAEsiT,eAAe,EAAEtW,GAAGj2Q,IAAO,OAAOmqR,GAAE,IAAInqR,EAAEmqR,GAAEvgS,OAAO,OAAOoW,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAEwG,EAAQ,OAAN84Q,GAAGt/Q,GAAUA,EAAEzT,KAAK,KAAK,EAA6B,QAA3ByT,EAAEA,EAAElsB,KAAKoqM,yBAA4B,IAASl+K,GAAGi+Q,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEqH,KAAKl6J,GAAEuyJ,IAAIvyJ,GAAEiW,IAAGwkJ,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEL,GAAGxlR,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEslR,KAAK,MAAM,KAAK,GAAc,KAAK,GAAGl6J,GAAEq6J,IAAG,MAAM,KAAK,GAAGxE,GAAGjhR,EAAElsB,KAAKxW,UAAU,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG6wT,KAAK3nR,EAAEA,EAAEpW,MAAM,CAAqE,GAApE+rJ,GAAE1rK,EAAEkgT,GAAElgT,EAAEg0S,GAAGh0S,EAAEzJ,QAAQ,MAAM4pT,GAAElF,GAAGh7S,EAAEkuL,GAAE,EAAEiyH,GAAG,KAAK13F,GAAG23F,GAAGhO,GAAG,EAAEkO,GAAGD,GAAG,KAAQ,OAAOnP,GAAG,CAAC,IAAIlxS,EAC1f,EAAEA,EAAEkxS,GAAGpzS,OAAOkC,IAAI,GAA2B,QAAhBsvB,GAARwG,EAAEo7Q,GAAGlxS,IAAOqxS,aAAqB,CAACv7Q,EAAEu7Q,YAAY,KAAK,IAAIxvS,EAAEytB,EAAExiC,KAAK44D,EAAE5vB,EAAE+7Q,QAAQ,GAAG,OAAOnsP,EAAE,CAAC,IAAIya,EAAEza,EAAE54D,KAAK44D,EAAE54D,KAAK+U,EAAEytB,EAAExiC,KAAKqzE,CAAC,CAACrqC,EAAE+7Q,QAAQviR,CAAC,CAAC4hR,GAAG,IAAI,CAAC,OAAOnxS,CAAC,CAC3K,SAASgiT,GAAGhiT,EAAEC,GAAG,OAAE,CAAC,IAAI81B,EAAEmqR,GAAE,IAAuB,GAAnB3P,KAAK+E,GAAG/+S,QAAQ6/S,GAAMV,GAAG,CAAC,IAAI,IAAInmR,EAAEyrH,GAAEygJ,cAAc,OAAOlsQ,GAAG,CAAC,IAAIztB,EAAEytB,EAAEs3F,MAAM,OAAO/kH,IAAIA,EAAEgwS,QAAQ,MAAMviR,EAAEA,EAAExiC,IAAI,CAAC2oT,IAAG,CAAE,CAA4C,GAA3CD,GAAG,EAAE71O,GAAE8pH,GAAE1uC,GAAE,KAAK26J,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEoK,GAAGzpT,QAAQ,KAAQ,OAAOw/B,GAAG,OAAOA,EAAEpW,OAAO,CAACwuK,GAAE,EAAEiyH,GAAGngT,EAAEigT,GAAE,KAAK,KAAK,CAAClgT,EAAE,CAAC,IAAI2lD,EAAE3lD,EAAEogE,EAAErqC,EAAEpW,OAAOsM,EAAE8J,EAAEvT,EAAEviB,EAAqB,GAAnBA,EAAEkgT,GAAEl0R,EAAE42G,OAAO,MAAS,OAAOrgH,GAAG,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,EAAElL,KAAK,CAAC,IAAIouC,EAAEljC,EAAEyoC,EAAEh/B,EAAEo/G,EAAEpgF,EAAEnvC,IAAI,GAAG,KAAY,EAAPmvC,EAAE1uD,QAAU,IAAI8uI,GAAG,KAAKA,GAAG,KAAKA,GAAG,CAAC,IAAIhgF,EAAEJ,EAAEswO,UAAUlwO,GAAGJ,EAAEymP,YAAYrmP,EAAEqmP,YAAYzmP,EAAEwwO,cAAcpwO,EAAEowO,cACxexwO,EAAE8lP,MAAM1lP,EAAE0lP,QAAQ9lP,EAAEymP,YAAY,KAAKzmP,EAAEwwO,cAAc,KAAK,CAAC,IAAI1vR,EAAEmuS,GAAG95O,GAAG,GAAG,OAAOr0D,EAAE,CAACA,EAAE82H,QAAQ,IAAIs3K,GAAGpuS,EAAEq0D,EAAEn0C,EAAE05B,EAAE1lD,GAAU,EAAP8L,EAAExP,MAAQw9S,GAAGp0P,EAAED,EAAEzlD,GAAOuiB,EAAEkjC,EAAE,IAAIjrC,GAAZxa,EAAE8L,GAAc2lS,YAAY,GAAG,OAAOj3R,EAAE,CAAC,IAAI2wC,EAAE,IAAI+G,IAAI/G,EAAEpyC,IAAIwJ,GAAGviB,EAAEyxS,YAAYtmP,CAAC,MAAM3wC,EAAEzB,IAAIwJ,GAAG,MAAMxiB,CAAC,CAAM,GAAG,KAAO,EAAFC,GAAK,CAAC85S,GAAGp0P,EAAED,EAAEzlD,GAAGs8S,KAAK,MAAMv8S,CAAC,CAACwiB,EAAE3iB,MAAMqrD,EAAE,KAAM,MAAM,GAAG8jP,IAAU,EAAP/iR,EAAE1vB,KAAO,CAAC,IAAIuuS,EAAEoP,GAAG95O,GAAG,GAAG,OAAO0qO,EAAE,CAAC,KAAa,MAARA,EAAEjoK,SAAeioK,EAAEjoK,OAAO,KAAKs3K,GAAGrP,EAAE1qO,EAAEn0C,EAAE05B,EAAE1lD,GAAG+vS,GAAGmJ,GAAG32R,EAAEyJ,IAAI,MAAMjsB,CAAC,CAAC,CAAC2lD,EAAEnjC,EAAE22R,GAAG32R,EAAEyJ,GAAG,IAAIkiK,KAAIA,GAAE,GAAG,OAAOmyH,GAAGA,GAAG,CAAC36P,GAAG26P,GAAGh7S,KAAKqgD,GAAGA,EAAEya,EAAE,EAAE,CAAC,OAAOza,EAAE7pC,KAAK,KAAK,EAAE6pC,EAAEk9E,OAAO,MACpf5iI,IAAIA,EAAE0lD,EAAEorP,OAAO9wS,EAAkB6wP,GAAGnrM,EAAb6zP,GAAG7zP,EAAEnjC,EAAEviB,IAAW,MAAMD,EAAE,KAAK,EAAEisB,EAAEzJ,EAAE,IAAIuvE,EAAEpsC,EAAEtiD,KAAK4rM,EAAEtpJ,EAAEy0O,UAAU,GAAG,KAAa,IAARz0O,EAAEk9E,SAAa,oBAAoB9wC,EAAE87G,0BAA0B,OAAOoB,GAAG,oBAAoBA,EAAE2qG,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAGv0R,IAAI2pL,KAAK,CAACtpJ,EAAEk9E,OAAO,MAAM5iI,IAAIA,EAAE0lD,EAAEorP,OAAO9wS,EAAkB6wP,GAAGnrM,EAAbg0P,GAAGh0P,EAAE15B,EAAEhsB,IAAW,MAAMD,CAAC,EAAE2lD,EAAEA,EAAEhmC,MAAM,OAAO,OAAOgmC,EAAE,CAAC88P,GAAG1sR,EAAE,CAAC,MAAMo1Q,GAAIlrS,EAAEkrS,EAAG+U,KAAInqR,GAAG,OAAOA,IAAImqR,GAAEnqR,EAAEA,EAAEpW,QAAQ,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAS,CAAC,SAASkiS,KAAK,IAAI7hT,EAAE+/S,GAAGxpT,QAAsB,OAAdwpT,GAAGxpT,QAAQ6/S,GAAU,OAAOp2S,EAAEo2S,GAAGp2S,CAAC,CACrd,SAASu8S,KAAQ,IAAIpuH,IAAG,IAAIA,IAAG,IAAIA,KAAEA,GAAE,GAAE,OAAOziB,IAAG,KAAQ,UAAH2mI,KAAe,KAAQ,UAAHgO,KAAeW,GAAGt1I,GAAEy0I,GAAE,CAAC,SAASyB,GAAG5hT,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEm4J,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAI3+J,EAAEsyR,KAAqC,IAA7Bn2I,KAAI1rK,GAAGmgT,KAAIlgT,IAAEugT,GAAG,KAAKsB,GAAG9hT,EAAEC,UAAUyiT,KAAK,KAAK,CAAC,MAAM5gT,GAAGkgT,GAAGhiT,EAAE8B,EAAE,CAAgC,GAAtByuS,KAAKriH,GAAEn4J,EAAEgqR,GAAGxpT,QAAQg5B,EAAK,OAAO2wR,GAAE,MAAMrgT,MAAMqrD,EAAE,MAAiB,OAAXwgH,GAAE,KAAKy0I,GAAE,EAAShyH,EAAC,CAAC,SAASu0H,KAAK,KAAK,OAAOxC,IAAGyC,GAAGzC,GAAE,CAAC,SAAS6B,KAAK,KAAK,OAAO7B,KAAI/oL,MAAMwrL,GAAGzC,GAAE,CAAC,SAASyC,GAAG3iT,GAAG,IAAIC,EAAE4/S,GAAG7/S,EAAEu7R,UAAUv7R,EAAEi7S,IAAIj7S,EAAE6vS,cAAc7vS,EAAEsvS,aAAa,OAAOrvS,EAAEwiT,GAAGziT,GAAGkgT,GAAEjgT,EAAE+/S,GAAGzpT,QAAQ,IAAI,CAC1d,SAASksT,GAAGziT,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE,EAAE,CAAC,IAAI+1B,EAAE91B,EAAEs7R,UAAqB,GAAXv7R,EAAEC,EAAE0f,OAAU,KAAa,MAAR1f,EAAE4iI,QAAc,GAAgB,QAAb9sG,EAAEmnR,GAAGnnR,EAAE91B,EAAEg7S,KAAkB,YAAJiF,GAAEnqR,OAAc,CAAW,GAAG,QAAbA,EAAE4nR,GAAG5nR,EAAE91B,IAAmC,OAAnB81B,EAAE8sG,OAAO,WAAMq9K,GAAEnqR,GAAS,GAAG,OAAO/1B,EAAmE,OAAXmuL,GAAE,OAAE+xH,GAAE,MAA5DlgT,EAAE6iI,OAAO,MAAM7iI,EAAE28S,aAAa,EAAE38S,EAAEovS,UAAU,IAA4B,CAAa,GAAG,QAAfnvS,EAAEA,EAAE47R,SAAyB,YAAJqkB,GAAEjgT,GAASigT,GAAEjgT,EAAED,CAAC,OAAO,OAAOC,GAAG,IAAIkuL,KAAIA,GAAE,EAAE,CAAC,SAASk0H,GAAGriT,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAE27J,GAAEppL,EAAEm+S,GAAGltR,WAAW,IAAIktR,GAAGltR,WAAW,KAAKm4J,GAAE,EAC3Y,SAAYlrL,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,GAAGoyR,WAAW,OAAOjB,IAAI,GAAG,KAAO,EAAFxyH,IAAK,MAAMruL,MAAMqrD,EAAE,MAAMn1B,EAAE/1B,EAAEmiT,aAAa,IAAIrgT,EAAE9B,EAAEoiT,cAAc,GAAG,OAAOrsR,EAAE,OAAO,KAA2C,GAAtC/1B,EAAEmiT,aAAa,KAAKniT,EAAEoiT,cAAc,EAAKrsR,IAAI/1B,EAAEzJ,QAAQ,MAAMsJ,MAAMqrD,EAAE,MAAMlrD,EAAEkhT,aAAa,KAAKlhT,EAAEshT,iBAAiB,EAAE,IAAI37P,EAAE5vB,EAAEg7Q,MAAMh7Q,EAAE46Q,WAA8J,GA1NtT,SAAY3wS,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE49R,cAAc39R,EAAED,EAAE49R,aAAa39R,EAAED,EAAE69R,eAAe,EAAE79R,EAAE89R,YAAY,EAAE99R,EAAEohT,cAAcnhT,EAAED,EAAE4iT,kBAAkB3iT,EAAED,EAAE+9R,gBAAgB99R,EAAEA,EAAED,EAAEg+R,cAAc,IAAIzuQ,EAAEvvB,EAAEs+R,WAAW,IAAIt+R,EAAEA,EAAEmhT,gBAAgB,EAAEprR,GAAG,CAAC,IAAIj0B,EAAE,GAAGs7R,GAAGrnQ,GAAG4vB,EAAE,GAAG7jD,EAAE7B,EAAE6B,GAAG,EAAEytB,EAAEztB,IAAI,EAAE9B,EAAE8B,IAAI,EAAEi0B,IAAI4vB,CAAC,CAAC,CA0N5Gk9P,CAAG7iT,EAAE2lD,GAAG3lD,IAAI0rK,KAAIw0I,GAAEx0I,GAAE,KAAKy0I,GAAE,GAAG,KAAoB,KAAfpqR,EAAE4mR,eAAoB,KAAa,KAAR5mR,EAAE8sG,QAAa49K,KAAKA,IAAG,EAAGgB,GAAG5kB,IAAG,WAAgB,OAAL8kB,KAAY,IAAI,KAAIh8P,EAAE,KAAa,MAAR5vB,EAAE8sG,OAAgB,KAAoB,MAAf9sG,EAAE4mR,eAAqBh3P,EAAE,CAACA,EAAEs6P,GAAGltR,WAAWktR,GAAGltR,WAAW,KAChf,IAAIqtC,EAAE8qH,GAAEA,GAAE,EAAE,IAAIj/J,EAAEiiK,GAAEA,IAAG,EAAE8xH,GAAGzpT,QAAQ,KA1CpC,SAAYyJ,EAAEC,GAAgB,GAAb2rS,GAAG10K,GAAa6wK,GAAV/nS,EAAE6nS,MAAc,CAAC,GAAG,mBAAmB7nS,EAAE,IAAI+1B,EAAE,CAACnd,MAAM5Y,EAAEmoS,eAAelpR,IAAIjf,EAAEooS,mBAAmBpoS,EAAE,CAA8C,IAAIuvB,GAAjDwG,GAAGA,EAAE/1B,EAAEgnC,gBAAgBjR,EAAEs+B,aAAan5D,QAAemtS,cAActyQ,EAAEsyQ,eAAe,GAAG94Q,GAAG,IAAIA,EAAE+4Q,WAAW,CAACvyQ,EAAExG,EAAEg5Q,WAAW,IAAIzmS,EAAEytB,EAAEi5Q,aAAa7iP,EAAEp2B,EAAEk5Q,UAAUl5Q,EAAEA,EAAEm5Q,YAAY,IAAI3yQ,EAAE0jL,SAAS9zJ,EAAE8zJ,QAAQ,CAAC,MAAM9uB,GAAG50J,EAAE,KAAK,MAAM/1B,CAAC,CAAC,IAAIogE,EAAE,EAAEn0C,GAAG,EAAEzJ,GAAG,EAAEkjC,EAAE,EAAEuF,EAAE,EAAEogF,EAAErrI,EAAEqrD,EAAE,KAAKprD,EAAE,OAAO,CAAC,IAAI,IAAI8L,EAAKs/H,IAAIt1G,GAAG,IAAIj0B,GAAG,IAAIupI,EAAEouE,WAAWxtL,EAAEm0C,EAAEt+D,GAAGupI,IAAI1lF,GAAG,IAAIp2B,GAAG,IAAI87G,EAAEouE,WAAWj3L,EAAE49C,EAAE7wC,GAAG,IAAI87G,EAAEouE,WAAWr5I,GACnfirE,EAAEytJ,UAAU/6R,QAAW,QAAQgO,EAAEs/H,EAAEjvH,aAAkBivC,EAAEggF,EAAEA,EAAEt/H,EAAE,OAAO,CAAC,GAAGs/H,IAAIrrI,EAAE,MAAMC,EAA8C,GAA5CorD,IAAIt1B,KAAK2vB,IAAI5jD,IAAImqB,EAAEm0C,GAAG/U,IAAI1F,KAAKsF,IAAI17B,IAAI/M,EAAE49C,GAAM,QAAQr0D,EAAEs/H,EAAEnvH,aAAa,MAAUmvC,GAAJggF,EAAEhgF,GAAMttC,UAAU,CAACstH,EAAEt/H,CAAC,CAACgqB,GAAG,IAAI9J,IAAI,IAAIzJ,EAAE,KAAK,CAAC5J,MAAMqT,EAAEhN,IAAIuD,EAAE,MAAMuT,EAAE,IAAI,CAACA,EAAEA,GAAG,CAACnd,MAAM,EAAEqG,IAAI,EAAE,MAAM8W,EAAE,KAA+C,IAA1C81Q,GAAG,CAAC5D,YAAYjoS,EAAEkoS,eAAenyQ,GAAGmhG,IAAG,EAAO4mL,GAAE79S,EAAE,OAAO69S,IAAG,GAAO99S,GAAJC,EAAE69S,IAAM9nR,MAAM,KAAoB,KAAf/1B,EAAE08S,eAAoB,OAAO38S,EAAEA,EAAE2f,OAAO1f,EAAE69S,GAAE99S,OAAO,KAAK,OAAO89S,IAAG,CAAC79S,EAAE69S,GAAE,IAAI,IAAIrjS,EAAExa,EAAEs7R,UAAU,GAAG,KAAa,KAARt7R,EAAE4iI,OAAY,OAAO5iI,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GACvK,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,MAA3W,KAAK,EAAE,GAAG,OAAOrB,EAAE,CAAC,IAAI2wC,EAAE3wC,EAAEo1R,cAAc/E,EAAErwR,EAAEghR,cAAc3vR,EAAE7L,EAAEm6R,UAAUroM,EAAEjmF,EAAE4nS,wBAAwBzzS,EAAEstB,cAActtB,EAAEoD,KAAK+nD,EAAE8kP,GAAGjwS,EAAEoD,KAAK+nD,GAAG0/O,GAAGh/R,EAAE8zS,oCAAoC7tN,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIk9G,EAAEhvM,EAAEm6R,UAAUxzP,cAAc,IAAIqoK,EAAEwK,SAASxK,EAAEsnC,YAAY,GAAG,IAAItnC,EAAEwK,UAAUxK,EAAE9nK,iBAAiB8nK,EAAEjxL,YAAYixL,EAAE9nK,iBAAiB,MAAyC,QAAQ,MAAMtnC,MAAMqrD,EAAE,MAAO,CAAC,MAAMy/H,GAAG5vC,GAAE96I,EAAEA,EAAE0f,OAAOgrK,EAAE,CAAa,GAAG,QAAf3qL,EAAEC,EAAE47R,SAAoB,CAAC77R,EAAE2f,OAAO1f,EAAE0f,OAAOm+R,GAAE99S,EAAE,KAAK,CAAC89S,GAAE79S,EAAE0f,MAAM,CAAClF,EAAEwjS,GAAGA,IAAG,CAAW,CAwCld6E,CAAG9iT,EAAE+1B,GAAGopR,GAAGppR,EAAE/1B,GAAGgoS,GAAG6D,IAAI30K,KAAK00K,GAAGC,GAAGD,GAAG,KAAK5rS,EAAEzJ,QAAQw/B,EAAEypR,GAAGzpR,EAAE/1B,EAAE8B,GAAGu6R,KAAKnuG,GAAEjiK,EAAEi/J,GAAE9qH,EAAE6/O,GAAGltR,WAAW4yB,CAAC,MAAM3lD,EAAEzJ,QAAQw/B,EAAsF,GAApF0qR,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAG1gT,EAAE2gT,GAAG7+S,GAAG6jD,EAAE3lD,EAAE49R,aAAa,IAAIj4O,IAAIk0P,GAAG,MAjOmJ,SAAY75S,GAAG,GAAGiqP,IAAI,oBAAoBA,GAAG84D,kBAAkB,IAAI94D,GAAG84D,kBAAkB5lB,GAAGn9R,OAAE,EAAO,OAAuB,IAAhBA,EAAEzJ,QAAQssI,OAAW,CAAC,MAAM5iI,GAAG,CAAC,CAiOxR+iT,CAAGjtR,EAAEqkQ,WAAa6mB,GAAGjhT,EAAE4rK,MAAQ,OAAO3rK,EAAE,IAAIsvB,EAAEvvB,EAAEijT,mBAAmBltR,EAAE,EAAEA,EAAE91B,EAAElC,OAAOg4B,IAAIj0B,EAAE7B,EAAE81B,GAAGxG,EAAEztB,EAAE5K,MAAM,CAAC4iT,eAAeh4S,EAAEspK,MAAMguI,OAAOt3S,EAAEs3S,SAAS,GAAGK,GAAG,MAAMA,IAAG,EAAGz5S,EAAE05S,GAAGA,GAAG,KAAK15S,EAAE,KAAQ,EAAH2gT,KAAO,IAAI3gT,EAAE8b,KAAK6lS,KAAKh8P,EAAE3lD,EAAE49R,aAAa,KAAO,EAAFj4O,GAAK3lD,IAAI6gT,GAAGD,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAG7gT,GAAG4gT,GAAG,EAAE1S,IAAgB,CAFxFgV,CAAGljT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAE,CAAC,QAAQ0wR,GAAGltR,WAAWjxB,EAAEopL,GAAE37J,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAGhc,SAASoyR,KAAK,GAAG,OAAOjB,GAAG,CAAC,IAAI1gT,EAAEw+R,GAAGmiB,IAAI1gT,EAAEggT,GAAGltR,WAAWgD,EAAEm1J,GAAE,IAAmC,GAA/B+0H,GAAGltR,WAAW,KAAKm4J,GAAE,GAAGlrL,EAAE,GAAGA,EAAK,OAAO0gT,GAAG,IAAInxR,GAAE,MAAO,CAAmB,GAAlBvvB,EAAE0gT,GAAGA,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAFzyH,IAAK,MAAMruL,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIppD,EAAEosL,GAAO,IAALA,IAAG,EAAM4vH,GAAE99S,EAAEzJ,QAAQ,OAAOunT,IAAG,CAAC,IAAIn4P,EAAEm4P,GAAE19O,EAAEza,EAAE3vB,MAAM,GAAG,KAAa,GAAR8nR,GAAEj7K,OAAU,CAAC,IAAI52G,EAAE05B,EAAEypP,UAAU,GAAG,OAAOnjR,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIzJ,EAAE,EAAEA,EAAEyJ,EAAEluB,OAAOykB,IAAI,CAAC,IAAIkjC,EAAEz5B,EAAEzJ,GAAG,IAAIs7R,GAAEp4P,EAAE,OAAOo4P,IAAG,CAAC,IAAI7yP,EAAE6yP,GAAE,OAAO7yP,EAAEnvC,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGoiS,GAAG,EAAEjzP,EAAEtF,GAAG,IAAI0lF,EAAEpgF,EAAEj1B,MAAM,GAAG,OAAOq1G,EAAEA,EAAE1rH,OAAOsrC,EAAE6yP,GAAEzyK,OAAO,KAAK,OAAOyyK,IAAG,CAAK,IAAIzyP,GAARJ,EAAE6yP,IAAUjiB,QAAQ9vR,EAAEk/C,EAAEtrC,OAAa,GAAN0+R,GAAGpzP,GAAMA,IACnfvF,EAAE,CAACo4P,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,GAAG,OAAOzyP,EAAE,CAACA,EAAE1rC,OAAO5T,EAAE+xS,GAAEzyP,EAAE,KAAK,CAACyyP,GAAE/xS,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,IAAI0O,EAAEkrC,EAAE41O,UAAU,GAAG,OAAO9gR,EAAE,CAAC,IAAI2wC,EAAE3wC,EAAEub,MAAM,GAAG,OAAOo1B,EAAE,CAAC3wC,EAAEub,MAAM,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI80Q,EAAE1/O,EAAEywO,QAAQzwO,EAAEywO,QAAQ,KAAKzwO,EAAE0/O,CAAC,OAAO,OAAO1/O,EAAE,CAAC,CAAC0yP,GAAEn4P,CAAC,CAAC,CAAC,GAAG,KAAoB,KAAfA,EAAEg3P,eAAoB,OAAOv8O,EAAEA,EAAEzgD,OAAOgmC,EAAEm4P,GAAE19O,OAAOngE,EAAE,KAAK,OAAO69S,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApBn4P,EAAEm4P,IAAYj7K,OAAY,OAAOl9E,EAAE7pC,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGoiS,GAAG,EAAEv4P,EAAEA,EAAEhmC,QAAQ,IAAI7T,EAAE65C,EAAEk2O,QAAQ,GAAG,OAAO/vR,EAAE,CAACA,EAAE6T,OAAOgmC,EAAEhmC,OAAOm+R,GAAEhyS,EAAE,MAAM7L,CAAC,CAAC69S,GAAEn4P,EAAEhmC,MAAM,CAAC,CAAC,IAAIoyE,EAAE/xF,EAAEzJ,QAAQ,IAAIunT,GAAE/rN,EAAE,OAAO+rN,IAAG,CAAK,IAAI7uG,GAAR7uI,EAAE09O,IAAU9nR,MAAM,GAAG,KAAoB,KAAfoqC,EAAEu8O,eAAoB,OAClf1tG,EAAEA,EAAEtvL,OAAOygD,EAAE09O,GAAE7uG,OAAOhvM,EAAE,IAAImgE,EAAE2xB,EAAE,OAAO+rN,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApB7xR,EAAE6xR,IAAYj7K,OAAY,IAAI,OAAO52G,EAAEnQ,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGqiS,GAAG,EAAElyR,GAAG,CAAC,MAAMk/Q,GAAIpwJ,GAAE9uH,EAAEA,EAAEtM,OAAOwrR,EAAG,CAAC,GAAGl/Q,IAAIm0C,EAAE,CAAC09O,GAAE,KAAK,MAAM79S,CAAC,CAAC,IAAI0qL,EAAE1+J,EAAE4vQ,QAAQ,GAAG,OAAOlxG,EAAE,CAACA,EAAEhrK,OAAOsM,EAAEtM,OAAOm+R,GAAEnzH,EAAE,MAAM1qL,CAAC,CAAC69S,GAAE7xR,EAAEtM,MAAM,CAAC,CAAU,GAATuuK,GAAEpsL,EAAEosS,KAAQjkD,IAAI,oBAAoBA,GAAGk5D,sBAAsB,IAAIl5D,GAAGk5D,sBAAsBhmB,GAAGn9R,EAAE,CAAC,MAAMmrS,GAAI,CAAC57Q,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQ27J,GAAEn1J,EAAEkqR,GAAGltR,WAAW9yB,CAAC,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAASmjT,GAAGpjT,EAAEC,EAAE81B,GAAyB/1B,EAAEkyS,GAAGlyS,EAAjBC,EAAEu5S,GAAGx5S,EAAfC,EAAEk5S,GAAGpjR,EAAE91B,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAE4yS,KAAI,OAAO7yS,IAAIq+R,GAAGr+R,EAAE,EAAEC,GAAGghT,GAAGjhT,EAAEC,GAAG,CACze,SAAS86I,GAAE/6I,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG,IAAI/1B,EAAE8b,IAAIsnS,GAAGpjT,EAAEA,EAAE+1B,QAAQ,KAAK,OAAO91B,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE6b,IAAI,CAACsnS,GAAGnjT,EAAED,EAAE+1B,GAAG,KAAK,CAAM,GAAG,IAAI91B,EAAE6b,IAAI,CAAC,IAAIyT,EAAEtvB,EAAEm6R,UAAU,GAAG,oBAAoBn6R,EAAEoD,KAAKwqM,0BAA0B,oBAAoBt+K,EAAEqqR,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAGv0R,IAAIiK,IAAI,CAAuBtvB,EAAEiyS,GAAGjyS,EAAjBD,EAAE25S,GAAG15S,EAAfD,EAAEm5S,GAAGpjR,EAAE/1B,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAE6yS,KAAI,OAAO5yS,IAAIo+R,GAAGp+R,EAAE,EAAED,GAAGihT,GAAGhhT,EAAED,IAAI,KAAK,CAAC,CAACC,EAAEA,EAAE0f,MAAM,CAAC,CACnV,SAASs6R,GAAGj6S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEvvB,EAAEg6S,UAAU,OAAOzqR,GAAGA,EAAEiwQ,OAAOv/R,GAAGA,EAAE4yS,KAAI7yS,EAAE89R,aAAa99R,EAAE69R,eAAe9nQ,EAAE21I,KAAI1rK,IAAImgT,GAAEpqR,KAAKA,IAAI,IAAIo4J,IAAG,IAAIA,KAAM,UAAFgyH,MAAeA,IAAG,IAAIv0I,KAAI0zI,GAAGwC,GAAG9hT,EAAE,GAAG0oN,IAAI3yL,GAAGkrR,GAAGjhT,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASojT,GAAGrjT,EAAEC,GAAG,IAAIA,IAAI,KAAY,EAAPD,EAAEzD,MAAQ0D,EAAE,GAAGA,EAAEy4O,GAAU,KAAQ,WAAfA,KAAK,MAAuBA,GAAG,WAAW,IAAI3iN,EAAE88Q,KAAc,QAAV7yS,EAAEuxS,GAAGvxS,EAAEC,MAAco+R,GAAGr+R,EAAEC,EAAE81B,GAAGkrR,GAAGjhT,EAAE+1B,GAAG,CAAC,SAASymR,GAAGx8S,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEy7R,cAAc1lQ,EAAE,EAAE,OAAO91B,IAAI81B,EAAE91B,EAAEuvS,WAAW6T,GAAGrjT,EAAE+1B,EAAE,CACjZ,SAASkpR,GAAGj/S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE,EAAE,OAAO/1B,EAAE8b,KAAK,KAAK,GAAG,IAAIyT,EAAEvvB,EAAEo6R,UAAct4R,EAAE9B,EAAEy7R,cAAc,OAAO35R,IAAIi0B,EAAEj0B,EAAE0tS,WAAW,MAAM,KAAK,GAAGjgR,EAAEvvB,EAAEo6R,UAAU,MAAM,QAAQ,MAAMv6R,MAAMqrD,EAAE,MAAO,OAAO37B,GAAGA,EAAEiwQ,OAAOv/R,GAAGojT,GAAGrjT,EAAE+1B,EAAE,CAQqK,SAAS0rR,GAAGzhT,EAAEC,GAAG,OAAO+7R,GAAGh8R,EAAEC,EAAE,CACjZ,SAASqjT,GAAGtjT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAGxY,KAAK+E,IAAI9b,EAAE+W,KAAKe,IAAIie,EAAEhf,KAAK8kR,QAAQ9kR,KAAKif,MAAMjf,KAAK4I,OAAO5I,KAAKqjR,UAAUrjR,KAAK1T,KAAK0T,KAAKwW,YAAY,KAAKxW,KAAK8H,MAAM,EAAE9H,KAAK3jB,IAAI,KAAK2jB,KAAKu4R,aAAarvS,EAAE8W,KAAK85R,aAAa95R,KAAK0kR,cAAc1kR,KAAK26R,YAAY36R,KAAK84R,cAAc,KAAK94R,KAAKxa,KAAKgzB,EAAExY,KAAK4lS,aAAa5lS,KAAK8rH,MAAM,EAAE9rH,KAAKq4R,UAAU,KAAKr4R,KAAK45R,WAAW55R,KAAKg6R,MAAM,EAAEh6R,KAAKwkR,UAAU,IAAI,CAAC,SAAS4T,GAAGnvS,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,OAAO,IAAI+zR,GAAGtjT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAE,CAAC,SAASmrR,GAAG16S,GAAiB,UAAdA,EAAEA,EAAE2c,aAAuB3c,EAAEujT,iBAAiB,CAEpd,SAASvP,GAAGh0S,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEu7R,UACuB,OADb,OAAOxlQ,IAAGA,EAAEo5Q,GAAGnvS,EAAE8b,IAAI7b,EAAED,EAAE8X,IAAI9X,EAAEzD,OAAQgxB,YAAYvtB,EAAEutB,YAAYwI,EAAE1yB,KAAKrD,EAAEqD,KAAK0yB,EAAEqkQ,UAAUp6R,EAAEo6R,UAAUrkQ,EAAEwlQ,UAAUv7R,EAAEA,EAAEu7R,UAAUxlQ,IAAIA,EAAEu5Q,aAAarvS,EAAE81B,EAAE1yB,KAAKrD,EAAEqD,KAAK0yB,EAAE8sG,MAAM,EAAE9sG,EAAE4mR,aAAa,EAAE5mR,EAAEq5Q,UAAU,MAAMr5Q,EAAE8sG,MAAc,SAAR7iI,EAAE6iI,MAAe9sG,EAAE46Q,WAAW3wS,EAAE2wS,WAAW56Q,EAAEg7Q,MAAM/wS,EAAE+wS,MAAMh7Q,EAAEC,MAAMh2B,EAAEg2B,MAAMD,EAAE85Q,cAAc7vS,EAAE6vS,cAAc95Q,EAAE0lQ,cAAcz7R,EAAEy7R,cAAc1lQ,EAAE27Q,YAAY1xS,EAAE0xS,YAAYzxS,EAAED,EAAE6wS,aAAa96Q,EAAE86Q,aAAa,OAAO5wS,EAAE,KAAK,CAAC8wS,MAAM9wS,EAAE8wS,MAAMD,aAAa7wS,EAAE6wS,cAC/e/6Q,EAAE8lQ,QAAQ77R,EAAE67R,QAAQ9lQ,EAAElX,MAAM7e,EAAE6e,MAAMkX,EAAE3iC,IAAI4M,EAAE5M,IAAW2iC,CAAC,CACxD,SAASm+Q,GAAGl0S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,GAAG,IAAIya,EAAE,EAAM,GAAJ7wC,EAAEvvB,EAAK,oBAAoBA,EAAE06S,GAAG16S,KAAKogE,EAAE,QAAQ,GAAG,kBAAkBpgE,EAAEogE,EAAE,OAAOpgE,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAKyxH,EAAG,OAAO2iL,GAAGr+Q,EAAEhnC,SAAS+S,EAAE6jD,EAAE1lD,GAAG,KAAK01R,EAAGv1N,EAAE,EAAEt+D,GAAG,EAAE,MAAM,KAAK8zR,EAAG,OAAO51R,EAAEmvS,GAAG,GAAGp5Q,EAAE91B,EAAI,EAAF6B,IAAOyrB,YAAYqoQ,EAAG51R,EAAE+wS,MAAMprP,EAAE3lD,EAAE,KAAKg2R,EAAG,OAAOh2R,EAAEmvS,GAAG,GAAGp5Q,EAAE91B,EAAE6B,IAAKyrB,YAAYyoQ,EAAGh2R,EAAE+wS,MAAMprP,EAAE3lD,EAAE,KAAKi2R,EAAG,OAAOj2R,EAAEmvS,GAAG,GAAGp5Q,EAAE91B,EAAE6B,IAAKyrB,YAAY0oQ,EAAGj2R,EAAE+wS,MAAMprP,EAAE3lD,EAAE,KAAKo2R,EAAG,OAAO8lB,GAAGnmR,EAAEj0B,EAAE6jD,EAAE1lD,GAAG,QAAQ,GAAG,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAOA,EAAEkvM,UAAU,KAAK2mF,EAAGz1N,EAAE,GAAG,MAAMpgE,EAAE,KAAK81R,EAAG11N,EAAE,EAAE,MAAMpgE,EAAE,KAAK+1R,EAAG31N,EAAE,GACpf,MAAMpgE,EAAE,KAAKk2R,EAAG91N,EAAE,GAAG,MAAMpgE,EAAE,KAAKm2R,EAAG/1N,EAAE,GAAG7wC,EAAE,KAAK,MAAMvvB,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,IAAI,MAAMlrD,EAAEA,SAASA,EAAE,KAAuD,OAAjDC,EAAEkvS,GAAG/uO,EAAErqC,EAAE91B,EAAE6B,IAAKyrB,YAAYvtB,EAAEC,EAAEoD,KAAKksB,EAAEtvB,EAAE8wS,MAAMprP,EAAS1lD,CAAC,CAAC,SAASm0S,GAAGp0S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAA2B,OAAxBvvB,EAAEmvS,GAAG,EAAEnvS,EAAEuvB,EAAEtvB,IAAK8wS,MAAMh7Q,EAAS/1B,CAAC,CAAC,SAASk8S,GAAGl8S,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAuE,OAApEvvB,EAAEmvS,GAAG,GAAGnvS,EAAEuvB,EAAEtvB,IAAKstB,YAAY6oQ,EAAGp2R,EAAE+wS,MAAMh7Q,EAAE/1B,EAAEo6R,UAAU,CAACilB,UAAS,GAAWr/S,CAAC,CAAC,SAASi0S,GAAGj0S,EAAEC,EAAE81B,GAA8B,OAA3B/1B,EAAEmvS,GAAG,EAAEnvS,EAAE,KAAKC,IAAK8wS,MAAMh7Q,EAAS/1B,CAAC,CAC5W,SAASm0S,GAAGn0S,EAAEC,EAAE81B,GAA8J,OAA3J91B,EAAEkvS,GAAG,EAAE,OAAOnvS,EAAEjR,SAASiR,EAAEjR,SAAS,GAAGiR,EAAE8X,IAAI7X,IAAK8wS,MAAMh7Q,EAAE91B,EAAEm6R,UAAU,CAACxzP,cAAc5mC,EAAE4mC,cAAc48Q,gBAAgB,KAAKjqH,eAAev5L,EAAEu5L,gBAAuBt5L,CAAC,CACtL,SAASwjT,GAAGzjT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAGiV,KAAK+E,IAAI7b,EAAE8W,KAAK6vB,cAAc5mC,EAAE+W,KAAKorS,aAAaprS,KAAKijS,UAAUjjS,KAAKxgB,QAAQwgB,KAAKysS,gBAAgB,KAAKzsS,KAAKurS,eAAe,EAAEvrS,KAAKmqS,aAAanqS,KAAKykS,eAAezkS,KAAKnX,QAAQ,KAAKmX,KAAKuqS,iBAAiB,EAAEvqS,KAAKunR,WAAWF,GAAG,GAAGrnR,KAAKoqS,gBAAgB/iB,IAAI,GAAGrnR,KAAKgnR,eAAehnR,KAAKqrS,cAAcrrS,KAAK6rS,iBAAiB7rS,KAAKqqS,aAAarqS,KAAK+mR,YAAY/mR,KAAK8mR,eAAe9mR,KAAK6mR,aAAa,EAAE7mR,KAAKinR,cAAcI,GAAG,GAAGrnR,KAAKmiS,iBAAiB3pR,EAAExY,KAAKksS,mBAAmBnhT,EAAEiV,KAAK2sS,gCAC/e,IAAI,CAAC,SAASv6F,GAAGnpN,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAgN,OAA7MxiB,EAAE,IAAIyjT,GAAGzjT,EAAEC,EAAE81B,EAAE9J,EAAEzJ,GAAG,IAAIviB,GAAGA,EAAE,GAAE,IAAK0lD,IAAI1lD,GAAG,IAAIA,EAAE,EAAE0lD,EAAEwpP,GAAG,EAAE,KAAK,KAAKlvS,GAAGD,EAAEzJ,QAAQovD,EAAEA,EAAEy0O,UAAUp6R,EAAE2lD,EAAE81O,cAAc,CAACr6Q,QAAQmO,EAAEywQ,aAAajqQ,EAAEjR,MAAM,KAAKrxB,YAAY,KAAKkwT,0BAA0B,MAAMlS,GAAG9rP,GAAU3lD,CAAC,CACzP,SAAS4B,GAAG5B,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAOitS,GAAuBjtS,EAAE,CAAC,GAAGs7R,GAA1Bt7R,EAAEA,EAAE2yS,mBAA8B3yS,GAAG,IAAIA,EAAE8b,IAAI,MAAMjc,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIjrD,EAAED,EAAE,EAAE,CAAC,OAAOC,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE7b,EAAEA,EAAEm6R,UAAUx6R,QAAQ,MAAMI,EAAE,KAAK,EAAE,GAAGutS,GAAGttS,EAAEoD,MAAM,CAACpD,EAAEA,EAAEm6R,UAAUyT,0CAA0C,MAAM7tS,CAAC,EAAEC,EAAEA,EAAE0f,MAAM,OAAO,OAAO1f,GAAG,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAIlrD,EAAE8b,IAAI,CAAC,IAAIia,EAAE/1B,EAAEqD,KAAK,GAAGkqS,GAAGx3Q,GAAG,OAAO23Q,GAAG1tS,EAAE+1B,EAAE91B,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CACpW,SAAS2jT,GAAG5jT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,GAAwK,OAArKxiB,EAAEmpN,GAAGpzL,EAAExG,GAAE,EAAGvvB,EAAE8B,EAAE6jD,EAAEya,EAAEn0C,EAAEzJ,IAAK5iB,QAAQgC,GAAG,MAAMm0B,EAAE/1B,EAAEzJ,SAAsBovD,EAAEqyL,GAAhBzoN,EAAEsjR,KAAI/wS,EAAE8qP,GAAG72N,KAAe9U,cAAS,IAAShhB,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAE,KAAKiyS,GAAGn8Q,EAAE4vB,EAAE7jD,GAAG9B,EAAEzJ,QAAQw6S,MAAMjvS,EAAEu8R,GAAGr+R,EAAE8B,EAAEytB,GAAG0xR,GAAGjhT,EAAEuvB,GAAUvvB,CAAC,CAAC,SAAS4iE,GAAG5iE,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIztB,EAAE7B,EAAE1J,QAAQovD,EAAEktP,KAAIzyO,EAAEwsL,GAAG9qP,GAAsL,OAAnLi0B,EAAEn0B,GAAGm0B,GAAG,OAAO91B,EAAEL,QAAQK,EAAEL,QAAQm2B,EAAE91B,EAAEu7S,eAAezlR,GAAE91B,EAAE+3O,GAAGryL,EAAEya,IAAKmkH,QAAQ,CAACnjK,QAAQphB,GAAuB,QAApBuvB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,KAAatvB,EAAEghB,SAASsO,GAAe,QAAZvvB,EAAEkyS,GAAGpwS,EAAE7B,EAAEmgE,MAAc0yO,GAAG9yS,EAAE8B,EAAEs+D,EAAEza,GAAGwsP,GAAGnyS,EAAE8B,EAAEs+D,IAAWA,CAAC,CAC3b,SAASyjP,GAAG7jT,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAEzJ,SAAcy/B,OAAyBh2B,EAAEg2B,MAAMla,IAAoD9b,EAAEg2B,MAAMokQ,WAAhF,IAA0F,CAAC,SAAS3hJ,GAAGz4I,EAAEC,GAAqB,GAAG,QAArBD,EAAEA,EAAEy7R,gBAA2B,OAAOz7R,EAAE07R,WAAW,CAAC,IAAI3lQ,EAAE/1B,EAAEwvS,UAAUxvS,EAAEwvS,UAAU,IAAIz5Q,GAAGA,EAAE91B,EAAE81B,EAAE91B,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS6jT,GAAG9jT,EAAEC,GAAGw4I,GAAGz4I,EAAEC,IAAID,EAAEA,EAAEu7R,YAAY9iJ,GAAGz4I,EAAEC,EAAE,CAnB7S4/S,GAAG,SAAS7/S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,GAAG,OAAO/1B,EAAE,GAAGA,EAAE6vS,gBAAgB5vS,EAAEqvS,cAAcpC,GAAG32S,QAAQy6S,IAAG,MAAO,CAAC,GAAG,KAAKhxS,EAAE+wS,MAAMh7Q,IAAI,KAAa,IAAR91B,EAAE4iI,OAAW,OAAOmuK,IAAG,EAzE1I,SAAYhxS,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAO91B,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAEi5N,GAAG90O,GAAG8vS,KAAK,MAAM,KAAK,EAAE+E,GAAG70S,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEstS,GAAGttS,EAAEoD,OAAOuqS,GAAG3tS,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE20S,GAAG30S,EAAEA,EAAEm6R,UAAUxzP,eAAe,MAAM,KAAK,GAAG,IAAIrX,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKxW,SAASiV,EAAE7B,EAAE4vS,cAAc34S,MAAMy0K,GAAEwkI,GAAG5gR,EAAEkhR,eAAelhR,EAAEkhR,cAAc3uS,EAAE,MAAM,KAAK,GAAqB,GAAG,QAArBytB,EAAEtvB,EAAEw7R,eAA2B,OAAG,OAAOlsQ,EAAEmsQ,YAAkB/vH,GAAEqpI,GAAY,EAAVA,GAAEz+S,SAAW0J,EAAE4iI,OAAO,IAAI,MAAQ,KAAK9sG,EAAE91B,EAAE+1B,MAAM26Q,YAAmBqL,GAAGh8S,EAAEC,EAAE81B,IAAG41I,GAAEqpI,GAAY,EAAVA,GAAEz+S,SAA8B,QAAnByJ,EAAEw6S,GAAGx6S,EAAEC,EAAE81B,IAAmB/1B,EAAE67R,QAAQ,MAAKlwH,GAAEqpI,GAAY,EAAVA,GAAEz+S,SAAW,MAAM,KAAK,GAC7d,GADgeg5B,EAAE,KAAKwG,EACrf91B,EAAE0wS,YAAe,KAAa,IAAR3wS,EAAE6iI,OAAW,CAAC,GAAGtzG,EAAE,OAAOwpH,GAAG/4I,EAAEC,EAAE81B,GAAG91B,EAAE4iI,OAAO,GAAG,CAA6F,GAA1E,QAAlB/gI,EAAE7B,EAAEw7R,iBAAyB35R,EAAEg7S,UAAU,KAAKh7S,EAAEyzL,KAAK,KAAKzzL,EAAEw1S,WAAW,MAAM3rI,GAAEqpI,GAAEA,GAAEz+S,SAAYg5B,EAAE,MAAW,OAAO,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOtvB,EAAE8wS,MAAM,EAAE8J,GAAG76S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAOykR,GAAGx6S,EAAEC,EAAE81B,EAAE,CAwE7GguR,CAAG/jT,EAAEC,EAAE81B,GAAGi7Q,GAAG,KAAa,OAARhxS,EAAE6iI,MAAmB,MAAMmuK,IAAG,EAAGhC,IAAG,KAAa,QAAR/uS,EAAE4iI,QAAgB8rK,GAAG1uS,EAAEouS,GAAGpuS,EAAE4e,OAAiB,OAAV5e,EAAE8wS,MAAM,EAAS9wS,EAAE6b,KAAK,KAAK,EAAE,IAAIyT,EAAEtvB,EAAEoD,KAAK+3S,GAAGp7S,EAAEC,GAAGD,EAAEC,EAAEqvS,aAAa,IAAIxtS,EAAEsrS,GAAGntS,EAAE2wJ,GAAEr6J,SAASq6S,GAAG3wS,EAAE81B,GAAGj0B,EAAEk0S,GAAG,KAAK/1S,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE8B,EAAEi0B,GAAG,IAAI4vB,EAAE0wP,KACvI,OAD4Ip2S,EAAE4iI,OAAO,EAAE,kBAAkB/gI,GAAG,OAAOA,GAAG,oBAAoBA,EAAEs2B,aAAQ,IAASt2B,EAAEotM,UAAUjvM,EAAE6b,IAAI,EAAE7b,EAAEw7R,cAAc,KAAKx7R,EAAEyxS,YAC1e,KAAKnE,GAAGh+Q,IAAIo2B,GAAE,EAAGioP,GAAG3tS,IAAI0lD,GAAE,EAAG1lD,EAAEw7R,cAAc,OAAO35R,EAAEpE,YAAO,IAASoE,EAAEpE,MAAMoE,EAAEpE,MAAM,KAAK+zS,GAAGxxS,GAAG6B,EAAEuxS,QAAQZ,GAAGxyS,EAAEm6R,UAAUt4R,EAAEA,EAAE6wS,gBAAgB1yS,EAAEwzS,GAAGxzS,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE+1B,GAAG91B,EAAEs7S,GAAG,KAAKt7S,EAAEsvB,GAAE,EAAGo2B,EAAE5vB,KAAK91B,EAAE6b,IAAI,EAAEkzR,IAAGrpP,GAAGipP,GAAG3uS,GAAGq6S,GAAG,KAAKr6S,EAAE6B,EAAEi0B,GAAG91B,EAAEA,EAAE+1B,OAAc/1B,EAAE,KAAK,GAAGsvB,EAAEtvB,EAAEstB,YAAYvtB,EAAE,CAAqF,OAApFo7S,GAAGp7S,EAAEC,GAAGD,EAAEC,EAAEqvS,aAAuB//Q,GAAVztB,EAAEytB,EAAEwnQ,OAAUxnQ,EAAEwxB,UAAU9gD,EAAEoD,KAAKksB,EAAEztB,EAAE7B,EAAE6b,IAQtU,SAAY9b,GAAG,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAO06S,GAAG16S,GAAG,EAAE,EAAE,QAAG,IAASA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAc,IAAbA,EAAEA,EAAEkvM,YAAgB6mF,EAAG,OAAO,GAAG,GAAG/1R,IAAIk2R,EAAG,OAAO,EAAE,CAAC,OAAO,CAAC,CAR2L8tB,CAAGz0R,GAAGvvB,EAAEkwS,GAAG3gR,EAAEvvB,GAAU8B,GAAG,KAAK,EAAE7B,EAAE26S,GAAG,KAAK36S,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE+1B,GAAG,MAAM/1B,EAAE,KAAK,EAAEC,EAAEk7S,GAAG,KAAKl7S,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE+1B,GAAG,MAAM/1B,EAAE,KAAK,GAAGC,EAAEs6S,GAAG,KAAKt6S,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE+1B,GAAG,MAAM/1B,EAAE,KAAK,GAAGC,EAAEw6S,GAAG,KAAKx6S,EAAEsvB,EAAE2gR,GAAG3gR,EAAElsB,KAAKrD,GAAG+1B,GAAG,MAAM/1B,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,IACvgB37B,EAAE,IAAK,CAAC,OAAOtvB,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOsvB,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKvB,EAAE7B,EAAEqvS,aAA2CsL,GAAG56S,EAAEC,EAAEsvB,EAArCztB,EAAE7B,EAAEstB,cAAcgC,EAAEztB,EAAEouS,GAAG3gR,EAAEztB,GAAci0B,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOxG,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKvB,EAAE7B,EAAEqvS,aAA2C6L,GAAGn7S,EAAEC,EAAEsvB,EAArCztB,EAAE7B,EAAEstB,cAAcgC,EAAEztB,EAAEouS,GAAG3gR,EAAEztB,GAAci0B,GAAG,KAAK,EAAE/1B,EAAE,CAAO,GAAN+0O,GAAG90O,GAAM,OAAOD,EAAE,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAM37B,EAAEtvB,EAAEqvS,aAA+BxtS,GAAlB6jD,EAAE1lD,EAAEw7R,eAAkBr6Q,QAAQ2wR,GAAG/xS,EAAEC,GAAGmyS,GAAGnyS,EAAEsvB,EAAE,KAAKwG,GAAG,IAAIqqC,EAAEngE,EAAEw7R,cAA0B,GAAZlsQ,EAAE6wC,EAAEh/C,QAAWukC,EAAEq6O,aAAY,CAAC,GAAGr6O,EAAE,CAACvkC,QAAQmO,EAAEywQ,cAAa,EAAGl7Q,MAAMs7C,EAAEt7C,MAAM6+R,0BAA0BvjP,EAAEujP,0BAA0BlwT,YAAY2sE,EAAE3sE,aAAawM,EAAEyxS,YAAYC,UAChfhsP,EAAE1lD,EAAEw7R,cAAc91O,EAAU,IAAR1lD,EAAE4iI,MAAU,CAAuB5iI,EAAEw7S,GAAGz7S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEwG,EAAjCj0B,EAAEq3S,GAAGt5S,MAAMqrD,EAAE,MAAMjrD,IAAmB,MAAMD,CAAC,CAAM,GAAGuvB,IAAIztB,EAAE,CAAuB7B,EAAEw7S,GAAGz7S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEwG,EAAjCj0B,EAAEq3S,GAAGt5S,MAAMqrD,EAAE,MAAMjrD,IAAmB,MAAMD,CAAC,CAAM,IAAI+uS,GAAGzC,GAAGrsS,EAAEm6R,UAAUxzP,cAAcxqB,YAAY0yR,GAAG7uS,EAAE+uS,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAKl5Q,EAAEu+Q,GAAGr0S,EAAE,KAAKsvB,EAAEwG,GAAG91B,EAAE+1B,MAAMD,EAAEA,GAAGA,EAAE8sG,OAAe,EAAT9sG,EAAE8sG,MAAS,KAAK9sG,EAAEA,EAAE8lQ,OAAQ,KAAI,CAAM,GAALkU,KAAQxgR,IAAIztB,EAAE,CAAC7B,EAAEu6S,GAAGx6S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM/1B,CAAC,CAACs6S,GAAGt6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEwG,EAAE,CAAC91B,EAAEA,EAAE+1B,KAAK,CAAC,OAAO/1B,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO60S,GAAG70S,GAAG,OAAOD,GAAG0vS,GAAGzvS,GAAGsvB,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKvB,EAAE7B,EAAEqvS,aAAa3pP,EAAE,OAAO3lD,EAAEA,EAAE6vS,cAAc,KAAKzvO,EAAEt+D,EAAE/S,SAAS+8S,GAAGv8Q,EAAEztB,GAAGs+D,EAAE,KAAK,OAAOza,GAAGmmP,GAAGv8Q,EAAEo2B,KAAK1lD,EAAE4iI,OAAO,IACnfq4K,GAAGl7S,EAAEC,GAAGq6S,GAAGt6S,EAAEC,EAAEmgE,EAAErqC,GAAG91B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO,OAAOh2B,GAAG0vS,GAAGzvS,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO+7S,GAAGh8S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO6+Q,GAAG30S,EAAEA,EAAEm6R,UAAUxzP,eAAerX,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAa,OAAOtvS,EAAEC,EAAE+1B,MAAMq+Q,GAAGp0S,EAAE,KAAKsvB,EAAEwG,GAAGukR,GAAGt6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEwG,GAAG91B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOzG,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKvB,EAAE7B,EAAEqvS,aAA2CiL,GAAGv6S,EAAEC,EAAEsvB,EAArCztB,EAAE7B,EAAEstB,cAAcgC,EAAEztB,EAAEouS,GAAG3gR,EAAEztB,GAAci0B,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOukR,GAAGt6S,EAAEC,EAAEA,EAAEqvS,aAAav5Q,GAAG91B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,EAAmD,KAAK,GAAG,OAAOskR,GAAGt6S,EAAEC,EAAEA,EAAEqvS,aAAavgT,SAASgnC,GAAG91B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,GAAGh2B,EAAE,CACxZ,GADyZuvB,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKxW,SAASiV,EAAE7B,EAAEqvS,aAAa3pP,EAAE1lD,EAAE4vS,cAClfzvO,EAAEt+D,EAAE5K,MAAMy0K,GAAEwkI,GAAG5gR,EAAEkhR,eAAelhR,EAAEkhR,cAAcrwO,EAAK,OAAOza,EAAE,GAAG4hP,GAAG5hP,EAAEzuD,MAAMkpE,IAAI,GAAGza,EAAE52D,WAAW+S,EAAE/S,WAAWm+S,GAAG32S,QAAQ,CAAC0J,EAAEu6S,GAAGx6S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAM/1B,CAAC,OAAO,IAAc,QAAV2lD,EAAE1lD,EAAE+1B,SAAiB2vB,EAAEhmC,OAAO1f,GAAG,OAAO0lD,GAAG,CAAC,IAAI15B,EAAE05B,EAAEkrP,aAAa,GAAG,OAAO5kR,EAAE,CAACm0C,EAAEza,EAAE3vB,MAAM,IAAI,IAAIxT,EAAEyJ,EAAE6kR,aAAa,OAAOtuR,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE5iB,UAAU2vB,EAAE,CAAC,GAAG,IAAIo2B,EAAE7pC,IAAI,EAAC0G,EAAEw1N,IAAI,EAAEjiN,GAAGA,IAAKja,IAAI,EAAE,IAAI4pC,EAAEC,EAAE+rP,YAAY,GAAG,OAAOhsP,EAAE,CAAY,IAAIuF,GAAfvF,EAAEA,EAAEq1B,QAAe+2N,QAAQ,OAAO7mP,EAAEzoC,EAAEz1B,KAAKy1B,GAAGA,EAAEz1B,KAAKk+D,EAAEl+D,KAAKk+D,EAAEl+D,KAAKy1B,GAAGkjC,EAAEosP,QAAQtvR,CAAC,CAAC,CAACmjC,EAAEorP,OAAOh7Q,EAAgB,QAAdvT,EAAEmjC,EAAE41O,aAAqB/4Q,EAAEuuR,OAAOh7Q,GAAG26Q,GAAG/qP,EAAEhmC,OAClfoW,EAAE91B,GAAGgsB,EAAE8kR,OAAOh7Q,EAAE,KAAK,CAACvT,EAAEA,EAAEz1B,IAAI,CAAC,MAAM,GAAG,KAAK44D,EAAE7pC,IAAIskD,EAAEza,EAAEtiD,OAAOpD,EAAEoD,KAAK,KAAKsiD,EAAE3vB,WAAW,GAAG,KAAK2vB,EAAE7pC,IAAI,CAAY,GAAG,QAAdskD,EAAEza,EAAEhmC,QAAmB,MAAM9f,MAAMqrD,EAAE,MAAMkV,EAAE2wO,OAAOh7Q,EAAgB,QAAd9J,EAAEm0C,EAAEm7N,aAAqBtvQ,EAAE8kR,OAAOh7Q,GAAG26Q,GAAGtwO,EAAErqC,EAAE91B,GAAGmgE,EAAEza,EAAEk2O,OAAO,MAAMz7N,EAAEza,EAAE3vB,MAAM,GAAG,OAAOoqC,EAAEA,EAAEzgD,OAAOgmC,OAAO,IAAIya,EAAEza,EAAE,OAAOya,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIngE,EAAE,CAACmgE,EAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAfza,EAAEya,EAAEy7N,SAAoB,CAACl2O,EAAEhmC,OAAOygD,EAAEzgD,OAAOygD,EAAEza,EAAE,KAAK,CAACya,EAAEA,EAAEzgD,MAAM,CAACgmC,EAAEya,CAAC,CAACk6O,GAAGt6S,EAAEC,EAAE6B,EAAE/S,SAASgnC,GAAG91B,EAAEA,EAAE+1B,KAAK,CAAC,OAAO/1B,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO6B,EAAE7B,EAAEoD,KAAKksB,EAAEtvB,EAAEqvS,aAAavgT,SAAS6hT,GAAG3wS,EAAE81B,GAAWxG,EAAEA,EAAVztB,EAAEmvS,GAAGnvS,IAAU7B,EAAE4iI,OAAO,EAAEy3K,GAAGt6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAEwG,GACpf91B,EAAE+1B,MAAM,KAAK,GAAG,OAAgBl0B,EAAEouS,GAAX3gR,EAAEtvB,EAAEoD,KAAYpD,EAAEqvS,cAA6BmL,GAAGz6S,EAAEC,EAAEsvB,EAAtBztB,EAAEouS,GAAG3gR,EAAElsB,KAAKvB,GAAci0B,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO4kR,GAAG36S,EAAEC,EAAEA,EAAEoD,KAAKpD,EAAEqvS,aAAav5Q,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOxG,EAAEtvB,EAAEoD,KAAKvB,EAAE7B,EAAEqvS,aAAaxtS,EAAE7B,EAAEstB,cAAcgC,EAAEztB,EAAEouS,GAAG3gR,EAAEztB,GAAGs5S,GAAGp7S,EAAEC,GAAGA,EAAE6b,IAAI,EAAEyxR,GAAGh+Q,IAAIvvB,GAAE,EAAG4tS,GAAG3tS,IAAID,GAAE,EAAG4wS,GAAG3wS,EAAE81B,GAAGq9Q,GAAGnzS,EAAEsvB,EAAEztB,GAAG2xS,GAAGxzS,EAAEsvB,EAAEztB,EAAEi0B,GAAGwlR,GAAG,KAAKt7S,EAAEsvB,GAAE,EAAGvvB,EAAE+1B,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOgjH,GAAG/4I,EAAEC,EAAE81B,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO8kR,GAAG76S,EAAEC,EAAE81B,GAAG,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,IAAIjrD,EAAE6b,KAAM,EAYxC,IAAImoS,GAAG,oBAAoBC,YAAYA,YAAY,SAASlkT,GAAGZ,QAAQX,MAAMuB,EAAE,EAAE,SAASyvD,GAAGzvD,GAAG+W,KAAKotS,cAAcnkT,CAAC,CACjI,SAASokT,GAAGpkT,GAAG+W,KAAKotS,cAAcnkT,CAAC,CAC5J,SAASqkT,GAAGrkT,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,UAAU,IAAIz5M,EAAEy5M,UAAU,KAAKz5M,EAAEy5M,SAAS,CAAC,SAAS9qJ,GAAG3uD,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,UAAU,IAAIz5M,EAAEy5M,UAAU,KAAKz5M,EAAEy5M,WAAW,IAAIz5M,EAAEy5M,UAAU,iCAAiCz5M,EAAE84R,WAAW,CAAC,SAASwrB,KAAK,CAExa,SAASC,GAAGvkT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,IAAI6jD,EAAE5vB,EAAE0oR,oBAAoB,GAAG94P,EAAE,CAAC,IAAIya,EAAEza,EAAE,GAAG,oBAAoB7jD,EAAE,CAAC,IAAImqB,EAAEnqB,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAI9B,EAAE6jT,GAAGzjP,GAAGn0C,EAAEnI,KAAK9jB,EAAE,CAAC,CAAC4iE,GAAG3iE,EAAEmgE,EAAEpgE,EAAE8B,EAAE,MAAMs+D,EADxJ,SAAYpgE,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,EAAEztB,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoBytB,EAAE,CAAC,IAAIo2B,EAAEp2B,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIvvB,EAAE6jT,GAAGzjP,GAAGza,EAAE7hC,KAAK9jB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIogE,EAAEwjP,GAAG3jT,EAAEsvB,EAAEvvB,EAAE,EAAE,MAAK,EAAG,EAAG,GAAGskT,IAAmF,OAA/EtkT,EAAEy+S,oBAAoBr+O,EAAEpgE,EAAEgrS,IAAI5qO,EAAE7pE,QAAQs0S,GAAG,IAAI7qS,EAAEy5M,SAASz5M,EAAE+d,WAAW/d,GAAGwiT,KAAYpiP,CAAC,CAAC,KAAKt+D,EAAE9B,EAAE64R,WAAW74R,EAAEge,YAAYlc,GAAG,GAAG,oBAAoBytB,EAAE,CAAC,IAAItD,EAAEsD,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIvvB,EAAE6jT,GAAGrhS,GAAGyJ,EAAEnI,KAAK9jB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIwiB,EAAE2mM,GAAGnpN,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,GAAK,EAAG,EAAG,GAAGskT,IAA0G,OAAtGtkT,EAAEy+S,oBAAoBj8R,EAAExiB,EAAEgrS,IAAIxoR,EAAEjsB,QAAQs0S,GAAG,IAAI7qS,EAAEy5M,SAASz5M,EAAE+d,WAAW/d,GAAGwiT,IAAG,WAAW5/O,GAAG3iE,EAAEuiB,EAAEuT,EAAExG,EAAE,IAAU/M,CAAC,CACpUgiS,CAAGzuR,EAAE91B,EAAED,EAAE8B,EAAEytB,GAAG,OAAOs0R,GAAGzjP,EAAE,CAHpLgkP,GAAGznS,UAAUyb,OAAOq3B,GAAG9yC,UAAUyb,OAAO,SAASp4B,GAAG,IAAIC,EAAE8W,KAAKotS,cAAc,GAAG,OAAOlkT,EAAE,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM0X,GAAG5iE,EAAEC,EAAE,KAAK,KAAK,EAAEmkT,GAAGznS,UAAU8nS,QAAQh1P,GAAG9yC,UAAU8nS,QAAQ,WAAW,IAAIzkT,EAAE+W,KAAKotS,cAAc,GAAG,OAAOnkT,EAAE,CAAC+W,KAAKotS,cAAc,KAAK,IAAIlkT,EAAED,EAAE4mC,cAAc47Q,IAAG,WAAW5/O,GAAG,KAAK5iE,EAAE,KAAK,KAAK,IAAGC,EAAE+qS,IAAI,IAAI,CAAC,EACzToZ,GAAGznS,UAAU+nS,2BAA2B,SAAS1kT,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE2+R,KAAK5+R,EAAE,CAAC0/R,UAAU,KAAK7oS,OAAOmJ,EAAE8lK,SAAS7lK,GAAG,IAAI,IAAI81B,EAAE,EAAEA,EAAEspQ,GAAGthS,QAAQ,IAAIkC,GAAGA,EAAEo/R,GAAGtpQ,GAAG+vI,SAAS/vI,KAAKspQ,GAAG12P,OAAO5S,EAAE,EAAE/1B,GAAG,IAAI+1B,GAAG+pQ,GAAG9/R,EAAE,CAAC,EAEXy+R,GAAG,SAASz+R,GAAG,OAAOA,EAAE8b,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI7b,EAAED,EAAEo6R,UAAU,GAAGn6R,EAAE1J,QAAQklS,cAAcuE,aAAa,CAAC,IAAIjqQ,EAAE2nQ,GAAGz9R,EAAE29R,cAAc,IAAI7nQ,IAAIwoQ,GAAGt+R,EAAI,EAAF81B,GAAKkrR,GAAGhhT,EAAE2rK,MAAK,KAAO,EAAFsiB,MAAOuvH,GAAG7xI,KAAI,IAAIsiI,MAAM,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGsU,IAAG,WAAW,IAAIviT,EAAEsxS,GAAGvxS,EAAE,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAE88Q,KAAIC,GAAG7yS,EAAED,EAAE,EAAE+1B,EAAE,CAAC,IAAG+tR,GAAG9jT,EAAE,GAAG,EAC/b0+R,GAAG,SAAS1+R,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE8b,IAAI,CAAC,IAAI7b,EAAEsxS,GAAGvxS,EAAE,WAAW,GAAG,OAAOC,EAAa6yS,GAAG7yS,EAAED,EAAE,UAAX6yS,MAAwBiR,GAAG9jT,EAAE,UAAU,CAAC,EAAE2+R,GAAG,SAAS3+R,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE8b,IAAI,CAAC,IAAI7b,EAAE2sP,GAAG5sP,GAAG+1B,EAAEw7Q,GAAGvxS,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAO81B,EAAa+8Q,GAAG/8Q,EAAE/1B,EAAEC,EAAX4yS,MAAgBiR,GAAG9jT,EAAEC,EAAE,CAAC,EAAE2+R,GAAG,WAAW,OAAO1zG,EAAC,EAAE2zG,GAAG,SAAS7+R,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAEm1J,GAAE,IAAI,OAAOA,GAAElrL,EAAEC,GAAG,CAAC,QAAQirL,GAAEn1J,CAAC,CAAC,EAClS47F,GAAG,SAAS3xH,EAAEC,EAAE81B,GAAG,OAAO91B,GAAG,IAAK,QAAyB,GAAjB+3R,EAAGh4R,EAAE+1B,GAAG91B,EAAE81B,EAAEjmC,KAAQ,UAAUimC,EAAE1yB,MAAM,MAAMpD,EAAE,CAAC,IAAI81B,EAAE/1B,EAAE+1B,EAAEhY,YAAYgY,EAAEA,EAAEhY,WAAsF,IAA3EgY,EAAEA,EAAEnS,iBAAiB,cAAcszB,KAAK/1B,UAAU,GAAGlhB,GAAG,mBAAuBA,EAAE,EAAEA,EAAE81B,EAAEh4B,OAAOkC,IAAI,CAAC,IAAIsvB,EAAEwG,EAAE91B,GAAG,GAAGsvB,IAAIvvB,GAAGuvB,EAAEo1R,OAAO3kT,EAAE2kT,KAAK,CAAC,IAAI7iT,EAAEu4R,GAAG9qQ,GAAG,IAAIztB,EAAE,MAAMjC,MAAMqrD,EAAE,KAAKqsO,EAAGhoQ,GAAGyoQ,EAAGzoQ,EAAEztB,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAAM,IAAK,WAAWw2R,GAAGt4R,EAAE+1B,GAAG,MAAM,IAAK,SAAmB,OAAV91B,EAAE81B,EAAE7+B,QAAe85P,GAAGhxP,IAAI+1B,EAAEsnR,SAASp9S,GAAE,GAAI,EAAEu6R,GAAG+nB,GAAG9nB,GAAG+nB,GACpa,IAAIoC,GAAG,CAACC,uBAAsB,EAAGzsH,OAAO,CAAC+hG,GAAGsM,GAAGpM,GAAGC,GAAGC,GAAGgoB,KAAKuC,GAAG,CAACC,wBAAwBhlB,GAAGilB,WAAW,EAAE95I,QAAQ,SAAS+5I,oBAAoB,aAC1IC,GAAG,CAACF,WAAWF,GAAGE,WAAW95I,QAAQ45I,GAAG55I,QAAQ+5I,oBAAoBH,GAAGG,oBAAoBE,eAAeL,GAAGK,eAAeC,kBAAkB,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,cAAc,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,mBAAmB,KAAKC,eAAe,KAAKC,qBAAqBtwB,EAAGggB,uBAAuBuQ,wBAAwB,SAAS9lT,GAAW,OAAO,QAAfA,EAAE47R,GAAG57R,IAAmB,KAAKA,EAAEo6R,SAAS,EAAE2qB,wBAAwBD,GAAGC,yBARjN,WAAc,OAAO,IAAI,EASpUgB,4BAA4B,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,aAAa,KAAKC,kBAAkB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,kBAAkB,kCAAkC,GAAG,qBAAqBC,+BAA+B,CAAC,IAAIC,GAAGD,+BAA+B,IAAIC,GAAGC,YAAYD,GAAGE,cAAc,IAAIrpB,GAAGmpB,GAAGG,OAAOvB,IAAIj7D,GAAGq8D,EAAE,CAAC,MAAMtmT,IAAG,CAAC,CAACivB,EAAQumQ,mDAAmDovB,GAC9Y31R,EAAQ67P,aAAa,SAAS9qR,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE,EAAExoC,UAAUwQ,aAAQ,IAASxQ,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,IAAI82T,GAAGpkT,GAAG,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAbuH,SAAYlrD,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAE,EAAEhiC,UAAUwQ,aAAQ,IAASxQ,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,MAAM,CAAC2hN,SAASwmF,EAAG59Q,IAAI,MAAMyX,EAAE,KAAK,GAAGA,EAAExgC,SAASiR,EAAE4mC,cAAc3mC,EAAEs5L,eAAexjK,EAAE,CAa1R2wR,CAAG1mT,EAAEC,EAAE,KAAK81B,EAAE,EAAE9G,EAAQ03R,WAAW,SAAS3mT,EAAEC,GAAG,IAAIokT,GAAGrkT,GAAG,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAIn1B,GAAE,EAAGxG,EAAE,GAAGztB,EAAEmiT,GAA4P,OAAzP,OAAOhkT,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAE2mT,sBAAsB7wR,GAAE,QAAI,IAAS91B,EAAEi5S,mBAAmB3pR,EAAEtvB,EAAEi5S,uBAAkB,IAASj5S,EAAEgjT,qBAAqBnhT,EAAE7B,EAAEgjT,qBAAqBhjT,EAAEkpN,GAAGnpN,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,EAAK+1B,EAAE,EAAGxG,EAAEztB,GAAG9B,EAAEgrS,IAAI/qS,EAAE1J,QAAQs0S,GAAG,IAAI7qS,EAAEy5M,SAASz5M,EAAE+d,WAAW/d,GAAU,IAAIyvD,GAAGxvD,EAAE,EACrfgvB,EAAQ43R,YAAY,SAAS7mT,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,IAAIA,EAAEy5M,SAAS,OAAOz5M,EAAE,IAAIC,EAAED,EAAE2yS,gBAAgB,QAAG,IAAS1yS,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoBD,EAAEo4B,OAAO,MAAMv4B,MAAMqrD,EAAE,MAAiC,MAA3BlrD,EAAEoe,OAAO2O,KAAK/sB,GAAG0b,KAAK,KAAW7b,MAAMqrD,EAAE,IAAIlrD,GAAI,CAAqC,OAA5BA,EAAE,QAAVA,EAAE47R,GAAG37R,IAAc,KAAKD,EAAEo6R,SAAkB,EAAEnrQ,EAAQ63R,UAAU,SAAS9mT,GAAG,OAAOwiT,GAAGxiT,EAAE,EAAEivB,EAAQrS,QAAQ,SAAS5c,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAI44B,GAAG1uD,GAAG,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOq5P,GAAG,KAAKvkT,EAAEC,GAAE,EAAG81B,EAAE,EAC/Y9G,EAAQ83R,YAAY,SAAS/mT,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIsuR,GAAGrkT,GAAG,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,MAAM,IAAI37B,EAAE,MAAMwG,GAAGA,EAAEixR,iBAAiB,KAAKllT,GAAE,EAAG6jD,EAAE,GAAGya,EAAE6jP,GAAyO,GAAtO,OAAOluR,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAE6wR,sBAAsB9kT,GAAE,QAAI,IAASi0B,EAAEmjR,mBAAmBvzP,EAAE5vB,EAAEmjR,uBAAkB,IAASnjR,EAAEktR,qBAAqB7iP,EAAErqC,EAAEktR,qBAAqBhjT,EAAE2jT,GAAG3jT,EAAE,KAAKD,EAAE,EAAE,MAAM+1B,EAAEA,EAAE,KAAKj0B,EAAE,EAAG6jD,EAAEya,GAAGpgE,EAAEgrS,IAAI/qS,EAAE1J,QAAQs0S,GAAG7qS,GAAMuvB,EAAE,IAAIvvB,EAAE,EAAEA,EAAEuvB,EAAExxB,OAAOiC,IAA2B8B,GAAhBA,GAAPi0B,EAAExG,EAAEvvB,IAAOinT,aAAgBlxR,EAAEs7C,SAAS,MAAMpxE,EAAEyjT,gCAAgCzjT,EAAEyjT,gCAAgC,CAAC3tR,EAAEj0B,GAAG7B,EAAEyjT,gCAAgCp+S,KAAKywB,EACvhBj0B,GAAG,OAAO,IAAIsiT,GAAGnkT,EAAE,EAAEgvB,EAAQmJ,OAAO,SAASp4B,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAI44B,GAAG1uD,GAAG,MAAMJ,MAAMqrD,EAAE,MAAM,OAAOq5P,GAAG,KAAKvkT,EAAEC,GAAE,EAAG81B,EAAE,EAAE9G,EAAQi4R,uBAAuB,SAASlnT,GAAG,IAAI2uD,GAAG3uD,GAAG,MAAMH,MAAMqrD,EAAE,KAAK,QAAOlrD,EAAEy+S,sBAAqB+D,IAAG,WAAW+B,GAAG,KAAK,KAAKvkT,GAAE,GAAG,WAAWA,EAAEy+S,oBAAoB,KAAKz+S,EAAEgrS,IAAI,IAAI,GAAE,KAAG,EAAM,EAAE/7Q,EAAQk4R,wBAAwB5E,GAC/UtzR,EAAQm4R,oCAAoC,SAASpnT,EAAEC,EAAE81B,EAAExG,GAAG,IAAIo/B,GAAG54B,GAAG,MAAMl2B,MAAMqrD,EAAE,MAAM,GAAG,MAAMlrD,QAAG,IAASA,EAAE2yS,gBAAgB,MAAM9yS,MAAMqrD,EAAE,KAAK,OAAOq5P,GAAGvkT,EAAEC,EAAE81B,GAAE,EAAGxG,EAAE,EAAEN,EAAQi8I,QAAQ,oEChU7L,IAAIjgH,EAAIj8B,EAAQ,OAEdC,EAAQ03R,WAAa17P,EAAE07P,WACvB13R,EAAQ83R,YAAc97P,EAAE87P,iDCH1B,SAASM,IAEP,GAC4C,qBAAnChB,gCAC4C,oBAA5CA,+BAA+BgB,SAcxC,IAEEhB,+BAA+BgB,SAASA,EAC1C,CAAE,MAAO74O,GAGPpvE,QAAQX,MAAM+vE,EAChB,CACF,CAKE64O,GACA3sI,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,yCChCFt8J,OAAOoR,eAAeP,EAAS,aAAc,CAC3C/3B,OAAO,IAET+3B,EAAiB,QA4BjB,WACE,IAAIxrB,EAAIlW,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,GACxE+5T,IAAY/5T,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,KAAmBA,UAAU,GAC3Eg6T,IAAiBh6T,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,KAAmBA,UAAU,GAChFi6T,EAAO/jT,GAAK,GACZ6jT,IACFE,EAAmB/jT,EA/BP+jB,WAAWnJ,OAAOC,QAAQ,qCAAqC,SAAUmF,EAAO5E,EAAOtlB,GACnG,OAAIslB,EAAQ,GAAKA,EAAQ4E,EAAM1lB,SAAWxE,EAAMwE,QAAU0lB,EAAM/E,OAAO+oS,IAAe,GAAiC,MAA5BluT,EAAMsrD,OAAOhmC,EAAQ,KAAsD,MAAvCtlB,EAAMsrD,OAAOhmC,EAAQ4E,EAAM1lB,SAA+C,MAA5BxE,EAAMsrD,OAAOhmC,EAAQ,KAAetlB,EAAMsrD,OAAOhmC,EAAQ,GAAGH,OAAO,UAAY,EACnP+E,EAAM+G,cAEX/G,EAAM1E,OAAO,GAAGL,OAAO,cAAgB,EAClC+E,EAEFA,EAAMohC,OAAO,GAAG+N,cAAgBnvC,EAAM1E,OAAO,EACtD,KAyBIwoS,IACFC,EAhBJ,SAAqBr8R,GACnB,GANF,SAAsB1nB,GAEpB,MAAoB,kBAANA,IAAsC,IAApBA,EAAEkb,QAAQ,IAC5C,CAGM+oS,CAAav8R,GAEf,OADA/rB,QAAQimE,KAAK,oDACNsiP,EAET,OAAOx8R,CACT,CAUWy8R,CAAYJ,IAErB,OAAOA,CACT,EAvCA,IAAIC,EAAa,6EAmBjB,IAAIE,EAAW,yECvBfvpS,OAAOoR,eAAeP,EAAS,aAAc,CAC3C/3B,OAAO,IAET+3B,EAAiB,QAAIA,EAAQ44R,SAAM,EACnC,IAAIC,EAAQ/4R,EAAuBC,EAAQ,QACvC+4R,EAAUh5R,EAAuBC,EAAQ,QACzCt/B,EAAY,CAAC,gBAAiB,cAAe,aAAc,aAAc,WAC3Es4T,EAAa,CAAC,QAAS,YACvBC,EAAa,CAAC,OAAQ,WACxB,SAASl5R,EAAuB7D,GAAO,OAAOA,GAAOA,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAE,QAAWA,EAAO,CAChG,SAASswL,EAAyBloJ,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhNvB,CAA8Bg+D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAE3e,SAASkxL,EAAQ78J,GAAkC,OAAO68J,EAAU,mBAAqBtnH,QAAU,iBAAmBA,OAAOC,SAAW,SAAUx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAI,SAAUA,GAAO,OAAOA,GAAO,mBAAqBu1C,QAAUv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAG68J,EAAQ78J,EAAM,CAC/U,SAAS5qB,EAAmBmrF,GAAO,OAGnC,SAA4BA,GAAO,GAAI5nE,MAAMuH,QAAQqgE,GAAM,OAAO48N,EAAkB58N,EAAM,CAHhD68N,CAAmB78N,IAE7D,SAA0B88N,GAAQ,GAAsB,qBAAX9nP,QAAmD,MAAzB8nP,EAAK9nP,OAAOC,WAA2C,MAAtB6nP,EAAK,cAAuB,OAAO1kS,MAAM5M,KAAKsxS,EAAO,CAFxFC,CAAiB/8N,IAAQg9N,EAA4Bh9N,IAC1H,WAAgC,MAAM,IAAI5qB,UAAU,uIAAyI,CAD3D6nP,EAAsB,CAIxJ,SAASC,EAAQ97R,EAAQ+7R,GAAkB,IAAI77R,EAAO3O,OAAO2O,KAAKF,GAAS,GAAIzO,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI6zE,EAAU/rK,OAAOk4F,sBAAsBzpF,GAAS+7R,IAAmBz+H,EAAUA,EAAQn9J,QAAO,SAAUqlK,GAAO,OAAOj0K,OAAOykG,yBAAyBh2F,EAAQwlK,GAAK5iK,UAAY,KAAK1C,EAAKznB,KAAKhY,MAAMy/B,EAAMo9J,EAAU,CAAE,OAAOp9J,CAAM,CACpV,SAAS5sB,EAActJ,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS,MAAQ/lE,UAAUmW,GAAKnW,UAAUmW,GAAK,CAAC,EAAGA,EAAI,EAAIilT,EAAQvqS,OAAOk1C,IAAS,GAAIx2C,SAAQ,SAAUhF,GAAOtlB,EAAgBqE,EAAQihB,EAAKw7C,EAAOx7C,GAAO,IAAKsG,OAAOyqS,0BAA4BzqS,OAAO0kI,iBAAiBjsJ,EAAQunB,OAAOyqS,0BAA0Bv1P,IAAWq1P,EAAQvqS,OAAOk1C,IAASx2C,SAAQ,SAAUhF,GAAOsG,OAAOoR,eAAe34B,EAAQihB,EAAKsG,OAAOykG,yBAAyBvvD,EAAQx7C,GAAO,GAAI,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CACzf,SAASyF,EAAemvF,EAAK/nF,GAAK,OAKlC,SAAyB+nF,GAAO,GAAI5nE,MAAMuH,QAAQqgE,GAAM,OAAOA,CAAK,CAL3Bq9N,CAAgBr9N,IAIzD,SAA+BA,EAAK/nF,GAAK,IAAI4nB,EAAK,MAAQmgE,EAAM,KAAO,oBAAsBhrB,QAAUgrB,EAAIhrB,OAAOC,WAAa+qB,EAAI,cAAe,GAAI,MAAQngE,EAAI,CAAE,IAAIqnF,EAAI9C,EAAIxiH,EAAIolH,EAAIs2M,EAAO,GAAI7oC,GAAK,EAAI5wK,GAAK,EAAI,IAAM,GAAIjiH,GAAMi+B,EAAKA,EAAGxH,KAAK2nE,IAAM1+F,KAAM,IAAM2W,EAAG,CAAE,GAAI0a,OAAOkN,KAAQA,EAAI,OAAQ40P,GAAK,CAAI,MAAO,OAASA,GAAMvtK,EAAKtlH,EAAGy2B,KAAKwH,IAAK40C,QAAU6oP,EAAKzjT,KAAKqtG,EAAGz7G,OAAQ6xT,EAAKhrT,SAAW2F,GAAIw8Q,GAAK,GAAK,CAAE,MAAO1xM,GAAO8gC,GAAK,EAAIO,EAAKrhC,CAAK,CAAE,QAAU,IAAM,IAAK0xM,GAAM,MAAQ50P,EAAW,SAAMmnF,EAAKnnF,EAAW,SAAKlN,OAAOq0F,KAAQA,GAAK,MAAQ,CAAE,QAAU,GAAInD,EAAI,MAAMO,CAAI,CAAE,CAAE,OAAOk5M,CAAM,CAAE,CAJhhBC,CAAsBv9N,EAAK/nF,IAAM+kT,EAA4Bh9N,EAAK/nF,IACnI,WAA8B,MAAM,IAAIm9D,UAAU,4IAA8I,CADvDooP,EAAoB,CAE7J,SAASR,EAA4B3yM,EAAGozM,GAAU,GAAKpzM,EAAL,CAAgB,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAOuyM,EAAkBvyM,EAAGozM,GAAS,IAAIzuS,EAAI2D,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKgyF,GAAGz1G,MAAM,GAAI,GAAiE,MAAnD,WAANoa,GAAkBq7F,EAAE9vG,cAAayU,EAAIq7F,EAAE9vG,YAAYlW,MAAgB,QAAN2qB,GAAqB,QAANA,EAAoBoJ,MAAM5M,KAAK6+F,GAAc,cAANr7F,GAAqB,2CAA2CuqB,KAAKvqB,GAAW4tS,EAAkBvyM,EAAGozM,QAAzG,CAA7O,CAA+V,CAC/Z,SAASb,EAAkB58N,EAAKv/D,IAAkB,MAAPA,GAAeA,EAAMu/D,EAAI1tF,UAAQmuB,EAAMu/D,EAAI1tF,QAAQ,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGkpQ,EAAO,IAAI/oP,MAAMqI,GAAMxoB,EAAIwoB,EAAKxoB,IAAKkpQ,EAAKlpQ,GAAK+nF,EAAI/nF,GAAI,OAAOkpQ,CAAM,CAIlL,SAASu8C,EAAkBtyT,EAAQ7G,GAAS,IAAK,IAAI0T,EAAI,EAAGA,EAAI1T,EAAM+N,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAIqjL,EAAa/2L,EAAM0T,GAAIqjL,EAAWt3J,WAAas3J,EAAWt3J,aAAc,EAAOs3J,EAAWC,cAAe,EAAU,UAAWD,IAAYA,EAAWE,UAAW,GAAM7oK,OAAOoR,eAAe34B,EAAQuyT,EAAeriI,EAAWjvK,KAAMivK,EAAa,CAAE,CAE5U,SAASv0L,EAAgB04B,EAAKpT,EAAK5gB,GAA4L,OAAnL4gB,EAAMsxS,EAAetxS,MAAiBoT,EAAO9M,OAAOoR,eAAetE,EAAKpT,EAAK,CAAE5gB,MAAOA,EAAOu4B,YAAY,EAAMu3J,cAAc,EAAMC,UAAU,IAAkB/7J,EAAIpT,GAAO5gB,EAAgBg0B,CAAK,CAC3O,SAASk+R,EAAejkS,GAAO,IAAIrN,EACnC,SAAsByvC,EAAO8hQ,GAAQ,GAAuB,WAAnBthI,EAAQxgI,IAAiC,OAAVA,EAAgB,OAAOA,EAAO,IAAI+hQ,EAAO/hQ,EAAMkZ,OAAOsuH,aAAc,QAAaxnL,IAAT+hT,EAAoB,CAAE,IAAI38T,EAAM28T,EAAKxlS,KAAKyjC,EAAO8hQ,GAAQ,WAAY,GAAqB,WAAjBthI,EAAQp7L,GAAmB,OAAOA,EAAK,MAAM,IAAIk0E,UAAU,+CAAiD,CAAE,OAAiB,WAATwoP,EAAoBx3T,OAAS45C,QAAQ8b,EAAQ,CADnVgiQ,CAAapkS,EAAK,UAAW,MAAwB,WAAjB4iK,EAAQjwK,GAAoBA,EAAMjmB,OAAOimB,EAAM,CA4C5H,IAAI+vS,EAAmB,WACrB,SAASA,IACP,IAAIjxS,EAAQG,MAlDhB,SAAyB09C,EAAUoyH,GAAe,KAAMpyH,aAAoBoyH,GAAgB,MAAM,IAAIhmH,UAAU,oCAAwC,CAmDpJhqD,CAAgBE,KAAM8wS,GACtBr1T,EAAgBukB,KAAM,SAAS,WAC7BH,EAAM4yS,eAAgB,EACtB5yS,EAAM6yS,WAAY,EAClB7yS,EAAM8yS,sBACN9yS,EAAM+yS,cAAe,EACrB/yS,EAAMgzS,YAAa,EACnBhzS,EAAMizS,WAAa,EACrB,IACAr3T,EAAgBukB,KAAM,SAAS,WAC7B,IAAK,IAAImQ,EAAO35B,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMqD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC/ED,EAAKC,GAAQ75B,UAAU65B,GAEpBxQ,EAAM6yS,WACL7yS,EAAMgzS,WAMVhzS,EAAMizS,WAAWvkT,KAAK6hB,GAHpB2gS,EAAe,QAAEx6T,WAAM,EAAQ65B,EAKrC,IACA30B,EAAgBukB,KAAM,WAAW,SAAU+yS,EAAmBrtS,GAC5D,IAAIstS,EAAUx8T,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,2CAClF,GAAsB,qBAAX2N,QAA8C,qBAAb+hB,WAGvCrG,EAAM+yS,aAAc,CAEvB,IAAIK,EAAS/sS,SAASC,cAAc,UACpC8sS,EAAOC,OAAQ,EACfD,EAAO/6T,IAAM,GAAGnB,OAAOi8T,EAAS,QAAQj8T,OAAOg8T,GAC3CrtS,GACFutS,EAAO7sS,aAAa,QAASV,GAE/BQ,SAASgqB,KAAK7pB,YAAY4sS,GAC1B9uT,OAAOgvT,UAAYhvT,OAAOgvT,WAAa,GACvChvT,OAAOivT,KAAO,WACZjvT,OAAOgvT,UAAU5kT,KAAK/X,UACxB,EACAqpB,EAAM+yS,cAAe,CACvB,CACF,IACAn3T,EAAgBukB,KAAM,kBAAkB,SAAUqzS,GAChD,GAAKA,EAAL,CAGA,IAAIC,EAAY,CAGdC,aAAc,gBACdC,cAAe,iBACfC,aAAc,gBACdC,YAAa,eAEbC,OAAQ,UACRC,SAAU,YACVC,YAAa,eAEbC,cAAe,iBACfC,cAAe,iBACfC,cAAe,iBACfC,cAAe,iBACfC,cAAe,iBAEfC,gBAAiB,uBACjBC,8BAA+B,mCAC/BC,eAAgB,kBAChBpuT,KAAM,YACNquT,YAAa,kBAaf,OAXkBjtS,OAAO+qC,QAAQihQ,GAAWlwQ,QAAO,SAAUptD,EAAMT,GACjE,IAAIoB,EAAQ6O,EAAejQ,EAAM,GAC/ByrB,EAAMrqB,EAAM,GACZyJ,EAAQzJ,EAAM,GAMhB,OALI48T,EAAUvyS,GACZhrB,EAAKu9T,EAAUvyS,IAAQ5gB,EAEvBpK,EAAKgrB,GAAO5gB,EAEPpK,CACT,GAAG,CAAC,EAnCJ,CAqCF,IACA0F,EAAgBukB,KAAM,cAAc,SAAU+yS,GAC5C,IAAIluS,EAAUruB,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EACnF,IAAKu8T,EACH,MAAM,IAAIjqT,MAAM,6BAElB,IAAIyrT,EAA2C,kBAAtBxB,EAAiC,CAAC,CACzDyB,WAAYzB,IACTA,EACLlzS,EAAM8yS,sBAAwB4B,EAAY,GAAGC,WAC7C,IAAInB,EAAYxuS,EAAQwuS,UACtBoB,EAAc5vS,EAAQ4vS,YACtB/uS,EAAQb,EAAQa,MAChBgvS,EAAoB7vS,EAAQ8vS,SAC5BA,OAAiC,IAAtBD,GAAuCA,EAClD1B,EAAUnuS,EAAQmuS,QAiBpB,GAhBAnzS,EAAM6yS,UAAYiC,EACbA,GACH90S,EAAM+0S,QAAQ/0S,EAAM8yS,sBAAuBjtS,EAAOstS,GAE/CnzS,EAAM4yS,gBACT5yS,EAAMkxS,MAAM,KAAM,IAAI7/J,MACtBqjK,EAAYxuS,SAAQ,SAAUhd,GAC5B,IAAI8rT,EAAoBzrT,EAAcA,EAAcA,EAAc,CAAC,EAAGyW,EAAMi1S,eAAe1rT,EAAcA,EAAc,CAAC,EAAGiqT,GAAYtqT,EAAOsqT,aAAcoB,GAAc1rT,EAAO0rT,aAC7KptS,OAAO2O,KAAK6+R,GAAmB7tT,OACjC6Y,EAAMkxS,MAAM,SAAUhoT,EAAOyrT,WAAYK,GAEzCh1S,EAAMkxS,MAAM,SAAUhoT,EAAOyrT,WAEjC,KAEF30S,EAAM4yS,eAAgB,GACjBkC,EAAU,CACb,IAAII,EAASxrT,EAAmBsW,EAAMizS,YAGtC,IAFAjzS,EAAMizS,WAAa,GACnBjzS,EAAMgzS,YAAa,EACZkC,EAAO/tT,QAAQ,CACpB,IAAI8oH,EAAQilM,EAAOzmQ,QACnBzuC,EAAMkxS,MAAMx6T,MAAMspB,EAAOtW,EAAmBumH,IAC3B,QAAbA,EAAM,KACRjwG,EAAMgzS,YAAa,EAEvB,CACF,CACF,IACAp3T,EAAgBukB,KAAM,OAAO,SAAUg1S,GAChCA,EAIyB,WAA1BhkI,EAAQgkI,IAI6B,IAArC3tS,OAAO2O,KAAKg/R,GAAchuT,QAC5BqB,QAAQimE,KAAK,wCAEfzuD,EAAMo1S,WAAW,MAAOD,IANtB3sT,QAAQimE,KAAK,+CAJbjmE,QAAQimE,KAAK,uCAWjB,IACA7yE,EAAgBukB,KAAM,uBAAuB,SAAUk1S,EAAeC,EAAaC,EAAYC,EAAYL,GACzGn1S,EAAMkxS,MAAM,QAASoE,EAAa/rT,EAAcA,EAAc,CAC5DksT,eAAgBJ,EAChBK,YAAaH,EACbj1T,MAAOk1T,GACNL,GAAgB,CACjBQ,gBAAiBR,EAAaX,iBAC5Bx0S,EAAMi1S,eAAeE,IAC3B,IACAv5T,EAAgBukB,KAAM,iCAAiC,WACrD,IAAK,IAAIi8C,EAAQzlE,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMmvC,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpF9rC,EAAK8rC,GAAS1lE,UAAU0lE,GAE1B,GAAuB,kBAAZ9rC,EAAK,GACdvQ,EAAM41S,oBAAoBl/T,MAAMspB,EAAOtW,EAAmB6mB,EAAK9mB,MAAM,SAChE,CACL,IAAIosT,EAAStlS,EAAK,GAChB8kS,EAAgBQ,EAAOR,cACvBC,EAAcO,EAAOP,YACrBC,EAAaM,EAAON,WACpBC,EAAaK,EAAOL,WAEpBz+R,GADU8+R,EAAOC,QACVlxG,EAAyBixG,EAAQ/8T,IAC1CknB,EAAM41S,oBAAoBP,EAAeC,EAAaC,EAAYC,EAAYz+R,EAChF,CACF,IACAn7B,EAAgBukB,KAAM,wBAAwB,SAAU41S,EAAgBC,EAAWC,EAAaC,GAC9Fl2S,EAAMkxS,MAAM,QAAS,kBAAmB,CACtCh4T,KAAM88T,EACN11T,MAAO21T,EACPR,eAAgBM,EAChBL,YAAaQ,GAEjB,IACAt6T,EAAgBukB,KAAM,0BAA0B,SAAU/Z,EAAM+uT,GAC9D,GAAIA,GAAgB3tS,OAAO2O,KAAKg/R,GAAchuT,OAAQ,CACpD,IAAIgvT,EAAuBn2S,EAAMi1S,eAAeE,GAC9CxyT,EAAQwzT,EAAqBxzT,MAC7BgnD,EAAWwsQ,EAAqBxsQ,SAChC5yB,EAAO6tL,EAAyBuxG,EAAsB/E,GACxDpxS,EAAMkxS,MAAM,QAAS,YAAa3nT,EAAcA,EAAcA,EAAcA,EAAc,CAAC,EAAGnD,GAAQ,CACpGgwT,UAAWhwT,IACTzD,GAAS,CACX0zT,WAAY1zT,IACVgnD,GAAY,CACd2sQ,cAAe3sQ,IACb5yB,GACN,MAAW3wB,EACT4Z,EAAMkxS,MAAM,QAAS,YAAa,CAChCkF,UAAWhwT,IAGb4Z,EAAMkxS,MAAM,QAAS,YAEzB,IACAt1T,EAAgBukB,KAAM,oCAAoC,WACxD,IAAK,IAAIo2S,EAAQ5/T,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMspS,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpFjmS,EAAKimS,GAAS7/T,UAAU6/T,GAE1B,GAAuB,kBAAZjmS,EAAK,GACdvQ,EAAMy2S,uBAAuB//T,MAAMspB,EAAOtW,EAAmB6mB,EAAK9mB,MAAM,SACnE,CACL,IAAIitT,EAAUnmS,EAAK,GACjBnqB,EAAOswT,EAAQtwT,KAEf2wB,GADU2/R,EAAQZ,QACXlxG,EAAyB8xG,EAASrF,IAC3CrxS,EAAMy2S,uBAAuBrwT,EAAM2wB,EACrC,CACF,IACAn7B,EAAgBukB,KAAM,kBAAkB,WACtC,IAAK,IAAIw2S,EAAQhgU,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAM0pS,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpFrmS,EAAKqmS,GAASjgU,UAAUigU,GAE1B,IAAId,EAA6B,kBAAZvlS,EAAK,GAAkBA,EAAK,GAAKA,EAAK,GAAGulS,QAC9D,OAAQA,GACN,IAAK,QACH91S,EAAM62S,8BAA8BngU,MAAMspB,EAAOuQ,GACjD,MACF,IAAK,WACHvQ,EAAM82S,iCAAiCpgU,MAAMspB,EAAOuQ,GACpD,MACF,IAAK,SACHvQ,EAAM+2S,qBAAqBrgU,MAAMspB,EAAOtW,EAAmB6mB,EAAK9mB,MAAM,KACtE,MACF,IAAK,aACL,IAAK,cACL,IAAK,OACL,IAAK,SACL,IAAK,YACHjB,QAAQimE,KAAK,6BAA6Bv3E,OAAO4+T,IACjD,MACF,QACEttT,QAAQimE,KAAK,+BAA+Bv3E,OAAO4+T,IAEzD,IACAl6T,EAAgBukB,KAAM,iBAAiB,WACrC,IAAK,IAAI62S,EAAQrgU,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAM+pS,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpF1mS,EAAK0mS,GAAStgU,UAAUsgU,GAEH,kBAAZ1mS,EAAK,KACdA,EAAK,GAAK30B,EAAgB,CAAC,EAAG20B,EAAK,GAAIA,EAAK,KAE9CvQ,EAAMkxS,MAAM,MAAOlxS,EAAMi1S,eAAe1kS,EAAK,IAC/C,IACA30B,EAAgBukB,KAAM,cAAc,SAAU+2S,GAC5C,IAAK,IAAIC,EAAQxgU,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMkqS,EAAQ,EAAIA,EAAQ,EAAI,GAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACxG7mS,EAAK6mS,EAAQ,GAAKzgU,UAAUygU,GAE9B,OAAQF,GACN,IAAK,OACHl3S,EAAMq3S,eAAe3gU,MAAMspB,EAAOuQ,GAClC,MACF,IAAK,MACHvQ,EAAMs3S,cAAc5gU,MAAMspB,EAAOuQ,GACjC,MACF,QACE/nB,QAAQimE,KAAK,0BAA0Bv3E,OAAOggU,IAEpD,IACAt7T,EAAgBukB,KAAM,MAAM,WAC1B,IAAK,IAAIo3S,EAAQ5gU,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMsqS,GAAQC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACpFjnS,EAAKinS,GAAS7gU,UAAU6gU,GAE1B,GAAuB,kBAAZjnS,EAAK,GACdvQ,EAAMo1S,WAAW1+T,MAAMspB,EAAOuQ,OACzB,CACL,IAAIknS,EAAgBlnS,EAAK,GACzBvQ,EAAMkxS,MAAM,MAAOlxS,EAAM8yS,sBAAuB,aAAa,SAAUiB,GACrE/zS,EAAMgzS,YAAa,EACnB,IAAIkC,EAASl1S,EAAMizS,WAMnB,IALAwE,EAAc,CACZxgU,IAAK,SAAai0B,GAChB,MAAoB,aAAbA,EAA0B6oS,EAAwB,eAAb7oS,EAA4BlL,EAAM8yS,sBAAqC,eAAb5nS,EAA4B,SAAMva,CAC1I,IAEKukT,EAAO/tT,QAAQ,CACpB,IAAI8oH,EAAQilM,EAAOzmQ,QACnBzuC,EAAMkxS,MAAMx6T,MAAMspB,EAAOtW,EAAmBumH,GAC9C,CACF,IACAjwG,EAAMgzS,YAAa,CACrB,CACA,OAAOhzS,EAAM03S,EACf,IACA97T,EAAgBukB,KAAM,SAAS,SAAUw3S,EAAe3yR,GACtD,GAA6B,kBAAlB2yR,EACT33S,EAAMkxS,MAAM,QAASyG,EAAe33S,EAAMi1S,eAAejwR,QACpD,CACL,IAAIx4B,EAASmrT,EAAcnrT,OACzBsnR,EAAW6jC,EAAc7jC,SACzBr0Q,EAAQk4S,EAAcl4S,MACtBnf,EAAQq3T,EAAcr3T,MACtBk0T,EAAiBmD,EAAcnD,eAC/BoD,EAAYD,EAAcC,UAC5B,IAAK9jC,IAAatnR,EAEhB,YADAhE,QAAQimE,KAAK,yDAKf,IAAIopP,EAAc,CAChB/B,QAAS,QACTT,eAAe,EAAIlE,EAAiB,SAAGr9B,GACvCwhC,aAAa,EAAInE,EAAiB,SAAG3kT,IAInCiT,IACFo4S,EAAYtC,YAAa,EAAIpE,EAAiB,SAAG1xS,IAE9B,qBAAVnf,IACY,kBAAVA,EACTkI,QAAQimE,KAAK,6CAEbopP,EAAYrC,WAAal1T,GAGC,qBAAnBk0T,IACqB,mBAAnBA,EACThsT,QAAQimE,KAAK,4CAEbopP,EAAYrD,eAAiBA,GAGR,qBAAdoD,IACgB,kBAAdA,EACTpvT,QAAQimE,KAAK,wCAE0C,IAAnD,CAAC,SAAU,MAAO,SAAS1mD,QAAQ6vS,IACrCpvT,QAAQimE,KAAK,mFAEfopP,EAAYD,UAAYA,IAG5B53S,EAAMo1S,WAAW,OAAQyC,EAC3B,CACF,IACAj8T,EAAgBukB,KAAM,QAAQ,SAAU03S,GACtC73S,EAAMo1S,WAAW,OAAQyC,EAC3B,IACA13S,KAAK27C,OACP,CAzYF,IAAsBm0H,EAAaK,EAAYC,EAgZ7C,OAhZoBN,EA0YPghI,EA1YoB3gI,EA0Yf,CAAC,CACjBpvK,IAAK,OACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAK+wS,MAAMx6T,MAAMypB,KAAMxpB,UACzB,IA9Y8D25L,GAAYiiI,EAAkBtiI,EAAYlqK,UAAWuqK,GAAiBC,GAAagiI,EAAkBtiI,EAAaM,GAAc/oK,OAAOoR,eAAeq3J,EAAa,YAAa,CAAEI,UAAU,IAgZrP4gI,CACT,CAnWuB,GAoWvB54R,EAAQ44R,IAAMA,EACd,IAAIz4R,EAAW,IAAIy4R,EACnB54R,EAAiB,QAAIG,oCC/arBhR,OAAOoR,eAAeP,EAAS,aAAc,CAC3C/3B,OAAO,IAET+3B,EAAiB,aAAI,EACrB,IAeIG,EAfO,WACT,IAAK,IAAIlI,EAAO35B,UAAUwQ,OAAQopB,EAAO,IAAItD,MAAMqD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC/ED,EAAKC,GAAQ75B,UAAU65B,GAGvB,IAAIsnS,EADgB,qBAAXxzT,SAEkB,qBAAhBA,OAAOivT,OAChBjvT,OAAOgvT,UAAYhvT,OAAOgvT,WAAa,GACvChvT,OAAOivT,KAAO,WACZjvT,OAAOgvT,UAAU5kT,KAAK/X,UACxB,IAEDmhU,EAAUxzT,QAAQivT,KAAK78T,MAAMohU,EAASvnS,GAE3C,EAEA8H,EAAiB,QAAIG,sCCpBrB,SAAS24J,EAAQ78J,GAAkC,OAAO68J,EAAU,mBAAqBtnH,QAAU,iBAAmBA,OAAOC,SAAW,SAAUx1C,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAI,SAAUA,GAAO,OAAOA,GAAO,mBAAqBu1C,QAAUv1C,EAAIllB,cAAgBy6D,QAAUv1C,IAAQu1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBuO,CAAK,EAAG68J,EAAQ78J,EAAM,CAI/U+D,EAAAA,QAAqD,EACrD,IAAI0/R,EAEJ,SAAiCzjS,EAAK0jS,GAAe,IAAKA,GAAe1jS,GAAOA,EAAI07J,WAAc,OAAO17J,EAAO,GAAY,OAARA,GAAiC,WAAjB68J,EAAQ78J,IAAoC,oBAARA,EAAsB,MAAO,CAAE,QAAWA,GAAS,IAAIpG,EAAQ+pS,EAAyBD,GAAc,GAAI9pS,GAASA,EAAMQ,IAAI4F,GAAQ,OAAOpG,EAAMj3B,IAAIq9B,GAAQ,IAAI4jS,EAAS,CAAC,EAAOC,EAAwB3wS,OAAOoR,gBAAkBpR,OAAOykG,yBAA0B,IAAK,IAAI/qG,KAAOoT,EAAO,GAAY,YAARpT,GAAqBsG,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKoH,EAAKpT,GAAM,CAAE,IAAI0tK,EAAOupI,EAAwB3wS,OAAOykG,yBAAyB33F,EAAKpT,GAAO,KAAU0tK,IAASA,EAAK33L,KAAO23L,EAAKruK,KAAQiH,OAAOoR,eAAes/R,EAAQh3S,EAAK0tK,GAAgBspI,EAAOh3S,GAAOoT,EAAIpT,EAAQ,CAAIg3S,EAAgB,QAAI5jS,EAASpG,GAASA,EAAM3N,IAAI+T,EAAK4jS,GAAW,OAAOA,CAAQ,CAFhyBE,CAAwBhgS,EAAQ,QAC1C,SAAS6/R,EAAyBD,GAAe,GAAuB,oBAAZ7rS,QAAwB,OAAO,KAAM,IAAIksS,EAAoB,IAAIlsS,QAAemsS,EAAmB,IAAInsS,QAAW,OAAQ8rS,EAA2B,SAAkCD,GAAe,OAAOA,EAAcM,EAAmBD,CAAmB,GAAGL,EAAc,CAElTD,EAAI9G,IAEhC,IAAIz4R,EAAWu/R,EAAa,QAC5B1/R,EAAAA,GAAqBG,wCCJob6/K,EAAxbhvM,EAAEwgE,OAAOuuI,IAAI,iBAAiBj5K,EAAE0qC,OAAOuuI,IAAI,gBAAgBz/K,EAAEkxC,OAAOuuI,IAAI,kBAAkBltM,EAAE2+D,OAAOuuI,IAAI,qBAAqBrpJ,EAAE8a,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB5uI,EAAEK,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB/iL,EAAEw0C,OAAOuuI,IAAI,iBAAiBxsL,EAAEi+C,OAAOuuI,IAAI,wBAAwBtpJ,EAAE+a,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB/jJ,EAAEwV,OAAOuuI,IAAI,kBAAkBv0L,EAAEgmD,OAAOuuI,IAAI,uBAAuB9jJ,EAAEuV,OAAOuuI,IAAI,cAAc3jE,EAAE5qE,OAAOuuI,IAAI,cAAc5jJ,EAAEqV,OAAOuuI,IAAI,mBACtb,SAASruI,EAAE3gE,GAAG,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,IAAIqrD,EAAErrD,EAAEkvM,SAAS,OAAO7jJ,GAAG,KAAKprD,EAAE,OAAOD,EAAEA,EAAEqD,MAAQ,KAAKksB,EAAE,KAAKo2B,EAAE,KAAK7jD,EAAE,KAAKmpD,EAAE,KAAKxwC,EAAE,OAAOza,EAAE,QAAQ,OAAOA,EAAEA,GAAGA,EAAEkvM,UAAY,KAAK1sL,EAAE,KAAKyJ,EAAE,KAAKy5B,EAAE,KAAK2lF,EAAE,KAAKngF,EAAE,KAAKkV,EAAE,OAAOpgE,EAAE,QAAQ,OAAOqrD,GAAG,KAAKt1B,EAAE,OAAOs1B,EAAE,CAAC,CADkM4jJ,EAAExuI,OAAOuuI,IAAI,8DCNtdt0B,EAAAA,2CCGF,IAEIy0I,EAAYpgS,EAFAC,EAAQ,QAMpBogS,EAAmBrgS,EAFDC,EAAQ,QAM1BqgS,EAAmBtgS,EAFAC,EAAQ,QAM3BsgS,EAAgBvgS,EAFAC,EAAQ,QAMxBugS,EAA8BxgS,EAFAC,EAAQ,QAMtCwgS,EAAazgS,EAFAC,EAAQ,QAMrBygS,EAAU1gS,EAFDC,EAAQ,QAMjB0gS,EAAc3gS,EAFDC,EAAQ,QAMrB2gS,EAAc5gS,EAFDC,EAAQ,QAIzB,SAASD,EAAuB7D,GAAO,OAAOA,GAAOA,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CAAEmE,QAASnE,EAAO,CAE9F,IAAI1wB,EAAS,SAAUg9B,GAGrB,SAASh9B,IACP,IAAInO,EAEAujU,EAAOh5S,EAAOi5S,GAElB,EAAIR,EAAiBhgS,SAAStY,KAAMvc,GAEpC,IAAK,IAAI0sB,EAAO35B,UAAUwQ,OAAQopB,EAAOtD,MAAMqD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC3ED,EAAKC,GAAQ75B,UAAU65B,GAGzB,OAAewoS,EAASh5S,GAAQ,EAAI24S,EAA4BlgS,SAAStY,MAAO1qB,EAAOmO,EAAO8kE,YAAa,EAAI8vP,EAAiB//R,SAAS70B,IAASspB,KAAKx2B,MAAMjB,EAAM,CAAC0qB,MAAMjpB,OAAOq5B,KAAiBvQ,EAAMk5S,mBAAqB,WAGvNl5S,EAAM2Q,KAAKmxJ,SACb9hK,EAAM2Q,KAAKo0D,OAEX/kE,EAAM2Q,KAAKq0D,OAEf,EAROi0O,EAQJD,GAAQ,EAAIL,EAA4BlgS,SAASzY,EAAOi5S,EAC7D,CAiLA,OAvMA,EAAIL,EAAWngS,SAAS70B,EAAQg9B,IAwBhC,EAAI83R,EAAcjgS,SAAS70B,EAAQ,CAAC,CAClCsd,IAAK,oBACL5gB,MAAO,WACL,IAAIs6D,EAASz6C,KAAK/mB,MACd4rB,EAAU41C,EAAO51C,QACjBm0S,EAAiBv+P,EAAOu+P,eACxBp1T,EAAOihB,EAAQjhB,KACf+/M,EAAW9+L,EAAQ8+L,SACnBjgN,EAAgBmhB,EAAQnhB,cACxB8gN,EAAmB3/L,EAAQ2/L,iBAC3BpyC,EAAWvtJ,EAAQutJ,SAGvBpyJ,KAAK6E,QAAU,CACbjrB,UAAWomB,KAAKnV,GAChBw1D,SAAU,MACVz8D,MAAe,IAATA,EACN+/M,UAAuB,IAAbA,EACVvxC,UAAuB,IAAbA,EACV1uK,cAAeA,EACf8gN,iBAAkBA,GAGpBxkM,KAAK6E,SAAU,EAAIuzS,EAAU9/R,SAAS,CAAC,EAAGtY,KAAK6E,QAASA,GAExD7E,KAAKwQ,KAAOooS,EAAYtgS,QAAQmtL,cAAczlM,KAAK6E,SACnD7E,KAAKi5S,eAAeD,EACtB,GACC,CACDj4S,IAAK,sBACL5gB,MAAO,SAA6Bm/B,GAE9Btf,KAAK6E,QAAQnhB,gBAAkB47B,EAAUza,QAAQnhB,gBACnDsc,KAAKk5S,iBAAiBl5S,KAAK/mB,MAAM+/T,gBACjCh5S,KAAKukD,UACLvkD,KAAK6E,SAAU,EAAIuzS,EAAU9/R,SAAS,CAAC,EAAGtY,KAAK6E,QAASya,EAAUza,SAClE7E,KAAKwQ,KAAOooS,EAAYtgS,QAAQmtL,cAAczlM,KAAK6E,SACnD7E,KAAKi5S,eAAe35R,EAAU05R,gBAElC,GACC,CACDj4S,IAAK,qBACL5gB,MAAO,WACD6f,KAAK/mB,MAAMkgU,UACbn5S,KAAK3pB,OACI2pB,KAAK/mB,MAAMm5K,SACpBpyJ,KAAKmlM,eAELnlM,KAAK4kE,OAGP5kE,KAAK6kE,QACL7kE,KAAK+kM,WACL/kM,KAAKklM,cACP,GACC,CACDnkM,IAAK,uBACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKk5S,iBAAiBl5S,KAAK/mB,MAAM+/T,gBACjCh5S,KAAKukD,UACLvkD,KAAK6E,QAAQnhB,cAAgB,KAC7Bsc,KAAKwQ,KAAO,IACd,GACC,CACDzP,IAAK,WACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAKu0L,SAAS/kM,KAAK/mB,MAAMm2K,MAChC,GACC,CACDruJ,IAAK,eACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAK00L,aAAallM,KAAK/mB,MAAM8kD,UACpC,GACC,CACDh9B,IAAK,OACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAKo0D,MACZ,GACC,CACD7jE,IAAK,eACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAK20L,aAAanlM,KAAK/mB,MAAMm5K,SACpC,GACC,CACDrxJ,IAAK,OACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAKn6B,MACZ,GACC,CACD0qB,IAAK,QACL5gB,MAAO,YACD6f,KAAK/mB,MAAM0oL,WAAa3hK,KAAKwQ,KAAKmxJ,WAE1B3hK,KAAK/mB,MAAM0oL,UAAY3hK,KAAKwQ,KAAKmxJ,WAD3C3hK,KAAKwQ,KAAKq0D,OAId,GACC,CACD9jE,IAAK,UACL5gB,MAAO,WACL6f,KAAKwQ,KAAK+zC,SACZ,GACC,CACDxjD,IAAK,iBACL5gB,MAAO,SAAwB64T,GAC7B,IAAI/tC,EAASjrQ,KAEbg5S,EAAejzS,SAAQ,SAAUqzS,GAC/BnuC,EAAOz6P,KAAK+mB,iBAAiB6hR,EAAc5jG,UAAW4jG,EAAclvS,SACtE,GACF,GACC,CACDnJ,IAAK,mBACL5gB,MAAO,SAA0B64T,GAC/B,IAAI7tC,EAASnrQ,KAEbg5S,EAAejzS,SAAQ,SAAUqzS,GAC/BjuC,EAAO36P,KAAKmnB,oBAAoByhR,EAAc5jG,UAAW4jG,EAAclvS,SACzE,GACF,GACC,CACDnJ,IAAK,SACL5gB,MAAO,WACL,IAAImrR,EAAStrQ,KAETq5S,EAAUr5S,KAAK/mB,MACfyB,EAAQ2+T,EAAQ3+T,MAChBV,EAASq/T,EAAQr/T,OACjBs/T,EAAWD,EAAQC,SACnBr5D,EAAYo5D,EAAQp5D,UACpBs5D,EAAyBF,EAAQE,uBACjC/2T,EAAQ62T,EAAQ72T,MAGhB8/E,EAAU,SAAiBk3O,GAS7B,MANuB,kBAAZA,EACFA,EAAU,KAEVA,GAAW,MAItB,EAEIC,GAAe,EAAIrB,EAAU9/R,SAAS,CACxC59B,MAAO4nF,EAAQ5nF,GACfV,OAAQsoF,EAAQtoF,GAChB0pC,SAAU,SACVroC,OAAQ,SACRpB,QAAS,QACR+lB,KAAK/mB,MAAMpB,OAEV6hU,EAAiBH,EAAyB,WAC5C,OAAO,IACT,EAAIv5S,KAAK+4S,mBAET,OAGEL,EAAQpgS,QAAQnS,cAAc,MAAO,CACnC9pB,IAAK,SAAa2iC,GAChBssP,EAAOzgR,GAAKm0B,CACd,EACAnnC,MAAO4hU,EACPn6T,QAASo6T,EACTl3T,MAAOA,EACP5C,KAAM05T,EACN,aAAcr5D,EACdn4N,SAAU,KAGhB,KAEKrkC,CACT,CAzMa,CAyMXi1T,EAAQpgS,QAAQiJ,WAElBrJ,EAAQ,EAAUz0B,EAGlBA,EAAOi+B,UAAY,CACjBs3R,eAAgBL,EAAYrgS,QAAQqkQ,QAAQg8B,EAAYrgS,QAAQxC,QAChEjR,QAAS8zS,EAAYrgS,QAAQxC,OAAO0mQ,WACpCxiS,OAAQ2+T,EAAYrgS,QAAQykQ,UAAU,CAAC47B,EAAYrgS,QAAQlE,OAAQukS,EAAYrgS,QAAQkmC,SACvF9jE,MAAOi+T,EAAYrgS,QAAQykQ,UAAU,CAAC47B,EAAYrgS,QAAQlE,OAAQukS,EAAYrgS,QAAQkmC,SACtF26P,UAAWR,EAAYrgS,QAAQmpE,KAC/BkgF,SAAUg3I,EAAYrgS,QAAQmpE,KAC9B2tE,MAAOupJ,EAAYrgS,QAAQkmC,OAC3B4zG,SAAUumJ,EAAYrgS,QAAQqkQ,QAAQg8B,EAAYrgS,QAAQkmC,QAC1DzgB,UAAW46Q,EAAYrgS,QAAQkmC,OAC/B86P,SAAUX,EAAYrgS,QAAQlE,OAC9B6rO,UAAW04D,EAAYrgS,QAAQlE,OAC/BmlS,uBAAwBZ,EAAYrgS,QAAQmpE,KAC5Cj/F,MAAOm2T,EAAYrgS,QAAQlE,OAC3Bv8B,MAAO8gU,EAAYrgS,QAAQlE,QAG7B3wB,EAAOk+B,aAAe,CACpBq3R,eAAgB,GAChBG,WAAW,EACXx3I,UAAU,EACVvS,MAAO,EACPkqJ,SAAU,SACVr5D,UAAW,YACXs5D,wBAAwB,EACxB/2T,MAAO,4iBC1MF,IAAMm3T,EACXjhU,EAAAA,cAAoD,MAK/C,IAAMkhU,EAAyBlhU,EAAAA,cAEpC,MAKK,IAAMmhU,EAAenhU,EAAAA,cAA2C,MAqChE,IAAMohU,EAAoBphU,EAAAA,cAC/B,MAYK,IAAMqhU,EAAkBrhU,EAAAA,cAC7B,UAaWshU,EAAethU,EAAAA,cAAwC,CAClEuhU,OAAQ,KACRz0Q,QAAS,GACT00Q,aAAa,IAOR,IAAMC,EAAoBzhU,EAAAA,cAAyB,MCxEnD,SAAS0hU,IACd,OAA4C,MAArC1hU,EAAAA,WAAiBqhU,EAC1B,CAYO,SAAS7+S,IAQd,OANEk/S,MADFC,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAOH3hU,EAAAA,WAAiBqhU,GAAiBvwQ,QAC3C,CAQO,SAAS8wQ,IACd,OAAO5hU,EAAAA,WAAiBqhU,GAAiBQ,cAC3C,CAwCA,SAASC,EACP11R,GAEepsC,EAAAA,WAAiBohU,GAAmB9tO,QAKjDtzF,EAAAA,gBAAsBosC,EAE1B,CAQO,SAAS21R,IAId,OAHsB/hU,EAAAA,WAAiBshU,GAAjCE,YA8yBR,WACE,IAAMQ,EAAWC,EAAqBC,EAAeC,mBAA/CH,OACFh6T,EAAKo6T,EAAkBC,EAAoBF,mBAE3CG,EAAYtiU,EAAAA,QAAa,GAsB7B,OArBA8hU,GAA0B,WACxBQ,EAAUx7T,SAAU,CACtB,IAEiC9G,EAAAA,aAC/B,SAAC8oB,EAAiBqD,QAAwB,IAAxBA,IAAAA,EAA2B,CAAC,GAKvCm2S,EAAUx7T,UAEG,kBAAPgiB,EACTk5S,EAAOO,SAASz5S,GAEhBk5S,EAAOO,SAASz5S,EAAEznB,EAAA,CAAImhU,YAAax6T,GAAOmkB,IAE9C,GACA,CAAC61S,EAAQh6T,GAIb,CAt0BuBy6T,GAGvB,WAEIf,MADFC,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAOV,IAAIe,EAAoB1iU,EAAAA,WAAiBihU,GACzC0B,EAA8B3iU,EAAAA,WAAiBohU,GAAzCpnJ,EAAQ2oJ,EAAR3oJ,SAAU1kI,EAAAqtR,EAAArtR,UACVwX,EAAY9sD,EAAAA,WAAiBshU,GAA7Bx0Q,QACUu2H,EAAqB7gK,IAA/BD,SAEFqgT,EAAqBn7Q,KAAK/1B,WAC5BmxS,EAAAA,EAAAA,IAA2B/1Q,GAAS/4C,KAAK,SAAAigB,GAAK,OAAKA,EAAM+tJ,YAAY,KAGnEugJ,EAAYtiU,EAAAA,QAAa,GAqD7B,OApDA8hU,GAA0B,WACxBQ,EAAUx7T,SAAU,CACtB,IAEiC9G,EAAAA,aAC/B,SAAC8oB,EAAiBqD,GAKhB,QALwC,IAAxBA,IAAAA,EAA2B,CAAC,GAKvCm2S,EAAUx7T,QAEf,GAAkB,kBAAPgiB,EAAX,CAKA,IAAIwnC,GAAO4yH,EAAAA,EAAAA,IACTp6J,EACA2+B,KAAK51B,MAAM+wS,GACXv/I,EACqB,SAArBl3J,EAAQ22S,UASe,MAArBJ,GAA0C,MAAb1oJ,IAC/B1pH,EAAK/tC,SACe,MAAlB+tC,EAAK/tC,SACDy3J,GACAoG,EAAAA,EAAAA,IAAU,CAACpG,EAAU1pH,EAAK/tC,aAG/B4J,EAAQ0C,QAAUymB,EAAUzmB,QAAUymB,EAAUz/B,MACjDy6C,EACAnkC,EAAQle,MACRke,EAzBF,MAFEmpB,EAAUypI,GAAGj2J,EA6BjB,GACA,CACEkxJ,EACA1kI,EACAstR,EACAv/I,EACAq/I,GAKN,CA1E6CK,EAC7C,CAkKO,SAASC,EACd/jJ,EACAC,EACA+jJ,GAGEvB,MADFC,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAOV,IA6CI7wQ,EA7CExb,EAAct1C,EAAAA,WAAiBohU,GAA/B9rR,UACS4tR,EAAkBljU,EAAAA,WAAiBshU,GAA5Cx0Q,QACFq2Q,EAAaD,EAAcA,EAAc50T,OAAS,GAClD80T,EAAeD,EAAaA,EAAWh3R,OAAS,CAAC,EAEjDk3R,GADiBF,GAAaA,EAAW5gT,SACpB4gT,EAAaA,EAAWphJ,aAAe,KAsC5DuhJ,GArCcH,GAAcA,EAAWljJ,MAqCjBz9J,KAG1B,GAAI08J,EAAa,KAAAqkJ,EACXC,EACqB,kBAAhBtkJ,GAA2B9B,EAAAA,EAAAA,IAAU8B,GAAeA,EAGpC,MAAvBmkJ,IAC4B,OADFE,EACxBC,EAAkBjhT,eAAQ,EAA1BghT,EAA4Bv5O,WAAWq5O,MAF3C1B,EAAAA,EAAAA,KAAU,GASV7wQ,EAAW0yQ,CACb,MACE1yQ,EAAWwyQ,EAGb,IAAI/gT,EAAWuuC,EAASvuC,UAAY,IAChCs/J,EACqB,MAAvBwhJ,EACI9gT,EACAA,EAAS3R,MAAMyyT,EAAmB/0T,SAAW,IAE/Cw+C,GAAUkyH,EAAAA,EAAAA,IAAYC,EAAQ,CAAE18J,SAAUs/J,IAkB9C,IAAI4hJ,EAAkBC,EACpB52Q,GACEA,EAAQ/4C,KAAK,SAAAigB,GAAK,OAChBrF,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGsF,EAAO,CACvBmY,OAAQxd,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAG00S,EAAcpvS,EAAMmY,QAC9C5pB,UAAU69J,EAAAA,EAAAA,IAAU,CAClBijJ,EAEA/tR,EAAUmpI,eACNnpI,EAAUmpI,eAAezqJ,EAAMzR,UAAUA,SACzCyR,EAAMzR,WAEZw/J,aACyB,MAAvB/tJ,EAAM+tJ,aACFshJ,GACAjjJ,EAAAA,EAAAA,IAAU,CACRijJ,EAEA/tR,EAAUmpI,eACNnpI,EAAUmpI,eAAezqJ,EAAM+tJ,cAAcx/J,SAC7CyR,EAAM+tJ,gBAGtB,IACFmhJ,EACAD,GAMF,OAAI/jJ,GAAeukJ,EAEfzjU,EAAAA,cAACqhU,EAAgB75T,SAAQ,CACvBC,MAAO,CACLqpD,SAAQzvD,EAAA,CACNkhB,SAAU,IACV0M,OAAQ,GACR2E,KAAM,GACN3lB,MAAO,KACPoa,IAAK,WACFyoC,GAEL+wQ,eAAgBtlJ,EAAAA,GAAe4B,MAGhCslJ,GAKAA,CACT,CAEA,SAASE,IACP,IAAI30T,EAoYC,WAAkC,IAAA40T,EACnC50T,EAAQhP,EAAAA,WAAiByhU,GACzBxzT,EAAQ41T,EAAmBxB,EAAoByB,eAC/CC,EAAU3B,EAAkBC,EAAoByB,eAIpD,GAAI90T,EACF,OAAOA,EAIT,OAAO,OAAP40T,EAAO31T,EAAMq0R,aAAN,EAAAshC,EAAeG,EACxB,CAjZcC,GACRtkT,GAAUglK,EAAAA,EAAAA,IAAqB11K,GAC5BA,EAAMgyI,OAAU,IAAAhyI,EAAMiyI,WACzBjyI,aAAiBoB,MACjBpB,EAAM0Q,QACN+nC,KAAK/1B,UAAU1iB,GACf2sK,EAAQ3sK,aAAiBoB,MAAQpB,EAAM2sK,MAAQ,KAC/CsoJ,EAAY,yBACZC,EAAY,CAAEr8T,QAAS,SAAU64B,gBAAiBujS,GAsBtD,OACEjkU,EAAAA,cAAAA,EAAAA,SAAA,KACEA,EAAAA,cAAI,2CACJA,EAAAA,cAAA,MAAIb,MAAO,CAAEsT,UAAW,WAAaiN,GACpCi8J,EAAQ37K,EAAAA,cAAA,OAAKb,MAAO+kU,GAAYvoJ,GAAe,KAvBtC,KA2BhB,CAEA,IAAMwoJ,EAAsBnkU,EAAAA,cAAC2jU,EAAqB,MAgBrCS,EAAmB,SAAAr8R,IAAAw8I,EAAAA,EAAAA,GAAA6/I,EAAAr8R,GAAA,IAAAupC,GAAAkzG,EAAAA,EAAAA,GAAA4/I,GAI9B,SAAAA,EAAY7jU,GAAiC,IAAA4mB,EAM1C,OAN0CC,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAAg9S,IAC3Cj9S,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM9zB,IACD0N,MAAQ,CACX6iD,SAAUvwD,EAAMuwD,SAChBuzQ,aAAc9jU,EAAM8jU,aACpBr1T,MAAOzO,EAAMyO,OACdmY,CACH,CAsCA,OAtCAiB,EAAAA,EAAAA,GAAAg8S,EAAA,EAAA/7S,IAAA,oBAAA5gB,MAwCA,SAAkBuH,EAAYs1T,GAC5B30T,QAAQX,MACN,wDACAA,EACAs1T,EAEJ,IAAAj8S,IAAA,SAAA5gB,MAEA,WACE,OAAO6f,KAAKrZ,MAAMe,MAChBhP,EAAAA,cAACshU,EAAa95T,SAAQ,CAACC,MAAO6f,KAAK/mB,MAAMgkU,cACvCvkU,EAAAA,cAACyhU,EAAkBj6T,SAAQ,CACzBC,MAAO6f,KAAKrZ,MAAMe,MAClB1P,SAAUgoB,KAAK/mB,MAAM2H,aAIzBof,KAAK/mB,MAAMjB,QAEf,MAAA+oB,IAAA,2BAAA5gB,MAzDA,SAAgCuH,GAC9B,MAAO,CAAEA,MAAOA,EAClB,IAAAqZ,IAAA,2BAAA5gB,MAEA,SACElH,EACA0N,GAUA,OACEA,EAAM6iD,WAAavwD,EAAMuwD,UACD,SAAvB7iD,EAAMo2T,cAAkD,SAAvB9jU,EAAM8jU,aAEjC,CACLr1T,MAAOzO,EAAMyO,MACb8hD,SAAUvwD,EAAMuwD,SAChBuzQ,aAAc9jU,EAAM8jU,cAQjB,CACLr1T,MAAOzO,EAAMyO,OAASf,EAAMe,MAC5B8hD,SAAU7iD,EAAM6iD,SAChBuzQ,aAAc9jU,EAAM8jU,cAAgBp2T,EAAMo2T,aAE9C,KAAAD,CAAA,CAjD8B,CAASpkU,EAAAA,WA+EzC,SAASwkU,EAAa5nU,GAAwD,IAArD2nU,EAAmD3nU,EAAnD2nU,aAAcvwS,EAAqCp3B,EAArCo3B,MAAO10B,EAA8B1C,EAA9B0C,SACxCojU,EAAoB1iU,EAAAA,WAAiBihU,GAazC,OAREyB,GACAA,EAAkBpvO,QAClBovO,EAAkB+B,gBACjBzwS,EAAMisJ,MAAMykJ,cAAgB1wS,EAAMisJ,MAAM0kJ,iBAEzCjC,EAAkB+B,cAAcG,2BAA6B5wS,EAAMisJ,MAAMj4K,IAIzEhI,EAAAA,cAACshU,EAAa95T,SAAQ,CAACC,MAAO88T,GAC3BjlU,EAGP,CAEO,SAASokU,EACd52Q,EACAo2Q,EACAD,GAC2B,IAAA4B,EAC3B,QAH2B,IAA3B3B,IAAAA,EAA8B,SACc,IAA5CD,IAAAA,EAA+C,MAEhC,MAAXn2Q,EAAiB,KAAAg4Q,EACnB,GAAmB,OAAnBA,EAAI7B,KAAA6B,EAAiBxiC,OAKnB,OAAO,KAFPx1O,EAAUm2Q,EAAgBn2Q,OAI9B,CAEA,IAAI22Q,EAAkB32Q,EAGlBw1O,EAAS,OAAHuiC,EAAG5B,QAAA,EAAA4B,EAAiBviC,OAC9B,GAAc,MAAVA,EAAgB,CAClB,IAAIyiC,EAAatB,EAAgB3pC,WAC9B,SAAAt+N,GAAC,OAAKA,EAAEykH,MAAMj4K,KAAM,MAAAs6R,OAAA,EAAAA,EAAS9mO,EAAEykH,MAAMj4K,IACxC,IAEE+8T,GAAc,IADhBpD,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAMV8B,EAAkBA,EAAgB7yT,MAChC,EACA1N,KAAKgyD,IAAIuuQ,EAAgBn1T,OAAQy2T,EAAa,GAElD,CAEA,OAAOtB,EAAgBuB,aAAY,SAACzD,EAAQvtS,EAAO5E,GACjD,IAAIpgB,EAAQglB,EAAMisJ,MAAMj4K,GAAW,MAANs6R,OAAM,EAANA,EAAStuQ,EAAMisJ,MAAMj4K,IAAM,KAEpD08T,EAAuC,KACvCzB,IACFyB,EAAe1wS,EAAMisJ,MAAMykJ,cAAgBP,GAE7C,IAAIr3Q,EAAUo2Q,EAAc7kU,OAAOolU,EAAgB7yT,MAAM,EAAGwe,EAAQ,IAChE61S,EAAc,WAChB,IAAI3lU,EAgBJ,OAdEA,EADE0P,EACS01T,EACF1wS,EAAMisJ,MAAMp3I,UAOV7oC,EAAAA,cAACg0B,EAAMisJ,MAAMp3I,UAAS,MACxB7U,EAAMisJ,MAAMtuJ,QACVqC,EAAMisJ,MAAMtuJ,QAEZ4vS,EAGXvhU,EAAAA,cAACwkU,EAAa,CACZxwS,MAAOA,EACPuwS,aAAc,CACZhD,OAAAA,EACAz0Q,QAAAA,EACA00Q,YAAgC,MAAnByB,GAEf3jU,SAAUA,KAOhB,OAAO2jU,IACJjvS,EAAMisJ,MAAM0kJ,eAAiB3wS,EAAMisJ,MAAMykJ,cAA0B,IAAVt1S,GAC1DpvB,EAAAA,cAACokU,EAAmB,CAClBtzQ,SAAUmyQ,EAAgBnyQ,SAC1BuzQ,aAAcpB,EAAgBoB,aAC9Bn8T,UAAWw8T,EACX11T,MAAOA,EACP1P,SAAU2lU,IACVV,aAAc,CAAEhD,OAAQ,KAAMz0Q,QAAAA,EAAS00Q,aAAa,KAGtDyD,MAED,KACL,CAAC,IAEI/C,EAAc,SAAdA,GAAc,OAAdA,EAAc,wBAAdA,EAAc,gCAAdA,EAAc,gCAAdA,CAAc,EAAdA,GAAc,IAMdG,EAAmB,SAAnBA,GAAmB,OAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,8BAAnBA,EAAmB,wCAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,EAAmB,gCAAnBA,EAAmB,gCAAnBA,EAAmB,wBAAnBA,CAAmB,EAAnBA,GAAmB,IAmBxB,SAASJ,EAAqBiD,GAC5B,IAAItqI,EAAM56L,EAAAA,WAAiBihU,GAE3B,OADUrmI,IAAV+mI,EAAAA,EAAAA,KAAU,GACH/mI,CACT,CAEA,SAASipI,EAAmBqB,GAC1B,IAAIj3T,EAAQjO,EAAAA,WAAiBkhU,GAE7B,OADUjzT,IAAV0zT,EAAAA,EAAAA,KAAU,GACH1zT,CACT,CASA,SAASm0T,EAAkB8C,GACzB,IAAIjlJ,EARN,SAAyBilJ,GACvB,IAAIjlJ,EAAQjgL,EAAAA,WAAiBshU,GAE7B,OADUrhJ,IAAV0hJ,EAAAA,EAAAA,KAAU,GACH1hJ,CACT,CAIcklJ,GACRC,EAAYnlJ,EAAMnzH,QAAQmzH,EAAMnzH,QAAQx+C,OAAS,GAKrD,OAHE82T,EAAUnlJ,MAAMj4K,KADlB25T,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAIHyD,EAAUnlJ,MAAMj4K,EACzB,EC5sB4BhI,IAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,EAAAA,KAAsB,gBA2K3C,SAASqlU,EAAQphT,GAKA,IAJtB6E,EAIc7E,EAJd6E,GACA+F,EAGc5K,EAHd4K,QACA5gB,EAEcgW,EAFdhW,MACA60T,EACc7+S,EADd6+S,SAGEpB,MADFC,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAcV,IAAM70Q,EAAY9sD,EAAAA,WAAiBshU,GAA7Bx0Q,QACUu2H,EAAqB7gK,IAA/BD,SACFggT,EAAWR,IAIXzxQ,GAAO4yH,EAAAA,EAAAA,IACTp6J,GACA+5S,EAAAA,EAAAA,IAA2B/1Q,GAAS/4C,KAAK,SAAAigB,GAAK,OAAKA,EAAM+tJ,YAAY,IACrEsB,EACa,SAAby/I,GAEEwC,EAAW79Q,KAAK/1B,UAAU4+B,GAO9B,OALAtwD,EAAAA,WACE,kBAAMuiU,EAAS96Q,KAAK51B,MAAMyzS,GAAW,CAAEz2S,QAAAA,EAAS5gB,MAAAA,EAAO60T,SAAAA,GAAW,GAClE,CAACP,EAAU+C,EAAUxC,EAAUj0S,EAAS5gB,IAGnC,IACT,CA4DO,SAASs3T,EAAMxjQ,IACpB4/P,EAAAA,EAAAA,KAAU,EAKZ,CAoBO,SAAS6D,EAAMxhT,GAOqB,IAAAyhT,EAA7BzhT,EANZg2J,SAAU0rJ,OAAY,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAMhB3hT,EALZ1kB,SAAAA,OAAQ,IAAAqmU,EAAG,KAAIA,EACLC,EAIE5hT,EAJZ8sC,SAAQ+0Q,EAII7hT,EAHZ69S,eAAAA,OAAc,IAAAgE,EAAGtpJ,EAAAA,GAAe4B,IAAG0nJ,EACnCvwR,EAEYtxB,EAFZsxB,UAASwwR,EAEG9hT,EADZsvE,OAAQyyO,OAAU,IAAAD,GAAGA,EAGlBpE,MADHC,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAQV,IAAI3nJ,EAAW0rJ,EAAa72S,QAAQ,OAAQ,KACxCm3S,EAAoBhmU,EAAAA,SACtB,iBAAO,CAAEg6K,SAAAA,EAAU1kI,UAAAA,EAAWg+C,OAAQyyO,EAAY,GAClD,CAAC/rJ,EAAU1kI,EAAWywR,IAGI,kBAAjBH,IACTA,GAAexoJ,EAAAA,EAAAA,IAAUwoJ,IAG3B,IAAAK,EAMIL,EAAYM,EAAAD,EALd1jT,SAAAA,OAAQ,IAAA2jT,EAAG,IAAGA,EAAAC,EAAAF,EACdh3S,OAAAA,OAAM,IAAAk3S,EAAG,GAAEA,EAAAC,EAAAH,EACXryS,KAAAA,OAAI,IAAAwyS,EAAG,GAAEA,EAAAC,EAAAJ,EACTh4T,MAAAA,OAAK,IAAAo4T,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAAL,EACZ59S,IAAAA,OAAG,IAAAi+S,EAAG,UAAAA,EAGJC,EAAkBvmU,EAAAA,SAAc,WAClC,IAAIwmU,GAAmBrnJ,EAAAA,EAAAA,IAAc58J,EAAUy3J,GAE/C,OAAwB,MAApBwsJ,EACK,KAGF,CACL11Q,SAAU,CACRvuC,SAAUikT,EACVv3S,OAAAA,EACA2E,KAAAA,EACA3lB,MAAAA,EACAoa,IAAAA,GAEFw5S,eAAAA,EAEJ,GAAG,CAAC7nJ,EAAUz3J,EAAU0M,EAAQ2E,EAAM3lB,EAAOoa,EAAKw5S,IASlD,OAAuB,MAAnB0E,EACK,KAIPvmU,EAAAA,cAACohU,EAAkB55T,SAAQ,CAACC,MAAOu+T,GACjChmU,EAAAA,cAACqhU,EAAgB75T,SAAQ,CAAClI,SAAUA,EAAUmI,MAAO8+T,IAG3D,CAaO,SAASE,EAAMC,GAGqB,IAFzCpnU,EAEYonU,EAFZpnU,SACAwxD,EACY41Q,EADZ51Q,SAEA,OD7HOkyQ,EC6HU2D,EAAyBrnU,GAAWwxD,EACvD,CAsBC,IAWI81Q,EAAiB,SAAjBA,GAAiB,OAAjBA,EAAAA,EAAiB,qBAAjBA,EAAAA,EAAiB,qBAAjBA,EAAAA,EAAiB,iBAAjBA,CAAiB,EAAjBA,GAAiB,IAMhBC,EAAsB,IAAIz2P,SAAQ,WAAO,IAEdpwE,EAAAA,UAkH1B,SAAS2mU,EACdrnU,EACAygL,QAAoB,IAApBA,IAAAA,EAAuB,IAEvB,IAAId,EAAwB,GA6D5B,OA3DAj/K,EAAAA,SAAeqtB,QAAQ/tB,GAAU,SAACqyB,EAASvC,GACzC,GAAKpvB,EAAAA,eAAqB2xB,GAA1B,CAMA,IAAIm1S,EAAW,GAAHzoU,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOkvK,GAAU,CAAE3wJ,IAE/B,GAAIuC,EAAQ/d,OAAS5T,EAAAA,SAArB,CAUE2xB,EAAQ/d,OAAS2xT,IADnB5D,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAQPhwS,EAAQpxB,MAAM6uB,OAAUuC,EAAQpxB,MAAMjB,WADzCqiU,EAAAA,EAAAA,KAAU,GAKV,IAAI1hJ,EAAqB,CACvBj4K,GAAI2pB,EAAQpxB,MAAMyH,IAAM8+T,EAAS76S,KAAK,KACtCk0J,cAAexuJ,EAAQpxB,MAAM4/K,cAC7BxuJ,QAASA,EAAQpxB,MAAMoxB,QACvBkX,UAAWlX,EAAQpxB,MAAMsoC,UACzBzZ,MAAOuC,EAAQpxB,MAAM6uB,MACrBkhC,KAAM3+B,EAAQpxB,MAAM+vD,KACpBs2F,OAAQj1H,EAAQpxB,MAAMqmJ,OACtBjzI,OAAQge,EAAQpxB,MAAMoT,OACtB+wT,aAAc/yS,EAAQpxB,MAAMmkU,aAC5BC,cAAehzS,EAAQpxB,MAAMokU,cAC7BoC,iBACiC,MAA/Bp1S,EAAQpxB,MAAMokU,eACgB,MAA9BhzS,EAAQpxB,MAAMmkU,aAChBsC,iBAAkBr1S,EAAQpxB,MAAMymU,iBAChC3vM,OAAQ1lG,EAAQpxB,MAAM82H,OACtB4vM,KAAMt1S,EAAQpxB,MAAM0mU,MAGlBt1S,EAAQpxB,MAAMjB,WAChB2gL,EAAM3gL,SAAWqnU,EACfh1S,EAAQpxB,MAAMjB,SACdwnU,IAIJ7nJ,EAAOppK,KAAKoqK,EAxCZ,MALEhB,EAAOppK,KAAKhY,MACVohL,EACA0nJ,EAAyBh1S,EAAQpxB,MAAMjB,SAAUwnU,GARrD,CAoDF,IAEO7nJ,CACT,uHCjrBA,GACY,aCQDgyG,EAAY,YACZC,EAAS,SACTC,EAAW,WACXC,EAAU,UACVC,EAAU,UA6FjB/9O,EAA0B,SAAUvL,GAGtC,SAASuL,EAAW/yC,EAAO4P,GACzB,IAAIgX,EAEJA,EAAQ4gB,EAAiB1T,KAAK/M,KAAM/mB,EAAO4P,IAAYmX,KACvD,IAGIgqQ,EADAvqR,EAFcoJ,MAEuBg4B,WAAa5nC,EAAMwD,MAAQxD,EAAMwG,OAuB1E,OArBAogB,EAAMoqQ,aAAe,KAEjBhxR,EAAMyG,GACJD,GACFuqR,EAAgBJ,EAChB/pQ,EAAMoqQ,aAAeJ,GAErBG,EAAgBF,EAIhBE,EADE/wR,EAAMixR,eAAiBjxR,EAAMkxR,aACfR,EAEAC,EAIpB/pQ,EAAMlZ,MAAQ,CACZ+yI,OAAQswI,GAEVnqQ,EAAMuqQ,aAAe,KACdvqQ,CACT,EAhCAkhB,EAAAA,EAAAA,GAAeiL,EAAYvL,GAkC3BuL,EAAW7K,yBAA2B,SAAkC7rC,EAAM+0R,GAG5E,OAFa/0R,EAAKoK,IAEJ2qR,EAAU3wI,SAAWiwI,EAC1B,CACLjwI,OAAQkwI,GAIL,IACT,EAkBA,IAAIjkQ,EAASqmB,EAAWpmB,UAkPxB,OAhPAD,EAAOqb,kBAAoB,WACzBhhB,KAAKsqQ,cAAa,EAAMtqQ,KAAKiqQ,aAC/B,EAEAtkQ,EAAO4kQ,mBAAqB,SAA4BC,GACtD,IAAIC,EAAa,KAEjB,GAAID,IAAcxqQ,KAAK/mB,MAAO,CAC5B,IAAIygJ,EAAS15H,KAAKrZ,MAAM+yI,OAEpB15H,KAAK/mB,MAAMyG,GACTg6I,IAAWmwI,GAAYnwI,IAAWowI,IACpCW,EAAaZ,GAGXnwI,IAAWmwI,GAAYnwI,IAAWowI,IACpCW,EAAaV,EAGnB,CAEA/pQ,KAAKsqQ,cAAa,EAAOG,EAC3B,EAEA9kQ,EAAOub,qBAAuB,WAC5BlhB,KAAK0qQ,oBACP,EAEA/kQ,EAAOglQ,YAAc,WACnB,IACI9tR,EAAMJ,EAAOgD,EADbE,EAAUqgB,KAAK/mB,MAAM0G,QAWzB,OATA9C,EAAOJ,EAAQgD,EAASE,EAET,MAAXA,GAAsC,kBAAZA,IAC5B9C,EAAO8C,EAAQ9C,KACfJ,EAAQkD,EAAQlD,MAEhBgD,OAA4B+Q,IAAnB7Q,EAAQF,OAAuBE,EAAQF,OAAShD,GAGpD,CACLI,KAAMA,EACNJ,MAAOA,EACPgD,OAAQA,EAEZ,EAEAkmB,EAAO2kQ,aAAe,SAAsBM,EAAUH,GAKpD,QAJiB,IAAbG,IACFA,GAAW,GAGM,OAAfH,EAIF,GAFAzqQ,KAAK0qQ,qBAEDD,IAAeZ,EAAU,CAC3B,GAAI7pQ,KAAK/mB,MAAMixR,eAAiBlqQ,KAAK/mB,MAAMkxR,aAAc,CACvD,IAAIxhQ,EAAO3I,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAUpsB,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAQ5sC,QAAUg5C,EAAAA,YAAqBx4B,MAI9E2I,GCzOW,SAAqBA,GACrCA,EAAKqqB,SACd,CDuOoB4sR,CAAYj3S,EACxB,CAEA3I,KAAK6qQ,aAAaD,EACpB,MACE5qQ,KAAK8qQ,mBAEE9qQ,KAAK/mB,MAAMixR,eAAiBlqQ,KAAKrZ,MAAM+yI,SAAWkwI,GAC3D5pQ,KAAK3Y,SAAS,CACZqyI,OAAQiwI,GAGd,EAEAhkQ,EAAOklQ,aAAe,SAAsBD,GAC1C,IAAIK,EAASjrQ,KAETvjB,EAAQujB,KAAK/mB,MAAMwD,MACnBojU,EAAY7/S,KAAKnX,QAAUmX,KAAKnX,QAAQg4B,WAAa+pP,EAErDl0R,EAAQspB,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAU,CAACyzR,GAAa,CAACrnR,EAAAA,YAAqBx4B,MAAO6/S,GACxEC,EAAYppU,EAAM,GAClBqpU,EAAiBrpU,EAAM,GAEvBq0R,EAAW/qQ,KAAK2qQ,cAChBq1C,EAAeH,EAAY90C,EAAStrR,OAASsrR,EAAStuR,OAGrDmuR,IAAanuR,GAASsM,EACzBiX,KAAKgrQ,aAAa,CAChBtxI,OAAQowI,IACP,WACDmB,EAAOhyR,MAAMwyC,UAAUq0R,EACzB,KAIF9/S,KAAK/mB,MAAMuyC,QAAQs0R,EAAWC,GAC9B//S,KAAKgrQ,aAAa,CAChBtxI,OAAQmwI,IACP,WACDoB,EAAOhyR,MAAMyyC,WAAWo0R,EAAWC,GAEnC90C,EAAOC,gBAAgB80C,GAAc,WACnC/0C,EAAOD,aAAa,CAClBtxI,OAAQowI,IACP,WACDmB,EAAOhyR,MAAMwyC,UAAUq0R,EAAWC,EACpC,GACF,GACF,IACF,EAEAp6S,EAAOmlQ,YAAc,WACnB,IAAIK,EAASnrQ,KAETnjB,EAAOmjB,KAAK/mB,MAAM4D,KAClBkuR,EAAW/qQ,KAAK2qQ,cAChBm1C,EAAY9/S,KAAK/mB,MAAMmzC,aAAU57B,EAAYgoC,EAAAA,YAAqBx4B,MAEjEnjB,IAAQkM,GASbiX,KAAK/mB,MAAM0yC,OAAOm0R,GAClB9/S,KAAKgrQ,aAAa,CAChBtxI,OAAQqwI,IACP,WACDoB,EAAOlyR,MAAM2yC,UAAUk0R,GAEvB30C,EAAOD,gBAAgBH,EAASluR,MAAM,WACpCsuR,EAAOH,aAAa,CAClBtxI,OAAQkwI,IACP,WACDuB,EAAOlyR,MAAMumC,SAASsgS,EACxB,GACF,GACF,KArBE9/S,KAAKgrQ,aAAa,CAChBtxI,OAAQkwI,IACP,WACDuB,EAAOlyR,MAAMumC,SAASsgS,EACxB,GAkBJ,EAEAn6S,EAAO+kQ,mBAAqB,WACA,OAAtB1qQ,KAAKoqQ,eACPpqQ,KAAKoqQ,aAAa5jG,SAClBxmK,KAAKoqQ,aAAe,KAExB,EAEAzkQ,EAAOqlQ,aAAe,SAAsBI,EAAWlhQ,GAIrDA,EAAWlK,KAAKqrQ,gBAAgBnhQ,GAChClK,KAAK3Y,SAAS+jR,EAAWlhQ,EAC3B,EAEAvE,EAAO0lQ,gBAAkB,SAAyBnhQ,GAChD,IAAIohQ,EAAStrQ,KAETs9B,GAAS,EAcb,OAZAt9B,KAAKoqQ,aAAe,SAAU7qR,GACxB+9C,IACFA,GAAS,EACTguO,EAAOlB,aAAe,KACtBlgQ,EAAS3qB,GAEb,EAEAygB,KAAKoqQ,aAAa5jG,OAAS,WACzBlpI,GAAS,CACX,EAEOt9B,KAAKoqQ,YACd,EAEAzkQ,EAAOulQ,gBAAkB,SAAyBvrR,EAASqnM,GACzDhnL,KAAKqrQ,gBAAgBrkF,GACrB,IAAIr+K,EAAO3I,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAUpsB,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAQ5sC,QAAUg5C,EAAAA,YAAqBx4B,MAC9EurQ,EAA0C,MAAX5rR,IAAoBqgB,KAAK/mB,MAAMoyC,eAElE,GAAK1iB,IAAQ4iQ,EAAb,CAKA,GAAIvrQ,KAAK/mB,MAAMoyC,eAAgB,CAC7B,IAAIn0C,EAAQ8oB,KAAK/mB,MAAMmzC,QAAU,CAACpsB,KAAKoqQ,cAAgB,CAACzhQ,EAAM3I,KAAKoqQ,cAC/D01C,EAAY5oU,EAAM,GAClB+oU,EAAoB/oU,EAAM,GAE9B8oB,KAAK/mB,MAAMoyC,eAAey0R,EAAWG,EACvC,CAEe,MAAXtgU,GACFia,WAAWoG,KAAKoqQ,aAAczqR,EAXhC,MAFEia,WAAWoG,KAAKoqQ,aAAc,EAelC,EAEAzkQ,EAAO0b,OAAS,WACd,IAAIq4G,EAAS15H,KAAKrZ,MAAM+yI,OAExB,GAAIA,IAAWiwI,EACb,OAAO,KAGT,IAAIroP,EAActhB,KAAK/mB,MACnBjB,EAAWspC,EAAYtpC,SAgBvBq1C,GAfM/L,EAAY5hC,GACF4hC,EAAY6oP,aACX7oP,EAAY4oP,cACnB5oP,EAAY7hC,OACb6hC,EAAY7kC,MACb6kC,EAAYzkC,KACTykC,EAAY3hC,QACL2hC,EAAY+J,eACnB/J,EAAYkK,QACTlK,EAAYoK,WACbpK,EAAYmK,UACfnK,EAAYqK,OACTrK,EAAYsK,UACbtK,EAAY9B,SACb8B,EAAY8K,SACV7tC,EAAAA,EAAAA,GAA8B+iC,EAAa,CAAC,WAAY,KAAM,eAAgB,gBAAiB,SAAU,QAAS,OAAQ,UAAW,iBAAkB,UAAW,aAAc,YAAa,SAAU,YAAa,WAAY,aAEjP,OAGE5oC,EAAAA,cAAoB+oC,EAAAA,EAAuBvhC,SAAU,CACnDC,MAAO,MACc,oBAAbnI,EAA0BA,EAAS0hJ,EAAQrsG,GAAc30C,EAAAA,aAAmBA,EAAAA,SAAe+6D,KAAKz7D,GAAWq1C,GAEzH,EAEOrB,CACT,CAlT8B,CAkT5BtzC,EAAAA,WA+LF,SAAS+yR,IAAQ,CA7LjBz/O,EAAW2qK,YAAcl1K,EAAAA,EACzBuK,EAAWtK,UA0LP,CAAC,EAILsK,EAAWrK,aAAe,CACxBjiC,IAAI,EACJyqR,cAAc,EACdD,eAAe,EACfzqR,QAAQ,EACRhD,OAAO,EACPI,MAAM,EACN2uC,QAASigP,EACT//O,WAAY+/O,EACZhgP,UAAWggP,EACX9/O,OAAQ8/O,EACR7/O,UAAW6/O,EACXjsP,SAAUisP,GAEZz/O,EAAW29O,UAAYA,EACvB39O,EAAW49O,OAASA,EACpB59O,EAAW69O,SAAWA,EACtB79O,EAAW89O,QAAUA,EACrB99O,EAAW+9O,QAAUA,EACrB,2DE/mBA,IAAerxR,EAAAA,cAAoB,0CCQtB,IAAIk2D,EAAE32B,EAAQ,OAASxM,EAAEi+C,OAAOuuI,IAAI,iBAAiBtpJ,EAAE+a,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB/jJ,EAAE7sC,OAAOzB,UAAU+sB,eAAejvB,EAAEkrC,EAAE6vO,mDAAmD6kB,kBAAkBnvP,EAAE,CAACpzC,KAAI,EAAG1kB,KAAI,EAAG6jU,QAAO,EAAGC,UAAS,GAChP,SAAS7rL,EAAEt1G,EAAE/1B,EAAEogE,GAAG,IAAIngE,EAAEsvB,EAAE,CAAC,EAAEztB,EAAE,KAAKmqB,EAAE,KAAiF,IAAIhsB,UAAhF,IAASmgE,IAAIt+D,EAAE,GAAGs+D,QAAG,IAASpgE,EAAE8X,MAAMhW,EAAE,GAAG9B,EAAE8X,UAAK,IAAS9X,EAAE5M,MAAM64B,EAAEjsB,EAAE5M,KAAc4M,EAAEirD,EAAEnnC,KAAK9jB,EAAEC,KAAKirD,EAAExhB,eAAezpC,KAAKsvB,EAAEtvB,GAAGD,EAAEC,IAAI,GAAG81B,GAAGA,EAAE2C,aAAa,IAAIz4B,KAAKD,EAAE+1B,EAAE2C,kBAAe,IAASnJ,EAAEtvB,KAAKsvB,EAAEtvB,GAAGD,EAAEC,IAAI,MAAM,CAACivM,SAAS1sL,EAAEnf,KAAK0yB,EAAEje,IAAIhW,EAAE1O,IAAI64B,EAAEj8B,MAAMu/B,EAAEi7G,OAAO/vH,EAAElkB,QAAQ,CAAC04B,EAAQugL,SAAS9pJ,EAAEz2B,EAAQK,IAAI+7G,EAAEp8G,EAAQkoS,KAAK9rL,oCCD7V,IAAI3lF,EAAE+a,OAAOuuI,IAAI,iBAAiBv0L,EAAEgmD,OAAOuuI,IAAI,gBAAgB9jJ,EAAEuV,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB3jE,EAAE5qE,OAAOuuI,IAAI,qBAAqB3jJ,EAAEoV,OAAOuuI,IAAI,kBAAkB5jJ,EAAEqV,OAAOuuI,IAAI,kBAAkBC,EAAExuI,OAAOuuI,IAAI,iBAAiBruI,EAAEF,OAAOuuI,IAAI,qBAAqBj9G,EAAEtxB,OAAOuuI,IAAI,kBAAkBljM,EAAE20D,OAAOuuI,IAAI,cAAcjjM,EAAE00D,OAAOuuI,IAAI,cAAcvsL,EAAEg+C,OAAOC,SACzW,IAAIkrG,EAAE,CAAC8mI,UAAU,WAAW,OAAM,CAAE,EAAEM,mBAAmB,WAAW,EAAED,oBAAoB,WAAW,EAAEH,gBAAgB,WAAW,GAAG1nH,EAAE9sK,OAAOD,OAAO+qK,EAAE,CAAC,EAAE,SAASvuC,EAAE36I,EAAEC,EAAE6B,GAAGiV,KAAK/mB,MAAMgQ,EAAE+W,KAAKnX,QAAQK,EAAE8W,KAAKy9C,KAAK00H,EAAEnyK,KAAKs8R,QAAQvxS,GAAG8pK,CAAC,CACwI,SAAS+e,IAAI,CAAyB,SAAShf,EAAE3rK,EAAEC,EAAE6B,GAAGiV,KAAK/mB,MAAMgQ,EAAE+W,KAAKnX,QAAQK,EAAE8W,KAAKy9C,KAAK00H,EAAEnyK,KAAKs8R,QAAQvxS,GAAG8pK,CAAC,CADxPjxB,EAAEh+H,UAAU4mS,iBAAiB,CAAC,EACpQ5oK,EAAEh+H,UAAUve,SAAS,SAAS4B,EAAEC,GAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,oBAAoBA,GAAG,MAAMA,EAAE,MAAMH,MAAM,yHAAyHkX,KAAKs8R,QAAQT,gBAAgB77R,KAAK/W,EAAEC,EAAE,WAAW,EAAE06I,EAAEh+H,UAAUiiF,YAAY,SAAS5+F,GAAG+W,KAAKs8R,QAAQL,mBAAmBj8R,KAAK/W,EAAE,cAAc,EAAgB2qL,EAAEhuK,UAAUg+H,EAAEh+H,UAAsF,IAAIi0I,EAAE+a,EAAEhvJ,UAAU,IAAIguK,EACrf/5B,EAAE5qJ,YAAY2lK,EAAEuf,EAAEt6B,EAAEjW,EAAEh+H,WAAWi0I,EAAEuiJ,sBAAqB,EAAG,IAAInE,EAAEnrR,MAAMuH,QAAQ0/Q,EAAE1sR,OAAOzB,UAAU+sB,eAAewkJ,EAAE,CAAC33L,QAAQ,MAAMs8S,EAAE,CAAC/6R,KAAI,EAAG1kB,KAAI,EAAG6jU,QAAO,EAAGC,UAAS,GACtK,SAASliB,EAAEh1S,EAAEC,EAAE6B,GAAG,IAAIytB,EAAEwG,EAAE,CAAC,EAAEvT,EAAE,KAAKyJ,EAAE,KAAK,GAAG,MAAMhsB,EAAE,IAAIsvB,UAAK,IAAStvB,EAAE7M,MAAM64B,EAAEhsB,EAAE7M,UAAK,IAAS6M,EAAE6X,MAAM0K,EAAE,GAAGviB,EAAE6X,KAAK7X,EAAE6qS,EAAEhnR,KAAK7jB,EAAEsvB,KAAKsjR,EAAEnpQ,eAAena,KAAKwG,EAAExG,GAAGtvB,EAAEsvB,IAAI,IAAI6wC,EAAE7yE,UAAUwQ,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIqiE,EAAErqC,EAAEhnC,SAAS+S,OAAO,GAAG,EAAEs+D,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIza,EAAE9hC,MAAMu8C,GAAGnV,EAAE,EAAEA,EAAEmV,EAAEnV,IAAItF,EAAEsF,GAAG19D,UAAU09D,EAAE,GAAGl1B,EAAEhnC,SAAS42D,CAAC,CAAC,GAAG3lD,GAAGA,EAAE04B,aAAa,IAAInJ,KAAK6wC,EAAEpgE,EAAE04B,kBAAe,IAAS3C,EAAExG,KAAKwG,EAAExG,GAAG6wC,EAAE7wC,IAAI,MAAM,CAAC2/K,SAASxpJ,EAAEriD,KAAKrD,EAAE8X,IAAI0K,EAAEpvB,IAAI64B,EAAEj8B,MAAM+lC,EAAEy0G,OAAO0jD,EAAE33L,QAAQ,CAChV,SAASmzL,EAAE1pL,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEkvM,WAAWxpJ,CAAC,CAAoG,IAAIka,EAAE,OAAO,SAASk2O,EAAE91S,EAAEC,GAAG,MAAM,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,GAAG,MAAMA,EAAE8X,IAA7K,SAAgB9X,GAAG,IAAIC,EAAE,CAAC,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,MAAM,IAAID,EAAEse,QAAQ,SAAQ,SAASte,GAAG,OAAOC,EAAED,EAAE,GAAE,CAA+Eo3T,CAAO,GAAGp3T,EAAE8X,KAAK7X,EAAEunB,SAAS,GAAG,CAC/W,SAASkkJ,EAAE1rK,EAAEC,EAAE6B,EAAEytB,EAAEwG,GAAG,IAAIvT,SAASxiB,EAAK,cAAcwiB,GAAG,YAAYA,IAAExiB,EAAE,MAAK,IAAIisB,GAAE,EAAG,GAAG,OAAOjsB,EAAEisB,GAAE,OAAQ,OAAOzJ,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,SAASyJ,GAAE,EAAG,MAAM,IAAK,SAAS,OAAOjsB,EAAEkvM,UAAU,KAAKxpJ,EAAE,KAAKjrC,EAAEwR,GAAE,GAAI,GAAGA,EAAE,OAAW8J,EAAEA,EAAN9J,EAAEjsB,GAASA,EAAE,KAAKuvB,EAAE,IAAIumR,EAAE7pR,EAAE,GAAGsD,EAAEy/Q,EAAEj5Q,IAAIj0B,EAAE,GAAG,MAAM9B,IAAI8B,EAAE9B,EAAEse,QAAQshD,EAAE,OAAO,KAAK8rG,EAAE31I,EAAE91B,EAAE6B,EAAE,IAAG,SAAS9B,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,MAAM+1B,IAAI2zJ,EAAE3zJ,KAAKA,EADnW,SAAW/1B,EAAEC,GAAG,MAAM,CAACivM,SAASxpJ,EAAEriD,KAAKrD,EAAEqD,KAAKyU,IAAI7X,EAAE7M,IAAI4M,EAAE5M,IAAIpD,MAAMgQ,EAAEhQ,MAAMw6I,OAAOxqI,EAAEwqI,OAAO,CACyQwQ,CAAEjlH,EAAEj0B,IAAIi0B,EAAEje,KAAKmU,GAAGA,EAAEnU,MAAMie,EAAEje,IAAI,IAAI,GAAGie,EAAEje,KAAKwG,QAAQshD,EAAE,OAAO,KAAK5/D,IAAIC,EAAEqF,KAAKywB,IAAI,EAAyB,GAAvB9J,EAAE,EAAEsD,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIA,EAAE,IAAOy/Q,EAAEhvS,GAAG,IAAI,IAAIogE,EAAE,EAAEA,EAAEpgE,EAAEjC,OAAOqiE,IAAI,CAC/e,IAAIza,EAAEp2B,EAAEumR,EADwetzR,EACrfxiB,EAAEogE,GAAeA,GAAGn0C,GAAGy/I,EAAElpJ,EAAEviB,EAAE6B,EAAE6jD,EAAE5vB,EAAE,MAAM,GAAG4vB,EAPsU,SAAW3lD,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAsC,oBAAjCA,EAAEyiB,GAAGziB,EAAEyiB,IAAIziB,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAO5biuL,CAAEjuL,GAAG,oBAAoB2lD,EAAE,IAAI3lD,EAAE2lD,EAAE7hC,KAAK9jB,GAAGogE,EAAE,IAAI59C,EAAExiB,EAAEjT,QAAQmzE,MAA6Bj0C,GAAGy/I,EAA1BlpJ,EAAEA,EAAEtrB,MAA0B+I,EAAE6B,EAAtB6jD,EAAEp2B,EAAEumR,EAAEtzR,EAAE49C,KAAkBrqC,QAAQ,GAAG,WAAWvT,EAAE,MAAMviB,EAAEpO,OAAOmO,GAAGH,MAAM,mDAAmD,oBAAoBI,EAAE,qBAAqBme,OAAO2O,KAAK/sB,GAAG0b,KAAK,MAAM,IAAIzb,GAAG,6EAA6E,OAAOgsB,CAAC,CACzZ,SAAS4uH,EAAE76I,EAAEC,EAAE6B,GAAG,GAAG,MAAM9B,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAIuvB,EAAE,GAAGwG,EAAE,EAAmD,OAAjD21I,EAAE1rK,EAAEuvB,EAAE,GAAG,IAAG,SAASvvB,GAAG,OAAOC,EAAE6jB,KAAKhiB,EAAE9B,EAAE+1B,IAAI,IAAUxG,CAAC,CAAC,SAAS4+J,EAAEnuL,GAAG,IAAI,IAAIA,EAAEq3T,QAAQ,CAAC,IAAIp3T,EAAED,EAAEs3T,SAAQr3T,EAAEA,KAAMqX,MAAK,SAASrX,GAAM,IAAID,EAAEq3T,UAAU,IAAIr3T,EAAEq3T,UAAQr3T,EAAEq3T,QAAQ,EAAEr3T,EAAEs3T,QAAQr3T,EAAC,IAAE,SAASA,GAAM,IAAID,EAAEq3T,UAAU,IAAIr3T,EAAEq3T,UAAQr3T,EAAEq3T,QAAQ,EAAEr3T,EAAEs3T,QAAQr3T,EAAC,KAAI,IAAID,EAAEq3T,UAAUr3T,EAAEq3T,QAAQ,EAAEr3T,EAAEs3T,QAAQr3T,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAEq3T,QAAQ,OAAOr3T,EAAEs3T,QAAQjoS,QAAQ,MAAMrvB,EAAEs3T,OAAQ,CAC5Z,IAAIlsI,EAAE,CAAC70L,QAAQ,MAAMunT,EAAE,CAAC/qR,WAAW,MAAMgoH,EAAE,CAACw6J,uBAAuBnqH,EAAEo1G,wBAAwBsd,EAAEzD,kBAAkBnsH,GAAGj/J,EAAQ6G,SAAS,CAACtyB,IAAIq3I,EAAE/9H,QAAQ,SAAS9c,EAAEC,EAAE6B,GAAG+4I,EAAE76I,GAAE,WAAWC,EAAE3S,MAAMypB,KAAKxpB,UAAU,GAAEuU,EAAE,EAAEwe,MAAM,SAAStgB,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAuB,OAArB46I,EAAE76I,GAAE,WAAWC,GAAG,IAAUA,CAAC,EAAEs5I,QAAQ,SAASv5I,GAAG,OAAO66I,EAAE76I,GAAE,SAASA,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,EAAE,EAAEwqD,KAAK,SAASxqD,GAAG,IAAI0pL,EAAE1pL,GAAG,MAAMH,MAAM,yEAAyE,OAAOG,CAAC,GAAGivB,EAAQqJ,UAAUqiH,EAAE1rH,EAAQugL,SAAStkJ,EACnej8B,EAAQygL,SAASrkJ,EAAEp8B,EAAQsoS,cAAc5rJ,EAAE18I,EAAQ0gL,WAAWtkE,EAAEp8G,EAAQ2gL,SAAS79G,EAAE9iE,EAAQumQ,mDAAmDz6I,EAC9I9rH,EAAQoI,aAAa,SAASr3B,EAAEC,EAAE6B,GAAG,GAAG,OAAO9B,QAAG,IAASA,EAAE,MAAMH,MAAM,iFAAiFG,EAAE,KAAK,IAAIuvB,EAAE27J,EAAE,CAAC,EAAElrL,EAAEhQ,OAAO+lC,EAAE/1B,EAAE8X,IAAI0K,EAAExiB,EAAE5M,IAAI64B,EAAEjsB,EAAEwqI,OAAO,GAAG,MAAMvqI,EAAE,CAAoE,QAAnE,IAASA,EAAE7M,MAAMovB,EAAEviB,EAAE7M,IAAI64B,EAAEiiK,EAAE33L,cAAS,IAAS0J,EAAE6X,MAAMie,EAAE,GAAG91B,EAAE6X,KAAQ9X,EAAEqD,MAAMrD,EAAEqD,KAAKq1B,aAAa,IAAI0nC,EAAEpgE,EAAEqD,KAAKq1B,aAAa,IAAIitB,KAAK1lD,EAAE6qS,EAAEhnR,KAAK7jB,EAAE0lD,KAAKktP,EAAEnpQ,eAAeic,KAAKp2B,EAAEo2B,QAAG,IAAS1lD,EAAE0lD,SAAI,IAASya,EAAEA,EAAEza,GAAG1lD,EAAE0lD,GAAG,CAAC,IAAIA,EAAEp4D,UAAUwQ,OAAO,EAAE,GAAG,IAAI4nD,EAAEp2B,EAAExgC,SAAS+S,OAAO,GAAG,EAAE6jD,EAAE,CAACya,EAAEv8C,MAAM8hC,GACrf,IAAI,IAAIsF,EAAE,EAAEA,EAAEtF,EAAEsF,IAAImV,EAAEnV,GAAG19D,UAAU09D,EAAE,GAAG17B,EAAExgC,SAASqxE,CAAC,CAAC,MAAM,CAAC8uI,SAASxpJ,EAAEriD,KAAKrD,EAAEqD,KAAKyU,IAAIie,EAAE3iC,IAAIovB,EAAExyB,MAAMu/B,EAAEi7G,OAAOv+G,EAAE,EAAEgD,EAAQjzB,cAAc,SAASgE,GAAqK,OAAlKA,EAAE,CAACkvM,SAASD,EAAEwhG,cAAczwS,EAAEw3T,eAAex3T,EAAEy3T,aAAa,EAAExgU,SAAS,KAAKygU,SAAS,KAAKC,cAAc,KAAKC,YAAY,OAAQ3gU,SAAS,CAACi4M,SAAS9jJ,EAAEv+D,SAASmT,GAAUA,EAAE03T,SAAS13T,CAAC,EAAEivB,EAAQ/R,cAAc83R,EAAE/lR,EAAQ4oS,cAAc,SAAS73T,GAAG,IAAIC,EAAE+0S,EAAE19Q,KAAK,KAAKt3B,GAAY,OAATC,EAAEoD,KAAKrD,EAASC,CAAC,EAAEgvB,EAAQ6oS,UAAU,WAAW,MAAM,CAACvhU,QAAQ,KAAK,EAC9d04B,EAAQpJ,WAAW,SAAS7lB,GAAG,MAAM,CAACkvM,SAASvuI,EAAEvoC,OAAOp4B,EAAE,EAAEivB,EAAQgH,eAAeyzJ,EAAEz6J,EAAQynS,KAAK,SAAS12T,GAAG,MAAM,CAACkvM,SAASnjM,EAAEg1C,SAAS,CAACs2Q,SAAS,EAAEC,QAAQt3T,GAAG+2R,MAAM5oG,EAAE,EAAEl/J,EAAQijJ,KAAK,SAASlyK,EAAEC,GAAG,MAAM,CAACivM,SAASpjM,EAAEzI,KAAKrD,EAAEmuM,aAAQ,IAASluM,EAAE,KAAKA,EAAE,EAAEgvB,EAAQ8oS,gBAAgB,SAAS/3T,GAAG,IAAIC,EAAE69S,EAAE/qR,WAAW+qR,EAAE/qR,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI/yB,GAAG,CAAC,QAAQ89S,EAAE/qR,WAAW9yB,CAAC,CAAC,EAAEgvB,EAAQ+oS,aAAa,WAAW,MAAMn4T,MAAM,2DAA4D,EAC1covB,EAAQ1vB,YAAY,SAASS,EAAEC,GAAG,OAAOmrL,EAAE70L,QAAQgJ,YAAYS,EAAEC,EAAE,EAAEgvB,EAAQ7xB,WAAW,SAAS4C,GAAG,OAAOorL,EAAE70L,QAAQ6G,WAAW4C,EAAE,EAAEivB,EAAQ2pR,cAAc,WAAW,EAAE3pR,EAAQ4pR,iBAAiB,SAAS74S,GAAG,OAAOorL,EAAE70L,QAAQsiT,iBAAiB74S,EAAE,EAAEivB,EAAQtwB,UAAU,SAASqB,EAAEC,GAAG,OAAOmrL,EAAE70L,QAAQoI,UAAUqB,EAAEC,EAAE,EAAEgvB,EAAQp5B,MAAM,WAAW,OAAOu1L,EAAE70L,QAAQV,OAAO,EAAEo5B,EAAQ0pR,oBAAoB,SAAS34S,EAAEC,EAAE6B,GAAG,OAAOspL,EAAE70L,QAAQoiT,oBAAoB34S,EAAEC,EAAE6B,EAAE,EAC7bmtB,EAAQ7C,mBAAmB,SAASpsB,EAAEC,GAAG,OAAOmrL,EAAE70L,QAAQ61B,mBAAmBpsB,EAAEC,EAAE,EAAEgvB,EAAQs2P,gBAAgB,SAASvlR,EAAEC,GAAG,OAAOmrL,EAAE70L,QAAQgvR,gBAAgBvlR,EAAEC,EAAE,EAAEgvB,EAAQ0zP,QAAQ,SAAS3iR,EAAEC,GAAG,OAAOmrL,EAAE70L,QAAQosR,QAAQ3iR,EAAEC,EAAE,EAAEgvB,EAAQtpB,WAAW,SAAS3F,EAAEC,EAAE6B,GAAG,OAAOspL,EAAE70L,QAAQoP,WAAW3F,EAAEC,EAAE6B,EAAE,EAAEmtB,EAAQjf,OAAO,SAAShQ,GAAG,OAAOorL,EAAE70L,QAAQyZ,OAAOhQ,EAAE,EAAEivB,EAAQ9yB,SAAS,SAAS6D,GAAG,OAAOorL,EAAE70L,QAAQ4F,SAAS6D,EAAE,EAAEivB,EAAQ+pR,qBAAqB,SAASh5S,EAAEC,EAAE6B,GAAG,OAAOspL,EAAE70L,QAAQyiT,qBAAqBh5S,EAAEC,EAAE6B,EAAE,EAC/emtB,EAAQ6pR,cAAc,WAAW,OAAO1tH,EAAE70L,QAAQuiT,eAAe,EAAE7pR,EAAQi8I,QAAQ,6CCtBjFwP,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,2CCAAA,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,yCCMW,SAAS/0H,EAAE3lD,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEjC,OAAOiC,EAAEsF,KAAKrF,GAAGD,EAAE,KAAK,EAAE+1B,GAAG,CAAC,IAAIxG,EAAEwG,EAAE,IAAI,EAAEj0B,EAAE9B,EAAEuvB,GAAG,KAAG,EAAE6wC,EAAEt+D,EAAE7B,IAA0B,MAAMD,EAA7BA,EAAEuvB,GAAGtvB,EAAED,EAAE+1B,GAAGj0B,EAAEi0B,EAAExG,CAAc,CAAC,CAAC,SAAStD,EAAEjsB,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAEjC,OAAO,KAAKiC,EAAE,EAAE,CAAC,SAASwiB,EAAExiB,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAEjC,OAAO,OAAO,KAAK,IAAIkC,EAAED,EAAE,GAAG+1B,EAAE/1B,EAAE06D,MAAM,GAAG3kC,IAAI91B,EAAE,CAACD,EAAE,GAAG+1B,EAAE/1B,EAAE,IAAI,IAAIuvB,EAAE,EAAEztB,EAAE9B,EAAEjC,OAAOg0F,EAAEjwF,IAAI,EAAEytB,EAAEwiE,GAAG,CAAC,IAAI9mC,EAAE,GAAG17B,EAAE,GAAG,EAAE27J,EAAElrL,EAAEirD,GAAGxwC,EAAEwwC,EAAE,EAAEn/C,EAAE9L,EAAEya,GAAG,GAAG,EAAE2lD,EAAE8qH,EAAEn1J,GAAGtb,EAAE3Y,GAAG,EAAEs+D,EAAEt0D,EAAEo/K,IAAIlrL,EAAEuvB,GAAGzjB,EAAE9L,EAAEya,GAAGsb,EAAExG,EAAE9U,IAAIza,EAAEuvB,GAAG27J,EAAElrL,EAAEirD,GAAGl1B,EAAExG,EAAE07B,OAAQ,MAAGxwC,EAAE3Y,GAAG,EAAEs+D,EAAEt0D,EAAEiqB,IAA0B,MAAM/1B,EAA7BA,EAAEuvB,GAAGzjB,EAAE9L,EAAEya,GAAGsb,EAAExG,EAAE9U,CAAc,EAAC,CAAC,OAAOxa,CAAC,CAC3c,SAASmgE,EAAEpgE,EAAEC,GAAG,IAAI81B,EAAE/1B,EAAEi4T,UAAUh4T,EAAEg4T,UAAU,OAAO,IAAIliS,EAAEA,EAAE/1B,EAAEvI,GAAGwI,EAAExI,EAAE,CAAC,GAAG,kBAAkB6hE,aAAa,oBAAoBA,YAAYD,IAAI,CAAC,IAAI3T,EAAE4T,YAAYrqC,EAAQstQ,aAAa,WAAW,OAAO72O,EAAE2T,KAAK,CAAC,KAAK,CAAC,IAAInO,EAAE+8F,KAAK5c,EAAEngF,EAAEmO,MAAMpqC,EAAQstQ,aAAa,WAAW,OAAOrxO,EAAEmO,MAAMgyE,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIhgF,EAAE,GAAGD,EAAE,GAAG6jJ,EAAE,EAAEtuI,EAAE,KAAK50D,EAAE,EAAE0W,GAAE,EAAGwrK,GAAE,EAAGriB,GAAE,EAAGsd,EAAE,oBAAoBv4K,WAAWA,WAAW,KAAKgqI,EAAE,oBAAoBjqI,aAAaA,aAAa,KAAKi6K,EAAE,qBAAqBooG,aAAaA,aAAa,KACnT,SAASpnH,EAAE3rK,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAEgsB,EAAEm/B,GAAG,OAAOnrD,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAEghB,SAASuB,EAAE4oC,OAAQ,MAAGnrD,EAAEm0Q,WAAWp0Q,GAAgD,MAA9CwiB,EAAE4oC,GAAGnrD,EAAEg4T,UAAUh4T,EAAEi4T,eAAevyQ,EAAE0F,EAAEprD,EAAa,CAACA,EAAEgsB,EAAEm/B,EAAE,CAAC,CAAC,SAASwlG,EAAE5wJ,GAAa,GAAV4rK,GAAE,EAAGD,EAAE3rK,IAAOiuL,EAAE,GAAG,OAAOhiK,EAAEo/B,GAAG4iI,GAAE,EAAG+gH,EAAElE,OAAO,CAAC,IAAI7qS,EAAEgsB,EAAEm/B,GAAG,OAAOnrD,GAAGiuL,EAAEt9B,EAAE3wJ,EAAEm0Q,UAAUp0Q,EAAE,CAAC,CACra,SAAS8qS,EAAE9qS,EAAEC,GAAGguL,GAAE,EAAGriB,IAAIA,GAAE,EAAGjxB,EAAEk4J,GAAGA,GAAG,GAAGpwR,GAAE,EAAG,IAAIsT,EAAEhqB,EAAE,IAAS,IAAL4/J,EAAE1rK,GAAO0gE,EAAE10C,EAAEo/B,GAAG,OAAOsV,MAAMA,EAAEu3P,eAAej4T,IAAID,IAAIg1S,MAAM,CAAC,IAAIzlR,EAAEoxC,EAAE1/C,SAAS,GAAG,oBAAoBsO,EAAE,CAACoxC,EAAE1/C,SAAS,KAAKlV,EAAE40D,EAAEw3P,cAAc,IAAIr2T,EAAEytB,EAAEoxC,EAAEu3P,gBAAgBj4T,GAAGA,EAAEgvB,EAAQstQ,eAAe,oBAAoBz6R,EAAE6+D,EAAE1/C,SAASnf,EAAE6+D,IAAI10C,EAAEo/B,IAAI7oC,EAAE6oC,GAAGsgH,EAAE1rK,EAAE,MAAMuiB,EAAE6oC,GAAGsV,EAAE10C,EAAEo/B,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOsV,EAAE,IAAIoxB,GAAE,MAAO,CAAC,IAAI9mC,EAAEh/B,EAAEm/B,GAAG,OAAOH,GAAGijI,EAAEt9B,EAAE3lG,EAAEmpN,UAAUn0Q,GAAG8xF,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQpxB,EAAE,KAAK50D,EAAEgqB,EAAEtT,GAAE,CAAE,CAAC,CAD1a,qBAAqBsiB,gBAAW,IAASA,UAAUqzR,iBAAY,IAASrzR,UAAUqzR,WAAWC,gBAAgBtzR,UAAUqzR,WAAWC,eAAe/gS,KAAKyN,UAAUqzR,YAC2Q,IACzPv9K,EAD6PG,GAAE,EAAG0uC,EAAE,KAAKmpH,GAAG,EAAEjzO,EAAE,EAAEk2O,GAAG,EACvc,SAASd,IAAI,QAAO/lR,EAAQstQ,eAAeuZ,EAAEl2O,EAAO,CAAC,SAAS8rG,IAAI,GAAG,OAAOge,EAAE,CAAC,IAAI1pL,EAAEivB,EAAQstQ,eAAeuZ,EAAE91S,EAAE,IAAIC,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAEypL,GAAE,EAAG1pL,EAAE,CAAC,QAAQC,EAAE46I,KAAKG,GAAE,EAAG0uC,EAAE,KAAK,CAAC,MAAM1uC,GAAE,CAAE,CAAO,GAAG,oBAAoB2vC,EAAE9vC,EAAE,WAAW8vC,EAAEjf,EAAE,OAAO,GAAG,qBAAqB4sJ,eAAe,CAAC,IAAInqI,EAAE,IAAImqI,eAAeltI,EAAE+C,EAAEoqI,MAAMpqI,EAAEqqI,MAAMtyG,UAAUx6C,EAAE7wB,EAAE,WAAWuwC,EAAE+6B,YAAY,KAAK,CAAC,MAAMtrE,EAAE,WAAWquC,EAAExd,EAAE,EAAE,EAAE,SAASsjI,EAAEhvS,GAAG0pL,EAAE1pL,EAAEg7I,IAAIA,GAAE,EAAGH,IAAI,CAAC,SAASqzC,EAAEluL,EAAEC,GAAG4yS,EAAE3pH,GAAE,WAAWlpL,EAAEivB,EAAQstQ,eAAe,GAAEt8R,EAAE,CAC5dgvB,EAAQiuQ,sBAAsB,EAAEjuQ,EAAQytQ,2BAA2B,EAAEztQ,EAAQ+tQ,qBAAqB,EAAE/tQ,EAAQ6tQ,wBAAwB,EAAE7tQ,EAAQwpS,mBAAmB,KAAKxpS,EAAQ2tQ,8BAA8B,EAAE3tQ,EAAQktQ,wBAAwB,SAASn8R,GAAGA,EAAEihB,SAAS,IAAI,EAAEgO,EAAQypS,2BAA2B,WAAWzqI,GAAGxrK,IAAIwrK,GAAE,EAAG+gH,EAAElE,GAAG,EAC1U77Q,EAAQ0pS,wBAAwB,SAAS34T,GAAG,EAAEA,GAAG,IAAIA,EAAEZ,QAAQX,MAAM,mHAAmHmhE,EAAE,EAAE5/D,EAAErN,KAAKsoF,MAAM,IAAIj7E,GAAG,CAAC,EAAEivB,EAAQwtQ,iCAAiC,WAAW,OAAO1wR,CAAC,EAAEkjB,EAAQ2pS,8BAA8B,WAAW,OAAO3sS,EAAEo/B,EAAE,EAAEp8B,EAAQ4pS,cAAc,SAAS74T,GAAG,OAAO+L,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAI9L,EAAE,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAE8L,EAAE,IAAIgqB,EAAEhqB,EAAEA,EAAE9L,EAAE,IAAI,OAAOD,GAAG,CAAC,QAAQ+L,EAAEgqB,CAAC,CAAC,EAAE9G,EAAQ6pS,wBAAwB,WAAW,EAC9f7pS,EAAQqtQ,sBAAsB,WAAW,EAAErtQ,EAAQ8pS,yBAAyB,SAAS/4T,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAE,EAAE,IAAI+1B,EAAEhqB,EAAEA,EAAE/L,EAAE,IAAI,OAAOC,GAAG,CAAC,QAAQ8L,EAAEgqB,CAAC,CAAC,EAChM9G,EAAQgtQ,0BAA0B,SAASj8R,EAAEC,EAAE81B,GAAG,IAAIxG,EAAEN,EAAQstQ,eAA8F,OAA/E,kBAAkBxmQ,GAAG,OAAOA,EAAaA,EAAE,kBAAZA,EAAEA,EAAEqP,QAA6B,EAAErP,EAAExG,EAAEwG,EAAExG,EAAGwG,EAAExG,EAASvvB,GAAG,KAAK,EAAE,IAAI8B,GAAG,EAAE,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,WAAW,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,QAAQA,EAAE,IAAmN,OAAzM9B,EAAE,CAACvI,GAAGw3M,IAAIhuL,SAAShhB,EAAEk4T,cAAcn4T,EAAEo0Q,UAAUr+O,EAAEmiS,eAAvDp2T,EAAEi0B,EAAEj0B,EAAoEm2T,WAAW,GAAGliS,EAAExG,GAAGvvB,EAAEi4T,UAAUliS,EAAE4vB,EAAEyF,EAAEprD,GAAG,OAAOisB,EAAEo/B,IAAIrrD,IAAIisB,EAAEm/B,KAAKwgH,GAAGjxB,EAAEk4J,GAAGA,GAAG,GAAGjnI,GAAE,EAAGsiB,EAAEt9B,EAAE76H,EAAExG,MAAMvvB,EAAEi4T,UAAUn2T,EAAE6jD,EAAE0F,EAAErrD,GAAGiuL,GAAGxrK,IAAIwrK,GAAE,EAAG+gH,EAAElE,KAAY9qS,CAAC,EACneivB,EAAQmtQ,qBAAqB4Y,EAAE/lR,EAAQ+pS,sBAAsB,SAASh5T,GAAG,IAAIC,EAAE8L,EAAE,OAAO,WAAW,IAAIgqB,EAAEhqB,EAAEA,EAAE9L,EAAE,IAAI,OAAOD,EAAE1S,MAAMypB,KAAKxpB,UAAU,CAAC,QAAQwe,EAAEgqB,CAAC,CAAC,CAAC,sCCf7J2kJ,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,0CCDF,IAAIsN,EAAeh5J,EAAQ,OACvBg+K,EAASh+K,EAAQ,OACjBiqS,EAAiBjqS,EAAQ,MAARA,GACjBigK,EAAOjgK,EAAQ,OAEfs5J,EAAaN,EAAa,eAC1BwkG,EAASxkG,EAAa,gBAE1BtN,EAAOzrJ,QAAU,SAA2BhK,EAAIlnB,GAC/C,GAAkB,oBAAPknB,EACV,MAAM,IAAIqjK,EAAW,0BAEtB,GAAsB,kBAAXvqL,GAAuBA,EAAS,GAAKA,EAAS,YAAcyuR,EAAOzuR,KAAYA,EACzF,MAAM,IAAIuqL,EAAW,8CAGtB,IAAI/8C,EAAQh+I,UAAUwQ,OAAS,KAAOxQ,UAAU,GAE5C2rU,GAA+B,EAC/BC,GAA2B,EAC/B,GAAI,WAAYl0S,GAAMgqK,EAAM,CAC3B,IAAIzJ,EAAOyJ,EAAKhqK,EAAI,UAChBugK,IAASA,EAAKwB,eACjBkyI,GAA+B,GAE5B1zI,IAASA,EAAKyB,WACjBkyI,GAA2B,EAE7B,CASA,OAPID,GAAgCC,IAA6B5tL,KAC5D0tL,EACHjsH,EAAO/nL,EAAI,SAAUlnB,GAAQ,GAAM,GAEnCivM,EAAO/nL,EAAI,SAAUlnB,IAGhBknB,CACR,sCCtCA,IAAI+iK,EAAeh5J,EAAQ,OACvBoqS,EAAYpqS,EAAQ,OACpBo/P,EAAUp/P,EAAQ,OAElBs5J,EAAaN,EAAa,eAC1BqxI,EAAWrxI,EAAa,aAAa,GACrCsxI,EAAOtxI,EAAa,SAAS,GAE7BuxI,EAAcH,EAAU,yBAAyB,GACjDI,EAAcJ,EAAU,yBAAyB,GACjDK,EAAcL,EAAU,yBAAyB,GACjDM,EAAUN,EAAU,qBAAqB,GACzCO,EAAUP,EAAU,qBAAqB,GACzCQ,EAAUR,EAAU,qBAAqB,GAUzCS,EAAc,SAAUhoO,EAAM/5E,GACjC,IAAK,IAAiBgiT,EAAbhtU,EAAO+kG,EAAmC,QAAtBioO,EAAOhtU,EAAKC,MAAgBD,EAAOgtU,EAC/D,GAAIA,EAAKhiT,MAAQA,EAIhB,OAHAhrB,EAAKC,KAAO+sU,EAAK/sU,KACjB+sU,EAAK/sU,KAAO8kG,EAAK9kG,KACjB8kG,EAAK9kG,KAAO+sU,EACLA,CAGV,EAuBAp/I,EAAOzrJ,QAAU,WAChB,IAAI8qS,EACAC,EACAC,EACAC,EAAU,CACbC,OAAQ,SAAUriT,GACjB,IAAKoiT,EAAQ50S,IAAIxN,GAChB,MAAM,IAAIwwK,EAAW,iCAAmC8lG,EAAQt2Q,GAElE,EACAjqB,IAAK,SAAUiqB,GACd,GAAIuhT,GAAYvhT,IAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,IACzD,GAAIiiT,EACH,OAAOR,EAAYQ,EAAKjiT,QAEnB,GAAIwhT,GACV,GAAIU,EACH,OAAON,EAAQM,EAAIliT,QAGpB,GAAImiT,EACH,OA1CS,SAAUjoQ,EAASl6C,GAChC,IAAI4H,EAAOm6S,EAAY7nQ,EAASl6C,GAChC,OAAO4H,GAAQA,EAAKxoB,KACrB,CAuCYkjU,CAAQH,EAAIniT,EAGtB,EACAwN,IAAK,SAAUxN,GACd,GAAIuhT,GAAYvhT,IAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,IACzD,GAAIiiT,EACH,OAAON,EAAYM,EAAKjiT,QAEnB,GAAIwhT,GACV,GAAIU,EACH,OAAOJ,EAAQI,EAAIliT,QAGpB,GAAImiT,EACH,OAxCS,SAAUjoQ,EAASl6C,GAChC,QAAS+hT,EAAY7nQ,EAASl6C,EAC/B,CAsCYuiT,CAAQJ,EAAIniT,GAGrB,OAAO,CACR,EACAX,IAAK,SAAUW,EAAK5gB,GACfmiU,GAAYvhT,IAAuB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,IACpDiiT,IACJA,EAAM,IAAIV,GAEXG,EAAYO,EAAKjiT,EAAK5gB,IACZoiU,GACLU,IACJA,EAAK,IAAIV,GAEVK,EAAQK,EAAIliT,EAAK5gB,KAEZ+iU,IAMJA,EAAK,CAAEniT,IAAK,CAAC,EAAG/qB,KAAM,OA5Eb,SAAUilE,EAASl6C,EAAK5gB,GACrC,IAAIwoB,EAAOm6S,EAAY7nQ,EAASl6C,GAC5B4H,EACHA,EAAKxoB,MAAQA,EAGb86D,EAAQjlE,KAAO,CACd+qB,IAAKA,EACL/qB,KAAMilE,EAAQjlE,KACdmK,MAAOA,EAGV,CAkEIojU,CAAQL,EAAIniT,EAAK5gB,GAEnB,GAED,OAAOgjU,CACR,sCCzHAx/I,EAAOzrJ,QAAU,EAAjByrJ,sCCGA,IAAI6/I,EAAgB,EAAV5nU,KAAKk4H,GAUf,SAAS2vM,EAAkBzgL,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GACrC,IACIrkB,EAAOkkB,EAAKE,EAAKD,EAAKE,EAS1B,OAHIrkB,EAAO,IAAOA,EAAO,GACrBA,GAAO,IAAOA,GAAO,IARbkkB,EAAKG,EAAKF,EAAKC,EAAK,GAAM,EAAI,GAU5BtnJ,KAAKgrO,KAAK9nG,EAC1B,CA2EA,SAAS4kM,EAAqBC,EAAQC,GACpC,IAAIxkT,EAAQ,EAAE,EAAIxjB,KAAKgkM,IAAIgkI,EAAY,GAEnC/8O,EAAKjrF,KAAKo4H,IAAI2vM,GACd78O,EAAKlrF,KAAKs4H,IAAIyvM,GACd58O,EAAKnrF,KAAKo4H,IAAI2vM,EAASC,GACvB58O,EAAKprF,KAAKs4H,IAAIyvM,EAASC,GAE3B,MAAO,CAAE/8O,EAAIC,EAAID,EAAKC,EAAG1nE,EAAO0nE,EAAKD,EAAGznE,EAAO2nE,EAAKC,EAAG5nE,EAAO4nE,EAAKD,EAAG3nE,EAAO2nE,EAAIC,EACnF,CAEA28F,EAAOzrJ,QAAU,SAAa2uD,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIs2M,EAAItjC,EAAIphI,EAAIC,EAAIgrM,GAC5D,IAAIC,EAAUloU,KAAKs4H,IAAI2vM,EAAML,EAAM,KAC/BO,EAAUnoU,KAAKo4H,IAAI6vM,EAAML,EAAM,KAI/BQ,EAAOD,GAASl9O,EAAGE,GAAI,EAAI+8O,GAASh9O,EAAGE,GAAI,EAC3Ci9O,GAAOH,GAASj9O,EAAGE,GAAI,EAAIg9O,GAASj9O,EAAGE,GAAI,EAE/C,GAAY,IAARg9O,GAAqB,IAARC,EAEf,MAAO,GAGT,GAAW,IAAPrrM,GAAmB,IAAPC,EAEd,MAAO,GAMTD,EAAKh9H,KAAKsrB,IAAI0xG,GACdC,EAAKj9H,KAAKsrB,IAAI2xG,GAEd,IAAIqrM,EAAUF,EAAMA,GAAQprM,EAAKA,GAAOqrM,EAAMA,GAAQprM,EAAKA,GACvDqrM,EAAS,IACXtrM,GAAMh9H,KAAK6pC,KAAKy+R,GAChBrrM,GAAMj9H,KAAK6pC,KAAKy+R,IAMlB,IAAI9jM,EAhHN,SAAwBv5C,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIs2M,EAAItjC,EAAIphI,EAAIC,EAAIirM,EAASC,GAO/D,IAAIC,EAAOD,GAASl9O,EAAGE,GAAI,EAAI+8O,GAASh9O,EAAGE,GAAI,EAC3Ci9O,GAAOH,GAASj9O,EAAGE,GAAI,EAAIg9O,GAASj9O,EAAGE,GAAI,EAE3Cm9O,EAAUvrM,EAAKA,EACfwrM,EAAUvrM,EAAKA,EACfwrM,EAASL,EAAMA,EACfM,EAASL,EAAMA,EAOfM,EAAYJ,EAAQC,EAAUD,EAAQG,EAAWF,EAAQC,EAEzDE,EAAW,IAEbA,EAAW,GAGbA,GAAeJ,EAAQG,EAAWF,EAAQC,EAG1C,IAAIG,GAFJD,EAAW3oU,KAAK6pC,KAAK8+R,IAAajnC,IAAOtjC,GAAM,EAAI,IAE7BphI,EAAGC,EAAKorM,EAC1BQ,EAAMF,GAAY1rM,EAAGD,EAAKorM,EAO1BnoM,EAAKkoM,EAAQS,EAAMV,EAAQW,GAAO59O,EAAGE,GAAI,EACzC+0C,EAAKgoM,EAAQU,EAAMT,EAAQU,GAAO39O,EAAGE,GAAI,EAMzC09O,GAAQV,EAAMQ,GAAO5rM,EACrB+rM,GAAQV,EAAMQ,GAAO5rM,EACrB+rM,IAAQZ,EAAMQ,GAAO5rM,EACrBisM,IAAQZ,EAAMQ,GAAO5rM,EAErB8qM,EAASF,EAAkB,EAAG,EAAGiB,EAAKC,GACtCf,EAAcH,EAAkBiB,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GASnD,OAPW,IAAP7qE,GAAY4pE,EAAc,IAC5BA,GAAeJ,GAEN,IAAPxpE,GAAY4pE,EAAc,IAC5BA,GAAeJ,GAGV,CAAE3nM,EAAIC,EAAI6nM,EAAQC,EAC3B,CAmDWkB,CAAej+O,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIs2M,EAAItjC,EAAIphI,EAAIC,EAAIirM,EAASC,GAE7DrvS,EAAS,GACTivS,EAASvjM,EAAG,GACZwjM,EAAcxjM,EAAG,GAKjBgyC,EAAWx2K,KAAKC,IAAID,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKsrB,IAAI08S,IAAgBJ,EAAM,IAAK,GACtEI,GAAexxJ,EAEf,IAAK,IAAIzlK,EAAI,EAAGA,EAAIylK,EAAUzlK,IAC5B+nB,EAAOnmB,KAAKm1T,EAAqBC,EAAQC,IACzCD,GAAUC,EAMZ,OAAOlvS,EAAOjoB,KAAI,SAAUs4T,GAC1B,IAAK,IAAIp4T,EAAI,EAAGA,EAAIo4T,EAAM/9T,OAAQ2F,GAAK,EAAG,CACxC,IAAIoI,EAAIgwT,EAAMp4T,EAAI,GACdqI,EAAI+vT,EAAMp4T,EAAI,GAOdq4T,EAAKjB,GAJThvT,GAAK6jH,GAIgBkrM,GAHrB9uT,GAAK6jH,GAIDosM,EAAKnB,EAAQ/uT,EAAIgvT,EAAQ/uT,EAG7B+vT,EAAMp4T,EAAI,GAAKq4T,EAAK5kM,EAAG,GACvB2kM,EAAMp4T,EAAI,GAAKs4T,EAAK7kM,EAAG,EACzB,CAEA,OAAO2kM,CACT,GACF,iCCrLA,IAAI5tM,EAAU,MAIV+tM,EAAQtpU,KAAKk4H,GAAK,IAKtB,SAAS8U,EAAQhQ,EAAIC,EAAIyJ,GACvB,KAAMtiH,gBAAgB4oH,GAAY,OAAO,IAAIA,EAAQhQ,EAAIC,EAAIyJ,GAC7DtiH,KAAK44G,GAAKA,EACV54G,KAAK64G,GAAKA,EACV74G,KAAKsiH,GAAKA,CACZ,CASAsG,EAAQhjH,UAAUkoB,UAAY,SAAUomB,GAItC,IAAIl1B,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAIh0G,KAAKsiH,GAAK4iM,GAAQx4T,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAIl0G,KAAKsiH,GAAK4iM,GACtDtnC,EAAK,CACP59Q,KAAK44G,IAAM1kE,EAAE,GAAGl1B,EAAIk1B,EAAE,GAAGxnD,GACzBsT,KAAK44G,IAAM1kE,EAAE,GAAGl1B,EAAIk1B,EAAE,GAAGxnD,GACzBsT,KAAK64G,KAAO3kE,EAAE,GAAGxnD,EAAIwnD,EAAE,GAAGl1B,GAC1Bhf,KAAK64G,KAAO3kE,EAAE,GAAGxnD,EAAIwnD,EAAE,GAAGl1B,IAMxB+0Q,EAAInW,EAAG,GAAGA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,GAC3BzmG,EAAIymG,EAAG,GAAGA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,GAG3BzrG,IAAMyrG,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAOA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,OACrDA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAOA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,KAG3DunC,GAAMpxB,EAAI58G,GAAK,EAGnB,GAAIhF,EAAIh7D,EAAUguM,EAIhB,OAFAnlT,KAAK44G,GAAK54G,KAAK64G,GAAKj9H,KAAK6pC,KAAK0/R,GAC9BnlT,KAAKsiH,GAAK,EACHtiH,KAIT,IAAI87R,EAAIle,EAAG,GAAGA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAGA,EAAG,GAK3B1uD,EAAKi2F,GAHThzI,EAAIv2L,KAAK6pC,KAAK0sJ,IAGE,EACZ08C,EAAKs2F,EAAKhzI,EAAE,EAyBhB,OAtBAnyK,KAAKsiH,GAAM1mI,KAAKsrB,IAAI40R,GAAK3kL,GAAWv7H,KAAKsrB,IAAIgoN,EAAK/3C,GAAKhgE,EACrD,GAMI,IAJJv7H,KAAKgjQ,KAAKhjQ,KAAKsrB,IAAI40R,GAAKlgT,KAAKsrB,IAAIgoN,EAAK/3C,IACnC+3C,EAAK6kE,GAAK+H,EAEXA,GAAK5sE,EAAK/3C,IACFv7L,KAAKk4H,GAIb9zG,KAAKsiH,IAAM,GAEbtiH,KAAK44G,GAAKh9H,KAAK6pC,KAAKypM,GACpBlvN,KAAK64G,GAAKj9H,KAAK6pC,KAAKopM,KAGpB7uN,KAAKsiH,IAAM,GACXtiH,KAAK44G,GAAKh9H,KAAK6pC,KAAKopM,GACpB7uN,KAAK64G,GAAKj9H,KAAK6pC,KAAKypM,IAGflvN,IACT,EAIA4oH,EAAQhjH,UAAUw/S,aAAe,WAC/B,OAAQplT,KAAK44G,GAAKzB,EAAUn3G,KAAK64G,IAAM74G,KAAK64G,GAAK1B,EAAUn3G,KAAK44G,EAClE,EAEA+qD,EAAOzrJ,QAAU0wG,kCCtFjB,SAAS34C,IACP,KAAMjwE,gBAAgBiwE,GAAW,OAAO,IAAIA,EAC5CjwE,KAAK8vG,MAAQ,GACb9vG,KAAK+N,MAAQ,IACf,CAGAkiE,EAAOrqE,UAAUguE,OAAS,SAAU1/B,GAClC,OAAa,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,KAG5El0C,KAAK+N,MAAQ,KACb/N,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK2lD,IAHPl0C,IAKX,EAGAiwE,EAAOrqE,UAAU6tE,UAAY,SAAUpwB,EAAIC,GAKzC,OAJW,IAAPD,GAAmB,IAAPC,IACdtjD,KAAK+N,MAAQ,KACb/N,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK,CAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG80D,EAAIC,KAE7BtjD,IACT,EAGAiwE,EAAOrqE,UAAUvG,MAAQ,SAAUxc,EAAImgE,GAKrC,OAJW,IAAPngE,GAAmB,IAAPmgE,IACdhjD,KAAK+N,MAAQ,KACb/N,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK,CAAE1L,EAAI,EAAG,EAAGmgE,EAAI,EAAG,KAE9BhjD,IACT,EAGAiwE,EAAOrqE,UAAU0hE,OAAS,SAAU9nE,EAAOo5G,EAAIC,GAC7C,IAAI+zG,EAAK54G,EAAKE,EAcd,OAZc,IAAV10G,IACFQ,KAAKyzE,UAAUmlC,EAAIC,GAEnB+zG,EAAMptN,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAAK,IACxBE,EAAMp4H,KAAKo4H,IAAI44G,GACf14G,EAAMt4H,KAAKs4H,IAAI04G,GAEf5sN,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK,CAAEylH,EAAKE,GAAMA,EAAKF,EAAK,EAAG,IAC1Ch0G,KAAK+N,MAAQ,KAEb/N,KAAKyzE,WAAWmlC,GAAKC,IAEhB74G,IACT,EAGAiwE,EAAOrqE,UAAUinG,MAAQ,SAAUrtG,GAKjC,OAJc,IAAVA,IACFQ,KAAK+N,MAAQ,KACb/N,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK,CAAE,EAAG,EAAG3S,KAAKgkM,IAAIpgL,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAAK,KAAM,EAAG,EAAG,KAE1D9zG,IACT,EAGAiwE,EAAOrqE,UAAUknG,MAAQ,SAAUttG,GAKjC,OAJc,IAAVA,IACFQ,KAAK+N,MAAQ,KACb/N,KAAK8vG,MAAMvhH,KAAK,CAAE,EAAG3S,KAAKgkM,IAAIpgL,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAAK,KAAM,EAAG,EAAG,EAAG,KAE1D9zG,IACT,EAKAiwE,EAAOrqE,UAAU48H,QAAU,WACzB,GAAIxiI,KAAK+N,MACP,OAAO/N,KAAK+N,MAGd,IAAK/N,KAAK8vG,MAAM9oH,OAEd,OADAgZ,KAAK+N,MAAQ,CAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACvB/N,KAAK+N,MAKd,GAFA/N,KAAK+N,MAAQ/N,KAAK8vG,MAAM,GAEE,IAAtB9vG,KAAK8vG,MAAM9oH,OACb,OAAOgZ,KAAK+N,MAGd,IAAK,IAAIphB,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK8vG,MAAM9oH,OAAQ2F,IACrCqT,KAAK+N,OAvGQohN,EAuGQnvN,KAAK+N,MAvGT+gN,EAuGgB9uN,KAAK8vG,MAAMnjH,GAtGvC,CACLwiO,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAC3BK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAC3BK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAC3BK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAC3BK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GACnCA,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,GAAKL,EAAG,GAAKK,EAAG,KAPvC,IAAiBA,EAAIL,EA0GnB,OAAO9uN,KAAK+N,KACd,EAMAkiE,EAAOrqE,UAAUy/S,KAAO,SAAUtwT,EAAGC,EAAGswT,GACtC,IAAIpxQ,EAGJ,OAAKl0C,KAAK8vG,MAAM9oH,QAOXgZ,KAAK+N,QACR/N,KAAK+N,MAAQ/N,KAAKwiI,WAMb,CACLztI,GAJFm/C,EAAIl0C,KAAK+N,OAID,GAAK/Y,EAAIk/C,EAAE,IAAMoxQ,EAAa,EAAIpxQ,EAAE,IAC1Cn/C,EAAIm/C,EAAE,GAAKl/C,EAAIk/C,EAAE,IAAMoxQ,EAAa,EAAIpxQ,EAAE,MAhBX,CAAEn/C,EAAGC,EAkBxC,EAGA2uK,EAAOzrJ,QAAU+3D,kCC5IjB,IAAIs1O,EAAc,CAAEt8T,EAAG,EAAG+1B,EAAG,EAAG9J,EAAG,EAAGy5B,EAAG,EAAGuF,EAAG,EAAGI,EAAG,EAAGggF,EAAG,EAAG5nI,EAAG,EAAG2nD,EAAG,EAAGuV,EAAG,EAAGl+C,EAAG,GAE/E85S,EAAiB,CACnB,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAChE,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,KAAQ,MAAQ,OAiC1D,SAASC,EAAQhpQ,GACf,OAAQA,GAAQ,IAAMA,GAAQ,EAChC,CAEA,SAASipQ,EAAajpQ,GACpB,OAAQA,GAAQ,IAAMA,GAAQ,IACb,KAATA,GACS,KAATA,GACS,KAATA,CACV,CAGA,SAASwpC,EAAMj9C,GACbhpC,KAAK8H,MAAS,EACd9H,KAAKgpC,KAASA,EACdhpC,KAAKnkB,IAASmtD,EAAKhiD,OACnBgZ,KAAK0U,OAAS,GACd1U,KAAKw2I,MAAS,EACdx2I,KAAKy3D,IAAS,GACdz3D,KAAK2lT,aAAe,EACpB3lT,KAAKrqB,KAAS,EAChB,CAEA,SAASiwU,EAAWj/T,GAClB,KAAOA,EAAMmhB,MAAQnhB,EAAM9K,MArDZ,MADAolP,EAsD2Bt6O,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWphB,EAAMmhB,SArDtC,KAAPm5N,GAAwB,OAAPA,GAA0B,OAAPA,GAEnD,KAAPA,GAAwB,IAAPA,GAAwB,KAAPA,GAAwB,KAAPA,GAAwB,MAAPA,GACpEA,GAAM,MAAUukF,EAAe59S,QAAQq5N,IAAO,IAmD/Ct6O,EAAMmhB,QAvDV,IAAiBm5N,CAyDjB,CAGA,SAAS4kF,EAASl/T,GAChB,IAAIs6O,EAAKt6O,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWphB,EAAMmhB,OAErC,OAAW,KAAPm5N,GACFt6O,EAAM6vJ,MAAQ,OACd7vJ,EAAMmhB,SAIG,KAAPm5N,GACFt6O,EAAM6vJ,MAAQ,OACd7vJ,EAAMmhB,cAIRnhB,EAAM8wE,IAAM,gDAAkD9wE,EAAMmhB,MAAQ,IAC9E,CAGA,SAASg+S,EAAUn/T,GACjB,IAOIs6O,EAPAp/N,EAAQlb,EAAMmhB,MACdA,EAAQjG,EACRhmB,EAAM8K,EAAM9K,IACZkqU,GAAY,EACZC,GAAa,EACbC,GAAa,EACbC,GAAS,EAGb,GAAIp+S,GAASjsB,EACX8K,EAAM8wE,IAAM,iCAAmC3vD,EAAQ,SAazD,GARW,MAFXm5N,EAAKt6O,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,KAEM,KAAPm5N,IAExBA,IADAn5N,EACcjsB,EAAO8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,GAAS,GAMjD29S,EAAQxkF,IAAc,KAAPA,EAApB,CAKA,GAAW,KAAPA,EAAoB,CAMtB,GALA8kF,EAAoB,KAAP9kF,EAGbA,IAFAn5N,EAEcjsB,EAAO8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,GAAS,EAEhDi+S,GAAaj+S,EAAQjsB,GAEnBolP,GAAMwkF,EAAQxkF,GAEhB,YADAt6O,EAAM8wE,IAAM,sEAAwE51D,EAAQ,KAKhG,KAAOiG,EAAQjsB,GAAO4pU,EAAQ9+T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,KAClDA,IACAk+S,GAAa,EAEf/kF,EAAMn5N,EAAQjsB,EAAO8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,GAAS,CACtD,CAEA,GAAW,KAAPm5N,EAAoB,CAGtB,IAFAilF,GAAS,EACTp+S,IACO29S,EAAQ9+T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,KACnCA,IACAm+S,GAAa,EAEfhlF,EAAMn5N,EAAQjsB,EAAO8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,GAAS,CACtD,CAEA,GAAW,MAAPm5N,GAA6B,KAAPA,EAAoB,CAC5C,GAAIilF,IAAWF,IAAeC,EAE5B,YADAt/T,EAAM8wE,IAAM,2CAA6C3vD,EAAQ,KAUnE,GAHW,MADXm5N,IAFAn5N,EAEcjsB,EAAO8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,GAAS,IACnB,KAAPm5N,GACxBn5N,MAEEA,EAAQjsB,GAAO4pU,EAAQ9+T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,KAM/C,YADAnhB,EAAM8wE,IAAM,2CAA6C3vD,EAAQ,KAJjE,KAAOA,EAAQjsB,GAAO4pU,EAAQ9+T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWD,KAClDA,GAMN,CAEAnhB,EAAMmhB,MAAQA,EACdnhB,EAAM6vJ,MAAQjoG,WAAW5nD,EAAMqiD,KAAK1/C,MAAMuY,EAAOiG,IAAU,CAxD3D,MAFEnhB,EAAM8wE,IAAM,wDAA0D3vD,EAAQ,GA2DlF,CAGA,SAASq+S,EAAgBx/T,GACvB,IAAIy/T,EAAKC,EAQTA,GADAD,EAAQz/T,EAAMqiD,KAAKriD,EAAMg/T,eACblyS,cAEZ,IAAIoR,EAASl+B,EAAMhR,KASnB,GAPc,MAAV0wU,GAAiBxhS,EAAO79B,OAAS,IACnCL,EAAM+tB,OAAOnmB,KAAK,CAAE63T,EAAKvhS,EAAO,GAAIA,EAAO,KAC3CA,EAASA,EAAOv7B,MAAM,GACtB+8T,EAAQ,IACRD,EAAe,MAARA,EAAe,IAAM,KAGhB,MAAVC,EACF1/T,EAAM+tB,OAAOnmB,KAAK,CAAE63T,GAAMrvU,OAAO8tC,SAGjC,KAAOA,EAAO79B,QAAUu+T,EAAYc,KAClC1/T,EAAM+tB,OAAOnmB,KAAK,CAAE63T,GAAMrvU,OAAO8tC,EAAO+M,OAAO,EAAG2zR,EAAYc,MACzDd,EAAYc,MAKvB,CAGA,SAASC,EAAY3/T,GACnB,IACI4/T,EAASC,EAAQC,EAAaC,EAAa/5T,EAD3C9Q,EAAM8K,EAAM9K,IAOhB,GAJA8K,EAAMg/T,aAAeh/T,EAAMmhB,MAC3By+S,EAAU5/T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWphB,EAAMmhB,OACtC0+S,EAnLyB,MAAV,GAmLAD,GAvMjB,SAAmB9pQ,GAEjB,OAAe,GAAPA,GACN,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,GACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,GACL,KAAK,IACH,OAAO,EAEX,OAAO,CACT,CAwLOkqQ,CAAUJ,GAYf,GAPAG,EAAcnB,EAAY5+T,EAAMqiD,KAAKriD,EAAMmhB,OAAO2L,eAElD9sB,EAAMmhB,QACN89S,EAAWj/T,GAEXA,EAAMhR,KAAO,GAER+wU,EAAL,CAQA,IAFAD,GAAc,IAEL,CACP,IAAK95T,EAAI+5T,EAAa/5T,EAAI,EAAGA,IAAK,CAIhC,IAHI65T,GAAiB,IAAN75T,GAAiB,IAANA,EACrBm5T,EAAUn/T,GADqBk/T,EAASl/T,GAGzCA,EAAM8wE,IAAIzwE,OAEZ,YADAm/T,EAAgBx/T,GAGlBA,EAAMhR,KAAK4Y,KAAK5H,EAAM6vJ,OAEtBovK,EAAWj/T,GACX8/T,GAAc,EAEV9/T,EAAMmhB,MAAQjsB,GAA8C,KAAvC8K,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWphB,EAAMmhB,SACnDnhB,EAAMmhB,QACN89S,EAAWj/T,GACX8/T,GAAc,EAElB,CAGA,IAAIA,EAAJ,CAIA,GAAI9/T,EAAMmhB,OAASnhB,EAAM9K,IACvB,MAIF,IAAK6pU,EAAa/+T,EAAMqiD,KAAKjhC,WAAWphB,EAAMmhB,QAC5C,KARF,CAUF,CAEAq+S,EAAgBx/T,EAxChB,MAFEw/T,EAAgBx/T,QAbhBA,EAAM8wE,IAAM,wBAA0B9wE,EAAMqiD,KAAKriD,EAAMmhB,OAAS,YAAcnhB,EAAMmhB,MAAQ,GAwDhG,CASA67J,EAAOzrJ,QAAU,SAAmB0uS,GAClC,IAAIjgU,EAAQ,IAAIs/F,EAAM2gO,GAClB/qU,EAAM8K,EAAM9K,IAIhB,IAFA+pU,EAAWj/T,GAEJA,EAAMmhB,MAAQjsB,IAAQ8K,EAAM8wE,IAAIzwE,QACrCs/T,EAAY3/T,GAYd,OATIA,EAAM+tB,OAAO1tB,SACX,KAAK4gB,QAAQjhB,EAAM+tB,OAAO,GAAG,IAAM,GACrC/tB,EAAM8wE,IAAM,+CACZ9wE,EAAM+tB,OAAS,IAEf/tB,EAAM+tB,OAAO,GAAG,GAAK,KAIlB,CACL+iD,IAAK9wE,EAAM8wE,IACX26F,SAAUzrK,EAAM+tB,OAEpB,sCCpSA,IAAImyS,EAAiB5uS,EAAQ,OACzB6uS,EAAiB7uS,EAAQ,OACzB27D,EAAiB37D,EAAQ,OACzB8uS,EAAiB9uS,EAAQ,MACzBkhG,EAAiBlhG,EAAQ,MAK7B,SAAS+uS,EAAQh+Q,GACf,KAAMhpC,gBAAgBgnT,GAAY,OAAO,IAAIA,EAAQh+Q,GAErD,IAAIi+Q,EAASJ,EAAU79Q,GAIvBhpC,KAAKoyJ,SAAW60J,EAAO70J,SAGvBpyJ,KAAKy3D,IAAWwvP,EAAOxvP,IAGvBz3D,KAAKknT,QAAa,EACpB,CAEAF,EAAQ9mT,KAAO,SAAUhoB,GACvB,GAAmB,kBAARA,EAAkB,OAAO,IAAI8uU,EAAQ9uU,GAEhD,GAAIA,aAAe8uU,EAAS,CAE1B,IAAIt6T,EAAI,IAAIs6T,EAAQ,IASpB,OANAt6T,EAAE+qE,IAAMv/E,EAAIu/E,IACZ/qE,EAAE0lK,SAAWl6K,EAAIk6K,SAAS3lK,KAAI,SAAU06T,GAAO,OAAOA,EAAI79T,OAAS,IACnEoD,EAAEw6T,QAAUhvU,EAAIgvU,QAAQz6T,KAAI,SAAUynD,GACpC,OAAO0/B,IAASA,OAAO1/B,EAAEsuF,UAC3B,IAEO91I,CACT,CAEA,MAAM,IAAI5D,MAAM,oCAAsC5Q,EACxD,EAGA8uU,EAAQphT,UAAUwhT,SAAW,SAAUlzQ,GACrC,IAAiBvnD,EAAbinI,EAAO5zH,KAGNk0C,EAAE47D,MAAM9oH,QAEbgZ,KAAKqnT,SAAQ,SAAU36T,EAAGob,EAAO/S,EAAGC,GAClC,IAAIm/C,EAAGz/B,EAAQ37B,EAAMusU,EAErB,OAAQ54T,EAAE,IAGR,IAAK,IAEHgoB,EAAmB,KADnBy/B,EAASD,EAAEmxQ,KAAK,EAAG34T,EAAE,IAAI,IACb,GAAY,CAAE,IAAKynD,EAAE,IAAO,CAAE,IAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,IACvD,MAEF,IAAK,IAEHz/B,GADAy/B,EAASD,EAAEmxQ,KAAKtwT,EAAGrI,EAAE,IAAI,IACb,KAAOwnD,EAAEmxQ,KAAKtwT,EAAGC,GAAG,GAAO,GAAM,CAAE,IAAKm/C,EAAE,IAAO,CAAE,IAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,IAC5E,MAEF,IAAK,IAEHz/B,EAAmB,KADnBy/B,EAASD,EAAEmxQ,KAAK34T,EAAE,GAAI,GAAG,IACb,GAAY,CAAE,IAAKynD,EAAE,IAAO,CAAE,IAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,IACvD,MAEF,IAAK,IAEHz/B,GADAy/B,EAASD,EAAEmxQ,KAAK34T,EAAE,GAAIsI,GAAG,IACb,KAAOk/C,EAAEmxQ,KAAKtwT,EAAGC,GAAG,GAAO,GAAM,CAAE,IAAKm/C,EAAE,IAAO,CAAE,IAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,IAC5E,MAEF,IAAK,IACL,IAAK,IAUH,IAAIypO,EAAK1pO,EAAEsuF,UACPz3I,EAAIouH,EAAQzsH,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,IAAIohC,UAAU8vP,GAY5C,GATIA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAK,IAClClxR,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAK,IAAM,KAItBynD,EAAID,EAAEmxQ,KAAK34T,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAa,MAATA,EAAE,IAIX,MAATA,EAAE,IAAcA,EAAE,KAAOqI,GAAKrI,EAAE,KAAOsI,GAC9B,MAATtI,EAAE,IAAuB,IAATA,EAAE,IAAqB,IAATA,EAAE,GAAW,CAC9CgoB,EAAS,CAAW,MAAThoB,EAAE,GAAa,IAAM,IAAKynD,EAAE,GAAIA,EAAE,IAC7C,KACF,CAKEz/B,EAFE3pB,EAAEq6T,eAEK,CAAW,MAAT14T,EAAE,GAAa,IAAM,IAAKynD,EAAE,GAAIA,EAAE,IAIpC,CAAEznD,EAAE,GAAI3B,EAAE6tH,GAAI7tH,EAAE8tH,GAAI9tH,EAAEu3H,GAAI51H,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIynD,EAAE,GAAIA,EAAE,IAGzD,MAEF,IAAK,IAGHmxQ,EAAax9S,EAAQ,EAGrB4M,EAAS,CAAE,KADXy/B,EAAID,EAAEmxQ,KAAK34T,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI44T,IACL,GAAInxQ,EAAE,IACxB,MAEF,QAME,IAJAz/B,EAAa,CADb37B,EAAa2T,EAAE,IAEf44T,EAAcvsU,EAAK06B,gBAAkB16B,EAGhC4T,EAAI,EAAGA,EAAID,EAAE1F,OAAQ2F,GAAK,EAC7BwnD,EAAID,EAAEmxQ,KAAK34T,EAAEC,GAAID,EAAEC,EAAI,GAAI24T,GAC3B5wS,EAAOnmB,KAAK4lD,EAAE,GAAIA,EAAE,IAI1By/E,EAAKw+B,SAAStqJ,GAAS4M,CACzB,IAAG,EACL,EAKAsyS,EAAQphT,UAAU0hT,gBAAkB,WAClC,IAAIpzQ,EAAGvnD,EAEP,GAAKqT,KAAKknT,QAAQlgU,OAAlB,CAEA,GAA4B,IAAxBgZ,KAAKknT,QAAQlgU,OAGf,OAFAgZ,KAAKonT,SAASpnT,KAAKknT,QAAQ,SAC3BlnT,KAAKknT,QAAU,IAOjB,IAHAhzQ,EAAI0/B,IACJjnF,EAAIqT,KAAKknT,QAAQlgU,SAER2F,GAAK,GACZunD,EAAE0/B,OAAO5zE,KAAKknT,QAAQv6T,GAAG61I,WAG3BxiI,KAAKonT,SAASlzQ,GACdl0C,KAAKknT,QAAU,EAhBqB,CAiBtC,EAKAF,EAAQphT,UAAU6K,SAAW,WAC3B,IAAIiE,EAAS,GAAI6yS,EAAU,GAAIC,GAAa,EAE5CxnT,KAAKsnT,kBAEL,IAAK,IAAI36T,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKoyJ,SAASprK,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAAK,CACxD,IAAIwtK,EAAUn6J,KAAKoyJ,SAASzlK,GACxBy5T,EAAMjsJ,EAAQ,GAGdisJ,IAAQmB,GAAmB,MAARnB,GAAuB,MAARA,GAExB,MAARA,GAA2B,MAAZmB,IAAiB7yS,GAAU,KAC9CA,GAAU0xS,EAEVoB,GAAa,GAEbA,GAAa,EAIf,IAAK,IAAI9kL,EAAM,EAAGA,EAAMy3B,EAAQnzK,OAAQ07I,IAAO,CAC7C,IAAIx+I,EAAMi2K,EAAQz3B,GAIN,IAARA,EACE8kL,GAActjU,GAAO,IAAGwwB,GAAU,KAC7BxwB,GAAO,IAAGwwB,GAAU,KAE/BA,GAAUxwB,CACZ,CAEAqjU,EAAUnB,CACZ,CAEA,OAAO1xS,CACT,EAKAsyS,EAAQphT,UAAU6tE,UAAY,SAAU1+E,EAAGC,GAEzC,OADAgL,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAASH,UAAU1+E,EAAGC,GAAK,IACtCgL,IACT,EAMAgnT,EAAQphT,UAAUvG,MAAQ,SAAUxc,EAAImgE,GAEtC,OADAhjD,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAASv0E,MAAMxc,EAAMmgE,GAAc,IAAPA,EAAkBA,EAALngE,IACpDmd,IACT,EAMAgnT,EAAQphT,UAAU0hE,OAAS,SAAU9nE,EAAOo5G,EAAIC,GAE9C,OADA74G,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAAStM,OAAO9nE,EAAOo5G,GAAM,EAAGC,GAAM,IACjD74G,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAUinG,MAAQ,SAAU46M,GAElC,OADAznT,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAASi5B,MAAM46M,IAC1BznT,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAUknG,MAAQ,SAAU26M,GAElC,OADAznT,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAASk5B,MAAM26M,IAC1BznT,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAUguE,OAAS,SAAU1/B,GAEnC,OADAl0C,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKqlF,IAASA,OAAO1/B,IAC3Bl0C,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAUkoB,UAAY,SAAU45R,GACtC,OAAKA,EAAgBpgT,QAGrBtH,KAAKknT,QAAQ34T,KAAKu4T,EAAeY,IAC1B1nT,MAHEA,IAIX,EAMAgnT,EAAQphT,UAAUjC,MAAQ,SAAU6U,GAClC,IAA4Em2B,EAAxEg5Q,EAAqB,EAAGC,EAAqB,EAAGn9H,EAAS,EAAGC,EAAS,EAqFzE,OAnFAlyK,EAAIA,GAAK,EAETxY,KAAKsnT,kBAELtnT,KAAKoyJ,SAASrsJ,SAAQ,SAAUrZ,GAC9B,IAAI44T,EAAc54T,EAAE,GAAG+mB,gBAAkB/mB,EAAE,GAE3C,OAAQA,EAAE,IACR,IAAK,IACL,IAAK,IAIH,OAHI44T,IAAc54T,EAAE,IAAM+9L,GAC1BA,EAAS/9L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,QAC7B9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,IAGvB,IAAK,IACL,IAAK,IAIH,OAHI8sS,IAAc54T,EAAE,IAAMg+L,GAC1BA,EAASh+L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,QAC7B9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,IAGvB,IAAK,IACL,IAAK,IAGH,OAFAiyK,EAASk9H,OACTj9H,EAASk9H,GAGX,IAAK,IACL,IAAK,IAcH,OAbItC,IACF54T,EAAE,IAAM+9L,EACR/9L,EAAE,IAAMg+L,GAGVD,EAAS/9L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GAC7BkyK,EAASh+L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GAE7BmvS,EAAqBl9H,EACrBm9H,EAAqBl9H,EAErBh+L,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,QACrB9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,IAGvB,IAAK,IACL,IAAK,IAeH,OAbI8sS,IACF54T,EAAE,IAAM+9L,EACR/9L,EAAE,IAAMg+L,GAGVD,EAAS/9L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GAC7BkyK,EAASh+L,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GAE7B9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GACrB9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,GACrB9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,EAAI,GACzB9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,QACrB9rB,EAAE,IAAMA,EAAE,GAAGmtC,QAAQrhB,IAGvB,QAgBE,OAdAm2B,EAAIjiD,EAAE1F,OAEFs+T,IACF54T,EAAEiiD,EAAI,IAAM87I,EACZ/9L,EAAEiiD,EAAI,IAAM+7I,GAGdD,EAAS/9L,EAAEiiD,EAAI,GAAKjiD,EAAEiiD,EAAI,GAAG9U,QAAQrhB,GACrCkyK,EAASh+L,EAAEiiD,EAAI,GAAKjiD,EAAEiiD,EAAI,GAAG9U,QAAQrhB,QAErC9rB,EAAEqZ,SAAQ,SAAU7hB,EAAKyI,GAClBA,IACLD,EAAEC,IAAMD,EAAEC,GAAGktC,QAAQrhB,GACvB,IAGN,IAEOxY,IACT,EAOAgnT,EAAQphT,UAAUyhT,QAAU,SAAU19P,EAAUk+P,GAC9C,IAOIl7T,EAAG6e,EAAGs8S,EAPN11J,EAAWpyJ,KAAKoyJ,SAChB21J,EAAe,CAAC,EAChBC,GAAc,EACdC,EAAQ,EACRC,EAAQ,EACRC,EAAiB,EACjBC,EAAiB,EAqDrB,GAlDKP,GACH7nT,KAAKsnT,kBAGPl1J,EAASrsJ,SAAQ,SAAUrZ,EAAGob,GAE5B,IAAIlyB,EAAM+zE,EAASj9D,EAAGob,EAAOmgT,EAAOC,GAEhCp7S,MAAMuH,QAAQz+B,KAChBmyU,EAAajgT,GAASlyB,EACtBoyU,GAAc,GAGhB,IAAI1C,EAAc54T,EAAE,KAAOA,EAAE,GAAG+mB,cAGhC,OAAQ/mB,EAAE,IACR,IAAK,IACL,IAAK,IAKH,OAJAu7T,EAAQv7T,EAAE,IAAM44T,EAAa2C,EAAQ,GACrCC,EAAQx7T,EAAE,IAAM44T,EAAa4C,EAAQ,GACrCC,EAAiBF,OACjBG,EAAiBF,GAGnB,IAAK,IACL,IAAK,IAEH,YADAD,EAAQv7T,EAAE,IAAM44T,EAAa2C,EAAQ,IAGvC,IAAK,IACL,IAAK,IAEH,YADAC,EAAQx7T,EAAE,IAAM44T,EAAa4C,EAAQ,IAGvC,IAAK,IACL,IAAK,IAIH,OAFAD,EAAQE,OACRD,EAAQE,GAGV,QACEH,EAAQv7T,EAAEA,EAAE1F,OAAS,IAAMs+T,EAAa2C,EAAQ,GAChDC,EAAQx7T,EAAEA,EAAE1F,OAAS,IAAMs+T,EAAa4C,EAAQ,GAEtD,KAIKF,EAAe,OAAOhoT,KAI3B,IAFA8nT,EAAc,GAETn7T,EAAI,EAAGA,EAAIylK,EAASprK,OAAQ2F,IAC/B,GAA+B,qBAApBo7T,EAAap7T,GACtB,IAAK6e,EAAI,EAAGA,EAAIu8S,EAAap7T,GAAG3F,OAAQwkB,IACtCs8S,EAAYv5T,KAAKw5T,EAAap7T,GAAG6e,SAGnCs8S,EAAYv5T,KAAK6jK,EAASzlK,IAM9B,OAFAqT,KAAKoyJ,SAAW01J,EAET9nT,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAUsB,IAAM,WAgCtB,OA9BAlH,KAAKqnT,SAAQ,SAAU36T,EAAGob,EAAO/S,EAAGC,GAClC,IAEIrI,EAFA5T,EAAO2T,EAAE,GACT27T,EAAStvU,EAAK8iE,cAIlB,GAAI9iE,IAASsvU,EAIb,OAFA37T,EAAE,GAAK27T,EAECtvU,GACN,IAAK,IAGH,YADA2T,EAAE,IAAMsI,GAGV,IAAK,IAKH,OAFAtI,EAAE,IAAMqI,OACRrI,EAAE,IAAMsI,GAGV,QACE,IAAKrI,EAAI,EAAGA,EAAID,EAAE1F,OAAQ2F,IACxBD,EAAEC,IAAMA,EAAI,EAAIoI,EAAIC,EAG5B,IAAG,GAEIgL,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAU87N,IAAM,WAmCtB,OAjCA1hO,KAAKqnT,SAAQ,SAAU36T,EAAGob,EAAO/S,EAAGC,GAClC,IAEIrI,EAFA5T,EAAO2T,EAAE,GACT47T,EAASvvU,EAAK06B,cAIlB,GAAI16B,IAASuvU,IAGC,IAAVxgT,GAAwB,MAAT/uB,GAInB,OAFA2T,EAAE,GAAK47T,EAECvvU,GACN,IAAK,IAGH,YADA2T,EAAE,IAAMsI,GAGV,IAAK,IAKH,OAFAtI,EAAE,IAAMqI,OACRrI,EAAE,IAAMsI,GAGV,QACE,IAAKrI,EAAI,EAAGA,EAAID,EAAE1F,OAAQ2F,IACxBD,EAAEC,IAAMA,EAAI,EAAIoI,EAAIC,EAG5B,IAAG,GAEIgL,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAU2iT,MAAQ,WA+BxB,OA9BAvoT,KAAKqnT,SAAQ,SAAU36T,EAAGob,EAAO/S,EAAGC,GAClC,IAAIwzT,EAAcC,EAAOC,EAAOh0S,EAAS,GAAI37B,EAAO2T,EAAE,GAGtD,MAAa,MAAT3T,GAAyB,MAATA,EAAuB,MAE9B,MAATA,GAEF0vU,EAAQ1zT,EAAIrI,EAAE,GACdg8T,EAAQ1zT,EAAItI,EAAE,KAEd+7T,EAAQ/7T,EAAE,GACVg8T,EAAQh8T,EAAE,IAOgB,KAJ5B87T,EAAezB,EAAIhyT,EAAGC,EAAGyzT,EAAOC,EAAOh8T,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,KAIhD1F,OACR,CAAE,CAAW,MAAT0F,EAAE,GAAa,IAAM,IAAKA,EAAE,GAAIA,EAAE,MAG/C87T,EAAaziT,SAAQ,SAAUrZ,GAC7BgoB,EAAOnmB,KAAK,CAAE,IAAK7B,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,IACrD,IAEOgoB,GACT,IAEO1U,IACT,EAKAgnT,EAAQphT,UAAU+iT,QAAU,WAC1B,IACIC,EAAcC,EAAcC,EAC5BC,EAAaC,EAFb52J,EAAWpyJ,KAAKoyJ,SA2EpB,OArEApyJ,KAAKqnT,SAAQ,SAAU36T,EAAG+iC,EAAK16B,EAAGC,GAChC,IAA8CswT,EAA1CvsU,EAAO2T,EAAE,GAAI27T,EAAStvU,EAAK8iE,cAI1BpsB,IAEU,MAAX44R,GACF/C,EAAuB,MAATvsU,EAIS,OAFvB+vU,EAAc12J,EAAS3iI,EAAM,IAEb,IACdm5R,EAAeE,EAAY,GAAK/zT,EAChC8zT,EAAeC,EAAY,GAAK9zT,GACJ,MAAnB8zT,EAAY,IACrBF,EAAeE,EAAY,GAAKA,EAAY,GAC5CD,EAAeC,EAAY,GAAKA,EAAY,KAE5CF,EAAe,EACfC,EAAe,GAGjBE,GAAeH,EACfI,GAAeH,EAEVvD,IACHyD,GAAeh0T,EACfi0T,GAAeh0T,GAGjBo9J,EAAS3iI,GAAO,CACd61R,EAAa,IAAM,IACnByD,EAAaC,EACbt8T,EAAE,GAAIA,EAAE,KAGU,MAAX27T,IACT/C,EAAuB,MAATvsU,EAIS,OAFvB+vU,EAAc12J,EAAS3iI,EAAM,IAEb,IACdm5R,EAAeE,EAAY,GAAK/zT,EAChC8zT,EAAeC,EAAY,GAAK9zT,GACJ,MAAnB8zT,EAAY,IACrBF,EAAeE,EAAY,GAAKA,EAAY,GAC5CD,EAAeC,EAAY,GAAKA,EAAY,KAE5CF,EAAe,EACfC,EAAe,GAGjBE,GAAeH,EACfI,GAAeH,EAEVvD,IACHyD,GAAeh0T,EACfi0T,GAAeh0T,GAGjBo9J,EAAS3iI,GAAO,CACd61R,EAAa,IAAM,IACnByD,EAAaC,EACbt8T,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAIA,EAAE,KAG1B,IAEOsT,IACT,EAGA2jK,EAAOzrJ,QAAU8uS,sCCrpBjB,IAAI/2O,EAASh4D,EAAQ,OAEjBgxS,EAAa,CACfr1O,QAAQ,EACRv0E,OAAO,EACPioE,QAAQ,EACRmM,WAAW,EACXo5B,OAAO,EACPC,OAAO,GAGLo8M,EAAkB,yEAClBC,EAAkB,SAGtBxlJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAwBwvS,GACvC,IACItB,EAAKvhS,EADL+uD,EAAS,IAAI3D,EAkEjB,OA9DAy3O,EAAgBhjT,MAAMwkT,GAAcnjT,SAAQ,SAAU4pB,GAGpD,GAAKA,EAAK3oC,OAGV,GAAgC,qBAArBiiU,EAAWt5R,GAWtB,OALA9K,EAAS8K,EAAKjrB,MAAMykT,GAAiB18T,KAAI,SAAUE,GACjD,OAAQA,GAAK,CACf,IAGQy5T,GACN,IAAK,SAIH,YAHsB,IAAlBvhS,EAAO79B,QACT4sF,EAAOA,OAAO/uD,IAIlB,IAAK,QAMH,YALsB,IAAlBA,EAAO79B,OACT4sF,EAAOv0E,MAAMwlB,EAAO,GAAIA,EAAO,IACJ,IAAlBA,EAAO79B,QAChB4sF,EAAOv0E,MAAMwlB,EAAO,GAAIA,EAAO,KAInC,IAAK,SAMH,YALsB,IAAlBA,EAAO79B,OACT4sF,EAAOtM,OAAOziD,EAAO,GAAI,EAAG,GACD,IAAlBA,EAAO79B,QAChB4sF,EAAOtM,OAAOziD,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,KAI/C,IAAK,YAMH,YALsB,IAAlBA,EAAO79B,OACT4sF,EAAOH,UAAU5uD,EAAO,GAAI,GACD,IAAlBA,EAAO79B,QAChB4sF,EAAOH,UAAU5uD,EAAO,GAAIA,EAAO,KAIvC,IAAK,QAIH,YAHsB,IAAlBA,EAAO79B,QACT4sF,EAAOi5B,MAAMhoF,EAAO,KAIxB,IAAK,QAIH,YAHsB,IAAlBA,EAAO79B,QACT4sF,EAAOk5B,MAAMjoF,EAAO,UAjDxBuhS,EAAMz2R,CAqDV,IAEOikD,CACT,yBCtFA,iBACE,SAASp6F,GAGsC0+B,GAC9CA,EAAQwqL,SACoC/+B,GAC5CA,EAAO++B,SAHT,IAII7B,EAA8B,iBAAVt2E,EAAAA,GAAsBA,EAAAA,EAE7Cs2E,EAAWt2E,SAAWs2E,GACtBA,EAAW18M,SAAW08M,GACtBA,EAAWjtE,KAUZ,IAAIw1L,EAGJC,EAAS,WAGT77Q,EAAO,GACP0oN,EAAO,EACPC,EAAO,GACPlpJ,EAAO,GACPq8M,EAAO,IACPC,EAAc,GACdC,EAAW,IACXpgT,EAAY,IAGZqgT,EAAgB,QAChBC,EAAgB,eAChBC,EAAkB,4BAGlB3uC,EAAS,CACR,SAAY,kDACZ,YAAa,iDACb,gBAAiB,iBAIlB4uC,EAAgBp8Q,EAAO0oN,EACvBhyL,EAAQtoF,KAAKsoF,MACb2lP,EAAqB/uU,OAAOqsB,aAa5B,SAASzf,EAAM4E,GACd,MAAM,IAAIyiH,WAAWisK,EAAO1uR,GAC7B,CAUA,SAASG,EAAI6b,EAAO4F,GAGnB,IAFA,IAAIlnB,EAASshB,EAAMthB,OACf0tB,EAAS,GACN1tB,KACN0tB,EAAO1tB,GAAUknB,EAAG5F,EAAMthB,IAE3B,OAAO0tB,CACR,CAYA,SAASo1S,EAAU11S,EAAQlG,GAC1B,IAAI0+J,EAAQx4J,EAAO1P,MAAM,KACrBgQ,EAAS,GAWb,OAVIk4J,EAAM5lL,OAAS,IAGlB0tB,EAASk4J,EAAM,GAAK,IACpBx4J,EAASw4J,EAAM,IAMTl4J,EADOjoB,GAFd2nB,EAASA,EAAO7M,QAAQoiT,EAAiB,MACrBjlT,MAAM,KACAwJ,GAAIvJ,KAAK,IAEpC,CAeA,SAASolT,EAAW31S,GAMnB,IALA,IAGIj0B,EACAs5P,EAJAtvO,EAAS,GACT6/S,EAAU,EACVhjU,EAASotB,EAAOptB,OAGbgjU,EAAUhjU,IAChB7G,EAAQi0B,EAAOrM,WAAWiiT,OACb,OAAU7pU,GAAS,OAAU6pU,EAAUhjU,EAG3B,QAAX,OADbyyP,EAAQrlO,EAAOrM,WAAWiiT,OAEzB7/S,EAAO5b,OAAe,KAARpO,IAAkB,KAAe,KAARs5P,GAAiB,QAIxDtvO,EAAO5b,KAAKpO,GACZ6pU,KAGD7/S,EAAO5b,KAAKpO,GAGd,OAAOgqB,CACR,CAUA,SAAS8/S,EAAW3hT,GACnB,OAAO7b,EAAI6b,GAAO,SAASnoB,GAC1B,IAAIgqB,EAAS,GAOb,OANIhqB,EAAQ,QAEXgqB,GAAU0/S,GADV1pU,GAAS,SAC8B,GAAK,KAAQ,OACpDA,EAAQ,MAAiB,KAARA,GAElBgqB,GAAU0/S,EAAmB1pU,EAE9B,IAAGwkB,KAAK,GACT,CAmCA,SAASulT,EAAaC,EAAOjpP,GAG5B,OAAOipP,EAAQ,GAAK,IAAMA,EAAQ,MAAgB,GAARjpP,IAAc,EACzD,CAOA,SAASkpP,EAAMrnL,EAAOsnL,EAAWC,GAChC,IAAI7+S,EAAI,EAGR,IAFAs3H,EAAQunL,EAAYpmP,EAAM6+D,EAAQumL,GAAQvmL,GAAS,EACnDA,GAAS7+D,EAAM6+D,EAAQsnL,GACOtnL,EAAQ6mL,EAAgBzzD,GAAQ,EAAG1qP,GAAK+hC,EACrEu1F,EAAQ7+D,EAAM6+D,EAAQ6mL,GAEvB,OAAO1lP,EAAMz4D,GAAKm+S,EAAgB,GAAK7mL,GAASA,EAAQ91B,GACzD,CASA,SAASl3C,EAAOvlB,GAEf,IAEIm9B,EAIA48O,EACA/+S,EACA1D,EACA0iT,EACAxvO,EACAvvE,EACA0+S,EACA91Q,EAEAo2Q,EArEiB5qF,EAsDjB11N,EAAS,GACTugT,EAAcl6Q,EAAMxpD,OAEpB2F,EAAI,EACJ+W,EAAI8lT,EACJmB,EAAOpB,EAqBX,KALAgB,EAAQ/5Q,EAAM0yB,YAAY95D,IACd,IACXmhT,EAAQ,GAGJ/+S,EAAI,EAAGA,EAAI++S,IAAS/+S,EAEpBglC,EAAMzoC,WAAWyD,IAAM,KAC1B9jB,EAAM,aAEPyiB,EAAO5b,KAAKiiD,EAAMzoC,WAAWyD,IAM9B,IAAK1D,EAAQyiT,EAAQ,EAAIA,EAAQ,EAAI,EAAGziT,EAAQ4iT,GAAwC,CAOvF,IAAKF,EAAO79T,EAAGquF,EAAI,EAAGvvE,EAAI+hC,EAErB1lC,GAAS4iT,GACZhjU,EAAM,mBAGPyiU,GAxGmBtqF,EAwGErvL,EAAMzoC,WAAWD,MAvGxB,GAAK,GACb+3N,EAAY,GAEhBA,EAAY,GAAK,GACbA,EAAY,GAEhBA,EAAY,GAAK,GACbA,EAAY,GAEbryL,IAgGQA,GAAQ28Q,EAAQjmP,GAAOmlP,EAAS18T,GAAKquF,KACjDtzF,EAAM,YAGPiF,GAAKw9T,EAAQnvO,IAGTmvO,GAFJ91Q,EAAI5oC,GAAKk/S,EAAOz0D,EAAQzqP,GAAKk/S,EAAOx0D,EAAOA,EAAO1qP,EAAIk/S,IAbHl/S,GAAK+hC,EAoBpDwtC,EAAI9W,EAAMmlP,GADdoB,EAAaj9Q,EAAO6G,KAEnB3sD,EAAM,YAGPszF,GAAKyvO,EAKNE,EAAOP,EAAMz9T,EAAI69T,EADjB78O,EAAMxjE,EAAOnjB,OAAS,EACc,GAARwjU,GAIxBtmP,EAAMv3E,EAAIghF,GAAO07O,EAAS3lT,GAC7Bhc,EAAM,YAGPgc,GAAKwgE,EAAMv3E,EAAIghF,GACfhhF,GAAKghF,EAGLxjE,EAAOynB,OAAOjlC,IAAK,EAAG+W,EAEvB,CAEA,OAAOumT,EAAW9/S,EACnB,CASA,SAASuiK,EAAOl8H,GACf,IAAI9sC,EACAq/H,EACA6nL,EACAC,EACAF,EACAn/S,EACA0oC,EACAogF,EACA7oH,EACA4oC,EACAgkM,EAGAqyE,EAEAI,EACAL,EACAM,EANA5gT,EAAS,GAoBb,IARAugT,GAHAl6Q,EAAQu5Q,EAAWv5Q,IAGCxpD,OAGpB0c,EAAI8lT,EACJzmL,EAAQ,EACR4nL,EAAOpB,EAGF/9S,EAAI,EAAGA,EAAIk/S,IAAel/S,GAC9B6sO,EAAe7nM,EAAMhlC,IACF,KAClBrB,EAAO5b,KAAKs7T,EAAmBxxE,IAejC,IAXAuyE,EAAiBC,EAAc1gT,EAAOnjB,OAMlC6jU,GACH1gT,EAAO5b,KAAK6a,GAINwhT,EAAiBF,GAAa,CAIpC,IAAKx2Q,EAAIm1Q,EAAQ79S,EAAI,EAAGA,EAAIk/S,IAAel/S,GAC1C6sO,EAAe7nM,EAAMhlC,KACD9H,GAAK20O,EAAenkM,IACvCA,EAAImkM,GAcN,IAPInkM,EAAIxwC,EAAIwgE,GAAOmlP,EAAStmL,IAD5B+nL,EAAwBF,EAAiB,KAExCljU,EAAM,YAGPq7I,IAAU7uF,EAAIxwC,GAAKonT,EACnBpnT,EAAIwwC,EAEC1oC,EAAI,EAAGA,EAAIk/S,IAAel/S,EAO9B,IANA6sO,EAAe7nM,EAAMhlC,IAEF9H,KAAOq/H,EAAQsmL,GACjC3hU,EAAM,YAGH2wP,GAAgB30O,EAAG,CAEtB,IAAK4wH,EAAIyO,EAAOt3H,EAAI+hC,IAEf8mF,GADJjgF,EAAI5oC,GAAKk/S,EAAOz0D,EAAQzqP,GAAKk/S,EAAOx0D,EAAOA,EAAO1qP,EAAIk/S,IADTl/S,GAAK+hC,EAKlDu9Q,EAAUz2L,EAAIjgF,EACdo2Q,EAAaj9Q,EAAO6G,EACpBlqC,EAAO5b,KACNs7T,EAAmBK,EAAa71Q,EAAI02Q,EAAUN,EAAY,KAE3Dn2L,EAAIpwD,EAAM6mP,EAAUN,GAGrBtgT,EAAO5b,KAAKs7T,EAAmBK,EAAa51L,EAAG,KAC/Cq2L,EAAOP,EAAMrnL,EAAO+nL,EAAuBF,GAAkBC,GAC7D9nL,EAAQ,IACN6nL,CACH,GAGC7nL,IACAr/H,CAEH,CACA,OAAOyG,EAAOxF,KAAK,GACpB,CA2CAykT,EAAW,CAMV,QAAW,QAQX,KAAQ,CACP,OAAUW,EACV,OAAUE,GAEX,OAAUl0P,EACV,OAAU22G,EACV,QA/BD,SAAiBl8H,GAChB,OAAOs5Q,EAAUt5Q,GAAO,SAASp8B,GAChC,OAAOs1S,EAAcz7R,KAAK7Z,GACvB,OAASs4J,EAAOt4J,GAChBA,CACJ,GACD,EA0BC,UAnDD,SAAmBo8B,GAClB,OAAOs5Q,EAAUt5Q,GAAO,SAASp8B,GAChC,OAAOq1S,EAAcx7R,KAAK7Z,GACvB2hD,EAAO3hD,EAAO9qB,MAAM,GAAGmqB,eACvBW,CACJ,GACD,QA0DE,KAFD6hL,EAAAA,WACC,OAAOmzH,CACP,+BAgBF,CAnhBC,mCCCF,IAAI7hT,EAAUzsB,OAAO8qB,UAAU2B,QAC3ByjT,EAAkB,OAElBC,EACS,UADTA,EAES,UAGbtnJ,EAAOzrJ,QAAU,CACb,QAAW+yS,EACXC,WAAY,CACRC,QAAS,SAAUhrU,GACf,OAAOonB,EAAQwF,KAAK5sB,EAAO6qU,EAAiB,IAChD,EACAI,QAAS,SAAUjrU,GACf,OAAOrF,OAAOqF,EAClB,GAEJgrU,QAASF,EACTG,QAASH,uCCnBb,IAAI7gT,EAAY6N,EAAQ,OACpB1N,EAAQ0N,EAAQ,OAChBimI,EAAUjmI,EAAQ,OAEtB0rJ,EAAOzrJ,QAAU,CACbgmI,QAASA,EACT3zI,MAAOA,EACPH,UAAWA,uCCPf,IAAIy2C,EAAQ5oC,EAAQ,OAEhB1J,EAAMlH,OAAOzB,UAAU+sB,eACvBte,EAAUvH,MAAMuH,QAEhB8zJ,EAAW,CACXkjJ,WAAW,EACXC,iBAAiB,EACjBC,aAAa,EACbC,WAAY,GACZv3J,QAAS,QACTw3J,iBAAiB,EACjBC,OAAO,EACPC,QAAS9qQ,EAAMkV,OACf3sD,UAAW,IACXk8D,MAAO,EACPsmP,mBAAmB,EACnBC,0BAA0B,EAC1BC,eAAgB,IAChBC,aAAa,EACbC,cAAc,EACdC,oBAAoB,GAGpBJ,EAA2B,SAAUpnT,GACrC,OAAOA,EAAI8C,QAAQ,aAAa,SAAU2kT,EAAIC,GAC1C,OAAOrxU,OAAOqsB,aAAaunB,SAASy9R,EAAW,IACnD,GACJ,EAEIC,EAAkB,SAAUloU,EAAK2gB,GACjC,OAAI3gB,GAAsB,kBAARA,GAAoB2gB,EAAQ6mT,OAASxnU,EAAI0jB,QAAQ,MAAQ,EAChE1jB,EAAIwgB,MAAM,KAGdxgB,CACX,EAgHImoU,EAAY,SAA8BC,EAAUpoU,EAAK2gB,EAAS0nT,GAClE,GAAKD,EAAL,CAKA,IAAIvrT,EAAM8D,EAAQwmT,UAAYiB,EAAS/kT,QAAQ,cAAe,QAAU+kT,EAKpErtS,EAAQ,gBAIRk7I,EAAUt1J,EAAQygE,MAAQ,GALf,eAK6B74D,KAAK1L,GAC7CE,EAASk5J,EAAUp5J,EAAIzX,MAAM,EAAG6wK,EAAQryJ,OAAS/G,EAIjDiV,EAAO,GACX,GAAI/U,EAAQ,CAER,IAAK4D,EAAQmnT,cAAgBz9S,EAAIxB,KAAK1F,OAAOzB,UAAW3E,KAC/C4D,EAAQymT,gBACT,OAIRt1S,EAAKznB,KAAK0S,EACd,CAKA,IADA,IAAItU,EAAI,EACDkY,EAAQygE,MAAQ,GAAqC,QAA/B60F,EAAUl7I,EAAMxS,KAAK1L,KAAkBpU,EAAIkY,EAAQygE,OAAO,CAEnF,GADA34E,GAAK,GACAkY,EAAQmnT,cAAgBz9S,EAAIxB,KAAK1F,OAAOzB,UAAWu0J,EAAQ,GAAG7wK,MAAM,GAAI,MACpEub,EAAQymT,gBACT,OAGRt1S,EAAKznB,KAAK4rK,EAAQ,GACtB,CAQA,OAJIA,GACAnkJ,EAAKznB,KAAK,IAAMwS,EAAIzX,MAAM6wK,EAAQryJ,OAAS,KAnFjC,SAAUg7J,EAAO5+K,EAAK2gB,EAAS0nT,GAG7C,IAFA,IAAIC,EAAOD,EAAeroU,EAAMkoU,EAAgBloU,EAAK2gB,GAE5ClY,EAAIm2K,EAAM97K,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAAG,CACxC,IAAIwnB,EACA36B,EAAOspL,EAAMn2K,GAEjB,GAAa,OAATnT,GAAiBqrB,EAAQknT,YACzB53S,EAAM,GAAGp9B,OAAOy1U,OACb,CACHr4S,EAAMtP,EAAQmnT,aAAe3kT,OAAO8G,OAAO,MAAQ,CAAC,EACpD,IAAIs+S,EAA+B,MAAnBjzU,EAAKs0D,OAAO,IAA+C,MAAjCt0D,EAAKs0D,OAAOt0D,EAAKwN,OAAS,GAAaxN,EAAK8P,MAAM,GAAI,GAAK9P,EACjGsuB,EAAQ4mB,SAAS+9R,EAAW,IAC3B5nT,EAAQknT,aAA6B,KAAdU,GAGvB93R,MAAM7sB,IACJtuB,IAASizU,GACT3xU,OAAOgtB,KAAW2kT,GAClB3kT,GAAS,GACRjD,EAAQknT,aAAejkT,GAASjD,EAAQ2mT,YAE5Cr3S,EAAM,IACFrM,GAAS0kT,EACQ,cAAdC,IACPt4S,EAAIs4S,GAAaD,GAXjBr4S,EAAM,CAAE,EAAGq4S,EAanB,CAEAA,EAAOr4S,CACX,CAEA,OAAOq4S,CACX,CAqDWE,CAAY12S,EAAM9xB,EAAK2gB,EAAS0nT,EAhDvC,CAiDJ,EAqCA5oJ,EAAOzrJ,QAAU,SAAUzT,EAAK4vH,GAC5B,IAAIxvH,EApCoB,SAA+BwvH,GACvD,IAAKA,EACD,OAAO8zC,EAGX,GAAqB,OAAjB9zC,EAAKs3L,cAAqCn7T,IAAjB6jI,EAAKs3L,SAAiD,oBAAjBt3L,EAAKs3L,QACnE,MAAM,IAAI7hQ,UAAU,iCAGxB,GAA4B,qBAAjBuqE,EAAK4/B,SAA4C,UAAjB5/B,EAAK4/B,SAAwC,eAAjB5/B,EAAK4/B,QACxE,MAAM,IAAInqG,UAAU,qEAExB,IAAImqG,EAAkC,qBAAjB5/B,EAAK4/B,QAA0BkU,EAASlU,QAAU5/B,EAAK4/B,QAE5E,MAAO,CACHo3J,UAAqC,qBAAnBh3L,EAAKg3L,UAA4BljJ,EAASkjJ,YAAch3L,EAAKg3L,UAC/EC,gBAAiD,mBAAzBj3L,EAAKi3L,gBAAgCj3L,EAAKi3L,gBAAkBnjJ,EAASmjJ,gBAC7FC,YAAyC,mBAArBl3L,EAAKk3L,YAA4Bl3L,EAAKk3L,YAAcpjJ,EAASojJ,YACjFC,WAAuC,kBAApBn3L,EAAKm3L,WAA0Bn3L,EAAKm3L,WAAarjJ,EAASqjJ,WAC7Ev3J,QAASA,EACTw3J,gBAAiD,mBAAzBp3L,EAAKo3L,gBAAgCp3L,EAAKo3L,gBAAkBtjJ,EAASsjJ,gBAC7FC,MAA6B,mBAAfr3L,EAAKq3L,MAAsBr3L,EAAKq3L,MAAQvjJ,EAASujJ,MAC/DC,QAAiC,oBAAjBt3L,EAAKs3L,QAAyBt3L,EAAKs3L,QAAUxjJ,EAASwjJ,QACtEviT,UAAqC,kBAAnBirH,EAAKjrH,WAA0By3C,EAAM61N,SAASriJ,EAAKjrH,WAAairH,EAAKjrH,UAAY++J,EAAS/+J,UAE5Gk8D,MAA8B,kBAAf+uD,EAAK/uD,QAAqC,IAAf+uD,EAAK/uD,OAAoB+uD,EAAK/uD,MAAQ6iG,EAAS7iG,MACzFsmP,mBAA8C,IAA3Bv3L,EAAKu3L,kBACxBC,yBAAmE,mBAAlCx3L,EAAKw3L,yBAAyCx3L,EAAKw3L,yBAA2B1jJ,EAAS0jJ,yBACxHC,eAA+C,kBAAxBz3L,EAAKy3L,eAA8Bz3L,EAAKy3L,eAAiB3jJ,EAAS2jJ,eACzFC,aAAkC,IAArB13L,EAAK03L,YAClBC,aAA2C,mBAAtB33L,EAAK23L,aAA6B33L,EAAK23L,aAAe7jJ,EAAS6jJ,aACpFC,mBAAuD,mBAA5B53L,EAAK43L,mBAAmC53L,EAAK43L,mBAAqB9jJ,EAAS8jJ,mBAE9G,CAGkBU,CAAsBt4L,GAEpC,GAAY,KAAR5vH,GAAsB,OAARA,GAA+B,qBAARA,EACrC,OAAOI,EAAQmnT,aAAe3kT,OAAO8G,OAAO,MAAQ,CAAC,EASzD,IANA,IAAIy+S,EAAyB,kBAARnoT,EApMP,SAAgCA,EAAKI,GACnD,IAMIlY,EANAwnB,EAAM,CAAEo0C,UAAW,MAEnBskQ,EAAWhoT,EAAQ+mT,kBAAoBnnT,EAAI8C,QAAQ,MAAO,IAAM9C,EAChEqoT,EAAQjoT,EAAQinT,iBAAmBhjN,SAAWt4G,EAAYqU,EAAQinT,eAClEl/I,EAAQigJ,EAASnoT,MAAMG,EAAQuE,UAAW0jT,GAC1CC,GAAa,EAGb94J,EAAUpvJ,EAAQovJ,QACtB,GAAIpvJ,EAAQ4mT,gBACR,IAAK9+T,EAAI,EAAGA,EAAIigL,EAAM5lL,SAAU2F,EACM,IAA9BigL,EAAMjgL,GAAGib,QAAQ,WAdX,mBAeFglK,EAAMjgL,GACNsnK,EAAU,QAnBZ,wBAoBS2Y,EAAMjgL,KACbsnK,EAAU,cAEd84J,EAAYpgU,EACZA,EAAIigL,EAAM5lL,QAKtB,IAAK2F,EAAI,EAAGA,EAAIigL,EAAM5lL,SAAU2F,EAC5B,GAAIA,IAAMogU,EAAV,CAGA,IAKIhsT,EAAK7c,EALL2hM,EAAOjZ,EAAMjgL,GAEbqgU,EAAmBnnI,EAAKj+K,QAAQ,MAChC86H,GAA4B,IAAtBsqL,EAA0BnnI,EAAKj+K,QAAQ,KAAOolT,EAAmB,GAG9D,IAATtqL,GACA3hI,EAAM8D,EAAQ8mT,QAAQ9lI,EAAM1d,EAASwjJ,QAAS13J,EAAS,OACvD/vK,EAAM2gB,EAAQonT,mBAAqB,KAAO,KAE1ClrT,EAAM8D,EAAQ8mT,QAAQ9lI,EAAKv8L,MAAM,EAAGo5I,GAAMylC,EAASwjJ,QAAS13J,EAAS,OACrE/vK,EAAM28D,EAAMosQ,SACRb,EAAgBvmI,EAAKv8L,MAAMo5I,EAAM,GAAI79H,IACrC,SAAUqoT,GACN,OAAOroT,EAAQ8mT,QAAQuB,EAAY/kJ,EAASwjJ,QAAS13J,EAAS,QAClE,KAIJ/vK,GAAO2gB,EAAQgnT,0BAAwC,eAAZ53J,IAC3C/vK,EAAM2nU,EAAyB3nU,IAG/B2hM,EAAKj+K,QAAQ,QAAU,IACvB1jB,EAAMmwB,EAAQnwB,GAAO,CAACA,GAAOA,GAG7BqqB,EAAIxB,KAAKoH,EAAKpT,GACdoT,EAAIpT,GAAO8/C,EAAMr0C,QAAQ2H,EAAIpT,GAAM7c,GAEnCiwB,EAAIpT,GAAO7c,CA/Bf,CAmCJ,OAAOiwB,CACX,CAqI4Cg5S,CAAY1oT,EAAKI,GAAWJ,EAChE0P,EAAMtP,EAAQmnT,aAAe3kT,OAAO8G,OAAO,MAAQ,CAAC,EAIpD6H,EAAO3O,OAAO2O,KAAK42S,GACdjgU,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,SAAU2F,EAAG,CAClC,IAAIoU,EAAMiV,EAAKrpB,GACXorT,EAASsU,EAAUtrT,EAAK6rT,EAAQ7rT,GAAM8D,EAAwB,kBAARJ,GAC1D0P,EAAM0sC,EAAM7K,MAAM7hC,EAAK4jS,EAAQlzS,EACnC,CAEA,OAA4B,IAAxBA,EAAQ0mT,YACDp3S,EAGJ0sC,EAAMusQ,QAAQj5S,EACzB,sCCrQA,IAAIk5S,EAAiBp1S,EAAQ,OACzB4oC,EAAQ5oC,EAAQ,OAChBimI,EAAUjmI,EAAQ,OAClB1J,EAAMlH,OAAOzB,UAAU+sB,eAEvB26R,EAAwB,CACxBC,SAAU,SAAkBlhT,GACxB,OAAOA,EAAS,IACpB,EACAq/S,MAAO,QACPtmN,QAAS,SAAiB/4F,EAAQtL,GAC9B,OAAOsL,EAAS,IAAMtL,EAAM,GAChC,EACAwhK,OAAQ,SAAgBl2J,GACpB,OAAOA,CACX,GAGAgI,EAAUvH,MAAMuH,QAChB9lB,EAAOue,MAAMlH,UAAUrX,KACvBi/T,EAAc,SAAU94O,EAAK+4O,GAC7Bl/T,EAAKhY,MAAMm+F,EAAKrgE,EAAQo5S,GAAgBA,EAAe,CAACA,GAC5D,EAEIC,EAAQx8K,KAAKtrI,UAAUknK,YAEvB6gJ,EAAgBzvK,EAAiB,QACjCiqB,EAAW,CACXylJ,gBAAgB,EAChBvC,WAAW,EACXp3J,QAAS,QACTw3J,iBAAiB,EACjBriT,UAAW,IACXsjK,QAAQ,EACRN,QAASvrH,EAAM6rH,OACfmhJ,kBAAkB,EAClB95T,OAAQ45T,EACRG,UAAW5vK,EAAQgtK,WAAWyC,GAE9BvoN,SAAS,EACT2oN,cAAe,SAAuBtvQ,GAClC,OAAOivQ,EAAM3gT,KAAK0xC,EACtB,EACAuvQ,WAAW,EACX/B,oBAAoB,GAWpBgC,EAAW,CAAC,EAEZ7jT,EAAY,SAASA,EACrB0L,EACAzJ,EACA6hT,EACAC,EACAlC,EACA+B,EACA5hJ,EACAn2J,EACAkf,EACAk2R,EACA0C,EACAh6T,EACA+5T,EACAD,EACA55J,EACAm6J,GAOA,IALA,IA5BuDxkQ,EA4BnDz1C,EAAM2B,EAENu4S,EAAQD,EACR/6Q,EAAO,EACPi7Q,GAAW,OAC0B,KAAjCD,EAAQA,EAAMv3U,IAAIm3U,MAAkCK,GAAU,CAElE,IAAI5rL,EAAM2rL,EAAMv3U,IAAIg/B,GAEpB,GADAu9B,GAAQ,EACW,qBAARqvF,EAAqB,CAC5B,GAAIA,IAAQrvF,EACR,MAAM,IAAI07D,WAAW,uBAErBu/M,GAAW,CAEnB,CACmC,qBAAxBD,EAAMv3U,IAAIm3U,KACjB56Q,EAAO,EAEf,CAeA,GAbsB,oBAAXp9B,EACP9B,EAAM8B,EAAO5J,EAAQ8H,GACdA,aAAe+8H,KACtB/8H,EAAM45S,EAAc55S,GACW,UAAxB+5S,GAAmC75S,EAAQF,KAClDA,EAAM0sC,EAAMosQ,SAAS94S,GAAK,SAAUh0B,GAChC,OAAIA,aAAiB+wJ,KACV68K,EAAc5tU,GAElBA,CACX,KAGQ,OAARg0B,EAAc,CACd,GAAI83S,EACA,OAAO7/I,IAAYyhJ,EAAmBzhJ,EAAQ//J,EAAQ87J,EAASiE,QAASnY,EAAS,MAAOlgK,GAAUsY,EAGtG8H,EAAM,EACV,CAEA,GArEoB,kBADmCy1C,EAsE7Bz1C,IApEN,kBAANy1C,GACM,mBAANA,GACM,kBAANA,GACM,kBAANA,GAiEoB/I,EAAM2qH,SAASr3J,GAC7C,OAAIi4J,EAEO,CAAC0hJ,EADOD,EAAmBxhT,EAAS+/J,EAAQ//J,EAAQ87J,EAASiE,QAASnY,EAAS,MAAOlgK,IAC/D,IAAM+5T,EAAU1hJ,EAAQj4J,EAAKg0J,EAASiE,QAASnY,EAAS,QAASlgK,KAE5F,CAAC+5T,EAAUzhT,GAAU,IAAMyhT,EAAUhzU,OAAOq5B,KAGvD,IAMIo6S,EANAzyU,EAAS,GAEb,GAAmB,qBAARq4B,EACP,OAAOr4B,EAIX,GAA4B,UAAxBoyU,GAAmC75S,EAAQF,GAEvC05S,GAAoBzhJ,IACpBj4J,EAAM0sC,EAAMosQ,SAAS94S,EAAKi4J,IAE9BmiJ,EAAU,CAAC,CAAEpuU,MAAOg0B,EAAIntB,OAAS,EAAImtB,EAAIxP,KAAK,MAAQ,UAAO,SAC1D,GAAI0P,EAAQ4B,GACfs4S,EAAUt4S,MACP,CACH,IAAID,EAAO3O,OAAO2O,KAAK7B,GACvBo6S,EAAUp5R,EAAOnf,EAAKmf,KAAKA,GAAQnf,CACvC,CAIA,IAFA,IAAIw4S,EAAiBL,GAAkB95S,EAAQF,IAAuB,IAAfA,EAAIntB,OAAeqlB,EAAS,KAAOA,EAEjFb,EAAI,EAAGA,EAAI+iT,EAAQvnU,SAAUwkB,EAAG,CACrC,IAAIzK,EAAMwtT,EAAQ/iT,GACdrrB,EAAuB,kBAAR4gB,GAAyC,qBAAdA,EAAI5gB,MAAwB4gB,EAAI5gB,MAAQg0B,EAAIpT,GAE1F,IAAIitT,GAAuB,OAAV7tU,EAAjB,CAIA,IAAIsuU,EAAYp6S,EAAQF,GACa,oBAAxB+5S,EAAqCA,EAAoBM,EAAgBztT,GAAOytT,EACvFA,GAAkBnD,EAAY,IAAMtqT,EAAM,IAAMA,EAAM,KAE5DqtT,EAAYhuT,IAAI0V,EAAQu9B,GACxB,IAAIq7Q,EAAmBrB,IACvBqB,EAAiBtuT,IAAI6tT,EAAUG,GAC/BZ,EAAY1xU,EAAQsuB,EAChBjqB,EACAsuU,EACAP,EACAC,EACAlC,EACA+B,EACwB,UAAxBE,GAAmCL,GAAoBx5S,EAAQF,GAAO,KAAOi4J,EAC7En2J,EACAkf,EACAk2R,EACA0C,EACAh6T,EACA+5T,EACAD,EACA55J,EACAy6J,GAzBJ,CA2BJ,CAEA,OAAO5yU,CACX,EAiDA6nL,EAAOzrJ,QAAU,SAAUpC,EAAQu+G,GAC/B,IAGIk6L,EAHAp6S,EAAM2B,EACNjR,EAjDwB,SAAmCwvH,GAC/D,IAAKA,EACD,OAAO8zC,EAGX,GAAqB,OAAjB9zC,EAAK+3C,SAA4C,qBAAjB/3C,EAAK+3C,SAAmD,oBAAjB/3C,EAAK+3C,QAC5E,MAAM,IAAItiH,UAAU,iCAGxB,IAAImqG,EAAU5/B,EAAK4/B,SAAWkU,EAASlU,QACvC,GAA4B,qBAAjB5/B,EAAK4/B,SAA4C,UAAjB5/B,EAAK4/B,SAAwC,eAAjB5/B,EAAK4/B,QACxE,MAAM,IAAInqG,UAAU,qEAGxB,IAAI/1D,EAASmqJ,EAAiB,QAC9B,GAA2B,qBAAhB7pB,EAAKtgI,OAAwB,CACpC,IAAKwa,EAAIxB,KAAKmxI,EAAQgtK,WAAY72L,EAAKtgI,QACnC,MAAM,IAAI+1D,UAAU,mCAExB/1D,EAASsgI,EAAKtgI,MAClB,CACA,IAAI+5T,EAAY5vK,EAAQgtK,WAAWn3T,GAE/BkiB,EAASkyJ,EAASlyJ,OAKtB,OAJ2B,oBAAhBo+G,EAAKp+G,QAAyB5B,EAAQggH,EAAKp+G,WAClDA,EAASo+G,EAAKp+G,QAGX,CACH23S,eAA+C,mBAAxBv5L,EAAKu5L,eAA+Bv5L,EAAKu5L,eAAiBzlJ,EAASylJ,eAC1FvC,UAAqC,qBAAnBh3L,EAAKg3L,UAA4BljJ,EAASkjJ,YAAch3L,EAAKg3L,UAC/Ep3J,QAASA,EACTw3J,gBAAiD,mBAAzBp3L,EAAKo3L,gBAAgCp3L,EAAKo3L,gBAAkBtjJ,EAASsjJ,gBAC7FriT,UAAqC,qBAAnBirH,EAAKjrH,UAA4B++J,EAAS/+J,UAAYirH,EAAKjrH,UAC7EsjK,OAA+B,mBAAhBr4C,EAAKq4C,OAAuBr4C,EAAKq4C,OAASvE,EAASuE,OAClEN,QAAiC,oBAAjB/3C,EAAK+3C,QAAyB/3C,EAAK+3C,QAAUjE,EAASiE,QACtEyhJ,iBAAmD,mBAA1Bx5L,EAAKw5L,iBAAiCx5L,EAAKw5L,iBAAmB1lJ,EAAS0lJ,iBAChG53S,OAAQA,EACRliB,OAAQA,EACR+5T,UAAWA,EACXC,cAA6C,oBAAvB15L,EAAK05L,cAA+B15L,EAAK05L,cAAgB5lJ,EAAS4lJ,cACxFC,UAAqC,mBAAnB35L,EAAK25L,UAA0B35L,EAAK25L,UAAY7lJ,EAAS6lJ,UAC3E74R,KAA2B,oBAAdk/F,EAAKl/F,KAAsBk/F,EAAKl/F,KAAO,KACpD82R,mBAAuD,mBAA5B53L,EAAK43L,mBAAmC53L,EAAK43L,mBAAqB9jJ,EAAS8jJ,mBAE9G,CAIkB0C,CAA0Bt6L,GAKV,oBAAnBxvH,EAAQoR,OAEf9B,GADA8B,EAASpR,EAAQoR,QACJ,GAAI9B,GACVE,EAAQxP,EAAQoR,UAEvBs4S,EADS1pT,EAAQoR,QAIrB,IAMI24S,EANA54S,EAAO,GAEX,GAAmB,kBAAR7B,GAA4B,OAARA,EAC3B,MAAO,GAKPy6S,EADAv6L,GAAQA,EAAKu6L,eAAetB,EACdj5L,EAAKu6L,YACZv6L,GAAQ,YAAaA,EACdA,EAAKjvB,QAAU,UAAY,SAE3B,UAGlB,IAAI8oN,EAAsBZ,EAAsBsB,GAChD,GAAIv6L,GAAQ,mBAAoBA,GAAuC,mBAAxBA,EAAK85L,eAChD,MAAM,IAAIrkQ,UAAU,iDAExB,IAAIqkQ,EAAyC,UAAxBD,GAAmC75L,GAAQA,EAAK85L,eAEhEI,IACDA,EAAUlnT,OAAO2O,KAAK7B,IAGtBtP,EAAQswB,MACRo5R,EAAQp5R,KAAKtwB,EAAQswB,MAIzB,IADA,IAAIi5R,EAAcf,IACT1gU,EAAI,EAAGA,EAAI4hU,EAAQvnU,SAAU2F,EAAG,CACrC,IAAIoU,EAAMwtT,EAAQ5hU,GAEdkY,EAAQmpT,WAA0B,OAAb75S,EAAIpT,IAG7BysT,EAAYx3S,EAAM5L,EACd+J,EAAIpT,GACJA,EACAmtT,EACAC,EACAtpT,EAAQonT,mBACRpnT,EAAQmpT,UACRnpT,EAAQ6nK,OAAS7nK,EAAQunK,QAAU,KACnCvnK,EAAQoR,OACRpR,EAAQswB,KACRtwB,EAAQwmT,UACRxmT,EAAQkpT,cACRlpT,EAAQ9Q,OACR8Q,EAAQipT,UACRjpT,EAAQgpT,iBACRhpT,EAAQovJ,QACRm6J,GAER,CAEA,IAAIj8J,EAASn8I,EAAKrR,KAAKE,EAAQuE,WAC3BiD,GAAoC,IAA3BxH,EAAQ+oT,eAA0B,IAAM,GAYrD,OAVI/oT,EAAQ4mT,kBACgB,eAApB5mT,EAAQovJ,QAER5nJ,GAAU,uBAGVA,GAAU,mBAIX8lJ,EAAOnrK,OAAS,EAAIqlB,EAAS8lJ,EAAS,EACjD,sCC7TA,IAAIjU,EAAUjmI,EAAQ,OAElB1J,EAAMlH,OAAOzB,UAAU+sB,eACvBte,EAAUvH,MAAMuH,QAEhBw6S,EAAY,WAEZ,IADA,IAAIvmT,EAAQ,GACH3b,EAAI,EAAGA,EAAI,MAAOA,EACvB2b,EAAM/Z,KAAK,MAAQ5B,EAAI,GAAK,IAAM,IAAMA,EAAE8jB,SAAS,KAAKorC,eAG5D,OAAOvzC,CACX,CAPgB,GA4BZwmT,EAAgB,SAAuBvyQ,EAAQ13C,GAE/C,IADA,IAAIsP,EAAMtP,GAAWA,EAAQmnT,aAAe3kT,OAAO8G,OAAO,MAAQ,CAAC,EAC1DxhB,EAAI,EAAGA,EAAI4vD,EAAOv1D,SAAU2F,EACR,qBAAd4vD,EAAO5vD,KACdwnB,EAAIxnB,GAAK4vD,EAAO5vD,IAIxB,OAAOwnB,CACX,EAoMAwvJ,EAAOzrJ,QAAU,CACb42S,cAAeA,EACf1nT,OA3IS,SAA4BtnB,EAAQy8D,GAC7C,OAAOl1C,OAAO2O,KAAKumC,GAAQpZ,QAAO,SAAUC,EAAKriC,GAE7C,OADAqiC,EAAIriC,GAAOw7C,EAAOx7C,GACXqiC,CACX,GAAGtjD,EACP,EAuII0sB,QAlBU,SAAiBvjB,EAAGC,GAC9B,MAAO,GAAGnS,OAAOkS,EAAGC,EACxB,EAiBIkkU,QAvDU,SAAiBjtU,GAI3B,IAHA,IAAI2vH,EAAQ,CAAC,CAAE37F,IAAK,CAAE4qF,EAAG5+G,GAAS0B,KAAM,MACpC47D,EAAO,GAEF9wD,EAAI,EAAGA,EAAImjH,EAAM9oH,SAAU2F,EAKhC,IAJA,IAAIgjC,EAAOmgF,EAAMnjH,GACbwnB,EAAMwb,EAAKxb,IAAIwb,EAAK9tC,MAEpBm0B,EAAO3O,OAAO2O,KAAK7B,GACd3I,EAAI,EAAGA,EAAIwK,EAAKhvB,SAAUwkB,EAAG,CAClC,IAAIzK,EAAMiV,EAAKxK,GACXtnB,EAAMiwB,EAAIpT,GACK,kBAAR7c,GAA4B,OAARA,IAAuC,IAAvBu5D,EAAK71C,QAAQ1jB,KACxD4rH,EAAMvhH,KAAK,CAAE4lB,IAAKA,EAAKtyB,KAAMkf,IAC7B08C,EAAKlvD,KAAKrK,GAElB,CAKJ,OAlMe,SAAsB4rH,GACrC,KAAOA,EAAM9oH,OAAS,GAAG,CACrB,IAAI2oC,EAAOmgF,EAAMnsD,MACbxvC,EAAMwb,EAAKxb,IAAIwb,EAAK9tC,MAExB,GAAIwyB,EAAQF,GAAM,CAGd,IAFA,IAAI46S,EAAY,GAEPvjT,EAAI,EAAGA,EAAI2I,EAAIntB,SAAUwkB,EACR,qBAAX2I,EAAI3I,IACXujT,EAAUxgU,KAAK4lB,EAAI3I,IAI3BmkB,EAAKxb,IAAIwb,EAAK9tC,MAAQktU,CAC1B,CACJ,CACJ,CA+KIC,CAAal/M,GAEN3vH,CACX,EAkCI41E,OAvIS,SAAUtxD,EAAKknT,EAAS13J,GACjC,IAAIg7J,EAAiBxqT,EAAI8C,QAAQ,MAAO,KACxC,GAAgB,eAAZ0sJ,EAEA,OAAOg7J,EAAe1nT,QAAQ,iBAAkBw6D,UAGpD,IACI,OAAOs5F,mBAAmB4zJ,EAC9B,CAAE,MAAOlkU,GACL,OAAOkkU,CACX,CACJ,EA4HIviJ,OA1HS,SAAgBjoK,EAAKyqT,EAAgBj7J,EAAS0hB,EAAM5hL,GAG7D,GAAmB,IAAf0Q,EAAIzd,OACJ,OAAOyd,EAGX,IAAI2P,EAAS3P,EAOb,GANmB,kBAARA,EACP2P,EAASs1C,OAAO9jD,UAAU6K,SAAS1D,KAAKtI,GAClB,kBAARA,IACd2P,EAASt5B,OAAO2pB,IAGJ,eAAZwvJ,EACA,OAAOosJ,OAAOjsS,GAAQ7M,QAAQ,mBAAmB,SAAU2kT,GACvD,MAAO,SAAWx9R,SAASw9R,EAAG5iU,MAAM,GAAI,IAAM,KAClD,IAIJ,IADA,IAAIqkF,EAAM,GACDhhF,EAAI,EAAGA,EAAIynB,EAAOptB,SAAU2F,EAAG,CACpC,IAAIqyB,EAAI5K,EAAOrM,WAAWpb,GAGhB,KAANqyB,GACS,KAANA,GACM,KAANA,GACM,MAANA,GACCA,GAAK,IAAQA,GAAK,IAClBA,GAAK,IAAQA,GAAK,IAClBA,GAAK,IAAQA,GAAK,KAClBjrB,IAAWmqJ,EAAQitK,UAAkB,KAANnsS,GAAoB,KAANA,GAEjD2uD,GAAOv5D,EAAO05B,OAAOnhD,GAIrBqyB,EAAI,IACJ2uD,GAAYkhP,EAAS7vS,GAIrBA,EAAI,KACJ2uD,GAAakhP,EAAS,IAAQ7vS,GAAK,GAAM6vS,EAAS,IAAY,GAAJ7vS,GAI1DA,EAAI,OAAUA,GAAK,MACnB2uD,GAAakhP,EAAS,IAAQ7vS,GAAK,IAAO6vS,EAAS,IAAS7vS,GAAK,EAAK,IAAS6vS,EAAS,IAAY,GAAJ7vS,IAIpGryB,GAAK,EACLqyB,EAAI,QAAiB,KAAJA,IAAc,GAA8B,KAAvB5K,EAAOrM,WAAWpb,IAExDghF,GAAOkhP,EAAS,IAAQ7vS,GAAK,IACvB6vS,EAAS,IAAS7vS,GAAK,GAAM,IAC7B6vS,EAAS,IAAS7vS,GAAK,EAAK,IAC5B6vS,EAAS,IAAY,GAAJ7vS,GAC3B,CAEA,OAAO2uD,CACX,EA4DI69F,SA9BW,SAAkBr3J,GAC7B,SAAKA,GAAsB,kBAARA,OAITA,EAAIllB,aAAeklB,EAAIllB,YAAYu8K,UAAYr3J,EAAIllB,YAAYu8K,SAASr3J,GACtF,EAyBIuiQ,SAnCW,SAAkBviQ,GAC7B,MAA+C,oBAAxC9M,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKoH,EAC1C,EAkCI84S,SApBW,SAAkB/oU,EAAKgqB,GAClC,GAAImG,EAAQnwB,GAAM,CAEd,IADA,IAAIirU,EAAS,GACJxiU,EAAI,EAAGA,EAAIzI,EAAI8C,OAAQ2F,GAAK,EACjCwiU,EAAO5gU,KAAK2f,EAAGhqB,EAAIyI,KAEvB,OAAOwiU,CACX,CACA,OAAOjhT,EAAGhqB,EACd,EAYI8xD,MA5MQ,SAASA,EAAMl2D,EAAQy8D,EAAQ13C,GAEvC,IAAK03C,EACD,OAAOz8D,EAGX,GAAsB,kBAAXy8D,EAAqB,CAC5B,GAAIloC,EAAQv0B,GACRA,EAAOyO,KAAKguD,OACT,KAAIz8D,GAA4B,kBAAXA,EAKxB,MAAO,CAACA,EAAQy8D,IAJX13C,IAAYA,EAAQmnT,cAAgBnnT,EAAQymT,mBAAsB/8S,EAAIxB,KAAK1F,OAAOzB,UAAW22C,MAC9Fz8D,EAAOy8D,IAAU,EAIzB,CAEA,OAAOz8D,CACX,CAEA,IAAKA,GAA4B,kBAAXA,EAClB,MAAO,CAACA,GAAQ/I,OAAOwlE,GAG3B,IAAI6yQ,EAActvU,EAKlB,OAJIu0B,EAAQv0B,KAAYu0B,EAAQkoC,KAC5B6yQ,EAAcN,EAAchvU,EAAQ+kB,IAGpCwP,EAAQv0B,IAAWu0B,EAAQkoC,IAC3BA,EAAOx2C,SAAQ,SAAU4pB,EAAMhjC,GAC3B,GAAI4hB,EAAIxB,KAAKjtB,EAAQ6M,GAAI,CACrB,IAAI0iU,EAAavvU,EAAO6M,GACpB0iU,GAAoC,kBAAfA,GAA2B1/R,GAAwB,kBAATA,EAC/D7vC,EAAO6M,GAAKqpD,EAAMq5Q,EAAY1/R,EAAM9qB,GAEpC/kB,EAAOyO,KAAKohC,EAEpB,MACI7vC,EAAO6M,GAAKgjC,CAEpB,IACO7vC,GAGJunB,OAAO2O,KAAKumC,GAAQpZ,QAAO,SAAUC,EAAKriC,GAC7C,IAAI5gB,EAAQo8D,EAAOx7C,GAOnB,OALIwN,EAAIxB,KAAKq2B,EAAKriC,GACdqiC,EAAIriC,GAAOi1C,EAAM5S,EAAIriC,GAAM5gB,EAAO0kB,GAElCu+B,EAAIriC,GAAO5gB,EAERijD,CACX,GAAGgsR,EACP,uCC5EA,IAAIhG,EAAWnxS,EAAQ,OAEvB,SAASq3S,IACPtvT,KAAKu6H,SAAW,KAChBv6H,KAAKuvT,QAAU,KACfvvT,KAAK+kK,KAAO,KACZ/kK,KAAKw6H,KAAO,KACZx6H,KAAKs6H,KAAO,KACZt6H,KAAKy6H,SAAW,KAChBz6H,KAAKsM,KAAO,KACZtM,KAAK2H,OAAS,KACd3H,KAAKmlC,MAAQ,KACbnlC,KAAK/E,SAAW,KAChB+E,KAAKgpC,KAAO,KACZhpC,KAAKiqB,KAAO,IACd,CAQA,IAAIulS,EAAkB,oBACpBC,EAAc,WAGdC,EAAoB,oCAWpBC,EAAS,CACP,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,IAAK,KAC1B54U,OAPO,CACP,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,KAAM,OASvC64U,EAAa,CAAC,KAAM74U,OAAO44U,GAO3BE,EAAe,CACb,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KACpB94U,OAAO64U,GACTE,EAAkB,CAChB,IAAK,IAAK,KAGZC,EAAsB,yBACtBC,EAAoB,+BAEpBC,EAAiB,CACfC,YAAY,EACZ,eAAe,GAGjBC,EAAmB,CACjBD,YAAY,EACZ,eAAe,GAGjBE,EAAkB,CAChBC,MAAM,EACNC,OAAO,EACPC,KAAK,EACLC,QAAQ,EACRrzK,MAAM,EACN,SAAS,EACT,UAAU,EACV,QAAQ,EACR,WAAW,EACX,SAAS,GAEXszK,EAAcx4S,EAAQ,OAExB,SAASy4S,EAASh0Q,EAAKi0Q,EAAkBC,GACvC,GAAIl0Q,GAAsB,kBAARA,GAAoBA,aAAe4yQ,EAAO,OAAO5yQ,EAEnE,IAAIw7I,EAAI,IAAIo3H,EAEZ,OADAp3H,EAAE3tL,MAAMmyC,EAAKi0Q,EAAkBC,GACxB14H,CACT,CAEAo3H,EAAI1pT,UAAU2E,MAAQ,SAAUmyC,EAAKi0Q,EAAkBC,GACrD,GAAmB,kBAARl0Q,EACT,MAAM,IAAIoN,UAAU,gDAAkDpN,GAQxE,IAAIm0Q,EAAan0Q,EAAI90C,QAAQ,KAC3BkpT,GAA2B,IAAhBD,GAAqBA,EAAan0Q,EAAI90C,QAAQ,KAAO,IAAM,IACtEmpT,EAASr0Q,EAAIh4C,MAAMosT,GAErBC,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAGxpT,QADP,MAC2B,KAG1C,IAAIqP,EAFJ8lC,EAAMq0Q,EAAOpsT,KAAKmsT,GAUlB,GAFAl6S,EAAOA,EAAKtP,QAEPspT,GAA+C,IAA1Bl0Q,EAAIh4C,MAAM,KAAK1d,OAAc,CAErD,IAAIgqU,EAAatB,EAAkBjjT,KAAKmK,GACxC,GAAIo6S,EAeF,OAdAhxT,KAAKgpC,KAAOpyB,EACZ5W,KAAKiqB,KAAOrT,EACZ5W,KAAK/E,SAAW+1T,EAAW,GACvBA,EAAW,IACbhxT,KAAK2H,OAASqpT,EAAW,GAEvBhxT,KAAKmlC,MADHwrR,EACWF,EAAYlmT,MAAMvK,KAAK2H,OAAOK,OAAO,IAErChI,KAAK2H,OAAOK,OAAO,IAEzB2oT,IACT3wT,KAAK2H,OAAS,GACd3H,KAAKmlC,MAAQ,CAAC,GAETnlC,IAEX,CAEA,IAAIwyJ,EAAQg9J,EAAgB/iT,KAAKmK,GACjC,GAAI47I,EAAO,CAET,IAAIy+J,GADJz+J,EAAQA,EAAM,IACS/+I,cACvBzT,KAAKu6H,SAAW02L,EAChBr6S,EAAOA,EAAK5O,OAAOwqJ,EAAMxrK,OAC3B,CAQA,GAAI4pU,GAAqBp+J,GAAS57I,EAAKlK,MAAM,sBAAuB,CAClE,IAAI6iT,EAAgC,OAAtB34S,EAAK5O,OAAO,EAAG,IACzBunT,GAAa/8J,GAAS29J,EAAiB39J,KACzC57I,EAAOA,EAAK5O,OAAO,GACnBhI,KAAKuvT,SAAU,EAEnB,CAEA,IAAKY,EAAiB39J,KAAW+8J,GAAY/8J,IAAU49J,EAAgB59J,IAAU,CAuB/E,IADA,IAUIuS,EAAMmsJ,EAVNC,GAAW,EACNxkU,EAAI,EAAGA,EAAImjU,EAAgB9oU,OAAQ2F,IAAK,EAElC,KADTykU,EAAMx6S,EAAKhP,QAAQkoT,EAAgBnjU,QACP,IAAbwkU,GAAkBC,EAAMD,KAAYA,EAAUC,EACnE,EAsBgB,KAbdF,GAFe,IAAbC,EAEOv6S,EAAKssD,YAAY,KAMjBtsD,EAAKssD,YAAY,IAAKiuP,MAQ/BpsJ,EAAOnuJ,EAAKttB,MAAM,EAAG4nU,GACrBt6S,EAAOA,EAAKttB,MAAM4nU,EAAS,GAC3BlxT,KAAK+kK,KAAO1J,mBAAmB0J,IAIjCosJ,GAAW,EACX,IAASxkU,EAAI,EAAGA,EAAIkjU,EAAa7oU,OAAQ2F,IAAK,CAC5C,IAAIykU,GACS,KADTA,EAAMx6S,EAAKhP,QAAQioT,EAAaljU,QACJ,IAAbwkU,GAAkBC,EAAMD,KAAYA,EAAUC,EACnE,EAEiB,IAAbD,IAAkBA,EAAUv6S,EAAK5vB,QAErCgZ,KAAKw6H,KAAO5jH,EAAKttB,MAAM,EAAG6nU,GAC1Bv6S,EAAOA,EAAKttB,MAAM6nU,GAGlBnxT,KAAKqxT,YAMLrxT,KAAKy6H,SAAWz6H,KAAKy6H,UAAY,GAMjC,IAAI62L,EAAoC,MAArBtxT,KAAKy6H,SAAS,IAA0D,MAA5Cz6H,KAAKy6H,SAASz6H,KAAKy6H,SAASzzI,OAAS,GAGpF,IAAKsqU,EAEH,IADA,IAAIC,EAAYvxT,KAAKy6H,SAAS/1H,MAAM,MACpBiqC,GAAPhiD,EAAI,EAAO4kU,EAAUvqU,QAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAK,CAChD,IAAIk5L,EAAO0rI,EAAU5kU,GACrB,GAAKk5L,IACAA,EAAKn5K,MAAMqjT,GAAsB,CAEpC,IADA,IAAIyB,EAAU,GACLhmT,EAAI,EAAGC,EAAIo6K,EAAK7+L,OAAQwkB,EAAIC,EAAGD,IAClCq6K,EAAK99K,WAAWyD,GAAK,IAMvBgmT,GAAW,IAEXA,GAAW3rI,EAAKr6K,GAIpB,IAAKgmT,EAAQ9kT,MAAMqjT,GAAsB,CACvC,IAAI0B,EAAaF,EAAUjoU,MAAM,EAAGqD,GAChC+kU,EAAUH,EAAUjoU,MAAMqD,EAAI,GAC9BglU,EAAM9rI,EAAKn5K,MAAMsjT,GACjB2B,IACFF,EAAWljU,KAAKojU,EAAI,IACpBD,EAAQh0M,QAAQi0M,EAAI,KAElBD,EAAQ1qU,SACV4vB,EAAO,IAAM86S,EAAQ/sT,KAAK,KAAOiS,GAEnC5W,KAAKy6H,SAAWg3L,EAAW9sT,KAAK,KAChC,KACF,CACF,CACF,CAGE3E,KAAKy6H,SAASzzI,OAjOH,IAkObgZ,KAAKy6H,SAAW,GAGhBz6H,KAAKy6H,SAAWz6H,KAAKy6H,SAAShnH,cAG3B69S,IAOHtxT,KAAKy6H,SAAW2uL,EAASwI,QAAQ5xT,KAAKy6H,WAGxC,IAAItmF,EAAIn0C,KAAKs6H,KAAO,IAAMt6H,KAAKs6H,KAAO,GAClCplH,EAAIlV,KAAKy6H,UAAY,GACzBz6H,KAAKw6H,KAAOtlH,EAAIi/B,EAChBn0C,KAAKiqB,MAAQjqB,KAAKw6H,KAMd82L,IACFtxT,KAAKy6H,SAAWz6H,KAAKy6H,SAASzyH,OAAO,EAAGhI,KAAKy6H,SAASzzI,OAAS,GAC/C,MAAZ4vB,EAAK,KACPA,EAAO,IAAMA,GAGnB,CAMA,IAAKq5S,EAAegB,GAOlB,IAAStkU,EAAI,EAAGgiD,EAAIihR,EAAW5oU,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAK,CACjD,IAAIiiS,EAAKghC,EAAWjjU,GACpB,IAA0B,IAAtBiqB,EAAKhP,QAAQgnR,GAAjB,CACA,IAAIijC,EAAMl1Q,mBAAmBiyO,GACzBijC,IAAQjjC,IACVijC,EAAMxR,OAAOzxB,IAEfh4Q,EAAOA,EAAKlS,MAAMkqR,GAAIjqR,KAAKktT,EALc,CAM3C,CAIF,IAAIvlT,EAAOsK,EAAKhP,QAAQ,MACV,IAAV0E,IAEFtM,KAAKsM,KAAOsK,EAAK5O,OAAOsE,GACxBsK,EAAOA,EAAKttB,MAAM,EAAGgjB,IAEvB,IAAIwlT,EAAKl7S,EAAKhP,QAAQ,KAmBtB,IAlBY,IAARkqT,GACF9xT,KAAK2H,OAASiP,EAAK5O,OAAO8pT,GAC1B9xT,KAAKmlC,MAAQvuB,EAAK5O,OAAO8pT,EAAK,GAC1BnB,IACF3wT,KAAKmlC,MAAQsrR,EAAYlmT,MAAMvK,KAAKmlC,QAEtCvuB,EAAOA,EAAKttB,MAAM,EAAGwoU,IACZnB,IAET3wT,KAAK2H,OAAS,GACd3H,KAAKmlC,MAAQ,CAAC,GAEZvuB,IAAQ5W,KAAK/E,SAAW2b,GACxBw5S,EAAgBa,IAAejxT,KAAKy6H,WAAaz6H,KAAK/E,WACxD+E,KAAK/E,SAAW,KAId+E,KAAK/E,UAAY+E,KAAK2H,OAAQ,CAC5BwsC,EAAIn0C,KAAK/E,UAAY,GAAzB,IACIvO,EAAIsT,KAAK2H,QAAU,GACvB3H,KAAKgpC,KAAOmL,EAAIznD,CAClB,CAIA,OADAsT,KAAKiqB,KAAOjqB,KAAKjM,SACViM,IACT,EAeAsvT,EAAI1pT,UAAU7R,OAAS,WACrB,IAAIgxK,EAAO/kK,KAAK+kK,MAAQ,GACpBA,IAEFA,GADAA,EAAOpoH,mBAAmBooH,IACdx9J,QAAQ,OAAQ,KAC5Bw9J,GAAQ,KAGV,IAAIxqC,EAAWv6H,KAAKu6H,UAAY,GAC9Bt/H,EAAW+E,KAAK/E,UAAY,GAC5BqR,EAAOtM,KAAKsM,MAAQ,GACpBkuH,GAAO,EACPr1F,EAAQ,GAENnlC,KAAKw6H,KACPA,EAAOuqC,EAAO/kK,KAAKw6H,KACVx6H,KAAKy6H,WACdD,EAAOuqC,IAAwC,IAAhC/kK,KAAKy6H,SAAS7yH,QAAQ,KAAc5H,KAAKy6H,SAAW,IAAMz6H,KAAKy6H,SAAW,KACrFz6H,KAAKs6H,OACPE,GAAQ,IAAMx6H,KAAKs6H,OAInBt6H,KAAKmlC,OAA+B,kBAAfnlC,KAAKmlC,OAAsB99B,OAAO2O,KAAKhW,KAAKmlC,OAAOn+C,SAC1Em+C,EAAQsrR,EAAYrmT,UAAUpK,KAAKmlC,MAAO,CACxCypR,YAAa,SACbhB,gBAAgB,KAIpB,IAAIjmT,EAAS3H,KAAK2H,QAAWw9B,GAAU,IAAMA,GAAW,GAuBxD,OArBIo1F,GAAoC,MAAxBA,EAASvyH,QAAQ,KAAcuyH,GAAY,KAMvDv6H,KAAKuvT,WAAah1L,GAAY61L,EAAgB71L,MAAuB,IAATC,GAC9DA,EAAO,MAAQA,GAAQ,IACnBv/H,GAAmC,MAAvBA,EAAS6yC,OAAO,KAAc7yC,EAAW,IAAMA,IACrDu/H,IACVA,EAAO,IAGLluH,GAA2B,MAAnBA,EAAKwhC,OAAO,KAAcxhC,EAAO,IAAMA,GAC/C3E,GAA+B,MAArBA,EAAOmmC,OAAO,KAAcnmC,EAAS,IAAMA,GAOlD4yH,EAAWC,GALlBv/H,EAAWA,EAASsM,QAAQ,SAAS,SAAUmF,GAC7C,OAAOiwC,mBAAmBjwC,EAC5B,MACA/E,EAASA,EAAOJ,QAAQ,IAAK,QAEgB+E,CAC/C,EAMAgjT,EAAI1pT,UAAUmjD,QAAU,SAAUyyP,GAChC,OAAOx7S,KAAK+xT,cAAcrB,EAASlV,GAAU,GAAO,IAAOznT,QAC7D,EAOAu7T,EAAI1pT,UAAUmsT,cAAgB,SAAUvW,GACtC,GAAwB,kBAAbA,EAAuB,CAChC,IAAI95E,EAAM,IAAI4tF,EACd5tF,EAAIn3N,MAAMixS,GAAU,GAAO,GAC3BA,EAAW95E,CACb,CAIA,IAFA,IAAIhtN,EAAS,IAAI46S,EACb0C,EAAQ3qT,OAAO2O,KAAKhW,MACfupS,EAAK,EAAGA,EAAKyoB,EAAMhrU,OAAQuiT,IAAM,CACxC,IAAI0oB,EAAOD,EAAMzoB,GACjB70R,EAAOu9S,GAAQjyT,KAAKiyT,EACtB,CASA,GAHAv9S,EAAOpI,KAAOkvS,EAASlvS,KAGD,KAAlBkvS,EAASvxR,KAEX,OADAvV,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,EAIT,GAAI8mS,EAAS+T,UAAY/T,EAASjhL,SAAU,CAG1C,IADA,IAAI23L,EAAQ7qT,OAAO2O,KAAKwlS,GACflS,EAAK,EAAGA,EAAK4oB,EAAMlrU,OAAQsiT,IAAM,CACxC,IAAI6oB,EAAOD,EAAM5oB,GACJ,aAAT6oB,IAAuBz9S,EAAOy9S,GAAQ3W,EAAS2W,GACrD,CASA,OANI/B,EAAgB17S,EAAO6lH,WAAa7lH,EAAO+lH,WAAa/lH,EAAOzZ,WACjEyZ,EAAOzZ,SAAW,IAClByZ,EAAOs0B,KAAOt0B,EAAOzZ,UAGvByZ,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,CACT,CAEA,GAAI8mS,EAASjhL,UAAYihL,EAASjhL,WAAa7lH,EAAO6lH,SAAU,CAW9D,IAAK61L,EAAgB5U,EAASjhL,UAAW,CAEvC,IADA,IAAIvkH,EAAO3O,OAAO2O,KAAKwlS,GACd5xP,EAAI,EAAGA,EAAI5zC,EAAKhvB,OAAQ4iE,IAAK,CACpC,IAAIn+C,EAAIuK,EAAK4zC,GACbl1C,EAAOjJ,GAAK+vS,EAAS/vS,EACvB,CAEA,OADAiJ,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,CACT,CAGA,GADAA,EAAO6lH,SAAWihL,EAASjhL,SACtBihL,EAAShhL,MAAS21L,EAAiB3U,EAASjhL,UAS/C7lH,EAAOzZ,SAAWugT,EAASvgT,aAT+B,CAE1D,IADA,IAAIm3T,GAAW5W,EAASvgT,UAAY,IAAIyJ,MAAM,KACvC0tT,EAAQprU,UAAYw0T,EAAShhL,KAAO43L,EAAQ9jR,WAC9CktQ,EAAShhL,OAAQghL,EAAShhL,KAAO,IACjCghL,EAAS/gL,WAAY+gL,EAAS/gL,SAAW,IAC3B,KAAf23L,EAAQ,IAAaA,EAAQ10M,QAAQ,IACrC00M,EAAQprU,OAAS,GAAKorU,EAAQ10M,QAAQ,IAC1ChpG,EAAOzZ,SAAWm3T,EAAQztT,KAAK,IACjC,CAUA,GAPA+P,EAAO/M,OAAS6zS,EAAS7zS,OACzB+M,EAAOywB,MAAQq2Q,EAASr2Q,MACxBzwB,EAAO8lH,KAAOghL,EAAShhL,MAAQ,GAC/B9lH,EAAOqwJ,KAAOy2I,EAASz2I,KACvBrwJ,EAAO+lH,SAAW+gL,EAAS/gL,UAAY+gL,EAAShhL,KAChD9lH,EAAO4lH,KAAOkhL,EAASlhL,KAEnB5lH,EAAOzZ,UAAYyZ,EAAO/M,OAAQ,CACpC,IAAIwsC,EAAIz/B,EAAOzZ,UAAY,GACvBvO,EAAIgoB,EAAO/M,QAAU,GACzB+M,EAAOs0B,KAAOmL,EAAIznD,CACpB,CAGA,OAFAgoB,EAAO66S,QAAU76S,EAAO66S,SAAW/T,EAAS+T,QAC5C76S,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,CACT,CAEA,IAAI29S,EAAc39S,EAAOzZ,UAA0C,MAA9ByZ,EAAOzZ,SAAS6yC,OAAO,GAC1DwkR,EAAW9W,EAAShhL,MAAQghL,EAASvgT,UAA4C,MAAhCugT,EAASvgT,SAAS6yC,OAAO,GAC1EykR,EAAaD,GAAYD,GAAgB39S,EAAO8lH,MAAQghL,EAASvgT,SACjEu3T,EAAgBD,EAChBE,EAAU/9S,EAAOzZ,UAAYyZ,EAAOzZ,SAASyJ,MAAM,MAAQ,GAE3DguT,GADAN,EAAU5W,EAASvgT,UAAYugT,EAASvgT,SAASyJ,MAAM,MAAQ,GACnDgQ,EAAO6lH,WAAa61L,EAAgB17S,EAAO6lH,WA2BzD,GAlBIm4L,IACFh+S,EAAO+lH,SAAW,GAClB/lH,EAAO4lH,KAAO,KACV5lH,EAAO8lH,OACU,KAAfi4L,EAAQ,GAAaA,EAAQ,GAAK/9S,EAAO8lH,KAAei4L,EAAQ/0M,QAAQhpG,EAAO8lH,OAErF9lH,EAAO8lH,KAAO,GACVghL,EAASjhL,WACXihL,EAAS/gL,SAAW,KACpB+gL,EAASlhL,KAAO,KACZkhL,EAAShhL,OACQ,KAAf43L,EAAQ,GAAaA,EAAQ,GAAK5W,EAAShhL,KAAe43L,EAAQ10M,QAAQ89L,EAAShhL,OAEzFghL,EAAShhL,KAAO,MAElB+3L,EAAaA,IAA8B,KAAfH,EAAQ,IAA4B,KAAfK,EAAQ,KAGvDH,EAEF59S,EAAO8lH,KAAOghL,EAAShhL,MAA0B,KAAlBghL,EAAShhL,KAAcghL,EAAShhL,KAAO9lH,EAAO8lH,KAC7E9lH,EAAO+lH,SAAW+gL,EAAS/gL,UAAkC,KAAtB+gL,EAAS/gL,SAAkB+gL,EAAS/gL,SAAW/lH,EAAO+lH,SAC7F/lH,EAAO/M,OAAS6zS,EAAS7zS,OACzB+M,EAAOywB,MAAQq2Q,EAASr2Q,MACxBstR,EAAUL,OAEL,GAAIA,EAAQprU,OAKZyrU,IAAWA,EAAU,IAC1BA,EAAQ9uQ,MACR8uQ,EAAUA,EAAQ17U,OAAOq7U,GACzB19S,EAAO/M,OAAS6zS,EAAS7zS,OACzB+M,EAAOywB,MAAQq2Q,EAASr2Q,WACnB,GAAuB,MAAnBq2Q,EAAS7zS,OAAgB,CAMlC,GAAI+qT,EACFh+S,EAAO8lH,KAAOi4L,EAAQnkR,QACtB55B,EAAO+lH,SAAW/lH,EAAO8lH,MAMrBm4L,KAAaj+S,EAAO8lH,MAAQ9lH,EAAO8lH,KAAK5yH,QAAQ,KAAO,IAAI8M,EAAO8lH,KAAK91H,MAAM,QAE/EgQ,EAAOqwJ,KAAO4tJ,EAAWrkR,QACzB55B,EAAO+lH,SAAWk4L,EAAWrkR,QAC7B55B,EAAO8lH,KAAO9lH,EAAO+lH,UAUzB,OAPA/lH,EAAO/M,OAAS6zS,EAAS7zS,OACzB+M,EAAOywB,MAAQq2Q,EAASr2Q,MAEA,OAApBzwB,EAAOzZ,UAAuC,OAAlByZ,EAAO/M,SACrC+M,EAAOs0B,MAAQt0B,EAAOzZ,SAAWyZ,EAAOzZ,SAAW,KAAOyZ,EAAO/M,OAAS+M,EAAO/M,OAAS,KAE5F+M,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,CACT,CAEA,IAAK+9S,EAAQzrU,OAaX,OARA0tB,EAAOzZ,SAAW,KAEdyZ,EAAO/M,OACT+M,EAAOs0B,KAAO,IAAMt0B,EAAO/M,OAE3B+M,EAAOs0B,KAAO,KAEhBt0B,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,EAgBT,IARA,IAAImpK,EAAO40I,EAAQnpU,OAAO,GAAG,GACzBspU,GAAoBl+S,EAAO8lH,MAAQghL,EAAShhL,MAAQi4L,EAAQzrU,OAAS,KAAgB,MAAT62L,GAAyB,OAATA,IAA2B,KAATA,EAM9G5gJ,EAAK,EACAtwC,EAAI8lU,EAAQzrU,OAAQ2F,GAAK,EAAGA,IAEtB,OADbkxL,EAAO40I,EAAQ9lU,IAEb8lU,EAAQ7gS,OAAOjlC,EAAG,GACA,OAATkxL,GACT40I,EAAQ7gS,OAAOjlC,EAAG,GAClBswC,KACSA,IACTw1R,EAAQ7gS,OAAOjlC,EAAG,GAClBswC,KAKJ,IAAKs1R,IAAeC,EAClB,KAAOv1R,IAAMA,EACXw1R,EAAQ/0M,QAAQ,OAIhB60M,GAA6B,KAAfE,EAAQ,IAAeA,EAAQ,IAA+B,MAAzBA,EAAQ,GAAG3kR,OAAO,IACvE2kR,EAAQ/0M,QAAQ,IAGdk1M,GAAsD,MAAjCH,EAAQ9tT,KAAK,KAAKqD,QAAQ,IACjDyqT,EAAQlkU,KAAK,IAGf,IAWMokU,EAXFlhK,EAA4B,KAAfghK,EAAQ,IAAcA,EAAQ,IAA+B,MAAzBA,EAAQ,GAAG3kR,OAAO,GAGnE4kR,IACFh+S,EAAO+lH,SAAWg3B,EAAa,GAAKghK,EAAQzrU,OAASyrU,EAAQnkR,QAAU,GACvE55B,EAAO8lH,KAAO9lH,EAAO+lH,UAMjBk4L,KAAaj+S,EAAO8lH,MAAQ9lH,EAAO8lH,KAAK5yH,QAAQ,KAAO,IAAI8M,EAAO8lH,KAAK91H,MAAM,QAE/EgQ,EAAOqwJ,KAAO4tJ,EAAWrkR,QACzB55B,EAAO+lH,SAAWk4L,EAAWrkR,QAC7B55B,EAAO8lH,KAAO9lH,EAAO+lH,WAwBzB,OApBA83L,EAAaA,GAAe79S,EAAO8lH,MAAQi4L,EAAQzrU,UAEhCyqK,GACjBghK,EAAQ/0M,QAAQ,IAGd+0M,EAAQzrU,OAAS,EACnB0tB,EAAOzZ,SAAWw3T,EAAQ9tT,KAAK,MAE/B+P,EAAOzZ,SAAW,KAClByZ,EAAOs0B,KAAO,MAIQ,OAApBt0B,EAAOzZ,UAAuC,OAAlByZ,EAAO/M,SACrC+M,EAAOs0B,MAAQt0B,EAAOzZ,SAAWyZ,EAAOzZ,SAAW,KAAOyZ,EAAO/M,OAAS+M,EAAO/M,OAAS,KAE5F+M,EAAOqwJ,KAAOy2I,EAASz2I,MAAQrwJ,EAAOqwJ,KACtCrwJ,EAAO66S,QAAU76S,EAAO66S,SAAW/T,EAAS+T,QAC5C76S,EAAOuV,KAAOvV,EAAO3gB,SACd2gB,CACT,EAEA46S,EAAI1pT,UAAUyrT,UAAY,WACxB,IAAI72L,EAAOx6H,KAAKw6H,KACZF,EAAOm1L,EAAYhjT,KAAK+tH,GACxBF,IAEW,OADbA,EAAOA,EAAK,MAEVt6H,KAAKs6H,KAAOA,EAAKtyH,OAAO,IAE1BwyH,EAAOA,EAAKxyH,OAAO,EAAGwyH,EAAKxzI,OAASszI,EAAKtzI,SAEvCwzI,IAAQx6H,KAAKy6H,SAAWD,EAC9B,EAEAtiH,EAAQ3N,MAAQmmT,EAChBx4S,EAAQ6wC,QA/SR,SAAoBxM,EAAQi/P,GAC1B,OAAOkV,EAASn0Q,GAAQ,GAAO,GAAMwM,QAAQyyP,EAC/C,EA8SAtjS,EAAQ65S,cAxSR,SAA0Bx1Q,EAAQi/P,GAChC,OAAKj/P,EACEm0Q,EAASn0Q,GAAQ,GAAO,GAAMw1Q,cAAcvW,GAD7BA,CAExB,EAsSAtjS,EAAQnkB,OArXR,SAAmBogB,GAQjB,MADmB,kBAARA,IAAoBA,EAAMu8S,EAASv8S,IACxCA,aAAem7S,EACdn7S,EAAIpgB,SADyBu7T,EAAI1pT,UAAU7R,OAAOgZ,KAAKoH,EAEhE,EA6WA+D,EAAQo3S,IAAMA,sCCpwBd,IAAI/7D,kCACJ,IAAIs/D,EAAQ,IAAI1oQ,WAAW,IACZ,SAAS2oQ,IAEtB,IAAKv/D,KAGHA,EAAoC,qBAAXF,QAA0BA,OAAOE,iBAAmBF,OAAOE,gBAAgBhzO,KAAK8yO,SAA+B,qBAAbC,UAAgE,oBAA7BA,SAASC,iBAAkCD,SAASC,gBAAgBhzO,KAAK+yO,WAGrO,MAAM,IAAIxqQ,MAAM,4GAIpB,OAAOyqQ,EAAgBs/D,EACzB,CClBA,4HCQA,ICFA,MAJA,SAAkBj+T,GAChB,MAAuB,kBAATA,GAAqBm+T,EAAM9kS,KAAKr5B,EAChD,EDEIo+T,EAAY,GAEPrmU,EAAI,EAAGA,EAAI,MAAOA,EACzBqmU,EAAUzkU,MAAM5B,EAAI,KAAO8jB,SAAS,IAAIzI,OAAO,IAoBjD,MAjBA,SAAmB0sE,GACjB,IAAI7pE,EAASr0B,UAAUwQ,OAAS,QAAsBwJ,IAAjBha,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,EAG7Eoe,GAAQo+T,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAM,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAM,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAM,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,IAAM,IAAMmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,KAAOmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,KAAOmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,KAAOmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,KAAOmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,KAAOmoT,EAAUt+O,EAAI7pE,EAAS,MAAM4I,cAMzf,IAAK6gD,EAAS1/D,GACZ,MAAMk1D,UAAU,+BAGlB,OAAOl1D,CACT,EEJA,MApBA,SAAYiQ,EAAS84E,EAAK9yE,GAExB,IAAIooT,GADJpuT,EAAUA,GAAW,CAAC,GACH4xG,SAAW5xG,EAAQiuT,KAAOA,KAK7C,GAHAG,EAAK,GAAe,GAAVA,EAAK,GAAY,GAC3BA,EAAK,GAAe,GAAVA,EAAK,GAAY,IAEvBt1O,EAAK,CACP9yE,EAASA,GAAU,EAEnB,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI,KAAMA,EACxBgxF,EAAI9yE,EAASle,GAAKsmU,EAAKtmU,GAGzB,OAAOgxF,CACT,CAEA,OAAOvzE,EAAU6oT,EACnB,yBCrBA,IAAIxmU,EAAM,CACT,qBAAsB,MACtB,2BAA4B,KAC5B,2BAA4B,MAC5B,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,MACrC,uCAAwC,MACxC,4CAA6C,MAC7C,yCAA0C,MAC1C,8CAA+C,KAC/C,sCAAuC,MACvC,sCAAuC,MACvC,6BAA8B,MAC9B,+BAAgC,MAChC,wBAAyB,MACzB,yBAA0B,MAC1B,yBAA0B,MAC1B,0BAA2B,KAC3B,0BAA2B,OAI5B,SAASymU,EAAeC,GACvB,IAAIzyU,EAAK0yU,EAAsBD,GAC/B,OAAOE,EAAoB3yU,EAC5B,CACA,SAAS0yU,EAAsBD,GAC9B,IAAIE,EAAoBt0N,EAAEtyG,EAAK0mU,GAAM,CACpC,IAAIpoU,EAAI,IAAIjC,MAAM,uBAAyBqqU,EAAM,KAEjD,MADApoU,EAAE0xD,KAAO,mBACH1xD,CACP,CACA,OAAO0B,EAAI0mU,EACZ,CACAD,EAAel9S,KAAO,WACrB,OAAO3O,OAAO2O,KAAKvpB,EACpB,EACAymU,EAAenqQ,QAAUqqQ,EACzBzvJ,EAAOzrJ,QAAUg7S,EACjBA,EAAexyU,GAAK,6BCvCpB,IAAI+L,EAAM,CACT,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,KAC9B,6BAA8B,KAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,6BAA8B,MAC9B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,gCAAiC,MACjC,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,gCAAiC,MACjC,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,KAC/B,8BAA+B,MAC/B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,IAC/B,8BAA+B,KAC/B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,8BAA+B,MAC/B,+BAAgC,MAChC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,kCAAmC,KACnC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,oCAAqC,KACrC,oCAAqC,MACrC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,KAClC,kCAAmC,KACnC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,KACpC,mCAAoC,MACpC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,oCAAqC,MACrC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,sCAAuC,KACvC,yCAA0C,MAC1C,0CAA2C,MAC3C,kCAAmC,KACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,uCAAwC,MACxC,2CAA4C,MAC5C,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,KACrC,wCAAyC,MACzC,oCAAqC,MACrC,qCAAsC,KACtC,qCAAsC,MACtC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,kCAAmC,IACnC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,mCAAoC,MACpC,mCAAoC,MACpC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,MACrC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,MACrC,oCAAqC,MACrC,0BAA2B,MAC3B,0BAA2B,MAC3B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,0BAA2B,MAC3B,0BAA2B,MAC3B,0BAA2B,MAC3B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,6BAA8B,MAC9B,6BAA8B,MAC9B,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,2BAA4B,MAC5B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,KAC7B,6BAA8B,IAC9B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,MAC7B,4BAA6B,IAC7B,6BAA8B,MAC9B,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,iCAAkC,MAClC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,gCAAiC,MACjC,gCAAiC,MACjC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,kCAAmC,MACnC,kCAAmC,MACnC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,+BAAgC,MAChC,gCAAiC,KACjC,gCAAiC,MACjC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,MAClC,iCAAkC,OAInC,SAASymU,EAAeC,GACvB,IAAIzyU,EAAK0yU,EAAsBD,GAC/B,OAAOE,EAAoB3yU,EAC5B,CACA,SAAS0yU,EAAsBD,GAC9B,IAAIE,EAAoBt0N,EAAEtyG,EAAK0mU,GAAM,CACpC,IAAIpoU,EAAI,IAAIjC,MAAM,uBAAyBqqU,EAAM,KAEjD,MADApoU,EAAE0xD,KAAO,mBACH1xD,CACP,CACA,OAAO0B,EAAI0mU,EACZ,CACAD,EAAel9S,KAAO,WACrB,OAAO3O,OAAO2O,KAAKvpB,EACpB,EACAymU,EAAenqQ,QAAUqqQ,EACzBzvJ,EAAOzrJ,QAAUg7S,EACjBA,EAAexyU,GAAK,+1gWCjOpBijL,EAAOzrJ,QALP,SAAgC/D,GAC9B,OAAOA,GAAOA,EAAI07J,WAAa17J,EAAM,CACnC,QAAWA,EAEf,EACyCwvJ,EAAOzrJ,QAAQ23J,YAAa,EAAMlM,EAAOzrJ,QAAiB,QAAIyrJ,EAAOzrJ,4CCL/F,SAASo5R,EAAkB58N,EAAKv/D,IAClC,MAAPA,GAAeA,EAAMu/D,EAAI1tF,UAAQmuB,EAAMu/D,EAAI1tF,QAC/C,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGkpQ,EAAO,IAAI/oP,MAAMqI,GAAMxoB,EAAIwoB,EAAKxoB,IAAKkpQ,EAAKlpQ,GAAK+nF,EAAI/nF,GACnE,OAAOkpQ,CACT,qECJe,SAASk8C,EAAgBr9N,GACtC,GAAI5nE,MAAMuH,QAAQqgE,GAAM,OAAOA,CACjC,qECFe,SAAS/zD,EAAuBizG,GAC7C,QAAa,IAATA,EACF,MAAM,IAAIi9C,eAAe,6DAE3B,OAAOj9C,CACT,qECLA,SAAS0/L,EAAmB5uI,EAAK37H,EAASC,EAAQuqE,EAAOggM,EAAQxyT,EAAKqN,GACpE,IACE,IAAI6wB,EAAOylJ,EAAI3jL,GAAKqN,GAChBjuB,EAAQ8+C,EAAK9+C,KACnB,CAAE,MAAOuH,GAEP,YADAshE,EAAOthE,EAET,CACIu3C,EAAKkqB,KACPJ,EAAQ5oE,GAER2oE,QAAQC,QAAQ5oE,GAAOogB,KAAKgzH,EAAOggM,EAEvC,CACe,SAASh+U,EAAkB24B,GACxC,OAAO,WACL,IAAI0lH,EAAO5zH,KACToQ,EAAO55B,UACT,OAAO,IAAIsyE,SAAQ,SAAUC,EAASC,GACpC,IAAI07H,EAAMx2K,EAAG33B,MAAMq9I,EAAMxjH,GACzB,SAASmjH,EAAMpzI,GACbmzU,EAAmB5uI,EAAK37H,EAASC,EAAQuqE,EAAOggM,EAAQ,OAAQpzU,EAClE,CACA,SAASozU,EAAO97P,GACd67P,EAAmB5uI,EAAK37H,EAASC,EAAQuqE,EAAOggM,EAAQ,QAAS97P,EACnE,CACA87D,OAAM/iI,EACR,GACF,CACF,qEC7Be,SAASsP,EAAgB49C,EAAUoyH,GAChD,KAAMpyH,aAAoBoyH,GACxB,MAAM,IAAIhmH,UAAU,oCAExB,oHCHA,SAASsoP,EAAkBtyT,EAAQ7G,GACjC,IAAK,IAAI0T,EAAI,EAAGA,EAAI1T,EAAM+N,OAAQ2F,IAAK,CACrC,IAAIqjL,EAAa/2L,EAAM0T,GACvBqjL,EAAWt3J,WAAas3J,EAAWt3J,aAAc,EACjDs3J,EAAWC,cAAe,EACtB,UAAWD,IAAYA,EAAWE,UAAW,GACjD7oK,OAAOoR,eAAe34B,GAAQ,OAAckwL,EAAWjvK,KAAMivK,EAC/D,CACF,CACe,SAASlvK,EAAagvK,EAAaK,EAAYC,GAM5D,OALID,GAAYiiI,EAAkBtiI,EAAYlqK,UAAWuqK,GACrDC,GAAagiI,EAAkBtiI,EAAaM,GAChD/oK,OAAOoR,eAAeq3J,EAAa,YAAa,CAC9CI,UAAU,IAELJ,CACT,qFChBe,SAAS3W,EAA2Bp6D,EAAGy0N,GACpD,IAAIphJ,EAAuB,qBAAX1oH,QAA0Bq1C,EAAEr1C,OAAOC,WAAao1C,EAAE,cAClE,IAAKqzE,EAAI,CACP,GAAItlK,MAAMuH,QAAQ0qF,KAAOqzE,GAAK,OAA2BrzE,KAAOy0N,GAAkBz0N,GAAyB,kBAAbA,EAAE/3G,OAAqB,CAC/GorL,IAAIrzE,EAAIqzE,GACZ,IAAIzlL,EAAI,EACJinL,EAAI,WAAc,EACtB,MAAO,CACLlnL,EAAGknL,EACHlwK,EAAG,WACD,OAAI/W,GAAKoyG,EAAE/3G,OAAe,CACxBmiE,MAAM,GAED,CACLA,MAAM,EACNhpE,MAAO4+G,EAAEpyG,KAEb,EACA5B,EAAG,SAAW+tG,GACZ,MAAMA,CACR,EACAlqD,EAAGglI,EAEP,CACA,MAAM,IAAI9pH,UAAU,wIACtB,CACA,IAEE2N,EAFEg8P,GAAmB,EACrBC,GAAS,EAEX,MAAO,CACLhnU,EAAG,WACD0lL,EAAKA,EAAGrlK,KAAKgyF,EACf,EACAr7F,EAAG,WACD,IAAI2vC,EAAO++H,EAAGp8L,OAEd,OADAy9U,EAAmBpgR,EAAK8V,KACjB9V,CACT,EACAtoD,EAAG,SAAW4oU,GACZD,GAAS,EACTj8P,EAAMk8P,CACR,EACA/kR,EAAG,WACD,IACO6kR,GAAoC,MAAhBrhJ,EAAW,QAAWA,EAAW,QAC5D,CAAE,QACA,GAAIshJ,EAAQ,MAAMj8P,CACpB,CACF,EAEJ,2GChDe,SAASylG,EAAa02J,GACnC,IAAIC,GAA4B,SAChC,OAAO,WACL,IACEn/S,EADEo/S,GAAQ,OAAeF,GAE3B,GAAIC,EAA2B,CAC7B,IAAIE,GAAY,OAAe/zT,MAAM/Q,YACrCylB,EAASwvK,QAAQ27F,UAAUi0C,EAAOt9U,UAAWu9U,EAC/C,MACEr/S,EAASo/S,EAAMv9U,MAAMypB,KAAMxpB,WAE7B,OAAO,OAA0BwpB,KAAM0U,EACzC,CACF,oFCfe,SAASj5B,EAAgB04B,EAAKpT,EAAK5gB,GAYhD,OAXA4gB,GAAM,OAAcA,MACToT,EACT9M,OAAOoR,eAAetE,EAAKpT,EAAK,CAC9B5gB,MAAOA,EACPu4B,YAAY,EACZu3J,cAAc,EACdC,UAAU,IAGZ/7J,EAAIpT,GAAO5gB,EAENg0B,CACT,sCCde,SAASp6B,IAYtB,OAXAA,EAAWstB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAC1D,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CACzC,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GACvB,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EACVl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAC/CjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAG3B,CACA,OAAOjhB,CACT,EACO/F,EAASxD,MAAMypB,KAAMxpB,UAC9B,oHCZe,SAASw9U,IActB,OAZEA,EADqB,qBAAZ9vI,SAA2BA,QAAQptM,IACrCotM,QAAQptM,IAAIypC,OAEZ,SAAczgC,EAAQirB,EAAUkpT,GACrC,IAAIzmR,GAAO,OAAc1tD,EAAQirB,GACjC,GAAKyiC,EAAL,CACA,IAAIihI,EAAOpnK,OAAOykG,yBAAyBt+D,EAAMziC,GACjD,OAAI0jK,EAAK33L,IACA23L,EAAK33L,IAAIi2B,KAAKv2B,UAAUwQ,OAAS,EAAIlH,EAASm0U,GAEhDxlJ,EAAKtuL,KALK,CAMnB,EAEK6zU,EAAKz9U,MAAMypB,KAAMxpB,UAC1B,sCChBe,SAAS09U,EAAgBn1N,GAItC,OAHAm1N,EAAkB7sT,OAAOihD,eAAiBjhD,OAAO6nD,eAAe3uC,OAAS,SAAyBw+E,GAChG,OAAOA,EAAEx2C,WAAalhD,OAAO6nD,eAAe6vC,EAC9C,EACOm1N,EAAgBn1N,EACzB,oHCJe,SAASk+D,EAAUyT,EAAUC,GAC1C,GAA0B,oBAAfA,GAA4C,OAAfA,EACtC,MAAM,IAAI7mH,UAAU,sDAEtB4mH,EAAS9qK,UAAYyB,OAAO8G,OAAOwiK,GAAcA,EAAW/qK,UAAW,CACrE3W,YAAa,CACX9O,MAAOuwL,EACPR,UAAU,EACVD,cAAc,KAGlB5oK,OAAOoR,eAAei4J,EAAU,YAAa,CAC3CR,UAAU,IAERS,IAAY,OAAeD,EAAUC,EAC3C,qFCfe,SAAS5vJ,EAAe2vJ,EAAUC,GAC/CD,EAAS9qK,UAAYyB,OAAO8G,OAAOwiK,EAAW/qK,WAC9C8qK,EAAS9qK,UAAU3W,YAAcyhL,GACjC,OAAeA,EAAUC,EAC3B,sCCLe,SAASwjJ,IACtB,GAAuB,qBAAZjwI,UAA4BA,QAAQ27F,UAAW,OAAO,EACjE,GAAI37F,QAAQ27F,UAAUu0C,KAAM,OAAO,EACnC,GAAqB,oBAAVnwI,MAAsB,OAAO,EACxC,IAEE,OADA7sJ,QAAQxxB,UAAU2zK,QAAQxsK,KAAKm3K,QAAQ27F,UAAUzoP,QAAS,IAAI,WAAa,MACpE,CACT,CAAE,MAAOrsC,GACP,OAAO,CACT,CACF,qECVe,SAAS0mT,EAAiBD,GACvC,GAAsB,qBAAX9nP,QAAmD,MAAzB8nP,EAAK9nP,OAAOC,WAA2C,MAAtB6nP,EAAK,cAAuB,OAAO1kS,MAAM5M,KAAKsxS,EACtH,qECFe,SAASU,IACtB,MAAM,IAAIpoP,UAAU,4IACtB,qECFe,SAASuqQ,EAA0BlgT,GAChD,GAAW,MAAPA,EAAa,MAAM,IAAI21C,UAAU,sBAAwB31C,EAC/D,kHCDA,SAASy9R,EAAQ7mT,EAAGupD,GAClB,IAAID,EAAIhtC,OAAO2O,KAAKjrB,GACpB,GAAIsc,OAAOk4F,sBAAuB,CAChC,IAAIR,EAAI13F,OAAOk4F,sBAAsBx0G,GACrCupD,IAAMyqD,EAAIA,EAAE9oF,QAAO,SAAUq+B,GAC3B,OAAOjtC,OAAOykG,yBAAyB/gH,EAAGupD,GAAG57B,UAC/C,KAAK27B,EAAE9lD,KAAKhY,MAAM89D,EAAG0qD,EACvB,CACA,OAAO1qD,CACT,CACe,SAASsxJ,EAAe56M,GACrC,IAAK,IAAIupD,EAAI,EAAGA,EAAI99D,UAAUwQ,OAAQstD,IAAK,CACzC,IAAID,EAAI,MAAQ79D,UAAU89D,GAAK99D,UAAU89D,GAAK,CAAC,EAC/CA,EAAI,EAAIs9P,EAAQvqS,OAAOgtC,IAAI,GAAItuC,SAAQ,SAAUuuC,IAC/C,OAAevpD,EAAGupD,EAAGD,EAAEC,GACzB,IAAKjtC,OAAOyqS,0BAA4BzqS,OAAO0kI,iBAAiBhhJ,EAAGsc,OAAOyqS,0BAA0Bz9P,IAAMu9P,EAAQvqS,OAAOgtC,IAAItuC,SAAQ,SAAUuuC,GAC7IjtC,OAAOoR,eAAe1tB,EAAGupD,EAAGjtC,OAAOykG,yBAAyBz3D,EAAGC,GACjE,GACF,CACA,OAAOvpD,CACT,qFCpBe,SAAS05M,EAAyBloJ,EAAQ40P,GACvD,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAC5B,IACIx7C,EAAKpU,EADL7M,GAAS,OAA6By8D,EAAQ40P,GAElD,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAChC,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GACpD,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IACvCoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GACnBwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GACxBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KACxDjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAEzB,CACA,OAAOjhB,CACT,sCCfe,SAASvB,EAA8Bg+D,EAAQ40P,GAC5D,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAC5B,IAEIx7C,EAAKpU,EAFL7M,EAAS,CAAC,EACVsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAE7B,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IACjCoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GACbwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAC7BjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAEvB,OAAOjhB,CACT,+HCTe,SAASw0U,EAA2B1gM,EAAM7mH,GACvD,GAAIA,IAA2B,YAAlB,OAAQA,IAAsC,oBAATA,GAChD,OAAOA,EACF,QAAa,IAATA,EACT,MAAM,IAAI+8C,UAAU,4DAEtB,OAAO,OAAsB8pE,EAC/B,qFCRe,SAASp+I,IAEtBA,EAAsB,WACpB,OAAOuV,CACT,EACA,IAAIspD,EACFtpD,EAAI,CAAC,EACLupD,EAAIjtC,OAAOzB,UACXlC,EAAI4wC,EAAE3hB,eACNosE,EAAI13F,OAAOoR,gBAAkB,SAAU47B,EAAGtpD,EAAGupD,GAC3CD,EAAEtpD,GAAKupD,EAAEn0D,KACX,EACAwM,EAAI,mBAAqB+8D,OAASA,OAAS,CAAC,EAC5CzgE,EAAI0D,EAAEg9D,UAAY,aAClB3qC,EAAIryB,EAAE4nU,eAAiB,kBACvBr8H,EAAIvrM,EAAEiwM,aAAe,gBACvB,SAAS3G,EAAO5hJ,EAAGtpD,EAAGupD,GACpB,OAAOjtC,OAAOoR,eAAe47B,EAAGtpD,EAAG,CACjC5K,MAAOm0D,EACP57B,YAAY,EACZu3J,cAAc,EACdC,UAAU,IACR77H,EAAEtpD,EACR,CACA,IACEkrM,EAAO,CAAC,EAAG,GACb,CAAE,MAAO5hJ,GACP4hJ,EAAS,SAAgB5hJ,EAAGtpD,EAAGupD,GAC7B,OAAOD,EAAEtpD,GAAKupD,CAChB,CACF,CACA,SAASz+D,EAAKw+D,EAAGtpD,EAAGupD,EAAG5wC,GACrB,IAAI/W,EAAI5B,GAAKA,EAAE6a,qBAAqB4uT,EAAYzpU,EAAIypU,EAClDvrU,EAAIoe,OAAO8G,OAAOxhB,EAAEiZ,WACpBoZ,EAAI,IAAIy1S,EAAQ/wT,GAAK,IACvB,OAAOq7F,EAAE91G,EAAG,UAAW,CACrB9I,MAAOu0U,EAAiBrgR,EAAGC,EAAGt1B,KAC5B/1B,CACN,CACA,SAAS0rU,EAAStgR,EAAGtpD,EAAGupD,GACtB,IACE,MAAO,CACLhoD,KAAM,SACN8hB,IAAKimC,EAAEtnC,KAAKhiB,EAAGupD,GAEnB,CAAE,MAAOD,GACP,MAAO,CACL/nD,KAAM,QACN8hB,IAAKimC,EAET,CACF,CACAtpD,EAAElV,KAAOA,EACT,IAAIq/B,EAAI,iBACNy5B,EAAI,iBACJC,EAAI,YACJliD,EAAI,YACJsI,EAAI,CAAC,EACP,SAASw/T,IAAa,CACtB,SAASI,IAAqB,CAC9B,SAASC,IAA8B,CACvC,IAAI1gR,EAAI,CAAC,EACT8hJ,EAAO9hJ,EAAGlrD,GAAG,WACX,OAAO+W,IACT,IACA,IAAIwY,EAAInR,OAAO6nD,eACbtF,EAAIpxC,GAAKA,EAAEA,EAAE18B,EAAO,MACtB8tE,GAAKA,IAAMtV,GAAK5wC,EAAEqJ,KAAK68C,EAAG3gE,KAAOkrD,EAAIyV,GACrC,IAAIP,EAAIwrQ,EAA2BjvT,UAAY4uT,EAAU5uT,UAAYyB,OAAO8G,OAAOgmC,GACnF,SAAS2gR,EAAsBzgR,GAC7B,CAAC,OAAQ,QAAS,UAAUtuC,SAAQ,SAAUhb,GAC5CkrM,EAAO5hJ,EAAGtpD,GAAG,SAAUspD,GACrB,OAAOr0C,KAAK+0T,QAAQhqU,EAAGspD,EACzB,GACF,GACF,CACA,SAAS2gR,EAAc3gR,EAAGtpD,GACxB,SAASkqU,EAAO3gR,EAAGyqD,EAAGpyG,EAAG1D,GACvB,IAAI+1B,EAAI21S,EAAStgR,EAAEC,GAAID,EAAG0qD,GAC1B,GAAI,UAAY//E,EAAE1yB,KAAM,CACtB,IAAI4rM,EAAIl5K,EAAE5Q,IACR8G,EAAIgjL,EAAE/3M,MACR,OAAO+0B,GAAK,WAAY,OAAQA,IAAMxR,EAAEqJ,KAAKmI,EAAG,WAAanqB,EAAEg+D,QAAQ7zC,EAAEggT,SAAS30T,MAAK,SAAU8zC,GAC/F4gR,EAAO,OAAQ5gR,EAAG1nD,EAAG1D,EACvB,IAAG,SAAUorD,GACX4gR,EAAO,QAAS5gR,EAAG1nD,EAAG1D,EACxB,IAAK8B,EAAEg+D,QAAQ7zC,GAAG3U,MAAK,SAAU8zC,GAC/B6jJ,EAAE/3M,MAAQk0D,EAAG1nD,EAAEurM,EACjB,IAAG,SAAU7jJ,GACX,OAAO4gR,EAAO,QAAS5gR,EAAG1nD,EAAG1D,EAC/B,GACF,CACAA,EAAE+1B,EAAE5Q,IACN,CACA,IAAIkmC,EACJyqD,EAAE/+F,KAAM,UAAW,CACjB7f,MAAO,SAAek0D,EAAG3wC,GACvB,SAASyxT,IACP,OAAO,IAAIpqU,GAAE,SAAUA,EAAGupD,GACxB2gR,EAAO5gR,EAAG3wC,EAAG3Y,EAAGupD,EAClB,GACF,CACA,OAAOA,EAAIA,EAAIA,EAAE/zC,KAAK40T,EAA4BA,GAA8BA,GAClF,GAEJ,CACA,SAAST,EAAiB3pU,EAAGupD,EAAG5wC,GAC9B,IAAIq7F,EAAI7pF,EACR,OAAO,SAAUvoB,EAAG1D,GAClB,GAAI81G,IAAMnwD,EAAG,MAAM,IAAI9lD,MAAM,gCAC7B,GAAIi2G,IAAMryG,EAAG,CACX,GAAI,UAAYC,EAAG,MAAM1D,EACzB,MAAO,CACL9I,MAAOk0D,EACP8U,MAAM,EAEV,CACA,IAAKzlD,EAAE4hK,OAAS34K,EAAG+W,EAAE0K,IAAMnlB,IAAK,CAC9B,IAAI+1B,EAAItb,EAAE0xT,SACV,GAAIp2S,EAAG,CACL,IAAIk5K,EAAIm9H,EAAoBr2S,EAAGtb,GAC/B,GAAIw0L,EAAG,CACL,GAAIA,IAAMljM,EAAG,SACb,OAAOkjM,CACT,CACF,CACA,GAAI,SAAWx0L,EAAE4hK,OAAQ5hK,EAAEvtB,KAAOutB,EAAE4xT,MAAQ5xT,EAAE0K,SAAS,GAAI,UAAY1K,EAAE4hK,OAAQ,CAC/E,GAAIvmE,IAAM7pF,EAAG,MAAM6pF,EAAIryG,EAAGgX,EAAE0K,IAC5B1K,EAAE6xT,kBAAkB7xT,EAAE0K,IACxB,KAAO,WAAa1K,EAAE4hK,QAAU5hK,EAAEttB,OAAO,SAAUstB,EAAE0K,KACrD2wF,EAAInwD,EACJ,IAAIuF,EAAIwgR,EAAS5pU,EAAGupD,EAAG5wC,GACvB,GAAI,WAAaywC,EAAE7nD,KAAM,CACvB,GAAIyyG,EAAIr7F,EAAEylD,KAAOz8D,EAAIiiD,EAAGwF,EAAE/lC,MAAQpZ,EAAG,SACrC,MAAO,CACL7U,MAAOg0D,EAAE/lC,IACT+6C,KAAMzlD,EAAEylD,KAEZ,CACA,UAAYhV,EAAE7nD,OAASyyG,EAAIryG,EAAGgX,EAAE4hK,OAAS,QAAS5hK,EAAE0K,IAAM+lC,EAAE/lC,IAC9D,CACF,CACF,CACA,SAASinT,EAAoBtqU,EAAGupD,GAC9B,IAAI5wC,EAAI4wC,EAAEgxH,OACRvmE,EAAIh0G,EAAE4+D,SAASjmD,GACjB,GAAIq7F,IAAM1qD,EAAG,OAAOC,EAAE8gR,SAAW,KAAM,UAAY1xT,GAAK3Y,EAAE4+D,SAAiB,SAAMrV,EAAEgxH,OAAS,SAAUhxH,EAAElmC,IAAMimC,EAAGghR,EAAoBtqU,EAAGupD,GAAI,UAAYA,EAAEgxH,SAAW,WAAa5hK,IAAM4wC,EAAEgxH,OAAS,QAAShxH,EAAElmC,IAAM,IAAI07C,UAAU,oCAAsCpmD,EAAI,aAAc1O,EAC1R,IAAIrI,EAAIgoU,EAAS51N,EAAGh0G,EAAE4+D,SAAUrV,EAAElmC,KAClC,GAAI,UAAYzhB,EAAEL,KAAM,OAAOgoD,EAAEgxH,OAAS,QAAShxH,EAAElmC,IAAMzhB,EAAEyhB,IAAKkmC,EAAE8gR,SAAW,KAAMpgU,EACrF,IAAI/L,EAAI0D,EAAEyhB,IACV,OAAOnlB,EAAIA,EAAEkgE,MAAQ7U,EAAEvpD,EAAEyqU,YAAcvsU,EAAE9I,MAAOm0D,EAAEt+D,KAAO+U,EAAE0qU,QAAS,WAAanhR,EAAEgxH,SAAWhxH,EAAEgxH,OAAS,OAAQhxH,EAAElmC,IAAMimC,GAAIC,EAAE8gR,SAAW,KAAMpgU,GAAK/L,GAAKqrD,EAAEgxH,OAAS,QAAShxH,EAAElmC,IAAM,IAAI07C,UAAU,oCAAqCxV,EAAE8gR,SAAW,KAAMpgU,EAC9P,CACA,SAAS0gU,EAAarhR,GACpB,IAAItpD,EAAI,CACN4qU,OAAQthR,EAAE,IAEZ,KAAKA,IAAMtpD,EAAE6qU,SAAWvhR,EAAE,IAAK,KAAKA,IAAMtpD,EAAE8qU,WAAaxhR,EAAE,GAAItpD,EAAE+qU,SAAWzhR,EAAE,IAAKr0C,KAAK+1T,WAAWxnU,KAAKxD,EAC1G,CACA,SAASirU,EAAc3hR,GACrB,IAAItpD,EAAIspD,EAAE4hR,YAAc,CAAC,EACzBlrU,EAAEuB,KAAO,gBAAiBvB,EAAEqjB,IAAKimC,EAAE4hR,WAAalrU,CAClD,CACA,SAAS0pU,EAAQpgR,GACfr0C,KAAK+1T,WAAa,CAAC,CACjBJ,OAAQ,SACNthR,EAAEtuC,QAAQ2vT,EAAc11T,MAAOA,KAAK27C,OAAM,EAChD,CACA,SAAS7/D,EAAOiP,GACd,GAAIA,GAAK,KAAOA,EAAG,CACjB,IAAIupD,EAAIvpD,EAAE9B,GACV,GAAIqrD,EAAG,OAAOA,EAAEvnC,KAAKhiB,GACrB,GAAI,mBAAqBA,EAAE/U,KAAM,OAAO+U,EACxC,IAAK4pC,MAAM5pC,EAAE/D,QAAS,CACpB,IAAI+3G,GAAK,EACPpyG,EAAI,SAAS3W,IACX,OAAS+oH,EAAIh0G,EAAE/D,QAAS,GAAI0c,EAAEqJ,KAAKhiB,EAAGg0G,GAAI,OAAO/oH,EAAKmK,MAAQ4K,EAAEg0G,GAAI/oH,EAAKmzE,MAAO,EAAInzE,EACpF,OAAOA,EAAKmK,MAAQk0D,EAAGr+D,EAAKmzE,MAAO,EAAInzE,CACzC,EACF,OAAO2W,EAAE3W,KAAO2W,CAClB,CACF,CACA,MAAM,IAAIm9D,WAAU,OAAQ/+D,GAAK,mBACnC,CACA,OAAO6pU,EAAkBhvT,UAAYivT,EAA4B91N,EAAE11C,EAAG,cAAe,CACnFlpE,MAAO00U,EACP5kJ,cAAc,IACZlxE,EAAE81N,EAA4B,cAAe,CAC/C10U,MAAOy0U,EACP3kJ,cAAc,IACZ2kJ,EAAkB3rR,YAAcgtJ,EAAO4+H,EAA4B38H,EAAG,qBAAsBntM,EAAEmrU,oBAAsB,SAAU7hR,GAChI,IAAItpD,EAAI,mBAAqBspD,GAAKA,EAAEplD,YACpC,QAASlE,IAAMA,IAAM6pU,GAAqB,uBAAyB7pU,EAAEk+C,aAAel+C,EAAEhS,MACxF,EAAGgS,EAAEtV,KAAO,SAAU4+D,GACpB,OAAOhtC,OAAOihD,eAAiBjhD,OAAOihD,eAAejU,EAAGwgR,IAA+BxgR,EAAEkU,UAAYssQ,EAA4B5+H,EAAO5hJ,EAAG6jJ,EAAG,sBAAuB7jJ,EAAEzuC,UAAYyB,OAAO8G,OAAOk7C,GAAIhV,CACvM,EAAGtpD,EAAEorU,MAAQ,SAAU9hR,GACrB,MAAO,CACL6gR,QAAS7gR,EAEb,EAAGygR,EAAsBE,EAAcpvT,WAAYqwL,EAAO++H,EAAcpvT,UAAWoZ,GAAG,WACpF,OAAOhf,IACT,IAAIjV,EAAEiqU,cAAgBA,EAAejqU,EAAEmoT,MAAQ,SAAU7+P,EAAGC,EAAG5wC,EAAGq7F,EAAGpyG,QACnE,IAAWA,IAAMA,EAAIm8D,SACrB,IAAI7/D,EAAI,IAAI+rU,EAAcn/U,EAAKw+D,EAAGC,EAAG5wC,EAAGq7F,GAAIpyG,GAC5C,OAAO5B,EAAEmrU,oBAAoB5hR,GAAKrrD,EAAIA,EAAEjT,OAAOuqB,MAAK,SAAU8zC,GAC5D,OAAOA,EAAE8U,KAAO9U,EAAEl0D,MAAQ8I,EAAEjT,MAC9B,GACF,EAAG8+U,EAAsBzrQ,GAAI4sI,EAAO5sI,EAAG6uI,EAAG,aAAcjC,EAAO5sI,EAAGpgE,GAAG,WACnE,OAAO+W,IACT,IAAIi2L,EAAO5sI,EAAG,YAAY,WACxB,MAAO,oBACT,IAAIt+D,EAAEirB,KAAO,SAAUq+B,GACrB,IAAItpD,EAAIsc,OAAOgtC,GACbC,EAAI,GACN,IAAK,IAAI5wC,KAAK3Y,EAAGupD,EAAE/lD,KAAKmV,GACxB,OAAO4wC,EAAE+R,UAAW,SAASrwE,IAC3B,KAAOs+D,EAAEttD,QAAS,CAChB,IAAIqtD,EAAIC,EAAEqP,MACV,GAAItP,KAAKtpD,EAAG,OAAO/U,EAAKmK,MAAQk0D,EAAGr+D,EAAKmzE,MAAO,EAAInzE,CACrD,CACA,OAAOA,EAAKmzE,MAAO,EAAInzE,CACzB,CACF,EAAG+U,EAAEjP,OAASA,EAAQ24U,EAAQ7uT,UAAY,CACxC3W,YAAawlU,EACb94Q,MAAO,SAAe5wD,GACpB,GAAIiV,KAAKjqB,KAAO,EAAGiqB,KAAKhqB,KAAO,EAAGgqB,KAAK7pB,KAAO6pB,KAAKs1T,MAAQjhR,EAAGr0C,KAAKmpD,MAAO,EAAInpD,KAAKo1T,SAAW,KAAMp1T,KAAKslK,OAAS,OAAQtlK,KAAKoO,IAAMimC,EAAGr0C,KAAK+1T,WAAWhwT,QAAQiwT,IAAiBjrU,EAAG,IAAK,IAAIupD,KAAKt0C,KAAM,MAAQs0C,EAAExG,OAAO,IAAMpqC,EAAEqJ,KAAK/M,KAAMs0C,KAAO3f,OAAO2f,EAAEhrD,MAAM,MAAQ0W,KAAKs0C,GAAKD,EACtR,EACAh+D,KAAM,WACJ2pB,KAAKmpD,MAAO,EACZ,IAAI9U,EAAIr0C,KAAK+1T,WAAW,GAAGE,WAC3B,GAAI,UAAY5hR,EAAE/nD,KAAM,MAAM+nD,EAAEjmC,IAChC,OAAOpO,KAAKo2T,IACd,EACAb,kBAAmB,SAA2BxqU,GAC5C,GAAIiV,KAAKmpD,KAAM,MAAMp+D,EACrB,IAAIupD,EAAIt0C,KACR,SAAS+vG,EAAOrsG,EAAGq7F,GACjB,OAAO91G,EAAEqD,KAAO,QAASrD,EAAEmlB,IAAMrjB,EAAGupD,EAAEt+D,KAAO0tB,EAAGq7F,IAAMzqD,EAAEgxH,OAAS,OAAQhxH,EAAElmC,IAAMimC,KAAM0qD,CACzF,CACA,IAAK,IAAIA,EAAI/+F,KAAK+1T,WAAW/uU,OAAS,EAAG+3G,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIpyG,EAAIqT,KAAK+1T,WAAWh3N,GACtB91G,EAAI0D,EAAEspU,WACR,GAAI,SAAWtpU,EAAEgpU,OAAQ,OAAO5lN,EAAO,OACvC,GAAIpjH,EAAEgpU,QAAU31T,KAAKjqB,KAAM,CACzB,IAAIipC,EAAItb,EAAEqJ,KAAKpgB,EAAG,YAChBurM,EAAIx0L,EAAEqJ,KAAKpgB,EAAG,cAChB,GAAIqyB,GAAKk5K,EAAG,CACV,GAAIl4L,KAAKjqB,KAAO4W,EAAEipU,SAAU,OAAO7lN,EAAOpjH,EAAEipU,UAAU,GACtD,GAAI51T,KAAKjqB,KAAO4W,EAAEkpU,WAAY,OAAO9lN,EAAOpjH,EAAEkpU,WAChD,MAAO,GAAI72S,GACT,GAAIhf,KAAKjqB,KAAO4W,EAAEipU,SAAU,OAAO7lN,EAAOpjH,EAAEipU,UAAU,OACjD,CACL,IAAK19H,EAAG,MAAM,IAAIpvM,MAAM,0CACxB,GAAIkX,KAAKjqB,KAAO4W,EAAEkpU,WAAY,OAAO9lN,EAAOpjH,EAAEkpU,WAChD,CACF,CACF,CACF,EACAz/U,OAAQ,SAAgBi+D,EAAGtpD,GACzB,IAAK,IAAIupD,EAAIt0C,KAAK+1T,WAAW/uU,OAAS,EAAGstD,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIyqD,EAAI/+F,KAAK+1T,WAAWzhR,GACxB,GAAIyqD,EAAE42N,QAAU31T,KAAKjqB,MAAQ2tB,EAAEqJ,KAAKgyF,EAAG,eAAiB/+F,KAAKjqB,KAAOgpH,EAAE82N,WAAY,CAChF,IAAIlpU,EAAIoyG,EACR,KACF,CACF,CACApyG,IAAM,UAAY0nD,GAAK,aAAeA,IAAM1nD,EAAEgpU,QAAU5qU,GAAKA,GAAK4B,EAAEkpU,aAAelpU,EAAI,MACvF,IAAI1D,EAAI0D,EAAIA,EAAEspU,WAAa,CAAC,EAC5B,OAAOhtU,EAAEqD,KAAO+nD,EAAGprD,EAAEmlB,IAAMrjB,EAAG4B,GAAKqT,KAAKslK,OAAS,OAAQtlK,KAAKhqB,KAAO2W,EAAEkpU,WAAY7gU,GAAKgL,KAAK0/D,SAASz2E,EACxG,EACAy2E,SAAU,SAAkBrrB,EAAGtpD,GAC7B,GAAI,UAAYspD,EAAE/nD,KAAM,MAAM+nD,EAAEjmC,IAChC,MAAO,UAAYimC,EAAE/nD,MAAQ,aAAe+nD,EAAE/nD,KAAO0T,KAAKhqB,KAAOq+D,EAAEjmC,IAAM,WAAaimC,EAAE/nD,MAAQ0T,KAAKo2T,KAAOp2T,KAAKoO,IAAMimC,EAAEjmC,IAAKpO,KAAKslK,OAAS,SAAUtlK,KAAKhqB,KAAO,OAAS,WAAaq+D,EAAE/nD,MAAQvB,IAAMiV,KAAKhqB,KAAO+U,GAAIiK,CAC1N,EACA1M,OAAQ,SAAgB+rD,GACtB,IAAK,IAAItpD,EAAIiV,KAAK+1T,WAAW/uU,OAAS,EAAG+D,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIupD,EAAIt0C,KAAK+1T,WAAWhrU,GACxB,GAAIupD,EAAEuhR,aAAexhR,EAAG,OAAOr0C,KAAK0/D,SAASprB,EAAE2hR,WAAY3hR,EAAEwhR,UAAWE,EAAc1hR,GAAIt/C,CAC5F,CACF,EACA,MAAS,SAAgBq/C,GACvB,IAAK,IAAItpD,EAAIiV,KAAK+1T,WAAW/uU,OAAS,EAAG+D,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIupD,EAAIt0C,KAAK+1T,WAAWhrU,GACxB,GAAIupD,EAAEqhR,SAAWthR,EAAG,CAClB,IAAI3wC,EAAI4wC,EAAE2hR,WACV,GAAI,UAAYvyT,EAAEpX,KAAM,CACtB,IAAIyyG,EAAIr7F,EAAE0K,IACV4nT,EAAc1hR,EAChB,CACA,OAAOyqD,CACT,CACF,CACA,MAAM,IAAIj2G,MAAM,wBAClB,EACAutU,cAAe,SAAuBtrU,EAAGupD,EAAG5wC,GAC1C,OAAO1D,KAAKo1T,SAAW,CACrBzrQ,SAAU7tE,EAAOiP,GACjByqU,WAAYlhR,EACZmhR,QAAS/xT,GACR,SAAW1D,KAAKslK,SAAWtlK,KAAKoO,IAAMimC,GAAIr/C,CAC/C,GACCjK,CACL,sCC9Se,SAASurU,EAAgBv3N,EAAG5qD,GAKzC,OAJAmiR,EAAkBjvT,OAAOihD,eAAiBjhD,OAAOihD,eAAe/nC,OAAS,SAAyBw+E,EAAG5qD,GAEnG,OADA4qD,EAAEx2C,UAAYpU,EACP4qD,CACT,EACOu3N,EAAgBv3N,EAAG5qD,EAC5B,8ICFe,SAAS5uD,EAAemvF,EAAK/nF,GAC1C,OAAO,EAAA4pU,EAAA,GAAe7hP,ICLT,SAA+BpgC,EAAG3F,GAC/C,IAAI0F,EAAI,MAAQC,EAAI,KAAO,oBAAsBoV,QAAUpV,EAAEoV,OAAOC,WAAarV,EAAE,cACnF,GAAI,MAAQD,EAAG,CACb,IAAItpD,EACF2Y,EACA/W,EACAurM,EACAjvM,EAAI,GACJ2lD,GAAI,EACJmwD,GAAI,EACN,IACE,GAAIpyG,GAAK0nD,EAAIA,EAAEtnC,KAAKunC,IAAIt+D,KAAM,IAAM24D,EAAG,CACrC,GAAItnC,OAAOgtC,KAAOA,EAAG,OACrBzF,GAAI,CACN,MAAO,OAASA,GAAK7jD,EAAI4B,EAAEogB,KAAKsnC,IAAI8U,QAAUlgE,EAAEsF,KAAKxD,EAAE5K,OAAQ8I,EAAEjC,SAAW2nD,GAAIC,GAAI,GACtF,CAAE,MAAO0F,GACPyqD,GAAI,EAAIr7F,EAAI4wC,CACd,CAAE,QACA,IACE,IAAK1F,GAAK,MAAQyF,EAAU,SAAM6jJ,EAAI7jJ,EAAU,SAAKhtC,OAAO6wL,KAAOA,GAAI,MACzE,CAAE,QACA,GAAIn5F,EAAG,MAAMr7F,CACf,CACF,CACA,OAAOza,CACT,CACF,CDrBgC,CAAqByrF,EAAK/nF,KAAM,EAAA6pU,EAAA,GAA2B9hP,EAAK/nF,KAAM,EAAA8pU,EAAA,IACtG,qFELe,SAASC,EAAe5gT,EAAQ/K,GAC7C,MAAQ1D,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK+I,EAAQ/K,IAEpC,QADf+K,GAAS,OAAeA,MAG1B,OAAOA,CACT,sCCPe,SAASwN,EAAuBxO,EAASC,GAItD,OAHKA,IACHA,EAAMD,EAAQxrB,MAAM,IAEf+d,OAAO6kH,OAAO7kH,OAAO0kI,iBAAiBj3H,EAAS,CACpDC,IAAK,CACH50B,MAAOknB,OAAO6kH,OAAOn3G,MAG3B,qJCLe,SAASwkJ,EAAS7kF,GAC/B,OAAO,OAAeA,KAAQ,OAAgBA,KAAQ,OAA2BA,KAAQ,QAC3F,+GCFe,SAASnrF,EAAmBmrF,GACzC,OCJa,SAA4BA,GACzC,GAAI5nE,MAAMuH,QAAQqgE,GAAM,OAAO,EAAAiiP,EAAA,GAAiBjiP,EAClD,CDES,CAAkBA,KAAQ,EAAAkiP,EAAA,GAAgBliP,KAAQ,EAAA8hP,EAAA,GAA2B9hP,IELvE,WACb,MAAM,IAAI5qB,UAAU,uIACtB,CFG8F,EAC9F,qFGJe,SAASuoP,EAAejkS,GACrC,IAAIrN,ECFS,SAAsByvC,EAAO8hQ,GAC1C,GAAuB,YAAnB,OAAQ9hQ,IAAiC,OAAVA,EAAgB,OAAOA,EAC1D,IAAI+hQ,EAAO/hQ,EAAMkZ,OAAOsuH,aACxB,QAAaxnL,IAAT+hT,EAAoB,CACtB,IAAI38T,EAAM28T,EAAKxlS,KAAKyjC,EAAO8hQ,GAAQ,WACnC,GAAqB,YAAjB,OAAQ18T,GAAmB,OAAOA,EACtC,MAAM,IAAIk0E,UAAU,+CACtB,CACA,OAAiB,WAATwoP,EAAoBx3T,OAAS45C,QAAQ8b,EAC/C,CDPY,CAAYpiC,EAAK,UAC3B,MAAwB,YAAjB,OAAQrN,GAAoBA,EAAMjmB,OAAOimB,EAClD,sCELe,SAASiwK,EAAQjyE,GAG9B,OAAOiyE,EAAU,mBAAqBtnH,QAAU,iBAAmBA,OAAOC,SAAW,SAAUo1C,GAC7F,cAAcA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAK,mBAAqBr1C,QAAUq1C,EAAE9vG,cAAgBy6D,QAAUq1C,IAAMr1C,OAAO9jD,UAAY,gBAAkBm5F,CACpH,EAAGiyE,EAAQjyE,EACb,oHCPe,SAAS2yM,EAA4B3yM,EAAGozM,GACrD,GAAKpzM,EAAL,CACA,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAO,OAAiBA,EAAGozM,GACtD,IAAIzuS,EAAI2D,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAKgyF,GAAGz1G,MAAM,GAAI,GAEpD,MADU,WAANoa,GAAkBq7F,EAAE9vG,cAAayU,EAAIq7F,EAAE9vG,YAAYlW,MAC7C,QAAN2qB,GAAqB,QAANA,EAAoBoJ,MAAM5M,KAAK6+F,GACxC,cAANr7F,GAAqB,2CAA2CuqB,KAAKvqB,IAAW,OAAiBq7F,EAAGozM,QAAxG,CALc,CAMhB,+GCNe,SAAS0kB,EAAWC,EAAQ1mT,EAAM2mT,GAa/C,OAXEF,GADE,EAAAG,EAAA,KACW9yI,QAAQ27F,UAAUt/P,OAElB,SAAoBu2S,EAAQ1mT,EAAM2mT,GAC7C,IAAI9tU,EAAI,CAAC,MACTA,EAAEsF,KAAKhY,MAAM0S,EAAGmnB,GAChB,IACIstC,EAAW,IADG6wC,SAAShuE,KAAKhqC,MAAMugV,EAAQ7tU,IAG9C,OADI8tU,IAAO,EAAAzuQ,EAAA,GAAe5K,EAAUq5Q,EAAMnxT,WACnC83C,CACT,EAEKm5Q,EAAWtgV,MAAM,KAAMC,UAChC,CCZe,SAAS2mL,EAAiB45J,GACvC,IAAIE,EAAwB,oBAARzhQ,IAAqB,IAAIA,SAAQhlE,EAuBrD,OAtBA2sK,EAAmB,SAA0B45J,GAC3C,GAAc,OAAVA,ICPO,SAA2B7oT,GACxC,IACE,OAAgE,IAAzDqgF,SAAS99E,SAAS1D,KAAKmB,GAAItG,QAAQ,gBAC5C,CAAE,MAAO7c,GACP,MAAqB,oBAAPmjB,CAChB,CACF,CDC2B,CAAiB6oT,GAAQ,OAAOA,EACvD,GAAqB,oBAAVA,EACT,MAAM,IAAIjtQ,UAAU,sDAEtB,GAAsB,qBAAXmtQ,EAAwB,CACjC,GAAIA,EAAO1oT,IAAIwoT,GAAQ,OAAOE,EAAOngV,IAAIigV,GACzCE,EAAO72T,IAAI22T,EAAOG,EACpB,CACA,SAASA,IACP,OAAO,EAAUH,EAAOvgV,WAAW,EAAA04E,EAAA,GAAelvD,MAAM/Q,YAC1D,CASA,OARAioU,EAAQtxT,UAAYyB,OAAO8G,OAAO4oT,EAAMnxT,UAAW,CACjD3W,YAAa,CACX9O,MAAO+2U,EACPx+S,YAAY,EACZw3J,UAAU,EACVD,cAAc,MAGX,EAAA3nH,EAAA,GAAe4uQ,EAASH,EACjC,EACO55J,EAAiB45J,EAC1B,sCjlBlBA,IAAYh/P,EAkBAC,EAkBAC,EAiDAC,EAqDAC,EAgCA/E,EAkCAgF,EAqCAxF,EAgCAyF,EAoBAC,EAwBAC,EA2BA7I,EAyBAG,EA4BA2I,EA6BAC,EAkBAC,EAqBAC,EAqBAC,EAqBAC,EAoBAC,mdA/gBZ,SAAYf,GAGRA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,kBACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KAYD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,kBACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KAYD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,uBACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KA2CD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,6BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,cACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,gBAEAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,aACH,CApCD,CAAYA,IAAAA,EAoCX,KAiBD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,8BACH,CAVD,CAAYA,IAAAA,EAUX,KAsBD,SAAY/E,GAGRA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,wCACAA,EAAAA,EAAA,wCACAA,EAAAA,EAAA,oCACH,CAhBD,CAAYA,IAAAA,EAgBX,KAkBD,SAAYgF,GAGRA,EAAAA,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,gEACH,CAZD,CAAYA,IAAAA,EAYX,KAyBD,SAAYxF,GAGRA,EAAAA,EAAA,oCACAA,EAAAA,EAAA,sCACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,uDACAA,EAAAA,EAAA,uDACAA,EAAAA,EAAA,kCACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,6CACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,kBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,oBACAA,EAAAA,EAAA,uEACAA,EAAAA,EAAA,8BACH,CAnBD,CAAYA,IAAAA,EAmBX,KAaD,SAAYyF,GAGRA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,cACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KAcD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,kBACH,CALD,CAAYA,IAAAA,EAKX,KAmBD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,wCACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KAqBD,SAAY7I,GAGRA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,WACAA,EAAAA,EAAA,wBACH,CAPD,CAAYA,IAAAA,EAOX,KAkBD,SAAYG,GAGRA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,iDACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,4CACH,CAVD,CAAYA,IAAAA,EAUX,KAkBD,SAAY2I,GAGRA,EAAAA,EAAA,WACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,cACH,CATD,CAAYA,IAAAA,EASX,KAoBD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,kBACH,CALD,CAAYA,IAAAA,EAKX,KAaD,SAAYC,GAGRA,EAAA,WACAA,EAAA,iBACAA,EAAA,YACH,CAND,CAAYA,IAAAA,EAMX,KAeD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,gBACH,CARD,CAAYA,IAAAA,EAQX,KAaD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,iBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,gBACH,CAPD,CAAYA,IAAAA,EAOX,KAcD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,cACH,CAPD,CAAYA,IAAAA,EAOX,KAaD,SAAYC,GAGRA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,mCAEAA,EAAAA,EAAA,sCACH,CAPD,CAAYA,IAAAA,EAOX,otBC9gBD5K,EAAAA,GAAS6K,WAAa33D,EAAAA,SAAS43D,IAAMjB,EAAAA,GAAIkB,MAAQlB,EAAAA,GAAImB,OAiBrDhL,EAAAA,GAASiL,sBAAuB,ECsBnB,IAAAC,EAA8C,GAgC3C,SAAAC,EAA2C9c,EAAiB13C,GAExE,IAAK03C,EAED,OAAO,KAGX,IAAIiI,EAAY,GAEhB,GAAsB,kBAAXjI,EACX,CAEI,IAAM7nC,EAAU,yBAA0BjI,KAAK8vC,GAE3C7nC,IAEA8vC,EAAY9vC,EAAO,GAAGjB,cAE7B,CAED,IAAK,IAAI9mB,EAAIysE,EAAUpyE,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAC7C,CACI,IAAM2sE,EAAiBF,EAAUzsE,GAEjC,GAAI2sE,EAAerrC,MAAQqrC,EAAerrC,KAAKsuB,EAAQiI,GAEnD,OAAO,IAAI8U,EAAe/c,EAAQ13C,EAEzC,CAED,MAAM,IAAI/b,MAAM,mDACpB,CXzGA,IAAIu/D,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CAEO,IAAI8Q,EAAW,WAQlB,OAPAA,EAAWlyD,OAAOD,QAAU,SAAkBitC,GAC1C,QAAS3nD,cAAGC,EAAI,EAAG+W,EAAIltB,UAAUwQ,OAAQ2F,EAAI+W,EAAG/W,IAE5C,IAAK,IAAIwnD,KADTznD,EAAI8sE,EAAU7sE,GACO0a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,KAAIE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IAE9E,OAAOE,CACf,EACWklB,EAAShjF,MAAMypB,KAAMxpB,UAChC,EY1BA,IAAAijF,EAAA,WAqDI,SAAYA,EAAA/+E,EAAWV,QAAX,IAAAU,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAAU,GAE7BgmB,KAAKkrD,OAASxwE,EACdslB,KAAKmrD,QAAUnxE,EAEfgmB,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAK05D,UAAW,EAEhB15D,KAAK25D,SAAW,IAAIE,EAAAA,EAAO,eAC3B75D,KAAK85D,SAAW,IAAID,EAAAA,EAAO,UAC3B75D,KAAK+5D,QAAU,IAAIF,EAAAA,EAAO,WAsJlC,OA/IIJ,EAAI7zD,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/vD,KAAK25D,SAAS13D,IAAI8tD,GAClB/vD,KAAK85D,SAAS73D,IAAI8tD,GAClB/vD,KAAK+5D,QAAQ93D,IAAI8tD,IAIb/vD,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAKmrD,UAEpBnrD,KAAK25D,SAASK,KAAKh6D,KAAKkrD,OAAQlrD,KAAKmrD,UAQ7CsO,EAAM7zD,UAAAq0D,OAAN,SAAOlK,GAEH/vD,KAAK25D,SAASpmC,OAAOw8B,GACrB/vD,KAAK85D,SAASvmC,OAAOw8B,GACrB/vD,KAAK+5D,QAAQxmC,OAAOw8B,IAQxB0J,EAAA7zD,UAAAs/C,OAAA,SAAOxqE,EAAeV,GAEdU,IAAUslB,KAAKkrD,QAAUlxE,IAAWgmB,KAAKmrD,UAEzCnrD,KAAKkrD,OAASxwE,EACdslB,KAAKmrD,QAAUnxE,EACfgmB,KAAK25D,SAASK,KAAKt/E,EAAOV,KAQlCqtB,OAAAoR,eAAIghD,EAAK7zD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,QAASkpB,KAAKkrD,UAAYlrD,KAAKmrD,yCAInCsO,EAAA7zD,UAAAi8C,OAAA,WAES7hD,KAAKS,WAENT,KAAK85D,SAASE,QAUtBP,EAAA7zD,UAAA0kD,KAAA,WAEI,OAAOxB,QAAQC,QAAQ/oD,OAO3BqH,OAAAoR,eAAIghD,EAAK7zD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,wCAOhB7jD,OAAAoR,eAAIghD,EAAM7zD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,yCAmBhBsO,EAAA7zD,UAAA/tB,MAAA,SAAMqiF,EAAqBC,EAA2BvO,GAElD,OAAO,GAIX6N,EAAA7zD,UAAAw0D,QAAA,aAUAX,EAAA7zD,UAAA2+C,QAAA,WAESvkD,KAAKS,YAENT,KAAKS,WAAY,EACjBT,KAAKo6D,UACLp6D,KAAK+5D,QAAQM,YACbr6D,KAAK+5D,QAAU,KACf/5D,KAAK25D,SAASU,YACdr6D,KAAK25D,SAAW,KAChB35D,KAAK85D,SAASO,YACdr6D,KAAK85D,SAAW,OASjBL,EAAAxrC,KAAP,SAAYqsC,EAAkBlP,GAE1B,OAAO,GAEdqO,CAAD,CArNA,GCGA1O,EAAA,SAAAf,GAWI,SAAYe,EAAAxO,EAA4E13C,GAAxF,IAYChF,EAAA,KAVSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAErB,IAAKU,IAAUV,EAEX,MAAM,IAAI8O,MAAM,iDAGpB+W,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBrE,KAAO4mE,IAuEpB,OA7FoCiM,EAAQuC,EAAAf,GAgCxCe,EAAAnlD,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GAEjD,IAAM1O,EAAKxL,EAASwL,GAEpBA,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcC,EAAAA,GAAY6K,QAExF,IAAMhgF,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAkC3B,OAhCIL,EAAU7/E,QAAUA,GAAS6/E,EAAUvgF,SAAWA,EAElD6xE,EAAGgP,cACC9K,EAAYjwE,OACZ,EACA,EACA,EACApF,EACAV,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,OAKT4kF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WACC/K,EAAYjwE,OACZ,EACAy6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,QAIN,GAIXo1E,EAAAnlD,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKrqB,KAAO,MAQTo1E,EAAI98B,KAAX,SAAYsuB,GAER,OAAOA,aAAkBqa,cAClBra,aAAkB4N,YAClB5N,aAAkBuO,aAEhCC,CAAD,CA7FA,CAAoC0O,GCJ9BuB,EAAuB,CACzBC,UAAW3C,EAAAA,GAAY4C,QACvBnnE,OAAQq/D,EAAAA,GAAQC,KAChBzD,UAAWC,EAAAA,GAAYsL,KAiC3B5L,EAAA,SAAAvF,GA0KI,SAAYuF,EAAAxC,EAAiDloD,QAAjD,IAAAkoD,IAAAA,EAA+C,WAAE,IAAAloD,IAAAA,EAAuC,MAApG,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAkFH,KA9EW6iD,GAFR/qD,EAAUA,GAAW,CAAC,GAEL+qD,UAAEJ,EACiD3qD,EAAO2qD,OADhD4L,EACyCv2D,EADzBu2D,iBAAEH,EACuBp2D,EAAOo2D,UADnBvgF,EACYmqB,EADPnqB,MAAEV,EACK6qB,EAAO7qB,OAAvEqhF,EAAgEx2D,EAAxDw2D,SAAEtnE,EAAsD8Q,EAAO9Q,OAArDzH,EAA8CuY,EAA1CvY,KAAExM,EAAwC+kB,EAAO/kB,OAAvCijE,EAAgCl+C,EAAtBk+C,WAAEuY,EAAoBz2D,EAAOy2D,uBAGvEvO,GAAcA,aAAoB0M,KAElC1M,EAAWsM,EAA0BtM,EAAUuO,IACtC5B,UAAW,GAGxB75D,EAAKkjD,WAAaA,GAAcmL,EAAAA,GAASqN,WACzC17D,EAAKnlB,MAAQkB,KAAK+nB,OAAOjpB,GAAS,GAAKmlB,EAAKkjD,YAAcljD,EAAKkjD,WAC/DljD,EAAK7lB,OAAS4B,KAAK+nB,OAAO3pB,GAAU,GAAK6lB,EAAKkjD,YAAcljD,EAAKkjD,WACjEljD,EAAK27D,aAAqBhrE,IAAXg/D,EAAuBA,EAAStB,EAAAA,GAASuN,gBACxD57D,EAAKu7D,sBAAwC5qE,IAArB4qE,EAAiCA,EAAmBlN,EAAAA,GAASwN,kBACrF77D,EAAK87D,UAAYN,GAAYnN,EAAAA,GAAS0N,UACtC/7D,EAAKg8D,gBAA2BrrE,IAAdyqE,EAA0BA,EAAY/M,EAAAA,GAAS4N,WACjEj8D,EAAK9L,OAASA,GAAUq/D,EAAAA,GAAQC,KAChCxzD,EAAKvT,KAAOA,GAAQsmE,EAAAA,GAAMC,cAC1BhzD,EAAK/f,OAASA,GAAUs4E,EAAAA,GAAQjM,WAChCtsD,EAAK+vD,eAA0Bp/D,IAAdo/D,EAA0BA,EAAYC,EAAAA,GAAY6K,OAEnE76D,EAAKk8D,KAAMA,EAAAA,EAAAA,OACXl8D,EAAKm8D,QAAU,EACfn8D,EAAKo8D,cAAe,EACpBp8D,EAAKq8D,cAELr8D,EAAKs8D,YAAc,CAAC,EACpBt8D,EAAKu8D,QAAU,EACfv8D,EAAKw8D,aAAe,EACpBx8D,EAAKy8D,QAAU,KACfz8D,EAAK08D,MAAQ7hF,EAAQ,GAAKV,EAAS,EACnC6lB,EAAK28D,gBAAkB,GACvB38D,EAAKY,WAAY,EACjBZ,EAAKktD,SAAW,KAEhBltD,EAAK48D,cAAgB,EACrB58D,EAAK68D,eAAiB,EACtB78D,EAAK88D,mBAAqB,KAuC1B98D,EAAK+8D,YAAY7P,KAsazB,OAnqByFvE,EAAY+G,EAAAvF,GAoQjG3iD,OAAAoR,eAAI82C,EAAS3pD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKtlB,MAAQslB,KAAK+iD,6CAOxC17C,OAAAoR,eAAI82C,EAAU3pD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKhmB,OAASgmB,KAAK+iD,6CAOzC17C,OAAAoR,eAAI82C,EAAM3pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKw7D,SAEhBp7D,IAAA,SAAWjgB,GAEH6f,KAAKw7D,UAAYr7E,IAEjB6f,KAAKw7D,QAAUr7E,EACf6f,KAAKq8D,iDAQbh1D,OAAAoR,eAAI82C,EAAS3pD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK67D,YAEhBz7D,IAAA,SAAcjgB,GAEN6f,KAAK67D,aAAe17E,IAEpB6f,KAAK67D,WAAa17E,EAClB6f,KAAKq8D,iDAQbh1D,OAAAoR,eAAI82C,EAAQ3pD,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK27D,WAEhBv7D,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAK27D,YAAcx7E,IAEnB6f,KAAK27D,UAAYx7E,EACjB6f,KAAKq8D,iDAUb9M,EAAA3pD,UAAAi3D,SAAA,SAAS5B,EAAyBzL,GAE9B,IAAIsN,EAmBJ,YAjBkBtsE,IAAdyqE,GAA2BA,IAAcj7D,KAAKi7D,YAE9Cj7D,KAAKi7D,UAAYA,EACjB6B,GAAQ,QAGGtsE,IAAXg/D,GAAwBA,IAAWxvD,KAAKwvD,SAExCxvD,KAAKwvD,OAASA,EACdsN,GAAQ,GAGRA,GAEA98D,KAAKq8D,eAGFr8D,MAUXuvD,EAAA3pD,UAAAm3D,QAAA,SAAQC,EAAsBC,EAAuBla,GAIjD,OAFAA,EAAaA,GAAc/iD,KAAK+iD,WAEzB/iD,KAAKk9D,YAAYF,EAAeja,EAAYka,EAAgBla,EAAYA,IAUnFwM,EAAA3pD,UAAAs3D,YAAA,SAAYvC,EAAmBC,EAAoB7X,GAQ/C,OANA/iD,KAAK+iD,WAAaA,GAAc/iD,KAAK+iD,WACrC/iD,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMg3D,GAAa36D,KAAK+iD,WAC1C/iD,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMi3D,GAAc56D,KAAK+iD,WAC5C/iD,KAAKk8D,cACLl8D,KAAK6hD,SAEE7hD,MAODuvD,EAAA3pD,UAAAs2D,YAAV,WAEIl8D,KAAKi8D,cAAekB,EAAAA,EAAAA,QAAOn9D,KAAK26D,aAAcwC,EAAAA,EAAAA,QAAOn9D,KAAK46D,aAQ9DrL,EAAa3pD,UAAAw3D,cAAb,SAAcra,GAEV,IAAMsa,EAAgBr9D,KAAK+iD,WAE3B,OAAIsa,IAAkBta,IAKtB/iD,KAAK+iD,WAAaA,EAEd/iD,KAAKu8D,QAELv8D,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKtlB,MAAQ2iF,GAAiBta,EACtD/iD,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAM3D,KAAKhmB,OAASqjF,GAAiBta,EACxD/iD,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAGxBA,KAAKk8D,eAZMl8D,MAsBfuvD,EAAW3pD,UAAAg3D,YAAX,SAAY7P,GAER,GAAI/sD,KAAK+sD,WAAaA,EAElB,OAAO/sD,KAGX,GAAIA,KAAK+sD,SAEL,MAAM,IAAIjkE,MAAM,iCAOpB,OAJAikE,EAASxsC,KAAKvgB,MAEdA,KAAK+sD,SAAWA,EAET/sD,MAIXuvD,EAAA3pD,UAAAi8C,OAAA,WAES7hD,KAAKu8D,OAWNv8D,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKq8D,eACLr8D,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAXhBA,KAAKtlB,MAAQ,GAAKslB,KAAKhmB,OAAS,IAEhCgmB,KAAKu8D,OAAQ,EACbv8D,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,MACpBA,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,QAgBhCuvD,EAAO3pD,UAAAm0D,QAAP,SAAQx6E,GAEJygB,KAAKg6D,KAAK,QAASh6D,KAAMzgB,IAQ7BgwE,EAAA3pD,UAAA2+C,QAAA,WAGQvkD,KAAK+sD,WAEL/sD,KAAK+sD,SAASkN,OAAOj6D,MAEjBA,KAAK+sD,SAAS2M,UAEd15D,KAAK+sD,SAASxI,UAElBvkD,KAAK+sD,SAAW,MAGhB/sD,KAAKs8D,iBAEEgB,EAAAA,iBAAiBt9D,KAAKs8D,gBACtBiB,EAAAA,aAAav9D,KAAKs8D,SAEzBt8D,KAAKs8D,QAAU,MAInBt8D,KAAKo6D,UAEL7K,EAAYiO,gBAAgBx9D,MAC5BA,KAAKw8D,gBAAkB,KAEvBx8D,KAAKS,WAAY,GASrB8uD,EAAA3pD,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKg6D,KAAK,UAAWh6D,OAIzBuvD,EAAA3pD,UAAA63D,kBAAA,WAEI,OAAOz9D,MAgBJuvD,EAAArvD,KAAP,SAAoEq8C,EAChE13C,EAAmC64D,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAASxP,EAAAA,GAASiL,sBAErD,IAAMwE,EAA4B,kBAAXphB,EACnB+f,EAAU,KAEd,GAAIqB,EAEArB,EAAU/f,MAGd,CACI,IAAMA,EAAeqhB,QACrB,CACI,IAAMvxD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEnDthB,EAAeqhB,QAAavxD,EAAU,KAAA0vD,EAAAA,EAAAA,MAC1C,CAEDO,EAAW/f,EAAeqhB,OAC7B,CAED,IAAI7N,EAAcuN,EAAAA,iBAAiBhB,GAGnC,GAAIqB,GAAWD,IAAW3N,EAEtB,MAAM,IAAIjnE,MAAM,gBAAgBwzE,EAAO,yCAU3C,OAPKvM,KAEDA,EAAc,IAAIR,EAAehT,EAAQ13C,IAC7By3D,QAAUA,EACtB/M,EAAYS,WAAWD,EAAauM,IAGjCvM,GAiBJR,EAAUuO,WAAjB,SAAkB1T,EACd1vE,EAAeV,EAAgB6qB,GAE/BulD,EAASA,GAAU,IAAIwM,aAAal8E,EAAQV,EAAS,GAErD,IAAM+yE,EAAW,IAAIhC,EAAeX,EAAQ,CAAE1vE,MAAKA,EAAEV,OAAMA,IACrDsS,EAAO89D,aAAkBwM,aAAehE,EAAAA,GAAMK,MAAQL,EAAAA,GAAMC,cAElE,OAAO,IAAItD,EAAYxC,EAAU1lD,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAG4zD,EAAsBn2D,GAAW,CAAEnqB,MAAKA,EAAEV,OAAMA,EAAEsS,KAAIA,MAQtGijE,EAAAS,WAAP,SAAkBD,EAA0BrvE,GAEpCA,KAEiD,IAA7CqvE,EAAYyM,gBAAgB50D,QAAQlnB,IAEpCqvE,EAAYyM,gBAAgBjuE,KAAK7N,GAGjC48E,EAAAA,iBAAiB58E,IAGjB2H,QAAQimE,KAAK,8CAA8C5tE,EAAE,+BAGjE48E,EAAAA,iBAAiB58E,GAAMqvE,IASxBR,EAAeiO,gBAAtB,SAAuBzN,GAEnB,GAA2B,kBAAhBA,EACX,CACI,IAAMgO,EAAuBT,EAAAA,iBAAiBvN,GAE9C,GAAIgO,EACJ,CACI,IAAMj2D,EAAQi2D,EAAqBvB,gBAAgB50D,QAAQmoD,GAS3D,OAPIjoD,GAAS,GAETi2D,EAAqBvB,gBAAgB5qC,OAAO9pB,EAAO,UAGhDw1D,EAAAA,iBAAiBvN,GAEjBgO,CACV,CACJ,MACI,GAAIhO,GAAeA,EAAYyM,gBACpC,CACI,IAAK,IAAI7vE,EAAI,EAAGA,EAAIojE,EAAYyM,gBAAgBx1E,SAAU2F,SAE/C2wE,EAAAA,iBAAiBvN,EAAYyM,gBAAgB7vE,IAKxD,OAFAojE,EAAYyM,gBAAgBx1E,OAAS,EAE9B+oE,CACV,CAED,OAAO,MAIJR,EAAYyO,aAAG,EACzBzO,EAnqBD,CAAyF0O,EAAAA,cCnCzFC,EAAA,SAAAlU,GAgCI,SAAYkU,EAAAl3E,EAAgB6d,GAA5B,IAuBChF,EAAA,KArBSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,QAErB6lB,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBw1C,MAAQ,GACb3vB,EAAKs+D,aAAe,GAEpB,IAAK,IAAIxxE,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC5B,CACI,IAAMyxE,EAAc,IAAI7O,EAExB1vD,EAAK2vB,MAAMjhC,KAAK6vE,GAIhBv+D,EAAKs+D,aAAa5vE,MAAM,EAC3B,QAEDsR,EAAK7Y,OAASA,EACd6Y,EAAKw+D,MAAQ,KACbx+D,EAAKkwD,YAAc,OA2I3B,OAjMoDvH,EAAQ0V,EAAAlU,GA+D9CkU,EAAAt4D,UAAA04D,cAAV,SAAwBjP,EAAuBxqD,GAE3C,IAAK,IAAIlY,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAExB0iE,EAAU1iE,KAIX0iE,EAAU1iE,GAAG8wE,kBAEbz9D,KAAKu+D,iBAAiBlP,EAAU1iE,GAAG8wE,oBAAqB9wE,GAEnD0iE,EAAU1iE,aAAc8sE,EAE7Bz5D,KAAKw+D,cAAcnP,EAAU1iE,GAAIA,GAIjCqT,KAAKw+D,cAAcnF,EAAmBhK,EAAU1iE,GAAIkY,GAAUlY,KAM1EuxE,EAAAt4D,UAAAw0D,QAAA,WAEI,IAAK,IAAIztE,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKhZ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAExCqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAG43D,UAElBvkD,KAAKwvB,MAAQ,KACbxvB,KAAKm+D,aAAe,KACpBn+D,KAAKq+D,MAAQ,MAiBjBH,EAAAt4D,UAAA44D,cAAA,SAAczR,EAAoBjlD,GAE9B,IAAK9H,KAAKwvB,MAAM1nB,GAEZ,MAAM,IAAIhf,MAAM,SAASgf,EAAK,qBAWlC,OAPIilD,EAASwP,QAAUv8D,KAAKu8D,OAExBv8D,KAAKklD,OAAO6H,EAASryE,MAAOqyE,EAAS/yE,QAGzCgmB,KAAKwvB,MAAM1nB,GAAO80D,YAAY7P,GAEvB/sD,MAOXk+D,EAAIt4D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED,GAAyB,OAArB/vD,KAAK+vD,YAEL,MAAM,IAAIjnE,MAAM,qDAEpBkhE,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEX,IAAK,IAAIpjE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGgwE,mBAAqB5M,EACnC/vD,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGi1D,GAAG,SAAUmO,EAAYlO,OAAQkO,IAQvDmO,EAAMt4D,UAAAq0D,OAAN,SAAOlK,GAEH/F,EAAApkD,UAAMq0D,OAAMltD,KAAC,KAAAgjD,GAEb,IAAK,IAAIpjE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhZ,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGgwE,mBAAqB,KACnC38D,KAAKwvB,MAAM7iC,GAAGs1D,IAAI,SAAU8N,EAAYlO,OAAQkO,IAQxDmO,EAAAt4D,UAAA0kD,KAAA,eAwBCzqD,EAAA,KAtBG,GAAIG,KAAKq+D,MAEL,OAAOr+D,KAAKq+D,MAGhB,IAGMI,EAHYz+D,KAAKwvB,MAAM/iC,KAAI,SAACkjC,GAAS,OAAAA,EAAKo9B,QAAQ,IAAE92C,QAAO,SAAC0Z,GAAS,OAAAA,CAAA,IAGhDljC,KAAI,SAACkjC,GAAS,OAAAA,EAAK26B,MAAL,IAazC,OAXAtqD,KAAKq+D,MAAQvV,QAAQ4V,IAAID,GACpBl+D,MAAK,WAEI,IAAAuhD,EAA4BjiD,EAAK2vB,MAAM,GAArCmrC,EAAS7Y,EAAA6Y,UAAEC,EAAU9Y,EAAA8Y,WAI7B,OAFA/6D,EAAKqlD,OAAOyV,EAAWC,GAEhB9R,QAAQC,QAAQlpD,EAC3B,IAGGG,KAAKq+D,OAEnBH,CAAD,CAjMA,CAAoDzE,GCCpDkF,EAAA,SAAA3U,GASI,SAAY2U,EAAApiB,EAA6B13C,GAAzC,IAIQ+5D,EACA53E,EAkBP6Y,EAAA,KArBSiiD,EAAoBj9C,GAAW,CAAC,EAA9BnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,cAKjB8yB,MAAMuH,QAAQkoC,IAEdqiB,EAAOriB,EACPv1D,EAASu1D,EAAOv1D,QAIhBA,EAASu1D,EAGb18C,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM/lB,EAAQ,CAAEtM,MAAKA,EAAEV,OAAMA,KAAI,KAE7B4kF,GAEA/+D,EAAKy+D,cAAcM,EAAM/5D,KA4FrC,OA1HmC2jD,EAAqBmW,EAAA3U,GAyCpD2U,EAAA/4D,UAAA24D,iBAAA,SAAiBxO,EAA0BjoD,GAEvC,IAAIioD,EAAYhD,SAMZ,MAAM,IAAIjkE,MAAM,gDAGpB,OAPIkX,KAAKw+D,cAAczO,EAAYhD,SAAUjlD,GAOtC9H,MAOX2+D,EAAI/4D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/F,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEXA,EAAYjwE,OAASs4E,EAAAA,GAAQyG,kBAUjCF,EAAA/4D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB3/C,EAAsB65D,GAEvC,IAAAzY,EAAkC9hD,KAAhChZ,EAAM86D,EAAA96D,OAAEm3E,EAAYrc,EAAAqc,aAAE3uC,EAAKsyB,EAAAtyB,MAC3Bq8B,EAAOxL,EAAQwL,GAEnB0O,EAAU6B,QAAU,GAEpBvQ,EAAGiT,WACCjT,EAAGgT,iBACH,EACAtE,EAAUQ,eACV/6D,KAAKkrD,OACLlrD,KAAKmrD,QACLnkE,EACA,EACA0Z,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACV,MAIR,IAAK,IAAIK,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAC5B,CACI,IAAMgjC,EAAOH,EAAM7iC,GAEfwxE,EAAaxxE,GAAKgjC,EAAKysC,UAEvB+B,EAAaxxE,GAAKgjC,EAAKysC,QACnBzsC,EAAK4sC,OAEL1Q,EAAGkT,cACClT,EAAGgT,iBACH,EACA,EACA,EACAlyE,EACAgjC,EAAKo9B,SAASryE,MACdi1C,EAAKo9B,SAAS/yE,OACd,EACA0mB,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACTqjC,EAAKo9B,SAA+BxQ,QAIpD,CAED,OAAO,GAEdoiB,CAAD,CA1HA,CAAmCT,GCDnCc,EAAA,SAAAhV,GAoBI,SAAAgV,EAAYziB,GAAZ,IAUC18C,EAAA,KARSo/D,EAAY1iB,EACZ7hE,EAAQukF,EAAUC,cAAgBD,EAAUE,YAAcF,EAAUvkF,MACpEV,EAASilF,EAAUG,eAAiBH,EAAUI,aAAeJ,EAAUjlF,cAE7E6lB,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAryB,EAAOV,IAAQ,MAEhBuiE,OAASA,EACd18C,EAAKy/D,YAAa,IAkG1B,OA/HuC9W,EAAQwW,EAAAhV,GAsCpCgV,EAAAtR,YAAP,SAAmBrjD,EAA8CqyC,EAAa6iB,QAEtD/uE,IAAhB+uE,GAAsD,IAAzB7iB,EAAI90C,QAAQ,SAEzCyC,EAAQqjD,aAAc8R,EAAAA,EAAAA,sBAAqB9iB,IAEtB,IAAhB6iB,IAELl1D,EAAQqjD,YAAqC,kBAAhB6R,EAA2BA,EAAc,cAY9EP,EAAMp5D,UAAA8lD,OAAN,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,EAAsBhe,GAEvE,IAAMsP,EAAKxL,EAASwL,GACdnxE,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAI3B,IAFAre,EAASA,GAAUv8C,KAAKu8C,kBAEFkjB,kBAElB,IAAKljB,EAAOmjB,UAAoC,IAAxBnjB,EAAO2iB,aAE3B,OAAO,OAGV,GAAI3iB,aAAkBojB,kBAEnBpjB,EAAOqjB,YAAc,EAErB,OAAO,EAqBf,OAjBA/T,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcC,EAAAA,GAAY6K,QAEnF16D,KAAKs/D,YACHvP,EAAYjwE,SAAW+rE,EAAGM,YAC1BoO,EAAU7/E,QAAUA,GACpB6/E,EAAUvgF,SAAWA,GAMxBugF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WAAW/K,EAAYjwE,OAAQ,EAAGy6E,EAAUQ,eAAgBhL,EAAYh8D,OAAQwmE,EAAUjuE,KAAMiwD,IAPnGsP,EAAGgP,cAAchP,EAAGM,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG4D,EAAYh8D,OAAQwmE,EAAUjuE,KAAMiwD,IAU1E,GAOXyiB,EAAAp5D,UAAAi8C,OAAA,WAEI,IAAI7hD,KAAKS,UAAT,CAKA,IAAM87C,EAASv8C,KAAKu8C,OAEd7hE,EAAQ6hE,EAAO2iB,cAAgB3iB,EAAO4iB,YAAc5iB,EAAO7hE,MAC3DV,EAASuiE,EAAO6iB,eAAiB7iB,EAAO8iB,aAAe9iB,EAAOviE,OAEpEgmB,KAAKklD,OAAOxqE,EAAOV,GAEnBgwE,EAAMpkD,UAAAi8C,OAAM90C,KAAC,KATZ,GAaLiyD,EAAAp5D,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKu8C,OAAS,MAErByiB,CAAD,CA/HA,CAAuCvF,GCFvCoG,EAAA,SAAA7V,GAMI,SAAA6V,EAAYtjB,GAER,OAAAyN,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAO,KAoBrB,OA5BoCiM,EAAiBqX,EAAA7V,GAgB1C6V,EAAI5xC,KAAX,SAAYsuB,GAEA,IAAAujB,EAAoBze,WAAUye,gBAGtC,SAAIA,GAAmBvjB,aAAkBujB,IAKlCze,WAAW0e,mBAAqBxjB,aAAkBwjB,mBAEhEF,CAAD,CA5BA,CAAoCb,GCcpCgB,EAAA,SAAAhW,GAoBI,SAAYgW,EAAAzjB,EAA2C13C,GAAvD,IA2BChF,EAAA,KAzBSiiD,EAA+Cj9C,GAAW,CAAC,EAAzDnqB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAAEiwE,EAAQnI,EAAAmI,SAAEgW,EAAene,EAAAme,gBAEhD,GAAI1jB,GAAUA,EAAOv1D,SAAWg5E,EAAaE,MAEzC,MAAM,IAAIp3E,MAAM,uBAAuByzD,EAAOv1D,OAAoB,gBAGtE6Y,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM,EAAG,CAAEryB,MAAKA,EAAEV,OAAMA,KAAI,KAE5B,IAAK,IAAI2S,EAAI,EAAGA,EAAIqzE,EAAaE,MAAOvzE,IAEpCkT,EAAK2vB,MAAM7iC,GAAG7M,OAASs4E,EAAAA,GAAQ+H,4BAA8BxzE,SAGjEkT,EAAKogE,iBAAsC,IAApBA,EAEnB1jB,GAEA18C,EAAKy+D,cAAc/hB,EAAQ13C,IAGd,IAAbolD,GAEApqD,EAAKyqD,SAkHjB,OA/JkC9B,EAAqBwX,EAAAhW,GAqDnDgW,EAAIp6D,UAAA2a,KAAJ,SAAKwvC,GAED/F,EAAApkD,UAAM2a,KAAIxT,KAAC,KAAAgjD,GAEXA,EAAYjwE,OAASs4E,EAAAA,GAAQgI,kBAGjCJ,EAAAp6D,UAAA24D,iBAAA,SAAiBxO,EAA0BjoD,EAAem4D,GAOtD,IAAKjgE,KAAKwvB,MAAM1nB,GAEZ,MAAM,IAAIhf,MAAM,SAASgf,EAAK,qBAGlC,IAAK9H,KAAKigE,iBACHlQ,EAAY4M,oBACZt1D,OAAO2O,KAAK+5C,EAAYoM,aAAan1E,OAAS,EACrD,CAEI,IAAI+oE,EAAYhD,SAMZ,MAAM,IAAIjkE,MAAM,2DAJhBkX,KAAKw+D,cAAczO,EAAYhD,SAAUjlD,EAMhD,MAIGioD,EAAYjwE,OAASs4E,EAAAA,GAAQ+H,4BAA8Br4D,EAC3DioD,EAAY4M,mBAAqB38D,KAAK+vD,YAEtC/vD,KAAKwvB,MAAM1nB,GAASioD,EAUxB,OAPIA,EAAYwM,QAAUv8D,KAAKu8D,OAE3Bv8D,KAAKklD,OAAO6K,EAAY4K,UAAW5K,EAAY6K,YAGnD56D,KAAKwvB,MAAM1nB,GAASioD,EAEb/vD,MAUXggE,EAAAp6D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB8Z,EAA2BI,GAIlD,IAFA,IAAMuC,EAAQ98D,KAAKm+D,aAEVxxE,EAAI,EAAGA,EAAIqzE,EAAaE,MAAOvzE,IACxC,CACI,IAAMlD,EAAOuW,KAAKwvB,MAAM7iC,IAEpBmwE,EAAMnwE,GAAKlD,EAAK2yE,SAAW7B,EAAU6B,QAAUjC,EAAaiC,WAExD3yE,EAAK8yE,OAAS9yE,EAAKsjE,UAEnBtjE,EAAKsjE,SAASrB,OAAOrL,EAAU52D,EAAM8wE,GACrCuC,EAAMnwE,GAAKlD,EAAK2yE,SAEXU,EAAMnwE,IAAM,IAIjB0zD,EAASwL,GAAGiP,WAAWrxE,EAAK3J,OAAQ,EAChCy6E,EAAUQ,eACVZ,EAAaQ,UACbR,EAAaS,WACb,EACAT,EAAapmE,OACbwmE,EAAUjuE,KACV,MACJwwE,EAAMnwE,IAAM,GAGvB,CAED,OAAO,GAWJqzE,EAAI/xC,KAAX,SAAYsuB,GAER,OAAOzvC,MAAMuH,QAAQkoC,IAAWA,EAAOv1D,SAAWg5E,EAAaE,OAT5DF,EAAKE,MAAG,EAWlBF,EA/JD,CAAkC9B,GCGlCmC,EAAA,SAAArW,GAiDI,SAAYqW,EAAA9jB,EAAmC13C,GAA/C,IA0CChF,EAAA,KAtCG,GAFAgF,EAAUA,GAAW,CAAC,IAEhB03C,aAAkBkjB,kBACxB,CACI,IAAMa,EAAe,IAAIC,MAEzBvB,EAAkBtR,YAAY4S,EAAc/jB,EAAQ13C,EAAQ06D,aAE5De,EAAapoF,IAAMqkE,EACnBA,EAAS+jB,CACZ,QAEDzgE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAQ,MAMTA,EAAOmjB,UAAc7/D,EAAKqrD,QAAYrrD,EAAKsrD,UAE5CtrD,EAAKqrD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,GAGnBtrD,EAAK68C,IAAMH,EAAOrkE,IAElB2nB,EAAK2gE,SAAW,KAEhB3gE,EAAK4gE,gBAAiB,EACtB5gE,EAAK6gE,mBAAyClwE,IAAzBqU,EAAQ67D,aACvB77D,EAAQ67D,aAAexS,EAAAA,GAASyS,wBAA0Btf,WAAWuf,kBAC3E/gE,EAAK+vD,UAAyC,kBAAtB/qD,EAAQ+qD,UAAyB/qD,EAAQ+qD,UAAY,KAC7E/vD,EAAKghE,OAAS,KAEdhhE,EAAKw+D,MAAQ,MAEY,IAArBx5D,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA8MjB,OAvSmC9B,EAAiB6X,EAAArW,GAiGhDqW,EAAIz6D,UAAA0kD,KAAJ,SAAKoW,GAAL,IAyDC7gE,EAAA,KAvDG,OAAIG,KAAKq+D,aAKY7tE,IAAjBkwE,IAEA1gE,KAAK0gE,aAAeA,GAGxB1gE,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,EAASC,GAE/B,IAAMzM,EAAS18C,EAAK08C,OAEpB18C,EAAK68C,IAAMH,EAAOrkE,IAElB,IAAM4kE,EAAY,WAEVj9C,EAAKY,YAIT87C,EAAOukB,OAAS,KAChBvkB,EAAOwkB,QAAU,KAEjBlhE,EAAKqlD,OAAO3I,EAAO7hE,MAAO6hE,EAAOviE,QACjC6lB,EAAKw+D,MAAQ,KAETx+D,EAAK6gE,aAEL3X,EAAQlpD,EAAKiH,WAIbiiD,EAAQlpD,GAEhB,EAEI08C,EAAOmjB,UAAYnjB,EAAOrkE,IAE1B4kE,KAIAP,EAAOukB,OAAShkB,EAChBP,EAAOwkB,QAAU,SAACxhF,GAGdypE,EAAOzpE,GACPsgB,EAAKk6D,QAAQC,KAAKz6E,EACtB,EAER,KAlDWygB,KAAKq+D,OA4DpBgC,EAAAz6D,UAAAkB,QAAA,eAyCCjH,EAAA,KAvCS08C,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpB,GAAsB,OAAlBv8C,KAAKwgE,SAEL,OAAOxgE,KAAKwgE,SAEhB,GAAoB,OAAhBxgE,KAAK6gE,SAAoBxf,WAAWuf,kBAEpC,OAAO9X,QAAQC,QAAQ/oD,MAG3B,IAAM4gE,EAAoBvf,WAAWuf,kBAC/BI,GAAQzkB,EAAOmR,aAAsC,cAAvBnR,EAAOmR,YA0B3C,OAxBA1tD,KAAKwgE,SAAW7V,MAAMpO,EAAOrkE,IACzB,CACIsN,KAAMw7E,EAAO,OAAS,YAEzBzgE,MAAK,SAAC+zC,GAAM,OAAAA,EAAEsW,MAAF,IACZrqD,MAAK,SAACqqD,GAAS,OAAAgW,EAAkBhW,EAC9B,EAAG,EAAGrO,EAAO7hE,MAAO6hE,EAAOviE,OAC3B,CACIinF,iBAAqC,OAAnBphE,EAAK+vD,WAAsB/vD,EAAK+vD,YAAcC,EAAAA,GAAY6K,OACtE,cAAgB,QACxB,IACLn6D,MAAK,SAACsgE,GAEH,OAAIhhE,EAAKY,UAEEqoD,QAAQE,UAEnBnpD,EAAKghE,OAASA,EACdhhE,EAAKgiD,SACLhiD,EAAK2gE,SAAW,KAET1X,QAAQC,QAAQlpD,GAC3B,IAEGG,KAAKwgE,UAUhBH,EAAAz6D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GASjD,GAP8B,kBAAnBv6D,KAAK4vD,YAIZG,EAAYH,UAAY5vD,KAAK4vD,YAG5B5vD,KAAK0gE,aAEN,OAAO1W,EAAApkD,UAAM8lD,OAAO3+C,KAAA,KAAAszC,EAAU0P,EAAawK,GAE/C,IAAKv6D,KAAK6gE,SAGN7gE,KAAK8G,WACA9G,KAAK6gE,QAEN,OAAO,EAMf,GAFA7W,EAAApkD,UAAM8lD,OAAM3+C,KAAC,KAAAszC,EAAU0P,EAAawK,EAAWv6D,KAAK6gE,SAE/C7gE,KAAKygE,eACV,CAGI,IAAIS,GAAO,EAELC,EAAapR,EAAYoM,YAE/B,IAAK,IAAMp7D,KAAOogE,EAClB,CACI,IAAMC,EAAWD,EAAWpgE,GAE5B,GAAIqgE,IAAa7G,GAAa6G,EAAShF,UAAYrM,EAAYqM,QAC/D,CACI8E,GAAO,EACP,KACH,CACJ,CAEGA,IAEIlhE,KAAK6gE,OAAOQ,OAEZrhE,KAAK6gE,OAAOQ,QAGhBrhE,KAAK6gE,OAAS,KAErB,CAED,OAAO,GAIXR,EAAAz6D,UAAAw0D,QAAA,WAEKp6D,KAAKu8C,OAA4BukB,OAAS,KAC1C9gE,KAAKu8C,OAA4BwkB,QAAU,KAE5C/W,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,MAEV/M,KAAK6gE,SAEL7gE,KAAK6gE,OAAOQ,QACZrhE,KAAK6gE,OAAS,MAElB7gE,KAAKwgE,SAAW,KAChBxgE,KAAKq+D,MAAQ,MAQVgC,EAAIpyC,KAAX,SAAYsuB,GAER,MAAyB,kBAAXA,GAAuBA,aAAkBkjB,kBAE9DY,CAAD,CAvSA,CAAmCrB,GCRnCsC,EAAA,SAAAtX,GA+BI,SAAYsX,EAAAC,EAAsB18D,GAAlC,IAqBChF,EAAA,YAnBGgF,EAAUA,GAAW,CAAC,GAEtBhF,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMmhD,EAAAA,GAASC,QAAQC,iBAAgB,MAClClD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,EAEftrD,EAAK2hE,IAAMD,EACX1hE,EAAKR,MAAQwF,EAAQxF,OAAS,EAC9BQ,EAAK4hE,eAAiB58D,EAAQnqB,MAC9BmlB,EAAK6hE,gBAAkB78D,EAAQ7qB,OAE/B6lB,EAAK8hE,SAAW,KAChB9hE,EAAK+hE,aAAe/8D,EAAQ06D,YAC5B1/D,EAAKw+D,MAAQ,MAEY,IAArBx5D,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA2JjB,OA7MiC9B,EAAiB8Y,EAAAtX,GAsD9CsX,EAAA17D,UAAA0kD,KAAA,eA8BCzqD,EAAA,KA5BG,OAAIG,KAAKq+D,QAKTr+D,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,GAUtB,GAPAlpD,EAAK8hE,SAAW,WAEZ9hE,EAAKqlD,OAAOrlD,EAAK08C,OAAO7hE,MAAOmlB,EAAK08C,OAAOviE,QAC3C+uE,EAAQlpD,EACZ,EAGIyhE,EAAYO,QAAQ5zC,KAAKpuB,EAAK2hE,IAAIl6D,QACtC,CACI,IAAKw6D,KAED,MAAM,IAAIh5E,MAAM,oDAEnB+W,EAAa2hE,IAAM,6BAA6BM,KAAKC,SAASplB,mBAAmB98C,EAAK2hE,MAC1F,CAED3hE,EAAKmiE,UACT,KAvBWhiE,KAAKq+D,OA6BZiD,EAAA17D,UAAAo8D,SAAR,eA4DCniE,EAAA,KA1DSoiE,EAAY,IAAI1B,MAEtBvB,EAAkBtR,YAAYuU,EAAWjiE,KAAKwhE,IAAKxhE,KAAK4hE,cACxDK,EAAU/pF,IAAM8nB,KAAKwhE,IAErBS,EAAUlB,QAAU,SAACxhF,GAEZsgB,EAAK8hE,WAKVM,EAAUlB,QAAU,KACpBlhE,EAAKk6D,QAAQC,KAAKz6E,GACtB,EAEA0iF,EAAUnB,OAAS,WAEf,GAAKjhE,EAAK8hE,SAAV,CAKA,IAAMO,EAAWD,EAAUvnF,MACrBynF,EAAYF,EAAUjoF,OAE5B,IAAKkoF,IAAaC,EAEd,MAAM,IAAIr5E,MAAM,wFAIpB,IAAIpO,EAAQwnF,EAAWriE,EAAKR,MACxBrlB,EAASmoF,EAAYtiE,EAAKR,OAE1BQ,EAAK4hE,gBAAkB5hE,EAAK6hE,mBAE5BhnF,EAAQmlB,EAAK4hE,gBAAkB5hE,EAAK6hE,gBAAkBS,EAAYD,EAClEloF,EAAS6lB,EAAK6hE,iBAAmB7hE,EAAK4hE,eAAiBS,EAAWC,GAEtEznF,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAGpB,IAAMooF,EAASviE,EAAK08C,OAEpB6lB,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EACfooF,EAAexE,QAAU,WAAU7B,EAAAA,EAAAA,OAGpCqG,EACK/T,WAAW,MACXgU,UAAUJ,EAAW,EAAG,EAAGC,EAAUC,EAAW,EAAG,EAAGznF,EAAOV,GAElE6lB,EAAK8hE,WACL9hE,EAAK8hE,SAAW,IAnCf,CAoCL,GAQGL,EAAOgB,QAAd,SAAeC,GAEX,IAAMC,EAAYlB,EAAYmB,SAASh2D,KAAK81D,GACtCzxE,EAAY,CAAC,EAQnB,OANI0xE,IAEA1xE,EAAK0xE,EAAU,IAAM5mF,KAAK+nB,MAAM4qC,WAAWi0B,EAAU,KACrD1xE,EAAK0xE,EAAU,IAAM5mF,KAAK+nB,MAAM4qC,WAAWi0B,EAAU,MAGlD1xE,GAIXwwE,EAAA17D,UAAAw0D,QAAA,WAEIpQ,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,MACd/M,KAAK2hE,SAAW,KAChB3hE,KAAK4hE,aAAe,MASjBN,EAAArzC,KAAP,SAAYsuB,EAAiBiI,GAGzB,MAAqB,QAAdA,GAEmB,kBAAXjI,GAAuBA,EAAOmmB,WAAW,uBAE9B,kBAAXnmB,GAAuB+kB,EAAYO,QAAQ5zC,KAAKsuB,IAQ5D+kB,EAAOO,QAAG,oDAOVP,EAAAmB,SAAW,kIACrBnB,EA7MD,CAAiCtC,GCIjC2D,EAAA,SAAA3Y,GA4CI,SACI2Y,EAAApmB,EAAmF13C,GADvF,IAsEChF,EAAA,KAhEG,GAFAgF,EAAUA,GAAW,CAAC,IAEhB03C,aAAkBojB,kBACxB,CACI,IAAMiD,EAAe18D,SAASC,cAAc,SAG5Cy8D,EAAax8D,aAAa,UAAW,QACrCw8D,EAAax8D,aAAa,qBAAsB,IAChDw8D,EAAax8D,aAAa,cAAe,IAEnB,kBAAXm2C,IAEPA,EAAS,CAACA,IAGd,IAAMsmB,EAAYtmB,EAAO,GAAoCrkE,KAAOqkE,EAAO,GAE3EyiB,EAAkBtR,YAAYkV,EAAcC,EAAUh+D,EAAQ06D,aAG9D,IAAK,IAAI5yE,EAAI,EAAGA,EAAI4vD,EAAOv1D,SAAU2F,EACrC,CACI,IAAMm2E,EAAgB58D,SAASC,cAAc,UAEzC27C,EAAgBvF,EAAO5vD,GAArBzU,EAAG4pE,EAAA5pE,IAAE6qF,EAAIjhB,EAAAihB,KAITC,GAFN9qF,EAAMA,GAAOqkE,EAAO5vD,IAEA+X,MAAM,KAAK4pC,QAAQ76B,cACjCwvD,EAAMD,EAAQ15E,MAAM05E,EAAQE,YAAY,KAAO,GAErDH,EAAOA,GAAQJ,EAAcQ,WAAWF,IAAQ,SAASA,EAEzDH,EAAc5qF,IAAMA,EACpB4qF,EAAcx2E,KAAOy2E,EAErBH,EAAav8D,YAAYy8D,EAC5B,CAGDvmB,EAASqmB,CACZ,QAED/iE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAQ,MAET+iB,YAAa,EAElBz/D,EAAKujE,aAAc,EACnBvjE,EAAKwjE,sBAAuB,EAE5BxjE,EAAKyjE,WAAaz+D,EAAQ0+D,WAAa,EACvC1jE,EAAK2jE,gBAAkB,EACvB3jE,EAAK4jE,UAAgC,IAArB5+D,EAAQ4+D,SAExB5jE,EAAKw+D,MAAQ,KACbx+D,EAAK8hE,SAAW,KAGhB9hE,EAAK6jE,WAAa7jE,EAAK6jE,WAAWnjD,KAAK1gB,GACvCA,EAAK8jE,SAAW9jE,EAAK8jE,SAASpjD,KAAK1gB,IAEV,IAArBgF,EAAQolD,UAERpqD,EAAKyqD,SA2PjB,OA3WmC9B,EAAiBma,EAAA3Y,GAwHhD2Y,EAAM/8D,UAAAi8C,OAAN,SAAO+hB,GAEH,IAAK5jE,KAAKS,UACV,CAEI,IAAMojE,EAAYE,EAAAA,GAAOC,OAAOH,UAAa7jE,KAAKu8C,OAA4B0nB,aAE9EjkE,KAAKwjE,gBAAkB5nF,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKwjE,gBAAkBK,KACpD7jE,KAAKsjE,YAActjE,KAAKwjE,iBAAmB,KAE5CxZ,EAAMpkD,UAAAi8C,OAAM90C,KAAC,MACb/M,KAAKwjE,gBAAkBxjE,KAAKsjE,WAAa1nF,KAAKsoF,MAAM,IAAOlkE,KAAKsjE,YAAc,EAErF,GAOLX,EAAA/8D,UAAA0kD,KAAA,eA4CCzqD,EAAA,KA1CG,GAAIG,KAAKq+D,MAEL,OAAOr+D,KAAKq+D,MAGhB,IAAM9hB,EAASv8C,KAAKu8C,OAoCpB,OAlCKA,EAAOqjB,aAAerjB,EAAO4nB,kBAAoB5nB,EAAOqjB,aAAerjB,EAAO6nB,mBAC5E7nB,EAAO7hE,OAAS6hE,EAAOviE,SAEzBuiE,EAAemjB,UAAW,GAG/BnjB,EAAOhlB,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKqkE,aAAa9jD,KAAKvgB,OACvDu8C,EAAOhlB,iBAAiB,QAASv3B,KAAKskE,YAAY/jD,KAAKvgB,OAElDA,KAAKukE,iBAQNvkE,KAAK0jE,cANLnnB,EAAOhlB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAK0jE,YACxCnnB,EAAOhlB,iBAAiB,iBAAkBv3B,KAAK0jE,YAC/CnnB,EAAOhlB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK2jE,UAAU,IAOpD3jE,KAAKq+D,MAAQ,IAAIvV,SAAQ,SAACC,GAElBlpD,EAAK08D,MAELxT,EAAQlpD,IAIRA,EAAK8hE,SAAW5Y,EAEhBxM,EAAO+N,OAEf,IAEOtqD,KAAKq+D,OAORsE,EAAQ/8D,UAAA+9D,SAAhB,SAAiBpkF,GAEZygB,KAAKu8C,OAA4B5kB,oBAAoB,QAAS33B,KAAK2jE,UAAU,GAC9E3jE,KAAK+5D,QAAQC,KAAKz6E,IAOdojF,EAAA/8D,UAAA4+D,iBAAR,WAEI,IAAMjoB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpB,OAASA,EAAOkoB,SAAWloB,EAAOmoB,OAAS1kE,KAAKukE,kBAO5C5B,EAAA/8D,UAAA2+D,eAAR,WAII,OAFevkE,KAAKu8C,OAENqjB,WAAa,GAIvB+C,EAAA/8D,UAAAy+D,aAAR,WAGSrkE,KAAKu8D,OAENv8D,KAAK0jE,aAGL1jE,KAAK2kE,aAAe3kE,KAAKqjE,uBAEzBU,EAAAA,GAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,IAK5BV,EAAA/8D,UAAA0+D,YAAR,WAEQtkE,KAAKqjE,uBAELU,EAAAA,GAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,IAK5BV,EAAA/8D,UAAA89D,WAAR,WAEI,IAAMnnB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEpBA,EAAO5kB,oBAAoB,UAAW33B,KAAK0jE,YAC3CnnB,EAAO5kB,oBAAoB,iBAAkB33B,KAAK0jE,YAElD,IAAMnH,EAAQv8D,KAAKu8D,MAEnBv8D,KAAKklD,OAAO3I,EAAO4iB,WAAY5iB,EAAO8iB,cAGjC9C,GAASv8D,KAAK2hE,WAEf3hE,KAAK2hE,SAAS3hE,MACdA,KAAK2hE,SAAW,MAGhB3hE,KAAKwkE,mBAELxkE,KAAKqkE,eAEArkE,KAAKyjE,UAEVlnB,EAAOqoB,QAKfjC,EAAA/8D,UAAAw0D,QAAA,WAEQp6D,KAAKqjE,uBAELU,EAAAA,GAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAGhC,IAAM9mB,EAASv8C,KAAKu8C,OAEhBA,IAEAA,EAAO5kB,oBAAoB,QAAS33B,KAAK2jE,UAAU,GACnDpnB,EAAOsoB,QACPtoB,EAAOrkE,IAAM,GACbqkE,EAAO+N,QAEXN,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,OAIlB1F,OAAAoR,eAAIkqD,EAAU/8D,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKojE,aAGhBhjE,IAAA,SAAejgB,GAEPA,IAAU6f,KAAKojE,cAEfpjE,KAAKojE,YAAcjjF,GAEd6f,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,sBAE1BU,EAAAA,GAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAEvBrjE,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,sBAAwBrjE,KAAKwkE,qBAE5DT,EAAAA,GAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,qCASxCh8D,OAAAoR,eAAIkqD,EAAS/8D,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsjE,YAGhBljE,IAAA,SAAcjgB,GAENA,IAAU6f,KAAKsjE,aAEftjE,KAAKsjE,WAAanjF,oCAUnBwiF,EAAA10C,KAAP,SAAYsuB,EAAiBiI,GAEzB,OAAQnD,WAAWse,kBAAoBpjB,aAAkBojB,kBAClDgD,EAAc/P,MAAMhrD,QAAQ48C,IAAc,GAO9Cme,EAAA/P,MAAuB,CAAC,MAAO,MAAO,OAAQ,MAAO,MAAO,OAAQ,MAAO,OAM3E+P,EAAAQ,WAA2B,CAC9B2B,IAAK,YACLC,IAAK,kBACLC,IAAK,aAEZrC,EA3WD,CAAmC3D,GCjBnCiG,EAAA,SAAAjb,GAMI,SAAAib,EAAY1oB,GAER,OAAAyN,EAAAj9C,KAAA,KAAMwvC,IAAO,KAYrB,OApByCiM,EAAiByc,EAAAjb,GAgB/Cib,EAAIh3C,KAAX,SAAYsuB,GAER,QAAS8E,WAAWuf,mBAA4C,qBAAhBsE,aAA+B3oB,aAAkB2oB,aAExGD,CAAD,CApBA,CAAyCjG,GCOzC5F,EAAU7qE,KACN8xE,EACA4E,EACApF,EACA8C,EACArB,EACAvW,EACAiV,EACArB,uPCVJwG,EAAA,SAAAnb,GAAA,SAAAmb,mDAoDA,OApDmC3c,EAAc2c,EAAAnb,GAS7Cmb,EAAAv/D,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoB0P,EAA0BwK,GAEjD,IAAM1O,EAAKxL,EAASwL,GAEpBA,EAAG2O,YAAY3O,EAAG4O,+BAAgC1K,EAAYH,YAAcC,EAAAA,GAAY6K,QAExF,IAAMhgF,EAAQq1E,EAAY4K,UACpB3gF,EAAS+1E,EAAY6K,WAkC3B,OAhCIL,EAAU7/E,QAAUA,GAAS6/E,EAAUvgF,SAAWA,EAElD6xE,EAAGgP,cACC9K,EAAYjwE,OACZ,EACA,EACA,EACApF,EACAV,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,OAKT4kF,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WACC/K,EAAYjwE,OACZ,EACAy6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA+1E,EAAYh8D,OACZwmE,EAAUjuE,KACV0T,KAAKrqB,QAIN,GAEdwvF,CAAD,CApDA,CAAmCpa,GCGnCqa,EAAA,WAuCI,SAAYA,EAAA1qF,EAAeV,GAEvBgmB,KAAKtlB,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GAAS,KACjCslB,KAAKhmB,OAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAAU,KAEnCgmB,KAAKqlE,SAAU,EACfrlE,KAAKslE,OAAQ,EAEbtlE,KAAKo8D,QAAU,EACfp8D,KAAKulE,YAAc,EACnBvlE,KAAKwlE,UAAY,EAEjBxlE,KAAKylE,aAAe,KACpBzlE,KAAK0lE,cAAgB,GAErB1lE,KAAK2lE,eAAiB,CAAC,EAEvB3lE,KAAK4lE,cAAgB,IAAI/L,EAAAA,EAAO,sBAChC75D,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,KAoIxC,OA7HIz+D,OAAAoR,eAAI2sD,EAAYx/D,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0lE,cAAc,oCAQ9BN,EAAAx/D,UAAAmgE,gBAAA,SAAgBj+D,EAAWpH,GAcvB,YAdY,IAAAoH,IAAAA,EAAS,GAGrB9H,KAAK0lE,cAAc59D,GAASpH,GAAW,IAAI6uD,EAAY,KAAM,CACzD0L,UAAW3C,EAAAA,GAAY4C,QACvBnY,WAAY,EACZyM,OAAQE,EAAAA,GAAaC,IACrBj1E,MAAOslB,KAAKtlB,MACZV,OAAQgmB,KAAKhmB,SAGjBgmB,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAOXolE,EAAex/D,UAAAogE,gBAAf,SAAgBtlE,GAgBZ,OAbAV,KAAKylE,aAAe/kE,GAAW,IAAI6uD,EAAY,IAAI4V,EAAc,KAAM,CAAEzqF,MAAOslB,KAAKtlB,MAAOV,OAAQgmB,KAAKhmB,SAAW,CAChHihF,UAAW3C,EAAAA,GAAY4C,QACvBnY,WAAY,EACZroE,MAAOslB,KAAKtlB,MACZV,OAAQgmB,KAAKhmB,OACbw1E,OAAQE,EAAAA,GAAaC,IACrB57D,OAAQq/D,EAAAA,GAAQ6S,gBAChB35E,KAAMsmE,EAAAA,GAAME,iBAGhB9yD,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAIXolE,EAAAx/D,UAAAsgE,YAAA,WAOI,OALAlmE,KAAKslE,OAAQ,EAEbtlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAIXolE,EAAAx/D,UAAAugE,cAAA,WAOI,OALAnmE,KAAKqlE,SAAU,EAEfrlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAEEvlE,MAQXolE,EAAAx/D,UAAAs/C,OAAA,SAAOxqE,EAAeV,GAKlB,GAHAU,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAEhBU,IAAUslB,KAAKtlB,OAASV,IAAWgmB,KAAKhmB,OAA5C,CAEAgmB,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EAEdgmB,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKwlE,YAEL,IAAK,IAAI74E,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK0lE,cAAc1+E,OAAQ2F,IAC/C,CACI,IAAM+T,EAAUV,KAAK0lE,cAAc/4E,GAC7Bo2D,EAAariD,EAAQqiD,WAG3BriD,EAAQq8D,QAAQriF,EAAQqoE,EAAY/oE,EAAS+oE,EAChD,CAED,GAAI/iD,KAAKylE,aACT,CACU1iB,EAAa/iD,KAAKylE,aAAa1iB,WAErC/iD,KAAKylE,aAAa1I,QAAQriF,EAAQqoE,EAAY/oE,EAAS+oE,EAC1D,CAtB0D,GA0B/DqiB,EAAAx/D,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlColE,EAAAx/D,UAAAwgE,oBAAA,WAEQpmE,KAAKylE,eAELzlE,KAAKylE,aAAalhB,UAClBvkD,KAAKylE,aAAe,OAElBzlE,KAAKo8D,UACLp8D,KAAKulE,cAGlBH,CAAD,CA7LA,GCgCAiB,EAAA,SAAArc,GAqBI,SAAAqc,EAAYxhE,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,IAA7C,IAkCChF,EAAA,KAhC0B,kBAAZgF,IASPA,EAAU,CAAEnqB,MALElE,UAAU,GAKLwD,OAJJxD,UAAU,GAIEykF,UAHTzkF,UAAU,GAGUusE,WAFnBvsE,UAAU,YAMjCquB,EAAQnqB,MAAQmqB,EAAQnqB,OAAS,IACjCmqB,EAAQ7qB,OAAS6qB,EAAQ7qB,QAAU,IACnC6qB,EAAQghE,iBAAsCr1E,IAAxBqU,EAAQghE,YAA4BhhE,EAAQghE,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,MAE7FjmE,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,UAAMlI,IAAS,MAGhB2qD,OAASE,EAAAA,GAAaC,IAC3B9vD,EAAK08D,OAAQ,EAEb18D,EAAKymE,WAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAE5BzmE,EAAK0mE,YAAc,IAAInB,EAAYvlE,EAAK86D,UAAW96D,EAAK+6D,YACnDmL,gBAAgB,EAAGlmE,GACxBA,EAAK0mE,YAAYV,YAAchhE,EAAQghE,YAGvChmE,EAAK2mE,UAAY,GACjB3mE,EAAK4mE,YAAc,CAAC,CAAC,KAmC7B,OAzFuCje,EAAW6d,EAAArc,GA8D9Cqc,EAAAzgE,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,GAEzBj9D,KAAKumE,YAAYrhB,OAAO8X,EAAeh9D,KAAK+iD,WAAYka,EAAgBj9D,KAAK+iD,YAC7E/iD,KAAKk9D,YAAYl9D,KAAKumE,YAAY7rF,MAAOslB,KAAKumE,YAAYvsF,SAS9DqsF,EAAAzgE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAKumE,YAAYnM,UAEjBpQ,EAAMpkD,UAAAw0D,QAAOrtD,KAAC,OAIlBs5D,EAAAzgE,UAAA2+C,QAAA,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEd/M,KAAKumE,YAAYH,sBACjBpmE,KAAKumE,YAAc,MAE1BF,CAAD,CAzFA,CAAuC9W,GC5BvCmX,EAAA,WA2BI,SAAAA,IAEI1mE,KAAK2mE,GAAK,EACV3mE,KAAK4mE,GAAK,EACV5mE,KAAK6mE,GAAK,EACV7mE,KAAK8mE,GAAK,EACV9mE,KAAK+mE,GAAK,EACV/mE,KAAKgnE,GAAK,EACVhnE,KAAKinE,GAAK,EACVjnE,KAAKknE,GAAK,EAEVlnE,KAAKmnE,WAAa,IAAIvQ,aAAa,GA4E3C,OAlEI8P,EAAA9gE,UAAAxF,IAAA,SAAIgnE,EAAkBC,EAAkBC,GAEpC,IAAMC,EAAKF,EAAU3sF,MACf8sF,EAAKH,EAAUrtF,OAErB,GAAIstF,EACJ,CAEI,IAAMG,EAAKL,EAAM1sF,MAAQ,EAAI6sF,EACvBpsC,EAAKisC,EAAMptF,OAAS,EAAIwtF,EAGxBE,EAAMN,EAAMryE,EAAIwyE,EAAME,EACtBE,EAAMP,EAAMpyE,EAAIwyE,EAAMrsC,EAE5BmsC,EAASO,EAAAA,GAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQO,EAAAA,GAAQC,IACrC9nE,KAAK2mE,GAAKe,EAAMD,EAAKI,EAAAA,GAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAK4mE,GAAKe,EAAMxsC,EAAK0sC,EAAAA,GAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASO,EAAAA,GAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAK6mE,GAAKa,EAAMD,EAAKI,EAAAA,GAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAK8mE,GAAKa,EAAMxsC,EAAK0sC,EAAAA,GAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASO,EAAAA,GAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAK+mE,GAAKW,EAAMD,EAAKI,EAAAA,GAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAKgnE,GAAKW,EAAMxsC,EAAK0sC,EAAAA,GAAQG,GAAGV,GAEhCA,EAASO,EAAAA,GAAQ5lE,IAAIqlE,EAAQ,GAC7BtnE,KAAKinE,GAAKS,EAAMD,EAAKI,EAAAA,GAAQE,GAAGT,GAChCtnE,KAAKknE,GAAKS,EAAMxsC,EAAK0sC,EAAAA,GAAQG,GAAGV,EACnC,MAGGtnE,KAAK2mE,GAAKS,EAAMryE,EAAIwyE,EACpBvnE,KAAK4mE,GAAKQ,EAAMpyE,EAAIwyE,EAEpBxnE,KAAK6mE,IAAMO,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,OAAS6sF,EACpCvnE,KAAK8mE,GAAKM,EAAMpyE,EAAIwyE,EAEpBxnE,KAAK+mE,IAAMK,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,OAAS6sF,EACpCvnE,KAAKgnE,IAAMI,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,QAAUwtF,EAErCxnE,KAAKinE,GAAKG,EAAMryE,EAAIwyE,EACpBvnE,KAAKknE,IAAME,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,QAAUwtF,EAGzCxnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK2mE,GAC1B3mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK4mE,GAC1B5mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK6mE,GAC1B7mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK8mE,GAC1B9mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAK+mE,GAC1B/mE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKgnE,GAC1BhnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKinE,GAC1BjnE,KAAKmnE,WAAW,GAAKnnE,KAAKknE,IAI9BR,EAAA9gE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,6BACKzQ,KAAK2mE,GAAE,OAAO3mE,KAAK4mE,GADxB,OAEK5mE,KAAK6mE,GAAE,OAAO7mE,KAAK8mE,GAAE,OAAO9mE,KAAK+mE,GAFtC,OAGK/mE,KAAKgnE,GAAS,OAAAhnE,KAAKinE,GAAS,OAAAjnE,KAAKknE,GACvC,KAGbR,CAAD,CAlHA,GCJMuB,EAAc,IAAIvB,EAUxB,SAASwB,EAAkBC,GAEvBA,EAAI5jB,QAAU,WAAsB,EACpC4jB,EAAIvmB,GAAK,WAAiB,EAC1BumB,EAAIC,KAAO,WAAmB,EAC9BD,EAAInO,KAAO,WAAmB,CAClC,CA8BA,IAAA1K,EAAA,SAAAtF,GAgFI,SAAYsF,EAAAS,EAA6BqX,EACrCiB,EAAkB/gE,EAAkBggE,EAAiBnnE,GADzD,IAAAN,EAGImqD,EAAAj9C,KAAA,OA8DH,KArCG,GAvBAlN,EAAKyoE,SAAU,EAEVlB,IAEDvnE,EAAKyoE,SAAU,EACflB,EAAQ,IAAImB,EAAAA,GAAU,EAAG,EAAG,EAAG,IAG/BxY,aAAuBT,IAEvBS,EAAcA,EAAYA,aAG9BlwD,EAAKkwD,YAAcA,EACnBlwD,EAAK2oE,OAASpB,EACdvnE,EAAKyH,KAAOA,EACZzH,EAAK08D,OAAQ,EACb18D,EAAK4oE,KAAOR,EACZpoE,EAAK6oE,SAAW,KAChB7oE,EAAKwoE,KAAOA,GAAQjB,EAEpBvnE,EAAK8oE,QAAUj0C,OAAO4yC,GAAU,IAEV,IAAlBA,EAGAznE,EAAK8oE,QAAU,OAEd,GAAI9oE,EAAK8oE,QAAU,IAAM,EAE1B,MAAM,IAAI7/E,MAAM,oFAGpB+W,EAAK+oE,cAAgBzoE,EAAS,IAAI0oE,EAAAA,GAAM1oE,EAAOpL,EAAGoL,EAAOnL,GAAK,IAAI6zE,EAAAA,GAAM,EAAG,GAE3EhpE,EAAKipE,UAAY,EAEjBjpE,EAAK28D,gBAAkB,GAElBzM,EAAYwM,MAIR18D,EAAKyoE,QAGNvY,EAAYwM,OAEZ18D,EAAKkpE,qBAAqBhZ,GAK9BlwD,EAAKunE,MAAQA,EAZbrX,EAAYqY,KAAK,SAAUvoE,EAAKkpE,qBAAsBlpE,GAetDA,EAAKyoE,SAELvY,EAAYnO,GAAG,SAAU/hD,EAAKkpE,qBAAsBlpE,KA+ehE,OA9nB4D2oD,EAAY8G,EAAAtF,GA0JpEsF,EAAA1pD,UAAAi8C,OAAA,WAEQ7hD,KAAK+vD,YAAYhD,UAEjB/sD,KAAK+vD,YAAYhD,SAASlL,UASlCyN,EAAoB1pD,UAAAmjE,qBAApB,SAAqBhZ,GAEjB,GAAI/vD,KAAKsoE,QACT,CACI,IAAKtoE,KAAK+vD,YAAYwM,MAElB,OAGJv8D,KAAKwoE,OAAO9tF,MAAQq1E,EAAYr1E,MAChCslB,KAAKwoE,OAAOxuF,OAAS+1E,EAAY/1E,OACjCgmB,KAAKu8D,OAAQ,EACbv8D,KAAKgpE,WACR,MAKGhpE,KAAKonE,MAAQpnE,KAAKwoE,OAGtBxoE,KAAKg6D,KAAK,SAAUh6D,OAOxBsvD,EAAO1pD,UAAA2+C,QAAP,SAAQ0kB,GAEJ,GAAIjpE,KAAK+vD,YACT,CACI,GAAIkZ,EACJ,CACY,IAAAlc,EAAa/sD,KAAK+vD,YAAoDhD,SAI1EA,GAAYA,EAASrQ,KAAO6gB,EAAAA,aAAaxQ,EAASrQ,MAElD4S,EAAQkO,gBAAgBzQ,EAASrQ,KAGrC18C,KAAK+vD,YAAYxL,SACpB,CAEDvkD,KAAK+vD,YAAY9N,IAAI,SAAUjiD,KAAK+oE,qBAAsB/oE,MAC1DA,KAAK+vD,YAAY9N,IAAI,SAAUjiD,KAAK+oE,qBAAsB/oE,MAE1DA,KAAK+vD,YAAc,IACtB,CAED/vD,KAAKwoE,OAAS,KACdxoE,KAAKyoE,KAAO,KACZzoE,KAAKsH,KAAO,KACZtH,KAAKqoE,KAAO,KAEZroE,KAAKu8D,OAAQ,EAEbjN,EAAQkO,gBAAgBx9D,MACxBA,KAAKw8D,gBAAkB,MAO3BlN,EAAA1pD,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IAAMonC,EAAclpE,KAAKwoE,OAAO1mC,QAC1BqnC,EAAanpE,KAAKwoE,SAAWxoE,KAAKqoE,KAAOa,EAAclpE,KAAKqoE,KAAKvmC,QACjEsnC,EAAgB,IAAI9Z,EAAQtvD,KAAK+vD,aAClC/vD,KAAKsoE,SAAWY,EACjBC,EACAnpE,KAAKsH,MAAQtH,KAAKsH,KAAKw6B,QACvB9hC,KAAKsnE,OACLtnE,KAAK4oE,eAQT,OALI5oE,KAAKsoE,UAELc,EAAcZ,OAASU,GAGpBE,GAOX9Z,EAAA1pD,UAAAojE,UAAA,WAEQhpE,KAAKyoE,OAASR,IAEdjoE,KAAKyoE,KAAO,IAAI/B,GAGpB1mE,KAAKyoE,KAAKroE,IAAIJ,KAAKwoE,OAAQxoE,KAAK+vD,YAAa/vD,KAAKsnE,QAElDtnE,KAAK8oE,aAaFxZ,EAAApvD,KAAP,SAAqDq8C,EACjD13C,EACA64D,QADA,IAAA74D,IAAAA,EAAqC,SACrC,IAAA64D,IAAAA,EAASxP,EAAAA,GAASiL,sBAElB,IAAMwE,EAA4B,kBAAXphB,EACnB+f,EAAU,KAEd,GAAIqB,EAEArB,EAAU/f,OAET,GAAIA,aAAkBgT,EAC3B,CACI,IAAKhT,EAAO+f,QACZ,CACI,IAAMjwD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEpDthB,EAAO+f,QAAajwD,EAAU,KAAA0vD,EAAAA,EAAAA,OAC9BxM,EAAYS,WAAWzT,EAAQA,EAAO+f,QACzC,CAEDA,EAAU/f,EAAO+f,OACpB,KAED,CACI,IAAM/f,EAAeqhB,QACrB,CACUvxD,EAAUxH,GAAWA,EAAQg5D,cAAiB,SAEnDthB,EAAeqhB,QAAavxD,EAAU,KAAA0vD,EAAAA,EAAAA,MAC1C,CAEDO,EAAW/f,EAAeqhB,OAC7B,CAED,IAAIl9D,EAAU68D,EAAAA,aAAajB,GAG3B,GAAIqB,GAAWD,IAAWh9D,EAEtB,MAAM,IAAI5X,MAAM,gBAAgBwzE,EAAO,qCAwB3C,OArBK57D,GAAa67C,aAAkBgT,GAa1B7uD,GAAY67C,aAAkBgT,IAEpC7uD,EAAU,IAAI4uD,EAAW/S,GAEzB+S,EAAQU,WAAWtvD,EAAS47D,KAfvBz3D,EAAQk+C,aAETl+C,EAAQk+C,YAAasmB,EAAAA,EAAAA,oBAAmB9sB,KAG5C77C,EAAU,IAAI4uD,EAAW,IAAIC,EAAehT,EAAQ13C,KAC5CkrD,YAAYuM,QAAUA,EAE9B/M,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAauM,GAC5ChN,EAAQU,WAAWtvD,EAAS47D,IAUzB57D,GAWJ4uD,EAAAhvD,QAAP,SACIo8C,EAAwB73C,GAExB,IAAMy2D,EAAkBj0D,OAAOD,OAAO,CAAE6iD,UAAU,GAAgB,OAAPplD,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAASy2D,iBAC9D56D,EAAU4uD,EAAQpvD,KAAQw8C,EAAKr1C,OAAOD,OAAO,CAAEk0D,gBAAeA,GAAIz2D,IAAU,GAC5EkoD,EAAWrsD,EAAQqvD,YAAYhD,SAGrC,OAAIrsD,EAAQqvD,YAAYwM,MAEbzT,QAAQC,QAAQroD,GAIpBqsD,EAASzC,OAAO/pD,MAAK,WAAM,OAAAuoD,QAAQC,QAAQroD,EAAhB,KAa/B4uD,EAAUwO,WAAjB,SAAkB1T,EACd1vE,EAAeV,EAAgB6qB,GAE/B,OAAO,IAAIyqD,EAAQC,EAAYuO,WAAW1T,EAAQ1vE,EAAOV,EAAQ6qB,KAY9DyqD,EAAUga,WAAjB,SAAiD/sB,EAC7CgtB,EAAkBxwF,EAAe8rB,GAEjC,IAAMkrD,EAAc,IAAIR,EAAehT,EAAQl1C,OAAOD,OAAO,CACzD6zD,UAAW/M,EAAAA,GAAS4N,WACpB/Y,YAAYsmB,EAAAA,EAAAA,oBAAmBE,IAChC1kE,IAEKkoD,EAAagD,EAAWhD,SAE5BA,aAAoBsT,IAEpBtT,EAASrQ,IAAM6sB,GAGnB,IAAM7oE,EAAU,IAAI4uD,EAAWS,GAoB/B,OAjBKh3E,IAEDA,EAAOwwF,GAIXha,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAah3E,GAC5Cu2E,EAAQU,WAAWtvD,EAAS3nB,GAGxBA,IAASwwF,IAETha,EAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAawZ,GAC5Cja,EAAQU,WAAWtvD,EAAS6oE,IAI5B7oE,EAAQqvD,YAAYwM,MAEbzT,QAAQC,QAAQroD,GAIpB,IAAIooD,SAAQ,SAACC,GAEhBroD,EAAQqvD,YAAYqY,KAAK,UAAU,WAAM,OAAArf,EAAQroD,EAAR,GAC7C,KAQG4uD,EAAAU,WAAP,SAAkBtvD,EAAkBhgB,GAE5BA,KAE6C,IAAzCggB,EAAQ87D,gBAAgB50D,QAAQlnB,IAEhCggB,EAAQ87D,gBAAgBjuE,KAAK7N,GAG7B68E,EAAAA,aAAa78E,IAGb2H,QAAQimE,KAAK,0CAA0C5tE,EAAE,+BAG7D68E,EAAAA,aAAa78E,GAAMggB,IASpB4uD,EAAekO,gBAAtB,SAAuB98D,GAEnB,GAAuB,kBAAZA,EACX,CACI,IAAM8oE,EAAmBjM,EAAAA,aAAa78D,GAEtC,GAAI8oE,EACJ,CACI,IAAM1hE,EAAQ0hE,EAAiBhN,gBAAgB50D,QAAQlH,GASvD,OAPIoH,GAAS,GAET0hE,EAAiBhN,gBAAgB5qC,OAAO9pB,EAAO,UAG5Cy1D,EAAAA,aAAa78D,GAEb8oE,CACV,CACJ,MACI,GAAI9oE,GAAWA,EAAQ87D,gBAC5B,CACI,IAAK,IAAI7vE,EAAI,EAAGA,EAAI+T,EAAQ87D,gBAAgBx1E,SAAU2F,EAG9C4wE,EAAAA,aAAa78D,EAAQ87D,gBAAgB7vE,MAAQ+T,UAEtC68D,EAAAA,aAAa78D,EAAQ87D,gBAAgB7vE,IAMpD,OAFA+T,EAAQ87D,gBAAgBx1E,OAAS,EAE1B0Z,CACV,CAED,OAAO,MAOX2G,OAAAoR,eAAI62C,EAAU1pD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+vD,YAAYhN,4CAO5B17C,OAAAoR,eAAI62C,EAAK1pD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwoE,QAGhBpoE,IAAA,SAAUgnE,GAENpnE,KAAKwoE,OAASpB,EAEdpnE,KAAKsoE,SAAU,EAEP,IAAAvzE,EAAwBqyE,EAAKryE,EAA1BC,EAAqBoyE,EAAKpyE,EAAvBta,EAAkB0sF,EAAb1sF,MAAEV,EAAWotF,EAAKptF,OAC/ByvF,EAAU10E,EAAIra,EAAQslB,KAAK+vD,YAAYr1E,MACvCgvF,EAAU10E,EAAIhb,EAASgmB,KAAK+vD,YAAY/1E,OAE9C,GAAIyvF,GAAWC,EACf,CACI,IAAMC,EAAeF,GAAWC,EAAU,MAAQ,KAC5CE,EAAS,MAAM70E,EAAC,MAAMra,EAAW,OAAAqa,EAAIra,GAAK,MAAMslB,KAAK+vD,YAAYr1E,MACjEmvF,EAAS,MAAM70E,EAAC,MAAMhb,EAAY,OAAAgb,EAAIhb,GAAM,MAAMgmB,KAAK+vD,YAAY/1E,OAEzE,MAAM,IAAI8O,MAAM,yEACP8gF,EAAM,IAAID,EAAY,IAAIE,EACtC,CAED7pE,KAAKu8D,MAAQ7hF,GAASV,GAAUgmB,KAAK+vD,YAAYwM,MAE5Cv8D,KAAKsH,MAAStH,KAAKsnE,SAEpBtnE,KAAKqoE,KAAOjB,GAGZpnE,KAAKu8D,OAELv8D,KAAKgpE,6CAWb3hE,OAAAoR,eAAI62C,EAAM1pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oE,SAGhBvoE,IAAA,SAAWknE,GAEPtnE,KAAK2oE,QAAUrB,EACXtnE,KAAKu8D,OAELv8D,KAAKgpE,6CAKb3hE,OAAAoR,eAAI62C,EAAK1pD,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoE,KAAK3tF,uCAIrB2sB,OAAAoR,eAAI62C,EAAM1pD,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoE,KAAKruF,wCAIrBs1E,EAAA1pD,UAAA63D,kBAAA,WAEI,OAAOz9D,KAAK+vD,aAOhB1oD,OAAAoR,eAAkB62C,EAAK,SAAvBx4E,IAAA,WASI,OAPKw4E,EAAQwa,SAETxa,EAAQwa,OAAS,IAAIxa,EAAQ,IAAIC,GACjC2Y,EAAkB5Y,EAAQwa,QAC1B5B,EAAkB5Y,EAAQwa,OAAO/Z,cAG9BT,EAAQwa,wCAInBziE,OAAAoR,eAAkB62C,EAAK,SAAvBx4E,IAAA,WAEI,IAAKw4E,EAAQya,OACb,CACI,IAAM3H,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,aAAa,GAAI,IAC3CvlE,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAElC+T,EAAO1nF,MAAQ,GACf0nF,EAAOpoF,OAAS,GAChB6O,EAAQmhF,UAAY,QACpBnhF,EAAQohF,SAAS,EAAG,EAAG,GAAI,IAE3B3a,EAAQya,OAAS,IAAIza,EAAQC,EAAYrvD,KAAKkiE,IAC9C8F,EAAkB5Y,EAAQya,QAC1B7B,EAAkB5Y,EAAQya,OAAOha,YACpC,CAED,OAAOT,EAAQya,wCAEtBza,CAAD,CA9nBA,CAA4D2O,EAAAA,cCb5DiM,EAAA,SAAAlgB,GAsBI,SAAYkgB,EAAAC,EAAsC/C,GAAlD,IAAAvnE,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAo9D,EAAmB/C,IAQ5B,YANGvnE,EAAK08D,OAAQ,EAEb18D,EAAKuqE,YAAc,KACnBvqE,EAAKwqE,cAAgB,KAErBxqE,EAAKmpE,cAiHb,OAhJmCxgB,EAAO0hB,EAAAlgB,GAsCtC3iD,OAAAoR,eAAIyxD,EAAWtkE,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+vD,YAAYwW,6CAO5Bl/D,OAAAoR,eAAIyxD,EAAWtkE,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKumE,YAAYV,aAG5BzlE,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAKumE,YAAYV,YAAc1lF,mCASnC+pF,EAAAtkE,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,EAAuBqN,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAwB,GAExE,IAAMvnB,EAAa/iD,KAAK+vD,YAAYhN,WAC9BroE,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMq5D,EAAeja,GAAcA,EAChD/oE,EAAS4B,KAAK+nB,MAAMs5D,EAAgBla,GAAcA,EAGxD/iD,KAAKu8D,MAAS7hF,EAAQ,GAAKV,EAAS,EAEpCgmB,KAAKwoE,OAAO9tF,MAAQslB,KAAKqoE,KAAK3tF,MAAQA,EACtCslB,KAAKwoE,OAAOxuF,OAASgmB,KAAKqoE,KAAKruF,OAASA,EAEpCswF,GAEAtqE,KAAK+vD,YAAY7K,OAAOxqE,EAAOV,GAGnCgmB,KAAKgpE,aAOTkB,EAAatkE,UAAAw3D,cAAb,SAAcra,GAEF,IAAAgN,EAAgB/vD,KAAI+vD,YAExBA,EAAYhN,aAAeA,IAK/BgN,EAAYqN,cAAcra,GAC1B/iD,KAAKklD,OAAO6K,EAAYr1E,MAAOq1E,EAAY/1E,QAAQ,KA0BhDkwF,EAAM/7D,OAAb,SAActJ,uBAAsD+R,EAAA,GAAArC,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAqC,EAAcrC,EAAA,GAAAilD,EAAAjlD,GAmBhE,MAhBuB,kBAAZ1P,KAGPohD,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,0EAIrBphD,EAAU,CACNnqB,MAAOmqB,EACP7qB,OAAQ48B,EAAK,GACbqkD,UAAWrkD,EAAK,GAChBmsC,WAAYnsC,EAAK,KAKlB,IAAIszD,EAAc,IAAI7D,EAAkBxhE,KAEtDqlE,CAAD,CAhJA,CAAmC5a,GC9BnCib,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYC,GAERxqE,KAAKyqE,YAAc,CAAC,EACpBzqE,KAAKwqE,eAAiBA,GAAkB,CAAC,EACzCxqE,KAAK0qE,kBAAmB,EAExB1qE,KAAK2qE,aAAe,EACpB3qE,KAAK4qE,cAAgB,EAsL7B,OA7KIL,EAAA3kE,UAAAilE,cAAA,SAAclQ,EAAmBC,EAAoBiL,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAchN,EAAAA,GAAaiN,MAE5E,IAAMqE,EAAoB,IAAI9D,EAAkBh/D,OAAOD,OAAO,CAC1D1sB,MAAOigF,EACP3gF,OAAQ4gF,EACR7X,WAAY,EACZ8iB,YAAWA,GACZ7lE,KAAKwqE,iBAER,OAAO,IAAIN,EAAcC,IAW7BI,EAAiB3kE,UAAAklE,kBAAjB,SAAkB/uD,EAAkBihB,EAAmB+lB,EAAgB8iB,GAEnE,IAAI9kE,OAF+C,IAAAgiD,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAA8iB,IAAAA,EAAchN,EAAAA,GAAaiN,MAI9F/pD,EAAWngC,KAAKmvF,KAAMhvD,EAAWgnC,EAAc,MAC/C/lB,EAAYphD,KAAKmvF,KAAM/tC,EAAY+lB,EAAc,MAE5C/iD,KAAK0qE,kBAAoB3uD,IAAa/b,KAAK2qE,cAAgB3tC,IAAch9B,KAAK4qE,cAa/E7pE,EAAM8kE,EAAc,GAAKA,GAAe,GATxC9kE,IAAoB,OAFpBgb,GAAWivD,EAAAA,EAAAA,UAASjvD,MAEW,GAAmB,OADlDihB,GAAYguC,EAAAA,EAAAA,UAAShuC,OAC0C,EAE3D6oC,EAAc,IAEd9kE,GAAqB,WAAd8kE,IAQV7lE,KAAKyqE,YAAY1pE,KAElBf,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAO,IAG5B,IAAIkqE,EAAgBjrE,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAK4iD,MAU1C,OARKsnB,IAEDA,EAAgBjrE,KAAK6qE,cAAc9uD,EAAUihB,EAAW6oC,IAG5DoF,EAAcZ,cAAgBtpE,EAC9BkqE,EAAc7N,cAAcra,GAErBkoB,GAYXV,EAAA3kE,UAAAslE,iBAAA,SAAiB16B,EAAsBuS,EAAqB8iB,GAExD,IAAMsF,EAAgBnrE,KAAK8qE,kBAAkBt6B,EAAM91D,MAAO81D,EAAMx2D,OAAQ+oE,GAAcvS,EAAMuS,WACxF8iB,GAAehN,EAAAA,GAAaiN,MAIhC,OAFAqF,EAAcf,YAAc55B,EAAM45B,YAE3Be,GAOXZ,EAAa3kE,UAAAwlE,cAAb,SAAcH,GAEV,IAAMlqE,EAAMkqE,EAAcZ,cAE1BY,EAAcb,YAAc,KAC5BpqE,KAAKyqE,YAAY1pE,GAAKxS,KAAK08E,IAO/BV,EAAmB3kE,UAAAylE,oBAAnB,SAAoBJ,GAEhBjrE,KAAKorE,cAAcH,IAOvBV,EAAK3kE,UAAAy2C,MAAL,SAAMivB,GAGF,GADAA,GAAsC,IAApBA,EAGd,IAAK,IAAM3+E,KAAKqT,KAAKyqE,YACrB,CACI,IAAMrd,EAAWptD,KAAKyqE,YAAY99E,GAElC,GAAIygE,EAEA,IAAK,IAAI5hD,EAAI,EAAGA,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQwkB,IAEjC4hD,EAAS5hD,GAAG+4C,SAAQ,EAG/B,CAGLvkD,KAAKyqE,YAAc,CAAC,GAUxBF,EAAa3kE,UAAA2lE,cAAb,SAAcz6E,GAEV,GAAIA,EAAKpW,QAAUslB,KAAK2qE,cACjB75E,EAAK9W,SAAWgmB,KAAK4qE,cAD5B,CAQA,IAAK,IAAMj+E,KAFXqT,KAAK0qE,iBAAmB55E,EAAKpW,MAAQ,GAAKoW,EAAK9W,OAAS,EAExCgmB,KAAKyqE,YAEjB,GAAM/1C,OAAO/nC,GAAK,EAAlB,CAKA,IAAMygE,EAAWptD,KAAKyqE,YAAY99E,GAElC,GAAIygE,EAEA,IAAK,IAAI5hD,EAAI,EAAGA,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQwkB,IAEjC4hD,EAAS5hD,GAAG+4C,SAAQ,GAI5BvkD,KAAKyqE,YAAY99E,GAAK,EAZrB,CAeLqT,KAAK2qE,aAAe75E,EAAKpW,MACzBslB,KAAK4qE,cAAgB95E,EAAK9W,MAzBzB,GAgCEuwF,EAAUiB,YAAI,EACxBjB,CAAA,CAhND,GCNAkB,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYrhB,EAAgBt5D,EAAU46E,EAAoBp/E,EAAoBq/E,EAAiB9pE,EAAgB67C,QAAnF,IAAA5sD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAA46E,IAAAA,GAAkB,QAAE,IAAAp/E,IAAAA,EAAOsmE,EAAAA,GAAMK,OAEnEjzD,KAAKoqD,OAASA,EACdpqD,KAAKlP,KAAOA,EACZkP,KAAK0rE,WAAaA,EAClB1rE,KAAK1T,KAAOA,EACZ0T,KAAK2rE,OAASA,EACd3rE,KAAK6B,MAAQA,EACb7B,KAAK09C,SAAWA,EAsBxB,OAlBI+tB,EAAA7lE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKoqD,OAAS,MAYXqhB,EAAIvrE,KAAX,SAAYkqD,EAAgBt5D,EAAe46E,EAAsBp/E,EAAcq/E,GAE3E,OAAO,IAAIF,EAAUrhB,EAAQt5D,EAAM46E,EAAYp/E,EAAMq/E,IAE5DF,CAAD,CAjDA,GCPIG,EAAM,EA+BVC,EAAA,WAiCI,SAAAA,EAAYl2F,EAAqBm2F,EAAgBhkE,QAAhB,IAAAgkE,IAAAA,GAAc,QAAE,IAAAhkE,IAAAA,GAAa,GAE1D9H,KAAKrqB,KAAQA,GAAQ,IAAIihF,aAAa,GAEtC52D,KAAK+rE,WAAa,CAAC,EACnB/rE,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAK8H,MAAQA,EACb9H,KAAKgsE,OAASF,EACd9rE,KAAKtf,GAAKkrF,IAEV5rE,KAAK4lE,cAAgB,IAAI/L,EAAAA,EAAO,iBAgExC,OAxDIgS,EAAMjmE,UAAAi8C,OAAN,SAAOlsE,GAECA,aAAgBm3B,QAEhBn3B,EAAO,IAAIihF,aAAajhF,IAE5BqqB,KAAKrqB,KAAQA,GAAwBqqB,KAAKrqB,KAC1CqqB,KAAK8oE,aAIT+C,EAAAjmE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlC6rE,EAAAjmE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKo6D,UAELp6D,KAAKrqB,KAAO,MAWhB0xB,OAAAoR,eAAIozD,EAAKjmE,UAAA,SAKT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK1T,OAASwsE,EAAAA,GAAYmT,sBAPrC7rE,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK1T,KAAOnM,EAAQ24E,EAAAA,GAAYmT,qBAAuBnT,EAAAA,GAAYoT,8CAahEL,EAAI3rE,KAAX,SAAYvqB,GAOR,OALIA,aAAgBm3B,QAEhBn3B,EAAO,IAAIihF,aAAajhF,IAGrB,IAAIk2F,EAAOl2F,IAEzBk2F,CAAD,CA5GA,GC7BMM,EAAiB,CACnBvV,aAAcA,aACd9L,YAAaA,YACbgM,WAAYA,WACZ3M,WAAYA,YCChB,IAAMiiB,EAAuC,CAAE,KAAM,EAAG,KAAM,EAAG,KAAM,GACnEC,EAAM,EAGJ5/E,EAAiB,CACnBmqE,aAAcA,aACd9L,YAAaA,YACbgM,WAAYA,WACZ3M,WAAYA,WACZmiB,YAAaA,aAsBjBC,EAAA,WA8BI,SAAYA,EAAA/f,EAA6BggB,QAA7B,IAAAhgB,IAAAA,EAA2B,SAAE,IAAAggB,IAAAA,EAA2C,IAEhFxsE,KAAKwsD,QAAUA,EAEfxsD,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKwsE,WAAaA,EAElBxsE,KAAK0sE,qBAAuB,CAAC,EAE7B1sE,KAAKtf,GAAK2rF,IAEVrsE,KAAK2sE,WAAY,EACjB3sE,KAAK4sE,cAAgB,EAErB5sE,KAAK4lE,cAAgB,IAAI/L,EAAAA,EAAO,mBAChC75D,KAAK6sE,SAAW,EAyVxB,OAxUIN,EAAA3mE,UAAAknE,aAAA,SAAapsF,EAAY0pE,EAA6Dt5D,EAAU46E,EAC5Fp/E,EAAcq/E,EAAiB9pE,EAAgB67C,GAE/C,QAHkF,IAAA5sD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAA46E,IAAAA,GAAkB,QAC/D,IAAAhuB,IAAAA,GAAgB,IAE1D0M,EAED,MAAM,IAAIthE,MAAM,qDAIdshE,aAAkByhB,IAGhBzhB,aAAkBt9C,QAElBs9C,EAAS,IAAIwM,aAAaxM,IAG9BA,EAAS,IAAIyhB,EAAOzhB,IAGxB,IAAM2iB,EAAMrsF,EAAGgkB,MAAM,KAErB,GAAIqoE,EAAI/lF,OAAS,EACjB,CACI,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIogF,EAAI/lF,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAK8sE,aAAaC,EAAIpgF,GAAIy9D,EAAQt5D,EAAM46E,EAAYp/E,GAGxD,OAAO0T,IACV,CAED,IAAIgtE,EAAchtE,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQwiD,GAavC,OAXqB,IAAjB4iB,IAEAhtE,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAK67D,GAClB4iB,EAAchtE,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAS,GAGxCgZ,KAAKwsE,WAAW9rF,GAAM,IAAI+qF,EAAUuB,EAAal8E,EAAM46E,EAAYp/E,EAAMq/E,EAAQ9pE,EAAO67C,GAGxF19C,KAAK2sE,UAAY3sE,KAAK2sE,WAAajvB,EAE5B19C,MAQXusE,EAAY3mE,UAAAoH,aAAZ,SAAatsB,GAET,OAAOsf,KAAKwsE,WAAW9rF,IAQ3B6rF,EAAS3mE,UAAAqnE,UAAT,SAAUvsF,GAEN,OAAOsf,KAAKwsD,QAAQxsD,KAAKgN,aAAatsB,GAAI0pE,SAU9CmiB,EAAQ3mE,UAAAsnE,SAAR,SAAS9iB,GAsBL,OApBMA,aAAkByhB,IAGhBzhB,aAAkBt9C,QAElBs9C,EAAS,IAAIkiB,YAAYliB,IAG7BA,EAAS,IAAIyhB,EAAOzhB,IAGxBA,EAAO99D,KAAOwsE,EAAAA,GAAYmT,qBAE1BjsE,KAAKysE,YAAcriB,GAEmB,IAAlCpqD,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQwiD,IAErBpqD,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAK67D,GAGfpqD,MAOXusE,EAAA3mE,UAAAunE,SAAA,WAEI,OAAOntE,KAAKysE,aAQhBF,EAAA3mE,UAAAwnE,WAAA,WAGI,GAA4B,IAAxBptE,KAAKwsD,QAAQxlE,QAAyC,IAAxBgZ,KAAKwsD,QAAQxlE,QAAgBgZ,KAAKysE,YAAc,OAAOzsE,KAGzF,IAGIrT,EAHE0gF,EAAS,GACT54E,EAAQ,GACR64E,EAAoB,IAAIzB,EAG9B,IAAKl/E,KAAKqT,KAAKwsE,WACf,CACI,IAAMe,EAAYvtE,KAAKwsE,WAAW7/E,GAE5By9D,EAASpqD,KAAKwsD,QAAQ+gB,EAAUnjB,QAEtCijB,EAAO9+E,KAAK67D,EAAOz0E,MAEnB8e,EAAMlG,KAAMg/E,EAAUz8E,KAAOs7E,EAAYmB,EAAUjhF,MAAS,GAE5DihF,EAAUnjB,OAAS,CACtB,CAID,IAFAkjB,EAAkB33F,KDtOV,SAAsB03F,EAA4B54E,GAM9D,IAJA,IAAI+4E,EAAU,EACV7B,EAAS,EACP8B,EAAmB,CAAC,EAEjB9gF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IAE/Bg/E,GAAUl3E,EAAM9H,GAChB6gF,GAAWH,EAAO1gF,GAAG3F,OAGzB,IAAMojE,EAAS,IAAIsjB,YAAsB,EAAVF,GAE3BG,EAAM,KACNC,EAAe,EAEnB,IAASjhF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IACnC,CACI,IAAMmE,EAAO2D,EAAM9H,GACb2b,EAAQ+kE,EAAO1gF,GAEfL,GAAOuhF,EAAAA,EAAAA,eAAcvlE,GAEtBmlE,EAAMnhF,KAEPmhF,EAAMnhF,GAAQ,IAAI6/E,EAAI7/E,GAAM89D,IAGhCujB,EAAMF,EAAMnhF,GAEZ,IAAK,IAAIkf,EAAI,EAAGA,EAAIlD,EAAMthB,OAAQwkB,IAK9BmiE,GAHqBniE,EAAI1a,EAAO,GAAK66E,EAAUiC,EACjCpiE,EAAI1a,GAEQwX,EAAMkD,GAGpCoiE,GAAgB98E,CACnB,CAED,OAAO,IAAI8lE,aAAaxM,EAC5B,CC2LiC0jB,CAAsBT,EAAQ54E,GAElD9H,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAKwsD,QAAQ7/D,KAAOqT,KAAKysE,aAEzBzsE,KAAKwsD,QAAQ7/D,GAAG43D,UAWxB,OAPAvkD,KAAKwsD,QAAU,CAAC8gB,GAEZttE,KAAKysE,aAELzsE,KAAKwsD,QAAQj+D,KAAKyR,KAAKysE,aAGpBzsE,MAIXusE,EAAA3mE,UAAA08D,QAAA,WAEI,IAAK,IAAM31E,KAAKqT,KAAKwsE,WACrB,CACI,IAAMe,EAAYvtE,KAAKwsE,WAAW7/E,GAGlC,OAFeqT,KAAKwsD,QAAQ+gB,EAAUnjB,QAEvBz0E,KAAaqR,QAAWumF,EAAU5B,OAAS,GAAM4B,EAAUz8E,KAC7E,CAED,OAAO,GAIXy7E,EAAA3mE,UAAAw0D,QAAA,WAEIp6D,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MAAM,IAIlCusE,EAAA3mE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKo6D,UAELp6D,KAAKwsD,QAAU,KACfxsD,KAAKysE,YAAc,KACnBzsE,KAAKwsE,WAAa,MAOtBD,EAAA3mE,UAAAk8B,MAAA,WAII,IAFA,IAAMisC,EAAW,IAAIxB,EAEZ5/E,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwsD,QAAQxlE,OAAQ2F,IAErCohF,EAASvhB,QAAQ7/D,GAAK,IAAIk/E,EAAO7rE,KAAKwsD,QAAQ7/D,GAAGhX,KAAK2T,MAAM,IAGhE,IAAK,IAAMqD,KAAKqT,KAAKwsE,WACrB,CACI,IAAMl/D,EAAStN,KAAKwsE,WAAW7/E,GAE/BohF,EAASvB,WAAW7/E,GAAK,IAAI8+E,EACzBn+D,EAAO88C,OACP98C,EAAOxc,KACPwc,EAAOo+D,WACPp+D,EAAOhhB,KACPghB,EAAOq+D,OACPr+D,EAAOzL,MACPyL,EAAOowC,SAEd,CAQD,OANI19C,KAAKysE,cAELsB,EAAStB,YAAcsB,EAASvhB,QAAQxsD,KAAKwsD,QAAQ5kD,QAAQ5H,KAAKysE,cAClEsB,EAAStB,YAAYngF,KAAOwsE,EAAAA,GAAYmT,sBAGrC8B,GAUJxB,EAAKv2B,MAAZ,SAAag4B,GAcT,IATA,IAMID,EANEE,EAAc,IAAI1B,EAElBc,EAAS,GACT54E,EAAuB,GACvBy5E,EAAU,GAKPvhF,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACIohF,EAAWC,EAAWrhF,GAEtB,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIuiE,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQwkB,IAEzC/W,EAAM+W,GAAK/W,EAAM+W,IAAM,EACvB/W,EAAM+W,IAAMuiE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAKqR,OACrCknF,EAAQ1iE,GAAK,CAEpB,CAGD,IAAS7e,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAGzC0gF,EAAO1gF,GAAK,IAAIF,GAAIohF,EAAAA,EAAAA,eAAcE,EAASvhB,QAAQ7/D,GAAGhX,QAAO8e,EAAM9H,IACnEshF,EAAYzhB,QAAQ7/D,GAAK,IAAIk/E,EAAOwB,EAAO1gF,IAI/C,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACIohF,EAAWC,EAAWrhF,GAEtB,IAAS6e,EAAI,EAAGA,EAAIuiE,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQwkB,IAEzC6hE,EAAO7hE,GAAGpL,IAAI2tE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAMu4F,EAAQ1iE,IAChD0iE,EAAQ1iE,IAAMuiE,EAASvhB,QAAQhhD,GAAG71B,KAAKqR,MAE9C,CAID,GAFAinF,EAAYzB,WAAauB,EAASvB,WAE9BuB,EAAStB,YACb,CACIwB,EAAYxB,YAAcwB,EAAYzhB,QAAQuhB,EAASvhB,QAAQ5kD,QAAQmmE,EAAStB,cAChFwB,EAAYxB,YAAYngF,KAAOwsE,EAAAA,GAAYmT,qBAE3C,IAAIphE,EAAS,EACT8gE,EAAS,EACTwC,EAAU,EACVC,EAAqB,EAGzB,IAASzhF,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAEzC,GAAIohF,EAASvhB,QAAQ7/D,KAAOohF,EAAStB,YACrC,CACI2B,EAAqBzhF,EACrB,KACH,CAIL,IAAK,IAAMA,KAAKohF,EAASvB,WACzB,CACI,IAAMe,EAAYQ,EAASvB,WAAW7/E,IAEd,EAAnB4gF,EAAUnjB,UAAgBgkB,IAE3BzC,GAAY4B,EAAUz8E,KAAOs7E,EAAYmB,EAAUjhF,MAAS,EAEnE,CAGD,IAASK,EAAI,EAAGA,EAAIqhF,EAAWhnF,OAAQ2F,IACvC,CACI,IAAM0hF,EAAkBL,EAAWrhF,GAAG8/E,YAAY92F,KAElD,IAAS61B,EAAI,EAAGA,EAAI6iE,EAAgBrnF,OAAQwkB,IAExCyiE,EAAYxB,YAAY92F,KAAK61B,EAAI2iE,IAAYtjE,EAGjDA,GAAUmjE,EAAWrhF,GAAG6/D,QAAQ4hB,GAAoBz4F,KAAKqR,OAAU2kF,EACnEwC,GAAWE,EAAgBrnF,MAC9B,CACJ,CAED,OAAOinF,GAEd1B,CAAD,CAvYA,GCpCA+B,EAAA,SAAAtkB,GAEI,SAAAskB,IAAA,IAAAzuE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OASH,YAPGlN,EAAKitE,aAAa,kBAAmB,IAAIlW,aAAa,CAClD,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,KAEFsW,SAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,MAEhC,OAd0B1kB,EAAQ8lB,EAAAtkB,GAcjCskB,CAAD,CAdA,CAA0B/B,GCG1BgC,EAAA,SAAAvkB,GAWI,SAAAukB,IAAA,IAAA1uE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAsBH,YApBGlN,EAAK2uE,SAAW,IAAI5X,aAAa,EAC5B,GAAI,EACL,GAAI,EACJ,EAAG,GACF,EAAG,IAGR/2D,EAAK4uE,IAAM,IAAI7X,aAAa,CACxB,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,EACH,EAAG,IAGP/2D,EAAK6uE,aAAe,IAAI7C,EAAOhsE,EAAK2uE,UACpC3uE,EAAK8uE,SAAW,IAAI9C,EAAOhsE,EAAK4uE,KAEhC5uE,EAAKitE,aAAa,kBAAmBjtE,EAAK6uE,cACrC5B,aAAa,gBAAiBjtE,EAAK8uE,UACnCzB,SAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,MAyDtC,OA3F4B1kB,EAAQ+lB,EAAAvkB,GA2ChCukB,EAAA3oE,UAAAnZ,IAAA,SAAImiF,EAA+BC,GAE/B,IAAI95E,EAAI,EACJC,EAAI,EA+BR,OA7BAgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EACdiL,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAEdgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EAAK85E,EAAiBn0F,MAAQk0F,EAAmBl0F,MAC/DslB,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAEdgL,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EAAK85E,EAAiBn0F,MAAQk0F,EAAmBl0F,MAC/DslB,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAAK65E,EAAiB70F,OAAS40F,EAAmB50F,OAEhEgmB,KAAKyuE,IAAI,GAAK15E,EACdiL,KAAKyuE,IAAI,GAAKz5E,EAAK65E,EAAiB70F,OAAS40F,EAAmB50F,OAEhE+a,EAAI85E,EAAiB95E,EACrBC,EAAI65E,EAAiB75E,EAErBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EACnBiL,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAEnBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EAAI85E,EAAiBn0F,MACxCslB,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAEnBgL,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EAAI85E,EAAiBn0F,MACxCslB,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAAI65E,EAAiB70F,OAExCgmB,KAAKwuE,SAAS,GAAKz5E,EACnBiL,KAAKwuE,SAAS,GAAKx5E,EAAI65E,EAAiB70F,OAExCgmB,KAAK8uE,aAEE9uE,MAOXuuE,EAAA3oE,UAAAkpE,WAAA,WAKI,OAHA9uE,KAAK0uE,aAAa5F,YAClB9oE,KAAK2uE,SAAS7F,YAEP9oE,MAEduuE,CAAD,CA3FA,CAA4BhC,GCJxBwC,EAAM,EA4CVC,EAAA,WAwCI,SAAAA,EAAYC,EAA2B16E,EAAoB26E,GAEvDlvE,KAAK1L,OAAQ,EAGb0L,KAAKmvE,aAAe,CAAC,EACrBnvE,KAAKo8D,QAAU,EACfp8D,KAAKtf,GAAKquF,IACV/uE,KAAKgsE,SAAWz3E,EAChByL,KAAKovE,MAAQF,EAETD,aAAoBpD,GAEpB7rE,KAAKoqD,OAAS6kB,EACdjvE,KAAKoqD,OAAO99D,KAAOwsE,EAAAA,GAAYuW,eAC/BrvE,KAAKsvE,YAAa,EAClBtvE,KAAKovE,KAAM,IAIXpvE,KAAKivE,SAAWA,EAEZjvE,KAAKovE,MAELpvE,KAAKoqD,OAAS,IAAIyhB,EAAO,IAAIjV,aAAa,IAC1C52D,KAAKoqD,OAAO99D,KAAOwsE,EAAAA,GAAYuW,eAC/BrvE,KAAKsvE,YAAa,IA0ClC,OArCIN,EAAAppE,UAAAi8C,OAAA,WAEI7hD,KAAKo8D,WAEAp8D,KAAKsvE,YAActvE,KAAKoqD,QAEzBpqD,KAAKoqD,OAAOvI,UAIpBmtB,EAAAppE,UAAA3D,IAAA,SAAIlpB,EAAck2F,EAAqBnD,GAEnC,GAAK9rE,KAAKovE,IAON,MAAM,IAAItmF,MAAM,uGALfkX,KAAKivE,SAAiBl2F,GAAQ,IAAIi2F,EAAaC,EAAUnD,IAS3DkD,EAAA9uE,KAAP,SAAY+uE,EAA8BnD,EAAmByD,GAEzD,OAAO,IAAIP,EAAaC,EAAUnD,EAASyD,IAQxCP,EAAAQ,QAAP,SAAeP,EAA8BnD,GAEzC,OAAO,IAAIkD,EAAaC,EAAiB,OAAPnD,QAAO,IAAPA,GAAAA,GAAiB,IAE1DkD,CAAD,CA5GA,GCrCAS,EAAA,WA+CI,SAAAA,IAEIzvE,KAAKirE,cAAgB,KAErBjrE,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAK0vE,QAAS,EACd1vE,KAAK+iD,WAAa,EAClB/iD,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,KAKhC9lE,KAAK2vE,YAAc,IAAIpH,EAAAA,GACvBvoE,KAAK6uE,iBAAmB,IAAItG,EAAAA,GAC5BvoE,KAAK4vE,mBAAqB,IAAIrH,EAAAA,GAC9BvoE,KAAK6vE,wBAA0B,IAAItH,EAAAA,GACnCvoE,KAAK8vE,QAAU,GACf9vE,KAAK8tB,UAAY,KAUzB,OANI2hD,EAAA7pE,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAK8vE,QAAU,KACf9vE,KAAKirE,cAAgB,MAE5BwE,CAAD,CA1EA,GCGMM,EAAa,CAAC,IAAIlH,EAAAA,GAAS,IAAIA,EAAAA,GAAS,IAAIA,EAAAA,GAAS,IAAIA,EAAAA,IACzDmH,EAAa,IAAIC,EAAAA,GA2BvBC,EAAA,WAuDI,SAAAA,EAAY7vB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKmwE,mBAAqB,CAAC,CAAC,GAE5BnwE,KAAKyqE,YAAc,IAAIF,EACvBvqE,KAAKyqE,YAAYc,cAAclrB,EAAS0B,MACxC/hD,KAAKowE,UAAY,GAEjBpwE,KAAKqwE,KAAO,IAAI/B,EAChBtuE,KAAKswE,OAAS,IAAI/B,EAClBvuE,KAAKuwE,SAAW,IAAIhI,EAAAA,GACpBvoE,KAAKwwE,YAAc,CAAC,EAEpBxwE,KAAKywE,eAAiB,IAAIzB,EAAa,CACnC0B,YAAa,IAAInI,EAAAA,GACjBoI,UAAW,IAAI/Z,aAAa,GAC5Bga,WAAY,IAAIha,aAAa,GAC7Bia,WAAY,IAAIja,aAAa,GAC7B7T,WAAY,EAGZ+tB,WAAY,IAAIla,aAAa,GAC7Bma,YAAa,IAAIna,aAAa,KAC/B,GAEH52D,KAAKgxE,YAAa,EAClBhxE,KAAKixE,eAAgB,EA2f7B,OAlfIf,EAAAtqE,UAAArX,KAAA,SAAKzO,EAAuBgwF,GAexB,YAbMzvB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChBomB,EAAczmE,KAAKmwE,mBACnBxpF,EAAQqZ,KAAKowE,UAAUzsB,OAAS,IAAI8rB,EACpCyB,EAAsBlxE,KAAKqgD,SAAS4qB,cAEtCloB,EAAa+sB,EAAQ,GAAG/sB,WACxB8iB,EAAciK,EAAQ,GAAGjK,YACzBtlF,EAAUuvF,EAAQ,GAAGvvF,QACrB4wF,EAAUrB,EAAQ,GAAGqB,QAGrBzB,EAA8B,QAArB5tB,EAAAguB,EAAQ,GAAGJ,cAAU,IAAA5tB,GAAAA,EAEzBn1D,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMspB,EAAS65D,EAAQnjF,GAGvBo2D,EAAannE,KAAKgyD,IAAImV,EAAY9sC,EAAO8sC,YAEzC8iB,EAAcjqF,KAAKgyD,IAAIi4B,EAAa5vD,EAAO4vD,aAE3CtlF,EAAUyf,KAAKixE,cAETr1F,KAAKC,IAAI0E,EAAS01B,EAAO11B,SAEzBA,EAAU01B,EAAO11B,QAEvB4wF,EAAUA,GAAWl7D,EAAOk7D,QAE5BzB,EAASA,GAAwB,QAAb9sB,EAAA3sC,EAAOy5D,cAAM,IAAA9sB,GAAAA,CACpC,CAE0B,IAAvB6jB,EAAYz/E,SAEZgZ,KAAKmwE,mBAAmB,GAAGlF,cAAgBiG,EAAoB1xF,SAGnEinF,EAAYl4E,KAAK5H,GAEjBA,EAAMo8D,WAAaA,EACnBp8D,EAAMk/E,YAAcA,EAEpBl/E,EAAM+oF,OAASA,EAEf/oF,EAAM7G,OAASA,EACf6G,EAAMgpF,YAAY9uE,SAAS/gB,EAAOgxF,YAAchxF,EAAOyjE,WAAU,IAEjE58D,EAAMgpF,YAAYyB,IAAI7wF,GAEtB,IAAM8wF,EAAuBrxE,KAAKuwE,SAAS1vE,SAASqwE,EAAoBvB,aAGpEtvB,EAASixB,WAAWxjD,WAEpB9tB,KAAKuxE,cACDvB,EAAWnvE,SAASw/C,EAASixB,WAAWxjD,WAAW0jD,SACnDH,GAIJF,GAEAxqF,EAAMgpF,YAAY8B,IAAIJ,IAElB1qF,EAAMgpF,YAAYj1F,OAAS,GAAKiM,EAAMgpF,YAAY31F,QAAU,KAE5D2M,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQ,EAC1BiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS,IAGzB2M,EAAMgpF,YAAY+B,WAAWL,KAEnC1qF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQ,EAC1BiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS,GAI/BgmB,KAAK2xE,WACDhrF,EAAMgpF,YACNuB,EAAoB1xF,QAAU0xF,EAAoB1xF,QAAQujE,WAAa1C,EAAS0C,WAChFmuB,EAAoBvB,YACpBuB,EAAoBrC,iBACpBxuB,EAASixB,WAAWxjD,WAGxBnnC,EAAMskF,cAAgBjrE,KAAK4xE,wBAAwBjrF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAOiM,EAAMgpF,YAAY31F,OAC1F+oE,EAAY8iB,GAChBl/E,EAAMmpF,QAAUA,EAEhBnpF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MAAQiM,EAAMskF,cAAcvwF,MACnDiM,EAAMkoF,iBAAiB70F,OAAS2M,EAAMskF,cAAcjxF,OAEpD,IAAM60F,EAAmB7uE,KAAKuwE,SAE9B1B,EAAiB95E,EAAI,EACrB85E,EAAiB75E,EAAI,EACrB65E,EAAiBn0F,MAAQiM,EAAMgpF,YAAYj1F,MAC3Cm0F,EAAiB70F,OAAS2M,EAAMgpF,YAAY31F,OAE5C2M,EAAMskF,cAAcb,YAAczjF,EAAMgpF,YACxChpF,EAAMipF,mBAAmB/uE,SAASqwE,EAAoBvB,aACtDhpF,EAAMkpF,wBAAwBhvE,SAASqwE,EAAoBrC,kBAE3DloF,EAAMmnC,UAAYuyB,EAASixB,WAAWxjD,UACtCuyB,EAASixB,WAAWxjD,UAAY,KAChCojD,EAAoB3wD,KAAK55B,EAAMskF,cAAetkF,EAAMgpF,YAAad,GACjExuB,EAASkmB,YAAYlqB,MAAM,EAAG,EAAG,EAAG,IAIxC6zB,EAAAtqE,UAAA+9C,IAAA,WAEI,IAAM8iB,EAAczmE,KAAKmwE,mBACnBxpF,EAAQ8/E,EAAY9iB,MACpBmsB,EAAUnpF,EAAMmpF,QAEtB9vE,KAAKwwE,YAAc7pF,EAEnB,IAAM8pF,EAAiBzwE,KAAKywE,eAAexB,SAE3CwB,EAAeC,YAAc/pF,EAAMgpF,YACnCc,EAAe1tB,WAAap8D,EAAMo8D,WAElC,IAAM4tB,EAAYF,EAAeE,UAC3BC,EAAaH,EAAeG,WAC5BC,EAAaJ,EAAeI,WAkBlC,GAhBAF,EAAU,GAAKhqF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MACtCi2F,EAAU,GAAKhqF,EAAMkoF,iBAAiB70F,OACtC22F,EAAU,GAAK,EAAMA,EAAU,GAC/BA,EAAU,GAAK,EAAMA,EAAU,GAE/BC,EAAW,GAAKh1F,KAAK+nB,MAAMgtE,EAAU,GAAKhqF,EAAMo8D,YAChD6tB,EAAW,GAAKh1F,KAAK+nB,MAAMgtE,EAAU,GAAKhqF,EAAMo8D,YAChD6tB,EAAW,GAAK,EAAMA,EAAW,GACjCA,EAAW,GAAK,EAAMA,EAAW,GAEjCC,EAAW,GAAK,GAAMD,EAAW,GACjCC,EAAW,GAAK,GAAMD,EAAW,GACjCC,EAAW,GAAMlqF,EAAMgpF,YAAYj1F,MAAQi2F,EAAU,GAAO,GAAMC,EAAW,GAC7EC,EAAW,GAAMlqF,EAAMgpF,YAAY31F,OAAS22F,EAAU,GAAO,GAAMC,EAAW,GAG1EjqF,EAAM+oF,OACV,CACI,IAAMoB,EAAaL,EAAeK,WAElCA,EAAW,GAAKnqF,EAAMkoF,iBAAiBn0F,MACvCo2F,EAAW,GAAKnqF,EAAMkoF,iBAAiB70F,OACvC82F,EAAW,GAAKnqF,EAAMgpF,YAAY56E,EAClC+7E,EAAW,GAAKnqF,EAAMgpF,YAAY36E,EAElCy7E,EAAeM,YAAcN,EAAeI,UAC/C,CAED7wE,KAAKywE,eAAe5uB,SAEpB,IAAMgwB,EAAYpL,EAAYA,EAAYz/E,OAAS,GAInD,GAFAgZ,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYuL,OAEH,IAAnBhC,EAAQ9oF,OAER8oF,EAAQ,GAAGv5F,MAAMypB,KAAMrZ,EAAMskF,cAAe4G,EAAU5G,cAAezS,EAAAA,GAAYuZ,MAAOprF,GAExFqZ,KAAKqrE,oBAAoB1kF,EAAMskF,mBAGnC,CACI,IAAI+G,EAAOrrF,EAAMskF,cACbgH,EAAOjyE,KAAK4xE,wBACZI,EAAKt3F,MACLs3F,EAAKh4F,OACL2M,EAAMo8D,YAGVkvB,EAAK7H,YAAc4H,EAAK5H,YAExB,IAAIz9E,EAAI,EAER,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAS,IAAK2F,EACtC,CACc,IAANA,GAAWhG,EAAMk/E,YAAc,KAE/BoM,EAAOjyE,KAAK4xE,wBACRI,EAAKt3F,MACLs3F,EAAKh4F,OACL2M,EAAMo8D,aAGLqnB,YAAc4H,EAAK5H,aAG5B0F,EAAQnjF,GAAGpW,MAAMypB,KAAMgyE,EAAMC,EAAMzZ,EAAAA,GAAY0Z,MAAOvrF,GAEtD,IAAM0tD,EAAI29B,EAEVA,EAAOC,EACPA,EAAO59B,CACV,CAEDy7B,EAAQnjF,GAAGpW,MAAMypB,KAAMgyE,EAAMH,EAAU5G,cAAezS,EAAAA,GAAYuZ,MAAOprF,GAErEgG,EAAI,GAAKhG,EAAMk/E,YAAc,GAE7B7lE,KAAKqrE,oBAAoB1kF,EAAMskF,eAGnCjrE,KAAKqrE,oBAAoB2G,GACzBhyE,KAAKqrE,oBAAoB4G,EAC5B,CAIDtrF,EAAM01D,QACNr8C,KAAKowE,UAAU7hF,KAAK5H,IAQxBupF,EAAAtqE,UAAAusE,aAAA,SAAahH,EAA8BiH,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAyB5Z,EAAAA,GAAY0Z,OAEtE,IAAApwB,EAGF9hD,KAAKqgD,SAFU6wB,EAAmBpvB,EAAAmpB,cAC3BoH,EAAWvwB,EAAAn7D,MActB,GAXIwkF,IAAkBnrE,KAAKmwE,mBAAmBnwE,KAAKmwE,mBAAmBnpF,OAAS,GAAGikF,cAG9EjrE,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,UAAY9tB,KAAKwwE,YAAY1iD,UAKtD9tB,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,UAAY,KAGrCq9C,GAAiBA,EAAcf,YACnC,CACI,IAAMyE,EAAmB7uE,KAAKuwE,SAE9B1B,EAAiB95E,EAAI,EACrB85E,EAAiB75E,EAAI,EACrB65E,EAAiBn0F,MAAQywF,EAAcf,YAAY1vF,MACnDm0F,EAAiB70F,OAASmxF,EAAcf,YAAYpwF,OAEpDk3F,EAAoB3wD,KAAK4qD,EAAeA,EAAcf,YAAayE,EACtE,MACQ1D,IAAkBnrE,KAAKmwE,mBAAmBnwE,KAAKmwE,mBAAmBnpF,OAAS,GAAGikF,cAEnFiG,EAAoB3wD,KAAK4qD,GAKzBnrE,KAAKqgD,SAAS4qB,cAAc1qD,KACxB4qD,EACAnrE,KAAKwwE,YAAYZ,mBACjB5vE,KAAKwwE,YAAYX,yBAMzB,IAAMyC,EAAmC,EAAtBD,EAAYE,SAAgBvyE,KAAKgxE,YAEhDoB,IAAc5Z,EAAAA,GAAY0Z,OACtBE,IAAc5Z,EAAAA,GAAYga,MAAQF,IAKtCtyE,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYlqB,MAAM,EAAG,EAAG,EAAG,IAajD6zB,EAAWtqE,UAAA6sE,YAAX,SAAYx8D,EAAgBu6B,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAErE,IAAM/xB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAGtBA,EAAS15D,MAAMyZ,IAAI6V,EAAOtvB,OAC1BqZ,KAAKmyE,aAAahoE,EAAQioE,GAG1Bn8D,EAAOg5D,SAASyD,SAAWliC,EAC3Bv6B,EAAOg5D,SAAS0D,cAAgB3yE,KAAKywE,eAKrCpwB,EAASuyB,OAAOryD,KAAKtK,GAGrBA,EAAOy5D,SAAWz5D,EAAO48D,QAAQC,cAAcC,cAE3C98D,EAAOy5D,QAEP1vE,KAAKswE,OAAO7jF,IAAI+jD,EAAMg4B,OAAQh4B,EAAM45B,aAEpC/pB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAKswE,QAC5BjwB,EAAS0tB,SAASiF,KAAK7a,EAAAA,GAAW8a,aAIlC5yB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAKqwE,MAC5BhwB,EAAS0tB,SAASiF,KAAK7a,EAAAA,GAAW+a,kBAY1ChD,EAAAtqE,UAAAutE,sBAAA,SAAsBC,EAAsBC,GAElC,IAAAvxB,EAAoC9hD,KAAKwwE,YAAvCb,EAAW7tB,EAAA6tB,YAAEd,EAAgB/sB,EAAA+sB,iBAC7BxG,EAASgL,EAAO1nB,SAAQ0c,KAC1BiL,EAAeF,EAAahzE,IAAIyuE,EAAiBn0F,MAAO,EAAG,EAC7Dm0F,EAAiB70F,OAAQ21F,EAAY56E,EAAG46E,EAAY36E,GAClDouD,EAAiBiwB,EAAOjwB,eAAemwB,OAAOtD,EAAAA,GAAOuD,aAO3D,OALApwB,EAAeouB,SACf8B,EAAaluE,QAAQg+C,GACrBkwB,EAAaj0E,MAAM,EAAMgpE,EAAK3tF,MAAO,EAAM2tF,EAAKruF,QAChDs5F,EAAaG,UAAUJ,EAAOlzE,OAAOpL,EAAGs+E,EAAOlzE,OAAOnL,GAE/Cs+E,GAIXpD,EAAAtqE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAGhBrgD,KAAKyqE,YAAYpuB,OAAM,IAWjB6zB,EAAuBtqE,UAAAgsE,wBAAjC,SAAkC71D,EAAkBihB,EAAmB+lB,EACnE8iB,GAEA,YAHmE,IAAA9iB,IAAAA,EAAc,QACjF,IAAA8iB,IAAAA,EAA4BhN,EAAAA,GAAaiN,MAElC9lE,KAAKyqE,YAAYK,kBAAkB/uD,EAAUihB,EAAW+lB,EAAY8iB,IAU/EqK,EAAAtqE,UAAAslE,iBAAA,SAAiB16B,EAAuBuS,EAAqB8iB,GAEzD,GAAqB,kBAAVr1B,EACX,CACI,IAAMkjC,EAAOljC,EAEbA,EAAQuS,EACRA,EAAa2wB,CAChB,CAEDljC,EAAQA,GAASxwC,KAAKwwE,YAAYvF,cAElC,IAAME,EAAgBnrE,KAAKyqE,YAAYK,kBAAkBt6B,EAAM91D,MAAO81D,EAAMx2D,OAAQ+oE,GAAcvS,EAAMuS,WACpG8iB,GAAehN,EAAAA,GAAaiN,MAIhC,OAFAqF,EAAcf,YAAc55B,EAAM45B,YAE3Be,GAOX+E,EAAmBtqE,UAAAylE,oBAAnB,SAAoBJ,GAEhBjrE,KAAKyqE,YAAYW,cAAcH,IAInCiF,EAAAtqE,UAAA+tE,UAAA,WAEI3zE,KAAKyqE,YAAYpuB,OAAM,IAI3B6zB,EAAAtqE,UAAAs/C,OAAA,WAEIllD,KAAKyqE,YAAYc,cAAcvrE,KAAKqgD,SAAS0B,OAOzCmuB,EAAAtqE,UAAA2rE,cAAR,SAAsBqC,EAAgBxuD,GAElC,IAAMyuD,EAAK9D,EAAW,GAChB+D,EAAK/D,EAAW,GAChBgE,EAAKhE,EAAW,GAChBiE,EAAKjE,EAAW,GAEtB8D,EAAGzzE,IAAIglB,EAAKjM,KAAMiM,EAAKlM,KACvB46D,EAAG1zE,IAAIglB,EAAKjM,KAAMiM,EAAKnM,QACvB86D,EAAG3zE,IAAIglB,EAAKpM,MAAOoM,EAAKlM,KACxB86D,EAAG5zE,IAAIglB,EAAKpM,MAAOoM,EAAKnM,QAExB26D,EAAOr9F,MAAMs9F,EAAIA,GACjBD,EAAOr9F,MAAMu9F,EAAIA,GACjBF,EAAOr9F,MAAMw9F,EAAIA,GACjBH,EAAOr9F,MAAMy9F,EAAIA,GAEjB,IAAMrN,EAAK/qF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,GACnC6xE,EAAKhrF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,GACnC6xE,EAAKjrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,GACnC+xE,EAAKlrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,GAEzCowB,EAAKrwB,EAAI4xE,EACTvhD,EAAKpwB,EAAI4xE,EACTxhD,EAAK1qC,MAAQmsF,EAAKF,EAClBvhD,EAAKprC,OAAS8sF,EAAKF,GAGfsJ,EAAUtqE,UAAA+rE,WAAlB,SACIvK,EACArkB,EACA6sB,EACAC,EACA/hD,GAGA,KAAIs5C,EAAM1sF,OAAS,GAAK0sF,EAAMptF,QAAU,GAAK41F,EAAmBl1F,OAAS,GAAKk1F,EAAmB51F,QAAU,GAA3G,CAKA,GAAI8zC,EACJ,CACY,IAAA7kC,EAAe6kC,EAAS7kC,EAArBC,EAAY4kC,EAAS5kC,EAAlB81B,EAAS8O,EAAR9O,EAAExG,EAAMsV,EAAStV,EAIhC,IAAK58B,KAAKsrB,IAAIhe,GAAK,MAAQtN,KAAKsrB,IAAI8X,GAAK,QACjCpjC,KAAKsrB,IAAIje,GAAK,MAAQrN,KAAKsrB,IAAIsR,GAAK,MAExC,MAEP,EAEDsV,EAAYA,EAAYkiD,EAAWnvE,SAASitB,GAAakiD,EAAWiE,YAI/DR,WAAW7D,EAAmB76E,GAAI66E,EAAmB56E,GACrDqK,MACGwwE,EAAwBn1F,MAAQk1F,EAAmBl1F,MACnDm1F,EAAwB71F,OAAS41F,EAAmB51F,QACvDy5F,UAAU5D,EAAwB96E,EAAG86E,EAAwB76E,GAGlEgL,KAAKuxE,cAAczjD,EAAWs5C,GAG9BA,EAAM2D,KAAKhoB,GAGX/iD,KAAKuxE,cAAczjD,EAAU0jD,SAAUpK,EAhCtC,GAkCR8I,CAAD,CA9kBA,GCnCAgE,GAAA,WAQI,SAAAA,EAAY7zB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAyCxB,OArCI6zB,EAAAtuE,UAAAmB,MAAA,aAMAmtE,EAAAtuE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MASpB6zB,EAAAtuE,UAAA/D,MAAA,aAMAqyE,EAAAtuE,UAAAvvB,KAAA,WAEI2pB,KAAK+G,SAQTmtE,EAAMtuE,UAAAyb,OAAN,SAAO8yD,KAIVD,CAAD,CAnDA,GCGAE,GAAA,WAYI,SAAAA,EAAY/zB,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKq0E,cAAgB,IAAIH,GAAe7zB,GACxCrgD,KAAKs0E,gBAAkBt0E,KAAKq0E,cA4GpC,OArGID,EAAiBxuE,UAAA2uE,kBAAjB,SAAkBC,GAEVx0E,KAAKs0E,kBAAoBE,IAK7Bx0E,KAAKs0E,gBAAgBj+F,OACrB2pB,KAAKs0E,gBAAkBE,EAEvBx0E,KAAKs0E,gBAAgBzyE,UAOzBuyE,EAAAxuE,UAAAmB,MAAA,WAEI/G,KAAKu0E,kBAAkBv0E,KAAKq0E,gBAIhCD,EAAAxuE,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKu0E,kBAAkBv0E,KAAKq0E,gBAShCD,EAAAxuE,UAAA6uE,kBAAA,SAAkBC,EAAoBC,GAIlC,IAFQ,IAAAC,EAAkB50E,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAOk0E,cAEtCjoF,EAAIgoF,EAAc,EAAGhoF,GAAK,IAAKA,EAEpC+nF,EAAI/nF,GAAKioF,EAAcjoF,IAAM,KACzB+nF,EAAI/nF,KAEJ+nF,EAAI/nF,GAAG+vE,eAAiB/vE,IAcpCynF,EAAUxuE,UAAAivE,WAAV,SAAWC,EAA6BF,EACpCG,EAAiBJ,GAKjB,IAHQ,IAAAK,EAAyBF,EAAQE,SAAvBjI,EAAe+H,EAAQ/H,IAAlBxjE,EAAUurE,EAAQvrE,MACrCiC,EAAI,EAEC7e,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAMw7E,EAAM6M,EAASroF,GACfsoF,EAAM9M,EAAIzL,eAEhB,GAAIuY,GAAO,GAAKA,EAAMN,GACfC,EAAcK,KAAS9M,EAE1B4E,EAAIpgF,GAAKsoF,OAIb,KAAOzpE,EAAImpE,GACX,CACI,IAAMO,EAAQN,EAAcppE,GAE5B,IAAI0pE,GAASA,EAAMzY,gBAAkBsY,GAC9BG,EAAMxY,iBAAmBlxD,EADhC,CAOAuhE,EAAIpgF,GAAK6e,EACT28D,EAAIzL,eAAiBlxD,EACrBopE,EAAcppE,GAAK28D,EACnB,KALC,CAFG38D,GAQP,CACJ,GAML4oE,EAAAxuE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB+zB,CAAD,CA5HA,GCHIe,GAAsB,EAW1BC,GAAA,WAmCI,SAAAA,EAAY/0B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKq1E,aAAe,EACpBr1E,KAAKkmD,WAAa,CAAC,EAEnBlmD,KAAKs1E,SAAW,CACZC,eAAe,GAInBv1E,KAAKw1E,kBAAoBx1E,KAAKw1E,kBAAkBj1D,KAAKvgB,MACrDA,KAAKy1E,sBAAwBz1E,KAAKy1E,sBAAsBl1D,KAAKvgB,MAE5DqgD,EAAS0B,KAAaxqB,iBAAiB,mBAAoBv3B,KAAKw1E,mBAAmB,GACpFn1B,EAAS0B,KAAKxqB,iBAAiB,uBAAwBv3B,KAAKy1E,uBAAuB,GA+N3F,OAxNIpuE,OAAAoR,eAAI28D,EAAMxvE,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAASkpB,KAAK6rD,IAAM7rD,KAAK6rD,GAAG6pB,iDAOtBN,EAAaxvE,UAAA+vE,cAAvB,SAAwB9pB,GAEpB7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAAKA,EACnB7rD,KAAKqgD,SAASu1B,YAAcT,MAQhCC,EAAexvE,UAAAiwE,gBAAf,SAAgBhqB,GAEZ7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAK81E,gBAAgBjqB,GACrB7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAAKA,EACnB7rD,KAAKqgD,SAASu1B,YAAcT,KAC5Bn1E,KAAKqgD,SAAS01B,QAAQJ,cAAc3b,KAAKnO,IAS7CupB,EAAexvE,UAAAowE,gBAAf,SAAgBnxE,GAEZ,IAAMgnD,EAAK7rD,KAAK/a,cAAc+a,KAAKqgD,SAAS0B,KAAMl9C,GAElD7E,KAAK61E,gBAAgBhqB,IAWzBupB,EAAAxvE,UAAA3gB,cAAA,SAAcm9E,EAA2Bv9D,GAErC,IAAIgnD,EAOJ,GALIqC,EAAAA,GAAS6K,YAAchB,EAAAA,GAAImB,SAE3BrN,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,SAAUxpD,IAGjCgnD,EAEA7rD,KAAKq1E,aAAe,OAQpB,GAJAr1E,KAAKq1E,aAAe,IAEpBxpB,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,QAASxpD,IAAYu9D,EAAO/T,WAAW,qBAAsBxpD,IAKhF,MAAM,IAAI/b,MAAM,sEAQxB,OAJAkX,KAAK6rD,GAAKA,EAEV7rD,KAAKi2E,gBAEEj2E,KAAK6rD,IAINupB,EAAAxvE,UAAAqwE,cAAV,WAGY,IAAApqB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEbxuB,EAAS,CACX64C,YAAarqB,EAAG2C,aAAa,sBAC7B2nB,qBAAsBtqB,EAAG2C,aAAa,kCACtC4nB,mBAAoBvqB,EAAG2C,aAAa,4BAEpCD,KAAM1C,EAAG2C,aAAa,iCACtBC,UAAW5C,EAAG2C,aAAa,sCAC3BE,IAAK7C,EAAG2C,aAAa,gCACrBG,KAAM9C,EAAG2C,aAAa,iCACtBI,MAAO/C,EAAG2C,aAAa,mCAChB3C,EAAG2C,aAAa,yCACvBK,IAAKhD,EAAG2C,aAAa,gCACrBM,KAAMjD,EAAG2C,aAAa,kCAGA,IAAtBxuD,KAAKq1E,aAELhuE,OAAOD,OAAOpH,KAAKkmD,WAAY7oB,EAAQ,CACnCg5C,YAAaxqB,EAAG2C,aAAa,sBAC7BiX,aAAc5Z,EAAG2C,aAAa,uBAC9B8nB,kBAAmBzqB,EAAG2C,aAAa,4BAC5B3C,EAAG2C,aAAa,gCAChB3C,EAAG2C,aAAa,kCACvB+nB,mBAAoB1qB,EAAG2C,aAAa,0BAEpCgoB,aAAc3qB,EAAG2C,aAAa,qBAC9B4nB,mBAAoBvqB,EAAG2C,aAAa,4BACpCioB,iBAAkB5qB,EAAG2C,aAAa,0BAClCkoB,uBAAwB7qB,EAAG2C,aAAa,mCAGjB,IAAtBxuD,KAAKq1E,cAEVhuE,OAAOD,OAAOpH,KAAKkmD,WAAY7oB,EAAQ,CAEnCs5C,iBAAkB9qB,EAAG2C,aAAa,6BASpC4mB,EAAiBxvE,UAAA4vE,kBAA3B,SAA4Bj2F,GAA5B,IAaCsgB,EAAA,KAVGtgB,EAAMkqC,iBAGN7vB,YAAW,WAEHiG,EAAKgsD,GAAG6pB,iBAAmB71E,EAAKqmD,WAAWgwB,aAE3Cr2E,EAAKqmD,WAAWgwB,YAAYU,mBAEjC,IAIGxB,EAAAxvE,UAAA6vE,sBAAV,WAEIz1E,KAAKqgD,SAAS01B,QAAQJ,cAAc3b,KAAKh6D,KAAK6rD,KAGlDupB,EAAAxvE,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAMxC,EAAO/hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAE3B/hD,KAAKqgD,SAAW,KAGf0B,EAAapqB,oBAAoB,mBAAoB33B,KAAKw1E,mBAC3DzzB,EAAKpqB,oBAAoB,uBAAwB33B,KAAKy1E,uBAEtDz1E,KAAK6rD,GAAGgrB,WAAW,MAEf72E,KAAKkmD,WAAWgwB,aAEhBl2E,KAAKkmD,WAAWgwB,YAAYA,eAK1Bd,EAAAxvE,UAAAkxE,WAAV,WAEQ92E,KAAKqgD,SAASqC,mBAEd1iD,KAAK6rD,GAAG9kD,SAQNquE,EAAexvE,UAAAkwE,gBAAzB,SAA0BjqB,GAEtB,IAAM2gB,EAAa3gB,EAAGkrB,uBAEhBC,EAAW,2BAA4B31B,YAAcwK,aAAcxK,WAAW41B,uBAEhFD,IAEAh3E,KAAKq1E,aAAe,GAIpB7I,IAAeA,EAAWnH,SAG1Bh9E,QAAQimE,KAAK,yFAIjB,IAAM4oB,EAAYF,KAAenrB,EAA6B2C,aAAa,0BAE3ExuD,KAAKs1E,SAASC,cAAgB2B,EAEzBA,GAGD7uF,QAAQimE,KAAK,uGAIxB8mB,CAAD,CAlRA,GCXA+B,GAgCI,SAAY5Q,GAERvmE,KAAKumE,YAAcA,EACnBvmE,KAAKqlE,QAAU,KACfrlE,KAAKo8D,SAAW,EAChBp8D,KAAKulE,aAAe,EACpBvlE,KAAKwlE,WAAa,EAClBxlE,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,KAChC9lE,KAAKo3E,WAAa,KAClBp3E,KAAKq3E,gBAAkB,KACvBr3E,KAAKs3E,SAAW,GCxClBC,GAAgB,IAAIhP,EAAAA,GAM1BiP,GAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYn3B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKy3E,oBAAsB,GAC3Bz3E,KAAK03E,mBAAqB,IAAItS,EAAY,GAAI,IAE9CplE,KAAK23E,YAAc,KAgpB3B,OA5oBcH,EAAA5xE,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB,IAAM/rB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GASnC,GAPA7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YACjC51E,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAK03E,mBACpB13E,KAAK63E,SAAW,IAAItP,EAAAA,GACpBvoE,KAAK83E,QAAS,EACd93E,KAAK+3E,mBAAoB,EAGkB,IAAvC/3E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,aAC1B,CAEI,IAAI2C,EAA6Bh4E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWmwB,YAC9D4B,EAA8Bj4E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWuf,aAE/DvX,EAAAA,GAAS6K,aAAehB,EAAAA,GAAImgB,eAE5BF,EAA6B,KAC7BC,EAA8B,MAG9BD,EAEAnsB,EAAGwqB,YAAc,SAAC8B,GACd,OAAAH,EAA2BI,iBAAiBD,EAA5C,GAIJn4E,KAAK83E,QAAS,EACdjsB,EAAGwqB,YAAc,cAMhB4B,IAEDj4E,KAAK+3E,mBAAoB,EAEhC,MAKG/3E,KAAK23E,YAAc9rB,EAAGwsB,2BAA2BxsB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG0sB,MAAO1sB,EAAG2sB,UAUvFhB,EAAA5xE,UAAA2a,KAAA,SAAKgmD,EAA2Ba,EAAmBkQ,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAY,GAEnD,IAAAzrB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEnB,GAAI0a,EACJ,CAGI,IAAMkS,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,cAAgB51E,KAAK04E,gBAAgBnS,GAE7EvmE,KAAKxgB,UAAY+mF,IAEjBvmE,KAAKxgB,QAAU+mF,EACf1a,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAaH,EAAIlS,cAIvCkS,EAAInB,WAAaA,IAEjB/Q,EAAYnK,UACZmK,EAAYhB,cACZkT,EAAInB,SAAWA,GAIfmB,EAAIrc,UAAYmK,EAAYnK,UAE5Bqc,EAAIrc,QAAUmK,EAAYnK,QAEtBqc,EAAIlT,cAAgBgB,EAAYhB,aAEhCkT,EAAIlT,YAAcgB,EAAYhB,YAC9BkT,EAAIjT,UAAYe,EAAYf,UAC5BxlE,KAAK64E,kBAAkBtS,EAAa+Q,IAE/BmB,EAAIjT,YAAce,EAAYf,YAEnCiT,EAAIjT,UAAYe,EAAYf,UAC5BxlE,KAAK84E,kBAAkBvS,KAI/B,IAAK,IAAI55E,EAAI,EAAGA,EAAI45E,EAAYb,cAAc1+E,OAAQ2F,IACtD,CACI,IAAMw7E,EAAM5B,EAAYb,cAAc/4E,GAEtCqT,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOkO,EAAIxL,oBAAsBwL,EAC1D,CAOD,GALI5B,EAAYd,cAEZzlE,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOsM,EAAYd,cAGzC2B,EACJ,CACI,IAAMlR,EAAYkR,EAAM1sF,OAAS48F,EAC3BnhB,EAAaiR,EAAMptF,QAAUs9F,EAE7Bj4E,EAAQ62D,EAAWkR,EAAM1sF,MAE/BslB,KAAK+4E,YACD3R,EAAMryE,EAAIsK,EACV+nE,EAAMpyE,EAAIqK,EACV62D,EACAC,EAEP,KAED,CACUD,EAAYqQ,EAAY7rF,OAAS48F,EACjCnhB,EAAaoQ,EAAYvsF,QAAUs9F,EAEzCt3E,KAAK+4E,YAAY,EAAG,EAAG7iB,EAAUC,EACpC,CACJ,MAGOn2D,KAAKxgB,UAELwgB,KAAKxgB,QAAU,KACfqsE,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAa,OAGnCxR,EAEApnE,KAAK+4E,YAAY3R,EAAMryE,EAAGqyE,EAAMpyE,EAAGoyE,EAAM1sF,MAAO0sF,EAAMptF,QAItDgmB,KAAK+4E,YAAY,EAAG,EAAG/4E,KAAKqgD,SAAS3lE,MAAOslB,KAAKqgD,SAASrmE,SAYtEw9F,EAAW5xE,UAAAmzE,YAAX,SAAYhkF,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAE7C,IAAM4vE,EAAI5pD,KAAK63E,SAEf9iF,EAAInZ,KAAK+nB,MAAM5O,GACfC,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAM3O,GACfta,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAEhB4vE,EAAElvE,QAAUA,GAASkvE,EAAE5vE,SAAWA,GAAU4vE,EAAE70D,IAAMA,GAAK60D,EAAE50D,IAAMA,IAEjE40D,EAAE70D,EAAIA,EACN60D,EAAE50D,EAAIA,EACN40D,EAAElvE,MAAQA,EACVkvE,EAAE5vE,OAASA,EAEXgmB,KAAK6rD,GAAGgsB,SAAS9iF,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAQtCqtB,OAAAoR,eAAI++D,EAAI5xE,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAIkpB,KAAKxgB,QAGE,CAAEuV,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAOslB,KAAKxgB,QAAQ9E,MAAOV,OAAQgmB,KAAKxgB,QAAQxF,QAGlE,CAAE+a,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAOslB,KAAKqgD,SAAS3lE,MAAOV,OAAQgmB,KAAKqgD,SAASrmE,yCAY3Ew9F,EAAK5xE,UAAAy2C,MAAL,SAAM/H,EAAW+U,EAAWngE,EAAWD,EAAW+vF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAoB/gB,EAAAA,GAAYghB,MAAQhhB,EAAAA,GAAYihB,OAE1F,IAAArtB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAGnBA,EAAGya,WAAWhyB,EAAG+U,EAAGngE,EAAGD,GACvB4iE,EAAGxP,MAAM28B,IASbxB,EAAe5xE,UAAA8yE,gBAAf,SAAgBnS,GAEJ,IAAA1a,EAAO7rD,KAAI6rD,GACb4sB,EAAM,IAAItB,GAActrB,EAAGstB,qBAQjC,OANAV,EAAI5S,YAAc7lE,KAAKo5E,cAAc7S,EAAYV,aACjDU,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAAe6C,EAE/Cz4E,KAAKy3E,oBAAoBlpF,KAAKg4E,GAC9BA,EAAYX,cAAc3jE,IAAIjC,MAEvBy4E,GAQXjB,EAAiB5xE,UAAAkzE,kBAAjB,SAAkBvS,GAEN,IAAA1a,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEb4sB,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAExC6C,EAAIrB,aAEJvrB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,YACzCvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0sB,MAAOhS,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,SAG7Cy+F,EAAIpT,UAEJxZ,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,SAErCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0tB,iBAAkBhT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAIxD6xE,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAelT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,SAIjG,IAAM0rF,EAAgBa,EAAYb,cAE9Bn8D,EAAQm8D,EAAc1+E,OAErB6kE,EAAGwqB,cAEJ9sE,EAAQ3tB,KAAKgyD,IAAIrkC,EAAO,IAG5B,IAAK,IAAI5c,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAM+T,EAAUglE,EAAc/4E,GACxB+sF,EAAgBh5E,EAAQi8D,oBAAsBj8D,EAEpDV,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKm5D,EAAe,EAC7C,CAEGnT,EAAYd,cAAgBzlE,KAAK+3E,mBAEjC/3E,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKgmD,EAAYd,aAAc,IAU7D+R,EAAA5xE,UAAAizE,kBAAA,SAAkBtS,EAA0B+Q,GAEhC,IAAAzrB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAEb4sB,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAGtClQ,EAAgBa,EAAYb,cAE9Bn8D,EAAQm8D,EAAc1+E,OAErB6kE,EAAGwqB,cAEJ9sE,EAAQ3tB,KAAKgyD,IAAIrkC,EAAO,IAGxBkvE,EAAI5S,YAAc,GAAK7lE,KAAK25E,0BAA0BpT,IAEtDkS,EAAIrB,WAAaqB,EAAIrB,YAAcvrB,EAAG+tB,qBACtC/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,YACzCvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0sB,MAAOhS,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAC7C6xE,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGiuB,kBAAmBjuB,EAAGysB,aAAcG,EAAIrB,aAEjFqB,EAAIrB,aAETvrB,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIrB,YAC1BqB,EAAIrB,WAAa,KAEbqB,EAAIpB,kBAEJoB,EAAIpB,gBAAgBjd,UACpBqe,EAAIpB,gBAAkB,OAM9B,IAFA,IAAMc,EAAiB,GAEdxrF,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAC3B,CACI,IAAM+T,EAAUglE,EAAc/4E,GACxB+sF,EAAgBh5E,EAAQi8D,oBAAsBj8D,EAEpDV,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKm5D,EAAe,GAEhC,IAAN/sF,GAAW8rF,EAAIrB,aAKnBvrB,EAAGmuB,qBAAqBnuB,EAAG+sB,YACvB/sB,EAAGiuB,kBAAoBntF,EACvB+T,EAAQ5gB,OACR45F,EAAcvd,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,QAC5C42E,GAEJa,EAAe5pF,KAAKs9D,EAAGiuB,kBAAoBntF,GAC9C,CAOD,IALIwrF,EAAenxF,OAAS,GAExB6kE,EAAGwqB,YAAY8B,GAGf5R,EAAYd,eAEczlE,KAAK+3E,kBAG/B,CACI,IAAMtS,EAAec,EAAYd,aAEjCzlE,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQ6f,KAAKklD,EAAc,GAEzC5Z,EAAGmuB,qBAAqBnuB,EAAG+sB,YACvB/sB,EAAGouB,iBACHpuB,EAAGM,WACHsZ,EAAatJ,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,QAC3C42E,EACP,EAGA/Q,EAAYlB,UAAWkB,EAAYjB,OAAYiB,EAAYd,cAAgBzlE,KAAK+3E,kBAkB5EU,EAAIpT,UAETxZ,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIpT,SAC1BoT,EAAIpT,QAAU,OAnBdoT,EAAIpT,QAAUoT,EAAIpT,SAAWxZ,EAAG+tB,qBAEhC/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,SAErCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YACnDha,EAAG0tB,iBAAkBhT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAIxD6xE,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAelT,EAAY7rF,MAAO6rF,EAAYvsF,QAG7F6xE,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGquB,yBAA0BruB,EAAGysB,aAAcG,EAAIpT,WAa3FmS,EAAyB5xE,UAAA+zE,0BAAnC,SAAoCpT,GAEhC,OAA8C,IAAvCvmE,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,cACtB9O,EAAYb,cAAc1+E,QAAU,IAAMu/E,EAAYd,cAQvD+R,EAAa5xE,UAAAwzE,cAAvB,SAAwBe,GAEZ,IAAAxC,EAAgB33E,KAAI23E,YACxB/hG,EAAcijF,EAAAA,GAAaiN,KAE/B,GAAIqU,GAAW,GAAqB,OAAhBxC,EAEhB,OAAO/hG,EAEX,IAAK,IAAI+W,EAAI,EAAGA,EAAIgrF,EAAY3wF,OAAQ2F,IAEpC,GAAIgrF,EAAYhrF,IAAMwtF,EACtB,CACIvkG,EAAM+hG,EAAYhrF,GAClB,KACH,CAQL,OALY,IAAR/W,IAEAA,EAAMijF,EAAAA,GAAaiN,MAGhBlwF,GAcJ4hG,EAAA5xE,UAAAksE,KAAP,SAAYvL,EAA2B6T,EAA0BC,GAEvD,IAAAv4B,EAAyC9hD,KAAvCxgB,EAAOsiE,EAAAtiE,QAAE6gE,EAAQyB,EAAAzB,SAAEwL,EAAE/J,EAAA+J,GAAE+pB,EAAW9zB,EAAA8zB,YAE1C,GAAsC,IAAlCv1B,EAASx3D,QAAQwsF,cAKhB71F,EAAL,CAIA,IAAMi5F,EAAMj5F,EAAQmmF,eAAeiQ,GAEnC,GAAK6C,EAAL,CAIA,IAAKlS,EACL,CACI,IAAKkS,EAAIrB,WAEL,OAGJ,IAAMkD,EAAe96F,EAAQkmF,cAAc,GAE3C,IAAK4U,EAED,OAGC7B,EAAIpB,kBAELoB,EAAIpB,gBAAkB,IAAIjS,EAAY5lF,EAAQ9E,MAAO8E,EAAQxF,QAC7Dy+F,EAAIpB,gBAAgBtR,gBAAgB,EAAGuU,KAG3C/T,EAAckS,EAAIpB,iBAEF3R,cAAc,KAAO4U,IAEjC/T,EAAYb,cAAc,GAAK4U,EAC/B/T,EAAYnK,UACZmK,EAAYhB,eAGZgB,EAAY7rF,QAAU8E,EAAQ9E,OAAS6rF,EAAYvsF,SAAWwF,EAAQxF,SAEtEusF,EAAY7rF,MAAQ8E,EAAQ9E,MAC5B6rF,EAAYvsF,OAASwF,EAAQxF,OAC7BusF,EAAYnK,UACZmK,EAAYf,YAEnB,CAEI4U,KAEDA,EAAe7C,IACF78F,MAAQ8E,EAAQ9E,MAC7B0/F,EAAapgG,OAASwF,EAAQxF,QAE7BqgG,IAEDA,EAAaD,GAGjB,IAAMG,EAAWH,EAAa1/F,QAAU2/F,EAAW3/F,OAAS0/F,EAAapgG,SAAWqgG,EAAWrgG,OAE/FgmB,KAAKugB,KAAKgmD,GACV1a,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG2uB,iBAAkB/B,EAAIlS,aAC5C1a,EAAGwrB,gBACC+C,EAAajhE,KAAMihE,EAAalhE,IAAKkhE,EAAaphE,MAAOohE,EAAanhE,OACtEohE,EAAWlhE,KAAMkhE,EAAWnhE,IAAKmhE,EAAWrhE,MAAOqhE,EAAWphE,OAC9D4yC,EAAG4uB,iBAAkBF,EAAW1uB,EAAGqP,QAAUrP,EAAG6uB,OAzDnD,CANA,GAwELlD,EAAA5xE,UAAA+0E,mBAAA,SAAmBpU,EAA0BqU,GAEzC,IAAMnC,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aACtC/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEhB,GAAK4sB,EAAL,QAKOlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAEvC,IAAM9tE,EAAQ9H,KAAKy3E,oBAAoB7vE,QAAQ2+D,GAE3Cz+D,GAAS,GAET9H,KAAKy3E,oBAAoB7lD,OAAO9pB,EAAO,GAG3Cy+D,EAAYX,cAAcryC,OAAOvzB,MAE5B46E,IAED/uB,EAAGgvB,kBAAkBpC,EAAIlS,aAErBkS,EAAIrB,YAEJvrB,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIrB,YAG1BqB,EAAIpT,SAEJxZ,EAAGkuB,mBAAmBtB,EAAIpT,UAI9BoT,EAAIpB,iBAEJoB,EAAIpB,gBAAgBjd,SA9BvB,GAsCLod,EAAU5xE,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAEP,IAAME,EAAO96E,KAAKy3E,oBAEjBz3E,KAAKy3E,oBAA8B,GAEpC,IAAK,IAAI9qF,EAAI,EAAGA,EAAImuF,EAAK9zF,OAAQ2F,IAE7BqT,KAAK26E,mBAAmBG,EAAKnuF,GAAIiuF,IAWzCpD,EAAA5xE,UAAAm1E,aAAA,WAEI,IAAMxU,EAAcvmE,KAAKxgB,QAEzB,GAAK+mF,EAAL,CAKA,IAAMkS,EAAMlS,EAAYZ,eAAe3lE,KAAK41E,aAE5C,GAAK6C,IAAOA,EAAIpT,QAAhB,CAKAkB,EAAYlB,SAAU,EAEtB,IAAM2V,EAAIzU,EAAY7rF,MAChBw6B,EAAIqxD,EAAYvsF,OAChB6xE,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVwZ,EAAUxZ,EAAG+tB,qBAEnB/tB,EAAGwtB,iBAAiBxtB,EAAGysB,aAAcjT,GAEjCoT,EAAIrB,WAEJvrB,EAAGytB,+BAA+BztB,EAAGysB,aAAcG,EAAI5S,YAAaha,EAAG0tB,iBAAkByB,EAAG9lE,GAI5F22C,EAAG2tB,oBAAoB3tB,EAAGysB,aAAczsB,EAAG4tB,cAAeuB,EAAG9lE,GAGjEujE,EAAIpT,QAAUA,EACdxZ,EAAGguB,wBAAwBhuB,EAAG+sB,YAAa/sB,EAAGquB,yBAA0BruB,EAAGysB,aAAcjT,EArBxF,CAPA,GAgCLmS,EAAA5xE,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAK03E,mBACpB13E,KAAK63E,SAAW,IAAItP,EAAAA,IAGxBiP,EAAA5xE,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBm3B,CAAD,CAzqBA,GCHMyD,GAAuC,CAAE,KAAM,EAAG,KAAM,EAAG,KAAM,GAMvEC,GAAA,WAiCI,SAAAA,EAAY76B,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKm7E,gBAAkB,KACvBn7E,KAAKo7E,WAAa,KAElBp7E,KAAKq7E,QAAS,EACdr7E,KAAKs7E,aAAc,EACnBt7E,KAAKu7E,0BAA2B,EAChCv7E,KAAKw7E,kBAAoB,CAAC,EAygBlC,OArgBcN,EAAAt1E,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB,IAAM/rB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAC7BhjE,EAAUmX,KAAKqgD,SAASx3D,QAK9B,GAHAmX,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YAGJ,IAAzB/sF,EAAQwsF,aACZ,CAEI,IAAIoG,EAAqBz7E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWowB,kBAEtDpoB,EAAAA,GAAS6K,aAAehB,EAAAA,GAAImgB,eAE5BuD,EAAqB,MAGrBA,GAEA5vB,EAAG6vB,kBAAoB,WACnB,OAAAD,EAAmBE,sBAAnB,EAEJ9vB,EAAG+vB,gBAAkB,SAACC,GAClB,OAAAJ,EAAmBK,mBAAmBD,EAAtC,EAEJhwB,EAAGkwB,kBAAoB,SAACF,GACpB,OAAAJ,EAAmBO,qBAAqBH,EAAxC,IAIJ77E,KAAKq7E,QAAS,EACdxvB,EAAG6vB,kBAAoB,WACnB,aAEJ7vB,EAAG+vB,gBAAkB,WACjB,aAEJ/vB,EAAGkwB,kBAAoB,WACnB,aAEX,CAED,GAA6B,IAAzBlzF,EAAQwsF,aACZ,CACI,IAAM4G,EAAcpwB,EAAG2C,aAAa,0BAEhCytB,GAEApwB,EAAGqwB,oBAAsB,SAACjzF,EAAGC,GACzB,OAAA+yF,EAAYE,yBAAyBlzF,EAAGC,EAAxC,EAEJ2iE,EAAGuwB,sBAAwB,SAACnzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGztB,GACpC,OAAAkxF,EAAYI,2BAA2BpzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAAGztB,EAAnD,EAEJ8gE,EAAGywB,oBAAsB,SAACrzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,GAC/B,OAAAyjE,EAAYM,yBAAyBtzF,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EAA9C,GAIJxY,KAAKs7E,aAAc,CAE1B,CAEDt7E,KAAKu7E,yBAAoD,IAAzB1yF,EAAQwsF,gBAAwBxsF,EAAQq9D,WAAWqwB,oBAQvF2E,EAAAt1E,UAAA2a,KAAA,SAAKwtD,EAAqB6E,GAEtBA,EAASA,GAAU5yE,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOA,OAEhC,IAAA/mB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAMf2wB,EAAOzO,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAC1C6G,GAAc,EAEbD,IAEDx8E,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAAMqtF,EACtCA,EAASnI,cAAc3jE,IAAIjC,MAC3B+tE,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAAe4G,EAAO,CAAC,EAC1DC,GAAc,GAGlB,IAAMZ,EAAMW,EAAK5J,EAAOC,QAAQnyF,KAAOsf,KAAK08E,gBAAgB3O,EAAU6E,EAAQ6J,GAE9Ez8E,KAAKm7E,gBAAkBpN,EAEnB/tE,KAAKo7E,aAAeS,IAEpB77E,KAAKo7E,WAAaS,EAEd77E,KAAKq7E,OAELxvB,EAAG+vB,gBAAgBC,GAInB77E,KAAK28E,YAAY5O,EAAU6E,EAAOC,UAO1C7yE,KAAK48E,iBAIT1B,EAAAt1E,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKi6D,UAITihB,EAAAt1E,UAAAg3E,cAAA,WAMI,IAJA,IAAM7O,EAAW/tE,KAAKm7E,gBAEhB0B,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAE1Bz9D,EAAI,EAAGA,EAAIohF,EAASvhB,QAAQxlE,OAAQ2F,IAC7C,CACI,IAAMy9D,EAAS2jB,EAASvhB,QAAQ7/D,GAEhCkwF,EAAah7B,OAAOuI,EACvB,GAQK8wB,EAAAt1E,UAAAk3E,mBAAV,SAA6B/O,EAAoB8E,GAG7C,IAAMkK,EAAqBhP,EAASvB,WAC9BwQ,EAAmBnK,EAAQC,cAEjC,IAAK,IAAMtnE,KAAKwxE,EAEZ,IAAKD,EAAmBvxE,GAEpB,MAAM,IAAI1iB,MAAM,2DAA2D0iB,EAAC,gBAW9E0vE,EAAAt1E,UAAAq3E,aAAV,SAAuBlP,EAAoB8E,GAEvC,IAAMqK,EAAUnP,EAASvB,WACnBwQ,EAAmBnK,EAAQC,cAE3Bh+D,EAAU,CAAC,IAAKi5D,EAASrtF,IAE/B,IAAK,IAAMiM,KAAKuwF,EAERF,EAAiBrwF,IAEjBmoB,EAAQvmB,KAAK5B,EAAGqwF,EAAiBrwF,GAAG68C,UAI5C,OAAO10B,EAAQnQ,KAAK,MAWdu2E,EAAAt1E,UAAA82E,gBAAV,SAA0B3O,EAAoB6E,EAAgB6J,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAkB,GAE5E,IAAM5wB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACV+pB,EAAc51E,KAAK41E,YACnBiH,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAC7ByoB,EAAUD,EAAOC,QAElBA,EAAQsK,WAAWvH,IAEpB51E,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOwK,gBAAgBxK,GAGzC5yE,KAAK88E,mBAAmB/O,EAAU8E,GAElC,IAAMwK,EAAYr9E,KAAKi9E,aAAalP,EAAU8E,GAExCyK,EAAgBvP,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAErDiG,EAAMyB,EAAcD,GAExB,GAAIxB,EAKA,OAFAyB,EAAczK,EAAQnyF,IAAMm7F,EAErBA,EAGX,IAAMrvB,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBggB,EAAauB,EAASvB,WACtB+Q,EAA2B,CAAC,EAC5BC,EAA0B,CAAC,EAEjC,IAAK,IAAMhyE,KAAKghD,EAEZ+wB,EAAW/xE,GAAK,EAChBgyE,EAAUhyE,GAAK,EAGnB,IAAK,IAAMA,KAAKghE,GAEPA,EAAWhhE,GAAG1a,MAAQ+hF,EAAQC,cAActnE,GAE7CghE,EAAWhhE,GAAG1a,KAAO+hF,EAAQC,cAActnE,GAAG1a,KAExC07E,EAAWhhE,GAAG1a,MAEpBzI,QAAQimE,KAAK,4BAA4B9iD,EAAoF,qFAGjI+xE,EAAW/Q,EAAWhhE,GAAG4+C,SAAWoiB,EAAWhhE,GAAG1a,KAAOmqF,GAAYzO,EAAWhhE,GAAGlf,MAGvF,IAAK,IAAMkf,KAAKghE,EAChB,CACI,IAAMe,EAAYf,EAAWhhE,GACvBiyE,EAAalQ,EAAUz8E,UAEJN,IAArB+8E,EAAU5B,SAEN4R,EAAWhQ,EAAUnjB,UAAYqzB,EAAaxC,GAAY1N,EAAUjhF,MAEpEihF,EAAU5B,OAAS,EAInB4B,EAAU5B,OAAS4R,EAAWhQ,EAAUnjB,cAIxB55D,IAApB+8E,EAAU1rE,QAEV0rE,EAAU1rE,MAAQ27E,EAAUjQ,EAAUnjB,QAEtCozB,EAAUjQ,EAAUnjB,SAAWqzB,EAAaxC,GAAY1N,EAAUjhF,MAEzE,CAEDuvF,EAAMhwB,EAAG6vB,oBAET7vB,EAAG+vB,gBAAgBC,GAInB,IAAK,IAAIlvF,EAAI,EAAGA,EAAI6/D,EAAQxlE,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMy9D,EAASoC,EAAQ7/D,GAEvBkwF,EAAat8D,KAAK6pC,GAEdqyB,GAEAryB,EAAO2hB,WAAW6J,GAAa/I,UAEtC,CAaD,OARA7sE,KAAK28E,YAAY5O,EAAU8E,GAE3B7yE,KAAKo7E,WAAaS,EAGlByB,EAAczK,EAAQnyF,IAAMm7F,EAC5ByB,EAAcD,GAAaxB,EAEpBA,GAQXX,EAAAt1E,UAAA83E,gBAAA,SAAgB3P,EAAoB6M,SAEhC,GAAK56E,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAArC,QAKOsf,KAAKw7E,kBAAkBzN,EAASrtF,IAEvC,IAAM87F,EAAOzO,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,aAC1C/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVW,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBqwB,EAA4B,QAAb/6B,EAAA9hD,KAAKqgD,gBAAQ,IAAAyB,OAAA,EAAAA,EAAEsI,OAIpC,GAFA2jB,EAASnI,cAAcryC,OAAOvzB,MAEzBw8E,EAAL,CAQA,GAAIK,EAEA,IAAK,IAAIlwF,EAAI,EAAGA,EAAI6/D,EAAQxlE,OAAQ2F,IACpC,CACI,IAAMgxF,EAAMnxB,EAAQ7/D,GAAGo/E,WAAW/rE,KAAK41E,aAGnC+H,IAEAA,EAAI9Q,WACiB,IAAjB8Q,EAAI9Q,UAAmB+N,GAEvBiC,EAAaziB,QAAQ5N,EAAQ7/D,GAAIiuF,GAG5C,CAGL,IAAKA,EAED,IAAK,IAAMgD,KAASpB,EAGhB,GAAiB,MAAboB,EAAM,GACV,CACI,IAAM/B,EAAMW,EAAKoB,GAEb59E,KAAKo7E,aAAeS,GAEpB77E,KAAKi6D,SAETpO,EAAGkwB,kBAAkBF,EACxB,QAIF9N,EAASrB,qBAAqB1sE,KAAK41E,YAzCzC,CAdA,GA8DLsF,EAAUt1E,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAIP,IAFA,IAAMlc,EAAkBr3D,OAAO2O,KAAKhW,KAAKw7E,mBAEhC7uF,EAAI,EAAGA,EAAI+xE,EAAI13E,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAK09E,gBAAgB19E,KAAKw7E,kBAAkB9c,EAAI/xE,IAAKiuF,IASnDM,EAAAt1E,UAAA+2E,YAAV,SAAsB5O,EAAoB8E,GAEtC,IAAMhnB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACV+pB,EAAc51E,KAAK41E,YACnBiH,EAAe78E,KAAKqgD,SAAS+J,OAC7BoC,EAAUuhB,EAASvhB,QACnBggB,EAAauB,EAASvB,WAExBuB,EAAStB,aAGToQ,EAAat8D,KAAKwtD,EAAStB,aAG/B,IAAIoR,EAAa,KAGjB,IAAK,IAAMryE,KAAKghE,EAChB,CACI,IAAMe,EAAYf,EAAWhhE,GACvB4+C,EAASoC,EAAQ+gB,EAAUnjB,QAC3B0zB,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,GAEnC,GAAI/C,EAAQC,cAActnE,GAC1B,CACQqyE,IAAeC,IAEfjB,EAAat8D,KAAK6pC,GAElByzB,EAAaC,GAGjB,IAAMt0C,EAAWqpC,EAAQC,cAActnE,GAAGg+B,SAa1C,GATAqiB,EAAGkyB,wBAAwBv0C,GAE3BqiB,EAAGmyB,oBAAoBx0C,EACnB+jC,EAAUz8E,KACVy8E,EAAUjhF,MAAQu/D,EAAGoH,MACrBsa,EAAU7B,WACV6B,EAAU5B,OACV4B,EAAU1rE,OAEV0rE,EAAU7vB,SACd,CAEI,IAAI19C,KAAKs7E,YAML,MAAM,IAAIxyF,MAAM,kEAJhB+iE,EAAGqwB,oBAAoB1yC,EAAU,EAMxC,CACJ,CACJ,GAaL0xC,EAAIt1E,UAAAotE,KAAJ,SAAK1mF,EAAkBwE,EAAe+Q,EAAgB+qE,GAE1C,IAAA/gB,EAAO7rD,KAAI6rD,GACbkiB,EAAW/tE,KAAKm7E,gBAItB,GAAIpN,EAAStB,YACb,CACI,IAAMwR,EAAWlQ,EAAStB,YAAY92F,KAAK27E,kBACrCmD,EAAsB,IAAbwpB,EAAiBpyB,EAAGiH,eAAiBjH,EAAGmH,aAEtC,IAAbirB,GAAgC,IAAbA,GAAkBj+E,KAAKu7E,yBAEtCxN,EAASpB,UAGT9gB,EAAGuwB,sBAAsB9vF,EAAMwE,GAAQi9E,EAAStB,YAAY92F,KAAKqR,OAAQytE,GAAS5yD,GAAS,GAAKo8E,EAAUrR,GAAiB,GAM3H/gB,EAAGqyB,aAAa5xF,EAAMwE,GAAQi9E,EAAStB,YAAY92F,KAAKqR,OAAQytE,GAAS5yD,GAAS,GAAKo8E,GAM3F51F,QAAQimE,KAAK,wCAEpB,MACQyf,EAASpB,UAGd9gB,EAAGywB,oBAAoBhwF,EAAMuV,EAAO/Q,GAAQi9E,EAASzL,UAAWsK,GAAiB,GAIjF/gB,EAAGsyB,WAAW7xF,EAAMuV,EAAO/Q,GAAQi9E,EAASzL,WAGhD,OAAOtiE,MAIDk7E,EAAAt1E,UAAAq0D,OAAV,WAEIj6D,KAAK6rD,GAAG+vB,gBAAgB,MACxB57E,KAAKo7E,WAAa,KAClBp7E,KAAKm7E,gBAAkB,MAG3BD,EAAAt1E,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB66B,CAAD,CAnjBA,GCKAkD,GAAA,WA4FI,SAAAA,EAAYC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8B,MAEtCr+E,KAAK1T,KAAOqsE,EAAAA,GAAWmN,KACvB9lE,KAAKs+E,YAAa,EAClBt+E,KAAKq+E,WAAaA,GAAc,KAChCr+E,KAAKu+E,QAAS,EACdv+E,KAAKw+E,YAAa,EAClBx+E,KAAK+iD,WAAa,KAClB/iD,KAAK6lE,YAAc3X,EAAAA,GAASuwB,mBAC5Bz+E,KAAK0+E,SAAU,EACf1+E,KAAK2+E,UAAY,GACjB3+E,KAAK4+E,SAAW,KAChB5+E,KAAK6+E,gBAAkB,EACvB7+E,KAAK8+E,gBAAkB,EACvB9+E,KAAK++E,aAAe,KACpB/+E,KAAKg/E,kBAAoB,KACzBh/E,KAAKi/E,WAAa,GAClBj/E,KAAKk/E,QAAU,KAmEvB,OA3DI73E,OAAAoR,eAAI2lE,EAAMx4E,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4+E,SAAW5+E,KAAK4+E,SAAS,GAAK,MAG9Cx+E,IAAA,SAAWjgB,GAEHA,EAEI6f,KAAK4+E,SAEL5+E,KAAK4+E,SAAS,GAAKz+F,EAInB6f,KAAK4+E,SAAW,CAACz+F,GAKrB6f,KAAK4+E,SAAW,sCAKxBR,EAAAx4E,UAAA+1C,MAAA,WAEQ37C,KAAKu+E,SAELv+E,KAAKq+E,WAAa,KAElBr+E,KAAK1T,KAAOqsE,EAAAA,GAAWmN,KAEvB9lE,KAAKs+E,YAAa,GAGtBt+E,KAAKk/E,QAAU,KACfl/E,KAAKg/E,kBAAoB,MAO7BZ,EAAmBx4E,UAAAu5E,oBAAnB,SAAoBC,GAEZA,GAEAp/E,KAAK6+E,gBAAkBO,EAAUP,gBACjC7+E,KAAK8+E,gBAAkBM,EAAUN,gBACjC9+E,KAAK++E,aAAeK,EAAUL,eAI9B/+E,KAAK6+E,gBAAkB,EACvB7+E,KAAK8+E,gBAAkB,EACvB9+E,KAAK++E,aAAe,OAG/BX,CAAD,CAhLA,YCjBgBiB,GAAcxzB,EAA+Bv/D,EAAcpU,GAEvE,IAAM06F,EAAS/mB,EAAGyzB,aAAahzF,GAK/B,OAHAu/D,EAAG0zB,aAAa3M,EAAQ16F,GACxB2zE,EAAGwzB,cAAczM,GAEVA,CACX,CCTA,SAAS4M,GAAqB3zB,EAA2B+mB,GAErD,IAAM6M,EAAY5zB,EAAG6zB,gBAAgB9M,GAChCluE,MAAM,MACNjY,KAAI,SAAC8b,EAAMT,GAAU,OAAGA,EAAU,KAAAS,CAAb,IAEpBo3E,EAAY9zB,EAAG+zB,iBAAiBhN,GAChCiN,EAAcF,EAAUj7E,MAAM,MAE9Bo7E,EAAkC,CAAC,EAEnCC,EAAcF,EAAYpzF,KAAI,SAAC8b,GAAS,OAAAgmC,WAAWhmC,EAAKhB,QAAQ,2BAA4B,MAApD,IACzC0O,QAAO,SAACvS,GAEL,SAAIA,GAAMo8E,EAAOp8E,MAEbo8E,EAAOp8E,IAAK,GAEL,EAIf,IAEEs8E,EAAU,CAAC,IAEjBD,EAAYh6E,SAAQ,SAACy4C,GAEjBihC,EAAUjhC,EAAS,GAAK,KAAKihC,EAAUjhC,EAAS,GAAE,KAClDwhC,EAAQzxF,KAAK,sDAAuD,kBACxE,IAEA,IAAM0xF,EAAsBR,EACvB96E,KAAK,MAEVq7E,EAAQ,GAAKC,EAEb53F,QAAQX,MAAMi4F,GAGdt3F,QAAQ63F,eAAe,kCACvB73F,QAAQimE,KAAI/3E,MAAZ8R,QAAgB23F,GAEhB33F,QAAQ83F,UACZ,CClDA,SAASC,GAAatvF,GAIlB,IAFA,IAAMwX,EAAQ,IAAIwE,MAAMhc,GAEfnE,EAAI,EAAGA,EAAI2b,EAAMthB,OAAQ2F,IAE9B2b,EAAM3b,IAAK,EAGf,OAAO2b,CACX,CASgB,SAAA+sC,GACZ/oD,EACAwE,GAGA,OAAQxE,GAEJ,IAAK,QAYL,IAAK,MACL,IAAK,OACL,IAAK,YACL,IAAK,iBACD,OAAO,EAbX,IAAK,OACD,OAAO,IAAIsqE,aAAa,EAAI9lE,GAEhC,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,EAAI9lE,GAEhC,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,EAAI9lE,GAQhC,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIgmE,WAAW,EAAIhmE,GAE9B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,QACD,OAAO,IAAIg6D,YAAY,EAAIh6D,GAE/B,IAAK,OACD,OAAO,EAEX,IAAK,QAED,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,QACD,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,QACD,OAAOsvF,GAAa,EAAItvF,GAE5B,IAAK,OACD,OAAO,IAAI8lE,aAAa,CAAC,EAAG,EACxB,EAAG,IAEX,IAAK,OACD,OAAO,IAAIA,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAC3B,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,IAEd,IAAK,OACD,OAAO,IAAIA,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAC9B,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,IAGrB,OAAO,IACX,CCzFA,ICAIypB,GDAEC,GAAiB,CAAC,EACpBz3F,GAA0Dy3F,YCC9CqF,KAEZ,IAAKtF,GACL,CACIA,GAAuB3nB,EAAAA,GAAUptE,OACjC,IAAMugE,aDIV,GAAIhjE,KAAYy3F,IAAmBz3F,IAAWA,GAAQ6sF,gBACtD,CACI,IAAMtT,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,eAE5BvC,OAAE,EAEFqC,EAAAA,GAAS6K,YAAchB,EAAAA,GAAImB,SAE3BrN,EAAKuW,EAAO/T,WAAW,SAAU,CAAC,IAGjCxC,KAEDA,EAAMuW,EAAO/T,WAAW,QAAS,CAAC,IAC1B+T,EAAO/T,WAAW,qBAAsB,CAAC,IAU7CxC,EAAG2C,aAAa,sBALhB3C,EAAK,MASbhjE,GAAUgjE,CACb,CAED,OAAOhjE,EACX,CCpCmB03F,GAEX,GAAI10B,GAEIA,EAAG25B,yBACP,CACI,IAAMC,EAAiB55B,EAAG25B,yBAAyB35B,EAAG+4B,gBAAiB/4B,EAAG65B,YAE1ErF,GAAuBoF,EAAe3hF,UAAY40D,EAAAA,GAAUioB,KAAOjoB,EAAAA,GAAUptE,MAChF,CAER,CAED,OAAO+0F,EACX,UCbgBG,GAAatoG,EAAauoG,EAA+BC,GAErE,GAA4B,cAAxBxoG,EAAIk2D,UAAU,EAAG,GACrB,CAEI,IAAItqC,EAAY28E,EAQhB,OALIA,IAAuB/nB,EAAAA,GAAUioB,MAAQD,IAA0BhoB,EAAAA,GAAUioB,OAE7E78E,EAAY40D,EAAAA,GAAUptE,QAGnB,aAAawY,EAAqB,YAAA5rB,CAC5C,CACI,OAAIwoG,IAA0BhoB,EAAAA,GAAUioB,MAAiC,oBAAzBzoG,EAAIk2D,UAAU,EAAG,IAG3Dl2D,EAAIqvB,QAAQ,kBAAmB,qBAGnCrvB,CACX,CC/BA,IAAM0oG,GAA6B,CAC/BC,MAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,EAEVC,IAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,EAEVC,KAAU,EACVC,KAAU,EACVC,KAAU,GAEVC,UAAY,GASV,SAAUC,GAAQ31F,GAEpB,OAAOs0F,GAAat0F,EACxB,CCrCA,IAAI41F,GAAyB,KAEvBC,GAAiC,CACnClvB,MAAa,QACbmvB,WAAa,OACbC,WAAa,OACbC,WAAa,OAEbvvB,IAAa,MACbwvB,SAAa,QACbC,SAAa,QACbC,SAAa,QAEbzvB,aAAsB,OACtB0vB,kBAAsB,QACtBC,kBAAsB,QACtBC,kBAAsB,QAEtBC,KAAa,OACbC,UAAa,QACbC,UAAa,QACbC,UAAa,QAEbC,WAAa,OACbC,WAAa,OACbC,WAAa,OAEbC,WAAyB,YACzBC,eAAyB,YACzBC,wBAAyB,YACzBC,aAA2B,cAC3BC,iBAA2B,cAC3BC,0BAA2B,cAC3BC,iBAA+B,iBAC/BC,qBAA+B,iBAC/BC,8BAA+B,kBAInB,SAAAC,GAAQh4B,EAASv/D,GAE7B,IAAK41F,GACL,CACI,IAAM4B,EAAYz8E,OAAO2O,KAAKmsE,IAE9BD,GAAW,CAAC,EAEZ,IAAK,IAAIv1F,EAAI,EAAGA,EAAIm3F,EAAU98F,SAAU2F,EACxC,CACI,IAAMo3F,EAAKD,EAAUn3F,GAErBu1F,GAASr2B,EAAGk4B,IAAO5B,GAAiB4B,EACvC,CACJ,CAED,OAAO7B,GAAS51F,EACpB,CClCO,IAAM03F,GAAmC,CAG5C,CACI/1D,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,UAAdA,EAAK2W,MAAkC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACtDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,8BACSA,EAAkB,cAAAA,EAEjB,iDAAAA,EAAsB,kBAAAA,EACT,wCAAAA,EAAwB,oBAAAA,EAE9C,qCAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GAEd,OAAe,cAAdtuG,EAAK2W,MAAsC,gBAAd3W,EAAK2W,MAAwC,mBAAd3W,EAAK2W,OAA4C,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,UAAuB,MAAX4vE,QAAiDzzF,IAA9ByzF,EAAQxmB,oBACpKhhB,KAAM,SAAC1jE,GAAyB,+EAEAA,EAEnB,iCAAAA,EAAI,uDAEHA,EAAI,mDACSA,EAAI,mEACzB,GAGV,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAAyB7jB,IAAdyzF,EAAQh7F,GACxEwzD,KAAM,SAAC1jE,GAGH,+CAC0BA,EAA+B,2BAAAA,EACxD,oCACLmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,+BACUA,EAAoB,gBAAAA,EAAI,qDAEbA,EAAI,iDACFA,EAAI,iDACJA,EAAI,6DAEFA,EACA,mDAAAA,EAAI,mDACJA,EAAI,6DAEJA,EACA,mDAAAA,EACC,oDAAAA,EACzB,8BAKT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAAyB7jB,IAAdyzF,EAAQlvF,GACxE0nD,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,0LAMSA,EACrB,8CACVmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,kCACaA,EAIZ,kGAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,SAAdA,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACrDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,8LAMSA,EAE1B,+DAGT,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,EAAWsuG,GACd,MAAc,SAAdtuG,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,cAA6B7jB,IAAlByzF,EAAQvpG,OAExE+hE,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,kTAQSA,EACrB,gEACVmrG,QAAS,SAACnrG,GACN,sCACiBA,EAMZ,6MAGb,CACIk1C,KAAM,SAACt4C,GACH,MAAc,SAAdA,EAAK2W,MAAiC,IAAd3W,EAAKmb,OAAenb,EAAK0+B,SACrDooC,KAAM,SAAC1jE,GACH,oCACeA,EAAI,sCACLA,EAAI,0SASSA,EACrB,6DC3JZorG,GAA8C,CAEhDtD,MAAO,+FAOPC,KAAM,wJASNC,KAAM,uMAUNC,KAAM,uPAWNC,IAAK,iGAOLC,MAAO,yJAQPC,MAAO,wMASPC,MAAO,uPAWPC,KAAM,kGAONC,MAAO,0JAQPC,MAAO,yMASPC,MAAO,wPAWPC,KAAM,+FAMNC,MAAO,uJAQPC,MAAO,wMASPC,MAAO,uPAWPC,KAAU,0CACVC,KAAU,0CACVC,KAAU,0CAEVC,UAAW,iGAOXoC,YAAa,iGAObC,eAAgB,kGASdC,GAAsC,CAExCzD,MAAU,6BAEVC,KAAU,6BACVC,KAAU,6BACVC,KAAU,6BAEVe,KAAU,0CACVD,KAAU,0CACVD,KAAU,0CAEVZ,IAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BAEVC,KAAU,8BACVC,MAAU,8BACVC,MAAU,8BACVC,MAAU,8BAEVC,KAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BACVC,MAAU,6BAEVI,UAAgB,6BAChBoC,YAAgB,6BAChBC,eAAgB,8BClNpB,ICDIE,GDCEC,GAAe,CACjB,2BACA,mBACA,oBACA,YACA,4BACA,KACF7/E,KAAK,MAEP,SAAS8/E,GAAkBC,GAIvB,IAFA,IAAIxsG,EAAM,GAEDyU,EAAI,EAAGA,EAAI+3F,IAAU/3F,EAEtBA,EAAI,IAEJzU,GAAO,WAGPyU,EAAI+3F,EAAS,IAEbxsG,GAAO,cAAcyU,EAAC,SAI9B,OAAOzU,CACX,KEnBI8sG,GAAM,EAEJC,GAAuC,CAAC,EAwB9CC,GAAA,WAyBI,SAAAA,EAAYC,EAAoBN,EAAsB9rG,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAoB,eAEtEinB,KAAKtf,GAAKskG,KACVhlF,KAAKmlF,UAAYA,GAAaD,EAAQE,iBACtCplF,KAAK6kF,YAAcA,GAAeK,EAAQG,mBAE1CrlF,KAAKmlF,UAAYnlF,KAAKmlF,UAAU79E,OAChCtH,KAAK6kF,YAAc7kF,KAAK6kF,YAAYv9E,OAEG,aAAnCtH,KAAKmlF,UAAU/2C,UAAU,EAAG,KAE5Br1D,EAAOA,EAAKwuB,QAAQ,OAAQ,KAExB09E,GAAUlsG,IAEVksG,GAAUlsG,KACVA,GAAQ,IAAIksG,GAAUlsG,IAItBksG,GAAUlsG,GAAQ,EAGtBinB,KAAKmlF,UAAY,uBAAuBpsG,EAAS,KAAAinB,KAAKmlF,UACtDnlF,KAAK6kF,YAAc,uBAAuB9rG,EAAS,KAAAinB,KAAK6kF,YAExD7kF,KAAKmlF,UAAY3E,GAAaxgF,KAAKmlF,UAAWj3B,EAAAA,GAASo3B,iBAAkB5sB,EAAAA,GAAUioB,MACnF3gF,KAAK6kF,YAAcrE,GAAaxgF,KAAK6kF,YAAa32B,EAAAA,GAASq3B,mBAAoBI,OAKnF3lF,KAAKm9E,WAAa,CAAC,EAEnBn9E,KAAKmvE,aAAe,KA2C5B,OApCI9nE,OAAAoR,eAAWysE,EAAgB,oBAA3BpuG,IAAA,WAEI,2TAOJuwB,OAAAoR,eAAWysE,EAAkB,sBAA7BpuG,IAAA,WAEI,mLAYGouG,EAAAhlF,KAAP,SAAYilF,EAAoBN,EAAsB9rG,GAElD,IAAMgoB,EAAMokF,EAAYN,EAEpBhS,EAAU+S,EAAAA,aAAa7kF,GAO3B,OALK8xE,IAED+S,EAAAA,aAAa7kF,GAAO8xE,EAAU,IAAIqS,EAAQC,EAAWN,EAAa9rG,IAG/D85F,GAEdqS,CAAD,CAtGA,GC1BAW,GAAA,WAkBI,SAAYA,EAAAhT,EAAkB5D,GAR9B,KAAgB6W,iBAAG,EAUf9lF,KAAK6yE,QAAUA,EAQP7yE,KAAK+lF,aAJT9W,EAEIA,aAAoBD,EAEAC,EAIA,IAAID,EAAaC,GAKrB,IAAID,EAAa,CAAC,GAG1ChvE,KAAK4lE,cAAgB,IAAI/L,EAAAA,EAAO,iBA2DxC,OAvDIgsB,EAAAjgF,UAAAogF,mBAAA,SAAmBjtG,EAAcub,GAE7B,GAAIA,EAAM26E,SAASl2F,GAEf,OAAO,EAGX,IAAK,IAAM4T,KAAK2H,EAAM26E,SACtB,CACI,IAAMgV,EAAU3vF,EAAM26E,SAAStiF,GAE/B,GAAIs3F,EAAQ3vF,OAEJ0L,KAAKgmF,mBAAmBjtG,EAAMkrG,GAE9B,OAAO,CAGlB,CAED,OAAO,GAGX4B,EAAAjgF,UAAA2+C,QAAA,WAIIvkD,KAAK+lF,aAAe,KAEpB/lF,KAAK4lE,cAAc5L,KAAKh6D,MACxBA,KAAK4lE,cAAcrhB,WAOvBl9C,OAAAoR,eAAIotE,EAAQjgF,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+lF,aAAa9W,0CAUtB4W,EAAA3lF,KAAP,SAAYilF,EAAoBN,EAAsB5V,GAIlD,OAAO,IAAI4W,EAFKX,GAAQhlF,KAAKilF,EAAWN,GAEb5V,IAElC4W,CAAD,CAnGA,GCQAI,GAAA,WAMI,SAAAA,IAEIjmF,KAAKrqB,KAAO,EAEZqqB,KAAKkmF,UAAYhuB,EAAAA,GAAYiuB,OAC7BnmF,KAAKomF,cAAgB,EAErBpmF,KAAKqmF,OAAQ,EACbrmF,KAAKsmF,WAAY,EA+JzB,OAvJIj/E,OAAAoR,eAAIwtE,EAAKrgF,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAUjgB,MAEc,EAAb6f,KAAKrqB,QAAyBwK,IAEjC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAOrgF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAYjgB,MAEY,EAAb6f,KAAKrqB,QAA0BwK,IAElC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAOrgF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAYjgB,MAEY,EAAb6f,KAAKrqB,QAA2BwK,IAEnC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,EAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAcjgB,MAEU,EAAb6f,KAAKrqB,QAA8BwK,IAEtC6f,KAAKrqB,MAAS,oCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,GAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAcjgB,MAEU,GAAb6f,KAAKrqB,QAA8BwK,IAEtC6f,KAAKrqB,MAAS,qCAQtB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAkBrgF,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,SAAuB,GAAbkpB,KAAKrqB,OAGnByqB,IAAA,SAAuBjgB,MAEC,GAAb6f,KAAKrqB,QAA2BwK,IAEnC6f,KAAKrqB,MAAS,qCAStB0xB,OAAAoR,eAAIwtE,EAASrgF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKumF,YAGhBnmF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKqmF,MAASlmG,IAAU+3E,EAAAA,GAAY4N,KACpC9lE,KAAKumF,WAAapmG,mCAOtBknB,OAAAoR,eAAIwtE,EAAargF,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwmF,gBAGhBpmF,IAAA,SAAkBjgB,GAEd6f,KAAKkuE,UAAY/tF,EACjB6f,KAAKwmF,eAAiBrmG,mCAI1B8lG,EAAArgF,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,+BACYzQ,KAAKkmF,UADjB,uBAEqBlmF,KAAKymF,mBAF1B,YAGUzmF,KAAK0mF,QAHf,cAIY1mF,KAAKsmF,UAJjB,kBAKgBtmF,KAAKomF,cACtB,KAIHH,EAAAU,MAAP,WAEI,IAAMhgG,EAAQ,IAAIs/F,EAKlB,OAHAt/F,EAAMigG,WAAY,EAClBjgG,EAAM0/F,OAAQ,EAEP1/F,GAEds/F,CAAD,CA7KA,GCoKAY,GAAA,SAAA78B,GAsCI,SAAA68B,EAAY1B,EAAoBN,EAAsB5V,GAAtD,IAaCpvE,EAAA,KAXSgzE,EAAUqS,GAAQhlF,KAAKilF,GAAa0B,EAAOzB,iBAC7CP,GAAegC,EAAOxB,2BAE1BxlF,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAA8lE,EAAS5D,IAAU,MAEpB1uF,QAAU,EACfsf,EAAKkjD,WAAamL,EAAAA,GAAS44B,kBAC3BjnF,EAAKgmE,YAAc3X,EAAAA,GAASuwB,mBAC5B5+E,EAAK6+E,SAAU,EACf7+E,EAAKsxE,SAAU,EACftxE,EAAKlZ,MAAQ,IAAIs/F,KAuEzB,OAzH4Bz9B,EAAMq+B,EAAA78B,GA+D9B68B,EAAKjhF,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,EAC5E4U,GAIAD,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,IASnD/qE,OAAAoR,eAAIouE,EAASjhF,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAGtB9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAO3BknB,OAAAoR,eAAIouE,EAAUjhF,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAKinF,YAAc9mG,mCAOvBknB,OAAAoR,eAAWouE,EAAgB,oBAA3B/vG,IAAA,WAEI,smBAOJuwB,OAAAoR,eAAWouE,EAAkB,sBAA7B/vG,IAAA,WAEI,oLAKP+vG,CAAD,CAzHA,CAA4BhB,IClLtBqB,GAAU,IAAIjX,EAAAA,GAiBpBkX,GAAA,WAyDI,SAAYA,EAAAzmF,EAAkB0mF,GAE1BpnF,KAAK2rD,SAAWjrD,EAEhBV,KAAKqnF,SAAW,IAAIpX,EAAAA,GACpBjwE,KAAKsnF,YAAc,IAAI1wB,aAAa,GACpC52D,KAAKunF,aAAe,IAAI3wB,aAAa,GACrC52D,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAKynF,YAAc,EACnBznF,KAAKonF,YAAsC,qBAAhBA,EAA+B,GAAMA,EAChEpnF,KAAK0nF,UAAW,EAiGxB,OA7FIrgF,OAAAoR,eAAI0uE,EAAOvhF,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rD,UAGhBvrD,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAK2rD,SAAWxrE,EAChB6f,KAAKwnF,YAAc,mCASvBL,EAAAvhF,UAAA+hF,YAAA,SAAYlZ,EAAmBd,QAEfn9E,IAARm9E,IAEAA,EAAMc,GAKV,IAFA,IAAMmZ,EAAM5nF,KAAKqnF,SAER16F,EAAI,EAAGA,EAAI8hF,EAAIznF,OAAQ2F,GAAK,EACrC,CACI,IAAMoI,EAAI05E,EAAI9hF,GACRqI,EAAIy5E,EAAI9hF,EAAI,GAElBghF,EAAIhhF,GAAMoI,EAAI6yF,EAAI3+F,EAAM+L,EAAI4yF,EAAI5oE,EAAK4oE,EAAIvkC,GACzCsqB,EAAIhhF,EAAI,GAAMoI,EAAI6yF,EAAI1+F,EAAM8L,EAAI4yF,EAAIpvE,EAAKovE,EAAItkC,EAChD,CAED,OAAOqqB,GAQXwZ,EAAMvhF,UAAAi8C,OAAN,SAAOgmC,GAEH,IAAM1f,EAAMnoE,KAAK2rD,SAEjB,IAAKwc,IAAQA,EAAI5L,MAEb,OAAO,EAGX,IAAKsrB,GACE7nF,KAAKwnF,aAAerf,EAAIW,UAE3B,OAAO,EAGX9oE,KAAKwnF,WAAarf,EAAIW,UACtB9oE,KAAK8oE,YAEL,IAAM2F,EAAMtG,EAAIM,KAEhBzoE,KAAKqnF,SAASjnF,IAAIquE,EAAI5H,GAAK4H,EAAI9H,GAAI8H,EAAI3H,GAAK2H,EAAI7H,GAAI6H,EAAIxH,GAAKwH,EAAI9H,GAAI8H,EAAIvH,GAAKuH,EAAI7H,GAAI6H,EAAI9H,GAAI8H,EAAI7H,IAElG,IAAMyB,EAAOF,EAAIE,KACX/gE,EAAO6gE,EAAI7gE,KAEbA,IAEA4/E,GAAQ9mF,IAAIioE,EAAK3tF,MAAQ4sB,EAAK5sB,MAAO,EAAG,EAAG2tF,EAAKruF,OAASstB,EAAKttB,QACzDstB,EAAKvS,EAAIuS,EAAK5sB,OAAQ4sB,EAAKtS,EAAIsS,EAAKttB,QACzCgmB,KAAKqnF,SAASh/E,OAAO6+E,KAGzB,IAAMY,EAAU3f,EAAIpY,YACdqX,EAAQpnE,KAAKsnF,YACbjsG,EAAS2kB,KAAKonF,YAAcU,EAAQ/kC,WACpCl4C,EAAS7K,KAAKynF,YAapB,OAXArgB,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOzzE,EAAI1Z,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQptG,MACtD0sF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOxzE,EAAI3Z,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQ9tG,OACtDotF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOzzE,EAAIozE,EAAIK,OAAO9tF,MAAQW,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQptG,MACzE0sF,EAAM,IAAMe,EAAIK,OAAOxzE,EAAImzE,EAAIK,OAAOxuF,OAASqB,EAASwvB,GAAUi9E,EAAQ9tG,OAC1EgmB,KAAKunF,aAAa,GAAK18E,EAASi9E,EAAQntB,UACxC36D,KAAKunF,aAAa,GAAK18E,EAASi9E,EAAQltB,WAExC56D,KAAK0nF,SAAWvf,EAAIK,OAAO9tF,QAAUotG,EAAQptG,OACtCytF,EAAIK,OAAOxuF,SAAW8tG,EAAQ9tG,QACf,IAAfmuF,EAAIb,QAEJ,GAEd6f,CAAD,CAtKA,GCWAY,GAAA,SAAA/9B,GAqBI,SAAA+9B,EAAY5C,EAAkCN,EAAsB5V,GAApE,IAgBCpvE,EAAA,KAdOwzE,EAAS,WAEY,kBAAd8R,QAA0C30F,IAAhBq0F,QAA0Cr0F,IAAby+E,IAE9DoE,EAAS8R,EACTA,OAAY30F,EACZq0F,OAAcr0F,EACdy+E,OAAWz+E,IAGfqP,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMo4E,qZAA+BN,wpBAAyB5V,IAAU,MAEnE+Y,WAAa3U,EAClBxzE,EAAKooF,WAAa,IAAIhY,EAAAA,KAwD9B,OA5FsCznB,EAAMu/B,EAAA/9B,GA2CxC3iD,OAAAoR,eAAIsvE,EAAUniF,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkoF,aAGhB9nF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAKkoF,YAAc/nG,EAEf6f,KAAKkoF,cAELloF,KAAKkoF,YAAYC,YAAa,oCAWtCJ,EAAKniF,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAE5E,IAAM4V,EAAahoF,KAAKkoF,YAClB/f,EAAM6f,EAAWr8B,SAElBwc,EAAI5L,QAIJ4L,EAAIO,WAILP,EAAIO,SAAW,IAAIye,GAAchf,EAAK,IAE1CA,EAAIO,SAAS7mB,SAEb7hD,KAAKivE,SAASmZ,SAAWjgB,EAAIpY,YAAYH,UAAY,EAAM,EAC3D5vD,KAAKivE,SAAS+J,KAAO7Q,EAErBnoE,KAAKivE,SAASoZ,YAActB,EAAc5T,sBAAsBnzE,KAAKioF,WAAYD,GAC5E5iF,QAAQ+iE,EAAIO,SAAS2e,UAC1BrnF,KAAKivE,SAAS7vE,MAAQ4oF,EAAWM,WACjCtoF,KAAKivE,SAASsZ,UAAYpgB,EAAIO,SAAS4e,YAEvCP,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,KAEtD2V,CAAD,CA5FA,CAAsClB,ICDtC2B,GAAA,WA0BI,SAAAA,EAAYnoC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKyoF,eAAgB,EACrBzoF,KAAK0oF,cAAgB,GACrB1oF,KAAK2oF,aAAe,GAEpB3oF,KAAKwmE,UAAY,GACjBxmE,KAAK4oF,eAAiB,EAwR9B,OAjRIJ,EAAY5iF,UAAAijF,aAAZ,SAAariB,GAETxmE,KAAKwmE,UAAYA,EACjBxmE,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQD,aAAariB,GACnCxmE,KAAKqgD,SAASglB,QAAQwjB,aAAariB,IAUvCgiB,EAAA5iF,UAAArX,KAAA,SAAKzO,EAAqBipG,GAEtB,IAAIC,EAAWD,EAEf,IAAKC,EAASxK,WACd,CACI,IAAMhmE,EAAIxY,KAAK2oF,aAAahlC,OAAS,IAAIy6B,GAEzC5lE,EAAE+lE,QAAS,EACX/lE,EAAE6lE,WAAa0K,EACfC,EAAWxwE,CACd,CAED,IAAM4mE,EAAsC,IAA1Bp/E,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAegZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAK,KAiB5F,GAfAgiG,EAAS7J,oBAAoBC,GAC7B4J,EAAS/J,WAAaG,EAAYA,EAAUH,WAAa,GAErD+J,EAAS1K,YAETt+E,KAAKipF,OAAOD,GAGhBA,EAAS9J,QAAUp/F,EAEfkpG,EAAS18F,OAASqsE,EAAAA,GAAWuwB,QAE7BlpF,KAAKwmE,UAAUj4E,KAAKy6F,GAGpBA,EAAStK,QAET,OAAQsK,EAAS18F,MAEb,KAAKqsE,EAAAA,GAAWwwB,QACZnpF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQv6F,KAAKy6F,GAC3B,MACJ,KAAKrwB,EAAAA,GAAWywB,QACZppF,KAAKqgD,SAASglB,QAAQ92E,KAAKy6F,GAC3B,MACJ,KAAKrwB,EAAAA,GAAWuwB,OACZF,EAAS7J,oBAAoB,MAC7Bn/E,KAAKqpF,eAAeL,GACpB,MACJ,KAAKrwB,EAAAA,GAAWsgB,MACZj5E,KAAKspF,cAAcN,GAO3BA,EAAS18F,OAASqsE,EAAAA,GAAWuwB,QAE7BlpF,KAAKwmE,UAAUj4E,KAAKy6F,IAU5BR,EAAG5iF,UAAA+9C,IAAH,SAAI7jE,GAEA,IAAMkpG,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAU7iB,MAEhC,GAAKqlC,GAAYA,EAAS9J,UAAYp/F,EAAtC,CAOA,GAAIkpG,EAAStK,QAET,OAAQsK,EAAS18F,MAEb,KAAKqsE,EAAAA,GAAWwwB,QACZnpF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQnlC,IAAIqlC,GAC1B,MACJ,KAAKrwB,EAAAA,GAAWywB,QACZppF,KAAKqgD,SAASglB,QAAQ1hB,IAAIqlC,EAAS3K,YACnC,MACJ,KAAK1lB,EAAAA,GAAWuwB,OACZlpF,KAAKupF,cAAcP,GACnB,MACJ,KAAKrwB,EAAAA,GAAWsgB,MACZj5E,KAAKwpF,aAAaR,GAc9B,GAPAA,EAASrtC,QAELqtC,EAASzK,QAETv+E,KAAK2oF,aAAap6F,KAAKy6F,GAGG,IAA1BhpF,KAAKwmE,UAAUx/E,OACnB,CACI,IAAMyiG,EAAczpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAEvDyiG,EAAYn9F,OAASqsE,EAAAA,GAAWuwB,QAAUO,EAAY7K,WAEtD6K,EAAY7K,SAAS,GAAGoJ,WAAayB,EAAYpL,WAExD,CAtCA,GA6CLmK,EAAM5iF,UAAAqjF,OAAN,SAAOD,GAEH,IAAM3K,EAAa2K,EAAS3K,WAEvBA,EAIIA,EAAWqL,SAEhBV,EAAS18F,KAAOqsE,EAAAA,GAAWuwB,OAEtBlpF,KAAKyoF,eAAiBzoF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQa,YAAYX,GAE7DA,EAAS18F,KAAOqsE,EAAAA,GAAWwwB,QAI3BH,EAAS18F,KAAOqsE,EAAAA,GAAWywB,QAZ3BJ,EAAS18F,KAAOqsE,EAAAA,GAAWsgB,OAoBnCuP,EAAc5iF,UAAAyjF,eAAd,SAAeL,WAEH3K,EAAe2K,EAAQ3K,WACzBv+F,EAASkpG,EAAS9J,QACpB0K,EAAkBZ,EAASpK,SAE1BgL,IAEDA,EAAkB5pF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,mBAItCgB,EAAkB5pF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,gBAAkB,CAAC,IAAIb,KAIzE,IAGIhlC,EACA8iB,EAJExlB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChB6wB,EAAsB7wB,EAAS4qB,cAKrC,GAAIiG,EAAoB1xF,QACxB,CACI,IAAMyrF,EAAgBiG,EAAoB1xF,QAE1CujE,EAAaimC,EAASjmC,YAAckoB,EAAcloB,WAClD8iB,EAAsC,QAAxB/jB,EAAAknC,EAASnjB,mBAAe,IAAA/jB,EAAAA,EAAAmpB,EAAcpF,WACvD,MAGG9iB,EAAaimC,EAASjmC,YAAc1C,EAAS0C,WAC7C8iB,EAAsC,QAAxBjjB,EAAAomC,EAASnjB,mBAAe,IAAAjjB,EAAAA,EAAAvC,EAASwlB,YAGnD+jB,EAAgB,GAAG7mC,WAAaA,EAChC6mC,EAAgB,GAAG/jB,YAAcA,EACjC+jB,EAAgB,GAAG5B,WAAa3J,EAEhC,IAAMwL,EAAkB/pG,EAAOgxF,WAE/BhxF,EAAOgxF,WAAauN,EAAW96B,WAAU,GACzClD,EAASpqC,OAAO1nB,KAAKzO,EAAQ8pG,GAC7B9pG,EAAOgxF,WAAa+Y,EAEfb,EAASpK,UAEV5+E,KAAK4oF,kBAQbJ,EAAa5iF,UAAA2jF,cAAb,SAAcP,GAEVhpF,KAAKqgD,SAASpqC,OAAO0tC,MAEjBqlC,EAASpK,SAEToK,EAASpK,SAAS,GAAGoJ,WAAa,MAIlChoF,KAAK4oF,iBACL5oF,KAAK0oF,cAAc1oF,KAAK4oF,gBAAgB,GAAGZ,WAAa,OAQhEQ,EAAa5iF,UAAA0jF,cAAb,SAAcN,GAEV,IAAMc,EAAgBd,EAAS/J,WACzB8K,EAAgBf,EAAS/J,WAAa6K,EAAgBd,EAASrK,UAEjEoL,IAAkBD,GAElB9pF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG8yB,UACa,KAAT,EAAhBoL,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,KASbvB,EAAY5iF,UAAA4jF,aAAZ,SAAaR,GAET,IAAMc,EAAgBd,EAAS/J,WACzB8K,EAAgB/pF,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,EACxCgZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAGi4F,WAAa,GAEzD8K,IAAkBD,GAElB9pF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG8yB,UACa,KAAT,EAAhBoL,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,GACyB,KAAT,EAAhBA,KAKbvB,EAAA5iF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBmoC,CAAD,CA3TA,GCvBAwB,GAAA,WAkBI,SAAAA,EAAY3pC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKwmE,UAAY,GACjBxmE,KAAKiqF,QAAU,EAmDvB,OA/CID,EAAApkF,UAAAskF,eAAA,WAEI,OAAOlqF,KAAKwmE,UAAUx/E,QAO1BgjG,EAAYpkF,UAAAijF,aAAZ,SAAariB,GAED,IAAA3a,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GACtBs+B,EAAcnqF,KAAKkqF,iBAEzBlqF,KAAKwmE,UAAYA,EAEjB,IAAM4jB,EAAcpqF,KAAKkqF,iBAErBE,IAAgBD,IAEI,IAAhBC,EAEAv+B,EAAGw+B,QAAQrqF,KAAKiqF,UAIhBp+B,EAAGy+B,OAAOtqF,KAAKiqF,SACfjqF,KAAKuqF,iBASPP,EAAApkF,UAAA2kF,YAAV,aAMAP,EAAApkF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAKwmE,UAAY,MAExBwjB,CAAD,CA1EA,GCDMQ,GAAa,IAAIva,EAAAA,GACjBwa,GAAwB,GAU9BC,GAAA,SAAA1gC,GAKI,SAAA0gC,EAAYrqC,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAGT,YADGxgD,EAAKoqF,QAAU/7B,EAAAA,GAASC,QAAQw8B,2BAA2BC,eAiMnE,OA1MmCpiC,EAAkBkiC,EAAA1gC,GAYjD0gC,EAAA9kF,UAAAskF,eAAA,WAEI,IAAMlB,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAExD,OAAIgiG,EAEOA,EAASlK,gBAGb,GAOX4L,EAAe9kF,UAAAilF,gBAAf,SAAgB7B,SAEZ,IAAIA,EAAShK,kBAAb,CAKA,IAAM8L,EAAW9B,EAASjK,aAClBV,EAAe2K,EAAQ3K,WACvBh+B,EAAargD,KAAIqgD,SACnB6wB,EAAsB7wB,EAAS4qB,cAC/B7lD,EAAOi5D,EAAW96B,WAAU,EAAoB,QAAdzB,EAAA2oC,GAAS9mC,aAAK,IAAA7B,EAAAA,EAAI,IAAIymB,EAAAA,IAE9DvoE,KAAK+qF,mBAAmB3lE,EACpB8rD,EAAoB1xF,QAAU0xF,EAAoB1xF,QAAQujE,WAAa1C,EAAS0C,WAChFmuB,EAAoBvB,YACpBuB,EAAoBrC,iBACpBxuB,EAASixB,WAAWxjD,WAEpBg9D,GAEA1lE,EAAKqsD,IAAIqZ,GAEb9B,EAAShK,kBAAoB55D,CAlB5B,GAqBUslE,EAAeM,gBAA9B,SAA+BpX,GAE3B,IAAKA,EAED,OAAO,EAEH,IAAA3qF,EAAe2qF,EAAM3qF,EAAlBC,EAAY0qF,EAAM1qF,EAAf81B,EAAS40D,EAAR50D,EAAExG,EAAMo7D,EAAMp7D,EAI7B,OAAS58B,KAAKsrB,IAAIhe,GAAK,MAAQtN,KAAKsrB,IAAI8X,GAAK,QACrCpjC,KAAKsrB,IAAIje,GAAK,MAAQrN,KAAKsrB,IAAIsR,GAAK,OASzCkyE,EAAW9kF,UAAA+jF,YAAlB,SAAmBX,GAEP,IAAA3K,EAAe2K,EAAQ3K,WAE/B,IAAKA,EAAW4M,aAAe5M,EAAW4M,aAEtC,OAAO,EAEX,GAAIP,EAAcM,gBAAgB3M,EAAWj7B,gBAEzC,OAAO,EAEX,GAAIsnC,EAAcM,gBAAgBhrF,KAAKqgD,SAASixB,WAAWxjD,WAEvD,OAAO,EAGX9tB,KAAK6qF,gBAAgB7B,GAErB,IAAM5jE,EAAO4jE,EAAShK,kBAEtB,OAAO55D,EAAK1qC,MAAQ,GAAK0qC,EAAKprC,OAAS,GAGnC0wG,EAAkB9kF,UAAAmlF,mBAA1B,SACI3jB,EACArkB,EACA6sB,EACAC,EACA/hD,GAGI48D,EAAcM,gBAAgBl9D,MAKlCA,EAAYA,EAAY08D,GAAW3pF,SAASitB,GAAa08D,GAAWvW,YAI/DR,WAAW7D,EAAmB76E,GAAI66E,EAAmB56E,GACrDqK,MACGwwE,EAAwBn1F,MAAQk1F,EAAmBl1F,MACnDm1F,EAAwB71F,OAAS41F,EAAmB51F,QACvDy5F,UAAU5D,EAAwB96E,EAAG86E,EAAwB76E,GAGjEgL,KAAKqgD,SAASpqC,OAAes7D,cAAczjD,EAAWs5C,GAEvDA,EAAMqK,IAAI5B,GACVzI,EAAMryE,EAAInZ,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMryE,EAAIguD,GAC/BqkB,EAAMpyE,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMpyE,EAAI+tD,GAC/BqkB,EAAM1sF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAM1sF,MAAQqoE,GACvCqkB,EAAMptF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMptF,OAAS+oE,KAQ7C2nC,EAAI9kF,UAAArX,KAAJ,SAAKy6F,GAEIA,EAAShK,mBAEVh/E,KAAK6qF,gBAAgB7B,GAGjB,IAAAn9B,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAEvBm9B,EAASjK,cAEVlzB,EAAGy+B,OAAOz+B,EAAG++B,cAGjB5B,EAASlK,kBACTkK,EAASjK,aAAeiK,EAAShK,kBACjCh/E,KAAKuqF,eAUTG,EAAG9kF,UAAA+9C,IAAH,SAAIqlC,GAEQ,IAAAn9B,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAExBm9B,GAEAyB,GAASl8F,KAAKy6F,EAAShK,mBAGvBh/E,KAAKkqF,iBAAmB,EAExBlqF,KAAKuqF,cAIL1+B,EAAGw+B,QAAQx+B,EAAG++B,eAQtBF,EAAA9kF,UAAA2kF,YAAA,WAEI,IACIv1F,EADEowB,EAAOplB,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAG+3F,aAKnD/pF,EAFAgL,KAAKqgD,SAAS4qB,cAAczrF,QAExB4lC,EAAKpwB,EAKLgL,KAAKqgD,SAASrmE,OAASorC,EAAKprC,OAASorC,EAAKpwB,EAGlDgL,KAAKqgD,SAASwL,GAAGi9B,QAAQ1jE,EAAKrwB,EAAGC,EAAGowB,EAAK1qC,MAAO0qC,EAAKprC,SAE5D0wG,CAAD,CA1MA,CAAmCV,ICRnCkB,GAAA,SAAAlhC,GAKI,SAAAkhC,EAAY7qC,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAGT,YADGxgD,EAAKoqF,QAAU/7B,EAAAA,GAASC,QAAQw8B,2BAA2BQ,eA6HnE,OAtImC3iC,EAAkB0iC,EAAAlhC,GAYjDkhC,EAAAtlF,UAAAskF,eAAA,WAEI,IAAMlB,EAAWhpF,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAExD,OAAIgiG,EAEOA,EAASnK,gBAGb,GAOXqM,EAAItlF,UAAArX,KAAJ,SAAKy6F,GAED,IAAM3K,EAAa2K,EAAS3K,WACpBxyB,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GACtBu/B,EAAgBpC,EAASnK,gBAET,IAAlBuM,IAGAprF,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYwU,eAC1BlvB,EAAGw/B,aAAa,GAChBx/B,EAAGxP,MAAMwP,EAAGy/B,oBACZz/B,EAAGy+B,OAAOz+B,EAAGs/B,eAGjBnC,EAASnK,kBAET,IAAMF,EAAYqK,EAAS/J,WAET,IAAdN,IAEAqK,EAAS/J,WAAa,EACtBpzB,EAAG8yB,WAAU,GAAO,GAAO,GAAO,IAItC9yB,EAAG0/B,YAAY1/B,EAAG2/B,MAAOJ,EAAe,YACxCv/B,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG8/B,MAElCtN,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWh9D,OAAOrhB,KAAKqgD,UACvBrgD,KAAKqgD,SAASurC,MAAM7kF,QACpBs3E,EAAW8J,YAAa,EAEN,IAAdxJ,IAEAqK,EAAS/J,WAAaN,EACtB9yB,EAAG8yB,UACqB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,GACmB,KAAP,EAAZA,KAIT3+E,KAAKuqF,eAOTW,EAAGtlF,UAAA+9C,IAAH,SAAI06B,GAEA,IAAMxyB,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEzB,GAA8B,IAA1B7rD,KAAKkqF,iBAGLr+B,EAAGw+B,QAAQx+B,EAAGs/B,kBAGlB,CACI,IAAMnC,EAAqC,IAA1BhpF,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAegZ,KAAKwmE,UAAUxmE,KAAKwmE,UAAUx/E,OAAS,GAAK,KACrF23F,EAAYqK,EAAWA,EAAS/J,WAAa,GAEjC,IAAdN,IAEAqK,EAAS/J,WAAa,EACtBpzB,EAAG8yB,WAAU,GAAO,GAAO,GAAO,IAItC9yB,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAGggC,MAElCxN,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWh9D,OAAOrhB,KAAKqgD,UACvBrgD,KAAKqgD,SAASurC,MAAM7kF,QACpBs3E,EAAW8J,YAAa,EAEN,IAAdxJ,IAEAqK,EAAS/J,WAAaN,EACtB9yB,EAAG8yB,UACuB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,GACqB,KAAT,EAAZA,KAIT3+E,KAAKuqF,aACR,GAOLW,EAAAtlF,UAAA2kF,YAAA,WAEI,IAAM1+B,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEzBA,EAAG0/B,YAAY1/B,EAAG2/B,MAAOxrF,KAAKkqF,iBAAkB,YAChDr+B,EAAG4/B,UAAU5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,OAEzCR,CAAD,CAtIA,CAAmClB,ICGnC8B,GAAA,WA6DI,SAAAA,EAAYzrC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAK6uE,iBAAmB,KACxB7uE,KAAK2vE,YAAc,KACnB3vE,KAAK+rF,aAAe,KACpB/rF,KAAKgsF,iBAAmB,IAAI/b,EAAAA,GAC5BjwE,KAAK8tB,UAAY,KAgFzB,OA7DIg+D,EAAMlmF,UAAAi8C,OAAN,SAAOgtB,EAA6Bc,EAAwB5sB,EAAoBvpE,GAE5EwmB,KAAK6uE,iBAAmBA,GAAoB7uE,KAAK6uE,kBAAoB7uE,KAAK+rF,aAC1E/rF,KAAK2vE,YAAcA,GAAe3vE,KAAK2vE,aAAed,EAGtD7uE,KAAKisF,oBAAoBjsF,KAAK6uE,iBAAkB7uE,KAAK2vE,YAAa5sB,EAAYvpE,GAE1EwmB,KAAK8tB,WAEL9tB,KAAKgsF,iBAAiB3jF,OAAOrI,KAAK8tB,WAGtC,IAAMuyB,EAAYrgD,KAAKqgD,SAEvBA,EAASowB,eAAexB,SAAS+c,iBAAmBhsF,KAAKgsF,iBACzD3rC,EAASowB,eAAe5uB,SAIpBxB,EAASuyB,OAAOA,QAEhBvyB,EAASuyB,OAAOsZ,iBAAiB7rC,EAASuyB,OAAOA,OAAO3D,SAASkd,UAYzEL,EAAmBlmF,UAAAqmF,oBAAnB,SAAoBG,EAA8Bzc,EAAwBsX,EAAqBztG,GAE3F,IAAM6yG,EAAKrsF,KAAKgsF,iBACVM,EAAQ9yG,GAAY,EAAL,EAErB6yG,EAAGpY,WAEHoY,EAAGpjG,EAAK,EAAI0mF,EAAYj1F,MAAQ,EAChC2xG,EAAG7zE,EAAI8zE,GAAQ,EAAI3c,EAAY31F,OAAS,GAExCqyG,EAAGhpC,IAAM,EAAKssB,EAAY56E,EAAIs3F,EAAGpjG,EACjCojG,EAAG/oC,IAAMgpC,EAAQ3c,EAAY36E,EAAIq3F,EAAG7zE,GAOxCszE,EAAYlmF,UAAA2mF,aAAZ,SAAaC,KAKbV,EAAAlmF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvByrC,CAAD,CArJA,GCFMvb,GAAW,IAAIhI,EAAAA,GAGfkkB,GAAY,IAAIlkB,EAAAA,GAoBtBmkB,GAAA,WA6CI,SAAAA,EAAYrsC,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKsmE,WAAajmB,EAASssC,qBAC3B3sF,KAAK4sF,iBAAmB,GACxB5sF,KAAKxgB,QAAU,KACfwgB,KAAK2vE,YAAc,IAAIpH,EAAAA,GACvBvoE,KAAK6uE,iBAAmB,IAAItG,EAAAA,GAC5BvoE,KAAK6sF,cAAgB,IAAItkB,EAAAA,GA4JjC,OAnJImkB,EAAA9mF,UAAA2a,KAAA,SAAK0qD,EAAqC0E,EAAyBd,QAA9D,IAAA5D,IAAAA,EAAmC,MAEpC,IAIIlb,EACAwW,EACAxjB,EANE1C,EAAWrgD,KAAKqgD,SAEtBrgD,KAAKxgB,QAAUyrF,EAMXA,GAIAloB,GAFAgN,EAAckb,EAAclb,aAEHhN,WAEpB4sB,IAEDY,GAAS71F,MAAQuwF,EAAc7D,MAAM1sF,MACrC61F,GAASv2F,OAASixF,EAAc7D,MAAMptF,OAEtC21F,EAAcY,IAGb1B,IAED4d,GAAU13F,EAAIk2E,EAAc7D,MAAMryE,EAClC03F,GAAUz3F,EAAIi2E,EAAc7D,MAAMpyE,EAClCy3F,GAAU/xG,MAAQi1F,EAAYj1F,MAC9B+xG,GAAUzyG,OAAS21F,EAAY31F,OAE/B60F,EAAmB4d,IAGvBlmB,EAAcxW,EAAYwW,cAI1BxjB,EAAa1C,EAAS0C,WAEjB4sB,IAEDY,GAAS71F,MAAQ2lE,EAASl/C,OAAOzmB,MACjC61F,GAASv2F,OAASqmE,EAASl/C,OAAOnnB,OAElC21F,EAAcY,IAGb1B,KAEDA,EAAmB0B,IAEF71F,MAAQi1F,EAAYj1F,MACrCm0F,EAAiB70F,OAAS21F,EAAY31F,SAI9C,IAAM6yG,EAAgB7sF,KAAK6sF,cAE3BA,EAAc93F,EAAI85E,EAAiB95E,EAAIguD,EACvC8pC,EAAc73F,EAAI65E,EAAiB75E,EAAI+tD,EACvC8pC,EAAcnyG,MAAQm0F,EAAiBn0F,MAAQqoE,EAC/C8pC,EAAc7yG,OAAS60F,EAAiB70F,OAAS+oE,EAE5CkoB,IAED4hB,EAAc73F,EAAIqrD,EAAS0B,KAAK/nE,QAAU6yG,EAAc73F,EAAI63F,EAAc7yG,SAG9E6yG,EAAc9hB,OAEd/qE,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYhmD,KAAKgmD,EAAasmB,GAC5C7sF,KAAKqgD,SAASixB,WAAWzvB,OAAOgtB,EAAkBc,EAAa5sB,GAAawjB,GAExE0E,EAEAjrE,KAAKqgD,SAAS24B,KAAK6P,aAAa94B,EAAYyW,WAI5CxmE,KAAKqgD,SAAS24B,KAAK6P,aAAa7oF,KAAK4sF,kBAGzC5sF,KAAK2vE,YAAY9uE,SAAS8uE,GAC1B3vE,KAAK6uE,iBAAiBhuE,SAASguE,IASnC6d,EAAA9mF,UAAAy2C,MAAA,SAAMiqB,EAAuB0S,GAIrB1S,EAFAtmE,KAAKxgB,QAEQ8mF,GAAetmE,KAAKxgB,QAAQuwE,YAAkCuW,WAI9DA,GAActmE,KAAKsmE,WAGpC,IAAMuI,EAAmB7uE,KAAK6uE,iBACxBxH,EAAmBrnE,KAAKxgB,QAAUwgB,KAAKxgB,QAAQuwE,YAAc/vD,KAAKqgD,SAASl/C,OAC3E2rF,EAAYje,EAAiBn0F,QAAU2sF,EAAU3sF,OAASm0F,EAAiB70F,SAAWqtF,EAAUrtF,OAEtG,GAAI8yG,EACJ,CACQ,IAAAhrC,EAA0B9hD,KAAK6sF,cAA7B93F,EAAC+sD,EAAA/sD,EAAEC,EAAC8sD,EAAA9sD,EAAEta,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAEzB+a,EAAInZ,KAAK+nB,MAAM5O,GACfC,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAM3O,GACfta,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMjpB,GACnBV,EAAS4B,KAAK+nB,MAAM3pB,GAGpBgmB,KAAKqgD,SAASwL,GAAGy+B,OAAOtqF,KAAKqgD,SAASwL,GAAG++B,cACzC5qF,KAAKqgD,SAASwL,GAAGi9B,QAAQ/zF,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EACzC,CAEDgmB,KAAKqgD,SAASkmB,YAAYlqB,MAAMiqB,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI0S,GAExF8T,GAGA9sF,KAAKqgD,SAASyoC,QAAQnlC,OAI9B+oC,EAAA9mF,UAAAs/C,OAAA,WAGIllD,KAAKugB,KAAK,OAIdmsE,EAAA9mF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKugB,KAAK,OAGdmsE,EAAA9mF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvBqsC,CAAD,CAlNA,GCxBA,SAASK,GAAUC,EAAUC,EAAU/yB,EAAqBgzB,EAAgB9iC,GAExE8P,EAAU9P,OAAOvI,OAAOuI,EAC5B,CAOA,IAAM+iC,GAAsC,CACxCtM,MAAO,oCAGPC,KAAM,uEAINC,KAAM,yGAMNC,KAAM,uIAMNa,KAAM,yIAONC,KAAM,wTAaNC,KAAM,2GAQJqL,GAAmC,CACrCvM,MAAQ,EACRC,KAAQ,EACRC,KAAQ,GACRC,KAAQ,GAERC,IAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,EACVC,MAAU,EACVC,MAAU,GACVC,MAAU,GAEVC,KAAU,GACVC,KAAU,GACVC,KAAU,IA+FE,SAAA+L,GACZx5F,EACAg5F,GAGA,IAAKh5F,EAAMg7E,WAGP,MAAO,CAAEx+E,KAAM,EAAGi9F,SAAUhB,IAiBhC,IAdA,IAAMc,EA9BM,SAAW5e,EAAqBqe,GAE5C,IAAMO,EAAmB,GAGzB,IAAK,IAAMlhG,KAAKsiF,EAERqe,EAAY3gG,IAEZkhG,EAAiBt/F,KAAK++F,EAAY3gG,IAO1C,OAFAkhG,EAAiB14D,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAM,OAAAD,EAAE6e,MAAQ5e,EAAE4e,KAAZ,IAEzB+lF,CACX,CAa6BD,CAAWt5F,EAAM26E,SAAUqe,GAE9CxrC,EA3FJ,SAA4BwrC,GAc9B,IAZA,IAAMC,EAA4BD,EAAY7gG,KAAI,SAAC9W,GAC/C,MAAC,CACGA,KAAIA,EACJk1B,OAAQ,EACR2iF,QAAS,EACT1wB,MAAO,EAJX,IAOAhsE,EAAO,EACP28F,EAAY,EACZ5iF,EAAS,EAEJle,EAAI,EAAGA,EAAI4gG,EAAYvmG,OAAQ2F,IACxC,CACI,IAAM+gG,EAAaH,EAAY5gG,GAc/B,GAZAmE,EAAOs8F,GAAmBM,EAAW/3G,KAAK2W,MAEtCohG,EAAW/3G,KAAKmb,KAAO,IAEvBA,EAAOlV,KAAKC,IAAIiV,EAAM,IAAM48F,EAAW/3G,KAAKmb,MAGhD48F,EAAWF,QAAU18F,EAKjB28F,EAAY38F,IAAS,GAAK28F,EAAY,GAC1C,CAEI,IAAME,EAAeF,EAAY38F,EAAQ,GAEzC28F,GAAaE,EACb9iF,GAAU8iF,CACb,CAEIF,EAAY38F,EAAQ,IAErB+Z,EAAkC,GAAzBjvB,KAAKmvF,KAAKlgE,EAAS,IAC5B6iF,EAAW7iF,OAASA,EACpBA,GAAU/Z,EACV28F,EAAY38F,IAIZ48F,EAAW7iF,OAASA,EACpB4iF,GAAa38F,EACb+Z,GAAU/Z,EAEjB,CAID,MAAO,CAAEy8F,YAAWA,EAAEz8F,KAFtB+Z,EAAkC,GAAzBjvB,KAAKmvF,KAAKlgE,EAAS,IAGhC,CAkCkCwiF,CAAkBQ,GAAxCN,EAAWzrC,EAAAyrC,YAAEz8F,EAAIgxD,EAAAhxD,KAEnBk9F,EAAgB,CAAC,gKAUdrhG,EAAI,EAAGA,EAAI4gG,EAAYvmG,OAAQ2F,IACxC,CAQI,IAPA,IAAM+gG,EAAaH,EAAY5gG,GACzBs3F,EAAU3vF,EAAM26E,SAASye,EAAW/3G,KAAKoD,MAEzCA,EAAO20G,EAAW/3G,KAAKoD,KAEzB8yB,GAAS,EAEJL,EAAI,EAAGA,EAAIw4E,GAAeh9F,OAAQwkB,IAC3C,CACI,IAAMyiF,EAAgBjK,GAAex4E,GAErC,GAAIyiF,EAAc/J,SAAW+J,EAAchgE,KAAKy/D,EAAW/3G,KAAMsuG,GACjE,CACI+J,EAAcz/F,KACV,YAAYm/F,EAAW7iF,OAAS,EAAI,IACpCm5E,GAAex4E,GAAG04E,QAAQwJ,EAAW/3G,KAAKoD,KAAMkrG,IACpDp4E,GAAS,EAET,KACH,CACJ,CAED,IAAKA,EAED,GAAI6hF,EAAW/3G,KAAKmb,KAAO,EAC3B,CACI,IAAMo9F,EAAQjM,GAAQyL,EAAW/3G,KAAK2W,MAChC6hG,EAAUvyG,KAAKC,IAAIuxG,GAAmBM,EAAW/3G,KAAK2W,MAAQ,GAAI,GAClE8hG,EAAcF,EAAOC,EACrBE,GAAa,EAAKD,EAAc,GAAM,EAE5CJ,EAAcz/F,KAAK,6BACTxV,EACD,mCAAAA,EACE,+BAAA20G,EAAW7iF,OAAS,EAIZ,mEAAA6iF,EAAW/3G,KAAKmb,KAAOq9F,EAEjB,qEAAAC,EAIT,yIAAAC,EAGf,2CACJ,KAED,CACI,IAAMC,EAAWnB,GAAsBO,EAAW/3G,KAAK2W,MAEvD0hG,EAAcz/F,KAAK,6BACTxV,EAAI,mCACLA,EAAI,+BACF20G,EAAW7iF,OAAS,EAAC,sBAC9ByjF,EAAQ,sBAEb,CAER,CAMD,OAJAN,EAAcz/F,KAAK,kDAIZ,CACHuC,KAAIA,EAEJi9F,SAAU,IAAIQ,SACV,KACA,KACA,WACA,WACA,SACAP,EAAcrpF,KAAK,OAG/B,CC/RA,IAUA8pF,GAAA,WAmCI,SAAYA,EAAA5b,EAAuBya,GAE/BttF,KAAK6yE,QAAUA,EACf7yE,KAAKstF,YAAcA,EACnBttF,KAAK0uF,cAAgB,CAAC,EACtB1uF,KAAK2uF,mBAAqB,CAAC,EAC3B3uF,KAAK4uF,sBAAwB,CAAC,EAYtC,OARIH,EAAA7oF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKstF,YAAc,KACnBttF,KAAK0uF,cAAgB,KACrB1uF,KAAK2uF,mBAAqB,KAC1B3uF,KAAK4uF,sBAAwB,KAC7B5uF,KAAK6yE,QAAU,MAEtB4b,CAAD,CArDA,GCAgB,SAAArR,GAAgBvxB,EAAuBgnB,GAEnD,IAAMgc,EAAexP,GAAcxzB,EAAIA,EAAGijC,cAAejc,EAAQsS,WAC3D4J,EAAe1P,GAAcxzB,EAAIA,EAAG+4B,gBAAiB/R,EAAQgS,aAE7DmK,EAAenjC,EAAGojC,gBAkBxB,GAhBApjC,EAAGqjC,aAAaF,EAAcH,GAC9BhjC,EAAGqjC,aAAaF,EAAcD,GAE9BljC,EAAGsjC,YAAYH,GAEVnjC,EAAGujC,oBAAoBJ,EAAcnjC,EAAGwjC,czBiC3C,SACFxjC,EACAgnB,EACAyc,EACAC,GAIK1jC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAGwjC,eAE/BxjC,EAAGi5B,mBAAmBwK,EAAczjC,EAAGk5B,iBAExCvF,GAAqB3zB,EAAIyjC,GAGxBzjC,EAAGi5B,mBAAmByK,EAAgB1jC,EAAGk5B,iBAE1CvF,GAAqB3zB,EAAI0jC,GAG7BlnG,QAAQX,MAAM,8CAGwB,KAAlCmkE,EAAG2jC,kBAAkB3c,IAErBxqF,QAAQimE,KAAK,yCAA0CzC,EAAG2jC,kBAAkB3c,IAGxF,CyB3DQ4c,CAAgB5jC,EAAImjC,EAAcH,EAAcE,GAGpDlc,EAAQC,cCrBI,SAAiBD,EAAuBhnB,GAMpD,IAJA,IAAM2gB,EAA8C,CAAC,EAE/CkjB,EAAkB7jC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAG8jC,mBAElDhjG,EAAI,EAAGA,EAAI+iG,EAAiB/iG,IACrC,CACI,IAAMijG,EAAa/jC,EAAGgkC,gBAAgBhd,EAASlmF,GAE/C,GAAuC,IAAnCijG,EAAW72G,KAAK6uB,QAAQ,OAA5B,CAKA,IAAMtb,EAAOu3F,GAAQh4B,EAAI+jC,EAAWtjG,MAC9B3W,EAAO,CACT2W,KAAIA,EACJvT,KAAM62G,EAAW72G,KACjB+X,KAAMmxF,GAAQ31F,GACdk9C,SAAUqiB,EAAGikC,kBAAkBjd,EAAS+c,EAAW72G,OAGvDyzF,EAAWojB,EAAW72G,MAAQpD,CAV7B,CAWJ,CAED,OAAO62F,CACX,CDN4BujB,CAAiBf,EAAcnjC,GACvDgnB,EAAQya,YEtBI,SAAeza,EAAuBhnB,GAMlD,IAJA,IAAMojB,EAA0C,CAAC,EAE3C+gB,EAAgBnkC,EAAGujC,oBAAoBvc,EAAShnB,EAAGokC,iBAEhDtjG,EAAI,EAAGA,EAAIqjG,EAAerjG,IACnC,CACI,IAAM2gG,EAAczhC,EAAGqkC,iBAAiBrd,EAASlmF,GAC3C5T,EAAOu0G,EAAYv0G,KAAKwuB,QAAQ,WAAY,IAE5C8M,IAAai5E,EAAYv0G,KAAK2zB,MAAM,YAEpCpgB,EAAOu3F,GAAQh4B,EAAIyhC,EAAYhhG,MAErC2iF,EAASl2F,GAAQ,CACbA,KAAIA,EACJ+uB,MAAOnb,EACPL,KAAIA,EACJwE,KAAMw8F,EAAYx8F,KAClBujB,QAAOA,EACPl0B,MAAOk1D,GAAa/oD,EAAMghG,EAAYx8F,MAE7C,CAED,OAAOm+E,CACX,CFJ0BkhB,CAAenB,EAAcnjC,IAK7C,iDAAkD59B,KAAK4kD,EAAQsS,WACrE,CACI,IAAMnvE,EAAO3O,OAAO2O,KAAK68D,EAAQC,eAEjC98D,EAAKmf,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAM,OAACD,EAAIC,EAAK,GAAK,CAAC,IAEpC,IAAK,IAAIyD,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,OAAQ2F,IAE7BkmF,EAAQC,cAAc98D,EAAKrpB,IAAI68C,SAAW78C,EAE1Ck/D,EAAGukC,mBAAmBpB,EAAcriG,EAAGqpB,EAAKrpB,IAGhDk/D,EAAGsjC,YAAYH,EAClB,CAEDnjC,EAAGwkC,aAAaxB,GAChBhjC,EAAGwkC,aAAatB,GAEhB,IAAMzB,EAA+C,CAAC,EAEtD,IAAK,IAAM3gG,KAAKkmF,EAAQya,YACxB,CACI,IAAM33G,EAAOk9F,EAAQya,YAAY3gG,GAEjC2gG,EAAY3gG,GAAK,CACb68C,SAAUqiB,EAAGykC,mBAAmBtB,EAAcriG,GAC9CxM,MAAOk1D,GAAa1/D,EAAK2W,KAAM3W,EAAKmb,MAE3C,CAID,OAFkB,IAAI29F,GAAUO,EAAc1B,EAGlD,CGzDA,IAAIiD,GAAM,EAEJC,GAAkB,CAAEC,aAAc,EAAGC,SAAU,GAMrDC,GAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYtwC,GARL,KAAS5/C,WAAG,EAUfT,KAAKqgD,SAAWA,EAGhBrgD,KAAK4wF,cAEL5wF,KAAK6rD,GAAK,KAEV7rD,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAK6yE,QAAU,KAEf7yE,KAAK+N,MAAQ,CAAC,EACd/N,KAAK6wF,UAAY,CAAC,EAElB7wF,KAAKtf,GAAK6vG,KAoRlB,OA5QII,EAAA/qF,UAAAgrF,YAAA,WAEI,elBxDJ,GAA0B,mBAAfrM,GAEP,OAAOA,GAGX,IAGI,IAAMj2E,EAAO,IAAIigF,SAAS,SAAU,SAAU,SAAU,qCAGxDhK,IAA4C,IAA/Bj2E,EAAK,CAAErlB,EAAG,KAAO,IAAK,IACtC,CACD,MAAO8B,GAEHw5F,IAAa,CAChB,CAED,OAAOA,EACX,CkBqCauM,GAED,MAAM,IAAIhoG,MAAM,2GAKd6nG,EAAa/qF,UAAA+vE,cAAvB,SAAwB9pB,GAEpB7rD,KAAK6rD,GAAKA,EACV7rD,KAAK27C,SASTg1C,EAAA/qF,UAAA2a,KAAA,SAAKqyD,EAAgBme,GAEjBne,EAAOhN,cAAc3jE,IAAIjC,MAEzB4yE,EAAO3D,SAASkd,QAAUnsF,KAAKqgD,SAASowB,eAExC,IAAMoC,EAAUD,EAAOC,QACjBme,EAAYne,EAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,cAAgB51E,KAAKo9E,gBAAgBxK,GAmBxF,OAjBA5yE,KAAK4yE,OAASA,EAGV5yE,KAAK6yE,UAAYA,IAEjB7yE,KAAK6yE,QAAUA,EACf7yE,KAAK6rD,GAAGgrB,WAAWma,EAAUne,UAG5Bke,IAEDP,GAAgBC,aAAe,EAC/BD,GAAgBE,SAAW,EAE3B1wF,KAAKksF,iBAAiBtZ,EAAOmT,aAAcyK,KAGxCQ,GAOXL,EAAW/qF,UAAAqrF,YAAX,SAAYhiB,GAER,IAAM2D,EAAS5yE,KAAK4yE,OAAOC,QACrBme,EAAYpe,EAAOuK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAElDhD,EAAOzD,aAAa6hB,EAAU1D,YAAare,EAAUjvE,KAAKqgD,WAS9DswC,EAAA/qF,UAAAsmF,iBAAA,SAAiB53F,EAAqB48F,GAElC,IAAMF,EAAYhxF,KAAKmxF,eAElB78F,EAAM03E,QAAU13E,EAAM8nE,UAAY40B,EAAUrC,mBAAmBr6F,EAAM5T,MAEtEswG,EAAUrC,mBAAmBr6F,EAAM5T,IAAM4T,EAAM8nE,QAE/Cp8D,KAAKmvE,aAAa76E,EAAO08F,EAAWE,KAU5CP,EAAA/qF,UAAAupE,aAAA,SAAa76E,EAAqB08F,EAAsBE,IAEnC58F,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,KAAOsf,KAAKoxF,iBAAiB98F,IAE5E08F,EAAU1D,YAAah5F,EAAM26E,SAAUjvE,KAAKqgD,SAAU6wC,IAGnEP,EAAgB/qF,UAAAwrF,iBAAhB,SAAiB98F,GAEb,IAAM5T,EAAKsf,KAAKi9E,aAAa3oF,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,YAAa,KASrE,OAPKttF,KAAK+N,MAAMrtB,KAEZsf,KAAK+N,MAAMrtB,GpBmDP,SAAqB4T,EAAqBg5F,SAEhDU,EAAgB,CAAC,oIAQvB,IAAK,IAAMrhG,KAAK2H,EAAM26E,SACtB,CACI,IAAMt5F,EAAO23G,EAAY3gG,GAEzB,GAAKhX,EAAL,CAyBA,IAJA,IAAMsuG,EAAU3vF,EAAM26E,SAAStiF,GAE3Bkf,GAAS,EAEJL,EAAI,EAAGA,EAAIw4E,GAAeh9F,OAAQwkB,IAEvC,GAAIw4E,GAAex4E,GAAGyiB,KAAKt4C,EAAMsuG,GACjC,CACI+J,EAAcz/F,KAAKy1F,GAAex4E,GAAGixC,KAAK9vD,EAAGs3F,IAC7Cp4E,GAAS,EAET,KACH,CAGL,IAAKA,EACL,CACI,IACMyiF,GAD6B,IAAd34G,EAAKmb,MAAenb,EAAK0+B,QAA0CiwE,GAAhCH,IAC1BxuG,EAAK2W,MAAMib,QAAQ,WAAY,OAAO5a,EAAC,eAErEqhG,EAAcz/F,KAAK,0BACR5B,EAED,wDAAAA,EACR,oBAAA2hG,EAAW,IAChB,CA3BA,MAjB0B,QAAnBxsC,EAAAxtD,EAAM26E,SAAStiF,UAAI,IAAAm1D,OAAA,EAAAA,EAAAxtD,SAEfA,EAAM26E,SAAStiF,GAAGyiF,IAElB4e,EAAcz/F,KAAK,uEAC6B5B,EAAO,MAAAA,EACtD,6BAIDqhG,EAAcz/F,KAAK,iEACuB5B,EAAC,sCAkC1D,CASD,OAAO,IAAI4hG,SAAS,KAAM,KAAM,WAAY,WAAYP,EAAcrpF,KAAK,MAC/E,CoB1H6B0sF,CAAqB/8F,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,cAGrEh5F,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,IAAMsf,KAAK+N,MAAMrtB,GAEjD4T,EAAM66E,aAAanvE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQnyF,KAQlDiwG,EAAA/qF,UAAA0rF,uBAAA,SAAuBh9F,EAAqBvb,GAExC,IAAMi4G,EAAYhxF,KAAKmxF,eAEvB,IAAK78F,EAAM03E,QAA4B,IAAlB13E,EAAM8nE,UAAkB40B,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,IAC3E,CACI4T,EAAM8nE,QAAU,EAEhB,IAAM2xB,EAAWiD,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,KACxCsf,KAAKuxF,sBAAsBj9F,EAAO08F,EAAWj4G,GAGpDub,EAAM81D,OAAOvI,SAEbksC,EAASiD,EAAU1D,YACfh5F,EAAM26E,SACNjvE,KAAKqgD,SACLmwC,GACAl8F,EAAM81D,OAEb,CAEDpqD,KAAKqgD,SAAS+J,OAAOonC,eAAel9F,EAAM81D,OAAQ4mC,EAAUpC,sBAAsB71G,KAW5E43G,EAAA/qF,UAAA2rF,sBAAV,SAAgCj9F,EAAqB08F,EAAsBj4G,GAE/D,IAAA8yE,EAAO7rD,KAAKqgD,SAAQwL,GAE5B7rD,KAAKqgD,SAAS+J,OAAO7pC,KAAKjsB,EAAM81D,QAGhC,IAAMqnC,EAAoBzxF,KAAK6rD,GAAG6lC,qBAAqBV,EAAUne,QAAS95F,GAE1Ei4G,EAAUpC,sBAAsB71G,GAAQinB,KAAK4yE,OAAOkT,iBAEpDj6B,EAAG8lC,oBAAoBX,EAAUne,QAAS4e,EAAmBzxF,KAAK4yE,OAAOkT,kBAEzE9lF,KAAK4yE,OAAOkT,mBAEZ,IAAMplG,EAAKsf,KAAKi9E,aAAa3oF,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,YAAa,OAEjEsE,EAAU5xF,KAAK6wF,UAAUnwG,GAO7B,GALKkxG,IAEDA,EAAU5xF,KAAK6wF,UAAUnwG,GAAMotG,GAA0Bx5F,EAAO0L,KAAK4yE,OAAOC,QAAQya,cAGpFh5F,EAAMg7E,WACV,CACI,IAAM35F,EAAO,IAAIihF,aAAag7B,EAAQ9gG,KAAO,GAE7CwD,EAAM81D,OAAOvI,OAAOlsE,EACvB,CAID,OAFAq7G,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,IAAMkxG,EAAQ7D,SAErCiD,EAAUtC,cAAcp6F,EAAM5T,KAWjCiwG,EAAA/qF,UAAAq3E,aAAR,SAAqB3oF,EAA8Bg5F,EAAwBuE,GAEvE,IAAM5iB,EAAW36E,EAAM26E,SAEjBn6D,EAAU,CAAI+8E,EAAM,KAE1B,IAAK,IAAMllG,KAAKsiF,EAEZn6D,EAAQvmB,KAAK5B,GAET2gG,EAAY3gG,IAEZmoB,EAAQvmB,KAAK++F,EAAY3gG,GAAGL,MAIpC,OAAOwoB,EAAQnQ,KAAK,MASxBgsF,EAAA/qF,UAAAurF,aAAA,WAEI,OAAInxF,KAAK4yE,OAEE5yE,KAAK4yE,OAAOC,QAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAGjD,MAQX+a,EAAe/qF,UAAAw3E,gBAAf,SAAgBxK,GAEZ,IAAM/mB,EAAK7rD,KAAK6rD,GACVgnB,EAAUD,EAAOC,QAEjBme,EAAY5T,GAAgBvxB,EAAIgnB,GAItC,OAFAA,EAAQsK,WAAWn9E,KAAKqgD,SAASu1B,aAAeob,EAEzCA,GAIXL,EAAA/qF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAK6yE,QAAU,KACf7yE,KAAK4yE,OAAS,MAQlB+d,EAAa/qF,UAAAksF,cAAb,SAAclf,GAEN5yE,KAAK4yE,SAAWA,IAEhB5yE,KAAK4yE,OAAS,OAKtB+d,EAAA/qF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAEhBrgD,KAAKS,WAAY,GAExBkwF,CAAD,CAtTA,GChBA,IAWAoB,GAAA,WAmDI,SAAAA,IAEI/xF,KAAK6rD,GAAK,KAEV7rD,KAAKuyE,QAAU,EACfvyE,KAAKomF,cAAgB,EACrBpmF,KAAKkmF,UAAYhuB,EAAAA,GAAY4N,KAE7B9lE,KAAKgyF,UAAW,EAGhBhyF,KAAKvT,IAAM,GACXuT,KAAKvT,IA1EC,GA0EYuT,KAAKiyF,SACvBjyF,KAAKvT,IA1EE,GA0EYuT,KAAKkyF,UACxBlyF,KAAKvT,IA1EG,GA0EYuT,KAAKmyF,YACzBnyF,KAAKvT,IA1EM,GA0EYuT,KAAKoyF,aAC5BpyF,KAAKvT,IA1EG,GA0EYuT,KAAKqyF,aACzBryF,KAAKvT,IA1EM,GA0EYuT,KAAKsyF,aAE5BtyF,KAAKuyF,OAAS,GAEdvyF,KAAKwyF,aAAe,IAAIvM,GACxBjmF,KAAKwyF,aAAanM,OAAQ,EA+OlC,OA5OI0L,EAAansF,UAAA+vE,cAAb,SAAc9pB,GAEV7rD,KAAK6rD,GAAKA,EAEV7rD,KAAKyyF,WCvFG,SAAyB5mC,EAA+BvjD,GAyCpE,YAzCoE,IAAAA,IAAAA,EAAsB,IAI1FA,EAAM4vD,EAAAA,GAAYiuB,QAAU,CAACt6B,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY06B,KAAO,CAAC/mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,KACrCpqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY26B,UAAY,CAAChnC,EAAGinC,UAAWjnC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAChFrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY66B,QAAU,CAAClnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxErqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY+6B,SAAW,CAACpnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACzCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYg7B,QAAU,CAACrnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACxCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYi7B,SAAW,CAACtnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACzCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYk7B,aAAe,CAACvnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC7CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYm7B,YAAc,CAACxnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYo7B,YAAc,CAACznC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYq7B,YAAc,CAAC1nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYs7B,YAAc,CAAC3nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYu7B,WAAa,CAAC5nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC3CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYw7B,KAAO,CAAC7nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACrCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYy7B,YAAc,CAAC9nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY+gB,OAAS,CAACptB,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACvCrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY07B,YAAc,CAAC/nC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAC5CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY4N,MAAQ,CAAC,EAAG,GAG9Bx9D,EAAM4vD,EAAAA,GAAY27B,YAAc,CAAChoC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAClFrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY67B,SAAW,CAACloC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,KAC/DpqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY87B,YAAc,CAACnoC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBAGlFrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY+7B,QAAU,CAACpoC,EAAGqoC,UAAWroC,EAAGsoC,MAC9C7rF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYk8B,SAAW,CAACvoC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAGsoC,MACzD7rF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYo8B,UAAY,CAACzoC,EAAGqoC,UAAWroC,EAAG8mC,qBAChDrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYq8B,UAAY,CAAC1oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAG6mC,KAC1DpqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYs8B,QAAU,CAAC3oC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAGioC,WACzCxrF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYu8B,SAAW,CAAC5oC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG8mC,qBAC1CrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYw8B,UAAY,CAAC7oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAGioC,WAC1DxrF,EAAM4vD,EAAAA,GAAYy8B,KAAO,CAAC9oC,EAAGwoC,oBAAqBxoC,EAAG8mC,qBAGrDrqF,EAAM4vD,EAAAA,GAAY08B,UAAY,CAAC/oC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGgpC,sBAAuBhpC,EAAGipC,UAErFxsF,CACX,CD6C0BysF,CAAyBlpC,GAE3C7rD,KAAKI,IAAIJ,KAAKwyF,cAEdxyF,KAAK27C,SAOTo2C,EAAGnsF,UAAAxF,IAAH,SAAIzZ,GAKA,GAHAA,EAAQA,GAASqZ,KAAKwyF,aAGlBxyF,KAAKuyE,UAAY5rF,EAAMhR,KAC3B,CAKI,IAJA,IAAIq/G,EAAOh1F,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,KAC5BgX,EAAI,EAGDqoG,GAEQ,EAAPA,GAGAh1F,KAAKvT,IAAIE,GAAGogB,KAAK/M,QAASrZ,EAAMhR,KAAQ,GAAKgX,IAGjDqoG,IAAe,EACfroG,IAGJqT,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,IACxB,CAKD,IAASgX,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuyF,OAAOvrG,OAAQ2F,IAEpCqT,KAAKuyF,OAAO5lG,GAAGqT,KAAMrZ,IAQ7BorG,EAAUnsF,UAAAqvF,WAAV,SAAWtuG,GAEPA,EAAQA,GAASqZ,KAAKwyF,aACtB,IAAK,IAAI7lG,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKvT,IAAIzF,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKvT,IAAIE,GAAGogB,KAAK/M,QAASrZ,EAAMhR,KAAQ,GAAKgX,IAEjD,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuyF,OAAOvrG,OAAQ2F,IAEpCqT,KAAKuyF,OAAO5lG,GAAGqT,KAAMrZ,GAGzBqZ,KAAKuyE,QAAU5rF,EAAMhR,MAOzBo8G,EAAQnsF,UAAAqsF,SAAR,SAAS9xG,GAEL6f,KAAKk1F,YAAYnD,EAAYoD,eAAgBh1G,GAE7C6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGkmB,QAOlDggB,EAASnsF,UAAAssF,UAAT,SAAU/xG,GAEN6f,KAAKk1F,YAAYnD,EAAYqD,mBAAoBj1G,GAEjD6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGwpC,sBAOlDtD,EAAYnsF,UAAAwsF,aAAZ,SAAajyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAGypC,aAOlDvD,EAAYnsF,UAAA0sF,aAAZ,SAAanyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAGy6B,UAAUnmG,IAOtB4xG,EAAWnsF,UAAAusF,YAAX,SAAYhyG,GAER6f,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,SAAW,WAAW6f,KAAK6rD,GAAG0pC,YAOlDxD,EAAYnsF,UAAAysF,aAAZ,SAAalyG,GAET6f,KAAK6rD,GAAG2pC,UAAUx1F,KAAK6rD,GAAG1rE,EAAQ,KAAO,SAO7C4xG,EAAYnsF,UAAA6vF,aAAZ,SAAat1G,GAET,GAAIA,IAAU6f,KAAKkmF,UAAnB,CAKAlmF,KAAKkmF,UAAY/lG,EAEjB,IAAMqF,EAAOwa,KAAKyyF,WAAWtyG,GACvB0rE,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEI,IAAhBrmE,EAAKwB,OAEL6kE,EAAG6pC,UAAUlwG,EAAK,GAAIA,EAAK,IAI3BqmE,EAAG8pC,kBAAkBnwG,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAIA,EAAK,GAAIA,EAAK,IAErC,IAAhBA,EAAKwB,QAELgZ,KAAKgyF,UAAW,EAChBnmC,EAAG+pC,sBAAsBpwG,EAAK,GAAIA,EAAK,KAElCwa,KAAKgyF,WAEVhyF,KAAKgyF,UAAW,EAChBnmC,EAAG+pC,sBAAsB/pC,EAAGipC,SAAUjpC,EAAGipC,UAvB5C,GAgCL/C,EAAAnsF,UAAAiwF,iBAAA,SAAiB11G,EAAekf,GAE5BW,KAAK6rD,GAAGu6B,cAAcjmG,EAAOkf,IAKjC0yF,EAAAnsF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAK6rD,GAAG2O,YAAYx6D,KAAK6rD,GAAGiqC,qBAAqB,GAEjD91F,KAAKi1F,WAAWj1F,KAAKwyF,cAErBxyF,KAAKgyF,UAAW,EAChBhyF,KAAKkmF,WAAa,EAClBlmF,KAAKy1F,aAAa,IAYtB1D,EAAAnsF,UAAAsvF,YAAA,SAAY5mF,EAA4CnuB,GAEpD,IAAM2nB,EAAQ9H,KAAKuyF,OAAO3qF,QAAQ0G,GAE9BnuB,IAAoB,IAAX2nB,EAET9H,KAAKuyF,OAAOhkG,KAAK+f,GAEXnuB,IAAoB,IAAX2nB,GAEf9H,KAAKuyF,OAAO3gE,OAAO9pB,EAAO,IASnBiqF,EAAAoD,eAAf,SAA8BY,EAAqBpvG,GAE/CovG,EAAON,aAAa9uG,EAAMu/F,YAQf6L,EAAAqD,mBAAf,SAAkCW,EAAqBpvG,GAEnDovG,EAAOF,iBAAiB,EAAGlvG,EAAMy/F,gBAMrC2L,EAAAnsF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAK6rD,GAAK,MAEjBkmC,CAAD,CAxTA,GECAiE,GAAA,WAkCI,SAAAA,EAAY31C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAEhBrgD,KAAKuJ,MAAQ,EACbvJ,KAAKi2F,WAAa,EAClBj2F,KAAKk2F,QAAUhoC,EAAAA,GAASioC,YACxBn2F,KAAKo2F,cAAgBloC,EAAAA,GAASmoC,mBAC9Br2F,KAAKxa,KAAO0oE,EAAAA,GAASooC,QA+F7B,OAxFcN,EAAApwF,UAAAkxE,WAAV,WAES92E,KAAKqgD,SAASqC,oBAKnB1iD,KAAKuJ,QAEDvJ,KAAKxa,OAASizE,EAAAA,GAAS89B,SAK3Bv2F,KAAKi2F,aAEDj2F,KAAKi2F,WAAaj2F,KAAKo2F,gBAEvBp2F,KAAKi2F,WAAa,EAElBj2F,KAAKw2F,UAQbR,EAAApwF,UAAA4wF,IAAA,WAMI,IAJA,IAAMC,EAAKz2F,KAAKqgD,SAAS3/C,QACnBg2F,EAAmBD,EAAGC,gBACxBC,GAAa,EAERhqG,EAAI,EAAGA,EAAI+pG,EAAgB1vG,OAAQ2F,IAC5C,CACI,IAAM+T,EAAUg2F,EAAgB/pG,IAG1B+T,EAAgB6lE,aAAevmE,KAAKuJ,MAAQ7I,EAAQs7D,QAAUh8D,KAAKk2F,UAErEO,EAAGG,eAAel2F,GAAS,GAC3Bg2F,EAAgB/pG,GAAK,KACrBgqG,GAAa,EAEpB,CAED,GAAIA,EACJ,CACI,IAAInrF,EAAI,EAER,IAAS7e,EAAI,EAAGA,EAAI+pG,EAAgB1vG,OAAQ2F,IAEb,OAAvB+pG,EAAgB/pG,KAEhB+pG,EAAgBlrF,KAAOkrF,EAAgB/pG,IAI/C+pG,EAAgB1vG,OAASwkB,CAC5B,GAOLwqF,EAAMpwF,UAAAixF,OAAN,SAAO10C,GAEH,IAAMs0C,EAAKz2F,KAAKqgD,SAAS3/C,QACnBA,EAAUyhD,EAAcwJ,SAG1BjrD,IAAYA,EAAQ6lE,aAEpBkwB,EAAGG,eAAel2F,GAGtB,IAAK,IAAI/T,EAAIw1D,EAAcnqE,SAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAEpDqT,KAAK62F,OAAO10C,EAAcnqE,SAAS2U,KAI3CqpG,EAAApwF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB21C,CAAD,CAzIA,GCbA,IAAAc,GAgCI,SAAYp2F,GAERV,KAAKU,QAAUA,EACfV,KAAKtlB,OAAS,EACdslB,KAAKhmB,QAAU,EACfgmB,KAAKo8D,SAAW,EAChBp8D,KAAKq8D,cAAgB,EACrBr8D,KAAKwvD,QAAS,EACdxvD,KAAKq7D,SAAW,MAChBr7D,KAAK1T,KAAOsmE,EAAAA,GAAMC,cAClB7yD,KAAK+6D,eAAiB3H,EAAAA,GAAQC,KAE9BrzD,KAAK+2F,YAAc,GCnC3BC,GAAA,WA4CI,SAAAA,EAAY32C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAGhBrgD,KAAK40E,cAAgB,GACrB50E,KAAKi3F,iBAAmB,EACxBj3F,KAAK02F,gBAAkB,GAEvB12F,KAAKk3F,uBAAwB,EAC7Bl3F,KAAKm3F,eAAiB,IAAI5nC,EAE1BvvD,KAAKo3F,oBAAqB,EAyZlC,OArZIJ,EAAApxF,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAM9pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAEnC7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,YAEjC51E,KAAKq1E,aAAer1E,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQwsF,aAE1Cr1E,KAAKq3F,gBCzEP,SAA2CxrC,mDAGzCyrC,EAoHJ,MAlHI,2BAA4Bj2C,YAAcwK,aAAcxK,WAAW41B,yBAE9Dn1B,EAAG,CAAC,GACJ8Q,EAAAA,GAAMC,iBAAajQ,EAAA,IACfwQ,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAG0sB,MACnB31B,EAACwQ,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAG0rC,KAClB30C,EAACwQ,EAAAA,GAAQG,IAAK1H,EAAG2rC,IACjB50C,EAACwQ,EAAAA,GAAQI,KAAM3H,EAAG4rC,GAClB70C,EAACwQ,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAG6rC,QAC3B90C,EAACwQ,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAG8rC,OAC1B/0C,EAACwQ,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAG+rC,MACzBh1C,EAACwQ,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAGgsC,KAC1Bj1C,EAACwQ,EAAAA,GAAQO,OAAQ9H,EAAG8H,MACpB/Q,EAACwQ,EAAAA,GAAQK,WAAY5H,EAAG4H,UACxB7Q,EAACwQ,EAAAA,GAAQM,iBAAkB7H,EAAG6H,gBACjC9Q,GACDd,EAAC8Q,EAAAA,GAAMklC,QAAIjkC,EAAA,IACNT,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGksC,YACnBlkC,EAACT,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGmsC,WAClBnkC,EAACT,EAAAA,GAAQG,IAAK1H,EAAGosC,UACjBpkC,EAACT,EAAAA,GAAQI,KAAM3H,EAAGqsC,SAClBrkC,EAACT,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAGssC,OAC3BtkC,EAACT,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAGusC,MAC1BvkC,EAACT,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAGwsC,KACzBxkC,EAACT,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAGysC,IAC7BzkC,GACD/R,EAAC8Q,EAAAA,GAAME,kBAAcylC,EAAA,IAChBnlC,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAG2sC,SAC3BD,EAACnlC,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAG4sC,QAC1BF,EAACnlC,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAG6sC,OACzBH,EAACnlC,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAG8sC,MAC1BJ,EAACnlC,EAAAA,GAAQ6S,iBAAkBpa,EAAG+sC,kBACjCL,GACDz2C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMimC,SAAKC,EAAA,IACP1lC,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAGktC,QAC3BD,EAAC1lC,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAGmtC,OAC1BF,EAAC1lC,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAGotC,MACzBH,EAAC1lC,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAGqtC,KAC7BJ,GACDh3C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMI,gBAAYmmC,EAAA,IACd/lC,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAGutC,SAC3BD,EAAC/lC,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAGwtC,QAC1BF,EAAC/lC,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAGytC,OACzBH,EAAC/lC,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAG0tC,MAC1BJ,EAAC/lC,EAAAA,GAAQ6S,iBAAkBpa,EAAG2tC,kBACjCL,GACDr3C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMG,OAAG0mC,EAAA,IACLrmC,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAG6tC,QAC3BD,EAACrmC,EAAAA,GAAQ8D,aAAcrL,EAAG8tC,OAC1BF,EAACrmC,EAAAA,GAAQ+D,YAAatL,EAAG+tC,MACzBH,EAACrmC,EAAAA,GAAQgE,aAAcvL,EAAGguC,KAC7BJ,GACD33C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMK,SAAK6mC,EAAA,IACP1mC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGkuC,QACnBD,EAAC1mC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGmuC,OAClBF,EAAC1mC,EAAAA,GAAQG,IAAK1H,EAAGouC,MACjBH,EAAC1mC,EAAAA,GAAQI,KAAM3H,EAAGquC,KAClBJ,EAAC1mC,EAAAA,GAAQ6S,iBAAkBpa,EAAGsuC,mBACjCL,GACDh4C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMM,cAAUknC,EAAA,IACZhnC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGwuC,QACnBD,EAAChnC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGyuC,OAClBF,EAAChnC,EAAAA,GAAQG,IAAK1H,EAAG0uC,MACjBH,EAAChnC,EAAAA,GAAQI,KAAM3H,EAAG2uC,KACrBJ,GACDt4C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMoB,wBAAoBymC,EAAA,IACtBrnC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAG6uC,OACrBD,GACD34C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMkB,0BAAsB6mC,EAAA,IACxBvnC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAG+uC,MACtBD,GACD74C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMmB,0BAAsB8mC,EAAA,IACxBznC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGivC,QACtBD,GACD/4C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMmoC,+BAA2BC,EAAA,IAC7B5nC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGovC,SACnBD,EAAC5nC,EAAAA,GAAQ6D,cAAepL,EAAGqvC,WAC9BF,GACDl5C,EAAC8Q,EAAAA,GAAMuoC,gCAA4BC,EAAA,IAC9BhoC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGwvC,eACrBD,GACDt5C,EAAC8Q,EAAAA,GAAM0oC,4BAAwBC,EAAA,IAC1BnoC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAG2vC,QACrBD,GACDz5C,EAAC8Q,EAAAA,GAAM6oC,qBAAiBC,EAAA,IACnBtoC,EAAAA,GAAQqmB,eAAgB5tB,EAAG0tB,iBAC/BmiB,GACD55C,EAAC8Q,EAAAA,GAAM+oC,kCAA8BC,EAAA,IAChCxoC,EAAAA,GAAQqmB,eAAgB5tB,EAAGgwC,kBAC/BD,GAvFLtE,EAuFK,KAKAr0E,EAAG,CAAC,GACJ2vC,EAAAA,GAAMC,iBAAaipC,EAAA,IACf1oC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACnByoC,EAAC1oC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGyH,IAClBwoC,EAAC1oC,EAAAA,GAAQO,OAAQ9H,EAAG8H,MACpBmoC,EAAC1oC,EAAAA,GAAQK,WAAY5H,EAAG4H,UACxBqoC,EAAC1oC,EAAAA,GAAQM,iBAAkB7H,EAAG6H,gBACjCooC,GACD74E,EAAC2vC,EAAAA,GAAMoB,wBAAoB+nC,EAAA,IACtB3oC,EAAAA,GAAQE,KAAMzH,EAAGyH,IACrByoC,GACD94E,EAAC2vC,EAAAA,GAAMkB,0BAAsBkoC,EAAA,IACxB5oC,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACtB2oC,GACD/4E,EAAC2vC,EAAAA,GAAMmB,0BAAsBz9E,EAAA,IACxB88E,EAAAA,GAAQC,MAAOxH,EAAGwH,KACtB/8E,GAhBLghH,EAgBK,GAIFA,CACX,CD/C+B2E,CAAiCpwC,GAExD,IAAM8oB,EAAc9oB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAGswC,yBAEvCn8F,KAAK40E,cAAc5tF,OAAS2tF,EAE5B,IAAK,IAAIhoF,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAE7BqT,KAAK40E,cAAcjoF,GAAK,KAI5BqT,KAAKo8F,cAAgB,CAAC,EAEtB,IAAMC,EAAiB,IAAIvF,GAAUjrC,EAAGgf,iBAExChf,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGM,WAAYkwC,EAAe37F,SAC7CmrD,EAAGiP,WAAWjP,EAAGM,WAAY,EAAGN,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG,EAAGxH,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAe,IAAI1I,WAAW,IAE5FnqD,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGM,YAAckwC,EACpCr8F,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGuU,kBAAoB,IAAI02B,GAAUjrC,EAAGgf,iBAE3Dhf,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGuU,iBAAkBpgE,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGuU,kBAAkB1/D,SAE5E,IAAS/T,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEnBk/D,EAAGiP,WAAWjP,EAAGsU,4BAA8BxzE,EAAG,EAAGk/D,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG,EAAGxH,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAe,MAGtGhH,EAAG0wC,cAAc1wC,EAAGuU,iBAAkBvU,EAAG2wC,mBAAoB3wC,EAAG6uB,QAChE7uB,EAAG0wC,cAAc1wC,EAAGuU,iBAAkBvU,EAAG4wC,mBAAoB5wC,EAAG6uB,QAEhE,IAAS/tF,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK40E,cAAc5tF,OAAQ2F,IAE3CqT,KAAKugB,KAAK,KAAM5zB,IAWxBqqG,EAAApxF,UAAA2a,KAAA,SAAK7f,EAAgC8oC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAY,GAErC,IAAAqiB,EAAO7rD,KAAI6rD,GAMnB,IAJAnrD,EAAU,OAAAA,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS+8D,sBAIJ/8D,EAAQ67D,QAAU77D,EAAQi8D,mBACzC,CACIj8D,EAAQs7D,QAAUh8D,KAAKqgD,SAASq8C,UAAUnzF,MAE1C,IAAMgxD,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,cAAgB51E,KAAK28F,YAAYj8F,GAExEV,KAAK40E,cAAcprC,KAAc9oC,IAE7BV,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAGnCqiB,EAAGywC,YAAY57F,EAAQ5gB,OAAQy6E,EAAU75D,UAGzC65D,EAAU6B,UAAY17D,EAAQ07D,SAE1Bp8D,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAEnCxpC,KAAK88F,cAAcp8F,IAEd65D,EAAU8B,eAAiB37D,EAAQ27D,cAExCr8D,KAAK+8F,mBAAmBr8F,GAG5BV,KAAK40E,cAAcprC,GAAY9oC,CAClC,MAGOV,KAAKi3F,kBAAoBztD,IAEzBxpC,KAAKi3F,gBAAkBztD,EACvBqiB,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWrzD,IAGnCqiB,EAAGywC,YAAYzwC,EAAGM,WAAYnsD,KAAKo8F,cAAcvwC,EAAGM,YAAYzrD,SAChEV,KAAK40E,cAAcprC,GAAY,MAKvCwtD,EAAApxF,UAAA+1C,MAAA,WAEI37C,KAAKk3F,uBAAwB,EAC7Bl3F,KAAKo3F,oBAAqB,EAC1Bp3F,KAAKi3F,iBAAmB,EAExB,IAAK,IAAItqG,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK40E,cAAc5tF,OAAQ2F,IAE3CqT,KAAK40E,cAAcjoF,GAAKqT,KAAKm3F,gBAQrCH,EAAMpxF,UAAAq0D,OAAN,SAAOv5D,GAEG,IAAEmrD,EAAsB7rD,KAApB6rD,GAAE+oB,EAAkB50E,KAAL40E,cAEzB,GAAI50E,KAAKk3F,sBACT,CACIl3F,KAAKk3F,uBAAwB,EAG7B,IAAK,IAAIvqG,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAElCioF,EAAcjoF,KAAOqT,KAAKm3F,gBAE1Bn3F,KAAKugB,KAAK,KAAM5zB,EAG3B,CAED,IAASA,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAElCioF,EAAcjoF,KAAO+T,IAEjBV,KAAKi3F,kBAAoBtqG,IAEzBk/D,EAAG+wC,cAAc/wC,EAAGgxC,SAAWlwG,GAC/BqT,KAAKi3F,gBAAkBtqG,GAG3Bk/D,EAAGywC,YAAY57F,EAAQ5gB,OAAQkgB,KAAKo8F,cAAc17F,EAAQ5gB,QAAQ4gB,SAClEk0E,EAAcjoF,GAAK,OAU/BqqG,EAAiBpxF,UAAAo3F,kBAAjB,SAAkBroB,GAER,IAAA7yB,EAAqD9hD,KAAnD40E,EAAa9yB,EAAA8yB,cAAEwiB,EAAkBt1C,EAAAs1C,mBAAExhB,EAAW9zB,EAAA8zB,YAEtD,GAAKwhB,EAKL,IAAK,IAAIzqG,EAAIgoF,EAAc,EAAGhoF,GAAK,IAAKA,EACxC,CACI,IAAMw7E,EAAMyM,EAAcjoF,GAE1B,GAAIw7E,EAEkBA,EAAIhM,YAAYyZ,GAEpBmhB,cAAgB1+B,EAAAA,GAAcpF,OAExCjzD,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQu5D,OAAOkO,EAGxC,GAQL6uB,EAAWpxF,UAAA+2F,YAAX,SAAYj8F,GAER,IAAM65D,EAAY,IAAIu8B,GAAU92F,KAAK6rD,GAAGgf,iBAUxC,OAPAtQ,EAAU6B,SAAW,EAErB17D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAAerb,EAExCv6D,KAAK02F,gBAAgBnoG,KAAKmS,GAC1BA,EAAQkhD,GAAG,UAAW5hD,KAAK42F,eAAgB52F,MAEpCu6D,GAGXy8B,EAAApxF,UAAAq3F,gBAAA,SAAgBv8F,EAAsB65D,WAElCA,EAAUQ,eAAyE,QAAxDnY,EAAkC,QAAlCd,EAAA9hD,KAAKq3F,gBAAgB32F,EAAQpU,aAAK,IAAAw1D,OAAA,EAAAA,EAAGphD,EAAQ3M,eAAW,IAAA6uD,EAAAA,EAAAliD,EAAQ3M,OAEjE,IAAtBiM,KAAKq1E,cAAsB30E,EAAQpU,OAASsmE,EAAAA,GAAMM,WAIlDqH,EAAUjuE,KAAO0T,KAAK6rD,GAAGqH,WAIzBqH,EAAUjuE,KAAOoU,EAAQpU,MASjC0qG,EAAapxF,UAAAk3F,cAAb,SAAcp8F,GAEV,IAAM65D,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAE3C,GAAKrb,EAAL,CAKA,IAAMla,EAAWrgD,KAAKqgD,SAItB,GAFArgD,KAAKi9F,gBAAgBv8F,EAAS65D,GAE1B75D,EAAQqsD,UAAYrsD,EAAQqsD,SAASrB,OAAOrL,EAAU3/C,EAAS65D,GAG3DA,EAAUw8B,cAAgB1+B,EAAAA,GAAcpF,QAExCjzD,KAAKo3F,oBAAqB,OAIlC,CAEI,IAAM18G,EAAQgmB,EAAQi6D,UAChB3gF,EAAS0mB,EAAQk6D,WACjB/O,EAAKxL,EAASwL,IAEhB0O,EAAU7/E,QAAUA,GACjB6/E,EAAUvgF,SAAWA,GACrBugF,EAAU6B,QAAU,KAEvB7B,EAAU7/E,MAAQA,EAClB6/E,EAAUvgF,OAASA,EAEnB6xE,EAAGiP,WAAWp6D,EAAQ5gB,OAAQ,EAC1By6E,EAAUQ,eACVrgF,EACAV,EACA,EACA0mB,EAAQ3M,OACRwmE,EAAUjuE,KACV,MAEX,CAGGoU,EAAQ27D,eAAiB9B,EAAU8B,cAEnCr8D,KAAK+8F,mBAAmBr8F,GAE5B65D,EAAU6B,QAAU17D,EAAQ07D,OA5C3B,GAqDL46B,EAAApxF,UAAAgxF,eAAA,SAAel2F,EAAgCw8F,GAEnC,IAAArxC,EAAO7rD,KAAI6rD,GAInB,IAFAnrD,EAAUA,EAAQ+8D,qBAENtB,YAAYn8D,KAAK41E,eAEzB51E,KAAKi6D,OAAOv5D,GAEZmrD,EAAGsxC,cAAcz8F,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAAal1E,SACvDA,EAAQuhD,IAAI,UAAWjiD,KAAK42F,eAAgB52F,aAErCU,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,cAE3BsnB,GACL,CACI,IAAMvwG,EAAIqT,KAAK02F,gBAAgB9uF,QAAQlH,IAE5B,IAAP/T,IAEAs2D,EAAAA,EAAAA,aAAYjjD,KAAK02F,gBAAiB/pG,EAAG,EAE5C,GASTqqG,EAAkBpxF,UAAAm3F,mBAAlB,SAAmBr8F,GAEf,IAAM65D,EAAY75D,EAAQy7D,YAAYn8D,KAAK41E,aAEtCrb,IAKA75D,EAAQ8uD,SAAWE,EAAAA,GAAa0tC,MAA8B,IAAtBp9F,KAAKq1E,cAAwB30E,EAAQu7D,aAM9E1B,EAAU/K,OAAS9uD,EAAQ8uD,QAAU,EAJrC+K,EAAU/K,QAAS,EAOG,IAAtBxvD,KAAKq1E,cAAuB30E,EAAQu7D,aAMpC1B,EAAUc,SAAW36D,EAAQ26D,SAJ7Bd,EAAUc,SAAW9C,EAAAA,GAAW8kC,MAOhC38F,EAAQqsD,UAAYrsD,EAAQqsD,SAASl1E,MAAMmoB,KAAKqgD,SAAU3/C,EAAS65D,IAMnEv6D,KAAK68D,SAASn8D,EAAS65D,GAG3BA,EAAU8B,aAAe37D,EAAQ27D,eASrC26B,EAAApxF,UAAAi3D,SAAA,SAASn8D,EAAsB65D,GAE3B,IAAM1O,EAAK7rD,KAAK6rD,GAUhB,GARI0O,EAAU/K,QAAU9uD,EAAQ8uD,SAAWE,EAAAA,GAAa4tC,WAEpDzxC,EAAG0xC,eAAe78F,EAAQ5gB,QAG9B+rE,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG2xC,eAAgBjjC,EAAUc,UAC9DxP,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4xC,eAAgBljC,EAAUc,UAE1Dd,EAAU/K,OACd,CAEI3D,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4wC,mBAAoB/7F,EAAQu6D,YAAc3C,EAAAA,GAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6xC,qBAAuB7xC,EAAG8xC,wBAGhI,IAAMC,EAAiB59F,KAAKqgD,SAASx3D,QAAQq9D,WAAWiwB,qBAExD,GAAIynB,GAAkBl9F,EAAQ06D,iBAAmB,GAAK16D,EAAQu6D,YAAc3C,EAAAA,GAAYoiB,OACxF,CACI,IAAMmjB,EAAQjiH,KAAKgyD,IAAIltC,EAAQ06D,iBAAkBvP,EAAGqwC,aAAa0B,EAAeE,iCAEhFjyC,EAAGkyC,cAAcr9F,EAAQ5gB,OAAQ89G,EAAeI,2BAA4BH,EAC/E,CACJ,MAGGhyC,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG4wC,mBAAoB/7F,EAAQu6D,YAAc3C,EAAAA,GAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6uB,OAAS7uB,EAAGqP,SAGtHrP,EAAG0wC,cAAc77F,EAAQ5gB,OAAQ+rE,EAAG2wC,mBAAoB97F,EAAQu6D,YAAc3C,EAAAA,GAAYoiB,OAAS7uB,EAAG6uB,OAAS7uB,EAAGqP,UAGtH87B,EAAApxF,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAEvB22C,CAAD,CAjdA,2QEJMiH,GAAa,IAAIhuB,EAAAA,GAkHvBiuB,GAAA,SAAAl0C,GAyDI,SAAYk0C,EAAA5xG,EAA6CuY,QAA7C,IAAAvY,IAAAA,EAAsB0rE,EAAAA,GAAcmmC,SAAhD,IAAAt+F,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAuHH,YApHGlI,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAG8mD,EAAAA,GAASkwC,eAAgBv5F,GAOrDhF,EAAKgF,QAAUA,EAQfhF,EAAKvT,KAAOA,EAQZuT,EAAKsB,OAAS,IAAIonE,EAAAA,GAAU,EAAG,EAAG1jE,EAAQnqB,MAAOmqB,EAAQ7qB,QAMzD6lB,EAAKkiD,KAAOl9C,EAAQk9C,MAAQmM,EAAAA,GAASC,QAAQC,eAO7CvuD,EAAKkjD,WAAal+C,EAAQk+C,YAAcmL,EAAAA,GAASqN,WAOjD17D,EAAKw+F,gBAAkBx5F,EAAQw5F,gBAM/Bx+F,EAAKy+F,cAAgBz5F,EAAQy5F,YAO7Bz+F,EAAK0+F,sBAAwB15F,EAAQ05F,sBAWrC1+F,EAAK2+F,kBAAoB35F,EAAQ25F,kBAOjC3+F,EAAK4+F,iBAAmB,EAOxB5+F,EAAK8sF,qBAAuB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAOtC9sF,EAAK6+F,uBAAyB,UAE9B7+F,EAAKuZ,gBAAkBvU,EAAQuU,iBAAmBvZ,EAAK4+F,iBACvD5+F,EAAK8+F,gBAAkB95F,EAAQ85F,qBAGHnuG,IAAxBqU,EAAQ+5F,eAGR34C,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,yEAErBpmD,EAAKw+F,gBAAkBx5F,EAAQ+5F,YAC/B/+F,EAAK8+F,gBAAkB95F,EAAQ+5F,YAAc,EAAI,GAQrD/+F,EAAK8iD,oBAAsB,KAO3B9iD,EAAKmkD,QAAU,CAAC,IA0NxB,OA3Y+CwE,EAAY01C,EAAAl0C,GAyLvDk0C,EAAWt4F,UAAAi5F,YAAX,SAAYC,GAER,IAAK,IAAMC,KAAKD,EAEZ9+F,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAK,IAAKD,EAAUC,GAAI/+F,OAU7CqH,OAAAoR,eAAIylF,EAAKt4F,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+hD,KAAKrnE,uCASrB2sB,OAAAoR,eAAIylF,EAAMt4F,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+hD,KAAK/nE,wCAUrBkkH,EAAAt4F,UAAAs/C,OAAA,SAAO85C,EAA4BC,GAE/Bj/F,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMq7F,EAAqBh/F,KAAK+iD,YACvD/iD,KAAK+hD,KAAK/nE,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMs7F,EAAsBj/F,KAAK+iD,YAEzD,IAAMm8C,EAAcl/F,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQslB,KAAK+iD,WACrCo8C,EAAen/F,KAAK+hD,KAAK/nE,OAASgmB,KAAK+iD,WAE7C/iD,KAAKmB,OAAOzmB,MAAQwkH,EACpBl/F,KAAKmB,OAAOnnB,OAASmlH,EAEjBn/F,KAAKs+F,cAELt+F,KAAK+hD,KAAKlqE,MAAM6C,MAAWwkH,EAAW,KACtCl/F,KAAK+hD,KAAKlqE,MAAMmC,OAAYmlH,EAAY,MAS5Cn/F,KAAKg6D,KAAK,SAAUklC,EAAaC,IAsCrCjB,EAAet4F,UAAAw5F,gBAAf,SAAgBj9C,EACZt9C,EACAk+C,EAAqBs8C,QADrB,IAAAx6F,IAAAA,EAAmD,IAI5B,kBAAZA,KAGPohD,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,mFAGrBphD,EAAU,CAAEo2D,UAAWp2D,EAASk+C,WAAUA,EAAEs8C,OAAMA,IAG9C,IAAQC,EAAoCz6F,EAAxBw6F,OAAK70B,EpF9XlC,SAAgB99E,EAAG3B,GACtB,IAAIspD,EAAI,CAAC,EACT,IAAK,IAAIF,KAAKznD,EAAO2a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,IAAMppD,EAAE6c,QAAQusC,GAAK,IAC9EE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IACb,GAAS,MAALznD,GAAqD,oBAAjC2a,OAAOk4F,sBACtB,KAAI5yG,EAAI,EAAb,IAAgBwnD,EAAI9sC,OAAOk4F,sBAAsB7yG,GAAIC,EAAIwnD,EAAEntD,OAAQ2F,IAC3D5B,EAAE6c,QAAQusC,EAAExnD,IAAM,GAAK0a,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKrgB,EAAGynD,EAAExnD,MACvE0nD,EAAEF,EAAExnD,IAAMD,EAAEynD,EAAExnD,IAF4B,CAItD,OAAO0nD,CACX,CoFoXuDorD,CAAK56F,EAA9C,CAA2C,WAK5B,KAHrBw6F,EAASC,GAAiBn9C,EAAuCu9C,eAAe,MAAM,IAG3EhlH,QAAa2kH,EAAO3kH,MAAQ,GACjB,IAAlB2kH,EAAOrlH,SAAcqlH,EAAOrlH,OAAS,GAEzC,IAAMixF,EAAgBf,EAAc/7D,OAE5BorD,EAAA,CAAA7+E,MAAO2kH,EAAO3kH,MACdV,OAAQqlH,EAAOrlH,QACZwwF,IAaX,OAVAyzB,GAAW56C,IAAMg8C,EAAOtqG,EACxBkpG,GAAW36C,IAAM+7C,EAAOrqG,EAExBgL,KAAKqhB,OAAO8gC,EAAe,CACvB8oB,cAAaA,EACb5uB,OAAO,EACPvuB,UAAWmwE,GACX0B,sBAAuBx9C,EAAclhD,SAGlCgqE,GAiBXizB,EAAOt4F,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4B,GAEJ,IAAK,IAAM44C,KAAK/+F,KAAKgkD,QAEjBhkD,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAGx6C,UAChBvkD,KAAKgkD,QAAQ+6C,GAAK,KAGlB54C,GAAcnmD,KAAK+hD,KAAK/6C,YAExBhH,KAAK+hD,KAAK/6C,WAAWC,YAAYjH,KAAK+hD,MAG1C,IAAM69C,EAAU5/F,KAIhB4/F,EAAQ57C,QAAU,KAClB47C,EAAQtzG,KAAO0rE,EAAAA,GAAcmmC,QAC7ByB,EAAQ79C,KAAO,KACf69C,EAAQz+F,OAAS,KACjBy+F,EAAQC,yBAA2B,KACnCD,EAAQ/6F,QAAU,KAClB7E,KAAK2sF,qBAAuB,KAC5B3sF,KAAK0+F,uBAAyB,KAC9B1+F,KAAK2iD,oBAAsB,MAO/Bt7C,OAAAoR,eAAIylF,EAAet4F,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKy+F,kBAGhBr+F,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB6f,KAAKy+F,iBAAmBt+G,EACxB6f,KAAK0+F,wBAAyBoB,EAAAA,EAAAA,YAAW3/G,IACzC4/G,EAAAA,EAAAA,SAAQ5/G,EAAO6f,KAAK2sF,uDAOxBtlF,OAAAoR,eAAIylF,EAAet4F,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2sF,qBAAqB,IAErCvsF,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB6f,KAAK2sF,qBAAqB,GAAKxsG,mCAEtC+9G,CAAD,CA3YA,CAA+CjgC,EAAAA,cC7H/C+hC,GAOI,SAAY51C,GAERpqD,KAAKoqD,OAASA,GAAU,KACxBpqD,KAAKigG,UAAY,EACjBjgG,KAAK62D,YAAc,EACnB72D,KAAK6sE,SAAW,GCYxBqzB,GAAA,WAgBI,SAAAA,EAAY7/C,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKmgG,eAAiB,CAAC,EACvBngG,KAAKogG,iBAAmB,CAAC,EA0KjC,OApKIF,EAAAt6F,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MAIV6/C,EAAAt6F,UAAA+vE,cAAV,WAEI31E,KAAK43E,YAAW,GAEhB53E,KAAK6rD,GAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAGxB7rD,KAAK41E,YAAc51E,KAAKqgD,SAASu1B,aAOrCsqB,EAAIt6F,UAAA2a,KAAJ,SAAK6pC,GAEK,IAAEyB,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEjBkI,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEyB,EAAGy0C,WAAWl2C,EAAO99D,KAAMwxF,EAAS1zB,SAUxC81C,EAAAt6F,UAAA4rF,eAAA,SAAepnC,EAAgBtiD,GAErB,IAAE+jD,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEvB,GAAI51E,KAAKogG,iBAAiBt4F,KAAWsiD,EACrC,CACI,IAAM0zB,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEpqD,KAAKogG,iBAAiBt4F,GAASsiD,EAE/ByB,EAAG2lC,eAAe3lC,EAAGwjB,eAAgBvnE,EAAOg2E,EAAS1zB,OACxD,GAUL81C,EAAAt6F,UAAA26F,gBAAA,SAAgBn2C,EAAgBtiD,EAAgB+C,GAEtC,IAAEghD,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEvB/qE,EAASA,GAAU,EAEnB,IAAMizE,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,IAAgB51E,KAAKqgG,eAAej2C,GAEvEyB,EAAG00C,gBAAgB10C,EAAGwjB,eAAgBvnE,GAAS,EAAGg2E,EAAS1zB,OAAiB,IAATv/C,EAAc,MAOrFq1F,EAAMt6F,UAAAi8C,OAAN,SAAOuI,GAEG,IAAEyB,EAAoB7rD,KAAlB6rD,GAAE+pB,EAAgB51E,KAAL41E,YAEjBkI,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW6J,GAEnC,GAAIxrB,EAAO0e,YAAcgV,EAASmiB,SASlC,GAJAniB,EAASmiB,SAAW71C,EAAO0e,UAE3Bjd,EAAGy0C,WAAWl2C,EAAO99D,KAAMwxF,EAAS1zB,QAEhC0zB,EAASjnB,YAAczM,EAAOz0E,KAAKkhF,WAGnChL,EAAG20C,cAAcp2C,EAAO99D,KAAM,EAAG89D,EAAOz0E,UAG5C,CACI,IAAM8qH,EAAWr2C,EAAO4hB,OAASngB,EAAG60C,YAAc70C,EAAG80C,aAErD7iB,EAASjnB,WAAazM,EAAOz0E,KAAKkhF,WAClChL,EAAG+0C,WAAWx2C,EAAO99D,KAAM89D,EAAOz0E,KAAM8qH,EAC3C,GAQLP,EAAAt6F,UAAAw0D,QAAA,SAAQhQ,EAAgBwwB,GAEpB,GAAK56E,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAAhC,QAKOsf,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAElC,IAAMo9F,EAAW1zB,EAAO2hB,WAAW/rE,KAAK41E,aAClC/pB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAEhBzB,EAAOwb,cAAcryC,OAAOvzB,MAEvB89E,IAKAlD,GAED/uB,EAAGg1C,aAAa/iB,EAAS1zB,eAGtBA,EAAO2hB,WAAW/rE,KAAK41E,aAnB7B,GA0BLsqB,EAAUt6F,UAAAgyE,WAAV,SAAWgD,GAIP,IAFA,IAAMlc,EAAkBr3D,OAAO2O,KAAKhW,KAAKmgG,gBAEhCxzG,EAAI,EAAGA,EAAI+xE,EAAI13E,OAAQ2F,IAE5BqT,KAAKo6D,QAAQp6D,KAAKmgG,eAAezhC,EAAI/xE,IAAKiuF,IASxCslB,EAAct6F,UAAAy6F,eAAxB,SAAyBj2C,GAEf,IAAEwrB,EAAoB51E,KAAT41E,YAAE/pB,EAAO7rD,KAAL6rD,GAQvB,OANAzB,EAAO2hB,WAAW6J,GAAe,IAAIoqB,GAASn0C,EAAGi1C,gBAEjD9gG,KAAKmgG,eAAe/1C,EAAO1pE,IAAM0pE,EAEjCA,EAAOwb,cAAc3jE,IAAIjC,MAElBoqD,EAAO2hB,WAAW6J,IAEhCsqB,CAAD,CA9LA,GCkDAa,GAAA,SAAA/2C,GAgMI,SAAA+2C,EAAYl8F,GAAZ,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMirD,EAAAA,GAAciB,MAAOp0D,IAqE9B,YAlEGA,EAAUhF,EAAKgF,QAEfhF,EAAKgsD,GAAK,KAEVhsD,EAAK+1E,YAAc,EAEnB/1E,EAAKk2E,QAAU,CACXxxB,QAAS,IAAIsV,EAAAA,EAAO,WACpB8b,cAAe,IAAI9b,EAAAA,EAAO,iBAC1Ble,MAAO,IAAIke,EAAAA,EAAO,SAClBhY,OAAQ,IAAIgY,EAAAA,EAAO,UACnBid,WAAY,IAAIjd,EAAAA,EAAO,cACvBmnC,UAAW,IAAInnC,EAAAA,EAAO,aACtB3U,OAAQ,IAAI2U,EAAAA,EAAO,WAGvBh6D,EAAKk2E,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAE/BA,EAAK4wE,eAAiB,IAAIzB,EAAa,CACnCgd,iBAAkB,IAAI/b,EAAAA,KACvB,GAEHpwE,EAAKohG,UAAUzY,GAAY,QACtByY,UAAU7rB,GAAe,WACzB6rB,UAAUlP,GAAa,SACvBkP,UAAUtQ,GAAc,UACxBsQ,UAAUjK,GAAe,WACzBiK,UAAUf,GAAc,UACxBe,UAAU/lB,GAAgB,YAC1B+lB,UAAUzpB,GAAmB,eAC7BypB,UAAUvW,GAAe,WACzBuW,UAAU/V,GAAe,WACzB+V,UAAUnV,GAAkB,cAC5BmV,UAAUjL,GAAiB,aAC3BiL,UAAU/wB,EAAc,UACxB+wB,UAAUvU,GAAqB,iBAC/BuU,UAAU7sB,GAAa,SAE5Bv0E,EAAKg/F,YAAYkC,EAASG,WAE1BrhG,EAAKgmE,iBAAcr1E,EAKfqU,EAAQhc,QAERgX,EAAKhX,QAAQgtF,gBAAgBhxE,EAAQhc,SAIrCgX,EAAKhX,QAAQmtF,gBAAgB,CACzB52E,QAASS,EAAKw+F,gBACd8C,UAAWt8F,EAAQs8F,UACnBC,mBAAoBvhG,EAAKw+F,iBAA4C,kBAAzBx+F,EAAKw+F,gBACjDh5B,SAAS,EACTk5B,sBAAuB15F,EAAQ05F,sBAC/B8C,gBAAiBxhG,EAAKgF,QAAQw8F,kBAItCxhG,EAAK6iD,mBAAoB,GAEzB4+C,EAAAA,EAAAA,UAAuC,IAA9BzhG,EAAKhX,QAAQwsF,aAAqB,UAAY,WAEvDx1E,EAAKqlD,OAAOrlD,EAAKgF,QAAQnqB,MAAOmlB,EAAKgF,QAAQ7qB,UA8TrD,OApkB8BwuE,EAAgBu4C,EAAA/2C,GAgJnC+2C,EAAM5yF,OAAb,SAActJ,GAEV,IAAI08F,EAAAA,EAAAA,oBAEA,OAAO,IAAIR,EAASl8F,GAGxB,MAAM,IAAI/b,MAAM,2FAkHVi4G,EAAAn7F,UAAA+vE,cAAV,WAEI,IAEIwE,EAFEtuB,EAAK7rD,KAAK6rD,GAIhB,GAAkC,IAA9B7rD,KAAKnX,QAAQwsF,aACjB,CACI,IAAM9O,EAAc1a,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG21C,qBAEvC31C,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAa,MAEnCuB,EAAUtuB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG2sB,SAE7B3sB,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG+sB,YAAarS,EACtC,KAED,CACUA,EAAc1a,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG41C,0BAEvC51C,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG61C,iBAAkB,MAExCvnB,EAAUtuB,EAAGqwC,aAAarwC,EAAG2sB,SAE7B3sB,EAAG8sB,gBAAgB9sB,EAAG61C,iBAAkBn7B,EAC3C,CAEG4T,GAAWthB,EAAAA,GAAa8nB,KAExB3gF,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAa8nB,KAE3BxG,GAAWthB,EAAAA,GAAavtE,OAE7B0U,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAavtE,OAE3B6uF,GAAWthB,EAAAA,GAAa8oC,IAE7B3hG,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAa8oC,IAIhC3hG,KAAK6lE,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,MAaxCi7B,EAAAn7F,UAAAq7F,UAAA,SAAUW,EAA8B7oH,GAEpC,IAAMg9G,EAAS,IAAI6L,EAAS5hG,MAE5B,GAAKA,KAAajnB,GAEd,MAAM,IAAI+P,MAAM,qBAAqB/P,EAAI,uBAK7C,IAAK,IAAM4T,KAFVqT,KAAajnB,GAAQg9G,EAEN/1F,KAAK+1E,QAEjB/1E,KAAK+1E,QAAQppF,GAAGsV,IAAI8zF,GAmBxB,OAAO/1F,MA6BX+gG,EAAAn7F,UAAAyb,OAAA,SAAO8gC,EAAkCt9C,GAErC,IAAIomE,EACA5uB,EACAvuB,EACA6xE,EAoCJ,GAlCI96F,IAEIA,aAAmBqlE,IAGnBjkB,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,2DAIrBglB,EAAgBpmE,EAChBw3C,EAAQ7lE,UAAU,GAClBs3C,EAAYt3C,UAAU,GACtBmpH,EAAsBnpH,UAAU,KAKhCy0F,EAAgBpmE,EAAQomE,cACxB5uB,EAAQx3C,EAAQw3C,MAChBvuB,EAAYjpB,EAAQipB,UACpB6xE,EAAsB96F,EAAQ86F,sBAKtC3/F,KAAK0iD,mBAAqBuoB,EAE1BjrE,KAAK+1E,QAAQirB,UAAUhnC,OACvBh6D,KAAKg6D,KAAK,aAGVh6D,KAAKsxE,WAAWxjD,UAAYA,GAGxB9tB,KAAKnX,QAAQg5G,OAAjB,CAUA,GALK52B,IAEDjrE,KAAK2iD,oBAAsBR,IAG1Bw9C,EACL,CAEI,IAAMmC,EAAc3/C,EAAc4/C,mBAElC5/C,EAAc6/C,kBACd7/C,EAAc8/C,kBAAkBH,EAEnC,CAED9hG,KAAKirE,cAAc1qD,KAAK0qD,GACxBjrE,KAAK4rF,MAAMtX,gBAAgBzyE,cAEbrR,IAAV6rD,EAAsBA,EAAQr8C,KAAKw+F,oBAEnCx+F,KAAKirE,cAAc5uB,QAGvB8F,EAAc9gC,OAAOrhB,MAGrBA,KAAK4rF,MAAMtX,gBAAgBvtE,QAEvBkkE,GAEAA,EAAclb,YAAYlO,SAG9B7hD,KAAK+1E,QAAQe,WAAW9c,OAGxBh6D,KAAKsxE,WAAWxjD,UAAY,KAE5B9tB,KAAKg6D,KAAK,aAxCT,GA+CL+mC,EAAen7F,UAAAw5F,gBAAf,SAAgBj9C,EACZt9C,EACAk+C,EAAqBs8C,QADrB,IAAAx6F,IAAAA,EAAmD,IAGnD,IAAMomE,EAAgBjhB,EAAMpkD,UAAAw5F,gBAAgBryF,KAAA,KAAAo1C,EAAet9C,EAAgBk+C,EAAYs8C,GAIvF,OAFAr/F,KAAKumE,YAAYuL,OAEV7G,GAQX81B,EAAAn7F,UAAAs/C,OAAA,SAAO85C,EAA4BC,GAE/Bj1C,EAAApkD,UAAMs/C,OAAOn4C,KAAA,KAAAiyF,EAAoBC,GAEjCj/F,KAAK+1E,QAAQ7wB,OAAO8U,KAAKh6D,KAAKmB,OAAOnnB,OAAQgmB,KAAKmB,OAAOzmB,QAO7DqmH,EAAAn7F,UAAA+1C,MAAA,WAII,OAFA37C,KAAK+1E,QAAQp6B,MAAMqe,OAEZh6D,MAIX+gG,EAAAn7F,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKirE,cAAc1qD,OACnBvgB,KAAKirE,cAAc5uB,SAQvB0kD,EAAOn7F,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4B,GAIJ,IAAK,IAAM7R,KAFXt0C,KAAK+1E,QAAQxxB,QAAQyV,OAELh6D,KAAK+1E,QAEjB/1E,KAAK+1E,QAAQzhC,GAAGiQ,UAIpByF,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAo5C,GAGdnmD,KAAK6rD,GAAK,MASdxkD,OAAAoR,eAAWsoF,EAAOn7F,UAAA,WAAlB9uB,IAAA,WAMI,OAHAmvE,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,sFAGdjmD,KAAKgkD,QAAQk+C,yCAwBjBnB,EAAA/6C,eAAP,SAAsBm8C,EAAoBC,IAGtCn8C,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,uFAErBkxQ,EAAAA,EAAWl1T,IAAI,CACXlpB,KAAMopH,EACN71G,KAAMo4D,EAAAA,EAAcC,eACpBtoE,IAAK+lH,KAhBNrB,EAASG,UAAqB,CAAC,EAmBzCH,EApkBD,CAA8B7C,IWdxB,SAAUr4C,GAAmBhhD,GAE/B,OAAOk8F,GAAS5yF,OAAOtJ,EAC3B,CXklBAsyT,EAAAA,EAAW90N,YAAY39C,EAAAA,EAAcC,eAAgBo8C,GAASG,eqgBhoBxDk2N,yRACAhkN,kkBngBRN7Q,IDiBA,WAQI,SAAAD,EAAYjiD,IAGR4F,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,sEAGrBjmD,KAAKqgD,SAAWA,EAIpBiiD,EAAA18F,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,KAExB,CAtBA,GCNI,WAEIrgD,KAAK80E,SAAW,KAChB90E,KAAKqmF,MAAQ,EACbrmF,KAAK1T,KAAO6rE,EAAAA,GAAW8a,UAEvBjzE,KAAK6B,MAAQ,EACb7B,KAAKlP,KAAO,EAEZkP,KAAKrqB,KAAO,OCvBpB6sH,GAAA,WAWI,SAAAA,IAEIxiG,KAAKg1E,SAAW,GAChBh1E,KAAK+sE,IAAM,GACX/sE,KAAKuJ,MAAQ,EAWrB,OARIi5F,EAAA58F,UAAAy2C,MAAA,WAEI,IAAK,IAAI1vD,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuJ,MAAO5c,IAE5BqT,KAAKg1E,SAASroF,GAAK,KAEvBqT,KAAKuJ,MAAQ,GAEpBi5F,CAAD,CA1BA,GCDAn4C,GAAA,WA6BI,SAAAA,EAAYo4C,GAEoB,kBAAjBA,EAEPziG,KAAKyqD,cAAgB,IAAIijB,YAAY+0B,GAEhCA,aAAwBt4C,WAE7BnqD,KAAKyqD,cAAgBg4C,EAAar4C,OAIlCpqD,KAAKyqD,cAAgBg4C,EAGzBziG,KAAK0iG,WAAa,IAAI53C,YAAY9qD,KAAKyqD,eACvCzqD,KAAK2iG,YAAc,IAAI/rC,aAAa52D,KAAKyqD,eAoGjD,OAhGIpjD,OAAAoR,eAAI4xC,EAAQzkD,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK4iG,YAEN5iG,KAAK4iG,UAAY,IAAIC,UAAU7iG,KAAKyqD,gBAGjCzqD,KAAK4iG,2CAIhBv7F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK8iG,aAEN9iG,KAAK8iG,WAAa,IAAI34C,WAAWnqD,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAK8iG,4CAIhBz7F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAK+iG,aAEN/iG,KAAK+iG,WAAa,IAAIC,WAAWhjG,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAK+iG,4CAIhB17F,OAAAoR,eAAI4xC,EAAUzkD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAKijG,cAENjjG,KAAKijG,YAAc,IAAI32B,YAAYtsE,KAAKyqD,gBAGrCzqD,KAAKijG,6CAIhB57F,OAAAoR,eAAI4xC,EAASzkD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAOI,OALKkpB,KAAKkjG,aAENljG,KAAKkjG,WAAa,IAAIpsC,WAAW92D,KAAKyqD,gBAGnCzqD,KAAKkjG,4CAShB74C,EAAIzkD,UAAAm8C,KAAJ,SAAKz1D,GAED,OAAQ0T,KAAgB1T,EAAI,SAIhC+9D,EAAAzkD,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKyqD,cAAgB,KACrBzqD,KAAK4iG,UAAY,KACjB5iG,KAAK8iG,WAAa,KAClB9iG,KAAK+iG,WAAa,KAClB/iG,KAAKijG,YAAc,KACnBjjG,KAAKkjG,WAAa,KAClBljG,KAAK0iG,WAAa,KAClB1iG,KAAK2iG,YAAc,MAGhBt4C,EAAM84C,OAAb,SAAc72G,GAEV,OAAQA,GAEJ,IAAK,OACL,IAAK,QACD,OAAO,EACX,IAAK,QACL,IAAK,SACD,OAAO,EACX,IAAK,QACL,IAAK,SACL,IAAK,UACD,OAAO,EACX,QACI,MAAM,IAAIxD,MAASwD,EAAI,8BAGtC+9D,CAAD,CAjJA,GCsCA+4C,GAAA,SAAAp5C,GA0JI,SAAAo5C,EAAY/iD,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IA8BT,YA5BGxgD,EAAKwjG,gBAAkB,KACvBxjG,EAAKyjG,cAAgB,KACrBzjG,EAAK0jG,WAAa,KAClB1jG,EAAKlZ,MAAQs/F,GAAMU,QACnB9mF,EAAK/O,KAAoC,EAA7Bo9D,EAAAA,GAASs1C,kBACrB3jG,EAAK4jG,aAAe,EACpB5jG,EAAK6jG,YAAc,EACnB7jG,EAAK8jG,kBAAoB,GACzB9jG,EAAK+jG,kBAAoB,GACzB/jG,EAAKgkG,YAAc,EACnBhkG,EAAKikG,QAAU,KACfjkG,EAAKkkG,kBAAoB,GACzBlkG,EAAKmkG,wBAA0B,EAC/BnkG,EAAKokG,SAAW,EAChBpkG,EAAKqkG,UAAY,CAAC,EAClBrkG,EAAKskG,UAAY,CAAC,EAElBtkG,EAAKukG,aAAe,EAEpBvkG,EAAKwgD,SAASuB,GAAG,YAAa/hD,EAAKwkG,YAAaxkG,GAChDwgD,EAAS01B,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAEnCA,EAAKykG,SAAW,EAChBzkG,EAAK0kG,QAAU,EACf1kG,EAAK2kG,QAAU,EACf3kG,EAAK4kG,iBAAmB,KACxB5kG,EAAK6kG,aAAe,KACpB7kG,EAAK8kG,mBAAqB,KAyelC,OAlqB2Cn8C,EAAc46C,EAAAp5C,GAiMrDo5C,EAAAx9F,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAM9pB,EAAK7rD,KAAKqgD,SAASwL,GAErBqC,EAAAA,GAAS6K,aAAehB,EAAAA,GAAImgB,aAE5Bl4E,KAAKokG,aAAe,GAKpBpkG,KAAKokG,aAAexoH,KAAKgyD,IACrBie,EAAGqwC,aAAarwC,EAAGswC,yBACnBjuC,EAAAA,GAAS02C,qBAGb5kG,KAAKokG,alC9ND,SAA6B1f,EAAgB74B,GAEzD,GAAe,IAAX64B,EAEA,MAAM,IAAI57F,MAAM,iEAKpB,IAFA,IAAM8pF,EAAS/mB,EAAGyzB,aAAazzB,EAAG+4B,mBAGlC,CACI,IAAMC,EAAcL,GAAaj9E,QAAQ,cAAek9E,GAAkBC,IAK1E,GAHA74B,EAAG0zB,aAAa3M,EAAQiS,GACxBh5B,EAAGwzB,cAAczM,GAEZ/mB,EAAGi5B,mBAAmBlS,EAAQ/mB,EAAGk5B,gBAOlC,MALAL,EAAUA,EAAS,EAAK,CAO/B,CAED,OAAOA,CACX,CkCkMgCC,CAChB3kF,KAAKokG,aAAcv4C,IAG3B7rD,KAAK8jG,QAAU9jG,KAAKqjG,gBAAgBwB,eAAe7kG,KAAKokG,cAIxD,IAAK,IAAIz3G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgkG,wBAAyBr3G,IAG9CqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,GAAK,IAAKqT,KAAKsjG,cAG1CtjG,KAAK8kG,oBAIT1B,EAAAx9F,UAAAk/F,iBAAA,WAWI,IARI,IAAAC,EAEA3B,EAAqB2B,cADrBC,EACA5B,EAAqB4B,kBAEnBC,EAAcjlG,KAAKlP,KAAO,EAE1Bo0G,EAAStpH,KAAKsoF,MAAM+gC,EAAcjlG,KAAKokG,cAAgB,EAEtDW,EAAc/9G,OAASi+G,GAE1BF,EAAcx2G,KAAK,IAAIg0G,IAE3B,KAAOyC,EAAkBh+G,OAASk+G,GAE9BF,EAAkBz2G,KAAK,IAAIi0G,IAE/B,IAAK,IAAI71G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKokG,aAAcz3G,IAEnCqT,KAAK2kG,mBAAmBh4G,GAAK,MAKrCy2G,EAAAx9F,UAAAy+F,YAAA,WAEIrkG,KAAKikG,SAAW,GAQpBb,EAAMx9F,UAAAyb,OAAN,SAAOhX,GAEEA,EAAQshD,SAAS4Q,QAKlBv8D,KAAKyjG,aAAgBp5F,EAAQ86F,WAAWn+G,OAAS,EAAKgZ,KAAKlP,MAE3DkP,KAAK+G,QAGT/G,KAAKyjG,cAAgBp5F,EAAQ86F,WAAWn+G,OAAS,EACjDgZ,KAAK0jG,aAAer5F,EAAQ+6F,QAAQp+G,OACpCgZ,KAAK4jG,kBAAkB5jG,KAAK6jG,aAAex5F,EAAQshD,SAASoE,YAC5D/vD,KAAK2jG,kBAAkB3jG,KAAK6jG,eAAiBx5F,IAGjD+4F,EAAAx9F,UAAAy/F,0BAAA,WAEU,IACiBj4C,EAEnBptD,KAF2B4jG,kBAC3BQ,EACApkG,KADYokG,aAEVkB,EAAgBlC,EAAsB4B,kBACtCpZ,EAAQ5rF,KAAKqgD,SAASurC,MACtBhX,EAAgB50E,KAAK2kG,mBACrBY,EAAQvlG,KAAKqgD,SAASq8C,UAAUnzF,MAElCi8F,IAASj2C,EAAYyO,aACrBynC,EAAiB,EACjB3wB,EAAWwwB,EAAc,GACzBzjG,EAAQ,EAEZ+pF,EAAMnX,kBAAkBG,EAAewvB,GAEvC,IAAK,IAAIz3G,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK6jG,cAAel3G,EACxC,CACI,IAAMw7E,EAAM/a,EAASzgE,GAErBygE,EAASzgE,GAAK,KACVw7E,EAAI1L,gBAAkB+oC,IAKtB1wB,EAASvrE,OAAS66F,IAElBxY,EAAM/W,WAAWC,EAAUF,EAAe4wB,EAAMpB,GAChDpkG,KAAK0lG,eAAe5wB,EAAUjzE,EAAOlV,GACrCkV,EAAQlV,EACRmoF,EAAWwwB,IAAgBG,KACzBD,GAGNr9B,EAAI1L,cAAgB+oC,EACpBr9B,EAAInM,QAAUupC,EACdzwB,EAASE,SAASF,EAASvrE,SAAW4+D,EACzC,CAEG2M,EAASvrE,MAAQ,IAEjBqiF,EAAM/W,WAAWC,EAAUF,EAAe4wB,EAAMpB,GAChDpkG,KAAK0lG,eAAe5wB,EAAUjzE,EAAO7B,KAAK6jG,eACxC4B,IACAD,GAKN,IAAS74G,EAAI,EAAGA,EAAIioF,EAAc5tF,OAAQ2F,IAEtCioF,EAAcjoF,GAAK,KAEvB4iE,EAAYyO,aAAewnC,GAS/BpC,EAAAx9F,UAAA8/F,eAAA,SAAe5wB,EAA6BjzE,EAAevZ,GAEjD,IAAAw5D,EAKF9hD,KAJmBg1E,EAAQlzB,EAAA6hD,kBAC3Bc,EAAgB3iD,EAAA2iD,iBAChBC,EAAY5iD,EAAA4iD,aACZnB,EAAUzhD,EAAAyhD,WAERoC,EAAYvC,EAAsB2B,cAEpCa,EAAU5lG,KAAKskG,SACfuB,EAAS7lG,KAAKukG,QACduB,EAAS9lG,KAAKwkG,QAEduB,EAAWJ,EAAUC,GAEzBG,EAASlkG,MAAQ7B,KAAKwkG,QACtBuB,EAASjxB,SAAWA,EAEpB,IAAK,IAAInoF,EAAIkV,EAAOlV,EAAIrE,IAAUqE,EAClC,CACI,IAAM0mF,EAAS2B,EAASroF,GAClBw7E,EAAMkL,EAAO1nB,SAASoE,YACtBi2C,EAAkBC,EAAAA,qBACpB99B,EAAIvY,UAAY,EAAI,GAAGyjB,EAAO6S,WAElClR,EAASroF,GAAK,KAEVkV,EAAQlV,GAAKo5G,EAAS1f,QAAU2f,IAEhCD,EAASj1G,KAAOg1G,EAASC,EAASlkG,MAClCA,EAAQlV,GACRo5G,EAAWJ,IAAYC,IACd9wB,SAAWA,EACpBixB,EAASlkG,MAAQikG,GAGrB9lG,KAAKkmG,wBAAwB7yB,EAAQoxB,EAAkBC,EAAcmB,EAAQC,GAC7ED,GAAUxyB,EAAO8xB,WAAWn+G,OAAS,EAAIu8G,EACzCuC,GAAUzyB,EAAO+xB,QAAQp+G,OAEzB++G,EAAS1f,MAAQ2f,CACpB,CAEGnkG,EAAQvZ,IAERy9G,EAASj1G,KAAOg1G,EAASC,EAASlkG,QAChC+jG,GAGN5lG,KAAKskG,SAAWsB,EAChB5lG,KAAKukG,QAAUsB,EACf7lG,KAAKwkG,QAAUsB,GAOnB1C,EAAoBx9F,UAAAugG,qBAApB,SAAqBrxB,GAIjB,IAFA,IAAMsxB,EAAgBpmG,KAAKqgD,SAAS3/C,QAE3B8K,EAAI,EAAGA,EAAIspE,EAASvrE,MAAOiC,IAEhC46F,EAAc7lF,KAAKu0D,EAASE,SAASxpE,GAAIspE,EAAS/H,IAAIvhE,IACtDspE,EAASE,SAASxpE,GAAK,KAE3BspE,EAASvrE,MAAQ,GAGrB65F,EAAAx9F,UAAAygG,eAAA,WAEU,IAAAvkD,EAIF9hD,KAHmBsmG,EAAgBxkD,EAAAiiD,kBACjBwC,EAAezkD,EAAA2iD,iBACnBh4B,EAAW3qB,EAAA4iD,aAGxBx2C,EAAAA,GAASs4C,wBAmBVF,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUwC,QAAQ5kD,OAAO0kD,EAAgB97C,eAC/D67C,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUS,aAAa7iD,OAAO4qB,GAEpDzsE,KAAKqgD,SAAS0tB,SAAS6O,kBAnBnB58E,KAAKgkG,yBAA2BhkG,KAAKikG,WAErCjkG,KAAKgkG,0BACLsC,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAY,IAAKjkG,KAAKsjG,eAGhDgD,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUwC,QAAQ5kD,OAAO0kD,EAAgB97C,eAC/D67C,EAAiBtmG,KAAKikG,UAAUS,aAAa7iD,OAAO4qB,GAEpDzsE,KAAKqgD,SAAS0tB,SAASxtD,KAAK+lF,EAAiBtmG,KAAKikG,WAClDjkG,KAAKqgD,SAAS0tB,SAAS6O,gBACvB58E,KAAKikG,aAYbb,EAAAx9F,UAAA8gG,YAAA,WASI,IAPA,IAAMC,EAAU3mG,KAAKskG,SACfxiD,EAA6B9hD,KAAKqgD,SAAhCwL,EAAE/J,EAAA+J,GAASwmB,EAAWvwB,EAAAn7D,MACxBg/G,EAAYvC,EAAsB2B,cAEpC6B,EAAc,KAGTj6G,EAAI,EAAGA,EAAIg6G,EAASh6G,IAC7B,CACU,IAAAi2D,EAAyC+iD,EAAUh5G,GAAjDmoF,EAAQlyB,EAAAkyB,SAAExoF,EAAIs2D,EAAAt2D,KAAEwE,EAAI8xD,EAAA9xD,KAAE+Q,EAAK+gD,EAAA/gD,MAAEwkF,EAAKzjC,EAAAyjC,MAEtCugB,IAAgB9xB,IAEhB8xB,EAAc9xB,EACd90E,KAAKmmG,qBAAqBrxB,IAG9B90E,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAYG,EACvBhU,EAAYjyE,IAAIJ,KAAKrZ,OACrBklE,EAAGqyB,aAAa5xF,EAAMwE,EAAM+6D,EAAGiH,eAAwB,EAARjxD,EAClD,GAILuhG,EAAAx9F,UAAAmB,MAAA,WAE8B,IAAtB/G,KAAKyjG,eAKTzjG,KAAKykG,iBAAmBzkG,KAAK6mG,mBAAmB7mG,KAAKyjG,cACrDzjG,KAAK0kG,aAAe1kG,KAAK8mG,eAAe9mG,KAAK0jG,aAC7C1jG,KAAKukG,QAAU,EACfvkG,KAAKwkG,QAAU,EACfxkG,KAAKskG,SAAW,EAEhBtkG,KAAKqlG,4BACLrlG,KAAKqmG,iBACLrmG,KAAK0mG,cAGL1mG,KAAK6jG,YAAc,EACnB7jG,KAAKyjG,aAAe,EACpBzjG,KAAK0jG,YAAc,IAIvBN,EAAAx9F,UAAA/D,MAAA,WAEI7B,KAAKqgD,SAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAE7BqZ,KAAKqgD,SAAS3/C,QAAQs8F,kBAAkBh9F,KAAKokG,cAE7CpkG,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,KAAK8jG,SAE3B51C,EAAAA,GAASs4C,wBAGTxmG,KAAKqgD,SAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAK+jG,kBAAkB/jG,KAAKikG,YAKhEb,EAAAx9F,UAAAvvB,KAAA,WAEI2pB,KAAK+G,SAITq8F,EAAAx9F,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAK,IAAI53D,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgkG,wBAAyBr3G,IAE1CqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,IAEvBqT,KAAK+jG,kBAAkBp3G,GAAG43D,UAIlCvkD,KAAKqgD,SAAS4B,IAAI,YAAajiD,KAAKqkG,YAAarkG,MAEjDA,KAAKkkG,UAAY,KACjBlkG,KAAKmkG,UAAY,KACjBnkG,KAAK+jG,kBAAoB,KACzB/jG,KAAKykG,iBAAmB,KACxBzkG,KAAK0kG,aAAe,KAEhB1kG,KAAK8jG,UAEL9jG,KAAK8jG,QAAQv/C,UACbvkD,KAAK8jG,QAAU,MAGnB95C,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,OAQlBq2F,EAAkBx9F,UAAAihG,mBAAlB,SAAmB/1G,GAGf,IAAMi2G,GAAY/7B,EAAAA,EAAAA,UAASpvF,KAAKmvF,KAAKj6E,EAAO,IACtCk2G,GAAmBC,EAAAA,EAAAA,MAAKF,GACxBG,EAA0B,EAAZH,EAEhB/mG,KAAKkkG,UAAUl9G,QAAUggH,IAEzBhnG,KAAKmkG,UAAUn9G,OAASggH,EAAmB,GAG/C,IAAI58C,EAASpqD,KAAKkkG,UAAUgD,GAO5B,OALK98C,IAEDpqD,KAAKkkG,UAAUgD,GAAe98C,EAAS,IAAIC,GAAe68C,EAAclnG,KAAKujG,WAAa,IAGvFn5C,GASXg5C,EAAcx9F,UAAAkhG,eAAd,SAAeh2G,GAGX,IAAMi2G,GAAY/7B,EAAAA,EAAAA,UAASpvF,KAAKmvF,KAAKj6E,EAAO,KACtCk2G,GAAmBC,EAAAA,EAAAA,MAAKF,GACxBG,EAA0B,GAAZH,EAEhB/mG,KAAKmkG,UAAUn9G,QAAUggH,IAEzBhnG,KAAKmkG,UAAUn9G,OAASggH,EAAmB,GAG/C,IAAI58C,EAASpqD,KAAKmkG,UAAU6C,GAO5B,OALK58C,IAEDpqD,KAAKmkG,UAAU6C,GAAoB58C,EAAS,IAAIkiB,YAAY46B,IAGzD98C,GAgBXg5C,EAAuBx9F,UAAAsgG,wBAAvB,SAAwB77F,EAA4Bk8F,EAAiC95B,EACjFo5B,EAAgBC,GAoBhB,IAjBI,IAAApD,EAEA6D,EAAe7D,WADfC,EACA4D,EAAe5D,YAEbwE,EAAiBtB,EAAS7lG,KAAKujG,WAC/B90B,EAAMpkE,EAAQokE,IACd24B,EAAW/8F,EAAQ+6F,QACnBD,EAAa96F,EAAQ86F,WACrBvtC,EAAYvtD,EAAQshD,SAASoE,YAAY2M,eAEzCt9D,EAAQxjB,KAAKgyD,IAAIvjC,EAAQi+E,WAAY,GACrC+e,EAAQjoG,EAAQ,GACfiL,EAAQshD,SAASoE,YAAYH,WAC9B03C,EAAAA,EAAAA,iBAAgBj9F,EAAQk9F,SAAUnoG,GAClCiL,EAAQk9F,UAAoB,IAARnoG,GAAe,IAGhCzS,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,OAAQ2F,GAAK,EAExCg2G,EAAYkD,KAAYV,EAAWx4G,GACnCg2G,EAAYkD,KAAYV,EAAWx4G,EAAI,GACvCg2G,EAAYkD,KAAYp3B,EAAI9hF,GAC5Bg2G,EAAYkD,KAAYp3B,EAAI9hF,EAAI,GAChC+1G,EAAWmD,KAAYwB,EACvB1E,EAAYkD,KAAYjuC,EAG5B,IAASjrE,EAAI,EAAGA,EAAIy6G,EAASpgH,OAAQ2F,IAEjC8/E,EAAYq5B,KAAYqB,EAAiBC,EAASz6G,IAYnDy2G,EAAa2B,cAAyB,GAUtC3B,EAAiB4B,kBAA6B,GACxD5B,EAlqBD,CAA2ClvB,ICnC3CszB,GAAA,WAeI,SAAYA,EAAAriB,EAAmBX,GAQ3B,GANAxkF,KAAKmlF,UAAYA,EACjBnlF,KAAKwkF,aAAeA,EAEpBxkF,KAAKynG,aAAe,CAAC,EACrBznG,KAAK0nG,kBAAoB,CAAC,EAEtBljB,EAAa58E,QAAQ,WAAa,EAElC,MAAM,IAAI9e,MAAM,6CAGpB,GAAI07F,EAAa58E,QAAQ,aAAe,EAEpC,MAAM,IAAI9e,MAAM,+CA+D5B,OA3DI0+G,EAAc5hG,UAAAi/F,eAAd,SAAelwB,GAEX,IAAK30E,KAAKynG,aAAa9yB,GACvB,CAGI,IAFA,IAAMgzB,EAAe,IAAI7wC,WAAW6d,GAE3BhoF,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAE7Bg7G,EAAah7G,GAAKA,EAGtBqT,KAAK0nG,kBAAkB/yB,GAAe3F,EAAa9uE,KAAK,CAAE0nG,UAAWD,IAAgB,GAErF,IAAI9iB,EAAc7kF,KAAKwkF,aAGvBK,GADAA,EAAcA,EAAYt9E,QAAQ,YAAa,GAAGotE,IACxBptE,QAAQ,cAAevH,KAAK6nG,kBAAkBlzB,IAExE30E,KAAKynG,aAAa9yB,GAAe,IAAIuQ,GAAQllF,KAAKmlF,UAAWN,EAChE,CAED,IAAM5V,EAAW,CACb64B,KAAM,IAAIlxC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IACjCmxC,kBAAmB,IAAI93B,EAAAA,GACvB33D,QAAStY,KAAK0nG,kBAAkB/yB,IAGpC,OAAO,IAAIkR,GAAO7lF,KAAKynG,aAAa9yB,GAAc1F,IAGtDu4B,EAAiB5hG,UAAAiiG,kBAAjB,SAAkBlzB,GAEd,IAAIz8F,EAAM,GAEVA,GAAO,KACPA,GAAO,KAEP,IAAK,IAAIyU,EAAI,EAAGA,EAAIgoF,EAAahoF,IAEzBA,EAAI,IAEJzU,GAAO,WAGPyU,EAAIgoF,EAAc,IAElBz8F,GAAO,mBAAmByU,EAAC,OAG/BzU,GAAO,MACPA,GAAO,mCAAmCyU,EAAC,qBAC3CzU,GAAO,MAMX,OAHAA,GAAO,KACPA,GAAO,MAIdsvH,CAAD,CA7FA,GCDAQ,GAAA,SAAAh+C,GAkBI,SAAAg+C,EAAYl8B,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAe,GAA3B,IAAAjsE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAWH,YATGlN,EAAK4mG,QAAU,IAAI56B,EAAO,KAAMC,GAAS,GAEzCjsE,EAAK6kG,aAAe,IAAI74B,EAAO,KAAMC,GAAS,GAE9CjsE,EAAKitE,aAAa,kBAAmBjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAO7zC,EAAAA,GAAMK,OAC9D6Z,aAAa,gBAAiBjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAO7zC,EAAAA,GAAMK,OAC5D6Z,aAAa,SAAUjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAM7zC,EAAAA,GAAMC,eACpDia,aAAa,aAAcjtE,EAAK4mG,QAAS,GAAG,EAAM7zC,EAAAA,GAAMK,OACxDia,SAASrtE,EAAK6kG,gBAE3B,OAhCmCl8C,EAAQw/C,EAAAh+C,GAgC1Cg+C,CAAD,CAhCA,CAAmCz7B,svBCYnC07B,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAwEA,OAvCWA,EAAM95F,OAAb,SAActJ,GAEJ,IAAAi9C,EAAkDz6C,OAAOD,OAAO,CAClE8gG,OAAQC,GACRC,SAAUC,GACV/E,cAAe0E,GACfzE,WAAY,GACb1+F,GALKqjG,EAAMpmD,EAAAomD,OAAEE,EAAQtmD,EAAAsmD,SAAE7E,EAAUzhD,EAAAyhD,WAAED,EAAaxhD,EAAAwhD,cAOnD,gBAAAt5C,GAEI,SAAAs+C,EAAYjoD,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAKT,YAHGxgD,EAAKwjG,gBAAkB,IAAImE,GAAqBU,EAAQE,GACxDvoG,EAAKyjG,cAAgBA,EACrBzjG,EAAK0jG,WAAaA,IAE1B,OAViC/6C,EAAqB8/C,EAAAt+C,GAUrDs+C,EAVM,CAA0BlF,KAiBrC/7F,OAAAoR,eAAWwvF,EAAgB,oBAA3BnxH,IAAA,WAEI,OAAOqxH,oCAOX9gG,OAAAoR,eAAWwvF,EAAuB,2BAAlCnxH,IAAA,WAEI,OAAOuxH,oCAEdJ,CAAD,CAxEA,GA4EaM,GAAgBN,GAAmB95F,SAEhD9G,OAAOD,OAAOmhG,GAAe,CACzB/jD,UAAW,CACPzrE,KAAM,QACNuT,KAAMo4D,EAAAA,EAAcC,kBC3FtB,IAAA0K,GAAY,CAAC,cAERt2E,GAEPsuB,OAAOoR,eAAe42C,GAAWt2E,EAC7B,CACIjC,IAAA,WAMI,OAHAmvE,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,gBAAgBltE,EAA0B,sBAAAA,GAGvDyvH,EAAmBzvH,OAV3C,IAAK,IAAMA,MAAQyvH,KAARzvH,IAqBL,IAAA0vH,GAAU,CAAC,cAEN1vH,GAEPsuB,OAAOoR,eAAegwF,GAAS1vH,EAC3B,CACIjC,IAAA,WAMI,OAHAmvE,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,kBAAkBltE,EAA0B,sBAAAA,GAGzD2vH,GAAiB3vH,OAVzC,IAAK,IAAMA,MAAQ2vH,MAAR3vH,8FhGNJ,IuGlBF2rE,EvGkBM6U,EAAW,WAQlB,OAPAA,EAAWlyD,OAAOD,QAAU,SAAkBitC,GAC1C,QAAS3nD,cAAGC,EAAI,EAAG+W,EAAIltB,UAAUwQ,OAAQ2F,EAAI+W,EAAG/W,IAE5C,IAAK,IAAIwnD,KADTznD,EAAI8sE,EAAU7sE,GACO0a,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKrgB,EAAGynD,KAAIE,EAAEF,GAAKznD,EAAEynD,IAE9E,OAAOE,CACf,EACWklB,EAAShjF,MAAMypB,KAAMxpB,UAChC,GuG3BA,SAAKkuE,GAGDA,EAAA,0BACAA,EAAA,uCACAA,EAAA,8CACAA,EAAA,gBACAA,EAAA,yBACAA,EAAA,+BACAA,EAAA,2BACAA,EAAA,kCACH,CAXD,CAAKA,IAAAA,EAWJ,KA0CD,IAAMgrD,EAAqB,SAACzsC,GAGxB,GAAmB,oBAARA,GAAsC,kBAARA,GAAoBA,EAAIze,UACjE,CAEI,IAAKye,EAAIze,UAEL,MAAM,IAAI17D,MAAM,iDAGpB,IAAM6kE,EAA+D,kBAAlBsV,EAAIze,UACjD,CAAEl4D,KAAM22E,EAAIze,WACZye,EAAIze,UAEVye,EAAG1J,EAAAA,EAAA,GAAQ5L,GAAQ,CAAEtxE,IAAK4mF,GAC7B,CACD,GAAmB,kBAARA,EAMP,MAAM,IAAIn6E,MAAM,0BAQpB,MALwB,kBAPpBm6E,EAAG1J,EAAA,GAAQ0J,IAOA32E,OAEX22E,EAAI32E,KAAO,CAAC22E,EAAI32E,OAGb22E,CACX,EAOM/c,EAAa,CAGfypD,aAAc,KAGdC,gBAAiB,KAGjBC,OAAQ,CAAC,EAOTt8E,OAAA,+BAQC1zB,EAAA,KARsDqmD,EAAA,GAAA3xC,EAAA,EAAhDA,EAAgD/9B,UAAAwQ,OAAhDutB,IAAA2xC,EAAgD3xC,GAAAilD,EAAAjlD,GAOnD,OALA2xC,EAAWz5D,IAAIijH,GAAoB3pG,SAAQ,SAACk9D,GAExCA,EAAI32E,KAAKyZ,SAAQ,SAACzZ,GAAS,IAAAw1D,EAAAc,EAAA,OAA0B,QAA1BA,GAAAd,EAAAjiD,EAAK+vG,iBAAgBtjH,UAAK,IAAAs2D,OAAA,EAAAA,EAAA71C,KAAA+0C,EAAGmhB,EAAI,GAChE,IAEOjjE,MAQXiC,IAAA,+BAuBCpC,EAAA,KAvBmDqmD,EAAA,GAAA3xC,EAAA,EAAhDA,EAAgD/9B,UAAAwQ,OAAhDutB,IAAA2xC,EAAgD3xC,GAAAilD,EAAAjlD,GAsBhD,OAnBA2xC,EAAWz5D,IAAIijH,GAAoB3pG,SAAQ,SAACk9D,GAExCA,EAAI32E,KAAKyZ,SAAQ,SAACzZ,GAEd,IAAMkqD,EAAW32C,EAAK8vG,aAChBG,EAAQjwG,EAAKgwG,OAEdr5D,EAASlqD,GAOVkqD,EAASlqD,GAAM22E,IALf6sC,EAAMxjH,GAAQwjH,EAAMxjH,IAAS,GAC7BwjH,EAAMxjH,GAAMiC,KAAK00E,GAMzB,GACJ,IAEOjjE,MAUX+vG,OAAA,SAAOzjH,EAAqB0jH,EAAyBC,GAEjD,IAAMC,EAAclwG,KAAK2vG,aAAe3vG,KAAK2vG,cAAgB,CAAC,EACxDQ,EAAiBnwG,KAAK4vG,gBAAkB5vG,KAAK4vG,iBAAmB,CAAC,EAGvE,GAAIM,EAAY5jH,IAAS6jH,EAAe7jH,GAEpC,MAAM,IAAIxD,MAAM,kBAAkBwD,EAAI,0BAI1C4jH,EAAY5jH,GAAQ0jH,EACpBG,EAAe7jH,GAAQ2jH,EAGvB,IAAMH,EAAQ9vG,KAAK6vG,OASnB,OANIC,EAAMxjH,KAENwjH,EAAMxjH,GAAMyZ,SAAQ,SAACk9D,GAAQ,OAAA+sC,EAAM/sC,EAAN,WACtB6sC,EAAMxjH,IAGV0T,MASXqiG,YAAA,SAAY/1G,EAAqBG,GAE7B,OAAOuT,KAAK+vG,OAAOzjH,GACf,SAACk4D,GAEG/3D,EAAI+3D,EAAUzrE,MAAQyrE,EAAUnoE,OAEpC,SAACmoE,UAEU/3D,EAAI+3D,EAAUzrE,KACzB,KAURutE,aAAA,SAAah6D,EAAqBwuF,GAE9B,OAAO96E,KAAK+vG,OACRzjH,GACA,SAACk4D,WAEOs2B,EAAK5kE,SAASsuC,EAAUnoE,OAK5By+F,EAAKvsF,KAAKi2D,EAAUnoE,KAEhBiQ,IAASo4D,EAAcyK,SAEN,QAAjBvM,GAAAd,EAAA0C,EAAUnoE,KAAI4lB,WAAG,IAAA2gD,GAAAA,EAAA71C,KAAA+0C,QAGzB,SAAC0C,GAEG,IAAM18C,EAAQgzE,EAAKlzE,QAAQ48C,EAAUnoE,MAEtB,IAAXyrB,GAEAgzE,EAAKlpD,OAAO9pB,EAAO,EAE3B,mY6ChPL,IA6BKgxG,EA7BCmI,EAAiB,EAAVrlI,KAAKk4H,GAQZrG,EAAa,IAAM7xH,KAAKk4H,GAQxBpG,EAAa9xH,KAAKk4H,GAAK,KAapC,SAAYgF,GAGRA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,cACH,CARD,CAAYA,IAAAA,EAQX,KC/BD,IAAAjwC,EAAA,WAYI,SAAYA,EAAA9zE,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GATjB,KAACD,EAAG,EAEJ,KAACC,EAAG,EASPgL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAmEjB,OA5DI6zE,EAAAjjE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI+mC,EAAM7oE,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,IAQlC6zE,EAAQjjE,UAAA/E,SAAR,SAASszC,GAIL,OAFAn0C,KAAKI,IAAI+zC,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,GAETgL,MAQX6oE,EAAMjjE,UAAA2tE,OAAN,SAAyBp/B,GAIrB,OAFAA,EAAE/zC,IAAIJ,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,GAEZm/C,GAQX00B,EAAMjjE,UAAA66H,OAAN,SAAOtsF,GAEH,OAAQA,EAAEp/C,IAAMiL,KAAKjL,GAAOo/C,EAAEn/C,IAAMgL,KAAKhL,GAU7C6zE,EAAAjjE,UAAAxF,IAAA,SAAIrL,EAAOC,GAKP,YALA,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAKD,GAEZiL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,MAIX6oE,EAAAjjE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,uBAAuBzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAC,KAGvD6zE,CAAD,CAlFA,GCRMkH,EAAa,CAAC,IAAIlH,EAAS,IAAIA,EAAS,IAAIA,EAAS,IAAIA,GAkB/DN,EAAA,WA0BI,SAAAA,EAAYxzE,EAAwBC,EAAwBta,EAA4BV,QAA5E,IAAA+a,IAAAA,EAAsB,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAsB,QAAE,IAAAta,IAAAA,EAA0B,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAA2B,GAE/GgmB,KAAKjL,EAAI2/B,OAAO3/B,GAChBiL,KAAKhL,EAAI0/B,OAAO1/B,GAChBgL,KAAKtlB,MAAQg6C,OAAOh6C,GACpBslB,KAAKhmB,OAAS06C,OAAO16C,GACrBgmB,KAAK1T,KAAOwsH,EAAOkK,KAoR3B,OAhRI37G,OAAAoR,eAAI8vD,EAAI3iE,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKjL,mCAIhBsS,OAAAoR,eAAI8vD,EAAK3iE,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,uCAIzB2sB,OAAAoR,eAAI8vD,EAAG3iE,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKhL,mCAIhBqS,OAAAoR,eAAI8vD,EAAM3iE,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,wCAIzBqtB,OAAAoR,eAAW8vD,EAAK,SAAhBzxF,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIyxF,EAAU,EAAG,EAAG,EAAG,oCAOlCA,EAAA3iE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAIymC,EAAUvoE,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SAQ1DuuF,EAAQ3iE,UAAA/E,SAAR,SAAS6/H,GAOL,OALA1gI,KAAKjL,EAAI2rI,EAAU3rI,EACnBiL,KAAKhL,EAAI0rI,EAAU1rI,EACnBgL,KAAKtlB,MAAQgmJ,EAAUhmJ,MACvBslB,KAAKhmB,OAAS0mJ,EAAU1mJ,OAEjBgmB,MAQXuoE,EAAM3iE,UAAA2tE,OAAN,SAAOmtD,GAOH,OALAA,EAAU3rI,EAAIiL,KAAKjL,EACnB2rI,EAAU1rI,EAAIgL,KAAKhL,EACnB0rI,EAAUhmJ,MAAQslB,KAAKtlB,MACvBgmJ,EAAU1mJ,OAASgmB,KAAKhmB,OAEjB0mJ,GASXn4D,EAAA3iE,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,QAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,KAKlC+a,GAAKiL,KAAKjL,GAAKA,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,OAE7Bsa,GAAKgL,KAAKhL,GAAKA,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,SAkB7CuuF,EAAA3iE,UAAA8rE,WAAA,SAAWpzF,EAAkBwvC,GAEzB,IAAKA,EACL,CACI,IAAM6yG,EAAK3gI,KAAKjL,EAAIzW,EAAMyW,EAAIzW,EAAMyW,EAAIiL,KAAKjL,EAG7C,IAFWiL,KAAKgZ,MAAQ16B,EAAM06B,MAAQ16B,EAAM06B,MAAQhZ,KAAKgZ,QAE/C2nH,EAEN,OAAO,EAGX,IAAMC,EAAK5gI,KAAKhL,EAAI1W,EAAM0W,EAAI1W,EAAM0W,EAAIgL,KAAKhL,EAG7C,OAFWgL,KAAKiZ,OAAS36B,EAAM26B,OAAS36B,EAAM26B,OAASjZ,KAAKiZ,QAEhD2nH,CACf,CAED,IAAMj6D,EAAK3mE,KAAKmZ,KACV0tD,EAAK7mE,KAAKgZ,MACV4tD,EAAK5mE,KAAKkZ,IACV4tD,EAAK9mE,KAAKiZ,OAEhB,GAAI4tD,GAAMF,GAAMG,GAAMF,EAElB,OAAO,EAGX,IAAMiN,EAAK9D,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM66B,KAAM76B,EAAM46B,KACzC46D,EAAK/D,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM66B,KAAM76B,EAAM26B,QACzC86D,EAAKhE,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM06B,MAAO16B,EAAM46B,KAC1C86D,EAAKjE,EAAW,GAAG3vE,IAAI9hB,EAAM06B,MAAO16B,EAAM26B,QAEhD,GAAI86D,EAAGh/E,GAAK8+E,EAAG9+E,GAAK++E,EAAG9+E,GAAK6+E,EAAG7+E,EAE3B,OAAO,EAGX,IAAMtI,EAAI9Q,KAAK0wG,KAAMx+D,EAAU7kC,EAAI6kC,EAAUtV,EAAMsV,EAAU5kC,EAAI4kC,EAAU9O,GAE3E,GAAU,IAANtyB,EAEA,OAAO,EAQX,GALAohC,EAAUv3C,MAAMs9F,EAAIA,GACpB/lD,EAAUv3C,MAAMu9F,EAAIA,GACpBhmD,EAAUv3C,MAAMw9F,EAAIA,GACpBjmD,EAAUv3C,MAAMy9F,EAAIA,GAEhBp4F,KAAKC,IAAIg4F,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,IAAM4xE,GACjC/qF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,EAAGi/E,EAAGj/E,IAAM8xE,GACpCjrF,KAAKC,IAAIg4F,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,IAAM4xE,GACpChrF,KAAKgyD,IAAIimC,EAAG7+E,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAG++E,EAAG/+E,EAAGg/E,EAAGh/E,IAAM8xE,EAEvC,OAAO,EAGX,IAAMo0C,EAAKxuH,GAAKonF,EAAG9+E,EAAI6+E,EAAG7+E,GACpBmmH,EAAKzuH,GAAKmnF,EAAG9+E,EAAI++E,EAAG/+E,GACpB8rI,EAAO3lB,EAAKv0C,EAAOw0C,EAAKv0C,EACxBk6D,EAAO5lB,EAAKr0C,EAAOs0C,EAAKv0C,EACxBm6D,EAAO7lB,EAAKv0C,EAAOw0C,EAAKr0C,EACxBk6D,EAAO9lB,EAAKr0C,EAAOs0C,EAAKr0C,EAE9B,GAAIlrF,KAAKC,IAAIglJ,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAS9lB,EAAKrnC,EAAG9+E,EAAMomH,EAAKtnC,EAAG7+E,GACpDpZ,KAAKgyD,IAAIizF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAS9lB,EAAKlnC,EAAGj/E,EAAMomH,EAAKnnC,EAAGh/E,EAE1D,OAAO,EAGX,IAAM2jD,EAAKjsD,GAAKmnF,EAAG7+E,EAAI++E,EAAG/+E,GACpB4jD,EAAKlsD,GAAKqnF,EAAGh/E,EAAI8+E,EAAG9+E,GACpBksI,EAAOtoF,EAAKguB,EAAO/tB,EAAKguB,EACxBs6D,EAAOvoF,EAAKkuB,EAAOjuB,EAAKguB,EACxBu6D,EAAOxoF,EAAKguB,EAAO/tB,EAAKkuB,EACxBs6D,EAAOzoF,EAAKkuB,EAAOjuB,EAAKkuB,EAE9B,QAAIlrF,KAAKC,IAAIolJ,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAASzoF,EAAKk7B,EAAG9+E,EAAM6jD,EAAKi7B,EAAG7+E,GACpDpZ,KAAKgyD,IAAIqzF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAASzoF,EAAKq7B,EAAGj/E,EAAM6jD,EAAKo7B,EAAGh/E,IAelEuzE,EAAA3iE,UAAAwrE,IAAA,SAAI18B,EAAcC,GAQd,YARA,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAmBD,GAEjC10C,KAAKjL,GAAK2/C,EACV10C,KAAKhL,GAAK2/C,EAEV30C,KAAKtlB,OAAoB,EAAXg6D,EACd10C,KAAKhmB,QAAqB,EAAX26D,EAER30C,MAQXuoE,EAAG3iE,UAAA6rE,IAAH,SAAIivD,GAEA,IAAM75D,EAAKjrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKjL,EAAG2rI,EAAU3rI,GAChCgyE,EAAKnrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOgmJ,EAAU3rI,EAAI2rI,EAAUhmJ,OAC3DosF,EAAKlrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKhL,EAAG0rI,EAAU1rI,GAChCgyE,EAAKprF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQ0mJ,EAAU1rI,EAAI0rI,EAAU1mJ,QAOlE,OALAgmB,KAAKjL,EAAI8xE,EACT7mE,KAAKtlB,MAAQkB,KAAKC,IAAIkrF,EAAKF,EAAI,GAC/B7mE,KAAKhL,EAAI8xE,EACT9mE,KAAKhmB,OAAS4B,KAAKC,IAAImrF,EAAKF,EAAI,GAEzB9mE,MASXuoE,EAAA3iE,UAAAmlE,KAAA,SAAKhoB,EAAgBo6D,QAAhB,IAAAp6D,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAAo6D,IAAAA,EAAW,MAE5B,IAAMp2C,EAAKnrF,KAAKmvF,MAAM/qE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQyiI,GAAOp6D,GAAcA,EAC3DikB,EAAKprF,KAAKmvF,MAAM/qE,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASmjI,GAAOp6D,GAAcA,EAQlE,OANA/iD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKsoF,OAAOlkE,KAAKjL,EAAIooH,GAAOp6D,GAAcA,EACnD/iD,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKsoF,OAAOlkE,KAAKhL,EAAImoH,GAAOp6D,GAAcA,EAEnD/iD,KAAKtlB,MAAQqsF,EAAK/mE,KAAKjL,EACvBiL,KAAKhmB,OAASgtF,EAAKhnE,KAAKhL,EAEjBgL,MAQXuoE,EAAO3iE,UAAAy7H,QAAP,SAAQX,GAEJ,IAAM75D,EAAKjrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKjL,EAAG2rI,EAAU3rI,GAChCgyE,EAAKnrF,KAAKC,IAAImkB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOgmJ,EAAU3rI,EAAI2rI,EAAUhmJ,OAC3DosF,EAAKlrF,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKhL,EAAG0rI,EAAU1rI,GAChCgyE,EAAKprF,KAAKC,IAAImkB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQ0mJ,EAAU1rI,EAAI0rI,EAAU1mJ,QAOlE,OALAgmB,KAAKjL,EAAI8xE,EACT7mE,KAAKtlB,MAAQqsF,EAAKF,EAClB7mE,KAAKhL,EAAI8xE,EACT9mE,KAAKhmB,OAASgtF,EAAKF,EAEZ9mE,MAIXuoE,EAAA3iE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,2BAA2BzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAW,UAAAgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,KAGrGuuF,CAAD,CApTA,GCfAmgD,EAAA,WAuBI,SAAAA,EAAY3zH,EAAOC,EAAOikH,QAAd,IAAAlkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAikH,IAAAA,EAAU,GAEhCj5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKi5G,OAASA,EAEdj5G,KAAK1T,KAAOwsH,EAAOC,KAkD3B,OA3CI2P,EAAA9iH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI4mF,EAAO1oH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKi5G,SAS3CyP,EAAA9iH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKi5G,QAAU,EAEf,OAAO,EAGX,IAAMqoB,EAAKthI,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,OAC1BP,EAAM14G,KAAKjL,EAAIA,EACf4jH,EAAM34G,KAAKhL,EAAIA,EAKnB,OAHA0jH,GAAMA,IACNC,GAAMA,IAEa2oB,GAOvB5Y,EAAA9iH,UAAA29C,UAAA,WAEI,OAAO,IAAIglB,EAAUvoE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKi5G,OAAQj5G,KAAKhL,EAAIgL,KAAKi5G,OAAsB,EAAdj5G,KAAKi5G,OAA0B,EAAdj5G,KAAKi5G,SAI3FyP,EAAA9iH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,wBAAwBzQ,KAAKjL,EAAO,MAAAiL,KAAKhL,EAAY,WAAAgL,KAAKi5G,OAAM,KAG9EyP,CAAD,CA/EA,GCAAE,EAAA,WA2BI,SAAAA,EAAY7zH,EAAOC,EAAOqkH,EAAeC,QAA7B,IAAAvkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAqkH,IAAAA,EAAa,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAc,GAEnDt5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKtlB,MAAQ2+H,EACbr5G,KAAKhmB,OAASs/H,EAEdt5G,KAAK1T,KAAOwsH,EAAOI,KAkD3B,OA3CI0P,EAAAhjH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI8mF,EAAQ5oH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SASxD4uI,EAAAhjH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,EAElC,OAAO,EAIX,IAAIunJ,GAAUxsI,EAAIiL,KAAKjL,GAAKiL,KAAKtlB,MAC7B8mJ,GAAUxsI,EAAIgL,KAAKhL,GAAKgL,KAAKhmB,OAKjC,OAHAunJ,GAASA,IACTC,GAASA,IAEgB,GAO7B5Y,EAAAhjH,UAAA29C,UAAA,WAEI,OAAO,IAAIglB,EAAUvoE,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAAQgmB,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,SAIrF4uI,EAAAhjH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,yBAAyBzQ,KAAKjL,EAAC,MAAMiL,KAAKhL,EAAW,UAAAgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,KAGnG4uI,CAAD,CApFA,GCAArB,EAAA,WAyBI,SAAAA,wBAA4B58G,EAAA,GAAA4J,EAAA,EAAhBA,EAAgB/9B,UAAAwQ,OAAhButB,IAAA5J,EAAgB4J,GAAAilD,EAAAjlD,GAExB,IAAIktH,EAAgC30H,MAAMuH,QAAQ1J,EAAO,IAAMA,EAAO,GAAKA,EAG3E,GAAuB,kBAAZ82H,EAAK,GAChB,CAGI,IAFA,IAAMttF,EAAc,GAEXxnD,EAAI,EAAG+0I,EAAKD,EAAKz6I,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAEtCwnD,EAAE5lD,KAAMkzI,EAAK90I,GAAkBoI,EAAI0sI,EAAK90I,GAAkBqI,GAG9DysI,EAAOttF,CACV,CAEDn0C,KAAK2K,OAAS82H,EACdzhI,KAAK1T,KAAOwsH,EAAOiE,KACnB/8G,KAAKg9G,aAAc,EAwD3B,OAjDIuK,EAAA3hH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IACM6/F,EAAU,IAAIpa,EADLvnH,KAAK2K,OAAOrhB,SAK3B,OAFAq4I,EAAQ3kB,YAAch9G,KAAKg9G,YAEpB2kB,GASXpa,EAAA3hH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAQhB,IANA,IAAI4sI,GAAS,EAIP56I,EAASgZ,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAE3B2F,EAAI,EAAG6e,EAAIxkB,EAAS,EAAG2F,EAAI3F,EAAQwkB,EAAI7e,IAChD,CACI,IAAMk1I,EAAK7hI,KAAK2K,OAAW,EAAJhe,GACjBm1I,EAAK9hI,KAAK2K,OAAY,EAAJhe,EAAS,GAC3Bo1I,EAAK/hI,KAAK2K,OAAW,EAAJa,GACjBw2H,EAAKhiI,KAAK2K,OAAY,EAAJa,EAAS,GACbs2H,EAAK9sI,IAAQgtI,EAAKhtI,GAAQD,GAAmBC,EAAI8sI,IAAOE,EAAKF,IAA7BC,EAAKF,GAAgCA,IAIrFD,GAAUA,EAEjB,CAED,OAAOA,GAIXra,EAAA3hH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,kCACczQ,KAAKg9G,YACpB,UAAUh9G,KAAK2K,OAAOw4B,QAAO,SAAC8+F,EAAYC,GAAiB,OAAGD,EAAU,KAAKC,CAAlB,GAAkC,IAAM,KAGhH3a,CAAD,CApGA,GCAAiB,EAAA,WA+BI,SAAYA,EAAAzzH,EAAOC,EAAOta,EAAWV,EAAYi/H,QAArC,IAAAlkH,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAta,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAV,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAi/H,IAAAA,EAAW,IAExDj5G,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EACdgmB,KAAKi5G,OAASA,EACdj5G,KAAK1T,KAAOwsH,EAAOa,KAuE3B,OAhEI6O,EAAA5iH,UAAAk8B,MAAA,WAEI,OAAO,IAAI0mF,EAAiBxoH,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,OAAQgmB,KAAKi5G,SAS9EuP,EAAA5iH,UAAA2wB,SAAA,SAASxhC,EAAWC,GAEhB,GAAIgL,KAAKtlB,OAAS,GAAKslB,KAAKhmB,QAAU,EAElC,OAAO,EAEX,GAAI+a,GAAKiL,KAAKjL,GAAKA,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,OAE9Bsa,GAAKgL,KAAKhL,GAAKA,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OACtC,CACI,IAAMi/H,EAASr9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKi5G,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKtlB,MAAOslB,KAAKhmB,QAAU,IAErF,GAAKgb,GAAKgL,KAAKhL,EAAIikH,GAAUjkH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASi/H,GACrDlkH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,GAAUlkH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQu+H,EAEnD,OAAO,EAEX,IAAIP,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,GACnBN,EAAK3jH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIikH,GACjBkpB,EAAUlpB,EAASA,EAEzB,GAAKP,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,IADAzpB,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKtlB,MAAQu+H,IACtBP,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,GAAKzpB,EAAKA,GADVC,EAAK3jH,GAAKgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhmB,OAASi/H,IACXN,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,EAGX,IADAzpB,EAAK3jH,GAAKiL,KAAKjL,EAAIkkH,IACTP,EAAOC,EAAKA,GAAOwpB,EAEzB,OAAO,CAEd,CAGL,OAAO,GAIX3Z,EAAA5iH,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,kCAAkCzQ,KAAKjL,EAAO,MAAAiL,KAAKhL,EACpD,SAASgL,KAAKtlB,MAAK,WAAWslB,KAAKhmB,OAAM,WAAWgmB,KAAKi5G,OAAM,KAG5EuP,CAAD,CA7GA,GCKA4Z,EAAA,WAkBI,SAAAA,EAAYt9G,EAAsBu9G,EAAUttI,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GAEpDgL,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EAEVgL,KAAK8kB,GAAKA,EACV9kB,KAAKqiI,MAAQA,EA+GrB,OAnGID,EAAAx8H,UAAAk8B,MAAA,SAAMhd,EAAcu9G,GAEhB,YAFE,IAAAv9G,IAAAA,EAAK9kB,KAAK8kB,SAAI,IAAAu9G,IAAAA,EAAQriI,KAAKqiI,OAEtB,IAAID,EAAgBt9G,EAAIu9G,EAAOriI,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,KAUxDF,EAAAx8H,UAAAxF,IAAA,SAAIrL,EAAOC,GASP,YATA,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAKD,GAERiL,KAAK1pB,KAAOye,GAAKiL,KAAKsiI,KAAOttI,IAE7BgL,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,QAGfriI,MAQXoiI,EAAQx8H,UAAA/E,SAAR,SAASszC,GASL,OAPIn0C,KAAK1pB,KAAO69D,EAAEp/C,GAAKiL,KAAKsiI,KAAOnuF,EAAEn/C,IAEjCgL,KAAK1pB,GAAK69D,EAAEp/C,EACZiL,KAAKsiI,GAAKnuF,EAAEn/C,EACZgL,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,QAGfriI,MAQXoiI,EAAMx8H,UAAA2tE,OAAN,SAAyBp/B,GAIrB,OAFAA,EAAE/zC,IAAIJ,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,IAEbnuF,GAQXiuF,EAAMx8H,UAAA66H,OAAN,SAAOtsF,GAEH,OAAQA,EAAEp/C,IAAMiL,KAAK1pB,IAAQ69D,EAAEn/C,IAAMgL,KAAKsiI,IAI9CF,EAAAx8H,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,6CAAmDzQ,KAAKqiI,MAAK,KAKxEh7H,OAAAoR,eAAI2pH,EAACx8H,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK1pB,IAGhB8pB,IAAA,SAAMjgB,GAEE6f,KAAK1pB,KAAO6J,IAEZ6f,KAAK1pB,GAAK6J,EACV6f,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,yCAK1Bh7H,OAAAoR,eAAI2pH,EAACx8H,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsiI,IAGhBliI,IAAA,SAAMjgB,GAEE6f,KAAKsiI,KAAOniJ,IAEZ6f,KAAKsiI,GAAKniJ,EACV6f,KAAK8kB,GAAG/X,KAAK/M,KAAKqiI,yCAG7BD,CAAD,CAvIA,GCKAnyD,EAAA,WA8BI,SAAYA,EAAAhnF,EAAOC,EAAO81B,EAAOxG,EAAO6qC,EAAQC,QAApC,IAAAr6D,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA81B,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAxG,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA6qC,IAAAA,EAAM,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAM,GAV/C,KAAKh7C,MAAwB,KAYhCtI,KAAK/W,EAAIA,EACT+W,KAAK9W,EAAIA,EACT8W,KAAKgf,EAAIA,EACThf,KAAKwY,EAAIA,EACTxY,KAAKqjD,GAAKA,EACVrjD,KAAKsjD,GAAKA,EAoalB,OAtZI2sB,EAASrqE,UAAA28H,UAAT,SAAUj6H,GAENtI,KAAK/W,EAAIqf,EAAM,GACftI,KAAK9W,EAAIof,EAAM,GACftI,KAAKgf,EAAI1W,EAAM,GACftI,KAAKwY,EAAIlQ,EAAM,GACftI,KAAKqjD,GAAK/6C,EAAM,GAChBtI,KAAKsjD,GAAKh7C,EAAM,IAapB2nE,EAAArqE,UAAAxF,IAAA,SAAInX,EAAWC,EAAW81B,EAAWxG,EAAW6qC,EAAYC,GASxD,OAPAtjD,KAAK/W,EAAIA,EACT+W,KAAK9W,EAAIA,EACT8W,KAAKgf,EAAIA,EACThf,KAAKwY,EAAIA,EACTxY,KAAKqjD,GAAKA,EACVrjD,KAAKsjD,GAAKA,EAEHtjD,MASXiwE,EAAArqE,UAAA48H,QAAA,SAAQC,EAAoB90D,GAEnB3tE,KAAKsI,QAENtI,KAAKsI,MAAQ,IAAIsuD,aAAa,IAGlC,IAAMtuD,EAAQqlE,GAAO3tE,KAAKsI,MA2B1B,OAzBIm6H,GAEAn6H,EAAM,GAAKtI,KAAK/W,EAChBqf,EAAM,GAAKtI,KAAK9W,EAChBof,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAKtI,KAAKgf,EAChB1W,EAAM,GAAKtI,KAAKwY,EAChBlQ,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAKtI,KAAKqjD,GAChB/6C,EAAM,GAAKtI,KAAKsjD,GAChBh7C,EAAM,GAAK,IAIXA,EAAM,GAAKtI,KAAK/W,EAChBqf,EAAM,GAAKtI,KAAKgf,EAChB1W,EAAM,GAAKtI,KAAKqjD,GAChB/6C,EAAM,GAAKtI,KAAK9W,EAChBof,EAAM,GAAKtI,KAAKwY,EAChBlQ,EAAM,GAAKtI,KAAKsjD,GAChBh7C,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAK,EACXA,EAAM,GAAK,GAGRA,GAUX2nE,EAAArqE,UAAArvB,MAAA,SAAoCmsJ,EAAiBC,GAEjDA,EAAUA,GAAU,IAAI95D,EAExB,IAAM9zE,EAAI2tI,EAAI3tI,EACRC,EAAI0tI,EAAI1tI,EAKd,OAHA2tI,EAAO5tI,EAAKiL,KAAK/W,EAAI8L,EAAMiL,KAAKgf,EAAIhqB,EAAKgL,KAAKqjD,GAC9Cs/E,EAAO3tI,EAAKgL,KAAK9W,EAAI6L,EAAMiL,KAAKwY,EAAIxjB,EAAKgL,KAAKsjD,GAEvCq/E,GAUX1yD,EAAArqE,UAAA4mG,aAAA,SAA2Ck2B,EAAiBC,GAExDA,EAAUA,GAAU,IAAI95D,EAExB,IAAMnoF,EAAK,GAAMsf,KAAK/W,EAAI+W,KAAKwY,EAAMxY,KAAKgf,GAAKhf,KAAK9W,GAE9C6L,EAAI2tI,EAAI3tI,EACRC,EAAI0tI,EAAI1tI,EAKd,OAHA2tI,EAAO5tI,EAAKiL,KAAKwY,EAAI93B,EAAKqU,GAAOiL,KAAKgf,EAAIt+B,EAAKsU,GAAQgL,KAAKsjD,GAAKtjD,KAAKgf,EAAMhf,KAAKqjD,GAAKrjD,KAAKwY,GAAM93B,EACjGiiJ,EAAO3tI,EAAKgL,KAAK/W,EAAIvI,EAAKsU,GAAOgL,KAAK9W,EAAIxI,EAAKqU,IAASiL,KAAKsjD,GAAKtjD,KAAK/W,EAAM+W,KAAKqjD,GAAKrjD,KAAK9W,GAAMxI,EAE3FiiJ,GASX1yD,EAAArqE,UAAA6tE,UAAA,SAAU1+E,EAAWC,GAKjB,OAHAgL,KAAKqjD,IAAMtuD,EACXiL,KAAKsjD,IAAMtuD,EAEJgL,MASXiwE,EAAArqE,UAAAvG,MAAA,SAAMtK,EAAWC,GASb,OAPAgL,KAAK/W,GAAK8L,EACViL,KAAKwY,GAAKxjB,EACVgL,KAAKgf,GAAKjqB,EACViL,KAAK9W,GAAK8L,EACVgL,KAAKqjD,IAAMtuD,EACXiL,KAAKsjD,IAAMtuD,EAEJgL,MAQXiwE,EAAMrqE,UAAA0hE,OAAN,SAAO9nE,GAEH,IAAMw0G,EAAMp4H,KAAKo4H,IAAIx0G,GACf00G,EAAMt4H,KAAKs4H,IAAI10G,GAEfsgH,EAAK9/G,KAAK/W,EACV+1H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV4jH,EAAM5iI,KAAKqjD,GASjB,OAPArjD,KAAK/W,EAAK62H,EAAK9L,EAAQh0G,KAAK9W,EAAIgrH,EAChCl0G,KAAK9W,EAAK42H,EAAK5L,EAAQl0G,KAAK9W,EAAI8qH,EAChCh0G,KAAKgf,EAAKggG,EAAKhL,EAAQh0G,KAAKwY,EAAI07F,EAChCl0G,KAAKwY,EAAKwmG,EAAK9K,EAAQl0G,KAAKwY,EAAIw7F,EAChCh0G,KAAKqjD,GAAMu/E,EAAM5uB,EAAQh0G,KAAKsjD,GAAK4wD,EACnCl0G,KAAKsjD,GAAMs/E,EAAM1uB,EAAQl0G,KAAKsjD,GAAK0wD,EAE5Bh0G,MAQXiwE,EAAMrqE,UAAAyC,OAAN,SAAOurE,GAEH,IAAMksC,EAAK9/G,KAAK/W,EACV82H,EAAK//G,KAAK9W,EACV81H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV6jH,EAAK7iI,KAAKwY,EAUhB,OARAxY,KAAK/W,EAAK2qF,EAAO3qF,EAAI62H,EAAOlsC,EAAO1qF,EAAI81H,EACvCh/G,KAAK9W,EAAK0qF,EAAO3qF,EAAI82H,EAAOnsC,EAAO1qF,EAAI25I,EACvC7iI,KAAKgf,EAAK40D,EAAO50D,EAAI8gG,EAAOlsC,EAAOp7D,EAAIwmG,EACvCh/G,KAAKwY,EAAKo7D,EAAO50D,EAAI+gG,EAAOnsC,EAAOp7D,EAAIqqH,EAEvC7iI,KAAKqjD,GAAMuwB,EAAOvwB,GAAKy8D,EAAOlsC,EAAOtwB,GAAK07D,EAAMh/G,KAAKqjD,GACrDrjD,KAAKsjD,GAAMswB,EAAOvwB,GAAK08D,EAAOnsC,EAAOtwB,GAAKu/E,EAAM7iI,KAAKsjD,GAE9CtjD,MAgBXiwE,EAAArqE,UAAA2mF,aAAA,SAAax3F,EAAWC,EAAW+3G,EAAgBC,EAAgBN,EAC/DC,EAAgBC,EAAkBC,EAAeC,GAUjD,OARA9sG,KAAK/W,EAAIrN,KAAKo4H,IAAIpH,EAAWE,GAASJ,EACtC1sG,KAAK9W,EAAItN,KAAKs4H,IAAItH,EAAWE,GAASJ,EACtC1sG,KAAKgf,GAAKpjC,KAAKs4H,IAAItH,EAAWC,GAASF,EACvC3sG,KAAKwY,EAAI58B,KAAKo4H,IAAIpH,EAAWC,GAASF,EAEtC3sG,KAAKqjD,GAAKtuD,GAAMg4G,EAAS/sG,KAAK/W,EAAM+jH,EAAShtG,KAAKgf,GAClDhf,KAAKsjD,GAAKtuD,GAAM+3G,EAAS/sG,KAAK9W,EAAM8jH,EAAShtG,KAAKwY,GAE3CxY,MAQXiwE,EAAOrqE,UAAAR,QAAP,SAAQwuE,GAEJ,IAAMgvD,EAAM5iI,KAAKqjD,GAEjB,GAAiB,IAAbuwB,EAAO3qF,GAAwB,IAAb2qF,EAAO1qF,GAAwB,IAAb0qF,EAAO50D,GAAwB,IAAb40D,EAAOp7D,EACjE,CACI,IAAMsnG,EAAK9/G,KAAK/W,EACV+1H,EAAKh/G,KAAKgf,EAEhBhf,KAAK/W,EAAK62H,EAAKlsC,EAAO3qF,EAAM+W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAO50D,EAC5Chf,KAAK9W,EAAK42H,EAAKlsC,EAAO1qF,EAAM8W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAOp7D,EAC5CxY,KAAKgf,EAAKggG,EAAKprC,EAAO3qF,EAAM+W,KAAKwY,EAAIo7D,EAAO50D,EAC5Chf,KAAKwY,EAAKwmG,EAAKprC,EAAO1qF,EAAM8W,KAAKwY,EAAIo7D,EAAOp7D,CAC/C,CAKD,OAHAxY,KAAKqjD,GAAMu/E,EAAMhvD,EAAO3qF,EAAM+W,KAAKsjD,GAAKswB,EAAO50D,EAAK40D,EAAOvwB,GAC3DrjD,KAAKsjD,GAAMs/E,EAAMhvD,EAAO1qF,EAAM8W,KAAKsjD,GAAKswB,EAAOp7D,EAAKo7D,EAAOtwB,GAEpDtjD,MAQXiwE,EAASrqE,UAAAk9H,UAAT,SAAUh1G,GAGN,IAAM7kC,EAAI+W,KAAK/W,EACTC,EAAI8W,KAAK9W,EACT81B,EAAIhf,KAAKgf,EACTxG,EAAIxY,KAAKwY,EACT00F,EAAQp/E,EAAUo/E,MAElBL,GAASjxH,KAAKwgI,OAAOp9F,EAAGxG,GACxBs0F,EAAQlxH,KAAKwgI,MAAMlzH,EAAGD,GAEtB85I,EAAQnnJ,KAAKsrB,IAAI2lG,EAAQC,GAsB/B,OApBIi2B,EAAQ,MAAWnnJ,KAAKsrB,IAAI+5G,EAAO8hB,GAAS,MAE5Cj1G,EAAU8+E,SAAWE,EACrBh/E,EAAUm/E,KAAKl4G,EAAI+4B,EAAUm/E,KAAKj4G,EAAI,IAItC84B,EAAU8+E,SAAW,EACrB9+E,EAAUm/E,KAAKl4G,EAAI83G,EACnB/+E,EAAUm/E,KAAKj4G,EAAI83G,GAIvBh/E,EAAUzuB,MAAMtK,EAAInZ,KAAK6pC,KAAMx8B,EAAIA,EAAMC,EAAIA,GAC7C4kC,EAAUzuB,MAAMrK,EAAIpZ,KAAK6pC,KAAMzG,EAAIA,EAAMxG,EAAIA,GAG7CsV,EAAUr0C,SAASsb,EAAIiL,KAAKqjD,IAAO6pD,EAAMn4G,EAAI9L,EAAMikH,EAAMl4G,EAAIgqB,GAC7D8O,EAAUr0C,SAASub,EAAIgL,KAAKsjD,IAAO4pD,EAAMn4G,EAAI7L,EAAMgkH,EAAMl4G,EAAIwjB,GAEtDsV,GAOXmiD,EAAArqE,UAAA4rE,OAAA,WAEI,IAAMsuC,EAAK9/G,KAAK/W,EACV82H,EAAK//G,KAAK9W,EACV81H,EAAKh/G,KAAKgf,EACV6jH,EAAK7iI,KAAKwY,EACVoqH,EAAM5iI,KAAKqjD,GACX3/C,EAAKo8G,EAAK+iB,EAAO9iB,EAAKf,EAS5B,OAPAh/G,KAAK/W,EAAI45I,EAAKn/H,EACd1D,KAAK9W,GAAK62H,EAAKr8G,EACf1D,KAAKgf,GAAKggG,EAAKt7G,EACf1D,KAAKwY,EAAIsnG,EAAKp8G,EACd1D,KAAKqjD,IAAO27D,EAAKh/G,KAAKsjD,GAAOu/E,EAAKD,GAAQl/H,EAC1C1D,KAAKsjD,KAAQw8D,EAAK9/G,KAAKsjD,GAAOy8D,EAAK6iB,GAAQl/H,EAEpC1D,MAOXiwE,EAAArqE,UAAAquE,SAAA,WASI,OAPAj0E,KAAK/W,EAAI,EACT+W,KAAK9W,EAAI,EACT8W,KAAKgf,EAAI,EACThf,KAAKwY,EAAI,EACTxY,KAAKqjD,GAAK,EACVrjD,KAAKsjD,GAAK,EAEHtjD,MAOXiwE,EAAArqE,UAAAk8B,MAAA,WAEI,IAAM8xC,EAAS,IAAI3D,EASnB,OAPA2D,EAAO3qF,EAAI+W,KAAK/W,EAChB2qF,EAAO1qF,EAAI8W,KAAK9W,EAChB0qF,EAAO50D,EAAIhf,KAAKgf,EAChB40D,EAAOp7D,EAAIxY,KAAKwY,EAChBo7D,EAAOvwB,GAAKrjD,KAAKqjD,GACjBuwB,EAAOtwB,GAAKtjD,KAAKsjD,GAEVswB,GAQX3D,EAAMrqE,UAAA2tE,OAAN,SAAOK,GASH,OAPAA,EAAO3qF,EAAI+W,KAAK/W,EAChB2qF,EAAO1qF,EAAI8W,KAAK9W,EAChB0qF,EAAO50D,EAAIhf,KAAKgf,EAChB40D,EAAOp7D,EAAIxY,KAAKwY,EAChBo7D,EAAOvwB,GAAKrjD,KAAKqjD,GACjBuwB,EAAOtwB,GAAKtjD,KAAKsjD,GAEVswB,GAQX3D,EAAQrqE,UAAA/E,SAAR,SAAS+yE,GASL,OAPA5zE,KAAK/W,EAAI2qF,EAAO3qF,EAChB+W,KAAK9W,EAAI0qF,EAAO1qF,EAChB8W,KAAKgf,EAAI40D,EAAO50D,EAChBhf,KAAKwY,EAAIo7D,EAAOp7D,EAChBxY,KAAKqjD,GAAKuwB,EAAOvwB,GACjBrjD,KAAKsjD,GAAKswB,EAAOtwB,GAEVtjD,MAIXiwE,EAAArqE,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,wBAAwBzQ,KAAK/W,EAAC,MAAM+W,KAAK9W,EAAO,MAAA8W,KAAKgf,EAAC,MAAMhf,KAAKwY,EAAC,OAAOxY,KAAKqjD,GAAE,OAAOrjD,KAAKsjD,GAAE,KAQzGj8C,OAAAoR,eAAWw3D,EAAQ,YAAnBn5F,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIm5F,mCAOf5oE,OAAAoR,eAAWw3D,EAAW,eAAtBn5F,IAAA,WAEI,OAAO,IAAIm5F,mCAElBA,CAAD,CAzcA,GCJM+yD,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,GACzDC,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GACzDC,EAAK,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,GACzDC,EAAK,CAAC,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAQzDC,EAA6B,GAO7BC,EAA6B,GAK7BC,EAAS1nJ,KAAK0wG,MAMpB,WAEI,IAAK,IAAI3/F,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACxB,CACI,IAAM42I,EAAgB,GAEtBH,EAAe70I,KAAKg1I,GAEpB,IAAK,IAAI/3H,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IASpB,IANA,IAAMg4H,EAAMF,EAAQN,EAAGr2I,GAAKq2I,EAAGx3H,GAAO03H,EAAGv2I,GAAKs2I,EAAGz3H,IAC3Ci4H,EAAMH,EAAQL,EAAGt2I,GAAKq2I,EAAGx3H,GAAO23H,EAAGx2I,GAAKs2I,EAAGz3H,IAC3Ck4H,EAAMJ,EAAQN,EAAGr2I,GAAKu2I,EAAG13H,GAAO03H,EAAGv2I,GAAKw2I,EAAG33H,IAC3Cm4H,EAAML,EAAQL,EAAGt2I,GAAKu2I,EAAG13H,GAAO23H,EAAGx2I,GAAKw2I,EAAG33H,IAGxCC,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAEpB,GAAIu3H,EAAGv3H,KAAO+3H,GAAOP,EAAGx3H,KAAOg4H,GACtBP,EAAGz3H,KAAOi4H,GAAOP,EAAG13H,KAAOk4H,EACpC,CACIJ,EAAIh1I,KAAKkd,GACT,KACH,CAGZ,CAED,IAAS9e,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACxB,CACI,IAAMi7F,EAAM,IAAI3X,EAEhB2X,EAAIxnF,IAAI4iI,EAAGr2I,GAAIs2I,EAAGt2I,GAAIu2I,EAAGv2I,GAAIw2I,EAAGx2I,GAAI,EAAG,GACvC02I,EAAiB90I,KAAKq5F,EACzB,CACL,CAEA9iC,GAiCO,IAAM+iB,EAAU,CAQnB+7D,EAAG,EASHC,GAAI,EASJC,EAAG,EASHC,GAAI,EASJC,EAAG,EASHl8D,GAAI,EASJm8D,EAAG,EASHC,GAAI,EAOJC,gBAAiB,EAOjBC,cAAe,GAOfC,kBAAmB,GAOnBC,iBAAkB,GAQlBv8D,GAAI,SAACw8D,GAAkC,OAAAvB,EAAGuB,EAAI,EAQ9Cv8D,GAAI,SAACu8D,GAAkC,OAAAtB,EAAGsB,EAAI,EAQ9CC,GAAI,SAACD,GAAkC,OAAArB,EAAGqB,EAAI,EAQ9CE,GAAI,SAACF,GAAkC,OAAApB,EAAGoB,EAAI,EAS9CG,IAAK,SAAC93B,GAEF,OAAe,EAAXA,EAEkB,GAAXA,EAGU,GAAZA,GA2Bb3qG,IAAK,SAAC0iI,EAA6BC,GAA4C,OAC3ExB,EAAeuB,GAAgBC,EAAc,EAUjDC,IAAK,SAACF,EAA6BC,GAA4C,OAC3ExB,EAAeuB,GAAgB98D,EAAQ68D,IAAIE,GAC9C,EASDE,UAAW,SAACl4B,GAA6B,OAAW,EAAXA,CAAY,EASrDm4B,WAAY,SAACn4B,GAAmC,OAAmB,KAAP,EAAXA,EAAmB,EAWpEo4B,YAAa,SAACtsB,EAAYC,GAEtB,OAAmB,EAAf/8H,KAAKsrB,IAAIwxG,IAAW98H,KAAKsrB,IAAIyxG,GAEzBA,GAAM,EAEC9wC,EAAQi8D,EAGZj8D,EAAQo8D,EAEK,EAAfroJ,KAAKsrB,IAAIyxG,IAAW/8H,KAAKsrB,IAAIwxG,GAE9BA,EAAK,EAEE7wC,EAAQ+7D,EAGZ/7D,EAAQm8D,EAEVrrB,EAAK,EAEND,EAAK,EAEE7wC,EAAQg8D,GAGZh8D,EAAQk8D,GAEVrrB,EAAK,EAEH7wC,EAAQq8D,GAGZr8D,EAAQC,IAWnBm9D,wBAAyB,SAACrxD,EAAgBg5B,EAAuBvpD,EAAQC,QAAR,IAAAD,IAAAA,EAAM,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAM,GAG3E,IAAMskC,EAAcy7C,EAAiBx7D,EAAQ68D,IAAI93B,IAEjDhlB,EAAIvkC,GAAKA,EACTukC,EAAItkC,GAAKA,EACTswB,EAAOvrE,OAAOu/E,KCnXtBkjB,EAAA,WA8DI,SAAAA,IAEI9qG,KAAKojD,eAAiB,IAAI6sB,EAC1BjwE,KAAKwtG,eAAiB,IAAIv9B,EAC1BjwE,KAAKvmB,SAAW,IAAI2oJ,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GAC5DA,KAAKX,MAAQ,IAAI+iI,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GACzDA,KAAKktG,MAAQ,IAAIk1B,EAAgBpiI,KAAKklI,SAAUllI,KAAM,EAAG,GACzDA,KAAKitG,KAAO,IAAIm1B,EAAgBpiI,KAAKmlI,WAAYnlI,KAAM,EAAG,GAE1DA,KAAKolI,UAAY,EACjBplI,KAAKqlI,IAAM,EACXrlI,KAAKslI,IAAM,EACXtlI,KAAKulI,IAAM,EACXvlI,KAAKwlI,IAAM,EACXxlI,KAAKylI,SAAW,EAChBzlI,KAAK0lI,gBAAkB,EAEvB1lI,KAAK4pH,SAAW,EAChB5pH,KAAKguG,UAAY,EA0HzB,OAtHclD,EAAAllG,UAAAs/H,SAAV,WAEIllI,KAAKylI,YAIC36B,EAAAllG,UAAAu/H,WAAV,WAEInlI,KAAKqlI,IAAMzpJ,KAAKo4H,IAAIh0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKj4G,GAC/CgL,KAAKslI,IAAM1pJ,KAAKs4H,IAAIl0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKj4G,GAC/CgL,KAAKulI,KAAO3pJ,KAAKs4H,IAAIl0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKl4G,GAChDiL,KAAKwlI,IAAM5pJ,KAAKo4H,IAAIh0G,KAAKolI,UAAYplI,KAAKitG,KAAKl4G,GAE/CiL,KAAKylI,YAIT36B,EAAAllG,UAAA6K,SAAA,WAEI,MAAO,mCACYzQ,KAAKvmB,SAASsb,EAAC,KAAKiL,KAAKvmB,SAASub,EAD9C,cAEWgL,KAAK4sG,SAFhB,WAGS5sG,KAAKX,MAAMtK,EAAC,KAAKiL,KAAKX,MAAMrK,EAHrC,WAIQgL,KAAKitG,KAAKl4G,EAAC,KAAKiL,KAAKitG,KAAKj4G,EAJlC,OAUX81G,EAAAllG,UAAA+/H,qBAAA,WAEI,IAAM9xD,EAAK7zE,KAAKwtG,eAEZxtG,KAAKylI,WAAazlI,KAAK0lI,kBAGvB7xD,EAAG5qF,EAAI+W,KAAKqlI,IAAMrlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG3qF,EAAI8W,KAAKslI,IAAMtlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG70D,EAAIhf,KAAKulI,IAAMvlI,KAAKX,MAAMrK,EAC7B6+E,EAAGr7D,EAAIxY,KAAKwlI,IAAMxlI,KAAKX,MAAMrK,EAE7B6+E,EAAGxwB,GAAKrjD,KAAKvmB,SAASsb,GAAMiL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG5qF,EAAM+W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAG70D,GACtE60D,EAAGvwB,GAAKtjD,KAAKvmB,SAASub,GAAMgL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG3qF,EAAM8W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAGr7D,GACtExY,KAAK0lI,gBAAkB1lI,KAAKylI,SAG5BzlI,KAAKguG,WAAa,IAQ1BlD,EAAellG,UAAAo8F,gBAAf,SAAgB4jC,GAEZ,IAAM/xD,EAAK7zE,KAAKwtG,eAkBhB,GAhBIxtG,KAAKylI,WAAazlI,KAAK0lI,kBAGvB7xD,EAAG5qF,EAAI+W,KAAKqlI,IAAMrlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG3qF,EAAI8W,KAAKslI,IAAMtlI,KAAKX,MAAMtK,EAC7B8+E,EAAG70D,EAAIhf,KAAKulI,IAAMvlI,KAAKX,MAAMrK,EAC7B6+E,EAAGr7D,EAAIxY,KAAKwlI,IAAMxlI,KAAKX,MAAMrK,EAE7B6+E,EAAGxwB,GAAKrjD,KAAKvmB,SAASsb,GAAMiL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG5qF,EAAM+W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAG70D,GACtE60D,EAAGvwB,GAAKtjD,KAAKvmB,SAASub,GAAMgL,KAAKktG,MAAMn4G,EAAI8+E,EAAG3qF,EAAM8W,KAAKktG,MAAMl4G,EAAI6+E,EAAGr7D,GACtExY,KAAK0lI,gBAAkB1lI,KAAKylI,SAG5BzlI,KAAKguG,WAAa,GAGlBhuG,KAAKguG,YAAc43B,EAAgBhc,SACvC,CAEI,IAAMxmI,EAAKwiJ,EAAgBxiF,eACrBD,EAAKnjD,KAAKojD,eAEhBD,EAAGl6D,EAAK4qF,EAAG5qF,EAAI7F,EAAG6F,EAAM4qF,EAAG3qF,EAAI9F,EAAG47B,EAClCmkC,EAAGj6D,EAAK2qF,EAAG5qF,EAAI7F,EAAG8F,EAAM2qF,EAAG3qF,EAAI9F,EAAGo1B,EAClC2qC,EAAGnkC,EAAK60D,EAAG70D,EAAI57B,EAAG6F,EAAM4qF,EAAGr7D,EAAIp1B,EAAG47B,EAClCmkC,EAAG3qC,EAAKq7D,EAAG70D,EAAI57B,EAAG8F,EAAM2qF,EAAGr7D,EAAIp1B,EAAGo1B,EAClC2qC,EAAGE,GAAMwwB,EAAGxwB,GAAKjgE,EAAG6F,EAAM4qF,EAAGvwB,GAAKlgE,EAAG47B,EAAK57B,EAAGigE,GAC7CF,EAAGG,GAAMuwB,EAAGxwB,GAAKjgE,EAAG8F,EAAM2qF,EAAGvwB,GAAKlgE,EAAGo1B,EAAKp1B,EAAGkgE,GAE7CtjD,KAAKguG,UAAY43B,EAAgBhc,SAGjC5pH,KAAK4pH,UACR,GAOL9e,EAAallG,UAAAigI,cAAb,SAAcjyD,GAEVA,EAAOkvD,UAAU9iI,MACjBA,KAAKylI,YAITp+H,OAAAoR,eAAIqyF,EAAQllG,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKolI,WAGhBhlI,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAKolI,YAAcjlJ,IAEnB6f,KAAKolI,UAAYjlJ,EACjB6f,KAAKmlI,+CApMUr6B,EAAAg7B,SAAW,IAAIh7B,EAuMzCA,CAAA,CA1MD,uE6BkCA,IAAAjxC,EAAA,WASI,SAAAA,EAAY9gF,GAERinB,KAAKwvB,MAAQ,GACbxvB,KAAKu0I,MAAQx7J,EACbinB,KAAKw0I,YAAc,EAqI3B,OA5HW36E,EAAAj0D,UAAAo0D,KAAP,SAAYy6E,EAAc30B,EAAcE,EAAc00B,EAClDC,EAAcC,EAAcC,EAAcC,GAE1C,GAAIt+J,UAAUwQ,OAAS,EAEnB,MAAM,IAAI8B,MAAM,yBAGd,IAAE/P,EAAgBinB,KAAZjnB,KAAEy2C,EAAUxvB,KAALwvB,MAEnBxvB,KAAKw0I,cAEL,IAAK,IAAI7nJ,EAAI,EAAGwoB,EAAMqa,EAAMxoC,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAEzC6iC,EAAM7iC,GAAG5T,GAAM07J,EAAI30B,EAAIE,EAAI00B,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIC,GAQ/C,OALItlH,IAAUxvB,KAAKwvB,OAEfxvB,KAAKw0I,cAGFx0I,MAGH65D,EAAAj0D,UAAAmvI,sBAAR,WAEQ/0I,KAAKw0I,YAAc,GAAKx0I,KAAKwvB,MAAMxoC,OAAS,IAE5CgZ,KAAKw0I,YAAc,EACnBx0I,KAAKwvB,MAAQxvB,KAAKwvB,MAAMlmC,MAAM,KAsB/BuwE,EAAGj0D,UAAA3D,IAAV,SAAW0tB,GASP,OAPKA,EAAa3vB,KAAKu0I,SAEnBv0I,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKuzB,OAAO5D,GACZ3vB,KAAKwvB,MAAMjhC,KAAKohC,IAGb3vB,MAOJ65D,EAAMj0D,UAAA2tB,OAAb,SAAc5D,GAEV,IAAM7nB,EAAQ9H,KAAKwvB,MAAM5nB,QAAQ+nB,GAQjC,OANe,IAAX7nB,IAEA9H,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKwvB,MAAMoC,OAAO9pB,EAAO,IAGtB9H,MAOJ65D,EAAQj0D,UAAA2wB,SAAf,SAAgB5G,GAEZ,OAAqC,IAA9B3vB,KAAKwvB,MAAM5nB,QAAQ+nB,IAIvBkqC,EAAAj0D,UAAAy0D,UAAP,WAKI,OAHAr6D,KAAK+0I,wBACL/0I,KAAKwvB,MAAMxoC,OAAS,EAEbgZ,MAIJ65D,EAAAj0D,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKq6D,YACLr6D,KAAKwvB,MAAQ,KACbxvB,KAAKu0I,MAAQ,MAOjBltI,OAAAoR,eAAWohD,EAAKj0D,UAAA,SAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAA6B,IAAtBkpB,KAAKwvB,MAAMxoC,wCAOtBqgB,OAAAoR,eAAWohD,EAAIj0D,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKu0I,uCAEnB16E,CAAD,CAlJA,GAoJAxyD,OAAO0kI,iBAAiBlyE,EAAOj0D,UAAW,CAOtC9W,SAAU,CAAE3O,MAAO05E,EAAOj0D,UAAUo0D,MAOpCw8B,IAAK,CAAEr2G,MAAO05E,EAAOj0D,UAAUo0D,oHC1LtBg7E,EAAiB,CAO1B5mF,aAAc,SAAC1zE,EAAeV,GAE1B,IAAMooF,EAASl8D,SAASC,cAAc,UAKtC,OAHAi8D,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EAETooF,GAEXuoB,yBAA0B,WAAM,OAAAsqD,qBAAqB,EACrDC,aAAc,WAAM,OAAAlnH,SAAS,EAC7B3pC,WAAY,WAAM,IAAAy9D,EAAA,OAAqB,QAApBA,EAAA57C,SAASivI,eAAW,IAAArzF,EAAAA,EAAA39D,OAAOqlD,SAASvf,IAAK,EAC5D0gC,MAAO,SAAFyqF,GAAA,SAAAzqF,EAAAr0E,EAAAU,GAAA,OAAAo+J,EAAA7+J,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAm0E,EAAAl6C,SAAA,kBAAA2kI,EAAA3kI,UAAA,EAAAk6C,CAAA,CAAE,WAACjO,EAAkB73C,GAA0B,OAAA8lD,MAAMjO,EAAK73C,EAAQ,KCvCvEwwI,EAAc,UACdC,EAAY,QACZC,EAAc,QACdC,EAAiB,8BACjBC,EAAe,2BACfC,EAAgB,WAChBC,EAAc,qCACdC,EAAe,QACfC,EAAe,iBACfC,EAAgB,wBAChBC,EAAkB,cAClBC,EAAoB,QACpBC,EAAa,cACbC,EAAc,gCACdC,EAAe,yBACfC,EAAuB,SAAUpoH,GACjC,MAA6B,qBAAdA,GACY,aAAvBA,EAAUqoH,UAC0B,kBAA7BroH,EAAUsoH,gBACjBtoH,EAAUsoH,eAAiB,GACP,qBAAbC,QACf,ECiBO,IAAMn1I,EDbE,SAAkBo1I,GAC7B,IAAIC,EAAM,CACNvoH,UAAW,GACXmoH,SAAU,GACVC,eAAgB,GAEfE,GAA8B,qBAAdxoH,UAOK,kBAAVwoH,EACZC,EAAIvoH,UAAYsoH,EAEXA,GAASA,EAAMtoH,YACpBuoH,EAAM,CACFvoH,UAAWsoH,EAAMtoH,UACjBmoH,SAAUG,EAAMH,SAChBC,eAAgBE,EAAMF,gBAAkB,IAb5CG,EAAM,CACFvoH,UAAWF,UAAUE,UACrBmoH,SAAUroH,UAAUqoH,SACpBC,eAAgBtoH,UAAUsoH,gBAAkB,GAapD,IAAIpoH,EAAYuoH,EAAIvoH,UAChBwoH,EAAMxoH,EAAUxpB,MAAM,SACJ,qBAAXgyI,EAAI,KACXxoH,EAAYwoH,EAAI,IAGE,qBADtBA,EAAMxoH,EAAUxpB,MAAM,YACP,KACXwpB,EAAYwoH,EAAI,IAEpB,IAAIhqI,EAnCR,SAAqBwhB,GACjB,OAAO,SAAUyoH,GAAS,OAAOA,EAAM1oH,KAAKC,EAAW,CAC3D,CAiCgB0oH,CAAY1oH,GACpBxZ,EAAS,CACTmiI,MAAO,CACH/4I,MAAO4O,EAAM2oI,KAAiB3oI,EAAMmpI,GACpCiB,KAAMpqI,EAAM4oI,GACZx0F,QAASp0C,EAAM2oI,KACV3oI,EAAM6oI,IAAgBa,EAAqBK,MAC3C/pI,EAAMmpI,GACXkB,UAAWrqI,EAAM8oI,GACjB/yF,QAAS/1C,EAAM2oI,IACX3oI,EAAM4oI,IACN5oI,EAAM6oI,IACN7oI,EAAM8oI,IACNY,EAAqBK,MACpB/pI,EAAMmpI,IAEfmB,OAAQ,CACJl5I,MAAO4O,EAAMipI,GACb70F,QAASp0C,EAAMipI,IAAgBjpI,EAAMkpI,GACrCnzF,OAAQ/1C,EAAMipI,IAAgBjpI,EAAMkpI,IAExCpzF,QAAS,CACL1kD,OAAS4O,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAMipI,KAChCjpI,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAM+oI,GACnC30F,QAASp0C,EAAMmpI,KACVnpI,EAAMipI,KACNjpI,EAAM+oI,KACN/oI,EAAMkpI,IAAiBlpI,EAAMgpI,IAClCjzF,QAAU/1C,EAAMmpI,KACXnpI,EAAMipI,IACHjpI,EAAMkpI,IACNlpI,EAAM+oI,IACN/oI,EAAMgpI,KACVhpI,EAAM,gBAEduqI,QAAS,CACLn5I,MAAO4O,EAAMmpI,GACb/0F,OAAQp0C,EAAMopI,GACdrzF,OAAQ/1C,EAAMmpI,IAAiBnpI,EAAMopI,IAEzCx3J,MAAO,CACH44J,WAAYxqI,EAAMqpI,GAClBoB,aAAczqI,EAAMspI,GACpBoB,MAAO1qI,EAAMupI,GACboB,QAAS3qI,EAAMypI,GACfmB,OAAQ5qI,EAAMwpI,GACdzzF,OAAQ/1C,EAAMqpI,IACVrpI,EAAMspI,IACNtpI,EAAMupI,IACNvpI,EAAMypI,IACNzpI,EAAMwpI,IAEdl9E,KAAK,EACLl7D,OAAO,EACPgjD,QAAQ,GAWZ,OATApsC,EAAOskD,IACHtkD,EAAOmiI,MAAMp0F,QACT/tC,EAAO8tC,QAAQC,QACf/tC,EAAOuiI,QAAQx0F,QACf/tC,EAAOp2B,MAAMmkE,OACrB/tC,EAAO5W,MACH4W,EAAOmiI,MAAM/4I,OAAS4W,EAAO8tC,QAAQ1kD,OAAS4W,EAAOuiI,QAAQn5I,MACjE4W,EAAOosC,OACHpsC,EAAOmiI,MAAM/1F,QAAUpsC,EAAO8tC,QAAQ1B,QAAUpsC,EAAOuiI,QAAQn2F,OAC5DpsC,CACX,CCrFwC6iI,CAAal2F,WAAWrzB,WC2BzD,IAAMkgC,EAAsB,CAc/BC,QAAS6mF,EAUTv5E,gBAAiB/L,EAAAA,GAAa0tC,KAW9B1hC,kBAAmB,EAUnBH,WAAY,EAUZurB,kBAAmB,EAUnBrI,mBAAoB5lB,EAAAA,GAAaiN,KAUjC8+B,oBC9HE,SAAiC/oH,GAEnC,IAAI27J,GAAW,EAEf,GAAIp2I,EAAS0/C,QAAU1/C,EAAStD,MAChC,CAGQ,IAeM4O,EAjBV,GAAItL,EAASy1I,MAAMp0F,OAIf,GAFM/1C,EAASshB,UAAUE,UAAWxhB,MAAM,mBAIjBgiB,SAAShiB,EAAM,GAAI,IAGrB,KAEf8qI,GAAW,GAIvB,GAAIp2I,EAASohD,QAAQC,OAIjB,GAFM/1C,EAASshB,UAAUE,UAAWxhB,MAAM,sBAIjBgiB,SAAShiB,EAAM,GAAI,IAGrB,IAEf8qI,GAAW,EAI1B,CAED,OAAOA,EAAW37J,EAAM,CAC5B,CDuFyB47J,CAAuB,IAe5Cj0C,kBAAmB,KAoBnBpF,eAAgB,CACZr8C,KAAM,KACNrnE,MAAO,IACPV,OAAQ,IACRskH,aAAa,EACbllF,gBAAiB,EACjBulF,gBAAiB,EACjBN,iBAAiB,EACjBG,mBAAmB,EACnB2C,WAAW,EACX5C,uBAAuB,GAW3BjI,QAAS79B,EAAAA,GAASi/E,KAUlBvhD,YAAa,KAUbE,mBAAoB,IAUpBz6B,UAAWrD,EAAAA,GAAW8kC,MAUtBvhC,WAAYxD,EAAAA,GAAYoiB,OAUxB4K,iBAAkB5sB,EAAAA,GAAUioB,KAW5B4E,mBAAoBnkF,EAASy1I,MAAMp0F,OAASiW,EAAAA,GAAUioB,KAAOjoB,EAAAA,GAAUptE,OASvEk7G,wBE/PQplG,EAASy1I,MAAMp0F,OFyQvBke,qBAAqB,EAYrBipE,cAAc,4H0BjRN9Z,uBCLZ5hE,EAAAA,GAAS2gG,YAAc,IDKvB,SAAY/+B,GAGRA,EAAAA,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,gBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,sBACH,CARD,CAAYA,IAAAA,EAQX,KEfD,IAAAg/B,EAAA,WA0BI,SAAAA,EAAY5gJ,EAAuBrlB,EAAmBkmK,EAAc3mF,QAAjC,IAAAv/E,IAAAA,EAAiB,WAAE,IAAAkmK,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAA3mF,IAAAA,GAAY,GArBzE,KAAIpyF,KAAmB,KAEvB,KAAQg1B,SAAmB,KAS1B,KAAU2gG,YAAG,EAYjB3rG,KAAKkO,GAAKA,EACVlO,KAAKnX,QAAUA,EACfmX,KAAK+uJ,SAAWA,EAChB/uJ,KAAKooE,KAAOA,EAqGpB,OA3FI0mF,EAAAlpJ,UAAA8G,MAAA,SAAMwB,EAAuBrlB,GAEzB,YAFyB,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAErCmX,KAAKkO,KAAOA,GAAMlO,KAAKnX,UAAYA,GAS9CimK,EAAIlpJ,UAAAo0D,KAAJ,SAAKo2D,GAEGpwH,KAAKkO,KAEDlO,KAAKnX,QAELmX,KAAKkO,GAAGnB,KAAK/M,KAAKnX,QAASunI,GAI1BpwH,KAA6BkO,GAAGkiH,IAIzC,IAAM4+B,EAAWhvJ,KAAKhqB,KActB,OAZIgqB,KAAKooE,MAELpoE,KAAKukD,SAAQ,GAKbvkD,KAAK2rG,aAEL3rG,KAAKhqB,KAAO,MAGTg5K,GAQXF,EAAOlpJ,UAAAqpJ,QAAP,SAAQjkJ,GAEJhL,KAAKgL,SAAWA,EACZA,EAASh1B,OAETg1B,EAASh1B,KAAKg1B,SAAWhL,MAE7BA,KAAKhqB,KAAOg1B,EAASh1B,KACrBg1B,EAASh1B,KAAOgqB,MAUpB8uJ,EAAOlpJ,UAAA2+C,QAAP,SAAQ2qG,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAY,GAEhBlvJ,KAAK2rG,YAAa,EAClB3rG,KAAKkO,GAAK,KACVlO,KAAKnX,QAAU,KAGXmX,KAAKgL,WAELhL,KAAKgL,SAASh1B,KAAOgqB,KAAKhqB,MAG1BgqB,KAAKhqB,OAELgqB,KAAKhqB,KAAKg1B,SAAWhL,KAAKgL,UAI9B,IAAMgkJ,EAAWhvJ,KAAKhqB,KAMtB,OAHAgqB,KAAKhqB,KAAOk5K,EAAO,KAAOF,EAC1BhvJ,KAAKgL,SAAW,KAETgkJ,GAEdF,CAAD,CApIA,GCMA/qF,EAAA,WAgGI,SAAAA,IAAA,IAqBClkE,EAAA,KAzGM,KAASsvJ,WAAG,EAOZ,KAAS/+B,UAAG,EA6BZ,KAAQihB,UAAI,EAQZ,KAAK+d,MAAG,EASR,KAAOjyB,SAAG,EAKT,KAAUkyB,WAAW,KAKrB,KAAaC,cAAG,IAKhB,KAAaC,cAAG,EAEhB,KAAU9wB,YAAG,EAEb,KAAU+wB,YAAI,EAclBxvJ,KAAK6zH,MAAQ,IAAIi7B,EAAe,KAAM,KAAMhmD,KAC5C9oG,KAAKyvJ,QAAU,EAAIvhG,EAAAA,GAAS2gG,YAC5B7uJ,KAAK6jE,UAAY,EAAI3V,EAAAA,GAAS2gG,YAE9B7uJ,KAAK0vJ,MAAQ,SAAC9wG,GAEV/+C,EAAKwvJ,WAAa,KAEdxvJ,EAAKs9H,UAGLt9H,EAAKgiD,OAAOjD,GAER/+C,EAAKs9H,SAA+B,OAApBt9H,EAAKwvJ,YAAuBxvJ,EAAKg0H,MAAM79I,OAEvD6pB,EAAKwvJ,WAAahqG,sBAAsBxlD,EAAK6vJ,QAGzD,EAscR,OA7bY3rF,EAAAn+D,UAAA+pJ,iBAAR,WAE4B,OAApB3vJ,KAAKqvJ,YAAuBrvJ,KAAK6zH,MAAM79I,OAGvCgqB,KAAKqxI,SAAW9uF,YAAYD,MAC5BtiD,KAAKwvJ,WAAaxvJ,KAAKqxI,SACvBrxI,KAAKqvJ,WAAahqG,sBAAsBrlD,KAAK0vJ,SAQ7C3rF,EAAAn+D,UAAAgqJ,gBAAR,WAE4B,OAApB5vJ,KAAKqvJ,aAEL/pG,qBAAqBtlD,KAAKqvJ,YAC1BrvJ,KAAKqvJ,WAAa,OAalBtrF,EAAAn+D,UAAAiqJ,iBAAR,WAEQ7vJ,KAAKm9H,QAELn9H,KAAK2vJ,mBAEA3vJ,KAAKmvJ,WAEVnvJ,KAAK6B,SAYbkiE,EAAAn+D,UAAA3D,IAAA,SAAaiM,EAAuBrlB,EAAakmK,GAE7C,YAF6C,IAAAA,IAAAA,EAAWj/B,EAAgB3pC,QAEjEnmF,KAAK8vJ,aAAa,IAAIhB,EAAe5gJ,EAAIrlB,EAASkmK,KAU7DhrF,EAAAn+D,UAAA6tI,QAAA,SAAiBvlI,EAAuBrlB,EAAakmK,GAEjD,YAFiD,IAAAA,IAAAA,EAAWj/B,EAAgB3pC,QAErEnmF,KAAK8vJ,aAAa,IAAIhB,EAAe5gJ,EAAIrlB,EAASkmK,GAAU,KAW/DhrF,EAAYn+D,UAAAkqJ,aAApB,SAAqBC,GAGjB,IAAIvwK,EAAUwgB,KAAK6zH,MAAM79I,KACrBg1B,EAAWhL,KAAK6zH,MAGpB,GAAKr0I,EAKL,CAEI,KAAOA,GACP,CACI,GAAIuwK,EAAShB,SAAWvvK,EAAQuvK,SAChC,CACIgB,EAASd,QAAQjkJ,GACjB,KACH,CACDA,EAAWxrB,EACXA,EAAUA,EAAQxJ,IACrB,CAGI+5K,EAAS/kJ,UAEV+kJ,EAASd,QAAQjkJ,EAExB,MArBG+kJ,EAASd,QAAQjkJ,GAyBrB,OAFAhL,KAAK6vJ,mBAEE7vJ,MAUX+jE,EAAAn+D,UAAA2tB,OAAA,SAAgBrlB,EAAuBrlB,GAInC,IAFA,IAAIknK,EAAW/vJ,KAAK6zH,MAAM79I,KAEnB+5K,GAOCA,EAFAA,EAASrjJ,MAAMwB,EAAIrlB,GAERknK,EAASxrG,UAITwrG,EAAS/5K,KAS5B,OALKgqB,KAAK6zH,MAAM79I,MAEZgqB,KAAK4vJ,kBAGF5vJ,MAQXqH,OAAAoR,eAAIsrD,EAAKn+D,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,IAAKkpB,KAAK6zH,MAEN,OAAO,EAMX,IAHA,IAAItqH,EAAQ,EACR/pB,EAAUwgB,KAAK6zH,MAEXr0I,EAAUA,EAAQxJ,MAEtBuzB,IAGJ,OAAOA,mCAIXw6D,EAAAn+D,UAAA/D,MAAA,WAES7B,KAAKm9H,UAENn9H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAK2vJ,qBAKb5rF,EAAAn+D,UAAAvvB,KAAA,WAEQ2pB,KAAKm9H,UAELn9H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAK4vJ,oBAKb7rF,EAAAn+D,UAAA2+C,QAAA,WAEI,IAAKvkD,KAAKy+H,WACV,CACIz+H,KAAK3pB,OAIL,IAFA,IAAI05K,EAAW/vJ,KAAK6zH,MAAM79I,KAEnB+5K,GAEHA,EAAWA,EAASxrG,SAAQ,GAGhCvkD,KAAK6zH,MAAMtvE,UACXvkD,KAAK6zH,MAAQ,IAChB,GAeL9vD,EAAMn+D,UAAAi8C,OAAN,SAAO0vF,GAEH,IAAI1tE,EAiBJ,QAnBG,IAAA0tE,IAAAA,EAAchvF,YAAYD,OAmBzBivF,EAAcvxI,KAAKqxI,SACvB,CAeI,IAbAxtE,EAAY7jE,KAAK6jE,UAAY0tE,EAAcvxI,KAAKqxI,UAGhCrxI,KAAKsvJ,gBAEjBzrF,EAAY7jE,KAAKsvJ,eAGrBzrF,GAAa7jE,KAAKovJ,MAKdpvJ,KAAKuvJ,cACT,CACI,IAAMxsB,EAAQwO,EAAcvxI,KAAKwvJ,WAAa,EAE9C,GAAIzsB,EAAQ/iI,KAAKuvJ,cAEb,OAGJvvJ,KAAKwvJ,WAAaje,EAAexO,EAAQ/iI,KAAKuvJ,aACjD,CAEDvvJ,KAAKyvJ,QAAU5rF,EACf7jE,KAAKowH,UAAYpwH,KAAKyvJ,QAAUvhG,EAAAA,GAAS2gG,YASzC,IALA,IAAM5hJ,EAAOjN,KAAK6zH,MAGdk8B,EAAW9iJ,EAAKj3B,KAEb+5K,GAEHA,EAAWA,EAAS/1F,KAAKh6D,KAAKowH,WAG7BnjH,EAAKj3B,MAENgqB,KAAK4vJ,iBAEZ,MAGG5vJ,KAAKowH,UAAYpwH,KAAKyvJ,QAAUzvJ,KAAK6jE,UAAY,EAGrD7jE,KAAKqxI,SAAWE,GAYpBlqI,OAAAoR,eAAIsrD,EAAGn+D,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAO,IAAOkpB,KAAK6jE,2CAavBx8D,OAAAoR,eAAIsrD,EAAMn+D,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAO,IAAOkpB,KAAKsvJ,eAGvBlvJ,IAAA,SAAW4vJ,GAGP,IAAMC,EAASr0K,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAKkwJ,OAAQF,GAG/BG,EAAUv0K,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKC,IAAI,EAAGo0K,GAAU,IAAM/hG,EAAAA,GAAS2gG,aAE9D7uJ,KAAKsvJ,cAAgB,EAAIa,mCAY7B9oJ,OAAAoR,eAAIsrD,EAAMn+D,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAIkpB,KAAKuvJ,cAEE3zK,KAAK+nB,MAAM,IAAO3D,KAAKuvJ,eAG3B,GAGXnvJ,IAAA,SAAW4vJ,GAEP,GAAY,IAARA,EAEAhwJ,KAAKuvJ,cAAgB,MAGzB,CAEI,IAAMW,EAASt0K,KAAKC,IAAImkB,KAAKiwJ,OAAQD,GAErChwJ,KAAKuvJ,cAAgB,GAAKW,EAAS,IACtC,mCA0CL7oJ,OAAAoR,eAAWsrD,EAAM,UAAjBjtF,IAAA,WAEI,IAAKitF,EAAOo7D,QACZ,CACI,IAAMn7D,EAASD,EAAOo7D,QAAU,IAAIp7D,EAEpCC,EAAOmrF,WAAY,EACnBnrF,EAAOy6D,YAAa,CACvB,CAED,OAAO16D,EAAOo7D,yCAYlB93H,OAAAoR,eAAWsrD,EAAM,UAAjBjtF,IAAA,WAEI,IAAKitF,EAAOqsF,QACZ,CACI,IAAMr6D,EAAShyB,EAAOqsF,QAAU,IAAIrsF,EAEpCgyB,EAAOo5D,WAAY,EACnBp5D,EAAO0oC,YAAa,CACvB,CAED,OAAO16D,EAAOqsF,yCAErBrsF,CAAD,CA1jBA,GCCAssF,EAAA,oBAAAA,IAAA,CA2GA,OA3FWA,EAAIvrG,KAAX,SAAYjgD,GAAZ,IA0EChF,EAAA,KAvEGgF,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB+nJ,WAAW,EACXmB,cAAc,GACfzrJ,GAGHwC,OAAOoR,eAAezY,KAAM,SACxB,CACII,IAAG,SAAC0jE,GAEI9jE,KAAKuwJ,SAELvwJ,KAAKuwJ,QAAQh9H,OAAOvzB,KAAKqhB,OAAQrhB,MAErCA,KAAKuwJ,QAAUzsF,EACXA,GAEAA,EAAO7hE,IAAIjC,KAAKqhB,OAAQrhB,KAAM8vH,EAAgBnuB,MAGtD7qH,IAAG,WAEC,OAAOkpB,KAAKuwJ,WAUxBvwJ,KAAK3pB,KAAO,WAERwpB,EAAK0wJ,QAAQl6K,MACjB,EAQA2pB,KAAK6B,MAAQ,WAEThC,EAAK0wJ,QAAQ1uJ,OACjB,EASA7B,KAAKuwJ,QAAU,KASfvwJ,KAAK8jE,OAASj/D,EAAQyrJ,aAAevsF,EAAOC,OAAS,IAAID,EAGrDl/D,EAAQsqJ,WAERnvJ,KAAK6B,SASNwuJ,EAAA9rG,QAAP,WAEI,GAAIvkD,KAAKuwJ,QACT,CACI,IAAMC,EAAYxwJ,KAAKuwJ,QAEvBvwJ,KAAK8jE,OAAS,KACd0sF,EAAUjsG,SACb,GAtGE8rG,EAAA7rG,UAA+BE,EAAAA,EAAce,YAwGvD4qG,CAAA,CA3GD,g4CCkEa3zG,EAAM,CACfnyC,MAAOA,EAAAA,MACPxW,OAAQA,EAAAA,OACRg1D,QAASA,EAAAA,SClFb,SAAS2nG,EAAW1nH,GAEhB,GAAoB,kBAATA,EAEP,MAAM,IAAI8gB,UAAU,mCAAmC3pB,KAAK/1B,UAAU4+B,GAE9E,CAEA,SAAS2nH,EAAgBj0G,GAIrB,OAFWA,EAAIh4C,MAAM,KAAK,GAEhBA,MAAM,KAAK,EACzB,CAyIO,IAAMskC,EAAa,CAKtB4nH,QAAA,SAAQ5nH,GAAgB,OAvI5B,SAAoBvkC,EAAa3Z,EAAcyc,GAE3C,OAAO9C,EAAI8C,QAAQ,IAAIymC,OAAoBljD,EAL7Byc,QAAQ,sBAAuB,QAKK,KAAMA,EAC5D,CAoImCspJ,CAAW7nH,EAAM,KAAM,IAAK,EAK3D8nH,MAAA,SAAM9nH,GAAgB,MAAQ,WAAY/a,KAAKjuB,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAAO,EAKnE0xF,UAAA,SAAU1xF,GAGN,MAAQ,yIACH/a,KAAK+a,IAOd+nH,YAAA,SAAY/nH,GAAgB,MAAQ,aAAc/a,KAAKjuB,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAAO,EAK3EgoH,YAAA,SAAYhoH,GAER0nH,EAAW1nH,GACXA,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAEpB,IAAIuxF,EAAW,GAET02B,EAAU,eAAgBxkJ,KAAKu8B,GAC/BkoH,EAAU,eAAgBzkJ,KAAKu8B,GAC/BmoH,EAAa,aAAc1kJ,KAAKu8B,GAEtC,GAAIioH,GAAUC,GAAUC,EACxB,CACI,IAAMz8E,GAAM,OAAAu8E,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS,MAAM,OAAAC,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAS,MAAe,OAATC,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAY,IAEtD52B,EAAW7lD,EACX1rC,EAAOA,EAAK1/C,MAAMorF,EAAI1tF,OACzB,CAED,OAAOuzI,GAYX62B,WAAA,SAAW10G,EAAa20G,EAAwBC,GAE5C,GAAItxJ,KAAK06H,UAAUh+E,GAAM,OAAOA,EAEhC,IAAMqR,EAAU4iG,EAAgB3wJ,KAAK4wJ,QAAQ,OAAAS,QAAa,IAAbA,EAAAA,EAAiBnjG,EAAAA,GAASC,QAAQ9pE,eACzEktK,EAAUZ,EAAgB3wJ,KAAK4wJ,QAAQ,OAAAU,QAAa,IAAbA,EAAAA,EAAiBtxJ,KAAKwxJ,SAASzjG,KAM5E,OAJA2iG,EAAWh0G,IACXA,EAAM18C,KAAK4wJ,QAAQl0G,IAGXgmB,WAAW,KAER15B,EAAKrkC,KAAK4sJ,EAAS70G,EAAIpzD,MAAM,IAGnB0W,KAAKyxJ,WAAW/0G,GAAOA,EAAM18C,KAAK2E,KAAKopD,EAASrR,IASzEg1G,UAAA,SAAU1oH,GAKN,GAFA0nH,EADA1nH,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAGA,IAAhBA,EAAKhiD,OAAc,MAAO,IAE9B,IAAIuzI,EAAW,GACTk3B,EAAazoH,EAAK05B,WAAW,KAE/B1iE,KAAK+wJ,YAAY/nH,KAEjBuxF,EAAWv6H,KAAKwxJ,SAASxoH,GACzBA,EAAOA,EAAK1/C,MAAMixI,EAASvzI,SAG/B,IAAM2qK,EAAoB3oH,EAAK4oH,SAAS,KAMxC,OAHA5oH,EAtOR,SAA8BA,EAAc6oH,GAQxC,IANA,IAIIp1G,EAJA7mE,EAAM,GACNk8K,EAAoB,EACpBC,GAAa,EACbC,EAAO,EAGFrlK,EAAI,EAAGA,GAAKq8C,EAAKhiD,SAAU2F,EACpC,CACI,GAAIA,EAAIq8C,EAAKhiD,OAETy1D,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,OAEtB,IAAa,KAAT8vD,EAEL,MAIAA,EAAO,EACV,CACD,GAAa,KAATA,EACJ,CACI,GAAIs1G,IAAcplK,EAAI,GAAc,IAATqlK,QAItB,GAAID,IAAcplK,EAAI,GAAc,IAATqlK,EAChC,CACI,GACIp8K,EAAIoR,OAAS,GACY,IAAtB8qK,GACmC,KAAnCl8K,EAAImyB,WAAWnyB,EAAIoR,OAAS,IACO,KAAnCpR,EAAImyB,WAAWnyB,EAAIoR,OAAS,GAG/B,GAAIpR,EAAIoR,OAAS,EACjB,CACI,IAAMirK,EAAiBr8K,EAAIstF,YAAY,KAEvC,GAAI+uF,IAAmBr8K,EAAIoR,OAAS,EACpC,EAC4B,IAApBirK,GAEAr8K,EAAM,GACNk8K,EAAoB,GAKpBA,GADAl8K,EAAMA,EAAI0T,MAAM,EAAG2oK,IACKjrK,OAAS,EAAIpR,EAAIstF,YAAY,KAEzD6uF,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,EACP,QACH,CACJ,MACI,GAAmB,IAAfp8K,EAAIoR,QAA+B,IAAfpR,EAAIoR,OACjC,CACIpR,EAAM,GACNk8K,EAAoB,EACpBC,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,EACP,QACH,CAEDH,IAEIj8K,EAAIoR,OAAS,EACfpR,GAAO,MAEPA,EAAM,KACRk8K,EAAoB,EAE3B,MAGOl8K,EAAIoR,OAAS,EAEbpR,GAAO,IAAIozD,EAAK1/C,MAAMyoK,EAAY,EAAGplK,GAIrC/W,EAAMozD,EAAK1/C,MAAMyoK,EAAY,EAAGplK,GAEpCmlK,EAAoBnlK,EAAIolK,EAAY,EAExCA,EAAYplK,EACZqlK,EAAO,CACV,MACiB,KAATv1G,IAAyB,IAAVu1G,IAElBA,EAIFA,GAAQ,CAEf,CAED,OAAOp8K,CACX,CAgIes8K,CAAqBlpH,GAAM,IAEzBhiD,OAAS,GAAK2qK,IAAmB3oH,GAAQ,KAC9CyoH,EAAmB,IAAIzoH,EAEpBuxF,EAAWvxF,GAQtByoH,WAAA,SAAWzoH,GAKP,OAHA0nH,EAAW1nH,GACXA,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,KAEhBhpC,KAAK+wJ,YAAY/nH,IAEdA,EAAK05B,WAAW,MAQ3B/9D,KAAA,qBAIQwtJ,cAJkBC,EAAA,GAAA79I,EAAA,EAArBA,EAAqB/9B,UAAAwQ,OAArButB,IAAA69I,EAAqB79I,GAAAilD,EAAAjlD,GAEtB,GAAwB,IAApB69I,EAASprK,OACX,MAAO,IAGT,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIylK,EAASprK,SAAU2F,EACvC,CACI,IAAMyhB,EAAMgkJ,EAASzlK,GAGrB,GADA+jK,EAAWtiJ,GACPA,EAAIpnB,OAAS,EAEb,QAAewJ,IAAX2hK,EAAsBA,EAAS/jJ,MAEnC,CACI,IAAMikJ,EAA6B,QAAnBvwG,EAAAswG,EAASzlK,EAAI,UAAM,IAAAm1D,EAAAA,EAAA,GAE/B9hD,KAAKg1H,QAAQq9B,GAEbF,GAAU,OAAO/jJ,EAIjB+jJ,GAAU,IAAI/jJ,CAErB,CAER,CACD,YAAe5d,IAAX2hK,EAA+B,IAE5BnyJ,KAAK0xJ,UAAUS,IAO1BnL,QAAA,SAAQh+G,GAGJ,GADA0nH,EAAW1nH,GACS,IAAhBA,EAAKhiD,OAAc,MAAO,IAY9B,IAVA,IAAIy1D,GADJzT,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IACJjhC,WAAW,GACrBuqJ,EAAmB,KAAT71G,EACZv0C,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAEbC,EAAQxyJ,KAAKgxJ,YAAYhoH,GACzBypH,EAAWzpH,EAIRr8C,GAFTq8C,EAAOA,EAAK1/C,MAAMkpK,EAAMxrK,SAENA,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAGpC,GAAa,MADb8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,KAGnB,IAAK4lK,EACL,CACIrqJ,EAAMvb,EACN,KACH,OAKD4lK,GAAe,EAMvB,OAAa,IAATrqJ,EAAmBoqJ,EAAU,IAAMtyJ,KAAK8wJ,MAAM2B,GAAYD,EAAQxpH,EAAOwpH,EACzEF,GAAmB,IAARpqJ,EAAkB,KAE1BsqJ,EAAQxpH,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,IAOjCspJ,SAAA,SAASxoH,GAEL0nH,EAAW1nH,GAGX,IAAIxvD,EAAO,GAQX,GAN0BA,GAJ1BwvD,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAIX05B,WAAW,KAAa,IAGtB1iE,KAAKgxJ,YAAYhoH,GAGxBhpC,KAAK8wJ,MAAM9nH,GACf,CAEI,IAAMlhC,EAAQkhC,EAAKphC,QAAQ,IAAKpuB,EAAKwN,SAIjCxN,GAFW,IAAXsuB,EAEOkhC,EAAK1/C,MAAM,EAAGwe,GAEbkhC,GAEF4oH,SAAS,OAAMp4K,GAAQ,IACpC,CAED,OAAOA,GAQXk5K,SAAA,SAAS1pH,EAAci6B,GAEnBytF,EAAW1nH,GACPi6B,GAAKytF,EAAWztF,GAEpBj6B,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,GAEpB,IAGIr8C,EAHAkV,EAAQ,EACRqG,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAGnB,QAAY/hK,IAARyyE,GAAqBA,EAAIj8E,OAAS,GAAKi8E,EAAIj8E,QAAUgiD,EAAKhiD,OAC9D,CACI,GAAIi8E,EAAIj8E,SAAWgiD,EAAKhiD,QAAUi8E,IAAQj6B,EAAM,MAAO,GACvD,IAAI2pH,EAAS1vF,EAAIj8E,OAAS,EACtB4rK,GAAoB,EAExB,IAAKjmK,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EACpC,CACI,IAAM8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,GAE7B,GAAa,KAAT8vD,GAIA,IAAK81G,EACL,CACI1wJ,EAAQlV,EAAI,EACZ,KACH,OAIyB,IAAtBimK,IAIAL,GAAe,EACfK,EAAmBjmK,EAAI,GAEvBgmK,GAAU,IAGNl2G,IAASwmB,EAAIl7D,WAAW4qJ,IAEN,MAAZA,IAIFzqJ,EAAMvb,IAOVgmK,GAAU,EACVzqJ,EAAM0qJ,GAIrB,CAID,OAFI/wJ,IAAUqG,EAAKA,EAAM0qJ,GAAoC,IAAT1qJ,IAAYA,EAAM8gC,EAAKhiD,QAEpEgiD,EAAK1/C,MAAMuY,EAAOqG,EAC5B,CACD,IAAKvb,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EAEhC,GAA2B,KAAvBq8C,EAAKjhC,WAAWpb,IAIhB,IAAK4lK,EACL,CACI1wJ,EAAQlV,EAAI,EACZ,KACH,OAEa,IAATub,IAILqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAIlB,OAAa,IAATub,EAAmB,GAEhB8gC,EAAK1/C,MAAMuY,EAAOqG,IAS7B8sH,QAAA,SAAQhsF,GAEJ0nH,EAAW1nH,GAWX,IARA,IAAI6pH,GAAY,EACZC,EAAY,EACZ5qJ,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EAGfQ,EAAc,EAETpmK,GAVTq8C,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAUFhiD,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAKA,EACxC,CACI,IAAM8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,GAE7B,GAAa,KAAT8vD,GAWS,IAATv0C,IAIAqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAED,KAAT8vD,GAGkB,IAAdo2G,EAAiBA,EAAWlmK,EACP,IAAhBomK,IAAmBA,EAAc,IAEvB,IAAdF,IAILE,GAAe,QAxBf,IAAKR,EACL,CACIO,EAAYnmK,EAAI,EAChB,KACH,CAsBR,CAED,OACkB,IAAdkmK,IAA4B,IAAT3qJ,GAEA,IAAhB6qJ,GAGgB,IAAhBA,GAAqBF,IAAa3qJ,EAAM,GAAK2qJ,IAAaC,EAAY,EAGlE,GAGJ9pH,EAAK1/C,MAAMupK,EAAU3qJ,IAOhCqC,MAAA,SAAMy+B,GAEF0nH,EAAW1nH,GAEX,IAAMx6B,EAAM,CAAEh1B,KAAM,GAAIu7D,IAAK,GAAIvH,KAAM,GAAIy1B,IAAK,GAAIlqF,KAAM,IAE1D,GAAoB,IAAhBiwD,EAAKhiD,OAAc,OAAOwnB,EAG9B,IAEI3M,EAFA46C,GAFJzT,EAAOhpC,KAAK4wJ,QAAQ5nH,IAEJjhC,WAAW,GACrB0pJ,EAAazxJ,KAAKyxJ,WAAWzoH,GAInCx6B,EAAIh1B,KAAOwmB,KAAKwxJ,SAASxoH,GAIrBnnC,EAFA4vJ,GAAczxJ,KAAK+wJ,YAAY/nH,GAEvB,EAIA,EAaZ,IAXA,IAAI6pH,GAAY,EACZC,EAAY,EACZ5qJ,GAAO,EACPqqJ,GAAe,EACf5lK,EAAIq8C,EAAKhiD,OAAS,EAIlB+rK,EAAc,EAGXpmK,GAAKkV,IAASlV,EAGjB,GAAa,MADb8vD,EAAOzT,EAAKjhC,WAAWpb,KAYV,IAATub,IAIAqqJ,GAAe,EACfrqJ,EAAMvb,EAAI,GAED,KAAT8vD,GAGkB,IAAdo2G,EAAiBA,EAAWlmK,EACP,IAAhBomK,IAAmBA,EAAc,IAEvB,IAAdF,IAILE,GAAe,QAxBf,IAAKR,EACL,CACIO,EAAYnmK,EAAI,EAChB,KACH,CAyDT,OAhCkB,IAAdkmK,IAA4B,IAAT3qJ,GAEA,IAAhB6qJ,GAGgB,IAAhBA,GAAqBF,IAAa3qJ,EAAM,GAAK2qJ,IAAaC,EAAY,GAG5D,IAAT5qJ,IAEmCsG,EAAIg/B,KAAOh/B,EAAIz1B,KAAhC,IAAd+5K,GAAmBrB,EAAkCzoH,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,GAC5C8gC,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAW5qJ,KAKnC,IAAd4qJ,GAAmBrB,GAEnBjjJ,EAAIz1B,KAAOiwD,EAAK1/C,MAAM,EAAGupK,GACzBrkJ,EAAIg/B,KAAOxE,EAAK1/C,MAAM,EAAG4e,KAIzBsG,EAAIz1B,KAAOiwD,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAWD,GACjCrkJ,EAAIg/B,KAAOxE,EAAK1/C,MAAMwpK,EAAW5qJ,IAErCsG,EAAIy0D,IAAMj6B,EAAK1/C,MAAMupK,EAAU3qJ,IAGnCsG,EAAIumC,IAAM/0C,KAAKgnJ,QAAQh+G,GAGhBx6B,GAGXwkJ,IAAK,IACL5pJ,UAAW,KC5pBf8kD,EAAAA,GAAS+kG,cAAgB,eA2BzB/kG,EAAAA,GAASglG,kCAAmC,ECpC5C,ICAIC,EDAAC,GAAY,EACVC,EAAU,kBAOAgkK,IAEZjkK,GAAY,CAChB,CAWM,SAAU9xD,EAASh1G,SAErB,IAAI8mK,EAAJ,CAKA,GAAIllG,EAAAA,GAASC,QAAQ+mF,eAAehnH,UAAUza,cAAc7L,QAAQ,WAAa,EACjF,CACI,IAAMwI,EAAO,CACT,sBAAsBijJ,EAAe,aAAA/mK,EAA4D,6EACjG,sCACA,sCACA,sDACA,sCACA,sCACA,sCACA,mDACA,mDACA,qDAGJw1D,EAAAT,WAAWh5D,SAAQuxC,IAAOrjD,MAAAurE,EAAA1xC,EAC7B,MACQixC,WAAWh5D,SAEhBg5D,WAAWh5D,QAAQuxC,IAAI,UAAUy5H,EAAa,MAAA/mK,EAA+B,6BAGjF8mK,GAAY,CAxBX,CAyBL,UC5CgB7xD,IA+CZ,MA7CyB,qBAAd4xD,IAEPA,EAAa,WAET,IAAMqB,EAAiB,CACnBnvF,SAAS,EACTovF,6BAA8BvmG,EAAAA,GAASglG,kCAG3C,IAEI,IAAKhlG,EAAAA,GAASC,QAAQw8B,2BAElB,OAAO,EAGX,IAAMvoB,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,eAC5BvC,EACAuW,EAAO/T,WAAW,QAASmmG,IACxBpyF,EAAO/T,WAAW,qBAAsBmmG,GAGzCp1H,KAAaysB,IAAMA,EAAGkrB,uBAAuB1R,SAEnD,GAAIxZ,EACJ,CACI,IAAMqqB,EAAcrqB,EAAG2C,aAAa,sBAEhC0nB,GAEAA,EAAYA,aAEnB,CAID,OAFArqB,EAAK,KAEEzsB,CACV,CACD,MAAOr0C,GAEH,OAAO,CACV,EAvCQ,IA2CVooK,CACX,+4Fa9CgB,SAAApzD,EAAQu0D,EAAa3mF,GAMjC,YANiC,IAAAA,IAAAA,EAAsC,IAEvEA,EAAI,IAAO2mF,GAAO,GAAM,KAAQ,IAChC3mF,EAAI,IAAO2mF,GAAO,EAAK,KAAQ,IAC/B3mF,EAAI,IAAY,IAAN2mF,GAAc,IAEjB3mF,CACX,CAWM,SAAUmyB,EAAWw0D,GAEvB,IAAIC,EAAYD,EAAI7jJ,SAAS,IAI7B,MAAO,KAFP8jJ,EAAY,SAASnmH,UAAU,EAAG,EAAImmH,EAAUvtK,QAAUutK,EAG9D,CAgBM,SAAUrU,EAAW9rI,GAYvB,MAVsB,kBAAXA,GAIW,OAFlBA,EAAU4gJ,EAA0C5gJ,EAAOX,gBAAkBW,GAElE,KAEPA,EAASA,EAAO9qB,MAAM,IAIvBolC,SAASta,EAAQ,GAC5B,CAWM,SAAUkjT,EAAQ5oR,GAEpB,OAAmB,IAATA,EAAI,IAAa,KAAiB,IAATA,EAAI,IAAa,IAAe,IAATA,EAAI,GAAW,EAC7E,CZtCa,IAAAu3D,EAjCb,WAKI,IAHA,IAAM5Z,EAAK,GACLinE,EAAM,GAEH3mK,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAEpB0/F,EAAG1/F,GAAKA,EACR2mK,EAAI3mK,GAAKA,EAGb0/F,EAAGn0B,EAAAA,GAAY27B,YAAc37B,EAAAA,GAAYiuB,OACzCkG,EAAGn0B,EAAAA,GAAY67B,SAAW77B,EAAAA,GAAY06B,IACtCvG,EAAGn0B,EAAAA,GAAY87B,YAAc97B,EAAAA,GAAY66B,OAEzCugE,EAAIp7F,EAAAA,GAAYiuB,QAAUjuB,EAAAA,GAAY27B,WACtCy/D,EAAIp7F,EAAAA,GAAY06B,KAAO16B,EAAAA,GAAY67B,QACnCu/D,EAAIp7F,EAAAA,GAAY66B,QAAU76B,EAAAA,GAAY87B,WAEtC,IAAM1rF,EAAoB,GAK1B,OAHAA,EAAM/Z,KAAK+kK,GACXhrJ,EAAM/Z,KAAK89F,GAEJ/jF,CACX,CAQoCirJ,GAUpB,SAAAljB,EAAiBnqD,EAAmBkqD,GAEhD,OAAOnqC,EAAqBmqC,EAAgB,EAAI,GAAGlqD,EACvD,CAYM,SAAUoqD,EACZ5hG,EACAtvC,EACAuuE,EACA+mF,GAkBA,OAfA/mF,EAAMA,GAAO,IAAI/W,aAAa,GAC1B89F,QAA+BlkK,IAAhBkkK,GAEf/mF,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,EAClBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,EAClBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GAAKtvC,IAIlBuuE,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GACbi/B,EAAI,GAAKj/B,EAAI,GACbi/B,EAAI,GAAKj/B,EAAI,IAEjBi/B,EAAI,GAAKvuE,EAEFuuE,CACX,CAUgB,SAAA25B,EAAgBQ,EAAc1oG,GAE1C,GAAc,IAAVA,EAEA,OAAgB,IAARA,GAAe,IAAM0oG,EAEjC,GAAc,IAAV1oG,EAEA,OAAO,EAEX,IAAIu1J,EAAM7sD,GAAQ,GAAM,IACpB8sD,EAAM9sD,GAAQ,EAAK,IACnB+sD,EAAY,IAAP/sD,EAMT,OAAgB,IAAR1oG,GAAe,MAJvBu1J,EAAMA,EAAIv1J,EAAS,GAAO,IAIS,MAHnCw1J,EAAMA,EAAIx1J,EAAS,GAAO,IAGqB,IAF/Cy1J,EAAMA,EAAIz1J,EAAS,GAAO,EAG9B,CAYM,SAAUwrI,EAAsB9iC,EAAc1oG,EAAeuuE,EAAmB+mF,GAclF,OAZA/mF,EAAMA,GAAO,IAAI/W,aAAa,IAC1B,IAAOkxC,GAAQ,GAAM,KAAQ,IACjCn6B,EAAI,IAAOm6B,GAAQ,EAAK,KAAQ,IAChCn6B,EAAI,IAAa,IAAPm6B,GAAe,KACrB4sD,QAA+BlkK,IAAhBkkK,KAEf/mF,EAAI,IAAMvuE,EACVuuE,EAAI,IAAMvuE,EACVuuE,EAAI,IAAMvuE,GAEduuE,EAAI,GAAKvuE,EAEFuuE,CACX,CS1IgB,SAAA2hE,EAAsBx+I,EAAc6iK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA2C,MAG3F,IAAMC,EAAsB,EAAP9iK,EAIrB,IAFA6iK,EAAYA,GAAa,IAAIrnF,YAAYsnF,IAE3B5sK,SAAW4sK,EAErB,MAAM,IAAI9qK,MAAM,uCAAuC6qK,EAAU3sK,OAAM,iBAAiB4sK,GAI5F,IAAK,IAAIjnK,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,EAAIinK,EAAcjnK,GAAK,EAAG6e,GAAK,EAElDmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EACvBmoJ,EAAUhnK,EAAI,GAAK6e,EAAI,EAG3B,OAAOmoJ,CACX,CR9BM,SAAU9lF,EACZvlE,GAGA,GAAgC,IAA5BA,EAAMgpD,kBAEN,OAAIhpD,aAAiBsuD,aAEV,eAEFtuD,aAAiBwiD,YAEf,cAGJ,aAEN,GAAgC,IAA5BxiD,EAAMgpD,mBAEX,GAAIhpD,aAAiBgkE,YAEjB,MAAO,mBAGV,GAAgC,IAA5BhkE,EAAMgpD,mBAEPhpD,aAAiB6hD,WAEjB,MAAO,aAKf,OAAO,IACX,CCjCA,IAAM19D,EAAM,CAAEmqE,aAAcA,aAAc9L,YAAaA,YAAagM,WAAYA,WAAY3M,WAAYA,YAIxF,SAAA2jB,EAAsBT,EAAuB54E,GAMzD,IAJA,IAAI+4E,EAAU,EACV7B,EAAS,EACP8B,EAAsC,CAAC,EAEpC9gF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IAE/Bg/E,GAAUl3E,EAAM9H,GAChB6gF,GAAWH,EAAO1gF,GAAG3F,OAGzB,IAAMojE,EAAS,IAAIsjB,YAAsB,EAAVF,GAE3BG,EAAM,KACNC,EAAe,EAEnB,IAASjhF,EAAI,EAAGA,EAAI0gF,EAAOrmF,OAAQ2F,IACnC,CACI,IAAMmE,EAAO2D,EAAM9H,GACb2b,EAAQ+kE,EAAO1gF,GAMfL,EAAOuhF,EAAcvlE,GAEtBmlE,EAAMnhF,KAEPmhF,EAAMnhF,GAAQ,IAAIG,EAAIH,GAAM89D,IAGhCujB,EAAMF,EAAMnhF,GAEZ,IAAK,IAAIkf,EAAI,EAAGA,EAAIlD,EAAMthB,OAAQwkB,IAClC,CAIImiE,GAHqBniE,EAAI1a,EAAO,GAAK66E,EAAUiC,EACjCpiE,EAAI1a,GAEQwX,EAAMkD,EACnC,CAEDoiE,GAAgB98E,CACnB,CAED,OAAO,IAAI8lE,aAAaxM,EAC5B,CW7CM,SAAU4gB,EAASphB,GAUrB,OARAA,GAAW,IAANA,EAAU,EAAI,IACjBA,EACFA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,EACXA,GAAKA,IAAM,GACXA,GAAKA,IAAM,IAEA,CACf,CASM,SAAUuT,EAAOvT,GAEnB,QAASA,EAAKA,EAAI,MAAUA,CAChC,CASM,SAAUq9C,EAAKr9C,GAEjB,IAAItV,GAAKsV,EAAI,MAAS,EAAI,IAAM,EAI5Btb,IAFJsb,KAAOtV,GAEU,IAAO,EAAI,IAAM,EAQlC,OANcA,GAAKhG,EAELgG,GADdhG,IADAsb,KAAOtb,GACM,GAAM,EAAI,IAAM,GAGfgG,GADdhG,IADAsb,KAAOtb,GACM,EAAM,EAAI,IAAM,IAC7Bsb,KAAOtb,IAEU,CACrB,UChDgB2U,EAAYyxB,EAAYogF,EAAkBC,GAEtD,IACIpoK,EADE3F,EAAS0tF,EAAI1tF,OAGnB,KAAI8tK,GAAY9tK,GAA0B,IAAhB+tK,GAA1B,CAOA,IAAM5/I,EAAMnuB,GAFZ+tK,EAAeD,EAAWC,EAAc/tK,EAASA,EAAS8tK,EAAWC,GAIrE,IAAKpoK,EAAImoK,EAAUnoK,EAAIwoB,IAAOxoB,EAE1B+nF,EAAI/nF,GAAK+nF,EAAI/nF,EAAIooK,GAGrBrgF,EAAI1tF,OAASmuB,CAXZ,CAYL,CCrBM,SAAUm3E,EAAK5oF,GAEjB,OAAU,IAANA,EAAgB,EAEbA,EAAI,GAAK,EAAI,CACxB,CZZA,IAAI8vJ,EAAU,WAQEz3F,IAEZ,QAASy3F,CACb,CCRA,IAAMC,EAA0B,CAAC,WAajBxtG,EAAYkuG,EAAiB/7J,EAAiBg8J,GAG1D,QAH0D,IAAAA,IAAAA,EAAe,IAGrEX,EAASr7J,GAAb,CAMA,IAAIi8J,GAAQ,IAAIvrK,OAAQurK,MAGH,qBAAVA,EAEPhsK,QAAQimE,KAAK,+BAAmCl2D,EAAO,uBAAuB+7J,IAK9EE,EAAQA,EAAM3vJ,MAAM,MAAMktB,OAAOwiI,GAAazvJ,KAAK,MAE/Ctc,QAAQ63F,gBAER73F,QAAQ63F,eACJ,qCACA,mCACA,sDACG9nF,EAA8B,uBAAA+7J,GAErC9rK,QAAQimE,KAAK+lG,GACbhsK,QAAQ83F,aAIR93F,QAAQimE,KAAK,+BAAmCl2D,EAAO,uBAAuB+7J,GAC9E9rK,QAAQimE,KAAK+lG,KAKrBZ,EAASr7J,IAAW,CAlCnB,CAmCL,CChDa,IAAAwtF,EAAyC,CAAC,EAS1CroB,EAAyCl2D,OAAO8G,OAAO,MASvDmvD,EAAiDj2D,OAAO8G,OAAO,eAO5DopT,IAEZ,IAAIx2T,EAEJ,IAAKA,KAAOw8D,EAERA,EAAax8D,GAAKwjD,UAEtB,IAAKxjD,KAAOu8D,EAERA,EAAiBv8D,GAAKwjD,SAE9B,UAOgBizQ,IAEZ,IAAIz2T,EAEJ,IAAKA,KAAOw8D,SAEDA,EAAax8D,GAExB,IAAKA,KAAOu8D,SAEDA,EAAiBv8D,EAEhC,CC1DA,IAAA8vG,EAAA,WAmBI,SAAAA,EAAYn2H,EAAeV,EAAgB+oE,GAEvC/iD,KAAKoiE,OAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,eAE/BpuD,KAAKnX,QAAUmX,KAAKoiE,OAAO/T,WAAW,MAEtCruD,KAAK+iD,WAAaA,GAAcmL,EAAAA,GAASqN,WAEzCv7D,KAAKklD,OAAOxqE,EAAOV,GA0D3B,OAnDI62H,EAAAjrG,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAKnX,QAAQ0jG,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACzCvsF,KAAKnX,QAAQokK,UAAU,EAAG,EAAGjtJ,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAOslB,KAAKoiE,OAAOpoF,SAQhE62H,EAAAjrG,UAAAs/C,OAAA,SAAO8X,EAAsBC,GAEzBj9D,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMq5D,EAAeh9D,KAAK+iD,YACnD/iD,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMs5D,EAAgBj9D,KAAK+iD,aAIzD8tD,EAAAjrG,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKnX,QAAU,KACfmX,KAAKoiE,OAAS,MAOlB/6D,OAAAoR,eAAIo4F,EAAKjrG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKoiE,OAAO1nF,OAGvB0lB,IAAA,SAAUlc,GAEN8b,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAK+nB,MAAMzf,oCAOnCmjB,OAAAoR,eAAIo4F,EAAMjrG,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKoiE,OAAOpoF,QAGvBomB,IAAA,SAAWlc,GAEP8b,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAK+nB,MAAMzf,oCAEvC2sH,CAAD,CArFA,GUQM,SAAUw9C,EAAWjsF,GAIvB,IAiBIz1E,EACAoI,EACAC,EAnBAta,EAAQ0nF,EAAO1nF,MACfV,EAASooF,EAAOpoF,OAEd6O,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAM,CACpC07F,oBAAoB,IAGlBr5C,EADY7nH,EAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAC3BrE,KACnBw/B,EAAMu7F,EAAO1pH,OAEbkuF,EAAe,CACjBh8D,IAAK,KACLC,KAAM,KACNH,MAAO,KACPC,OAAQ,MAERtjC,EAAO,KAKX,IAAKgX,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK,EAEA,IAAlB+jH,EAAO/jH,EAAI,KAEXoI,EAAKpI,EAAI,EAAKjS,EACdsa,KAAQrI,EAAI,EAAKjS,GAEC,OAAdw6F,EAAMh8D,MAENg8D,EAAMh8D,IAAMlkB,IAGG,OAAfkgF,EAAM/7D,MAIDpkB,EAAImgF,EAAM/7D,QAFf+7D,EAAM/7D,KAAOpkB,IAOG,OAAhBmgF,EAAMl8D,OAIDk8D,EAAMl8D,MAAQjkB,KAFnBmgF,EAAMl8D,MAAQjkB,EAAI,IAOD,OAAjBmgF,EAAMj8D,QAIDi8D,EAAMj8D,OAASjkB,KAFpBkgF,EAAMj8D,OAASjkB,IAgB3B,OAPkB,OAAdkgF,EAAMh8D,MAENx+B,EAAQw6F,EAAMl8D,MAAQk8D,EAAM/7D,KAC5Bn/B,EAASk7F,EAAMj8D,OAASi8D,EAAMh8D,IAAM,EACpCvjC,EAAOkT,EAAQkoH,aAAa77B,EAAM/7D,KAAM+7D,EAAMh8D,IAAKx+B,EAAOV,IAGvD,CACHA,OAAMA,EACNU,MAAKA,EACL/E,KAAIA,EAEZ,CTrFa,ICNTk/I,EDMS6+B,EAAW,+EG6ClB,SAAU+jK,EAAiB5jK,GAE7B,IAAMC,EAAeJ,EAASjnJ,KAAKonJ,GAEnC,GAAIC,EAEA,MAAO,CACHC,UAAWD,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC7DwjK,QAASF,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC3DyjK,QAASH,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC3D0jK,SAAUJ,EAAa,GAAKA,EAAa,GAAGrgJ,mBAAgBjjB,EAC5D7a,KAAMm+K,EAAa,GAK/B,CFvDgB,SAAAt0F,EAAqBixF,EAAax7E,GAG9C,QAH8C,IAAAA,IAAAA,EAAgB5zB,WAAW7X,UAG5C,IAAzBinH,EAAI7oJ,QAAQ,SAEZ,MAAO,GAIXqtE,EAAMA,GAAO5zB,WAAW7X,SAEnBqrF,IAEDA,EAAa3uH,SAASC,cAAc,MAMxC0uH,EAAW5qG,KAAOwmI,EAClB,IAAMr2B,EAAY19E,EAAKnyC,MAAMsqH,EAAW5qG,MAElCowG,GAAaD,EAAUE,MAAqB,KAAbrlD,EAAIqlD,MAAiBF,EAAUE,OAASrlD,EAAIqlD,KAGjF,OAAIF,EAAUK,WAAaxlD,EAAIwlD,UAAaJ,GAAYD,EAAUG,WAAatlD,EAAIslD,SAK5E,GAHI,WAIf,CGlCgB,SAAAlxD,EAAmB3sB,EAAarH,GAE5C,IAAM0N,EAAamL,EAAAA,GAAS+kG,cAAcxmJ,KAAKiwC,GAE/C,OAAIqG,EAEOxU,WAAWwU,EAAW,SAGTvyD,IAAjB6kD,EAA6BA,EAAe,CACvD,sC+WrBA,SAASf,EAAEvpD,GAAG,IAAIspD,EAAEzF,EAAElrC,EAAE,GAAG,GAAG,iBAAiB3Y,GAAG,iBAAiBA,EAAE2Y,GAAG3Y,OAAO,GAAG,iBAAiBA,EAAE,GAAG+hB,MAAMuH,QAAQtpB,GAAG,IAAIspD,EAAE,EAAEA,EAAEtpD,EAAE/D,OAAOqtD,IAAItpD,EAAEspD,KAAKzF,EAAE0F,EAAEvpD,EAAEspD,OAAO3wC,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAGkrC,QAAQ,IAAIyF,KAAKtpD,EAAEA,EAAEspD,KAAK3wC,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAG2wC,GAAG,OAAO3wC,CAAC,CAA2H,IAAnH,WAAgB,IAAI,IAAI3Y,EAAEspD,EAAEzF,EAAE,EAAElrC,EAAE,GAAGkrC,EAAEp4D,UAAUwQ,SAAS+D,EAAEvU,UAAUo4D,QAAQyF,EAAEC,EAAEvpD,MAAM2Y,IAAIA,GAAG,KAAKA,GAAG2wC,GAAG,OAAO3wC,CAAC,2GCA3Vg0T,GACO,kCCDPC,EAAqB,SAACl2T,GAAM,OAAKqL,MAAMuH,QAAQ5S,IAAgC,kBAAdA,EAAO,EAAe,ECE7F,SAASm2T,EAAuBn2T,GAC5B,OAAO21B,SAAS31B,GACO,kBAAXA,GAAuBo2T,EAAqBp2T,IACpDk2T,EAAmBl2T,IAClBqL,MAAMuH,QAAQ5S,IAAWA,EAAO45C,MAAMu8Q,GAC/C,CACA,IAAME,EAAsB,SAAHxiV,GAAA,IAAAoB,GAAA6O,EAAAA,EAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAK2T,EAACvS,EAAA,GAAEwS,EAACxS,EAAA,GAAEsoC,EAACtoC,EAAA,GAAE8hC,EAAC9hC,EAAA,yBAAAK,OAAsBkS,EAAC,MAAAlS,OAAKmS,EAAC,MAAAnS,OAAKioC,EAAC,MAAAjoC,OAAKyhC,EAAC,MAC3Eq/S,EAAuB,CACzB5hE,OAAQ,SACR0D,KAAM,OACNj2N,OAAQ,UACRD,QAAS,WACT1f,UAAW,cACXg0S,OAAQD,EAAoB,CAAC,EAAG,IAAM,IAAM,IAC5CE,QAASF,EAAoB,CAAC,IAAM,EAAG,EAAG,MAC1CG,OAAQH,EAAoB,CAAC,IAAM,IAAM,KAAO,MAChDI,QAASJ,EAAoB,CAAC,IAAM,KAAM,IAAM,OAEpD,SAASK,EAAwB12T,GAC7B,GAAKA,EAEL,OAAOk2T,EAAmBl2T,GACpBq2T,EAAoBr2T,GACpBqL,MAAMuH,QAAQ5S,GACVA,EAAOhV,IAAI0rU,GACXN,EAAqBp2T,EACnC,2BCRMi8M,EAAa,SAACrpK,EAAGyrE,EAAIE,GAAE,SAAQ,EAAM,EAAMA,EAAK,EAAMF,GAAMzrE,GAAK,EAAM2rE,EAAK,EAAMF,IAAOzrE,EAAI,EAAMyrE,GACrGzrE,CAAC,EACC+jR,EAAuB,KACvBC,EAA2B,GAkBjC,SAASC,EAAYv6G,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GAEhC,GAAIH,IAAQC,GAAOC,IAAQC,EACvB,OAAOutD,EAAAA,EACX,IAAM8sD,EAAW,SAACj6G,GAAE,OArBxB,SAAyBvpN,EAAGyjU,EAAYC,EAAY16G,EAAKE,GACrD,IAAIiB,EACAC,EACAxyN,EAAI,EACR,IAEIuyN,EAAWxB,EADXyB,EAAWq5G,GAAcC,EAAaD,GAAc,EACpBz6G,EAAKE,GAAOlpN,GAC7B,EACX0jU,EAAat5G,EAGbq5G,EAAar5G,QAEZvjO,KAAKsrB,IAAIg4M,GAAYk5G,KACxBzrU,EAAI0rU,GACV,OAAOl5G,CACX,CAK6BC,CAAgBd,EAAI,EAAG,EAAGP,EAAKE,EAAI,EAE5D,OAAO,SAAC5pK,GAAC,OAAW,IAANA,GAAiB,IAANA,EAAUA,EAAIqpK,EAAW66G,EAASlkR,GAAI2pK,EAAKE,EAAI,CAC5E,CC9CA,IAAMx6K,EAAS40R,EAAY,IAAM,EAAG,EAAG,GACjC70R,EAAU60R,EAAY,EAAG,EAAG,IAAM,GAClCv0S,EAAYu0S,EAAY,IAAM,EAAG,IAAM,GCJvCI,EAAgB,SAAC/+D,GACnB,OAAO7sP,MAAMuH,QAAQslP,IAA4B,kBAAZA,EAAK,EAC9C,kCCEMu+D,EAAUI,EAAY,IAAM,KAAM,IAAM,KACxCL,GAASU,EAAAA,EAAAA,GAAcT,GACvBU,GAAYC,EAAAA,EAAAA,GAAaZ,GCEzBa,EAAe,CACjB7iE,OAAQwV,EAAAA,EACR/nO,OAAAA,EACA3f,UAAAA,EACA0f,QAAAA,EACAs0R,OAAAA,EAAAA,GACAgB,UAAAA,EAAAA,GACAf,QAAAA,EAAAA,GACAC,OAAAA,EACAW,UAAAA,EACAV,QAAAA,EACAc,WCjBe,SAAC7kR,GAAC,OAAMA,GAAK,GAAK,EAAI,GAAM8jR,EAAO9jR,GAAK,IAAO,EAAIv4D,KAAKooB,IAAI,GAAI,IAAMmwC,EAAI,IAAI,GDmB3F8kR,EAA6B,SAACxpR,GAChC,GAAI3iC,MAAMuH,QAAQo7B,GAAa,EAE3BkmH,EAAAA,EAAAA,GAAgC,IAAtBlmH,EAAWzoD,OAAc,2DACnC,IAAAkyU,GAAA3zU,EAAAA,EAAAA,GAAyBkqD,EAAU,GACnC,OAAO6oR,EADEY,EAAA,GAAIA,EAAA,GAAIA,EAAA,GAAIA,EAAA,GAEzB,CACK,MAA0B,kBAAfzpR,IAEZkmH,EAAAA,EAAAA,QAAuCnlK,IAA7BsoU,EAAarpR,GAA2B,wBAAF14D,OAA0B04D,EAAU,MAC7EqpR,EAAarpR,IAEjBA,CACX,kCEjCA,SAAS0pR,EAAShlR,EAAGmgF,EAAGjgF,GAKpB,OAJIA,EAAI,IACJA,GAAK,GACLA,EAAI,IACJA,GAAK,GACLA,EAAI,EAAI,EACDF,EAAc,GAATmgF,EAAIngF,GAASE,EACzBA,EAAI,GACGigF,EACPjgF,EAAI,EAAI,EACDF,GAAKmgF,EAAIngF,IAAM,EAAI,EAAIE,GAAK,EAChCF,CACX,sCCHMilR,EAAiB,SAACl5T,EAAMsB,EAAIooD,GAC9B,IAAMyvQ,EAAWn5T,EAAOA,EACxB,OAAOtkB,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAKC,IAAI,EAAG+tE,GAAKpoD,EAAKA,EAAK63T,GAAYA,GAC5D,EACMC,EAAa,CAAChlK,EAAAA,EAAKluC,EAAAA,EAAMmzM,EAAAA,GAE/B,SAASC,EAAOx3U,GACZ,IAFkB4nE,EAEZt9D,GAFYs9D,EAEQ5nE,EAFFs3U,EAAWxuU,MAAK,SAACwB,GAAI,OAAKA,EAAK2hC,KAAK27B,EAAE,MAG9D+rG,EAAAA,EAAAA,GAAUv+H,QAAQ9qC,GAAO,IAAFvV,OAAMiL,EAAK,yEAClC,IAAIy3U,EAAQntU,EAAKie,MAAMvoB,GAKvB,OAJIsK,IAASitU,EAAAA,IAETE,EDRR,SAAmBnkV,GAAwC,IAArCu+H,EAAGv+H,EAAHu+H,IAAK6lN,EAAUpkV,EAAVokV,WAAYC,EAASrkV,EAATqkV,UAAWv6T,EAAK9pB,EAAL8pB,MAC9Cy0G,GAAO,IAEP8lN,GAAa,IACb,IAAI56R,EAAM,EACNM,EAAQ,EACRV,EAAO,EACX,GALA+6R,GAAc,IAQT,CACD,IAAMplM,EAAIqlM,EAAY,GAChBA,GAAa,EAAID,GACjBC,EAAYD,EAAaC,EAAYD,EACrCvlR,EAAI,EAAIwlR,EAAYrlM,EAC1Bv1F,EAAMo6R,EAAShlR,EAAGmgF,EAAGzgB,EAAM,EAAI,GAC/Bx0E,EAAQ85R,EAAShlR,EAAGmgF,EAAGzgB,GACvBl1E,EAAOw6R,EAAShlR,EAAGmgF,EAAGzgB,EAAM,EAAI,EACpC,MAVI90E,EAAMM,EAAQV,EAAOg7R,EAWzB,MAAO,CACH56R,IAAKnjD,KAAK+nB,MAAY,IAANo7B,GAChBM,MAAOzjD,KAAK+nB,MAAc,IAAR07B,GAClBV,KAAM/iD,KAAK+nB,MAAa,IAAPg7B,GACjBv/B,MAAAA,EAER,CCjBgBw6T,CAAWH,IAEhBA,CACX,CACA,IAAMI,EAAW,SAAC35T,EAAMsB,GACpB,IAAMs4T,EAAWN,EAAOt5T,GAClB65T,EAASP,EAAOh4T,GAChBw4T,GAAO5wU,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ0wU,GACrB,OAAO,SAAClwQ,GAKJ,OAJAowQ,EAAQj7R,IAAMq6R,EAAeU,EAAS/6R,IAAKg7R,EAAOh7R,IAAK6qB,GACvDowQ,EAAQ36R,MAAQ+5R,EAAeU,EAASz6R,MAAO06R,EAAO16R,MAAOuqB,GAC7DowQ,EAAQr7R,KAAOy6R,EAAeU,EAASn7R,KAAMo7R,EAAOp7R,KAAMirB,GAC1DowQ,EAAQ56T,OAAQ66T,EAAAA,EAAAA,GAAIH,EAAS16T,MAAO26T,EAAO36T,MAAOwqD,GAC3Cw8D,EAAAA,EAAKt4F,UAAUksS,EAC1B,CACJ,uBC9BME,EAAe,SAAChwQ,EAAQpqE,GAAM,OAAK,SAACq0D,GAAC,SAAAp9D,OAAQo9D,EAAI,EAAIr0D,EAASoqE,EAAM,CAAE,EAC5E,SAASiwQ,EAASjwQ,EAAQpqE,GACtB,MAAsB,kBAAXoqE,EACA,SAACN,GAAC,OAAKqwQ,EAAAA,EAAAA,GAAI/vQ,EAAQpqE,EAAQ8pE,EAAE,EAE/B5nE,EAAAA,EAAMisC,KAAKi8B,GACT2vQ,EAAS3vQ,EAAQpqE,GAGjBoqE,EAAOwY,WAAW,QACnBw3P,EAAahwQ,EAAQpqE,GACrBs6U,EAAWlwQ,EAAQpqE,EAEjC,CACA,IAAMu6U,EAAW,SAACn6T,EAAMsB,GACpB,IAAM2I,GAAM5gB,EAAAA,EAAAA,GAAO2W,GACbo6T,EAAYnwT,EAAOnjB,OACnBuzU,EAAar6T,EAAKzT,KAAI,SAAC+tU,EAAU7tU,GAAC,OAAKwtU,EAASK,EAAUh5T,EAAG7U,GAAG,IACtE,OAAO,SAACi9D,GACJ,IAAK,IAAIj9D,EAAI,EAAGA,EAAI2tU,EAAW3tU,IAC3Bwd,EAAOxd,GAAK4tU,EAAW5tU,GAAGi9D,GAE9B,OAAOz/C,CACX,CACJ,EACMswT,EAAY,SAACvwQ,EAAQpqE,GACvB,IAAMqqB,GAAM/gB,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ8gE,GAAWpqE,GACzBy6U,EAAa,CAAC,EACpB,IAAK,IAAMx5T,KAAOoJ,OACM3Z,IAAhB05D,EAAOnpD,SAAsCvQ,IAAhB1Q,EAAOihB,KACpCw5T,EAAWx5T,GAAOo5T,EAASjwQ,EAAOnpD,GAAMjhB,EAAOihB,KAGvD,OAAO,SAAC6oD,GACJ,IAAK,IAAM7oD,KAAOw5T,EACdpwT,EAAOpJ,GAAOw5T,EAAWx5T,GAAK6oD,GAElC,OAAOz/C,CACX,CACJ,EACMiwT,EAAa,SAAClwQ,EAAQpqE,GACxB,IAAMwuG,EAAWzqD,EAAAA,EAAQ62R,kBAAkB56U,GACrC66U,GAAcC,EAAAA,EAAAA,GAAoB1wQ,GAClC2wQ,GAAcD,EAAAA,EAAAA,GAAoB96U,GAIxC,OAHuB66U,EAAYG,UAAYD,EAAYC,SACvDH,EAAYI,YAAcF,EAAYE,WACtCJ,EAAYK,YAAcH,EAAYG,YAE/B5rJ,EAAAA,EAAAA,GAAKirJ,EAASM,EAAY7+U,OAAQ++U,EAAY/+U,QAASwyG,KAG9D/uD,EAAAA,EAAAA,IAAQ,EAAM,mBAAFxoD,OAAqBmzE,EAAM,WAAAnzE,OAAU+I,EAAM,6KAChDo6U,EAAahwQ,EAAQpqE,GAEpC,aCnDMm7U,EAAY,SAAC/6T,EAAMsB,GAAE,OAAK,SAAC2yC,GAAC,OAAK8lR,EAAAA,EAAAA,GAAI/5T,EAAMsB,EAAI2yC,EAAE,GAgBvD,SAAS+mR,EAAa/wT,EAAQwvP,EAAMwhE,GAIhC,IAHA,IAhBwBvxQ,EAgBlBwxQ,EAAS,GACTC,EAAeF,IAhBJ,kBADOvxQ,EAiB+Bz/C,EAAO,IAfnD8wT,EAEW,kBAANrxQ,EACL5nE,EAAAA,EAAMisC,KAAK27B,GAAKiwQ,EAAWO,EAE7BttT,MAAMuH,QAAQu1C,GACZywQ,EAEW,kBAANzwQ,EACL6wQ,EAEJQ,GAKDK,EAAYnxT,EAAOnjB,OAAS,EACzB2F,EAAI,EAAGA,EAAI2uU,EAAW3uU,IAAK,CAChC,IAAI4uU,EAAQF,EAAalxT,EAAOxd,GAAIwd,EAAOxd,EAAI,IAC/C,GAAIgtQ,EAAM,CACN,IAAM/2F,EAAiB91J,MAAMuH,QAAQslP,GAAQA,EAAKhtQ,IAAM8+Q,EAAAA,EAAO9R,EAC/D4hE,GAAQnsJ,EAAAA,EAAAA,GAAKxM,EAAgB24J,EACjC,CACAH,EAAO7sU,KAAKgtU,EAChB,CACA,OAAOH,CACX,CAoBA,SAASI,GAAYhrR,EAAOrmC,GAAqD,IAAA70B,EAAAkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,EAACilV,EAAAnmV,EAAzCq4D,MAAO+tR,OAAO,IAAAD,GAAOA,EAAE9hE,EAAIrkR,EAAJqkR,KAAM4hE,EAAKjmV,EAALimV,MACzD7Q,EAAcl6Q,EAAMxpD,OAM1B,IALA2uK,EAAAA,EAAAA,GAAU+0J,IAAgBvgT,EAAOnjB,OAAQ,wDAKrB,IAAhB0jU,EACA,OAAO,kBAAMvgT,EAAO,EAAE,EAEtBqmC,EAAM,GAAKA,EAAMk6Q,EAAc,KAC/Bl6Q,GAAQjnD,EAAAA,EAAAA,GAAIinD,GAAO6V,UACnBl8C,GAAS5gB,EAAAA,EAAAA,GAAI4gB,GAAQk8C,WAEzB,IAAM+0Q,EAASF,EAAa/wT,EAAQwvP,EAAM4hE,GACpCD,EAAYF,EAAOp0U,OACnB20U,EAAe,SAAC/xQ,GAClB,IAAIj9D,EAAI,EACR,GAAI2uU,EAAY,EACZ,KAAO3uU,EAAI6jD,EAAMxpD,OAAS,KAClB4iE,EAAIpZ,EAAM7jD,EAAI,IADOA,KAKjC,IAAMivU,GAAkB79L,EAAAA,EAAAA,GAASvtF,EAAM7jD,GAAI6jD,EAAM7jD,EAAI,GAAIi9D,GACzD,OAAOwxQ,EAAOzuU,GAAGivU,EACrB,EACA,OAAOF,EACD,SAAC9xQ,GAAC,OAAK+xQ,GAAahuR,EAAAA,EAAAA,GAAM6C,EAAM,GAAIA,EAAMk6Q,EAAc,GAAI9gQ,GAAG,EAC/D+xQ,CACV,CCvFA,SAASE,GAAcnnP,GACnB,IAAM7pE,EAAS,CAAC,GAEhB,OCFJ,SAAoBA,EAAQkuQ,GAExB,IADA,IAAMnrO,EAAM/iC,EAAOA,EAAO7jB,OAAS,GAC1B2F,EAAI,EAAGA,GAAKosR,EAAWpsR,IAAK,CACjC,IAAMmvU,GAAiB/9L,EAAAA,EAAAA,GAAS,EAAGg7I,EAAWpsR,GAC9Cke,EAAOtc,MAAK0rU,EAAAA,EAAAA,GAAIrsR,EAAK,EAAGkuR,GAC5B,CACJ,CDLIC,CAAWlxT,EAAQ6pE,EAAI1tF,OAAS,GACzB6jB,CACX,CEIA,SAASyF,GAASh7B,GAA4E,IAHvEwG,EAAQ2lB,EAG+DuqQ,EAAA12R,EAAzEqH,SAAAA,OAAQ,IAAAqvR,EAAG,IAAGA,EAAagwD,EAAc1mV,EAAzBg7B,UAA2BkyJ,EAAKltL,EAALktL,MAAKy5J,EAAA3mV,EAAEqkR,KAAAA,OAAI,IAAAsiE,EAAG,YAAWA,EAK/EC,EAAkBxD,EAAc/+D,GAChCA,EAAKltQ,IAAIwsU,GACTA,EAA2Bt/D,GAK3BhzQ,EAAQ,CACVwiE,MAAM,EACNhpE,MAAO67U,EAAe,IAKpBG,EC7BV,SAA8BtxT,EAAQluB,GAClC,OAAOkuB,EAAOpe,KAAI,SAACsyG,GAAC,OAAKA,EAAIpiH,CAAQ,GACzC,CD2B0By/U,CAGtB55J,GAASA,EAAMx7K,SAAWg1U,EAAeh1U,OACnCw7K,EACAq5J,GAAcG,GAAiBr/U,GAC/B0/U,EAAoBb,GAAYW,EAAeH,EAAgB,CACjEriE,KAAM7sP,MAAMuH,QAAQ6nT,GACdA,GA9BSpgV,EA+BKkgV,EA/BGv6T,EA+Bay6T,EA9BjCpgV,EAAO2Q,KAAI,kBAAMgV,GAAUsiB,CAAS,IAAE6N,OAAO,EAAG91C,EAAOkL,OAAS,MAgCvE,MAAO,CACHs1U,mBAAoB3/U,EACpB3G,KAAM,SAACq+D,GAGH,OAFA1tD,EAAMxG,MAAQk8U,EAAkBhoR,GAChC1tD,EAAMwiE,KAAO9U,GAAK13D,EACXgK,CACX,EAER,iBE9CM41U,GAAyB,EAC/B,SAASC,GAAsBC,EAAcpoR,EAAG70D,GAC5C,IAAMk9U,EAAQ9gV,KAAKC,IAAIw4D,EAAIkoR,GAAwB,GACnD,OAAOI,EAAAA,GAAAA,GAAkBn9U,EAAUi9U,EAAaC,GAAQroR,EAAIqoR,EAChE,CCFA,IAAME,GAAU,KACVC,GAAc,IACdC,GAAc,GACdC,GAAa,IACbC,GAAa,EACnB,SAASC,GAAU3nV,GAA6D,IACxE4nV,EACA3/F,EAFwEyuC,EAAA12R,EAA1DqH,SAAAA,OAAQ,IAAAqvR,EAAG,IAAGA,EAAAmxD,EAAA7nV,EAAE8nV,OAAAA,OAAM,IAAAD,EAAG,IAAIA,EAAAE,EAAA/nV,EAAE81M,SAAAA,OAAQ,IAAAiyI,EAAG,EAACA,EAAAC,EAAAhoV,EAAEioV,KAAAA,OAAI,IAAAD,EAAG,EAACA,GAGvE/9R,EAAAA,EAAAA,GAAQ5iD,IAAY6gV,EAAAA,EAAAA,GAAsBV,IAAc,8CACxD,IAAIW,EAAe,EAAIL,EAIvBK,GAAe9vR,EAAAA,EAAAA,GAAMovR,GAAYC,GAAYS,GAC7C9gV,GAAWgxD,EAAAA,EAAAA,GAAMkvR,GAAaC,IAAaY,EAAAA,EAAAA,GAAsB/gV,IAC7D8gV,EAAe,GAIfP,EAAW,SAACS,GACR,IAAMC,EAAmBD,EAAeF,EAClC16L,EAAQ66L,EAAmBjhV,EAC3BsM,EAAI20U,EAAmBxyI,EACvBliM,EAAI20U,GAAgBF,EAAcF,GAClCz+S,EAAIpjC,KAAKg9L,KAAK71C,GACpB,OAAO65L,GAAW3zU,EAAIC,EAAK81B,CAC/B,EACAu+M,EAAa,SAACogG,GACV,IACM56L,EADmB46L,EAAeF,EACP9gV,EAC3B67B,EAAIuqH,EAAQqoD,EAAWA,EACvBrgM,EAAInP,KAAKooB,IAAIy5T,EAAc,GAAK7hV,KAAKooB,IAAI25T,EAAc,GAAKhhV,EAC5DiyD,EAAIhzD,KAAKg9L,KAAK71C,GACd15E,EAAIw0Q,GAAgBjiV,KAAKooB,IAAI25T,EAAc,GAAIF,GAErD,QADgBP,EAASS,GAAgBf,GAAU,GAAK,EAAI,KACzCpkT,EAAIztB,GAAK6jD,GAAMya,CACtC,IAMA6zQ,EAAW,SAACS,GAGR,OAFU/hV,KAAKg9L,KAAK+kJ,EAAehhV,KACxBghV,EAAevyI,GAAYzuM,EAAW,GACzCigV,EACZ,EACAr/F,EAAa,SAACogG,GAGV,OAFU/hV,KAAKg9L,KAAK+kJ,EAAehhV,IACIA,EAAWA,GAAvCyuM,EAAWuyI,GAE1B,GAEJ,IACMA,EAmBV,SAAyBT,EAAU3/F,EAAYugG,GAE3C,IADA,IAAIppT,EAASopT,EACJnxU,EAAI,EAAGA,EAAIoxU,GAAgBpxU,IAChC+nB,GAAkBwoT,EAASxoT,GAAU6oN,EAAW7oN,GAEpD,OAAOA,CACX,CAzByBspT,CAAgBd,EAAU3/F,EAD1B,EAAI5gP,GAGzB,GADAA,GAAW6gV,EAAAA,EAAAA,GAAsB7gV,GAC7Bg4C,MAAMgpS,GACN,MAAO,CACHM,UAAW,IACXC,QAAS,GACTvhV,SAAAA,GAIJ,IAAMshV,EAAYriV,KAAKooB,IAAI25T,EAAc,GAAKJ,EAC9C,MAAO,CACHU,UAAAA,EACAC,QAAwB,EAAfT,EAAmB7hV,KAAK6pC,KAAK83S,EAAOU,GAC7CthV,SAAAA,EAGZ,CACA,IAAMohV,GAAiB,GAQvB,SAASF,GAAgBF,EAAcF,GACnC,OAAOE,EAAe/hV,KAAK6pC,KAAK,EAAIg4S,EAAeA,EACvD,8CClFMU,GAAe,CAAC,WAAY,UAC5BC,GAAc,CAAC,YAAa,UAAW,QAC7C,SAASC,GAAax5T,EAASmR,GAC3B,OAAOA,EAAK0Z,MAAK,SAAC3uB,GAAG,YAAsBvQ,IAAjBqU,EAAQ9D,EAAkB,GACxD,CAwBA,SAASu9T,GAAMhpV,GAAkD,IAuBzDipV,EAvBUjuT,EAASh7B,EAATg7B,UAAWkuT,EAASlpV,EAATkpV,UAAWC,EAASnpV,EAATmpV,UAAc55T,GAAO4/L,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IACnDuxE,EAAS55C,EAAU,GACnBxwB,EAASwwB,EAAUA,EAAUtpB,OAAS,GAKtCL,EAAQ,CAAEwiE,MAAM,EAAOhpE,MAAO+pE,GACpCw0Q,EA/BJ,SAA0B75T,GACtB,IAAI85T,GAAav1U,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACbgiM,SAAU,EACV6yI,UAAW,IACXC,QAAS,GACTX,KAAM,EACNqB,wBAAwB,GACrB/5T,GAGP,IAAKw5T,GAAax5T,EAASu5T,KACvBC,GAAax5T,EAASs5T,IAAe,CACrC,IAAMU,EAAU5B,GAAWp4T,IAC3B85T,GAAav1U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACNu1U,GACAE,GAAO,IACVzzI,SAAU,EACVmyI,KAAM,KAEIqB,wBAAyB,CAC3C,CACA,OAAOD,CACX,CASsFG,CAAiBj6T,GAA3Fo5T,EAASS,EAATT,UAAWC,EAAOQ,EAAPR,QAASX,EAAImB,EAAJnB,KAAMnyI,EAAQszI,EAARtzI,SAAUzuM,EAAQ+hV,EAAR/hV,SAAUiiV,EAAsBF,EAAtBE,uBAChDG,EAAkB3zI,IAAYsyI,EAAAA,EAAAA,GAAsBtyI,GAAY,EAChEqyI,EAAeS,GAAW,EAAItiV,KAAK6pC,KAAKw4S,EAAYV,IACpDyB,EAAel/U,EAASoqE,EACxB+0Q,GAAsBvB,EAAAA,EAAAA,GAAsB9hV,KAAK6pC,KAAKw4S,EAAYV,IAQlE2B,EAAkBtjV,KAAKsrB,IAAI83T,GAAgB,EAIjD,GAHAP,IAAcA,EAAYS,EAAkB,IAAO,GACnDV,IAAcA,EAAYU,EAAkB,KAAQ,IAEhDzB,EAAe,EAAG,CAClB,IAAM0B,EAActB,GAAgBoB,EAAqBxB,GAEzDc,EAAgB,SAAClqR,GACb,IAAM6oR,EAAWthV,KAAKg9L,KAAK6kJ,EAAewB,EAAsB5qR,GAChE,OAAQv0D,EACJo9U,IACO6B,EACCtB,EAAewB,EAAsBD,GACrCG,EACAvjV,KAAKs4H,IAAIirN,EAAc9qR,GACvB2qR,EAAepjV,KAAKo4H,IAAImrN,EAAc9qR,GACtD,CACJ,MACK,GAAqB,IAAjBopR,EAELc,EAAgB,SAAClqR,GAAC,OAAKv0D,EACnBlE,KAAKg9L,KAAKqmJ,EAAsB5qR,IAC3B2qR,GACID,EAAkBE,EAAsBD,GAAgB3qR,EAAE,MAEtE,CAED,IAAM+qR,EAAoBH,EAAsBrjV,KAAK6pC,KAAKg4S,EAAeA,EAAe,GACxFc,EAAgB,SAAClqR,GACb,IAAM6oR,EAAWthV,KAAKg9L,KAAK6kJ,EAAewB,EAAsB5qR,GAE1DgrR,EAAWzjV,KAAKgyD,IAAIwxR,EAAoB/qR,EAAG,KACjD,OAAQv0D,EACHo9U,IACK6B,EACEtB,EAAewB,EAAsBD,GACrCpjV,KAAK0jV,KAAKD,GACVD,EACIJ,EACApjV,KAAK2jV,KAAKF,IAClBD,CACZ,CACJ,CACA,MAAO,CACH9C,mBAAoBsC,GAAyBjiV,GAAmB,KAChE3G,KAAM,SAACq+D,GACH,IAAM70D,EAAU++U,EAAclqR,GAC9B,GAAKuqR,EAqBDj4U,EAAMwiE,KAAO9U,GAAK13D,MArBO,CACzB,IAAI6iV,EAAkBT,EACZ,IAAN1qR,IAOImrR,EADA/B,EAAe,EACGjB,GAAsB+B,EAAelqR,EAAG70D,GAGxC,GAG1B,IAAMigV,EAA2B7jV,KAAKsrB,IAAIs4T,IAAoBf,EACxDiB,EAA+B9jV,KAAKsrB,IAAIpnB,EAASN,IAAYg/U,EACnE73U,EAAMwiE,KACFs2Q,GAA4BC,CACpC,CAKA,OADA/4U,EAAMxG,MAAQwG,EAAMwiE,KAAOrpE,EAASN,EAC7BmH,CACX,EAER,CC3HA,SAASg5U,GAAOrqV,GAAiK,IAA9Jg7B,EAASh7B,EAATg7B,UAAS+sT,EAAA/nV,EAAE81M,SAAAA,OAAQ,IAAAiyI,EAAG,EAAGA,EAAAuC,EAAAtqV,EAAEuqV,MAAAA,OAAK,IAAAD,EAAG,GAAGA,EAAAE,EAAAxqV,EAAEyqV,aAAAA,OAAY,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAAE,EAAA1qV,EAAE2qV,cAAAA,OAAa,IAAAD,EAAG,GAAEA,EAAAE,EAAA5qV,EAAE6qV,gBAAAA,OAAe,IAAAD,EAAG,IAAGA,EAAEE,EAAY9qV,EAAZ8qV,aAAcxyR,EAAGt4D,EAAHs4D,IAAK/xD,EAAGvG,EAAHuG,IAAGwkV,EAAA/qV,EAAEkpV,UAAAA,OAAS,IAAA6B,EAAG,GAAGA,EAAE5B,EAASnpV,EAATmpV,UACzJv0Q,EAAS55C,EAAU,GACnB3pB,EAAQ,CACVwiE,MAAM,EACNhpE,MAAO+pE,GAGLo2Q,EAAkB,SAAC12Q,GACrB,YAAYp5D,IAARo9C,EACO/xD,OACC2U,IAAR3U,GAEGD,KAAKsrB,IAAI0mC,EAAMgc,GAAKhuE,KAAKsrB,IAAIrrB,EAAM+tE,GAD/Bhc,EAC0C/xD,CACzD,EACIs8O,EAAY0nG,EAAQz0I,EAClBm1I,EAAQr2Q,EAASiuK,EACjBr4O,OAA0B0Q,IAAjB4vU,EAA6BG,EAAQH,EAAaG,GAK7DzgV,IAAWygV,IACXpoG,EAAYr4O,EAASoqE,GACzB,IAcIs2Q,EACAC,EAfEC,EAAY,SAACrsR,GAAC,OAAM8jL,EAAYv8O,KAAKg9L,KAAKvkI,EAAI0rR,EAAa,EAC3DY,EAAa,SAACtsR,GAAC,OAAKv0D,EAAS4gV,EAAUrsR,EAAE,EACzCusR,EAAgB,SAACvsR,GACnB,IAAM0uF,EAAQ29L,EAAUrsR,GAClBwsR,EAASF,EAAWtsR,GAC1B1tD,EAAMwiE,KAAOvtE,KAAKsrB,IAAI67H,IAAUy7L,EAChC73U,EAAMxG,MAAQwG,EAAMwiE,KAAOrpE,EAAS+gV,CACxC,EASMC,EAAqB,SAACzsR,GAjCN,IAACuV,KAkCAjjE,EAAMxG,WAlCSqQ,IAARo9C,GAAqBgc,EAAIhc,QAAiBp9C,IAAR3U,GAAqB+tE,EAAI/tE,KAoCrF2kV,EAAsBnsR,EACtBosR,EAAWnC,GAAO,CACdhuT,UAAW,CAAC3pB,EAAMxG,MAAOmgV,EAAgB35U,EAAMxG,QAC/CirM,SAAUoxI,GAAsBmE,EAAYtsR,EAAG1tD,EAAMxG,OACrD+9U,QAAS+B,EACThC,UAAWkC,EACX3B,UAAAA,EACAC,UAAAA,IAER,EAEA,OADAqC,EAAmB,GACZ,CACHxE,mBAAoB,KACpBtmV,KAAM,SAACq+D,GAOH,IAAI0sR,GAAkB,EAUtB,OATKN,QAAoCjwU,IAAxBgwU,IACbO,GAAkB,EAClBH,EAAcvsR,GACdysR,EAAmBzsR,SAMK7jD,IAAxBgwU,GAAqCnsR,EAAImsR,EAClCC,EAASzqV,KAAKq+D,EAAImsR,KAGxBO,GAAmBH,EAAcvsR,GAC3B1tD,EAEf,EAER,gBClFMq6U,GAAkB,SAACn/Q,GACrB,IAAMo/Q,EAAgB,SAAH3rV,GAAA,IAAM4rV,EAAS5rV,EAAT4rV,UAAS,OAAOr/Q,EAAOq/Q,EAAU,EAC1D,MAAO,CACHr/T,MAAO,kBAAMulE,GAAAA,GAAMvlB,OAAOo/Q,GAAe,EAAK,EAC9C5qV,KAAM,kBAAM8qV,EAAAA,GAAAA,IAAYF,EAAc,EAKtC3+Q,IAAK,kBAAM8+Q,GAAAA,GAAUC,aAAeD,GAAAA,GAAUF,UAAY3+Q,YAAYD,KAAK,EAEnF,ECTMg/Q,GAAuB,IAC7B,SAASC,GAAsB33R,GAI3B,IAHA,IAAIjtD,EAAW,EAEXgK,EAAQijD,EAAU5zD,KAAK2G,IACnBgK,EAAMwiE,MAAQxsE,EAAW2kV,IAC7B3kV,GAHa,GAIbgK,EAAQijD,EAAU5zD,KAAK2G,GAE3B,OAAOA,GAAY2kV,GAAuBx4N,IAAWnsH,CACzD,uICLMoqM,GAAQ,CACVy6I,MAAO7B,GACPA,QAAAA,GACA5gK,MAAOzuJ,GACPA,UAAWA,GACXguT,OAAAA,IASJ,SAASmD,GAAYnsV,GAA2M,IAGxNosV,EACAC,EAYAC,EAhBwNC,EAAAvsV,EAAxMquN,SAAAA,OAAQ,IAAAk+H,GAAOA,EAAA31D,EAAA52R,EAAE+4C,MAAAA,OAAK,IAAA69O,EAAG,EAACA,EAAA41D,EAAAxsV,EAAEysV,OAAAA,OAAM,IAAAD,EAAGd,GAAec,EAAaE,EAAW1sV,EAAtBg7B,UAAS2xT,EAAA3sV,EAAegX,KAAAA,OAAI,IAAA21U,EAAG,YAAWA,EAAAC,EAAA5sV,EAAEitL,OAAAA,OAAM,IAAA2/J,EAAG,EAACA,EAAAC,EAAA7sV,EAAEmtL,YAAAA,OAAW,IAAA0/J,EAAG,EAACA,EAAAC,EAAA9sV,EAAE+sV,WAAAA,OAAU,IAAAD,EAAG,OAAMA,EAAEE,EAAMhtV,EAANgtV,OAAQl/J,EAAM9tL,EAAN8tL,OAAQnsC,EAAU3hJ,EAAV2hJ,WAAYn9D,EAAQxkF,EAARwkF,SAAaj1D,GAAO4/L,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IACpNy2K,EAAQ,EACRmzK,GAAa,EAOXC,EAAwB,WAC1Bb,EAAyB,IAAI74Q,SAAQ,SAACC,GAClC24Q,EAAyB34Q,CAC7B,GACJ,EAEAy5Q,IAEA,IAMIC,EANEC,EAAmB37I,GAAMz6L,IAASgkB,GAOpCoyT,IAAqBpyT,IACK,kBAAnB0xT,EAAY,KACnBS,EAAwBjH,GAAY,CAAC,EAAG,KAAMwG,EAAa,CACvDr0R,OAAO,IAEXq0R,EAAc,CAAC,EAAG,MAEtB,IACIW,EADE/4R,EAAY84R,GAAgBt5U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAAIyb,GAAO,IAAEyL,UAAW0xT,KAEzC,WAAfK,IACAM,EAAoBD,GAAgBt5U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAC/Byb,GAAO,IACVyL,WAAW/mB,EAAAA,EAAAA,GAAIy4U,GAAa37Q,UAC5B+kI,WAAYvmL,EAAQumL,UAAY,OAGxC,IAAIw3I,EAAY,OACZC,EAAW,KACXxlE,EAAY,KACZylE,EAAa,KASoB,OAAjCl5R,EAAU0yR,oBAA+B/5J,IACzC34H,EAAU0yR,mBAAqBiF,GAAsB33R,IAEzD,IAAQ0yR,EAAuB1yR,EAAvB0yR,mBACJyG,EAAmBj6N,IACnBk6N,EAAgBl6N,IACO,OAAvBwzN,IAEA0G,GADAD,EAAmBzG,EAAqB75J,IACJF,EAAS,GAAKE,GAEtD,IAAIlxB,EAAc,EACZmC,EAAO,SAACwtL,GACV,GAAkB,OAAd7jE,EAAJ,CAQIjuG,EAAQ,IACRiuG,EAAYzhR,KAAKgyD,IAAIyvN,EAAW6jE,IAChC9xK,EAAQ,IACRiuG,EAAYzhR,KAAKgyD,IAAIszR,EAAY8B,EAAgB5zK,EAAOiuG,IAW5D,IAAM4lE,GATF1xL,EADa,OAAbsxL,EACcA,EAMAjnV,KAAK+nB,MAAMu9T,EAAY7jE,GAAajuG,GAGf/gI,GAAS+gI,GAAS,EAAI,GAAK,GAC5D8zK,EAAiB9zK,GAAS,EAAI6zK,EAAmB,EAAIA,EAAmBD,EAC9EzxL,EAAc31J,KAAKC,IAAIonV,EAAkB,GAKvB,aAAdL,GAAyC,OAAbC,IAC5BtxL,EAAcyxL,GAElB,IAAIvqL,EAAUlH,EACV4xL,EAAiBv5R,EACrB,GAAI24H,EAAQ,CAMR,IAAMxkC,EAAWwT,EAAcwxL,EAK3BljL,EAAmBjkK,KAAKsoF,MAAM65D,GAK9BqlM,EAAoBrlM,EAAW,GAK9BqlM,GAAqBrlM,GAAY,IAClCqlM,EAAoB,GAEF,IAAtBA,GAA2BvjL,IAC3BA,EAAmBjkK,KAAKgyD,IAAIiyG,EAAkB0iB,EAAS,GAIvD,IAAM8gK,EAAiBjsS,QAAQyoH,EAAmB,GAC9CwjL,IACmB,YAAfhB,GACAe,EAAoB,EAAIA,EACpB3gK,IACA2gK,GAAqB3gK,EAAcsgK,IAGnB,WAAfV,IACLc,EAAiBR,IAGzB,IAAIxuR,GAAIxG,EAAAA,EAAAA,GAAM,EAAG,EAAGy1R,GAChB7xL,EAAcyxL,IACd7uR,EAAmB,YAAfkuR,GAA4BgB,EAAiB,EAAI,GAEzD5qL,EAAUtkG,EAAI4uR,CAClB,CAMA,IAAMp8U,EAAQu8U,EACR,CAAE/5Q,MAAM,EAAOhpE,MAAO6hV,EAAY,IAClCmB,EAAentV,KAAKyiK,GACtBgqL,IACA97U,EAAMxG,MAAQsiV,EAAsB97U,EAAMxG,QAE9C,IAAMgpE,EAASxiE,EAATwiE,KACD+5Q,GAAyC,OAAvB5G,IACnBnzQ,EAAOimG,GAAS,EAAI7d,GAAeyxL,EAAgBzxL,GAAe,GAEtE,IAAM+xL,EAAmC,OAAbT,IACT,aAAdD,GAA2C,YAAdA,GAA2Bz5Q,GAO7D,OANI2Q,GACAA,EAASnzE,EAAMxG,OAEfmjV,GACAh7U,IAEG3B,CAvGG,CAwGd,EACM48U,EAAsB,WACxB3B,GAAmBA,EAAgBvrV,OACnCurV,OAAkBpxU,CACtB,EACMg2K,EAAS,WACXo8J,EAAY,OACZW,IACA7B,IACAc,IACAnlE,EAAYylE,EAAa,IAC7B,EACMx6U,EAAS,WACXs6U,EAAY,WACZ3rM,GAAcA,IACdssM,IACA7B,GACJ,EACM98P,EAAO,WACT,IAAI29P,EAAJ,CAEKX,IACDA,EAAkBG,EAAOruL,IAC7B,IAAMpxF,EAAMs/Q,EAAgBt/Q,MAC5BggR,GAAUA,IACO,OAAbO,EACAxlE,EAAY/6M,EAAMugR,EAEZxlE,GAA2B,aAAdulE,IACnBvlE,EAAY/6M,GAEE,aAAdsgR,GACAJ,IAEJM,EAAazlE,EACbwlE,EAAW,KAKXD,EAAY,UACZhB,EAAgB//T,OArBN,CAsBd,EACI8hM,GACA/+H,IAEJ,IAAM4+P,EAAW,CACbjjU,KAAI,SAACwoD,EAASC,GACV,OAAO24Q,EAAuBphU,KAAKwoD,EAASC,EAChD,EACA,QAAIpK,GACA,OAAO8+Q,EAAAA,EAAAA,GAAsBnsL,EACjC,EACA,QAAI3yF,CAAK6kR,GACLA,GAAUjG,EAAAA,EAAAA,GAAsBiG,GAChClyL,EAAckyL,EACG,OAAbZ,GAAsBjB,GAA6B,IAAVxyK,EAIzCiuG,EAAYukE,EAAgBt/Q,MAAQmhR,EAAUr0K,EAH9CyzK,EAAWY,CAKnB,EACA,YAAI9mV,GACA,IAAMA,EAA4C,OAAjCitD,EAAU0yR,mBACrBiF,GAAsB33R,GACtBA,EAAU0yR,mBAChB,OAAOoB,EAAAA,EAAAA,GAAsB/gV,EACjC,EACA,SAAIyyK,GACA,OAAOA,CACX,EACA,SAAIA,CAAMs0K,GACFA,IAAat0K,GAAUwyK,IAE3BxyK,EAAQs0K,EACRF,EAAS5kR,MAAO8+Q,EAAAA,EAAAA,GAAsBnsL,GAC1C,EACA,SAAI5qJ,GACA,OAAOi8U,CACX,EACAh+P,KAAAA,EACAC,MAAO,WACH+9P,EAAY,SACZC,EAAWtxL,CACf,EACAl7J,KAAM,WACFksV,GAAa,EACK,SAAdK,IAEJA,EAAY,OACZx/J,GAAUA,IACVoD,IACJ,EACAA,OAAQ,WACe,OAAfs8J,GACApvL,EAAKovL,GACTt8J,GACJ,EACA9mG,SAAU,WACNkjQ,EAAY,UAChB,EACAe,OAAQ,SAAClrL,GAEL,OADA4kH,EAAY,EACL3pH,EAAK+E,EAChB,GAEJ,OAAO+qL,CACX,kCCnSMI,GCTN,SAAc15T,GACV,IAAIwK,EACJ,OAAO,WAGH,YAFelkB,IAAXkkB,IACAA,EAASxK,KACNwK,CACX,CACJ,CDEsBymJ,EAAK,kBAAM9zJ,OAAOsrB,eAAe5lB,KAAKyrL,QAAQ5yL,UAAW,UAAU,IAInFi+T,GAAoB,IAAIzoR,IAAI,CAC9B,UACA,WACA,SACA,YACA,oBAgBJ,SAAS0oR,GAA2B3jV,EAAO4jV,EAASzuV,GAAYA,EAARwkF,SAAoC,IAA1Bm9D,EAAU3hJ,EAAV2hJ,WAAepyH,GAAO4/L,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IAOpF,KAN+BirV,MAC3BC,GAAkBt1T,IAAIw1T,KACrBl/T,EAAQ49J,aACc,WAAvB59J,EAAQw9T,YACY,IAApBx9T,EAAQq5T,SACS,YAAjBr5T,EAAQvY,MAER,OAAO,EAIX,IACIo1U,EACAC,EAFAY,GAAa,EAOXC,EAAwB,WAC1Bb,EAAyB,IAAI74Q,SAAQ,SAACC,GAClC24Q,EAAyB34Q,CAC7B,GACJ,EAEAy5Q,IACA,IAAMlyT,EAA2CzL,EAA3CyL,UAAS8zB,EAAkCv/B,EAAhCloB,SAAAA,OAAQ,IAAAynD,EAAG,IAAGA,EAAEu1N,EAAgB90P,EAAhB80P,KAAMn3F,EAAU39J,EAAV29J,MAIvC,GAjCkC,SAACuhK,EAAWl/T,GAAO,MAAsB,WAAjBA,EAAQvY,MACpD,oBAAdy3U,IACCnM,EAAuB/yT,EAAQ80P,KAAK,CA+BjCqqE,CAA8BD,EAAWl/T,GAAU,CAanD,IAZA,IAAMo/T,EAAkBxC,IAAYr4U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAC/Byb,GAAO,IACV09J,OAAQ,EACRl0I,MAAO,KAEP1nC,EAAQ,CAAEwiE,MAAM,EAAOhpE,MAAOmwB,EAAU,IACtC4zT,EAAwB,GAK1B7vR,EAAI,GACA1tD,EAAMwiE,MAAQ9U,EA/CV,KAgDR1tD,EAAQs9U,EAAgBN,OAAOtvR,GAC/B6vR,EAAsB31U,KAAK5H,EAAMxG,OACjCk0D,GAvDQ,GAyDZmuH,OAAQhyK,EACR8f,EAAY4zT,EACZvnV,EAAW03D,EA3DC,GA4DZslN,EAAO,QACX,CACA,IAAM7mD,EErFV,SAAsBzoM,EAAS05T,EAAWzzT,GAAwF,IAAAh7B,EAAAkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,EAAC01R,EAAA52R,EAAzE+4C,MAAAA,OAAK,IAAA69O,EAAG,EAACA,EAAEvvR,EAAQrH,EAARqH,SAAQulV,EAAA5sV,EAAEitL,OAAAA,OAAM,IAAA2/J,EAAG,EAACA,EAAAE,EAAA9sV,EAAE+sV,WAAAA,OAAU,IAAAD,EAAG,OAAMA,EAAEzoE,EAAIrkR,EAAJqkR,KAAMn3F,EAAKltL,EAALktL,MACzG2hK,GAAe1oV,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAMsoV,EAAYzzT,GACnCkyJ,IACA2hK,EAAgBt5T,OAAS23J,GAC7B,IAAM/gK,EAAS02T,EAAwBx+D,GAMvC,OAFI7sP,MAAMuH,QAAQ5S,KACd0iU,EAAgB1iU,OAASA,GACtB4I,EAAQ+5T,QAAQD,EAAiB,CACpC91S,MAAAA,EACA1xC,SAAAA,EACA8kB,OAASqL,MAAMuH,QAAQ5S,GAAmB,SAATA,EACjCd,KAAM,OACNszO,WAAY1xE,EAAS,EACrBxkI,UAA0B,YAAfskS,EAA2B,YAAc,UAE5D,CFmEsBgC,CAAalkV,EAAMmkV,MAAM9kV,QAASukV,EAAWzzT,GAASlnB,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACjEyb,GAAO,IACVloB,SAAAA,EASAg9Q,KAAMA,EACNn3F,MAAAA,KAQA39J,EAAQ0/T,YACRzxH,EAAUuqD,UAAY+jE,GAAAA,GAAUC,aAC1BD,GAAAA,GAAUF,UACVh7T,SAASs+T,SACLt+T,SAASs+T,SAASjzL,YAClBhvF,YAAYD,OAE1B,IAAMmiR,EAAkB,WAAH,OAAS3xH,EAAUtsC,QAAQ,EAC1Ck+J,EAAa,WACft9P,GAAAA,GAAMvlB,OAAO4iR,GACb/C,IACAc,GACJ,EA4EA,OAnEA1vH,EAAU6xH,SAAW,WACjBxkV,EAAMigB,IGjId,SAA0BkQ,EAASh7B,GAAmC,IAA/BitL,EAAMjtL,EAANitL,OAAM6/J,EAAA9sV,EAAE+sV,WAI3C,OAAO/xT,EAHOiyJ,GAAyB,eADc,IAAA6/J,EAAG,OAAMA,IACb7/J,EAAS,IAAM,EAC1D,EACAjyJ,EAAUtpB,OAAS,EAE7B,CH4HkB49U,CAAiBt0T,EAAWzL,IACtCoyH,GAAcA,IACdytM,GACJ,EAIiB,CACbnkU,KAAI,SAACwoD,EAASC,GACV,OAAO24Q,EAAuBphU,KAAKwoD,EAASC,EAChD,EACA67Q,eAAc,SAACL,GAGX,OAFA1xH,EAAU0xH,SAAWA,EACrB1xH,EAAU6xH,SAAW,KACdl5D,EAAAA,CACX,EACA,QAAI7sN,GACA,OAAO8+Q,EAAAA,EAAAA,GAAsB5qH,EAAUvhE,aAAe,EAC1D,EACA,QAAI3yF,CAAK6kR,GACL3wH,EAAUvhE,aAAcisL,EAAAA,EAAAA,GAAsBiG,EAClD,EACA,SAAIr0K,GACA,OAAO0jD,EAAU7uI,YACrB,EACA,SAAImrF,CAAMs0K,GACN5wH,EAAU7uI,aAAey/P,CAC7B,EACA,YAAI/mV,GACA,OAAO+gV,EAAAA,EAAAA,GAAsB/gV,EACjC,EACAioF,KAAM,WACE29P,IAEJzvH,EAAUluI,QAIVu8P,EAAAA,GAAAA,IAAYsD,GAChB,EACA5/P,MAAO,kBAAMiuI,EAAUjuI,OAAO,EAC9BxuF,KAAM,WAEF,GADAksV,GAAa,EACe,SAAxBzvH,EAAU8vH,UAAd,CAUA,IAAQrxL,EAAgBuhE,EAAhBvhE,YACR,GAAIA,EAAa,CACb,IAAM0yL,EAAkBxC,IAAYr4U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAC/Byb,GAAO,IACV8+L,UAAU,KAEdxjN,EAAM2kV,gBAAgBb,EAAgBN,OAAOpyL,EAnKzC,IAmKoEpxJ,MAAO8jV,EAAgBN,OAAOpyL,GAAapxJ,MAnK/G,GAoKR,CACAukV,GAjBU,CAkBd,EACAhlQ,SAAU,kBAAMozI,EAAUxqN,QAAQ,EAClCk+K,OAAQk+J,EAGhB,gBIlMMK,GAAoB,CACtBz4U,KAAM,SACN2xU,UAAW,IACXC,QAAS,GACTO,UAAW,IAQTuG,GAAsB,CACxB14U,KAAM,YACN3P,SAAU,IAMRg9Q,GAAO,CACTrtQ,KAAM,YACNqtQ,KAAM,CAAC,IAAM,GAAK,IAAM,GACxBh9Q,SAAU,IAERsoV,GAAuB,SAACC,EAAQ5vV,GAAoB,IAAhBg7B,EAASh7B,EAATg7B,UACtC,OAAIA,EAAUtpB,OAAS,EACZg+U,GAEFG,GAAAA,EAAe52T,IAAI22T,GACjBA,EAASxiQ,WAAW,SAxBS,CACxCp2E,KAAM,SACN2xU,UAAW,IACXC,QAAoB,IAsBa5tT,EAAU,GAtBnB,EAAI10B,KAAK6pC,KAAK,KAAO,GAC7Cg5S,UAAW,IAsBDsG,GAEHprE,EACX,EC1BMyrE,GAAe,SAACrkU,EAAK5gB,GAEvB,MAAY,WAAR4gB,MAKiB,kBAAV5gB,IAAsB2sB,MAAMuH,QAAQl0B,OAE1B,kBAAVA,IACN0jD,EAAAA,EAAQ5V,KAAK9tC,IAAoB,MAAVA,GACvBA,EAAMuiF,WAAW,SAK1B,wBCzBA,SAAS2iQ,GAAOllV,GACZ,MAAqB,kBAAVA,EACU,IAAVA,EAEQ,OAAVA,EACY,SAAVA,GAA8B,MAAVA,IAAiBmlV,EAAAA,GAAAA,GAAkBnlV,QAD7D,CAGT,iBCEMolV,GAAqB,SAACxB,EAAW5jV,EAAOL,GAA4B,IAApBk8B,EAAUxlC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAChE,OAAO,SAACygJ,GACJ,IAAMuuM,GAAkBC,EAAAA,GAAAA,GAAmBzpT,EAAY+nT,IAAc,CAAC,EAMhE11S,EAAQm3S,EAAgBn3S,OAASrS,EAAWqS,OAAS,EAK3Dq3S,EAAsB1pT,EAAhBy8H,QAAAA,OAAO,IAAAitL,EAAG,EAACA,EACjBjtL,IAAoB+kL,EAAAA,EAAAA,GAAsBnvS,GAC1C,IAAM/d,ECtBd,SAAsBnwB,EAAO4jV,EAAWjkV,EAAQk8B,GAC5C,IACI1L,EADEq1T,EAAqBP,GAAarB,EAAWjkV,GAG/CwwB,EADAxD,MAAMuH,QAAQv0B,IACLyJ,EAAAA,EAAAA,GAAOzJ,GAGJ,CAAC,KAAMA,GAKvB,IAHA,IAAM8lV,OAAoCp1U,IAApBwrB,EAAW9b,KAAqB8b,EAAW9b,KAAO/f,EAAMrJ,MAC1E+uV,OAA0Br1U,EACxBs1U,EAAsB,GACnBn5U,EAAI,EAAGA,EAAI2jB,EAAUtpB,OAAQ2F,IAIb,OAAjB2jB,EAAU3jB,KACV2jB,EAAU3jB,GAAW,IAANA,EAAUi5U,EAAgBt1T,EAAU3jB,EAAI,IAEvD04U,GAAO/0T,EAAU3jB,KACjBm5U,EAAoBv3U,KAAK5B,GAGD,kBAAjB2jB,EAAU3jB,IACA,SAAjB2jB,EAAU3jB,IACO,MAAjB2jB,EAAU3jB,KACVk5U,EAA0Bv1T,EAAU3jB,IAG5C,GAAIg5U,GACAG,EAAoB9+U,QACpB6+U,EACA,IAAK,IAAIl5U,EAAI,EAAGA,EAAIm5U,EAAoB9+U,OAAQ2F,IAE5C2jB,EADcw1T,EAAoBn5U,KACfo5U,EAAAA,GAAAA,GAAkBhC,EAAW8B,GAGxD,OAAOv1T,CACX,CDhB0B01T,CAAa7lV,EAAO4jV,EAAWjkV,EAAQ0lV,GAMnDS,EAAiB31T,EAAU,GAC3B41T,EAAiB51T,EAAUA,EAAUtpB,OAAS,GAC9Cm/U,EAAqBf,GAAarB,EAAWkC,GAC7CN,EAAqBP,GAAarB,EAAWmC,IACnD3mS,EAAAA,EAAAA,GAAQ4mS,IAAuBR,EAAoB,6BAAF5uV,OAA+BgtV,EAAS,WAAAhtV,OAAUkvV,EAAc,UAAAlvV,OAASmvV,EAAc,OAAAnvV,OAAMkvV,EAAc,+DAAAlvV,OAA8DkvV,EAAc,8BAAAlvV,OAA6BmvV,EAAc,+BACnR,IAAIrhU,GAAOzb,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACPknB,UAAAA,EACA86K,SAAUjrM,EAAM4qM,cAChB4uE,KAAM,WACH6rE,GAAe,IAClBn3S,OAAQoqH,EACR3+E,SAAU,SAAClQ,GACPzpE,EAAMigB,IAAIwpD,GACV47Q,EAAgB1rQ,UAAY0rQ,EAAgB1rQ,SAASlQ,EACzD,EACAqtE,WAAY,WACRA,IACAuuM,EAAgBvuM,YAAcuuM,EAAgBvuM,YAClD,IAuBJ,IAjBKmvM,EAAAA,GAAAA,GAAoBZ,KACrB3gU,GAAOzb,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAyb,GACAogU,GAAqBlB,EAAWl/T,KAQvCA,EAAQloB,WACRkoB,EAAQloB,UAAW6gV,EAAAA,EAAAA,GAAsB34T,EAAQloB,WAEjDkoB,EAAQ49J,cACR59J,EAAQ49J,aAAc+6J,EAAAA,EAAAA,GAAsB34T,EAAQ49J,eAEnD0jK,IACAR,GACDjO,IACyB,IAAzB8N,EAAgBl5U,KAKhB,OE9EZ,SAA+BhX,GAA8C,IAA3Cg7B,EAASh7B,EAATg7B,UAAW+d,EAAK/4C,EAAL+4C,MAAOyrC,EAAQxkF,EAARwkF,SAAUm9D,EAAU3hJ,EAAV2hJ,WACpD5sF,EAAW,WAUb,OATAyvB,GAAYA,EAASxpD,EAAUA,EAAUtpB,OAAS,IAClDiwI,GAAcA,IAQP,CACHr4E,KAAM,EACNwwG,MAAO,EACPzyK,SAAU,EACVioF,KAAO6mM,EAAAA,EACP5mM,MAAQ4mM,EAAAA,EACRp1R,KAAOo1R,EAAAA,EACPlrQ,KAAM,SAACwoD,GAEH,OADAA,IACOD,QAAQC,SACnB,EACAy9G,OAASilG,EAAAA,EACT/rM,SAAW+rM,EAAAA,EAEnB,EACA,OAAOp9O,EACDozS,GAAa,CACXnxT,UAAW,CAAC,EAAG,GACf3zB,SAAU,EACV0xC,MAAAA,EACA4oG,WAAY5sF,IAEdA,GACV,CF4CmBg8R,CAAuB3O,GAA6BtuU,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChDyb,GAAO,IAAEwpB,MAAO,IACrBxpB,GAKV,GAAI1kB,EAAMmkV,OACNnkV,EAAMmkV,MAAM9kV,mBAAmBmvB,cAC9BxuB,EAAMmkV,MAAMgC,WAAWxsQ,SAAU,CAClC,IAAMysQ,EAAuBzC,GAA2B3jV,EAAO4jV,EAAWl/T,GAC1E,GAAI0hU,EACA,OAAOA,CACf,CAIA,OAAO9E,GAAa58T,EACxB,CACJ,oHGjGM2hU,EAA+B,SAAUC,WAAAA,GADjB,8FCgB9B,SAASC,EAAcC,EAAel3R,GAA0D,IAAA/4D,EAAAF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,EAACowV,EAAAlwV,EAA1C23C,MAAAA,OAAK,IAAAu4S,EAAG,EAACA,EAAEC,EAAkBnwV,EAAlBmwV,mBAAoBv6U,EAAI5V,EAAJ4V,KAC/Ew6U,EAAsFH,EAAcI,qBAAqBt3R,GAAWu3R,EAAAF,EAA9H9qT,WAAAA,OAAU,IAAAgrT,EAAGL,EAAc1B,uBAAsB+B,EAAEC,EAAaH,EAAbG,cAAkBnnV,GAAM2kN,EAAAA,EAAAA,GAAAqiI,EAAAnuV,GAC3EuuV,EAAaP,EAAclxR,SAAS,cACtCoxR,IACA7qT,EAAa6qT,GACjB,IAAMrsL,EAAa,GACb2sL,EAAqB76U,GACvBq6U,EAAcS,gBACdT,EAAcS,eAAeC,WAAW/6U,GAAM48Q,EAAA,SAAAnoQ,GAE9C,IAAM5gB,EAAQwmV,EAAclxR,SAAS10C,GAC/BumU,EAAcxnV,EAAOihB,GAC3B,IAAK5gB,QACeqQ,IAAhB82U,GACCH,GAnBb,SAA6B7xV,EAAoCyrB,GAAK,IAAtCwmU,EAAajyV,EAAbiyV,cAAeC,EAAclyV,EAAdkyV,eACrCC,EAAcF,EAAc50S,eAAe5xB,KAAgC,IAAxBymU,EAAezmU,GAExE,OADAymU,EAAezmU,IAAO,EACf0mU,CACX,CAgBgBC,CAAqBP,EAAoBpmU,GAAO,SAGxD,IAAMykU,GAAep8U,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACjBilC,MAAAA,EACAoqH,QAAS,GACNz8H,GAMP,GAAI73B,OAAOwjV,0BAA4BxnV,EAAMynV,YAAa,CACtD,IAAMC,EAAWlB,EAAcL,WAAWE,GACtCqB,IACArC,EAAgB/sL,QAAUt0J,OAAOwjV,wBAAwBE,EAAU9mU,EAAK5gB,EAAOinF,EAAAA,IAC/Eo+P,EAAgBjB,WAAY,EAEpC,CACApkV,EAAM0hB,OAAM0jU,EAAAA,EAAAA,GAAmBxkU,EAAK5gB,EAAOmnV,EAAaX,EAAcmB,oBAAsB3C,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,GACzG,CAAEzU,MAAM,GACRk5U,IACN,IAAM1yH,EAAY3yN,EAAM2yN,WACpBi1H,EAAAA,EAAAA,GAAwBb,KACxBA,EAAWjlU,IAAIlB,GACf+xM,EAAUvyM,MAAK,kBAAM2mU,EAAW3zS,OAAOxyB,EAAI,KAE/Cy5I,EAAWjsJ,KAAKukN,EACpB,EAlCA,IAAK,IAAM/xM,KAAOjhB,EAAMopR,EAAAnoQ,GAwCxB,OALIkmU,GACAn+Q,QAAQ4V,IAAI87E,GAAYj6I,MAAK,WACzB0mU,IAAiBe,EAAAA,EAAAA,IAAUrB,EAAeM,EAC9C,IAEGzsL,CACX,gBCjEA,SAASytL,EAAetB,EAAe9lV,GAAuB,IAAdgkB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EACjD0xV,GAAWC,EAAAA,EAAAA,GAAexB,EAAe9lV,EAASgkB,EAAQwxQ,QACgB+xD,GAAdF,GAAY,CAAC,GAAzElsT,WAAAA,OAAU,IAAAosT,EAAGzB,EAAc1B,wBAA0B,CAAC,EAACmD,EACzDvjU,EAAQgiU,qBACR7qT,EAAanX,EAAQgiU,oBAMzB,IAAMwB,EAAeH,EACf,kBAAMp/Q,QAAQ4V,IAAIgoQ,EAAcC,EAAeuB,EAAUrjU,GAAS,EAClE,kBAAMikD,QAAQC,SAAS,EAKvBu/Q,EAAqB3B,EAAc4B,iBAAmB5B,EAAc4B,gBAAgBz3U,KACpF,WAAsB,IAArB03U,EAAYhyV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACdiyV,EAAkEzsT,EAAU0sT,EAAAD,EAApEE,cAAAA,OAAa,IAAAD,EAAG,EAACA,EAAEE,EAAeH,EAAfG,gBAAiBC,EAAgBJ,EAAhBI,iBAC5C,OAkBZ,SAAyBlC,EAAe9lV,GAAgF,IAAvE8nV,EAAanyV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGoyV,EAAepyV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGqyV,EAAgBryV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAC5GgqJ,EAAa,GACbsuL,GAAsBnC,EAAc4B,gBAAgBz3U,KAAO,GAAK83U,EAChEG,EAA+C,IAArBF,EAC1B,WAAM,OAAJryV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAUoyV,CAAe,EAC9B,WAAM,OAAKE,GAATtyV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAA+BoyV,CAAe,EAUzD,OATA97T,MAAM5M,KAAKymU,EAAc4B,iBACpBpzS,KAAK6zS,GACLjjU,SAAQ,SAACkZ,EAAOtyB,GACjBsyB,EAAMmnB,OAAO,iBAAkBvlD,GAC/B25J,EAAWjsJ,KAAK05U,EAAehpT,EAAOp+B,GAAOuI,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACtCyb,GAAO,IACVwpB,MAAOs6S,EAAgBI,EAAwBp8U,MAChD4T,MAAK,kBAAM0e,EAAMmnB,OAAO,oBAAqBvlD,EAAQ,IAC5D,IACOioE,QAAQ4V,IAAI87E,EACvB,CAlCmByuL,CAAgBtC,EAAe9lV,EAAS8nV,EAAgBH,EAAcI,EAAiBC,EAAkBhkU,EACpH,EACE,kBAAMikD,QAAQC,SAAS,EAKrBmgR,EAASltT,EAATktT,KACR,GAAIA,EAAM,CACN,IAAAxyV,EAA+B,mBAATwyV,EAChB,CAACb,EAAcC,GACf,CAACA,EAAoBD,GAAanxV,GAAAqO,EAAAA,EAAAA,GAAA7O,EAAA,GAFjC6mK,EAAKrmK,EAAA,GAAE2mM,EAAI3mM,EAAA,GAGlB,OAAOqmK,IAAQh9I,MAAK,kBAAMs9K,GAAM,GACpC,CAEI,OAAO/0H,QAAQ4V,IAAI,CAAC2pQ,IAAgBC,EAAmBzjU,EAAQwpB,QAEvE,CAkBA,SAAS26S,EAAgB//U,EAAGC,GACxB,OAAOD,EAAEkgV,iBAAiBjgV,EAC9B,CCxDA,SAASkgV,EAAqBzC,EAAel3R,GAA0B,IAE/DqjK,EAFiDjuM,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAGhE,GAFAmwV,EAAcvgS,OAAO,iBAAkBqJ,GAEnC3iC,MAAMuH,QAAQo7B,GAAa,CAC3B,IAAM+qG,EAAa/qG,EAAWhjD,KAAI,SAAC5L,GAAO,OAAKonV,EAAetB,EAAe9lV,EAASgkB,EAAQ,IAC9FiuM,EAAYhqJ,QAAQ4V,IAAI87E,EAC5B,MACK,GAA0B,kBAAf/qG,EACZqjK,EAAYm1H,EAAetB,EAAel3R,EAAY5qC,OAErD,CACD,IAAMwkU,EAA2C,oBAAf55R,GAC5B04R,EAAAA,EAAAA,GAAexB,EAAel3R,EAAY5qC,EAAQwxQ,QAClD5mO,EACNqjK,EAAYhqJ,QAAQ4V,IAAIgoQ,EAAcC,EAAe0C,EAAoBxkU,GAC7E,CACA,OAAOiuM,EAAUvyM,MAAK,kBAAMomU,EAAcvgS,OAAO,oBAAqBqJ,EAAW,GACrF,sECrBA,IAAM65R,EAAoB,SAAC1/Q,GACvB,OAAO98C,MAAMuH,QAAQu1C,EACzB,yOCGA,SAASw8Q,EAAmB9wV,GAAOA,EAAJ4zV,KAAmB5zV,EAAb+4C,MAA4B/4C,EAAbqzV,cAA8BrzV,EAAfszV,gBAAiCtzV,EAAhBuzV,iBAAwBvzV,EAANitL,OAAkBjtL,EAAV+sV,WAAuB/sV,EAAXmtL,YAAiBntL,EAAJ4qB,KAAa5qB,EAAPmjK,QAA0B,IAAdz8H,GAAUyoL,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,GAC/J,QAAS0uB,OAAO2O,KAAKgG,GAAYh1B,MACrC,CACA,SAASy+U,EAAmBzpT,EAAYjb,GACpC,OAAOib,EAAWjb,IAAQib,EAAoB,SAAKA,CACvD,yECRMutT,GAAqBtkV,WAAAA,eAAc,CAAC,2ECGpCukV,GAAkBvkV,WAAAA,eAAc,oJCFhC8yU,EAAS,SAAC5jR,GAAC,OAAK,EAAIv4D,KAAKs4H,IAAIt4H,KAAKgrO,KAAKzyK,GAAG,EAC1C6jR,GAAUW,EAAAA,EAAAA,GAAcZ,GACxBgB,GAAYF,EAAAA,EAAAA,GAAab,uECH/B,IAAMa,EAAe,SAACp3T,GAAM,OAAK,SAAC0yC,GAAC,OAAKA,GAAK,GAAM1yC,EAAO,EAAI0yC,GAAK,GAAK,EAAI1yC,EAAO,GAAK,EAAI0yC,KAAO,CAAC,sECApG,IAAMwkR,EAAgB,SAACl3T,GAAM,OAAK,SAAC0yC,GAAC,OAAK,EAAI1yC,EAAO,EAAI0yC,EAAE,oLCFpDs1R,EAAK,WACP,SAAAA,KAAc3pU,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAA2pU,GACVzpU,KAAK/X,MAAQ,GACb+X,KAAK0pU,UAAY,IAAItuR,GACzB,CAkBC,OAlBAt6C,EAAAA,EAAAA,GAAA2oU,EAAA,EAAA1oU,IAAA,MAAA5gB,MACD,SAAI2mB,GACA,IAAK9G,KAAK0pU,UAAUn7T,IAAIzH,GAGpB,OAFA9G,KAAK0pU,UAAUznU,IAAI6E,GACnB9G,KAAK/X,MAAMsG,KAAKuY,IACT,CAEf,GAAC,CAAA/F,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAO2mB,GACH,IAAMgB,EAAQ9H,KAAK/X,MAAM2f,QAAQd,IAClB,IAAXgB,IACA9H,KAAK/X,MAAM2pC,OAAO9pB,EAAO,GACzB9H,KAAK0pU,UAAUjhD,OAAO3hR,GAE9B,GAAC,CAAA/F,IAAA,QAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK/X,MAAMjB,OAAS,EACpBgZ,KAAK0pU,UAAUrtR,OACnB,KAACotR,CAAA,CAtBM,GCEX,IAAME,EAAa,CACf,UACA,OACA,SACA,YACA,SACA,cCLJ,IAAAC,EDQA,SAA6BC,EAAmBC,GAC5C,IAAIC,GAAe,EACfC,GAAoB,EAClBrjV,EAAQ,CACVo8I,MAAO,EACPm+L,UAAW,EACXG,cAAc,GAEZ4I,EAAQN,EAAWxmS,QAAO,SAACC,EAAKriC,GAElC,OADAqiC,EAAIriC,GDIZ,SAA0BgpU,GAKtB,IAAIG,EAAY,IAAIT,EAChBU,EAAY,IAAIV,EAChBW,EAAW,EAKX/I,GAAe,EACfgJ,GAAiB,EAIfC,EAAc,IAAI/lJ,QAClBlxI,EAAO,CAITk3R,SAAU,SAACrgU,GAAmD,IACpDsgU,EADuCh0V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,IACN6qV,EACjCvxN,EAAQ06N,EAAoBN,EAAYC,EAO9C,OAT0B3zV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,IAItB8zV,EAAYroU,IAAIiI,GAChB4lG,EAAM7tG,IAAIiI,IAAasgU,GAAqBnJ,IAE5C+I,EAAWF,EAAUjiV,MAAMjB,QAExBkjB,CACX,EAIAs8J,OAAQ,SAACt8J,GACLigU,EAAU52S,OAAOrpB,GACjBogU,EAAY7hD,OAAOv+Q,EACvB,EAIApD,QAAS,SAACs6T,GAMN,GAAIC,EACAgJ,GAAiB,MADrB,CAIAhJ,GAAe,EAEf,IAAA/rV,EADyB,CAAC60V,EAAWD,GAKrC,GALCA,EAAS50V,EAAA,IAAE60V,EAAS70V,EAAA,IAEX+mE,QAEV+tR,EAAWF,EAAUjiV,MAAMjB,OAEvB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIy9U,EAAUz9U,IAAK,CAC/B,IAAMud,EAAWggU,EAAUjiV,MAAM0E,GACjCud,EAASk3T,GACLkJ,EAAY/7T,IAAIrE,KAChBmpC,EAAKk3R,SAASrgU,GACd6/T,IAER,CAEJ1I,GAAe,EACXgJ,IACAA,GAAiB,EACjBh3R,EAAKvsC,QAAQs6T,GApBjB,CAsBJ,GAEJ,OAAO/tR,CACX,CCjFmBo3R,EAAiB,kBAAOV,GAAe,CAAI,IAC/C3mS,CACX,GAAG,CAAC,GACEsnS,EAAc,SAACC,GAAM,OAAKV,EAAMU,GAAQ7jU,QAAQngB,EAAM,EACtDikV,EAAe,SAAfA,IACF,IAAM1J,EAAY3+Q,YAAYD,MAC9BynR,GAAe,EACfpjV,EAAMo8I,MAAQinM,EACR,IAAO,GACPpuV,KAAKC,IAAID,KAAKgyD,IAAIszR,EAAYv6U,EAAMu6U,UAnB/B,IAmBuD,GAClEv6U,EAAMu6U,UAAYA,EAClBv6U,EAAM06U,cAAe,EACrBsI,EAAW5jU,QAAQ2kU,GACnB/jV,EAAM06U,cAAe,EACjB0I,GAAgBD,IAChBE,GAAoB,EACpBH,EAAkBe,GAE1B,EAQML,EAAWZ,EAAWxmS,QAAO,SAACC,EAAKriC,GACrC,IAAMsyC,EAAO42R,EAAMlpU,GAMnB,OALAqiC,EAAIriC,GAAO,SAAC+F,GAAkD,IAAzC+jU,EAASr0V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUs0V,EAASt0V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAG7C,OAFKuzV,IATTA,GAAe,EACfC,GAAoB,EACfrjV,EAAM06U,cACPwI,EAAkBe,IAQXv3R,EAAKk3R,SAASzjU,EAAS+jU,EAAWC,EAC7C,EACO1nS,CACX,GAAG,CAAC,GAEJ,MAAO,CAAEmnS,SAAAA,EAAU/jK,OADJ,SAAC1/J,GAAO,OAAK6iU,EAAW5jU,SAAQ,SAAChF,GAAG,OAAKkpU,EAAMlpU,GAAKylK,OAAO1/J,EAAQ,GAAC,EACxDngB,MAAAA,EAAOsjV,MAAAA,EACtC,CCtD2Ec,CAAqD,qBAA1B1lR,sBAAwCA,sBAAwBomN,EAAAA,GAAM,GAA1JrkM,EAAKwiQ,EAAfW,SAAyBpJ,EAAWyI,EAAnBpjK,OAA4B46J,EAASwI,EAAhBjjV,MAAkBsjV,EAAKL,EAALK,oGCE1De,GAAsB/lV,EAAAA,EAAAA,eAAc,CACtCgmV,mBAAoB,SAAC92R,GAAC,OAAKA,CAAC,EAC5B5/C,UAAU,EACV22U,cAAe,UCNbC,GAAgBlmV,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,yBCA/BmmV,GAAcnmV,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAEy4E,QAAQ,ICF5C,SAAS2tQ,EAAYhvV,GACjB,MAAuB,kBAARA,GACXgrB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK1wB,EAAK,UAClD,CCAA,SAASivV,EAAe1hR,GACpB,MAAoB,kBAANA,GAAkB98C,MAAMuH,QAAQu1C,EAClD,CCLA,SAAS2hR,EAAoB3hR,GACzB,MAAoB,kBAANA,GAAqC,oBAAZA,EAAE/nD,KAC7C,CCFA,IAAM2pU,EAAuB,CACzB,UACA,cACA,aACA,aACA,WACA,YACA,QAEEC,EAAe,CAAC,WAAS10V,OAAKy0V,GCLpC,SAASE,EAAsBzyV,GAC3B,OAAQsyV,EAAoBtyV,EAAMmrV,UAC9BqH,EAAa/7S,MAAK,SAAC32C,GAAI,OAAKuyV,EAAeryV,EAAMF,GAAM,GAC/D,CACA,SAAS4yV,EAAc1yV,GACnB,OAAOm+C,QAAQs0S,EAAsBzyV,IAAUA,EAAM0oD,SACzD,CCNA,SAASiqS,EAAuB3yV,GAC5B,IAAA4yV,ECFJ,SAAgC5yV,EAAO4P,GACnC,GAAI6iV,EAAsBzyV,GAAQ,CAC9B,IAAQugU,EAAqBvgU,EAArBugU,QAAS4qB,EAAYnrV,EAAZmrV,QACjB,MAAO,CACH5qB,SAAqB,IAAZA,GAAqB8xB,EAAe9xB,GACvCA,OACAhpT,EACN4zU,QAASkH,EAAelH,GAAWA,OAAU5zU,EAErD,CACA,OAAyB,IAAlBvX,EAAM2iD,QAAoB/yC,EAAU,CAAC,CAChD,CDTiCijV,CAAuB7yV,GAAOoN,EAAAA,EAAAA,YAAW8kV,IAA9D3xB,EAAOqyB,EAAPryB,QAAS4qB,EAAOyH,EAAPzH,QACjB,OAAOx4D,EAAAA,EAAAA,UAAQ,iBAAO,CAAE4tC,QAAAA,EAAS4qB,QAAAA,EAAS,GAAG,CAAC2H,EAA0BvyB,GAAUuyB,EAA0B3H,IAChH,CACA,SAAS2H,EAA0BlqV,GAC/B,OAAOirB,MAAMuH,QAAQxyB,GAAQA,EAAK8iB,KAAK,KAAO9iB,CAClD,CEVA,IAAMmqV,EAAe,CACjBl5H,UAAW,CACP,UACA,WACA,aACA,WACA,OACA,cACA,aACA,aAEJj2N,KAAM,CAAC,QACPovV,KAAM,CAAC,OAAQ,gBACftjT,MAAO,CAAC,cACR4U,MAAO,CAAC,aAAc,eAAgB,cACtC2uS,IAAK,CAAC,WAAY,QAAS,aAAc,eACzCC,IAAK,CAAC,QAAS,aAAc,oBAAqB,YAClD15D,OAAQ,CAAC,cAAe,kBAAmB,mBAC3C25D,OAAQ,CAAC,SAAU,aAEjBC,EAAqB,CAAC,EAAEnjE,EAAA,SAAAnoQ,GAE1BsrU,EAAmBtrU,GAAO,CACtBg1B,UAAW,SAAC98C,GAAK,OAAK+yV,EAAajrU,GAAK2uB,MAAK,SAAC32C,GAAI,QAAOE,EAAMF,EAAK,GAAC,EAE7E,EAJA,IAAK,IAAMgoB,KAAOirU,EAAY9iE,EAAAnoQ,4BChBxBurU,GAA2BrnV,EAAAA,EAAAA,eAAc,CAAC,GCL1CsnV,EAAwB7iR,OAAOuuI,IAAI,yBCuBzC,SAASu0I,EAAqBl3V,GAAoF,IAAjFm3V,EAAiBn3V,EAAjBm3V,kBAAmBC,EAAmBp3V,EAAnBo3V,oBAAqBC,EAASr3V,EAATq3V,UAAWC,EAAct3V,EAAds3V,eAAgBrrT,EAASjsC,EAATisC,UAChGkrT,GCtBJ,SAAsBI,GAClB,IAAK,IAAM9rU,KAAO8rU,EACdR,EAAmBtrU,IAAI3X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChBijV,EAAmBtrU,IACnB8rU,EAAS9rU,GAGxB,CDeyB+rU,CAAaL,GA2ClC,IAAMM,GAAsBj+T,EAAAA,EAAAA,aA1C5B,SAAyB71B,EAAO+zV,GAK5B,IAAIC,EACEC,GAAc9jV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,IACb/C,EAAAA,EAAAA,YAAW2kV,IACX/xV,GAAK,IACRk0V,SAAUC,EAAYn0V,KAElBsb,EAAa24U,EAAb34U,SACF1L,EAAU+iV,EAAuB3yV,GACjCo0V,EAAcT,EAAe3zV,EAAOsb,GAC1C,IAAKA,GAAYka,EAAAA,EAAW,CAOxB5lB,EAAQ89U,cEvCpB,SAA0BplT,EAAW8rT,EAAap0V,EAAOyzV,GACrD,IAAuBzrU,GAAW5a,EAAAA,EAAAA,YAAW8kV,GAArCxE,cACF2G,GAAcjnV,EAAAA,EAAAA,YAAW+kV,GACzBmC,GAAkBlnV,EAAAA,EAAAA,YAAWmjV,EAAAA,GAC7BgE,GAAsBnnV,EAAAA,EAAAA,YAAW2kV,GAAqBE,cACtDuC,GAAmBx0U,EAAAA,EAAAA,UAIzByzU,EAAsBA,GAAuBY,EAAYjtR,UACpDotR,EAAiBjuV,SAAWktV,IAC7Be,EAAiBjuV,QAAUktV,EAAoBnrT,EAAW,CACtD8rT,YAAAA,EACApsU,OAAAA,EACAhoB,MAAAA,EACAs0V,gBAAAA,EACAG,wBAAuBH,IACW,IAA5BA,EAAgB/zB,QAEtBg0B,oBAAAA,KAGR,IAAM7G,EAAgB8G,EAAiBjuV,SACvC61B,EAAAA,EAAAA,qBAAmB,WACfsxT,GAAiBA,EAAc9kR,OAAO5oE,EAAOs0V,EACjD,IAKA,IAAMI,GAAa10U,EAAAA,EAAAA,QAAOm+B,QAAQjzC,OAAOwjV,0BAkCzC,OAjCAntB,EAAAA,EAAAA,IAA0B,WACjBmsB,IAELA,EAActlT,SAWVssT,EAAWnuV,SAAWmnV,EAAcS,gBACpCT,EAAcS,eAAewG,iBAErC,KACAhmV,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACD++U,IAELA,EAAckH,kBACTF,EAAWnuV,SAAWmnV,EAAcS,gBACrCT,EAAcS,eAAewG,iBAOjCzpV,OAAOwjV,6BAA0Bn3U,EACjCm9U,EAAWnuV,SAAU,EACzB,IACOmnV,CACX,CF1BoCmH,CAAiBvsT,EAAW8rT,EAAaH,EAAgBR,GAKjF,IAAMqB,GAA2B1nV,EAAAA,EAAAA,YAAWimV,GACtC0B,GAAW3nV,EAAAA,EAAAA,YAAW+kV,GAAa1tQ,OACrC70E,EAAQ89U,gBACRsG,EAAgBpkV,EAAQ89U,cAAcmG,aAEtCI,EAAgBc,EAAUvB,EAAmBsB,GAErD,CAKA,OAAQr1V,EAAAA,cAAoByyV,EAAcjrV,SAAU,CAAEC,MAAO0I,GACzDokV,GAAiBpkV,EAAQ89U,cAAiBjuV,EAAAA,cAAoBu0V,GAAa7jV,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAIu9U,cAAe99U,EAAQ89U,eAAkBuG,IAAqB,KAC7IP,EAAUprT,EAAWtoC,EG1DjC,SAAsBo0V,EAAa1G,EAAeqG,GAC9C,OAAOxkV,EAAAA,EAAAA,cAAY,SAACk1D,GAChBA,GAAY2vR,EAAY77S,OAAS67S,EAAY77S,MAAMksB,GAC/CipR,IACAjpR,EACMipR,EAAcn1S,MAAMksB,GACpBipR,EAAcj5B,WAEpBs/B,IAC2B,oBAAhBA,EACPA,EAAYtvR,GAEP2tR,EAAY2B,KACjBA,EAAYxtV,QAAUk+D,GAGlC,GAMA,CAACipR,GACL,CHmCwCsH,CAAaZ,EAAaxkV,EAAQ89U,cAAeqG,GAAcK,EAAa94U,EAAU1L,EAAQ89U,eAClI,IAGA,OADAoG,EAAoBR,GAAyBhrT,EACtCwrT,CACX,CACA,SAASK,EAAW12V,GAAe,IAAZy2V,EAAQz2V,EAARy2V,SACbe,GAAgB7nV,EAAAA,EAAAA,YAAWkjV,EAAAA,GAAoB7oV,GACrD,OAAOwtV,QAA8B19U,IAAb28U,EAClBe,EAAgB,IAAMf,EACtBA,CACV,CI5DA,SAASgB,EAAkBC,GACvB,SAAS/3D,EAAO90P,GACZ,OAAOirT,EAAsB4B,EAAa7sT,EADQ/qC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAE1D,CACA,GAAqB,qBAAVytM,MACP,OAAOoyF,EAMX,IAAMg4D,EAAiB,IAAI74Q,IAC3B,OAAO,IAAIyuH,MAAMoyF,EAAQ,CAMrBv/R,IAAK,SAACooG,EAASn+E,GAOX,OAHKstU,EAAe9/T,IAAIxN,IACpBstU,EAAejuU,IAAIW,EAAKs1Q,EAAOt1Q,IAE5BstU,EAAev3V,IAAIiqB,EAC9B,GAER,CCxCA,IAAMutU,EAAuB,CACzB,UACA,SACA,OACA,OACA,UACA,IACA,QACA,OACA,SACA,SACA,OACA,WACA,OACA,UACA,UACA,WACA,OACA,OACA,SACA,SACA,MACA,OACA,QACA,MACA,QC3BJ,SAASC,EAAehtT,GACpB,MAKqB,kBAAdA,IAIHA,EAAUrL,SAAS,SAOvBo4T,EAAqB1mU,QAAQ2Z,IAAc,GAIvC,QAAQ0M,KAAK1M,GAIrB,CC3BA,IAAMitT,EAAkB,CAAC,gBCGzB,SAASC,EAAoB1tU,EAAGzrB,GAAwB,IAApB82V,EAAM92V,EAAN82V,OAAQe,EAAQ73V,EAAR63V,SACxC,OAAQhI,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,IACvBA,EAAI2hE,WAAW,YACb0pQ,QAAuB57U,IAAb28U,OACLqB,EAAgBztU,IAAgB,YAARA,EACvC,eCNM2tU,EAAiB,CACnB35U,EAAG,aACHC,EAAG,aACH0W,EAAG,aACHijU,qBAAsB,eAEpBC,EAAgBC,EAAAA,EAAmB7nV,sBCLnC8nV,EAAiB,SAAC3uV,EAAOmM,GAC3B,OAAOA,GAAyB,kBAAVnM,EAChBmM,EAAKwhC,UAAU3tC,GACfA,CACV,aCDA,SAAS4uV,EAAgBpoV,EAAOqoV,EAAcnqU,EAASoqU,GACnD,IAAQp3V,EAA4C8O,EAA5C9O,MAAOsJ,EAAqCwF,EAArCxF,KAAM2sC,EAA+BnnC,EAA/BmnC,UAAWm+K,EAAoBtlN,EAApBslN,gBAE5BijI,GAAe,EACfC,GAAqB,EAErBC,GAAkB,EAOtB,IAAK,IAAMruU,KAAOiuU,EAAc,CAC5B,IAAM7uV,EAAQ6uV,EAAajuU,GAI3B,IAAIsuU,EAAAA,EAAAA,IAAkBtuU,GAClB5f,EAAK4f,GAAO5gB,MADhB,CAKA,IAAMmvV,EAAYC,EAAAA,EAAiBxuU,GAC7ByuU,EAAcV,EAAe3uV,EAAOmvV,GAC1C,GAAInK,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,GAAM,CAKzB,GAHAmuU,GAAe,EACfphT,EAAU/sB,GAAOyuU,GAEZJ,EACD,SAEAjvV,KAAWmvV,EAAUh3T,SAAW,KAChC82T,GAAkB,EAC1B,MACSruU,EAAI2hE,WAAW,WAEpBysQ,GAAqB,EACrBljI,EAAgBlrM,GAAOyuU,GAGvB33V,EAAMkpB,GAAOyuU,CArBjB,CAuBJ,CAiBA,GAhBKR,EAAalhT,YACVohT,GAAgBD,EAChBp3V,EAAMi2C,UFtClB,SAAwBA,EAASx4C,EAAqEm6V,EAAoBR,GAOtH,IAPyI,IAAAS,EAAAp6V,EAAxGq6V,2BAAAA,OAA0B,IAAAD,GAAOA,EAAAE,EAAAt6V,EAAEu6V,mBAAAA,OAAkB,IAAAD,GAAOA,EAEzFloB,EAAkB,GAKb/6T,EAAI,EAAGA,EAAIiiV,EAAejiV,IAAK,CACpC,IAAMoU,EAAM8tU,EAAAA,EAAmBliV,GAC/B,QAAuB6D,IAAnBs9B,EAAU/sB,GAAoB,CAC9B,IAAM+uU,EAAgBpB,EAAe3tU,IAAQA,EAC7C2mT,GAAmB,GAAJ3wU,OAAO+4V,EAAa,KAAA/4V,OAAI+2C,EAAU/sB,GAAI,KACzD,CACJ,CAaA,OAZI4uU,IAA+B7hT,EAAUpiB,IACzCg8S,GAAmB,iBAEvBA,EAAkBA,EAAgBpgT,OAG9B2nU,EACAvnB,EAAkBunB,EAAkBnhT,EAAW2hT,EAAqB,GAAK/nB,GAEpEmoB,GAAsBJ,IAC3B/nB,EAAkB,QAEfA,CACX,CEW8BqoB,CAAeppV,EAAMmnC,UAAWjpB,EAASuqU,EAAiBH,GAEvEp3V,EAAMi2C,YAKXj2C,EAAMi2C,UAAY,SAOtBqhT,EAAoB,CACpB,IAAAa,EAA2D/jI,EAAnDgkI,QAAAA,OAAO,IAAAD,EAAG,MAAKA,EAAAE,EAAoCjkI,EAAlCkkI,QAAAA,OAAO,IAAAD,EAAG,MAAKA,EAAAE,EAAmBnkI,EAAjBokI,QAAAA,OAAO,IAAAD,EAAG,EAACA,EACrDv4V,EAAMo0N,gBAAkB,GAAHl1N,OAAMk5V,EAAO,KAAAl5V,OAAIo5V,EAAO,KAAAp5V,OAAIs5V,EACrD,CACJ,CCvEA,IAAMC,EAAwB,WAAH,MAAU,CACjCz4V,MAAO,CAAC,EACRi2C,UAAW,CAAC,EACZm+K,gBAAiB,CAAC,EAClB9qN,KAAM,CAAC,EACV,ECCD,SAASovV,EAAkBzwV,EAAQy8D,EAAQtjE,GACvC,IAAK,IAAM8nB,KAAOw7C,GACTi0R,EAAAA,EAAAA,GAAcj0R,EAAOx7C,KAAU0tU,EAAoB1tU,EAAK9nB,KACzD6G,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAGjC,CAQA,SAAS0vU,EAASx3V,EAAOo0V,EAAa94U,GAClC,IACM1c,EAAQ,CAAC,EAMf,OAFA04V,EAAkB14V,EALAoB,EAAMpB,OAAS,CAAC,EAKEoB,GACpCouB,OAAOD,OAAOvvB,EAdlB,SAA+BvC,EAAwB+3V,EAAa94U,GAAU,IAA5C06U,EAAiB35V,EAAjB25V,kBAC9B,OAAOrjE,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACX,IAAMjlR,EAAQ2pV,IAEd,OADAvB,EAAgBpoV,EAAO0mV,EAAa,CAAEsC,4BAA6Bp7U,GAAY06U,GACxE5nU,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGzgB,EAAMxF,KAAMwF,EAAM9O,MAC/C,GAAG,CAACw1V,GACR,CAQyBqD,CAAuBz3V,EAAOo0V,EAAa94U,IACzDtb,EAAMwzR,gBAAkBxzR,EAAMwzR,gBAAgB50R,GAASA,CAClE,CACA,SAAS84V,EAAa13V,EAAOo0V,EAAa94U,GAEtC,IAAMq8U,EAAY,CAAC,EACb/4V,EAAQ44V,EAASx3V,EAAOo0V,EAAa94U,GAoB3C,OAnBItb,EAAMgzV,OAA+B,IAAvBhzV,EAAM43V,eAEpBD,EAAUE,WAAY,EAEtBj5V,EAAMquC,WACFruC,EAAMk5V,iBACFl5V,EAAMm5V,mBACF,OAEZn5V,EAAMs4I,aACa,IAAfl3I,EAAMgzV,KACA,OAAM,OAAAl1V,OACgB,MAAfkC,EAAMgzV,KAAe,IAAM,WAEzBz7U,IAAnBvX,EAAM6uC,WACL7uC,EAAMg4V,OAASh4V,EAAMi4V,YAAcj4V,EAAMk4V,YAC1CP,EAAU9oT,SAAW,GAEzB8oT,EAAU/4V,MAAQA,EACX+4V,CACX,CChDA,IAAMQ,EAAmB,IAAIh2R,IAAI,CAC7B,UACA,OACA,WACA,UACA,QACA,SACA,WACA,aACA,oBACA,kBACA,SACA,UACA,yBACA,4BACA,kBACA,wBACA,mBACA,sBACA,WACA,cACA,SACA,YACA,2BACA,kBACA,sBACA,SACA,SACA,eACA,aACA,kBACA,kBACA,eACA,aAUJ,SAASi2R,EAAkBtwU,GACvB,OAAQA,EAAI2hE,WAAW,UAClB3hE,EAAI2hE,WAAW,SAAmB,cAAR3hE,GAC3BA,EAAI2hE,WAAW,WACf3hE,EAAI2hE,WAAW,UACf3hE,EAAI2hE,WAAW,UACf0uQ,EAAiB7iU,IAAIxN,EAC7B,CCtDA,IACiCuwU,EAD7BC,EAAgB,SAACxwU,GAAG,OAAMswU,EAAkBtwU,EAAI,EAoBpD,KAnBiCuwU,EAyBLr5T,QAAQ,0BAA0BK,WArB1Di5T,EAAgB,SAACxwU,GAAG,OAAKA,EAAI2hE,WAAW,OAAS2uQ,EAAkBtwU,GAAOuwU,EAAYvwU,EAAI,EAsB9F,CACA,MAAO+gD,IACH,2BC7BJ,SAAS0vR,EAAWtnR,EAAQr/C,EAAQ/Z,GAChC,MAAyB,kBAAXo5D,EACRA,EACArS,EAAAA,GAAG/pB,UAAUjjB,EAAS/Z,EAAOo5D,EACvC,CCJA,IAAMunR,EAAW,CACb5mU,OAAQ,oBACRvC,MAAO,oBAELopU,GAAY,CACd7mU,OAAQ,mBACRvC,MAAO,oHCDX,SAASqpU,GAAchrV,EAAKrR,EAEfuvB,EAAS+sU,EAAU3C,GAAmB,IAFnB4C,EAAKv8V,EAALu8V,MAAOC,EAAKx8V,EAALw8V,MAAOC,EAASz8V,EAATy8V,UAAW9B,EAAO36V,EAAP26V,QAASE,EAAO76V,EAAP66V,QAAS37G,EAAUl/O,EAAVk/O,WAAUw9G,EAAA18V,EAAE28V,YAAAA,OAAW,IAAAD,EAAG,EAACA,EAAAE,EAAA58V,EAAE68V,WAAAA,OAAU,IAAAD,EAAG,EAACA,EAQlH,GALAnD,EAAgBpoV,GADX89M,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IAC0BksB,EAASoqU,GAKpC2C,EACIjrV,EAAM9O,MAAM8wD,UACZhiD,EAAMixR,MAAMjvO,QAAUhiD,EAAM9O,MAAM8wD,aAF1C,CAMAhiD,EAAMixR,MAAQjxR,EAAM9O,MACpB8O,EAAM9O,MAAQ,CAAC,EACf,IAAQ+/R,EAA6BjxR,EAA7BixR,MAAO//R,EAAsB8O,EAAtB9O,MAAOspM,EAAex6L,EAAfw6L,WAKlBy2F,EAAM9pP,YACFqzJ,IACAtpM,EAAMi2C,UAAY8pP,EAAM9pP,kBACrB8pP,EAAM9pP,WAGbqzJ,SACa3wL,IAAZy/U,QAAqCz/U,IAAZ2/U,GAAyBt4V,EAAMi2C,aACzDj2C,EAAMo0N,gBFzBd,SAAgC9qB,EAAY8uJ,EAASE,GACjD,IAAMiC,EAAYZ,EAAWvB,EAAS9uJ,EAAWpsL,EAAGosL,EAAWzmM,OACzD23V,EAAYb,EAAWrB,EAAShvJ,EAAWnsL,EAAGmsL,EAAWnnM,QAC/D,MAAO,GAAPjD,OAAUq7V,EAAS,KAAAr7V,OAAIs7V,EAC3B,CEqBgCC,CAAuBnxJ,OAAwB3wL,IAAZy/U,EAAwBA,EAAU,QAAiBz/U,IAAZ2/U,EAAwBA,EAAU,UAG1H3/U,IAAVqhV,IACAj6D,EAAM7iR,EAAI88U,QACArhV,IAAVshV,IACAl6D,EAAM5iR,EAAI88U,QACIthV,IAAduhV,IACAn6D,EAAMv4Q,MAAQ0yU,QAECvhV,IAAfgkO,GD7BR,SAAsBojD,EAAO5wR,GAAqD,IAA7C5E,EAAO5L,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG+7V,IAAW/7V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAErEohS,EAAMpjD,WAAa,EAGnB,IAAMx+M,EAAOu8T,EAAcd,EAAWC,GAEtC95D,EAAM5hQ,EAAKnL,QAAUgtC,EAAAA,GAAG/pB,WAAWjjB,GAEnC,IAAM2pN,EAAa38K,EAAAA,GAAG/pB,UAAU9mC,GAC1BirV,EAAcp6R,EAAAA,GAAG/pB,UAAU1rC,GACjCw1R,EAAM5hQ,EAAK1N,OAAS,GAAHvxB,OAAMy9O,EAAU,KAAAz9O,OAAIk7V,EACzC,CCkBQO,CAAa56D,EAAOpjD,EAAYy9G,EAAaE,GAAY,EA3B7D,CA6BJ,CC/CA,IAAMM,GAAuB,WAAH,OAAArpV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACnBknV,KAAuB,IAC1B14D,MAAO,CAAC,GAAC,ECJPg6D,GAAW,SAAC7sU,GAAG,MAAoB,kBAARA,GAA0C,QAAtBA,EAAI0O,aAAuB,ECMhF,SAASi/T,GAAYz5V,EAAOo0V,EAAasF,EAAWpxT,GAChD,IAAMqxT,GAAchnE,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACxB,IAAMjlR,EAAQ8rV,KAEd,OADAd,GAAchrV,EAAO0mV,EAAa,CAAEsC,4BAA4B,GAASiC,GAASrwT,GAAYtoC,EAAMg2V,oBACpG7lV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACOzC,EAAMixR,OAAK,IACd//R,OAAKuR,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOzC,EAAM9O,QAE1B,GAAG,CAACw1V,IACJ,GAAIp0V,EAAMpB,MAAO,CACb,IAAMg7V,EAAY,CAAC,EACnBtC,EAAkBsC,EAAW55V,EAAMpB,MAAOoB,GAC1C25V,EAAY/6V,OAAKuR,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQypV,GAAcD,EAAY/6V,MACvD,CACA,OAAO+6V,CACX,CCdA,SAASE,KAA4C,IAA5BC,EAAkBv8V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAwBvC,OAvBkB,SAAC+qC,EAAWtoC,EAAOoD,EAAG/G,EAAoBif,GAAa,IAA7By6U,EAAY15V,EAAZ05V,aAIlC4D,GAHiBrE,EAAehtT,GAChCmxT,GACA/B,GAC6B13V,EAAO+1V,EAAcz6U,EAAUgtB,GAC5DyxT,EPoBd,SAAqB/5V,EAAOg6V,EAAOF,GAC/B,IAAMC,EAAgB,CAAC,EACvB,IAAK,IAAMjyU,KAAO9nB,EAQF,WAAR8nB,GAA4C,kBAAjB9nB,EAAM6C,SAEjCy1V,EAAcxwU,KACU,IAAvBgyU,GAA+B1B,EAAkBtwU,KAChDkyU,IAAU5B,EAAkBtwU,IAE7B9nB,EAAiB,WAAK8nB,EAAI2hE,WAAW,aACtCswQ,EAAcjyU,GAAO9nB,EAAM8nB,IAGnC,OAAOiyU,CACX,COzC8B/8R,CAAYh9D,EAA4B,kBAAdsoC,EAAwBwxT,GAClEG,GAAY9pV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACX4pV,GACAJ,GAAW,IACdv2V,IAAAA,IAOIrE,EAAaiB,EAAbjB,SACFm7V,GAAmBvnE,EAAAA,EAAAA,UAAQ,kBAAO4kE,EAAAA,EAAAA,GAAcx4V,GAAYA,EAASlB,MAAQkB,CAAQ,GAAG,CAACA,IAC/F,OAAOmuB,EAAAA,EAAAA,eAAcob,GAASn4B,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACvB8pV,GAAY,IACfl7V,SAAUm7V,IAElB,CAEJ,iBChCA,SAASC,GAAW/oU,EAAO/0B,EAAmB+9V,EAAW/hQ,GAAY,IAAtCz5F,EAAKvC,EAALuC,MAAOsJ,EAAI7L,EAAJ6L,KAGlC,IAAK,IAAM4f,KAFXsG,OAAOD,OAAOiD,EAAQxyB,MAAOA,EAAOy5F,GAAcA,EAAWgiQ,oBAAoBD,IAE/DlyV,EACdkpB,EAAQxyB,MAAMi5C,YAAY/vB,EAAK5f,EAAK4f,GAE5C,CCHA,IAAMwyU,GAAsB,IAAIn4R,IAAI,CAChC,gBACA,kBACA,eACA,mBACA,aACA,WACA,oBACA,eACA,cACA,aACA,UACA,UACA,eACA,mBACA,mBACA,eACA,cACA,UACA,oBACA,aACA,cACA,aACA,iBCtBJ,SAASo4R,GAAUnpU,EAASopU,EAAaC,EAAYpiQ,GAEjD,IAAK,IAAMvwE,KADXqyU,GAAW/oU,EAASopU,OAAajjV,EAAW8gF,GAC1BmiQ,EAAY77D,MAC1BvtQ,EAAQjE,aAAcmtU,GAAoBhlU,IAAIxN,GAA0BA,GAAnB0lU,EAAAA,GAAAA,GAAY1lU,GAAY0yU,EAAY77D,MAAM72Q,GAEvG,CCNA,SAAS4yU,GAA4B16V,EAAOuxR,GACxC,IAAQ3yR,EAAUoB,EAAVpB,MACF+7V,EAAY,CAAC,EACnB,IAAK,IAAM7yU,KAAOlpB,IACV24V,EAAAA,EAAAA,GAAc34V,EAAMkpB,KACnBypQ,EAAU3yR,QAAS24V,EAAAA,EAAAA,GAAchmE,EAAU3yR,MAAMkpB,KAClD0tU,EAAoB1tU,EAAK9nB,MACzB26V,EAAU7yU,GAAOlpB,EAAMkpB,IAG/B,OAAO6yU,CACX,CCVA,SAASD,GAA4B16V,EAAOuxR,GACxC,IAAMopE,EAAYC,GAA8B56V,EAAOuxR,GACvD,IAAK,IAAMzpQ,KAAO9nB,EAAO,CACrB,IAAIu3V,EAAAA,EAAAA,GAAcv3V,EAAM8nB,MAASyvU,EAAAA,EAAAA,GAAchmE,EAAUzpQ,IAIrD6yU,GAHuD,IAArC/E,EAAAA,EAAmBjnU,QAAQ7G,GACvC,OAASA,EAAI+sC,OAAO,GAAG+N,cAAgB96C,EAAIqtC,UAAU,GACrDrtC,GACiB9nB,EAAM8nB,EAErC,CACA,OAAO6yU,CACX,wCCPA,SAASE,GAAmB3zV,GACxB,IAAM4zV,GAAiBvD,EAAAA,EAAAA,GAAcrwV,GAASA,EAAMrJ,MAAQqJ,EAC5D,OAAO6zV,EAAAA,GAAAA,GAAcD,GACfA,EAAeE,UACfF,CACV,uCCMA,IAAMG,GAAqB,SAACnrV,GAAM,OAAK,SAAC9P,EAAOsb,GAC3C,IAAM1L,GAAUxC,EAAAA,EAAAA,YAAW8kV,GACrBoC,GAAkBlnV,EAAAA,EAAAA,YAAWmjV,EAAAA,GAC7B2K,EAAO,WAAH,OAbd,SAAkB7+V,EAA+D2D,EAAO4P,EAAS0kV,GAAiB,IAA7FoG,EAA2Br+V,EAA3Bq+V,4BAA6BS,EAAiB9+V,EAAjB8+V,kBAAmBC,EAAO/+V,EAAP++V,QAC3D1tV,EAAQ,CACVqoV,aAAcsF,GAAiBr7V,EAAO4P,EAAS0kV,EAAiBoG,GAChEF,YAAaW,KAKjB,OAHIC,IACA1tV,EAAM6qC,MAAQ,SAACksB,GAAQ,OAAK22R,EAAQp7V,EAAOykE,EAAU/2D,EAAM,GAExDA,CACX,CAIuB4tV,CAAUxrV,EAAQ9P,EAAO4P,EAAS0kV,EAAgB,EACrE,OAAOh5U,EAAW4/U,KAASK,EAAAA,GAAAA,GAAYL,EAC3C,CAAC,EACD,SAASG,GAAiBr7V,EAAO4P,EAAS0kV,EAAiBkH,GACvD,IAAM34V,EAAS,CAAC,EACV44V,EAAeD,EAAmBx7V,EAAO,CAAC,GAChD,IAAK,IAAM8nB,KAAO2zU,EACd54V,EAAOilB,GAAO+yU,GAAmBY,EAAa3zU,IAElD,IAAMy4S,EAAqBvgU,EAArBugU,QAAS4qB,EAAYnrV,EAAZmrV,QACTuQ,EAA0BjJ,EAAsBzyV,GAChD27V,EAAkBjJ,EAAc1yV,GAClC4P,GACA+rV,IACCD,IACiB,IAAlB17V,EAAM2iD,eACUprC,IAAZgpT,IACAA,EAAU3wT,EAAQ2wT,cACNhpT,IAAZ4zU,IACAA,EAAUv7U,EAAQu7U,UAE1B,IAAIyQ,IAA4BtH,IACE,IAA5BA,EAAgB/zB,QAGhBs7B,GADND,EAA4BA,IAAyC,IAAZr7B,GACR4qB,EAAU5qB,EACvDs7B,GACwB,mBAAjBA,IACNvJ,EAAoBuJ,KACRhoU,MAAMuH,QAAQygU,GAAgBA,EAAe,CAACA,IACtD/uU,SAAQ,SAAC0pC,GACV,IAAMy4R,GAAW6M,EAAAA,GAAAA,GAAwB97V,EAAOw2D,GAChD,GAAKy4R,EAAL,CAEA,IAAQjB,EAAyCiB,EAAzCjB,cAA8BnnV,GAAWooV,EAA1BlsT,YAAqByoL,EAAAA,EAAAA,GAAKyjI,EAAQvvV,KACzD,IAAK,IAAMooB,KAAOjhB,EAAQ,CACtB,IAAIwnV,EAAcxnV,EAAOihB,GACzB,GAAI+L,MAAMuH,QAAQizT,GAQdA,EAAcA,EAHAuN,EACRvN,EAAYtgV,OAAS,EACrB,GAGU,OAAhBsgV,IACAxrV,EAAOilB,GAAOumU,EAEtB,CACA,IAAK,IAAMvmU,KAAOkmU,EACdnrV,EAAOilB,GAAOkmU,EAAclmU,EAnBtB,CAoBd,IAEJ,OAAOjlB,CACX,gBCtEMk5V,GAAkB,CACpBpI,eAAgBsH,GAAmB,CAC/BP,4BAA6BA,GAC7BS,kBAAmB3B,GACnB4B,QAAS,SAACp7V,EAAOykE,EAAQpoE,GAAoC,IAAhCm+V,EAAWn+V,EAAXm+V,YAAazE,EAAY15V,EAAZ05V,aACtC5nQ,GAAAA,GAAM8+F,MAAK,WACP,IACIutK,EAAYtyJ,WAEJ,oBADGzjI,EAASw2J,QAEVx2J,EAASw2J,UACTx2J,EAASr4B,uBACvB,CACA,MAAOt6B,GAEH0oV,EAAYtyJ,WAAa,CACrBpsL,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,EACPV,OAAQ,EAEhB,CACJ,IACAotF,GAAAA,GAAM/lD,QAAO,WACTswT,GAAc8B,EAAazE,EAAc,CAAEW,4BAA4B,GAASiC,GAASl0R,EAAS1zB,SAAU/wC,EAAMg2V,mBAClHuE,GAAU91R,EAAU+1R,EACxB,GACJ,KC/BFwB,GAAmB,CACrBrI,eAAgBsH,GAAmB,CAC/BP,4BAAAA,GACAS,kBAAmB9D,yDCP3B,SAAS4E,GAAYp1V,EAAQ01N,EAAWxuB,GAAsC,IAA7BniL,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAE04I,SAAS,GAElE,OADApvI,EAAOy3C,iBAAiBi+K,EAAWxuB,EAASniL,GACrC,kBAAM/kB,EAAO63C,oBAAoB69K,EAAWxuB,EAAQ,CAC/D,CCHA,IAAMmuJ,GAAmB,SAAC51V,GACtB,MAA0B,UAAtBA,EAAMsrI,YACyB,kBAAjBtrI,EAAMu8B,QAAuBv8B,EAAMu8B,QAAU,GAWhC,IAApBv8B,EAAMkrI,SAErB,ECbA,SAAS2qN,GAAiB71V,GAA2B,IAApB05O,EAASziP,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,OACzC,MAAO,CACH6yH,MAAO,CACHt0G,EAAGxV,EAAM05O,EAAY,KACrBjkO,EAAGzV,EAAM05O,EAAY,MAGjC,CACA,IAAMo8G,GAAiB,SAACruJ,GACpB,OAAO,SAACznM,GAAK,OAAK41V,GAAiB51V,IAAUynM,EAAQznM,EAAO61V,GAAiB71V,GAAO,CACxF,ECTA,SAAS+1V,GAAgBx1V,EAAQ01N,EAAWxuB,EAASniL,GACjD,OAAOqwU,GAAYp1V,EAAQ01N,EAAW6/H,GAAeruJ,GAAUniL,EACnE,iBCLA,SAAS0wU,GAAWx8V,GAChB,IAAIovO,EAAO,KACX,OAAO,WAIH,OAAa,OAATA,IACAA,EAAOpvO,EAJM,WACbovO,EAAO,IACX,EAMJ,CACJ,CACA,IAAMqtH,GAAuBD,GAAW,kBAClCE,GAAqBF,GAAW,gBACtC,SAASG,GAAczJ,GACnB,IAAI9jH,GAAO,EACX,GAAa,MAAT8jH,EACA9jH,EAAOstH,UAEN,GAAa,MAATxJ,EACL9jH,EAAOqtH,SAEN,CACD,IAAMG,EAAiBH,KACjBI,EAAeH,KACjBE,GAAkBC,EAClBztH,EAAO,WACHwtH,IACAC,GACJ,GAIID,GACAA,IACAC,GACAA,IAEZ,CACA,OAAOztH,CACX,CACA,SAAS0tH,KAGL,IAAMC,EAAkBJ,IAAc,GACtC,OAAKI,IAELA,KACO,EACX,KClDMC,GAAO,WACT,SAAAA,EAAYptU,IAAM7I,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi2U,GACd/1U,KAAK27R,WAAY,EACjB37R,KAAK2I,KAAOA,CAChB,CACY,OADX7H,EAAAA,GAAAA,GAAAi1U,EAAA,EAAAh1U,IAAA,SAAA5gB,MACD,WAAW,KAAC41V,CAAA,CALH,GCMb,SAASC,GAAcrtU,EAAMzQ,GACzB,IAAMs9M,EAAY,WAAat9M,EAAW,QAAU,SAC9C+9U,EAAe,WAAa/9U,EAAW,QAAU,OAYvD,OAAOo9U,GAAgB3sU,EAAKnpB,QAASg2N,GAXjB,SAACj2N,EAAO0/C,GACxB,GAAmB,UAAf1/C,EAAM+M,OAAoBupV,KAA9B,CAEA,IAAM58V,EAAQ0vB,EAAK29T,WACf39T,EAAKy+T,gBAAkBnuV,EAAMi9V,YAC7BvtU,EAAKy+T,eAAe+O,UAAU,aAAcj+U,GAE5Cjf,EAAMg9V,IACN7uQ,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAM5oE,EAAMg9V,GAAc12V,EAAO0/C,EAAK,GAN7C,CAQd,GAC6D,CACzDiwF,SAAUvmH,EAAK29T,WAAW2P,IAElC,CAAC,IACKG,GAAY,SAAAC,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAm5K,EAAAC,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAk5K,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAt2U,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAs2U,GAAApsR,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,CAID,OAJCsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAs1U,EAAA,EAAAr1U,IAAA,QAAA5gB,MACd,WACI6f,KAAK0tS,SAAUt+H,EAAAA,GAAAA,GAAK4mK,GAAch2U,KAAK2I,MAAM,GAAOqtU,GAAch2U,KAAK2I,MAAM,GACjF,GAAC,CAAA5H,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAY,KAACi2V,CAAA,CAJC,CAASL,ICpBrBO,GAAY,SAAAD,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAq5K,EAAAD,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAo5K,GACd,SAAAA,IAAc,IAAAz2U,EAEY,OAFZC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw2U,IACVz2U,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJ0hB,UAAW,EAAM2H,CAC1B,CA6Ba,OA7BZiB,EAAAA,GAAAA,GAAAw1U,EAAA,EAAAv1U,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI,IAAIi/D,GAAiB,EAOrB,IACIA,EAAiBp/C,KAAK2I,KAAKnpB,QAAQgmD,QAAQ,iBAC/C,CACA,MAAOz6C,GACHq0D,GAAiB,CACrB,CACKA,GAAmBp/C,KAAK2I,KAAKy+T,iBAElCpnU,KAAK2I,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,cAAc,GACjDn2U,KAAK9H,UAAW,EACpB,GAAC,CAAA6I,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACS6f,KAAK9H,UAAa8H,KAAK2I,KAAKy+T,iBAEjCpnU,KAAK2I,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,cAAc,GACjDn2U,KAAK9H,UAAW,EACpB,GAAC,CAAA6I,IAAA,QAAA5gB,MACD,WAAQ,IAAA8qR,EAAA,KACJjrQ,KAAK0tS,SAAUt+H,EAAAA,GAAAA,GAAK8lK,GAAYl1U,KAAK2I,KAAKnpB,QAAS,SAAS,kBAAMyrR,EAAK7jP,SAAS,IAAG8tT,GAAYl1U,KAAK2I,KAAKnpB,QAAS,QAAQ,kBAAMyrR,EAAKhkP,QAAQ,IACjJ,GAAC,CAAAlmB,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAY,KAACm2V,CAAA,CAjCC,CAASP,ICGrBQ,GAAgB,SAAhBA,EAAiBt1U,EAAQge,GAC3B,QAAKA,IAGIhe,IAAWge,GAITs3T,EAAct1U,EAAQge,EAAM0R,eAE3C,cCPA,SAAS6lT,GAA0Bz9V,EAAMiuM,GACrC,GAAKA,EAAL,CAEA,IAAMyvJ,EAAwB,IAAI1oN,aAAa,UAAYh1I,GAC3DiuM,EAAQyvJ,EAAuBrB,GAAiBqB,GAFtC,CAGd,CAAC,IACKC,GAAY,SAAAL,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAy5K,EAAAL,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAw5K,GACd,SAAAA,IAAc,IAAA72U,EAyDR,OAzDQC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA42U,IACV72U,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJmgW,qBAAuBlrE,GAAAA,EAC5B5rQ,EAAK+2U,mBAAqBnrE,GAAAA,EAC1B5rQ,EAAKg3U,0BAA4BprE,GAAAA,EACjC5rQ,EAAKi3U,kBAAoB,SAACC,EAAYC,GAElC,GADAn3U,EAAK+2U,sBACD/2U,EAAKo3U,WAAT,CAEA,IAAMh+V,EAAQ4mB,EAAK8I,KAAK29T,WAelB4Q,EAA0B5B,GAAgBnxV,OAAQ,aAdhC,SAACgzV,EAAUC,GAC/B,GAAKv3U,EAAKw3U,gBAAV,CAEA,IAAAC,EAA+Bz3U,EAAK8I,KAAK29T,WAAjC2K,EAAKqG,EAALrG,MAAOsG,EAAWD,EAAXC,YACfnwQ,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,WAKR00R,GAAc12U,EAAK8I,KAAKnpB,QAAS23V,EAASr3V,QAErCmxV,GAASA,EAAMkG,EAAUC,GADzBG,GAAeA,EAAYJ,EAAUC,EAE/C,GAVU,CAWd,GACsF,CAAEloN,UAAWj2I,EAAMg4V,OAASh4V,EAAmB,eAC/Hu+V,EAA8BlC,GAAgBnxV,OAAQ,iBAAiB,SAACszV,EAAaC,GAAU,OAAK73U,EAAK83U,YAAYF,EAAaC,EAAW,GAAE,CAAExoN,UAAWj2I,EAAMs+V,aAAet+V,EAAuB,mBAC9M4mB,EAAK+2U,oBAAqBxnK,EAAAA,GAAAA,GAAK8nK,EAAyBM,GACxD33U,EAAK+3U,WAAWb,EAAYC,EAnBlB,CAoBd,EACAn3U,EAAKg4U,qBAAuB,WACxB,IAmBMC,EAAwB5C,GAAYr1U,EAAK8I,KAAKnpB,QAAS,WAnBvC,SAACu4V,GACnB,GAAyB,UAArBA,EAAah3U,MAAmBlB,EAAKo3U,WAAzC,CAYAp3U,EAAK+2U,qBACL/2U,EAAK+2U,mBAAqB1B,GAAYr1U,EAAK8I,KAAKnpB,QAAS,SAXrC,SAACw4V,GACM,UAAnBA,EAAWj3U,KAAoBlB,EAAKw3U,iBAExCb,GAA0B,MAAM,SAACj3V,EAAO0/C,GACpC,IAAQgyS,EAAUpxU,EAAK8I,KAAK29T,WAApB2K,MACJA,GACA7pQ,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAMovR,EAAM1xV,EAAO0/C,EAAK,GAE7C,GACJ,IAGAu3S,GAA0B,QAAQ,SAACj3V,EAAO0/C,GACtCp/B,EAAK+3U,WAAWr4V,EAAO0/C,EAC3B,GAfU,CAgBd,IAOMg5S,EAAqB/C,GAAYr1U,EAAK8I,KAAKnpB,QAAS,QALvC,WACVqgB,EAAKo3U,YAEVT,GAA0B,UAAU,SAACiB,EAAaC,GAAU,OAAK73U,EAAK83U,YAAYF,EAAaC,EAAW,GAC9G,IAEA73U,EAAKg3U,2BAA4BznK,EAAAA,GAAAA,GAAK0oK,EAAuBG,EACjE,EAAEp4U,CACN,CAyCC,OAzCAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA41U,EAAA,EAAA31U,IAAA,aAAA5gB,MACD,SAAWZ,EAAO0/C,GACdj/B,KAAKi3U,YAAa,EAClB,IAAAiB,EAAiCl4U,KAAK2I,KAAK29T,WAAnC4K,EAAUgH,EAAVhH,WAAoBgH,EAAR/G,UAIJnxU,KAAK2I,KAAKy+T,gBACtBpnU,KAAK2I,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,YAAY,GAE/CjF,GACA9pQ,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAMqvR,EAAW3xV,EAAO0/C,EAAK,GAElD,GAAC,CAAAl+B,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WAOI,OANA6f,KAAK42U,qBACL52U,KAAKi3U,YAAa,EACJj3U,KAAK2I,KAAK29T,WACd6K,UAAYnxU,KAAK2I,KAAKy+T,gBAC5BpnU,KAAK2I,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,YAAY,IAE3CN,IACZ,GAAC,CAAA90U,IAAA,cAAA5gB,MACD,SAAYZ,EAAO0/C,GACf,GAAKj/B,KAAKq3U,gBAAV,CAEA,IAAQE,EAAgBv3U,KAAK2I,KAAK29T,WAA1BiR,YACJA,GACAnwQ,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAM01R,EAAYh4V,EAAO0/C,EAAK,GAHrC,CAKd,GAAC,CAAAl+B,IAAA,QAAA5gB,MACD,WACI,IAAMlH,EAAQ+mB,KAAK2I,KAAK29T,WAClB6R,EAAwB7C,GAAgBt1U,KAAK2I,KAAKnpB,QAAS,cAAewgB,KAAK82U,kBAAmB,CAAE5nN,UAAWj2I,EAAMi4V,YAAcj4V,EAAsB,kBACzJm/V,EAAsBlD,GAAYl1U,KAAK2I,KAAKnpB,QAAS,QAASwgB,KAAK63U,sBACzE73U,KAAK22U,sBAAuBvnK,EAAAA,GAAAA,GAAK+oK,EAAuBC,EAC5D,GAAC,CAAAr3U,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK22U,uBACL32U,KAAK42U,qBACL52U,KAAK62U,2BACT,KAACH,CAAA,CApGa,CAASX,gBCXrBsC,GAAoB,IAAIrsU,QAMxBssU,GAAY,IAAItsU,QAChBusU,GAAuB,SAACp+I,GAC1B,IAAMjwL,EAAWmuU,GAAkBvhW,IAAIqjN,EAAMr6M,QAC7CoqB,GAAYA,EAASiwL,EACzB,EACMq+I,GAA2B,SAACpmS,GAC9BA,EAAQrsC,QAAQwyU,GACpB,EAoBA,SAASE,GAAoBpuU,EAASxF,EAASqF,GAC3C,IAAMwuU,EApBV,SAAiCpjW,GAAuB,IAApBkE,EAAIlE,EAAJkE,KAASqrB,GAAO4/L,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IAC1CggW,EAAan/V,GAAQ0sB,SAItBoyU,GAAU/pU,IAAIoqU,IACfL,GAAUl4U,IAAIu4U,EAAY,CAAC,GAE/B,IAAMC,EAAgBN,GAAUxhW,IAAI6hW,GAC9B53U,EAAMo/B,KAAK/1B,UAAUvF,GAQ3B,OAHK+zU,EAAc73U,KACf63U,EAAc73U,GAAO,IAAI83U,qBAAqBL,IAAwBpvV,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAI5P,KAAAA,GAASqrB,KAEhF+zU,EAAc73U,EACzB,CAEsC+3U,CAAyBj0U,GAG3D,OAFAwzU,GAAkBj4U,IAAIiK,EAASH,GAC/BwuU,EAA0BK,QAAQ1uU,GAC3B,WACHguU,GAAkB5vD,OAAOp+Q,GACzBquU,EAA0BM,UAAU3uU,EACxC,CACJ,CC3CA,IAAM4uU,GAAiB,CACnBvpT,KAAM,EACNgvC,IAAK,GAEHw6Q,GAAa,SAAA7C,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAi8K,EAAA7C,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAg8K,GACf,SAAAA,IAAc,IAAAr5U,EAGY,OAHZC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo5U,IACVr5U,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJ2iW,gBAAiB,EACtBt5U,EAAKu5U,UAAW,EAAMv5U,CAC1B,CAqDa,OArDZiB,EAAAA,GAAAA,GAAAo4U,EAAA,EAAAn4U,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WAAgB,IAAA8qR,EAAA,KACZjrQ,KAAK0tS,UACL,IAA8C2rC,EAApBr5U,KAAK2I,KAAK29T,WAA5BzuP,SAAAA,OAAQ,IAAAwhQ,EAAG,CAAC,EAACA,EACb7/V,EAAoDq+F,EAApDr+F,KAAc8/V,EAAsCzhQ,EAA9Cx8F,OAAMk+V,EAAwC1hQ,EAA1Bw8B,OAAAA,OAAM,IAAAklO,EAAG,OAAMA,EAAEnxQ,EAASyP,EAATzP,KAC7CvjE,EAAU,CACZrrB,KAAMA,EAAOA,EAAKgG,aAAUgR,EAC5B8oV,WAAAA,EACAhmJ,UAA6B,kBAAXj/E,EAAsBA,EAAS4kO,GAAe5kO,IA+BpE,OAAOokO,GAAoBz4U,KAAK2I,KAAKnpB,QAASqlB,GA7BjB,SAACs1L,GAC1B,IAAQq/I,EAAmBr/I,EAAnBq/I,eAIR,GAAIvuE,EAAKmuE,WAAaI,IAEtBvuE,EAAKmuE,SAAWI,GAKZpxQ,GAASoxQ,IAAkBvuE,EAAKkuE,gBAApC,CAGSK,IACLvuE,EAAKkuE,gBAAiB,GAEtBluE,EAAKtiQ,KAAKy+T,gBACVn8D,EAAKtiQ,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,cAAeqD,GAMtD,IAAAC,EAA6CxuE,EAAKtiQ,KAAK29T,WAA/CoT,EAAeD,EAAfC,gBAAiBC,EAAeF,EAAfE,gBACnBzvU,EAAWsvU,EAAiBE,EAAkBC,EACpDzvU,GAAYA,EAASiwL,EAVrB,CAWJ,GAEJ,GAAC,CAAAp5L,IAAA,QAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK45U,eACT,GAAC,CAAA74U,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACI,GAAoC,qBAAzB04V,qBAAX,CAEA,IAAAgB,EAA6B75U,KAAK2I,KAA1B1vB,EAAK4gW,EAAL5gW,MAAOuxR,EAASqvE,EAATrvE,UACTsvE,EAAoB,CAAC,SAAU,SAAU,QAAQpqT,KAO/D,SAAiCp6C,GAA0D,IAAAykW,EAAAzkW,EAAvDuiG,SAAAA,OAAQ,IAAAkiQ,EAAG,CAAC,EAACA,EAAArjW,EAAAF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsC,CAAC,EAACwjW,EAAAtjW,EAAlCmhG,SAAUoiQ,OAAY,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAC9E,OAAO,SAACjhW,GAAI,OAAK8+F,EAAS9+F,KAAUkhW,EAAalhW,EAAK,CAC1D,CAToEmhW,CAAyBjhW,EAAOuxR,IACxFsvE,GACA95U,KAAK45U,eAJC,CAMd,GAAC,CAAA74U,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAY,KAAC+4V,CAAA,CA1DE,CAASnD,ICF5B,IAAMoE,GAAoB,CACtB1nE,OAAQ,CACJsjE,QAASmD,IAEbhN,IAAK,CACD6J,QAASW,IAEb/tT,MAAO,CACHotT,QAASO,IAEb/4S,MAAO,CACHw4S,QAASK,6BChBjB,SAASgE,GAAepkW,EAAMD,GAC1B,IAAK+2B,MAAMuH,QAAQt+B,GACf,OAAO,EACX,IAAMskW,EAAatkW,EAAKiR,OACxB,GAAIqzV,IAAerkW,EAAKgR,OACpB,OAAO,EACX,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI0tV,EAAY1tV,IAC5B,GAAI5W,EAAK4W,KAAO3W,EAAK2W,GACjB,OAAO,EAEf,OAAO,CACX,+DCHM2tV,IAAuB/wV,EAAAA,GAAAA,GAAIiiV,GAAsBnlR,UACjDk0R,GAAoB/O,EAAqBxkV,OAI/C,SAASwzV,GAAqB7T,GAC1B,IAAIvC,EAJR,SAAqBuC,GACjB,OAAO,SAACnsL,GAAU,OAAK1xF,QAAQ4V,IAAI87E,EAAW/tJ,KAAI,SAAAnX,GAAA,IAAGw9N,EAASx9N,EAATw9N,UAAWjuM,EAAOvvB,EAAPuvB,QAAO,OAAOukU,EAAAA,GAAAA,GAAqBzC,EAAe7zH,EAAWjuM,EAAQ,IAAE,CAC3I,CAEkB41U,CAAY9T,GACpBhgV,EAoSC,CACHy9U,QAASsW,IAAgB,GACzBC,YAAaD,KACbxE,WAAYwE,KACZvJ,SAAUuJ,KACVE,UAAWF,KACXG,WAAYH,KACZ79V,KAAM69V,MA1SNI,GAAkB,EAKhBC,EAA0B,SAAC33S,EAAKqM,GAClC,IAAMy4R,GAAWC,EAAAA,GAAAA,GAAexB,EAAel3R,GAC/C,GAAIy4R,EAAU,CACuCA,EAAzClsT,WAAR,IAAoBirT,EAA6BiB,EAA7BjB,cAAkBnnV,GAAM2kN,EAAAA,EAAAA,GAAKyjI,EAAQvvV,IACzDyqD,GAAGh6C,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQg6C,GAAQtjD,GAAWmnV,EAClC,CACA,OAAO7jS,CACX,EAkBA,SAASwqS,EAAe/oU,EAASm2U,GA8B7B,IA7BA,IAAM/hW,EAAQ0tV,EAAcL,WACtBz9U,EAAU89U,EAAcsU,mBAAkB,IAAS,CAAC,EAKpDzgM,EAAa,GAKb0gM,EAAc,IAAI9/R,IAMpB+/R,EAAkB,CAAC,EAKnBC,EAAsBtyO,IAC1BogK,EAAA,WAOI,IAAM58Q,EAAOguV,GAAqB3tV,GAC5B0uV,EAAY10V,EAAM2F,GAClBzK,OAAuB2O,IAAhBvX,EAAMqT,GAAsBrT,EAAMqT,GAAQzD,EAAQyD,GACzDgvV,EAAgBhQ,EAAezpV,GAK/B05V,EAAcjvV,IAAS0uV,EAAoBK,EAAUnjV,SAAW,MAClD,IAAhBqjV,IACAH,EAAsBzuV,GAO1B,IAAI6uV,EAAc35V,IAASgH,EAAQyD,IAASzK,IAAS5I,EAAMqT,IAASgvV,EAepE,GAXIE,GACAV,GACAnU,EAAc8U,yBACdD,GAAc,GAMlBH,EAAU9T,eAAan+U,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ+xV,IAI7BE,EAAUnjV,UAA4B,OAAhBqjV,IAElB15V,IAASw5V,EAAUK,UAErBnQ,EAAoB1pV,IACJ,mBAATA,EAAoB,SAQ/B,IAAM85V,EAqKlB,SAAgC5lW,EAAMC,GAClC,GAAoB,kBAATA,EACP,OAAOA,IAASD,EAEf,GAAI+2B,MAAMuH,QAAQr+B,GACnB,OAAQokW,GAAepkW,EAAMD,GAEjC,OAAO,CACX,CA7KqC6lW,CAAuBP,EAAUK,SAAU75V,GAChEg6V,EAAoBF,GAEnBrvV,IAAS0uV,GACNK,EAAUnjV,WACTsjV,GACDF,GAEH3uV,EAAIyuV,GAAuBE,EAK1BQ,EAAiBhvU,MAAMuH,QAAQxyB,GAAQA,EAAO,CAACA,GAKjDk6V,EAAiBD,EAAe34S,OAAO43S,EAAyB,CAAC,IACjD,IAAhBQ,IACAQ,EAAiB,CAAC,GAUtB,IAAAC,EAAoCX,EAA5BY,mBAAAA,OAAkB,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EACzB9gS,GAAO9xD,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACN6yV,GACAF,GAEDG,EAAgB,SAACn7U,GACnB86U,GAAoB,EACpBX,EAAYzyD,OAAO1nR,GACnBs6U,EAAU7T,eAAezmU,IAAO,CACpC,EACA,IAAK,IAAMA,KAAOm6C,EAAS,CACvB,IAAMllE,EAAO+lW,EAAeh7U,GACtBhrB,EAAOkmW,EAAmBl7U,GAE5Bo6U,EAAgBxoT,eAAe5xB,KAK/B/qB,IAASD,GAKLuzV,EAAAA,GAAAA,GAAkBtzV,KAASszV,EAAAA,GAAAA,GAAkBvzV,IACxCqkW,GAAepkW,EAAMD,IAAS4lW,EAC/BO,EAAcn7U,GAOds6U,EAAU9T,cAAcxmU,IAAO,OAGrBvQ,IAATxa,EAELkmW,EAAcn7U,GAIdm6U,EAAYj5U,IAAIlB,QAGNvQ,IAATxa,GAAsBklW,EAAY3sU,IAAIxN,GAK3Cm7U,EAAcn7U,GAOds6U,EAAU9T,cAAcxmU,IAAO,EAEvC,CAKAs6U,EAAUK,SAAW75V,EACrBw5V,EAAUY,mBAAqBF,EAI3BV,EAAUnjV,WACVijV,GAAe/xV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ+xV,GAAoBY,IAE3CjB,GAAmBnU,EAAc+G,wBACjCmO,GAAoB,GAOpBA,IAAsBL,GACtBhhM,EAAWjsJ,KAAIhY,MAAfikK,GAAUjxJ,EAAAA,GAAAA,GAASuyV,EAAervV,KAAI,SAACqmN,GAAS,MAAM,CAClDA,UAAWA,EACXjuM,SAAOzb,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAIkD,KAAAA,GAASuY,GACvB,KAET,EApKSlY,EAAI,EAAGA,EAAI4tV,GAAmB5tV,IAAGu8Q,IA0K1C,GAAIgyE,EAAYpqV,KAAM,CAClB,IAAMqrV,EAAoB,CAAC,EAC3BjB,EAAYn1U,SAAQ,SAAChF,GACjB,IAAMq7U,EAAiBzV,EAAc0V,cAAct7U,QAC5BvQ,IAAnB4rV,IACAD,EAAkBp7U,GAAOq7U,EAEjC,IACA5hM,EAAWjsJ,KAAK,CAAEukN,UAAWqpI,GACjC,CACA,IAAIG,EAAgBllT,QAAQojH,EAAWxzJ,QAOvC,OANI8zV,IACkB,IAAlB7hW,EAAMugU,UACLmtB,EAAc8U,yBACfa,GAAgB,GAEpBxB,GAAkB,EACXwB,EAAgBlY,EAAQ5pL,GAAc1xF,QAAQC,SACzD,CAkBA,MAAO,CACH6kR,eAAAA,EACAuI,UAhBJ,SAAmB7pV,EAAM4L,EAAU2M,GAC/B,IAAIi9C,EAEJ,GAAIn7D,EAAM2F,GAAM4L,WAAaA,EACzB,OAAO4wD,QAAQC,UAEsB,QAAxCjH,EAAK6kR,EAAc4B,uBAAoC,IAAPzmR,GAAyBA,EAAG/7C,SAAQ,SAACkZ,GAAY,IAAI6iC,EAAI,OAAuC,QAA/BA,EAAK7iC,EAAMmoT,sBAAmC,IAAPtlR,OAAgB,EAASA,EAAGq0R,UAAU7pV,EAAM4L,EAAW,IAChNvR,EAAM2F,GAAM4L,SAAWA,EACvB,IAAMsiJ,EAAaozL,EAAe/oU,EAASvY,GAC3C,IAAK,IAAMyU,KAAOpa,EACdA,EAAMoa,GAAKwmU,cAAgB,CAAC,EAEhC,OAAO/sL,CACX,EAII+hM,mBA5PJ,SAA4BC,GACxBpY,EAAUoY,EAAa7V,EAC3B,EA2PIU,SAAU,kBAAM1gV,CAAK,EAE7B,CAUA,SAAS+zV,KACL,MAAO,CACHxiV,SAFyB1hB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGzB+wV,cAAe,CAAC,EAChBC,eAAgB,CAAC,EACjByU,mBAAoB,CAAC,EAE7B,CC/SyC,IAEnCQ,GAAgB,SAAApG,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAw/K,EAAApG,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAu/K,GAMlB,SAAAA,EAAY9zU,GAAM,IAAA9I,EAE4D,OAF5DC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA28U,GACd58U,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMpE,GACNA,EAAKy+T,iBAAmBz+T,EAAKy+T,eAAiBoT,GAAqB7xU,IAAO9I,CAC9E,CAqBa,OArBZiB,EAAAA,GAAAA,GAAA27U,EAAA,EAAA17U,IAAA,sCAAA5gB,MACD,WACI,IAAQikV,EAAYpkU,KAAK2I,KAAK29T,WAAtBlC,QACRpkU,KAAK0tS,UACD69B,EAAoBnH,KACpBpkU,KAAK0tS,QAAU02B,EAAQ79R,UAAUvmC,KAAK2I,MAE9C,GACA,CAAA5H,IAAA,QAAA5gB,MAGA,WACI6f,KAAK08U,qCACT,GAAC,CAAA37U,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACwB6f,KAAK2I,KAAK29T,WAAtBlC,WACyBpkU,KAAK2I,KAAK6hQ,WAAa,CAAC,GAAjD45D,SAEJpkU,KAAK08U,qCAEb,GAAC,CAAA37U,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAY,KAACs8V,CAAA,CA9BK,CAAS1G,ICF3Br1V,GAAK,EACHi8V,GAAoB,SAAAtG,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAA0/K,EAAAtG,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAy/K,GACtB,SAAAA,IAAc,IAAA98U,EAEK,OAFLC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA68U,IACV98U,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJkK,GAAKA,KAAKmf,CACnB,CAoBa,OApBZiB,EAAAA,GAAAA,GAAA67U,EAAA,EAAA57U,IAAA,SAAA5gB,MACD,WAAS,IAAA8qR,EAAA,KACL,GAAKjrQ,KAAK2I,KAAK4kU,gBAAf,CAEA,IAAAqP,EAA8C58U,KAAK2I,KAAK4kU,gBAAhDsP,EAASD,EAATC,UAAWC,EAAcF,EAAdE,eAAgBzmE,EAAMumE,EAANvmE,OAChB0mE,GAAkB/8U,KAAK2I,KAAKq0U,qBAAuB,CAAC,GAA/DH,UACR,GAAK78U,KAAK2I,KAAKy+T,gBAAkByV,IAAcE,EAA/C,CAGA,IAAME,EAAgBj9U,KAAK2I,KAAKy+T,eAAe+O,UAAU,QAAS0G,EAAW,CAAExmE,OAAmB,OAAXA,QAA8B,IAAXA,EAAoBA,EAASr2Q,KAAK2I,KAAK29T,WAAWjwD,SACxJymE,IAAmBD,GACnBI,EAAc18U,MAAK,kBAAMu8U,EAAe7xE,EAAKvqR,GAAG,GAHpD,CALU,CAUd,GAAC,CAAAqgB,IAAA,QAAA5gB,MACD,WACI,IAAQ+8V,GAAal9U,KAAK2I,KAAK4kU,iBAAmB,CAAC,GAA3C2P,SACJA,IACAl9U,KAAK0tS,QAAUwvC,EAASl9U,KAAKtf,IAErC,GAAC,CAAAqgB,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAY,KAACw8V,CAAA,CAxBS,CAAS5G,ICA7Bv7L,GAAa,CACfs4D,UAAW,CACPijI,QAAS0G,IAEb5/V,KAAM,CACFk5V,QAAS4G,6BCRX51M,GAAW,SAAC99I,EAAGC,GAAC,OAAKtN,KAAKsrB,IAAIje,EAAIC,EAAE,ECQ1C,IAGMi0V,GAAU,WACZ,SAAAA,EAAY59V,EAAOi3D,GAAuC,IAAA32C,EAAA,KAA3BorU,GAA2Bz0V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,GAAxBy0V,mBA0D3B,IA1D6CnrU,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAq9U,GAI7Cn9U,KAAK+2U,WAAa,KAIlB/2U,KAAKo9U,cAAgB,KAIrBp9U,KAAKq9U,kBAAoB,KAIzBr9U,KAAKw2C,SAAW,CAAC,EACjBx2C,KAAKs9U,YAAc,WACf,GAAMz9U,EAAKu9U,eAAiBv9U,EAAKw9U,kBAAjC,CAEA,IAAMp+S,EAAOs+S,GAAW19U,EAAKw9U,kBAAmBx9U,EAAK+2J,SAC/C4mL,EAAmC,OAApB39U,EAAKk3U,WAIpB0G,EDpClB,SAAoBx0V,EAAGC,GAEnB,IAAMw0V,EAAS32M,GAAS99I,EAAE8L,EAAG7L,EAAE6L,GACzB4oV,EAAS52M,GAAS99I,EAAE+L,EAAG9L,EAAE8L,GAC/B,OAAOpZ,KAAK6pC,KAAK7pC,KAAAooB,IAAA05U,EAAU,GAAC9hW,KAAAooB,IAAG25U,EAAU,GAC7C,CC+B4CC,CAAW3+S,EAAKp0B,OAAQ,CAAE9V,EAAG,EAAGC,EAAG,KAAQ,EAC3E,GAAKwoV,GAAiBC,EAAtB,CAEA,IAAQp0O,EAAUpqE,EAAVoqE,MACA63N,EAAcE,GAAAA,GAAdF,UACRrhU,EAAK+2J,QAAQroK,MAAInF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAAIigH,GAAK,IAAE63N,UAAAA,KAC9B,IAAA2c,EAA4Bh+U,EAAK22C,SAAzBugF,EAAO8mN,EAAP9mN,QAAS+mN,EAAMD,EAANC,OACZN,IACDzmN,GAAWA,EAAQl3H,EAAKu9U,cAAen+S,GACvCp/B,EAAKk3U,WAAal3U,EAAKu9U,eAE3BU,GAAUA,EAAOj+U,EAAKu9U,cAAen+S,EAT3B,CARA,CAkBd,EACAj/B,KAAK+9U,kBAAoB,SAACx+V,EAAO0/C,GAC7Bp/B,EAAKu9U,cAAgB79V,EACrBsgB,EAAKw9U,kBAAoBW,GAAe/+S,EAAMp/B,EAAKorU,oBAEnD7jQ,GAAAA,GAAMvlB,OAAOhiD,EAAKy9U,aAAa,EACnC,EACAt9U,KAAKi+U,gBAAkB,SAAC1+V,EAAO0/C,GAE3B,GADAp/B,EAAKqI,MACCrI,EAAKu9U,eAAiBv9U,EAAKw9U,kBAAjC,CAEA,IAAAa,EAAgCr+U,EAAK22C,SAA7B2nS,EAAKD,EAALC,MAAOC,EAAYF,EAAZE,aACTC,EAAUd,GAA0B,kBAAfh+V,EAAM+M,KAC3BuT,EAAKw9U,kBACLW,GAAe/+S,EAAMp/B,EAAKorU,oBAAqBprU,EAAK+2J,SACtD/2J,EAAKk3U,YAAcoH,GACnBA,EAAM5+V,EAAO8+V,GAEjBD,GAAgBA,EAAa7+V,EAAO8+V,EAR1B,CASd,EAEKlJ,GAAiB51V,GAAtB,CAEAygB,KAAKw2C,SAAWA,EAChBx2C,KAAKirU,mBAAqBA,EAC1B,IACMqT,EAAcN,GADP5I,GAAiB71V,GACWygB,KAAKirU,oBACtC5hO,EAAUi1O,EAAVj1O,MACA63N,EAAcE,GAAAA,GAAdF,UACRlhU,KAAK42J,QAAU,EAAAxtK,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAMigH,GAAK,IAAE63N,UAAAA,KAC5B,IAAQqd,EAAmB/nS,EAAnB+nS,eACRA,GACIA,EAAeh/V,EAAOg+V,GAAWe,EAAat+U,KAAK42J,UACvD52J,KAAKw+U,iBAAkBpvK,EAAAA,GAAAA,GAAKkmK,GAAgBnxV,OAAQ,cAAe6b,KAAK+9U,mBAAoBzI,GAAgBnxV,OAAQ,YAAa6b,KAAKi+U,iBAAkB3I,GAAgBnxV,OAAQ,gBAAiB6b,KAAKi+U,iBAX5L,CAYd,CAOC,OAPAn9U,EAAAA,GAAAA,GAAAq8U,EAAA,EAAAp8U,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAeq2D,GACXx2C,KAAKw2C,SAAWA,CACpB,GAAC,CAAAz1C,IAAA,MAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKw+U,iBAAmBx+U,KAAKw+U,mBAC7Brd,EAAAA,GAAAA,IAAYnhU,KAAKs9U,YACrB,KAACH,CAAA,CA/EW,GAiFhB,SAASa,GAAe/+S,EAAMgsS,GAC1B,OAAOA,EAAqB,CAAE5hO,MAAO4hO,EAAmBhsS,EAAKoqE,QAAWpqE,CAC5E,CACA,SAASw/S,GAAcx1V,EAAGC,GACtB,MAAO,CAAE6L,EAAG9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EAAGC,EAAG/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACtC,CACA,SAASuoV,GAAU7mW,EAAYkgL,GAAS,IAAlBvtD,EAAK3yH,EAAL2yH,MAClB,MAAO,CACHA,MAAAA,EACA05B,MAAO07M,GAAcp1O,EAAOq1O,GAAgB9nL,IAC5C/rJ,OAAQ4zU,GAAcp1O,EAAOs1O,GAAiB/nL,IAC9Cw0B,SAAUL,GAAYn0B,EAAS,IAEvC,CACA,SAAS+nL,GAAiB/nL,GACtB,OAAOA,EAAQ,EACnB,CACA,SAAS8nL,GAAgB9nL,GACrB,OAAOA,EAAQA,EAAQ5vK,OAAS,EACpC,CACA,SAAS+jM,GAAYn0B,EAASgoL,GAC1B,GAAIhoL,EAAQ5vK,OAAS,EACjB,MAAO,CAAE+N,EAAG,EAAGC,EAAG,GAKtB,IAHA,IAAIrI,EAAIiqK,EAAQ5vK,OAAS,EACrB63V,EAAmB,KACjBvhO,EAAYohO,GAAgB9nL,GAC3BjqK,GAAK,IACRkyV,EAAmBjoL,EAAQjqK,KACvB2wH,EAAU4jN,UAAY2d,EAAiB3d,WACvC1D,EAAAA,GAAAA,GAAsBohB,MAG1BjyV,IAEJ,IAAKkyV,EACD,MAAO,CAAE9pV,EAAG,EAAGC,EAAG,GAEtB,IAAM4pD,GAAO8+Q,EAAAA,GAAAA,GAAsBpgN,EAAU4jN,UAAY2d,EAAiB3d,WAC1E,GAAa,IAATtiR,EACA,MAAO,CAAE7pD,EAAG,EAAGC,EAAG,GAEtB,IAAMwqU,EAAkB,CACpBzqU,GAAIuoH,EAAUvoH,EAAI8pV,EAAiB9pV,GAAK6pD,EACxC5pD,GAAIsoH,EAAUtoH,EAAI6pV,EAAiB7pV,GAAK4pD,GAQ5C,OANI4gR,EAAgBzqU,IAAM+zG,MACtB02N,EAAgBzqU,EAAI,GAEpByqU,EAAgBxqU,IAAM8zG,MACtB02N,EAAgBxqU,EAAI,GAEjBwqU,CACX,6BC/IA,SAASsf,GAAWC,GAChB,OAAOA,EAAKljW,IAAMkjW,EAAKnxS,GAC3B,CACA,SAASoxS,GAAO7+V,GAAuC,IAAhCL,EAAMtJ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGyoW,EAAWzoW,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAC7C,OAAOoF,KAAKsrB,IAAI/mB,EAAQL,IAAWm/V,CACvC,CACA,SAASC,GAAcn8M,EAAOxmF,EAAQz8D,GAAsB,IAAdoqE,EAAM1zE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACnDusJ,EAAM74E,OAASA,EACf64E,EAAMo8M,aAAcllB,EAAAA,GAAAA,GAAI19Q,EAAO3O,IAAK2O,EAAO1gE,IAAKknJ,EAAM74E,QACtD64E,EAAM1jI,MAAQy/U,GAAWh/V,GAAUg/V,GAAWviS,IAC1CyiS,GAAOj8M,EAAM1jI,MAAO,EAAG,OAAWs1B,MAAMouG,EAAM1jI,UAC9C0jI,EAAM1jI,MAAQ,GAClB0jI,EAAMtvD,WACFwmP,EAAAA,GAAAA,GAAIn6U,EAAO8tD,IAAK9tD,EAAOjE,IAAKknJ,EAAM74E,QAAU64E,EAAMo8M,aAClDH,GAAOj8M,EAAMtvD,YAAc9+C,MAAMouG,EAAMtvD,cACvCsvD,EAAMtvD,UAAY,EAC1B,CACA,SAAS2rQ,GAAar8M,EAAOxmF,EAAQz8D,EAAQoqE,GACzCg1R,GAAcn8M,EAAMhuI,EAAGwnD,EAAOxnD,EAAGjV,EAAOiV,EAAGm1D,EAASA,EAAO+lR,aAAUz/U,GACrE0uV,GAAcn8M,EAAM/tI,EAAGunD,EAAOvnD,EAAGlV,EAAOkV,EAAGk1D,EAASA,EAAOimR,aAAU3/U,EACzE,CACA,SAAS6uV,GAAiBv/V,EAAQ07T,EAAUv6S,GACxCnhB,EAAO8tD,IAAM3sC,EAAO2sC,IAAM4tQ,EAAS5tQ,IACnC9tD,EAAOjE,IAAMiE,EAAO8tD,IAAMkxS,GAAWtjC,EACzC,CAKA,SAAS8jC,GAAyBx/V,EAAQssV,EAAQnrU,GAC9CnhB,EAAO8tD,IAAMw+R,EAAOx+R,IAAM3sC,EAAO2sC,IACjC9tD,EAAOjE,IAAMiE,EAAO8tD,IAAMkxS,GAAW1S,EACzC,CACA,SAASmT,GAAqBz/V,EAAQssV,EAAQnrU,GAC1Cq+U,GAAyBx/V,EAAOiV,EAAGq3U,EAAOr3U,EAAGkM,EAAOlM,GACpDuqV,GAAyBx/V,EAAOkV,EAAGo3U,EAAOp3U,EAAGiM,EAAOjM,EACxD,gBCZA,SAASwqV,GAA4BT,EAAMnxS,EAAK/xD,GAC5C,MAAO,CACH+xD,SAAap9C,IAARo9C,EAAoBmxS,EAAKnxS,IAAMA,OAAMp9C,EAC1C3U,SAAa2U,IAAR3U,EACCkjW,EAAKljW,IAAMA,GAAOkjW,EAAKljW,IAAMkjW,EAAKnxS,UAClCp9C,EAEd,CAcA,SAASivV,GAA4BC,EAAYC,GAC7C,IAAI/xS,EAAM+xS,EAAgB/xS,IAAM8xS,EAAW9xS,IACvC/xD,EAAM8jW,EAAgB9jW,IAAM6jW,EAAW7jW,IAG3C,GAAI8jW,EAAgB9jW,IAAM8jW,EAAgB/xS,IACtC8xS,EAAW7jW,IAAM6jW,EAAW9xS,IAAK,KAAA12D,EACpB,CAAC2E,EAAK+xD,GAAlBA,EAAG12D,EAAA,GAAE2E,EAAG3E,EAAA,EACb,CACA,MAAO,CAAE02D,IAAAA,EAAK/xD,IAAAA,EAClB,CAuCA,IAAM+jW,GAAiB,IAgBvB,SAASC,GAAmBC,EAAaC,EAAUC,GAC/C,MAAO,CACHpyS,IAAKqyS,GAAoBH,EAAaC,GACtClkW,IAAKokW,GAAoBH,EAAaE,GAE9C,CACA,SAASC,GAAoBH,EAAaxgV,GACtC,MAA8B,kBAAhBwgV,EACRA,EACAA,EAAYxgV,IAAU,CAChC,CC1HA,IAMM4gV,GAAc,WAAH,MAAU,CACvBnrV,EAP2B,CAC3B0+E,UAAW,EACXp0E,MAAO,EACP6qD,OAAQ,EACRi1R,YAAa,GAIbnqV,EAR2B,CAC3By+E,UAAW,EACXp0E,MAAO,EACP6qD,OAAQ,EACRi1R,YAAa,GAKhB,EAEKvkU,GAAY,WAAH,MAAU,CACrB7lB,EAFsB,CAAE64C,IAAK,EAAG/xD,IAAK,GAGrCmZ,EAHsB,CAAE44C,IAAK,EAAG/xD,IAAK,GAIxC,ECdD,SAASskW,GAASj2U,GACd,MAAO,CAACA,EAAS,KAAMA,EAAS,KACpC,CCGA,SAASk2U,GAAuB9qW,GAAgC,IAA7B4jC,EAAG5jC,EAAH4jC,IAC/B,MAAO,CACHnkB,EAAG,CAAE64C,IAF+Bt4D,EAAJ6jC,KAEhBt9B,IAF2BvG,EAAL0jC,OAGtChkB,EAAG,CAAE44C,IAAK10B,EAAKr9B,IAHoCvG,EAAN2jC,QAKrD,iBCVA,SAASonU,GAAgBhhV,GACrB,YAAiB7O,IAAV6O,GAAiC,IAAVA,CAClC,CACA,SAASihV,GAAQhrW,GAA4B,IAAzB+pB,EAAK/pB,EAAL+pB,MAAOqtG,EAAMp3H,EAANo3H,OAAQC,EAAMr3H,EAANq3H,OAC/B,OAAS0zO,GAAgBhhV,KACpBghV,GAAgB3zO,KAChB2zO,GAAgB1zO,EACzB,CACA,SAASuiO,GAAapzV,GAClB,OAAQwkW,GAASxkW,IACbykW,GAAezkW,IACfA,EAAO4vB,GACP5vB,EAAOwrF,QACPxrF,EAAOqyO,SACPryO,EAAOsyO,OACf,CACA,SAASmyH,GAAezkW,GACpB,OAAO0kW,GAAc1kW,EAAOiZ,IAAMyrV,GAAc1kW,EAAOkZ,EAC3D,CACA,SAASwrV,GAAcrgW,GACnB,OAAOA,GAAmB,OAAVA,CACpB,CCfA,SAASsgW,GAAWp3O,EAAOhqG,EAAO8/U,GAG9B,OAAOA,EADQ9/U,GADYgqG,EAAQ81O,EAGvC,CAIA,SAASuB,GAAgBr3O,EAAO51B,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,GAI3D,YAHiBnwV,IAAbmwV,IACAt3O,EAAQo3O,GAAWp3O,EAAOs3O,EAAUxB,IAEjCsB,GAAWp3O,EAAOhqG,EAAO8/U,GAAe1rQ,CACnD,CAIA,SAASmtQ,GAAe7B,GAAuD,IAAjDtrQ,EAASj9F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG6oB,EAAK7oB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2oW,EAAW3oW,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEmwV,EAAQnqW,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACzEuuV,EAAKnxS,IAAM8yS,GAAgB3B,EAAKnxS,IAAK6lC,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,GACpE5B,EAAKljW,IAAM6kW,GAAgB3B,EAAKljW,IAAK43F,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,EACxE,CAIA,SAASE,GAAclqH,EAAGrhP,GAAY,IAARyf,EAACzf,EAADyf,EAAGC,EAAC1f,EAAD0f,EAC7B4rV,GAAejqH,EAAI5hO,EAAGA,EAAE0+E,UAAW1+E,EAAEsK,MAAOtK,EAAEoqV,aAC9CyB,GAAejqH,EAAI3hO,EAAGA,EAAEy+E,UAAWz+E,EAAEqK,MAAOrK,EAAEmqV,YAClD,CAuDA,SAAS2B,GAAczhV,GACnB,OAAIq1B,OAAOu2F,UAAU5rH,IAEdA,EAAQ,iBAAmBA,EAAQ,cAD/BA,EACwD,CACvE,CACA,SAAS0hV,GAAchC,EAAMh4M,GACzBg4M,EAAKnxS,IAAMmxS,EAAKnxS,IAAMm5F,EACtBg4M,EAAKljW,IAAMkjW,EAAKljW,IAAMkrJ,CAC1B,CAMA,SAASi6M,GAAcjC,EAAMrzG,EAAUh1P,GAA8B,IAAAQ,GAAAqO,EAAAA,GAAAA,GAAA7O,EAAA,GAA3BqqB,EAAG7pB,EAAA,GAAE+pW,EAAQ/pW,EAAA,GAAEgqW,EAAShqW,EAAA,GACxDiqW,OAAuC3wV,IAA1Bk7O,EAAWw1G,GAA2Bx1G,EAAWw1G,GAAa,GAC3E/B,GAAcllB,EAAAA,GAAAA,GAAI8kB,EAAKnxS,IAAKmxS,EAAKljW,IAAKslW,GAE5CP,GAAe7B,EAAMrzG,EAAW3qO,GAAM2qO,EAAWu1G,GAAW9B,EAAazzG,EAAWrsO,MACxF,CAIA,IAAM+hV,GAAQ,CAAC,IAAK,SAAU,WACxBC,GAAQ,CAAC,IAAK,SAAU,WAI9B,SAASC,GAAa3qH,EAAK7oM,GACvBkzT,GAAcrqH,EAAI5hO,EAAG+4B,EAAWszT,IAChCJ,GAAcrqH,EAAI3hO,EAAG84B,EAAWuzT,GACpC,CCpHA,SAASE,GAAmB7jS,EAAUsgS,GAClC,OAAOoC,GHeX,SAA4B/2O,EAAO20O,GAC/B,IAAKA,EACD,OAAO30O,EACX,IAAMm4O,EAAUxD,EAAe,CAAEjpV,EAAGs0G,EAAMlwF,KAAMnkB,EAAGq0G,EAAMnwF,MACnDuoU,EAAczD,EAAe,CAAEjpV,EAAGs0G,EAAMrwF,MAAOhkB,EAAGq0G,EAAMpwF,SAC9D,MAAO,CACHC,IAAKsoU,EAAQxsV,EACbmkB,KAAMqoU,EAAQzsV,EACdkkB,OAAQwoU,EAAYzsV,EACpBgkB,MAAOyoU,EAAY1sV,EAE3B,CG1BmC2sV,CAAmBhkS,EAASr4B,wBAAyB24T,GACxF,iBCaM2D,GAAsB,IAAI31U,QAK1B41U,GAAyB,WAC3B,SAAAA,EAAYjb,IAAe7mU,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8hV,GAIvB5hV,KAAK6hV,eAAiB,KACtB7hV,KAAK8hV,YAAa,EAClB9hV,KAAK+hV,iBAAmB,KACxB/hV,KAAKm/U,YAAc,CAAEpqV,EAAG,EAAGC,EAAG,GAI9BgL,KAAKgiV,aAAc,EACnBhiV,KAAKiiV,uBAAwB,EAI7BjiV,KAAKkiV,QAAUtnU,KACf5a,KAAK2mU,cAAgBA,CACzB,CAsYC,OAtYA7lU,EAAAA,GAAAA,GAAA8gV,EAAA,EAAA7gV,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMgiW,GAA4C,IAAAtiV,EAAA,KAAFuiV,GAAE5rW,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,GAA1B6rW,aAAAA,OAAY,IAAAD,GAAQA,EAI7B7U,EAAoBvtU,KAAK2mU,cAAzB4G,gBACR,IAAIA,IAAiD,IAA9BA,EAAgBsP,UAAvC,CAwFA78U,KAAKsiV,WAAa,IAAInF,GAAWgF,EAAa,CAC1C5D,eAvFmB,SAACh/V,GAGpBsgB,EAAK0iV,gBACDF,GACAxiV,EAAKwiV,aAAajN,GAAiB71V,EAAO,QAAQ8pH,MAE1D,EAiFI0tB,QAhFY,SAACx3I,EAAO0/C,GAEpB,IAAAujT,EAA+C3iV,EAAKymU,WAA5C2F,EAAIuW,EAAJvW,KAAMwW,EAAeD,EAAfC,gBAAiBC,EAAWF,EAAXE,YAC/B,IAAIzW,GAASwW,IACL5iV,EAAKgiV,gBACLhiV,EAAKgiV,iBACThiV,EAAKgiV,eAAiBnM,GAAczJ,GAE/BpsU,EAAKgiV,gBALd,CAQAhiV,EAAKiiV,YAAa,EAClBjiV,EAAKkiV,iBAAmB,KACxBliV,EAAK8iV,qBACD9iV,EAAK8mU,cAAcr1P,aACnBzxE,EAAK8mU,cAAcr1P,WAAWsxQ,oBAAqB,EACnD/iV,EAAK8mU,cAAcr1P,WAAWxxF,YAAS0Q,GAK3C2vV,IAAS,SAACpB,GACN,IAAIv/V,EAAUqgB,EAAKgjV,mBAAmB9D,GAAMjoW,OAAS,EAIrD,GAAI0sO,EAAAA,GAAQv1L,KAAKzuC,GAAU,CACvB,IAAQ8xF,EAAezxE,EAAK8mU,cAApBr1P,WACR,GAAIA,GAAcA,EAAW86P,OAAQ,CACjC,IAAM0W,EAAexxQ,EAAW86P,OAAO2W,UAAUhE,GACjD,GAAI+D,EAEAtjW,EADes/V,GAAWgE,IACNv0S,WAAW/uD,GAAW,IAElD,CACJ,CACAqgB,EAAKs/U,YAAYJ,GAAQv/V,CAC7B,IAEIkjW,GACAt7Q,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAM6gS,EAAYnjW,EAAO0/C,EAAK,IAAE,GAAO,GAExD,IAAQmoS,EAAmBvnU,EAAK8mU,cAAxBS,eACRA,GAAkBA,EAAe+O,UAAU,aAAa,EAjCxD,CAkCJ,EAqCI2H,OApCW,SAACv+V,EAAO0/C,GAEnB,IAAA+jT,EAAyEnjV,EAAKymU,WAAtEmc,EAAeO,EAAfP,gBAAiBQ,EAAiBD,EAAjBC,kBAAmBC,EAAeF,EAAfE,gBAAiBC,EAAMH,EAANG,OAE7D,GAAKV,GAAoB5iV,EAAKgiV,eAA9B,CAEA,IAAQh3U,EAAWo0B,EAAXp0B,OAER,GAAIo4U,GAA+C,OAA1BpjV,EAAKkiV,iBAM1B,OALAliV,EAAKkiV,iBA6UrB,SAA6Bl3U,GAA4B,IAApBu4U,EAAa5sW,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAC7CunD,EAAY,KACZniD,KAAKsrB,IAAI2D,EAAO7V,GAAKouV,EACrBrlT,EAAY,IAEPniD,KAAKsrB,IAAI2D,EAAO9V,GAAKquV,IAC1BrlT,EAAY,KAEhB,OAAOA,CACX,CAtVwCslT,CAAoBx4U,QAEd,OAA1BhL,EAAKkiV,kBACLmB,GAAmBA,EAAgBrjV,EAAKkiV,mBAKhDliV,EAAKyjV,WAAW,IAAKrkT,EAAKoqE,MAAOx+F,GACjChL,EAAKyjV,WAAW,IAAKrkT,EAAKoqE,MAAOx+F,GAOjChL,EAAK8mU,cAActlT,SAKnB8hU,GAAUA,EAAO5jW,EAAO0/C,EAzBd,CA0Bd,EAMIm/S,aALiB,SAAC7+V,EAAO0/C,GAAI,OAAKp/B,EAAKxpB,KAAKkJ,EAAO0/C,EAAK,GAMzD,CAAEgsS,mBAAoBjrU,KAAK2mU,cAAc4c,yBA5FlC,CA6Fd,GAAC,CAAAxiV,IAAA,OAAA5gB,MACD,SAAKZ,EAAO0/C,GACR,IAAM6iT,EAAa9hV,KAAK8hV,WAExB,GADA9hV,KAAKwmK,SACAs7K,EAAL,CAEA,IAAQ12J,EAAansJ,EAAbmsJ,SACRprL,KAAKwjV,eAAep4J,GACpB,IAAQq4J,EAAczjV,KAAKsmU,WAAnBmd,UACJA,GACAr8Q,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAM4hS,EAAUlkW,EAAO0/C,EAAK,GALnC,CAOd,GAAC,CAAAl+B,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK8hV,YAAa,EAClB,IAAA4B,EAAuC1jV,KAAK2mU,cAApCr1P,EAAUoyQ,EAAVpyQ,WAAY81P,EAAcsc,EAAdtc,eAChB91P,IACAA,EAAWsxQ,oBAAqB,GAEpC5iV,KAAKsiV,YAActiV,KAAKsiV,WAAWp6U,MACnClI,KAAKsiV,gBAAa9xV,GACUwP,KAAKsmU,WAAzBmc,iBACgBziV,KAAK6hV,iBACzB7hV,KAAK6hV,iBACL7hV,KAAK6hV,eAAiB,MAE1Bza,GAAkBA,EAAe+O,UAAU,aAAa,EAC5D,GAAC,CAAAp1U,IAAA,aAAA5gB,MACD,SAAW4+V,EAAM4E,EAAQ94U,GACrB,IAAQohU,EAASjsU,KAAKsmU,WAAd2F,KAER,GAAKphU,GAAW+4U,GAAW7E,EAAM9S,EAAMjsU,KAAK+hV,kBAA5C,CAEA,IAAM8B,EAAY7jV,KAAK6iV,mBAAmB9D,GACtC/oW,EAAOgqB,KAAKm/U,YAAYJ,GAAQl0U,EAAOk0U,GAEvC/+U,KAAKgiV,aAAehiV,KAAKgiV,YAAYjD,KACrC/oW,EPzKZ,SAA0BqzH,EAAK/zH,EAAgB4sW,GAAS,IAArBt0S,EAAGt4D,EAAHs4D,IAAK/xD,EAAGvG,EAAHuG,IASpC,YARY2U,IAARo9C,GAAqBy7D,EAAQz7D,EAE7By7D,EAAQ64O,GAAUjoB,EAAAA,GAAAA,GAAIrsR,EAAKy7D,EAAO64O,EAAQt0S,KAAOhyD,KAAKC,IAAIwtH,EAAOz7D,QAEpDp9C,IAAR3U,GAAqBwtH,EAAQxtH,IAElCwtH,EAAQ64O,GAAUjoB,EAAAA,GAAAA,GAAIp+U,EAAKwtH,EAAO64O,EAAQrmW,KAAOD,KAAKgyD,IAAIy7D,EAAOxtH,IAE9DwtH,CACX,CO+JmBy6O,CAAiB9tW,EAAMgqB,KAAKgiV,YAAYjD,GAAO/+U,KAAKkiV,QAAQnD,KAEvE8E,EAAUzjV,IAAIpqB,EAPJ,CAQd,GAAC,CAAA+qB,IAAA,qBAAA5gB,MACD,WAAqB,IAAA8qR,EAAA,KACjB84E,EAAyC/jV,KAAKsmU,WAAtC0d,EAAeD,EAAfC,gBAAiBlE,EAAWiE,EAAXjE,YACjB1T,GAAWpsU,KAAK2mU,cAAcr1P,YAAc,CAAC,GAA7C86P,OACF6X,EAAkBjkV,KAAKgiV,YACzBgC,GAAmB3Y,EAAY2Y,GAC1BhkV,KAAKgiV,cACNhiV,KAAKgiV,YAAchiV,KAAKkkV,yBAKxBlkV,KAAKgiV,eADLgC,IAAmB5X,IP3JnC,SAAiC2W,EAASrsW,GAAgC,IAA5BwiC,EAAGxiC,EAAHwiC,IAAKC,EAAIziC,EAAJyiC,KAAMF,EAAMviC,EAANuiC,OAAQD,EAAKtiC,EAALsiC,MAC7D,MAAO,CACHjkB,EAAGyqV,GAA4BuD,EAAUhuV,EAAGokB,EAAMH,GAClDhkB,EAAGwqV,GAA4BuD,EAAU/tV,EAAGkkB,EAAKD,GAEzD,COuJmCkrU,CAAwB/X,EAAO2W,UAAWiB,GAMrEhkV,KAAKkiV,QPpGb,WAA0D,IAA9BpC,EAAWtpW,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGopW,GAOtC,OANoB,IAAhBE,EACAA,EAAc,GAEO,IAAhBA,IACLA,EAAcF,IAEX,CACH7qV,EAAG8qV,GAAmBC,EAAa,OAAQ,SAC3C9qV,EAAG6qV,GAAmBC,EAAa,MAAO,UAElD,COyFuBsE,CAAmBtE,GAK9BmE,IAAoBjkV,KAAKgiV,aACzB5V,GACApsU,KAAKgiV,cACJhiV,KAAKiiV,uBACN9B,IAAS,SAACpB,GACF9zE,EAAK43E,mBAAmB9D,KACxB9zE,EAAK+2E,YAAYjD,GP7HrC,SAA+B3S,EAAQ4V,GACnC,IAAMqC,EAAsB,CAAC,EAO7B,YANwB7zV,IAApBwxV,EAAYp0S,MACZy2S,EAAoBz2S,IAAMo0S,EAAYp0S,IAAMw+R,EAAOx+R,UAE/Bp9C,IAApBwxV,EAAYnmW,MACZwoW,EAAoBxoW,IAAMmmW,EAAYnmW,IAAMuwV,EAAOx+R,KAEhDy2S,CACX,COoH6CC,CAAsBlY,EAAO2W,UAAUhE,GAAO9zE,EAAK+2E,YAAYjD,IAEhG,GAER,GAAC,CAAAh+U,IAAA,wBAAA5gB,MACD,WACI,IAAAokW,EAAmEvkV,KAAKsmU,WAA/C0b,EAAWuC,EAA5BP,gBAA8BQ,EAAwBD,EAAxBC,yBACtC,IAAKxC,IAAgB3W,EAAY2W,GAC7B,OAAO,EACX,IAAMyC,EAAqBzC,EAAYxiW,SACvCm2K,EAAAA,GAAAA,GAAiC,OAAvB8uL,EAA6B,0GACvC,IAAQnzQ,EAAetxE,KAAK2mU,cAApBr1P,WAER,IAAKA,IAAeA,EAAW86P,OAC3B,OAAO,EACX,IAAMsY,ED5Nd,SAAwBr6U,EAASs6U,EAAoB1Z,GACjD,IAAM2Z,EAAcrD,GAAmBl3U,EAAS4gU,GACxCnxV,EAAW6qW,EAAX7qW,OAKR,OAJIA,IACAinW,GAAc6D,EAAY7vV,EAAGjb,EAAO+wB,OAAO9V,GAC3CgsV,GAAc6D,EAAY5vV,EAAGlb,EAAO+wB,OAAO7V,IAExC4vV,CACX,CCoN+BC,CAAeJ,EAAoBnzQ,EAAW93F,KAAMwmB,KAAK2mU,cAAc4c,yBAC1FuB,EPtKZ,SAAiC/B,EAAW2B,GACxC,MAAO,CACH3vV,EAAG0qV,GAA4BsD,EAAUhuV,EAAG2vV,EAAe3vV,GAC3DC,EAAGyqV,GAA4BsD,EAAU/tV,EAAG0vV,EAAe1vV,GAEnE,COiKkC+vV,CAAwBzzQ,EAAW86P,OAAO2W,UAAW2B,GAK/E,GAAIF,EAA0B,CAC1B,IAAMQ,EAAkBR,EJ9NpC,SAAgC9tW,GAAW,IAARqe,EAACre,EAADqe,EAAGC,EAACte,EAADse,EAClC,MAAO,CAAEkkB,IAAKlkB,EAAE44C,IAAK50B,MAAOjkB,EAAElZ,IAAKo9B,OAAQjkB,EAAEnZ,IAAKs9B,KAAMpkB,EAAE64C,IAC9D,CI4N6Dq3S,CAAwBH,IACzE9kV,KAAKiiV,wBAA0B+C,EAC3BA,IACAF,EAAsB1E,GAAwB4E,GAEtD,CACA,OAAOF,CACX,GAAC,CAAA/jV,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAeirM,GAAU,IAAA+/E,EAAA,KACrB+5E,EAAoGllV,KAAKsmU,WAAjG2F,EAAIiZ,EAAJjZ,KAAMkZ,EAAYD,EAAZC,aAAcrF,EAAWoF,EAAXpF,YAAasF,EAAcF,EAAdE,eAAgBC,EAAgBH,EAAhBG,iBAAkBC,EAAmBJ,EAAnBI,oBACrEtD,EAAchiV,KAAKgiV,aAAe,CAAC,EACnCuD,EAAqBpF,IAAS,SAACpB,GACjC,GAAK6E,GAAW7E,EAAM9S,EAAM9gE,EAAK42E,kBAAjC,CAGA,IAAI/lU,EAAcgmU,GAAeA,EAAYjD,IAAU,CAAC,EACpDsG,IACArpU,EAAa,CAAE4xB,IAAK,EAAG/xD,IAAK,IAOhC,IAAMskV,EAAkB2f,EAAc,IAAM,IACtC7f,EAAgB6f,EAAc,GAAK,IACnCngB,GAAOv2U,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACTkD,KAAM,UACN8+L,SAAU+5J,EAAe/5J,EAAS2zJ,GAAQ,EAC1C5e,gBAAAA,EACAF,cAAAA,EACAF,aAAc,IACdvB,UAAW,EACXC,UAAW,IACR2mB,GACAppU,GAKP,OAAOmvP,EAAKq6E,wBAAwBzG,EAAMpf,EA1B1C,CA2BJ,IAEA,OAAO72Q,QAAQ4V,IAAI6mR,GAAoBhlV,KAAK+kV,EAChD,GAAC,CAAAvkV,IAAA,0BAAA5gB,MACD,SAAwB4+V,EAAM/iU,GAC1B,IAAM6nU,EAAY7jV,KAAK6iV,mBAAmB9D,GAC1C,OAAO8E,EAAUhiV,OAAM0jU,EAAAA,GAAAA,GAAmBwZ,EAAM8E,EAAW,EAAG7nU,GAClE,GAAC,CAAAjb,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WAAgB,IAAAmrR,EAAA,KACZ60E,IAAS,SAACpB,GAAI,OAAKzzE,EAAKu3E,mBAAmB9D,GAAM1oW,MAAM,GAC3D,GACA,CAAA0qB,IAAA,qBAAA5gB,MAMA,SAAmB4+V,GACf,IAAM0G,EAAU,QAAU1G,EAAKljS,cACzB5iE,EAAQ+mB,KAAK2mU,cAAcL,WAC3Bof,EAAsBzsW,EAAMwsW,GAClC,OAAOC,GAED1lV,KAAK2mU,cAAclxR,SAASspS,GAAO9lW,EAAMugU,QAAUvgU,EAAMugU,QAAQulC,QAAQvuV,IAAc,EACjG,GAAC,CAAAuQ,IAAA,eAAA5gB,MACD,SAAakpH,GAAO,IAAAs8O,EAAA,KAChBxF,IAAS,SAACpB,GAGN,GAAK6E,GAAW7E,EAFC4G,EAAKrf,WAAd2F,KAEoB0Z,EAAK5D,kBAAjC,CAEA,IAAQzwQ,EAAeq0Q,EAAKhf,cAApBr1P,WACFuyQ,EAAY8B,EAAK9C,mBAAmB9D,GAC1C,GAAIztQ,GAAcA,EAAW86P,OAAQ,CACjC,IAAAwZ,EAAqBt0Q,EAAW86P,OAAO2W,UAAUhE,GAAzCnxS,EAAGg4S,EAAHh4S,IAAK/xD,EAAG+pW,EAAH/pW,IACbgoW,EAAUzjV,IAAIipG,EAAM01O,IAAQ9kB,EAAAA,GAAAA,GAAIrsR,EAAK/xD,EAAK,IAC9C,CANU,CAOd,GACJ,GACA,CAAAklB,IAAA,iCAAA5gB,MAKA,WAAiC,IAAA0lW,EAAA,KAC7B,GAAK7lV,KAAK2mU,cAAcnnV,QAAxB,CAEA,IAAAsmW,EAAkC9lV,KAAKsmU,WAA/B2F,EAAI6Z,EAAJ7Z,KAAM+X,EAAe8B,EAAf9B,gBACN1yQ,EAAetxE,KAAK2mU,cAApBr1P,WACR,GAAK+5P,EAAY2Y,IAAqB1yQ,GAAetxE,KAAKgiV,YAA1D,CAMAhiV,KAAKuiV,gBAKL,IAAMwD,EAAc,CAAEhxV,EAAG,EAAGC,EAAG,GAC/BmrV,IAAS,SAACpB,GACN,IAAM8E,EAAYgC,EAAKhD,mBAAmB9D,GAC1C,GAAI8E,EAAW,CACX,IAAMhjB,EAASgjB,EAAU/sW,MACzBivW,EAAYhH,GP5Q5B,SAAoBxiS,EAAQz8D,GACxB,IAAIoqE,EAAS,GACP87R,EAAelH,GAAWviS,GAC1B0pS,EAAenH,GAAWh/V,GAOhC,OANImmW,EAAeD,EACf97R,GAAS6zE,EAAAA,GAAAA,GAASj+I,EAAO8tD,IAAK9tD,EAAOjE,IAAMmqW,EAAczpS,EAAO3O,KAE3Do4S,EAAeC,IACpB/7R,GAAS6zE,EAAAA,GAAAA,GAASxhF,EAAO3O,IAAK2O,EAAO1gE,IAAMoqW,EAAcnmW,EAAO8tD,OAE7DD,EAAAA,GAAAA,GAAM,EAAG,EAAGuc,EACvB,COiQoCsnR,CAAW,CAAE5jS,IAAKizR,EAAQhlV,IAAKglV,GAAUglB,EAAK7D,YAAYjD,GAClF,CACJ,IAIA,IAAQ9P,EAAsBjvU,KAAK2mU,cAAcL,WAAzC2I,kBACRjvU,KAAK2mU,cAAcnnV,QAAQ3H,MAAMi2C,UAAYmhT,EACvCA,EAAkB,CAAC,EAAG,IACtB,OACN39P,EAAW93F,MAAQ83F,EAAW93F,KAAK0sW,eACnC50Q,EAAW60Q,eACXnmV,KAAK2iV,qBAKLxC,IAAS,SAACpB,GACN,GAAK6E,GAAW7E,EAAM9S,EAAM,MAA5B,CAKA,IAAM4X,EAAYgC,EAAKhD,mBAAmB9D,GAC1CqH,EAAqBP,EAAK7D,YAAYjD,GAA9BnxS,EAAGw4S,EAAHx4S,IAAK/xD,EAAGuqW,EAAHvqW,IACbgoW,EAAUzjV,KAAI65T,EAAAA,GAAAA,GAAIrsR,EAAK/xD,EAAKkqW,EAAYhH,IAN9B,CAOd,GAzCU,CAJA,CA8Cd,GAAC,CAAAh+U,IAAA,eAAA5gB,MACD,WAAe,IAAAkmW,EAAA,KACX,GAAKrmV,KAAK2mU,cAAcnnV,QAAxB,CAEAmiW,GAAoBvhV,IAAIJ,KAAK2mU,cAAe3mU,MAC5C,IAIMsmV,EAAsBhR,GAJZt1U,KAAK2mU,cAAcnnV,QAIkB,eAAe,SAACD,GACjE,IAAAgnW,EAAsCF,EAAK/f,WAAnC2F,EAAIsa,EAAJta,KAAIua,EAAAD,EAAE1V,aACd5E,SAD0B,IAAAua,GAAOA,IACTH,EAAKxkV,MAAMtiB,EACvC,IACMknW,EAAyB,WAEvBpb,EADwBgb,EAAK/f,WAAzB0d,mBAEJqC,EAAKrE,YAAcqE,EAAKnC,wBAEhC,EACQ5yQ,EAAetxE,KAAK2mU,cAApBr1P,WACFo1Q,EAA4Bp1Q,EAAW/5C,iBAAiB,UAAWkvT,GACrEn1Q,IAAeA,EAAW86P,SAC1B96P,EAAW93F,MAAQ83F,EAAW93F,KAAK0sW,eACnC50Q,EAAW60Q,gBAEfM,IAKA,IAAME,EAAqBzR,GAAY/wV,OAAQ,UAAU,kBAAMkiW,EAAKO,gCAAgC,IAK9FC,EAA2Bv1Q,EAAW/5C,iBAAiB,aAAc,SAAArgD,GAAiC,IAA9B6rJ,EAAK7rJ,EAAL6rJ,MAAO+jN,EAAgB5vW,EAAhB4vW,iBAC7ET,EAAKvE,YAAcgF,IACnB3G,IAAS,SAACpB,GACN,IAAMgI,EAAcV,EAAKxD,mBAAmB9D,GACvCgI,IAELV,EAAKlH,YAAYJ,IAASh8M,EAAMg8M,GAAMtrQ,UACtCszQ,EAAY3mV,IAAI2mV,EAAYjwW,MAAQisJ,EAAMg8M,GAAMtrQ,WACpD,IACA4yQ,EAAK1f,cAActlT,SAE3B,IACA,OAAO,WACHslU,IACAL,IACAI,IACAG,GAA4BA,GAChC,CAjDU,CAkDd,GAAC,CAAA9lV,IAAA,WAAA5gB,MACD,WACI,IAAMlH,EAAQ+mB,KAAK2mU,cAAcL,WACjC0gB,EAA0J/tW,EAAlJgzV,KAAAA,OAAI,IAAA+a,GAAQA,EAAAC,EAAsIhuW,EAApIgqW,kBAAAA,OAAiB,IAAAgE,GAAQA,EAAAC,EAA2GjuW,EAAzGwpW,gBAAAA,OAAe,IAAAyE,GAAQA,EAAAC,EAAkFluW,EAAhF+qW,gBAAAA,OAAe,IAAAmD,GAAQA,EAAAC,EAAyDnuW,EAAvD6mW,YAAAA,OAAW,IAAAsH,EAAGxH,GAAcwH,EAAAC,EAA2BpuW,EAAzBksW,aAAAA,OAAY,IAAAkC,GAAOA,EACpJ,OAAAj+V,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACOnQ,GAAK,IACRgzV,KAAAA,EACAgX,kBAAAA,EACAR,gBAAAA,EACAuB,gBAAAA,EACAlE,YAAAA,EACAqF,aAAAA,GAER,KAACvD,CAAA,CAzZ0B,GA2Z/B,SAASgC,GAAW7lT,EAAWkuS,EAAM8V,GACjC,QAAkB,IAAT9V,GAAiBA,IAASluS,KACT,OAArBgkT,GAA6BA,IAAqBhkT,EAC3D,CCnb4E,IAEtEupT,GAAW,SAAAjR,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAAqqL,EAAAjR,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAoqL,GACb,SAAAA,EAAY3+U,GAAM,IAAA9I,EAIsC,OAJtCC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwnV,IACdznV,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMpE,IACD4+U,oBAAsB97E,GAAAA,EAC3B5rQ,EAAK2+U,gBAAkB/yE,GAAAA,EACvB5rQ,EAAK2jU,SAAW,IAAIoe,GAA0Bj5U,GAAM9I,CACxD,CAaC,OAbAiB,EAAAA,GAAAA,GAAAwmV,EAAA,EAAAvmV,IAAA,QAAA5gB,MACD,WAGI,IAAQqnW,EAAiBxnV,KAAK2I,KAAK29T,WAA3BkhB,aACJA,IACAxnV,KAAKunV,oBAAsBC,EAAajhT,UAAUvmC,KAAKwjU,WAE3DxjU,KAAKw+U,gBAAkBx+U,KAAKwjU,SAASikB,gBAAkBh8E,GAAAA,CAC3D,GAAC,CAAA1qQ,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKunV,sBACLvnV,KAAKw+U,iBACT,KAAC8I,CAAA,CAnBY,CAASvR,ICEpB2R,GAAe,SAAC1gK,GAAO,OAAK,SAACznM,EAAO0/C,GAClC+nJ,GACA5/G,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAMmlI,EAAQznM,EAAO0/C,EAAK,GAE/C,CAAC,EACK0oT,GAAU,SAAAtR,IAAAp5K,EAAAA,GAAAA,GAAA0qL,EAAAtR,GAAA,IAAArsR,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAyqL,GACZ,SAAAA,IAAc,IAAA9nV,EAE4B,OAF5BC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6nV,IACV9nV,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJoxW,0BAA4Bn8E,GAAAA,EAAK5rQ,CAC1C,CA2BC,OA3BAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA6mV,EAAA,EAAA5mV,IAAA,gBAAA5gB,MACD,SAAc0nW,GACV7nV,KAAK4pL,QAAU,IAAIuzJ,GAAW0K,EAAkB7nV,KAAK8nV,oBAAqB,CAAE7c,mBAAoBjrU,KAAK2I,KAAK46U,yBAC9G,GAAC,CAAAxiV,IAAA,oBAAA5gB,MACD,WAAoB,IAAA8qR,EAAA,KAChBqsE,EAA2Dt3U,KAAK2I,KAAK29T,WAA7DyhB,EAAiBzQ,EAAjByQ,kBAAmBC,EAAU1Q,EAAV0Q,WAAYC,EAAK3Q,EAAL2Q,MAAOC,EAAQ5Q,EAAR4Q,SAC9C,MAAO,CACH3J,eAAgBmJ,GAAaK,GAC7BhxN,QAAS2wN,GAAaM,GACtBlK,OAAQmK,EACR9J,MAAO,SAAC5+V,EAAO0/C,UACJgsO,EAAKrhF,QACRs+J,GACA9gR,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,kBAAMqmS,EAAS3oW,EAAO0/C,EAAK,GAEhD,EAER,GAAC,CAAAl+B,IAAA,QAAA5gB,MACD,WAAQ,IAAAgrR,EAAA,KACJnrQ,KAAK4nV,0BAA4BtS,GAAgBt1U,KAAK2I,KAAKnpB,QAAS,eAAe,SAACD,GAAK,OAAK4rR,EAAK/8I,cAAc7uI,EAAM,GAC3H,GAAC,CAAAwhB,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK4pL,SAAW5pL,KAAK4pL,QAAQu+J,eAAenoV,KAAK8nV,oBACrD,GAAC,CAAA/mV,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK4nV,4BACL5nV,KAAK4pL,SAAW5pL,KAAK4pL,QAAQ1hL,KACjC,KAACy/U,CAAA,CA/BW,CAAS5R,ICNzB,IAAMqS,GAAwB,CAK1BC,wBAAwB,EAKxBC,gBAAgB,GCbpB,SAASC,GAAgB73O,EAAQquO,GAC7B,OAAIA,EAAKljW,MAAQkjW,EAAKnxS,IACX,EACH8iE,GAAUquO,EAAKljW,IAAMkjW,EAAKnxS,KAAQ,GAC9C,CAQA,IAAM46S,GAAsB,CACxBC,QAAS,SAAC5nB,EAAQl4T,GACd,IAAKA,EAAK7oB,OACN,OAAO+gV,EAKX,GAAsB,kBAAXA,EAAqB,CAC5B,IAAIhpR,EAAAA,GAAG5pB,KAAK4yS,GAIR,OAAOA,EAHPA,EAAStyR,WAAWsyR,EAK5B,CAKA,IAAM9rU,EAAIwzV,GAAgB1nB,EAAQl4T,EAAK7oB,OAAOiV,GACxCC,EAAIuzV,GAAgB1nB,EAAQl4T,EAAK7oB,OAAOkV,GAC9C,MAAO,GAAPje,OAAUge,EAAC,MAAAhe,OAAKie,EAAC,IACrB,cClCE0zV,GAAmB,CACrBD,QAAS,SAAC5nB,EAAMvrV,GAAqC,IAAjCqzW,EAASrzW,EAATqzW,UAAWC,EAAetzW,EAAfszW,gBACrBC,EAAWhoB,EACXioB,EAASjlT,GAAAA,EAAQt5B,MAAMs2T,GAE7B,GAAIioB,EAAO9hW,OAAS,EAChB,OAAO6hW,EACX,IAAMv6P,EAAWzqD,GAAAA,EAAQ62R,kBAAkBmG,GACrCh2T,EAA8B,kBAAdi+U,EAAO,GAAkB,EAAI,EAE7CC,EAASH,EAAgB7zV,EAAEsK,MAAQspV,EAAU5zV,EAC7Ci0V,EAASJ,EAAgB5zV,EAAEqK,MAAQspV,EAAU3zV,EACnD8zV,EAAO,EAAIj+U,IAAWk+U,EACtBD,EAAO,EAAIj+U,IAAWm+U,EAOtB,IAAMC,GAAehvB,EAAAA,GAAAA,GAAI8uB,EAAQC,EAAQ,IAOzC,MALkC,kBAAvBF,EAAO,EAAIj+U,KAClBi+U,EAAO,EAAIj+U,IAAWo+U,GAEQ,kBAAvBH,EAAO,EAAIj+U,KAClBi+U,EAAO,EAAIj+U,IAAWo+U,GACnB36P,EAASw6P,EACpB,GCrBEI,GAAwB,SAAAC,IAAAlsL,EAAAA,GAAAA,GAAAisL,EAAAC,GAAA,IAAAn/R,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAgsL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAppV,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAopV,GAAAl/R,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,CAgGzB,OAhGyBsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAooV,EAAA,EAAAnoV,IAAA,oBAAA5gB,MAM1B,WAAoB,I3DfGipW,E2DeHvpV,EAAA,KAChByhB,EAAoEthB,KAAK/mB,MAAjE0tV,EAAarlT,EAAbqlT,cAAe0iB,EAAW/nU,EAAX+nU,YAAaC,EAAiBhoU,EAAjBgoU,kBAAmBnc,EAAQ7rT,EAAR6rT,SAC/C77P,EAAeq1P,EAAfr1P,W3DjBW83Q,E2DkBDG,G3DjBtBliV,OAAOD,OAAOonU,EAAiB4a,G2DkBvB93Q,IACI+3Q,EAAY/0V,OACZ+0V,EAAY/0V,MAAM2N,IAAIqvE,GACtBg4Q,GAAqBA,EAAkBpM,UAAY/P,GACnDmc,EAAkBpM,SAAS5rQ,GAE/BA,EAAW93F,KAAKgwW,YAChBl4Q,EAAW/5C,iBAAiB,qBAAqB,WAC7C13B,EAAK4pV,cACT,IACAn4Q,EAAWo4Q,YAAUtgW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAChBkoF,EAAWzsE,SAAO,IACrBi4U,eAAgB,kBAAMj9U,EAAK4pV,cAAc,MAGjDrB,GAAsBE,gBAAiB,CAC3C,GAAC,CAAAvnV,IAAA,0BAAA5gB,MACD,SAAwBqqR,GAAW,IAAAS,EAAA,KAC/B0+E,EAA6D3pV,KAAK/mB,MAA1D2wW,EAAgBD,EAAhBC,iBAAkBjjB,EAAagjB,EAAbhjB,cAAesF,EAAI0d,EAAJ1d,KAAM4Q,EAAS8M,EAAT9M,UACzCvrQ,EAAaq1P,EAAcr1P,WACjC,OAAKA,GASLA,EAAWurQ,UAAYA,EACnB5Q,GACAzhE,EAAUo/E,mBAAqBA,QACVp5V,IAArBo5V,EACAt4Q,EAAWu4Q,aAGX7pV,KAAKypV,eAELj/E,EAAUqyE,YAAcA,IACpBA,EACAvrQ,EAAWw4Q,UAELx4Q,EAAWy4Q,YAMjB3iR,GAAAA,GAAM4iR,YAAW,WACb,IAAM31L,EAAQ/iF,EAAW24Q,WACpB51L,GAAUA,EAAM61L,QAAQljW,QACzBikR,EAAKw+E,cAEb,KAGD,MAnCI,IAoCf,GAAC,CAAA1oV,IAAA,qBAAA5gB,MACD,WAAqB,IAAAgrR,EAAA,KACT75L,EAAetxE,KAAK/mB,MAAM0tV,cAA1Br1P,WACJA,IACAA,EAAW93F,KAAKgwW,YAChBp0D,gBAAe,YACN9jN,EAAW64Q,kBAAoB74Q,EAAW84Q,UAC3Cj/E,EAAKs+E,cAEb,IAER,GAAC,CAAA1oV,IAAA,uBAAA5gB,MACD,WACI,IAAAkqW,EAA2ErqV,KAAK/mB,MAAxE0tV,EAAa0jB,EAAb1jB,cAAe0iB,EAAWgB,EAAXhB,YAAgCiB,EAAcD,EAAjCf,kBAC5Bh4Q,EAAeq1P,EAAfr1P,WACJA,IACAA,EAAWi5Q,4BACPlB,GAAeA,EAAY/0V,OAC3B+0V,EAAY/0V,MAAMi/B,OAAO+9C,GACzBg5Q,GAAkBA,EAAepkJ,YACjCokJ,EAAepkJ,WAAW50H,GAEtC,GAAC,CAAAvwE,IAAA,eAAA5gB,MACD,WACI,IAAQspW,EAAiBzpV,KAAK/mB,MAAtBwwW,aACRA,GAAgBA,GACpB,GAAC,CAAA1oV,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACI,OAAO,IACX,KAAC+oW,CAAA,CAhGyB,CAAS9iJ,EAAAA,WAkGvC,SAAS6mI,GAAch0V,GACnB,IAAAuxW,ECnFJ,WACI,IAAM3hW,GAAUxC,EAAAA,EAAAA,YAAWmjV,EAAAA,GAC3B,GAAgB,OAAZ3gV,EACA,MAAO,EAAC,EAAM,MAClB,IAAQg0V,EAAwCh0V,EAAxCg0V,UAAWC,EAA6Bj0V,EAA7Bi0V,eAAgBI,EAAar0V,EAAbq0V,SAG7Bx8V,GAAK5B,EAAAA,EAAAA,SAGX,OAFA8I,EAAAA,EAAAA,YAAU,kBAAMs1V,EAASx8V,EAAG,GAAE,KAEtBm8V,GAAaC,EAAiB,EAAC,EADlB,WAAH,OAASA,GAAkBA,EAAep8V,EAAG,GACD,EAAC,EACnE,CDwEsC+pW,GAAaC,GAAAnlW,EAAAA,GAAAA,GAAAilW,EAAA,GAAxC3N,EAAS6N,EAAA,GAAEjB,EAAYiB,EAAA,GACxBrB,GAAchjW,EAAAA,EAAAA,YAAWkjV,EAAAA,GAC/B,OAAQnjI,EAAAA,cAA6B8iJ,IAAwB9/V,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOnQ,GAAK,IAAEowW,YAAaA,EAAaC,mBAAmBjjW,EAAAA,EAAAA,YAAWimV,GAA2BuQ,UAAWA,EAAW4M,aAAcA,IACtM,CACA,IAAMF,GAAyB,CAC3BptW,cAAYiN,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACLo/V,IAAmB,IACtBmC,QAAS,CACL,sBACA,uBACA,yBACA,6BAGRC,oBAAqBpC,GACrBqC,qBAAsBrC,GACtBsC,uBAAwBtC,GACxBuC,wBAAyBvC,GACzBltW,UAAWotW,4BEzHTsC,GAAU,CAAC,UAAW,WAAY,aAAc,eAChDC,GAAaD,GAAQhkW,OACrBkkW,GAAW,SAAC/qW,GAAK,MAAsB,kBAAVA,EAAqBouD,WAAWpuD,GAASA,CAAK,EAC3EgrW,GAAO,SAAChrW,GAAK,MAAsB,kBAAVA,GAAsB03D,EAAAA,GAAG5pB,KAAK9tC,EAAM,EA0CnE,SAASirW,GAAUtvW,EAAQuvW,GACvB,YAA8B76V,IAAvB1U,EAAOuvW,GACRvvW,EAAOuvW,GACPvvW,EAAOK,YACjB,CAwBA,IAAMmvW,GAAkBC,GAAS,EAAG,GAAKvzB,GAAAA,IACnCwzB,GAAmBD,GAAS,GAAK,IAAM9/E,GAAAA,GAC7C,SAAS8/E,GAAS39S,EAAK/xD,EAAK4lB,GACxB,OAAO,SAAC0yC,GAEJ,OAAIA,EAAIvG,EACG,EACPuG,EAAIt4D,EACG,EACJ4lB,GAAOs8H,EAAAA,GAAAA,GAASnwF,EAAK/xD,EAAKs4D,GACrC,CACJ,CCrFA,SAASs3S,GAAa1M,EAAM2M,GACxB3M,EAAKnxS,IAAM89S,EAAW99S,IACtBmxS,EAAKljW,IAAM6vW,EAAW7vW,GAC1B,CAMA,SAAS8vW,GAAYh1H,EAAKi1H,GACtBH,GAAa90H,EAAI5hO,EAAG62V,EAAU72V,GAC9B02V,GAAa90H,EAAI3hO,EAAG42V,EAAU52V,EAClC,CCVA,SAAS62V,GAAiBxiP,EAAO51B,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,GAM5D,OAJAt3O,EAAQo3O,GADRp3O,GAAS51B,EACiB,EAAIp0E,EAAO8/U,QACpB3uV,IAAbmwV,IACAt3O,EAAQo3O,GAAWp3O,EAAO,EAAIs3O,EAAUxB,IAErC91O,CACX,CAsBA,SAASyiP,GAAqB/M,EAAMrzG,EAAUp2P,EAA8B40E,EAAQ6hS,GAAY,IAAAr1W,GAAA6O,EAAAA,GAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAA/CyrB,EAAGrqB,EAAA,GAAEuqW,EAAQvqW,EAAA,GAAEwqW,EAASxqW,EAAA,IAlBzE,SAAyBqoW,GAA8F,IAAxFtrQ,EAASj9F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG6oB,EAAK7oB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG0zE,EAAM1zE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAKmqW,EAAQnqW,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEk7V,EAAUl1W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGuoW,EAAMgN,EAAUv1W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGuoW,EAM7G,GALIv7H,EAAAA,GAAQv1L,KAAKwlD,KACbA,EAAYllC,WAAWklC,GAEvBA,GADyBwmP,EAAAA,GAAAA,GAAI8xB,EAAWn+S,IAAKm+S,EAAWlwW,IAAK43F,EAAY,KAC1Cs4Q,EAAWn+S,KAErB,kBAAd6lC,EAAX,CAEA,IAAI0rQ,GAAcllB,EAAAA,GAAAA,GAAIyxB,EAAW99S,IAAK89S,EAAW7vW,IAAKquE,GAClD60R,IAAS2M,IACTvM,GAAe1rQ,GACnBsrQ,EAAKnxS,IAAMi+S,GAAiB9M,EAAKnxS,IAAK6lC,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,GACrE5B,EAAKljW,IAAMgwW,GAAiB9M,EAAKljW,IAAK43F,EAAWp0E,EAAO8/U,EAAawB,EAL3D,CAMd,CAMIqL,CAAgBjN,EAAMrzG,EAAW3qO,GAAM2qO,EAAWu1G,GAAWv1G,EAAWw1G,GAAYx1G,EAAWrsO,MAAO6qD,EAAQ6hS,EAClH,CAIA,IAAM3K,GAAQ,CAAC,IAAK,SAAU,WACxBC,GAAQ,CAAC,IAAK,SAAU,WAK9B,SAAS4K,GAAoBt1H,EAAK+U,EAAYkgH,EAAWM,GACrDJ,GAAqBn1H,EAAI5hO,EAAG22O,EAAY01G,GAAOwK,EAAYA,EAAU72V,OAAIvE,EAAW07V,EAAYA,EAAUn3V,OAAIvE,GAC9Gs7V,GAAqBn1H,EAAI3hO,EAAG02O,EAAY21G,GAAOuK,EAAYA,EAAU52V,OAAIxE,EAAW07V,EAAYA,EAAUl3V,OAAIxE,EAClH,iBCjDA,SAAS27V,GAAgBppN,GACrB,OAA2B,IAApBA,EAAMtvD,WAAmC,IAAhBsvD,EAAM1jI,KAC1C,CACA,SAAS+sV,GAAYrpN,GACjB,OAAOopN,GAAgBppN,EAAMhuI,IAAMo3V,GAAgBppN,EAAM/tI,EAC7D,CAOA,SAASq3V,GAAiBpjW,EAAGC,GACzB,OAAQtN,KAAK+nB,MAAM1a,EAAE8L,EAAE64C,OAAShyD,KAAK+nB,MAAMza,EAAE6L,EAAE64C,MAC3ChyD,KAAK+nB,MAAM1a,EAAE8L,EAAElZ,OAASD,KAAK+nB,MAAMza,EAAE6L,EAAElZ,MACvCD,KAAK+nB,MAAM1a,EAAE+L,EAAE44C,OAAShyD,KAAK+nB,MAAMza,EAAE8L,EAAE44C,MACvChyD,KAAK+nB,MAAM1a,EAAE+L,EAAEnZ,OAASD,KAAK+nB,MAAMza,EAAE8L,EAAEnZ,IAC/C,CACA,SAAS+0B,GAAY+lN,GACjB,OAAOmoH,GAAWnoH,EAAI5hO,GAAK+pV,GAAWnoH,EAAI3hO,EAC9C,iBCpBMs3V,GAAS,WACX,SAAAA,KAAcxsV,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwsV,GACVtsV,KAAKkqV,QAAU,EACnB,CAuGC,OAvGAppV,EAAAA,GAAAA,GAAAwrV,EAAA,EAAAvrV,IAAA,MAAA5gB,MACD,SAAIwoB,IACA4jV,EAAAA,GAAAA,IAAcvsV,KAAKkqV,QAASvhV,GAC5BA,EAAK6jV,gBACT,GAAC,CAAAzrV,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAOwoB,GAKH,IAJAvgB,EAAAA,GAAAA,IAAW4X,KAAKkqV,QAASvhV,GACrBA,IAAS3I,KAAKysV,WACdzsV,KAAKysV,cAAWj8V,GAEhBmY,IAAS3I,KAAK0sV,KAAM,CACpB,IAAMD,EAAWzsV,KAAKkqV,QAAQlqV,KAAKkqV,QAAQljW,OAAS,GAChDylW,GACAzsV,KAAK8pV,QAAQ2C,EAErB,CACJ,GAAC,CAAA1rV,IAAA,WAAA5gB,MACD,SAASwoB,GACL,IAMI8jV,EANEE,EAAc3sV,KAAKkqV,QAAQ13E,WAAU,SAACo6E,GAAM,OAAKjkV,IAASikV,CAAM,IACtE,GAAoB,IAAhBD,EACA,OAAO,EAKX,IAAK,IAAIhgW,EAAIggW,EAAahgW,GAAK,EAAGA,IAAK,CACnC,IAAMigW,EAAS5sV,KAAKkqV,QAAQv9V,GAC5B,IAAyB,IAArBigW,EAAO/P,UAAqB,CAC5B4P,EAAWG,EACX,KACJ,CACJ,CACA,QAAIH,IACAzsV,KAAK8pV,QAAQ2C,IACN,EAKf,GAAC,CAAA1rV,IAAA,UAAA5gB,MACD,SAAQwoB,EAAMkkV,GACV,IAAMJ,EAAWzsV,KAAK0sV,KAClB/jV,IAAS8jV,IAEbzsV,KAAKysV,SAAWA,EAChBzsV,KAAK0sV,KAAO/jV,EACZA,EAAK4lB,OACDk+T,IACAA,EAAS/uS,UAAY+uS,EAASD,iBAC9B7jV,EAAK6jV,iBACL7jV,EAAKmkV,WAAaL,EACdI,IACAlkV,EAAKmkV,WAAWC,iBAAkB,GAElCN,EAAS/iW,WACTif,EAAKjf,SAAW+iW,EAAS/iW,SACzBif,EAAKjf,SAASslV,aACVyd,EAASO,iBAAmBP,EAASzd,cAEzCrmU,EAAKnvB,MAAQmvB,EAAKnvB,KAAKyzW,aACvBtkV,EAAKukV,eAAgB,IAGP,IADIvkV,EAAK9D,QAAnBsoV,WAEJV,EAASl5K,QAerB,GAAC,CAAAxyK,IAAA,wBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKkqV,QAAQnkV,SAAQ,SAAC4C,GAClB,IAAQ9D,EAA0B8D,EAA1B9D,QAASuoV,EAAiBzkV,EAAjBykV,aACjBvoV,EAAQi4U,gBAAkBj4U,EAAQi4U,iBAC9BsQ,GACAA,EAAavoV,QAAQi4U,gBACjBsQ,EAAavoV,QAAQi4U,gBAEjC,GACJ,GAAC,CAAA/7U,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKkqV,QAAQnkV,SAAQ,SAAC4C,GAClBA,EAAK+0C,UAAY/0C,EAAK6jV,gBAAe,EACzC,GACJ,GACA,CAAAzrV,IAAA,qBAAA5gB,MAIA,WACQ6f,KAAK0sV,MAAQ1sV,KAAK0sV,KAAKhjW,WACvBsW,KAAK0sV,KAAKhjW,cAAW8G,EAE7B,KAAC87V,CAAA,CA1GU,GCFf,SAASe,GAAyBtqN,EAAO4lN,EAAW2E,GAChD,IAAIx/T,EAAY,GAOVy/T,EAAaxqN,EAAMhuI,EAAE0+E,UAAYk1Q,EAAU5zV,EAC3Cy4V,EAAazqN,EAAM/tI,EAAEy+E,UAAYk1Q,EAAU3zV,EAWjD,IAVIu4V,GAAcC,KACd1/T,EAAY,eAAH/2C,OAAkBw2W,EAAU,QAAAx2W,OAAOy2W,EAAU,YAMtC,IAAhB7E,EAAU5zV,GAA2B,IAAhB4zV,EAAU3zV,IAC/B84B,GAAa,SAAJ/2C,OAAa,EAAI4xW,EAAU5zV,EAAC,MAAAhe,OAAK,EAAI4xW,EAAU3zV,EAAC,OAEzDs4V,EAAiB,CACjB,IAAQhmR,EAA6BgmR,EAA7BhmR,OAAQ6mJ,EAAqBm/H,EAArBn/H,QAASC,EAAYk/H,EAAZl/H,QACrB9mJ,IACAx5C,GAAa,UAAJ/2C,OAAcuwF,EAAM,UAC7B6mJ,IACArgM,GAAa,WAAJ/2C,OAAeo3O,EAAO,UAC/BC,IACAtgM,GAAa,WAAJ/2C,OAAeq3O,EAAO,SACvC,CAKA,IAAMq/H,EAAgB1qN,EAAMhuI,EAAEsK,MAAQspV,EAAU5zV,EAC1C24V,EAAgB3qN,EAAM/tI,EAAEqK,MAAQspV,EAAU3zV,EAIhD,OAHsB,IAAlBy4V,GAAyC,IAAlBC,IACvB5/T,GAAa,SAAJ/2C,OAAa02W,EAAa,MAAA12W,OAAK22W,EAAa,MAElD5/T,GAAa,MACxB,CCvCA,IAAM6/T,GAAiB,SAAC1kW,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAEq8E,MAAQp8E,EAAEo8E,KAAK,ECG5CsoR,GAAQ,WACV,SAAAA,KAAc9tV,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8tV,GACV5tV,KAAKhoB,SAAW,GAChBgoB,KAAK6tV,SAAU,CACnB,CAaC,OAbA/sV,EAAAA,GAAAA,GAAA8sV,EAAA,EAAA7sV,IAAA,MAAA5gB,MACD,SAAI8+B,IACAstU,EAAAA,GAAAA,IAAcvsV,KAAKhoB,SAAUinC,GAC7Bjf,KAAK6tV,SAAU,CACnB,GAAC,CAAA9sV,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAO8+B,IACH72B,EAAAA,GAAAA,IAAW4X,KAAKhoB,SAAUinC,GAC1Bjf,KAAK6tV,SAAU,CACnB,GAAC,CAAA9sV,IAAA,UAAA5gB,MACD,SAAQ+pB,GACJlK,KAAK6tV,SAAW7tV,KAAKhoB,SAASm9C,KAAKw4T,IACnC3tV,KAAK6tV,SAAU,EACf7tV,KAAKhoB,SAAS+tB,QAAQmE,EAC1B,KAAC0jV,CAAA,CAjBS,mBCuBd,IAAME,GAAgB,CAAC,GAAI,IAAK,IAAK,KAMjCptW,GAAK,EAKHqtW,GAAsB,CACxBzhW,KAAM,kBACN0hW,WAAY,EACZC,qBAAsB,EACtBC,uBAAwB,GAE5B,SAASC,GAAoB74W,GAA6F,IAA1F84W,EAAoB94W,EAApB84W,qBAAsBC,EAAa/4W,EAAb+4W,cAAeC,EAAah5W,EAAbg5W,cAAeC,EAAiBj5W,EAAjBi5W,kBAAmBC,EAAcl5W,EAAdk5W,eACnG,kBACI,SAAAC,IAAuH,IAAA5uV,EAAA,KAA3GmvU,EAAYx4V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAGyqB,EAAMzqB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,OAAlB63W,QAA4C,IAAlBA,OAA2B,EAASA,KAAevuV,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA2uV,GAIjHzuV,KAAKtf,GAAKA,KAIVsf,KAAK0uV,YAAc,EAOnB1uV,KAAKhoB,SAAW,IAAIojE,IAKpBp7C,KAAK6E,QAAU,CAAC,EAMhB7E,KAAK2uV,iBAAkB,EACvB3uV,KAAK4iV,oBAAqB,EAO1B5iV,KAAKktV,eAAgB,EAKrBltV,KAAK4uV,mBAAoB,EAKzB5uV,KAAK6uV,yBAA0B,EAK/B7uV,KAAK8uV,kBAAmB,EAIxB9uV,KAAK+uV,uBAAwB,EAC7B/uV,KAAKgvV,uBAAwB,EAK7BhvV,KAAKitV,YAAa,EAIlBjtV,KAAKivV,OAAQ,EAKbjvV,KAAKkvV,YAAa,EAIlBlvV,KAAKmvV,sBAAuB,EAS5BnvV,KAAK2oV,UAAY,CAAE5zV,EAAG,EAAGC,EAAG,GAI5BgL,KAAKwX,cAAgB,IAAIg+C,IACzBx1D,KAAKovV,iBAAkB,EAEvBpvV,KAAKqvV,iBAAkB,EACvBrvV,KAAKsvV,kBAAoB,WACjBzvV,EAAKotV,aACLptV,EAAKotV,YAAa,EAClBptV,EAAK0vV,oBAEb,EAMAvvV,KAAKwvV,iBAAmB,WCjJpC,IAAgB75W,EDsJAo4W,GAAoBC,WAChBD,GAAoBE,qBAChBF,GAAoBG,uBAChB,EACZruV,EAAKiG,MAAMC,QAAQ0pV,IACnB5vV,EAAKiG,MAAMC,QAAQ2pV,IACnB7vV,EAAKiG,MAAMC,QAAQ4pV,IACnB9vV,EAAKiG,MAAMC,QAAQ6pV,IC7JnBj6W,ED8JOo4W,GC7Jf5pW,OAAO0rW,aACP1rW,OAAO0rW,YAAYC,OAAOn6W,ED6JtB,EACAqqB,KAAK+vV,cAAe,EACpB/vV,KAAK6mO,WAAY,EACjB7mO,KAAKgwV,kBAAoB,EAKzBhwV,KAAKiwV,YAAc,IAAIz6R,IACvBx1D,KAAKgvU,aAAeA,EACpBhvU,KAAKxmB,KAAOynB,EAASA,EAAOznB,MAAQynB,EAASjB,KAC7CA,KAAKgpC,KAAO/nC,EAAS,GAAHlqB,QAAAwS,EAAAA,GAAAA,GAAO0X,EAAO+nC,MAAI,CAAE/nC,IAAU,GAChDjB,KAAKiB,OAASA,EACdjB,KAAKslE,MAAQrkE,EAASA,EAAOqkE,MAAQ,EAAI,EACzC,IAAK,IAAI34E,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAClCqT,KAAKgpC,KAAKr8C,GAAGwiW,sBAAuB,EAEpCnvV,KAAKxmB,OAASwmB,OACdA,KAAK8F,MAAQ,IAAI8nV,GACzB,CAglCC,OAhlCA9sV,EAAAA,GAAAA,GAAA2tV,EAAA,EAAA1tV,IAAA,mBAAA5gB,MACD,SAAiBpH,EAAMiuM,GAInB,OAHKhnL,KAAKwX,cAAcjJ,IAAIx1B,IACxBinB,KAAKwX,cAAcpX,IAAIrnB,EAAM,IAAIm3W,GAAAA,GAE9BlwV,KAAKwX,cAAc1gC,IAAIiC,GAAMkpB,IAAI+kL,EAC5C,GAAC,CAAAjmL,IAAA,kBAAA5gB,MACD,SAAgBpH,GAC6C,IAAzD,IAAMo3W,EAAsBnwV,KAAKwX,cAAc1gC,IAAIiC,GAAMo3B,EAAA35B,UAAAwQ,OADpCopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GAEzB8/U,GAAuBA,EAAoB/pT,OAAM7vD,MAA1B45W,EAA8B//U,EACzD,GAAC,CAAArP,IAAA,eAAA5gB,MACD,SAAapH,GACT,OAAOinB,KAAKwX,cAAcjJ,IAAIx1B,EAClC,GACA,CAAAgoB,IAAA,QAAA5gB,MAGA,SAAMu9D,GAAqD,IAAAutN,EAAA,KAA3CiiF,EAAa12W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwpB,KAAKxmB,KAAK41W,gBACtC,IAAIpvV,KAAK09C,SAAT,CEpMZ,IAAsBrzC,EFsMVrK,KAAKivV,OEtMK5kV,EFsMgBqzC,aErMR0yS,YAAkC,QAApB/lV,EAAQ2f,QFsMxChqB,KAAK09C,SAAWA,EAChB,IAAA2yS,EAA4CrwV,KAAK6E,QAAzCsoU,EAAQkjB,EAARljB,SAAUf,EAAMikB,EAANjkB,OAAQzF,EAAa0pB,EAAb1pB,cAS1B,GARIA,IAAkBA,EAAcnnV,SAChCmnV,EAAcn1S,MAAMksB,GAExB19C,KAAKxmB,KAAKssB,MAAM7D,IAAIjC,MACpBA,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAOjpB,SAASiqB,IAAIjC,MACpCktV,IAAkB9gB,GAAUe,KAC5BntU,KAAKktV,eAAgB,GAErBkB,EAAsB,CACtB,IAAIkC,EACEC,EAAsB,WAAH,OAAUtlF,EAAKzxR,KAAKw1W,uBAAwB,CAAK,EAC1EZ,EAAqB1wS,GAAU,WAC3ButN,EAAKzxR,KAAKw1W,uBAAwB,EAClCsB,GAAeA,IACfA,EGlNpB,SAAepmV,EAAUvqB,GACrB,IAAMkiB,EAAQ0gD,YAAYD,MACpBkuS,EAAe,SAAfA,EAAYl7W,GAAsB,IAC9BmjK,EADuBnjK,EAAT4rV,UACQr/T,EACxB42I,GAAW94J,KACXwhV,EAAAA,GAAAA,IAAYqvB,GACZtmV,EAASuuI,EAAU94J,GAE3B,EAEA,OADAynF,GAAAA,GAAM8+F,KAAKsqL,GAAc,GAClB,kBAAMrvB,EAAAA,GAAAA,IAAYqvB,EAAa,CAC1C,CHuMkCniU,CAAMkiU,EAAqB,KACrCnI,GAAsBC,yBACtBD,GAAsBC,wBAAyB,EAC/Cp9E,EAAKnlQ,MAAMC,QAAQ0qV,IAE3B,GACJ,CACItjB,GACAntU,KAAKxmB,KAAKk3W,mBAAmBvjB,EAAUntU,OAGd,IAAzBA,KAAK6E,QAAQu/T,SACbuC,IACCwG,GAAYf,IACbpsU,KAAKu3B,iBAAiB,aAAa,SAAA7gD,GAA+E,IAA5EqsJ,EAAKrsJ,EAALqsJ,MAAO+jN,EAAgBpwW,EAAhBowW,iBAAkB6J,EAAwBj6W,EAAxBi6W,yBAAkCC,EAASl6W,EAAjB01V,OACrF,GAAInhE,EAAK4lF,yBAGL,OAFA5lF,EAAKnrR,YAAS0Q,OACdy6Q,EAAK6lF,oBAAiBtgW,GAI1B,IAAMugW,EAAmB9lF,EAAKpmQ,QAAQmX,YAClC2qT,EAAc1B,wBACd+rB,GACJC,EAA+DtqB,EAAcL,WAArE4qB,EAAsBD,EAAtBC,uBAAwBC,EAAyBF,EAAzBE,0BAK1BC,GAAiBnmF,EAAKomF,eACvBhF,GAAiBphF,EAAKomF,aAAcT,IACrCD,EAMEW,GAAgCxK,GAAoB6J,EAC1D,GAAI1lF,EAAKpmQ,QAAQ0sV,YACZtmF,EAAK6hF,YAAc7hF,EAAK6hF,WAAWpvS,UACpC4zS,GACCxK,IACIsK,IAAkBnmF,EAAKk/E,kBAAoB,CAC5Cl/E,EAAK6hF,aACL7hF,EAAKmiF,aAAeniF,EAAK6hF,WACzB7hF,EAAKmiF,aAAaA,kBAAe58V,GAErCy6Q,EAAKumF,mBAAmBzuN,EAAOuuN,GAC/B,IAAMG,GAAgBroW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,IACfq8U,EAAAA,GAAAA,GAAmBsrB,EAAkB,WAAS,IACjDzuB,OAAQ4uB,EACRj6N,WAAYk6N,KAEZxqB,EAAcmB,oBACd78D,EAAKpmQ,QAAQ0sV,cACbE,EAAiBpjU,MAAQ,EACzBojU,EAAiBnlW,MAAO,GAE5B2+Q,EAAKu4E,eAAeiO,EACxB,MAOS3K,GACD2J,GAAgBxlF,GAEhBA,EAAKm/E,UAAYn/E,EAAKpmQ,QAAQi4U,gBAC9B7xE,EAAKpmQ,QAAQi4U,iBAGrB7xE,EAAKomF,aAAeT,CACxB,GA5FM,CA8Fd,GAAC,CAAA7vV,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK6E,QAAQsoU,UAAYntU,KAAK6pV,aAC9B7pV,KAAKxmB,KAAKssB,MAAMytB,OAAOvzB,MACvB,IAAMq0J,EAAQr0J,KAAKiqV,WACnB51L,GAASA,EAAM9gI,OAAOvzB,MACtBA,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAOjpB,SAASywS,OAAOzoR,MAC3CA,KAAK09C,cAAWltD,GAChB2wU,EAAAA,GAAAA,IAAYnhU,KAAKwvV,iBACrB,GACA,CAAAzuV,IAAA,cAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAK+uV,uBAAwB,CACjC,GAAC,CAAAhuV,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK+uV,uBAAwB,CACjC,GAAC,CAAAhuV,IAAA,kBAAA5gB,MACD,WACI,OAAO6f,KAAK+uV,uBAAyB/uV,KAAKgvV,qBAC9C,GAAC,CAAAjuV,IAAA,yBAAA5gB,MACD,WACI,OAAQ6f,KAAK4iV,oBACR5iV,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAO4vV,2BAC5B,CACR,GACA,CAAA9vV,IAAA,cAAA5gB,MACA,WACQ6f,KAAK0xV,oBAET1xV,KAAKitV,YAAa,EAClBjtV,KAAK8F,OAAS9F,KAAK8F,MAAMC,QAAQ4rV,IACjC3xV,KAAK0uV,cACT,GAAC,CAAA3tV,IAAA,uBAAA5gB,MACD,WACI,IAAQwmV,EAAkB3mU,KAAK6E,QAAvB8hU,cACR,OAAOA,GAAiBA,EAAcL,WAAW2I,iBACrD,GAAC,CAAAluU,IAAA,aAAA5gB,MACD,WAAyC,IAA9ByxW,IAAqBp7W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAE5B,GADAwpB,KAAKxmB,KAAK41W,iBAAkB,EACxBpvV,KAAKxmB,KAAKk4W,kBACV1xV,KAAK6E,QAAQi4U,gBAAkB98U,KAAK6E,QAAQi4U,sBAIhD,IADC98U,KAAKxmB,KAAKyzW,YAAcjtV,KAAKxmB,KAAKq4W,eAC/B7xV,KAAKktV,cAAT,CAEAltV,KAAKktV,eAAgB,EACrB,IAAK,IAAIvgW,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAAK,CACvC,IAAMgc,EAAO3I,KAAKgpC,KAAKr8C,GACvBgc,EAAKwmV,sBAAuB,EAC5BxmV,EAAKu9U,aAAa,YACdv9U,EAAK9D,QAAQ0sV,YACb5oV,EAAKkhV,YAAW,EAExB,CACA,IAAAiI,EAA6B9xV,KAAK6E,QAA1BsoU,EAAQ2kB,EAAR3kB,SAAUf,EAAM0lB,EAAN1lB,OAClB,QAAiB57U,IAAb28U,GAA2Bf,EAA/B,CAEA,IAAM6C,EAAoBjvU,KAAK+xV,uBAC/B/xV,KAAKgyV,2BAA6B/iB,EAC5BA,EAAkBjvU,KAAKgvU,aAAc,SACrCx+U,EACNwP,KAAKiyV,iBACLL,GAAyB5xV,KAAKkyV,gBAAgB,aANpC,CAZA,CAmBd,GAAC,CAAAnxV,IAAA,SAAA5gB,MACD,WAMI,GALA6f,KAAKqvV,iBAAkB,EACErvV,KAAK0xV,kBAQ1B,OAHA1xV,KAAKmyV,gBACLnyV,KAAKuvV,yBACLvvV,KAAK8F,MAAMC,QAAQqsV,IAGlBpyV,KAAKitV,YACNjtV,KAAK8F,MAAMC,QAAQssV,IAEvBryV,KAAKitV,YAAa,EAIlBjtV,KAAK8F,MAAMC,QAAQusV,IAKnBtyV,KAAK8F,MAAMC,QAAQogV,IAKnBnmV,KAAK8F,MAAMC,QAAQwsV,IACnBvyV,KAAKuvV,oBAML,IAAMjtS,EAAMC,YAAYD,MACxB8+Q,GAAAA,GAAUr+L,OAAQp1F,EAAAA,GAAAA,GAAM,EAAG,IAAO,GAAI2U,EAAM8+Q,GAAAA,GAAUF,WACtDE,GAAAA,GAAUF,UAAY5+Q,EACtB8+Q,GAAAA,GAAUC,cAAe,EACzB4I,GAAAA,GAAMpoR,OAAO/6C,QAAQs6T,GAAAA,IACrB6I,GAAAA,GAAMuoB,UAAU1rV,QAAQs6T,GAAAA,IACxB6I,GAAAA,GAAM5oT,OAAOva,QAAQs6T,GAAAA,IACrBA,GAAAA,GAAUC,cAAe,CAC7B,GAAC,CAAAtgU,IAAA,YAAA5gB,MACD,WAAY,IAAAgrR,EAAA,KACHnrQ,KAAKqvV,kBACNrvV,KAAKqvV,iBAAkB,EACvBj6D,gBAAe,kBAAMjqB,EAAKtpN,QAAQ,IAE1C,GAAC,CAAA9gD,IAAA,oBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK8F,MAAMC,QAAQ0sV,IACnBzyV,KAAKiwV,YAAYlqV,QAAQ2sV,GAC7B,GAAC,CAAA3xV,IAAA,2BAAA5gB,MACD,WACIinF,GAAAA,GAAMorR,UAAUxyV,KAAKwvV,kBAAkB,GAAO,EAClD,GAAC,CAAAzuV,IAAA,4BAAA5gB,MACD,WAA4B,IAAAmrR,EAAA,KAMxBlkM,GAAAA,GAAM4iR,YAAW,WACT1+E,EAAK4hF,cACL5hF,EAAK9xR,KAAKgwW,YAGVl+E,EAAK9xR,KAAK81W,mBAElB,GACJ,GACA,CAAAvuV,IAAA,iBAAA5gB,MAGA,YACQ6f,KAAKtW,UAAasW,KAAK09C,WAE3B19C,KAAKtW,SAAWsW,KAAK2yV,UACzB,GAAC,CAAA5xV,IAAA,eAAA5gB,MACD,WACI,GAAK6f,KAAK09C,WAGV19C,KAAKkmV,eACClmV,KAAK6E,QAAQ+tV,qBAAuB5yV,KAAKoqV,UAC1CpqV,KAAKktV,eADV,CAWA,GAAIltV,KAAK8sV,aAAe9sV,KAAK8sV,WAAWpvS,SACpC,IAAK,IAAI/wD,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAAK,CAC1BqT,KAAKgpC,KAAKr8C,GAClBu5V,cACT,CAEJ,IAAM2M,EAAa7yV,KAAKosU,OACxBpsU,KAAKosU,OAASpsU,KAAK2yV,SAAQ,GAC3B3yV,KAAK8yV,gBAAkBl4U,KACvB5a,KAAKktV,eAAgB,EACrBltV,KAAK4oV,qBAAkBp4V,EACvBwP,KAAKkyV,gBAAgB,UAAWlyV,KAAKosU,OAAO2W,WAC5C,IAAQpc,EAAkB3mU,KAAK6E,QAAvB8hU,cACRA,GACIA,EAAcvgS,OAAO,gBAAiBpmC,KAAKosU,OAAO2W,UAAW8P,EAAaA,EAAW9P,eAAYvyV,EAtBrG,CAuBJ,GAAC,CAAAuQ,IAAA,eAAA5gB,MACD,WAAgC,IAAnB4yW,EAAKv8W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,UACbw8W,EAAmB57T,QAAQp3B,KAAK6E,QAAQouV,cAAgBjzV,KAAK09C,UAC7D19C,KAAKlmB,QACLkmB,KAAKlmB,OAAO40W,cAAgB1uV,KAAKxmB,KAAKk1W,aACtC1uV,KAAKlmB,OAAOi5W,QAAUA,IACtBC,GAAmB,GAEnBA,IACAhzV,KAAKlmB,OAAS,CACV40W,YAAa1uV,KAAKxmB,KAAKk1W,YACvBqE,MAAAA,EACAG,OAAQ3E,EAAkBvuV,KAAK09C,UAC/B7yC,OAAQyjV,EAActuV,KAAK09C,WAGvC,GAAC,CAAA38C,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI,GAAKquW,EAAL,CAEA,IAAM2E,EAAmBnzV,KAAKktV,eAAiBltV,KAAKmvV,qBAC9CiE,EAAgBpzV,KAAK4oV,kBAAoBwD,GAAYpsV,KAAK4oV,iBAC1D3Z,EAAoBjvU,KAAK+xV,uBACzBsB,EAAyBpkB,EACzBA,EAAkBjvU,KAAKgvU,aAAc,SACrCx+U,EACA8iW,EAA8BD,IAA2BrzV,KAAKgyV,2BAChEmB,IACCC,GACGlkB,GAAalvU,KAAKgvU,eAClBskB,KACJ9E,EAAexuV,KAAK09C,SAAU21S,GAC9BrzV,KAAKmvV,sBAAuB,EAC5BnvV,KAAKwsV,iBAdC,CAgBd,GAAC,CAAAzrV,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAgC,IAm9BtBw2O,EAn9BF48H,IAAe/8W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACbg9W,EAAUxzV,KAAK6kV,iBACjB9B,EAAY/iV,KAAKyzV,oBAAoBD,GAUzC,OAJID,IACAxQ,EAAY/iV,KAAKuzV,gBAAgBxQ,IA28B7C2Q,IADc/8H,EAx8BGosH,GAy8BHhuV,GACd2+V,GAAU/8H,EAAI3hO,GAz8BC,CACH05V,YAAa1uV,KAAKxmB,KAAKk1W,YACvBiF,YAAaH,EACbzQ,UAAAA,EACA/T,aAAc,CAAC,EACfzyR,OAAQv8C,KAAKtf,GAErB,GAAC,CAAAqgB,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI,IAAQwmV,EAAkB3mU,KAAK6E,QAAvB8hU,cACR,IAAKA,EACD,OAAO/rT,KACX,IAAM+7M,EAAMgwG,EAAc4a,qBAElBznW,EAAWkmB,KAAKxmB,KAAhBM,OAKR,OAJIA,IACAinW,GAAcpqH,EAAI5hO,EAAGjb,EAAO+wB,OAAO9V,GACnCgsV,GAAcpqH,EAAI3hO,EAAGlb,EAAO+wB,OAAO7V,IAEhC2hO,CACX,GAAC,CAAA51N,IAAA,sBAAA5gB,MACD,SAAoBw2O,GAChB,IAAMi9H,EAAmBh5U,KACzB+wU,GAAYiI,EAAkBj9H,GAK9B,IAAK,IAAIhqO,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAAK,CACvC,IAAMgc,EAAO3I,KAAKgpC,KAAKr8C,GACf7S,EAAoB6uB,EAApB7uB,OAAQ+qB,EAAY8D,EAAZ9D,QAChB,GAAI8D,IAAS3I,KAAKxmB,MAAQM,GAAU+qB,EAAQouV,aAAc,CAKtD,GAAIn5W,EAAOo5W,OAAQ,CACfvH,GAAYiI,EAAkBj9H,GAC9B,IAAgBk9H,EAAe7zV,KAAKxmB,KAA5BM,OAKJ+5W,IACA9S,GAAc6S,EAAiB7+V,GAAI8+V,EAAWhpV,OAAO9V,GACrDgsV,GAAc6S,EAAiB5+V,GAAI6+V,EAAWhpV,OAAO7V,GAE7D,CACA+rV,GAAc6S,EAAiB7+V,EAAGjb,EAAO+wB,OAAO9V,GAChDgsV,GAAc6S,EAAiB5+V,EAAGlb,EAAO+wB,OAAO7V,EACpD,CACJ,CACA,OAAO4+V,CACX,GAAC,CAAA7yV,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAew2O,GAA4B,IAAvBm9H,EAAat9W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GACvBu9W,EAAiBn5U,KACvB+wU,GAAYoI,EAAgBp9H,GAC5B,IAAK,IAAIhqO,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAAK,CACvC,IAAMgc,EAAO3I,KAAKgpC,KAAKr8C,IAClBmnW,GACDnrV,EAAK9D,QAAQouV,cACbtqV,EAAK7uB,QACL6uB,IAASA,EAAKnvB,MACd8nW,GAAayS,EAAgB,CACzBh/V,GAAI4T,EAAK7uB,OAAO+wB,OAAO9V,EACvBC,GAAI2T,EAAK7uB,OAAO+wB,OAAO7V,IAG1Bk6U,GAAavmU,EAAKqmU,eAEvBsS,GAAayS,EAAgBprV,EAAKqmU,aACtC,CAIA,OAHIE,GAAalvU,KAAKgvU,eAClBsS,GAAayS,EAAgB/zV,KAAKgvU,cAE/B+kB,CACX,GAAC,CAAAhzV,IAAA,kBAAA5gB,MACD,SAAgBw2O,GACZ,IAAMq9H,EAAsBp5U,KAC5B+wU,GAAYqI,EAAqBr9H,GACjC,IAAK,IAAIhqO,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKgpC,KAAKhiD,OAAQ2F,IAAK,CACvC,IAAMgc,EAAO3I,KAAKgpC,KAAKr8C,GACvB,GAAKgc,EAAK+0C,UAELwxR,GAAavmU,EAAKqmU,cAAvB,CAEAsR,GAAS33U,EAAKqmU,eAAiBrmU,EAAKspV,iBACpC,IAAM/F,EAAYtxU,KAElB+wU,GAAYO,EADIvjV,EAAKk8U,kBAErBoH,GAAoB+H,EAAqBrrV,EAAKqmU,aAAcrmU,EAAKjf,SAAWif,EAAKjf,SAASq5V,eAAYvyV,EAAW07V,EALrG,CAMhB,CAIA,OAHIhd,GAAalvU,KAAKgvU,eAClBid,GAAoB+H,EAAqBh0V,KAAKgvU,cAE3CglB,CACX,GAAC,CAAAjzV,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAe4iJ,GACX/iI,KAAKi0V,YAAclxN,EACnB/iI,KAAKxmB,KAAK06W,2BACVl0V,KAAK4uV,mBAAoB,CAC7B,GAAC,CAAA7tV,IAAA,aAAA5gB,MACD,SAAW0kB,GACP7E,KAAK6E,SAAOzb,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACL4W,KAAK6E,SACLA,GAAO,IACVsoV,eAAiC38V,IAAtBqU,EAAQsoV,WAA0BtoV,EAAQsoV,WAE7D,GAAC,CAAApsV,IAAA,oBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKlmB,YAAS0W,EACdwP,KAAKosU,YAAS57U,EACdwP,KAAKtW,cAAW8G,EAChBwP,KAAKgyV,gCAA6BxhW,EAClCwP,KAAKi0V,iBAAczjW,EACnBwP,KAAKlgB,YAAS0Q,EACdwP,KAAKktV,eAAgB,CACzB,GAAC,CAAAnsV,IAAA,qCAAA5gB,MACD,WACS6f,KAAKm0V,gBAQNn0V,KAAKm0V,eAAeC,2BACpBhzB,GAAAA,GAAUF,WACVlhU,KAAKm0V,eAAezE,oBAAmB,EAE/C,GAAC,CAAA3uV,IAAA,qBAAA5gB,MACD,WAA+C,IACvC2hE,EADWuyS,EAAkB79W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAO3Bk2W,EAAO1sV,KAAKs0V,UAClBt0V,KAAK4uV,oBAAsB5uV,KAAK4uV,kBAAoBlC,EAAKkC,mBACzD5uV,KAAK8uV,mBAAqB9uV,KAAK8uV,iBAAmBpC,EAAKoC,kBACvD9uV,KAAK6uV,0BAA4B7uV,KAAK6uV,wBAA0BnC,EAAKmC,yBACrE,IAAM0F,EAAWn9T,QAAQp3B,KAAKotV,eAAiBptV,OAAS0sV,EAUxD,MALkB2H,GACbE,GAAYv0V,KAAK6uV,yBAClB7uV,KAAK4uV,oBACmB,QAAtB9sS,EAAK9hD,KAAKiB,cAA2B,IAAP6gD,OAAgB,EAASA,EAAG8sS,oBAC5D5uV,KAAKw0V,gCACT,CAEA,IAAAC,EAA6Bz0V,KAAK6E,QAA1BunU,EAAMqoB,EAANroB,OAAQe,EAAQsnB,EAARtnB,SAIhB,GAAKntU,KAAKosU,SAAYA,GAAUe,GAAhC,CASA,GAPAntU,KAAKo0V,yBAA2BhzB,GAAAA,GAAUF,WAOrClhU,KAAKi0V,cAAgBj0V,KAAK8wV,eAAgB,CAE3C,IAAMqD,EAAiBn0V,KAAK00V,6BACxBP,GACAA,EAAe/nB,QACY,IAA3BpsU,KAAKgwV,mBACLhwV,KAAKm0V,eAAiBA,EACtBn0V,KAAK20V,qCACL30V,KAAK8wV,eAAiBl2U,KACtB5a,KAAK40V,qBAAuBh6U,KAC5B2kU,GAAqBv/U,KAAK40V,qBAAsB50V,KAAKosU,OAAO2W,UAAWoR,EAAe/nB,OAAO2W,WAC7F4I,GAAY3rV,KAAK8wV,eAAgB9wV,KAAK40V,uBAGtC50V,KAAKm0V,eAAiBn0V,KAAK8wV,oBAAiBtgW,CAEpD,CAKA,GAAKwP,KAAK8wV,gBAAmB9wV,KAAKi0V,YAAlC,CxBtqBZ,IAAyBn0W,EAAQ07T,EAAUv6S,EwB+sB/B,GApCKjB,KAAKlgB,SACNkgB,KAAKlgB,OAAS86B,KACd5a,KAAK60V,qBAAuBj6U,MAK5B5a,KAAK8wV,gBACL9wV,KAAK40V,sBACL50V,KAAKm0V,gBACLn0V,KAAKm0V,eAAer0W,QACpBkgB,KAAK20V,qCxBtrBI70W,EwBurBOkgB,KAAKlgB,OxBvrBJ07T,EwBurBYx7S,KAAK8wV,exBvrBP7vV,EwBurBuBjB,KAAKm0V,eAAer0W,OxBtrBlFu/V,GAAiBv/V,EAAOiV,EAAGymT,EAASzmT,EAAGkM,EAAOlM,GAC9CsqV,GAAiBv/V,EAAOkV,EAAGwmT,EAASxmT,EAAGiM,EAAOjM,IwB0rB7BgL,KAAKi0V,aACN78T,QAAQp3B,KAAKotV,cAEbptV,KAAKlgB,OAASkgB,KAAK80V,eAAe90V,KAAKosU,OAAO2W,WAG9C4I,GAAY3rV,KAAKlgB,OAAQkgB,KAAKosU,OAAO2W,WAEzClC,GAAc7gV,KAAKlgB,OAAQkgB,KAAKi0V,cAMhCtI,GAAY3rV,KAAKlgB,OAAQkgB,KAAKosU,OAAO2W,WAKrC/iV,KAAKw0V,+BAAgC,CACrCx0V,KAAKw0V,gCAAiC,EACtC,IAAML,EAAiBn0V,KAAK00V,6BACxBP,GACA/8T,QAAQ+8T,EAAe/G,gBACnBh2T,QAAQp3B,KAAKotV,gBAChB+G,EAAetvV,QAAQouV,cACxBkB,EAAer0W,QACY,IAA3BkgB,KAAKgwV,mBACLhwV,KAAKm0V,eAAiBA,EACtBn0V,KAAK20V,qCACL30V,KAAK8wV,eAAiBl2U,KACtB5a,KAAK40V,qBAAuBh6U,KAC5B2kU,GAAqBv/U,KAAK40V,qBAAsB50V,KAAKlgB,OAAQq0W,EAAer0W,QAC5E6rW,GAAY3rV,KAAK8wV,eAAgB9wV,KAAK40V,uBAGtC50V,KAAKm0V,eAAiBn0V,KAAK8wV,oBAAiBtgW,CAEpD,CAIAu9V,GAAoBE,sBA/DV,CA9BA,CANA,CAoGd,GAAC,CAAAltV,IAAA,6BAAA5gB,MACD,WACI,GAAK6f,KAAKiB,SACNq/U,GAAStgV,KAAKiB,OAAO+tU,gBACrBuR,GAAevgV,KAAKiB,OAAO+tU,cAG/B,OAAIhvU,KAAKiB,OAAO8zV,eACL/0V,KAAKiB,OAGLjB,KAAKiB,OAAOyzV,4BAE3B,GAAC,CAAA3zV,IAAA,eAAA5gB,MACD,WACI,OAAOi3C,SAASp3B,KAAK8wV,gBACjB9wV,KAAKi0V,aACLj0V,KAAK6E,QAAQ0sV,aACbvxV,KAAKosU,OACb,GAAC,CAAArrU,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI,IAAI2hE,EACE4qS,EAAO1sV,KAAKs0V,UACZC,EAAWn9T,QAAQp3B,KAAKotV,eAAiBptV,OAAS0sV,EACpDsI,GAAU,EAuBd,IAlBIh1V,KAAK4uV,oBAA6C,QAAtB9sS,EAAK9hD,KAAKiB,cAA2B,IAAP6gD,OAAgB,EAASA,EAAG8sS,sBACtFoG,GAAU,GAMVT,IACCv0V,KAAK6uV,yBAA2B7uV,KAAK8uV,oBACtCkG,GAAU,GAMVh1V,KAAKo0V,2BAA6BhzB,GAAAA,GAAUF,YAC5C8zB,GAAU,IAEVA,EAAJ,CAEA,IAAAC,EAA6Bj1V,KAAK6E,QAA1BunU,EAAM6oB,EAAN7oB,OAAQe,EAAQ8nB,EAAR9nB,SAWhB,GANAntU,KAAK2uV,gBAAkBv3T,QAASp3B,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAO0tV,iBACvD3uV,KAAKmqV,kBACLnqV,KAAKk1V,kBACJl1V,KAAK2uV,kBACN3uV,KAAKi0V,YAAcj0V,KAAK8wV,oBAAiBtgW,GAExCwP,KAAKosU,SAAYA,GAAUe,GAAhC,CAMAwe,GAAY3rV,KAAK8yV,gBAAiB9yV,KAAKosU,OAAO2W,WAI9C,IAAMoS,EAAiBn1V,KAAK2oV,UAAU5zV,EAChCqgW,EAAiBp1V,KAAK2oV,UAAU3zV,GlBjyBlD,SAAyB2hO,EAAKgyH,EAAWnpC,GAAsC,IAA5B61C,EAAkB7+W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC3D8+W,EAAa91C,EAASx4T,OAC5B,GAAKsuW,EAAL,CAIA,IAAI3sV,EACAo6H,EAFJ4lN,EAAU5zV,EAAI4zV,EAAU3zV,EAAI,EAG5B,IAAK,IAAIrI,EAAI,EAAGA,EAAI2oW,EAAY3oW,IAAK,CAEjCo2I,GADAp6H,EAAO62S,EAAS7yT,IACHi8V,gBAKb,IAAMlrS,EAAW/0C,EAAK+0C,SAClBA,GACAA,EAAS7lE,OACkB,aAA3B6lE,EAAS7lE,MAAMqC,UAGfm7W,GACA1sV,EAAK9D,QAAQouV,cACbtqV,EAAK7uB,QACL6uB,IAASA,EAAKnvB,MACd8nW,GAAa3qH,EAAK,CACd5hO,GAAI4T,EAAK7uB,OAAO+wB,OAAO9V,EACvBC,GAAI2T,EAAK7uB,OAAO+wB,OAAO7V,IAG3B+tI,IAEA4lN,EAAU5zV,GAAKguI,EAAMhuI,EAAEsK,MACvBspV,EAAU3zV,GAAK+tI,EAAM/tI,EAAEqK,MAEvBwhV,GAAclqH,EAAK5zF,IAEnBsyN,GAAsBnmB,GAAavmU,EAAKqmU,eACxCsS,GAAa3qH,EAAKhuN,EAAKqmU,cAE/B,CAKA2Z,EAAU5zV,EAAI+rV,GAAc6H,EAAU5zV,GACtC4zV,EAAU3zV,EAAI8rV,GAAc6H,EAAU3zV,EA3C5B,CA4Cd,CkBuvBYugW,CAAgBv1V,KAAK8yV,gBAAiB9yV,KAAK2oV,UAAW3oV,KAAKgpC,KAAMurT,IAK7D7H,EAAKtgB,QACJsgB,EAAK5sW,QACgB,IAArBkgB,KAAK2oV,UAAU5zV,GAAgC,IAArBiL,KAAK2oV,UAAU3zV,IAC1C03V,EAAK5sW,OAAS4sW,EAAKtgB,OAAO2W,WAE9B,IAAQjjW,EAAW4sW,EAAX5sW,OACR,GAAKA,EAAL,CAaKkgB,KAAK4oV,kBACN5oV,KAAK4oV,gBAAkB1I,KACvBlgV,KAAKw1V,6BAA+BtV,MAExC,IAAMuV,EAA0Bz1V,KAAK01V,oBAUrCtW,GAAap/U,KAAK4oV,gBAAiB5oV,KAAK8yV,gBAAiBhzW,EAAQkgB,KAAKgvU,cACtEhvU,KAAK01V,oBAAsBrI,GAAyBrtV,KAAK4oV,gBAAiB5oV,KAAK2oV,WAC3E3oV,KAAK01V,sBAAwBD,GAC7Bz1V,KAAK2oV,UAAU5zV,IAAMogW,GACrBn1V,KAAK2oV,UAAU3zV,IAAMogW,IACrBp1V,KAAK+vV,cAAe,EACpB/vV,KAAKwsV,iBACLxsV,KAAKkyV,gBAAgB,mBAAoBpyW,IAK7CiuW,GAAoBG,wBA3BpB,MANQluV,KAAK01V,sBACL11V,KAAK4oV,gBAAkB1I,KACvBlgV,KAAK01V,oBAAsB,OAC3B11V,KAAKwsV,iBAnCH,CAbA,CA+Ed,GAAC,CAAAzrV,IAAA,OAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK6mO,WAAY,CAErB,GAAC,CAAA9lO,IAAA,OAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK6mO,WAAY,CAErB,GAAC,CAAA9lO,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WAAiC,IAAlBw1W,IAASn/W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEpB,GADAwpB,KAAK6E,QAAQ2nV,gBAAkBxsV,KAAK6E,QAAQ2nV,iBACxCmJ,EAAW,CACX,IAAMthM,EAAQr0J,KAAKiqV,WACnB51L,GAASA,EAAMm4L,gBACnB,CACIxsV,KAAKotV,eAAiBptV,KAAKotV,aAAa1vS,WACxC19C,KAAKotV,kBAAe58V,EAE5B,GAAC,CAAAuQ,IAAA,qBAAA5gB,MACD,SAAmB4iJ,GAA6C,IAAA4iN,EAAA,KAAtC2L,EAA4B96W,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC5CkT,EAAWsW,KAAKtW,SAChBksW,EAAuBlsW,EACvBA,EAASslV,aACT,CAAC,EACD6mB,GAAWzsW,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ4W,KAAKgvU,cACxBilB,EAAc/T,KACflgV,KAAKm0V,gBACLn0V,KAAKm0V,eAAetvV,QAAQ0sV,aAC7BvxV,KAAK8wV,eAAiB9wV,KAAK40V,0BAAuBpkW,GAEtDwP,KAAKw0V,gCAAkClD,EACvC,IAWIwE,EAXEC,EAAiBn7U,KAGjBo7U,GAFiBtsW,EAAWA,EAAS6yD,YAAS/rD,MAC/BwP,KAAKosU,OAASpsU,KAAKosU,OAAO7vR,YAAS/rD,GAElD6jK,EAAQr0J,KAAKiqV,WACbgM,GAAgB5hM,GAASA,EAAM61L,QAAQljW,QAAU,EACjDkvW,EAAyB9+T,QAAQ4+T,IAClCC,IAC0B,IAA3Bj2V,KAAK6E,QAAQsoV,YACZntV,KAAKgpC,KAAKtZ,KAAKymU,KACpBn2V,KAAKgwV,kBAAoB,EAEzBhwV,KAAKo2V,eAAiB,SAACv1B,GACnB,ILr6BG53U,EAAGC,EKq6BA60I,EAAW8iM,EAAS,IAC1Bw1B,GAAapC,EAAYl/V,EAAGguI,EAAMhuI,EAAGgpI,GACrCs4N,GAAapC,EAAYj/V,EAAG+tI,EAAM/tI,EAAG+oI,GACrC4nN,EAAK2Q,eAAerC,GAChBtO,EAAKmL,gBACLnL,EAAKiP,sBACLjP,EAAKvZ,QACLuZ,EAAKwO,gBACLxO,EAAKwO,eAAe/nB,SACpBmT,GAAqBwW,EAAgBpQ,EAAKvZ,OAAO2W,UAAW4C,EAAKwO,eAAe/nB,OAAO2W,WA2f3G,SAAgB54U,EAAQjK,EAAMsB,EAAI2yC,GAC9BoiT,GAAQpsV,EAAOpV,EAAGmL,EAAKnL,EAAGyM,EAAGzM,EAAGo/C,GAChCoiT,GAAQpsV,EAAOnV,EAAGkL,EAAKlL,EAAGwM,EAAGxM,EAAGm/C,EACpC,CA7foBqiT,CAAO7Q,EAAKmL,eAAgBnL,EAAKiP,qBAAsBmB,EAAgBh4N,GAKnE+3N,ILp7BL7sW,EKq7Be08V,EAAKmL,eLr7BjB5nW,EKq7BiC4sW,ELp7B3C7sW,EAAE8L,EAAE64C,MAAQ1kD,EAAE6L,EAAE64C,KACpB3kD,EAAE8L,EAAElZ,MAAQqN,EAAE6L,EAAElZ,KAChBoN,EAAE+L,EAAE44C,MAAQ1kD,EAAE8L,EAAE44C,KAChB3kD,EAAE+L,EAAEnZ,MAAQqN,EAAE8L,EAAEnZ,OKk7BA8pW,EAAKiJ,mBAAoB,GAExBkH,IACDA,EAAqBl7U,MACzB+wU,GAAYmK,EAAoBnQ,EAAKmL,iBAErCkF,IACArQ,EAAKqH,gBAAkB6I,ER37B3C,SAAmB/1W,EAAQ22W,EAAQ/J,EAAM3uN,EAAUm4N,EAAwBD,GACnEC,GACAp2W,EAAOwyB,SAAU2nT,EAAAA,GAAAA,GAAI,OAEJzpU,IAAjBk8V,EAAKp6U,QAAwBo6U,EAAKp6U,QAAU,EAAGg5U,GAAgBvtN,IAC/Dj+I,EAAO42W,aAAcz8B,EAAAA,GAAAA,QAAuBzpU,IAAnBimW,EAAOnkV,QAAwBmkV,EAAOnkV,QAAU,EAAG,EAAGk5U,GAAiBztN,KAE3Fk4N,IACLn2W,EAAOwyB,SAAU2nT,EAAAA,GAAAA,QAAuBzpU,IAAnBimW,EAAOnkV,QAAwBmkV,EAAOnkV,QAAU,OAAoB9hB,IAAjBk8V,EAAKp6U,QAAwBo6U,EAAKp6U,QAAU,EAAGyrH,IAK3H,IAAK,IAAIpxI,EAAI,EAAGA,EAAIs+V,GAAYt+V,IAAK,CACjC,IAAMgqW,EAAc,SAAH5/W,OAAYi0W,GAAQr+V,GAAE,UACnCiqW,EAAexL,GAAUqL,EAAQE,GACjCE,EAAazL,GAAUsB,EAAMiK,QACZnmW,IAAjBomW,QAA6CpmW,IAAfqmW,IAElCD,IAAiBA,EAAe,GAChCC,IAAeA,EAAa,GACI,IAAjBD,GACI,IAAfC,GACA1L,GAAKyL,KAAkBzL,GAAK0L,IAE5B/2W,EAAO62W,GAAe/6W,KAAKC,KAAIo+U,EAAAA,GAAAA,GAAIixB,GAAS0L,GAAe1L,GAAS2L,GAAa94N,GAAW,IACxFylF,EAAAA,GAAQv1L,KAAK4oU,IAAerzI,EAAAA,GAAQv1L,KAAK2oU,MACzC92W,EAAO62W,IAAgB,MAI3B72W,EAAO62W,GAAeE,EAE9B,EAIIJ,EAAOnvR,QAAUolR,EAAKplR,UACtBxnF,EAAOwnF,QAAS2yP,EAAAA,GAAAA,GAAIw8B,EAAOnvR,QAAU,EAAGolR,EAAKplR,QAAU,EAAGy2D,GAElE,CQo5BoB+4N,CAAUjB,EAAaD,EAAsBjQ,EAAK3W,aAAcjxM,EAAUm4N,EAAwBD,IAEtGtQ,EAAKnsW,KAAK06W,2BACVvO,EAAK6G,iBACL7G,EAAKqK,kBAAoBjyN,CAC7B,EACA/9H,KAAKo2V,eAAep2V,KAAK6E,QAAQ0sV,WAAa,IAAO,EACzD,GAAC,CAAAxwV,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAe0kB,GAAS,IAAAghV,EAAA,KACpB7lV,KAAKkyV,gBAAgB,kBACrBlyV,KAAKmqV,kBAAoBnqV,KAAKmqV,iBAAiB9zW,OAC3C2pB,KAAKotV,cAAgBptV,KAAKotV,aAAajD,kBACvCnqV,KAAKotV,aAAajD,iBAAiB9zW,OAEnC2pB,KAAKk1V,oBACL/zB,EAAAA,GAAAA,IAAYnhU,KAAKk1V,kBACjBl1V,KAAKk1V,sBAAmB1kW,GAO5BwP,KAAKk1V,iBAAmB9tR,GAAAA,GAAMvlB,QAAO,WACjCumS,GAAsBC,wBAAyB,EAC/CxC,EAAKsE,iBI39BrB,SAA4BhqW,EAAOmwB,EAAWzL,GAC1C,IAAMkyV,GAAgBvmB,EAAAA,EAAAA,GAAcrwV,GAASA,GAAQ4mW,EAAAA,GAAAA,IAAY5mW,GAEjE,OADA42W,EAAcl1V,OAAM0jU,EAAAA,GAAAA,GAAmB,GAAIwxB,EAAezmV,EAAWzL,IAC9DkyV,EAAcjkJ,SACzB,CJu9BwCkkJ,CAAmB,EAh8BnC,KAg8BqD5tW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACtDyb,GAAO,IACVi1D,SAAU,SAAC+mQ,GACPglB,EAAKuQ,eAAev1B,GACpBh8T,EAAQi1D,UAAYj1D,EAAQi1D,SAAS+mQ,EACzC,EACA5pM,WAAY,WACRpyH,EAAQoyH,YAAcpyH,EAAQoyH,aAC9B4uN,EAAK3yI,mBACT,KAEA2yI,EAAKuH,eACLvH,EAAKuH,aAAajD,iBAAmBtE,EAAKsE,kBAE9CtE,EAAKqP,sBAAmB1kW,CAC5B,GACJ,GAAC,CAAAuQ,IAAA,oBAAA5gB,MACD,WACQ6f,KAAKotV,eACLptV,KAAKotV,aAAajD,sBAAmB35V,EACrCwP,KAAKotV,aAAaL,qBAAkBv8V,GAExC,IAAM6jK,EAAQr0J,KAAKiqV,WACnB51L,GAASA,EAAM4iM,wBACfj3V,KAAKotV,aACDptV,KAAKmqV,iBACDnqV,KAAKgtV,qBACDx8V,EACZwP,KAAKkyV,gBAAgB,oBACzB,GAAC,CAAAnxV,IAAA,kBAAA5gB,MACD,WACQ6f,KAAKmqV,mBACLnqV,KAAKo2V,gBAAkBp2V,KAAKo2V,eAh+BpB,KAi+BRp2V,KAAKmqV,iBAAiB9zW,QAE1B2pB,KAAKkzM,mBACT,GAAC,CAAAnyM,IAAA,0BAAA5gB,MACD,WACI,IAAMusW,EAAO1sV,KAAKs0V,UACZO,EAAuDnI,EAAvDmI,qBAAsB/0W,EAAiC4sW,EAAjC5sW,OAAQssV,EAAyBsgB,EAAzBtgB,OAAQ4C,EAAiB0d,EAAjB1d,aAC5C,GAAK6lB,GAAyB/0W,GAAWssV,EAAzC,CAOA,GAAIpsU,OAAS0sV,GACT1sV,KAAKosU,QACLA,GACA8qB,GAA0Bl3V,KAAK6E,QAAQsyV,cAAen3V,KAAKosU,OAAO2W,UAAW3W,EAAO2W,WAAY,CAChGjjW,EAASkgB,KAAKlgB,QAAU86B,KACxB,IAAMyoP,EAAUy7E,GAAW9+U,KAAKosU,OAAO2W,UAAUhuV,GACjDjV,EAAOiV,EAAE64C,IAAM8+S,EAAK5sW,OAAOiV,EAAE64C,IAC7B9tD,EAAOiV,EAAElZ,IAAMiE,EAAOiV,EAAE64C,IAAMy1N,EAC9B,IAAMC,EAAUw7E,GAAW9+U,KAAKosU,OAAO2W,UAAU/tV,GACjDlV,EAAOkV,EAAE44C,IAAM8+S,EAAK5sW,OAAOkV,EAAE44C,IAC7B9tD,EAAOkV,EAAEnZ,IAAMiE,EAAOkV,EAAE44C,IAAM01N,CAClC,CACAqoF,GAAYkJ,EAAsB/0W,GAMlCwhW,GAAauT,EAAsB7lB,GAOnCoQ,GAAap/U,KAAKw1V,6BAA8Bx1V,KAAK8yV,gBAAiB+B,EAAsB7lB,EA/BlF,CAgCd,GAAC,CAAAjuU,IAAA,qBAAA5gB,MACD,SAAmBgtV,EAAUxkU,GACpB3I,KAAKiwV,YAAY1hV,IAAI4+T,IACtBntU,KAAKiwV,YAAY7vV,IAAI+sU,EAAU,IAAImf,IAEzBtsV,KAAKiwV,YAAYn5W,IAAIq2V,GAC7BlrU,IAAI0G,GACV,IAAM5f,EAAS4f,EAAK9D,QAAQuyV,uBAC5BzuV,EAAKmhV,QAAQ,CACT9tU,WAAYjzB,EAASA,EAAOizB,gBAAaxrB,EACzCq8V,sBAAuB9jW,GAAUA,EAAOsuW,4BAClCtuW,EAAOsuW,4BAA4B1uV,QACnCnY,GAEd,GAAC,CAAAuQ,IAAA,SAAA5gB,MACD,WACI,IAAMk0K,EAAQr0J,KAAKiqV,WACnB,OAAO51L,GAAQA,EAAMq4L,OAAS1sV,IAClC,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI,IAAI2hE,EAEJ,OADqB9hD,KAAK6E,QAAlBsoU,WACsC,QAA1BrrR,EAAK9hD,KAAKiqV,kBAA+B,IAAPnoS,OAAgB,EAASA,EAAG4qS,OAAgB1sV,IACtG,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MACD,WACI,IAAI2hE,EAEJ,OADqB9hD,KAAK6E,QAAlBsoU,SACqC,QAA1BrrR,EAAK9hD,KAAKiqV,kBAA+B,IAAPnoS,OAAgB,EAASA,EAAG2qS,cAAWj8V,CAChG,GAAC,CAAAuQ,IAAA,WAAA5gB,MACD,WACI,IAAQgtV,EAAantU,KAAK6E,QAAlBsoU,SACR,GAAIA,EACA,OAAOntU,KAAKxmB,KAAKy2W,YAAYn5W,IAAIq2V,EACzC,GAAC,CAAApsU,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAAiE,IAAAjJ,EAAAV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,EAApD04W,EAAUh4W,EAAVg4W,WAAYlzU,EAAU9kC,EAAV8kC,WAAY6wU,EAAqB31W,EAArB21W,sBACxBx4L,EAAQr0J,KAAKiqV,WACf51L,GACAA,EAAMy1L,QAAQ9pV,KAAM6sV,GACpBqC,IACAlvV,KAAK4oV,qBAAkBp4V,EACvBwP,KAAKkvV,YAAa,GAElBlzU,GACAhc,KAAK0pV,WAAW,CAAE1tU,WAAAA,GAC1B,GAAC,CAAAjb,IAAA,WAAA5gB,MACD,WACI,IAAMk0K,EAAQr0J,KAAKiqV,WACnB,QAAI51L,GACOA,EAAM01L,SAAS/pV,KAK9B,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WACI,IAAQwmV,EAAkB3mU,KAAK6E,QAAvB8hU,cACR,GAAKA,EAAL,CAGA,IAAI2wB,GAAY,EAKRtoB,EAAiBrI,EAAjBqI,aAQR,IAPIA,EAAa1nQ,QACb0nQ,EAAa7gH,SACb6gH,EAAa5gH,SACb4gH,EAAa3gH,WACbipI,GAAY,GAGXA,EAAL,CAIA,IAFA,IAAMC,EAAc,CAAC,EAEZ5qW,EAAI,EAAGA,EAAImhW,GAAc9mW,OAAQ2F,IAAK,CAC3C,IAAMoU,EAAM,SAAW+sV,GAAcnhW,GAEjCqiV,EAAajuU,KACbw2V,EAAYx2V,GAAOiuU,EAAajuU,GAChC4lU,EAAc6wB,eAAez2V,EAAK,GAE1C,CAKA,IAAK,IAAMA,KAFX4lU,EAActlT,SAEIk2U,EACd5wB,EAAc6wB,eAAez2V,EAAKw2V,EAAYx2V,IAIlD4lU,EAAc6lB,gBApBJ,CAhBA,CAqCd,GAAC,CAAAzrV,IAAA,sBAAA5gB,MACD,WAAoC,IAC5B2hE,EAAIc,EADQywR,EAAS78V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAGvB0C,EAAS,CAAC,EAChB,IAAK8mB,KAAK09C,UAAY19C,KAAKivV,MACvB,OAAO/1W,EACX,IAAK8mB,KAAK6mO,UACN,MAAO,CAAE97M,WAAY,UAGrB7xC,EAAO6xC,WAAa,GAExB,IAAMkkT,EAAoBjvU,KAAK+xV,uBAC/B,GAAI/xV,KAAKkvV,WAQL,OAPAlvV,KAAKkvV,YAAa,EAClBh2W,EAAOo5B,QAAU,GACjBp5B,EAAOyqC,cACHmwT,GAAmBT,EAAU1vT,gBAAkB,GACnDzqC,EAAO40C,UAAYmhT,EACbA,EAAkBjvU,KAAKgvU,aAAc,IACrC,OACC91V,EAEX,IAAMwzW,EAAO1sV,KAAKs0V,UAClB,IAAKt0V,KAAK4oV,kBAAoB5oV,KAAKosU,SAAWsgB,EAAK5sW,OAAQ,CACvD,IAAM23W,EAAc,CAAC,EAerB,OAdIz3V,KAAK6E,QAAQsoU,WACbsqB,EAAYnlV,aACsB9hB,IAA9BwP,KAAKgvU,aAAa18T,QACZtS,KAAKgvU,aAAa18T,QAClB,EACVmlV,EAAY9zU,cACRmwT,GAAmBT,EAAU1vT,gBAAkB,IAEnD3jB,KAAK+vV,eAAiB7gB,GAAalvU,KAAKgvU,gBACxCyoB,EAAY3pU,UAAYmhT,EAClBA,EAAkB,CAAC,EAAG,IACtB,OACNjvU,KAAK+vV,cAAe,GAEjB0H,CACX,CACA,IAAMC,EAAiBhL,EAAKM,iBAAmBN,EAAK1d,aACpDhvU,KAAK23V,0BACLz+W,EAAO40C,UAAYu/T,GAAyBrtV,KAAKw1V,6BAA8Bx1V,KAAK2oV,UAAW+O,GAC3FzoB,IACA/1V,EAAO40C,UAAYmhT,EAAkByoB,EAAgBx+W,EAAO40C,YAEhE,IAAA8pU,EAAiB53V,KAAK4oV,gBAAd7zV,EAAC6iW,EAAD7iW,EAAGC,EAAC4iW,EAAD5iW,EA+BX,IAAK,IAAM+L,KA9BX7nB,EAAO+yN,gBAAkB,GAAHl1N,OAAiB,IAAXge,EAAEm1D,OAAY,MAAAnzE,OAAgB,IAAXie,EAAEk1D,OAAY,OACzDwiS,EAAKM,gBAKL9zW,EAAOo5B,QACHo6U,IAAS1sV,KACiG,QAAnG4iD,EAAuC,QAAjCd,EAAK41S,EAAeplV,eAA4B,IAAPwvC,EAAgBA,EAAK9hD,KAAKgvU,aAAa18T,eAA4B,IAAPswC,EAAgBA,EAAK,EACjI5iD,KAAK+sV,gBACD/sV,KAAKgvU,aAAa18T,QAClBolV,EAAehB,YAO7Bx9W,EAAOo5B,QACHo6U,IAAS1sV,UACwBxP,IAA3BknW,EAAeplV,QACXolV,EAAeplV,QACf,QAC2B9hB,IAA/BknW,EAAehB,YACXgB,EAAehB,YACf,EAKAloB,EACd,QAA4Bh+U,IAAxBknW,EAAe32V,GAAnB,CAEA,IAAA82V,EAA6BrpB,EAAgBztU,GAArC0nV,EAAOoP,EAAPpP,QAASkC,EAAOkN,EAAPlN,QAOXmN,EAAiC,SAArB5+W,EAAO40C,UACnB4pU,EAAe32V,GACf0nV,EAAQiP,EAAe32V,GAAM2rV,GACnC,GAAI/B,EAEA,IADA,IAAMtjN,EAAMsjN,EAAQ3jW,OACX2F,EAAI,EAAGA,EAAI06I,EAAK16I,IACrBzT,EAAOyxW,EAAQh+V,IAAMmrW,OAIzB5+W,EAAO6nB,GAAO+2V,CAlBN,CAgChB,OANI93V,KAAK6E,QAAQsoU,WACbj0V,EAAOyqC,cACH+oU,IAAS1sV,KACH8zU,GAAmBT,EAAU1vT,gBAAkB,GAC/C,QAEPzqC,CACX,GAAC,CAAA6nB,IAAA,gBAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK8sV,WAAa9sV,KAAKtW,cAAW8G,CACtC,GACA,CAAAuQ,IAAA,YAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKxmB,KAAKssB,MAAMC,SAAQ,SAAC4C,GAAW,IAAIm5C,EAAI,OAAwC,QAAhCA,EAAKn5C,EAAKwhV,wBAAqC,IAAProS,OAAgB,EAASA,EAAGzrE,MAAQ,IAChI2pB,KAAKxmB,KAAKssB,MAAMC,QAAQqsV,IACxBpyV,KAAKxmB,KAAKy2W,YAAY5zS,OAC1B,KAACoyS,CAAA,CAttCL,EAwtCJ,CACA,SAAStI,GAAax9U,GAClBA,EAAKw9U,cACT,CACA,SAASoM,GAAmB5pV,GACxB,IAAIm5C,EACEp4D,GAAuC,QAA1Bo4D,EAAKn5C,EAAKmkV,kBAA+B,IAAPhrS,OAAgB,EAASA,EAAGp4D,WAAaif,EAAKjf,SACnG,GAAIif,EAAKyhV,UACLzhV,EAAKyjU,QACL1iV,GACAif,EAAKovV,aAAa,aAAc,CAChC,IAAAC,EAA2DrvV,EAAKyjU,OAA7CA,EAAM4rB,EAAjBjV,UAAgCkV,EAAcD,EAA3BrE,YACnBwD,EAAkBxuV,EAAK9D,QAAvBsyV,cACF5C,EAAW7qW,EAAS6yD,SAAW5zC,EAAKyjU,OAAO7vR,OAG3B,SAAlB46S,EACAhX,IAAS,SAACpB,GACN,IAAMmZ,EAAe3D,EACf7qW,EAASiqW,YAAY5U,GACrBr1V,EAASq5V,UAAUhE,GACnB/3V,EAAS83V,GAAWoZ,GAC1BA,EAAatqT,IAAMw+R,EAAO2S,GAAMnxS,IAChCsqT,EAAar8W,IAAMq8W,EAAatqT,IAAM5mD,CAC1C,IAEKkwW,GAA0BC,EAAeztW,EAASq5V,UAAW3W,IAClE+T,IAAS,SAACpB,GACN,IAAMmZ,EAAe3D,EACf7qW,EAASiqW,YAAY5U,GACrBr1V,EAASq5V,UAAUhE,GACnB/3V,EAAS83V,GAAW1S,EAAO2S,IACjCmZ,EAAar8W,IAAMq8W,EAAatqT,IAAM5mD,EAIlC2hB,EAAKmoV,iBAAmBnoV,EAAKwhV,mBAC7BxhV,EAAKimV,mBAAoB,EACzBjmV,EAAKmoV,eAAe/R,GAAMljW,IACtB8sB,EAAKmoV,eAAe/R,GAAMnxS,IAAM5mD,EAE5C,IAEJ,IAAMmxW,EAAcjY,KACpBd,GAAa+Y,EAAa/rB,EAAQ1iV,EAASq5V,WAC3C,IAAMqV,EAAclY,KAChBqU,EACAnV,GAAagZ,EAAazvV,EAAKmsV,eAAemD,GAAgB,GAAOvuW,EAASiqW,aAG9EvU,GAAagZ,EAAahsB,EAAQ1iV,EAASq5V,WAE/C,IAAM+D,GAAoBsF,GAAY+L,GAClCxH,GAA2B,EAC/B,IAAKhoV,EAAKmkV,WAAY,CAClB,IAAMqH,EAAiBxrV,EAAK+rV,6BAK5B,GAAIP,IAAmBA,EAAerH,WAAY,CAC9C,IAAkBuL,EAAyClE,EAAnDzqW,SAAkC4uW,EAAiBnE,EAAzB/nB,OAClC,GAAIisB,GAAkBC,EAAc,CAChC,IAAMC,EAAmB39U,KACzB2kU,GAAqBgZ,EAAkB7uW,EAASq5V,UAAWsV,EAAetV,WAC1E,IAAMgT,EAAiBn7U,KACvB2kU,GAAqBwW,EAAgB3pB,EAAQksB,EAAavV,WACrDsJ,GAAiBkM,EAAkBxC,KACpCpF,GAA2B,GAE3BwD,EAAetvV,QAAQ0sV,aACvB5oV,EAAKmoV,eAAiBiF,EACtBptV,EAAKisV,qBAAuB2D,EAC5B5vV,EAAKwrV,eAAiBA,EAE9B,CACJ,CACJ,CACAxrV,EAAKupV,gBAAgB,YAAa,CAC9B9lB,OAAAA,EACA1iV,SAAAA,EACAq5I,MAAOq1N,EACPD,YAAAA,EACArR,iBAAAA,EACA6J,yBAAAA,GAER,MACK,GAAIhoV,EAAKyhV,SAAU,CACpB,IAAQtN,EAAmBn0U,EAAK9D,QAAxBi4U,eACRA,GAAkBA,GACtB,CAMAn0U,EAAK9D,QAAQmX,gBAAaxrB,CAC9B,CACA,SAASi/V,GAAoB9mV,GAIzBolV,GAAoBC,aACfrlV,EAAK1H,SAQL0H,EAAKosV,iBACNpsV,EAAKimV,kBAAoBjmV,EAAK1H,OAAO2tV,mBAOzCjmV,EAAKkmV,0BAA4BlmV,EAAKkmV,wBAA0Bz3T,QAAQzuB,EAAKimV,mBACzEjmV,EAAK1H,OAAO2tV,mBACZjmV,EAAK1H,OAAO4tV,0BAChBlmV,EAAKmmV,mBAAqBnmV,EAAKmmV,iBAAmBnmV,EAAK1H,OAAO6tV,kBAClE,CACA,SAASc,GAAgBjnV,GACrBA,EAAKimV,kBACDjmV,EAAKkmV,wBACDlmV,EAAKmmV,kBACD,CAChB,CACA,SAAS2D,GAAc9pV,GACnBA,EAAK8pV,eACT,CACA,SAASL,GAAkBzpV,GACvBA,EAAKypV,mBACT,CACA,SAASC,GAAmB1pV,GACxBA,EAAKukV,eAAgB,CACzB,CACA,SAASoF,GAAoB3pV,GACzB,IAAQg+T,EAAkBh+T,EAAK9D,QAAvB8hU,cACJA,GAAiBA,EAAcL,WAAWkyB,uBAC1C7xB,EAAcvgS,OAAO,uBAEzBz9B,EAAK6lV,gBACT,CACA,SAASiC,GAAgB9nV,GACrBA,EAAK8nV,kBACL9nV,EAAKsrV,YAActrV,EAAKmoV,eAAiBnoV,EAAK7oB,YAAS0Q,EACvDmY,EAAKimV,mBAAoB,CAC7B,CACA,SAASc,GAAmB/mV,GACxBA,EAAK+mV,oBACT,CACA,SAASC,GAAehnV,GACpBA,EAAKgnV,gBACT,CACA,SAASgC,GAAchpV,GACnBA,EAAKgpV,eACT,CACA,SAASe,GAAoBr+L,GACzBA,EAAMokM,oBACV,CACA,SAASpC,GAAalsV,EAAQ44H,EAAO5uF,GACjChqC,EAAOspE,WAAYwmP,EAAAA,GAAAA,GAAIl3L,EAAMtvD,UAAW,EAAGt/B,GAC3ChqC,EAAO9K,OAAQ46T,EAAAA,GAAAA,GAAIl3L,EAAM1jI,MAAO,EAAG80C,GACnChqC,EAAO+/C,OAAS64E,EAAM74E,OACtB//C,EAAOg1U,YAAcp8M,EAAMo8M,WAC/B,CACA,SAASoX,GAAQpsV,EAAQjK,EAAMsB,EAAI2yC,GAC/BhqC,EAAOyjC,KAAMqsR,EAAAA,GAAAA,GAAI/5T,EAAK0tC,IAAKpsC,EAAGosC,IAAKuG,GACnChqC,EAAOtuB,KAAMo+U,EAAAA,GAAAA,GAAI/5T,EAAKrkB,IAAK2lB,EAAG3lB,IAAKs4D,EACvC,CAKA,SAASgiT,GAAoBxtV,GACzB,OAAQA,EAAKqkV,sBAAwDx8V,IAArCmY,EAAKqkV,gBAAgB0J,WACzD,CACA,IAAM1F,GAA0B,CAC5Br0W,SAAU,IACVg9Q,KAAM,CAAC,GAAK,EAAG,GAAK,IAElB++F,GAAoB,SAACtkV,GAAM,MAA0B,qBAAd4Z,WACzCA,UAAUE,UAAUza,cAAcyC,SAAS9B,EAAO,EAMhDukV,GAAaD,GAAkB,kBAAoBA,GAAkB,WACrE98W,KAAK+nB,MACL8nQ,GAAAA,EACN,SAASioF,GAAU3U,GAEfA,EAAKnxS,IAAM+qT,GAAW5Z,EAAKnxS,KAC3BmxS,EAAKljW,IAAM88W,GAAW5Z,EAAKljW,IAC/B,CAKA,SAASq7W,GAA0BC,EAAeztW,EAAU0iV,GACxD,MAA0B,aAAlB+qB,GACe,oBAAlBA,IACInY,GAAOpuU,GAAYlnB,GAAWknB,GAAYw7T,GAAS,GAChE,CKh9CA,IAAMwsB,GAAyBzK,GAAqB,CAChDC,qBAAsB,SAAC/xW,EAAK+pD,GAAM,OAAK8uS,GAAY74V,EAAK,SAAU+pD,EAAO,EACzEkoT,cAAe,iBAAO,CAClBv5V,EAAGmR,SAASkqB,gBAAgB6hQ,YAAc/rR,SAASgqB,KAAK+hQ,WACxDj9R,EAAGkR,SAASkqB,gBAAgB4C,WAAa9sB,SAASgqB,KAAK8C,UAC1D,EACDu7T,kBAAmB,kBAAM,CAAI,ICN3B5J,GAAqB,CACvBnlW,aAASgR,GAEPqoW,GAAqB1K,GAAqB,CAC5CG,cAAe,SAAC5wS,GAAQ,MAAM,CAC1B3oD,EAAG2oD,EAASu0O,WACZj9R,EAAG0oD,EAAS1qB,UACf,EACDq7T,cAAe,WACX,IAAK1J,GAAmBnlW,QAAS,CAC7B,IAAMs5W,EAAe,IAAIF,GAAuB,CAAC,GACjDE,EAAatnU,MAAMrtC,QACnB20W,EAAapP,WAAW,CAAEuJ,cAAc,IACxCtO,GAAmBnlW,QAAUs5W,CACjC,CACA,OAAOnU,GAAmBnlW,OAC9B,EACAgvW,eAAgB,SAAC9wS,EAAUv9D,GACvBu9D,EAAS7lE,MAAMi2C,eAAsBt9B,IAAVrQ,EAAsBA,EAAQ,MAC7D,EACAouW,kBAAmB,SAAC7wS,GAAQ,OAAKtmB,QAAuD,UAA/CjzC,OAAOyqC,iBAAiB8uB,GAAUjkE,SAAqB,IClB9FwyV,GAAO,CACTE,IAAK,CACD4J,QAAS4R,IAEb1b,KAAM,CACF8J,QAASuR,GACTmH,eAAgBoK,GAChB5rB,cAAAA,oDCCF8rB,GAAwB,uDAQ9B,IAAM7hF,GAAW,EACjB,SAAS8hF,GAAiBx5W,EAAS6qB,GAAoB,IAAXi7D,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAChDm/K,EAAAA,GAAAA,GAAUrwF,GAAS4xM,GAAU,yDAAFngS,OAA2DyI,EAAO,yDAC7F,IAAAy5W,EAVJ,SAA0Bz5W,GACtB,IAAMktB,EAAQqsV,GAAsBtsV,KAAKjtB,GACzC,IAAKktB,EACD,MAAO,CAAC,GACZ,IAAAwsV,GAAA3zW,EAAAA,GAAAA,GAA4BmnB,EAAK,GACjC,MAAO,CADOwsV,EAAA,GAAUA,EAAA,GAE5B,CAI8BC,CAAiB35W,GAAQ45W,GAAA7zW,EAAAA,GAAAA,GAAA0zW,EAAA,GAA5CjwV,EAAKowV,EAAA,GAAEl0D,EAAQk0D,EAAA,GAEtB,GAAKpwV,EAAL,CAGA,IAAMk/T,EAAW/jV,OAAOyqC,iBAAiBvkB,GAASmiQ,iBAAiBxjQ,GACnE,GAAIk/T,EAAU,CACV,IAAM1sL,EAAU0sL,EAAS5gU,OACzB,OAAO+xV,EAAAA,GAAAA,GAAkB79M,GAAWjtG,WAAWitG,GAAWA,CAC9D,CACK,OAAI89M,EAAAA,EAAAA,IAAmBp0D,GAEjB8zD,GAAiB9zD,EAAU76R,EAASi7D,EAAQ,GAG5C4/N,CAZD,CAcd,4BCjCMq0D,GAAiB,IAAIn+S,IAAI,CAC3B,QACA,SACA,MACA,OACA,QACA,SACA,IACA,IACA,aACA,eAEEo+S,GAAkB,SAACz4V,GAAG,OAAKw4V,GAAehrV,IAAIxN,EAAI,EAIlD04V,GAAgB,SAAC7vS,GAAC,OAAKA,IAAMpL,GAAAA,IAAUoL,IAAM/R,EAAAA,EAAE,EAC/C6hT,GAAmB,SAAC9lR,EAAQ8uD,GAAG,OAAKn0F,WAAWqlC,EAAOlvE,MAAM,MAAMg+H,GAAK,EACvEi3N,GAAyB,SAACC,EAAMC,GAAI,OAAK,SAACC,EAAKxkX,GAAoB,IAAhBw4C,EAASx4C,EAATw4C,UACrD,GAAkB,SAAdA,IAAyBA,EACzB,OAAO,EACX,IAAMisU,EAAWjsU,EAAUphB,MAAM,sBACjC,GAAIqtV,EACA,OAAOL,GAAiBK,EAAS,GAAIF,GAGrC,IAAMjmR,EAAS9lD,EAAUphB,MAAM,oBAC/B,OAAIknE,EACO8lR,GAAiB9lR,EAAO,GAAIgmR,GAG5B,CAGnB,CAAC,EACKI,GAAgB,IAAI5+S,IAAI,CAAC,IAAK,IAAK,MACnC6+S,GAAgCprB,EAAAA,EAAmB54T,QAAO,SAAClV,GAAG,OAAMi5V,GAAczrV,IAAIxN,EAAI,IAehG,IAAMm5V,GAAmB,CAErBx/W,MAAO,SAAAhE,EAAAQ,GAAA,IAAG6d,EAACre,EAADqe,EAAColW,EAAAjjX,EAAM8gE,YAAAA,OAAW,IAAAmiT,EAAG,IAAGA,EAAAC,EAAAljX,EAAE23C,aAAAA,OAAY,IAAAurU,EAAG,IAAGA,EAAA,OAAOrlW,EAAElZ,IAAMkZ,EAAE64C,IAAMW,WAAWyJ,GAAezJ,WAAW1f,EAAa,EAC/H70C,OAAQ,SAAA2iB,EAAAD,GAAA,IAAG1H,EAAC2H,EAAD3H,EAACqlW,EAAA39V,EAAMlb,WAAAA,OAAU,IAAA64W,EAAG,IAAGA,EAAAC,EAAA59V,EAAEq7C,cAAAA,OAAa,IAAAuiT,EAAG,IAAGA,EAAA,OAAOtlW,EAAEnZ,IAAMmZ,EAAE44C,IAAMW,WAAW/sD,GAAc+sD,WAAWwJ,EAAc,EAChI7+B,IAAK,SAAC4gV,EAAK16C,GAAA,IAAIlmS,EAAGkmS,EAAHlmS,IAAG,OAAOq1B,WAAWr1B,EAAI,EACxCC,KAAM,SAAC2gV,EAAKS,GAAA,IAAIphV,EAAIohV,EAAJphV,KAAI,OAAOo1B,WAAWp1B,EAAK,EAC3CF,OAAQ,SAAAuhV,EAAAC,GAAA,IAAGzlW,EAACwlW,EAADxlW,EAAOkkB,EAAGuhV,EAAHvhV,IAAG,OAAOq1B,WAAWr1B,IAAQlkB,EAAEnZ,IAAMmZ,EAAE44C,IAAI,EAC7D50B,MAAO,SAAA0hV,EAAAC,GAAA,IAAG5lW,EAAC2lW,EAAD3lW,EAAOokB,EAAIwhV,EAAJxhV,KAAI,OAAOo1B,WAAWp1B,IAASpkB,EAAElZ,IAAMkZ,EAAE64C,IAAI,EAE9D74C,EAAG4kW,GAAuB,EAAG,IAC7B3kW,EAAG2kW,GAAuB,EAAG,KAGjCO,GAAiBU,WAAaV,GAAiBnlW,EAC/CmlW,GAAiBW,WAAaX,GAAiBllW,EAC/C,IA6BM8lW,GAAmC,SAACn0B,EAAe7mV,GAA4C,IAApCoqE,EAAM1zE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAGywV,EAAazwV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC3FsJ,GAAMsJ,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQtJ,GACdmnV,GAAa79U,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ69U,GACrB,IAAM8zB,EAAuB1zV,OAAO2O,KAAKl2B,GAAQm2B,OAAOujV,IAGpDwB,EAAyB,GACzBC,GAAsC,EACpCC,EAAuB,GAkF7B,GAjFAH,EAAqBh1V,SAAQ,SAAChF,GAC1B,IAAM5gB,EAAQwmV,EAAclxR,SAAS10C,GACrC,GAAK4lU,EAAcw0B,SAASp6V,GAA5B,CAEA,IAGIq6V,EAHAl7V,EAAOgqD,EAAOnpD,GACds6V,GAAWC,EAAAA,GAAAA,GAAuBp7V,GAChCsB,EAAK1hB,EAAOihB,GAMlB,IAAIuoU,EAAAA,GAAAA,GAAkB9nU,GAAK,CACvB,IAAM+5V,EAAe/5V,EAAGxa,OAClB0rL,EAAsB,OAAVlxK,EAAG,GAAc,EAAI,EACvCtB,EAAOsB,EAAGkxK,GACV2oL,GAAWC,EAAAA,GAAAA,GAAuBp7V,GAClC,IAAK,IAAIvT,EAAI+lL,EAAW/lL,EAAI4uW,GAKV,OAAV/5V,EAAG7U,GAL+BA,IAOjCyuW,GAMDzlM,EAAAA,GAAAA,IAAU2lM,EAAAA,GAAAA,GAAuB95V,EAAG7U,MAAQyuW,EAAQ,2CALpDA,GAASE,EAAAA,GAAAA,GAAuB95V,EAAG7U,KACnCgpK,EAAAA,GAAAA,GAAUylM,IAAWC,GAChB5B,GAAc4B,IAAa5B,GAAc2B,GAAU,gEAMpE,MAEIA,GAASE,EAAAA,GAAAA,GAAuB95V,GAEpC,GAAI65V,IAAaD,EAGb,GAAI3B,GAAc4B,IAAa5B,GAAc2B,GAAS,CAClD,IAAM57W,EAAUW,EAAMrJ,MACC,kBAAZ0I,GACPW,EAAMigB,IAAImuC,WAAW/uD,IAEP,kBAAPgiB,EACP1hB,EAAOihB,GAAOwtC,WAAW/sC,GAEpBsL,MAAMuH,QAAQ7S,IAAO45V,IAAWvjT,EAAAA,KACrC/3D,EAAOihB,GAAOS,EAAG/U,IAAI8hD,YAE7B,MACuB,OAAb8sT,QAAkC,IAAbA,OAAsB,EAASA,EAASvtU,aACvD,OAAXstU,QAA8B,IAAXA,OAAoB,EAASA,EAAOttU,aAC9C,IAAT5tB,GAAqB,IAAPsB,GAGF,IAATtB,EACA/f,EAAMigB,IAAIg7V,EAAOttU,UAAU5tB,IAG3BpgB,EAAOihB,GAAOs6V,EAASvtU,UAAUtsB,IAMhCy5V,IACDD,EAvIpB,SAAyCr0B,GACrC,IAAM60B,EAAoB,GAW1B,OAVAvB,GAA8Bl0V,SAAQ,SAAChF,GACnC,IAAM5gB,EAAQwmV,EAAclxR,SAAS10C,QACvBvQ,IAAVrQ,IACAq7W,EAAkBjtW,KAAK,CAACwS,EAAK5gB,EAAMrJ,QACnCqJ,EAAMigB,IAAIW,EAAI2hE,WAAW,SAAW,EAAI,GAEhD,IAEI84R,EAAkBx0W,QAClB2/U,EAActlT,SACXm6U,CACX,CA2HwBC,CAAgC90B,GACpCs0B,GAAsC,GAE1CC,EAAqB3sW,KAAKwS,GAC1BkmU,EAAclmU,QACavQ,IAAvBy2U,EAAclmU,GACRkmU,EAAclmU,GACdjhB,EAAOihB,GACjB5gB,EAAMu7W,KAAKl6V,GA1ET,CA6Ed,IACI05V,EAAqBl0W,OAAQ,CAC7B,IAAM20W,EAAUT,EAAqBtzV,QAAQ,WAAa,EACpDzjB,OAAOy3W,YACP,KACAC,EA3HmB,SAAC/7W,EAAQ6mV,EAAem1B,GACrD,IAAMC,EAAap1B,EAAc4a,qBAC3Bl3U,EAAUs8T,EAAcnnV,QACxBw8W,EAAuBptU,iBAAiBvkB,GACtCnwB,EAAY8hX,EAAZ9hX,QACFgwE,EAAS,CAAC,EAGA,SAAZhwE,GACAysV,EAAc6wB,eAAe,UAAW13W,EAAO5F,SAAW,SAK9D4hX,EAAY/1V,SAAQ,SAAChF,GACjBmpD,EAAOnpD,GAAOm5V,GAAiBn5V,GAAKg7V,EAAYC,EACpD,IAEAr1B,EAActlT,SACd,IAAM46U,EAAat1B,EAAc4a,qBAQjC,OAPAua,EAAY/1V,SAAQ,SAAChF,GAGjB,IAAM5gB,EAAQwmV,EAAclxR,SAAS10C,GACrC5gB,GAASA,EAAMu7W,KAAKxxS,EAAOnpD,IAC3BjhB,EAAOihB,GAAOm5V,GAAiBn5V,GAAKk7V,EAAYD,EACpD,IACOl8W,CACX,CA+FgCo8W,CAAyBp8W,EAAQ6mV,EAAeu0B,GAaxE,OAXIF,EAAuBh0W,QACvBg0W,EAAuBj1V,SAAQ,SAAAo2V,GAAkB,IAAAC,GAAA72W,EAAAA,GAAAA,GAAA42W,EAAA,GAAhBp7V,EAAGq7V,EAAA,GAAEj8W,EAAKi8W,EAAA,GACvCz1B,EAAclxR,SAAS10C,GAAKX,IAAIjgB,EACpC,IAGJwmV,EAActlT,SAEV5S,EAAAA,GAAyB,OAAZktV,GACbx3W,OAAOk4W,SAAS,CAAEnjV,IAAKyiV,IAEpB,CAAE77W,OAAQ+7W,EAAiB50B,cAAAA,EACtC,CAEI,MAAO,CAAEnnV,OAAAA,EAAQmnV,cAAAA,EAEzB,EAQA,SAASq1B,GAAe31B,EAAe7mV,EAAQoqE,EAAQ+8Q,GACnD,OA3MqB,SAACnnV,GACtB,OAAOunB,OAAO2O,KAAKl2B,GAAQ4vC,KAAK8pU,GACpC,CAyMW+C,CAAiBz8W,GAClBg7W,GAAiCn0B,EAAe7mV,EAAQoqE,EAAQ+8Q,GAChE,CAAEnnV,OAAAA,EAAQmnV,cAAAA,EACpB,CC5NA,IAAMu1B,GAAkB,SAAC71B,EAAe7mV,EAAQoqE,EAAQ+8Q,GACpD,IAAMiB,EFuCV,SAA6BvB,EAAarxV,EAAiB2xV,GAAe,IAAzBnnV,EAAMunB,OAAAD,OAAA,KAAAitT,EAAAA,GAAAA,GAAA/+U,GAAAA,IAC7C+0B,EAAUs8T,EAAcnnV,QAC9B,KAAM6qB,aAAmBmuL,SACrB,MAAO,CAAE14M,OAAAA,EAAQmnV,cAAAA,GAiBrB,IAAK,IAAMlmU,KAdPkmU,IACAA,GAAa79U,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ69U,IAGzBN,EAAc7qV,OAAOiqB,SAAQ,SAAC5lB,GAC1B,IAAMX,EAAUW,EAAMrJ,MACtB,IAAKwiX,EAAAA,EAAAA,IAAmB95W,GAAxB,CAEA,IAAM0oV,EAAW8wB,GAAiBx5W,EAAS6qB,GACvC69T,GACA/nV,EAAMigB,IAAI8nU,EAHJ,CAId,IAGkBpoV,EAAQ,CACtB,IAAMN,EAAUM,EAAOihB,GACvB,IAAKu4V,EAAAA,EAAAA,IAAmB95W,GAAxB,CAEA,IAAM0oV,EAAW8wB,GAAiBx5W,EAAS6qB,GACtC69T,IAGLpoV,EAAOihB,GAAOmnU,EACTjB,IACDA,EAAgB,CAAC,QAIMz2U,IAAvBy2U,EAAclmU,KACdkmU,EAAclmU,GAAOvhB,GAZb,CAchB,CACA,MAAO,CAAEM,OAAAA,EAAQmnV,cAAAA,EACrB,CE9EqBw1B,CAAoB91B,EAAe7mV,EAAQmnV,GAG5D,OAAOq1B,GAAe31B,EAFtB7mV,EAASooV,EAASpoV,OAE2BoqE,EAD7C+8Q,EAAgBiB,EAASjB,cAE7B,ECXMy1B,GAAuB,CAAEl9W,QAAS,MAClCm9W,GAA2B,CAAEn9W,SAAS,mBCF5C,IAAMo9W,GAAqB,IAAI5wV,0CCoBzB6wV,GAAex1V,OAAO2O,KAAKq2T,GAC3BywB,GAAcD,GAAa71W,OAC3B+1W,GAAoB,CACtB,iBACA,oBACA,SACA,sBACA,gBACA,uBACA,2BAEEC,GAAkBvxB,EAAazkV,OAK/Bi2W,GAAa,WACf,SAAAA,EAAA3nX,GAAiG,IAAAuqB,EAAA,KAAnFoB,EAAM3rB,EAAN2rB,OAAQhoB,EAAK3D,EAAL2D,MAAOs0V,EAAej4V,EAAfi4V,gBAAiBC,EAAmBl4V,EAAnBk4V,oBAAqBH,EAAW/3V,EAAX+3V,YAAgBxoU,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAm9V,GAK3Fj9V,KAAKxgB,QAAU,KAIfwgB,KAAKhoB,SAAW,IAAIojE,IAIpBp7C,KAAK2rU,eAAgB,EACrB3rU,KAAK0rU,uBAAwB,EAQ7B1rU,KAAK8nU,mBAAqB,KAM1B9nU,KAAKlkB,OAAS,IAAI05E,IAIlBx1D,KAAK6sU,SAAW,CAAC,EAKjB7sU,KAAKk9V,mBAAqB,IAAI1nS,IAM9Bx1D,KAAKm9V,iBAAmB,CAAC,EAIzBn9V,KAAKgxH,OAAS,CAAC,EAMfhxH,KAAKo9V,uBAAyB,CAAC,EAC/Bp9V,KAAKq9V,aAAe,kBAAMx9V,EAAKumC,OAAO,SAAUvmC,EAAKmvU,aAAa,EAClEhvU,KAAKqhB,OAAS,WACLxhB,EAAKrgB,UAEVqgB,EAAKy9V,eACLz9V,EAAK09V,eAAe19V,EAAKrgB,QAASqgB,EAAK4zU,YAAa5zU,EAAK5mB,MAAMpB,MAAOgoB,EAAKyxE,YAC/E,EACAtxE,KAAKwsV,eAAiB,kBAAMplR,GAAAA,GAAM/lD,OAAOxhB,EAAKwhB,QAAQ,GAAO,EAAK,EAClE,IAAQ2tT,EAA8B3B,EAA9B2B,aAAcyE,EAAgBpG,EAAhBoG,YACtBzzU,KAAKgvU,aAAeA,EACpBhvU,KAAKw9V,YAAUp0W,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ4lV,GACvBhvU,KAAKy9V,cAAgBxkX,EAAMugU,SAAOpwT,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ4lV,GAAiB,CAAC,EAC5DhvU,KAAKyzU,YAAcA,EACnBzzU,KAAKiB,OAASA,EACdjB,KAAK/mB,MAAQA,EACb+mB,KAAKutU,gBAAkBA,EACvBvtU,KAAKslE,MAAQrkE,EAASA,EAAOqkE,MAAQ,EAAI,EACzCtlE,KAAKwtU,oBAAsBA,EAC3BxtU,KAAK6E,QAAUA,EACf7E,KAAK0rU,sBAAwBA,EAAsBzyV,GACnD+mB,KAAK2rU,cAAgBA,EAAc1yV,GAC/B+mB,KAAK2rU,gBACL3rU,KAAKuoU,gBAAkB,IAAIntR,KAE/Bp7C,KAAKy7U,uBAAyBrkT,QAAQn2B,GAAUA,EAAOzhB,SAWvD,IAAAk+W,EAA+C19V,KAAK2zU,4BAA4B16V,EAAO,CAAC,GAAhFiuV,EAAUw2B,EAAVx2B,WAAey2B,GAAmBl5J,EAAAA,EAAAA,GAAAi5J,EAAA/kX,IAC1C,IAAK,IAAMooB,KAAO48V,EAAqB,CACnC,IAAMx9W,EAAQw9W,EAAoB58V,QACRvQ,IAAtBw+U,EAAajuU,KAAsByvU,EAAAA,EAAAA,GAAcrwV,KACjDA,EAAMigB,IAAI4uU,EAAajuU,IAAM,IACzBgnU,EAAAA,GAAAA,GAAwBb,IACxBA,EAAWjlU,IAAIlB,GAG3B,CACJ,CA+WC,OA9WDD,EAAAA,GAAAA,GAAAm8V,EAAA,EAAAl8V,IAAA,8BAAA5gB,MAOA,SAA4Bs6D,EAAQmjT,GAChC,MAAO,CAAC,CACZ,GAAC,CAAA78V,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMu9D,GAAU,IAAAutN,EAAA,KACZjrQ,KAAKxgB,QAAUk+D,EACfk/S,GAAmBx8V,IAAIs9C,EAAU19C,MAC7BA,KAAKsxE,aAAetxE,KAAKsxE,WAAW5zB,UACpC19C,KAAKsxE,WAAW9/C,MAAMksB,GAEtB19C,KAAKiB,QAAUjB,KAAK2rU,gBAAkB3rU,KAAK0rU,wBAC3C1rU,KAAK69V,sBAAwB79V,KAAKiB,OAAO68V,gBAAgB99V,OAE7DA,KAAKlkB,OAAOiqB,SAAQ,SAAC5lB,EAAO4gB,GAAG,OAAKkqQ,EAAK8yF,kBAAkBh9V,EAAK5gB,EAAM,IACjEw8W,GAAyBn9W,SC1JtC,WAEI,GADAm9W,GAAyBn9W,SAAU,EAC9BivB,EAAAA,EAEL,GAAItqB,OAAOkhD,WAAY,CACnB,IAAM24T,EAAmB75W,OAAOkhD,WAAW,4BACrC44T,EAA8B,WAAH,OAAUvB,GAAqBl9W,QAAUw+W,EAAiBx4T,OAAO,EAClGw4T,EAAiBp4T,YAAYq4T,GAC7BA,GACJ,MAEIvB,GAAqBl9W,SAAU,CAEvC,CD8IY0+W,GAEJl+V,KAAK8nU,mBAC4B,UAA7B9nU,KAAKwtU,sBAE8B,WAA7BxtU,KAAKwtU,qBAEDkvB,GAAqBl9W,SAI/BwgB,KAAKiB,QACLjB,KAAKiB,OAAOjpB,SAASiqB,IAAIjC,MAC7BA,KAAK6hD,OAAO7hD,KAAK/mB,MAAO+mB,KAAKutU,gBACjC,GAAC,CAAAxsU,IAAA,UAAA5gB,MACD,WAQI,IAAK,IAAM4gB,KAPX67V,GAAmBn0E,OAAOzoR,KAAKxgB,SAC/BwgB,KAAKsxE,YAActxE,KAAKsxE,WAAWo8N,WACnCyzB,EAAAA,GAAAA,IAAYnhU,KAAKq9V,eACjBl8B,EAAAA,GAAAA,IAAYnhU,KAAKqhB,QACjBrhB,KAAKk9V,mBAAmBn3V,SAAQ,SAACwtB,GAAM,OAAKA,GAAQ,IACpDvzB,KAAK69V,uBAAyB79V,KAAK69V,wBACnC79V,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAOjpB,SAASywS,OAAOzoR,MACzBA,KAAKgxH,OACnBhxH,KAAKgxH,OAAOjwH,GAAKs7C,QAErB,IAAK,IAAMt7C,KAAOf,KAAK6sU,SACnB7sU,KAAK6sU,SAAS9rU,GAAK2sS,UAEvB1tS,KAAKxgB,QAAU,IACnB,GAAC,CAAAuhB,IAAA,oBAAA5gB,MACD,SAAkB4gB,EAAK5gB,GAAO,IAAAgrR,EAAA,KACpBgzF,EAAmBh5B,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,GACtCq9V,EAAiBj+W,EAAMyhE,GAAG,UAAU,SAACy8S,GACvClzF,EAAK6jE,aAAajuU,GAAOs9V,EACzBlzF,EAAKlyR,MAAM6gF,UACPsN,GAAAA,GAAMvlB,OAAOspN,EAAKkyF,cAAc,GAAO,GACvCc,GAAoBhzF,EAAK75L,aACzB65L,EAAK75L,WAAWw9Q,kBAAmB,EAE3C,IACMwP,EAAwBn+W,EAAMyhE,GAAG,gBAAiB5hD,KAAKwsV,gBAC7DxsV,KAAKk9V,mBAAmB98V,IAAIW,GAAK,WAC7Bq9V,IACAE,GACJ,GACJ,GAAC,CAAAv9V,IAAA,mBAAA5gB,MACD,SAAiB7B,GAIb,OAAK0hB,KAAKxgB,SACLwgB,KAAKu+V,0BACNv+V,KAAK1T,OAAShO,EAAMgO,KAGjB0T,KAAKu+V,yBAAyBv+V,KAAKxgB,QAASlB,EAAMkB,SAF9C,CAGf,GAAC,CAAAuhB,IAAA,eAAA5gB,MACD,SAAAzJ,EAA6Cs3V,EAAUvB,EAAmBsB,GAetE,IAfgG,IAC5FywB,EACAvxB,EAF4F3hE,EAAA,KAAxEmzF,GAAL/nX,EAARsB,UAA0BysN,EAAAA,EAAAA,GAAA/tN,EAAAu6T,KAe5BtkT,EAAI,EAAGA,EAAImwW,GAAanwW,IAAK,CAClC,IAAM5T,EAAO8jX,GAAalwW,GAC1B+xW,EAA2GryB,EAAmBtzV,GAAtHg9C,EAAS2oU,EAAT3oU,UAAoB4oU,EAAkBD,EAA3B3oB,QAA6B0Y,EAAciQ,EAAdjQ,eAA+BmQ,EAAsBF,EAArCzxB,cAC5DwhB,IACA+P,EAA4B/P,GAC5B14T,EAAU0oU,MACLz+V,KAAK6sU,SAAS9zV,IAAS4lX,IACxB3+V,KAAK6sU,SAAS9zV,GAAQ,IAAI4lX,EAAmB3+V,OAE7C4+V,IACA3xB,EAAgB2xB,GAG5B,CACA,IAAK5+V,KAAKsxE,YAAcktR,EAA2B,CAC/Cx+V,KAAKsxE,WAAa,IAAIktR,EAA0Bx+V,KAAKgvU,aAAchvU,KAAKiB,QAAUjB,KAAKiB,OAAOqwE,YAC9F,IAAQ67P,EAAuEsxB,EAAvEtxB,SAAUf,EAA6DqyB,EAA7DryB,OAAQH,EAAqDwyB,EAArDxyB,KAAM+X,EAA+Cya,EAA/Cza,gBAAiBiP,EAA8BwL,EAA9BxL,aAAc1B,EAAgBkN,EAAhBlN,WAC/DvxV,KAAKsxE,WAAWo4Q,WAAW,CACvBvc,SAAAA,EACAf,OAAAA,EACAwmB,oBAAqBx7T,QAAQ60S,IACxB+X,GAAmB3Y,EAAY2Y,GACpCrd,cAAe3mU,KACfwsV,eAAgB,kBAAMlhF,EAAKkhF,gBAAgB,EAQ3C2K,cAAiC,kBAAX/qB,EAAsBA,EAAS,OACrDgrB,uBAAwBrpB,EACxBklB,aAAAA,EACA1B,WAAAA,GAER,CACA,OAAOtkB,CACX,GAAC,CAAAlsU,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI,IAAK,IAAM4gB,KAAOf,KAAK6sU,SAAU,CAC7B,IAAMgyB,EAAU7+V,KAAK6sU,SAAS9rU,GAC1B89V,EAAQljE,UACRkjE,EAAQh9S,UAGRg9S,EAAQrtU,QACRqtU,EAAQljE,WAAY,EAE5B,CACJ,GAAC,CAAA56R,IAAA,eAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAK+3G,MAAM/3G,KAAKyzU,YAAazzU,KAAKgvU,aAAchvU,KAAK6E,QAAS7E,KAAK/mB,MACvE,GACA,CAAA8nB,IAAA,qBAAA5gB,MAKA,WACI,OAAO6f,KAAKxgB,QACNwgB,KAAK8+V,2BAA2B9+V,KAAKxgB,QAASwgB,KAAK/mB,OACnD2hC,IACV,GAAC,CAAA7Z,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAe4gB,GACX,OAAOf,KAAKgvU,aAAajuU,EAC7B,GAAC,CAAAA,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAe4gB,EAAK5gB,GAChB6f,KAAKgvU,aAAajuU,GAAO5gB,CAC7B,GACA,CAAA4gB,IAAA,uBAAA5gB,MAOA,SAAqBL,GAA0B,IAAlBi/W,IAASvoX,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAClC,OAAOwpB,KAAKg/V,iCAAiCl/W,EAAQkgB,KAAK/mB,MAAO8lX,EACrE,GACA,CAAAh+V,IAAA,SAAA5gB,MAIA,SAAOlH,EAAOs0V,IACNt0V,EAAMg2V,mBAAqBjvU,KAAK/mB,MAAMg2V,oBACtCjvU,KAAKwsV,iBAETxsV,KAAKwqQ,UAAYxqQ,KAAK/mB,MACtB+mB,KAAK/mB,MAAQA,EACb+mB,KAAKg9U,oBAAsBh9U,KAAKutU,gBAChCvtU,KAAKutU,gBAAkBA,EAIvB,IAAK,IAAI5gV,EAAI,EAAGA,EAAIowW,GAAkB/1W,OAAQ2F,IAAK,CAC/C,IAAMoU,EAAMg8V,GAAkBpwW,GAC1BqT,KAAKo9V,uBAAuBr8V,KAC5Bf,KAAKo9V,uBAAuBr8V,YACrBf,KAAKo9V,uBAAuBr8V,IAEvC,IAAMgvJ,EAAW92K,EAAM,KAAO8nB,GAC1BgvJ,IACA/vJ,KAAKo9V,uBAAuBr8V,GAAOf,KAAK4hD,GAAG7gD,EAAKgvJ,GAExD,CACA/vJ,KAAKm9V,iBE5Ub,SAAqC9yV,EAASr0B,EAAMD,GAChD,IAAQmxV,EAAelxV,EAAfkxV,WACR,IAAK,IAAMnmU,KAAO/qB,EAAM,CACpB,IAAMklO,EAAYllO,EAAK+qB,GACjBk+V,EAAYlpX,EAAKgrB,GACvB,IAAIyvU,EAAAA,EAAAA,GAAct1H,GAKd7wM,EAAQ60V,SAASn+V,EAAKm6M,IAClB6sH,EAAAA,GAAAA,GAAwBb,IACxBA,EAAWjlU,IAAIlB,QAUlB,IAAIyvU,EAAAA,EAAAA,GAAcyuB,GAKnB50V,EAAQ60V,SAASn+V,GAAKgmV,EAAAA,GAAAA,IAAY7rI,EAAW,CAAEopH,MAAOj6T,MAClD09T,EAAAA,GAAAA,GAAwBb,IACxBA,EAAW3zS,OAAOxyB,QAGrB,GAAIk+V,IAAc/jJ,EAMnB,GAAI7wM,EAAQ8wV,SAASp6V,GAAM,CACvB,IAAMo+V,EAAgB90V,EAAQorC,SAAS10C,IAEtCo+V,EAAcv3B,aAAeu3B,EAAc/+V,IAAI86M,EACpD,KACK,CACD,IAAMmjJ,EAAch0V,EAAQ+0V,eAAer+V,GAC3CsJ,EAAQ60V,SAASn+V,GAAKgmV,EAAAA,GAAAA,SAA4Bv2V,IAAhB6tW,EAA4BA,EAAcnjJ,EAAW,CAAEopH,MAAOj6T,IACpG,CAER,CAEA,IAAK,IAAMtJ,KAAOhrB,OACIya,IAAdxa,EAAK+qB,IACLsJ,EAAQg1V,YAAYt+V,GAE5B,OAAO/qB,CACX,CFqRgCspX,CAA4Bt/V,KAAMA,KAAK2zU,4BAA4B16V,EAAO+mB,KAAKwqQ,WAAYxqQ,KAAKm9V,kBACpHn9V,KAAKu/V,wBACLv/V,KAAKu/V,wBAEb,GAAC,CAAAx+V,IAAA,WAAA5gB,MACD,WACI,OAAO6f,KAAK/mB,KAChB,GACA,CAAA8nB,IAAA,aAAA5gB,MAGA,SAAWpH,GACP,OAAOinB,KAAK/mB,MAAM0oD,SAAW3hC,KAAK/mB,MAAM0oD,SAAS5oD,QAAQyX,CAC7D,GACA,CAAAuQ,IAAA,uBAAA5gB,MAGA,WACI,OAAO6f,KAAK/mB,MAAM+iC,UACtB,GAAC,CAAAjb,IAAA,wBAAA5gB,MACD,WACI,OAAO6f,KAAK/mB,MAAMgyV,kBACtB,GAAC,CAAAlqU,IAAA,wBAAA5gB,MACD,WACI,OAAO6f,KAAK2rU,cACN3rU,KACAA,KAAKiB,OACDjB,KAAKiB,OAAOu+V,6BACZhvW,CACd,GAAC,CAAAuQ,IAAA,oBAAA5gB,MACD,WACI,GAD2B3J,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEvB,OAAOwpB,KAAKiB,OAASjB,KAAKiB,OAAOg6U,yBAAsBzqV,EAE3D,IAAKwP,KAAK0rU,sBAAuB,CAC7B,IAAM7iV,EAAUmX,KAAKiB,QACfjB,KAAKiB,OAAOg6U,qBACZ,CAAC,EAIP,YAH2BzqV,IAAvBwP,KAAK/mB,MAAMugU,UACX3wT,EAAQ2wT,QAAUx5S,KAAK/mB,MAAMugU,SAE1B3wT,CACX,CAEA,IADA,IAAMA,EAAU,CAAC,EACR8D,EAAI,EAAGA,EAAIqwW,GAAiBrwW,IAAK,CACtC,IAAM5T,EAAO0yV,EAAa9+U,GACpB9K,EAAOme,KAAK/mB,MAAMF,IACpBuyV,EAAezpV,KAAkB,IAATA,KACxBgH,EAAQ9P,GAAQ8I,EAExB,CACA,OAAOgH,CACX,GACA,CAAAkY,IAAA,kBAAA5gB,MAGA,SAAgB8+B,GACZ,IAAMwgV,EAAqBz/V,KAAKw/V,wBAChC,GAAIC,EAGA,OAFAA,EAAmBl3B,iBACfk3B,EAAmBl3B,gBAAgBtmU,IAAIgd,GACpC,kBAAMwgV,EAAmBl3B,gBAAgB9/C,OAAOxpQ,EAAM,CAErE,GACA,CAAAle,IAAA,WAAA5gB,MAGA,SAAS4gB,EAAK5gB,GAENA,IAAU6f,KAAKlkB,OAAOhF,IAAIiqB,KAC1Bf,KAAKq/V,YAAYt+V,GACjBf,KAAK+9V,kBAAkBh9V,EAAK5gB,IAEhC6f,KAAKlkB,OAAOskB,IAAIW,EAAK5gB,GACrB6f,KAAKgvU,aAAajuU,GAAO5gB,EAAMrJ,KACnC,GACA,CAAAiqB,IAAA,cAAA5gB,MAGA,SAAY4gB,GACRf,KAAKlkB,OAAO2sS,OAAO1nR,GACnB,IAAM2jK,EAAc1kK,KAAKk9V,mBAAmBpmX,IAAIiqB,GAC5C2jK,IACAA,IACA1kK,KAAKk9V,mBAAmBz0E,OAAO1nR,WAE5Bf,KAAKgvU,aAAajuU,GACzBf,KAAK0/V,2BAA2B3+V,EAAKf,KAAKyzU,YAC9C,GACA,CAAA1yU,IAAA,WAAA5gB,MAGA,SAAS4gB,GACL,OAAOf,KAAKlkB,OAAOyyB,IAAIxN,EAC3B,GAAC,CAAAA,IAAA,WAAA5gB,MACD,SAAS4gB,EAAKs0C,GACV,GAAIr1C,KAAK/mB,MAAM6C,QAAUkkB,KAAK/mB,MAAM6C,OAAOilB,GACvC,OAAOf,KAAK/mB,MAAM6C,OAAOilB,GAE7B,IAAI5gB,EAAQ6f,KAAKlkB,OAAOhF,IAAIiqB,GAK5B,YAJcvQ,IAAVrQ,QAAwCqQ,IAAjB6kD,IACvBl1D,GAAQ4mW,EAAAA,GAAAA,IAAY1xS,EAAc,CAAEivR,MAAOtkU,OAC3CA,KAAKk/V,SAASn+V,EAAK5gB,IAEhBA,CACX,GACA,CAAA4gB,IAAA,YAAA5gB,MAKA,SAAU4gB,GACN,IAAI+gD,EACJ,YAAkCtxD,IAA3BwP,KAAKgvU,aAAajuU,IAAuBf,KAAKxgB,QAES,QAAvDsiE,EAAK9hD,KAAK2/V,uBAAuB3/V,KAAK/mB,MAAO8nB,UAAyB,IAAP+gD,EAAgBA,EAAK9hD,KAAK4/V,sBAAsB5/V,KAAKxgB,QAASuhB,EAAKf,KAAK6E,SADxI7E,KAAKgvU,aAAajuU,EAE5B,GACA,CAAAA,IAAA,gBAAA5gB,MAIA,SAAc4gB,EAAK5gB,GACf6f,KAAKw9V,WAAWz8V,GAAO5gB,CAC3B,GACA,CAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MAIA,SAAc4gB,GACV,IAAI+gD,EACI03P,EAAYx5S,KAAK/mB,MAAjBugU,QACFqmD,EAAsC,kBAAZrmD,GAA2C,kBAAZA,EACD,QAAvD13P,GAAKizR,EAAAA,GAAAA,GAAwB/0U,KAAK/mB,MAAOugU,UAA6B,IAAP13P,OAAgB,EAASA,EAAG/gD,QAC5FvQ,EAIN,GAAIgpT,QAAgChpT,IAArBqvW,EACX,OAAOA,EAMX,IAAM//W,EAASkgB,KAAK2/V,uBAAuB3/V,KAAK/mB,MAAO8nB,GACvD,YAAevQ,IAAX1Q,IAAyB0wV,EAAAA,EAAAA,GAAc1wV,QAMR0Q,IAA5BwP,KAAKy9V,cAAc18V,SACDvQ,IAArBqvW,OACErvW,EACAwP,KAAKw9V,WAAWz8V,GARXjhB,CASf,GAAC,CAAAihB,IAAA,KAAA5gB,MACD,SAAGq1N,EAAWtrM,GAIV,OAHKlK,KAAKgxH,OAAOwkF,KACbx1M,KAAKgxH,OAAOwkF,GAAa,IAAI06I,GAAAA,GAE1BlwV,KAAKgxH,OAAOwkF,GAAWvzM,IAAIiI,EACtC,GAAC,CAAAnJ,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAOq1N,GACH,GAAIx1M,KAAKgxH,OAAOwkF,GAAY,SAAAsqJ,EAAA3vV,EAAA35B,UAAAwQ,OADXopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA+rC,EAAA,EAAAA,EAAA/rC,EAAA+rC,IAAJ9rC,EAAI8rC,EAAA,GAAA1lE,UAAA0lE,IAEjB4jT,EAAA9/V,KAAKgxH,OAAOwkF,IAAWpvK,OAAM7vD,MAAAupX,EAAI1vV,EACrC,CACJ,KAAC6sV,CAAA,CAndc,qCGhCb8C,GAAgB,SAAAC,IAAA/iM,EAAAA,GAAAA,GAAA8iM,EAAAC,GAAA,IAAAh2S,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA6iM,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAjgW,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAigW,GAAA/1S,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,CAwCjB,OAxCiBsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAi/V,EAAA,EAAAh/V,IAAA,2BAAA5gB,MAClB,SAAyB8I,EAAGC,GAMxB,OAAsC,EAA/BD,EAAE4nS,wBAAwB3nS,GAAS,GAAK,CACnD,GAAC,CAAA6X,IAAA,yBAAA5gB,MACD,SAAuBlH,EAAO8nB,GAC1B,OAAO9nB,EAAMpB,MAAQoB,EAAMpB,MAAMkpB,QAAOvQ,CAC5C,GAAC,CAAAuQ,IAAA,6BAAA5gB,MACD,SAA2B4gB,EAAGzrB,GAAmB,IAAf6L,EAAI7L,EAAJ6L,KAAMtJ,EAAKvC,EAALuC,aAC7BsJ,EAAK4f,UACLlpB,EAAMkpB,EACjB,GAAC,CAAAA,IAAA,mCAAA5gB,MACD,SAAAzJ,EAAAQ,EAAgGykT,GAAW,IAAxE3/Q,EAAUtlC,EAAVslC,WAAYirT,EAAavwV,EAAbuwV,cAAkBnnV,GAAM2kN,EAAAA,EAAAA,GAAA/tN,EAAAiC,IAAM8zR,EAAev1R,EAAfu1R,gBACrEviN,GAAS+1S,EAAAA,GAAAA,IAAUngX,EAAQk8B,GAAc,CAAC,EAAGhc,MAYjD,GARIysQ,IACIw6D,IACAA,EAAgBx6D,EAAgBw6D,IAChCnnV,IACAA,EAAS2sR,EAAgB3sR,IACzBoqE,IACAA,EAASuiN,EAAgBviN,KAE7ByxO,EAAW,EACXukE,EAAAA,GAAAA,IAAwBlgW,KAAMlgB,EAAQoqE,GACtC,IAAMr+C,EAAS2wV,GAAgBx8V,KAAMlgB,EAAQoqE,EAAQ+8Q,GACrDA,EAAgBp7T,EAAOo7T,cACvBnnV,EAAS+rB,EAAO/rB,MACpB,CACA,OAAAsJ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACI4yB,WAAAA,EACAirT,cAAAA,GACGnnV,EAEX,KAACigX,CAAA,CAxCiB,CAAS9C,ICQ9B,IACKkD,GAAiB,SAAAC,IAAAnjM,EAAAA,GAAAA,GAAAkjM,EAAAC,GAAA,IAAAp2S,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAijM,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAArgW,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqgW,GAAAn2S,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,CAsClB,OAtCkBsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAq/V,EAAA,EAAAp/V,IAAA,wBAAA5gB,MACnB,SAAsBu9D,EAAU38C,GAC5B,GAAIokU,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,GAAM,CACzB,IAAMs/V,GAAcC,EAAAA,GAAAA,GAAoBv/V,GACxC,OAAOs/V,GAAcA,EAAY/nV,SAAe,CACpD,CAEI,IAVcjO,EAURkiQ,GAVQliQ,EAUyBqzC,EATxCv5D,OAAOyqC,iBAAiBvkB,IAUjBlqB,IAASkvV,EAAAA,EAAAA,IAAkBtuU,GAC3BwrQ,EAAcC,iBAAiBzrQ,GAC/BwrQ,EAAcxrQ,KAAS,EAC7B,MAAwB,kBAAV5gB,EAAqBA,EAAMmnB,OAASnnB,CAE1D,GAAC,CAAA4gB,IAAA,6BAAA5gB,MACD,SAA2Bu9D,EAAQpoE,GAC/B,OAAOisW,GAAmB7jS,EAD2BpoE,EAAlB21V,mBAEvC,GAAC,CAAAlqU,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMszV,EAAazE,EAAcnqU,EAAS5rB,GACtC81V,EAAgB0E,EAAazE,EAAcnqU,EAAS5rB,EAAMg2V,kBAC9D,GAAC,CAAAluU,IAAA,8BAAA5gB,MACD,SAA4BlH,EAAOuxR,GAC/B,OAAOmpE,GAA4B16V,EAAOuxR,EAC9C,GAAC,CAAAzpQ,IAAA,yBAAA5gB,MACD,WAAyB,IAAA0f,EAAA,KACjBG,KAAKugW,oBACLvgW,KAAKugW,2BACEvgW,KAAKugW,mBAEhB,IAAQvoX,EAAagoB,KAAK/mB,MAAlBjB,UACJw4V,EAAAA,EAAAA,GAAcx4V,KACdgoB,KAAKugW,kBAAoBvoX,EAAS4pE,GAAG,UAAU,SAACi/Q,GACxChhU,EAAKrgB,UACLqgB,EAAKrgB,QAAQggP,YAAc,GAAHzoP,OAAM8pV,GACtC,IAER,GAAC,CAAA9/T,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAeu9D,EAAU+1R,EAAaJ,EAAW/hQ,GAC7C8hQ,GAAW11R,EAAU+1R,EAAaJ,EAAW/hQ,EACjD,KAAC6uR,CAAA,CAtCkB,CAASJ,4BCF1BS,GAAgB,SAAAJ,IAAAnjM,EAAAA,GAAAA,GAAAujM,EAAAJ,GAAA,IAAAp2S,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAsjM,GAClB,SAAAA,IAAc,IAAA3gW,EAEY,OAFZC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0gW,IACV3gW,EAAAmqD,EAAAzzE,MAAA,KAASC,YACJo7V,UAAW,EAAM/xU,CAC1B,CA2BC,OA3BAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA0/V,EAAA,EAAAz/V,IAAA,yBAAA5gB,MACD,SAAuBlH,EAAO8nB,GAC1B,OAAO9nB,EAAM8nB,EACjB,GAAC,CAAAA,IAAA,wBAAA5gB,MACD,SAAsBu9D,EAAU38C,GAC5B,GAAIokU,EAAAA,EAAe52T,IAAIxN,GAAM,CACzB,IAAMs/V,GAAcC,EAAAA,GAAAA,GAAoBv/V,GACxC,OAAOs/V,GAAcA,EAAY/nV,SAAe,CACpD,CAEA,OADAvX,EAAOwyU,GAAoBhlU,IAAIxN,GAA0BA,GAAnB0lU,EAAAA,GAAAA,GAAY1lU,GAC3C28C,EAAS1wC,aAAajM,EACjC,GAAC,CAAAA,IAAA,6BAAA5gB,MACD,WACI,OAAOy6B,IACX,GAAC,CAAA7Z,IAAA,8BAAA5gB,MACD,SAA4BlH,EAAOuxR,GAC/B,OAAOmpE,GAA4B16V,EAAOuxR,EAC9C,GAAC,CAAAzpQ,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMszV,EAAazE,EAAcnqU,EAAS5rB,GACtC04V,GAAc8B,EAAazE,EAAcnqU,EAAS7E,KAAK4xU,SAAU34V,EAAMg2V,kBAC3E,GAAC,CAAAluU,IAAA,iBAAA5gB,MACD,SAAeu9D,EAAU+1R,EAAaJ,EAAW/hQ,GAC7CkiQ,GAAU91R,EAAU+1R,EAAaJ,EAAW/hQ,EAChD,GAAC,CAAAvwE,IAAA,QAAA5gB,MACD,SAAMu9D,GACF19C,KAAK4xU,SAAWA,GAASl0R,EAAS1zB,UAClCgqS,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAssC,EAAA56V,WAAA,cAAAmH,KAAA,KAAY2wC,EAChB,KAAC8iT,CAAA,CA/BiB,CAAST,ICPzBU,GAAyB,SAACl/U,EAAW1c,GACvC,OAAO0pU,EAAehtT,GAChB,IAAIi/U,GAAiB37V,EAAS,CAAE8qU,4BAA4B,IAC5D,IAAIwwB,GAAkBt7V,EAAS,CAAE8qU,4BAA4B,GACvE,ECLMvD,GAAS,CACXA,OAAQ,CACJqiB,eAAgBoK,GAChB5rB,cAAAA,KCGFR,IAAiBrjV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChBoxJ,IACA2/L,IACAlO,IACAG,IAQDs0B,GAAuBvyB,GAAkB,SAAC5sT,EAAWx4B,GAAM,OChBjE,SAA+Bw4B,EAASjsC,EAAkCm3V,EAAmBC,GAAqB,IAAAi0B,EAAArrX,EAAtEy9V,mBAAAA,OAAkB,IAAA4tB,GAAQA,EAC5DC,EAAaryB,EAAehtT,GAC5ByzT,GACAC,GACN,OAAA7rV,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACOw3W,GAAU,IACbn0B,kBAAAA,EACAE,UAAWmG,GAAgBC,GAC3BrG,oBAAAA,EACAnrT,UAAAA,GAER,CDKsEs/U,CAAsBt/U,EAAWx4B,EAAQ0jV,GAAmBg0B,GAAuB,wEElBzJ,IAAMh6B,EAAc,SAAChiU,GAAG,OAAKA,EAAI8C,QAAQ,kBAAmB,SAASkM,aAAa,uHCHlF,IAAMqtV,EAAwB,SAAC93V,GAAK,OAAK,SAACjI,GAAG,MAAoB,kBAARA,GAAoBA,EAAI2hE,WAAW15D,EAAM,GAC5FqmU,EAAoByxB,EAAsB,MAC1CxH,EAAqBwH,EAAsB,UAC3CC,EAAmB,wLCCzB,SAASh7B,EAAkBhlU,EAAK5gB,GAC5B,IAAI6gX,GAAmBV,EAAAA,EAAAA,GAAoBv/V,GAI3C,OAHIigW,IAAqB/qV,EAAAA,IACrB+qV,EAAmBn9T,EAAAA,GAEhBm9T,EAAiBj7B,kBAClBi7B,EAAiBj7B,kBAAkB5lV,QACnCqQ,CACV,qHCLMywW,GAAiB73W,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChBmmV,EAAAA,GAAgB,IAEnBvtV,MAAAA,EAAAA,EACAo3B,gBAAiBp3B,EAAAA,EACjBk/W,aAAcl/W,EAAAA,EACd2e,KAAM3e,EAAAA,EACNg+J,OAAQh+J,EAAAA,EAERo7B,YAAap7B,EAAAA,EACb40D,eAAgB50D,EAAAA,EAChB60D,iBAAkB70D,EAAAA,EAClB80D,kBAAmB90D,EAAAA,EACnB+0D,gBAAiB/0D,EAAAA,EACjBi0B,OAAAA,EAAAA,EACAkrV,aAAclrV,EAAAA,IAKZqqV,EAAsB,SAACv/V,GAAG,OAAKkgW,EAAkBlgW,EAAI,iICnBrDqgW,EAAsB,CAAC5iT,EAAAA,GAAQ3G,EAAAA,GAAI2rK,EAAAA,GAASikG,EAAAA,GAAS45C,EAAAA,GAAIrkE,EAAAA,GCLlD,CACT/uQ,KAAM,SAAC27B,GAAC,MAAW,SAANA,CAAY,EACzBr/C,MAAO,SAACq/C,GAAC,OAAKA,CAAC,IDOb0xS,EAAyB,SAAC1xS,GAAC,OAAKw3S,EAAoBt2W,MAAKw2W,EAAAA,EAAAA,GAAc13S,GAAG,yGEV1Eq3B,GAAG73F,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACFo1D,EAAAA,IAAM,IACT1wB,UAAWlyC,KAAK+nB,QCAd4rU,EAAmB,CAErBgyB,YAAa1pT,EAAAA,GACb2pT,eAAgB3pT,EAAAA,GAChB4pT,iBAAkB5pT,EAAAA,GAClB6pT,kBAAmB7pT,EAAAA,GACnB8pT,gBAAiB9pT,EAAAA,GACjB17D,aAAc07D,EAAAA,GACdohE,OAAQphE,EAAAA,GACR+yS,oBAAqB/yS,EAAAA,GACrBgzS,qBAAsBhzS,EAAAA,GACtBkzS,wBAAyBlzS,EAAAA,GACzBizS,uBAAwBjzS,EAAAA,GAExBn9D,MAAOm9D,EAAAA,GACP98D,SAAU88D,EAAAA,GACV79D,OAAQ69D,EAAAA,GACRr8D,UAAWq8D,EAAAA,GACX/mD,KAAM+mD,EAAAA,GACN3+B,IAAK2+B,EAAAA,GACL7+B,MAAO6+B,EAAAA,GACP5+B,OAAQ4+B,EAAAA,GACR1+B,KAAM0+B,EAAAA,GAENt3D,QAASs3D,EAAAA,GACTr2D,WAAYq2D,EAAAA,GACZhpB,aAAcgpB,EAAAA,GACdE,cAAeF,EAAAA,GACfG,YAAaH,EAAAA,GACbx8D,OAAQw8D,EAAAA,GACRgB,UAAWhB,EAAAA,GACXr6B,YAAaq6B,EAAAA,GACb7c,aAAc6c,EAAAA,GACdx1D,WAAYw1D,EAAAA,GAEZyvB,OAAQmgP,EAAAA,GACRt5F,QAASs5F,EAAAA,GACTr5F,QAASq5F,EAAAA,GACTp5F,QAASo5F,EAAAA,GACTpoT,MAAAA,EAAAA,GACAqtG,OAAQrtG,EAAAA,GACRstG,OAAQttG,EAAAA,GACRuiW,OAAQviW,EAAAA,GACR4tG,KAAMw6M,EAAAA,GACN56M,MAAO46M,EAAAA,GACP36M,MAAO26M,EAAAA,GACP1gL,SAAUlvF,EAAAA,GACV+iT,WAAY/iT,EAAAA,GACZgjT,WAAYhjT,EAAAA,GACZgqT,WAAYhqT,EAAAA,GACZ9iD,EAAG8iD,EAAAA,GACH7iD,EAAG6iD,EAAAA,GACHnsC,EAAGmsC,EAAAA,GACHo4M,YAAap4M,EAAAA,GACb82R,qBAAsB92R,EAAAA,GACtBvlC,QAASlT,EAAAA,GACT6wU,QAAS6xB,EAAAA,GACT3xB,QAAS2xB,EAAAA,GACTzxB,QAASx4R,EAAAA,GAETz+D,OAAQ6nG,EAERtuE,YAAavT,EAAAA,GACb6T,cAAe7T,EAAAA,GACf2iW,WAAY9gR,uECjEhB,IAAMqgR,EAAgB,SAAC13S,GAAC,OAAK,SAACt9D,GAAI,OAAKA,EAAK2hC,KAAK27B,EAAE,6FCAnD,IAAMilR,EAAqB,CACvB,uBACA,IACA,IACA,IACA,aACA,aACA,aACA,QACA,SACA,SACA,SACA,UACA,UACA,UACA,OACA,QACA,SAKE1J,EAAiB,IAAI/pR,IAAIyzR,qFCP/B,SAAS1G,EAAexB,EAAel3R,EAAY4mO,GAC/C,IAAMp9R,EAAQ0tV,EAAcL,WAC5B,OAAOyO,EAAAA,EAAAA,GAAwB97V,EAAOw2D,OAAuBj/C,IAAX6lR,EAAuBA,EAASp9R,EAAMo9R,OAf5F,SAAoBswD,GAChB,IAAMnnV,EAAU,CAAC,EAEjB,OADAmnV,EAAc7qV,OAAOiqB,SAAQ,SAAC5lB,EAAO4gB,GAAG,OAAMvhB,EAAQuhB,GAAO5gB,EAAMrJ,KAAK,IACjE0I,CACX,CAWoGwiX,CAAWr7B,GAP/G,SAAqBA,GACjB,IAAMv7I,EAAW,CAAC,EAElB,OADAu7I,EAAc7qV,OAAOiqB,SAAQ,SAAC5lB,EAAO4gB,GAAG,OAAMqqL,EAASrqL,GAAO5gB,EAAM4qM,aAAa,IAC1EK,CACX,CAG+HL,CAAY47I,GAC3I,qCCrBA,SAASoO,EAAwB97V,EAAOw2D,EAAY4mO,GAAkD,IAA1C4rF,EAAazrX,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAGgpV,EAAehpV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAsB/F,MAlB0B,oBAAfi5D,IACPA,EAAaA,OAAsBj/C,IAAX6lR,EAAuBA,EAASp9R,EAAMo9R,OAAQ4rF,EAAeziC,IAM/D,kBAAf/vR,IACPA,EAAax2D,EAAM0oD,UAAY1oD,EAAM0oD,SAAS8N,IAOxB,oBAAfA,IACPA,EAAaA,OAAsBj/C,IAAX6lR,EAAuBA,EAASp9R,EAAMo9R,OAAQ4rF,EAAeziC,IAElF/vR,CACX,iTCfMyyT,EAAa,GAAHnrX,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAO63W,EAAAA,GAAmB,CAAEp/W,EAAAA,EAAO6hD,EAAAA,IAI7Cs+T,EAAgB,SAACv4S,GAAC,OAAKs4S,EAAWp3W,MAAKw2W,EAAAA,EAAAA,GAAc13S,GAAG,8CCC9D,SAASw4S,EAAez7B,EAAe5lU,EAAK5gB,GACpCwmV,EAAcw0B,SAASp6V,GACvB4lU,EAAclxR,SAAS10C,GAAKX,IAAIjgB,GAGhCwmV,EAAcu4B,SAASn+V,GAAKgmV,EAAAA,EAAAA,IAAY5mW,GAEhD,CACA,SAAS6nV,EAAUrB,EAAel3R,GAC9B,IAAMy4R,GAAWC,EAAAA,EAAAA,GAAexB,EAAel3R,GAC/Cn6D,EAAyD4yV,EAAWvB,EAAcI,qBAAqBmB,GAAU,GAAS,CAAC,EAACm6B,EAAA/sX,EAAtH2xV,cAAAA,OAAa,IAAAo7B,EAAG,CAAC,EAACA,EAAsBviX,GAAtBxK,EAAE0mC,YAA0ByoL,EAAAA,EAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IAEpD,IAAK,IAAMooB,KADXjhB,GAAMsJ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQtJ,GAAWmnV,GACC,CAEtBm7B,EAAez7B,EAAe5lU,GADhBuhW,EAAAA,EAAAA,GAA6BxiX,EAAOihB,IAEtD,CACJ,CACA,SAASwhW,EAAY57B,EAAe67B,IACTj5W,EAAAA,EAAAA,GAAIi5W,GAAen8S,UAC3BtgD,SAAQ,SAAChF,GACpB,IAAMlgB,EAAU8lV,EAAc87B,WAAW1hW,GACzClgB,GAAWmnV,EAAUrB,EAAe9lV,GAChC8lV,EAAc4B,iBACd5B,EAAc4B,gBAAgBxiU,SAAQ,SAACkZ,GACnCsjV,EAAYtjV,EAAOujV,EACvB,GAER,GACJ,CACA,SAASE,EAAU/7B,EAAel3R,GAC9B,OAAI3iC,MAAMuH,QAAQo7B,GACP8yT,EAAY57B,EAAel3R,GAEP,kBAAfA,EACL8yT,EAAY57B,EAAe,CAACl3R,SAGnCu4R,EAAUrB,EAAel3R,EAEjC,CACA,SAASywT,EAAwBv5B,EAAe7mV,EAAQoqE,GACpD,IAAIpI,EAAIc,EACF+/S,EAAet7V,OAAO2O,KAAKl2B,GAAQm2B,QAAO,SAAClV,GAAG,OAAM4lU,EAAcw0B,SAASp6V,EAAI,IAC/E6hW,EAAeD,EAAa37W,OAClC,GAAK47W,EAEL,IAAK,IAAIj2W,EAAI,EAAGA,EAAIi2W,EAAcj2W,IAAK,CACnC,IAAMoU,EAAM4hW,EAAah2W,GACnBk2W,EAAc/iX,EAAOihB,GACvB5gB,EAAQ,KAKR2sB,MAAMuH,QAAQwuV,KACd1iX,EAAQ0iX,EAAY,IAOV,OAAV1iX,IACAA,EAAoG,QAA3FyiE,EAA4B,QAAtBd,EAAKoI,EAAOnpD,UAAyB,IAAP+gD,EAAgBA,EAAK6kR,EAAcm8B,UAAU/hW,UAAyB,IAAP6hD,EAAgBA,EAAK9iE,EAAOihB,SAM9HvQ,IAAVrQ,GAAiC,OAAVA,IAEN,kBAAVA,KACNk5W,EAAAA,EAAAA,GAAkBl5W,KAAUmlV,EAAAA,EAAAA,GAAkBnlV,IAE/CA,EAAQouD,WAAWpuD,IAEbgiX,EAAchiX,IAAU0jD,EAAAA,EAAQ5V,KAAK40U,KAC3C1iX,GAAQ4lV,EAAAA,EAAAA,GAAkBhlU,EAAK8hW,IAEnCl8B,EAAcu4B,SAASn+V,GAAKgmV,EAAAA,EAAAA,IAAY5mW,EAAO,CAAEmkV,MAAOqC,UACpCn2U,IAAhB05D,EAAOnpD,KACPmpD,EAAOnpD,GAAO5gB,GAEJ,OAAVA,GACAwmV,EAAco8B,cAAchiW,EAAK5gB,GACzC,CACJ,CACA,SAAS6iX,EAAwBjiW,EAAKib,GAClC,GAAKA,EAGL,OADwBA,EAAWjb,IAAQib,EAAoB,SAAKA,GAC7C9b,IAC3B,CACA,SAAS+/V,EAAUngX,EAAQk8B,EAAY2qT,GACnC,IAAMz8Q,EAAS,CAAC,EAChB,IAAK,IAAMnpD,KAAOjhB,EAAQ,CACtB,IAAMmjX,EAAmBD,EAAwBjiW,EAAKib,GACtD,QAAyBxrB,IAArByyW,EACA/4S,EAAOnpD,GAAOkiW,MAEb,CACD,IAAM9iX,EAAQwmV,EAAclxR,SAAS10C,GACjC5gB,IACA+pE,EAAOnpD,GAAO5gB,EAAMrJ,MAE5B,CACJ,CACA,OAAOozE,CACX,sCCzHA,SAASqiS,EAAc73Q,EAAK/kD,IACG,IAAvB+kD,EAAI9sE,QAAQ+nB,IACZ+kD,EAAInmF,KAAKohC,EACjB,CACA,SAASvnC,EAAWssF,EAAK/kD,GACrB,IAAM7nB,EAAQ4sE,EAAI9sE,QAAQ+nB,GACtB7nB,GAAS,GACT4sE,EAAI9iD,OAAO9pB,EAAO,EAC1B,6HCRA,IAAM6lC,EAAQ,SAACC,EAAK/xD,EAAK+tE,GAAC,OAAKhuE,KAAKgyD,IAAIhyD,KAAKC,IAAI+tE,EAAGhc,GAAM/xD,EAAI,4GCE1D0jD,EAAUksO,EAAAA,EACV91G,EAAY81G,EAAAA,sECHhB,IAAMh9P,EAAgC,qBAAbvI,4ECGzB,IAAMmzV,EAAoB,SAACzvS,GAAC,MAAK,iBAAiB37B,KAAK27B,EAAE,oECAzD,IAAM07Q,EAAoB,SAAC17Q,GAAC,MAAK,aAAa37B,KAAK27B,EAAE,sECkBrD,IAAMqwQ,EAAM,SAAC/5T,EAAMsB,EAAIu8H,GAAQ,OAAMA,EAAW79H,EAAO69H,EAAWv8H,EAAKtB,CAAI,sECrB3E,IAAMurQ,EAAO,SAACzyM,GAAG,OAAKA,CAAG,sECOzB,IAAMkqS,EAAmB,SAACj6W,EAAGC,GAAC,OAAK,SAAC0gE,GAAC,OAAK1gE,EAAED,EAAE2gE,GAAG,GAC3CwlH,EAAO,WAAH,QAAAj/J,EAAA35B,UAAAwQ,OAAOwpP,EAAY,IAAA1jO,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAZmgO,EAAYngO,GAAA75B,UAAA65B,GAAA,OAAKmgO,EAAartM,OAAO+/T,EAAiB,sECIvE,IAAMnlO,EAAW,SAAC79H,EAAMsB,EAAIrhB,GACxB,IAAMgjX,EAAmB3hW,EAAKtB,EAC9B,OAA4B,IAArBijW,EAAyB,GAAKhjX,EAAQ+f,GAAQijW,CACzD,4GCbMnvB,EAAgB,SAACpqR,GACnB,OAAOxyB,QAAQwyB,GAAkB,kBAANA,GAAkBA,EAAEqwQ,KAAOrwQ,EAAEqqR,QAC5D,EACMquB,EAA+B,SAAC14S,GAElC,OAAO0/Q,EAAAA,EAAAA,GAAkB1/Q,GAAKA,EAAEA,EAAE5iE,OAAS,IAAM,EAAI4iE,CACzD,2GCNMsmS,EAAmB,WACrB,SAAAA,KAAcpwV,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAAowV,GACVlwV,KAAKojW,cAAgB,EACzB,CA+BC,OA/BAtiW,EAAAA,EAAAA,GAAAovV,EAAA,EAAAnvV,IAAA,MAAA5gB,MACD,SAAI6mM,GAAS,IAAAnnL,EAAA,KAET,OADA0sV,EAAAA,EAAAA,IAAcvsV,KAAKojW,cAAep8K,GAC3B,kBAAM5+L,EAAAA,EAAAA,IAAWyX,EAAKujW,cAAep8K,EAAQ,CACxD,GAAC,CAAAjmL,IAAA,SAAA5gB,MACD,SAAO8I,EAAGC,EAAG81B,GACT,IAAMqkV,EAAmBrjW,KAAKojW,cAAcp8W,OAC5C,GAAKq8W,EAEL,GAAyB,IAArBA,EAIArjW,KAAKojW,cAAc,GAAGn6W,EAAGC,EAAG81B,QAG5B,IAAK,IAAIryB,EAAI,EAAGA,EAAI02W,EAAkB12W,IAAK,CAKvC,IAAMq6L,EAAUhnL,KAAKojW,cAAcz2W,GACnCq6L,GAAWA,EAAQ/9L,EAAGC,EAAG81B,EAC7B,CAER,GAAC,CAAAje,IAAA,UAAA5gB,MACD,WACI,OAAO6f,KAAKojW,cAAcp8W,MAC9B,GAAC,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MACD,WACI6f,KAAKojW,cAAcp8W,OAAS,CAChC,KAACkpW,CAAA,CAlCoB,8FCIzB,IAAM1yB,EAAwB,SAAC8lC,GAAO,OAAe,IAAVA,CAAc,EACnD5lC,EAAwB,SAAC35R,GAAY,OAAKA,EAAe,GAAI,qFCEnE,SAASywS,EAAY1vR,GACjB,IAAMzoE,GAAM4c,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAInB,OAHoB,OAAhB5c,EAAImD,UACJnD,EAAImD,QAAUslE,KAEXzoE,EAAImD,OACf,qFCZMg7T,WAA4B/rS,EAAY+/P,EAAAA,gBAAkB5mR,EAAAA,8CCGhE,SAAS+0U,EAAkBvxI,EAAU6mE,GACjC,OAAOA,EAAgB7mE,GAAY,IAAO6mE,GAAiB,CAC/D,gKCAMsxG,EAAsB,CACxB/jX,aAASgR,GAOPgzW,EAAW,WASb,SAAAA,EAAY1+S,GAAoB,IApBnB3kE,EAoBmB0f,EAAA,KAAdgF,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,EAAAA,GAAA,KAAA0jW,GAK1BxjW,KAAKm0J,QAAU,UAMfn0J,KAAK4+U,UAAY,EAMjB5+U,KAAKyjW,YAAc,EAQnBzjW,KAAK0jW,kBAAmB,EAIxB1jW,KAAKgxH,OAAS,CAAC,EACfhxH,KAAK2jW,gBAAkB,SAAC/5S,GAAqB,IAAlBvoC,IAAM7qC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC7BqpB,EAAK9pB,KAAO8pB,EAAKrgB,QACjBqgB,EAAKrgB,QAAUoqE,EAEf,IAAQm5E,EAAqBq+L,EAAAA,GAArBr+L,MAAOm+L,EAAcE,EAAAA,GAAdF,UACXrhU,EAAK4jW,cAAgBviC,IACrBrhU,EAAK++U,UAAY77M,EACjBljI,EAAK4jW,YAAcviC,EACnB95P,EAAAA,GAAM4iR,WAAWnqV,EAAK+jW,wBAGtB/jW,EAAK9pB,OAAS8pB,EAAKrgB,SAAWqgB,EAAKmxH,OAAO6yO,QAC1ChkW,EAAKmxH,OAAO6yO,OAAOz9T,OAAOvmC,EAAKrgB,SAG/BqgB,EAAKmxH,OAAO8yO,gBACZjkW,EAAKmxH,OAAO8yO,eAAe19T,OAAOvmC,EAAKkrL,eAGvC1pK,GAAUxhB,EAAKmxH,OAAO+yO,eACtBlkW,EAAKmxH,OAAO+yO,cAAc39T,OAAOvmC,EAAKrgB,QAE9C,EASAwgB,KAAK4jW,sBAAwB,kBAAMx8R,EAAAA,GAAM4iR,WAAWnqV,EAAKmkW,cAAc,EAUvEhkW,KAAKgkW,cAAgB,SAAA1uX,GAAYA,EAAT4rV,YACFrhU,EAAK4jW,cACnB5jW,EAAK9pB,KAAO8pB,EAAKrgB,QACbqgB,EAAKmxH,OAAO8yO,gBACZjkW,EAAKmxH,OAAO8yO,eAAe19T,OAAOvmC,EAAKkrL,eAGnD,EACA/qL,KAAK4nU,aAAc,EACnB5nU,KAAKjqB,KAAOiqB,KAAKxgB,QAAUslE,EAC3B9kD,KAAK0jW,kBArGIvjX,EAqGuB6f,KAAKxgB,SApGjCm1C,MAAM4Z,WAAWpuD,KAqGrB6f,KAAKskU,MAAQz/T,EAAQy/T,KACzB,CA8NC,OA7NDxjU,EAAAA,EAAAA,GAAA0iW,EAAA,EAAAziW,IAAA,WAAA5gB,MAwCA,SAAS8jX,GAIL,OAAOjkW,KAAK4hD,GAAG,SAAUqiT,EAC7B,GAAC,CAAAljW,IAAA,KAAA5gB,MACD,SAAGq1N,EAAWtrM,GAAU,IAAA+gQ,EAAA,KACfjrQ,KAAKgxH,OAAOwkF,KACbx1M,KAAKgxH,OAAOwkF,GAAa,IAAI06I,EAAAA,GAEjC,IAAMxrL,EAAc1kK,KAAKgxH,OAAOwkF,GAAWvzM,IAAIiI,GAC/C,MAAkB,WAAdsrM,EACO,WACH9wC,IAKAt9F,EAAAA,GAAM8+F,MAAK,WACF+kG,EAAKj6I,OAAO6yO,OAAOvhS,WACpB2oM,EAAK50R,MAEb,GACJ,EAEGquL,CACX,GAAC,CAAA3jK,IAAA,iBAAA5gB,MACD,WACI,IAAK,IAAM+jX,KAAiBlkW,KAAKgxH,OAC7BhxH,KAAKgxH,OAAOkzO,GAAe7nT,OAEnC,GACA,CAAAt7C,IAAA,SAAA5gB,MAKA,SAAOgkX,EAAeC,GAClBpkW,KAAKmkW,cAAgBA,EACrBnkW,KAAKokW,kBAAoBA,CAC7B,GACA,CAAArjW,IAAA,MAAA5gB,MAeA,SAAIypE,GAAkB,IAAfvoC,IAAM7qC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GACJ6qC,GAAWrhB,KAAKmkW,cAIjBnkW,KAAKmkW,cAAcv6S,EAAG5pD,KAAK2jW,iBAH3B3jW,KAAK2jW,gBAAgB/5S,EAAGvoC,EAKhC,GAAC,CAAAtgB,IAAA,kBAAA5gB,MACD,SAAgBpK,EAAMyJ,EAASujJ,GAC3B/iI,KAAKI,IAAI5gB,GACTwgB,KAAKjqB,KAAOA,EACZiqB,KAAK4+U,UAAY77M,CACrB,GACA,CAAAhiI,IAAA,OAAA5gB,MAIA,SAAKypE,GACD5pD,KAAK2jW,gBAAgB/5S,GACrB5pD,KAAKjqB,KAAO6zE,EACZ5pD,KAAK3pB,OACD2pB,KAAKokW,mBACLpkW,KAAKokW,mBACb,GACA,CAAArjW,IAAA,MAAA5gB,MAOA,WAII,OAHIojX,EAAoB/jX,SACpB+jX,EAAoB/jX,QAAQ+O,KAAKyR,MAE9BA,KAAKxgB,OAChB,GACA,CAAAuhB,IAAA,cAAA5gB,MAGA,WACI,OAAO6f,KAAKjqB,IAChB,GACA,CAAAgrB,IAAA,cAAA5gB,MAOA,WAEI,OAAO6f,KAAK0jW,kBAEJ/mC,EAAAA,EAAAA,GAAkBpuR,WAAWvuC,KAAKxgB,SAC9B+uD,WAAWvuC,KAAKjqB,MAAOiqB,KAAK4+U,WAClC,CACV,GACA,CAAA79U,IAAA,QAAA5gB,MAYA,SAAMqjW,GAAgB,IAAAr4E,EAAA,KAElB,OADAnrQ,KAAK3pB,OACE,IAAIyyE,SAAQ,SAACC,GAChBoiN,EAAKy8D,aAAc,EACnBz8D,EAAKr4D,UAAY0wI,EAAez6R,GAC5BoiN,EAAKn6I,OAAOqzO,gBACZl5F,EAAKn6I,OAAOqzO,eAAej+T,QAEnC,IAAG7lC,MAAK,WACA4qQ,EAAKn6I,OAAOszO,mBACZn5F,EAAKn6I,OAAOszO,kBAAkBl+T,SAElC+kO,EAAKo5F,gBACT,GACJ,GACA,CAAAxjW,IAAA,OAAA5gB,MAKA,WACQ6f,KAAK8yM,YACL9yM,KAAK8yM,UAAUz8N,OACX2pB,KAAKgxH,OAAOwzO,iBACZxkW,KAAKgxH,OAAOwzO,gBAAgBp+T,UAGpCpmC,KAAKukW,gBACT,GACA,CAAAxjW,IAAA,cAAA5gB,MAKA,WACI,QAAS6f,KAAK8yM,SAClB,GAAC,CAAA/xM,IAAA,iBAAA5gB,MACD,kBACW6f,KAAK8yM,SAChB,GACA,CAAA/xM,IAAA,UAAA5gB,MASA,WACI6f,KAAKykW,iBACLzkW,KAAK3pB,OACD2pB,KAAKokW,mBACLpkW,KAAKokW,mBAEb,KAACZ,CAAA,CA1TY,GA4TjB,SAASzc,EAAYjiS,EAAMjgD,GACvB,OAAO,IAAI2+V,EAAY1+S,EAAMjgD,EACjC,qFC7SA,IAAMyvJ,EAAM,CACRrmI,MAAMy2U,WAAAA,GAAc,KACpBn6V,MAhCJ,SAAkBq/C,GACd,IAAItV,EAAI,GACJ+U,EAAI,GACJngE,EAAI,GACJD,EAAI,GAmBR,OAjBI2gE,EAAE5iE,OAAS,GACXstD,EAAIsV,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBib,EAAIO,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBllD,EAAI0gE,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBnlD,EAAI2gE,EAAExb,UAAU,EAAG,KAInBkG,EAAIsV,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBib,EAAIO,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBllD,EAAI0gE,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBnlD,EAAI2gE,EAAExb,UAAU,EAAG,GACnBkG,GAAKA,EACL+U,GAAKA,EACLngE,GAAKA,EACLD,GAAKA,GAEF,CACH81C,IAAKrQ,SAAS4lB,EAAG,IACjBjV,MAAO3Q,SAAS26B,EAAG,IACnB1qB,KAAMjQ,SAASxlC,EAAG,IAClBkW,MAAOnW,EAAIylC,SAASzlC,EAAG,IAAM,IAAM,EAE3C,EAII6kC,UAAWs4F,EAAAA,EAAKt4F,8HC/BdyrS,EAAO,CACTtrS,MAAMy2U,EAAAA,EAAAA,GAAc,MAAO,OAC3Bn6V,OAAOo6V,EAAAA,EAAAA,GAAW,MAAO,aAAc,aACvC72U,UAAW,SAAAx4C,GAAwD,IAArDu+H,EAAGv+H,EAAHu+H,IAAK6lN,EAAUpkV,EAAVokV,WAAYC,EAASrkV,EAATqkV,UAASirC,EAAAtvX,EAAE8pB,MAAOylW,OAAO,IAAAD,EAAG,EAACA,EACxD,MAAQ,QACJhpX,KAAK+nB,MAAMkwG,GACX,KACA2vG,EAAAA,GAAQ11L,WAAUg3U,EAAAA,EAAAA,IAASprC,IAC3B,KACAl2G,EAAAA,GAAQ11L,WAAUg3U,EAAAA,EAAAA,IAASnrC,IAC3B,MACAmrC,EAAAA,EAAAA,IAAS1lW,EAAAA,GAAM0uB,UAAU+2U,IACzB,GACR,uHCbE7iX,EAAQ,CACVisC,KAAM,SAAC27B,GAAC,OAAKw8D,EAAAA,EAAKn4F,KAAK27B,IAAM0qG,EAAAA,EAAIrmI,KAAK27B,IAAM2vQ,EAAAA,EAAKtrS,KAAK27B,EAAE,EACxDr/C,MAAO,SAACq/C,GACJ,OAAIw8D,EAAAA,EAAKn4F,KAAK27B,GACHw8D,EAAAA,EAAK77G,MAAMq/C,GAEb2vQ,EAAAA,EAAKtrS,KAAK27B,GACR2vQ,EAAAA,EAAKhvT,MAAMq/C,GAGX0qG,EAAAA,EAAI/pJ,MAAMq/C,EAEzB,EACA97B,UAAW,SAAC87B,GACR,OAAOyiH,EAAAA,EAAAA,IAASziH,GACVA,EACAA,EAAEj3B,eAAe,OACbyzF,EAAAA,EAAKt4F,UAAU87B,GACf2vQ,EAAAA,EAAKzrS,UAAU87B,EAC7B,+HClBEm7S,GAAO37W,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACNo1D,EAAAA,IAAM,IACT1wB,UAAW,SAAC87B,GAAC,OAAKhuE,KAAK+nB,MAHN,SAACimD,GAAC,OAAKjc,EAAAA,EAAAA,GAAM,EAAG,IAAKic,EAAE,CAGXo7S,CAAap7S,GAAG,IAE3Cw8D,EAAO,CACTn4F,MAAMy2U,EAAAA,EAAAA,GAAc,MAAO,OAC3Bn6V,OAAOo6V,EAAAA,EAAAA,GAAW,MAAO,QAAS,QAClC72U,UAAW,SAAAx4C,GAAA,IAAGypD,EAAGzpD,EAAHypD,IAAKM,EAAK/pD,EAAL+pD,MAAOV,EAAIrpD,EAAJqpD,KAAIimU,EAAAtvX,EAAE8pB,MAAOylW,OAAO,IAAAD,EAAG,EAACA,EAAA,MAAO,QACrDG,EAAQj3U,UAAUiR,GAClB,KACAgmU,EAAQj3U,UAAUuR,GAClB,KACA0lU,EAAQj3U,UAAU6Q,GAClB,MACAmmU,EAAAA,EAAAA,IAAS1lW,EAAAA,GAAM0uB,UAAU+2U,IACzB,GAAG,kICfLH,EAAgB,SAACp4W,EAAM24W,GAAQ,OAAK,SAACr7S,GACvC,OAAOxyB,SAASi1I,EAAAA,EAAAA,IAASziH,IAAMs7S,EAAAA,GAAiBj3U,KAAK27B,IAAMA,EAAE8Y,WAAWp2E,IACnE24W,GAAY59V,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK68C,EAAGq7S,GAC7D,CAAC,EACKN,EAAa,SAACQ,EAAOC,EAAOC,GAAK,OAAK,SAACz7S,GAAM,IAAAt0E,EAC/C,KAAK+2L,EAAAA,EAAAA,IAASziH,GACV,OAAOA,EACX,IAAA07S,EAAyB17S,EAAEl9C,MAAM64V,EAAAA,IAAWC,GAAAjgX,EAAAA,EAAAA,GAAA+/W,EAAA,GAArCr8W,EAACu8W,EAAA,GAAEt8W,EAACs8W,EAAA,GAAExmV,EAACwmV,EAAA,GAAEpmW,EAAKomW,EAAA,GACrB,OAAAlwX,EAAA,IAAAmG,EAAAA,EAAAA,GAAAnG,EACK6vX,EAAQ52T,WAAWtlD,KAAExN,EAAAA,EAAAA,GAAAnG,EACrB8vX,EAAQ72T,WAAWrlD,KAAEzN,EAAAA,EAAAA,GAAAnG,EACrB+vX,EAAQ92T,WAAWvvB,KAAEvjC,EAAAA,EAAAA,GAAAnG,EAAA,aACLkb,IAAV4O,EAAsBmvC,WAAWnvC,GAAS,GAAC9pB,CAE1D,CAAC,oHCdKmwX,EAAc,IAAIrqT,IAAI,CAAC,aAAc,WAAY,WAAY,YACnE,SAASsqT,EAAmB97S,GACxB,IAAA+7S,EAAsB/7S,EAAEtgE,MAAM,GAAI,GAAGob,MAAM,KAAIkhW,GAAArgX,EAAAA,EAAAA,GAAAogX,EAAA,GAAxC5sX,EAAI6sX,EAAA,GAAEzlX,EAAKylX,EAAA,GAClB,GAAa,gBAAT7sX,EACA,OAAO6wE,EACX,IAAAt0E,EAAiB6K,EAAMusB,MAAM64V,EAAAA,KAAe,GAArC/mT,GAAuCj5D,EAAAA,EAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAjC,GACb,IAAKkpE,EACD,OAAOoL,EACX,IAAMjuE,EAAOwE,EAAMonB,QAAQi3C,EAAQ,IAC/BnJ,EAAeowT,EAAYl3V,IAAIx1B,GAAQ,EAAI,EAG/C,OAFIylE,IAAWr+D,IACXk1D,GAAgB,KACbt8D,EAAO,IAAMs8D,EAAe15D,EAAO,GAC9C,CACA,IAAMkqX,EAAgB,oBAChB5vV,GAAM7sB,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACLy6C,EAAAA,GAAO,IACVkiS,kBAAmB,SAACn8Q,GAChB,IAAMk8S,EAAYl8S,EAAEl9C,MAAMm5V,GAC1B,OAAOC,EAAYA,EAAUr5W,IAAIi5W,GAAoB/gW,KAAK,KAAOilD,CACrE,mKCZJ,IAAMm8S,EAAkB,CACpBpvN,MAAOoqN,EAAAA,GACPiF,SAAU,OACVh9V,MAAO,OACPuB,MAAOkhQ,EAAAA,GAELw6F,EAAiB,CACnBtvN,MAAOuvN,EAAAA,GACPF,SAAU,SACVh9V,MAAO,OACPuB,MAAOvoB,EAAAA,EAAMuoB,OAEX47V,EAAkB,CACpBxvN,MAAO4uN,EAAAA,GACPS,SAAU,UACVh9V,MAAO,OACPuB,MAAOi0C,EAAAA,GAAOj0C,OAElB,SAAS67V,EAASnnU,EAAI3pD,GAAqC,IAAA+wX,EAAjC1vN,EAAKrhK,EAALqhK,MAAOqvN,EAAQ1wX,EAAR0wX,SAAUh9V,EAAK1zB,EAAL0zB,MAAOuB,EAAKj1B,EAALi1B,MACxCi7B,EAAUvG,EAAKqnU,UAAU55V,MAAMiqI,GAChCnxG,IAELvG,EAAK,MAAQ+mU,GAAYxgU,EAAQx+C,OACjCi4C,EAAKqnU,UAAYrnU,EAAKqnU,UAAU/+V,QAAQovI,EAAO3tI,IAC/Cq9V,EAAApnU,EAAKnjD,QAAOyS,KAAIhY,MAAA8vX,GAAA98W,EAAAA,EAAAA,GAAIi8C,EAAQ/4C,IAAI8d,KACpC,CACA,SAASqwT,EAAoBz6U,GACzB,IAAMomX,EAAgBpmX,EAAMswB,WACtBwuB,EAAO,CACT9+C,MAAOomX,EACPD,UAAWC,EACXzqX,OAAQ,GACRg/U,QAAS,EACTC,UAAW,EACXC,WAAY,GAMhB,OAJI/7R,EAAK9+C,MAAM+1B,SAAS,WACpBkwV,EAASnnU,EAAM8mU,GACnBK,EAASnnU,EAAMgnU,GACfG,EAASnnU,EAAMknU,GACRlnU,CACX,CACA,SAASunU,EAAkB58S,GACvB,OAAOgxQ,EAAoBhxQ,GAAG9tE,MAClC,CACA,SAAS4+U,EAAkBn+Q,GACvB,IAAAkqT,EAAkD7rC,EAAoBr+Q,GAA9DzgE,EAAM2qX,EAAN3qX,OAAQi/U,EAAS0rC,EAAT1rC,UAAWD,EAAO2rC,EAAP3rC,QAASwrC,EAASG,EAATH,UAC9BhsC,EAAYx+U,EAAOkL,OACzB,OAAO,SAAC4iE,GAEJ,IADA,IAAIz/C,EAASm8V,EACJ35W,EAAI,EAAGA,EAAI2tU,EAAW3tU,IAEvBwd,EADAxd,EAAImuU,EACK3wT,EAAO5C,QAAQw+V,EAAgB/8V,MAAO4gD,EAAEj9D,IAE5CA,EAAImuU,EAAUC,EACV5wT,EAAO5C,QAAQ0+V,EAAej9V,MAAOhnB,EAAAA,EAAM8rC,UAAU87B,EAAEj9D,KAGvDwd,EAAO5C,QAAQ4+V,EAAgBn9V,OAAO87V,EAAAA,EAAAA,IAASl7S,EAAEj9D,KAGlE,OAAOwd,CACX,CACJ,CACA,IAAMu8V,EAAuB,SAAC98S,GAAC,MAAkB,kBAANA,EAAiB,EAAIA,CAAC,EAMjE,IAAM/lB,EAAU,CACZ5V,KA/EJ,SAAc27B,GACV,IAAI9H,EAAIc,EACR,OAAQjuB,MAAMi1B,KACVyiH,EAAAA,EAAAA,IAASziH,MACwB,QAA9B9H,EAAK8H,EAAEl9C,MAAM64V,EAAAA,WAAgC,IAAPzjT,OAAgB,EAASA,EAAG96D,SAAW,KAC3C,QAA9B47D,EAAKgH,EAAEl9C,MAAMw5V,EAAAA,WAAgC,IAAPtjT,OAAgB,EAASA,EAAG57D,SAAW,GAChF,CACZ,EAyEIujB,MAAOi8V,EACP9rC,kBAAAA,EACAqL,kBATJ,SAA2Bn8Q,GACvB,IAAM/9C,EAAS26V,EAAkB58S,GAEjC,OADoB8wQ,EAAkB9wQ,EAC/BlU,CAAY7pC,EAAOpf,IAAIi6W,GAClC,+ICjFMloT,EAAS,CACXvwB,KAAM,SAAC27B,GAAC,MAAkB,kBAANA,CAAc,EAClCr/C,MAAOgkC,WACPzgB,UAAW,SAAC87B,GAAC,OAAKA,CAAC,GAEjBxqD,GAAKhW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACJo1D,GAAM,IACT1wB,UAAW,SAAC87B,GAAC,OAAKjc,EAAAA,EAAAA,GAAM,EAAG,EAAGic,EAAE,IAE9BvqD,GAAKjW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACJo1D,GAAM,IACTlmC,QAAS,0NCXPquV,EAAiB,SAAChrX,GAAI,MAAM,CAC9BsyC,KAAM,SAAC27B,GAAC,OAAKyiH,EAAAA,EAAAA,IAASziH,IAAMA,EAAEgoG,SAASj2K,IAAiC,IAAxBiuE,EAAEllD,MAAM,KAAK1d,MAAY,EACzEujB,MAAOgkC,WACPzgB,UAAW,SAAC87B,GAAC,SAAA7yE,OAAQ6yE,GAAC7yE,OAAG4E,EAAI,EAChC,EACK8rU,EAAUk/C,EAAe,OACzBnjJ,EAAUmjJ,EAAe,KACzB9uT,EAAK8uT,EAAe,MACpB3pE,EAAK2pE,EAAe,MACpBtF,EAAKsF,EAAe,MACpB7E,GAAkB14W,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACjBo6N,GAAO,IACVj5M,MAAO,SAACq/C,GAAC,OAAK45J,EAAQj5M,MAAMq/C,GAAK,GAAG,EACpC97B,UAAW,SAAC87B,GAAC,OAAK45J,EAAQ11L,UAAc,IAAJ87B,EAAQ,yKCThD,IAAMk7S,EAAW,SAACl7S,GAAC,OAAKhuE,KAAK+nB,MAAU,IAAJimD,GAAc,GAAM,EACjD27S,EAAa,uBACbW,EAAa,8FACbhB,EAAmB,+FACzB,SAAS74L,EAASziH,GACd,MAAoB,kBAANA,CAClB,oFCVA,SAASm+Q,EAAwB5nV,GAC7B,OAAOi3C,SAAQo5S,EAAAA,EAAAA,GAAcrwV,IAAUA,EAAM8hB,IACjD,qECJA,IAAMuuU,EAAgB,SAACrwV,GAAK,OAAKi3C,QAAQj3C,GAASA,EAAM4qM,YAAY,ghBznBA1C,qBAAf1pI,aAEa,qBAATuyE,KAIPA,KAAKvyE,WAAauyE,KAEK,qBAAXrJ,SAIZA,OAAOlpE,WAAakpE,SCTvBlpE,WAAWyH,UAEZzH,WAAWyH,QAAU89S,EAAAA,SCCpBv/V,OAAOD,SAERC,OAAOD,OAASy/V,GCepB,GATM31N,KAAK5uF,KAAO4uF,KAAKtrI,UAAUurI,UAE7BD,KAAK5uF,IAAM,WAEP,OAAO,IAAI4uF,MAAOC,SACtB,IAIE9vF,WAAWkB,cAAelB,WAAWkB,YAAYD,IACvD,CACI,IAAM8uF,EAAYF,KAAK5uF,MAElBjB,WAAWkB,cAEXlB,WAAmBkB,YAAc,CAAC,GAGvClB,WAAWkB,YAAYD,IAAM,WAAc,OAAA4uF,KAAK5uF,MAAQ8uF,CAAS,CACpE,CAMD,IAHA,IAAIC,EAAWH,KAAK5uF,MACdgvF,EAAU,CAAC,KAAM,MAAO,SAAU,KAE/Bv8I,EAAI,EAAGA,EAAIu8I,EAAQtqJ,SAAWq6D,WAAWgE,wBAAyBtwD,EAC3E,CACI,IAAMo/C,EAAIm9F,EAAQv8I,GAElBssD,WAAWgE,sBAAyBhE,WAAsBlN,EAAC,yBAC3DkN,WAAWiE,qBAAwBjE,WAAsBlN,EAAC,yBAClDkN,WAAsBlN,EAA8B,8BAC/D,CAEIkN,WAAWgE,wBAEZhE,WAAWgE,sBAAwB,SAACn7C,GAEhC,GAAwB,oBAAbA,EAEP,MAAM,IAAI4/C,UAAa5/C,EAAQ,qBAGnC,IAAMqnI,EAAcL,KAAK5uF,MACrBj0B,EA/CW,GA+CcgjH,EAAWE,EASxC,OAPIljH,EAAQ,IAERA,EAAQ,GAGZgjH,EAAWE,EAEJlwF,WAAWuyE,KAAKh6H,YAAW,WAE9By3I,EAAWH,KAAK5uF,MAChBp4C,EAASq4C,YAAYD,SACtBj0B,EACP,GAGCgzB,WAAWiE,uBAEZjE,WAAWiE,qBAAuB,SAAC5kE,GAAqB,OAAAiZ,aAAajZ,EAAG,GC1EvE9E,KAAK0wG,OAEN1wG,KAAK0wG,KAAO,SAAkBv3F,GAI1B,OAAU,KAFVA,EAAI2/B,OAAO3/B,KAEI4/B,MAAM5/B,GAEVA,EAGJA,EAAI,EAAI,GAAK,CACxB,GCZC2/B,OAAOu2F,YAERv2F,OAAOu2F,UAAY,SAAyB9qI,GAExC,MAAwB,kBAAVA,GAAsBqxJ,SAASrxJ,IAAUvE,KAAKsoF,MAAM/jF,KAAWA,CACjF,GCDCkhE,WAAWqsB,cAEXrsB,WAAmBqsB,YAAc5gE,OAGjCu0C,WAAWuV,eAEXvV,WAAmBuV,aAAe9pD,OAGlCu0C,WAAWyJ,cAEXzJ,WAAmByJ,YAAch+C,OAGjCu0C,WAAWirB,cAEXjrB,WAAmBirB,YAAcx/D,OAGjCu0C,WAAW8I,aAEX9I,WAAmB8I,WAAar9C,OAGhCu0C,WAAWyV,aAEXzV,WAAmByV,WAAahqD,uDlFdrCohD,EAAAA,GAASy6C,mBAAoB,ECT7B,IAAAC,EAAA,WAsBI,SAAAA,IAEI5oG,KAAK6oG,KAAOC,IACZ9oG,KAAK+oG,KAAOD,IACZ9oG,KAAKgpG,MAAQF,IACb9oG,KAAKipG,MAAQH,IAEb9oG,KAAKolB,KAAO,KACZplB,KAAKigG,UAAY,EAwYzB,OAjYI2I,EAAAhjG,UAAAspC,QAAA,WAEI,OAAOlvC,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAKgpG,MAAQhpG,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAKipG,MAIrDL,EAAAhjG,UAAAy2C,MAAA,WAEIr8C,KAAK6oG,KAAOC,IACZ9oG,KAAK+oG,KAAOD,IACZ9oG,KAAKgpG,MAAQF,IACb9oG,KAAKipG,MAAQH,KASjBF,EAAYhjG,UAAAsjG,aAAZ,SAAa9jF,GAET,OAAIplB,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAKgpG,MAAQhpG,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAKipG,KAEnC1gC,EAAAA,GAAU4gC,QAGrB/jF,EAAOA,GAAQ,IAAImjD,EAAAA,GAAU,EAAG,EAAG,EAAG,IAEjCxzE,EAAIiL,KAAK6oG,KACdzjF,EAAKpwB,EAAIgL,KAAK+oG,KACd3jF,EAAK1qC,MAAQslB,KAAKgpG,KAAOhpG,KAAK6oG,KAC9BzjF,EAAKprC,OAASgmB,KAAKipG,KAAOjpG,KAAK+oG,KAExB3jF,IAOXwjF,EAAQhjG,UAAAwjG,SAAR,SAASC,GAELrpG,KAAK6oG,KAAOjtH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK6oG,KAAMQ,EAAMt0G,GACtCiL,KAAKgpG,KAAOptH,KAAKC,IAAImkB,KAAKgpG,KAAMK,EAAMt0G,GACtCiL,KAAK+oG,KAAOntH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK+oG,KAAMM,EAAMr0G,GACtCgL,KAAKipG,KAAOrtH,KAAKC,IAAImkB,KAAKipG,KAAMI,EAAMr0G,IAQ1C4zG,EAAAhjG,UAAA0jG,eAAA,SAAe11B,EAAgBy1B,GAEnB,IAAApgH,EAAuB2qF,EAAM3qF,EAA1BC,EAAoB0qF,EAAnB1qF,EAAE81B,EAAiB40D,EAAM50D,EAApBxG,EAAco7D,EAAbp7D,EAAE6qC,EAAWuwB,EAAMvwB,GAAbC,EAAOswB,EAAMtwB,GAE/BvuD,EAAK9L,EAAIogH,EAAMt0G,EAAMiqB,EAAIqqF,EAAMr0G,EAAKquD,EACpCruD,EAAK9L,EAAImgH,EAAMt0G,EAAMyjB,EAAI6wF,EAAMr0G,EAAKsuD,EAE1CtjD,KAAK6oG,KAAOjtH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK6oG,KAAM9zG,GAChCiL,KAAKgpG,KAAOptH,KAAKC,IAAImkB,KAAKgpG,KAAMj0G,GAChCiL,KAAK+oG,KAAOntH,KAAKgyD,IAAI5tC,KAAK+oG,KAAM/zG,GAChCgL,KAAKipG,KAAOrtH,KAAKC,IAAImkB,KAAKipG,KAAMj0G,IAOpC4zG,EAAOhjG,UAAA2jG,QAAP,SAAQ/6B,GAEJ,IAAIq6B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEZl0G,EAAIy5E,EAAS,GACbx5E,EAAIw5E,EAAS,GAEjBq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAIy5E,EAAS,IAEFq6B,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAIw5E,EAAS,IAEFu6B,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAEtBjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAWhBL,EAAQhjG,UAAA4jG,SAAR,SAAS17E,EAAsB64C,EAAYC,EAAYC,EAAYC,GAE/D9mE,KAAKypG,eAAe37E,EAAUs1B,eAAgBujB,EAAIC,EAAIC,EAAIC,IAW9D8hC,EAAchjG,UAAA6jG,eAAd,SAAe71B,EAAgBjN,EAAYC,EAAYC,EAAYC,GAE/D,IAAM79E,EAAI2qF,EAAO3qF,EACXC,EAAI0qF,EAAO1qF,EACX81B,EAAI40D,EAAO50D,EACXxG,EAAIo7D,EAAOp7D,EACX6qC,EAAKuwB,EAAOvwB,GACZC,EAAKswB,EAAOtwB,GAEdulD,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEZl0G,EAAK9L,EAAI09E,EAAO3nD,EAAI4nD,EAAMvjB,EAC1BruD,EAAK9L,EAAIy9E,EAAOnuD,EAAIouD,EAAMtjB,EAE9BulD,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI49E,EAAO7nD,EAAI4nD,EAAMvjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAI29E,EAAOruD,EAAIouD,EAAMtjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI09E,EAAO3nD,EAAI8nD,EAAMzjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAIy9E,EAAOnuD,EAAIsuD,EAAMxjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAItBJ,GAFA9zG,EAAK9L,EAAI49E,EAAO7nD,EAAI8nD,EAAMzjB,GAEfwlD,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,GAFA/zG,EAAK9L,EAAI29E,EAAOruD,EAAIsuD,EAAMxjB,GAEfylD,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EAEtBjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAShBL,EAAAhjG,UAAA8jG,cAAA,SAAcvE,EAA0BwE,EAAqBC,GAOzD,IALA,IAAIf,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEPt8G,EAAIg9G,EAAah9G,EAAIi9G,EAAWj9G,GAAK,EAC9C,CACI,IAAMoI,EAAIowG,EAAWx4G,GACfqI,EAAImwG,EAAWx4G,EAAI,GAEzBk8G,EAAO9zG,EAAI8zG,EAAO9zG,EAAI8zG,EACtBE,EAAO/zG,EAAI+zG,EAAO/zG,EAAI+zG,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,EACtBC,EAAOj0G,EAAIi0G,EAAOj0G,EAAIi0G,CACzB,CAEDjpG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAUhBL,EAAWhjG,UAAAikG,YAAX,SAAY/7E,EAAsB0gD,EAAwBm7B,EAAqBC,GAE3E5pG,KAAK8pG,kBAAkBh8E,EAAUs1B,eAAgBorB,EAAUm7B,EAAaC,IAY5EhB,EAAAhjG,UAAAkkG,kBAAA,SAAkBl2B,EAAgBpF,EAAwBm7B,EACtDC,EAAmBG,EAAUC,QAAV,IAAAD,IAAAA,EAAQ,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAWD,GAcxC,IAZA,IAAM9gH,EAAI2qF,EAAO3qF,EACXC,EAAI0qF,EAAO1qF,EACX81B,EAAI40D,EAAO50D,EACXxG,EAAIo7D,EAAOp7D,EACX6qC,EAAKuwB,EAAOvwB,GACZC,EAAKswB,EAAOtwB,GAEdulD,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAEPt8G,EAAIg9G,EAAah9G,EAAIi9G,EAAWj9G,GAAK,EAC9C,CACI,IAAMs9G,EAAOz7B,EAAS7hF,GAChBu9G,EAAO17B,EAAS7hF,EAAI,GACpBoI,EAAK9L,EAAIghH,EAASjrF,EAAIkrF,EAAQ7mD,EAC9BruD,EAAKwjB,EAAI0xF,EAAShhH,EAAI+gH,EAAQ3mD,EAEpCulD,EAAOjtH,KAAKgyD,IAAIi7D,EAAM9zG,EAAIg1G,GAC1Bf,EAAOptH,KAAKC,IAAImtH,EAAMj0G,EAAIg1G,GAC1BhB,EAAOntH,KAAKgyD,IAAIm7D,EAAM/zG,EAAIg1G,GAC1Bf,EAAOrtH,KAAKC,IAAIotH,EAAMj0G,EAAIg1G,EAC7B,CAEDhqG,KAAK6oG,KAAOA,EACZ7oG,KAAK+oG,KAAOA,EACZ/oG,KAAKgpG,KAAOA,EACZhpG,KAAKipG,KAAOA,GAOhBL,EAAShjG,UAAAukG,UAAT,SAAUC,GAEN,IAAMvB,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOuB,EAAOvB,KAAOA,EAAOuB,EAAOvB,KAAOA,EAC/C7oG,KAAK+oG,KAAOqB,EAAOrB,KAAOA,EAAOqB,EAAOrB,KAAOA,EAC/C/oG,KAAKgpG,KAAOoB,EAAOpB,KAAOA,EAAOoB,EAAOpB,KAAOA,EAC/ChpG,KAAKipG,KAAOmB,EAAOnB,KAAOA,EAAOmB,EAAOnB,KAAOA,GAQnDL,EAAAhjG,UAAAykG,cAAA,SAAcD,EAAgBpxB,GAE1B,IAAMsxB,EAAQF,EAAOvB,KAAO7vB,EAAK6vB,KAAOuB,EAAOvB,KAAO7vB,EAAK6vB,KACrD0B,EAAQH,EAAOrB,KAAO/vB,EAAK+vB,KAAOqB,EAAOrB,KAAO/vB,EAAK+vB,KACrDyB,EAAQJ,EAAOpB,KAAOhwB,EAAKgwB,KAAOoB,EAAOpB,KAAOhwB,EAAKgwB,KACrDyB,EAAQL,EAAOnB,KAAOjwB,EAAKiwB,KAAOmB,EAAOnB,KAAOjwB,EAAKiwB,KAE3D,GAAIqB,GAASE,GAASD,GAASE,EAC/B,CACI,IAAM5B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOyB,EAAQzB,EAAOyB,EAAQzB,EACnC7oG,KAAK+oG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnC/oG,KAAKgpG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnChpG,KAAKipG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,CACtC,GAQLL,EAAAhjG,UAAA8kG,gBAAA,SAAgBN,EAAgBx2B,GAE5B5zE,KAAKypG,eAAe71B,EAAQw2B,EAAOvB,KAAMuB,EAAOrB,KAAMqB,EAAOpB,KAAMoB,EAAOnB,OAQ9EL,EAAAhjG,UAAA+kG,cAAA,SAAcP,EAAgB7/G,GAE1B,IAAM+/G,EAAQF,EAAOvB,KAAOt+G,EAAKwK,EAAIq1G,EAAOvB,KAAOt+G,EAAKwK,EAClDw1G,EAAQH,EAAOrB,KAAOx+G,EAAKyK,EAAIo1G,EAAOrB,KAAOx+G,EAAKyK,EAClDw1G,EAAQJ,EAAOpB,KAAOz+G,EAAKwK,EAAIxK,EAAK7P,MAAQ0vH,EAAOpB,KAAQz+G,EAAKwK,EAAIxK,EAAK7P,MACzE+vH,EAAQL,EAAOnB,KAAO1+G,EAAKyK,EAAIzK,EAAKvQ,OAASowH,EAAOnB,KAAQ1+G,EAAKyK,EAAIzK,EAAKvQ,OAEhF,GAAIswH,GAASE,GAASD,GAASE,EAC/B,CACI,IAAM5B,EAAO7oG,KAAK6oG,KACZE,EAAO/oG,KAAK+oG,KACZC,EAAOhpG,KAAKgpG,KACZC,EAAOjpG,KAAKipG,KAElBjpG,KAAK6oG,KAAOyB,EAAQzB,EAAOyB,EAAQzB,EACnC7oG,KAAK+oG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnC/oG,KAAKgpG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,EACnChpG,KAAKipG,KAAOwB,EAAQxB,EAAOwB,EAAQxB,CACtC,GASLL,EAAAhjG,UAAAwrE,IAAA,SAAI18B,EAAcC,QAAd,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAmBD,GAE5B10C,KAAKkvC,YAENlvC,KAAK6oG,MAAQn0D,EACb10C,KAAKgpG,MAAQt0D,EACb10C,KAAK+oG,MAAQp0D,EACb30C,KAAKipG,MAAQt0D,IAarBi0D,EAAAhjG,UAAAglG,YAAA,SAAYjkC,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYijC,EAAcC,GAEtErjC,GAAMojC,EACNnjC,GAAMojC,EACNnjC,GAAMkjC,EACNjjC,GAAMkjC,EAENhqG,KAAK6oG,KAAO7oG,KAAK6oG,KAAOliC,EAAK3mE,KAAK6oG,KAAOliC,EACzC3mE,KAAKgpG,KAAOhpG,KAAKgpG,KAAOniC,EAAK7mE,KAAKgpG,KAAOniC,EACzC7mE,KAAK+oG,KAAO/oG,KAAK+oG,KAAOniC,EAAK5mE,KAAK+oG,KAAOniC,EACzC5mE,KAAKipG,KAAOjpG,KAAKipG,KAAOniC,EAAK9mE,KAAKipG,KAAOniC,GAEhD8hC,CAAD,CAtaA,GpGKIvgD,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,EAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqGgLA,IAAAxI,EAAA,SAAA+J,GAoJI,SAAA/J,IAAA,IAAApgD,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAiCH,YA/BGlN,EAAKgrG,wBAA0B,KAG/BhrG,EAAKiuB,UAAY,IAAIg9E,EAAAA,GACrBjrG,EAAKT,MAAQ,EACbS,EAAKuiD,SAAU,EACfviD,EAAKsoF,YAAa,EAClBtoF,EAAKkrG,UAAW,EAChBlrG,EAAKmrG,SAAW,KAEhBnrG,EAAKoB,OAAS,KACdpB,EAAKyoF,WAAa,EAElBzoF,EAAKorG,iBAAmB,EACxBprG,EAAKqrG,QAAU,EAEfrrG,EAAKixE,WAAa,KAClBjxE,EAAKiwE,QAAU,KACfjwE,EAAKsrG,gBAAkB,KAEvBtrG,EAAKurG,QAAU,IAAIxC,EACnB/oG,EAAKwrG,aAAe,KACpBxrG,EAAKyrG,UAAY,EACjBzrG,EAAK0rG,YAAc,KACnB1rG,EAAK2rG,iBAAmB,KACxB3rG,EAAK4rG,MAAQ,KACb5rG,EAAK6rG,cAAgB,EACrB7rG,EAAK8rG,YAAa,EAElB9rG,EAAK6pF,UAAW,EAChB7pF,EAAK+rG,QAAS,IAwmBtB,OA9xB4CpjD,EAAYvI,EAAA+J,GA8H7C/J,EAAKC,MAAZ,SAAa3D,GAST,IAHA,IAAMvmC,EAAO3O,OAAO2O,KAAKumC,GAGhB5vD,EAAI,EAAGA,EAAIqpB,EAAKhvB,SAAU2F,EACnC,CACI,IAAMk/G,EAAe71F,EAAKrpB,GAG1B0a,OAAOoR,eACHwnC,EAAcr6C,UACdimG,EACAxkG,OAAOykG,yBAAyBvvD,EAAQsvD,GAE/C,GA8DLxkG,OAAAoR,eAAIwnC,EAASr6C,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rG,4CAeN1rD,EAAAr6C,UAAAmmG,8BAAV,WAEQ/rG,KAAKiB,QAELjB,KAAKiB,OAAO8qG,gCACZ/rG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,YAI3C9tB,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAK6/F,yBAAyB/xE,YAKrEmyB,EAAAr6C,UAAAo8F,gBAAA,WAEIhiG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,WAE3C9tB,KAAKsoF,WAAatoF,KAAKZ,MAAQY,KAAKiB,OAAOqnF,YAqC/CroC,EAAAr6C,UAAA29C,UAAA,SAAUyoD,EAAsB5mF,GAiC5B,OA/BK4mF,IAEIhsG,KAAKiB,QAQNjB,KAAK+rG,gCACL/rG,KAAKgiG,oBAPLhiG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiB,OAAS,OASlBjB,KAAKorG,QAAQnL,WAAajgG,KAAKsrG,YAE/BtrG,KAAKisG,kBACLjsG,KAAKorG,QAAQnL,SAAWjgG,KAAKsrG,WAG5BlmF,IAEIplB,KAAKurG,cAENvrG,KAAKurG,YAAc,IAAIhjC,EAAAA,IAG3BnjD,EAAOplB,KAAKurG,aAGTvrG,KAAKorG,QAAQlC,aAAa9jF,IAQrC66B,EAAcr6C,UAAA85F,eAAd,SAAet6E,GAENA,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAIjjC,EAAAA,IAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGXxrG,KAAKqrG,eAENrrG,KAAKqrG,aAAe,IAAIzC,GAG5B,IAAMsD,EAAelsG,KAAK8tB,UACpBq+E,EAAYnsG,KAAKiB,OAEvBjB,KAAKiB,OAAS,KACdjB,KAAK8tB,UAAY9tB,KAAK6/F,yBAAyB/xE,UAE/C,IAAMs+E,EAAcpsG,KAAKorG,QACnBiB,EAAgBrsG,KAAKsrG,UAE3BtrG,KAAKorG,QAAUprG,KAAKqrG,aAEpB,IAAMjB,EAASpqG,KAAKujD,WAAU,EAAOn+B,GAQrC,OANAplB,KAAKiB,OAASkrG,EACdnsG,KAAK8tB,UAAYo+E,EAEjBlsG,KAAKorG,QAAUgB,EACfpsG,KAAKorG,QAAQnL,UAAYjgG,KAAKsrG,UAAYe,EAEnCjC,GAWXnqD,EAAAr6C,UAAA0mG,SAAA,SAAuC7yH,EAAsB4vH,EAAW2C,GAsBpE,YAtBoE,IAAAA,IAAAA,GAAkB,GAEjFA,IAEDhsG,KAAK+rG,gCAKA/rG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKusG,gCANLvsG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKusG,+BACLvsG,KAAKiB,OAAS,OASfjB,KAAKojD,eAAe7sE,MAASkD,EAAU4vH,IAYlDppD,EAAOr6C,UAAA1E,QAAP,SAAsCznB,EAAsBymB,EAAsBmpG,EAAW2C,GA2BzF,OAzBI9rG,IAEAzmB,EAAWymB,EAAKosG,SAAS7yH,EAAU4vH,EAAO2C,IAGzCA,IAEDhsG,KAAK+rG,gCAKA/rG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKusG,gCANLvsG,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBACnB7/F,KAAKusG,+BACLvsG,KAAKiB,OAAS,OASfjB,KAAKojD,eAAeopD,aAAgB/yH,EAAU4vH,IAQzDppD,EAASr6C,UAAA6mG,UAAT,SAAU7yH,GAEN,IAAKA,IAAcA,EAAUymB,SAEzB,MAAM,IAAIvX,MAAM,2CAKpB,OAFAlP,EAAUymB,SAASL,MAEZpmB,GAgBXqmE,EAAAr6C,UAAA2mF,aAAA,SAAax3F,EAAOC,EAAO03G,EAAYC,EAAYC,EAAcC,EAAWC,EAAWC,EAAYC,GAY/F,YAZS,IAAAj4G,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAA03G,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAU,GAEzGhtG,KAAKvmB,SAASsb,EAAIA,EAClBiL,KAAKvmB,SAASub,EAAIA,EAClBgL,KAAKX,MAAMtK,EAAK23G,GAAS,EACzB1sG,KAAKX,MAAMrK,EAAK23G,GAAS,EACzB3sG,KAAK4sG,SAAWA,EAChB5sG,KAAKitG,KAAKl4G,EAAI83G,EACd7sG,KAAKitG,KAAKj4G,EAAI83G,EACd9sG,KAAKktG,MAAMn4G,EAAIg4G,EACf/sG,KAAKktG,MAAMl4G,EAAIg4G,EAERhtG,MAUXigD,EAAOr6C,UAAA2+C,QAAP,SAAQ4oD,GAEAntG,KAAKiB,QAELjB,KAAKiB,OAAOgG,YAAYjH,MAE5BA,KAAK2rG,YAAa,EAClB3rG,KAAK8tB,UAAY,KAEjB9tB,KAAKiB,OAAS,KACdjB,KAAKorG,QAAU,KACfprG,KAAKg5E,KAAO,KAEZh5E,KAAKgrG,SAAW,KAChBhrG,KAAK8vE,QAAU,KACf9vE,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKkjD,QAAU,KAEfljD,KAAKqiD,aAAc,EACnBriD,KAAKotG,qBAAsB,EAE3BptG,KAAKg6D,KAAK,aACVh6D,KAAKqtG,sBAOThmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAwBr6C,UAAA,4BAA5B9uB,IAAA,WAQI,OANqC,OAAjCkpB,KAAK6qG,0BAGL7qG,KAAK6qG,wBAA0B,IAAIyC,GAGhCttG,KAAK6qG,yDAahB5qD,EAAAr6C,UAAAm8F,iBAAA,WAEI,IAAMwL,EAAWvtG,KAAKiB,OAItB,OAFAjB,KAAKiB,OAASjB,KAAK6/F,yBAEZ0N,GAOXttD,EAAiBr6C,UAAAq8F,kBAAjB,SAAkBH,GAEd9hG,KAAKiB,OAAS6gG,GAOlBz6F,OAAAoR,eAAIwnC,EAACr6C,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKvmB,SAASsb,GAGzBqL,IAAA,SAAMjgB,GAEF6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASsb,EAAI5U,mCAOhCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAACr6C,UAAA,KAAL9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKvmB,SAASub,GAGzBoL,IAAA,SAAMjgB,GAEF6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASub,EAAI7U,mCAOhCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAcr6C,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUs1B,gDAO1B/7C,OAAAoR,eAAIwnC,EAAcr6C,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU0/E,gDAO1BnmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAQr6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUr0C,UAG1B2mB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK8tB,UAAUr0C,SAASonB,SAAS1gB,oCASrCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUzuB,OAG1Be,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAUzuB,MAAMwB,SAAS1gB,oCAUlCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUo/E,OAG1B9sG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAUo/E,MAAMrsG,SAAS1gB,oCAOlCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAIr6C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAUm/E,MAG1B7sG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAK8tB,UAAUm/E,KAAKpsG,SAAS1gB,oCAOjCknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAQr6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU8+E,UAG1BxsG,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWzsH,mCAO9BknB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAKr6C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWa,EAAAA,IAGrCrtG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK8tB,UAAU8+E,SAAWzsH,EAAQutH,EAAAA,oCAWtCrmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAMr6C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrG,SAGhB9qG,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKkrG,QAAU/qH,EACX6f,KAAKiB,SAELjB,KAAKiB,OAAO0sG,WAAY,oCAQhCtmG,OAAAoR,eAAIwnC,EAAYr6C,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,IAAI64C,EAAO3vB,KAEX,EACA,CACI,IAAK2vB,EAAKyyB,QAEN,OAAO,EAGXzyB,EAAOA,EAAK1uB,MACf,OAAQ0uB,GAET,OAAO,mCAsBXtoB,OAAAoR,eAAIwnC,EAAIr6C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyrG,OAGhBrrG,IAAA,SAASjgB,GAEL,GAAI6f,KAAKyrG,QAAUtrH,EAAnB,CAOI,IAmBMk+F,EArBV,GAAIr+E,KAAKyrG,OAECptB,EAAer+E,KAAKyrG,MAAmBjtB,WACtCx+E,KAAKyrG,MAAmBptB,WAAar+E,KAAKyrG,SAI7CptB,EAAWqtB,gBAEsB,IAA7BrtB,EAAWqtB,gBAEXrtB,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWutB,QAAS,IAOhC,GAFA5rG,KAAKyrG,MAAQtrH,EAET6f,KAAKyrG,OAECptB,EAAer+E,KAAKyrG,MAAmBjtB,WACtCx+E,KAAKyrG,MAAmBptB,WAAar+E,KAAKyrG,SAIZ,IAA7BptB,EAAWqtB,gBAEXrtB,EAAW8J,YAAa,EACxB9J,EAAWutB,QAAS,GAGxBvtB,EAAWqtB,gBAlClB,mCAsCRzrD,CAAD,CA9xBA,CAA4Cge,EAAAA,cAmyB5CqvC,EAAA,SAAAtjD,GAAA,SAAAsjD,IAAA,IAMCztG,EAAA,OAAAmqD,GAAAA,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,YAAA,YADGqpB,EAAS8tG,UAAY,OACzB,OAN4CnlD,EAAa8kD,EAAAtjD,GAMxDsjD,CAAD,CANA,CAA4CrtD,GCr+B5C,SAAS2tD,EAAa3kH,EAAkBC,GAEpC,OAAID,EAAE7P,SAAW8P,EAAE9P,OAER6P,EAAEgiH,iBAAmB/hH,EAAE+hH,iBAG3BhiH,EAAE7P,OAAS8P,EAAE9P,MACxB,CD2+BA6mE,EAAcr6C,UAAU2mG,6BAA+BtsD,EAAcr6C,UAAUo8F,gBCr8B/E,IAAAr8C,EAAA,SAAAqE,GAkCI,SAAArE,IAAA,IAAA9lD,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAqBH,YAnBGlN,EAAK7nB,SAAW,GAChB6nB,EAAKguG,iBAAmB3/C,EAAAA,GAASy6C,kBACjC9oG,EAAK8tG,WAAY,IA4sBzB,OApvBwEnlD,EAAa7C,EAAAqE,GA+DvErE,EAAgB//C,UAAAkoG,iBAA1B,SAA2BC,KAY3BpoD,EAAA//C,UAAAvF,SAAA,+BAAsCroB,EAAA,GAAAu8B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAv8B,EAAcu8B,GAAAilD,EAAAjlD,GAGlC,GAAIv8B,EAASgP,OAAS,EAGlB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAGjCqT,KAAKK,SAASroB,EAAS2U,QAI/B,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS,GAGnBinC,EAAMhe,QAENge,EAAMhe,OAAOgG,YAAYgY,GAG7BA,EAAMhe,OAASjB,KACfA,KAAK2tG,WAAY,EAGjB1uF,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAE7BhuG,KAAKhoB,SAASuW,KAAK0wB,GAGnBjf,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiB9tG,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAC7CgZ,KAAKg6D,KAAK,aAAc/6C,EAAOjf,KAAMA,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAC5Di4B,EAAM+6C,KAAK,QAASh6D,KACvB,CAED,OAAOhoB,EAAS,IASpB2tE,EAAA//C,UAAAqoG,WAAA,SAAwBhvF,EAAUnX,GAE9B,GAAIA,EAAQ,GAAKA,EAAQ9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEnC,MAAM,IAAI8B,MAASm2B,EAA8B,yBAAAnX,EAAmC,8BAAA9H,KAAKhoB,SAASgP,QAwBtG,OArBIi4B,EAAMhe,QAENge,EAAMhe,OAAOgG,YAAYgY,GAG7BA,EAAMhe,OAASjB,KACfA,KAAK2tG,WAAY,EAGjB1uF,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,EAE7BhuG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO9pB,EAAO,EAAGmX,GAG/Bjf,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,QAASh6D,MACpBA,KAAKg6D,KAAK,aAAc/6C,EAAOjf,KAAM8H,GAE9BmX,GAQX0mC,EAAA//C,UAAAsoG,aAAA,SAAajvF,EAAUkvF,GAEnB,GAAIlvF,IAAUkvF,EAAd,CAKA,IAAMC,EAASpuG,KAAKquG,cAAcpvF,GAC5BqvF,EAAStuG,KAAKquG,cAAcF,GAElCnuG,KAAKhoB,SAASo2H,GAAUD,EACxBnuG,KAAKhoB,SAASs2H,GAAUrvF,EACxBjf,KAAK8tG,iBAAiBM,EAASE,EAASF,EAASE,EAPhD,GAeL3oD,EAAa//C,UAAAyoG,cAAb,SAAcpvF,GAEV,IAAMnX,EAAQ9H,KAAKhoB,SAAS4vB,QAAQqX,GAEpC,IAAe,IAAXnX,EAEA,MAAM,IAAIhf,MAAM,4DAGpB,OAAOgf,GAQX69C,EAAA//C,UAAA2oG,cAAA,SAActvF,EAAUnX,GAEpB,GAAIA,EAAQ,GAAKA,GAAS9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEpC,MAAM,IAAI8B,MAAM,aAAagf,EAAK,8BAA8B9H,KAAKhoB,SAASgP,QAGlF,IAAMwnH,EAAexuG,KAAKquG,cAAcpvF,IAExCgkC,EAAAA,EAAAA,aAAYjjD,KAAKhoB,SAAUw2H,EAAc,GACzCxuG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO9pB,EAAO,EAAGmX,GAE/Bjf,KAAK8tG,iBAAiBhmG,IAQ1B69C,EAAU//C,UAAA6oG,WAAV,SAAW3mG,GAEP,GAAIA,EAAQ,GAAKA,GAAS9H,KAAKhoB,SAASgP,OAEpC,MAAM,IAAI8B,MAAM,sBAAsBgf,EAAK,qBAG/C,OAAO9H,KAAKhoB,SAAS8vB,IAQzB69C,EAAA//C,UAAAqB,YAAA,+BAAyCjvB,EAAA,GAAAu8B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAv8B,EAAcu8B,GAAAilD,EAAAjlD,GAGrC,GAAIv8B,EAASgP,OAAS,EAGlB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKiH,YAAYjvB,EAAS2U,QAIlC,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS,GACjB8vB,EAAQ9H,KAAKhoB,SAAS4vB,QAAQqX,GAEpC,IAAe,IAAXnX,EAAc,OAAO,KAEzBmX,EAAMhe,OAAS,KAEfge,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,GAC7B/qD,EAAAA,EAAAA,aAAYjjD,KAAKhoB,SAAU8vB,EAAO,GAGlC9H,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,UAAWh6D,MACtBA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB/6C,EAAOjf,KAAM8H,EAC1C,CAED,OAAO9vB,EAAS,IAQpB2tE,EAAa//C,UAAA8oG,cAAb,SAAc5mG,GAEV,IAAMmX,EAAQjf,KAAKyuG,WAAW3mG,GAe9B,OAZAmX,EAAMhe,OAAS,KACfge,EAAM6O,UAAUkgF,WAAa,GAC7B/qD,EAAAA,EAAAA,aAAYjjD,KAAKhoB,SAAU8vB,EAAO,GAGlC9H,KAAKsrG,YAGLtrG,KAAK8tG,iBAAiBhmG,GACtBmX,EAAM+6C,KAAK,UAAWh6D,MACtBA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB/6C,EAAOjf,KAAM8H,GAEhCmX,GASX0mC,EAAA//C,UAAA+oG,eAAA,SAAeC,EAAgBp7D,QAAhB,IAAAo7D,IAAAA,EAAc,QAAE,IAAAp7D,IAAAA,EAAWxzC,KAAKhoB,SAASgP,QAEpD,IAGI6nH,EAHE5mG,EAAQ2mG,EAERE,EADMt7D,EACQvrC,EAGpB,GAAI6mG,EAAQ,GAAKA,GAJLt7D,EAKZ,CACIq7D,EAAU7uG,KAAKhoB,SAAS45C,OAAO3pB,EAAO6mG,GAEtC,IAAK,IAAIniH,EAAI,EAAGA,EAAIkiH,EAAQ7nH,SAAU2F,EAElCkiH,EAAQliH,GAAGsU,OAAS,KAChB4tG,EAAQliH,GAAGmhC,YAEX+gF,EAAQliH,GAAGmhC,UAAUkgF,WAAa,GAI1ChuG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tG,iBAAiBc,GAEtB,IAASjiH,EAAI,EAAGA,EAAIkiH,EAAQ7nH,SAAU2F,EAElCkiH,EAAQliH,GAAGqtE,KAAK,UAAWh6D,MAC3BA,KAAKg6D,KAAK,eAAgB60C,EAAQliH,GAAIqT,KAAMrT,GAGhD,OAAOkiH,CACV,CACI,GAAc,IAAVC,GAAwC,IAAzB9uG,KAAKhoB,SAASgP,OAElC,MAAO,GAGX,MAAM,IAAI+nH,WAAW,qEAIzBppD,EAAA//C,UAAAgoG,aAAA,WAII,IAFA,IAAIoB,GAAe,EAEVriH,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5BsyB,EAAMgsF,iBAAmBt+G,EAEpBqiH,GAAiC,IAAjB/vF,EAAM7lC,SAEvB41H,GAAe,EAEtB,CAEGA,GAAgBhvG,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,GAEvCgZ,KAAKhoB,SAASm9C,KAAKy4E,GAGvB5tG,KAAK2tG,WAAY,GAIrBhoD,EAAA//C,UAAAo8F,gBAAA,WAEQhiG,KAAK6tG,kBAAoB7tG,KAAK2tG,WAE9B3tG,KAAK4tG,eAGT5tG,KAAKsrG,YAELtrG,KAAK8tB,UAAUk0E,gBAAgBhiG,KAAKiB,OAAO6sB,WAG3C9tB,KAAKsoF,WAAatoF,KAAKZ,MAAQY,KAAKiB,OAAOqnF,WAE3C,IAAK,IAAI37F,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAExBsyB,EAAMmjC,SAENnjC,EAAM+iF,iBAEb,GASLr8C,EAAA//C,UAAAqmG,gBAAA,WAEIjsG,KAAKorG,QAAQ/uD,QAEbr8C,KAAKivG,mBAEL,IAAK,IAAItiH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5B,GAAKsyB,EAAMmjC,SAAYnjC,EAAMkpE,WAQ7B,GAHAlpE,EAAMgtF,kBAGFhtF,EAAMwsF,MACV,CACI,IAAMptB,EAAep/D,EAAMwsF,MAAmBjtB,WACvCv/D,EAAMwsF,MAAmBptB,WAAap/D,EAAMwsF,MAE/CptB,GAEAA,EAAW4tB,kBACXjsG,KAAKorG,QAAQf,cAAcprF,EAAMmsF,QAAS/sB,EAAW+sB,UAIrDprG,KAAKorG,QAAQjB,UAAUlrF,EAAMmsF,QAEpC,MACQnsF,EAAM6xD,WAEX9wE,KAAKorG,QAAQT,cAAc1rF,EAAMmsF,QAASnsF,EAAM6xD,YAIhD9wE,KAAKorG,QAAQjB,UAAUlrF,EAAMmsF,QAEpC,CAEDprG,KAAKorG,QAAQnL,SAAWjgG,KAAKsrG,WAa1B3lD,EAAA//C,UAAA85F,eAAP,SAAsBt6E,EAAkB8pF,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAA0B,GAE9D,IAAMx6F,EAASs1C,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAA,KAAAqY,GAEpC,IAAK8pF,EAED,IAAK,IAAIviH,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAExBsyB,EAAMmjC,SAENnjC,EAAM+iF,iBAEb,CAGL,OAAOttF,GAQDixC,EAAA//C,UAAAqpG,iBAAV,aAUUtpD,EAAkB//C,UAAAupG,mBAA5B,SAA6B9uD,GAEzB,IAAMsvB,EAActvB,EAAS4qB,cAAc0E,YAG3C,GAAMA,EAAYj1F,MAAQ,GAAKi1F,EAAY31F,OAAS,EAApD,CAUA,IAAIowH,EACAt8E,EAgBJ,GAZI9tB,KAAKgrG,UAELZ,EAASpqG,KAAKgrG,SACdl9E,EAAY9tB,KAAKojD,gBAGZpjD,KAAKovG,UAAYzpD,EAAU//C,UAAUwpG,UAE1ChF,EAASpqG,KAAKujD,WAAU,IAIxB6mD,GAAUz6B,EAAY+B,WAAW04B,EAAQt8E,GAEzC9tB,KAAKovG,QAAQ/uD,QAGZ,GAAIrgD,KAAKgrG,SAEV,OASJ,IAAK,IAAIr+G,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EACnD,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GACtB0iH,EAAgBpwF,EAAM8rF,SAE5B9rF,EAAM8rF,SAAWsE,IAAkBrvG,KAAKgrG,SACxC/rF,EAAMoC,OAAOg/B,GACbphC,EAAM8rF,SAAWsE,CACpB,CAhDA,GA2EL1pD,EAAM//C,UAAAyb,OAAN,SAAOg/B,GAGH,GAAKrgD,KAAKoiD,WAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,WAMnD,GAAInoF,KAAKyrG,OAAUzrG,KAAK8vE,SAAW9vE,KAAK8vE,QAAQ9oF,OAE5CgZ,KAAKsvG,eAAejvD,QAEnB,GAAIrgD,KAAK+qG,SAEV/qG,KAAKmvG,mBAAmB9uD,OAG5B,CACIrgD,KAAKovG,QAAQ/uD,GAEb,IAAK,IAAI1zD,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EAE/CqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG00B,OAAOg/B,EAE/B,GAOKsF,EAAc//C,UAAA0pG,eAAxB,SAAyBjvD,GAErB,IAAMyvB,EAAU9vE,KAAK8vE,QACfkJ,EAAOh5E,KAAKyrG,MAGlB,GAAI37B,EACJ,CACS9vE,KAAKmrG,kBAENnrG,KAAKmrG,gBAAkB,IAG3BnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,OAAS,EAE9B,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAImjF,EAAQ9oF,OAAQ2F,IAE5BmjF,EAAQnjF,GAAG+xF,SAEX1+E,KAAKmrG,gBAAgB58G,KAAKuhF,EAAQnjF,GAG7C,CAED,IAAMoa,EAAS+oE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAC/DgyF,KAAUA,EAAKwF,YACXxF,EAAK0F,UAAY1F,EAAKsF,YAActF,EAAK1sF,OAASqsE,EAAAA,GAAWmN,OAiBzE,GAfI/+D,GAEAs5C,EAASurC,MAAM7kF,QAGf+oE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAExDq5D,EAASpqC,OAAO1nB,KAAKyR,KAAMA,KAAKmrG,iBAGhCnyB,GAEA34B,EAAS24B,KAAKzqF,KAAKyR,KAAMA,KAAKyrG,OAG9BzrG,KAAK+qG,SAEL/qG,KAAKmvG,mBAAmB9uD,OAG5B,CACIrgD,KAAKovG,QAAQ/uD,GAEJ1zD,EAAI,EAAb,IAAK,IAAW6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,IAAK7e,EAE/CqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG00B,OAAOg/B,EAE/B,CAEGt5C,GAEAs5C,EAASurC,MAAM7kF,QAGfiyE,GAEA34B,EAAS24B,KAAKr1B,IAAI3jD,MAGlB8vE,GAAW9vE,KAAKmrG,iBAAmBnrG,KAAKmrG,gBAAgBnkH,QAExDq5D,EAASpqC,OAAO0tC,OAQdgC,EAAO//C,UAAAwpG,QAAjB,SAAkBl1C,KAiBlBvU,EAAO//C,UAAA2+C,QAAP,SAAQ1/C,GAEJmlD,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEd/M,KAAK2tG,WAAY,EAEjB,IAAM4B,EAAqC,mBAAZ1qG,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQ7sB,SAE9Ew3H,EAAcxvG,KAAK2uG,eAAe,EAAG3uG,KAAKhoB,SAASgP,QAEzD,GAAIuoH,EAEA,IAAK,IAAI5iH,EAAI,EAAGA,EAAI6iH,EAAYxoH,SAAU2F,EAEtC6iH,EAAY7iH,GAAG43D,QAAQ1/C,IAMnCwC,OAAAoR,eAAIktC,EAAK//C,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKX,MAAMtK,EAAIiL,KAAK0/F,iBAAiBhlH,OAGhD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN,IAAMzF,EAAQslB,KAAK0/F,iBAAiBhlH,MAIhCslB,KAAKX,MAAMtK,EAFD,IAAVra,EAEeyF,EAAQzF,EAIR,EAGnBslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIktC,EAAM//C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKX,MAAMrK,EAAIgL,KAAK0/F,iBAAiB1lH,QAGhDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP,IAAMnG,EAASgmB,KAAK0/F,iBAAiB1lH,OAIjCgmB,KAAKX,MAAMrK,EAFA,IAAXhb,EAEemG,EAAQnG,EAIR,EAGnBgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAEtBwlE,CAAD,CApvBA,CAAwE1F,GA4vBxE0F,EAAU//C,UAAU6pG,yBAA2B9pD,EAAU//C,UAAUo8F,+B3GxyBnE/hD,EAAcC,MDsCqC,CAO/CV,YAAY,EAQZC,gBAAiB,KAOjBC,eAAgB,KAQhB53B,SAAU,EAOV63B,mBAAmB,EAOnBC,eAAgB,KAShBC,eAAgB,SAShBC,wBAAyB,OASzBC,oBAAoB,EAEpBC,UAAW,IC7Gf,IAEMG,EAAiB,IAqBvBC,EAAA,WAkDI,SAAAA,EAAYC,GAtCL,KAAKC,OAAG,EASP,KAASC,WAAG,EAGZ,KAAsBC,wBAAG,EASzB,KAAIC,KAA6B,GAGjC,KAAQT,SAAG,EAGX,KAAQhoE,SAAoB,GAG5B,KAAkB0oE,mBAAG,EAGrB,KAAAC,uBAAyB,IAO7B3gD,KAAK4gD,SAAW,MAEZx/C,EAAAA,SAAS0/C,QAAU1/C,EAAAA,SAAStD,QAE5BkC,KAAK+gD,kBAIT,IAAMC,EAAM96C,SAASC,cAAc,OAEnC66C,EAAInpE,MAAM6C,MAAWylE,EAAc,KACnCa,EAAInpE,MAAMmC,OAAYmmE,EAAc,KACpCa,EAAInpE,MAAM4B,SAAW,WACrBunE,EAAInpE,MAAMqhC,IAAS+nC,MACnBD,EAAInpE,MAAMshC,KAAU+nC,MACpBF,EAAInpE,MAAMuB,OArFO,GAqFmBq3B,WAEpCzQ,KAAKghD,IAAMA,EACXhhD,KAAKqgD,SAAWA,EAOhBrgD,KAAKmhD,WAAanhD,KAAKmhD,WAAW5gC,KAAKvgB,MAOvCA,KAAKohD,aAAephD,KAAKohD,aAAa7gC,KAAKvgB,MAG3CqhD,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKmhD,YAAY,GAsdhE,OA9cI95C,OAAAoR,eAAI2nC,EAAQx6C,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKugD,2CAQhBl5C,OAAAoR,eAAI2nC,EAAqBx6C,UAAA,yBAAzB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwgD,wDAORJ,EAAAx6C,UAAAm7C,gBAAR,eAsBClhD,EAAA,KApBSyhD,EAAUp7C,SAASC,cAAc,UAEvCm7C,EAAQzpE,MAAM6C,MAAW6mE,MACzBD,EAAQzpE,MAAMmC,OAAYunE,MAC1BD,EAAQzpE,MAAM4B,SAAW,WACzB6nE,EAAQzpE,MAAMqhC,IAASsoC,UACvBF,EAAQzpE,MAAMshC,KAAUsoC,UACxBH,EAAQzpE,MAAMuB,OAxIE,GAwIuBq3B,WACvC6wC,EAAQzpE,MAAMuhC,gBAAkB,UAChCkoC,EAAQ9+D,MAAQ,kDAEhB8+D,EAAQ/pB,iBAAiB,SAAS,WAE9B13B,EAAK2gD,wBAAyB,EAC9B3gD,EAAK6hD,WACL7hD,EAAK8hD,kBACT,IAEAz7C,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYi7C,GAC1BthD,KAAK4gD,SAAWU,GAOZlB,EAAAx6C,UAAA+7C,iBAAR,WAES3hD,KAAK4gD,WAIV16C,SAASgqB,KAAKjpB,YAAYjH,KAAK4gD,UAC/B5gD,KAAK4gD,SAAW,OAQZR,EAAAx6C,UAAA87C,SAAR,iBAEQ1hD,KAAKugD,YAKTvgD,KAAKugD,WAAY,EAEjBc,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKohD,cAAc,GACrEC,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKmhD,YAAY,GAE3DnhD,KAAKqgD,SAASuB,GAAG,aAAc5hD,KAAK6hD,OAAQ7hD,MACb,QAA/B8hD,EAAA9hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAAK/6C,kBAAY,IAAA86C,GAAAA,EAAAz7C,YAAYrG,KAAKghD,OAQ5CZ,EAAAx6C,UAAAo8C,WAAR,iBAEShiD,KAAKugD,YAAavgD,KAAKwgD,yBAK5BxgD,KAAKugD,WAAY,EAEjBc,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKohD,cAAc,GACxEC,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKmhD,YAAY,GAExDnhD,KAAKqgD,SAAS4B,IAAI,aAAcjiD,KAAK6hD,QAClB,QAAnBC,EAAA9hD,KAAKghD,IAAIh6C,kBAAU,IAAA86C,GAAAA,EAAE76C,YAAYjH,KAAKghD,OAQlCZ,EAAuBx6C,UAAAs8C,wBAA/B,SAAgCC,GAE5B,GAAKA,EAAcC,SAAYD,EAAcpC,mBAA7C,CAKIoC,EAAc3C,YAAc2C,EAAcE,cAErCF,EAAcxC,mBAEf3/C,KAAKK,SAAS8hD,GAGlBA,EAAcnC,SAAWhgD,KAAKggD,UAGlC,IAAMhoE,EAAWmqE,EAAcnqE,SAE/B,GAAIA,EAEA,IAAK,IAAI2U,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAEjCqT,KAAKkiD,wBAAwBlqE,EAAS2U,GAlB7C,GA2BGyzD,EAAAx6C,UAAAi8C,OAAR,WAMI,IAAMS,EAAMC,YAAYD,MAExB,KAAIlhD,EAAAA,SAASohD,QAAQC,QAAUH,EAAMtiD,KAAK0gD,sBAK1C1gD,KAAK0gD,mBAAqB4B,EAAMtiD,KAAK2gD,uBAE/B3gD,KAAKqgD,SAAsBqC,mBAAjC,CAMI1iD,KAAKqgD,SAASsC,qBAEd3iD,KAAKkiD,wBAAwBliD,KAAKqgD,SAASsC,qBAGzC,IAAAb,EAA+B9hD,KAAKqgD,SAAS0B,KAAK18B,wBAAhDlM,EAAI2oC,EAAA3oC,KAAED,EAAG4oC,EAAA5oC,IAAEx+B,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAC1B4oE,EAAuD5iD,KAAKqgD,SAAnDwC,EAASD,EAAAloE,MAAUooE,EAAUF,EAAA5oE,OAAE+oE,EAAUH,EAAAG,WAElDlgE,EAAMnI,EAAQmoE,EAAaE,EAC3BC,EAAMhpE,EAAS8oE,EAAcC,EAE/B/B,EAAMhhD,KAAKghD,IAEfA,EAAInpE,MAAMshC,KAAUA,EAAI,KACxB6nC,EAAInpE,MAAMqhC,IAASA,EAAG,KACtB8nC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWmoE,EAAS,KAC9B7B,EAAInpE,MAAMmC,OAAY8oE,EAAU,KAEhC,IAAK,IAAIn2D,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE5B,GAAIsyB,EAAM+gC,WAAahgD,KAAKggD,SAExB/gC,EAAM0gC,mBAAoB,GAE1BsD,EAAAA,EAAAA,aAAYjjD,KAAKhoB,SAAU2U,EAAG,GAC9BqT,KAAKghD,IAAI/5C,YAAYgY,EAAM2gC,gBAC3B5/C,KAAKygD,KAAKlyD,KAAK0wB,EAAM2gC,gBACrB3gC,EAAM2gC,eAAiB,KAEvBjzD,QAGJ,CAEIq0D,EAAM/hC,EAAM2gC,eACZ,IAAIsD,EAAUjkC,EAAMikC,QACdC,EAAKlkC,EAAMmkC,eAEbnkC,EAAMikC,SAENlC,EAAInpE,MAAMshC,MAAWgqC,EAAGE,GAAMH,EAAQnuD,EAAIouD,EAAGl6D,GAAMpG,EAAE,KACrDm+D,EAAInpE,MAAMqhC,KAAUiqC,EAAGG,GAAMJ,EAAQluD,EAAImuD,EAAG3qC,GAAMwqC,EAAE,KAEpDhC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWwoE,EAAQxoE,MAAQyoE,EAAGl6D,EAAIpG,EAAE,KAC9Cm+D,EAAInpE,MAAMmC,OAAYkpE,EAAQlpE,OAASmpE,EAAG3qC,EAAIwqC,EAAE,OAIhDE,EAAUjkC,EAAMskC,YAEhBvjD,KAAKwjD,WAAWN,GAEhBlC,EAAInpE,MAAMshC,KAAU+pC,EAAQnuD,EAAIlS,EAAE,KAClCm+D,EAAInpE,MAAMqhC,IAASgqC,EAAQluD,EAAIguD,EAAE,KAEjChC,EAAInpE,MAAM6C,MAAWwoE,EAAQxoE,MAAQmI,EAAE,KACvCm+D,EAAInpE,MAAMmC,OAAYkpE,EAAQlpE,OAASgpE,EAAE,KAGrChC,EAAIx+D,QAAUy8B,EAAMwgC,iBAA6C,OAA1BxgC,EAAMwgC,kBAE7CuB,EAAIx+D,MAAQy8B,EAAMwgC,iBAElBuB,EAAIh0C,aAAa,gBAAkBiS,EAAMygC,gBACb,OAAzBzgC,EAAMygC,gBAETsB,EAAI56C,aAAa,aAAc6Y,EAAMygC,iBAKzCzgC,EAAMwgC,kBAAoBuB,EAAIx+D,OAASy8B,EAAM6I,WAAak5B,EAAIl5B,WAE9Dk5B,EAAIx+D,MAAQy8B,EAAMwgC,gBAClBuB,EAAIl5B,SAAW7I,EAAM6I,SACjB9nB,KAAKsgD,OAAOtgD,KAAKyjD,gBAAgBzC,GAE5C,CACJ,CAGDhhD,KAAKggD,UAtFJ,GA8FEI,EAAex6C,UAAA69C,gBAAtB,SAAuBzC,GAEnBA,EAAI0C,UAAY,SAAS1C,EAAI10D,KAAqB,iBAAA00D,EAAIx+D,MAAK,mBAAmBw+D,EAAIl5B,UAO/Es4B,EAAUx6C,UAAA49C,WAAjB,SAAkBN,GAEVA,EAAQnuD,EAAI,IAEZmuD,EAAQxoE,OAASwoE,EAAQnuD,EACzBmuD,EAAQnuD,EAAI,GAGZmuD,EAAQluD,EAAI,IAEZkuD,EAAQlpE,QAAUkpE,EAAQluD,EAC1BkuD,EAAQluD,EAAI,GAGV,IAAA8sD,EAA2C9hD,KAAKqgD,SAAvCwC,EAASf,EAAApnE,MAAUooE,EAAUhB,EAAA9nE,OAExCkpE,EAAQnuD,EAAImuD,EAAQxoE,MAAQmoE,IAE5BK,EAAQxoE,MAAQmoE,EAAYK,EAAQnuD,GAGpCmuD,EAAQluD,EAAIkuD,EAAQlpE,OAAS8oE,IAE7BI,EAAQlpE,OAAS8oE,EAAaI,EAAQluD,IAStCorD,EAAQx6C,UAAAvF,SAAhB,SAA0C8hD,GAItC,IAAInB,EAAMhhD,KAAKygD,KAAKkD,MAEf3C,KAEDA,EAAM96C,SAASC,cAAc,WAEzBtuB,MAAM6C,MAAWylE,EAAc,KACnCa,EAAInpE,MAAMmC,OAAYmmE,EAAc,KACpCa,EAAInpE,MAAMuhC,gBAAkBpZ,KAAKsgD,MAAQ,wBAA0B,cACnEU,EAAInpE,MAAM4B,SAAW,WACrBunE,EAAInpE,MAAMuB,OAhaG,GAgauBq3B,WACpCuwC,EAAInpE,MAAMwuC,YAAc,OAGpB2H,UAAUE,UAAUza,cAAc7L,QAAQ,WAAa,EAGvDo5C,EAAI56C,aAAa,YAAa,OAI9B46C,EAAI56C,aAAa,YAAa,UAG9B4nB,UAAUE,UAAUxhB,MAAM,gBAG1Bs0C,EAAI56C,aAAa,gBAAiB,aAKlC46C,EAAI56C,aAAa,gBAAiB,QAGtC46C,EAAIzpB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK4jD,SAASrjC,KAAKvgB,OACjDghD,EAAIzpB,iBAAiB,QAASv3B,KAAK6jD,SAAStjC,KAAKvgB,OACjDghD,EAAIzpB,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK8jD,YAAYvjC,KAAKvgB,QAI3DghD,EAAInpE,MAAM8rC,cAAgBw+B,EAAcrC,wBAExCkB,EAAI10D,KAAO61D,EAActC,eAErBsC,EAAc1C,iBAAqD,OAAlC0C,EAAc1C,gBAE/CuB,EAAIx+D,MAAQ2/D,EAAc1C,gBAEpB0C,EAAczC,gBACqB,OAAjCyC,EAAczC,iBAEtBsB,EAAIx+D,MAAQ,iBAAiB2/D,EAAcr6B,UAG3Cq6B,EAAczC,gBACsB,OAAjCyC,EAAczC,gBAEjBsB,EAAI56C,aAAa,aAAc+7C,EAAczC,gBAG7C1/C,KAAKsgD,OAAOtgD,KAAKyjD,gBAAgBzC,GAErCmB,EAAcxC,mBAAoB,EAClCwC,EAAcvC,eAAiBoB,EAC/BA,EAAImB,cAAgBA,EAEpBniD,KAAKhoB,SAASuW,KAAK4zD,GACnBniD,KAAKghD,IAAI36C,YAAY87C,EAAcvC,gBACnCuC,EAAcvC,eAAe93B,SAAWq6B,EAAcr6B,UAQlDs4B,EAAQx6C,UAAAg+C,SAAhB,SAAiB74D,GAEb,IAAMg5D,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,QAAS+B,GACzDH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,aAAc+B,GAC9DH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,MAAO+B,IAQnD9D,EAAQx6C,UAAAi+C,SAAhB,SAAiB94D,GAEPA,EAAEjL,OAAmBktB,aAAa,cAEnCjiB,EAAEjL,OAAmBsmB,aAAa,YAAa,aAGpD,IAAM29C,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,YAAa+B,IAQzD9D,EAAWx6C,UAAAk+C,YAAnB,SAAoB/4D,GAEVA,EAAEjL,OAAmBktB,aAAa,cAEnCjiB,EAAEjL,OAAmBsmB,aAAa,YAAa,UAGpD,IAAM29C,EAAqB/jD,KAAKqgD,SAAS2D,QAAQC,YACzC9B,EAAkBp3D,EAAEjL,OAAgCqiE,cACpD+B,EAAcH,EAAkBG,UAExCH,EAAmBI,cAAchC,EAAe,WAAY+B,IAQxD9D,EAAUx6C,UAAAu7C,WAAlB,SAAmBp2D,GA9hBF,IAgiBTA,EAAEq5D,SAKNpkD,KAAK0hD,YAQDtB,EAAYx6C,UAAAw7C,aAApB,SAAqBr2D,GAEG,IAAhBA,EAAEs5D,WAAmC,IAAhBt5D,EAAEu5D,WAK3BtkD,KAAKgiD,cAIF5B,EAAAx6C,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK2hD,mBACL3hD,KAAKghD,IAAM,KAEXK,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKohD,cAAc,GACxEC,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKmhD,YAE/CnhD,KAAKygD,KAAO,KACZzgD,KAAKhoB,SAAW,KAChBgoB,KAAKqgD,SAAW,MAxiBbD,EAAAoE,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,gBACNuT,KAAM,CACFo4D,EAAAA,GAAcC,eACdD,EAAAA,GAAcE,uBAsiBzBxE,CAAA,CA7iBD,cwIzBA8pE,EAAA,WA+FI,SAAAA,IApBO,KAAQC,SAAG,EAMX,KAAaC,cAAG,EAMhB,KAAKC,MAAG,EAMR,KAAkBC,mBAAG,EAIxBtqH,KAAKuqH,OAAS,IAAI1hD,EAAAA,GAClB7oE,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAKwqH,cAAgB,KACrBxqH,KAAKyJ,WAAa,KAClBzJ,KAAKyqH,WAAY,EACjBzqH,KAAK8b,OAAS,EACd9b,KAAK0qH,QAAU,EACf1qH,KAAKtlB,MAAQ,EACbslB,KAAKhmB,OAAS,EACdgmB,KAAK2qH,MAAQ,EACb3qH,KAAK4qH,MAAQ,EACb5qH,KAAK6qH,YAAc,KACnB7qH,KAAKmqH,SAAW,EAChBnqH,KAAKoqH,cAAgB,EACrBpqH,KAAKqqH,MAAQ,EACbrqH,KAAKsqH,mBAAqB,EAkElC,OA1DIjjH,OAAAoR,eAAIyxG,EAAStkH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyJ,4CAcTygH,EAAAtkH,UAAAklH,iBAAP,SAAsD3oE,EAA8BknD,EAAW0hB,GAE3F,OAAO5oE,EAAciB,eAAeopD,aAAgBue,GAAa/qH,KAAKuqH,OAAQlhB,IAO3E6gB,EAAStkH,UAAAolH,UAAhB,SAAiBzrI,GAKT,cAAeA,GAASA,EAAMkrI,YAE9BzqH,KAAKyqH,WAAY,GAErBzqH,KAAK8b,OAAS,WAAYv8B,GAASA,EAAMu8B,OAGzC,IAAM4uG,EAAU,YAAanrI,GAASA,EAAMmrI,QAE5C1qH,KAAK0qH,QAAUh2F,OAAOu2F,UAAUP,GAAWA,EAAU,UAAWnrI,GAASA,EAAM2rI,MAC/ElrH,KAAKtlB,MAAQ,UAAW6E,GAASA,EAAM7E,MACvCslB,KAAKhmB,OAAS,WAAYuF,GAASA,EAAMvF,OACzCgmB,KAAK2qH,MAAQ,UAAWprI,GAASA,EAAMorI,MACvC3qH,KAAK4qH,MAAQ,UAAWrrI,GAASA,EAAMqrI,MACvC5qH,KAAK6qH,YAAc,gBAAiBtrI,GAASA,EAAMsrI,YACnD7qH,KAAKmqH,SAAW,aAAc5qI,GAASA,EAAM4qI,SAC7CnqH,KAAKoqH,cAAgB,kBAAmB7qI,GAASA,EAAM6qI,cACvDpqH,KAAKqqH,MAAS,UAAW9qI,GAASA,EAAM8qI,OAAU,EAClDrqH,KAAKsqH,mBAAsB,uBAAwB/qI,GAASA,EAAM+qI,oBAAuB,GAItFJ,EAAAtkH,UAAA+1C,MAAP,WAII37C,KAAKyqH,WAAY,GAExBP,CAAD,CAlLA,GnIKI7hE,EAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,EAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,EAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EoIZA,IAAAiiI,EAAA,WAuCI,SAAAA,IAEInrH,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKqrH,mBAAqB,KAC1BrrH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKlgB,OAAS,KACdkgB,KAAKjgB,cAAgB,KACrBigB,KAAK1T,KAAO,KACZ0T,KAAKrqB,KAAO,KAoBpB,OAhBWw1I,EAAAvlH,UAAA+tB,gBAAP,WAEI3zB,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKqrH,mBAAqBrrH,KAAKjgB,eAI5BorI,EAAAvlH,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKorH,SAAU,EACfprH,KAAKqrH,mBAAqB,KAC1BrrH,KAAKsrH,qBAAsB,EAC3BtrH,KAAKjgB,cAAgB,KACrBigB,KAAKlgB,OAAS,MAErBqrI,CAAD,CAnEA,GCKAI,EAAA,WAgBI,SAAAA,EAAYC,GAERxrH,KAAKyrH,WAAaD,EAClBxrH,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAM7lD,KAqGpD,OA5FYylD,EAAA3lH,UAAAgmH,OAAR,SAAe1qD,EAAc2qD,GAIrB7rH,KAAK0rH,OAFLG,EAEc7rH,KAAK0rH,OAASxqD,EAIdlhE,KAAK0rH,QAAWxqD,GAUtC75D,OAAAoR,eAAI8yG,EAAS3lH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyrH,4CAQhBpkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAK3lH,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0rH,QAGhBtrH,IAAA,SAAU0rH,GAEN9rH,KAAK0rH,OAASI,mCAQlBzkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAI3lH,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0rH,SAAWH,EAAwBI,MAAM7lD,sCAQzDz+D,OAAAoR,eAAI8yG,EAAI3lH,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAA8D,KAAtDkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMI,OAGxD3rH,IAAA,SAASyrH,GAEL7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMI,KAAMF,oCAQpDxkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAS3lH,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAoE,KAA5DkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMK,aAGxD5rH,IAAA,SAAcyrH,GAEV7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMK,WAAYH,oCAQ1DxkH,OAAAoR,eAAI8yG,EAAQ3lH,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAmE,KAA3DkpB,KAAK0rH,OAASH,EAAwBI,MAAMM,YAGxD7rH,IAAA,SAAayrH,GAET7rH,KAAK4rH,OAAOL,EAAwBI,MAAMM,UAAWJ,oCApH3CN,EAAAI,MAA4CtkH,OAAO6kH,OAAO,CACpEpmD,KAAM,EACNimD,KAAM,EACNE,UAAW,EACXD,WAAY,IAkHnBT,CAAA,CAxHD,GCLAY,EAAA,WAII,SAAAA,IAEInsH,KAAKosH,WAAa,IAAIvjD,EAAAA,GAwL9B,OAxKWsjD,EAAgBvmH,UAAAymH,iBAAvB,SAAwBC,EAAoCnqE,EACxD7zC,EAA4Bi+G,EAAmBlqE,SAG/C,IAAKF,IAAkBA,EAAcC,QAEjC,OAAO,EAGX,IAAMinD,EAAQijB,EAAiB32I,KAAK40I,OAiBhCiC,GAAM,EACNC,EAHJpqE,EAAcF,EAAcE,aAAeA,EAMvCqqE,GAAkB,EAItB,GAAIvqE,EAAce,QAEVqpE,IAEApqE,EAAciB,eAAeopD,aAAanD,EAAOrpG,KAAKosH,YACjDjqE,EAAce,QAAQ3sB,SAASv2B,KAAKosH,WAAWr3H,EAAGiL,KAAKosH,WAAWp3H,GAOnEw3H,GAAM,GALND,GAAU,EACVG,GAAkB,IAO1BD,GAAoB,OAKnB,GAAItqE,EAAcspD,OAEf8gB,EACJ,CACI,IAAMluC,EAAel8B,EAAcspD,MAAcjtB,WAC1Cr8B,EAAcspD,MAAcptB,WAAal8B,EAAcspD,MAE1DptB,KAAuC,QAAxBv8B,EAAAu8B,EAAWgmC,qBAAa,IAAAviE,OAAA,EAAAA,EAAA/0C,KAAxBsxE,EAA2BgrB,MAE1CkjB,GAAU,EAEjB,CAML,GAAIG,GAAmBvqE,EAAcirD,qBAAwBjrD,EAA4BnqE,SAIrF,IAFA,IAAMA,EAAYmqE,EAA4BnqE,SAErC2U,EAAI3U,EAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAC1C,CACI,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAS2U,GAGjBggI,EAAW3sH,KAAKqsH,iBAAiBC,EAAkBrtG,EAAO3Q,EAAMi+G,EAASE,GAE/E,GAAIE,EACJ,CAGI,IAAK1tG,EAAMhe,OAEP,SAKJwrH,GAAoB,EAOhBE,IAEIL,EAAiBxsI,SAEjBysI,GAAU,GAEdC,GAAM,EAEb,CACJ,CAoCL,OAhCInqE,IAMIkqE,IAAYD,EAAiBxsI,SAGxBqiE,EAAce,SAAYf,EAAsBkiE,eAE5CliE,EAAsBkiE,cAAchb,KAErCmjB,GAAM,GAKdrqE,EAAcE,cAEVmqE,IAAQF,EAAiBxsI,SAEzBwsI,EAAiBxsI,OAASqiE,GAG1B7zC,GAEAA,EAAKg+G,EAAkBnqE,IAAiBqqE,KAK7CA,GAiBJL,EAAOvmH,UAAAgnH,QAAd,SAAeN,EAAoCnqE,EAC/C7zC,EAA4Bi+G,GAG5BvsH,KAAKqsH,iBAAiBC,EAAkBnqE,EAAe7zC,EAAMi+G,GAAS,IAE7EJ,CAAD,CA9LA,GCmFaU,EAAuC,CAChDxqE,aAAa,EACb+qD,qBAAqB,EACrBlqD,QAAS,KAYT,cAAI4pE,GAEA,MAAuB,YAAhB9sH,KAAK6T,QAEhB,cAAIi5G,CAAW3sI,GAEPA,EAEA6f,KAAK6T,OAAS,UAEO,YAAhB7T,KAAK6T,SAEV7T,KAAK6T,OAAS,OAetBA,OAAQ,KAQR,mBAAIk5G,GAIA,YAF8Bv8H,IAA1BwP,KAAKgtH,mBAAgChtH,KAAKgtH,iBAAmB,CAAC,GAE3DhtH,KAAKgtH,kBAQhBA,sBAAkBx8H,GCzItByvD,EAAcC,MAAM2sE,GAEpB,IAUMI,EAAqC,CACvCntI,OAAQ,KACRnK,KAAM,CACF40I,OAAQ,OAkChB2C,EAAA,SAAAljE,GAqII,SAAYkjE,EAAA7sE,EAA4Bx7C,GAAxC,IAAAhF,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA2cH,YAzcGlI,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtBhF,EAAKwgD,SAAWA,EAChBxgD,EAAKstH,wBAAoD38H,IAA/BqU,EAAQsoH,oBAAmCtoH,EAAQsoH,mBAC7EttH,EAAKutH,qBAAuBvoH,EAAQuoH,sBAAwB,GAC5DvtH,EAAKwtH,MAAQ,IAAInD,EACjBrqH,EAAKwtH,MAAM5jH,WA9LM,EAkMjB5J,EAAKwtH,MAAM9C,OAAOnqH,KAAK,QAEvBP,EAAKytH,sBAAwB,CAAC,EAC9BztH,EAAKytH,sBArMY,GAqM8BztH,EAAKwtH,MACpDxtH,EAAK0tH,oBAAsB,GAC3B1tH,EAAKqkD,UAAY,IAAIinE,EACrBtrH,EAAK2tH,sBAAwB,KAE7B3tH,EAAK4tH,gBAAiB,EACtB5tH,EAAK6tH,aAAc,EACnB7tH,EAAK8tH,aAAc,EACnB9tH,EAAK+tH,oBAAsB,iBAAkBvsE,YAC7CxhD,EAAKguH,oBAAsB,iBAAkBxsE,WAC7CxhD,EAAKiuH,wBAA0BzsE,WAAW0sE,aAI1CluH,EAAKmuH,YAAcnuH,EAAKmuH,YAAYztG,KAAK1gB,GACzCA,EAAKouH,iBAAmBpuH,EAAKouH,iBAAiB1tG,KAAK1gB,GAEnDA,EAAKquH,gBAAkBruH,EAAKquH,gBAAgB3tG,KAAK1gB,GACjDA,EAAKsuH,qBAAuBtuH,EAAKsuH,qBAAqB5tG,KAAK1gB,GAE3DA,EAAKuuH,cAAgBvuH,EAAKuuH,cAAc7tG,KAAK1gB,GAC7CA,EAAKwuH,mBAAqBxuH,EAAKwuH,mBAAmB9tG,KAAK1gB,GAEvDA,EAAKyuH,cAAgBzuH,EAAKyuH,cAAc/tG,KAAK1gB,GAC7CA,EAAK0uH,mBAAqB1uH,EAAK0uH,mBAAmBhuG,KAAK1gB,GAEvDA,EAAK2uH,aAAe3uH,EAAK2uH,aAAajuG,KAAK1gB,GAC3CA,EAAK4uH,sBAAwB5uH,EAAK4uH,sBAAsBluG,KAAK1gB,GAE7DA,EAAK6uH,cAAgB7uH,EAAK6uH,cAAcnuG,KAAK1gB,GAE7CA,EAAK8uH,aAAe,CAChBr2G,QAAS,UACTs2G,QAAS,WAEb/uH,EAAKgvH,kBAAoB,KACzBhvH,EAAKgU,OAAS,KAEdhU,EAAKkjD,WAAa,EAClBljD,EAAKivH,cAAgB,GACrBjvH,EAAK8H,OAAS,IAAIwkH,EAElBtsH,EAAKkvH,mBAAqB,IAAIzhB,EAC9BztG,EAAKmvH,sBAAwB,CAAEC,SAAS,EAAMC,SAAS,GA8YvDrvH,EAAKsvH,sBAA+C3+H,IAA5BqU,EAAQuqH,iBAAgCvqH,EAAQuqH,gBAExEvvH,EAAKwvH,iBAAiBxvH,EAAKwgD,SAAS0B,KAAMliD,EAAKwgD,SAAS0C,cA+nChE,OxI3vDO,SAAmBvqC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,EAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CwIuCwCD,CAAY0kE,EAAAljE,GAwlBhD3iD,OAAAoR,eAAIy0G,EAAetnH,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmvH,kBAEhB/uH,IAAA,SAAoBgvH,GAEhBpvH,KAAKmvH,iBAAmBC,EAEpBA,EAEApvH,KAAKsvH,oBAILtvH,KAAKuvH,wDASbloH,OAAAoR,eAAIy0G,EAAkBtnH,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAQkpB,KAAKqgD,SAASsC,qBAAyC3iD,KAAK+uH,oDAUjE7B,EAAAtnH,UAAA2mH,QAAP,SAAeiD,EAAoBh2I,GAe/B,OAZAyzI,EAAantI,OAAS,KAEtBmtI,EAAat3I,KAAK40I,OAASiF,EAEtBh2I,IAEDA,EAAOwmB,KAAKyvH,oBAGhBzvH,KAAK0vH,mBAAmBzC,EAAkCzzI,EAAM,MAAM,GAG/DyzI,EAAantI,QAUjBotI,EAAAtnH,UAAAypH,iBAAP,SAAwBhlH,EAAsB04C,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAc,GAExD/iD,KAAKuvH,uBAELvvH,KAAK2vH,eAEL3vH,KAAKwtH,sBAAwBnjH,EAE7BrK,KAAK+iD,WAAaA,EAElB/iD,KAAK4vH,YAEL5vH,KAAKsvH,qBAIDpC,EAAAtnH,UAAA0pH,kBAAR,YAEQtvH,KAAK2tH,aAAgB3tH,KAAKwtH,uBAA0BxtH,KAAKmvH,mBAK7DprD,EAAAA,GAAOgyB,OAAO9zF,IAAIjC,KAAK6vH,aAAc7vH,KAAM8vH,EAAAA,GAAgBC,aAE3D/vH,KAAK2tH,aAAc,IAIfT,EAAAtnH,UAAA2pH,qBAAR,WAESvvH,KAAK2tH,cAKV5pD,EAAAA,GAAOgyB,OAAOxiE,OAAOvzB,KAAK6vH,aAAc7vH,MAExCA,KAAK2tH,aAAc,IAIfT,EAAAtnH,UAAAgqH,UAAR,WAEI,IAAI5vH,KAAK0tH,aAAgB1tH,KAAKwtH,sBAA9B,CAKA,IAAM31I,EAAQmoB,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAEpCwpE,WAAWrzB,UAAkBgiG,kBAE9Bn4I,EAAMo4I,iBAAmB,OACzBp4I,EAAMq4I,cAAgB,QAEjBlwH,KAAK8tH,wBAEVj2I,EAAMs4I,YAAc,QAOpBnwH,KAAK8tH,uBAELzsE,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,cAAev3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC7EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBAIpFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,eAAgBv3B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACpFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACpF3tE,WAAW9pB,iBAAiB,gBAAiBv3B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACxE3tE,WAAW9pB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,yBAIhE3tE,WAAWn7C,SAASqxB,iBAAiB,YAAav3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC3EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBAClFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBAChFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBAClF3tE,WAAW9pB,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,wBAM9DhvH,KAAK6tH,sBAEL7tH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,aAAcv3B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACnFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,cAAev3B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACtFhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,uBAC/EhvH,KAAKwtH,sBAAsBj2F,iBAAiB,YAAav3B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,wBAGtFhvH,KAAK0tH,aAAc,CAlDlB,GAsDGR,EAAAtnH,UAAA+pH,aAAR,WAEI,GAAK3vH,KAAK0tH,aAAgB1tH,KAAKwtH,sBAA/B,CAKA,IAAM31I,EAAQmoB,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAEpCwpE,WAAWrzB,UAAkBgiG,kBAE9Bn4I,EAAMo4I,iBAAmB,GACzBp4I,EAAMq4I,cAAgB,IAEjBlwH,KAAK8tH,wBAEVj2I,EAAMs4I,YAAc,IAGpBnwH,KAAK8tH,uBAELzsE,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,cAAe33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAChFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACvFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,eAAgB33B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACvFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACvF3tE,WAAW1pB,oBAAoB,gBAAiB33B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBAC3E3tE,WAAW1pB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,yBAInE3tE,WAAWn7C,SAASyxB,oBAAoB,YAAa33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,uBAC9EhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACrFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,WAAY33B,KAAKwuH,aAAcxuH,KAAKgvH,uBACnFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAK0uH,cAAe1uH,KAAKgvH,uBACrF3tE,WAAW1pB,oBAAoB,UAAW33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,wBAGjEhvH,KAAK6tH,sBAEL7tH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,aAAc33B,KAAKouH,cAAepuH,KAAKgvH,uBACtFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,cAAe33B,KAAKkuH,gBAAiBluH,KAAKgvH,uBACzFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,WAAY33B,KAAKguH,YAAahuH,KAAKgvH,uBAClFhvH,KAAKwtH,sBAAsB71F,oBAAoB,YAAa33B,KAAKsuH,cAAetuH,KAAKgvH,wBAGzFhvH,KAAKwtH,sBAAwB,KAE7BxtH,KAAK0tH,aAAc,CA1ClB,GAoDER,EAAYtnH,UAAAiqH,aAAnB,SAAoBO,GAEhBpwH,KAAK4jE,YAAcwsD,EAEfpwH,KAAK4jE,WAAa5jE,KAAKotH,uBAK3BptH,KAAK4jE,WAAa,EAElB5jE,KAAK6hD,WAIFqrE,EAAAtnH,UAAAi8C,OAAP,WAEI,GAAK7hD,KAAKwtH,sBAMV,GAAIxtH,KAAKqwH,SAELrwH,KAAKqwH,UAAW,MAFpB,CAYA,IAAK,IAAM5kH,KALXzL,KAAK6T,OAAS,KAKE7T,KAAKstH,sBAGjB,GAAIttH,KAAKstH,sBAAsB36F,eAAelnB,GAC9C,CACI,IAAM6kH,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB7hH,GAEnD,GAAI6kH,EAAgB9F,eAAiD,UAAhC8F,EAAgBzF,YACrD,CACI,IAAMyB,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAC1BvwH,KAAKkkD,UACLosE,EAAgB9F,cAChB8F,GAGJtwH,KAAK0vH,mBACDpD,EACAtsH,KAAKyvH,mBACLzvH,KAAKyuH,uBACL,EAEP,CACJ,CAGLzuH,KAAKwwH,cAAcxwH,KAAK6T,OAhCvB,GAuCEq5G,EAAatnH,UAAA4qH,cAApB,SAAqBhrI,GAEjBA,EAAOA,GAAQ,UACf,IAAIirI,GAAc,EASlB,GALIpvE,WAAWye,iBAAmB9/D,KAAKwtH,iCAAiC1tD,kBAEpE2wD,GAAc,GAGdzwH,KAAK6uH,oBAAsBrpI,EAA/B,CAIAwa,KAAK6uH,kBAAoBrpI,EACzB,IAAM3N,EAAQmoB,KAAK2uH,aAAanpI,GAGhC,GAAI3N,EAEA,cAAeA,GAEX,IAAK,SAEG44I,IAEAzwH,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAMg8B,OAASh8B,GAE9C,MACJ,IAAK,WAEDA,EAAM2N,GACN,MACJ,IAAK,SAGGirI,GAEAppH,OAAOD,OAAOpH,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAOA,QAKvD44I,GAA+B,kBAATjrI,IAAsB6hB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK/M,KAAK2uH,aAAcnpI,KAIzGwa,KAAKwtH,sBAAsB31I,MAAMg8B,OAASruB,EAlC7C,GA4CG0nI,EAAAtnH,UAAAu+C,cAAR,SAAsBhC,EAA8BuuE,EAAqBxsE,GAIhEA,EAAUonE,qBAAuBnpE,IAAkB+B,EAAUmnE,qBAE9DnnE,EAAUnkE,cAAgBoiE,EAC1B+B,EAAU53D,KAAOokI,EAEjBvuE,EAAc6X,KAAK02D,EAAaxsE,GAE3B/B,EAAsBuuE,IAEtBvuE,EAAsBuuE,GAAaxsE,KAYxCgpE,EAAAtnH,UAAA+qH,mBAAR,SAA2BxuE,EAA8BuuE,EAAqBxsE,GAE1ElkD,KAAK8uH,cAAcvgI,KAAK,CAAE4zD,cAAaA,EAAEuuE,YAAWA,EAAExsE,UAASA,KAW5DgpE,EAAAtnH,UAAAgrH,mBAAP,SAA0BvnB,EAAmBt0G,EAAWC,GAEpD,IAAIowB,EAgBAA,EAbCplB,KAAKwtH,sBAAsB78F,cAarB3wB,KAAKwtH,sBAAsBnoG,wBAX3B,CACHtwB,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAQslB,KAAKwtH,sBAA8B9yI,MAC3CV,OAASgmB,KAAKwtH,sBAA8BxzI,OAC5Cm/B,KAAM,EACND,IAAK,GAQb,IAAM23G,EAAuB,EAAM7wH,KAAK+iD,WAExCsmD,EAAMt0G,GAAMA,EAAIqwB,EAAKjM,OAAUnZ,KAAKwtH,sBAA8B9yI,MAAQ0qC,EAAK1qC,OAAUm2I,EACzFxnB,EAAMr0G,GAAMA,EAAIowB,EAAKlM,MAASlZ,KAAKwtH,sBAA8BxzI,OAASorC,EAAKprC,QAAW62I,GAiBvF3D,EAAkBtnH,UAAA8pH,mBAAzB,SAA0BpD,EAAoCnqE,EAC1D7zC,EAA4Bi+G,GAG5B,IAAMC,EAAMxsH,KAAK2H,OAAOilH,QAAQN,EAAkBnqE,EAAe7zC,EAAMi+G,GAEjEuC,EAAgB9uH,KAAK8uH,cAE3B,IAAKA,EAAc9nI,OAEf,OAAOwlI,EAGXF,EAAiBhB,qBAAsB,EAEvC,IAAMwF,EAAahC,EAAc9nI,OAEjCgZ,KAAK8uH,cAAgB,GAErB,IAAK,IAAIniI,EAAI,EAAGA,EAAImkI,EAAYnkI,IAChC,CACU,IAAAm1D,EAA4CgtE,EAAcniI,GAAxDokI,EAAajvE,EAAAK,cAAEuuE,EAAW5uE,EAAA4uE,YAAExsE,EAASpC,EAAAoC,UAIzCA,EAAUmnE,qBAAuB0F,IAEjC7sE,EAAUonE,qBAAsB,GAGpCtrH,KAAKmkD,cAAc4sE,EAAeL,EAAaxsE,EAClD,CAED,OAAOsoE,GAOHU,EAAatnH,UAAAwoH,cAArB,SAAsB5D,GAGlB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAAMmG,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAU3C,GAAIxqH,KAAKmtH,oBAAuB6D,EAAO,GAAWE,cAE3B1G,EAAc2G,cAAgB,eAAgB3G,KAI7DA,EAAc/gG,iBAMtB,IAFA,IAAM2nG,EAAWJ,EAAOhqI,OAEf2F,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAO1F,GALAhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAEtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKquH,oBAAoB,GAE5FruH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,YAEN7qH,KAAKg6D,KAAK,aAAcsyD,QAGvB,GAA0B,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAChD,CACI,IAAMyG,EAAiC,IAAjB/xI,EAAMu8B,OAE5B9b,KAAKg6D,KAAKs3D,EAAgB,YAAc,YAAatxH,KAAKkkD,UAC7D,CACJ,CAhD+F,GAyD5FgpE,EAAAtnH,UAAAyoH,mBAAR,SAA2B/B,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEzF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KACxB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAEjC,GAAI+iH,EAQA,GANKrqE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,KAE/ByhE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAM,IAAI6qI,EAAwB7qI,IAEpEsf,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,GAExB,UAArB32I,EAAKk1I,YAEL7qH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcmqE,QAE/C,GAAyB,UAArB32I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAC9C,CACI,IAAMyG,EAAgC,IAAhB37I,EAAKmmC,OAEvBw1G,EAEAnvE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAI6wI,WAAY,EAI9CpvE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAI8wI,UAAW,EAGjDxxH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,YAAc,YAAahF,EAChF,GAUDY,EAAAtnH,UAAA6rH,kBAAR,SAA0BjH,EAAwCkH,EAAoBpjH,GAElF,IAAM0iH,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAErC4G,EAAWJ,EAAOhqI,OAIpBlH,EAAS0qI,EAAc1qI,OAGvB0qI,EAAcmH,cAAgBnH,EAAcmH,eAAe3qI,OAAS,IAEpElH,EAAS0qI,EAAcmH,eAAe,IAK1C,IAFA,IAAMC,EAAc9xI,IAAWkgB,KAAKwtH,sBAAwB,UAAY,GAE/D7gI,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAS1F,GAPAhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAGtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBnhH,EAAMojH,IAAcE,GAEvF5xH,KAAKg6D,KAAK03D,EAAY,gBAAkB,YAAYE,EAAetF,GAEzC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAC3C,CACI,IAAMyG,EAAiC,IAAjB/xI,EAAMu8B,OAE5B9b,KAAKg6D,KAAKs3D,EAAgB,UAAUM,EAAgB,UAAUA,EAAetF,EAChF,KAC8B,UAAtB/sI,EAAMsrI,cAEX7qH,KAAKg6D,KAAK03D,EAAY,cAAgB,WAAWE,EAAetF,GAChEtsH,KAAK6xH,mCAAmCtyI,EAAMisI,WAErD,GAOG0B,EAAetnH,UAAAsoH,gBAAvB,SAAwB3uI,GAGhBygB,KAAK6tH,qBAA+D,UAAvCtuI,EAAuBsrI,aAExD7qH,KAAKyxH,kBAAkBlyI,GAAO,EAAMygB,KAAKmuH,uBAQrCjB,EAAAtnH,UAAAuoH,qBAAR,SAA6B7B,EAAoCnqE,GAE7D,IAAMxsE,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,gBAESjZ,IAAtC2xD,EAAc4qE,gBAAgBrsI,YAEvByhE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GACrCsf,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,gBAAiBmqE,GAE1B,UAArB32I,EAAKk1I,aAEL7qH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,KASrDY,EAAWtnH,UAAAooH,YAAnB,SAAoBzuI,GAGZygB,KAAK6tH,qBAA+D,UAAvCtuI,EAAuBsrI,aAExD7qH,KAAKyxH,kBAAkBlyI,GAAO,EAAOygB,KAAKiuH,mBAStCf,EAAAtnH,UAAAqoH,iBAAR,SAAyB3B,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEvF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAE3BqoH,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAE7CqxI,EAA+B,UAArBp8I,EAAKk1I,YAEfmH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAGlDoH,GAAa,EAGjB,GAAID,EACJ,CACI,IAAMV,EAAgC,IAAhB37I,EAAKmmC,OAErBgwG,EAAQP,EAAwBI,MAEhC19F,EAAOqjG,EAAgBxF,EAAME,WAAaF,EAAMG,UAEhDiG,OAA0B1hI,IAAjBshI,GAA+BA,EAAahG,MAAQ79F,EAE/Du+F,GAEAxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,UAAY,UAAWhF,GAErE4F,IAEAlyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,aAAe,QAAShF,GAE1E2F,GAAa,IAGZC,GAELlyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAemvE,EAAgB,iBAAmB,iBAAkBhF,GAGvFwF,IAEIR,EAEAQ,EAAaP,WAAY,EAIzBO,EAAaN,UAAW,EAGnC,CAGGhF,GAEAxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,GAC3CyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,WAAYmqE,GAEvDwF,IAGKE,IAAWC,GAEZjyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcmqE,GAEhDyF,IAEA/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,MAAOmqE,GAGzCwF,EAAaK,MAAO,KAIvBL,IAEL9xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,mBAAoBmqE,GAClDyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,kBAAmBmqE,IAGlEwF,GAAgBA,EAAaM,aAEtBjwE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,IAQrCwsI,EAAatnH,UAAA0oH,cAArB,SAAsB9D,GAGlB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAAMmG,EAAShxH,KAAKixH,uBAAuBzG,GAEb,UAA1BwG,EAAO,GAAGnG,aAAqD,QAA1BmG,EAAO,GAAGnG,cAE/C7qH,KAAKqwH,UAAW,EAEhBrwH,KAAK6T,OAAS,MAKlB,IAFA,IAAMu9G,EAAWJ,EAAOhqI,OAEf2F,EAAI,EAAGA,EAAIykI,EAAUzkI,IAC9B,CACI,IAAMpN,EAAQyxI,EAAOrkI,GAEf2jI,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBA,EAEtCxqH,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKuuH,oBAAoB,GAE5FvuH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAyB7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,GAChC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,aAAuB7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,EAC5F,CAE6B,UAA1B0E,EAAO,GAAGnG,aAEV7qH,KAAKwwH,cAAcxwH,KAAK6T,OAhCoE,GA4C5Fq5G,EAAAtnH,UAAA2oH,mBAAR,SAA2BjC,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAEzF,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExBo8I,EAA+B,UAArBp8I,EAAKk1I,YAEfmH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAElDmH,GAEAhyH,KAAKyuH,sBAAsBnC,EAAkBnqE,EAAeqqE,GAG3DxsH,KAAKytH,iBAAkBjB,IAExBxsH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,cAAemqE,GAC7CyF,GAAS/xH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,GACxD0F,GAAShyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,YAAamqE,KAS5DY,EAAYtnH,UAAA4oH,aAApB,SAAqBhE,GAGjB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAGMtrI,EAHSygB,KAAKixH,uBAAuBzG,GAGtB,GAEK,UAAtBjrI,EAAMsrI,cAEN7qH,KAAK4tH,mBAAoB,EACzB5tH,KAAKwwH,cAAc,OAGvB,IAAMF,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBjrI,EAEtCygB,KAAK0vH,mBAAmBpD,EAAkBtsH,KAAKyvH,mBAAoBzvH,KAAKyuH,uBAAuB,GAE/FzuH,KAAKg6D,KAAK,aAAcsyD,GACE,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,YAEvC7qH,KAAKg6D,KAAK,WAAYsyD,GAMtBtsH,KAAK6xH,mCAAmCvB,EAAgB7mH,WA9BoC,GAwC5FyjH,EAAAtnH,UAAA6oH,sBAAR,SAA8BnC,EAAoCnqE,EAA8BqqE,GAE5F,IAAM72I,EAAO22I,EAAiB32I,KAExB+K,EAAK4rI,EAAiB32I,KAAK8zB,WAE3BuoH,EAAgC,UAArBr8I,EAAKk1I,aAAgD,QAArBl1I,EAAKk1I,YAElDiH,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAG7C8rI,IAAQsF,IAERA,EAAe3vE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,GAAM,IAAI6qI,EAAwB7qI,SAG9D8P,IAAjBshI,IAEAtF,GAAOxsH,KAAK4tH,mBAEPkE,EAAaK,OAEdL,EAAaK,MAAO,EACpBnyH,KAAK2wH,mBAAmBxuE,EAAe,cAAemqE,GAClD0F,GAEAhyH,KAAK2wH,mBAAmBxuE,EAAe,YAAamqE,IAMxD0F,GAA2B,OAAhBhyH,KAAK6T,SAEhB7T,KAAK6T,OAASsuC,EAActuC,SAG3Bi+G,EAAaK,OAElBL,EAAaK,MAAO,EACpBnyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,aAAcniD,KAAKkkD,WACjD8tE,GAEAhyH,KAAKmkD,cAAchC,EAAe,WAAYmqE,GAG9CwF,EAAaM,aAENjwE,EAAc4qE,gBAAgBrsI,MASzCwsI,EAAatnH,UAAA8oH,cAArB,SAAsBlE,GAElB,IAAIxqH,KAAK6tH,qBAAuE,UAA/CrD,EAA+BK,YAAhE,CAEA,IAGMtrI,EAHSygB,KAAKixH,uBAAuBzG,GAGtB,GAEf8F,EAAkBtwH,KAAKqxH,+BAA+B9xI,GAEtD+sI,EAAmBtsH,KAAKuwH,qCAAqCvwH,KAAKkkD,UAAW3kE,EAAO+wI,GAE1FhE,EAAiB32I,KAAK60I,cAAgBjrI,EAEZ,UAAtBA,EAAMsrI,cAEN7qH,KAAK4tH,mBAAoB,GAG7B5tH,KAAKg6D,KAAK,cAAesyD,GACC,UAAtB/sI,EAAMsrI,aAAiD,QAAtBtrI,EAAMsrI,aAEvC7qH,KAAKg6D,KAAK,YAAasyD,EArBqE,GA8B5FY,EAA8BtnH,UAAAyrH,+BAAtC,SAAuC9xI,GAEnC,IAEI+wI,EAFE9E,EAAYjsI,EAAMisI,UAsBxB,OAjmDiB,IA+kDbA,GAAwD,UAAtBjsI,EAAMsrI,YAExCyF,EAAkBtwH,KAAKqtH,MAElBrtH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAEhC8E,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,KAI7C8E,EAAkBtwH,KAAKutH,oBAAoB5pE,OAAS,IAAIumE,GACxCzgH,WAAa+hH,EAC7BxrH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAAa8E,GAI5CA,EAAgBtF,UAAUzrI,GAEnB+wI,GAOHpD,EAAkCtnH,UAAAisH,mCAA1C,SAA2CrG,GAEvC,IAAM8E,EAAkBtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAE/C8E,WAEOtwH,KAAKstH,sBAAsB9B,GAClC8E,EAAgB30E,QAChB37C,KAAKutH,oBAAoBh/H,KAAK+hI,KAY9BpD,EAAAtnH,UAAA2qH,qCAAR,SAA6CjE,EAAoC+F,EAC7E/B,GAiBA,OAdAhE,EAAiB32I,KAAO26I,EAExBtwH,KAAK4wH,mBAAmBN,EAAgB/F,OAAQ8H,EAAa/sG,QAAS+sG,EAAa9sG,SAGlD,UAA7B8sG,EAAaxH,cAEZwH,EAAqBC,QAAUhC,EAAgB/F,OAAOx1H,EACtDs9H,EAAqBE,QAAUjC,EAAgB/F,OAAOv1H,GAG3Ds7H,EAAgB9F,cAAgB6H,EAChC/F,EAAiB3wE,QAEV2wE,GASHY,EAAsBtnH,UAAAqrH,uBAA9B,SAA+B1xI,GAE3B,IAAMizI,EAAmB,GAEzB,GAAIxyH,KAAK6tH,qBAAuBtuI,aAAiBkzI,WAE7C,IAAK,IAAI9lI,EAAI,EAAG+lI,EAAKnzI,EAAMozI,eAAe3rI,OAAQ2F,EAAI+lI,EAAI/lI,IAC1D,CACI,IAAM44G,EAAQhmH,EAAMozI,eAAehmI,GAEP,qBAAjB44G,EAAMzpF,SAAwBypF,EAAMzpF,OAASv8B,EAAMimC,QAAQx+B,OAAS,EAAI,GACtD,qBAAlBu+G,EAAMmlB,UAAyBnlB,EAAMmlB,QAAUnrI,EAAMimC,QAAQx+B,OAAS,EAAI,GACtD,qBAApBu+G,EAAMklB,YAEbllB,EAAMklB,UAAqC,IAAzBlrI,EAAMimC,QAAQx+B,QAA+B,eAAfzH,EAAM+M,MAE/B,qBAAhBi5G,EAAM7qH,QAAuB6qH,EAAM7qH,MAAQ6qH,EAAMqtB,SAAW,GAC3C,qBAAjBrtB,EAAMvrH,SAAwBurH,EAAMvrH,OAASurH,EAAMstB,SAAW,GAC9C,qBAAhBttB,EAAMolB,QAAuBplB,EAAMolB,MAAQ,GAC3B,qBAAhBplB,EAAMqlB,QAAuBrlB,EAAMqlB,MAAQ,GACrB,qBAAtBrlB,EAAMslB,cAA6BtlB,EAAMslB,YAAc,SACnC,qBAApBtlB,EAAMimB,YAA2BjmB,EAAMimB,UAAYjmB,EAAM97F,YAAc,GACpD,qBAAnB87F,EAAM4kB,WAA0B5kB,EAAM4kB,SAAW5kB,EAAMutB,OAAS,IAChD,qBAAhBvtB,EAAM8kB,QAAuB9kB,EAAM8kB,MAAQ,GACd,qBAA7B9kB,EAAM+kB,qBAAoC/kB,EAAM+kB,mBAAqB,GAKpD,qBAAjB/kB,EAAMwtB,SAAwBxtB,EAAMwtB,OAASxtB,EAAMghB,QAAUhhB,EAAMjgF,SAClD,qBAAjBigF,EAAMytB,SAAwBztB,EAAMytB,OAASztB,EAAMihB,QAAUjhB,EAAMhgF,SAG9EggF,EAAM2rB,cAAe,EAErBsB,EAAiBjkI,KAAKg3G,EACzB,MAGA,GAAKlkD,WAAW4xE,eACb1zI,aAAiB0zI,aAAgBjzH,KAAK8tH,uBAA2BvuI,aAAiB8hE,WAAW0sE,cAsBjGyE,EAAiBjkI,KAAKhP,OArB1B,CACI,IAAM2zI,EAAY3zI,EAEiB,qBAAxB2zI,EAAUzI,YAA2ByI,EAAUzI,WAAY,GACvC,qBAApByI,EAAUx4I,QAAuBw4I,EAAUx4I,MAAQ,GAC9B,qBAArBw4I,EAAUl5I,SAAwBk5I,EAAUl5I,OAAS,GACjC,qBAApBk5I,EAAUvI,QAAuBuI,EAAUvI,MAAQ,GAC/B,qBAApBuI,EAAUtI,QAAuBsI,EAAUtI,MAAQ,GACzB,qBAA1BsI,EAAUrI,cAA6BqI,EAAUrI,YAAc,SACvC,qBAAxBqI,EAAU1H,YAA2B0H,EAAU1H,UAzsD7C,GA0sDqB,qBAAvB0H,EAAU/I,WAA0B+I,EAAU/I,SAAW,IACrC,qBAApB+I,EAAU7I,QAAuB6I,EAAU7I,MAAQ,GAClB,qBAAjC6I,EAAU5I,qBAAoC4I,EAAU5I,mBAAqB,GAGxF4I,EAAUhC,cAAe,EAEzBsB,EAAiBjkI,KAAK2kI,EACzB,CAMD,OAAOV,GAIJtF,EAAAtnH,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK2vH,eAEL3vH,KAAKuvH,uBAELvvH,KAAKqtG,qBAELrtG,KAAKqgD,SAAW,KAEhBrgD,KAAKqtH,MAAQ,KAEbrtH,KAAKkkD,UAAY,KAEjBlkD,KAAKwtH,sBAAwB,KAE7BxtH,KAAKouH,cAAgB,KACrBpuH,KAAKquH,mBAAqB,KAE1BruH,KAAKguH,YAAc,KACnBhuH,KAAKiuH,iBAAmB,KAExBjuH,KAAKkuH,gBAAkB,KACvBluH,KAAKmuH,qBAAuB,KAE5BnuH,KAAKsuH,cAAgB,KACrBtuH,KAAKuuH,mBAAqB,KAE1BvuH,KAAKwuH,aAAe,KACpBxuH,KAAKyuH,sBAAwB,KAE7BzuH,KAAK0uH,cAAgB,KAErB1uH,KAAK2H,OAAS,MA3sDXulH,EAAA1oE,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,cACNuT,KAAM,CACFo4D,EAAAA,GAAcC,eACdD,EAAAA,GAAcE,uBAysDzBsoE,EAhtDD,CAAwCjvD,EAAAA,chC1DlCmyC,EAAY,IAAI7nC,EAAAA,GAwCtB8nC,EAAA,WAaI,SAAAA,EAAYhwD,GAERrgD,KAAKqgD,SAAWA,EAqNxB,OA1MWgwD,EAAAzqG,UAAAxP,MAAP,SAAatW,EAAuCiU,EAAiBu8G,GAEjE,IAAMl6G,EAAQ,IAAImqE,MAIlB,OAFAnqE,EAAMle,IAAM8nB,KAAKuwG,OAAOzwH,EAAQiU,EAAQu8G,GAEjCl6G,GAYJi6G,EAAAzqG,UAAA2qG,OAAP,SAAczwH,EAAuCiU,EAAiBu8G,GAElE,OAAOtwG,KAAKoiE,OAAOtiF,GAAQ0wH,UAAUz8G,EAAQu8G,IAU1CD,EAAAzqG,UAAAw8D,OAAP,SAActiF,EAAwCsnF,GAE5C,IAAAtlB,EAAmC9hD,KAAKywG,WAAW3wH,EAAQsnF,GAAzDspC,EAAM5uD,EAAA4uD,OAAEh2H,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,OAAE22H,EAAK7uD,EAAA6uD,MAEhCC,EAAe,IAAIC,EAAAA,mBAAmBn2H,EAAOV,EAAQ,GAGnD82H,EAAaF,EAAa/nH,QAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAOlE,GALAq2H,EAAQW,gBAAgBN,EAAQI,EAAWn7H,MAE3Ci7H,EAAa/nH,QAAQooH,aAAaH,EAAY,EAAG,GAG7CH,EACJ,CACI,IAAMO,EAAS,IAAIL,EAAAA,mBAAmBD,EAAal2H,MAAOk2H,EAAa52H,OAAQ,GAE/Ek3H,EAAOroH,QAAQwW,MAAM,GAAI,GAGzB6xG,EAAOroH,QAAQw5E,UAAUuuC,EAAaxuC,OAAQ,GAAIpoF,GAElD42H,EAAarsD,UACbqsD,EAAeM,CAClB,CAGD,OAAON,EAAaxuC,QAWjBiuC,EAAAzqG,UAAA8qG,OAAP,SAAc5wH,EAAwCsnF,GAE1C,IAAAspC,EAAW1wG,KAAKywG,WAAW3wH,EAAQsnF,GAAmBspC,OAI9D,OAFAL,EAAQW,gBAAgBN,EAAQA,GAEzBA,GAGHL,EAAAzqG,UAAA6qG,WAAR,SAAmB3wH,EAAwCsnF,GAIvD,IACIrkB,EAEAkoB,EAHE5qB,EAAWrgD,KAAKqgD,SAElBswD,GAAQ,EAERQ,GAAY,EAEhB,GAAIrxH,EAEA,GAAIA,aAAkBoqF,EAAAA,GAElBe,EAAgBnrF,MAGpB,CACI,IAAM+lF,EAAcxlB,EAASx3D,QAAQwsF,cAAgB,EAAIh1B,EAASwlB,YAAchN,EAAAA,GAAaiN,KAI7F,GAFAmF,EAAgBjrE,KAAKqgD,SAAS++C,gBAAgBt/G,EAAQ,CAAE+lF,YAAWA,IAE/DA,IAAgBhN,EAAAA,GAAaiN,KACjC,CAEI,IAAMsrC,EAAkBlnC,EAAAA,GAAc/7D,OAAO,CACzCzzB,MAAOuwF,EAAcvwF,MACrBV,OAAQixF,EAAcjxF,SAG1BqmE,EAASkmB,YAAYhmD,KAAK0qD,EAAc1E,aACxClmB,EAASkmB,YAAYuL,KAAKs/B,EAAgB7qC,aAC1ClmB,EAASkmB,YAAYhmD,KAAK,MAE1B0qD,EAAc1mB,SAAQ,GACtB0mB,EAAgBmmC,CACnB,CAEDD,GAAY,CACf,CAGDlmC,GAEAloB,EAAakoB,EAAclb,YAAYhN,WACvCqkB,EAAa,OAALA,QAAK,IAALA,EAAAA,EAAS6D,EAAc7D,MAC/BupC,GAAQ,EACRtwD,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAK0qD,KAI5BloB,EAAa1C,EAAS0C,WAEjBqkB,KAEDA,EAAQgpC,GACF11H,MAAQ2lE,EAAS3lE,MACvB0sF,EAAMptF,OAASqmE,EAASrmE,QAG5B22H,GAAQ,EACRtwD,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAK,OAGhC,IAAM7lC,EAAQkB,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAM1sF,MAAQqoE,GACjC/oE,EAAS4B,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMptF,OAAS+oE,GAEnC2tD,EAAS,IAAIvmD,WAlNH,EAkNgCzvE,EAAQV,GAGlD6xE,EAAKxL,EAASwL,GAiBpB,OAfAA,EAAGwlD,WACCz1H,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMryE,EAAIguD,GACrBnnE,KAAK+nB,MAAMyjE,EAAMpyE,EAAI+tD,GACrBroE,EACAV,EACA6xE,EAAGwH,KACHxH,EAAGgH,cACH69C,GAGAS,GAEAlmC,EAAc1mB,SAAQ,GAGnB,CAAEmsD,OAAMA,EAAEh2H,MAAKA,EAAEV,OAAMA,EAAE22H,MAAKA,IAIlCN,EAAAzqG,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKqgD,SAAW,MASbgwD,EAAAW,gBAAP,SACIN,EAAmD/iC,GAGnD,IAAK,IAAIhhF,EAAI,EAAGA,EAAI+jH,EAAO1pH,OAAQ2F,GAAK,EACxC,CACI,IAAMyS,EAAQuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GAExB,IAAVyS,GAEAuuE,EAAIhhF,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAgB,IAAZ8iE,EAAO/jH,GAAayS,EAAO,MACxDuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAoB,IAAhB8iE,EAAO/jH,EAAI,GAAayS,EAAO,MAChEuuE,EAAIhhF,EAAI,GAAK/Q,KAAK+nB,MAAM/nB,KAAKgyD,IAAoB,IAAhB8iE,EAAO/jH,EAAI,GAAayS,EAAO,QAIhEuuE,EAAIhhF,GAAK+jH,EAAO/jH,GAChBghF,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GACxBghF,EAAIhhF,EAAI,GAAK+jH,EAAO/jH,EAAI,GAE/B,GA/NE0jH,EAAA7rD,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,UACNuT,KAAMo4D,EAAAA,GAAcC,gBA+N3B0rD,CAAA,CApOD,GiC3CA8iB,EAAA,WAkBI,SAAAA,EAAYjlH,EAAYk6D,EAAczf,QAAd,IAAAyf,IAAAA,GAAY,GAEhCpoE,KAAKozH,IAAMllH,EACXlO,KAAKqzH,MAAQjrD,EACbpoE,KAAKszH,SAAW3qE,EAChB3oD,KAAKuzH,MAAQvzH,KAAKwzH,MAAQxzH,KAAKyzH,OAAS,KAUhD,OAPIN,EAAAvtH,UAAA8tH,OAAA,WAEI,OAAoB,OAAhB1zH,KAAKyzH,SACTzzH,KAAKyzH,OAAOC,OAAO1zH,OAEZ,IAEdmzH,CAAD,CAjCA,GAwCA,SAASQ,EAA0BC,EAAsBjrH,GAgBrD,OAdKirH,EAAKC,OAOND,EAAKE,MAAMP,MAAQ5qH,EACnBA,EAAK6qH,MAAQI,EAAKE,MAClBF,EAAKE,MAAQnrH,IAPbirH,EAAKC,MAAQlrH,EACbirH,EAAKE,MAAQnrH,GASjBA,EAAK8qH,OAASG,EAEPjrH,CACX,CAKA,IC7DIorH,ED6DJC,EAAA,WAaI,SAAAA,IAEIh0H,KAAK6zH,MAAQ7zH,KAAK8zH,WAAQtjI,EAqJlC,OA5IIwjI,EAAQpuH,UAAA4wC,SAAR,SAASy9E,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAc,GAEnB,IAAItrH,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,GAAII,EAAQ,QAAStrH,EAIrB,IAFA,IAAMurH,EAAK,GAEJvrH,GAEHurH,EAAG3lI,KAAKoa,GACRA,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAOW,GAQXF,EAAGpuH,UAAA2I,IAAH,SAAI5F,GAEA,KAAMA,aAAgBwqH,GAElB,MAAM,IAAIrqI,MAAM,+DAGpB,OAAO6f,EAAK8qH,SAAWzzH,MAQ3Bg0H,EAAApuH,UAAA9W,SAAA,+BAAuBshB,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAnE,EAAcmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAEnB,IAAI5L,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,IAAKlrH,EAAM,OAAO,EAElB,KAAOA,GAECA,EAAK0qH,OAAOrzH,KAAK0zH,OAAO/qH,GAC5BA,EAAKyqH,IAAI78I,MAAMoyB,EAAK2qH,SAAUljH,GAC9BzH,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAO,GASXS,EAAApuH,UAAA3D,IAAA,SAAIiM,EAAYy6C,GAEZ,QAFY,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAEb,oBAAPz6C,EAEP,MAAM,IAAIplB,MAAM,mDAGpB,OAAO6qI,EAA0B3zH,KAAM,IAAImzH,EAAsBjlH,GAAI,EAAOy6C,KAShFqrE,EAAApuH,UAAAwiE,KAAA,SAAKl6D,EAAYy6C,GAEb,QAFa,IAAAA,IAAAA,EAAmB,MAEd,oBAAPz6C,EAEP,MAAM,IAAIplB,MAAM,oDAGpB,OAAO6qI,EAA0B3zH,KAAM,IAAImzH,EAAsBjlH,GAAI,EAAMy6C,KAQ/EqrE,EAAMpuH,UAAA8tH,OAAN,SAAO/qH,GAEH,KAAMA,aAAgBwqH,GAElB,MAAM,IAAIrqI,MAAM,kEAEpB,OAAI6f,EAAK8qH,SAAWzzH,OAEhB2I,EAAK6qH,QAAO7qH,EAAK6qH,MAAMD,MAAQ5qH,EAAK4qH,OACpC5qH,EAAK4qH,QAAO5qH,EAAK4qH,MAAMC,MAAQ7qH,EAAK6qH,OAEpC7qH,IAAS3I,KAAK6zH,OAEd7zH,KAAK6zH,MAAQlrH,EAAK4qH,MACC,OAAf5qH,EAAK4qH,QAELvzH,KAAK8zH,MAAQ,OAGZnrH,IAAS3I,KAAK8zH,QAEnB9zH,KAAK8zH,MAAQnrH,EAAK6qH,MAClBxzH,KAAK8zH,MAAMP,MAAQ,MAGvB5qH,EAAK8qH,OAAS,MAnBmBzzH,MA4BrCg0H,EAAApuH,UAAAuuH,UAAA,WAEI,IAAIxrH,EAAO3I,KAAK6zH,MAEhB,IAAKlrH,EAAM,OAAO3I,KAIlB,IAFAA,KAAK6zH,MAAQ7zH,KAAK8zH,MAAQ,KAEnBnrH,GAEHA,EAAK8qH,OAAS,KACd9qH,EAAOA,EAAK4qH,MAGhB,OAAOvzH,MAEdg0H,CAAD,CApKA,GE7DgB,SAAAI,EAAS3vH,EAAa4vH,GAElCA,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAqBhB,IAnBA,IAAMt1B,EAAI,CAENh+F,IAAK,CAAC,SAAU,WAAY,YAAa,WAAY,OAAQ,WAAY,OAAQ,OAAQ,WAAY,OAAQ,YAAa,OAAQ,QAAS,UAC3IuzH,EAAG,CACCv7I,KAAM,WACNw7I,OAAQ,6BAEZA,OAAQ,CAEJ72D,OAAQ,0IAER82D,MAAO,qMAITtgF,EAAI6qD,EAAEw1B,OAAOF,EAAKI,WAAa,SAAW,SAAShoH,KAAKhI,GACxDiwH,EAAW,CAAC,EACd/nI,EAAI,GAEDA,KAAK+nI,EAAI31B,EAAEh+F,IAAIpU,IAAMunD,EAAEvnD,IAAM,GAQpC,OANA+nI,EAAI31B,EAAEu1B,EAAEv7I,MAAQ,CAAC,EACjB27I,EAAI31B,EAAEh+F,IAAI,KAAKwG,QAAQw3F,EAAEu1B,EAAEC,QAAQ,SAACI,EAAUC,EAASjT,GAE/CiT,IAAIF,EAAI31B,EAAEu1B,EAAEv7I,MAAM67I,GAAMjT,EAChC,IAEO+S,CACX,CD/BA,IAAIG,EAAkB,KAUtB,SAASC,IAAK,CAUd,SAASC,EAAUtoI,EAAgBuoI,EAAiB9wI,GAE5C8wI,GAAoC,IAAzBA,EAAQptH,QAAQ,OAE3BotH,EAAUA,EAAQ5mF,UAAU,IAG3B4mF,IAKLvoI,EAAIuoI,GAAW9wI,EACnB,CAQA,SAAS+wI,EAAQC,GAEb,OAAOA,EAAIzkH,WAAWlJ,QAAQ,UAAW,GAC7C,CAwCA,IAAA0lD,EAAA,WA+NI,SAAAA,EAAYl0E,EAAc2jE,EAAwB73C,GAQ9C,GA9FJ,KAAQywH,SAAQR,EAOhB,KAAcS,eAAQ,KAMd,KAAaC,cAAG,EAOhB,KAAcC,eAAQ,KAOtB,KAAaC,cAAQ,KAOrB,KAAgBC,iBAAQ,KAOxB,KAAeC,gBAAQ,KAEvB,KAAgBC,iBAAQ,KACxB,KAAkBC,mBAAQ,KAC1B,KAAgBC,iBAAQ,KACxB,KAAeC,gBAAQ,KAgDP,kBAATj9I,GAAoC,kBAAR2jE,EAEnC,MAAM,IAAI5zD,MAAM,+DAGpB+b,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEtB7E,KAAK0rH,OAAS,EAGd1rH,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAaC,SAAmC,IAAzBz5E,EAAI90C,QAAQ,UAEhE5H,KAAKjnB,KAAOA,EAEZinB,KAAK08C,IAAMA,EAEX18C,KAAKwkD,UAAYxkD,KAAKo2H,gBAEtBp2H,KAAKrqB,KAAO,KAEZqqB,KAAK0tD,aAAsC,IAAxB7oD,EAAQ6oD,YAAuB,YAAc7oD,EAAQ6oD,YAExE1tD,KAAKrgB,QAAUklB,EAAQllB,SAAW,EAElCqgB,KAAKq2H,SAAWxxH,EAAQwxH,UAAYr2H,KAAKs2H,qBAGzCt2H,KAAKu2H,QAAU1xH,EAAQ0xH,QAKvBv2H,KAAK2tD,SAAW9oD,EAAQ8oD,UAAY,CAAC,EAGrC3tD,KAAKtY,MAAQ,KAIbsY,KAAKk1H,IAAM,KAGXl1H,KAAKhoB,SAAW,GAGhBgoB,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKixC,QAGhCn+F,KAAKw2H,cAAgB,EAIrBx2H,KAAKs1H,SAAWR,EAGhB90H,KAAKu1H,eAAiB,KAGtBv1H,KAAKw1H,cAAgB,EAErBx1H,KAAKy1H,eAAiBz1H,KAAK0/D,SAASn/C,KAAKvgB,MACzCA,KAAK01H,cAAgB11H,KAAK2jE,SAASpjD,KAAKvgB,MACxCA,KAAK21H,iBAAmB31H,KAAKy2H,YAAYl2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAK41H,gBAAkB51H,KAAK02H,WAAWn2G,KAAKvgB,MAG5CA,KAAK61H,iBAAmB71H,KAAK22H,YAAYp2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAK81H,mBAAqB91H,KAAK42H,cAAcr2G,KAAKvgB,MAClDA,KAAK+1H,iBAAmB/1H,KAAK62H,YAAYt2G,KAAKvgB,MAC9CA,KAAKg2H,gBAAkBh2H,KAAK82H,WAAWv2G,KAAKvgB,MAG5CA,KAAK+2H,QAAU,IAAI/C,EAOnBh0H,KAAKg3H,WAAa,IAAIhD,EAItBh0H,KAAKi3H,WAAa,IAAIjD,EAGtBh0H,KAAKk3H,kBAAoB,IAAIlD,EAgvBrC,OA92BW/mE,EAAAkqE,qBAAP,SAA4BnC,EAAiBqB,GAEzCtB,EAAU9nE,EAAemqE,aAAcpC,EAASqB,IAQ7CppE,EAAAoK,oBAAP,SAA2B29D,EAAiBuB,GAExCxB,EAAU9nE,EAAeoqE,YAAarC,EAASuB,IA4JnDlvH,OAAAoR,eAAIw0C,EAASrnD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAaC,2CASrD9uH,OAAAoR,eAAIw0C,EAAUrnD,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAaqB,2CASrDlwH,OAAAoR,eAAIw0C,EAASrnD,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKs3H,SAASrqE,EAAeipE,aAAasB,0CAIrDvqE,EAAArnD,UAAA85D,SAAA,WAEI1/D,KAAKy3H,eACLz3H,KAAK03H,WAOTzqE,EAAKrnD,UAAA+xH,MAAL,SAAMv/H,GAGF,IAAI4H,KAAKtY,MAAT,CAYA,GANAsY,KAAKtY,MAAQ,IAAIoB,MAAMsP,GAGvB4H,KAAKy3H,eAGDz3H,KAAKk1H,IAELl1H,KAAKk1H,IAAIyC,aAER,GAAI33H,KAAK43H,IAEV53H,KAAK43H,IAAID,aAER,GAAI33H,KAAKrqB,KAGV,GAAIqqB,KAAKrqB,KAAKuC,IAEV8nB,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM+0E,EAAe4qE,eAK/B,KAAO73H,KAAKrqB,KAAK0vB,YAEbrF,KAAKrqB,KAAKsxB,YAAYjH,KAAKrqB,KAAK0vB,YAM5CrF,KAAK03H,SAnCJ,GA0CLzqE,EAAIrnD,UAAA0kD,KAAJ,SAAKxlC,GAAL,IAiECjlB,EAAA,KA/DG,IAAIG,KAAKtX,UAKT,GAAIsX,KAAK83H,WAEDhzG,GAEAlrB,YAAW,WAAM,OAAAkrB,EAAGjlB,EAAK,GAAE,QAoBnC,OAfSilB,GAEL9kB,KAAKi3H,WAAW7uD,KAAKtjD,GAGzB9kB,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAasB,SAAS,GAEnDx3H,KAAK+2H,QAAQjoI,SAASkR,OAGG,IAArBA,KAAK0tD,aAAqD,kBAArB1tD,KAAK0tD,cAE1C1tD,KAAK0tD,YAAc1tD,KAAK+3H,sBAAsB/3H,KAAK08C,MAG/C18C,KAAKq2H,UAET,KAAKppE,EAAe+qE,UAAUC,MAC1Bj4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK+qE,MAChCj4H,KAAKk4H,aAAa,SAClB,MAEJ,KAAKjrE,EAAe+qE,UAAUG,MAC1Bn4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKirE,MAChCn4H,KAAKo4H,mBAAmB,SACxB,MAEJ,KAAKnrE,EAAe+qE,UAAUK,MAC1Br4H,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAKmrE,MAChCr4H,KAAKo4H,mBAAmB,SACxB,MAEJ,KAAKnrE,EAAe+qE,UAAUM,IAE9B,QAC0B,qBAAXvE,IAEPA,KAAa1yE,WAAmBk3E,gBAAoB,oBAAsB,IAAIC,iBAE9EzE,GAAU/zH,KAAK0tD,YAEf1tD,KAAKy4H,WAILz4H,KAAK04H,aAWbzrE,EAAQrnD,UAAA0xH,SAAhB,SAAiBp2D,GAEb,OAAgC,KAAxBlhE,KAAK0rH,OAASxqD,IAQlBjU,EAAArnD,UAAAqwH,SAAR,SAAiB/0D,EAAc/gF,GAE3B6f,KAAK0rH,OAASvrI,EAAS6f,KAAK0rH,OAASxqD,EAASlhE,KAAK0rH,QAAUxqD,GAIzDjU,EAAArnD,UAAA6xH,aAAR,WAEI99H,aAAaqG,KAAKw1H,eAEdx1H,KAAKrqB,MAAQqqB,KAAKrqB,KAAKgiD,sBAEvB33B,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,QAAS33B,KAAK01H,eAAe,GAC3D11H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,OAAQ33B,KAAKy1H,gBAAgB,GAC3Dz1H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,WAAY33B,KAAK21H,kBAAkB,GACjE31H,KAAKrqB,KAAKgiD,oBAAoB,iBAAkB33B,KAAKy1H,gBAAgB,IAGrEz1H,KAAKk1H,MAEDl1H,KAAKk1H,IAAIv9F,qBAET33B,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,QAAS33B,KAAK61H,kBAAkB,GAC7D71H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,UAAW33B,KAAK81H,oBAAoB,GACjE91H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,QAAS33B,KAAK+1H,kBAAkB,GAC7D/1H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,WAAY33B,KAAK21H,kBAAkB,GAChE31H,KAAKk1H,IAAIv9F,oBAAoB,OAAQ33B,KAAKg2H,iBAAiB,KAI3Dh2H,KAAKk1H,IAAIn0D,QAAU,KACnB/gE,KAAKk1H,IAAIyD,UAAY,KACrB34H,KAAKk1H,IAAI0D,WAAa,KACtB54H,KAAKk1H,IAAIp0D,OAAS,QAMtB7T,EAAArnD,UAAA8xH,QAAR,WAEI,GAAI13H,KAAK83H,WAEL,MAAM,IAAIhvI,MAAM,4DAGpBkX,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAaqB,UAAU,GACpDv3H,KAAKi2H,SAAShpE,EAAeipE,aAAasB,SAAS,GAEnDx3H,KAAKi3H,WAAWnoI,SAASkR,OAS7BitD,EAAYrnD,UAAAsyH,aAAZ,SAAa5rI,GAEL0T,KAAK2tD,SAASkrE,YAEd74H,KAAKrqB,KAAOqqB,KAAK2tD,SAASkrE,YAEZ,UAATvsI,GAAgD,qBAArB+0D,WAAWkf,MAE3CvgE,KAAKrqB,KAAO,IAAI4qF,MAIhBvgE,KAAKrqB,KAAOuwB,SAASC,cAAc7Z,GAGnC0T,KAAK0tD,cAEL1tD,KAAKrqB,KAAK+3E,YAAc1tD,KAAK0tD,aAG5B1tD,KAAK2tD,SAASmrE,aAEf94H,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM8nB,KAAK08C,KAGzB18C,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,QAASv3B,KAAK01H,eAAe,GACxD11H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GACxDz1H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GAE1D31H,KAAKrgB,UAELqgB,KAAKw1H,cAAgB57H,WAAWoG,KAAK41H,gBAAiB51H,KAAKrgB,WAS3DstE,EAAkBrnD,UAAAwyH,mBAA1B,SAA2B9rI,GAevB,GAbI0T,KAAK2tD,SAASkrE,YAEd74H,KAAKrqB,KAAOqqB,KAAK2tD,SAASkrE,YAEZ,UAATvsI,GAAgD,qBAArB+0D,WAAW03E,MAE3C/4H,KAAKrqB,KAAO,IAAIojJ,MAIhB/4H,KAAKrqB,KAAOuwB,SAASC,cAAc7Z,GAGrB,OAAd0T,KAAKrqB,KAAT,CAYA,GALIqqB,KAAK0tD,cAEL1tD,KAAKrqB,KAAK+3E,YAAc1tD,KAAK0tD,cAG5B1tD,KAAK2tD,SAASmrE,WAGf,GAAK9qG,UAAkBgrG,WAEnBh5H,KAAKrqB,KAAKuC,IAAM40B,MAAMuH,QAAQrU,KAAK08C,KAAO18C,KAAK08C,IAAI,GAAK18C,KAAK08C,SAE5D,GAAI5vC,MAAMuH,QAAQrU,KAAK08C,KAIxB,IAFA,IAAMu8E,EAAYj5H,KAAK2tD,SAASurE,SAEvBvsI,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK08C,IAAI11D,SAAU2F,EAEnCqT,KAAKrqB,KAAK0wB,YACNrG,KAAKm5H,cAAc7sI,EAAM0T,KAAK08C,IAAI/vD,GAAImgB,MAAMuH,QAAQ4kH,GAAaA,EAAUtsI,GAAKssI,QAK5F,CACUA,EAAYj5H,KAAK2tD,SAASurE,SAEhCl5H,KAAKrqB,KAAK0wB,YACNrG,KAAKm5H,cAAc7sI,EAAM0T,KAAK08C,IAAK5vC,MAAMuH,QAAQ4kH,GAAaA,EAAU,GAAKA,GAEpF,CAGLj5H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,QAASv3B,KAAK01H,eAAe,GACxD11H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GACxDz1H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GAC9D31H,KAAKrqB,KAAK4hD,iBAAiB,iBAAkBv3B,KAAKy1H,gBAAgB,GAElEz1H,KAAKrqB,KAAK20E,OAENtqD,KAAKrgB,UAELqgB,KAAKw1H,cAAgB57H,WAAWoG,KAAK41H,gBAAiB51H,KAAKrgB,SA5C9D,MAHGqgB,KAAK23H,MAAM,wBAAwBrrI,IAoDnC2gE,EAAArnD,UAAA8yH,SAAR,WAGgC,kBAAjB14H,KAAKu2H,UAEZv2H,KAAKu2H,QAAUv2H,KAAKo5H,qBAGxB,IAAMlE,EAAMl1H,KAAKk1H,IAAM,IAAIsD,eAGF,oBAArBx4H,KAAK0tD,cAELwnE,EAAImE,iBAAkB,GAI1BnE,EAAIx3I,KAAK,MAAOsiB,KAAK08C,KAAK,GAE1Bw4E,EAAIv1I,QAAUqgB,KAAKrgB,QAIfqgB,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBn3B,MAC/CngC,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAErDpE,EAAIqE,aAAetsE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAIpD6vI,EAAIqE,aAAev5H,KAAKu2H,QAG5BrB,EAAI39F,iBAAiB,QAASv3B,KAAK61H,kBAAkB,GACrDX,EAAI39F,iBAAiB,UAAWv3B,KAAK81H,oBAAoB,GACzDZ,EAAI39F,iBAAiB,QAASv3B,KAAK+1H,kBAAkB,GACrDb,EAAI39F,iBAAiB,WAAYv3B,KAAK21H,kBAAkB,GACxDT,EAAI39F,iBAAiB,OAAQv3B,KAAKg2H,iBAAiB,GAEnDd,EAAIsE,QAIAvsE,EAAArnD,UAAA6yH,SAAR,WAGgC,kBAAjBz4H,KAAKu2H,UAEZv2H,KAAKu2H,QAAUv2H,KAAKo5H,qBAGxB,IAAMxB,EAAM53H,KAAKk1H,IAAM,IAAK7zE,WAAmBk3E,eAK/CX,EAAIj4I,QAAUqgB,KAAKrgB,SAAW,IAE9Bi4I,EAAI72D,QAAU/gE,KAAK61H,iBACnB+B,EAAIe,UAAY34H,KAAK81H,mBACrB8B,EAAIgB,WAAa54H,KAAK21H,iBACtBiC,EAAI92D,OAAS9gE,KAAKg2H,gBAElB4B,EAAIl6I,KAAK,MAAOsiB,KAAK08C,KAAK,GAM1B9iD,YAAW,WAAM,OAAAg+H,EAAI4B,MAAM,GAAE,IAUzBvsE,EAAArnD,UAAAuzH,cAAR,SAAsB7sI,EAAcowD,EAAaqmB,GAExCA,IAEDA,EAAUz2E,EAAQ,IAAA0T,KAAKo2H,cAAc15E,IAGzC,IAAMH,EAASr2C,SAASC,cAAc,UAKtC,OAHAo2C,EAAOrkE,IAAMwkE,EACbH,EAAOjwD,KAAOy2E,EAEPxmB,GAOH0Q,EAAQrnD,UAAA+9D,SAAhB,SAAiBpkF,GAEbygB,KAAK23H,MAAM,iCAAkCp4I,EAAMO,OAAe+wC,WAO9Do8B,EAAWrnD,UAAA6wH,YAAnB,SAAoBl3I,GAEZA,GAASA,EAAMk6I,kBAEfz5H,KAAKg3H,WAAWloI,SAASkR,KAAMzgB,EAAMgrE,OAAShrE,EAAMgd,QAKpD0wD,EAAArnD,UAAA8wH,WAAR,WAEI12H,KAAK23H,MAAM,oBAIP1qE,EAAArnD,UAAA+wH,YAAR,WAEI,IAAMzB,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAI,4BAA4BA,EAAIwE,OAAkB,YAAAxE,EAAIyE,WAAU,MAItF1sE,EAAArnD,UAAAgxH,cAAR,WAEI,IAAM1B,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAyB,wBAI3CjoE,EAAArnD,UAAAixH,YAAR,WAEI,IAAM3B,EAAMl1H,KAAKk1H,IAEjBl1H,KAAK23H,MAAS1C,EAAQC,GAAuC,sCAIzDjoE,EAAArnD,UAAAkxH,WAAR,WAEI,IAAM5B,EAAMl1H,KAAKk1H,IACbjqI,EAAO,GACPyuI,EAA+B,qBAAfxE,EAAIwE,OA55Bd,IA45BmDxE,EAAIwE,OAsBjE,GAnByB,KAArBxE,EAAIqE,cAA4C,SAArBrE,EAAIqE,cAAuD,qBAArBrE,EAAIqE,eAErEtuI,EAAOiqI,EAAI0E,cAl6BH,IAu6BRF,IAA2BzuI,EAAKjE,OAAS,GAAKkuI,EAAIqE,eAAiBtsE,EAAeqK,kBAAkBC,QAEpGmiE,EAx6BM,IAEU,OAy6BXA,IAELA,EA56BS,KAEE,KA66BKA,EAAS,IAAO,GAEpC,CAGI,GAAI15H,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAElD2a,KAAKrqB,KAAOsV,EACZ+U,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK7nE,UAG/B,GAAI2a,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAEvD,IAEIngC,KAAKrqB,KAAOwqD,KAAK51B,MAAMtf,GACvB+U,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK/sB,IACnC,CACD,MAAOp1C,GAIH,YAFAiV,KAAK23H,MAAM,sCAAsC5sI,EAGpD,MAGA,GAAIiV,KAAKu2H,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAEvD,IAEI,GAAIj4E,WAAWw4E,UACf,CACI,IAAMC,EAAY,IAAID,UAEtB75H,KAAKrqB,KAAOmkJ,EAAUC,gBAAgB9uI,EAAM,WAC/C,KAED,CACI,IAAM+1D,EAAM96C,SAASC,cAAc,OAEnC66C,EAAI0C,UAAYz4D,EAEhB+U,KAAKrqB,KAAOqrE,CACf,CAEDhhD,KAAK1T,KAAO2gE,EAAeC,KAAK8sE,GACnC,CACD,MAAOC,GAIH,YAFAj6H,KAAK23H,MAAM,qCAAqCsC,EAGnD,MAKDj6H,KAAKrqB,KAAOu/I,EAAIgF,UAAYjvI,EAUpC+U,KAAK0/D,UAFJ,MAHG1/D,KAAK23H,MAAM,IAAIzC,EAAIwE,OAAM,KAAKxE,EAAIyE,WAAe,KAAAzE,EAAIiF,cAkB7DltE,EAAArnD,UAAAmyH,sBAAA,SAAsBr7E,EAAau4B,GAG/B,GAA6B,IAAzBv4B,EAAI90C,QAAQ,SAEZ,MAAO,GAMX,GAAIy5C,WAAW6I,SAAW7I,WAAW7X,SAAS0gB,OAE1C,MAAO,YAIX+qB,EAAMA,GAAO5zB,WAAW7X,SAEnBqrF,IAEDA,EAAa3uH,SAASC,cAAc,MAMxC0uH,EAAW5qG,KAAOyyB,EAClB,IAAM09E,EAAYhG,EAASS,EAAW5qG,KAAM,CAAEwqG,YAAY,IAEpD4F,GAAaD,EAAUE,MAAqB,KAAbrlD,EAAIqlD,MAAiBF,EAAUE,OAASrlD,EAAIqlD,KAC3EC,EAAWH,EAAUG,SAAcH,EAAUG,SAAW,IAAG,GAGjE,OAAIH,EAAUI,OAASvlD,EAAIwlD,UAAaJ,GAAYE,IAAatlD,EAAIslD,SAK9D,GAHI,aAYPttE,EAAArnD,UAAAwzH,kBAAR,WAEI,OAAOnsE,EAAeoqE,YAAYr3H,KAAKwkD,YAAcyI,EAAeqK,kBAAkBjyE,MASlF4nE,EAAArnD,UAAA0wH,mBAAR,WAEI,OAAOrpE,EAAemqE,aAAap3H,KAAKwkD,YAAcyI,EAAe+qE,UAAUM,KAQ3ErrE,EAAarnD,UAAAwwH,cAArB,SAAsB15E,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAM18C,KAAK08C,KAE7B,IAAIumB,EAAM,GAEV,GAAIjjE,KAAK06H,UACT,CACI,IAAMC,EAAaj+E,EAAI90C,QAAQ,KAE/Bq7D,EAAMvmB,EAAItO,UAAUusF,EAAa,EAAGj+E,EAAI90C,QAAQ,IAAK+yH,GACxD,KAED,CACI,IAAMC,EAAal+E,EAAI90C,QAAQ,KACzBizH,EAAYn+E,EAAI90C,QAAQ,KACxBE,EAAQlsB,KAAKgyD,IACfgtF,GAAc,EAAIA,EAAal+E,EAAI11D,OACnC6zI,GAAa,EAAIA,EAAYn+E,EAAI11D,QAIrCi8E,GADAvmB,EAAMA,EAAItO,UAAU,EAAGtmC,IACbsmC,UAAUsO,EAAIwmB,YAAY,KAAO,EAC9C,CAED,OAAOD,EAAIxvD,eAUfw5C,EAAmBrnD,UAAAk1H,oBAAnB,SAAoBxuI,GAEhB,OAAQA,GAEJ,KAAK2gE,EAAeqK,kBAAkBC,OAClC,MAAO,2BAEX,KAAKtK,EAAeqK,kBAAkByjE,KAClC,MAAO,mBAEX,KAAK9tE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAClC,MAAO,kBAEX,KAAKrsE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAClC,MAAO,mBAEX,KAAK8sB,EAAeqK,kBAAkB0jE,QACtC,KAAK/tE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAEtC,QACI,MAAO,eAGtB4nE,CAAD,CA7iCA,GEvFA,SAASkoE,IAET,CAQA,SAASC,EAASlnH,GAEd,OAAO,+BAA4CkC,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAZA,EAAY/9B,UAAAwQ,OAAZutB,IAAAnE,EAAYmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAE/C,GAAW,OAAPrG,EAEA,MAAM,IAAIplB,MAAM,gCAGpB,IAAMusI,EAASnnH,EAEfA,EAAK,KACLmnH,EAAO9+I,MAAMypB,KAAMoQ,EACvB,CACJ,EF+mCA,SAAU68C,GAgCN,IAAYipE,EAoBAhpE,EA0BA8qE,EAoBA1gE,GAlEA4+D,EAAAjpE,EAAYipE,eAAZjpE,EAAAipE,aAWX,KAPGA,EAAA,eAEAA,EAAAA,EAAA,uBAEAA,EAAAA,EAAA,uBAEAA,EAAAA,EAAA,sBAUQhpE,EAAAD,EAAIC,OAAJD,EAAAC,KAiBX,KAbGA,EAAA,qBAEAA,EAAAA,EAAA,eAEAA,EAAAA,EAAA,aAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,gBAUQ8qE,EAAA/qE,EAAS+qE,YAAT/qE,EAAA+qE,UAWX,KAPGA,EAAA,aAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,iBAEAA,EAAAA,EAAA,kBAUQ1gE,EAAArK,EAAiBqK,oBAAjBrK,EAAAqK,kBAeX,KAXG,eAEAA,EAAA,qBAEAA,EAAA,YAEAA,EAAA,oBAEAA,EAAA,YAEAA,EAAA,YAGSrK,EAAAmqE,aAA6B,CAEtC6D,IAAKhuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BiD,IAAKjuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BkD,IAAKluE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BmD,IAAKnuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BoD,KAAMpuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BqD,IAAKruE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9BsD,KAAMtuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BuD,KAAMvuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/BwD,IAAKxuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC9ByD,KAAMzuE,EAAe+qE,UAAUC,MAC/Bz2D,IAAKvU,EAAe+qE,UAAUC,MAC9B,UAAWhrE,EAAe+qE,UAAUC,MAGpC0D,IAAK1uE,EAAe+qE,UAAUG,MAC9ByD,IAAK3uE,EAAe+qE,UAAUG,MAC9B0D,IAAK5uE,EAAe+qE,UAAUG,MAG9B2D,IAAK7uE,EAAe+qE,UAAUK,MAC9B0D,KAAM9uE,EAAe+qE,UAAUK,OAGtBprE,EAAAoqE,YAAuC,CAEhD2E,MAAO/uE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACxC2C,KAAMhvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACvC4C,IAAKjvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC6C,IAAKlvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC8C,IAAKnvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SACtC93D,IAAKvU,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAKtC+C,IAAKpvE,EAAeqK,kBAAkBgiE,SAGtC2B,IAAKhuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCG,IAAKjuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCI,IAAKluE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCK,IAAKnuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCM,KAAMpuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCO,IAAKruE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCQ,KAAMtuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCS,KAAMvuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACvCU,IAAKxuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KACtCW,KAAMzuE,EAAeqK,kBAAkByjE,KAGvCuB,KAAMrvE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAGvCl1C,KAAMgiE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KACvCk3I,IAAKtvE,EAAeqK,kBAAkBjyE,KAGtCm3I,IAAKvvE,EAAeqK,kBAAkBC,OACtCklE,IAAKxvE,EAAeqK,kBAAkBC,QAI7BtK,EAAS4qE,UAAG,oFAC5B,CApLD,CAAU5qE,IAAAA,EAoLT,KEvxCD,IAAAyvE,EAUI,SAAY/mJ,EAAgBu0B,GAExBlK,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKkK,SAAWA,GAQxByyH,EAAA,WAwBI,SAAYA,EAAAC,EAAiDC,GAA7D,IAWCh9H,EAAA,KAPG,QAJyD,IAAAg9H,IAAAA,EAAe,GAtB5E,KAAOC,QAAG,EAKV,KAASC,UAAe5H,EACxB,KAAW6H,YAAe7H,EAC1B,KAAK8H,MAAe9H,EACpB,KAAK+H,MAAe/H,EACpB,KAAKztI,MAAyCytI,EAE9C,KAAOgI,SAAG,EACV,KAAM14D,QAAG,EAGT,KAAM24D,OAAoC,GAoBlC,KAAAjwH,QAAU,SAACx3B,EAAW0nJ,EAAwBnzH,GAElD,GAAIA,GAAgC,oBAAbA,EAEnB,MAAM,IAAIphB,MAAM,oCAMpB,GAHA+W,EAAKs9H,SAAU,EAGH,MAARxnJ,GAAgBkqB,EAAKy9H,OAGrB1jI,YAAW,WAAM,OAAAiG,EAAKq9H,OAAO,GAAE,OAHnC,CAQA,IAAMvtG,EAAO,IAAI+sG,EACb/mJ,EACoB,oBAAbu0B,EAA0BA,EAAWirH,GAG5CkI,EAEAx9H,EAAKu9H,OAAO1f,QAAQ/tF,GAIpB9vB,EAAKu9H,OAAO7uI,KAAKohC,GAGrB/1B,WAAWiG,EAAKiH,QAAS,EAhBxB,CAiBL,EAEA,KAAAA,QAAU,WAEN,MAAQjH,EAAK4kE,QAAU5kE,EAAKi9H,QAAUj9H,EAAKg9H,aAAeh9H,EAAKu9H,OAAOp2I,QACtE,CACI,IAAMu2I,EAAO19H,EAAKu9H,OAAO9uF,QAEE,IAAvBzuC,EAAKu9H,OAAOp2I,QAEZ6Y,EAAKo9H,QAGTp9H,EAAKi9H,SAAW,EAEZj9H,EAAKi9H,UAAYj9H,EAAKg9H,aAEtBh9H,EAAKk9H,YAGTl9H,EAAK29H,QAAQD,EAAK5nJ,KAAMy/I,EAASv1H,EAAK0zH,MAAMgK,IAC/C,CACL,EAlEIv9H,KAAKw9H,QAAUZ,EAEK,IAAhBC,EAEA,MAAM,IAAI/zI,MAAM,gCAGpBkX,KAAK68H,YAAcA,EACnB78H,KAAKoqD,OAASyyE,EAAc,EA+MpC,OA/IIF,EAAK/2H,UAAA2tH,MAAL,SAAMgK,GAAN,IA0BC19H,EAAA,KAxBG,OAAO,+BAAauQ,EAAA,GAAAmE,EAAA,EAAZA,EAAY/9B,UAAAwQ,OAAZutB,IAAAnE,EAAYmE,GAAAilD,EAAAjlD,GAEhB1U,EAAKi9H,SAAW,EAEhBS,EAAKrzH,SAAQ3zB,MAAbgnJ,EAAiBntH,GAGF,MAAXA,EAAK,IAELvQ,EAAKnY,MAAM0oB,EAAK,GAAImtH,EAAK5nJ,MAGzBkqB,EAAKi9H,SAAYj9H,EAAKg9H,YAAch9H,EAAKuqD,QAEzCvqD,EAAKm9H,cAGLn9H,EAAKy9H,QAELz9H,EAAKq9H,QAGTr9H,EAAKiH,SACT,GAMJ61H,EAAA/2H,UAAArX,KAAA,SAAK5Y,EAAWu0B,GAEZlK,KAAKmN,QAAQx3B,GAAM,EAAOu0B,IAG9ByyH,EAAA/2H,UAAA63H,KAAA,WAEIz9H,KAAK88H,QAAU,EACf98H,KAAKk9H,MAAQ/H,EACbn1H,KAAKm9H,SAAU,EACfn9H,KAAKo9H,OAAS,IAIlBT,EAAA/2H,UAAA83G,QAAA,SAAQ/nI,EAAWu0B,GAEflK,KAAKmN,QAAQx3B,GAAM,EAAMu0B,IAG7ByyH,EAAA/2H,UAAA5e,OAAA,WAEI,OAAOgZ,KAAKo9H,OAAOp2I,QAGvB21I,EAAA/2H,UAAA83H,QAAA,WAEI,OAAO19H,KAAK88H,SAGhBH,EAAA/2H,UAAA03H,KAAA,WAEI,OAAOt9H,KAAKo9H,OAAOp2I,OAASgZ,KAAK88H,UAAY,GAGjDH,EAAA/2H,UAAAi/D,MAAA,YAEwB,IAAhB7kE,KAAKykE,SAKTzkE,KAAKykE,QAAS,IAGlBk4D,EAAA/2H,UAAA+3H,OAAA,WAEI,IAAoB,IAAhB39H,KAAKykE,OAAT,CAKAzkE,KAAKykE,QAAS,EAId,IAAK,IAAIuW,EAAI,EAAGA,GAAKh7E,KAAK68H,YAAa7hD,IAEnCh7E,KAAK8G,SARR,GAmBE61H,EAAUiB,WAAjB,SAAkBt1H,EAAmBqhD,EACjCz/C,EAAgC2zH,GAEhC,IAAIlxI,EAAI,EACFwoB,EAAM7M,EAAMthB,QAElB,SAAShR,EAAKyhF,GAENA,GAAO9qE,IAAMwoB,EAETjL,GAEAA,EAASutD,GAMbomE,EAEAjkI,YAAW,WAEP+vD,EAASrhD,EAAM3b,KAAM3W,KACtB,GAIH2zE,EAASrhD,EAAM3b,KAAM3W,GAI7BA,IASG2mJ,EAAA7sB,MAAP,SAAa8sB,EAAwDC,GAEjE,OAAO,IAAIF,EAAgBC,EAAQC,IAE1CF,CAAD,CAjPA,GClDMmB,EAAoB,cA2F1B3uE,EAAA,WAyEI,SAAYA,EAAApB,EAAc8uE,GAA1B,IAiCCh9H,EAAA,UAjCW,IAAAkuD,IAAAA,EAAY,SAAE,IAAA8uE,IAAAA,EAAgB,IAnE1C,KAAQkB,SAAG,EAGX,KAAOC,SAAG,EAqBV,KAAkBC,mBAAG,GAGb,KAAiBC,kBAA6B,GAG9C,KAAgBC,iBAA6B,GAG7C,KAAiBC,kBAA0B,GAO3C,KAAAC,mBAAqB,SAAC/pF,EAAmB97B,GAAwB,OAAA3Y,EAAKy+H,cAAchqF,EAAG97B,EAAE,EAMjG,KAAS62C,UAAyB,CAAC,EAuB/BrvD,KAAK+tD,QAAUA,EACf/tD,KAAKk+H,kBAAoB,GACzBl+H,KAAKm+H,iBAAmB,GACxBn+H,KAAKo+H,kBAAoB,GACzBp+H,KAAKq+H,mBAAqB,SAAC/pF,EAAG97B,GAAM,OAAA3Y,EAAKy+H,cAAchqF,EAAG97B,EAAE,EAC5DxY,KAAK6vG,OAAS8sB,EAAW7sB,MAAM9vG,KAAKq+H,mBAAoBxB,GACxD78H,KAAK6vG,OAAOhrC,QACZ7kE,KAAKqvD,UAAY,CAAC,EAClBrvD,KAAKg3H,WAAa,IAAIhD,EACtBh0H,KAAK+5D,QAAU,IAAIi6D,EACnBh0H,KAAKu+H,OAAS,IAAIvK,EAClBh0H,KAAK+2H,QAAU,IAAI/C,EACnBh0H,KAAKi3H,WAAa,IAAIjD,EAEtB,IAAK,IAAIrnI,EAAI,EAAGA,EAAIwiE,EAAOrJ,SAAS9+D,SAAU2F,EAC9C,CACI,IAAMo5D,EAASoJ,EAAOrJ,SAASn5D,GACvB6xI,EAAaz4E,EAAMy4E,IAAd1xE,EAAQ/G,EAAM+G,IAEvB0xE,GAEAx+H,KAAKw+H,IAAIA,GAGT1xE,GAEA9sD,KAAK8sD,IAAIA,EAEhB,CAED9sD,KAAKy+H,YAAa,EAyb1B,OA/XctvE,EAAIvpD,UAAA84H,KAAd,SAAe3lJ,EAAc2jE,EAAa73C,EAAsBqF,GAG5D,GAAIlK,KAAKg+H,WAAan5H,IAAYA,EAAQgpD,gBAEtC,MAAM,IAAI/kE,MAAM,qDAIpB,GAAIkX,KAAKqvD,UAAUt2E,GAEf,MAAM,IAAI+P,MAAM,mBAAmB/P,EAAI,qBAe3C,GAXA2jE,EAAM18C,KAAK2+H,YAAYjiF,GAGvB18C,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAQ,IAAIk0E,EAAel0E,EAAM2jE,EAAK73C,GAE7B,oBAAbqF,GAEPlK,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAMm+I,kBAAkB9uD,KAAKl+D,GAI5ClK,KAAKg+H,QACT,CAII,IAHA,IAAM/8H,EAAS4D,EAAQgpD,eACjB+wE,EAAqB,GAElBjyI,EAAI,EAAGA,EAAIsU,EAAOjpB,SAASgP,SAAU2F,EAErCsU,EAAOjpB,SAAS2U,GAAGmrI,YAEpB8G,EAAmBrwI,KAAK0S,EAAOjpB,SAAS2U,IAIhD,IACMkyI,EADY59H,EAAOu1H,eAAiBoI,EAAmB53I,OAAS,IACvC43I,EAAmB53I,OAAS,GAE3Dia,EAAOjpB,SAASuW,KAAKyR,KAAKqvD,UAAUt2E,IACpCkoB,EAAOu1H,cAAgBqI,EAEvB,IAASlyI,EAAI,EAAGA,EAAIiyI,EAAmB53I,SAAU2F,EAE7CiyI,EAAmBjyI,GAAG6pI,cAAgBqI,EAG1C7+H,KAAKqvD,UAAUt2E,GAAMy9I,cAAgBqI,CACxC,CAKD,OAFA7+H,KAAK6vG,OAAOthH,KAAKyR,KAAKqvD,UAAUt2E,IAEzBinB,MAWXmvD,EAAGvpD,UAAA44H,IAAH,SAAItwH,GAIA,OAFAlO,KAAKk+H,kBAAkB3vI,KAAK2f,GAErBlO,MASXmvD,EAAGvpD,UAAAknD,IAAH,SAAI5+C,GAIA,OAFAlO,KAAKm+H,iBAAiB5vI,KAAK2f,GAEpBlO,MAOXmvD,EAAAvpD,UAAA+1C,MAAA,WASI,IAAK,IAAMlwC,KAPXzL,KAAK+9H,SAAW,EAChB/9H,KAAKg+H,SAAU,EAEfh+H,KAAK6vG,OAAO4tB,OACZz9H,KAAK6vG,OAAOhrC,QAGI7kE,KAAKqvD,UACrB,CACI,IAAMz5E,EAAMoqB,KAAKqvD,UAAU5jD,GAEvB71B,EAAI2/I,gBAEJ3/I,EAAI2/I,eAAe7B,SAGnB99I,EAAI8S,WAEJ9S,EAAI+hJ,MAAM,eAEjB,CAID,OAFA33H,KAAKqvD,UAAY,CAAC,EAEXrvD,MAQXmvD,EAAIvpD,UAAA0kD,KAAJ,SAAKxlC,GAaD,IAVAmhC,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,gFAIH,oBAAPnhC,GAEP9kB,KAAKi3H,WAAW7uD,KAAKtjD,GAIrB9kB,KAAKg+H,QAEL,OAAOh+H,KAGX,GAAIA,KAAK6vG,OAAOytB,OAEZt9H,KAAK8+H,WACL9+H,KAAK++H,kBAGT,CAKI,IAHA,IACMC,EAvZG,IAsZQh/H,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOp2I,OAG3B2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOp2I,SAAU2F,EAE7CqT,KAAK6vG,OAAOutB,OAAOzwI,GAAGhX,KAAK6gJ,cAAgBwI,EAI/Ch/H,KAAK8+H,WAGL9+H,KAAK6vG,OAAO8tB,QACf,CAED,OAAO39H,MAOXqH,OAAAoR,eAAI02C,EAAWvpD,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6vG,OAAOgtB,aAEvBz8H,IAAA,SAAgBy8H,GAEZ78H,KAAK6vG,OAAOgtB,YAAcA,mCAQtB1tE,EAAWvpD,UAAA+4H,YAAnB,SAAoBjiF,GAEhB,IACIhoC,EADE0lH,EAAYhG,EAAS13E,EAAK,CAAE+3E,YAAY,IAsB9C,GAhBI//G,EAFA0lH,EAAUG,WAAaH,EAAUpxF,MAA8B,IAAtB0T,EAAI90C,QAAQ,MAE5C80C,EAGJ18C,KAAK+tD,QAAQ/mE,QACfgZ,KAAK+tD,QAAQmV,YAAY,OAASljE,KAAK+tD,QAAQ/mE,OAAS,GACtC,MAAlB01D,EAAI5O,OAAO,GAGF9tC,KAAK+tD,QAAO,IAAIrR,EAInB18C,KAAK+tD,QAAUrR,EAIxB18C,KAAKi+H,mBACT,CACI,IAAM3xH,EAAOwxH,EAAkBrxH,KAAKiI,GAAQ,IAIf,KAF7BA,EAASA,EAAOprB,MAAM,EAAGorB,EAAO1tB,OAASslB,EAAKtlB,SAEnC4gB,QAAQ,KAEf8M,GAAU,IAAI1U,KAAKi+H,mBAInBvpH,GAAU,IAAI1U,KAAKi+H,mBAGvBvpH,GAAUpI,CACb,CAED,OAAOoI,GAQHy6C,EAAAvpD,UAAA04H,cAAR,SAAsBvxE,EAA0BkyE,GAAhD,IA8BCp/H,EAAA,KA5BGktD,EAASuoE,SAAW2J,EAGpBtC,EAAWiB,WACP59H,KAAKk+H,mBACL,SAAChwH,EAASl4B,GAENk4B,EAAGnB,KAAKlN,EAAMktD,GAAU,WAIpB/2E,EAAK+2E,EAAS+qE,WAAa,CAAC,EAAI,KACpC,GACJ,IACA,WAEQ/qE,EAAS+qE,WAETj4H,EAAKq/H,QAAQnyE,IAIbA,EAASwoE,eAAiBxoE,EAASkqE,WAAW7uD,KAAKvoE,EAAKq/H,QAASr/H,GACjEktD,EAASzC,WAGjB,IAKA6E,EAAAvpD,UAAAk5H,SAAR,WAEI9+H,KAAK+9H,SAAW,EAChB/9H,KAAKg+H,SAAU,EACfh+H,KAAK+2H,QAAQjoI,SAASkR,OAIlBmvD,EAAAvpD,UAAAm5H,YAAR,WAEI/+H,KAAK+9H,SAvhBQ,IAwhBb/9H,KAAKg+H,SAAU,EACfh+H,KAAKi3H,WAAWnoI,SAASkR,KAAMA,KAAKqvD,YAOhCF,EAAOvpD,UAAAs5H,QAAf,SAAgBnyE,GAAhB,IAyCCltD,EAAA,KAvCGktD,EAASwoE,eAAiB,KAG1Bv1H,KAAKo+H,kBAAkB7vI,KAAKw+D,GAC5BA,EAASuoE,WAGTqH,EAAWiB,WACP59H,KAAKm+H,kBACL,SAACjwH,EAASl4B,GAENk4B,EAAGnB,KAAKlN,EAAMktD,EAAU/2E,EAC5B,IACA,WAEI+2E,EAASmqE,kBAAkBpoI,SAASi+D,GAEpCltD,EAAKk+H,SAAWniJ,KAAKgyD,IAnjBhB,IAmjBkC/tC,EAAKk+H,SAAWhxE,EAASypE,eAChE32H,EAAKm3H,WAAWloI,SAAS+Q,EAAMktD,GAE3BA,EAASrlE,MAETmY,EAAKk6D,QAAQjrE,SAASi+D,EAASrlE,MAAOmY,EAAMktD,GAI5CltD,EAAK0+H,OAAOzvI,SAAS+Q,EAAMktD,GAG/BltD,EAAKu+H,kBAAkBxsG,OAAO/xB,EAAKu+H,kBAAkBx2H,QAAQmlD,GAAW,GAGpEltD,EAAKgwG,OAAOytB,QAA4C,IAAlCz9H,EAAKu+H,kBAAkBp3I,QAE7C6Y,EAAKk/H,iBAGb,IAaD5vE,EAAAvpD,UAAA2+C,QAAP,WAESvkD,KAAKy+H,YAENz+H,KAAK27C,SAKbt0C,OAAAoR,eAAkB02C,EAAM,UAAxBr4E,IAAA,WAEI,IAAIktF,EAAS7U,EAAOgwE,QASpB,OAPKn7D,KAEDA,EAAS,IAAI7U,GACNsvE,YAAa,EACpBtvE,EAAOgwE,QAAUn7D,GAGdA,mCASG7U,EAAcnJ,eAA5B,SAA6BD,GAWzB,OARAE,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,wEAGrBC,EAAAA,GAAWjkD,IAAI,CACX3V,KAAMo4D,EAAAA,GAAcyK,OACpB9yE,IAAK0pE,IAGFoJ,GAjDJA,EAAQrJ,SAAyB,GAmD3CqJ,CAAA,CAliBD,GAoiBAjJ,EAAAA,GAAWI,aAAa5B,EAAAA,GAAcyK,OAAQA,EAAOrJ,UAErDqJ,EAAOvpD,UAAU3D,IAAM,SAA2BlpB,EAAW2jE,EAAW73C,EAAeqF,GAGnF,GAAI4C,MAAMuH,QAAQt7B,GAClB,CACI,IAAK,IAAI4T,EAAI,EAAGA,EAAI5T,EAAKiO,SAAU2F,EAE/BqT,KAAKiC,IAAKlpB,EAAa4T,IAG3B,OAAOqT,IACV,CAoBD,GAjBoB,kBAATjnB,IAEP8rB,EAAU9rB,EACVmxB,EAAYwyC,GAAe73C,EAAQqF,UAAYrF,EAAQoyH,WACvDv6E,EAAM73C,EAAQ63C,IACd3jE,EAAO8rB,EAAQ9rB,MAAQ8rB,EAAQ9D,KAAO8D,EAAQ63C,KAI/B,kBAARA,IAEPxyC,EAAWrF,EACXA,EAAU63C,EACVA,EAAM3jE,GAIS,kBAAR2jE,EAEP,MAAM,IAAI5zD,MAAM,4CAUpB,MANuB,oBAAZ+b,IAEPqF,EAAWrF,EACXA,EAAU,MAGP7E,KAAK0+H,KAAK3lJ,EAAM2jE,EAAK73C,EAASqF,EACzC,EC3qBA,IAAAk1H,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAsCA,OArBWA,EAAIt6E,KAAX,SAAYjgD,GAERA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpBi4H,cAAc,GACfx6H,GAEH7E,KAAKs/H,OAASz6H,EAAQw6H,aAAelwE,EAAO6U,OAAS,IAAI7U,GAOtDiwE,EAAA76E,QAAP,WAEQvkD,KAAKs/H,SAELt/H,KAAKs/H,OAAO/6E,UACZvkD,KAAKs/H,OAAS,OAhCfF,EAAA56E,UAA+BE,EAAAA,GAAce,YAmCvD25E,CAAA,CAtCD,GCLAG,EAAA,oBAAAA,IAAA,CAuCA,OAjCkBA,EAAAt9H,IAAd,WAEIgrD,EAAekqE,qBAAqB,MAAOlqE,EAAe+qE,UAAUM,KACpErrE,EAAeoK,oBAAoB,MAAOpK,EAAeqK,kBAAkBjyE,OASjEk6I,EAAAzyE,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAGxC,IAAI+2E,EAASp3E,MAASo3E,EAASzgE,OAAS2gE,EAAeC,KAAK+qE,OAAgC,QAAvBlrE,EAASvI,UAe1ExuE,QAdJ,CACY,IAAAL,EAA8Bo3E,EAAQp3E,KAAhC+mE,EAAwBqQ,EAAQrQ,IAA3B3jE,EAAmBg0E,EAAfh0E,KAAE40E,EAAaZ,EAAQY,SAE9C2B,EAAAA,GAAQga,WAAW3zF,EAAM+mE,EAAK3jE,EAAM40E,GAAUptD,MAAK,SAACG,GAEhDqsD,EAASrsD,QAAUA,EACnB1qB,GACJ,IAGKwpJ,MAAMxpJ,EACd,GA9BEupJ,EAAA/6E,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OAoCvDowE,CAAA,CAvCD,GCRME,EAAU,oECcA,SAAAC,GAAQ3yE,EAA0B/2E,GAE9C,GAAK+2E,EAASp3E,KAAd,CAQA,GAAIo3E,EAASmoE,KAAOnoE,EAASwpE,UAAYtpE,EAAeqK,kBAAkByjE,KAGtE,GAAKnH,KAAK+L,MAAiC,kBAAlB5yE,EAASp3E,MAyB7B,GAA4C,IAAxCo3E,EAASp3E,KAAK2W,KAAKsb,QAAQ,SACpC,CACI,IAAMg4H,EAAMv+E,WAAWw+E,KAAOx+E,WAAWy+E,UACnCC,EAAMH,EAAII,gBAAgBjzE,EAASp3E,MAmBzC,OAjBAo3E,EAASnC,KAAOmC,EAASp3E,KACzBo3E,EAASp3E,KAAO,IAAI4qF,MACpBxT,EAASp3E,KAAKuC,IAAM6nJ,EAEpBhzE,EAASzgE,KAAO2gE,EAAeC,KAAK+qE,WAIpClrE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,WAEnB8+D,EAAIK,gBAAgBF,GACpBhzE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,KAEvB9qF,GACJ,EAIH,MA/CD,CACI,IAAMsW,EAAOygE,EAASmoE,IAAIgL,kBAAkB,gBAG5C,GAAI5zI,GAAkC,IAA1BA,EAAKsb,QAAQ,SAgBrB,OAdAmlD,EAASp3E,KAAO,IAAI4qF,MACpBxT,EAASp3E,KAAKuC,IAAM,QAAQoU,EAAI,WD3B1C,SAAuBkkD,GAKzB,IAHA,IAAIrmC,EAAS,GACTg2H,EAAM,EAEHA,EAAM3vF,EAAMxpD,QACnB,CAKI,IAHA,IAAMo5I,EAAa,CAAC,EAAG,EAAG,GACpBC,EAAqB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,GAE5BC,EAAM,EAAGA,EAAMF,EAAWp5I,SAAUs5I,EAErCH,EAAM3vF,EAAMxpD,OAIZo5I,EAAWE,GAAiC,IAA1B9vF,EAAMzoC,WAAWo4H,KAInCC,EAAWE,GAAO,EAoB1B,OAdAD,EAAmB,GAAKD,EAAW,IAAM,EAGzCC,EAAmB,IAAuB,EAAhBD,EAAW,KAAa,EAAMA,EAAW,IAAM,EAGzEC,EAAmB,IAAuB,GAAhBD,EAAW,KAAc,EAAMA,EAAW,IAAM,EAG1EC,EAAmB,GAAqB,GAAhBD,EAAW,GAGdD,GAAO3vF,EAAMxpD,OAAS,IAIvC,KAAK,EAEDq5I,EAAmB,GAAK,GACxBA,EAAmB,GAAK,GACxB,MAEJ,KAAK,EAEDA,EAAmB,GAAK,GAShC,IAASC,EAAM,EAAGA,EAAMD,EAAmBr5I,SAAUs5I,EAEjDn2H,GAAUs1H,EAAQ3xF,OAAOuyF,EAAmBC,GAEnD,CAED,OAAOn2H,CACX,CCxC2Do2H,CAAaxzE,EAASmoE,IAAI0E,cAErE7sE,EAASzgE,KAAO2gE,EAAeC,KAAK+qE,WAGpClrE,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,WAEnB/T,EAASp3E,KAAKmrF,OAAS,KAEvB9qF,GACJ,EAKP,CA4BLA,GAzDC,MAHGA,GA6DR,CCvEA,OnJ0BYuwE,GmJ1BZi6E,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAMA,OAHWA,EAAAh8E,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OAE7CqxE,EAAG1zE,IAAG4yE,GAChBc,CAAA,CAND,GCCAt6E,EAAAA,GAAWjkD,IACPs9H,EACAiB,IpJuBJ,SAAYj6E,GAIRA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,qEACAA,EAAAA,EAAA,qEACAA,EAAAA,EAAA,qEAGAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,iFACAA,EAAAA,EAAA,qEAGAA,EAAAA,EAAA,+CACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,iDACAA,EAAAA,EAAA,+DACAA,EAAAA,EAAA,mDACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,2EACAA,EAAAA,EAAA,2FACAA,EAAAA,EAAA,6FAGAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,2EACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,2EAGAA,EAAAA,EAAA,6DAGAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,2FACAA,EAAAA,EAAA,mGAIAA,EAAAA,EAAA,kEACH,CA5CD,CAAYA,KAAAA,GA4CX,SASYC,KAAkCC,GAAA,IAE1CF,GAAiBG,8BAA+B,GACjDD,GAACF,GAAiBI,+BAAgC,GAClDF,GAACF,GAAiBK,+BAAgC,EAClDH,GAACF,GAAiBM,+BAAgC,EAGlDJ,GAACF,GAAiBO,+BAAgC,GAClDL,GAACF,GAAiBQ,qCAAsC,GACxDN,GAACF,GAAiBS,qCAAsC,EACxDP,GAACF,GAAiBU,qCAAsC,EAGxDR,GAACF,GAAiBW,oBAAqB,GACvCT,GAACF,GAAiBY,2BAA4B,GAC9CV,GAACF,GAAiBa,qBAAsB,EACxCX,GAACF,GAAiBc,4BAA6B,EAC/CZ,GAACF,GAAiBe,sBAAuB,GACzCb,GAACF,GAAiBgB,2BAA4B,EAC9Cd,GAACF,GAAiBiB,uBAAwB,GAC1Cf,GAACF,GAAiBkB,kCAAmC,EACrDhB,GAACF,GAAiBmB,0CAA2C,GAC7DjB,GAACF,GAAiBoB,2CAA4C,GAG9DlB,GAACF,GAAiBqB,iCAAkC,GACpDnB,GAACF,GAAiBsB,kCAAmC,GACrDpB,GAACF,GAAiBuB,iCAAkC,IACpDrB,GAACF,GAAiBwB,kCAAmC,IAGrDtB,GAACF,GAAiByB,2BAA4B,GAI9CvB,GAACF,GAAiB0B,0BAA2B,GAC7CxB,GAACF,GAAiB2B,0CAA2C,EAC7DzB,GAACF,GAAiB4B,8CAA+C,EAKjE1B,GAACF,GAAiB6B,8BAA+B,EAAC,IClHlDC,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CAwCO,SAASC,GAAUC,EAASC,EAAYC,EAAGjf,GAE9C,OAAO,IAAKif,IAAMA,EAAIC,WAAU,SAAUC,EAASC,GAC/C,SAASC,EAAU9oE,GAAS,IAAMkzD,EAAKzJ,EAAU5zD,KAAKmK,GAAQ,CAAG,MAAO4K,GAAKi+D,EAAOj+D,EAAG,CAAE,CACzF,SAASm+D,EAAS/oE,GAAS,IAAMkzD,EAAKzJ,EAAiB,MAAEzpD,GAAQ,CAAG,MAAO4K,GAAKi+D,EAAOj+D,EAAG,CAAE,CAC5F,SAASsoD,EAAK3+B,GAJlB,IAAev0B,EAIau0B,EAAOy0C,KAAOJ,EAAQr0C,EAAOv0B,QAJ1CA,EAIyDu0B,EAAOv0B,MAJhDA,aAAiB0oE,EAAI1oE,EAAQ,IAAI0oE,GAAE,SAAUE,GAAWA,EAAQ5oE,EAAO,KAIhBogB,KAAK0oD,EAAWC,EAAU,CAC5G7V,GAAMzJ,EAAYA,EAAUrzD,MAAMoyE,EAASC,GAAc,KAAK5yE,OACtE,GACA,CAEO,SAASozE,GAAYT,EAASz4B,GACjC,IAAsG0e,EAAG55C,EAAGq/C,EAAGgV,EAA3GC,EAAI,CAAEhqD,MAAO,EAAGnpB,KAAM,WAAa,GAAW,EAAPk+D,EAAE,GAAQ,MAAMA,EAAE,GAAI,OAAOA,EAAE,EAAG,EAAIkV,KAAM,GAAIC,IAAK,IAChG,OAAOH,EAAI,CAAErzE,KAAMyzE,EAAK,GAAI,MAASA,EAAK,GAAI,OAAUA,EAAK,IAAwB,oBAAXC,SAA0BL,EAAEK,OAAOC,UAAY,WAAa,OAAO3pD,IAAK,GAAKqpD,EACvJ,SAASI,EAAK/lD,GAAK,OAAO,SAAUkmD,GAAK,OACzC,SAAcC,GACV,GAAIjb,EAAG,MAAM,IAAIkb,UAAU,mCAC3B,KAAOR,GAAG,IACN,GAAI1a,EAAI,EAAG55C,IAAMq/C,EAAY,EAARwV,EAAG,GAAS70D,EAAU,OAAI60D,EAAG,GAAK70D,EAAS,SAAOq/C,EAAIr/C,EAAU,SAAMq/C,EAAEtnC,KAAK/X,GAAI,GAAKA,EAAEhf,SAAWq+D,EAAIA,EAAEtnC,KAAK/X,EAAG60D,EAAG,KAAKV,KAAM,OAAO9U,EAE3J,OADIr/C,EAAI,EAAGq/C,IAAGwV,EAAK,CAAS,EAARA,EAAG,GAAQxV,EAAEl0D,QACzB0pE,EAAG,IACP,KAAK,EAAG,KAAK,EAAGxV,EAAIwV,EAAI,MACxB,KAAK,EAAc,OAAXP,EAAEhqD,QAAgB,CAAEnf,MAAO0pE,EAAG,GAAIV,MAAM,GAChD,KAAK,EAAGG,EAAEhqD,QAAStK,EAAI60D,EAAG,GAAIA,EAAK,CAAC,GAAI,SACxC,KAAK,EAAGA,EAAKP,EAAEE,IAAI7F,MAAO2F,EAAEC,KAAK5F,MAAO,SACxC,QACI,KAAkBtP,GAAZA,EAAIiV,EAAEC,MAAYviE,OAAS,GAAKqtD,EAAEA,EAAErtD,OAAS,MAAkB,IAAV6iE,EAAG,IAAsB,IAAVA,EAAG,IAAW,CAAEP,EAAI,EAAG,QAAS,CAC1G,GAAc,IAAVO,EAAG,MAAcxV,GAAMwV,EAAG,GAAKxV,EAAE,IAAMwV,EAAG,GAAKxV,EAAE,IAAM,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQuqD,EAAG,GAAI,KAAM,CACpF,GAAc,IAAVA,EAAG,IAAYP,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAI,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAIA,EAAIwV,EAAI,KAAM,CACnE,GAAIxV,GAAKiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAI,CAAEiV,EAAEhqD,MAAQ+0C,EAAE,GAAIiV,EAAEE,IAAIj7D,KAAKs7D,GAAK,KAAM,CAC7DxV,EAAE,IAAIiV,EAAEE,IAAI7F,MAChB2F,EAAEC,KAAK5F,MAAO,SAEtBkG,EAAK35B,EAAKnjB,KAAK47C,EAASW,EACpC,CAAU,MAAOv+D,GAAK8+D,EAAK,CAAC,EAAG9+D,GAAIiK,EAAI,CAAE,CAAG,QAAU45C,EAAIyF,EAAI,CAAE,CACxD,GAAY,EAARwV,EAAG,GAAQ,MAAMA,EAAG,GAAI,MAAO,CAAE1pE,MAAO0pE,EAAG,GAAKA,EAAG,QAAK,EAAQV,MAAM,EAClF,CAtBoD9V,CAAK,CAAC3vC,EAAGkmD,GAAI,CAAG,CAuBpE,CCvFA,UAAAG,GAAA,SAAAC,GAcI,SAAYD,EAAAxN,EACR13C,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAA,CAA0BnqB,MAAO,EAAGV,OAAQ,EAAGiwE,UAAU,IAD7D,IAGQC,EACAv0E,EAsCPkqB,EAAA,WApCyB,kBAAX08C,GAEP2N,EAAS3N,EACT5mE,EAAO,IAAIw0E,aAIXD,EAAS,KACTv0E,EAAO4mE,IAGX18C,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAp3B,EAAMkvB,IAAS,MAMhBqlD,OAASA,EAOdrqD,EAAKuqD,OAASz0E,EAAO,IAAI00E,EAAAA,GAAe10E,GAAQ,KAG5CkqB,EAAKqqD,SAA+B,IAArBrlD,EAAQolD,UAEvBpqD,EAAKyqD,OAEL30E,GAAQA,EAAKqR,SAEb6Y,EAAK0qD,QAAS,EACd1qD,EAAK2qD,aAAa3qD,EAAKuqD,OAAOK,kBAyB1C,OA/E2CjC,GAAcuB,EAAAC,GA0D3CD,EAAYnkD,UAAA4kD,aAAtB,SAAuBE,KAMjBX,EAAAnkD,UAAA0kD,KAAN,iCAAcxB,SAAO,6DAEA,gBAAM6B,MAAM3qD,KAAKkqD,gBACrB,SADIpI,EAAwB3rE,OACby0E,eACR,SADP9I,EAAqB3rE,OACH00E,sBAS/B,OATMA,EAAc/I,EAAwB3rE,OAE5C6pB,KAAKrqB,KAAO,IAAIm1E,YAAYD,GAC5B7qD,KAAKoqD,OAAS,IAAIC,EAAAA,GAAeQ,GACjC7qD,KAAKuqD,QAAS,EAEdvqD,KAAKwqD,aAAaK,GAClB7qD,KAAK6hD,SAEE,CAAP,EAAO7hD,YACV,EACJ+pD,CAAD,CA/EA,CAA2CgB,EAAAA,IC6D3CC,GAAA,SAAAhB,GAyBI,SAAYgB,EAAAzO,EAA2C13C,GAAvD,IAAAhF,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAwvC,EAAQ13C,IAsBjB,YApBGhF,EAAK9L,OAAS8Q,EAAQ9Q,OACtB8L,EAAKorD,OAASpmD,EAAQomD,QAAU,EAEhCprD,EAAKqrD,OAASrmD,EAAQnqB,MACtBmlB,EAAKsrD,QAAUtmD,EAAQ7qB,OAEvB6lB,EAAKurD,WAAaJ,EAA0BK,mBAAmBxrD,EAAK9L,SAEhE8Q,EAAQymD,cAAgBzrD,EAAKuqD,UAG7BvqD,EAAK0rD,cAAgB1mD,EAAQymD,cACtBN,EAA0BQ,oBACzBjP,aAAkB4N,WAAa5N,EAAS18C,EAAKuqD,OAAOqB,UACpD5rD,EAAK9L,OACL8L,EAAKorD,OACL,EAAG,EACHprD,EAAKnlB,MACLmlB,EAAK7lB,WAsIzB,OArL+CwuE,GAAYwC,EAAAhB,GAyDvDgB,EAAAplD,UAAA8lD,OAAA,SAAOrL,EAAoBsL,EAAuBC,GAE9C,IAAMC,EAAKxL,EAASwL,GAGpB,IAFkBxL,EAASx3D,QAAQq9D,WAAWlmD,KAAKorD,YAI/C,MAAM,IAAItiE,MAASkX,KAAKorD,WAAU,sDAEtC,IAAKprD,KAAKurD,cAGN,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI5+D,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKirD,OAAQt+D,EAAI6e,EAAG7e,IACxC,CACU,IAAAm1D,EAAoD9hD,KAAKurD,cAAc5+D,GAArEm/D,EAAOhK,EAAAgK,QAAEC,EAAUjK,EAAAiK,WAAEC,EAAWlK,EAAAkK,YAAEC,EAAWnK,EAAAmK,YAErDJ,EAAGK,qBAAqBL,EAAGM,WAAYL,EAAS9rD,KAAKjM,OAAQg4D,EAAYC,EAAa,EAAGC,EAC5F,CAED,OAAO,GAIDjB,EAAAplD,UAAA4kD,aAAV,WAEIxqD,KAAKurD,cAAgBP,EAA0BQ,oBAC3CxrD,KAAKoqD,OAAOqB,UACZzrD,KAAKjM,OACLiM,KAAKirD,OACL,EAAG,EACHjrD,KAAKtlB,MACLslB,KAAKhmB,SAQEgxE,EAAkBK,mBAAjC,SAAkCt3D,GAI9B,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAE9B,MAAO,OAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,MAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,QAEN,GAAIA,GAAU,MAEf,MAAO,OAEN,GAAIA,GAAU,OAAUA,GAAU,MAEnC,MAAO,MAGX,MAAM,IAAIjL,MAAM,+CAcLkiE,EAAAQ,oBAAf,SACIpB,EACAr2D,EACAk3D,EACAmB,EACAC,EACAC,EACAC,GAeA,IAXA,IAAMC,EAAU,IAAI1/C,MAA6Bm+C,GAE7CpgD,EAASu/C,EAAOqC,WAEhBV,EAAaO,EACbN,EAAcO,EACdG,EAAqBX,EAAaK,EAAa,IAAOA,EAAa,GACnEO,EAAsBX,EAAcK,EAAc,IAAOA,EAAc,GAEvEO,EAAYF,EAAoBC,EAAqBnG,GAAmCzyD,GAEnFpH,EAAI,EAAGA,EAAIs+D,EAAQt+D,IAExB6/D,EAAQ7/D,GAAK,CACTm/D,QAASn/D,EACTo/D,WAAYd,EAAS,EAAIc,EAAaW,EACtCV,YAAaf,EAAS,EAAIe,EAAcW,EACxCV,YAAa,IAAI9B,WAAWC,EAAOA,OAAQv/C,EAAQ+hD,IAGvD/hD,GAAU+hD,EAOVA,GAFAF,GAFAX,EAAcA,GAAc,GAAM,GAEAK,EAAa,IAAOA,EAAa,KACnEO,GAFAX,EAAeA,GAAe,GAAM,GAEAK,EAAc,IAAOA,EAAc,IAClB7F,GAAmCzyD,GAG5F,OAAOy4D,GAEdxB,CAAD,CArLA,CAA+CjB,ICrC/C8C,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA0LA,OAlJWA,EAAAC,IAAP,SAAWC,EAA0B/2E,GAEjC,IAAML,EAAkCo3E,EAASp3E,KAGjD,GAAIo3E,EAASzgE,OAAS2gE,EAAeC,KAAK/sB,MACnCxqD,GACAA,EAAKw3E,SACLx3E,EAAKy3E,SACZ,CAOI,IANA,IAAMA,EAAWz3E,EAAKy3E,SAElBC,OAAU,EACVC,OAAW,EAGN3gE,EAAI,EAAG6e,EAAI4hD,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAC5C,CACI,IAAM+T,EAAU0sD,EAASzgE,GACnB4gE,EAAM7sD,EAAQxoB,IACd6b,EAAS2M,EAAQ3M,OAMvB,GAJKA,IAEDu5D,EAAcC,GAEdV,EAAwBW,eAAez5D,GAC3C,CACIs5D,EAAaE,EACb,KACH,CACJ,CAKD,KAHAF,EAAaA,GAAcC,GAOvB,YAFAt3E,EAAK,IAAI8S,MAAM,sCAAsCikE,EAASrQ,IAAG,uCAIrE,GAAI2Q,IAAeN,EAASrQ,IAKxB,YAFA1mE,EAAK,IAAI8S,MAAM,uEAKnB,IAAM2kE,EAAc,CAChBC,YAAaX,EAASW,YACtBC,SAAUZ,EAASY,SAASC,cAC5BC,eAAgBd,GAGde,EAAepR,EAAAA,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QArDnCvH,KAqDkD+tD,QAAS,IAAKV,GACrEW,EAAer4E,EAAKw3E,QAtDfntD,KAyDJiC,IAAI+rD,EAAcF,EAAcL,GAAa,SAAC73E,GAEjD,GAAIA,EAAI8R,MAEJ1R,EAAKJ,EAAI8R,WAFb,CAOQ,IAAAo6D,EAAkClsE,EAAG8qB,QAArCA,OAAO,IAAAohD,EAAG,KAAIA,EAAEc,EAAkBhtE,EAALw3E,SAAbA,OAAW,IAAAxK,EAAA,GAAEA,EAGrCv7C,OAAOD,OAAO2lD,EAAU,CAAErsD,QAAOA,EAAE0sD,SAAQA,IAG3Cp3E,GARC,CASL,GACH,MAGGA,KAKRqxB,OAAAoR,eAAkBo0C,EAAiB,qBAAnC/1E,IAAA,WAEI,IAAK+1E,EAAwBoB,mBAC7B,CAEI,IACMpC,EADSqC,EAAAA,GAASC,QAAQC,eACdC,WAAW,SAE7B,IAAKxC,EAMD,OAHAxjE,QAAQimE,KAAK,kEAGN,CAAC,EAGZ,IAAMpI,EAAa,CACfqI,KAAM1C,EAAG2C,aAAa,iCACtBC,UAAW5C,EAAG2C,aAAa,sCAC3BE,IAAK7C,EAAG2C,aAAa,gCACrBG,KAAM9C,EAAG2C,aAAa,iCACtBI,MAAO/C,EAAG2C,aAAa,mCAChB3C,EAAG2C,aAAa,yCACvBK,IAAKhD,EAAG2C,aAAa,gCACrBM,KAAMjD,EAAG2C,aAAa,kCAG1B3B,EAAwBoB,mBAAqB/H,CAChD,CAED,OAAO2G,EAAwBoB,oDAInC5mD,OAAAoR,eAAkBo0C,EAAc,kBAAhC/1E,IAAA,WAEI,IAAK+1E,EAAwBkC,gBAC7B,CACI,IAAM7I,EAAa2G,EAAwBmC,kBAK3C,IAAK,IAAMC,KAHXpC,EAAwBkC,gBAAkB,CAAC,EAGf7I,EAC5B,CACI,IAAM1B,EAAY0B,EAAW+I,GAExBzK,GAKLn9C,OAAOD,OACHylD,EAAwBkC,gBACxB1nD,OAAO6nD,eAAe1K,GAC7B,CACJ,CAED,OAAOqI,EAAwBkC,iDArL5BlC,EAAArI,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OAuLvDtC,CAAA,CA1LD,YCpBgBuC,GACZ1S,EACA2S,EACA1B,GAGA,IAAMj5C,EAAmC,CACrC04C,SAAU,CAAC,EACX1sD,QAAS,MAGb,OAAK2uD,GAKYA,EAAU5iE,KAAI,SAACsgE,GAC5B,OACI,IAAIuC,EAAAA,GAAQ,IAAIC,EAAAA,GAAYxC,EAAU1lD,OAAOD,OAAO,CAChDooD,OAAQE,EAAAA,GAAaC,IACrBC,UAAWC,EAAAA,GAAYC,wBACxBnC,IAJP,IAOK5nD,SAAQ,SAACrF,EAAS/T,GAEf,IAAAojE,EAAgBrvD,EAAOqvD,YACzB5C,EAAazQ,EAAG,KAAI/vD,EAAI,GAE9B4iE,EAAAA,GAAYS,WAAWD,EAAa5C,GACpCmC,EAAAA,GAAQU,WAAWtvD,EAASysD,GAElB,IAANxgE,IAEA4iE,EAAAA,GAAYS,WAAWD,EAAarT,GACpC4S,EAAAA,GAAQU,WAAWtvD,EAASg8C,GAC5BhoC,EAAOhU,QAAUA,GAGrBgU,EAAO04C,SAASD,GAAWzsD,CAC/B,IAEOgU,GA7BIA,CA8Bf,CC5DA,IAsDKu7C,GAkIAC,GAvLCC,GAAkB,IAWlBC,GAGM,EAHNA,GAIK,EAJLA,GAKY,EALZA,GAMY,GAOZC,GAGM,EAYNC,GACW,EADXA,GAEkB,EAFlBA,GAGS,EAHTA,GAIU,GAUhB,SAAKL,GAEDA,EAAAA,EAAA,6CACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,iEACAA,EAAAA,EAAA,mEACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,2DACAA,EAAAA,EAAA,yEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,gFACAA,EAAAA,EAAA,8EACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,gEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,0EACAA,EAAAA,EAAA,wEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,oDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,oDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,sDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,8CACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,8CACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,gDACAA,EAAAA,EAAA,oEACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,8DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,oFACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,kEACAA,EAAAA,EAAA,sEACAA,EAAAA,EAAA,0DACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,wDACAA,EAAAA,EAAA,kDACAA,EAAAA,EAAA,4DACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,6DACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,+FACAA,EAAAA,EAAA,+GACAA,EAAAA,EAAA,oDACH,CA5HD,CAAKA,KAAAA,GA4HJ,KAMD,SAAKC,GAEDA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,qDACAA,EAAAA,EAAA,oDACH,CALD,CAAKA,KAAAA,GAKJ,KAED,aAsBMK,KAAgBC,GAAA,IAZF,WAaDjK,GAAiBI,8BAChC6J,GAbgB,WAaDjK,GAAiBK,8BAChC4J,GAbgB,WAaDjK,GAAiBM,8BAA6B,IAO3D4J,KAAcC,GAAA,IAEfT,GAAYU,0BAA2BpK,GAAiBI,8BACzD+J,GAACT,GAAYW,uBAAwBrK,GAAiBI,8BACtD+J,GAACT,GAAYY,0BAA2BtK,GAAiBK,8BACzD8J,GAACT,GAAYa,uBAAwBvK,GAAiBK,8BACtD8J,GAACT,GAAYc,0BAA2BxK,GAAiBM,8BACzD6J,GAACT,GAAYe,uBAAwBzK,GAAiBM,8BAGtD6J,GAACT,GAAYgB,4BAA6B1K,GAAiBQ,oCAC3D2J,GAACT,GAAYiB,4BAA6B3K,GAAiBS,oCAC3D0J,GAACT,GAAYkB,4BAA6B5K,GAAiBU,oCAAmC,IClOlG,IAAMuL,GAAkB,CAAC,IAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,GAAM,IAAM,GAAM,GAAM,GAAM,IAarFC,GAEU,GAFVA,GAGO,GAHPA,GAKS,GALTA,GAMkB,GANlBA,GAQW,GARXA,GASY,GATZA,GAUW,GAVXA,GAWwB,GAXxBA,GAYe,GAZfA,GAauB,GAbvBA,GAcuB,GAOvBC,GAAmB,GAMZC,KAA4B7Q,GAAA,IACpC8Q,EAAAA,GAAMC,eAAgB,EACvB/Q,GAAC8Q,EAAAA,GAAME,gBAAiB,EACxBhR,GAAC8Q,EAAAA,GAAMG,KAAM,EACbjR,GAAC8Q,EAAAA,GAAMI,cAAe,EACtBlR,GAAC8Q,EAAAA,GAAMK,OAAQ,EACfnR,GAAC8Q,EAAAA,GAAMM,YAAa,EAAC,IAOZC,KAAqBvQ,GAAA,IAC7BwQ,EAAAA,GAAQC,MAAO,EAChBzQ,GAACwQ,EAAAA,GAAQE,KAAM,EACf1Q,GAACwQ,EAAAA,GAAQG,IAAK,EACd3Q,GAACwQ,EAAAA,GAAQI,KAAM,EACf5Q,GAACwQ,EAAAA,GAAQK,WAAY,EACrB7Q,GAACwQ,EAAAA,GAAQM,iBAAkB,EAC3B9Q,GAACwQ,EAAAA,GAAQO,OAAQ,EAAC,IAOTC,KAAwBC,GAAA,IAChCjB,EAAAA,GAAMkB,wBAAyB,EAChCD,GAACjB,EAAAA,GAAMmB,wBAAyB,EAChCF,GAACjB,EAAAA,GAAMoB,sBAAuB,EAAC,aAGnBC,GAASvX,EAAamO,EAA0BqJ,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAwB,GAMpF,IAAMC,EAAW,IAAIC,SAASvJ,GAE9B,IAoMJ,SAAkBnO,EAAayX,GAI3B,IAAK,IAAIxnE,EAAI,EAAGA,EAAI6lE,GAAgBxrE,OAAQ2F,IAExC,GAAIwnE,EAASE,SAAS1nE,KAAO6lE,GAAgB7lE,GAMzC,OAHAtE,QAAQX,MAASg1D,EAAG,gCAGb,EAIf,OAAO,CACX,CArNS4X,CAAS5X,EAAKyX,GAEf,OAAO,KAGX,IAAMI,EA/ES,WA+EMJ,EAASK,UAAU/B,IAAuB,GACzDgC,EAASN,EAASK,UAAU/B,GAAoB8B,GAEhDG,EAAWP,EAASK,UAAU/B,GAAsB8B,GACpDI,EAAmBR,EAASK,UAAU/B,GAA+B8B,GACrEK,EAAaT,EAASK,UAAU/B,GAAwB8B,GACxDM,EAAcV,EAASK,UAAU/B,GAAyB8B,IAAiB,EAC3EO,EAAaX,EAASK,UAAU/B,GAAwB8B,IAAiB,EACzEQ,EAAwBZ,EAASK,UAAU/B,GAAqC8B,IAAiB,EACjGS,EAAgBb,EAASK,UAAU/B,GAA4B8B,GAC/DU,EAAuBd,EAASK,UAAU/B,GAAoC8B,GAC9EW,EAAsBf,EAASK,UAAU/B,GAAoC8B,GAOnF,GAAoB,IAAhBM,GAAoC,IAAfC,EAErB,MAAM,IAAIhsE,MAAM,kCAEpB,GAAsB,IAAlBksE,EAEA,MAAM,IAAIlsE,MAAM,oDAEpB,GAA8B,IAA1BisE,EAGA,MAAM,IAAIjsE,MAAM,yCAIpB,IAcIqsE,EAXEC,EAAgBR,EAAa,GAAK,EAClCS,EAAiBR,EAAc,GAAK,EACpCxC,EAAe,IAAIvlD,MAA+BioD,GACpDO,EAAcV,EAAaC,EA2B/B,GAzBe,IAAXJ,IAGAa,EAAcF,EAAeC,QAsBN7kE,KAZnB2kE,EALO,IAAXV,EAGI9B,GAA6B8B,GAER9B,GAA6B8B,GAAUtB,GAAsBuB,GAI7Dd,GAAyBa,GAK7BjO,GAAmCmO,IAKxD,MAAM,IAAI7rE,MAAM,gEAepB,IAZA,IAAMysE,EAAuCrB,EAuJjD,SAAqBC,EAAoBe,EAA6BX,GAElE,IAAMgB,EAAS,IAAIC,IACfC,EAAwB,EAE5B,KAAOA,EAAwBP,GAC/B,CACI,IAAMQ,EAAsBvB,EAASK,UAAU9B,GAAmB+C,EAAuBlB,GACnFoB,EAAwBjD,GAAmB+C,EAAwB,EACnEG,EAAe,GAAMF,EAAsB,GAAK,EAGtD,GAA4B,IAAxBA,GAA6BA,EAAsBR,EAAsBO,EAC7E,CACIptE,QAAQX,MAAM,gDACd,KACH,CAKD,IAFA,IAAImuE,EAAa,EAEVA,EAAaH,GAE8C,IAA1DvB,EAASE,SAASsB,EAAwBE,GAFTA,KAQzC,IAAoB,IAAhBA,EACJ,CACIxtE,QAAQX,MAAM,8DACd,KACH,CAED,IAAMqZ,GAAM,IAAI+0D,aAAcC,OAC1B,IAAI5L,WAAWgK,EAAS/J,OAAQuL,EAAuBE,IAErD11E,EAAQ,IAAIi0E,SACdD,EAAS/J,OACTuL,EAAwBE,EAAa,EACrCH,EAAsBG,EAAa,GAGvCN,EAAOn1D,IAAIW,EAAK5gB,GAKhBs1E,GAAyB,EAAIC,EAAsBE,CACtD,CAED,OAAOL,CACX,CA3MUS,CAAY7B,EAAUe,EAAqBX,GAC3C,KAGF0B,EADkBX,EAAcH,EAEhCe,EAAWtB,EACXuB,EAAYtB,EACZuB,EAAkBhB,EAClBiB,EAAmBhB,EACnB9C,EAAcG,GAAmBwC,EAE5BoB,EAAc,EAAGA,EAAcrB,EAAsBqB,IAC9D,CAII,IAHA,IAAM//D,EAAY49D,EAASK,UAAUjC,EAAagC,GAC9CgC,EAAgBhE,EAAc,EAEzBiE,EAAe,EAAGA,EAAezB,EAAuByB,IACjE,CAII,IAAIC,EAAOpE,EAAamE,GAEnBC,IAEDA,EAAOpE,EAAamE,GAAgB,IAAI1pD,MAAMmoD,IAGlDwB,EAAKH,GAAe,CAChBxK,QAASwK,EAGTvK,WAAYkJ,EAAuB,GAAgB,IAAXR,EAAeyB,EAAWE,EAClEpK,YAAaiJ,EAAuB,GAAgB,IAAXR,EAAe0B,EAAYE,EACpEpK,YAAa,IAAI9B,WAAWU,EAAa0L,EAAeN,IAE5DM,GAAiBN,CACpB,CAID1D,GADAA,GAAeh8D,EAAY,GACC,IAAM,EAAIg8D,EAAc,EAAKA,EAAc,EAAKA,EAS5E0D,GAJAG,GAFAF,EAAYA,GAAY,GAAM,GAnFf,EAqF4B,GAAK,IAChDG,GAFAF,EAAaA,GAAa,GAAM,GAnFhB,EAqF8B,GAAK,GAGAhB,CACtD,CAGD,OAAe,IAAXV,EAEO,CACHiC,aAAcrE,EAAa5lE,KAAI,SAAC6+D,GAE5B,IAAIlB,EAA+DkB,EAAa,GAAGW,YAC/E0K,GAAe,EA0BnB,OAxBIlC,IAAW7B,EAAAA,GAAMK,MAEjB7I,EAAS,IAAIwM,aACTtL,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,GAExCpC,IAAW7B,EAAAA,GAAMI,cAEtB2D,GAAe,EACfvM,EAAS,IAAIU,YACTQ,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,IAExCpC,IAAW7B,EAAAA,GAAMG,MAEtB4D,GAAe,EACfvM,EAAS,IAAI0M,WACTxL,EAAa,GAAGW,YAAY7B,OAC5BkB,EAAa,GAAGW,YAAYQ,WAC5BnB,EAAa,GAAGW,YAAY4K,WAAa,IAG1C,CACH9J,SAAU,IAAIhC,EAAAA,GACVX,EACA,CACI1vE,MAAO4wE,EAAa,GAAGS,WACvB/xE,OAAQsxE,EAAa,GAAGU,cAGhC1/D,KAAMmoE,EACN1gE,OAAQ4iE,EAAeI,GAAuBrC,GAAYA,EAElE,IACAa,OAAMA,GAIP,CACHyB,WAAY3E,EAAa5lE,KAAI,SAAC6+D,GAAiB,WAAIN,GAA0B,KAAM,CAC/Ej3D,OAAQ4gE,EACRj6E,MAAOk6E,EACP56E,OAAQ66E,EACR5J,OAAQgK,EACR3J,aAAYA,GACd,IACFiK,OAAMA,EAEd,CA0BA,SAASwB,GAAuBhjE,GAE5B,OAAQA,GAEJ,KAAKq/D,EAAAA,GAAQC,KAAM,OAAOD,EAAAA,GAAQ6D,aAClC,KAAK7D,EAAAA,GAAQE,IAAK,OAAOF,EAAAA,GAAQ8D,YACjC,KAAK9D,EAAAA,GAAQG,GAAI,OAAOH,EAAAA,GAAQ+D,WAChC,KAAK/D,EAAAA,GAAQI,IAAK,OAAOJ,EAAAA,GAAQgE,YACjC,QAAS,OAAOrjE,EAExB,CCvTAk5D,EAAeoK,oBAAoB,MAAOpK,EAAeqK,kBAAkBC,QAQ3E,IAAAC,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAiCA,OAtBkBA,EAAA1K,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAExC,GAA2B,QAAvB+2E,EAASvI,WAAuBuI,EAASp3E,KAEzC,IAEI0xB,OAAOD,OAAO2lD,EAAUqC,GACpBrC,EAASh0E,MAAQg0E,EAASrQ,IF0NxC,SAAmBmO,GAErB,IAAMl1E,EAAO,IAAIm1E,YAAYD,GAG7B,GAvPc,YAqPIl1E,EAAK,GAInB,MAAM,IAAImT,MAAM,+BAGpB,IAAMuoE,EAAS,IAAIvG,YAAYD,EAAa,EAAGsF,GAAkBrF,YAAYwG,mBAGvEt3E,EAASq3E,EAAOjB,IAChB11E,EAAQ22E,EAAOjB,IACfmB,EAAcF,EAAOjB,IAGrBoB,EAAc,IAAI1G,YACpBD,EACAuF,GAA0BtF,YAAYwG,kBA1QnB,GA2QExG,YAAYwG,mBAC/BG,EAAcD,EA/EP,GAkFb,GA9EgB,EA8EZC,EACJ,CACI,IAAMC,EAASF,EAAYnB,IAG3B,GA1EY,YA0ERqB,EACJ,CACI,IAAMC,EAAiBpB,GAAiBmB,GAGlCE,EAAU,IAAIzH,WAAWU,EADZgH,KAUnB,MAAO,CAPU,IAAI7G,GAA0B4G,EAAS,CACpD79D,OAAQ49D,EACRj3E,MAAKA,EACLV,OAAMA,EACNixE,OAAQsG,IAIf,CAGD,IACMO,EAAa,IAAIhH,YACnBn1E,EAAKy0E,OAFUyH,IArSE,GAySM/G,YAAYwG,mBACjCS,EAAaD,EAAWxB,IACxB0B,EAAoBF,EAAWxB,IAC/B2B,EAAWH,EAAWxB,IACtB4B,EAAYJ,EAAWxB,IAGvB6B,EAAiB1B,GAAesB,GAEtC,QAAuBvhE,IAAnB2hE,EAEA,MAAM,IAAIrpE,MAAM,wDAAwDipE,GAE5E,GA1G8B,IA0G1BE,EAGA,MAAM,IAAInpE,MAAM,+CAEpB,GAAIkpE,IAAsB9B,GAAyBkC,wBAG/C,MAAM,IAAItpE,MAAM,gDAIpB,IAAMupE,EAAe,IAAIvlD,MAKzB,GAAkB,IAAdolD,EAGAG,EAAa9jE,KAAK,IAAI47D,WAAWU,EAPlBgH,UAUnB,CAQI,IALA,IAAMS,EAAY9L,GAAmC2L,GACjD57D,EAAY,EACZw1D,EAAarxE,EACbsxE,EAAchyE,EAET2S,EAAI,EAAGA,EAAI4kE,EAAa5kE,IAO7B4J,GAL0B3a,KAAKC,IAAI,EAAIkwE,EAAa,GAAK,GAC9BnwE,KAAKC,IAAI,EAAImwE,EAAc,GAAK,GAEAsG,EAI3DvG,KAA4B,EAC5BC,KAA8B,EAGlC,IAAIuG,EA/BWV,IAkCf,IAASllE,EAAI,EAAGA,EAAIulE,EAAWvlE,IAE3B0lE,EAAa9jE,KAAK,IAAI47D,WAAWU,EAAa0H,EAAah8D,IAC3Dg8D,GAAeh8D,CAEtB,CAGD,OAAO87D,EAAa5lE,KAAI,SAAC29D,GAAW,WAAIY,GAA0BZ,EAAQ,CACtEr2D,OAAQo+D,EACRz3E,MAAKA,EACLV,OAAMA,EACNixE,OAAQsG,GACV,GACL,CACD,GAnLa,GAmLTE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,yDAEpB,GAvLa,IAuLT2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,+DAEpB,GA3LmB,OA2Lf2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,wEAEpB,GApMe,EAoMX2oE,EAGA,MAAM,IAAI3oE,MAAM,mEAGpB,MAAM,IAAIA,MAAM,oEACpB,CE9WoBsoE,CAASrE,EAASp3E,MAClBo3E,EAASY,UAEhB,CACD,MAAO8J,GAIH,YAFAzhF,EAAKyhF,EAGR,CAGLzhF,KA5BGwhF,EAAAhT,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OA8BvDqI,CAAA,CAjCD,GCPAvK,EAAeoK,oBAAoB,MAAOpK,EAAeqK,kBAAkBC,QAmB3E,IAAAG,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAgGA,OAxEkBA,EAAA5K,IAAd,SAAkBC,EAA0B/2E,GAExC,GAA2B,QAAvB+2E,EAASvI,WAAuBuI,EAASp3E,KAEzC,IAEI,IAAM43E,EAAMR,EAASh0E,MAAQg0E,EAASrQ,IAChCoF,EAAuCmS,GAAS1G,EAAKR,EAASp3E,KAAMqqB,KAAKk0D,kBAAvE8C,EAAUlV,EAAAkV,WAAEN,EAAY5U,EAAA4U,aAAEiB,EAAM7V,EAAAyT,OAExC,GAAIyB,EACJ,CACI,IAAMtiD,EAAS06C,GACX7B,EACAyJ,EACAjK,EAASY,UAGb,GAAIgK,GAAUjjD,EAAO04C,SAEjB,IAAK,IAAMwK,KAAaljD,EAAO04C,SAE3B14C,EAAO04C,SAASwK,GAAW7H,YAAY8H,gBAAkBF,EAIjEtwD,OAAOD,OAAO2lD,EAAUr4C,EAC3B,MACI,GAAIgiD,EACT,CACI,IAAMoB,EAAoC,CAAC,EAE3CpB,EAAa3wD,SAAQ,SAAC3P,EAAOzJ,GAEzB,IAAM+T,EAAU,IAAI4uD,EAAAA,GAAQ,IAAIC,EAAAA,GAC5Bn5D,EAAM22D,SACN,CACIyC,OAAQE,EAAAA,GAAaC,IACrBC,UAAWC,EAAAA,GAAYC,uBACvBxjE,KAAM8J,EAAM9J,KACZyH,OAAQqC,EAAMrC,UAGhBo5D,EAAaI,EAAG,KAAI5gE,EAAI,GAE1BgrE,IAAQj3D,EAAQqvD,YAAY8H,gBAAkBF,GAElDpI,EAAAA,GAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAa5C,GAC5CmC,EAAAA,GAAQU,WAAWtvD,EAASysD,GAElB,IAANxgE,IAEAmrE,EAASvK,GAAO7sD,EAChB6uD,EAAAA,GAAYS,WAAWtvD,EAAQqvD,YAAaxC,GAC5C+B,EAAAA,GAAQU,WAAWtvD,EAAS6sD,IAGhCuK,EAAS3K,GAAWzsD,CACxB,IAEA2G,OAAOD,OAAO2lD,EAAU,CAAEK,SAAQ0K,GACrC,CACJ,CACD,MAAOL,GAIH,YAFAzhF,EAAKyhF,EAGR,CAGLzhF,KA3FG0hF,EAAAlT,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OAU7CuI,EAAgBxD,kBAAG,EAmF7BwD,CAAA,CAhGD,GRXIrP,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,E4KiBA,SAAAuB,GA+EI,SAAAyjF,EAAYC,EAAgBz5F,EAAkC05F,EAAmB5F,QAArE,IAAA2F,IAAAA,EAAc,WAAoC,IAAAC,IAAAA,EAAiB,YAAE,IAAA5F,IAAAA,GAAkB,GAAnG,IAAAloI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA8BH,YAvBO4gI,EAFiB,QAIjBA,EAJiB,OAOrB9tI,EAAK+tI,YAAc,EAAC,GAAO,GAAM,GAAO,GAAO,GAC/C/tI,EAAKguI,SAAWH,EAChB7tI,EAAKiuI,WAAaH,EAClB9tI,EAAKkuI,SAAW,KAChBluI,EAAKmuI,iBAAmB,GACxBnuI,EAAKipE,UAAY,EAEjBjpE,EAAKutG,qBAAsB,EAC3BvtG,EAAKqmF,UAAYhuB,EAAAA,GAAYiuB,OAC7BtmF,EAAKkoI,WAAaA,EAClBloI,EAAKouI,aAAc,EACnBpuI,EAAKkwD,YAAc,KAEnBlwD,EAAKquI,cAAcj6F,GAEnBp0C,EAAKunH,MAAQ,EACbvnH,EAAKsuI,QAAU,IAAIv3E,aAAa,GAChC/2D,EAAKioG,KAAO,WA9GmBt/C,GAAiBilF,EAAAzjF,GAqH7CyjF,EAAa7nI,UAAAsoI,cAApB,SAAqBj6F,GAEbA,IAEAj0C,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,GAAc,UAAWA,IACrDA,EAAWu6B,YAAcv6B,EAAW50C,MAAQW,KAAK4tI,YAAY,GACrE5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,IAAeA,EAAWx6D,SAAWumB,KAAK4tI,YAAY,GAC1F5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,aAAc35F,IAAeA,EAAW24D,SAAW5sG,KAAK4tI,YAAY,GAC1F5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,QAAS35F,IAAeA,EAAWw6B,IAAMzuE,KAAK4tI,YAAY,GAChF5tI,KAAK4tI,YAAY,GAAK,SAAU35F,GAAc,UAAWA,IACjDA,EAAW6zD,QAAU7zD,EAAW70C,MAAQY,KAAK4tI,YAAY,KAIzEH,EAAA7nI,UAAAo8F,gBAAA,WAGIhiG,KAAKusG,gCASTllG,OAAAoR,eAAIg1H,EAAI7nI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKonH,MAAQjnI,GACb4/G,EAAAA,EAAAA,SAAQ5/G,EAAO6f,KAAKmuI,0CAOjBV,EAAM7nI,UAAAyb,OAAb,SAAcg/B,GAAd,IAkBCxgD,EAAA,KAhBQG,KAAKoiD,WAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKhoB,SAASgP,QAAWgZ,KAAKmoF,aAKvEnoF,KAAK+vD,cAEN/vD,KAAK+vD,YAAc/vD,KAAKhoB,SAAS,GAAG2zE,SAASoE,YACxC/vD,KAAK+vD,YAAYwM,OAElBv8D,KAAK+vD,YAAYqY,KAAK,UAAU,WAAM,OAAAvoE,EAAKiuG,iBAAiB,EAAtB,KAI9CztD,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQoqF,UAClD/tF,EAAS2D,QAAQoqF,SAAS/sH,OAAOrhB,QAO3BytI,EAAgB7nI,UAAAkoG,iBAA1B,SAA2BugC,GAIvB,IAFA,IAAMrhE,EAAcpxF,KAAKsoF,MAAMmqE,EAAqBruI,KAAK8tI,YAElD9tI,KAAKguI,iBAAiBhnJ,OAASgmF,GAElChtE,KAAKguI,iBAAiBz/I,KAAK,GAE/ByR,KAAKguI,iBAAiBhhE,KAAiBhtE,KAAK8oE,WAGzC2kE,EAAA7nI,UAAAw0D,QAAP,WAEI,GAAIp6D,KAAK+tI,SACT,CACI,IAAK,IAAIphJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK+tI,SAAS/mJ,SAAU2F,EAExCqT,KAAK+tI,SAASphJ,GAAG43D,UAGrBvkD,KAAK+tI,SAAW,IACnB,GAcEN,EAAO7nI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKo6D,UAELp6D,KAAK4tI,YAAc,KACnB5tI,KAAK+tI,SAAW,KAChB/tI,KAAKguI,iBAAmB,KAEhC,CAnOA,CAAuCroF,GAAvC,I1DhCYixD,GAmBAC,G2DPZy3B,GAAA,WA8BI,SAAAA,EAAYr6F,EAAyCs6F,EAAiCz9I,GAElFkP,KAAK+tE,SAAW,IAAIxB,EAAAA,GAEpBvsE,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKlP,KAAOA,EACZkP,KAAKwuI,kBAAoB,GACzBxuI,KAAKyuI,iBAAmB,GAExB,IAAK,IAAI9hJ,EAAI,EAAGA,EAAIsnD,EAAWjtD,SAAU2F,EACzC,CACI,IAAIoe,EAAWkpC,EAAWtnD,GAI1Boe,EAAW,CACP2jI,cAAe3jI,EAAS2jI,cACxB59I,KAAMia,EAASja,KACf69I,eAAgB5jI,EAAS4jI,eACzBriJ,KAAMye,EAASze,MAAQsmE,EAAAA,GAAMK,MAC7BpoD,OAAQE,EAASF,QAGjB0jI,EAAqB5hJ,GAErBqT,KAAKwuI,kBAAkBjgJ,KAAKwc,GAI5B/K,KAAKyuI,iBAAiBlgJ,KAAKwc,EAElC,CAED/K,KAAK4uI,aAAe,EACpB5uI,KAAK6uI,aAAe,KACpB7uI,KAAK8uI,WAAa,KAClB9uI,KAAK+uI,iBAAmB,KAExB/uI,KAAKgvI,cAAgB,EACrBhvI,KAAKivI,cAAgB,KACrBjvI,KAAKkvI,YAAc,KACnBlvI,KAAKmvI,kBAAoB,KAEzBnvI,KAAK8oE,UAAY,EAEjB9oE,KAAKovI,cA0Ib,OAtIYd,EAAA1oI,UAAAwpI,YAAR,WAEI,IAAMrhE,EAAW/tE,KAAK+tE,SAElBshE,EAAgB,EAEpBrvI,KAAKysE,YAAc,IAAIZ,EAAAA,IAAOyjE,EAAAA,EAAAA,uBAAsBtvI,KAAKlP,OAAO,GAAM,GACtEi9E,EAASb,SAASltE,KAAKysE,aAEvBzsE,KAAKgvI,cAAgB,EAErB,IAAK,IAAIriJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAAU2F,EACrD,EACUoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,IAE/Bke,OAASwkI,EAClBA,GAAiBtkI,EAASja,KAC1BkP,KAAKgvI,eAAiBjkI,EAASja,IAClC,CAED,IAAMy+I,EAAY,IAAI7hE,YAAY1tE,KAAKlP,KAAOkP,KAAKgvI,cAAgB,EAAI,GAEvEhvI,KAAKkvI,YAAc,IAAIt4E,aAAa24E,GACpCvvI,KAAKmvI,kBAAoB,IAAIrkF,YAAYykF,GACzCvvI,KAAKivI,cAAgB,IAAIpjE,EAAAA,GAAO7rE,KAAKkvI,aAAa,GAAO,GAGzD,IAAIM,EAAe,EAEnBxvI,KAAK4uI,aAAe,EAEpB,IAASjiJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,SAAU2F,EACpD,EACUoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,IAE9Bke,OAAS2kI,EAClBA,GAAgBzkI,EAASja,KACzBkP,KAAK4uI,cAAgB7jI,EAASja,IACjC,CAED,IAAM2+I,EAAa,IAAI/hE,YAAY1tE,KAAKlP,KAAOkP,KAAK4uI,aAAe,EAAI,GAEvE5uI,KAAK8uI,WAAa,IAAIl4E,aAAa64E,GACnCzvI,KAAK+uI,iBAAmB,IAAIjkF,YAAY2kF,GACxCzvI,KAAK6uI,aAAe,IAAIhjE,EAAAA,GAAO7rE,KAAK8uI,YAAY,GAAM,GAEtD,IAASniJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,SAAU2F,EACrD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAExCohF,EAASjB,aACL/hE,EAAS2jI,cACT1uI,KAAKivI,cACL,EACAlkI,EAASze,OAASsmE,EAAAA,GAAMC,cACxB9nD,EAASze,KACY,EAArB0T,KAAKgvI,cACa,EAAlBjkI,EAASF,OAEhB,CAED,IAASle,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,SAAU2F,EACpD,CACUoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,GAEvCohF,EAASjB,aACL/hE,EAAS2jI,cACT1uI,KAAK6uI,aACL,EACA9jI,EAASze,OAASsmE,EAAAA,GAAMC,cACxB9nD,EAASze,KACW,EAApB0T,KAAK4uI,aACa,EAAlB7jI,EAASF,OAEhB,GASLyjI,EAAA1oI,UAAA8pI,cAAA,SAAc13J,EAAoBilI,EAAoB5I,GAElD,IAAK,IAAI1nH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwuI,kBAAkBxnJ,OAAQ2F,IACnD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKwuI,kBAAkB7hJ,GAExCoe,EAAS4jI,eAAe32J,EAAUilI,EAAY5I,EAC1CtpG,EAASze,OAASsmE,EAAAA,GAAMC,cAAgB7yD,KAAKmvI,kBAAoBnvI,KAAKkvI,YACtElvI,KAAKgvI,cAAejkI,EAASF,OACpC,CAED7K,KAAKivI,cAAcnmE,aASvBwlE,EAAA1oI,UAAA+pI,aAAA,SAAa33J,EAAoBilI,EAAoB5I,GAEjD,IAAK,IAAI1nH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKyuI,iBAAiBznJ,OAAQ2F,IAClD,CACI,IAAMoe,EAAW/K,KAAKyuI,iBAAiB9hJ,GAEvCoe,EAAS4jI,eAAe32J,EAAUilI,EAAY5I,EAC1CtpG,EAASze,OAASsmE,EAAAA,GAAMC,cAAgB7yD,KAAK+uI,iBAAmB/uI,KAAK8uI,WACrE9uI,KAAK4uI,aAAc7jI,EAASF,OACnC,CAED7K,KAAK6uI,aAAa/lE,aAItBwlE,EAAA1oI,UAAA2+C,QAAA,WAEIvkD,KAAKysE,YAAc,KAEnBzsE,KAAKwuI,kBAAoB,KACzBxuI,KAAKivI,cAAgB,KACrBjvI,KAAKkvI,YAAc,KACnBlvI,KAAKmvI,kBAAoB,KAEzBnvI,KAAKyuI,iBAAmB,KACxBzuI,KAAK6uI,aAAe,KACpB7uI,KAAK8uI,WAAa,KAClB9uI,KAAK+uI,iBAAmB,KAExB/uI,KAAK+tE,SAASxpB,WAErB+pF,CAAD,CAtNA,GCaAsB,GAAA,SAAA5lF,GAmBI,SAAA4lF,EAAYvvF,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAuDT,YA/CGxgD,EAAK+yE,OAAS,KAEd/yE,EAAKo0C,WAAa,KAElBp0C,EAAKo+F,WAAa,IAAIhuB,EAAAA,GAEtBpwE,EAAKo0C,WAAa,CAEd,CACIy6F,cAAe,kBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKgwI,eACrBhlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,iBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKiwI,eACrBjlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,YACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKkwI,eACrBllI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,gBACf59I,KAAM,EACN69I,eAAgB9uI,EAAKmwI,UACrBnlI,OAAQ,GAGZ,CACI6jI,cAAe,SACf59I,KAAM,EACNxE,KAAMsmE,EAAAA,GAAMC,cACZ87E,eAAgB9uI,EAAKowI,WACrBplI,OAAQ,IAIhBhL,EAAK+yE,OAASiT,EAAAA,GAAO3lF,y2BAAuB,CAAC,GAC7CL,EAAKlZ,MAAQs/F,EAAAA,GAAMU,UA4V3B,OAvasCn+B,GAAconF,EAAA5lF,GAkFzC4lF,EAAMhqI,UAAAyb,OAAb,SAAcznC,GAEV,IAAM5B,EAAW4B,EAAU5B,SACrB01J,EAAU9zJ,EAAUi0J,SACpBF,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBztF,EAAWrgD,KAAKqgD,SAClB6vF,EAAgBl4J,EAASgP,OAE7B,GAAsB,IAAlBkpJ,EAAJ,CAISA,EAAgBxC,IAAY9zJ,EAAUmuJ,aAE3CmI,EAAgBxC,GAGpB,IAAIlhF,EAAU5yE,EAAUm0J,SAEnBvhF,IAEDA,EAAU5yE,EAAUm0J,SAAW/tI,KAAKmwI,gBAAgBv2J,IAGxD,IAAMm2E,EAAc/3E,EAAS,GAAG2zE,SAASoE,YACnCqgF,EAAgBrgF,EAAYH,UAAY,EAG9C5vD,KAAKrZ,MAAMu/F,WAAYmqD,EAAAA,EAAAA,kBAAiBz2J,EAAUssG,UAAWkqD,GAC7D/vF,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAExB,IAAMklE,EAAKxL,EAASwL,GAEd3X,EAAIt6D,EAAUwpE,eAAemwB,OAAOvzE,KAAKi+F,YAE/C/pD,EAAE9uC,QAAQi7C,EAASowB,eAAexB,SAAS+c,kBAE3ChsF,KAAK4yE,OAAO3D,SAAS84B,kBAAoB7zD,EAAEsuF,SAAQ,GAEnDxiI,KAAK4yE,OAAO3D,SAASw7D,QAAS6F,EAAAA,EAAAA,iBAAgB12J,EAAUu0J,QACpDv0J,EAAU0uG,WAAYtoF,KAAK4yE,OAAO3D,SAASw7D,OAAQ2F,GAEvDpwI,KAAK4yE,OAAO3D,SAASyD,SAAW3iB,EAEhC/vD,KAAKqgD,SAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,KAAK4yE,QAK/B,IAHA,IAAI29D,GAAe,EAGV5jJ,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,EAAIujJ,EAAevjJ,GAAKghJ,EAAWniI,GAAK,EAC/D,CACI,IAAI6oG,EAAU67B,EAAgBvjJ,EAE1B0nH,EAASs5B,IAETt5B,EAASs5B,GAGTniI,GAAKghD,EAAQxlE,QAEbwlE,EAAQj+D,KAAKyR,KAAKwwI,uBAAuB52J,IAG7C,IAAMwwE,EAASoC,EAAQhhD,GAGvB4+C,EAAOslF,cAAc13J,EAAU2U,EAAG0nH,GAElC,IAAMo8B,EAAM72J,EAAUo0J,iBAAiBxiI,IAAM,GAE7C+kI,EAAeA,GAAiBnmF,EAAO0e,UAAY2nE,KAI/CrmF,EAAO0e,UAAYlvF,EAAUkvF,UAC7B1e,EAAOulF,aAAa33J,EAAU2U,EAAG0nH,IAIrCh0D,EAAS0tB,SAASxtD,KAAK6pC,EAAO2jB,UAC9BliB,EAAGqyB,aAAaryB,EAAGonB,UAAoB,EAATohC,EAAYxoD,EAAGiH,eAAgB,EAChE,CAlEA,GA0EG88E,EAAehqI,UAAAuqI,gBAAvB,SAAwBv2J,GAOpB,IALA,IAAM4yE,EAAU,GACV17D,EAAOlX,EAAUi0J,SACjBF,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBS,EAAuB30J,EAAUg0J,YAE9BjhJ,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,GAAKghJ,EAE3BnhF,EAAQj+D,KAAK,IAAI+/I,GAAetuI,KAAKi0C,WAAYs6F,EAAsBZ,IAG3E,OAAOnhF,GAQHojF,EAAsBhqI,UAAA4qI,uBAA9B,SAA+B52J,GAE3B,IAAM+zJ,EAAY/zJ,EAAUk0J,WACtBS,EAAuB30J,EAAUg0J,YAEvC,OAAO,IAAIU,GAAetuI,KAAKi0C,WAAYs6F,EAAsBZ,IAY9DiC,EAAAhqI,UAAAiqI,eAAP,SACI73J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAQjC,IALA,IAAI6lI,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL11G,EAAK,EAEAvuC,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAM0mF,EAASr7F,EAASilI,EAAatwH,GAC/B+T,EAAU2yE,EAAO1nB,SACjB9oE,EAAKwwF,EAAOh0E,MAAMtK,EAClBiuD,EAAKqwB,EAAOh0E,MAAMrK,EAClBsS,EAAO5G,EAAQ4G,KACf+gE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KAEjB/gE,GAKAopI,GADAC,EAAKrpI,EAAKvS,EAAKs+E,EAAOlzE,OAAOpL,EAAIszE,EAAK3tF,OAC5B4sB,EAAK5sB,MAGfk2J,GADA11G,EAAK5zB,EAAKtS,EAAKq+E,EAAOlzE,OAAOnL,EAAIqzE,EAAKruF,QAC5BstB,EAAKttB,SAIf02J,EAAMroE,EAAK3tF,OAAU,EAAI24F,EAAOlzE,OAAOpL,GACvC47I,EAAMtoE,EAAK3tF,OAAU24F,EAAOlzE,OAAOpL,EAEnC67I,EAAKvoE,EAAKruF,QAAU,EAAIq5F,EAAOlzE,OAAOnL,GACtCkmC,EAAKmtC,EAAKruF,QAAUq5F,EAAOlzE,OAAOnL,GAGtCsT,EAAMuC,GAAU8lI,EAAK9tJ,EACrBylB,EAAMuC,EAAS,GAAKqwB,EAAK8nB,EAEzB16C,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU+kE,EAAK7tJ,EAC9BylB,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKzwC,EAAK8nB,EAElC16C,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe+kE,EAAK7tJ,EACpCylB,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKilE,EAAK5tF,EAExC16C,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeglE,EAAK9tJ,EACpCylB,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKilE,EAAK5tF,EAExCn4C,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAkqI,eAAP,SACI93J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,EAAQ1nH,IAC5B,CACI,IAAMkkJ,EAAiB74J,EAASilI,EAAatwH,GAAGlT,SAEhD6uB,EAAMuC,GAAUgmI,EAAe97I,EAC/BuT,EAAMuC,EAAS,GAAKgmI,EAAe77I,EAEnCsT,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUklE,EAAe97I,EACxCuT,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKklE,EAAe77I,EAE5CsT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeklE,EAAe97I,EAC9CuT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKklE,EAAe77I,EAElDsT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeklE,EAAe97I,EAC9CuT,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKklE,EAAe77I,EAElD6V,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAmqI,eAAP,SACI/3J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,EAAQ1nH,IAC5B,CACI,IAAMmkJ,EAAiB94J,EAASilI,EAAatwH,GAAGigH,SAEhDtkG,EAAMuC,GAAUimI,EAChBxoI,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUmlE,EACzBxoI,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAemlE,EAC/BxoI,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAemlE,EAE/BjmI,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAoqI,UAAP,SACIh4J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAMokJ,EAAa/4J,EAASilI,EAAatwH,GAAGg/D,SAAS8c,KAEjDsoE,GAEAzoI,EAAMuC,GAAUkmI,EAAWpqE,GAC3Br+D,EAAMuC,EAAS,GAAKkmI,EAAWnqE,GAE/Bt+D,EAAMuC,EAAS8gE,GAAUolE,EAAWlqE,GACpCv+D,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAKolE,EAAWjqE,GAExCx+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeolE,EAAWhqE,GAC1Cz+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKolE,EAAW/pE,GAE9C1+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAeolE,EAAW9pE,GAC1C3+D,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAKolE,EAAW7pE,GAE9Cr8D,GAAmB,EAAT8gE,IAKVrjE,EAAMuC,GAAU,EAChBvC,EAAMuC,EAAS,GAAK,EAEpBvC,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU,EACzBrjE,EAAMuC,EAAS8gE,EAAS,GAAK,EAE7BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe,EAC/BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAK,EAEnCrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe,EAC/BrjE,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,EAAc,GAAK,EAEnC9gE,GAAmB,EAAT8gE,EAEjB,GAYEikE,EAAAhqI,UAAAqqI,WAAP,SACIj4J,EAAoBilI,EAAoB5I,EACxC/rG,EAAiBqjE,EAAgB9gE,GAGjC,IAAK,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAI0nH,IAAU1nH,EAC9B,CACI,IAAM0mF,EAASr7F,EAASilI,EAAatwH,GAC/ByjJ,EAAgB/8D,EAAO1nB,SAASoE,YAAYH,UAAY,EACxDxwD,EAAQi0E,EAAOj0E,MAGfioG,EAAOjoG,EAAQ,GAAOgxI,GACtB9oC,EAAAA,EAAAA,iBAAgBj0B,EAAOk0B,SAAUnoG,GAASi0E,EAAOk0B,UAAoB,IAARnoG,GAAe,IAElFkJ,EAAMuC,GAAUw8F,EAChB/+F,EAAMuC,EAAS8gE,GAAU07B,EACzB/+F,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe07B,EAC/B/+F,EAAMuC,EAAmB,EAAT8gE,GAAe07B,EAE/Bx8F,GAAmB,EAAT8gE,CACb,GAIEikE,EAAAhqI,UAAA2+C,QAAP,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAEV/M,KAAK4yE,SAEL5yE,KAAK4yE,OAAOruB,UACZvkD,KAAK4yE,OAAS,MAGlB5yE,KAAKi+F,WAAa,MAlaf2xC,EAAAprF,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,WACNuT,KAAMo4D,EAAAA,GAAcC,gBAka3BirF,EAvaD,CAAsC17D,EAAAA,K5DzBtC,SAAY0iC,GAGRA,EAAA,cACAA,EAAA,cACAA,EAAA,aACH,CAND,CAAYA,KAAAA,GAMX,KAaD,SAAYC,GAGRA,EAAA,YACAA,EAAA,cACAA,EAAA,eACH,CAND,CAAYA,KAAAA,GAMX,KA4BM,IAAMC,GAA2C,CACpDC,UAAU,EACVC,UAAW,GACXC,YAAa,EACbC,YAAc,KAEdC,QAAS,KAETC,eAAA,SAAepwH,EAAgBqwH,GAE3B,QAF2B,IAAAA,IAAAA,EAAoB,KAE1Cr3G,KAAK+2G,WAAa/vH,GAAU2tC,MAAM3tC,GAEnC,OAAOqwH,EAGX,IAAI3iG,EAAS94B,KAAKmvF,KAAK/jF,EAASgZ,KAAKg3G,WAWrC,OATItiG,EAAS1U,KAAKi3G,YAEdviG,EAAS1U,KAAKi3G,YAETviG,EAAS1U,KAAKk3G,cAEnBxiG,EAAS1U,KAAKk3G,aAGXxiG,ICpFf4iG,GAAA,WA0BI,SAAAA,IApBO,KAAKt1H,MAAG,SAGR,KAAKod,MAAG,EAMR,KAAAsB,QAAmB4uD,EAAAA,GAAQioD,MAM3B,KAAM3jC,OAAW,KAGjB,KAAOxxB,SAAG,EAIbpiD,KAAK27C,QAiCb,OA7BW27D,EAAA1xG,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM3tB,EAAM,IAAImjG,EAQhB,OANAnjG,EAAInyB,MAAQge,KAAKhe,MACjBmyB,EAAI/U,MAAQY,KAAKZ,MACjB+U,EAAIzT,QAAUV,KAAKU,QACnByT,EAAIy/D,OAAS5zE,KAAK4zE,OAClBz/D,EAAIiuC,QAAUpiD,KAAKoiD,QAEZjuC,GAIJmjG,EAAA1xG,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKhe,MAAQ,SACbge,KAAKZ,MAAQ,EACbY,KAAKU,QAAU4uD,EAAAA,GAAQioD,MACvBv3G,KAAK4zE,OAAS,KACd5zE,KAAKoiD,SAAU,GAIZk1D,EAAA1xG,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAKU,QAAU,KACfV,KAAK4zE,OAAS,MAErB0jC,CAAD,CA7DA,GnHSIjvD,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CoHtBA,SAAS+uD,GAAe7sG,EAAkB8sG,gBAAA,IAAAA,IAAAA,GAAY,GAElD,IAAMvjE,EAAIvpC,EAAO3jB,OAEjB,KAAIktD,EAAI,GAAR,CAOA,IAFA,IAAI3pD,EAAO,EAEFoC,EAAI,EAAGk6E,EAAKl8D,EAAOupC,EAAI,GAAI4yB,EAAKn8D,EAAOupC,EAAI,GAAIvnD,EAAIunD,EAAGvnD,GAAK,EACpE,CACI,IAAMo6E,EAAKp8D,EAAOhe,GACZq6E,EAAKr8D,EAAOhe,EAAI,GAEtBpC,IAASw8E,EAAKF,IAAOG,EAAKF,GAE1BD,EAAKE,EACLD,EAAKE,CACR,CAED,IAAMywC,GAAQltH,EAAO,GAAOktH,GAAQltH,GAAQ,EAExC,KAAMmZ,EAAIwwC,EAAI,EAEd,IAASvnD,EAAI+W,EAAKA,EAAI,EAAI/W,EAAIunD,EAAGvnD,GAAK,EACtC,CACI,IAAM+qH,EAAKxjE,EAAIvnD,EAAI,EACbgrH,EAAKzjE,EAAIvnD,EAAI,EACbirH,EAAKjrH,EACLkrH,EAAKlrH,EAAI,EAEfm1D,EAA2B,CAACn3C,EAAOitG,GAAKjtG,EAAO+sG,IAA9C/sG,EAAO+sG,GAAG51D,EAAA,GAAEn3C,EAAOitG,GAAG91D,EAAA,GACvBc,EAA2B,CAACj4C,EAAOktG,GAAKltG,EAAOgtG,IAA9ChtG,EAAOgtG,GAAG/0D,EAAA,GAAEj4C,EAAOktG,GAAGj1D,EAAA,EAC1B,CAXc,CAjBlB,CA8BL,CAWO,IAAMk1D,GAAgC,CAEzCC,MAAA,SAAMC,GAEFA,EAAartG,OAAUqtG,EAAa5jH,MAAkBuW,OAAOrhB,SAGjE2uH,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,IAAIvtG,EAASqtG,EAAartG,OACpBwtG,EAAQH,EAAaG,MACrBC,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAEjC,GAAIz6F,EAAO3jB,QAAU,EACrB,CACIwwH,GAAe7sG,GAAQ,GAKvB,IAHA,IAAM0tG,EAAY,GAGT1rH,EAAI,EAAGA,EAAIwrH,EAAMnxH,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM8qH,EAAOU,EAAMxrH,GAEnB6qH,GAAeC,EAAK9sG,QAAQ,GAE5B0tG,EAAU9pH,KAAKoc,EAAO3jB,OAAS,GAC/B2jB,EAASA,EAAO5zB,OAAO0gI,EAAK9sG,OAC/B,CAGD,IAAM2tG,GAAYC,EAAAA,EAAAA,QAAO5tG,EAAQ0tG,EAAW,GAE5C,IAAKC,EAED,OAGJ,IAAME,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EAE/B,IAAS2F,EAAI,EAAGA,EAAI2rH,EAAUtxH,OAAQ2F,GAAK,EAEvCy4G,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,GAAK6rH,GAC5BpT,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAK6rH,GAChCpT,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAK6rH,GAGpC,IAAS7rH,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,IAE/ByrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAEzB,ICzFI8rH,GAAkC,CAE3CV,MAAA,SAAMC,GAGF,IAEIjjH,EACAC,EACA0jH,EACAC,EACAC,EACAC,EAPEluG,EAASqtG,EAAartG,OAS5B,GAAIqtG,EAAa1rH,OAASwsH,EAAAA,GAAOC,KACjC,CACI,IAAMC,EAAShB,EAAa5jH,MAE5BW,EAAIikH,EAAOjkH,EACXC,EAAIgkH,EAAOhkH,EACX4jH,EAAKC,EAAKG,EAAOC,OACjBP,EAAKC,EAAK,CACb,MACI,GAAIX,EAAa1rH,OAASwsH,EAAAA,GAAOI,KACtC,CACI,IAAMC,EAAUnB,EAAa5jH,MAE7BW,EAAIokH,EAAQpkH,EACZC,EAAImkH,EAAQnkH,EACZ4jH,EAAKO,EAAQz+H,MACbm+H,EAAKM,EAAQn/H,OACb0+H,EAAKC,EAAK,CACb,KAED,CACI,IAAMS,EAAcpB,EAAa5jH,MAC3BilH,EAAYD,EAAY1+H,MAAQ,EAChC4+H,EAAaF,EAAYp/H,OAAS,EAExC+a,EAAIqkH,EAAYrkH,EAAIskH,EACpBrkH,EAAIokH,EAAYpkH,EAAIskH,EAEpBZ,EAAKW,GADLT,EAAKC,EAAKj9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIwrE,EAAYH,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAIyrE,EAAWC,MAEvEX,EAAKW,EAAaT,CACrB,CAED,GAAMD,GAAM,GAAKC,GAAM,GAAKH,GAAM,GAAKC,GAAM,EAA7C,CAQA,IAAMj1G,EAAI9nB,KAAKmvF,KAAK,IAAMnvF,KAAK6pC,KAAKmzF,EAAKC,IACnC3kE,EAAS,EAAJxwC,GAAUg1G,EAAK,EAAI,IAAMC,EAAK,EAAI,GAI7C,GAFAhuG,EAAO3jB,OAASktD,EAEN,IAANA,EAAJ,CAKA,GAAU,IAANxwC,EAQA,OANAiH,EAAO3jB,OAAS,EAChB2jB,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK5V,EAAI2jH,EAC5B/tG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK3V,EAAI2jH,EAC5BhuG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK5V,EAAI2jH,OAC5B/tG,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAK3V,EAAI2jH,GAKhC,IAAIY,EAAK,EACLC,EAAU,EAAJ91G,GAAUg1G,EAAK,EAAI,GAAK,EAC9Be,EAAKD,EACLE,EAAKxlE,EAKC2yB,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,EAAKE,GAGV7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,GAUX,GALAhuG,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAM1yC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAMzyC,EAEX4xC,EACJ,CACI,IAAM3xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO8uG,KAAQ1yC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQzyC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,CAClB,CAGL,IAAK,IAAIl6E,EAAI,EAAGA,EAAI+W,EAAG/W,IACvB,CACI,IAAM1D,EAAIrN,KAAKk4H,GAAK,GAAKnnH,EAAI+W,GAGvBmjE,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,EAAM98H,KAAKo4H,IAAI/qH,GAAK2vH,GAGzB7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,EAAM/8H,KAAKs4H,IAAIjrH,GAAK4vH,GAIzB7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAM1yC,EACfn8D,IAAS6uG,GAAMzyC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQ1yC,EACfp8D,EAAO8uG,KAAQzyC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,CAClB,CAGG,IAAMF,EACAC,EACAC,EAAK9xE,GAFL4xE,EAAK+xC,GAGL3xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EACTG,EAAK9xE,GAHL4xE,EAAK+xC,EAAKE,GAIV7xC,EAAKhyE,EAAI4xE,EAEfj8D,EAAO4uG,KAAQ1yC,EACfl8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM7yC,EAEX6xC,IAEA/tG,EAAO4uG,KAAQxyC,EACfp8D,EAAO4uG,KAAQzyC,EACfn8D,IAAS+uG,GAAM1yC,EACfr8D,IAAS+uG,GAAM3yC,EA/EtB,CAXA,MAHGp8D,EAAO3jB,OAAS,GAkGxBixH,YAAA,SAAYD,EAAcE,GAEtB,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OACtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAEjC,GAAsB,IAAlBz6F,EAAO3jB,OAAX,CAKA,IAGI+N,EACAC,EAJAwjH,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EACvBm9B,EAASq0F,EAKf,GAAIR,EAAa1rH,OAASwsH,EAAAA,GAAOa,KACjC,CACI,IAAMX,EAAShB,EAAa5jH,MAE5BW,EAAIikH,EAAOjkH,EACXC,EAAIgkH,EAAOhkH,CACd,KAED,CACI,IAAMokH,EAAcpB,EAAa5jH,MAEjCW,EAAIqkH,EAAYrkH,EAAKqkH,EAAY1+H,MAAQ,EACzCsa,EAAIokH,EAAYpkH,EAAKokH,EAAYp/H,OAAS,CAC7C,CAED,IAAM45F,EAASokC,EAAapkC,OAG5BwkC,EAAM7pH,KACFypH,EAAapkC,OAAUA,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAAKtuD,EACpEijH,EAAapkC,OAAUA,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,GAAKtuD,GAExEwjH,IAEAJ,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,IAE7B,IAAK,IAAIhe,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAQ2F,GAAK,EAEpCyrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAAIge,EAAOhe,EAAI,IAGjCy4G,EAAQ72G,KAAKiqH,IAAWr0F,EAAQq0F,GAGpCpT,EAAQ72G,KAAK41B,EAAS,EAAGA,EAAQq0F,EA1ChC,IC9JIoB,GAAqC,CAE9C7B,MAAA,SAAMC,GAKF,IAAM6B,EAAW7B,EAAa5jH,MACxBW,EAAI8kH,EAAS9kH,EACbC,EAAI6kH,EAAS7kH,EACbta,EAAQm/H,EAASn/H,MACjBV,EAAS6/H,EAAS7/H,OAElB2wB,EAASqtG,EAAartG,OAE5BA,EAAO3jB,OAAS,EAEhB2jB,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAGC,EAAIhb,IAGfi+H,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OACtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OAEzB6tG,EAAUJ,EAAMpxH,OAAS,EAE/BoxH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,GACzBA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAClBA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAClBA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAEtButG,EAAiB9S,QAAQ72G,KAAKiqH,EAASA,EAAU,EAAGA,EAAU,EAC1DA,EAAU,EAAGA,EAAU,EAAGA,EAAU,KC9BhD,SAASsB,GAAMC,EAAYC,EAAYC,GAInC,OAAOF,GAFMC,EAAKD,GAEEE,CACxB,CAkBA,SAASC,GACLC,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbC,EAAaC,EACb7sC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAuB,IAYvB,IAVA,IACMhjE,EAASgjE,EAEX8sC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL7lH,EAAI,EACJC,EAAI,EAECrI,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,GAVb,KAUuBA,EAK7B8tH,EAAKX,GAAMK,EAAOE,EAHlB7uG,EAAI7e,EAZE,IAgBN+tH,EAAKZ,GAAMM,EAAOE,EAAK9uG,GACvBmvG,EAAKb,GAAMO,EAAKE,EAAK/uG,GACrBovG,EAAKd,GAAMQ,EAAKE,EAAKhvG,GAGrBzW,EAAI+kH,GAAMW,EAAIE,EAAInvG,GAClBxW,EAAI8kH,GAAMY,EAAIE,EAAIpvG,GAGR,IAAN7e,GAAWge,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO+N,GAAK4V,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAOgO,GAKhF2V,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,GAGnB,OAAO2V,CACX,CAYO,IAAMkwG,GAA4C,CAErD9C,MAAA,SAAMC,GAEF,GAAI8C,GAASC,wBAETtC,GAAYV,MAAMC,OAFtB,CAOA,IAAMgD,EAAYhD,EAAa5jH,MACzBuW,EAASqtG,EAAartG,OACtB5V,EAAIimH,EAAUjmH,EACdC,EAAIgmH,EAAUhmH,EACdta,EAAQsgI,EAAUtgI,MAClBV,EAASghI,EAAUhhI,OAGnBi/H,EAASr9H,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIotE,EAAU/B,OAAQr9H,KAAKgyD,IAAIlzD,EAAOV,GAAU,IAEhF2wB,EAAO3jB,OAAS,EAGXiyH,GASDiB,GAAqBnlH,EAAGC,EAAIikH,EACxBlkH,EAAGC,EACHD,EAAIkkH,EAAQjkH,EACZ2V,GACJuvG,GAAqBnlH,EAAIra,EAAQu+H,EAC7BjkH,EAAGD,EAAIra,EAAOsa,EACdD,EAAIra,EAAOsa,EAAIikH,EACftuG,GACJuvG,GAAqBnlH,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EAASi/H,EACzClkH,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAIra,EAAQu+H,EAAQjkH,EAAIhb,EACxB2wB,GACJuvG,GAAqBnlH,EAAIkkH,EAAQjkH,EAAIhb,EACjC+a,EAAGC,EAAIhb,EACP+a,EAAGC,EAAIhb,EAASi/H,EAChBtuG,IAtBJA,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EACXD,EAAIra,EAAOsa,EAAIhb,EACf+a,EAAGC,EAAIhb,EApBd,GA2CLi+H,YAAW,SAACD,EAAcE,GAEtB,GAAI4C,GAASC,wBAETtC,GAAYR,YAAYD,EAAcE,OAF1C,CAgBA,IATA,IAAMvtG,EAASqtG,EAAartG,OAEtBytG,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAE3B6V,EAAS7C,EAAMpxH,OAAS,EAExBsxH,GAAYC,EAAAA,EAAAA,QAAO5tG,EAAQ,KAAM,GAE9Bhe,EAAI,EAAG6e,EAAI8sG,EAAUtxH,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,GAAK,EAE9Cy4G,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,GAAKsuH,GAE5B7V,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAKsuH,GAEhC7V,EAAQ72G,KAAK+pH,EAAU3rH,EAAI,GAAKsuH,GAGpC,IAAStuH,EAAI,EAAG6e,EAAIb,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAEtCyrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAOhe,GAAIge,IAAShe,GAtBlC,IClIT,SAASqtC,GACLjlC,EACAC,EACAkmH,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAlD,GAGA,IAMImD,EACAC,EAEAF,GAEAC,EAAMJ,EACNK,GAAON,IAIPK,GAAOJ,EACPK,EAAMN,GAIV,IAAMO,EArBK1mH,EAAKmmH,EAAKE,EAqBJG,EACXG,EArBK1mH,EAAKmmH,EAAKC,EAqBJI,EACXG,EArBK5mH,EAAKmmH,EAAKG,EAqBJE,EACXK,EArBK5mH,EAAKmmH,EAAKE,EAqBJG,EAMjB,OAHApD,EAAM7pH,KAAKktH,EAAKC,GAChBtD,EAAM7pH,KAAKotH,EAAKC,GAET,CACX,CAkBA,SAASj4G,GACLk4G,EACAC,EACAj5H,EACAmgE,EACA+4D,EACAC,EACA5D,EACAkD,GAGA,IAAMW,EAASp5H,EAAKg5H,EACdK,EAASl5D,EAAK84D,EAEhBK,EAASvgI,KAAKwgI,MAAMH,EAAQC,GAC5BG,EAASzgI,KAAKwgI,MAAML,EAAKF,EAAIG,EAAKF,GAElCR,GAAaa,EAASE,EAEtBF,GAAoB,EAAVvgI,KAAKk4H,IAETwH,GAAaa,EAASE,IAE5BA,GAAoB,EAAVzgI,KAAKk4H,IAGnB,IAAIwI,EAAaH,EACXI,EAAYF,EAASF,EACrBK,EAAe5gI,KAAKsrB,IAAIq1G,GAoBxBtD,EAASr9H,KAAK6pC,KAAMw2F,EAASA,EAAWC,EAASA,GACjDO,EAAsE,GAAzD,GAAKD,EAAe5gI,KAAK6pC,KAAKwzF,GAAUr9H,KAAKk4H,IAAO,GACjE4I,EAAWH,EAAYE,EAI7B,GAFAH,GAAcI,EAEVpB,EACJ,CACIlD,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAK1L,EAAImgE,GAEf,IAAK,IAAIr2D,EAAI,EAAG6S,EAAQ88G,EAAY3vH,EAAI8vH,EAAU9vH,IAAK6S,GAASk9G,EAE5DtE,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAOjgI,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAChC6C,EAAOlgI,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,GAGjCb,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GACf1D,EAAM7pH,KAAKwtH,EAAIC,EAClB,KAED,CACI5D,EAAM7pH,KAAK1L,EAAImgE,GACfo1D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GAEf,IAASnvH,EAAI,EAAG6S,EAAQ88G,EAAY3vH,EAAI8vH,EAAU9vH,IAAK6S,GAASk9G,EAE5DtE,EAAM7pH,KAAKstH,EAAOjgI,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAChC6C,EAAOlgI,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,GAC7Bb,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,GAGnB1D,EAAM7pH,KAAKwtH,EAAIC,GACf5D,EAAM7pH,KAAKstH,EAAIC,EAClB,CAED,OAAkB,EAAXW,CACX,CA2bgB,SAAAE,GAAU3E,EAA4BE,GAE9CF,EAAa4E,UAAUC,OA5C/B,SAAyB7E,EAA4BE,GAEjD,IAAIvrH,EAAI,EAEFyH,EAAQ4jH,EAAa5jH,MACrBuW,EAASqtG,EAAartG,QAAUvW,EAAMuW,OACtCmyG,EAAc1oH,EAAM9H,OAASwsH,EAAAA,GAAOiE,MAAQ3oH,EAAM4oH,YAExD,GAAsB,IAAlBryG,EAAO3jB,OAAX,CAEA,IAAMoxH,EAAQF,EAAiBvtG,OACzBy6F,EAAU8S,EAAiB9S,QAC3Bp+G,EAAS2jB,EAAO3jB,OAAS,EAEzBi2H,EAAa7E,EAAMpxH,OAAS,EAC9BwnH,EAAeyO,EAInB,IAFA7E,EAAM7pH,KAAKoc,EAAO,GAAIA,EAAO,IAExBhe,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,IAEpByrH,EAAM7pH,KAAKoc,EAAW,EAAJhe,GAAQge,EAAY,EAAJhe,EAAS,IAC3Cy4G,EAAQ72G,KAAKigH,EAAcA,EAAe,GAE1CA,IAGAsO,GAEA1X,EAAQ72G,KAAKigH,EAAcyO,EArBC,CAuBpC,CAeQC,CAAgBlF,EAAcE,GApbtC,SAA4BF,EAA4BE,GAEpD,IAAM9jH,EAAQ4jH,EAAa5jH,MACvBuW,EAASqtG,EAAartG,QAAUvW,EAAMuW,OAAOrhB,QAC3C6zH,EAAMjF,EAAiBkF,cAE7B,GAAsB,IAAlBzyG,EAAO3jB,OAAX,CAcA,IAAMnP,EAAQmgI,EAAa4E,UAGrBS,EAAa,IAAIx0C,EAAAA,GAAMl+D,EAAO,GAAIA,EAAO,IACzC2yG,EAAY,IAAIz0C,EAAAA,GAAMl+D,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAI2jB,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,IACxE81H,EAAc1oH,EAAM9H,OAASwsH,EAAAA,GAAOiE,MAAQ3oH,EAAM4oH,YAClDO,EAAa3hI,KAAKsrB,IAAIm2G,EAAWtoH,EAAIuoH,EAAUvoH,GAAKooH,GACnDvhI,KAAKsrB,IAAIm2G,EAAWroH,EAAIsoH,EAAUtoH,GAAKmoH,EAG9C,GAAIL,EACJ,CAEInyG,EAASA,EAAOrhB,QAEZi0H,IAEA5yG,EAAOg5C,MACPh5C,EAAOg5C,MACP25D,EAAUl9G,IAAIuK,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAI2jB,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAGpE,IAAMw2H,EAA2C,IAA9BH,EAAWtoH,EAAIuoH,EAAUvoH,GACtC0oH,EAA2C,IAA9BH,EAAUtoH,EAAIqoH,EAAWroH,GAE5C2V,EAAO+yG,QAAQF,EAAWC,GAC1B9yG,EAAOpc,KAAKivH,EAAWC,EAC1B,CAED,IAAMrF,EAAQF,EAAiBvtG,OACzB3jB,EAAS2jB,EAAO3jB,OAAS,EAC3B22H,EAAahzG,EAAO3jB,OAClB42H,EAAaxF,EAAMpxH,OAAS,EAG5BtM,EAAQ7C,EAAM6C,MAAQ,EACtBmjI,EAAenjI,EAAQA,EACvBojI,EAAoBjmI,EAAMkmI,WAAalmI,EAAMkmI,WAG/Cp3C,EAAKh8D,EAAO,GACZi8D,EAAKj8D,EAAO,GACZk8D,EAAKl8D,EAAO,GACZm8D,EAAKn8D,EAAO,GACZo8D,EAAK,EACLC,EAAK,EAGLg3C,IAAUp3C,EAAKE,GACfm3C,EAAQt3C,EAAKE,EACbq3C,EAAS,EACTC,EAAS,EAETC,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAEhDD,GAASI,EACTH,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAET,IAAM2jI,EAAQxmI,EAAMymI,UACdlD,EAA4B,GAAb,EAAIiD,GACnBhD,EAAsB,EAARgD,EAEfvB,IAEGjlI,EAAM0mI,MAAQ1H,GAAS2H,MAEvBb,GAAch6G,GACVgjE,EAAMq3C,GAAS5C,EAAcC,GAAe,GAC5Cz0C,EAAMq3C,GAAS7C,EAAcC,GAAe,GAC5C10C,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdx0C,EAAMq3C,EAAQ7C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ3C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdjD,GACA,GACA,EAECvgI,EAAM0mI,MAAQ1H,GAAS4H,SAE5Bd,GAAc3jF,GAAO2sC,EAAIC,EAAIo3C,EAAOC,EAAO7C,EAAaC,GAAa,EAAMjD,KAKnFA,EAAM7pH,KACFo4E,EAAMq3C,EAAQ5C,EACdx0C,EAAMq3C,EAAQ7C,GAClBhD,EAAM7pH,KACFo4E,EAAMq3C,EAAQ3C,EACdz0C,EAAMq3C,EAAQ5C,GAElB,IAAK,IAAI1uH,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAS,IAAK2F,EAClC,CACIg6E,EAAKh8D,EAAiB,GAAThe,EAAI,IACjBi6E,EAAKj8D,EAAkB,GAAThe,EAAI,GAAU,GAE5Bk6E,EAAKl8D,EAAW,EAAJhe,GACZm6E,EAAKn8D,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAEtBo6E,EAAKp8D,EAAiB,GAAThe,EAAI,IACjBq6E,EAAKr8D,EAAkB,GAAThe,EAAI,GAAU,GAE5BqxH,IAAUp3C,EAAKE,GACfm3C,EAAQt3C,EAAKE,EAGbm3C,GADAI,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAE5CA,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAETwjI,IAAWp3C,EAAKE,GAChBm3C,EAASt3C,EAAKE,EAGdm3C,GADAE,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMy4F,EAASA,EAAWC,EAASA,GAE/CA,GAAUC,EACVF,GAAUxjI,EACVyjI,GAAUzjI,EAGV,IAAMgkI,EAAM73C,EAAKF,EACXg4C,EAAM/3C,EAAKE,EACX83C,EAAM/3C,EAAKE,EACX83C,EAAM73C,EAAKF,EAGXg4C,EAAOJ,EAAME,EAAQD,EAAME,EAE3BE,EAASJ,EAAMC,EAAQC,EAAMH,EAC7BpD,EAAayD,EAAQ,EAI3B,GAAInjI,KAAKsrB,IAAI63G,GAAS,KAAQnjI,KAAKsrB,IAAI43G,GAEnC1G,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdt0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GAClBhD,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAGdyD,GAAO,IAEHjnI,EAAM8sB,OAASiyG,GAAU4H,MAEzBb,GAAch6G,GACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GAAS,EAIpBuF,GAAc,EAGlBvF,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EACfv0C,EAAMq3C,EAAS9C,GACnBjD,EAAM7pH,KACFs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EACft0C,EAAMq3C,EAAS/C,QA9B3B,CAqCA,IAAM4D,IAAQhB,EAAQr3C,KAAQs3C,EAAQn3C,KAAUk3C,EAAQn3C,KAAQo3C,EAAQr3C,GAClEq4C,IAAQf,EAASn3C,KAAQo3C,EAASr3C,KAAUo3C,EAASr3C,KAAQs3C,EAASn3C,GACtEnvB,GAAO6mE,EAAMO,EAAOL,EAAMI,GAAOD,EACjCjnE,GAAO+mE,EAAMG,EAAOL,EAAMM,GAAOF,EACjCG,GAAUrnE,EAAKgvB,IAAOhvB,EAAKgvB,IAAS/uB,EAAKgvB,IAAOhvB,EAAKgvB,GAGrDq4C,EAAMt4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMu0C,EACxBgE,EAAMt4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMs0C,EAExBiE,EAAMx4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMw0C,EACxBiE,EAAMx4C,GAAOhvB,EAAKgvB,GAAMu0C,EAIxBkE,EAAejE,EAAYF,EAAcC,EAEzB6D,GAHStjI,KAAKgyD,IAAK8wE,EAAMA,EAAQC,EAAMA,EAAOC,EAAMA,EAAQC,EAAMA,GAE9BU,EAAeA,EAAe1B,EAKhFhmI,EAAM8sB,OAASiyG,GAAU4I,OAASN,EAAQrB,EAAeC,GAErDxC,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GACrDjD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,KAIvDjD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,GAChBlH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,IAGpB3B,GAAc,GAET9lI,EAAM8sB,OAASiyG,GAAU4H,MAE1BlD,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAErDsC,GAAch6G,GACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EAC1Cx0C,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAC5CjD,GAAO,GACP,EAEJA,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,KAIvDjD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,GAEhB3B,GAAch6G,GACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GACP,EAEJA,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,KAKpBlH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,KAKpBlH,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GACjDxjI,EAAM8sB,OAASiyG,GAAU4H,MAIrBb,GAFArC,EAEc33G,GACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EAC1Cx0C,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAC5CjD,GAAO,GACP,EAIUz0G,GACVkjE,EAAIC,EACJD,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EAC1Cv0C,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,EAC5ChD,GAAO,GACP,EAGHvgI,EAAM8sB,OAASiyG,GAAU6I,OAASP,EAAQrB,GAAgBC,IAE3DxC,GAEAlD,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,GAChBlH,EAAM7pH,KAAK8wH,EAAKC,KAIhBlH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,GAChBhH,EAAM7pH,KAAK4wH,EAAKC,IAEpBzB,GAAc,GAElBvF,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS9C,EAAct0C,EAAMq3C,EAAS/C,GACvDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMq3C,EAAS7C,EAAcv0C,EAAMq3C,EAAS9C,GACvDsC,GAAc,EA3HjB,CA6HJ,CAEDh3C,EAAKh8D,EAAsB,GAAd3jB,EAAS,IACtB4/E,EAAKj8D,EAAuB,GAAd3jB,EAAS,GAAU,GAEjC6/E,EAAKl8D,EAAsB,GAAd3jB,EAAS,IAGtBg3H,IAAUp3C,GAFVE,EAAKn8D,EAAuB,GAAd3jB,EAAS,GAAU,KAGjCi3H,EAAQt3C,EAAKE,EAGbm3C,GADAI,EAAOxiI,KAAK6pC,KAAMu4F,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAE5CA,GAASG,EACTJ,GAAStjI,EACTujI,GAASvjI,EAET09H,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ5C,EAAct0C,EAAMm3C,EAAQ7C,GACrDhD,EAAM7pH,KAAKs4E,EAAMm3C,EAAQ3C,EAAcv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,GAEhDyB,IAEGjlI,EAAM0mI,MAAQ1H,GAAS2H,MAEvBb,GAAch6G,GACVkjE,EAAMm3C,GAAS5C,EAAcC,GAAe,GAC5Cv0C,EAAMm3C,GAAS7C,EAAcC,GAAe,GAC5Cx0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdt0C,EAAMm3C,EAAQ7C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ3C,EACdv0C,EAAMm3C,EAAQ5C,EACdjD,GACA,GACA,EAECvgI,EAAM0mI,MAAQ1H,GAAS4H,SAE5Bd,GAAc3jF,GAAO6sC,EAAIC,EAAIk3C,EAAOC,EAAO7C,EAAaC,GAAa,EAAOjD,KAIpF,IAAMhT,EAAU8S,EAAiB9S,QAC3Bsa,EAAO5I,GAAgBK,QAAUL,GAAgBK,QAGvD,IAASxqH,EAAIixH,EAAYjxH,EAAIgxH,EAAaC,EAAa,IAAKjxH,EAExDg6E,EAAKyxC,EAAW,EAAJzrH,GACZi6E,EAAKwxC,EAAW,EAAJzrH,EAAS,GAErBk6E,EAAKuxC,EAAgB,GAATzrH,EAAI,IAChBm6E,EAAKsxC,EAAiB,GAATzrH,EAAI,GAAU,GAE3Bo6E,EAAKqxC,EAAgB,GAATzrH,EAAI,IAChBq6E,EAAKoxC,EAAiB,GAATzrH,EAAI,GAAU,GAGvB/Q,KAAKsrB,IAAKy/D,GAAMG,EAAKE,GAAQH,GAAMG,EAAKJ,GAAQG,GAAMH,EAAKE,IAAQ44C,GAKvEta,EAAQ72G,KAAK5B,EAAGA,EAAI,EAAGA,EAAI,EAhX9B,CAkXL,CA6DQgzH,CAAmB3H,EAAcE,EAEzC,CC7lBA,OAAA0H,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA6GA,OA9FWA,EAAAC,QAAP,SAAeh5C,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYiyC,EAAgBtuG,GAE3E,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAG/B84H,EAFQn1G,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAElB8/E,EACbi5C,EAAK5F,EAAQtzC,EACbm5C,EAAKh5C,EAAKF,EACVm5C,EAAKl5C,EAAKF,EACVq5C,EAAKtkI,KAAKsrB,IAAK44G,EAAKG,EAAOF,EAAKC,GAEtC,GAAIE,EAAK,MAAqB,IAAXjH,EAOf,OALItuG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO6/E,GAAMl8D,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,KAAO8/E,GAElEn8D,EAAOpc,KAAKs4E,EAAIC,GAGb,KAGX,IAAMq5C,EAAML,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EACvBK,EAAMJ,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EACvBI,EAAMP,EAAKE,EAAOD,EAAKE,EACvBK,EAAKrH,EAASr9H,KAAK6pC,KAAK06F,GAAMD,EAC9BK,EAAKtH,EAASr9H,KAAK6pC,KAAK26F,GAAMF,EAC9B3G,EAAK+G,EAAKD,EAAKF,EACf3G,EAAK+G,EAAKF,EAAKD,EACfvE,EAAMyE,EAAKL,EAAOM,EAAKR,EACvBjE,EAAMwE,EAAKN,EAAOO,EAAKT,EACvBjoE,EAAKkoE,GAAMQ,EAAKhH,GAChBzhE,EAAKgoE,GAAMS,EAAKhH,GAChBiH,EAAKP,GAAMK,EAAK9G,GAChBiH,EAAKT,GAAMM,EAAK9G,GAItB,MAAO,CACHqC,GAAKA,EAAKh1C,EACVi1C,GAAKA,EAAKh1C,EACVmyC,OAAMA,EACNqD,WAPe1gI,KAAKwgI,MAAMtkE,EAAKgkE,EAAIjkE,EAAKgkE,GAQxC6E,SAPa9kI,KAAKwgI,MAAMqE,EAAK3E,EAAI0E,EAAK3E,GAQtC8E,cAAgBZ,EAAKC,EAAKC,EAAKH,IAqBhCF,EAAAgB,IAAP,SAAWC,EAAiBC,EAAiBjF,EAAYC,EAAY7C,EACjEqD,EAAoBoE,EAAkBK,EAAyBp2G,GAe/D,IAbA,IAAMq2G,EAAQN,EAAWpE,EACnB54G,EAAIozG,GAAgBM,eACtBx7H,KAAKsrB,IAAI85G,GAAS/H,EACkB,GAApCr9H,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKsrB,IAAI85G,GAASC,EAAAA,KAG1BC,EAASF,GAAc,EAAJt9G,GACnBy9G,EAAiB,EAARD,EACTE,EAASxlI,KAAKo4H,IAAIkN,GAClBG,EAASzlI,KAAKs4H,IAAIgN,GAClBI,EAAW59G,EAAI,EACf2qF,EAAaizB,EAAW,EAAKA,EAE1B30H,EAAI,EAAGA,GAAK20H,IAAY30H,EACjC,CACI,IACM6S,EAAU0hH,EAAS5E,EAAc6E,GAD1Bx0H,EAAK0hG,EAAY1hG,GAExBqyB,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAIx0G,GACb9S,GAAK9Q,KAAKs4H,IAAI10G,GAEpBmL,EAAOpc,MACA6yH,EAASpiG,EAAMqiG,EAAS30H,GAAMusH,EAAU4C,GACxCuF,GAAU10H,EAAM20H,EAASriG,GAAMi6F,EAAU6C,EAEnD,GAGR8D,CAAD,CA7GA,GCXA2B,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAiHA,OAhGWA,EAAAC,YAAP,SACIrH,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbmH,EAAcC,EACdnH,EAAaC,GAiBb,IAfA,IACI9lG,EAAS,EACT2/B,EAAI,EACJstE,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAM,EACNC,EAAM,EACNhtH,EAAI,EACJC,EAAI,EACJ0jH,EAAK,EACLC,EAAK,EACLqJ,EAAQ7H,EACR8H,EAAQ7H,EAEHztH,EAAI,EAAGA,GAfN,KAegBA,EAWtB+rH,EAAKsJ,GAFLjtH,GAFAgtH,GADAD,GADAD,EAAM,GAHNxtE,EAAI1nD,EAjBE,KAqBKk1H,GACCA,GAED1H,EAAU,EAAM2H,EAAMztE,EAAIgmE,EAAQ,EAAMwH,GANnDF,EAAKttE,EAAIA,GAMoDotE,GAL7DG,EAAKD,EAAKttE,GAKiEkmE,GAG3E5B,EAAKsJ,GAFLjtH,EAAK+sH,EAAM3H,EAAU,EAAM0H,EAAMztE,EAAIimE,EAAQ,EAAIuH,EAAKF,EAAKD,EAASE,EAAKpH,GAGzEwH,EAAQjtH,EACRktH,EAAQjtH,EAER0f,GAAU94B,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAG1C,OAAOjkG,GAgBJ6sG,EAAA1B,QAAP,SACIxF,EAAaC,EACbmH,EAAcC,EACdnH,EAAaC,EACb7vG,GAEA,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAErC2jB,EAAO3jB,QAAU,EAEjB,IAAM0c,EAAIozG,GAAgBM,eACtBmK,EAAYC,YAAYrH,EAAOC,EAAOC,EAAKC,EAAKmH,EAAMC,EAAMnH,EAAKC,IAGjE0H,EAAK,EACLC,EAAM,EACNC,EAAM,EACNT,EAAK,EACLC,EAAK,EAETj3G,EAAOpc,KAAK4rH,EAAOC,GAEnB,IAAK,IAAIztH,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,GAAK+W,IAAK/W,EAM7By1H,GADAD,GADAD,EAAM,GAFN12G,EAAI7e,EAAI+W,IAGGw+G,GACCA,EAGZN,GADAD,EAAKn2G,EAAIA,GACCA,EAEVb,EAAOpc,KACF6zH,EAAMjI,EAAU,EAAIgI,EAAM32G,EAAI6uG,EAAQ,EAAI6H,EAAKP,EAAKF,EAASG,EAAKrH,EAClE6H,EAAMhI,EAAU,EAAI+H,EAAM32G,EAAI8uG,EAAQ,EAAI4H,EAAKP,EAAKD,EAASE,EAAKpH,IAIlF+G,CAAD,CAjHA,GCAAc,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA6EA,OA9DWA,EAAAb,YAAP,SACIrH,EAAeC,EACfC,EAAaC,EACbC,EAAaC,GAEb,IAAM8H,EAAKnI,EAAS,EAAME,EAAOE,EAC3BgI,EAAKnI,EAAS,EAAME,EAAOE,EAC3BgI,EAAM,EAAMnI,EAAQ,EAAMF,EAC1BsI,EAAM,EAAMnI,EAAQ,EAAMF,EAC1BnxH,EAAI,GAAQq5H,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAC7Br5H,EAAI,GAAQo5H,EAAKE,EAAOD,EAAKE,GAC7BzjG,EAAKwjG,EAAKA,EAAOC,EAAKA,EAEtB/1H,EAAI,EAAM9Q,KAAK6pC,KAAKx8B,EAAIC,EAAI81B,GAC5BghG,EAAKpkI,KAAK6pC,KAAKx8B,GACfy5H,EAAM,EAAMz5H,EAAI+2H,EAChBf,EAAK,EAAMrjI,KAAK6pC,KAAKzG,GACrB2jG,EAAKz5H,EAAI82H,EAEf,OACK0C,EAAMh2H,EACAszH,EAAK92H,GAAKwD,EAAIuyH,IAEX,EAAMjgG,EAAI/1B,EAAMC,EAAIA,GACrBtN,KAAKg+C,KAAM,EAAMomF,EAAM2C,EAAKj2H,IAAMi2H,EAAK1D,MAE/C,EAAMyD,IAaRL,EAAOxC,QAAd,SAAexF,EAAaC,EAAaC,EAAaC,EAAa7vG,GAY/D,IAVA,IAAMwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAE/B0c,EAAIozG,GAAgBM,eACtBiL,EAAeb,YAAYrH,EAAOC,EAAOC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAGxDC,EAAK,EACLC,EAAK,EAEA/tH,EAAI,EAAGA,GAAK+W,IAAK/W,EAC1B,CACI,IAAM6e,EAAI7e,EAAI+W,EAEd+2G,EAAKN,GAAUE,EAAMF,GAAS3uG,EAC9BkvG,EAAKN,GAAUE,EAAMF,GAAS5uG,EAE9Bb,EAAOpc,KAAKksH,GAAQJ,GAAQE,EAAMF,GAAO7uG,EAAMivG,GAAMjvG,EACjDkvG,GAAQJ,GAAQE,EAAMF,GAAO9uG,EAAMkvG,GAAMlvG,EAChD,GAER62G,CAAD,CA7EA,GCCAO,GAAA,WAQI,SAAAA,IAEI5iH,KAAK27C,QAoCb,OA3BWinE,EAAAh9G,UAAAqC,MAAP,SAAapwB,EAA8BolI,EAAoB4F,GAE3D7iH,KAAK27C,QACL37C,KAAKnoB,MAAQA,EACbmoB,KAAK6B,MAAQo7G,EACbj9G,KAAK6iH,YAAcA,GAQhBD,EAAAh9G,UAAAsC,IAAP,SAAWsrC,EAAkBsvE,GAEzB9iH,KAAKy9E,WAAaqlC,EAAY9iH,KAAK6iH,YACnC7iH,KAAKlP,KAAO0iD,EAAWxzC,KAAK6B,OAGzB+gH,EAAAh9G,UAAA+1C,MAAP,WAEI37C,KAAKnoB,MAAQ,KACbmoB,KAAKlP,KAAO,EACZkP,KAAK6B,MAAQ,EACb7B,KAAK6iH,YAAc,EACnB7iH,KAAKy9E,WAAa,GAEzBmlC,CAAD,CA9CA,GC4BaG,KAAajhE,GAAA,IACrBg3D,EAAAA,GAAOiE,MAAOjF,GACfh2D,GAACg3D,EAAAA,GAAOC,MAAON,GACf32D,GAACg3D,EAAAA,GAAOI,MAAOT,GACf32D,GAACg3D,EAAAA,GAAOkK,MAAOpJ,GACf93D,GAACg3D,EAAAA,GAAOa,MAAOkB,GAAqB,IAQ3BoI,GAA+B,GAO/BC,GAAuC,GC/CpDC,GAAA,WAiCI,SAAAA,EAAY/uH,EAAe41E,EAA6B4yC,EAA6BhpC,QAA1D,IAAA5J,IAAAA,EAA2B,WAAE,IAAA4yC,IAAAA,EAA2B,WAAE,IAAAhpC,IAAAA,EAAqB,MAZ1G,KAAMjpE,OAAa,GAInB,KAAKwtG,MAAwB,GAUzBn4G,KAAK5L,MAAQA,EACb4L,KAAK48G,UAAYA,EACjB58G,KAAKgqE,UAAYA,EACjBhqE,KAAK4zE,OAASA,EACd5zE,KAAK1T,KAAO8H,EAAM9H,KA4B1B,OArBW62H,EAAAv9G,UAAAk8B,MAAP,WAEI,OAAO,IAAIqhF,EACPnjH,KAAK5L,MACL4L,KAAKgqE,UACLhqE,KAAK48G,UACL58G,KAAK4zE,SAKNuvC,EAAAv9G,UAAA2+C,QAAP,WAEIvkD,KAAK5L,MAAQ,KACb4L,KAAKm4G,MAAMnxH,OAAS,EACpBgZ,KAAKm4G,MAAQ,KACbn4G,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAK2K,OAAS,KACd3K,KAAK48G,UAAY,KACjB58G,KAAKgqE,UAAY,MAExBm5C,CAAD,CAnEA,GC0BMC,GAAW,IAAIv6C,EAAAA,GAUrBw6C,GAAA,SAAAr5D,GA2EI,SAAAq5D,IAAA,IAAAxjH,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OACH,YApEMlN,EAAau9G,cAAG,KAGhBv9G,EAAayjH,cAAG,EAEvBzjH,EAAUsnE,WAAiB,KAC3BtnE,EAAa0jH,cAA8B,KAC3C1jH,EAAS2jH,WAAG,EAGZ3jH,EAAM8K,OAAa,GAGnB9K,EAAMouC,OAAa,GAGnBpuC,EAAG4uE,IAAa,GAGhB5uE,EAAOulG,QAAa,GAGpBvlG,EAAU4jH,WAAa,GAMvB5jH,EAAYm4G,aAAwB,GAMpCn4G,EAAS8lG,UAAyB,GAGlC9lG,EAAU6jH,YAAI,EAOd7jH,EAAO8jH,QAAqB,GAGlB9jH,EAAKi9D,MAAG,EAGRj9D,EAAU+jH,YAAI,EAGd/jH,EAAUgkH,WAAG,EAGbhkH,EAAUikH,WAAG,EAGbjkH,EAAAurG,QAAkB,IAAIxC,EAGtB/oG,EAAWkkH,aAAI,IA2yB7B,OAn3BsCv7D,GAAa66D,EAAAr5D,GAoF/C3iD,OAAAoR,eAAW4qG,EAAMz9G,UAAA,UAAjB9uB,IAAA,WAUI,OARAkpB,KAAKgkH,gBAEDhkH,KAAK+jH,cAAgB/jH,KAAK88D,QAE1B98D,KAAK+jH,YAAc/jH,KAAK88D,MACxB98D,KAAKisG,mBAGFjsG,KAAKorG,yCAINiY,EAAAz9G,UAAAkpE,WAAV,WAEI9uE,KAAK+jH,aAAe,EACpB/jH,KAAK88D,QACL98D,KAAK0jH,aACL1jH,KAAK8jH,WAAa,EAElB9jH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAKiuC,OAAOjnD,OAAS,EACrBgZ,KAAKyuE,IAAIznF,OAAS,EAClBgZ,KAAKolG,QAAQp+G,OAAS,EACtBgZ,KAAKyjH,WAAWz8H,OAAS,EAEzB,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAQ2F,IAEvCqT,KAAK2lG,UAAUh5G,GAAGmoF,SAASz4B,QAC3B6mE,GAAe30H,KAAKyR,KAAK2lG,UAAUh5G,IAGvCqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EAExB,IAAS2F,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMs3H,EAAYjkH,KAAK2jH,QAAQh3H,GAE/Bs3H,EAAUtoE,QACVsnE,GAAW10H,KAAK01H,EACnB,CAEDjkH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,GAOnBq8H,EAAAz9G,UAAAy2C,MAAP,WASI,OAPIr8C,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,IAE3BgZ,KAAK8uE,aACL9uE,KAAK6jH,aACL7jH,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,GAGxBgZ,MAWJqjH,EAASz9G,UAAAs+G,UAAhB,SACI9vH,EACA41E,EACA4yC,EACAhpC,QAFA,IAAA5J,IAAAA,EAA2B,WAC3B,IAAA4yC,IAAAA,EAA2B,WAC3B,IAAAhpC,IAAAA,EAAqB,MAErB,IAAMj+F,EAAO,IAAIwtI,GAAa/uH,EAAO41E,EAAW4yC,EAAWhpC,GAK3D,OAHA5zE,KAAKg4G,aAAazpH,KAAK5Y,GACvBqqB,KAAK88D,QAEE98D,MASJqjH,EAAAz9G,UAAAu+G,SAAP,SAAgB/vH,EAAew/E,GAE3B,QAF2B,IAAAA,IAAAA,EAAqB,OAE3C5zE,KAAKg4G,aAAahxH,OAEnB,OAAO,KAGX,IAAMrR,EAAO,IAAIwtI,GAAa/uH,EAAO,KAAM,KAAMw/E,GAE3CwwC,EAAYpkH,KAAKg4G,aAAah4G,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,GAQ/D,OANArR,EAAKinI,UAAYwH,EAAUxH,UAE3BwH,EAAUjM,MAAM5pH,KAAK5Y,GAErBqqB,KAAK88D,QAEE98D,MAIJqjH,EAAAz9G,UAAA2+C,QAAP,WAEIyF,EAAMpkD,UAAA2+C,QAAOx3C,KAAC,MAGd,IAAK,IAAIpgB,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKg4G,aAAahxH,SAAU2F,EAE5CqT,KAAKg4G,aAAarrH,GAAG43D,UAGzBvkD,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EACrBgZ,KAAK2K,OAAS,KACd3K,KAAKiuC,OAAOjnD,OAAS,EACrBgZ,KAAKiuC,OAAS,KACdjuC,KAAKyuE,IAAIznF,OAAS,EAClBgZ,KAAKyuE,IAAM,KACXzuE,KAAKolG,QAAQp+G,OAAS,EACtBgZ,KAAKolG,QAAU,KACfplG,KAAKysE,YAAYloB,UACjBvkD,KAAKysE,YAAc,KACnBzsE,KAAKg4G,aAAahxH,OAAS,EAC3BgZ,KAAKg4G,aAAe,KACpBh4G,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EACxBgZ,KAAK2lG,UAAY,KACjB3lG,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,EACtBgZ,KAAK2jH,QAAU,KACf3jH,KAAKorG,QAAU,MAQZiY,EAAaz9G,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAIjB,IAFA,IAAM2O,EAAeh4G,KAAKg4G,aAEjBrrH,EAAI,EAAGA,EAAIqrH,EAAahxH,SAAU2F,EAC3C,CACI,IAAMhX,EAAOqiI,EAAarrH,GAE1B,GAAKhX,EAAKq0F,UAAU5nB,UAMhBzsE,EAAKye,QAEDze,EAAKi+F,OAELj+F,EAAKi+F,OAAO44B,aAAanD,EAAO+Z,IAIhCA,GAASviH,SAASwoG,GAGlB1zH,EAAKye,MAAMmiC,SAAS6sF,GAASruH,EAAGquH,GAASpuH,KAC7C,CACI,IAAIsvH,GAAU,EAEd,GAAI3uI,EAAKwiI,MAEL,IAAK,IAAIoM,EAAI,EAAGA,EAAI5uI,EAAKwiI,MAAMnxH,OAAQu9H,IACvC,CAGI,GAFa5uI,EAAKwiI,MAAMoM,GAEfnwH,MAAMmiC,SAAS6sF,GAASruH,EAAGquH,GAASpuH,GAC7C,CACIsvH,GAAU,EACV,KACH,CACJ,CAGL,IAAKA,EAED,OAAO,CAEd,CAER,CAED,OAAO,GAOXjB,EAAAz9G,UAAAo+G,cAAA,WAEI,GAAKhkH,KAAKg4G,aAAahxH,QAOvB,GAAKgZ,KAAKwkH,mBAAV,CAKAxkH,KAAK4jH,WAAa5jH,KAAK88D,MAEvB,IAAM2R,EAAMzuE,KAAKyuE,IACXupC,EAAeh4G,KAAKg4G,aAEtBiM,EAAuB,KAEvBQ,EAAe,KAEfzkH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,IAGtBy9H,GADAR,EAAYjkH,KAAK2jH,QAAQ3jH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,IACtBnP,OAG7B,IAAK,IAAI8U,EAAIqT,KAAK8jH,WAAYn3H,EAAIqrH,EAAahxH,OAAQ2F,IACvD,CACIqT,KAAK8jH,aAEL,IAAMnuI,EAAOqiI,EAAarrH,GACpBq9E,EAAYr0F,EAAKq0F,UACjB4yC,EAAYjnI,EAAKinI,UACPmG,GAAcptI,EAAK2W,MAG3ByrH,MAAMpiI,GAEVA,EAAKi+F,QAEL5zE,KAAK0kH,gBAAgB/uI,EAAKg1B,OAAQh1B,EAAKi+F,SAGvC5J,EAAU5nB,SAAWw6D,EAAUx6D,UAE/BpiD,KAAK2kH,aAAahvI,EAAKwiI,OAG3B,IAAK,IAAI3sG,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACvB,CACI,IAAM3zB,EAAe,IAAN2zB,EAAWw+D,EAAY4yC,EAEtC,GAAK/kI,EAAMuqE,QAAX,CAEA,IAAMwiE,EAAc/sI,EAAM6oB,QAAQqvD,YAC5B80D,EAAQ7kH,KAAKolG,QAAQp+G,OACrB89H,EAAc9kH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAEzC49H,EAAYvpD,SAAW9C,EAAAA,GAAWwsD,OAExB,IAANv5G,EAEAxL,KAAKglH,YAAYrvI,GAIjBqqB,KAAKilH,YAAYtvI,GAGrB,IAAMmb,EAAQkP,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAAK89H,EAE3B,IAATh0H,IAEAmzH,IAAcjkH,KAAKklH,eAAeT,EAAc5sI,KAEhDosI,EAAU/7G,IAAI28G,EAAOC,GACrBb,EAAY,MAGXA,KAEDA,EAAYhB,GAAWt/D,OAAS,IAAIi/D,IAC1B36G,MAAMpwB,EAAOgtI,EAAOC,GAC9B9kH,KAAK2jH,QAAQp1H,KAAK01H,GAClBQ,EAAe5sI,GAGnBmoB,KAAKmlH,OAAOnlH,KAAK2K,OAAQ8jE,EAAK52F,EAAM6oB,QAASokH,EAAah0H,EAAMjZ,EAAM+7F,QAnCzC,CAoChC,CACJ,CAED,IAAM9rE,EAAQ9H,KAAKolG,QAAQp+G,OACrBsmB,EAAStN,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,EAOpC,GALIi9H,GAEAA,EAAU/7G,IAAIJ,EAAOwF,GAGG,IAAxBtN,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAjB,CASA,IAAMo+H,EAAS93G,EAAS,MAGpBtN,KAAKujH,eAAiBvjH,KAAKolG,QAAQp+G,SAAWgZ,KAAKujH,cAAcv8H,QAC9Do+H,IAAYplH,KAAKujH,cAAcjyD,kBAAoB,EAEtDtxD,KAAKujH,cAAcnjH,IAAIJ,KAAKolG,SAI5BplG,KAAKujH,cAAgB6B,EAAS,IAAIt6D,YAAY9qD,KAAKolG,SAAW,IAAI94B,YAAYtsE,KAAKolG,SAIvFplG,KAAKwjH,UAAYxjH,KAAKqlH,cAElBrlH,KAAKwjH,UAELxjH,KAAKslH,cAILtlH,KAAK0lG,gBAxBR,MAHG1lG,KAAKwjH,WAAY,CA9FpB,OARGxjH,KAAKwjH,WAAY,GA0IfH,EAAAz9G,UAAAs/G,eAAV,SAAyBK,EAA+BC,GAEpD,SAAKD,IAAWC,KAKZD,EAAO7kH,QAAQqvD,cAAgBy1D,EAAO9kH,QAAQqvD,cAK9Cw1D,EAAOvjI,MAAQujI,EAAOnmH,QAAUomH,EAAOxjI,MAAQwjI,EAAOpmH,SAKnDmmH,EAAqB1I,WAAc2I,EAAqB3I,UASzDwG,EAAAz9G,UAAA4+G,iBAAV,WAEI,GAAIxkH,KAAK88D,QAAU98D,KAAK4jH,aAAe5jH,KAAKg4G,aAAahxH,OAErD,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKg4G,aAAahxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IACrD,CACI,IAAMhX,EAAOqqB,KAAKg4G,aAAarrH,GACzBgU,EAAOhrB,EAAKq0F,UACZzhE,EAAO5yB,EAAKinI,UAElB,GAAIj8G,IAASA,EAAKD,QAAQqvD,YAAYwM,MAAO,OAAO,EACpD,GAAIh0D,IAASA,EAAK7H,QAAQqvD,YAAYwM,MAAO,OAAO,CACvD,CAED,OAAO,GAID8mD,EAAAz9G,UAAA0/G,YAAV,WAEItlH,KAAK0jH,aACL1jH,KAAKmnE,WAAa,IAAIvQ,aAAa52D,KAAKyuE,KAIxC,IAFA,IAAMk1C,EAAU3jH,KAAK2jH,QAEZh3H,EAAI,EAAGgiD,EAAIg1E,EAAQ38H,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAIvC,IAFA,IAAMi/F,EAAQ+3B,EAAQh3H,GAEb6e,EAAI,EAAGA,EAAIogF,EAAM96F,KAAM0a,IAChC,CACI,IAAM1D,EAAQ8jF,EAAM/pF,MAAQ2J,EAE5BxL,KAAKujH,cAAcz7G,GAAS9H,KAAKujH,cAAcz7G,GAAS8jF,EAAMi3B,WACjE,GAQCQ,EAAAz9G,UAAAy/G,YAAV,WAGI,GAAIrlH,KAAK2K,OAAO3jB,OAAS,OAErB,OAAO,EAKX,IAFA,IAAM28H,EAAU3jH,KAAK2jH,QAEZh3H,EAAI,EAAGA,EAAIg3H,EAAQ38H,OAAQ2F,IAEhC,GAAKg3H,EAAQh3H,GAAG9U,MAAoBglI,OAEhC,OAAO,EAIf,OAAQ78G,KAAK2K,OAAO3jB,OAA2C,EAAlCq8H,EAAiBoC,gBAIxCpC,EAAAz9G,UAAA8/F,eAAV,WAII,IAFA,IAAIF,IAASj2C,EAAAA,GAAYyO,aAEhBrxE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAQ2F,IAEvCqT,KAAK2lG,UAAUh5G,GAAGmoF,SAASz4B,QAC3B6mE,GAAe30H,KAAKyR,KAAK2lG,UAAUh5G,IAGvCqT,KAAK2lG,UAAU3+G,OAAS,EAExB,IAAMinD,EAASjuC,KAAKiuC,OACdw1E,EAAazjH,KAAKyjH,WAEpBiC,EAA+BxC,GAAev/D,MAE7C+hE,KAEDA,EAAe,IAAInjB,EAAAA,IACNztB,SAAW,IAAI0tB,EAAAA,IAEhCkjB,EAAa5wC,SAASvrE,MAAQ,EAC9Bm8G,EAAa7jH,MAAQ,EACrB6jH,EAAa50H,KAAO,EACpB40H,EAAap5H,KAAO6rE,EAAAA,GAAW8a,UAE/B,IAAIwd,EAAe,EACfk1B,EAAiB,KACjB/tD,EAAY,EACZilD,GAAS,EACT+I,EAAWztD,EAAAA,GAAW8a,UAEtBnrE,EAAQ,EAEZ9H,KAAK2lG,UAAUp3G,KAAKm3H,GAGpB,IAAS/4H,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMhX,EAAOqqB,KAAK2jH,QAAQh3H,GAMpB9U,EAAQlC,EAAKkC,MAEb+sI,EAAc/sI,EAAM6oB,QAAQqvD,YAE9B8sD,MAAahlI,EAAMglI,SAGnB+I,GADA/I,IAAWhlI,EAAMglI,QACG1kD,EAAAA,GAAW0tD,MAAQ1tD,EAAAA,GAAW8a,UAGlD0yC,EAAiB,KACjBl1B,EAdiB,EAejB+U,KAGAmgB,IAAmBf,IAEnBe,EAAiBf,EAEbA,EAAYnoD,gBAAkB+oC,IAtBjB,IAwBT/U,IAEA+U,IAEA/U,EAAe,EAEXi1B,EAAa50H,KAAO,KAEpB40H,EAAexC,GAAev/D,UAG1B+hE,EAAe,IAAInjB,EAAAA,IACNztB,SAAW,IAAI0tB,EAAAA,IAEhCxiG,KAAK2lG,UAAUp3G,KAAKm3H,IAGxBA,EAAa7jH,MAAQiG,EACrB49G,EAAa50H,KAAO,EACpB40H,EAAa5wC,SAASvrE,MAAQ,EAC9Bm8G,EAAap5H,KAAOs5H,GAKxBhB,EAAY5oD,QAAU,EAEtB4oD,EAAYnoD,cAAgB+oC,EAC5Bof,EAAYloD,eAAiB+zB,EAC7Bm0B,EAAYvpD,SAAW9C,EAAAA,GAAWwsD,OAElCW,EAAa5wC,SAASE,SAAS0wC,EAAa5wC,SAASvrE,SAAWq7G,EAChEn0B,MAIRi1B,EAAa50H,MAAQnb,EAAKmb,KAC1BgX,GAASnyB,EAAKmb,KAEd8mE,EAAYgtD,EAAYloD,eAExB18D,KAAK8lH,UAAU73E,EAAQp2D,EAAMmK,MAAOnK,EAAMunB,MAAOzpB,EAAK8nG,WAAY9nG,EAAKktI,aACvE7iH,KAAK+lH,cAActC,EAAY7rD,EAAWjiF,EAAK8nG,WAAY9nG,EAAKktI,YACnE,CAEDtzD,EAAAA,GAAYyO,aAAewnC,EAI3BxlG,KAAKgmH,kBAIC3C,EAAAz9G,UAAAogH,eAAV,WAcI,IAZA,IAAM5N,EAAQp4G,KAAK2K,OACb8jE,EAAMzuE,KAAKyuE,IACXxgC,EAASjuC,KAAKiuC,OACdw1E,EAAazjH,KAAKyjH,WAGlBwC,EAAW,IAAIv4C,YAA2B,EAAf0qC,EAAMpxH,OAAa,GAC9Ck/H,EAAM,IAAItvD,aAAaqvD,GACvBE,EAAM,IAAIr7D,YAAYm7D,GAExB9xE,EAAI,EAECxnD,EAAI,EAAGA,EAAIyrH,EAAMpxH,OAAS,EAAG2F,IAElCu5H,EAAI/xE,KAAOikE,EAAU,EAAJzrH,GACjBu5H,EAAI/xE,KAAOikE,EAAW,EAAJzrH,EAAS,GAE3Bu5H,EAAI/xE,KAAOs6B,EAAQ,EAAJ9hF,GACfu5H,EAAI/xE,KAAOs6B,EAAS,EAAJ9hF,EAAS,GAEzBw5H,EAAIhyE,KAAOlG,EAAOthD,GAElBu5H,EAAI/xE,KAAOsvE,EAAW92H,GAG1BqT,KAAKymG,QAAQ5kD,OAAOokE,GACpBjmH,KAAK0kG,aAAa7iD,OAAO7hD,KAAKujH,gBAOxBF,EAAWz9G,UAAAo/G,YAArB,SAAsBrvI,GAEdA,EAAKwiI,MAAMnxH,OAEX8wH,GAAUG,YAAYtiI,EAAMqqB,MAIZ+iH,GAAcptI,EAAK2W,MAE3B2rH,YAAYtiI,EAAMqqB,OAQxBqjH,EAAWz9G,UAAAq/G,YAArB,SAAsBtvI,GAElBgnI,GAAUhnI,EAAMqqB,MAEhB,IAAK,IAAIrT,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKwiI,MAAMnxH,OAAQ2F,IAEnCgwH,GAAUhnI,EAAKwiI,MAAMxrH,GAAIqT,OAQvBqjH,EAAYz9G,UAAA++G,aAAtB,SAAuBxM,GAEnB,IAAK,IAAIxrH,EAAI,EAAGA,EAAIwrH,EAAMnxH,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM8qH,EAAOU,EAAMxrH,GACHo2H,GAActL,EAAKnrH,MAE3ByrH,MAAMN,GAEVA,EAAK7jC,QAEL5zE,KAAK0kH,gBAAgBjN,EAAK9sG,OAAQ8sG,EAAK7jC,OAE9C,GAIKyvC,EAAAz9G,UAAAqmG,gBAAV,WAEI,IAAM7B,EAASpqG,KAAKorG,QAEpBhB,EAAO/tD,QACP+tD,EAAOV,cAAe1pG,KAAK2K,OAAgB,EAAG3K,KAAK2K,OAAO3jB,QAC1DojH,EAAOh5B,IAAIpxE,KAAKsjH,cAAetjH,KAAKsjH,gBAQ9BD,EAAAz9G,UAAA8+G,gBAAV,SAA0B/5G,EAAuBipE,GAE7C,IAAK,IAAIjnF,EAAI,EAAGA,EAAIge,EAAO3jB,OAAS,EAAG2F,IACvC,CACI,IAAMoI,EAAI4V,EAAY,EAAJhe,GACZqI,EAAI2V,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAE3Bge,EAAY,EAAJhe,GAAWinF,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAC3D14C,EAAY,EAAJhe,EAAS,GAAMinF,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,EAClE,GAWK+/D,EAASz9G,UAAAkgH,UAAnB,SACI73E,EACAjsD,EACAod,EACAtO,EACA+Z,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAU,GAGV,IAAM6jC,GAAO1sD,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,IAE5DokI,GAAQ9e,EAAAA,EAAAA,iBAAgB54D,EAAKtvC,GAEnC6uC,EAAOjnD,OAASpL,KAAKC,IAAIoyD,EAAOjnD,OAAQ6jB,EAAS/Z,GAEjD,IAAK,IAAInE,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,IAEtBshD,EAAOpjC,EAASle,GAAKy5H,GAWnB/C,EAAaz9G,UAAAmgH,cAAvB,SACItC,EACA/iI,EACAoQ,EACA+Z,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAU,GAEV44G,EAAWz8H,OAASpL,KAAKC,IAAI4nI,EAAWz8H,OAAQ6jB,EAAS/Z,GAEzD,IAAK,IAAInE,EAAI,EAAGA,EAAImE,EAAMnE,IAEtB82H,EAAW54G,EAASle,GAAKjM,GAavB2iI,EAAAz9G,UAAAu/G,OAAV,SACI/M,EACA3pC,EACA/tE,EACAmB,EACA/Q,EACA8iF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAqB,MAMrB,IAJA,IAAI9rE,EAAQ,EACNu+G,EAAW53C,EAAIznF,OACfogF,EAAQ1mE,EAAQ0mE,MAEft/D,EAAQhX,GACf,CACI,IAAIiE,EAAIqjH,EAAwB,GAAjBv2G,EAAQiG,IACnB9S,EAAIojH,EAAyB,GAAjBv2G,EAAQiG,GAAc,GAEtC,GAAI8rE,EACJ,CACI,IAAMsnC,EAAMtnC,EAAO3qF,EAAI8L,EAAM6+E,EAAO50D,EAAIhqB,EAAK4+E,EAAOvwB,GAEpDruD,EAAK4+E,EAAO1qF,EAAI6L,EAAM6+E,EAAOp7D,EAAIxjB,EAAK4+E,EAAOtwB,GAC7CvuD,EAAImmH,CACP,CAEDpzG,IAEA2mE,EAAIlgF,KAAKwG,EAAIqyE,EAAM1sF,MAAOsa,EAAIoyE,EAAMptF,OACvC,CAED,IAAM+1E,EAAcrvD,EAAQqvD,aAExBqX,EAAM1sF,MAAQq1E,EAAYr1E,OACvB0sF,EAAMptF,OAAS+1E,EAAY/1E,SAE9BgmB,KAAKsmH,UAAU73C,EAAK/tE,EAAS2lH,EAAUv1H,IAYrCuyH,EAASz9G,UAAA0gH,UAAnB,SAAoB73C,EAAoB/tE,EAAkBmB,EAAe/Q,GAarE,IAXA,IAAMi/D,EAAcrvD,EAAQqvD,YACtBotD,EAAM,KACN70H,EAASuZ,EAAgB,EAAP/Q,EAClBs2E,EAAQ1mE,EAAQ0mE,MAChBslC,EAAStlC,EAAM1sF,MAAQq1E,EAAYr1E,MACnCiyH,EAASvlC,EAAMptF,OAAS+1E,EAAY/1E,OACtCusI,EAAUn/C,EAAMryE,EAAIqyE,EAAM1sF,MAC1B8rI,EAAUp/C,EAAMpyE,EAAIoyE,EAAMptF,OAC1B6uH,EAAOjtH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI5sE,GAASs7G,GAC/BpU,EAAOntH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI5sE,EAAQ,GAAKs7G,GAE9BxwH,EAAIkV,EAAQ,EAAGlV,EAAIrE,EAAQqE,GAAK,EAErCk8G,EAAOjtH,KAAKgyD,IAAIi7D,EAAMjtH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI9hF,GAAKwwH,IAC1CpU,EAAOntH,KAAKgyD,IAAIm7D,EAAMntH,KAAKsoF,MAAMuK,EAAI9hF,EAAI,GAAKwwH,IAElDoJ,GAAW1d,EACX2d,GAAWzd,EACX,IAASp8G,EAAIkV,EAAOlV,EAAIrE,EAAQqE,GAAK,EAEjC8hF,EAAI9hF,IAAM8hF,EAAI9hF,GAAK45H,GAAW7Z,EAC9Bj+B,EAAI9hF,EAAI,IAAM8hF,EAAI9hF,EAAI,GAAK65H,GAAW7Z,GAz2BhC0W,EAAcoC,eAAG,IA42BlCpC,EAn3BD,CAAsCrb,EAAAA,ICrCtCye,GAAA,SAAAz8D,GAAA,SAAAy8D,IAAA,IA4DC5mH,EAAA,OAAAmqD,GAAAA,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,YAAA,YAzDUqpB,EAAKnlB,MAAG,EAGRmlB,EAASy+G,UAAG,GAGZz+G,EAAMg9G,QAAG,EAOTh9G,EAAA0+G,IAAM1H,GAAS6P,KAOf7mH,EAAA8E,KAAOiyG,GAAU6I,MAGjB5/G,EAAUk+G,WAAG,KAkCxB,OA5D+Bv1D,GAASi+D,EAAAz8D,GA6B7By8D,EAAA7gH,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM3tB,EAAM,IAAIsyG,EAchB,OAZAtyG,EAAInyB,MAAQge,KAAKhe,MACjBmyB,EAAI/U,MAAQY,KAAKZ,MACjB+U,EAAIzT,QAAUV,KAAKU,QACnByT,EAAIy/D,OAAS5zE,KAAK4zE,OAClBz/D,EAAIiuC,QAAUpiD,KAAKoiD,QACnBjuC,EAAIz5B,MAAQslB,KAAKtlB,MACjBy5B,EAAImqG,UAAYt+G,KAAKs+G,UACrBnqG,EAAI0oG,OAAS78G,KAAK68G,OAClB1oG,EAAIoqG,IAAMv+G,KAAKu+G,IACfpqG,EAAIxP,KAAO3E,KAAK2E,KAChBwP,EAAI4pG,WAAa/9G,KAAK+9G,WAEf5pG,GAIJsyG,EAAA7gH,UAAA+1C,MAAP,WAEIqO,EAAMpkD,UAAA+1C,MAAK5uC,KAAC,MAGZ/M,KAAKhe,MAAQ,EAEbge,KAAKs+G,UAAY,GACjBt+G,KAAKtlB,MAAQ,EACbslB,KAAK68G,QAAS,GAErB4J,CAAD,CA5DA,CAA+BnP,ICmDzB5E,GAAO,IAAI97C,aAAa,GAGxB+vD,GAA2C,CAAC,EAsBlD7L,GAAA,SAAA9wD,GA4EI,SAAA8wD,EAAY/sC,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MAA7C,IAAAluE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAsBH,YAlFMlN,EAAM+yE,OAAW,KAGjB/yE,EAAUsiG,WAAG,QAMbtiG,EAAW+mH,YAAY,KAGpB/mH,EAAO8jH,QAAiC,GAGxC9jH,EAASgnH,WAAI,EAGbhnH,EAAU6jH,YAAI,EAGd7jH,EAAUslG,WAAiB,KAG3BtlG,EAAAinH,WAAwB,IAAIxP,GAG5Bz3G,EAAAknH,WAAwB,IAAIN,GAG5B5mH,EAAO2sF,QAAW,KAGlB3sF,EAASmnH,WAAG,EAQdnnH,EAAAlZ,MAAes/F,EAAAA,GAAMU,QAqBzB9mF,EAAKonH,UAAYl5C,GAAY,IAAIs1C,GACjCxjH,EAAKonH,UAAUp6C,WAcfhtE,EAAKqnH,cAAgB,EAGrBrnH,EAAKioG,KAAO,SACZjoG,EAAKqmF,UAAYhuB,EAAAA,GAAYiuB,SAqgCrC,OAxmC8B39B,GAASsyD,EAAA9wD,GAoEnC3iD,OAAAoR,eAAWqiG,EAAQl1G,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinH,2CAqCTnM,EAAAl1G,UAAAk8B,MAAP,WAII,OAFA9hC,KAAKmnH,aAEE,IAAIrM,EAAS96G,KAAKinH,YAW7B5/G,OAAAoR,eAAWqiG,EAASl1G,UAAA,aAKpB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAPtB9lF,IAAA,SAAqBjgB,GAEjB6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAa3BknB,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAKonH,MAAQjnI,mCAOjBknB,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8mH,4CAOhBz/G,OAAAoR,eAAWqiG,EAAIl1G,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+mH,4CAiCTjM,EAASl1G,UAAAg3G,UAAhB,SAAiB/3G,EACb7iB,EAAaod,EAAWk/G,EAAiBzB,GAQzC,YATa,IAAAh4G,IAAAA,EAA0C,WACvD,IAAA7iB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAod,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAk/G,IAAAA,EAAe,SAAE,IAAAzB,IAAAA,GAAc,GAGhC,kBAAZh4G,IAEPA,EAAU,CAAEnqB,MAAOmqB,EAAS7iB,MAAKA,EAAEod,MAAKA,EAAEk/G,UAASA,EAAEzB,OAAMA,IAGxD78G,KAAKqnH,iBAAiBxiH,IAoB1Bi2G,EAAgBl1G,UAAAyhH,iBAAvB,SAAwBxiH,GAGpBA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB1sB,MAAO,EACPgmB,QAAS4uD,EAAAA,GAAQioD,MACjBv1H,MAAQ6iB,GAAWA,EAAQnE,QAAW,SAAW,EACjDtB,MAAO,EACPw0E,OAAQ,KACR0qC,UAAW,GACXzB,QAAQ,EACR0B,IAAK1H,GAAS6P,KACd/hH,KAAMiyG,GAAU6I,MAChB1B,WAAY,IACbl5G,GAEC7E,KAAK4mH,aAEL5mH,KAAKsnH,YAGT,IAAMllE,EAAUv9C,EAAQnqB,MAAQ,GAAKmqB,EAAQzF,MAAQ,EAiBrD,OAfKgjD,GAMGv9C,EAAQ+uE,SAER/uE,EAAQ+uE,OAAS/uE,EAAQ+uE,OAAO9xC,QAChCj9B,EAAQ+uE,OAAOpC,UAGnBnqE,OAAOD,OAAOpH,KAAK+mH,WAAY,CAAE3kE,QAAOA,GAAIv9C,IAV5C7E,KAAK+mH,WAAWprE,QAab37C,MAOD86G,EAAAl1G,UAAA0hH,UAAV,WAEI,GAAItnH,KAAK4mH,YACT,CACI,IAAMj8G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAC1BwK,EAAMnV,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAEhCmuB,EAAM,IAENnV,KAAKkkH,UAAUlkH,KAAK4mH,aACpB5mH,KAAK4mH,YAAc,IAAIW,EAAAA,GACvBvnH,KAAK4mH,YAAY5J,aAAc,EAC/Bh9G,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAOpc,KAAKoc,EAAOwK,EAAM,GAAIxK,EAAOwK,EAAM,IAElE,MAGGnV,KAAK4mH,YAAc,IAAIW,EAAAA,GACvBvnH,KAAK4mH,YAAY5J,aAAc,GAQvClC,EAAAl1G,UAAAuhH,WAAA,WAEQnnH,KAAK4mH,cAED5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAAS,GAEjCgZ,KAAKkkH,UAAUlkH,KAAK4mH,aACpB5mH,KAAK4mH,YAAc,MAInB5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,OAAS,IAWtC8zH,EAAAl1G,UAAA4hH,OAAP,SAAczyH,EAAWC,GAMrB,OAJAgL,KAAKsnH,YACLtnH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO,GAAK5V,EAC7BiL,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO,GAAK3V,EAEtBgL,MAUJ86G,EAAAl1G,UAAA6hH,OAAP,SAAc1yH,EAAWC,GAEhBgL,KAAK4mH,aAEN5mH,KAAKwnH,OAAO,EAAG,GAInB,IAAM78G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAC1BwvG,EAAQxvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAC/BozH,EAAQzvG,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAOrC,OALImzH,IAAUplH,GAAKqlH,IAAUplH,GAEzB2V,EAAOpc,KAAKwG,EAAGC,GAGZgL,MAQD86G,EAAAl1G,UAAA8hH,WAAV,SAAqB3yH,EAAOC,QAAP,IAAAD,IAAAA,EAAK,QAAE,IAAAC,IAAAA,EAAK,GAEzBgL,KAAK4mH,YAEkC,IAAnC5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAO3jB,SAExBgZ,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAS,CAAC5V,EAAGC,IAKlCgL,KAAKwnH,OAAOzyH,EAAGC,IAahB8lH,EAAgBl1G,UAAA+hH,iBAAvB,SAAwBtN,EAAaC,EAAaC,EAAaC,GAE3Dx6G,KAAK0nH,aAEL,IAAM/8G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAShC,OAPsB,IAAlBA,EAAO3jB,QAEPgZ,KAAKwnH,OAAO,EAAG,GAGnBnF,GAAexC,QAAQxF,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAK7vG,GAEpC3K,MAaJ86G,EAAAl1G,UAAAgiH,cAAP,SAAqBvN,EAAaC,EAAamH,EAAcC,EAAcnH,EAAaC,GAMpF,OAJAx6G,KAAK0nH,aAELnG,GAAY1B,QAAQxF,EAAKC,EAAKmH,EAAMC,EAAMnH,EAAKC,EAAKx6G,KAAK4mH,YAAYj8G,QAE9D3K,MAcJ86G,EAAKl1G,UAAAiiH,MAAZ,SAAahhD,EAAYC,EAAYC,EAAYC,EAAYiyC,GAEzDj5G,KAAK0nH,WAAW7gD,EAAIC,GAEpB,IAAMn8D,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAE1B+J,EAASkrG,GAASC,QAAQh5C,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAIiyC,EAAQtuG,GAExD,GAAI+J,EACJ,CACY,IAAAmnG,EAAwDnnG,EAAMmnG,GAA1DC,EAAoDpnG,EAAlDonG,GAAEgM,EAAgDpzG,EAAMukG,OAA9CqD,EAAwC5nG,EAA9B4nG,WAAEoE,EAA4BhsG,EAAMgsG,SAAxBC,EAAkBjsG,EAAMisG,cAEtE3gH,KAAK4gH,IAAI/E,EAAIC,EAAIgM,EAAQxL,EAAYoE,EAAUC,EAClD,CAED,OAAO3gH,MAgBJ86G,EAAAl1G,UAAAg7G,IAAP,SAAW/E,EAAYC,EAAY7C,EAAgBqD,EAAoBoE,EAAkBC,GAErF,QAFqF,IAAAA,IAAAA,GAAqB,GAEtGrE,IAAeoE,EAEf,OAAO1gH,KAcX,IAXK2gH,GAAiBD,GAAYpE,EAE9BoE,GAAYO,EAAAA,GAEPN,GAAiBrE,GAAcoE,IAEpCpE,GAAc2E,EAAAA,IAKJ,IAFAP,EAAWpE,EAIrB,OAAOt8G,KAGX,IAAM+nH,EAASlM,EAAMjgI,KAAKo4H,IAAIsI,GAAcrD,EACtC+O,EAASlM,EAAMlgI,KAAKs4H,IAAIoI,GAAcrD,EACtCkE,EAAMn9G,KAAKinH,UAAU7J,cAGvBzyG,EAAS3K,KAAK4mH,YAAc5mH,KAAK4mH,YAAYj8G,OAAS,KAE1D,GAAIA,EACJ,CAII,IAAMs9G,EAAQrsI,KAAKsrB,IAAIyD,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAK+gI,GAC7CG,EAAQtsI,KAAKsrB,IAAIyD,EAAOA,EAAO3jB,OAAS,GAAKghI,GAE/CC,EAAQ9K,GAAO+K,EAAQ/K,GAOvBxyG,EAAOpc,KAAKw5H,EAAQC,EAE3B,MAGGhoH,KAAKwnH,OAAOO,EAAQC,GACpBr9G,EAAS3K,KAAK4mH,YAAYj8G,OAK9B,OAFAi1G,GAASgB,IAAImH,EAAQC,EAAQnM,EAAIC,EAAI7C,EAAQqD,EAAYoE,EAAUC,EAAeh2G,GAE3E3K,MAUJ86G,EAAAl1G,UAAAuiH,UAAP,SAAiBnmI,EAAWod,GAExB,YAFa,IAAApd,IAAAA,EAAS,QAAE,IAAAod,IAAAA,EAAS,GAE1BY,KAAKooH,iBAAiB,CAAE1nH,QAAS4uD,EAAAA,GAAQioD,MAAOv1H,MAAKA,EAAEod,MAAKA,KAYvE07G,EAAgBl1G,UAAAwiH,iBAAhB,SAAiBvjH,GAGbA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB1G,QAAS4uD,EAAAA,GAAQioD,MACjBv1H,MAAO,SACPod,MAAO,EACPw0E,OAAQ,MACT/uE,GAEC7E,KAAK4mH,aAEL5mH,KAAKsnH,YAGT,IAAMllE,EAAUv9C,EAAQzF,MAAQ,EAiBhC,OAfKgjD,GAMGv9C,EAAQ+uE,SAER/uE,EAAQ+uE,OAAS/uE,EAAQ+uE,OAAO9xC,QAChCj9B,EAAQ+uE,OAAOpC,UAGnBnqE,OAAOD,OAAOpH,KAAK8mH,WAAY,CAAE1kE,QAAOA,GAAIv9C,IAV5C7E,KAAK8mH,WAAWnrE,QAab37C,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAyiH,QAAP,WAMI,OAJAroH,KAAKmnH,aAELnnH,KAAK8mH,WAAWnrE,QAET37C,MAWJ86G,EAAQl1G,UAAA0iH,SAAf,SAAgBvzH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAEjD,OAAOgmB,KAAKkkH,UAAU,IAAI37C,EAAAA,GAAUxzE,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAY9C8gI,EAAel1G,UAAA2iH,gBAAtB,SAAuBxzH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,EAAgBi/H,GAExE,OAAOj5G,KAAKkkH,UAAU,IAAIsE,EAAAA,GAAiBzzH,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EAAQi/H,KAU7D6B,EAAAl1G,UAAA6iH,WAAP,SAAkB1zH,EAAWC,EAAWikH,GAEpC,OAAOj5G,KAAKkkH,UAAU,IAAIwE,EAAAA,GAAO3zH,EAAGC,EAAGikH,KAWpC6B,EAAWl1G,UAAA+iH,YAAlB,SAAmB5zH,EAAWC,EAAWta,EAAeV,GAEpD,OAAOgmB,KAAKkkH,UAAU,IAAI0E,EAAAA,GAAQ7zH,EAAGC,EAAGta,EAAOV,KAW5C8gI,EAAAl1G,UAAAijH,YAAP,mBAEQl+G,cAFyBq+B,EAAA,GAAAz0B,EAAA,EAAdA,EAAc/9B,UAAAwQ,OAAdutB,IAAAy0B,EAAcz0B,GAAAilD,EAAAjlD,GAG7B,IAAIyoG,GAAc,EAEZ8L,EAAO9/E,EAAK,GAGd8/E,EAAKn+G,QAELqyG,EAAc8L,EAAK9L,YACnBryG,EAASm+G,EAAKn+G,QAKdA,EAFAmC,MAAMuH,QAAQ20B,EAAK,IAEVA,EAAK,GAILA,EAGb,IAAM50C,EAAQ,IAAImzH,EAAAA,GAAQ58G,GAM1B,OAJAvW,EAAM4oH,YAAcA,EAEpBh9G,KAAKkkH,UAAU9vH,GAER4L,MAQJ86G,EAASl1G,UAAAs+G,UAAhB,SAAiB9vH,GAgBb,OAdK4L,KAAKgnH,UAWNhnH,KAAKinH,UAAU9C,SAAS/vH,EAAO4L,KAAKwsF,SATpCxsF,KAAKinH,UAAU/C,UACX9vH,EACA4L,KAAK8mH,WAAWhlF,QAChB9hC,KAAK+mH,WAAWjlF,QAChB9hC,KAAKwsF,SAQNxsF,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAy2C,MAAP,WAWI,OATAr8C,KAAKinH,UAAU5qE,QACfr8C,KAAK+mH,WAAWprE,QAChB37C,KAAK8mH,WAAWnrE,QAEhB37C,KAAKsrG,YACLtrG,KAAKwsF,QAAU,KACfxsF,KAAKgnH,WAAY,EACjBhnH,KAAK4mH,YAAc,KAEZ5mH,MAQJ86G,EAAAl1G,UAAAqlF,WAAP,WAEI,IAAMt1G,EAAOqqB,KAAKinH,UAAUjP,aAE5B,OAAuB,IAAhBriI,EAAKqR,QACLrR,EAAK,GAAGye,MAAM9H,OAASwsH,EAAAA,GAAOkK,OAC7BrtI,EAAK,GAAGi+F,SACRj+F,EAAK,GAAGwiI,MAAMnxH,UACbrR,EAAK,GAAGinI,UAAUx6D,SAAWzsE,EAAK,GAAGinI,UAAUliI,QAOlDogI,EAAOl1G,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEdrgD,KAAKmnH,aAEL,IAAMp5C,EAAW/tE,KAAKinH,UAItBl5C,EAASi2C,gBAELj2C,EAASy1C,WAELxjH,KAAK0jH,aAAe31C,EAAS21C,YAE7B1jH,KAAK+oH,mBAGT/oH,KAAKgpH,eAAe3oE,KAKpBA,EAASurC,MAAM7kF,QAEf/G,KAAKipH,cAAc5oE,KAKjBy6D,EAAAl1G,UAAAmjH,iBAAV,WAEI,IAAMh7C,EAAW/tE,KAAKinH,UAChB/gC,EAAYlmF,KAAKkmF,UACjB/wE,EAAM44D,EAAS41C,QAAQ38H,OAE7BgZ,KAAK6mH,WAAa,EAClB7mH,KAAKknH,cAAgB,EACrBlnH,KAAK0jH,WAAa31C,EAAS21C,WAC3B1jH,KAAK2jH,QAAQ38H,OAASmuB,EAEtBnV,KAAKmlG,WAAa,IAAIvuC,aAAamX,EAASpjE,QAE5C,IAAK,IAAIhe,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,IACzB,CACI,IAAMu8H,EAAKn7C,EAAS41C,QAAQh3H,GACtB3K,EAAQknI,EAAGrxI,MAAMmK,MACjBmjH,EAAa,IAAIvuC,aAAa52D,KAAKmlG,WAAW/6C,OAC/B,EAAjB8+D,EAAGrG,YAAkB,EACL,EAAhBqG,EAAGzrC,YAEDhP,EAAM,IAAI7X,aAAamX,EAAS5G,WAAW/c,OAC5B,EAAjB8+D,EAAGrG,YAAkB,EACL,EAAhBqG,EAAGzrC,YAMDmO,EAAQ,CACVuZ,WAAUA,EACVjf,UAASA,EACTkf,QAPY,IAAI94B,YAAYyB,EAASw1C,cAAcn5D,OACxC,EAAX8+D,EAAGrnH,MACHqnH,EAAGp4H,MAMH29E,IAAGA,EACH06C,WAAWppB,EAAAA,EAAAA,SAAQ/9G,GACnBulH,SAAUvlH,EACV2pE,SAAUu9D,EAAGrxI,MAAM6oB,QACnBtB,MAAO8pH,EAAGrxI,MAAMunB,MAChBkpF,WAAY,GAEhBtoF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAAKi/F,CACrB,GAOKkvB,EAAcl1G,UAAAojH,eAAxB,SAAyB3oE,GAErB,GAAKrgD,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAlB,CAKAq5D,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aAEvDniG,KAAKopH,oBACLppH,KAAKqpH,iBAEL,IAAK,IAAI18H,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAChD,CACI,IAAMi/F,EAAQ5rF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAE3Bi/F,EAAMtD,WAAatoF,KAAKsoF,WAAasD,EAAMxsF,MAE3CihD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOuqE,EAC5C,CAdA,GAqBKkvB,EAAal1G,UAAAqjH,cAAvB,SAAwB5oE,GAEpB,IAAMuyB,EAAS5yE,KAAKspH,qBAAqBjpE,GAEnC0tB,EAAW/tE,KAAKinH,UAChBnf,EAAO9nG,KAAK8nG,KACZxf,EAAatoF,KAAKsoF,WAClBrZ,EAAW2D,EAAO3D,SAClB02B,EAAY53B,EAAS43B,UAG3B12B,EAAS84B,kBAAoB/nG,KAAK8tB,UAAUs1B,eAG5C6rB,EAAS64B,KAAK,IAAQA,GAAQ,GAAM,KAAQ,IAAOxf,EACnDrZ,EAAS64B,KAAK,IAAQA,GAAQ,EAAK,KAAQ,IAAOxf,EAClDrZ,EAAS64B,KAAK,IAAc,IAAPA,GAAe,IAAOxf,EAC3CrZ,EAAS64B,KAAK,GAAKxf,EAOnBjoC,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GACrBvyB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKwtD,EAAU6E,GAGjCvyB,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAGxB,IAAK,IAAIgG,EAAI,EAAGgiD,EAAIg3D,EAAU3+G,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEzCqT,KAAKupH,sBAAsBlpE,EAAU0tB,EAAS43B,UAAUh5G,KAStDmuH,EAAAl1G,UAAA2jH,sBAAV,SAAgClpE,EAAoB0lD,GAKhD,IAHQ,IAAAjxB,EAAgCixB,EAAQjxB,SAA9BxoF,EAAsBy5G,EAAQz5G,KAAxBwE,EAAgBi1G,EAAZj1G,KAAE+Q,EAAUkkG,EAAQlkG,MAC1C2nH,EAAoB10C,EAASvrE,MAE1BiC,EAAI,EAAGA,EAAIg+G,EAAmBh+G,IAEnC60C,EAAS3/C,QAAQ6f,KAAKu0D,EAASE,SAASxpE,GAAIA,GAGhD60C,EAAS0tB,SAASiF,KAAK1mF,EAAMwE,EAAM+Q,IAO7Bi5G,EAAoBl1G,UAAA0jH,qBAA9B,SAA+BjpE,GAE3B,IAAIuyB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEZuvB,EAAaniG,KAAKmiG,WAExB,IAAKvvB,EACL,CAII,IAAK+zC,GAAgBxkB,GACrB,CAII,IAHQ,IAAAiC,EAAiB/jD,EAAS2D,QAAQm+C,GAAWiC,aAC/CuD,EAAe,IAAI7wC,WAAWstC,GAE3Bz3G,EAAI,EAAGA,EAAIy3G,EAAcz3G,IAE9Bg7G,EAAah7G,GAAKA,EAGtB,IAAMsiF,EAAW,CACb64B,KAAM,IAAIlxC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IACjCmxC,kBAAmB,IAAI93B,EAAAA,GACvB33D,QAAS02D,EAAAA,GAAa9uE,KAAK,CAAE0nG,UAAWD,IAAgB,IAGtD90B,EAAUxyB,EAAS2D,QAAQm+C,GAAY2B,QAAQjxB,QAErD8zC,GAAgBxkB,GAAc,IAAItc,EAAAA,GAAOhT,EAAS5D,EACrD,CAED2D,EAAS+zC,GAAgBxkB,EAC5B,CAED,OAAOvvB,GAIDkoC,EAAAl1G,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKmnH,aAEL,IAAMp5C,EAAW/tE,KAAKinH,UAGtB,GAAKl5C,EAASiqC,aAAahxH,OAA3B,CAKM,IAAA86D,EAA6BisB,EAASq8B,OAApCvB,EAAI/mD,EAAA+mD,KAAEE,EAAIjnD,EAAAinD,KAAEC,EAAIlnD,EAAAknD,KAAEC,EAAInnD,EAAAmnD,KAE9BjpG,KAAKorG,QAAQ5B,SAASxpG,KAAK8tB,UAAW+6E,EAAME,EAAMC,EAAMC,EAJvD,GAYE6R,EAAal1G,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAIjB,OAFArpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOyR,EAAS2O,aAE1CzpH,KAAKinH,UAAU5C,cAAcvJ,EAAS2O,cAIvC3O,EAAAl1G,UAAAyjH,eAAV,WAEI,GAAIrpH,KAAK6mH,YAAc7mH,KAAK8nG,KAC5B,CACI9nG,KAAK6mH,UAAY7mH,KAAK8nG,KAItB,IAFA,IAAM4hB,GAAU3pB,EAAAA,EAAAA,SAAQ//F,KAAK8nG,KAAM4K,IAE1B/lH,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAQ2F,IACzC,CACI,IAAMi/F,EAAQ5rF,KAAK2jH,QAAQh3H,GAErBk6H,EAAYj7B,EAAMu9B,UAOlBnnI,GALK0nI,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAKpB,KAJT6C,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAIR,IAAU,EAH/B6C,EAAQ,GAAK7C,EAAU,GAAM,KAKxCj7B,EAAM2b,UAAYvlH,GAAS,KACR,MAARA,KACS,IAARA,IAAiB,GAChC,CACJ,GAIK84H,EAAAl1G,UAAAwjH,kBAAV,WAEI,IAAMO,EAAO3pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAE5B,GAAI5pH,KAAKknH,eAAiByC,EAA1B,CAKA3pH,KAAKknH,aAAeyC,EAepB,IAbA,IAAMxmE,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAER3tE,EAAOqqB,KAAKinH,UAAUt8G,OACtBw6F,EAAanlG,KAAKmlG,WAEpB57F,EAAQ,EAEH5c,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKqR,OAAQ2F,GAAK,EACtC,CACI,IAAMoI,EAAIpf,EAAKgX,GACTqI,EAAIrf,EAAKgX,EAAI,GAEnBw4G,EAAW57F,KAAYtgB,EAAI8L,EAAMiqB,EAAIhqB,EAAKquD,EAC1C8hD,EAAW57F,KAAYiP,EAAIxjB,EAAM9L,EAAI6L,EAAKuuD,CAC7C,CAxBA,GA+BEw3D,EAAAl1G,UAAAikH,UAAP,WAEI,IAAMjD,EAAc5mH,KAAK4mH,YAWzB,OATIA,IAGAA,EAAY5J,aAAc,EAG1Bh9G,KAAKmnH,cAGFnnH,MAQJ86G,EAASl1G,UAAAkkH,UAAhB,SAAiBl2C,GAIb,OAFA5zE,KAAKwsF,QAAU5Y,EAER5zE,MAWJ86G,EAAAl1G,UAAAmkH,UAAP,WAKI,OAHA/pH,KAAKmnH,aACLnnH,KAAKgnH,WAAY,EAEVhnH,MAOJ86G,EAAAl1G,UAAAokH,QAAP,WAKI,OAHAhqH,KAAKmnH,aACLnnH,KAAKgnH,WAAY,EAEVhnH,MAcJ86G,EAAOl1G,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAKinH,UAAUp6C,WACiB,IAA5B7sE,KAAKinH,UAAUp6C,UAEf7sE,KAAKinH,UAAU7sD,UAGnBp6D,KAAKwsF,QAAU,KACfxsF,KAAK4mH,YAAc,KACnB5mH,KAAK+mH,WAAWxiE,UAChBvkD,KAAK+mH,WAAa,KAClB/mH,KAAK8mH,WAAWviE,UAChBvkD,KAAK8mH,WAAa,KAClB9mH,KAAKinH,UAAY,KACjBjnH,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAKmlG,WAAa,KAClBnlG,KAAK2jH,QAAQ38H,OAAS,EACtBgZ,KAAK2jH,QAAU,KAEf35D,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAhmCJi2G,EAAuBC,yBAAG,EAMjCD,EAAA2O,YAAc,IAAI5gD,EAAAA,GA4lC5BiyC,EAxmCD,CAA8Bn1D,GjInE1B0C,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EqMVA,IgBDYi2J,GhBCN3V,GAAY,IAAI3gE,EAAAA,GAChBu8B,GAAU,IAAI94B,YAAY,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IA6BhD2gE,GAAA,SAAAjjF,GAuGI,SAAAijF,EAAYvsI,GAAZ,IAAAb,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA4CH,YA1CGlN,EAAKg5I,QAAU,IAAIzW,EAAAA,GACfviI,EAAKm6I,gBACLn6I,EACCa,EAAUA,EAAQkoE,cAAc7zE,EAAI,EACpC2L,EAAUA,EAAQkoE,cAAc5zE,EAAI,GAGzC6K,EAAK8rD,SAAW,KAEhB9rD,EAAKqrD,OAAS,EACdrrD,EAAKsrD,QAAU,EACftrD,EAAKunH,MAAQ,KACbvnH,EAAK0nG,SAAW,KAEhB1nG,EAAKioG,KAAO,SACZjoG,EAAKqmF,UAAYhuB,EAAAA,GAAYiuB,OAC7BtmF,EAAK+4I,YAAc,SACnB/4I,EAAK4uE,IAAM,KAGX5uE,EAAKa,QAAUA,GAAW4uD,EAAAA,GAAQ65C,MAClCtpG,EAAKslG,WAAa,IAAIvuC,aAAa,GACnC/2D,EAAKo6I,kBAAoB,KAEzBp6I,EAAKqnH,cAAgB,EACrBrnH,EAAK2nF,YAAc,EAEnB3nF,EAAKq6I,qBAAuB,EAC5Br6I,EAAK84I,mBAAqB,EAI1B94I,EAAKulG,QAAUA,GAEfvlG,EAAKsiG,WAAa,QAMlBtiG,EAAK6pF,UAAW,EAChB7pF,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,GAAS07E,eA4brC,OrMlmBO,SAAmBpxH,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqMc4BD,CAASykF,EAAAjjF,GAwJvBijF,EAAArnI,UAAAwzI,iBAAV,WAEIp5I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAC1B34I,KAAK44I,YAAc,SAGf54I,KAAKkrD,SAELlrD,KAAKX,MAAMtK,GAAIu3F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAKkrD,OAASlrD,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGrEslB,KAAKmrD,UAELnrD,KAAKX,MAAMrK,GAAIs3F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAKmrD,QAAUnrD,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,SAKtEizJ,EAAArnI,UAAAo0I,gBAAR,WAEIh6I,KAAKknH,cAAgB,EACrBlnH,KAAKk6I,qBAAuB,GAIzBjN,EAAArnI,UAAAwjH,kBAAP,WAEI,IAAM1oH,EAAUV,KAAK2rD,SAErB,GAAI3rD,KAAKknH,eAAiBlnH,KAAK8tB,UAAU87F,UAAY5pH,KAAKwnF,aAAe9mF,EAAQooE,UAAjF,CAMI9oE,KAAKwnF,aAAe9mF,EAAQooE,YAE5B9oE,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK2rD,SAAS8c,KAAKtB,YAGlCnnE,KAAKknH,aAAelnH,KAAK8tB,UAAU87F,SACnC5pH,KAAKwnF,WAAa9mF,EAAQooE,UAI1B,IAAM3lB,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GACR6hD,EAAanlG,KAAKmlG,WAClB79F,EAAO5G,EAAQ4G,KACf+gE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KACfloE,EAASH,KAAK64I,QAEhBnI,EAAK,EACLC,EAAK,EACLC,EAAK,EACL11G,EAAK,EAqCT,GAnCI5zB,GAKAopI,GADAC,EAAKrpI,EAAKvS,EAAKoL,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,OACtB4sB,EAAK5sB,MAGfk2J,GADA11G,EAAK5zB,EAAKtS,EAAKmL,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,QACtBstB,EAAKttB,SAKf02J,GADAC,GAAMxwI,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,OACb2tF,EAAK3tF,MAGfk2J,GADA11G,GAAM/6B,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,QACbquF,EAAKruF,QAInBmrH,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIynJ,EAAMrtF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIynJ,EAAMrtF,EAElCtjD,KAAK2pI,aAIL,IAFA,IAAM5mF,EAAamL,EAAAA,GAASqN,WAEnB5uE,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,SAAU2F,EAErCw4G,EAAWx4G,GAAK/Q,KAAK+nB,OAAOwhG,EAAWx4G,GAAKo2D,EAAa,GAAKA,EAvErE,GAiFEkqF,EAAArnI,UAAAu0I,yBAAP,WAEI,GAAKn6I,KAAKi6I,mBAIL,GAAIj6I,KAAKk6I,sBAAwBl6I,KAAK8tB,UAAU87F,UAAY5pH,KAAK24I,oBAAsB34I,KAAK2rD,SAASmd,UAEtG,YAJA9oE,KAAKi6I,kBAAoB,IAAIrjF,aAAa,GAO9C52D,KAAKk6I,oBAAsBl6I,KAAK8tB,UAAU87F,SAC1C5pH,KAAK24I,kBAAoB34I,KAAK2rD,SAASmd,UAGvC,IAAMpoE,EAAUV,KAAK2rD,SACfw5C,EAAanlG,KAAKi6I,kBAClB5xE,EAAO3nE,EAAQ2nE,KACfloE,EAASH,KAAK64I,QAGd11F,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAERqtF,GAAMxwI,EAAO7pB,GAAK+xF,EAAK3tF,MACvBg2J,EAAKC,EAAKtoE,EAAK3tF,MAEfwgD,GAAM/6B,EAAOmiI,GAAKj6D,EAAKruF,OACvB42J,EAAK11G,EAAKmtC,EAAKruF,OAGrBmrH,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIynJ,EAAMrtF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAIkc,EAAMmoB,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAI0iB,EAAOhyC,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAIynJ,EAAO1xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIwnJ,EAAMptF,EAGtC6hD,EAAW,GAAMl8G,EAAI0nJ,EAAO3xH,EAAI4xH,EAAMvtF,EACtC8hD,EAAW,GAAM3sF,EAAIo4H,EAAO1nJ,EAAIynJ,EAAMrtF,GAQhC2pF,EAAOrnI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEdrgD,KAAKopH,oBAEL/oE,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aACvD9hD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOrhB,OAInCitI,EAAArnI,UAAAqpG,iBAAV,WAEI,IAAM3nG,EAAOtH,KAAK2rD,SAASrkD,KACrB+gE,EAAOroE,KAAK2rD,SAAS0c,MAGtB/gE,GAASA,EAAK5sB,QAAU2tF,EAAK3tF,OAAS4sB,EAAKttB,SAAWquF,EAAKruF,QAG5DgmB,KAAKopH,oBACLppH,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKmlG,cAK1BnlG,KAAKm6I,2BACLn6I,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKi6I,qBAS3BhN,EAAcrnI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAGlB,OAA6B,IAAzBplB,KAAKhoB,SAASgP,QAETgZ,KAAKqrG,eAENrrG,KAAKqrG,aAAe,IAAIzC,GAG5B5oG,KAAKqrG,aAAaxC,KAAO7oG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAASslB,KAAK64I,QAAQviK,GAClE0pB,KAAKqrG,aAAatC,KAAO/oG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAAUgmB,KAAK64I,QAAQvW,GACnEtiI,KAAKqrG,aAAarC,KAAOhpG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAAS,EAAIslB,KAAK64I,QAAQviK,IACtE0pB,KAAKqrG,aAAapC,KAAOjpG,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAAU,EAAIgmB,KAAK64I,QAAQvW,IAElEl9G,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAIjjC,EAAAA,IAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGTxrG,KAAKqrG,aAAanC,aAAa9jF,IAGnC4kC,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAQpC6nH,EAAarnI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjBrpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,IAExC,IAAM9uJ,EAAQslB,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC3BV,EAASgmB,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC5B6sF,GAAMnsF,EAAQslB,KAAKG,OAAOpL,EAC5B+xE,EAAK,EAET,OAAI0iE,GAAUz0I,GAAK8xE,GAAM2iE,GAAUz0I,EAAI8xE,EAAKnsF,IAExCosF,GAAM9sF,EAASgmB,KAAKG,OAAOnL,EAEvBw0I,GAAUx0I,GAAK8xE,GAAM0iE,GAAUx0I,EAAI8xE,EAAK9sF,IAkB7CizJ,EAAOrnI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAUX,GARAmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAK2rD,SAAS1J,IAAI,SAAUjiD,KAAKo5I,iBAAkBp5I,MAEnDA,KAAK64I,QAAU,KAE2B,mBAAZh0I,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQnE,QAGnF,CACI,IAAM05I,EAAwC,mBAAZv1I,EAAwBA,EAAUA,GAAWA,EAAQkrD,YAEvF/vD,KAAK2rD,SAASpH,UAAU61F,EAC3B,CAEDp6I,KAAK2rD,SAAW,MAYbshF,EAAA/sI,KAAP,SAAYq8C,EAAsB13C,GAM9B,OAAO,IAAIooI,EAJM1wF,aAAkB+S,EAAAA,GAC7B/S,EACA+S,EAAAA,GAAQpvD,KAAKq8C,EAAQ13C,KAc/BwC,OAAAoR,eAAIw0H,EAAWrnI,UAAA,eASf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAXhBvpI,IAAA,SAAgBjgB,GAER6f,KAAK2pI,eAAiBxpJ,IAEtB6f,KAAKknH,cAAgB,GAEzBlnH,KAAK2pI,aAAexpJ,mCASxBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAKrnI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGvD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN,IAAMuM,GAAI4/F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,IAAM,EAEhCiL,KAAKX,MAAMtK,EAAIrI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC9CslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAMrnI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAO8E,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAGvDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP,IAAMuM,GAAI4/F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,IAAM,EAEhCgL,KAAKX,MAAMrK,EAAItI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC9CgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAkBnBknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAMrnI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK64I,SAGhBz4I,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAK64I,QAAQh4I,SAAS1gB,oCAS1BknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAIrnI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKonH,MAAQjnI,EACb6f,KAAKunG,UAAYpnH,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,qCAI1EknB,OAAAoR,eAAIw0H,EAAOrnI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2rD,UAGhBvrD,IAAA,SAAYjgB,GAEJ6f,KAAK2rD,WAAaxrE,IAKlB6f,KAAK2rD,UAEL3rD,KAAK2rD,SAAS1J,IAAI,SAAUjiD,KAAKo5I,iBAAkBp5I,MAGvDA,KAAK2rD,SAAWxrE,GAASmvE,EAAAA,GAAQ65C,MACjCnpG,KAAK44I,YAAc,SAEnB54I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAEtBx4J,IAGIA,EAAM4vE,YAAYwM,MAElBv8D,KAAKo5I,mBAILj5J,EAAMioF,KAAK,SAAUpoE,KAAKo5I,iBAAkBp5I,yCAI3DitI,CAAD,CAhlBA,CAA4BtnF,GrMzBxB0C,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,GqNXA,SAAYi2J,GAGRA,EAAAA,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,wCACH,CALD,CAAYA,KAAAA,GAKX,KCgCD,IAAM8H,GAA2B,CAC7BvsH,MAAO,OACPwsH,YAAY,EACZpI,YAAY,EACZuB,gBAAiB,EACjBG,gBAAiB5kK,KAAKk4H,GAAK,EAC3BqsC,eAAgB,EAChBF,gBAAiB,QACjBlB,mBAAoB,EACpBp+I,KAAM,QACNu+I,iBAAkBC,GAAcC,gBAChCJ,kBAAmB,GACnBp+I,WAAY,QACZxV,SAAU,GACVD,UAAW,SACXg8J,YAAa,SACblkK,WAAY,SACZsI,cAAe,EACf0J,WAAY,EACZypJ,SAAU,QACV3gC,WAAY,GACZx9H,QAAS,EACTy/J,OAAQ,QACRzB,gBAAiB,EACjBE,aAAc,aACdn3I,MAAM,EACNyzB,WAAY,MACZqsH,UAAU,EACVC,cAAe,IACfC,QAAS,GAGPC,GAAsB,CACxB,QACA,aACA,YACA,UACA,UACA,aAYJ/U,GAAA,WAkFI,SAAAA,EAAY36J,GAERmoB,KAAKwnJ,QAAU,EAEfxnJ,KAAK27C,QAEL8rG,GAAmBznJ,KAAMnoB,EAAOA,GAiiBxC,OAxhBW26J,EAAA5sI,UAAAk8B,MAAP,WAEI,IAAM4lH,EAAwC,CAAC,EAI/C,OAFAD,GAAmBC,EAAkB1nJ,KAAMinJ,IAEpC,IAAIzU,EAAUkV,IAIlBlV,EAAA5sI,UAAA+1C,MAAP,WAEI8rG,GAAmBznJ,KAAMinJ,GAAcA,KAQ3C5/I,OAAAoR,eAAI+5H,EAAK5sI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwjJ,QAEhBpjJ,IAAA,SAAUs6B,GAEF16B,KAAKwjJ,SAAW9oH,IAEhB16B,KAAKwjJ,OAAS9oH,EACd16B,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2nJ,aAEhBvnJ,IAAA,SAAe8mJ,GAEPlnJ,KAAK2nJ,cAAgBT,IAErBlnJ,KAAK2nJ,YAAcT,EACnBlnJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4nJ,aAEhBxnJ,IAAA,SAAe0+I,GAEP9+I,KAAK4nJ,cAAgB9I,IAErB9+I,KAAK4nJ,YAAc9I,EACnB9+I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6nJ,kBAEhBznJ,IAAA,SAAoBigJ,GAEZrgJ,KAAK6nJ,mBAAqBxH,IAE1BrgJ,KAAK6nJ,iBAAmBxH,EACxBrgJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8nJ,kBAEhB1nJ,IAAA,SAAoBogJ,GAEZxgJ,KAAK8nJ,mBAAqBtH,IAE1BxgJ,KAAK8nJ,iBAAmBtH,EACxBxgJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAc5sI,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+nJ,iBAEhB3nJ,IAAA,SAAmB+/I,GAEXngJ,KAAK+nJ,kBAAoB5H,IAEzBngJ,KAAK+nJ,gBAAkB5H,EACvBngJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgoJ,kBAEhB5nJ,IAAA,SAAoB6/I,GAEhB,IAAMgI,EAAcC,GAASjI,GACzBjgJ,KAAKgoJ,mBAAqBC,IAE1BjoJ,KAAKgoJ,iBAAmBC,EACxBjoJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAkB5sI,UAAA,sBAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmoJ,qBAEhB/nJ,IAAA,SAAuB2+I,GAEf/+I,KAAKmoJ,sBAAwBpJ,IAE7B/+I,KAAKmoJ,oBAAsBpJ,EAC3B/+I,KAAKwnJ,4CAYbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAI5sI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKooJ,OAEhBhoJ,IAAA,SAASO,GAOL,IAAMsnJ,EAAcC,GAASvnJ,GACzBX,KAAKooJ,QAAUH,IAEfjoJ,KAAKooJ,MAAQH,EACbjoJ,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAgB5sI,UAAA,oBAApB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqoJ,mBAEhBjoJ,IAAA,SAAqB8+I,GAEbl/I,KAAKqoJ,oBAAsBnJ,IAE3Bl/I,KAAKqoJ,kBAAoBnJ,EACzBl/I,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAiB5sI,UAAA,qBAArB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKsoJ,oBAEhBloJ,IAAA,SAAsB4+I,IA0Z1B,SAA2BuJ,EAAaC,GAEpC,IAAK17I,MAAMuH,QAAQk0I,KAAYz7I,MAAMuH,QAAQm0I,GAEzC,OAAO,EAGX,GAAID,EAAOvhK,SAAWwhK,EAAOxhK,OAEzB,OAAO,EAGX,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI47J,EAAOvhK,SAAU2F,EAEjC,GAAI47J,EAAO57J,KAAO67J,EAAO77J,GAErB,OAAO,EAIf,OAAO,CACX,EA7aa87J,CAAezoJ,KAAKsoJ,mBAAmBtJ,KAExCh/I,KAAKsoJ,mBAAqBtJ,EAC1Bh/I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oJ,aAEhBtoJ,IAAA,SAAeQ,GAEPZ,KAAKY,aAAeA,IAEpBZ,KAAK0oJ,YAAc9nJ,EACnBZ,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2jJ,WAEhBvjJ,IAAA,SAAahV,GAEL4U,KAAK2jJ,YAAcv4J,IAEnB4U,KAAK2jJ,UAAYv4J,EACjB4U,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAS5sI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oJ,YAEhBvoJ,IAAA,SAAcjV,GAEN6U,KAAK2oJ,aAAex9J,IAEpB6U,KAAK2oJ,WAAax9J,EAClB6U,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAW5sI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4oJ,cAEhBxoJ,IAAA,SAAgB+mJ,GAERnnJ,KAAK4oJ,eAAiBzB,IAEtBnnJ,KAAK4oJ,aAAezB,EACpBnnJ,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6oJ,aAEhBzoJ,IAAA,SAAend,GAEP+c,KAAK6oJ,cAAgB5lK,IAErB+c,KAAK6oJ,YAAc5lK,EACnB+c,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAa5sI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8jJ,gBAEhB1jJ,IAAA,SAAkB7U,GAEVyU,KAAK8jJ,iBAAmBv4J,IAExByU,KAAK8jJ,eAAiBv4J,EACtByU,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8oJ,aAEhB1oJ,IAAA,SAAenL,GAEP+K,KAAK8oJ,cAAgB7zJ,IAErB+K,KAAK8oJ,YAAc7zJ,EACnB+K,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAO5sI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+oJ,UAEhB3oJ,IAAA,SAAYknJ,GAEJtnJ,KAAK+oJ,WAAazB,IAElBtnJ,KAAK+oJ,SAAWzB,EAChBtnJ,KAAKwnJ,4CAUbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgpJ,WAEhB5oJ,IAAA,SAAas+I,GAEL1+I,KAAKgpJ,YAActK,IAEnB1+I,KAAKgpJ,UAAYtK,EACjB1+I,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKipJ,aAEhB7oJ,IAAA,SAAe29G,GAEP/9G,KAAKipJ,cAAgBlrC,IAErB/9G,KAAKipJ,YAAclrC,EACnB/9G,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAO5sI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkpJ,UAEhB9oJ,IAAA,SAAY7f,GAEJyf,KAAKkpJ,WAAa3oK,IAElByf,KAAKkpJ,SAAW3oK,EAChByf,KAAKwnJ,4CAQbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAM5sI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmpJ,SAEhB/oJ,IAAA,SAAW4/I,GAKP,IAAMiI,EAAcC,GAASlI,GACzBhgJ,KAAKmpJ,UAAYlB,IAEjBjoJ,KAAKmpJ,QAAUlB,EACfjoJ,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAe5sI,UAAA,mBAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKopJ,kBAEhBhpJ,IAAA,SAAoBm+I,GAEZv+I,KAAKopJ,mBAAqB7K,IAE1Bv+I,KAAKopJ,iBAAmB7K,EACxBv+I,KAAKwnJ,4CASbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAY5sI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqpJ,eAEhBjpJ,IAAA,SAAiBq+I,GAETz+I,KAAKqpJ,gBAAkB5K,IAEvBz+I,KAAKqpJ,cAAgB5K,EACrBz+I,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAI5sI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKspJ,OAEhBlpJ,IAAA,SAASkH,GAEDtH,KAAKspJ,QAAUhiJ,IAEftH,KAAKspJ,MAAQhiJ,EACbtH,KAAKwnJ,4CAgBbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAU5sI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKupJ,aAEhBnpJ,IAAA,SAAe26B,GAEP/6B,KAAKupJ,cAAgBxuH,IAErB/6B,KAAKupJ,YAAcxuH,EACnB/6B,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAQ5sI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwpJ,WAEhBppJ,IAAA,SAAagnJ,GAELpnJ,KAAKwpJ,YAAcpC,IAEnBpnJ,KAAKwpJ,UAAYpC,EACjBpnJ,KAAKwnJ,4CAKbngJ,OAAAoR,eAAI+5H,EAAa5sI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKypJ,gBAEhBrpJ,IAAA,SAAkBinJ,GAEVrnJ,KAAKypJ,iBAAmBpC,IAExBrnJ,KAAKypJ,eAAiBpC,EACtBrnJ,KAAKwnJ,4CASNhV,EAAA5sI,UAAA6sI,aAAP,WAGI,IAAMiX,EAA2C,kBAAlB1pJ,KAAK5U,SAA4B4U,KAAK5U,SAAY,KAAG4U,KAAK5U,SAIrFu+J,EAAgC3pJ,KAAKY,WAEpCkM,MAAMuH,QAAQrU,KAAKY,cAEpB+oJ,EAAe3pJ,KAAKY,WAAW8D,MAAM,MAGzC,IAAK,IAAI/X,EAAIg9J,EAAa3iK,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAC9C,CAEI,IAAIiU,EAAa+oJ,EAAah9J,GAAG2a,QAG3B,qBAAsB2mB,KAAKrtB,IAAe2mJ,GAAoB3/I,QAAQhH,GAAc,IAEtFA,EAAa,IAAIA,EAAU,KAE9B+oJ,EAA0Bh9J,GAAKiU,CACnC,CAED,OAAUZ,KAAK7U,UAAS,IAAI6U,KAAKmnJ,YAAW,IAAInnJ,KAAK/c,WAAc,IAAAymK,EAAc,IAAKC,EAA0BhlJ,KAAK,MAE5H6tI,CAAD,CAznBA,GAioBA,SAASoX,GAAe5nK,GAEpB,MAAqB,kBAAVA,GAEA89G,EAAAA,EAAAA,YAAW99G,IAEI,kBAAVA,GAEiB,IAAxBA,EAAM4lB,QAAQ,QAEf5lB,EAAQA,EAAMulB,QAAQ,KAAM,MAI7BvlB,EACX,CAWA,SAASkmK,GAASlmK,GAEd,GAAK8qB,MAAMuH,QAAQryB,GAKnB,CACI,IAAK,IAAI2K,EAAI,EAAGA,EAAI3K,EAAMgF,SAAU2F,EAEhC3K,EAAM2K,GAAKi9J,GAAe5nK,EAAM2K,IAGpC,OAAO3K,CACV,CAVG,OAAO4nK,GAAe5nK,EAW9B,CAwCA,SAASylK,GAAmB3nK,EAA6By8D,EAA6BstG,GAClF,IAAK,IAAMhoK,KAAQgoK,EACX/8I,MAAMuH,QAAQkoC,EAAO16D,IACrB/B,EAAO+B,GAAQ06D,EAAO16D,GAAMyH,QAE5BxJ,EAAO+B,GAAQ06D,EAAO16D,EAGlC,CC7yBA,IAAMioK,GAAkB,CAEpBC,oBAAoB,GAYxBrX,GAAA,WAwDI,SAAAA,EAAYznJ,EAAcpT,EAAkB6C,EAAeV,EAAgB2kK,EAAiBsF,EACxFhvJ,EAAoBuvJ,EAAsBlG,GAE1Ct+I,KAAK/U,KAAOA,EACZ+U,KAAKnoB,MAAQA,EACbmoB,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EACdgmB,KAAK2+I,MAAQA,EACb3+I,KAAKikJ,WAAaA,EAClBjkJ,KAAK/K,WAAaA,EAClB+K,KAAKwkJ,aAAeA,EACpBxkJ,KAAKs+I,eAAiBA,EAwpB9B,OA7oBkB5L,EAAW+P,YAAzB,SACIx3J,EACApT,EACAuvK,EACAhlF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8CswE,EAAYsX,SAG1D5C,OAAyB52J,IAAb42J,GAAuC,OAAbA,EAAqBvvK,EAAMuvK,SAAWA,EAC5E,IAAMl8J,EAAOrT,EAAM46J,eACb6L,EAAiB5L,EAAYC,YAAYznJ,GAIf,IAA5BozJ,EAAelzJ,WAEfkzJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAMuT,SAChCkzJ,EAAe2L,OAASpyK,EAAMuT,UAGlC,IAAMvC,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAMy7F,IAExCjhK,EAAQqC,KAAOA,EAOf,IALA,IACMyzJ,GADayI,EAAW1U,EAAY0U,SAASn8J,EAAMpT,EAAOuqF,GAAUn3E,GACjDyZ,MAAM,kBACzBu/I,EAAa,IAAIn3I,MAAc6xI,EAAM33J,QACvCw9J,EAAe,EAEV73J,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM6xJ,EAAY31J,EAAQ45J,YAAY9D,EAAMhyJ,IAAIjS,OAAUikK,EAAMhyJ,GAAG3F,OAAS,GAAKnP,EAAM0T,cAEvF04J,EAAWt3J,GAAK6xJ,EAChBgG,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAchG,EACzC,CACD,IAAI9jK,EAAQ8pK,EAAe3sK,EAAM0mK,gBAE7B1mK,EAAMinK,aAENpkK,GAAS7C,EAAMknK,oBAGnB,IAAM9pJ,EAAapd,EAAMod,YAAcqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,gBACnEvkK,EAAS4B,KAAKC,IAAIoZ,EAAYqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,kBAC1DI,EAAM33J,OAAS,IAAMiO,EAAapd,EAAMyvK,SAOhD,OALIzvK,EAAMinK,aAEN9kK,GAAUnC,EAAMknK,oBAGb,IAAIrM,EACPznJ,EACApT,EACA6C,EACAV,EACA2kK,EACAsF,EACAhvJ,EAAapd,EAAMyvK,QACnB9C,EACAlG,IAYO5L,EAAA0U,SAAf,SACIn8J,EACApT,EACAuqF,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8CswE,EAAYsX,SA8B1D,IA3BA,IAAMnhK,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAMy7F,IAEpCpvK,EAAQ,EACR6tB,EAAO,GACPo2I,EAAQ,GAEN5wI,EAA6B1G,OAAO8G,OAAO,MACzC5iB,EAA8B1T,EAAK0T,cAApBwvC,EAAeljD,EAAKkjD,WAGrCmvH,EAAiBxX,EAAYwX,eAAenvH,GAC5CovH,EAAmBzX,EAAYyX,iBAAiBpvH,GAGlDqvH,GAAoBF,EAQlB7C,EAAgBxvK,EAAMwvK,cAAgB97J,EAGtC8+J,EAAS3X,EAAY4X,SAASr/J,GAE3B0B,EAAI,EAAGA,EAAI09J,EAAOrjK,OAAQ2F,IACnC,CAEI,IAAIqc,EAAQqhJ,EAAO19J,GAGnB,GAAI+lJ,EAAY6X,UAAUvhJ,GAC1B,CAEI,IAAKmhJ,EACL,CACIxL,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7B6hJ,GAAoBF,EACpB3hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,EACR,QACH,CAIDsuB,EAAQ,GACX,CAGD,GAAIkhJ,EACJ,CAEI,IAAMO,EAAsB/X,EAAYgY,gBAAgB1hJ,GAClD2hJ,EAAsBjY,EAAYgY,gBAAgBniJ,EAAKA,EAAKvhB,OAAS,IAE3E,GAAIyjK,GAAuBE,EAEvB,QAEP,CAGD,IAAMC,EAAalY,EAAYmY,aAAa7hJ,EAAOzd,EAAewiB,EAAOllB,GAGzE,GAAI+hK,EAAavD,EAYb,GATa,KAAT9+I,IAGAo2I,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAIRg4J,EAAYoY,cAAc9hJ,EAAOnxB,EAAMqvK,YAMvC,IAHA,IAAMx+I,EAAagqI,EAAYqY,cAAc/hJ,GAGpCwC,EAAI,EAAGA,EAAI9C,EAAW1hB,OAAQwkB,IACvC,CAMI,IALA,IAAI+wI,EAAO7zI,EAAW8C,GAElBC,EAAI,EAGD/C,EAAW8C,EAAIC,IACtB,CACI,IAAMu/I,EAAWtiJ,EAAW8C,EAAIC,GAC1By5I,EAAW3I,EAAKA,EAAKv1J,OAAS,GAGpC,GAAK0rJ,EAAYuY,cAAc/F,EAAU8F,EAAUhiJ,EAAOwC,EAAG3zB,EAAMqvK,YAO/D,MAJA3K,GAAQyO,EAOZv/I,GACH,CAEDD,GAAK+wI,EAAKv1J,OAAS,EAEnB,IAAMkkK,EAAiBxY,EAAYmY,aAAatO,EAAMhxJ,EAAewiB,EAAOllB,GAExEqiK,EAAiBxwK,EAAQ2sK,IAEzB1I,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7B6hJ,GAAmB,EACnB7hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAGZ6tB,GAAQg0I,EACR7hK,GAASwwK,CACZ,KAKL,CAGQ3iJ,EAAKvhB,OAAS,IAEd23J,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAC7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,GAGZ,IAAMywK,EAAcx+J,IAAM09J,EAAOrjK,OAAS,EAG1C23J,GAASjM,EAAY8X,QAAQxhJ,GAAQmiJ,GACrCf,GAAmB,EACnB7hJ,EAAO,GACP7tB,EAAQ,CACX,MAQGkwK,EAAalwK,EAAQ2sK,IAGrB+C,GAAmB,EAGnBzL,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAG7BA,EAAO,GACP7tB,EAAQ,IAIR6tB,EAAKvhB,OAAS,IAAM0rJ,EAAYgY,gBAAgB1hJ,IAAUohJ,KAG1D7hJ,GAAQS,EAGRtuB,GAASkwK,EAGpB,CAID,OAFAjM,GAASjM,EAAY8X,QAAQjiJ,GAAM,IAWxBmqI,EAAA8X,QAAf,SAAuBjiJ,EAAc6iJ,GAMjC,YANiC,IAAAA,IAAAA,GAAc,GAE/C7iJ,EAAOmqI,EAAY2Y,UAAU9iJ,GAE7BA,EAAQ6iJ,EAAc7iJ,EAAQ,KAAGA,GAatBmqI,EAAYmY,aAA3B,SAA4B9pJ,EAAaxV,EAAuBwiB,EAC5DllB,GAEA,IAAInO,EAAQqzB,EAAMhN,GAElB,GAAqB,kBAAVrmB,EACX,CACI,IAAM0H,EAAY2e,EAAI/Z,OAAUuE,EAEhC7Q,EAAQmO,EAAQ45J,YAAY1hJ,GAAKrmB,MAAQ0H,EACzC2rB,EAAMhN,GAAOrmB,CAChB,CAED,OAAOA,GAQIg4J,EAAcwX,eAA7B,SAA8BnvH,GAE1B,MAAuB,WAAfA,GAA0C,aAAfA,GAQxB23G,EAAgByX,iBAA/B,SAAgCpvH,GAE5B,MAAuB,WAAfA,GAQG23G,EAAS2Y,UAAxB,SAAyBpgK,GAErB,GAAoB,kBAATA,EAEP,MAAO,GAGX,IAAK,IAAI0B,EAAI1B,EAAKjE,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IACtC,CACI,IAAM4vJ,EAAOtxJ,EAAK0B,GAElB,IAAK+lJ,EAAYgY,gBAAgBnO,GAE7B,MAGJtxJ,EAAOA,EAAK3B,MAAM,GAAI,EACzB,CAED,OAAO2B,GAQIynJ,EAAS6X,UAAxB,SAAyBhO,GAErB,MAAoB,kBAATA,GAKH7J,EAAY4Y,UAAU1jJ,QAAQ20I,EAAKx0I,WAAW,KAAO,GAa1D2qI,EAAAgY,gBAAP,SAAuBnO,EAAcgP,GAEjC,MAAoB,kBAAThP,GAKH7J,EAAY8Y,gBAAgB5jJ,QAAQ20I,EAAKx0I,WAAW,KAAO,GAQxD2qI,EAAQ4X,SAAvB,SAAwBr/J,GAEpB,IAAMo/J,EAAmB,GACrBrhJ,EAAQ,GAEZ,GAAoB,kBAAT/d,EAEP,OAAOo/J,EAGX,IAAK,IAAI19J,EAAI,EAAGA,EAAI1B,EAAKjE,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAM4vJ,EAAOtxJ,EAAK0B,GACZq+J,EAAW//J,EAAK0B,EAAI,GAEtB+lJ,EAAYgY,gBAAgBnO,EAAMyO,IAAatY,EAAY6X,UAAUhO,IAEvD,KAAVvzI,IAEAqhJ,EAAO97J,KAAKya,GACZA,EAAQ,IAGZqhJ,EAAO97J,KAAKguJ,IAKhBvzI,GAASuzI,CACZ,CAOD,MALc,KAAVvzI,GAEAqhJ,EAAO97J,KAAKya,GAGTqhJ,GAaJ3X,EAAAoY,cAAP,SAAqBW,EAAgBvE,GAEjC,OAAOA,GAiBJxU,EAAauY,cAApB,SAAqBS,EAAeH,EAAmBE,EAAgBE,EACnEhE,GAEA,OAAO,GAeJjV,EAAaqY,cAApB,SAAqB/hJ,GAEjB,OAAOA,EAAMtE,MAAM,KAQTguI,EAAWC,YAAzB,SAA0BznJ,GAGtB,GAAIwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAEnB,OAAOwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAG9B,IAAM+oD,EAA2B,CAC7Bg2G,OAAQ,EACRtJ,QAAS,EACTv1J,SAAU,GAGRg3E,EAASswE,EAAYsX,QACrBnhK,EAAU6pJ,EAAY58J,SAE5B+S,EAAQqC,KAAOA,EAEf,IAAM2gK,EAAgBnZ,EAAYoZ,eAAiBpZ,EAAYqZ,gBACzDrxK,EAAQkB,KAAKmvF,KAAKliF,EAAQ45J,YAAYoJ,GAAenxK,OACvDsxK,EAAWpwK,KAAKmvF,KAAKliF,EAAQ45J,YAAY/P,EAAYqZ,iBAAiBrxK,OACpEV,EAAS4B,KAAKmvF,KAAK2nE,EAAYuZ,kBAAoBD,GAEzDA,EAAWA,EAAWtZ,EAAYwZ,oBAAsB,EAExD9pF,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EAEhB6O,EAAQmhF,UAAY,OACpBnhF,EAAQohF,SAAS,EAAG,EAAGvvF,EAAOV,GAE9B6O,EAAQqC,KAAOA,EAEfrC,EAAQ41J,aAAe,aACvB51J,EAAQmhF,UAAY,OACpBnhF,EAAQ+3J,SAASiL,EAAe,EAAGG,GAEnC,IAAMG,EAAYtjK,EAAQkoH,aAAa,EAAG,EAAGr2H,EAAOV,GAAQrE,KACtD+6H,EAASy7C,EAAUnlK,OACnBuhB,EAAe,EAAR7tB,EAETiS,EAAI,EACJ8iC,EAAM,EACNp5C,GAAO,EAGX,IAAKsW,EAAI,EAAGA,EAAIq/J,IAAYr/J,EAC5B,CACI,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIjD,EAAMiD,GAAK,EAE3B,GAA2B,MAAvB2gJ,EAAU18H,EAAMjkB,GACpB,CACIn1B,GAAO,EACP,KACH,CAEL,GAAKA,EAMD,MAJAo5C,GAAOlnB,CAMd,CAQD,IANA0rC,EAAWg2G,OAAS+B,EAAWr/J,EAE/B8iC,EAAMihF,EAASnoG,EACflyB,GAAO,EAGFsW,EAAI3S,EAAQ2S,EAAIq/J,IAAYr/J,EACjC,CACI,IAAS6e,EAAI,EAAGA,EAAIjD,EAAMiD,GAAK,EAE3B,GAA2B,MAAvB2gJ,EAAU18H,EAAMjkB,GACpB,CACIn1B,GAAO,EACP,KACH,CAGL,GAAKA,EAMD,MAJAo5C,GAAOlnB,CAMd,CAOD,OALA0rC,EAAW0sG,QAAUh0J,EAAIq/J,EACzB/3G,EAAW7oD,SAAW6oD,EAAWg2G,OAASh2G,EAAW0sG,QAErDjO,EAAYkZ,OAAO1gK,GAAQ+oD,EAEpBA,GAOGy+F,EAAY0Z,aAA1B,SAA2BlhK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAS,IAE5BA,SAEOwnJ,EAAYkZ,OAAO1gK,GAI1BwnJ,EAAYkZ,OAAS,CAAC,GAS9BvkJ,OAAAoR,eAAkBi6H,EAAO,WAAzB57J,IAAA,WAEI,IAAK47J,EAAY2Z,SACjB,CACI,IAAIjqF,OAAM,EAEV,IAGI,IAAMpjD,EAAI,IAAI8gD,gBAAgB,EAAG,GAC3Bj3E,EAAUm2B,EAAEqvC,WAAW,KAAMy7F,IAEnC,GAAIjhK,GAAWA,EAAQ45J,YAInB,OAFA/P,EAAY2Z,SAAWrtI,EAEhBA,EAGXojD,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,cAC7B,CACD,MAAO2tD,GAEH35C,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,cAC7B,CACDgU,EAAO1nF,MAAQ0nF,EAAOpoF,OAAS,GAC/B04J,EAAY2Z,SAAWjqF,CAC1B,CAED,OAAOswE,EAAY2Z,0CAOvBhlJ,OAAAoR,eAAkBi6H,EAAQ,YAA1B57J,IAAA,WAOI,OALK47J,EAAY4Z,YAEb5Z,EAAY4Z,UAAY5Z,EAAYsX,QAAQ37F,WAAW,KAAMy7F,KAG1DpX,EAAY4Z,2CAE1B5Z,CAAD,CA3tBA,GA6uBAA,GAAYkZ,OAAS,CAAC,EAWtBlZ,GAAYoZ,eAAiB,aAU7BpZ,GAAYqZ,gBAAkB,IAU9BrZ,GAAYwZ,oBAAsB,IAUlCxZ,GAAYuZ,kBAAoB,EAQhCvZ,GAAY4Y,UAAY,CACpB,GACA,IASJ5Y,GAAY8Y,gBAAkB,CAC1B,EACA,GACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,OCr0BJ,IAAMe,GAAyC,CAC3C7rJ,SAAS,EACT1oB,UAAU,EACV+3E,aAAa,GAiCjBsiF,GAAA,SAAAroF,GAsEI,SAAAqoF,EAAYpnJ,EAAwBpT,EAAyCuqF,GAA7E,IAsCCviE,EAAA,KApCO2sJ,GAAY,EAEXpqF,IAEDA,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,eAC1Bo+F,GAAY,GAGhBpqF,EAAO1nF,MAAQ,EACf0nF,EAAOpoF,OAAS,EAEhB,IAAM0mB,EAAU4uD,EAAAA,GAAQpvD,KAAKkiE,UAE7B1hE,EAAQ2nE,KAAO,IAAIE,EAAAA,GACnB7nE,EAAQ4G,KAAO,IAAIihE,EAAAA,IAEnB1oE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMrM,IAAS,MAEV+rJ,WAAaD,EAClB3sJ,EAAKuiE,OAASA,EACdviE,EAAKhX,QAAUu5E,EAAO/T,WAAW,KAAM,CAEnC07F,oBAAoB,IAGxBlqJ,EAAKonF,YAAc/4B,EAAAA,GAASqN,WAC5B17D,EAAKkkJ,iBAAkB,EACvBlkJ,EAAKukJ,MAAQ,KACbvkJ,EAAK6sJ,OAAS,KACd7sJ,EAAK8sJ,eAAiB,KACtB9sJ,EAAK4jJ,MAAQ,GAEb5jJ,EAAK5U,KAAOA,EACZ4U,EAAKhoB,MAAQA,EAEbgoB,EAAK+sJ,cAAgB,IAonB7B,OxN1vBO,SAAmBp0I,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CwNuB0BD,CAAM6pF,EAAAroF,GAsHrBqoF,EAAUzsI,UAAA0sI,WAAjB,SAAkBua,GAEd,IAAMh1K,EAAQmoB,KAAK0sJ,OASnB,GANI1sJ,KAAK4sJ,eAAiB/0K,EAAM2vK,UAE5BxnJ,KAAK88D,OAAQ,EACb98D,KAAK4sJ,aAAe/0K,EAAM2vK,SAGzBxnJ,KAAK88D,QAAS+vF,EAAnB,CAKA7sJ,KAAKyjJ,MAAQzjJ,KAAK0sJ,OAAOja,eAEzB,IAuBIqa,EACAC,EAxBElkK,EAAUmX,KAAKnX,QACfmkK,EAAWta,GAAY+P,YAAYziJ,KAAKokJ,OAAS,IAAKpkJ,KAAK0sJ,OAAQ1sJ,KAAK0sJ,OAAOtF,SAAUpnJ,KAAKoiE,QAC9F1nF,EAAQsyK,EAAStyK,MACjBV,EAASgzK,EAAShzK,OAClB2kK,EAAQqO,EAASrO,MACjB1pJ,EAAa+3J,EAAS/3J,WACtBgvJ,EAAa+I,EAAS/I,WACtBO,EAAewI,EAASxI,aACxBlG,EAAiB0O,EAAS1O,eAEhCt+I,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQkB,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKmvF,KAAMnvF,KAAKC,IAAI,EAAGnB,GAA0B,EAAhB7C,EAAM0I,SAAiByf,KAAKinF,aAC3FjnF,KAAKoiE,OAAOpoF,OAAS4B,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKmvF,KAAMnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA2B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAiByf,KAAKinF,aAE7Fp+F,EAAQwW,MAAMW,KAAKinF,YAAajnF,KAAKinF,aAErCp+F,EAAQokK,UAAU,EAAG,EAAGjtJ,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAOslB,KAAKoiE,OAAOpoF,QAEvD6O,EAAQqC,KAAO8U,KAAKyjJ,MACpB56J,EAAQ21J,UAAY3mK,EAAM0mK,gBAC1B11J,EAAQ41J,aAAe5mK,EAAM4mK,aAC7B51J,EAAQ61J,SAAW7mK,EAAM6mK,SACzB71J,EAAQk1H,WAAalmI,EAAMkmI,WAmB3B,IAbA,IAAMmvC,EAAcr1K,EAAMinK,WAAa,EAAI,EAalCnyJ,EAAI,EAAGA,EAAIugK,IAAevgK,EACnC,CACI,IAAMwgK,EAAet1K,EAAMinK,YAAoB,IAANnyJ,EAEnCygK,EAAeD,EAAevxK,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA2B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAgB,EACrF8sK,EAAiBD,EAAeptJ,KAAKinF,YAE3C,GAAIkmE,EACJ,CAIItkK,EAAQmhF,UAAY,QACpBnhF,EAAQk3J,YAAc,QAEtB,IAAME,EAAkBpoK,EAAMooK,gBACxBvxG,GAAMqxD,EAAAA,EAAAA,SAAmC,kBAApBkgD,EAA+BA,GAAkBC,EAAAA,EAAAA,YAAWD,IACjFE,EAAiBtoK,EAAMsoK,eAAiBngJ,KAAKinF,YAC7C83D,EAAqBlnK,EAAMknK,mBAAqB/+I,KAAKinF,YAE3Dp+F,EAAQu3J,YAAc,QAAiB,IAAT1xG,EAAI,GAAY,IAAS,IAATA,EAAI,GAAQ,IAAa,IAATA,EAAI,GAAY,IAAA72D,EAAMwoK,gBAAe,IACnGx3J,EAAQy3J,WAAaH,EACrBt3J,EAAQ03J,cAAgB3kK,KAAKo4H,IAAIn8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAC1Dl2J,EAAQ43J,cAAiB7kK,KAAKs4H,IAAIr8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAAsBsO,CACpF,MAIGxkK,EAAQmhF,UAAYhqE,KAAKstJ,mBAAmBz1K,EAAO8mK,EAAOqO,GAI1DnkK,EAAQk3J,YAAcloK,EAAMmoK,OAE5Bn3J,EAAQu3J,YAAc,QACtBv3J,EAAQy3J,WAAa,EACrBz3J,EAAQ03J,cAAgB,EACxB13J,EAAQ43J,cAAgB,EAG5B,IAAI8M,GAAsBt4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,UAAY,IAE7DinJ,EAAKmb,wBAA0Bv4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,SAAW,KAEvEmiK,EAAqB,GAIzB,IAAK,IAAIhpC,EAAI,EAAGA,EAAIo6B,EAAM33J,OAAQu9H,IAE9BuoC,EAAgBj1K,EAAM0mK,gBAAkB,EACxCwO,EAAkBl1K,EAAM0mK,gBAAkB,EAAMh6B,EAAItvH,EAAeqpJ,EAAe2L,OAC5EsD,EAEc,UAAhB11K,EAAM6iD,MAENoyH,GAAiBtI,EAAeP,EAAW1/B,GAEtB,WAAhB1sI,EAAM6iD,QAEXoyH,IAAkBtI,EAAeP,EAAW1/B,IAAM,GAGlD1sI,EAAMmoK,QAAUnoK,EAAM0mK,iBAEtBv+I,KAAKytJ,kBACD9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,GAChC,GAIJv1K,EAAM8oB,MAENX,KAAKytJ,kBACD9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,EAI/C,CAEDptJ,KAAK88F,eAhIJ,GA2IGu1C,EAAiBzsI,UAAA6nJ,kBAAzB,SAA0BxiK,EAAc8J,EAAWC,EAAW04J,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAgB,GAE1E,IAGMniK,EAHQyU,KAAK0sJ,OAGSnhK,cAMtBoiK,EAAuBtb,EAAKub,4BAC1B,kBAAmBC,yBAAyBjoJ,WACzC,sBAAuBioJ,yBAAyBjoJ,WAE3D,GAAsB,IAAlBra,GAAuBoiK,EAiBvB,OAfIA,IAEA3tJ,KAAKnX,QAAQ0C,cAAgBA,EAC7ByU,KAAKnX,QAAQilK,kBAAoBviK,QAGjCmiK,EAEA1tJ,KAAKnX,QAAQ63J,WAAWz1J,EAAM8J,EAAGC,GAIjCgL,KAAKnX,QAAQ+3J,SAAS31J,EAAM8J,EAAGC,IAkBvC,IAZA,IAAI+4J,EAAkBh5J,EAQhBi5J,EAAclhJ,MAAM5M,KAAO4M,MAAM5M,KAAKjV,GAAQA,EAAKyZ,MAAM,IAC3DupJ,EAAgBjuJ,KAAKnX,QAAQ45J,YAAYx3J,GAAMvQ,MAC/CwzK,EAAe,EAEVvhK,EAAI,EAAGA,EAAIqhK,EAAYhnK,SAAU2F,EAC1C,CACI,IAAMwhK,EAAcH,EAAYrhK,GAE5B+gK,EAEA1tJ,KAAKnX,QAAQ63J,WAAWyN,EAAaJ,EAAiB/4J,GAItDgL,KAAKnX,QAAQ+3J,SAASuN,EAAaJ,EAAiB/4J,GAIxD,IAFA,IAAIo5J,EAAU,GAEL5iJ,EAAI7e,EAAI,EAAG6e,EAAIwiJ,EAAYhnK,SAAUwkB,EAE1C4iJ,GAAWJ,EAAYxiJ,GAG3BuiJ,GAAmBE,GADnBC,EAAeluJ,KAAKnX,QAAQ45J,YAAY2L,GAAS1zK,OACC6Q,EAClD0iK,EAAgBC,CACnB,GAIG7b,EAAAzsI,UAAAk3F,cAAR,WAEI,IAAM16B,EAASpiE,KAAKoiE,OAEpB,GAAIpiE,KAAK0sJ,OAAOplJ,KAChB,CACI,IAAMk0I,GAAU6S,EAAAA,EAAAA,YAAWjsF,GAEvBo5E,EAAQ7lK,OAERysF,EAAO1nF,MAAQ8gK,EAAQ9gK,MACvB0nF,EAAOpoF,OAASwhK,EAAQxhK,OACxBgmB,KAAKnX,QAAQooH,aAAauqC,EAAQ7lK,KAAM,EAAG,GAElD,CAED,IAAM+qB,EAAUV,KAAK2rD,SACf9zE,EAAQmoB,KAAK0sJ,OACbnsK,EAAU1I,EAAMyvB,KAAO,EAAIzvB,EAAM0I,QACjCwvE,EAAcrvD,EAAQqvD,YAE5BrvD,EAAQ4G,KAAK5sB,MAAQgmB,EAAQ8nE,OAAO9tF,MAAQ0nF,EAAO1nF,MAAQslB,KAAKinF,YAChEvmF,EAAQ4G,KAAKttB,OAAS0mB,EAAQ8nE,OAAOxuF,OAASooF,EAAOpoF,OAASgmB,KAAKinF,YACnEvmF,EAAQ4G,KAAKvS,GAAKxU,EAClBmgB,EAAQ4G,KAAKtS,GAAKzU,EAElBmgB,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAAQgmB,EAAQ8nE,OAAO9tF,MAAmB,EAAV6F,EAC7CmgB,EAAQ2nE,KAAKruF,OAAS0mB,EAAQ8nE,OAAOxuF,OAAoB,EAAVuG,EAG/Cyf,KAAKo5I,mBAELrpF,EAAYmN,YAAYkF,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,OAAQgmB,KAAKinF,aAE1DvmF,EAAQsoE,YAERhpE,KAAK88D,OAAQ,GAOPu1E,EAAOzsI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAEVrgD,KAAK+jJ,iBAAmB/jJ,KAAKinF,cAAgB5mC,EAAS0C,aAEtD/iD,KAAKinF,YAAc5mC,EAAS0C,WAC5B/iD,KAAK88D,OAAQ,GAGjB98D,KAAKsyI,YAAW,GAEhBtoF,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAIXgyF,EAAAzsI,UAAAo8F,gBAAP,WAEIhiG,KAAKsyI,YAAW,GAEhBtoF,EAAMpkD,UAAAo8F,gBAAej1F,KAAC,OAGnBslI,EAAAzsI,UAAA29C,UAAP,SAAiByoD,EAAsB5mF,GAUnC,OARAplB,KAAKsyI,YAAW,IAES,IAArBtyI,KAAKwnF,aAGLwkB,GAAa,GAGVhiD,EAAApkD,UAAM29C,UAASx2C,KAAC,KAAAi/F,EAAY5mF,IAQhCitH,EAAczsI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAIlB,OAFAplB,KAAKsyI,YAAW,GAETtoF,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAIjCitH,EAAAzsI,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKopH,oBAELppH,KAAKorG,QAAQ7B,QAAQvpG,KAAKmlG,aAUtBktC,EAAAzsI,UAAA0nJ,mBAAR,SACIz1K,EAAkB8mK,EAAiBN,GAMnC,IAaIO,EAbE50E,EAAgEnyF,EAAM8oB,KAE5E,IAAKmM,MAAMuH,QAAQ21D,GAEf,OAAOA,EAEN,GAAyB,IAArBA,EAAUhjF,OAEf,OAAOgjF,EAAU,GASrB,IAAM60E,EAAwBhnK,EAAMinK,WAAcjnK,EAAMknK,mBAAqB,EAGvEx+J,EAAU1I,EAAM0I,SAAW,EAE3B7F,EAASslB,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQslB,KAAKinF,YAAe43D,EAAkC,EAAVt+J,EACzEvG,EAAUgmB,KAAKoiE,OAAOpoF,OAASgmB,KAAKinF,YAAe43D,EAAkC,EAAVt+J,EAG3EogB,EAAOqpE,EAAU1gF,QACjB01J,EAAoBnnK,EAAMmnK,kBAAkB11J,QAGlD,IAAK01J,EAAkBh4J,OAInB,IAFA,IAAMi4J,EAAct+I,EAAK3Z,OAAS,EAEzB2F,EAAI,EAAGA,EAAIsyJ,IAAetyJ,EAE/BqyJ,EAAkBzwJ,KAAK5B,EAAIsyJ,GAYnC,GANAt+I,EAAK+8G,QAAQ1zC,EAAU,IACvBg1E,EAAkBthC,QAAQ,GAE1B/8G,EAAKpS,KAAKy7E,EAAUA,EAAUhjF,OAAS,IACvCg4J,EAAkBzwJ,KAAK,GAEnB1W,EAAMqnK,mBAAqBC,GAAcC,gBAC7C,CAEIR,EAAW5+I,KAAKnX,QAAQw2J,qBAAqB3kK,EAAQ,EAAG6F,EAAS7F,EAAQ,EAAGV,EAASuG,GAMrF,IAAM+tK,EAAajQ,EAAQC,eAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,gBAE3D,IAAS5xJ,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAClC,CACI,IAAM4hK,EAAkBlQ,EAAQppJ,YAActI,EAAI,GAAM2hK,EAClD9O,EAAcnB,EAAQppJ,WAAatI,EACrC6hK,EAAwBhP,EAGxB7yJ,EAAI,GAAK4hK,EAAiB/O,IAE1BgP,GAAyBhP,EAAc+O,GAAkB,GAG7D,IAAME,EAAiBjP,EAAc8O,EAC/BI,EAAcrQ,EAAQppJ,YAActI,EAAI,GAC1CgiK,EAAsBF,EAGtB9hK,EAAI,EAAIgyJ,EAAM33J,QAAU0nK,EAAcD,IAEtCE,GAAuBF,EAAiBC,GAAe,GAM3D,IAFA,IAAMnP,GAAsBoP,EAAsBH,GAAyBx0K,EAElEwxB,EAAI,EAAGA,EAAI7K,EAAK3Z,OAAQwkB,IACjC,CAEI,IAAIojJ,EAAW,EAIXA,EAFgC,kBAAzB5P,EAAkBxzI,GAEdwzI,EAAkBxzI,GAIlBA,EAAI7K,EAAK3Z,OAGxB,IAAIy4J,EAAa7jK,KAAKgyD,IAAI,EAAGhyD,KAAKC,IAAI,EACjC2yK,EAAwBx0K,EAAW40K,EAAWrP,IAGnDE,EAAa/qH,OAAO+qH,EAAW5lH,QAAQ,IACvC+kH,EAASe,aAAaF,EAAY9+I,EAAK6K,GAC1C,CACJ,CACJ,KAED,CAEIozI,EAAW5+I,KAAKnX,QAAQw2J,qBAAqB9+J,EAASvG,EAAS,EAAGU,EAAQ6F,EAASvG,EAAS,GAI5F,IAAM4lK,EAAkBj/I,EAAK3Z,OAAS,EAClC64J,EAAmB,EAEvB,IAASlzJ,EAAI,EAAGA,EAAIgU,EAAK3Z,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAItW,OAAI,EAIJA,EAFgC,kBAAzB2oK,EAAkBryJ,GAElBqyJ,EAAkBryJ,GAIlBkzJ,EAAmBD,EAE9BhB,EAASe,aAAatpK,EAAMsqB,EAAKhU,IACjCkzJ,GACH,CACJ,CAED,OAAOjB,GAeJvM,EAAOzsI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEY,mBAAZA,IAEPA,EAAU,CAAE7sB,SAAU6sB,IAG1BA,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CAAC,EAAGmlJ,GAAuB1nJ,GAEnDmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAIV7E,KAAKysJ,aAELzsJ,KAAKoiE,OAAOpoF,OAASgmB,KAAKoiE,OAAO1nF,MAAQ,GAI7CslB,KAAKnX,QAAU,KACfmX,KAAKoiE,OAAS,KAEdpiE,KAAK0sJ,OAAS,MAIlBrlJ,OAAAoR,eAAI45H,EAAKzsI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKsyI,YAAW,GAET12J,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMtK,GAAKiL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,OAGvD0lB,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKsyI,YAAW,GAEhB,IAAM5lJ,GAAI4/F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMtK,IAAM,EAEhCiL,KAAKX,MAAMtK,EAAIrI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAK3tF,MAC9CslB,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAI45H,EAAMzsI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKsyI,YAAW,GAET12J,KAAKsrB,IAAIlH,KAAKX,MAAMrK,GAAKgL,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,QAGvDomB,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKsyI,YAAW,GAEhB,IAAM5lJ,GAAI4/F,EAAAA,EAAAA,MAAKtsF,KAAKX,MAAMrK,IAAM,EAEhCgL,KAAKX,MAAMrK,EAAItI,EAAIvM,EAAQ6f,KAAK2rD,SAAS0c,KAAKruF,OAC9CgmB,KAAKmrD,QAAUhrE,mCAQnBknB,OAAAoR,eAAI45H,EAAKzsI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAKI,OAAOkpB,KAAK0sJ,QAGhBtsJ,IAAA,SAAUvoB,GAENA,EAAQA,GAAS,CAAC,EAIdmoB,KAAK0sJ,OAFL70K,aAAiB26J,GAEH36J,EAIA,IAAI26J,GAAU36J,GAGhCmoB,KAAK4sJ,cAAgB,EACrB5sJ,KAAK88D,OAAQ,mCAIjBz1D,OAAAoR,eAAI45H,EAAIzsI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKokJ,OAGhBhkJ,IAAA,SAASnV,GAELA,EAAOnQ,OAAgB,OAATmQ,QAA0BuF,IAATvF,EAAqB,GAAKA,GAErD+U,KAAKokJ,QAAUn5J,IAInB+U,KAAKokJ,MAAQn5J,EACb+U,KAAK88D,OAAQ,oCASjBz1D,OAAAoR,eAAI45H,EAAUzsI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK+jJ,iBAAkB,EAEnB/jJ,KAAKinF,cAAgB9mG,IAKzB6f,KAAKinF,YAAc9mG,EACnB6f,KAAK88D,OAAQ,oCArtBHu1E,EAAsBmb,wBAAG,EAOzBnb,EAAyBub,2BAAG,EAgtB7Cvb,EA/tBD,CAA0BpF,IlCxC1B/+E,EAAAA,GAASujF,kBAAoB,EtLM7B,IAAIppF,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EuLhBA,IAAAwoJ,GAAA,WAWI,SAAAA,EAAYC,GAER3xI,KAAK2xI,iBAAmBA,EACxB3xI,KAAK4xI,UAAY,EAiBzB,OAbIF,EAAA9rI,UAAAisI,WAAA,WAEI7xI,KAAK4xI,UAAY5xI,KAAK2xI,kBAO1BD,EAAA9rI,UAAAksI,gBAAA,WAEI,OAAO9xI,KAAK4xI,aAAc,GAEjCF,CAAD,CA/BA,GCkCA,SAASK,GAAyBpiH,EAA8BmgF,GAE5D,IAAIp7F,GAAS,EAGb,GAAIib,GAAQA,EAAKqiH,WAAariH,EAAKqiH,UAAUhrJ,OAEzC,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAIgjC,EAAKqiH,UAAUhrJ,OAAQ2F,IAEvC,GAAIgjC,EAAKqiH,UAAUrlJ,aAAc2iE,EAAAA,GACjC,CACI,IAAMS,EAAcpgC,EAAKqiH,UAAUrlJ,GAAGojE,aAEF,IAAhC+/C,EAAMloG,QAAQmoD,KAEd+/C,EAAMvhH,KAAKwhE,GACXr7C,GAAS,EAEhB,CAIT,OAAOA,CACX,CASA,SAASu9H,GAAgBtiH,EAAemgF,GAEpC,GAAIngF,EAAKogC,uBAAuBR,EAAAA,GAChC,CACI,IAAM7uD,EAAUivB,EAAKogC,YAOrB,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASwxI,GAAYviH,EAA8BmgF,GAE/C,GAAIngF,EAAKg8B,UAAYh8B,EAAKg8B,oBAAoB2D,EAAAA,GAC9C,CACI,IAAM5uD,EAAUivB,EAAKg8B,SAASoE,YAO9B,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASyxI,GAASC,EAAyCziH,GAEvD,OAAIA,aAAgB0iH,KAGhB1iH,EAAK2iH,YAAW,IAET,EAIf,CASA,SAASC,GAAmBH,EAAyCziH,GAEjE,GAAIA,aAAgB6iH,GACpB,CACI,IAAMtnJ,EAAOykC,EAAK8iH,eAIlB,OAFAC,GAAYC,YAAYznJ,IAEjB,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAAS0nJ,GAASjjH,EAA8BmgF,GAE5C,GAAIngF,aAAgB0iH,GACpB,EAEuC,IAA/BviC,EAAMloG,QAAQ+nB,EAAK93C,QAEnBi4H,EAAMvhH,KAAKohC,EAAK93C,QAGS,IAAzBi4H,EAAMloG,QAAQ+nB,IAEdmgF,EAAMvhH,KAAKohC,GAGf,IAAMjvB,EAAUivB,EAAKg8B,SAASoE,YAO9B,OALgC,IAA5B+/C,EAAMloG,QAAQlH,IAEdovG,EAAMvhH,KAAKmS,IAGR,CACV,CAED,OAAO,CACX,CASA,SAASmyI,GAAcljH,EAAiBmgF,GAEpC,OAAIngF,aAAgB6iH,MAEa,IAAzB1iC,EAAMloG,QAAQ+nB,IAEdmgF,EAAMvhH,KAAKohC,IAGR,EAIf,CClMA,SAASokH,GAAmB1zF,EAA0C1wB,GAElE,OAAIA,aAAgB4/B,EAAAA,KAKX5/B,EAAKwsC,YAAa9b,EAAsBu1B,cAExCv1B,EAAsB3/C,QAAQ6f,KAAKoP,IAGjC,EAIf,CASA,SAASqkH,GAAe3zF,EAA0C1wB,GAE9D,KAAMA,aAAgBmrF,IAElB,OAAO,EAGH,IAAA/sC,EAAap+C,EAAIo+C,SAGzBp+C,EAAKw3F,aACLp5C,EAASi2C,gBAKT,IAHQ,IAAAL,EAAY51C,EAAQ41C,QAGnBh3H,EAAI,EAAGA,EAAIg3H,EAAQ38H,OAAQ2F,IACpC,CACY,IAAA+T,EAAYijH,EAAQh3H,GAAG9U,MAAK6oB,QAEhCA,GAEAqzI,GAAmB1zF,EAAU3/C,EAAQqvD,YAE5C,CAQD,OALKge,EAASy1C,WAETnjE,EAAsB0tB,SAASxtD,KAAKwtD,EAAWp+C,EAAa25F,qBAAsBjpE,KAGhF,CACX,CASA,SAAS6zF,GAAavkH,EAA8BmgF,GAEhD,OAAIngF,aAAgBmrF,KAEhBhL,EAAMvhH,KAAKohC,IAEJ,EAIf,CA8BA,IAAAwkH,GAAA,SAAAnqF,GAWI,SAAAmqF,EAAY9zF,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAQT,YANGxgD,EAAKmzI,iBAAmBnzI,EAAKwgD,SAG7BxgD,EAAK0zI,iBAAiBW,IACtBr0I,EAAK2zI,mBAAmBO,IACxBl0I,EAAK2zI,mBAAmBQ,MAEhC,OzLxHO,SAAmBx7H,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CyL8F6BD,CAAW2rF,EAAAnqF,GAG7BmqF,EAAA3vF,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,UACNuT,KAAMo4D,EAAAA,GAAcC,gBAiB3BwvF,EAtBD,CD6GA,WAqDI,SAAArB,EAAYzyF,GAAZ,IA8BCxgD,EAAA,KA5BGG,KAAK+yI,QAAU,IAAIrB,GAAaxjF,EAAAA,GAASujF,mBACzCzxI,KAAKqgD,SAAWA,EAChBrgD,KAAKgzI,iBAAmB,KACxBhzI,KAAK8vG,MAAQ,GACb9vG,KAAKizI,SAAW,GAChBjzI,KAAKkzI,YAAc,GACnBlzI,KAAKmzI,UAAY,GACjBnzI,KAAKozI,SAAU,EACfpzI,KAAKqzI,YAAc,WAGVxzI,EAAKiwG,OAIVjwG,EAAKyzI,cACT,EAGAtzI,KAAKuzI,iBAAiBX,IACtB5yI,KAAKuzI,iBAAiBV,IACtB7yI,KAAKuzI,iBAAiBxB,IACtB/xI,KAAKuzI,iBAAiBtB,IACtBjyI,KAAKuzI,iBAAiBrB,IAGtBlyI,KAAKwzI,mBAAmBrB,IACxBnyI,KAAKwzI,mBAAmBjB,IA+NhC,OAhMIO,EAAAltI,UAAA8lD,OAAA,SACI/7B,EACAw5B,GAFJ,IAiDCtpD,EAAA,KAhCG,MAboB,oBAAT8vB,IAEPw5B,EAAOx5B,EACPA,EAAO,MAIPw5B,IAEAlD,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,8EAIlB,IAAI6C,SAAQ,SAACC,GAIZp5B,GAEA9vB,EAAKoC,IAAI0tB,GAIb,IAAM+vC,EAAW,WAEb,OAAAvW,QAAA,IAAAA,GAAAA,IACAJ,GACJ,EAGIlpD,EAAKiwG,MAAM9oH,QAEX6Y,EAAKszI,UAAU5kJ,KAAKmxE,GAEf7/D,EAAKuzI,UAENvzI,EAAKuzI,SAAU,EACfrvE,EAAAA,GAAOgyB,OAAO09C,QAAQ5zI,EAAK6zI,KAAM7zI,EAAMiwH,EAAAA,GAAgB6jB,WAK3Dj0E,GAER,KAOJozE,EAAAltI,UAAA8tI,KAAA,WAEI95I,WAAWoG,KAAKqzI,YAAa,IAQjCP,EAAAltI,UAAA0tI,aAAA,WAII,IAFAtzI,KAAK+yI,QAAQlB,aAEN7xI,KAAK8vG,MAAM9oH,QAAUgZ,KAAK+yI,QAAQjB,mBACzC,CACI,IAAMniH,EAAO3vB,KAAK8vG,MAAM,GACpB8jC,GAAW,EAEf,GAAIjkH,IAASA,EAAKg8E,WAEd,IAAK,IAAIh/G,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKkzI,YAAYlsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAEpD,GAAIqT,KAAKkzI,YAAYvmJ,GAAGqT,KAAKgzI,iBAAkBrjH,GAC/C,CACI3vB,KAAK8vG,MAAMxhE,QACXslG,GAAW,EACX,KACH,CAIJA,GAED5zI,KAAK8vG,MAAMxhE,OAElB,CAGD,GAAKtuC,KAAK8vG,MAAM9oH,OAgBZ+8E,EAAAA,GAAOgyB,OAAO09C,QAAQzzI,KAAK0zI,KAAM1zI,KAAM8vH,EAAAA,GAAgB6jB,aAf3D,CACI3zI,KAAKozI,SAAU,EAEf,IAAMD,EAAYnzI,KAAKmzI,UAAU7pJ,MAAM,GAEvC0W,KAAKmzI,UAAUnsJ,OAAS,EAExB,IAAS2F,EAAI,EAAGwoB,EAAMg+H,EAAUnsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAE7CwmJ,EAAUxmJ,IAEjB,GAcLmmJ,EAAgBltI,UAAA2tI,iBAAhB,SAAiBM,GAOb,OALIA,GAEA7zI,KAAKizI,SAAS1kJ,KAAKslJ,GAGhB7zI,MASX8yI,EAAkBltI,UAAA4tI,mBAAlB,SAAmBM,GAOf,OALIA,GAEA9zI,KAAKkzI,YAAY3kJ,KAAKulJ,GAGnB9zI,MASX8yI,EAAGltI,UAAA3D,IAAH,SAAI0tB,GAIA,IAAK,IAAIhjC,EAAI,EAAGwoB,EAAMnV,KAAKizI,SAASjsJ,OAAQ2F,EAAIwoB,IAExCnV,KAAKizI,SAAStmJ,GAAGgjC,EAAM3vB,KAAK8vG,OAFiBnjH,KASrD,GAAIgjC,aAAgBg2B,EAEhB,IAASh5D,EAAIgjC,EAAK33C,SAASgP,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAE3CqT,KAAKiC,IAAI0tB,EAAK33C,SAAS2U,IAI/B,OAAOqT,MAIX8yI,EAAAltI,UAAA2+C,QAAA,WAEQvkD,KAAKozI,SAELrvE,EAAAA,GAAOgyB,OAAOxiE,OAAOvzB,KAAK0zI,KAAM1zI,MAEpCA,KAAKozI,SAAU,EACfpzI,KAAKizI,SAAW,KAChBjzI,KAAKkzI,YAAc,KACnBlzI,KAAKqgD,SAAW,KAChBrgD,KAAKmzI,UAAY,KACjBnzI,KAAK8vG,MAAQ,KACb9vG,KAAK+yI,QAAU,KACf/yI,KAAKgzI,iBAAmB,MAE/BF,CAAD,CAjTA,Ic/JAuH,IZlEA,WAYI,SAAAjG,EAAYC,GAERr0I,KAAKq0I,gBAAkBA,EACvBr0I,KAAKs0I,WAAa,EAItBF,EAAAxuI,UAAAisI,WAAA,WAEI7xI,KAAKs0I,WAAapD,KAAK5uF,OAO3B8xF,EAAAxuI,UAAAksI,gBAAA,WAEI,OAAOZ,KAAK5uF,MAAQtiD,KAAKs0I,WAAat0I,KAAKq0I,gBAEnD,CAhCA,GYkEA,WAqEI,SAAAgG,EAAY35I,EAAgC/qB,EAAwB2kK,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MA/D9F,KAAYC,aAAkB,GAiEjCv6I,KAAK2rD,SAAWjrD,aAAmB4uD,EAAAA,GAAU5uD,EAAU,KACvDV,KAAK+vD,YAAcrvD,aAAmB6uD,EAAAA,GAAc7uD,EAAUV,KAAK2rD,SAASoE,YAC5E/vD,KAAKotD,SAAW,CAAC,EACjBptD,KAAKw6I,WAAa,CAAC,EACnBx6I,KAAKrqB,KAAOA,EAEZ,IAAMo3E,EAAW/sD,KAAK+vD,YAAYhD,SAElC/sD,KAAK+iD,WAAa/iD,KAAKy6I,kBAAkBH,IAAuBvtF,EAAWA,EAASrQ,IAAM,OAC1F18C,KAAK06I,QAAU16I,KAAKrqB,KAAKojK,OACzB/4I,KAAK26I,WAAatzI,OAAO2O,KAAKhW,KAAK06I,SACnC16I,KAAK46I,YAAc,EACnB56I,KAAK66I,UAAY,KAkOzB,OAxNYR,EAAiBz0I,UAAA60I,kBAAzB,SAA0BH,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAiC,MAE/C,IAAAj7I,EAAUW,KAAKrqB,KAAKmlK,KAAIz7I,MAG5B0jD,GAAasmB,EAAAA,EAAAA,oBAAmBixE,EAAoB,MAexD,OAZmB,OAAfv3F,IAGAA,OAAuBvyD,IAAV6O,EAAsBkvC,WAAWlvC,GAAS,GAIxC,IAAf0jD,GAEA/iD,KAAK+vD,YAAYqN,cAAcra,GAG5BA,GAoBJs3F,EAAKz0I,UAAA2E,MAAZ,SAAaL,GAAb,IA6BCrK,EAAA,KApBG,OANIqK,IAEA+7C,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,6EAIlB,IAAI6C,SAAQ,SAACC,GAEhBlpD,EAAKg7I,UAAY,SAACztF,GAEN,OAARljD,QAAQ,IAARA,GAAAA,EAAWkjD,GACXrE,EAAQqE,EACZ,EACAvtD,EAAK+6I,YAAc,EAEf/6I,EAAK86I,WAAW3zJ,QAAUqzJ,EAAYU,YAEtCl7I,EAAKm7I,eAAe,GACpBn7I,EAAKo7I,qBACLp7I,EAAKq7I,kBAILr7I,EAAKs7I,YAEb,KAOId,EAAcz0I,UAAAo1I,eAAtB,SAAuBI,GAKnB,IAHA,IAAIC,EAAaD,EACXE,EAAYjB,EAAYU,WAEvBM,EAAaD,EAAoBE,GAAaD,EAAar7I,KAAK26I,WAAW3zJ,QAClF,CACI,IAAM2F,EAAIqT,KAAK26I,WAAWU,GACpB1lK,EAAOqqB,KAAK06I,QAAQ/tJ,GACpBy4B,EAAOzvC,EAAKyxF,MAElB,GAAIhiD,EACJ,CACI,IAAIgiD,EAAQ,KACR9/D,EAAO,KACLi0I,GAA8B,IAAjB5lK,EAAK6lK,SAAqB7lK,EAAK4lK,WAC5C5lK,EAAK4lK,WAAa5lK,EAAKyxF,MAEvBiB,EAAO,IAAIE,EAAAA,GACb,EACA,EACA3sF,KAAKsoF,MAAMq3E,EAAWvgE,GAAKh7E,KAAK+iD,WAChCnnE,KAAKsoF,MAAMq3E,EAAWrmI,GAAKlV,KAAK+iD,YAKhCqkB,EAFAzxF,EAAK8lK,QAEG,IAAIlzE,EAAAA,GACR3sF,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKrwB,GAAKiL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKpwB,GAAKgL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,YAKtB,IAAIwlB,EAAAA,GACR3sF,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKrwB,GAAKiL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKpwB,GAAKgL,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,aAKb,IAAjBptE,EAAK6lK,SAAqB7lK,EAAK+lK,mBAE/Bp0I,EAAO,IAAIihE,EAAAA,GACP3sF,KAAKsoF,MAAMvuF,EAAK+lK,iBAAiB3mJ,GAAKiL,KAAK+iD,WAC3CnnE,KAAKsoF,MAAMvuF,EAAK+lK,iBAAiB1mJ,GAAKgL,KAAK+iD,WAC3CnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAK41D,GAAKh7E,KAAK+iD,WAC1BnnE,KAAKsoF,MAAM9+C,EAAKlQ,GAAKlV,KAAK+iD,aAIlC/iD,KAAKotD,SAASzgE,GAAK,IAAI2iE,EAAAA,GACnBtvD,KAAK+vD,YACLqX,EACAiB,EACA/gE,EACA3xB,EAAK8lK,QAAU,EAAI,EACnB9lK,EAAKwqB,QAITmvD,EAAAA,GAAQU,WAAWhwD,KAAKotD,SAASzgE,GAAIA,EACxC,CAED0uJ,GACH,GAIGhB,EAAAz0I,UAAAq1I,mBAAR,WAEI,IAAMT,EAAax6I,KAAKrqB,KAAK6kK,YAAc,CAAC,EAE5C,IAAK,IAAMmB,KAAYnB,EACvB,CACIx6I,KAAKw6I,WAAWmB,GAAY,GAC5B,IAAK,IAAIhvJ,EAAI,EAAGA,EAAI6tJ,EAAWmB,GAAU30J,OAAQ2F,IACjD,CACI,IAAMivJ,EAAYpB,EAAWmB,GAAUhvJ,GAEvCqT,KAAKw6I,WAAWmB,GAAUptJ,KAAKyR,KAAKotD,SAASwuF,GAChD,CACJ,GAIGvB,EAAAz0I,UAAAs1I,eAAR,WAEI,IAAMhxI,EAAWlK,KAAK66I,UAEtB76I,KAAK66I,UAAY,KACjB76I,KAAK46I,YAAc,EACnB1wI,EAAS6C,KAAK/M,KAAMA,KAAKotD,WAIrBitF,EAAAz0I,UAAAu1I,WAAR,eAgBCt7I,EAAA,KAdGG,KAAKg7I,eAAeh7I,KAAK46I,YAAcP,EAAYU,YACnD/6I,KAAK46I,cACLhhJ,YAAW,WAEHiG,EAAK+6I,YAAcP,EAAYU,WAAal7I,EAAK86I,WAAW3zJ,OAE5D6Y,EAAKs7I,cAILt7I,EAAKo7I,qBACLp7I,EAAKq7I,oBAEV,IAOAb,EAAOz0I,UAAA2+C,QAAd,SAAe0kB,SAEX,IAAK,IAAMt8E,UAFA,IAAAs8E,IAAAA,GAAmB,GAEdjpE,KAAKotD,SAEjBptD,KAAKotD,SAASzgE,GAAG43D,UAErBvkD,KAAK06I,QAAU,KACf16I,KAAK26I,WAAa,KAClB36I,KAAKrqB,KAAO,KACZqqB,KAAKotD,SAAW,KACZ6b,IAEe,QAAfnnB,EAAA9hD,KAAK2rD,gBAAU,IAAA7J,GAAAA,EAAAyC,UACfvkD,KAAK+vD,YAAYxL,WAErBvkD,KAAK2rD,SAAW,KAChB3rD,KAAK+vD,YAAc,KACnB/vD,KAAKu6I,aAAe,IAhTRF,EAAUU,WAAG,IAkThCV,CAAA,CArTD,IC5CAwB,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAiHA,OAtGWA,EAAA/uF,IAAP,SAAWC,EAA0B/2E,WAG3BspJ,EAAUt/H,KACV87I,EAAuB/uF,EAASh0E,KAAI,SAG1C,GAAKg0E,EAASp3E,MACPo3E,EAASzgE,OAAS2gE,EAAeC,KAAK/sB,MACrC4sB,EAASp3E,KAAKojK,SACfzZ,EAAOjwE,UAAUysF,GAHxB,CAcA,IAAMC,EAAkC,QAArBn5F,EAAe,QAAfd,EAAAiL,EAASp3E,YAAM,IAAAmsE,OAAA,EAAAA,EAAAg5F,YAAM,IAAAl4F,OAAA,EAAAA,EAAAo5F,oBAExC,GAAIlvI,MAAMuH,QAAQ0nI,GAEd,mBAAWpsH,GAEP,GAAoB,kBAATA,mBAKX,IAAMssH,EAAWtsH,EAAKpoB,QAAQ,QAAS,IACjC20I,EAAUx/F,EAAAA,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QAAQ+3H,EAAOvxE,QAAS,IAAKp+B,GAGtE,GAAI2vG,EAAOjwE,UAAU4sF,IACd50I,OAAOvrB,OAAOwjJ,EAAOjwE,WAAW3/B,MAAK,SAAC4kB,GAAM,OAAAoI,EAAAA,IAAI3oD,OAAO2oD,EAAAA,IAAInyC,MAAM+pC,EAAEoI,QAAUw/F,CAAjC,qBAKnD,IAAMr3I,EAAU,CACZ6oD,YAAaX,EAASW,YACtB2oE,SAAUppE,EAAe+qE,UAAUM,IACnC/B,QAAStpE,EAAeqK,kBAAkBn3B,KAC1C0tB,eAAgBd,EAChBY,SAAUZ,EAASY,UAGvB2xE,EAAOr9H,IAAIg6I,EAAUC,EAASr3I,IAzBf0P,EAAA,EAAA4nI,EAAAJ,EAAAxnI,EAAA4nI,EAAAn1J,OAAAutB,IAAU,GAAd4nI,EAAA5nI,GA0Bd,CAGL,IAAMk5C,EAAc,CAChBC,YAAaX,EAASW,YACtBC,SAAUZ,EAASY,SAASC,cAC5BC,eAAgBd,GAGde,EAAe+tF,EAAkBO,gBAAgBrvF,EAAUuyE,EAAOvxE,SAGxEuxE,EAAOr9H,IAAI65I,EAAmBhuF,EAAcL,GAAa,SAAqB73E,GAE1E,GAAIA,EAAI8R,MAEJ1R,EAAKJ,EAAI8R,WAFb,CAOA,IAAM20J,EAAc,IAAIhC,GACpBzkK,EAAI8qB,QACJqsD,EAASp3E,KACTo3E,EAASrQ,KAGb2/F,EAAY9xI,QAAQhK,MAAK,WAErBwsD,EAASsvF,YAAcA,EACvBtvF,EAASK,SAAWivF,EAAYjvF,SAChCp3E,GACJ,GAbC,CAcL,GApEC,MAHGA,KA+ED6lK,EAAAO,gBAAP,SAAuBrvF,EAA0BgB,GAG7C,OAAIhB,EAAS2tE,UAEF3tE,EAASp3E,KAAKmlK,KAAK1kJ,MAGvBsmD,EAAAA,IAAIqM,QAAQgE,EAASrQ,IAAIn1C,QAAQwmD,EAAS,IAAKhB,EAASp3E,KAAKmlK,KAAK1kJ,QA5GtEylJ,EAAAr3F,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OA8GvD0sF,CAAA,CAjHD,GvMXIxzF,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CmMpBA,IAAM+gF,GAAY,IAAI3gE,EAAAA,OAStB,SAAA7e,GAuBI,SAAAivF,EAAYv4I,EAAkBhmB,EAAaV,QAAb,IAAAU,IAAAA,EAAW,UAAE,IAAAV,IAAAA,EAAY,KAAvD,IAEI6lB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMrM,IAoBT,YAlBGb,EAAKq5I,cAAgB,IAAIpuC,EAAAA,GAGzBjrG,EAAKqrD,OAASxwE,EAGdmlB,EAAKsrD,QAAUnxE,EAEf6lB,EAAK6oE,SAAW7oE,EAAKa,QAAQgoE,UAAY,IAAIye,EAAAA,GAAczmF,GAO3Db,EAAKsiG,WAAa,eAElBtiG,EAAKs5I,iBAAkB,IA5CG3wF,GAAMywF,EAAAjvF,GAoDpC3iD,OAAAoR,eAAIwgI,EAAWrzI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oE,SAAS0e,aAGzBhnF,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ6f,KAAK0oE,SAAS0e,YAAcjnG,EAC5B6f,KAAK0oE,SAAS7mB,QAAO,oCAIzBx6C,OAAAoR,eAAIwgI,EAASrzI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk5I,cAAc75I,OAG9Be,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKk5I,cAAc75I,MAAMwB,SAAS1gB,oCAItCknB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAYrzI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk5I,cAAcz/J,UAG9B2mB,IAAA,SAAiBjgB,GAEb6f,KAAKk5I,cAAcz/J,SAASonB,SAAS1gB,oCAM/B84J,EAAArzI,UAAAwzI,iBAAV,WAEQp5I,KAAK0oE,WAEL1oE,KAAK0oE,SAAShoE,QAAUV,KAAK2rD,UAEjC3rD,KAAK44I,YAAc,UAObK,EAAOrzI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAGd,IAAM3/C,EAAUV,KAAK2rD,SAEhBjrD,GAAYA,EAAQ67D,QAKzBv8D,KAAKk5I,cAAcvT,uBACnB3lI,KAAK0oE,SAAS7mB,SAEdxB,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,aACvD9hD,EAAS2D,QAAQhkD,KAAKmiG,YAAY9gF,OAAOrhB,QAInCi5I,EAAArzI,UAAAqpG,iBAAV,WAEI,IAAMpG,EAAO7oG,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAK64I,QAAQviK,GACnCyyH,EAAO/oG,KAAKmrD,SAAWnrD,KAAK64I,QAAQvW,GACpCt5B,EAAOhpG,KAAKkrD,QAAU,EAAIlrD,KAAK64I,QAAQviK,IACvC2yH,EAAOjpG,KAAKmrD,SAAW,EAAInrD,KAAK64I,QAAQvW,IAE9CtiI,KAAKorG,QAAQ5B,SAASxpG,KAAK8tB,UAAW+6E,EAAME,EAAMC,EAAMC,IAQrDgwC,EAAcrzI,UAAA85F,eAArB,SAAsBt6E,GAGlB,OAA6B,IAAzBplB,KAAKhoB,SAASgP,QAEdgZ,KAAKorG,QAAQvC,KAAO7oG,KAAKkrD,QAAUlrD,KAAK64I,QAAQviK,GAChD0pB,KAAKorG,QAAQrC,KAAO/oG,KAAKmrD,SAAWnrD,KAAK64I,QAAQvW,GACjDtiI,KAAKorG,QAAQpC,KAAOhpG,KAAKkrD,QAAU,EAAIlrD,KAAK64I,QAAQviK,IACpD0pB,KAAKorG,QAAQnC,KAAOjpG,KAAKmrD,SAAW,EAAInrD,KAAK64I,QAAQvW,IAEhDl9G,IAEIplB,KAAKwrG,mBAENxrG,KAAKwrG,iBAAmB,IAAIjjC,EAAAA,IAGhCnjD,EAAOplB,KAAKwrG,kBAGTxrG,KAAKorG,QAAQlC,aAAa9jF,IAG9B4kC,EAAApkD,UAAM85F,eAAe3yF,KAAK/M,KAAMolB,IAQpC6zH,EAAarzI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjBrpG,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,IAExC,IAAM9uJ,EAAQslB,KAAKkrD,OACblxE,EAASgmB,KAAKmrD,QACd0b,GAAMnsF,EAAQslB,KAAKG,OAAO7pB,GAEhC,GAAIkzJ,GAAUz0I,GAAK8xE,GAAM2iE,GAAUz0I,EAAI8xE,EAAKnsF,EAC5C,CACI,IAAMosF,GAAM9sF,EAASgmB,KAAKG,OAAOmiI,GAEjC,GAAIkH,GAAUx0I,GAAK8xE,GAAM0iE,GAAUx0I,EAAI8xE,EAAK9sF,EAExC,OAAO,CAEd,CAED,OAAO,GAYJi/J,EAAOrzI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKk5I,cAAgB,KACrBl5I,KAAK0oE,SAAW,MAabuwE,EAAA/4I,KAAP,SAAYq8C,EAAiC13C,GAMzC,OAAO,IAAIo0I,EAJM18F,aAAkB+S,EAAAA,GAC7B/S,EACA+S,EAAAA,GAAQpvD,KAAKq8C,EAAQ13C,GAIvBA,EAAQnqB,MACRmqB,EAAQ7qB,SAKhBqtB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAKrzI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,QAGhB9qD,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKkrD,OAAS/qE,mCAIlBknB,OAAAoR,eAAIwgI,EAAMrzI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,SAGhB/qD,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKmrD,QAAUhrE,kCAEvB,CAvPA,CAAkC8sJ,2dCF5B/lD,GAAU,IAAIjX,EAAAA,GAQpBopE,GAAA,SAAArvF,GAiBI,SAAAqvF,EAAYh5F,GAAZ,IAEIxgD,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMszC,IAaT,YAVGA,EAAS01B,QAAQJ,cAAc1zE,IAAIpC,GAEnCA,EAAKwwE,KAAO,IAAI9B,EAAAA,GAOhB1uE,EAAKlZ,MAAQs/F,EAAAA,GAAMU,UAiH3B,OAhJ0Cn+B,GAAc6wF,EAAArvF,GAmCpDqvF,EAAAzzI,UAAA+vE,cAAA,WAEI,IAAMt1B,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChB4uB,EAAW,CAAEkd,QAAS9rC,EAASowB,gBAErCzwE,KAAKs5I,aAAezzD,EAAAA,GAAO3lF,KAAKq5I,0SAAiCtqE,GACjEjvE,KAAK4yE,OAASvyB,EAASx3D,QAAQwsF,aAAe,EACxCwQ,EAAAA,GAAO3lF,0mCAAmC+uE,GAC1C4W,EAAAA,GAAO3lF,KAAKq5I,u2BAA8BtqE,IAM7CoqE,EAAMzzI,UAAAyb,OAAb,SAAcm4H,GAEV,IAAMn5F,EAAWrgD,KAAKqgD,SAChBgwB,EAAOrwE,KAAKqwE,KAEd7B,EAAW6B,EAAK7B,SAEpBA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAMgrE,EAAGtuF,QAAWsuF,EAAGr5I,OAAOpL,EACrDy5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKgrE,EAAGruF,SAAWquF,EAAGr5I,OAAOnL,EAEpDw5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAMgrE,EAAGtuF,QAAW,EAAMsuF,EAAGr5I,OAAOpL,GAC3Dy5E,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKgrE,EAAGruF,SAAW,EAAMquF,EAAGr5I,OAAOnL,GAE1D,IAAMykJ,EAAUD,EAAGL,gBAAkBK,EAAGr5I,OAAOpL,EAAI,EAC7C2kJ,EAAUF,EAAGL,gBAAkBK,EAAGr5I,OAAOnL,EAAI,GAEnDw5E,EAAW6B,EAAK5B,KAEP,GAAKD,EAAS,IAAMirE,EAC7BjrE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMkrE,EAE7BlrE,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAK,EAAMirE,EAClCjrE,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAK,EAAMkrE,EAElCrpE,EAAKvB,aAEL,IAAM3G,EAAMqxE,EAAG7tF,SACTguF,EAAUxxE,EAAIpY,YACdqgF,EAAgBuJ,EAAQ/pF,UAAY,EACpCikB,EAAK2lE,EAAGN,cAAc1rC,eACtBosC,EAAKJ,EAAG9wE,SACVgf,EAAWiyD,EAAQ19E,cAChBkM,EAAIf,MAAM1sF,QAAUi/J,EAAQj/J,OAASytF,EAAIf,MAAMptF,SAAW2/J,EAAQ3/J,OAGrE0tG,IAEKiyD,EAAQx9E,YAAY9b,EAASu1B,aAS9B8R,EAAWiyD,EAAQt+E,WAAa9C,EAAAA,GAAW8kC,MAPvCs8C,EAAQt+E,WAAa9C,EAAAA,GAAW8kC,QAEhCs8C,EAAQt+E,SAAW9C,EAAAA,GAAWwsD,SAS1C,IAAMnyC,EAAS8U,EAAW1nF,KAAKs5I,aAAet5I,KAAK4yE,OAE7CoI,EAAI7S,EAAIztF,MACRw6B,EAAIizD,EAAInuF,OACRgqJ,EAAIwV,EAAGtuF,OACP2uF,EAAIL,EAAGruF,QAEb+7B,GAAQ9mF,IAAIyzE,EAAG5qF,EAAI+xF,EAAIgpD,EACnBnwD,EAAG3qF,EAAI8xF,EAAI6+D,EACXhmE,EAAG70D,EAAI9J,EAAI8uH,EACXnwD,EAAGr7D,EAAItD,EAAI2kI,EACXhmE,EAAGxwB,GAAK2gF,EACRnwD,EAAGvwB,GAAKu2F,GAQZ3yD,GAAQ1V,SACJkW,EAEAR,GAAQ9hF,QAAQw0I,EAAGvyD,WAInBzU,EAAO3D,SAAS6qE,UAAYF,EAAGvyD,SAASm7C,SAAQ,GAChD5vD,EAAO3D,SAASqY,YAAcsyD,EAAGtyD,YACjC1U,EAAO3D,SAASsY,aAAeqyD,EAAGryD,cAGtC3U,EAAO3D,SAAS8qE,WAAa7yD,GAAQs7C,SAAQ,GAC7C5vD,EAAO3D,SAASw7D,QAASG,EAAAA,EAAAA,uBAAsB4O,EAAG1xC,KAAM0xC,EAAGlxD,WACvD1V,EAAO3D,SAASw7D,OAAQ2F,GAC5Bx9D,EAAO3D,SAAS84B,kBAAoByxC,EAAG1rH,UAAUs1B,eAAeo/E,SAAQ,GACxE5vD,EAAO3D,SAASyD,SAAWvK,EAE3B9nB,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GACrBvyB,EAAS0tB,SAASxtD,KAAK8vD,GAEvBrwE,KAAKrZ,MAAMu/F,WAAYmqD,EAAAA,EAAAA,kBAAiBmJ,EAAGtzD,UAAWkqD,GACtD/vF,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OACxB05D,EAAS0tB,SAASiF,KAAKhzE,KAAKqgD,SAASwL,GAAGonB,UAAW,EAAG,IA3InDomE,EAAA70F,UAA+B,CAClCzrE,KAAM,eACNuT,KAAMo4D,EAAAA,GAAcC,gBA2I3B00F,EAhJD,CAA0CnlE,EAAAA,IpMNtC7rB,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CqKrBA,IAAA4gF,GAAA,WAqBI,SAAYA,EAAA16D,EAAkBjG,GAE1B1oE,KAAK2uE,SAAWA,EAChB3uE,KAAK0oE,SAAWA,EAChB1oE,KAAKrqB,KAAO,KAEZqqB,KAAKspI,iBAAmB,EACxBtpI,KAAKupI,kBAAoB,EACzBvpI,KAAK8oE,UAAY,EA+BzB,OAxBWugE,EAAMzjI,UAAAi8C,OAAb,SAAcgmC,GAEV,GAAKA,GACE7nF,KAAKspI,kBAAoBtpI,KAAK2uE,SAAS7F,WACvC9oE,KAAKupI,mBAAqBvpI,KAAK0oE,SAASI,UAF/C,CAQA9oE,KAAKspI,gBAAkBtpI,KAAK2uE,SAAS7F,UACrC9oE,KAAKupI,iBAAmBvpI,KAAK0oE,SAASI,UAEtC,IAAMnzF,EAAOqqB,KAAK2uE,SAASh5F,KAEtBqqB,KAAKrqB,MAAQqqB,KAAKrqB,KAAKqR,SAAWrR,EAAKqR,SAEvCgZ,KAAKrqB,KAAe,IAAIihF,aAAajhF,EAAKqR,SAG/CgZ,KAAK0oE,SAASif,YAAYhyG,EAAMqqB,KAAKrqB,MAErCqqB,KAAK8oE,WAdJ,GAgBRugE,CAAD,CA5DA,GCOMG,GAAY,IAAI3gE,EAAAA,GAChB4gE,GAAc,IAAIliB,EAAAA,GAoBxBmgB,GAAA,SAAA19E,GAmEI,SAAA09E,EAAY35D,EAAoB6E,EAAWjsF,EAAei/H,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAuBztD,EAAAA,GAAW8a,WAA5F,IAAApzE,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAiBH,YAfGlN,EAAKkuE,SAAWA,EAChBluE,EAAK+yE,OAASA,EACd/yE,EAAKlZ,MAAQA,GAASs/F,EAAAA,GAAMU,QAC5B9mF,EAAK+lH,SAAWA,EAChB/lH,EAAKgC,MAAQ,EACbhC,EAAK/O,KAAO,EAEZ+O,EAAK4uE,IAAM,KACX5uE,EAAKulG,QAAU,KACfvlG,EAAKslG,WAAa,IAAIvuC,aAAa,GACnC/2D,EAAK6pI,aAAe,EAEpB7pI,EAAKqnH,cAAgB,EACrBrnH,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,GAAS07E,aAC7B/pI,EAAKgqI,SAAW,OA4WxB,OAjc2DrhF,GAASk/E,EAAA19E,GA6FhE3iD,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinH,WAGhB7mH,IAAA,SAAajgB,GAEL6f,KAAKinH,YAAc9mI,IAKnB6f,KAAKinH,YAELjnH,KAAKinH,UAAUp6C,WAEiB,IAA5B7sE,KAAKinH,UAAUp6C,UAEf7sE,KAAKinH,UAAU7sD,WAIvBp6D,KAAKinH,UAAY9mI,EAEb6f,KAAKinH,WAELjnH,KAAKinH,UAAUp6C,WAGnB7sE,KAAK0pI,aAAe,oCAOxBriI,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,oCAQjCnlD,OAAAoR,eAAIivH,EAAc9hI,UAAA,kBAAlB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,oCAIjCnlD,OAAAoR,eAAIivH,EAAQ9hI,UAAA,YAKZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yE,QAPhBxyE,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK4yE,OAASzyF,mCAalBknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAS9hI,UAAA,aAKb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKrZ,MAAMu/F,WAPtB9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKrZ,MAAMu/F,UAAY/lG,mCAe3BknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAW9hI,UAAA,eASf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAXhBvpI,IAAA,SAAgBjgB,GAER6f,KAAK2pI,eAAiBxpJ,IAEtB6f,KAAKknH,cAAgB,GAEzBlnH,KAAK2pI,aAAexpJ,mCAexBknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAI9hI,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,MAAO,SAAUkpB,KAAK4yE,OAAU5yE,KAAK4yE,OAAmCk1B,KAAO,MAGnF1nG,IAAA,SAASjgB,GAEJ6f,KAAK4yE,OAAmCk1B,KAAO3nH,mCAIpDknB,OAAAoR,eAAIivH,EAAO9hI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,MAAO,YAAakpB,KAAK4yE,OAAU5yE,KAAK4yE,OAAmClyE,QAAU,MAGzFN,IAAA,SAAYjgB,GAEP6f,KAAK4yE,OAAmClyE,QAAUvgB,mCAO7CunJ,EAAO9hI,UAAAwpG,QAAjB,SAAkB/uD,GAId,IAAMmuB,EAAWxuE,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG72E,KAC3BqqB,KAAK4yE,OAIT4wC,WACJxjH,KAAK4lH,WAAaztD,EAAAA,GAAW8a,WAC7BzE,EAASxnF,OAA+B,EAAtB0gJ,EAAKjiB,eAG1BzlH,KAAK8pI,eAAezpF,GAIpBrgD,KAAK+pI,eAAe1pF,IAQlBqnF,EAAc9hI,UAAAmkI,eAAxB,SAAyB1pF,GAErB,IAAMuyB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEpBA,EAAOxzE,MAAQY,KAAKsoF,WAChB1V,EAAO/wB,QAEP+wB,EAAO/wB,SAGXxB,EAASurC,MAAM7kF,QAGf6rE,EAAO3D,SAAS84B,kBAAoB/nG,KAAK8tB,UAAUs1B,eAAeo/E,SAAQ,GAC1EniF,EAASuyB,OAAOryD,KAAKqyD,GAGrBvyB,EAAS15D,MAAMyZ,IAAIJ,KAAKrZ,OAGxB05D,EAAS0tB,SAASxtD,KAAKvgB,KAAK+tE,SAAU6E,GAGtCvyB,EAAS0tB,SAASiF,KAAKhzE,KAAK4lH,SAAU5lH,KAAKlP,KAAMkP,KAAK6B,MAAO7B,KAAK+tE,SAASnB,gBAOrE86D,EAAc9hI,UAAAkkI,eAAxB,SAAyBzpF,GAErB,IAAM0tB,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChB6E,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEhBA,EAAOlK,WAEPkK,EAAOlK,SAAS7mB,SAChB7hD,KAAKgqI,gBAIThqI,KAAKopH,oBACLppH,KAAKolG,QAAUr3B,EAAStB,YAAY92F,KACpCqqB,KAAKunG,SAAW30B,EAAO20B,SACvBvnG,KAAK2rD,SAAWinB,EAAOlyE,QAEvB,IAAMyhG,EAAcniG,KAAKpQ,SAAqCuyG,WAE9D9hD,EAASurC,MAAMrX,kBAAkBl0B,EAAS2D,QAAQm+C,IAClD9hD,EAAS2D,QAAQm+C,GAAY9gF,OAAOrhB,OAIjC0nI,EAAA9hI,UAAAwjH,kBAAP,WAEI,IACM6gB,EADWjqI,KAAK+tE,SACUvhB,QAAQ,GAClCgiB,EAAWy7D,EAAet0J,KAC1Bu0J,EAAgBD,EAAenhE,UAErC,GAAIohE,IAAkBlqI,KAAK0pI,aAAe1pI,KAAKknH,eAAiBlnH,KAAK8tB,UAAU87F,SAA/E,CAKA5pH,KAAKknH,aAAelnH,KAAK8tB,UAAU87F,SAE/B5pH,KAAKmlG,WAAWn+G,SAAWwnF,EAASxnF,SAEpCgZ,KAAKmlG,WAAa,IAAIvuC,aAAa4X,EAASxnF,SAahD,IAVA,IAAMm8D,EAAKnjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACpBn6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EACPC,EAAIi6D,EAAGj6D,EACP81B,EAAImkC,EAAGnkC,EACPxG,EAAI2qC,EAAG3qC,EACP6qC,EAAKF,EAAGE,GACRC,EAAKH,EAAGG,GAER6hD,EAAanlG,KAAKmlG,WAEfx4G,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,OAAS,EAAG2F,IAC3C,CACI,IAAMoI,EAAIy5E,EAAc,EAAJ7hF,GACdqI,EAAIw5E,EAAc,EAAJ7hF,EAAS,GAE7Bw4G,EAAgB,EAAJx4G,GAAW1D,EAAI8L,EAAMiqB,EAAIhqB,EAAKquD,EAC1C8hD,EAAgB,EAAJx4G,EAAS,GAAMzD,EAAI6L,EAAMyjB,EAAIxjB,EAAKsuD,CACjD,CAED,GAAItjD,KAAK2pI,aAEL,KAAM5mF,EAAamL,EAAAA,GAASqN,WAE5B,IAAS5uE,EAAI,EAAGA,EAAIw4G,EAAWn+G,SAAU2F,EAErCw4G,EAAWx4G,GAAK/Q,KAAK+nB,OAAOwhG,EAAWx4G,GAAKo2D,EAAa,GAAKA,EAJ5B,CAQ1C/iD,KAAK0pI,YAAcQ,CAtClB,GA0CExC,EAAA9hI,UAAAokI,aAAP,WAEI,IAAMG,EAAUnqI,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAChComB,EAAS5yE,KAAK4yE,OAEfA,EAAOlK,SAASgf,SAWjB1nF,KAAKyuE,IAAM07D,EAAQx0J,MATdqqB,KAAK6pI,WAEN7pI,KAAK6pI,SAAW,IAAIR,GAAac,EAASv3D,EAAOlK,WAErD1oE,KAAK6pI,SAAShoF,SACd7hD,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK6pI,SAASl0J,OAYvB+xJ,EAAA9hI,UAAAqpG,iBAAV,WAEIjvG,KAAKopH,oBAELppH,KAAKorG,QAAQ1B,cAAc1pG,KAAKmlG,WAAY,EAAGnlG,KAAKmlG,WAAWn+G,SAQ5D0gJ,EAAa9hI,UAAAy+G,cAApB,SAAqBhb,GAEjB,IAAKrpG,KAAKujD,YAAYhtB,SAAS8yE,EAAMt0G,EAAGs0G,EAAMr0G,GAE1C,OAAO,EAGXgL,KAAKojD,eAAeopD,aAAanD,EAAOmgC,IASxC,IAPA,IAAMh7D,EAAWxuE,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAEtDg1B,EAAS8+H,GAAY9+H,OACrBy6F,EAAWplG,KAAK+tE,SAASZ,WAAWx3F,KACpCw/B,EAAMiwF,EAAQp+G,OACdqsD,EAAyB,IAAlBrzC,KAAK4lH,SAAiB,EAAI,EAE9Bj5H,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAIwoB,EAAKxoB,GAAK0mD,EAClC,CACI,IAAM+2F,EAAoB,EAAbhlC,EAAQz4G,GACf09I,EAAwB,EAAjBjlC,EAAQz4G,EAAI,GACnB29I,EAAwB,EAAjBllC,EAAQz4G,EAAI,GASzB,GAPAge,EAAO,GAAK6jE,EAAS47D,GACrBz/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS47D,EAAO,GAC5Bz/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS67D,GACrB1/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS67D,EAAO,GAC5B1/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS87D,GACrB3/H,EAAO,GAAK6jE,EAAS87D,EAAO,GAExBb,GAAYlzG,SAASizG,GAAUz0I,EAAGy0I,GAAUx0I,GAE5C,OAAO,CAEd,CAED,OAAO,GAGJ0yI,EAAO9hI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEXmlD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEV7E,KAAKuqI,iBAELvqI,KAAKuqI,eAAehmF,UACpBvkD,KAAKuqI,eAAiB,MAG1BvqI,KAAK+tE,SAAW,KAChB/tE,KAAK4yE,OAAS,KACd5yE,KAAKrZ,MAAQ,KACbqZ,KAAKyuE,IAAM,KACXzuE,KAAKolG,QAAU,KACfplG,KAAKmlG,WAAa,MAIRuiC,EAAcjiB,eAAG,IAClCiiB,EAjcD,CAA2D/hF,GCT3D8hF,GAAA,SAAAz9E,GAyCI,SAAYy9E,EAAA/0D,EAAmB7tE,GAA/B,IA+BChF,EAAA,KA7BSovE,EAAW,CACbyD,SAAQA,EACRtzE,MAAO,EACPorI,eAAgBv6D,EAAAA,GAAO61D,SACvB2E,OAAQ,IAAI7zE,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,YAIvC/xD,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpB0gG,KAAM,SACN1oG,MAAO,EACP+iG,WAAY,SACbt9F,IAESoqE,UAER5nE,OAAOD,OAAO6nE,EAAUpqE,EAAQoqE,WAGpCpvE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMlI,EAAQguE,SAAWqS,EAAAA,GAAQhlF,mkBAAwB+uE,IAAU,MAE9Dy7D,aAAc,EAEnB7qI,EAAK6oE,SAAW,IAAIye,EAAAA,GAAczU,GAClC7yE,EAAK2jH,eAAgChzH,IAApBqU,EAAQguE,QACzBhzE,EAAKsiG,WAAat9F,EAAQs9F,WAE1BtiG,EAAKioG,KAAOjjG,EAAQijG,KACpBjoG,EAAKT,MAAQyF,EAAQzF,QAwE7B,OA/IkCopD,GAAMi/E,EAAAz9E,GA2EpC3iD,OAAAoR,eAAIgvH,EAAO7hI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASyD,UAEzBtyE,IAAA,SAAYjgB,GAEJ6f,KAAKivE,SAASyD,WAAavyF,KAEtB6f,KAAKivE,SAASyD,SAAS3iB,YAAYH,aAAezvE,EAAM4vE,YAAYH,YAErE5vD,KAAK0qI,aAAc,GAGvB1qI,KAAKivE,SAASyD,SAAWvyF,EACzB6f,KAAK0oE,SAAShoE,QAAUvgB,oCAQhCknB,OAAAoR,eAAIgvH,EAAK7hI,UAAA,SAOT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2qI,QAThBvqI,IAAA,SAAUjgB,GAEFA,IAAU6f,KAAK2qI,SAEnB3qI,KAAK2qI,OAASxqJ,EACd6f,KAAK0qI,aAAc,oCAWvBrjI,OAAAoR,eAAIgvH,EAAI7hI,UAAA,QAQR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAVhBhnH,IAAA,SAASjgB,GAEDA,IAAU6f,KAAKonH,QAEnBpnH,KAAKonH,MAAQjnI,EACb6f,KAAKunG,UAAYpnH,GAAS,KAAe,MAARA,KAA4B,IAARA,IAAiB,IACtE6f,KAAK0qI,aAAc,oCAQhBjD,EAAA7hI,UAAAi8C,OAAP,WAEI,GAAI7hD,KAAK0qI,YACT,CACI1qI,KAAK0qI,aAAc,EACnB,IAAM36E,EAAc/vD,KAAKU,QAAQqvD,aAEjC66E,EAAAA,EAAAA,uBACI5qI,KAAKonH,MAAOpnH,KAAK2qI,OAAQ3qI,KAAKivE,SAASw7D,OAAS16E,EAAYH,UAEnE,CACG5vD,KAAK0oE,SAAS7mB,WAEd7hD,KAAKivE,SAASu7D,eAAiBxqI,KAAK0oE,SAAS2e,WAGxDogD,CAAD,CA/IA,CAAkC5hD,EAAAA,ICLlC8gD,GAAA,SAAA38E,GAiBI,SAAA28E,EAAYn4D,EAAyBC,EAAoB3mE,GAAzD,IAAAjI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAWH,KATSk9H,EAAiB,IAAIp+D,EAAAA,GAAO2C,GAC5Bq8D,EAAY,IAAIh/D,EAAAA,GAAO4C,GAAK,GAC5BhC,EAAc,IAAIZ,EAAAA,GAAO/jE,GAAO,GAAM,UAE5CjI,EAAKitE,aAAa,kBAAmBm9D,EAAgB,GAAG,EAAOr3E,EAAAA,GAAMK,OAChE6Z,aAAa,gBAAiB+9D,EAAW,GAAG,EAAOj4E,EAAAA,GAAMK,OACzDia,SAAST,GAEd5sE,EAAKirI,WAAa,IAY1B,OAzCkCtiF,GAAQm+E,EAAA38E,GAqCtC3iD,OAAAoR,eAAIkuH,EAAa/gI,UAAA,iBAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwsD,QAAQ,GAAGsc,2CAE9B69D,CAAD,CAzCA,CAAkCp6D,EAAAA,IxKJ9BlkB,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EwMfA,IAAAozJ,GAoBI,WAEIt8I,KAAKi/B,KAAO,GACZj/B,KAAKq9B,OAAS,GACdr9B,KAAK/Z,KAAO,GACZ+Z,KAAKu8I,KAAO,GACZv8I,KAAKw8I,QAAU,GACfx8I,KAAKy8I,cAAgB,ICgB7BC,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA0GA,OAnGWA,EAAIzuH,KAAX,SAAYt4C,GAER,MAAuB,kBAATA,GAAoD,IAA/BA,EAAKiyB,QAAQ,eAQ7C80I,EAAKnyI,MAAZ,SAAagyH,GAGT,IAAM/sG,EAAQ+sG,EAAI7vH,MAAM,mBAClBiwI,EAA8B,CAChC19G,KAAM,GACN5B,OAAQ,GACRp3C,KAAM,GACNs2J,KAAM,GACNK,MAAO,GACPJ,QAAS,GACTK,SAAU,GACVJ,cAAe,IAGnB,IAAK,IAAM9vJ,KAAK6iC,EAChB,CAEI,IAAMz2C,EAAOy2C,EAAM7iC,GAAG+f,MAAM,aAAa,GAGnCowI,EAAgBttH,EAAM7iC,GAAG+f,MAAM,oCAG/BqwI,EAAgB,CAAC,EAEvB,IAAK,IAAMx4B,KAAKu4B,EAChB,CAEI,IAAMp4I,EAAQo4I,EAAcv4B,GAAG7/G,MAAM,KAC/B3D,EAAM2D,EAAM,GAGZs4I,EAAWt4I,EAAM,GAAG6C,QAAQ,MAAO,IAGnC01I,EAAa1uG,WAAWyuG,GAGxB78J,EAAQw0C,MAAMsoH,GAAcD,EAAWC,EAE7CF,EAASh8I,GAAO5gB,CACnB,CAGDw8J,EAAQ5jK,GAAMwV,KAAKwuJ,EACtB,CAED,IAAM7xJ,EAAO,IAAIoxJ,GAuCjB,OArCAK,EAAQ19G,KAAKl5B,SAAQ,SAACk5B,GAAS,OAAA/zC,EAAK+zC,KAAK1wC,KAAK,CAC1C2uJ,KAAMj+G,EAAKi+G,KACXpsJ,KAAM49B,SAASuQ,EAAKnuC,KAAM,KAC5B,IAEF6rJ,EAAQt/G,OAAOt3B,SAAQ,SAACs3B,GAAW,OAAAnyC,EAAKmyC,OAAO9uC,KAAK,CAChD0G,WAAYy5B,SAAS2O,EAAOpoC,WAAY,KAC1C,IAEF0nJ,EAAQ12J,KAAK8f,SAAQ,SAAC9f,GAAS,OAAAiF,EAAKjF,KAAKsI,KAAK,CAC1C7N,GAAIguC,SAASzoC,EAAKvF,GAAI,IACtBy8J,KAAMl3J,EAAKk3J,MACb,IAEFR,EAAQJ,KAAKx2I,SAAQ,SAACw2I,GAAS,OAAArxJ,EAAKqxJ,KAAKhuJ,KAAK,CAC1C7N,GAAIguC,SAAS6tH,EAAK77J,GAAI,IACtBuF,KAAMyoC,SAAS6tH,EAAKt2J,KAAM,IAC1B8O,EAAG25B,SAAS6tH,EAAKxnJ,EAAG,IACpBC,EAAG05B,SAAS6tH,EAAKvnJ,EAAG,IACpBta,MAAOg0C,SAAS6tH,EAAK7hK,MAAO,IAC5BV,OAAQ00C,SAAS6tH,EAAKviK,OAAQ,IAC9BojK,QAAS1uH,SAAS6tH,EAAKa,QAAS,IAChCC,QAAS3uH,SAAS6tH,EAAKc,QAAS,IAChCC,SAAU5uH,SAAS6tH,EAAKe,SAAU,KACpC,IAEFX,EAAQH,QAAQz2I,SAAQ,SAACy2I,GAAY,OAAAtxJ,EAAKsxJ,QAAQjuJ,KAAK,CACnDgvJ,MAAO7uH,SAAS8tH,EAAQe,MAAO,IAC/BC,OAAQ9uH,SAAS8tH,EAAQgB,OAAQ,IACjCnpC,OAAQ3lF,SAAS8tH,EAAQnoC,OAAQ,KACnC,IAEFsoC,EAAQF,cAAc12I,SAAQ,SAAC03I,GAAO,OAAAvyJ,EAAKuxJ,cAAcluJ,KAAK,CAC1DmvJ,cAAehvH,SAAS+uH,EAAGC,cAAe,IAC1CC,UAAWF,EAAGE,WAChB,IAEKzyJ,GAEdwxJ,CAAD,CA1GA,GC3CAkB,GAAA,oBAAAA,IAAA,CAwFA,OAjFWA,EAAI3vH,KAAX,SAAYt4C,GAER,OAAOA,aAAgBkoK,aAChBloK,EAAKmoK,qBAAqB,QAAQ92J,QAC4B,OAA9DrR,EAAKmoK,qBAAqB,QAAQ,GAAG9wI,aAAa,SAQtD4wI,EAAKrzI,MAAZ,SAAa4xH,GAUT,IARA,IAAMxmJ,EAAO,IAAI2mK,GACXr9G,EAAOk9F,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCzgH,EAAS8+F,EAAI2hB,qBAAqB,UAClC73J,EAAOk2I,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCvB,EAAOpgB,EAAI2hB,qBAAqB,QAChCtB,EAAUrgB,EAAI2hB,qBAAqB,WACnCrB,EAAgBtgB,EAAI2hB,qBAAqB,iBAEtCnxJ,EAAI,EAAGA,EAAIsyC,EAAKj4C,OAAQ2F,IAE7BhX,EAAKspD,KAAK1wC,KAAK,CACX2uJ,KAAMj+G,EAAKtyC,GAAGqgB,aAAa,QAC3Blc,KAAM49B,SAASuQ,EAAKtyC,GAAGqgB,aAAa,QAAS,MAIrD,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI0wC,EAAOr2C,OAAQ2F,IAE/BhX,EAAK0nD,OAAO9uC,KAAK,CACb0G,WAAYy5B,SAAS2O,EAAO1wC,GAAGqgB,aAAa,cAAe,MAInE,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI1G,EAAKe,OAAQ2F,IAE7BhX,EAAKsQ,KAAKsI,KAAK,CACX7N,GAAIguC,SAASzoC,EAAK0G,GAAGqgB,aAAa,MAAO,KAAO,EAChDmwI,KAAMl3J,EAAK0G,GAAGqgB,aAAa,UAInC,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI4vJ,EAAKv1J,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAMoxJ,EAASxB,EAAK5vJ,GAEpBhX,EAAK4mK,KAAKhuJ,KAAK,CACX7N,GAAIguC,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,MAAO,IACxC/mB,KAAMyoC,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,QAAS,KAAO,EACnDjY,EAAG25B,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,KAAM,IACtChY,EAAG05B,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,KAAM,IACtCtyB,MAAOg0C,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,SAAU,IAC9ChzB,OAAQ00C,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,UAAW,IAChDowI,QAAS1uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,WAAY,IAClDqwI,QAAS3uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,WAAY,IAClDswI,SAAU5uH,SAASqvH,EAAO/wI,aAAa,YAAa,KAE3D,CAED,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI6vJ,EAAQx1J,OAAQ2F,IAEhChX,EAAK6mK,QAAQjuJ,KAAK,CACdgvJ,MAAO7uH,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,SAAU,IAClDwwI,OAAQ9uH,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,UAAW,IACpDqnG,OAAQ3lF,SAAS8tH,EAAQ7vJ,GAAGqgB,aAAa,UAAW,MAI5D,IAASrgB,EAAI,EAAGA,EAAI8vJ,EAAcz1J,OAAQ2F,IAEtChX,EAAK8mK,cAAcluJ,KAAK,CACpBovJ,UAAWlB,EAAc9vJ,GAAGqgB,aAAa,aACzC0wI,cAAehvH,SAAS+tH,EAAc9vJ,GAAGqgB,aAAa,iBAAkB,MAIhF,OAAOr3B,GAEdioK,CAAD,CAxFA,GCCAI,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA8BA,OAvBWA,EAAI/vH,KAAX,SAAYt4C,GAER,GAAoB,kBAATA,GAAqBA,EAAKiyB,QAAQ,WAAa,EAC1D,CACI,IAAMu0H,GAAM,IAAI96E,WAAWw4E,WAAYE,gBAAgBpkJ,EAAM,YAE7D,OAAOioK,GAAU3vH,KAAKkuG,EACzB,CAED,OAAO,GAQJ6hB,EAAKzzI,MAAZ,SAAa0zI,GAET,IAAM9hB,GAAM,IAAI96E,WAAWw4E,WAAYE,gBAAgBkkB,EAAQ,YAE/D,OAAOL,GAAUrzI,MAAM4xH,IAE9B6hB,CAAD,CA9BA,GCFME,GAAU,CACZxB,GACAkB,GACAI,IASE,SAAUG,GAAiBxoK,GAE7B,IAAK,IAAIgX,EAAI,EAAGA,EAAIuxJ,GAAQl3J,OAAQ2F,IAEhC,GAAIuxJ,GAAQvxJ,GAAGshC,KAAKt4C,GAEhB,OAAOuoK,GAAQvxJ,GAIvB,OAAO,IACX,CCTgB,SAAAyxJ,GACZh8E,EACAv5E,EACAw1J,EACAtpJ,EACAC,EACA+tD,EACAlrE,GAGA,IAAM0kK,EAAO8B,EAAQpzJ,KACfqzJ,EAAiBD,EAAQC,eAE/Bz1J,EAAQ4qF,UAAU1+E,EAAGC,GACrBnM,EAAQwW,MAAM0jD,EAAYA,GAE1B,IAAMM,EAAKxrE,EAAM0mK,gBAAkB,EAC7Bj7F,GAAOzrE,EAAM0mK,gBAAkB,EAYrC,GAVA11J,EAAQqC,KAAOrT,EAAM46J,eACrB5pJ,EAAQ21J,UAAY3mK,EAAM0mK,gBAC1B11J,EAAQ41J,aAAe5mK,EAAM4mK,aAC7B51J,EAAQ61J,SAAW7mK,EAAM6mK,SACzB71J,EAAQk1H,WAAalmI,EAAMkmI,WAG3Bl1H,EAAQmhF,UC7BI,SACZ5H,EACAv5E,EACAhR,EACAkrE,EACA47F,EACAN,GAMA,IAaIO,EAbE50E,EAAgEnyF,EAAM8oB,KAE5E,IAAKmM,MAAMuH,QAAQ21D,GAEf,OAAOA,EAEN,GAAyB,IAArBA,EAAUhjF,OAEf,OAAOgjF,EAAU,GASrB,IAAM60E,EAAwBhnK,EAAMinK,WAAcjnK,EAAMknK,mBAAqB,EAGvEx+J,EAAU1I,EAAM0I,SAAW,EAE3B7F,EAAS0nF,EAAO1nF,MAAQqoE,EAAc87F,EAAkC,EAAVt+J,EAC9DvG,EAAUooF,EAAOpoF,OAAS+oE,EAAc87F,EAAkC,EAAVt+J,EAGhEogB,EAAOqpE,EAAU1gF,QACjB01J,EAAoBnnK,EAAMmnK,kBAAkB11J,QAGlD,IAAK01J,EAAkBh4J,OAInB,IAFA,IAAMi4J,EAAct+I,EAAK3Z,OAAS,EAEzB2F,EAAI,EAAGA,EAAIsyJ,IAAetyJ,EAE/BqyJ,EAAkBzwJ,KAAK5B,EAAIsyJ,GAYnC,GANAt+I,EAAK+8G,QAAQ1zC,EAAU,IACvBg1E,EAAkBthC,QAAQ,GAE1B/8G,EAAKpS,KAAKy7E,EAAUA,EAAUhjF,OAAS,IACvCg4J,EAAkBzwJ,KAAK,GAEnB1W,EAAMqnK,mBAAqBC,GAAcC,gBAC7C,CAEIR,EAAW/1J,EAAQw2J,qBAAqB3kK,EAAQ,EAAG6F,EAAS7F,EAAQ,EAAGV,EAASuG,GAShF,IAAI++J,EAAoB,EAMlBC,GAHalB,EAAQC,eAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,iBAGnBvkK,EAExC,IAAS2S,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAI9B,IAFA,IAAM6yJ,EAAcnB,EAAQppJ,WAAatI,EAEhC6e,EAAI,EAAGA,EAAI7K,EAAK3Z,OAAQwkB,IACjC,CAEI,IAWMi0I,EAAcD,EAAcxlK,GATE,kBAAzBglK,EAAkBxzI,GAEdwzI,EAAkBxzI,GAIlBA,EAAI7K,EAAK3Z,QAGgCu4J,EAGpDG,EAAc9jK,KAAKC,IAAIyjK,EAAmBG,GAE9CC,EAAc9jK,KAAKgyD,IAAI8xG,EAAa,GACpCd,EAASe,aAAaD,EAAa/+I,EAAK6K,IACxC8zI,EAAoBI,CACvB,CAER,KAED,CAEId,EAAW/1J,EAAQw2J,qBAAqB9+J,EAASvG,EAAS,EAAGU,EAAQ6F,EAASvG,EAAS,GAIvF,IAAM4lK,EAAkBj/I,EAAK3Z,OAAS,EAClC64J,EAAmB,EAEvB,IAASlzJ,EAAI,EAAGA,EAAIgU,EAAK3Z,OAAQ2F,IACjC,CACI,IAAItW,OAAI,EAIJA,EAFgC,kBAAzB2oK,EAAkBryJ,GAElBqyJ,EAAkBryJ,GAIlBkzJ,EAAmBD,EAE9BhB,EAASe,aAAatpK,EAAMsqB,EAAKhU,IACjCkzJ,GACH,CACJ,CAED,OAAOjB,CACX,CD5GwBkB,CAAkB19E,EAAQv5E,EAAShR,EAAOkrE,EAAY,CAACw5F,GAAO8B,GAClFx1J,EAAQk3J,YAAcloK,EAAMmoK,OAExBnoK,EAAMinK,WACV,CACI,IAAMmB,EAAkBpoK,EAAMooK,gBACxBvxG,GAAMqxD,EAAAA,EAAAA,SAAmC,kBAApBkgD,EAA+BA,GAAkBC,EAAAA,EAAAA,YAAWD,IACjFE,EAAiBtoK,EAAMsoK,eAAiBp9F,EACxCg8F,EAAqBlnK,EAAMknK,mBAAqBh8F,EAEtDl6D,EAAQu3J,YAAc,QAAiB,IAAT1xG,EAAI,GAAY,IAAS,IAATA,EAAI,GAAQ,IAAa,IAATA,EAAI,GAAY,IAAA72D,EAAMwoK,gBAAe,IACnGx3J,EAAQy3J,WAAaH,EACrBt3J,EAAQ03J,cAAgB3kK,KAAKo4H,IAAIn8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAC1Dl2J,EAAQ43J,cAAgB7kK,KAAKs4H,IAAIr8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,CAC7D,MAGGl2J,EAAQu3J,YAAc,QACtBv3J,EAAQy3J,WAAa,EACrBz3J,EAAQ03J,cAAgB,EACxB13J,EAAQ43J,cAAgB,EAGxB5oK,EAAMmoK,QAAUnoK,EAAM0mK,iBAEtB11J,EAAQ63J,WAAWnE,EAAMl5F,EAAIC,EAAK+6F,EAAQppJ,WAAaqpJ,EAAeqC,SAEtE9oK,EAAM8oB,MAEN9X,EAAQ+3J,SAASrE,EAAMl5F,EAAIC,EAAK+6F,EAAQppJ,WAAaqpJ,EAAeqC,SAGxE93J,EAAQ0jG,aAAa,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAEpC1jG,EAAQmhF,UAAY,kBACxB,CE3EM,SAAU62E,GAAsB51J,GAElC,OAAO6hB,MAAM5M,KAAO4M,MAAM5M,KAAKjV,GAAQA,EAAKyZ,MAAM,GACtD,CCHM,SAAUo8I,GAAgBr8I,GAE5B,OAAOA,EAAIs8I,YAAct8I,EAAIs8I,YAAY,GAAKt8I,EAAIsD,WAAW,EACjE,CC6DA,IAAAi5I,GAAA,WA+EI,SAAAA,EAAYrrK,EAAsBy3E,EAAqC6zF,WAE5DhiH,EAAQtpD,EAAKspD,KAAI,GACjB5B,EAAU1nD,EAAK0nD,OAAM,GACrBp3C,EAAQtQ,EAAKsQ,KAAI,GACjBw2J,EAAiB9mK,EAAK8mK,cAAa,GACpC7mK,GAAMyzF,EAAAA,EAAAA,oBAAmBpjF,EAAKk3J,MAC9B+D,EAA8B,CAAC,EAErClhJ,KAAKmhJ,cAAgBF,EACrBjhJ,KAAK9U,KAAO+zC,EAAKi+G,KACjBl9I,KAAKlP,KAAOmuC,EAAKnuC,KACjBkP,KAAK/K,WAAaooC,EAAOpoC,WAAarf,EACtCoqB,KAAK48I,MAAQ,CAAC,EACd58I,KAAKkhJ,aAAeA,EAIpB,IAAK,IAAIv0J,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKsQ,KAAKe,OAAQ2F,IACtC,CACU,IAAAknE,EAAel+E,EAAKsQ,KAAK0G,GAAvBjM,EAAEmzE,EAAAnzE,GAAEy8J,EAAItpF,EAAAspF,KAEhB+D,EAAaxgK,GAAM0sE,aAAoBtgD,MACjCsgD,EAASzgE,GAAKygE,EAAS+vF,IAGzB,OAAAV,QAAa,IAAbA,OAAa,EAAbA,EAAekB,YAAyC,SAA5BlB,EAAckB,YAE1CuD,EAAaxgK,GAAIqvE,YAAYH,UAAYC,EAAAA,GAAYC,uBACrDoxF,EAAaxgK,GAAIqvE,YAAYP,OAASE,EAAAA,GAAaC,IAE1D,CAGD,IAAShjE,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAK4mK,KAAKv1J,OAAQ2F,IACtC,CACU,IAAA4rG,EAAe5iH,EAAK4mK,KAAK5vJ,GAAnBy0J,GAAJ1gK,EAAE63G,EAAA73G,GAAM63G,EAAAtyG,MACZ6yG,EAAsDnjH,EAAK4mK,KAAK5vJ,GAA9DoI,EAAC+jG,EAAA/jG,EAAEC,EAAC8jG,EAAA9jG,EAAEta,EAAKo+G,EAAAp+G,MAAEV,EAAM8+G,EAAA9+G,OAAEojK,EAAOtkD,EAAAskD,QAAEC,EAAOvkD,EAAAukD,QAAEC,EAAQxkD,EAAAwkD,SAErDvoJ,GAAKnf,EACLof,GAAKpf,EACL8E,GAAS9E,EACToE,GAAUpE,EACVwnK,GAAWxnK,EACXynK,GAAWznK,EACX0nK,GAAY1nK,EAEZ,IAAMwvC,EAAO,IAAImjD,EAAAA,GACbxzE,EAAKmsJ,EAAaE,GAAMh6E,MAAMryE,EAAInf,EAClCof,EAAKksJ,EAAaE,GAAMh6E,MAAMpyE,EAAIpf,EAClC8E,EACAV,GAGJgmB,KAAK48I,MAAMl8J,GAAM,CACb2gK,QAASjE,EACTkE,QAASjE,EACTkE,SAAUjE,EACVd,QAAS,CAAC,EACV97I,QAAS,IAAI4uD,EAAAA,GACT4xF,EAAaE,GAAMrxF,YACnB3qC,GAEJn/B,KAAIm7J,EAEX,CAGD,IAASz0J,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAK6mK,QAAQx1J,OAAQ2F,IACzC,CACQ,IAAAwsG,EAA4BxjH,EAAK6mK,QAAQ7vJ,GAAvC4wJ,EAAKpkD,EAAAokD,MAAEC,EAAMrkD,EAAAqkD,OAAEnpC,EAAMlb,EAAAkb,OAE3BkpC,GAAS3nK,EACT4nK,GAAU5nK,EACVy+H,GAAUz+H,EAENoqB,KAAK48I,MAAMY,KAEXx9I,KAAK48I,MAAMY,GAAQhB,QAAQe,GAASlpC,EAE3C,CAGDr0G,KAAKwhJ,mBAAkC,OAAb/E,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAeiB,cACzC19I,KAAKyhJ,kBAA2D,QAAvC7+F,EAAwB,QAAxBd,EAAA,OAAA26F,QAAA,IAAAA,OAAA,EAAAA,EAAekB,iBAAS,IAAA77F,OAAA,EAAAA,EAAEruC,qBAAa,IAAAmvC,EAAAA,EAAI,OAqT5E,OAjTWo+F,EAAAp7I,UAAA2+C,QAAP,WAEI,IAAK,IAAM7jE,KAAMsf,KAAK48I,MAElB58I,KAAK48I,MAAMl8J,GAAIggB,QAAQ6jD,UACvBvkD,KAAK48I,MAAMl8J,GAAIggB,QAAU,KAG7B,IAAK,IAAMhgB,KAAMsf,KAAKkhJ,aAEdlhJ,KAAKmhJ,eAELnhJ,KAAKkhJ,aAAaxgK,GAAI6jE,SAAQ,GAGlCvkD,KAAKkhJ,aAAaxgK,GAAM,KAI3Bsf,KAAa48I,MAAQ,KACrB58I,KAAakhJ,aAAe,MAcnBF,EAAAU,QAAd,SACI/rK,EACAy3E,EACA6zF,GAGA,IAAIU,EAEJ,GAAIhsK,aAAgB2mK,GAEhBqF,EAAWhsK,MAGf,CACI,IAAMoe,EAASoqJ,GAAiBxoK,GAEhC,IAAKoe,EAED,MAAM,IAAIjL,MAAM,sCAGpB64J,EAAW5tJ,EAAOwW,MAAM50B,EAC3B,CAGGy3E,aAAoBkC,EAAAA,KAEpBlC,EAAW,CAACA,IAGhB,IAAMliE,EAAO,IAAI81J,EAAWW,EAAUv0F,EAAU6zF,GAIhD,OAFAD,EAAWY,UAAU12J,EAAKA,MAAQA,EAE3BA,GAOG81J,EAASa,UAAvB,SAAwB9oK,GAEpB,IAAMmS,EAAO81J,EAAWY,UAAU7oK,GAElC,IAAKmS,EAED,MAAM,IAAIpC,MAAM,wBAAwB/P,EAAI,KAGhDmS,EAAKq5D,iBACEy8F,EAAWY,UAAU7oK,IA6ClBioK,EAAA9gJ,KAAd,SAAmBnnB,EAAc+oK,EAA6Cj9I,GAE1E,IAAK9rB,EAED,MAAM,IAAI+P,MAAM,6CAGd,IAAAg5D,EAKgBz6C,OAAOD,OACzB,CAAC,EAAG45I,EAAWe,eAAgBl9I,GAL/B+3I,EAAK96F,EAAA86F,MACLr8J,EAAOuhE,EAAAvhE,QACPwiE,EAAUjB,EAAAiB,WACV+jF,EAAYhlF,EAAAglF,aACZkb,EAAalgG,EAAAkgG,cAGXC,ECnXR,SAA4BrF,GAGT,kBAAVA,IAEPA,EAAQ,CAACA,IAMb,IAFA,IAAMloI,EAAmB,GAEhB/nB,EAAI,EAAG6e,EAAIoxI,EAAM51J,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IACzC,CACI,IAAMgjC,EAAOitH,EAAMjwJ,GAGnB,GAAImgB,MAAMuH,QAAQsb,GAClB,CACI,GAAoB,IAAhBA,EAAK3oC,OAEL,MAAM,IAAI8B,MAAM,iEAAiE6mC,EAAK3oC,OAAS,KAGnG,IAAMk7J,EAAYvyH,EAAK,GAAG5nB,WAAW,GAC/Bo6I,EAAUxyH,EAAK,GAAG5nB,WAAW,GAEnC,GAAIo6I,EAAUD,EAEV,MAAM,IAAIp5J,MAAM,0CAGpB,IAAK,IAAIy7H,EAAI29B,EAAWE,EAAID,EAAS59B,GAAK69B,EAAG79B,IAEzC7vG,EAAOnmB,KAAKzT,OAAOqsB,aAAao9G,GAEvC,MAIG7vG,EAAOnmB,KAAPhY,MAAAm+B,EAAemsI,GAAsBlxH,GAE5C,CAED,GAAsB,IAAlBjb,EAAO1tB,OAEP,MAAM,IAAI8B,MAAM,sDAGpB,OAAO4rB,CACX,CDkU0B2tI,CAAkBzF,GAC9B/kK,EAAQiqK,aAAqBtP,GAAYsP,EAAY,IAAItP,GAAUsP,GACnEtD,EAAY1X,EACZ6a,EAAW,IAAIrF,GAErBqF,EAAS1iH,KAAK,GAAK,CACfi+G,KAAMrlK,EAAM+oB,WACZ9P,KAAMjZ,EAAMuT,UAEhBu2J,EAAStkH,OAAO,GAAK,CACjBpoC,WAAYpd,EAAMuT,UAatB,IAVA,IAGIg3E,EACAv5E,EACAknE,EALAuyF,EAAY,EACZC,EAAY,EAKZC,EAAgB,EAEdp1F,EAAsB,GAEnBzgE,EAAI,EAAGA,EAAIs1J,EAAUj7J,OAAQ2F,IACtC,CACSy1E,KAEDA,EAASlU,EAAAA,GAASC,QAAQC,gBACnB1zE,MAAQosJ,EACf1kE,EAAOpoF,OAASgoK,EAEhBn5J,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAC5B0B,EAAc,IAAIR,EAAAA,GAAY6S,EAAQ,CAAErf,WAAUA,IAGlDqK,EAAS7+D,KAAK,IAAI+gE,EAAAA,GAAQS,IAE1B4xF,EAAS17J,KAAKsI,KAAK,CACf7N,GAAI0sE,EAASpmE,OAAS,EACtBm2J,KAAM,MAKd,IAAM10I,EAAYw5I,EAAUt1J,GACtB0xJ,EAAU3L,GAAY+P,YAAYh6I,EAAW5wB,GAAO,EAAOuqF,GAC3D1nF,EAAQ2jK,EAAQ3jK,MAChBV,EAAS4B,KAAKmvF,KAAKszE,EAAQrkK,QAG3B0oK,EAAoB9mK,KAAKmvF,MAA0B,WAApBlzF,EAAMsT,UAAyB,EAAI,GAAKzQ,GAG7E,GAAI6nK,GAAaP,EAAiBhoK,EAAS+oE,EAA3C,CAEI,GAAkB,IAAdw/F,EAGA,MAAM,IAAIz5J,MAAM,8BAA8Bk5J,EAA9B,iCACOnqK,EAAM+oB,WAAU,gBAAgB/oB,EAAMuT,SAAQ,cAAcqd,EAAS,QAG9F9b,EAGFy1E,EAAS,KACTv5E,EAAU,KACVknE,EAAc,KACdwyF,EAAY,EACZD,EAAY,EACZE,EAAgB,CAGnB,MAKD,GAHAA,EAAgB5mK,KAAKC,IAAI7B,EAASqkK,EAAQC,eAAeqC,QAAS6B,GAG7DE,EAAoB3/F,EAAcu/F,GAAa9D,EAApD,CAEI,GAAkB,IAAd8D,EAGA,MAAM,IAAIx5J,MAAM,6BAA6Bg+I,EAA7B,iCACOjvJ,EAAM+oB,WAAU,gBAAgB/oB,EAAMuT,SAAQ,cAAcqd,EAAS,QAG9F9b,EACF41J,GAAaC,EAAgBz/F,EAC7Bw/F,EAAY3mK,KAAKmvF,KAAKw3E,GACtBD,EAAY,EACZE,EAAgB,CAGnB,KAhBD,CAkBApE,GAAUh8E,EAAQv5E,EAASw1J,EAASiE,EAAWC,EAAWx/F,EAAYlrE,GAGtE,IAAM6I,EAAKogK,GAAgBzC,EAAQpzJ,MAGnC02J,EAASpF,KAAKhuJ,KAAK,CACf7N,GAAEA,EACFuF,KAAMmnE,EAASpmE,OAAS,EACxB+N,EAAGutJ,EAAYv/F,EACf/tD,EAAGutJ,EAAYx/F,EACfroE,MAAOgoK,EACP1oK,OAAMA,EACNojK,QAAS,EACTC,QAAS,EACTC,SAAU1hK,KAAKmvF,KAAKrwF,GACT7C,EAAMinK,WAAajnK,EAAMknK,mBAAqB,IAC9ClnK,EAAMmoK,OAASnoK,EAAM0mK,gBAAkB,MAGtD+D,IAAcI,EAAqB,EAAIniK,GAAYwiE,EACnDu/F,EAAY1mK,KAAKmvF,KAAKu3E,EAvBrB,CAwBJ,CAED,KAAK,OAAAz9I,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS89I,aAIL,CAAIh2J,EAAI,EAAb,IAAK,IAAWwoB,EAAM8sI,EAAUj7J,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,IAI7C,IAFA,IAAM4wJ,EAAQ0E,EAAUt1J,GAEf6e,EAAI,EAAGA,EAAI2J,EAAK3J,IACzB,CACI,IAAMgyI,EAASyE,EAAUz2I,GACnBwzG,EAAKn2H,EAAQ45J,YAAYlF,GAAO7iK,MAChCukI,EAAKp2H,EAAQ45J,YAAYjF,GAAQ9iK,MAEjC25H,EADQxrH,EAAQ45J,YAAYlF,EAAQC,GAAQ9iK,OAC1BskI,EAAKC,GAEzB5K,GAEAstC,EAASnF,QAAQjuJ,KAAK,CAClBgvJ,MAAOuD,GAAgBvD,GACvBC,OAAQsD,GAAgBtD,GACxBnpC,OAAMA,GAGjB,CApB2BrtH,CAwBpC,IAAMkE,EAAO,IAAI81J,EAAWW,EAAUv0F,GAAU,GAUhD,YAPmC58D,IAA/BwwJ,EAAWY,UAAU7oK,IAErBioK,EAAWa,UAAU9oK,GAGzBioK,EAAWY,UAAU7oK,GAAQmS,EAEtBA,GA9cY81J,EAAArtF,MAAQ,CAAC,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,KAQjCqtF,EAAO4B,QAAG,CAAC,CAAC,IAAK,MAMjB5B,EAAY6B,aAAG,CAAC,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,CAAC,IAAK,KAAM,KAOpD7B,EAAK8B,MAAG,CAAC,CAAC,IAAK,MAUf9B,EAAAe,eAAqC,CACxDh/F,WAAY,EACZ+jF,aAAc,IACdkb,cAAe,IACfzhK,QAAS,EACTq8J,MAAOoE,EAAW6B,cAIC7B,EAASY,UAAqB,CAAC,EAwazDZ,CAAA,CAxdD,GE9BM+B,GAAkD,GAClDC,GAA+C,GAC/CC,GAAuC,GC3B7C0D,ID2DA,SAAA38F,GA0HI,SAAYk5F,EAAAj4J,EAAcpT,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAqC,IAA/D,IAAAgoB,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OA6BH,KAtDSlN,EAAKunH,MAAG,SA4BR,IAAAtlE,EAA+Dz6C,OAAOD,OACxE,CAAC,EAAG87I,EAAWC,cAAetrK,GAD1B6iD,EAAKonB,EAAApnB,MAAEotE,EAAIhmD,EAAAgmD,KAAE/sH,EAAQ+mE,EAAA/mE,SAAEwQ,EAAau2D,EAAAv2D,cAAE63J,EAAQthG,EAAAshG,SAAEh4J,EAAQ02D,EAAA12D,SAGhE,IAAK41J,GAAWY,UAAUwB,GAEtB,MAAM,IAAIt6J,MAAM,uBAAuBs6J,EAAQ,YAGnDvjJ,EAAKwjJ,qBAAuB,GAC5BxjJ,EAAKyjJ,WAAa,EAClBzjJ,EAAK0jJ,YAAc,EACnB1jJ,EAAK2jJ,OAAS9oH,EACd76B,EAAKunH,MAAQtf,EACbjoG,EAAK4jJ,WAAQjzJ,EACbqP,EAAK6jJ,UAAYN,EACjBvjJ,EAAK8jJ,UAAYv4J,EACjByU,EAAK5U,KAAOA,EACZ4U,EAAK+jJ,UAAY7oK,EACjB8kB,EAAKgkJ,eAAiB,EACtBhkJ,EAAKikJ,eAAiBv4J,EACtBsU,EAAKg5I,QAAU,IAAIzW,EAAAA,IAAgB,WAAcviI,EAAKi9D,OAAQ,CAAK,GAAIj9D,EAAM,EAAG,GAChFA,EAAK8pI,aAAez7E,EAAAA,GAAS07E,aAC7B/pI,EAAKi9D,OAAQ,EACbj9D,EAAKonF,YAAc/4B,EAAAA,GAASqN,WAC5B17D,EAAKkkJ,iBAAkB,EACvBlkJ,EAAKmkJ,cAAgB,CAAC,KnN1MvB,SAAmBxrI,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,EmN8CgCD,CAAS06F,EAAAl5F,GA4J9Bk5F,EAAAt9I,UAAA0sI,WAAP,WAyBI,UAvBM38J,EAAOqrK,GAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WACjCt4J,EAAW4U,KAAK5U,SAChBiU,EAAQjU,EAAWzV,EAAKmb,KACxB4xI,EAAM,IAAI75D,EAAAA,GACV+zE,EAA0B,GAC1BqH,EAAa,GACbC,EAAa,GAEbC,EAAatD,GADN7gJ,KAAKokJ,MAAM78I,QAAQ,eAAgB,OAAS,KAEnDxsB,EAAWilB,KAAK4jJ,UAAYjuK,EAAKmb,KAAO1F,EACxCi5J,EAA8C,SAA3B1uK,EAAK8rK,kBACxBsB,GAAkCC,GAEpCsB,EAAe,KACfC,EAAgB,EAChBC,EAAe,EACfj8I,EAAO,EACPk8I,GAAgB,EAChBC,EAAiB,EACjBC,EAAgB,EAChBC,EAAgB,EAChBC,EAAa,EAERl4J,EAAI,EAAGA,EAAIw3J,EAAWn9J,OAAQ2F,IACvC,CACI,IACMm4J,EAAWhE,GADXvE,EAAO4H,EAAWx3J,IAUxB,GAPK,SAAUshC,KAAKsuH,KAEhBkI,EAAe93J,EACf+3J,EAAiBH,EACjBM,KAGS,OAATtI,GAA0B,OAATA,EAArB,CAeA,IAAMwI,EAAWpvK,EAAKinK,MAAMkI,GAE5B,GAAKC,EAAL,CAKIT,GAAgBS,EAASvI,QAAQ8H,KAEjC5hB,EAAI3tI,GAAKgwJ,EAASvI,QAAQ8H,IAG9B,IAAMU,EAAiC/B,GAAmBt/F,OAAS,CAC/DjjD,QAAS4uD,EAAAA,GAAQ65C,MACjB5gG,KAAM,EACNu8I,SAAU,EACVG,WAAY,EACZxrK,SAAU,IAAIovF,EAAAA,IAGlBm8E,EAAetkJ,QAAUqkJ,EAASrkJ,QAClCskJ,EAAez8I,KAAOA,EACtBy8I,EAAeF,SAAWA,EAC1BE,EAAevrK,SAASsb,EAAI2tI,EAAI3tI,EAAIgwJ,EAAS1D,QAAWrhJ,KAAK8jJ,eAAiB,EAC9EkB,EAAevrK,SAASub,EAAI0tI,EAAI1tI,EAAI+vJ,EAASzD,QAC7C0D,EAAeC,WAAaJ,EAE5BjI,EAAMruJ,KAAKy2J,GAEXT,EAAgBS,EAAevrK,SAASsb,EAClCnZ,KAAKC,IAAIkpK,EAASxD,SAAWwD,EAAS1D,QAAS0D,EAASrkJ,QAAQ2nE,KAAK3tF,OAC3EgoJ,EAAI3tI,GAAKgwJ,EAASxD,SAAWvhJ,KAAK8jJ,eAClCc,EAAgBhpK,KAAKC,IAAI+oK,EAAgBG,EAASzD,QAAUyD,EAASrkJ,QAAQ1mB,QAC7EsqK,EAAeQ,GAEO,IAAlBL,GAAuB1pK,EAAW,GAAK2nJ,EAAI3tI,EAAIha,MAE7C4pK,GACF1hG,EAAAA,EAAAA,aAAY25F,EAAO,EAAI6H,EAAeE,EAAe,EAAIh4J,EAAI83J,GAC7D93J,EAAI83J,EACJA,GAAgB,EAEhBR,EAAW11J,KAAKm2J,GAChBR,EAAW31J,KAAKquJ,EAAM51J,OAAS,EAAI41J,EAAMA,EAAM51J,OAAS,GAAGi+J,WAAa,GACxET,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcE,GACtCn8I,IAEAm6H,EAAI3tI,EAAI,EACR2tI,EAAI1tI,GAAKrf,EAAKsf,WACdqvJ,EAAe,KACfO,EAAa,EA7ChB,CAPA,MAXGZ,EAAW11J,KAAKg2J,GAChBL,EAAW31J,MAAM,GACjBi2J,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcD,KACpCh8I,IACAo8I,EAEFjiB,EAAI3tI,EAAI,EACR2tI,EAAI1tI,GAAKrf,EAAKsf,WACdqvJ,EAAe,KACfO,EAAa,CAwDpB,CAED,IAAMK,EAAWf,EAAWA,EAAWn9J,OAAS,GAE/B,OAAbk+J,GAAkC,OAAbA,IAEhB,SAAUj3H,KAAKi3H,KAEhBX,EAAgBG,GAGpBT,EAAW11J,KAAKg2J,GAChBC,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAcD,GACtCL,EAAW31J,MAAM,IAGrB,IAAM42J,EAAmB,GAEzB,IAASx4J,EAAI,EAAGA,GAAK4b,EAAM5b,IAC3B,CACI,IAAIy4J,EAAc,EAEE,UAAhBplJ,KAAKwjJ,OAEL4B,EAAcZ,EAAeP,EAAWt3J,GAEnB,WAAhBqT,KAAKwjJ,OAEV4B,GAAeZ,EAAeP,EAAWt3J,IAAM,EAE1B,YAAhBqT,KAAKwjJ,SAEV4B,EAAclB,EAAWv3J,GAAK,EAAI,GAAK63J,EAAeP,EAAWt3J,IAAMu3J,EAAWv3J,IAGtFw4J,EAAiB52J,KAAK62J,EACzB,CAED,IAAMC,EAAWzI,EAAM51J,OAEjBs+J,EAA8C,CAAC,EAE/CC,EAAmC,GAEnCC,EAAsBxlJ,KAAKqjJ,qBAEjCgB,EAAiB91J,KAAIhY,MAArB8tK,EAAyBmB,GAEzB,IAAS74J,EAAI,EAAGA,EAAI04J,EAAU14J,IAC9B,CACI,IACM84J,GADA/kJ,EAAUk8I,EAAMjwJ,GAAG+T,SACMqvD,YAAYgM,IAE3C,IAAKupF,EAAcG,GACnB,CAGI,KAFIC,GAAerB,EAAiB1gG,OAGpC,CACI,IAAMoqB,EAAW,IAAI44D,GACjB/2I,OAAQ,EACR+1J,OAAa,EAEc,SAA3BhwK,EAAK8rK,mBAEL7xJ,EAAW,IAAI63I,GAAan4E,EAAAA,GAAQ65C,OACpCw8C,EAAgBztF,EAAAA,GAAYiuB,SAI5Bv2F,EAAW,IAAI63I,GAAan4E,EAAAA,GAAQ65C,MAChC,CAAEt2B,QAASqS,EAAAA,GAAQhlF,07CAA0B+uE,SAAU,CAAE22E,QAAS,KACtED,EAAgBztF,EAAAA,GAAY27B,YAGhC,IAAM6yC,EAAO,IAAIgB,GAAK35D,EAAUn+E,GAEhC82I,EAAKxgD,UAAYy/D,EAEjBD,GAAe,CACX59I,MAAO,EACP61G,WAAY,EACZmoC,YAAa,EACbC,SAAU,EACVxpJ,MAAO,EACPmqI,KAAIA,EACJl4D,SAAU,KACVC,IAAK,KACL22B,QAAS,KAEhB,CAGDsgD,GAAa59I,MAAQ,EACrB49I,GAAa/nC,WAAa,EAC1B+nC,GAAaI,YAAc,EAC3BJ,GAAaK,SAAW,EACxBL,GAAanpJ,MAAQ,EAGb,IAAAynJ,EAAkBhkJ,KAAIgkJ,cAE9BA,EAAcyB,GAAkBzB,EAAcyB,IAAmB,IAAIn2F,EAAAA,GAAQ5uD,EAAQqvD,aACrF21F,GAAahf,KAAKhmI,QAAUsjJ,EAAcyB,GAE1CC,GAAahf,KAAK5+B,KAAO9nG,KAAKonH,MAE9Bm+B,EAAiBh3J,KAAKm3J,IAEtBJ,EAAcG,GAAkBC,EACnC,CAEDJ,EAAcG,GAAgBlpJ,OACjC,CAID,IAAS5P,EAAI,EAAGA,EAAI64J,EAAoBx+J,OAAQ2F,KAEc,IAAtD44J,EAAiB39I,QAAQ49I,EAAoB74J,KAE7CqT,KAAKiH,YAAYu+I,EAAoB74J,GAAG+5I,MAMhD,IAAS/5I,EAAI,EAAGA,EAAI44J,EAAiBv+J,OAAQ2F,IAErC44J,EAAiB54J,GAAG+5I,KAAKzlI,SAAWjB,MAEpCA,KAAKK,SAASklJ,EAAiB54J,GAAG+5I,MAO1C,IAAK,IAAM/5I,KAFXqT,KAAKqjJ,qBAAuBkC,EAEZD,EAChB,CACI,IACM/oJ,GADAmpJ,GAAeJ,EAAc34J,IACR4P,MAI3B,MAA4B,QAAtBulD,EAAA4jG,GAAatgD,eAAS,IAAAtjD,OAAA,EAAAA,EAAA96D,QAAS,EAAIuV,IAAUmpJ,GAAal3E,SAASxnF,OAA+B,EAAtB0gJ,GAAKjiB,eAEnFigC,GAAal3E,SAAW,IAAI5X,aAAa,EAAQr6D,GACjDmpJ,GAAaj3E,IAAM,IAAI7X,aAAa,EAAQr6D,GAC5CmpJ,GAAatgD,QAAU,IAAI94B,YAAY,EAAI/vE,QAQ3C,IAJA,IAAMypJ,EAAQN,GAAanpJ,MACrBiyE,EAAWk3E,GAAal3E,SAGrB+1C,EAAY,EAARyhC,EAAY,EAAGzhC,EAAI/1C,EAASxnF,OAAQu9H,IAE7C/1C,EAAS+1C,GAAK,EAMtBmhC,GAAahf,KAAK51I,KAAO,EAAIyL,CAChC,CAED,IAAS5P,EAAI,EAAGA,EAAI04J,EAAU14J,IAC9B,CACI,IAAM4vJ,EACF1xI,GADE0xI,EAAOK,EAAMjwJ,IACDlT,SAASsb,EAAKowJ,EAAiB5I,EAAKh0I,OAAyB,YAAhBvI,KAAKwjJ,OAAuBjH,EAAK0I,WAAa,GAEzGjlJ,KAAK2pI,eAEL9+H,EAASjvB,KAAK+nB,MAAMkH,IAGxB,IAEMnK,EAFAulJ,EAAOp7I,EAASxL,EAChB6mJ,EAAO3J,EAAK9iK,SAASub,EAAIqK,EAGzB8mJ,EAAWb,GAFX5kJ,EAAU67I,EAAK77I,SAEkBqvD,YAAYgM,KAE7CqqF,EAAe1lJ,EAAQ0mE,MACvB2pE,EAAarwI,EAAQ+nE,KAErB3gE,EAAQq+I,EAASr+I,QAEvBq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EACzCq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EACzCq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EACzCq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EACzCq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EACzCq+I,EAAS/gD,QAAiB,EAARt9F,EAAa,GAAK,EAAa,EAARA,EAEzCq+I,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKm+I,EACrCE,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKo+I,EAErCC,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKm+I,EAAQG,EAAa1rK,MAAQ2kB,EAClE8mJ,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKo+I,EAErCC,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKm+I,EAAQG,EAAa1rK,MAAQ2kB,EAClE8mJ,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKo+I,EAAQE,EAAapsK,OAASqlB,EAEnE8mJ,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKm+I,EACrCE,EAAS33E,SAAkB,EAAR1mE,EAAa,GAAKo+I,EAAQE,EAAapsK,OAASqlB,EAEnE8mJ,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAWpqE,GAC3Cw/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAWnqE,GAE3Cu/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAWlqE,GAC3Cs/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAWjqE,GAE3Cq/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAWhqE,GAC3Co/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAW/pE,GAE3Cm/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAW9pE,GAC3Ck/E,EAAS13E,IAAa,EAAR3mE,EAAa,GAAKipI,EAAW7pE,EAC9C,CAKD,IAAK,IAAMv6E,KAHXqT,KAAKsjJ,WAAakB,EAAenlJ,EACjCW,KAAKujJ,aAAe7gB,EAAI1tI,EAAIrf,EAAKsf,YAAcoK,EAE/BimJ,EAChB,CACI,IAAMI,GAAeJ,EAAc34J,GAGnC,GAAsB,IAAlBqT,KAAKG,OAAOpL,GAA6B,IAAlBiL,KAAKG,OAAOnL,EAOnC,IALA,IAAI8wJ,GAAc,EAEZO,GAAgBrmJ,KAAKsjJ,WAAatjJ,KAAKG,OAAOpL,EAC9CuxJ,GAAgBtmJ,KAAKujJ,YAAcvjJ,KAAKG,OAAOnL,EAE5CuxJ,GAAI,EAAGA,GAAIb,GAAanpJ,MAAOgqJ,KAEpCb,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAExCZ,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBO,GACxCX,GAAal3E,SAASs3E,OAAkBQ,GAIhDtmJ,KAAK6jJ,eAAiBe,EAAgBvlJ,EAEtC,IAAMqvE,GAAeg3E,GAAahf,KAAK34D,SAASd,UAAU,mBACpDu5E,GAAgBd,GAAahf,KAAK34D,SAASd,UAAU,iBACrDR,GAAci5E,GAAahf,KAAK34D,SAASZ,WAE/CuB,GAAa/4F,KAAO+vK,GAAal3E,SACjCg4E,GAAc7wK,KAAO+vK,GAAaj3E,IAClChC,GAAY92F,KAAO+vK,GAAatgD,QAEhC12B,GAAa7sB,SACb2kG,GAAc3kG,SACd4qB,GAAY5qB,QACf,CAED,IAASl1D,EAAI,EAAGA,EAAIiwJ,EAAM51J,OAAQ2F,IAE9Bs2J,GAAmB10J,KAAKquJ,EAAMjwJ,IAGlCqT,KAAKyjJ,MAAQ9tK,EACbqqB,KAAK88D,OAAQ,GAGjBomF,EAAAt9I,UAAAo8F,gBAAA,WAEIhiG,KAAKs0D,WACLt0D,KAAKyvG,4BAGTyzC,EAAOt9I,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAK+jJ,iBAAmB/jJ,KAAKinF,cAAgB5mC,EAAS0C,aAEtD/iD,KAAKinF,YAAc5mC,EAAS0C,WAC5B/iD,KAAK88D,OAAQ,GAIX,IAAAhb,EAAkDk/F,GAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAA1ElC,EAAkB1/F,EAAA0/F,mBAAEC,EAAiB3/F,EAAA2/F,kBAAE3wJ,EAAIgxD,EAAAhxD,KAEnD,GAA0B,SAAtB2wJ,EAWA,IARM,IAAA7+F,EAAiB5iD,KAAKojD,eAApBn6D,EAAC25D,EAAA35D,EAAEC,EAAC05D,EAAA15D,EAAE81B,EAAC4jC,EAAA5jC,EAAExG,EAACoqC,EAAApqC,EAEZkgG,EAAK98H,KAAK6pC,KAAMx8B,EAAIA,EAAMC,EAAIA,GAC9ByvH,EAAK/8H,KAAK6pC,KAAMzG,EAAIA,EAAMxG,EAAIA,GAC9BiuI,GAAc7qK,KAAKsrB,IAAIwxG,GAAM98H,KAAKsrB,IAAIyxG,IAAO,EAE7C+tC,EAAY1mJ,KAAK5U,SAAW0F,EAEfyjB,EAAA,EAAAs/C,EAAA7zD,KAAKqjJ,qBAAL9uI,EAAAs/C,EAAA7sE,OAAAutB,IACnB,CADes/C,EAAAt/C,GAENmyH,KAAK9zD,OAAO3D,SAAS22E,QAAUa,EAAajF,EAAqBkF,EAAY1mJ,KAAKinF,WAC1F,CAGLj9B,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAOX6iG,EAAAt9I,UAAA85F,eAAP,WAII,OAFA1/F,KAAKs0D,WAEEtK,EAAApkD,UAAM85F,eAAc3yF,KAAC,OAOtBm2I,EAAAt9I,UAAA0uD,SAAV,WAEI,IAAMppE,EAAO81J,GAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAEvC,IAAKx4J,EAED,MAAM,IAAIpC,MAAM,uBAAuBkX,KAAK0jJ,UAAY,KAExD1jJ,KAAKyjJ,QAAUv4J,IAEf8U,KAAK88D,OAAQ,GAGb98D,KAAK88D,OAEL98D,KAAKsyI,cAQbjrI,OAAAoR,eAAWyqI,EAAIt9I,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKonH,OAGhBhnH,IAAA,SAAgBjgB,GAEZ,GAAI6f,KAAKonH,QAAUjnI,EAAnB,CAEA6f,KAAKonH,MAAQjnI,EAEb,IAAK,IAAIwM,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKqjJ,qBAAqBr8J,OAAQ2F,IAElDqT,KAAKqjJ,qBAAqB12J,GAAG+5I,KAAK5+B,KAAO3nH,CANZ,mCAerCknB,OAAAoR,eAAWyqI,EAAKt9I,UAAA,SAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKwjJ,QAGhBpjJ,IAAA,SAAiBjgB,GAET6f,KAAKwjJ,SAAWrjK,IAEhB6f,KAAKwjJ,OAASrjK,EACd6f,KAAK88D,OAAQ,oCAKrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0jJ,WAGhBtjJ,IAAA,SAAoBjgB,GAEhB,IAAK6gK,GAAWY,UAAUzhK,GAEtB,MAAM,IAAI2I,MAAM,uBAAuB3I,EAAK,KAG5C6f,KAAK0jJ,YAAcvjK,IAEnB6f,KAAK0jJ,UAAYvjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAKrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,iBAEI,OAAqB,QAAdgrE,EAAA9hD,KAAK2jJ,iBAAS,IAAA7hG,EAAAA,EAAIk/F,GAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WAAW5yJ,MAGlEsP,IAAA,SAAoBjgB,GAEZ6f,KAAK2jJ,YAAcxjK,IAEnB6f,KAAK2jJ,UAAYxjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAarBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAMt9I,UAAA,UAAjB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK64I,SAGhBz4I,IAAA,SAAkBjgB,GAEO,kBAAVA,EAEP6f,KAAK64I,QAAQz4I,IAAIjgB,GAIjB6f,KAAK64I,QAAQh4I,SAAS1gB,oCAK9BknB,OAAAoR,eAAWyqI,EAAIt9I,UAAA,QAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKokJ,OAGhBhkJ,IAAA,SAAgBnV,GAEZA,EAAOnQ,OAAgB,OAATmQ,QAA0BuF,IAATvF,EAAqB,GAAKA,GAErD+U,KAAKokJ,QAAUn5J,IAInB+U,KAAKokJ,MAAQn5J,EACb+U,KAAK88D,OAAQ,oCAQjBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAQt9I,UAAA,YAAnB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4jJ,WAGhBxjJ,IAAA,SAAoBjgB,GAEZ6f,KAAK4jJ,YAAczjK,IAIvB6f,KAAK4jJ,UAAYzjK,EACjB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAQjBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAat9I,UAAA,iBAAxB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAK6jJ,gDAQhBx8I,OAAAoR,eAAWyqI,EAASt9I,UAAA,aAApB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAKsjJ,4CAIhBj8I,OAAAoR,eAAWyqI,EAAat9I,UAAA,iBAAxB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK8jJ,gBAGhB1jJ,IAAA,SAAyBjgB,GAEjB6f,KAAK8jJ,iBAAmB3jK,IAExB6f,KAAK8jJ,eAAiB3jK,EACtB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAWrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAWt9I,UAAA,eAAtB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2pI,cAGhBvpI,IAAA,SAAuBjgB,GAEfA,IAAU6f,KAAK2pI,eAEf3pI,KAAK2pI,aAAexpJ,EACpB6f,KAAK88D,OAAQ,oCASrBz1D,OAAAoR,eAAWyqI,EAAUt9I,UAAA,cAArB9uB,IAAA,WAII,OAFAkpB,KAAKs0D,WAEEt0D,KAAKujJ,6CAShBl8I,OAAAoR,eAAIyqI,EAAUt9I,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKinF,aAGhB7mF,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK+jJ,iBAAkB,EAEnB/jJ,KAAKinF,cAAgB9mG,IAKzB6f,KAAKinF,YAAc9mG,EACnB6f,KAAK88D,OAAQ,oCAGjBomF,EAAOt9I,UAAA2+C,QAAP,SAAQ1/C,GAEI,IAAAm/I,EAAkBhkJ,KAAIgkJ,cAExBK,EAA8C,SADvCrD,GAAWY,UAAU5hJ,KAAK0jJ,WACTjC,kBACxBsB,GAAkCC,GAExCqB,EAAiB91J,KAAjBhY,MAAA8tK,EAAyBrkJ,KAAKqjJ,sBAC9B,IAA2B,IAAA9uI,EAAA,EAAAutC,EAAA9hD,KAAKqjJ,qBAAL9uI,EAAAutC,EAAA96D,OAAAutB,IAC3B,CADK,IAAMmxI,EAAY5jG,EAAAvtC,GAEnBvU,KAAKiH,YAAYy+I,EAAahf,KACjC,CAWD,IAAK,IAAMhmJ,KAVXsf,KAAKqjJ,qBAAuB,GAG5BgB,EACKpuI,QAAO,SAAChwB,GAAS,OAAA+9J,EAAc/9J,EAAKygJ,KAAKhmI,QAAQqvD,YAAYgM,IAAI,IACjEh2D,SAAQ,SAAC9f,GAENA,EAAKygJ,KAAKhmI,QAAU4uD,EAAAA,GAAQ65C,KAChC,IAEa66C,EACjB,CACoBA,EAActjK,GAEtB6jE,iBACDy/F,EAActjK,EACxB,CAEDsf,KAAKyjJ,MAAQ,KACbzjJ,KAAKgkJ,cAAgB,KAErBh6F,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAz2BJq+I,EAAAC,cAA2C,CACrDzoH,MAAO,OACPotE,KAAM,SACN/sH,SAAU,EACVwQ,cAAe,GANvB,CAAgCo6D,GC3DhC,oBAAAghG,IAAA,CAgKA,OAvJkBA,EAAA1kJ,IAAd,WAEIgrD,EAAeoK,oBAAoB,MAAOpK,EAAeqK,kBAAkBjyE,OAUxEshK,EAAA75F,IAAP,SAAyBC,EAA0B/2E,GAE/C,IAAM+d,EAASoqJ,GAAiBpxF,EAASp3E,MAGzC,GAAKoe,EAwBL,IAjBA,IAAMg6D,EAAU44F,EAAiBtiK,WAAW2b,KAAM+sD,GAC5Cp3E,EAAOoe,EAAOwW,MAAMwiD,EAASp3E,MAC7By3E,EAA0B,CAAC,EAI3BtQ,EAAY,SAAC72D,GAEfmnE,EAASnnE,EAAK0nE,SAASi5F,UAAY3gK,EAAKya,QAEpC2G,OAAO2O,KAAKo3C,GAAUpmE,SAAWrR,EAAKsQ,KAAKe,SAE3C+lE,EAAS85F,WAAa7F,GAAWU,QAAQ/rK,EAAMy3E,GAAU,GACzDp3E,IAER,EAES2W,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKsQ,KAAKe,SAAU2F,EACxC,CACI,IAAMi6J,EAAWjxK,EAAKsQ,KAAK0G,GAAGwwJ,KACxBzgG,EAAMqR,EAAU64F,EAClB3yB,GAAS,EAIb,IAAK,IAAMl7I,KAAQinB,KAAKqvD,UACxB,CACI,IAAMy3F,EAAiC9mJ,KAAKqvD,UAAUt2E,GAEtD,GAAI+tK,EAAepqG,MAAQA,EAC3B,CACIoqG,EAAen5F,SAASi5F,SAAWA,EAC/BE,EAAepmJ,QAEfo8C,EAAUgqG,GAIVA,EAAe5vB,kBAAkBj1H,IAAI66C,GAEzCm3E,GAAS,EACT,KACH,CACJ,CAID,IAAKA,EACL,CAEI,IAAMpvH,EAAU,CACZ6oD,YAAaX,EAASW,YACtB2oE,SAAUppE,EAAe+qE,UAAUC,MACnCtqE,SAAUtmD,OAAOD,OACb,CAAEw/I,SAAQA,GACV75F,EAASY,SAASC,eAEtBC,eAAgBd,GAGpB/sD,KAAKiC,IAAIy6C,EAAK73C,EAASi4C,EAC1B,CACJ,MAnEG9mE,KA2EO2wK,EAAAtiK,WAAf,SAA0Bi7I,EAAgBvyE,GAEtC,IAAIg6F,EAAUh6F,EAAS2tE,UAAqD,GAAzCisB,EAAiBK,QAAQj6F,EAASrQ,KA4BrE,OA1BIqQ,EAAS2tE,YAEM,MAAXqsB,IAEAA,EAAS,IAGTznB,EAAOvxE,SAAWg5F,GAGuC,MAArDznB,EAAOvxE,QAAQjgB,OAAOwxF,EAAOvxE,QAAQ/mE,OAAS,KAE9C+/J,GAAU,OAMtBA,EAASA,EAAOx/I,QAAQ+3H,EAAOvxE,QAAS,MAGW,MAArCg5F,EAAOj5G,OAAOi5G,EAAO//J,OAAS,KAExC+/J,GAAU,KAGPA,GAOIJ,EAAOK,QAAtB,SAAuBtqG,GAEnB,IAAM3H,EAAM2H,EACPn1C,QAAQ,MAAO,KACfA,QAAQ,MAAO,IACfA,QAAQ,YAAa,IAG1B,OAAIwtC,IAAQ2H,EAED,IAGM,KAAR3H,EAEE,IAGJA,GA3JJ4xG,EAAAniG,UAA+BE,EAAAA,GAAcyK,OA6JvDw3F,CAAA,CAhKD,IpNEIt+F,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MyGJAooH,GAAA,SAAAtnD,GAKI,SAAAsnD,EAAYlyG,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAW,GAAvB,IAEIS,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMo7F,EAAAA,kLAAyB,CAAEoJ,OAAQ,KAG5C,YADG1xG,EAAKT,MAAQA,IAgBrB,OzGnBO,SAAmBoZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CyGViCD,CAAM8oD,EAAAtnD,GAgBnC3iD,OAAAoR,eAAI64F,EAAK1rG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsiC,QAGzBnxG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASsiC,OAASpxH,mCAE9BmxH,CAAD,CAzBA,CAAiCzqB,EAAAA,IzGD7Bx+B,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C0GvBA,IAAM+oD,GAAoC,CACtC,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,SACxB,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,SAClC,EAAG,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAC5C,GAAI,CAAC,MAAQ,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,SACrD,GAAI,CAAC,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,QAAU,SACjE,GAAI,CAAC,OAAU,QAAU,QAAU,OAAS,QAAU,QAAU,QAAU,UAGxEhtB,GAAe,CACjB,uCACA,8BAEA,kBACA,IACA,gCACA,aACA,KAEF7/E,KAAK,MCXP,IAAA8sG,GAAA,SAAAznD,GAeI,SAAYynD,EAAAC,EAAqBC,EAAcrB,EAAavtD,EAAyC6uD,QAApE,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAArB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAvtD,IAAAA,EAAamL,EAAAA,GAAS44B,wBAAmB,IAAA8qB,IAAAA,EAAc,GAAnH,IAqBC/xG,EAAA,KAnBSgyG,ECGE,SAAuBD,EAAoB78G,GAEvD,IAKIu5F,EALEwjB,EAAal2H,KAAKmvF,KAAK6mC,EAAa,GAEtCG,EApCa,ysBAsCbC,EAAW,GAKX1jB,EAFAv5F,EAEW,iFAIA,iFAGf,IAAK,IAAIpI,EAAI,EAAGA,EAAIilH,EAAYjlH,IAChC,CACI,IAAIslH,EAAO3jB,EAAS/mF,QAAQ,UAAW5a,EAAE8jB,YAIzCuhG,GAFAC,EAAOA,EAAK1qG,QAAQ,gBAAoB5a,GAAKmlH,EAAa,GAAE,MAG5DE,GAAY,IACf,CAKD,OAHAD,EAAaA,EAAWxqG,QAAQ,SAAUyqG,IAClBzqG,QAAQ,SAAUqqG,EAAWnhG,WAGzD,CDnCwByhG,CAAuBN,EAAYF,GAC7CS,EDLR,SAAiCP,GAWnC,IATA,IAOIzxH,EAPEiyH,EAASZ,GAAgBI,GACzBE,EAAaM,EAAOprH,OAEtBqrH,EAAa7tB,GAEbwtB,EAAW,GAINrlH,EAAI,EAAGA,EAAIilH,EAAYjlH,IAChC,CACI,IAAIslH,EALS,0EAKO1qG,QAAQ,UAAW5a,EAAE8jB,YAEzCtwB,EAAQwM,EAEJA,GAAKmlH,IAEL3xH,EAAQyxH,EAAajlH,EAAI,GAK7BqlH,GAFAC,EAAOA,EAAK1qG,QAAQ,UAAW6qG,EAAOjyH,GAAOswB,YAG7CuhG,GAAY,IACf,CAKD,OAHAK,EAAaA,EAAW9qG,QAAQ,SAAUyqG,IAClBzqG,QAAQ,SAAUqqG,EAAWnhG,WAGzD,CC3BwB6hG,CAAuBV,UAEvC/xG,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAEI8kG,EAEAM,IACF,MAEGT,WAAaA,EAElB7xG,EAAKkjD,WAAaA,EAElBljD,EAAK0yG,SAAW,EAEhB1yG,EAAKywG,QAAUA,EAEfzwG,EAAKoyG,KAAON,IA0GpB,OA7IoCnpD,GAAMipD,EAAAznD,GA6C/BynD,EAAK7rG,UAAArvB,MAAZ,SACIwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GA8B1E,GA3BIjoE,EAEInK,KAAK0xG,WAEL1xG,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAIxnG,EAAOzvB,OAAUyvB,EAAOzvB,MAAQ81D,EAAM91D,OAIpEslB,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAIxnG,EAAOnwB,QAAWmwB,EAAOnwB,OAASw2D,EAAMx2D,QAKtEgmB,KAAK0xG,WAEL1xG,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAI5qB,EAAc1mC,SAAS3lE,OAAUqsG,EAAc1mC,SAAS3lE,MAAQ81D,EAAM91D,OAIpGslB,KAAKivE,SAAS0iC,SAAY,EAAI5qB,EAAc1mC,SAASrmE,QAAW+sG,EAAc1mC,SAASrmE,OAASw2D,EAAMx2D,QAK9GgmB,KAAKivE,SAAS0iC,UAAY3xG,KAAK2xG,SAC/B3xG,KAAKivE,SAAS0iC,UAAY3xG,KAAKwyG,OAEX,IAAhBxyG,KAAKwyG,OAELzrB,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,OAGnD,CACI,IAAMqgC,EAAe1rB,EAAc7b,mBAC7B7qB,EAAW0mC,EAAc1mC,SAE3B2xB,EAAOxhC,EACPyhC,EAAOwgC,EAEXzyG,KAAKrZ,MAAM0/F,OAAQ,EACnBU,EAActU,YAAYzyE,KAAMgyE,EAAMC,EAAMzZ,EAAAA,GAAY0Z,OAExD,IAAK,IAAIvlF,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKwyG,OAAS,EAAG7lH,IACrC,CACIo6F,EAAc5U,aAAaH,EAAMxZ,EAAAA,GAAYga,MAE7CxyE,KAAKivE,SAASyD,SAAWT,EAEzB,IAAMygC,EAAOzgC,EAEbA,EAAOD,EACPA,EAAO0gC,EAEPryD,EAASuyB,OAAOryD,KAAKvgB,MACrBqgD,EAAS0tB,SAASiF,KAAK,EAC1B,CAEDhzE,KAAKrZ,MAAM0/F,OAAQ,EACnBU,EAActU,YAAYzyE,KAAMiyE,EAAM9nE,EAAQioE,GAC9C2U,EAAc1b,oBAAoBonC,EACrC,GAMLprG,OAAAoR,eAAIg5F,EAAI7rG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2xG,UAGhBvxG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKzf,QAAU,EAAuB,EAAlB3E,KAAKsrB,IAAI/mB,GAC7B6f,KAAK2xG,SAAWxxH,mCAQpBknB,OAAAoR,eAAIg5F,EAAO7rG,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKuyG,UAGhBnyG,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAKuyG,SAAWpyH,EAChB6f,KAAKwyG,OAASryH,mCAErBsxH,CAAD,CA7IA,CAAoC5qB,EAAAA,IEEpC8rB,GAAA,SAAA3oD,GAaI,SAAA2oD,EAAYhB,EAAcrB,EAAavtD,EAAyC6uD,QAApE,IAAAD,IAAAA,EAAY,QAAE,IAAArB,IAAAA,EAAW,QAAE,IAAAvtD,IAAAA,EAAamL,EAAAA,GAAS44B,wBAAmB,IAAA8qB,IAAAA,EAAc,GAA9F,IAAA/xG,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OAUH,YARGlN,EAAK+yG,YAAc,IAAInB,IAAe,EAAME,EAAUrB,EAASvtD,EAAY6uD,GAC3E/xG,EAAKgzG,YAAc,IAAIpB,IAAe,EAAOE,EAAUrB,EAASvtD,EAAY6uD,GAE5E/xG,EAAKkjD,WAAaA,EAClBljD,EAAKywG,QAAUA,EACfzwG,EAAKoyG,KAAON,EAEZ9xG,EAAKizG,kBAAmB,IAqIhC,OA7JgCtqD,GAAMmqD,EAAA3oD,GAkClC2oD,EAAK/sG,UAAArvB,MAAL,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAE5E,IAAM2gC,EAAYn3H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK4yG,YAAYjB,UACtCqB,EAAYp3H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK6yG,YAAYlB,UAE5C,GAAIoB,GAAaC,EACjB,CACI,IAAMP,EAAe1rB,EAAc7b,mBAEnClrE,KAAK4yG,YAAYr8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOiiE,EAAcj6C,EAAAA,GAAY0Z,OACvElyE,KAAK6yG,YAAYt8H,MAAMwwG,EAAe0rB,EAActoG,EAAQioE,GAE5D2U,EAAc1b,oBAAoBonC,EACrC,MACQO,EAELhzG,KAAK6yG,YAAYt8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOrmC,EAAQioE,GAIrDpyE,KAAK4yG,YAAYr8H,MAAMwwG,EAAev2C,EAAOrmC,EAAQioE,IAInDugC,EAAA/sG,UAAAqtG,cAAV,WAEQjzG,KAAKkzG,kBAELlzG,KAAKzf,QAAU,EAIfyf,KAAKzf,QAA+F,EAArF3E,KAAKC,IAAID,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK4yG,YAAYjB,UAAW/1H,KAAKsrB,IAAIlH,KAAK6yG,YAAYlB,YAQ/FtqG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAI/sG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYX,MAG5B7xG,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAK4yG,YAAYX,KAAOjyG,KAAK6yG,YAAYZ,KAAO9xH,EAChD6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAO/sG,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYtC,SAG5BlwG,IAAA,SAAYjgB,GAER6f,KAAK4yG,YAAYtC,QAAUtwG,KAAK6yG,YAAYvC,QAAUnwH,mCAO1DknB,OAAAoR,eAAIk6F,EAAK/sG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yG,YAAYX,MAG5B7xG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK4yG,YAAYX,KAAO9xH,EACxB6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAK/sG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6yG,YAAYZ,MAG5B7xG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAK6yG,YAAYZ,KAAO9xH,EACxB6f,KAAKizG,iDAOT5rG,OAAAoR,eAAIk6F,EAAS/sG,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK6yG,YAAY3sB,WAG5B9lF,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAK6yG,YAAY3sB,UAAY/lG,mCAOjCknB,OAAAoR,eAAIk6F,EAAgB/sG,UAAA,oBAApB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkzG,mBAGhB9yG,IAAA,SAAqBjgB,GAEjB6f,KAAKkzG,kBAAoB/yH,EACzB6f,KAAKizG,iDAEZN,CAAD,CA7JA,CAAgC9rB,EAAAA,I7GE5Bx+B,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,M8GDAiqH,GAAA,SAAAnpD,GAII,SAAAmpD,IAAA,IAaCtzG,EAAA,KAXSovE,EAAW,CACb/6B,EAAG,IAAI0iB,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAC7B,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAChB26C,OAAQ,UAGZ1xG,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMqmG,EAAAA,usCAA+BnkC,IAAU,MAE1C7vE,MAAQ,IAwiBrB,O9GrjBO,SAAmBoZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C8GPuCD,CAAM2qD,EAAAnpD,GAyBjCmpD,EAAAvtG,UAAAytG,YAAR,SAAoBz/B,EAAqB0/B,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAgB,GAErD,IAAIC,EAAY3/B,EAEZ0/B,IAEAtzG,KAAKwzG,UAAUD,EAAWvzG,KAAKivE,SAAS/6B,EAAG0/B,GAC3C2/B,EAAYvzG,KAAKyzG,aAAaF,IAIlCvzG,KAAKivE,SAAS/6B,EAAIq/D,GAWdJ,EAAAvtG,UAAA4tG,UAAR,SAAkB7lC,EAAkB1kF,EAAgBC,GA8BhD,OA3BAykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAOD,EAAE,GAG7E0kF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IACpEykF,EAAI,GAAM1kF,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,GAAOD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAQD,EAAE,GAAKC,EAAE,IAAOD,EAAE,GAG7E0kF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAOD,EAAE,IAGlF0kF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IACzEykF,EAAI,IAAO1kF,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,GAAOD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAQD,EAAE,IAAMC,EAAE,IAAOD,EAAE,IAE3E0kF,GAQHwlC,EAAYvtG,UAAA6tG,aAApB,SAAqB7/B,GAGjB,IAAM1/B,EAAI,IAAI0iB,aAAagd,GAO3B,OALA1/B,EAAE,IAAM,IACRA,EAAE,IAAM,IACRA,EAAE,KAAO,IACTA,EAAE,KAAO,IAEFA,GASJi/D,EAAAvtG,UAAA8tG,WAAP,SAAkBxqH,EAAWoqH,GAEzB,IAAM1/B,EAAsB,CACxB1qF,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAGA,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAGA,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB8W,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAkiG,KAAP,SAAY9lH,EAAesxH,GAEvB,IAIM1/B,EAAsB,EAJjB5xF,GAAS,GAAM,KAKlB,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAClB,GALOA,GAAS,EAAK,KAKd,IAAK,EAAG,EAAG,EAClB,EAAG,GALW,IAARA,GAKI,IAAK,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBge,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAStBH,EAAAvtG,UAAA+tG,UAAP,SAAiBt0G,EAAei0G,GAE5B,IAAM1/B,EAAsB,CACxBv0E,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxBA,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxBA,EAAOA,EAAOA,EAAO,EAAG,EACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBW,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAQtBH,EAAavtG,UAAAguG,cAApB,SAAqBN,GASjBtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAStBH,EAAAvtG,UAAAiuG,IAAP,SAAWjH,EAAkB0G,GAEzB1G,GAAYA,GAAY,GAAK,IAAMhxH,KAAKk4H,GAExC,IAAMC,EAAOn4H,KAAKo4H,IAAIpH,GAChBqH,EAAOr4H,KAAKs4H,IAAItH,GAgBhB5xB,EAAI,EAAI,EACRm5B,GAAO1uF,EAhBA7pC,KAAK6pC,MAgBAu1D,GAcZpH,EAAsB,CAZhBmgC,GAAS,EAAMA,GAAQ/4B,EACtBA,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC5Bj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAWtB,EAAG,EATTj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC7BF,EAAQ/4B,GAAK,EAAM+4B,GAClB/4B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAQtB,EAAG,EANTj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC5Bj5B,GAAK,EAAM+4B,GAAUI,EAAOF,EAC7BF,EAAQ/4B,GAAK,EAAM+4B,GAKZ,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB/zG,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAwuG,SAAP,SAAgBC,EAAgBf,GAE5B,IAAM1pD,GAAKyqD,GAAU,GAAK,EACpBtV,GAAK,IAAOn1C,EAAI,GAEhBgqB,EAAsB,CACxBhqB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAGn1C,EAAG,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAG,EAAGn1C,EAAG,EAAGm1C,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB/+F,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAUtBH,EAAAvtG,UAAA0uG,SAAP,SAAgBD,EAAYf,QAAZ,IAAAe,IAAAA,EAAU,GAEtB,IAAMt/G,EAAc,EAATs/G,EAAa,EAAK,EACvBr/G,GAAgB,IAAVD,EAAI,GAEV6+E,EAAsB,CACxB7+E,EAAGC,EAAGA,EAAG,EAAG,EACZA,EAAGD,EAAGC,EAAG,EAAG,EACZA,EAAGA,EAAGD,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBiL,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAItBH,EAAAvtG,UAAA2uG,WAAP,WAEIv0G,KAAKs0G,UAAU,IAQZnB,EAAQvtG,UAAA4uG,SAAf,SAAgBlB,GASZtzG,KAAKqzG,YAPuB,EACvB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACb,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EACb,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EACb,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAKvtG,UAAA6uG,MAAZ,SAAanB,GASTtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,KAAO,SAAW,UAAY,EAAG,EACjC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAWvtG,UAAA8uG,YAAlB,SAAmBpB,GASftzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,oBAAqB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,oBACjE,kBAAoB,oBAAqB,mBAAqB,GAAI,mBAClE,kBAAoB,kBAAoB,kBAAmB,EAAG,mBAC/D,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAQvtG,UAAA+uG,SAAf,SAAgBrB,GASZtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,OAAQ,MAAQ,KAAO,EAAG,GACzB,KAAO,OAAQ,KAAO,EAAG,GACzB,MAAQ,KAAO,MAAO,EAAG,EAC1B,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAKvtG,UAAAgvG,MAAZ,SAAatB,GASTtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAUvtG,UAAAivG,WAAjB,SAAkBvB,GASdtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,oBAAqB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,mBACjE,mBAAqB,oBAAqB,mBAAqB,EAAG,oBAClE,oBAAsB,kBAAoB,mBAAoB,EAAG,kBAClE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAMvtG,UAAAkvG,OAAb,SAAcxB,GASVtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,kBAAoB,oBAAsB,kBAAoB,EAAG,mBAChE,oBAAsB,kBAAoB,mBAAqB,GAAI,kBACpE,oBAAsB,mBAAqB,mBAAqB,GAAI,kBACpE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAQtBH,EAAOvtG,UAAAmvG,QAAd,SAAezB,GASXtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,kBAAoB,mBAAqB,mBAAqB,EAAG,kBACjE,mBAAqB,kBAAoB,mBAAqB,EAAG,kBACjE,mBAAqB,kBAAoB,kBAAoB,EAAG,kBAChE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAYtBH,EAASvtG,UAAAovG,UAAhB,SAAiBC,EAAsBC,EAAeC,EAAoBC,EAAmB9B,GAOzF,IAAM+B,IAHNF,EAAaA,GAAc,WAGA,GAAM,KAAQ,IACnCG,GAAOH,GAAc,EAAK,KAAQ,IAClCI,GAAmB,IAAbJ,GAAqB,IAE3BK,IANNJ,EAAYA,GAAa,UAMC,GAAM,KAAQ,IAClCK,GAAOL,GAAa,EAAK,KAAQ,IACjCM,GAAkB,IAAZN,GAAoB,IAE1BxhC,EAAsB,CACxB,GAAK,IAAM,IAAM,EAAG,EACpByhC,EAAIC,EAAIC,EAfZN,EAAeA,GAAgB,GAeD,EAC1BO,EAAIC,EAAIC,EAfZR,EAAQA,GAAS,IAeM,EACnBG,EAAKG,EAAIF,EAAKG,EAAIF,EAAKG,EAAI,EAAG,GAGlC11G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAStBH,EAAAvtG,UAAA+vG,MAAP,SAAaC,EAAmBtC,GAI5B,IAAM1/B,EAAsB,EACV,GAHlBgiC,EAAYA,GAAa,KAGAA,EAAW,EAAG,EAAG,GACrCA,EAAW,EAAGA,EAAW,EAAG,EAC7B,EAAGA,EAAuB,EAAZA,EAAiB,EAAG,EAClC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhB51G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAWtBH,EAAAvtG,UAAAiwG,SAAP,SAAgBxB,EAAgBf,GAE5B,IAAM1/B,EAAsB,CAExB,mBAAqBygC,GACpB,kBAAoBA,GACpB,mBAAqBA,EACtB,EAAIA,EACJ,mBAAsBA,GAErB,mBAAqBA,EACtB,kBAAoBA,GACnB,kBAAoBA,EACrB,EAAIA,GACH,kBAAoBA,GAEpB,mBAAqBA,GACrB,mBAAqBA,EACtB,kBAAoBA,EACpB,EAAIA,EACJ,kBAAqBA,EAErB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGhBr0G,KAAKqzG,YAAYz/B,EAAQ0/B,IAUtBH,EAAGvtG,UAAAkwG,IAAV,SAAWxC,GASPtzG,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,GAAI,GAAK,GAAK,EAAG,GAChB,GAAK,GAAI,GAAK,EAAG,GACjB,IAAM,GAAK,EAAG,EAAG,EAClB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAGSC,IAItBH,EAAAvtG,UAAA+1C,MAAP,WASI37C,KAAKqzG,YAPuB,CACxB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EACZ,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAGS,IAQ7BhsG,OAAAoR,eAAI06F,EAAMvtG,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS/6B,GAGzB9zC,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKivE,SAAS/6B,EAAI/zD,mCAWtBknB,OAAAoR,eAAI06F,EAAKvtG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsiC,QAGzBnxG,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASsiC,OAASpxH,mCAE9BgzH,CAAD,CAxjBA,CAAuCtsB,EAAAA,IA2jBvCssB,GAAkBvtG,UAAUmwG,UAAY5C,GAAkBvtG,UAAU+tG,U9G/jBpE,IAAItrD,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,M+GEA8sH,GAAA,SAAAhsD,GAUI,SAAYgsD,EAAA3iC,EAA2Bh0E,GAAvC,IA0BCQ,EAAA,KAxBSooF,EAAa,IAAIhY,EAAAA,UAEvBoD,EAAO8U,YAAa,GAEpBtoF,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,0rCAAkB,CACpBkpG,WAAY5iC,EAAO1nB,SACnBuqD,aAAcjuB,EACd5oF,MAAO,CAAEtK,EAAG,EAAGC,EAAG,GAClB43G,SAAU,IAAIh2C,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,OACtC,MAEEoxB,WAAa3U,EAClBxzE,EAAKooF,WAAaA,EAEJ,OAAV5oF,QAA4B7O,IAAV6O,IAElBA,EAAQ,IAOZQ,EAAKR,MAAQ,IAAIwpE,EAAAA,GAAMxpE,EAAOA,KA8CtC,O/GjFO,SAAmBmZ,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C+GJwCD,CAAMwtD,EAAAhsD,GA6CnCgsD,EAAKpwG,UAAArvB,MAAZ,SACIwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBioE,GAI1EpyE,KAAKivE,SAASinC,aAAenvB,EAAc5T,sBAAsBnzE,KAAKioF,WAAYjoF,KAAKgoF,YACvFhoF,KAAKivE,SAAS5vE,MAAMtK,EAAIiL,KAAKX,MAAMtK,EACnCiL,KAAKivE,SAAS5vE,MAAMrK,EAAIgL,KAAKX,MAAMrK,EAGnC,IAAMmuD,EAAKnjD,KAAKgoF,WAAW5kC,eACrB+yD,EAAOv6H,KAAK6pC,KAAM09B,EAAGl6D,EAAIk6D,EAAGl6D,EAAMk6D,EAAGj6D,EAAIi6D,EAAGj6D,GAC5CktH,EAAOx6H,KAAK6pC,KAAM09B,EAAGnkC,EAAImkC,EAAGnkC,EAAMmkC,EAAG3qC,EAAI2qC,EAAG3qC,GAErC,IAAT29F,GAAuB,IAATC,IAEdp2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGl6D,EAAIktH,EACnCn2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGj6D,EAAIitH,EACnCn2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAGnkC,EAAIo3F,EACnCp2G,KAAKivE,SAAS29B,SAAS,GAAKzpD,EAAG3qC,EAAI49F,GAIvCrvB,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQioE,IAInD/qE,OAAAoR,eAAIu9F,EAAGpwG,UAAA,OAAP9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASgnC,YAGzB71G,IAAA,SAAQjgB,GAEJ6f,KAAKivE,SAASgnC,WAAa91H,mCAElC61H,CAAD,CAjFA,CAAwCnvB,EAAAA,I/GPpCx+B,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MgHXAmtH,GAAA,SAAArsD,GAEI,SAAAqsD,WAGIrsD,EAAMj9C,KAAA,27KAAiB,KAE/B,OhHMO,SAAmByL,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CgHjBgCD,CAAM6tD,EAAArsD,GAOrCqsD,CAAD,CAPA,CAAgCxvB,EAAAA,IhHM5Bx+B,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,MiHXAotH,GAAA,SAAAtsD,GAMI,SAAYssD,EAAAC,EAAaC,QAAb,IAAAD,IAAAA,EAAW,SAAE,IAAAC,IAAAA,EAAO56H,KAAK66H,UAArC,IAAA52G,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAqmG,EAAAA,wuBAA+B,CACjCsD,OAAQ,EACRC,MAAO,KAKd,YAFG92G,EAAK02G,MAAQA,EACb12G,EAAK22G,KAAOA,IA2BpB,OjH5BO,SAAmBh+F,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,CiHjBiCD,CAAM8tD,EAAAtsD,GAqBnC3iD,OAAAoR,eAAI69F,EAAK1wG,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAASynC,QAGzBt2G,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKivE,SAASynC,OAASv2H,mCAI3BknB,OAAAoR,eAAI69F,EAAI1wG,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS0nC,OAGzBv2G,IAAA,SAASjgB,GAEL6f,KAAKivE,SAAS0nC,MAAQx2H,mCAE7Bm2H,CAAD,CAzCA,CAAiCzvB,EAAAA,IwDQ3BkkD,GAAc,IAAI96D,EAAAA,GAExBhwB,EAAcr6C,UAAUolI,gBAAiB,EACzC/qF,EAAcr6C,UAAUqlI,WAAa,KACrChrF,EAAcr6C,UAAUslI,yBAA2B,KACnDjrF,EAAcr6C,UAAUulI,0BAA4BtyE,EAAAA,GAAaiN,KAUjE,IAAAslE,GAcI,WAEIprI,KAAKqrI,eAAiB,KAEtBrrI,KAAKsrI,eAAiB,KACtBtrI,KAAKurI,qBAAuB,KAC5BvrI,KAAKwrI,wBAA0B,KAC/BxrI,KAAKyrI,uBAAyB,KAE9BzrI,KAAK0rI,wBAA0B,KAC/B1rI,KAAK2rI,gBAAkB,KACvB3rI,KAAK4rI,aAAe,KACpB5rI,KAAK6rI,mBAAqB,KAC1B7rI,KAAK8rI,sBAAwB,KAC7B9rI,KAAKqzE,OAAS,MAItBhsE,OAAO0kI,iBAAiB9rF,EAAcr6C,UAAW,CAU7ComI,wBAAyB,CACrBl1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrI,0BAEhB9qI,IAAA,SAAI2iD,GAEIA,IAAe/iD,KAAKkrI,2BAKxBlrI,KAAKkrI,yBAA2BnoF,EAE5B/iD,KAAKisI,gBAGLjsI,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKisI,eAAgB,MAajCC,yBAA0B,CACtBp1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrI,2BAEhB/qI,IAAA,SAAIylE,GAEIA,IAAgB7lE,KAAKmrI,4BAKzBnrI,KAAKmrI,0BAA4BtlE,EAE7B7lE,KAAKisI,gBAGLjsI,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKisI,eAAgB,MAgBjCA,cAAe,CACXn1J,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgrI,gBAEhB5qI,IAAA,SAAIjgB,GASA,IAAIxK,EAPAqqB,KAAKgrI,iBAAmB7qJ,IAK5B6f,KAAKgrI,eAAiB7qJ,EAIlBA,GAEK6f,KAAKirI,aAENjrI,KAAKirI,WAAa,IAAIG,KAG1Bz1J,EAAOqqB,KAAKirI,YAEPK,eAAiBtrI,KAAKqhB,OAC3B1rC,EAAK41J,qBAAuBvrI,KAAKmsI,aAEjCx2J,EAAK+1J,wBAA0B1rI,KAAKgiG,gBACpCrsH,EAAK61J,wBAA0BxrI,KAAKisG,gBACpCt2H,EAAK81J,uBAAyBzrI,KAAK0/F,eAEnC/pH,EAAKg2J,gBAAkB3rI,KAAKukD,QAE5B5uE,EAAKm2J,sBAAwB9rI,KAAKqkH,cAElC1uI,EAAKi2J,aAAe5rI,KAAKyrG,MACzB91H,EAAKk2J,mBAAqB7rI,KAAK8wE,WAE/B9wE,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKosI,cACnBpsI,KAAKmsI,aAAensI,KAAKqsI,oBAEzBrsI,KAAKukD,QAAUvkD,KAAKssI,yBAIpB32J,EAAOqqB,KAAKirI,YAEH53D,QAELrzE,KAAKusI,8BAGTvsI,KAAKqhB,OAAS1rC,EAAK21J,eACnBtrI,KAAKmsI,aAAex2J,EAAK41J,qBACzBvrI,KAAKisG,gBAAkBt2H,EAAK61J,wBAC5BxrI,KAAK0/F,eAAiB/pH,EAAK81J,uBAE3BzrI,KAAKukD,QAAU5uE,EAAKg2J,gBAEpB3rI,KAAKgiG,gBAAkBrsH,EAAK+1J,wBAC5B1rI,KAAKqkH,cAAgB1uI,EAAKm2J,sBAE1B9rI,KAAKyrG,MAAQ91H,EAAKi2J,aAClB5rI,KAAK8wE,WAAan7F,EAAKk2J,yBAavC5rF,EAAcr6C,UAAUwmI,cAAgB,SAAuB/rF,IAEtDrgD,KAAKoiD,SAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,aAKnDnoF,KAAKwsI,yBAAyBnsF,GAE9BrgD,KAAKirI,WAAW53D,OAAOvlD,UAAU87F,SAAW5pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAC3D5pH,KAAKirI,WAAW53D,OAAOiV,WAAatoF,KAAKsoF,WACxCtoF,KAAKirI,WAAW53D,OAAe+7B,QAAQ/uD,GAC5C,EASAJ,EAAcr6C,UAAU4mI,yBAA2B,SAAkCnsF,SAEjF,IAAIrgD,KAAKirI,aAAcjrI,KAAKirI,WAAW53D,OAAvC,CAMA,IAAMo5D,EAAazsI,KAAKZ,MAExBY,KAAKZ,MAAQ,EAGbihD,EAASurC,MAAM7kF,QAOf,IAAMqjG,EAAUpqG,KAAmB0/F,eAAe,MAAM,GAAM59D,QAG9D,GAAI9hC,KAAK8vE,SAAW9vE,KAAK8vE,QAAQ9oF,OACjC,CACI,IAAMzG,EAAUyf,KAAK8vE,QAAQ,GAAGvvF,QAEhC6pH,EAAOh5B,IAAI7wF,EACd,CAED6pH,EAAOr/B,KAAK7c,EAAAA,GAASqN,YAIrB,IAAMmxE,EAAsBrsF,EAAS4qB,cAAczrF,QAC7CmtJ,EAAoBtsF,EAAS4qB,cAAc0E,YAAY7tC,QACvD8qG,EAAyBvsF,EAAS4qB,cAAc4D,iBAAiB/sC,QACjE+qG,EAA4BxsF,EAASixB,WAAWxjD,UAMhDm9C,EAAgBf,EAAAA,GAAc/7D,OAAO,CACvCzzB,MAAO0vH,EAAO1vH,MACdV,OAAQowH,EAAOpwH,OACf+oE,WAAY/iD,KAAKgsI,yBAA2B3rF,EAAS0C,WACrD8iB,YAA8C,QAAjC/jB,EAAA9hD,KAAKksI,gCAA4B,IAAApqF,EAAAA,EAAAzB,EAASwlB,cAGrDwlE,EAAiB,kBAAiBtvE,EAAAA,EAAAA,OAExC/7D,KAAKirI,WAAWI,eAAiBA,EAEjC97E,EAAAA,GAAYS,WAAWib,EAAclb,YAAas7E,GAClD/7E,EAAAA,GAAQU,WAAWib,EAAeogE,GAGlC,IAAMn3F,EAAIl0C,KAAK8tB,UAAU0/E,eAAej6B,OAAOw3D,IAAav5D,SAASiC,WAAW22B,EAAOr1G,GAAIq1G,EAAOp1G,GAGlGgL,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKirI,WAAWK,eAE9BjrF,EAASh/B,OAAOrhB,KAAM,CAAEirE,cAAaA,EAAE5uB,OAAO,EAAMvuB,UAAWomB,EAAGyrD,qBAAqB,IACvFt/C,EAASkmB,YAAYuL,OAGrBzxB,EAASixB,WAAWxjD,UAAY++G,EAChCxsF,EAAS4qB,cAAc1qD,KAAKmsH,EAAqBC,EAAmBC,GAIpE5sI,KAAKqhB,OAASrhB,KAAKosI,cAEnBpsI,KAAKgiG,gBAAkBhiG,KAAKusG,6BAC5BvsG,KAAKisG,gBAAkBjsG,KAAK8sI,uBAC5B9sI,KAAK0/F,eAAiB1/F,KAAK+sI,sBAE3B/sI,KAAKyrG,MAAQ,KACbzrG,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKZ,MAAQqtI,EAGb,IAAMO,EAAe,IAAIC,GAAOhiE,GAEhC+hE,EAAal/G,UAAUs1B,eAAiBpjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACvD4pF,EAAa7sI,OAAOpL,GAAMq1G,EAAOr1G,EAAIq1G,EAAO1vH,MAC5CsyJ,EAAa7sI,OAAOnL,GAAMo1G,EAAOp1G,EAAIo1G,EAAOpwH,OAC5CgzJ,EAAa5tI,MAAQqtI,EACrBO,EAAa5hC,QAAUprG,KAAKorG,QAE5BprG,KAAKirI,WAAW53D,OAAS25D,EAEzBhtI,KAAK8tB,UAAUkgF,WAAa,EAEvBhuG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKgiG,mBANLhiG,KAAK+hG,mBACL/hG,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiiG,kBAAkB,OAQ1BjiG,KAAgBqkH,cAAgB2oB,EAAa3oB,cAAc9jG,KAAKysH,EAtGhE,CAuGL,EASA/sF,EAAcr6C,UAAUymI,oBAAsB,SAA6BhsF,IAElErgD,KAAKoiD,SAAWpiD,KAAKsoF,YAAc,IAAMtoF,KAAKmoF,aAKnDnoF,KAAKktI,+BAA+B7sF,GAEpCrgD,KAAKirI,WAAW53D,OAAOiV,WAAatoF,KAAKsoF,WACxCtoF,KAAKirI,WAAW53D,OAAe85D,cAAc9sF,GAClD,EAUAJ,EAAcr6C,UAAUsnI,+BAAiC,SACrD7sF,GAGA,IAAIrgD,KAAKirI,aAAcjrI,KAAKirI,WAAW53D,OAAvC,CAMA,IAAM+2B,EAAUpqG,KAAmB0/F,eAAe,MAAM,GAElD+sC,EAAazsI,KAAKZ,MAExBY,KAAKZ,MAAQ,EAEb,IAAMguI,EAAqB/sF,EAASx3D,QAC9BgkJ,EAA6BxsF,EAAiBgtF,eAEpDjjC,EAAOr/B,KAAK7c,EAAAA,GAASqN,YAErB,IAAM0P,EAAgBf,EAAAA,GAAc/7D,OAAO,CAAEzzB,MAAO0vH,EAAO1vH,MAAOV,OAAQowH,EAAOpwH,SAE3EqxJ,EAAiB,kBAAiBtvE,EAAAA,EAAAA,OAExC/7D,KAAKirI,WAAWI,eAAiBA,EAEjC97E,EAAAA,GAAYS,WAAWib,EAAclb,YAAas7E,GAClD/7E,EAAAA,GAAQU,WAAWib,EAAeogE,GAGlC,IAAMn3F,EAAI62F,GAEV/qI,KAAK8tB,UAAU0/E,eAAej6B,OAAOr/B,GACrCA,EAAEs9B,SAEFt9B,EAAEmP,IAAM+mD,EAAOr1G,EACfm/C,EAAEoP,IAAM8mD,EAAOp1G,EAIfgL,KAAKmsI,aAAensI,KAAKirI,WAAWM,qBAEpClrF,EAASh/B,OAAOrhB,KAAM,CAAEirE,cAAaA,EAAE5uB,OAAO,EAAMvuB,UAAWomB,EAAGyrD,qBAAqB,IAEvFt/C,EAASx3D,QAAUukJ,EAClB/sF,EAAiBgtF,eAAiBR,EAEnC7sI,KAAKmsI,aAAensI,KAAKqsI,oBAEzBrsI,KAAKgiG,gBAAkBhiG,KAAKusG,6BAC5BvsG,KAAKisG,gBAAkBjsG,KAAK8sI,uBAC5B9sI,KAAK0/F,eAAiB1/F,KAAK+sI,sBAE3B/sI,KAAKyrG,MAAQ,KACbzrG,KAAK8wE,WAAa,KAClB9wE,KAAKZ,MAAQqtI,EAGb,IAAMO,EAAe,IAAIC,GAAOhiE,GAEhC+hE,EAAal/G,UAAUs1B,eAAiBpjD,KAAK8tB,UAAUs1B,eACvD4pF,EAAa7sI,OAAOpL,GAAMq1G,EAAOr1G,EAAIq1G,EAAO1vH,MAC5CsyJ,EAAa7sI,OAAOnL,GAAMo1G,EAAOp1G,EAAIo1G,EAAOpwH,OAC5CgzJ,EAAa5tI,MAAQqtI,EACrBO,EAAa5hC,QAAUprG,KAAKorG,QAE5BprG,KAAKirI,WAAW53D,OAAS25D,EAEzBhtI,KAAK8tB,UAAUkgF,WAAa,EAEvBhuG,KAAKiB,OAQNjB,KAAKgiG,mBANLhiG,KAAKiB,OAAUo/C,EAAiBw/C,yBAChC7/F,KAAKgiG,kBACLhiG,KAAKiB,OAAS,MAQjBjB,KAAgBqkH,cAAgB2oB,EAAa3oB,cAAc9jG,KAAKysH,EA5EhE,CA6EL,EAOA/sF,EAAcr6C,UAAUknI,uBAAyB,WAE7C9sI,KAAKorG,QAAQ/uD,QACbr8C,KAAKirI,WAAW53D,OAAOvlD,UAAU87F,SAAW5pH,KAAK8tB,UAAU87F,SAC1D5pH,KAAKirI,WAAW53D,OAAe47B,mBAChCjvG,KAAKorG,QAAQnL,SAAYjgG,KAAasrG,SAC1C,EAQArrD,EAAcr6C,UAAUmnI,sBAAwB,WAE5C,OAAO/sI,KAAKirI,WAAW53D,OAAOqsB,eAAe,KACjD,EAOAz/C,EAAcr6C,UAAU2mI,4BAA8B,WAElDvsI,KAAKirI,WAAW53D,OAAO1nB,SAASpH,SAAQ,GACxCvkD,KAAKirI,WAAW53D,OAAS,KAEzB9jB,EAAAA,GAAYiO,gBAAgBx9D,KAAKirI,WAAWI,gBAC5C/7E,EAAAA,GAAQkO,gBAAgBx9D,KAAKirI,WAAWI,gBAExCrrI,KAAKirI,WAAWI,eAAiB,IACrC,EAUAprF,EAAcr6C,UAAU0mI,sBAAwB,SAA+BznI,GAE3E7E,KAAKisI,eAAgB,EACrBjsI,KAAKukD,QAAQ1/C,EACjB,EC3fAo7C,EAAcr6C,UAAU7sB,KAAO,KAY/B4sE,EAAU//C,UAAU0nI,eAAiB,SACjCv0J,EACAw0J,GAGA,IAAK,IAAI5gJ,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IAE7C,GAAIqT,KAAKhoB,SAAS2U,GAAG5T,OAASA,EAE1B,OAAOinB,KAAKhoB,SAAS2U,GAI7B,GAAI4gJ,EAEA,IAAS5gJ,EAAI,EAAG6e,EAAIxL,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAI6e,EAAG7e,IACjD,CACI,IAAMsyB,EAASjf,KAAKhoB,SAAS2U,GAE7B,GAAKsyB,EAAMquH,eAAX,CAKA,IAAMxtJ,EAASm/B,EAAMquH,eAAkBv0J,GAAM,GAE7C,GAAI+G,EAEA,OAAOA,CANV,CAQJ,CAGL,OAAO,IACX,ECxCAmgE,EAAcr6C,UAAU4nI,kBAAoB,SAA2BnkC,EAA4B2C,GAY/F,YAZmE,IAAA3C,IAAAA,EAAmB,IAAAxgC,EAAAA,SAAS,IAAAmjC,IAAAA,GAAkB,GAE7GhsG,KAAKiB,OAELjB,KAAKiB,OAAOqrG,SAAStsG,KAAKvmB,SAAU4vH,EAAO2C,IAI3C3C,EAAMt0G,EAAIiL,KAAKvmB,SAASsb,EACxBs0G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAKvmB,SAASub,GAGrBq0G,CACX,E/KfA,IAAAxkD,GAAA,oBAAAA,IAAA,CA2IA,OAxHWA,EAAIC,KAAX,SAAYjgD,GAAZ,IAwGChF,EAAA,KAtGGwH,OAAOoR,eAAezY,KAAM,WAQxB,CACII,IAAA,SAAI2kD,GAEA1D,WAAW1pB,oBAAoB,SAAU33B,KAAKglD,aAC9ChlD,KAAKilD,UAAYF,EACbA,IAEA1D,WAAW9pB,iBAAiB,SAAUv3B,KAAKglD,aAC3ChlD,KAAKklD,WAGbpuE,IAAG,WAEC,OAAOkpB,KAAKilD,aAWxBjlD,KAAKglD,YAAc,WAEVnlD,EAAKolD,YAKVplD,EAAKslD,eAGLtlD,EAAKulD,UAAYC,uBAAsB,WAAM,OAAAxlD,EAAKqlD,QAAL,IACjD,EAQAllD,KAAKmlD,aAAe,WAEZtlD,EAAKulD,YAELE,qBAAqBzlD,EAAKulD,WAC1BvlD,EAAKulD,UAAY,KAEzB,EASAplD,KAAKklD,OAAS,WAEV,GAAKrlD,EAAKolD,UAAV,CAQA,IAAIvqE,EACAV,EAGJ,GANA6lB,EAAKslD,eAMDtlD,EAAKolD,YAAc5D,WAAWl9D,OAE9BzJ,EAAQ2mE,WAAWlxB,WACnBn2C,EAASqnE,WAAWkE,gBAIxB,CACU,IAAAzD,EAAgCjiD,EAAKolD,UAE3CvqE,EAFmBonE,EAAAn8B,YAGnB3rC,EAHiC8nE,EAAAj8B,YAIpC,CAEDhmB,EAAKwgD,SAAS6E,OAAOxqE,EAAOV,EAvB3B,CAwBL,EAGAgmB,KAAKolD,UAAY,KACjBplD,KAAKilD,UAAY,KACjBjlD,KAAKwlD,SAAW3gD,EAAQ2gD,UAAY,MAQjCX,EAAAN,QAAP,WAEIlD,WAAW1pB,oBAAoB,SAAU33B,KAAKglD,aAC9ChlD,KAAKmlD,eACLnlD,KAAKmlD,aAAe,KACpBnlD,KAAKglD,YAAc,KACnBhlD,KAAKwlD,SAAW,KAChBxlD,KAAKklD,OAAS,MAtIXL,EAAAL,UAA+BE,EAAAA,GAAce,YAwIvDZ,CAAA,CA3ID,GCuCAY,GAAA,WAkEI,SAAAA,EAAY5gD,GAAZ,IAcChF,EAAA,KAvEM,KAAA6lD,MAAmB,IAAIC,EA4D1B9gD,EAAUwC,OAAOD,OAAO,CACpBw+C,aAAa,GACd/gD,GAEH7E,KAAKqgD,UAAWwF,EAAAA,EAAAA,IAAmBhhD,GAGnC4gD,EAAYK,SAAS//C,SAAQ,SAACggD,GAE1BA,EAAOjB,KAAK/3C,KAAKlN,EAAMgF,EAC3B,IA4ER,OAnEW4gD,EAAcO,eAArB,SAAsBD,IAGlBE,EAAAA,EAAAA,aAAY,QAAS,oEAErBC,EAAAA,GAAWjkD,IAAI,CACX3V,KAAMo4D,EAAAA,GAAce,YACpBppE,IAAK0pE,KAKNN,EAAA7/C,UAAAyb,OAAP,WAEIrhB,KAAKqgD,SAASh/B,OAAOrhB,KAAK0lD,QAQ9Br+C,OAAAoR,eAAIgtC,EAAI7/C,UAAA,QAAR9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqgD,SAAS0B,sCAQzB16C,OAAAoR,eAAIgtC,EAAM7/C,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKqgD,SAASl/C,wCAelBskD,EAAA7/C,UAAA2+C,QAAP,SAAe4B,EAAsBC,GAArC,IAiBCvmD,EAAA,KAbSmkD,EAAUyB,EAAYK,SAASx8D,MAAM,GAE3C06D,EAAQqC,UACRrC,EAAQj+C,SAAQ,SAACggD,GAEbA,EAAOxB,QAAQx3C,KAAKlN,EACxB,IAEAG,KAAK0lD,MAAMnB,QAAQ6B,GACnBpmD,KAAK0lD,MAAQ,KAEb1lD,KAAKqgD,SAASkE,QAAQ4B,GACtBnmD,KAAKqgD,SAAW,MAtJboF,EAAQK,SAAyB,GAwJ3CL,CAAA,CA3JD,GA6JAS,EAAAA,GAAWI,aAAa5B,EAAAA,GAAce,YAAaA,GAAYK,UC5M/DI,EAAAA,GAAWjkD,IAAI4iD,IEaf,IAAIwD,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,EAEO,SAASs/D,GAAUhwC,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C+JtBA,IAAAs9E,GAAA,SAAA/7E,GAaI,SAAA+7E,EAAYrrJ,EAAaV,EAAcgsJ,EAAeC,QAA1C,IAAAvrJ,IAAAA,EAAW,UAAE,IAAAV,IAAAA,EAAY,UAAE,IAAAgsJ,IAAAA,EAAa,SAAE,IAAAC,IAAAA,EAAc,IAApE,IAAApmI,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,OASH,YAPGlN,EAAKmmI,SAAWA,EAChBnmI,EAAKomI,UAAYA,EAEjBpmI,EAAKnlB,MAAQA,EACbmlB,EAAK7lB,OAASA,EAEd6lB,EAAKk4G,UAsDb,OA7EmCvvD,GAAYu9E,EAAA/7E,GA8B3C+7E,EAAAngI,UAAAmyG,MAAA,WAaI,IAXA,IAAMx7G,EAAQyD,KAAKgmI,SAAWhmI,KAAKimI,UAC7B7tB,EAAQ,GACR3pC,EAAM,GACN22B,EAAU,GAEV8gC,EAAYlmI,KAAKgmI,SAAW,EAC5BG,EAAYnmI,KAAKimI,UAAY,EAE7BvgH,EAAS1lB,KAAKtlB,MAASwrJ,EACvBtgH,EAAS5lB,KAAKhmB,OAAUmsJ,EAErBx5I,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CACI,IAAMoI,EAAKpI,EAAIqT,KAAKgmI,SACdhxI,EAAMrI,EAAIqT,KAAKgmI,SAAY,EAEjC5tB,EAAM7pH,KAAKwG,EAAI2wB,EAAO1wB,EAAI4wB,GAC1B6oD,EAAIlgF,KAAKwG,EAAImxI,EAAWlxI,EAAImxI,EAC/B,CAED,IAAMC,EAAWF,EAAYC,EAE7B,IAASx5I,EAAI,EAAGA,EAAIy5I,EAAUz5I,IAC9B,CACI,IAAM05I,EAAO15I,EAAIu5I,EACXI,EAAQ35I,EAAIu5I,EAAa,EAEzB/lJ,EAASmmJ,EAAOtmI,KAAKgmI,SAAYK,EACjCE,EAAUD,EAAOtmI,KAAKgmI,SAAYK,EAAO,EACzCG,GAAWF,EAAO,GAAKtmI,KAAKgmI,SAAYK,EACxCI,GAAWH,EAAO,GAAKtmI,KAAKgmI,SAAYK,EAAO,EAErDjhC,EAAQ72G,KAAKpO,EAAOomJ,EAAQC,EACxBD,EAAQE,EAAQD,EACvB,CAEDxmI,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAAO,IAAIihF,aAAawhD,GACxCp4G,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAAO,IAAIihF,aAAa6X,GACxCzuE,KAAKysE,YAAY92F,KAAO,IAAI22F,YAAY84B,GAGxCplG,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,SAChB7hD,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,SAChB7hD,KAAKysE,YAAY5qB,UAExBkkF,CAAD,CA7EA,CAAmCY,ICSnCC,GAAA,SAAA58E,GAyBI,SAAA48E,EAAYlsJ,EAAaiwB,EAAkBk8H,QAA/B,IAAAnsJ,IAAAA,EAAW,UAAoB,IAAAmsJ,IAAAA,EAAgB,GAA3D,IAAAhnI,EAEImqD,EAAMj9C,KAAA,SAAI6pD,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QAC1B,IAAI4vE,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QACxB,IAAIslF,YAAkC,GAArB3hE,EAAO3jB,OAAS,MAOxC,YALG6Y,EAAK8K,OAASA,EACd9K,EAAKqrD,OAASxwE,EACdmlB,EAAKgnI,aAAeA,EAEpBhnI,EAAKk4G,UA6Kb,OAhNkCvvD,GAAYo+E,EAAA58E,GA0C1C3iD,OAAAoR,eAAImuH,EAAKhhI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,wCAIR07E,EAAAhhI,UAAAmyG,MAAR,WAEI,IAAMptG,EAAS3K,KAAK2K,OAEpB,GAAKA,EAAL,CAEA,IAAM+jE,EAAe1uE,KAAKitE,UAAU,mBAC9B0B,EAAW3uE,KAAKitE,UAAU,iBAC1BR,EAAczsE,KAAKmtE,WAGzB,KAAIxiE,EAAO3jB,OAAS,GAApB,CAMI0nF,EAAa/4F,KAAKqR,OAAS,IAAM2jB,EAAO3jB,SAExC0nF,EAAa/4F,KAAO,IAAIihF,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QAC5C2nF,EAASh5F,KAAO,IAAIihF,aAA6B,EAAhBjsD,EAAO3jB,QACxCylF,EAAY92F,KAAO,IAAI22F,YAAkC,GAArB3hE,EAAO3jB,OAAS,KAGxD,IAAMynF,EAAME,EAASh5F,KACfyvH,EAAU34B,EAAY92F,KAE5B84F,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EACTA,EAAI,GAAK,EAOT,IALA,IAAI4lC,EAAS,EACTt+H,EAAO40B,EAAO,GACZm8H,EAAe9mI,KAAKkrD,OAASlrD,KAAK6mI,aAClCtqI,EAAQoO,EAAO3jB,OAEZ2F,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CAEI,IAAMmb,EAAY,EAAJnb,EAEd,GAAIqT,KAAK6mI,aAAe,EACxB,CAEI,IAAMnuB,EAAK3iI,EAAKgf,EAAI4V,EAAOhe,GAAGoI,EACxB4jH,EAAK5iI,EAAKif,EAAI2V,EAAOhe,GAAGqI,EACxB+xI,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAOC,EAAKA,GAE7C5iI,EAAO40B,EAAOhe,GACd0nH,GAAU0yB,EAAWD,CACxB,MAIGzyB,EAAS1nH,GAAK4P,EAAQ,GAG1BkyE,EAAI3mE,GAASusG,EACb5lC,EAAI3mE,EAAQ,GAAK,EAEjB2mE,EAAI3mE,EAAQ,GAAKusG,EACjB5lC,EAAI3mE,EAAQ,GAAK,CACpB,CAED,IAAI61G,EAAa,EAEjB,IAAShxH,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAQ,EAAG5P,IAC/B,CACUmb,EAAY,EAAJnb,EAEdy4G,EAAQuY,KAAgB71G,EACxBs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAEhCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,EAChCs9F,EAAQuY,KAAgB71G,EAAQ,CACnC,CAGD6mE,EAAS9sB,SACT4qB,EAAY5qB,SAEZ7hD,KAAKgnI,gBAtEJ,CAVmB,GAoFjBJ,EAAAhhI,UAAAohI,eAAP,WAEI,IAAMr8H,EAAS3K,KAAK2K,OAEpB,KAAIA,EAAO3jB,OAAS,GAApB,CAaA,IARA,IACIigJ,EADA3pB,EAAY3yG,EAAO,GAEnBu8H,EAAQ,EACRC,EAAQ,EAEN34D,EAAWxuE,KAAKwsD,QAAQ,GAAG72E,KAC3B4mB,EAAQoO,EAAO3jB,OAEZ2F,EAAI,EAAGA,EAAI4P,EAAO5P,IAC3B,CACI,IAAM08G,EAAQ1+F,EAAOhe,GACfmb,EAAY,EAAJnb,EAWdw6I,KAPIF,EAFAt6I,EAAIge,EAAO3jB,OAAS,EAER2jB,EAAOhe,EAAI,GAIX08G,GAGIt0G,EAAIuoH,EAAUvoH,GAClCmyI,EAAQD,EAAUjyI,EAAIsoH,EAAUtoH,EAShC,IAAMoyI,EAAaxrJ,KAAK6pC,KAAMyhH,EAAQA,EAAUC,EAAQA,GAClDE,EAAMrnI,KAAK6mI,aAAe,EAAI7mI,KAAK6mI,aAAe7mI,KAAKkrD,OAAS,EAAIlrD,KAAKkrD,OAAS,EAExFg8E,GAASE,EACTD,GAASC,EAETF,GAASG,EACTF,GAASE,EAET74D,EAAS1mE,GAASuhG,EAAMt0G,EAAImyI,EAC5B14D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMr0G,EAAImyI,EAChC34D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMt0G,EAAImyI,EAChC14D,EAAS1mE,EAAQ,GAAKuhG,EAAMr0G,EAAImyI,EAEhC7pB,EAAYjU,CACf,CAEDrpG,KAAKwsD,QAAQ,GAAG3K,QAnDf,GAsDE+kF,EAAAhhI,UAAAi8C,OAAP,WAEQ7hD,KAAK6mI,aAAe,EAEpB7mI,KAAK+3G,QAIL/3G,KAAKgnI,kBAGhBJ,CAAD,CAhNA,CAAkCD,ICIlCW,GAAA,SAAAt9E,GAWI,SAAAs9E,EAAY5mI,EAAkBiK,EAAkBk8H,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAgB,GAAhE,IAiBChnI,EAAA,KAfS0nI,EAAe,IAAIX,GAAalmI,EAAQ1mB,OAAQ2wB,EAAQk8H,GACxDW,EAAe,IAAIC,GAAa/mI,UAElCmmI,EAAe,IAGfnmI,EAAQqvD,YAAYsL,SAAW9C,EAAAA,GAAWwsD,SAE9CllH,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAAw6H,EAAcC,IAAc,MAM7B7iE,YAAa,IAe1B,OA1CgCnc,GAAI8+E,EAAAt9E,GA8BhCs9E,EAAO1hI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEJ,IAAM0tB,EAAyB/tE,KAAK+tE,UAEhC/tE,KAAK2kE,YAAcoJ,EAAS7iB,SAAWlrD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,UAE3D+zF,EAAS7iB,OAASlrD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,OACtC+zF,EAASlsB,UAGbmI,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAErBinF,CAAD,CA1CA,CAAgCI,ICAhCC,GAAA,SAAA39E,GAYI,SAAA29E,EAAYjnI,EAAkBknI,EAAoBC,GAAlD,IAUChoI,EAAA,KARSioI,EAAgB,IAAI/B,GAAcrlI,EAAQhmB,MAAOgmB,EAAQ1mB,OAAQ4tJ,EAAWC,GAC5EL,EAAe,IAAIC,GAAan4E,EAAAA,GAAQioD,cAE9C13G,EAAAmqD,EAAMj9C,KAAA,KAAA+6H,EAAeN,IAAc,MAG9B9mI,QAAUA,EACfb,EAAKkoI,YAAa,IAkE1B,OAvFiCv/E,GAAIm/E,EAAA39E,GA4B1B29E,EAAA/hI,UAAAoiI,eAAP,WAEIhoI,KAAKwnF,WAAaxnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,UAEtC,IAAMiF,EAA0B/tE,KAAK+tE,SAC/BjsB,EAAoB9hD,KAAK4yE,OAAOlyE,QAA9BhmB,EAAKonE,EAAApnE,MAAEV,EAAM8nE,EAAA9nE,QAEjBgmB,KAAK+nI,YAAeh6D,EAASrzF,QAAUA,GAASqzF,EAAS/zF,SAAWA,IAEpE+zF,EAASrzF,MAAQslB,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQhmB,MACrCqzF,EAAS/zF,OAASgmB,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQ1mB,OACtC+zF,EAASgqC,UAIjB1wG,OAAAoR,eAAIkvH,EAAO/hI,UAAA,WAwBX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4yE,OAAOlyE,SA1BvBN,IAAA,SAAYjgB,GAMJ6f,KAAK4yE,OAAOlyE,UAAYvgB,IAK5B6f,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAUvgB,EACtB6f,KAAKwnF,YAAc,EAEfrnG,EAAM4vE,YAAYwM,MAElBv8D,KAAKgoI,iBAIL7nJ,EAAMioF,KAAK,SAAUpoE,KAAKgoI,eAAgBhoI,wCASlD2nI,EAAO/hI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAKwnF,aAAexnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,WAExC9oE,KAAKgoI,iBAGTh+E,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,IAGXsnF,EAAO/hI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQuhD,IAAI,SAAUjiD,KAAKgoI,eAAgBhoI,MACvDgqD,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,IAErB8iI,CAAD,CAvFA,CAAiCD,IlKF7Br/E,ImKLJ,SAAA2B,GAYI,SACIi+E,EAAAvnI,EACA8tE,EACAC,EACA22B,EACAwgB,QAJA,IAAAllH,IAAAA,EAAmB4uD,EAAAA,GAAQ65C,OAD/B,IAiBCtpG,EAAA,KATSkuE,EAAW,IAAI44D,GAAan4D,EAAUC,EAAK22B,GAEjDr3B,EAASd,UAAU,mBAAmBjB,QAAS,EAE/C,IAAMw7D,EAAe,IAAIC,GAAa/mI,UAEtCb,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMghE,EAAUy5D,EAAc,KAAM5hB,IAAU,MAEzCjhD,YAAa,IA5BMnc,GAAIy/E,EAAAj+E,GAmChC3iD,OAAAoR,eAAIwvH,EAAQriI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,MAEtDyqB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAAOwK,mCAGtD8nJ,EAAOriI,UAAAwpG,QAAP,SAAQ/uD,GAEArgD,KAAK2kE,YAEL3kE,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBprB,SAG/CmI,EAAApkD,UAAMwpG,QAAOriG,KAAC,KAAAszC,GAEtB,CArDA,CAAgCqnF,ICyBhC,SAAA19E,GAoCI,SACIk+E,EAAAxnI,EACAynI,EACAC,EACAC,EACAC,QAHA,IAAAH,IAAAA,EArEoB,SAsEpB,IAAAC,IAAAA,EAtEoB,SAuEpB,IAAAC,IAAAA,EAvEoB,SAwEpB,IAAAC,IAAAA,EAxEoB,IAmExB,IAQIzoI,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMuiD,EAAAA,GAAQioD,MAAO,EAAG,IAkB3B,YAhBG13G,EAAK0oI,WAAa7nI,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAC/BmlB,EAAK2oI,YAAc9nI,EAAQ2nE,KAAKruF,OAGhC6lB,EAAKqrD,OAASrrD,EAAK0oI,WAGnB1oI,EAAKsrD,QAAUtrD,EAAK2oI,YAEpB3oI,EAAK4oI,WAAaN,EAClBtoI,EAAK6oI,YAAcL,EACnBxoI,EAAK8oI,WAAaP,EAClBvoI,EAAK+oI,cAAgBN,EAGrBzoI,EAAKa,QAAUA,IA7Da8nD,GAAW0/E,EAAAl+E,GAgEpCk+E,EAAAtiI,UAAAoiI,eAAP,WAEIhoI,KAAKwnF,WAAaxnF,KAAK4yE,OAAOlyE,QAAQooE,UACtC9oE,KAAK6oI,YAGTxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAQtiI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,MAGtDyqB,IAAA,SAAajgB,GAET6f,KAAK+tE,SAASd,UAAU,mBAAmBt3F,KAAOwK,mCAI/C+nJ,EAAAtiI,UAAAkjI,yBAAP,WAEI,IAAMt6D,EAAWxuE,KAAKwuE,SAEhBnvE,EAAQW,KAAK+oI,eAEnBv6D,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAK2oI,WAAatpI,EAC7EmvE,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKmrD,QAAWnrD,KAAK4oI,cAAgBvpI,EACjGmvE,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKmrD,SAI9D+8E,EAAAtiI,UAAAojI,uBAAP,WAEI,IAAMx6D,EAAWxuE,KAAKwuE,SAEhBnvE,EAAQW,KAAK+oI,eAEnBv6D,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKyoI,WAAappI,EAC7EmvE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKkrD,OAAUlrD,KAAK0oI,YAAcrpI,EAC7FmvE,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMA,EAAS,IAAMxuE,KAAKkrD,QAO5Dg9E,EAAAtiI,UAAAmjI,aAAR,WAEI,IAAM/tD,EAAIh7E,KAAKyoI,WAAazoI,KAAK0oI,YAC3BO,EAASjpI,KAAKkrD,OAAS8vB,EAAI,EAAMh7E,KAAKkrD,OAAS8vB,EAE/C9lE,EAAIlV,KAAK2oI,WAAa3oI,KAAK4oI,cAC3BM,EAASlpI,KAAKmrD,QAAUj2C,EAAI,EAAMlV,KAAKmrD,QAAUj2C,EAIvD,OAFct5B,KAAKgyD,IAAIq7F,EAAQC,IAMnC7hI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAKtiI,UAAA,SAAT9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKkrD,QAGhB9qD,IAAA,SAAUjgB,GAEN6f,KAAKkrD,OAAS/qE,EACd6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAMtiI,UAAA,UAAV9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKmrD,SAGhB/qD,IAAA,SAAWjgB,GAEP6f,KAAKmrD,QAAUhrE,EACf6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAStiI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKyoI,YAGhBroI,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAKyoI,WAAatoJ,EAClB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAUtiI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK0oI,aAGhBtoI,IAAA,SAAejgB,GAEX6f,KAAK0oI,YAAcvoJ,EACnB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAStiI,UAAA,aAAb9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK2oI,YAGhBvoI,IAAA,SAAcjgB,GAEV6f,KAAK2oI,WAAaxoJ,EAClB6f,KAAK6oI,4CAITxhI,OAAAoR,eAAIyvH,EAAYtiI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAK4oI,eAGhBxoI,IAAA,SAAiBjgB,GAEb6f,KAAK4oI,cAAgBzoJ,EACrB6f,KAAK6oI,4CAIDX,EAAAtiI,UAAAijI,SAAR,WAEI,IAAMnoI,EAAUV,KAAKU,QAEf+tE,EAAMzuE,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG72E,KAErCqqB,KAAKuoI,WAAa7nI,EAAQ2nE,KAAK3tF,MAC/BslB,KAAKwoI,YAAc9nI,EAAQ2nE,KAAKruF,OAEhC,IAAMmvJ,EAAO,EAAMnpI,KAAKuoI,WAClBa,EAAO,EAAMppI,KAAKwoI,YAExB/5D,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EACtCA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAK,EACpCA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EACvCA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAExCA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM06D,EAAOnpI,KAAKyoI,WACnDh6D,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAAK06D,EAAOnpI,KAAK0oI,YACxDj6D,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM26D,EAAOppI,KAAK2oI,WACnDl6D,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,EAAK26D,EAAOppI,KAAK4oI,cAEzD5oI,KAAK8oI,2BACL9oI,KAAKgpI,yBAELhpI,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG3K,SACzB7hD,KAAK+tE,SAASvhB,QAAQ,GAAG3K,SAEjC,CA9NA,CAAoC8lF,apKpBhB,SAASnvH,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOA,EAAEypC,eAAewhB,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EACrEkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,IkMcA,SAAA8gE,GAiFI,SAAY2tF,EAAAvqF,EAAqCuX,QAAA,IAAAA,IAAAA,GAAiB,GAAlE,IAEI9kE,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMqgD,EAAS,aAAckC,EAAAA,GAAUlC,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAG1sD,UAoBpE,YAlBGb,EAAKmyI,UAAY,KACjBnyI,EAAK+3I,WAAa,KAClB/3I,EAAKujE,YAAcuB,EACnB9kE,EAAKwjE,sBAAuB,EAE5BxjE,EAAKg4I,eAAiB,EACtBh4I,EAAKjc,MAAO,EACZic,EAAKi4I,cAAe,EACpBj4I,EAAKo3H,WAAa,KAClBp3H,EAAKk4I,cAAgB,KACrBl4I,EAAKm4I,OAAS,KAEdn4I,EAAKo4I,aAAe,EAEpBp4I,EAAKq4I,UAAW,EAChBr4I,EAAKs4I,eAAiB,KAEtBt4I,EAAKutD,SAAWA,KlMlHjB,SAAmB50C,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,EkMQoCD,CAAMmvF,EAAA3tF,GA0G/B2tF,EAAA/xI,UAAAvvB,KAAP,WAES2pB,KAAKk4I,WAKVl4I,KAAKk4I,UAAW,EACZl4I,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,uBAEzBU,EAAAA,GAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,KAK7Bs0E,EAAA/xI,UAAAg/D,KAAP,WAEQ5kE,KAAKk4I,WAKTl4I,KAAKk4I,UAAW,EACZl4I,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,uBAE1BU,EAAAA,GAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,KAAM8vH,EAAAA,GAAgBnvC,MACrD3gF,KAAKqjE,sBAAuB,KAQ7Bs0E,EAAW/xI,UAAAwyI,YAAlB,SAAmBC,GAEfr4I,KAAK3pB,OAEL,IAAMiiK,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3Bv4I,KAAKi4I,aAAeI,EAEhBC,IAAkBt4I,KAAKu4I,cAEvBv4I,KAAK88F,iBAQN66C,EAAW/xI,UAAA4yI,YAAlB,SAAmBH,GAEf,IAAMC,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3Bv4I,KAAKi4I,aAAeI,EAEhBC,IAAkBt4I,KAAKu4I,cAEvBv4I,KAAK88F,gBAGT98F,KAAK4kE,QAOT+yE,EAAM/xI,UAAAi8C,OAAN,SAAOuuE,GAEH,GAAKpwH,KAAKk4I,SAAV,CAKA,IAAMO,EAAUz4I,KAAK63I,eAAiBznB,EAChCkoB,EAAgBt4I,KAAKu4I,aAE3B,GAAwB,OAApBv4I,KAAK43I,WACT,CACI,IAAIc,EAAM14I,KAAKi4I,aAAe,EAAIj4I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAIvD,IAFAG,GAAOD,EAAU,GAAK,IAEfC,EAAM,GAET14I,KAAKi4I,eACLS,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAGhC,IAAMjsD,EAAO1wG,KAAK0wG,KAAKtsF,KAAK63I,eAAiBznB,GAI7C,IAFApwH,KAAKi4I,aAAer8J,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKi4I,cAE7BS,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,eAE/BG,GAAO14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,cAAgBjsD,EAC5CtsF,KAAKi4I,cAAgB3rD,EAGzBtsF,KAAKi4I,cAAgBS,EAAM14I,KAAK43I,WAAW53I,KAAKu4I,aACnD,MAGGv4I,KAAKi4I,cAAgBQ,EAGrBz4I,KAAKi4I,aAAe,IAAMj4I,KAAKpc,MAE/Boc,KAAKo4I,YAAY,GAEbp4I,KAAKi3H,YAELj3H,KAAKi3H,cAGJj3H,KAAKi4I,cAAgBj4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,SAAWgZ,KAAKpc,MAEzDoc,KAAKo4I,YAAYp4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,OAAS,GAErCgZ,KAAKi3H,YAELj3H,KAAKi3H,cAGJqhB,IAAkBt4I,KAAKu4I,eAExBv4I,KAAKpc,MAAQoc,KAAKg4I,SAEdh4I,KAAK63I,eAAiB,GAAK73I,KAAKu4I,aAAeD,GAI1Ct4I,KAAK63I,eAAiB,GAAK73I,KAAKu4I,aAAeD,IAFpDt4I,KAAKg4I,SAQbh4I,KAAK88F,gBAlER,GAuEG66C,EAAA/xI,UAAAk3F,cAAR,WAEI,IAAMy7C,EAAev4I,KAAKu4I,aAEtBv4I,KAAKm4I,iBAAmBI,IAK5Bv4I,KAAKm4I,eAAiBI,EAEtBv4I,KAAK2rD,SAAW3rD,KAAKgyI,UAAUuG,GAC/Bv4I,KAAKwnF,YAAc,EACnBxnF,KAAK24I,mBAAqB,EAC1B34I,KAAK44I,YAAc,SACnB54I,KAAKyuE,IAAMzuE,KAAK2rD,SAAS8c,KAAKtB,WAE1BnnE,KAAK83I,cAEL93I,KAAK64I,QAAQh4I,SAASb,KAAK2rD,SAASid,eAGpC5oE,KAAK+3I,eAEL/3I,KAAK+3I,cAAc/3I,KAAKu4I,gBAazBZ,EAAO/xI,UAAA2+C,QAAd,SAAe1/C,GAEX7E,KAAK3pB,OACL2zE,EAAApkD,UAAM2+C,QAAOx3C,KAAC,KAAAlI,GAEd7E,KAAKi3H,WAAa,KAClBj3H,KAAK+3I,cAAgB,KACrB/3I,KAAKg4I,OAAS,MAQJL,EAAUmB,WAAxB,SAAyBC,GAIrB,IAFA,IAAM3rF,EAAW,GAERzgE,EAAI,EAAGA,EAAIosJ,EAAO/xJ,SAAU2F,EAEjCygE,EAAS7+D,KAAK+gE,EAAAA,GAAQpvD,KAAK64I,EAAOpsJ,KAGtC,OAAO,IAAIgrJ,EAAevqF,IAQhBuqF,EAAUqB,WAAxB,SAAyBjqJ,GAIrB,IAFA,IAAMq+D,EAAW,GAERzgE,EAAI,EAAGA,EAAIoC,EAAO/H,SAAU2F,EAEjCygE,EAAS7+D,KAAK+gE,EAAAA,GAAQpvD,KAAKnR,EAAOpC,KAGtC,OAAO,IAAIgrJ,EAAevqF,IAS9B/lD,OAAAoR,eAAIk/H,EAAW/xI,UAAA,eAAf9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgyI,UAAUhrJ,wCAI1BqgB,OAAAoR,eAAIk/H,EAAQ/xI,UAAA,YAAZ9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKgyI,WAGhB5xI,IAAA,SAAajgB,GAET,GAAIA,EAAM,aAAcmvE,EAAAA,GAEpBtvD,KAAKgyI,UAAY7xJ,EACjB6f,KAAK43I,WAAa,SAGtB,CACI53I,KAAKgyI,UAAY,GACjBhyI,KAAK43I,WAAa,GAElB,IAAK,IAAIjrJ,EAAI,EAAGA,EAAIxM,EAAM6G,OAAQ2F,IAE9BqT,KAAKgyI,UAAUzjJ,KAAMpO,EAAMwM,GAAmB+T,SAC9CV,KAAK43I,WAAWrpJ,KAAMpO,EAAMwM,GAAmBiyD,KAEtD,CACD5+C,KAAKm4I,eAAiB,KACtBn4I,KAAKo4I,YAAY,GACjBp4I,KAAK88F,iDAOTz1F,OAAAoR,eAAIk/H,EAAY/xI,UAAA,gBAAhB9uB,IAAA,WAEI,IAAIyhK,EAAe38J,KAAKsoF,MAAMlkE,KAAKi4I,cAAgBj4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,OAOlE,OALIuxJ,EAAe,IAEfA,GAAgBv4I,KAAKgyI,UAAUhrJ,QAG5BuxJ,mCAOXlxI,OAAAoR,eAAIk/H,EAAO/xI,UAAA,WAAX9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKk4I,0CAIhB7wI,OAAAoR,eAAIk/H,EAAU/xI,UAAA,cAAd9uB,IAAA,WAEI,OAAOkpB,KAAKojE,aAGhBhjE,IAAA,SAAejgB,GAEPA,IAAU6f,KAAKojE,cAEfpjE,KAAKojE,YAAcjjF,GAEd6f,KAAKojE,aAAepjE,KAAKqjE,sBAE1BU,EAAAA,GAAOC,OAAOzwC,OAAOvzB,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAClCA,KAAKqjE,sBAAuB,GAEvBrjE,KAAKojE,cAAgBpjE,KAAKqjE,sBAAwBrjE,KAAKk4I,WAE5Dn0E,EAAAA,GAAOC,OAAO/hE,IAAIjC,KAAK6hD,OAAQ7hD,MAC/BA,KAAKqjE,sBAAuB,oCAI5C,CAvaA,CAAoC4pE,I4TVpC/mF,EAAAA,GAAWjkD,IAEPm+C,EACAiwD,EACA6c,EACA0iB,GACAuE,GACA5rC,EAAAA,GACA8wC,GAGAsN,GACA95F,GACA2K,GACAE,GACAmkF,GAGAwU,EAAAA,GACAjxB,GA6BG,IAAMtvD,GAAU,CACnBwhC,YAAWA,GACXqB,WAAUA,GACVlB,eAAcA,GACd0B,kBAAiBA,GACjB6C,mBAAkBA,GAClBK,WAAUA,GACVC,YAAWA,M2S/EXwwP,yBAA2B,CAAC,EAGhC,SAASzzC,oBAAoB0zC,GAE5B,IAAIC,EAAeF,yBAAyBC,GAC5C,QAAqBv2W,IAAjBw2W,EACH,OAAOA,EAAa9uV,QAGrB,IAAIyrJ,EAASmjM,yBAAyBC,GAAY,CACjDrmX,GAAIqmX,EACJx8S,QAAQ,EACRryC,QAAS,CAAC,GAUX,OANA+uV,oBAAoBF,GAAUh6V,KAAK42J,EAAOzrJ,QAASyrJ,EAAQA,EAAOzrJ,QAASm7S,qBAG3E1vJ,EAAOp5G,QAAS,EAGTo5G,EAAOzrJ,OACf,CAGAm7S,oBAAoBn/Q,EAAI+yT,oBC5BxB5zC,oBAAoB6zC,KAAO,CAAC,ECC5B7zC,oBAAoB3vT,EAAI,SAASigK,GAChC,IAAIwjM,EAASxjM,GAAUA,EAAOkM,WAC7B,WAAa,OAAOlM,EAAgB,OAAG,EACvC,WAAa,OAAOA,CAAQ,EAE7B,OADA0vJ,oBAAoB76S,EAAE2uV,EAAQ,CAAEl+W,EAAGk+W,IAC5BA,CACR,aCPA,IACIC,EADAhkL,EAAW/7K,OAAO6nD,eAAiB,SAAS/6C,GAAO,OAAO9M,OAAO6nD,eAAe/6C,EAAM,EAAI,SAASA,GAAO,OAAOA,EAAIo0C,SAAW,EAQpI8qQ,oBAAoBh/Q,EAAI,SAASl0D,EAAOqF,GAEvC,GADU,EAAPA,IAAUrF,EAAQ6f,KAAK7f,IAChB,EAAPqF,EAAU,OAAOrF,EACpB,GAAoB,kBAAVA,GAAsBA,EAAO,CACtC,GAAW,EAAPqF,GAAarF,EAAM0vL,WAAY,OAAO1vL,EAC1C,GAAW,GAAPqF,GAAoC,oBAAfrF,EAAMogB,KAAqB,OAAOpgB,CAC5D,CACA,IAAIknX,EAAKhgW,OAAO8G,OAAO,MACvBklT,oBAAoB/+Q,EAAE+yT,GACtB,IAAItuL,EAAM,CAAC,EACXquL,EAAiBA,GAAkB,CAAC,KAAMhkL,EAAS,CAAC,GAAIA,EAAS,IAAKA,EAASA,IAC/E,IAAI,IAAI5jM,EAAiB,EAAPgG,GAAYrF,EAAyB,iBAAXX,KAAyB4nX,EAAex/V,QAAQpoB,GAAUA,EAAU4jM,EAAS5jM,GACxH6nB,OAAOsoK,oBAAoBnwL,GAASumB,SAAQ,SAAShF,GAAOg4K,EAAIh4K,GAAO,WAAa,OAAO5gB,EAAM4gB,EAAM,CAAG,IAI3G,OAFAg4K,EAAa,QAAI,WAAa,OAAO54L,CAAO,EAC5CkzU,oBAAoB76S,EAAE6uV,EAAItuL,GACnBsuL,CACR,KCxBAh0C,oBAAoB76S,EAAI,SAASN,EAASu3B,GACzC,IAAI,IAAI1uC,KAAO0uC,EACX4jR,oBAAoBt0N,EAAEtvD,EAAY1uC,KAASsyT,oBAAoBt0N,EAAE7mF,EAASnX,IAC5EsG,OAAOoR,eAAeP,EAASnX,EAAK,CAAE2X,YAAY,EAAM5hC,IAAK24D,EAAW1uC,IAG3E,ECPAsyT,oBAAoBzkR,EAAI,CAAC,EAGzBykR,oBAAoBtoU,EAAI,SAASu8W,GAChC,OAAOx+S,QAAQ4V,IAAIr3D,OAAO2O,KAAKq9S,oBAAoBzkR,GAAGzL,QAAO,SAASs7B,EAAU19D,GAE/E,OADAsyT,oBAAoBzkR,EAAE7tC,GAAKumW,EAAS7oS,GAC7BA,CACR,GAAG,IACJ,ECPA40P,oBAAoBn7H,EAAI,SAASovK,GAEhC,MAAO,aAAeA,EAAU,IAAM,CAAC,IAAM,WAAW,IAAM,WAAW,IAAM,WAAW,IAAM,YAAYA,GAAW,WACxH,ECHAj0C,oBAAoBk0C,SAAW,SAASD,GAEvC,MAAO,cAAgBA,EAAhB,qBACR,ECJAj0C,oBAAoBhqQ,EAAI,WACvB,GAA0B,kBAAfhI,WAAyB,OAAOA,WAC3C,IACC,OAAOrhD,MAAQ,IAAIuuF,SAAS,cAAb,EAChB,CAAE,MAAOxjG,GACR,GAAsB,kBAAX5G,OAAqB,OAAOA,MACxC,CACA,CAPuB,GCAxBkvU,oBAAoBm0C,IAAM,SAAS7jM,GASlC,OARAA,EAASt8J,OAAO8G,OAAOw1J,IACX3rL,WAAU2rL,EAAO3rL,SAAW,IACxCqvB,OAAOoR,eAAekrJ,EAAQ,UAAW,CACxCjrJ,YAAY,EACZtY,IAAK,WACJ,MAAM,IAAItX,MAAM,0FAA4F66K,EAAOjjL,GACpH,IAEMijL,CACR,ECVA0vJ,oBAAoBt0N,EAAI,SAAS5qF,EAAKtyB,GAAQ,OAAOwlB,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKoH,EAAKtyB,EAAO,aCAtG,IAAI4lX,EAAa,CAAC,EACdC,EAAoB,kBAExBr0C,oBAAoB1kR,EAAI,SAAS+N,EAAKyM,EAAMpoD,EAAKumW,GAChD,GAAGG,EAAW/qT,GAAQ+qT,EAAW/qT,GAAKnuD,KAAK46D,OAA3C,CACA,IAAI8pP,EAAQ00D,EACZ,QAAWn3W,IAARuQ,EAEF,IADA,IAAIixN,EAAU9rN,SAAS43I,qBAAqB,UACpCnxJ,EAAI,EAAGA,EAAIqlO,EAAQhrO,OAAQ2F,IAAK,CACvC,IAAID,EAAIslO,EAAQrlO,GAChB,GAAGD,EAAEsgB,aAAa,QAAU0vC,GAAOhwD,EAAEsgB,aAAa,iBAAmB06V,EAAoB3mW,EAAK,CAAEkyS,EAASvmT,EAAG,KAAO,CACpH,CAEGumT,IACH00D,GAAa,GACb10D,EAAS/sS,SAASC,cAAc,WAEzB8tJ,QAAU,QACjBg/I,EAAOtzT,QAAU,IACb0zU,oBAAoBu0C,IACvB30D,EAAO7sS,aAAa,QAASitT,oBAAoBu0C,IAElD30D,EAAO7sS,aAAa,eAAgBshW,EAAoB3mW,GAExDkyS,EAAO/6T,IAAMwkE,GAEd+qT,EAAW/qT,GAAO,CAACyM,GACnB,IAAI0+S,EAAmB,SAAS9xX,EAAMwJ,GAErC0zT,EAAOlyO,QAAUkyO,EAAOnyO,OAAS,KACjCnnE,aAAaha,GACb,IAAImoX,EAAUL,EAAW/qT,GAIzB,UAHO+qT,EAAW/qT,GAClBu2P,EAAOjsS,YAAcisS,EAAOjsS,WAAWC,YAAYgsS,GACnD60D,GAAWA,EAAQ/hW,SAAQ,SAASmI,GAAM,OAAOA,EAAG3uB,EAAQ,IACzDxJ,EAAM,OAAOA,EAAKwJ,EACtB,EACII,EAAUia,WAAWiuW,EAAiBtnV,KAAK,UAAM/vB,EAAW,CAAElE,KAAM,UAAWxM,OAAQmzT,IAAW,MACtGA,EAAOlyO,QAAU8mS,EAAiBtnV,KAAK,KAAM0yR,EAAOlyO,SACpDkyO,EAAOnyO,OAAS+mS,EAAiBtnV,KAAK,KAAM0yR,EAAOnyO,QACnD6mS,GAAczhW,SAAS+G,KAAK5G,YAAY4sS,EApCkB,CAqC3D,KCxCAogB,oBAAoB/+Q,EAAI,SAASp8B,GACX,qBAAXwxC,QAA0BA,OAAOkzI,aAC1Cv1L,OAAOoR,eAAeP,EAASwxC,OAAOkzI,YAAa,CAAEz8M,MAAO,WAE7DknB,OAAOoR,eAAeP,EAAS,aAAc,CAAE/3B,OAAO,GACvD,ECNAkzU,oBAAoB00C,IAAM,SAASpkM,GAGlC,OAFAA,EAAO7G,MAAQ,GACV6G,EAAO3rL,WAAU2rL,EAAO3rL,SAAW,IACjC2rL,CACR,ECJA0vJ,oBAAoBl/Q,EAAI,eCAxB,GAAwB,qBAAbjuC,SAAX,CACA,IA6CI8hW,EAAiB,SAASV,GAC7B,OAAO,IAAIx+S,SAAQ,SAASC,EAASC,GACpC,IAAI/+B,EAAOopS,oBAAoBk0C,SAASD,GACpCW,EAAW50C,oBAAoBl/Q,EAAIlqB,EACvC,GAlBmB,SAASA,EAAMg+U,GAEnC,IADA,IAAIC,EAAmBhiW,SAAS43I,qBAAqB,QAC7CnxJ,EAAI,EAAGA,EAAIu7W,EAAiBlhX,OAAQ2F,IAAK,CAChD,IACIw7W,GADApjW,EAAMmjW,EAAiBv7W,IACRqgB,aAAa,cAAgBjI,EAAIiI,aAAa,QACjE,GAAe,eAAZjI,EAAI28N,MAAyBymI,IAAal+U,GAAQk+U,IAAaF,GAAW,OAAOljW,CACrF,CACA,IAAIqjW,EAAoBliW,SAAS43I,qBAAqB,SACtD,IAAQnxJ,EAAI,EAAGA,EAAIy7W,EAAkBphX,OAAQ2F,IAAK,CACjD,IAAIoY,EAEJ,IADIojW,GADApjW,EAAMqjW,EAAkBz7W,IACTqgB,aAAa,gBAChBid,GAAQk+U,IAAaF,EAAU,OAAOljW,CACvD,CACD,CAKKsjW,CAAep+U,EAAMg+U,GAAW,OAAOl/S,KAjDrB,SAASu+S,EAASW,EAAUK,EAAQv/S,EAASC,GACnE,IAAIu/S,EAAUriW,SAASC,cAAc,QAErCoiW,EAAQ7mI,IAAM,aACd6mI,EAAQj8W,KAAO,WAiBfi8W,EAAQxnS,QAAUwnS,EAAQznS,OAhBL,SAASvhF,GAG7B,GADAgpX,EAAQxnS,QAAUwnS,EAAQznS,OAAS,KAChB,SAAfvhF,EAAM+M,KACTy8D,QACM,CACN,IAAIy/S,EAAYjpX,IAAyB,SAAfA,EAAM+M,KAAkB,UAAY/M,EAAM+M,MAChEm8W,EAAWlpX,GAASA,EAAMO,QAAUP,EAAMO,OAAOmqC,MAAQg+U,EACzDxwS,EAAM,IAAI3uE,MAAM,qBAAuBw+W,EAAU,cAAgBmB,EAAW,KAChFhxS,EAAIhb,KAAO,wBACXgb,EAAInrE,KAAOk8W,EACX/wS,EAAIqtG,QAAU2jM,EACVF,EAAQvhW,YAAYuhW,EAAQvhW,WAAWC,YAAYshW,GACvDv/S,EAAOyO,EACR,CACD,EAEA8wS,EAAQt+U,KAAOg+U,EAEXK,EACHA,EAAOthW,WAAW1B,aAAaijW,EAASD,EAAOnjW,aAE/Ce,SAAS+G,KAAK5G,YAAYkiW,EAG5B,CAoBEG,CAAiBpB,EAASW,EAAU,KAAMl/S,EAASC,EACpD,GACD,EAEI2/S,EAAqB,CACxB,IAAK,GAGNt1C,oBAAoBzkR,EAAEg6T,QAAU,SAAStB,EAAS7oS,GAE9CkqS,EAAmBrB,GAAU7oS,EAASlwE,KAAKo6W,EAAmBrB,IACzB,IAAhCqB,EAAmBrB,IAFX,CAAC,IAAM,GAEgCA,IACtD7oS,EAASlwE,KAAKo6W,EAAmBrB,GAAWU,EAAeV,GAAS/mW,MAAK,WACxEooW,EAAmBrB,GAAW,CAC/B,IAAG,SAASv8W,GAEX,aADO49W,EAAmBrB,GACpBv8W,CACP,IAEF,CAtE2C,gBCK3C,IAAI89W,EAAkB,CACrB,IAAK,GAGNx1C,oBAAoBzkR,EAAEpjC,EAAI,SAAS87V,EAAS7oS,GAE1C,IAAIqqS,EAAqBz1C,oBAAoBt0N,EAAE8pQ,EAAiBvB,GAAWuB,EAAgBvB,QAAW92W,EACtG,GAA0B,IAAvBs4W,EAGF,GAAGA,EACFrqS,EAASlwE,KAAKu6W,EAAmB,QAC3B,CAGL,IAAIrhM,EAAU,IAAI3+G,SAAQ,SAASC,EAASC,GAAU8/S,EAAqBD,EAAgBvB,GAAW,CAACv+S,EAASC,EAAS,IACzHyV,EAASlwE,KAAKu6W,EAAmB,GAAKrhM,GAGtC,IAAI/qH,EAAM22Q,oBAAoBl/Q,EAAIk/Q,oBAAoBn7H,EAAEovK,GAEpD5/W,EAAQ,IAAIoB,MAgBhBuqU,oBAAoB1kR,EAAE+N,GAfH,SAASn9D,GAC3B,GAAG8zU,oBAAoBt0N,EAAE8pQ,EAAiBvB,KAEf,KAD1BwB,EAAqBD,EAAgBvB,MACRuB,EAAgBvB,QAAW92W,GACrDs4W,GAAoB,CACtB,IAAIN,EAAYjpX,IAAyB,SAAfA,EAAM+M,KAAkB,UAAY/M,EAAM+M,MAChEy8W,EAAUxpX,GAASA,EAAMO,QAAUP,EAAMO,OAAO5H,IACpDwP,EAAM0Q,QAAU,iBAAmBkvW,EAAU,cAAgBkB,EAAY,KAAOO,EAAU,IAC1FrhX,EAAM3O,KAAO,iBACb2O,EAAM4E,KAAOk8W,EACb9gX,EAAMo9K,QAAUikM,EAChBD,EAAmB,GAAGphX,EACvB,CAEF,GACyC,SAAW4/W,EAASA,EAE/D,CAEH,EAaA,IAAI0B,EAAuB,SAASC,EAA4BtzX,GAC/D,IAKIoxX,EAAUO,EALV4B,EAAWvzX,EAAK,GAChBwzX,EAAcxzX,EAAK,GACnByzX,EAAUzzX,EAAK,GAGIgX,EAAI,EAC3B,GAAGu8W,EAASx5U,MAAK,SAAShvC,GAAM,OAA+B,IAAxBmoX,EAAgBnoX,EAAW,IAAI,CACrE,IAAIqmX,KAAYoC,EACZ91C,oBAAoBt0N,EAAEoqQ,EAAapC,KACrC1zC,oBAAoBn/Q,EAAE6yT,GAAYoC,EAAYpC,IAGhD,GAAGqC,EAAsBA,EAAQ/1C,oBAClC,CAEA,IADG41C,GAA4BA,EAA2BtzX,GACrDgX,EAAIu8W,EAASliX,OAAQ2F,IACzB26W,EAAU4B,EAASv8W,GAChB0mU,oBAAoBt0N,EAAE8pQ,EAAiBvB,IAAYuB,EAAgBvB,IACrEuB,EAAgBvB,GAAS,KAE1BuB,EAAgBvB,GAAW,CAG7B,EAEI+B,EAAqBz1O,KAAiC,2BAAIA,KAAiC,4BAAK,GACpGy1O,EAAmBtjW,QAAQijW,EAAqBzoV,KAAK,KAAM,IAC3D8oV,EAAmB96W,KAAOy6W,EAAqBzoV,KAAK,KAAM8oV,EAAmB96W,KAAKgyB,KAAK8oV,+DC7EnFt7V,4MAOW,SAASu7V,EAAqBrwX,GAC3C,IACEswX,EAEEtwX,EAFFswX,YACAvxX,EACEiB,EADFjB,SAEF,OAAOuxX,GAAex7V,GAAqB91B,EAAAA,EAAAA,KAAK22B,EAAAA,EAAe,CAC7DzuB,MAAO4tB,EACP/1B,SAAUA,IACPA,CACP,CAfwB,kBAAbkuB,WACT6H,GAAQpB,EAAAA,EAAAA,GAAY,CAClB5L,IAAK,MACLqE,SAAS,kECPAokW,EAAc,qBAAAC,kBAAAA,iBCmF3B,SAASC,EAAYv1V,GACnB,OAAOA,GAAOA,EAAIv4B,MAAQA,KAAOu4B,OAAM3jB,CACzC,CAGO,IAAMm5W,EACW,iBAAdtoT,YAA0BqoT,EAAYroT,aAE5B,iBAAVl9D,QAAsBulX,EAAYvlX,SAC1B,iBAARyvI,MAAoB81O,EAAY91O,OACtB,iBAAVrJ,oBAAAA,GAAsBm/O,EAAYn/O,oBAAAA,IACzC,WACC,OAAOvqH,IACX,CAFG,IAGD,CAAC,EAKI,SAAS4pW,IACd,OAAOD,CACT,CAaO,SAASE,EAAsB9wX,EAA0C+wX,EAAkB31V,GAChG,IAAM41V,EAAO51V,GAAOw1V,EACdK,EAAcD,EAAIC,WAAaD,EAAIC,YAAc,CAAC,EAExD,OADkBA,EAAWjxX,KAAUixX,EAAWjxX,GAAQ+wX,IAE5D,CC3HA,IAEaG,EAA0C,CACrD,QACA,OACA,OACA,QACA,MACA,SACA,SAOWC,EAGT,CAAC,EAeE,SAASC,EAAkBjgW,GAChC,KAAM,eACJ,OAAOA,IAGT,IAAM7hB,EAAUshX,EAAWthX,QACrB+hX,EAA8C,CAAC,EAE/CC,EAAgBhjW,OAAO2O,KAAKk0V,GAGlCG,EAActkW,SAAQ,SAAA83F,GACpB,IAAMysQ,EAAwBJ,EAAuBrsQ,GACrDusQ,EAAavsQ,GAASx1G,EAAQw1G,GAC9Bx1G,EAAQw1G,GAASysQ,CACrB,IAEE,IACE,OAAOpgW,GACX,SAEImgW,EAActkW,SAAQ,SAAA83F,GACpBx1G,EAAQw1G,GAASusQ,EAAavsQ,EACpC,GACA,CACA,CAkCsC,IAAA0sQ,EAhCtC,WACE,IAAI7rR,GAAU,EACR6rR,EAA0B,CAC9BjgR,OAAQ,WACN5L,GAAU,CAChB,EACI2L,QAAS,WACP3L,GAAU,CAChB,EACI3oD,UAAW,kBAAM2oD,CAAO,GAoBU,OAjBhC8qR,EACFS,EAAelkW,SAAQ,SAAAhtB,GAErBwxX,EAAOxxX,GAAQ,WAAoB,QAAAo3B,EAAA35B,UAAAwQ,OAAhBopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACjBquE,GACFyrR,GAAe,WAAM,IAAAK,GACnBA,EAAAb,EAAWthX,SAAQtP,GAAKxC,MAAAi0X,EAAA,IAAAzzX,OA/ErB,iBA+EuB,KAAAA,OAAAgC,EAAA,OAAAhC,OAAAq5B,GACA,GAEA,CACA,IAEA65V,EAAAlkW,SAAA,SAAAhtB,GACAwxX,EAAAxxX,GAAA,YACA,IAGAwxX,CACA,CAEAE,GC7FhC/tK,EAAiBr1L,OAAOzB,UAAU6K,SASjC,SAASsnQ,EAAQ2yF,GACtB,OAAQhuK,EAAe3vL,KAAK29V,IAC1B,IAAK,iBACL,IAAK,qBACL,IAAK,wBACH,OAAO,EACT,QACE,OAAOC,EAAaD,EAAK5hX,OAE/B,CAQA,SAAS8hX,EAAUF,EAAc3yX,GAC/B,OAAO2kN,EAAe3vL,KAAK29V,KAAS,WAAN3zX,OAAiBgB,EAAS,IAC1D,CASO,SAAS8yX,EAAaH,GAC3B,OAAOE,EAAUF,EAAK,aACxB,CASO,SAASI,EAAWJ,GACzB,OAAOE,EAAUF,EAAK,WACxB,CAoBO,SAASr+L,EAASq+L,GACvB,OAAOE,EAAUF,EAAK,SACxB,CASO,SAASK,EAAsBL,GACpC,MACiB,kBAARA,GACC,OAARA,GACA,+BAAgCA,GAChC,+BAAgCA,CAEpC,CASO,SAASM,EAAYN,GAC1B,OAAe,OAARA,GAAgBK,EAAsBL,IAAwB,kBAARA,GAAmC,oBAARA,CAC1F,CASO,SAAS34T,EAAc24T,GAC5B,OAAOE,EAAUF,EAAK,SACxB,CASO,SAASO,EAAQP,GACtB,MAAwB,qBAAVQ,OAAyBP,EAAaD,EAAKQ,MAC3D,CA4BO,SAASC,EAAWT,GAEzB,OAAOtzU,QAAQszU,GAAOA,EAAInqW,MAA4B,oBAAbmqW,EAAInqW,KAC/C,CAoBO,SAASo0B,EAAM+1U,GACpB,MAAsB,kBAARA,GAAoBA,IAAQA,CAC5C,CAUO,SAASC,EAAaD,EAAUl9T,GACrC,IACE,OAAOk9T,aAAel9T,CAC1B,CAAI,MAAOsrD,GACP,OAAO,CACX,CACA,CAcO,SAASsyQ,EAAeV,GAE7B,QAAyB,kBAARA,GAA4B,OAARA,IAAkBA,EAAqBW,UAAYX,EAAqBY,OAC/G,CCjNA,IAAMC,EAAS3B,IAET4B,EAA4B,GAY3B,SAASC,EACdt3W,GAEQ,IADR0Q,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAiE,CAAC,EAEzE,IAAK2d,EACH,MAAO,YAOT,IAYE,IAXA,IAOIu3W,EAPAC,EAAcx3W,EAEZw5E,EAAM,GACR3zF,EAAS,EACTm7B,EAAM,EAIJy2V,EAAW9+V,MAAMuH,QAAQxP,GAAWA,EAAUA,EAAQ+mW,SACtDh1F,GAAoB9pQ,MAAMuH,QAAQxP,IAAYA,EAAQ+xQ,iBAAoB40F,EAEzEG,GAAe3xX,IAVM,KAgBV,UALhB0xX,EAAUG,EAAqBF,EAAaC,KAKjB5xX,EAAS,GAAKm7B,EAXzB22V,EAW+Bn+R,EAAI3mF,OAAqB0kX,EAAQ1kX,QAAU4vR,IAI1FjpM,EAAIp/E,KAAKm9W,GAETv2V,GAAOu2V,EAAQ1kX,OACf2kX,EAAcA,EAAY3kW,WAG5B,OAAO2mE,EAAItnB,UAAU1hD,KAtBH,MAuBtB,CAAI,MAAOonW,GACP,MAAO,WACX,CACA,CAOA,SAASF,EAAqBhhX,EAAa+gX,GACzC,IAQI7zX,EACAyG,EACAuiB,EACA8nM,EACAl8M,EAZEwH,EAAOtJ,EAOP8iF,EAAM,GAOZ,IAAKx5E,IAASA,EAAK61B,QACjB,MAAO,GAIT,GAAIuhV,EAAO58V,aAELxa,aAAgBwa,aAAexa,EAAKmxS,SAAWnxS,EAAKmxS,QAAyB,gBAC/E,OAAOnxS,EAAKmxS,QAAyB,gBAIzC33N,EAAIp/E,KAAK4F,EAAK61B,QAAQvW,eAGtB,IAAMu4V,EACJJ,GAAYA,EAAS5kX,OACjB4kX,EAAS31V,QAAO,SAAAg2V,GAAA,OAAW93W,EAAK6Y,aAAai/V,EAAQ,IAAEx/W,KAAI,SAAAw/W,GAAA,MAAW,CAACA,EAAS93W,EAAK6Y,aAAai/V,GAAS,IAC3G,KAEN,GAAID,GAAgBA,EAAahlX,OAC/BglX,EAAajmW,SAAQ,SAAAmmW,GACnBv+R,EAAIp/E,KAAK,IAADxX,OAAKm1X,EAAY,GAAE,MAAAn1X,OAAKm1X,EAAY,GAAE,MACpD,SAQ2B,GANnB/3W,EAAKzT,IACPitF,EAAIp/E,KAAK,IAADxX,OAAKod,EAAKzT,MAIG3I,EAAAoc,EAAApc,YACAs0L,EAAAt0L,GAEA,IADAyG,EAAAzG,EAAA2sB,MAAA,OACA/X,EAAA,EAAAA,EAAAnO,EAAAwI,OAAA2F,IACAghF,EAAAp/E,KAAA,IAAAxX,OAAAyH,EAAAmO,KAIA,IAAAw/W,EAAA,2CACA,IAAAx/W,EAAA,EAAAA,EAAAw/W,EAAAnlX,OAAA2F,IACAoU,EAAAorW,EAAAx/W,IACAk8M,EAAA10M,EAAA6Y,aAAAjM,KAEA4sE,EAAAp/E,KAAA,IAAAxX,OAAAgqB,EAAA,MAAAhqB,OAAA8xN,EAAA,OAGA,OAAAl7H,EAAAhpE,KAAA,GACA,CA4CA,SAAAynW,EAAAj4W,GAEA,IAAAo3W,EAAA58V,YACA,YAKA,IAFA,IAAAg9V,EAAAx3W,EAEAxH,EAAA,EAAAA,EADG,EACHA,IAAA,CACA,IAAAg/W,EACA,YAGA,GAAAA,aAAAh9V,aAAAg9V,EAAArmE,QAAA,gBACA,OAAAqmE,EAAArmE,QAAA,gBAGAqmE,EAAAA,EAAA3kW,UACA,CAEA,WACA,CCzLpB,SAASqlW,EAAS5nW,GAAsC,IAAzB5oB,EAAGrF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EAClD,MAAmB,kBAARiuB,GAA4B,IAAR5oB,GAGxB4oB,EAAIzd,QAAUnL,EAFZ4oB,EAEkB,GAAA1tB,OAAO0tB,EAAAnb,MAAA,EAAAzN,GAAA,MACA,CAoDA,SAAAywX,EAAA97T,EAAApnC,GACA,IAAA0D,MAAAuH,QAAAm8B,GACA,SAKA,IAFA,IAAArmC,EAAA,GAEAxd,EAAA,EAAAA,EAAA6jD,EAAAxpD,OAAA2F,IAAA,CACA,IAAAxM,EAAAqwD,EAAA7jD,GACA,IAMAy+W,EAAAjrX,GACAgqB,EAAA5b,KAAA,kBAEA4b,EAAA5b,KAAAzT,OAAAqF,GAEA,OAAA4K,GACAof,EAAA5b,KAAA,+BACA,CACA,CAEA,OAAA4b,EAAAxF,KAAAyE,EACA,CAUA,SAAAmjW,EACApsX,EACAqnB,GAEA,IADAglW,EAAAh2X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEA,QAAA61L,EAAAlsL,KFuC3ByqX,EEnC2BpjW,EFmCZ,UElCYA,EAAAymB,KAAA9tC,KAEAksL,EAAA7kK,KACAglW,EAAArsX,IAAAqnB,EAAArnB,EAAA+1B,SAAA1O,IAIA,CAYA,SAAAilW,EACAC,GAGA,IADAF,EAAAh2X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEA,OAHAA,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,OAGAk5C,MAAA,SAAAloB,GAAA,OAAA+kW,EAAAG,EAAAllW,EAAAglW,EAAA,GACA,CCtH7B,SAAS7rW,EAAK47C,EAAgCxjE,EAAc4zX,GACjE,GAAM5zX,KAAQwjE,EAAd,CAIA,IAAMssS,EAAWtsS,EAAOxjE,GAClB6zX,EAAUD,EAAmB9jB,GAIZ,oBAAZ+jB,GACTC,EAAoBD,EAAS/jB,GAG/BtsS,EAAOxjE,GAAQ6zX,CAXjB,CAYA,CASO,SAASE,EAAyB34V,EAAap7B,EAAcoH,GAClE,IACEknB,OAAOoR,eAAetE,EAAKp7B,EAAM,CAE/BoH,MAAOA,EACP+vL,UAAU,EACVD,cAAc,GAEpB,CAAI,MAAO88L,GACPvD,GAAee,EAAO3wU,IAAI,0CAAD7iD,OAA2CgC,EAAI,eAAeo7B,EAC3F,CACA,CASO,SAAS04V,EAAoBD,EAA0B/jB,GAC5D,IACE,IAAMr2L,EAAQq2L,EAASjjV,WAAa,CAAC,EACrCgnW,EAAQhnW,UAAYijV,EAASjjV,UAAY4sJ,EACzCs6M,EAAyBF,EAAS,sBAAuB/jB,EAC7D,CAAI,MAAOkkB,GAAM,CACjB,CASO,SAASC,EAAoB1+V,GAClC,OAAOA,EAAK2+V,mBACd,CAsBiB,SAAAC,EACA/sX,GAgBA,GAAA43R,EAAA53R,GACA,OAAAiJ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAgP,QAAAjY,EAAAiY,QACArf,KAAAoH,EAAApH,KACAs7K,MAAAl0K,EAAAk0K,OACA84M,EAAAhtX,IAEA,GAAA8qX,EAAA9qX,GAAA,CACA,IAAA43T,GAAA3uT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAOAkD,KAAAnM,EAAAmM,KACAxM,OAAAstX,EAAAjtX,EAAAL,QACAC,cAAAqtX,EAAAjtX,EAAAJ,gBACAotX,EAAAhtX,IAOA,MAJA,qBAAAktX,aAAA1C,EAAAxqX,EAAAktX,eACAt1D,EAAA3sB,OAAAjrS,EAAAirS,QAGA2sB,CACA,CACA,OAAA53T,CAEA,CAGA,SAAAitX,EAAAttX,GACA,IACA,OHnBS4qX,EGmBT5qX,EHlBW,qBAAZ04M,SAA2BmyK,EAAaD,EAAKlyK,SGkB5CizK,EAAA3rX,GAAAunB,OAAAzB,UAAA6K,SAAA1D,KAAAjtB,EACA,OAAAisX,GACA,iBACA,CHtBV,IAAmBrB,CGuBT,CAGA,SAAAyC,EAAAh5V,GACA,qBAAAA,GAAA,OAAAA,EAAA,CACA,IAAAm5V,EAAA,GACA,QAAAviW,KAAAoJ,EACA9M,OAAAzB,UAAA+sB,eAAA5lB,KAAAoH,EAAApJ,KACAuiW,EAAAviW,GAAAoJ,EAAApJ,IAGA,OAAAuiW,CACA,CACA,QAEA,CAuCA,SAAAC,EAAAC,GAOA,OAAAC,EAAAD,EAHA,IAAAh4S,IAIA,CAEA,SAAAi4S,EAAAD,EAAAE,GACA,GAyCA,SAAAl9T,GACA,IAAAuB,EAAAvB,GACA,SAGA,IACA,IAAAz3D,EAAAsuB,OAAA6nD,eAAA1e,GAAAvhD,YAAAlW,KACA,OAAAA,GAAA,WAAAA,CACA,OAAAgS,GACA,QACA,CACA,CApDA4iX,CAAAH,GAAA,CAEA,IAAAI,EAAAF,EAAA52X,IAAA02X,GACA,QAAAh9W,IAAAo9W,EACA,OAAAA,EAGA,IAAApjF,EAAA,GAEAkjF,EAAAttW,IAAAotW,EAAAhjF,GAEA,QAAAj2Q,EAAA,EAAAs5V,EAAAxmW,OAAA2O,KAAAw3V,GAAAj5V,EAAAs5V,EAAA7mX,OAAAutB,IAAA,KAAAxT,EAAA8sW,EAAAt5V,GACA,qBAAAi5V,EAAAzsW,KACAypR,EAAAzpR,GAAA0sW,EAAAD,EAAAzsW,GAAA2sW,GAEA,CAEA,OAAAljF,CACA,CAEA,GAAA19Q,MAAAuH,QAAAm5V,GAAA,CAEA,IAAAI,EAAAF,EAAA52X,IAAA02X,GACA,QAAAh9W,IAAAo9W,EACA,OAAAA,EAGA,IAAApjF,EAAA,GAQA,OANAkjF,EAAAttW,IAAAotW,EAAAhjF,GAEAgjF,EAAAznW,SAAA,SAAA4pB,GACA66P,EAAAj8R,KAAAk/W,EAAA99U,EAAA+9U,GACA,IAEAljF,CACA,CAEA,OAAAgjF,CACA,CChPV,SAASM,IACd,IAAM/D,EAAMJ,EACNt2G,EAAS02G,EAAI12G,QAAU02G,EAAIz2G,SAE7By6G,EAAgB,kBAA8B,GAAhBnyX,KAAK66H,QAAa,EACpD,IACE,GAAI48I,GAAUA,EAAO26G,WACnB,OAAO36G,EAAO26G,aAAazmW,QAAQ,KAAM,IAEvC8rP,GAAUA,EAAOE,kBACnBw6G,EAAgB,WAKd,IAAME,EAAa,IAAI9jT,WAAW,GAElC,OADAkpM,EAAOE,gBAAgB06G,GAChBA,EAAW,EAC1B,EAEA,CAAI,MAAO3kT,GAEX,CAKE,OAAS,CAAC,KAA6B,IAAM,IAAM,IAAM,MAAM/hD,QAAQ,UAAU,SAAAyX,GAAE,OAE/EA,GAA8C,GAAlB+uV,MAA2B/uV,EAA0B,GAAKvO,SAAS,GAAG,GAExG,CAEA,SAASy9V,EAAkB3uX,GACzB,OAAOA,EAAM4uX,WAAa5uX,EAAM4uX,UAAUryX,OAASyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAO,QAAK0U,CACjF,CAMO,SAAS49W,GAAoB7uX,GAClC,IAAQ6Y,EAA+B7Y,EAA/B6Y,QAAmBi2W,EAAY9uX,EAAtB+uX,SACjB,GAAIl2W,EACF,OAAOA,EAGT,IAAMm2W,EAAiBL,EAAkB3uX,GACzC,OAAIgvX,EACEA,EAAejiX,MAAQiiX,EAAepuX,MACjC,GAAPpJ,OAAQw3X,EAAAjiX,KAAA,MAAAvV,OAAAw3X,EAAApuX,OAEAouX,EAAAjiX,MAAAiiX,EAAApuX,OAAAkuX,GAAA,YAEAA,GAAA,WACA,CASA,SAAAG,GAAAjvX,EAAAY,EAAAmM,GACA,IAAA6hX,EAAA5uX,EAAA4uX,UAAA5uX,EAAA4uX,WAAA,GACAryX,EAAAqyX,EAAAryX,OAAAqyX,EAAAryX,QAAA,GACAyyX,EAAAzyX,EAAA,GAAAA,EAAA,OACAyyX,EAAApuX,QACAouX,EAAApuX,MAAAA,GAAA,IAEAouX,EAAAjiX,OACAiiX,EAAAjiX,KAAAA,GAAA,QAEA,CASA,SAAAmiX,GAAAlvX,EAAAmvX,GACA,IAAAH,EAAAL,EAAA3uX,GACA,GAAAgvX,EAAA,CAIA,IACAI,EAAAJ,EAAAK,UAGA,GAFAL,EAAAK,WAAAxlX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAFA,CAAAkD,KAAA,UAAAuiX,SAAA,IAEAF,GAAAD,GAEAA,GAAA,SAAAA,EAAA,CACA,IAAAI,GAAA1lX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAAulX,GAAAA,EAAAh5X,MAAA+4X,EAAA/4X,MACA44X,EAAAK,UAAAj5X,KAAAm5X,CACA,CATA,CAUA,CAmFA,SAAAC,GAAAZ,GAEA,GAAAA,GAAAA,EAAAa,oBACA,SAGA,IAGAlC,EAAAqB,EAAA,yBACA,OAAA12S,GACA,CAGA,QACA,CAQA,SAAAw3S,GAAAC,GACA,OAAApiW,MAAAuH,QAAA66V,GAAAA,EAAA,CAAAA,EACA,CP7NP,IQAWC,GRAL3F,GAAc,qBAAAC,kBAAAA,yIQmBpB,SAAS2F,GAAuBjvX,GACrC,OAAO,IAAIkvX,IAAY,SAAAtmT,GACrBA,EAAQ5oE,EACZ,GACA,CAQO,SAASmvX,GAA+BlmU,GAC7C,OAAO,IAAIimU,IAAY,SAAC/lT,EAAGN,GACzBA,EAAO5f,EACX,GACA,EAnCkB,SAAA+lU,GAELA,EAAAA,EAAA,QAAD,GAAC,UAECA,EAAAA,EAAA,SAAD,GAAC,WAEAA,EAAAA,EAAA,SAAD,GAAC,UACb,CAPiB,CAOlBA,KAAAA,GAAA,KA8BA,IAIME,GAAW,WAKR,SAAAA,EACL9nM,IACAznK,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuvW,GAAAA,EAAAzpW,UAAA2pW,OAAAxiW,KAAA,MAAAsiW,EAAAzpW,UAAA4pW,QAAAziW,KAAA,MAAAsiW,EAAAzpW,UAAA6pW,QAAA1iW,KAAA,MAAAsiW,EAAAzpW,UAAA8pW,QAAA3iW,KAAA,MACA/M,KAAKm7Q,OAASg0F,GAAOQ,QACrB3vW,KAAK4vW,UAAY,GAEjB,IACEroM,EAASvnK,KAAK2hE,SAAU3hE,KAAK6vW,QACnC,CAAM,MAAO9kX,GACPiV,KAAK6vW,QAAQ9kX,EACnB,CACA,CAkIG,OAhIH+V,EAAAA,GAAAA,GAAAuuW,EAAA,EAAAtuW,IAAA,OAAA5gB,MACS,SACLwnL,EACAmoM,GACkC,IAAAjwW,EAAA,KAClC,OAAO,IAAIwvW,GAAY,SAACtmT,EAASC,GAC/BnpD,EAAK+vW,UAAUrhX,KAAK,EAClB,EACA,SAAAmmB,GACE,GAAKizJ,EAKH,IACE5+G,EAAQ4+G,EAAYjzJ,GAClC,CAAc,MAAO3pB,GACPi+D,EAAOj+D,EACrB,MANYg+D,EAAQr0C,EAQpB,EACQ,SAAA00B,GACE,GAAK0mU,EAGH,IACE/mT,EAAQ+mT,EAAW1mU,GACjC,CAAc,MAAOr+C,GACPi+D,EAAOj+D,EACrB,MANYi+D,EAAO5f,EAQnB,IAEMvpC,EAAKkwW,kBACX,GACA,GAEA,CAAAhvW,IAAA,QAAA5gB,MACS,SACL2vX,GAEA,OAAO9vW,KAAKO,MAAK,SAAArc,GAAA,OAAOA,CAAG,GAAE4rX,EACjC,GAEA,CAAA/uW,IAAA,UAAA5gB,MACS,SAAiB6vX,GAAuD,IAAA/kG,EAAA,KAC7E,OAAO,IAAIokG,GAAqB,SAACtmT,EAASC,GACxC,IAAI9kE,EACA+rX,EAEJ,OAAOhlG,EAAK1qQ,MACV,SAAApgB,GACE8vX,GAAa,EACb/rX,EAAM/D,EACF6vX,GACFA,GAEZ,IACQ,SAAA5mU,GACE6mU,GAAa,EACb/rX,EAAMklD,EACF4mU,GACFA,GAEZ,IACQzvW,MAAK,WACD0vW,EACFjnT,EAAO9kE,GAIT6kE,EAAQ7kE,EAChB,GACA,GACA,GAEA,CAAA6c,IAAA,SAAA5gB,MACmB,eAAAgrR,EAAA,UAAAxpM,SAAW,SAACxhF,GAC3BgrR,EAAK+kG,WAAWf,GAAOgB,SAAUhwX,EACrC,CAAG,GAEH,CAAA4gB,IAAA,UAAA5gB,MACmB,eAAAmrR,EAAA,UAAAukG,QAAU,SAACzmU,GAC1BkiO,EAAK4kG,WAAWf,GAAOiB,SAAUhnU,EACrC,CAAG,GAEH,CAAAroC,IAAA,UAAA5gB,MACA,eAAAwlW,EAAA,UAAmBuqB,WAAa,SAACvpX,EAAexG,GACxCwlW,EAAKxqE,SAAWg0F,GAAOQ,UAIvBxE,EAAWhrX,GACPA,EAAyBogB,KAAKolV,EAAKhkR,SAAUgkR,EAAKkqB,UAI1DlqB,EAAKxqE,OAASx0R,EACdg/V,EAAK7uF,OAAS32Q,EAEdwlW,EAAKoqB,oBACT,CAAG,GAEH,CAAAhvW,IAAA,UAAA5gB,MACmB,eAAA0lW,EAAA,UAAAkqB,iBAAmB,WAClC,GAAIlqB,EAAK1qE,SAAWg0F,GAAOQ,QAA3B,CAIA,IAAMU,EAAiBxqB,EAAK+pB,UAAUtmX,QACtCu8V,EAAK+pB,UAAY,GAEjBS,EAAetqW,SAAQ,SAAAihL,GACjBA,EAAQ,KAIR6+J,EAAK1qE,SAAWg0F,GAAOgB,UAEzBnpL,EAAQ,GAAG6+J,EAAK/uF,QAGd+uF,EAAK1qE,SAAWg0F,GAAOiB,UACzBppL,EAAQ,GAAG6+J,EAAK/uF,QAGlB9vE,EAAQ,IAAK,EACnB,GApBA,CAqBA,CAAG,KAAAqoL,CAAA,CAlJc,GCvCV,SAASiB,KACd,OAAOzG,EAAqC,yBAAyB,iBAAM,EAAE,GAC/E,CAMO,SAAS0G,GAAwBrmW,GAEtComW,KAA2B/hX,KAAK2b,EAClC,CAKO,SAASsmW,GACdC,EACAlxX,EACA+yT,GAE2B,IAD3BxqS,EAAKtxB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EAEhB,OAAO,IAAI64X,IAA0B,SAACtmT,EAASC,GAC7C,IAAM/c,EAAYwkU,EAAW3oW,GAC7B,GAAc,OAAVvoB,GAAuC,oBAAd0sD,EAC3B8c,EAAQxpE,OACH,CACL,IAAMm1B,EAASu3B,GAAS7iD,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAAI7J,GAAS+yT,GAEvCk3D,IAAev9T,EAAUvrD,IAAiB,OAAXg0B,GAAmB61V,EAAO3wU,IAAI,oBAAD7iD,OAAqBk1D,EAAUvrD,GAAE,oBAEzFyqX,EAAWz2V,GACRA,EACFnU,MAAK,SAAAmwW,GAAA,OAASF,GAAsBC,EAAYC,EAAOp+D,EAAMxqS,EAAQ,GAAGvH,KAAKwoD,EAAQ,IACrFxoD,KAAK,KAAMyoD,GAETwnT,GAAsBC,EAAY/7V,EAAQ49R,EAAMxqS,EAAQ,GAC1DvH,KAAKwoD,GACLxoD,KAAK,KAAMyoD,EAEtB,CACA,GACA,CCjDA,IAAM2nT,GAAmB,IAsBlB,SAASC,KACd,OAAO1/N,KAAK5uF,MAAQquT,EACtB,CA0Ca,IAAAE,GAlCb,WACE,IAAQtuT,EAAgBonT,EAAhBpnT,YACR,IAAKA,IAAgBA,EAAYD,IAC/B,OAAOsuT,GAKT,IAAME,EAA2B5/N,KAAK5uF,MAAQC,EAAYD,MACpDyuT,OAAuCvgX,GAA1B+xD,EAAYwuT,WAA0BD,EAA2BvuT,EAAYwuT,WAWhG,OAAO,WACL,OAAQA,EAAaxuT,EAAYD,OAASquT,EAC9C,CACA,CAWkCK,GAmBrBC,GAAgC,WAK3C,IAAQ1uT,EAAgBonT,EAAhBpnT,YACR,GAAKA,GAAgBA,EAAYD,IAAjC,CAKA,IAAMgxI,EAAY,KACZ49K,EAAiB3uT,EAAYD,MAC7B6uT,EAAUjgO,KAAK5uF,MAGf8uT,EAAkB7uT,EAAYwuT,WAChCn1X,KAAKsrB,IAAIq7C,EAAYwuT,WAAaG,EAAiBC,GACnD79K,EACE+9K,EAAuBD,EAAkB99K,EAQzCg+K,EAAkB/uT,EAAYgvT,QAAUhvT,EAAYgvT,OAAOD,gBAG3DE,EAFgD,kBAApBF,EAEgB11X,KAAKsrB,IAAIoqW,EAAkBJ,EAAiBC,GAAW79K,EAGzG,OAAI+9K,GAF8BG,EAAuBl+K,EAInD89K,GAAmBI,GACe,aAC7BjvT,EAAYwuT,aAEiB,kBAC7BO,IAKyB,UAC7BH,EArCT,CAFwC,MAwCxC,CA/C6C,GCvFhCM,GAAsB,0CCU5B,SAASC,GAAY7oX,GAE1B,IAAM8oX,EAAed,KAEfjnL,EAAmB,CACvBq/B,IAAK6kJ,IACLhpT,MAAM,EACNo8Q,UAAWywC,EACXx0O,QAASw0O,EACTh1X,SAAU,EACV+8I,OAAQ,KACRshJ,OAAQ,EACR42F,gBAAgB,EAChBtoM,OAAQ,kBAkHO,SAAAsgB,GACA,OAAA2jL,EAAA,CACAtkJ,IAAA,GAAAlyO,OAAA6yM,EAAAq/B,KACAnkK,KAAA8kI,EAAA9kI,KAEAq4E,QAAA,IAAA+T,KAAA,IAAA04C,EAAAzsD,SAAA2vC,cACAo0J,UAAA,IAAAhwL,KAAA,IAAA04C,EAAAs3I,WAAAp0J,cACApzC,OAAAkwD,EAAAlwD,OACAshJ,OAAApxF,EAAAoxF,OACA62F,IAAA,kBAAAjoL,EAAAioL,KAAA,kBAAAjoL,EAAAioL,IAAA,GAAA96X,OAAA6yM,EAAAioL,UAAArhX,EACA7T,SAAAitM,EAAAjtM,SACAm1X,mBAAAloL,EAAAkoL,mBACAl6F,MAAA,CACAj4D,QAAA/1B,EAAA+1B,QACAoyJ,YAAAnoL,EAAAmoL,YACAC,WAAApoL,EAAAqoL,UACAC,WAAAtoL,EAAA17J,YAGA,CArIDikV,CAAcvoL,EAAQ,GAOtC,OAJI/gM,GACFupX,GAAcxoL,EAAS/gM,GAGlB+gM,CACT,CAcO,SAASwoL,GAAcxoL,GAAsD,IAApC/gM,EAAOrS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmB,CAAC,EAiCxD,GAhCbqS,EAAQ8U,QACLisL,EAAQqoL,WAAappX,EAAQ8U,KAAKq0W,aACrCpoL,EAAQqoL,UAAYppX,EAAQ8U,KAAKq0W,YAG9BpoL,EAAQioL,KAAQhpX,EAAQgpX,MAC3BjoL,EAAQioL,IAAMhpX,EAAQ8U,KAAKjd,IAAMmI,EAAQ8U,KAAKI,OAASlV,EAAQ8U,KAAKqnK,WAIxE4kB,EAAQs3I,UAAYr4U,EAAQq4U,WAAa2vC,KAErChoX,EAAQipX,qBACVloL,EAAQkoL,mBAAqBjpX,EAAQipX,oBAGnCjpX,EAAQ+oX,iBACVhoL,EAAQgoL,eAAiB/oX,EAAQ+oX,gBAE/B/oX,EAAQogO,MAEVr/B,EAAQq/B,IAA6B,KAAvBpgO,EAAQogO,IAAIjiO,OAAgB6B,EAAQogO,IAAM6kJ,UAErCt9W,IAAjB3H,EAAQi8D,OACV8kI,EAAQ9kI,KAAOj8D,EAAQi8D,OAEpB8kI,EAAQioL,KAAOhpX,EAAQgpX,MAC1BjoL,EAAQioL,IAAI,GAAA96X,OAAG8R,EAAAgpX,MAEA,kBAAAhpX,EAAAs0I,UACAysD,EAAAzsD,QAAAt0I,EAAAs0I,SAEAysD,EAAAgoL,eACAhoL,EAAAjtM,cAAA6T,OACA,qBAAA3H,EAAAlM,SACAitM,EAAAjtM,SAAAkM,EAAAlM,aACA,CACA,IAAAA,EAAAitM,EAAAs3I,UAAAt3I,EAAAzsD,QACAysD,EAAAjtM,SAAAA,GAAA,EAAAA,EAAA,CACA,CACAkM,EAAA82N,UACA/1B,EAAA+1B,QAAA92N,EAAA82N,SAEA92N,EAAAkpX,cACAnoL,EAAAmoL,YAAAlpX,EAAAkpX,cAEAnoL,EAAAqoL,WAAAppX,EAAAopX,YACAroL,EAAAqoL,UAAAppX,EAAAopX,YAEAroL,EAAA17J,WAAArlC,EAAAqlC,YACA07J,EAAA17J,UAAArlC,EAAAqlC,WAEA,kBAAArlC,EAAAmyR,SACApxF,EAAAoxF,OAAAnyR,EAAAmyR,QAEAnyR,EAAA6wI,SACAkwD,EAAAlwD,OAAA7wI,EAAA6wI,OAEA,CAaA,SAAA24O,GAAAzoL,EAAAlwD,GACA,IAAA7wI,EAAA,GACA6wI,EACA7wI,EAAA,CAAA6wI,OAAAA,GACA,OAAAkwD,EAAAlwD,SACA7wI,EAAA,CAAA6wI,OAAA,WAGA04O,GAAAxoL,EAAA/gM,EACA,CCvHnB,IAAMypX,GAAyB,GAEzBC,GAAuB,kBACvBC,GAAqB,kCASpB,SAASC,KAA8D,QAAAtiW,EAAA35B,UAAAwQ,OAAzC0rX,EAAO,IAAA5lW,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAPqiW,EAAOriW,GAAA75B,UAAA65B,GAC1C,IAAMsiW,EAAgBD,EAAQv9U,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAE,GAAKC,EAAE,EAAE,IAAEuD,KAAI,SAAA0nD,GAAA,OAAKA,EAAE,EAAE,IAEvE,OAAO,SAACkgH,GAIN,IAJ6D,IAAxCu+M,EAASp8X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EACnCuiK,EAAuB,GACvB4F,EAAQ0V,EAAM3vJ,MAAM,MAEjB/X,EAAIimX,EAAWjmX,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAAK,CAC7C,IAAM4b,EAAOo2I,EAAMhyJ,GAKnB,KAAI4b,EAAKvhB,OAAS,MAAlB,CAMA,IAAM6rX,EAAcN,GAAqBtkV,KAAK1lB,GAAQA,EAAKhB,QAAQgrW,GAAsB,MAAQhqW,EAIjG,IAAIsqW,EAAYnmW,MAAM,cAAtB,CAEA,IAEkCusJ,EAFlCC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEqBw5M,GAAa,IAAlC,IAAAz5M,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAoC,KAC5Bie,GAAQmtD,EADE0kC,EAAA94K,OACK0yX,GAErB,GAAIzrS,EAAO,CACT2xE,EAAOxqJ,KAAK64E,GACZ,KACV,CACA,CAAM,OAAA3P,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAEA,GAAImqG,EAAO/xJ,QAAUsrX,GACnB,KAZR,CAVA,CAwBA,CAEI,OAuBG,SAAqCj+M,GAC1C,IAAKA,EAAMrtK,OACT,MAAO,GAGT,IAAM8rX,EAAahmW,MAAM5M,KAAKm0J,GAG1B,gBAAgBpmI,KAAK6kV,EAAWA,EAAW9rX,OAAS,GAAG+rX,UAAY,KACrED,EAAWnvT,MAIbmvT,EAAWzsT,UAGPmsT,GAAmBvkV,KAAK6kV,EAAWA,EAAW9rX,OAAS,GAAG+rX,UAAY,MACxED,EAAWnvT,MAUP6uT,GAAmBvkV,KAAK6kV,EAAWA,EAAW9rX,OAAS,GAAG+rX,UAAY,KACxED,EAAWnvT,OAIf,OAAOmvT,EAAWxpX,MAAM,EAAGgpX,IAAwB7lX,KAAI,SAAA26E,GAAA,OAAAh+E,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAClDg+E,GAAK,IACR4rS,SAAU5rS,EAAM4rS,UAAYF,EAAWA,EAAW9rX,OAAS,GAAGgsX,SAC9DD,SAAU3rS,EAAM2rS,UAAY,KAAG,GAEnC,CA5DWE,CAA4Bl6N,EACvC,CACA,CA4DA,IAAMm6N,GAAsB,cAKrB,SAASC,GAAgBjlW,GAC9B,IACE,OAAKA,GAAoB,oBAAPA,GAGXA,EAAGn1B,MAFDm6X,EAGb,CAAI,MAAOnoX,GAGP,OAAOmoX,EACX,CACA,CCvGO,SAASxhN,GAAUlhH,GAA6E,IAA7D80B,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,IAAK48X,EAAa58X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAYsyH,IACtF,IAEE,OAAOuqQ,GAAM,GAAI7iU,EAAO80B,EAAO8tS,EACnC,CAAI,MAAO37S,GACP,MAAO,CAAE67S,MAAO,yBAAFv8X,OAA2B0gF,EAAG,KAChD,CACA,CAGO,SAAS87S,GAEdz9V,GAKG,IAgOa31B,EAnOhBmlF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EAEhBk3J,EAAOl3J,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,OAEZk1F,EAAagmF,GAAU57I,EAAQwvD,GAErC,OA6NgBnlF,EA7NHurF,EAsNf,SAAoBvrF,GAElB,QAASyjM,UAAUzjM,GAAOukB,MAAM,SAAS1d,MAC3C,CAKSwsX,CAAWrzU,KAAK/1B,UAAUjqB,IA9NNutJ,EAClB6lO,GAAgBz9V,EAAQwvD,EAAQ,EAAGooE,GAGrChiE,CACT,CAWA,SAAS2nS,GACPtyW,EACA5gB,GAIiC,IAHjCmlF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAYsyH,IACjBsqQ,EAAa58X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAYsyH,IACzBqyD,EAAI3kL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GC/DC,WACL,IAAMi9X,EAAgC,oBAAZlvL,QACpBtS,EAAawhM,EAAa,IAAIlvL,QAAY,GAgChD,MAAO,CA/BP,SAAiBpwK,GACf,GAAIs/V,EACF,QAAIxhM,EAAM1jK,IAAI4F,KAGd89J,EAAMhwK,IAAIkS,IACH,GAGT,IAAK,IAAIxnB,EAAI,EAAGA,EAAIslL,EAAMjrL,OAAQ2F,IAEhC,GADcslL,EAAMtlL,KACNwnB,EACZ,OAAO,EAIX,OADA89J,EAAM1jL,KAAK4lB,IACJ,CACX,EAEE,SAAmBA,GACjB,GAAIs/V,EACFxhM,EAAMw2G,OAAOt0Q,QAEb,IAAK,IAAIxnB,EAAI,EAAGA,EAAIslL,EAAMjrL,OAAQ2F,IAChC,GAAIslL,EAAMtlL,KAAOwnB,EAAK,CACpB89J,EAAMrgJ,OAAOjlC,EAAG,GAChB,KACV,CAGA,EAEA,CD4BmB+mX,GAEjBC,GAAApuX,EAAAA,GAAAA,GAA6B41K,EAAI,GAA1BltJ,EAAO0lW,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAGzB,GACW,MAATxzX,GACC,CAAC,SAAU,UAAW,UAAU+1B,gBAAgB/1B,KAAWw0C,EAAMx0C,GAElE,OAAOA,EAGT,IAAM0zX,EAkGR,SACE9yW,EAGA5gB,GAEA,IACE,GAAY,WAAR4gB,GAAoB5gB,GAA0B,kBAAVA,GAAuBA,EAA+BshM,QAC5F,MAAO,WAGT,GAAY,kBAAR1gL,EACF,MAAO,kBAMT,GAAsB,qBAAXwpH,oBAAAA,GAA0BpqI,IAAUoqI,oBAAAA,EAC7C,MAAO,WAIT,GAAsB,qBAAXpmI,QAA0BhE,IAAUgE,OAC7C,MAAO,WAIT,GAAwB,qBAAb+hB,UAA4B/lB,IAAU+lB,SAC/C,MAAO,aAGT,GAAIklW,EAAejrX,GACjB,MAAO,iBAIT,GXvDK4xD,EADwB24T,EWwDRvqX,IXvDM,gBAAiBuqX,GAAO,mBAAoBA,GAAO,oBAAqBA,EWwDjG,MAAO,mBAGT,GAAqB,kBAAVvqX,GAAsBA,IAAUA,EACzC,MAAO,QAGT,GAAqB,oBAAVA,EACT,MAAO,cAAPpJ,OAAqBo8X,GAAgBhzX,GAAM,KAG7C,GAAqB,kBAAVA,EACT,MAAO,IAAPpJ,OAAW+D,OAAOqF,GAAM,KAI1B,GAAqB,kBAAVA,EACT,MAAO,YAAPpJ,OAAmB+D,OAAOqF,GAAM,KAOlC,IAAM2zX,EAcV,SAA4B3zX,GAC1B,IAAMylB,EAA8ByB,OAAO6nD,eAAe/uE,GAE1D,OAAOylB,EAAYA,EAAU3W,YAAYlW,KAAO,gBAClD,CAlBoBg7X,CAAmB5zX,GAGnC,MAAI,qBAAqB8tC,KAAK6lV,GACrB,iBAAP/8X,OAAwB+8X,EAAO,KAG1B,WAAP/8X,OAAkB+8X,EAAO,IAC7B,CAAI,MAAOr8S,GACP,MAAO,yBAAP1gF,OAAgC0gF,EAAG,IACvC,CX3FO,IAA0BizS,CW4FjC,CA3KsBsJ,CAAejzW,EAAK5gB,GAIxC,IAAK0zX,EAAYnxS,WAAW,YAC1B,OAAOmxS,EAQT,GAAK1zX,EAA6D,8BAChE,OAAOA,EAMT,IAAM8zX,EACiF,kBAA7E9zX,EAAuE,wCACzEA,EAAuE,wCACzEmlF,EAGN,GAAuB,IAAnB2uS,EAEF,OAAOJ,EAAYtsW,QAAQ,UAAW,IAIxC,GAAI0G,EAAQ9tB,GACV,MAAO,eAIT,IAAM+zX,EAAkB/zX,EACxB,GAAI+zX,GAAqD,oBAA3BA,EAAgB5qM,OAC5C,IAGE,OAAO+pM,GAAM,GAFKa,EAAgB5qM,SAEN2qM,EAAiB,EAAGb,EAAej4M,EACrE,CAAM,MAAO1jG,GACb,CAOE,IAAMiU,EAAc5+D,MAAMuH,QAAQl0B,GAAS,GAAK,CAAC,EAC7Cg0X,EAAW,EAITC,EAAYlH,EAAqB/sX,GAEvC,IAAK,IAAMk0X,KAAYD,EAErB,GAAK/sW,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKqnW,EAAWC,GAArD,CAIA,GAAIF,GAAYf,EAAe,CAC7B1nS,EAAW2oS,GAAY,oBACvB,KACN,CAGI,IAAMC,EAAaF,EAAUC,GAC7B3oS,EAAW2oS,GAAYhB,GAAMgB,EAAUC,EAAYL,EAAiB,EAAGb,EAAej4M,GAEtFg5M,GAXJ,CAkBE,OAHAP,EAAUzzX,GAGHurF,CACT,CEnKO,IAAM6oS,GAAsB,UAEtBC,GAA4B,UAE5BC,GAAkC,WAOlCC,GAA4B,KAmElC,SAASC,GAEdC,GAEA,GAAKA,EAeM,OA0BA,SAAA9+V,GACA,OAAAzO,OAAA2O,KAAAF,GAAA9uB,OAEA,OAGA,OAAAqgB,OAAA+qC,QAAAt8B,GAAAqtB,QAAA,SAAA0xU,EAAAta,EAAA/rP,GAAA,IAAAgsP,GAAAj1W,EAAAA,GAAAA,GAAAg1W,EAAA,GAAAua,EAAAta,EAAA,GAAAua,EAAAva,EAAA,GACAwa,EAAA,GAAAj+X,OAAA4lE,mBAAAm4T,GAAA,KAAA/9X,OAAA4lE,mBAAAo4T,IACAE,EAAA,IAAAzmQ,EAAAwmQ,EAAA,GAAAj+X,OAAA89X,EAAA,KAAA99X,OAAAi+X,GACA,OAAAC,EAAAjuX,OAAA0tX,IACAlL,GACAe,EAAAj8S,KAAA,mBAAAv3E,OACA+9X,EAAA,eAAA/9X,OAAAg+X,EAAA,6DAEAF,GAEAI,CAEA,MACA,CA7CAC,CAVe7tW,OAAO+qC,QAAQwiU,GAAwBzxU,QAC/D,SAACC,EAAGlsD,GAAyB,IAAAylB,GAAApX,EAAAA,GAAAA,GAAArO,EAAA,GAAtBi+X,EAAMx4W,EAAA,GAAEy4W,EAAQz4W,EAAA,GAId,OAHHy4W,IACFhyU,EAAI,GAADrsD,OAAEy9X,IAAAz9X,OAAAo+X,IAAAC,GAEAhyU,CACA,GACA,IAIA,CAQA,SAAAiyU,GAAAR,GACA,OAAAA,EACAnwW,MAAA,KACAjY,KAAA,SAAAuoX,GAAA,OAAAA,EAAAtwW,MAAA,KAAAjY,KAAA,SAAA6oX,GAAA,OAAAj6M,mBAAAi6M,EAAAhuW,OAAA,OACA67B,QAAA,SAAAC,EAAA1mC,GAAA,IAAA0iT,GAAA75T,EAAAA,GAAAA,GAAAmX,EAAA,GAAAqE,EAAAq+S,EAAA,GAAAj/T,EAAAi/T,EAAA,GAEA,OADAh8Q,EAAAriC,GAAA5gB,EACAijD,CACA,MACA,CClHA,IAAAmyU,GAAqB,IAAIvnU,OACpC,6DAcK,SAASwnU,GAAuBC,GACrC,GAAKA,EAAL,CAIA,IAKIC,EALElwU,EAAUiwU,EAAY/oW,MAAM6oW,IAClC,GAAK/vU,EAWL,MANmB,MAAfA,EAAQ,GACVkwU,GAAgB,EACQ,MAAflwU,EAAQ,KACjBkwU,GAAgB,GAGX,CACLC,QAASnwU,EAAQ,GACjBkwU,cAAAA,EACAE,aAAcpwU,EAAQ,GAjB1B,CAmBA,CAgDO,SAASqwU,GACdC,EACAC,GAEA,IAAMC,EAAkBR,GAAuBM,GACzClB,EDtED,SAELC,GAEA,GAAKxoM,EAASwoM,IAAmB/nW,MAAMuH,QAAQwgW,GAA/C,CAMA,IAAIoB,EAAkD,CAAC,EAEvD,GAAInpW,MAAMuH,QAAQwgW,GAEhBoB,EAAgBpB,EAAc1xU,QAA+B,SAACC,EAAK2/Q,GAEjE,IADA,IAAMmzD,EAAoBb,GAAsBtyD,GAChDxuS,EAAA,EAAAs5V,EAAkBxmW,OAAO2O,KAAKkgW,GAAkB3hW,EAAAs5V,EAAA7mX,OAAAutB,IAAE,CAA7C,IAAMxT,EAAI8sW,EAAAt5V,GACb6uB,EAAIriC,GAAOm1W,EAAkBn1W,EACrC,CACM,OAAOqiC,CACb,GAAO,CAAC,OACC,CAGL,IAAKyxU,EACH,OAGFoB,EAAgBZ,GAAsBR,EAC1C,CAGE,IAAMD,EAAyBvtW,OAAO+qC,QAAQ6jU,GAAe9yU,QAA+B,SAACC,EAAG9tD,GAAmB,IAAAoB,GAAA6O,EAAAA,GAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAhByrB,EAAGrqB,EAAA,GAAEyJ,EAAKzJ,EAAA,GAK3G,OAJIqqB,EAAI2L,MAAM+nW,MAEZrxU,EADuBriC,EAAIzX,MAAMkrX,GAA0BxtX,SACrC7G,GAEjBijD,CACX,GAAK,CAAC,GAIJ,OAAI/7B,OAAO2O,KAAK4+V,GAAwB5tX,OAAS,EACxC4tX,OAEP,CAvCJ,CAyCA,CCuBiCuB,CAAsCJ,GAErEr/X,EAAiDs/X,GAAmB,CAAC,EAA7DL,EAAOj/X,EAAPi/X,QAASC,EAAYl/X,EAAZk/X,aAAcF,EAAch/X,EAAdg/X,cAE/B,OAAKM,EAMI,CACLL,QAASA,GAAW7H,IACpB8H,aAAcA,GAAgB9H,IAAQ1/T,UAAU,IAChDgoU,OAAQtI,IAAQ1/T,UAAU,IAC1BioU,QAASX,EACTY,IAAK1B,GAA0B,CAAC,GAV3B,CACLe,QAASA,GAAW7H,IACpBsI,OAAQtI,IAAQ1/T,UAAU,IAWhC,CAKO,SAASmoU,KAIN,IAHRZ,EAAOn/X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWs3X,IAClBsI,EAAM5/X,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWs3X,IAAQ1/T,UAAU,IACnCioU,EAAO7/X,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAEHgmX,EAAgB,GAIpB,YAHgBhmX,IAAZ6lX,IACFG,EAAgBH,EAAU,KAAO,MAE5B,GAAPt/X,OAAQ4+X,EAAA,KAAA5+X,OAAAq/X,GAAAr/X,OAAAy/X,EACA,CC5HH,IACMC,GAAqB,EAK3B,SAASC,GAAmBh1H,GACjC,IAAAi1H,EAA+Cj1H,EAAKk1H,cAApCC,EAAOF,EAAfP,OAA0BU,EAAAH,EAAThB,QACzBoB,EAA2DC,GAAWt1H,GAEtE,OAAO6rH,EAAkB,CACvB53X,KAHUohY,EAAJphY,KAINk0E,GAJcktT,EAAFltT,GAKZotT,eAL8BF,EAAdE,eAMhBJ,QAAAA,EACAn9O,OAPsCq9O,EAANr9O,OAQhCz0H,KAR4C8xW,EAAJ9xW,KASxC6xW,SAAAA,EACA5sT,OAVqD6sT,EAAP7sT,QAYlD,CAKO,SAASgtT,GAAkBx1H,GAChC,IAAAy1H,EAA4Bz1H,EAAKk1H,cAEjC,OAAOL,GAFQY,EAAPxB,QAASwB,EAAAf,OACDgB,GAAc11H,GAEhC,CAKO,SAAS21H,GAAuB7mU,GACrC,MAAqB,kBAAVA,EACF8mU,GAAyB9mU,GAG9B1jC,MAAMuH,QAAQm8B,GAETA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAK,IAG3BA,aAAiB0gG,KACZomO,GAAyB9mU,EAAM2gG,WAGjC0/N,IACT,CAKA,SAASyG,GAAyBp2C,GAEhC,OADaA,EAAY,WACXA,EAAY,IAAOA,CACnC,CAWO,SAAS81C,GAAWt1H,GACzB,OAkBF,SAAyBA,GACvB,MAAkD,oBAAnCA,EAAmB61H,WACpC,CApBMC,CAAgB91H,GACXA,EAAK61H,cAKa,oBAAhB71H,EAAKp4E,OAEPo4E,EAAKp4E,SAGP,CAAC,CACV,CAgBO,SAAS8tM,GAAc11H,GAG5B,IAAQ+1H,EAAe/1H,EAAKk1H,cAApBa,WAER,OAAOrgV,QAAQqgV,EAAahB,GAC9B,CC/DO,SAASiB,GACd7yW,EACAtlB,EACA+yT,EACAjwK,EACAs1O,EACAC,GAEA,IAAAC,EAA4DhzW,EAApDizW,eAAAA,OAAA,IAAAD,EAAiB,EAACA,EAAAE,EAAkClzW,EAAhCmzW,oBAAAA,OAAA,IAAAD,EAAsB,IAAAA,EAC5CE,GAAQ7uX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACT7J,GAAK,IACR+uX,SAAU/uX,EAAM+uX,UAAYh8D,EAAKg8D,UAAYR,IAC7C5sC,UAAW3hV,EAAM2hV,WAAa0vC,OAE1BsH,EAAe5lE,EAAK4lE,cAAgBrzW,EAAQqzW,aAAazrX,KAAI,SAAAE,GAAA,OAAKA,EAAE5T,IAAI,KA2EhF,SAA4BwG,EAAcslB,GACxC,IAAQktW,EAAqDltW,EAArDktW,YAAapyJ,EAAwC96M,EAAxC86M,QAASvhG,EAA+Bv5G,EAA/Bu5G,KAAI+5P,EAA2BtzW,EAAzBuzW,eAAAA,OAAe,IAAAD,EAAE,IAAIA,EAEnD,gBAAiB54X,IACrBA,EAAMwyX,YAAc,gBAAiBltW,EAAUktW,EAAcN,SAGzCjhX,IAAlBjR,EAAMogO,cAAqCnvN,IAAZmvN,IACjCpgO,EAAMogO,QAAUA,QAGCnvN,IAAfjR,EAAM6+H,WAA+B5tH,IAAT4tH,IAC9B7+H,EAAM6+H,KAAOA,GAGX7+H,EAAM6Y,UACR7Y,EAAM6Y,QAAUi0W,EAAS9sX,EAAM6Y,QAASggX,IAG1C,IAAMjK,EAAY5uX,EAAM4uX,WAAa5uX,EAAM4uX,UAAUryX,QAAUyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAO,GAClFqyX,GAAaA,EAAUhuX,QACzBguX,EAAUhuX,MAAQksX,EAAS8B,EAAUhuX,MAAOi4X,IAG9C,IAAMtzM,EAAUvlL,EAAMulL,QAClBA,GAAWA,EAAQpoH,MACrBooH,EAAQpoH,IAAM2vT,EAASvnM,EAAQpoH,IAAK07T,GAExC,CArGEC,CAAmBJ,EAAUpzW,GA8M/B,SAAmCtlB,EAAc+4X,GAC3CA,EAAiBtxX,OAAS,IAC5BzH,EAAMg5X,IAAMh5X,EAAMg5X,KAAO,CAAC,EAC1Bh5X,EAAMg5X,IAAIL,aAAA,GAAAnhY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAoBhK,EAAMg5X,IAAIL,cAAgB,KAAE3uX,EAAAA,EAAAA,GAAM+uX,IAEpE,CAlNEE,CAA0BP,EAAUC,QAGjB1nX,IAAfjR,EAAM+M,MAwGL,SAAuB/M,EAAck5X,GAC1C,IAMIC,EANEC,EAAahP,EAAWiP,gBAE9B,IAAKD,EACH,OAIF,IAAME,EAA+BC,GAAwBhiY,IAAI2hY,GAC7DI,EACFH,EAA0BG,GAE1BH,EAA0B,IAAIljT,IAC9BsjT,GAAwB14W,IAAIq4W,EAAaC,IAI3C,IAAMK,EAAqB1xW,OAAO2O,KAAK2iW,GAAYx1U,QAA+B,SAACC,EAAK41U,GACtF,IAAIC,EACEC,EAAoBR,EAAwB5hY,IAAIkiY,GAClDE,EACFD,EAAcC,GAEdD,EAAcR,EAAYO,GAC1BN,EAAwBt4W,IAAI44W,EAAmBC,IAGjD,IAAK,IAAItsX,EAAIssX,EAAYjyX,OAAS,EAAG2F,GAAK,EAAGA,IAAK,CAChD,IAAMwsX,EAAaF,EAAYtsX,GAC/B,GAAIwsX,EAAWnG,SAAU,CACvB5vU,EAAI+1U,EAAWnG,UAAY2F,EAAWK,GACtC,KACR,CACA,CACI,OAAO51U,CACX,GAAK,CAAC,GAEJ,IAEE7jD,EAAO4uX,UAAWryX,OAAQiqB,SAAQ,SAAAooW,GAEhCA,EAAUiL,WAAYrgO,OAAQhzI,SAAQ,SAAAqhE,GAChCA,EAAM4rS,WACR5rS,EAAMiyS,SAAWN,EAAmB3xS,EAAM4rS,UAEpD,GACA,GACA,CAAI,MAAOjoX,GACX,CAEA,CAzJIuuX,CAAcrB,EAAUpzW,EAAQ4zW,aAKlC,IAAMc,EAiRR,SAAuBl3O,EAA0Bm3O,GAC/C,IAAKA,EACH,OAAOn3O,EAGT,IAAMk3O,EAAal3O,EAAQA,EAAMvgG,QAAU,IAAI23U,GAE/C,OADAF,EAAW13T,OAAO23T,GACXD,CACT,CAzRqBG,CAAcr3O,EAAOiwK,EAAKknE,gBAEzClnE,EAAKs8D,WACPH,GAAsBwJ,EAAU3lE,EAAKs8D,WAGvC,IAAM+K,EAAwBhC,GAAUA,EAAOiC,mBAAqBjC,EAAOiC,qBAAuB,GAK5FjkY,EC+mBD,WACAkkY,KACHA,GAAc,IAAIJ,IAGpB,OAAOI,EACT,CDrnBeC,GAAiBC,eAE1BnC,GAEFoC,GAAerkY,EADOiiY,EAAemC,gBAInCR,GAEFS,GAAerkY,EADQ4jY,EAAWQ,gBAIpC,IAAME,EAAY,GAAAljY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAO+oT,EAAK2nE,aAAe,KAAE1wX,EAAAA,EAAAA,GAAM5T,EAAKskY,cAkB1D,OAjBIA,EAAYjzX,SACdsrT,EAAK2nE,YAAcA,GAGrBC,GAAsBjC,EAAUtiY,GAWjB66X,GART,GAAAz5X,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GACDowX,IAAqBpwX,EAAAA,EAAAA,GAErB+mX,OAA0B/mX,EAAAA,EAAAA,GAE1B5T,EAAKwkY,kBAG4ClC,EAAU3lE,GAElD/xS,MAAK,SAAAihL,GASjB,OARIA,GA+GD,SAAwBjiM,GAE7B,IAAMw5X,EAA6C,CAAC,EACpD,IAEEx5X,EAAM4uX,UAAWryX,OAAQiqB,SAAQ,SAAAooW,GAE/BA,EAAUiL,WAAYrgO,OAAQhzI,SAAQ,SAAAqhE,GAChCA,EAAMiyS,WACJjyS,EAAMgzS,SACRrB,EAAmB3xS,EAAMgzS,UAAYhzS,EAAMiyS,SAClCjyS,EAAM4rS,WACf+F,EAAmB3xS,EAAM4rS,UAAY5rS,EAAMiyS,iBAEtCjyS,EAAMiyS,SAEvB,GACA,GACA,CAAI,MAAOtuX,GACX,CAGE,GAA+C,IAA3Csc,OAAO2O,KAAK+iW,GAAoB/xX,OAClC,OAIFzH,EAAM86X,WAAa96X,EAAM86X,YAAc,CAAC,EACxC96X,EAAM86X,WAAWtrX,OAASxP,EAAM86X,WAAWtrX,QAAU,GACrD,IAAMA,EAASxP,EAAM86X,WAAWtrX,OAChCsY,OAAO2O,KAAK+iW,GAAoBhzW,SAAQ,SAAAitW,GACtCjkX,EAAOR,KAAK,CACVjC,KAAM,YACNguX,UAAWtH,EACXqG,SAAUN,EAAmB/F,IAEnC,GACA,CA/IMuH,CAAe/4L,GAGa,kBAAnBs2L,GAA+BA,EAAiB,EAmK/D,SAAwBv4X,EAAqB+lF,EAAek1S,GAC1D,IAAKj7X,EACH,OAAO,KAGT,IAAMmsF,GAAUtiF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACX7J,GACCA,EAAMk7X,aAAe,CACvBA,YAAal7X,EAAMk7X,YAAYhuX,KAAI,SAAAvD,GAAE,OAAAE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChCF,GACCA,EAAEvT,MAAQ,CACZA,KAAM+7K,GAAUxoK,EAAEvT,KAAM2vF,EAAOk1S,IAChC,MAGDj7X,EAAMoe,MAAQ,CAChBA,KAAM+zJ,GAAUnyK,EAAMoe,KAAM2nE,EAAOk1S,KAEjCj7X,EAAMm7X,UAAY,CACpBA,SAAUhpN,GAAUnyK,EAAMm7X,SAAUp1S,EAAOk1S,KAEzCj7X,EAAMk6P,OAAS,CACjBA,MAAO/nF,GAAUnyK,EAAMk6P,MAAOn0K,EAAOk1S,KAWrCj7X,EAAMm7X,UAAYn7X,EAAMm7X,SAASC,OAASjvS,EAAWgvS,WACvDhvS,EAAWgvS,SAASC,MAAQp7X,EAAMm7X,SAASC,MAGvCp7X,EAAMm7X,SAASC,MAAMhlY,OACvB+1F,EAAWgvS,SAASC,MAAMhlY,KAAO+7K,GAAUnyK,EAAMm7X,SAASC,MAAMhlY,KAAM2vF,EAAOk1S,KAK7Ej7X,EAAMq7X,QACRlvS,EAAWkvS,MAAQr7X,EAAMq7X,MAAMnuX,KAAI,SAAAi1P,GACjC,IAAM/rQ,EAAOqhY,GAAWt1H,GAAM/rQ,KAQ9B,OANIA,IAGF+rQ,EAAK/rQ,KAAO+7K,GAAU/7K,EAAM2vF,EAAOk1S,IAG9B94H,CACb,KAGE,OAAOh2K,CACT,CA5NamvS,CAAer5L,EAAKs2L,EAAgBE,GAEtCx2L,CACX,GACA,CAsCA,IAAMs3L,GAA0B,IAAI9sW,QAkM7B,SAAS8uW,GACdxoE,GAEA,GAAKA,EAKL,OAaF,SACEA,GAEA,OAAOA,aAAgBmnE,IAAyB,oBAATnnE,CACzC,CAjBMyoE,CAAsBzoE,IA+B5B,SAA4BA,GAC1B,OAAOjrS,OAAO2O,KAAKs8R,GAAM5iR,MAAK,SAAA3uB,GAAA,OAAOi6W,GAAmB9kW,SAASnV,EAA4B,GAC/F,CA7BMk6W,CAAmB3oE,GAHd,CAAEknE,eAAgBlnE,GASpBA,CACT,CASA,IAAM0oE,GAAsD,CAC1D,OACA,QACA,QACA,WACA,OACA,cACA,iBACA,sBEhWK,SAASE,GAEd/M,EACA77D,GAGA,OAAO6oE,KAAgBD,iBAAiB/M,EAAW2M,GAA+BxoE,GACpF,CA6BO,SAAS8oE,GAAa77X,EAAc+yT,GAEzC,OAAO6oE,KAAgBC,aAAa77X,EAAO+yT,EAC7C,CAqBO,SAAS+oE,GAAcC,EAAwBhpE,GAEpD6oE,KAAgBE,cAAcC,EAAYhpE,EAC5C,CAmFO,SAASipE,KAMhB,IAFE,IAAMC,EAAML,KAEdhrW,EAAA35B,UAAAwQ,OALK4vB,EAAI,IAAA9J,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJuG,EAAIvG,GAAA75B,UAAA65B,GAMP,GAAoB,IAAhBuG,EAAK5vB,OAAc,CACrB,IAAOq7I,EAAmBzrH,EAAI,GAAhB1M,EAAY0M,EAAI,GAC9B,OAAKyrH,EAMEm5O,EAAID,WAAU,WAGnB,OADAC,EAAIC,cAAcp5O,MAAQA,EACnBn4H,EAASm4H,EACtB,IARam5O,EAAID,UAAUrxW,EAS3B,CAGE,OAAOsxW,EAAID,UAAU3kW,EAAK,GAC5B,CAmLO,SAAS8kW,KAEd,OAAOP,KAAgBO,WACzB,CAYO,SAASC,KAEd,OAAOR,KAAgBS,UACzB,CASO,SAASC,GAAahzX,GAC3B,IAAM8uX,EAAS+D,KACT9D,EAAiBkE,KACjBC,EAAeJ,KAErBrmY,EAAwDqiY,GAAUA,EAAOqE,cAAiB,CAAC,EAAnFr8J,EAAOrqO,EAAPqqO,QAAOs8J,EAAA3mY,EAAEy8X,YAAAA,OAAA,IAAAkK,EAAcxK,GAAAwK,EAGvB/tV,GAAcy7U,EAAW37U,WAAa,CAAC,GAAvCE,UAEF07J,EAAU8nL,IAAWtoX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAC1Bu2N,QAAAA,EACAoyJ,YAAAA,EACAp0W,KAAMo+W,EAAaG,WAAatE,EAAesE,WAC3ChuV,GAAa,CAAEA,UAAAA,IAChBrlC,IAICszX,EAAiBvE,EAAewE,aActC,OAbID,GAA4C,OAA1BA,EAAeziP,QACnC04O,GAAc+J,EAAgB,CAAEziP,OAAQ,WAG1C2iP,KAGAzE,EAAe0E,WAAW1yL,GAI1BmyL,EAAaO,WAAW1yL,GAEjBA,CACT,CAKO,SAASyyL,KACd,IAAMzE,EAAiBkE,KACjBC,EAAeJ,KAEf/xL,EAAUmyL,EAAaK,cAAgBxE,EAAewE,aACxDxyL,GACFyoL,GAAazoL,GAEf2yL,KAGA3E,EAAe0E,aAIfP,EAAaO,YACf,CAKA,SAASC,KACP,IAAM3E,EAAiBkE,KACjBC,EAAeJ,KACfhE,EAAS+D,KAGT9xL,EAAUmyL,EAAaK,cAAgBxE,EAAewE,aACxDxyL,GAAW+tL,GAAUA,EAAO6E,gBAC9B7E,EAAO6E,eAAe5yL,EAE1B,CAQO,SAAS4yL,KAAkBhmY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAG9B6lY,KAKFE,IACF,CC/eO,SAASE,GAAY/6H,GAG1B,OAAOA,EAAKg7H,WACd,CCDO,SAASC,GACd7F,EACAa,EACAt1O,GAEA,IAAMx9H,EAAU8yW,EAAOqE,aAEJY,GAAejF,EAAOkF,UAAY,CAAC,GAA9CC,UAGSC,GAAkB16O,GAASA,EAAM65O,WAAc,CAAC,GAAzD/hN,QAEFm8M,EAAM/I,EAAkB,CAC5BwE,YAAaltW,EAAQktW,aAAeN,GACpC9xJ,QAAS96M,EAAQ86M,QACjBo9J,aAAAA,EACAH,WAAAA,EACA9F,SAAAA,IAKF,OAFAa,EAAO39S,MAAQ29S,EAAO39S,KAAK,YAAas8S,GAEjCA,CACT,CAcO,SAAS0G,GAAkCt7H,GAChD,IAAMi2H,EAAS+D,KACf,IAAK/D,EACH,MAAO,CAAC,EAIV,IAAMrB,EAAMqG,GAAoC3F,GAAWt1H,GAAMo1H,UAAY,GAAIa,EAAQgE,MAGnFsB,EAAMR,GAAY/6H,GACxB,IAAKu7H,EACH,OAAO3G,EAMT,IAAM4G,EAAcD,GAAOA,EAAIE,8BAC/B,GAAID,EACF,OAAOA,EAMT,IAAAE,EAAgDH,EAAItvT,SAAhC0vT,EAAeD,EAA3BE,WAA6B/gU,EAAA6gU,EAAA7gU,OACd,MAAnB8gU,IACF/G,EAAIiH,YAAY,GAAAxmY,OAAGsmY,IAIA,IAAAG,EAAAxG,GAAAiG,GAWA,OARA1gU,GAAA,QAAAA,IACA+5T,EAAAoG,YAAAc,EAAAz5X,aAGAuyX,EAAAD,QAAAv7X,OAAAs8X,GAAA6F,IAEAtF,EAAA39S,MAAA29S,EAAA39S,KAAA,YAAAs8S,GAEAA,CACA,CCrFhB,SAAS4D,GAAsB36X,EAAc5J,GAClD,IAAQ8nY,EAA0D9nY,EAA1D8nY,YAAa/7H,EAA6C/rQ,EAA7C+rQ,KAAM+4H,EAAuC9kY,EAAvC8kY,YAAaiD,EAA0B/nY,EAA1B+nY,uBA8G1C,SAA0Bn+X,EAAc5J,GACtC,IACE8jQ,EAOE9jQ,EAPF8jQ,MACAx0O,EAMEtvB,EANFsvB,KACAtH,EAKEhoB,EALFgoB,KACA+8W,EAIE/kY,EAJF+kY,SACA78Q,EAGEloH,EAHFkoH,MAEA8/Q,EACEhoY,EADFgoY,gBAGIC,EAAerQ,EAAkB9zH,GACnCmkI,GAAgBv2W,OAAO2O,KAAK4nW,GAAc52X,SAC5CzH,EAAMk6P,OAAMrwP,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOw0X,GAAiBr+X,EAAMk6P,QAG5C,IAAMokI,EAActQ,EAAkBtoW,GAClC44W,GAAex2W,OAAO2O,KAAK6nW,GAAa72X,SAC1CzH,EAAM0lB,MAAK7b,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOy0X,GAAgBt+X,EAAM0lB,OAG1C,IAAM64W,EAAcvQ,EAAkB5vW,GAClCmgX,GAAez2W,OAAO2O,KAAK8nW,GAAa92X,SAC1CzH,EAAMoe,MAAKvU,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO00X,GAAgBv+X,EAAMoe,OAG1C,IAAMogX,EAAkBxQ,EAAkBmN,GACtCqD,GAAmB12W,OAAO2O,KAAK+nW,GAAiB/2X,SAClDzH,EAAMm7X,UAAStxX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO20X,GAAoBx+X,EAAMm7X,WAG9C78Q,IACFt+G,EAAMs+G,MAAQA,GAGZ8/Q,IACFp+X,EAAMm9X,YAAciB,EAExB,CAjJEK,CAAiBz+X,EAAO5J,GAKpB+rQ,GA0JN,SAA0BniQ,EAAcmiQ,GACtCniQ,EAAMm7X,UAAAtxX,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAauxX,MAAOjE,GAAmBh1H,IAAUniQ,EAAMm7X,UAC7D,IAAMuD,EAAWxB,GAAY/6H,GAC7B,GAAIu8H,EAAU,CACZ1+X,EAAMm+X,uBAAAt0X,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJwrX,uBAAwBoI,GAAkCt7H,IACvDniQ,EAAMm+X,uBAEX,IAAMC,EAAkB3G,GAAWiH,GAAUl6X,YACzC45X,IACFp+X,EAAM0lB,MAAK7b,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAIszX,YAAaiB,GAAoBp+X,EAAM0lB,MAE5D,CACA,CAtKIi5W,CAAiB3+X,EAAOmiQ,GA4K5B,SAAiCniQ,EAAck+X,GAE7Cl+X,EAAMk+X,YAAcl+X,EAAMk+X,YAAcxO,GAAS1vX,EAAMk+X,aAAe,GAGlEA,IACFl+X,EAAMk+X,YAAcl+X,EAAMk+X,YAAY1mY,OAAO0mY,IAI3Cl+X,EAAMk+X,cAAgBl+X,EAAMk+X,YAAYz2X,eACnCzH,EAAMk+X,WAEjB,CAtLEU,CAAwB5+X,EAAOk+X,GA0IjC,SAAiCl+X,EAAck7X,GAC7C,IAAM2D,EAAkB,GAAArnY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOhK,EAAMk7X,aAAe,KAAElxX,EAAAA,EAAAA,GAAMkxX,IAC5Dl7X,EAAMk7X,YAAc2D,EAAkBp3X,OAASo3X,OAAoB5tX,CACrE,CA5IE6tX,CAAwB9+X,EAAOk7X,GA8IjC,SAAiCl7X,EAAcm+X,GAC7Cn+X,EAAMm+X,uBAAAt0X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACD7J,EAAMm+X,uBACNA,EAEP,CAlJEY,CAAwB/+X,EAAOm+X,EACjC,CAGO,SAAS1D,GAAerkY,EAAiB4oY,GAC9C,IACE9kI,EAcE8kI,EAdF9kI,MACAx0O,EAaEs5W,EAbFt5W,KACAtH,EAYE4gX,EAZF5gX,KACA+8W,EAWE6D,EAXF7D,SACA78Q,EAUE0gR,EAVF1gR,MACA6/Q,EASEa,EATFb,sBACAjD,EAQE8D,EARF9D,YACAgD,EAOEc,EAPFd,YACAtD,EAMEoE,EANFpE,gBACAF,EAKEsE,EALFtE,YACAuE,EAIED,EAJFC,mBAEAb,EAEEY,EAFFZ,gBACAj8H,EACE68H,EADF78H,KAGF+8H,GAA2B9oY,EAAM,QAAS8jQ,GAC1CglI,GAA2B9oY,EAAM,OAAQsvB,GACzCw5W,GAA2B9oY,EAAM,OAAQgoB,GACzC8gX,GAA2B9oY,EAAM,WAAY+kY,GAC7C+D,GAA2B9oY,EAAM,wBAAyB+nY,GAEtD7/Q,IACFloH,EAAKkoH,MAAQA,GAGX8/Q,IAEFhoY,EAAKgoY,gBAAkBA,GAGrBj8H,IACF/rQ,EAAK+rQ,KAAOA,GAGV+4H,EAAYzzX,SACdrR,EAAK8kY,YAAY,GAAA1jY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAM5T,EAAK8kY,cAAWlxX,EAAAA,EAAAA,GAAKkxX,KAG1CgD,EAAYz2X,SACdrR,EAAK8nY,YAAY,GAAA1mY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAM5T,EAAK8nY,cAAWl0X,EAAAA,EAAAA,GAAKk0X,KAG1CtD,EAAgBnzX,SAClBrR,EAAKwkY,gBAAgB,GAAApjY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAM5T,EAAKwkY,kBAAe5wX,EAAAA,EAAAA,GAAK4wX,KAGlDF,EAAYjzX,SACdrR,EAAKskY,YAAY,GAAAljY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAM5T,EAAKskY,cAAW1wX,EAAAA,EAAAA,GAAK0wX,KAG9CtkY,EAAK6oY,oBAAmBp1X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOzT,EAAK6oY,oBAAuBA,EAC7D,CAMO,SAASC,GAGd9oY,EAAYkM,EAAY68X,GACxB,GAAIA,GAAYr3W,OAAO2O,KAAK0oW,GAAU13X,OAGpC,IAAK,IAAM+Z,KADXprB,EAAKkM,IAAMuH,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOzT,EAAKkM,IACL68X,EACZr3W,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK2xW,EAAU39W,KACjDprB,EAAKkM,GAAMkf,GAAO29W,EAAS39W,GAInC,CJlEA,IAMI84W,GAMSJ,GAAA,WA+DJ,SAAAA,KAAc35W,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA25W,GACnBz5W,KAAK2+W,qBAAsB,EAC3B3+W,KAAK4+W,gBAAkB,GACvB5+W,KAAK6+W,iBAAmB,GACxB7+W,KAAK8+W,aAAe,GACpB9+W,KAAK++W,aAAe,GACpB/+W,KAAKg/W,MAAQ,CAAC,EACdh/W,KAAKi/W,MAAQ,CAAC,EACdj/W,KAAKk/W,OAAS,CAAC,EACfl/W,KAAKm/W,UAAY,CAAC,EAClBn/W,KAAKo/W,uBAAyB,CAAC,EAC/Bp/W,KAAKq/W,oBAAsBC,IAC/B,CAQE,OANFx+W,EAAAA,GAAAA,GAAA24W,EAAA,EAAA14W,IAAA,QAAA5gB,MAWS,WACL,IAAMo/X,EAAW,IAAI9F,EAkBrB,OAjBA8F,EAAST,cAAav1X,EAAAA,EAAAA,GAAMyW,KAAK8+W,cACjCS,EAASN,OAAM71X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKi/W,OAC3BM,EAASL,QAAO91X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKk/W,QAC5BK,EAASJ,WAAU/1X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKm/W,WAC/BI,EAASP,MAAQh/W,KAAKg/W,MACtBO,EAASC,OAASx/W,KAAKw/W,OACvBD,EAASE,MAAQz/W,KAAKy/W,MACtBF,EAASG,SAAW1/W,KAAK0/W,SACzBH,EAASI,iBAAmB3/W,KAAK2/W,iBACjCJ,EAASK,aAAe5/W,KAAK4/W,aAC7BL,EAASV,kBAAiBt1X,EAAAA,EAAAA,GAAMyW,KAAK6+W,kBACrCU,EAASM,gBAAkB7/W,KAAK6/W,gBAChCN,EAASR,cAAax1X,EAAAA,EAAAA,GAAMyW,KAAK++W,cACjCQ,EAASH,wBAAuBh2X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKo/W,wBAC5CG,EAASF,qBAAoBj2X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKq/W,qBACzCE,EAASO,QAAU9/W,KAAK8/W,QAEjBP,CACX,GAEA,CAAAx+W,IAAA,YAAA5gB,MACS,SAAUw3X,GACf33W,KAAK8/W,QAAUnI,CACnB,GAEA,CAAA52W,IAAA,YAAA5gB,MAKS,WACL,OAAO6f,KAAK8/W,OAChB,GAEA,CAAA/+W,IAAA,mBAAA5gB,MAIS,SAAiB+pB,GACtBlK,KAAK4+W,gBAAgBrwX,KAAK2b,EAC9B,GAEA,CAAAnJ,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,SAAkB+pB,GAEvB,OADAlK,KAAK6+W,iBAAiBtwX,KAAK2b,GACpBlK,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAGS,SAAQwd,GAgBb,OAbAqC,KAAKg/W,MAAQrhX,GAAQ,CACnBI,WAAOvN,EACP9P,QAAI8P,EACJwhX,gBAAYxhX,EACZ2pK,aAAS3pK,EACTw0K,cAAUx0K,GAGRwP,KAAK0/W,UACPtN,GAAcpyW,KAAK0/W,SAAU,CAAE/hX,KAAAA,IAGjCqC,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKg/W,KAChB,GAEA,CAAAj+W,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAK6/W,eAChB,GAEA,CAAA9+W,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,SAAkB6/X,GAEvB,OADAhgX,KAAK6/W,gBAAkBG,EAChBhgX,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAGS,SAAQ8kB,GAMb,OALAjF,KAAKi/W,OAAA71X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACA4W,KAAKi/W,OACLh6W,GAELjF,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAGS,SAAO4gB,EAAa5gB,GAGzB,OAFA6f,KAAKi/W,OAAM71X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKi/W,OAAK,IAAAxjY,EAAAA,GAAAA,GAAA,GAAGslB,EAAM5gB,IACrC6f,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAGS,SAAU8/X,GAMf,OALAjgX,KAAKk/W,QAAA91X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACA4W,KAAKk/W,QACLe,GAELjgX,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAGS,SAAS4gB,EAAa04O,GAG3B,OAFAz5O,KAAKk/W,QAAO91X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKk/W,QAAM,IAAAzjY,EAAAA,GAAAA,GAAA,GAAGslB,EAAM04O,IACvCz5O,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAGS,SAAes9X,GAGpB,OAFAz9W,KAAK4/W,aAAenC,EACpBz9W,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAGS,SAEL09G,GAIA,OAFA79F,KAAKw/W,OAAS3hR,EACd79F,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAGS,SAAmBpH,GAGxB,OAFAinB,KAAK2/W,iBAAmB5mY,EACxBinB,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAGS,SAAW4gB,EAAalY,GAS7B,OARgB,OAAZA,SAEKmX,KAAKm/W,UAAUp+W,GAEtBf,KAAKm/W,UAAUp+W,GAAOlY,EAGxBmX,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAKS,SAAQuhQ,GAGb,OAFA1hP,KAAKy/W,MAAQ/9H,EACb1hP,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAKy/W,KAChB,GAEA,CAAA1+W,IAAA,iBAAA5gB,MAIS,WAGL,IAAMuhQ,EAAO1hP,KAAKy/W,MAIlB,OAAO/9H,GAAQA,EAAKg7H,WACxB,GAEA,CAAA37W,IAAA,aAAA5gB,MAGS,SAAWypM,GAOhB,OANKA,EAGH5pL,KAAK0/W,SAAW91L,SAFT5pL,KAAK0/W,SAId1/W,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAK0/W,QAChB,GAEA,CAAA3+W,IAAA,SAAA5gB,MAGS,SAAOq5X,GACZ,IAAKA,EACH,OAAOx5W,KAGT,IAAMkgX,EAAyC,oBAAnB1G,EAAgCA,EAAex5W,MAAQw5W,EAEnF,GAAI0G,aAAwBzG,EAAO,CACjC,IAAM0G,EAAYD,EAAanG,eAE/B/5W,KAAKi/W,OAAM71X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKi/W,OAAUkB,EAAUl7W,MAC3CjF,KAAKk/W,QAAO91X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKk/W,QAAWiB,EAAU1mI,OAC7Cz5O,KAAKm/W,WAAU/1X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKm/W,WAAcgB,EAAUzF,UAC/CyF,EAAUxiX,MAAQ0J,OAAO2O,KAAKmqW,EAAUxiX,MAAM3W,SAChDgZ,KAAKg/W,MAAQmB,EAAUxiX,MAErBwiX,EAAUtiR,QACZ79F,KAAKw/W,OAASW,EAAUtiR,OAEtBsiR,EAAU1C,YAAYz2X,SACxBgZ,KAAK4/W,aAAeO,EAAU1C,aAE5ByC,EAAaE,sBACfpgX,KAAK6/W,gBAAkBK,EAAaE,qBAElCD,EAAU3B,qBACZx+W,KAAKq/W,oBAAsBc,EAAU3B,mBAE7C,MAAW,GAAIzsU,EAAcmuU,GAAe,CACtC,IAAMG,EAAe7G,EACrBx5W,KAAKi/W,OAAM71X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKi/W,OAAUoB,EAAap7W,MAC9CjF,KAAKk/W,QAAO91X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKk/W,QAAWmB,EAAa5mI,OAChDz5O,KAAKm/W,WAAU/1X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKm/W,WAAckB,EAAa3F,UAClD2F,EAAa1iX,OACfqC,KAAKg/W,MAAQqB,EAAa1iX,MAExB0iX,EAAaxiR,QACf79F,KAAKw/W,OAASa,EAAaxiR,OAEzBwiR,EAAa5C,cACfz9W,KAAK4/W,aAAeS,EAAa5C,aAE/B4C,EAAaL,iBACfhgX,KAAK6/W,gBAAkBQ,EAAaL,gBAElCK,EAAa7B,qBACfx+W,KAAKq/W,oBAAsBgB,EAAa7B,mBAEhD,CAEI,OAAOx+W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAGS,WAeL,OAdA6f,KAAK8+W,aAAe,GACpB9+W,KAAKi/W,MAAQ,CAAC,EACdj/W,KAAKk/W,OAAS,CAAC,EACfl/W,KAAKg/W,MAAQ,CAAC,EACdh/W,KAAKm/W,UAAY,CAAC,EAClBn/W,KAAKw/W,YAAShvX,EACdwP,KAAK2/W,sBAAmBnvX,EACxBwP,KAAK4/W,kBAAepvX,EACpBwP,KAAK6/W,qBAAkBrvX,EACvBwP,KAAKy/W,WAAQjvX,EACbwP,KAAK0/W,cAAWlvX,EAChBwP,KAAK+/W,wBACL//W,KAAK++W,aAAe,GACpB/+W,KAAKq/W,oBAAsBC,KACpBt/W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAGS,SAAcm7X,EAAwBgF,GAC3C,IAAMC,EAAsC,kBAAnBD,EAA8BA,EAja3B,IAoa5B,GAAIC,GAAa,EACf,OAAOvgX,KAGT,IAAMwgX,GAAAp3X,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJ83U,UAAW0vC,MACR0K,GAGCb,EAAcz6W,KAAK8+W,aAMzB,OALArE,EAAYlsX,KAAKiyX,GACjBxgX,KAAK8+W,aAAerE,EAAYzzX,OAASu5X,EAAY9F,EAAYnxX,OAAOi3X,GAAa9F,EAErFz6W,KAAK+/W,wBAEE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAK8+W,aAAa9+W,KAAK8+W,aAAa93X,OAAS,EACxD,GAEA,CAAA+Z,IAAA,mBAAA5gB,MAGS,WAGL,OAFA6f,KAAK8+W,aAAe,GACpB9+W,KAAK+/W,wBACE//W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAGS,SAAcsgY,GAEnB,OADAzgX,KAAK++W,aAAaxwX,KAAKkyX,GAChBzgX,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAIS,WAGL,OAFa6f,KAAK+5W,eAENE,WAChB,GAEA,CAAAl5W,IAAA,mBAAA5gB,MAGS,WAEL,OADA6f,KAAK++W,aAAe,GACb/+W,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MACS,WAiBL,MAAO,CACLs6X,YAHEz6W,KAbF8+W,aAiBA7E,YAJEj6W,KAZF++W,aAiBArE,SALE16W,KAXFm/W,UAiBAl6W,KANEjF,KAVFi/W,MAiBAxlI,MAPEz5O,KATFk/W,OAiBAvhX,KAREqC,KARFg/W,MAiBAnhR,MATE79F,KAPFw/W,OAiBA/B,YAVEz9W,KANF4/W,cAgB6B,GAC7BzF,gBAXEn6W,KALF6+W,iBAiBAL,mBAZEx+W,KAJFq/W,oBAiBA3B,sBAbE19W,KAHFo/W,uBAiBAzB,gBAdE39W,KAFF2/W,iBAiBAj+H,KAfE1hP,KADFy/W,MAkBN,GAEA,CAAA1+W,IAAA,eAAA5gB,MAQS,SACLZ,GAG2B,IAF3B+yT,EAAI97T,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAc,CAAC,EACnBkqY,EAAyBlqY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,GAY9C,OAVA0jY,GAAsB36X,EAAOygB,KAAK+5W,gBAU3BvJ,GAPc,GAAAz5X,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAChBm3X,IAAyBn3X,EAAAA,EAAAA,GAEzB+mX,OAA0B/mX,EAAAA,EAAAA,GAC1ByW,KAAK6+W,mBAGoCt/X,EAAO+yT,EACzD,GAEA,CAAAvxS,IAAA,2BAAA5gB,MAGS,SAAyBm6P,GAG9B,OAFAt6O,KAAKo/W,wBAAuBh2X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKo/W,wBAA2B9kI,GAE5Dt6O,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAGS,SAAsB0I,GAE3B,OADAmX,KAAKq/W,oBAAsBx2X,EACpBmX,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKq/W,mBAChB,GAEA,CAAAt+W,IAAA,mBAAA5gB,MAOS,SAAiBguX,EAAoB77D,GAC1C,IAAM+7D,EAAU/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IAExD,IAAK9tW,KAAK8/W,QAER,OADAvV,EAAOj8S,KAAK,+DACL+/S,EAGT,IAAMsS,EAAqB,IAAI73X,MAAM,6BAarC,OAXAkX,KAAK8/W,QAAQ5E,iBACX/M,GAAS/kX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAEPw3X,kBAAmBzS,EACnBwS,mBAAAA,GACGruE,GAAI,IACPg8D,SAAUD,IAEZruW,MAGKquW,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,iBAAA5gB,MAQS,SAAeiY,EAAiBylG,EAAuBy0M,GAC5D,IAAM+7D,EAAU/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IAExD,IAAK9tW,KAAK8/W,QAER,OADAvV,EAAOj8S,KAAK,6DACL+/S,EAGT,IAAMsS,EAAqB,IAAI73X,MAAMsP,GAcrC,OAZA4H,KAAK8/W,QAAQe,eACXzoX,EACAylG,GAAKz0G,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAEHw3X,kBAAmBxoX,EACnBuoX,mBAAAA,GACGruE,GAAI,IACPg8D,SAAUD,IAEZruW,MAGKquW,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,eAAA5gB,MAOS,SAAaZ,EAAc+yT,GAChC,IAAM+7D,EAAU/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IAExD,OAAK9tW,KAAK8/W,SAKV9/W,KAAK8/W,QAAQ1E,aAAa77X,GAAK6J,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOkpT,GAAI,IAAEg8D,SAAUD,IAAWruW,MAE1DquW,IANL9D,EAAOj8S,KAAK,2DACL+/S,EAMb,GAEA,CAAAttW,IAAA,wBAAA5gB,MAGY,WAA8B,IAAA0f,EAAA,KAIjCG,KAAK2+W,sBACR3+W,KAAK2+W,qBAAsB,EAC3B3+W,KAAK4+W,gBAAgB74W,SAAQ,SAAAmE,GAC3BA,EAASrK,EACjB,IACMG,KAAK2+W,qBAAsB,EAEjC,IAAE,EAAA59W,IAAA,QAAA5gB,MA1jBO,SAAakiJ,GAClB,OAAOA,EAAQA,EAAMvgG,QAAU,IAAI23U,CACvC,KAAEA,CAAA,CAnFW,GAmqBb,SAAS6F,KACP,MAAO,CACL3J,QAAS7H,IACTsI,OAAQtI,IAAQ1/T,UAAU,IAE9B,CKvtBO,IAAM0yU,GAAc,UC8CdC,GAAcxyU,WAAWuyU,IA6DzBE,GAAA,WAyDJ,SAAAA,EACLrJ,EACAt1O,EACAu1O,GAEA,IACIqJ,EAQAC,EAVaC,EAAQ3qY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWuqY,IAAWjhX,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAkhX,GAC/C,KAAAG,SAAAA,EAEK9+O,EAIH4+O,EAAgB5+O,GAHhB4+O,EAAgB,IAAIxH,IACN2H,UAAUzJ,GAMrBC,EAIHsJ,EAAyBtJ,GAHzBsJ,EAAyB,IAAIzH,IACN2H,UAAUzJ,GAKnC33W,KAAKqhX,OAAS,CAAC,CAAEh/O,MAAO4+O,IAEpBtJ,GAEF33W,KAAKshX,WAAW3J,GAGlB33W,KAAKuhX,gBAAkBL,CAC3B,CA0gBE,OAxgBFpgX,EAAAA,GAAAA,GAAAkgX,EAAA,EAAAjgX,IAAA,cAAA5gB,MAQS,SAAYg0K,GACjB,OAAOn0J,KAAKmhX,SAAWhtN,CAC3B,GAEA,CAAApzJ,IAAA,aAAA5gB,MAMS,SAAWw3X,GAEhB,IAAMz+V,EAAMlZ,KAAKy7W,cACjBviW,EAAIy+V,OAASA,EACbz+V,EAAImpH,MAAM++O,UAAUzJ,GAEhBA,GAAUA,EAAO6J,mBAEnB7J,EAAO6J,mBAEb,GAEA,CAAAzgX,IAAA,YAAA5gB,MAKS,WAGL,IAAMkiJ,EAAQriI,KAAK47W,WAAW95U,QAO9B,OALA9hC,KAAKiqV,WAAW17V,KAAK,CAEnBopX,OAAQ33W,KAAK07W,YACbr5O,MAAAA,IAEKA,CACX,GAEA,CAAAthI,IAAA,WAAA5gB,MAKS,WAEL,QAAI6f,KAAKiqV,WAAWjjW,QAAU,MAErBgZ,KAAKiqV,WAAWtmS,KAC7B,GAEA,CAAA5iD,IAAA,YAAA5gB,MAKS,SAAa+pB,GAAkC,IAIhDu3W,EAJgD5hX,EAAA,KAE9CwiI,EAAQriI,KAAK0hX,YAGnB,IACED,EAAqBv3W,EAASm4H,EACpC,CAAM,MAAOt3I,GAGP,MADAiV,KAAK2hX,WACC52X,CACZ,CAEI,OAAIogX,EAAWsW,GAENA,EAAmBlhX,MACxB,SAAA3qB,GAGE,OADAiqB,EAAK8hX,WACE/rY,CACjB,IACQ,SAAAmV,GAGE,MADA8U,EAAK8hX,WACC52X,CAChB,KAKIiV,KAAK2hX,WACEF,EACX,GAEA,CAAA1gX,IAAA,YAAA5gB,MAKS,WAEL,OAAO6f,KAAKy7W,cAAc9D,MAC9B,GAEA,CAAA52W,IAAA,WAAA5gB,MAKS,WAEL,OAAO6f,KAAKy7W,cAAcp5O,KAC9B,GAEA,CAAAthI,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKuhX,eAChB,GAEA,CAAAxgX,IAAA,WAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAKqhX,MAChB,GAEA,CAAAtgX,IAAA,cAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAKqhX,OAAOrhX,KAAKqhX,OAAOr6X,OAAS,EAC5C,GAEA,CAAA+Z,IAAA,mBAAA5gB,MAKS,SAAiBguX,EAAoB77D,GAC1C,IAAM+7D,EAAWruW,KAAK4hX,aAAetvE,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IACvE6S,EAAqB,IAAI73X,MAAM,6BASrC,OAPAkX,KAAK47W,WAAWV,iBAAiB/M,GAAS/kX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACxCw3X,kBAAmBzS,EACnBwS,mBAAAA,GACGruE,GAAI,IACPg8D,SAAUD,KAGLA,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,SACLiY,EAEAylG,EACAy0M,GAEA,IAAM+7D,EAAWruW,KAAK4hX,aAAetvE,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IACvE6S,EAAqB,IAAI73X,MAAMsP,GASrC,OAPA4H,KAAK47W,WAAWiF,eAAezoX,EAASylG,GAAKz0G,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAC3Cw3X,kBAAmBxoX,EACnBuoX,mBAAAA,GACGruE,GAAI,IACPg8D,SAAUD,KAGLA,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,eAAA5gB,MAKS,SAAaZ,EAAc+yT,GAChC,IAAM+7D,EAAU/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAAWh8D,EAAKg8D,SAAWR,IAMxD,OALKvuX,EAAM+M,OACT0T,KAAK4hX,aAAevT,GAGtBruW,KAAK47W,WAAWR,aAAa77X,GAAK6J,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOkpT,GAAI,IAAEg8D,SAAUD,KAClDA,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,cAAA5gB,MAKS,WACL,OAAO6f,KAAK4hX,YAChB,GAEA,CAAA7gX,IAAA,gBAAA5gB,MAKS,SAAcm7X,EAAwBhpE,GAE3C,IAAAuvE,EAA0B7hX,KAAKy7W,cAAvBp5O,EAAKw/O,EAALx/O,MAAOs1O,EAAAkK,EAAAlK,OAEf,GAAKA,EAAL,CAEA,IAAAriY,EACGqiY,EAAOqE,YAAcrE,EAAOqE,cAAiB,CAAC,EAAC8F,EAAAxsY,EAD1CysY,iBAAAA,OAAiB,IAAAD,EAAE,KAAIA,EAAAE,EAAA1sY,EAAEgrY,eAAAA,OAAA,IAAA0B,EA5WT,IA4W0BA,EAGlD,KAAI1B,GAAkB,GAAtB,CAEA,IAAMp/C,EAAY0vC,KACZ4P,GAAAp3X,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAqB83U,UAAAA,GAAco6C,GACnC2G,EAAkBF,EACnB5X,GAAe,kBAAM4X,EAAiBvB,EAAkBluE,EAAK,IAC9DkuE,EAEoB,OAApByB,IAEAtK,EAAO39S,MACT29S,EAAO39S,KAAK,sBAAuBioT,EAAiB3vE,GAWtDjwK,EAAMg5O,cAAc4G,EAAiB3B,GAtBN,CALZ,CA4BvB,GAEA,CAAAv/W,IAAA,UAAA5gB,MAIS,SAAQwd,GAGbqC,KAAK47W,WAAWsG,QAAQvkX,GAExBqC,KAAK87W,oBAAoBoG,QAAQvkX,EACrC,GAEA,CAAAoD,IAAA,UAAA5gB,MAIS,SAAQ8kB,GAGbjF,KAAK47W,WAAWuG,QAAQl9W,GAExBjF,KAAK87W,oBAAoBqG,QAAQl9W,EACrC,GAEA,CAAAlE,IAAA,YAAA5gB,MAIS,SAAU8/X,GAGfjgX,KAAK47W,WAAWwG,UAAUnC,GAE1BjgX,KAAK87W,oBAAoBsG,UAAUnC,EACvC,GAEA,CAAAl/W,IAAA,SAAA5gB,MAIS,SAAO4gB,EAAa5gB,GAGzB6f,KAAK47W,WAAWn6K,OAAO1gM,EAAK5gB,GAE5B6f,KAAK87W,oBAAoBr6K,OAAO1gM,EAAK5gB,EACzC,GAEA,CAAA4gB,IAAA,WAAA5gB,MAIS,SAAS4gB,EAAa04O,GAG3Bz5O,KAAK47W,WAAWyG,SAASthX,EAAK04O,GAE9Bz5O,KAAK87W,oBAAoBuG,SAASthX,EAAK04O,EAC3C,GAMA,CAAA14O,IAAA,aAAA5gB,MACS,SAAWpH,EAAc8P,GAG9BmX,KAAK47W,WAAW1vH,WAAWnzQ,EAAM8P,GAEjCmX,KAAK87W,oBAAoB5vH,WAAWnzQ,EAAM8P,EAC9C,GAEA,CAAAkY,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,SAAe+pB,GAEpB,IAAAo4W,EAA0BtiX,KAAKy7W,cAAvBp5O,EAAKigP,EAALjgP,MAAOigP,EAAA3K,QAEbztW,EAASm4H,EAEf,GAEA,CAAAthI,IAAA,MAAA5gB,MAGS,SAAI+pB,GAET,IAAMq4W,EAASC,GAASxiX,MACxB,IACEkK,EAASlK,KACf,SAEMwiX,GAASD,EACf,CACA,GAEA,CAAAxhX,IAAA,iBAAA5gB,MAIS,SAAsCsiY,GAE3C,IAAM9K,EAAS33W,KAAK07W,YACpB,IAAK/D,EAAQ,OAAO,KACpB,IAEE,OAAOA,EAAO+K,eAAeD,EACnC,CAAM,MAAO1W,GAEP,OADAvC,IAAee,EAAOj8S,KAAK,+BAADv3E,OAAgC0rY,EAAY/hY,GAAE,0BACjE,IACb,CACA,GAEA,CAAAqgB,IAAA,mBAAA5gB,MAmBS,SAAiB0I,EAA6B85X,GACnD,IAAMjuW,EAAS1U,KAAK4iX,qBAAkC,mBAAoB/5X,EAAS85X,GAE/EnZ,KAAgB90V,IAEH1U,KAAK07W,YAMlBnR,EAAOj8S,KAAK,sKAJZi8S,EAAOj8S,KACL,iHAUN,OAAO55C,CACX,GAEA,CAAA3T,IAAA,eAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAK4iX,qBAAgD,eAChE,GAEA,CAAA7hX,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,WAEL,GAF8B3J,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAI5B,OAAOwpB,KAAKq8W,aAIdr8W,KAAKu8W,oBACT,GAEA,CAAAx7W,IAAA,aAAA5gB,MAIS,WAEL,IACMkiJ,EADQriI,KAAKy7W,cACCp5O,MACdunD,EAAUvnD,EAAM+5O,aAClBxyL,GACFyoL,GAAazoL,GAEf5pL,KAAKu8W,qBAGLl6O,EAAMi6O,YACV,GAEA,CAAAv7W,IAAA,eAAA5gB,MAIS,SAAa0I,GAElB,IAAAg6X,EAA0B7iX,KAAKy7W,cAAvBp5O,EAAKwgP,EAALxgP,MAAOs1O,EAAAkL,EAAAlL,OACfjhY,EAAwDihY,GAAUA,EAAOqE,cAAiB,CAAC,EAAnFr8J,EAAOjpO,EAAPipO,QAAOmjK,EAAApsY,EAAEq7X,YAAAA,OAAA,IAAA+Q,EAAcrR,GAAAqR,EAGvB50V,GAAcy7U,EAAW37U,WAAa,CAAC,GAAvCE,UAEF07J,EAAU8nL,IAAWtoX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAC1Bu2N,QAAAA,EACAoyJ,YAAAA,EACAp0W,KAAM0kI,EAAM65O,WACRhuV,GAAa,CAAEA,UAAAA,IAChBrlC,IAICszX,EAAiB95O,EAAM+5O,YAAc/5O,EAAM+5O,aAUjD,OATID,GAA4C,OAA1BA,EAAeziP,QACnC04O,GAAc+J,EAAgB,CAAEziP,OAAQ,WAG1C15H,KAAKq8W,aAGLh6O,EAAMi6O,WAAW1yL,GAEVA,CACX,GAEA,CAAA7oL,IAAA,uBAAA5gB,MAOS,WAEL,IAAMw3X,EAAS33W,KAAK07W,YACd72W,EAAU8yW,GAAUA,EAAOqE,aACjC,OAAO5kV,QAAQvyB,GAAWA,EAAQk+W,eACtC,GAEA,CAAAhiX,IAAA,qBAAA5gB,MAGU,WAEN,IAAA6iY,EAA0BhjX,KAAKy7W,cAAvBp5O,EAAK2gP,EAAL3gP,MAAOs1O,EAAAqL,EAAArL,OAET/tL,EAAUvnD,EAAM+5O,aAClBxyL,GAAW+tL,GAAUA,EAAO6E,gBAC9B7E,EAAO6E,eAAe5yL,EAE5B,GAMA,CAAA7oL,IAAA,uBAAA5gB,MACU,SAAwBmlL,GAC9B,IACM29M,EADUC,KACOlZ,WACvB,GAAIiZ,GAAUA,EAAO/8T,YAAmD,oBAA9B+8T,EAAO/8T,WAAWo/G,GAAwB,SAAAn1J,EAAA35B,UAAAwQ,OAHnCopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GAInD,OAAO4yW,EAAO/8T,WAAWo/G,GAAQ/uL,MAAMypB,KAAMoQ,EACnD,CACIo5V,IAAee,EAAOj8S,KAAK,oBAADv3E,OAAqBuuL,EAAM,sCACzD,KAAE07M,CAAA,CAjmBW,GA2mBN,SAASkC,KAKd,OAJAvZ,EAAWK,WAAaL,EAAWK,YAAc,CAC/C9jT,WAAY,CAAC,EACbs1T,SAAKhrX,GAEAm5W,CACT,CASO,SAAS6Y,GAAShH,GACvB,IAAM2H,EAAWD,KACXX,EAASa,GAAkBD,GAEjC,OADAE,GAAgBF,EAAU3H,GACnB+G,CACT,CAWO,SAASpH,KAEd,IAAMgI,EAAWD,KAEjB,GAAIC,EAASnZ,YAAcmZ,EAASnZ,WAAWsZ,IAAK,CAClD,IAAM9H,EAAM2H,EAASnZ,WAAWsZ,IAAInI,gBAEpC,GAAIK,EACF,OAAOA,CAEb,CAGE,OAAO+H,GAAaJ,EACtB,CAOO,SAASrH,KAEd,OAAOX,KAAgBW,mBACzB,CAEA,SAASyH,KAAwD,IAA3CJ,EAAQ3sY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAY0sY,KAaxC,OATGM,GAAgBL,KAEjBC,GAAkBD,GAAUM,YAAY1C,KAGxCsC,GAAgBF,EAAU,IAAInC,IAIzBoC,GAAkBD,EAC3B,CA2DA,SAASK,GAAgBE,GACvB,SAAUA,GAAWA,EAAQ1Z,YAAc0Z,EAAQ1Z,WAAWwR,IAChE,CAQO,SAAS4H,GAAkBM,GAEhC,OAAO7Z,EAAwB,OAAO,kBAAM,IAAImX,EAAK,GAAE0C,EACzD,CAQO,SAASL,GAAgBK,EAAkBlI,GAChD,QAAKkI,KACeA,EAAQ1Z,WAAa0Z,EAAQ1Z,YAAc,CAAC,GACrDwR,IAAMA,GACV,EACT,CC31Ba,IAAAmI,GAAkC,GAkCxC,SAASC,GAAuB/+W,GACrC,IAAMg/W,EAAsBh/W,EAAQg/W,qBAAuB,GACrDC,EAAmBj/W,EAAQqzW,aAGjC2L,EAAoB99W,SAAQ,SAAA08W,GAC1BA,EAAYsB,mBAAoB,CACpC,IAYE,IAAMC,EAxCR,SAA0B9L,GACxB,IAAM+L,EAAqD,CAAC,EAgB5D,OAdA/L,EAAanyW,SAAQ,SAAAm+W,GACnB,IAAQnrY,EAASmrY,EAATnrY,KAEForY,EAAmBF,EAAmBlrY,GAIxCorY,IAAqBA,EAAiBJ,mBAAqBG,EAAgBH,oBAI/EE,EAAmBlrY,GAAQmrY,EAC/B,IAES78W,OAAO2O,KAAKiuW,GAAoBx3X,KAAI,SAAAgf,GAAA,OAAKw4W,EAAmBx4W,EAAE,GACvE,CAsB4B24W,CARtBt3W,MAAMuH,QAAQyvW,GAChB,GAAA/sY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAmBs6X,IAAmBt6X,EAAAA,EAAAA,GAAKu6X,IACN,oBAArBA,EACD7U,GAAS6U,EAAiBD,IAE1BA,GASXQ,EA2FgG,SAAA3vS,EAAAxqE,GACA,QAAAvd,EAAA,EAAAA,EAAA+nF,EAAA1tF,OAAA2F,IACA,QAAAud,EAAAwqE,EAAA/nF,IACA,OAAAA,EAIA,QACA,CAnGnF6lR,CAAUwxG,GAAmB,SAAAvB,GAAY,MAAwB,UAArBA,EAAY1pY,IAAgB,IAC3F,IAAoB,IAAhBsrY,EAAmB,CACrB,IAAAC,EAAwBN,EAAkBpyV,OAAOyyV,EAAY,GAAtDE,GAAwDh/X,EAAAA,GAAAA,GAAA++X,EAAA,GAA3C,GACpBN,EAAkBz1X,KAAKg2X,EAC3B,CAEE,OAAOP,CACT,CAwBO,SAASQ,GAAuB7M,EAAgBO,GAAmC,IAClDj/M,EADkDC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAC9D++M,GAAY,IAAtC,IAAAh/M,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAwC,KAA7Bs5T,EAAYxpN,EAAA94K,MAEjBsiY,GAAeA,EAAYgC,eAC7BhC,EAAYgC,cAAc9M,EAEhC,CAAE,OAAAlgT,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACF,CAGO,SAAS81U,GAAiB/M,EAAgB8K,EAA0BkC,GACzE,GAAIA,EAAiBlC,EAAY1pY,MAC/BywX,IAAee,EAAO3wU,IAAI,yDAAD7iD,OAA0D0rY,EAAY1pY,WADjG,CAkBsG,GAdA4rY,EAAAlC,EAAA1pY,MAAA0pY,GAGA,IAAAkB,GAAA/7W,QAAA66W,EAAA1pY,QAEA0pY,EAAAmC,UAAArU,GAAA4K,IACAwI,GAAAp1X,KAAAk0X,EAAA1pY,OAIA0pY,EAAA3yH,OAAA,oBAAA2yH,EAAA3yH,OACA2yH,EAAA3yH,MAAA6nH,GAGAA,EAAA/1T,IAAA,oBAAA6gU,EAAAoC,gBAAA,CACA,IAAA36W,EAAAu4W,EAAAoC,gBAAAtkW,KAAAkiW,GACA9K,EAAA/1T,GAAA,4BAAAriE,EAAA+yT,GAAA,OAAApoS,EAAA3qB,EAAA+yT,EAAAqlE,EAAA,GACA,CAEA,GAAAA,EAAAmN,mBAAA,oBAAArC,EAAAsC,aAAA,CACA,IAAA76W,EAAAu4W,EAAAsC,aAAAxkW,KAAAkiW,GAEAx2U,EAAA5kC,OAAAD,QAAA,SAAA7nB,EAAA+yT,GAAA,OAAApoS,EAAA3qB,EAAA+yT,EAAAqlE,EAAA,IACAj3X,GAAA+hY,EAAA1pY,OAGA4+X,EAAAmN,kBAAA74U,EACA,CAEAu9T,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,0BAAA7iD,OAAA0rY,EAAA1pY,MA9BA,CA+BA,CA+BA,SAAAisY,GACAjsY,EACAm1B,GAEA,OAAA7G,OAAAD,QACA,WACA,OAAA8G,EAAA33B,WAAA,EAAAC,UACA,GACA,CAAAkK,GAAA3H,GAEA,CC/LxG,ICHIksY,GDGEC,GAAwB,CAC5B,oBACA,gDACA,kEACA,yCAGIC,GAA8B,CAClC,oBACA,gBACA,aACA,cACA,kBACA,eACA,iBAcIC,GAAmB,iBAcZC,GAbuB,WAAkD,IAAjDxgX,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmC,CAAC,EAC9E,MAAO,CACLuC,KAAMqsY,GAENR,UAAS,WAAI,EACbG,aAAY,SAACxlY,EAAO+lY,EAAO3N,GACzB,IAAM4N,EAAgB5N,EAAOqE,aACvBwJ,EA8BZ,WAGkC,IAFhCC,EAAejvY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmC,CAAC,EACnD+uY,EAAa/uY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmC,CAAC,EAEjD,MAAO,CACLkvY,UAAW,GAAF3uY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOk8X,EAAgBC,WAAa,KAAEn8X,EAAAA,EAAAA,GAAOg8X,EAAcG,WAAa,KACjFC,SAAU,GAAF5uY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOk8X,EAAgBE,UAAY,KAAEp8X,EAAAA,EAAAA,GAAOg8X,EAAcI,UAAY,KAC9EC,aAAc,GAAF7uY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GACNk8X,EAAgBG,cAAgB,KAAEr8X,EAAAA,EAAAA,GAClCg8X,EAAcK,cAAgB,KAAEr8X,EAAAA,EAAAA,GAChCk8X,EAAgBI,qBAAuB,GAAKX,KAElDY,mBAAoB,GAAF/uY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GACZk8X,EAAgBK,oBAAsB,KAAEv8X,EAAAA,EAAAA,GACxCg8X,EAAcO,oBAAsB,KAAEv8X,EAAAA,EAAAA,GACtCk8X,EAAgBM,2BAA6B,GAAKZ,KAExDa,oBAAmDx1X,IAAnCi1X,EAAgBO,gBAA+BP,EAAgBO,eAEnF,CAjD4BC,CAAcphX,EAAS0gX,GAC7C,OAkDN,SAA0BhmY,EAAcslB,GACtC,GAAIA,EAAQmhX,gBA4G4F,SAAAzmY,GACA,IAGA,sBAAAA,EAAA4uX,UAAAryX,OAAA,GAAAwQ,IACA,OAAAvB,GACA,CAEA,QACA,CArH1Em7X,CAAe3mY,GAG2D,OAFtGiqX,IACEe,EAAOj8S,KAAK,6DAADv3E,OAA8Dq3X,GAAoB7uX,MACO,EAEA,GAmCA,SAAAA,EAAAqmY,GAEA,GAAArmY,EAAA+M,OAAAs5X,IAAAA,EAAA5+X,OACA,SAGA,OA8BA,SAAAzH,GACA,IAMA4mY,EANAC,EAAA,GAEA7mY,EAAA6Y,SACAguX,EAAA73X,KAAAhP,EAAA6Y,SAIA,IAGA+tX,EAAA5mY,EAAA4uX,UAAAryX,OAAAyD,EAAA4uX,UAAAryX,OAAAkL,OAAA,EACA,OAAA+D,GACA,CAGAo7X,GACAA,EAAAhmY,QACAimY,EAAA73X,KAAA43X,EAAAhmY,OACAgmY,EAAA75X,MACA85X,EAAA73X,KAAA,GAAAxX,OAAAovY,EAAA75X,KAAA,MAAAvV,OAAAovY,EAAAhmY,SAKAqpX,IAAA,IAAA4c,EAAAp/X,QACAujX,EAAA7iX,MAAA,uCAAA3Q,OAAAq3X,GAAA7uX,KAGA,OAAA6mY,CACA,CA5DAC,CAAA9mY,GAAAmwC,MAAA,SAAAt3B,GAAA,OAAAq0W,EAAAr0W,EAAAwtX,EAAA,GACA,CA1CAU,CAAA/mY,EAAAslB,EAAA+gX,cAKA,OAJApc,IACAe,EAAAj8S,KAAA,wEAAAv3E,OACAq3X,GAAA7uX,MAEA,EAEA,GAqCA,SAAAA,EAAAumY,GACA,mBAAAvmY,EAAA+M,OAAAw5X,IAAAA,EAAA9+X,OACA,SAGA,IAAAjO,EAAAwG,EAAAm9X,YACA,QAAA3jY,GAAA0zX,EAAA1zX,EAAA+sY,EACA,CA5CAS,CAAAhnY,EAAAslB,EAAAihX,oBAKA,OAJAtc,IACAe,EAAAj8S,KAAA,8EAAAv3E,OACAq3X,GAAA7uX,MAEA,EAEA,GAuCA,SAAAA,EAAAomY,GAEA,IAAAA,IAAAA,EAAA3+X,OACA,SAEA,IAAA01D,EAAA8pU,GAAAjnY,GACA,QAAAm9D,GAAA+vT,EAAA/vT,EAAAipU,EACA,CA9CAc,CAAAlnY,EAAAslB,EAAA8gX,UAOA,OANAnc,IACAe,EAAAj8S,KAAA,oEAAAv3E,OACAq3X,GACA7uX,GACA,YAAAxI,OAAAyvY,GAAAjnY,MAEA,EAEA,IAuCA,SAAAA,EAAAmmY,GAEA,IAAAA,IAAAA,EAAA1+X,OACA,SAEA,IAAA01D,EAAA8pU,GAAAjnY,GACA,OAAAm9D,GAAA+vT,EAAA/vT,EAAAgpU,EACA,CA9CAgB,CAAAnnY,EAAAslB,EAAA6gX,WAOA,OANAlc,IACAe,EAAAj8S,KAAA,yEAAAv3E,OACAq3X,GACA7uX,GACA,YAAAxI,OAAAyvY,GAAAjnY,MAEA,EAEA,QACA,CAzF7FonY,CAAiBpnY,EAAOimY,GAAiB,KAAOjmY,CAC7D,EAEA,EAS8BylY,GAC5BI,GACAC,IAwKwG,SAAAmB,GAAAjnY,GACA,IACA,IAAAw5J,EACA,IAEAA,EAAAx5J,EAAA4uX,UAAAryX,OAAA,GAAAs9X,WAAArgO,MACA,OAAAhuJ,GACA,CAEA,OAAAguJ,EArBA,WACA,IADA,IAAAA,EAAAviK,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,MACAmW,EAAAosJ,EAAA/xJ,OAAA,EAAA2F,GAAA,EAAAA,IAAA,CACA,IAAAy6E,EAAA2xE,EAAApsJ,GAEA,GAAAy6E,GAAA,gBAAAA,EAAA4rS,UAAA,kBAAA5rS,EAAA4rS,SACA,OAAA5rS,EAAA4rS,UAAA,IAEA,CAEA,WACA,CAWA4T,CAAA7tO,GAAA,IACA,OAAA8tO,GAEA,OADArd,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,gCAAA3Q,OAAAq3X,GAAA7uX,KACA,IACA,CACA,CC1O1G,IAAM6lY,GAAmB,mBAEnB0B,GAAgB,IAAI96W,QAwCb+6W,GAtCyB,WACpC,MAAO,CACLhuY,KAAMqsY,GACNR,UAAS,WAEPK,GAA2B12R,SAAS3oF,UAAU6K,SAI9C,IAEE89E,SAAS3oF,UAAU6K,SAAW,WAG0E,IAFtG,IAAMohK,EAAmBm7L,EAAoBhtW,MACvCnX,EACJi+X,GAAcv4W,IAAImtW,YAA+ClrX,IAArBqhL,EAAiCA,EAAmB7xK,KAAImQ,EAAA35B,UAAAwQ,OAHtCopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAIpE,OAAO40W,GAAyB1uY,MAAMsS,EAASunB,EACzD,CACA,CAAQ,MAAMrlB,GACd,CAEA,EACI+kQ,MAAK,SAAC6nH,GACJmP,GAAc1mX,IAAIu3W,GAAQ,EAChC,EAEA,EAqBgCqN,GAC9BI,GACA2B,IC1CK,SAASC,GACdC,EACApiX,IAEsB,IAAlBA,EAAQy7C,QACNkpT,GACFe,EAAOjgR,SAGP6/Q,GAAe,WAEb9hX,QAAQimE,KAAK,+EACrB,KAGgBqtT,KACR95T,OAAOh9C,EAAQqiX,cAErB,IAAMvP,EAAS,IAAIsP,EAAYpiX,IAQ1B,SAA0B8yW,GAE/B,IAEMz+V,EAFMiiW,KAEIM,cAChBviW,EAAIy+V,OAASA,EACbz+V,EAAImpH,MAAM++O,UAAUzJ,EACtB,CAdEwP,CAAiBxP,GAoBnB,SAA0BA,GACpBA,EAAO7yT,KACT6yT,EAAO7yT,OAGE6yT,EAAO6J,mBAEhB7J,EAAO6J,mBAEX,CA5BE4F,CAAiBzP,EACnB,CCjCA,IAAMpM,GAAS3B,IA4DR,SAASyd,KACd,KAAM,UAAW9b,IACf,OAAO,EAGT,IAIE,OAHA,IAAI+b,QACJ,IAAIC,QAAQ,0BACZ,IAAIC,UACG,CACX,CAAI,MAAOz8X,GACP,OAAO,CACX,CACA,CAKO,SAAS08X,GAAcn5W,GAC5B,OAAOA,GAAQ,mDAAmD2f,KAAK3f,EAAKmC,WAC9E,CC3DA,IAAM86V,GAAS3B,ICjBf,IAAMpzT,GAA6E,CAAC,EAC9EkxU,GAA6D,CAAC,EAG7D,SAASC,GAAWr7X,EAA6B06L,GACtDxwI,GAASlqD,GAAQkqD,GAASlqD,IAAS,GAClCkqD,GAASlqD,GAAsCiC,KAAKy4L,EACvD,CAaO,SAAS4gM,GAAgBt7X,EAA6Bu7X,GACtDH,GAAap7X,KAChBu7X,IACAH,GAAap7X,IAAQ,EAEzB,CAGO,SAASw7X,GAAgBx7X,EAA6B3W,GAC3D,IAAMoyY,EAAez7X,GAAQkqD,GAASlqD,GACtC,GAAKy7X,EAAL,CAEA,IAEkC9uN,EAFlCC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEsB4uN,GAAY,IAAlC,IAAA7uN,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAoC,KAAzB69H,EAAQ/tB,EAAA94K,MACjB,IACE6mM,EAAQrxM,EACd,CAAM,MAAOoV,GACPy+W,GACEe,EAAO7iX,MAAM,0DAAD3Q,OACgDuV,EAAI,YAAAvV,OAAWo8X,GAAgBnsL,GAAQ,YACjGj8L,EAEV,CACA,CAAE,OAAA0sE,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAZF,CAaA,CC3CA,IAEIo5U,GAFEzc,GAAS5B,EAYR,SAASse,GAAiCjhM,GAC/C,IAAM16L,EAAO,UACbq7X,GAAWr7X,EAAM06L,GACjB4gM,GAAgBt7X,EAAM47X,GACxB,CAEA,SAASA,KACP,GFIK,WAML,IAAMC,EAAa5c,GAAej0N,OAC5B8wO,EAAsBD,GAAaA,EAAUvoX,KAAOuoX,EAAUvoX,IAAIwpW,QAElEif,EAAgB,YAAa9c,MAAYA,GAAO30M,QAAQU,aAAei0M,GAAO30M,QAAQK,aAE5F,OAAQmxN,GAAuBC,CACjC,CEhBOC,GAAL,CAIA,IAAMC,EAAgBhd,GAAOid,WAC7Bjd,GAAOid,WAAa,WAClB,IAAMhnX,EAAK+pW,GAAO/hU,SAASvf,KAErB/pB,EAAO8nX,GAIb,GAHAA,GAAWxmX,EAEXsmX,GAAgB,UADwB,CAAE5nX,KAAAA,EAAMsB,GAAAA,IAE5C+mX,EAIF,IAAI,QAAAp4W,EAAA35B,UAAAwQ,OAXoDopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAY1D,OAAOk4W,EAAchyY,MAAMypB,KAAMoQ,EACzC,CAAQ,MAAO27V,GACf,CAGA,EAkBEprW,EAAK4qW,GAAO30M,QAAS,YAAa6xN,GAClC9nX,EAAK4qW,GAAO30M,QAAS,eAAgB6xN,EAvCvC,CAsBE,SAASA,EAA2BC,GAClC,OAAO,WAA+C,QAAAzsU,EAAAzlE,UAAAwQ,OAAnBopB,EAAI,IAAAtD,MAAAmvC,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9rC,EAAI8rC,GAAA1lE,UAAA0lE,GACrC,IAAMQ,EAAMtsC,EAAKppB,OAAS,EAAIopB,EAAK,QAAK5f,EACxC,GAAIksD,EAAK,CAEP,IAAMx8C,EAAO8nX,GACPxmX,EAAK1mB,OAAO4hE,GAElBsrU,GAAWxmX,EAEXsmX,GAAgB,UADwB,CAAE5nX,KAAAA,EAAMsB,GAAAA,GAExD,CACM,OAAOknX,EAAwBnyY,MAAMypB,KAAMoQ,EACjD,CACA,CAIA,6HCxDO,SAASu4W,GAAiB9jX,EAAkB9rB,GAAoD,IAAtC2/L,EAAAliM,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAQ,CAACuC,GAAOwjE,EAAA/lE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAS,MAClFm3E,EAAW9oD,EAAQ+jX,WAAa,CAAC,EAElCj7T,EAAS4qT,MACZ5qT,EAAS4qT,IAAM,CACbx/X,KAAM,qBAAFhC,OAAuBgC,GACK8vY,SAAAnwM,EAAAjsL,KAAA,SAAA1T,GAAA,OACAA,KAAA,GAAAhC,OAAAwlE,EAAA,aAAAxlE,OAAAgC,GACAo7K,QAAA2sN,GACA,IACA3sN,QAAA2sN,KAIAj8W,EAAA+jX,UAAAj7T,CACA,CCzBtC,IAAMm7T,GAAY,kEAeX,SAASC,GAAYC,GAA2D,IAAvCC,EAAYzyY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAClDgkJ,EAA2DwuP,EAA3DxuP,KAAMxxF,EAAqDggV,EAArDhgV,KAAMo1I,EAA+C4qM,EAA/C5qM,KAAM9jD,EAAyC0uP,EAAzC1uP,KAAM4uP,EAAmCF,EAAnCE,UAAW3uP,EAAwByuP,EAAxBzuP,SAAUuiP,EAAckM,EAAdlM,UACrD,MACE,GAAA/lY,OAACwjJ,EAAA,OAAAxjJ,OAAA+lY,GAAA/lY,OAAAkyY,GAAA7qM,EAAA,IAAArnM,OAAAqnM,GAAA,QAAArnM,OACAyjJ,GAAAzjJ,OAAAujJ,EAAA,IAAAvjJ,OAAAujJ,GAAA,QAAAvjJ,OAAAiyD,EAAA,GAAAjyD,OAAAiyD,EAAA,KAAAA,GAAAjyD,OAAAmyY,EAEA,CAwCA,SAAAC,GAAAhqY,GACA,OACAo7I,SAAAp7I,EAAAo7I,SACAuiP,UAAA39X,EAAA29X,WAAA,GACA1+L,KAAAj/L,EAAAi/L,MAAA,GACA5jD,KAAAr7I,EAAAq7I,KACAF,KAAAn7I,EAAAm7I,MAAA,GACAtxF,KAAA7pD,EAAA6pD,MAAA,GACAkgV,UAAA/pY,EAAA+pY,UAEA,CA4CA,SAAAE,GAAAlpX,GACA,IAAA/gB,EAAA,kBAAA+gB,EAvFA,SAAAuE,GACA,IAAAiI,EAAAo8W,GAAAr8W,KAAAhI,GAEA,GAAAiI,EAAA,CASA,IAAA28W,EAAA38W,EAAApjB,MAAA,GAAAggY,GAAA/jY,EAAAA,GAAAA,GAAA8jY,EAAA,GAAA9uP,EAAA+uP,EAAA,GAAAxM,EAAAwM,EAAA,GAAAC,EAAAD,EAAA,GAAAlrM,OAAA,IAAAmrM,EAAA,GAAAA,EAAA/uP,EAAA8uP,EAAA,GAAAE,EAAAF,EAAA,GAAAhvP,OAAA,IAAAkvP,EAAA,GAAAA,EACAxgV,EAAA,GACAkgV,EAFAI,EAAA,GAIA5kX,EAAAwkX,EAAAxkX,MAAA,KAMA,GALAA,EAAA1d,OAAA,IACAgiD,EAAAtkC,EAAApb,MAAA,MAAAqb,KAAA,KACAukX,EAAAxkX,EAAAi/C,OAGAulU,EAAA,CACA,IAAAO,EAAAP,EAAAx8W,MAAA,QACA+8W,IACAP,EAAAO,EAAA,GAEA,CAEA,OAAAN,GAAA,CAAA3uP,KAAAA,EAAA4jD,KAAAA,EAAAp1I,KAAAA,EAAAkgV,UAAAA,EAAA5uP,KAAAA,EAAAC,SAAAA,EAAAuiP,UAAAA,GAnBA,CALA3S,GAAA,WAEA9hX,QAAAX,MAAA,uBAAA3Q,OAAA0tB,GACA,GAsBA,CAyDAilX,CAAAxpX,GAAAipX,GAAAjpX,GACA,GAAA/gB,GA5CA,SAAA6pY,GACA,IAAAxf,EACA,SAGA,IAAAlvO,EAAA0uP,EAAA1uP,KAAA4uP,EAAAF,EAAAE,UAAA3uP,EAAAyuP,EAAAzuP,SAWA,OATA,4CACAzvI,MAAA,SAAAlK,GACA,OAAAooY,EAAApoY,KACA2pX,EAAA7iX,MAAA,uBAAA3Q,OAAA6J,EAAA,cACA,EAGA,MAMAsoY,EAAAx8W,MAAC,SA3FN,SAAyB6tH,GACvB,MAAoB,SAAbA,GAAoC,UAAbA,CAChC,CA8FKovP,CAAApvP,IAKAD,IAAA3lG,MAAAjG,SAAA4rG,EAAA,OACAiwO,EAAA7iX,MAAA,oCAAA3Q,OAAAujJ,KACA,IANAiwO,EAAA7iX,MAAA,wCAAA3Q,OAAAwjJ,KACA,IANAgwO,EAAA7iX,MAAA,yCAAA3Q,OAAAmyY,KACA,GAcA,CAQAU,CAAAzqY,GAGA,OAAAA,CACA,CCtGE,SAAS0qY,GAAmCznX,GACjD,MAAO,CAACA,EAD6D5rB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAS,GAEhF,CAOO,SAASszY,GAAsC5sD,EAAa6sD,GACjE,IAAAC,GAAAzkY,EAAAA,GAAAA,GAAyB23U,EAAQ,GAA1B96T,EAAO4nX,EAAA,GAAEx6V,EAAKw6V,EAAA,GACrB,MAAO,CAAC5nX,EAAS,GAAFrrB,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAMimC,GAAK,CAAEu6V,IAC9B,CAQO,SAASE,GACd/sD,EACAhzT,GAEA,IAEwC+uJ,EAFlCixN,EAAgBhtD,EAAS,GAAEhkK,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEN+wN,GAAa,IAAxC,IAAAhxN,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAA0C,KAA/BghU,EAAalxN,EAAA94K,MAItB,GAFe+pB,EAASigX,EADCA,EAAa,GAAG79X,MAIvC,OAAO,CAEb,CAAE,OAAAmrE,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAEA,OAAO,CACT,CAYA,SAASw7U,GAAW55U,EAAe65U,GAEjC,OADaA,GAAe,IAAIC,aACpB59M,OAAOl8H,EACrB,CAKO,SAAS+5U,GAAkBrtD,EAAoBmtD,GACpD,IAAAG,GAAAjlY,EAAAA,GAAAA,GAA4B23U,EAAQ,GAA7ButD,EAAUD,EAAA,GAAEh7V,EAAKg7V,EAAA,GAGpB59M,EAA+BzsI,KAAK/1B,UAAUqgX,GAElD,SAASpiX,EAAOryB,GACO,kBAAV42L,EACTA,EAAwB,kBAAT52L,EAAoB42L,EAAQ52L,EAAO,CAACo0Y,GAAWx9M,EAAOy9M,GAAcr0Y,GAEnF42L,EAAMr+K,KAAqB,kBAATvY,EAAoBo0Y,GAAWp0Y,EAAMq0Y,GAAer0Y,EAE5E,CAAE,IAEwB00Y,EAFxB55M,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GAEmB3pI,GAAK,IAAxB,IAAAshJ,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAA0B,KAAfx5B,EAAK+6V,EAAAvqY,MACdwqY,GAAAplY,EAAAA,GAAAA,GAA+BoqC,EAAI,GAA5Bi7V,EAAWD,EAAA,GAAEn9M,EAAOm9M,EAAA,GAI3B,GAFAtiX,EAAO,KAADtxB,OAAMopD,KAAK/1B,UAAUwgX,GAAY,OAEhB,kBAAZp9M,GAAwBA,aAAmBrjH,WACpD9hD,EAAOmlK,OACF,CACL,IAAIq9M,OAAkB,EACtB,IACEA,EAAqB1qV,KAAK/1B,UAAUojK,EAC5C,CAAQ,MAAOziL,GAIP8/X,EAAqB1qV,KAAK/1B,UAAUsnJ,GAAU8b,GACtD,CACMnlK,EAAOwiX,EACb,CACA,CAAE,OAAApzT,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,CAEA,MAAwB,kBAAVg+H,EAAqBA,EAGrC,SAAuBpgH,GACrB,IAI4Bs+T,EAJtB7qK,EAAczzJ,EAAQrpB,QAAO,SAACC,EAAKu6C,GAAG,OAAKv6C,EAAMu6C,EAAI32F,MAAM,GAAE,GAE7D0oL,EAAS,IAAIvlH,WAAW81J,GAC1Bp1M,EAAS,EAACkgX,GAAA5xN,EAAAA,GAAAA,GACO3sG,GAAO,IAA5B,IAAAu+T,EAAAr+X,MAAAo+X,EAAAC,EAAArnX,KAAAylD,MAA8B,KAAnBiB,EAAO0gU,EAAA3qY,MAChBuvL,EAAOtvK,IAAIgqD,EAAQv/C,GACnBA,GAAUu/C,EAAOpjE,MACrB,CAAE,OAAAywE,GAAAszT,EAAAhgY,EAAA0sE,EAAA,SAAAszT,EAAAn8U,GAAA,CAEA,OAAO8gI,CACT,CAd6Cs7M,CAAcp+M,EAC3D,CA+DO,SAASq+M,GACdxK,EACA4J,GAEA,IAAMjgU,EAAoC,kBAApBq2T,EAAW9qY,KAAoBy0Y,GAAW3J,EAAW9qY,KAAM00Y,GAAe5J,EAAW9qY,KAE3G,MAAO,CACL43X,EAAkB,CAChBjhX,KAAM,aACNtF,OAAQojE,EAAOpjE,OACfgsX,SAAUyN,EAAWzN,SACrBkY,aAAczK,EAAWz0M,YACzBm/M,gBAAiB1K,EAAW2K,iBAE9BhhU,EAEJ,CAEA,IAAMihU,GAAyE,CAC7EzhM,QAAS,UACT0hM,SAAU,UACV7K,WAAY,aACZ/D,YAAa,cACbn9X,MAAO,QACPgsY,cAAe,WACfC,YAAa,UACbC,QAAS,UACTC,aAAc,SACdC,iBAAkB,SAClBC,SAAU,UACVC,SAAU,WACVnqI,KAAM,OACNoqI,OAAQ,UAMH,SAASC,GAA+Bz/X,GAC7C,OAAO++X,GAA+B/+X,EACxC,CAGO,SAAS0/X,GAAgCC,GAC9C,GAAKA,GAAoBA,EAAgB1T,IAAzC,CAGA,IAAA2T,EAA0BD,EAAgB1T,IAC1C,MAAO,CAAEx/X,KADGmzY,EAAJnzY,KACOo7K,QADD+3N,EAAA/3N,QADhB,CAGA,CAMO,SAASg4N,GACd5sY,EACA6sY,EACAC,EACArD,GAEA,IAAMpU,EAAyBr1X,EAAMm+X,uBAAyBn+X,EAAMm+X,sBAAsB9I,uBAC1F,OAAAxrX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACEklX,SAAU/uX,EAAM+uX,SAChBge,SAAS,IAAIp7O,MAAO47B,eAChBs/M,GAAW,CAAE7T,IAAK6T,MAChBC,GAAUrD,GAAO,CAAEA,IAAKD,GAAYC,KACtCpU,GAA0B,CAC5B+F,MAAOpN,GAAiBnkX,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAAIwrX,KAGpC,iECxPa2X,GAAY,SAAAvvN,IAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAsvN,EAAAvvN,GAAA,IAAAhzG,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAqvN,GAMhB,SAAAA,EAAmBn0X,GAAkD,IAAAyH,EAAjC2sX,EAAQh2Y,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAiB,OAQ1C,OARgDspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAysX,IACxE1sX,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAM3U,IAAQA,QAAAA,EAEdyH,EAAK9mB,MAAO,gBAAAwzY,EAAA,KAAAt9X,iBAAA,GAAW2W,UAAU3W,YAAYlW,KAI7CsuB,OAAOihD,gBAAc3nC,EAAAA,GAAAA,GAAA9gB,IAAO,gBAAA0sX,EAAA,KAAAt9X,iBAAA,GAAW2W,WACvC/F,EAAK2sX,SAAWA,EAAQ3sX,CAC5B,CAAE,OAAAiB,EAAAA,GAAAA,GAAAyrX,EAAA,CAfuB,EAevBpvN,EAAAA,GAAAA,GAf+Br0K,QCA3B2jY,GAAqB,IAG3B,SAASC,GAAmB1D,GAC1B,IAAMzuP,EAAWyuP,EAAIzuP,SAAS,GAAAxjJ,OAAGiyY,EAAAzuP,SAAA,QACAD,EAAA0uP,EAAA1uP,KAAA,IAAAvjJ,OAAAiyY,EAAA1uP,MAAA,GACA,SAAAvjJ,OAAAwjJ,EAAA,MAAAxjJ,OAAAiyY,EAAAxuP,MAAAzjJ,OAAAujJ,GAAAvjJ,OAAAiyY,EAAAhgV,KAAA,IAAAjyD,OAAAiyY,EAAAhgV,MAAA,WACA,CAQA,SAAA2jV,GAAA3D,EAAAoD,GACA,OjCuETt2W,GiCvES1sB,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAGAwjY,WAAA5D,EAAAlM,UACA+P,eAAAJ,IACAL,GAAA,CAAAU,cAAA,GAAA/1Y,OAAAq1Y,EAAArzY,KAAA,KAAAhC,OAAAq1Y,EAAAj4N,WjCmE1B9sJ,OAAO2O,KAAKF,GAChBrpB,KAAI,SAAAsU,GAAI,SAAAhqB,OAAI4lE,mBAAA57C,GAAA,KAAAhqB,OAAA4lE,mBAAA7mC,EAAA/U,IAAA,IACA4D,KAAA,KAHV,IAAmBmR,CiChES,CAOA,SAAAi3W,GACA/D,GAIA,IADAgE,EAAAx2Y,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,MAMA61Y,EAAA,kBAAAW,EAAAA,EAAAA,EAAAX,OACAD,EACA,kBAAAY,GAAAA,EAAApE,UAAAoE,EAAApE,UAAArQ,SAAA/nX,EAEA,OAAA67X,GAAA,GAAAt1Y,OAlCA,SAAAiyY,GACA,SAAAjyY,OAAA21Y,GAAA1D,IAAAjyY,OAAAiyY,EAAAE,UAAA,aACA,CAgCA+D,CAAAjE,GAAA,KAAAjyY,OAAA41Y,GAAA3D,EAAAoD,GACA,CFU5B,SAASc,GACd3tY,EACAypY,EACAr7T,EACA0+T,GAEA,IAAMD,EAAUJ,GAAgCr+T,GAS1C07H,EAAY9pM,EAAM+M,MAAuB,iBAAf/M,EAAM+M,KAA0B/M,EAAM+M,KAAO,SAlD/E,SAAiC/M,EAAc6sY,GACxCA,IAGL7sY,EAAMg5X,IAAMh5X,EAAMg5X,KAAO,GACzBh5X,EAAMg5X,IAAIx/X,KAAOwG,EAAMg5X,IAAIx/X,MAAQqzY,EAAQrzY,KAC3CwG,EAAMg5X,IAAIpkN,QAAU50K,EAAMg5X,IAAIpkN,SAAWi4N,EAAQj4N,QACjD50K,EAAMg5X,IAAIL,aAAa,GAAAnhY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOhK,EAAMg5X,IAAIL,cAAgB,KAAE3uX,EAAAA,EAAAA,GAAO6iY,EAAQlU,cAAgB,KACzF34X,EAAMg5X,IAAIsQ,SAAS,GAAA9xY,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOhK,EAAMg5X,IAAIsQ,UAAY,KAAEt/X,EAAAA,EAAAA,GAAO6iY,EAAQvD,UAAY,KAE/E,CA0CEsE,CAAwB5tY,EAAOouE,GAAYA,EAAS4qT,KAEpD,IAAM6U,EAAkBjB,GAA2B5sY,EAAO6sY,EAASC,EAAQrD,GAS3E,cAHOzpY,EAAMm+X,sBAGNmM,GAA8BuD,EAAiB,CADzB,CAAC,CAAE9gY,KAAM+8L,GAAa9pM,IAErD,CGhFO,SAAS8tY,GACdC,EACAtE,EACAr7T,EACA0+T,GAEA,IAAMjqX,EAA6B,CACjCkqX,SAAS,IAAIp7O,MAAO47B,eAGlBn/G,GAAYA,EAAS4qT,MACvBn2W,EAAQm2W,IAAM,CACZx/X,KAAM40E,EAAS4qT,IAAIx/X,KACnBo7K,QAASxmG,EAAS4qT,IAAIpkN,UAIpBk4N,GAAUrD,IACd5mX,EAAQ4mX,IAAMD,GAAYC,IAG5B,IAAMr5V,EAIR,SAAkC29V,GAChC,IAAM9/M,ECaE,SAAA8/M,GACA,IACAr0N,EADAtrF,EAAA,GAAAurF,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACAm0N,GAAA,QAAAp0N,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAA,KAAAx5B,EAAAspI,EAAA94K,MACAotY,EAAAlmX,OAAA+qC,QAAAziB,EAAA1qB,MACAuoX,EAAAD,EAAAvmY,OAAA,OAAAjQ,OAAAw2Y,EAAA9gY,KAAA,SAAAnX,GAAA,IAAAoB,GAAA6O,EAAAA,GAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAAyrB,EAAArqB,EAAA,GAAAyJ,EAAAzJ,EAAA,YAAAK,OAAAgqB,EAAA,KAAAhqB,OAAAoJ,EAAA,IAAAwkB,KAAA,SACAgpE,GAAA,GAAA52F,OAAA44C,EAAA52C,KAAA,KAAAhC,OAAA44C,EAAAh0C,KAAA,KAAA5E,OAAA44C,EAAA89V,OAAA,KAAA12Y,OAAA44C,EAAA+9V,YAAA32Y,OAAAy2Y,EAAA,MAAAz2Y,OAAA44C,EAAAuxS,UAAA,KACA,QAAAzpQ,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACA,OAAA++B,CACA,CDrBQggT,CAAuBL,GAKvC,MAAO,CAJ8B,CACnChhY,KAAM,SACNtF,OAAQwmL,EAAQxmL,QAEKwmL,EACzB,CAXeogN,CAAyBN,GACtC,OAAOzD,GAA+BznX,EAAS,CAACutB,GAClD,CEiCA,IAAMk+V,GAAqB,8DAiCLC,GAAU,WAsCpB,SAAAA,EAAYjpX,GAepB,IAfgC/E,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAguX,GAChC9tX,KAAKmtG,SAAWtoG,EAChB7E,KAAK+tX,cAAgB,CAAC,EACtB/tX,KAAKguX,0BAA2B,EAChChuX,KAAKiuX,eAAiB,EACtBjuX,KAAKkuX,UAAY,CAAC,EAClBluX,KAAKmuX,OAAS,CAAC,EACfnuX,KAAK6+W,iBAAmB,GAEpBh6W,EAAQmkX,IACVhpX,KAAKouX,KAAOhF,GAAQvkX,EAAQmkX,KAE5Bxf,IAAee,EAAOj8S,KAAK,iDAGzBtuD,KAAKouX,KAAM,CACb,IAAM1xU,EAAMqwU,GAAsC/sX,KAAKouX,KAAMvpX,GAC7D7E,KAAKquX,WAAaxpX,EAAQ4yS,WAASruT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAClCklY,mBAAoBtuX,KAAKsuX,mBAAmB/tW,KAAKvgB,OAC9C6E,EAAQ0pX,kBAAgB,IAC3B7xU,IAAAA,IAER,CACA,CAysBmB,OApsBnB57C,EAAAA,GAAAA,GAAAgtX,EAAA,EAAA/sX,IAAA,mBAAA5gB,MACS,SAAiBguX,EAAgB77D,EAAkBjwK,GAAmC,IAAAxiI,EAAA,KAE3F,IAAIkvW,GAAwBZ,GAA5B,CAKA,IAAIE,EAA8B/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAU/C,OARAtuW,KAAKwgE,SACHxgE,KAAKwuX,mBAAmBrgB,EAAW77D,GAChC/xS,MAAK,SAAAhhB,GAAA,OAASsgB,EAAK4uX,cAAclvY,EAAO+yT,EAAMjwK,EAAM,IACpD9hI,MAAK,SAAAmU,GACJ25V,EAAU35V,CACpB,KAGW25V,CAZX,CAFM7E,IAAee,EAAO3wU,IAAIi0V,GAehC,GAEA,CAAA9sX,IAAA,iBAAA5gB,MAGS,SACLiY,EAEAylG,EACAy0M,EACAjwK,GACoB,IAAA4oI,EAAA,KAChBojG,EAA8B/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAEzCogB,EAAe3jB,EAAsB3yW,GAAWA,EAAUtd,OAAOsd,GAEjEu2X,EAAgB3jB,EAAY5yW,GAC9B4H,KAAK4uX,iBAAiBF,EAAc7wR,EAAOy0M,GAC3CtyS,KAAKwuX,mBAAmBp2X,EAASk6S,GAUrC,OARAtyS,KAAKwgE,SACHmuT,EACGpuX,MAAK,SAAAhhB,GAAA,OAAS0rR,EAAKwjH,cAAclvY,EAAO+yT,EAAMjwK,EAAM,IACpD9hI,MAAK,SAAAmU,GACJ25V,EAAU35V,CACpB,KAGW25V,CACX,GAEA,CAAAttW,IAAA,eAAA5gB,MAGS,SAAaZ,EAAc+yT,EAAkBjwK,GAElD,KAAIiwK,GAAQA,EAAKsuE,mBAAqB7R,GAAwBz8D,EAAKsuE,oBAAnE,CAKA,IAAIvS,EAA8B/7D,GAAQA,EAAKg8D,SAGzCugB,GADwBtvY,EAAMm+X,uBAAyB,CAAC,GACKmR,kBAQnE,OANA7uX,KAAKwgE,SACHxgE,KAAKyuX,cAAclvY,EAAO+yT,EAAMu8E,GAAqBxsP,GAAO9hI,MAAK,SAAAmU,GAC/D25V,EAAU35V,CAClB,KAGW25V,CAbX,CAFM7E,IAAee,EAAO3wU,IAAIi0V,GAgBhC,GAEA,CAAA9sX,IAAA,iBAAA5gB,MAGS,SAAeypM,GACa,kBAApBA,EAAQ+1B,QACnB6pJ,IAAee,EAAOj8S,KAAK,+DAE3BtuD,KAAK8uX,YAAYllM,GAEjBwoL,GAAcxoL,EAAS,CAAE9kI,MAAM,IAErC,GAEA,CAAA/jD,IAAA,SAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKouX,IAChB,GAEA,CAAArtX,IAAA,aAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKmtG,QAChB,GAEA,CAAApsG,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,WACL,OAAO6f,KAAKmtG,SAASy7Q,SACzB,GAEA,CAAA7nX,IAAA,eAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAKquX,UAChB,GAEA,CAAAttX,IAAA,QAAA5gB,MAGS,SAAMR,GACX,IAAM83T,EAAYz3S,KAAKquX,WACvB,OAAI52E,GACEz3S,KAAK+uX,mBACP/uX,KAAK+uX,kBAAkBhoX,QAElB/G,KAAKgvX,wBAAwBrvY,GAAS4gB,MAAK,SAAA0uX,GAChD,OAAOx3E,EAAU1wS,MAAMpnB,GAAS4gB,MAAK,SAAA2uX,GAAiB,OAAGD,GAAkBC,CAAgB,GACnG,KAEa9f,IAAoB,EAEjC,GAEA,CAAAruW,IAAA,QAAA5gB,MAGS,SAAMR,GAAwC,IAAAwrR,EAAA,KACnD,OAAOnrQ,KAAK+G,MAAMpnB,GAAS4gB,MAAK,SAAAmU,GAK9B,OAJAy2P,EAAK6wG,aAAat9R,SAAU,EACxBysL,EAAK4jH,mBACP5jH,EAAK4jH,kBAAkB1tT,QAElB3sD,CACb,GACA,GAEA,CAAA3T,IAAA,qBAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAK6+W,gBAChB,GAEA,CAAA99W,IAAA,oBAAA5gB,MACS,SAAkBgvY,GACvBnvX,KAAK6+W,iBAAiBtwX,KAAK4gY,EAC/B,GAEA,CAAApuX,IAAA,oBAAA5gB,MAIS,SAAkBivY,IAClBA,IAAoBpvX,KAAKguX,0BAA8BhuX,KAAKqvX,eAAiBrvX,KAAKguX,2BACrFhuX,KAAKsvX,oBAEX,GAEA,CAAAvuX,IAAA,OAAA5gB,MACS,WACD6f,KAAKqvX,cACPrvX,KAAKsvX,oBAEX,GAEA,CAAAvuX,IAAA,qBAAA5gB,MAMS,SAAmBovY,GACxB,OAAOvvX,KAAKwvX,qBAAqBD,EACrC,GAEA,CAAAxuX,IAAA,uBAAA5gB,MAKS,SAA0DsvY,GAC/D,OAAOzvX,KAAK+tX,cAAc0B,EAC9B,GAEA,CAAA1uX,IAAA,iBAAA5gB,MAIS,SAAsCsiY,GAC3C,IACE,OAAQziX,KAAK+tX,cAActL,EAAY/hY,KAAa,IAC1D,CAAM,MAAOqrX,GAEP,OADAvC,IAAee,EAAOj8S,KAAK,+BAADv3E,OAAgC0rY,EAAY/hY,GAAE,6BACjE,IACb,CACA,GAEA,CAAAqgB,IAAA,iBAAA5gB,MAGS,SAAesiY,GACpB,IAAMiN,EAAqB1vX,KAAK+tX,cAActL,EAAY1pY,MAG1D2rY,GAAiB1kX,KAAMyiX,EAAaziX,KAAK+tX,eAEpC2B,GACHlL,GAAuBxkX,KAAM,CAACyiX,GAEpC,GAEA,CAAA1hX,IAAA,YAAA5gB,MAGS,SAAUZ,GAA0C,IAAA+rR,EAAA,KAA5BgnC,EAAI97T,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAc,CAAC,EAChDwpB,KAAKg6D,KAAK,kBAAmBz6E,EAAO+yT,GAEpC,IAE+Cr5I,EAF3C70K,EAAM8oY,GAAoB3tY,EAAOygB,KAAKouX,KAAMpuX,KAAKmtG,SAASy7Q,UAAW5oX,KAAKmtG,SAASk/Q,QAAOnzN,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAErEm5I,EAAK2nE,aAAe,IAAE,IAA/C,IAAA/gN,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAiD,CAC/C/kE,EAAM0lY,GACJ1lY,EACA6mY,GAHkBhyN,EAAA94K,MAKhB6f,KAAKmtG,SAASohR,kBAAoBvuX,KAAKmtG,SAASohR,iBAAiBlE,aAG3E,CAAI,OAAA5yT,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAEA,IAAM64H,EAAUznK,KAAK2vX,cAAcvrY,GAC/BqjL,GACFA,EAAQlnK,MAAK,SAAAqvX,GAAa,OAAGtkH,EAAKtxM,KAAK,iBAAkBz6E,EAAOqwY,EAAa,GAAE,KAErF,GAEA,CAAA7uX,IAAA,cAAA5gB,MAGS,SAAYypM,GACjB,IAAMxlM,ELtXH,SACLwlM,EACAo/L,EACAr7T,EACA0+T,GAEA,IAAMD,EAAUJ,GAAgCr+T,GAUhD,OAAOk8T,IATDzgY,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJkjY,SAAS,IAAIp7O,MAAO47B,eAChBs/M,GAAW,CAAE7T,IAAK6T,MAChBC,GAAUrD,GAAO,CAAEA,IAAKD,GAAYC,KAMY,CAFtD,eAAgBp/L,EAAU,CAAC,CAAEt9L,KAAM,YAAcs9L,GAAW,CAAC,CAAEt9L,KAAM,WAAas9L,EAAQtgB,WAG9F,CKqWgBumN,CAAsBjmM,EAAS5pL,KAAKouX,KAAMpuX,KAAKmtG,SAASy7Q,UAAW5oX,KAAKmtG,SAASk/Q,QAI7FrsX,KAAK2vX,cAAcvrY,EACvB,GAEA,CAAA2c,IAAA,qBAAA5gB,MAGS,SAAmBipD,EAAyBuqO,EAAwBm8G,GAGzE,GAAI9vX,KAAKmtG,SAAS4iR,kBAAmB,CAOnC,IAAMhvX,EAAA,GAAAhqB,OAAOqyD,EAAA,KAAAryD,OAAA48R,GACA61F,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,oBAAA7iD,OAAAgqB,EAAA,MAGA,KAAAmtX,UAAAntX,GAAA,KAAAmtX,UAAAntX,GAAA,IACA,CACA,GAEA,CAAAA,IAAA,0BAAA5gB,MAGA,SAAAmtY,GACA9jB,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,mDAAA7iD,OAAAu2Y,EAAAtmY,SACA,IAAAgpY,EAAA3C,GACAC,EACA,KAAAc,KACA,KAAAjhR,SAAAy7Q,UACA,KAAAz7Q,SAAAk/Q,QAKA,KAAAsD,cAAAK,EACA,GA+CA,CAAAjvX,IAAA,KAAA5gB,MACA,SAAA8vY,EAAA/lX,GACA,KAAAikX,OAAA8B,KACA,KAAA9B,OAAA8B,GAAA,IAIA,KAAA9B,OAAA8B,GAAA1hY,KAAA2b,EACA,GAsCA,CAAAnJ,IAAA,OAAA5gB,MACA,SAAA8vY,GAAA,QAAA9/W,EAAA35B,UAAAwQ,OAAA4vB,EAAA,IAAA9J,MAAAqD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAAuG,EAAAvG,EAAA,GAAA75B,UAAA65B,GACA,KAAA89W,OAAA8B,IACA,KAAA9B,OAAA8B,GAAAlqX,SAAA,SAAAmE,GAAA,OAAAA,EAAA3zB,WAAA,EAAAqgC,EAAA,GAEA,GAIA,CAAA7V,IAAA,qBAAA5gB,MACA,WACA,IAAA+3X,EAAA,KAAA/qQ,SAAA+qQ,aACA,KAAA6V,cf7cZ,SAA2BpW,EAAgBO,GAChD,IAAMyM,EAAqC,CAAC,EAS5C,OAPAzM,EAAanyW,SAAQ,SAAA08W,GAEfA,GACFiC,GAAiB/M,EAAQ8K,EAAakC,EAE5C,IAESA,CACT,CekcmBnD,CAAA,KAAAtJ,GACAsM,GAAA,KAAAtM,GAGA,KAAA8V,0BAAA,CACA,GAEA,CAAAjtX,IAAA,0BAAA5gB,MACA,SAAAypM,EAAArqM,GACA,IAAA2wY,GAAA,EACAC,GAAA,EACAC,EAAA7wY,EAAA4uX,WAAA5uX,EAAA4uX,UAAAryX,OAEA,GAAAs0Y,EAAA,CACAD,GAAA,MAEAzF,EAFA55M,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GAEAi3N,GAAA,QAAAt/M,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAAA,KACAylT,EADA8b,EAAAvqY,MACAyuX,UACA,GAAAA,IAAA,IAAAA,EAAAC,QAAA,CACAqhB,GAAA,EACA,KACA,CACA,QAAAz4T,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,CACA,CAKA,IAAAyhV,EAAA,OAAAzmM,EAAAlwD,QACA22P,GAAA,IAAAzmM,EAAAoxF,QAAAq1G,GAAAH,KAGA9d,GAAAxoL,GAAAxgM,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAD,EACA8mY,GAAI,CAAJx2P,OAAA,gBACAshJ,OAAApxF,EAAAoxF,QAAAtmP,OAAAy7V,GAAAD,MAEA,KAAA1T,eAAA5yL,GAEA,GAEA,CAAA7oL,IAAA,0BAAA5gB,MAUA,SAAAR,GAAA,IAAAgmW,EAAA,KACA,WAAA0pB,IAAA,SAAAtmT,GACA,IAAAunU,EAAA,EAGA94V,EAAAC,aAAA,WACA,GAAAkuT,EAAAsoC,gBACAv2V,cAAAF,GACAuxB,GAAA,KAEAunU,GAPA,EAQA3wY,GAAA2wY,GAAA3wY,IACA+3C,cAAAF,GACAuxB,GAAC,IAGD,GAbA,EAcA,GACA,GAEA,CAAAhoD,IAAA,aAAA5gB,MACA,WACA,gBAAA67X,aAAAt9R,cAAAluF,IAAA,KAAA69X,UACA,GAEA,CAAAttX,IAAA,gBAAA5gB,MAcA,SACAZ,EACA+yT,EACAjwK,GAEA,IAAAwjN,EAAA,KADA+xB,EAAAphY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAAslY,KAEAj3W,EAAA,KAAAm3W,aACA9D,EAAA7wW,OAAA2O,KAAA,KAAA+3W,eAOA,OANAz7E,EAAA4lE,cAAAA,EAAAlxX,OAAA,IACAsrT,EAAA4lE,aAAAA,GAGA,KAAAl+S,KAAA,kBAAAz6E,EAAA+yT,GAEAolE,GAAA7yW,EAAAtlB,EAAA+yT,EAAAjwK,EAAA,KAAAu1O,GAAAr3W,MAAA,SAAAihL,GACA,UAAAA,EACA,OAAAA,EAGA,IAAAg9L,GAAAp1X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAwuX,EAAA2Y,yBACAluP,EAAAA,EAAAkuP,6BAAA//X,GAIA,KADAgxL,EAAAk5L,UAAAl5L,EAAAk5L,SAAAC,QACA6D,EAAA,CACA,IAAA1H,EAAA0H,EAAA7I,QAAAS,EAAAoI,EAAApI,OAAAR,EAAA4I,EAAA5I,aAAAU,EAAAkI,EAAAlI,IACA90L,EAAAk5L,UAAAtxX,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAuxX,MAAA,CACA7D,SAAAA,EACAD,QAAAT,EACAa,eAAArB,IAEAp0L,EAAAk5L,UAGA,IAAA9F,EAAA0B,GAAAqG,GAAA7F,EAAAjxB,EAAAxjN,GAEAm/C,EAAAk8L,uBAAAt0X,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAwrX,uBAAAA,GACApzL,EAAAk8L,sBAEA,CACA,OAAAl8L,CACA,GACA,GAEA,CAAAzgL,IAAA,gBAAA5gB,MAMA,SAAAZ,GAAA,IAAA+yT,EAAA97T,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,MAAA6rJ,EAAA7rJ,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACA,YAAAggY,cAAAjxY,EAAA+yT,EAAAjwK,GAAA9hI,MACA,SAAAkwX,GACA,OAAAA,EAAAniB,QACA,IACA,SAAAllU,GACA,GAAAogU,GAAA,CAGA,IAAAknB,EAAAtnV,EACA,QAAAsnV,EAAAlE,SACAjiB,EAAA3wU,IAAA82V,EAAAt4X,SAEAmyW,EAAAj8S,KAAAoiU,EAEA,CAEA,GAEA,GAEA,CAAA3vX,IAAA,gBAAA5gB,MAaA,SAAAZ,EAAA+yT,EAAAjwK,GAAA,IAAAgkN,EAAA,KACAxhV,EAAA,KAAAm3W,aACAsB,EAAAz4W,EAAAy4W,WAEAqT,EAAAC,GAAArxY,GACAw4R,EAAA8yF,GAAAtrX,GACA8pM,EAAA9pM,EAAA+M,MAAA,QACAukY,EAAA,yBAAA95Y,OAAAsyM,EAAA,KAKA,GAAA0uF,GAAA,kBAAAulG,GAAA1hY,KAAA66H,SAAA6mQ,EAEA,OADA,KAAAgR,mBAAA,sBAAA/uY,GACA+vX,GACA,IAAAid,GAAA,oFAAAx1Y,OACAumY,EAAA,KACA,QAKA,IAAAwT,EAAA,iBAAAznM,EAAA,SAAAA,EAGA0nM,GADAxxY,EAAAm+X,uBAAA,IACAqT,2BAEA,YAAAC,cAAAzxY,EAAA+yT,EAAAjwK,EAAA0uP,GACAxwX,MAAA,SAAA03W,GACA,UAAAA,EAEA,MADA5xB,EAAAioC,mBAAA,kBAAAwC,EAAAvxY,GACA,IAAAgtY,GAAA,kEAIA,GADAj6E,EAAA38T,OAAA,IAAA28T,EAAA38T,KAAAs7Y,WAEA,OAAAhZ,EAGA,IAAAvjW,EA4IA,SACA7P,EACAtlB,EACA+yT,GAEA,IAAA4+E,EAAArsX,EAAAqsX,WAAAC,EAAAtsX,EAAAssX,sBAEA,GAAAtmB,GAAAtrX,IAAA2xY,EACA,OAAAA,EAAA3xY,EAAA+yT,GAGA,GAAAs+E,GAAArxY,IAAA4xY,EACA,OAAAA,EAAA5xY,EAAA+yT,GAGA,OAAA/yT,CACA,CA5JA6xY,CAAAvsX,EAAAozW,EAAA3lE,GACA,OAiHA,SACA++E,EACAR,GAEA,IAAAS,EAAA,GAAAv6Y,OAAA85Y,EAAA,yCACA,GAAA1lB,EAAAkmB,GACA,OAAAA,EAAA9wX,MACA,SAAAhhB,GACA,IAAAwyD,EAAAxyD,IAAA,OAAAA,EACA,UAAAgtY,GAAA+E,GAEA,OAAA/xY,CACA,IACA,SAAAwL,GACA,UAAAwhY,GAAA,GAAAx1Y,OAAA85Y,EAAA,mBAAA95Y,OAAAgU,GACA,IAEA,IAAAgnD,EAAAs/U,IAAA,OAAAA,EACA,UAAA9E,GAAA+E,GAEA,OAAAD,CACA,CAtIAE,CAAA78W,EAAAm8W,EACA,IACAtwX,MAAA,SAAAixX,GACA,UAAAA,EAEA,MADAnrC,EAAAioC,mBAAA,cAAAwC,EAAAvxY,GACA,IAAAgtY,GAAA,GAAAx1Y,OAAA85Y,EAAA,iDAGA,IAAAjnM,EAAAvnD,GAAAA,EAAA+5O,cACAuU,GAAA/mM,GACAy8J,EAAAorC,wBAAA7nM,EAAA4nM,GAMA,IAAAE,EAAAF,EAAAG,iBACA,GAAAhB,GAAAe,GAAAF,EAAA9U,cAAAn9X,EAAAm9X,YAAA,CAEA8U,EAAAG,kBAAAvoY,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAsoY,GAAA,IACAn1U,OAHA,UAKA,CAGA,OADA8pS,EAAAurC,UAAAJ,EAAAl/E,GACAk/E,CACA,IACAjxX,KAAA,eAAA6oC,GACA,GAAAA,aAAAmjV,GACA,MAAAnjV,EASA,MANAi9S,EAAA60B,iBAAA9xU,EAAA,CACAzzD,KAAA,CACAs7Y,YAAA,GAEArQ,kBAAAx3U,IAEA,IAAAmjV,GAAA,8HAAAx1Y,OACAqyD,GAEA,GACA,GAEA,CAAAroC,IAAA,WAAA5gB,MAGA,SAAAsnL,GAAA,IAAAoqN,EAAA,KACA,KAAA5D,iBACAxmN,EAAAlnK,MACA,SAAApgB,GAEA,OADA0xY,EAAA5D,iBACA9tY,CACA,IACA,SAAAipD,GAEA,OADAyoV,EAAA5D,iBACA7kV,CACA,GAEA,GAEA,CAAAroC,IAAA,gBAAA5gB,MAGA,SAAA+8U,GAGA,GAFA,KAAAljQ,KAAA,iBAAAkjQ,GAEA,KAAAmyD,cAAA,KAAAhB,WACA,YAAAA,WAAA70P,KAAA0jM,GAAA38T,KAAA,eAAA6oC,GACAogU,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,6BAAA0hD,EACA,IAEAogU,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,qBAEA,GAEA,CAAAqZ,IAAA,iBAAA5gB,MAGA,WACA,IAAA2xY,EAAA,KAAA5D,UAEA,OADA,KAAAA,UAAA,GACA7mX,OAAA2O,KAAA87W,GAAArlY,KAAA,SAAAsU,GACA,IAAAgxX,EAAAhxX,EAAA2D,MAAA,KAAAstX,GAAAzsY,EAAAA,GAAAA,GAAAwsY,EAAE,GACF,OACA3oV,OAFA4oV,EAAA,GAGAr+G,SAHAq+G,EAAA,GAIA91X,SAAA41X,EAAA/wX,GAEA,GACA,KAKA+sX,CAAA,CAtwBa,GAm0Bb,SAAAjjB,GAAAtrX,GACA,YAAAiR,IAAAjR,EAAA+M,IACA,CAEA,SAAAskY,GAAArxY,GACA,MAAK,gBAALA,EAAA+M,IACA,mCCl6BZ,IAAMk9W,GAAc,qBAAAC,kBAAAA,iBCwBpB,SAASwoB,GAAmBxZ,EAA0B18P,GAE3D,IAAMg9B,EAASm5O,GAAiBzZ,EAAa18P,GAEvCoyP,EAAuB,CAC3B7hX,KAAMyvH,GAAMA,EAAGhjI,KACfoH,MAAOgyY,GAAep2Q,IAWxB,OARIg9B,EAAO/xJ,SACTmnX,EAAUiL,WAAa,CAAErgO,OAAAA,SAGJvoJ,IAAnB29W,EAAU7hX,MAA0C,KAApB6hX,EAAUhuX,QAC5CguX,EAAUhuX,MAAQ,8BAGbguX,CACT,CA0CO,SAASikB,GAAe3Z,EAA0B18P,GACvD,MAAO,CACLoyP,UAAW,CACTryX,OAAQ,CAACm2Y,GAAmBxZ,EAAa18P,KAG/C,CAGO,SAASm2Q,GACdzZ,EACA18P,GAKA,IAAMq9P,EAAar9P,EAAGq9P,YAAcr9P,EAAGs4C,OAAS,GAE1Cg+N,EAcR,SAAoBt2Q,GAClB,GAAIA,EAAI,CACN,GAA8B,kBAAnBA,EAAGu2Q,YACZ,OAAOv2Q,EAAGu2Q,YAGZ,GAAIC,GAAoBtkW,KAAK8tF,EAAG3jH,SAC9B,OAAO,CAEb,CAEE,OAAO,CACT,CA1BkBo6X,CAAWz2Q,GAE3B,IACE,OAAO08P,EAAYW,EAAYiZ,EACnC,CAAI,MAAOtnY,GACX,CAGE,MAAO,EACT,CAGA,IAAMwnY,GAAsB,8BAqB5B,SAASJ,GAAep2Q,GACtB,IAAM3jH,EAAU2jH,GAAMA,EAAG3jH,QACzB,OAAKA,EAGDA,EAAQ1Q,OAA0C,kBAA1B0Q,EAAQ1Q,MAAM0Q,QACjCA,EAAQ1Q,MAAM0Q,QAEhBA,EALE,kBAMX,CA8CO,SAASq6X,GACdha,EACAtK,EACAwS,EACA+R,EACAC,GAEA,IAAIpzY,EAEJ,GAAIsrX,EAAasD,IAA6BA,EAAyBzmX,MAGrE,OAAO0qY,GAAe3Z,EADHtK,EAC2BzmX,OAUhD,GAAIojX,EAAWqD,IzCzJRvD,EyCyJqCuD,EzCzJtB,gByCyJkD,CACtE,IAAMykB,EAAezkB,EAErB,GAAI,UAAYA,EACd5uX,EAAQ6yY,GAAe3Z,EAAatK,OAC/B,CACL,IAAMp1X,EAAO65Y,EAAa75Y,OAAS+xX,EAAW8nB,GAAgB,WAAa,gBACrEx6X,EAAUw6X,EAAax6X,QAAQ,GAAArhB,OAAGgC,EAAA,MAAAhC,OAAA67Y,EAAAx6X,SAAArf,EAEAy1X,GADAjvX,EAAAszY,GAAApa,EAAArgX,EAAAuoX,EAAA+R,GACAt6X,EACA,CAMA,MALA,SAAAw6X,IAEArzY,EAAA0lB,MAAA7b,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAA7J,EAAA0lB,MAAA,2BAAAluB,OAAA67Y,EAAAn2U,SAGAl9D,CACA,CACA,OAAAw4R,EAAAo2F,GAEAikB,GAAA3Z,EAAAtK,GAEAp8T,EAAAo8T,IAAAlD,EAAAkD,IAKA5uX,EAhMvC,SACLk5X,EACAtK,EACAwS,EACAgS,GAEA,IAAMhb,EAAS+D,KACT5D,EAAiBH,GAAUA,EAAOqE,aAAalE,eAE/Cv4X,EAAe,CACnB4uX,UAAW,CACTryX,OAAQ,CACN,CACEwQ,KAAM2+W,EAAQkD,GAAaA,EAAUl/W,YAAYlW,KAAO45Y,EAAuB,qBAAuB,QACtGxyY,MAAO2yY,GAAgC3kB,EAAW,CAAEwkB,qBAAAA,OAI1Dl5I,MAAO,CACLs5I,eAAgBxf,GAAgBpF,EAAW2J,KAI/C,GAAI6I,EAAoB,CACtB,IAAM5nO,EAASm5O,GAAiBzZ,EAAakI,GACzC5nO,EAAO/xJ,SAERzH,EAAM4uX,UAAsCryX,OAAO,GAAGs9X,WAAa,CAAErgO,OAAAA,GAE5E,CAEE,OAAOx5J,CACT,CAgK8CyzY,CAAAva,EADAtK,EACAwS,EAAAgS,GACAlkB,GAAAlvX,EAAA,CACA0zY,WAAA,IAEA1zY,IAaAivX,GADAjvX,EAAAszY,GAAApa,EAAAtK,EAAAwS,EAAA+R,GACA,GAAA37Y,OAAAo3X,QAAA39W,GACAi+W,GAAAlvX,EAAA,CACA0zY,WAAA,IAGA1zY,EACA,CAKA,SAAAszY,GACApa,EACArgX,EACAuoX,EACA+R,GAEA,IAAAnzY,EAAA,GAEA,GAAAmzY,GAAA/R,EAAA,CACA,IAAA5nO,EAAAm5O,GAAAzZ,EAAAkI,GACA5nO,EAAA/xJ,SACAzH,EAAA4uX,UAAA,CACAryX,OAAA,EAAAqE,MAAAiY,EAAAghX,WAAA,CAAArgO,OAAAA,MAGA,CAEA,GAAAgyN,EAAA3yW,GAAA,CACA,IAAA86X,EAAA96X,EAAA86X,2BAAAC,EAAA/6X,EAAA+6X,2BAMA,OAJA5zY,EAAA6zY,SAAA,CACAh7X,QAAA86X,EACAruW,OAAAsuW,GAEA5zY,CACA,CAGA,OADAA,EAAA6Y,QAAAA,EACA7Y,CACA,CAEA,SAAAuzY,GACA3kB,EAAA74X,GAEA,IADAq9Y,EAAAr9Y,EAAAq9Y,qBAEA38W,EtChI7B,SAAAm4V,GAAA,IAAAn3P,EAAAxgI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,MACAw/B,EAAA3O,OAAA2O,KAAAk3V,EAAAiB,IAGA,GAFAn4V,EAAAmf,QAEAnf,EAAAhvB,OACA,6BAGA,GAAAgvB,EAAA,GAAAhvB,QAAAgwH,EACA,OAAAq1P,EAAAr2V,EAAA,GAAAghG,GAGA,QAAAq8Q,EAAAr9W,EAAAhvB,OAAAqsY,EAAA,EAAAA,IAAA,CACA,IAAAxlX,EAAAmI,EAAA1sB,MAAA,EAAA+pY,GAAA1uX,KAAA,MACA,KAAAkJ,EAAA7mB,OAAAgwH,GAGA,OAAAq8Q,IAAAr9W,EAAAhvB,OACA6mB,EAEAw+V,EAAAx+V,EAAAmpG,EACA,CAEA,QACA,CsCwG6Bs8Q,CAAAnlB,GACAolB,EAAAZ,EAAA,gCAIA,GAAA9nB,EAAAsD,GACA,wCAAAp3X,OAAAw8Y,EAAA,mBAAAx8Y,OAAAo3X,EAAA/1W,QAAA,KAGA,GAAA6yW,EAAAkD,GAAA,CACA,IAAAp2X,EAOA,SAAAo8B,GACA,IACA,IAAAvO,EAAAyB,OAAA6nD,eAAA/6C,GACA,OAAAvO,EAAAA,EAAA3W,YAAAlW,UAAAyX,CACA,OAAAzF,GACA,CAEA,CAdAyoY,CAAArlB,GACA,gBAAAp3X,OAAAgB,EAAA,YAAAhB,OAAAo3X,EAAA7hX,KAAA,kBAAAvV,OAAAw8Y,EACA,CAEA,4BAAAx8Y,OAAAw8Y,EAAA,gBAAAx8Y,OAAAi/B,EACA,CCvTvC,IAAMu1V,GAAS5B,EAElB8pB,GAAwB,EAKrB,SAASC,KACd,OAAOD,GAAgB,CACzB,CAsBO,SAAS59Y,GACdq4B,GAMK,IALLrJ,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAEH,CAAC,EACLwuB,EACFxuB,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EASE,GAAkB,oBAAP0d,EACT,OAAOA,EAGT,IAGE,IAAM+c,EAAU/c,EAAGylX,mBACnB,GAAI1oW,EACF,OAAOA,EAIT,GAAI+hV,EAAoB9+V,GACtB,OAAOA,CAEb,CAAI,MAAOnjB,GAIP,OAAOmjB,CACX,CAIE,IAAM0lX,EAAiC,WACrC,IAAMxjX,EAAOtD,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAKv2B,WAExC,IACMwuB,GAA4B,oBAAXA,GACnBA,EAAOzuB,MAAMypB,KAAMxpB,WAIrB,IAAMq9Y,EAAmBzjX,EAAK3jB,KAAI,SAAC2hB,GAAG,OAAUv4B,GAAKu4B,EAAKvJ,EAAQ,IAMlE,OAAOqJ,EAAG33B,MAAMypB,KAAM6zX,EAC5B,CAAM,MAAO93Q,GAqBP,MA5FJ03Q,KACA75X,YAAW,WACT65X,IACJ,IAuEMlY,IAAU,SAAAl5O,GACRA,EAAMyiP,mBAAkB,SAAAvlY,GAWtB,OAVIslB,EAAQ+pW,YACVJ,GAAsBjvX,OAAOiR,OAAWA,GACxCi+W,GAAsBlvX,EAAOslB,EAAQ+pW,YAGvCrvX,EAAMk6P,OAAArwP,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACD7J,EAAMk6P,OAAK,IACdjjQ,UAAW45B,IAGN7wB,CACjB,IAEQ27X,GAAiBn/P,EACzB,IAEYA,CACZ,CACA,EAKE,IACE,IAAK,IAAMhxG,KAAYmD,EACjB7G,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKmB,EAAInD,KAC3C6oX,EAAc7oX,GAAYmD,EAAGnD,GAGrC,CAAI,MAAOghW,GAAM,CAIfc,EAAoB+mB,EAAe1lX,GAEnC4+V,EAAyB5+V,EAAI,qBAAsB0lX,GAGnD,IACqBvsX,OAAOykG,yBAAyB8nR,EAAe,QACnD3jN,cACb5oK,OAAOoR,eAAem7W,EAAe,OAAQ,CAC3C98Y,IAAG,WACD,OAAOo3B,EAAGn1B,IACpB,GAIA,CAAI,MAAOgzX,GAAM,CAEf,OAAO6nB,CACT,CCrHA,IAMaE,GAAA,SAAAC,IAAA92N,EAAAA,GAAAA,GAAA62N,EAAAC,GAAA,IAAA/pU,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA42N,GAMJ,SAAAA,EAAYjvX,GAA+B,IAAAhF,EAYhD,OAZgDC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg0X,GAEhDnL,GAAiB9jX,EAAS,UAAW,CAAC,WADpB0mW,GAAOyoB,oBAAqBv2N,EAAAA,GAAAA,MAG9C59J,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMlI,GAEFA,EAAQkrX,mBAAqBxkB,GAAOrlW,UACtCqlW,GAAOrlW,SAASqxB,iBAAiB,oBAAoB,WACX,WAApCg0U,GAAOrlW,SAASi5C,iBAClBt/C,EAAKo0X,gBAEf,IACIp0X,CACJ,CAyEE,OAvEFiB,EAAAA,GAAAA,GAAAgzX,EAAA,EAAA/yX,IAAA,qBAAA5gB,MAGS,SAAmBguX,EAAoB77D,GAC5C,OFuFG,SACLmmE,EACAtK,EACA77D,EACAogF,GAEA,IACMnzY,EAAQkzY,GAAsBha,EAAatK,EADrB77D,GAAQA,EAAKquE,yBAAuBnwX,EACgBkiY,GAMhF,OALAjkB,GAAsBlvX,GACtBA,EAAMs+G,MAAQ,QACVy0M,GAAQA,EAAKg8D,WACf/uX,EAAM+uX,SAAWh8D,EAAKg8D,UAEjBc,GAAoB7vX,EAC7B,CErGWivY,CAAmBxuX,KAAKmtG,SAASsrQ,YAAatK,EAAW77D,EAAMtyS,KAAKmtG,SAASulR,iBACxF,GAEA,CAAA3xX,IAAA,mBAAA5gB,MAGS,SACLiY,GAIoB,IAFpBylG,EAAKrnH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6B,OAClC87T,EAAI97T,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAEJ,OF+FG,SACLioX,EACArgX,GAKoB,IAHpBylG,EAAKrnH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6B,OAClC87T,EAAI97T,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACJkiY,EAAgBl8Y,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAGVjR,EAAQszY,GAAgBpa,EAAargX,EADfk6S,GAAQA,EAAKquE,yBAAuBnwX,EACQkiY,GAKxE,OAJAnzY,EAAMs+G,MAAQA,EACVy0M,GAAQA,EAAKg8D,WACf/uX,EAAM+uX,SAAWh8D,EAAKg8D,UAEjBc,GAAoB7vX,EAC7B,CE9GWqvY,CAAiB5uX,KAAKmtG,SAASsrQ,YAAargX,EAASylG,EAAOy0M,EAAMtyS,KAAKmtG,SAASulR,iBAC3F,GAEA,CAAA3xX,IAAA,sBAAA5gB,MAGS,SAAoB0rY,GACzB,GAAK7rX,KAAKqvX,aAAV,CAKA,IAAMnyD,ECxFH,SACL2uD,EAAQv2Y,GAUO,IARbq4E,EAAQr4E,EAARq4E,SACA0+T,EAAM/2Y,EAAN+2Y,OACArD,EAAG1zY,EAAH0zY,IAOI5mX,GAAOhZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACXklX,SAAUud,EAASvd,SACnBge,SAAS,IAAIp7O,MAAO47B,eAChBn/G,GACFA,EAAS4qT,KAAO,CACdA,IAAK,CACHx/X,KAAM40E,EAAS4qT,IAAIx/X,KACnBo7K,QAASxmG,EAAS4qT,IAAIpkN,aAGtBk4N,KAAYrD,GAAO,CAAEA,IAAKD,GAAYC,KAExCr5V,EAKR,SAAwCk8V,GAItC,MAAO,CAHsC,CAC3Cv/X,KAAM,eAEiBu/X,EAC3B,CAVeqI,CAA+BrI,GAE5C,OAAOhC,GAAeznX,EAAS,CAACutB,GAClC,CD6DqBwkW,CAA2BtI,EAAU,CACpDl+T,SAAU3tD,KAAKo0X,iBACfpL,IAAKhpX,KAAK68W,SACVwP,OAAQrsX,KAAKg8W,aAAaqQ,SAK5BrsX,KAAK2vX,cAAczyD,EAVvB,MAFMssC,IAAee,EAAOj8S,KAAK,mDAajC,GAEA,CAAAvtD,IAAA,gBAAA5gB,MAGY,SAAcZ,EAAc+yT,EAAiBjwK,GAErD,OADA9iJ,EAAM82J,SAAW92J,EAAM82J,UAAY,cACnC29K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA4/D,EAAAluX,WAAA,sBAAAmH,KAAA,KAA2BxtB,EAAO+yT,EAAMjwK,EAC5C,GAEA,CAAAthI,IAAA,iBAAA5gB,MAGU,WACN,IAAM2xY,EAAW9xX,KAAKq0X,iBAEtB,GAAwB,IAApBvC,EAAS9qY,OAMb,GAAKgZ,KAAKouX,KAAV,CAKA5kB,IAAee,EAAO3wU,IAAI,oBAAqBk4V,GAE/C,IEzHFwC,EACAtL,EACA9nD,EFuHQhE,GEzHRo3D,EFyH8CxC,EE9GvCjI,IAVPb,EFwHwDhpX,KAAKmtG,SAASk/Q,QAAUtD,GAAY/oX,KAAKouX,OE9G/C,CAAEpF,IAAAA,GAAQ,CAAC,EAAG,CAPrB,CACzC,CAAE18X,KAAM,iBACR,CACE40U,UAAWA,GAAa0vC,KACxB0jB,iBAAAA,OFqHFt0X,KAAK2vX,cAAczyD,EARvB,MAFMssC,IAAee,EAAO3wU,IAAI,gDAN1B4vU,IAAee,EAAO3wU,IAAI,sBAiBhC,KAAEk6V,CAAA,CA5FW,CAAsBhG,IGxBnC,SAASyG,KACD,eAINtqB,EAAelkW,SAAQ,SAAU83F,GACzBA,KAAS8rQ,EAAWthX,SAI1BsY,EAAKgpW,EAAWthX,QAASw1G,GAAO,SAAUysQ,GAGxC,OAFAJ,EAAuBrsQ,GAASysQ,EAEzB,WAAgC,QAAAn6V,EAAA35B,UAAAwQ,OAAnBopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAEtBy3W,GAAgB,UADwB,CAAE13W,KAAAA,EAAMytF,MAAAA,IAGhD,IAAMjkE,EAAMswU,EAAuBrsQ,GACnCjkE,GAAOA,EAAIrjD,MAAMozX,EAAWthX,QAAS+nB,EAC7C,CACA,GACA,GACA,CCTA,IAGIokX,GACAC,GACAC,GALEnpB,GAAS5B,EACTgrB,GAAoB,IAYnB,SAASC,GAAuC5tM,GAErD2gM,GADa,MACI3gM,GACjB4gM,GAFa,MAESiN,GACxB,CAGO,SAASA,KACd,GAAKtpB,GAAOrlW,SAAZ,CAOA,IAAM4uX,EAAoBhN,GAAgBvnW,KAAK,KAAM,OAC/Cw0W,EAAwBC,GAAoBF,GAAmB,GACrEvpB,GAAOrlW,SAASqxB,iBAAiB,QAASw9V,GAAuB,GACjExpB,GAAOrlW,SAASqxB,iBAAiB,WAAYw9V,GAAuB,GAOpE,CAAC,cAAe,QAAQhvX,SAAQ,SAACjmB,GAE/B,IAAM0yK,EAAS+4M,GAAezrX,IAAYyrX,GAAezrX,GAAQ8lB,UAE5D4sJ,GAAUA,EAAM7/H,gBAAmB6/H,EAAM7/H,eAAe,sBAI7DhyB,EAAK6xJ,EAAO,oBAAoB,SAAUyiO,GACxC,OAAO,SAEL3oY,EACAyjK,EACAlrJ,GAEA,GAAa,UAATvY,GAA4B,YAARA,EACtB,IACE,IACMkqD,EADKx2C,KACUk1X,oCADVl1X,KACmDk1X,qCAAuC,CAAC,EAChGC,EAAkB3+U,EAASlqD,GAAQkqD,EAASlqD,IAAS,CAAEugF,SAAU,GAEvE,IAAKsoT,EAAenuM,QAAS,CAC3B,IAAMA,EAAUguM,GAAoBF,GACpCK,EAAenuM,QAAUA,EACzBiuM,EAAyBloX,KAAK/M,KAAM1T,EAAM06L,EAASniL,EACjE,CAEYswX,EAAetoT,UAC3B,CAAY,MAAO9hF,GAEnB,CAIQ,OAAOkqY,EAAyBloX,KAAK/M,KAAM1T,EAAMyjK,EAAUlrJ,EACnE,CACA,IAEIlE,EACE6xJ,EACA,uBACA,SAAU4iO,GACR,OAAO,SAEL9oY,EACAyjK,EACAlrJ,GAEA,GAAa,UAATvY,GAA4B,YAARA,EACtB,IACE,IACMkqD,EADKx2C,KACSk1X,qCAAuC,CAAC,EACtDC,EAAiB3+U,EAASlqD,GAE5B6oY,IACFA,EAAetoT,WAEXsoT,EAAetoT,UAAY,IAC7BuoT,EAA4BroX,KAAK/M,KAAM1T,EAAM6oY,EAAenuM,QAASniL,GACrEswX,EAAenuM,aAAUx2L,SAClBgmD,EAASlqD,IAImB,IAAjC+a,OAAO2O,KAAKwgC,GAAUxvD,eAdjBgZ,KAeGk1X,oCAG5B,CAAc,MAAOnqY,GAErB,CAIU,OAAOqqY,EAA4BroX,KAAK/M,KAAM1T,EAAMyjK,EAAUlrJ,EACxE,CACA,IAEA,GA7FA,CA8FA,CAsDA,SAASmwX,GACPhuM,GAEwB,IADxBquM,EAAc7+Y,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEd,OAAO,SAAC+I,GAIN,GAAKA,IAASA,EAAuB,gBAArC,CAIA,IAAMO,EAoCV,SAAwBP,GACtB,IACE,OAAOA,EAAMO,MACjB,CAAI,MAAOiL,GAGP,OAAO,IACX,CACA,CA5CmBuqY,CAAe/1Y,GAG9B,IArCJ,SAA4B8pM,EAAmBvpM,GAE7C,MAAkB,aAAdupM,KAICvpM,IAAWA,EAAOkqC,SAMA,UAAnBlqC,EAAOkqC,SAA0C,aAAnBlqC,EAAOkqC,UAA0BlqC,EAAOu/D,kBAK5E,CAoBQk2U,CAAmBh2Y,EAAM+M,KAAMxM,GAAnC,CAKAgtX,EAAyBvtX,EAAO,mBAAmB,GAE/CO,IAAWA,EAAO01Y,WAEpB1oB,EAAyBhtX,EAAQ,YAAaguX,KAGhD,IAAM/0X,EAAsB,aAAfwG,EAAM+M,KAAsB,QAAU/M,EAAM+M,KAKzD,IAjFJ,SAAsC/M,GAEpC,GAAIA,EAAM+M,OAASmoY,GACjB,OAAO,EAGT,IAGE,IAAKl1Y,EAAMO,QAAWP,EAAMO,OAA+B01Y,YAAcd,GACvE,OAAO,CAEb,CAAI,MAAO3pY,GAEX,CAME,OAAO,CACT,CA4DS0qY,CAA6Bl2Y,GAEhCynM,EADoC,CAAEznM,MAAAA,EAAOxG,KAAAA,EAAMwxI,OAAQ8qQ,IAE3DZ,GAAwBl1Y,EAAM+M,KAC9BooY,GAA4B50Y,EAASA,EAAO01Y,eAAYhlY,EAI1DmJ,aAAa66X,IACbA,GAAkBjpB,GAAO3xW,YAAW,WAClC86X,QAA4BlkY,EAC5BikY,QAAwBjkY,CAC9B,GAAOmkY,GA3BP,CAPA,CAmCA,CACA,CChPA,IAAMppB,GAAS5B,EAEF+rB,GAAsB,oBAU5B,SAASC,GAA6B3uM,GAE3C2gM,GADa,MACI3gM,GACjB4gM,GAFa,MAESgO,GACxB,CAGO,SAASA,KAEd,GAAMrqB,GAAe/yO,eAArB,CAIA,IAAMq9P,EAAWr9P,eAAe5yH,UAEhCjF,EAAKk1X,EAAU,QAAQ,SAAUC,GAC/B,OAAO,WAIX,IAJ+F,IAAAj2X,EAAA,KACnFk2X,EAAiB7kP,KAAK5uF,MAGlCnyC,EAAA35B,UAAAwQ,OAJ4EopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAK1E,IAAMi1J,EAAS+G,EAASj8J,EAAK,IAAMA,EAAK,GAAGyrC,mBAAgBrrD,EACrDksD,EAoGZ,SAAkBA,GAChB,GAAI2vH,EAAS3vH,GACX,OAAOA,EAGT,IAKE,OAAQA,EAAYjsC,UACxB,CAAI,MAAAk+M,GAAO,CAET,MACF,CAlHkBqnK,CAAS5lX,EAAK,IAE1B,IAAKk1J,IAAW5oH,EACd,OAAOo5U,EAAav/Y,MAAMypB,KAAMoQ,GAGlCpQ,KAAK01X,IAAuB,CAC1BpwN,OAAAA,EACA5oH,IAAAA,EACAu5U,gBAAiB,CAAC,GAIL,SAAX3wN,GAAqB5oH,EAAIhwC,MAAM,gBACjC1M,KAAKk2X,wBAAyB,GAGhC,IAAMC,EAAwC,WAE5C,IAAMC,EAAUv2X,EAAK61X,IAErB,GAAKU,GAImB,IAApBv2X,EAAK+/D,WAAkB,CACzB,IAGEw2T,EAAQC,YAAcx2X,EAAK65H,MACvC,CAAY,MAAO3uI,GACnB,CASU+8X,GAAgB,MANoB,CAClC13W,KAAM,CAACk1J,EAAQ5oH,GACf45U,aAAcplP,KAAK5uF,MACnByzU,eAAAA,EACA7gQ,IAAKr1H,GAGjB,CACA,EA8BM,MA5BI,uBAAwBG,MAA2C,oBAA5BA,KAAKwlK,mBAC9C7kK,EAAKX,KAAM,sBAAsB,SAAU6oV,GACzC,OAAO,WACLstC,IAA2B,QAAAl6U,EAAAzlE,UAAAwQ,OAD0BuvY,EAAc,IAAAzpX,MAAAmvC,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAdq6U,EAAcr6U,GAAA1lE,UAAA0lE,GAEnE,OAAO2sS,EAAStyW,MAAMypB,KAAMu2X,EACxC,CACA,IAEQv2X,KAAKu3B,iBAAiB,mBAAoB4+V,GAM5Cx1X,EAAKX,KAAM,oBAAoB,SAAU6oV,GACvC,OAAO,WAAuF,QAAAzyC,EAAA5/T,UAAAwQ,OAAvCwvY,EAAoB,IAAA1pX,MAAAspS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAApBmgF,EAAoBngF,GAAA7/T,UAAA6/T,GACzE,IAAOhlP,EAAiBmlU,EAAoB,GAA7Br2Y,EAASq2Y,EAAoB,GAEtCJ,EAAUp2X,KAAK01X,IAMrB,OAJIU,GAAW/pN,EAASh7G,IAAWg7G,EAASlsL,KAC1Ci2Y,EAAQH,gBAAgB5kU,EAAO59C,eAAiBtzB,GAG3C0oW,EAAStyW,MAAMypB,KAAMw2X,EACtC,CACA,IAEaV,EAAav/Y,MAAMypB,KAAMoQ,EACtC,CACA,IAEEzP,EAAKk1X,EAAU,QAAQ,SAAUY,GAC/B,OAAO,WAC0C,IAA/C,IAAMC,EAAgB12X,KAAK01X,IAAoBl/E,EAAAhgU,UAAAwQ,OADuBopB,EAAI,IAAAtD,MAAA0pS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJrmS,EAAIqmS,GAAAjgU,UAAAigU,GAG1E,OAAKigF,QAIWlmY,IAAZ4f,EAAK,KACPsmX,EAAcxmW,KAAO9f,EAAK,IAQ5B03W,GAAgB,MALoB,CAClC13W,KAAM,CAACsmX,EAAcpxN,OAAQoxN,EAAch6U,KAC3Cq5U,eAAgB7kP,KAAK5uF,MACrB4yE,IAAKl1H,OAIAy2X,EAAalgZ,MAAMypB,KAAMoQ,IAdvBqmX,EAAalgZ,MAAMypB,KAAMoQ,EAexC,CACA,GA5GA,CA6GA,CC5HO,SAASumX,GAA+B3vM,GAC7C,IAAM16L,EAAO,QACbq7X,GAAWr7X,EAAM06L,GACjB4gM,GAAgBt7X,EAAMsqY,GACxB,CAEA,SAASA,MrBoEF,WACL,GAA2B,kBAAhBC,YACT,OAAO,EAGT,IAAKxP,KACH,OAAO,EAKT,GAAII,GAAclc,GAAO5gT,OACvB,OAAO,EAKT,IAAIj2C,GAAS,EACPsb,EAAMu7U,GAAOrlW,SAEnB,GAAI8pB,GAAiD,oBAAlCA,EAAI7pB,cACrB,IACE,IAAM2wX,EAAU9mW,EAAI7pB,cAAc,UAClC2wX,EAAQhsW,QAAS,EACjBkF,EAAI/iB,KAAK5G,YAAYywX,GACjBA,EAAQj/M,eAAiBi/M,EAAQj/M,cAAcltH,QAEjDj2C,EAAS+yW,GAAcqP,EAAQj/M,cAAcltH,QAE/C36B,EAAI/iB,KAAKhG,YAAY6vX,EAC3B,CAAM,MAAOr/T,GACP+xS,GACEe,EAAOj8S,KAAK,kFAAmFmJ,EACvG,CAGE,OAAO/iD,CACT,EqBxGOqiX,IAILp2X,EAAKgpW,EAAY,SAAS,SAAUqtB,GAClC,OAAO,WAAgC,QAAA7mX,EAAA35B,UAAAwQ,OAAnBopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACtB,IAAA4mX,EAyEC,SAAwBC,GAC7B,GAAyB,IAArBA,EAAUlwY,OACZ,MAAO,CAAEs+K,OAAQ,MAAO5oH,IAAK,IAG/B,GAAyB,IAArBw6U,EAAUlwY,OAAc,CAC1B,IAAAmwY,GAAA5xY,EAAAA,GAAAA,GAAuB2xY,EAAU,GAA1Bx6U,EAAGy6U,EAAA,GAAEtyX,EAAOsyX,EAAA,GAEnB,MAAO,CACLz6U,IAAK06U,GAAmB16U,GACxB4oH,OAAQ+xN,GAAQxyX,EAAS,UAAY/pB,OAAO+pB,EAAQygK,QAAQzpH,cAAgB,MAElF,CAEE,IAAMztC,EAAM8oX,EAAU,GACtB,MAAO,CACLx6U,IAAK06U,GAAmBhpX,GACxBk3J,OAAQ+xN,GAAQjpX,EAAK,UAAYtzB,OAAOszB,EAAIk3J,QAAQzpH,cAAgB,MAExE,CA5F8By7U,CAAelnX,GAEjCmnX,EAAgC,CACpCnnX,KAAAA,EACAonX,UAAW,CACTlyN,OALU2xN,EAAN3xN,OAMJ5oH,IANYu6U,EAAAv6U,KAQdq5U,eAAgB7kP,KAAK5uF,OAQvB,OALAwlU,GAAgB,SAAO1+X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAClBmuY,IAIEP,EAAczgZ,MAAMozX,EAAYv5V,GAAM7P,MAC3C,SAAC25H,GAQC,OADA4tP,GAAgB,SANS1+X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACpBmuY,GAAW,IACdjB,aAAcplP,KAAK5uF,MACnB43E,SAAAA,KAIKA,CACjB,IACQ,SAACxyI,GAWC,MAJAogY,GAAgB,SANQ1+X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACnBmuY,GAAW,IACdjB,aAAcplP,KAAK5uF,MACnB56D,MAAAA,KAOIA,CAChB,GAEA,CACA,GACA,CAEA,SAAS2vY,GAA0BljX,EAActyB,GAC/C,QAASsyB,GAAsB,kBAARA,KAAuBA,EAA+BtyB,EAC/E,CAEA,SAASu1Y,GAAmBrqU,GAC1B,MAAwB,kBAAbA,EACFA,EAGJA,EAIDsqU,GAAQtqU,EAAU,OACbA,EAASrQ,IAGdqQ,EAASt8C,SACJs8C,EAASt8C,WAGX,GAXE,EAYX,CCtFa,IAAAgnX,GAAsB,CAAC,QAAS,QAAS,UAAW,MAAO,OAAQ,SAoBzE,SAASC,GAAwB75R,GACtC,MAAkB,SAAVA,EAAmB,UAAY45R,GAAoBvhX,SAAS2nF,GAASA,EAAQ,KACvF,CCnBO,SAASm4R,GAASt5U,GACvB,IAAKA,EACH,MAAO,CAAC,EAGV,IAAMhwC,EAAQgwC,EAAIhwC,MAAM,gEAExB,IAAKA,EACH,MAAO,CAAC,EAIV,IAAMy4B,EAAQz4B,EAAM,IAAM,GACpB07F,EAAW17F,EAAM,IAAM,GAC7B,MAAO,CACL8tH,KAAM9tH,EAAM,GACZs8B,KAAMt8B,EAAM,GACZ6tH,SAAU7tH,EAAM,GAChB/E,OAAQw9B,EACR74B,KAAM87F,EACNozM,SAAU9uS,EAAM,GAAKy4B,EAAQijE,EAEjC,CCiBA,IAAMuvR,GAA4B,KAE5BvS,GAAmB,cAwCZwS,GAtCoB,WAA+C,IAA9C/yX,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgC,CAAC,EAClE22H,GAAA/jH,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJf,SAAS,EACT08D,KAAK,EACL4F,OAAO,EACPisG,SAAS,EACTqsN,QAAQ,EACR/tP,KAAK,GACFrwH,GAGL,MAAO,CACL9rB,KAAMqsY,GAENR,UAAS,WAAI,EACb90H,MAAK,SAAC6nH,GACAxqQ,EAAS9kH,SN5DZ,SAA0C2+L,GAC/C,IAAM16L,EAAO,UACbq7X,GAAWr7X,EAAM06L,GACjB4gM,GAAgBt7X,EAAMioY,GACxB,CMyDQsD,CA0I2E,SAAAlgB,GACA,gBAAA4f,GACA,GAAA7b,OAAA/D,EAAA,CAIA,IAAA2D,EAAA,CACA3nG,SAAA,UACAh+R,KAAA,CACAa,UAAA+gZ,EAAAnnX,KACAm6V,OAAA,WAEA1sQ,MAAA65R,GAAAH,EAAA15R,OACAzlG,QAAAk0W,EAAAirB,EAAAnnX,KAAA,MAGA,cAAAmnX,EAAA15R,MAAA,CACA,QAAA05R,EAAAnnX,KAAA,GAKA,OAJAkrW,EAAAljX,QAAA,qBAAArhB,OAAAu1X,EAAAirB,EAAAnnX,KAAA9mB,MAAA,2BACAgyX,EAAA3lY,KAAAa,UAAA+gZ,EAAAnnX,KAAA9mB,MAAA,EAKA,CAEA+xX,GAAAC,EAAA,CACA9qU,MAAA+mV,EAAAnnX,KACAytF,MAAA05R,EAAA15R,OAxBA,CA0BA,CACA,CAzK1Ci6R,CAA6BngB,IAE5DxqQ,EAASpoD,KACX6vU,GAyE2E,SACAjd,EACA5yT,GAEA,gBAAAwyU,GACA,GAAA7b,OAAA/D,EAAA,CAIA,IAAA73X,EACAypD,EACAqiU,EAAA,kBAAA7mT,EAAAA,EAAAgzU,wBAAAvnY,EAEAomR,EACA,kBAAA7xN,GAAA,kBAAAA,EAAA6xN,gBAAA7xN,EAAA6xN,qBAAApmR,EACAomR,GAAAA,EAAA+gH,KACAnuB,IACAe,EAAAj8S,KAAA,uCAAAv3E,OACA4gZ,GAAA,qBAAA5gZ,OAAA6/R,EAAA,qCAAA7/R,OAAA4gZ,GAAA,cAEA/gH,EAAA+gH,IAGA,kBAAA/rB,IACAA,EAAA,CAAAA,IAIA,IACA,IAAArsX,EAAAg4Y,EAAAh4Y,MACA8qB,EAmNA,SAAA9qB,GACA,QAAAA,KAAAA,EAAAO,MACA,CArNAk4Y,CAAAz4Y,GAAAA,EAAAO,OAAAP,EAEAO,EAAA2rX,EAAAphW,EAAA,CAAAuhW,SAAAA,EAAAh1F,gBAAAA,IACArtO,EAAA6iU,EAAA/hW,EACA,OAAAtf,GACAjL,EAAA,WACA,CAEA,OAAAA,EAAAkH,OAAA,CAIA,IAAAs0X,EAAA,CACA3nG,SAAA,MAAA58R,OAAAwgZ,EAAAx+Y,MACAqf,QAAAtY,GAGAypD,IACA+xU,EAAA3lY,KAAA,qBAAA4zD,IAGA8xU,GAAAC,EAAA,CACA/7X,MAAAg4Y,EAAAh4Y,MACAxG,KAAAw+Y,EAAAx+Y,KACAwxI,OAAAgtQ,EAAAhtQ,QAdA,CAjCA,CAiDA,CACA,CAlIpC0tQ,CAAyBtgB,EAAQxqQ,EAASpoD,MAE/EooD,EAAS+nB,KACXygQ,GAwK2E,SAAAhe,GACA,gBAAA4f,GACA,GAAA7b,OAAA/D,EAAA,CAIA,IAAAoe,EAAAwB,EAAAxB,eAAAO,EAAAiB,EAAAjB,aAEAI,EAAAa,EAAAriQ,IAAAwgQ,IAGA,GAAAK,GAAAO,GAAAI,EAAA,CAIA,IAAApxN,EAAAoxN,EAAApxN,OAAA5oH,EAAAg6U,EAAAh6U,IAAA25U,EAAAK,EAAAL,YAAAnmW,EAAAwmW,EAAAxmW,KAeAmrV,GACA,CACA1nG,SAAA,MACAh+R,KAhBA,CACA2vL,OAAAA,EACA5oH,IAAAA,EACA25U,YAAAA,GAcA/pY,KAAA,QAXA,CACA4oI,IAAAqiQ,EAAAriQ,IACA1kF,MAAAtgB,EACA6lW,eAAAA,EACAO,aAAAA,GAdA,CATA,CAkCA,CACA,CA/M9C4B,CAAyBvgB,IAEpDxqQ,EAASxiD,OACXgsU,GAiN2E,SAAAhf,GACA,gBAAA4f,GACA,GAAA7b,OAAA/D,EAAA,CAIA,IAAAoe,EAAAwB,EAAAxB,eAAAO,EAAAiB,EAAAjB,aAGA,GAAAA,KAIAiB,EAAAC,UAAA96U,IAAAhwC,MAAA,wBAAA6qX,EAAAC,UAAAlyN,QAKA,GAAAiyN,EAAA7vY,MAAA,CASA2zX,GACA,CACA1nG,SAAA,QACAh+R,KAXA4hZ,EAAAC,UAYA35R,MAAA,QACAvxG,KAAA,QAZA,CACA3W,KAAA4hZ,EAAA7vY,MACA8oD,MAAA+mV,EAAAnnX,KACA2lX,eAAAA,EACAO,aAAAA,GAYA,MACA,IAAAp8P,EAAAq9P,EAAAr9P,SAWAmhP,GACA,CACA1nG,SAAA,QACAh+R,MAbAyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAmuY,EAAAC,WAAA,IACAnB,YAAAn8P,GAAAA,EAAAR,SAYAptI,KAAA,QAVA,CACAkkD,MAAA+mV,EAAAnnX,KACA8pH,SAAAA,EACA67P,eAAAA,EACAO,aAAAA,GAUA,CApDA,CAqDA,CACA,CA3Q5C6B,CAA2BxgB,IAExDxqQ,EAASypD,SACXqxN,GA6Q2E,SAAAtQ,GACA,gBAAA4f,GACA,GAAA7b,OAAA/D,EAAA,CAIA,IAAAz3W,EAAAq3X,EAAAr3X,KACAsB,EAAA+1X,EAAA/1X,GACA42X,EAAApC,GAAAzqB,GAAA/hU,SAAAvf,MACAouW,EAAAn4X,EAAA81X,GAAA91X,QAAA1P,EACA8nY,EAAAtC,GAAAx0X,GAGA62X,GAAAA,EAAArvV,OACAqvV,EAAAD,GAKAA,EAAA79P,WAAA+9P,EAAA/9P,UAAA69P,EAAA59P,OAAA89P,EAAA99P,OACAh5H,EAAA82X,EAAA98E,UAEA48E,EAAA79P,WAAA89P,EAAA99P,UAAA69P,EAAA59P,OAAA69P,EAAA79P,OACAt6H,EAAAm4X,EAAA78E,UAGA6/D,GAAA,CACA1nG,SAAA,aACAh+R,KAAA,CACAuqB,KAAAA,EACAsB,GAAAA,IA1BA,CA6BA,CACA,CA/S1C+2X,CAA6B5gB,IAE5DxqQ,EAAS81Q,QAAUtL,EAAO/1T,IAC5B+1T,EAAO/1T,GAAG,kBAqClB,SAAqC+1T,GACnC,OAAO,SAA6Bp4X,GAC9Bm8X,OAAgB/D,GAIpB0D,GACE,CACE1nG,SAAU,UAAF58R,OAA2B,gBAAfwI,EAAM+M,KAAyB,cAAgB,SACQgiX,SAAA/uX,EAAA+uX,SACAzwQ,MAAAt+G,EAAAs+G,MACAzlG,QAAAg2W,GAAA7uX,IAEA,CACAA,MAAAA,GAGA,CACA,CAvD9Ci5Y,CAA4B7gB,GAEjE,EAEA,EAU2BqN,GAA4BI,GAAkBwS,ICnGzE,IAAMxS,GAAmB,SA6BZqT,GA3Be,WAC1B,IAAIC,EAEJ,MAAO,CACL3/Y,KAAMqsY,GAENR,UAAS,WAAI,EACbG,aAAY,SAAC4T,GAGX,GAAIA,EAAarsY,KACf,OAAOqsY,EAIT,IACE,GAsBR,SAA0BA,EAAqBD,GAC7C,IAAKA,EACH,OAAO,EAGT,GAWF,SAA6BC,EAAqBD,GAChD,IAAME,EAAiBD,EAAavgY,QAC9BygY,EAAkBH,EAActgY,QAGtC,IAAKwgY,IAAmBC,EACtB,OAAO,EAIT,GAAKD,IAAmBC,IAAsBD,GAAkBC,EAC9D,OAAO,EAGT,GAAID,IAAmBC,EACrB,OAAO,EAGT,IAAKC,GAAmBH,EAAcD,GACpC,OAAO,EAGT,IAAKK,GAAkBJ,EAAcD,GACnC,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,CAtCMM,CAAoBL,EAAcD,GACpC,OAAO,EAGT,GAoCF,SAA+BC,EAAqBD,GAClD,IAAMO,EAAoBC,GAAuBR,GAC3CS,EAAmBD,GAAuBP,GAEhD,IAAKM,IAAsBE,EACzB,OAAO,EAGT,GAAIF,EAAkB3sY,OAAS6sY,EAAiB7sY,MAAQ2sY,EAAkB94Y,QAAUg5Y,EAAiBh5Y,MACnG,OAAO,EAGT,IAAK24Y,GAAmBH,EAAcD,GACpC,OAAO,EAGT,IAAKK,GAAkBJ,EAAcD,GACnC,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,CAzDMU,CAAsBT,EAAcD,GACtC,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,CApCY/R,CAAiBgS,EAAcD,GAEjC,OADAlvB,IAAee,EAAOj8S,KAAK,wEACpB,IAEjB,CAAQ,MAAOy9S,GAAM,CAEf,OAAQ2sB,EAAgBC,CAC9B,EAEA,EASsB3T,GAA4BI,GAAkBqT,IAwEpE,SAASM,GAAkBJ,EAAqBD,GAC9C,IAAIW,EAAgBC,GAAoBX,GACpCY,EAAiBD,GAAoBZ,GAGzC,IAAKW,IAAkBE,EACrB,OAAO,EAIT,GAAKF,IAAkBE,IAAqBF,GAAiBE,EAC3D,OAAO,EAOT,GAAIA,EAAevyY,SAAWqyY,EAAcryY,OAC1C,OAAO,EAIT,IAAK,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAI4sY,EAAevyY,OAAQ2F,IAAK,CAC9C,IAAM6sY,EAASD,EAAe5sY,GACxB8sY,EAASJ,EAAc1sY,GAE7B,GACE6sY,EAAOxmB,WAAaymB,EAAOzmB,UAC3BwmB,EAAOE,SAAWD,EAAOC,QACzBF,EAAOG,QAAUF,EAAOE,OACxBH,EAAOzmB,WAAa0mB,EAAO1mB,SAE3B,OAAO,CAEb,CAEE,OAAO,CACT,CAEA,SAAS+lB,GAAmBH,EAAqBD,GAC/C,IAAIkB,EAAqBjB,EAAalb,YAClCoc,EAAsBnB,EAAcjb,YAGxC,IAAKmc,IAAuBC,EAC1B,OAAO,EAIT,GAAKD,IAAuBC,IAA0BD,GAAsBC,EAC1E,OAAO,EAOT,IACE,QAAUD,EAAmBj1X,KAAK,MAAQk1X,EAAoBl1X,KAAK,IACvE,CAAI,MAAOonW,GACP,OAAO,CACX,CACA,CAEA,SAASmtB,GAAuB35Y,GAC9B,OAAOA,EAAM4uX,WAAa5uX,EAAM4uX,UAAUryX,QAAUyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAO,EAC7E,CAEA,SAASw9Y,GAAoB/5Y,GAC3B,IAAM4uX,EAAY5uX,EAAM4uX,UAExB,GAAIA,EACF,IAEE,OAAOA,EAAUryX,OAAO,GAAGs9X,WAAWrgO,MAC5C,CAAM,MAAOgzN,GACP,MACN,CAGA,CC9LA,IAAI+tB,GAA4D,KAQzD,SAASC,GAAqC/yM,GACnD,IAAM16L,EAAO,QACbq7X,GAAWr7X,EAAM06L,GACjB4gM,GAAgBt7X,EAAM0tY,GACxB,CAEA,SAASA,KACPF,GAAqBnwB,EAAW5oS,QAEhC4oS,EAAW5oS,QAAU,SACnBk5T,EACAv9U,EACAn0C,EACAC,EACA9gB,GAWA,OAFAogY,GAAgB,QAPsB,CACpCt/W,OAAAA,EACA9gB,MAAAA,EACA6gB,KAAAA,EACA0xX,IAAAA,EACAv9U,IAAAA,OAIEo9U,IAAuBA,GAAmBI,oBAErCJ,GAAmBvjZ,MAAMypB,KAAMxpB,UAI5C,EAEEmzX,EAAW5oS,QAAQo5T,yBAA0B,CAC/C,CCxCA,IAAIC,GAAsF,KAQnF,SAASC,GACdrzM,GAEA,IAAM16L,EAAO,qBACbq7X,GAAWr7X,EAAM06L,GACjB4gM,GAAgBt7X,EAAMguY,GACxB,CAEA,SAASA,KACPF,GAAkCzwB,EAAW4wB,qBAE7C5wB,EAAW4wB,qBAAuB,SAAUxvY,GAI1C,OAFA+8X,GAAgB,qBADmC/8X,KAG/CqvY,KAAoCA,GAAgCF,oBAE/DE,GAAgC7jZ,MAAMypB,KAAMxpB,UAIzD,EAEEmzX,EAAW4wB,qBAAqBJ,yBAA0B,CAC5D,CCTA,IAAM/U,GAAmB,iBA2BZoV,GAzBuB,WAAuD,IAAtD31X,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwC,CAAC,EAC7E22H,GAAA/jH,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJ23E,SAAS,EACTw5T,sBAAsB,GACnB11X,GAGL,MAAO,CACL9rB,KAAMqsY,GACNR,UAAS,WACP97X,MAAM2xY,gBAAkB,EAC9B,EACI3qI,MAAK,SAAC6nH,GACAxqQ,EAASpsC,WA0BnB,SAAsC42S,GACpCoiB,IAAqC,SAAApkZ,GACnC,IAAA+kZ,EAA0C1e,KAAlCvD,EAAWiiB,EAAXjiB,YAAaia,EAAAgI,EAAAhI,iBAErB,GAAIhX,OAAgB/D,IAAU+b,KAA9B,CAIA,IAAQuG,EAAkCtkZ,EAAlCskZ,IAAKv9U,EAA6B/mE,EAA7B+mE,IAAKn0C,EAAwB5yB,EAAxB4yB,KAAMC,EAAkB7yB,EAAlB6yB,OAAQ9gB,EAAU/R,EAAV+R,MAE1BnI,OACMiR,IAAV9I,GAAuB2kL,EAAS4tN,GAoG8C,SAAAA,EAAAv9U,EAAAn0C,EAAAC,GACA,IAAAmyX,EACA,2GAGAviY,EAAAyyW,EAAAovB,GAAAA,EAAA7hY,QAAA6hY,EACAlhZ,EAAA,QAEA6hZ,EAAAxiY,EAAAsU,MAAAiuX,GACAC,IACA7hZ,EAAA6hZ,EAAA,GACAxiY,EAAAwiY,EAAA,IAGA,IAAAr7Y,EAAA,CACA4uX,UAAA,CACAryX,OAAA,CACA,CACAwQ,KAAAvT,EACAoH,MAAAiY,MAMA,OAAAyiY,GAAAt7Y,EAAAm9D,EAAAn0C,EAAAC,EACA,CA7H1EsyX,CAA4Bb,EAAKv9U,EAAKn0C,EAAMC,GAC5CqyX,GACEpI,GAAsBha,EAAa/wX,GAASuyY,OAAKzpY,EAAWkiY,GAAkB,GAC9Eh2U,EACAn0C,EACAC,GAGRjpB,EAAMs+G,MAAQ,QAEdu9Q,GAAa77X,EAAO,CAClBqhY,kBAAmBl5X,EACnBknX,UAAW,CACTC,SAAS,EACTviX,KAAM,YApBd,CAuBA,GACA,CAvDQyuY,CAA6BpjB,GAC7BqjB,GAAiB,YAEf7tR,EAASotR,wBAsDnB,SAAmD5iB,GACjD0iB,IAAkD,SAAAtvY,GAChD,IAAAkwY,EAA0Cjf,KAAlCvD,EAAWwiB,EAAXxiB,YAAaia,EAAAuI,EAAAvI,iBAErB,GAAIhX,OAAgB/D,IAAU+b,KAA9B,CAIA,IAAMhsY,EAkBV,SAAqCA,GACnC,GAAIsjX,EAAYtjX,GACd,OAAOA,EAIT,IAAMqD,EAAIrD,EAGV,IAGE,GAAI,WAAYqD,EACd,OAAOA,EAAEq+C,OAQN,GAAI,WAAYr+C,GAAK,WAAYA,EAAEqgS,OACtC,OAAOrgS,EAAEqgS,OAAOhiP,MAEtB,CAAI,MAAAulL,GAAO,CAET,OAAOjnO,CACT,CA7CkBwzY,CAA4BnwY,GAEpCxL,EAAQyrX,EAAYtjX,GAoDrB,CACLymX,UAAW,CACTryX,OAAQ,CACN,CACEwQ,KAAM,qBAENnM,MAAO,oDAAFpJ,OAAsD+D,OAzD5B4M,QACjC+qY,GAAsBha,EAAa/wX,OAAO8I,EAAWkiY,GAAkB,GAE3EnzY,EAAMs+G,MAAQ,QAEdu9Q,GAAa77X,EAAO,CAClBqhY,kBAAmBl5X,EACnBknX,UAAW,CACTC,SAAS,EACTviX,KAAM,yBAdd,CAiBA,GACA,CA7EQ6uY,CAA0CxjB,GAC1CqjB,GAAiB,wBAEzB,EAEA,EAS8BhW,GAC5BI,GACAoV,IAiJkF,SAAAK,GAAAt7Y,EAAAm9D,EAAAn0C,EAAAC,GAEA,IAAAzd,EAAAxL,EAAA4uX,UAAA5uX,EAAA4uX,WAAA,GAEAhlL,EAAAp+L,EAAAjP,OAAAiP,EAAAjP,QAAA,GAEAs/Y,EAAAjyM,EAAA,GAAAA,EAAA,OAEAkyM,EAAAD,EAAAhiB,WAAAgiB,EAAAhiB,YAAA,GAEAkiB,EAAAD,EAAAtiP,OAAAsiP,EAAAtiP,QAAA,GAEA4gP,EAAAhlW,MAAAjG,SAAAlmB,EAAA,UAAAhY,EAAAgY,EACAkxX,EAAA/kW,MAAAjG,SAAAnmB,EAAA,UAAA/X,EAAA+X,EACAyqW,EAAA3mM,EAAA3vH,IAAAA,EAAA11D,OAAA,EAAA01D,EvDzFzD,WACA,IACA,OAAA6uT,EAAArlW,SAAAsjC,SAAAvf,IACA,OAAA48V,GACA,QACA,CACA,CuDmFyDt+K,GAaA,OAVA,IAAA+yL,EAAAt0Y,QACAs0Y,EAAA/sY,KAAA,CACAorY,MAAAA,EACA3mB,SAAAA,EACAD,SAAA,IACAwoB,QAAA,EACA7B,OAAAA,IAIAn6Y,CACA,CAEA,SAAAy7Y,GAAA1uY,GACAk9W,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,4BAAA7iD,OAAAuV,GACA,CAEA,SAAA0vX,KACA,IAAArE,EAAA+D,KAKA,OAJA/D,GAAAA,EAAAqE,cAAA,CACAvD,YAAA,qBACAia,kBAAA,EAGA,CCvPpF,IAAMtN,GAAmB,cA8BZoW,GA5BoB,WAC/B,MAAO,CACLziZ,KAAMqsY,GAENR,UAAS,WAAI,EACbC,gBAAe,SAACtlY,GAEd,GAAKgsX,GAAOv9U,WAAcu9U,GAAO/hU,UAAa+hU,GAAOrlW,SAArD,CAKA,IAAMw2C,EAAOn9D,EAAMulL,SAAWvlL,EAAMulL,QAAQpoH,KAAS6uT,GAAO/hU,UAAY+hU,GAAO/hU,SAASvf,KAChFwxW,GAAalwB,GAAOrlW,UAAY,CAAC,GAAjCu1X,SACAvtW,GAAcq9U,GAAOv9U,WAAa,CAAC,GAAnCE,UAEF9rB,GAAAhZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACA7J,EAAMulL,SAAWvlL,EAAMulL,QAAQ1iK,SAC/Bq5X,GAAY,CAAEC,QAASD,IACvBvtW,GAAa,CAAE,aAAcA,IAE7B42I,GAAQ17K,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO7J,EAAMulL,SAAapoH,GAAO,CAAEA,IAAAA,IAAQ,CAAH,GAAGt6C,QAAAA,IAEzD7iB,EAAMulL,QAAUA,CAdtB,CAeA,EAEA,EAS2BkgN,GAA4BI,GAAkBoW,IClClE,SAASG,GACdC,EACArnQ,GAMM,IALNsnQ,EAAarlZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,IACxBuqB,EAAGvqB,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACHs8T,EAAKt2U,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACLjR,EAAK/I,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EACL8hT,EAAI97T,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAEJ,GAAKjR,EAAM4uX,WAAc5uX,EAAM4uX,UAAUryX,QAAWw2T,GAASq4D,EAAar4D,EAAKsuE,kBAAmB93X,OAAlG,CAKA,IAmHmCsnY,EAAyBhY,EAnHtDwI,EACJrhY,EAAM4uX,UAAUryX,OAAOkL,OAAS,EAAIzH,EAAM4uX,UAAUryX,OAAOyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAOkL,OAAS,QAAKwJ,EAG9FowX,IACFrhY,EAAM4uX,UAAUryX,QA8GiBs0Y,EA7G/B0L,GACEF,EACArnQ,EACAu4L,EACAxa,EAAKsuE,kBACL7/W,EACAxhB,EAAM4uX,UAAUryX,OAChB8kY,EACA,GAqGsDxI,EAnGxDyjB,EAoGGzL,EAAW3jY,KAAI,SAAA0hX,GAIpB,OAHIA,EAAUhuX,QACZguX,EAAUhuX,MAAQksX,EAAS8B,EAAUhuX,MAAOi4X,IAEvCjK,CACX,KA5HA,CAsBA,CAEA,SAAS2tB,GACPF,EACArnQ,EACAu4L,EACAplU,EACAqZ,EACAg7X,EACA5tB,EACA6tB,GAEA,GAAID,EAAe/0Y,QAAU8lU,EAAQ,EACnC,OAAOivE,EAGT,IAAIE,GAAc1yY,EAAAA,EAAAA,GAAMwyY,GAGxB,GAAIpxB,EAAajjX,EAAMqZ,GAAMjY,OAAQ,CACnCozY,GAA4C/tB,EAAW6tB,GACvD,IAAMG,EAAeP,EAAiCrnQ,EAAQ7sI,EAAMqZ,IAC9Dq7X,EAAiBH,EAAcj1Y,OACrCq1Y,GAA2CF,EAAcp7X,EAAKq7X,EAAgBJ,GAC9EC,EAAgBH,GACdF,EACArnQ,EACAu4L,EACAplU,EAAMqZ,GACNA,EAAG,CACFo7X,GAAYplZ,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAK0yY,IAClBE,EACAC,EAEN,CAyBE,OArBItvX,MAAMuH,QAAQ3sB,EAAMszR,SACtBtzR,EAAMszR,OAAOj1Q,SAAQ,SAACu2X,EAAY3vY,GAChC,GAAIg+W,EAAa2xB,EAAYxzY,OAAQ,CACnCozY,GAA4C/tB,EAAW6tB,GACvD,IAAMG,EAAeP,EAAiCrnQ,EAAQ+nQ,GACxDF,EAAiBH,EAAcj1Y,OACrCq1Y,GAA2CF,EAAc,UAAFplZ,OAAY4V,EAAC,KAAKyvY,EAAgBJ,GACzFC,EAAgBH,GACdF,EACArnQ,EACAu4L,EACAwvE,EACAv7X,EAAG,CACFo7X,GAAYplZ,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAK0yY,IAClBE,EACAC,EAEV,CACA,IAGSH,CACT,CAEA,SAASC,GAA4C/tB,EAAsB6tB,GAEzE7tB,EAAUS,UAAYT,EAAUS,WAAa,CAAEtiX,KAAM,UAAWuiX,SAAS,GAEzEV,EAAUS,WAAAxlX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACL+kX,EAAUS,WACU,mBAAnBT,EAAU7hX,MAA6B,CAAEiwY,oBAAoB,IAAM,IACvEC,aAAcR,GAElB,CAEA,SAASK,GACPluB,EACA5xT,EACAy/U,EACAS,GAGAtuB,EAAUS,UAAYT,EAAUS,WAAa,CAAEtiX,KAAM,UAAWuiX,SAAS,GAEzEV,EAAUS,WAAAxlX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACL+kX,EAAUS,WAAS,IACtBtiX,KAAM,UACNiwD,OAAAA,EACAigV,aAAcR,EACdU,UAAWD,GAEf,CCxHA,IAGMrX,GAAmB,eA2BZuX,GAzBqB,WAAuC,IAAtC93X,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,CAAC,EAC3Ds2U,EAAQjoT,EAAQioT,OALF,EAMd/rT,EAAM8D,EAAQ9D,KAPF,QASlB,MAAO,CACLhoB,KAAMqsY,GAENR,UAAS,WAAI,EACbC,gBAAe,SAACtlY,EAAO+yT,EAAMqlE,GAC3B,IAAM9yW,EAAU8yW,EAAOqE,aAEvB2f,GAEE1J,GACAptX,EAAQ4zW,YACR5zW,EAAQuzW,eACRr3W,EACA+rT,EACAvtU,EACA+yT,EAER,EAEA,EChCMsqF,IDyCsB5X,GAA4BI,GAAkBuX,ICzC7C,CAC3B,cACA,SACA,OACA,mBACA,iBACA,mBACA,oBACA,kBACA,cACA,aACA,qBACA,cACA,aACA,iBACA,eACA,kBACA,cACA,cACA,eACA,qBACA,SACA,eACA,YACA,eACA,gBACA,YACA,kBACA,SACA,iBACA,4BACA,yBAGIvX,GAAmB,WAoDZyX,GAxCyB,WAA4C,IAA3Ch4X,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6B,CAAC,EACpE22H,GAAA/jH,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACJovI,gBAAgB,EAChBskQ,aAAa,EACbz3U,uBAAuB,EACvB5tB,aAAa,EACb79B,YAAY,GACTiL,GAGL,MAAO,CACL9rB,KAAMqsY,GAGNR,UAAS,WACHz3Q,EAASvzG,YACX+G,EAAK4qW,GAAQ,aAAcwxB,IAGzB5vR,EAAS11E,aACX92B,EAAK4qW,GAAQ,cAAewxB,IAG1B5vR,EAAS9nD,uBACX1kD,EAAK4qW,GAAQ,wBAAyByxB,IAGpC7vR,EAASqrB,gBAAkB,uBAC7B73H,EAAK63H,eAAe5yH,UAAW,OAAQq3X,IAGzC,IAAMC,EAAoB/vR,EAAS2vR,YAC/BI,IACkBpwX,MAAMuH,QAAQ6oX,GAAqBA,EAAoBN,IAC/D72X,QAAQo3X,GAE5B,EAEA,EASwBnY,GACtBI,GACAyX,IAWF,SAASE,GAAkBl0C,GAEzB,OAAO,WAA6C,QAAA14U,EAAA35B,UAAAwQ,OAArBopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACjC,IAAM+sX,EAAmBhtX,EAAK,GAQ9B,OAPAA,EAAK,GAAKv6B,GAAKunZ,EAAkB,CAC/BxuB,UAAW,CACTj5X,KAAM,CAAEo9X,SAAUI,GAAgBtqB,IAClCgmB,SAAS,EACTviX,KAAM,gBAGHu8V,EAAStyW,MAAMypB,KAAMoQ,EAChC,CACA,CAGA,SAAS4sX,GAASn0C,GAEhB,OAAO,SAAqB3+U,GAE1B,OAAO2+U,EAAStyW,MAAMypB,KAAM,CAC1BnqB,GAAKq0B,EAAU,CACb0kW,UAAW,CACTj5X,KAAM,CACJo9X,SAAU,wBACV/rL,QAASmsL,GAAgBtqB,IAE3BgmB,SAAS,EACTviX,KAAM,iBAIhB,CACA,CAEA,SAAS2wY,GAASxG,GAEhB,OAAO,WAEL,IAAMvhQ,EAAMl1H,KACsC,CAAC,SAAU,UAAW,aAAc,sBAElE+F,SAAQ,SAAAlkB,GACtBA,KAAQqzI,GAA4B,oBAAdA,EAAIrzI,IAE5B8e,EAAKu0H,EAAKrzI,GAAM,SAAUgnW,GACxB,IAAMw0C,EAAc,CAClBzuB,UAAW,CACTj5X,KAAM,CACJo9X,SAAUlxX,EACVmlM,QAASmsL,GAAgBtqB,IAE3BgmB,SAAS,EACTviX,KAAM,eAKJulL,EAAmBm7L,EAAoBnkB,GAM7C,OALIh3K,IACFwrN,EAAYzuB,UAAUj5X,KAAKqxM,QAAUmsL,GAAgBthM,IAIhDh8L,GAAKgzW,EAAUw0C,EAChC,GAEA,IAAM,QAAAphV,EAAAzlE,UAAAwQ,OA9BsCopB,EAAI,IAAAtD,MAAAmvC,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJ9rC,EAAI8rC,GAAA1lE,UAAA0lE,GAgC5C,OAAOu6U,EAAalgZ,MAAMypB,KAAMoQ,EACpC,CACA,CAEA,SAAS+sX,GAAiBr9Y,GAExB,IAAMw9Y,EAAe/xB,GAEf/4M,EAAQ8qO,EAAax9Y,IAAWw9Y,EAAax9Y,GAAQ8lB,UAGtD4sJ,GAAUA,EAAM7/H,gBAAmB6/H,EAAM7/H,eAAe,sBAI7DhyB,EAAK6xJ,EAAO,oBAAoB,SAAUq2L,GAKxC,OAAO,SAGLrzI,EACAtnM,EACArJ,GAEA,IACgC,oBAAnBqJ,EAAGqvX,cAOZrvX,EAAGqvX,YAAc1nZ,GAAKq4B,EAAGqvX,YAAa,CACpC3uB,UAAW,CACTj5X,KAAM,CACJo9X,SAAU,cACV/rL,QAASmsL,GAAgBjlW,GACzBpuB,OAAAA,GAEF+uX,SAAS,EACTviX,KAAM,gBAIpB,CAAQ,MAAOmrE,GACf,CAGM,OAAOoxR,EAAStyW,MAAMypB,KAAM,CAC1Bw1M,EAEA3/N,GAAKq4B,EAA8B,CACjC0gW,UAAW,CACTj5X,KAAM,CACJo9X,SAAU,mBACV/rL,QAASmsL,GAAgBjlW,GACzBpuB,OAAAA,GAEF+uX,SAAS,EACTviX,KAAM,gBAGVuY,GAER,CACA,IAEElE,EACE6xJ,EACA,uBACA,SACE4iO,GAGA,OAAO,SAGL5/K,EACAtnM,EACArJ,GAmBA,IAAM24X,EAAsBtvX,EAC5B,IACE,IAAMuvX,EAAuBD,GAAuBA,EAAoB7J,mBACpE8J,GACFrI,EAA4BroX,KAAK/M,KAAMw1M,EAAWioL,EAAsB54X,EAEpF,CAAU,MAAO9Z,GACjB,CAEQ,OAAOqqY,EAA4BroX,KAAK/M,KAAMw1M,EAAWgoL,EAAqB34X,EACtF,CACA,IAEA,CC1QA,IAAM64X,GAAmB,IAQzB,SAASC,GAAY3qB,EAAkB1kW,EAAcorX,EAAiBC,GACpE,IAAMvyT,EAAoB,CACxB4rS,SAAAA,EACAD,SAAUzkW,EACVitX,QAAQ,GAWV,YARe/qY,IAAXkpY,IACFtyT,EAAMsyT,OAASA,QAGHlpY,IAAVmpY,IACFvyT,EAAMuyT,MAAQA,GAGTvyT,CACT,CAGA,IAAMw2T,GACJ,6IACIC,GAAkB,gCAoClBC,GACJ,uIACIC,GAAiB,gDA+BjBC,GAAa,uFA+BNC,GAA0B,CArEe,CAxD9B,GA6BuB,SAAA11X,GAC7C,IAAMqkK,EAAQgxN,GAAYnxX,KAAKlE,GAE/B,GAAIqkK,EAAO,CAGT,GAFeA,EAAM,IAAmC,IAA7BA,EAAM,GAAGhlK,QAAQ,QAEhC,CACV,IAAMs2X,EAAWL,GAAgBpxX,KAAKmgK,EAAM,IAExCsxN,IAEFtxN,EAAM,GAAKsxN,EAAS,GACpBtxN,EAAM,GAAKsxN,EAAS,GACpBtxN,EAAM,GAAKsxN,EAAS,GAE5B,CAII,IAAAC,EAAyBC,GAA8BxxN,EAAM,IAAM8wN,GAAkB9wN,EAAM,IAAGyxN,GAAA94Y,EAAAA,GAAAA,GAAA44Y,EAAA,GAAvF7vX,EAAI+vX,EAAA,GAEX,OAAOV,GAFcU,EAAA,GAEQ/vX,EAAMs+J,EAAM,IAAMA,EAAM,QAAKp8K,EAAWo8K,EAAM,IAAMA,EAAM,QAAKp8K,EAChG,CAGA,GAsCqD,CA1F9B,GA+DU,SAAA+X,GAC/B,IAAMqkK,EAAQkxN,GAAWrxX,KAAKlE,GAE9B,GAAIqkK,EAAO,CAET,GADeA,EAAM,IAAMA,EAAM,GAAGhlK,QAAQ,YAAc,EAC9C,CACV,IAAMs2X,EAAWH,GAAetxX,KAAKmgK,EAAM,IAEvCsxN,IAEFtxN,EAAM,GAAKA,EAAM,IAAM,OACvBA,EAAM,GAAKsxN,EAAS,GACpBtxN,EAAM,GAAKsxN,EAAS,GACpBtxN,EAAM,GAAK,GAEnB,CAEI,IAAIomM,EAAWpmM,EAAM,GACjBt+J,EAAOs+J,EAAM,IAAM8wN,GAAgBY,EACpBF,GAA8B9vX,EAAM0kW,GAASurB,GAAAh5Y,EAAAA,GAAAA,GAAA+4Y,EAAA,GAEhE,OAFChwX,EAAIiwX,EAAA,GAEEZ,GAFA3qB,EAAQurB,EAAA,GAEcjwX,EAAMs+J,EAAM,IAAMA,EAAM,QAAKp8K,EAAWo8K,EAAM,IAAMA,EAAM,QAAKp8K,EAChG,CAGA,GAcqD,CAvG9B,GA+FU,SAAA+X,GAC/B,IAAMqkK,EAAQoxN,GAAWvxX,KAAKlE,GAE9B,OAAOqkK,EACH+wN,GAAY/wN,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAM8wN,IAAmB9wN,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAMA,EAAM,QAAKp8K,QACtFA,CACN,IAyBaguY,GAAqB/rB,GAAiBl8X,WAAC,EAAG0nZ,IAsBjDG,GAAgC,SAAC9vX,EAAc0kW,GACnD,IAAMyrB,GAA0D,IAAtCnwX,EAAK1G,QAAQ,oBACjC82X,GAAiE,IAA1CpwX,EAAK1G,QAAQ,wBAE1C,OAAO62X,GAAqBC,EACxB,EACyB,IAAvBpwX,EAAK1G,QAAQ,KAAc0G,EAAK5J,MAAM,KAAK,GAAKg5X,GAChDe,EAAA,oBAAA1nZ,OAAwCi8X,GAAQ,wBAAAj8X,OAACi8X,IAEA,CAAA1kW,EAAA0kW,EACA,ECjLlD,SAAS2rB,GAAqB7xE,GACnC,IAAM1iQ,EAAgC,GAYtC,SAAS72B,EAAOgqG,GACd,OAAOnzE,EAAOx4B,OAAOw4B,EAAOxiD,QAAQ21H,GAAO,GAAG,EAClD,CAuEE,MAAO,CACLqhQ,EAAGx0U,EACHnoD,IA7DF,SAAa48X,GACX,UAxBiBruY,IAAVs8T,GAAuB1iQ,EAAOpjE,OAAS8lU,GAyB5C,OAAOwiD,GAAoB,IAAIid,GAAY,yDAI7C,IAAMhvP,EAAOshQ,IAcb,OAb8B,IAA1Bz0U,EAAOxiD,QAAQ21H,IACjBnzE,EAAO77D,KAAKgvI,GAETA,EACFh9H,MAAK,kBAAMgzB,EAAOgqG,EAAK,IAIvBh9H,KAAK,MAAM,kBACVgzB,EAAOgqG,GAAMh9H,KAAK,MAAM,WAChC,GACU,IAECg9H,CACX,EAyCIL,MA9BF,SAAev9I,GACb,OAAO,IAAI0vX,IAAqB,SAACtmT,EAASC,GACxC,IAAIghQ,EAAU5/P,EAAOpjE,OAErB,IAAKgjU,EACH,OAAOjhQ,GAAQ,GAIjB,IAAM+1U,EAAqBllY,YAAW,WAChCja,GAAWA,EAAU,GACvBopE,GAAQ,EAElB,GAASppE,GAGHyqE,EAAOrkD,SAAQ,SAAA4pB,GACRy/U,GAAoBz/U,GAAMpvB,MAAK,aAC3BypT,IACLrwT,aAAamlY,GACb/1U,GAAQ,GAEpB,GAAWC,EACX,GACA,GACA,EAOA,CCrGa,IAAA+1U,GAAsB,IAoCH,SAAAC,GAAAC,EAAAtrH,GAAA,IAAArxN,EAAA9rE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAA06J,KAAA5uF,MACA,OARA,SAAA28U,EAAAtrH,GACA,OAAAsrH,EAAAtrH,IAAAsrH,EAAAvgU,KAAA,CACA,CAMAwgU,CAAAD,EAAAtrH,GAAArxN,CACA,CAOA,SAAA68U,GACAF,EAAA3pZ,GAGA,IAFA8pZ,EAAA9pZ,EAAA8pZ,WAAAh9X,EAAA9sB,EAAA8sB,QACAkgD,EAAA9rE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAA06J,KAAA5uF,MAEA+8U,GAAAj2Y,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACA61Y,GAKAK,EAAAl9X,GAAAA,EAAA,wBACAm9X,EAAAn9X,GAAAA,EAAA,eAEA,GAAAk9X,EAAA,CACA,IAYArmO,EAZAC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAYAmmO,EAAAh4X,OAAA5C,MAAA,cAAAw0J,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAA,KACAq2U,EADAvmO,EAAA94K,MACAukB,MAAA,OAAA+6X,GAAAl6Y,EAAAA,GAAAA,GAAAi6Y,EAAA,GAAAE,EAAAD,EAAA,GAAAE,EAAAF,EAAA,GACAG,EAAAlxW,SAAAgxW,EAAA,IACArxW,EAAA,KAAAsG,MAAAirW,GAAA,GAAAA,GACA,GAAAD,EAEA,KACAjV,EADA55M,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GACAwmO,EAAAj7X,MAAA,cAAAosK,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAAA,CACAk2U,EADA3U,EAAAvqY,OACAmiE,EAAAj0B,CACA,QAAAopC,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,CACA,MALAywV,EAAA3gU,IAAApc,EAAAj0B,CAMA,QAAAopC,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACA,MAAA2wV,EACAF,EAAA3gU,IAAApc,EA7EzB,SAA+B+O,GAAkD,IAAlC/O,EAAG9rE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW06J,KAAK5uF,MACjEs9U,EAAclxW,SAAS,GAAD33C,OAAEs6E,GAAA,IACA,IAAA18B,MAAAirW,GACA,WAAAA,EAGA,IAAAC,EAAA3uP,KAAA3mI,MAAA,GAAAxzB,OAAAs6E,IACA,OAAA18B,MAAAkrW,GAIAd,GAHAc,EAAAv9U,CAIA,CAiEAw9U,CAAAP,EAAAj9U,GACA,MAAA88U,IACAC,EAAA3gU,IAAApc,EAAA,KAGA,OAAA+8U,CACA,CCpEzB,IAAMU,GAAgC,GAQtC,SAASC,GACdn7X,EACAo7X,GAIW,IAHX71U,EAAM5zE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuDmoZ,GAC3D95X,EAAQq7X,YAAcH,IAGpBI,EAAyB,CAAC,EAG9B,SAAS3mQ,EAAK0jM,GACZ,IAAMkjE,EAAwC,GAc9C,GAXAnW,GAAoB/sD,GAAU,SAACvtS,EAAMrjC,GACnC,IAAM+zY,EAA2BtU,GAA+Bz/X,GAChE,GAAI0yY,GAAcmB,EAAYE,GAA2B,CACvD,IAAM9gZ,EAA2B+gZ,GAAwB3wW,EAAMrjC,GAC/DuY,EAAQypX,mBAAmB,oBAAqB+R,EAA0B9gZ,EAClF,MACQ6gZ,EAAsB7xY,KAAKohC,EAEnC,IAGyC,IAAjCywW,EAAsBp5Y,OACxB,OAAOooX,KAIT,IAAMmxB,EAA6B1W,GAAe3sD,EAAS,GAAIkjE,GAGzDI,EAAqB,SAACp3V,GAC1B6gV,GAAoBsW,GAAkB,SAAC5wW,EAAMrjC,GAC3C,IAAM/M,EAA2B+gZ,GAAwB3wW,EAAMrjC,GAC/DuY,EAAQypX,mBAAmBllV,EAAQ2iV,GAA+Bz/X,GAAO/M,EACjF,GACA,EAmBI,OAAO6qE,EAAOnoD,KAjBM,WAAF,OAChBg+X,EAAY,CAAE/vW,KAAMq6V,GAAkBgW,EAAkB17X,EAAQwlX,eAAgB9pX,MAC9E,SAAA25H,GAOE,YAL4B1pI,IAAxB0pI,EAASklQ,aAA6BllQ,EAASklQ,WAAa,KAAOllQ,EAASklQ,YAAc,MAC5F51B,IAAee,EAAOj8S,KAAK,qCAADv3E,OAAsCmjJ,EAASklQ,WAAU,oBAGrFe,EAAahB,GAAiBgB,EAAYjmQ,GACnCA,CACjB,IACQ,SAAAxyI,GAEE,MADA84Y,EAAmB,iBACb94Y,CAChB,GACO,IAE4B6Y,MAC7B,SAAAmU,GAAA,OAAUA,CAAM,IAChB,SAAAhtB,GACE,GAAIA,aAAiB6kY,GAGnB,OAFA/iB,IAAee,EAAO7iX,MAAM,iDAC5B84Y,EAAmB,kBACZpxB,KAEP,MAAM1nX,CAEhB,GAEA,CAME,OAFA8xI,EAAKinQ,2BAA4B,EAE1B,CACLjnQ,KAAAA,EACAzyH,MArEY,SAACpnB,GAAO,OAAoCyqE,EAAO8yE,MAAMv9I,EAAQ,EAuEjF,CAEA,SAAS2gZ,GAAwB3wW,EAA2BrjC,GAC1D,GAAa,UAATA,GAA6B,gBAATA,EAIxB,OAAOwgB,MAAMuH,QAAQsb,GAASA,EAAmB,QAAKn/B,CACxD,CCtHA,IAAIkwY,QAAyClwY,ECMtC,SAASmwY,GACd97X,GAEW,IADX+7X,EAAWpqZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GDkCN,WACL,GAAIkqZ,GACF,OAAOA,GAMT,GAAIjZ,GAAclc,GAAO5gT,OACvB,OAAQ+1U,GAAkBn1B,GAAO5gT,MAAMpqC,KAAKgrV,IAG9C,IAAMrlW,EAAWqlW,GAAOrlW,SACpB26X,EAAYt1B,GAAO5gT,MAEvB,GAAIzkD,GAA8C,oBAA3BA,EAASC,cAC9B,IACE,IAAM2wX,EAAU5wX,EAASC,cAAc,UACvC2wX,EAAQhsW,QAAS,EACjB5kB,EAAS+G,KAAK5G,YAAYywX,GAC1B,IAAMj/M,EAAgBi/M,EAAQj/M,cAC1BA,GAAiBA,EAAcltH,QACjCk2U,EAAYhpN,EAAcltH,OAE5BzkD,EAAS+G,KAAKhG,YAAY6vX,EAChC,CAAM,MAAO/rY,GACPy+W,IAAee,EAAOj8S,KAAK,kFAAmFvjE,EACpH,CAGE,OAAQ21Y,GAAkBG,EAAUtgX,KAAKgrV,GAE3C,CClE2Bu1B,GAErBC,EAAkB,EAClBC,EAAe,EA+CnB,OAAOhB,GAAgBn7X,GA7CvB,SAAqBigK,GACnB,IAAMm8N,EAAcn8N,EAAQ50I,KAAKlpC,OACjC+5Y,GAAmBE,EACnBD,IAEA,IAAME,GAAc93Y,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAClB8mC,KAAM40I,EAAQ50I,KACdo1I,OAAQ,OACR67N,eAAgB,SAChB/+X,QAASyC,EAAQzC,QAYjBg/X,UAAWL,GAAmB,KAAUC,EAAe,IACpDn8X,EAAQw8X,cAGb,IACE,OAAOT,EAAY/7X,EAAQ63C,IAAKwkV,GAAgB3gY,MAAK,SAAA25H,GAGnD,OAFA6mQ,GAAmBE,EACnBD,IACO,CACL5B,WAAYllQ,EAASR,OACrBt3H,QAAS,CACP,uBAAwB83H,EAAS93H,QAAQtrB,IAAI,wBAC7C,cAAeojJ,EAAS93H,QAAQtrB,IAAI,gBAGhD,GACA,CAAM,MAAOiU,GAIP,ODwBJ21Y,QAAkBlwY,EC1BduwY,GAAmBE,EACnBD,IACO1xB,GAAoBvkX,EACjC,CACA,GAGA,CClDA,IAAMu2Y,GAAsB,EAKrB,SAASC,GAAiB18X,GA+B/B,OAAOm7X,GAAgBn7X,GA9BvB,SAAqBigK,GACnB,OAAO,IAAIuqM,IAAY,SAACtmT,EAASC,GAC/B,IAAMksE,EAAM,IAAIsD,eAkBhB,IAAK,IAAMnnE,KAhBX6jE,EAAIn0D,QAAU/X,EAEdksE,EAAIswC,mBAAqB,WACnBtwC,EAAIt1D,aAAe0hU,IACrBv4U,EAAQ,CACNq2U,WAAYlqQ,EAAIwE,OAChBt3H,QAAS,CACP,uBAAwB8yH,EAAIgL,kBAAkB,wBAC9C,cAAehL,EAAIgL,kBAAkB,iBAInD,EAEMhL,EAAIx3I,KAAK,OAAQmnB,EAAQ63C,KAEJ73C,EAAQzC,QACvBiF,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKlI,EAAQzC,QAASivD,IACxD6jE,EAAIkxC,iBAAiB/0G,EAAQxsD,EAAQzC,QAAQivD,IAIjD6jE,EAAIsE,KAAKsrC,EAAQ50I,KACvB,GACA,GAGA,CCjBO,IAAM2zV,GAAsB,CACjCwB,KACA0B,KACA8V,KACAjF,KACA4C,KACAmC,KACAlE,KACA+C,MA0EK,SAAS12U,KAAyC,IAApCjgD,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmB,CAAC,OACVga,IAAhCqU,EAAQg/W,sBACVh/W,EAAQg/W,oBAtEH,GAAP9sY,OAEK8sY,UAsEmBrzX,IAApBqU,EAAQ86M,UAEwB,kBAAvB6hL,qBACT38X,EAAQ86M,QAAU6hL,oBAIhBj2B,GAAOk2B,gBAAkBl2B,GAAOk2B,eAAe/gZ,KACjDmkB,EAAQ86M,QAAU4rJ,GAAOk2B,eAAe/gZ,UAGR8P,IAAhCqU,EAAQ68X,sBACV78X,EAAQ68X,qBAAsB,QAEElxY,IAA9BqU,EAAQkrX,oBACVlrX,EAAQkrX,mBAAoB,GAG9B,I1DpEgDtX,E0DoE1C8M,GAAan8X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACdyb,GAAO,IACV4zW,a1DtE8CA,E0DsEC5zW,EAAQ4zW,aAAe+lB,G1DrEpE1xX,MAAMuH,QAAQokW,GACThG,GAAiBl8X,WAAC,GAADgT,EAAAA,EAAAA,GAAIkvX,IAEvBA,G0DmELP,aAAc0L,GAAuB/+W,GACrC4yS,UAAW5yS,EAAQ4yS,YAAc4vE,KAAkBsZ,GAAqBY,MAG1Eva,GAAY8M,GAAevO,GAEvB1gX,EAAQ68X,qBA+Hd,WACE,GAA+B,qBAApBn2B,GAAOrlW,SAEhB,YADAsjW,IAAee,EAAOj8S,KAAK,uFAQ7ButT,GAAa,CAAEjK,gBAAgB,IAC/B4K,KAGAyL,IAAiC,SAAA3yY,GAAkB,IAAf4qB,EAAI5qB,EAAJ4qB,KAAMsB,EAAAlsB,EAAAksB,QAE3BhR,IAAT0P,GAAsBA,IAASsB,IACjCq6W,GAAa,CAAEjK,gBAAgB,IAC/B4K,KAEN,GACA,CAnJImlB,EAEJ,CAuBO,IChKHC,GAEJ,SAASC,GAAwBngJ,GAC/B,OAAOkgJ,GAAsBA,GAAoB9qZ,IAAI4qQ,QAAQlxP,CAC/D,CAKO,SAASsxY,GAA4BpgJ,GAC1C,IAAMqgJ,EAAUF,GAAwBngJ,GAExC,GAAKqgJ,EAAL,CAGA,IAE8C9oO,EAFxC9uJ,EAA+C,CAAC,EAAC+uJ,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEhB4oO,GAAO,IAA9C,IAAA7oO,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAgD,KAAA64U,GAAAz8Y,EAAAA,GAAAA,GAAA0zK,EAAA94K,MAAA,GAAA8hZ,GAAA18Y,EAAAA,GAAAA,GAAAy8Y,EAAA,MAAjCE,EAASD,EAAA,GAAEE,EAAOF,EAAA,GAC1B93X,EAAO+3X,KACV/3X,EAAO+3X,GAAa,IAGtB/3X,EAAO+3X,GAAW3zY,KAAKg/W,EAAkB40B,GAC7C,CAAE,OAAA1qU,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAEA,OAAOzkC,CAXT,CAYA,CClCO,ICCgBi4X,GDDVC,GAAmC,gBAKnCC,GAAwC,qBAKxCC,GAA+B,YAK/BC,GAAmC,gBCiEzC,SAASC,GAA0BC,GACxC,GAAIA,EAAa,KAAOA,GAAc,IACpC,MAAO,KAGT,GAAIA,GAAc,KAAOA,EAAa,IACpC,OAAQA,GACN,KAAK,IACH,MAAO,kBACT,KAAK,IACH,MAAO,oBACT,KAAK,IACH,MAAO,YACT,KAAK,IACH,MAAO,iBACT,KAAK,IACH,MAAO,sBACT,KAAK,IACH,MAAO,qBACT,QACE,MAAO,mBAIb,GAAIA,GAAc,KAAOA,EAAa,IACpC,OAAQA,GACN,KAAK,IACH,MAAO,gBACT,KAAK,IACH,MAAO,cACT,KAAK,IACH,MAAO,oBACT,QACE,MAAO,iBAIb,MAAO,eACT,EArHuB,SAAAN,GAEZA,EAAA,GAAJ,KAEiCA,EAAA,iBAAnB,oBAEgBA,EAAA,gBAAjB,kBAEoBA,EAAA,iBAAnB,oBAEGA,EAAA,SAAX,YAE6BA,EAAA,kBAApB,qBAEgBA,EAAA,gBAAlB,mBAEaA,EAAA,cAAf,gBAEWA,EAAA,YAAb,cAEkBA,EAAA,cAAhB,iBAEcA,EAAA,aAAf,gBAEQA,EAAA,UAAX,YAEoBA,EAAA,cAAhB,iBAE0BA,EAAA,mBAArB,sBAEFA,EAAA,QAAT,UAEiBA,EAAA,WAAd,eAESA,EAAA,SAAX,WACZ,CAnCsB,CAmCvBA,KAAAA,GAAA,KAmGO,SAASO,GAAcjhJ,EAAYghJ,GASxChhJ,EAAKjgD,OAAO,mBAAoB3mN,OAAO4nZ,IAEvChhJ,EAAK5oC,QAAQ,4BAA6B4pL,GAE1C,IAAME,EAAaH,GAA0BC,GAC1B,kBAAfE,GACFlhJ,EAAKmhJ,UAAUD,EAEnB,CCxHA,IAMaE,GAAa,WAKjB,SAAAA,IAAmC,IAAvBC,EAAMvsZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,KAAIspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgjY,GACtC9iY,KAAKgjY,QAAUD,EACf/iY,KAAK46W,MAAQ,EACjB,CAeE,OAbF95W,EAAAA,GAAAA,GAAAgiY,EAAA,EAAA/hY,IAAA,MAAA5gB,MAMS,SAAIuhQ,GACL1hP,KAAK46W,MAAM5zX,OAASgZ,KAAKgjY,QAE3BthJ,EAAKuhJ,kBAAezyY,EAEpBwP,KAAK46W,MAAMrsX,KAAKmzP,EAEtB,KAAEohJ,CAAA,CAvBwB,GA6BbI,GAAA,WA+DJ,SAAAA,IAA2C,IAAAv9L,EAA/BixK,EAAWpgY,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAojY,GAC9CljY,KAAKmjY,SAAWvsB,EAAYjB,SAAW7H,IACvC9tW,KAAKojY,QAAUxsB,EAAYR,QAAUtI,IAAQ1/T,UAAU,IACvDpuC,KAAKkhK,WAAa01M,EAAYmf,gBAAkBllB,KAEhD7wW,KAAKiF,KAAO2xW,EAAY3xW,MAAK7b,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOwtX,EAAY3xW,MAAS,CAAC,EAE1DjF,KAAKrqB,KAAOihY,EAAYjhY,MAAKyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOwtX,EAAYjhY,MAAS,CAAC,EAE1DqqB,KAAKqjY,aAAezsB,EAAYysB,cAAgB,SAEhDrjY,KAAKsjY,YAAc,CAAC,EACpBtjY,KAAKujY,eAAan6Y,EAAAA,EAAAA,IAAAu8M,EAAA,IAAAlqN,EAAAA,GAAAA,GAAAkqN,EACf68L,GAAmC5rB,EAAY1sT,QAAU,WAAQzuE,EAAAA,GAAAA,GAAAkqN,EACjE48L,GAA+B3rB,EAAY/sT,IAAE87I,GAC3CixK,EAAYpqS,aAIjBxsE,KAAKu0I,MAAQqiO,EAAY79X,MAAQ69X,EAAY7yX,YAEzC6yX,EAAYhB,eACd51W,KAAKwjY,cAAgB5sB,EAAYhB,cAG/B,YAAagB,IACf52W,KAAKyjY,SAAW7sB,EAAYP,SAE1BO,EAAYl9O,SACd15H,KAAKsgT,QAAUs2D,EAAYl9O,QAEzBk9O,EAAY0f,eACdt2X,KAAK0jY,SAAW9sB,EAAY0f,cAE1B1f,EAAY+sB,gBACd3jY,KAAK4jY,eAAiBhtB,EAAY+sB,eAEpC3jY,KAAK6jY,cAAgBjtB,EAAYktB,cAAa16Y,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOwtX,EAAYktB,cAAiB,CAAC,CACvF,CAmgBE,OA9fFhjY,EAAAA,GAAAA,GAAAoiY,EAAA,EAAAniY,IAAA,OAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKu0I,OAAS,EACzB,EAEAn0I,IAIS,SAASrnB,GACdinB,KAAK+jY,WAAWhrZ,EACpB,GAEA,CAAAgoB,IAAA,cAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKu0I,KAChB,EAEAn0I,IAIS,SAAgBrc,GACrBic,KAAKu0I,MAAQxwJ,CACjB,GAEA,CAAAgd,IAAA,UAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKmjY,QAChB,EAEA/iY,IAIS,SAAYu1W,GACjB31W,KAAKmjY,SAAWxtB,CACpB,GAEA,CAAA50W,IAAA,SAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKojY,OAChB,EAEAhjY,IAIS,SAAWg2W,GAChBp2W,KAAKojY,QAAUhtB,CACnB,GAEA,CAAAr1W,IAAA,eAAAjqB,IAcS,WACL,OAAOkpB,KAAKwjY,aAChB,EAEApjY,IAbS,SAAiBgU,GACtBpU,KAAKwjY,cAAgBpvX,CACzB,GAAE,CAAArT,IAAA,UAAAjqB,IAeO,WACL,OAAOkpB,KAAKyjY,QAChB,EAEArjY,IAIS,SAAYi2W,GACjBr2W,KAAKyjY,SAAWptB,CACpB,GAEA,CAAAt1W,IAAA,aAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKsjY,WAChB,EAEAljY,IAIS,SAAeosE,GACpBxsE,KAAKsjY,YAAc92T,CACvB,GAEA,CAAAzrE,IAAA,iBAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKkhK,UAChB,EAEA9gK,IAIS,SAAmBi9P,GACxBr9P,KAAKkhK,WAAam8F,CACtB,GAEA,CAAAt8P,IAAA,eAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAK0jY,QAChB,EAEAtjY,IAIS,SAAiBijK,GACtBrjK,KAAK0jY,SAAWrgO,CACpB,GAEA,CAAAtiK,IAAA,SAAAjqB,IAKS,WACL,OAAOkpB,KAAKsgT,OAChB,EAEAlgT,IAKS,SAAWs5H,GAChB15H,KAAKsgT,QAAU5mL,CACnB,GAEA,CAAA34H,IAAA,KAAAjqB,IAKS,WACL,OAAOkpB,KAAKsjY,YAAYf,GAC5B,EAEAniY,IAMS,SAAOypD,GACZ7pD,KAAKoG,aAAam8X,GAA8B14U,EACpD,GAEA,CAAA9oD,IAAA,SAAAjqB,IAKS,WACL,OAAOkpB,KAAKsjY,YAAYd,GAC5B,EAEApiY,IAKS,SAAW8pD,GAChBlqD,KAAKoG,aAAao8X,GAAkCt4U,EACxD,GAIA,CAAAnpD,IAAA,cAAA5gB,MACS,WAEL,MAAO,CACLi2X,OAFgEp2W,KAA1DojY,QAGNztB,QAHgE31W,KAAzCmjY,SAIvB1rB,WAJgEz3W,KAAtByjY,SAIpBhtB,GzD9XG,EyDgY/B,GAEA,CAAA11W,IAAA,aAAA5gB,MAMS,SACLy2X,GAEA,IAAMj1H,EAAY,IAAIuhJ,GAAI95Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACvBwtX,GAAW,IACdhB,aAAc51W,KAAKojY,QACnB/sB,QAASr2W,KAAKyjY,SACd9tB,QAAS31W,KAAKmjY,YAIhBxhJ,EAAUshJ,aAAejjY,KAAKijY,aAE1BthJ,EAAUshJ,cAEZthJ,EAAUshJ,aAAahhY,IAAI0/O,GAG7B,IAAMs8H,EAAWxB,GAAYz8W,MAM7B,GAFA2hP,EAAU+6H,YAAcuB,EAEpBzU,IAAeyU,EAAU,CAC3B,IAAM+lB,EAASptB,GAAeA,EAAY/sT,IAAO,iBAC3Co6U,EAAUjtB,GAAWr1H,GAAW59P,aAAe,mBAC/CmgZ,EAAQjmB,EAASrH,cAAcR,OAE/B+tB,EAAW,uBAAAptZ,OAAyBitZ,EAAK,2BAAAjtZ,OAA0BktZ,EAAO,OAAAltZ,OAAMmtZ,EAAK,MAC3F35B,EAAO3wU,IAAIuqW,GACXnkY,KAAKokY,YAAcD,CACzB,CAEI,OAAOxiJ,CACX,GAEA,CAAA5gP,IAAA,SAAA5gB,MASS,SAAO4gB,EAAa5gB,GAGzB,OADA6f,KAAKiF,MAAK7b,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKiF,MAAI,IAAAxpB,EAAAA,GAAAA,GAAA,GAAGslB,EAAM5gB,IAC5B6f,IACX,GAQA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MACS,SAAQ4gB,EAAa5gB,GAG1B,OADA6f,KAAKrqB,MAAKyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAKrqB,MAAI,IAAA8F,EAAAA,GAAAA,GAAA,GAAGslB,EAAM5gB,IAC5B6f,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MACS,SAAa4gB,EAAa5gB,QACjBqQ,IAAVrQ,SAEK6f,KAAKsjY,YAAYviY,GAExBf,KAAKsjY,YAAYviY,GAAO5gB,CAE9B,GAEA,CAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MACS,SAAcqsF,GAAkC,IAAA3sE,EAAA,KACrDwH,OAAO2O,KAAKw2D,GAAYzmE,SAAQ,SAAAhF,GAAI,OAAGlB,EAAKuG,aAAarF,EAAKyrE,EAAWzrE,GAAK,GAClF,GAEA,CAAAA,IAAA,YAAA5gB,MAGS,SAAUA,GAEf,OADA6f,KAAKsgT,QAAUngU,EACR6f,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAIS,SAAcuiZ,GAEnB,OADAC,GAAc3iY,KAAM0iY,GACb1iY,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAKS,SAAQpH,GACbinB,KAAK+jY,WAAWhrZ,EACpB,GAEA,CAAAgoB,IAAA,aAAA5gB,MAGS,SAAWpH,GAEhB,OADAinB,KAAKu0I,MAAQx7J,EACNinB,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAKS,WACL,MAAwB,OAAjB6f,KAAKsgT,OAChB,GAEA,CAAAv/S,IAAA,SAAA5gB,MAKS,SAAOm2Y,GACZ,OAAOt2X,KAAKkI,IAAIouX,EACpB,GAEA,CAAAv1X,IAAA,MAAA5gB,MACS,SAAIm2Y,GAET,IAAIt2X,KAAK0jY,SAAT,CAGA,IAAMzlB,EAAWxB,GAAYz8W,MAC7B,GACEwpW,IAEAyU,GACAA,EAASrH,cAAcR,SAAWp2W,KAAKojY,QACvC,CACA,IAAMe,EAAankY,KAAKokY,YACpBD,GACF55B,EAAO3wU,IAAKuqW,EAAsB58X,QAAQ,WAAY,aAE9D,CAEIvH,KAAK0jY,SAAWrsB,GAAuBif,EAd3C,CAeA,GAEA,CAAAv1X,IAAA,gBAAA5gB,MAKS,WACL,OAAO+2X,GAAkBl3W,KAC7B,GAEA,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAKS,WACL,OAAOotX,EAAkB,CACvB53X,KAAMqqB,KAAKqkY,WACXtgZ,YAAaic,KAAKu0I,MAClB+hP,aAAct2X,KAAK0jY,SAEnB75U,GAAI7pD,KAAK6pD,GACT+rT,aAAc51W,KAAKwjY,cACnBntB,QAASr2W,KAAKyjY,SACdrtB,OAAQp2W,KAAKojY,QACbrN,eAAgB/1X,KAAKkhK,WACrBxnC,OAAQ15H,KAAKsgT,QAEbr7S,KAAMjF,KAAKiF,KACX0wW,QAAS31W,KAAKmjY,UAEpB,GAEA,CAAApiY,IAAA,oBAAA5gB,MAKS,SAAkBy2X,GAiBvB,OAfA52W,KAAKrqB,KAAOihY,EAAYjhY,MAAQ,CAAC,EAEjCqqB,KAAKu0I,MAAQqiO,EAAY79X,MAAQ69X,EAAY7yX,YAC7Cic,KAAK0jY,SAAW9sB,EAAY0f,aAE5Bt2X,KAAK6pD,GAAK+sT,EAAY/sT,GACtB7pD,KAAKwjY,cAAgB5sB,EAAYhB,aACjC51W,KAAKyjY,SAAW7sB,EAAYP,QAC5Br2W,KAAKojY,QAAUxsB,EAAYR,QAAUp2W,KAAKojY,QAC1CpjY,KAAKkhK,WAAa01M,EAAYmf,gBAAkB/1X,KAAKkhK,WACrDlhK,KAAKsgT,QAAUs2D,EAAYl9O,OAE3B15H,KAAKiF,KAAO2xW,EAAY3xW,MAAQ,CAAC,EACjCjF,KAAKmjY,SAAWvsB,EAAYjB,SAAW31W,KAAKmjY,SAErCnjY,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAKS,WACL,OAAOu2X,GAAmB12W,KAC9B,GAEA,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAQS,WACL,OAAOotX,EAAkB,CACvB53X,KAAMqqB,KAAKqkY,WACXtgZ,YAAaic,KAAKu0I,MAClB1qF,GAAI7pD,KAAKsjY,YAAYf,IACrBtrB,eAAgBj3W,KAAKwjY,cACrB3sB,QAAS72W,KAAKojY,QACdkB,gBAAiBtkY,KAAKkhK,WACtBxnC,OAAQ15H,KAAKsgT,QAEbr7S,KAAMoC,OAAO2O,KAAKhW,KAAKiF,MAAMje,OAAS,EAAIgZ,KAAKiF,UAAOzU,EACtD0wU,UAAWlhU,KAAK0jY,SAChB5sB,SAAU92W,KAAKmjY,SACfj5U,OAAQlqD,KAAKsjY,YAAYd,IACzB+B,iBAAkBzC,GAA4B9hY,MAC9CwkY,WAAYxkY,KAAKsjY,YAAyC,WAC1DmB,eAAgBzkY,KAAK4jY,eACrBE,aAAcz8X,OAAO2O,KAAKhW,KAAK6jY,eAAe78Y,OAAS,EAAIgZ,KAAK6jY,mBAAgBrzY,GAEtF,GAEA,CAAAuQ,IAAA,cAAA5gB,MACS,WACL,OAAQ6f,KAAK0jY,YAAc1jY,KAAKyjY,QACpC,GAEA,CAAA1iY,IAAA,SAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAKu3W,aAChB,GAEA,CAAAx2W,IAAA,WAAA5gB,MAKU,WAON,IAAQxK,EAAkCqqB,KAAlCrqB,KAAmB62F,EAAexsE,KAA5BsjY,YAERoB,EAAUr9X,OAAO2O,KAAKrgC,GAAMqR,OAAS,EACrC29Y,EAAgBt9X,OAAO2O,KAAKw2D,GAAYxlF,OAAS,EAEvD,GAAK09Y,GAAYC,EAIjB,OAAID,GAAWC,GACbv7Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKzT,GACA62F,GAIAk4T,EAAU/uZ,EAAO62F,CAC5B,KAAE02T,CAAA,CAxmBW,GC5DN,SAAS0B,GACdC,GAEA,GAAkC,mBAAvBC,qBAAqCA,mBAC9C,OAAO,EAGT,IAAMntB,EAAS+D,KACT72W,EAAUggY,GAAiBltB,GAAUA,EAAOqE,aAClD,QAASn3W,IAAYA,EAAQkgY,eAAiB,qBAAsBlgY,GAAW,kBAAmBA,EACpG,CCqKO,SAASmgY,GAAkBn8Y,GAChC,GAAK+7Y,KAAL,CAIA,IAAMhuB,EAAcquB,GAAiBp8Y,GAE/B2yX,EAAML,KACN+pB,EAAar8Y,EAAQw5I,MAEvBx5I,EAAQw5I,MAAM8iQ,UACdC,KAIJ,KAFuBv8Y,EAAQw8Y,eAAiBH,GAEhD,CAIA,IAKMI,GALQz8Y,EAAQw5I,OAASs5O,MAKc75U,QAE7C,OAAOyjW,GAA6B/pB,EAAK,CACvC0pB,WAAAA,EACAtuB,YAAAA,EACA4uB,iBAAkB38Y,EAAQ28Y,iBAC1BnjQ,MAAOijQ,GAbX,CAdA,CA6BA,CAKO,SAASF,KAEd,OAAOzpB,KAAkBwpB,SAC3B,CAwGA,SAASI,GACP/pB,EAAG9kY,GAYe,IAVhBwuZ,EAAUxuZ,EAAVwuZ,WACAtuB,EAAWlgY,EAAXkgY,YACA4uB,EAAgB9uZ,EAAhB8uZ,iBACAnjQ,EAAK3rJ,EAAL2rJ,MAQF,GAAKuiQ,KAAL,CAIA,IAEIljJ,EAFEk2H,EAAiBkE,KAGvB,GAAIopB,IAAeM,EAEjB9jJ,EAAOwjJ,EAAWO,WAAW7uB,QACxB,GAAIsuB,EAAY,CAErB,IAAM5uB,EAAM0G,GAAkCkoB,GAC9CQ,EAA0CR,EAAWtuB,cAA7CjB,EAAO+vB,EAAP/vB,QAAiBC,EAAa8vB,EAArBtvB,OACXC,EAAUe,GAAc8tB,GAG9BxjJ,EAAO85H,EAAImqB,kBAAgBv8Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAC1BusX,QAAAA,EACAC,aAAAA,EACAF,cAAeW,GACZO,GAAW,IACdjpT,UAAQvkE,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACNwrX,uBAAwB0B,GAErBM,EAAYjpT,YAGvB,KAAS,CACL,IAAAi4U,GAAAx8Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKwuX,EAAe2Y,yBACfluP,EAAMkuP,yBAFH5a,EAAOiwB,EAAPjwB,QAASW,EAAGsvB,EAAHtvB,IAAKV,EAAYgwB,EAAZhwB,aAAcS,EAAQuvB,EAARvvB,QAMpC30H,EAAO85H,EAAImqB,kBAAgBv8Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAC1BusX,QAAAA,EACAC,aAAAA,EACAF,cAAeW,GACZO,GAAW,IACdjpT,UAAQvkE,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACNwrX,uBAAwB0B,GAErBM,EAAYjpT,YAGvB,CAUE,OAJA00E,EAAMwjQ,QAAQnkJ,GAiChB,SAAiCA,EAAwBr/G,EAAcu1O,GACjEl2H,IACForH,EAAyBprH,EAAMokJ,GAAqCluB,GACpE9K,EAAyBprH,EAAMqkJ,GAA2B1jQ,GAE9D,CApCE2jQ,CAAwBtkJ,EAAMr/G,EAAOu1O,GAE9Bl2H,CAtDT,CAuDA,CASA,SAASujJ,GAAiBp8Y,GACxB,GAAIA,EAAQw0Q,UAAW,CACrB,IAAM/pF,GAAGlqL,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAA4DP,GAGrE,OAFAyqL,EAAIyiN,eAAiB1e,GAAuBxuX,EAAQw0Q,kBAC7C/pF,EAAI+pF,UACJ/pF,CACX,CAEE,OAAOzqL,CACT,CAEA,IAAMk9Y,GAA4B,eAC5BD,GAAsC,wBChZ5C,IACaG,GAAA,SAAAC,IAAAjpO,EAAAA,GAAAA,GAAAgpO,EAAAC,GAAA,IAAAl8U,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA+oO,GA0BJ,SAAAA,EAAYE,EAAwC3qB,GAAW,IAAA37W,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmmY,IACpEpmY,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMo5X,IACDhnB,UAAY,CAAC,EAGlBt/W,EAAKumY,KAAO5qB,GAAOL,KAEnBt7W,EAAK00I,MAAQ4xP,EAAmBptZ,MAAQ,GAExC8mB,EAAK+oX,WAAAx/X,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAEA+8Y,EAAmBx4U,UAGxB9tD,EAAKwmY,SAAWF,EAAmBG,QAKnCzmY,EAAK68W,aAAY/7V,EAAAA,GAAAA,GAAA9gB,GAIjB,IAAM0mY,EAAiC1mY,EAAK+oX,UAAUhU,uBAItD,OAHI2xB,IAEF1mY,EAAKs9W,+BAAA/zX,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAqCm9Y,IAC5C1mY,CACJ,CA+RE,OA1RFiB,EAAAA,GAAAA,GAAAmlY,EAAA,EAAAllY,IAAA,OAAAjqB,IAIS,WACL,OAAOkpB,KAAKu0I,KAChB,EAEAn0I,IAIS,SAASomY,GAEdxmY,KAAKymY,QAAQD,EACjB,GAEA,CAAAzlY,IAAA,WAAAjqB,IAIS,WAEL,OAAAsS,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAGEmzD,OAAQ,SACRmqV,aAAc,CAAC,GAGZ1mY,KAAK4oX,WAGJ5oX,KAAKsjY,YAAYjB,KAAqC,CACxD9lV,OAAQv8C,KAAKsjY,YAAYjB,MAEvBriY,KAAKsjY,YAAYhB,KAA0C,CAC7DhlB,WAAYt9W,KAAKsjY,YAAYhB,KAGrC,EAEAliY,IAIS,SAAautD,GAClB3tD,KAAK4oX,UAAYj7T,CACrB,GAIA,CAAA5sD,IAAA,UAAA5gB,MAKS,SAAQpH,GAAsE,IAAxDwjE,EAAM/lE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkC,SACnEwpB,KAAKu0I,MAAQx7J,EACbinB,KAAKoG,aAAai8X,GAAkC9lV,EACxD,GAEA,CAAAx7C,IAAA,aAAA5gB,MACS,SAAWpH,GAEhB,OADAinB,KAAKu0I,MAAQx7J,EACNinB,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAIS,WAA8C,IAA7B4iZ,EAAMvsZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,IAElCwpB,KAAKijY,eAERjjY,KAAKijY,aAAe,IAAIH,GAAaC,IAGvC/iY,KAAKijY,aAAahhY,IAAIjC,KAC1B,GAEA,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAIS,SAAW4gB,EAAalY,GACb,OAAZA,SAEKmX,KAAKm/W,UAAUp+W,GAEtBf,KAAKm/W,UAAUp+W,GAAOlY,CAE5B,GAEA,CAAAkY,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,SAAepH,EAAcoH,GAAiD,IAAlCxE,EAAInF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAoB,GACzEwpB,KAAK6jY,cAAc9qZ,GAAQ,CAAEoH,MAAAA,EAAOxE,KAAAA,EACxC,GAEA,CAAAolB,IAAA,cAAA5gB,MAIS,SAAYwmZ,GACjB3mY,KAAK4oX,WAAUx/X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAO4W,KAAK4oX,WAAc+d,EAC7C,GAEA,CAAA5lY,IAAA,MAAA5gB,MAGS,SAAIm2Y,GACT,IAAMsQ,EAAevvB,GAAuBif,GACtC5Z,EAAc18W,KAAK6mY,mBAAmBD,GAC5C,GAAKlqB,EAIL,OAAO18W,KAAKomY,KAAKhrB,aAAasB,EAClC,GAEA,CAAA37W,IAAA,YAAA5gB,MAGS,WAEL,IAAMy2X,GAAY5iD,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+xE,EAAArgY,WAAA,kBAAAmH,KAAA,MAElB,OAAOwgW,GAAiBnkX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACrBwtX,GAAW,IACd79X,KAAMinB,KAAKu0I,MACX+xP,QAAStmY,KAAKqmY,WAEpB,GAEA,CAAAtlY,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,SAAkBgmZ,GAOvB,OALAnyE,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+xE,EAAArgY,WAAA,0BAAAmH,KAAA,KAAwBo5X,GAExBnmY,KAAKu0I,MAAQ4xP,EAAmBptZ,MAAQ,GACxCinB,KAAKqmY,SAAWF,EAAmBG,QAE5BtmY,IACX,GAEA,CAAAe,IAAA,4BAAA5gB,MAOS,WACL,OAAO68X,GAAkCh9W,KAC7C,GAEA,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAMS,SAAOq7X,GACZx7W,KAAKomY,KAAO5qB,CAChB,GAEA,CAAAz6W,IAAA,eAAA5gB,MAGS,WACL,QAAuBqQ,IAAnBwP,KAAKm/W,gBAAyD3uX,IAA9BwP,KAAKm/W,UAAmB,QAC1D,OAAOn/W,KAAKm/W,UAAmB,QAAEqlB,UAGvC,GAEA,CAAAzjY,IAAA,qBAAA5gB,MAGY,SAAmBm2Y,GAAqD,IAAArrH,EAAA,KAEhF,QAAsBz6Q,IAAlBwP,KAAK0jY,SAAT,CAIK1jY,KAAKu0I,QACRi1N,IAAee,EAAOj8S,KAAK,uEAC3BtuD,KAAKu0I,MAAQ,4BAIfy/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+xE,EAAArgY,WAAA,YAAAmH,KAAA,KAAUupX,GAGV,IAAM3e,EAAS33W,KAAKomY,KAAK1qB,YAKzB,GAJI/D,GAAUA,EAAO39S,MACnB29S,EAAO39S,KAAK,oBAAqBh6D,OAGb,IAAlBA,KAAKyjY,SAQP,OANAj6B,IAAee,EAAO3wU,IAAI,yFAEtB+9U,GACFA,EAAO2W,mBAAmB,cAAe,gBAO7C,IAAMwY,EAAgB9mY,KAAKijY,aAEvBjjY,KAAKijY,aAAaroB,MAAM3kW,QAAO,SAAAyrO,GAAA,OAAQA,IAASupB,GAAQ+rG,GAAWt1H,GAAMw/E,SAAS,IAClF,GAEJ,GAAIlhU,KAAKqmY,UAAYS,EAAc9/Y,OAAS,EAAG,CAC7C,IAAM+/Y,EAAWD,EAAcr6Y,KAAI,SAAAi1P,GAAA,OAAQs1H,GAAWt1H,GAAMw/E,SAAS,IAAEjrT,OAAOmhB,SAC9Ep3B,KAAK0jY,SAAWqD,EAAS5jW,QAAO,SAACptD,EAAMyJ,GACrC,OAAOzJ,EAAOyJ,EAAUzJ,EAAOyJ,CACvC,GACA,CAEI,ID+HoCkiQ,EC/HpCslJ,EDgIK,CACL3kQ,OAFoCq/G,EC/HqE1hP,MDiIzE+lY,IAChCnuB,eAAiBl2H,EAAwBokJ,KClI1BjX,EAAiBmY,EAAxB3kQ,MAA0C0uP,EAAAiW,EAAhBpvB,eAG1BjqT,EAAa3tD,KAAb2tD,SAEApR,EAAWoR,EAAXpR,OAEFmgU,GAAWtzX,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACfsxX,UAAQtxX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACH4W,KAAKm/W,WAAS,IAEjBxE,MAAOjE,GAAmB12W,QAG5B46W,MAAOksB,EACPxC,gBAAiBtkY,KAAKkhK,WAEtBj8J,KAAMjF,KAAKiF,KACXi8T,UAAWlhU,KAAK0jY,SAChBhnB,YAAa18W,KAAKu0I,MAClBjoJ,KAAM,cACNoxX,uBAAqBt0X,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChBukE,GAAQ,IACXkhU,kBAAAA,EACAkC,2BAAAA,GACGxjB,EAAkB,CACnBqH,uBAAwBoI,GAAkCh9W,SAG9DukY,iBAAkBzC,GAA4B9hY,OAC1Cu8C,GAAU,CACZo1U,iBAAkB,CAChBp1U,OAAAA,KAmBN,OAdwBl1C,OAAO2O,KAAKhW,KAAK6jY,eAAe78Y,OAAS,IAG/DwiX,IACEe,EAAO3wU,IACL,oDACAuG,KAAK/1B,UAAUpK,KAAK6jY,mBAAerzY,EAAW,IAElDksX,EAAYonB,aAAe9jY,KAAK6jY,eAIlCr6B,IAAee,EAAO3wU,IAAI,uBAAD7iD,OAAwBipB,KAAK6pD,GAAE,kBAAA9yE,OAAiBipB,KAAKu0I,MAAK,MAE5EmoO,CA3FX,CA4FA,KAAEupB,CAAA,CArVW,CAAoB/C,ICbpB+D,GAAmB,CAC9BC,YAAa,IACbC,aAAc,IACdC,kBAAmB,KAKfC,GAAkC,CACtC,kBACA,cACA,iBACA,eACA,iBACA,aAMWC,GAA4B,SAAAC,IAAAtqO,EAAAA,GAAAA,GAAAqqO,EAAAC,GAAA,IAAAv9U,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAoqO,GAChC,SAAAA,EACYE,EACAC,EACVC,EACP3E,GACA,IAAAljY,EAEJ,OAFIC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwnY,IACAznY,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAMg2X,IAAOyE,cAAAA,EAAA3nY,EAAA4nY,aAAAA,EAAA5nY,EAAA6nY,kBAAAA,EACjB7nY,CAAA,CAwBE,OAtBFiB,EAAAA,GAAAA,GAAAwmY,EAAA,EAAAvmY,IAAA,MAAA5gB,MAGS,SAAIuhQ,GAAkB,IAAAupB,EAAA,KAG3B,GAAIvpB,EAAKk1H,cAAcR,SAAWp2W,KAAK0nY,kBAAmB,CAGxD,IAAMC,EAAcjmJ,EAAKx5O,IACzBw5O,EAAKx5O,IAAM,WACT+iQ,EAAKw8H,aAAa/lJ,EAAKk1H,cAAcR,QAAO,QAAAjmW,EAAA35B,UAAAwQ,OAD/B4vB,EAAI,IAAA9J,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJuG,EAAIvG,GAAA75B,UAAA65B,GAEjB,OAAOs3X,EAAYpxZ,MAAMmrQ,EAAM9qO,EACvC,OAGyCpmB,IAA/BwmX,GAAWt1H,GAAMw/E,WACnBlhU,KAAKwnY,cAAc9lJ,EAAKk1H,cAAcR,OAE9C,EAEIpiD,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAozE,EAAA1hY,WAAA,YAAAmH,KAAA,KAAU20O,EACd,KAAE4lJ,CAAA,CAhCuC,CAAQxE,IA0CpC8E,GAAgB,SAAAC,IAAA5qO,EAAAA,GAAAA,GAAA2qO,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA5qO,EAAAA,GAAAA,GAAA0qO,GA6BpB,SAAAA,EACLzB,EACiB4B,GAsBjB,IAAA58H,EAjBiB68H,EAAYxxZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWywZ,GAAiBC,YAIxCe,EAAazxZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWywZ,GAAiBE,aACzCe,EAAkB1xZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAWywZ,GAAiBG,kBAE9Ce,EAAQ3xZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GASzB4xZ,EAA0B5xZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GA8B2E,OA9B1DspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8nY,IAE3Cz8H,EAAA28H,EAAA/6X,KAAA,KAAMo5X,EAAoB4B,IAASA,SAAAA,EAAA58H,EAAA68H,aAAAA,EAAA78H,EAAA88H,cAAAA,EAAA98H,EAAA+8H,mBAAAA,EAAA/8H,EAAAg9H,SAAAA,EAEnCh9H,EAAKk9H,WAAa,CAAC,EACnBl9H,EAAKm9H,kBAAoB,EACzBn9H,EAAKo9H,WAAY,EACjBp9H,EAAKq9H,iCAAkC,EACvCr9H,EAAKs9H,uBAAyB,GAC9Bt9H,EAAKu9H,cAAgBrB,GAAgC,GACrDl8H,EAAKw9H,oBAAsBP,EAEvBD,IAGF3+B,IAAee,EAAO3wU,IAAI,+CAAD7iD,OAAgDo0R,EAAKyrG,cAAcR,SAEO2xB,EAAAnsB,WAAAiqB,SAAAllX,EAAAA,GAAAA,GAAAwqP,KAGAi9H,GACAj9H,EAAAy9H,sBAGAhvY,YAAA,WACAuxQ,EAAAo9H,YACAp9H,EAAA03H,UAAA,qBACA13H,EAAAu9H,cAAArB,GAAA,GACAl8H,EAAAjjQ,MAEA,GAAAijQ,EAAA88H,eAAA98H,CACA,CAqQA,OAnQArqQ,EAAAA,GAAAA,GAAA8mY,EAAA,EAAA7mY,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAAm2Y,GAAA,IAAAhrH,EAAA,KACAu9H,EAAAxxB,GAAAif,GAWA,GATA,KAAAiS,WAAA,EACA,KAAAF,WAAA,GAGA,yBAAAx+U,IACA,KAAAzjD,aAtJ/E,eAsJ+E,KAAAsiY,eAIA,KAAAzF,aAAA,CACAz5B,IAEAe,EAAA3wU,IAAA,0CAAAs3G,KAAA,IAAA23P,GAAA/7N,cAAA,KAAAjjH,IAAA,IAEAovG,EAFAC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEA,KAAAsvO,wBAAA,QAAAvvO,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAA,EACAj/C,EADA+uJ,EAAA94K,OACA,KAAA0oZ,EACA,CAEA,OAAApxU,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACA,KAAAq0V,aAAAroB,MAAA,KAAAqoB,aAAAroB,MAAA3kW,QAAA,SAAAyrO,GAEA,GAAAA,EAAAk1H,cAAAR,SAAA9qG,EAAAsrG,cAAAR,OACA,SAIAY,GAAAt1H,GAAAw/E,YACAx/E,EAAAmhJ,UAAA,aACAnhJ,EAAAx5O,IAAA2gY,GACAr/B,IACAe,EAAA3wU,IAAA,0DAAAuG,KAAA/1B,UAAAs3O,OAAAlxP,EAAA,KAGA,IAAAumX,EAAAC,GAAAt1H,GAAA2b,EAAA05G,EAAAutB,gBAAAjhO,EAAA0zM,EAAA71C,UACA4nE,EAAAzrI,GAAAA,EAAAwrI,EAGAE,GAAAz9H,EAAA28H,cAAA38H,EAAA08H,cAAA,IACAgB,EAAA3lO,GAAAg6F,GAAAh6F,EAAAg6F,EAAA0rI,EAEA,GAAAv/B,GAAA,CACA,IAAAy/B,EAAA9oW,KAAA/1B,UAAAs3O,OAAAlxP,EAAA,GACAs4Y,EAEAE,GACAz+B,EAAA3wU,IAAA,8EAAAqvW,GAFA1+B,EAAA3wU,IAAA,6EAAAqvW,EAIA,CAEA,OAAAH,GAAAE,CACA,IAEAx/B,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,qCACA,MACA4vU,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,uCAIA,QAAAuuW,SAAA,CAEA,IAAA9lQ,EAAA,KAAA0lQ,SAAAnsB,WAEAv5O,EAAA6mQ,mBAAA,MAEA7mQ,EAAAwjQ,aAAAr1Y,EAEA,CAEA,OAAAwjU,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA0zE,EAAAhiY,WAAA,YAAAmH,KAAA,KAAAupX,EACA,GAEA,CAAAv1X,IAAA,+BAAA5gB,MAOA,SAAA+pB,GACA,KAAAu+X,uBAAAl6Y,KAAA2b,EACA,GAEA,CAAAnJ,IAAA,mBAAA5gB,MAGA,SAAA4iZ,GAAA,IAAAp9C,EAAA,KAEA,SAAAs9C,aAAA,CAeA,KAAAA,aAAA,IAAAqE,IAdA,SAAA5mZ,GACAilW,EAAA4iD,WAGA5iD,EAAA6hD,cAAA9mZ,EACA,IACA,SAAAA,GACAilW,EAAA4iD,WAGA5iD,EAAA8hD,aAAA/mZ,EACA,GAGA,KAAAk2X,cAAAR,OAAA2sB,GAGAv5B,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,sBACA,KAAAuvW,gBACA,CAEA,KAAAlG,aAAAhhY,IAAA,KACA,GAEA,CAAAlB,IAAA,oBAAA5gB,MAMA,SACAm2Y,GAQA,IANA8S,GAMA5yZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAHA,CACA4yZ,0BAAA,IAJAA,yBAOA,KAAAZ,iCAAA,IAAAY,EACA,KAAAC,iBACA1vY,aAAA,KAAA0vY,gBACA,KAAAA,oBAAA74Y,EAEA,IAAA6W,OAAA2O,KAAA,KAAAqyX,YAAArhZ,QAAA,KAAAwhZ,kCACA,KAAAE,cAAArB,GAAA,GACA,KAAAn/X,IAAAouX,IAGA,GAEA,CAAAv1X,IAAA,kBAAA5gB,MASA,SAAAipD,GACA,KAAAs/V,cAAAt/V,CACA,GAEA,CAAAroC,IAAA,uBAAA5gB,MAGA,WACA,KAAAwoZ,qBACAn/B,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,0DACA,KAAAgvW,sBACA,KAAAD,oBAAA,EAEA,GAEA,CAAA5nY,IAAA,sBAAA5gB,MAGA,SAAAm2Y,GAAA,IAAAzwC,EAAA,KACA,KAAAyjD,oBACA,KAAAD,eAAAzvY,YAAA,WACAisV,EAAA0iD,WAAA,IAAAlhY,OAAA2O,KAAA6vU,EAAAwiD,YAAArhZ,SACA6+V,EAAA6iD,cAAArB,GAAA,GACAxhD,EAAA39U,IAAAouX,GAEA,QAAA0R,aACA,GAEA,CAAAjnY,IAAA,gBAAA5gB,MAIA,SAAAi2X,GACA,KAAAkzB,uBAAA94Y,EAAA,CAAA44Y,0BAAA,KAAAZ,kCACAh/B,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,2BAAA7iD,OAAAq/X,IACA,KAAAiyB,WAAAjyB,IAAA,EACA5M,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,iCAAAvyB,OAAA2O,KAAA,KAAAqyX,YAAArhZ,OACA,GAEA,CAAA+Z,IAAA,eAAA5gB,MAIA,SAAAi2X,GAQA,GAPA,KAAAiyB,WAAAjyB,KACA5M,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,yBAAA7iD,OAAAq/X,WAEA,KAAAiyB,WAAAjyB,GACA5M,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,iCAAAvyB,OAAA2O,KAAA,KAAAqyX,YAAArhZ,SAGA,IAAAqgB,OAAA2O,KAAA,KAAAqyX,YAAArhZ,OAAA,CACA,IAAAsvY,EAAAzlB,KACA,KAAA23B,gCACA,KAAAG,qBACA,KAAAD,cAAArB,GAAA,GACA,KAAAn/X,IAAAouX,IAKA,KAAAsS,oBAAAtS,EAAA,KAAA0R,aAAA,IAEA,CACA,GAEA,CAAAjnY,IAAA,QAAA5gB,MAIA,WAEA,SAAAooZ,UAAA,CAIA,IAAAgB,EAAAliY,OAAA2O,KAAA,KAAAqyX,YAAA1jY,KAAA,IAEA4kY,IAAA,KAAAC,qBACA,KAAAlB,oBAEA,KAAAA,kBAAA,EAGA,KAAAkB,qBAAAD,EAEA,KAAAjB,mBAAA,EACA,KAAAK,qBACAn/B,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,yEACA,KAAAipW,UAAA,qBACA,KAAA6F,cAAArB,GAAA,GACA,KAAAn/X,OAGA,KAAAihY,gBApBA,CAsBA,GAEA,CAAApoY,IAAA,iBAAA5gB,MAGA,eAAAkmW,EAAA,KACAmjB,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,yCAAA7iD,OAAA,KAAAuxZ,oBACA1uY,YAAA,WACAysV,EAAAojD,OACA,QAAAvB,mBACA,KAAAN,CAAA,CAxV5E,CAAQ3B,IC9D9B,SAASyD,GAA4CC,GAM1D,OAJYA,GAAYxuB,MAENS,WAELstB,gBACf,CAiBO,ICzBHU,IAAqB,EAkBzB,SAASh3L,KAEP,IAAMi3L,EAAoBH,KAC1B,GAAIG,EAAmB,CACrB,IAAMnwQ,EAAyB,iBAC/B8vO,IAAee,EAAO3wU,IAAI,0BAAD7iD,OAA2B2iJ,EAAM,6BAC1DmwQ,EAAkBhH,UAAUnpQ,EAChC,CACA,CClBO,SAASowQ,GACdptB,EACA73W,EACAklY,GAGA,OAAKnF,GAAkB//X,QAQKrU,IAAxBksX,EAAYrG,SAEdqG,EAAYt2W,aAAak8X,GAAuC5tW,OAAOgoV,EAAYrG,UAC5EqG,IAM4B,oBAA1B73W,EAAQmlY,eACjB1sB,EAAaz4W,EAAQmlY,cAAcD,GACnCrtB,EAAYt2W,aAAak8X,GAAuC5tW,OAAO4oV,UAC5B9sX,IAAlCu5Y,EAAgBr0B,cACzB4H,EAAaysB,EAAgBr0B,cACgB,qBAA7B7wW,EAAQolY,kBACxB3sB,EAAaz4W,EAAQolY,iBACrBvtB,EAAYt2W,aAAak8X,GAAuC5tW,OAAO4oV,MAGvEA,EAAa,EACbZ,EAAYt2W,aAAak8X,GAAuChlB,IAK7D4sB,GAAkB5sB,GAQlBA,GAiBEZ,EAAArG,QAAAz6X,KAAA66H,SAAA6mQ,EAIAZ,EAAArG,SAUA7M,IAEAe,EAAA3wU,IAAA,sBAAA7iD,OAAA2lY,EAAA7yT,GAAA,mBAAA9yE,OAAAigY,GAAA0F,GAAA34X,cACA24X,IAZAlT,IACAe,EAAA3wU,IAAA,oGAAA7iD,OACA29C,OACA4oV,GACA,MAEAZ,KA3BLlT,IACEe,EAAO3wU,IAAI,4CAAD7iD,OAE2B,oBAA1B8tB,EAAQmlY,cACX,oCACA,+EAILttB,EAAArG,SAAA,EACAqG,IAlBLlT,IAAee,EAAOj8S,KAAK,oEAE3BouT,EAAYrG,SAAU,EACfqG,KAnCPA,EAAYrG,SAAU,EACfqG,GAaT,IAAIY,CA4DG,CAKA,SAAA4sB,GAAAlgM,GAGA,OAAAr1K,EAAAq1K,IAAA,kBAAAA,GAAA,mBAAAA,GACAw/J,IACAe,EAAAj8S,KAAA,0GAAAv3E,OACAopD,KAAA/1B,UACA4/L,GACA,aAAAjzN,OAAAopD,KAAA/1B,iBAAA4/L,GAAA,OAEA,KAIAA,EAAA,GAAAA,EAAA,KACAw/J,IACAe,EAAAj8S,KAAA,oFAAAv3E,OAAAizN,EAAA,OACA,EAGA,CChHT,SAASmgM,KAEP,IAEMzoJ,EAFQ1hP,KAAK47W,WAEAupB,UAEnB,OAAOzjJ,EACH,CACE,eAAgBw1H,GAAkBx1H,IAEpC,CAAC,CACP,CAiBA,SAAS0oJ,GAEPjE,EACAxjB,GAGA,IAAMhL,EAAS33W,KAAK07W,YACd72W,EAAmC8yW,GAAUA,EAAOqE,cAAiB,CAAC,EAEtEquB,EAAqBxlY,EAAQw+X,cAAgB,SAC7CiH,EAA0BnE,EAAmB9C,cAAgB,SAE/DgH,IAAuBC,IACzB9gC,IACEe,EAAO7iX,MAAM,gDAAD3Q,OACuCuzZ,EAAuB,2CAAAvzZ,OAA4CszZ,EAAkB,yEAAAtzZ,OACxFszZ,EAAkB,4CAIpElE,EAAmB9vB,SAAU,GAI/B,IAAIqG,EAAc,IAAIupB,GAAYE,EAAoBnmY,MAkBtD,OAjBA08W,EAAcotB,GAAkBptB,EAAa73W,GAAOzb,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAClDrQ,KAAMotZ,EAAmBptZ,KACzB28X,cAAeywB,EAAmBzwB,cAClCywB,mBAAAA,EACA35T,YAAUpjF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAEL+8Y,EAAmBxwZ,MACnBwwZ,EAAmB35T,aAErBm2S,KAEW4nB,eACd7tB,EAAY8tB,iBAAiB3lY,EAAQ4lY,cAAiB5lY,EAAQ4lY,aAAaC,UAEzE/yB,GAAUA,EAAO39S,MACnB29S,EAAO39S,KAAK,mBAAoB0iT,GAE3BA,CACT,CAKO,SAASiuB,GACdnvB,EACA2qB,EACAe,EACAC,EACAyD,EACAjoB,EACAykB,GAEiB,IADjBgB,EAA0B5xZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGpBmhY,EAAS6D,EAAIE,YACb72W,EAAmC8yW,GAAUA,EAAOqE,cAAiB,CAAC,EAGxEU,EAAc,IAAIkrB,GACpBzB,EACA3qB,EACA0rB,EACAC,EACAC,EACAwD,EACAxC,GAmBF,OAjBA1rB,EAAcotB,GAAkBptB,EAAa73W,GAAOzb,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAClDrQ,KAAMotZ,EAAmBptZ,KACzB28X,cAAeywB,EAAmBzwB,cAClCywB,mBAAAA,EACA35T,YAAUpjF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAEL+8Y,EAAmBxwZ,MACnBwwZ,EAAmB35T,aAErBm2S,KAEW4nB,eACd7tB,EAAY8tB,iBAAiB3lY,EAAQ4lY,cAAiB5lY,EAAQ4lY,aAAaC,UAEzE/yB,GAAUA,EAAO39S,MACnB29S,EAAO39S,KAAK,mBAAoB0iT,GAE3BA,CACT,CAKO,SAASmuB,KACd,IAAMnnB,EAAUR,KACXQ,EAAQ1Z,aAGb0Z,EAAQ1Z,WAAW9jT,WAAaw9T,EAAQ1Z,WAAW9jT,YAAc,CAAC,EAC7Dw9T,EAAQ1Z,WAAW9jT,WAAWy/U,mBACjCjiB,EAAQ1Z,WAAW9jT,WAAWy/U,iBAAmByE,IAE9C1mB,EAAQ1Z,WAAW9jT,WAAWikV,eACjCzmB,EAAQ1Z,WAAW9jT,WAAWikV,aAAeA,IFlI3CP,KAIJA,IAAqB,EACrB7P,GAAqCnnL,IACrCynL,GAAkDznL,KEgIpD,CF9GAA,GAAc7tM,IAAM,8BGjCb,IAAMykW,GAAc,qBAAAC,kBAAAA,iBCLd8B,GAAS5B,ECgBf,ICsBHmhC,GC6DAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GFvFSC,GAAe,SAC1BlhY,EACAujX,EACA4d,GAEA,IAAIpsC,EACAl8N,EACJ,OAAO,SAACuoQ,GACF7d,EAAOttY,OAAS,IACdmrZ,GAAeD,MACjBtoQ,EAAQ0qP,EAAOttY,OAAS8+W,GAAa,UAMVzuW,IAAdyuW,KACXA,EAAYwuB,EAAOttY,MACnBstY,EAAO1qP,MAAQA,EACf74H,EAASujX,GAInB,CACA,EGFa8d,GAAqB,WAChC,OAAIhgC,GAAOigC,wBAEPjgC,GAAOhpT,cACLA,YAAYkpV,kBAAoBlpV,YAAYkpV,iBAAiB,cAAc,IAzBnC,WAE9C,IAAMl6B,EAAShG,GAAOhpT,YAAYgvT,OAE5BjlX,EAAOi/W,GAAOhpT,YAAYmpV,WAAWp/Y,KAErCq/Y,EAAsD,CAC1DC,UAAW,aACXvuI,UAAW,EACX/wQ,KAAc,GAARA,EAAY,eAA0B,IAATA,EAAa,SAAW,YAG7D,IAAK,IAAMyU,KAAOwwW,EACJ,oBAARxwW,GAAqC,WAARA,IAE/B4qY,EAAgB5qY,GAAOnlB,KAAKC,IAAK01X,EAAOxwW,GAA6CwwW,EAAOD,gBAAiB,IAGjH,OAAOq6B,CACT,CAOQE,IAGGtgC,GAAOhpT,aAAeA,YAAYkpV,kBAAoBlpV,YAAYkpV,iBAAiB,cAAc,EAE5G,EChCaK,GAAqB,WAChC,IAAMC,EAAWR,KACjB,OAAQQ,GAAYA,EAASC,iBAAoB,CACnD,ECCaC,GAAa,SAAClzZ,EAAsBoH,GAC/C,IAAM4rZ,EAAWR,KACbhxF,EAA2C,WAU/C,OARIwxF,IAEAxxF,EADEgxD,GAAOrlW,SAASgmY,cAAgBJ,KAAuB,EACxC,YAEAC,EAASz/Y,KAAKib,QAAQ,KAAM,MAI1C,CACLxuB,KAAAA,EACAoH,MAAwB,qBAAVA,GAAyB,EAAIA,EAC3CgsZ,OAAQ,OACRppQ,MAAO,EACP3wF,QAAS,GACT1xD,GClBK,MAAP3J,OAAam6J,KAAK5uF,MAAK,KAAAvrE,OAAI6E,KAAKsoF,MAAkB,cAAZtoF,KAAK66H,UAAyB,MDmBlE8jM,eAAAA,EAEJ,EEFaw+B,GAAU,SACrBzsV,EACA4d,EACAmqH,GAEA,IACE,GAAI+3Q,oBAAoBC,oBAAoBn2X,SAAS5pB,GAAO,CAC1D,IAAMw+Y,EAAK,IAAIsB,qBAAoB,SAAAtxT,GACjC5wE,EAAS4wE,EAAKwxT,aACtB,IAUM,OATAxB,EAAG/xD,QACD1xU,OAAOD,OACL,CACE9a,KAAAA,EACAigZ,UAAU,GAEZl4Q,GAAQ,CAAC,IAGNy2Q,CACb,CACA,CAAI,MAAO//Y,GACX,CAGA,EC5CayhZ,GAAW,SAAC1nX,EAAsBsjD,GAC7C,IAAMqkU,EAAqB,SAArBA,EAAsBltZ,GACP,aAAfA,EAAM+M,MAA2D,WAApCi/W,GAAOrlW,SAASi5C,kBAC/Cr6B,EAAGvlC,GACC6oF,IACFzwC,oBAAoB,mBAAoB80W,GAAoB,GAC5D90W,oBAAoB,WAAY80W,GAAoB,IAG5D,EACEl1W,iBAAiB,mBAAoBk1W,GAAoB,GAGzDl1W,iBAAiB,WAAYk1W,GAAoB,EACnD,ECOaC,GAAQ,SAACC,GACpB,IACIC,EADEnf,EAASwe,GAAW,MAAO,GAG7BY,EAAe,EACfC,EAAqC,GAGnCC,EAAgB,SAAC36V,GACrBA,EAAQrsC,SAAQ,SAAAo0L,GAEd,IAAKA,EAAM6yM,eAAgB,CACzB,IAAMC,EAAoBH,EAAe,GACnCI,EAAmBJ,EAAeA,EAAe9lZ,OAAS,GAM9D6lZ,GAC0B,IAA1BC,EAAe9lZ,QACfmzM,EAAMkjE,UAAY6vI,EAAiB7vI,UAAY,KAC/CljE,EAAMkjE,UAAY4vI,EAAkB5vI,UAAY,KAEhDwvI,GAAgB1yM,EAAMh6M,MACtB2sZ,EAAev+Y,KAAK4rM,KAEpB0yM,EAAe1yM,EAAMh6M,MACrB2sZ,EAAiB,CAAC3yM,IAKhB0yM,EAAepf,EAAOttY,QACxBstY,EAAOttY,MAAQ0sZ,EACfpf,EAAOr7U,QAAU06V,EACbF,GACFA,IAGZ,CACA,GACA,EAEQ9B,EAAK/xD,GAAQ,eAAgBg0D,GACnC,GAAIjC,EAAI,CACN8B,EAASxB,GAAauB,EAAUlf,GAEhC,IAAM0f,EAAgB,WACpBJ,EAAcjC,EAAGsC,eACjBR,GAAO,EACb,EAII,OAFAJ,GAASW,GAEFA,CACX,CAGA,ECnFIE,IAAmB,EAeVC,GAAuB,WAWlC,OARID,GAAkB,IAKpBA,GAlByC,WAApC9hC,GAAOrlW,SAASi5C,iBAAiCosT,GAAOrlW,SAASgmY,aAAmBpjS,IAAJ,EAKvF0jS,IAAS,SAAAl3Z,GAAmB,IAAhB60M,EAAU70M,EAAV60M,UACVkjN,GAAkBljN,CACtB,IAAK,IAcI,CACL,mBAAIkjN,GACF,OAAOA,EACb,EAEA,EClBaE,GAAQ,SAACZ,GACpB,IAGIC,EAHEY,EAAoBF,KACpB7f,EAASwe,GAAW,OAIpBwB,EAAc,SAACtzM,GAEfA,EAAMkjE,UAAYmwI,EAAkBH,kBACtC5f,EAAOttY,MAAQg6M,EAAMuzM,gBAAkBvzM,EAAMkjE,UAC7CowH,EAAOr7U,QAAQ7jD,KAAK4rM,GACpByyM,GAAO,GAEb,EAEQG,EAAgB,SAAC36V,GACpBA,EAAqCrsC,QAAQ0nY,EAClD,EAEQ3C,EAAK/xD,GAAQ,cAAeg0D,GAClCH,EAASxB,GAAauB,EAAUlf,GAE5Bqd,GACF0B,IAAS,WACPO,EAAcjC,EAAGsC,eACjBtC,EAAG6C,YACT,IAAO,EAEP,EVnCIC,GAA2B,EAC3BC,GAAwB/kS,IACxBglS,GAAwB,EAEtBC,GAAiB,SAAC37V,GACrBA,EAAqCrsC,SAAQ,SAAAhb,GACxCA,EAAEijZ,gBACJH,GAAwBjyZ,KAAKgyD,IAAIigW,GAAuB9iZ,EAAEijZ,eAC1DF,GAAwBlyZ,KAAKC,IAAIiyZ,GAAuB/iZ,EAAEijZ,eAE1DJ,GAA2BE,IAAyBA,GAAwBD,IAAyB,EAAI,EAAI,EAEnH,GACA,EAeaI,GAA+B,WACtC,qBAAsB1rV,aAAeuoV,KAEzCA,GAAK/xD,GAAQ,QAASg1D,GAAgB,CACpCzhZ,KAAM,QACNigZ,UAAU,EACV2B,kBAAmB,IAEvB,EW3BMC,GAAmC,WACvC,OXYOrD,GAAK8C,GAA2BrrV,YAAY6rV,kBAAoB,CWXzE,EAQMC,GAAwC,GAIxCC,GAAkE,CAAC,EAQnEC,GAAe,SAACp0M,GAEpB,IAAMq0M,EAAwBH,GAAuBA,GAAuBrnZ,OAAS,GAG/EynZ,EAAsBH,GAAsBn0M,EAAM6zM,eAIxD,GACES,GACAJ,GAAuBrnZ,OA3BU,IA4BjCmzM,EAAMx9M,SAAW6xZ,EAAsBE,QACvC,CAEA,GAAID,EACFA,EAAoBr8V,QAAQ7jD,KAAK4rM,GACjCs0M,EAAoBC,QAAU9yZ,KAAKC,IAAI4yZ,EAAoBC,QAASv0M,EAAMx9M,cACrE,CACL,IAAMsnE,EAAc,CAElBvjE,GAAIy5M,EAAM6zM,cACVU,QAASv0M,EAAMx9M,SACfy1D,QAAS,CAAC+nJ,IAEZm0M,GAAsBrqV,EAAYvjE,IAAMujE,EACxCoqV,GAAuB9/Y,KAAK01D,EAClC,CAGIoqV,GAAuBl5W,MAAK,SAAClsC,EAAGC,GAAC,OAAKA,EAAEwlZ,QAAUzlZ,EAAEylZ,OAAO,IAC3DL,GAAuBz8W,OA/CU,IA+C2B7rB,SAAQ,SAAApZ,UAE3D2hZ,GAAsB3hZ,EAAEjM,GACrC,GACA,CACA,EA0CaiuZ,GAAQ,SAAChC,EAA0Bt4Q,GAG9CA,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAMhB45Q,KAEA,IAEIrB,EAFEnf,EAASwe,GAAW,OAIpBc,EAAgB,SAAC36V,GACrBA,EAAQrsC,SAAQ,SAAAo0L,IACVA,EAAM6zM,eACRO,GAAap0M,GAWS,gBAApBA,EAAMyxM,cACiByC,GAAuB3+W,MAAK,SAAAu0B,GACnD,OAAOA,EAAY7R,QAAQ1iB,MAAK,SAAAk/W,GAC9B,OAAOz0M,EAAMx9M,WAAaiyZ,EAAUjyZ,UAAYw9M,EAAMkjE,YAAcuxI,EAAUvxI,SAC1F,GACA,KAEUkxI,GAAap0M,GAGvB,IAEI,IAAM00M,EA7E4B,WACpC,IAAMC,EAA4BlzZ,KAAKgyD,IACrCygW,GAAuBrnZ,OAAS,EAChCpL,KAAKsoF,MAAMiqU,KAAqC,KAGlD,OAAOE,GAAuBS,EAChC,CAsEgBC,GAERF,GAAOA,EAAIH,UAAYjhB,EAAOttY,QAChCstY,EAAOttY,MAAQ0uZ,EAAIH,QACnBjhB,EAAOr7U,QAAUy8V,EAAIz8V,QACrBw6V,IAEN,EAEQ9B,EAAK/xD,GAAQ,QAASg0D,EAAe,CAOzCmB,kBAAmB75Q,EAAK65Q,mBAAqB,KAG/CtB,EAASxB,GAAauB,EAAUlf,EAAQp5P,EAAKg3Q,kBAEzCP,IAGFA,EAAG/xD,QAAQ,CAAEzsV,KAAM,cAAeigZ,UAAU,IAE5CC,IAAS,WACPO,EAAcjC,EAAGsC,eAIb3f,EAAOttY,MAAQ,GAAKguZ,KAAqC,IAC3D1gB,EAAOttY,MAAQ,EACfstY,EAAOr7U,QAAU,IAGnBw6V,GAAO,EACb,IAEA,EC9LMoC,GAA6C,CAAC,EAQvCC,GAAQ,SAACtC,GACpB,IAEIC,EAFEY,EAAoBF,KACpB7f,EAASwe,GAAW,OAGpBc,EAAgB,SAAC36V,GACrB,IAAM88V,EAAY98V,EAAQA,EAAQprD,OAAS,GAC3C,GAAIkoZ,EAAW,CAKb,IAAM/uZ,EAAQvE,KAAKC,IAAIqzZ,EAAU7xI,UAAYyuI,KAAsB,GAG/D3rZ,EAAQqtZ,EAAkBH,kBAC5B5f,EAAOttY,MAAQA,EACfstY,EAAOr7U,QAAU,CAAC88V,GAClBtC,IAER,CACA,EAEQ9B,EAAK/xD,GAAQ,2BAA4Bg0D,GAE/C,GAAIjC,EAAI,CACN8B,EAASxB,GAAauB,EAAUlf,GAEhC,IAAM0f,EAAgB,WACf6B,GAAkBvhB,EAAO/sY,MAC5BqsZ,EAAcjC,EAAGsC,eACjBtC,EAAG6C,aACHqB,GAAkBvhB,EAAO/sY,KAAM,EAC/BksZ,GAAO,GAEf,EAWI,MANA,CAAC,UAAW,SAAS7mY,SAAQ,SAAAzZ,GAC3BirC,iBAAiBjrC,EAAM6gZ,EAAe,CAAE/kU,MAAM,EAAM6mD,SAAS,GACnE,IAEIu9Q,GAASW,GAAe,GAEjBA,CACX,CAGA,ECtDMgC,GAAY,SAAZA,EAAajlY,GACZqhW,GAAOrlW,WAIRqlW,GAAOrlW,SAASgmY,aAClB30W,iBAAiB,sBAAsB,kBAAM43W,EAAUjlY,EAAS,IAAE,GAC1B,aAA/BqhW,GAAOrlW,SAAS05D,WACzBroC,iBAAiB,QAAQ,kBAAM43W,EAAUjlY,EAAS,IAAE,GAGpDtQ,WAAWsQ,EAAU,GAEzB,EAiBaklY,GAAS,SAACzC,EAA0Bt4Q,GAG/CA,EAAOA,GAAQ,CAAC,EAKhB,IAAMo5P,EAASwe,GAAW,QACpBW,EAASxB,GAAauB,EAAUlf,EAAQp5P,EAAKg3Q,kBAEnD8D,IAAU,WACR,IAAMpD,EAAWR,KAEjB,GAAIQ,EAAU,CAWZ,GANAte,EAAOttY,MAAQvE,KAAKC,IAAIkwZ,EAASsD,cAAgBvD,KAAsB,GAMnEre,EAAOttY,MAAQ,GAAKstY,EAAOttY,MAAQoiE,YAAYD,MAAO,OAE1DmrU,EAAOr7U,QAAU,CAAC25V,GAElBa,GAAO,EACb,CACA,GACA,EZQMp2V,GAA6E,CAAC,EAC9EkxU,GAA6D,CAAC,EA6B7D,SAAS4nB,GACdplY,GAGA,OAAOqlY,GAAkB,MAAOrlY,EAAUslY,GAAevE,GAFzDz0Z,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGF,CAyCO,SAASi5Z,GACdnjZ,EACA4d,GASA,OAPAy9W,GAAWr7X,EAAM4d,GAEZw9W,GAAap7X,MAiGpB,SAAuCA,GACrC,IAAMuY,EAAmC,CAAC,EAG7B,UAATvY,IACFuY,EAAQqpY,kBAAoB,GAG9Bn1D,GACEzsV,GACA,SAAA8lD,GACE01U,GAAgBx7X,EAAM,CAAE8lD,QAAAA,GAC9B,GACIvtC,EAEJ,CA/GI6qY,CAA8BpjZ,GAC9Bo7X,GAAap7X,IAAQ,GAGhBqjZ,GAAmBrjZ,EAAM4d,EAClC,CAGA,SAAS49W,GAAgBx7X,EAA6B3W,GACpD,IAAMoyY,EAAevxU,GAASlqD,GAE9B,GAAKy7X,GAAiBA,EAAa/gY,OAAnC,CAEA,IAEkCiyK,EAFlCC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEsB4uN,GAAY,IAAlC,IAAA7uN,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAoC,KAAzB69H,EAAQ/tB,EAAA94K,MACjB,IACE6mM,EAAQrxM,EACd,CAAM,MAAOoV,GACPy+W,IACEe,EAAO7iX,MAAM,0DAAD3Q,OACgDuV,EAAI,YAAAvV,OAAWo8X,GAAgBnsL,GAAQ,YACjGj8L,EAEV,CACA,CAAE,OAAA0sE,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAZF,CAaA,CAEA,SAASghW,KACP,OAAOlD,IAAM,SAAAjf,GACX3F,GAAgB,MAAO,CACrB2F,OAAAA,IAEFsd,GAAetd,CACnB,GACA,CAEA,SAASoiB,KACP,OAAOtC,IAAM,SAAA9f,GACX3F,GAAgB,MAAO,CACrB2F,OAAAA,IAEFud,GAAevd,CACnB,GACA,CAEA,SAAS+hB,KACP,OAAOP,IAAM,SAAAxhB,GACX3F,GAAgB,MAAO,CACrB2F,OAAAA,IAEFwd,GAAexd,CACnB,GACA,CAEA,SAASqiB,KACP,OAAOV,IAAO,SAAA3hB,GACZ3F,GAAgB,OAAQ,CACtB2F,OAAAA,IAEFyd,GAAgBzd,CACpB,GACA,CAEA,SAASsiB,KACP,OAAOpB,IAAM,SAAAlhB,GACX3F,GAAgB,MAAO,CACrB2F,OAAAA,IAEF0d,GAAe1d,CACnB,GACA,CAEA,SAAS8hB,GACPjjZ,EACA4d,EACA29W,EACA58J,GAEwB,IAGpBkiL,EAJJ6C,EAAAx5Z,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAeA,OAbAmxY,GAAWr7X,EAAM4d,GAIZw9W,GAAap7X,KAChB6gZ,EAAgBtlB,IAChBH,GAAap7X,IAAQ,GAGnB2+N,GACF/gN,EAAS,CAAEujX,OAAQxiK,IAGd0kL,GAAmBrjZ,EAAM4d,EAAU8lY,EAAiB7C,OAAgB38Y,EAC7E,CAmBA,SAASm3X,GAAWr7X,EAA6B06L,GAC/CxwI,GAASlqD,GAAQkqD,GAASlqD,IAAS,GAClCkqD,GAASlqD,GAAsCiC,KAAKy4L,EACvD,CAGA,SAAS2oN,GACPrjZ,EACA4d,EACAijY,GAEA,OAAO,WACDA,GACFA,IAGF,IAAMplB,EAAevxU,GAASlqD,GAE9B,GAAKy7X,EAAL,CAIA,IAAMjgX,EAAQigX,EAAangX,QAAQsC,IACpB,IAAXpC,GACFigX,EAAan2V,OAAO9pB,EAAO,EAJjC,CAMA,CACA,Ca7SA,SAASmoY,GAAevuJ,GAItB,MAAO,CAH0B,CAC/Bp1P,KAAM,QAEao1P,EACvB,yDCnBO,SAASwuJ,GAAmB/vZ,GACjC,MAAwB,kBAAVA,GAAsBqxJ,SAASrxJ,EAC/C,CAUO,SAASgwZ,GAAYzzB,EAAWpnY,GAA8D,IAA7CygZ,EAAczgZ,EAAdygZ,eAAmBziN,GAAAmxB,EAAAA,GAAAA,GAAAnvN,EAAAqD,IAQzE,OANIo9Y,GAAkBrZ,EAAYqZ,eAAiBA,IAEjDrZ,EAAYqZ,eAAiBA,GAIxBrZ,EAAY+oB,YAAUr8Y,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAC5B2sY,eAAAA,GACGziN,GAEP,CCMA,IAAM88N,GAAmB,WAMzB,SAASC,GAAQzxV,GACf,OAAOA,EAAO,GAChB,CAEA,SAAS0xV,KAEP,OAAO/kC,IAAUA,GAAOh0U,kBAAoBg0U,GAAOhpT,WACrD,CAEA,IAGIguV,GACAC,GAJAC,GAA6B,EAE7B5M,GAA8B,CAAC,EAU5B,SAAS6M,KACd,IAAMnuV,EAAc+tV,KACpB,GAAI/tV,GAAe0uT,GAA8B,CAE3C1uT,EAAY9sE,MACd81X,GAAOhpT,YAAY9sE,KAAK,uBAE1B,IAAMk7Z,EA2HiC,WACA,OfhDEzmY,EegDF,SAAAxN,GAAA,IAAA+wX,EAAA/wX,EAAA+wX,OACAtzL,EAAAszL,EAAAr7U,QAAAq7U,EAAAr7U,QAAAprD,OAAA,GACA,GAAAmzM,EAAA,CAIA,IAAA42K,EAAAs/B,GAAAp/B,IACA5zG,EAAAgzI,GAAAl2M,EAAAkjE,WACAmsG,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,6BACAiqW,GAAA,KAAA1jZ,MAAAstY,EAAAttY,MAAAxE,KAAA,eACAkoZ,GAAA,aAAA1jZ,MAAA4wX,EAAA1zG,EAAA1hR,KAAA,SANA,CAOA,Ef1DlC4zZ,GAAkB,MAAOrlY,EAAU2lY,GAAe7E,IADpD,IAAsC9gY,Ce4DF,CAxInB0mY,GACdC,Ef2CH,SACL3mY,GAGA,OAAOqlY,GAAkB,MAAOrlY,EAAU0lY,GAAe7E,GAFzDv0Z,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGF,Ce+C2Cs6Z,EAAA,SAAA55Z,GAAA,IAAAu2Y,EAAAv2Y,EAAAu2Y,OACAtzL,EAAAszL,EAAAr7U,QAAAq7U,EAAAr7U,QAAAprD,OAAA,GACAmzM,IAIAqvK,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,6BACAiqW,GAAA,KAAA1jZ,MAAAstY,EAAAttY,MAAAxE,KAAA,IACA60Z,GAAAr2M,EACA,OAvGjC42M,EA4GiCzB,IAAA,SAAA3yY,GAAA,IAAA8wX,EAAA9wX,EAAA8wX,OACAtzL,EAAAszL,EAAAr7U,QAAAq7U,EAAAr7U,QAAAprD,OAAA,GACAmzM,IAIAqvK,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,6BACAiqW,GAAA,KAAA1jZ,MAAAstY,EAAAttY,MAAAxE,KAAA,eACA40Z,GAAAp2M,EACA,OApHjC62M,EAuIiC,WACA,OfvEG9mY,EeuEH,SAAAk1S,GAAA,IAAAquE,EAAAruE,EAAAquE,OACAA,EAAAr7U,QAAAq7U,EAAAr7U,QAAAprD,OAAA,KAKAwiX,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,8BACAiqW,GAAA,MAAA1jZ,MAAAstY,EAAAttY,MAAAxE,KAAA,eACA,Ef9ElC4zZ,GAAkB,OAAQrlY,EAAU4lY,GAAgB5E,IADtD,IAAuChhY,CegFH,CAjJlB+mY,GAErB,OAAO,WACLN,IACAE,IACAE,IACAC,GACN,CACA,CAEE,OAAO,WAAe,CACxB,CAmE2C,SAAAE,GAAAC,GAEA,GADAb,MACAr/B,GAAA,CACA,IAAAmgC,EAgGA,SAAAC,GACA,OfhGzCnnY,EegGyC,SAAAqwV,GAAA,IAAAkzB,EAAAlzB,EAAAkzB,OACA,QAAAj9X,IAAAi9X,EAAAttY,MAAA,CAGA,IAAAg6M,EAAAszL,EAAAr7U,QAAAtnD,MACA,SAAAqvM,GAAA,OAAAA,EAAAx9M,WAAA8wY,EAAAttY,YAAAqQ,IAAA8gZ,GAAAn3M,EAAAphN,KAAA,IAEA4+X,EAAA+D,KACA,GAAAvhL,GAAAw9K,EAAA,CAGA,IAAA45B,EAAAD,GAAAn3M,EAAAphN,MACA8rB,EAAA8yW,EAAAqE,aAEA3+G,EAAAgzI,GAAAp/B,GAAA92K,EAAAkjE,WACA1gR,EAAA0zZ,GAAA5iB,EAAAttY,OACA8jE,OACAzzD,IAAA2pM,EAAA6zM,cAAAqD,EAAAl3M,EAAA6zM,oBAAAx9Y,EACA,QAAAA,IAAAyzD,EAAA,CAGA,IAAAutV,EAAAvtV,EAAAutV,UAAAC,EAAAxtV,EAAAwtV,cAAA5H,EAAA5lV,EAAA4lV,kBAAAlsY,EAAAsmD,EAAAtmD,KAAA+zY,EAAAztV,EAAAytV,SACAC,OAAAnhZ,IAAAmN,EAAAA,EAAAI,OAAAJ,EAAAjd,IAAAid,EAAAq0W,gBAAAxhX,EAEAohZ,OAAAphZ,IAAAq5Y,EAAAA,EAAAgI,oBAAArhZ,EACAkxP,EAAA,IAAAwhJ,GAAA,CACAnN,eAAA14H,EACAi5H,aAAAj5H,EAAA1gR,EACAktE,GAAA,kBAAA9yE,OAAAw6Z,GACAx4Z,KAAA0yX,EAAAtxK,EAAAr6M,QACA0sF,YAAApjF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAu2N,QAAA96M,EAAA86M,QACAoyJ,YAAAltW,EAAAktW,YACA2K,YAAA80B,QACAhhZ,IAAAmhZ,GAAA,KAAAA,EAAA,CAAAh0Y,KAAAg0Y,GAAA,SACAnhZ,IAAAohZ,EAAA,CAAApN,WAAAoN,GAAA,SACAphZ,IAAAkhZ,EAAA,CAAAI,UAAAJ,GAAA,IAEA/N,cAAAlW,EAAAttY,MACA2jZ,aAAA,CACA+K,IAAA,CAAA1uZ,MAAAstY,EAAAttY,MAAAxE,KAAA,kBAKA2hY,EAyYA,SAAA6oB,EAAAthY,GACA,QAAA+/X,GAAA//X,KAuBAqlY,GAlBA5sB,OADA9sX,IAAA21Y,GAAA,oBAAAthY,EAAAmlY,cACAnlY,EAAAmlY,cAAA,CACA7D,mBAAAA,EACAptZ,KAAAotZ,EAAAptZ,KACA28X,cAAAywB,EAAAzwB,cACAlpS,YAAApjF,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAEA+8Y,EAAAxwZ,MACAwwZ,EAAA35T,YAEAhjC,SAAA+hU,GAAA/hU,gBAEAh5C,IAAA21Y,QAAA31Y,IAAA21Y,EAAA9vB,QACA8vB,EAAA9vB,QACA,qBAAAxxW,EAAAolY,iBACAplY,EAAAolY,iBAEA,GAMA3sB,GAHA9T,IAAAe,EAAAj8S,KAAA,qEACA,IAtBA,IAAAgvT,CAyBA,CAtaAy0B,CAAAN,EAAA5sY,GACA,GAAAy4W,GAIA1hY,KAAA66H,SAAA6mQ,EAAA,CACA,IAAApgD,EAAAx7E,EFvSpC,SAA4Bk5H,EAAeoO,GAChD,IAAM5mX,EAA2B,CAC/BkqX,SAAS,IAAIp7O,MAAO47B,eAQtB,OALIk8M,IACF5mX,EAAQ4mX,IAAMD,GAAYC,IAIrBa,GAA6BznX,EADtBw4W,EAAMnuX,IAAIwjZ,IAE1B,CE4R2C+B,CAAA,CAAAtwJ,GAAAi2H,EAAAkF,eAAArsX,EACAinT,EAAAkgE,GAAAA,EAAAs6B,eACAx6F,GAAAylB,GACAzlB,EAAAj+K,KAAA0jM,GAAA38T,KAAA,eAAA6oC,GACAogU,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,mCAAA0hD,EACA,GAGA,CAvCA,CAVA,CAPA,CAyDA,Ef1JlCmmW,GAAkB,MAAOrlY,EAAU6lY,GAAe5E,IAHpD,IACLjhY,Ce6JyC,CA9JAgoY,CAAAf,GAEA,kBACAC,GACA,CACA,CAEA,mBACA,CA0DA,IAAAE,GAAA,CACAa,MAAA,QACA3lN,YAAA,QACAE,UAAA,QACAV,UAAA,QACAE,QAAA,QACAoB,WAAA,QACAE,SAAA,QACA4kN,UAAA,QACAC,SAAA,QACAC,WAAA,QACAC,WAAA,QACAC,YAAA,QACA5lN,WAAA,QACA6lN,aAAA,QACAC,aAAA,QACAC,UAAA,OACAC,QAAA,OACA3mE,KAAA,OACA4mE,UAAA,OACAC,UAAA,OACAC,SAAA,OACAC,KAAA,OACAC,QAAA,QACAC,MAAA,QACAC,SAAA,QACA3iW,MAAA,SAqEA,SAAA4iW,GAAA12B,GACA,IAAAn6T,EAAA+tV,KACA,GAAA/tV,GAAAgpT,GAAAhpT,YAAA+pV,YAAAr7B,GAAA,CAKAzH,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,4DACA,IAAAm3U,EAAAs/B,GAAAp/B,IAEAoiC,EAAA9wV,EAAA+pV,aAEAv1B,EAAAC,GAAA0F,GAAA7yT,EAAAktT,EAAAltT,GAAAypV,EAAAv8B,EAAAutB,gBAmDA,GAhDA+O,EAAA/pZ,MAAAmnZ,IAAA1qY,SAAA,SAAAo0L,GACA,IAAAkjE,EAAAgzI,GAAAl2M,EAAAkjE,WACA1gR,EAAA0zZ,GAAAl2M,EAAAx9M,UAGA,oBAAA+/X,EAAA7yT,IAAAypV,GAAAviC,EAAA1zG,EAAAi2I,GAIA,OAAAn5M,EAAAyxM,WACA,kBAqHA,SAAAlvB,EAAAviL,EAAA42K,GACA,yEAAAhrW,SAAA,SAAAxmB,GACAg0Z,GAAA72B,EAAAviL,EAAA56M,EAAAwxX,EACA,IACAwiC,GAAA72B,EAAAviL,EAAA,mBAAA42K,EAAA,wBACAwiC,GAAA72B,EAAAviL,EAAA,QAAA42K,EAAA,6BACAwiC,GAAA72B,EAAAviL,EAAA,eAAA42K,EAAA,OA8BA,SAAA2L,EAAAviL,EAAA42K,GACA52K,EAAAq5M,cAKArD,GAAAzzB,EAAA,CACA7yT,GAAA,UACAK,OAAA,+BACAnmE,YAAA,UACAgyY,eAAAhlB,EAAAs/B,GAAAl2M,EAAAs5M,cACAnd,aAAAvlB,EAAAs/B,GAAAl2M,EAAAq5M,eAGArD,GAAAzzB,EAAA,CACA7yT,GAAA,UACAK,OAAA,+BACAnmE,YAAA,WACAgyY,eAAAhlB,EAAAs/B,GAAAl2M,EAAAk1M,eACA/Y,aAAAvlB,EAAAs/B,GAAAl2M,EAAAq5M,eAGA,CAnDAE,CAAAh3B,EAAAviL,EAAA42K,EACA,CA5HA4iC,CAAAj3B,EAAAviL,EAAA42K,GACA,MAEA,WACA,YACA,eAuFA,SACA2L,EAEAviL,EACAkjE,EACA1gR,EACAo0X,GAEA,IAAA6iC,EAAA7iC,EAAA1zG,EACAw2I,EAAAD,EAAAj3Z,EAEAwzZ,GAAAzzB,EAAA,CACA34X,YAAAo2M,EAAAphN,KACAu9Y,aAAAud,EACAhqV,GAAAswI,EAAAyxM,UACA1hV,OAAA,gCACA6rU,eAAA6d,GAIA,CA1GAE,CAAAp3B,EAAAviL,EAAAkjE,EAAA1gR,EAAAo0X,GAGA,IAAAgjC,EAAAzG,KAEA0G,EAAA75M,EAAAkjE,UAAA02I,EAAA1G,gBAEA,gBAAAlzM,EAAAphN,MAAAi7Z,IACAxqC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,4BACAiqW,GAAA,IAAA1jZ,MAAAg6M,EAAAkjE,UAAA1hR,KAAA,gBAEA,2BAAAw+M,EAAAphN,MAAAi7Z,IACAxqC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,6BACAiqW,GAAA,KAAA1jZ,MAAAg6M,EAAAkjE,UAAA1hR,KAAA,gBAEA,MAEA,gBAkKA,SACA+gY,EACAviL,EACA85M,EACA52I,EACA1gR,EACAo0X,GAIA,sBAAA52K,EAAA+5M,eAAA,UAAA/5M,EAAA+5M,cACA,OAGA,IAAA95Q,EAAA47P,GAAAie,GAGAt+Z,EAAA,GACAw+Z,GAAAx+Z,EAAAwkN,EAAA,8CACAg6M,GAAAx+Z,EAAAwkN,EAAA,kDACAg6M,GAAAx+Z,EAAAwkN,EAAA,0DAEA,yBAAAA,IACAxkN,EAAA,mCAAAwkN,EAAAi6M,sBAEAh6Q,EAAAG,WACA5kJ,EAAA,cAAAykJ,EAAAG,SAAA71H,MAAA,KAAAi/C,OAGAy2E,EAAAI,OACA7kJ,EAAA,kBAAAykJ,EAAAI,MAGA7kJ,EAAA,mBAAAs+Z,EAAA/9X,SAAAq1V,GAAA/hU,SAAA0gB,QAEA,IAAA6rU,EAAAhlB,EAAA1zG,EACAi5H,EAAAP,EAAAp5Y,EAEAwzZ,GAAAzzB,EAAA,CACA34X,YAAAkwZ,EAAA1sY,QAAAgkW,GAAA/hU,SAAA0gB,OAAA,IACAosU,aAAAA,EACAzsU,GAAAswI,EAAA+5M,cAAA,YAAAn9Z,OAAAojN,EAAA+5M,eAAA,iBACAhqV,OAAA,gCACA6rU,eAAAA,EACApgZ,KAAAA,GAEA,CA/MA0+Z,CAAA33B,EAAAviL,EAAAA,EAAAphN,KAAAskR,EAAA1gR,EAAAo0X,GAMA,IAEA0/B,GAAA70Z,KAAAC,IAAAw3Z,EAAArsZ,OAAA,KA4MA,SAAA01X,GACA,IAAA1uV,EAAAu9U,GAAAv9U,UACA,IAAAA,EACA,OAIA,IAAAsmX,EAAAtmX,EAAAsmX,WACAA,IACAA,EAAAC,eAGA73B,EAAAj7K,OAAA,0BAAA6yM,EAAAC,eAGAD,EAAAhoZ,MAGAowX,EAAAj7K,OAAA,iBAAA6yM,EAAAhoZ,MAGA4jZ,GAAAoE,EAAAE,OACA3Q,GAAA,mBAAA1jZ,MAAAm0Z,EAAAE,IAAA74Z,KAAA,iBAIAu0Z,GAAAliX,EAAAymX,eAGA/3B,EAAAj7K,OAAA,kBAAA1qN,OAAAi3C,EAAAymX,aAAA,QAGAvE,GAAAliX,EAAA0mX,sBAGAh4B,EAAAj7K,OAAA,sBAAA3mN,OAAAkzC,EAAA0mX,qBAEA,CA/OAC,CAAAj4B,GAGA,aAAA7yT,EAAA,EAySA,SAAAg6U,GACA,IAAAkI,EAAAR,KACA8D,EAAAtD,EAAAsD,cAAAoE,EAAA1H,EAAA0H,aAEAA,GAAApE,IACA7lC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,2CACAiqW,EAAA,qBACA1jZ,MAAAkvZ,EAAAoE,EACA93Z,KAAA,eAGA,CAnTAi5Z,CAAA/Q,IAEA,mBAAA99X,SAAA,SAAAhtB,GACA,GAAA8qZ,GAAA9qZ,IAAAu6Z,KAAAviC,GAAAuiC,GAAA,CAMA,IAAAuB,EAAAhR,GAAA9qZ,GAAAoH,MACA20Z,EAAA/jC,EAAAs/B,GAAAwE,GAGAE,EAAAn5Z,KAAAsrB,IAAA,KAAA4tY,EAAAxB,IACAvwQ,EAAAgyQ,EAAAF,EAEArrC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,6BAAA7iD,OAAAgC,EAAA,UAAAhC,OAAA89Z,EAAA,QAAA99Z,OAAAg+Z,EAAA,MAAAh+Z,OAAAgsJ,EAAA,MACA8gQ,GAAA9qZ,GAAAoH,MAAA40Z,CAZA,CAaA,IAEA,IAAAC,EAAAnR,GAAA,YACAmR,GAAAnR,GAAA,MAEAsM,GAAAzzB,EAAA,CACA34X,YAAA,oBACAuyY,aAAA0e,EAAA70Z,MAAAkwZ,GAAAxM,GAAA,IAAA1jZ,OACA0pE,GAAA,YACAK,OAAA,0BACA6rU,eAAAif,EAAA70Z,eAIA0jZ,GAAA,aAKA,QAAAA,WACAA,GAAAoR,IAGA5tY,OAAA2O,KAAA6tX,IAAA99X,SAAA,SAAAmvY,IC7ZpC,SAAwBn8Z,EAAcoH,EAAexE,GAE1D,IAAM+gY,EAAcgtB,KAChBhtB,GAEFA,EAAYy4B,eAAep8Z,EAAMoH,EAAOxE,EAE5C,CDuZ2Cw5Z,CAAAD,EAAArR,GAAAqR,GAAA/0Z,MAAA0jZ,GAAAqR,GAAAv5Z,KACA,IAmMA,SAAA+gY,GACA6zB,KACA/mC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,kCAIA22W,GAAAlmY,SAGAqyW,EAAAj7K,OAAA,cAAAgqK,EAAA8kC,GAAAlmY,UAGAkmY,GAAA7vZ,IAGAg8X,EAAAj7K,OAAA,SAAA8uM,GAAA7vZ,IAGA6vZ,GAAA7zV,KAIAggU,EAAAj7K,OAAA,UAAA8uM,GAAA7zV,IAAAp1C,OAAAhe,MAAA,QAKAozX,EAAAj7K,OAAA,WAAA8uM,GAAAz/Y,OAIA0/Y,IAAAA,GAAA9nM,UACA8gK,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,kCACA42W,GAAA9nM,QAAA3iM,SAAA,SAAAw2C,EAAAz0C,GAAA,OAGA40W,EAAAj7K,OAAA,cAAA1qN,OAAA+wB,EAAA,GAAA2jW,EAAAlvT,EAAA5zC,MAAA,IAGA,CAxOAysY,CAAA14B,EACA,CAEA6zB,QAAA//Y,EACAggZ,QAAAhgZ,EACAqzY,GAAA,EA7GA,CA8GA,CAsCA,SAAA0P,GACA72B,EAEAviL,EACA56M,EACAwxX,EACAhtX,EACAsxZ,GAEA,IAAAntY,EAAAmtY,EAAAl7M,EAAAk7M,GAAAl7M,EAAA,GAAApjN,OAAAwI,EAAA,QACAsiB,EAAAs4L,EAAA,GAAApjN,OAAAwI,EAAA,UACAsiB,GAAAqG,GAGAioY,GAAAzzB,EAAA,CACA7yT,GAAA,UACAK,OAAA,+BACAnmE,YAAAA,GAAAxE,EACAw2Y,eAAAhlB,EAAAs/B,GAAAxuY,GACAy0X,aAAAvlB,EAAAs/B,GAAAnoY,IAEA,CAyKA,SAAAisY,GACAx+Z,EACAwkN,EACAp5L,EACAu0Y,GAEA,IAAAC,EAAAp7M,EAAAp5L,GACA,MAAAw0Y,GAAAA,EAAAnF,KACAz6Z,EAAA2/Z,GAAAC,EAEA,CExnBpC,SAASC,GACdje,EACAke,EACAC,EACA96B,GAEkB,IADlB+6B,EAAUn/Z,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAe,oBAEzB,GAAKouZ,MAAwBrN,EAAYC,UAAzC,CAIA,IAAMoe,EAAyBH,EAAiBle,EAAYC,UAAU96U,KAEtE,IAAI66U,EAAYjB,eAAgBsf,EAAhC,CA6BA,IAAMvzQ,EAAQs5O,KACRhE,EAAS+D,KAEfm6B,EAAwBte,EAAYC,UAA5BlyN,EAAMuwO,EAANvwO,OAAQ5oH,EAAAm5V,EAAAn5V,IAEVglM,EAAOk0J,EACT5Q,GAAkB,CAChBjsZ,KAAM,GAAFhC,OAAGuuL,EAAA,KAAAvuL,OAAA2lE,GACA2oV,cAAA,EACA74T,YAAA/wF,EAAAA,GAAAA,GAAA,CACAihE,IAAAA,EACApwD,KAAA,QACA,cAAAg5K,GACAk9N,GAAAmT,GAEA9rV,GAAA,qBAEAr5D,EAOA,GALAkxP,IACA61I,EAAAC,UAAAse,OAAAp0J,EAAAk1H,cAAAR,OACAwE,EAAAl5H,EAAAk1H,cAAAR,QAAA10H,GAGAg0J,EAAAne,EAAAC,UAAA96U,MAAAi7T,EAAA,CACA,IAAA7yM,EAAAyyN,EAAAnnX,KAAA,GAGAmnX,EAAAnnX,KAAA,GAAAmnX,EAAAnnX,KAAA,OAGA,IAAAvL,EAAA0yX,EAAAnnX,KAAA,GAGAvL,EAAAzC,QASA,SACA0iK,EACA6yM,EACAt1O,EACAx9H,EAOAkxY,GAGA,IAAAr0J,EAAAq0J,GAAA1zQ,EAAA8iQ,UAEAvtB,EAAAkE,KAEA8pB,GAAAx8Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAwuX,EAAA2Y,yBACAluP,EAAAkuP,yBAFA5a,EAAAiwB,EAAAjwB,QAAAS,EAAAwvB,EAAAxvB,OAAAC,EAAAuvB,EAAAvvB,QAAAC,EAAAsvB,EAAAtvB,IAKA0/B,EAAAt0J,EAAAw1H,GAAAx1H,GAAA60H,GAAAZ,EAAAS,EAAAC,GAEA4/B,EAAAthC,GACA2B,IACA50H,EAAAs7H,GAAAt7H,GAAAi7H,GAAAhH,EAAAgC,EAAAt1O,KAGAjgI,EACAyC,EAAAzC,UACA,qBAAAmlX,SAAA5c,EAAA7lM,EAAAyiN,SAAAziN,EAAA1iK,aAAA5R,GAEA,GAAA4R,EAEA,yBAAAklX,SAAA3c,EAAAvoW,EAAAklX,SAAA,CACA,IAAA4uB,EAAA,IAAA5uB,QAAAllX,GAUA,OARA8zY,EAAA7tY,OAAA,eAAA2tY,GAEAC,GAGAC,EAAA7tY,OAAAksW,GAAA0hC,GAGAC,CACA,IAAAppY,MAAAuH,QAAAjS,GAAA,CACA,IAAA8zY,EAAA,GAAAn/Z,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAA6Y,GAAA,iBAAA4zY,KAQA,OANAC,GAGAC,EAAA3nZ,KAAA,CAAAgmX,GAAA0hC,IAGAC,CACA,CACA,IAAAC,EAAA,YAAA/zY,EAAAA,EAAA2zW,aAAAvlX,EACA4lZ,EAAA,GAYA,OAVAtpY,MAAAuH,QAAA8hY,GACAC,EAAA7nZ,KAAAhY,MAAA6/Z,GAAA7sZ,EAAAA,EAAAA,GAAA4sZ,IACAA,GACAC,EAAA7nZ,KAAA4nZ,GAGAF,GACAG,EAAA7nZ,KAAA0nZ,IAGA7sZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAgZ,GAAA,IACA,eAAA4zY,EACAjgC,QAAAqgC,EAAApvZ,OAAA,EAAAovZ,EAAAzxY,KAAA,UAAAnU,GAEA,CA1CA,sBAAAwlZ,EAAAjgC,QAAAkgC,EA2CA,CAvFAI,CAAAvxO,EAAA6yM,EAAAt1O,EAAAx9H,EAAA68O,EACA,CAEA,OAAAA,CAvCf,CA1BI,IAAM00H,EAASmhB,EAAYC,UAAUse,OACrC,IAAK1/B,EAAQ,OAEb,IAAM10H,EAAOk5H,EAAMxE,GACnB,GAAI10H,EAAM,CACR,GAAI61I,EAAYr9P,SAAU,CACxByoQ,GAAcjhJ,EAAM61I,EAAYr9P,SAASR,QAEzC,IAAM48Q,EACJ/e,EAAYr9P,UAAYq9P,EAAYr9P,SAAS93H,SAAWm1X,EAAYr9P,SAAS93H,QAAQtrB,IAAI,kBAE3F,GAAIw/Z,EAAe,CACjB,IAAMC,EAAmB7nX,SAAS4nX,GAC9BC,EAAmB,GACrB70J,EAAKt7O,aAAa,+BAAgCmwY,EAE9D,CACA,MAAiBhf,EAAY7vY,OACrBg6P,EAAKmhJ,UAAU,kBAEjBnhJ,EAAKx5O,aAGE0yW,EAAMxE,EACnB,CA7BA,CAuEe,KCvFFogC,GAAoC,CAAC,YAAa,aAoDlDC,GAAsE,CACjFC,YAAY,EACZC,UAAU,EACVC,mBAAmB,EAEnBC,eAAgBL,GAChBM,wBAAyBN,IAIpB,SAASO,GAA2B5pS,GACzC,IAAA6pS,GAAA5tZ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAUEstZ,WAAYD,GAAqCC,WACjDC,SAAUF,GAAqCE,UAC5CxpS,GAXHupS,EAAUM,EAAVN,WACAC,EAAQK,EAARL,SAEAG,EAAuBE,EAAvBF,wBAEAD,EAAcG,EAAdH,eACAI,EAA0BD,EAA1BC,2BACAL,EAAiBI,EAAjBJ,kBAOInB,EACkC,oBAA/BwB,EAA4CA,EAA6B,SAAC3tV,GAAC,OAAa,CAAI,EAK/F4tV,EAAiC,SAACx6V,GAAG,OA4HtC,SAA6BA,EAAao6V,GAC/C,OAAOrqC,EAAyB/vT,EAAKo6V,GAA2BN,GAClE,CA7HId,CAAoBh5V,EAAKo6V,GAA2BD,EAAe,EAE/Dj8B,EAA8B,CAAC,EAEjC87B,GACF/f,IAA+B,SAAAY,GAC7B,IAAM4f,EAAc3B,GAAuBje,EAAake,EAAkByB,EAAgCt8B,GACtGg8B,GAAqBO,GACvBC,GAAeD,EAEvB,IAGMR,GACFhhB,IAA6B,SAAA4B,GAC3B,IAAM4f,EAsHL,SACL5f,EACAke,EACAC,EACA96B,GAEA,IAAM1lP,EAAMqiQ,EAAYriQ,IAClBwhQ,EAAgBxhQ,GAAOA,EAAIwgQ,IAEjC,IAAKkP,OAAwB1vQ,GAAOA,EAAIghQ,yBAA2BQ,EACjE,OAGF,IAAMkf,EAAyBH,EAAiB/e,EAAch6U,KAG9D,GAAI66U,EAAYjB,cAAgBsf,EAAwB,CACtD,IAAMx/B,EAASlhP,EAAImiR,uBACnB,IAAKjhC,EAAQ,OAEb,IAAM10H,EAAOk5H,EAAMxE,GAQnB,YAPI10H,QAAsClxP,IAA9BkmY,EAAcL,cACxBsM,GAAcjhJ,EAAMg1I,EAAcL,aAClC30I,EAAKx5O,aAGE0yW,EAAMxE,IAGnB,CAEE,IAAM/zO,EAAQs5O,KACR/D,EAAiBkE,KAEjBp6H,EAAOk0J,EACT5Q,GAAkB,CAChBjsZ,KAAM,GAAFhC,OAAG2/Y,EAAApxN,OAAA,KAAAvuL,OAAA2/Y,EAAAh6U,KACA2oV,cAAA,EACA74T,YAAA/wF,EAAAA,GAAAA,GAAA,CACA6Q,KAAA,MACA,cAAAoqY,EAAApxN,OACA5oH,IAAAg6U,EAAAh6U,KACA8lV,GAAA,qBAEA34U,GAAA,qBAEAr5D,EAEAkxP,IACAxsH,EAAAmiR,uBAAA31J,EAAAk1H,cAAAR,OACAwE,EAAA1lP,EAAAmiR,wBAAA31J,GAGA,IAAAi2H,EAAA+D,KAEA,GAAAxmP,EAAAkxC,kBAAAsvO,EAAAhf,EAAAh6U,MAAAi7T,EAAA,CACA,IAAAiuB,GAAAx8Y,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAwuX,EAAA2Y,yBACAluP,EAAAkuP,yBAFA5a,EAAAiwB,EAAAjwB,QAAAS,EAAAwvB,EAAAxvB,OAAAC,EAAAuvB,EAAAvvB,QAAAC,EAAAsvB,EAAAtvB,KAkBA,SACAphP,EACA8gR,EACAC,GAEA,IAEA/gR,EAAAkxC,iBAAA,eAAA4vO,GACAC,GAKA/gR,EAAAkxC,iBAAAmuM,GAAA0hC,EAEA,OAAA3sV,GACA,CAEA,CAxBAguV,CAAApiR,EAPAwsH,EAAAw1H,GAAAx1H,GAAA60H,GAAAZ,EAAAS,EAAAC,GAEA1B,GACA2B,IACA50H,EAAAs7H,GAAAt7H,GAAAi7H,GAAAhH,EAAAgC,EAAAt1O,KAIA,CAEA,OAAAq/G,CACA,CA9LW61J,CAAYhgB,EAAake,EAAkByB,EAAgCt8B,GAC3Fg8B,GAAqBO,GACvBC,GAAeD,EAEvB,GAEA,CAiBA,SAASC,GAAe11J,GACtB,IAAQhlM,GAAQs6T,GAAWt1H,GAAM/rQ,MAAQ,CAAC,GAAlC+mE,IAER,GAAKA,GAAsB,kBAARA,EAInB,IAAM86V,EAAU/H,GAAqC,YAAY,SAAA/4Z,GAAGA,EAAA07D,QAC1DrsC,SAAQ,SAAAo0L,IAvBpB,SAAqCA,GACnC,MACsB,aAApBA,EAAMyxM,WACN,kBAAmBzxM,GAC6C,kBAAxDA,EAAoCs9M,kBACnB,UAAxBt9M,EAAM+5M,eAAqD,mBAAxB/5M,EAAM+5M,cAE9C,EAiBUwD,CAA4Bv9M,IAAUA,EAAMphN,KAAK64K,SAASl1G,KA8CpE,SAAuCi7V,GACrC,IAAAC,EA9BK,SAAgCH,GACrC,IAGkCx+O,EAH9BlgL,EAAO,UACPo7K,EAAU,UACV5f,EAAQ,GAAE2kB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACKs+O,GAAe,IAAlC,IAAAv+O,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAoC,KAAzBozF,EAAK0c,EAAA94K,MAEd,GAAa,MAATo8J,EAAc,KAAAs7P,EACEJ,EAAgB/yY,MAAM,KAAIozY,GAAAvyZ,EAAAA,GAAAA,GAAAsyZ,EAAA,GAA3C9+Z,EAAI++Z,EAAA,GAAE3jP,EAAO2jP,EAAA,GACd,KACN,CAEI,IAAKnjX,MAAMD,OAAO6nH,IAAQ,CACxBxjK,EAAiB,MAAVw7J,EAAgB,OAASA,EAChC4f,EAAUsjP,EAAgB/yY,MAAM6vI,GAAO,GACvC,KACN,CACIA,GAASgI,CACb,CAAE,OAAA9kF,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACI2lG,IAAUkjQ,IAEZ1+Z,EAAOw7J,GAET,MAAO,CAAEx7J,KAAAA,EAAMo7K,QAAAA,EACjB,CAO4B4jP,CAAuBJ,EAAeF,iBAAxD1+Z,EAAI6+Z,EAAJ7+Z,KAAMo7K,EAAQyjP,EAARzjP,QAER6jP,EAA8C,GAIpD,GAFAA,EAAezpZ,KAAK,CAAC,2BAA4B4lK,GAAU,CAAC,wBAAyBp7K,KAEhFk4X,GACH,OAAO+mC,EAET,MAAO,GAAPjha,OACKiha,EAAc,CACjB,CAAC,8BAA+BC,GAAgBN,EAAeO,gBAC/D,CAAC,2BAA4BD,GAAgBN,EAAeQ,aAC5D,CAAC,mCAAoCF,GAAgBN,EAAeS,oBACpE,CAAC,iCAAkCH,GAAgBN,EAAeU,kBAClE,CAAC,6BAA8BJ,GAAgBN,EAAeW,eAC9D,CAAC,uCAAwCL,GAAgBN,EAAeY,wBACxE,CAAC,8BAA+BN,GAAgBN,EAAea,aAC/D,CAAC,6BAA8BP,GAAgBN,EAAelE,eAC9D,CAAC,8BAA+BwE,GAAgBN,EAAetI,gBAC/D,CAAC,4BAA6B4I,GAAgBN,EAAenE,eAEjE,CApEyBiF,CAA8Bt+M,GACtCp0L,SAAQ,SAAApwB,GAAK,OAAG+rQ,EAAKt7O,aAAY7vB,MAAjBmrQ,GAAIn4P,EAAAA,EAAAA,GAAiB5T,GAAK,IAGnDikB,WAAW49Y,GAEnB,GACA,GACA,CAiCA,SAASS,KAA0C,IAA1Br5V,EAAIpoE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EACtC,QAASy6X,IAAgC1uT,YAAYwuT,YAAcnyT,GAAQ,GAC7E,CChKO,IAwGD85V,IAA+BtvZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAChC69Y,IAAgB,IACnB0R,sBAAsB,EACtBC,oBAAoB,EACpBC,oBAAoB,EACpBC,gBAAgB,EAChBC,WAAW,EACXtO,aAAc,CAAC,GACZgM,IAYQuC,GAA6B,WAAmD,IAAlD7rS,EAAQ32H,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAmC,CAAC,EAC/Eyia,IAAiCzvC,OAGhCr8P,EAAS2pS,0BAA2B3pS,EAAS0pS,gBAIpDhM,MAMK19R,EAAS2pS,yBAA2B3pS,EAAS0pS,iBAEhD1pS,EAAS2pS,wBAA0B3pS,EAAS0pS,gBAG9C,IAAMhyY,GAAAzb,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACDsvZ,IACAvrS,GAGC+rS,EAAoBxI,KAGpBW,EAA+D,CAAC,EAClExsY,EAAQk0Y,WACV7H,GAAiBG,GAGfxsY,EAAQi0Y,gBJ/GZrJ,GAAqC,YAAY,SAAAn6Z,GAAiB,IACrC2jL,EADuB7mH,EAAA98D,EAAA88D,QAAA8mH,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAC9B/mH,GAAO,IAA3B,IAAA8mH,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAA6B,KAAlBgxI,EAAMlhC,EAAA94K,MAETu8X,EAAcgtB,KACpB,IAAKhtB,EACH,OAEF,IAAMr/G,EAAYgzI,GAASp/B,GAA0C92K,EAAMkjE,WACrE1gR,EAAW0zZ,GAAQl2M,EAAMx9M,UAG/B+/X,EAAY+oB,WAAW,CACrB1hZ,YAAa,yBACb8lE,GAAI,eACJK,OAAQ,0BACR6rU,eAAgB14H,EAChBi5H,aAAcj5H,EAAY1gR,GAElC,CAAI,OAAA86E,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACJ,II+FM/pC,EAAQ4lY,aAAa0O,oBJxFzB1J,GAAqC,SAAS,SAAA/4Z,GAAiB,IAClCg0Y,EADoBt4U,EAAA17D,EAAA07D,QAAA0+H,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GAC3B/mH,GAAO,IAA3B,IAAA0+H,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAA6B,KAAlBgxI,EAAMuwL,EAAAvqY,MAETu8X,EAAcgtB,KACpB,IAAKhtB,EACH,OAGF,GAAmB,UAAfviL,EAAMphN,KAAkB,CAC1B,IAAMskR,EAAYgzI,GAASp/B,GAA0C92K,EAAMkjE,WACrE1gR,EAAW0zZ,GAAQl2M,EAAMx9M,UAEzB+kQ,EAAoB,CACxB39P,YAAa0nX,EAAiBtxK,EAAMr6M,QACpC+pE,GAAI,kBAAF9yE,OAAoBojN,EAAMphN,MACKmxE,OAAA,0BACA6rU,eAAA14H,EACAi5H,aAAAj5H,EAAA1gR,GAGA4sD,EAAA6iU,EAAAjyK,EAAAr6M,QACAypD,IACAm4M,EAAAl1K,WAAA,qBAAAjjC,IAIAmzU,EAAA+oB,WAAA/jJ,EACA,CACA,QAAAjqL,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,CACA,II+DzC,IAAMwqW,EAGF,CACFrga,UAAMyX,EACN3H,aAAS2H,GAIX,SAAS6oZ,EAAwBxwZ,GAE/B,IAMIywZ,EANE99B,EAAML,KAEJo+B,EAAkE10Y,EAAlE00Y,gBAAiBrS,EAAiDriY,EAAjDqiY,YAAaC,EAAoCtiY,EAApCsiY,aAAcC,EAAsBviY,EAAtBuiY,kBAE9CoS,EAAuC,aAAf3wZ,EAAQghE,GAGtC,GAAI2vV,EAAuB,CACzB,IAEAC,EAAgD5jC,GAF5B2jC,EAAwBE,GAAe,gBAAkB,GAC7DF,EAAwBE,GAAe,gBAAalpZ,GAC5DmlX,EAAO8jC,EAAP9jC,QAASW,EAAGmjC,EAAHnjC,IAAKV,EAAY6jC,EAAZ7jC,aAAcS,EAAQojC,EAARpjC,QACpCijC,GAAAlwZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACEusX,QAAAA,EACAC,aAAAA,EACAF,cAAeW,GACZxtX,GAAO,IACV8kE,UAAQvkE,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAEHP,EAAQ8kE,UAAQ,IACnBinT,uBAAwB0B,IAE1BgwB,SAAS,GAEjB,MACMgT,GAAAlwZ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACEk9Y,SAAS,GACNz9Y,GAIP,IAAM8wZ,EAAeJ,EAAkBA,EAAgBD,GAAmBA,EAI1EK,EAAahsV,SACXgsV,EAAa5ga,OAASuga,EAAgBvga,MAC5CqQ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACeuwZ,EAAahsV,UAAQ,IAAEpR,OAAQ,WAEpCo9V,EAAahsV,SAEnByrV,EAAYrga,KAAO4ga,EAAa5ga,KAChCqga,EAAYvwZ,QAAU8wZ,GAEO,IAAzBA,EAAatjC,SACf7M,IAAee,EAAO3wU,IAAI,2BAAD7iD,OAA4B4ia,EAAa9vV,GAAE,4CAGtE2/S,IAAee,EAAO3wU,IAAI,sBAAD7iD,OAAuB4ia,EAAa9vV,GAAE,0BAE/D,IAEM+vV,EAAkBjP,GACtBnvB,EACAm+B,EACAzS,EACAC,GACA,EACA,CAAE39V,SARiB+hU,GAAb/hU,UASN49V,EACAoS,GAoBF,OAjBIA,GAAyBjuC,GAAOrlW,WAClCqlW,GAAOrlW,SAASqxB,iBAAiB,oBAAoB,WAC/C,CAAC,cAAe,YAAYrhB,SAASq1V,GAAOrlW,SAAS05D,aACvDg6U,EAAgBC,sBAE1B,IAEU,CAAC,cAAe,YAAY3jY,SAASq1V,GAAOrlW,SAAS05D,aACvDg6U,EAAgBC,wBAIpBD,EAAgBE,8BAA6B,SAAAp9B,GAC3Cw8B,IACA9F,GAAsB12B,EAC5B,IAEWk9B,CACX,CAEE,MAAO,CACL7ga,KAlQ0C,iBAoQ1C6rY,UAAW,WAAO,EAClBH,cAAa,SAAC9M,GACZ,IAwBIoiC,EAxBEx0B,EAAgB5N,EAAOqE,aAErB68B,EACNh0Y,EADMg0Y,mBAAoBnC,EAC1B7xY,EAD0B6xY,WAAYC,EACtC9xY,EADsC8xY,SAAUM,EAChDpyY,EADgDoyY,2BAA4BL,EAC5E/xY,EAD4E+xY,kBAAmBnM,EAC/F5lY,EAD+F4lY,aAG3FuP,EAAuCz0B,GAAiBA,EAAcuxB,wBAYtEA,EAA0BkD,GAAwCn1Y,EAAQiyY,wBAC5EttC,IAAeyvC,GAAkCe,GACnDzvC,EAAOj8S,KACL,0KAKJ,IAAI2rV,EAAkC1uC,GAAO/hU,UAAY+hU,GAAO/hU,SAASvf,KA4BqC,GA1B1G0tV,EAAO/1T,KACT+1T,EAAO/1T,GAAG,uBAAuB,SAAC/4D,GAC5BkxZ,IACFvwC,IAAee,EAAO3wU,IAAI,oDAAD7iD,OAAqDigY,GAAW+iC,GAAYlwV,KAEGkwV,EAAA7xY,OAEA6xY,EAAAV,GAAAjwZ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAygE,GAAA,cACAhhE,GAEA,IAEA8uX,EAAA/1T,GAAA,8BAAA/4D,GACAkxZ,IACAvwC,IAAAe,EAAA3wU,IAAA,oDAAA7iD,OAAAigY,GAAA+iC,GAAAlwV,KAEAkwV,EAAA7xY,OAEA6xY,EAAAV,GAAAjwZ,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAygE,GAAA,YACAhhE,GAEA,KAGAgc,EAAA+zY,oBAAAjhC,EAAA39S,MAAAuxS,GAAA/hU,SAAA,CACA,IAAA3gD,EAAA,CACA9P,KAAAwyX,GAAA/hU,SAAAvuC,SAEA86X,eAAA9kB,GAAAA,GAAA,SAAAzgX,EACA05D,OAAA,wBACAsiB,YAAA/wF,EAAAA,GAAAA,GAAA,GACA4mZ,GAAA,QAGA6X,GAAAviC,EAAA9uX,EACA,CAEAgc,EAAA8zY,sBAAAhhC,EAAA39S,MAAAuxS,GAAA/hU,UACAy+U,IAAA,SAAA3yY,GAAA,IAAAksB,EAAAlsB,EAAAksB,GAAAtB,EAAA5qB,EAAA4qB,KAUA,QAAA1P,IAAA0P,GAAA+5Y,IAAA,IAAAA,EAAAryY,QAAApG,GACAy4Y,OAAAzpZ,OAIA,GAAA0P,IAAAsB,EAAA,CACAy4Y,OAAAzpZ,EACA,IAAA3H,EAAA,CACA9P,KAAAwyX,GAAA/hU,SAAAvuC,SACAivD,OAAA,0BACAsiB,YAAA/wF,EAAAA,GAAAA,GAAA,GACA4mZ,GAAA,QAIA8X,GAAAxiC,EAAA9uX,EACA,CACA,IAGAgwZ,ICxY9GttC,IAAUA,GAAOrlW,SACnBqlW,GAAOrlW,SAASqxB,iBAAiB,oBAAoB,WAEnD,IAAMsyW,EAAoBH,KAC1B,GAAIn+B,GAAOrlW,SAAS4kB,QAAU++W,EAAmB,CAC/C,IAAMuQ,EAA6B,YAEnCrjC,EAAuBC,GAAW6yB,GAA1BhgV,EAAEktT,EAAFltT,GAAI6vE,EAAAq9O,EAAAr9O,OAEZ8vO,IACEe,EAAO3wU,IAAI,0BAAD7iD,OAA2Bqja,EAAU,+CAAArja,OAA8C8yE,IAGG6vE,GACAmwQ,EAAAhH,UAAAuX,GAIAvQ,EAAApoM,OAAA,sCACAooM,EAAA3hY,KACA,CACA,IAEAshW,IAAAe,EAAAj8S,KAAA,uFDqXUm8U,EAAA0O,oBAiEA,SACAt0Y,EACAu0Y,GAKA,IAAAiB,EACAC,EAAA,WACA,IAAApT,EAAAriY,EAAAqiY,YAAAC,EAAAtiY,EAAAsiY,aAAAC,EAAAviY,EAAAuiY,kBACAv9U,EAAA,kBAGA0wV,EAAA7Q,KACA,GAAA6Q,GAAAA,EAAA1wV,IAAA,0BAAA3zC,SAAAqkY,EAAA1wV,IACA2/S,IACAe,EAAAj8S,KAAA,4BAAAv3E,OACA8yE,EAAA,mFAWA,GANAwwV,IACAA,EAAAG,gBAAA,0BACAH,EAAAnyY,MACAmyY,OAAA7pZ,GAGA4oZ,EAAArga,KAAA,CAKA,IAAAywD,EAAA+hU,GAAA/hU,SAEA3gD,EAAA,CACA9P,KAAAqga,EAAArga,KACA8wE,GAAAA,EACAy8U,SAAA,EACA3wZ,MAAA8F,EAAAA,GAAAA,GAAA,GACA4mZ,GAAA+W,EAAAvwZ,QAAA4xZ,GAAArB,EAAAvwZ,SAAA,QAIAwxZ,EAAA1P,GAEAxvB,KACAtyX,EACAq+Y,EACAC,GACA,EACA,CAAA39V,SAAAA,GACA49V,EArBA,MAFA59B,IAAAe,EAAAj8S,KAAA,4BAAAv3E,OAAA8yE,EAAA,qDAyBA,EAEA,UAAA9jD,SAAA,SAAAzZ,GACAirC,iBAAAjrC,EAAAguZ,EAAA,CAAAlyU,MAAA,EAAA6mD,SAAA,GACA,GACA,CA3HAyrR,CAAA71Y,EAAAu0Y,GAGAv0Y,EAAAk0Y,WAkIA,SACA1H,EACA+H,GAKA,IAAArM,EAAA,SAAAr2Z,GAAA,IAAA07D,EAAA17D,EAAA07D,QACAulU,EAAA+D,KAGAi/B,OACAnqZ,IAAAmnX,QAAAnnX,IAAAmnX,EAAA6X,qBACA7X,EAAA6X,qBAAA,eACAh/X,EACAkhZ,OAAAlhZ,IAAAmqZ,EAAAA,EAAAC,mBAAApqZ,EAEAq5Y,EAAAH,KACA3tB,EAAAJ,KACAh+W,OAAAnN,IAAAurX,EAAAA,EAAAG,eAAA1rX,EACA4hD,EAAArsC,SAAA,SAAAo0L,GACA,GA7BA,SAAAA,GACA,mBAAAA,CACA,CA2BA0gN,CAAA1gN,GAAA,CACA,IAAA6zM,EAAA7zM,EAAA6zM,cACA,QAAAx9Y,IAAAw9Y,EACA,OAEA,IAAAS,EAAA4C,EAAArD,GACArxZ,EAAAw9M,EAAAx9M,SACA0gR,EAAAljE,EAAAkjE,UACArnP,EAAA3O,OAAA2O,KAAAq7X,GACAyJ,EACA9kY,EAAAhvB,OAAA,EACAgvB,EAAAmtB,QAAA,SAAAl6C,EAAAC,GACA,OAAAmoZ,EAAApoZ,GAAAtM,SAAA00Z,EAAAnoZ,GAAAvM,SACAsM,EACAC,CACA,SACAsH,EAGA,mBAAA2pM,EAAAyxM,UAMA,GALA51X,EACAvpB,KAAA,SAAAsU,GAAA,OAAAswY,EAAAtwY,EAAA,IACA2uB,MAAA,SAAAu0B,GACA,OAAAA,EAAAtnE,WAAAA,GAAAsnE,EAAAo5M,YAAAA,CACA,IAEA,OAIA,IAAA2wI,EACA,OAGA,GAAAS,EACAA,EAAA9xZ,SAAAf,KAAAC,IAAA4yZ,EAAA9xZ,SAAAA,QACA,GACAq5B,EAAAhvB,OAAA+zZ,SACAvqZ,IAAAsqZ,GACAn+Z,EAAA00Z,EAAAyJ,GAAAn+Z,SACA,CAEA,IAAA60Z,EAAA4H,EAAArga,KACA04Z,EAAA2H,EAAAvwZ,QACA2oZ,GAAAC,IACAqJ,GAAAzzY,OAAA2O,KAAAq7X,GAAArqZ,QAAA+zZ,WAEA1J,EAAAyJ,GAEAzJ,EAAArD,GAAA,CACAwD,UAAAA,EACA70Z,SAAAA,EACA80Z,cAAAA,EACA9zY,KAAAA,EACAksY,kBAAAA,EACA6H,SAAAA,EACAr0I,UAAAA,GAGA,CACA,CACA,GACA,EACAoyI,GAAA,QAAA1C,GACA0C,GAAA,cAAA1C,EACA,CAvNAiO,CAAA3J,EAAA+H,GAGArC,GAAA,CACAL,WAAAA,EACAC,SAAAA,EACAG,wBAAAA,EACAG,2BAAAA,EACAL,kBAAAA,GAEA,EAGA/xY,QAAAA,EAEA,EAMA,SAAAq1Y,GAAAviC,EAAAsjC,GACA,GAAAtjC,EAAA39S,KAAA,CAIA29S,EAAA39S,KAAA,oBAAAihV,GAEA,IAAAv5J,EAAA0jJ,KAEA,oBADA1jJ,GAAAs1H,GAAAt1H,GAAA73L,IACA63L,OAAAlxP,CANA,CAOA,CAMA,SAAA2pZ,GAAAxiC,EAAAsjC,GACA,GAAAtjC,EAAA39S,KAAA,CAIA29S,EAAA39S,KAAA,sBAAAihV,GAEA,IAAAv5J,EAAA0jJ,KAEA,sBADA1jJ,GAAAs1H,GAAAt1H,GAAA73L,IACA63L,OAAAlxP,CANA,CAOA,CAGA,SAAAkpZ,GAAAwB,GAIA,IvGlTzFttY,EuGkTyFutY,GvGlTzFvtY,EuGkTyF,aAAA72B,OAAAmka,EAAA,KvGjTzF3vC,EAAArlW,UAAAqlW,EAAArlW,SAAA4J,cACAy7V,EAAArlW,SAAA4J,cAAAlC,GAEA,MuGgTyF,OAAAutY,EAAAA,EAAAnuY,aAAA,gBAAAxc,CACA,CAqEA,IAAAuqZ,GAAA,GA2FA,SAAAN,GAAA5xZ,GACA,IAAAuyZ,EAAAvyZ,EAAA2jF,YAAA3jF,EAAA2jF,WAAA61T,IAEAgZ,EAAAxyZ,EAAAlT,MAAAkT,EAAAlT,KAAA0sZ,IAEAiZ,EAAAzyZ,EAAA8kE,UAAA9kE,EAAA8kE,SAAApR,OAEA,OAAA6+V,GAAAC,GAAAC,CACA,4FE1lB7G,SAASC,GAAe/xV,GAI7B,IAHA,IAAIgyV,OAAyBhrZ,EACzBrQ,EAAQqpE,EAAI,GACZ78D,EAAI,EACDA,EAAI68D,EAAIxiE,QAAQ,CACrB,IAAM6iE,EAAKL,EAAI78D,GACTuhB,EAAKs7C,EAAI78D,EAAI,GAGnB,GAFAA,GAAK,GAEO,mBAAPk9D,GAAkC,iBAAPA,IAAmC,MAAT1pE,EAExD,OAES,WAAP0pE,GAA0B,mBAAPA,GACrB2xV,EAAgBr7Z,EAChBA,EAAQ+tB,EAAG/tB,IACK,SAAP0pE,GAAwB,iBAAPA,IAC1B1pE,EAAQ+tB,GAAG,mBAAA4oP,EAAA3mP,EAAA35B,UAAAwQ,OAAIopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GAAA,OAAgBymP,EAAC32Q,GAA0B4sB,KAAIx2B,MAAAugR,EAAA,CAAC0kJ,GAAazka,OAAKq5B,GAAK,IAC1ForY,OAAgBhrZ,EAEtB,CACE,OAAOrQ,CACT,CClDO,SAASs7Z,GAAmB/+V,EAAag/V,GAC9C,IAAM/jC,EACJ+jC,GA0BJ,SAAeA,GAEb,YAA0ClrZ,IAAlCkrZ,EAAoBhgC,SAC9B,CA7BmBigC,CAAMD,GAEjBA,EAAYhgC,YACZggC,EACA1yB,EAAMrR,GAAUA,EAAOkF,SACvBwP,EAAS1U,GAAUA,EAAOqE,aAAaqQ,OAE7C,OAWF,SAAkB3vU,EAAassU,GAC7B,QAAOA,GAAMtsU,EAAIxmC,SAAS8yW,EAAIxuP,KAChC,CAbSohR,CAASl/V,EAAKssU,IAGvB,SAAqBtsU,EAAa2vU,GAChC,IAAKA,EACH,OAAO,EAGT,OAAOwvB,GAAoBn/V,KAASm/V,GAAoBxvB,EAC1D,CAT+ByvB,CAAYp/V,EAAK2vU,EAChD,CAcA,SAASwvB,GAAoBp3Y,GAC3B,MAA+B,MAAxBA,EAAIA,EAAIzd,OAAS,GAAayd,EAAInb,MAAM,GAAI,GAAKmb,CAC1D,mCC5BO,SAASgK,KAEd,MAAyB,qBAAXtqB,WAA4Bu5K,EAAAA,GAAAA,YASRltK,IAA/Bm5W,EAAmB7iW,SAAmF,aAAxD6iW,EAAmB7iW,QAA4Bxa,KARlG,CCHO,ICNHyvZ,GDMSxwC,GAAS5B,EAETqyC,GAAqB,sBACrBC,GAAoB,eAEpBC,GAAwB,wBAiBxBC,GAAsB,IACtBC,GAAkB,EAGlBC,GAAwB,KAGxBC,GAAuB,IAQvBC,GAA+B,IAQ/BC,GAAsB,KCnDnC,SAAAC,GAAAjzV,GAAA,QAAAgyV,OAAAhrZ,EAAArQ,EAAAqpE,EAAA,GAAA78D,EAAA,EAAAA,EAAA68D,EAAAxiE,QAAA,KAAA6iE,EAAAL,EAAA78D,GAAAuhB,EAAAs7C,EAAA78D,EAAA,MAAAA,GAAA,sBAAAk9D,GAAA,iBAAAA,IAAA,MAAA1pE,EAAA,kBAAA0pE,GAAA,mBAAAA,GAAA2xV,EAAAr7Z,EAAAA,EAAA+tB,EAAA/tB,IAAA,SAAA0pE,GAAA,iBAAAA,IAAA1pE,EAAA+tB,GAAA,mBAAAwuY,EAAAvsY,EAAA35B,UAAAwQ,OAAAopB,EAAA,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAAD,EAAAC,GAAA75B,UAAA65B,GAAA,OAAAqsY,EAAAv8Z,GAAA4sB,KAAAx2B,MAAAmma,EAAA,CAAAlB,GAAAzka,OAAAq5B,GAAA,IAAAorY,OAAAhrZ,EAAA,QAAArQ,CAAA,CAaA,SAASw8Z,GAAaj5Y,GAClB,IAAM82H,EAAOiiR,GAAA,CAAA/4Y,EAAC,0BAAA4lD,GAAA,OAAAA,EAAEkxE,IAAI,IACpB,OAAOpjG,QAAQqlX,GAAA,CAAAjiR,EAAI,0BAAAoiR,GAAA,OAAAA,EAAEC,UAAW,MAAIn5Y,EACxC,CACA,SAASo5Y,GAAkBD,GACvB,MAAsD,wBAA/Cx1Y,OAAOzB,UAAU6K,SAAS1D,KAAK8vY,EAC1C,CA2BA,SAASE,GAAoBrwZ,GACzB,IACI,IAAM8d,EAAQ9d,EAAE8d,OAAS9d,EAAEma,SAC3B,OAAO2D,IA7B6BwyY,EA8BKlwY,MAAM5M,KAAKsK,EAAOyyY,IAAet4Y,KAAK,KA7BvEuR,SAAS,6BAChB8mY,EAAQ9mY,SAAS,qCAClB8mY,EAAUA,EAAQz1Y,QAAQ,0BAA2B,2DAElDy1Y,GA0BG,IACV,CACA,MAAOt1Z,GACH,OAAO,IACX,CAnCJ,IAA4Cs1Z,CAoC5C,CACA,SAASC,GAAch3Y,GACnB,IAAIi3Y,EACJ,GAkBJ,SAAyBj3Y,GACrB,MAAO,eAAgBA,CAC3B,CApBQk3Y,CAAgBl3Y,GAChB,IACIi3Y,EACIH,GAAoB92Y,EAAKm3Y,aAnCzC,SAA+Bn3Y,GAC3B,IAAQ+2Y,EAAY/2Y,EAAZ+2Y,QACR,GAAIA,EAAQt4Y,MAAM,KAAK1d,OAAS,EAC5B,OAAOg2Z,EACX,IAAMK,EAAY,CAAC,UAAW,OAAFtma,OAASopD,KAAK/1B,UAAUnE,EAAKgkB,MAAK,MAa9D,MAZuB,KAAnBhkB,EAAKq3Y,UACLD,EAAU9uZ,KAAK,SAEV0X,EAAKq3Y,WACVD,EAAU9uZ,KAAK,SAADxX,OAAUkvB,EAAKq3Y,UAAS,MAEtCr3Y,EAAKs3Y,cACLF,EAAU9uZ,KAAK,YAADxX,OAAakvB,EAAKs3Y,aAAY,MAE5Ct3Y,EAAKu3Y,MAAMx2Z,QACXq2Z,EAAU9uZ,KAAK0X,EAAKu3Y,MAAMC,WAEvBJ,EAAU14Y,KAAK,KAAO,GACjC,CAkBoB+4Y,CAAsBz3Y,EAClC,CACA,MAAOve,GACP,MAEC,GAYT,SAAwBue,GACpB,MAAO,iBAAkBA,CAC7B,CAda03Y,CAAe13Y,IAASA,EAAK23Y,aAAa1nY,SAAS,KACxD,OAIR,SAAyB2nY,GACrB,IAAMlnQ,EAAQ,uCACd,OAAOknQ,EAAet2Y,QAAQovI,EAAO,SACzC,CAPemnQ,CAAgB73Y,EAAK+2Y,SAEhC,OAAOE,GAAqBj3Y,EAAK+2Y,OACrC,EAvEA,SAAWe,GACPA,EAASA,EAAmB,SAAI,GAAK,WACrCA,EAASA,EAAuB,aAAI,GAAK,eACzCA,EAASA,EAAkB,QAAI,GAAK,UACpCA,EAASA,EAAe,KAAI,GAAK,OACjCA,EAASA,EAAgB,MAAI,GAAK,QAClCA,EAASA,EAAkB,QAAI,GAAK,SACvC,CAPD,CAOGhC,KAAaA,GAAW,CAAE,IA0E7B,IACMiC,GAAA,WACF,SAAAA,KAAcl+Y,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk+Y,GACVh+Y,KAAKi+Y,UAAY,IAAIzoV,IACrBx1D,KAAKk+Y,YAAc,IAAIlyY,OAC3B,CA8CA,OA9CAlL,EAAAA,GAAAA,GAAAk9Y,EAAA,EAAAj9Y,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAMujB,GACF,IAAKA,EACD,OAAQ,EACZ,IA3FRy6Y,EAAAC,EA2Fc19Z,EAAG+7Z,GAAA,CAAEz8Y,KAAI,kBAAAq+Y,GAAA,OAAAA,EAACC,OAAO,EAAC,gBAAAC,GAAA,OAAAA,EAAA76Y,EAAE,4BAAA86Y,GAAA,OAAAA,EAAE99Z,EAAE,IAC9B,OA5FR09Z,EA4FqB,kBAAC,CAAC,EA5FvB,OAAAD,EA4Fez9Z,GA5Ffy9Z,EAAAC,GA6FI,IAAAr9Y,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQO,GACJ,OAAOsf,KAAKi+Y,UAAUnna,IAAI4J,IAAO,IACrC,IAAAqgB,IAAA,SAAA5gB,MACA,WACI,OAAO2sB,MAAM5M,KAAKF,KAAKi+Y,UAAUjoY,OACrC,IAAAjV,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQujB,GACJ,OAAO1D,KAAKk+Y,YAAYpna,IAAI4sB,IAAM,IACtC,IAAA3C,IAAA,oBAAA5gB,MACA,SAAkBujB,GAAG,IAAA7D,EAAA,KACXnf,EAAKsf,KAAKg/J,MAAMt7J,GACtB1D,KAAKi+Y,UAAUx1H,OAAO/nS,GAClBgjB,EAAE4iQ,YACF5iQ,EAAE4iQ,WAAWvgQ,SAAQ,SAAC04Y,GAAS,OAAK5+Y,EAAK6+Y,kBAAkBD,EAAU,GAE7E,IAAA19Y,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAIO,GACA,OAAOsf,KAAKi+Y,UAAU1vY,IAAI7tB,EAC9B,IAAAqgB,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQwoB,GACJ,OAAO3I,KAAKk+Y,YAAY3vY,IAAI5F,EAChC,IAAA5H,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAIujB,EAAGo3I,GACH,IAAMp6J,EAAKo6J,EAAKp6J,GAChBsf,KAAKi+Y,UAAU79Y,IAAI1f,EAAIgjB,GACvB1D,KAAKk+Y,YAAY99Y,IAAIsD,EAAGo3I,EAC5B,IAAA/5I,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQO,EAAIgjB,GACR,IAAMi7Y,EAAU3+Y,KAAK4+Y,QAAQl+Z,GAC7B,GAAIi+Z,EAAS,CACT,IAAM7jQ,EAAO96I,KAAKk+Y,YAAYpna,IAAI6na,GAC9B7jQ,GACA96I,KAAKk+Y,YAAY99Y,IAAIsD,EAAGo3I,EAChC,CACA96I,KAAKi+Y,UAAU79Y,IAAI1f,EAAIgjB,EAC3B,IAAA3C,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKi+Y,UAAY,IAAIzoV,IACrBx1D,KAAKk+Y,YAAc,IAAIlyY,OAC3B,KAAAgyY,CAAA,CAlDE,GAuDN,SAASa,GAAevpa,GAAuC,IAApCwpa,EAAgBxpa,EAAhBwpa,iBAAkB90X,EAAO10C,EAAP00C,QAAS19B,EAAIhX,EAAJgX,KAIlD,MAHgB,WAAZ09B,IACAA,EAAU,UAEPoN,QAAQ0nX,EAAiB90X,EAAQvW,gBACnCnnB,GAAQwyZ,EAAiBxyZ,IACjB,aAATA,GACa,UAAZ09B,IAAwB19B,GAAQwyZ,EAAuB,KAChE,CACA,SAASC,GAAcroa,GAA6C,IAA1C4nN,EAAQ5nN,EAAR4nN,SAAUj0L,EAAO3zB,EAAP2zB,QAASlqB,EAAKzJ,EAALyJ,MAAO6+Z,EAAWtoa,EAAXsoa,YAC5C/zZ,EAAO9K,GAAS,GACpB,OAAKm+M,GAGD0gN,IACA/zZ,EAAO+zZ,EAAY/zZ,EAAMof,IAEtB,IAAIk4J,OAAOt3K,EAAKjE,SALZiE,CAMf,CACA,SAASwoB,GAAYhP,GACjB,OAAOA,EAAIgP,aACf,CACA,SAASooC,GAAYp3C,GACjB,OAAOA,EAAIo3C,aACf,CACA,IAAMojW,GAA0B,qBAwChC,SAASC,GAAa70Y,GAClB,IAAM/d,EAAO+d,EAAQ/d,KACrB,OAAO+d,EAAQosB,aAAa,uBACtB,WACAnqC,EAEMmnB,GAAYnnB,GACd,IACd,CACA,SAAS6yZ,GAAct0Z,EAAIm/B,EAAS19B,GAChC,MAAgB,UAAZ09B,GAAiC,UAAT19B,GAA6B,aAATA,EAGzCzB,EAAG1K,MAFC0K,EAAGmiB,aAAa,UAAY,EAG3C,CAEA,IA2BIoyY,GACAC,GA5BA99O,GAAM,EACJ+9O,GAAe,IAAItxW,OAAO,gBAC1BuxW,IAAgB,EACtB,SAASC,KACL,OAAOj+O,IACX,CAwBA,IAAMk+O,GAAiB,6CACjBC,GAAqB,sBACrBC,GAAgB,YAChBjsP,GAAW,wBACjB,SAASksP,GAAqB5C,EAAS/yX,GACnC,OAAQ+yX,GAAW,IAAIz1Y,QAAQk4Y,IAAgB,SAACv1V,EAAQ21V,EAAQC,EAAOC,EAAQC,EAAOC,GAClF,IAnBevjW,EAmBTwjW,EAAWJ,GAASE,GAASC,EAC7BE,EAAaN,GAAUE,GAAU,GACvC,IAAKG,EACD,OAAOh2V,EAEX,GAAIw1V,GAAmBzxX,KAAKiyX,IAAaP,GAAc1xX,KAAKiyX,GACxD,MAAO,OAAPnpa,OAAcopa,GAAUppa,OAACmpa,GAAAnpa,OAAAopa,EAAA,KAEA,GAAAzsP,GAAAzlI,KAAAiyX,GACA,aAAAnpa,OAAAopa,GAAAppa,OAAAmpa,GAAAnpa,OAAAopa,EAAA,KAEA,SAAAD,EAAA,GACA,aAAAnpa,OAAAopa,GAAAppa,QA/Bd2lE,EA+BczyB,GA7B7ByyB,EAAI90C,QAAQ,OAAS,EACZ80C,EAAIh4C,MAAM,KAAKpb,MAAM,EAAG,GAAGqb,KAAK,KAGhC+3C,EAAIh4C,MAAM,KAAK,IAEZA,MAAM,KAAK,GAuBMw7Y,IAAAnpa,OAAAopa,EAAA,KAEA,IAAA9rP,EAAApqI,EAAAvlB,MAAA,KACAkoK,EAAAszO,EAAAx7Y,MAAA,KACA2vJ,EAAA1wG,MAAA,IACAs1G,EADAC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACAyT,GAAA,QAAA1T,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAA,KAAA08H,EAAA5sB,EAAA94K,MACA,MAAA0lM,IAGA,OAAAA,EACAxxB,EAAA1wG,MAGA0wG,EAAA9lK,KAAAs3L,GAEA,QAAApuH,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACA,aAAA73D,OAAAopa,GAAAppa,OAAAs9K,EAAA1vJ,KAAA,MAAA5tB,OAAAopa,EAAA,IACA,GACA,CACA,IAAAC,GAAA,qBACAC,GAAA,qBA2DA,SAAAC,GAAAtwX,EAAAuwX,GACA,IAAAA,GAAA,KAAAA,EAAAj5Y,OACA,OAAAi5Y,EAEA,IAAAt3Z,EAAA+mC,EAAA7pB,cAAA,KAEA,OADAld,EAAAghC,KAAAs2X,EACAt3Z,EAAAghC,IACA,CACA,SAAAu2X,GAAA31Z,GACA,OAAAusC,QAAA,QAAAvsC,EAAAm/B,SAAAn/B,EAAA41Z,gBACA,CACA,SAAAC,KACA,IAAAz3Z,EAAAid,SAAAC,cAAA,KAEA,OADAld,EAAAghC,KAAA,GACAhhC,EAAAghC,IACA,CACA,SAAA02X,GAAA3wX,EAAAhG,EAAAjxC,EAAAoH,EAAAkqB,EAAAu2Y,GACA,OAAAzga,EAGA,QAAApH,GACK,SAALA,IAAK,QAALixC,GAAA,MAAA7pC,EAAA,KAGA,eAAApH,GAAA,MAAAoH,EAAA,GAFAmga,GAAAtwX,EAAA7vC,GAKA,eAAApH,GACA,UAAAixC,GAAA,OAAAA,GAAA,OAAAA,EAGA,WAAAjxC,EAzFA,SAAAi3C,EAAAuwX,GACA,QAAAA,EAAAj5Y,OACA,OAAAi5Y,EAEA,IAAA79Q,EAAA,EACA,SAAAm+Q,EAAAC,GACA,IAAAlkQ,EACAlwI,EAAAo0Y,EAAAr0Y,KAAA8zY,EAAAnyW,UAAAs0F,IACA,OAAAh2H,GACAkwI,EAAAlwI,EAAA,GACAg2H,GAAAka,EAAA51J,OACA41J,GAEA,EACA,CAEA,IADA,IAAAzyI,EAAA,GAEA02Y,EAAAR,MACA39Q,GAAA69Q,EAAAv5Z,SAFA,CAKA,IAAA01D,EAAAmkW,EAAAT,IACA,SAAA1jW,EAAApzD,OAAA,GACAozD,EAAA4jW,GAAAtwX,EAAA0sB,EAAAtO,UAAA,EAAAsO,EAAA11D,OAAA,IACAmjB,EAAA5b,KAAAmuD,OAEA,CACA,IAAAqkW,EAAA,GACArkW,EAAA4jW,GAAAtwX,EAAA0sB,GAEA,IADA,IAAAskW,GAAA,IACA,CACA,IAAAhiY,EAAAuhY,EAAAzyW,OAAA40F,GACA,QAAA1jH,EAAA,CACA7U,EAAA5b,MAAAmuD,EAAAqkW,GAAAz5Y,QACA,KACA,CACA,GAAA05Y,EAWA,MAAAhiY,IACAgiY,GAAA,OAZA,CACA,SAAAhiY,EAAA,CACA0jH,GAAA,EACAv4H,EAAA5b,MAAAmuD,EAAAqkW,GAAAz5Y,QACA,KACA,CACA,MAAA0X,IACAgiY,GAAA,EAEA,CAMAD,GAAA/hY,EACA0jH,GAAA,CACA,CACA,CACA,CACA,OAAAv4H,EAAAxF,KAAA,KACA,CAiCAs8Y,CAAAjxX,EAAA7vC,GAEA,UAAApH,EACA6ma,GAAAz/Z,EAAAuga,MAEA,WAAA12X,GAAA,SAAAjxC,EACAuna,GAAAtwX,EAAA7vC,GAEA,oBAAAyga,EACAA,EAAA7na,EAAAoH,EAAAkqB,GAEAlqB,EAdAmga,GAAAtwX,EAAA7vC,GAXAA,CA0BA,CACA,SAAA+ga,GAAAl3X,EAAAjxC,EAAA+9Q,GACA,iBAAA9sO,GAAA,UAAAA,IAAA,aAAAjxC,CACA,CAoCA,SAAAooa,GAAAx4Y,EAAAy4Y,GAAA,IAAAt0F,EAAAt2U,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAAsyH,IAAAi+B,EAAAvwJ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,KACA,OAAAmyB,EAEAA,EAAA+5L,WAAA/5L,EAAA04Y,cAEAt6Q,EAAA+lL,GADA,EAGAs0F,EAAAz4Y,GACAo+H,EACAo6Q,GAAAx4Y,EAAA3B,WAAAo6Y,EAAAt0F,EAAA/lL,EAAA,IAPA,CAQA,CACA,SAAAu6Q,GAAAvpa,EAAA61B,GACA,gBAAAjF,GACA,IAAA9d,EAAA8d,EACA,UAAA9d,EACA,SACA,IACA,GAAA9S,EACA,qBAAAA,GACA,GAAA8S,EAAA26C,QAAA,IAAAzuD,OAAAgB,IACA,cAEA,GA/BA,SAAA8S,EAAA8rJ,GACA,QAAA4qQ,EAAA12Z,EAAA22Z,UAAAx6Z,OAAAu6Z,KAAA,CACA,IAAAxpa,EAAA8S,EAAA22Z,UAAAD,GACA,GAAA5qQ,EAAA1oH,KAAAl2C,GACA,QAEA,CACA,QACA,CAuBA0pa,CAAA52Z,EAAA9S,GACA,SAGA,SAAA61B,IAAA/iB,EAAA26C,QAAA53B,GAGA,CACA,MAAA+gN,GACA,QACA,CACA,CACA,CACA,SAAA+yL,GAAA/4Y,EAAAg5Y,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,GACA,IACA,IAAAl3Z,EAAA8d,EAAA+5L,WAAA/5L,EAAA04Y,aACA14Y,EACAA,EAAAgoB,cACA,UAAA9lC,EACA,SACA,aAAAA,EAAAm/B,QAAA,CACA,IAAAg4X,EAAAn3Z,EAAAmiB,aAAA,gBAUA,GATA,CACA,mBACA,eACA,YACA,SACA,eACA,cACA,UAEAkJ,SAAA8rY,GACA,QAEA,CACA,IAAAC,GAAA,EACAC,GAAA,EACA,GAAAH,EAAA,CAEA,IADAG,EAAAf,GAAAt2Z,EAAAy2Z,GAAAO,EAAAC,KACA,EACA,SAEAG,EAAAd,GAAAt2Z,EAAAy2Z,GAAAK,EAAAC,GAAAM,GAAA,EAAAA,EAAAp5S,IACA,KACA,CAEA,IADAm5S,EAAAd,GAAAt2Z,EAAAy2Z,GAAAK,EAAAC,KACA,EACA,SAEAM,EAAAf,GAAAt2Z,EAAAy2Z,GAAAO,EAAAC,GAAAG,GAAA,EAAAA,EAAAn5S,IACA,CACA,OAAAm5S,GAAA,IACAC,GAAA,IACAD,GAAAC,IAEAA,GAAA,MAEAH,CACA,CACA,MAAAh3Z,GACA,CACA,QAAAg3Z,CACA,CA4DA,SAAAI,GAAAz+Y,EAAAmB,GACA,IAAAmrB,EAAAnrB,EAAAmrB,IAAAoyX,EAAAv9Y,EAAAu9Y,OAAAC,EAAAx9Y,EAAAw9Y,WAAAC,EAAAz9Y,EAAAy9Y,cAAAC,EAAA19Y,EAAA09Y,gBAAAR,EAAAl9Y,EAAAk9Y,YAAAnB,EAAA/7Y,EAAA+7Y,gBAAAe,EAAA98Y,EAAA88Y,cAAAE,EAAAh9Y,EAAAg9Y,gBAAAD,EAAA/8Y,EAAA+8Y,iBAAAE,EAAAj9Y,EAAAi9Y,mBAAAU,EAAA39Y,EAAA29Y,iBAAAC,EAAA59Y,EAAAi6Y,iBAAAA,OAAA,IAAA2D,EAAA,GAAAA,EAAAC,EAAA79Y,EAAA69Y,WAAA1D,EAAAn6Y,EAAAm6Y,YAAA2D,EAAA99Y,EAAA+9Y,eAAAA,OAAA,IAAAD,EAAA,GAAAA,EAAAE,EAAAh+Y,EAAAg+Y,aAAAC,EAAAj+Y,EAAAi+Y,aAAAC,EAAAl+Y,EAAAk+Y,gBAAAC,EAAAn+Y,EAAAo+Y,kBAAAA,OAAA,IAAAD,GAAAA,EACAE,EA0EA,SAAAlzX,EAAAoyX,GACA,IAAAA,EAAAe,QAAAnzX,GACA,OACA,IAAAozX,EAAAhB,EAAApjP,MAAAhvI,GACA,WAAAozX,OAAA5yZ,EAAA4yZ,CACA,CA/EAC,CAAArzX,EAAAoyX,GACA,OAAA1+Y,EAAAg/L,UACA,KAAAh/L,EAAA4/Y,cACA,qBAAA5/Y,EAAA6/Y,WACA,CACAj3Z,KAAAyvZ,GAAAyH,SACAl9I,WAAA,GACAi9I,WAAA7/Y,EAAA6/Y,YAIA,CACAj3Z,KAAAyvZ,GAAAyH,SACAl9I,WAAA,IAGA,KAAA5iQ,EAAA+/Y,mBACA,OACAn3Z,KAAAyvZ,GAAA2H,aACA3qa,KAAA2qB,EAAA3qB,KACA4qa,SAAAjgZ,EAAAigZ,SACAC,SAAAlgZ,EAAAkgZ,SACAV,OAAAA,GAEA,KAAAx/Y,EAAA29Y,aACA,OA6GA,SAAA39Y,EAAAmB,GAMA,IALA,IA2IAg/Y,EA3IA7zX,EAAAnrB,EAAAmrB,IAAAqyX,EAAAx9Y,EAAAw9Y,WAAAC,EAAAz9Y,EAAAy9Y,cAAAC,EAAA19Y,EAAA09Y,gBAAAC,EAAA39Y,EAAA29Y,iBAAAsB,EAAAj/Y,EAAAi6Y,iBAAAA,OAAA,IAAAgF,EAAA,GAAAA,EAAAlD,EAAA/7Y,EAAA+7Y,gBAAA5B,EAAAn6Y,EAAAm6Y,YAAA+E,EAAAl/Y,EAAA+9Y,eAAAA,OAAA,IAAAmB,EAAA,GAAAA,EAAAlB,EAAAh+Y,EAAAg+Y,aAAAC,EAAAj+Y,EAAAi+Y,aAAAC,EAAAl+Y,EAAAk+Y,gBAAAiB,EAAAn/Y,EAAAo+Y,kBAAAA,OAAA,IAAAe,GAAAA,EAAAd,EAAAr+Y,EAAAq+Y,OAAAvB,GAAA98Y,EAAAk9Y,YAAAl9Y,EAAA88Y,eAAAE,EAAAh9Y,EAAAg9Y,gBAAAD,EAAA/8Y,EAAA+8Y,iBAAAE,EAAAj9Y,EAAAi9Y,mBACAmC,EA7TA,SAAA55Y,EAAAg4Y,EAAAC,EAAAC,GACA,IACA,GAAAA,GAAAl4Y,EAAAm7B,QAAA+8W,GACA,SAEA,qBAAAF,GACA,GAAAh4Y,EAAAm3Y,UAAAjrX,SAAA8rX,GACA,cAIA,QAAAd,EAAAl3Y,EAAAm3Y,UAAAx6Z,OAAAu6Z,KAAA,CACA,IAAAxpa,EAAAsyB,EAAAm3Y,UAAAD,GACA,GAAAc,EAAAp0X,KAAAl2C,GACA,QAEA,CAEA,GAAAuqa,EACA,OAAAj4Y,EAAAm7B,QAAA88W,EAEA,CACA,MAAAv3Z,GACA,CACA,QACA,CAoSAm5Z,CAAAxgZ,EAAA2+Y,EAAAC,EAAAC,GACAv4X,EAterC,SAAyB3f,GACrB,GAAIA,aAAmB85Y,gBACnB,MAAO,OAEX,IAAMC,EAAmB3wY,GAAYpJ,EAAQ2f,SAC7C,OAAIs1X,GAAarxX,KAAKm2X,GACX,MAEJA,CACX,CA6dqCC,CAAA3gZ,GACA8oE,EAAA,GACAr3D,EAAAzR,EAAA8oE,WAAAxlF,OACA2F,EAAA,EAAAA,EAAAwoB,EAAAxoB,IAAA,CACA,IAAAk8M,EAAAnlM,EAAA8oE,WAAA7/E,GACAk8M,EAAA9vN,OAAAmoa,GAAAl3X,EAAA6+K,EAAA9vN,KAAA8vN,EAAA1oN,SACAqsF,EAAAq8H,EAAA9vN,MAAA4na,GAAA3wX,EAAAhG,EAAAvW,GAAAo1L,EAAA9vN,MAAA8vN,EAAA1oN,MAAAujB,EAAAk9Y,GAEA,CACA,YAAA52X,GAAAw4X,EAAA,CACA,IAAA8B,EAAAx3Y,MAAA5M,KAAA8vB,EAAAvpB,aAAA3b,MAAC,SAAD4B,GACA,OAAAA,EAAAu9B,OAAAvmB,EAAAumB,IACA,IACA+yX,EAAA,KACAsH,IACAtH,EAAAD,GAAAuH,IAEAtH,WACAxwU,EAAAk1J,WACAl1J,EAAAviD,KACAuiD,EAAA+3U,SAAA3E,GAAA5C,EAAAsH,EAAAr6X,MAEA,CACA,aAAAD,GACAtmB,EAAA8C,SACA9C,EAAAo5M,WAAAp5M,EAAA87N,aAAA,IAAAl4N,OAAAtgB,OAAA,CACA,IAAAg2Z,EAAAD,GAAAr5Y,EAAA8C,OACAw2Y,IACAxwU,EAAA+3U,SAAA3E,GAAA5C,EAAA0D,MAEA,CACA,aAAA12X,GACA,aAAAA,GACA,WAAAA,GACA,WAAAA,EAAA,CACA,IAAAn/B,EAAA6Y,EACApX,EAAA4yZ,GAAAr0Z,GACA1K,EAAAg/Z,GAAAt0Z,EAAAgxD,GAAA7xB,GAAA19B,GACAuwD,EAAAhyD,EAAAgyD,QACA,GAAK,WAALvwD,GAAK,WAALA,GAAAnM,EAAA,CACA,IAAAqka,EAAA9C,GAAA72Z,EAAA82Z,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAjD,GAAA,CACAvyZ,KAAAA,EACA09B,QAAA6xB,GAAA7xB,GACA80X,iBAAAA,KAEAtyU,EAAArsF,MAAA4+Z,GAAA,CACAzgN,SAAAkmN,EACAn6Y,QAAAxf,EACA1K,MAAAA,EACA6+Z,YAAAA,GAEA,CACAniW,IACA2vB,EAAA3vB,QAAAA,EAEA,CACA,WAAA7yB,IACAtmB,EAAA85B,WAAAshX,EAAA,OACAtyU,EAAAhvC,UAAA,SAGAgvC,EAAAhvC,UAGA,cAAAxT,GAAA84X,EACA,UAAAp/Y,EAAA4oJ,WApmBrC,SAAyBlqF,GACrB,IAAMkxG,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MAC9B,IAAKilH,EACD,OAAO,EAEX,IADA,IACSv+K,EAAI,EAAGA,EAAIqtE,EAAO1nF,MAAOqa,GADhB,GAEd,IAAK,IAAIC,EAAI,EAAGA,EAAIotE,EAAOpoF,OAAQgb,GAFrB,GAEqC,CAC/C,IAAM+7G,EAAeuiE,EAAIviE,aACnB0zS,EAAuBxF,MAA2BluS,EAClDA,EAAakuS,IACbluS,EAEN,GADoB,IAAIjmD,YAAY25V,EAAqB13Y,KAAKumK,EAAKv+K,EAAGC,EAAGpZ,KAAKgyD,IAPpE,GAOmFw0B,EAAO1nF,MAAQqa,GAAInZ,KAAKgyD,IAP3G,GAO0Hw0B,EAAOpoF,OAASgb,IAAIrf,KAAKy0E,QAC7I16B,MAAK,SAACg1X,GAAK,OAAe,IAAVA,CAAW,IACvC,OAAO,CACf,CAEJ,OAAO,CACX,EAolBqCC,CAAAjhZ,KACA8oE,EAAAo4U,WAAAlhZ,EAAA8sG,UAAAoyS,EAAAt2Z,KAAAs2Z,EAAAtyS,eAGA,mBAAA5sG,GAAA,CACA,IAAAmhZ,EAAAnhZ,EAAA8sG,UAAAoyS,EAAAt2Z,KAAAs2Z,EAAAtyS,SACAw0S,EAAA5+Y,SAAAC,cAAA,UACA2+Y,EAAApqa,MAAAgpB,EAAAhpB,MACAoqa,EAAA9qa,OAAA0pB,EAAA1pB,OAEA6qa,IADAC,EAAAt0S,UAAAoyS,EAAAt2Z,KAAAs2Z,EAAAtyS,WAEA9jC,EAAAo4U,WAAAC,EAEA,CAEA,WAAA76X,GAAA64X,EAAA,CACAzD,KACAA,GAAApvX,EAAA7pB,cAAA,UACAk5Y,GAAAD,GAAA/wV,WAAA,OAEA,IAAAj4D,EAAAsN,EACAmxY,EAAAz+Y,EAAAs3D,YACAt3D,EAAAs3D,YAAA,YACA,IAAAq3V,EAAA,SAAAA,IACA3uZ,EAAAuhC,oBAAC,OAADotX,GACA,IACA3F,GAAA1ka,MAAA0b,EAAA8oE,aACAkgV,GAAApla,OAAAoc,EAAAgpE,cACAigV,GAAAh9U,UAAAjsE,EAAA,KACAo2E,EAAAo4U,WAAAxF,GAAA5uS,UAAAoyS,EAAAt2Z,KAAAs2Z,EAAAtyS,QACA,CACA,MAAA74C,GACApvE,QAAAimE,KAAA,yBAAAv3E,OAAAqf,EAAA4uZ,WAAA,aAAAjua,OAAA0gF,GACA,CACAo9U,EACAroU,EAAA9e,YAAAmnV,EACAz+Y,EAAAo4B,gBAAA,cACA,EACAp4B,EAAAspE,UAAA,IAAAtpE,EAAA8oE,aACA6lV,IAEA3uZ,EAAAmhC,iBAAA,OAAAwtX,EACA,CACA,UAAA/6X,GAAA,UAAAA,IACAwiD,EAAAy4U,cAAAvhZ,EAAA+gE,OACA,SACA,SACA+H,EAAA04U,oBAAAxhZ,EAAA6tI,aAEA0xQ,IACAv/Y,EAAAuuR,aACAzlN,EAAA24U,cAAAzhZ,EAAAuuR,YAEAvuR,EAAAsvB,YACAw5C,EAAA44U,aAAA1hZ,EAAAsvB,YAGA,GAAAixX,EAAA,CACA,IAAAoB,EAAA3hZ,EAAA2hB,wBAAA3qC,EAAA2qa,EAAA3qa,MAAAV,EAAAqra,EAAArra,OACAwyF,EAAA,CACA84U,MAAA94U,EAAA84U,MACAC,SAAA,GAAAxua,OAAA2D,EAAA,MACA8qa,UAAA,GAAAzua,OAAAiD,EAAA,MAEA,CACA,WAAAgwC,GAAA+4X,EAAAv2U,EAAAt0F,OACAwrB,EAAA+hZ,kBACAj5U,EAAAk5U,OAAAl5U,EAAAt0F,YAEAs0F,EAAAt0F,KAGA,IACAyta,eAAA7ua,IAAAkzC,KACA65X,GAAA,EACA,CACA,MAAA94Z,GACA,CACA,OACAuB,KAAAyvZ,GAAAvjN,QACAxuK,QAAAA,EACAwiD,WAAAA,EACA85L,WAAA,GACA2oF,MAAAuxD,GAAA98Y,SAAAlT,EACAyzZ,UAAAA,EACAf,OAAAA,EACA0C,SAAA/B,EAEA,CA1QAgC,CAAAniZ,EAAA,CACAssB,IAAAA,EACAqyX,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACA5B,gBAAAA,EACA9B,iBAAAA,EACAE,YAAAA,EACA4D,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAC,OAAAA,EACAnB,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,IAEA,KAAAp+Y,EAAAoiZ,UACA,OAiCA,SAAApiZ,EAAAmB,GACA,IAAAk9Y,EAAAl9Y,EAAAk9Y,YAAAJ,EAAA98Y,EAAA88Y,cAAAE,EAAAh9Y,EAAAg9Y,gBAAAD,EAAA/8Y,EAAA+8Y,iBAAAE,EAAAj9Y,EAAAi9Y,mBAAAY,EAAA79Y,EAAA69Y,WAAA5D,EAAAj6Y,EAAAi6Y,iBAAAE,EAAAn6Y,EAAAm6Y,YAAAkE,EAAAr+Y,EAAAq+Y,OACA6C,EAAAriZ,EAAAsD,YAAAtD,EAAAsD,WAAAgjB,QACAw1M,EAAA97N,EAAA87N,YACAwmL,EAAA,UAAAD,QAAAv1Z,EACAy1Z,EAAA,WAAAF,QAAAv1Z,EACA01Z,EAAA,aAAAH,QAAAv1Z,EACA,GAAAw1Z,GAAAxmL,EAAA,CACA,IACA97N,EAAAyB,aAAAzB,EAAA+xR,iBAEAgnH,GAAA,CAAA/4Y,EAAA,kBAAAyiZ,GAAA,OAAAA,EAAAn/Y,UAAA,oBAAAo/Y,GAAA,OAAAA,EAAA5/Y,KAAA,4BAAA6/Y,GAAA,OAAAA,EAAAx/Y,QAAA,MACA24N,EAAAu9K,GAAAr5Y,EAAAsD,WAAAR,OAEA,CACA,MAAAixD,GACApvE,QAAAimE,KAAA,wDAAAv3E,OAAA0gF,GAAA/zD,EACA,CACA87N,EAAAogL,GAAApgL,EAAAkhL,KACA,CACAuF,IACAzmL,EAAA,sBAEA,IAAAglL,EAAA9C,GAAAh+Y,EAAAi+Y,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,GACAiE,GAAAC,GAAAC,IAAA1mL,IAAAglL,IACAhlL,EAAAkjL,EACAA,EAAAljL,GACAA,EAAAj4N,QAAA,cAEA2+Y,GAAA1mL,IAAAs/K,EAAAwH,UAAA9B,KACAhlL,EAAAw/K,EACAA,EAAAx/K,EAAA97N,EAAAsD,YACAw4N,EAAAj4N,QAAA,cAEA,cAAAw+Y,GAAAvmL,EAAA,CAMAA,EAAAu/K,GAAA,CACAzgN,SAAAojN,GAAAh+Y,EAAAi+Y,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EANAjD,GAAA,CACAvyZ,KAAA,KACA09B,QAAA+7X,EACAjH,iBAAAA,KAIAz0Y,QAAA3G,EACAvjB,MAAAq/O,EACAw/K,YAAAA,GAEA,CACA,OACA1yZ,KAAAyvZ,GAAA1pQ,KACAmtF,YAAAA,GAAA,GACAwmL,QAAAA,EACA9C,OAAAA,EAEA,CAtFAqD,CAAA7iZ,EAAA,CACAq+Y,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAY,WAAAA,EACA5D,iBAAAA,EACAE,YAAAA,EACAkE,OAAAA,IAEA,KAAAx/Y,EAAA8iZ,mBACA,OACAl6Z,KAAAyvZ,GAAA0K,MACAjnL,YAAA,GACA0jL,OAAAA,GAEA,KAAAx/Y,EAAAgjZ,aACA,OACAp6Z,KAAAyvZ,GAAA4K,QACAnnL,YAAA97N,EAAA87N,aAAA,GACA0jL,OAAAA,GAEA,QACA,SAEA,CA2NA,SAAA0D,GAAAC,GACA,YAAAr2Z,IAAAq2Z,GAAA,OAAAA,EACA,GAGAA,EAAApzY,aAEA,CAyEA,SAAAqzY,GAAApjZ,EAAAmB,GACA,IA4BAnkB,EA5BAsvC,EAAAnrB,EAAAmrB,IAAAoyX,EAAAv9Y,EAAAu9Y,OAAAC,EAAAx9Y,EAAAw9Y,WAAAC,EAAAz9Y,EAAAy9Y,cAAAC,EAAA19Y,EAAA09Y,gBAAAR,EAAAl9Y,EAAAk9Y,YAAAJ,EAAA98Y,EAAA88Y,cAAAE,EAAAh9Y,EAAAg9Y,gBAAAD,EAAA/8Y,EAAA+8Y,iBAAAE,EAAAj9Y,EAAAi9Y,mBAAAiF,EAAAliZ,EAAAmiZ,UAAAA,OAAA,IAAAD,GAAAA,EAAAE,EAAApiZ,EAAA29Y,iBAAAA,OAAA,IAAAyE,GAAAA,EAAAC,EAAAriZ,EAAAi6Y,iBAAAA,OAAA,IAAAoI,EAAA,GAAAA,EAAAtG,EAAA/7Y,EAAA+7Y,gBAAA8B,EAAA79Y,EAAA69Y,WAAA1D,EAAAn6Y,EAAAm6Y,YAAAmI,EAAAtiZ,EAAAsiZ,eAAAC,EAAAviZ,EAAA+9Y,eAAAA,OAAA,IAAAwE,EAAA,GAAAA,EAAAC,EAAAxiZ,EAAAg+Y,aAAAA,OAAA,IAAAwE,GAAAA,EAAAC,EAAAziZ,EAAAi+Y,aAAAA,OAAA,IAAAwE,GAAAA,EAAAC,EAAA1iZ,EAAA0iZ,YAAAC,EAAA3iZ,EAAA2iZ,aAAAC,EAAA5iZ,EAAA6iZ,kBAAAA,OAAA,IAAAD,EAAA,IAAAA,EAAAE,EAAA9iZ,EAAA8iZ,iBAAAC,EAAA/iZ,EAAAgjZ,sBAAAA,OAAA,IAAAD,EAAA,IAAAA,EAAAE,EAAAjjZ,EAAAk+Y,gBAAAA,OAAA,IAAA+E,EAAA,qBAAAA,EAAAC,EAAAljZ,EAAAo+Y,kBAAAA,OAAA,IAAA8E,GAAAA,EACAC,EAAAnjZ,EAAAojZ,mBAAAA,OAAA,IAAAD,GAAAA,EACAE,EAAA/F,GAAAz+Y,EAAA,CACAssB,IAAAA,EACAoyX,OAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAP,YAAAA,EACAQ,gBAAAA,EACAZ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAU,iBAAAA,EACA1D,iBAAAA,EACA8B,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACA4D,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAE,kBAAAA,IAEA,IAAAiF,EAEA,OADA7/Z,QAAAimE,KAAA5qD,EAAA,kBACA,KAIAhjB,EADA0ha,EAAAe,QAAAz/Y,GACA0+Y,EAAApjP,MAAAt7J,IAvGA,SAAAykZ,EAAAhB,GACA,GAAAA,EAAA97Y,SAAA88Y,EAAA77Z,OAAAyvZ,GAAA4K,QACA,SAEA,GAAAwB,EAAA77Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,QAAA,CACA,GAAA2uN,EAAAl0G,SACA,WAAAk1G,EAAAn+X,SACA,SAAAm+X,EAAAn+X,UACA,YAAAm+X,EAAA37U,WAAAk1J,KACA,kBAAAymL,EAAA37U,WAAAk1J,MACA,WAAAymL,EAAA37U,WAAAntF,IACA,SAAA8oa,EAAAn+X,SACK,aAALm+X,EAAA37U,WAAAk1J,KACA,kBAAAymL,EAAA37U,WAAAviD,MACAk+X,EAAA37U,WAAAviD,KAAA2nI,SAAA,QACA,SAEA,GAAAu1P,EAAAiB,cACA,SAAAD,EAAAn+X,SAAA,kBAAAm+X,EAAA37U,WAAAk1J,KACA,SAAAymL,EAAAn+X,UACA48X,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,MAAA2zB,MAAA,sCACA,qBAAAk6Y,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,SAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAk1J,MACA,qBAAAklL,GAAAuB,EAAA37U,WAAAk1J,MACA,kBAAAklL,GAAAuB,EAAA37U,WAAAk1J,OACA,SAEA,YAAAymL,EAAAn+X,QAAA,CACA,GAAAm9X,EAAAkB,sBACAzB,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,MAAA2zB,MAAA,0BACA,SAEA,GAAAy6Y,EAAAmB,iBACA1B,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzhE,UAAA2B,MAAA,sBACAk6Y,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,MAAA2zB,MAAA,mBACA,cAAAk6Y,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,SAEA,GAAAoua,EAAAoB,iBACA,WAAA3B,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,cAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,YAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,SAEA,GAAAoua,EAAAqB,wBACAh4Z,IAAA23Z,EAAA37U,WAAA,cACA,SAEA,GAAA26U,EAAAsB,qBACA,WAAA7B,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,cAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,cAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,cAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,WAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzhE,UAAA2B,MAAA,cACAk6Y,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzhE,UAAA2B,MAAA,cACA,SAEA,GAAAy6Y,EAAAuB,uBACA,6BAAA9B,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,wBAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,eAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,oBAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,cAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,iBAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,+BAAA6ta,GAAAuB,EAAA37U,WAAAzzF,OACA,QAEA,CACA,CACA,QACA,CAkCA4va,CAAAT,EAAAf,KACAc,GACAC,EAAA57Z,OAAAyvZ,GAAA1pQ,MACA61Q,EAAAlC,SACAkC,EAAA1oL,YAAAj4N,QAAA,kBAAAvgB,QAIAw4Z,KAHAD,GAKA,IAAAqJ,EAAAvhZ,OAAAD,OAAA8gZ,EAAA,CAAAxna,GAAAA,IAEA,GADA0ha,EAAAngZ,IAAAyB,EAAAklZ,GACAloa,IAAA6+Z,GACA,YAEAgI,GACAA,EAAA7jZ,GAEA,IAAAmlZ,GAAA7B,EACA,GAAA4B,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,QAAA,CACAqwN,EAAAA,IAAAD,EAAA3E,iBACA2E,EAAA3E,UACA,IAAApH,EAAAn5Y,EAAAm5Y,WACAA,GAAAC,GAAAD,KACA+L,EAAAE,cAAA,EACA,CACA,IAAAF,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAyH,UACAoF,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,UACAqwN,EAAA,CACA1B,EAAA4B,gBACAH,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,SACA,SAAAowN,EAAA5+X,UACAi+X,GAAA,GA+BA,IA7BA,IAAAe,EAAA,CACAh5X,IAAAA,EACAoyX,OAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAP,YAAAA,EACAQ,gBAAAA,EACAZ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAkF,UAAAA,EACAxE,iBAAAA,EACA1D,iBAAAA,EACA8B,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACAmI,eAAAA,EACAvE,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAmF,mBAAAA,EACAV,YAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAE,sBAAAA,EACA9E,gBAAAA,GAEAxuY,EAAA,EAAA00Y,EAAAn8Y,MAAA5M,KAAAwD,EAAA4iQ,YAAA/xP,EAAA00Y,EAAAjia,OAAAutB,IAAA,KACA20Y,EAAApC,GADAmC,EAAA10Y,GACAy0Y,GACAE,GACAN,EAAAtiJ,WAAA/3Q,KAAA26Z,EAEA,CACA,GA9gCrC,SAAmBxlZ,GACf,OAAOA,EAAEg/L,WAAah/L,EAAE29Y,YAC5B,CA4gCqC8H,CAAAzlZ,IAAAA,EAAAm5Y,WACA,QAAAuM,EAAA,EAAAC,EAAAv8Y,MAAA5M,KAAAwD,EAAAm5Y,WAAAv2I,YAAA8iJ,EAAAC,EAAAria,OAAAoia,IAAA,KACAF,EAAApC,GADAuC,EAAAD,GACAJ,GACAE,IACApM,GAAAp5Y,EAAAm5Y,cACAqM,EAAAI,UAAA,GACAV,EAAAtiJ,WAAA/3Q,KAAA26Z,GAEA,CAEA,CAsFA,OArFAxlZ,EAAAsD,YACA21Y,GAAAj5Y,EAAAsD,aACA81Y,GAAAp5Y,EAAAsD,cACA4hZ,EAAAU,UAAA,GAEAV,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,SACA,WAAAowN,EAAA5+X,SAxiBA,SAAAu/X,EAAAx5P,EAAA23P,GACA,IAAA8B,EAAAD,EAAA1xO,cACA,GAAA2xO,EAAA,CAGA,IACA5pV,EADA6pV,GAAA,EAEA,IACA7pV,EAAA4pV,EAAAtjZ,SAAA05D,UACA,CACA,MAAAl4E,GACA,MACA,CACA,gBAAAk4E,EAAA,CAcA,IAAA8pV,EAAA,cACA,GAAAF,EAAAhgX,SAAAvf,OAAAy/X,GACAH,EAAArxa,MAAAwxa,GACA,KAAAH,EAAArxa,IAEA,OADA0hB,WAAAm2J,EAAA,GACAw5P,EAAAhyX,iBAAA,OAAAw4H,GAEAw5P,EAAAhyX,iBAAA,OAAAw4H,EARA,KAbA,CACA,IAAA/2J,EAAAY,YAAA,WACA6vZ,IACA15P,IACA05P,GAAA,EAEA,GAAA/B,GACA6B,EAAAhyX,iBAAA,mBACA59B,aAAAX,GACAywZ,GAAA,EACA15P,GACA,GAEA,CAtBA,CA+BA,CAsgBA45P,CAAAjmZ,GAAA,WACA,IAAAkmZ,EAAAlmZ,EAAA+hZ,gBACA,GAAAmE,GAAApC,EAAA,CACA,IAAAqC,EAAA/C,GAAA8C,EAAA,CACA55X,IAAA45X,EACAxH,OAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAR,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAkF,WAAA,EACAxE,iBAAAA,EACA1D,iBAAAA,EACA8B,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACAmI,eAAAA,EACAvE,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAmF,mBAAAA,EACAV,YAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAE,sBAAAA,EACA9E,gBAAAA,IAEA8G,GACArC,EAAA9jZ,EAAAmmZ,EAEA,CACA,GAAAnC,GAEAkB,EAAAt8Z,OAAAyvZ,GAAAvjN,SACA,SAAAowN,EAAA5+X,SACK,eAAL4+X,EAAAp8U,WAAAk1J,KA7iBA,SAAA+gD,EAAA1yH,EAAA+5P,GACA,IACAC,EADAN,GAAA,EAEA,IACAM,EAAAtnI,EAAAj8Q,KACA,CACA,MAAA9e,GACA,MACA,CACA,IAAAqia,EAAA,CAEA,IAAA/wZ,EAAAY,YAAA,WACA6vZ,IACA15P,IACA05P,GAAA,EAEA,GAAAK,GACArnI,EAAAlrP,iBAAA,mBACA59B,aAAAX,GACAywZ,GAAA,EACA15P,GACA,GAXA,CAYA,CAwhBAi6P,CAAAtmZ,GAAA,WACA,GAAAikZ,EAAA,CACA,IAAAsC,EAAAnD,GAAApjZ,EAAA,CACAssB,IAAAA,EACAoyX,OAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAR,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAkF,WAAA,EACAxE,iBAAAA,EACA1D,iBAAAA,EACA8B,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACAmI,eAAAA,EACAvE,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAmF,mBAAAA,EACAV,YAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAE,sBAAAA,EACA9E,gBAAAA,IAEAkH,GACAtC,EAAAjkZ,EAAAumZ,EAEA,CACA,GAAApC,GAEAe,CACA,CCznC9B,SAAAsB,GAAA1gW,GAAA,QAAAgyV,OAAAhrZ,EAAArQ,EAAAqpE,EAAA,GAAA78D,EAAA,EAAAA,EAAA68D,EAAAxiE,QAAA,KAAA6iE,EAAAL,EAAA78D,GAAAuhB,EAAAs7C,EAAA78D,EAAA,MAAAA,GAAA,sBAAAk9D,GAAA,iBAAAA,IAAA,MAAA1pE,EAAA,kBAAA0pE,GAAA,mBAAAA,GAAA2xV,EAAAr7Z,EAAAA,EAAA+tB,EAAA/tB,IAAA,SAAA0pE,GAAA,iBAAAA,IAAA1pE,EAAA+tB,GAAA,mBAAAi8Y,EAAAluW,EAAAzlE,UAAAwQ,OAAAopB,EAAA,IAAAtD,MAAAmvC,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAA9rC,EAAA8rC,GAAA1lE,UAAA0lE,GAAA,OAAAiuW,EAAAhqa,GAAA4sB,KAAAx2B,MAAA4za,EAAA,CAAA3O,GAAAzka,OAAAq5B,GAAA,IAAAorY,OAAAhrZ,EAAA,QAAArQ,CACP,CACA,SAASyhE,GAAGt1D,EAAM4hB,GAAuB,IAAnBpuB,EAAAtJ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAS0vB,SACrBrB,EAAU,CAAEoqH,SAAS,EAAMC,SAAS,GAE1C,OADApvI,EAAOy3C,iBAAiBjrC,EAAM4hB,EAAIrJ,GAC3B,kBAAM/kB,EAAO63C,oBAAoBrrC,EAAM4hB,EAAIrJ,EAAQ,CAC9D,CACA,IAAMulZ,GAAiC,4NAKnCC,GAAU,CACV59Z,IAAK,CAAE,EACPuyK,MAAK,WAED,OADA32K,QAAQX,MAAM0ia,KACN,CACX,EACDxL,QAAO,WAEH,OADAv2Z,QAAQX,MAAM0ia,IACP,IACV,EACD1L,kBAAiB,WACbr2Z,QAAQX,MAAM0ia,GACjB,EACD77Y,IAAG,WAEC,OADAlmB,QAAQX,MAAM0ia,KACP,CACV,EACDzuW,MAAK,WACDtzD,QAAQX,MAAM0ia,GACjB,GAYL,SAASE,GAASh8Y,EAAM6tC,GAAoB,IAAdt3C,EAAAruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAU,CAAC,EACjCmJ,EAAU,KACVqrB,EAAW,EACf,OAAO,WAAmB,QAAAorS,EAAA5/T,UAAAwQ,OAANopB,EAAI,IAAAtD,MAAAspS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJjmS,EAAIimS,GAAA7/T,UAAA6/T,GACpB,IAAM/zP,EAAM4uF,KAAK5uF,MACZt3C,IAAgC,IAApBnG,EAAQyiJ,UACrBt8I,EAAWs3C,GAEf,IAAMy2N,EAAY58N,GAAQmG,EAAMt3C,GAC1BniB,EAAUmX,KACZ+4Q,GAAa,GAAKA,EAAY58N,GAC1Bx8D,IACAga,aAAaha,GACbA,EAAU,MAEdqrB,EAAWs3C,EACXh0C,EAAK/3B,MAAMsS,EAASunB,IAEdzwB,IAAgC,IAArBklB,EAAQ0lZ,WACzB5qa,EAAUia,YAAW,WACjBoR,GAA+B,IAApBnG,EAAQyiJ,QAAoB,EAAIpW,KAAK5uF,MAChD3iE,EAAU,KACV2uB,EAAK/3B,MAAMsS,EAASunB,EACvB,GAAE2oQ,GAEf,CACA,CACA,SAASyxI,GAAW1qa,EAAQihB,EAAKyX,EAAGiyY,GAAyB,IAAdjB,EAAIhza,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAE2N,OAC3C0kW,EAAW2gE,EAAIniZ,OAAOykG,yBAAyBhsH,EAAQihB,GAa7D,OAZAyoZ,EAAIniZ,OAAOoR,eAAe34B,EAAQihB,EAAK0pZ,EACjCjyY,EACA,CACEpY,IAAG,SAACjgB,GAAO,IAAA8qR,EAAA,KACPrxQ,YAAW,WACP4e,EAAEpY,IAAI2M,KAAKk+P,EAAM9qR,EACpB,GAAE,GACC0oW,GAAYA,EAASzoV,KACrByoV,EAASzoV,IAAI2M,KAAK/M,KAAM7f,EAE/B,IAEF,kBAAMqqa,GAAW1qa,EAAQihB,EAAK8nV,GAAY,CAAC,GAAG,EAAK,CAC9D,CACA,SAAS6hE,GAAMnuW,EAAQxjE,EAAM0uB,GACzB,IACI,KAAM1uB,KAAQwjE,GACV,OAAO,WACnB,EAEQ,IAAMssS,EAAWtsS,EAAOxjE,GAClB6zX,EAAUnlW,EAAYohV,GAW5B,MAVuB,oBAAZ+jB,IACPA,EAAQhnW,UAAYgnW,EAAQhnW,WAAa,CAAC,EAC1CyB,OAAO0kI,iBAAiB6gO,EAAS,CAC7B+9C,mBAAoB,CAChBjyY,YAAY,EACZv4B,MAAO0oW,MAInBtsS,EAAOxjE,GAAQ6zX,EACR,WACHrwT,EAAOxjE,GAAQ8vW,CAC3B,CACI,CACA,MAAMl6H,GACF,OAAO,WACf,CACI,CACJ,CA/EsB,qBAAXxqO,QAA0BA,OAAO8/L,OAAS9/L,OAAO+/L,UACxDmmO,GAAU,IAAIpmO,MAAMomO,GAAS,CACzBvza,IAAG,SAACgJ,EAAQ+B,EAAMoyU,GAId,MAHa,QAATpyU,GACAwG,QAAQX,MAAM0ia,IAEXlmO,QAAQptM,IAAIgJ,EAAQ+B,EAAMoyU,EACpC,KAyET,IAAI22F,GAAe15Q,KAAK5uF,IAIxB,SAASuoW,GAAgBrB,GACrB,IAAMx5X,EAAMw5X,EAAItjZ,SAChB,MAAO,CACHiT,KAAM6W,EAAI86X,iBACJ96X,EAAI86X,iBAAiB74H,gBACDzhS,IAApBg5Z,EAAIuB,YACAvB,EAAIuB,YACJb,GAAA,CAAAl6X,EAAK,0BAAAs5B,GAAA,OAAAA,EAAAl5B,eAAe,oBAAAwsX,GAAA,OAAAA,EAAC3qH,UAAW,KAClDi4H,GAAA,CAAoBl6X,EAAK,0BAAAquX,GAAA,OAAAA,EAAAnuX,IAAI,EAAE,0BAAAquX,GAAA,OAAAA,EAAA5tX,aAAa,4BAAA6tX,GAAA,OAAAA,EAAEvsH,UAAW,KACzDi4H,GAAA,CAAoBl6X,EAAG,0BAAAm2X,GAAA,OAAAA,EAAEj2X,IAAI,4BAAAk2X,GAAA,OAAAA,EAAEn0H,UAAW,KACtB,EACZ/4Q,IAAK8W,EAAI86X,iBACH96X,EAAI86X,iBAAiB93X,eACDxiC,IAApBg5Z,EAAI5tD,YACA4tD,EAAI5tD,YACJsuD,GAAA,CAAAl6X,EAAK,0BAAAq2X,GAAA,OAAAA,EAAAj2X,eAAe,oBAAA46X,GAAA,OAAAA,EAACh4X,SAAU,KACjDk3X,GAAA,CAAoBl6X,EAAK,0BAAAi7X,GAAA,OAAAA,EAAA/6X,IAAI,EAAE,0BAAAg7X,GAAA,OAAAA,EAAAv6X,aAAa,4BAAAw6X,GAAA,OAAAA,EAAEn4X,SAAU,KACxDk3X,GAAA,CAAoBl6X,EAAG,0BAAAo7X,GAAA,OAAAA,EAAEl7X,IAAI,4BAAAm7X,GAAA,OAAAA,EAAEr4X,SAAU,KACrB,EAEpB,CACA,SAASs4X,KACL,OAAQnna,OAAOohE,aACVr/C,SAASkqB,iBAAmBlqB,SAASkqB,gBAAgBvK,cACrD3f,SAASgqB,MAAQhqB,SAASgqB,KAAKrK,YACxC,CACA,SAAS0lY,KACL,OAAQpna,OAAOgsC,YACVjqB,SAASkqB,iBAAmBlqB,SAASkqB,gBAAgBzK,aACrDzf,SAASgqB,MAAQhqB,SAASgqB,KAAKvK,WACxC,CACA,SAAS6lY,GAAU7iZ,EAAM05Y,EAAYC,EAAeC,EAAiBkJ,GACjE,IAAK9iZ,EACD,OAAO,EAEX,IAAM9d,EAAK8d,EAAK+5L,WAAa/5L,EAAK04Y,aAC5B14Y,EACAA,EAAKgoB,cACX,IAAK9lC,EACD,OAAO,EACX,IAAM6ga,EAAmBpK,GAAqBe,EAAYC,GAC1D,IAAKmJ,EAAgB,CACjB,IAAME,EAAcpJ,GAAmB13Z,EAAG26C,QAAQ+8W,GAClD,OAAOmJ,EAAiB7ga,KAAQ8ga,CACpC,CACA,IAAMC,EAAgBzK,GAAgBt2Z,EAAI6ga,GACtCG,GAAmB,EACvB,QAAID,EAAgB,KAGhBrJ,IACAsJ,EAAkB1K,GAAgBt2Z,EAAIy2Z,GAAqB,KAAMiB,KAEjEqJ,GAAiB,GAAKC,EAAkB,GAGrCD,EAAgBC,EAC3B,CAIA,SAASC,GAAUpoZ,EAAG0+Y,GAClB,OAAOA,EAAOpjP,MAAMt7J,KAAO67Y,EAC/B,CACA,SAASwM,GAAkBjsa,EAAQsia,GAC/B,GAAIzF,GAAa78Z,GACb,OAAO,EAEX,IAAMY,EAAK0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GACxB,OAAKsia,EAAO7zY,IAAI7tB,MAGZZ,EAAOknB,YACPlnB,EAAOknB,WAAW07L,WAAa5iN,EAAOwja,kBAGrCxja,EAAOknB,YAGL+kZ,GAAkBjsa,EAAOknB,WAAYo7Y,GAChD,CACA,SAAS4J,GAAoBzsa,GACzB,OAAO63C,QAAQ73C,EAAMozI,eACzB,CAkEA,SAASs5R,GAAmBvoZ,EAAG0+Y,GAC3B,OAAOhrX,QAAuB,WAAf1zB,EAAEmtB,UAAyBuxX,EAAO9D,QAAQ56Y,GAC7D,CACA,SAASwoZ,GAAuBxoZ,EAAG0+Y,GAC/B,OAAOhrX,QAAuB,SAAf1zB,EAAEmtB,UACbntB,EAAEg/L,WAAah/L,EAAE29Y,cACjB39Y,EAAEsJ,cACwB,eAA1BtJ,EAAEsJ,aAAa,QACfo1Y,EAAO9D,QAAQ56Y,GACvB,CAuBA,SAASyoZ,GAAczoZ,GACnB,OAAO0zB,QAAO8yX,GAAC,CAAAxmZ,EAAC,0BAAA0oZ,GAAA,OAAAA,EAAEvP,UAAA,IACtB,CA1LM,iBAAiB5uX,KAAKijH,KAAK5uF,MAAM7xC,cACnCm6Y,GAAe,kBAAM,IAAI15Q,MAAOC,SAAS,GAyL7C,IA2FIk7Q,GAhEEC,GAAA,WACF,SAAAA,KAAcxsZ,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwsZ,GACVtsZ,KAAKtf,GAAK,EACVsf,KAAKusZ,WAAa,IAAIvgZ,QACtBhM,KAAKwsZ,WAAa,IAAIh3V,GAC1B,CA8BA,OA9BA10D,EAAAA,GAAAA,GAAAwrZ,EAAA,EAAAvrZ,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAMmka,GACF,OC1SyBnG,ED0SlBn+Y,KAAKusZ,WAAWz1a,IAAIwta,GC1SYlG,ED0SG,kBAAC,CAAC,ECxSpC,MAAPD,EAAcA,EAAMC,IAFtB,IAA0BD,EAAcC,CD2S3C,IAAAr9Y,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAImka,GACA,OAAOtkZ,KAAKusZ,WAAWh+Y,IAAI+1Y,EAC/B,IAAAvjZ,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAImka,EAAY5ja,GACZ,OAAIsf,KAAKuO,IAAI+1Y,GACFtkZ,KAAKg/J,MAAMslP,IAGlBmI,OADOj8Z,IAAP9P,EACQsf,KAAKtf,KAGLA,EACZsf,KAAKusZ,WAAWnsZ,IAAIkkZ,EAAYmI,GAChCzsZ,KAAKwsZ,WAAWpsZ,IAAIqsZ,EAAOnI,GACpBmI,GARP,IAAIA,CASR,IAAA1rZ,IAAA,WAAA5gB,MACA,SAASO,GACL,OAAOsf,KAAKwsZ,WAAW11a,IAAI4J,IAAO,IACtC,IAAAqgB,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKusZ,WAAa,IAAIvgZ,QACtBhM,KAAKwsZ,WAAa,IAAIh3V,IACtBx1D,KAAKtf,GAAK,CACd,IAAAqgB,IAAA,aAAA5gB,MACA,WACI,OAAO6f,KAAKtf,IAChB,KAAA4ra,CAAA,CAnCE,GAqCN,SAASI,GAAchpZ,GACnB,IAAIipZ,EAAa,KAIjB,OAHGzC,GAAC,CAAAxmZ,EAAC,kBAAAkpZ,GAAA,OAAAA,EAACC,WAAW,0BAAAC,GAAA,OAAAA,GAAI,EAAE,0BAAAC,GAAA,OAAAA,EAAArqN,QAAA,MAAa/hB,KAAKqsO,wBACrCtpZ,EAAEmpZ,cAAcryR,OAChBmyR,EAAajpZ,EAAEmpZ,cAAcryR,MAC1BmyR,CACX,CAQA,SAASM,GAAgBvpZ,GACrB,IAAMssB,EAAMtsB,EAAEusB,cACd,IAAKD,EACD,OAAO,EACX,IAAM28X,EAXV,SAA2BjpZ,GAGvB,IAFA,IACIipZ,EADAO,EAAiBxpZ,EAEbipZ,EAAaD,GAAcQ,IAC/BA,EAAiBP,EACrB,OAAOO,CACX,CAKuBC,CAAkBzpZ,GACrC,OAAOssB,EAAIuG,SAASo2X,EACxB,CACA,SAASS,GAAM1pZ,GACX,IAAMssB,EAAMtsB,EAAEusB,cACd,QAAKD,IAEEA,EAAIuG,SAAS7yB,IAAMupZ,GAAgBvpZ,GAC9C,CA0BA,SAAS2pZ,KACL,OAzBJ,WACI,GAAIhB,GACA,OAAOA,GAEX,IAAMnmZ,EAAW/hB,OAAO+hB,SACpBonZ,EAAsCnpa,OAAOkhE,sBACjD,GAAIn/C,GAA8C,oBAA3BA,EAASC,cAC5B,IACI,IAAM2wX,EAAU5wX,EAASC,cAAc,UACvC2wX,EAAQhsW,QAAS,EACjB5kB,EAAS+G,KAAK5G,YAAYywX,GAC1B,IAAMj/M,EAAgBi/M,EAAQj/M,cAC1BA,GAAiBA,EAAcxyH,wBAC/BioW,EACIz1O,EAAcxyH,uBAEtBn/C,EAAS+G,KAAKhG,YAAY6vX,EAC9B,CACA,MAAO/rY,GACP,CAEJ,OAAQsha,GACJiB,EAAoC/sY,KAAKp8B,OACjD,CAEWopa,GAAwCh3a,WAAC,EAADC,UACnD,CElaA,IAAIg3a,GAA6B,SAACC,GAQhC,OAPAA,EAAWA,EAA6B,iBAAI,GAAK,mBACjDA,EAAWA,EAAiB,KAAI,GAAK,OACrCA,EAAWA,EAAyB,aAAI,GAAK,eAC7CA,EAAWA,EAAgC,oBAAI,GAAK,sBACpDA,EAAWA,EAAiB,KAAI,GAAK,OACrCA,EAAWA,EAAmB,OAAI,GAAK,SACvCA,EAAWA,EAAmB,OAAI,GAAK,SAChCA,CACT,CATiC,CAS9BD,IAAa,CAAC,GACbE,GAAqC,SAACC,GAkBxC,OAjBAA,EAAmBA,EAA6B,SAAI,GAAK,WACzDA,EAAmBA,EAA8B,UAAI,GAAK,YAC1DA,EAAmBA,EAAqC,iBAAI,GAAK,mBACjEA,EAAmBA,EAA2B,OAAI,GAAK,SACvDA,EAAmBA,EAAmC,eAAI,GAAK,iBAC/DA,EAAmBA,EAA0B,MAAI,GAAK,QACtDA,EAAmBA,EAA8B,UAAI,GAAK,YAC1DA,EAAmBA,EAAqC,iBAAI,GAAK,mBACjEA,EAAmBA,EAAmC,eAAI,GAAK,iBAC/DA,EAAmBA,EAAmC,eAAI,GAAK,iBAC/DA,EAAmBA,EAAyB,KAAI,IAAM,OACtDA,EAAmBA,EAAwB,IAAI,IAAM,MACrDA,EAAmBA,EAAyB,KAAI,IAAM,OACtDA,EAAmBA,EAAqC,iBAAI,IAAM,mBAClEA,EAAmBA,EAA8B,UAAI,IAAM,YAC3DA,EAAmBA,EAAsC,kBAAI,IAAM,oBACnEA,EAAmBA,EAAkC,cAAI,IAAM,gBACxDA,CACT,CAnByC,CAmBtCD,IAAqB,CAAC,GACrBE,GAAqC,SAACC,GAYxC,OAXAA,EAAmBA,EAA4B,QAAI,GAAK,UACxDA,EAAmBA,EAA8B,UAAI,GAAK,YAC1DA,EAAmBA,EAA0B,MAAI,GAAK,QACtDA,EAAmBA,EAAgC,YAAI,GAAK,cAC5DA,EAAmBA,EAA6B,SAAI,GAAK,WACzDA,EAAmBA,EAA0B,MAAI,GAAK,QACtDA,EAAmBA,EAAyB,KAAI,GAAK,OACrDA,EAAmBA,EAA+B,WAAI,GAAK,aAC3DA,EAAmBA,EAAuC,mBAAI,GAAK,qBACnEA,EAAmBA,EAA6B,SAAI,GAAK,WACzDA,EAAmBA,EAAgC,YAAI,IAAM,cACtDA,CACT,CAbyC,CAatCD,IAAqB,CAAC,GACrBE,GAAgC,SAACC,GAInC,OAHAA,EAAcA,EAAqB,MAAI,GAAK,QAC5CA,EAAcA,EAAmB,IAAI,GAAK,MAC1CA,EAAcA,EAAqB,MAAI,GAAK,QACrCA,CACT,CALoC,CAKjCD,IAAgB,CAAC,GCjDb,SAAAE,GAAAxkW,GAAA,QAAAgyV,OAAAhrZ,EAAArQ,EAAAqpE,EAAA,GAAA78D,EAAA,EAAAA,EAAA68D,EAAAxiE,QAAA,KAAA6iE,EAAAL,EAAA78D,GAAAuhB,EAAAs7C,EAAA78D,EAAA,MAAAA,GAAA,sBAAAk9D,GAAA,iBAAAA,IAAA,MAAA1pE,EAAA,kBAAA0pE,GAAA,mBAAAA,GAAA2xV,EAAAr7Z,EAAAA,EAAA+tB,EAAA/tB,IAAA,SAAA0pE,GAAA,iBAAAA,IAAA1pE,EAAA+tB,GAAA,mBAAA+/Y,EAAAp3G,EAAArgU,UAAAwQ,OAAAopB,EAAA,IAAAtD,MAAA+pS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAA1mS,EAAA0mS,GAAAtgU,UAAAsgU,GAAA,OAAAm3G,EAAA9ta,GAAA4sB,KAAAx2B,MAAA03a,EAAA,CAAAzS,GAAAzka,OAAAq5B,GAAA,IAAAorY,OAAAhrZ,EAAA,QAAArQ,CAEP,CACA,SAAS+ta,GAAmBxqZ,GACxB,MAAO,SAAUA,CACrB,KCLIyqZ,GDMEC,GAAA,WACF,SAAAA,KAActuZ,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAsuZ,GACVpuZ,KAAKhZ,OAAS,EACdgZ,KAAKiN,KAAO,KACZjN,KAAKw+K,KAAO,IAChB,CA6EA,OA7EA19K,EAAAA,GAAAA,GAAAstZ,EAAA,EAAArtZ,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAI1G,GACA,GAAIA,GAAYumB,KAAKhZ,OACjB,MAAM,IAAI8B,MAAM,kCAGpB,IADA,IAAItJ,EAAUwgB,KAAKiN,KACVnF,EAAQ,EAAGA,EAAQruB,EAAUquB,IAClCtoB,EAAUwua,GAAA,CAAAxua,EAAS,0BAAA8pE,GAAA,OAAAA,EAAAtzE,IAAA,KAAQ,KAE/B,OAAOwJ,CACX,IAAAuhB,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQujB,GACJ,IAAMiF,EAAO,CACTxoB,MAAOujB,EACPsH,SAAU,KACVh1B,KAAM,MAGV,GADA0tB,EAAE2qZ,KAAO1lZ,EACLjF,EAAE+xR,iBAAmBy4H,GAAmBxqZ,EAAE+xR,iBAAkB,CAC5D,IAAMj2S,EAAUkkB,EAAE+xR,gBAAgB44H,KAAKr4a,KACvC2yB,EAAK3yB,KAAOwJ,EACZmpB,EAAKqC,SAAWtH,EAAE+xR,gBAAgB44H,KAClC3qZ,EAAE+xR,gBAAgB44H,KAAKr4a,KAAO2yB,EAC1BnpB,IACAA,EAAQwrB,SAAWrC,EAE3B,MACK,GAAIjF,EAAEyB,aACP+oZ,GAAmBxqZ,EAAEyB,cACrBzB,EAAEyB,YAAYkpZ,KAAKrjZ,SAAU,CAC7B,IAAMxrB,EAAUkkB,EAAEyB,YAAYkpZ,KAAKrjZ,SACnCrC,EAAKqC,SAAWxrB,EAChBmpB,EAAK3yB,KAAO0tB,EAAEyB,YAAYkpZ,KAC1B3qZ,EAAEyB,YAAYkpZ,KAAKrjZ,SAAWrC,EAC1BnpB,IACAA,EAAQxJ,KAAO2yB,EAEvB,MAEQ3I,KAAKiN,OACLjN,KAAKiN,KAAKjC,SAAWrC,GAEzBA,EAAK3yB,KAAOgqB,KAAKiN,KACjBjN,KAAKiN,KAAOtE,EAEE,OAAdA,EAAK3yB,OACLgqB,KAAKw+K,KAAO71K,GAEhB3I,KAAKhZ,QACT,IAAA+Z,IAAA,aAAA5gB,MACA,SAAWujB,GACP,IAAMlkB,EAAUkkB,EAAE2qZ,KACbruZ,KAAKiN,OAGLztB,EAAQwrB,UAUTxrB,EAAQwrB,SAASh1B,KAAOwJ,EAAQxJ,KAC5BwJ,EAAQxJ,KACRwJ,EAAQxJ,KAAKg1B,SAAWxrB,EAAQwrB,SAGhChL,KAAKw+K,KAAOh/L,EAAQwrB,WAdxBhL,KAAKiN,KAAOztB,EAAQxJ,KAChBgqB,KAAKiN,KACLjN,KAAKiN,KAAKjC,SAAW,KAGrBhL,KAAKw+K,KAAO,MAYhB96K,EAAE2qZ,aACK3qZ,EAAE2qZ,KAEbruZ,KAAKhZ,SACT,KAAAona,CAAA,CAlFE,GAoFAE,GAAU,SAAC5ta,EAAI+7Y,GAAQ,SAAA1lZ,OAAM2J,EAAA,KAAA3J,OAAA0lZ,EAAA,EACA8xB,GAAA,WACA,SAAAA,IAAA,IAAAjjJ,EAAA,MAAAxrQ,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyuZ,GACA,KAAAC,QAAA,EACA,KAAAC,QAAA,EACA,KAAAC,MAAA,GACA,KAAAliV,WAAA,GACA,KAAAmiV,QAAA,GACA,KAAAC,WAAA,GACA,KAAAC,SAAA,GACA,KAAAC,SAAA,IAAA1zW,IACA,KAAA2zW,SAAA,IAAA3zW,IACA,KAAA4zW,WAAA,IAAA5zW,IACA,KAAA6zW,iBAAA,SAAAC,GACAA,EAAAnpZ,QAAAulQ,EAAA6jJ,iBACA7jJ,EAAAtxM,MACA,EACA,KAAAA,KAAA,WACA,IAAAsxM,EAAAkjJ,SAAAljJ,EAAAmjJ,OAAA,CA4EA,IAzEA,IAAAW,EAAA,GACAC,EAAA,IAAAj0W,IACAk0W,EAAA,IAAAlB,GACAmB,EAAA,SAAA7rZ,GAGA,IAFA,IAAA2jW,EAAA3jW,EACAu8J,EAAAs/O,GACAt/O,IAAAs/O,IAEAt/O,GADAonM,EAAAA,GAAAA,EAAAliW,cACAmmQ,EAAA82I,OAAApjP,MAAAqoM,GAEA,OAAApnM,CACA,EACAuvP,EAAA,SAAA9rZ,GACA,GAAAA,EAAAsD,YAAAomZ,GAAA1pZ,GAAA,CAGA,IAAA+4X,EAAAkgB,GAAAj5Y,EAAAsD,YACAskQ,EAAA82I,OAAApjP,MAAA0tP,GAAAhpZ,IACA4nQ,EAAA82I,OAAApjP,MAAAt7J,EAAAsD,YACAi5J,EAAAsvP,EAAA7rZ,GACA,QAAA+4X,IAAA,IAAAx8N,EACA,OAAAqvP,EAAAG,QAAA/rZ,GAEA,IAAAykZ,EAAArB,GAAApjZ,EAAA,CACAssB,IAAAs7O,EAAAt7O,IACAoyX,OAAA92I,EAAA82I,OACAC,WAAA/2I,EAAA+2I,WACAC,cAAAh3I,EAAAg3I,cACAP,YAAAz2I,EAAAy2I,YACAQ,gBAAAj3I,EAAAi3I,gBACAZ,cAAAr2I,EAAAq2I,cACAE,gBAAAv2I,EAAAu2I,gBACAD,iBAAAt2I,EAAAs2I,iBACAE,mBAAAx2I,EAAAw2I,mBACAkF,WAAA,EACA/D,mBAAA,EACAT,iBAAAl3I,EAAAk3I,iBACA1D,iBAAAxzI,EAAAwzI,iBACA8B,gBAAAt1I,EAAAs1I,gBACA8B,WAAAp3I,EAAAo3I,WACA1D,YAAA1zI,EAAA0zI,YACAmI,eAAA77I,EAAA67I,eACAvE,eAAAt3I,EAAAs3I,eACAE,aAAAx3I,EAAAw3I,aACAD,aAAAv3I,EAAAu3I,aACA0E,YAAA,SAAAmI,GACAzD,GAAAyD,EAAApkJ,EAAA82I,SACA92I,EAAAqkJ,cAAAC,UAAAF,GAEAxD,GAAAwD,EAAApkJ,EAAA82I,SACA92I,EAAAukJ,kBAAAC,iBAAAJ,GAEAvD,GAAAzoZ,IACA4nQ,EAAAykJ,iBAAAC,cAAAtsZ,EAAAm5Y,WAAAvxI,EAAAt7O,IAEA,EACAw3X,aAAA,SAAA5vO,EAAAq4O,GACA3kJ,EAAAqkJ,cAAAO,aAAAt4O,EAAAq4O,GACA3kJ,EAAAykJ,iBAAAI,oBAAAv4O,EACA,EACA+vO,iBAAA,SAAAllI,EAAAwtI,GACA3kJ,EAAAukJ,kBAAAO,kBAAA3tI,EAAAwtI,EACA,IAEA9H,IACAiH,EAAA7ga,KAAA,CACAkuY,SAAAA,EACAx8N,OAAAA,EACAt3J,KAAAw/Y,IAEAkH,EAAAptZ,IAAAkmZ,EAAAzna,IAvDA,CAyDA,EACA4qR,EAAAsjJ,WAAA5na,QACAskR,EAAA82I,OAAA1D,kBAAApzI,EAAAsjJ,WAAAtgX,SACA,IACAo8U,EADA55M,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GACAmyG,EAAAyjJ,UAAA,QAAAj+O,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAAA,KAAAzlD,EAAAgnX,EAAAvqY,MACAkwa,GAAA/kJ,EAAAqjJ,QAAAjrZ,EAAA4nQ,EAAA82I,UACA92I,EAAAyjJ,SAAAxgZ,IAAA7K,EAAAsD,aAGAwoZ,EAAA9rZ,EACA,QAAA+zD,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,KACAk8U,EADAC,GAAA5xN,EAAAA,GAAAA,GACAmyG,EAAAwjJ,UAAA,QAAA/jC,EAAAr+X,MAAAo+X,EAAAC,EAAArnX,KAAAylD,MAAA,KAAAzlD,EAAAonX,EAAA3qY,MACAmwa,GAAAhlJ,EAAA0jJ,WAAAtrZ,IACA2sZ,GAAA/kJ,EAAAqjJ,QAAAjrZ,EAAA4nQ,EAAA82I,QAGAkO,GAAAhlJ,EAAAyjJ,SAAArrZ,GACA8rZ,EAAA9rZ,GAGA4nQ,EAAA0jJ,WAAA/sZ,IAAAyB,GANA8rZ,EAAA9rZ,EAQA,QAAA+zD,GAAAszT,EAAAhgY,EAAA0sE,EAAA,SAAAszT,EAAAn8U,GAAA,CAEA,IADA,IAAA2hX,EAAA,KACAjB,EAAAtoa,QAAA,CACA,IAAA2hB,EAAA,KACA,GAAA4nZ,EAAA,CACA,IAAA9zB,EAAAnxH,EAAA82I,OAAApjP,MAAAuxP,EAAApwa,MAAA6mB,YACAi5J,EAAAsvP,EAAAgB,EAAApwa,QACA,IAAAs8Y,IAAA,IAAAx8N,IACAt3J,EAAA4nZ,EAEA,CACA,IAAA5nZ,EAEA,IADA,IAAA6nZ,EAAAlB,EAAA9wO,KACAgyO,GAAE,CACF,IAAAC,EAAAD,EAEA,GADAA,EAAAA,EAAAxlZ,SACAylZ,EAAA,CACA,IAAAh0B,EAAAnxH,EAAA82I,OAAApjP,MAAAyxP,EAAAtwa,MAAA6mB,YAEA,QADAuoZ,EAAAkB,EAAAtwa,OAEA,SACA,QAAAs8Y,EAAA,CACA9zX,EAAA8nZ,EACA,KACA,CAEA,IAAAC,EAAAD,EAAAtwa,MACA,GAAAuwa,EAAA1pZ,YACA0pZ,EAAA1pZ,WAAA07L,WACA/hB,KAAAqsO,uBAAA,CACA,IAAAL,EAAA+D,EAAA1pZ,WACAwzH,KAEA,QADA8wI,EAAA82I,OAAApjP,MAAA2tP,GACA,CACAhkZ,EAAA8nZ,EACA,KACA,CACA,CAEA,CACA,CAEA,IAAA9nZ,EAAA,CACA,KAAA2mZ,EAAAriZ,MACAqiZ,EAAAtxO,WAAAsxO,EAAAriZ,KAAA9sB,OAEA,KACA,CACAowa,EAAA5nZ,EAAAqC,SACAskZ,EAAAtxO,WAAAr1K,EAAAxoB,OACAqva,EAAA7mZ,EAAAxoB,MACA,CACA,IAAAqtL,EAAA,CACAkhP,MAAApjJ,EAAAojJ,MACAjia,KAAC,SAADxB,GAAA,OACAvK,GAAA4qR,EAAA82I,OAAApjP,MAAA/zK,EAAA0d,MACAxoB,MAAA8K,EAAA9K,MACA,IACA81B,QAAA,SAAAhrB,GAAA,OAAAoka,EAAA9gZ,IAAAtjB,EAAAvK,GAAA,IACAu1B,QAAA,SAAAhrB,GAAA,OAAAqgR,EAAA82I,OAAA7zY,IAAAtjB,EAAAvK,GAAA,IACA8rF,WAAA8+L,EAAA9+L,WACA//E,KAAA,SAAA8gF,GACA,IAAAf,EAAAe,EAAAf,WACA,qBAAAA,EAAA30F,MAAA,CACA,IAAA84a,EAAAxwX,KAAA/1B,UAAAmjE,EAAAqjV,WACAC,EAAA1wX,KAAA/1B,UAAAmjE,EAAAujV,kBACAH,EAAA3pa,OAAAwlF,EAAA30F,MAAAmP,SACA2pa,EAAAE,GAAAnsZ,MAAA,QAAA1d,SACAwlF,EAAA30F,MAAA6sB,MAAA,QAAA1d,SACAwlF,EAAA30F,MAAA01F,EAAAqjV,UAGA,CACA,OACAlwa,GAAA4qR,EAAA82I,OAAApjP,MAAAzxF,EAAA5kE,MACA6jE,WAAAA,EAEA,IACAv2D,QAAA,SAAAs3D,GAAA,OAAA8hV,EAAA9gZ,IAAAg/D,EAAA7sF,GAAA,IACAu1B,QAAA,SAAAs3D,GAAA,OAAA+9L,EAAA82I,OAAA7zY,IAAAg/D,EAAA7sF,GAAA,IACAiua,QAAArjJ,EAAAqjJ,QACAS,KAAAA,IAEA5hP,EAAAkhP,MAAA1na,QACAwmL,EAAAhhG,WAAAxlF,QACAwmL,EAAAmhP,QAAA3na,QACAwmL,EAAA4hP,KAAApoa,UAGAskR,EAAAojJ,MAAA,GACApjJ,EAAA9+L,WAAA,GACA8+L,EAAAqjJ,QAAA,GACArjJ,EAAAwjJ,SAAA,IAAA1zW,IACAkwN,EAAAyjJ,SAAA,IAAA3zW,IACAkwN,EAAA0jJ,WAAA,IAAA5zW,IACAkwN,EAAAujJ,SAAA,GACAvjJ,EAAAylJ,WAAAvjP,GA/LA,CAgMA,EACA,KAAA2hP,gBAAA,SAAAj7W,GACA,IAAA43W,GAAA53W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA82I,QAAA,CAGA,IAAA4O,EACA,IACAA,EAAA9qZ,SAAAs8K,eAAAyuO,oBACA,CACA,MAAAlma,GACAima,EAAA1lJ,EAAAt7O,GACA,CACA,OAAAkkB,EAAA5nD,MACA,oBACA,IAAAnM,EAAA+zD,EAAAp0D,OAAA0/O,YACAgsL,GAAAt3W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA+2I,WAAA/2I,EAAAg3I,cAAAh3I,EAAAi3I,iBAAA,IACApia,IAAA+zD,EAAA2gW,UACAvpI,EAAAojJ,MAAAnga,KAAA,CACApO,MAAAuha,GAAAxtW,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAAq2I,cAAAr2I,EAAAs2I,iBAAAt2I,EAAAu2I,gBAAAv2I,EAAAw2I,mBAAAx2I,EAAAy2I,cAAA5ha,EACAmrR,EAAAo3I,WACAp3I,EAAAo3I,WAAAvia,GACAA,EAAAonB,QAAA,aACApnB,EACAwoB,KAAAurC,EAAAp0D,SAGA,MAEA,iBACA,IAAAA,EAAAo0D,EAAAp0D,OACA4uJ,EAAAx6F,EAAAw6F,cACAvuJ,EAAA+zD,EAAAp0D,OAAAktB,aAAA0hI,GACA,aAAAA,EAAA,CACA,IAAApiJ,EAAA4yZ,GAAAp/Z,GACAkqC,EAAAlqC,EAAAkqC,QACA7pC,EAAAg/Z,GAAAr/Z,EAAAkqC,EAAA19B,GACA,IAAA4ka,EAAArS,GAAA,CACAC,iBAAAxzI,EAAAwzI,iBACA90X,QAAAA,EACA19B,KAAAA,IAGAnM,EAAA4+Z,GAAA,CACAzgN,SAFAojN,GAAAxtW,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAAq2I,cAAAr2I,EAAAs2I,iBAAAt2I,EAAAu2I,gBAAAv2I,EAAAw2I,mBAAAoP,GAGA7mZ,QAAAvqB,EACAK,MAAAA,EACA6+Z,YAAA1zI,EAAA0zI,aAEA,CACA,GAAAwM,GAAAt3W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA+2I,WAAA/2I,EAAAg3I,cAAAh3I,EAAAi3I,iBAAA,IACApia,IAAA+zD,EAAA2gW,SACA,OAEA,IAAAllX,EAAA27O,EAAA9+L,WAAA1hF,MAAA,SAAA7B,GAAA,OAAAA,EAAA0f,OAAAurC,EAAAp0D,MAAA,IACA,cAAAA,EAAAkqC,SACA,QAAA0kH,IACA48H,EAAAy3I,gBAAA5ia,GAAA,CACA,GAAAL,EAAA2la,gBAIA,OAHA/2Q,EAAA,QAKA,CAeA,GAdA/+G,IACAA,EAAA,CACAhnB,KAAAurC,EAAAp0D,OACA0sF,WAAA,GACAokV,UAAA,GACAE,iBAAA,IAEAxlJ,EAAA9+L,WAAAj+E,KAAAohC,IAEA,SAAA++G,GACA,UAAA5uJ,EAAAkqC,SACA,cAAAkqB,EAAA2gW,UAAI,IAAJphY,eACA3zB,EAAAsmB,aAAA,+BAEA86Y,GAAApha,EAAAkqC,QAAA0kH,KACA/+G,EAAA68C,WAAAkiE,GAAAiyQ,GAAAr1I,EAAAt7O,IAAAvc,GAAA3zB,EAAAkqC,SAAAvW,GAAAi7H,GAAAvuJ,EAAAL,EAAAwrR,EAAAs1I,iBACA,UAAAlyQ,GAAA,CACA,IAAAyiR,EAAAH,EAAA7qZ,cAAA,QACA+tC,EAAA2gW,UACAsc,EAAA/qZ,aAAA,QAAA8tC,EAAA2gW,UAEA,QAAAuc,EAAA,EAAAC,EAAAvkZ,MAAA5M,KAAApgB,EAAAjI,OAAAu5a,EAAAC,EAAArqa,OAAAoqa,IAAA,KAAAE,EAAAD,EAAAD,GACA9mX,EAAAxqD,EAAAjI,MAAA20R,iBAAA8kJ,GACAC,EAAAzxa,EAAAjI,MAAA25a,oBAAAF,GACAhnX,IAAA6mX,EAAAt5a,MAAA20R,iBAAA8kJ,IACAC,IAAAJ,EAAAt5a,MAAA25a,oBAAAF,GAEA3hY,EAAAihY,UAAAU,GADA,KAAAC,EACAjnX,EAGA,CAAAA,EAAAinX,GAIA5hY,EAAAmhY,iBAAAQ,GAAA,CAAAhnX,EAAAinX,EAEA,CACA,QAAAE,EAAA,EAAAC,EAAA5kZ,MAAA5M,KAAAixZ,EAAAt5a,OAAA45a,EAAAC,EAAA1qa,OAAAyqa,IAAA,KAAAH,EAAAI,EAAAD,GACA,KAAA3xa,EAAAjI,MAAA20R,iBAAA8kJ,KACA3hY,EAAAihY,UAAAU,IAAA,EAEA,CACA,CAEA,MAEA,gBACA,GAAA9F,GAAAt3W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA+2I,WAAA/2I,EAAAg3I,cAAAh3I,EAAAi3I,iBAAA,GACA,OAEAruW,EAAAy9W,WAAA5rZ,SAAA,SAAArC,GAAA,OAAA4nQ,EAAAsmJ,QAAAluZ,EAAAwwC,EAAAp0D,OAAA,IACAo0D,EAAA29W,aAAA9rZ,SAAA,SAAArC,GACA,IAAAouZ,EAAAxmJ,EAAA82I,OAAApjP,MAAAt7J,GACA+4X,EAAAkgB,GAAAzoW,EAAAp0D,QACAwrR,EAAA82I,OAAApjP,MAAA9qH,EAAAp0D,OAAA06I,MACA8wI,EAAA82I,OAAApjP,MAAA9qH,EAAAp0D,QACA0ra,GAAAt3W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA+2I,WAAA/2I,EAAAg3I,cAAAh3I,EAAAi3I,iBAAA,IACAuJ,GAAApoZ,EAAA4nQ,EAAA82I,UHxPnC,SAAsB1+Y,EAAG0+Y,GACrB,OAA4B,IAArBA,EAAOpjP,MAAMt7J,EACxB,CGuPmCquZ,CAAAruZ,EAAA4nQ,EAAA82I,UAGA92I,EAAAwjJ,SAAAvgZ,IAAA7K,IACAsuZ,GAAA1mJ,EAAAwjJ,SAAAprZ,GACA4nQ,EAAA0jJ,WAAA/sZ,IAAAyB,IAEA4nQ,EAAAwjJ,SAAAvgZ,IAAA2lC,EAAAp0D,UAAA,IAAAgya,GACA/F,GAAA73W,EAAAp0D,OAAAwrR,EAAA82I,UACA92I,EAAAyjJ,SAAAxgZ,IAAA7K,IACA4nQ,EAAAujJ,SAAAP,GAAAwD,EAAAr1B,IACAu1B,GAAA1mJ,EAAAyjJ,SAAArrZ,GAGA4nQ,EAAAqjJ,QAAApga,KAAA,CACAkuY,SAAAA,EACA/7Y,GAAAoxa,EACAxI,YAAA3M,GAAAzoW,EAAAp0D,UAAAg9Z,GAAA5oW,EAAAp0D,eAEA0Q,KAGA86Q,EAAAsjJ,WAAArga,KAAAmV,GACA,IA7IA,CAiJA,EACA,KAAAkuZ,QAAA,SAAAluZ,EAAA5jB,GACA,IAAAwrR,EAAA2mJ,qBAAAC,cAAAxuZ,EAAA4nQ,KAEAA,EAAAwjJ,SAAAvgZ,IAAA7K,KAAA4nQ,EAAAyjJ,SAAAxgZ,IAAA7K,GAAA,CAEA,GAAA4nQ,EAAA82I,OAAAe,QAAAz/Y,GAAA,CACA,GAAAooZ,GAAApoZ,EAAA4nQ,EAAA82I,QACA,OAEA92I,EAAAyjJ,SAAA9sZ,IAAAyB,GACA,IAAAyuZ,EAAA,KACArya,GAAAwrR,EAAA82I,OAAAe,QAAArja,KACAqya,EAAA7mJ,EAAA82I,OAAApjP,MAAAl/K,IAEAqya,IAAA,IAAAA,IACA7mJ,EAAAujJ,SAAAP,GAAAhjJ,EAAA82I,OAAApjP,MAAAt7J,GAAAyuZ,KAAA,EAEA,MAEA7mJ,EAAAwjJ,SAAA7sZ,IAAAyB,GACA4nQ,EAAA0jJ,WAAAvmI,OAAA/kR,GAEA8nZ,GAAA9nZ,EAAA4nQ,EAAA+2I,WAAA/2I,EAAAg3I,cAAAh3I,EAAAi3I,iBAAA,KACA7+Y,EAAA4iQ,WAAAvgQ,SAAA,SAAAqsZ,GAAA,OAAA9mJ,EAAAsmJ,QAAAQ,EAAA,IACAjG,GAAAzoZ,IACAA,EAAAm5Y,WAAAv2I,WAAAvgQ,SAAA,SAAAqsZ,GACA9mJ,EAAA2mJ,qBAAAhwZ,IAAAmwZ,EAAA9mJ,GACAA,EAAAsmJ,QAAAQ,EAAA1uZ,EACA,IAxBA,CA2BA,CACA,CAyDA,OAzDA5C,EAAAA,GAAAA,GAAAytZ,EAAA,EAAAxtZ,IAAA,OAAA5gB,MACA,SAAA0kB,GAAA,IAAA8gV,EAAA,KACA,CACA,aACA,aACA,gBACA,kBACA,cACA,gBACA,kBACA,mBACA,qBACA,mBACA,mBACA,kBACA,aACA,cACA,kBACA,eACA,eACA,iBACA,iBACA,MACA,SACA,gBACA,oBACA,mBACA,gBACA,wBACA5/U,SAAA,SAAAhF,GACA4kV,EAAA5kV,GAAA8D,EAAA9D,EACA,GACA,IAAAA,IAAA,SAAA5gB,MACA,WACA,KAAAqua,QAAA,EACA,KAAA6D,cAAAnmS,QACA,IAAAnrH,IAAA,WAAA5gB,MACA,WACA,KAAAqua,QAAA,EACA,KAAA6D,cAAAt1M,WACA,KAAA/iJ,MACA,IAAAj5D,IAAA,WAAA5gB,MACA,WACA,YAAAqua,MACA,IAAAztZ,IAAA,OAAA5gB,MACA,WACA,KAAAsua,QAAA,EACA,KAAA4D,cAAAlqM,MACA,IAAApnN,IAAA,SAAA5gB,MACA,WACA,KAAAsua,QAAA,EACA,KAAA4D,cAAAC,SACA,KAAAt4V,MACA,IAAAj5D,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACA,KAAA4va,iBAAAp0W,QACA,KAAA02W,cAAA12W,OACA,KAAA4yW,CAAA,CAlcA,GAocA,SAAAyD,GAAAO,EAAA7uZ,GACA6uZ,EAAA9pI,OAAA/kR,GACAA,EAAA4iQ,WAAAvgQ,SAAA,SAAAqsZ,GAAA,OAAAJ,GAAAO,EAAAH,EAAA,GACA,CACA,SAAA/B,GAAA1B,EAAAjrZ,EAAA0+Y,GACA,WAAAuM,EAAA3na,QAEAwra,GAAA7D,EAAAjrZ,EAAA0+Y,EACA,CACA,SAAAoQ,GAAA7D,EAAAjrZ,EAAA0+Y,GACA,IAAAp7Y,EAAAtD,EAAAsD,WACA,IAAAA,EACA,SAEA,IAAAy1X,EAAA2lB,EAAApjP,MAAAh4J,GACA,QAAA2nZ,EAAAj/X,MAAA,SAAA4kB,GAAA,OAAAA,EAAA5zD,KAAA+7Y,CAAA,KAGA+1B,GAAA7D,EAAA3nZ,EAAAo7Y,EACA,CACA,SAAAkO,GAAAlwZ,EAAAsD,GACA,WAAAtD,EAAAtP,MAEA2ha,GAAAryZ,EAAAsD,EACA,CACA,SAAA+uZ,GAAAryZ,EAAAsD,GACA,IAAAsD,EAAAtD,EAAAsD,WACA,QAAAA,MAGA5G,EAAAmO,IAAAvH,IAGAyrZ,GAAAryZ,EAAA4G,GACA,CChkBnC,SAAS0rZ,GAAqB1rO,GAC1BmnO,GAAennO,CACnB,CACA,SAAS2rO,KACLxE,QAAe39Z,CACnB,CACA,IAAMoia,GAAkB,SAAC9tY,GACrB,IAAKqpY,GACD,OAAOrpY,EAcX,OAZsB,WAClB,IACI,OAAOA,EAAEvuC,WAAC,EAADC,UACb,CACA,MAAOkR,GACH,GAAIyma,KAAwC,IAAxBA,GAAazma,GAC7B,OAAO,WACvB,EAEY,MAAMA,CACV,CACR,CAEA,ECxBA,SAAAmra,GAAArpW,GAAA,QAAAgyV,OAAAhrZ,EAAArQ,EAAAqpE,EAAA,GAAA78D,EAAA,EAAAA,EAAA68D,EAAAxiE,QAAA,KAAA6iE,EAAAL,EAAA78D,GAAAuhB,EAAAs7C,EAAA78D,EAAA,MAAAA,GAAA,sBAAAk9D,GAAA,iBAAAA,IAAA,MAAA1pE,EAAA,kBAAA0pE,GAAA,mBAAAA,GAAA2xV,EAAAr7Z,EAAAA,EAAA+tB,EAAA/tB,IAAA,SAAA0pE,GAAA,iBAAAA,IAAA1pE,EAAA+tB,GAAA,mBAAA4kZ,EAAA97G,EAAAxgU,UAAAwQ,OAAAopB,EAAA,IAAAtD,MAAAkqS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAA7mS,EAAA6mS,GAAAzgU,UAAAygU,GAAA,OAAA67G,EAAA3ya,GAAA4sB,KAAAx2B,MAAAu8a,EAAA,CAAAtX,GAAAzka,OAAAq5B,GAAA,IAAAorY,OAAAhrZ,EAAA,QAAArQ,CAKA,CACA,IAAM4ya,GAAkB,GACxB,SAASz9B,GAAe/1Y,GACpB,IACI,GAAI,iBAAkBA,EAAO,CACzB,IAAMypD,EAAOzpD,EAAMoyI,eACnB,GAAI3oF,EAAKhiD,OACL,OAAOgiD,EAAK,EAEpB,MACK,GAAI,SAAUzpD,GAASA,EAAMypD,KAAKhiD,OACnC,OAAOzH,EAAMypD,KAAK,EAE1B,CACA,MAAM2lL,GACN,CACA,OAAOpvO,GAASA,EAAMO,MAC1B,CACA,SAASkza,GAAqBnuZ,EAASouZ,GACnC,IAAMC,EAAiB,IAAI3E,GAC3BwE,GAAgBxka,KAAK2ka,GACrBA,EAAepuW,KAAKjgD,GACpB,IAAIsuZ,EAAuBhva,OAAOiva,kBAC9Bjva,OAAOkva,qBACLC,EAAkBT,GAAA,CAAE1ua,OAAM,0BAAAmlE,GAAA,OAAAA,EAAEiqW,IAAI,4BAAA3W,GAAA,OAAAA,EAAE4W,UAAU,0BAAAnV,GAAA,OAAAA,EAAG,mBAAmB,IACpEiV,GACAnva,OAAOmva,KACPH,EAAuBhva,OAAOmva,IAElC,IAAMG,EAAW,IAAIN,EAAqBP,IAAgB,SAAC1D,GACnDrqZ,EAAQ6uZ,aAAgD,IAAlC7uZ,EAAQ6uZ,WAAWxE,IAG7CgE,EAAejE,iBAAiB1uY,KAAK2yY,EAArCA,CAAqDhE,EACxD,KASD,OARAuE,EAAS16E,QAAQk6E,EAAQ,CACrBzmV,YAAY,EACZmnV,mBAAmB,EACnBC,eAAe,EACfC,uBAAuB,EACvBC,WAAW,EACXC,SAAS,IAENN,CACX,CAoDA,SAASO,GAA4B50G,GAA6F,IAA1F60G,EAAkB70G,EAAlB60G,mBAAoBjkY,EAAGovR,EAAHpvR,IAAKoyX,EAAMhjG,EAANgjG,OAAQC,EAAUjjG,EAAVijG,WAAYC,EAAaljG,EAAbkjG,cAAeC,EAAenjG,EAAfmjG,gBAAiB2R,EAAQ90G,EAAR80G,SACjH,IAAkC,IAA9BA,EAASC,iBACT,OAAO,WACf,EAEI,IAAMC,GAA2C,IAA9BF,EAASC,uBACM3ja,IAA9B0ja,EAASC,iBACP,CAAC,EACDD,EAASC,iBACT39W,EAAW,GACb69W,EAAqB,KAkFzB,OApBAhtZ,OAAO2O,KAAK43Y,IACP33Y,QAAO,SAAClV,GAAG,OAAK2zB,OAAOC,MAAMD,OAAO3zB,MACpCA,EAAI6wJ,SAAS,eACM,IAApBwiQ,EAAWrzZ,EAAc,IACxBgF,SAAQ,SAACuuZ,GACV,IAAI9+M,EAAY/hM,GAAY6gZ,GACtBttO,EAnES,SAACstO,GAChB,OAAO,SAAC/0a,GACJ,IAAMO,EAASw1Y,GAAe/1Y,GAC9B,IAAIisa,GAAU1ra,EAAQuia,EAAYC,EAAeC,GAAiB,GAAlE,CAGA,IAAI13R,EAAc,KACd0pS,EAAeD,EACnB,GAAI,gBAAiB/0a,EAAO,CACxB,OAAQA,EAAMsrI,aACV,IAAK,QACDA,EAAcijS,GAAa0G,MAC3B,MACJ,IAAK,QACD3pS,EAAcijS,GAAa2G,MAC3B,MACJ,IAAK,MACD5pS,EAAcijS,GAAa4G,IAG/B7pS,IAAgBijS,GAAa2G,MACzB7G,GAAkB0G,KAAc1G,GAAkB+G,UAClDJ,EAAe,aAEV3G,GAAkB0G,KAAc1G,GAAkBgH,UACvDL,EAAe,YAGEzG,GAAa4G,GAC1C,MACS1I,GAAoBzsa,KACzBsrI,EAAcijS,GAAa2G,OAEX,OAAhB5pS,GACAwpS,EAAqBxpS,GAChB0pS,EAAa7xV,WAAW,UACzBmoD,IAAgBijS,GAAa2G,OAC5BF,EAAa7xV,WAAW,UACrBmoD,IAAgBijS,GAAa0G,SACjC3pS,EAAc,OAGb+iS,GAAkB0G,KAAc1G,GAAkBiH,QACvDhqS,EAAcwpS,EACdA,EAAqB,MAEzB,IAAMtpa,EAAIiha,GAAoBzsa,GAASA,EAAMozI,eAAe,GAAKpzI,EACjE,GAAKwL,EAAL,CAGA,IAAMrK,EAAK0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GAChBwlC,EAAqBv6B,EAArBu6B,QAASC,EAAYx6B,EAAZw6B,QACjBqtY,GAAgBqB,EAAhBrB,EAAmCxpa,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAChCkD,KAAMsha,GAAkB2G,GACxB7za,GAAAA,EACAqU,EAAGuwB,EACHtwB,EAAGuwB,GACiB,OAAhBslG,GAAwB,CAAEA,YAAAA,IARlC,CA5CA,CAsDZ,CACA,CAOwBiqS,CAAWR,GAC3B,GAAInwa,OAAO4pI,aACP,OAAQ6/R,GAAkB0G,IACtB,KAAK1G,GAAkB+G,UACvB,KAAK/G,GAAkBgH,QACnBp/M,EAAYA,EAAUjuM,QAAQ,QAAS,WACvC,MACJ,KAAKqmZ,GAAkBmH,WACvB,KAAKnH,GAAkBoH,SACnB,OAGZx+W,EAASjoD,KAAKqzD,GAAG4zJ,EAAWxuB,EAASh3J,GAC7C,IACW4iY,IAAgB,WACnBp8W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACnC,GACA,CACA,SAAS+/Y,GAAkB16D,GAAmF,IAAhF26D,EAAQ36D,EAAR26D,SAAUllY,EAAGuqU,EAAHvqU,IAAKoyX,EAAM7nD,EAAN6nD,OAAQC,EAAU9nD,EAAV8nD,WAAYC,EAAa/nD,EAAb+nD,cAAeC,EAAehoD,EAAfgoD,gBAAiB2R,EAAQ35D,EAAR25D,SAwB7F,OAAOtyW,GAAG,SAvBagxW,GAAgBtI,GAASsI,IAAgB,SAACpxO,GAC7D,IAAM1hM,EAASw1Y,GAAe9zM,GAC9B,GAAK1hM,IACD0ra,GAAU1ra,EAAQuia,EAAYC,EAAeC,GAAiB,GADlE,CAIA,IAAM7ha,EAAK0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GACxB,GAAIA,IAAWkwC,GAAOA,EAAIstB,YAAa,CACnC,IAAM63W,EAAgBtK,GAAgB76X,EAAIstB,aAC1C43W,EAAS,CACLx0a,GAAAA,EACAqU,EAAGoga,EAAch8Y,KACjBnkB,EAAGmga,EAAcj8Y,KAEzB,MAEIg8Y,EAAS,CACLx0a,GAAAA,EACAqU,EAAGjV,EAAOmyS,WACVj9R,EAAGlV,EAAOkzC,WAdlB,CAiBH,IAAGkhY,EAASp6a,QAAU,MACak2C,EACxC,CAkBA,IAAMolY,GAAa,CAAC,QAAS,WAAY,UACnCC,GAAoB,IAAIrpZ,QAC9B,SAASspZ,GAAiB56D,GAA0O,IAAvO66D,EAAO76D,EAAP66D,QAASvlY,EAAG0qU,EAAH1qU,IAAKoyX,EAAM1nD,EAAN0nD,OAAQC,EAAU3nD,EAAV2nD,WAAYC,EAAa5nD,EAAb4nD,cAAeC,EAAe7nD,EAAf6nD,gBAAiBiT,EAAW96D,EAAX86D,YAAaC,EAAc/6D,EAAd+6D,eAAgB3W,EAAgBpkD,EAAhBokD,iBAAkBE,EAAWtkD,EAAXskD,YAAakV,EAAQx5D,EAARw5D,SAAUwB,EAAoBh7D,EAApBg7D,qBAAsB/T,EAAajnD,EAAbinD,cAAeE,EAAennD,EAAfmnD,gBAAiBD,EAAgBlnD,EAAhBknD,iBAAkBE,EAAkBpnD,EAAlBonD,mBACzO,SAAS6T,EAAap2a,GAClB,IAAIO,EAASw1Y,GAAe/1Y,GACtBq2a,EAAgBr2a,EAAM2rS,UACtBlhQ,EAAUlqC,GAAU+7D,GAAY/7D,EAAOkqC,SAG7C,GAFgB,WAAZA,IACAlqC,EAASA,EAAO6wC,eACf7wC,GACAkqC,KACDorY,GAAWxtZ,QAAQoiB,GAAW,KAC9BwhY,GAAU1ra,EAAQuia,EAAYC,EAAeC,GAAiB,GAHlE,CAMA,IAAM13Z,EAAK/K,EACX,KAAI+K,EAAG22Z,UAAUjrX,SAASi/X,IACrBC,GAAkB5qa,EAAG26C,QAAQiwX,IADlC,CAIA,IAAMnpa,EAAO4yZ,GAAap/Z,GACtBmL,EAAOk0Z,GAAct0Z,EAAIm/B,EAAS19B,GAClCupa,GAAY,EACV3E,EAAgBrS,GAAgB,CAClCC,iBAAAA,EACA90X,QAAAA,EACA19B,KAAAA,IAEEk4Z,EAAY9C,GAAgB5ha,EAAQ6ha,EAAeC,EAAkBC,EAAiBC,EAAoBoP,GACnG,UAAT5ka,GAA6B,aAATA,IACpBupa,EAAY/1a,EAAO+8D,SAEvB5xD,EAAO8zZ,GAAe,CAClBzgN,SAAUkmN,EACVn6Y,QAASvqB,EACTK,MAAO8K,EACP+zZ,YAAAA,IAEJ8W,EAAYh2a,EAAQ41a,EACd,CAAEzqa,KAAAA,EAAM4qa,UAAAA,EAAWD,cAAAA,GACnB,CAAE3qa,KAAAA,EAAM4qa,UAAAA,IACd,IAAM98a,EAAO+G,EAAO/G,KACP,UAATuT,GAAoBvT,GAAQ88a,GAC5B7lY,EACKnjB,iBAAiB,6BAAD91B,OAA8BgC,EAAI,OAClDgtB,SAAQ,SAAClb,GACV,GAAIA,IAAO/K,EAAQ,CACf,IAAMmL,EAAO8zZ,GAAe,CACxBzgN,SAAUkmN,EACVn6Y,QAASxf,EACT1K,MAAOg/Z,GAAct0Z,EAAIm/B,EAAS19B,GAClC0yZ,YAAAA,IAEJ8W,EAAYjra,EAAI6qa,EACV,CAAEzqa,KAAAA,EAAM4qa,WAAYA,EAAWD,eAAe,GAC9C,CAAE3qa,KAAAA,EAAM4qa,WAAYA,GAC9B,CAChB,GAtCQ,CALA,CA6CJ,CACA,SAASC,EAAYh2a,EAAQ8pE,GACzB,IAAMmsW,EAAiBV,GAAkBv+a,IAAIgJ,GAC7C,IAAKi2a,GACDA,EAAe9qa,OAAS2+D,EAAE3+D,MAC1B8qa,EAAeF,YAAcjsW,EAAEisW,UAAW,CAC1CR,GAAkBj1Z,IAAItgB,EAAQ8pE,GAC9B,IAAMlpE,EAAK0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GACxB8ya,GAAgB2C,EAAhB3C,EAAwBxpa,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACnBwgE,GAAC,IACJlpE,GAAAA,IAER,CACJ,CACA,IACM81D,GAD4B,SAAnB09W,EAAS1jX,MAAmB,CAAC,UAAY,CAAC,QAAS,WAC1C/jD,KAAI,SAAC+oN,GAAS,OAAK5zJ,GAAG4zJ,EAAWo9M,GAAgB+C,GAAe3lY,EAAI,IACtFgmY,EAAgBhmY,EAAIstB,YAC1B,IAAK04W,EACD,OAAO,WACHx/W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACvC,EAEI,IAAM+gZ,EAAqBD,EAAc3uZ,OAAOykG,yBAAyBkqT,EAAcE,iBAAiBtwZ,UAAW,SAC7GuwZ,EAAiB,CACnB,CAACH,EAAcE,iBAAiBtwZ,UAAW,SAC3C,CAACowZ,EAAcE,iBAAiBtwZ,UAAW,WAC3C,CAACowZ,EAAcI,kBAAkBxwZ,UAAW,SAC5C,CAACowZ,EAAcK,oBAAoBzwZ,UAAW,SAC9C,CAACowZ,EAAcI,kBAAkBxwZ,UAAW,iBAC5C,CAACowZ,EAAcM,kBAAkB1wZ,UAAW,aAYhD,OAVIqwZ,GAAsBA,EAAmB71Z,KACzCo2C,EAASjoD,KAAIhY,MAAbigE,GAAQjtD,EAAAA,EAAAA,GAAS4sa,EAAe1pa,KAAI,SAAC0nD,GAAC,OAAKq2W,GAAWr2W,EAAE,GAAIA,EAAE,GAAI,CAC9D/zC,IAAG,WACCwyZ,GAAgB+C,EAAhB/C,CAA8B,CAC1B9ya,OAAQkgB,KACRkrR,WAAW,GAElB,IACF,EAAO8qI,EAAc,MAErBpD,IAAgB,WACnBp8W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACnC,GACA,CACA,SAASqhZ,GAA0BtwZ,GAsB/B,OApBA,SAAiBuwZ,EAAW9zR,GACxB,GAAK+zR,GAAiB,oBAClBD,EAAUE,sBAAsBC,iBAC/BF,GAAiB,iBACdD,EAAUE,sBAAsBE,cACnCH,GAAiB,oBACdD,EAAUE,sBAAsBG,iBACnCJ,GAAiB,qBACdD,EAAUE,sBAAsBI,iBAAmB,CACvD,IACMhvZ,EADQgF,MAAM5M,KAAKs2Z,EAAUE,WAAW7vZ,UAC1Be,QAAQ4uZ,GAC5B9zR,EAAIhlB,QAAQ51G,EAChB,MACK,GAAI0uZ,EAAUO,iBAAkB,CACjC,IACMjvZ,EADQgF,MAAM5M,KAAKs2Z,EAAUO,iBAAiBlwZ,UAChCe,QAAQ4uZ,GAC5B9zR,EAAIhlB,QAAQ51G,EAChB,CACA,OAAO46H,CACX,CACOs0R,CAAQ/wZ,EArBG,GAsBtB,CACA,SAASgxZ,GAAgBzwZ,EAAO47Y,EAAQ8U,GACpC,IAAIx2a,EAAIy2a,EACR,OAAK3wZ,GAEDA,EAAME,UACNhmB,EAAK0ha,EAAOpjP,MAAMx4J,EAAME,WAExBywZ,EAAUD,EAAYl4P,MAAMx4J,GACzB,CACH2wZ,QAAAA,EACAz2a,GAAAA,IAPO,CAAC,CAShB,CA+IA,SAAS02a,GAA6BC,EAAiC78R,GAAM,IAApC4nR,EAAMiV,EAANjV,OAAQyN,EAAiBwH,EAAjBxH,kBACzCyH,EAAS,KAETA,EADkB,cAAlB98R,EAAK3pG,SACIuxX,EAAOpjP,MAAMxkC,GAEb4nR,EAAOpjP,MAAMxkC,EAAKA,MAC/B,IAAM+8R,EAAgC,cAAlB/8R,EAAK3pG,SACnBgiY,GAAA,CAAAr4R,EAAK,kBAAA+jR,GAAA,OAAAA,EAAAjhW,WAAW,EAAE,0BAAAkhW,GAAA,OAAAA,EAAAgF,QAAA,IAC5BqP,GAAA,CAAUr4R,EAAI,kBAAA2rR,GAAA,OAAAA,EAACl2X,aAAa,EAAE,0BAAAm2X,GAAA,OAAAA,EAAA9oW,WAAW,4BAAA+oW,GAAA,OAAAA,EAAEmR,UAAU,IAC3CC,EAA6B5E,GAAA,CAAA0E,EAAa,0BAAAvM,GAAA,OAAAA,EAAAplZ,SAAA,IAC1CyB,OAAOykG,yBAAwB+mT,GAAC,CAAA0E,EAAW,0BAAAtM,GAAA,OAAAA,EAAErlZ,SAAS,IAAE,2BACxDpV,EACN,OAAe,OAAX8ma,IACY,IAAZA,GACCC,GACAE,GAGLpwZ,OAAOoR,eAAe+hH,EAAM,qBAAsB,CAC9Cy1C,aAAcwnP,EAA2BxnP,aACzCv3J,WAAY++Y,EAA2B/+Y,WACvC5hC,IAAG,WAAG,IAAA+uW,EAAA,KACF,OAAAgtE,GAAA,CAAO4E,EAA2B,kBAAAvM,GAAA,OAAAA,EAAAp0a,GAAG,4BAAAq0a,GAAA,OAAAA,EAAEp+Y,IAAI,kBAAAq+Y,GAAA,OAAAA,EAACvlE,EAAK,GACpD,EACDzlV,IAAG,SAACs3Z,GAAQ,IAAArxE,EAAA,KACF3xU,EAASm+Y,GAAA,CAAA4E,EAA2B,kBAAApM,GAAA,OAAAA,EAAAjrZ,GAAG,EAAE,0BAAAu3Z,GAAA,OAAAA,EAAA5qZ,IAAI,EAAC,gBAAA6qZ,GAAA,OAAAA,EAAAvxE,EAAMqxE,EAAO,IACjE,GAAe,OAAXJ,IAA+B,IAAZA,EACnB,IACIzH,EAAkBgI,iBAAiBH,EAAQJ,EAC/C,CACA,MAAOvsa,GACP,CAEJ,OAAO2pB,CACV,IAEEk+Y,IAAgB,WACnBvrZ,OAAOoR,eAAe+hH,EAAM,qBAAsB,CAC9Cy1C,aAAcwnP,EAA2BxnP,aACzCv3J,WAAY++Y,EAA2B/+Y,WACvC5hC,IAAK2gb,EAA2B3gb,IAChCspB,IAAKq3Z,EAA2Br3Z,KAE5C,KA3Be,WACf,CA2BA,CAyKA,SAAS03Z,GAAc/4T,GAAgB,IAC7Bi3T,EAAgBj3T,EAAE/uE,IAAIstB,YAC5B,IAAK04W,EACD,OAAO,WACf,EAEI,IAqB8B+B,EArBxBC,EAAmBhF,GAAqBj0T,EAAGA,EAAE/uE,KAC7CioY,EArrBV,SAAyBt7Z,GAA0C,IAAvCu7Z,EAAWv7Z,EAAXu7Z,YAAahE,EAAQv3Z,EAARu3Z,SAAUlkY,EAAGrzB,EAAHqzB,IAAKoyX,EAAMzlZ,EAANylZ,OACpD,IAA2B,IAAvB8R,EAASjoO,UACT,OAAO,WACf,EAEI,IAKIksO,EALE7kO,EAA0C,kBAAvB4gO,EAASjoO,UAAyBioO,EAASjoO,UAAY,GAC1EmsO,EAA0D,kBAA/BlE,EAASmE,kBACpCnE,EAASmE,kBACT,IACFC,EAAY,GAEVC,EAAYjO,GAASsI,IAAgB,SAACr2W,GACxC,IAAMi8W,EAActnR,KAAK5uF,MAAQ61W,EACjCD,EAAYI,EAAU7ra,KAAI,SAAC0nD,GAEvB,OADAA,EAAEskX,YAAcD,EACTrkX,CACnB,IAAYoI,GACJ+7W,EAAY,GACZH,EAAe,IACvB,IAAQC,GACEtrJ,EAAiB8lJ,GAAgBtI,GAASsI,IAAgB,SAACpxO,GAC7D,IAAM1hM,EAASw1Y,GAAe9zM,GAC9B9kL,EAA6BsvZ,GAAoBxqO,GAC3CA,EAAI7uD,eAAe,GACnB6uD,EAFEl8J,EAAO5oB,EAAP4oB,QAASC,EAAA7oB,EAAA6oB,QAGZ4yY,IACDA,EAAevN,MAEnB0N,EAAU/pa,KAAK,CACXwG,EAAGuwB,EACHtwB,EAAGuwB,EACH7kC,GAAI0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GACjB24a,WAAY7N,KAAiBuN,IAEjCI,EAA+B,qBAAdG,WAA6Bl3O,aAAek3O,UACvDhL,GAAkBiL,KAClBn3O,aAAevuD,WACXy6R,GAAkBkL,UAClBlL,GAAkBmL,UAC/B,IAAGvlO,EAAW,CACXi3N,UAAU,KAER/zW,EAAW,CACboL,GAAG,YAAakrN,EAAgB98O,GAChC4xB,GAAG,YAAakrN,EAAgB98O,GAChC4xB,GAAG,OAAQkrN,EAAgB98O,IAE/B,OAAO4iY,IAAgB,WACnBp8W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACnC,GACA,CAmoB6B4jZ,CAAiB/5T,GACpCg6T,EAA0B/E,GAA6Bj1T,GACvDioG,EAAgBiuN,GAAmBl2T,GACnCi6T,EA3gBV,SAAmCx+D,EAAAC,GAAgC,IAA7Bw+D,EAAAz+D,EAAAy+D,iBAAsBzP,EAAI/uD,EAAJ+uD,IACpD0P,GAAS,EACTC,GAAS,EAab,OAAOv3W,GAAG,SAZcgxW,GAAgBtI,GAASsI,IAAgB,WAC7D,IAAM54a,EAASsxa,KACT5wa,EAAQ6wa,KACV2N,IAAUl/a,GAAUm/a,IAAUz+a,IAC9Bu+a,EAAiB,CACbv+a,MAAOg6C,OAAOh6C,GACdV,OAAQ06C,OAAO16C,KAEnBk/a,EAAQl/a,EACRm/a,EAAQz+a,EAEpB,IAAQ,MACiC8ua,EACzC,CA2fkC4P,CAA2Br6T,EAAG,CACxDyqT,IAAKwM,IAEH5sO,EAAeksO,GAAkBv2T,GACjCs6T,EApIV,SAAqCC,GAA6F,IAA1FC,EAAkBD,EAAlBC,mBAAoBlX,EAAUiX,EAAVjX,WAAYC,EAAagX,EAAbhX,cAAeC,EAAe+W,EAAf/W,gBAAiBH,EAAMkX,EAANlX,OAAQ8R,EAAQoF,EAARpF,SAAUlkY,EAAGspY,EAAHtpY,IAChHg3J,EAAU4rO,IAAgB,SAACtma,GAAI,OAAKg+Z,GAASsI,IAAgB,SAACrza,GAChE,IAAMO,EAASw1Y,GAAe/1Y,GAC9B,GAAKO,IACD0ra,GAAU1ra,EAAQuia,EAAYC,EAAeC,GAAiB,GADlE,CAIA,IAAQhxQ,EAA6CzxJ,EAA7CyxJ,YAAag5D,EAAgCzqN,EAAhCyqN,OAAQivN,EAAwB15a,EAAxB05a,MAAOv1V,EAAiBnkF,EAAjBmkF,aACpCs1V,EAAmB,CACfjta,KAAAA,EACA5L,GAAI0ha,EAAOpjP,MAAMl/K,GACjByxJ,YAAAA,EACAg5D,OAAAA,EACAivN,MAAAA,EACAv1V,aAAAA,GARJ,CAUH,IAAGiwV,EAAS1W,OAAS,IAAI,IACpBhnW,EAAW,CACboL,GAAG,OAAQolI,EAAQ,GAAIh3J,GACvB4xB,GAAG,QAASolI,EAAQ,GAAIh3J,GACxB4xB,GAAG,SAAUolI,EAAQ,GAAIh3J,GACzB4xB,GAAG,eAAgBolI,EAAQ,GAAIh3J,GAC/B4xB,GAAG,aAAcolI,EAAQ,GAAIh3J,IAEjC,OAAO4iY,IAAgB,WACnBp8W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACnC,GACA,CAyGoCukZ,CAA6B16T,GACvD26T,EAlXV,SAA+B/+D,EAAAwB,GAA2D,IAAxDw9D,EAAgBh/D,EAAhBg/D,iBAAkBvX,EAAMznD,EAANynD,OAAQyN,EAAAl1D,EAAAk1D,kBAAuBrG,EAAArtD,EAAAqtD,IAC/E,IAAKA,EAAIoQ,gBAAkBpQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UACzC,OAAO,WACf,EAEI,IAAMgB,EAAa4iZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUgB,WAC/C4iZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUgB,WAAa,IAAIq9K,MAAMr9K,EAAY,CAC3DrwB,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAAC,GAAAv0a,EAAAA,GAAAA,GAAsBs0a,EAAa,GAA5B5zZ,EAAI6zZ,EAAA,GAAEhyZ,EAAKgyZ,EAAA,GAClBC,EAAwB9C,GAAgBtuW,EAASy5V,EAAQyN,EAAkBqH,aAAnEx2a,EAAEq5a,EAAFr5a,GAAIy2a,EAAA4C,EAAA5C,QAQZ,OAPKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA/H,KAAM,CAAC,CAAEnpZ,KAAAA,EAAM6B,MAAAA,MAGhBhoB,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EACzC,MAEI,IAeItyZ,EAkBAyyZ,EAjCEC,EAAazQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUq0Z,WAC/CzQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUq0Z,WAAa,IAAIh2O,MAAMg2O,EAAY,CAC3D1jb,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAO/xZ,GAAPviB,EAAAA,GAAAA,GAAgBs0a,EAAa,GAAjB,GACZK,EAAwBjD,GAAgBtuW,EAASy5V,EAAQyN,EAAkBqH,aAAnEx2a,EAAEw5a,EAAFx5a,GAAIy2a,EAAA+C,EAAA/C,QAQZ,OAPKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACAxI,QAAS,CAAC,CAAE7mZ,MAAAA,MAGbhoB,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EACzC,MAGQrQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAU2B,UAC5BA,EAAUiiZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAU2B,QACtCiiZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAU2B,QAAU,IAAI08K,MAAM18K,EAAS,CACrDhxB,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAO5ua,GAAP1F,EAAAA,GAAAA,GAAes0a,EAAa,GAAjB,GACXM,EAAwBlD,GAAgBtuW,EAASy5V,EAAQyN,EAAkBqH,aAAnEx2a,EAAEy5a,EAAFz5a,GAAIy2a,EAAAgD,EAAAhD,QAQZ,OAPKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA5vZ,QAAStc,IAGVnL,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EAC7C,OAIQrQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUo0Z,cAC5BA,EAAcxQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUo0Z,YAC1CxQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUo0Z,YAAc,IAAI/1O,MAAM+1O,EAAa,CAC7Dzjb,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAO5ua,GAAP1F,EAAAA,GAAAA,GAAes0a,EAAa,GAAjB,GACXO,EAAwBnD,GAAgBtuW,EAASy5V,EAAQyN,EAAkBqH,aAAnEx2a,EAAE05a,EAAF15a,GAAIy2a,EAAAiD,EAAAjD,QAQZ,OAPKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA6C,YAAa/ua,IAGdnL,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EAC7C,OAGI,IAAMQ,EAA8B,CAAC,EACjCC,GAA4B,mBAC5BD,EAA4B1D,gBAAkBnN,EAAImN,iBAG9C2D,GAA4B,kBAC5BD,EAA4BzD,aAAepN,EAAIoN,cAE/C0D,GAA4B,sBAC5BD,EAA4BvD,iBAAmBtN,EAAIsN,kBAEnDwD,GAA4B,qBAC5BD,EAA4BxD,gBAAkBrN,EAAIqN,kBAG1D,IAAM0D,EAAsB,CAAC,EA6C7B,OA5CAlzZ,OAAO+qC,QAAQioX,GAA6Bt0Z,SAAQ,SAAAq2V,GAAqB,IAAAo+D,GAAAj1a,EAAAA,GAAAA,GAAA62W,EAAA,GAAnBq+D,EAAOD,EAAA,GAAElua,EAAIkua,EAAA,GAC/DD,EAAoBE,GAAW,CAC3B7zZ,WAAYta,EAAKsZ,UAAUgB,WAC3BqzZ,WAAY3ta,EAAKsZ,UAAUq0Z,YAE/B3ta,EAAKsZ,UAAUgB,WAAa,IAAIq9K,MAAMs2O,EAAoBE,GAAS7zZ,WAAY,CAC3ErwB,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAAa,GAAAn1a,EAAAA,GAAAA,GAAsBs0a,EAAa,GAA5B5zZ,EAAIy0Z,EAAA,GAAE5yZ,EAAK4yZ,EAAA,GAClBC,EAAwB1D,GAAgBtuW,EAAQouW,iBAAkB3U,EAAQyN,EAAkBqH,aAApFx2a,EAAEi6a,EAAFj6a,GAAIy2a,EAAQwD,EAARxD,QAgBZ,OAfKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA/H,KAAM,CACF,CACInpZ,KAAAA,EACA6B,MAAO,GAAF/wB,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GACEgta,GAA0B5tW,IAAQ,CACrC7gD,GAAS,QAMtBhoB,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EAC7C,MAEQvta,EAAKsZ,UAAUq0Z,WAAa,IAAIh2O,MAAMs2O,EAAoBE,GAASR,WAAY,CAC3E1jb,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAO/xZ,GAAPviB,EAAAA,GAAAA,GAAgBs0a,EAAa,GAAjB,GACZe,EAAwB3D,GAAgBtuW,EAAQouW,iBAAkB3U,EAAQyN,EAAkBqH,aAApFx2a,EAAEk6a,EAAFl6a,GAAIy2a,EAAQyD,EAARzD,QAUZ,OATKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCwC,EAAiB,CACbj5a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACAxI,QAAS,CACL,CAAE7mZ,MAAO,GAAF/wB,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAMgta,GAA0B5tW,IAAQ,CAAE7gD,QAItDhoB,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EAC7C,KAEA,IACWjH,IAAgB,WACnBpJ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUgB,WAAaA,EACzC4iZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUq0Z,WAAaA,EACzC1yZ,IAAYiiZ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAU2B,QAAUA,GAClDyyZ,IAAgBxQ,EAAIoQ,cAAch0Z,UAAUo0Z,YAAcA,GAC1D3yZ,OAAO+qC,QAAQioX,GAA6Bt0Z,SAAQ,SAAA80Z,GAAqB,IAAAC,GAAAv1a,EAAAA,GAAAA,GAAAs1a,EAAA,GAAnBJ,EAAOK,EAAA,GAAExua,EAAIwua,EAAA,GAC/Dxua,EAAKsZ,UAAUgB,WAAa2zZ,EAAoBE,GAAS7zZ,WACzDta,EAAKsZ,UAAUq0Z,WAAaM,EAAoBE,GAASR,UACrE,GACA,GACA,CAqO+Bc,CAAuBh8T,EAAG,CAAEyqT,IAAKwM,IACtDgF,EAA4B5D,GAA8Br4T,EAAGA,EAAE/uE,KAC/DirY,EAzLV,SAAqCC,EAAAC,GAAmF,IAAhFC,EAAkBF,EAAlBE,mBAAoBhZ,EAAM8Y,EAAN9Y,OAAQiZ,EAAmBH,EAAnBG,oBAAqBxL,EAAiBqL,EAAjBrL,kBAAwBrG,EAAA2R,EAAA3R,IACvG14X,EAAc04X,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUkrB,YACtD04X,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUkrB,YAAc,IAAImzJ,MAAMnzJ,EAAa,CACnEv6C,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAA0B,GAAAh2a,EAAAA,GAAAA,GAAoCs0a,EAAa,GAA1C9uZ,EAAQwwZ,EAAA,GAAEp7a,EAAKo7a,EAAA,GAAExsQ,EAAQwsQ,EAAA,GAChC,GAAIF,EAAoB9sZ,IAAIxD,GACxB,OAAO+lB,EAAYv6C,MAAMoyE,EAAS,CAAC59C,EAAU5qB,EAAO4uK,IAExD,IAAAysQ,EAAwBvE,GAAgBpE,GAAA,CAAAlqW,EAAO,kBAAA8yW,GAAA,OAAAA,EAAC/E,UAAU,4BAAAtK,GAAA,OAAAA,EAAE2K,gBAAA,IAAkB3U,EAAQyN,EAAkBqH,aAAhGx2a,EAAE86a,EAAF96a,GAAIy2a,EAAAqE,EAAArE,QAaZ,OAZKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCiE,EAAmB,CACf16a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA/2Z,IAAK,CACD2K,SAAAA,EACA5qB,MAAAA,EACA4uK,SAAAA,GAEJjnJ,MAAOyuZ,GAA0B5tW,EAAQ+tW,cAG1C52a,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EACzC,MAEI,IAAM9oY,EAAiBy4X,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUmrB,eAqBzD,OApBAy4X,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUmrB,eAAiB,IAAIkzJ,MAAMlzJ,EAAgB,CACzEx6C,MAAOq8a,IAAgB,SAAC9ya,EAAQ6oE,EAASkxW,GACrC,IAAO9uZ,GAAPxlB,EAAAA,GAAAA,GAAmBs0a,EAAa,GAAjB,GACf,GAAIwB,EAAoB9sZ,IAAIxD,GACxB,OAAOgmB,EAAex6C,MAAMoyE,EAAS,CAAC59C,IAE1C,IAAA2wZ,EAAwBzE,GAAgBpE,GAAA,CAAAlqW,EAAO,kBAAAikW,GAAA,OAAAA,EAAC8J,UAAU,4BAAA5J,GAAA,OAAAA,EAAEiK,gBAAA,IAAkB3U,EAAQyN,EAAkBqH,aAAhGx2a,EAAEg7a,EAAFh7a,GAAIy2a,EAAAuE,EAAAvE,QAWZ,OAVKz2a,IAAc,IAARA,GAAey2a,IAAwB,IAAbA,IACjCiE,EAAmB,CACf16a,GAAAA,EACAy2a,QAAAA,EACA5jY,OAAQ,CACJxoB,SAAAA,GAEJjD,MAAOyuZ,GAA0B5tW,EAAQ+tW,cAG1C52a,EAAOvJ,MAAMoyE,EAASkxW,EACzC,MAEWjH,IAAgB,WACnBpJ,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUkrB,YAAcA,EAChD04X,EAAI8R,oBAAoB11Z,UAAUmrB,eAAiBA,CAC3D,GACA,CAwIqC4qY,CAA6B58T,EAAG,CAC7DyqT,IAAKwM,IAEH4F,EAAe78T,EAAE88T,aA9G3B,SAAyBC,GAAkB,IAAfC,EAAMD,EAANC,OAAQ/rY,EAAA8rY,EAAA9rY,IAC1Bw5X,EAAMx5X,EAAIstB,YAChB,IAAKksW,EACD,OAAO,WACf,EAEI,IAAMhzW,EAAW,GACXwlX,EAAU,IAAIhwZ,QACdiwZ,EAAmBzS,EAAI0S,SAC7B1S,EAAI0S,SAAW,SAAkBr9L,EAAQtiL,EAAQmtH,GAC7C,IAAMyyP,EAAW,IAAIF,EAAiBp9L,EAAQtiL,EAAQmtH,GAStD,OARAsyP,EAAQ57Z,IAAI+7Z,EAAU,CAClBt9L,OAAAA,EACAz0K,OAA0B,kBAAX7N,EACfmtH,YAAAA,EACA0yP,WAA8B,kBAAX7/W,EACbA,EACApc,KAAK/1B,UAAU0C,MAAM5M,KAAK,IAAIiqD,WAAW5N,OAE5C4/W,CACf,EACI,IAAME,EAAiB3R,GAAM16X,EAAImpL,MAAO,OAAO,SAAU0vI,GACrD,OAAO,SAAUszE,GAQb,OAPAvia,WAAWg5Z,IAAgB,WACvB,IAAMz+W,EAAI6nX,EAAQllb,IAAIqlb,GAClBhoX,IACA4nX,EAAO5nX,GACP6nX,EAAQvzI,OAAO0zI,GAEnC,IAAgB,GACGtzE,EAAStyW,MAAMypB,KAAM,CAACm8Z,GACzC,CACA,IAKI,OAJA3lX,EAASjoD,MAAK,WACVi7Z,EAAI0S,SAAWD,CACvB,IACIzlX,EAASjoD,KAAK8ta,GACPzJ,IAAgB,WACnBp8W,EAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACnC,GACA,CAuEUonZ,CAAiBv9T,GACjB,WACV,EACUw9T,EAzEV,SAA+B/lR,GAC3B,IAAQxmH,EAA0EwmH,EAA1ExmH,IAAKoyX,EAAqE5rQ,EAArE4rQ,OAAQC,EAA6D7rQ,EAA7D6rQ,WAAYC,EAAiD9rQ,EAAjD8rQ,cAAeC,EAAkC/rQ,EAAlC+rQ,gBAAiBia,EAAiBhmR,EAAjBgmR,YAC7D3sJ,GAAY,EACV4sJ,EAAkB7J,IAAgB,WACpC,IAAM8J,EAAY1sY,EAAIshQ,eACtB,MAAKorI,GAAc7sJ,GAAagjJ,GAAA,CAAA6J,EAAW,0BAAA3P,GAAA,OAAAA,EAAA4P,WAAA,KAA3C,CAEA9sJ,EAAY6sJ,EAAUC,cAAe,EAGrC,IAFA,IAAMC,EAAS,GACTrzZ,EAAQmzZ,EAAUnrI,YAAc,EAC7B5kS,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAAK,CAC5B,IAAMmiH,EAAQ4tT,EAAUG,WAAWlwa,GAC3Bmwa,EAAyDhuT,EAAzDguT,eAAgBC,EAAyCjuT,EAAzCiuT,YAAaC,EAA4BluT,EAA5BkuT,aAAcpzT,EAAckF,EAAdlF,UACnC4hT,GAAUsR,EAAgBza,EAAYC,EAAeC,GAAiB,IAClFiJ,GAAUwR,EAAc3a,EAAYC,EAAeC,GAAiB,IAGxEqa,EAAOrua,KAAK,CACRsT,MAAOugZ,EAAOpjP,MAAM89P,GACpBC,YAAAA,EACA70Z,IAAKk6Y,EAAOpjP,MAAMg+P,GAClBpzT,UAAAA,GAER,CACA4yT,EAAY,CAAEI,OAAAA,GAlBJ,CAmBlB,IAEI,OADAH,IACO76W,GAAG,kBAAmB66W,EACjC,CA6C8BQ,CAAsBl+T,GAC1Cm+T,EA7CV,SAAkCC,GAA4B,IAAzBntY,EAAGmtY,EAAHntY,IAAKotY,EAAeD,EAAfC,gBAChC5T,EAAMx5X,EAAIstB,YAChB,OAAKksW,GAAQA,EAAI7D,eAEM+E,GAAMlB,EAAI7D,eAAgB,UAAU,SAAU98D,GACjE,OAAO,SAAU9vW,EAAMkW,EAAa4V,GAChC,IACIu4Z,EAAgB,CACZnnO,OAAQ,CACJl9M,KAAAA,IAGZ,CACA,MAAOgS,GACP,CACA,OAAO89V,EAAStyW,MAAMypB,KAAM,CAACjnB,EAAMkW,EAAa4V,GAC5D,CACA,IAde,WAAO,CAgBtB,CA0BkCw4Z,CAA0Bt+T,GAClDu+T,EAAiB,GAAEC,GAAApkQ,EAAAA,GAAAA,GACJp6D,EAAE/6C,SAAO,IAA9B,IAAAu5W,EAAA7wa,MAAAqra,EAAAwF,EAAA75Z,KAAAylD,MAAgC,KAArBpD,EAAAgyW,EAAA53a,MACPm9a,EAAe/ua,KAAKw3D,EAAO0tW,SAAS1tW,EAAO77C,SAAU8rZ,EAAejwW,EAAOlhD,SAC/E,QAAA4yD,GAAA8lW,EAAAxya,EAAA0sE,EAAA,SAAA8lW,EAAA3uX,GAAA,CACA,OAAOgkX,IAAgB,WACnBG,GAAgBhtZ,SAAQ,SAAC7c,GAAC,OAAKA,EAAEyyD,OAAO,IACxCq8W,EAAiBrqB,aACjBsqB,IACAc,IACA/xN,IACAgyN,IACA5vO,IACAiwO,IACAK,IACAsB,IACAC,IACAW,IACAW,IACAW,IACAI,EAAev3Z,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,GACzC,GACA,CACA,SAASuhZ,GAAiB50a,GACtB,MAA+B,qBAAjBsC,OAAOtC,EACzB,CACA,SAASy4a,GAA4Bz4a,GACjC,OAAOu1C,QAAgC,qBAAjBjzC,OAAOtC,IACzBsC,OAAOtC,GAAM+jB,WACb,eAAgBzhB,OAAOtC,GAAM+jB,WAC7B,eAAgBzhB,OAAOtC,GAAM+jB,UACrC,KCxxBM43Z,GAAA,WACF,SAAAA,EAAYC,IAAc39Z,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA09Z,GACtBx9Z,KAAKy9Z,aAAeA,EACpBz9Z,KAAK09Z,sBAAwB,IAAI1xZ,QACjChM,KAAK29Z,sBAAwB,IAAI3xZ,OACrC,CAsDA,OAtDAlL,EAAAA,GAAAA,GAAA08Z,EAAA,EAAAz8Z,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAMy3L,EAAQgmP,EAAUC,EAAeC,GACnC,IAAMC,EAAkBF,GAAiB79Z,KAAKg+Z,mBAAmBpmP,GAC3DqmP,EAAkBH,GAAiB99Z,KAAKk+Z,mBAAmBtmP,GAC7Dl3L,EAAKq9a,EAAgBjnb,IAAI8mb,GAM7B,OALKl9a,IACDA,EAAKsf,KAAKy9Z,eACVM,EAAgB39Z,IAAIw9Z,EAAUl9a,GAC9Bu9a,EAAgB79Z,IAAI1f,EAAIk9a,IAErBl9a,CACX,IAAAqgB,IAAA,SAAA5gB,MACA,SAAOy3L,EAAQgmP,GAAU,IAAA/rC,EAAA,KACfksC,EAAkB/9Z,KAAKg+Z,mBAAmBpmP,GAC1CqmP,EAAkBj+Z,KAAKk+Z,mBAAmBtmP,GAChD,OAAOgmP,EAASnxa,KAAI,SAAC/L,GAAE,OAAKmxY,EAAK7yN,MAAM4Y,EAAQl3L,EAAIq9a,EAAiBE,EAAgB,GACxF,IAAAl9Z,IAAA,cAAA5gB,MACA,SAAYy3L,EAAQl3L,EAAI+L,GACpB,IAAMwxa,EAAkBxxa,GAAOuT,KAAKk+Z,mBAAmBtmP,GACvD,GAAkB,kBAAPl3L,EACP,OAAOA,EACX,IAAMk9a,EAAWK,EAAgBnnb,IAAI4J,GACrC,OAAKk9a,IACO,CAEhB,IAAA78Z,IAAA,eAAA5gB,MACA,SAAay3L,EAAQ7qG,GAAK,IAAAoxV,EAAA,KAChBF,EAAkBj+Z,KAAKk+Z,mBAAmBtmP,GAChD,OAAO7qG,EAAItgF,KAAI,SAAC/L,GAAE,OAAKy9a,EAAKC,YAAYxmP,EAAQl3L,EAAIu9a,EAAgB,GACxE,IAAAl9Z,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAMy3L,GACF,IAAKA,EAGD,OAFA53K,KAAK09Z,sBAAwB,IAAI1xZ,aACjChM,KAAK29Z,sBAAwB,IAAI3xZ,SAGrChM,KAAK09Z,sBAAsBj1I,OAAO7wG,GAClC53K,KAAK29Z,sBAAsBl1I,OAAO7wG,EACtC,IAAA72K,IAAA,qBAAA5gB,MACA,SAAmBy3L,GACf,IAAImmP,EAAkB/9Z,KAAK09Z,sBAAsB5mb,IAAI8gM,GAKrD,OAJKmmP,IACDA,EAAkB,IAAIvoW,IACtBx1D,KAAK09Z,sBAAsBt9Z,IAAIw3K,EAAQmmP,IAEpCA,CACX,IAAAh9Z,IAAA,qBAAA5gB,MACA,SAAmBy3L,GACf,IAAIqmP,EAAkBj+Z,KAAK29Z,sBAAsB7mb,IAAI8gM,GAKrD,OAJKqmP,IACDA,EAAkB,IAAIzoW,IACtBx1D,KAAK29Z,sBAAsBv9Z,IAAIw3K,EAAQqmP,IAEpCA,CACX,KAAAT,CAAA,CA3DE,GCAN,SAAAa,GAAA70W,GAAA,QAAAgyV,OAAAhrZ,EAAArQ,EAAAqpE,EAAA,GAAA78D,EAAA,EAAAA,EAAA68D,EAAAxiE,QAAA,KAAA6iE,EAAAL,EAAA78D,GAAAuhB,EAAAs7C,EAAA78D,EAAA,MAAAA,GAAA,sBAAAk9D,GAAA,iBAAAA,IAAA,MAAA1pE,EAAA,kBAAA0pE,GAAA,mBAAAA,GAAA2xV,EAAAr7Z,EAAAA,EAAA+tB,EAAA/tB,IAAA,SAAA0pE,GAAA,iBAAAA,IAAA1pE,EAAA+tB,GAAA,mBAAAowZ,EAAAlnH,EAAA5gU,UAAAwQ,OAAAopB,EAAA,IAAAtD,MAAAsqS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAAjnS,EAAAinS,GAAA7gU,UAAA6gU,GAAA,OAAAinH,EAAAn+a,GAAA4sB,KAAAx2B,MAAA+nb,EAAA,CAAA9iB,GAAAzka,OAAAq5B,GAAA,IAAAorY,OAAAhrZ,EAAA,QAAArQ,CAGA,KCeIo+a,GDdEC,GAAA,WACF,SAAAA,KAAc1+Z,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0+Z,GACVx+Z,KAAKy+Z,wBAA0B,IAAIjB,GAAwBhe,IAC3Dx/Y,KAAK0+Z,2BAA6B,IAAI1yZ,OAC1C,CAMA,OANAlL,EAAAA,GAAAA,GAAA09Z,EAAA,EAAAz9Z,IAAA,YAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,kBAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MACA,WACA,KAAAq+a,CAAA,CAVE,GAYAG,GAAA,WACF,SAAAA,EAAY95Z,IAAS/E,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6+Z,GACjB3+Z,KAAK4+Z,QAAU,IAAI5yZ,QACnBhM,KAAK6+Z,qBAAuB,IAAI7yZ,QAChChM,KAAKy+Z,wBAA0B,IAAIjB,GAAwBhe,IAC3Dx/Y,KAAK0+Z,2BAA6B,IAAI1yZ,QACtChM,KAAK+wZ,WAAalsZ,EAAQksZ,WAC1B/wZ,KAAK8+Z,YAAcj6Z,EAAQi6Z,YAC3B9+Z,KAAK6vZ,kBAAoBhrZ,EAAQgrZ,kBACjC7vZ,KAAK++Z,yBAA2Bl6Z,EAAQk6Z,yBACxC/+Z,KAAKg/Z,6BAA+B,IAAIxB,GAAwBx9Z,KAAK6vZ,kBAAkBqH,YAAY+H,WAAW1+Y,KAAKvgB,KAAK6vZ,kBAAkBqH,cAC1Il3Z,KAAKoiZ,OAASv9Y,EAAQu9Y,OAClBpiZ,KAAK++Z,0BACL56a,OAAOozC,iBAAiB,UAAWv3B,KAAKk/Z,cAAc3+Y,KAAKvgB,MAEnE,CA8LA,OA9LAc,EAAAA,GAAAA,GAAA69Z,EAAA,EAAA59Z,IAAA,YAAA5gB,MACA,SAAUopa,GACNvpZ,KAAK4+Z,QAAQx+Z,IAAImpZ,GAAU,GACvBA,EAAS1xO,eACT73K,KAAK6+Z,qBAAqBz+Z,IAAImpZ,EAAS1xO,cAAe0xO,EAC9D,IAAAxoZ,IAAA,kBAAA5gB,MACA,SAAgB2kC,GACZ9kB,KAAKm/Z,aAAer6Y,CACxB,IAAA/jB,IAAA,eAAA5gB,MACA,SAAaopa,EAAU0G,GACnBjwZ,KAAK+wZ,WAAW,CACZ3B,KAAM,CACF,CACI3yB,SAAUz8X,KAAKoiZ,OAAOpjP,MAAMuqP,GAC5BtpP,OAAQ,KACRt3J,KAAMsnZ,IAGdtB,QAAS,GACTD,MAAO,GACPliV,WAAY,GACZ4yV,gBAAgB,IAE5Bf,GAAA,CAAQr+Z,KAAK,kBAAAspD,GAAA,OAAAA,EAAA61W,YAAY,EAAE,wBAAAviB,GAAA,OAAAA,EAAC2M,EAAS,IACzBA,EAAS9D,iBACT8D,EAAS9D,gBAAgB4Z,oBACzB9V,EAAS9D,gBAAgB4Z,mBAAmBr4a,OAAS,GACrDgZ,KAAK6vZ,kBAAkBgI,iBAAiBtO,EAAS9D,gBAAgB4Z,mBAAoBr/Z,KAAKoiZ,OAAOpjP,MAAMuqP,EAAS9D,iBACxH,IAAA1kZ,IAAA,gBAAA5gB,MACA,SAAciY,GACV,IAAMkna,EAA0Blna,EAChC,GAA0C,UAAtCkna,EAAwB3pb,KAAK2W,MAC7Bgza,EAAwBp1W,SAAWo1W,EAAwB3pb,KAAKu0E,QAEzC9xD,EAAQmkD,OACnC,CAEA,IAAMgtW,EAAWvpZ,KAAK6+Z,qBAAqB/nb,IAAIshB,EAAQmkD,QACvD,GAAKgtW,EAAL,CAEA,IAAMgW,EAAmBv/Z,KAAKw/Z,0BAA0BjW,EAAU+V,EAAwB3pb,KAAK4J,OAC3Fggb,GACAv/Z,KAAK8+Z,YAAYS,EAAkBD,EAAwB3pb,KAAK8pb,WAH1D,CAHA,CAOd,IAAA1+Z,IAAA,4BAAA5gB,MACA,SAA0Bopa,EAAUx+Z,GAAG,IAAA20a,EAAA,KACnC,OAAQ30a,EAAEuB,MACN,KAAKkha,GAAUmS,aACX3/Z,KAAKy+Z,wBAAwB9iX,MAAM4tW,GACnCvpZ,KAAKg/Z,6BAA6BrjX,MAAM4tW,GACxCvpZ,KAAK4/Z,gBAAgB70a,EAAEpV,KAAKgzB,KAAM4gZ,GAClC,IAAMrG,EAASn4Z,EAAEpV,KAAKgzB,KAAKjoB,GAG3B,OAFAsf,KAAK0+Z,2BAA2Bt+Z,IAAImpZ,EAAUrG,GAC9CljZ,KAAK6/Z,kBAAkB90a,EAAEpV,KAAKgzB,KAAMu6Y,GAC7B,CACHhiF,UAAWn2U,EAAEm2U,UACb50U,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,KAAM,CACF4mE,OAAQmxW,GAAkBqS,SAC1B3Q,KAAM,CACF,CACI3yB,SAAUz8X,KAAKoiZ,OAAOpjP,MAAMuqP,GAC5BtpP,OAAQ,KACRt3J,KAAM5d,EAAEpV,KAAKgzB,OAGrBgmZ,QAAS,GACTD,MAAO,GACPliV,WAAY,GACZ4yV,gBAAgB,IAI5B,KAAK5R,GAAU7/H,KACf,KAAK6/H,GAAUwS,KACf,KAAKxS,GAAUyS,iBACX,OAAO,EAEX,KAAKzS,GAAU0S,OACX,OAAOn1a,EAEX,KAAKyia,GAAU2S,OAEX,OADAnga,KAAKoga,WAAWr1a,EAAEpV,KAAK63L,QAAS+7O,EAAU,CAAC,KAAM,WAAY,aAAc,WACpEx+Z,EAEX,KAAKyia,GAAUsS,oBACX,OAAQ/0a,EAAEpV,KAAK4mE,QACX,KAAKmxW,GAAkBqS,SAoBnB,OAnBAh1a,EAAEpV,KAAKy5a,KAAKrpZ,SAAQ,SAACrC,GACjBg8Z,EAAKU,WAAW18Z,EAAG6lZ,EAAU,CACzB,WACA,SACA,eAEJmW,EAAKE,gBAAgBl8Z,EAAEiF,KAAM4gZ,GAC7B,IAAMrG,EAASwc,EAAKhB,2BAA2B5nb,IAAIyya,GACnDrG,GAAUwc,EAAKG,kBAAkBn8Z,EAAEiF,KAAMu6Y,EACrE,IACwBn4Z,EAAEpV,KAAKg5a,QAAQ5oZ,SAAQ,SAACrC,GACpBg8Z,EAAKU,WAAW18Z,EAAG6lZ,EAAU,CAAC,WAAY,MACtE,IACwBx+Z,EAAEpV,KAAK62F,WAAWzmE,SAAQ,SAACrC,GACvBg8Z,EAAKU,WAAW18Z,EAAG6lZ,EAAU,CAAC,MAC1D,IACwBx+Z,EAAEpV,KAAK+4a,MAAM3oZ,SAAQ,SAACrC,GAClBg8Z,EAAKU,WAAW18Z,EAAG6lZ,EAAU,CAAC,MAC1D,IAC+Bx+Z,EAEX,KAAK2ia,GAAkBiL,KACvB,KAAKjL,GAAkBmL,UACvB,KAAKnL,GAAkBkL,UAInB,OAHA7ta,EAAEpV,KAAK2ib,UAAUvyZ,SAAQ,SAACouC,GACtBurX,EAAKU,WAAWjsX,EAAGo1W,EAAU,CAAC,MAC1D,IAC+Bx+Z,EAEX,KAAK2ia,GAAkB2S,eACnB,OAAO,EAEX,KAAK3S,GAAkB4S,iBACvB,KAAK5S,GAAkB6S,iBACvB,KAAK7S,GAAkBrgI,OACvB,KAAKqgI,GAAkB8S,eACvB,KAAK9S,GAAkB1kO,MAEnB,OADAhpL,KAAKoga,WAAWr1a,EAAEpV,KAAM4za,EAAU,CAAC,OAC5Bx+Z,EAEX,KAAK2ia,GAAkB+S,eACvB,KAAK/S,GAAkBgT,iBAGnB,OAFA1ga,KAAKoga,WAAWr1a,EAAEpV,KAAM4za,EAAU,CAAC,OACnCvpZ,KAAK2ga,gBAAgB51a,EAAEpV,KAAM4za,EAAU,CAAC,YACjCx+Z,EAEX,KAAK2ia,GAAkB3tL,KACnB,OAAOh1O,EAEX,KAAK2ia,GAAkBkT,UAInB,OAHA71a,EAAEpV,KAAKinb,OAAO72Z,SAAQ,SAAC+oG,GACnB4wT,EAAKU,WAAWtxT,EAAOy6S,EAAU,CAAC,QAAS,OACvE,IAC+Bx+Z,EAEX,KAAK2ia,GAAkBmT,kBAMnB,OALA7ga,KAAKoga,WAAWr1a,EAAEpV,KAAM4za,EAAU,CAAC,OACnCvpZ,KAAK2ga,gBAAgB51a,EAAEpV,KAAM4za,EAAU,CAAC,aACxC8U,GAAA,CAAAtza,EAAE,kBAAAszZ,GAAA,OAAAA,EAAA1oa,IAAI,EAAC,kBAAA4oa,GAAA,OAAAA,EAAArla,MAAM,EAAE,0BAAAsla,GAAA,OAAAA,EAAAz4Y,OAAO,EAAC,gBAAAogZ,GAAA,OAAAA,GAAC,SAAAtua,GACpB6nb,EAAKiB,gBAAgB9ob,EAAO0xa,EAAU,CAAC,WAC1C,GAAC,IACKx+Z,GAKvB,OAAO,CACX,IAAAgW,IAAA,UAAA5gB,MACA,SAAQ2gb,EAAc3sZ,EAAKo1Y,EAAUvzY,GAAM,IACjB+qZ,EADiBC,GAAA7nQ,EAAAA,GAAAA,GACrBnjJ,GAAI,IAAtB,IAAAgrZ,EAAAt0a,MAAAq0a,EAAAC,EAAAt9Z,KAAAylD,MAAwB,KAAbpoD,EAAIgga,EAAA5gb,OACN2sB,MAAMuH,QAAQF,EAAIpT,KAA6B,kBAAboT,EAAIpT,MAEvC+L,MAAMuH,QAAQF,EAAIpT,IAClBoT,EAAIpT,GAAO+/Z,EAAaG,OAAO1X,EAAUp1Y,EAAIpT,IAG7CoT,EAAIpT,GAAO+/Z,EAAa9hQ,MAAMuqP,EAAUp1Y,EAAIpT,IAEpD,QAAA02D,GAAAupW,EAAAj2a,EAAA0sE,EAAA,SAAAupW,EAAApyX,GAAA,CACA,OAAOz6B,CACX,IAAApT,IAAA,aAAA5gB,MACA,SAAWg0B,EAAKo1Y,EAAUvzY,GACtB,OAAOhW,KAAKuH,QAAQvH,KAAKy+Z,wBAAyBtqZ,EAAKo1Y,EAAUvzY,EACrE,IAAAjV,IAAA,kBAAA5gB,MACA,SAAgBg0B,EAAKo1Y,EAAUvzY,GAC3B,OAAOhW,KAAKuH,QAAQvH,KAAKg/Z,6BAA8B7qZ,EAAKo1Y,EAAUvzY,EAC1E,IAAAjV,IAAA,kBAAA5gB,MACA,SAAgBwoB,EAAM4gZ,GAAU,IAAA2X,EAAA,KAC5Blha,KAAKoga,WAAWz3Z,EAAM4gZ,EAAU,CAAC,KAAM,WACnC,eAAgB5gZ,GAChBA,EAAK29P,WAAWvgQ,SAAQ,SAACkZ,GACrBiiZ,EAAKtB,gBAAgB3gZ,EAAOsqY,EAC5C,GAEI,IAAAxoZ,IAAA,oBAAA5gB,MACA,SAAkBwoB,EAAMu6Y,GAAQ,IAAAie,EAAA,KACxBx4Z,EAAKrc,OAASyvZ,GAASyH,UAAa76Y,EAAKu6Y,SACzCv6Y,EAAKu6Y,OAASA,GACd,eAAgBv6Y,GAChBA,EAAK29P,WAAWvgQ,SAAQ,SAACkZ,GACrBkiZ,EAAKtB,kBAAkB5gZ,EAAOikY,EAC9C,GAEI,KAAAyb,CAAA,CA7ME,GEZAyC,GAAA,oBAAAA,KAAAtha,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAsha,EAAA,CAQF,OAREtga,EAAAA,GAAAA,GAAAsga,EAAA,EAAArga,IAAA,OAAA5gB,MACF,WACA,IAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,sBAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACA,KAAAihb,CAAA,CARE,GAUAC,GAAA,WACF,SAAAA,EAAYx8Z,IAAS/E,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuha,GACjBrha,KAAKsha,WAAa,IAAI/8O,QACtBvkL,KAAKuha,gBAAkB,GACvBvha,KAAK+wZ,WAAalsZ,EAAQksZ,WAC1B/wZ,KAAKk1Z,SAAWrwZ,EAAQqwZ,SACxBl1Z,KAAKgpZ,cAAgBnkZ,EAAQmkZ,cAC7BhpZ,KAAKoiZ,OAASv9Y,EAAQu9Y,OACtBpiZ,KAAK8kD,MACT,CA6DA,OA7DAhkD,EAAAA,GAAAA,GAAAuga,EAAA,EAAAtga,IAAA,OAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAK27C,QACL37C,KAAKwha,kBAAkBhpO,QAAStyL,SACpC,IAAAnF,IAAA,gBAAA5gB,MACA,SAAc08Z,EAAY7sX,GAAK,IAAAyxY,EAAA,KAC3B,GAAK3kB,GAAkBD,KAEnB78Y,KAAKsha,WAAW/yZ,IAAIsuY,GAAxB,CAEA78Y,KAAKsha,WAAWr/Z,IAAI46Y,GACpB,IAAM4W,EAAWT,IAAoB5pa,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAChC4W,KAAKgpZ,eAAa,IACrBh5X,IAAAA,EACA+gY,WAAY/wZ,KAAK+wZ,WACjB3O,OAAQpiZ,KAAKoiZ,OACb2N,iBAAkB/vZ,OACnB68Y,GACH78Y,KAAKuha,gBAAgBhza,MAAK,kBAAMkla,EAAS9lB,YAAY,IACrD3tY,KAAKuha,gBAAgBhza,KAAK0ma,IAAkB7ra,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACvC4W,KAAKgpZ,eAAa,IACrBkM,SAAUl1Z,KAAKk1Z,SACfllY,IAAK6sX,EACLuF,OAAQpiZ,KAAKoiZ,WAEjBxoZ,YAAW,WACHijZ,EAAWwiB,oBACXxiB,EAAWwiB,mBAAmBr4a,OAAS,GACvCy6a,EAAKzY,cAAc6G,kBAAkBgI,iBAAiBhb,EAAWwiB,mBAAoBoC,EAAKrf,OAAOpjP,MAAM69O,EAAWriR,OACtHinS,EAAKF,gBAAgBhza,KAAK6oa,GAA8B,CACpDhV,OAAQqf,EAAKrf,OACbyN,kBAAmB4R,EAAKzY,cAAc6G,mBACvChT,GACN,GAAE,EAxBO,CAyBd,IAAA97Y,IAAA,sBAAA5gB,MACA,SAAoBuhb,GACXA,EAAc7pP,eAAkB6pP,EAAcjc,iBAEnDzlZ,KAAKwha,kBAAkBE,EAAc7pP,cAAc2gB,QAASkpO,EAAcjc,gBAC9E,IAAA1kZ,IAAA,oBAAA5gB,MACA,SAAkBkqB,EAAS2lB,GACvB,IAAMkC,EAAUlyB,KAChBA,KAAKuha,gBAAgBhza,KAAKm8Z,GAAMrgZ,EAAQzE,UAAW,gBAAgB,SAAUijV,GACzE,OAAO,SAAU84E,GACb,IAAM9kB,EAAah0D,EAAS97U,KAAK/M,KAAM2ha,GAGvC,OAFI3ha,KAAK68Y,YAAcuQ,GAAMptZ,OACzBkyB,EAAQ89X,cAAchwZ,KAAK68Y,WAAY7sX,GACpC6sX,CACvB,CACS,IACL,IAAA97Y,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKuha,gBAAgBx7Z,SAAQ,SAACihL,GAC1B,IACIA,GACJ,CACA,MAAOj8L,GACP,CACZ,IACQiV,KAAKuha,gBAAkB,GACvBvha,KAAKsha,WAAa,IAAI/8O,OAC1B,KAAA88O,CAAA,CAtEE,GCNAO,GAAA,oBAAAA,KAAA9ha,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8ha,EAAA,CAYF,OAZE9ga,EAAAA,GAAAA,GAAA8ga,EAAA,EAAA7ga,IAAA,QAAA5gB,MACF,WACA,IAAA4gB,IAAA,SAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,WAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,OAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,SAAA5gB,MACA,WACA,IAAA4gB,IAAA,WAAA5gB,MACA,WACA,KAAAyhb,CAAA,CAZE,GCLAC,GAAA,WACF,SAAAA,EAAYh9Z,IAAS/E,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+ha,GACjB7ha,KAAK8ha,oBAAsB,IAAIv9O,QAC/BvkL,KAAKk3Z,YAAc,IAAI5K,GACvBtsZ,KAAK+wZ,WAAalsZ,EAAQksZ,WAC1B/wZ,KAAK+ha,oBAAsBl9Z,EAAQk9Z,mBACvC,CAwDA,OAxDAjha,EAAAA,GAAAA,GAAA+ga,EAAA,EAAA9ga,IAAA,oBAAA5gB,MACA,SAAkB6hb,EAAQ/R,GAClB,aAAcA,EAAQzjV,YACtBxsE,KAAK+wZ,WAAW,CACZ3B,KAAM,GACNT,QAAS,GACTD,MAAO,GACPliV,WAAY,CACR,CACI9rF,GAAIuva,EAAQvva,GACZ8rF,WAAYyjV,EACPzjV,eAIrBxsE,KAAK8vZ,iBAAiBkS,EAC1B,IAAAjha,IAAA,mBAAA5gB,MACA,SAAiB6hb,GACThia,KAAK8ha,oBAAoBvzZ,IAAIyzZ,KAEjChia,KAAK8ha,oBAAoB7/Z,IAAI+/Z,GAC7Bhia,KAAKiia,6BAA6BD,GACtC,IAAAjha,IAAA,mBAAA5gB,MACA,SAAiBu3a,EAAQJ,GACrB,GAAsB,IAAlBI,EAAO1wa,OAAX,CAEA,IAK0Bk7a,EALpBC,EAAwB,CAC1Bzhb,GAAI42a,EACJ8K,SAAU,IAERlpb,EAAS,GAAEmpb,GAAAlpQ,EAAAA,GAAAA,GACGu+P,GAAM,IAA1B,IAAA2K,EAAA31a,MAAAw1a,EAAAG,EAAA3+Z,KAAAylD,MAA4B,KAAjB3iD,EAAM07Z,EAAA/hb,MACTg3a,OAAO,EACNn3Z,KAAKk3Z,YAAY3oZ,IAAI/H,GAWtB2wZ,EAAUn3Z,KAAKk3Z,YAAYl4P,MAAMx4J,IAVjC2wZ,EAAUn3Z,KAAKk3Z,YAAYj1Z,IAAIuE,GAC/BttB,EAAOqV,KAAK,CACR4oa,QAAAA,EACA3sZ,MAAOsC,MAAM5M,KAAKsG,EAAMgE,OAAS83Z,SAAS,SAAChuX,EAAGxsC,GAAK,MAAM,CACrD7B,KAAMg3Y,GAAc3oW,GACpBxsC,MAAAA,EACH,OAKTq6Z,EAAsBC,SAAS7za,KAAK4oa,EACxC,QAAA1/V,GAAA4qW,EAAAt3a,EAAA0sE,EAAA,SAAA4qW,EAAAzzX,GAAA,CACI11D,EAAO8N,OAAS,IAChBm7a,EAAsBjpb,OAASA,GACnC8mB,KAAK+ha,oBAAoBI,EAxBf,CAyBd,IAAApha,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKk3Z,YAAYv7W,QACjB37C,KAAK8ha,oBAAsB,IAAIv9O,OACnC,IAAAxjL,IAAA,+BAAA5gB,MACA,SAA6B6hb,GAC7B,KAAAH,CAAA,CA9DE,GCDAU,GAAA,WACF,SAAAA,KAAczia,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyia,GACVvia,KAAKwia,QAAU,IAAIx2Z,QACnBhM,KAAKpc,MAAO,EACZoc,KAAKyia,mBACT,CAoBA,OApBA3ha,EAAAA,GAAAA,GAAAyha,EAAA,EAAAxha,IAAA,oBAAA5gB,MACA,WAAoB,IAAAuib,EAAA,KAChBrV,IAAwB,WACpBqV,EAAKrmX,QACDqmX,EAAK9+a,MACL8+a,EAAKD,mBACrB,GACI,IAAA1ha,IAAA,gBAAA5gB,MACA,SAAcwoB,EAAMg6Z,GAChB,IAAMn2W,EAAUxsD,KAAKwia,QAAQ1rb,IAAI6xB,GACjC,OAAQ6jD,GAAW1/C,MAAM5M,KAAKssD,GAAS98B,MAAK,SAAC06B,GAAM,OAAKA,IAAWu4W,CAAU,GACjF,IAAA5ha,IAAA,MAAA5gB,MACA,SAAIwoB,EAAMyhD,GACNpqD,KAAKwia,QAAQpia,IAAIuI,GAAO3I,KAAKwia,QAAQ1rb,IAAI6xB,IAAS,IAAIyyC,KAAOn5C,IAAImoD,GACrE,IAAArpD,IAAA,QAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKwia,QAAU,IAAIx2Z,OACvB,IAAAjL,IAAA,UAAA5gB,MACA,WACI6f,KAAKpc,MAAO,CAChB,KAAA2+a,CAAA,CAzBE,GJUN,SAASK,GAAU73a,GACf,IAAM83a,EAAY93a,EAElB,OADA83a,EAAU3hG,UAAY0pF,KACfiY,CACX,CAGA,IAAMzgB,GTqHK,IAAIpE,GSpHf,SAASluD,KAAqB,IAAdjrV,EAAAruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAU,CAAC,EACfwjF,EAE2Mn1D,EAF3Mm1D,KAAM8oW,EAEqMj+Z,EAFrMi+Z,iBAAkBC,EAEmLl+Z,EAFnLk+Z,iBAAgBC,EAEmKn+Z,EAFjKw9Y,WAAAA,OAAW,IAAA2gB,EAAE,WAAUA,EAAAC,EAE0Ip+Z,EAFxIy9Y,cAAAA,OAAA,IAAA2gB,EAAgB,KAAIA,EAAAC,EAEoHr+Z,EAFlH09Y,gBAAAA,OAAA,IAAA2gB,EAAkB,KAAIA,EAAAC,EAE4Ft+Z,EAF1F2wZ,YAAAA,OAAY,IAAA2N,EAAE,YAAWA,EAAAC,EAEiEv+Z,EAF/D4wZ,eAAAA,OAAA,IAAA2N,EAAiB,KAAIA,EAAAC,EAE0Cx+Z,EAFxCk9Y,YAAAA,OAAA,IAAAshB,GAAmBA,EAAAC,EAEqBz+Z,EAFnB88Y,cAAAA,OAAc,IAAA2hB,EAAE,UAASA,EAAAC,EAEN1+Z,EAFQg9Y,gBAAAA,OAAA,IAAA0hB,EAAkB,KAAIA,EAAAC,EAE9B3+Z,EAFgC+8Y,iBAAAA,OAAA,IAAA4hB,EAAmB,KAAIA,EAAAC,EAEvD5+Z,EAFyDi9Y,mBAAAA,OAAA,IAAA2hB,EAAqB,KAAIA,EAAAC,EAElF7+Z,EAFoF29Y,iBAAAA,OAAiB,IAAAkhB,GAAMA,EAAEC,EAE7G9+Z,EAF6G8+Z,cAAiCC,EAE9I/+Z,EAF4Hi6Y,iBAAqD+kB,EAEjLh/Z,EAFiKsiZ,eAAiCvG,EAElM/7Y,EAFkM+7Y,gBAAiB5B,EAEnNn6Y,EAFmNm6Y,YAAa0D,EAEhO79Y,EAFgO69Y,WAAYohB,EAE5Oj/Z,EAF4Oi/Z,OAAMC,EAElPl/Z,EAFoPqvZ,SAAAA,OAAA,IAAA6P,EAAW,CAAE,EAAAA,EAAAC,EAEjQn/Z,EAFmQ+9Y,eAAAA,OAAA,IAAAohB,EAAiB,CAAC,EAACA,EAAEC,EAExRp/Z,EAFwRo/Z,cAAaC,EAErSr/Z,EAFuSi+Y,aAAAA,OAAA,IAAAohB,GAAoBA,EAAAC,EAE3Tt/Z,EAF6Tk6Z,yBAAAA,OAAA,IAAAoF,GAAgCA,EAAAC,EAE7Vv/Z,EAF+Vw/Z,YAAAA,OAAA,IAAAD,EAAsC,qBAAxBv/Z,EAAQw/Z,YAClkBx/Z,EAAQw/Z,YACR,OAAMD,EAAAE,EAAuMz/Z,EAArM6wZ,qBAAAA,OAAA,IAAA4O,GAA4BA,EAAAC,EAAyK1/Z,EAAvKg3Z,aAAAA,OAAa,IAAA0I,GAAOA,EAAAC,EAAmJ3/Z,EAAjJg+Y,aAAAA,OAAA,IAAA2hB,GAAoBA,EAAExgX,EAA2Hn/C,EAA3Hm/C,QAAOygX,EAAoH5/Z,EAAlHk+Y,gBAAAA,OAAA,IAAA0hB,EAAkB,kBAAM,CAAK,EAAAA,EAAAC,GAAqF7/Z,EAAnFw2Z,oBAAAA,QAAA,IAAAqJ,GAAsB,IAAItpX,IAAI,IAAGspX,GAAEvW,GAAgDtpZ,EAAhDspZ,aAAcuF,GAAkC7uZ,EAAlC6uZ,WAAYiR,GAAsB9/Z,EAAtB8/Z,iBAC7LjS,GAAqBvE,IACrB,IAAMyW,IAAkB7F,GAClB56a,OAAO8c,SAAW9c,OAEpB0gb,IAAoB,EACxB,IAAKD,GACD,IACQzgb,OAAO8c,OAAOiF,WACd2+Z,IAAoB,EAE5B,CACA,MAAO95a,IACH85a,IAAoB,CACxB,CAEJ,GAAID,KAAoB5qW,EACpB,MAAM,IAAIlxE,MAAM,kCAEE0H,IAAlByza,QAAsDzza,IAAvB0ja,EAASjoO,YACxCioO,EAASjoO,UAAYg4O,GAEzB7hB,GAAOzmW,QACP,IAwCImpX,GAxCEhmB,IAAqC,IAAlB6kB,EACnB,CACE3hb,OAAO,EACPy8D,MAAM,EACN,kBAAkB,EAClB1gD,OAAO,EACP2gD,OAAO,EACPF,QAAQ,EACRswD,OAAO,EACPnnG,QAAQ,EACR22C,KAAK,EACLrzD,MAAM,EACN2zD,MAAM,EACNlC,KAAK,EACLiC,MAAM,EACN2nW,UAAU,EACVye,QAAQ,EACRC,OAAO,EACPC,UAAU,QAEUz0a,IAAtBoza,EACIA,EACA,CAAC,EACLzc,IAAqC,IAApB0c,GAAgD,QAApBA,EAC7C,CACE5wH,QAAQ,EACR5nS,SAAS,EACT+8Y,aAAa,EACbW,gBAAgB,EAChBT,gBAAgB,EAChBC,gBAAgB,EAChBC,mBAAmB,EACnBE,sBAAsB,EACtBD,mBAAwC,QAApBob,EACpBxb,qBAA0C,QAApBwb,GAExBA,GAEI,CAAC,GRqHf,WAAgC,IAAA14J,EAAA,KAAdq+I,EAAIhza,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAE2N,OAChB,aAAcqla,IAAQA,EAAI0b,SAASt/Z,UAAUG,UAC7CyjZ,EAAI0b,SAASt/Z,UAAUG,QAAU+G,MAAMlH,UAClCG,SAEL,iBAAkByjZ,IAAQA,EAAI2b,aAAav/Z,UAAUG,UACrDyjZ,EAAI2b,aAAav/Z,UAAUG,QAAU+G,MAAMlH,UACtCG,SAEJ46K,KAAK/6K,UAAU2wB,WAChBoqJ,KAAK/6K,UAAU2wB,SAAW,WAAa,QAAAigR,EAAAhgU,UAAAwQ,OAATopB,EAAI,IAAAtD,MAAA0pS,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJrmS,EAAIqmS,GAAAjgU,UAAAigU,GAC9B,IAAI9tS,EAAOyH,EAAK,GAChB,KAAM,KAAKA,GACP,MAAM,IAAI05C,UAAU,0BAExB,GACI,GAAIqhN,IAASxiQ,EACT,OAAO,QAELA,EAAOA,GAAQA,EAAK3B,YAC9B,OAAO,CACnB,EAEA,CQ3IIo+Z,GAEA,IA8FkCC,GA9F9BC,GAA2B,EACzBn2C,GAAiB,SAACpkY,GAAM,IACQw6a,EADRC,GAAArsQ,EAAAA,GAAAA,GACLn1G,GAAW,IAAE,IAAlC,IAAAwhX,EAAA94a,MAAA64a,EAAAC,EAAA9ha,KAAAylD,MAAoC,KAAzBpD,EAAAw/W,EAAAplb,MACH4lE,EAAOopU,iBACPpkY,EAAIg7D,EAAOopU,eAAepkY,GAElC,QAAA0sE,GAAA+tW,EAAAz6a,EAAA0sE,EAAA,SAAA+tW,EAAA52X,GAAA,CAKA,OAJIk1X,IACCe,KACD95a,EAAI+4a,EAAO/4a,IAERA,CACf,EACU+za,GAAc,SAAC/za,EAAG00a,GAOpB,IANAlkB,GAAA,CAAIwX,GAAe,kBAAAzpW,GAAA,OAAAA,EAAC,EAAE,4BAAAszV,GAAA,OAAAA,EAAE6oB,QAAQ,kBAAApnB,GAAA,OAAAA,GAAG,KAC/BtzZ,EAAEuB,OAASkha,GAAUmS,cACnB50a,EAAEuB,OAASkha,GAAUsS,qBACnB/0a,EAAEpV,KAAK4mE,SAAWmxW,GAAkBqS,UACxChN,GAAgBhtZ,SAAQ,SAAC43E,GAAG,OAAKA,EAAIo/H,UAAU,IAE/C6nN,GACArpB,GAAA,CAAAvhV,EAAI,wBAAAukV,GAAA,OAAAA,EAAGpvB,GAAepkY,GAAI00a,EAAW,SAEpC,GAAIoF,GAAmB,CACxB,IAAMzsa,EAAU,CACZ9L,KAAM,QACN/M,MAAO4vY,GAAepkY,GACtBm/D,OAAQ/lE,OAAOqlD,SAAS0gB,OACxBu1W,WAAAA,GAEJt7a,OAAO8c,OAAOmuM,YAAYh3M,EAAS,IACvC,CACA,GAAIrN,EAAEuB,OAASkha,GAAUmS,aACrBmF,GAAwB/5a,EACxBu6a,GAA2B,OAE1B,GAAIv6a,EAAEuB,OAASkha,GAAUsS,oBAAqB,CAC/C,GAAI/0a,EAAEpV,KAAK4mE,SAAWmxW,GAAkBqS,UACpCh1a,EAAEpV,KAAKypb,eACP,OAEJkG,KACA,IAAMI,EAAc3C,GAAoBuC,IAA4BvC,EAC9D4C,EAAa7C,GACf/3a,EAAEm2U,UAAY4jG,GAAsB5jG,UAAY4hG,GAChD4C,GAAeC,IACfC,IAAiB,EAEzB,CACR,EAEUC,GAAsB,SAAC3xX,GACzB4qX,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkBqS,UACvB7rX,KAGnB,EACU4xX,GAAoB,SAAC3xX,GAAC,OAAK2qX,GAAY8D,GAAU,CACnDt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkBrgI,QACvBl5O,KAER,EACG4xX,GAA4B,SAAC5xX,GAAC,OAAK2qX,GAAY8D,GAAU,CAC3Dt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB8S,gBACvBrsX,KAER,EAQG07W,GAAoB,IAAIgS,GAAkB,CAC5C9Q,WAAY8U,GACZ9D,oBATiC,SAAC94a,GAAC,OAAK61a,GAAY8D,GAAU,CAC9Dt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkBmT,mBACvB53a,KAER,IAKG0ma,GAAoD,mBAA7BqW,0BAA0CA,yBACjE,IAAIxH,GACJ,IAAIG,GAAc,CAChBvc,OAAAA,GACA2O,WAAY8U,GACZhW,kBAAmBA,GACnBkP,yBAAAA,EACAD,YAAAA,KACFmH,IAAA9sQ,EAAAA,GAAAA,GACen1G,GAAW,IAAE,IAAlC,IAAAiiX,GAAAv5a,MAAA24a,GAAAY,GAAAvia,KAAAylD,MAAoC,KAAzBpD,GAAAs/W,GAAAllb,MACH4lE,GAAOmgX,WACPngX,GAAOmgX,UAAU,CACbC,WAAY/jB,GACZqc,wBAAyB9O,GAAc8O,wBACvCO,6BAA8BrP,GAAcqP,8BAExD,QAAAvnW,IAAAwuW,GAAAl7a,EAAA0sE,GAAA,SAAAwuW,GAAAr3X,GAAA,CACA,IAAMqjX,GAAuB,IAAIsQ,GAC3BlQ,GA0TV,SAA2B+T,EAAoBvha,GAC3C,IACI,OAAOuha,EACDA,EAAmBvha,GACnB,IAAI+8Z,EACd,CACA,MAAMjzM,GAEF,OADAtmO,QAAQimE,KAAK,sCACN,IAAIszW,EACf,CACJ,CApU0ByE,CAAkB1B,GAAkB,CACtDviB,OAAAA,GACAoH,IAAKrla,OACL4sa,WAAY,SAAC58W,GAAC,OAAK2qX,GAAY8D,GAAU,CACrCt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB8S,gBACvBrsX,KAER,EACH2uW,aAAAA,EACAT,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACA2R,SAAUA,EAAiB,OAC3BtR,eAAAA,EACAuL,aAAAA,KAEE4B,GAA2D,mBAAjCuW,8BAC5BA,6BACE,IAAIlF,GACJ,IAAIC,GAAiB,CACnBtQ,WAAY8U,GACZ3Q,SAAU4Q,GACV9c,cAAe,CACX0K,WAAAA,GACArR,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAR,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAU,iBAAAA,EACA1D,iBAAAA,GACA8D,eAAAA,EACAhC,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACA8D,aAAAA,EACAD,aAAAA,EACAqR,SAAAA,EACA/M,eAAAA,GACAwI,cAAAA,GACAE,kBAAAA,GACAwC,cAAAA,GACAtP,gBAAAA,EACAkP,qBAAAA,IAEJ7P,OAAAA,KAEFwjB,GAAmB,WAAwB,IAAvBnG,EAAAjpb,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GACtBsob,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAU7/H,KAChBh4S,KAAM,CACFs0C,KAAM9lC,OAAOqlD,SAASvf,KACtBvvC,MAAO6wa,KACPvxa,OAAQsxa,QAEZmU,GACJ5P,GAAkBl0W,QAClBo0W,GAAiBjrW,OACjBiuW,GAAgBhtZ,SAAQ,SAAC43E,GAAG,OAAKA,EAAIwqI,MAAM,IAC3C,IAAMx/M,ET43BuB,SAAAjF,EAAAmB,GACA,IAAA3tB,EAAA2tB,GAAA,GAAA0ha,EAAArvb,EAAAkra,OAAAA,OAAA,IAAAmkB,EAAA,IAAAvoB,GAAAuoB,EAAAC,EAAAtvb,EAAAmra,WAAAA,OAAA,IAAAmkB,EAAA,WAAAA,EAAAC,EAAAvvb,EAAAora,cAAAA,OAAA,IAAAmkB,EAAA,KAAAA,EAAAC,EAAAxvb,EAAAqra,gBAAAA,OAAA,IAAAmkB,EAAA,KAAAA,EAAAC,EAAAzvb,EAAA6qa,YAAAA,OAAA,IAAA4kB,GAAAA,EAAAC,EAAA1vb,EAAAyqa,cAAAA,OAAA,IAAAilB,EAAA,UAAAA,EAAAC,EAAA3vb,EAAA2qa,gBAAAA,OAAA,IAAAglB,EAAA,KAAAA,EAAAC,EAAA5vb,EAAA0qa,iBAAAA,OAAA,IAAAklB,EAAA,KAAAA,EAAAC,EAAA7vb,EAAA4qa,mBAAAA,OAAA,IAAAilB,EAAA,KAAAA,EAAAC,EAAA9vb,EAAAsra,iBAAAA,OAAA,IAAAwkB,GAAAA,EAAAC,EAAA/vb,EAAA2ra,aAAAA,OAAA,IAAAokB,GAAAA,EAAAC,EAAAhwb,EAAA4ra,aAAAA,OAAA,IAAAokB,GAAAA,EAAAC,EAAAjwb,EAAAysb,cAAAA,OAAA,IAAAwD,GAAAA,EAAAvmB,EAAA1pa,EAAA0pa,gBAAA8B,EAAAxra,EAAAwra,WAAA1D,EAAA9na,EAAA8na,YAAAooB,EAAAlwb,EAAAmwb,QAAAA,OAAA,IAAAD,GAAAA,EAAAxkB,EAAA1ra,EAAA0ra,eAAAqF,EAAA/wa,EAAA+wa,mBAAAV,EAAArwa,EAAAqwa,YAAAC,EAAAtwa,EAAAswa,aAAAE,EAAAxwa,EAAAwwa,kBAAAC,EAAAzwa,EAAAywa,iBAAAE,EAAA3wa,EAAA2wa,sBAAAyf,EAAApwb,EAAA6ra,gBAuCA,OAAA+D,GAAApjZ,EAAA,CACAssB,IAAAtsB,EACA0+Y,OAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAR,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAkF,WAAA,EACAxE,iBAAAA,EACA1D,kBAnDA,IAAA6kB,EACA,CACA3hb,OAAA,EACAy8D,MAAA,EACA,oBACA1gD,OAAA,EACA2gD,OAAA,EACAF,QAAA,EACAswD,OAAA,EACAnnG,QAAA,EACA22C,KAAA,EACArzD,MAAA,EACA2zD,MAAA,EACAlC,KAAA,EACAiC,MAAA,EACA2nW,UAAA,EACAye,QAAA,IAEA,IAAApB,EACA,GACAA,EAgCA/iB,gBAAAA,EACA8B,WAAAA,EACA1D,YAAAA,EACAmI,gBAlCA,IAAAkgB,GAAA,QAAAA,EAEA,CACAp0H,QAAA,EACA5nS,SAAA,EACA+8Y,aAAA,EACAW,gBAAA,EACAV,qBAAA,QAAAgf,EACA/e,gBAAA,EACAC,gBAAA,EACAC,mBAAA,EACAC,oBAAA,EACAC,sBAAA,IAEA,IAAA2e,EACA,GACAA,EAmBAzkB,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,aAAAA,EACAmF,mBAAAA,EACAV,YAAAA,EACAC,aAAAA,EACAE,kBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAE,sBAAAA,EACA9E,qBAlEA,IAAAukB,EAAA,qBAAAA,EAmEArkB,mBAAA,GAEA,CSl8BhBv5Z,CAASwc,SAAU,CAC5Bk8Y,OAAAA,GACAC,WAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAR,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAU,iBAAAA,EACAmhB,cAAe7kB,GACf8B,gBAAAA,EACA5B,YAAAA,EACA0D,WAAAA,EACA2kB,QAASlgB,GACTvE,eAAAA,EACAE,aAAAA,EACAD,aAAAA,EACA0E,YAAa,SAAC7jZ,GACNuoZ,GAAmBvoZ,EAAG0+Y,KACtBuN,GAAcC,UAAUlsZ,GAExBwoZ,GAAuBxoZ,EAAG0+Y,KAC1ByN,GAAkBC,iBAAiBpsZ,GAEnCyoZ,GAAczoZ,IACdqsZ,GAAiBC,cAActsZ,EAAEm5Y,WAAY32Y,SAEpD,EACDshZ,aAAc,SAAC5vO,EAAQq4O,GACnBN,GAAcO,aAAat4O,EAAQq4O,GACnCF,GAAiBI,oBAAoBv4O,EACxC,EACD+vO,iBAAkB,SAACqa,EAAQ/R,GACvBJ,GAAkBO,kBAAkB4R,EAAQ/R,EAC/C,EACDlN,gBAAAA,IAEJ,IAAKp6Y,EACD,OAAOtgB,QAAQimE,KAAK,mCAExBwwW,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUmS,aAChBhqb,KAAM,CACFgzB,KAAAA,EACA4+Z,cAAe1c,GAAgB1ma,YAGvC4ua,GAAgBhtZ,SAAQ,SAAC43E,GAAG,OAAKA,EAAI20U,QAAQ,IACzCpsZ,SAASm5Z,oBAAsBn5Z,SAASm5Z,mBAAmBr4a,OAAS,GACpE6oa,GAAkBgI,iBAAiB3xZ,SAASm5Z,mBAAoBjd,GAAOpjP,MAAM94J,UACzF,EACIq4Z,GAAoBqH,GACpB,IACI,IAAMpvX,GAAW,GACXuiS,GAAU,SAAC/oT,GACb,OAAO4iY,GAAgBkF,GAAhBlF,CAA+B,CAClCc,WAAAA,GACA3C,WAAY8U,GACZ3N,YAAa,SAACI,EAAW/7W,GAAM,OAAKuiX,GAAY8D,GAAU,CACtDt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,KAAM,CACF4mE,OAAAA,EACA+7W,UAAAA,KAEL,EACHrE,mBAAoB,SAACz7Y,GAAC,OAAKsmZ,GAAY8D,GAAU,CAC7Ct2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB6S,kBACvB/nZ,KAER,EACH08Y,SAAU4Q,GACV7M,iBAAkB,SAACzgZ,GAAC,OAAKsmZ,GAAY8D,GAAU,CAC3Ct2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB2S,gBACvB7nZ,KAER,EACH+8Y,QAAS,SAAC3rW,GAAC,OAAKk1W,GAAY8D,GAAU,CAClCt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB1kO,OACvBp/H,KAER,EACH2vW,mBAAoB,SAACplX,GAAC,OAAK2qX,GAAY8D,GAAU,CAC7Ct2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB4S,kBACvBnsX,KAER,EACHwlX,iBAAkB,SAACrlX,GAAC,OAAKwqX,GAAY8D,GAAU,CAC3Ct2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB+S,gBACvBnsX,KAER,EACH8mX,mBAAoB,SAAC9mX,GAAC,OAAKwqX,GAAY8D,GAAU,CAC7Ct2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkBgT,kBACvBpsX,KAER,EACHkzX,iBAAkBzB,GAClBhK,OAAQ,SAAC5nX,GAAC,OAAK2qX,GAAY8D,GAAU,CACjCt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB3tL,MACvB5rL,KAER,EACHqoX,YAAa,SAACroX,GACV2qX,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkBkT,WACvBzsX,KAGd,EACDipX,gBAAiB,SAACp+Y,GACd8/Y,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUsS,oBAChBnqb,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACAmzD,OAAQmxW,GAAkB+Z,eACvBzoZ,KAGd,EACDqjY,WAAAA,EACAmT,YAAAA,EACAC,eAAAA,EACA1T,YAAAA,EACAJ,cAAAA,EACAE,gBAAAA,EACAD,iBAAAA,EACAE,mBAAAA,EACAhD,iBAAAA,GACA0D,iBAAAA,EACA0R,SAAAA,EACApR,aAAAA,EACAD,aAAAA,EACA6S,qBAAAA,EACAmG,aAAAA,EACA7rY,IAAAA,EACA4wX,gBAAAA,EACA5B,YAAAA,EACA0D,WAAAA,EACAK,gBAAAA,EACAT,cAAAA,EACAC,gBAAAA,EACA4E,eAAAA,GACAvE,eAAAA,EACAR,OAAAA,GACAuN,cAAAA,GACAE,kBAAAA,GACAE,iBAAAA,GACAkC,qBAAAA,GACAI,cAAAA,GACAgJ,oBAAAA,GACAr3W,QAASu3V,GAAA,CAAAv3V,EACH,0BAAAw6V,GAAA,OAAAA,EAAAvoY,MAAM,kBAAAkwY,GAAA,OAAAA,GAAC,SAAChyW,GAAC,OAAKA,EAAEs/W,QAAQ,KAC1B,0BAAArN,GAAA,OAAAA,EAAE35Z,GAAG,EAAC,gBAAA45Z,GAAA,OAAAA,GAAC,SAAAlyW,GAAC,MAAM,CACds/W,SAAUt/W,EAAEs/W,SACZ5uZ,QAASsvC,EAAEtvC,QACXqF,SAAU,SAACsjK,GAAO,OAAKsxP,GAAY8D,GAAU,CACzCt2a,KAAMkha,GAAU0S,OAChBvqb,KAAM,CACFowE,OAAQ5R,EAAEp7D,KACVy0L,QAAAA,KAEL,EACN,GAAG,KAAG,IACR,CAAE,EACjB,EACQmiP,GAAc+X,iBAAgB,SAACne,GAC3B,IACI/yW,GAASjoD,KAAKwqV,GAAQwwE,EAAS9D,iBACnC,CACA,MAAO/9Z,GACHW,QAAQimE,KAAK5mE,EACjB,CACZ,IACQ,IAAMo9D,GAAO,WACT8gX,KACApvX,GAASjoD,KAAKwqV,GAAQ7yU,UAClC,EAuBQ,MAtB4B,gBAAxBA,SAAS05D,YACe,aAAxB15D,SAAS05D,WACT9a,MAGAtO,GAASjoD,KAAKqzD,GAAG,oBAAoB,WACjCk9W,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUyS,iBAChBtqb,KAAM,CAAE,KAEQ,qBAAhB0ub,GACAv/W,IACP,KACDtO,GAASjoD,KAAKqzD,GAAG,QAAQ,WACrBk9W,GAAY8D,GAAU,CAClBt2a,KAAMkha,GAAUwS,KAChBrqb,KAAM,CAAE,KAEQ,SAAhB0ub,GACAv/W,IACpB,GAAe3gE,UAEA,WACHqyD,GAASzwC,SAAQ,SAACmP,GAAC,OAAKA,GAAG,IAC3B+8Y,GAAqB1tW,UACrBg6W,QAAoB/ta,EACpBmia,IACZ,CACI,CACA,MAAOjra,IACHW,QAAQimE,KAAK5mE,GACjB,CACJ,CAsBAooW,GAAOsyD,OAASA,GAChBtyD,GAAO81E,iBAPP,SAA0BnG,GACtB,IAAKlB,GACD,MAAM,IAAIz1a,MAAM,mDAEpBy1a,GAAkBkB,EACtB,EK/eO,IAAMkI,GAAqC,ECH3C,SAASC,GAAc1mG,GAE5B,OADaA,EAAY,WACXA,EAAwB,IAAZA,CAC5B,CAKO,SAAS2mG,GAAa3mG,GAE3B,OADaA,EAAY,WACXA,EAAY,IAAOA,CACnC,CCLO,SAAS4mG,GAAmBntB,EAAyBr/B,GAC9B,uBAAxBA,EAAW3nG,WAIX,CAAC,WAAY,YAAYz9P,SAASolW,EAAW3nG,UAC/CgnI,EAAOotB,sBAEPptB,EAAOqtB,+BAGTrtB,EAAOstB,WAAU,WAgBf,OAbAttB,EAAOutB,kBAAkB,CACvB57a,KAAMkha,GAAU2S,OAGhBj/F,UAAyC,KAA7Bo6C,EAAWp6C,WAAa,GACpCvrV,KAAM,CACJovB,IAAK,aAELyoK,QAAS9b,GAAU4pN,EAAY,GAAI,QAKR,YAAxBA,EAAW3nG,QACtB,IACA,CCpCA,ICIIn9N,GDJE2xX,GAAuB,WAGtB,SAASC,GAAsB/9Z,GAEpC,OAD2BA,EAAQg+Z,QAAQF,KACd99Z,CAC/B,CAQO,SAASi+Z,GAAmB/ob,GACjC,IAAMO,EAASyob,GAAchpb,GAE7B,OAAKO,GAAYA,aAAkB04M,QAI5B4vO,GAAsBtob,GAHpBA,CAIX,CAGO,SAASyob,GAAchpb,GAC5B,OAOF,SAA2BA,GACzB,MAAwB,kBAAVA,KAAwBA,GAAS,WAAYA,CAC7D,CATMipb,CAAkBjpb,GACbA,EAAMO,OAGRP,CACT,CCrBO,SAASkpb,GAAa3jZ,GAS3B,OAPK0xB,KACHA,GAAW,GAeb71C,EAAK4qW,GAAQ,QAAQ,SAAUm9D,GAC7B,OAAO,WACL,GAAIlyX,GACF,IACEA,GAASzwC,SAAQ,SAAAihL,GAAA,OAAWA,GAAS,GACrC,OAAOj8L,GACjB,CAEM,QAAA49a,EAAAnyb,UAAAwQ,OAPkBopB,EAAI,IAAAtD,MAAA67Z,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAJx4Z,EAAIw4Z,GAAApyb,UAAAoyb,GAStB,OAAOF,EAAmBnyb,MAAMg1X,GAAQn7V,EAC9C,CACA,KAvBEomC,GAASjoD,KAAKu2B,GAEP,WACL,IAAM49G,EAAMlsF,GAAWA,GAAS5uC,QAAQkd,IAAO,EAC3C49G,GAAO,GACRlsF,GAAiC5kB,OAAO8wG,EAAK,EAEpD,CACA,CCmBA,IC9CIq7Q,GD+CS8qB,GAAA,WAiBJ,SAAAA,EACLluB,EACAmuB,GAGA,IADAC,EAAAvyb,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsBsxb,IAAkBhoa,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+oa,GAExC7oa,KAAKgpa,cAAgB,EACrBhpa,KAAKipa,YAAc,EACnBjpa,KAAKkpa,QAAU,GAGflpa,KAAKmpa,SAAWL,EAAgBnpb,QAAU,IAC1CqgB,KAAKopa,WAAaN,EAAgBx1O,UAAY,IAC9CtzL,KAAKqpa,cAAgBP,EAAgBQ,cAAgB,IACrDtpa,KAAKupa,QAAU5uB,EACf36Y,KAAKwpa,gBAAkBV,EAAgBrT,eACvCz1Z,KAAK+oa,oBAAsBA,CAC7B,CA0LA,OAxLFjoa,EAAAA,GAAAA,GAAA+na,EAAA,EAAA9na,IAAA,eAAA5gB,MACS,WAAqB,IAAAspb,EAAA,KACpBC,EAAoBjB,IAAa,WAErCgB,EAAKT,cAAgBW,IAC3B,IAEI3pa,KAAK4pa,UAAY,WACfF,IAEAD,EAAKP,QAAU,GACfO,EAAKT,cAAgB,EACrBS,EAAKR,YAAc,CACzB,CACE,GAEF,CAAAloa,IAAA,kBAAA5gB,MACS,WACD6f,KAAK4pa,WACP5pa,KAAK4pa,YAGH5pa,KAAK6pa,oBACPlwa,aAAaqG,KAAK6pa,mBAEtB,GAEF,CAAA9oa,IAAA,cAAA5gB,MACS,SAAYm7X,EAAwB3yW,GACzC,IAiKG,SAAuBA,EAAmB8sZ,GAC/C,IAAKqU,GAAgB5zZ,SAASvN,EAAKqhB,SACjC,OAAO,EAIT,GAAqB,UAAjBrhB,EAAKqhB,UAAwB,CAAC,SAAU,UAAU9T,SAASvN,EAAKqE,aAAa,SAAW,IAC1F,OAAO,EAMT,GACmB,MAAjBrE,EAAKqhB,UACJrhB,EAAK8tB,aAAa,aAAgB9tB,EAAK8tB,aAAa,WAA6C,UAAhC9tB,EAAKqE,aAAa,WAEpF,OAAO,EAGT,GAAIyoZ,GAAkB9sZ,EAAK68B,QAAQiwX,GACjC,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,CA1LQsU,CAAcpha,EAAM3I,KAAKwpa,kBA4LjC,SAA2BluD,GACzB,SAAUA,EAAW3lY,MAA0C,kBAA3B2lY,EAAW3lY,KAAKm8a,SAAuBx2C,EAAWp6C,UACxF,CA9LsD8oG,CAAkB1uD,GAApE,CAIA,IAAM2uD,EAAkB,CACtB/oG,UAAW2mG,GAAavsD,EAAWp6C,WACnCgpG,gBAAiB5uD,EAEjB6uD,WAAY,EACZxha,KAAAA,GAKA3I,KAAKkpa,QAAQx5Y,MAAK,SAAAyiX,GAAM,OAAGA,EAAMxpY,OAASsha,EAAStha,MAAQ/sB,KAAKsrB,IAAIirY,EAAMjxE,UAAY+oG,EAAS/oG,WAAa,CAAC,MAK/GlhU,KAAKkpa,QAAQ36a,KAAK07a,GAGU,IAAxBjqa,KAAKkpa,QAAQlib,QACfgZ,KAAKoqa,uBArBP,CAuBF,GAEF,CAAArpa,IAAA,mBAAA5gB,MACS,WAA+C,IAA9B+gV,EAAU1qV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAE06J,KAAK5uF,MACvCtiD,KAAKgpa,cAAgBnB,GAAa3mG,EACpC,GAEF,CAAAngU,IAAA,iBAAA5gB,MACS,WAA6C,IAA9B+gV,EAAU1qV,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAE06J,KAAK5uF,MACrCtiD,KAAKipa,YAAcpB,GAAa3mG,EAClC,GAEF,CAAAngU,IAAA,gBAAA5gB,MACS,SAAckqB,GACnB,IAAM1B,EAAOy/Z,GAAsB/9Z,GACnCrK,KAAKqqa,kBAAkB1ha,EACzB,GAEF,CAAA5H,IAAA,oBAAA5gB,MACU,SAAkBwoB,GACxB3I,KAAKsqa,WAAW3ha,GAAM5C,SAAQ,SAAAosY,GAC5BA,EAAMg4B,YACZ,GACE,GAEF,CAAAppa,IAAA,aAAA5gB,MACU,SAAWwoB,GACjB,OAAO3I,KAAKkpa,QAAQjzZ,QAAO,SAAAk8X,GAAM,OAAGA,EAAMxpY,OAASA,CAAI,GACzD,GAEF,CAAA5H,IAAA,eAAA5gB,MACU,WAAqB,IAAAoqb,EAAA,KACrBC,EAA0B,GAE1BloX,EAAMqnX,KAEZ3pa,KAAKkpa,QAAQnja,SAAQ,SAAAosY,IACdA,EAAMs4B,eAAiBF,EAAKvB,gBAC/B72B,EAAMs4B,cAAgBt4B,EAAMjxE,WAAaqpG,EAAKvB,cAAgBuB,EAAKvB,cAAgB72B,EAAMjxE,eAAY1wU,IAElG2hZ,EAAMu4B,aAAeH,EAAKtB,cAC7B92B,EAAMu4B,YAAcv4B,EAAMjxE,WAAaqpG,EAAKtB,YAAcsB,EAAKtB,YAAc92B,EAAMjxE,eAAY1wU,GAI7F2hZ,EAAMjxE,UAAYqpG,EAAKpB,UAAY7mX,GACrCkoX,EAAej8a,KAAK4jZ,EAE5B,IAGI,IAAK,IAALw4B,EAAA,EAAAC,EAAoBJ,EAAcG,EAAAC,EAAA5jb,OAAA2jb,IAAE,CAA/B,IAAMx4B,EAAMy4B,EAAAD,GACTjoS,EAAM1iI,KAAKkpa,QAAQtha,QAAQuqY,GAE7BzvQ,GAAO,IACT1iI,KAAK6qa,qBAAqB14B,GAC1BnyY,KAAKkpa,QAAQt3Y,OAAO8wG,EAAK,GAE7B,CAGI1iI,KAAKkpa,QAAQlib,QACfgZ,KAAKoqa,sBAET,GAEF,CAAArpa,IAAA,uBAAA5gB,MACU,SAAqBgyZ,GAC3B,IAAMwI,EAAS36Y,KAAKupa,QACduB,EAAY34B,EAAMu4B,aAAev4B,EAAMu4B,aAAe1qa,KAAKqpa,cAC3D0B,EAAc54B,EAAMs4B,eAAiBt4B,EAAMs4B,eAAiBzqa,KAAKopa,WAEjE4B,GAAeF,IAAcC,EAC3BZ,EAAgCh4B,EAAhCg4B,WAAYD,EAAoB/3B,EAApB+3B,gBAGpB,GAAIc,EAAJ,CAGE,IAAMC,EAAmF,IAAhErvb,KAAKgyD,IAAIukW,EAAMs4B,eAAiBzqa,KAAKmpa,SAAUnpa,KAAKmpa,UACvE+B,EAAYD,EAAmC,IAAhBjra,KAAKmpa,SAAkB,WAAa,UAEnE7tD,EAAmC,CACvChvX,KAAM,UACN8L,QAAS8xa,EAAgB9xa,QACzB8oU,UAAWgpG,EAAgBhpG,UAC3BvtD,SAAU,uBACVh+R,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACC8gb,EAAgBv0b,MAAI,IACvB+mE,IAAK6uT,GAAO/hU,SAASvf,KACrB0uI,MAAOgiP,EAAOwwB,kBACdF,iBAAAA,EACAC,UAAAA,EAGAf,WAAYA,GAAc,KAI9Bnqa,KAAK+oa,oBAAoBpuB,EAAQr/B,EAEnC,MAGA,GAAI6uD,EAAa,EAAG,CAClB,IAAM7uD,EAAoC,CACxChvX,KAAM,UACN8L,QAAS8xa,EAAgB9xa,QACzB8oU,UAAWgpG,EAAgBhpG,UAC3BvtD,SAAU,gBACVh+R,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACC8gb,EAAgBv0b,MAAI,IACvB+mE,IAAK6uT,GAAO/hU,SAASvf,KACrB0uI,MAAOgiP,EAAOwwB,kBACdhB,WAAAA,EACA18C,QAAQ,KAIZztX,KAAK+oa,oBAAoBpuB,EAAQr/B,EACnC,CACF,GAEF,CAAAv6W,IAAA,uBAAA5gB,MACU,WAA6B,IAAAirb,EAAA,KAC/Bpra,KAAK6pa,oBACPlwa,aAAaqG,KAAK6pa,oBAGpB7pa,KAAK6pa,mBAAqBjwa,YAAW,kBAAMwxa,EAAKC,cAAc,GAAE,IAClE,KAAAxC,CAAA,CA5NW,GA+NPiB,GAAkB,CAAC,IAAK,SAAU,SAmCxC,SAASH,KACP,OAAOz4R,KAAK5uF,MAAQ,GACtB,CAGO,SAASgpX,GAAqCC,EAAoChsb,GACvF,IASE,IA0BJ,SAA4BA,GAC1B,OAAOA,EAAM+M,OAASq7a,EACxB,CA5BS6D,CAAmBjsb,GACtB,OAGF,IAAQg9D,EAAWh9D,EAAM5J,KAAjB4mE,OASR,GARIA,IAAWmxW,GAAkBqS,UAC/BwL,EAAcE,iBAAiBlsb,EAAM2hV,WAGnC3kR,IAAWmxW,GAAkBrgI,QAC/Bk+I,EAAcG,eAAensb,EAAM2hV,WAoBzC,SACE3hV,GAEA,OAAOA,EAAM5J,KAAK4mE,SAAWmxW,GAAkB6S,gBACjD,CArBQoL,CAA8Bpsb,GAAQ,CACxC,IAAAqsb,EAAqBrsb,EAAM5J,KAAnB2W,EAAIs/a,EAAJt/a,KAAM5L,EAAAkrb,EAAAlrb,GACRioB,EAAOmnV,GAAOsyD,OAAOxD,QAAQl+Z,GAE/BioB,aAAgBgG,aAAeriB,IAASsha,GAAkBiH,OAC5D0W,EAAcM,cAAclja,EAEhC,EACA,MAAM5d,GACV,CAEA,CEnVO,SAAS+gb,GACdxwD,GAEA,OAAAlyX,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACE83U,UAAWhwL,KAAK5uF,MAAQ,IACxBh2D,KAAM,WACHgvX,EAEP,EDZA,SAAWyiC,GACPA,EAASA,EAAmB,SAAI,GAAK,WACrCA,EAASA,EAAuB,aAAI,GAAK,eACzCA,EAASA,EAAkB,QAAI,GAAK,UACpCA,EAASA,EAAe,KAAI,GAAK,OACjCA,EAASA,EAAgB,MAAI,GAAK,QAClCA,EAASA,EAAkB,QAAI,GAAK,SACvC,CAPD,CAOGA,KAAaA,GAAW,CAAC,IEN5B,IAAMguB,GAAuB,IAAI3wX,IAAI,CACnC,KACA,QACA,aACA,OACA,OACA,MACA,QACA,eACA,cACA,WACA,gBACA,0BAMK,SAAS4wX,GAAsBx/V,GACpC,IAAMr4D,EAA+B,CAAC,EACtC,IAAK,IAAMpT,KAAOyrE,EAChB,GAAIu/V,GAAqBx9Z,IAAIxN,GAAM,CACjC,IAAIkra,EAAgBlra,EAER,gBAARA,GAAiC,iBAARA,IAC3Bkra,EAAgB,UAGlB93Z,EAAI83Z,GAAiBz/V,EAAWzrE,EAClC,CAGF,OAAOoT,CACT,CCtBO,IAAM+3Z,GAAwF,SACnGvxB,GAEA,OAAO,SAACpjB,GACN,GAAKojB,EAAO5kX,YAAZ,CAIA,IAAMrhB,EA6DH,SAAmB6iX,GACxB,IAAA40C,EAQmC,SAAA50C,GACA,IAEAn/X,EAFAg0a,EAAA,UAAA70C,EAAAx+Y,KAGA+G,EAAA,KAGA,IAEAsY,EAAAqzW,EADA3rX,EAAAssb,EAAA9D,GAAA/wC,EAAAh4Y,OAAAgpb,GAAAhxC,EAAAh4Y,OACE,CAAFq3R,gBAAA,kBACA,OAAA7rR,GACAqN,EAAA,WACA,CAEA,OAAAtY,OAAAA,EAAAsY,QAAAA,EACA,CAvBPi0a,CAAa90C,GAAjCz3Y,EAAMqsb,EAANrsb,OAAQsY,EAAA+za,EAAA/za,QAEhB,OAAO0za,IAAgB1ib,EAAAA,EAAAA,GAAC,CACtBuqR,SAAU,MAAF58R,OAAQwgZ,EAAYx+Y,OACKuzb,GAAAxsb,EAAAsY,IAEA,CApElBm0a,CAAUh1C,GAEzB,GAAK7iX,EAAL,CAIA,IAAM03Z,EAA+B,UAArB70C,EAAYx+Y,KACtBwG,EAAQ6sb,EAAW70C,EAAYh4Y,WAAyBiR,IAG5D47a,GACAzxB,EAAO4wB,eACPhsb,GACAA,EAAMO,SACLP,EAAMw/D,QACNx/D,EAAMu/D,SACNv/D,EAAMy/D,SACNz/D,EAAMq3C,UJIN,SAAqB20Y,EAAoCrB,EAA6Bvha,GAC3F4ia,EAAciB,YAAYtC,EAAiBvha,EAC7C,CIJM6ja,CACE7xB,EAAO4wB,cACP72Z,EACA4zZ,GAAmB/wC,EAAYh4Y,QAInCuob,GAAmBntB,EAAQjmY,EAtB3B,CANA,CA6BJ,CACA,EAGO,SAAS43Z,GAAqBxsb,EAAqBsY,GACxD,IAAM05Z,EAAShiE,GAAOsyD,OAAOpjP,MAAMl/K,GAC7B6oB,EAAOmpZ,GAAUhiE,GAAOsyD,OAAOxD,QAAQkT,GACvCh3Q,EAAOnyI,GAAQmnV,GAAOsyD,OAAO9D,QAAQ31Y,GACrC0B,EAAUywI,GAoDmB,SAAAnyI,GACA,OAAAA,EAAArc,OAAAyxZ,GAAAvlN,OACA,CAtDXU,CAAUp+C,GAAQA,EAAO,KAEjD,MAAO,CACL1iJ,QAAAA,EACAziB,KAAM00B,EACF,CACEynZ,OAAAA,EACAnpZ,KAAM,CACJjoB,GAAIoxa,EACJ9nY,QAAS3f,EAAQ2f,QACjBw1M,YAAa1yN,MAAM5M,KAAKmK,EAAQi8P,YAC7B75Q,KAAI,SAACkc,GAAI,OAA2BA,EAAKrc,OAASyxZ,GAAS1rQ,MAAQ1pI,EAAK62N,WAAW,IACnFvpN,OAAOmhB,SACP3qC,KAAI,SAAAxB,GAAK,OAAIA,EAAgBqc,MAAM,IACnC3C,KAAK,IACR6nE,WAAYw/V,GAAsB3ha,EAAQmiE,cAG9C,CAAE,EAEV,CCnEO,SAASigW,GAAoB9xB,EAAyBp7Z,GAC3D,GAAKo7Z,EAAO5kX,YAAZ,CAOA4kX,EAAO+xB,qBAEP,IAAMpxD,EAUD,SAA+B/7X,GACpC,IAAQu/D,EAAoDv/D,EAApDu/D,QAASloB,EAA2Cr3C,EAA3Cq3C,SAAUooB,EAAiCz/D,EAAjCy/D,QAASD,EAAwBx/D,EAAxBw/D,OAAQh+C,EAAgBxhB,EAAhBwhB,IAAKjhB,EAAWP,EAAXO,OAGjD,IAAKA,GA+BP,SAAwBA,GACtB,MAA0B,UAAnBA,EAAOkqC,SAA0C,aAAnBlqC,EAAOkqC,SAA0BlqC,EAAOu/D,iBAC/E,CAjCiBstX,CAAe7sb,KAA2BihB,EACvD,OAAO,KAIT,IAAM6ra,EAAiB9tX,GAAWE,GAAWD,EACvC8tX,EAAgC,IAAf9ra,EAAI/Z,OAI3B,IAAK4lb,GAAkBC,EACrB,OAAO,KAGT,IAAMz0a,EAAUqzW,EAAiB3rX,EAAQ,CAAE82R,gBAAiB,OAAU,YAChEk2J,EAAiBR,GAAqBxsb,EAAgBsY,GAE5D,OAAO0za,GAAiB,CACtBn4J,SAAU,aACVv7Q,QAAAA,EACAziB,MAAIyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACC0jb,EAAen3b,MAAI,IACtBmpE,QAAAA,EACAloB,SAAAA,EACAooB,QAAAA,EACAD,OAAAA,EACAh+C,IAAAA,KAGN,CA3CqBgsa,CAAsBxtb,GAEpC+7X,GAILwsD,GAAmBntB,EAAQr/B,EAb3B,CAcF,CCVA,IAAM0xD,GAGF,CAEFjgX,SAuFS,SACAotI,GAEA,IACAyxM,EASAzxM,EATAyxM,UACAsI,EAQA/5M,EARA+5M,cACAn7Z,EAOAohN,EAPAphN,KACAy6Z,EAMAr5M,EANAq5M,YACAn2I,EAKAljE,EALAkjE,UACA4vK,EAIA9yO,EAJA8yO,gBACAC,EAGA/yO,EAHA+yO,gBACAC,EAEAhzO,EAFAgzO,eACAC,EACAjzO,EADAizO,aAIA,8BAAAl3Z,SAAAg+X,GACA,YAGA,OACA5nZ,KAAA,GAAAvV,OAAA60Z,EAAA,KAAA70Z,OAAAm9Z,GACAryY,MAAAo2Y,GAAA56I,GACAn1P,IAAA+vY,GAAAzE,GACAz6Z,KAAAA,EACApD,KAAA,CACAmb,KAAAs8a,EACAhuC,WAAA+tC,EACAF,gBAAAA,EACAC,gBAAAA,GAGA,EAtHTG,MA4BF,SAA0BlzO,GACxB,IAAQx9M,EAAyCw9M,EAAzCx9M,SAAUivZ,EAA+BzxM,EAA/ByxM,UAAW7yZ,EAAoBohN,EAApBphN,KAEvB8oB,EAAQo2Y,GAFmC99M,EAAdkjE,WAGnC,MAAO,CACL/wQ,KAAMs/Y,EACN7yZ,KAAAA,EACA8oB,MAAAA,EACAqG,IAAKrG,EAAQllB,EACbhH,UAAM6a,EAEV,EArCEk7Y,WAuCF,SAA+BvxM,GAC7B,IACEyxM,EAeEzxM,EAfFyxM,UACA7yZ,EAcEohN,EAdFphN,KACAk0b,EAaE9yO,EAbF8yO,gBACAtwb,EAYEw9M,EAZFx9M,SACA2wb,EAWEnzO,EAXFmzO,YACAJ,EAUE/yO,EAVF+yO,gBACAK,EASEpzO,EATFozO,2BACAC,EAQErzO,EARFqzO,yBACAC,EAOEtzO,EAPFszO,eACAC,EAMEvzO,EANFuzO,eACAC,EAKExzO,EALFwzO,aACAC,EAIEzzO,EAJFyzO,cACAvwK,EAGEljE,EAHFkjE,UACA+vK,EAEEjzO,EAFFizO,aACA9gb,EACE6tM,EADF7tM,KAIF,GAAiB,IAAb3P,EACF,OAAO,KAGT,MAAO,CACL2P,KAAM,GAAFvV,OAAG60Z,EAAA,KAAA70Z,OAAAuV,GACAuV,MAAAo2Y,GAAA56I,GACAn1P,IAAA+vY,GAAAq1B,GACAv0b,KAAAA,EACApD,KAAA,CACAmb,KAAAs8a,EACAH,gBAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAvwb,SAAAA,EACA8wb,eAAAA,EACAF,2BAAAA,EACAC,yBAAAA,EACAE,eAAAA,EACAC,aAAAA,EACAL,YAAAA,EACAM,cAAAA,GAGA,GAtEX,SAASC,GAAuB1zO,GAC9B,OAAK6yO,GAAY7yO,EAAMyxM,WAIhBohC,GAAY7yO,EAAMyxM,WAAWzxM,GAH3B,IAIX,CAEA,SAAS89M,GAAgBr5V,GAGvB,QAASqyT,IAAgC1F,GAAOhpT,YAAYwuT,YAAcnyT,GAAQ,GACpF,CCvCO,SAASkvX,GAAyBnzB,GACvC,SAASozB,EAAoB5zO,GAEtBwgN,EAAOtH,mBAAmBn9X,SAASikL,IACtCwgN,EAAOtH,mBAAmB9kZ,KAAK4rM,EAEnC,CAEA,SAAS6zO,EAASC,GAAGA,EAAA77X,QACXrsC,QAAQgoa,EAClB,CAEA,IAAMG,EAAiC,GAavC,MAXC,CAAC,aAAc,QAAS,YAAsBnoa,SAAQ,SAAAzZ,GACrD4hb,EAAe3/a,KAAKkhZ,GAAqCnjZ,EAAM0hb,GACnE,IAEEE,EAAe3/a,KACb+gZ,IAA6B,SAAA6+B,GAAgB,IAAb1gD,EAAA0gD,EAAA1gD,OAC9BktB,EAAOyzB,yBAAyB7/a,KDoH3B,SAAAk/X,GAIA,IAAAr7U,EAAAq7U,EAAAr7U,QACA88V,EAAA98V,EAAAA,EAAAprD,OAAA,GACAqjB,EAAA6kY,EAAAA,EAAA7kY,aAAA7Z,EAEArQ,EAAAstY,EAAAttY,MAEA+nB,EAAA+vY,GAAA93Z,GAcA,MAZA,CACAmM,KAAA,2BACAvT,KAAA,2BACA8oB,MAAAqG,EACAA,IAAAA,EACAvyB,KAAA,CACAwK,MAAAA,EACA2Q,KAAA3Q,EACA2xa,OAAAznZ,EAAAylV,GAAAsyD,OAAApjP,MAAA30J,QAAA7Z,GAKA,CC7IgC69a,CAA0B5gD,GACrE,KAIS,WACLygD,EAAenoa,SAAQ,SAAAuoa,GAAA,OAAiBA,GAAe,GAC3D,CACA,ChG9BO,IAAM9kE,GAAc,qBAAAC,kBAAAA,iBiGPZn1T,GAAA,gjUCQR,SAASi6X,GAAQn2a,EAAiBo2a,GAClChlE,KAILe,EAAOtrU,KAAK7mC,GAERo2a,GACFC,GAAiBr2a,GAErB,CAMO,SAASs2a,GAAgBt2a,EAAiBo2a,GAC1ChlE,KAILe,EAAOtrU,KAAK7mC,GAERo2a,GAGF50a,YAAW,WACT60a,GAAiBr2a,EAClB,GAAE,GAEP,CAEA,SAASq2a,GAAiBr2a,GACxBijX,GACE,CACE1nG,SAAU,UACVh+R,KAAM,CACJ40X,OAAQ,UAEV1sQ,MAAO,OACPzlG,QAAAA,GAEF,CAAEylG,MAAO,QAEb,CClDA,IACa8wU,GAAA,SAAA3xQ,IAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA0xQ,EAAA3xQ,GAAA,IAAAhzG,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAyxQ,GACJ,SAAAA,IAAc,OAAA7ua,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6ua,GAAA3kX,EAAAj9C,KAAA,8CAAAh2B,OAC4Bwla,GAA4B,KAC7E,QAAAz7Y,EAAAA,GAAAA,GAAA6ta,EAAA,CAHW,EAGXxxQ,EAAAA,GAAAA,GAHgDr0K,QCMrC8lb,GAAA,WASJ,SAAAA,KAAc9ua,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8ua,GACnB5ua,KAAKgxH,OAAS,GACdhxH,KAAK6ua,WAAa,EAClB7ua,KAAK8ua,aAAc,CACrB,CAwDA,OAtDFhua,EAAAA,GAAAA,GAAA8ta,EAAA,EAAA7ta,IAAA,YAAAjqB,IACS,WACL,OAAOkpB,KAAKgxH,OAAOhqI,OAAS,CAC9B,GAEF,CAAA+Z,IAAA,OAAAjqB,IACS,WACL,MAAO,MACT,GAEF,CAAAiqB,IAAA,UAAA5gB,MACS,WACL6f,KAAKgxH,OAAS,EAChB,GAEF,CAAAjwH,IAAA,WAAA5gB,MAAA,eAAA4ub,GAAAx5b,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACS,SAAAC,EAAe6J,GAAK,IAAAyvb,EAAA,OAAAx5b,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAEG,GADtBg5b,EAAY7uY,KAAK/1B,UAAU7qB,GAAOyH,OACxCgZ,KAAK6ua,YAAcG,IACfhva,KAAK6ua,WAAatyB,IAA4B,CAAA1la,EAAAb,KAAA,cAC1C,IAAI24b,GAA8B,OAG1C3ua,KAAKgxH,OAAOziI,KAAKhP,GAAM,wBAAA1I,EAAAR,OAAA,GAAAX,EAAA,UACzB,gBAAAY,GAAA,OAAAy4b,EAAAx4b,MAAA,KAAAC,UAAA,EATF,IAWA,CAAAuqB,IAAA,SAAA5gB,MACS,WAA0B,IAAA8ub,EAAA,KAC/B,OAAO,IAAInmX,SAAgB,SAAAC,GAIzB,IAAMmmX,EAAYD,EAAKj+S,OACvBi+S,EAAK5yX,QACL0M,EAAQ5oB,KAAK/1B,UAAU8ka,GAC7B,GACE,GAEF,CAAAnua,IAAA,QAAA5gB,MACS,WACL6f,KAAKgxH,OAAS,GACdhxH,KAAK6ua,WAAa,EAClB7ua,KAAK8ua,aAAc,CACrB,GAEF,CAAA/ta,IAAA,uBAAA5gB,MACS,WACL,IAAM+gV,EAAYlhU,KAAKgxH,OAAOvkI,KAAI,SAAAlN,GAAA,OAASA,EAAM2hV,SAAS,IAAE/rS,OAAO,GAEnE,OAAK+rS,EAIE0mG,GAAc1mG,GAHZ,IAIX,KAAA0tG,CAAA,CArEW,GCCAO,GAAA,WAKJ,SAAAA,EAAYvyS,IAAgB98H,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqva,GACjCnva,KAAKw9H,QAAUZ,EACf58H,KAAKuhK,IAAM,CACb,CAwFA,OAtFFzgK,EAAAA,GAAAA,GAAAqua,EAAA,EAAApua,IAAA,cAAA5gB,MAIS,WAA6B,IAAAivb,EAAA,KAElC,OAAIpva,KAAKqva,sBAITrva,KAAKqva,oBAAsB,IAAIvmX,SAAQ,SAACC,EAASC,GAC/ComX,EAAK5xS,QAAQjmG,iBACX,WACA,SAAA+3Y,GAAQA,EAAL35b,KAC4BypD,QAC3B2pB,IAEAC,GAEH,GACD,CAAEof,MAAM,IAGVgnW,EAAK5xS,QAAQjmG,iBACX,SACA,SAAA7vC,GACEshE,EAAOthE,EACR,GACD,CAAE0gF,MAAM,GAEhB,KAvBapoE,KAAKqva,mBA0BhB,GAEF,CAAAtua,IAAA,UAAA5gB,MAGS,WACLoub,GAAQ,0CACRvua,KAAKw9H,QAAQ+xS,WACf,GAEF,CAAAxua,IAAA,cAAA5gB,MAGS,SAAemlL,EAAiCl3J,GAAwC,IAAAoha,EAAA,KACvF9ub,EAAKsf,KAAKyva,qBAEhB,OAAO,IAAI3mX,SAAQ,SAACC,EAASC,GA6B3BwmX,EAAKhyS,QAAQjmG,iBAAiB,WA5Bb,SAAXw4H,EAAS2/Q,GAAoC,IAC3Cx1S,EADYw1S,EAAA/5b,KAElB,GAAIukJ,EAASorC,SAAWA,GAMpBprC,EAASx5I,KAAOA,EAApB,CAOA,GAFA8ub,EAAKhyS,QAAQ7lG,oBAAoB,UAAWo4H,IAEvC71B,EAAS96F,QAKZ,OAHAoqU,IAAee,EAAO7iX,MAAM,WAAYwyI,EAASA,eAEjDlxE,EAAO,IAAIlgE,MAAM,gCAInBigE,EAAQmxE,EAASA,SAbjB,CAcR,IAKMs1S,EAAKhyS,QAAQ4xE,YAAY,CAAE1uN,GAAAA,EAAI4kL,OAAAA,EAAQl3J,IAAAA,GAC7C,GACE,GAEF,CAAArN,IAAA,qBAAA5gB,MACU,WACN,OAAO6f,KAAKuhK,KACd,KAAA4tQ,CAAA,CAhGW,GCIAQ,GAAA,WAQJ,SAAAA,EAAY/yS,IAAgB98H,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6va,GACjC3va,KAAKw9H,QAAU,IAAI2xS,GAAcvyS,GACjC58H,KAAK4va,mBAAqB,KAC1B5va,KAAK6ua,WAAa,EAClB7ua,KAAK8ua,aAAc,CACrB,CAyFA,OAvFFhua,EAAAA,GAAAA,GAAA6ua,EAAA,EAAA5ua,IAAA,YAAAjqB,IACS,WACL,QAASkpB,KAAK4va,kBAChB,GAEF,CAAA7ua,IAAA,OAAAjqB,IACS,WACL,MAAO,QACT,GAEF,CAAAiqB,IAAA,cAAA5gB,MAIS,WACL,OAAO6f,KAAKw9H,QAAQqyS,aACtB,GAEF,CAAA9ua,IAAA,UAAA5gB,MAGS,WACL6f,KAAKw9H,QAAQj5E,SACf,GAEF,CAAAxjD,IAAA,WAAA5gB,MAKS,SAASZ,GACd,IAAM2hV,EAAY0mG,GAAcrob,EAAM2hV,aACjClhU,KAAK4va,oBAAsB1uG,EAAYlhU,KAAK4va,sBAC/C5va,KAAK4va,mBAAqB1uG,GAG5B,IAAMvrV,EAAOwqD,KAAK/1B,UAAU7qB,GAG5B,OAFAygB,KAAK6ua,YAAcl5b,EAAKqR,OAEpBgZ,KAAK6ua,WAAatyB,GACbzzV,QAAQE,OAAO,IAAI2lX,IAGrB3ua,KAAK8va,mBAAmBn6b,EACjC,GAEF,CAAAorB,IAAA,SAAA5gB,MAGS,WACL,OAAO6f,KAAK+va,gBACd,GAEF,CAAAhva,IAAA,QAAA5gB,MACS,WACL6f,KAAK4va,mBAAqB,KAC1B5va,KAAK6ua,WAAa,EAClB7ua,KAAK8ua,aAAc,EAGnB9ua,KAAKw9H,QAAQ4xE,YAAY,SAAS7uM,KAAK,MAAM,SAAAxV,GAC3Cy+W,IAAee,EAAOj8S,KAAK,oDAAqDvjE,EACtF,GACE,GAEF,CAAAgW,IAAA,uBAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAK4va,kBACd,GAEF,CAAA7ua,IAAA,qBAAA5gB,MAGU,SAAmBxK,GACzB,OAAOqqB,KAAKw9H,QAAQ4xE,YAAkB,WAAYz5N,EACpD,GAEF,CAAAorB,IAAA,iBAAA5gB,MAAA,eAAA6vb,GAAAz6b,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAGU,SAAAkB,IAAA,IAAAujJ,EAAA,OAAA1kJ,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAuB,GAAA,cAAAA,EAAArB,KAAAqB,EAAApB,MAAA,cAAAoB,EAAApB,KAAA,EACiBgqB,KAAKw9H,QAAQ4xE,YAAwB,UAAS,OAGlD,OAHbl1E,EAAA9iJ,EAAAjB,KAEN6pB,KAAK4va,mBAAqB,KAC1B5va,KAAK6ua,WAAa,EAACz3b,EAAAhB,OAAA,SAEZ8jJ,GAAQ,wBAAA9iJ,EAAAf,OAAA,GAAAM,EAAA,UACjB,yBAAAq5b,EAAAz5b,MAAA,KAAAC,UAAA,EAVF,MAUEm5b,CAAA,CAtGW,GCAAM,GAAA,WAMJ,SAAAA,EAAYrzS,IAAgB98H,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmwa,GACjCjwa,KAAKkwa,UAAY,IAAItB,GACrB5ua,KAAKmwa,aAAe,IAAIR,GAA6B/yS,GACrD58H,KAAKowa,MAAQpwa,KAAKkwa,UAElBlwa,KAAKqwa,6BAA+Brwa,KAAKswa,uBAC3C,CA+FA,OA7FFxva,EAAAA,GAAAA,GAAAmva,EAAA,EAAAlva,IAAA,OAAAjqB,IACS,WACL,OAAOkpB,KAAKowa,MAAM9jb,IACpB,GAEF,CAAAyU,IAAA,YAAAjqB,IACS,WACL,OAAOkpB,KAAKowa,MAAMG,SACpB,GAEF,CAAAxva,IAAA,cAAAjqB,IACS,WACL,OAAOkpB,KAAKowa,MAAMtB,WACpB,EACF1ua,IACS,SAAgBjgB,GACrB6f,KAAKowa,MAAMtB,YAAc3ub,CAC3B,GAEF,CAAA4gB,IAAA,UAAA5gB,MACS,WACL6f,KAAKkwa,UAAU3rX,UACfvkD,KAAKmwa,aAAa5rX,SACpB,GAEF,CAAAxjD,IAAA,QAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKowa,MAAM/zX,OACpB,GAEF,CAAAt7C,IAAA,uBAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKowa,MAAMI,sBACpB,GAEF,CAAAzva,IAAA,WAAA5gB,MAKS,SAASZ,GACd,OAAOygB,KAAKowa,MAAMK,SAASlxb,EAC7B,GAEF,CAAAwhB,IAAA,SAAA5gB,MAAA,eAAAu3I,GAAAniJ,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACS,SAAA0B,IAAA,OAAA3B,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA66b,GAAA,cAAAA,EAAA36b,KAAA26b,EAAA16b,MAAA,cAAA06b,EAAA16b,KAAA,EAECgqB,KAAK2wa,uBAAsB,cAAAD,EAAAt6b,OAAA,SAE1B4pB,KAAKowa,MAAM9nb,UAAQ,wBAAAoob,EAAAr6b,OAAA,GAAAc,EAAA,UAC5B,yBAAAugJ,EAAAnhJ,MAAA,KAAAC,UAAA,EANF,IAQA,CAAAuqB,IAAA,uBAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKqwa,4BACd,GAEF,CAAAtva,IAAA,wBAAA5gB,MAAA,eAAAywb,GAAAr7b,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACU,SAAAo7b,IAAA,OAAAr7b,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAi7b,GAAA,cAAAA,EAAA/6b,KAAA+6b,EAAA96b,MAAA,cAAA86b,EAAA/6b,KAAA,EAAA+6b,EAAA96b,KAAA,EAEEgqB,KAAKmwa,aAAaN,cAAa,OAAAiB,EAAA96b,KAAA,eAImD,OAJnD86b,EAAA/6b,KAAA,EAAA+6b,EAAA3ob,GAAA2ob,EAAA,SAIrCvC,GAAQ,iFAAgFuC,EAAA16b,OAAA,wBAAA06b,EAAA96b,KAAA,GAKpFgqB,KAAK+wa,6BAA4B,yBAAAD,EAAAz6b,OAAA,GAAAw6b,EAAA,kBACzC,yBAAAD,EAAAr6b,MAAA,KAAAC,UAAA,EAbF,IAeA,CAAAuqB,IAAA,6BAAA5gB,MAAA,eAAA6wb,GAAAz7b,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACU,SAAAw7b,IAAA,IAAAC,EAAAlgT,EAAA89S,EAAAqC,EAAAC,EAAAC,EAAA9xb,EAAA,OAAA/J,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAy7b,GAAA,cAAAA,EAAAv7b,KAAAu7b,EAAAt7b,MAAA,OAAAk7b,EAC0Blxa,KAAKkwa,UAA7Bl/S,EAAMkgT,EAANlgT,OAAQ89S,EAAAoC,EAAApC,YAEVqC,EAAoC,GAAEC,GAAAj4Q,EAAAA,GAAAA,GACxBnoC,GAAM,IAA1B,IAAAogT,EAAA1kb,MAAA2kb,EAAAD,EAAA1ta,KAAAylD,MAAW5pE,EAAM8xb,EAAAlxb,MACfgxb,EAAiB5ib,KAAKyR,KAAKmwa,aAAaM,SAASlxb,GACnD,OAAAk4E,GAAA25W,EAAArmb,EAAA0sE,EAAA,SAAA25W,EAAAxiY,GAAA,CAQJ,OANI5uC,KAAKmwa,aAAarB,YAAcA,EAIhC9ua,KAAKowa,MAAQpwa,KAAKmwa,aAEtBmB,EAAAv7b,KAAA,EAAAu7b,EAAAt7b,KAAA,EAEY8yE,QAAQ4V,IAAIyyW,GAAiB,OAAAG,EAAAt7b,KAAA,iBAAAs7b,EAAAv7b,KAAA,GAAAu7b,EAAAnpb,GAAAmpb,EAAA,SAEnC9nE,IAAee,EAAOj8S,KAAK,wDAAuDgjX,EAAAnpb,IAAQ,yBAAAmpb,EAAAj7b,OAAA,GAAA46b,EAAA,mBAE9F,yBAAAD,EAAAz6b,MAAA,KAAAC,UAAA,EArBF,MAqBEy5b,CAAA,CA3GW,GCIN,SAASsB,GAAiBC,GAGQ,IAFvCC,EAAcD,EAAdC,eACWC,EAAeF,EAA1BG,UAEA,GACEF,GAEAttb,OAAOorN,OACP,CACA,IAAM3yE,EAWV,SAAqB80S,GACnB,IACE,IAAMC,EAAYD,GAeqE,WACA,wBAAAE,mCAAAA,iCACA,OCzDnE,WAAa,IAAM7mb,EAAE,IAAI40I,KAAK,CAACrrF,KAAI,OAAOurF,IAAIG,gBAAgBj1I,EAAE,CDyDGA,GAGA,QACA,CArBlD8mb,GAErC,IAAKF,EACH,OAGFpD,GAAQ,oCAADx3b,OAAqC26b,EAAA,SAAA36b,OAA2B26b,GAAgB,KACA,IAAA90S,EAAA,IAAA2yE,OAAAoiO,GACA,WAAA1B,GAAArzS,EACA,OAAAl1I,GACA6mb,GAAA,+CAEA,CACA,CA1BxEuD,CAAYJ,GAE3B,GAAI90S,EACF,OAAOA,CAEX,CAGA,OADA2xS,GAAQ,gCACD,IAAIK,EACb,CEjCO,SAASmD,KACd,IAEE,MAAO,mBAAoBxmE,MAAYA,GAAOymE,eAC9C,MAAMjnb,GACN,OAAO,CACT,CACF,CCHO,SAASknb,GAAat3B,IAQ7B,WACE,IAAKo3B,KACH,OAGF,IACExmE,GAAOymE,eAAe5pb,WAAW4zZ,IACjC,MAAMjxZ,GACV,CAEA,CAjBEmnb,GACAv3B,EAAO/wN,aAAUp5L,CACnB,CCJO,SAAS2hb,GAAU70D,GACxB,YAAmB9sX,IAAf8sX,GAKG1hY,KAAK66H,SAAW6mQ,CACzB,CCNO,SAAS5L,GAAY9nL,GAC1B,IAAMtnI,EAAM4uF,KAAK5uF,MASjB,MAAO,CACL5hE,GATSkpM,EAAQlpM,IAAMotX,IAUvB3wO,QARcysD,EAAQzsD,SAAW76E,EASjC8vX,aARmBxoP,EAAQwoP,cAAgB9vX,EAS3C+vX,UARgBzoP,EAAQyoP,WAAa,EASrCh8D,QARczsL,EAAQysL,QAStBi8D,kBARwB1oP,EAAQ0oP,kBAUpC,CClBO,SAASC,GAAY3oP,GAC1B,GAAKmoP,KAIL,IACExmE,GAAOymE,eAAeQ,QAAQx2B,GAAoB77W,KAAK/1B,UAAUw/K,IACjE,MAAM7+L,GACV,CAEA,CCAO,SAAS0nb,GAAaC,GAGlB,IAFPC,EAAiBD,EAAjBC,kBAAmBC,EAAcF,EAAdE,eAAcC,EAAAH,EAAEI,cAAAA,OAAc,IAAAD,GAAEA,EACnDP,GADmD97b,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GACG,CAAE,GAAxD87b,kBAEIj8D,EAbD,SAA8Bs8D,EAA2BC,GAC9D,OAAOT,GAAUQ,GAAqB,YAAYC,GAAiB,QACrE,CAWkBG,CAAqBJ,EAAmBC,GAClDhpP,EAAU8nL,GAAY,CAC1B2E,QAAAA,EACAi8D,kBAAAA,IAOF,OAJIQ,GACFP,GAAY3oP,GAGPA,CACT,CC5BO,SAASopP,GACdC,EACAC,GAES,IADTC,EAAU38b,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAY,IAAI06J,KAG1B,OAAoB,OAAhB+hS,QAAmCzib,IAAX0ib,GAAwBA,EAAS,GAK9C,IAAXA,GAIGD,EAAcC,GAAUC,CACjC,CCdO,SAASC,GACdxpP,EAAOypP,GAME,IAJPC,EAAiBD,EAAjBC,kBACAC,EAAiBF,EAAjBE,kBAAiBC,EAAAH,EACjBF,WAAAA,OAAA,IAAAK,EAAatiS,KAAK5uF,MAAKkxX,EAGzB,OAEER,GAAUppP,EAAQzsD,QAASm2S,EAAmBH,IAG9CH,GAAUppP,EAAQwoP,aAAcmB,EAAmBJ,EAEvD,CCjBO,SAASM,GACd7pP,EAAO8pP,GAIP,QAAKN,GAAiBxpP,EAAS,CAAE2pP,kBAHdG,EAAjBH,kBAGkDD,kBAH/BI,EAAAJ,sBAQG,WAApB1pP,EAAQysL,SAA8C,IAAtBzsL,EAAQyoP,UAK9C,CCTO,SAASsB,GAAmBC,EAYjCC,GACS,IAXPC,EAAcF,EAAdE,eACAP,EAAiBK,EAAjBL,kBACAD,EAAiBM,EAAjBN,kBACAhB,EAAiBsB,EAAjBtB,kBASIyB,EAAkBF,EAAef,eCflC,SAAsBgB,GAC3B,IAAK/B,KACH,OAAO,KAGT,IAEE,IAAMiC,EAA2BzoE,GAAOymE,eAAejqb,QAAQi0Z,IAE/D,IAAKg4B,EACH,OAAO,KAGT,IAAMC,EAAa9zY,KAAK51B,MAAMypa,GAI9B,OAFAtF,GAAgB,oCAAqCoF,GAE9CpiE,GAAYuiE,GACnB,MAAMlpb,GACN,OAAO,IACT,CACF,CDN0Dmpb,CAAaJ,GAGrE,OAAKC,EAKAN,GAAqBM,EAAiB,CAAER,kBAAAA,EAAmBD,kBAAAA,KAIhE5E,GAAgB,sEACT+D,GAAcoB,EAAgB,CAAEvB,kBAAmByB,EAAgBrzb,MAJjEqzb,GALPrF,GAAgB,gCAAiCoF,GAC1CrB,GAAcoB,EAAgB,CAAEvB,kBAAAA,IAS3C,CEhBO,SAAS6B,GAAax5B,EAAyBp7Z,EAAuBkgb,GAC3E,QAAK2U,GAAez5B,EAAQp7Z,KAM5B80b,GAAU15B,EAAQp7Z,EAAOkgb,IAElB,EACT,CAkBA,SAEe4U,GAASr9b,EAAAM,EAAAC,GAAA,OAAA+8b,GAAA/9b,MAAC,KAADC,UAAA,CAyCxB,SAAA89b,KAFA,OAEAA,IAAA/+b,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAzCA,SAAA8+b,EACE55B,EACAp7Z,EACAkgb,GAAU,IAAA+U,EAAAC,EAAArrY,EAAAuuU,EAAA,OAAAniY,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA6+b,GAAA,cAAAA,EAAA3+b,KAAA2+b,EAAA1+b,MAAA,UAEL2ka,EAAOg6B,YAAa,CAAFD,EAAA1+b,KAAA,eAAA0+b,EAAAt+b,OAAA,SACd,MAAI,OAcwF,GAdxFs+b,EAAA3+b,KAAA,EAIP0pb,GAAuC,WAAzB9kB,EAAOi6B,eACvBj6B,EAAOg6B,YAAYt4X,QAGjBojX,IACF9kB,EAAOg6B,YAAY7F,aAAc,GAG7B0F,EAAgB75B,EAAO3+B,aAEvBy4D,EAA6BI,GAAmBt1b,EAAOi1b,EAAcM,yBAE1C,CAAFJ,EAAA1+b,KAAA,eAAA0+b,EAAAt+b,OAAA,wBAAAs+b,EAAA1+b,KAAA,GAIlB2ka,EAAOg6B,YAAYlE,SAASgE,GAA2B,eAAAC,EAAAt+b,OAAA,SAAAs+b,EAAAv+b,MAAA,QAIlC,OAJkCu+b,EAAA3+b,KAAA,GAAA2+b,EAAAvsb,GAAAusb,EAAA,SAE9DtrY,EAASsrY,EAAAvsb,IAASusb,EAAAvsb,cAAiBwmb,GAA+B,uBAAyB,WAEjGnlE,IAAee,EAAO7iX,MAAKgtb,EAAAvsb,IAAOusb,EAAA1+b,KAAA,GAC5B2ka,EAAOtka,KAAK,CAAE+yD,OAAAA,IAAS,SAEvBuuU,EAAS+D,OAGb/D,EAAO2W,mBAAmB,qBAAsB,UAClD,yBAAAomD,EAAAr+b,OAAA,GAAAk+b,EAAA,mBAEJD,GAAA/9b,MAAA,KAAAC,UAAA,CAGO,SAAS49b,GAAez5B,EAAyBp7Z,GACtD,IAAKo7Z,EAAOg6B,aAAeh6B,EAAOh5O,aAAeg5O,EAAO5kX,YACtD,OAAO,EAGT,IAAMg/Y,EAAgBnN,GAAcrob,EAAM2hV,WAM1C,QAAI6zG,EAAgBp6B,EAAO5vI,SAASiqK,iBAAmB9jS,KAAK5uF,WAKxDyyX,EAAgBp6B,EAAOtsV,aAAa4mX,iBAAmBt6B,EAAO3+B,aAAas3D,qBAC7E/E,GAAQ,0CAADx3b,OACqCg+b,EAAa,0CACvDp6B,EAAO3+B,aAAayuB,aAAaqpC,iBAE5B,GAIX,CAEA,SAASe,GACPt1b,EACA2qB,GAEA,IACE,GAAwB,oBAAbA,GApHf,SAAuB3qB,GACrB,OAAOA,EAAM+M,OAASkha,GAAU2S,MAClC,CAkH0C+U,CAAc31b,GAClD,OAAO2qB,EAAS3qB,EAElB,OAAOmI,GAGP,OAFA8hX,IACEe,EAAO7iX,MAAM,6FAA8FA,GACtG,IACT,CAEA,OAAOnI,CACT,CCrIO,SAASsrX,GAAatrX,GAC3B,OAAQA,EAAM+M,IAChB,CAGO,SAASskY,GAAmBrxY,GACjC,MAAsB,gBAAfA,EAAM+M,IACf,CAQO,SAAS6ob,GAAgB51b,GAC9B,MAAsB,aAAfA,EAAM+M,IACf,CCTO,SAAS8ob,GAAqBz6B,GAGnC,IAAM06B,EAoER,WACE,IAAM19D,EAAS+D,KACf,IAAK/D,EACH,OAAO,EAGT,IAAMlgE,EAAYkgE,EAAOs6B,eACzB,IAAKx6F,EACH,OAAO,EAGT,OACGA,EAAUj+K,KAAkEinQ,4BAA6B,CAE9G,CAlF4B60C,GAE1B,OAAO,SAAC/1b,EAAcqwY,GACpB,GAAK+qB,EAAO5kX,cAAiB80U,GAAatrX,IAAWqxY,GAAmBrxY,IAAxE,CAIA,IAAM6/Y,EAAaxP,GAAgBA,EAAawP,WAK5Ci2C,KAAuBj2C,GAAcA,EAAa,KAAOA,GAAc,OAIvExO,GAAmBrxY,GAS3B,SAAgCo7Z,EAAyBp7Z,GACvD,IAAMg2b,EAAgB56B,EAAOtsV,aAKzB9uE,EAAMm7X,UAAYn7X,EAAMm7X,SAASC,OAASp7X,EAAMm7X,SAASC,MAAM7D,UAAYy+D,EAAcC,SAAS1kb,KAAO,KAC3Gykb,EAAcC,SAASvza,IAAI1iB,EAAMm7X,SAASC,MAAM7D,SAEpD,CAjBM2+D,CAAuB96B,EAAQp7Z,GAmBrC,SAA0Bo7Z,EAAyBp7Z,GACjD,IAAMg2b,EAAgB56B,EAAOtsV,aAQzB9uE,EAAM+uX,UAAYinE,EAAcG,SAAS5kb,KAAO,KAClDykb,EAAcG,SAASzza,IAAI1iB,EAAM+uX,UAKnC,GAA6B,WAAzBqsC,EAAOi6B,gBAA+Br1b,EAAM0lB,OAAS1lB,EAAM0lB,KAAKysY,SAClE,OAGF,IAAAikC,EAAgCh7B,EAAO3+B,aAA/B45D,EAAoBD,EAApBC,oBACR,GAAmC,oBAAxBA,IAAuCA,EAAoBr2b,GACpE,OAGFqa,YAAW,WAIT+gZ,EAAOk7B,2BACX,GACA,CA7CIC,CAAiBn7B,EAAQp7Z,GAhBzB,CAiBJ,CACA,CCzBO,SAASw2b,GAAsBp7B,GACpC,OAAO,SAACp7Z,GACDo7Z,EAAO5kX,aAAgB80U,GAAatrX,IAQ7C,SAA8Bo7Z,EAAyBp7Z,GACrD,IAAMy2b,EAAiBz2b,EAAM4uX,WAAa5uX,EAAM4uX,UAAUryX,QAAUyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAO,GAAGqE,MAC9F,GAA8B,kBAAnB61b,EACT,OAGF,GAGEA,EAAetpa,MAAM,6EAIrBspa,EAAetpa,MAAM,mEACrB,CAIAo7Z,GAAmBntB,EAHAmxB,GAAiB,CAClCn4J,SAAU,yBAGd,CACF,CAxBIsiK,CAAqBt7B,EAAQp7Z,EACjC,CACA,CCNO,SAAS22b,GACdv7B,GAEiD,IAC3Cw7B,EAFN3/b,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEyD4+b,GAAqBz6B,QAAUnqZ,EAExF,OAAO6W,OAAOD,QACZ,SAAC7nB,EAAc+yT,GAEb,IAAKqoG,EAAO5kX,YACV,OAAOx2C,EAGT,GHdC,SAAuBA,GAC5B,MAAsB,iBAAfA,EAAM+M,IACf,CGYU8pb,CAAc72b,GAIhB,cADOA,EAAMk7X,YACNl7X,EAIT,IAAKsrX,GAAatrX,KAAWqxY,GAAmBrxY,KAAW41b,GAAgB51b,GACzE,OAAOA,EAKT,IADwBo7Z,EAAOqtB,+BAE7B,OAAOzob,EAGT,GAAI41b,GAAgB51b,GAOlB,OAJAo7Z,EAAO5zY,QACPxnB,EAAMm7X,SAASmR,SAASimB,UAAY6I,EAAO07B,eCzC5C,SAA+B17B,EAAyBp7Z,GAC7Do7Z,EAAOotB,sBACPptB,EAAOstB,WAAU,WACf,OAAK1ob,EAAM2hV,YAQXy5E,EAAOutB,kBAAkB,CACvB57a,KAAMkha,GAAU2S,OAChBj/F,UAA6B,IAAlB3hV,EAAM2hV,UACjBvrV,KAAM,CACJovB,IAAK,aACLyoK,QAAS,CACP0zJ,UAAW3hV,EAAM2hV,UACjB50U,KAAM,UACNqnR,SAAU,kBACVh+R,KAAM,CACJ2gc,WAAY/2b,EAAM+uX,eAMnB,EACX,GACA,CDcQioE,CAAsB57B,EAAQp7Z,GACvBA,EAKT,GEpDC,SAAsBA,EAAc+yT,GACzC,QAAI/yT,EAAM+M,OAAS/M,EAAM4uX,YAAc5uX,EAAM4uX,UAAUryX,SAAWyD,EAAM4uX,UAAUryX,OAAOkL,YAKrFsrT,EAAKsuE,oBAAqBtuE,EAAKsuE,kBAAkB41D,UAKvD,CFyCUC,CAAal3b,EAAO+yT,KAAUqoG,EAAO3+B,aAAayuB,aAAaisC,kBAEjE,OADAltE,IAAee,EAAO3wU,IAAI,+CAAgDr6C,GACnE,KAMT,IAAMo3b,EGtDL,SAAoCh8B,EAAyBp7Z,GAClE,MAA6B,WAAzBo7Z,EAAOi6B,eAMPr1b,EAAM6Y,UAAY8jZ,OAKjB38Z,EAAM4uX,WAAa5uX,EAAM+M,OAIvB6lb,GAAUx3B,EAAO3+B,aAAa46D,gBACvC,CHqCkCC,CAA2Bl8B,EAAQp7Z,GAiB/D,OAb0Bo3b,GAAgD,YAAzBh8B,EAAOi6B,iBAGtDr1b,EAAM0lB,MAAA7b,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAY7J,EAAM0lB,MAAI,IAAEysY,SAAUiJ,EAAO07B,kBAK7CF,GAEFA,EAAiB52b,EAAO,CAAE6/Y,WAAY,MAGjC7/Y,CACR,GACD,CAAEmB,GAAI,UAEV,CI/EO,SAASo2b,GACdn8B,EACAvoW,GAEA,OAAOA,EAAQ3lD,KAAI,SAAAsqb,GAAsC,IAAnCzqb,EAAIyqb,EAAJzqb,KAAMuV,EAAKk1a,EAALl1a,MAAOqG,EAAG6ua,EAAH7ua,IAAKnvB,EAAIg+b,EAAJh+b,KAAMpD,EAAAohc,EAAAphc,KACtCukJ,EAAWygR,EAAOutB,kBAAkB,CACxC57a,KAAMkha,GAAU2S,OAChBj/F,UAAWr/T,EACXlsB,KAAM,CACJovB,IAAK,kBACLyoK,QAAS,CACP3jH,GAAIv9D,EACJvI,YAAahL,EACbg9Y,eAAgBl0X,EAChBy0X,aAAcpuX,EACdvyB,KAAAA,MAMN,MAA2B,kBAAbukJ,EAAwBpxE,QAAQC,QAAQ,MAAQmxE,CAClE,GACA,CCNO,SAAS88S,GAA0Br8B,GACxC,OAAO,SAACpjB,GACN,GAAKojB,EAAO5kX,YAAZ,CAIA,IAAMrhB,EAzBV,SAAuB6iX,GACrB,IAAQr3X,EAAaq3X,EAAbr3X,KAAMsB,EAAO+1X,EAAP/1X,GAER8gD,EAAM4uF,KAAK5uF,MAAQ,IAEzB,MAAO,CACLh2D,KAAM,kBACNuV,MAAOygD,EACPp6C,IAAKo6C,EACLvpE,KAAMyoB,EACN7rB,KAAM,CACJq1B,SAAU9K,GAGhB,CAWmB+2a,CAAc1/C,GAEd,OAAX7iX,IAKJimY,EAAOtsV,aAAauQ,KAAKrwE,KAAKmmB,EAAO37B,MACrC4ha,EAAOotB,sBAEPptB,EAAOstB,WAAU,WAGf,OAFA6O,GAAuBn8B,EAAQ,CAACjmY,KAEzB,CACb,IAhBI,CAiBJ,CACA,CCzCO,SAASwia,GACdv8B,EACAjmY,GAEKimY,EAAO5kX,aAIG,OAAXrhB,ICJC,SAA6BimY,EAAyBj+V,GAE3D,QAAI8sT,KAAemxC,EAAO3+B,aAAayuB,aAAaqpC,iBAI7Cr4B,GAAmB/+V,EAAKg/T,KACjC,CDCMy7D,CAAoBx8B,EAAQjmY,EAAO37B,OAIvC4ha,EAAOstB,WAAU,WAKf,OAJA6O,GAAuBn8B,EAAQ,CAACjmY,KAIzB,CACX,IACA,CEUO,SAAS0ia,GAAsBz8B,GACpC,OAAO,SAACpjB,GACN,GAAKojB,EAAO5kX,YAAZ,CAIA,IAAMrhB,EArCH,SAAmB6iX,GACxB,IAAQxB,EAAsCwB,EAAtCxB,eAAgBO,EAAsBiB,EAAtBjB,aAElBI,EAFwCa,EAARriQ,IAEZwgQ,IAE1B,IAAKK,IAAmBO,IAAiBI,EACvC,OAAO,KAIT,IAAQpxN,EAAyCoxN,EAAzCpxN,OAAQ5oH,EAAiCg6U,EAAjCh6U,IAAkB0iV,EAAe1I,EAA5BL,YAErB,YAAY7lY,IAARksD,EACK,KAGF,CACLpwD,KAAM,eACNvT,KAAM2jE,EACN76C,MAAOk0X,EAAiB,IACxB7tX,IAAKouX,EAAe,IACpB3gZ,KAAM,CACJ2vL,OAAAA,EACA85N,WAAAA,GAGN,CAWmBi4C,CAAU9/C,GAEzB2/C,GAAqBv8B,EAAQjmY,EAJ7B,CAKJ,CACA,CCjCO,SAAS4ia,GACdpnZ,EACAm6V,GAEA,GAAKn6V,EAIL,IACE,GAAoB,kBAATA,EACT,OAAOm6V,EAAY39M,OAAOx8I,GAAMlpC,OAGlC,GAAIkpC,aAAgBqnZ,gBAClB,OAAOltD,EAAY39M,OAAOx8I,EAAKzf,YAAYzpB,OAG7C,GAAIkpC,aAAgBg8I,SAAU,CAC5B,IAAMsrQ,EAAcC,GAAmBvnZ,GACvC,OAAOm6V,EAAY39M,OAAO8qQ,GAAaxwb,MACzC,CAEA,GAAIkpC,aAAgByvG,KAClB,OAAOzvG,EAAKp/B,KAGd,GAAIo/B,aAAgBw9C,YAClB,OAAOx9C,EAAK2mC,WAId,MAAM9rE,GACV,CAIA,CAGO,SAAS2sb,GAAyBrmX,GACvC,GAAKA,EAAL,CAIA,IAAMvgE,EAAO49B,SAAS2iC,EAAQ,IAC9B,OAAO18B,MAAM7jC,QAAQN,EAAYM,CAHjC,CAIF,CAGO,SAAS6mb,GAAcznZ,GAC5B,IACE,GAAoB,kBAATA,EACT,MAAO,CAACA,GAGV,GAAIA,aAAgBqnZ,gBAClB,MAAO,CAACrnZ,EAAKzf,YAGf,GAAIyf,aAAgBg8I,SAClB,MAAO,CAACurQ,GAAmBvnZ,IAG7B,IAAKA,EACH,MAAO,MAAC1/B,GAEV,MAAMm+N,GAEN,OADA66I,IAAee,EAAOj8S,KAAK,oCAAqCp+B,GACzD,MAAC1/B,EAAW,mBACrB,CAIA,OAFAg5W,IAAee,EAAOtrU,KAAK,sDAAuD/O,GAE3E,MAAC1/B,EAAW,wBACrB,CAGO,SAASonb,GACd34Y,EACAM,GAEA,IAAKN,EACH,MAAO,CACL78B,QAAS,CAAE,EACXtR,UAAMN,EACNqnb,MAAO,CACLpkR,SAAU,CAACl0H,KAKjB,IAAMu4Y,GAAA1ub,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAe61C,EAAK44Y,OACpBE,EAAmBD,EAAQrkR,UAAY,GAI7C,OAHAqkR,EAAQrkR,SAAA,GAAA18K,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAewub,GAAgB,CAAEx4Y,IAEzCN,EAAK44Y,MAAQC,EACN74Y,CACT,CAGO,SAAS+4Y,GACd1rb,EACA3W,GAEA,OAAKA,EAMsD,CACzD2W,KAAAA,EACAuV,MAJmFlsB,EAA7EogZ,eAIkB,IACxB7tX,IALmFvyB,EAA7D2gZ,aAKF,IACpBv9Y,KANmFpD,EAA/C+mE,IAOpC/mE,KAAM43X,EAAkB,CACtBjoM,OARiF3vL,EAA1C2vL,OASvC85N,WATiFzpZ,EAAlCypZ,WAU/Ct6N,QAViFnvL,EAAtBmvL,QAW3D5qC,SAXiFvkJ,EAAbukJ,YAH/D,IAmBX,CAGO,SAAS+9S,GAAqCC,GACnD,MAAO,CACL91a,QAAS,CAAE,EACXtR,KAAMonb,EACNL,MAAO,CACLpkR,SAAU,CAAC,gBAGjB,CAGO,SAAS0kR,GACd/1a,EACA81a,EACAhoZ,GAEA,GAAKgoZ,GAA4C,IAAhC7wa,OAAO2O,KAAK5T,GAASpb,OAAtC,CAIA,IAAKkxb,EACH,MAAO,CACL91a,QAAAA,GAIJ,IAAK8tB,EACH,MAAO,CACL9tB,QAAAA,EACAtR,KAAMonb,GAIV,IAAMj5Y,EAAuC,CAC3C78B,QAAAA,EACAtR,KAAMonb,GAGRE,EA8BF,SAA8BloZ,GAI5B,IAAKA,GAAwB,kBAATA,EAClB,MAAO,CACLA,KAAAA,GAIJ,IAAMmoZ,EAAmBnoZ,EAAKlpC,OAASq1Z,GACjCi8B,EAkCK,SAAA7za,GACA,IAAA84I,EAAA94I,EAAA,GACAo5K,EAAAp5K,EAAAA,EAAAzd,OAAA,GAGA,YAAAu2J,GAAA,MAAAsgC,GAAA,MAAAtgC,GAAA,MAAAsgC,CACA,CAxCY06P,CAAmBroZ,GAE1C,GAAImoZ,EAAkB,CACpB,IAAMG,EAAgBtoZ,EAAK5mC,MAAM,EAAG+yZ,IAEpC,OAAIi8B,EACK,CACLpoZ,KAAMsoZ,EACN/kR,SAAU,CAAC,yBAIR,CACLvjI,KAAM,GAAFn5C,OAAGyhc,EAAA,UACA/kR,SAAA,mBAEA,CAEA,GAAA6kR,EACA,IAEA,OACApoZ,KAFAiQ,KAAA51B,MAAA2lB,GAIA,OAAAuoZ,GACA,CAIA,OACAvoZ,KAAAA,EAEA,CAzEgCwoZ,CAAqBxoZ,GAAlDyoZ,EAAcP,EAApBloZ,KAAsBujI,EAAS2kR,EAAT3kR,SAQ9B,OAPAx0H,EAAK/O,KAAOyoZ,EACRllR,GAAYA,EAASzsK,OAAS,IAChCi4C,EAAK44Y,MAAQ,CACXpkR,SAAAA,IAIGx0H,CA5BP,CA6BF,CAGO,SAAS25Y,GAAkBx2a,EAAiCy2a,GACjE,OAAOxxa,OAAO2O,KAAK5T,GAAS+gC,QAAO,SAAC21Y,EAAyC/3a,GAC3E,IAAMkra,EAAgBlra,EAAI0S,cAK1B,OAHIola,EAAe3ia,SAAS+1Z,IAAkB7pa,EAAQrB,KACpD+3a,EAAgB7M,GAAiB7pa,EAAQrB,IAEpC+3a,CACR,GAAE,CAAE,EACP,CAEA,SAASrB,GAAmBzpQ,GAI1B,OAAO,IAAIupQ,gBAAgBvpQ,GAAUv9J,UACvC,CAwDa,SAAAsoa,GAAAr8X,EAAAkiB,GACA,IAAAo6W,EAMA,SAAAt8X,GAAA,IAAAy4F,EAAA3+J,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAA+0X,GAAArlW,SAAAivI,QAEA,GAAAz4F,EAAAgmB,WAAA,YAAAhmB,EAAAgmB,WAAA,aAAAhmB,EAAAgmB,WAAA6oS,GAAA/hU,SAAA0gB,QACA,OAAAxN,EAEA,IAAAu8X,EAAA,IAAAp5S,IAAAnjF,EAAAy4F,GAGA,GAAA8jS,EAAA/uX,SAAA,IAAA21E,IAAAsV,GAAAjrF,OACA,OAAAxN,EAGA,IAAAs8X,EAAAC,EAAAhvZ,KAGA,IAAAyyB,EAAAk1G,SAAA,MAAAonR,EAAApnR,SAAA,KACA,OAAAonR,EAAA1vb,MAAA,MAGA,OAAA0vb,CACA,CA1BAE,CAAAx8X,GAEA,OAAA+vT,EAAAusE,EAAAp6W,EACA,CC5Nb,SAAAu6W,KAFA,OAEAA,IAAA5jc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAnBO,SAAA2jc,EACL99D,EACAhpE,EACAztS,GAAO,IAAAlvB,EAAA++B,EAAA,OAAAl/B,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAwjc,GAAA,cAAAA,EAAAtjc,KAAAsjc,EAAArjc,MAAA,cAAAqjc,EAAAtjc,KAAA,EAAAsjc,EAAArjc,KAAA,EAMcsjc,GAAkBh+D,EAAYhpE,EAAMztS,GAAQ,OAAzDlvB,EAAA0jc,EAAAljc,KAGAu+B,EAASsja,GAA4B,iBAAkBric,GAC7Duhc,GAAqBrya,EAAQ81Y,OAAQjmY,GAAO2ka,EAAArjc,KAAA,gBAAAqjc,EAAAtjc,KAAA,EAAAsjc,EAAAlxb,GAAAkxb,EAAA,SAE5C7vE,IAAee,EAAO7iX,MAAM,8CAA6C2xb,EAAAlxb,IAAQ,yBAAAkxb,EAAAhjc,OAAA,GAAA+ic,EAAA,mBAErF7ic,MAAA,KAAAC,UAAA,CAyBA,SAEe8ic,GAAiBC,EAAAC,EAAAC,GAAA,OAAAC,GAAAnjc,MAAC,KAADC,UAAA,UAAAkjc,KAmChC,OAnCgCA,IAAAnkc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAhC,SAAAkkc,EACEr+D,EACAhpE,EACAztS,GAAO,IAAAy9C,EAAAs3X,EAAA7jD,EAAA8jD,EAAAvjD,EAAAwjD,EAAAp9X,EAAA4oH,EAAAy0Q,EAAA36C,EAAA46C,EAAAC,EAAAC,EAAAp1Q,EAAA5qC,EAAA,OAAA1kJ,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAskc,GAAA,cAAAA,EAAApkc,KAAAokc,EAAAnkc,MAAA,OAoBkD,OAhBnDssE,EAAM4uF,KAAK5uF,MAAKs3X,EAC+BtnI,EAA7CyjF,eAAAA,OAAA,IAAA6jD,EAAiBt3X,EAAGs3X,EAAAC,EAAyBvnI,EAAvBgkF,aAAAA,OAAA,IAAAujD,EAAev3X,EAAAu3X,EAAAC,EAQzCx+D,EAAW3lY,KALb+mE,EAAGo9X,EAAHp9X,IACA4oH,EAAMw0Q,EAANx0Q,OAAMy0Q,EAAAD,EACNzjD,YAAa+I,OAAW,IAAA26C,EAAE,EAACA,EACRC,EAAeF,EAAlCM,kBACoBH,EAAgBH,EAApCO,mBAGIH,EACJnB,GAAWr8X,EAAK73C,EAAQy1a,0BAA4BvB,GAAWr8X,EAAK73C,EAAQ01a,uBAExEz1Q,EAAUo1Q,EACZM,GAAgB31a,EAASytS,EAAK9hQ,MAAOwpY,GACrC/B,GAAqC+B,GAAgBG,EAAAnkc,KAAA,EAClCykc,GAAiBP,EAAgBr1a,EAASytS,EAAKp4K,SAAU+/S,GAAiB,OAA3F,OAAA//S,EAAAigT,EAAAhkc,KAAAgkc,EAAA/jc,OAAA,SAEC,CACL2/Y,eAAAA,EACAO,aAAAA,EACA55U,IAAAA,EACA4oH,OAAAA,EACA85N,WAAAA,EACAt6N,QAAAA,EACA5qC,SAAAA,IACD,wBAAAigT,EAAA9jc,OAAA,GAAAsjc,EAAA,KACHD,GAAAnjc,MAAA,KAAAC,UAAA,CAEA,SAASgkc,GAAeE,EAEtBlqY,EACAwpY,GAC4C,IAH1CW,EAAoBD,EAApBC,qBAAsBC,EAAAF,EAAAE,sBAIlBx4a,EAAUouC,EAoIlB,SAA2B0mV,EAAsB2hD,GAC/C,GAAyB,IAArB3hD,EAAUlwY,QAAwC,kBAAjBkwY,EAAU,GAC7C,OAAO2jD,GAAsB3jD,EAAU,GAA6B2hD,GAGtE,GAAyB,IAArB3hD,EAAUlwY,OACZ,OAAO6zb,GAAsB3jD,EAAU,GAA6B2hD,GAGtE,MAAO,CAAC,CACV,CA9I0BiC,CAAkBtqY,EAAOoqY,GAAyB,CAAC,EAE3E,IAAKD,EACH,OAAOxC,GAA8B/1a,EAAS43a,OAAiBxpb,GAIjE,IACAuqb,EAA2BpD,GADPqD,GAAwBxqY,IACSyqY,GAAA11b,EAAAA,GAAAA,GAAAw1b,EAAA,GAA9CG,EAAOD,EAAA,GAAE17Y,EAAO07Y,EAAA,GACjBtlc,EAAOwic,GAA8B/1a,EAAS43a,EAAiBkB,GAErE,OAAI37Y,EACKq4Y,GAAajic,EAAM4pD,GAGrB5pD,CACT,CAEA,SACsB8kc,GAAgBU,EAAAC,EAAAC,EAAAC,GAAA,OAAAC,GAAAhlc,MAAC,KAADC,UAAA,UAAA+kc,KAoCtC,OApCsCA,IAAAhmc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAA/B,SAAA+lc,EACLtB,EAAcuB,EAQdvhT,EACA+/S,GAAgB,IAAAU,EAAAtwD,EAAAqxD,EAAAt5a,EAAAu5a,EAAAC,EAAAC,EAAAt8Y,EAAA7qB,EAAA,OAAAl/B,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAimc,GAAA,cAAAA,EAAA/lc,KAAA+lc,EAAA9lc,MAAA,OALQ,GAFtB2kc,EAAoBc,EAApBd,qBACAtwD,EAAWoxD,EAAXpxD,YACAqxD,EAAsBD,EAAtBC,uBAOGxB,QAAuC1pb,IAArBypb,EAA8B,CAAA6B,EAAA9lc,KAAA,eAAA8lc,EAAA1lc,OAAA,SAC5C6hc,GAAqCgC,IAAiB,OAGwB,GAAjF73a,EAAU83H,EAAW6hT,GAAc7hT,EAAS93H,QAASs5a,GAA0B,CAAC,EAEjFxhT,IAAcygT,QAA6Cnqb,IAArBypb,GAA+B,CAAA6B,EAAA9lc,KAAA,eAAA8lc,EAAA1lc,OAAA,SACjE+hc,GAA8B/1a,EAAS63a,OAAkBzpb,IAAU,cAAAsrb,EAAA9lc,KAAA,EAG1Cgmc,GAAwB9hT,GAAS,OAOjE,GAPiEyhT,EAAAG,EAAA3lc,KAAAylc,GAAAr2b,EAAAA,GAAAA,GAAAo2b,EAAA,GAA5DE,EAAQD,EAAA,GAAEr8Y,EAAOq8Y,EAAA,GAClBlna,EAASuna,GAAgBJ,EAAU,CACvClB,qBAAAA,EACAtwD,YAAAA,EACA4vD,iBAAAA,EACAC,eAAAA,EACA93a,QAAAA,KAGEm9B,EAAS,CAAFu8Y,EAAA9lc,KAAA,gBAAA8lc,EAAA1lc,OAAA,SACFwhc,GAAalja,EAAQ6qB,IAAQ,eAAAu8Y,EAAA1lc,OAAA,SAG/Bs+B,GAAM,yBAAAona,EAAAzlc,OAAA,GAAAmlc,EAAA,MACfjlc,MAAA,KAAAC,UAAA,CAEA,SAASylc,GACPJ,EAAQK,GAcoC,IAZ1CvB,EAAoBuB,EAApBvB,qBACAtwD,EAAW6xD,EAAX7xD,YACA4vD,EAAgBiC,EAAhBjC,iBACAC,EAAcgC,EAAdhC,eACA93a,EAAO85a,EAAP95a,QASF,IACE,IAAMtR,EACJ+qb,GAAYA,EAAS70b,aAA+BwJ,IAArBypb,EAC3B3C,GAAYuE,EAAUxxD,GACtB4vD,EAEN,OAAKC,EAKI/B,GAA8B/1a,EAAStR,EAD5C6pb,EACkDkB,OAGFrrb,GAP3Cynb,GAAqCnnb,EAQ9C,OAAOpJ,GAGP,OAFA8hX,IAAee,EAAOj8S,KAAK,6CAA8C5mE,GAElEywb,GAA8B/1a,EAAS63a,OAAkBzpb,EAClE,CACF,UAEewrb,GAAuBG,GAAA,OAAAC,GAAA7lc,MAAC,KAADC,UAAA,UAAA4lc,KActC,OAdsCA,IAAA7mc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAtC,SAAA4mc,EAAuCniT,GAAQ,IAAAtkJ,EAAAqV,EAAA,OAAAzV,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAymc,GAAA,cAAAA,EAAAvmc,KAAAumc,EAAAtmc,MAAA,OACN,GAAjCJ,EAAM2mc,GAAkBriT,GAEpB,CAAFoiT,EAAAtmc,KAAA,eAAAsmc,EAAAlmc,OAAA,SACC,MAACoa,EAAW,qBAAmB,cAAA8rb,EAAAvmc,KAAA,EAAAumc,EAAAtmc,KAAA,EAInBwmc,GAAoB5mc,GAAI,OAArC,OAAAqV,EAAAqxb,EAAAnmc,KAAAmmc,EAAAlmc,OAAA,SACC,CAAC6U,IAAK,QAEsE,OAFtEqxb,EAAAvmc,KAAA,GAAAumc,EAAAn0b,GAAAm0b,EAAA,SAEb9yE,IAAee,EAAOj8S,KAAK,iDAAgDguX,EAAAn0b,IAAQm0b,EAAAlmc,OAAA,SAC5E,MAACoa,EAAW,qBAAmB,yBAAA8rb,EAAAjmc,OAAA,GAAAgmc,EAAA,oBAE1C9lc,MAAA,KAAAC,UAAA,CAEA,SAASwkc,KAAoF,IAA5D9jD,EAAS1gZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAc,GAEtD,GAAyB,IAArB0gZ,EAAUlwY,QAAwC,kBAAjBkwY,EAAU,GAI/C,OAAQA,EAAU,GAAmBhnW,IACvC,CAEA,SAAS6rZ,GAAc35a,EAAkBy2a,GACvC,IAAM4D,EAAqC,CAAC,EAQ5C,OANA5D,EAAe9ya,SAAQ,SAAAsrD,GACjBjvD,EAAQtrB,IAAIu6E,KACdorX,EAAWprX,GAAUjvD,EAAQtrB,IAAIu6E,GAEvC,IAESorX,CACT,CAcA,SAAS5B,GACPrqY,EACAqoY,GAEA,IAAKroY,EACH,MAAO,CAAC,EAGV,IAAMpuC,EAAUouC,EAAMpuC,QAEtB,OAAKA,EAIDA,aAAmBklX,QACdy0D,GAAc35a,EAASy2a,GAI5B/ra,MAAMuH,QAAQjS,GACT,CAAC,EAGHw2a,GAAkBx2a,EAASy2a,GAZzB,CAAC,CAaZ,CAEA,SAAS0D,GAAkBriT,GACzB,IAEE,OAAOA,EAASp4F,OAChB,OAAOp6C,GAEP8hX,IAAee,EAAOj8S,KAAK,yCAA0C5mE,EACvE,CACF,CAOA,SAAS80b,GAAoBtiT,GAC3B,OAAO,IAAIpxE,SAAQ,SAACC,EAASC,GAC3B,IAAMrpE,EAAUia,YAAW,kBAAMovD,EAAO,IAAIlgE,MAAM,8CAA8C,GAAE,MAWtG,SAE+B4zb,GAAA,OAAAC,GAAApmc,MAAC,KAADC,UAAA,EAX3Bomc,CAAiB1iT,GACd35H,MACC,SAAAg8H,GAAI,OAAGxzE,EAAQwzE,EAAI,IACnB,SAAAnzF,GAAO,OAAG4f,EAAO5f,EAAO,IAEzByzY,SAAQ,kBAAMljb,aAAaha,EAAQ,GAC1C,GAGA,CCjSA,SAAAg9b,KDuSA,OCvSAA,IAAApnc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MDmSA,SAAAqnc,EAAgC5iT,GAAQ,OAAA1kJ,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAknc,GAAA,cAAAA,EAAAhnc,KAAAgnc,EAAA/mc,MAAA,cAAA+mc,EAAA/mc,KAAA,EAGzBkkJ,EAASjvI,OAAM,cAAA8xb,EAAA3mc,OAAA,SAAA2mc,EAAA5mc,MAAA,wBAAA4mc,EAAA1mc,OAAA,GAAAymc,EAAA,MAC9Bvmc,MAAA,KAAAC,UAAA,CCnRA,SAAAwmc,KAFA,OAEAA,IAAAznc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAhBO,SAAAwnc,EACL3hE,EACAhpE,EACAztS,GAAO,IAAAlvB,EAAA++B,EAAA,OAAAl/B,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAqnc,GAAA,cAAAA,EAAAnnc,KAAAmnc,EAAAlnc,MAAA,OAEP,IACQL,EAAOwnc,GAAgB7hE,EAAYhpE,EAAMztS,GAGzC6P,EAASsja,GAA4B,eAAgBric,GAC3Duhc,GAAqBrya,EAAQ81Y,OAAQjmY,EACrC,OAAOhtB,GACP8hX,IAAee,EAAO7iX,MAAM,4CAA6CA,EAC3E,yBAAAw1b,EAAA7mc,OAAA,GAAA4mc,EAAA,MACF1mc,MAAA,KAAAC,UAAA,CAOO,SAAS4mc,GACd9hE,EACAhpE,EACAztS,GAEA,IAAQqwH,EAAeo9K,EAAfp9K,IAAK1kF,EAAU8hQ,EAAV9hQ,MAEb,GAAK0kF,EAAL,CAIA,IAAMmoT,EAAU/F,GAAY9mY,EAAO3rC,EAAQwlX,aACrCizD,EAAUpoT,EAAIgL,kBAAkB,kBAClCw3S,GAAyBxiT,EAAIgL,kBAAkB,mBAiJrD,SACEhwG,EACAqpG,EACA8wP,GAEA,IAEE,OAAOitD,GAD0B,SAAjB/9S,GAA2BrpG,GAAwB,kBAATA,EAAoBiQ,KAAK/1B,UAAU8lB,GAAQA,EACzEm6V,GAC5B,MAAMouD,GACN,MACF,CACF,CA3JM8E,CAAaroT,EAAIgF,SAAUhF,EAAIqE,aAAc10H,EAAQwlX,kBAEzC75X,IAAZ6sb,IACF/hE,EAAW3lY,KAAKykc,kBAAoBiD,QAEtB7sb,IAAZ8sb,IACFhiE,EAAW3lY,KAAK0kc,mBAAqBiD,EAXvC,CAaF,CAEA,SAASH,GACP7hE,EACAhpE,EACAztS,GAEA,IAAMy9C,EAAM4uF,KAAK5uF,MACjBk7X,EAAiElrI,EAAzDyjF,eAAAA,OAAA,IAAAynD,EAAiBl7X,EAAGk7X,EAAAC,EAAqCnrI,EAAnCgkF,aAAAA,OAAA,IAAAmnD,EAAen7X,EAAGm7X,EAAEjtY,EAAe8hQ,EAAf9hQ,MAAO0kF,EAAQo9K,EAARp9K,IAEzDwoT,EAMIpiE,EAAW3lY,KALb+mE,EAAGghY,EAAHhhY,IACA4oH,EAAMo4Q,EAANp4Q,OAAMq4Q,EAAAD,EACNrnD,YAAa+I,OAAW,IAAAu+C,EAAE,EAACA,EACR3D,EAAe0D,EAAlCtD,kBACoBH,EAAgByD,EAApCrD,mBAGF,IAAK39X,EACH,OAAO,KAGT,IAAKw4E,IAAQ6jT,GAAWr8X,EAAK73C,EAAQy1a,yBAA2BvB,GAAWr8X,EAAK73C,EAAQ01a,uBAGtF,MAAO,CACLxkD,eAAAA,EACAO,aAAAA,EACA55U,IAAAA,EACA4oH,OAAAA,EACA85N,WAAAA,EACAt6N,QARcmzQ,GAAqC+B,GASnD9/S,SARe+9S,GAAqCgC,IAYxD,IAAM7jD,EAAUlhQ,EAAIwgQ,IACdklD,EAAwBxkD,EAC1BwiD,GAAkBxiD,EAAQH,gBAAiBpxX,EAAQ+1a,uBACnD,CAAC,EACCc,EAAyB9C,GAmBjC,SAA4B1jT,GAC1B,IAAM9yH,EAAU8yH,EAAImwC,wBAEpB,IAAKjjK,EACH,MAAO,CAAC,EAGV,OAAOA,EAAQsC,MAAM,QAAQy+B,QAAO,SAACC,EAA6B76B,GAChE,IAAAq1a,EAAqBr1a,EAAK7D,MAAM,MAAKm5a,GAAAt4b,EAAAA,GAAAA,GAAAq4b,EAAA,GAA9B78a,EAAG88a,EAAA,GAAE19b,EAAK09b,EAAA,GAEjB,OADAz6Y,EAAIriC,EAAI0S,eAAiBtzB,EAClBijD,CACR,GAAE,CAAE,EACP,CA/BmD06Y,CAAmB5oT,GAAMrwH,EAAQ62a,wBAElFqC,EAAsCl5a,EAAQ81a,qBAAuBhD,GAAcnnY,GAAS,MAAChgD,GAAUwtb,GAAAz4b,EAAAA,GAAAA,GAAAw4b,EAAA,GAAhGE,EAAWD,EAAA,GAAEE,EAAcF,EAAA,GAClCG,EAAwCt5a,EAAQ81a,qBA8BlD,SAA6BzlT,GAE3B,IAAM8lJ,EAAoB,GAE1B,IACE,MAAO,CAAC9lJ,EAAI0E,aACZ,OAAO7uI,GACPiwR,EAAOzsR,KAAKxD,EACd,CAGA,IACE,OAqBG,SACLmlC,EACAqpG,GAEA,IACE,GAAoB,kBAATrpG,EACT,MAAO,CAACA,GAGV,GAAIA,aAAgBszX,SAClB,MAAO,CAACtzX,EAAKA,KAAKkuZ,WAGpB,GAAqB,SAAjB7kT,GAA2BrpG,GAAwB,kBAATA,EAC5C,MAAO,CAACiQ,KAAK/1B,UAAU8lB,IAGzB,IAAKA,EACH,MAAO,MAAC1/B,GAEV,MAAMm+N,GAEN,OADA66I,IAAee,EAAOj8S,KAAK,oCAAqCp+B,GACzD,MAAC1/B,EAAW,mBACrB,CAIA,OAFAg5W,IAAee,EAAOtrU,KAAK,sDAAuD/O,GAE3E,MAAC1/B,EAAW,wBACrB,CAjDW6tb,CAAkBnpT,EAAIgF,SAAUhF,EAAIqE,aAC3C,OAAOxuI,GACPiwR,EAAOzsR,KAAKxD,EACd,CAIA,OAFAy+W,IAAee,EAAOj8S,KAAI/3E,MAAXg0X,EAAM,CAAM,4CAA0CxzX,OAAKikS,IAEnE,MAACxqR,EACV,CAlDyE8tb,CAAoBppT,GAAO,MAAC1kI,GAAU+tb,GAAAh5b,EAAAA,GAAAA,GAAA44b,EAAA,GAAtGK,EAAYD,EAAA,GAAEE,EAAeF,EAAA,GAE9Bz5Q,EAAUqzQ,GAA8ByC,EAAuBZ,EAAiBiE,GAChF/jT,EAAWi+S,GAA8BuD,EAAwBzB,EAAkBuE,GAEzF,MAAO,CACLzoD,eAAAA,EACAO,aAAAA,EACA55U,IAAAA,EACA4oH,OAAAA,EACA85N,WAAAA,EACAt6N,QAASo5Q,EAAiBtG,GAAa9yQ,EAASo5Q,GAAkBp5Q,EAClE5qC,SAAUukT,EAAkB7G,GAAa19S,EAAUukT,GAAmBvkT,EAE1E,CCpGO,SAASwkT,GAAyB/jC,GACvC,IAAMhjC,EAAS+D,KAEf,IACE,IAAM2O,EAAc,IAAIC,YAExBq0D,EAMIhkC,EAAO3+B,aAELn3W,EAA6C,CACjD81Y,OAAAA,EACAtwB,YAAAA,EACAiwD,uBAVsBqE,EAAtBrE,uBAWAC,sBAVqBoE,EAArBpE,sBAWAI,qBAVoBgE,EAApBhE,qBAWAC,sBAVqB+D,EAArB/D,sBAWAc,uBAVsBiD,EAAtBjD,wBAaE/jE,GAAUA,EAAO/1T,GACnB+1T,EAAO/1T,GAAG,uBAAuB,SAAC05T,EAAYhpE,GAAI,OAYjD,SACLztS,EACAy2W,EACAhpE,GAEA,IAAKgpE,EAAW3lY,KACd,OAGF,KA2BF,SAA0B2lY,GACxB,MAA+B,QAAxBA,EAAW3nG,QACpB,EA5BQirK,CAAiBtjE,IAkCzB,SAAoBhpE,GAClB,OAAOA,GAAQA,EAAKp9K,GACtB,CApCwC2pT,CAAWvsI,KAI7C8qI,GAAoB9hE,EAAYhpE,EAAMztS,GFgP5C,SCnSkDi6a,EAAAC,EAAAC,GAAAhC,GAAAzmc,MAAC,KAADC,UAAA,CCuD5Cyoc,CAA6B3jE,EAAYhpE,EAAMztS,IAsBrD,SAA4By2W,GAC1B,MAA+B,UAAxBA,EAAW3nG,QACpB,CArBQurK,CAAmB5jE,IA2B3B,SAAsBhpE,GACpB,OAAOA,GAAQA,EAAKp4K,QACtB,CA7B0CilT,CAAa7sI,KFjChD,SACLgpE,EACAhpE,EACAztS,GAEA,IAAQ2rC,EAAoB8hQ,EAApB9hQ,MAAO0pF,EAAao4K,EAAbp4K,SAGTmjT,EAAU/F,GADH9mY,EAAQwqY,GAAwBxqY,QAAShgD,EACpBqU,EAAQwlX,aAEpCizD,EAAUpjT,EAAWw9S,GAAyBx9S,EAAS93H,QAAQtrB,IAAI,wBAAqB0Z,OAE9EA,IAAZ6sb,IACF/hE,EAAW3lY,KAAKykc,kBAAoBiD,QAEtB7sb,IAAZ8sb,IACFhiE,EAAW3lY,KAAK0kc,mBAAqBiD,EAEzC,CEmBM8B,CAAsB9jE,EAAYhpE,EAAMztS,GFjE9C,SAIoDw6a,EAAAC,EAAAC,GAAApG,GAAA5ic,MAAC,KAADC,UAAA,CEiE9Cgpc,CAA+BlkE,EAAYhpE,EAAMztS,GAEnD,OAAO9Z,GACPy+W,IAAee,EAAOj8S,KAAK,0CAC7B,CACF,CA9C6DmxX,CAA2B56a,EAASy2W,EAAYhpE,EAAK,KAG5GqkF,GCzBC,SAAiCgkB,GACtC,OAAO,SAACpjB,GACN,GAAKojB,EAAO5kX,YAAZ,CAIA,IAAMrhB,EA/BH,SAAqB6iX,GAC1B,IAAQxB,EAAsDwB,EAAtDxB,eAAgBO,EAAsCiB,EAAtCjB,aAAckB,EAAwBD,EAAxBC,UAAWt9P,EAAaq9P,EAAbr9P,SAEjD,IAAKo8P,EACH,OAAO,KAIT,IAAQhxN,EAAgBkyN,EAAhBlyN,OAER,MAAO,CACLh5K,KAAM,iBACNuV,MAAOk0X,EAAiB,IACxB7tX,IAAKouX,EAAe,IACpBv9Y,KANsBy+Y,EAAR96U,IAOd/mE,KAAM,CACJ2vL,OAAAA,EACA85N,WAAYllQ,EAAYA,EAAsBR,YAASlpI,GAG7D,CAWmBkvb,CAAYnoD,GAE3B2/C,GAAqBv8B,EAAQjmY,EAJ7B,CAKJ,CACA,CDeqCira,CAAwBhlC,IACvDhlB,GAA6ByhD,GAAsBz8B,KAErD,MAAMhsL,GACV,CAEA,CErDA,IAAIixN,GAAsC,KAQnC,IAAMC,GACX,SAACllC,GAAM,OACP,SAACt4Q,GACC,GAAKs4Q,EAAO5kX,YAAZ,CAIA,IAAMrhB,EAYH,SAAqB2tH,GAK1B,IAAMy9S,EAAgBz9S,EAAM09S,mBAAqB19S,EAAM09S,oBAIvD,GAAIH,KAAqBE,IAAkBA,EACzC,OAAO,KAKT,GAFAF,GAAmBE,GApCrB,SAAkCxkE,GAChC,QAASA,EAAW3nG,QACtB,CAqCKqsK,CAAyBF,IAC1B,CAAC,QAAS,MAAO,eAAgB,sBAAsB5pa,SAAS4pa,EAAcnsK,WAC9EmsK,EAAcnsK,SAASjxM,WAAW,OAElC,OAAO,KAGT,GAA+B,YAA3Bo9W,EAAcnsK,SAChB,OAOG,SACL2nG,GAEA,IAAMlrW,EAAOkrW,EAAW3lY,MAAQ2lY,EAAW3lY,KAAKa,UAEhD,IAAKs2B,MAAMuH,QAAQjE,IAAyB,IAAhBA,EAAKppB,OAC/B,OAAO8kb,GAAiBxwD,GAG1B,IAAI2kE,GAAc,EAGZC,EAAiB9va,EAAK3jB,KAAI,SAAA2hB,GAC9B,IAAKA,EACH,OAAOA,EAET,GAAmB,kBAARA,EACT,OAAIA,EAAIpnB,OAASs1Z,IACf2jC,GAAc,EACP,GAAPlpc,OAAQq3B,EAAA9kB,MAAA,EAAAgzZ,IAAA,WAGAluY,EAEA,qBAAAA,EACA,IACA,IAAA+xa,EAAAzuR,GAAAtjJ,EAAA,GAEA,OADA+xB,KAAA/1B,UAAA+1a,GACAn5b,OAAAs1Z,IACA2jC,GAAA,EAEA,GAAAlpc,OAAAopD,KAAA/1B,UAAA+1a,EAAA,QAAA72b,MAAA,EAAAgzZ,IAAA,WAEA6jC,CACA,OAAAp1b,GACA,CAIA,OAAAqjB,CACA,IAEA,OAAA09Z,IAAA1ib,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAkyX,GAAA,IACA3lY,MAAAyT,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAkyX,EAAA3lY,MAAA,IACAa,UAAA0pc,GACAD,EAAA,CAAApI,MAAA,CAAApkR,SAAA,kCAGA,CAzDL2sR,CAA2BN,GAGpC,OAAOhU,GAAiBgU,EAC1B,CAxCmBO,CAAYh+S,GAEtB3tH,GAILozZ,GAAmBntB,EAAQjmY,EAR3B,CASJ,CAAG,ECbI,SAAS4ra,GAAmB3lC,GAEjC,IAAMt4Q,EAAQs5O,KACRhE,EAAS+D,KAEfr5O,EAAMk+S,iBAAiBV,GAAoBllC,IAC3C/lB,GAAuCs3C,GAAkBvxB,IACzD1yB,GAAiC+uD,GAA0Br8B,IAC3D+jC,GAAyB/jC,GAIzB,IAAMxrB,EAAiB+mD,GAA0Bv7B,GAAS6lC,GAAS7oE,IAC/DA,GAAUA,EAAOmN,kBACnBnN,EAAOmN,kBAAkBqK,GzI+4BV,SAAAjlX,GACA,IAAAytW,EAAA+D,KAEA/D,GAAAA,EAAAmN,mBAIAnN,EAAAmN,kBAAA56W,EACA,CyIr5Bf46W,CAAkBqK,GAIhBqxD,GAAS7oE,KACXA,EAAO/1T,GAAG,kBAAmBm0X,GAAsBp7B,IACnDhjC,EAAO/1T,GAAG,iBAAkBwzX,GAAqBz6B,IACjDhjC,EAAO/1T,GAAG,aAAa,SAAC00T,GACtB,IAAMo7B,EAAWiJ,EAAO07B,eAEpB3kC,GAAYiJ,EAAO5kX,aAAwC,YAAzB4kX,EAAOi6B,gBAEnBj6B,EAAOqtB,iCAE7B1xD,EAAIw7B,UAAYJ,GAG1B,IAEI/5B,EAAO/1T,GAAG,oBAAoB,SAAA86T,GAC5Bi+B,EAAO8lC,gBAAkB/jE,CAC/B,IAII/E,EAAO/1T,GAAG,qBAAqB,SAAA86T,GAC7Bi+B,EAAO8lC,gBAAkB/jE,CAC/B,IAGI/E,EAAO/1T,GAAG,sBAAsB,SAAC8+X,EAAe77a,GAC9C,IAAM6sY,EAAWiJ,EAAO07B,eACpBxxa,GAAWA,EAAQ87a,eAAiBhmC,EAAO5kX,aAAe27W,GAExDgvC,EAAchmE,UAAYgmE,EAAchmE,SAASmR,WACnD60D,EAAchmE,SAASmR,SAASimB,UAAYJ,EAGtD,IAEA,CAGA,SAAS8uC,GAAS7oE,GAChB,SAAUA,IAAUA,EAAO/1T,GAC7B,CCnEA,SAIsBg/X,GAAcC,GAAA,OAAAC,GAAAvqc,MAAC,KAADC,UAAA,UAAAsqc,KAapC,OAboCA,IAAAvrc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAA7B,SAAAsrc,EAA8BpmC,GAAM,OAAAnla,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAmrc,GAAA,cAAAA,EAAAjrc,KAAAirc,EAAAhrc,MAAA,cAAAgrc,EAAAjrc,KAAA,EAAAirc,EAAA5qc,OAAA,SAGhC0yE,QAAQ4V,IACbo4W,GAAuBn8B,EAAQ,CAE7BsmC,GAAkB11E,GAAOhpT,YAAY2+X,YAExC,cAAAF,EAAAjrc,KAAA,EAAAirc,EAAA74b,GAAA64b,EAAA,SAAAA,EAAA5qc,OAAA,SAGM,IAAE,wBAAA4qc,EAAA3qc,OAAA,GAAA0qc,EAAA,mBAEbxqc,MAAA,KAAAC,UAAA,CAEA,SAASyqc,GAAkBE,GACzB,IAAQC,EAAqDD,EAArDC,gBAAiBC,EAAoCF,EAApCE,gBAAiBC,EAAmBH,EAAnBG,eAGpC1iY,EAAOsyF,KAAK5uF,MAAQ,IAC1B,MAAO,CACLh2D,KAAM,SACNvT,KAAM,SACN8oB,MAAO+8C,EACP12C,IAAK02C,EACLjpE,KAAM,CACJurc,OAAQ,CACNE,gBAAAA,EACAC,gBAAAA,EACAC,eAAAA,IAIR,CChCO,SAASC,GAAuB5mC,GACrC,IAAI6mC,GAAgB,EAEpB,OAAO,SAACjic,EAAuBkic,GAE7B,GAAK9mC,EAAOqtB,+BAAZ,CAQA,IAAMvI,EAAagiB,IAAgBD,EACnCA,GAAgB,EAEZ7mC,EAAO4wB,eACTD,GAAqC3wB,EAAO4wB,cAAehsb,GAI7Do7Z,EAAOstB,WAAU,WAYf,GAN6B,WAAzBttB,EAAOi6B,eAA8BnV,GACvC9kB,EAAO+mC,mBAKJvN,GAAax5B,EAAQp7Z,EAAOkgb,GAE/B,OAAO,EAKT,IAAKA,EACH,OAAO,EAiBT,GAsEqG,SAAA9kB,EAAA8kB,GAEA,IAAAA,IAAA9kB,EAAA/wN,SAAA,IAAA+wN,EAAA/wN,QAAAyoP,UACA,OAGA8B,GAAAx5B,EAnCA,SAAAA,GACA,IAAA91Y,EAAA81Y,EAAA3+B,aACA,OACA1vX,KAAAkha,GAAA2S,OACAj/F,UAAAhwL,KAAA5uF,MACA3sE,KAAA,CACAovB,IAAA,UACAyoK,QAAA,CACAm0Q,mBAAAhnC,EAAAinC,oBACAjP,kBAAA9ta,EAAA8ta,kBACAiE,gBAAA/xa,EAAA+xa,gBACAiL,qBAAAh9a,EAAA4sa,eACAqQ,cAAAj9a,EAAAi9a,cACA//B,YAAAl9Y,EAAAk9Y,YACA4hB,cAAA9+Z,EAAA8+Z,cACA8N,iBAAA92B,EAAAg6B,aAAA,WAAAh6B,EAAAg6B,YAAArob,KACAy1b,qBAAAl9a,EAAAy1a,uBAAAtzb,OAAA,EACA2zb,qBAAA91a,EAAA81a,qBACAqH,yBAAAn9a,EAAA+1a,sBAAA5zb,OAAA,EACAi7b,0BAAAp9a,EAAA62a,uBAAA10b,OAAA,IAIA,CAYAk7b,CAAAvnC,IAAA,EACA,CArFrGwnC,CAAiBxnC,EAAQ8kB,GAQrB9kB,EAAO/wN,SAAW+wN,EAAO/wN,QAAQ0oP,kBACnC,OAAO,EAKT,GAA6B,WAAzB33B,EAAOi6B,eAA8Bj6B,EAAO/wN,SAAW+wN,EAAOg6B,YAAa,CAC7E,IAAMyN,EAAgBznC,EAAOg6B,YAAYnE,uBACrC4R,IACF7T,GAAQ,uEAADx3b,OACkE,IAAIm6J,KAAKkxS,IACeznC,EAAA3+B,aAAAyuB,aAAAqpC,gBAGAn5B,EAAA/wN,QAAAzsD,QAAAilT,EAEAznC,EAAA3+B,aAAA82D,eACAP,GAAA53B,EAAA/wN,SAGA,CAaA,MAXA,YAAA+wN,EAAAi6B,eAQAj6B,EAAA5zY,SAGA,CACA,GAnFvG,MAHEyiW,IAAee,EAAOj8S,KAAK,wDAuF0E,CACA,CCxGpG,SAAS+zX,GACdC,EACAC,EACAv5D,EACAqD,GAEA,OAAOxC,GACLsC,GAA2Bm2D,EAAat2D,GAAgCs2D,GAAcj2D,EAAQrD,GAC9F,CACE,CAAC,CAAE18X,KAAM,gBAAkBg2b,GAC3B,CACE,CACEh2b,KAAM,mBAINtF,OAC2B,kBAAlBu7b,GAA6B,IAAIj4D,aAAc59M,OAAO61Q,GAAev7b,OAASu7b,EAAcv7b,QAEvGu7b,IAIR,CCzBO,SAASC,GAAoBC,GAMZ,IAClBC,EANJH,EAAaE,EAAbF,cACAngb,EAAOqgb,EAAPrgb,QAQMugb,EAAA,GAAA5rc,OAAiBopD,KAAA/1B,UAAAhI,GAAA,MAGA,qBAAAmgb,EACAG,EAAA,GAAA3rc,OAAA4rc,GAAA5rc,OAAAwrc,OACA,CACA,IAEAx/L,GAFA,IAAAunI,aAEA59M,OAAAi2Q,IAEAD,EAAA,IAAAv4X,WAAA44L,EAAA/7P,OAAAu7b,EAAAv7b,SACAoZ,IAAA2iP,GACA2/L,EAAAtib,IAAAmib,EAAAx/L,EAAA/7P,OACA,CAEA,OAAA07b,CACA,CC1BzB,SAGsBE,GAAkBC,GAAA,OAAAC,GAAAvsc,MAAC,KAADC,UAAA,CCIxC,SAAAssc,KDgDA,OChDAA,IAAAvtc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MDJO,SAAAstc,EAAAC,GAAA,IAAArrE,EAAAt1O,EAAAisO,EAAA/uX,EAAA24X,EAAA+qE,EAAAC,EAAAv1X,EAAAw1X,EAAApqc,EAAAo7K,EAAA,OAAA3+K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAutc,GAAA,cAAAA,EAAArtc,KAAAqtc,EAAAptc,MAAA,OAoBL,OAnBA2hY,EAAMqrE,EAANrrE,OACAt1O,EAAK2gT,EAAL3gT,MACUisO,EAAQ00E,EAAlBtxC,SACAnyZ,EAAKyjc,EAALzjc,MAOM24X,EAC4B,kBAAzBP,EAAOoW,eAAuD,OAAzBpW,EAAOoW,eAA2BjhX,MAAMuH,QAAQsjW,EAAOoW,oBAE/Fv9X,EADA6W,OAAO2O,KAAK2hW,EAAOoW,eAGnBk1D,EAAuB,CAAE30E,SAAAA,EAAU4J,aAAAA,GAErCP,EAAO39S,MACT29S,EAAO39S,KAAK,kBAAmBz6E,EAAO0jc,GACxCG,EAAAptc,KAAA,EAE6B0hY,GAC3BC,EAAOqE,aACPz8X,EACA0jc,EACA5gT,EACAs1O,EACAmE,MACD,OAPK,GAAAonE,EAAAE,EAAAjtc,KAUc,CAAFitc,EAAAptc,KAAA,eAAAotc,EAAAhtc,OAAA,SACT,MAAI,OAgBZ,OAVD8sc,EAAc7sS,SAAW6sS,EAAc7sS,UAAY,aAG7C1oF,EAAWgqT,EAAOyc,gBAAkBzc,EAAOyc,iBAAgB+uD,EACtCx1X,GAAYA,EAAS4qT,KAAQ,CAAC,EAAjDx/X,EAAIoqc,EAAJpqc,KAAMo7K,EAAAgvR,EAAAhvR,QAEd+uR,EAAc3qE,KAAAnvX,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACT85b,EAAc3qE,KAAG,IACpBx/X,KAAMA,GAAQ,4BACdo7K,QAASA,GAAW,UACrBivR,EAAAhtc,OAAA,SAEM8sc,GAAa,yBAAAE,EAAA/sc,OAAA,GAAA0sc,EAAA,KACtBD,GAAAvsc,MAAA,KAAAC,UAAA,UC7CsB6sc,GAAiBC,GAAA,OAAAC,GAAAhtc,MAAC,KAADC,UAAA,CA4HvC,SAAA+sc,KAFA,OAEAA,IAAAhuc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MA5HO,SAAA+tc,EAAAC,GAAA,IAAAlB,EAAA7wC,EAAAgyC,EAAAC,EAAAziH,EAAAt3I,EAAAg6P,EAAAhlX,EAAA82W,EAAAF,EAAAP,EAAAt9D,EAAAt1O,EAAAo1K,EAAAuxE,EAAA66D,EAAAvB,EAAAplH,EAAAhjM,EAAAxyI,EAAAy4Y,EAAA,OAAA3qZ,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAiuc,GAAA,cAAAA,EAAA/tc,KAAA+tc,EAAA9tc,MAAA,OAoBgC,GAnBrCusc,EAAakB,EAAblB,cACA7wC,EAAQ+xC,EAAR/xC,SACWgyC,EAAUD,EAArBpR,UACAsR,EAAYF,EAAZE,aACAziH,EAASuiH,EAATviH,UACAt3I,EAAO65P,EAAP75P,QAEMg6P,EAAwBpB,GAAqB,CACjDD,cAAAA,EACAngb,QAAS,CACPshb,WAAAA,KAII9kX,EAA+C+kX,EAA/C/kX,KAAM82W,EAAyCiO,EAAzCjO,SAAUF,EAA+BmO,EAA/BnO,SAAUP,EAAqB0O,EAArB1O,iBAE5Bt9D,EAAS+D,KACTr5O,EAAQs5O,KACRlkE,EAAYkgE,GAAUA,EAAOs6B,eAC7BjpB,EAAMrR,GAAUA,EAAOkF,SAExBlF,GAAWlgE,GAAcuxE,GAAQp/L,EAAQysL,QAAO,CAAAytE,EAAA9tc,KAAA,eAAA8tc,EAAA1tc,OAAA,iBAcpD,OAVKytc,EAAyB,CAC7Bv3b,KAAM2vZ,GACN8nC,uBAAwB9O,EAAmB,IAC3C/zG,UAAWA,EAAY,IACvB8iH,UAAWtO,EACXuO,UAAWzO,EACX52W,KAAAA,EACAkzU,UAAWJ,EACXgyC,WAAAA,EACAQ,YAAat6P,EAAQysL,SACtBytE,EAAA9tc,KAAA,GAEyB4sc,GAAmB,CAAEvgT,MAAAA,EAAOs1O,OAAAA,EAAQ+5B,SAAAA,EAAUnyZ,MAAOskc,IAAY,QAAzE,GAAZvB,EAAYwB,EAAA3tc,KAEA,CAAF2tc,EAAA9tc,KAAA,SAGqD,OADnE2hY,EAAO2W,mBAAmB,kBAAmB,SAAUu1D,GACvDtV,GAAQ,4DAA2DuV,EAAA1tc,OAAA,kBA4CqC,cAFnGksc,EAAY5kE,sBAEbxgD,EAAWmlH,GAAqBC,EAAasB,EAAuB56D,EAAKrR,EAAOqE,aAAaqQ,QAAOy3D,EAAA/tc,KAAA,GAAA+tc,EAAA9tc,KAAA,GAKvFyhU,EAAUj+K,KAAK0jM,GAAS,QAAzChjM,EAAA4pT,EAAA3tc,KAAA2tc,EAAA9tc,KAAA,iBAAA8tc,EAAA/tc,KAAA,GAAA+tc,EAAA37b,GAAA27b,EAAA,UAEMp8b,EAAQ,IAAIoB,MAAMozZ,IAExB,IAGEx0Z,EAAMswR,MAAM8rK,EAAA37b,GACZ,MAAM4C,GACZ,CACI,MACMrD,EAAK,WAIRwyI,EAAU,CAAF4pT,EAAA9tc,KAAA,gBAAA8tc,EAAA1tc,OAAA,SACJ8jJ,GAAQ,WAIkB,kBAAxBA,EAASklQ,cAA4BllQ,EAASklQ,WAAa,KAAOllQ,EAASklQ,YAAc,KAAI,CAAA0kD,EAAA9tc,KAAA,eAChG,IAAImuc,GAAyBjqT,EAASklQ,YAAW,QAGR,IAC7CJ,GADEmB,EAAahB,GAAiB,CAAE,EAAEjlQ,GACV,UAAW,CAAF4pT,EAAA9tc,KAAA,eAC/B,IAAIouc,GAAejkD,GAAW,eAAA2jD,EAAA1tc,OAAA,SAG/B8jJ,GAAQ,yBAAA4pT,EAAAztc,OAAA,GAAAmtc,EAAA,oBACjBD,GAAAhtc,MAAA,KAAAC,UAAA,KAKa2tc,GAAA,SAAAE,IAAApnR,EAAAA,GAAAA,GAAAknR,EAAAE,GAAA,IAAAv8C,GAAA5qO,EAAAA,GAAAA,GAAAinR,GACJ,SAAAA,EAAY/kD,GAAoB,OAAAt/X,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqkb,GAAAr8C,EAAA/6X,KAAA,uCAAAh2B,OACGqoZ,GACW,QAAAt+X,EAAAA,GAAAA,GAAAqjb,EAAA,CAH1C,EAG0ChnR,EAAAA,GAAAA,GAHTr0K,QASSs7b,GAAA,SAAAE,IAAArnR,EAAAA,GAAAA,GAAAmnR,EAAAE,GAAA,IAAAC,GAAArnR,EAAAA,GAAAA,GAAAknR,GAGA,SAAAA,EAAAjkD,GAAA,IAAAqkD,EAEA,OAFA1kb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAskb,IACAI,EAAAD,EAAAx3a,KAAA,wBACAozX,WAAAA,EAAAqkD,CACA,QAAA1jb,EAAAA,GAAAA,GAAAsjb,EAAA,CANA,EAMAjnR,EAAAA,GAAAA,GANAr0K,QChJvD,SAGsB27b,GAAUC,GAAA,OAAAC,GAAApuc,MAAC,KAADC,UAAA,UAAAmuc,KA6DD,OA7DCA,IAAApvc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAzB,SAAAmvc,EACLC,GAAU,IAAAC,EAAAvC,EAAA19a,EAAAnd,EAAAq9b,EAAAvuc,UAAA,OAAAhB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAmvc,GAAA,cAAAA,EAAAjvc,KAAAivc,EAAAhvc,MAAA,OAQZ,GAPE8uc,EAAAC,EAAA/9b,OAAA,QAAAwJ,IAAAu0b,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAc,CACZx7a,MAAO,EACPiuB,SAAU2kX,IAGJomC,EAA2BsC,EAA3BtC,cAAe19a,EAAYggb,EAAZhgb,QAGlB09a,EAAcv7b,OAAQ,CAAFg+b,EAAAhvc,KAAA,eAAAgvc,EAAA5uc,OAAA,wBAAA4uc,EAAAjvc,KAAA,EAAAivc,EAAAhvc,KAAA,EAKjBqtc,GAAkBwB,GAAW,cAAAG,EAAA5uc,OAAA,UAC5B,GAAI,WAAA4uc,EAAAjvc,KAAA,GAAAivc,EAAA78b,GAAA68b,EAAA,WAEPA,EAAA78b,cAAeg8b,IAA4Ba,EAAA78b,cAAei8b,IAAc,CAAAY,EAAAhvc,KAAA,eAAAgvc,EAAA78b,GAAA,QAchF,GrKuE2BpP,EqKhFZ,UrKgF0B8P,EqKhFf,CACpBo8b,YAAaH,EAAYv7a,OrKiF7B4xW,KAAgBjvH,WAAWnzQ,EAAM8P,GqK9E3B2gX,IAAe3kW,EAAQ4lY,cAAgB5lY,EAAQ4lY,aAAaisC,mBAC9Dx7D,GAAgB8pE,EAAA78b,MAKd28b,EAAYv7a,OAAS6yY,IAAe,CAAA4oC,EAAAhvc,KAAA,SAChC0R,EAAQ,IAAIoB,MAAM,GAAD/R,OAAEmla,GAAA,4BAEA,IAGAx0Z,EAAAswR,MAAAgtK,EAAA78b,EACA,OAAA4C,GACA,CACA,MAEArD,EAAA,QAIA,OAAAo9b,EAAAttZ,YAAAstZ,EAAAv7a,MAAAy7a,EAAA5uc,OAAA,SAEA,IAAA0yE,SAAA,SAAAC,EAAAC,GACApvD,YAAArkB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAA,SAAAyvc,IAAA,OAAA1vc,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAsvc,GAAA,cAAAA,EAAApvc,KAAAovc,EAAAnvc,MAAA,cAAAmvc,EAAApvc,KAAA,EAAAovc,EAAAnvc,KAAA,EAEAyuc,GAAAI,EAAAC,GAAA,OACA/7X,GAAA,GAAAo8X,EAAAnvc,KAAA,eAAAmvc,EAAApvc,KAAA,EAAAovc,EAAAh9b,GAAAg9b,EAAA,SAEAn8X,EAAAm8X,EAAAh9b,IAAA,wBAAAg9b,EAAA9uc,OAAA,GAAA6uc,EAAA,kBAEAJ,EAAAttZ,SACA,8BAAAwtZ,EAAA3uc,OrK4CxB,IAAoB0C,EAAc8P,CqK5CV,GAAA+7b,EAAA,mBAEAD,GAAApuc,MAAA,KAAAC,UAAA,CCvExB,IAAM4uc,GAAY,cAYlB,SAASC,GACdn3a,EACAo3a,EACAC,GAEA,IAAMv7H,EAAU,IAAIx0P,IAehBgwX,GAAc,EAElB,OAAO,WAEL,IAAMljY,EAAM1mE,KAAKsoF,MAAMgtE,KAAK5uF,MAAQ,KAMpC,GAvBe,SAACA,GAChB,IAAMgxI,EAAYhxI,EAAMijY,EACxBv7H,EAAQjkT,SAAQ,SAAC+wP,EAAQ/1P,GACnBA,EAAMuyL,GACR02H,EAAQvhC,OAAO1nR,EAEvB,GACA,CAaI0kb,CAASnjY,IAVF/4D,EAAAA,EAAAA,GAAIygU,EAAQluU,UAAUqnD,QAAO,SAACl6C,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,GAAE,IAa7Bo8b,EAAU,CAChC,IAAMI,EAAeF,EAErB,OADAA,GAAc,EACPE,EA5CU,YA4CeN,EAClC,CAEAI,GAAc,EACd,IAAMj8a,EAAQygT,EAAQlzU,IAAIwrE,IAAQ,EAGlC,OAFA0nQ,EAAQ5pT,IAAIkiD,EAAK/4C,EAAQ,GAElB2E,EAAE33B,WAAC,EAADC,UACb,CACA,CCWA,IAGamvc,GAAA,WAoFJ,SAAAA,EAAAC,GAMJ,IAAAC,EAAA,KALDhhb,EAAO+gb,EAAP/gb,QACAihb,EAAgBF,EAAhBE,kBAAgBhmb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6lb,GAIfA,EAAA//a,UAAA2pW,OAAAxiW,KAAA,MAAA44a,EAAA//a,UAAA4pW,QAAAziW,KAAA,MAAA44a,EAAA//a,UAAA6pW,QAAA1iW,KAAA,MAAA44a,EAAA//a,UAAA8pW,QAAA3iW,KAAA,MAAA44a,EAAA//a,UAAAmgb,QAAAh5a,KAAA,MAAA44a,EAAA//a,UAAAogb,QAAAj5a,KAAA,MACD/M,KAAK20a,YAAc,KACnB30a,KAAKqzY,mBAAqB,GAC1BrzY,KAAKoua,yBAA2B,GAChCpua,KAAK40a,cAAgB,UACrB50a,KAAK+qQ,SAAW,CACdiqK,iB5EtJqC,I4EuJrCzB,kB5EpJsC,K4EsJxCvza,KAAKimb,cAAgB/0S,KAAK5uF,MAC1BtiD,KAAKqvX,YAAa,EAClBrvX,KAAKsgK,WAAY,EACjBtgK,KAAKkmb,8BAA+B,EACpClmb,KAAKlqB,SAAW,CACd4/b,SAAU,IAAIt6X,IACdo6X,SAAU,IAAIp6X,IACdwjB,KAAM,GACNq2W,iBAAkB/jS,KAAK5uF,MACvB6jY,WAAY,IAGdnmb,KAAKomb,kBAAoBN,EACzB9lb,KAAKmtG,SAAWtoG,EAEhB7E,KAAKqmb,gBC5JF,SAAkB/3a,EAAwB6tC,EAAct3C,GAC7D,IAAIyhb,EAEAC,EACAC,EAEEC,EAAU5hb,GAAWA,EAAQ4hb,QAAU7qc,KAAKC,IAAIgpB,EAAQ4hb,QAAStqY,GAAQ,EAE/E,SAASuqY,IAGP,OAFAC,IACAL,EAAsBh4a,GAExB,CAEA,SAASq4a,SACKn2b,IAAZ+1b,GAAyB5sb,aAAa4sb,QACvB/1b,IAAfg2b,GAA4B7sb,aAAa6sb,GACzCD,EAAUC,OAAah2b,CACzB,CASA,SAAS4rD,IAUP,OATImqY,GACF5sb,aAAa4sb,GAEfA,EAAU3sb,WAAW8sb,EAAYvqY,GAE7BsqY,QAA0Bj2b,IAAfg2b,IACbA,EAAa5sb,WAAW8sb,EAAYD,IAG/BH,CACT,CAIA,OAFAlqY,EAAUoqH,OAASmgR,EACnBvqY,EAAUr1C,MArBV,WACE,YAAgBvW,IAAZ+1b,QAAwC/1b,IAAfg2b,EACpBE,IAEFJ,CACT,EAiBOlqY,CACT,CDiH2BlT,EAAS,kBAAM28Y,EAAKe,QAAQ,GAAE5mb,KAAKmtG,SAAS05U,cAAe,CAChFJ,QAASzmb,KAAKmtG,SAAS25U,gBAGzB9mb,KAAK+mb,mBAAqB1B,IACxB,SAAC9lc,EAAuBkgb,GAAU,O5BnJjC,SACL9kB,EACAp7Z,EACAkgb,GAEA,OAAK2U,GAAez5B,EAAQp7Z,GAIrB80b,GAAU15B,EAAQp7Z,EAAOkgb,GAHvB32W,QAAQC,QAAQ,KAI3B,C4ByIuD0nX,CAASoV,EAAMtmc,EAAOkgb,EAAW,GAElF,IAEA,GAGF,IAAAunB,EAAuDhnb,KAAKg8W,aAApDirE,EAAgBD,EAAhBC,iBAAkBC,EAAAF,EAAAE,yBAEpBpe,EAA+Cme,EACjD,CACE3zP,UAAW13M,KAAKgyD,I5EhKU,I4EgKgBq5Y,GAC1Ctnc,QAASsnc,EACT3d,c5EhK+B,I4EiK/B7T,eAAgByxB,EAA2BA,EAAyBvib,KAAK,KAAO,SAElFnU,EAEAs4a,IACF9oa,KAAKura,cAAgB,IAAI1C,GAAc7oa,KAAM8oa,GAEjD,CAijCkE,OA/iCpEhoa,EAAAA,GAAAA,GAAA6kb,EAAA,EAAA5kb,IAAA,aAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKlqB,QACd,GAEF,CAAAirB,IAAA,YAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKqvX,UACd,GAEF,CAAAtuX,IAAA,WAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKsgK,SACd,GAEF,CAAAv/J,IAAA,oBAAA5gB,MAGS,WACL,OAAOi3C,QAAQp3B,KAAKgqJ,QACtB,GAEF,CAAAjpJ,IAAA,aAAA5gB,MACS,WACL,OAAO6f,KAAKmtG,QACd,GAEF,CAAApsG,IAAA,qBAAA5gB,MAIS,SAAmBmyb,GACxB,IAAA6U,EAA+Cnnb,KAAKmtG,SAA5CypU,EAAeuQ,EAAfvQ,gBAAiBjE,EAAAwU,EAAAxU,kBAIrBiE,GAAmB,GAAKjE,GAAqB,IAMjD3ya,KAAKonb,8BAA8B9U,GAE9Btya,KAAK4pL,SAMmB,IAAzB5pL,KAAK4pL,QAAQysL,UAQjBr2W,KAAK40a,cAAyC,WAAzB50a,KAAK4pL,QAAQysL,SAAmD,IAA3Br2W,KAAK4pL,QAAQyoP,UAAkB,SAAW,UAEpG3D,GAAgB,+BAAD33b,OACkBipB,KAAK40a,cAAa,SACjD50a,KAAKmtG,SAASs9R,aAAaqpC,gBAG7B9za,KAAKqnb,wBAnBHrnb,KAAKsnb,iBAAiB,IAAIx+b,MAAM,4CAoBpC,GAEF,CAAAiY,IAAA,QAAA5gB,MAOS,WACL,GAAI6f,KAAKqvX,YAAqC,YAAvBrvX,KAAK40a,cAC1B,MAAM,IAAI9rb,MAAM,2CAGlB,GAAIkX,KAAKqvX,YAAqC,WAAvBrvX,KAAK40a,cAC1B,MAAM,IAAI9rb,MAAM,sEAGlB4lb,GAAgB,2CAA4C1ua,KAAKmtG,SAASs9R,aAAaqpC,gBAEvF,IAAMlqP,EAAU+pP,GACd,CACEL,kBAAmBtza,KAAKmtG,SAASmmU,kBACjCC,kBAAmBvza,KAAK+qQ,SAASwoK,kBACjCO,eAAgB9za,KAAKmtG,SAASs9R,aAAaqpC,gBAE7C,CACEhB,cAAe9ya,KAAKmtG,SAAS2lU,cAE7BH,kBAAmB,EACnBC,gBAAgB,IAIpB5ya,KAAK4pL,QAAUA,EAEf5pL,KAAKqnb,sBACP,GAEF,CAAAtmb,IAAA,iBAAA5gB,MAIS,WACL,GAAI6f,KAAKqvX,WACP,MAAM,IAAIvmY,MAAM,2CAGlB4lb,GAAgB,0CAA2C1ua,KAAKmtG,SAASs9R,aAAaqpC,gBAEtF,IAAMlqP,EAAU+pP,GACd,CACEJ,kBAAmBvza,KAAK+qQ,SAASwoK,kBACjCD,kBAAmBtza,KAAKmtG,SAASmmU,kBACjCQ,eAAgB9za,KAAKmtG,SAASs9R,aAAaqpC,gBAE7C,CACEhB,cAAe9ya,KAAKmtG,SAAS2lU,cAC7BH,kBAAmB,EACnBC,gBAAgB,IAIpB5ya,KAAK4pL,QAAUA,EAEf5pL,KAAK40a,cAAgB,SACrB50a,KAAKqnb,sBACP,GAEF,CAAAtmb,IAAA,iBAAA5gB,MAKS,WACL,IACE,IAAMonc,EAAgBvnb,KAAKgqJ,QAE3BhqJ,KAAKwnb,eAAiB13F,IAAM1mW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACzB4W,KAAKomb,mBAImB,WAAvBpmb,KAAK40a,eAA8B,CAAE9R,iB5E7Ub,M4E6UqD,IACjF9oW,KAAMunX,GAAuBvhb,MAC7B0zZ,WAAY1zZ,KAAKynb,oBACbF,EACA,CACEzkC,aAAcykC,EAAczkC,aAC5B6hB,iBAAkB4iB,EAAc5iB,iBAChCzQ,SAAUqzB,EAAcrzB,SACxBtR,eAAgB2kC,EAAc3kC,gBAEhC,CAAC,GAEP,OAAOnrV,GACPz3D,KAAKsnb,iBAAiB7vX,EACxB,CACF,GAEF,CAAA12D,IAAA,gBAAA5gB,MAMS,WACL,IAME,OALI6f,KAAKwnb,iBACPxnb,KAAKwnb,iBACLxnb,KAAKwnb,oBAAiBh3b,IAGjB,CACP,OAAOinE,GAEP,OADAz3D,KAAKsnb,iBAAiB7vX,IACf,CACT,CACF,GAEF,CAAA12D,IAAA,OAAA5gB,MAAA,eAAAunc,GAAAnyc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAIS,SAAAkyc,IAAA,IAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA1+Y,EAAA2+Y,EAAAvxc,UAAA,OAAAhB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAmyc,GAAA,cAAAA,EAAAjyc,KAAAiyc,EAAAhyc,MAAA,OAAiC,GAAwD6xc,GAAzFD,EAAAG,EAAA/gc,OAAA,QAAAwJ,IAAAu3b,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAuF,CAAC,GAA3ED,WAAAA,OAAA,IAAAD,GAAkBA,EAAEz+Y,EAAAw+Y,EAAAx+Y,OACjCppC,KAAKqvX,WAAY,CAAF24D,EAAAhyc,KAAA,eAAAgyc,EAAA5xc,OAAA,iBAmB4C,GAbhE4pB,KAAKqvX,YAAa,EAAK24D,EAAAjyc,KAAA,EAGrBw4b,GAAQ,2BAADx3b,OACsBqyD,EAAA,iBAAAryD,OAA0BqyD,GAAO,IACA,KAAA+jE,SAAAs9R,aAAAqpC,gBAGA,KAAAmU,mBACA,KAAAC,gBAEA,KAAA7B,gBAAA7/Q,UAGAshR,EAAA,CAAAE,EAAAhyc,KAAA,gBAAAgyc,EAAAhyc,KAAA,GACA,KAAA4wc,OAAA,CAAA9zT,OAAA,YAIA,KAAA6hT,aAAA,KAAAA,YAAApwX,UACA,KAAAowX,YAAA,KAIA1C,GAAA,MAAA+V,EAAAhyc,KAAA,iBAAAgyc,EAAAjyc,KAAA,GAAAiyc,EAAA7/b,GAAA6/b,EAAA,SAEA,KAAAV,iBAAAU,EAAA7/b,IAAA,yBAAA6/b,EAAA3xc,OAAA,GAAAsxc,EAAA,mBAEA,yBAAAD,EAAAnxc,MAAA,KAAAC,UAAA,EAvCpE,IAyCoE,CAAAuqB,IAAA,QAAA5gB,MAKA,WACA,KAAAmgL,YAIA,KAAAA,WAAA,EACA,KAAA4nR,gBAEA3Z,GAAA,+BAAAphU,SAAAs9R,aAAAqpC,gBACA,GAEA,CAAA/ya,IAAA,SAAA5gB,MAMA,WACA,KAAAmgL,WAAA,KAAA6nR,kBAIA,KAAA7nR,WAAA,EACA,KAAA8nR,iBAEA7Z,GAAA,gCAAAphU,SAAAs9R,aAAAqpC,gBACA,GAEA,CAAA/ya,IAAA,4BAAA5gB,MAAA,eAAAkoc,GAAA9yc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAOA,SAAA6yc,IAAA,IAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAnyc,UAAA,OAAAhB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA+yc,GAAA,cAAAA,EAAA7yc,KAAA6yc,EAAA5yc,MAAA,UAAAuyc,GAAAI,EAAA3hc,OAAA,QAAAwJ,IAAAm4b,EAAA,GAAAA,EAAA,OAAAH,kBAAAA,OAAA,IAAAD,GAAAA,EACA,iBAAA3T,cAAA,CAAAgU,EAAA5yc,KAAA,eAAA4yc,EAAAxyc,OAAA,SACA,KAAAyyc,kBAAA,OAUA,OAPAJ,EAAAv3S,KAAA5uF,MAEAisX,GAAA,6CAAAphU,SAAAs9R,aAAAqpC,gBAKA8U,EAAA5yc,KAAA,EACA,KAAA6yc,iBAAA,OAEA,GAAAH,EAAA,KAAAR,gBAEAM,GAAAE,EAAA,CAAAE,EAAA5yc,KAAA,gBAAA4yc,EAAAxyc,OAAA,qBAKA,iBAAAw+b,cAAA,CAAAgU,EAAA5yc,KAAA,gBAAA4yc,EAAAxyc,OAAA,kBAKA,KAAAw+b,cAAA,UAGA,KAAAhrP,UACA,KAAAk/P,oBAAAL,GACA,KAAAM,uBAAAN,GACA,KAAAO,qBAGA,KAAAZ,iBAAA,yBAAAQ,EAAAvyc,OAAA,GAAAiyc,EAAA,UACA,yBAAAD,EAAA9xc,MAAA,KAAAC,UAAA,EA5CA,IA8CA,CAAAuqB,IAAA,YAAA5gB,MAQA,SAAA2kC,GAEA,IAAAmka,EAAAnka,IAIA,gBAAA8vZ,gBAMA,IAAAqU,GAMA,KAAA5C,iBACA,GAEA,CAAAtlb,IAAA,sBAAA5gB,MAKA,WAKA,GAJA,KAAA2oc,sBAIA,KAAAtB,eAaA,KAAAxf,+BAEA,KAAA+gB,6BAfA,CAGA,SAAAZ,gBACA,OAIA,KAAAxqT,QAEA,CAMA,GAEA,CAAA58H,IAAA,qBAAA5gB,MAOA,WACA,KAAA2oc,sBACA,KAAAC,wBACA,GAEA,CAAAhob,IAAA,mBAAA5gB,MAGA,WACA,sBAAAy0b,cACA9rX,QAAAC,UAGA,KAAA8/X,gBACA,GAEA,CAAA9nb,IAAA,QAAA5gB,MAGA,WACA,YAAAkmc,iBACA,GAEA,CAAAtlb,IAAA,iBAAA5gB,MAKA,WAGA,OAFA,KAAAkmc,kBAEA,KAAAA,gBAAAt/a,OACA,GAEA,CAAAhG,IAAA,cAAA5gB,MAGA,WACA,KAAAkmc,gBAAA7/Q,QACA,GAEA,CAAAzlK,IAAA,eAAA5gB,MACA,WACA,YAAAypM,SAAA,KAAAA,QAAAlpM,EACA,GAEA,CAAAqgB,IAAA,+BAAA5gB,MAQA,WAKA,KACA,KAAA8lc,eACAjT,GAAA,KAAAiT,cAAA,KAAAl7K,SAAAiqK,mBACA,KAAAprP,SACA,iBAAAA,QAAAysL,SAYA,aAAA8xE,gBANA,KAAAtjX,OAYA,GAEA,CAAA9jE,IAAA,kBAAA5gB,MAKA,WACA,IAAA+oc,EAAA,GAAAnyc,OAAAw0X,GAAA/hU,SAAAvuC,UAAAlkB,OAAAw0X,GAAA/hU,SAAAl9B,MAAAv1B,OAAAw0X,GAAA/hU,SAAA7hC,QACA+0C,EAAA,GAAA3lE,OAAAw0X,GAAA/hU,SAAA0gB,QAAAnzE,OAAAmyc,GAEA,KAAA71C,mBAAA,GACA,KAAA+6B,yBAAA,GAGA,KAAA+a,gBAEA,KAAArzc,SAAAqwc,WAAAzpY,EACA,KAAA5mE,SAAAm/b,iBAAA/jS,KAAA5uF,MACA,KAAAxsE,SAAA8oF,KAAArwE,KAAAmuD,EACA,GAEA,CAAA37C,IAAA,oBAAA5gB,MAIA,SACAZ,EACAkgb,GACA,IAAA2pB,EAAA,KACAxzc,EAAA,KAAAmxc,mBAAAxnc,EAAAkgb,GAIA,GAAA7pb,IAAAwvc,GAAA,CACA,IAAA9pE,EAAAwwD,GAAA,CACAn4J,SAAA,qBAGA,KAAAs0J,WAAA,WAEA,OAAAkM,GAAAiV,EAAA,CACA98b,K7DvrB/B,E6DwrB+B40U,UAAAo6C,EAAAp6C,WAAA,EACAvrV,KAAA,CACAovB,IAAA,aACAyoK,QAAA8tM,EACAmS,QAAA,IAGA,GACA,CAEA,OAAA73Y,CACA,GAEA,CAAAmrB,IAAA,kBAAA5gB,MAIA,WAEA,IAAAsgc,EAAA,KAAAA,iBAAA9kE,KAAAutB,iBAGA3sV,GADAkkY,GAAAzpE,GAAAypE,GAAA9qc,MAAA,IACA0sZ,IACA,GAAAo+C,GAAAlkY,GAAA,mBAAArmC,SAAAqmC,GAIA,OAAAy6T,GAAAypE,GAAA18b,WACA,GAEA,CAAAgd,IAAA,uBAAA5gB,MAIA,WACA,KAAAuhc,kBAIA,KAAAqH,yBAEA,KAAApU,YAAApD,GAAA,CACAE,eAAA,KAAAtkU,SAAAskU,eACAE,UAAA,KAAAxkU,SAAAwkU,YAGA,KAAAsW,mBACA,KAAAoB,gBAGA,KAAAh6D,YAAA,EACA,KAAA/uN,WAAA,EAEA,KAAA8nR,gBACA,GAEA,CAAArnb,IAAA,mBAAA5gB,MACA,SAAAuH,GACA8hX,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,WAAAA,GAEA8hX,IAAA,KAAAr8P,SAAAs9R,cAAA,KAAAt9R,SAAAs9R,aAAAisC,mBACAx7D,GAAAxzX,EAEA,GAEA,CAAAqZ,IAAA,gCAAA5gB,MAGA,SAAAmyb,GAGA,IAAAM,EAAA,KAAAzlU,SAAAypU,gBAAA,EAEAhtP,EAAA+pP,GACA,CACAJ,kBAAA,KAAAxoK,SAAAwoK,kBACAD,kBAAA,KAAAnmU,SAAAmmU,kBACAQ,eAAA,KAAA3mU,SAAAs9R,aAAAqpC,eACAxB,kBAAAA,GAEA,CACAQ,cAAA,KAAA3lU,SAAA2lU,cACAH,kBAAA,KAAAxlU,SAAAwlU,kBACAC,eAAAA,IAIA,KAAAhpP,QAAAA,CACA,GAEA,CAAA7oL,IAAA,gBAAA5gB,MAIA,WAGA,SAAAypM,QACA,SAGA,IAAAuyL,EAAA,KAAAvyL,QAEA,OACA6pP,GAAAt3D,EAAA,CACAo3D,kBAAA,KAAAxoK,SAAAwoK,kBACAD,kBAAA,KAAAnmU,SAAAmmU,sBAKA,KAAAgW,gBAAAntE,IACA,EAIA,GAEA,CAAAp7W,IAAA,kBAAA5gB,MAAA,eAAAopc,GAAAh0c,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAKA,SAAA+zc,EAAA5/P,GAAA,OAAAp0M,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA4zc,GAAA,cAAAA,EAAA1zc,KAAA0zc,EAAAzzc,MAAA,UACA,KAAAq5Y,WAAA,CAAAo6D,EAAAzzc,KAAA,eAAAyzc,EAAArzc,OAAA,wBAAAqzc,EAAAzzc,KAAA,EAGA,KAAAK,KAAA,CAAA+yD,OAAA,2BACA,KAAAsgZ,mBAAA9/P,EAAAlpM,IAAA,wBAAA+oc,EAAApzc,OAAA,GAAAmzc,EAAA,UACA,gBAAAG,GAAA,OAAAJ,EAAAhzc,MAAA,KAAAC,UAAA,EAXA,IAaA,CAAAuqB,IAAA,gBAAA5gB,MAGA,WACA,IACAorX,GAAArlW,SAAAqxB,iBAAA,wBAAAqyZ,yBACAr+E,GAAAh0U,iBAAA,YAAAsyZ,mBACAt+E,GAAAh0U,iBAAA,aAAAuyZ,oBACAv+E,GAAAh0U,iBAAA,eAAAwyZ,sBAEA,KAAAxe,eACA,KAAAA,cAAA9jF,eAIA,KAAAy+F,+BACA5F,GAAA,MAEA,KAAA4F,8BAAA,EAEA,OAAAzuX,GACA,KAAA6vX,iBAAA7vX,EACA,CAEA,KAAAuyX,4BAAAlc,GAAA,KACA,GAEA,CAAA/sa,IAAA,mBAAA5gB,MAGA,WACA,IACAorX,GAAArlW,SAAAyxB,oBAAA,wBAAAiyZ,yBAEAr+E,GAAA5zU,oBAAA,YAAAkyZ,mBACAt+E,GAAA5zU,oBAAA,aAAAmyZ,oBACAv+E,GAAA5zU,oBAAA,eAAAoyZ,sBAEA,KAAAxe,eACA,KAAAA,cAAA/sF,kBAGA,KAAAwrG,6BACA,KAAAA,6BAEA,OAAAvyX,GACA,KAAA6vX,iBAAA7vX,EACA,CACA,GAEA,CAAA12D,IAAA,SAAA5gB,MAMA,eAAA8pc,EAAA,UAAAL,wBAAA,WACA,YAAAr+E,GAAArlW,SAAAi5C,gBACA8qY,EAAAC,6BAEAD,EAAAE,4BAEA,IAEA,CAAAppb,IAAA,UAAA5gB,MAGA,eAAAiqc,EAAA,UAAAP,kBAAA,WACA,IAAAvuE,EAAAwwD,GAAA,CACAn4J,SAAA,YAKAy2K,EAAAD,2BAAA7uE,EACA,IAEA,CAAAv6W,IAAA,UAAA5gB,MAGA,eAAAkqc,EAAA,UAAAP,mBAAA,WACA,IAAAxuE,EAAAwwD,GAAA,CACAn4J,SAAA,aAKA02K,EAAAH,2BAAA5uE,EACA,IAEA,CAAAv6W,IAAA,UAAA5gB,MACA,eAAAmqc,EAAA,UAAAP,qBAAA,SAAAxqc,GACAktb,GAAA6d,EAAA/qc,EACA,IAEA,CAAAwhB,IAAA,6BAAA5gB,MAGA,SAAAm7X,GACA,KAAA1xL,UAIAwpP,GAAA,KAAAxpP,QAAA,CACA0pP,kBAAA,KAAAnmU,SAAAmmU,kBACAC,kBAAA,KAAAxoK,SAAAwoK,sBAOAj4D,GACA,KAAAivE,wBAAAjvE,GAQA,KAAAkvE,oBACA,GAEA,CAAAzpb,IAAA,6BAAA5gB,MAGA,SAAAm7X,GACA,KAAA1xL,UAIA,KAAAo+O,+BAUA1sD,GACA,KAAAivE,wBAAAjvE,GALAizD,GAAA,gEAOA,GAEA,CAAAxta,IAAA,sBAAA5gB,MAGA,eAAA8lc,EAAAzvc,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAA06J,KAAA5uF,MACA,KAAA2jY,cAAAA,CACA,GAEA,CAAAllb,IAAA,yBAAA5gB,MAGA,eAAA8lc,EAAAzvc,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAA06J,KAAA5uF,MACA,KAAAsnI,UACA,KAAAA,QAAAwoP,aAAA6T,EACA,KAAA+C,oBAEA,GAEA,CAAAjob,IAAA,0BAAA5gB,MAGA,SAAAm7X,GAAA,IAAAmvE,EAAA,KACA,KAAAxiB,WAAA,WAGAwiB,EAAAviB,kBAAA,CACA57a,KAAAkha,GAAA2S,OACAj/F,UAAAo6C,EAAAp6C,WAAA,EACAvrV,KAAA,CACAovB,IAAA,aACAyoK,QAAA8tM,IAGA,GACA,GAEA,CAAAv6W,IAAA,yBAAA5gB,MAIA,WACA,IlD/9BlEiyD,EkD+9BkEihW,GlD/9BlEjhW,EkD+9BkE,KAAAihW,mBlD79B3DjhW,EAAQ3lD,IAAIohb,IAAwB53Z,OAAOmhB,UkD69BgBrgD,OAAA,KAAAq3b,0BAKA,OAHA,KAAA/6B,mBAAA,GACA,KAAA+6B,yBAAA,GAEAtlX,QAAA4V,IAAAo4W,GAAA,KAAAzjC,GACA,GAEA,CAAAtyY,IAAA,gBAAA5gB,MAGA,WAEA,KAAArK,SAAA4/b,SAAAr5X,QACA,KAAAvmE,SAAA0/b,SAAAn5X,QACA,KAAAvmE,SAAA8oF,KAAA,EACA,GAEA,CAAA79D,IAAA,yCAAA5gB,MACA,WACA,IAAAypM,EAAA,KAAAA,QAAA+qP,EAAA,KAAAA,YACA,GAAA/qP,GAAA+qP,IAKA/qP,EAAAyoP,UAAA,CAIA,IAAA+P,EAAAzN,EAAAnE,uBACA4R,GAAAA,EAAA,KAAAtsc,SAAAm/b,mBACA,KAAAn/b,SAAAm/b,iBAAAmN,EAJA,CAMA,GAEA,CAAArhb,IAAA,mBAAA5gB,MAGA,WACA,IAAArK,EAAA,CACAm/b,iBAAA,KAAAn/b,SAAAm/b,iBACAkR,WAAA,KAAArwc,SAAAqwc,WACAzQ,SAAA5oa,MAAA5M,KAAA,KAAApqB,SAAA4/b,UACAF,SAAA1oa,MAAA5M,KAAA,KAAApqB,SAAA0/b,UACA52W,KAAA,KAAA9oF,SAAA8oF,MAKA,OAFA,KAAAuqX,gBAEArzc,CACA,GAEA,CAAAirB,IAAA,YAAA5gB,MAAA,eAAAuqc,GAAAn1c,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAQA,SAAAk1c,IAAA,IAAAj5C,EAAAxwE,EAAAyiH,EAAAtR,EAAAkQ,EAAA5qE,EAAA,OAAAniY,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA+0c,GAAA,cAAAA,EAAA70c,KAAA60c,EAAA50c,MAAA,OACA,GAAA07Z,EAAA,KAAA2kC,eAEA,KAAAzsP,SAAA,KAAA+qP,aAAAjjC,EAAA,CAAAk5C,EAAA50c,KAAA,QACA,OAAAwzX,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,sDAAAkjc,EAAAx0c,OAAA,wBAAAw0c,EAAA50c,KAAA,EAIA,KAAA60c,yBAAA,UAGA,KAAAlW,aAAA,KAAAA,YAAApE,UAAA,CAAAqa,EAAA50c,KAAA,eAAA40c,EAAAx0c,OAAA,wBAAAw0c,EAAA50c,KAAA,GAKA4qc,GAAA,iBAGA,KAAAjM,YAAA,CAAAiW,EAAA50c,KAAA,gBAAA40c,EAAAx0c,OAAA,qBAKAs7Z,IAAA,KAAA2kC,eAAA,CAAAuU,EAAA50c,KAAA,gBAAA40c,EAAAx0c,OAAA,kBAYA,GAZAw0c,EAAA70c,KAAA,GAMA,KAAA+0c,4CAEA5pH,EAAAhwL,KAAA5uF,OAKA,KAAAxsE,SAAAm/b,iBAAA,KAAA9nU,SAAAmmU,kBAAA,MAAAsX,EAAA50c,KAAA,eACA,IAAA8S,MAAA,mDAQA,OALA66b,EAAA,KAAAoH,mBAEA1Y,EAAA,KAAAzoP,QAAAyoP,YACA,KAAA2W,oBAEA4B,EAAA50c,KAAA,GACA,KAAA2+b,YAAArsb,SAAA,eAAAi6b,EAAAqI,EAAAz0c,KAAAy0c,EAAA50c,KAAA,GAEAyuc,GAAA,CACA/yC,SAAAA,EACA6wC,cAAAA,EACAlQ,UAAAA,EACAsR,aAAAA,EACA/5P,QAAA,KAAAA,QACA/kL,QAAA,KAAAm3W,aACA96C,UAAAA,IACA,QAAA0pH,EAAA50c,KAAA,iBAAA40c,EAAA70c,KAAA,GAAA60c,EAAAzic,GAAAyic,EAAA,UAEA,KAAAtD,iBAAAsD,EAAAzic,IAOA,KAAA9R,KAAA,CAAA+yD,OAAA,gBAEAuuU,EAAA+D,OAGA/D,EAAA2W,mBAAA,uBACA,yBAAAs8D,EAAAv0c,OAAA,GAAAs0c,EAAA,oBAEA,yBAAAD,EAAAn0c,MAAA,KAAAC,UAAA,EAlFA,IAoFA,CAAAuqB,IAAA,UAAA5gB,MAIA,eAAA6qc,EAAA,UAAApE,QAAArxc,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAA,SAAAw1c,IAAA,IAAAC,EAAAp4T,EAAAjxH,EAAAygD,EAAA3lE,EAAAwuc,EAAAC,EAAAzW,EAAA0W,EAAA70c,UAAA,OAAAhB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAy1c,GAAA,cAAAA,EAAAv1c,KAAAu1c,EAAAt1c,MAAA,OACA,GAQAk1c,GATAG,EAAArkc,OAAA,QAAAwJ,IAAA66b,EAAA,GAAAA,EAAA,GASA,IARAv4T,MAAAA,OAAA,IAAAo4T,GAAAA,EASAF,EAAA37D,YAAAv8P,EAAA,CAAAw4T,EAAAt1c,KAAA,eAAAs1c,EAAAl1c,OAAA,oBAKA40c,EAAAhjB,+BAAA,CAAAsjB,EAAAt1c,KAAA,QACA,OAAAwzX,IAAAe,EAAA7iX,MAAA,qEAAA4jc,EAAAl1c,OAAA,oBAIA40c,EAAAphQ,QAAA,CAAA0hQ,EAAAt1c,KAAA,eAAAs1c,EAAAl1c,OAAA,iBAeA,GAVAyrB,EAAAmpb,EAAAphQ,QAAAzsD,QACA76E,EAAA4uF,KAAA5uF,MACA3lE,EAAA2lE,EAAAzgD,EAGAmpb,EAAA3E,gBAAA7/Q,SAIA2kR,EAAAxuc,EAAAquc,EAAA79U,SAAAo+U,kBACAH,EAAAzuc,EAAAquc,EAAA79U,SAAAmmU,kBAAA,KACA6X,IAAAC,EAAA,CAAAE,EAAAt1c,KAAA,SAUA,OATAu4b,GAAA,8BAAAx3b,OACA6E,KAAAsoF,MAAAvnF,EAAA,mBAAA5F,OACAo0c,EAAA,wCAEAH,EAAA79U,SAAAs9R,aAAAqpC,gBAGAqX,GACAH,EAAA3E,kBACAiF,EAAAl1c,OAAA,kBAWA,IAPAu+b,EAAAqW,EAAArW,cACA,IAAAqW,EAAAphQ,QAAAyoP,YAAAsC,EAAA7F,aACAP,GAAA,sDAAAyc,EAAA79U,SAAAs9R,aAAAqpC,gBAMAkX,EAAAQ,WAAA,CAAAF,EAAAt1c,KAAA,SACA,OAAAg1c,EAAAQ,WAAAR,EAAAS,YAAAH,EAAAt1c,KAAA,GACAg1c,EAAAQ,WAAA,QACA,OAAAR,EAAAQ,gBAAAh7b,EAAA86b,EAAAl1c,OAAA,yBAAAk1c,EAAAv1c,KAAA,GAAAu1c,EAAAt1c,KAAA,GAWAg1c,EAAAQ,WAAA,QAAAF,EAAAt1c,KAAA,iBAAAs1c,EAAAv1c,KAAA,GAAAu1c,EAAAnjc,GAAAmjc,EAAA,UAEA9hF,IAAAe,EAAA7iX,MAAA4jc,EAAAnjc,IAAA,QAEA,OAFAmjc,EAAAv1c,KAAA,GAEAi1c,EAAA3E,kBAAAiF,EAAAhjc,OAAA,6BAAAgjc,EAAAj1c,OAAA,GAAA40c,EAAA,yBAEA,GAEA,CAAAlqb,IAAA,oBAAA5gB,MACA,WACA,KAAAypM,SAAA,KAAAz8E,SAAA2lU,eACAP,GAAA,KAAA3oP,QAEA,GAEA,CAAA7oL,IAAA,UAAA5gB,MACA,eAAAurc,EAAA,UAAAjE,mBAAA,SAAAv4B,GACA,IAAA3lZ,EAAA2lZ,EAAAloa,OAEA2kc,EAAAD,EAAAv+U,SAAAw+U,cAEAC,EAAAD,GAAApib,EAAAoib,EAIA,GAAApib,EALAmib,EAAAv+U,SAAA0+U,yBAKAD,EAAA,CACA,IAAAtwE,EAAAwwD,GAAA,CACAn4J,SAAA,mBACAh+R,KAAA,CACA4zB,MAAAA,EACAujT,MAAA8+H,KAGAF,EAAAnB,wBAAAjvE,EACA,CAGA,OAAAswE,IAGAF,EAAAr1c,KAAA,CAAA+yD,OAAA,gBAAA0+Y,WAAA,YAAA4D,EAAA9W,iBACA,EAKA,MAAA+Q,CAAA,CA7rCvD,GEnDb,SAASmG,GACPC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,IAAMC,EAA0D,kBAA7BD,EAAwCA,EAAyBxnb,MAAM,KAAO,GAE3G0nb,EAAA,GAAAr1c,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GACDwic,IAASxic,EAAAA,EAAAA,GAET4ic,IAAmB5ic,EAAAA,EAAAA,GAGnByic,IAkB2C,MAdX,qBAA1BC,IAE4B,kBAA1BA,GACTG,EAAa79b,KAAK,IAADxX,OAAKk1c,IAGsB9hF,GAAA,WAEA9hX,QAAAimE,KACA,0IAEA,KAGA89X,EAAAznb,KAAA,IACA,CC5BlD,IAAM0nb,GACJ,mGAEIC,GAA0B,CAAC,iBAAkB,eAAgB,UAE/DC,IAAe,EAcNC,GAAA,WA2BJ,SAAAA,IAkDsB,IAAAC,EAAAj2c,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,EAACk2c,EAAAD,EAjDzB5F,cAAAA,OAAA,IAAA6F,E/EjDmC,I+EiDIA,EAAAC,EAAAF,EACvC3F,cAAAA,OAAA,IAAA6F,E/E/CmC,K+E+CIA,EAAAC,EAAAH,EACvClB,kBAAAA,OAAA,IAAAqB,E/EzB+B,K+EyBQA,EAAAC,EAAAJ,EACvCnZ,kBAAAA,OAAA,IAAAuZ,EAAoBrwC,GAAmBqwC,EAAAC,EAAAL,EACvC3Z,cAAAA,OAAA,IAAAga,GAAoBA,EAAAC,EAAAN,EACpBhb,eAAAA,OAAA,IAAAsb,GAAqBA,EACrBpb,EAAS8a,EAAT9a,UAASqb,EAAAP,EACThiD,aAAAA,OAAA,IAAAuiD,EAAe,CAAE,EAAAA,EACjBra,EAAiB8Z,EAAjB9Z,kBACAiE,EAAe6V,EAAf7V,gBAAeqW,EAAAR,EACf1qC,YAAAA,OAAA,IAAAkrC,GAAkBA,EAAAC,EAAAT,EAClB9oB,cAAAA,OAAA,IAAAupB,GAAoBA,EAAAC,EAAAV,EACpB3K,cAAAA,OAAA,IAAAqL,GAAoBA,EAAAC,EAAAX,EAEpBZ,wBAAAA,OAAA,IAAAuB,EAA0B,IAAGA,EAAAC,EAAAZ,EAC7Bd,cAAAA,OAAA,IAAA0B,EAAgB,IAAMA,EAAAC,EAAAb,EAEtBxF,iBAAAA,OAAA,IAAAqG,EAAmB,IAAKA,EAAAC,EAAAd,EACxBvF,yBAAAA,OAAA,IAAAqG,EAA2B,GAAEA,EAAAC,EAAAf,EAE7BnS,uBAAAA,OAAA,IAAAkT,EAAyB,GAAEA,EAAAC,EAAAhB,EAC3BlS,sBAAAA,OAAA,IAAAkT,EAAwB,GAAEA,EAAAC,EAAAjB,EAC1B9R,qBAAAA,OAAA,IAAA+S,GAA2BA,EAAAC,EAAAlB,EAC3B7R,sBAAAA,OAAA,IAAA+S,EAAwB,GAAEA,EAAAC,EAAAnB,EAC1B/Q,uBAAAA,OAAA,IAAAkS,EAAyB,GAAEA,EAAAC,EAAApB,EAE3BzzW,KAAAA,OAAA,IAAA60W,EAAO,GAAEA,EAAAC,EAAArB,EACTsB,eAAAA,OAAA,IAAAD,EAAiB,CAAC,QAAS,eAAcA,EAAAE,EAAAvB,EACzCwB,OAAAA,OAAA,IAAAD,EAAS,GAAEA,EAAAE,EAAAzB,EACX3oc,MAAAA,OAAA,IAAAoqc,EAAQ,GAAEA,EAAAC,EAAA1B,EACV2B,QAAAA,OAAA,IAAAD,EAAU,GAAEA,EAAAE,GAAA5B,EACZ15K,OAAAA,QAAA,IAAAs7K,GAAS,GAAEA,GACXC,GAAM7B,EAAN6B,OAEAxZ,GAAuB2X,EAAvB3X,wBACAc,GAAmB6W,EAAnB7W,oBAGAvzB,GAAUoqC,EAAVpqC,WAEAC,GAAamqC,EAAbnqC,cAEAxD,GAAgB2tC,EAAhB3tC,iBAEA6C,GAAa8qC,EAAb9qC,cAEAC,GAAgB6qC,EAAhB7qC,iBAEA4T,GAAWi3B,EAAXj3B,aAAW11Z,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0sb,GAGXxsb,KAAKjnB,KAAOyzc,EAAO9rc,GAEnB,IAAM6tc,GDnEwC,SAAAC,GAiBA,IAhBAx1W,EAAAw1W,EAAAx1W,KACAi1W,EAAAO,EAAAP,OACAnqc,EAAA0qc,EAAA1qc,MACAsqc,EAAAI,EAAAJ,QACAr7K,EAAAy7K,EAAAz7K,OAGAsvI,EAAAmsC,EAAAnsC,WAEAC,EAAAksC,EAAAlsC,cAEAX,EAAA6sC,EAAA7sC,cAEAC,EAAA4sC,EAAA5sC,iBAEA4T,EAAAg5B,EAAAh5B,YAOA3wZ,EAAA,CAEA+8Y,iBALAkqC,GAAA9yW,EAAA,sCAAA2oU,EAAAC,GAMAE,mBALAgqC,GAAAmC,EAAA,2CAOA3rC,cAAAwpC,GACAhoc,EAAA,CACA,uCAAA/M,OAZA,oBAaAsra,EACAC,GAEAC,gBAAAupC,GAAAsC,EAAA,6CACA34B,eAAAq2B,GAAA/4K,EAAA,+DAAAyiJ,IAWA,OARAnT,aAAAr0W,SACAnpC,EAAAw9Y,WAAAA,GAGAV,aAAA3zW,SACAnpC,EAAA88Y,cAAAA,GAGA98Y,CACA,CCoBvB4pb,CAAkB,CACvCz1W,KAAAA,EACAi1W,OAAAA,EACAnqc,MAAAA,EACAsqc,QAAAA,EACAr7K,OAAAA,GACAsvI,WAAAA,GACAC,cAAAA,GACAX,cAAAA,GACAC,iBAAAA,GACA4T,YAAAA,KAmGK,GAhGPx1Z,KAAKomb,mBAAAh9b,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,CACHu6a,cAAAA,EACA5hB,YAAAA,EACAjD,kBAAgB11Z,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAQ01Z,IAAoB,CAAE,OAAGvgW,UAAU,IAC3DmkW,WAAY4rC,GACZtvC,YAAasvC,GACb1tC,gBAAiB,SAAC7/Y,EAAa5gB,EAAe0K,GAAE,OC/H/C,SAAsB6jc,GAOG,IAN9B7jc,EAAE6jc,EAAF7jc,GACAkW,EAAG2tb,EAAH3tb,IACAgtb,EAAcW,EAAdX,eACAhsC,EAAW2sC,EAAX3sC,YACAwsC,EAAcG,EAAdH,eACApuc,EAAKuuc,EAALvuc,MAGA,OAAK4ha,EAKDwsC,EAAezsC,oBAAsBj3Z,EAAG26C,QAAQ+oZ,EAAezsC,oBAC1D3ha,EAIP4tc,EAAe73a,SAASnV,IAGf,UAARA,GAAkC,UAAflW,EAAGm/B,SAAuB,CAAC,SAAU,UAAU9T,SAASrrB,EAAGmiB,aAAa,SAAW,IAEhG7sB,EAAMonB,QAAQ,QAAS,KAGzBpnB,EAjBEA,CAkBX,CDoGQwuc,CAAc,CACZZ,eAAAA,EACAhsC,YAAAA,EACAwsC,eAAAA,GACAxtb,IAAAA,EACA5gB,MAAAA,EACA0K,GAAAA,GACA,GAED0jc,IAAc,IAGjBpnC,eAAgB,MAChB3E,kBAAkB,EAElBK,cAAc,EAGdgZ,cAAc,EACd1N,aAAc,SAAC12V,GACb,IACEA,EAAI++W,WAAY,CAChB,OAAO9ub,GAEjB,CAEO,IAGHsY,KAAK4ub,gBAAkB,CACrB/H,cAAAA,EACAC,cAAAA,EACAyE,kBAAmB3vc,KAAKgyD,IAAI29Y,E/E9HO,M+E+HnCjY,kBAAmB13b,KAAKgyD,IAAI0lY,EAAmB92B,IAC/Cs2B,cAAAA,EACAH,kBAAAA,EACAiE,gBAAAA,EACAnF,eAAAA,EACAE,UAAAA,EACAmQ,cAAAA,EACAne,cAAAA,EACA5hB,YAAAA,EACA8pC,wBAAAA,EACAF,cAAAA,EACA1E,iBAAAA,EACAC,yBAAAA,EACA5M,uBAAAA,EACAC,sBAAAA,EACAI,qBAAAA,EACAC,sBAAuBiU,GAAyBjU,GAChDc,uBAAwBmT,GAAyBnT,GACjD5G,wBAAAA,GACAc,oBAAAA,GAEAnrC,aAAAA,GAG+B,kBAAtBkoC,IAETtqb,QAAQimE,KAAK,gQAADv3E,OAIwB47b,EAAiB,QAGrD3ya,KAAK4ub,gBAAgBjc,kBAAoBA,GAGZ,kBAApBiE,IAETvub,QAAQimE,KAAK,8PAADv3E,OAIwB6/b,EAAe,QAGnD52a,KAAK4ub,gBAAgBhY,gBAAkBA,GAGrC52a,KAAK4ub,gBAAgB9M,gBAGvB9hb,KAAKomb,kBAAkB9jC,cAAiBtiZ,KAAKomb,kBAAkB9jC,cAC3D,GAAAvra,OACC,KAAAqvc,kBAAA9jC,cAAA,KAAAvra,OAAAs1c,IADDA,IAIC,KAAAyC,gBAAArgb,KACA,UAAA3lB,MAAA,8DAGA,KAAAgmc,gBAAA,CACA,CA/L0B,OAiM1Bhub,EAAAA,GAAAA,GAAA0rb,EAAA,EAAAzrb,IAAA,iBAAAjqB,IACA,WACA,OAAAy1c,EACA,EAEAnsb,IACA,SAAAjgB,GACAosc,GAAApsc,CACA,GAEA,CAAA4gB,IAAA,YAAA5gB,MAGA,eAAA4uc,EAAA,KACAtgb,OAIA,KAAAugb,SAUAp1b,YAAA,kBAAAm1b,EAAAE,aAAA,IACA,GAEA,CAAAlub,IAAA,QAAA5gB,MAOA,WACA,KAAAopb,SAIA,KAAAA,QAAA1na,OACA,GAEA,CAAAd,IAAA,iBAAA5gB,MAIA,WACA,KAAAopb,SAIA,KAAAA,QAAA2lB,gBACA,GAEA,CAAAnub,IAAA,OAAA5gB,MAIA,WACA,YAAAopb,QAIAvpa,KAAAupa,QAAAlzb,KAAA,CAAAyxc,WAAA,YAAA9nb,KAAAupa,QAAAqL,gBAHA9rX,QAAAC,SAIA,GAEA,CAAAhoD,IAAA,QAAA5gB,MAOA,SAAA0kB,GACA,YAAA0ka,SAAA,KAAAA,QAAAxzY,YAIA/1B,KAAAupa,QAAAsM,0BAAAhxa,GAHAikD,QAAAC,SAIA,GAEA,CAAAhoD,IAAA,cAAA5gB,MAGA,WACA,QAAAopb,SAAA,KAAAA,QAAAxzY,YAIA,OAAA/1B,KAAAupa,QAAA8M,cACA,GAEA,CAAAt1a,IAAA,cAAA5gB,MAGA,WACA,KAAAopb,UAQA,KAAA4lB,wCAEA,KAAA5lB,QAAAmgB,qBACA,GAEA,CAAA3ob,IAAA,SAAA5gB,MACA,WAEA,IAAAivc,EA+BA,SAAAC,GACA,IAAA13E,EAAA+D,KACAltM,EAAAmpM,GAAAA,EAAAqE,aAEAozE,GAAAhmc,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAAAupb,kBAAA,EAAAiE,gBAAA,GAAArpE,EAAA8hF,IAEA,IAAA7gR,EAKA,OAJA27L,GAAA,WAEA9hX,QAAAimE,KAAA,+BACA,IACA8gY,EAIA,MAAAC,EAAA1c,mBACA,MAAA0c,EAAAzY,iBACA,MAAApoQ,EAAA8gR,0BACA,MAAA9gR,EAAA+gR,0BAEAplF,GAAA,WAEA9hX,QAAAimE,KACA,wGAEA,IAGA,kBAAAkgH,EAAA8gR,2BACAF,EAAAzc,kBAAAnkQ,EAAA8gR,0BAGA,kBAAA9gR,EAAA+gR,2BACAH,EAAAxY,gBAAApoQ,EAAA+gR,0BAGA,OAAAH,CACA,CApEAI,CAAA,KAAAZ,iBAEA,KAAArlB,QAAA,IAAAoc,GAAA,CACA9gb,QAAAuqb,EACAtJ,iBAAA,KAAAM,mBAEA,GAEA,CAAArlb,IAAA,wCAAA5gB,MACA,WAIA,IACA,IACAsvc,EADA/zE,KACA8T,qBAAA,gBAGA,IAAAigE,EACA,OAGA,KAAAlmB,QAAA,QAAAkmB,EAAAzzE,YACA,OAAAjxX,GACA,CAGA,MAAAgW,IAAA,eAAA5gB,MAhVF,gBAAOO,GAAa,QAAQ,KAAA8rc,CAAA,CAJxB,GA+XF,SAAAqC,GAAAzsb,GACA,SAAArrB,OAAAu1c,IAAA/ic,EAAAA,EAAAA,GAAA6Y,EAAA3V,KAAA,SAAA4kE,GAAA,OAAAA,EAAA59C,aAAA,KACA,CA5CA+4a,GAAAkD,+EEpLqC,IAAIt0Y,IAAI,CACtD,oCACA,sBACA,eC6KF,IACMu0Y,GAAsBj3c,EAAsB,gBA2P5C,SAAUk3c,GAAajzb,GAKR,IAJnB+1J,EAImB/1J,EAJnB+1J,SACA16K,EAGmB2kB,EAHnB3kB,SACA63c,EAEmBlzb,EAFnBkzb,OACA1rc,EACmBwY,EADnBxY,OAEI2rc,EAAap3c,EAAAA,SACS,MAAtBo3c,EAAWtwc,UACbswc,EAAWtwc,SAAU41K,EAAAA,GAAAA,IAAqB,CAAEjxK,OAAAA,EAAQwyK,UAAU,KAGhE,IAAIC,EAAUk5R,EAAWtwc,QACzBuwc,EAA4Br3c,EAAAA,SAAe,CACzC2T,OAAQuqK,EAAQvqK,OAChBm9C,SAAUotH,EAAQptH,WAClBwmZ,GAAAzqc,EAAAA,GAAAA,GAAAwqc,EAAA,GAHGppc,EAAKqpc,EAAA,GAAEC,EAAYD,EAAA,GAIlBE,GAAuBL,GAAU,CAAC,GAAlCK,mBACF7oc,EAAW3O,EAAAA,aACZ,SAAA26R,GACC68K,GAAsBP,GAClBA,IAAoB,kBAAMM,EAAa58K,EAAS,IAChD48K,EAAa58K,EACnB,GACA,CAAC48K,EAAcC,IAKjB,OAFAx3c,EAAAA,iBAAsB,kBAAMk+K,EAAQM,OAAO7vK,EAAS,GAAE,CAACuvK,EAASvvK,IAG9D3O,EAAAA,cAACwlU,GAAAA,GAAM,CACLxrJ,SAAUA,EACV16K,SAAUA,EACVwxD,SAAU7iD,EAAM6iD,SAChB+wQ,eAAgB5zT,EAAM0F,OACtB2hC,UAAW4oI,GAGjB,CAoHoB,qBAAXzyK,QACoB,qBAApBA,OAAO+hB,UACP/hB,OAAO+hB,SAASC,cA8TzB,IAoFKy0S,GAQAG,IARL,SAAKH,GACHA,EAAA,4CACAA,EAAA,sBACAA,EAAA,oCACAA,EAAA,wBACAA,EAAA,+CACD,EAND,CAAKA,KAAAA,GAMJ,KAED,SAAKG,GACHA,EAAA,0BACAA,EAAA,2CACD,CAHD,CAAKA,KAAAA,GAGJ,iICzqCYo1I,GAAoB,WAC/B,IAAAx1b,EAAsBjiB,EAAAA,SAAuB,IAAGkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAAzCs/X,EAAGr/X,EAAA,GAAEw1b,EAAMx1b,EAAA,GAEVyuQ,GAAoB2K,EAAAA,GAAAA,MAApB3K,gBACRgnL,GAA6B3hc,EAAAA,GAAAA,MAArB0J,EAAOi4b,EAAPj4b,QAASM,EAAO23b,EAAP33b,QA8BjB,OA5BAhgB,EAAAA,WAAgB,WACd03c,GAAO,SAACE,GACN,IAAMC,EAAmB,OAAPn4b,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS5d,QAE3B,OAAI+1c,GAAaD,IAAeC,EACvBA,EAGFD,CACT,GACF,GAAG,CAAQ,OAAPl4b,QAAO,IAAPA,OAAO,EAAPA,EAAS5d,UAEb9B,EAAAA,WAAgB,WACVggB,IAAYH,GAAAA,GAAQC,SAAWrU,OAAOqlD,SAASvuC,SAASib,SAAS,aAIjE+jX,IAAQ91Y,OAAOqlD,SAASvuC,SAASib,SAAS,cAC5CmzP,EAAgB4wH,EAAK,CACnBp5Y,QAAUuX,EAAQ9L,MAAQ,UAC1BohR,aAAc,CACZh8J,WAAY,SACZ+3J,SAAU,QAIlB,GAAG,CAACwwH,EAAKvhY,KAEFzgB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,GACT,uJC9BA,SAASwsc,KAIL,IAAIC,GAAa,EAIXC,EAAc,IAAIt1Y,IAClBooR,EAAW,CACbj9R,UAAS,SAACogS,GAEN,OADA+pH,EAAYzub,IAAI0kU,GACT,WAAW+pH,EAAYjoK,OAAOk+C,EAAc,CACvD,EACA9kU,MAAK,SAAC4tC,EAAYo3R,IACdlxK,EAAAA,GAAAA,GAAU86R,EAAY,mHACtB,IAAMj2S,EAAa,GAMnB,OALAk2S,EAAY3qb,SAAQ,SAAC4gU,GACjBnsL,EAAWjsJ,MAAK66U,EAAAA,GAAAA,GAAqBzC,EAAel3R,EAAY,CAC5Do3R,mBAAAA,IAER,IACO/9Q,QAAQ4V,IAAI87E,EACvB,EACAp6I,IAAG,SAACqvC,GAEA,OADAkmH,EAAAA,GAAAA,GAAU86R,EAAY,iHACfC,EAAY3qb,SAAQ,SAAC4gU,IACxB+7B,EAAAA,GAAAA,IAAU/7B,EAAel3R,EAC7B,GACJ,EACAp5D,KAAI,WACAq6c,EAAY3qb,SAAQ,SAAC4gU,IArCjC,SAAuBA,GACnBA,EAAc7qV,OAAOiqB,SAAQ,SAAC5lB,GAAK,OAAKA,EAAM9J,MAAM,GACxD,CAoCgBksW,CAAc5b,EAClB,GACJ,EACAn1S,MAAK,WAED,OADAi/Z,GAAa,EACN,WACHA,GAAa,EACbjtH,EAASntV,MACb,CACJ,GAEJ,OAAOmtV,CACX,iEChBA,IAAMmtH,GALN,WACI,IAAMntH,GAAWgR,EAAAA,GAAAA,GAAYg8G,IAE7B,OADAh2I,EAAAA,GAAAA,GAA0BgpB,EAAShyS,MAAO,IACnCgyS,CACX,8DC7Ba79Q,GAAY,SAAC1sE,GAAqC,IAAD23c,EACpD54c,EAA+BiB,EAA/BjB,SAAUD,EAAqBkB,EAArBlB,UAAWF,EAAUoB,EAAVpB,MAE7B,OACEI,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAOA,EACPE,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,IAAI2xc,EAAA,IAAAn1c,EAAAA,GAAAA,GAAAm1c,EAAA,GAAA75c,OACTgB,GAAcA,IAAS0D,EAAAA,GAAAA,GAAAm1c,EAC3B,kDAAmD74c,GAAS64c,IAC3D54c,SAEFA,GAGP,ECtBkB64c,GAAW,SAAXA,GAAW,OAAXA,EAAW,cAAXA,EAAW,wBAAXA,CAAW,MCG7B,SAASC,KACL,IAAMn1J,GAAY1iS,EAAAA,EAAAA,SAAO,GAOzB,OANAuhT,EAAAA,GAAAA,IAA0B,WAEtB,OADA7e,EAAUn8S,SAAU,EACb,WACHm8S,EAAUn8S,SAAU,CACxB,CACJ,GAAG,IACIm8S,CACX,oECLMo1J,GAAe,SAAAtwa,IAAAw8I,EAAAA,GAAAA,GAAA8zR,EAAAtwa,GAAA,IAAAupC,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA6zR,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAjxb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAixb,GAAA/mY,EAAAzzE,MAAA,KAAAC,UAAA,CAkBhB,OAlBgBsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAiwb,EAAA,EAAAhwb,IAAA,0BAAA5gB,MACjB,SAAwBqqR,GACpB,IAAMngQ,EAAUrK,KAAK/mB,MAAM+3c,SAASxxc,QACpC,GAAI6qB,GAAWmgQ,EAAUqyE,YAAc78U,KAAK/mB,MAAM4jW,UAAW,CACzD,IAAM/rV,EAAOkP,KAAK/mB,MAAMg4c,QAAQzxc,QAChCsR,EAAK9W,OAASqwB,EAAQmiP,cAAgB,EACtC17P,EAAKpW,MAAQ2vB,EAAQy0N,aAAe,EACpChuO,EAAKooB,IAAM7O,EAAQ6mb,UACnBpgc,EAAKqoB,KAAO9O,EAAQ8mb,UACxB,CACA,OAAO,IACX,GACA,CAAApwb,IAAA,qBAAA5gB,MAGA,WAAuB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,SAAA5gB,MACxB,WACI,OAAO6f,KAAK/mB,MAAMjB,QACtB,KAAC+4c,CAAA,CAlBgB,CAASr4c,EAAAA,WAoB9B,SAAS04c,GAAQ97c,GAA0B,IAAvB0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAAU6kW,EAASvnW,EAATunW,UACpBn8V,GAAK5B,EAAAA,EAAAA,SACLzC,GAAM4c,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACbnI,GAAOmI,EAAAA,EAAAA,QAAO,CAChBve,MAAO,EACPV,OAAQ,EACRk/B,IAAK,EACLC,KAAM,IAiCV,OAtBA9D,EAAAA,EAAAA,qBAAmB,WACf,IAAAg8a,EAAqCvgc,EAAKtR,QAAlC9E,EAAK22c,EAAL32c,MAAOV,EAAMq3c,EAANr3c,OAAQk/B,EAAGm4a,EAAHn4a,IAAKC,EAAIk4a,EAAJl4a,KAC5B,IAAI0jU,GAAcxgW,EAAImD,SAAY9E,GAAUV,EAA5C,CAEAqC,EAAImD,QAAQ8lT,QAAQgsJ,YAAc5wc,EAClC,IAAM7I,EAAQquB,SAASC,cAAc,SAarC,OAZAD,SAAS+G,KAAK5G,YAAYxuB,GACtBA,EAAM2uB,OACN3uB,EAAM2uB,MAAMI,WAAW,oCAAD7vB,OACD2J,EAAE,yEAAA3J,OAEd2D,EAAK,wCAAA3D,OACJiD,EAAM,qCAAAjD,OACTmiC,EAAG,sCAAAniC,OACFoiC,EAAI,0CAIT,WACHjT,SAAS+G,KAAKhG,YAAYpvB,EAC9B,CAjBU,CAkBd,GAAG,CAACglW,IACInkW,EAAAA,cAAoBq4c,GAAiB,CAAEl0G,UAAWA,EAAWm0G,SAAU30c,EAAK40c,QAASngc,GAAQpY,EAAAA,aAAmBV,EAAU,CAAEqE,IAAAA,IACxI,CC9DA,IAAMk1c,GAAgB,SAAHj8c,GAA+F,IAAzF0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAAUwhU,EAAOlkU,EAAPkkU,QAASqjC,EAASvnW,EAATunW,UAAWC,EAAcxnW,EAAdwnW,eAAgBzmE,EAAM/gS,EAAN+gS,OAAQm7K,EAAqBl8c,EAArBk8c,sBAAuBhsc,EAAIlQ,EAAJkQ,KAC5Fisc,GAAmBj9G,EAAAA,GAAAA,GAAYk9G,IAC/Bhxc,GAAK5B,EAAAA,EAAAA,SACL+J,GAAU+iR,EAAAA,EAAAA,UAAQ,iBAAO,CAC3BlrR,GAAAA,EACA84T,QAAAA,EACAqjC,UAAAA,EACAxmE,OAAAA,EACAymE,eAAgB,SAAC60G,GACbF,EAAiBrxb,IAAIuxb,GAAS,GAAM,IACc14R,EADdC,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACXs4R,EAAiB31c,UAAQ,IAAlD,IAAAo9K,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAoD,CAChD,IADiB8vG,EAAA94K,MAEb,MACR,CAAC,OAAAs3E,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACDkuS,GAAkBA,GACtB,EACAI,SAAU,SAACy0G,GAEP,OADAF,EAAiBrxb,IAAIuxb,GAAS,GACvB,kBAAMF,EAAiBhpK,OAAOkpK,EAAQ,CACjD,EACH,GAMDH,OAAwBhhc,EAAY,CAACqsV,IAiBrC,OAhBAjxE,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WACJ6lL,EAAiB1rb,SAAQ,SAACujD,EAAGvoD,GAAG,OAAK0wb,EAAiBrxb,IAAIW,GAAK,EAAM,GACzE,GAAG,CAAC87U,IAKJnkW,EAAAA,WAAgB,YACXmkW,IACI40G,EAAiB3gc,MAClBgsV,GACAA,GACR,GAAG,CAACD,IACS,cAATr3V,IACAxN,EAAWU,EAAAA,cAAoB04c,GAAU,CAAEv0G,UAAWA,GAAa7kW,IAE/DU,EAAAA,cAAoB8wV,GAAAA,EAAgBtpV,SAAU,CAAEC,MAAO0I,GAAW7Q,EAC9E,EACA,SAAS05c,KACL,OAAO,IAAIl8X,GACf,kCC3CA,IAAMo8X,GAAc,SAAC3ya,GAAK,OAAKA,EAAMle,KAAO,EAAE,EAiD9C,IAAM8wb,GAAkB,SAAHv8c,GAA4H,IAAtH0C,EAAQ1C,EAAR0C,SAAUq+R,EAAM/gS,EAAN+gS,OAAMy7K,EAAAx8c,EAAEkkU,QAAAA,OAAO,IAAAs4I,GAAOA,EAAEh1G,EAAcxnW,EAAdwnW,eAAgBi1G,EAAez8c,EAAfy8c,gBAAeC,EAAA18c,EAAEk8c,sBAAAA,OAAqB,IAAAQ,GAAOA,EAAAC,EAAA38c,EAAEkQ,KAAAA,OAAI,IAAAysc,EAAG,OAAMA,GACrIt8R,EAAAA,GAAAA,IAAWo8R,EAAiB,4CAG5B,IC7DsB7nb,ED6DhBgrN,GAAc7uO,EAAAA,EAAAA,YAAWkjV,GAAAA,GAAoBr0G,aE3DvD,WACI,IAAMymE,EAAYm1J,KAClB3rc,GAAkDC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAtD+sc,EAAiB5sc,EAAA,GAAE6sc,EAAoB7sc,EAAA,GACxC4vO,GAAc1sO,EAAAA,EAAAA,cAAY,WAC5BmzS,EAAUn8S,SAAW2yc,EAAqBD,EAAoB,EAClE,GAAG,CAACA,IAMJ,MAAO,EADqB1pc,EAAAA,EAAAA,cAAY,kBAAM4+E,GAAAA,GAAM4iR,WAAW90H,EAAY,GAAE,CAACA,IACjDg9N,EACjC,CF+CsEE,GAAiB,GAC7Ez2J,EAAYm1J,KAEZuB,EAjDV,SAAsBr6c,GAClB,IAAMs6c,EAAW,GAMjB,OAJAvza,EAAAA,SAAShZ,QAAQ/tB,GAAU,SAACinC,IACpBC,EAAAA,EAAAA,gBAAeD,IACfqza,EAAS/jc,KAAK0wB,EACtB,IACOqza,CACX,CAyC6BC,CAAav6c,GAClCw6c,EAAmBH,EACjBI,GAAkBx5b,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAAIu8D,KAAOh2E,QAGpCkzc,GAAkBz5b,EAAAA,EAAAA,QAAOu5b,GAEzBG,GAAc15b,EAAAA,EAAAA,QAAO,IAAIu8D,KAAOh2E,QAGhCs7V,GAAkB7hV,EAAAA,EAAAA,SAAO,GAW/B,IAVAuhT,EAAAA,GAAAA,IAA0B,WACtBsgC,EAAgBt7V,SAAU,EAnElC,SAA2BxH,EAAU26c,GACjC36c,EAAS+tB,SAAQ,SAACkZ,GACd,IAAMle,EAAM6wb,GAAY3ya,GACxB0za,EAAYvyb,IAAIW,EAAKke,EACzB,GACJ,CA+DQ2za,CAAkBP,EAAkBM,GACpCD,EAAgBlzc,QAAUgzc,CAC9B,IC/EsBtob,EDgFL,WACb4wU,EAAgBt7V,SAAU,EAC1Bmzc,EAAYt2Y,QACZo2Y,EAAgBp2Y,OACpB,GCnFOz0D,EAAAA,EAAAA,YAAU,kBAAM,kBAAMsiB,GAAU,IAAE,IDoFrC4wU,EAAgBt7V,QAChB,OAAQ9G,EAAAA,cAAoBA,EAAAA,SAAgB,KAAM85c,EAAiB/lc,KAAI,SAACwyB,GAAK,OAAMvmC,EAAAA,cAAoB64c,GAAe,CAAExwb,IAAK6wb,GAAY3ya,GAAQ49T,WAAW,EAAMrjC,UAASA,QAAUhpT,EAAmBghc,sBAAuBA,EAAuBhsc,KAAMA,GAAQy5B,EAAM,KAG9Quza,GAAgBjpc,EAAAA,EAAAA,GAAOipc,GAOvB,IAJA,IAAMK,EAAcH,EAAgBlzc,QAAQiN,IAAImlc,IAC1CkB,EAAaT,EAAiB5lc,IAAImlc,IAElCmB,EAAaF,EAAY7rc,OACtB2F,EAAI,EAAGA,EAAIomc,EAAYpmc,IAAK,CACjC,IAAMoU,EAAM8xb,EAAYlmc,IACS,IAA7Bmmc,EAAWlrb,QAAQ7G,IAAgB0xb,EAAgBlkb,IAAIxN,IACvD0xb,EAAgBryb,IAAIW,OAAKvQ,EAEjC,CAiDA,MA9Ca,SAAThL,GAAmBitc,EAAgB3hc,OACnC0hc,EAAmB,IAIvBC,EAAgB1sb,SAAQ,SAACnlB,EAAWmgB,GAEhC,IAAiC,IAA7B+xb,EAAWlrb,QAAQ7G,GAAvB,CAEA,IAAMke,EAAQ0za,EAAY77c,IAAIiqB,GAC9B,GAAKke,EAAL,CAEA,IAAM+za,EAAiBH,EAAYjrb,QAAQ7G,GACvCkyb,EAAmBryc,EACvB,IAAKqyc,EAAkB,CAgBnBA,EAAoBv6c,EAAAA,cAAoB64c,GAAe,CAAExwb,IAAK6wb,GAAY3ya,GAAQ49T,WAAW,EAAOC,eAfrF,WACX61G,EAAYlqK,OAAO1nR,GACnB0xb,EAAgBhqK,OAAO1nR,GAEvB,IAAMmyb,EAAcR,EAAgBlzc,QAAQgzR,WAAU,SAAC2gL,GAAY,OAAKA,EAAapyb,MAAQA,CAAG,IAGhG,GAFA2xb,EAAgBlzc,QAAQoyC,OAAOsha,EAAa,IAEvCT,EAAgB3hc,KAAM,CAEvB,GADA4hc,EAAgBlzc,QAAU6yc,GACA,IAAtB12J,EAAUn8S,QACV,OACJ01O,IACA4nH,GAAkBA,GACtB,CACJ,EAC4HzmE,OAAQA,EAAQm7K,sBAAuBA,EAAuBhsc,KAAMA,GAAQy5B,GACxMwza,EAAgBryb,IAAIW,EAAKkyb,EAC7B,CACAT,EAAiB5ga,OAAOoha,EAAgB,EAAGC,EAtBjC,CAHA,CA0Bd,IAGAT,EAAmBA,EAAiB/lc,KAAI,SAACwyB,GACrC,IAAMle,EAAMke,EAAMle,IAClB,OAAO0xb,EAAgBlkb,IAAIxN,GAAQke,EAAUvmC,EAAAA,cAAoB64c,GAAe,CAAExwb,IAAK6wb,GAAY3ya,GAAQ49T,WAAW,EAAM20G,sBAAuBA,EAAuBhsc,KAAMA,GAAQy5B,EAC5L,IAMQvmC,EAAAA,cAAoBA,EAAAA,SAAgB,KAAM+5c,EAAgB3hc,KAC5D0hc,EACAA,EAAiB/lc,KAAI,SAACwyB,GAAK,OAAKqB,EAAAA,EAAAA,cAAarB,EAAM,IAC7D,6SG/IA,OAJsCvmC,EAAAA,cAAoB,CAAC,4FCNpD,SAAS06c,GAAyB76c,GACvC,OAAOC,EAAAA,GAAAA,GAAqB,eAAgBD,EAC9C,CACA,IACA,IADyBE,EAAAA,GAAAA,GAAuB,eAAgB,CAAC,OAAQ,UAAW,WAAY,WAAY,UAAW,WCDjHE,GAAY,CAAC,WAAY,YAAa,kBAAmB,WAAY,iBAAkB,WAAY,WAAY,SAAU,sBAAuB,mBA8BhJ06c,IAAgBx6c,EAAAA,GAAAA,IAAO+B,GAAAA,EAAO,CAClC7B,KAAM,eACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GACzB,IACES,EACEV,EADFU,WAEF,MAAO,EAAA8B,EAAAA,GAAAA,GAAA,SAAA1E,OACEu8c,GAAiBj0V,QAAWnmH,EAAOmmH,QACzCnmH,EAAOM,MAAOG,EAAWqgD,QAAU9gD,EAAO+gD,SAAUtgD,EAAW45c,gBAAkBr6c,EAAOs6c,QAC7F,GAVoB36c,EAWnB,SAAAnC,GAEG,IAAAQ,EADJkE,EAAK1E,EAAL0E,MAEM4gC,EAAa,CACjBr/B,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASinD,UAEvC,OAAA1sD,EAAA,CACEuC,SAAU,WACVuiC,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,UAAW6N,GACjDy3a,eAAgB,OAEhB,WAAY,CACVh6c,SAAU,WACV0/B,KAAM,EACND,KAAM,EACNF,MAAO,EACPh/B,OAAQ,EACRQ,QAAS,KACT83B,QAAS,EACT8G,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQC,QAC/C26B,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,UAAW,oBAAqB6N,IAExE,kBAAmB,CACjB,WAAY,CACV9hC,QAAS,WAEZuB,EAAAA,GAAAA,GAAAvE,EAAA,KAAAH,OACKu8c,GAAiBv2Y,UAAa,CAClC,WAAY,CACVzqC,QAAS,GAEX,kBAAmB,CACjBumC,UAAW,GAEb,iBAAkB,CAChB7d,aAAc,GAEhB,QAAS,CACP,WAAY,CACV9gD,QAAS,YAGduB,EAAAA,GAAAA,GAAAvE,EAAA,KAAAH,OACKu8c,GAAiBv2a,UAAa,CAClC3D,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAO2wB,qBACvD9lC,CAEL,IAAG,SAAAylB,GAAA,IACDvhB,EAAKuhB,EAALvhB,MACAzB,EAAUgjB,EAAVhjB,WAAU,OACNI,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,GAAIJ,EAAWqgD,QAAU,CACvC79C,aAAc,EACd,kBAAmB,CACjByuW,qBAAsBxvW,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgZ,MAAMjY,aACjD0uW,sBAAuBzvW,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgZ,MAAMjY,cAEpD,iBAAkB,CAChB2uW,wBAAyB1vW,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgZ,MAAMjY,aACpD4uW,yBAA0B3vW,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgZ,MAAMjY,aAErD,kCAAmC,CACjC2uW,uBAAwB,EACxBC,wBAAyB,MAG3BpxW,EAAW45c,iBAAc93c,EAAAA,GAAAA,GAAA,QAAA1E,OACrBu8c,GAAiBv2Y,UAAa,CAClC1hE,OAAQ,WAEV,IA8IF,GA7I+B3C,EAAAA,YAAiB,SAAmB0D,EAASC,GAC1E,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,GAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,iBAGM26c,EAURz6c,EAVFjB,SACAD,EASEkB,EATFlB,UAAS47c,EASP16c,EARF26c,gBAAAA,OAAe,IAAAD,GAAQA,EAAAz1a,EAQrBjlC,EAPF8jC,SAAAA,OAAQ,IAAAmB,GAAQA,EAAA21a,EAOd56c,EANFs6c,eAAAA,OAAc,IAAAM,GAAQA,EACZC,EAKR76c,EALF8jE,SACAmoF,EAIEjsJ,EAJFisJ,SAAQ3qG,EAINthD,EAHF+gD,OAAAA,OAAM,IAAAO,GAAQA,EAAAv8C,EAGZ/E,EAFFgF,oBAAAA,OAAmB,IAAAD,EAAGotC,GAAAA,EAAQptC,EAC9BK,EACEpF,EADFoF,gBAEFC,GAAQC,EAAAA,GAAAA,GAA8BtF,EAAON,IAC/Co7c,GAAqCC,EAAAA,GAAAA,GAAc,CACjD/pZ,WAAY6pZ,EACZx7a,QAASs7a,EACT76c,KAAM,YACN4N,MAAO,aACPstc,GAAA1uc,EAAAA,GAAAA,GAAAwuc,EAAA,GALKh3Y,EAAQk3Y,EAAA,GAAEC,EAAgBD,EAAA,GAM3BE,EAAez7c,EAAAA,aAAkB,SAAA6G,GACrC20c,GAAkBn3Y,GACdmoF,GACFA,EAAS3lJ,GAAQw9D,EAErB,GAAG,CAACA,EAAUmoF,EAAUgvT,IACxBE,EAA+B17c,EAAAA,SAAe8pJ,QAAQkxT,GAAaW,GAAA96R,EAAAA,GAAAA,GAAA66R,GAA5DjyD,EAAOkyD,EAAA,GAAKr8c,EAAQq8c,EAAA/qc,MAAA,GACrBs3B,EAAeloC,EAAAA,SAAc,iBAAO,CACxCqkE,SAAAA,EACAhgC,SAAAA,EACAw2a,eAAAA,EACAe,OAAQH,EACT,GAAG,CAACp3Y,EAAUhgC,EAAUw2a,EAAgBY,IACnCx6c,GAAaI,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC+gD,OAAAA,EACAjd,SAAAA,EACAw2a,eAAAA,EACAx2Y,SAAAA,IAEIv+D,EA1IkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAKE7E,EALF6E,QAMIC,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,QAFLG,EAJFqgD,QAM0B,UAFxBrgD,EAHFojE,UAKiD,WAF/CpjE,EAFFojC,UAIyE,YAFvEpjC,EADF45c,gBAGwG,WACxGl0V,OAAQ,CAAC,WAEX,OAAO3gH,EAAAA,GAAAA,GAAeD,EAAO20c,GAA0B50c,EACzD,CA6HkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB7B,EAAAA,EAAAA,MAAMu7c,IAAet5c,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAChDhC,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9BsE,IAAKA,EACL1C,WAAYA,EACZqgD,OAAQA,GACP17C,EAAO,CACRtG,SAAU,EAAcC,EAAAA,EAAAA,KAAKs8c,GAAiBr0c,SAAU,CACtDC,MAAOygC,EACP5oC,SAAUmqZ,KACKlqZ,EAAAA,EAAAA,KAAKgG,GAAqBlE,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAClD2F,GAAIq9D,EACJp9D,QAAS,QACRtB,EAAiB,CAClBrG,UAAuBC,EAAAA,EAAAA,KAAK,MAAO,CACjC,kBAAmBkqZ,EAAQlpZ,MAAMyH,GACjCA,GAAIyhZ,EAAQlpZ,MAAM,iBAClB2G,KAAM,SACN7H,UAAWyG,EAAQ6gH,OACnBrnH,SAAUA,UAIlB,kCCnLO,SAASw8c,GAAgCj8c,GAC9C,OAAOC,EAAAA,GAAAA,GAAqB,sBAAuBD,EACrD,CACA,IACA,IADgCE,EAAAA,GAAAA,GAAuB,sBAAuB,CAAC,OAAQ,WAAY,eAAgB,WAAY,UAAW,iBAAkB,UAAW,sBCDjKE,GAAY,CAAC,WAAY,YAAa,aAAc,wBAAyB,WA2B7E87c,IAAuB57c,EAAAA,GAAAA,IAAOsiC,GAAAA,EAAY,CAC9CpiC,KAAM,sBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAHtBX,EAI1B,SAAAvD,GAGG,IAAAgmC,EAFJlgC,EAAK9F,EAAL8F,MACAzB,EAAUrE,EAAVqE,WAEMqiC,EAAa,CACjBr/B,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASinD,UAEvC,OAAO7pD,EAAAA,GAAAA,IAAQuhC,EAAA,CACbphC,QAAS,OACT8iD,UAAW,GACXz8C,QAASnF,EAAMgH,QAAQ,EAAG,GAC1B45B,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,aAAc,oBAAqB6N,KAAWvgC,EAAAA,GAAAA,GAAA6/B,EAAA,KAAAvkC,OAC9E29c,GAAwB53a,cAAiB,CAC7C1D,iBAAkBh+B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAOs8B,SACvDltC,EAAAA,GAAAA,GAAA6/B,EAAA,KAAAvkC,OACK29c,GAAwB33a,UAAa,CACzCzK,SAAUl3B,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAOqxC,mBAC/CjiD,EAAAA,GAAAA,GAAA6/B,EAAA,gBAAAvkC,OACgB29c,GAAwB33a,SAAQ,KAAM,CACrDlJ,OAAQ,YACTyH,IACC3hC,EAAW45c,iBAAc93c,EAAAA,GAAAA,GAAA,QAAA1E,OACrB29c,GAAwB33Y,UAAa,CACzC/f,UAAW,KAGjB,IACM23Z,IAA0B97c,EAAAA,GAAAA,IAAO,MAAO,CAC5CE,KAAM,sBACNR,KAAM,UACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOsB,OAAO,GAHtB3B,EAI7B,SAAA3B,GAAA,IACDkE,EAAKlE,EAALkE,MACAzB,EAAUzC,EAAVyC,WAAU,OACNI,EAAAA,GAAAA,GAAS,CACbG,QAAS,OACTm3B,SAAU,EACVh2B,OAAQ,WACN1B,EAAW45c,iBAAc93c,EAAAA,GAAAA,GAAA,CAC3BugC,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,UAAW,CAC/CxxB,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASinD,YACrC,KAAA7sD,OACI29c,GAAwB33Y,UAAa,CACzC1hE,OAAQ,WAEV,IACIu5c,IAAoC/7c,EAAAA,GAAAA,IAAO,MAAO,CACtDE,KAAM,sBACNR,KAAM,oBACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAO27c,iBAAiB,GAHtBh8c,EAIvC,SAAA6jB,GAAA,IACDthB,EAAKshB,EAALthB,MAAK,OAAAK,EAAAA,GAAAA,GAAA,CAELvB,QAAS,OACT8H,OAAQ5G,EAAM+F,MAAQ/F,GAAOgG,QAAQiL,OAAOixC,OAC5CxP,UAAW,eACX9R,WAAY5gC,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,YAAa,CAChDxxB,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASinD,YACrC,KAAA7sD,OACI29c,GAAwB33Y,UAAa,CACzCjvB,UAAW,kBACZ,IAiGH,GA/FsCp1C,EAAAA,YAAiB,SAA0B0D,EAASC,GACxF,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,GAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,wBAGJf,EAKEiB,EALFjB,SACAD,EAIEkB,EAJFlB,UACA+8c,EAGE77c,EAHF67c,WACAv2a,EAEEtlC,EAFFslC,sBACAj/B,EACErG,EADFqG,QAEFhB,GAAQC,EAAAA,GAAAA,GAA8BtF,EAAON,IAC/Co8c,EAKIr8c,EAAAA,WAAiB67c,IAAiBS,EAAAD,EAJpCh4a,SAAAA,OAAQ,IAAAi4a,GAAQA,EAChBzB,EAAcwB,EAAdxB,eACAx2Y,EAAQg4Y,EAARh4Y,SACAu3Y,EAAMS,EAANT,OAUI36c,GAAaI,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrC8jE,SAAAA,EACAhgC,SAAAA,EACAw2a,eAAAA,IAEI/0c,EAlHkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EAIE7E,EAJF6E,QACAu+D,EAGEpjE,EAHFojE,SACAhgC,EAEEpjC,EAFFojC,SACAw2a,EACE55c,EADF45c,eAEI90c,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAAQujE,GAAY,WAAYhgC,GAAY,YAAaw2a,GAAkB,WAClFz2a,aAAc,CAAC,gBACftiC,QAAS,CAAC,UAAWuiE,GAAY,YAAaw2Y,GAAkB,kBAChEsB,kBAAmB,CAAC,oBAAqB93Y,GAAY,aAEvD,OAAOr+D,EAAAA,GAAAA,GAAeD,EAAO+1c,GAAiCh2c,EAChE,CAoGkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB7B,EAAAA,EAAAA,MAAM28c,IAAsB16c,EAAAA,GAAAA,GAAS,CACvD6kC,aAAa,EACb+H,eAAe,EACf5J,SAAUA,EACVn8B,UAAW,MACX,gBAAiBm8D,EACjBhlE,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9BwmC,uBAAuBt/B,EAAAA,GAAAA,GAAKT,EAAQs+B,aAAcyB,GAClDj/B,QAtBmB,SAAAC,GACf+0c,GACFA,EAAO/0c,GAELD,GACFA,EAAQC,EAEZ,EAgBElD,IAAKA,EACL1C,WAAYA,GACX2E,EAAO,CACRtG,SAAU,EAAcC,EAAAA,EAAAA,KAAK08c,GAAyB,CACpD58c,UAAWyG,EAAQhE,QACnBb,WAAYA,EACZ3B,SAAUA,IACR88c,IAA2B78c,EAAAA,EAAAA,KAAK28c,GAAmC,CACrE78c,UAAWyG,EAAQq2c,kBACnBl7c,WAAYA,EACZ3B,SAAU88c,OAGhB,ICvJO,SAASG,GAAgC18c,GAC9C,OAAOC,EAAAA,GAAAA,GAAqB,sBAAuBD,EACrD,EACgCE,EAAAA,GAAAA,GAAuB,sBAAuB,CAAC,SAA/E,ICDME,GAAY,CAAC,aAkBbu8c,IAAuBr8c,EAAAA,GAAAA,IAAO,MAAO,CACzCE,KAAM,sBACNR,KAAM,OACNgB,kBAAmB,SAACN,EAAOC,GAAM,OAAKA,EAAOM,IAAI,GAHtBX,EAI1B,SAAAvD,GACI,MACA,CACLiL,QAFKjL,EAAL8F,MAEegH,QAAQ,EAAG,EAAG,GAC9B,IAwCD,GAvCsC1J,EAAAA,YAAiB,SAA0B0D,EAASC,GACxF,IAAMpD,GAAQqD,EAAAA,GAAAA,GAAc,CAC1BrD,MAAOmD,EACPrD,KAAM,wBAGJhB,EACEkB,EADFlB,UAEFuG,GAAQC,EAAAA,GAAAA,GAA8BtF,EAAON,IACzCgB,EAAaV,EACbuF,EA5BkB,SAAA7E,GACxB,IACE6E,EACE7E,EADF6E,QAKF,OAAOE,EAAAA,GAAAA,GAHO,CACZlF,KAAM,CAAC,SAEoBy7c,GAAiCz2c,EAChE,CAoBkBG,CAAkBhF,GAClC,OAAoB1B,EAAAA,EAAAA,KAAKi9c,IAAsBn7c,EAAAA,GAAAA,GAAS,CACtDhC,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,GAAKT,EAAQhF,KAAMzB,GAC9BsE,IAAKA,EACL1C,WAAYA,GACX2E,GACL,kCC1Ca62c,GAAqB,SAACl8c,GACjC,IAAQjB,EAAaiB,EAAbjB,SACRmN,GAAwBC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAME,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAhCzH,EAAI4H,EAAA,GAAE8vc,EAAO9vc,EAAA,GAMpB,OACExN,EAAAA,EAAAA,MAACu9c,GAAS,CAACt4Y,SAAUr/D,EAAMmF,GAAI,CAAE25B,OAAQ,EAAGlhC,UAAW,QAAStD,SAAA,EAC9DC,EAAAA,EAAAA,KAACq9c,GAAgB,CACfzyc,GAAI,CAAEqxD,EAAG,EAAGC,EAAG,GACf70D,QARkB,WACtB81c,GAAS13c,EACX,EAOM,gBAAc,gBACdgD,GAAG,eAAc1I,UAEjBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,GAAK,yDAA0D,CACxE,kBAAmBvB,IAClB1F,UAEHF,EAAAA,EAAAA,MAAA,UAAQC,UAAU,qGAAoGC,SAAA,EACpHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAAD,SAAM,cACNC,EAAAA,EAAAA,KAACs9c,GAAAA,EAAgB,CACfx9c,WAAWkH,EAAAA,GAAAA,GAAK,6BAA8B,CAC5C,sBAAuBvB,cAMjCzF,EAAAA,EAAAA,KAACu9c,GAAgB,CAAAx9c,SAAEA,MAGzB,ECtCA,GAAsB,oBAAtB,GAAsD,0BAAtD,GAAiG,+BAAjG,GAA8I,4BAA9I,GAA2L,+BAA3L,GAAsO,0BCgBzNykC,GAA0B,SAAHnnC,GAS7B,IARL0C,EAAQ1C,EAAR0C,SACAH,EAAKvC,EAALuC,MACAE,EAASzC,EAATyC,UACAy3T,EAAUl6T,EAAVk6T,WACAhtE,EAAaltP,EAAbktP,cACAizN,EAAWngd,EAAXmgd,YACAv9b,EAAQ5iB,EAAR4iB,SACA5Y,EAAOhK,EAAPgK,QAEM8hB,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAEzBkvZ,EAAgBh9c,EAAAA,aAAkB,SAACwL,GACnC5E,GACFA,EAAQ4E,EAEZ,GAAG,IAEH,OACEjM,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACEJ,MAAOA,EACPE,UAAW09B,KACT19B,EACAyG,GACA4iB,EAAW5iB,GAAoB,GAC/BgxT,GAAchxT,GACdgkP,GAAiBhkP,GACjBi3c,GAAej3c,GACf0Z,GAAY1Z,IAEdc,QAASo2c,EACT34a,SAAUyyR,EAAWx3T,SAEpBA,GAGP,ECpDA,GAAuB,oBAAvB,GAAmD,qBAAnD,GAAuF,4BCoB1E29c,GAAyB,SAAC18c,GACrC,OACEhB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWyG,GAAc3G,MAAO,CAAEsiD,gBAAgB,OAADpjD,g9CAAuB,MAAMiB,UACjFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACEqU,KAAK,QACLnM,MAAOlH,EAAMkH,MACbytD,IAAK30D,EAAM20D,IACX/xD,IAAK5C,EAAM4C,IACXw3D,KAAMp6D,EAAMo6D,KACZ6xF,SAAUjsJ,EAAMisJ,SAChBz9G,UAAWxuC,EAAMwuC,UACjBC,WAAYzuC,EAAMyuC,WAClB3vC,UAAW09B,KACTx8B,EAAMlB,UACNyG,GACAvF,EAAM28c,aAAep3c,GAAuB,IAE9C3G,OAAKuR,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAnQ,EAAMpB,UAKnB,gCC1Cag+c,GAAmB,WAI9B,SAAAA,IAAe,IAADh2b,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+1b,GAAA,KAHdr8c,UAAI,OACamlK,WAAK,EAGpB3+I,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAK2+I,MAAQ7xI,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,IAAKyF,KAAI,WACzC,IAAM8b,EAAOtI,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAas3G,OAI3C,OAHAhvG,EAAKvuB,OAAS,EACd6lB,EAAKrmB,KAAK6mB,SAASkI,GAEZA,CACT,GACF,CA0BC,OA1BAzH,EAAAA,GAAAA,GAAA+0b,EAAA,EAAA90b,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOL,GAAyB,IAADmrR,EAAA,KACvB6qL,EAAKh2c,EAAOpF,MAAQ,EAAIoF,EAAOuf,MAAMtK,EACrCumS,EAAKx7S,EAAO9F,OAAS,EAAI8F,EAAOuf,MAAMrK,EAE5C,CACE,CAAED,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,IAEb7uS,KAAI,SAAC48G,GACJ,OAAO4hK,EAAKzxR,KAAK0nB,QAAQmoG,EAAOvpH,EAClC,IACCimB,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,EAAG+nF,GAAS,IAADs9N,EACpBh8T,EAAiB,QAAbg8T,EAAGt9N,EAAI/nF,EAAI,UAAE,IAAAqlT,EAAAA,EAAIt9N,EAAI,GACzBnsE,EAAO0iQ,EAAKtsH,MAAMhyJ,GAClB+rH,EAAK1iI,EAAK+e,EAAIs0G,EAAMt0G,EACpB4jH,EAAK3iI,EAAKgf,EAAIq0G,EAAMr0G,EAE1BuT,EAAKxT,EAAIs0G,EAAMt0G,EACfwT,EAAKvT,EAAIq0G,EAAMr0G,EACfuT,EAAK7tB,MAAQkB,KAAKm8O,MAAMp/G,EAAID,GAC5BnwG,EAAKqkG,SAAWhxH,KAAKwgI,MAAMzD,EAAID,EACjC,GACJ,KAACm9U,CAAA,CAxC6B,GCKnBE,GAAgB,WAiB3B,SAAAA,EAAYlxa,GAOR,IAADhlB,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi2b,GAAA,KAvBcn2b,SAAG,OACZ3mB,WAAK,OACI8oE,UAAI,OAEbi0Y,eAA2B,GAAG,KAC9BC,YAAa,EAAK,KAElBC,cAAuC,KAAK,KAEnCC,qBAAe,OACfC,uBAAiB,OACjBC,wBAAkB,OAE3BC,kBAAmB,EAAM,KACzBC,aAAc,EAAM,KAwBXt3Y,kBAAoB,SAACl0D,GACpC8U,EAAKm2b,eAAeznc,KAAKxD,EAAEpV,KAAK8zB,WAClC,EAAE,KAEew0U,gBAAkB,SAAClzV,GAClC,IAAMi8L,EAAUnnL,EAAKq2b,cACrBr2b,EAAKm2b,eAAiBn2b,EAAKm2b,eAAe//a,QAAO,SAACv1B,GAAE,OAAKA,IAAOqK,EAAEpV,KAAK8zB,UAAU,IAE9C,IAA/B5J,EAAKm2b,eAAehvc,QAAiB6Y,EAAK5mB,QAE9C4mB,EAAKo2b,YAAa,EAEbjvQ,IAELA,EAAQwvQ,cAAgB,KACxBxvQ,EAAQyvQ,gBAAkB,KAC1BzvQ,EAAQ0vQ,eAAiB,KACzB1vQ,EAAQm3J,MAAMt+U,EAAK5mB,OAEnB4mB,EAAKmiD,aACLniD,EAAKu2b,qBACP,EAAE,KAEeO,mBAAqB,SAAC5rc,GACrC,IAAMi8L,EAAUnnL,EAAKq2b,cAErB,GAAKlvQ,GAAYnnL,EAAK5mB,MAAtB,CAEoD,IAAD29c,EAQ3BC,EARxB,GAAe,WAAX9rc,EAAEuB,OAAsBuT,EAAKy2b,iBAC/Bz2b,EAAKo2b,YAAa,EAElBjvQ,EAAQ0vQ,eACgB,QADFE,EACpB5vQ,EAAQ0vQ,sBAAc,IAAAE,EAAAA,EAAI5vQ,EAAQlnM,OAAO8sH,SAAW7hH,EAAE6hH,SAAW3sG,GAAAA,IACnE+mL,EAAQ8vQ,YAAYj3b,EAAK5mB,MAAO+tM,EAAQ0vQ,eAAiB3rc,EAAE6hH,SAAW3sG,GAAAA,KAGxE,GAAe,UAAXlV,EAAEuB,KACJuT,EAAKo2b,YAAa,EAElBjvQ,EAAQyvQ,gBAAyC,QAA1BI,EAAG7vQ,EAAQyvQ,uBAAe,IAAAI,EAAAA,EAAI7vQ,EAAQ1kH,QAAQziE,EAAK5mB,OAC1E+tM,EAAQjqH,QAAQl9D,EAAK5mB,MAAO+tM,EAAQyvQ,gBAAkB1rc,EAAEsU,OAG1D,GAAe,QAAXtU,EAAEuB,MAAkBuT,EAAKo2b,aAAep2b,EAAK02b,YAAa,CAAC,IAADQ,EACtD1tV,EAAQ,IAAIppG,GAAAA,IAAWlV,EAAE0/L,OAAQ1/L,EAAE2/L,QACzC1D,EAAQlnM,OAAOmhB,OAAOC,QAAQmoG,OAAO,EAAQA,GAE7C29E,EAAQwvQ,cAAqC,QAAxBO,EAAG/vQ,EAAQwvQ,qBAAa,IAAAO,EAAAA,EAAI,CAC/Chic,EAAGiyL,EAAQlnM,OAAOiV,EAAIs0G,EAAMt0G,EAC5BC,EAAGgyL,EAAQlnM,OAAOkV,EAAIq0G,EAAMr0G,GAG9BgyL,EAAQgwQ,YACNn3b,EAAK5mB,MACL+tM,EAAQwvQ,cAAczhc,EAAIs0G,EAAMt0G,EAChCiyL,EAAQwvQ,cAAcxhc,EAAIq0G,EAAMr0G,GAGlC6K,EAAKs2b,iBACP,CAEAt2b,EAAKo3b,mBAnC8B,CAoCrC,EA5EEj3b,KAAKJ,IAAMilB,EAAOjlB,IAClBI,KAAKm2b,gBAAkBtxa,EAAOsxa,gBAC9Bn2b,KAAKo2b,kBAAoBvxa,EAAOuxa,kBAChCp2b,KAAKq2b,mBAAqBxxa,EAAOwxa,mBAEjCr2b,KAAK+hD,KAAO,IAAI8zY,GAChBhxa,EAAO5jB,OAAOZ,SAASL,KAAK+hD,KAAKvoE,MAEjCwmB,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,cAAe5hD,KAAKi/C,mBAC7Dj/C,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,YAAa5hD,KAAKi+U,iBAC3Dj+U,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,mBAAoB5hD,KAAKi+U,iBAClEp5T,EAAOqya,OAAOt1Y,GAAG,mBAAoB5hD,KAAK22b,mBAC5C,CAwHC,OAxHA71b,EAAAA,GAAAA,GAAAi1b,EAAA,EAAAh1b,IAAA,oBAAA5gB,MAkED,WACE6f,KAAK+hD,KAAKvoE,KAAK4oE,UAAYpiD,KAAKk2b,cAE3Bl2b,KAAKk2b,eAEVl2b,KAAK+hD,KAAK1gC,OAAOrhB,KAAKk2b,cAAcp2c,OACtC,GAAC,CAAAihB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAI6mM,GAA0B,IAADikF,EAAA,KAC3BjkF,EAAQlnM,OAAOuiE,aAAc,EAE7B2kI,EAAQlnM,OAAO8hE,GAAG,eAAe,WAC/BqpN,EAAKvpN,SAASslI,EAChB,GACF,GAAC,CAAAjmL,IAAA,WAAA5gB,MAED,WACE,OAAOi3C,QAAQp3B,KAAKk2b,gBAAiD,IAA/Bl2b,KAAKg2b,eAAehvc,MAC5D,GAAC,CAAA+Z,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAUL,GAAkC,IAADq3c,EACzC,OAAyB,QAAlBA,EAAAn3b,KAAKk2b,qBAAa,IAAAiB,OAAA,EAAlBA,EAAoBr3c,UAAWA,CACxC,GAAC,CAAAihB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAS6mM,GACPhnL,KAAKk2b,cAAgBlvQ,EACrBhnL,KAAKi3b,oBAEDj3b,KAAK/mB,OACP+tM,EAAQtlI,SAAS1hD,KAAK/mB,MAE1B,GAAC,CAAA8nB,IAAA,aAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKk2b,cAAgB,KACrBl2b,KAAKi3b,oBACLj3b,KAAKq2b,oBACP,GAAC,CAAAt1b,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,GACL+mB,KAAK/mB,MAAQA,EACb+mB,KAAKi3b,mBACP,GAAC,CAAAl2b,IAAA,UAAA5gB,MAED,WACE,GACD,CAAA4gB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKs2b,kBAAmB,CAC1B,GAAC,CAAAv1b,IAAA,aAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKu2b,aAAc,CACrB,KAACR,CAAA,CA7J0B,iwmECHvBqB,GAAYC,GAyBZC,GAAkBC,GAwBlBC,GAA0BC,GCuIhC,IAAMC,GAAwB,SAAC35S,EAAa/kC,GAC1C,MAAO,CACLjkH,EAAGgpJ,EAAOhpJ,EAAIikH,EAAOjkH,EACrBC,EAAG+oJ,EAAO/oJ,EAAIgkH,EAAOhkH,EACrBikH,OAAQD,EAAOC,OAEnB,EAEM0+U,GAAkB,SACtB/jU,EACAhzH,EACAg3b,EACAC,GACI,IAADC,EAAAC,EACGC,EAAmC,QAA9BF,EAAGR,GAAgB12b,UAAW,IAAAk3b,OAAA,EAA3BA,EAA8BF,EAAMr7S,MAElD,GAAKy7S,EAAL,CAEA,IAAMhuX,EAAY4pD,EAAK/qI,QAAQmhF,UAC/B4pD,EAAK/qI,QAAQmhF,UAAY,OAEzBguX,EAAMC,iBAAiBlyb,SAAQ,SAACmyb,EAASvrc,GACvC,IAAMwrc,EAAUH,EAAMC,iBAAiBtrc,EAAI,GAEtCwrc,GAELC,GACExkU,EAAK/qI,QACL6uc,GAAsBE,EAAOM,GAC7BR,GAAsBE,EAAOO,GAEjC,IAEA,IAAME,EAAQR,EAAMt7S,KAAkC,QAA9Bw7S,EAAGT,GAAgB12b,UAAW,IAAAm3b,OAAA,EAA3BA,EAA8BF,EAAMt7S,MAAQ,KAEvE,GAAI87S,EAAO,CACT,IAAMC,EAAoBC,GACxBP,EAAMQ,iBAAiB/rc,KAAI,SAACusH,GAAM,OAAK0+U,GAAsBE,EAAO5+U,EAAO,IAC3Eq/U,EAAMI,gBAAgBhsc,KAAI,SAACusH,GAAM,OAAK0+U,GAAsBG,EAAO7+U,EAAO,KAGxEs/U,GACFF,GAAexkU,EAAK/qI,QAASyvc,EAAkBJ,QAASI,EAAkBH,QAE9E,CAEAvkU,EAAK/qI,QAAQmhF,UAAYA,CA9BP,CA+BpB,EAEMouX,GAAiB,SAAC9kR,EAA+B4kR,EAAiBC,GACtE,IAAIO,EAAQP,EAAQpjc,EAAImjc,EAAQnjc,EAC5B4jc,EAAQR,EAAQnjc,EAAIkjc,EAAQljc,EAE1BuuQ,EAAY3nR,KAAKm8O,MAAM4gO,EAAOD,GAI9BxxT,IAFNyxT,GAASp1L,GAGHp8H,IAJNuxT,GAASn1L,GAMTjwF,EAAI4wE,YACJ5wE,EAAI9rD,OAAO0wU,EAAQnjc,EAAImyI,EAAQgxT,EAAQj/U,OAAQi/U,EAAQljc,EAAImyI,EAAQ+wT,EAAQj/U,QAC3Eq6D,EAAI7rD,OAAOywU,EAAQnjc,EAAImyI,EAAQgxT,EAAQj/U,OAAQi/U,EAAQljc,EAAImyI,EAAQ+wT,EAAQj/U,QAC3Eq6D,EAAI7rD,OAAO0wU,EAAQpjc,EAAImyI,EAAQixT,EAAQl/U,OAAQk/U,EAAQnjc,EAAImyI,EAAQgxT,EAAQl/U,QAC3Eq6D,EAAI7rD,OAAO0wU,EAAQpjc,EAAImyI,EAAQixT,EAAQl/U,OAAQk/U,EAAQnjc,EAAImyI,EAAQgxT,EAAQl/U,QAC3Eq6D,EAAIzpD,YACJypD,EAAI3yK,OAEJ2yK,EAAI4wE,YACJ5wE,EAAI1yD,IAAIs3U,EAAQnjc,EAAGmjc,EAAQljc,EAAGkjc,EAAQj/U,OAAQ,EAAGh5G,GAAAA,KACjDqzK,EAAIzpD,YACJypD,EAAI3yK,OAEJ2yK,EAAI4wE,YACJ5wE,EAAI1yD,IAAIu3U,EAAQpjc,EAAGojc,EAAQnjc,EAAGmjc,EAAQl/U,OAAQ,EAAGh5G,GAAAA,KACjDqzK,EAAIzpD,YACJypD,EAAI3yK,MACN,EAEM43b,GAAwB,SAACK,EAAoBC,GAGjD,IAFA,IAAInkb,EAEK/nB,EAAI,EAAGA,EAAIisc,EAAS5xc,OAAQ2F,IACnC,IAAK,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAIqtb,EAAS7xc,OAAQwkB,IAAK,CACxC,IAAM0sb,EAAUU,EAASjsc,GACnBwrc,EAAUU,EAASrtb,GAEnBktG,EAAKw/U,EAAQnjc,EAAIojc,EAAQpjc,EACzB4jH,EAAKu/U,EAAQljc,EAAImjc,EAAQnjc,EACzB8jc,EAAapgV,EAAKA,EAAKC,EAAKA,IAE7BjkG,GAAUokb,EAAapkb,EAAOokb,cACjCpkb,EAAS,CACPokb,WAAAA,EACAZ,QAAAA,EACAC,QAAAA,GAGN,CAGF,OAAOzjb,CACT,EChSaqkb,GAAsB,oBAAAA,KAAAj5b,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi5b,EAAA,CA2ChC,OA3CgCj4b,EAAAA,GAAAA,GAAAi4b,EAAA,EAAAh4b,IAAA,aAAA5gB,MACjC,SACEyf,EACAN,EACA7T,EACAutc,GAEA,IAAMjlX,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CACnCzzB,MAAO4kB,EAAM8iE,OAAO1nF,MAAQ+Q,EAC5BzR,OAAQslB,EAAM8iE,OAAOpoF,SAGvBslB,EAAMD,MAAMtK,EAAItJ,EAChB6T,EAAMa,OAAOC,IAAI,IACjBd,EAAMvK,EAAIg/E,EAAGr5F,MAAQ,EACrB4kB,EAAMtK,EAAI++E,EAAG/5F,OAAS,EAEtB,IAAMi/c,EAAeh5b,GAAAA,IAAYC,KAAK84b,GACtCC,EAAa94b,OAAOC,IAAI,IACxB64b,EAAajgX,KAAO15E,EACpB25b,EAAav+c,MAAmB,EAAXq5F,EAAGr5F,MACxBu+c,EAAaj/c,OAAqB,EAAZ+5F,EAAG/5F,OACzBi/c,EAAalkc,EAAIg/E,EAAGr5F,MAAQ,EAC5Bu+c,EAAajkc,EAAI++E,EAAG/5F,OAAS,EAc7B4lB,EAAIygD,SAASh/B,OAAO43a,EAAc,CAAEhuX,cAAe8I,EAAI13B,OAAO,IAE9D,IAAM37C,EAAUT,GAAAA,IAAaC,KAAK6zE,EAAGhkB,aAGrC,OAFA9vD,GAAAA,IAAau9D,gBAAgB98D,GAEtBA,CACT,KAACq4b,CAAA,CA3CgC,iCC+BxBG,GAAW,WAEpB,SAASrwX,EAAM9zE,EAAGC,GAChBgL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,CACX,CAMA,SAASmkc,EAAOn+W,EAAG9lE,GACjBlV,KAAKg7E,EAAIA,EACTh7E,KAAKkV,EAAIA,EACTlV,KAAKlP,KAAOkqF,EAAI9lE,EAChBlV,KAAKo5b,YAAc,IAAI1rX,YAAY1tE,KAAKlP,MACxCkP,KAAKrqB,KAAO,IAAIktH,UAAU7iG,KAAKo5b,YACjC,CA8BA,SAASC,IACPr5b,KAAKzV,KAAO,EACZyV,KAAKmV,IAAM,EACXnV,KAAK+kT,MAAQ,CAAC,EACd/kT,KAAK5c,GAAK,GACV4c,KAAK6oG,KAAO,IACZ7oG,KAAK+oG,KAAO,IACZ/oG,KAAKgpG,MAAO,EACZhpG,KAAKipG,MAAQ,CACf,CAEA,SAASqwV,EAAM51b,GACb1D,KAAK0D,EAAIA,EACT1D,KAAK+E,IAAM,IAAI+H,MAAMpJ,GACrB1D,KAAKgf,EAAI,IAAIlS,MAAU,EAAJpJ,GACnB1D,KAAKu5b,WAAa,EAClBv5b,KAAKkoG,OAAS,IAAIp7F,MAAMpJ,GACxB1D,KAAKZ,MAAQ,IAAI0N,MAAMpJ,GACvB1D,KAAKw5b,OAAS,IAAI1sb,MAAMpJ,GACxB1D,KAAKy5b,KAAO,IAAI3sb,MAAMpJ,EACxB,CA5DAmlE,EAAMjjE,UAAUiD,KAAO,WACrB,OAAO,IAAIggE,EAAM7oE,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAChC,EAUAmkc,EAAOvzb,UAAU8zb,GAAK,SAAU3kc,EAAGC,GACjC,OAAQD,GAAK,GAAKA,EAAIiL,KAAKg7E,GAAKhmF,GAAI,GAAKA,EAAIgL,KAAKkV,GAClB,IAA9BlV,KAAKrqB,KAAKqqB,KAAKg7E,EAAIhmF,EAAID,EAC3B,EAEAokc,EAAOvzb,UAAUkC,MAAQ,SAASnb,GAChC,IAAI08G,EAAQ,IAAIxgC,EAGhB,OAFAwgC,EAAMr0G,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAMv3E,EAAIqT,KAAKg7E,GAC9BquB,EAAMt0G,EAAIpI,EAAI08G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAKg7E,EACtBquB,CACT,EAEA8vV,EAAOvzb,UAAUosE,KAAO,SAASj9E,EAAGC,GAC9BgL,KAAK05b,GAAG3kc,EAAGC,GACbgL,KAAKrqB,KAAKqqB,KAAKg7E,EAAIhmF,EAAID,GAAK,EAE5BiL,KAAKrqB,KAAKqqB,KAAKg7E,EAAIhmF,EAAID,GAAK,CAEhC,EAEAokc,EAAOvzb,UAAUiD,KAAO,WACtB,IAAqClc,EAAjC25O,EAAK,IAAI6yN,EAAOn5b,KAAKg7E,EAAGh7E,KAAKkV,GACjC,IAAKvoB,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKlP,KAAMnE,IACzB25O,EAAG3wP,KAAKgX,GAAKqT,KAAKrqB,KAAKgX,GAEzB,OAAO25O,CACT,EAwBA,IAIEp8N,EAJEyvb,EAAazzb,SAASC,cAAc,OACtCyzb,EAAY1zb,SAASC,cAAc,UACnCmgO,EAAK,KACLuzN,EAAW,GAEX56Z,EAAO,CACL66Z,SAAS,EACTC,WAAY,WACZC,SAAU,EACVC,UAAU,EACVC,SAAU,EACVC,aAAc,IAuLlB,SAAS7lO,IAEP,SAAShmJ,IACPtuE,KAAKrqB,KAAO,CAAC,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAAE,EAC/B,CAMA,SAASykd,EAAIrlc,EAAGC,EAAGqlc,EAAItzX,EAAIC,GACzBhnE,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAKq6b,GAAKA,EACVr6b,KAAK+mE,GAAKA,EACV/mE,KAAKgnE,GAAKA,CACZ,CAEA,SAASiuL,EAAIhsQ,EAAGya,GACd,OAAOza,GAAKya,EAAIza,EAAIya,EAAIza,GAAG,EAAIA,EAAIya,EAAE,IAAI,EAAEza,GAAKya,CAClD,CAEA,SAAS42b,EAAM3mb,EAAIC,GACjB,OAAOD,EAAG5e,EAAI6e,EAAG5e,EAAI2e,EAAG3e,EAAI4e,EAAG7e,CACjC,CAEA,SAASwlc,EAAOtxc,EAAGC,EAAG81B,GACpB,OAAI/1B,GAAK+1B,EACC/1B,GAAKC,GAAKA,EAAI81B,EAEd/1B,GAAKC,GAAKA,EAAI81B,CAE1B,CAEA,SAASstE,EAAK3/F,GACZ,OAAOA,EAAI,EAAI,EAAIA,EAAI,GAAK,EAAI,CAClC,CAEA,SAAS6tc,EAASz7J,EAAG/jN,GACnB,IAAsBruF,EAAG6e,EAAGs1K,EAAxBl3H,EAAI,IAAI98C,MAAM,GAOlB,IALA88C,EAAE,GAAKoxB,EAAEjmF,EACT60D,EAAE,GAAKoxB,EAAEhmF,EACT40D,EAAE,GAAK,EACPk3H,EAAM,EAEDn0L,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAK6e,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbs1K,GAAOl3H,EAAEj9D,GAAKoyS,EAAE26J,GAAG/sc,EAAG6e,GAAKo+C,EAAEp+C,GAGjC,OAAOs1K,CACT,CAEA,SAAStpJ,EAAS0sR,EAAQj7T,EAAGC,GAC3B,IAAItT,EAAM,IAAIizF,EAId,OAFAjzF,EAAImf,EAAI9L,EAAE8L,EAAImvT,GAAUh7T,EAAE6L,EAAI9L,EAAE8L,GAChCnf,EAAIof,EAAI/L,EAAE+L,EAAIkvT,GAAUh7T,EAAE8L,EAAI/L,EAAE+L,GACzBpf,CACT,CAWA,SAAS6kd,EAAO/6R,EAAI9rJ,GAClB,IAAI0gC,EAVN,SAAqBorH,EAAI9rJ,GACvB,IAAI0gC,EAAI,IAAIu0B,EAKZ,OAHAv0B,EAAEt/C,EAAIs3F,EAAK14E,EAAG7e,EAAI2qK,EAAG3qK,GACrBu/C,EAAEv/C,GAAKu3F,EAAK14E,EAAG5e,EAAI0qK,EAAG1qK,GAEfs/C,CACT,CAGUomZ,CAAYh7R,EAAI9rJ,GAExB,OAAO0gC,EAAEt/C,GAAK4e,EAAG7e,EAAI2qK,EAAG3qK,GAAKu/C,EAAEv/C,GAAK6e,EAAG5e,EAAI0qK,EAAG1qK,EAChD,CAEA,SAAS2lc,EAAMj7R,EAAI/rJ,EAAIC,GACrB,IAAIizD,EAAIC,EAAIC,EAOZ,OALAF,EAAKlzD,EAAG5e,EAAI2qK,EAAG3qK,EACf+xE,EAAKnzD,EAAG3e,EAAI0qK,EAAG1qK,EACf+xE,EAAKnzD,EAAG7e,EAAI2qK,EAAG3qK,EAGR8xE,GAFFjzD,EAAG5e,EAAI0qK,EAAG1qK,GAEE+xE,EAAKD,CACxB,CAEA,SAAS8zX,EAAMl7R,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GACzB,IAAIh5F,EAAIC,EAAIC,EAOZ,OALAF,EAAKlzD,EAAG5e,EAAI2qK,EAAG3qK,EACf+xE,EAAKnzD,EAAG3e,EAAI0qK,EAAG1qK,EACf+xE,EAAK84F,EAAG9qK,EAAI6e,EAAG7e,EAGR8xE,GAFFg5F,EAAG7qK,EAAI4e,EAAG5e,GAEE+xE,EAAKD,CACxB,CAEA,SAAS+zX,EAAMn7R,EAAI/rJ,EAAIC,GACrB,IAAIizD,EAAIC,EAOR,OALAD,EAAKlzD,EAAG5e,EAAI2qK,EAAG3qK,EACf+xE,EAAKnzD,EAAG3e,EAAI0qK,EAAG1qK,EAIR6xE,GAHFjzD,EAAG7e,EAAI2qK,EAAG3qK,GAGA+xE,GAFVlzD,EAAG5e,EAAI0qK,EAAG1qK,EAGjB,CAEA,SAAS8lc,EAAOp7R,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAC1B,IAAIh5F,EAAIC,EAOR,OALAD,EAAKlzD,EAAG5e,EAAI2qK,EAAG3qK,EACf+xE,EAAKnzD,EAAG3e,EAAI0qK,EAAG1qK,EAIR6xE,GAHFg5F,EAAG9qK,EAAI6e,EAAG7e,GAGE+xE,GAFZ+4F,EAAG7qK,EAAI4e,EAAG5e,EAGjB,CAEA,SAAS+lc,EAAM5mZ,EAAGmgF,GAChB,OAAO14I,KAAK6pC,MAAM0uB,EAAEp/C,EAAIu/H,EAAEv/H,IAAMo/C,EAAEp/C,EAAIu/H,EAAEv/H,IAAMo/C,EAAEn/C,EAAIs/H,EAAEt/H,IAAMm/C,EAAEn/C,EAAIs/H,EAAEt/H,GACtE,CAEA,SAASgmc,EAAO3mZ,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAC7B,IAAInzK,EAAI,EAAI2nD,EAAGz+D,EAAM,IAAIizF,EAKzB,OAHAjzF,EAAImf,EAAIrI,EAAEA,EAAEA,EAAEgzK,EAAG3qK,EAAOrI,EAAEA,EAAE2nD,EAAP,EAAU1gC,EAAG5e,EAAOs/C,EAAEA,EAAE3nD,EAAP,EAAUknB,EAAG7e,EAAIs/C,EAAEA,EAAEA,EAAEwrH,EAAG9qK,EAChEnf,EAAIof,EAAItI,EAAEA,EAAEA,EAAEgzK,EAAG1qK,EAAOtI,EAAEA,EAAE2nD,EAAP,EAAU1gC,EAAG3e,EAAOq/C,EAAEA,EAAE3nD,EAAP,EAAUknB,EAAG5e,EAAIq/C,EAAEA,EAAEA,EAAEwrH,EAAG7qK,EAEzDpf,CACT,CAEA,SAASqld,EAAQv7R,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIq7R,EAAI96Q,GACnC,IAAIlJ,EAAGriB,EAAM5rK,EAAGC,EAAMsvB,EAAG9rB,EAAGyuc,EAAI75T,EAYhC,OAFA9oH,GAHAtvB,GAAK,GALLguL,EAAI0jR,EAAMl7R,EAAI/rJ,EAAIunb,EAAI96Q,IAKT,GAJbvrB,EAAI+lS,EAAMjnb,EAAIC,EAAIsnb,EAAI96Q,KAOdl3L,EAAI,GAJZD,EAAIiuL,EAAI,EAAIriB,EAFR+lS,EAAMhnb,EAAIisJ,EAAIq7R,EAAI96Q,IAIlBlJ,EAII,IAAJjuL,GAASuvB,EAAE,GACL,GAMV8oH,IAAOp4I,GAHPwD,EAAI9Q,KAAK6pC,KAAKjN,MAGG,EAAIvvB,IADrBkyc,IAAOjyc,EAAIwD,IAAM,EAAIzD,KAGX,GAAKkyc,GAAM,EACZA,EACE75T,GAAM,GAAKA,GAAM,EACnBA,GAEC,EAEZ,CAEA,SAAS85T,EAASpyZ,GAChB,IAAIr8C,EAAGoI,EAAGC,EACVg0C,EAAK29B,GAAK39B,EAAK5lD,GAAG,GAAG2R,EACrBi0C,EAAK49B,GAAK59B,EAAK5lD,GAAG,GAAG4R,EAErBg0C,EAAKqyZ,KAAO,GACZ,IAAI3uc,EAAIs8C,EAAKqyZ,KAEb,IADA3uc,EAAE6B,KAAK,IAAI6rc,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IACvBztc,EAAI,EAAGA,EAAIq8C,EAAK7zB,IAAKxoB,IACvBoI,EAAIi0C,EAAK5lD,GAAGuJ,GAAGoI,EAAIi0C,EAAK29B,GACxB3xE,EAAIg0C,EAAK5lD,GAAGuJ,GAAGqI,EAAIg0C,EAAK49B,GACxBl6E,EAAE6B,KAAK,IAAI6rc,EAAI1tc,EAAEC,GAAGoI,EAAIA,EAAGrI,EAAEC,GAAGqI,EAAIA,EAAGtI,EAAEC,GAAG0tc,GAAKtlc,EAAIC,EACnDtI,EAAEC,GAAGo6E,GAAKhyE,EAAIA,EAAGrI,EAAEC,GAAGq6E,GAAKhyE,EAAIA,GAErC,CAEA,SAASsmc,EAAQtyZ,GAEf,IAAItlC,EAAIslC,EAAK7zB,IAAK/xB,EAAK4lD,EAAK5lD,GAC1Bm4c,EAAO,IAAIzub,MAAMpJ,GACjBkkW,EAAK,IAAI96V,MAAMpJ,GACf83b,EAAK,IAAI1ub,MAAM,GACjBk8B,EAAKyyZ,IAAM,IAAI3ub,MAAMpJ,GAErB,IAIEg4b,EAEE/uc,EAAG6e,EAAG80G,EAAIr3H,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,EANnBmjb,EAAa,CAAC,IAAI9yX,EAAS,IAAIA,GACjC+vJ,EAAM,IAAI/vJ,EACV5mB,EAAM,IAAI4mB,EACVs/N,EAAK,IAAIt/N,EAGep9D,EAAI,EAC9B,IAAI9e,EAAI+W,EAAI,EAAG/W,GAAK,EAAGA,IACjBvJ,EAAGuJ,GAAGoI,GAAK3R,EAAGqoB,GAAG1W,GAAK3R,EAAGuJ,GAAGqI,GAAK5R,EAAGqoB,GAAGzW,IACzCyW,EAAI9e,EAAI,GAEVi7W,EAAGj7W,GAAK8e,EAGV,IAAK9e,EAAI+W,EAAI,EAAG/W,GAAK,EAAGA,IAAK,CAa3B,IAZA6uc,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAK,EAGhCA,GAFO,EAAI,GAAKp4c,EAAG6xQ,EAAItoQ,EAAI,EAAG+W,IAAI3O,EAAI3R,EAAGuJ,GAAGoI,IACzC3R,EAAG6xQ,EAAItoQ,EAAI,EAAG+W,IAAI1O,EAAI5R,EAAGuJ,GAAGqI,IAAM,KAGrC2mc,EAAW,GAAG5mc,EAAI,EAClB4mc,EAAW,GAAG3mc,EAAI,EAClB2mc,EAAW,GAAG5mc,EAAI,EAClB4mc,EAAW,GAAG3mc,EAAI,EAElByW,EAAIm8V,EAAGj7W,GACP2zH,EAAK3zH,IACK,CAMR,GALA+uc,EAAS,EAGTF,GAFQ,EAAI,EAAIlvW,EAAKlpG,EAAGqoB,GAAG1W,EAAI3R,EAAGk9H,GAAIvrH,GACpCu3F,EAAKlpG,EAAGqoB,GAAGzW,EAAI5R,EAAGk9H,GAAItrH,IAAM,KAG1Bwmc,EAAG,IAAMA,EAAG,IAAMA,EAAG,IAAMA,EAAG,GAAI,CACpCD,EAAK5uc,GAAK2zH,EACVo7U,EAAS,EACT,KACF,CAKA,GAHA9iO,EAAI7jO,EAAI3R,EAAGqoB,GAAG1W,EAAI3R,EAAGuJ,GAAGoI,EACxB6jO,EAAI5jO,EAAI5R,EAAGqoB,GAAGzW,EAAI5R,EAAGuJ,GAAGqI,EAEpBslc,EAAMqB,EAAW,GAAI/iO,GAAO,GAAK0hO,EAAMqB,EAAW,GAAI/iO,GAAO,EAC/D,MAqBF,GAlBIh9O,KAAKsrB,IAAI0xN,EAAI7jO,IAAM,GAAKnZ,KAAKsrB,IAAI0xN,EAAI5jO,IAAM,IAG7CitD,EAAIltD,EAAI6jO,EAAI7jO,GAAM6jO,EAAI5jO,GAAK,IAAM4jO,EAAI5jO,EAAI,GAAK4jO,EAAI7jO,EAAI,GAAM,GAAK,GACjEktD,EAAIjtD,EAAI4jO,EAAI5jO,GAAM4jO,EAAI7jO,GAAK,IAAM6jO,EAAI7jO,EAAI,GAAK6jO,EAAI5jO,EAAI,GAAM,GAAK,GAC7Dslc,EAAMqB,EAAW,GAAI15Y,IAAQ,IAC/B05Y,EAAW,GAAG5mc,EAAIktD,EAAIltD,EACtB4mc,EAAW,GAAG3mc,EAAIitD,EAAIjtD,GAExBitD,EAAIltD,EAAI6jO,EAAI7jO,GAAM6jO,EAAI5jO,GAAK,IAAM4jO,EAAI5jO,EAAI,GAAK4jO,EAAI7jO,EAAI,GAAM,GAAK,GACjEktD,EAAIjtD,EAAI4jO,EAAI5jO,GAAM4jO,EAAI7jO,GAAK,IAAM6jO,EAAI7jO,EAAI,GAAK6jO,EAAI5jO,EAAI,GAAM,GAAK,GAC7Dslc,EAAMqB,EAAW,GAAI15Y,IAAQ,IAC/B05Y,EAAW,GAAG5mc,EAAIktD,EAAIltD,EACtB4mc,EAAW,GAAG3mc,EAAIitD,EAAIjtD,KAKrBulc,EADL9ub,EAAIm8V,EADJtnP,EAAK70G,GAEU9e,EAAG2zH,GAChB,KAEJ,CACe,IAAXo7U,IACFvzJ,EAAGpzS,EAAIu3F,EAAKlpG,EAAGqoB,GAAG1W,EAAE3R,EAAGk9H,GAAIvrH,GAC3BozS,EAAGnzS,EAAIs3F,EAAKlpG,EAAGqoB,GAAGzW,EAAE5R,EAAGk9H,GAAItrH,GAC3B4jO,EAAI7jO,EAAI3R,EAAGk9H,GAAIvrH,EAAI3R,EAAGuJ,GAAGoI,EACzB6jO,EAAI5jO,EAAI5R,EAAGk9H,GAAItrH,EAAI5R,EAAGuJ,GAAGqI,EAEzB/L,EAAIqxc,EAAMqB,EAAW,GAAI/iO,GACzB1vO,EAAIoxc,EAAMqB,EAAW,GAAIxzJ,GACzBnpR,EAAIs7a,EAAMqB,EAAW,GAAI/iO,GACzBpgN,EAAI8hb,EAAMqB,EAAW,GAAIxzJ,GAEzB38R,EAAI,IACAtiB,EAAI,IACNsiB,EAAI5vB,KAAKsoF,MAAMj7E,GAAKC,IAElBsvB,EAAI,IACNhN,EAAI5vB,KAAKgyD,IAAIpiC,EAAG5vB,KAAKsoF,OAAOllD,EAAIxG,KAElC+ib,EAAK5uc,GAAKsoQ,EAAI30I,EAAG90G,EAAE9H,GAEvB,CAIA,IAFA8H,EAAE+vb,EAAK73b,EAAE,GACTslC,EAAKyyZ,IAAI/3b,EAAE,GAAG8H,EACT7e,EAAE+W,EAAE,EAAG/W,GAAG,EAAGA,IACZ4tc,EAAO5tc,EAAE,EAAE4uc,EAAK5uc,GAAG6e,KACrBA,EAAE+vb,EAAK5uc,IAETq8C,EAAKyyZ,IAAI9uc,GAAG6e,EAGd,IAAK7e,EAAE+W,EAAE,EAAG62b,EAAOtlM,EAAItoQ,EAAE,EAAE+W,GAAG8H,EAAEw9B,EAAKyyZ,IAAI9uc,IAAKA,IAC5Cq8C,EAAKyyZ,IAAI9uc,GAAK6e,CAElB,CAEA,SAASowb,EAAY5yZ,GAEnB,SAAS6yZ,EAAS7yZ,EAAMr8C,EAAG6e,GAEzB,IACIzW,EAAGC,EAAGqlc,EAAItzX,EAAIC,EAChBv7D,EAAY/e,EACZmrD,EAAIC,EAAIikE,EAAIC,EAHVt4G,EAAIslC,EAAK7zB,IAAK/xB,EAAK4lD,EAAK5lD,GAAIi4c,EAAOryZ,EAAKqyZ,KAI1C/mZ,EAAI,EAiCN,OAhCI9oC,GAAG9H,IACL8H,GAAK9H,EACL4wC,EAAI,GAGI,IAANA,GACFv/C,EAAIsmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGzW,EAAIsmc,EAAK1uc,GAAGoI,EAC1BC,EAAIqmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGxW,EAAIqmc,EAAK1uc,GAAGqI,EAC1B+xE,EAAKs0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGu7D,GAAKs0X,EAAK1uc,GAAGo6E,GAC5BszX,EAAKgB,EAAK7vb,EAAE,GAAG6ub,GAAKgB,EAAK1uc,GAAG0tc,GAC5BrzX,EAAKq0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGw7D,GAAKq0X,EAAK1uc,GAAGq6E,GAC5Bv7D,EAAID,EAAE,EAAI7e,IAEVoI,EAAIsmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGzW,EAAIsmc,EAAK1uc,GAAGoI,EAAIsmc,EAAK33b,GAAG3O,EACtCC,EAAIqmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGxW,EAAIqmc,EAAK1uc,GAAGqI,EAAIqmc,EAAK33b,GAAG1O,EACtC+xE,EAAKs0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGu7D,GAAKs0X,EAAK1uc,GAAGo6E,GAAKs0X,EAAK33b,GAAGqjE,GACzCszX,EAAKgB,EAAK7vb,EAAE,GAAG6ub,GAAKgB,EAAK1uc,GAAG0tc,GAAKgB,EAAK33b,GAAG22b,GACzCrzX,EAAKq0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGw7D,GAAKq0X,EAAK1uc,GAAGq6E,GAAKq0X,EAAK33b,GAAGsjE,GACzCv7D,EAAID,EAAE,EAAI7e,EAAI+W,GAGhBm0C,GAAMz0D,EAAGuJ,GAAGoI,EAAI3R,EAAGooB,GAAGzW,GAAK,EAAM3R,EAAG,GAAG2R,EACvC+iD,GAAM10D,EAAGuJ,GAAGqI,EAAI5R,EAAGooB,GAAGxW,GAAK,EAAM5R,EAAG,GAAG4R,EACvCgnH,EAAM54H,EAAGooB,GAAGzW,EAAI3R,EAAGuJ,GAAGoI,EAOtBrI,GANAqvH,IAAO34H,EAAGooB,GAAGxW,EAAI5R,EAAGuJ,GAAGqI,IAMhB+mH,IAJDh1C,EAAK,EAAEhyE,EAAE8iD,GAAMpsC,EAAIosC,EAAGA,GAId,EAAEkkE,EAAGC,IAHbq+U,EAAKtlc,EAAE+iD,EAAK9iD,EAAE6iD,GAAMpsC,EAAIosC,EAAGC,GAGPkkE,EAAGA,IAFvBh1C,EAAK,EAAEhyE,EAAE8iD,GAAMrsC,EAAIqsC,EAAGA,GAIrBl8D,KAAK6pC,KAAK/4B,EACnB,CAEA,IAAIC,EAAG6e,EAAG0oC,EAAGzoC,EAQXqwb,EAASC,EAAM/8a,EAPftb,EAAIslC,EAAK7zB,IACT6mb,EAAM,IAAIlvb,MAAMpJ,EAAI,GACpB3tB,EAAO,IAAI+2B,MAAMpJ,EAAI,GACrBu4b,EAAQ,IAAInvb,MAAMpJ,GAClBw4b,EAAQ,IAAIpvb,MAAMpJ,EAAI,GACtBy4b,EAAO,IAAIrvb,MAAOpJ,EAAI,GACtBo2N,EAAO,IAAIhtN,MAAMpJ,EAAI,GAGvB,IAAK/W,EAAE,EAAGA,EAAE+W,EAAG/W,KACbqyB,EAAIi2O,EAAIjsN,EAAKyyZ,IAAIxmM,EAAItoQ,EAAE,EAAE+W,IAAI,EAAEA,KACtB/W,IACPqyB,EAAIi2O,EAAItoQ,EAAE,EAAE+W,IAGZu4b,EAAMtvc,GADJqyB,EAAIryB,EACK+W,EAEAsb,EAKf,IADAxT,EAAI,EACC7e,EAAE,EAAGA,EAAE+W,EAAG/W,IACb,KAAO6e,GAAKywb,EAAMtvc,IAChBuvc,EAAM1wb,GAAK7e,EACX6e,IAKJ,IADA7e,EAAI,EACC6e,EAAE,EAAG7e,EAAE+W,EAAG8H,IACb2wb,EAAK3wb,GAAK7e,EACVA,EAAIsvc,EAAMtvc,GAMZ,IAJAwvc,EAAK3wb,GAAK9H,EAGV/W,EAAI+W,EACC8H,EAHL0oC,EAAI1oC,EAGMA,EAAE,EAAGA,IACbsuN,EAAKtuN,GAAK7e,EACVA,EAAIuvc,EAAMvvc,GAKZ,IAHAmtO,EAAK,GAAK,EAEVkiO,EAAI,GAAG,EACFxwb,EAAE,EAAGA,GAAG0oC,EAAG1oC,IACd,IAAK7e,EAAEmtO,EAAKtuN,GAAI7e,GAAGwvc,EAAK3wb,GAAI7e,IAAK,CAE/B,IADAovc,GAAQ,EACHtwb,EAAE0wb,EAAK3wb,EAAE,GAAIC,GAAGywb,EAAMvvc,GAAI8e,IAC7Bqwb,EAAUD,EAAS7yZ,EAAMv9B,EAAG9e,GAAKqvc,EAAIvwb,IACjCswb,EAAO,GAAKD,EAAUC,KACxBhmd,EAAK4W,GAAK8e,EACVswb,EAAOD,GAGXE,EAAIrvc,GAAKovc,CACX,CAKF,IAHA/yZ,EAAKkL,EAAIA,EACTlL,EAAK8hW,GAAK,IAAIh+X,MAAMonC,GAEfvnD,EAAE+W,EAAG8H,EAAE0oC,EAAE,EAAGvnD,EAAE,EAAG6e,IACpB7e,EAAI5W,EAAK4W,GACTq8C,EAAK8hW,GAAGt/X,GAAK7e,CAEjB,CAEA,SAASyvc,EAAepzZ,GAEtB,SAASqzZ,EAAWrzZ,EAAMr8C,EAAG6e,EAAG/F,EAAKsvC,GAMnC,IAJA,IACEhgD,EAAGC,EAAG+xE,EAAIszX,EAAIrzX,EACdv7D,EAAGxiB,EAAGC,EAAG81B,EAAGs9a,EAAS3tZ,EAFnBjrC,EAAIslC,EAAK7zB,IAAKkmb,EAAOryZ,EAAKqyZ,KAEJ/mZ,EAAE,EAErB9oC,GAAG9H,GACR8H,GAAG9H,EACH4wC,GAAG,EAEL,KAAO3nD,GAAG+W,GACR/W,GAAG+W,EACH4wC,GAAG,EAEL,KAAO9oC,EAAE,GACPA,GAAG9H,EACH4wC,GAAG,EAEL,KAAO3nD,EAAE,GACPA,GAAG+W,EACH4wC,GAAG,EAGLv/C,EAAIsmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGzW,EAAEsmc,EAAK1uc,GAAGoI,EAAEu/C,EAAE+mZ,EAAK33b,GAAG3O,EACpCC,EAAIqmc,EAAK7vb,EAAE,GAAGxW,EAAEqmc,EAAK1uc,GAAGqI,EAAEs/C,EAAE+mZ,EAAK33b,GAAG1O,EACpC+xE,EAAKs0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGu7D,GAAGs0X,EAAK1uc,GAAGo6E,GAAGzyB,EAAE+mZ,EAAK33b,GAAGqjE,GACvCszX,EAAKgB,EAAK7vb,EAAE,GAAG6ub,GAAGgB,EAAK1uc,GAAG0tc,GAAG/lZ,EAAE+mZ,EAAK33b,GAAG22b,GACvCrzX,EAAKq0X,EAAK7vb,EAAE,GAAGw7D,GAAGq0X,EAAK1uc,GAAGq6E,GAAG1yB,EAAE+mZ,EAAK33b,GAAGsjE,GACvCv7D,EAAID,EAAE,EAAE7e,EAAE2nD,EAAE5wC,EAEZ+B,EAAI1Q,EAAIA,EAAE0W,EACVhG,EAAIzQ,EAAIA,EAAEyW,EAEVxiB,GAAK89E,EAAGhyE,EAAEA,EAAE0W,GAAGA,EACfviB,GAAKmxc,EAAGtlc,EAAEC,EAAEyW,GAAGA,EAKfxiB,GAFAqzc,GAAWrzc,GAFX+1B,GAAKgoD,EAAGhyE,EAAEA,EAAEyW,GAAGA,GAEA7vB,KAAK6pC,MAAMx8B,EAAE+1B,IAAI/1B,EAAE+1B,GAAG,EAAE91B,EAAEA,IAAI,EAG7C81B,GAAKs9a,EAED1gd,KAAKsrB,IAAIje,IAAMrN,KAAKsrB,IAAI8X,GAElB,KADR2vB,EAAI/yD,KAAK6pC,KAAKx8B,EAAEA,EAAEC,EAAEA,MAElB6rD,EAAIhgD,GAAK7L,EAAEylD,EACXoG,EAAI//C,EAAI/L,EAAE0lD,GAIJ,KADRA,EAAI/yD,KAAK6pC,KAAKzG,EAAEA,EAAE91B,EAAEA,MAElB6rD,EAAIhgD,GAAKiqB,EAAE2vB,EACXoG,EAAI//C,EAAI9L,EAAEylD,GAGN,IAAJA,IACFoG,EAAIhgD,EAAIggD,EAAI//C,EAAI,EAEpB,CAEA,IAIoBwjB,EAAG7rB,EAAG6e,EAAGC,EAAGkjC,EAkC5BowP,EAAG/jN,EAAG09B,EAAIC,EAAI4jV,EAAK3uZ,EAAK4uZ,EAAMC,EAAMC,EAAMhxb,EAtC1CwoC,EAAIlL,EAAKkL,EAAG42V,EAAK9hW,EAAK8hW,GAAIpnY,EAAIslC,EAAK7zB,IAAK/xB,EAAK4lD,EAAK5lD,GACpDujF,EAAK39B,EAAK29B,GAAIC,EAAK59B,EAAK49B,GACxBnhE,EAAM,IAAIqH,MAAMonC,GAAIa,EAAM,IAAIjoC,MAAMonC,GACpCogF,EAAI,IAAIxnH,MAAMonC,GACd0V,EAAI,IAAI98C,MAAM,GACdpgB,EAAI,IAAIm8E,EAIV,IAFA7/B,EAAK+7Q,MAAQ,IAAIu0I,EAAMplZ,GAElBvnD,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IACb6e,EAAIs/X,EAAG71I,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,IACf1oC,EAAIypP,EAAIzpP,EAAEs/X,EAAGn+Y,GAAG+W,GAAGonY,EAAGn+Y,GACtB8Y,EAAI9Y,GAAK,IAAIk8E,EACb9zB,EAAIpoD,GAAK,IAAIk8E,EACbwzX,EAAWrzZ,EAAM8hW,EAAGn+Y,GAAI6e,EAAG/F,EAAI9Y,GAAIooD,EAAIpoD,IAGzC,IAAKA,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IAGb,GAFA2nI,EAAE3nI,GAAK,IAAI2hF,EAED,KADV91D,EAAIu8B,EAAIpoD,GAAGoI,EAAIggD,EAAIpoD,GAAGoI,EAAIggD,EAAIpoD,GAAGqI,EAAI+/C,EAAIpoD,GAAGqI,GAE1C,IAAKwW,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAKC,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb6oH,EAAE3nI,GAAGhX,KAAS,EAAJ61B,EAAQC,GAAK,OAO3B,IAHAm+C,EAAE,GAAK7U,EAAIpoD,GAAGqI,EACd40D,EAAE,IAAM7U,EAAIpoD,GAAGoI,EACf60D,EAAE,IAAOA,EAAE,GAAKnkD,EAAI9Y,GAAGqI,EAAI40D,EAAE,GAAKnkD,EAAI9Y,GAAGoI,EACpC45C,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAKljC,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb6oH,EAAE3nI,GAAGhX,KAAS,EAAJg5D,EAAQljC,GAAKm+C,EAAEjb,GAAKib,EAAEn+C,GAAK+M,EAO7C,IAAK7rB,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IAAK,CASlB,IARAoyS,EAAI,IAAIzwN,EACR0M,EAAI,IAAInS,EAERn8E,EAAEqI,EAAI3R,EAAG0nZ,EAAGn+Y,IAAIoI,EAAE4xE,EAClBj6E,EAAEsI,EAAI5R,EAAG0nZ,EAAGn+Y,IAAIqI,EAAE4xE,EAElBp7D,EAAIypP,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,GAEPvF,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAKljC,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbszR,EAAEppT,KAAS,EAAJg5D,EAAQljC,GAAK6oH,EAAE9oH,GAAGkub,GAAG/qZ,EAAGljC,GAAK6oH,EAAE3nI,GAAG+sc,GAAG/qZ,EAAGljC,GAInD,OAAS,CAGP,GAAY,KADZ8wb,EAAMx9J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAK36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,IAChC,CACf1+W,EAAEjmF,IAAMgqS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAK36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,IAAM6C,EACzDvhX,EAAEhmF,GAAM+pS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAK36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,IAAM6C,EACzD,KACF,CAcA,IAZIx9J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAG36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,IACrB9vY,EAAE,IAAMm1O,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAChB9vY,EAAE,GAAKm1O,EAAE26J,GAAG,EAAG,IACN36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,IACjB9vY,EAAE,IAAMm1O,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAChB9vY,EAAE,GAAKm1O,EAAE26J,GAAG,EAAG,KAEf9vY,EAAE,GAAK,EACPA,EAAE,GAAK,GAETpxC,EAAIoxC,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAC3BA,EAAE,IAAOA,EAAE,GAAKl9D,EAAEsI,EAAI40D,EAAE,GAAKl9D,EAAEqI,EAC1B45C,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAKljC,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbszR,EAAEppT,KAAS,EAAJg5D,EAAQljC,IAAMm+C,EAAEjb,GAAKib,EAAEn+C,GAAK+M,CAGzC,CAGA,GAFAkgG,EAAK98H,KAAKsrB,IAAI8zE,EAAEjmF,EAAErI,EAAEqI,GACpB4jH,EAAK/8H,KAAKsrB,IAAI8zE,EAAEhmF,EAAEtI,EAAEsI,GAChB0jH,GAAM,IAAOC,GAAM,GACrB3vE,EAAK+7Q,MAAM78M,OAAOv7G,GAAK,IAAIk8E,EAAMmS,EAAEjmF,EAAE4xE,EAAIqU,EAAEhmF,EAAE4xE,OAD/C,CASA,GAJAh5B,EAAM4sZ,EAASz7J,EAAGryS,GAClB+vc,EAAO/vc,EAAEqI,EACT2nc,EAAOhwc,EAAEsI,EAEU,IAAf+pS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GACV,IAAKhub,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbsvE,EAAEhmF,EAAItI,EAAEsI,EAAE,GAAI0W,EACdsvE,EAAEjmF,IAAOgqS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAK1+W,EAAEhmF,EAAI+pS,EAAE26J,GAAG,EAAG,IAAM36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAClDhhV,EAAK98H,KAAKsrB,IAAI8zE,EAAEjmF,EAAErI,EAAEqI,GACpBync,EAAOhC,EAASz7J,EAAG/jN,GACf09B,GAAM,IAAO8jV,EAAO5uZ,IACtBA,EAAM4uZ,EACNC,EAAOzhX,EAAEjmF,EACT2nc,EAAO1hX,EAAEhmF,GAKf,GAAmB,IAAf+pS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GACV,IAAKhub,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbsvE,EAAEjmF,EAAIrI,EAAEqI,EAAE,GAAI2W,EACdsvE,EAAEhmF,IAAO+pS,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAAK1+W,EAAEjmF,EAAIgqS,EAAE26J,GAAG,EAAG,IAAM36J,EAAE26J,GAAG,EAAG,GAClD/gV,EAAK/8H,KAAKsrB,IAAI8zE,EAAEhmF,EAAEtI,EAAEsI,GACpBwnc,EAAOhC,EAASz7J,EAAG/jN,GACf29B,GAAM,IAAO6jV,EAAO5uZ,IACtBA,EAAM4uZ,EACNC,EAAOzhX,EAAEjmF,EACT2nc,EAAO1hX,EAAEhmF,GAKf,IAAK25C,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACb,IAAKljC,EAAE,EAAGA,EAAE,EAAGA,IACbuvE,EAAEjmF,EAAIrI,EAAEqI,EAAE,GAAI45C,EACdqsC,EAAEhmF,EAAItI,EAAEsI,EAAE,GAAIyW,GACd+wb,EAAOhC,EAASz7J,EAAG/jN,IACRptC,IACTA,EAAM4uZ,EACNC,EAAOzhX,EAAEjmF,EACT2nc,EAAO1hX,EAAEhmF,GAKfg0C,EAAK+7Q,MAAM78M,OAAOv7G,GAAK,IAAIk8E,EAAM4zX,EAAO91X,EAAI+1X,EAAO91X,EA/CnD,CAgDF,CACF,CAEA,SAASvgB,EAAQrd,GACf,IAAuDr8C,EAAG6e,EAAGkrI,EAAzDquK,EAAQ/7Q,EAAK+7Q,MAAO7wQ,EAAI6wQ,EAAMrhT,EAAGkmD,EAAIm7P,EAAM78M,OAE/C,IAAKv7G,EAAE,EAAG6e,EAAE0oC,EAAE,EAAGvnD,EAAE6e,EAAG7e,IAAK6e,IACzBkrI,EAAM9sF,EAAEj9D,GACRi9D,EAAEj9D,GAAKi9D,EAAEp+C,GACTo+C,EAAEp+C,GAAKkrI,CAEX,CAEA,SAASihH,EAAO3uN,GACd,IAEIr8C,EAAG6e,EAAGC,EAAG00G,EAAIq9G,EAAOp+N,EACtBwU,EAAIisJ,EAAIywD,EAHNp8K,EAAIlL,EAAK+7Q,MAAMrhT,EAAGqhT,EAAQ/7Q,EAAK+7Q,MAKnC,IAAKp4T,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IACb6e,EAAIypP,EAAItoQ,EAAE,EAAGunD,GACbzoC,EAAIwpP,EAAItoQ,EAAE,EAAGunD,GACbo8K,EAAK94L,EAAS,GAAOutR,EAAM78M,OAAOz8F,GAAIs5S,EAAM78M,OAAO18F,IAGrC,KADdgyN,EAAQi9N,EAAO11I,EAAM78M,OAAOv7G,GAAIo4T,EAAM78M,OAAOz8F,MAE3C00G,EAAKw6U,EAAM51I,EAAM78M,OAAOv7G,GAAIo4T,EAAM78M,OAAO18F,GAAIu5S,EAAM78M,OAAOz8F,IAAM+xN,EAEhEp+N,GADA+gH,EAAKvkI,KAAKsrB,IAAIi5G,IACH,EAAK,EAAI,EAAIA,EAAM,EAC9B/gH,GAAgB,KAEhBA,EAAQ,EAAE,EAEZ2lT,EAAMy0I,OAAOhub,GAAKpM,EAEdA,GAAS6/B,EAAKi7Z,UAChBn1I,EAAMhgT,IAAIyG,GAAK,SACfu5S,EAAM/lS,EAAE,EAAIxT,EAAI,GAAKu5S,EAAM78M,OAAO18F,GAClCu5S,EAAM/lS,EAAE,EAAIxT,EAAI,GAAK8kN,IAEjBlxN,EAAQ,IACVA,EAAQ,IACCA,EAAQ,IACjBA,EAAQ,GAEVwU,EAAK4jB,EAAS,GAAI,GAAIp4B,EAAO2lT,EAAM78M,OAAOv7G,GAAIo4T,EAAM78M,OAAO18F,IAC3Dq0J,EAAKroI,EAAS,GAAI,GAAIp4B,EAAO2lT,EAAM78M,OAAOz8F,GAAIs5S,EAAM78M,OAAO18F,IAC3Du5S,EAAMhgT,IAAIyG,GAAK,QACfu5S,EAAM/lS,EAAE,EAAIxT,EAAI,GAAKoI,EACrBmxS,EAAM/lS,EAAE,EAAIxT,EAAI,GAAKq0J,EACrBklJ,EAAM/lS,EAAE,EAAIxT,EAAI,GAAK8kN,GAEvBy0F,EAAM3lT,MAAMoM,GAAKpM,EACjB2lT,EAAM00I,KAAKjub,GAAK,GAElBu5S,EAAM43I,WAAa,CACrB,CAEA,SAASC,EAAU5zZ,GACjB,SAAS6zZ,IACP78b,KAAKg8b,IAAM,EACXh8b,KAAKgf,EAAI,CAAC,IAAI6pD,EAAS,IAAIA,GAC3B7oE,KAAKq0C,EAAI,EACTr0C,KAAKtT,EAAI,EACTsT,KAAKZ,MAAQ,CACf,CAEA,SAAS09b,EAAa9zZ,EAAMr8C,EAAG6e,EAAG51B,EAAKukd,EAAc4C,EAAOC,GAC1D,IACEvxb,EAAG60G,EAAIC,EAAI08U,EAAMvlV,EACjBntH,EAAM6U,EAAOoZ,EAAGqqH,EAAI6rF,EACpBhvD,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIz8K,EAChB8zL,EAAGviB,EAAGuoS,EAAIC,EAAIC,EACd1wc,EAAG2nD,EALDH,EAAIlL,EAAK+7Q,MAAMrhT,EAAGqhT,EAAQ/7Q,EAAK+7Q,MAAO78M,EAAS68M,EAAM78M,OAOzD,GAAIv7G,GAAG6e,EACL,OAAO,EAOT,GAJAC,EAAI9e,EACJ+qH,EAAKu9I,EAAItoQ,EAAE,EAAGunD,GAGD,KADb+oZ,EAAOF,EADPz8U,EAAK20I,EAAIxpP,EAAE,EAAGyoC,KAGZ,OAAO,EAGT,IADA17B,EAAIuib,EAAM7yV,EAAOv7G,GAAIu7G,EAAOwP,IACvBjsG,EAAE60G,EAAI70G,GAAGD,EAAGC,EAAE60G,EAAI,CAGrB,GAFAA,EAAK20I,EAAIxpP,EAAE,EAAGyoC,GACdqsE,EAAK00I,EAAIxpP,EAAE,EAAGyoC,GACV6oZ,EAAMz8U,IAAO28U,EACf,OAAO,EAET,GAAI3wW,EAAKsuW,EAAM1yV,EAAOv7G,GAAIu7G,EAAOwP,GAAKxP,EAAOoY,GAAKpY,EAAOqY,MACvD08U,EACA,OAAO,EAET,GAAInC,EAAO5yV,EAAOv7G,GAAIu7G,EAAOwP,GAAKxP,EAAOoY,GAAKpY,EAAOqY,IACnD/nG,EAAIuib,EAAM7yV,EAAOoY,GAAKpY,EAAOqY,KAAQ,cACrC,OAAO,CAEX,CAmBA,GAjBAm/C,EAAKqlJ,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAItoQ,EAAEunD,GAAS,GAAGrrC,OAC/B8K,EAAKu0F,EAAO+sJ,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,IAAIrrC,OACxB+K,EAAKs0F,EAAO+sJ,EAAIzpP,EAAE0oC,IAAIrrC,OACtBg3J,EAAKklJ,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAAGrrC,OAE/Bte,EAAOyyc,EAAMxxb,GAAKwxb,EAAMrwc,GACxBpC,GAAQowc,EAAMzyV,EAAO,GAAI68M,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAIo4T,EAAM/lS,EAAM,EAAJxT,EAAQ,IAAI,EAC7D7e,GAAG6e,IACLjhB,GAAQyyc,EAAM9oZ,IAGhBgpZ,EAAKvC,EAAMj7R,EAAI/rJ,EAAIC,GACnBupb,EAAKxC,EAAMj7R,EAAI/rJ,EAAIksJ,GACnBu9R,EAAKzC,EAAMj7R,EAAI9rJ,EAAIisJ,GAIfs9R,GAAMD,EACR,OAAO,EAOT,GAHAxwc,EAAIywc,GAAIA,EAAGD,GAGD,KAFVhmR,EAAIimR,GAFJ9oZ,EAAI+oZ,GAAIA,GANHF,EAAGE,EAAGD,KAQE,GAGX,OAAO,EAiBT,IAdAxoS,EAAIpqK,EAAO2sL,EACX93K,EAAQ,EAAIxjB,KAAK6pC,KAAK,EAAIkvI,EAAI,IAE9B/+K,EAAIopC,EAAE,GAAKwY,EAAS6c,EAAIj1C,EAAOsgK,EAAI/rJ,GACnC/9B,EAAIopC,EAAE,GAAKwY,EAAS9qC,EAAI0S,EAAOygK,EAAIjsJ,GACnCh+B,EAAIwpB,MAAQA,EACZxpB,EAAIy+D,EAAIA,EACRz+D,EAAI8W,EAAIA,EAERinB,EAAK/9B,EAAIopC,EAAE,GAAGnW,OACd+K,EAAKh+B,EAAIopC,EAAE,GAAGnW,OAEdjzB,EAAIomd,IAAM,EAELvwb,EAAEwpP,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,GAAIzoC,GAAGD,EAAGC,EAAE60G,EAAI,CAG7B,GAFAA,EAAK20I,EAAIxpP,EAAE,EAAEyoC,IACbG,EAAI4mZ,EAAQv7R,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAI33D,EAAOz8F,GAAIy8F,EAAOoY,MACvC,GACL,OAAO,EAIT,GAFAl9H,EAAK43c,EAAO3mZ,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAEjB,KADVrnJ,EAAIuib,EAAM7yV,EAAOz8F,GAAIy8F,EAAOoY,KAE1B,OAAO,EAGT,GADAuiB,EAAK83T,EAAMzyV,EAAOz8F,GAAIy8F,EAAOoY,GAAKl9H,GAAMo1B,EACpC58B,KAAKsrB,IAAI27H,GAAMs3T,EACjB,OAAO,EAET,GAAIU,EAAM3yV,EAAOz8F,GAAIy8F,EAAOoY,GAAKl9H,GAAM,GACrCy3c,EAAM3yV,EAAOoY,GAAKpY,EAAOz8F,GAAIroB,GAAM,EACnC,OAAO,EAETxN,EAAIomd,KAAOn5T,EAAKA,CAClB,CAEA,IAAKp3H,EAAE9e,EAAG8e,GAAGD,EAAGC,EAAE60G,EAAI,CAGpB,GAFAA,EAAK20I,EAAIxpP,EAAE,EAAEyoC,IACbG,EAAI4mZ,EAAQv7R,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIklJ,EAAM/lS,EAAM,EAAJvT,EAAQ,GAAIs5S,EAAM/lS,EAAO,EAALshG,EAAS,MAC1D,GACL,OAAO,EAIT,GAFAl9H,EAAK43c,EAAO3mZ,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAEjB,KADVrnJ,EAAIuib,EAAMh2I,EAAM/lS,EAAM,EAAJvT,EAAQ,GAAIs5S,EAAM/lS,EAAO,EAALshG,EAAS,KAE7C,OAAO,EAST,GAPAuiB,EAAK83T,EAAM51I,EAAM/lS,EAAM,EAAJvT,EAAQ,GAAIs5S,EAAM/lS,EAAO,EAALshG,EAAS,GAAIl9H,GAAMo1B,EAC1Dk2M,EAAKisO,EAAM51I,EAAM/lS,EAAM,EAAJvT,EAAQ,GAAIs5S,EAAM/lS,EAAO,EAALshG,EAAS,GAAIpY,EAAOoY,IAAO9nG,GAClEk2M,GAAM,IAAOq2F,EAAM3lT,MAAMkhH,IAChB,IACPuiB,GAAMA,EACN6rF,GAAMA,GAEJ7rF,EAAK6rF,EAAKyrO,EACZ,OAAO,EAELt3T,EAAK6rF,IACP94O,EAAIomd,MAAQn5T,EAAK6rF,IAAO7rF,EAAK6rF,GAEjC,CAEA,OAAO,CACT,CAEA,IAKE2uO,EAAI1wc,EAAE6e,EACUk0J,EAChBhoD,EAAIntH,EAAM6U,EAAOk+b,EACjB5wc,EAAG2nD,EARD0wQ,EAAQ/7Q,EAAK+7Q,MAAO7wQ,EAAI6wQ,EAAMrhT,EAAG65b,EAAOx4I,EAAM78M,OAChD9kH,EAAK,IAAI0pB,MAAMonC,EAAI,GACnB8nZ,EAAM,IAAIlvb,MAAMonC,EAAI,GACpB/+B,EAAM,IAAIrI,MAAMonC,EAAI,GACpBs6H,EAAM,IAAI1hK,MAAMonC,EAAI,GAEpB6qD,EAAI,IAAI89V,EAINE,EAAQ,IAAIjwb,MAAMonC,GAAI8oZ,EAAQ,IAAIlwb,MAAMonC,EAAI,GAEhD,IAAKvnD,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IACO,SAAhBo4T,EAAMhgT,IAAIpY,GACZowc,EAAMpwc,GAAK2/F,EAAKquW,EAAM4C,EAAKtoM,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,IAAKqpZ,EAAK5wc,GAAI4wc,EAAKtoM,EAAItoQ,EAAE,EAAEunD,MAE9D6oZ,EAAMpwc,GAAK,EAOf,IAHApC,EAAO,EACPyyc,EAAM,GAAK,EACXt9R,EAAKqlJ,EAAM78M,OAAO,GACbv7G,EAAE,EAAGA,EAAEunD,EAAGvnD,IACb+qH,EAAKu9I,EAAItoQ,EAAE,EAAGunD,GACO,SAAjB6wQ,EAAMhgT,IAAI2yG,KAEZntH,GAAQ,IADR6U,EAAQ2lT,EAAM3lT,MAAMs4G,KACG,EAAEt4G,GACvBu7b,EAAM51I,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAI4wc,EAAK7lV,GAAKqtM,EAAM/lS,EAAO,EAAL04F,EAAS,IAAI,EAC3DntH,GAAQowc,EAAMj7R,EAAIqlJ,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAIo4T,EAAM/lS,EAAO,EAAL04F,EAAS,IAAI,GAE7DslV,EAAMrwc,EAAE,GAAKpC,EAQf,IALAnH,EAAG,IAAM,EACT44c,EAAI,GAAK,EACT7mb,EAAI,GAAK,EAGJ3J,EAAE,EAAGA,GAAG0oC,EAAG1oC,IAKd,IAJApoB,EAAGooB,GAAKA,EAAE,EACVwwb,EAAIxwb,GAAKwwb,EAAIxwb,EAAE,GACf2J,EAAI3J,GAAK2J,EAAI3J,EAAE,GAAG,EAEb7e,EAAE6e,EAAE,EAAG7e,GAAG,IACTmwc,EAAa9zZ,EAAMr8C,EAAGsoQ,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAI6qD,EAAG9/D,EAAKk7Z,aAAc4C,EACxDC,GAFcrwc,KAMZwoB,EAAI3J,GAAK2J,EAAIxoB,GAAG,GACjBwoB,EAAI3J,IAAM2J,EAAIxoB,GAAG,GAAKqvc,EAAIxwb,GAAKwwb,EAAIrvc,GAAKoyG,EAAEi9V,OAC3C54c,EAAGooB,GAAK7e,EACRqvc,EAAIxwb,GAAKwwb,EAAIrvc,GAAKoyG,EAAEi9V,IACpB7mb,EAAI3J,GAAK2J,EAAIxoB,GAAK,EAClB6hL,EAAIhjK,GAAKuzF,EACTA,EAAI,IAAI89V,GAUd,IALAS,EAAS,IAAIhE,EADb+D,EAAKlob,EAAI++B,IAETxnD,EAAI,IAAIogB,MAAMuwb,GACdhpZ,EAAI,IAAIvnC,MAAMuwb,GAEd7xb,EAAI0oC,EACCvnD,EAAE0wc,EAAG,EAAG1wc,GAAG,EAAGA,IACbvJ,EAAGooB,IAAIA,EAAE,GACX8xb,EAAOv4b,IAAIpY,GAASo4T,EAAMhgT,IAAIkwP,EAAIzpP,EAAE0oC,IACpCopZ,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAQo4T,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAChDopZ,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAQo4T,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAChDopZ,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAQo4T,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAChDopZ,EAAOp1V,OAAOv7G,GAAMo4T,EAAM78M,OAAO+sJ,EAAIzpP,EAAE0oC,IACvCopZ,EAAOl+b,MAAMzS,GAAOo4T,EAAM3lT,MAAM61P,EAAIzpP,EAAE0oC,IACtCopZ,EAAO9D,OAAO7sc,GAAMo4T,EAAMy0I,OAAOvkM,EAAIzpP,EAAE0oC,IACvCopZ,EAAO7D,KAAK9sc,GAAQo4T,EAAM00I,KAAKxkM,EAAIzpP,EAAE0oC,IACrCxnD,EAAEC,GAAK0nD,EAAE1nD,GAAK,IAEd2wc,EAAOv4b,IAAIpY,GAAK,QAChB2wc,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAGwT,EAAE,GAC/Bs+a,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAGwT,EAAE,GAC/Bs+a,EAAOt+a,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAKo4T,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAC7CopZ,EAAOp1V,OAAOv7G,GAAK6qC,EAASg3I,EAAIhjK,GAAG9e,EAAGq4T,EAAM/lS,EAAa,EAAXi2O,EAAIzpP,EAAE0oC,GAAS,GAC3DqpZ,EAAKtoM,EAAIzpP,EAAE0oC,KACbopZ,EAAOl+b,MAAMzS,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAGpM,MACzBk+b,EAAO9D,OAAO7sc,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAGpM,MAC1B1S,EAAEC,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAG9e,EACd2nD,EAAE1nD,GAAK6hL,EAAIhjK,GAAG6oC,GAEhB7oC,EAAIpoB,EAAGooB,GAGT,IAAK7e,EAAE,EAAGA,EAAE0wc,EAAI1wc,IACd+qH,EAAKu9I,EAAItoQ,EAAE,EAAE0wc,GACbC,EAAO7D,KAAK9sc,GAAKD,EAAEC,IAAMD,EAAEC,GAAK0nD,EAAEqjE,IAEpC4lV,EAAOX,WAAa,EACpB3zZ,EAAK+7Q,MAAQu4I,CACf,CA13BAhvX,EAAK1oE,UAAU8zb,GAAK,SAAS3kc,EAAGC,GAC9B,OAAOgL,KAAKrqB,KAAS,EAAJof,EAAQC,EAC3B,EA03BA,IAAK,IAAIrI,EAAI,EAAGA,EAAIktc,EAAS7yc,OAAQ2F,IAAK,CACxC,IAAIq8C,EAAO6wZ,EAASltc,GACpByuc,EAASpyZ,GACTsyZ,EAAQtyZ,GACR4yZ,EAAY5yZ,GACZozZ,EAAepzZ,GAEG,MAAdA,EAAKsjD,MACPjmC,EAAQrd,GAGV2uN,EAAO3uN,GAEH/J,EAAKg7Z,UACP2C,EAAU5zZ,EAEd,CAEF,CAgBA,SAASqT,IACPiqL,EAAK,KACLuzN,EAAW,GACX3vb,EAAW,KACX+0B,EAAK66Z,SAAU,CACjB,CA6DA,OA1pCAH,EAAW74X,OAAS,WAqClB84X,EAAUl/c,MAAQi/c,EAAWj/c,MAC7Bk/c,EAAU5/c,OAAS2/c,EAAW3/c,OACpB4/c,EAAUvrY,WAAW,MAC3BgU,UAAUs3X,EAAY,EAAG,GAG/B,WACE,IAAIrmR,EAAMsmR,EAAUvrY,WAAW,MAC/Bi4K,EAAK,IAAI6yN,EAAOS,EAAUl/c,MAAOk/c,EAAU5/c,QAC3C,IACgC2S,EAAG6e,EAAGxpB,EADlCw7c,EAAalqR,EAAIviE,aAAa,EAAG,EAAGu1H,EAAGtrJ,EAAGsrJ,EAAGpxN,GAC7Cy5B,EAAI6uZ,EAAW7nd,KAAKqR,OACxB,IAAK2F,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAG7e,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAAG6e,IAChCxpB,EAAQ,MAASw7c,EAAW7nd,KAAKgX,GAAK,MAAS6wc,EAAW7nd,KAAKgX,EAAI,GACjE,MAAS6wc,EAAW7nd,KAAKgX,EAAI,GAC/B25O,EAAG3wP,KAAK61B,GAAMxpB,EAAQ,IAAM,EAAI,EAElCi9C,EAAK66Z,SAAU,CACjB,CApDE2D,EACF,EAupCM,CACJC,kBAtpCF,SAA2BvgT,GACrBl+G,EAAK66Z,SACPz9Y,IAEFs9Y,EAAWx8S,KAAOA,EAClB,IAC0BwgT,EADtBC,EAAS,IAAIC,WACjBD,EAAO98X,QAAmB68X,EAIvBhE,EAHM,SAAS5uc,GACd4yc,EAAKzld,IAAM6S,EAAEjL,OAAO40B,MACtB,GAEFkpb,EAAOE,cAAc3gT,EACvB,EA2oCE4gT,iBAzoCF,SAA0BrhZ,GACpBzd,EAAK66Z,SACPz9Y,IAEFs9Y,EAAWzhd,IAAMwkE,CAEnB,EAooCEshZ,aAloCF,SAAsB7pb,GACpB,IAAIpT,EACJ,IAAKA,KAAOoT,EACNA,EAAIwe,eAAe5xB,KACrBk+B,EAAKl+B,GAAOoT,EAAIpT,GAGtB,EA4nCE+F,QApFF,SAASA,EAAQkY,GACXA,IACF9U,EAAW8U,GAERigB,EAAK66Z,UArhCZ,WAEE,IAEE9wZ,EAFEi1Z,EAAM33N,EAAGz9N,OACXq5H,EAAe,IAAIr5D,EAAM,EAAG,GAG9B,SAASq1X,EAAS70V,GAEhB,IADA,IAAI18G,EAAIsxc,EAAIjjX,EAAIquB,EAAMr0G,EAAIq0G,EAAMt0G,EACzBpI,EAAIsxc,EAAIntc,MAAwB,IAAhBmtc,EAAItod,KAAKgX,IAC9BA,IAEF,OAAOA,EAAIsxc,EAAIntc,MAAQmtc,EAAIn2b,MAAMnb,EACnC,CAEA,SAASwxc,EAASppc,EAAGC,GACnB,IAAIrI,EAAG1D,EAAGuyc,EACV,IAAK7uc,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAK,CAEtB,IADA6uc,EAAK,EACAvyc,EAAS,EAAJ0D,EAAO1D,GAAK0D,EAAI,EAAG1D,IAC3Buyc,GAAMyC,EAAIvE,GAAG3kc,EAAI9L,EAAG+L,EAAIrI,EAAI,GAAK,GAAK,EACtC6uc,GAAMyC,EAAIvE,GAAG3kc,EAAIpI,EAAI,EAAGqI,EAAI/L,EAAI,GAAK,GAAK,EAC1Cuyc,GAAMyC,EAAIvE,GAAG3kc,EAAI9L,EAAI,EAAG+L,EAAIrI,GAAK,GAAK,EACtC6uc,GAAMyC,EAAIvE,GAAG3kc,EAAIpI,EAAGqI,EAAI/L,GAAK,GAAK,EAEpC,GAAIuyc,EAAK,EACP,OAAO,EACF,GAAIA,EAAK,EACd,OAAO,CAEX,CACA,OAAO,CACT,CAEA,SAAS4C,EAAS/0V,GAChB,IAEsBqtC,EAFlB1tG,EAAO,IAAIqwZ,EACbtkc,EAAIs0G,EAAMt0G,EAAGC,EAAIq0G,EAAMr0G,EACvBqpc,EAAO,EAAGC,EAAO,EAInB,IAFAt1Z,EAAKsjD,KAAOg6I,EAAGozN,GAAGrwV,EAAMt0G,EAAGs0G,EAAMr0G,GAAK,IAAM,IAG1Cg0C,EAAK5lD,GAAGmL,KAAK,IAAIs6E,EAAM9zE,EAAGC,IACtBD,EAAIi0C,EAAKggE,OACXhgE,EAAKggE,KAAOj0G,GACVA,EAAIi0C,EAAK6/D,OACX7/D,EAAK6/D,KAAO9zG,GACVC,EAAIg0C,EAAKigE,OACXjgE,EAAKigE,KAAOj0G,GACVA,EAAIg0C,EAAK+/D,OACX//D,EAAK+/D,KAAO/zG,GACdg0C,EAAK7zB,MAELpgB,GAAKspc,EACLrpc,GAAKspc,EACLt1Z,EAAKz+C,MAAQwK,EAAIupc,EAEbvpc,IAAMs0G,EAAMt0G,GAAKC,IAAMq0G,EAAMr0G,GAhBzB,CAmBR,IAAI25C,EAAIsvZ,EAAIvE,GAAG3kc,GAAKspc,EAAOC,EAAO,GAAM,EAAGtpc,GAAKspc,EAAOD,EAAO,GAAK,GAC/D/pZ,EAAI2pZ,EAAIvE,GAAG3kc,GAAKspc,EAAOC,EAAO,GAAK,EAAGtpc,GAAKspc,EAAOD,EAAO,GAAK,GAE9D/pZ,IAAM3F,EACgB,UAApB1P,EAAK86Z,YACc,UAApB96Z,EAAK86Z,YAAwC,MAAd/wZ,EAAKsjD,MAChB,UAApBrtD,EAAK86Z,YAAwC,MAAd/wZ,EAAKsjD,MAChB,aAApBrtD,EAAK86Z,YAA6BoE,EAASppc,EAAGC,IAC1B,aAApBiqC,EAAK86Z,aAA8BoE,EAASppc,EAAGC,IAChD0hJ,EAAM2nT,EACNA,GAAQC,EACRA,EAAO5nT,IAEPA,EAAM2nT,EACNA,EAAOC,EACPA,GAAQ5nT,GAEDpiG,GACToiG,EAAM2nT,EACNA,GAAQC,EACRA,EAAO5nT,GACG/nG,IACV+nG,EAAM2nT,EACNA,EAAOC,EACPA,GAAQ5nT,EAEZ,CACA,OAAO1tG,CACT,CAEA,SAASu1Z,EAAQv1Z,GACf,IAEEj0C,EAAGC,EAAGg0G,EAAMD,EAAMp8G,EAAG6e,EAFnBs7D,EAAK99B,EAAK5lD,GAAG,GAAG4R,EAClBmgB,EAAM6zB,EAAK7zB,IAEb,IAAKxoB,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,IAInB,GAHAoI,EAAIi0C,EAAK5lD,GAAGuJ,GAAGoI,GACfC,EAAIg0C,EAAK5lD,GAAGuJ,GAAGqI,KAEL8xE,EAAI,CAGZ,IAFAiiC,EAAOjiC,EAAK9xE,EAAI8xE,EAAK9xE,EACrBg0G,EAAOhgE,EAAKggE,KACPx9F,EAAIzW,EAAGyW,EAAIw9F,EAAMx9F,IACpByyb,EAAIjsX,KAAKxmE,EAAGu9F,GAEdjiC,EAAK9xE,CACP,CAGJ,CAEA,KAAOktI,EAAeg8T,EAASh8T,IAI7Bq8T,EAFAv1Z,EAAOo1Z,EAASl8T,IAIZl5F,EAAKz+C,KAAO00C,EAAK+6Z,UACnBH,EAAStrc,KAAKy6C,EAIpB,CAi6BEw1Z,GACAlqO,IACApqN,IACAA,EAAW,MANTtQ,WAAWkN,EAAS,IAOxB,EAyEE23b,OAhEF,SAAgB3tc,EAAM4tc,GAEpB,SAAS11Z,EAAK+7Q,GAEZ,SAASi2I,EAAOruc,GACd,IAAIzD,EAAI,MAAQ67T,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGoI,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,KACvDkrR,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGqI,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,IAK7C,OAJA3wC,IAAM67T,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGoI,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,KAC7CkrR,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGqI,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,IAC7C3wC,IAAM67T,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGoI,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,KAC7CkrR,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGqI,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,GAE/C,CAEA,SAASsgI,EAAQxtK,GACf,IAAID,EAAI,MAAQq4T,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGoI,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,KACvDkrR,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGqI,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,IAG7C,OAFAntC,IAAMq4T,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGoI,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,KAC7CkrR,EAAM/lS,EAAM,EAAJryB,EAAQ,GAAGqI,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,GAE/C,CAEA,IAAiBltC,EAAb+W,EAAIqhT,EAAMrhT,EACVywC,EAAI,KAAO4wQ,EAAM/lS,EAAY,GAATtb,EAAI,GAAS,GAAG3O,EAAIjE,GAAM+oC,QAAQ,GACxD,KAAOkrR,EAAM/lS,EAAY,GAATtb,EAAI,GAAS,GAAG1O,EAAIlE,GAAM+oC,QAAQ,GAAK,IACzD,IAAKltC,EAAI,EAAGA,EAAI+W,EAAG/W,IACI,UAAjBo4T,EAAMhgT,IAAIpY,GACZwnD,GAAK6mZ,EAAOruc,GACc,WAAjBo4T,EAAMhgT,IAAIpY,KACnBwnD,GAAKgmH,EAAQxtK,IAIjB,OAAOwnD,CACT,CAEA,IAC4BxnD,EAAGgyc,EAASC,EAAOC,EAD3C7jX,EAAIsrJ,EAAGtrJ,EAAIlqF,EAAMokB,EAAIoxN,EAAGpxN,EAAIpkB,EAC9BqkB,EAAM0kb,EAAS7yc,OAEbw6E,EAAM,sCAAwCwZ,EAAI,aAAe9lE,EACnE,wCAEF,IADAssD,GAAO,YACF70E,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,IAEnB60E,GAAOx4B,EADH6wZ,EAASltc,GAAGo4T,OAalB,MAViB,UAAb25I,GACFC,EAAU,QACVC,EAAQ,OACRC,EAAW,KAEXF,EAAU,OACVC,EAAQ,QACRC,EAAW,wBAEbr9X,GAAO,aAAem9X,EAAU,WAAaC,EAAQ,IAAMC,EAAW,UAExE,EAQE1oc,IAAKwjc,EAET,CArvCsB,8DC1BTmF,GAAc,SAACC,GAC1B,IACMC,EADcD,EAAe1wY,WAAW,MAChB0iD,aAAa,EAAG,EAAGguV,EAAerkd,MAAOqkd,EAAe/kd,QAEhFooF,EAASl8D,SAASC,cAAc,UAChCmtK,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MAC9B+T,EAAO1nF,MAAQqkd,EAAerkd,MAC9B0nF,EAAOpoF,OAAS+kd,EAAe/kd,OAE/Bs5L,EAAItpG,UAAY,QAChBspG,EAAIrpG,SAAS,EAAG,EAAG7H,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QAExCs5L,EAAItpG,UAAY,QAEhB,IAAK,IAAIj1E,EAAI,EAAGA,EAAIgqc,EAAerkd,MAAOqa,IACxC,IAAK,IAAIC,EAAI,EAAGA,EAAI+pc,EAAe/kd,OAAQgb,IAAK,CAC9C,IAAMrI,EAAqC,GAAhCqI,EAAI+pc,EAAerkd,MAAQqa,GAAS,EACzC6pG,EAAcogW,EAAUrpd,KAAKgX,GAAK,IAEnCiyG,GACH00E,EAAIrpG,SAASl1E,EAAGnZ,KAAKC,IAAI,EAAGmZ,GAAK4pG,GAAe,EAAI,IAAK,EAAG,EAEhE,CAGF,OAAOx8B,CACT,EA8Ba68X,GAAc,SAAC78X,GAoB1B,OAFA82X,GAAQ6E,iBAAiB37X,EAAOouC,aAEzB,IAAI1nD,SAAQ,SAACC,GAClBmwY,GAAQpyb,SAAQ,WACd,IAAM06D,EAAM03X,GAAQuF,OAAO,GAErB5zc,EAAKqb,SAASC,cAAc,OAClCtb,EAAG64D,UAAY8d,EAEft7D,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYxb,GAE1B,IACMu/G,EADQv/G,EAAGilB,cAAc,OACTokM,UAEtBhuM,SAASgqB,KAAKjpB,YAAYpc,GAE1Bk+D,EAAQ,CAAEyY,IAAAA,EAAK4oC,OAAAA,GACjB,GACF,GACF,EAEa80V,GAAe,SAACC,EAAwB9/b,GACnD,IAAMxU,EAAKqb,SAASC,cAAc,OAClCtb,EAAG64D,UAAYy7Y,EAAQ39X,IAEvBt7D,SAASgqB,KAAK7pB,YAAYxb,GAE1B,IAAMu0c,EAAQv0c,EAAGilB,cAAc,OACzBuvb,EAASD,EAAM94L,WAAW,GAE5B9tP,EAAI6mb,EAAOryb,aAAa,KAE5BwL,GADAA,EAAIA,EAAEq4I,WAAW,IAAK,OAChBnuF,WAAW,KAAOlqD,EAAElvB,MAAM,GAAKkvB,EACrCA,EAAI8mb,KAAQ9mb,GAAGnZ,MAAMA,GAAOoR,WAC5B4ub,EAAOj5b,aAAa,IAAKoS,GAEzB2mb,EAAQ/0V,OAASg1V,EAAOlrP,UACxBirP,EAAQ39X,IAAM32E,EAAG64D,UAEjBx9C,SAASgqB,KAAKjpB,YAAYpc,EAC5B,ECrHM00c,GAAkB,GAElBC,GAAe,GAgCRC,GAA8B,SAAC7/b,EAAuB8/b,GACjE,IAAM3rX,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CACnCzzB,MAA0B,EAAlBgld,EAAUhld,MAAa8kd,GAC/Bxld,OAA4B,EAAnB0ld,EAAU1ld,OAAcwld,KAGnC5/b,EAAIygD,SAASh/B,OAAOq+a,EAAW,CAC7Bz0X,cAAe8I,EACfjmD,UAAW,IAAI7tB,GAAAA,IACb,GACA,EACA,EACA,GACA8zE,EAAGr5F,MAAQ,EACXq5F,EAAG/5F,OAAS,KAIhB,IAAMooF,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAO2R,GAE7C4rX,EAAcb,GAAY18X,GAE1Bw9X,EADMD,EAAYtxY,WAAW,MACT0iD,aAAa,EAAE,EAAG4uV,EAAYjld,MAAOild,EAAY3ld,QACrE6ld,EASR,SAA0Bb,GAExB,IADA,IAAIc,EAAkB,EACbnzc,EAAI,EAAGA,EAAIqyc,EAAUrpd,KAAKqR,OAAQ2F,GAAK,EAC1Cqyc,EAAUrpd,KAAKgX,IAAM4yc,IAAmBP,EAAUrpd,KAAKgX,EAAI,IAAM4yc,IAAmBP,EAAUrpd,KAAKgX,EAAI,IAAM4yc,IAC/GO,IAGJ,OAAOA,CACT,CAjBsBC,CAAiBH,GAE/BhpO,EAiBR,SAAwBooO,GAMtB,IALA,IAAIn2V,EAAOC,IACPC,EAAOD,IACPE,GAAQF,IACRG,GAAQH,IAEHn8G,EAAI,EAAGA,EAAIqyc,EAAUrpd,KAAKqR,OAAQ2F,GAAK,EAC9C,GAAIqyc,EAAUrpd,KAAKgX,IAAM4yc,IAAmBP,EAAUrpd,KAAKgX,EAAI,IAAM4yc,IAAmBP,EAAUrpd,KAAKgX,EAAI,IAAM4yc,GAAiB,CAChI,IAAMxqc,EAAKpI,EAAE,EAAKqyc,EAAUtkd,MACtBsa,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAOv3E,EAAE,EAAKqyc,EAAUtkd,OAEvCmuH,EAAOjtH,KAAKgyD,IAAIi7D,EAAM9zG,GACtBg0G,EAAOntH,KAAKgyD,IAAIm7D,EAAM/zG,GACtBg0G,EAAOptH,KAAKC,IAAImtH,EAAMj0G,GACtBk0G,EAAOrtH,KAAKC,IAAIotH,EAAMj0G,EACxB,CAGF,MAAO,CACLta,MAAOsuH,EAAOH,EAAO,EACrB7uH,OAAQivH,EAAOF,EAAO,EAE1B,CAvCsBi3V,CAAeJ,GAInC,MAAO,CAACC,YAAaA,EAAcI,iBADVrpO,EAAYl8O,MAAMk8O,EAAY58O,OACgBkmd,SAAUtpO,EAAYl8O,MAAOyld,UAAWvpO,EAAY58O,OAC7H,EAoCA,UA2CMomd,GAAgB,SAACpB,GAIrB,IAHA,IAAMrpd,EAAOqpd,EAAUrpd,KACnB++B,EAAS,EAEJ/nB,EAAI,EAAGgiD,EAAIh5D,EAAKqR,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EACvChX,EAAKgX,GAAK4yc,KACZ7qb,GAAU,GAId,OAAOA,CACT,EAEa6uC,GAAY,SACvBy7Y,EACAqB,EACAC,GAUA,IARA,IAAM3qd,EAAOqpd,EAAUrpd,KACjB++B,EAAS,CACbm0F,KAAMn0E,OAAO6ra,UACbx3V,KAAMr0E,OAAO6ra,UACbv3V,MAAOt0E,OAAO6ra,UACdt3V,MAAOv0E,OAAO6ra,WAGP5zc,EAAI,EAAGgiD,EAAIh5D,EAAKqR,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAC3C,GAAIhX,EAAKgX,GAAK4yc,GAAiB,CAC7B,IAAM1nZ,EAAKj8D,KAAKsoF,MAAMv3E,EAAI,GACpBoI,EAAI8iD,EAAKmnZ,EAAUtkd,MACnBsa,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAMrsB,EAAKmnZ,EAAUtkd,OAEpCg6B,EAAOm0F,KAAOjtH,KAAKgyD,IAAIl5B,EAAOm0F,KAAM9zG,GACpC2f,EAAOq0F,KAAOntH,KAAKgyD,IAAIl5B,EAAOq0F,KAAM/zG,GACpC0f,EAAOs0F,KAAOptH,KAAKC,IAAI64B,EAAOs0F,KAAMj0G,GACpC2f,EAAOu0F,KAAOrtH,KAAKC,IAAI64B,EAAOu0F,KAAMj0G,EACtC,CAiCF,OA9BA0f,EAAOm0F,MAAQm2V,EAAUtkd,MAAQ,EACjCg6B,EAAOq0F,MAAQi2V,EAAUhld,OAAS,EAClC06B,EAAOs0F,MAAQg2V,EAAUtkd,MAAQ,EACjCg6B,EAAOu0F,MAAQ+1V,EAAUhld,OAAS,EAElC06B,EAAOm0F,MAAQw3V,EACf3rb,EAAOq0F,MAAQs3V,EACf3rb,EAAOs0F,MAAQq3V,EACf3rb,EAAOu0F,MAAQo3V,EAGXC,IACF5rb,EAAOm0F,MAAQy3V,EAAYz3V,KAC3Bn0F,EAAOq0F,MAAQu3V,EAAYv3V,KAC3Br0F,EAAOs0F,MAAQs3V,EAAYt3V,KAC3Bt0F,EAAOu0F,MAAQq3V,EAAYr3V,MAK7Bv0F,EAAOm0F,KAAOn0E,OAAO88G,SAAS98H,EAAOm0F,OAAQhlG,EAAAA,GAAAA,IAAiB6Q,EAAOm0F,KAAM,IAAM,GACjFn0F,EAAOq0F,KAAOr0E,OAAO88G,SAAS98H,EAAOq0F,OAAQllG,EAAAA,GAAAA,IAAiB6Q,EAAOq0F,KAAM,IAAM,GACjFr0F,EAAOs0F,KAAOt0E,OAAO88G,SAAS98H,EAAOs0F,OAAQnlG,EAAAA,GAAAA,IAAiB6Q,EAAOs0F,KAAM,GAAK,GAChFt0F,EAAOu0F,KAAOv0E,OAAO88G,SAAS98H,EAAOu0F,OAAQplG,EAAAA,GAAAA,IAAiB6Q,EAAOu0F,KAAM,GAAK,GAOzEv0F,CACT,ECvNMukG,GAAS,GAGFunV,GAAe,WAI1B,SAAAA,EAAYv/b,IAAwBnB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0gc,GAAA,KAHnBxnX,UAAI,OACJppF,cAAQ,EAGvBoQ,KAAKg5E,KAAO,IAAI/4E,GAAAA,IAChBD,KAAKg5E,KAAK4jC,UARI3D,GAQiB,SAAU,EAAG,GAC5Cj5G,KAAKg5E,KAAKyvC,WAAW,EAAG,EAAGxP,IAE3Bj5G,KAAKpQ,SAAWqQ,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAas3G,OAC9Cv3G,KAAKpQ,SAASuQ,OAAOC,IAAI,IACzBJ,KAAKpQ,SAASopF,KAAOh5E,KAAKg5E,KAC1B/3E,EAAOZ,SAASL,KAAKg5E,MACrB/3E,EAAOZ,SAASL,KAAKpQ,SACvB,CA6BC,OA7BAkR,EAAAA,GAAAA,GAAA0/b,EAAA,EAAAz/b,IAAA,MAAA5gB,MAED,SACEsgd,EACAt8a,EACA60a,GAEA,IAAMpsV,EAAWhxH,KAAKwgI,MAAMqkV,EAAKzrc,EAAImvB,EAAOnvB,EAAGyrc,EAAK1rc,EAAIovB,EAAOpvB,GAC/DiL,KAAKpQ,SAAS8Q,QAAUs4b,EACxBh5b,KAAKpQ,SAASlV,MAAQu+H,IACtBj5G,KAAKpQ,SAAS5V,OAASi/H,IACvBj5G,KAAKpQ,SAASmF,EAAI0rc,EAAK1rc,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIpH,GAAYqM,GAChDj5G,KAAKpQ,SAASoF,EAAIyrc,EAAKzrc,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAItH,GAAYqM,GAChDj5G,KAAKpQ,SAASg9G,SAAWA,EAEzB5sG,KAAKg5E,KAAKjkF,EAAIiL,KAAKpQ,SAASmF,EAC5BiL,KAAKg5E,KAAKhkF,EAAIgL,KAAKpQ,SAASoF,EAC5BgL,KAAKg5E,KAAK4zB,SAAWA,CACvB,GAAC,CAAA7rG,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAgBugd,EAAwC1vc,GACtD,IAAMvX,EAAWumB,KAAKg5E,KAAK93E,QAAQw/b,EAAc1vc,GAC3C+sC,EAAYniD,KAAKwgI,MAAM3iI,EAASub,EAAGvb,EAASsb,GAMlD,OAJAtb,EAASsb,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIj2E,GAAak7E,GACnCx/H,EAASub,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAIn2E,GAAak7E,GACnCjoH,EAAMkQ,QAAQznB,EAAUumB,KAAKg5E,KAAMv/F,GAE5BA,CACT,KAAC+md,CAAA,CA3CyB,GCoBtBG,GAA6C,CACjDC,WAAY,GAKDC,GAAc,WAkCzB,SAAAA,EAAYjhc,EAAuBwsU,GAAmC,IAADvsU,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+gc,GAAA,KAjCrDn6T,UAAI,OACJltJ,UAAI,OACJsnd,eAAS,OAERxhc,WAAK,EACtB,KACiBM,SAAG,OACHwsU,YAAM,OACN20H,kBAAoBj0b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,MAAQyF,KAAI,kBAAM,IAAIwT,GAAAA,GAAY,IAAE,KACtFhnB,MAAoC,KAAK,KACzC+nd,gBAAuC,KAAK,KAC5CC,oBAAc,OACdrxc,cAAQ,OACRopc,gBAAgC/4b,GAAAA,IAAakpG,MAAM,KACnD+3V,eAAiB,EAAE,KACnBC,sBAAwB,sBAAuB,KAE/CC,kBAAoB,EAAE,KACtBC,iBAAmB,EAAE,KACrBC,WAAa,EAAE,KACfC,YAAc,EAAE,KAERC,gBAAU,OACVC,iBAAW,OAEXC,qBNrCT,CACLC,eAAgB,EAChBC,eAAgB,EAChBC,cAAe,EACfC,cAAe,EACfC,kBAAmB,EACnBC,kBAAmB,EACnBC,gBAAiB,EACjBC,gBAAiB,EACjBC,mBAAoB,EACpBC,mBAAoB,EACpBC,iBAAkB,EAClBC,iBAAkB,EAClBC,gBAAiB,GMwB+C,KAC1Dn4V,OAAqE,CAC3EvB,MAAO,IACPE,MAAO,IACPC,MAAO,IACPC,MAAO,KACP,KA+FMtpH,QAAiC,KA5FvCqgB,KAAKJ,IAAMA,EACXI,KAAKosU,OAASA,EAEdpsU,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKV,MAAQ,IAAIW,GAAAA,IAAU,GAAI,CAC7BU,KAAM,UACNq/I,OAAQ,UACRzB,gBAAiB,EACjBnzJ,SAAU,IACV7K,QAAS,KAGXyf,KAAKwhc,WAAa,IAAIhB,GAAgBxgc,KAAKxmB,MAC3CwmB,KAAKyhc,YAAc,IAAIjB,GAAgBxgc,KAAKxmB,MAE5C,IAAMknB,EAAUT,GAAAA,IAAaC,KAAKF,KAAKV,MAAM8iE,QAC7CniE,GAAAA,IAAau9D,gBAAgB98D,GAE7BV,KAAK0mI,KAAO,IAAIzmI,GAAAA,IAAgBS,EAASV,KAAK+gc,mBAC9C/gc,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAK0mI,MAExB1mI,KAAK8gc,UAAY7gc,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAakpG,OAC/CnpG,KAAK8gc,UAAU3gc,OAAOC,IAAI,IAC1BJ,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAK8gc,WAExB9gc,KAAKpQ,SAAW,IAAImpc,GAQpB/4b,KAAKV,MAAMmuJ,kBAAoB,SAACxiK,EAAc8J,EAAWC,GAAiC,IAAtB04J,EAAQl3K,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,IN/DzE,SACLo9I,EACAjmD,EACA1iF,EACA8J,EACAC,GAEC,IADD04J,EAAQl3K,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAIFqB,EAAQ+7I,EAAK84B,OACbnhK,EAAgB1T,EAAM0T,cACtByiK,EAAclhJ,MAAM5M,KAAO4M,MAAM5M,KAAKjV,GAAQA,EAAKyZ,MAAM,IAC3DqpJ,EAAkBh5J,EAClBk5J,EAAgBr6B,EAAK/qI,QAAQ45J,YAAYx3J,GAAMvQ,MAC/CwzK,EAAe,EAEnBvgF,EAAI40X,gBAAkB7ta,OAAO6ra,UAE7B,IAFuC,IAyHtCznJ,EAzHsC5vC,EAAA,WAEO,IAADs5L,EACrCr0S,EAAcH,EAAYrhK,GAC1BhX,EAA4C,QAAxC6sd,EAAGpL,GAAUv/c,EAAM+oB,mBAAqB,IAAA4hc,OAAA,EAArCA,EAAwCr0S,GAC/C9P,EAAUzqB,EAAK/qI,QAAQ45J,YAAY0L,GAEzCxgF,EAAI40X,gBAAkB3md,KAAKgyD,IACzB+/B,EAAI40X,gBACJlkT,EAAQokT,yBAA2BpkT,EAAQqkT,yBAGnC,IAAN/1c,IACFghF,EAAIg0X,eAAiB5zS,EACrBpgF,EAAIi0X,eAAiB5sc,EAEjBrf,GACFg4F,EAAIo0X,kBAAoBpsd,EAAKgtd,iBAAiB5tc,EAC9C44E,EAAIq0X,kBAAoBrsd,EAAKgtd,iBAAiB3tc,EAC9C24E,EAAIs0X,gBAAkBtsd,EAAKitd,eAAe7tc,EAC1C44E,EAAIu0X,gBAAkBvsd,EAAKitd,eAAe5tc,IAE1C24E,EAAIo0X,kBAAoB,EACxBp0X,EAAIq0X,mBAAqB3jT,EAAQqkT,wBACjC/0X,EAAIs0X,gBAAkBt0X,EAAIo0X,kBAAoB,EAC9Cp0X,EAAIu0X,gBAAkBv0X,EAAIq0X,oBAI1Br1c,IAAMqhK,EAAYhnK,OAAS,IAC7B2mF,EAAIk0X,cAAgB9zS,EACpBpgF,EAAIm0X,cAAgB9sc,EAEhBrf,GACFg4F,EAAIw0X,mBAAqBxsd,EAAKktd,kBAAkB9tc,EAChD44E,EAAIy0X,mBAAqBzsd,EAAKktd,kBAAkB7tc,EAChD24E,EAAI00X,iBAAmB1sd,EAAKmtd,gBAAgB/tc,EAC5C44E,EAAI20X,iBAAmB3sd,EAAKmtd,gBAAgB9tc,IAE5C24E,EAAIw0X,mBAAqB9jT,EAAQ3jK,MACjCizF,EAAIy0X,oBAAsB/jT,EAAQqkT,wBAClC/0X,EAAI00X,iBAAmB10X,EAAIw0X,mBAAqB,EAChDx0X,EAAI20X,iBAAmB30X,EAAIy0X,qBAM/B,IAFA,IAAIh0S,EAAU,GAEL5iJ,EAAI7e,EAAI,EAAG6e,EAAIwiJ,EAAYhnK,SAAUwkB,EAC5C4iJ,GAAWJ,EAAYxiJ,GAGzB,IAAM0zM,EAAWnxD,EAOjB,GANAG,EAAet6B,EAAK/qI,QAAQ45J,YAAY2L,GAAS1zK,MACjDqzK,GAAmBE,EAAgBC,EAAe3iK,EAClD0iK,EAAgBC,EAIZ,CAAC,IAAI,KAAKh4I,SAASi4I,GAAc,CAAC,IAAD40S,EAC7B/K,EAAmD,QAA9C+K,EAAGzL,GAAgBz/c,EAAM+oB,mBAAqB,IAAAmic,OAAA,EAA3CA,EAA8C50S,GAE5D,IAAK6pS,EAAM,MAAD,CAAApuY,OAAA,GAEVouY,EAAMC,iBAAiBlyb,SAAQ,SAACmyb,EAASvrc,GACvC,IAAMwrc,EAAUH,EAAMC,iBAAiBtrc,EAAI,GAE3C,GAAKwrc,EAAL,CAEA,IAAMP,EAAQ,CAAEr7S,KAAM4R,EAAap5J,EAAGmqN,EAAUlqN,EAAAA,GAEhDojc,GACExkU,EAAK/qI,QACL6uc,GAAsBE,EAAOM,GAC7BR,GAAsBE,EAAOO,GAPX,CAStB,GACF,CAKA,IAHA,IAAM6K,EAAa,SAACpxO,GAAY,IAAAqxO,EAAA,OAAwD,QAAxDA,EAAKzL,GAAwB3/c,EAAM+oB,mBAAqB,IAAAqic,OAAA,EAAnDA,EAAqD/sb,SAAS07M,EAAM,EAErGsxO,EAAa/0S,EACR3iJ,EAAI7e,EAAG6e,EAAIwiJ,EAAYhnK,SAAUwkB,EAAG,CAC3C,IAAM23b,EAAWn1S,EAAYxiJ,GACvBw/I,EAAWgD,EAAYxiJ,EAAI,GAEjC,IAAKw/I,EAAU,MAEf,IAAIg4S,EAAWG,EAAWn4S,GAI1B,MAHEk4S,GAAcl4S,CAIlB,CAEA,IAAMo4S,EAAWp1S,EAAYrhK,EAAI,GAC3By2c,GAAYJ,EAAWI,EAAWj1S,KAClCT,EACF95B,EAAK/qI,QAAQ63J,WAAWwiT,EAAYhkP,EAAUlqN,GAE9C4+H,EAAK/qI,QAAQ+3J,SAASsiT,EAAYhkP,EAAUlqN,IAIhD,IAAMg2J,EAAWgD,EAAYrhK,EAAI,GAC7Bq+J,IAAag4S,EAAW70S,EAAcnD,IACxC2sS,GACE/jU,EACA/7I,EAAM+oB,WACN,CACE27I,KAAM2mT,EAAWA,EAAWl8c,OAAS,GACrC+N,EAAGmqN,EACHlqN,EAAAA,GAEF,CACEunJ,KAAMyO,EACNj2J,EAAGg5J,EACH/4J,EAAAA,GAIR,EAvHSrI,EAAI,EAAGA,EAAIqhK,EAAYhnK,SAAU2F,EAAC,GAAAmsT,EAAA5vC,IAAC,OAAD4vC,EAAAlvP,EAyH3C,IAAMy5Y,EAAkBzvU,EAAKxxD,OAAO1nF,MAAQ,EACtC4od,EAAmB1vU,EAAKxxD,OAAOpoF,OAAS,EAC9C2zF,EAAIg0X,gBAAkB0B,EACtB11X,EAAIi0X,gBAAkB0B,EACtB31X,EAAIk0X,eAAiBwB,EACrB11X,EAAIm0X,eAAiBwB,CACvB,CMlFM71S,CAAkB5tJ,EAAKP,MAAOO,EAAK6hc,qBAAsBz2c,EAAM8J,EAAGC,EAAG04J,EACvE,CACF,CA0PC,OA1PA5sJ,EAAAA,GAAAA,GAAA+/b,EAAA,EAAA9/b,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WCnGiD,IAEjDmf,EDkGEU,KAAKihc,gBAAqDjhc,KAAKosU,OChG1D,CACLoqH,cAAe,KACfE,eAAgB,KAChBD,gBAAiB,KACjB32c,QANFwf,EDkGyEU,MC5FzD8gc,UACdx+X,QAAO,SAACrpF,GACN,OAAOqmB,EAAMonI,KAAKrnI,MAAMtK,CAC1B,EACAiic,YAAW,SAAC/9c,EAAgC8b,EAAWC,GACrD,EAEF8hc,YAAW,SAAC79c,EAAgC2zH,GAC1C,EAEF7vC,QAAO,SAAC9jF,EAAgC6X,GACtCA,EAAOlV,KAAKgyD,IAAIviD,GAAAA,GAAkBk4c,MAAO3nd,KAAKC,IAAIwP,GAAAA,GAAkBm4c,MAAO1yc,IAC3E7X,EAAMwqd,YAAY3yc,EACpB,EACA4wD,SAAQ,SAACzoE,GACP,EAEFklW,MAAK,SAACllW,GACJA,EAAM+P,cACR,ID0EAgX,KAAKosU,OAAOs3H,WAAWzhc,IAAIjC,KAAKihc,eAClC,GAAC,CAAAlgc,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOwjd,EAAiC3K,GACtC,IAAMjjd,EAAOiqB,KAAK/mB,MACZ2qd,EAAkB5K,IAAoBh5b,KAAKg5b,gBACjDh5b,KAAK/mB,MAAQ0qd,EACb3jc,KAAKg5b,gBAAkBA,EAEvB,IAAM6K,EACJD,GACAD,EAAW14c,QAAa,OAAJlV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMkV,OAC1B04c,EAAWp4c,iBAAsB,OAAJxV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMwV,gBACnCo4c,EAAW/ic,cAAmB,OAAJ7qB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM6qB,aAChC+ic,EAAWx4c,aAAkB,OAAJpV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMoV,YAC/Bw4c,EAAWl4c,YAAiB,OAAJ1V,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM0V,UAE1Bq4c,EAAYD,GAAcF,EAAWzyc,eAAoB,OAAJnb,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMmb,aAE3D6yc,EAAiBD,GAAaH,EAAWv4c,YAAiB,OAAJrV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqV,UAE9Dy4c,GACF7jc,KAAKgkc,YAAYL,GAoBfG,GACF9jc,KAAKikc,WAAWN,GAGdI,GACF/jc,KAAK+qO,gBAAgB44N,EAEzB,GAAC,CAAA5ic,IAAA,cAAA5gB,MAID,SAAoBwjd,GAAkC,IAADO,EAC3C5kc,EAAUU,KAAVV,MACArU,EAAyD04c,EAAzD14c,KAAMM,EAAmDo4c,EAAnDp4c,cAAeqV,EAAoC+ic,EAApC/ic,WAAYzV,EAAwBw4c,EAAxBx4c,UAAWM,EAAak4c,EAAbl4c,SAEpD6T,EAAMrU,KAAOA,EACbqU,EAAMznB,MAAM0T,cAAgBA,EAC5B+T,EAAMznB,MAAM+oB,WAAaA,EACzBtB,EAAMznB,MAAM0mK,gBAAgD,QAAjC2lT,EAAGvD,GAAmB//b,UAAW,IAAAsjc,EAAAA,EAAI,EAChE5kc,EAAMznB,MAAMsT,UAAYA,EACxBmU,EAAMD,MAAMtK,EAAItJ,EAChB6T,EAAMgzI,YAAW,EACnB,GAAC,CAAAvxI,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAmBwjd,GAAkC,IAADQ,EAAAl5L,EAAA,KAC1CvkI,EAAS1mI,KAAT0mI,KACAx1I,EAA0Byyc,EAA1Bzyc,YAAazF,EAAak4c,EAAbl4c,SAEfiV,EAAUV,KAAKpQ,SAAS6pR,WAAWz5Q,KAAKJ,IAAKI,KAAKV,MAAO7T,EAAUuU,KAAKg5b,iBAC9EtyT,EAAKhmI,QAAUA,EAEf,IAAMq9B,EAAY7sC,EAAc+O,GAAAA,IAEhC,GAAIrkB,KAAKsrB,IAAItrB,KAAKs4H,IAAIn2E,IAzJA,KAyJiC,CACrD,IAAMk7E,EAASv4G,EAAQhmB,MAAQ,EAAIkB,KAAKgkM,IAAI7hJ,GACtCqma,EAAY1jc,EAAQhmB,MAAQu+H,GAAUj5G,KAAK+gc,kBAAkB/5c,OAAS,GACtEs1H,GAAc1gI,KAAKk4H,GAAK,EAAK9zG,KAAK+gc,kBAAkB/5c,OAAS,EAAKo9c,EAExEpkc,KAAK+gc,kBAAkBh7b,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,GACrC,IAAM6S,EAAQ88G,EAAa3vH,EAAIy3c,EAC/B/6V,EAAMt0G,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,EAC5B5P,EAAMr0G,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAASA,CACvC,GACF,MACEj5G,KAAK+gc,kBAAkBh7b,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,GACrC08G,EAAMt0G,GACFpI,EAAIs+Q,EAAK81L,kBAAkB/5c,OAAS,GAAK0Z,EAAQhmB,OAClDuwR,EAAK81L,kBAAkB/5c,OAAS,GACnCqiH,EAAMr0G,EAAI,CACZ,IAKF0xI,EAAKt3B,QAAQpvG,KAAKJ,IAAIygD,UAEF,QAApB8jZ,EAAAnkc,KAAKghc,uBAAe,IAAAmD,GAApBA,EAAsB5/Y,SAAQ,GAC9BvkD,KAAKghc,gBAAkBtgc,CACzB,GAAC,CAAAK,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAwBwjd,GACtB,IAAQj9T,EAAoB1mI,KAApB0mI,KACAt7I,GADoB4U,KAAd8gc,UACyB6C,EAA/Bv4c,UAA+Bu4c,EAArB/ic,WAAqB+ic,EAAT14c,KAG9By7I,EAAKrnI,MAAMe,IAAIhV,GACf4U,KAAKqkc,eAEL,IAAAC,EFjN4B,SAAC1kc,EAAuB8/b,GACtD,IAAM3rX,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CACnCzzB,MAA0B,EAAlBgld,EAAUhld,MAAa8kd,GAC/Bxld,OAA4B,EAAnB0ld,EAAU1ld,OAAcwld,KAGnC5/b,EAAIygD,SAASh/B,OAAOq+a,EAAW,CAC7Bz0X,cAAe8I,EACfjmD,UAAW,IAAI7tB,GAAAA,IACb,GACA,EACA,EACA,GACA8zE,EAAGr5F,MAAQ,EACXq5F,EAAG/5F,OAAS,KAIhB,IAAMooF,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAO2R,GAE7CirX,EADM58X,EAAO/T,WAAW,MACR0iD,aAAa,EAAG,EAAG3uC,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QAExDuQ,EAAO61c,GAAcpB,GAAUpjd,KAAAooB,IAAGw7b,GAAgB,GAIxD,MAAO,CAAEp1V,OAFM7mD,GAAUy7Y,EAAWQ,GAAc,CAAE32V,KAAM,EAAGE,KAAM,EAAGC,KAAM,GAAIC,KAAM,KAErE1+G,KAAAA,EACnB,CEsL6Bg6c,CAAiBvkc,KAAKJ,IAAKI,KAAKxmB,MAAjD4wH,EAAMk6V,EAANl6V,OACRo6V,GADoBF,EAAJ/5c,KAC+Ck1c,GAA4Bz/b,KAAKJ,IAAKI,KAAKxmB,OAAlGqmd,EAAW2E,EAAX3E,YAA+BK,GAAFsE,EAAhBvE,iBAA0BuE,EAARtE,UAAUC,EAASqE,EAATrE,UAEjDngc,KAAKoqG,OAASA,EACd,IAAMq6V,EAAUzkc,KAAK0kc,aACfC,EAAY9E,EAAWjkd,KAAAooB,IAAEygc,EAAS,GACxCzkc,KAAKosU,OAAOw4H,aAAaD,GAEzB,IAAME,EAAY3E,EAASuE,EACrBK,EAAa3E,EAAUsE,EAE7Bzkc,KAAKosU,OAAO24H,cAAcF,GAC1B7kc,KAAKosU,OAAO44H,eAAeF,EAC7B,GAAC,CAAA/jc,IAAA,aAAA5gB,MAED,WACE,MAAO,gBACT,GAAC,CAAA4gB,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAQE,OAP+B6f,KAAK/mB,MAAOmS,SAOX,EAClC,GAAC,CAAA2V,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAIE,OAHsBs/c,GAA4Bz/b,KAAKJ,IAAKI,KAAKxmB,MAAzD2md,UACQngc,KAAK0kc,YAGvB,GAAC,CAAA3jc,IAAA,aAAA5gB,MAED,WAIE,OAHqBs/c,GAA4Bz/b,KAAKJ,IAAKI,KAAKxmB,MAAxD0md,SACQlgc,KAAK0kc,YAGvB,GAAC,CAAA3jc,IAAA,wBAAA5gB,MAED,WAAqF,IAADgrR,EAAA,KAClF85L,EAAmCjlc,KAAKoqG,OAAhCvB,EAAIo8V,EAAJp8V,KAAME,EAAIk8V,EAAJl8V,KAAMC,EAAIi8V,EAAJj8V,KAAMC,EAAIg8V,EAAJh8V,KAKpBt+F,EAAS,CAHJ,IAAI1K,GAAAA,IAAW4oG,EAAME,GACrB,IAAI9oG,GAAAA,IAAW+oG,EAAMC,IAERx8G,KAAI,SAAC48G,GAE3B,OADA8hK,EAAKzkI,KAAKzlI,OAAOqrG,SAASjD,EAAOA,GAC1BA,CACT,IAEMttH,EAAK4uB,EAAOle,KAAI,SAAC0nD,GAAC,OAAKA,EAAEp/C,CAAC,IAC1B6jR,EAAKjuQ,EAAOle,KAAI,SAAC0nD,GAAC,OAAKA,EAAEn/C,CAAC,IAEhC,MAAO,CACL6zG,KAAMjtH,KAAKgyD,IAAGr3D,MAARqF,MAAI2N,EAAAA,EAAAA,GAAQxN,IAClBgtH,KAAMntH,KAAKgyD,IAAGr3D,MAARqF,MAAI2N,EAAAA,EAAAA,GAAQqvR,IAClB5vK,KAAMptH,KAAKC,IAAGtF,MAARqF,MAAI2N,EAAAA,EAAAA,GAAQxN,IAClBktH,KAAMrtH,KAAKC,IAAGtF,MAARqF,MAAI2N,EAAAA,EAAAA,GAAQqvR,IAEtB,GAAC,CAAA73Q,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAiB4U,EAAWC,GAAY,IAADkwc,EAAA5jb,EAAA6jb,EAAAx7G,EAC/BjpV,EAAUV,KAAK0mI,KAAKhmI,QACpBq9B,GAAoC,QAAxBmna,EAAW,QAAX5jb,EAACthB,KAAK/mB,aAAK,IAAAqoC,OAAA,EAAVA,EAAYpwB,mBAAW,IAAAg0c,EAAAA,EAAI,IAAMjlc,GAAAA,IAC9CxU,EAA+B,QAAvB05c,EAAa,QAAbx7G,EAAG3pV,KAAK/mB,aAAK,IAAA0wW,OAAA,EAAVA,EAAYl+V,gBAAQ,IAAA05c,EAAAA,EAAI,EAEzC,GAAIvpd,KAAKsrB,IAAItrB,KAAKs4H,IAAIn2E,IAnQA,KAmQiC,CACrD,IAAMk7E,EAASv4G,EAAQhmB,MAAQ,EAAIkB,KAAKgkM,IAAI7hJ,GACtCv+B,EAASzK,EAAItJ,EAAYwtH,EAEzBmF,EAAOnF,EAASjkH,EAChBq0G,EAAQ,CAAEt0G,EAAG,EAAGC,EAAG,GAIzB,OAHAq0G,EAAMt0G,EAAInZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAAS4+G,EAC5B/U,EAAMr0G,EAAIpZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAAS4+G,EAAOnF,EAE5B5P,CACT,CAEA,MAAO,CAAEt0G,EAAGA,EAAItJ,EAAUuJ,EAAAA,EAC5B,GAAC,CAAA+L,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAAgB,IAADmrR,EAAA,KACb85L,EAaIplc,KAAK0hc,qBAZPC,EAAcyD,EAAdzD,eACAC,EAAcwD,EAAdxD,eACAC,EAAauD,EAAbvD,cACAC,EAAasD,EAAbtD,cACAC,EAAiBqD,EAAjBrD,kBACAC,EAAiBoD,EAAjBpD,kBACAC,EAAemD,EAAfnD,gBACAC,EAAekD,EAAflD,gBACAC,EAAkBiD,EAAlBjD,mBACAC,EAAkBgD,EAAlBhD,mBACAC,EAAgB+C,EAAhB/C,iBACAC,EAAgB8C,EAAhB9C,iBAGIK,EAAmB3ic,KAAKqlc,iBAC5B1D,EAAiBI,EACjBH,EAAiBI,GAEba,EAAoB7ic,KAAKqlc,iBAC7BxD,EAAgBM,EAChBL,EAAgBM,GAGZQ,EAAiB5ic,KAAKqlc,iBAC1B1D,EAAiBM,EACjBL,EAAiBM,GAEbY,EAAkB9ic,KAAKqlc,iBAC3BxD,EAAgBQ,EAChBP,EAAgBQ,GAMlB,CACEK,EACAE,EACAD,EACAE,EAPmB,IAAI7ic,GAAAA,IAAW8hc,EAAmBC,GACpC,IAAI/hc,GAAAA,IAAWgic,EAAiBC,IASjDn8b,SAAQ,SAACsjG,GACTiiK,EAAK9xR,KAAK0nB,QAAQmoG,EAAOiiK,EAAK5kI,KAAMr9B,EACtC,IAEArpG,KAAKwhc,WAAWphc,IAAIwic,EAAgBD,EAAkB3ic,KAAKg5b,iBAC3Dh5b,KAAKyhc,YAAYrhc,IAAI0ic,EAAiBD,EAAmB7ic,KAAKg5b,gBAChE,KAAC6H,CAAA,CAlUwB,iCE/BpB,SAASyE,GAAkB5hc,GAChC,OAAO,GAAM,GAAK9nB,KAAK0qS,MAAM5iR,EAC/B,CCE8D,wIAEzDlM,GAAU,SAAVA,GAAU,OAAVA,EAAU,YAAVA,EAAU,QAAVA,CAAU,EAAVA,IAAU,IAKT+tc,IAAWC,GAAA,IAAA/pd,EAAAA,GAAAA,GAAA+pd,GACdhuc,GAAWC,GAAKqV,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,KAAMyF,KAAI,SAACm9D,EAAGj9D,GAClD,MAAO,CACLxM,MAAW,GAAJwM,EACPkmO,OAAO,GAAD97O,OAAK4V,GAEf,MAAElR,EAAAA,GAAAA,GAAA+pd,GACDhuc,GAAWiuc,KAAO34b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,KAAM0+c,SAAQ,SAAC97Y,EAAGj9D,GACxD,MAAO,CAAC,GAAI,OAAK,OAAK,QAAKF,KAAI,SAACC,EAAG8e,GACjC,MAAO,CAAErrB,MAAW,GAAJwM,EAAa,EAAJ6e,EAAOqnN,OAAO,GAAD97O,OAAK2V,EAAIC,GAAK,GAAKA,GAAC5V,OAAG2V,GAC/D,GACF,KAAE84c,IAGEG,IAAoBC,GAAA,IAAAnqd,EAAAA,GAAAA,GAAAmqd,GACvBpuc,GAAWC,IAAK,SAAC9K,GAChB,OAAOA,EAAI,KAAO,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAK,EAChD,KAAClR,EAAAA,GAAAA,GAAAmqd,GACApuc,GAAWiuc,MAAO,SAAC94c,GAClB,OAAOA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAK,CAClE,IAACi5c,IAGUC,GAAc,WAMzB,SAAAA,KAAc/lc,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+lc,GAAA,KALErsd,UAAI,OACHy6J,cAAQ,OACR6xT,WAA0B,GAAG,KAC7BC,OAAsB,GAGrC/lc,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKi0I,SAAW,IAAIh0I,GAAAA,IACpBD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKi0I,SAC1B,CA8IC,OA9IAnzI,EAAAA,GAAAA,GAAA+kc,EAAA,EAAA9kc,IAAA,WAAA5gB,MAED,WACE,IAAImf,EAAQU,KAAK8lc,WAAWniZ,MAc5B,OAZKrkD,IACHA,EAAQ,IAAIW,GAAAA,IAAU,GAAI,CACxBU,KAAM,mBACNvV,SAAU,GACVwV,WAAY,WAIhBtB,EAAM8iD,SAAU,EAChBpiD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASf,GACnBU,KAAK+lc,OAAOx3c,KAAK+Q,GAEVA,CACT,GAAC,CAAAyB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WACE,IAAQ4ld,EAAuB/lc,KAAvB+lc,OAAQD,EAAe9lc,KAAf8lc,WAEhBC,EAAOhgc,SAAQ,SAACzG,GAAW,IAAD0mc,EACZ,QAAZA,EAAA1mc,EAAM2B,cAAM,IAAA+kc,GAAZA,EAAc/+b,YAAY3H,EAC5B,IAEAwmc,EAAWv3c,KAAIhY,MAAfuvd,GAAUv8c,EAAAA,EAAAA,GAASw8c,IACnBA,EAAO/+c,OAAS,CAClB,GAAC,CAAA+Z,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAAgCqmB,EAAuBtd,GAAgB,IAAD6d,EAAA,KACnE1I,EAA8Ble,EAA9Bke,eAAgBQ,EAAc1e,EAAd0e,UAIxB,GAFAqI,KAAKxmB,KAAK4oE,QAAUjrD,GAA8C,IAA5Ble,EAAMqmB,MAAMrU,KAAKjE,OAElDmQ,EAAL,CAEA,IAAMm9J,EAAMr0J,GAAAA,IAAAA,WAAsBje,GAC1BiyJ,EAAaj0I,KAAbi0I,SAERA,EAAS53F,QAET,IAAM4pZ,EAAc3mc,EAAM4mc,wBACpBryX,EAAK,IAAI5zE,GAAAA,IAAWgmc,EAAYp9V,KAAMo9V,EAAYl9V,MAClDj1B,EAAK,IAAI7zE,GAAAA,IAAWgmc,EAAYp9V,KAAMo9V,EAAYh9V,MAClDj1B,EAAK,IAAI/zE,GAAAA,IAAWgmc,EAAYj9V,KAAMi9V,EAAYh9V,MAElD02J,EAAO,IAAI2Z,GAAAA,SAASrlI,EAAU,CAClC0rH,KAAM,CAAC,EAAG,GACVjlR,MAAO,EACPsH,MAAOsyK,IAGTqrG,EAAKn4I,OAAO3zC,EAAG9+E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACrB2qQ,EAAKl4I,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACrB2qQ,EAAKl4I,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAGi/E,EAAGh/E,GAErBi/I,EAAS/tD,UAAYjmF,GAAAA,IAAiB4yF,SACtCohD,EAASr3B,UAAU,IAAK03C,EAAK,EAAG,IAChCrgB,EAASzsB,OAAO3zC,EAAG9+E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACzBi/I,EAASxsB,OAAO3zC,EAAG/+E,EAAG++E,EAAG9+E,GACzBi/I,EAASxsB,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAGi/E,EAAGh/E,GAiBzB,IAfA,IAAMta,EAAQs5F,EAAGj/E,EAAI++E,EAAG/+E,EAClB/a,EAAS85F,EAAG9+E,EAAI6+E,EAAG7+E,EAEnBmxc,EAAW7mc,EAAM8mc,cACjBC,EAAU/mc,EAAMgnc,aAChBC,EAAgB,OAChBC,EAAY9rd,EAAQ2rd,GAAY1uc,IAAcH,GAAWC,GAAK,EAAI8uc,GAElEE,EAAiB,SAAC95c,GAAS,OAC/Bg5c,GAAqBhuc,GAAWhL,IAAM,GAAmB,GAAb1T,EAAM8e,KAAY,EAE1D2uc,EAAmB,SAAC/5c,GACxB,OAAa,IAANA,EAAU,EAAI,CACvB,EAESA,EAAI,EAAGs9U,EAAQvvV,EAAQ8rd,EAAU75c,GAAKs9U,EAAOt9U,IAAK,CACzD,IAAMoI,EAAI++E,EAAG/+E,EAAIpI,EAAI65c,EACrBvyT,EAASzsB,OAAOzyH,EAAG++E,EAAG9+E,EAAI0xc,EAAiB/5c,IAC3CsnJ,EAASxsB,OAAO1yH,EAAG++E,EAAG9+E,EAAIyxc,EAAe95c,GAC3C,CAEA,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGs9U,EAAQjwV,EAASwsd,EAAU75c,GAAKs9U,EAAOt9U,IAAK,CAC1D,IAAMqI,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAIrI,EAAI65c,EACrBvyT,EAASzsB,OAAO1zC,EAAG/+E,EAAI2xc,EAAiB/5c,GAAIqI,GAC5Ci/I,EAASxsB,OAAO3zC,EAAG/+E,EAAI0xc,EAAe95c,GAAIqI,EAC5C,CAGA,IAAM2xc,EAAa3mc,KAAK4mc,WACxBD,EAAW17c,KAAOhS,EAAM0e,YAAcH,GAAWC,GAAK,IAAM,QAE5D,IAAMhM,EAAW7P,KAAKC,IAAI8qd,EAAWjsd,MAAOisd,EAAW3sd,QACjD6sd,EAAwBtB,GAAY5tc,GAAW,GAAGxX,MAAQqmd,EAC1DM,EAAYlrd,KAAKC,IACrB,EACAypd,GAAkB1pd,KAAK6pC,KAAMh6B,EAAWo7c,EAAyB,KAGnE7mc,KAAK+mc,mBAEL,IAAMC,EAAa,SAAC/7c,EAAc0B,EAAWs6c,EAAuBtvc,GAClE,IAAM2H,EAAQO,EAAK+mc,WAOnB,OANAtnc,EAAM4mF,UAAYjmF,GAAAA,IAAiB4yF,SACnCvzF,EAAMrU,KAAiB,MAATA,GAAgB0M,IAAcH,GAAWC,GAAMxM,EAAO,IAAMA,EAC1EqU,EAAMznB,MAAM8oB,KAAO3e,EACnBsd,EAAMD,MAAMe,IAAI,GAAmB,GAAbnnB,EAAM8e,MAC5BuH,EAAM8iD,QAAU6kZ,GAAgBt6c,EAAIm6c,IAAc,EAE3Cxnc,CACT,EAEM4nc,EAAiBvvc,IAAcH,GAAWC,GAAK,EAAI8uc,EAEzDhB,GAAY5tc,GACTse,QAAO,SAAC0Z,GAEP,OADgBA,EAAKxvC,MAAQ+md,GACXb,CACpB,IACChgZ,UACAtgD,SAAQ,SAAAzwB,EAAoBqX,GAAO,IAAxBxM,EAAK7K,EAAL6K,MAAO0yO,EAAMv9O,EAANu9O,OACXvzN,EAAQ0nc,EAAWn0O,EAAQlmO,EAAa,IAAVxM,EAAawX,GACjD2H,EAAMvK,EAAI++E,EAAG/+E,EAAI5U,EAAQqmd,EACzBlnc,EAAMtK,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAIyxc,EAAe,GAAK,EACrCnnc,EAAMa,OAAOC,IAAI,GAAK,EACxB,IAEFmlc,GAAY5tc,GACTse,QAAO,SAAC0Z,GAEP,OADgBA,EAAKxvC,MAAQ+md,GACXf,CACpB,IACC9/Y,UACAtgD,SAAQ,SAAArvB,EAAoBiW,GAAO,IAAxBxM,EAAKzJ,EAALyJ,MAAO0yO,EAAMn8O,EAANm8O,OACXvzN,EAAQ0nc,EAAWn0O,EAAQlmO,EAAa,IAAVxM,EAAawX,GACjD2H,EAAMvK,EAAI++E,EAAG/+E,EAAI0xc,EAAe,GAAK,EACrCnnc,EAAMtK,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAI7U,EAAQqmd,EACzBlnc,EAAMa,OAAOC,IAAI,EAAG,GACtB,GAzGyB,CA0G7B,KAACylc,CAAA,CAzJwB,2nGC9BfsB,GAAU,SAAVA,GAAU,OAAVA,EAAU,kBAAVA,EAAU,UAAVA,EAAU,oBAAVA,EAAU,cAAVA,EAAU,wBAAVA,EAAU,gBAAVA,EAAU,0BAAVA,CAAU,MAUhBC,IAGLC,GAAA,IAAA5rd,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GACEF,GAAWG,QAAU,OAAI7rd,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GACzBF,GAAWvxQ,IAAM,OAAIn6M,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GACrBF,GAAWI,SAAW,OAAI9rd,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GAC1BF,GAAWrxQ,MAAQ,CAAE0xQ,MAAOC,GAAoBtnc,OAAQ,CAAEpL,EAAG,GAAKC,EAAG,OAAOvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GAC5EF,GAAWO,WAAa,CAAEF,MAAOC,GAAoBtnc,OAAQ,CAAEpL,EAAG,GAAKC,EAAG,OAAOvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GACjFF,GAAWpxQ,OAAS,CAAEyxQ,MAAOG,GAAqBxnc,OAAQ,CAAEpL,EAAG,GAAKC,EAAG,OAAOvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4rd,GAC9EF,GAAWS,YAAc,CAAEJ,MAAOG,GAAqBxnc,OAAQ,CAAEpL,EAAG,GAAKC,EAAG,MAAOqyc,IAGhFQ,IAA4CC,GAAA,IAAArsd,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC/CX,GAAWG,QAAU,YAAS7rd,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC9BX,GAAWvxQ,IAAM,aAAUn6M,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC3BX,GAAWI,SAAW,SAAM9rd,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC5BX,GAAWrxQ,MAAQ,SAAMr6M,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GACzBX,GAAWO,WAAa,SAAMjsd,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC9BX,GAAWpxQ,OAAS,SAAMt6M,EAAAA,GAAAA,GAAAqsd,GAC1BX,GAAWS,YAAc,QAAME,IAUrBC,GAAM,WAOjB,SAAAA,EAAYnoc,GAAwB,IAADC,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAioc,GAAA,KANlBnoc,SAAG,OACHmiD,UAAI,OAEbimZ,UAAyB,KAAK,KAC9BC,UAAyB,KAG/Bjoc,KAAKJ,IAAMA,EAEXI,KAAK+hD,KAAO9hD,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAakpG,OAC1CvpG,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAK+hD,MAExBniD,EAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,eAAe,SAAC72D,GAClD8U,EAAKkiD,KAAKhtD,EAAIhK,EAAEpV,KAAK40I,OAAOx1H,EAC5B8K,EAAKkiD,KAAK/sD,EAAIjK,EAAEpV,KAAK40I,OAAOv1H,EAC5B6K,EAAKgiD,QACP,IAEAx6C,OAAOvrB,OAAOsrd,IAAerhc,SAAQ,SAAChd,GAC/BA,GACLkX,GAAAA,IAAaK,QAAQvX,EAAOy+c,MAC9B,GACF,CAuDC,OAvDA1mc,EAAAA,GAAAA,GAAAinc,EAAA,EAAAhnc,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAAU,IAAD+nd,EAAAC,EAAAC,EACDz4a,EAAqB,QAAjBu4a,EAAGloc,KAAKioc,iBAAS,IAAAC,EAAAA,EAAIloc,KAAKgoc,UAChC17c,EAAO66c,GAAWG,QAElB33a,IACFrjC,EAAOqjC,IAAS3vB,KAAKioc,UAAYt4a,EAAK04a,eAAiB14a,EAAK24a,gBAG9D,IAAMv/c,EAASq+c,GAAc96c,GAC7B0T,KAAK+hD,KAAKrhD,QAAU3X,EAASkX,GAAAA,IAAaC,KAAKnX,EAAOy+c,OAASvnc,GAAAA,IAAakpG,MAC5EnpG,KAAK+hD,KAAK5hD,OAAOU,SAAuB,QAAfsnc,EAAO,OAANp/c,QAAM,IAANA,OAAM,EAANA,EAAQoX,cAAM,IAAAgoc,EAAAA,EAAI,CAAEpzc,EAAG,GAAKC,EAAG,KACzDgL,KAAK+hD,KAAK6qD,SAA8B,QAAtBw7V,EAAO,OAAJz4a,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMu7J,qBAAa,IAAAk9Q,EAAAA,EAAI,EAC5Cpoc,KAAKuoc,iBAAiBV,GAAiBv7c,GACzC,GAAC,CAAAyU,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAiBqod,GACfxoc,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAY0qE,aAAar2G,QAAUkwb,EAC7Dxoc,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYusE,cAAcg4U,GACpDxoc,KAAKJ,IAAIygD,SAASh/B,OAAOrhB,KAAKJ,IAAI8lD,MACpC,GAAC,CAAA3kD,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAUwvC,GAAa,IAADs7O,EAAA,KACZnrR,EAAW6vC,EAAX7vC,OAEF2od,EAAkB,WACtBx9L,EAAK+8L,UAAY/8L,EAAK+8L,YAAcr4a,EAAO,KAAOs7O,EAAK+8L,SACzD,EAEAlod,EAAO8hE,GAAG,eAAe,SAAC72D,GACxBkgR,EAAK+8L,UAAYr4a,EACjBs7O,EAAKppN,QACP,IAEA/hE,EAAO8hE,GAAG,cAAc,SAAC72D,GACvB09c,IACAx9L,EAAKppN,QACP,IAEA/hE,EAAO8hE,GAAG,oBAAoB,SAAC72D,GAC7BkgR,EAAKg9L,UAAY,KACjBQ,IACAx9L,EAAKppN,QACP,IAEA/hE,EAAO8hE,GAAG,aAAa,SAAC72D,GACtBkgR,EAAKg9L,UAAY,KACjBh9L,EAAKppN,QACP,IAEA/hE,EAAO8hE,GAAG,eAAe,SAAC72D,GACxBkgR,EAAKg9L,UAAYt4a,EACjBs7O,EAAKppN,QACP,GACF,KAACkmZ,CAAA,CA9EgB,GCvCNW,GAAoB,WAQ/B,SAAAA,EAAYzvd,GAIR,IAAD4mB,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4oc,GAAA,KAXHlvd,UAAI,OACamlK,WAAK,OACLgqT,aAAO,OACPC,qBAAe,OACfh8R,WAAK,OACL/4J,YAAM,EAOrB7T,KAAK6T,OAAS56B,EAAM46B,OAEpB7T,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAK2+I,MAAQ7xI,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,IAAKyF,KAAI,WACzC,IAAM8b,EAAOtI,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAas3G,OAI3C,OAHAhvG,EAAKvuB,OAAS,EACd6lB,EAAKrmB,KAAK6mB,SAASkI,GAEZA,CACT,IAEAvI,KAAK4oc,gBAAkB97b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,IAAKyF,KAAI,WACnD,IAAMo8c,EAAiB5oc,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAas3G,OAiBrD,OAhBAsxV,EAAenud,MAAQ,GACvBmud,EAAe7ud,OAAS,GACxB6ud,EAAe1oc,OAAOC,IAAI,KAC1Byoc,EAAezpc,MAAQ,EACvBS,EAAKrmB,KAAK6mB,SAASwoc,GAEnBA,EAAexmZ,aAAc,EAC7BwmZ,EAAejnZ,GAAG,cAAe3oE,EAAM6vd,iCAEvCjpc,EAAKgU,OAAO0yB,UAAU,CACpBzmD,OAAQ+od,EACRP,aAAc,kBAAMnB,GAAWS,WAAW,EAC1CS,aAAc,kBAAMlB,GAAWpxQ,MAAM,EACrC7K,YAAa,kBAAM29Q,EAAej8V,QAAQ,IAGrCi8V,CACT,IAEA7oc,KAAK2oc,QAAU77b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,IAAKyF,KAAI,WAC3C,IAAMs8c,EAAS9oc,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAas3G,OAgB7C,OAfAwxV,EAAOrud,MAAQ,GACfqud,EAAO/ud,OAAS,GAChB+ud,EAAO5oc,OAAOC,IAAI,IAClBP,EAAKrmB,KAAK6mB,SAAS0oc,GAEnBA,EAAO1mZ,aAAc,EACrB0mZ,EAAOnnZ,GAAG,cAAe3oE,EAAM+vd,yBAE/Bnpc,EAAKgU,OAAO0yB,UAAU,CACpBzmD,OAAQipd,EACRT,aAAc,kBAAMnB,GAAWO,UAAU,EACzCW,aAAc,kBAAMlB,GAAWrxQ,KAAK,EACpC5K,YAAa,kBAAM69Q,EAAOn8V,SAAWhxH,KAAKk4H,GAAK,CAAC,IAG3Ci1V,CACT,IAEA/oc,KAAK4sK,MAAK,GAAA71L,QAAAwS,EAAAA,EAAAA,GAAOyW,KAAK2+I,QAAKp1J,EAAAA,EAAAA,GAAKyW,KAAK2oc,UAAOp/c,EAAAA,EAAAA,GAAKyW,KAAK4oc,iBACxD,CA8CC,OA9CA9nc,EAAAA,GAAAA,GAAA4nc,EAAA,EAAA3nc,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAsBL,GACpB,OAAOkgB,KAAK4sK,MAAM12J,SAASp2B,EAC7B,GAAC,CAAAihB,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOL,GAAyB,IAADmrR,EAAA,KACvB6qL,EAAKh2c,EAAOpF,MAAQ,EAAIoF,EAAOuf,MAAMtK,EACrCumS,EAAKx7S,EAAO9F,OAAS,EAAI8F,EAAOuf,MAAMrK,EAE5C,CACE,CAAED,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,GACd,CAAEvmS,GAAI+gc,EAAI9gc,GAAIsmS,IAEb7uS,KAAI,SAAC48G,GACJ,OAAO4hK,EAAKzxR,KAAK0nB,QAAQmoG,EAAOvpH,EAClC,IACCimB,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,EAAG+nF,GAAS,IAADs9N,EACpBh8T,EAAiB,QAAbg8T,EAAGt9N,EAAI/nF,EAAI,UAAE,IAAAqlT,EAAAA,EAAIt9N,EAAI,GACzBnsE,EAAO0iQ,EAAKtsH,MAAMhyJ,GAClBo8c,EAAS99L,EAAK09L,QAAQh8c,GACtBk8c,EAAiB59L,EAAK29L,gBAAgBj8c,GACtC+rH,EAAK1iI,EAAK+e,EAAIs0G,EAAMt0G,EACpB4jH,EAAK3iI,EAAKgf,EAAIq0G,EAAMr0G,EAE1BuT,EAAKxT,EAAIs0G,EAAMt0G,EACfwT,EAAKvT,EAAIq0G,EAAMr0G,EACfuT,EAAK7tB,MAAQkB,KAAKm8O,MAAMp/G,EAAID,GAC5BnwG,EAAKqkG,SAAWhxH,KAAKwgI,MAAMzD,EAAID,GAE/BqwV,EAAOh0c,EAAIs0G,EAAMt0G,EACjBg0c,EAAO/zc,EAAIq0G,EAAMr0G,EACjB+zc,EAAOn8V,SAAWrkG,EAAKqkG,SAEvBi8V,EAAe9zc,EAAIs0G,EAAMt0G,EACzB8zc,EAAe7zc,EAAIq0G,EAAMr0G,EACzB6zc,EAAej8V,SAAWrkG,EAAKqkG,QACjC,GACJ,GAAC,CAAA7rG,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAK4oc,gBAAgB7ic,SAAQ,SAACgjc,GAC5BA,EAAO1mZ,aAAc,CACvB,GACF,KAACqmZ,CAAA,CAjH8B,GCEpBO,GAAiB,WAe5B,SAAAA,EAAYpkb,GAMR,IAADhlB,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmpc,GAAA,KApBcrpc,SAAG,OACZ3mB,WAAK,OACI8oE,UAAI,OACJluC,YAAM,OAEfq1b,eAAgB,EAAM,KACtBhT,cAAuC,KAAK,KAC5CiT,iBAAW,OACFhT,qBAAe,OACfC,uBAAiB,OACjBC,wBAAkB,OAE3BE,aAAc,EAAM,KAgCXnta,gBAAkB,SAACr+B,GAC9BA,EAAEjL,SAAW+f,EAAKD,IAAImiD,MACxBliD,EAAKmiD,YAET,EAAE,KAEe/C,kBAAoB,SAACl0D,GAA8B,IAADosc,EACjEt3b,EAAKqpc,eAAgB,GAEC,QAAlB/R,EAAAt3b,EAAKq2b,qBAAa,IAAAiB,OAAA,EAAlBA,EAAoBr3c,UAAWiL,EAAEjL,QAAW+f,EAAKkiD,KAAKqnZ,sBAAsBr+c,EAAEjL,SAChF+f,EAAKmiD,YAET,EAAE,KAEei8R,gBAAkB,SAAClzV,GAClC,IAAMi8L,EAAUnnL,EAAKq2b,cACrBr2b,EAAKqpc,eAAgB,EACrBrpc,EAAKspc,YAActpc,EAAKwpc,iBAEnBriR,IAELA,EAAQwvQ,cAAgB,KACxBxvQ,EAAQyvQ,gBAAkB,KAC1BzvQ,EAAQ0vQ,eAAiB,KACzB1vQ,EAAQm3J,MAAMt+U,EAAK5mB,OAEnB4mB,EAAKu2b,oBACP,EAAE,KAEer4G,kBAAoB,SAAChzV,GAC/B8U,EAAKqpc,eAAkBrpc,EAAKq2b,gBAEjCr2b,EAAKspc,YAAYp+c,GACjB8U,EAAKo3b,oBACP,EAAE,KAUe+R,wBAA0B,SAACj+c,GAC1C,GAAK8U,EAAKq2b,cAAV,CAEAnrc,EAAE4oC,kBAEF,IAAM21a,EAAUzpc,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOmhB,OAAOC,QAAQnW,EAAEpV,KAAK40I,QAC1Dg/U,EAASD,EAAQv0c,EAAI8K,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOiV,EAC/Cy0c,EAASF,EAAQt0c,EAAI6K,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOkV,EAC/Cy0c,EAAS5pc,EAAKq2b,cAAc5zX,QAAQziE,EAAK5mB,OAAS2C,KAAKm8O,MAAMyxO,EAAQD,GAE3E1pc,EAAKspc,YAAc,SAACp+c,GAClB,IAAMi8L,EAAUnnL,EAAKq2b,cAErB,GAAKlvQ,EAAL,CAEA,IAAM0iR,EAAQ1iR,EAAQlnM,OAAOmhB,OAAOC,QAAQnW,EAAEpV,KAAK40I,QAC7C7R,EAAKgxV,EAAM30c,EAAIiyL,EAAQlnM,OAAOiV,EAC9B4jH,EAAK+wV,EAAM10c,EAAIgyL,EAAQlnM,OAAOkV,EAE9BqK,EADWzjB,KAAKm8O,MAAMp/G,EAAID,GACP+wV,EAEzBziR,EAAQjqH,QAAQl9D,EAAK5mB,MAAOomB,EARR,CAStB,CArB+B,CAsBjC,EAAE,KAEeypc,gCAAkC,SAAC/9c,GAClD,GAAK8U,EAAKq2b,cAAV,CAEAnrc,EAAE4oC,kBAEF,IAAM21a,EAAUzpc,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOmhB,OAAOC,QAAQnW,EAAEpV,KAAK40I,QAC1Dg/U,EAASD,EAAQv0c,EAAI8K,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOiV,EAC/Cy0c,EAASF,EAAQt0c,EAAI6K,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAOkV,EAC/C0hc,EAAiB72b,EAAKq2b,cAAcp2c,OAAO8sH,SAAWhxH,KAAKwgI,MAAMotV,EAAQD,GAE/E1pc,EAAKspc,YAAc,SAACp+c,GAClB,IAAMi8L,EAAUnnL,EAAKq2b,cAErB,GAAKlvQ,EAAL,CAEA,IAAM0iR,EAAQ1iR,EAAQlnM,OAAOmhB,OAAOC,QAAQnW,EAAEpV,KAAK40I,QAC7C7R,EAAKgxV,EAAM30c,EAAIiyL,EAAQlnM,OAAOiV,EAC9B4jH,EAAK+wV,EAAM10c,EAAIgyL,EAAQlnM,OAAOkV,EAC9B43G,EAAWhxH,KAAKwgI,MAAMzD,EAAID,GAEhCsuE,EAAQ8vQ,YAAYj3b,EAAK5mB,MAAO2zH,EAAW8pV,EAPvB,CAQtB,CApB+B,CAqBjC,EAAE,KAEe2S,iBAAmB,WAEpC,EAAE,KAEeM,eAAiB,SAAC5+c,GAA8B,IAADgsc,EACxD/vQ,EAAUnnL,EAAKq2b,cAErB,GAAKlvQ,EAAL,CAEA,IAAM0iR,EAAQ1iR,EAAQlnM,OAAOmhB,OAAOC,QAAQnW,EAAEpV,KAAK40I,QAEnDy8D,EAAQwvQ,cAAqC,QAAxBO,EAAG/vQ,EAAQwvQ,qBAAa,IAAAO,EAAAA,EAAI,CAC/Chic,EAAGiyL,EAAQlnM,OAAOiV,EAAI20c,EAAM30c,EAC5BC,EAAGgyL,EAAQlnM,OAAOkV,EAAI00c,EAAM10c,GAG9BgyL,EAAQgwQ,YACNn3b,EAAK5mB,MACL+tM,EAAQwvQ,cAAczhc,EAAI20c,EAAM30c,EAChCiyL,EAAQwvQ,cAAcxhc,EAAI00c,EAAM10c,GAGlC6K,EAAKs2b,iBAfe,CAgBtB,EA3IEn2b,KAAKJ,IAAMilB,EAAOjlB,IAClBI,KAAKmpc,YAAcnpc,KAAKqpc,iBACxBrpc,KAAKm2b,gBAAkBtxa,EAAOsxa,gBAC9Bn2b,KAAKo2b,kBAAoBvxa,EAAOuxa,kBAChCp2b,KAAKq2b,mBAAqBxxa,EAAOwxa,mBAEjCr2b,KAAK6T,OAAS,IAAIk0b,GAAO/nc,KAAKJ,KAE9BI,KAAK+hD,KAAO,IAAI2mZ,GAAqB,CACnCM,wBAAyBhpc,KAAKgpc,wBAC9BF,gCAAiC9oc,KAAK8oc,gCACtCj1b,OAAQ7T,KAAK6T,SAEfgR,EAAO5jB,OAAOZ,SAASL,KAAK+hD,KAAKvoE,MAEjCwmB,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,cAAe5hD,KAAKi/C,mBAC7Dj/C,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,cAAe5hD,KAAK+9U,mBAC7D/9U,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,YAAa5hD,KAAKi+U,iBAC3Dj+U,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYrC,GAAG,mBAAoB5hD,KAAKi+U,iBAElE95V,OAAOozC,iBAAiB,YAAav3B,KAAKopB,gBAC5C,CAiLC,OAjLAtoB,EAAAA,GAAAA,GAAAmoc,EAAA,EAAAloc,IAAA,oBAAA5gB,MAsCD,WACE6f,KAAK+hD,KAAKvoE,KAAK4oE,UAAYpiD,KAAKk2b,cAE3Bl2b,KAAKk2b,eAEVl2b,KAAK+hD,KAAK1gC,OAAOrhB,KAAKk2b,cAAcp2c,OACtC,GAAC,CAAAihB,IAAA,MAAA5gB,MA4ED,SAAI6mM,GAA0B,IAADikF,EAAA,KAC3BjkF,EAAQlnM,OAAOuiE,aAAc,EAE7B2kI,EAAQlnM,OAAO8hE,GAAG,eAAe,WAC/BqpN,EAAKvpN,SAASslI,GAETikF,EAAKsrL,cACRtrL,EAAKk+L,YAAcl+L,EAAK0+L,eAE5B,IAEA3pc,KAAK6T,OAAO0yB,UAAU,CACpBzmD,OAAQknM,EAAQlnM,OAChBwod,aAAc,kBAAOr9L,EAAKsrL,YAAc4Q,GAAWG,QAAUH,GAAWI,QAAQ,EAChFc,aAAc,kBAAOp9L,EAAKsrL,YAAc4Q,GAAWG,QAAUH,GAAWvxQ,GAAG,EAC3E1K,YAAa,kBAAM,CAAC,GAExB,GAAC,CAAAnqL,IAAA,WAAA5gB,MAED,WACE,OAAOi3C,QAAQp3B,KAAKk2b,gBAAkBl2b,KAAKkpc,aAC7C,GAAC,CAAAnoc,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAUL,GAAkC,IAAD8pd,EACzC,OAAyB,QAAlBA,EAAA5pc,KAAKk2b,qBAAa,IAAA0T,OAAA,EAAlBA,EAAoB9pd,UAAWA,CACxC,GAAC,CAAAihB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAS6mM,GACPhnL,KAAKk2b,cAAgBlvQ,EACrBhnL,KAAKi3b,oBAEDj3b,KAAK/mB,OACP+tM,EAAQtlI,SAAS1hD,KAAK/mB,MAE1B,GAAC,CAAA8nB,IAAA,aAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKk2b,cAAgB,KACrBl2b,KAAKi3b,oBACLj3b,KAAKq2b,oBACP,GAAC,CAAAt1b,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,GACL+mB,KAAK/mB,MAAQA,EACb+mB,KAAKi3b,mBACP,GAAC,CAAAl2b,IAAA,UAAA5gB,MAED,WACEgE,OAAOwzC,oBAAoB,YAAa33B,KAAKopB,gBAC/C,GAAC,CAAAroB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAK+hD,KAAK8nZ,iBACZ,GAAC,CAAA9oc,IAAA,aAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKu2b,aAAc,CACrB,KAAC0S,CAAA,CA5N2B,GCDjBa,GAAc,WAIzB,SAAAA,EAAY7wd,IAA6D6mB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgqc,GAAA,KAHzDhnS,WAAK,OACJr5K,UAAI,EAGnBuW,KAAKvW,KAAOxQ,EAAMwQ,KAElB,IAAQsgd,EAAoB9wd,EAApB8wd,gBAER/pc,KAAK8iK,MAAQ,IAAI7iK,GAAAA,IACjB8pc,EAAgB1pc,SAASL,KAAK8iK,MAChC,CA4BC,OA5BAhiK,EAAAA,GAAAA,GAAAgpc,EAAA,EAAA/oc,IAAA,WAAA5gB,MAED,SACE6pd,EACAhxV,EACAppH,EACAq6c,GAEA,IAAMvJ,EAAesJ,EAAShqc,KAAKvW,MAAMygd,aACnCC,EAAiBnxV,EAAOoxV,gBAAgB1J,EAAc1gc,KAAK8iK,MAAM7hK,QACvE5Y,QAAQuxC,IAAI,oBAAqBuwa,GACjC,IAAME,EAAaL,EAAShqc,KAAKvW,MAAM6gd,WAAW16c,GAClDoQ,KAAK8iK,MAAM/tK,EAAIo1c,EAAep1c,EAC9BiL,KAAK8iK,MAAM9tK,EAAIm1c,EAAen1c,EAE9BgL,KAAK8iK,MAAM51D,MAAMn4G,EAAIs1c,EAAWE,eAAex1c,EAC/CiL,KAAK8iK,MAAM51D,MAAMl4G,EAAIq1c,EAAWE,eAAev1c,EAE/CgL,KAAK8iK,MAAMpiK,QAAUupc,EAAcjqc,KAAKvW,MAExC,IAAM+gd,EAAQL,EAAep1c,EAAI2rc,EAAa3rc,EACxC01c,EAAQN,EAAen1c,EAAI0rc,EAAa1rc,EAExC01c,EAAQL,EAAWE,eAAex1c,EAAIs1c,EAAWM,UAAU51c,EAC3D61c,EAAQP,EAAWE,eAAev1c,EAAIq1c,EAAWM,UAAU31c,EAEjEgL,KAAK8iK,MAAMl2D,SAAWhxH,KAAKwgI,MAAMquV,EAAOD,GAAS5ud,KAAKwgI,MAAMwuV,EAAOF,GACnE1qc,KAAK8iK,MAAMzjK,MAAMe,IAAIxkB,KAAKm8O,MAAM0yO,EAAOD,GAAS5ud,KAAKm8O,MAAM6yO,EAAOF,GACpE,KAACZ,CAAA,CAvCwB,GCsBde,GAAe,SAAAC,IAAA7tS,EAAAA,GAAAA,GAAA4tS,EAAAC,GAAA,IAAA9gZ,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA2tS,GAC1B,SAAAA,IAAe,IAADhrc,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+qc,GACZhrc,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,MAEA,IAAMkJ,EAAS,IAAIhW,GAAAA,IAAakzG,kBAChCl9F,EAAOy9F,WAAW,KAAM,GAExB,IAAMryF,EAASxhB,EAAKwhB,OAelB,OAdFxhB,EAAKwhB,OAAS,SAACg/B,GACb,IAAMkmE,GAAW,EAAI1mH,EAAKR,MAAMtK,EAC1ByxH,EAAU,EAAI3mH,EAAKR,MAAMtK,EAC/B8K,EAAK9K,GAAKwxH,EACV1mH,EAAK7K,GAAKwxH,EACV3mH,EAAKmiG,kBACLniG,EAAKiwE,QAAU,CAAC75D,GAChBoL,EAAOtU,MAAI4T,EAAAA,GAAAA,GAAA9gB,GAAOwgD,GAElBxgD,EAAK9K,GAAKwxH,EACV1mH,EAAK7K,GAAKwxH,EACV3mH,EAAKmiG,kBACLniG,EAAKiwE,QAAU,KACfzuD,EAAOtU,MAAI4T,EAAAA,GAAAA,GAAA9gB,GAAOwgD,EACpB,EAAExgD,CACJ,CAAC,OAAAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA+pc,EAAA,CAvByB,CAAS5qc,GAAAA,KA0BxB8qc,GAAqB,SAAAC,IAAA/tS,EAAAA,GAAAA,GAAA8tS,EAAAC,GAAA,IAAAljE,GAAA5qO,EAAAA,GAAAA,GAAA6tS,GAChC,SAAAA,IAAe,IAAD9/L,GAAAnrQ,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAirc,GACZ9/L,EAAA68H,EAAA/6X,KAAA,MACA,IAAMk+b,EAAa,IAAIhrc,GAAAA,IAAa0yG,WAAW,IAAK,IAE9C18F,EAAS,IAAIhW,GAAAA,IAAakzG,kBAE1B+3V,EAAqB,IAAIjrc,GAAAA,IAAaqxG,YAAY,KACxDr7F,EAAO6xF,KAAK,SACZ7xF,EAAOy9F,WAAW,GAAG,GACrBz9F,EAAO7W,MAAQ,GAEf,IAAMiiB,EAAS4pP,EAAK5pP,OAelB,OAdF4pP,EAAK5pP,OAAS,SAACg/B,GACb,IAAMkmE,EAAU,EAAI0kJ,EAAK5rQ,MAAMtK,EACzByxH,GAAW,EAAIykJ,EAAK5rQ,MAAMrK,EAChCi2Q,EAAKl2Q,GAAKwxH,EACV0kJ,EAAKj2Q,GAAKwxH,EACVykJ,EAAKjpK,kBACLipK,EAAKn7L,QAAU,CAAC75D,EAAQg1b,EAAYC,GACpC7pb,EAAOtU,MAAI4T,EAAAA,GAAAA,GAAAsqP,GAAO5qN,GAElB4qN,EAAKl2Q,GAAKwxH,EACV0kJ,EAAKj2Q,GAAKwxH,EACVykJ,EAAKjpK,kBACLipK,EAAKn7L,QAAU,KACfzuD,EAAOtU,MAAI4T,EAAAA,GAAAA,GAAAsqP,GAAO5qN,EACpB,EAAE4qN,CACJ,CAAC,OAAAnqQ,EAAAA,GAAAA,GAAAiqc,EAAA,CA5B+B,CAAS9qc,GAAAA,KCjDrCkrc,GAA0Blzb,oBAAAA,OAEpBmzb,GAAc,SAAdA,GAAc,OAAdA,EAAc,0BAAdA,EAAc,gBAAdA,EAAc,gBAAdA,CAAc,MAMdC,GAAS,SAATA,GAAS,OAATA,EAAS,sBAATA,EAAS,wBAATA,CAAS,MAKTC,GAAW,SAAXA,GAAW,OAAXA,EAAW,gBAAXA,EAAW,UAAXA,CAAW,MAmCVC,IAAgEC,GAAA,IAAA/vd,EAAAA,GAAAA,GAAA+vd,GAC1EJ,GAAeK,aAAWC,GAAA,CACzBC,UAAW,UACXC,WAAY,EACZC,WAAY,EACZnxd,MAAO,KACPV,OAAQ,KACR8xd,aAAc,CACZ/2c,EAAG,KACHC,EAAG,KACHqK,MAAO,KAET0sc,mBAAoB,CAClBh3c,EAAG,KACHC,EAAG,KACHqK,MAAO,KAET2sc,WAAY,UACZC,iBAAeC,GAAA,IAAAzwd,EAAAA,GAAAA,GAAAywd,GACZZ,GAAYa,OAAS,CAAEp3c,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAO,EAAGV,OAAQ,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAAywd,GACxDZ,GAAYc,IAAM,CAAEr3c,EAAG,EAAGC,EAAG,EAAGta,MAAO,EAAGV,OAAQ,IAAGkyd,MACvDzwd,EAAAA,GAAAA,GAAAiwd,GACAL,GAAUgB,UAAY,CACrBnC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC5Bs1c,YAAUgC,GAAA,IAAA7wd,EAAAA,GAAAA,GAAA6wd,GACPh8c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,kBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,GAAIC,EAAG,QACxBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6wd,GACAh8c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,sBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,GAAIC,EAAG,OACxBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6wd,GACAh8c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,oBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,GAAIC,EAAG,MACxBs3c,OAEJ7wd,EAAAA,GAAAA,GAAAiwd,GACAL,GAAUkB,WAAa,CACtBrC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC5Bs1c,YAAUkC,GAAA,IAAA/wd,EAAAA,GAAAA,GAAA+wd,GACPl8c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,kBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,OAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA+wd,GACAl8c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,sBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,OAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA+wd,GACAl8c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,oBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC1Bw3c,OAEJ/wd,EAAAA,GAAAA,GAAAiwd,GAAC,YACS,CACTe,SAAU,CAAE13c,EAAG,GAAIC,EAAG,IACtB03c,YAAa,CAAE33c,EAAG,GAAIC,EAAG,KACzB23c,iBAAeC,GAAA,IAAAnxd,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GACZt8c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,wBAAqB9U,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GAClDt8c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,wBAAqB3oB,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GACvDt8c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,yBAAuByoc,MAE1DlB,MAAAjwd,EAAAA,GAAAA,GAAA+vd,GAEFJ,GAAeyB,QAAMC,GAAA,CACpBnB,UAAW,UACXC,WAAY,EACZC,WAAY,EACZnxd,MAAO,KACPV,OAAQ,KACR8xd,aAAc,CACZ/2c,EAAG,KACHC,EAAG,KACHqK,MAAO,KAET0sc,mBAAoB,CAClBh3c,EAAG,KACHC,EAAG,KACHqK,MAAO,KAET2sc,WAAY,UACZC,iBAAec,GAAA,IAAAtxd,EAAAA,GAAAA,GAAAsxd,GACZzB,GAAYa,OAAS,CAAEp3c,EAAG,KAAMC,EAAG,KAAMta,MAAO,KAAMV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAAsxd,GACpEzB,GAAYc,IAAM,CAAEr3c,EAAG,IAAKC,EAAG,EAAGta,MAAO,KAAMV,OAAQ,OAAM+yd,MAC/Dtxd,EAAAA,GAAAA,GAAAqxd,GACAzB,GAAUgB,UAAY,CACrBnC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC5Bs1c,YAAU0C,GAAA,IAAAvxd,EAAAA,GAAAA,GAAAuxd,GACP18c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,SACzBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAAuxd,GACA18c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,SACzBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAAuxd,GACA18c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,QACzBg4c,OAEJvxd,EAAAA,GAAAA,GAAAqxd,GACAzB,GAAUkB,WAAa,CACtBrC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC5Bs1c,YAAU2C,GAAA,IAAAxxd,EAAAA,GAAAA,GAAAwxd,GACP38c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,QAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwxd,GACA38c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,QAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwxd,GACA38c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,OAC1Bi4c,OAEJxxd,EAAAA,GAAAA,GAAAqxd,GAAC,YACS,CACTL,SAAU,CAAE13c,EAAG,GAAIC,EAAG,IACtB03c,YAAa,CAAE33c,EAAG,GAAIC,EAAG,KACzB23c,iBAAeO,GAAA,IAAAzxd,EAAAA,GAAAA,GAAAyxd,GACZ58c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,wBAAqB9U,EAAAA,GAAAA,GAAAyxd,GAClD58c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,wBAAqB3oB,EAAAA,GAAAA,GAAAyxd,GACvD58c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,yBAAuB+oc,MAE1DJ,MAAArxd,EAAAA,GAAAA,GAAA+vd,GAEFJ,GAAe+B,QAAMC,GAAA,CACpBzB,UAAW,UACXC,WAAY,EACZC,WAAY,EACZnxd,MAAO,KACPV,OAAQ,KACR8xd,aAAc,CACZ/2c,EAAG,KACHC,EAAG,IACHqK,MAAO,KAET0sc,mBAAoB,CAClBh3c,EAAG,KACHC,EAAG,KACHqK,MAAO,KAET2sc,WAAY,UACZC,iBAAeoB,GAAA,IAAA5xd,EAAAA,GAAAA,GAAA4xd,GACZ/B,GAAYa,OAAS,CAAEp3c,EAAG,KAAMC,EAAG,KAAMta,MAAO,KAAMV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAA4xd,GACpE/B,GAAYc,IAAM,CAAEr3c,EAAG,IAAKC,EAAG,EAAGta,MAAO,KAAMV,OAAQ,OAAMqzd,MAC/D5xd,EAAAA,GAAAA,GAAA2xd,GACA/B,GAAUgB,UAAY,CACrBnC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,IAAKC,EAAG,KAC3Bs1c,YAAUgD,GAAA,IAAA7xd,EAAAA,GAAAA,GAAA6xd,GACPh9c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,SACzBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6xd,GACAh9c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,SACzBvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6xd,GACAh9c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,KAAMC,EAAG,MAC9B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,IAAKC,EAAG,QACzBs4c,OAEJ7xd,EAAAA,GAAAA,GAAA2xd,GACA/B,GAAUkB,WAAa,CACtBrC,aAAc,CAAEn1c,EAAG,KAAMC,EAAG,KAC5Bs1c,YAAUiD,GAAA,IAAA9xd,EAAAA,GAAAA,GAAA8xd,GACPj9c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,CAC5Bi3c,MAAO,mBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,QAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA8xd,GACAj9c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,CACjCojc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,QAC1BvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA8xd,GACAj9c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,CAC9Bqjc,MAAO,qBACP+C,eAAgB,CAAEx1c,EAAG,GAAIC,EAAG,MAC5B21c,UAAW,CAAE51c,EAAG,KAAMC,EAAG,OAC1Bu4c,OAEJ9xd,EAAAA,GAAAA,GAAA2xd,GAAC,YACS,CACTX,SAAU,CAAE13c,EAAG,GAAIC,EAAG,IACtB03c,YAAa,CAAE33c,EAAG,GAAIC,EAAG,KACzB23c,iBAAea,GAAA,IAAA/xd,EAAAA,GAAAA,GAAA+xd,GACZl9c,GAAAA,GAAsBC,KAAO,wBAAqB9U,EAAAA,GAAAA,GAAA+xd,GAClDl9c,GAAAA,GAAsB8T,UAAY,0BAAuB3oB,EAAAA,GAAAA,GAAA+xd,GACzDl9c,GAAAA,GAAsB6T,OAAS,yBAAuBqpc,MAE1DJ,KAAA5B,IAIQiC,GAA4B,SAAC1kd,GACxC,OAAO+jB,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ+B,EAAO8id,aAAcp/c,KAAI,SAACm9D,EAAGj9D,GACvD,OAAOmgB,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ+B,EAAO6id,aAAcn/c,KAAI,SAACm9D,EAAGp+C,GACvD,OAAO2/b,GAAwB,KAADp0d,OAAMgS,EAAO4id,UAAS,YAAA50d,OAAW4V,GAAC5V,OAAGy0B,EAAC,QACtE,GACF,GACF,EAGakic,GAAgB,SAC3B3kd,EACA4kd,EACA/9c,GAEA,OAAOu7c,GAAwB,KAADp0d,OACvBgS,EAAO4id,UAAS,YAAA50d,OAAWgS,EAAO4kd,GAAWrD,WAAW16c,GAAU43c,OAE3E,EAEaoG,GAAoB,SAAC7kd,EAA0B6G,GAC1D,OAAOi+c,GAAW,GAAD92d,OAAIgS,EAAO4id,UAAS,YAAA50d,OAAWgS,EAAO+kd,UAAUnB,gBAAgB/8c,IACnF,EAGai+c,GAAa,SAAC7ka,GACzB,OAAOmia,GAAwB,KAADp0d,OAAMiyD,GACtC,EAEa+ka,GAAkB,SAAChid,GAC9B,OAAqB,KAAdA,EAAmB,qBAAuB,cACnD,EClSaiid,GAAU,WAQrB,SAAAA,KAAcluc,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAkuc,GAAA,KAPEx0d,UAAI,OACZy0d,YAAM,OACNC,WAAa,GAAG,KAERC,qBAAe,OACfC,yBAAmB,EAGjCpuc,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKmuc,gBAAkB,IAAIluc,GAAAA,IAC3BD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKmuc,iBAExBnuc,KAAKouc,oBAAsB,IAAInuc,GAAAA,IAC/BD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKouc,qBAExBpuc,KAAKiuc,OAAS,EAChB,CA6EC,OA7EAntc,EAAAA,GAAAA,GAAAktc,EAAA,EAAAjtc,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,GACL,IAAQO,EAASwmB,KAATxmB,KACA60d,EAA6Cp1d,EAA7Co1d,eAAgBt2c,EAA6B9e,EAA7B8e,KAAMte,EAAuBR,EAAvBQ,SAAU2nB,EAAanoB,EAAbmoB,SAClC4oc,EAAWuB,GAAuB8C,GAElCC,EAAqBP,GAAgB90d,EAAM8S,WAC3Cwid,EAAiBvE,EAASsE,GAAoBv5c,EAC9Cy5c,EAAiBxE,EAASsE,GAAoBt5c,EAE9Cy5c,EAAatqd,OAAOgsC,YAAc/uB,EAAW,EAAIjd,OAAOgsC,WAAW,GACnEu+a,EAAcvqd,OAAOohE,aAAenkD,EAAW,IAAM,GACrDutc,EAAa/yd,KAAKC,IAAI4yd,EAAazE,EAAStvd,MAAOg0d,EAAc1E,EAAShwd,QAI1E40d,EAAUD,IAFIvtc,GAAiBnoB,EAAM41d,oBAAZ,IACE7E,EAASsE,GAAoBjvc,MACnBsvc,GAAc52c,EACnD+2c,EAAMr1d,EAASsb,EAAIw5c,EAAiBK,EACpCG,EAAMt1d,EAASub,EAAIw5c,EAAiBI,EAE1Cp1d,EAAKub,EAAI+5c,EACTt1d,EAAKwb,EAAI+5c,EACTv1d,EAAK6lB,MAAMe,IAAIwuc,GAEf,IAAMl0d,EAAQsvd,EAAStvd,MAAQk0d,EACzB50d,EAASgwd,EAAShwd,OAAS40d,EAE7Bp1d,EAAKwb,EAAI,EACXxb,EAAKwb,EAAI,EACAxb,EAAKwb,EAAIhb,EAAS00d,IAC3Bl1d,EAAKwb,GAAK05c,GAAel1d,EAAKwb,EAAIhb,IAGhCR,EAAKub,EAAI,GAEFvb,EAAKub,EAAIra,EAAQyJ,OAAOgsC,aACjC32C,EAAKub,GAAK5Q,OAAOgsC,YAAc32C,EAAKub,EAAIra,IAG1C,IAAM42N,EAASm8P,GAA0BzD,GACnCkE,EAAapzd,OAAOw2N,EAAO7vE,QAE7BysU,IAAeluc,KAAKkuc,aACtBluc,KAAKkuc,WAAaA,EAElBluc,KAAKgvc,gBACLhvc,KAAKivc,aAAajF,EAAU14P,GAMhC,GAAC,CAAAvwM,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAqB6pd,EAA4B14P,GAAqB,IAADzxM,EAAA,KAC7Dqvc,EAAalF,EAAStvd,MAAQsvd,EAAS6B,WACvCsD,EAAcnF,EAAShwd,OAASgwd,EAAS4B,WAC/C5rc,KAAKiuc,OAAS,GAEd38P,EAAOvrM,SAAQ,SAACqpc,EAAWzid,GACzByid,EAAUrpc,SAAQ,SAACyhc,EAAOh8b,GACxB,IAAMliB,EAAQ2W,GAAAA,IAAYC,KAAKsnc,GAC/Bl+c,EAAMyL,EAAIpI,EAAIuid,EACd5ld,EAAM0L,EAAIwW,EAAI2jc,EACd7ld,EAAM+V,MAAMe,KAAK+uc,EAAc,GAAKA,GACpCtvc,EAAKsuc,gBAAgB9tc,SAAS/W,GAC9BuW,EAAKouc,OAAO1/c,KAAKjF,EACnB,GACF,GACF,GAAC,CAAAyX,IAAA,gBAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKiuc,OAAOloc,SAAQ,SAACzc,GACnBA,EAAMi7D,SACR,IACAvkD,KAAKiuc,OAAS,EAChB,KAACD,CAAA,CA/FoB,GCHVqB,GAAmB,WAM9B,SAAAA,EAAYxqb,IAA8C/kB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuvc,GAAA,KAL1C71d,UAAI,OACHy6J,cAAQ,OACRm4L,YAAM,EAIrBpsU,KAAKosU,OAASvnT,EAAOunT,OAErBpsU,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKi0I,SAAW,IAAIh0I,GAAAA,IACpBD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKi0I,SAS1B,CA+FC,OA/FAnzI,EAAAA,GAAAA,GAAAuuc,EAAA,EAAAtuc,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,GAEL,IAAQmzV,EAAqBpsU,KAArBosU,OAAQn4L,EAAaj0I,KAAbi0I,SAEVq7T,EAAeljI,EAAO9sU,MAAMgnc,aAC5B9iP,EAAU8rP,EAAer2d,EAAMqmB,MAAMiwc,YAErCj+c,EACJkyN,IAAY16G,IACRl9G,GAAAA,GAAwB+F,MACxB6xN,EAAU,EACV53N,GAAAA,GAAwB6F,SACxB+xN,GAAW,GACX53N,GAAAA,GAAwB2F,KACxB3F,GAAAA,GAAwBC,QAE9B5S,EAAMu2d,2BAA2Bl+c,GAEjC,IAAM20c,EAAc75H,EAAO9sU,MAAM4mc,wBAC3BuJ,GAAWxJ,EAAYp9V,KAAOo9V,EAAYj9V,MAAQ,EAClD0mW,GAAWzJ,EAAYl9V,KAAOk9V,EAAYh9V,MAAQ,EAClD0mW,GAAU1J,EAAYj9V,KAAOi9V,EAAYp9V,MAAQymW,EAEvDtvc,KAAKxmB,KAAKub,EAAI06c,EACdzvc,KAAKxmB,KAAKwb,EAAI06c,EACd1vc,KAAKxmB,KAAK4oE,QAAU9wD,IAAe1F,GAAAA,GAAwBC,QAE3D,IAAM+jd,EAAW,IACXC,EAAgB52d,EAAMqmB,MAAMiwc,YAAc,EAAKI,EAErD17T,EAAS53F,QAET,IAAMi4G,EAAM,SAMRhjK,IAAe1F,GAAAA,GAAwB6F,UACzCwiJ,EACG9rB,UAAUmsC,EAAK,IACf9sC,QAAO,KAAW,KAClBC,OAAOmoV,GAAU,KACjBnoV,OAAOmoV,EAAUA,GACjBnoV,QAAO,IAAWmoV,GAClB/lV,YACAE,YACAvC,QAAQqoV,GAAeA,GACvBpoV,OAAOooV,GAAeA,GACtBpoV,OAAOooV,EAAcA,GACrBpoV,QAAQooV,EAAcA,GACtBhmV,YACAG,UACA3B,UAGL,IAAMs3I,EAAO,IAAI2Z,GAAAA,SAASrlI,EAAU,CAClC0rH,KAAM,CAAC,EAAG,GACVjlR,MAAO,EACPsH,MAAOsyK,IAGTqrG,EAAKr3I,UAAUunV,GAAeA,EAA6B,EAAfA,EAAiC,EAAfA,GAC9DlwM,EAAK91I,YAEL,IAAMimV,EAA2B,GAAfD,EAElB,CACE,CAAE96c,GAAI86c,EAAc76c,GAAI66c,GACxB,CAAE96c,EAAG86c,EAAc76c,GAAI66c,GACvB,CAAE96c,EAAG86c,EAAc76c,EAAG66c,GACtB,CAAE96c,GAAI86c,EAAc76c,EAAG66c,IACvB9pc,SAAQ,SAACtsB,EAAUkT,GACnBsnJ,EACGr3B,UAAU,EAAG03C,GACb9sC,OAAO/tI,EAASsb,EAAInZ,KAAK0wG,KAAK7yG,EAASsb,GAAK+6c,EAAWr2d,EAASub,GAChEyyH,OAAOhuI,EAASsb,EAAGtb,EAASub,GAC5ByyH,OAAOhuI,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAIpZ,KAAK0wG,KAAK7yG,EAASub,GAAK86c,EAC7D,GAeF,KAACT,CAAA,CApH6B,GCWnBU,GAAwB,WAoBnC,SAAAA,EAAYnwc,IAAyBE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAiwc,GAAA,KAnBpBnwc,SAAG,OACb3mB,MAAwC,KAAK,KAC7Cyqd,gBAAU,OAED/sK,QAAE,OACFq5K,oBAAc,OACd1wc,WAAK,OACL2wc,4BAAsB,OACtBC,eAAS,OACTC,gBAAU,OACVC,oBAAc,OACdC,qBAAe,OACfC,WAAK,OACLC,sBAAgB,OAChBxG,qBAAe,OACfyG,qBAAe,OACfC,2BAAqB,OACrBC,gBAAU,OAmITC,0BAA4B,WAC3C,EACA,KAEeC,4BAA8B,WAC7C,EArIA5wc,KAAKJ,IAAMA,EAEXI,KAAK22R,GAAK,IAAIq3K,GACdpuc,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAK22R,GAAGn9S,MAE3BwmB,KAAKuwc,iBAAmB,IAAItwc,GAAAA,IAG5BL,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKuwc,kBAExBvwc,KAAK+pc,gBAAkB,IAAI9pc,GAAAA,IAC3BD,KAAKuwc,iBAAiBlwc,SAASL,KAAK+pc,iBAEpC/pc,KAAKkwc,UAAY,IAAIpG,GAAe,CAClCC,gBAAiB/pc,KAAK+pc,gBACtBtgd,KAAM4hd,GAAUgB,YAElBrsc,KAAKmwc,WAAa,IAAIrG,GAAe,CACnCC,gBAAiB/pc,KAAK+pc,gBACtBtgd,KAAM4hd,GAAUkB,aAGlBvsc,KAAKwwc,gBAAkB,IAAI3F,GAE3B7qc,KAAKywc,sBAAwB,IAAI1F,GACjC/qc,KAAKuwc,iBAAiBlwc,SAASL,KAAKywc,uBAEpCzwc,KAAKgwc,eAAiB,IAAI/vc,GAAAA,IAC1BD,KAAKwwc,gBAAgBnwc,SAASL,KAAKgwc,gBACnChwc,KAAKywc,sBAAsBpwc,SAASL,KAAKwwc,iBAEzCxwc,KAAKV,MAAQ,IAAIuhc,GAAe7gc,KAAKJ,IAAKI,MAC1CA,KAAKgwc,eAAe3vc,SAASL,KAAKV,MAAM9lB,MAExCwmB,KAAK0wc,WAAa,IAAIrB,GAAoB,CAAEjjI,OAAQpsU,OACpDJ,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAK0wc,WAAWl3d,MAEnCwmB,KAAKswc,MAAQ,IAAIzK,GACjBjmc,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKswc,MAAM92d,MAE9BwmB,KAAKiwc,uBAAyB,IAAIhwc,GAAAA,IAClCL,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKiwc,wBAExBjwc,KAAKowc,eAAiB,IAAInwc,GAAAA,IAC1BD,KAAKuwc,iBAAiBlwc,SAASL,KAAKowc,gBAEpCpwc,KAAKqwc,gBAAkB,IAAIpwc,GAAAA,IAC3BD,KAAKuwc,iBAAiBlwc,SAASL,KAAKqwc,gBACtC,CAkGC,OAlGAvvc,EAAAA,GAAAA,GAAAivc,EAAA,EAAAhvc,IAAA,0BAAA5gB,MAED,SAAwBihB,GAClBpB,KAAK0jc,aAET1jc,KAAK0jc,WAAa,IAAKtic,EAAW20b,GAAmBkT,IAAmB,CACtErpc,IAAKI,KAAKJ,IACVs3b,OAAQl3b,KAAKJ,IAAIs3b,OACjBf,gBAAiBn2b,KAAK2wc,0BACtBva,kBAAmBp2b,KAAK4wc,4BACxB3vc,OAAQjB,KAAKiwc,uBACb5Z,mBAAoB,WAAY,IAElCr2b,KAAK0jc,WAAWmN,aAChB7wc,KAAK0jc,WAAWmG,kBAChB7pc,KAAKV,MAAMwxc,oBACb,GAAC,CAAA/vc,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAAgCgxd,GACrCjqc,KAAK+wc,wBAAwB93d,EAAMmoB,UAEnC,IAAQitc,EAAmBp1d,EAAnBo1d,eACArV,EAAoBiR,EAApBjR,gBAENriK,EAWE32R,KAXF22R,GACA+sK,EAUE1jc,KAVF0jc,WACAsM,EASEhwc,KATFgwc,eACAO,EAQEvwc,KARFuwc,iBACAjxc,EAOEU,KAPFV,MACAgxc,EAMEtwc,KANFswc,MACAJ,EAKElwc,KALFkwc,UACAC,EAIEnwc,KAJFmwc,WACAO,EAGE1wc,KAHF0wc,WACAN,EAEEpwc,KAFFowc,eACAC,EACErwc,KADFqwc,gBAEWrwc,KAAK/mB,MAClB+mB,KAAK/mB,MAAQA,EAEb,IAAM+wd,EAAWuB,GAAuB8C,GACxC13K,EAAGt1Q,OAAOpoC,GAEVs3d,EAAiB92d,SAASonB,SAAS81R,EAAGn9S,KAAKC,UAC3C82d,EAAiBlxc,MAAMwB,SAAS81R,EAAGn9S,KAAK6lB,OAExC,IAAMivc,EAAqBP,GAAgB90d,EAAM8S,WACjDikd,EAAej7c,EAAIi1c,EAASsE,GAAoBv5c,EAChDi7c,EAAeh7c,EAAIg1c,EAASsE,GAAoBt5c,EAChDg7c,EAAe3wc,MAAMe,IAvHiB,IAuHb4pc,EAASsE,GAAoBjvc,OAEtDC,EAAM+hB,OAAOpoC,EAAMqmB,MAAO05b,GAC1BsX,EAAMjvb,OAAOpoC,EAAOqmB,EAAO0qc,EAASgC,YACpCtI,EAAWrib,OAAOpoC,GAElBi3d,EAAUc,SAAShH,EAAU1qc,EAAMkic,WAAYvod,EAAMqmB,MAAM2xc,aAAchH,GACzEkG,EAAWa,SAAShH,EAAU1qc,EAAMmic,YAAaxod,EAAMqmB,MAAM2xc,aAAchH,GAE3EmG,EAAe1vc,QAAUupc,EAAciH,iBACvCd,EAAer7c,EAAIm7c,EAAUptS,MAAM/tK,EAAI,EACvCq7c,EAAep7c,EAAIk7c,EAAUptS,MAAM9tK,EAAI,GACvCo7c,EAAe5wc,OAAS,GACxB4wc,EAAe11d,MAAQ,GACvB01d,EAAep2d,OAAS,GAExBq2d,EAAgB3vc,QAAUupc,EAAciH,iBACxCb,EAAgBt7c,EAAIo7c,EAAWrtS,MAAM/tK,EAAI,EACzCs7c,EAAgBr7c,EAAIm7c,EAAWrtS,MAAM9tK,EAAI,GACzCq7c,EAAgB7wc,MAAQ,GACxB6wc,EAAgB31d,MAAQ,GACxB21d,EAAgBr2d,OAAS,GACzB02d,EAAWrvb,OAAOpoC,GAEc,KAA5BA,EAAMqmB,MAAMrU,KAAKqc,OACnBipc,EAAiBnuZ,SAAU,EAE3BmuZ,EAAiBnuZ,SAAU,CAE/B,GAAC,CAAArhD,IAAA,eAAA5gB,MAWD,SAAaA,GAAgB,IAADmhC,EAChB,QAAVA,EAAAthB,KAAK/mB,aAAK,IAAAqoC,GAAVA,EAAYsjb,aAAazkd,EAC3B,GAAC,CAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAcA,GAAgB,IAADwpW,EACjB,QAAVA,EAAA3pV,KAAK/mB,aAAK,IAAA0wW,GAAVA,EAAYo7G,cAAc5kd,EAC5B,GAAC,CAAA4gB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAeA,GAAgB,IAADkqW,EAClB,QAAVA,EAAArqV,KAAK/mB,aAAK,IAAAoxW,GAAVA,EAAY26G,eAAe7kd,EAC7B,KAAC4vd,CAAA,CAvKkC,qvSCJxBoB,IAAyEC,GAAA,IAAA31d,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACnFh8c,GAAAA,GAAiBi8c,MAAQ,CAAEr8c,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GAClCh8c,GAAAA,GAAiBk8c,OAAS,CAAEt8c,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACnCh8c,GAAAA,GAAiBm8c,OAAS,CAAEv8c,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACnCh8c,GAAAA,GAAiBC,OAAS,CAAEL,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACnCh8c,GAAAA,GAAiBo8c,UAAY,CAAEx8c,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACtCh8c,GAAAA,GAAiBq8c,OAAS,CAAEz8c,EAAG,MAAIvZ,EAAAA,GAAAA,GAAA21d,GACnCh8c,GAAAA,GAAiBs8c,SAAW,CAAE18c,EAAG,KAAIo8c,IAKlCO,GAAuB15b,oBAAAA,OAEvB25b,IAA8CC,GAAA,IAAAp2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GACjDz8c,GAAAA,GAAiBi8c,MAAQ,UAAO51d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GAChCz8c,GAAAA,GAAiBk8c,OAAS,WAAQ71d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GAClCz8c,GAAAA,GAAiBm8c,OAAS,WAAQ91d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GAClCz8c,GAAAA,GAAiBq8c,OAAS,WAAQh2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GAClCz8c,GAAAA,GAAiBs8c,SAAW,eAAYj2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GACxCz8c,GAAAA,GAAiBo8c,UAAY,gBAAa/1d,EAAAA,GAAAA,GAAAo2d,GAC1Cz8c,GAAAA,GAAiBC,OAAS,UAAQw8c,IAG/BC,IAAwDC,GAAA,IAAAt2d,EAAAA,GAAAA,GAAAs2d,GAC3Dx8c,GAAAA,GAAoBC,OAAS,WAAQ/Z,EAAAA,GAAAA,GAAAs2d,GACrCx8c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,SAAMv2d,EAAAA,GAAAA,GAAAs2d,GACjCx8c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,SAAMx2d,EAAAA,GAAAA,GAAAs2d,GACjCx8c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,WAAQz2d,EAAAA,GAAAA,GAAAs2d,GACpCx8c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,UAAQJ,IAGjCK,IAA4CC,GAAA,IAAA52d,EAAAA,GAAAA,GAAA42d,GAC/C38c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,MAAG/nd,EAAAA,GAAAA,GAAA42d,GAC3B38c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAA42d,GAC7B38c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,MAAG9nd,EAAAA,GAAAA,GAAA42d,GAC3B38c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,OAAI92d,EAAAA,GAAAA,GAAA42d,GAC7B38c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,KAAG+md,IAGzB1F,IAAoDC,GAAA,IAAAnxd,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GACvD/2c,GAAAA,GAAoBsO,OAAS,WAAQ1oB,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GACrC/2c,GAAAA,GAAoBtF,KAAO,SAAM9U,EAAAA,GAAAA,GAAAmxd,GACjC/2c,GAAAA,GAAoBuO,UAAY,aAAWwoc,IAGjC4F,GAAkB,SAC7Bp+c,EACAxE,EACAgG,EACA9E,GAEA,OAAO6gd,GAAqB,KAAD56d,OACpB66d,GAAax9c,GAAM,KAAArd,OAAI+6d,GAAoBl8c,GAAa,KAAA7e,OAAI41d,GAAgB/8c,GAAS,KAAA7Y,OAAIq7d,GAAYthd,GAAK,QAEnH,EAYa2hd,GAAoB,SAC/Br+c,EACAwB,EACA9E,GAEA,OAAO6gd,GAAqB,WAAD56d,OACd66d,GAAax9c,GAAM,KAAArd,OAAI+6d,GAAoBl8c,GAAa,KAAA7e,OAAIq7d,GAAYthd,GAAK,QAE5F,EAEa4hd,GAA2B,SACtCt+c,EACAtD,EACA+F,GASA,OCtGsC,SAAC5N,EAAeC,GAItD,IAHA,IAAMisB,EAAMlsB,EAAEjC,OAASkC,EAAElC,OAASiC,EAAEjC,OAASkC,EAAElC,OACzCpR,EAAkB,GAEf+W,EAAI,EAAGA,EAAIwoB,EAAKxoB,IACnB1D,EAAEitB,SAAShtB,EAAEyD,MAAQ/W,EAAIsgC,SAAShtB,EAAEyD,KACtC/W,EAAI2Y,KAAKrF,EAAEyD,IAIf,OAAO/W,CACT,CDyFiB+8d,CALGtrc,OAAO+qC,QAAQwga,GAAmBx+c,IACjD6hB,QAAO,SAAA3gC,GAAA,IAAI6K,GAAJoF,EAAAA,GAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAS,UAAW,OAAL6K,QAAK,IAALA,OAAK,EAALA,EAAQ2Q,EAAK,IACnCrE,KAAI,SAAAvV,GAAc,OAAdqO,EAAAA,GAAAA,GAAArO,EAAA,GAAc,EAAkB,KAEjB+c,EAAAA,GAAAA,IAAgB4C,GAIxC,EAIag8c,GAAoB,SAC/Bz+c,EACAwB,EACA9E,GACY,IAADgid,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAOX,OAN4C,QAAxCH,EAACF,GAAmBx+c,GAAOwB,UAAa,IAAAk9c,GAAvCA,EAA0Chid,IAC7CzI,QAAQX,MAAM,iDAAD3Q,OACsCqd,EAAK,qBAAArd,OAAoB6e,EAAY,aAAA7e,OAAY+Z,IAIzC,QAA7Diid,EAA8C,QAA9CC,EAAOJ,GAAmBx+c,GAAOwB,UAAa,IAAAo9c,GAAQ,QAARC,EAAvCD,EAA0Clid,UAAK,IAAAmid,OAAR,EAAvCA,EAAiDv4d,aAAK,IAAAq4d,EAAAA,EAAI,EACnE,EAEaG,GAAkB,SAC7B9+c,EACAwB,EACA9E,GAEA,OArBgC,GAqBzB+hd,GAAkBz+c,EAAOwB,EAAc9E,EAChD,EAEaqid,GAAqB,SAChC/+c,EACAwB,EACA9E,GAEA,IAAM8qJ,EAAS,GAAA7kK,OAAM66d,GAAax9c,GAAM,KAAArd,OAAI+6d,GAAoBl8c,GAAa,KAAA7e,OAAIq7d,GAAYthd,GAAK,QAC5FswU,EAAYgyI,GAAAA,EAAwBx3T,GAE1C,MAAO,CACLziI,KAAMioT,EAAU1lL,iBAAiB3mJ,EACjCmkB,IAAKkoT,EAAU1lL,iBAAiB1mJ,EAChCgkB,MAAOooT,EAAU7lL,WAAWvgE,EAAIomP,EAAU1lL,iBAAiB3mJ,EAAIqsU,EAAU1lL,iBAAiB1gE,EAC1F/hE,OAAQmoT,EAAU7lL,WAAWrmI,EAAIksT,EAAU1lL,iBAAiB1mJ,EAAIosU,EAAU1lL,iBAAiBxmI,EAC3Fl6B,UAAWomV,EAAU7lL,WAAWvgE,EAChCq4X,WAAYjyI,EAAU7lL,WAAWrmI,EACjCo+b,WAAYlyI,EAAU1lL,iBAAiB1gE,EACvCu4X,YAAanyI,EAAU1lL,iBAAiBxmI,EAE5C,EAEas+b,GAAoB,SAC/Bp/c,EACAwB,EACA9E,GAEA,IAAM2id,EAAWN,GAAmB/+c,EAAOwB,EAAc9E,GACzD,OAAQ2id,EAASv6b,IAAMu6b,EAASF,YAAc,GAAKE,EAASJ,UAC9D,EAEaT,IAMZc,GAAA,IAAAj4d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GACEt+c,GAAAA,GAAiBq8c,QAAMkC,GAAA,IAAAl4d,EAAAA,GAAAA,GAAAk4d,GACrBp+c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAAk4d,GAChCp+c,GAAAA,GAAoBy8c,MAAI4B,GAAA,IAAAn4d,EAAAA,GAAAA,GAAAm4d,GACtBl+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAAm4d,GAC7Bl+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm4d,GACnDl+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm4d,GACpDl+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm4d,GACnDl+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIqB,MAAAn4d,EAAAA,GAAAA,GAAAk4d,GAE/Bp+c,GAAAA,GAAoBC,QAAMq+c,GAAA,IAAAp4d,EAAAA,GAAAA,GAAAo4d,GACxBn+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAAo4d,GAC7Bn+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAo4d,GACjDn+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAo4d,GACpDn+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAo4d,GACnDn+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIsB,MAAAp4d,EAAAA,GAAAA,GAAAk4d,GAE/Bp+c,GAAAA,GAAoB08c,MAAI6B,GAAA,IAAAr4d,EAAAA,GAAAA,GAAAq4d,GACtBp+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAAq4d,GAC7Bp+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq4d,GACnDp+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq4d,GACpDp+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq4d,GACnDp+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIuB,MAAAr4d,EAAAA,GAAAA,GAAAk4d,GAE/Bp+c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAIwB,MAAAl4d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAElCt+c,GAAAA,GAAiBo8c,WAASuC,GAAA,IAAAt4d,EAAAA,GAAAA,GAAAs4d,GACxBx+c,GAAAA,GAAoB28c,OAAK8B,GAAA,IAAAv4d,EAAAA,GAAAA,GAAAu4d,GACvBt+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAAu4d,GAC7Bt+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,OAAKyB,EAAAA,GAAAA,GAAAu4d,GAClDt+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,OAAKyB,EAAAA,GAAAA,GAAAu4d,GACnDt+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,QAAMyB,EAAAA,GAAAA,GAAAu4d,GACnDt+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIyB,MAAAv4d,EAAAA,GAAAA,GAAAs4d,GAE/Bx+c,GAAAA,GAAoBy8c,MAAIiC,GAAA,IAAAx4d,EAAAA,GAAAA,GAAAw4d,GACtBv+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAK,EAAI,EAAGV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4d,GAC1Dv+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAK,EAAI,EAAGV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4d,GACzDv+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4d,GAClDv+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAK,EAAI,EAAGV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4d,GACzDv+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,CAAE73d,MAAO,GAAK,EAAI,EAAGV,OAAQ,KAAIi6d,MAAAx4d,EAAAA,GAAAA,GAAAs4d,GAE5Dx+c,GAAAA,GAAoBC,QAAM0+c,GAAA,IAAAz4d,EAAAA,GAAAA,GAAAy4d,GACxBx+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAy4d,GAClDx+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAy4d,GACjDx+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAy4d,GAClDx+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAy4d,GACjDx+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,CAAE73d,MAAO,GAAIV,OAAQ,KAAIk6d,MAAAz4d,EAAAA,GAAAA,GAAAs4d,GAEpDx+c,GAAAA,GAAoB08c,MAAIkC,GAAA,IAAA14d,EAAAA,GAAAA,GAAA04d,GACtBz+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAA04d,GAC1Dz+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAA04d,GACzDz+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA04d,GAClDz+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAA04d,GACzDz+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,CAAE73d,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,IAAGm6d,MAAA14d,EAAAA,GAAAA,GAAAs4d,GAE5Dx+c,GAAAA,GAAoB48c,OAAKiC,GAAA,IAAA34d,EAAAA,GAAAA,GAAA24d,GACvB1+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,OAAI72d,EAAAA,GAAAA,GAAA24d,GAC7B1+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,IAAKV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA24d,GAClD1+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,IAAKV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA24d,GACnD1+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,KAAMV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA24d,GACnD1+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAI6B,KAAAL,MAAAt4d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAGjCt+c,GAAAA,GAAiBC,QAAMg/c,GAAA,IAAA54d,EAAAA,GAAAA,GAAA44d,GACrB9+c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAA44d,GAChC9+c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,OAAIv2d,EAAAA,GAAAA,GAAA44d,GAC/B9+c,GAAAA,GAAoBC,QAAM8+c,GAAA,IAAA74d,EAAAA,GAAAA,GAAA64d,GACxB5+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA64d,GAClD5+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA64d,GACjD5+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA64d,GAClD5+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA64d,GACjD5+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,CAAE73d,MAAO,GAAIV,OAAQ,KAAIs6d,MAAA74d,EAAAA,GAAAA,GAAA44d,GAEpD9+c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,OAAIx2d,EAAAA,GAAAA,GAAA44d,GAC/B9+c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAIkC,MAAA54d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAElCt+c,GAAAA,GAAiBs8c,UAAQ6C,GAAA,IAAA94d,EAAAA,GAAAA,GAAA84d,GACvBh/c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAA84d,GAChCh/c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,OAAIv2d,EAAAA,GAAAA,GAAA84d,GAC/Bh/c,GAAAA,GAAoBC,QAAMg/c,GAAA,IAAA/4d,EAAAA,GAAAA,GAAA+4d,GACxB9+c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA+4d,GAClD9+c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA+4d,GACjD9+c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA+4d,GAClD9+c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAA+4d,GACjD9+c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIiC,MAAA/4d,EAAAA,GAAAA,GAAA84d,GAE/Bh/c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,OAAIx2d,EAAAA,GAAAA,GAAA84d,GAC/Bh/c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAIoC,MAAA94d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAElCt+c,GAAAA,GAAiBi8c,OAAKoD,GAAA,IAAAh5d,EAAAA,GAAAA,GAAAg5d,GACpBl/c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAAg5d,GAChCl/c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,OAAIv2d,EAAAA,GAAAA,GAAAg5d,GAC/Bl/c,GAAAA,GAAoBC,QAAMk/c,GAAA,IAAAj5d,EAAAA,GAAAA,GAAAi5d,GACxBh/c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5d,GAC1Dh/c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5d,GACzDh/c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5d,GAClDh/c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,KAAGyB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5d,GACzDh/c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAImC,MAAAj5d,EAAAA,GAAAA,GAAAg5d,GAE/Bl/c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,OAAIx2d,EAAAA,GAAAA,GAAAg5d,GAC/Bl/c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAIsC,MAAAh5d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAElCt+c,GAAAA,GAAiBk8c,QAAMqD,GAAA,IAAAl5d,EAAAA,GAAAA,GAAAk5d,GACrBp/c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAAk5d,GAChCp/c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,OAAIv2d,EAAAA,GAAAA,GAAAk5d,GAC/Bp/c,GAAAA,GAAoBC,QAAMo/c,GAAA,IAAAn5d,EAAAA,GAAAA,GAAAm5d,GACxBl/c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,EAAI,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5d,GAC1Dl/c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5d,GAC1Dl/c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5d,GAC3Dl/c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5d,GACjDl/c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIqC,MAAAn5d,EAAAA,GAAAA,GAAAk5d,GAE/Bp/c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,OAAIx2d,EAAAA,GAAAA,GAAAk5d,GAC/Bp/c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAIwC,MAAAl5d,EAAAA,GAAAA,GAAAi4d,GAElCt+c,GAAAA,GAAiBm8c,QAAMsD,GAAA,IAAAp5d,EAAAA,GAAAA,GAAAo5d,GACrBt/c,GAAAA,GAAoB28c,MAAQ,OAAIz2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo5d,GAChCt/c,GAAAA,GAAoBy8c,KAAO,OAAIv2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo5d,GAC/Bt/c,GAAAA,GAAoBC,QAAMs/c,GAAA,IAAAr5d,EAAAA,GAAAA,GAAAq5d,GACxBp/c,GAAAA,GAAgB48c,OAAS,CAAE53d,MAAO,GAAIV,OAAQ,EAAI,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq5d,GAC1Dp/c,GAAAA,GAAgB8tc,MAAQ,CAAE9od,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq5d,GAC1Dp/c,GAAAA,GAAgBpK,OAAS,CAAE5Q,MAAO,GAAIV,OAAQ,GAAK,EAAI,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq5d,GAC3Dp/c,GAAAA,GAAgB6tc,MAAQ,CAAE7od,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAAIyB,EAAAA,GAAAA,GAAAq5d,GACjDp/c,GAAAA,GAAgB68c,OAAS,MAAIuC,MAAAr5d,EAAAA,GAAAA,GAAAo5d,GAE/Bt/c,GAAAA,GAAoB08c,KAAO,OAAIx2d,EAAAA,GAAAA,GAAAo5d,GAC/Bt/c,GAAAA,GAAoB48c,MAAQ,MAAI0C,KAAAnB,kCE/R/Br0c,GAAQ,GAsCR01c,GAAkB,SAACrkW,GACvB,IAAK,IAAI/jH,EAAI,EAAGA,EAAI+jH,EAAO1pH,OAAQ2F,GAAK,EACtC,KAAI+jH,EAAO/jH,GAAK,KAChB,OAAO,EAGT,OAAO,CACT,EAEaqod,GAAqB,SAChCp1c,EACAN,EACA21c,EACAv7T,GAEa,IADbp5F,EAAK9pE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEC4rF,EApDkB,SACxBxiE,EACAN,EACA21c,EACAv7T,GAEA,IAAMw7T,EAAW51c,EAAM9lB,KAAKw/F,KAC5B15E,EAAM9lB,KAAKw/F,KAAO,KAElB,IAAMjF,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CACnCzzB,OAAQu6d,EAAev6d,MAAQ,KAAO2kB,GACtCrlB,QAASi7d,EAAej7d,OAAS,KAAOqlB,KAG1CO,EAAIygD,SAASh/B,OAAO/hB,EAAM9lB,KAAM,CAC9ByxF,cAAe8I,EACfjmD,UAAW,IAAI7tB,GAAAA,IAAYZ,GAAO,EAAG,EAAGA,GAAO00E,EAAGr5F,MAAQ,EAAGq5F,EAAG/5F,OAAS0/J,KAG3E,IAAMy7T,EAAcv1c,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAO2R,GACxDA,EAAGxvB,SAAQ,GAEXjlD,EAAM9lB,KAAKw/F,KAAOk8X,EAElB,IAAM9yY,EAASl8D,SAASC,cAAc,UAChCmtK,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MAO9B,OANA+T,EAAO1nF,MAAQy6d,EAAYz6d,MAC3B0nF,EAAOpoF,OAASm7d,EAAYn7d,OAC5Bs5L,EAAItpG,UAAY,UAChBspG,EAAIrpG,SAAS,EAAG,EAAG7H,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QACxCs5L,EAAIjxG,UAAU8yY,EAAa,EAAG,GAEvB/yY,CACT,CAmBiBgzY,CAAkBx1c,EAAKN,EAAO21c,EAAgBv7T,GACvD45B,EAAMlxG,EAAO/T,WAAW,MAE9B,QAAI0mZ,GAAgBzhS,EAAIviE,aAAa,EAAG,EAAG3uC,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QAAQrE,QAIxE29L,EAAIj0K,MAAMA,GAAOA,IAEjBi0K,EAAIr9J,OAAS,oBACbq9J,EAAIjxG,UAGF4yY,EAAellZ,YAAYhD,SAASxQ,OACpC6lB,EAAO1nF,MAAQ,EAAI2kB,GAAQ41c,EAAev6d,MAAQ,EAClD0nF,EAAOpoF,OAAS0/J,EAAUr6I,GAAQ41c,EAAej7d,OAAS0/J,GAGxDp5F,IACF8hB,EAAOvqF,MAAM4B,SAAW,WACxB2oF,EAAOvqF,MAAMqhC,IAAM,IACnBkpD,EAAOvqF,MAAMshC,KAAO,IACpBjT,SAASgqB,KAAK7pB,YAAY+7D,KAGvB2yY,GAAgBzhS,EAAIviE,aAAa,EAAG,EAAG3uC,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QAAQrE,MAK3E,4F7iCvEI0yE,GAAgB,SAAS7vC,EAAGtvB,GAI5B,OAHAm/D,GAAgBhhD,OAAOihD,gBAClB,CAAEC,UAAW,cAAgBz7C,OAAS,SAAU0L,EAAGtvB,GAAKsvB,EAAE+vC,UAAYr/D,CAAE,GACzE,SAAUsvB,EAAGtvB,GAAK,IAAK,IAAIirD,KAAKjrD,EAAOme,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAK7jB,EAAGirD,KAAI37B,EAAE27B,GAAKjrD,EAAEirD,GAAG,EAC5FkU,GAAc7vC,EAAGtvB,EAC5B,iC8iCgBI,SAAAmsd,EAAYC,EAAetzd,EAAkBsuH,QAAjC,IAAAglW,IAAAA,EAAA,QAAe,IAAAtzd,IAAAA,EAAA,QAAkB,IAAAsuH,IAAAA,EAAA,IAA7C,IAAAzwG,EAEImqD,EAAAj9C,KAAA,ynCAAuBxF,QAAQ,kBAAmB8tc,EAAcE,aAAajlW,MAAU,YAVnFzwG,EAAA21c,WAAa,EAYjB31c,EAAKovE,SAASqmY,UAAY,IAAI1+Y,aAAa,CAAC,EAAG,IAC/C/2D,EAAKovE,SAASiyR,aAAe,IAAItqS,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IAExDvvD,OAAOD,OAAOvH,EAAM,CAAEy1c,UAASA,EAAEtzd,MAAKA,EAAEsuH,QAAOA,MAmDvD,O9iCxEO,SAAmB93F,EAAGtvB,GAEzB,SAASu/D,IAAOzoD,KAAK/Q,YAAcupB,CAAE,CADrC6vC,GAAc7vC,EAAGtvB,GAEjBsvB,EAAE5S,UAAkB,OAAN1c,EAAame,OAAO8G,OAAOjlB,IAAMu/D,EAAG7iD,UAAY1c,EAAE0c,UAAW,IAAI6iD,EACnF,C8iCN4BD,CAAA6sZ,EAAArrZ,GA8BTqrZ,EAAAE,aAAf,SAA4BjlW,GAExB,IAAMn2B,EAAWv+F,KAAKC,IAClBy0H,EAAU+kW,EAAcI,YACxBJ,EAAcK,aAGlB,OAAkB,EAAV95d,KAAKk4H,GAAS35B,GAAStgD,QAAQ,IAG3Cw7a,EAAAzvc,UAAArvB,MAAA,SAAMwwG,EAA6Bv2C,EAAsBrmC,EAAuBkyC,GAE5Er8C,KAAKivE,SAASqmY,UAAU,GAAKt1c,KAAKw1c,WAAahla,EAAMg4B,OAAO9tF,MAC5DslB,KAAKivE,SAASqmY,UAAU,GAAKt1c,KAAKw1c,WAAahla,EAAMg4B,OAAOxuF,OAE5D+sG,EAActU,YAAYzyE,KAAMwwC,EAAOrmC,EAAQkyC,IAOnDh1C,OAAAoR,eAAI48b,EAAAzvc,UAAA,QAAK,KAAT,WAEI,OAAO0xT,EAAAA,GAAAA,SAAQt3T,KAAKivE,SAASiyR,mBAEjC,SAAU/gX,IAEN4/G,EAAAA,GAAAA,SAAQ5/G,EAAO6f,KAAKivE,SAASiyR,+CAOjC75V,OAAAoR,eAAI48b,EAAAzvc,UAAA,YAAS,KAAb,WAEI,OAAO5F,KAAKw1c,gBAEhB,SAAcr1d,GAEV6f,KAAKw1c,WAAar1d,EAClB6f,KAAKzf,QAAUJ,mCArELk1d,EAAAK,YAAc,EAGdL,EAAAI,YAAc,IAoEhCJ,GA1E4BxuX,GAAAA,ICjBf8uX,IAA+DC,GAAA,IAAAn6d,EAAAA,GAAAA,GAAAm6d,GACzE//c,GAAAA,GAAoBtF,KAAO,YAAS9U,EAAAA,GAAAA,GAAAm6d,GACpC//c,GAAAA,GAAoBuO,UAAY,YAAS3oB,EAAAA,GAAAA,GAAAm6d,GACzC//c,GAAAA,GAAoBsO,OAAS,WAASyxc,IAG5BC,GAAiB,WAW5B,SAAAA,EAAYn1c,IAAuBZ,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+1c,GAAA,KAV1Br8d,UAAI,OAEIs8d,qBAAe,OAEf/zZ,UAAI,OAEbg0Z,kBAAY,OAEZC,cAAe,EAGrBh2c,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAK+hD,KAAO9hD,GAAAA,IAAYC,KAAKQ,GAC7BV,KAAK+hD,KAAK5hD,OAAOC,IAAI,IACrBJ,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAK+hD,MAExB/hD,KAAK81c,gBAAkB,IAAI71c,GAAAA,IAC3BD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAK81c,gBAC1B,CAuCC,OAvCAh1c,EAAAA,GAAAA,GAAA+0c,EAAA,EAAA90c,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAWugB,GACTV,KAAKg2c,cAAe,EACpBh2c,KAAK+hD,KAAKrhD,QAAUA,CACtB,GAAC,CAAAK,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOyP,GAAgC,IAADiQ,EAAA,MAChCG,KAAK+1c,eAAiBnmd,GAAaoQ,KAAKg2c,gBAC5Ch2c,KAAK+1c,aAAenmd,EAEpBoQ,KAAK+hD,KAAK+lD,KAAO7nG,GAAAA,IAAAA,WAAsB01c,GAA2B/ld,IAElEoQ,KAAK81c,gBAAgBnnW,iBAErB,CACE,CAAE3sH,MAAO,QAAUszd,UAAW,GAAKl2c,MAAO,GAAKrK,EAAG,EAAGC,EAAG,IACxD,CAAEhT,MAAO,SAAUszd,UAAW,GAAKl2c,MAAO,GAAKrK,EAAG,EAAGC,EAAG,IACxDvI,KAAI,SAAAnX,GAAwC,IAArC0M,EAAK1M,EAAL0M,MAAOszd,EAAShge,EAATgge,UAAWvgd,EAACzf,EAADyf,EAAGC,EAAC1f,EAAD0f,EAAGoK,EAAK9pB,EAAL8pB,MACzB6W,EAAS,IAAIo/b,GACnBp/b,EAAOj0B,MAAQA,EACfi0B,EAAOq/b,UAAYA,EAEnB,IAAM7tO,EAAQxnO,GAAAA,IAAYC,KAAKL,EAAKkiD,KAAKrhD,SAUzC,OATA+mO,EAAM1yO,EAAIA,EACV0yO,EAAMzyO,EAAIA,EACVyyO,EAAMroO,MAAQA,EACdqoO,EAAM3/H,KAAOjoG,EAAKkiD,KAAK+lD,KACvB2/H,EAAMtnO,OAAOU,SAAShB,EAAKkiD,KAAK5hD,QAChCN,EAAKi2c,gBAAgBz1c,SAASonO,GAE9BA,EAAM33J,QAAU,CAAC75D,GAEVA,CACT,IACF,GAAC,CAAAlV,IAAA,UAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKxmB,KAAK+qE,SACZ,KAACsxZ,CAAA,CA3D2B,GCDjBI,GAAK,WAoBhB,SAAAA,EAAYv1d,EAAYkf,EAAuBwsU,IAAgCtsU,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAm2c,GAAA,KAnB/Dv1d,QAAE,OACFgmJ,UAAI,OACJpnI,WAAK,OACL9lB,UAAI,OACb08d,mBAAoB,EAAK,KAExBC,OAAQ,EAAK,KACJv2c,SAAG,OACHwsU,YAAM,OACN20H,kBAAoBj0b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,MAAQyF,KAAI,kBAAM,IAAIwT,GAAAA,GAAY,IAAE,KACtFhnB,MAA2B,KAAK,KAChCm9d,cAAe,EAAM,KACbnV,oBAAc,OACtBrxc,cAAQ,OACRqhd,kBAAY,OAEZoF,gBAAkB,CAAExtW,KAAM,EAAGE,KAAM,EAAGC,KAAM,EAAGC,KAAM,GAAI,KACjD63V,eAAS,EAGvB9gc,KAAKtf,GAAKA,EACVsf,KAAKJ,IAAMA,EACXI,KAAKosU,OAASA,EAEdpsU,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAChBD,KAAKxmB,KAAKw/F,KAAOozP,EAAOkqI,UACxBlqI,EAAOmqI,gBAAgBl2c,SAASL,KAAKxmB,MAErCwmB,KAAKV,MAAQ,IAAIW,GAAAA,IAAU,GAAI,CAC7B7U,SAAU,IACVuV,KAAM,UACNpgB,QAAS,GACTg+J,gBAAiB,IAGnB,ICnCFj/I,EDmCQoB,EAAUT,GAAAA,IAAaC,KAAKF,KAAKV,MAAM8iE,QAC7CniE,GAAAA,IAAau9D,gBAAgB98D,GAE7BV,KAAK0mI,KAAO,IAAIzmI,GAAAA,IAAgBS,EAASV,KAAK+gc,mBAE9C/gc,KAAK8gc,UAAY7gc,GAAAA,IAAYC,KAAKD,GAAAA,IAAakpG,OAC/CnpG,KAAK8gc,UAAU3gc,OAAOC,IAAI,IAC1BgsU,EAAOmqI,gBAAgBl2c,SAASL,KAAK8gc,WAErC9gc,KAAKpQ,SAAW,IAAIimd,GAAkB51c,GAAAA,IAAakpG,OACnDnpG,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKpQ,SAASpW,MAEjCwmB,KAAKihc,gBAA4Cjhc,KAAKosU,OC7CjD,CACLoqH,cAAe,KACfE,eAAgB,KAChBD,gBAAiB,KACjB32c,QANFwf,ED+CgEU,MCzChD8gc,UACdx+X,QAAO,SAACrpF,GACN,OAAOqmB,EAAM9lB,KAAK6lB,MAAMtK,CAC1B,EACAiic,YAAW,SAAC/9c,EAA8B8b,EAAWC,GACnD,IAAMuxH,EAAUjnH,EAAM9lB,KAAKub,EAAIuK,EAAMwhc,UAAU/rc,EACzCyxH,EAAUlnH,EAAM9lB,KAAKwb,EAAIsK,EAAMwhc,UAAU9rc,EAC/C/b,EAAMu9d,gBAAgBl3c,EAAM5e,GAAI,CAAEqU,EAAGA,EAAIwxH,EAASvxH,EAAGA,EAAIwxH,GAC3D,EACAswU,YAAW,SAAC79c,EAA8B2zH,GACxC3zH,EAAMw9d,gBAAgBn3c,EAAM5e,GAAIksH,EAClC,EACA7vC,QAAO,SAAC9jF,EAA8B6X,GACpC7X,EAAMwqd,YAAYnkc,EAAM5e,GAAIoQ,EAC9B,EACA4wD,SAAQ,SAACzoE,GACPA,EAAMy9d,gBAAgB,CAAEpqd,KAAMwK,GAAAA,GAAwBm/c,MAAOv1d,GAAI4e,EAAM5e,IACzE,EACAy9V,MAAK,SAACllW,GACAA,EAAMooB,sBAAwBs1c,GAAAA,EAAoCj3c,eACpEzmB,EAAM29d,WAAWt3c,EAAM5e,IACvB4e,EAAM2wG,YAGRh3H,EAAM+P,cACR,IDiBAgX,KAAKosU,OAAOs3H,WAAWzhc,IAAIjC,KAAKihc,eAClC,CA+JC,OA/JAngc,EAAAA,GAAAA,GAAAm1c,EAAA,EAAAl1c,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOwjd,EAAwBsN,GAC7B,IAAMl7d,EAAOiqB,KAAK/mB,MAClB+mB,KAAK/mB,MAAQ0qd,EAEb,IAAMC,EAAkBqN,IAAiBjxc,KAAKixc,aAC9Cjxc,KAAKixc,aAAeA,EAEpB,IAAMpN,EACJD,GACAD,EAAW14c,QAAa,OAAJlV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMkV,OAC1B04c,EAAW1uc,cAAmB,OAAJlf,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMkf,aAChC0uc,EAAWp4c,iBAAsB,OAAJxV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMwV,gBACnCo4c,EAAWppd,aAAkB,OAAJxE,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMwE,YAC/Bopd,EAAWz4c,QAAa,OAAJnV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMmV,OAC1By4c,EAAW1gd,cAAmB,OAAJlN,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMkN,aAChC0gd,EAAWx4c,aAAkB,OAAJpV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMoV,WAE3B24c,EACJD,GACAF,EAAWn4c,mBAAwB,OAAJzV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMyV,kBACrCm4c,EAAWl4c,YAAiB,OAAJ1V,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM0V,UAE1Bs4c,EACJD,GACAH,EAAW7uc,gBAAqB,OAAJ/e,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM+e,eAClC6uc,EAAWzuc,gBAAqB,OAAJnf,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMmf,eAClCyuc,EAAWv4c,YAAiB,OAAJrV,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqV,UAE5By4c,GACF7jc,KAAKgkc,YAAYL,EAAYsN,GAG3BnN,GACF9jc,KAAKikc,WAAWN,EAAYsN,GAG1BlN,GACF/jc,KAAK+qO,gBAAgB44N,EAEzB,GAAC,CAAA5ic,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAoBwjd,EAAwBsN,GAC1C,IAAQ3xc,EAAUU,KAAVV,MACArU,EAA4E04c,EAA5E14c,KAAMgK,EAAsE0uc,EAAtE1uc,WAAY1J,EAA0Do4c,EAA1Dp4c,cAAehR,EAA2Copd,EAA3Cppd,UAAW2Q,EAAgCy4c,EAAhCz4c,KAAMjI,EAA0B0gd,EAA1B1gd,WAAYkI,EAAcw4c,EAAdx4c,UAEtEmU,EAAMrU,KAAOA,EACbqU,EAAMznB,MAAMod,WAAaA,EACzBqK,EAAMznB,MAAM0T,cAAgBA,EAC5B+T,EAAMznB,MAAM6iD,MAAQngD,EACpB+kB,EAAMznB,MAAM+oB,WAAa1V,EACzBoU,EAAMznB,MAAMoL,WAAaA,EACzBqc,EAAMznB,MAAMsT,UAAYA,EACxBmU,EAAMgzI,YAAW,GACjBtyI,KAAKk2c,mBAAoB,CAC3B,GAAC,CAAAn1c,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAmBwjd,EAAwBsN,GAAoC,IAAD3vb,EAAAzhB,EAAA,KACpEP,EAAgBU,KAAhBV,MAAOonI,EAAS1mI,KAAT0mI,KACPl7I,EAA8Bm4c,EAA9Bn4c,gBAAiBC,EAAak4c,EAAbl4c,SAEnBiV,EAAUT,GAAAA,IAAaC,KAAKZ,EAAM8iE,QACxCniE,GAAAA,IAAau9D,gBAAgB98D,GAC7BgmI,EAAKhmI,QAAUA,EAEf,IAAMq9B,EAAYvyC,EAAkByU,GAAAA,IAEpC,GAAIrkB,KAAKsrB,IAAItrB,KAAKs4H,IAAIn2E,IAAc,KAAO,CACzC,IAAMk7E,EAASv4G,EAAQhmB,MAAQ,EAAIkB,KAAKgkM,IAAI7hJ,GACtCqma,EAAa1jc,EAAQhmB,MAAQu+H,GAAUj5G,KAAK+gc,kBAAkB/5c,OAAS,GAAMyE,EAC7E6wH,GAAc1gI,KAAKk4H,GAAK,EAAK9zG,KAAK+gc,kBAAkB/5c,OAAS,EAAKo9c,EAExEpkc,KAAK+gc,kBAAkBh7b,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,GACrC,IAAM6S,EAAQ88G,EAAa3vH,EAAIy3c,EAC/B/6V,EAAMt0G,EAAInZ,KAAKo4H,IAAIx0G,GAASy5G,EAC5B5P,EAAMr0G,EAAIpZ,KAAKs4H,IAAI10G,GAASy5G,EAASA,CACvC,GACF,MACEj5G,KAAK+gc,kBAAkBh7b,SAAQ,SAACsjG,EAAO18G,GACrC08G,EAAMt0G,GACDpI,EAAIkT,EAAKkhc,kBAAkB/5c,OAAS,GAAK0Z,EAAQhmB,OACjDmlB,EAAKkhc,kBAAkB/5c,OAAS,GACnCyE,EACF49G,EAAMr0G,EAAI,CACZ,IAKF0xI,EAAKt3B,QAAQpvG,KAAKJ,IAAIygD,UAEtB,IAAM+hB,EAASpiE,KAAKJ,IAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAOskE,GAClDmwU,EAAW52c,GAAAA,IAAaC,KAAKkiE,GACnCniE,GAAAA,IAAau9D,gBAAgBq5Y,GAE7B72c,KAAKpQ,SAASknd,WAAWD,GACzB72c,KAAKpQ,SAASyxB,OAAO4vb,GAErBjxc,KAAKq2c,gBEzJyB,SAACz2c,EAAuB8mI,GACxD,IACE3xI,EAKE2xI,EALF3xI,EACAC,EAIE0xI,EAJF1xI,EACAgkF,EAGE0tD,EAHF1tD,KACA4zB,EAEE85B,EAFF95B,SAAQmqW,EAENrwU,EADFrnI,MAAYqtG,EAAMqqW,EAAThid,EAAc43G,EAAMoqW,EAAT/hd,EAEtB0xI,EAAK1tD,KAAO,KACZ0tD,EAAK95B,SAAW,EAChB85B,EAAK3xI,EAAI,EACT2xI,EAAK1xI,EAAI,EACT0xI,EAAKrnI,MAAMe,IAAI,GAEf,IAAM2zE,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CACnCzzB,MAAqB,EAAbgsJ,EAAKhsJ,MAjBI,EAkBjBV,OAAuB,EAAd0sJ,EAAK1sJ,OAlBG,IAqBnB4lB,EAAIygD,SAASh/B,OAAOqlH,EAAM,CACxBz7D,cAAe8I,EACfjmD,UAAW,IAAI7tB,GAAAA,IACb,GACA,EACA,EACA,GACA8zE,EAAGr5F,MAAQ,EACXq5F,EAAG/5F,OAAS,KAIhB0sJ,EAAK3xI,EAAIA,EACT2xI,EAAK1xI,EAAIA,EACT0xI,EAAK1tD,KAAOA,EACZ0tD,EAAK95B,SAAWA,EAChB85B,EAAKrnI,MAAMe,IAAIssG,EAAQC,GAEvB,IAAMvqC,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAO2R,GAE7CirX,EADM58X,EAAO/T,WAAW,MACR0iD,aAAa,EAAG,EAAG3uC,EAAO1nF,MAAO0nF,EAAOpoF,QAK9D,OAAOupE,GAAUy7Y,EA9CE,EA+CrB,CF4G2BgY,CAAmBh3c,KAAKJ,IAAK8mI,GAEpD1mI,KAAKk2c,mBAAoB,EAErBl2c,KAAKm2c,OAAmB,QAAd70b,EAAIthB,KAAK/mB,aAAK,IAAAqoC,GAAVA,EAAYr2B,OAC5B+U,KAAKm2c,OAAQ,EACbn2c,KAAKosU,OAAOs3H,WAAWhiZ,SAAS1hD,KAAKihc,gBAEzC,GAAC,CAAAlgc,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAwBwjd,GACtB,IAAQnqd,EAASwmB,KAATxmB,KACA4R,EAAyCu4c,EAAzCv4c,SAAU0J,EAA+B6uc,EAA/B7uc,aAAcI,EAAiByuc,EAAjBzuc,aAEhC1b,EAAKub,EAAID,EAAaC,EACtBvb,EAAKwb,EAAIF,EAAaE,EACtBxb,EAAKozH,SAAW13G,EAChB1b,EAAK6lB,MAAMe,IAAIhV,GACf4U,KAAKk2c,mBAAoB,EAEzBl2c,KAAKi3c,iBACP,GAAC,CAAAl2c,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WACE,IAAQ3G,EAA0BwmB,KAA1BxmB,KAAM68d,EAAoBr2c,KAApBq2c,gBACR39V,GAAM29V,EAAgBrtW,KAAOqtW,EAAgBxtW,MAAQrvH,EAAK6lB,MAAMtK,EAChE4jH,GAAM09V,EAAgBptW,KAAOotW,EAAgBttW,MAAQvvH,EAAK6lB,MAAMrK,EAChE6V,EAAS,IAAI5K,GAAAA,IAAWy4G,EAAK,EAAGC,EAAK,GACrC/kC,EAAS,IAAI3zE,GAAAA,IACnB2zE,EAAOtM,OAAO9tF,EAAKozH,UACnBh5B,EAAOr9F,MAAMs0B,EAAQA,GACrB7K,KAAK8gc,UAAUpmd,OAAS27d,EAAgBrtW,KAAOqtW,EAAgBxtW,MAAQrvH,EAAK6lB,MAAMtK,EAClFiL,KAAK8gc,UAAU9md,QAAUq8d,EAAgBptW,KAAOotW,EAAgBttW,MAAQvvH,EAAK6lB,MAAMrK,EACnFgL,KAAK8gc,UAAU/rc,EAAIvb,EAAKub,EAAI8V,EAAO9V,EACnCiL,KAAK8gc,UAAU9rc,EAAIxb,EAAKwb,EAAI6V,EAAO7V,EACnCgL,KAAK8gc,UAAUl0V,SAAWpzH,EAAKozH,QACjC,GAAC,CAAA7rG,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SAAqB80d,EAA8Bv7T,GACjD,MAA2B,KAApB15I,KAAKV,MAAMrU,MAAe+pd,GAAmBh1c,KAAKJ,IAAKI,KAAMi1c,EAAgBv7T,EACtF,GAAC,CAAA34I,IAAA,uBAAA5gB,MAED,WASE,OARI6f,KAAKk2c,oBACPl2c,KAAKk2c,mBAAoB,EACzBl2c,KAAKo2c,aAAep2c,KAAKk3c,qBACvBl3c,KAAKosU,OAAOkqI,UAAU51c,QACtBV,KAAKosU,OAAOkqI,UAAUn2c,OAAOnL,IAI1BgL,KAAKo2c,YACd,GAAC,CAAAr1c,IAAA,WAAA5gB,MAED,kBACS6f,KAAKosU,OAAOl2U,UAAU8J,KAAKtf,IAClCsf,KAAKV,MAAMilD,SAAQ,GACnBvkD,KAAKxmB,KAAK+qE,SAAQ,GAClBvkD,KAAK8gc,UAAUv8Y,SAAQ,GACvBvkD,KAAK+gc,kBAAkB/5c,OAAS,CAClC,KAACivd,CAAA,CAjNe,GGCbz+c,GAAU,SAAVA,GAAU,OAAVA,EAAU,YAAVA,EAAU,QAAVA,CAAU,EAAVA,IAAU,IAKT+tc,IAAWC,GAAA,IAAA/pd,EAAAA,GAAAA,GAAA+pd,GACdhuc,GAAWC,GAAKqV,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,KAAMyF,KAAI,SAACm9D,EAAGj9D,GAClD,MAAO,CACLxM,MAAW,GAAJwM,EACPkmO,OAAO,GAAD97O,OAAK4V,GAEf,MAAElR,EAAAA,GAAAA,GAAA+pd,GACDhuc,GAAWiuc,KAAO34b,MAAM5M,KAAK,CAAElZ,OAAQ,KAAM0+c,SAAQ,SAAC97Y,EAAGj9D,GACxD,MAAO,CAAC,GAAI,OAAK,OAAK,QAAKF,KAAI,SAACC,EAAG8e,GACjC,MAAO,CAAErrB,MAAW,GAAJwM,EAAa,EAAJ6e,EAAOqnN,OAAO,GAAD97O,OAAK2V,EAAIC,GAAK,GAAKA,GAAC5V,OAAG2V,GAC/D,GACF,KAAE84c,IAGEG,IAAoBC,GAAA,IAAAnqd,EAAAA,GAAAA,GAAAmqd,GACvBpuc,GAAWC,IAAK,SAAC9K,GAChB,OAAOA,EAAI,KAAO,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAK,EAChD,KAAClR,EAAAA,GAAAA,GAAAmqd,GACApuc,GAAWiuc,MAAO,SAAC94c,GAClB,OAAOA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAM,EAAI,GAAK,CAClE,IAACi5c,IAGUuR,GAAK,WAMhB,SAAAA,KAAcr3c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAq3c,GAAA,KALE39d,UAAI,OACHy6J,cAAQ,OACR6xT,WAA0B,GAAG,KAC7BC,OAAsB,GAGrC/lc,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKi0I,SAAW,IAAIh0I,GAAAA,IACpBD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKi0I,SAC1B,CA2JC,OA3JAnzI,EAAAA,GAAAA,GAAAq2c,EAAA,EAAAp2c,IAAA,WAAA5gB,MAED,WACE,IAAImf,EAAQU,KAAK8lc,WAAWniZ,MAc5B,OAZKrkD,IACHA,EAAQ,IAAIW,GAAAA,IAAU,GAAI,CACxBU,KAAM,mBACNvV,SAAU,GACVwV,WAAY,WAIhBtB,EAAM8iD,SAAU,EAChBpiD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASf,GACnBU,KAAK+lc,OAAOx3c,KAAK+Q,GAEVA,CACT,GAAC,CAAAyB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WACE,IAAQ4ld,EAAuB/lc,KAAvB+lc,OAAQD,EAAe9lc,KAAf8lc,WAEhBC,EAAOhgc,SAAQ,SAACzG,GAAW,IAAD0mc,EACZ,QAAZA,EAAA1mc,EAAM2B,cAAM,IAAA+kc,GAAZA,EAAc/+b,YAAY3H,EAC5B,IAEAwmc,EAAWv3c,KAAIhY,MAAfuvd,GAAUv8c,EAAAA,EAAAA,GAASw8c,IACnBA,EAAO/+c,OAAS,CAClB,GAAC,CAAA+Z,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAA8B+nB,EAAsBhf,GAAgB,IAAD6d,EAAA,KAChE1I,EAA8Ble,EAA9Bke,eAAgBQ,EAAc1e,EAAd0e,UAClB28J,EAAMr0J,GAAAA,IAAAA,WAAsBje,GAIlC,GAFAge,KAAKxmB,KAAK4oE,QAAUjrD,EAEfA,EAAL,CAEA,IAAQ88I,EAAaj0I,KAAbi0I,SAERA,EAAS53F,QAET,IAAMo3Z,EAAWN,GAAmBl6d,EAAMmb,MAAOnb,EAAM2c,aAAc3c,EAAMm+d,aACrEC,EAAmB5D,EAASH,WAAa,EAAI,GAC7CgE,EAAoB7D,EAASF,YAAc,EAAI,GAErDgE,EAAqB,CACnB,EAAE,GAAI,GACN,EAAE,EAAG,GACL,CAAC,EAAG,IACJ9qd,KAAI,SAAAnX,GAAqB,IAADoB,GAAA6O,EAAAA,GAAAA,GAAAjQ,EAAA,GAAlBkie,EAAK9ge,EAAA,GAAE+ge,EAAK/ge,EAAA,GACZ2yH,EAAQ,IAAIppG,GAAAA,IAAWo3c,EAAmBG,EAAOF,EAAoBG,GAM3E,OALA53c,EAAKrmB,KAAK0nB,QAAQmoG,EAAOroG,EAASqoG,GAElCA,EAAMt0G,GAAKyid,EACXnuW,EAAMr0G,GAAKyid,EAEJpuW,CACT,IAAEquW,GAAAnyd,EAAAA,GAAAA,GAAAgyd,EAAA,GAZK1jY,EAAE6jY,EAAA,GAAE5jY,EAAE4jY,EAAA,GAAE1jY,EAAE0jY,EAAA,GAcX/3M,EAAO,IAAI2Z,GAAAA,SAASrlI,EAAU,CAClC0rH,KAAM,CAAC,EAAG,GACVjlR,MAAO,EACPsH,MAAOsyK,IAGTqrG,EAAKn4I,OAAO3zC,EAAG9+E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACrB2qQ,EAAKl4I,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACrB2qQ,EAAKl4I,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAGi/E,EAAGh/E,GAErBi/I,EAASr3B,UAAU,IAAK03C,EAAK,EAAG,IAChCrgB,EAASzsB,OAAO3zC,EAAG9+E,EAAG8+E,EAAG7+E,GACzBi/I,EAASxsB,OAAO3zC,EAAG/+E,EAAG++E,EAAG9+E,GACzBi/I,EAASxsB,OAAOzzC,EAAGj/E,EAAGi/E,EAAGh/E,GAmBzB,IAjBA,IAAMqxc,EACJ6M,GAAgBj6d,EAAMmb,MAAOnb,EAAM2c,aAAc3c,EAAMm+d,aRrB3B,GQuBxB18d,EAAQs5F,EAAGj/E,EAAI++E,EAAG/+E,EAClB/a,EAAS85F,EAAG9+E,EAAI6+E,EAAG7+E,EAEnBmxc,EAAYnsd,EAASU,EAAS2rd,EAC9BE,EAAgB,OAChBC,EAAY9rd,EAAQ2rd,GAAY1uc,IAAcH,GAAWC,GAAK,EAAI8uc,GAElEE,EAAiB,SAAC95c,GAAS,OAC/Bg5c,GAAqBhuc,GAAWhL,IAAM,GAAmB,GAAb1T,EAAM8e,KAAY,EAE1D2uc,EAAmB,SAAC/5c,GACxB,OAAa,IAANA,EAAU,EAAI,CACvB,EAESA,EAAI,EAAGs9U,EAAQvvV,EAAQ8rd,EAAU75c,GAAKs9U,EAAOt9U,IAAK,CACzD,IAAMoI,EAAI++E,EAAG/+E,EAAIpI,EAAI65c,EACrBvyT,EAASzsB,OAAOzyH,EAAG++E,EAAG9+E,EAAI0xc,EAAiB/5c,IAC3CsnJ,EAASxsB,OAAO1yH,EAAG++E,EAAG9+E,EAAIyxc,EAAe95c,GAC3C,CAEA,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGs9U,EAAQjwV,EAASwsd,EAAU75c,GAAKs9U,EAAOt9U,IAAK,CAC1D,IAAMqI,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAIrI,EAAI65c,EACrBvyT,EAASzsB,OAAO1zC,EAAG/+E,EAAI2xc,EAAiB/5c,GAAIqI,GAC5Ci/I,EAASxsB,OAAO3zC,EAAG/+E,EAAI0xc,EAAe95c,GAAIqI,EAC5C,CAGA,IAAM2xc,EAAa3mc,KAAK4mc,WACxBD,EAAW17c,KAAOhS,EAAM0e,YAAcH,GAAWC,GAAK,IAAM,QAE5D,IAAMhM,EAAW7P,KAAKC,IAAI8qd,EAAWjsd,MAAOisd,EAAW3sd,QACjD6sd,EAAwBtB,GAAY5tc,GAAW,GAAGxX,MAAQqmd,EAC1DM,EAAYlrd,KAAKC,IACrB,EACAypd,GAAkB1pd,KAAK6pC,KAAMh6B,EAAWo7c,EAAyB,KAGnE7mc,KAAK+mc,mBAEL,IAAMC,EAAa,SAAC/7c,EAAc0B,EAAWs6c,GAC3C,IAAM3nc,EAAQO,EAAK+mc,WAMnB,OALAtnc,EAAMrU,KAAOA,EACbqU,EAAMznB,MAAM8oB,KAAO3e,EACnBsd,EAAMD,MAAMe,IAAI,GAAmB,GAAbnnB,EAAM8e,MAC5BuH,EAAM8iD,QAAU6kZ,GAAgBt6c,EAAIm6c,IAAc,EAE3Cxnc,CACT,EAEM4nc,EAAiBvvc,IAAcH,GAAWC,GAAK,EAAI8uc,EAEzDhB,GAAY5tc,GACTse,QAAO,SAAC0Z,GAEP,OADgBA,EAAKxvC,MAAQ+md,GACXb,CACpB,IACChgZ,UACAtgD,SAAQ,SAAA7uB,EAAoByV,GAAO,IAAxBxM,EAAKjJ,EAALiJ,MAAO0yO,EAAM37O,EAAN27O,OACXvzN,EAAQ0nc,EAAWn0O,EAAQlmO,EAAa,IAAVxM,GACpCmf,EAAMvK,EAAI++E,EAAG/+E,EAAI5U,EAAQqmd,EACzBlnc,EAAMtK,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAIyxc,EAAe,GAAK,EACrCnnc,EAAMa,OAAOC,IAAI,GAAK,EACxB,IAEFmlc,GAAY5tc,GACTse,QAAO,SAAC0Z,GAEP,OADgBA,EAAKxvC,MAAQ+md,GACXf,CACpB,IACC9/Y,UACAtgD,SAAQ,SAAApJ,EAAoBhQ,GAAO,IAAxBxM,EAAKwc,EAALxc,MAAO0yO,EAAMl2N,EAANk2N,OACXvzN,EAAQ0nc,EAAWn0O,EAAQlmO,EAAa,IAAVxM,GACpCmf,EAAMvK,EAAI++E,EAAG/+E,EAAI0xc,EAAe,GAAK,EACrCnnc,EAAMtK,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAI7U,EAAQqmd,EACzBlnc,EAAMa,OAAOC,IAAI,EAAG,GACtB,GArHyB,CAsH7B,KAAC+2c,CAAA,CAtKe,GC5BLnJ,GAAU,WAQrB,SAAAA,KAAcluc,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAkuc,GAAA,KAPEx0d,UAAI,OACZy0d,YAAM,OACNC,WAAa,GAAG,KAERC,qBAAe,OACfpE,qBAAe,EAG7B/pc,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,IAEhBD,KAAKmuc,gBAAkB,IAAIluc,GAAAA,IAC3BD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKmuc,iBAExBnuc,KAAK+pc,gBAAkB,IAAI9pc,GAAAA,IAC3BD,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAK+pc,iBAExB/pc,KAAKiuc,OAAS,EAChB,CAiFC,OAjFAntc,EAAAA,GAAAA,GAAAktc,EAAA,EAAAjtc,IAAA,SAAA5gB,MAED,SACElH,EACAgxd,EACA0N,GAEA,IAAQn+d,EAASwmB,KAATxmB,KACA60d,EAA6Cp1d,EAA7Co1d,eAAgBt2c,EAA6B9e,EAA7B8e,KAAMte,EAAuBR,EAAvBQ,SAAU2nB,EAAanoB,EAAbmoB,SAElC4oc,GADqBC,EAAnBgL,eACS1J,GAAuB8C,IAElCE,EAAiBvE,EAAS8B,aAAa/2c,EACvCy5c,EAAiBmJ,EAAgB,EAAI3N,EAAS8B,aAAa92c,EAE3Dy5c,EAAatqd,OAAOgsC,YAAc/uB,EAAW,EAAI,KACjDstc,EAAcvqd,OAAOohE,aAAenkD,EAAW,IAAM,GACrDutc,EAAa/yd,KAAKC,IAAI4yd,EAAazE,EAAStvd,MAAOg0d,EAAc1E,EAAShwd,QAI1E40d,EAAUD,GAFsB,EACE3E,EAAS8B,aAAazsc,MACnBsvc,GAAc52c,EACnD+2c,EAAMr1d,EAASsb,EAAIw5c,EAAiBK,EACpCG,EAAMt1d,EAASub,EAAIw5c,EAAiBI,EAE1Cp1d,EAAKub,EAAI+5c,EACTt1d,EAAKwb,EAAI+5c,EACTv1d,EAAK6lB,MAAMe,IAAIwuc,GAEf,IAAMl0d,EAAQsvd,EAAStvd,MAAQk0d,EACzB50d,EAASgwd,EAAShwd,OAAS40d,EAE7Bp1d,EAAKwb,EAAI,EACXxb,EAAKwb,EAAI,EACAxb,EAAKwb,EAAIhb,EAAS00d,IAC3Bl1d,EAAKwb,GAAK05c,GAAel1d,EAAKwb,EAAIhb,IAGhCR,EAAKub,EAAI,EACXvb,EAAKub,EAAI,EACAvb,EAAKub,EAAIra,EAAQyJ,OAAOgsC,aACjC32C,EAAKub,GAAK5Q,OAAOgsC,YAAc32C,EAAKub,EAAIra,IAG1C,IAAM42N,EAASm8P,GAA0BzD,GACnCkE,EAAapzd,OAAOw2N,EAAO7vE,QAE7BysU,IAAeluc,KAAKkuc,aACtBluc,KAAKkuc,WAAaA,EAElBluc,KAAKgvc,gBACLhvc,KAAKivc,aAAajF,EAAU14P,GAMhC,GAAC,CAAAvwM,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAqB6pd,EAA4B14P,GAAqB,IAADzxM,EAAA,KAC7Dqvc,EAAalF,EAAStvd,MAAQsvd,EAAS6B,WACvCsD,EAAcnF,EAAShwd,OAASgwd,EAAS4B,WAC/C5rc,KAAKiuc,OAAS,GAEd38P,EAAOvrM,SAAQ,SAACqpc,EAAWzid,GACzByid,EAAUrpc,SAAQ,SAACyhc,EAAOh8b,GACxB,IAAMliB,EAAQ2W,GAAAA,IAAYC,KAAKsnc,GAC/Bl+c,EAAMyL,EAAIpI,EAAIuid,EACd5ld,EAAM0L,EAAIwW,EAAI2jc,EACd7ld,EAAM+V,MAAMe,KAAK+uc,EAAc,GAAKA,GACpCtvc,EAAKsuc,gBAAgB9tc,SAAS/W,GAC9BuW,EAAKouc,OAAO1/c,KAAKjF,EACnB,GACF,GACF,GAAC,CAAAyX,IAAA,gBAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKiuc,OAAOloc,SAAQ,SAACzc,GACnBA,EAAMi7D,SACR,IACAvkD,KAAKiuc,OAAS,EAChB,KAACD,CAAA,CAnGoB,GCJV4J,IAGZC,GAAA,IAAAp8d,EAAAA,GAAAA,GAAAo8d,GACEhid,GAAAA,GAAoBsO,OAAS7T,GAAAA,GAAsB6T,SAAM1oB,EAAAA,GAAAA,GAAAo8d,GACzDhid,GAAAA,GAAoBtF,KAAOD,GAAAA,GAAsBC,OAAI9U,EAAAA,GAAAA,GAAAo8d,GACrDhid,GAAAA,GAAoBuO,UAAY9T,GAAAA,GAAsB8T,WAASyzc,IAGrDC,GAAY,WAIvB,SAAAA,EAAY7+d,IAA6D6mB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg4c,GAAA,KAHzDh1S,WAAK,OACJr5K,UAAI,EAGnBuW,KAAKvW,KAAOxQ,EAAMwQ,KAElB,IAAQsgd,EAAoB9wd,EAApB8wd,gBAER/pc,KAAK8iK,MAAQ,IAAI7iK,GAAAA,IACjB8pc,EAAgB1pc,SAASL,KAAK8iK,MAChC,CA4BC,OA5BAhiK,EAAAA,GAAAA,GAAAg3c,EAAA,EAAA/2c,IAAA,WAAA5gB,MAED,SACE6pd,EACAp6c,EACAk+c,EACA7D,GAEA,IAAMvJ,EAAesJ,EAAShqc,KAAKvW,MAAMygd,aACnC6N,EAAkB/3c,KAAK8iK,MAAM7hK,OAAOC,QAAQ8oc,EAAS8D,UAAUrB,SAAUqB,GAEzEzD,EAAaL,EAAShqc,KAAKvW,MAAM6gd,WAAW16c,GAClDoQ,KAAK8iK,MAAM/tK,EAAIgjd,EAAgBhjd,EAC/BiL,KAAK8iK,MAAM9tK,EAAI+id,EAAgB/id,EAE/BgL,KAAK8iK,MAAM51D,MAAMn4G,EAAIs1c,EAAWE,eAAex1c,EAC/CiL,KAAK8iK,MAAM51D,MAAMl4G,EAAIq1c,EAAWE,eAAev1c,EAE/CgL,KAAK8iK,MAAMpiK,QAAUupc,EAAcjqc,KAAKvW,MAExC,IAAM+gd,EAAQuN,EAAgBhjd,EAAI2rc,EAAa3rc,EACzC01c,EAAQsN,EAAgB/id,EAAI0rc,EAAa1rc,EAEzC01c,EAAQL,EAAWE,eAAex1c,EAAIs1c,EAAWM,UAAU51c,EAC3D61c,EAAQP,EAAWE,eAAev1c,EAAIq1c,EAAWM,UAAU31c,EAEjEgL,KAAK8iK,MAAMl2D,SAAWhxH,KAAKwgI,MAAMquV,EAAOD,GAAS5ud,KAAKwgI,MAAMwuV,EAAOF,GACnE1qc,KAAK8iK,MAAMzjK,MAAMe,IAAIxkB,KAAKm8O,MAAM0yO,EAAOD,GAAS5ud,KAAKm8O,MAAM6yO,EAAOF,GACpE,KAACoN,CAAA,CAvCsB,GCTZE,GAAO,WAelB,SAAAA,EAAYt3d,EAAYu3d,IAA2Bn4c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk4c,GAAA,KAdnCt3d,QAAE,OAEFlH,UAAI,OAEbynd,oBAAc,OAEbiX,SAA0B,KAAK,KAE/Btod,SAAqC,KAAK,KAEjCqod,mBAAa,OAEtB1tZ,QAAS,EAGfvqD,KAAKtf,GAAKA,EACVsf,KAAKi4c,cAAgBA,EAErBj4c,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,GAClB,CAoCC,OApCAa,EAAAA,GAAAA,GAAAk3c,EAAA,EAAAj3c,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOg4d,EAAsBvod,GAAgC,IAADwod,ECOhC52Y,EDPgC3hE,EAAA,KAM1D,GALAG,KAAKxmB,KAAKub,EAAIojd,EAAU1+d,SAASsb,EACjCiL,KAAKxmB,KAAKwb,EAAImjd,EAAU1+d,SAASub,EACjCgL,KAAKxmB,KAAK6lB,MAAMe,IAAI+3c,EAAU94c,OAC9BW,KAAKxmB,KAAKozH,SAAWurW,EAAUvrW,SAE3BurW,EAAU/hd,QAAU4J,KAAKk4c,SAAU,CAAC,IAADG,EACrCr4c,KAAKk4c,SAAWC,EAAU/hd,MAC1B4J,KAAKuqD,QAAS,EAEd,IAAMn0D,EAAQ,IAAImqE,MAClBnqE,EAAMmhC,iBAAiB,QAAQ,WAC7B13B,EAAK0qD,QAAS,EAEd3wD,YAAW,WACTiG,EAAKo4c,eACP,GACF,IACA7hd,EAAMle,KCXkBspF,EDWE22Y,EAAU/hd,MCVjC,sBAAwBorE,GDUgBj6D,QAAQ,eAAgB,gBAEtD,QAAb8wc,EAAAr4c,KAAKpQ,gBAAQ,IAAAyod,GAAbA,EAAe9zZ,UACfvkD,KAAKpQ,SAAW,IAAIimd,GAAkB51c,GAAAA,IAAaC,KAAK9J,IACxD4J,KAAKxmB,KAAK6mB,SAASL,KAAKpQ,SAASpW,KACnC,CAEa,QAAb4+d,EAAAp4c,KAAKpQ,gBAAQ,IAAAwod,GAAbA,EAAe/2b,OAAOzxB,EACxB,GAAC,CAAAmR,IAAA,UAAA5gB,MAED,WACE6f,KAAKxmB,KAAK+qE,SACZ,GAAC,CAAAxjD,IAAA,WAAA5gB,MAED,WACE,OAAO6f,KAAKuqD,MACd,KAACytZ,CAAA,CAxDiB,GEEPM,GAAQ,WAOnB,SAAAA,EAAYlsI,IAAgCtsU,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw4c,GAAA,KAN5B9+d,UAAI,OAEH++d,SAAoC,CAAC,EAAE,KAEvCnsI,YAAM,EAGrBpsU,KAAKosU,OAASA,EAEdpsU,KAAKxmB,KAAO,IAAIymB,GAAAA,GAClB,CAgDC,OAhDAa,EAAAA,GAAAA,GAAAw3c,EAAA,EAAAv3c,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAA8BlD,GAAqC,IAAD8pB,EAAA,KACjEktE,EAAM9zF,EAAMu/d,SAAS/rd,KAAI,SAACgsd,GAAW,OAAKA,EAAY/3d,EAAE,IAExDoQ,EAAO8hd,GAAmB35d,EAAMmb,OAAOnb,EAAM2c,cAAe3c,EAAMm+d,aAClEsB,EACJ9F,GAAmBx9c,GAAAA,GAAiBC,QAAQE,GAAAA,GAAoBC,QAC9DE,GAAAA,GAAgBpK,QAEd+T,EAAQzjB,KAAKgyD,IAAI98C,EAAKpW,MAAQg+d,EAASh+d,MAAOoW,EAAK9W,OAAS0+d,EAAS1+d,QA2B3E,GA1BAgmB,KAAKxmB,KAAK6lB,MAAMe,IAAIf,GAEpBgI,OAAOvrB,OAAOkkB,KAAKu4c,UAAUxyc,SAAQ,SAACg8C,GAC/BgrB,EAAI72D,SAAS6rC,EAAKrhE,MACrBqhE,EAAKwC,iBACE1kD,EAAK04c,SAASx2Z,EAAKrhE,IAE9B,IAEAzH,EAAMu/d,SAASzyc,SAAQ,SAAC0yc,GACtB,IP8CuCE,EO9CnC52Z,EAAOliD,EAAK04c,SAASE,EAAY/3d,IAEhCqhE,IACHA,EAAO,IAAIi2Z,GAAQS,EAAY/3d,IAAI,WACjCmf,EAAKusU,OAAOs3H,WAAWhiZ,SAASK,EAAKk/Y,eACvC,IACAphc,EAAK04c,SAASx2Z,EAAKrhE,IAAMqhE,EACzBliD,EAAKrmB,KAAK6mB,SAAS0hD,EAAKvoE,MAExBuoE,EAAKk/Y,ePsCJ,CACLzK,cAAe,KACfE,eAAgB,KAChBD,gBAAiB,KACjB32c,QALyC64d,EOrCc52Z,GP0CvCvoE,KAChB8oF,QAAO,SAACrpF,GACN,OAAO0/d,EAAQn/d,KAAK6lB,MAAMtK,CAC5B,EACAiic,YAAW,SAAC/9c,EAA8B8b,EAAWC,GACnD/b,EAAM2/d,mBAAmBD,EAAQj4d,GAAI,CAAEqU,EAAAA,EAAGC,EAAAA,GAC5C,EACA8hc,YAAW,SAAC79c,EAA8B2zH,GACxC3zH,EAAM4/d,mBAAmBF,EAAQj4d,GAAIksH,EACvC,EACA7vC,QAAO,SAAC9jF,EAA8B6X,GACpC7X,EAAM6/d,gBAAgBH,EAAQj4d,GAAIoQ,EACpC,EACA4wD,SAAQ,SAACzoE,GACPA,EAAMy9d,gBAAgB,CAAEpqd,KAAMwK,GAAAA,GAAwBiid,KAAMr4d,GAAIi4d,EAAQj4d,IAC1E,EACAy9V,MAAK,SAACllW,GACAA,EAAMooB,sBAAwBs1c,GAAAA,EAAoCj3c,cACpEzmB,EAAM+/d,cAAcL,EAAQj4d,IAG9BzH,EAAM+P,cACR,GO/DI6W,EAAKusU,OAAOs3H,WAAWzhc,IAAI8/C,EAAKk/Y,iBAGlCl/Y,EAAK1gC,OAAOo3b,EAAax/d,EAAMyiB,gBACjC,IAEIziB,EAAMgge,mBAAwB,OAAJlje,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMkje,iBAClC,GAAIhge,EAAMgge,gBAAiB,CACzB,IAAMl3Z,EAAO/hD,KAAKu4c,SAASt/d,EAAMgge,iBAE7Bl3Z,GAAQA,EAAKm1J,YACfl3M,KAAKosU,OAAOs3H,WAAWhiZ,SAASK,EAAKk/Y,eAEzC,MACEjhc,KAAKosU,OAAOs3H,WAAW1hZ,YAG7B,KAACs2Z,CAAA,CA3DkB,GCkBRY,GAAsB,WAwBjC,SAAAA,EAAYt5c,GAAwB,IAADC,EAAA,MAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo5c,GAAA,KAvBlBt5c,SAAG,OACb3mB,MAAsC,KAAK,KAC3Cyqd,gBAAU,OAED/sK,QAAE,OACFu5K,eAAS,OACTC,gBAAU,OACVgJ,gBAAU,OACV5I,sBAAgB,OAChBvvc,aAAO,OACPo4c,eAAS,OACT9C,eAAS,OACT+C,kBAAY,OACZC,gBAAU,OACV/C,qBAAe,OACftG,4BAAsB,OACtB/5c,UAAmC,CAAC,EAAE,KACtCo6c,WAAK,OACLkI,cAAQ,OAEhBe,uBAAiB,OACRC,mBAAa,OA+Ob7I,0BAA4B,WAAO,IAADrvb,EAC3CvhB,EACJF,EAAKD,IAAIygD,SAAS2D,QAAQC,YAAYC,UAAUvuE,KAAK40I,OAAOv1H,EAAI6K,EAAKs5c,WAAW3/d,KAAKwb,EAAI,IACrF2hd,GAAAA,EAAoCj3c,aACpCi3c,GAAAA,EAAoCl3c,QAEhC,QAAV6hB,EAAAzhB,EAAK5mB,aAAK,IAAAqoC,GAAVA,EAAYm4b,uBAAuB15c,EACrC,EAAE,KAEe6wc,4BAA8B,WAAO,IAADjnH,EAAAU,GACrC,QAAVV,EAAA9pV,EAAK5mB,aAAK,IAAA0wW,OAAA,EAAVA,EAAYtoV,uBAAwBs1c,GAAAA,EAAoCj3c,cAC1EG,EAAK6jc,WAAW1hZ,aAGR,QAAVqoS,EAAAxqV,EAAK5mB,aAAK,IAAAoxW,GAAVA,EAAYovH,uBAAuB9C,GAAAA,EAAoCz3c,OACzE,EA3PEc,KAAKJ,IAAMA,EAEXI,KAAK22R,GAAK,IAAIq3K,GACdpuc,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAK22R,GAAGn9S,MAE3BwmB,KAAKkwc,UAAY,IAAI4H,GAAa,CAChC/N,gBAAiB/pc,KAAK22R,GAAGozK,gBACzBtgd,KAAM4hd,GAAUgB,YAElBrsc,KAAKmwc,WAAa,IAAI2H,GAAa,CACjC/N,gBAAiB/pc,KAAK22R,GAAGozK,gBACzBtgd,KAAM4hd,GAAUkB,aAGlBvsc,KAAKm5c,WAAa,IAAIx5c,GAAAA,EAA2BC,GACjDA,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKm5c,WAAW3/d,MAEnCwmB,KAAKuwc,iBAAmB,IAAItwc,GAAAA,IAC5BL,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKuwc,kBAExBvwc,KAAKgB,QAAU,IAAIf,GAAAA,IACnBD,KAAKgB,QAAQb,OAAOC,IAAI,IACxBJ,KAAKuwc,iBAAiBlwc,SAASL,KAAKgB,SAEpChB,KAAKo5c,UAAY,IAAIn5c,GAAAA,IACrBD,KAAKo5c,UAAUj5c,OAAOC,IAAI,IAC1BJ,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKo5c,WAE3Bp5c,KAAKs2c,UAAY,IAAIr2c,GAAAA,IACrBD,KAAKs2c,UAAUn2c,OAAOC,IAAI,IAC1BJ,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKs2c,WAE3Bt2c,KAAKq5c,aAAe,IAAIp5c,GAAAA,IACxBD,KAAKq5c,aAAal5c,OAAOC,IAAI,IAC7BJ,KAAKq5c,aAAargY,KAAOh5E,KAAKo5c,UAC9Bp5c,KAAKq5c,aAAaj6c,MAAQ,GAC1BY,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKq5c,cAE3Br5c,KAAKw4c,SAAW,IAAIF,GAASt4c,MAC7BA,KAAKw4c,SAASh/d,KAAKw/F,KAAOh5E,KAAKs2c,UAC/Bt2c,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKw4c,SAASh/d,MAEpCwmB,KAAKu2c,gBAAkB,IAAIt2c,GAAAA,IAC3BD,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKu2c,iBAE3Bv2c,KAAKs5c,WAAa,IAAIr5c,GAAAA,IACtBD,KAAKgB,QAAQX,SAASL,KAAKs5c,YAE3Bt5c,KAAKswc,MAAQ,IAAI6G,GACjBv3c,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKswc,MAAM92d,MAE9BwmB,KAAKiwc,uBAAyB,IAAIhwc,GAAAA,IAClCL,EAAI8lD,MAAMrlD,SAASL,KAAKiwc,wBAExBjwc,KAAKw5c,eAAa/9d,EAAAA,GAAAA,GAAA,GACfgb,GAAAA,GAAuBC,SAAY,WAClC,IAAMuf,EAAS,IAAIhW,GAAAA,IAAakzG,kBAGhC,OAFAl9F,EAAO09F,UAAU,IAAK,GAEf,CAAC19F,EACV,CALoC,GAOxC,CA4KC,OA5KAnV,EAAAA,GAAAA,GAAAo4c,EAAA,EAAAn4c,IAAA,0BAAA5gB,MAED,SAAwBihB,GAAoB,IRrE5CgrU,EQqE2CnhE,EAAA,KACrCjrQ,KAAK0jc,aAET1jc,KAAK0jc,WAAa,IAAKtic,EAAW20b,GAAmBkT,IAAmB,CACtErpc,IAAKI,KAAKJ,IACVs3b,OAAQl3b,KAAKJ,IAAIs3b,OACjBf,gBAAiBn2b,KAAK2wc,0BACtBva,kBAAmBp2b,KAAK4wc,4BACxB3vc,OAAQjB,KAAKiwc,uBACb5Z,mBAAoB,WAAO,IAADqjB,EACd,QAAVA,EAAAzuM,EAAKhyR,aAAK,IAAAyge,GAAVA,EAAYhD,gBAAgB,KAC9B,IAEF12c,KAAKu5c,kBRhFA,CACL/iB,cAAe,KACfE,eAAgB,KAChBD,gBAAiB,KACjB32c,QANFssV,EQkF6DpsU,MR5E5Cq5c,aACf/2Y,QAAO,SAACrpF,GACN,OAAOmzV,EAAOitI,aAAah6c,MAAMtK,CACnC,EACAiic,YAAW,SAAC/9c,EAA8B8b,EAAWC,GACnD/b,EAAM0ge,iBAAiB,CAAE5kd,EAAAA,EAAGC,EAAAA,GAC9B,EACA8hc,YAAW,SAAC79c,EAA8B2zH,GACxC3zH,EAAM2ge,iBAAiBhtW,EACzB,EACA7vC,QAAO,SAAC9jF,EAA8B6X,GACpC,IAAM+od,EAA6Bj+d,KAAKC,IACtCuwV,EAAOprU,QAAQN,QAAQhmB,MAAQ0xV,EAAOitI,aAAa34c,QAAQhmB,MAC3D0xV,EAAOprU,QAAQN,QAAQ1mB,OAASoyV,EAAOitI,aAAa34c,QAAQ1mB,QAG9Df,EAAM6ge,aAAahpd,EAAO+od,EAC5B,EACAn4Z,SAAQ,SAACzoE,GACPA,EAAMy9d,gBAAgB,CAAEpqd,KAAMwK,GAAAA,GAAwBypE,MAAO7/E,GAAI,IACnE,EACAy9V,MAAK,SAACllW,GACAA,EAAMooB,sBAAwBs1c,GAAAA,EAAoCj3c,eACpEzmB,EAAM8ge,SAAS,MACf9ge,EAAM6ge,aAAa,GACnB7ge,EAAM0ge,iBAAiB,MACvB1ge,EAAM2ge,iBAAiB,IAGzB3ge,EAAM+P,cACR,GQ+CAgX,KAAK0jc,WAAWzhc,IAAIjC,KAAKu5c,mBAC3B,GAAC,CAAAx4c,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAOlH,EAA8Bgxd,GAA+C,IAAD+P,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAhvM,EAAA,KACjFnrQ,KAAK+wc,wBAAwB93d,EAAMmoB,UAEnC,IACEitc,EAcEp1d,EAdFo1d,eACAj6c,EAaEnb,EAbFmb,MACAwB,EAYE3c,EAZF2c,aACAwhd,EAWEn+d,EAXFm+d,YACA17c,EAUEziB,EAVFyiB,gBACAtF,EASEnd,EATFmd,MACAE,EAQErd,EARFqd,cACAC,EAOEtd,EAPFsd,UACAF,EAMEpd,EANFod,cACAG,EAKEvd,EALFud,YACAuvc,EAIE9sd,EAJF8sd,OACA/vc,EAGE/c,EAHF+c,iBACAokd,EAEEnhe,EAFFmhe,aACA/wd,EACEpQ,EADFoQ,WAEM4rd,EAAqChL,EAArCgL,eAAgBoF,EAAqBpQ,EAArBoQ,iBAEtB1jL,EAaE32R,KAbF22R,GACA45K,EAYEvwc,KAZFuwc,iBACAvvc,EAWEhB,KAXFgB,QACAo4c,EAUEp5c,KAVFo5c,UACA9C,EASEt2c,KATFs2c,UACA+C,EAQEr5c,KARFq5c,aACAF,EAOEn5c,KAPFm5c,WACAzV,EAME1jc,KANF0jc,WACAxtc,EAKE8J,KALF9J,UACAo6c,EAIEtwc,KAJFswc,MACAiJ,EAGEv5c,KAHFu5c,kBACAf,EAEEx4c,KAFFw4c,SACAc,EACEt5c,KADFs5c,WAEIvje,EAAOiqB,KAAK/mB,MAClB+mB,KAAK/mB,MAAQA,EAEb,IAAM+wd,EAAWuB,GAAuB8C,GAElCiM,EAAqBt5c,EAAQN,QACnCM,EAAQN,QAAUu0c,EAElBj0c,EAAQ3B,MAAMe,IACX8yc,GAAgB9+c,EAAOwB,EAAcwhd,GAAep2c,EAAQN,QAAQhmB,MACnEsvd,EAAS8B,aAAazsc,OAG1Bs3R,EAAGt1Q,OAAOpoC,EAAOgxd,EAAejpc,EAAQhnB,QACxCw+d,EAASn3b,OAAOpoC,EAAOlD,GAEvB,IAAMwke,EAA6C,QAAhCP,EAA6B,QAA7BC,EAAG9I,GAAoB/8c,UAAM,IAAA6ld,OAAA,EAA1BA,EAA4Blld,SAAC,IAAAild,EAAAA,EAAI/E,EAAev6d,MAAQ,EACxE8/d,EAA6C,QAAhCN,EAA6B,QAA7BC,EAAGhJ,GAAoB/8c,UAAM,IAAA+ld,OAAA,EAA1BA,EAA4Bnld,SAAC,IAAAkld,EAAAA,EAAI,EAEjDxgU,EAAU85T,GAAkBp/c,EAAOwB,EAAcwhd,GAmBvD,GAlBAp2c,EAAQb,OAAOnL,EAAI0kJ,EACnB48T,EAAUn2c,OAAOnL,EAAI0kJ,EACrB0/T,EAAUj5c,OAAOnL,EAAI0kJ,EAErB14I,EAAQjM,EAAIi1c,EAAS8B,aAAa/2c,EAAIwld,EAAgBv5c,EAAQ3B,MAAMtK,EAAIiM,EAAQtmB,MAAQ,EAExFsmB,EAAQhM,EACNg1c,EAAS8B,aAAa92c,EAAIwld,EAAgBx5c,EAAQ3B,MAAMrK,EAAIgM,EAAQhnB,OAAS0/J,EAE/E4/T,EAAW54c,QAAUupc,EAAciH,iBACnCoI,EAAWvkd,GAAKi1c,EAAS8D,UAAUpB,YAAY33c,EAC/Cukd,EAAWtkd,EACTwld,EAAgBvF,EAAej7d,OAAS0/J,EAAUswT,EAAS8D,UAAUpB,YAAY13c,EAEnFokd,EAAU14c,QAAU25c,EACpB/D,EAAU51c,QAAU25c,EACpBd,EAAkBz5d,OAAOuiE,YAAwB,OAAVjsD,EAGrC4K,EAAQN,UAAY45c,GACpB/jd,KAAkB,OAAJxgB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMwgB,YACpBF,KAAsB,OAAJtgB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMsgB,gBACxBC,KAAsB,OAAJvgB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMugB,gBACxBF,KAAc,OAAJrgB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqgB,QAChBI,KAAoB,OAAJzgB,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMygB,aACtB,CACA6id,EAAa34c,QAAUtK,EAAQ6J,GAAAA,IAAaC,KAAK9J,GAAS6J,GAAAA,IAAakpG,MACvEkwW,EAAavpY,QAAU9vE,KAAKw5c,cAAchjd,GAE1C,IAAMqjd,EAA6Bj+d,KAAKC,IACtCo5d,EAAev6d,MAAQ2+d,EAAa34c,QAAQhmB,MAC5Cu6d,EAAej7d,OAASq/d,EAAa34c,QAAQ1mB,QAE/Cq/d,EAAah6c,MAAMe,IAAI7J,EAAYsjd,GACnCR,EAAatkd,EAAIsB,EAActB,EAC/Bskd,EAAarkd,EAAIqB,EAAcrB,EAC/Bqkd,EAAazsW,SAAWt2G,CAC1B,CAEAi6c,EAAiB92d,SAASonB,SAAS81R,EAAGn9S,KAAKC,UAC3C82d,EAAiBlxc,MAAMwB,SAAS81R,EAAGn9S,KAAK6lB,OAExC,IAAMo7c,EAAermd,KAAc,OAAJre,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqe,QAASwB,KAAqB,OAAJ7f,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM6f,cAoBrE,GAlBAmwc,EAAOhgc,SAAQ,SAAC49b,GACd,IAAKA,EAAY,OAAO,KAEnBztc,EAAUytc,EAAWjjd,MACxBwV,EAAUytc,EAAWjjd,IAAM,IAAIu1d,GAAMtS,EAAWjjd,GAAIyqR,EAAKvrQ,IAAKurQ,IAGhE,IAAM7rQ,EAAQpJ,EAAUytc,EAAWjjd,IACnC4e,EAAM42c,kBAAoB52c,EAAM42c,mBAAqBuE,EACrDn7c,EAAM+hB,OAAOsib,EAAYjoc,EAC3B,IAEA2L,OAAOvrB,OAAOoa,GAAW6P,SAAQ,SAACzG,GAC3Bymc,EAAOr2a,MAAK,SAACif,GAAC,OAAM,OAADA,QAAC,IAADA,OAAC,EAADA,EAAGjuD,MAAO4e,EAAM5e,EAAE,KACxC4e,EAAM2wG,UAEV,IAEImqW,KAAqB,OAAJrke,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqke,cAAc,CACvC,IAAM96c,EAAQpJ,EAAUkkd,GAEpB96c,GACFokc,EAAWhiZ,SAASpiD,EAAM2hc,eAE9B,EAEAqP,EAAMjvb,OAAOpoC,EAAOmge,EAAWpP,EAASgC,YACxCtI,EAAWrib,OAAOpoC,GAClBkge,EAAW93b,OAAOpoC,EAAO+nB,GAEzBhB,KAAKkwc,UAAUc,SAAShH,EAAUtuc,EAAiB49c,EAAYrP,GAC/Djqc,KAAKmwc,WAAWa,SAAShH,EAAUtuc,EAAiB49c,EAAYrP,IAG7D71c,KAAc,OAAJre,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqe,QACfwB,KAAqB,OAAJ7f,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAM6f,eACvBwhd,KAAoB,OAAJrhe,QAAI,IAAJA,OAAI,EAAJA,EAAMqhe,eACxBkD,EAAmB5/d,MAAQ,IAC1Bsb,GCzQkC,SACvC/c,EACAmzV,EACAkuI,GAEA,IAIoCrhT,EAJ9Bg8S,EAAiB7oI,EAAOprU,QAAQN,QAChC7d,EAAKoyd,EAAev6d,MAAQ4/d,EAAmB5/d,MACjDgge,GAAW,EAAMxhT,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEGlgL,EAAM8sd,QAAM,IAApC,IAAA7sS,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAsC,CAAC,IAA5BwxZ,EAAS1hT,EAAA94K,MAClB,IAAKw6d,EAAW,OAAO,EAEvB,IAAMr7c,EAAQ8sU,EAAOl2U,UAAUykd,EAAUj6d,IAGzCg6d,GAAW,EAEX,IAAM3ld,EAAK4ld,EAAU7ld,aAAaC,EAAIuld,EAAmB5/d,MAASu6d,EAAev6d,MAC3Esa,EAAK2ld,EAAU7ld,aAAaE,EAAIsld,EAAmBtge,OAAUi7d,EAAej7d,OAKlFslB,EAAM42c,mBAAoB,EAC1B52c,EAAM9lB,KAAKub,EAAIA,EACfuK,EAAM9lB,KAAKwb,EAAIA,EACfsK,EAAM9lB,KAAK6lB,MAAMe,IAAIu6c,EAAUvvd,SAAWvI,GAE1C83d,EAAUvvd,SAAWuvd,EAAUvvd,SAAWvI,EAC1C83d,EAAU7ld,aAAaC,EAAIA,EAC3B4ld,EAAU7ld,aAAaE,EAAIA,CAC7B,CAAC,OAAAyiE,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAGH,CDyOMgsa,CAA0B3he,EAAO+mB,KAAMs6c,GAGpCjxd,GAAe2W,KAAK0jc,WAAWxrc,aAClB8H,KAAK66c,0BAGnB5he,EAAM2T,eAGZ,GAAC,CAAAmU,IAAA,yBAAA5gB,MAED,WACE,QAAO6f,KAAK/mB,OEnRsB,SACpCA,EACAmzV,GAEA,IACEr2U,EAOE9c,EAPF8c,sBACA3B,EAMEnb,EANFmb,MACAwB,EAKE3c,EALF2c,aACAkld,EAIE7he,EAJF6he,gBACAC,EAGE9he,EAHF8he,oBACAlkd,EAEE5d,EAFF4d,eACAugd,EACEn+d,EADFm+d,YAEMlhd,EAAck2U,EAAdl2U,UACF8kd,EAAwB3zc,OAAOvrB,OAAOoa,GAAWw5B,MAAK,SAACpwB,GAAK,OAChEA,EAAM27c,sBAAsB,IAG1BC,GAAU,EAEd,GAAIF,GAAyBjld,EAAuB,CAClD,IAQwDkjK,EARlDkiT,EAAwBzI,GAC5Bt+c,EACAgjd,EACAvgd,GACAof,QAAO,SAACuxb,GAAK,OAAKA,IAAU5xc,CAAY,IAEpCmwc,EAAS1+b,OAAOvrB,OAAOoa,GAAWgjK,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAELgiT,GAAqB,QAYvDriK,EAZuD5vC,EAAA,WAAG,IAAhDkyM,EAAoBniT,EAAA94K,MACvBqnd,EAAQiL,GAAkBr+c,EAAOgnd,EAAsBhE,GACvD19T,EAAU85T,GAAkBp/c,EAAOgnd,EAAsBhE,GACzDnC,EAAiBh1c,GAAAA,IAAaC,KAAKsnc,GAEzC,OAAIzB,EAAOr2a,MAAK,SAACpwB,GAAK,OAAKA,EAAM43c,qBAAqBjC,EAAgBv7T,EAAQ,IAAC,GAE/EohU,EAAgBM,GAChBL,GAAoB,GACpBG,GAAU,EAAK,EAGjB,EAZA,IAAAhiT,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,OAAA,KAAA2vP,EAAA5vC,MAK4F,IAAA4vC,KAO3F,OAAArhP,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CACH,CAMA,OAJKssa,GACHjie,EAAMoie,mBAAmBL,GAGpBE,CACT,CFkOwBL,CAAuB76c,KAAK/mB,MAAO+mB,KACzD,KAACk5c,CAAA,CAnQgC,GG1B5B,SAAeoC,GAAchle,EAAAU,GAAA,OAAAuke,GAAAhle,MAAC,KAADC,UAAA,CASnC,SAAA+ke,KAAA,OAAAA,IAAAhme,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MATM,SAAAC,EAA8B20B,EAAsBmrM,GAAiB,OAAAhgO,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAM,OAAA,SACnE,IAAI0yE,SAAQ,SAACC,GAMlB1+C,EAAQktB,iBAAiBi+K,GALR,SAAXzlD,IACJ1lJ,EAAQstB,oBAAoB69K,EAAWzlD,GACvChnG,GACF,GAGF,KAAE,wBAAAjzE,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KACH6le,GAAAhle,MAAA,KAAAC,UAAA,CCWM,IAAMgle,GAA4B,oBAAAA,KAAA17c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA07c,EAAA,CAgEtC,OAhEsC16c,EAAAA,GAAAA,GAAA06c,EAAA,EAAAz6c,IAAA,eAAA5gB,MAAA,eAAAs7d,GAAAlme,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACvC,SAAAkB,EAAmBsC,GAA4B,IAAAvC,EAAA0d,EAAAwB,EAAA8F,EAAAtF,EAAAi4c,EAAAx3c,EAAAugd,EAAApN,EAAA0R,EAAAC,EAAA1G,EAAAoF,EAAAuB,EAAAC,EAAA3K,EAAA4K,EAAA,OAAAtme,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAUU,OARrDoe,EAOEnb,EAPFmb,MACAwB,EAME3c,EANF2c,aACA8F,EAKEziB,EALFyiB,gBACAtF,EAIEnd,EAJFmd,MACAi4c,EAGEp1d,EAHFo1d,eACAx3c,EAEE5d,EAFF4d,eACAugd,EACEn+d,EADFm+d,YAEIpN,EAAWuB,GAAuB8C,GAAex3d,EAAAb,KAAA,EAQ7C8yE,QAAQ4V,IAChB,CACE8zY,GAAgBp+c,EAAOsH,EAAiB9F,EAAcwhd,GACtD3E,GAAkBr+c,EAAOwB,EAAcwhd,GACvC1J,GACE1D,EACAqB,GAAUgB,UACVuL,GAAmCl8c,IAErCgyc,GACE1D,EACAqB,GAAUkB,WACVqL,GAAmCl8c,IAErCkyc,GAAkB5D,EAAU4N,GAAmCl8c,KAC/DjP,KAAI,SAAC+6c,GAAK,OAAKvnc,GAAAA,IAAaK,QAAQknc,EAAM,KAC5C,KAAD,EASA,OATAkU,EAAA7ke,EAAAV,KAAAwle,GAAAp2d,EAAAA,GAAAA,GAAAm2d,EAAA,GArBCzG,EAAc0G,EAAA,GACdtB,EAAgBsB,EAAA,GAChBC,EAAgBD,EAAA,GAChBE,EAAiBF,EAAA,GACjBzK,EAAgByK,EAAA,GAmBZG,EAAoBpJ,GAAyBt+c,EAAOgjd,EAAavgd,GAAgBpK,IAAG,eAAAnX,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACxF,SAAAC,EAAOqme,GAAM,IAAAvU,EAAA,OAAAhyd,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,UACP+le,IAAWnmd,EAAY,CAAA9f,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,iBAEgC,OAArDoxd,EAAQiL,GAAkBr+c,EAAO2nd,EAAQ3E,GAAYthe,EAAAE,KAAA,EACrDiqB,GAAAA,IAAaK,QAAQknc,GAAO,KAAD,mBAAA1xd,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAClC,gBAAAsB,GAAA,OAAA1B,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,EANuF,IAOzFK,EAAAb,KAAA,GACK8yE,QAAQ4V,IAAIo9Y,GAAmB,KAAD,OAEhC1ld,EAAM,CAADvf,EAAAb,KAAA,SACsD,GAA5CogB,EAAMspE,UAAoC,IAAxBtpE,EAAMgpE,cAE3B,CAADvoF,EAAAb,KAAA,gBAAAa,EAAAb,KAAA,GACL8yE,QAAQizN,KAAK,CAACu/L,GAAelld,EAAO,QAASkld,GAAelld,EAAO,WAAW,KAAD,UAAAvf,EAAAb,KAAA,GAIjFkwB,SAASizM,MAAM6iQ,MAAM,KAAD,UAAAnle,EAAAT,OAAA,UAAAM,EAAA,CAGxBu+d,eAAAA,EACAoF,iBAAAA,IAAgB5+d,EAAAA,GAAAA,GAAA/E,EACf20d,GAAUgB,UAAYuP,IAAgBnge,EAAAA,GAAAA,GAAA/E,EACtC20d,GAAUkB,WAAasP,IAAiBpge,EAAAA,GAAAA,GAAA/E,EAAC,mBAC1Cw6d,GAAgBx6d,IAAA,yBAAAG,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KAEnB,gBAAAL,GAAA,OAAAmle,EAAAlle,MAAA,KAAAC,UAAA,EAhEsC,MAgEtCgle,CAAA,CAhEsC,6DCjB5BS,GAAe,SAACr8c,GAC3B,IAAMs3b,EAAS,IAAI7kQ,KAAAA,SAAezyL,EAAImiD,MAChCm6Z,EAAQ,IAAI7pR,KAAAA,OACZ/qH,EAAS,IAAI+qH,KAAAA,QACb85I,EAAM,IAAI95I,KAAAA,KAIhB,OAHA6pR,EAAM1pR,cAAc,CAAClrH,IACrB4vX,EAAOj1b,IAAI,CAACi6c,EAAO50Y,EAAQ6kQ,IAEpB+qH,CACT,ECVailB,GAAmB,SAACv8c,GAC3BA,EAAIuB,OAAOzmB,QAAUyJ,OAAOgsC,YAAcvwB,EAAIuB,OAAOnnB,SAAWmK,OAAOohE,aACzE3lD,EAAIygD,SAAS6E,OAAO/gE,OAAOgsC,WAAYhsC,OAAOohE,YAElD,gCCHa62Z,GAAe,SAACx8c,GAC3B,IAAMoC,EAAS,IAAIT,GAAAA,GAMnB,OAJA3B,EAAIkkE,OAAO7hE,KAAI,WACbD,EAAO6/C,OAAOjiD,EAAIkkE,OAAOutE,SAC3B,IAEOrvI,CACT,ECXaq6c,GAAa,SAACj6Y,GACzB,IAAMk6Y,EAAcp2c,SAASC,cAAc,UACrCo2c,EAAWD,EAAYjuZ,WAAW,MAOxC,OANAiuZ,EAAY5he,MAAQ0nF,EAAO1nF,MAC3B4he,EAAYtie,OAASooF,EAAOpoF,OAC5Buie,EAASvyY,UAAY,QACrBuyY,EAAStyY,SAAS,EAAG,EAAGqyY,EAAY5he,MAAO4he,EAAYtie,QACvDuie,EAASl6Y,UAAUD,EAAQ,EAAG,GAEvBk6Y,CACT,ECAaE,GAAkB,SAC7B58c,EACA68c,EACAC,GAEA,IACMt3b,EADWmmb,GAAuBkR,GAClBxQ,gBAAgByQ,GAChC7oY,EAAKj0E,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGn9S,KAAK8yH,SAAS,CAAEv3G,EAAGqwB,EAAKrwB,EAAGC,EAAGowB,EAAKpwB,IACtDg/E,EAAKp0E,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGn9S,KAAK8yH,SAAS,CAAEv3G,EAAGqwB,EAAKrwB,EAAIqwB,EAAK1qC,MAAOsa,EAAGowB,EAAKpwB,EAAIowB,EAAKprC,SAElF,OAAO2ie,GAAS/8c,EAAK,CAAE7K,EAAG8+E,EAAG9+E,EAAGC,EAAG6+E,EAAG7+E,EAAGta,MAAOs5F,EAAGj/E,EAAI8+E,EAAG9+E,EAAG/a,OAAQg6F,EAAGh/E,EAAI6+E,EAAG7+E,GACjF,EAEa4nd,GAAkB,SAC7Bh9c,EACA68c,GAEA,IAAMxje,EAAQ2mB,EAAIwsU,OAAOnzV,MACnB+wd,EAAWuB,GAAuBkR,GAClCn1c,EAAO6rc,GAAmBl6d,EAAMmb,MAAOnb,EAAM2c,aAAc3c,EAAMm+d,aAEjEl+b,EAAMtZ,EAAIwsU,OAAOktI,WAAWhtW,SAAS09V,EAAS8D,UAAUrB,UAAUz3c,EAExE6nd,EAA+Bj9c,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQsrG,SAAS,CACzDv3G,GAAIuS,EAAKgsc,WAAa,EACtBt+c,EAAGsS,EAAK+rc,WAAa/rc,EAAK2R,OAAS3R,EAAK+rc,WAAazzc,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQb,OAAOnL,IAFtEmkB,EAAI0jc,EAAP9nd,EAAYkkB,EAAM4jc,EAAT7nd,EAKXgkB,EAAQpZ,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQsrG,SAAS,CAAEv3G,EAAGuS,EAAKgsc,WAAa,EAAGt+c,EAAG,IAAKD,EAEtE06c,GAAWt2b,EAAOH,GAAS,EAC3B02b,GAAWx2b,EAAMD,GAAU,EAE3BnoB,EAA8C,IAAvClV,KAAKC,IAAIm9B,EAAQG,EAAMF,EAASC,GAK7C,OAAOyjc,GAAS/8c,EAAK,CAAE7K,EAHb06c,EAAU3+c,EAAO,EAGEkE,EAFnB06c,EAAU5+c,EAAO,EAEQpW,MAAOoW,EAAM9W,OAAQ8W,GAC1D,EAEagsd,GAAoB,SAACl9c,GAChC,IAAMwqG,EAASxqG,EAAIwsU,OAAO9sU,MAAM4mc,wBAE1BuJ,GAAWrlW,EAAOvB,KAAOuB,EAAOpB,MAAQ,EACxC0mW,GAAWtlW,EAAOrB,KAAOqB,EAAOnB,MAAQ,EAExCn4G,EAAwE,IAAjElV,KAAKC,IAAIuuH,EAAOpB,KAAOoB,EAAOvB,KAAMuB,EAAOnB,KAAOmB,EAAOrB,MAKtE,OAAO4zW,GAAS/8c,EAAK,CACnB7K,EAJQ06c,EAAU3+c,EAAO,EAKzBkE,EAJQ06c,EAAU5+c,EAAO,EAKzBpW,MAAOoW,EACP9W,OAAQ8W,GAEZ,EAEa6rd,GAAW,SACtB/8c,EACAm9c,GAEA,IAAQhod,EAAwBgod,EAAxBhod,EAAGC,EAAqB+nd,EAArB/nd,EAAGta,EAAkBqie,EAAlBrie,MAAOV,EAAW+ie,EAAX/ie,OACf+5F,EAAK9zE,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CAAEzzB,MAAAA,EAAOV,OAAAA,IAO9C,OALA4lB,EAAIygD,SAASh/B,OAAOzhB,EAAI8lD,MAAO,CAC7BulB,cAAe8I,EACfjmD,UAAW,IAAI7tB,GAAAA,IAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAAIlL,GAAIC,KAGvC4K,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAO2R,EAC7C,gCCrEaipY,GAAwB,oBAAAA,KAAAl9c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk9c,EAAA,CA2SlC,OA3SkCl8c,EAAAA,GAAAA,GAAAk8c,EAAA,OAAAj8c,IAAA,SAAA5gB,MAGnC,SAAcyf,GACZI,KAAKJ,IAAMA,CACb,GAAC,CAAAmB,IAAA,SAAA5gB,MAAA,eAAA88d,GAAA1ne,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAAC,IAAA,IAAAkqB,EAAAqB,EAAA6G,EAAAzI,EAAAzlB,EAAAsje,EAAAnrd,EAAAiP,EAAAm8c,EAAAC,EAAAnke,EAAAotd,EAAAgX,EAAA9O,EAAAC,EAAA8O,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAAhoe,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,UAOOgqB,KAAKJ,IAAI,CAAD9pB,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,SACJ,MAAI,OAsBgC,OAnBvCwpB,EAAMI,KAAKJ,IAEXqB,EAASrB,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQC,OAC5B6G,EAAQ7G,EAAOotG,cAAczuG,EAAIwsU,OAAOprU,SAExC3B,EAAQO,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQ3B,MAAMyiC,QACvCliC,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQ3B,MAAMe,IAAI,IAEvBxmB,EAAY,IAAIqmB,GAAAA,KACZI,SAAST,EAAIwsU,OAAOprU,SAExBk8c,EAAgBt9c,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQqO,OAAO32H,GAE1DgmB,EAAIwsU,OAAOktI,WAAWl3Z,SAAU,EAE1BrwD,EAAYiO,KAAKy9c,qBAAqBz9c,KAAKJ,IAAKhmB,GAChDonB,EAAUhB,KAAK09c,mBAAmB19c,KAAKJ,IAAKhmB,GAElDgmB,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQ3B,MAAMwB,SAASxB,GAClC4B,EAAOgtG,WAAWruG,EAAIwsU,OAAOprU,QAAS8G,GAAOhyB,EAAAE,KAAA,GAEjBipd,GAAYltc,GAAW,KAAD,GAA/B,OAAbord,EAAarne,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACOipd,GAAYj+b,GAAS,KAAD,GAiBT,OAjB/Bo8c,EAAWtne,EAAAK,KAGT8C,EAAQ2mB,EAAIwsU,OAAOnzV,MACnBotd,EAAUwM,GAAkB55d,EAAMmb,MAAOnb,EAAM2c,aAAc3c,EAAMm+d,aACnEiG,EAAWhX,EAAU+W,EAAYhzW,OAAO1vH,MAE9Cwkd,GAAaie,EAAeE,GAC5Bne,GAAake,EAAaC,GAGtB9O,EAAiB6O,EAAYhzW,OAAOr1G,EAAIqod,EAAYhzW,OAAO1vH,MAAQ,EACnE8zd,EAAiB4O,EAAYhzW,OAAOp1G,EAAIood,EAAYhzW,OAAOpwH,OAAS,EAEpEsje,EAAmBH,EAAc/yW,OAAOr1G,EAAIood,EAAc/yW,OAAO1vH,MAAQ,EACzE6ie,EAAmBJ,EAAc/yW,OAAOp1G,EAAImod,EAAc/yW,OAAOpwH,OAAS,EAEhF4lB,EAAIwsU,OAAOktI,WAAWl3Z,SAAU,EAAKtsE,EAAAE,KAAA,GAEPgqB,KAAK29c,0BAA0B,KAAD,GAAvC,OAAfH,EAAe1ne,EAAAK,KAAAL,EAAAM,OAAA,SAEd,CACL8me,cAAAA,EACAnrd,UAAWord,EACXn8c,QAASo8c,EACTQ,kBAAmB,CACjB7od,EAAGuod,EAAmB/O,EACtBv5c,IAAKuod,EAAmB/O,IAE1BgP,gBAAAA,IACD,yBAAA1ne,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,UACF,yBAAAune,EAAA1me,MAAA,KAAAC,UAAA,EAlEA,IAkEA,CAAAuqB,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACA2wc,GAEA3wc,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQ3B,MAAMe,IAAI,GAC7B,IAAMgiE,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAOmuY,GACnD,OAAOzR,GAAY18X,EACrB,GAAC,CAAArhE,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACA2wc,GAEA,IAAM0E,EAAiBr1c,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQN,QACpCm9c,EAAej+c,EAAIwsU,OAAOitI,aAAa34c,QAEvCo9c,EAAe79c,GAAAA,IAAmBkO,OAAO,CAC7CzzB,MAAOu6d,EAAev6d,MACtBV,OAAQi7d,EAAej7d,SAGzB4lB,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQN,QAAUo9c,EAC7Bl+c,EAAIwsU,OAAOitI,aAAa34c,QAAUo9c,EAElC,IAAM17Y,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAOmuY,GAKnD,OAHA3wc,EAAIwsU,OAAOprU,QAAQN,QAAUu0c,EAC7Br1c,EAAIwsU,OAAOitI,aAAa34c,QAAUm9c,EAE3B/e,GAAY18X,EACrB,GAAC,CAAArhE,IAAA,0BAAA5gB,MAAA,eAAA49d,GAAAxoe,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAA0B,IAAA,IAAAyoB,EAAA3mB,EAAA4oE,EAAAntC,EAAAspc,EAAAC,EAAA1pc,EAAAy9R,EAAApiT,EAAAspK,EAAAD,EAAAnoK,EAAAsxE,EAAAgnV,EAAA80D,EAAAC,EAAAn0T,EAAAsyT,EAAA7I,EAAAx6b,EAAAm4Y,EAAAgtD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAhtD,EAAAitD,EAAAC,EAAA7tS,EAAA45M,EAAAk0F,EAAAC,EAAA,OAAArpe,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAuB,GAAA,cAAAA,EAAArB,KAAAqB,EAAApB,MAAA,OACuB,GAAf4pB,EAAMI,KAAKJ,IAER,CAADxoB,EAAApB,KAAA,eAAAoB,EAAAhB,OAAA,iBAEF6C,EAAQ2mB,EAAIwsU,OAAOnzV,MACnB4oE,EAASjiD,EAAIiiD,OAAOthC,KAAK3gB,GAC/BA,EAAIiiD,QAAMtsE,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,IAAA,OAAAnB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,cAAAa,EAAAT,OAAA,cAAY,GAAM,wBAAAS,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KAC/BipB,EAAIwsU,OAAO6jI,uBAAuB7tZ,SAAU,EAEtC1tC,EAAc,CAAC,EAIbupc,EAAgB52c,OAAO+qC,QACwB,QADjB4ra,EAClCpL,GAAmB35d,EAAMmb,OAAOnb,EAAM2c,qBAAa,IAAAood,EAAAA,EAAI,CAAC,GAEvD/nc,QAAO,SAAAv/B,GAAA,IAAAQ,GAAAqO,EAAAA,GAAAA,GAAA7O,EAAA,GAAMQ,EAAA,GAAO,OAAAA,EAAA,EAAW,IAC/BuV,KAAI,SAAAkQ,GAAM,OAANpX,EAAAA,GAAAA,GAAAoX,EAAA,GAAM,EAAU,IAA+B4X,EAAA,EAAAy9R,EAE/B,CAACn8S,GAAAA,GAAoBtF,KAAMsF,GAAAA,GAAoBsO,QAAO,aAAAoQ,EAAAy9R,EAAAhrT,QAAA,CAAA5P,EAAApB,KAAA,SAAlE4Z,EAAQoiT,EAAAz9R,GAAA2kJ,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACE8kT,GAAa7me,EAAArB,KAAA,GAAAmjL,EAAAxsK,IAAA,YAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,KAAC,CAAD/xE,EAAApB,KAAA,SAAjB,OAAJ8a,EAAImoK,EAAA94K,MAAA/I,EAAApB,KAAA,GACP6rE,GAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACTnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACN2D,gBAAiB9L,EACjBwnd,YAAatmd,EACbqG,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAASo6Y,GAAgB58c,EAAK3mB,EAAMo1d,eAAgB/C,GAAYc,KACtE13b,EAAO,WAAD39B,OAAY6Y,GAAQ7Y,OAAG+Z,IAAUsxE,EAAOouC,YAAY,QAAAp5H,EAAApB,KAAA,iBAAAoB,EAAApB,KAAA,iBAAAoB,EAAArB,KAAA,GAAAqB,EAAA+Q,GAAA/Q,EAAA,UAAA8hL,EAAAnuK,EAAA3T,EAAA+Q,IAAA,eAAA/Q,EAAArB,KAAA,GAAAmjL,EAAAtqH,IAAAx3D,EAAAkR,OAAA,YAAAisB,IAAAn9B,EAAApB,KAAA,iBAO9D4pB,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EAAEgqZ,EAAA,EAAA80D,EAEjB,CAACrod,GAAAA,GAAoBtF,KAAMsF,GAAAA,GAAoBsO,QAAO,aAAAilZ,EAAA80D,EAAAl3d,QAAA,CAAA5P,EAAApB,KAAA,SAA1D,OAAR4Z,EAAQsud,EAAA90D,GAAAhya,EAAApB,KAAA,GACX6rE,GAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACTnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACN2D,gBAAiB9L,EACjBuH,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAASw6Y,GAAgBh9c,EAAK3mB,EAAMo1d,gBACpCiO,EAAcD,GAAWj6Y,GAE/B1tD,EAAO,UAAD39B,OAAW6Y,IAAc0sd,EAAY9rW,YAAY,QAAA44S,IAAAhya,EAAApB,KAAA,iBAGzD4pB,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EA0BtCQ,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EAEhCq0c,EAAWN,GAAmBl6d,EAAMmb,MAAOnb,EAAM2c,aAAc3c,EAAMm+d,aACrEn+b,EAASw6b,EAASF,YAAc,EAACniD,EAAA,EAAAgtD,EAEhB,CACrBvod,GAAAA,GAAoBtF,KACpBsF,GAAAA,GAAoBsO,OAEpBtO,GAAAA,GAAoBtF,MACrB,aAAA6ga,EAAAgtD,EAAAp3d,QAAA,CAAA5P,EAAApB,KAAA,SALkB,OAAR4Z,EAAQwud,EAAAhtD,GAAAh6a,EAAApB,KAAA,GAMX6rE,GAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACTnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACN2D,gBAAiB9L,EACjBuH,gBAAgB,EAChB4uc,OAAQ,CACN,CACErld,GAAIkU,GAAAA,IACJ3J,KAAM,MACN6J,aAAc,CACZC,EAAG,EACHC,EAAGikB,EAAS,IAEdztB,gBAAiB,EACjBvI,WAAY,MACZkI,UAAW,SACX5Q,UAAW,SACX2Q,KAAM,QACNE,SAAU,KACVG,cAAe,EACf0J,WAAY,IACZC,aAAc,EACdzJ,SAAU,GAEZ,CACE/K,GAAIkU,GAAAA,IACJ3J,KAAM,cACN6J,aAAc,CACZC,EAAG,EACHC,EAAGikB,EAAS,KAEdztB,gBAAiB,EACjBvI,WAAY,MACZkI,UAAW,SACX5Q,UAAW,SACX2Q,KAAM,SACNE,SAAU,IACVG,cAAe,EACf0J,WAAY,IACZC,aAAc,EACdzJ,SAAU,IAGd+sd,SAAU,GACVpid,MAAO,QACN,KAAD,GAEIgsE,EAASw6Y,GAAgBh9c,EAAK3mB,EAAMo1d,gBACpCiO,EAAcD,GAAWj6Y,GAE/B1tD,EAAO,mBAAD39B,OAAoB6Y,IAAc0sd,EAAY9rW,YAAY,QAAA4gT,IAAAh6a,EAAApB,KAAA,iBAGlE4pB,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EAKhC6+c,EAAgB52c,OAAO+qC,QACwB,QADjBosa,EAClC5L,GAAmB35d,EAAMmb,OAAOnb,EAAM2c,qBAAa,IAAA4od,EAAAA,EAAI,CAAC,GAEvDvoc,QAAO,SAAAmpS,GAAA,IAAAm7C,GAAAh1W,EAAAA,GAAAA,GAAA65T,EAAA,GAAMm7C,EAAA,GAAO,OAAAA,EAAA,EAAW,IAC/B9tW,KAAI,SAAA+tW,GAAM,OAANj1W,EAAAA,GAAAA,GAAAi1W,EAAA,GAAM,EAAU,IAA+Bi3D,EAAA,EAAAitD,EAE/B,CAAC7od,GAAAA,GAAoBtF,KAAMsF,GAAAA,GAAoBsO,QAAO,aAAAstZ,EAAAitD,EAAA13d,QAAA,CAAA5P,EAAApB,KAAA,SAAlE4Z,EAAQ8ud,EAAAjtD,GAAA3gP,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GACE8kT,GAAa7me,EAAArB,KAAA,GAAA+6L,EAAApkL,IAAA,YAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,KAAC,CAAD/xE,EAAApB,KAAA,SAAjB,OAAJ8a,EAAI45X,EAAAvqY,MAAA/I,EAAApB,KAAA,GACP6rE,GAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACTnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACN2D,gBAAiB9L,EACjBwnd,YAAatmd,EACb6G,UAAWH,GAAAA,GAAWC,GACtBN,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAASo6Y,GAAgB58c,EAAK3mB,EAAMo1d,eAAgB/C,GAAYa,QACtEz3b,EAAO,YAAD39B,OAAa6Y,GAAQ7Y,OAAG+Z,IAAUsxE,EAAOouC,YAAY,QAAAp5H,EAAApB,KAAA,iBAAAoB,EAAApB,KAAA,iBAAAoB,EAAArB,KAAA,GAAAqB,EAAAw9I,GAAAx9I,EAAA,UAAA05L,EAAA/lL,EAAA3T,EAAAw9I,IAAA,eAAAx9I,EAAArB,KAAA,GAAA+6L,EAAAliI,IAAAx3D,EAAAkR,OAAA,YAAAmpa,IAAAr6a,EAAApB,KAAA,wBAAAoB,EAAApB,KAAA,GAqB3D6rE,EAAO5oE,GAAO,KAAD,GAG8B,OADjD2mB,EAAIiiD,OAASA,EACbjiD,EAAIwsU,OAAO6jI,uBAAuB7tZ,SAAU,EAAKhrE,EAAAhB,OAAA,SAE1Cs+B,GAAM,yBAAAt9B,EAAAf,OAAA,GAAAc,EAAA,wCACd,yBAAA4me,EAAAxne,MAAA,KAAAC,UAAA,EApMA,MAoMAwme,CAAA,CA3SkC,GAAxBA,GACIp9c,SAAG,EC8DkBK,GAAAA,IAA/B,OC3EC8/F,GAAwBl/C,GAAAA,IAAAA,QAAfq/F,GAAer/F,GAAAA,IAAAA,WAEhC6xF,GAAAA,GAAY+P,YAAc,SAAUx3J,EAAMpT,EAAOuvK,EAAUhlF,QAC1C,IAAXA,IACFA,EAASswE,GAAAA,GAAYsX,SAGvB5C,OAAwB52J,IAAb42J,GAAuC,OAAbA,EAAoBvvK,EAAMuvK,SAAWA,EAE1E,IAAMl8J,EAAOrT,EAAM46J,eACb6L,EAAiB5L,GAAAA,GAAYC,YAAYznJ,GAIf,IAA5BozJ,EAAelzJ,WAGjBkzJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAMuT,SAIhCkzJ,EAAe2L,OAASpyK,EAAMuT,UAGhC,IAAMvC,EAAUu5E,EAAO/T,WAAW,MAGlCxlE,EAAQqC,KAAOA,EASf,IALA,IACMyzJ,GADayI,EAAW1U,GAAAA,GAAY0U,SAASn8J,EAAMpT,EAAOuqF,GAAUn3E,GACjDyZ,MAAM,kBACzBu/I,EAAa,IAAIn3I,MAAM6xI,EAAM33J,QAC/Bw9J,EAAe,EAEV73J,EAAI,EAAGA,EAAIgyJ,EAAM33J,OAAQ2F,IAAK,CAGrC,IAAM0xJ,EAAUx1J,EAAQ45J,YAAY9D,EAAMhyJ,IAEpC6xJ,EADQH,EAAQygU,uBAAyBzgU,EAAQ0gU,uBAC5BpgU,EAAMhyJ,GAAG3F,OAAS,GAAKnP,EAAM0T,cACxD04J,EAAWt3J,GAAK6xJ,EAChBgG,EAAe5oK,KAAKC,IAAI2oK,EAAchG,EACxC,CAEA,IAAI9jK,EAAQ8pK,EAAe3sK,EAAM0mK,gBAE7B1mK,EAAMinK,aACRpkK,GAAS7C,EAAMknK,oBAGjB,IAAM9pJ,EAAapd,EAAMod,YAAcqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,gBAEnEvkK,EACF4B,KAAKC,IAAIoZ,EAAYqpJ,EAAelzJ,SAAWvT,EAAM0mK,kBACpDI,EAAM33J,OAAS,IAAMiO,EAAapd,EAAMyvK,SAM3C,OAJIzvK,EAAMinK,aACR9kK,GAAUnC,EAAMknK,oBAGX,IAAIrM,GAAAA,GACTznJ,EACApT,EACA6C,EACAV,EACA2kK,EACAsF,EACAhvJ,EAAapd,EAAMyvK,QACnB9C,EACAlG,EAEJ,EAEAjM,GAAAA,IAAKzsI,UAAU0sI,WAAa,SAAUua,GACpC,IAAMj5B,EAAO5zH,KACPnoB,EAAQ+7I,EAAK84B,OAQnB,GALI94B,EAAKg5B,eAAiB/0K,EAAM2vK,UAC9B5zB,EAAK92D,OAAQ,EACb82D,EAAKg5B,aAAe/0K,EAAM2vK,SAGvB5zB,EAAK92D,QAAS+vF,EAAnB,CAIAj5B,EAAK6vB,MAAQ7vB,EAAK84B,OAAOja,eAEzB,IAgCIqa,EACAC,EAjCElkK,EAAU+qI,EAAK/qI,QAEfmkK,EAAWta,GAAAA,GAAY+P,YAC3B7uB,EAAKwwB,OAAS,IACdxwB,EAAK84B,OACL94B,EAAK84B,OAAOtF,SACZxzB,EAAKxxD,QAGD1nF,EAAQsyK,EAAStyK,MACjBV,EAASgzK,EAAShzK,OAClB2kK,EAAQqO,EAASrO,MACjB1pJ,EAAa+3J,EAAS/3J,WACtBgvJ,EAAa+I,EAAS/I,WACtBO,EAAewI,EAASxI,aACxBlG,EAAiB0O,EAAS1O,eAEhC1qB,EAAKxxD,OAAO1nF,MAAQkB,KAAKmvF,KACvBnvF,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKC,IAAI,EAAGnB,GAAyB,EAAhB7C,EAAM0I,SAAeqzI,EAAK3sC,aAE3D2sC,EAAKxxD,OAAOpoF,OAAS4B,KAAKmvF,KACxBnvF,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA0B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAeqzI,EAAK3sC,aAG5Dp+F,EAAQwW,MAAMu0H,EAAK3sC,YAAa2sC,EAAK3sC,aACrCp+F,EAAQokK,UAAU,EAAG,EAAGr5B,EAAKxxD,OAAO1nF,MAAOk5I,EAAKxxD,OAAOpoF,QACvD6O,EAAQqC,KAAO0oI,EAAK6vB,MACpB56J,EAAQ21J,UAAY3mK,EAAM0mK,gBAC1B11J,EAAQ41J,aAAe5mK,EAAM4mK,aAC7B51J,EAAQ61J,SAAW7mK,EAAM6mK,SACzB71J,EAAQk1H,WAAalmI,EAAMkmI,WAiB3B,IAZA,IAAMmvC,EAAcr1K,EAAMinK,WAAa,EAAI,EAYlCnyJ,EAAI,EAAGA,EAAIugK,IAAevgK,EAAG,CACpC,IAAMwgK,EAAet1K,EAAMinK,YAAoB,IAANnyJ,EAEnCygK,EAAeD,EAAevxK,KAAKmvF,KAAKnvF,KAAKC,IAAI,EAAG7B,GAA0B,EAAhBnC,EAAM0I,SAAe,EACnF8sK,EAAiBD,EAAex5B,EAAK3sC,YAE3C,GAAIkmE,EAAc,CAIhBtkK,EAAQmhF,UAAY,QACpBnhF,EAAQk3J,YAAc,QAEtB,IAAME,EAAkBpoK,EAAMooK,gBACxBvxG,EAAMqxD,GACiB,kBAApBkgD,EAA+BA,EAAkBC,GAAWD,IAE/DE,EAAiBtoK,EAAMsoK,eAAiBvsB,EAAK3sC,YAC7C83D,EAAqBlnK,EAAMknK,mBAAqBnrB,EAAK3sC,YAE3Dp+F,EAAQu3J,YACN,QACS,IAAT1xG,EAAI,GACJ,IACS,IAATA,EAAI,GACJ,IACS,IAATA,EAAI,GACJ,IACA72D,EAAMwoK,gBACN,IACFx3J,EAAQy3J,WAAaH,EACrBt3J,EAAQ03J,cAAgB3kK,KAAKo4H,IAAIn8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAC1Dl2J,EAAQ43J,cAAgB7kK,KAAKs4H,IAAIr8H,EAAM2oK,iBAAmBzB,EAAqBsO,CACjF,MACExkK,EAAQmhF,UAAY4pD,EAAK05B,mBAAmBz1K,EAAO8mK,EAAOqO,GAM1DnkK,EAAQk3J,YAAcloK,EAAMmoK,OAC5Bn3J,EAAQu3J,YAAc,QACtBv3J,EAAQy3J,WAAa,EACrBz3J,EAAQ03J,cAAgB,EACxB13J,EAAQ43J,cAAgB,EAG1B,IAAI8M,GAAsBt4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,UAAY,IAE7DinJ,GAAAA,IAAKmb,wBAA0Bv4J,EAAaqpJ,EAAelzJ,SAAW,KACzEmiK,EAAqB,GAIvB,IAAK,IAAIhpC,EAAM,EAAGA,EAAMo6B,EAAM33J,OAAQu9H,IAAO,CAC3C,IAAMrwE,EAAIrrD,EAAQ45J,YAAY9D,EAAMp6B,IACpCuoC,EAAgBj1K,EAAM0mK,gBAAkB,EAAIrqG,EAAE6qa,sBAC9ChyT,EACEl1K,EAAM0mK,gBAAkB,EAAIh6B,EAAMtvH,EAAaqpJ,EAAe2L,OAASsD,EAErD,UAAhB11K,EAAM6iD,MACRoyH,GAAiBtI,EAAeP,EAAW1/B,GAClB,WAAhB1sI,EAAM6iD,QACfoyH,IAAkBtI,EAAeP,EAAW1/B,IAAQ,GAGlD1sI,EAAMmoK,QAAUnoK,EAAM0mK,iBACxB3qB,EAAK65B,kBACH9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,GAChC,GAIAv1K,EAAM8oB,MACRizH,EAAK65B,kBACH9O,EAAMp6B,GACNuoC,EAAgBj1K,EAAM0I,QACtBwsK,EAAgBl1K,EAAM0I,QAAU6sK,EAGtC,CACF,CAEAx5B,EAAK92B,eAxIL,CAyIF,ECpNA,IAAMkiX,IAAsFC,GAAA,IAAAxje,EAAAA,GAAAA,GAAAwje,GACzF3ud,GAAAA,GAAsBC,KAAOsF,GAAAA,GAAoBtF,OAAI9U,EAAAA,GAAAA,GAAAwje,GACrD3ud,GAAAA,GAAsB6T,OAAStO,GAAAA,GAAoBsO,SAAM1oB,EAAAA,GAAAA,GAAAwje,GACzD3ud,GAAAA,GAAsB8T,UAAYvO,GAAAA,GAAoBuO,WAAS66c,IAGrDC,GAA8B,oBAAAA,KAAAp/c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo/c,EAAA,CA2BxC,OA3BwCp+c,EAAAA,GAAAA,GAAAo+c,EAAA,EAAAn+c,IAAA,eAAA5gB,MAAA,eAAAs7d,GAAAlme,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MACzC,SAAAC,EAAmBuD,GAA8B,IAAA3D,EAAAgqB,EAAA+uc,EAAArE,EAAA0R,EAAAC,EAAA3iB,EAAA4iB,EAAAC,EAAA3K,EAAA,OAAA17d,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OAEQ,OAD/CspB,EAA0BrmB,EAA1BqmB,MAAO+uc,EAAmBp1d,EAAnBo1d,eACTrE,EAAWuB,GAAuB8C,GAAev4d,EAAAE,KAAA,EAEgC8yE,QAAQ4V,IAC7F,CACE8zY,GACEp9c,GAAAA,GAAiBo8c,UACjBwN,GAAmC1/c,EAAM2xc,cACzC17c,GAAAA,GAAoBC,OACpBE,GAAAA,GAAgBpK,QAElBoid,GAAc1D,EAAUqB,GAAUgB,UAAW/sc,EAAM2xc,cACnDvD,GAAc1D,EAAUqB,GAAUkB,WAAYjtc,EAAM2xc,cACpDrD,GAAkB5D,EAAU1qc,EAAM2xc,eAClCxkd,KAAI,SAAC+6c,GAAK,OAAKvnc,GAAAA,IAAaK,QAAQknc,EAAM,KAC5C,KAAD,EAZ4E,OAY5EkU,EAAA5le,EAAAK,KAAAwle,GAAAp2d,EAAAA,GAAAA,GAAAm2d,EAAA,GAZM1iB,EAAe2iB,EAAA,GAAEC,EAAgBD,EAAA,GAAEE,EAAiBF,EAAA,GAAEzK,EAAgByK,EAAA,GAAA7le,EAAAE,KAAA,GAcvEkwB,SAASizM,MAAM6iQ,MAAM,KAAD,UAAAlme,EAAAM,OAAA,UAAAd,EAAA,CAGxB0jd,gBAAAA,IAAev9c,EAAAA,GAAAA,GAAAnG,EACd+1d,GAAUgB,UAAYuP,IAAgBnge,EAAAA,GAAAA,GAAAnG,EACtC+1d,GAAUkB,WAAasP,IAAiBpge,EAAAA,GAAAA,GAAAnG,EAAC,mBAC1C47d,GAAgB57d,IAAA,yBAAAQ,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAEnB,gBAAAY,GAAA,OAAAmle,EAAAlle,MAAA,KAAAC,UAAA,EA3BwC,MA2BxC0oe,CAAA,CA3BwC,GCP9BC,GAA0B,oBAAAA,KAAAr/c,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAq/c,EAAA,CAiRpC,OAjRoCr+c,EAAAA,GAAAA,GAAAq+c,EAAA,OAAAp+c,IAAA,SAAA5gB,MAGrC,SAAcyf,GACZu/c,EAA2Bv/c,IAAMA,CACnC,GAAC,CAAAmB,IAAA,SAAA5gB,MAAA,eAAA88d,GAAA1ne,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAAC,IAAA,IAAAkqB,EAAAs9c,EAAAl8c,EAAAo+c,EAAAhC,EAAA/W,EAAAgX,EAAAnrd,EAAA,OAAA1c,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,UAOOgqB,KAAKJ,IAAI,CAAD9pB,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,SACJ,MAAI,OAyBb,OAtBMwpB,EAAMI,KAAKJ,IAEXs9c,EAAgBl9c,KAAKq/c,gBACzBr/c,KAAKJ,IACLA,EAAIwsU,OAAOmkI,iBACXvwc,KAAKs/c,uBAGDt+c,EAAUhB,KAAKq/c,gBACnBr/c,KAAKJ,IACLA,EAAIwsU,OAAO4jI,eACXhwc,KAAKu/c,wBAGDH,EAA4Bp/c,KAAKw/c,iBACrCx/c,KAAKJ,IACLA,EAAIwsU,OAAOmkI,iBACXvwc,KAAKy/c,4BAKP3pe,EAAAE,KAAA,EAG0Bipd,GAAYj+b,GAAS,KAAD,EAUN,OAVlCo8c,EAAWtne,EAAAK,KAETkwd,EAAUzmc,EAAIwsU,OAAO9sU,MAAMgnc,aAC3B+W,EAAWhX,EAAU+W,EAAYhzW,OAAO1vH,MAE9Cwkd,GAAake,EAAaC,GAKtBnrd,EAAe8O,EAAQwvG,YAAW16H,EAAAM,OAAA,SAEjC,CACL8me,cAAAA,EACAl8c,QAASo8c,EACTsC,WAAYxtd,EACZD,oBAAqBmtd,EAA0B5uW,cAEhD,yBAAA16H,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,UACF,yBAAAune,EAAA1me,MAAA,KAAAC,UAAA,EAzDA,IAyDA,CAAAuqB,IAAA,yBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACA2wc,GAEA3wc,EAAIwsU,OAAO29H,gBAAgB3nZ,SAAU,EACrC,IAAMggB,EAASxiE,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAOmuY,GAGnD,OAFA3wc,EAAIwsU,OAAO29H,gBAAgB3nZ,SAAU,EAE9B08Y,GAAY18X,EACrB,GAAC,CAAArhE,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SACEyf,EACA2wc,GAGA,IAEMoP,EAFgC//c,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQ9/B,OAAOmuY,GAGpEqP,EAAchgd,EAAIwsU,OAAO4jI,eAAezsZ,YACxCs8Z,EAAgBjgd,EAAIwsU,OAAOmkI,iBAAiBhtZ,YAG5Cu8Z,EAAQF,EAAY7qd,EAAI8qd,EAAc9qd,EACtCgrd,EAAQxP,EAAiBv2d,OAAS4lB,EAAIwsU,OAAO4jI,eAAeh2d,OAC5Dgme,EAAYpgd,EAAIwsU,OAAO4jI,eAAet1d,MACtCule,EAAargd,EAAIwsU,OAAO4jI,eAAeh2d,OAGvCkme,EAAgBh6c,SAASC,cAAc,UAO7C,OANA+5c,EAAcxle,MAAQsle,EACtBE,EAAclme,OAASime,EACPC,EAAc7xZ,WAAW,MAGjCgU,UAAUs9Y,EAAgBG,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAY,EAAG,EAAGD,EAAWC,GACjFC,CACT,GAAC,CAAAn/c,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACA2wc,GAEA,IAAMlxc,EAAQO,EAAIwsU,OAAOmkI,iBAAiBlxc,MAAMtK,EAChD6K,EAAIwsU,OAAOmkI,iBAAiBlxc,MAAMe,IAAI,GAEtC,IAAMmwG,EAAS3wG,EAAIygD,SAAS2D,QAAQk+C,QAAQqO,OAAOggW,GAInD,OAFA3wc,EAAIwsU,OAAOmkI,iBAAiBlxc,MAAMe,IAAIf,GAE/BkxG,CACT,GAAC,CAAAxvG,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACApmB,EACAsrC,GAEA,IAAM7jB,EAASznB,EAAKynB,OACd6G,EAAQ7G,EAAOotG,cAAc70H,GAE7B2me,EAAY3me,EAAK6lB,MAAMyiC,QAC7BtoD,EAAK6lB,MAAMe,I7B5H2B,K6B8HtC,IAAMxmB,EAAY,IAAIqmB,GAAAA,IACtBrmB,EAAUymB,SAAS7mB,GAEnB,IAAM5D,EAAMkvC,EAAGllB,EAAKhmB,GAKpB,OAHAJ,EAAK6lB,MAAMwB,SAASs/c,GACpBl/c,EAAOgtG,WAAWz0H,EAAMsuB,GAEjBlyB,CACT,GAAC,CAAAmrB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SACEyf,EACApmB,EACAsrC,GAEA,IAAM7jB,EAASznB,EAAKynB,OACd6G,EAAQ7G,EAAOotG,cAAc70H,GAE7B2me,EAAY3me,EAAK6lB,MAAMyiC,QAC7BtoD,EAAK6lB,MAAMe,IAAI,GAEf,IAAMxmB,EAAY,IAAIqmB,GAAAA,IACtBrmB,EAAUymB,SAAS7mB,GAEnB,IAAM5D,EAAMkvC,EAAGllB,EAAKhmB,GAKpB,OAHAJ,EAAK6lB,MAAMwB,SAASs/c,GACpBl/c,EAAOgtG,WAAWz0H,EAAMsuB,GAEjBlyB,CACT,GAAC,CAAAmrB,IAAA,0BAAA5gB,MAAA,eAAA49d,GAAAxoe,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAAkB,IAAA,IAAAipB,EAAA3mB,EAAAy7B,EAAAH,EAAAy9R,EAAApiT,EAAAwyE,EAAAk6Y,EAAA2B,EAAA70D,EAAA80D,EAAAC,EAAAjlT,EAAAD,EAAAnoK,EAAAk5J,EAAAy0T,EAAArtD,EAAAgtD,EAAAC,EAAAvtS,EAAA45M,EAAAk0F,EAAAN,EAAA,OAAA9oe,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OACuB,GAAf4pB,EAAMI,KAAKJ,IAER,CAAD/oB,EAAAb,KAAA,eAAAa,EAAAT,OAAA,iBAEF6C,EAAQ2mB,EAAIwsU,OAAOnzV,MACzB2mB,EAAIwsU,OAAOs3H,WAAW1hZ,aAEhBttC,EAAc,CAAC,EAInB9U,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EAAEmV,EAAA,EAAAy9R,EAEjB,CAAC1hT,GAAAA,GAAsBC,KAAMD,GAAAA,GAAsB6T,QAAO,YAAAoQ,EAAAy9R,EAAAhrT,QAAA,CAAAnQ,EAAAb,KAAA,SAA9D,OAAR4Z,EAAQoiT,EAAAz9R,GAAA19B,EAAAb,KAAA,GACX4pB,EAAIiiD,QAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACbnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACNuH,OAAKlW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOnQ,EAAMqmB,OAAK,IAAE2xc,aAAcrhd,IACvCuH,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAAS06Y,GAAkBl9c,GAC3B08c,EAAcD,GAAWj6Y,GAE/B1tD,EAAO,UAAD39B,OAAW6Y,IAAc0sd,EAAY9rW,YAAY,QAAAj8F,IAAA19B,EAAAb,KAAA,gBAGzD4pB,EAAIwsU,OAAOz1C,GAAGw3K,gBAAgB/uc,MAAQ,EAKhC6+c,EAAgB52c,OAAOvrB,OAAOuP,GAAAA,IAAkB+9Z,EAAA,EAAA80D,EAE/B,CAAC5td,GAAAA,GAAsBC,KAAMD,GAAAA,GAAsB6T,QAAO,aAAAilZ,EAAA80D,EAAAl3d,QAAA,CAAAnQ,EAAAb,KAAA,SAAtE4Z,EAAQsud,EAAA90D,GAAAlwP,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GACE8kT,GAAapne,EAAAd,KAAA,GAAAmjL,EAAAxsK,IAAA,YAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,KAAC,CAADtyE,EAAAb,KAAA,SAAjB,OAAJ8a,EAAImoK,EAAA94K,MAAAtJ,EAAAb,KAAA,GACP4pB,EAAIiiD,QAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACbnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACNuH,OAAKlW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOnQ,EAAMqmB,OAAK,IAAE2xc,aAAcrhd,IACvCwnd,YAAatmd,EACb6G,UAAWH,GAAAA,GAAWC,GACtBN,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAASo6Y,GAAgB58c,EAAK3mB,EAAMo1d,eAAgB/C,GAAYa,QACtEz3b,EAAO,YAAD39B,OAAa6Y,GAAQ7Y,OAAG+Z,IAAUsxE,EAAOouC,YAAY,QAAA35H,EAAAb,KAAA,iBAAAa,EAAAb,KAAA,iBAAAa,EAAAd,KAAA,GAAAc,EAAAsR,GAAAtR,EAAA,UAAAqiL,EAAAnuK,EAAAlU,EAAAsR,IAAA,eAAAtR,EAAAd,KAAA,GAAAmjL,EAAAtqH,IAAA/3D,EAAAyR,OAAA,YAAA8ga,IAAAvya,EAAAb,KAAA,iBA4BzDioe,EAAgB52c,OAAOvrB,OAAOuP,GAAAA,IAAkB+la,EAAA,EAAAgtD,EAE/B,CAAC9td,GAAAA,GAAsBC,KAAMD,GAAAA,GAAsB6T,QAAO,aAAAitZ,EAAAgtD,EAAAp3d,QAAA,CAAAnQ,EAAAb,KAAA,SAAtE4Z,EAAQwud,EAAAhtD,GAAAtgP,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GACE8kT,GAAapne,EAAAd,KAAA,GAAA+6L,EAAApkL,IAAA,YAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,KAAC,CAADtyE,EAAAb,KAAA,SAAjB,OAAJ8a,EAAI45X,EAAAvqY,MAAAtJ,EAAAb,KAAA,GACP4pB,EAAIiiD,QAAMz4D,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EACbnQ,GAAK,IACR8e,KAAM,GACNuH,OAAKlW,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GAAOnQ,EAAMqmB,OAAK,IAAE2xc,aAAcrhd,IACvCwnd,YAAatmd,EACbqG,gBAAgB,KACf,KAAD,GAEIirE,EAASo6Y,GAAgB58c,EAAK3mB,EAAMo1d,eAAgB/C,GAAYc,KACtE13b,EAAO,WAAD39B,OAAY6Y,GAAQ7Y,OAAG+Z,IAAUsxE,EAAOouC,YAAY,QAAA35H,EAAAb,KAAA,iBAAAa,EAAAb,KAAA,iBAAAa,EAAAd,KAAA,GAAAc,EAAA+9I,GAAA/9I,EAAA,UAAAi6L,EAAA/lL,EAAAlU,EAAA+9I,IAAA,eAAA/9I,EAAAd,KAAA,GAAA+6L,EAAAliI,IAAA/3D,EAAAyR,OAAA,YAAA8oa,IAAAv6a,EAAAb,KAAA,wBAAAa,EAAAb,KAAA,GAqB1D4pB,EAAIiiD,OAAO5oE,GAAO,KAAD,UAAApC,EAAAT,OAAA,SAEhBs+B,GAAM,yBAAA79B,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,wCACd,yBAAAone,EAAAxne,MAAA,KAAAC,UAAA,EAlHA,MAkHA2oe,CAAA,CAjRoC,GAA1BA,GACIv/c,SAAG,ECwBoBK,GAAAA,IAAjC,ICtCHmgd,GAAOC,GACP,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWh5c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAASiuN,GAAyBloJ,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASwge,GAAchre,EAAMire,GAC3B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQwrN,GAAyBnvN,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM49d,KAAUA,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E5nc,EAAG,aACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZJ,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE7nc,EAAG,aACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IChCI,GAAO,GDgCPjpR,GAA0B,aAAiB8oR,IEzBlCI,IF0BE,sBE1BsB,WACnC,IAAMt/c,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBACvB1sC,GAAoBpL,EAAAA,GAAAA,MAApBoL,gBACA3T,GAAqBC,EAAAA,GAAAA,MAArBD,iBACRw6d,GAAqFjyd,EAAAA,GAAAA,MAA7EwL,EAAYymd,EAAZzmd,aAAcF,EAAsB2md,EAAtB3md,uBAAwB7C,EAAcwpd,EAAdxpd,eAAgBG,EAAkBqpd,EAAlBrpd,mBAa9D,OACErf,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKqH,QAXe,WAChB6X,GACF6C,GAAuB,GAEzB1C,GAAmB,GACnB4C,EAAa,GACbJ,EAAgBvB,GAAAA,GAAQC,SACxBrS,EAAiBpB,GAAAA,GAAmBY,KACtC,EAG+B5N,UAAWk9Z,KAAI,uBAAyB7zY,EAA6B,gBAAlB,iBAAmCppB,UACjHC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACL+lN,eAAe,EACf3qP,MAAO,CACL6C,MAAQ0mB,EAAoB,OAAT,OACnBpnB,OAASonB,EAAoB,OAAT,QACpBppB,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAC2oe,GAAS,OAIlB,GDpCI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWv5c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS+ge,GAAQvre,EAAMire,GACrB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,4BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IEhCIhnX,GFgCA,GAA0B,aAAiBonX,IE/B3C,IFgCW,sBEhCC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWx5c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASghe,GAAQxre,EAAMire,GACrB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAMi3G,KAAOA,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClEnnF,QAAS,GACK,gBAAoB,OAAQ,CAC1CkG,EAAG,kEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,UACA,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cjoc,EAAG,6BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,YAEnB,CACA,IClCI,GAAO,GAAQM,GAAQC,GAAQC,GAAQC,GDkCvC,GAA0B,aAAiBJ,IEpBlCK,IFqBE,sBErBiC,SAAH7re,GAA0B,IAApB8re,EAAY9re,EAAZ8re,aACjDC,GAAmD/6d,EAAAA,GAAAA,MAA3CW,EAAIo6d,EAAJp6d,KAAMC,EAAIm6d,EAAJn6d,KAAMN,EAAYy6d,EAAZz6d,aAAcE,EAAYu6d,EAAZv6d,aAC5Bsa,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAE/B,OACE1uD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,wCAAuCC,SAAA,EACpDC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACL+yR,WAAY5oT,EACZtH,QAAS2H,EACTu7O,eAAgBphO,EAChBq0b,aAAa,EACb59c,MACEupB,GAAQhY,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAENyhW,qBAAsB,EACtBE,wBAAyB,EACzB/yS,YAAa,OACbx2D,WAAY,MACZopW,oBAAqB,GACrBE,uBAAwB,IACpBs2H,GAAgB,CAClB/9d,WAAY,wBACZm5B,OAAQ,OACR8kc,eAAgB,gBACjBl4d,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAIHyhW,qBAAsB,EACtBE,wBAAyB,EACzB/yS,YAAa,OACbx2D,WAAY,MACZopW,oBAAqB,GACrBE,uBAAwB,IACpBs2H,GAAgB,CAClB/9d,WAAY,0BAEdrL,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAACspe,GAAU,OAGbtpe,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACL+yR,WAAY1oT,EACZxH,QAAS4H,EACTs7O,eAAgBphO,EAChBq0b,aAAa,EACb59c,MACEupB,GAAQhY,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAENwhW,oBAAqB,EACrBE,uBAAwB,EACxBD,qBAAsB,GACtBE,wBAAyB,GACzBl8T,aAAc,OACdrtC,WAAY,OACR4/d,GAAgB,CAClB/9d,WAAY,wBACZm5B,OAAQ,OACR8kc,eAAgB,aAChB7ne,SAAU,cAEX2P,EAAAA,EAAAA,GAAA,CAIHwhW,oBAAqB,EACrBE,uBAAwB,EACxBD,qBAAsB,GACtBE,wBAAyB,GACzBl8T,aAAc,OACdrtC,WAAY,OACR4/d,GAAgB,CAClB/9d,WAAY,wBACZ5J,SAAU,WACV0/B,KAAM,SAERnhC,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAACupe,GAAU,QAInB,GChGA,GAA8B,kCAA9B,GAAoF,wCFAhF,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWn6c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS2he,GAASnse,EAAMire,GACtB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,UACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,YACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZM,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEvoc,EAAG,WACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZO,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChExoc,EAAG,qBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZQ,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEzoc,EAAG,WACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZS,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1oc,EAAG,cACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IGpDI,GAAO,GHoDP,GAA0B,aAAiBgB,IGnD3C,IHoDW,sBGpDC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWp6c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS4he,GAAepse,EAAMire,GAC5B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,gDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,kDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IChCI,GAAO,GDgCP,GAA0B,aAAiBiB,IEhBlCC,IFiBE,sBEjB8B,SAAHrse,GAA0B,IAApB8re,EAAY9re,EAAZ8re,aAC9C/wB,GAAiF3hc,EAAAA,GAAAA,MAAzEyI,EAAck5b,EAAdl5b,eAAgB6C,EAAsBq2b,EAAtBr2b,uBAAwBrC,EAAS04b,EAAT14b,UAAWsC,EAAiBo2b,EAAjBp2b,kBACrDmH,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/BrhD,GAA0BC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAvBy8d,GAAFt8d,EAAA,GAAUA,EAAA,IAMhBu8d,EAAiBnpe,EAAAA,aAAkB,WACvCkpe,GAAS,SAACr4c,GASR,OARIA,EAAQ,GAAK,EACfvP,GAAuB,GACduP,EAAQ,GAAK,EACtBtP,EAAkBzC,GAAAA,GAAWiuc,OAE7Bxrc,EAAkBzC,GAAAA,GAAWC,IAC7BuC,GAAuB,IAElBuP,EAAQ,CACjB,GACF,GAAG,IAEH,OACEtxB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,oBAAmBC,UAEhCC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACL+lN,eAAe,EACfizN,aAAa,EACbn2c,QAASuie,EACT3pd,SAAUf,EACVtf,MAAOupe,EAAe,CACpB/9d,WAAY,wBACZlH,aAAc,OACZ,CAAC,EAAEnE,SAGLmf,EACEQ,GAAaH,GAAAA,GAAWiuc,MACtB3td,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAAE,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAW09B,KACdj3B,GAAsB,QACtB2Y,GAAkB3Y,IAClBxG,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,OAAMC,SAAC,WAEvBopB,GAAiCnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAAtB/L,EAAAA,EAAAA,KAAC6pe,GAAe,QAG/Bhqe,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAAE,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAW09B,KACdj3B,GAAsB,QACtB2Y,GAAkB3Y,IAClBxG,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,OAAMC,SAAC,SAEvBopB,GAAiCnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAAtB/L,EAAAA,EAAAA,KAAC6pe,GAAe,QAGjC7pe,EAAAA,EAAAA,KAAC8pe,GAAS,OA0DtB,GDpII,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW16c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASkie,GAAY1se,EAAMire,GACzB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,aACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,aACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IEhCI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GFgCvC,GAA0B,aAAiBuB,IG1BlCC,IH2BE,sBG3BqB,WAClC,IAAQnod,GAAoBpL,EAAAA,GAAAA,MAApBoL,gBACA3T,GAAqBC,EAAAA,GAAAA,MAArBD,iBACRw6d,GAAqFjyd,EAAAA,GAAAA,MAA7EwL,EAAYymd,EAAZzmd,aAAcF,EAAsB2md,EAAtB3md,uBAAwB7C,EAAcwpd,EAAdxpd,eAAgBG,EAAkBqpd,EAAlBrpd,mBAe9D,OACIrf,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAI,8CAA8Cj9Z,UAChEC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACHn9B,QAhBY,WAEhB6X,GACF6C,GAAuB,GAGzB1C,GAAmB,GACnB4C,EAAa,GAEbJ,EAAgBvB,GAAAA,GAAQC,SACxBrS,EAAiBpB,GAAAA,GAAmBY,KACtC,EAMU68O,eAAe,EACf3qP,MAAO,CACL6C,MAAO,OACPV,OAAQ,OACRmC,aAAc,MACdi9B,gBAAiB,yBACjBphC,UAEJC,EAAAA,EAAAA,KAAC2oe,GAAS,CAAC/oe,MAAO,CAChB4B,SAAU,WACViB,MAAO,OACPV,OAAQ,aAKpB,GD3CI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWqtB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASoie,GAAO5se,EAAMire,GACpB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,2NACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,m4BACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,4iCACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,q9CACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,03CACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,mDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IAAI,GAA0B,aAAiByB,IE6B/C,IF5Be,sBEhCmB,WAChC,IAAM9gd,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/B6pZ,GAAyD3hc,EAAAA,GAAAA,MAAjDgK,EAAO23b,EAAP33b,QAA0BpB,GAAF+4b,EAAfv2b,gBAAmCu2b,EAAlB/4b,oBAGlCnS,GAF8BoT,GAAAA,GAAQC,SACrBiiT,EAAAA,GAAAA,OACSr1T,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAM/Bg9d,GANM78d,EAAA,GAAUA,EAAA,GAMC5M,EAAAA,aAAkB,WAUvC4e,GAAmB,EACrB,GAAG,KAEH,OAAOoB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,aACzBtqe,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,CACIopB,GAA6BnpB,EAAAA,EAAAA,KAACgqe,GAAU,KAA7Bhqe,EAAAA,EAAAA,KAACyoe,GAAW,IACxBt/c,IACCtpB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UACHoM,OAAOgsC,WAAa,IACpB,oEAEA,oEACCn4C,SAAA,EACDC,EAAAA,EAAAA,KAACkpe,GAAe,CAACC,cAAc,KAC/Bnpe,EAAAA,EAAAA,KAAC0pe,GAAY,CAACP,cAAc,KAC5Bnpe,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACHn9B,QAAS6ie,EACT3/O,eAAe,EACf3qP,MAAO,CACL6C,MAAO,OACPV,OAAQ,OACRmC,aAAc,IACdi9B,gBAAiB,uBACjBphC,UAEJC,EAAAA,EAAAA,KAACoqe,GAAU,CAACxqe,MAAO,CACjB4B,SAAU,WACViB,MAAO,OACPV,OAAQ,mBAOlB/B,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,GAEJ,GCtEA,GAAiC,uCAAjC,GAA2F,yCAA3F,GAA4J,8CCA5J,GAAkC,oCAAlC,GAAmJ,mCCoCnJ,IACA,GAAe,sBAA0B,8DCJzC,IClCI,GAAOs+d,GDmCX,GAAe,sBAA0B,2EExB5BC,GAAuB,WAClC,IAAAC,GAA+Bp8d,EAAAA,GAAAA,MAAvBZ,EAAIg9d,EAAJh9d,KAAMU,EAAYs8d,EAAZt8d,aACRkb,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAEzBi8a,EAAmB/pe,EAAAA,aAAkB,WACzCwN,EAAapB,GAAAA,GAAkBO,KACjC,GAAG,CAACG,IAEJ,OACEvN,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SACGopB,IACCtpB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,2BAA0BC,SAAA,EACvCF,EAAAA,EAAAA,MAAC2kC,GAAM,CAAC1kC,UAAWyG,GAAwBxG,SAAA,EACzCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKwqe,GAAetqe,IAAI,SAC7BH,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAAD,SAAM,gBAERC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CAACn9B,QAASmje,EAAkB1qe,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAwB,aAAaxG,UACrFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKyqe,GAA0Bvqe,IAAI,eAMpD,EDjCI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWivB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS8ie,GAAQtte,EAAMire,GACrB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mHACH7X,KAAM,gCACNq/I,OAAQ,aACLsiU,KAAUA,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvH5he,GAAI,0BACJmmF,GAAI,EACJC,GAAI,EACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,QACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IEzCI,GAAO,GFyCP,GAA0B,aAAiBF,IExC3C,IFyCW,sBEzCC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWv7c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASije,GAAYzte,EAAMire,GACzB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mHACH7X,KAAM,iCACNq/I,OAAQ,aACL,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvHt/J,GAAI,2BACJmmF,GAAI,EACJC,GAAI,EACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,KACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,IACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IC1CI,GAAO,GD0CP,GAA0B,aAAiBC,ICzC3C,ID0CW,sBC1CC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW17c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASkje,GAAU1te,EAAMire,GACvB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mHACH7X,KAAM,+BACNq/I,OAAQ,aACL,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvHt/J,GAAI,yBACJmmF,GAAI,EACJC,GAAI,EACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,KACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,QACRi4c,UAAW,UACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,QACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IC1CI,GAAO,GD0CP,GAA0B,aAAiBE,ICzC3C,ID0CW,sBC1CC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW37c,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASmje,GAAa3te,EAAMire,GAC1B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E8vB,QAAS,IACTvd,EAAG,GACHC,EAAG,GACHta,MAAO,GACPV,OAAQ,EACR4+H,GAAI,EACJj4G,KAAM,aACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC9D6X,EAAG,6DACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WAEpB,CACA,OAAI,GAA0B,aAAiBD,ICrBzCE,IDsBS,sBCtBiC,CAC9CC,MAAMnre,EAAAA,EAAAA,KAACore,GAAgB,CAACxre,MAAO,CAAE6C,MAAO,GAAIV,OAAQ,MACpDspe,WAAWrre,EAAAA,EAAAA,KAACsre,GAAoB,CAAC1re,MAAO,CAAE6C,MAAO,GAAIV,OAAQ,MAC7Dwpe,QAAQvre,EAAAA,EAAAA,KAACwre,GAAkB,CAAC5re,MAAO,CAAE6C,MAAO,GAAIV,OAAQ,QAG7CmzS,GAAiB,WAC5B,IAAAq1L,GAAuCp8d,EAAAA,GAAAA,MAA/BP,EAAQ28d,EAAR38d,SAAUM,EAAgBq8d,EAAhBr8d,iBAClBI,GAAkDC,EAAAA,GAAAA,MAA1CoE,EAAgBrE,EAAhBqE,iBAA4BmB,GAAFxF,EAAR6E,SAAmB7E,EAATwF,WACpC23d,GAAmEl9d,EAAAA,GAAAA,MAAvC0E,GAAhBw4d,EAAJz4d,KAAkBy4d,EAAZ5wd,aAAkB4wd,EAAJx4d,MAAM6H,EAAY2wd,EAAZ3wd,aAE5B4wd,GAFwDD,EAAd/3d,eAEfjT,EAAAA,aAAkB,WACjDyN,EAAiBpB,GAAAA,GAAmB6+d,SACtC,GAAG,CAAC/9d,KAMEg+d,GAJuBnre,EAAAA,aAAkB,WAC7CyN,EAAiBpB,GAAAA,GAAmB++d,KACtC,GAAG,CAACj+d,IAE0BnN,EAAAA,aAAkB,WAC9CyN,EAAiBpB,GAAAA,GAAmBg/d,MACtC,GAAG,CAACl+d,KAcEm+d,EAAgB,SAAC94d,GACrB6H,EAAa7H,EACf,EAGA,OACEpT,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CACVqC,QAAS,OACTqB,cAAe,MACfk+D,aAAc,gBACdxC,IAAK,EACLsC,aAAc,SACd7+D,MAAO,QACPV,OAAQ,GACR6+D,UAAW,GACX7d,aAAc,IACdhjD,SAAA,EACAF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CACVqC,QAAS,OACTqB,cAAe,SACfk+D,aAAc,SACdF,aAAc,SACd7+D,MAAO,KACP1C,SAAA,EACAF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACED,MAAO,CACLqC,QAAS,OACTqB,cAAe,MACfk+D,aAAc,gBACdF,aAAc,SACd7+D,MAAO,IACPV,OAAQ,GACRi9D,IAAK,GACLj/D,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAgB,eAATqT,EAAwB,CAC7BxQ,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,SACdn8B,YAAa,UACbmkV,YAAa,EACbplX,aAAc,GACdkqC,YAAa,SACX,CACF3rC,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,UAEhBj6D,QA/DsB,WAC9B0ke,EAAc,aAChB,EA6D2Chse,UAEjCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACR+oB,WAAY,aACZxV,SAAU,KACVpJ,MAAO,UACPzH,UAAW,UACXvC,SAAC,SAELC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAgB,YAATqT,EAAqB,CAC1BxQ,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,SACdn8B,YAAa,UACbmkV,YAAa,EACbplX,aAAc,GACdkqC,YAAa,SACX,CACF3rC,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,UAEhBj6D,QApFmB,WAC3B0ke,EAAc,UAChB,EAkFwChse,UAE9BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACR+oB,WAAY,UACZxV,SAAU,KACVpJ,MAAO,UACPzH,UAAW,UACXvC,SAAC,SAELC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAgB,kBAATqT,EAA2B,CAChCxQ,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,SACdn8B,YAAa,UACbmkV,YAAa,EACbplX,aAAc,GACdkqC,YAAa,SACX,CACF3rC,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRy/D,aAAc,SACdF,aAAc,UAEhBj6D,QAzGyB,WACjC0ke,EAAc,gBAChB,EAuG8Chse,UAEpCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACR+oB,WAAY,gBACZxV,SAAU,KACVpJ,MAAO,UACPzH,UAAW,UACXvC,SAAC,YAGPC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACR0C,UAAW,SACX0I,WAAY,IACZjB,MAAO,UACPoJ,SAAU,GACVytD,UAAW,IACX7gE,SAAC,uBAELF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACED,MAAO,CACLqC,QAAS,OACTqB,cAAe,SACfpB,eAAgB,SAChBC,WAAY,UAEZpC,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACVqC,QAAS,OACTQ,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRo/B,gBAAiB,QACjBj9B,aAAc,GACdhC,eAAgB,SAChBC,WAAY,UAGZkF,QAASqke,EAAyB3re,UAElCF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CACV6C,MAAO,GACPV,OAAQ,GAERP,SAAU,YACVzB,SAAA,CACCmre,GAAcv4d,IACf3S,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACRmK,MAAO,UAAWoJ,SAAU,GAAInI,WAAY,IAC5CxJ,SAAU,WACVy/B,IAAK,MACLC,KAAM,MACN2U,UAAW,yBACX91C,UAAEgc,EAAAA,GAAAA,IAA0BpJ,EAAiB6oB,uBAGnDx7B,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CACRoL,WAAY,IACZjB,MAAO,UACPoJ,SAAU,GACV7Q,UAAW,SACXs+D,UAAW,GACXn+D,MAAO,IACP1C,SACC4S,EAAkB2c,QAAQ,KAAM,WAErCzvB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACED,MAAO,CACLqC,QAAS,OACTqB,cAAe,SACfpB,eAAgB,SAChBC,WAAY,UAGZpC,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACVqC,QAAS,OACTQ,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRo/B,gBAAiB,QACjBj9B,aAAc,GACdhC,eAAgB,SAChBC,WAAY,UAEZkF,QAASuke,EAAsB7re,UAE/BC,EAAAA,EAAAA,KAACgse,GAAS,CAACpse,MAAO,CAAE6C,MAAO,GAAIV,OAAQ,SAEzClC,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGD,MAAO,CACRoL,WAAY,IACZjB,MAAO,UACPoJ,SAAU,GACV7Q,UAAW,SACXs+D,UAAW,GACXn+D,MAAO,IACP1C,SAAA,CAEc,IAAb+T,GAAmB,wBACN,IAAbA,GAAmB,gCA2D9B,ECnTA,GAAiI,uCAAjI,GAAuL,mCAAvL,GAAuP,iDAAvP,GAA4T,wCAA5T,GAAwX,wCAAxX,GAAqb,yCAArb,GAAwf,8CAAxf,GAAgkB,4ECc1jBo3d,GAA0C,CAC9CC,MAAMnre,EAAAA,EAAAA,KAACore,GAAgB,IACvBC,WAAWrre,EAAAA,EAAAA,KAACsre,GAAoB,IAChCC,QAAQvre,EAAAA,EAAAA,KAACwre,GAAkB,KAGhBS,GAAyB,WACpC,IAAA39d,GAA4DC,EAAAA,GAAAA,MAApDyI,EAAW1I,EAAX0I,YAAarE,EAAgBrE,EAAhBqE,iBAAkBiI,EAAgBtM,EAAhBsM,iBACjCuO,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAEzB29a,EAAmB,SAACv0d,GAAgB,OACxChF,IAAsBgF,CAAmC,EAKrDw0d,EAAW,SAACx0d,GAKhB,OAJY4U,EAAAA,GAAAA,IAAkB5U,EAKhC,EAEA,OACE9X,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAA0B,+BAAgC4iB,GAAY,QAAQppB,UACjGC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWk9Z,KAAI7zY,GAAY,eAAeppB,SAAC,aAEnDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mEAAkEC,SAC9EiX,EAAYlG,OAAOgB,UAAU0C,KAAI,SAACmD,EAAUjD,GAAC,OAC5C7U,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAEEC,UAAWk9Z,KACTz2Z,GACA2le,EAAiBv0d,EAASpN,QAAUhE,IAEtCc,QAAS,kBAxBU,SAACsQ,GAAgB,OAC5CiD,EAAiBjD,EAAmC,CAuB7By0d,CAAqBz0d,EAASpN,MAAM,EAACxK,SAAA,EAEpDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWyG,GAAmCxG,SAChDmre,GAAcvzd,EAASpN,UAE1BvK,EAAAA,EAAAA,KAAA,QACEF,UAAWk9Z,KACTz2Z,GACA2le,EAAiBv0d,EAASpN,QAAUhE,GACpC4iB,GAAY5iB,IACZxG,SAEDose,EAASx0d,EAASpN,UAErBvK,EAAAA,EAAAA,KAAA,QACEF,UAAWk9Z,KACTz2Z,GACA2le,EAAiBv0d,EAASpN,QAAUhE,GACpC4iB,GAAY5iB,IACZxG,SAEDose,EAASx0d,EAAS5F,WA1BhB2C,EA4BD,QAKhB,EC/EA,GAAqH,+BAArH,GAAuK,mCAAvK,GAAmO,uECctN23d,GAAqB,WAChC,IAAA/9d,GAA0GC,EAAAA,GAAAA,MAAlGyE,EAAI1E,EAAJ0E,KAAMG,EAAQ7E,EAAR6E,SAAU8H,EAAgB3M,EAAhB2M,iBAAkBlK,EAAYzC,EAAZyC,aAAc4B,EAAgBrE,EAAhBqE,iBAAkBoB,EAASzF,EAATyF,UAAWC,EAAU1F,EAAV0F,WAAY1B,EAAIhE,EAAJgE,KACjGpF,GAAwCC,EAAAA,EAAAA,YAAmBE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApDo/d,EAAYj/d,EAAA,GAAEk/d,EAAel/d,EAAA,GAC5BqS,GAAcjJ,EAAAA,GAAAA,MAAdiJ,UACFyJ,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAEzBi+a,EAAcr5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBm4c,OAASp4c,EAAWC,GAAAA,GAAkBm4c,OAASn4c,GAAAA,GAAkBC,OAASD,GAAAA,GAAkBm4c,OAAS,EACjJkhB,EAAet5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,QAAWF,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,OAAS,GAAKF,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,QAAUD,GAAAA,GAAkBk4c,MAAQl4c,GAAAA,GAAkBC,QAAU,EAClMq5d,EAAcv5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBk4c,OAASn4c,EAAWC,GAAAA,GAAkBC,QAAUD,GAAAA,GAAkBk4c,MAAQl4c,GAAAA,GAAkBC,QAAU,EAElJ84d,EAAW,WACf,IAAIxue,EAAM,GAUV,OARI6ue,EACF7ue,EAAM,IACG8ue,EACT9ue,EAAM,IACG+ue,IACT/ue,EAAM,KAGDA,CACT,GAEAgS,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR48d,GAAiBC,IAAgBC,IAAiBC,EACpD,GAAG,CAACv5d,IAEJ,IAAMyF,EAAuBnY,EAAAA,aAC3B,SAACqS,GACCA,EAAE0+B,iBACFv2B,EAAiBnI,EAAEjL,OAAOK,OAC1Byke,EAA4B75d,EAC9B,GACA,CAACK,IAGGw5d,EAA8Blse,EAAAA,aAClC,SAACqS,GACC/B,GACF,GACA,CAACoC,IAsBH,OACEtT,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAMC,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAsB,sCAAuC4iB,GAAY,YAAYppB,SAAA,EACxGC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWk9Z,KAAI7zY,GAAY,eAAeppB,SAAC,SAAW,KAAGopB,IAAatpB,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAAE,SAAA,CAAM,KAAGose,WAGvFnse,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,eAAcC,UAC3BC,EAAAA,EAAAA,KAAC09c,GAAK,CACJx1c,MAAOiL,EACPwiD,IAAKviD,GAAAA,GAAkBm4c,MACvB3nd,IAAKwP,GAAAA,GAAkBk4c,MACvBlwZ,KAAM,GACN6xF,SAAUr0I,EACVg0d,MAAON,OAIXtse,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAA0B4iB,GAAY5iB,IAAgCxG,SApC9E,SAACwN,GAChB,IAAMs/d,EAAOt/d,IAASgS,GAAAA,GAAWC,GAC3B/c,EAAQoqe,EAAO94d,GAAY4X,EAAAA,GAAAA,IAAS5X,GACpChS,EAAS8qe,EAAO74d,GAAa2X,EAAAA,GAAAA,IAAS3X,GAEtC06Q,GADSm+M,GAAO9od,EAAAA,GAAAA,IAAiBzR,EAAMK,IAAoByZ,EAAAA,GAAAA,IAAkB9Z,EAAMK,GAC3Ek6d,EAAO,CAAC,KAAM,KAAO,CAAC,OAAQ,OAE5C,OACIhte,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,CACGopB,IAAYtpB,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAAE,SAAA,CAAOose,IAAW,QAC9Bn5d,EAAKjE,OAAS,GACXlP,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAAE,SAAA,EAAO+jB,EAAAA,GAAAA,IAAarhB,GAAO,OAAIqhB,EAAAA,GAAAA,IAAa/hB,GAAQ,IAAE2sR,EAAM,OAE5D7uR,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAAE,SAAA,CAAM,SAAO2uR,EAAM,GAAG,OAAKA,EAAM,QAI7C,CAoBOo+M,CAASptd,OAIlB,ECnGA,GAA0B,4BCMbqtd,GAA8B,SAAH1ve,GAAqB,IAAfgK,EAAOhK,EAAPgK,QACtCo2c,EAAgBh9c,EAAAA,aAAkB,WACtC4G,GACF,GAAG,IAEH,OACErH,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQF,UAAWyG,GAAkB,QAASc,QAASo2c,EAAc19c,SAAC,QAI1E,sLCEMite,IAAepse,EAAAA,GAAAA,IAAO4jC,GAAAA,EAAP5jC,CAAcgqC,KAAAA,IAAAS,EAAAA,GAAAA,GAAA,iBAC/B,SAAAhuC,GAAA,IAAG8F,EAAK9F,EAAL8F,MAAK,2BAAArE,OACMqE,EAAMsB,YAAYyxB,OAAO,CAAC,mBAAoB,aAAc,CACxExxB,SAAUvB,EAAMsB,YAAYC,SAASovC,WACrC,2EAOOm5b,GAA+B,SAAHxue,GAA0C,IAApC6d,EAAQ7d,EAAR6d,SAAQ4wd,EAAAzue,EAAE4I,QAAAA,OAAO,IAAA6le,EAAG,WAAO,EAACA,EACnE/jd,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/B4+a,GAAiC9nd,EAAAA,GAAAA,MAAzBD,EAAS+nd,EAAT/nd,UAAW3U,EAAS08d,EAAT18d,UACXqR,GAA2BrL,EAAAA,GAAAA,MAA3BqL,uBACRxT,GAA+CC,EAAAA,GAAAA,MAAvCyE,EAAI1E,EAAJ0E,KAAMU,EAAcpF,EAAdoF,eAAgBmG,EAAYvL,EAAZuL,aAE9B6I,EAA0CjiB,EAAAA,WAA0BuS,EAAKjE,OAAS,IAAG4T,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA9E0qd,EAAazqd,EAAA,GAAE0qd,EAAgB1qd,EAAA,GAEtCliB,EAAAA,WAAgB,WACdqhB,EAAuB9O,EAAKjE,OAAS,GACrCs+d,IAAmBr6d,EAAKjE,OAAS,GACnC,GAAG,CAACiE,KAEJrD,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR29d,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAQ,oBAAqB,CACxC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,oBAGtB,GAAG,CAACa,IAEJ,IAAMq4b,EAAa,eAAAx+c,GAAA3B,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OAIlB,OAHFuve,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAQ,cAAe,CAClC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAClB1mB,EAAAE,KAAA,EACI8b,IAAe,KAAD,EACpBxS,IAAU,wBAAAxJ,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KACX,kBAPkB,OAAAwB,EAAAX,MAAA,KAAAC,UAAA,KAWnB,MAFiC,OAAT6mB,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAAuD,UAAjCa,EAAUb,oBAE7C,OAAO,KAE7B,IAAMgpd,EAAepkd,EAAWqb,GAAAA,EAASwoc,GAEnCQ,EAAiB95d,IAAmBC,GAAAA,GAAwB6F,SAElE,OACExZ,EAAAA,EAAAA,KAACk2C,GAAAA,EAAI,CAACzuC,IAAE,EAACC,QAAS,IAAI3H,UACpBC,EAAAA,EAAAA,KAACute,EAAY,CACXzte,UAAWk9Z,KACT,qIACA,CACE,YAAa1gZ,GAAY6M,EACzB,+BAAgC7M,IAAa6M,EAC7C,sBAAuBikd,GAAiBI,IAG5C1oc,SAAUsoc,GAAiBI,GAAkB/8d,EAC7CpJ,QAASo2c,EACT79c,MAAO0c,EAAW,CAAE7Z,MAAO,OAAQV,OAAQ,OAAQmC,aAAc,IAAO,CAACA,aAAc,IAAInE,SAE1Fyte,EACG,UAAS,WAAA1ue,OACE+c,GAAAA,EAAIC,OAAOsJ,EAAUb,wBAK5C,ECzEakpd,GAA2B,WACtC,IAAAlD,GAAuCp8d,EAAAA,GAAAA,MAA/BP,EAAQ28d,EAAR38d,SAAUM,EAAgBq8d,EAAhBr8d,iBACZib,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBACzBy0Q,GAAWR,EAAAA,GAAAA,MAEXkrK,EAAuBjte,EAAAA,aAAkB,WAC7CyN,EAAiBpB,GAAAA,GAAmBY,KACtC,GAAG,CAACE,IAMJ,OACE/N,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACsqe,GAAU,KAEXzqe,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAW09B,KACTj3B,GACA,8EACC4iB,GAAY5iB,IACbxG,SAAA,EAEAopB,IAAYnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAK0te,GAAexte,IAAI,MAAML,UAAU,eAC3DD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAWyG,GAA2B,UAAUxG,SAAA,CAClD6N,IAAad,GAAAA,GAAmBY,OAAQ1N,EAAAA,EAAAA,KAACk1S,GAAI,IAC7CtnS,IAAad,GAAAA,GAAmB6+d,WAAY3re,EAAAA,EAAAA,KAACise,GAAY,IACzDr+d,IAAad,GAAAA,GAAmB++d,OAAQ7re,EAAAA,EAAAA,KAACqse,GAAQ,OAGnDz+d,IAAad,GAAAA,GAAmBY,MAAQyb,IAAYnpB,EAAAA,EAAAA,KAACite,GAAW,CAAC5le,QAtBtC,WAChC27T,EAAS,YACX,IAqBOp1T,IAAad,GAAAA,GAAmBY,OAAQ1N,EAAAA,EAAAA,KAAC+se,GAAU,CAAC1le,QAASqme,SAItE,ECpDA,IAAgB,MAAQ,0BAA0B,UAAY,8BAA8B,gBAAkB,qCCA9G,GAA4B,6BCiBfE,GAA6B,SAAHvwe,GAQhC,IAPL+/D,EAAY//D,EAAZ+/D,aACA6vF,EAAQ5vJ,EAAR4vJ,SACA5lJ,EAAOhK,EAAPgK,QAAOwme,EAAAxwe,EACPywe,SAAAA,OAAQ,IAAAD,GAAQA,EAAAE,EAAA1we,EAChB2we,YAAAA,OAAW,IAAAD,GAAQA,EACnBE,EAAW5we,EAAX4we,YACAC,EAAS7we,EAAT6we,UAEM/kd,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/B7rC,EAA0BjiB,EAAAA,SAAe28D,GAAgB,IAAGz6C,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAArDxa,EAAKya,EAAA,GAAEyvC,EAAQzvC,EAAA,GAGtBliB,EAAAA,WAAgB,WACVwsJ,GACFA,EAAS/kJ,EAEb,GAAG,CAACA,IAEJzH,EAAAA,WAAgB,WACV28D,IAAiBl1D,GACnBkqD,EAASgL,GAAgB,GAE7B,GAAG,CAACA,IAmBJ,OACEp9D,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAI,uBAAyB7zY,EAAoB,OAAT,QAAiBppB,UACvEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACEqU,KAAK,OACLzU,MAAO,CAACyD,UAAW,yCACnBvD,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAmB,aAClC0ne,YAAaA,EACb/le,MAAOA,EACPime,YAAY,EACZlhV,SA1BmB,SAACn6I,GACxB,IAAIu/C,EAAWv/C,EAAEhL,cAAcI,OAAS,GAEpC8le,IACF37a,EAAWA,EAAS/iC,QAAQ,cAAe,KAEzCw+c,IACFz7a,EAAWA,EAAS/iC,QAAQ,MAAO,KAGjC4+c,GAAa77a,EAAStjD,OAAS7G,EAAM6G,QAIzCqjD,EAASC,EACX,EAYMhrD,QAASA,KAIjB,EC1EA,IACE,CAAEa,MAAO,aAAcmf,MAAO,MAC9B,CAAEnf,MAAO,gBAAiBmf,MAAO,MACjC,CAAEnf,MAAO,UAAWmf,MAAO,OCOhB+md,GAAkF,SAAH/we,GAGrF,IAFLgxe,EAAsBhxe,EAAtBgxe,uBACA18d,EAAWtU,EAAXsU,YAEMwX,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/BjgD,GAAmEC,EAAAA,GAAAA,MAA3DyE,EAAI1E,EAAJ0E,KAAM6H,EAAYvM,EAAZuM,aAAc5H,EAAI3E,EAAJ2E,KAAM6H,EAAYxM,EAAZwM,aAAcpH,EAAcpF,EAAdoF,eAE1C46d,EAAY7te,EAAAA,OAA6B,MAC/CyM,GAAwCC,EAAAA,EAAAA,UAAS6F,GAAK3F,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA/CkwD,EAAY/vD,EAAA,GAAEkhe,EAAelhe,EAAA,IAEpCsC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR4+d,EAAgBv7d,GAChB5C,QAAQuxC,IAAI,2BAA4B3uC,EAC1C,GAAG,CAACA,IAEJ,IA2BMk7d,EAAYx6d,IAAmBC,GAAAA,GAAwB6F,SAE7D,OACExZ,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEoE,IAAKkqe,EACLxue,UACEyG,GAAQioe,WACR,0DACErld,EAAyC,GAA9B,6BAEfvpB,MAAQupB,EAAwC,CAAC,EAA9B,CAAEwpV,oBAAqB,GAAS5yW,UAEnDF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW,WAAWC,SAAA,EACzBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,0CAAyCC,UACtDC,EAAAA,EAAAA,KAAC4te,GAAS,CACRxwa,aAAoC,OAAtBixa,QAAsB,IAAtBA,EAAAA,EAA0Bjxa,EACxC0wa,UAAU,EACVE,aAAa,EACbC,YAAa,iBACbC,UAAWA,EACXjhV,SAhCa,SAACj6I,GAMc,qBAA3Bq7d,GACTxzd,EAAa7H,EAEjB,EAwBY3L,QA5Ca,WAEpB8hB,GACDxH,YAAW,WACTzV,OAAOwkC,OAET,GAAG,GAGP,OAsCQ1wC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,sBAAqBC,SAChCopB,GAGAnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,4BAFfE,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,sDAKhBqpB,GAIEnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAHL/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWyG,GAAQgE,MAAQ,wCAAwCxK,UACtEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAAD,SAAM,cAINopB,IACFnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAWk9Z,KACT,0CACC7zY,EAA6B,uBAAlB,iBACZppB,SAEDmhO,GAAM1sN,KAAI,SAACmiD,EAAGnf,GAAG,OAChBx3C,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAWk9Z,KACTz2Z,GAAQkoe,WACI,OAAX98d,QAAW,IAAXA,EAAAA,EAAesB,KAAU0jD,EAAEzuD,MAAQ3B,GAAQmoe,gBAAkB,IAGhE9ue,MAAO,CAAE+oB,WAAYguC,EAAEzuD,OACvBb,QAAS,kBAhFD,SAAC4L,GACrB6H,EAAa7H,EACf,CA8E6B84d,CAAcp1a,EAAEzuD,MAAM,EAACnI,SACvC,KAHMy3C,EAKD,YAQpB,ECnHA,GAAwB,2BAAxB,GAA+D,+BAA/D,GAAgH,qCAAhH,GAAuK,qCAAvK,GAA6N,oCAA7N,GAAwR,0CCDxR,IACEs3J,MAAO,CACL,aACA,cAEFtyL,MAAO,CACL,GACA,KCKSmyd,GAA+B,SAAHtxe,GAAuB,IAAjBuxe,EAAUvxe,EAAVuxe,WAC7Ctge,GAKIC,EAAAA,GAAAA,MAHFuF,GADSxF,EAATuF,UACSvF,EAATwF,WAEA0H,GADiBlN,EAAjBiN,kBACiBjN,EAAjBkN,mBAcF,OACExb,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,SAAQC,SAAA,EACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAe,2BAA4Bqoe,GAAc,QAAQ7ue,UACnFF,EAAAA,EAAAA,MAAA,QAAMC,UAAWk9Z,KAAI4xE,GAAc,eAAe7ue,SAAA,CAAC,SAAO6ue,GAAc,gBAG1E5ue,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,qDAAoDC,UACjEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAI,0CAA2C4xE,GAAc,+BAA+B7ue,SACzG8ue,GAAOryd,MAAMhI,KAAI,SAAC+hO,EAAI/+L,GAAG,OACxB33C,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,sDAAqDC,SAAA,EAClEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAmBuN,IAAcyiO,EAAKhwO,GAA0B,GAAIqoe,EAAaroe,GAA0B,IAC1Hc,QAAS,kBAvBoBmU,EAuBK+6N,EAAG,EAACx2O,SAErCw2O,EAAK,iBAEPq4P,IACC5ue,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAwBuN,IAAcyiO,EAAKhwO,GAA+B,IAAIxG,UA1BjG8Y,EA0B4G09N,EAzB/G,KAAT19N,EACK,QAEA,cAc2E2+B,GAlBrE,IAAC3+B,CA4BA,YAOpB,ECzDA,GAAwB,0BCAxB,IAAgB,KAAO,wBAAwB,MAAQ,yBAAyB,gBAAkB,mCAAmC,cAAgB,iCAAiC,aAAe,iCCoBxLi2d,GAA6B,SAAC9te,GACzC,OACEnB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAWkB,EAAMkzC,aAAe3tC,GAAQwoe,iBAAmB,GAAGhve,SAAA,EACnEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWyG,GAAQyoe,gBAAgBjve,SAAC,OACxCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWyG,GAAQ0oe,KAAKlve,UAC3BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACEqU,KAAK,QACLnM,MAAOlH,EAAMkH,MACbytD,IAAK30D,EAAM20D,IACX/xD,IAAK5C,EAAM4C,IACXw3D,KAAMp6D,EAAMo6D,KACZ6xF,SAAUjsJ,EAAMisJ,SAChBz9G,UAAWxuC,EAAMwuC,UACjBC,WAAYzuC,EAAMyuC,WAClB3vC,UAAW09B,KACTx8B,EAAMlB,UACNyG,GAAQm3c,MACR18c,EAAM28c,aAAep3c,GAAQo3c,aAAe,IAE9C/9c,OAAKuR,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACAnQ,EAAMpB,YAKfI,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAWyG,GAAQ2oe,cAAcnve,SAAEiB,EAAMkzC,aAAe,IAAM,QAG1E,ECnCai7b,GAA8B,SAAH9xe,GAA0C,IAApCs4D,EAAGt4D,EAAHs4D,IAAK/xD,EAAGvG,EAAHuG,IAAKw3D,EAAI/9D,EAAJ+9D,KAAMlnB,EAAY72C,EAAZ62C,aAC5Dkka,GAA+B3hc,EAAAA,GAAAA,MAAvBqJ,EAAIs4b,EAAJt4b,KAAMmC,EAAYm2b,EAAZn2b,aAERmtd,EAAoB3ue,EAAAA,aAAkB,SAACqS,GAC3CmP,EAAaw6B,OAAO3pC,EAAEjL,OAAOK,OAC/B,GAAG,IAEH,OACElI,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAI,2BAA6B9oX,EAA2D,iBAA5C,2CAA8Dn0C,UAC5HC,EAAAA,EAAAA,KAAC8ue,GAAS,CACRhve,UAAU,QACVoI,MAAO4X,EACP61C,IAAKA,EACL/xD,IAAKA,EACLw3D,KAAMA,EACN6xF,SAAUmiV,EACVC,SAAS,EACT1xB,cAAc,EACdzpa,aAAcA,KAItB,EC/Bao7b,GAAuB,WAClC,OACItve,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,SAAQC,SAAA,EACrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAAe,4BAA4BxG,UAC7DC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,cAAaC,SAAC,YAGhCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,6BAA4BC,UACzCC,EAAAA,EAAAA,KAACmve,GAAU,CAACx5a,IAAK,GAAK/xD,IAAK,GAAKw3D,KAAM,KAASlnB,cAAc,UAKzE,ECUA,IACA,GAAe,sBAA0B,+DCLzC,IACA,GAAe,sBAA0B,gEC+KzC,OA/LA,WAAyB,IAADq7b,EAAAC,EACpBtie,GAA0BC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA9BhF,EAAKmF,EAAA,GAAE+kD,EAAQ/kD,EAAA,GACtBI,GAA0BN,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEQ,GAAAL,EAAAA,GAAAA,GAAAG,EAAA,GAA9B2E,EAAKzE,EAAA,GAAE8he,EAAQ9he,EAAA,GAChB+he,GAAY1ud,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MAC1C2ud,GAAW3ud,EAAAA,EAAAA,QAA8B,MAE/C1S,GAiBIC,EAAAA,GAAAA,MAhBA4E,EAAQ7E,EAAR6E,SACA8H,EAAgB3M,EAAhB2M,iBACAQ,EAAiBnN,EAAjBmN,kBACAC,EAAkBpN,EAAlBoN,mBACArB,EAAY/L,EAAZ+L,aAEA1H,GADUrE,EAAV8L,WACgB9L,EAAhBqE,kBAEAJ,GADIjE,EAAJgE,KACQhE,EAARiE,UAGAG,GAFSpE,EAATyF,UACUzF,EAAV0F,WACU1F,EAAVoE,YACAF,EAASlE,EAATkE,UACAC,EAASnE,EAATmE,UACAyB,EAAa5F,EAAb4F,cACAD,EAAU3F,EAAV2F,WAGE27d,EAAoB,SAACvic,GACvB,GAAKqic,EAAUnoe,QAAf,CAEA,IAAMsoe,EAAaH,EAAUnoe,QAAQ6lC,wBACjC0ic,EAAUzic,EAAUwic,EAAW3uc,KAGnC4uc,EAAUnse,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIm6a,EAASD,EAAWpte,QACnD,IAAM4vD,EAAW1uD,KAAK+nB,MAAOokd,EAAUD,EAAWpte,MAAS,KAC3D2vD,EAASC,GAGTp3C,EA2CJ,SAAkBs9C,GACd,IAAM5C,EAAMviD,GAAAA,GAAkBm4c,MACxB3nd,EAAMwP,GAAAA,GAAkBk4c,MAC9B,OAAO31Z,EAAO4C,EAAQ,KAAQ30D,EAAM+xD,EACxC,CA/CqBo6a,CAAS19a,IAC1B,IAAM29a,EAAYC,EAA6B59a,EAAU9/C,GACnDqR,GAASE,EAAAA,GAAAA,KAAaC,EAAAA,GAAAA,IAAiBisd,EAAWr9d,IAClDu9d,GAAWpsd,EAAAA,GAAAA,IAAaF,GAASE,EAAAA,GAAAA,IAAa5P,IAAiB4P,EAAAA,GAAAA,IAAa7P,IAClFw7d,GAAS3rd,EAAAA,GAAAA,IAAaosd,IAEtB71d,EAAa21d,GAIb,IAAMG,EASV,SAAgCC,EAAiB79d,EAAkBE,EAAmBC,GAGlF,IAAM01c,EAAczkd,KAAK6pC,KAAK4ic,EAAU79d,GAGlC01c,EAAWx1c,EAAY21c,EACvBF,EAAYx1c,EAAa01c,EAE/B,MAAO,CAAEH,SAAAA,EAAUC,UAAAA,EACvB,CAnB0BmoB,CAAuBL,EAAWz9d,EAAUE,EAAWC,GAC7E+I,EAAkB00d,EAAcloB,UAChCvsc,EAAmBy0d,EAAcjoB,WAE7BynB,EAASpoe,UACTooe,EAASpoe,QAAQ3H,MAAMshC,KAAI,GAAApiC,OAAMgxe,EAAO,MA1Bd,CA4BlC,EAeA,SAASG,EAA6B13a,EAAehmD,GAEjD,OAAOA,EADa,KACDgmD,EAAQ,GAC/B,CAsBA,IAAM+3a,EAAa,SAAChpe,GAChB,IAAM+lC,EAAU,YAAa/lC,EAAQA,EAAMimC,QAAQ,GAAGF,QAAU/lC,EAAM+lC,QACtEuic,EAAkBvic,EACtB,EAEMkjc,EAAc,SAACjpe,GACjB2mB,SAASqxB,iBAAiB,YAAagxb,GACvCrid,SAASqxB,iBAAiB,UAAWkxb,GACrCvid,SAASqxB,iBAAiB,YAAagxb,GACvCrid,SAASqxB,iBAAiB,WAAYkxb,GAEtCF,EAAWhpe,EACf,EAEMkpe,EAAY,SAAZA,IACFvid,SAASyxB,oBAAoB,YAAa4wb,GAC1Crid,SAASyxB,oBAAoB,UAAW8wb,GACxCvid,SAASyxB,oBAAoB,YAAa4wb,GAC1Crid,SAASyxB,oBAAoB,WAAY8wb,EAC7C,EAiBA,OAdA7ge,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN,IAAM0iD,EA7BV,SAAyB51B,GACrB,IAAMk5B,EAAMviD,GAAAA,GAAkBm4c,MAE9B,OAAS9ub,EAASk5B,IADNviD,GAAAA,GAAkBk4c,MACE31Z,GAAQ,GAC5C,CAyBqB86a,CAAgBt9d,GACjCi/C,EAASC,GAET,IAAM29a,EAAYC,EAA6B59a,EAAU9/C,GACnDqR,GAASE,EAAAA,GAAAA,KAAaC,EAAAA,GAAAA,IAAiBisd,EAAWr9d,IAClD+9d,GAAY5sd,EAAAA,GAAAA,IAAaF,GAASE,EAAAA,GAAAA,IAAa5P,IAAiB4P,EAAAA,GAAAA,IAAa7P,IAEnFoG,EAAa21d,GAEbP,GAAS3rd,EAAAA,GAAAA,IAAa4sd,GAE1B,GAAG,CAACl+d,KAGAxS,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACIJ,MAAO,CAEHqC,QAAS,OACTQ,MAAO,OAEPV,OAAQ,GACRG,eAAgB,SAChBC,WAAY,YACdpC,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACR4B,SAAU,WACViB,MAAO,QACPV,OAAQ,MACRo/B,gBAAiB,UACjBj9B,aAAc,MACd08D,UAAW,QACZx8D,IAAKsre,EAAU3ve,UACdF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACIC,UAAU,eACVsE,IAAKure,EACL/ve,MAAO,CACHshC,KAAK,GAADpiC,OAAMoJ,EAAQ,KAAsC,QAAnCqne,EAAsB,QAAtBC,EAAKE,EAAUnoe,eAAO,IAAAioe,OAAA,EAAjBA,EAAmB3oP,mBAAW,IAAA0oP,EAAAA,EAAI,GAAE,MAC9Dnle,YAAa,IAEjBxC,YAAa2oe,EACb5gc,aAAc4gc,EAAYxwe,SAAA,EAE1BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CACRuhC,gBAAiB,UACjB1+B,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRmC,aAAc,GACds9D,aAAc,SACdF,aAAc,SACd9/D,SAAU,YACZzB,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACR4B,SAAU,WACVw/B,QAAS,EACTE,KAAM,MACN2U,UAAW,mBACXpzC,MAAO,GACPV,OAAQ,IACT9B,IAAK0we,MACR9we,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGD,MAAO,CAAC0C,UAAW,UAAUvC,SAAA,CAAEqS,EAAM,WAE5CpS,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACIJ,MAAO,CACH2J,WAAY,EACZa,WAAY,MAEhBnK,IAAK2we,WAK7B,ECjMaC,GAAc,WACzB,IAAAvie,GAA2LC,EAAAA,GAAAA,MAAnL4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAAqBe,GAAF5F,EAATkE,UAAwBlE,EAAb4F,eAAeD,EAAU3F,EAAV2F,WAAYtB,EAAgBrE,EAAhBqE,iBAA+FJ,GAA7DjE,EAAhB2M,iBAAmC3M,EAAjBmN,kBAAqCnN,EAAlBoN,mBAAgCpN,EAAZ+L,aAAkB/L,EAAJgE,KAAchE,EAARiE,UAAUwB,EAASzF,EAATyF,UAAWC,EAAU1F,EAAV0F,WAGtK64d,GAFgBp2d,EAAAA,GAAAA,MAAdiJ,YAEmBH,GAAAA,GAAWC,GAChC/c,EAAQoqe,EAAO94d,GAAY4X,EAAAA,GAAAA,IAAS5X,GACpChS,EAAS8qe,EAAO74d,GAAa2X,EAAAA,GAAAA,IAAS3X,GAE5C,SAAS88d,EAA8Bv4a,GACrC,IAAM63a,EAOR,SAAsC73a,EAAehmD,GAEnD,OAAOA,EADa,KACDgmD,EAAQ,GAC7B,CAVkB03a,CAA6B13a,EAAOhmD,GAC9CqR,GAASE,EAAAA,GAAAA,KAAaC,EAAAA,GAAAA,IAAiBqsd,EAASz9d,IAEtD,OADiBmR,EAAAA,GAAAA,IAAaF,GAASE,EAAAA,GAAAA,IAAa5P,IAAiB4P,EAAAA,GAAAA,IAAa7P,GAEpF,CAQA,IAAMu4d,EAAcr5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBm4c,OAASp4c,EAAWC,GAAAA,GAAkBm4c,OAASn4c,GAAAA,GAAkBC,OAASD,GAAAA,GAAkBm4c,OAAS,EACjJkhB,EAAet5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,QAAWF,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,OAAS,GAAKF,GAAYC,GAAAA,GAAkBC,QAAUD,GAAAA,GAAkBk4c,MAAQl4c,GAAAA,GAAkBC,QAAU,EAClMq5d,EAAcv5d,GAAYC,GAAAA,GAAkBk4c,OAASn4c,EAAWC,GAAAA,GAAkBC,QAAUD,GAAAA,GAAkBk4c,MAAQl4c,GAAAA,GAAkBC,QAAU,EAgBxJ,OACExT,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CACVqC,QAAS,WACTQ,MAAO,QAEPV,OAAQ,KAERhC,SAAA,EACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAO,CACL6C,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRP,SAAU,WAGV8/D,aAAc,SACdE,aAAc,SACdj9B,OAAQ,oCACRrgC,aAAc,MACd+8B,IAAK,GACLlhC,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEmK,MAAO,UAAWzH,UAAW,UAAYvC,SAAA,GAAAjB,QAAKglB,EAAAA,GAAAA,IAAagtd,EAA8B,IAAG,UAE1G9we,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAO,CACL6C,MAAO,GACPV,OAAQ,GACRP,SAAU,WACVy/B,IAAK,EACLC,KAAM,IACNogC,aAAc,SACdE,aAAc,SACdj9B,OAAQ,oCACRrgC,aAAc,OACdnE,UAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEmK,MAAO,UAAWzH,UAAW,SAAUG,MAAO,QAAS1C,SAAA,GAAAjB,QAC7DglB,EAAAA,GAAAA,IAAagtd,EAA8B,MAAK,UAGxD9we,EAAAA,EAAAA,KAAC+we,GAAY,KACb/we,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACV4B,SAAU,WACVggE,aAAc,SACdF,aAAc,SACdrgC,IAAK,GACLl/B,OAAQ,GACRU,MAAO,KAEP1C,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEmK,MAAO,UAAWzH,UAAW,UAAWvC,SAAA,SAAAjB,OAjEzC,WACf,IAAInB,EAAM,GAUV,OARI6ue,EACF7ue,EAAM,QACG8ue,EACT9ue,EAAM,SACG+ue,IACT/ue,EAAM,SAGDA,CACT,CAqDqEwue,GAAU,MAAArte,QAAKglB,EAAAA,GAAAA,IAAarhB,GAAM,KAAA3D,QAAIglB,EAAAA,GAAAA,IAAa/hB,GAAO,aAIjI,ECmBA,GApGuC,WACrC,IAAQwL,GAASY,EAAAA,GAAAA,MAATZ,KACRyje,GAAuC7ie,EAAAA,GAAAA,MAA/BP,EAAQoje,EAARpje,SAAUM,EAAgB8ie,EAAhB9ie,iBAClBkqc,GAAqC3hc,EAAAA,GAAAA,MAA7BgK,EAAO23b,EAAP33b,QAASoB,EAAeu2b,EAAfv2b,gBACXmhT,GAAWR,EAAAA,GAAAA,MAEXyuK,EAAuB1je,IAASV,GAAAA,GAAkBO,KAClD8je,EAA2B3je,IAASV,GAAAA,GAAkBske,SAQpD/rd,GAAcC,EAAAA,GAAAA,MAAdD,UAcsB9E,GAAAA,GAAQC,QAEtC,OACE1gB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAWk9Z,KAAI,2DACf31Z,QAjB0B,WACxBoZ,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cAEtBmD,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAQ,YAAa,CAChC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAGpB1C,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,aAE5B,EAOmCpqe,SAAA,CAE9Bkxe,IAAwBjxe,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SACtB6N,IAAad,GAAAA,GAAmBY,MAAQ7N,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,CAEtC0gB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cAAenqe,EAAAA,EAAAA,KAAC6we,GAAW,KAChD7we,EAAAA,EAAAA,KAACoue,GAAU,KACXpue,EAAAA,EAAAA,KAACk1S,GAAI,IACJz0R,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cACrBnqe,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACV6C,MAAO,OACPs9D,YAAa,GACbnpB,aAAc,GACdmM,aAAc,GACdhhD,OAAQ,IACRhC,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACAJ,MAAO,CACL6C,MAAO,OACPs9D,YAAa,GACbnpB,aAAc,GACdzV,gBAAiB,UACjBp/B,OAAQ,GACRmC,aAAc,IACds9D,aAAc,SACdF,aAAc,UAEhBj6D,QAlDwB,WAChC27T,EAAS,YACX,EAgD6CjjU,UAEjCF,EAAAA,EAAAA,MAAA,KACAD,MAAO,CACL0C,UAAW,SACX6Q,SAAU,GACVnI,WAAY,KACZjL,SAAA,CACD,SAAgB,OAATqlB,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWd,MAAM,eAIvBzkB,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,CACL6N,IAAad,GAAAA,GAAmB6+d,UAC/B3re,EAAAA,EAAAA,KAACise,GAAY,IACXr+d,IAAad,GAAAA,GAAmB++d,MAClChse,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACqse,GAAQ,KACTrse,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,WAEf8N,IAAad,GAAAA,GAAmBg/d,OAClCjse,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAC2ue,GAAW,CAACC,YAAY,KACzB5ue,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,WAEf8N,IAAad,GAAAA,GAAmBske,OAChCvxe,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACsve,GAAU,KACXtve,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,YAGrBE,EAAAA,EAAAA,KAAC+se,GAAU,CAAC1le,QAnFI,WAAH,OAAS6G,EAAiBpB,GAAAA,GAAmBY,KAAM,SAsFnEwje,IAA4Blxe,EAAAA,EAAAA,KAACyte,GAAc,MAGlD,EClHa4D,GAAoB,WAG/B,OAFiB9ib,EAAAA,GAAAA,GAAc,wBAa3BvuD,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAU,0EACVF,MAAO,CACLwL,WACE,yGAbNpL,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAU,wEACVF,MAAO,CACLwL,WAAY,sIAetB,+BCfakme,GAAc,6FCTpB,SAASvuc,GAAsBziC,GACpC,OAAOC,EAAAA,GAAAA,GAAqB,YAAaD,EAC3C,EAC6BE,EAAAA,GAAAA,GAAuB,YAAa,CAAC,OAAQ,SAAU,WAAY,iBAAzF,+HCDD+we,GAAsB,CAC1BC,uBAAuB,GAEnBC,GAA4Chxe,EAAAA,cAAoB8we,ICHtE,ICJI,GAAO,GDIL7we,GAAY,CAAC,SAAU,WAAY,WAAY,wBAAyB,iBAAkB,YAAa,SASvGgG,GAAoB,SAAAhF,GACxB,IACE2jD,EAGE3jD,EAHF2jD,OAII7+C,EAAQ,CACZjF,KAAM,CAAC,OAFLG,EAFFojC,UAI2B,WAFzBpjC,EADFmjC,cAGuD,eAAgBwgB,GAAU,WAEnF,OAAO5+C,EAAAA,GAAAA,GAAeD,EDNjB,SAA+BjG,GACpC,IACEixe,EACE/we,EAAAA,WAAiBgxe,IADnBD,sBAEF,OAAO,SAAAlxe,GACL,OAAIkxe,EACK,GAEFjxe,EAAqBD,EAC9B,CACF,CCJ+Boxe,CAAsB3uc,IACrD,EAYMyB,GAAsB/jC,EAAAA,YAAiB,SAAgBO,EAAO++C,GAClE,IAAIze,EAEAltB,EAKEpT,EALFoT,OACArU,EAIEiB,EAJFjB,SAAQ4xe,EAIN3we,EAHF4we,sBAAAA,OAAqB,IAAAD,GAAQA,EAAAhwc,EAG3B3gC,EAFF4gC,UAAAA,OAAS,IAAAD,EAAG,CAAC,EAACA,EAAAE,EAEZ7gC,EADFwF,MAAAA,OAAK,IAAAq7B,EAAG,CAAC,EAACA,EAEZx7B,GAAQC,EAAAA,GAAAA,GAA8BtF,EAAON,IACzCsvC,EAAYvvC,EAAAA,SAClBoxe,EE9BK,WAAoC,IAAjBxzc,EAAU9/B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EACtCuze,EAQIzzc,EAPFyG,SAAAA,OAAQ,IAAAgtc,GAAQA,EAChBF,EAMEvzc,EANFuzc,sBACA5/b,EAKE3T,EALF2T,KACS+iT,EAIP12T,EAJFgc,QACAxK,EAGExR,EAHFwR,SACAtmB,EAEE8U,EAFF9U,GACAlV,EACEgqB,EADFhqB,KAEI27B,EAAYvvC,EAAAA,SAClBiiB,EAA4BjiB,EAAAA,UAAe,GAAMkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA1C2iC,EAAM1iC,EAAA,GAAEu7U,EAASv7U,EAAA,GACxBwtB,GAKIC,EAAAA,GAAAA,KAJFC,EAAiBF,EAAjBE,kBACSC,EAAkBH,EAA3BhB,QACQoB,EAAiBJ,EAAzBnB,OACKwB,EAAeL,EAApB/rC,IAEFwe,EAAwCniB,EAAAA,UAAe,GAAMoiB,GAAAvV,EAAAA,GAAAA,GAAAsV,EAAA,GAAtDiiB,EAAYhiB,EAAA,GAAE4tB,EAAe5tB,EAAA,GAChCiiB,IAAa8sc,GAAyB/sc,GACxC4L,GAAgB,GAElBhwC,EAAAA,WAAgB,WACd4vC,EAAkB9oC,QAAUs9B,CAC9B,GAAG,CAACA,EAAcwL,IAClB,IAAAvtB,EAA8CriB,EAAAA,SAAe,IAAGsiB,GAAAzV,EAAAA,GAAAA,GAAAwV,EAAA,GAAzDivd,EAAehvd,EAAA,GAAEivd,EAAkBjvd,EAAA,GACpCkvd,EAAyB,SAAAz2b,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GAC9C,IAAI4qe,EACArtc,GACFv9B,EAAMkqC,iBAEgD,OAAvD0gc,EAAwB12b,EAAcjM,eAAyB2ic,EAAsBp9c,KAAK0mB,EAAel0C,EAC5G,CAAC,EASK6qe,EAAoB,SAAA32b,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GACzC,IAAI8qe,EAOEC,EALDric,EAAUzoC,UACbyoC,EAAUzoC,QAAUD,EAAMQ,eAE5BwoC,EAAmBhpC,IACe,IAA9B+oC,EAAkB9oC,UAEpBkpC,GAAgB,GAC0C,OAAzD4hc,EAAwB72b,EAAcpM,iBAA2Bijc,EAAsBv9c,KAAK0mB,EAAel0C,IAE1D,OAAnD8qe,EAAyB52b,EAAcrM,UAAoBijc,EAAuBt9c,KAAK0mB,EAAel0C,EACzG,CAAC,EACKgre,EAAiB,WACrB,IAAMzuc,EAASmM,EAAUzoC,QACzB,MAA2B,WAApBwqe,GAAoD,UAApBA,GAA+B,CAAC,SAAU,SAAU,SAAS9zc,SAAmB,MAAV4F,OAAiB,EAASA,EAAOxvB,OAA6B,MAApB09d,IAAsC,MAAVluc,OAAiB,EAASA,EAAOmO,KACtN,EACMugc,EAAoB,SAAA/2b,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GAEvC,IAAIs0C,EADD9W,GAEgD,OAAlD8W,EAAwBJ,EAAcn0C,UAAoBu0C,EAAsB9mB,KAAK0mB,EAAel0C,EAEzG,CAAC,EACKkre,EAAwB,SAAAh3b,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GAC7C,IAAImre,EACC3tc,IACHo5T,GAAU,GACVjwU,SAASqxB,iBAAiB,WAAW,WACnC4+S,GAAU,EACZ,GAAG,CACD/tQ,MAAM,KAG8C,OAAvDsiZ,EAAyBj3b,EAAc5zC,cAAwB6qe,EAAuB39c,KAAK0mB,EAAel0C,EAC7G,CAAC,EACKi0C,EAAsB,SAAAC,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GAC3C,IAAIm0C,EAcEi3b,EAb+C,OAApDj3b,EAAwBD,EAAcnM,YAAsBoM,EAAsB3mB,KAAK0mB,EAAel0C,GACnGA,EAAMqre,sBAGNrre,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAkBwqe,KAAkC,MAAdhre,EAAMwhB,KACrExhB,EAAMkqC,iBAEJlqC,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAA+B,MAAdR,EAAMwhB,KAAgBgc,GAChEo5T,GAAU,GAIR52V,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAkBwqe,KAAkC,UAAdhre,EAAMwhB,KAAoBgc,IAErC,OAAnD4tc,EAAyBl3b,EAAcn0C,UAAoBqre,EAAuB59c,KAAK0mB,EAAel0C,GACvGA,EAAMkqC,kBAEV,CAAC,EACKohc,EAAoB,SAAAp3b,GAAa,OAAI,SAAAl0C,GACzC,IAAIure,EAWEC,EAPFxre,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eACzBo2V,GAAU,GAEuC,OAAlD20I,EAAwBr3b,EAAclM,UAAoBujc,EAAsB/9c,KAAK0mB,EAAel0C,GAGjGA,EAAMO,SAAWP,EAAMQ,eAAkBwqe,KAAqBxtc,GAA0B,MAAdx9B,EAAMwhB,KAAgBxhB,EAAMqre,qBAEpD,OAAnDG,EAAyBt3b,EAAcn0C,UAAoByre,EAAuBh+c,KAAK0mB,EAAel0C,EAE3G,CAAC,EACKyre,EAAwBtye,EAAAA,aAAkB,SAAAglE,GAC9C,IAAIuta,EACJhB,EAAyF,OAArEgB,EAAgC,MAAZvta,OAAmB,EAASA,EAAS1zB,SAAmBihc,EAAoB,GACtH,GAAG,IACGzgc,GAAY3S,EAAAA,GAAAA,GAAWmzc,EAAuBh+I,EAAavkT,EAAiBR,GAC5EsC,EAAc,CAAC,EA0CrB,YAzCiB/5B,IAAbs3B,IACFyC,EAAYzC,SAAWA,GAED,WAApBkic,GACFz/b,EAAYj+B,KAAe,MAARA,EAAeA,EAAO,SACrCu9d,EACFt/b,EAAY,iBAAmBxN,EAE/BwN,EAAYxN,SAAWA,GAEI,KAApBitc,IACJ//b,GAASzoB,IACZ+oB,EAAY3qC,KAAO,SACnB2qC,EAAYzC,SAAuB,MAAZA,EAAmBA,EAAW,GAEnD/K,IACFwN,EAAY,iBAAmBxN,EAC/BwN,EAAYzC,SAAW+hc,EAAoC,MAAZ/hc,EAAmBA,EAAW,GAAK,IAwB/E,CACLgM,aAtBmB,WAAwB,IA1GpBL,EA0GHy3b,EAAa10e,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAC/Bw9C,GAAwBj6C,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,GAAG87B,EAAAA,GAAAA,GAAqBS,IAAaT,EAAAA,GAAAA,GAAqBq1c,IAC5Fjye,GAAQc,EAAAA,GAAAA,GAAS,CACrBuS,KAAAA,GACC0nC,EAAuBzJ,EAAa2gc,EAAe,CACpDjkc,QA/GqBwM,EA+GIO,EA/Ga,SAAAz0C,GACxC,IAAI4re,EACJ3ic,EAAkBjpC,IACgB,IAA9B+oC,EAAkB9oC,SACpBkpC,GAAgB,GAEgC,OAAjDyic,EAAwB13b,EAAcxM,SAAmBkkc,EAAsBp+c,KAAK0mB,EAAel0C,EACtG,GAyGID,QAASkre,EAAkBx2b,GAC3B5M,QAASgjc,EAAkBp2b,GAC3B1M,UAAWkM,EAAoBQ,GAC/BzM,QAASsjc,EAAkB72b,GAC3Bn0C,YAAa4qe,EAAsBz2b,GACnCxM,aAAc0ic,EAAuBl2b,GACrC33C,IAAKmuC,IAOP,cADOvxC,EAAMouC,eACNpuC,CACT,EAGE6jC,aAAAA,EACA4L,gBAAAA,EACA4U,OAAAA,EACAhL,QAAS9H,EAEb,CFpIM4gc,EAAUrxe,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CAChC4we,sBAAAA,KALAvsb,EAAMwsb,EAANxsb,OACAxgB,EAAYgtc,EAAZhtc,aACA4L,EAAeohc,EAAfphc,gBACAoL,EAAYg2b,EAAZh2b,aAIFp7C,EAAAA,oBAA0B2T,GAAQ,iBAAO,CACvCywB,aAAc,WACZ4L,GAAgB,GAChBT,EAAUzoC,QAAQmpC,OACpB,EACD,GAAG,CAACD,IACL,IAAM/uC,GAAaI,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,EAAGd,EAAO,CACrCqkD,OAAAA,EACAusb,sBAAAA,EACA/sc,aAAAA,IAEIt+B,EAAUG,GAAkBhF,GAC5B0xe,EAAiB/se,EAAM2rC,MAAQ3rC,EAAMkjB,GAAK,IAAM,SAChDwY,EAAqC,OAA7BT,EAAc96B,EAAMjF,MAAgB+/B,EAAc8xc,EAC1D3xb,GAAYrjB,EAAAA,GAAAA,GAAa,CAC7BG,YAAawD,EACb9C,aAAc4c,EACd1c,uBAAwB94B,EACxBm4B,kBAAmBoD,EAAUrgC,KAC7B29B,gBAAiB,CACf96B,IAAK27C,GAEPr+C,WAAAA,EACA5B,UAAWyG,EAAQhF,OAErB,OAAoBvB,EAAAA,EAAAA,KAAK+hC,GAAMjgC,EAAAA,GAAAA,GAAS,CAAC,EAAG2/C,EAAW,CACrD1hD,SAAUA,IAEd,ICjFI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWqvB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASwre,GAAch2e,EAAMire,GAC3B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WAEnB,CACA,IEhCI,GAAG,GFgCH,GAA0B,aAAiB6K,IG/B/C,IHgCe,sBGhCa,4CCYfC,GAA2C,SAAHj2e,GAE9C,IADHmI,EAAOnI,EAAPmI,QAGA0H,GAAkCC,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAGE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA5Bqme,GAAFlme,EAAA,GAAcA,EAAA,IAOxBmme,EAAa,eAAA/0e,GAAAnB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,wBAAAF,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAWrB,kBAXkB,OAAAgB,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAcnB,OACIyB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAACnpE,MAAO,CACf4B,SAAU,QACViB,MAAO,OACPV,OAAQ,OACRZ,OAAQ,MAERkoe,eAAgB,cAEhB9nK,QAAS,CAAElnS,QAAS,EAAGtd,GAAI,KAC3BovU,QAAS,CAAEpvU,EAAG,EAAGsd,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KACrD5E,UAAU,sBAAqBC,UAE/BF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,wBAAwBF,MAAO,CAC1C4B,SAAU,WACViB,MAAO,OACPV,OAAQmK,OAAOohE,YAAc,GAC7BnsC,gBAAiB,UACjBy/B,UAAW,GACX7d,aAAc,GACd34C,WAAY,GACZm7B,YAAa,GACbpkC,OAAQ,MACR+C,aAAc,IAChBnE,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKwze,GAAW3ze,UAAU,gBAAgB2C,MAAO,OAAQV,OAAQ,OACtE/B,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACHn9B,QAAS7B,EACT1F,UAAU,6BACVF,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYu/B,MAAO,GAAIE,IAAK,EAAG71B,WAAY,iBAAkBrL,UAEhFC,EAAAA,EAAAA,KAAC2oe,GAAS,OAed9oe,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,mEAAmEF,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYw/B,OAAQ90B,OAAOohE,YAAc,EAAI,IAAM,GAAK,IAAKvtE,SAAA,EAC9JC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,wEAAuEC,SAAC,iBACrFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEod,WAAY,QAAUld,UAAU,kFAAiFC,SAAC,8DAC9HC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,iCAAgCC,UAC3CC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACIiue,YAAY,QACZhhV,SAvEM,SAACn6I,GAC3B,IAAMu/C,EAAWv/C,EAAEhL,cAAcI,OAAS,GAC1Cqre,EAAalhb,EACjB,EAqEwBzyD,MAAO,CASH,EAEJE,UAAWoM,OAAOohE,YAAc,IAAM0vV,KAAIz2Z,GAAmB,uDAAyDy2Z,KAAIz2Z,GAAmB,4DAIrJvG,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACHn9B,QAASmse,EACT5ze,MAAO,CAAEsE,aAAc,IACvBpE,UAAWoM,OAAOohE,YAAc,IAC5B,0KAEA,2KACHvtE,SACJ,2BAOrB,ECjGM2ze,GAAqE,SAAC1ye,EAAOoD,GACjF,IAAAg0c,GAA+C3hc,EAAAA,GAAAA,MAAvCoL,EAAeu2b,EAAfv2b,gBAAiBD,EAAiBw2b,EAAjBx2b,kBACzBc,EAA4BjiB,EAAAA,UAAe,GAAMkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAA1CjY,EAAMkY,EAAA,GAAER,EAASQ,EAAA,GAClBgxd,EAAY,WACdxxd,GAAU,GACVP,GAAkB,EACtB,EACA1U,GAAsCC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAME,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA9C0me,EAAWvme,EAAA,GAAEwme,EAAcxme,EAAA,GAE5Byme,EAAkB,CACtBjhc,OAAQ,CACN/1B,GAAI,GACJud,QAAS,GAEX8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTvd,EAAG,EACHinB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,IAEb,GAGHjE,EAAAA,oBACE2D,GACA,iBAAO,CACLqB,KAAM,WACJ0c,GAAU,EACZ,EACAinE,MAAO,kBAAMjnE,GAAU,EAAM,EAC7B4xd,UAAWtpe,EACZ,GACD,KAGFkF,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,IAAMqke,EAAa/ld,SAAS0iO,eAAe2gP,IAE3C,GAAK0C,EAAL,CAIA,IAAMC,EAAet9b,iBAAiBq9b,GAAY7ye,OAErC8sB,SAAS4J,cAAc,QAQpC,OAPIptB,IACFwjB,SAASgqB,KAAKr4C,MAAM6rC,SAAW,SAC/Buoc,EAAWp0e,MAAMuB,OAAS,MAKrB,WACL8sB,SAASgqB,KAAKr4C,MAAM6rC,SAAW,UAC/Buoc,EAAWp0e,MAAMuB,OAAS8ye,CAI5B,CAlBA,CAmBF,GAAG,CAACxpe,IAEJ,IAAQ2a,GAAcC,EAAAA,GAAAA,MAAdD,UAYR,OACEplB,EAAAA,EAAAA,KAACS,EAAAA,SAAc,CAAAV,UACbC,EAAAA,EAAAA,KAAC45c,GAAe,CAAA75c,SACb0K,IACCzK,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAMJ,MAAO,CACX6C,MAAO,OACPV,OAAQ,QACRsne,eAAgB,cAElBvpe,UAAU,yCAAwCC,UAElDF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAMTnpE,MAAO,CACL6C,MAAO,OACPV,OAAQ,SAEVjC,UAAU,sFAAqFC,SAAA,CAE9F6ze,GACC5ze,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYiB,MAAO,OAAQV,OAAQ,OAAQm/B,KAAM,EAAGD,IAAK,GAAIlhC,UACnFC,EAAAA,EAAAA,KAACsze,GAAuB,CAAC9te,QAAS,WAAQque,GAAe,EAAO,OAGlE7ze,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAQFlM,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,2CACVyhU,QAAS,SACT4qB,QAAS,UAAUpsV,SAAA,EAEnBC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAACq1N,OAAQ,EAAG10O,SAAUoqb,EAAiBh0e,UAAU,SAAQC,UAClEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,0BAA0BG,IAAKC,GAAUC,IAAI,YAG9DH,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,IACR10O,SAAUoqb,EACVh0e,UAAW,0BAA0BC,UAErCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAU,mCACVG,IAAKG,GACLD,IAAI,mBAGRH,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvsT,EAAC,CAACxS,SAAUoqb,EAAiB11M,OAAQ,IAAKt+R,UAAU,0BAAyBC,SAAC,wFAKxFF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO3yD,GAAE,CACRyL,QAAS,SACT4qB,QAAS,UACTrsV,UAAU,gBAAeC,SAAA,EAEzBC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOhuO,GAAE,CACV2jJ,OAAQ,IACR10O,SAAUoqb,EACTh0e,UAAU,0EAAyEC,UAClFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEqH,QAASsse,EACT3hc,KAAI,IAAAlzC,OAAM85c,GAAYs7B,OACtBp0e,UAAU,gDAA+CC,SAC1D,eAIHC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOhuO,GAAE,CACV2jJ,OAAQ,IACR10O,SAAUoqb,EACVh0e,UAAU,0EAAyEC,UACjFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEqH,QAASsse,EACT3hc,KAAI,IAAAlzC,OAAM85c,GAAYu7B,YACtBr0e,UAAU,+CAA8CC,SACzD,qBAIHC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOhuO,GAAE,CACV2jJ,OAAQ,IACR10O,SAAUoqb,EACVh0e,UAAU,6DAA4DC,UACpEC,EAAAA,EAAAA,KAACk9c,GAAkB,CAAAn9c,UACjBF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,gBAAeC,SAAA,EAC5BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEF,UAAU,qEACVkyC,KAAK,mBAAkBjyC,SACxB,oBAGDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEF,UAAU,+DACVkyC,KAAK,+BAA8BjyC,SACpC,2BAGDF,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGC,UAAU,+DAA8DC,SAAA,CAAC,sBACxDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,yBACHA,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,yBAOrCA,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mDAAkDC,UACjEC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO5kV,OAAM,CACZx8B,QAlIkB,WAC5Bime,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAS,YAAa,CACjC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAEpBpC,GAAU,GACVP,GAAkB,GAClBC,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,aACxBj+d,OAAOk4W,SAAS,CAAEnjV,IAAK,EAAGmzc,SAAU,UACtC,EA0HYh2M,OAAQ,IACRmjC,QAAS,SACT4qB,QAAS,UACTziS,SAAUoqb,EACVl0e,MAAO,CAACsE,aAAc,GAAInC,OAAQ,OAAQU,MAAO,SACjD3C,UAAU,oFAAmFC,SAC9F,8BAWb,EAEA,GAAeU,EAAAA,KAAWA,EAAAA,WAAiBize,qmZC5N9BW,GAAS,WACpB,IAAM9oJ,EAAWmtH,KACjBN,GAAmE3hc,EAAAA,GAAAA,MAA3DoL,EAAeu2b,EAAfv2b,gBAA0BhB,GAAFu3b,EAAP33b,QAAmB23b,EAAVv3b,YAAYe,EAAiBw2b,EAAjBx2b,kBAC9Cc,EAAwBjiB,EAAAA,UAAe,GAAKkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAArC4zB,EAAI3zB,EAAA,GAAE2xd,EAAO3xd,EAAA,GACpBzV,GAA4BC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAME,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApCzC,EAAM4C,EAAA,GAAE8U,EAAS9U,EAAA,GAClB8b,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/B3rC,EAAsCniB,EAAAA,SAAe,GAAEoiB,GAAAvV,EAAAA,GAAAA,GAAAsV,EAAA,GAAhD2xd,EAAW1xd,EAAA,GAAE2xd,EAAc3xd,EAAA,GAC5B4xd,EAAkBh0e,EAAAA,OAAqC,MAE7DA,EAAAA,WAAgB,WACd,IAAMi0e,EAAe,WACdvrd,GACmB,qBAAXjd,SACLA,OAAOw3W,QAAU6wH,GAAeroe,OAAOw3W,QAf/B,IAgBVptU,GAAQg+b,GAAQ,GAChB/oJ,EAAS3hU,MAAM,CAAEyQ,QAAS,EAAGtd,GAAI,KAAO,CAAErY,SAAU,SAEnD4xC,GAAQg+b,GAAQ,GACjB/oJ,EAAS3hU,MAAM,CAAEyQ,QAAS,EAAGtd,EAAG,GAAK,CAAErY,SAAU,OAEnD8ve,EAAetoe,OAAOw3W,SAG5B,EAIA,OAFAx3W,OAAOozC,iBAAiB,SAAUo1b,GAE3B,WACLxoe,OAAOwzC,oBAAoB,SAAUg1b,EACvC,CACF,GAAG,CAACH,IAEJ,IASOnvd,GAAaC,EAAAA,GAAAA,MAAbD,UAwBP,OAJAzV,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACRwS,EAAUtB,EACZ,GAAG,CAACA,KAGF7gB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOrvS,OAAM,CACZt5E,UAAU,8BACVyhU,QAAS,CAAElnS,QAAS,EAAGtd,EAAG,GAC1BovU,QAASZ,EAASxrV,UAElBF,EAAAA,EAAAA,MAAC6tE,GAAS,CAAA3tE,SAAA,CAETopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAC0ze,GAAgB,CAACtve,IAAKqwe,KAAsBz0e,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KACvDlM,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,2BAA0BC,SAAA,EACvCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mCAEdqpB,IACCnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQF,UAAU,+CAA+CuH,QA/CpD,WACV,IAADste,EAELC,EAFHnqe,EACqB,QAAvBkqe,EAAAF,EAAgBlte,eAAO,IAAAote,GAAvBA,EAAyBvrZ,QAEF,QAAvBwrZ,EAAAH,EAAgBlte,eAAO,IAAAqte,GAAvBA,EAAyBnve,OAE3B0c,GAAW1X,GACXmX,GAAmBnX,EACrB,EAuCuG1K,SAEvF0K,GACFzK,EAAAA,EAAAA,KAACwL,GAAAA,EAAM,CAACohB,QAAS,CACfjhB,MAAM,EACN+/M,UAAU,EACVjgN,cAAeope,OAGjB70e,EAAAA,EAAAA,KAACwL,GAAAA,EAAM,CAACohB,QAAS,CACfjhB,MAAM,EACN+/M,UAAU,EACVjgN,cAAeqpe,WAOrB3rd,IACAnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,MAAIC,UAAU,wCAAuCC,SAAA,EACnDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAAD,UACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGgyC,KAAI,IAAAlzC,OAAM85c,GAAYs7B,OAASp0e,UAAU,kCAAiCC,SAAC,eAIhFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAAD,UACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEgyC,KAAI,IAAAlzC,OAAM85c,GAAYu7B,YACtBr0e,UAAU,kCAAiCC,SAC5C,qBAIHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAAD,UACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACEqU,KAAK,SACLhN,QA1EY,WAC5Bime,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAQ,YAAa,CAChC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAGpB1C,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,aACxBj+d,OAAOk4W,SAAS,CAAEnjV,IAAK,EAAGmzc,SAAU,UACtC,EAmEkBx0e,MAAO,CAACsE,aAAc,IACtBpE,UAAU,yGAAwGC,SACnH,kCAWnB,EJpJiB,GAAU,CAAC,QAAQ,WAAW,SAAS,KAA2P,OAAhP,GAASqvB,OAAOD,OAAOC,OAAOD,OAAOmZ,OAAO,SAASzgC,GAAQ,IAAI,IAAI6M,EAAE,EAAEA,EAAEnW,UAAUwQ,OAAO2F,IAAI,CAAC,IAAI4vD,EAAO/lE,UAAUmW,GAAG,IAAI,IAAIoU,KAAOw7C,EAAWl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAOx7C,KAAMjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,GAAO,CAAC,OAAOjhB,CAAO,EAAS,GAASvJ,MAAMypB,KAAKxpB,UAAW,CAAC,SAAS,GAAyB+lE,EAAO40P,GAAU,GAAW,MAAR50P,EAAa,MAAM,CAAC,EAAE,IAA8Dx7C,EAAIpU,EAA9D7M,EAA4W,SAAuCy8D,EAAO40P,GAAU,GAAW,MAAR50P,EAAa,MAAM,CAAC,EAAE,IAAqDx7C,EAAIpU,EAArD7M,EAAO,CAAC,EAAMsxT,EAAW/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAkB,IAAI5vD,EAAE,EAAEA,EAAEykT,EAAWpqT,OAAO2F,IAAKoU,EAAIqwS,EAAWzkT,GAAMwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAM,IAAWjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,IAAM,OAAOjhB,CAAO,CAAhnB,CAA8By8D,EAAO40P,GAAoB,GAAG9pS,OAAOk4F,sBAAsB,CAAC,IAAI8xM,EAAiBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAQ,IAAI5vD,EAAE,EAAEA,EAAE0kT,EAAiBrqT,OAAO2F,IAAKoU,EAAIswS,EAAiB1kT,GAAMwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAM,GAAesG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAOx7C,KAAcjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,GAAM,CAAC,OAAOjhB,CAAO,CAAyS,SAASkte,GAAU13e,EAAKire,GAAQ,IAAI/9d,EAAMlN,EAAKkN,MAAMxD,EAAQ1J,EAAK0J,QAAQ/F,EAAM,GAAyB3D,EAAK,IAAW,OAAmB,gBAAoB,MAAM,GAAS,CAACoF,MAAM,IAAIV,OAAO,IAAI2uD,QAAQ,cAAchoC,KAAK,OAAO6/c,MAAM,6BAA6ByM,WAAW,+BAA+B5we,IAAIkke,EAAO,kBAAkBvhe,GAAS/F,GAAOuJ,EAAmB,gBAAoB,QAAQ,CAAC9B,GAAG1B,GAASwD,GAAO,KAAK,KAAK,GAAgB,gBAAoB,IAAI,CAACyzB,OAAO,8BAA2C,gBAAoB,OAAO,CAAClhB,EAAE,QAAQC,EAAE,QAAQta,MAAM,QAAQV,OAAO,QAAQ8zC,UAAU,mCAAmCntB,KAAK,2BAA2Busd,eAAe,iBAAiB,KAAQ,GAAmB,gBAAoB,OAAO,KAAkB,gBAAoB,SAAS,CAACxse,GAAG,uBAAuBqU,EAAE,QAASC,EAAE,QAASta,MAAM,QAAQV,OAAO,QAAQmze,YAAY,iBAAiBC,0BAA0B,QAAqB,gBAAoB,UAAU,CAACx6c,aAAa,EAAE8B,OAAO,uBAAoC,gBAAoB,gBAAgB,CAACh1B,GAAG,cAAc4M,KAAK,SAASxQ,OAAO,4CAA4C44B,OAAO,cAA2B,gBAAoB,WAAW,CAACikG,GAAG,UAAuB,gBAAoB,iBAAiB,CAAC00W,aAAa,UAAuB,gBAAoB,cAAc,CAACC,IAAI,YAAYC,SAAS,QAAqB,gBAAoB,gBAAgB,CAACjhe,KAAK,SAASxQ,OAAO,kEAA+E,gBAAoB,UAAU,CAAC0J,KAAK,SAAS8ne,IAAI,qBAAqB54c,OAAO,iCAA8C,gBAAoB,gBAAgB,CAACh1B,GAAG,cAAc4M,KAAK,SAASxQ,OAAO,4CAA4C44B,OAAO,cAA2B,gBAAoB,WAAW,CAACikG,GAAG,UAAuB,gBAAoB,iBAAiB,CAAC00W,aAAa,UAAuB,gBAAoB,cAAc,CAACC,IAAI,YAAYC,SAAS,QAAqB,gBAAoB,gBAAgB,CAACjhe,KAAK,SAASxQ,OAAO,mEAAgF,gBAAoB,UAAU,CAAC0J,KAAK,SAAS8ne,IAAI,+BAA+B54c,OAAO,iCAA8C,gBAAoB,UAAU,CAAClvB,KAAK,SAAS9F,GAAG,gBAAgB4te,IAAI,+BAA+B54c,OAAO,WAAwB,gBAAoB,UAAU,CAACh0B,GAAG,qBAAqB8se,oBAAoB,oBAAoB9ye,MAAM,EAAEV,OAAO,GAAgB,gBAAoB,MAAM,CAACukS,UAAU,oBAAoBzwP,UAAU,wBAAqC,gBAAoB,QAAQ,CAACptC,GAAG,mBAAmBhG,MAAM,KAAKV,OAAO,KAAKukS,UAAU,qlpgBAAslpgB,CAAC,IKAv1wgB,GAAI,GLAu1wgB,GAAwB,aAAiByuM,IKCp4wgB,ILD85wgB,sBKCl5wgB,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW3ld,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS2te,GAAyBn4e,EAAMire,GACtC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE8vB,QAAS,IACK,gBAAoB,IAAK,CACvC2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,2gBACH7X,KAAM,mCACU,gBAAoB,IAAK,CACzCsV,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,8gBACH7X,KAAM,qCACD,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CACjHjgB,GAAI,sBACJqU,EAAG,QACHC,GAAI,GACJta,MAAO,QACPV,OAAQ,IACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,SAAU,CAC9Ch0B,GAAI,sBACJqU,GAAI,QACJC,GAAI,GACJta,MAAO,QACPV,OAAQ,IACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,IACJC,GAAI,QACJC,GAAI,EACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IAAI,GAA0B,aAAiB2K,QAChC,kDCnGT3oR,GAAqB,CACzBh6K,OAAQ,CACNxY,QAAS,GAEX8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACT0J,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,IAEb,GAGG+we,GAA0B,CAC9B5ic,OAAQ,CAAE91B,EAAG,IAAKsd,QAAS,GAC3B8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTtd,EAAG,EACHgnB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,GAEb,GAGUgxe,GAAoB,WAC/B,IAAMvsd,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAE/B,OACEvuD,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACbp0K,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAWqpB,EAAW,iBAAmB,kBAAkBppB,UAE3DC,EAAAA,EAAAA,KAAC0tE,GAAS,CAAA3tE,UACRF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,6GAA4GC,SAAA,EACzHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAW,+CAA+CC,UAC7DF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACT25R,YAAa,UACbnhC,QAAS,SACT3hO,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,GAAKjsC,MAAM,GAC/BrwF,UAAU,gDACVs+R,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GAAwB11e,SAAA,EAElCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAU,0BACVF,MAAO,CAAE6C,MAAO,MAAOtB,QAAS,GAAI8/B,IAAK,GAAIl/B,OAAQ,OAAQP,SAAU,eAEzExB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,mGAEZE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvqW,IAAG,CACTpe,UAAU,2HACVG,IAAKoqB,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAO4T,GACrCvqB,IAAI,aAKVN,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,+DAA8DC,SAAA,EAC3EC,EAAAA,EAAAA,KAAC41e,GAAS,CAAC91e,UAAWqpB,EAAW,iCAAmC,8BACpEnpB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAACq1N,OAAQ,EAAG10O,SAAUmjK,GAAmB9sN,UAClDC,EAAAA,EAAAA,KAAC61e,GAAwB,CAAC/1e,UAAU,mBAEtCE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAUmjK,GACV/sN,UAAU,oGAAmGC,UAE7GC,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAEA,WAAY,QAAUld,UAAU,0HAAyHC,SAAC,6BAK3MF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAOvsT,EAAC,CACPkiO,OAAQ,EACR10O,SAAUmjK,GACVjtN,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAC1Cld,UAAWqpB,EAAW,gGAAkG,gGAAgGppB,SAAA,CACzN,qCACkCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,wDAOrD,ECjGq6q8T,ICAj6q8T,GAAO,GDAu9q8T,GAAe,sBAAwB,+ICCrgr8T,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWovB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASiue,GAAmBz4e,EAAMire,GAChC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,sqBACH7X,KAAM,mCACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvHjgB,GAAI,0BACJmmF,GAAI,MACJC,GAAI,IACJC,GAAI,QACJC,GAAI,GACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,UACXjwc,YAAa,QAEjB,CACA,ICtCI,GAAM,GDsCN,GAA0B,aAAiBk7c,IE7BzCjpR,IF8BS,sBE9BY,CACzBh6K,OAAQ,CACNxY,QAAS,GAEX8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACT0J,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,IAEb,IAGG+we,GAA0B,CAC9B5ic,OAAQ,CAAE91B,EAAG,IAAKsd,QAAS,GAC3B8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTtd,EAAG,EACHgnB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,GAEb,GAGUqxe,GAAa,WACxB,IAAM5sd,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAG/B,OACEvuD,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACbp0K,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAU,wBAAuBC,UAEjCC,EAAAA,EAAAA,KAAC0tE,GAAS,CAAA3tE,UACRF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,2FAA0FC,SAAA,EACvGF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAW,0DAA0DC,SAAA,EACxEC,EAAAA,EAAAA,KAACg2e,GAAkB,CAACl2e,UAAWqpB,EAAW,OAAS,UACnDnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,MACAJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAEA,WAAY,QACvDld,UAAWqpB,EAAW,yGAA2G,yGAAyGppB,SACzO,gCAGDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,mFAAkFC,SAAC,mHAIhGF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACXq1N,OAAQ,EACR10O,SAAUmjK,GACV/sN,UAAU,gCAA+BC,SAAA,EACvCC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,0BACVF,MAAO,CAAEshC,KAAM,GAAIH,MAAO,GAAIt+B,MAAO,MAAOtB,QAAS,GAAI8/B,IAAK,GAAIl/B,OAAQ,OAAQP,SAAU,WAAY0C,aAAc,WAExHlE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvqW,IAAG,CACTpe,UAAU,sGACVG,IAAKg2e,GACL91e,IAAI,kBAIVH,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,WAAUC,UACvBF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACXq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,4FAA8F,yFAAyFppB,SAAA,EAE3MC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,0BACVF,MAAOupB,EAAW,CAAE1mB,MAAO,MAAOtB,QAAS,GAAI8/B,IAAK,GAAIl/B,OAAQ,OAAQP,SAAU,YAAc,CAAEiB,MAAO,MAAOtB,QAAS,GAAI8/B,IAAK,GAAIl/B,OAAQ,OAAQP,SAAU,eAElKxB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,2FAEZE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvqW,IAAG,CACTpe,UAAU,4HACVG,IAAKoqB,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAO6T,GACrCxqB,IAAI,aAIVN,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,iCAAgCC,SAAA,EAC7CC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAEAF,UAAU,uGAEVE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvqW,IAAG,CACTkgR,OAAQ,EACR10O,SAAUmjK,GACV/sN,UAAU,+HACVG,IAAKi2e,GACL/1e,IAAI,oBAOlB,ED/GoB,GAAU,CAAC,QAAQ,WAAW,SAAS,KAA2P,OAAhP,GAASivB,OAAOD,OAAOC,OAAOD,OAAOmZ,OAAO,SAASzgC,GAAQ,IAAI,IAAI6M,EAAE,EAAEA,EAAEnW,UAAUwQ,OAAO2F,IAAI,CAAC,IAAI4vD,EAAO/lE,UAAUmW,GAAG,IAAI,IAAIoU,KAAOw7C,EAAWl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAOx7C,KAAMjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,GAAO,CAAC,OAAOjhB,CAAO,EAAS,GAASvJ,MAAMypB,KAAKxpB,UAAW,CAAC,SAAS,GAAyB+lE,EAAO40P,GAAU,GAAW,MAAR50P,EAAa,MAAM,CAAC,EAAE,IAA8Dx7C,EAAIpU,EAA9D7M,EAA4W,SAAuCy8D,EAAO40P,GAAU,GAAW,MAAR50P,EAAa,MAAM,CAAC,EAAE,IAAqDx7C,EAAIpU,EAArD7M,EAAO,CAAC,EAAMsxT,EAAW/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAkB,IAAI5vD,EAAE,EAAEA,EAAEykT,EAAWpqT,OAAO2F,IAAKoU,EAAIqwS,EAAWzkT,GAAMwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAM,IAAWjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,IAAM,OAAOjhB,CAAO,CAAhnB,CAA8By8D,EAAO40P,GAAoB,GAAG9pS,OAAOk4F,sBAAsB,CAAC,IAAI8xM,EAAiBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAQ,IAAI5vD,EAAE,EAAEA,EAAE0kT,EAAiBrqT,OAAO2F,IAAKoU,EAAIswS,EAAiB1kT,GAAMwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAM,GAAesG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAOx7C,KAAcjhB,EAAOihB,GAAKw7C,EAAOx7C,GAAM,CAAC,OAAOjhB,CAAO,CAAyS,SAASsue,GAAQ94e,EAAKire,GAAQ,IAAI/9d,EAAMlN,EAAKkN,MAAMxD,EAAQ1J,EAAK0J,QAAQ/F,EAAM,GAAyB3D,EAAK,IAAW,OAAmB,gBAAoB,MAAM,GAAS,CAACoF,MAAM,IAAIV,OAAO,IAAI2uD,QAAQ,cAAchoC,KAAK,OAAO6/c,MAAM,6BAA6ByM,WAAW,+BAA+B5we,IAAIkke,EAAO,kBAAkBvhe,GAAS/F,GAAOuJ,EAAmB,gBAAoB,QAAQ,CAAC9B,GAAG1B,GAASwD,GAAO,KAAK,KAAQ,GAAmB,gBAAoB,OAAO,CAACuS,EAAE,QAASC,EAAE,OAAOta,MAAM,QAAQV,OAAO,QAAQ8zC,UAAU,8BAA8BntB,KAAK,8BAA8B,KAAQ,GAAmB,gBAAoB,OAAO,KAAkB,gBAAoB,UAAU,CAACjgB,GAAG,qBAAqB8se,oBAAoB,oBAAoB9ye,MAAM,EAAEV,OAAO,GAAgB,gBAAoB,MAAM,CAACukS,UAAU,oBAAoBzwP,UAAU,uDAAoE,gBAAoB,QAAQ,CAACptC,GAAG,mBAAmBhG,MAAM,KAAKV,OAAO,IAAIukS,UAAU,y02iBAA002iB,CAAC,IEAl46iB,GAAI,GFAk46iB,GAAwB,aAAiB6vM,IEC/66iB,IFDu86iB,sBEC376iB,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW/md,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASuue,GAAoB/4e,EAAMire,GACjC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE8vB,QAAS,IACK,gBAAoB,IAAK,CACvC2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,8dACH7X,KAAM,mCACU,gBAAoB,IAAK,CACzCsV,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,icACH7X,KAAM,qCACD,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CACjHjgB,GAAI,sBACJqU,GAAI,GACJC,EAAG,QACHta,MAAO,QACPV,OAAQ,OACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,SAAU,CAC9Ch0B,GAAI,sBACJqU,EAAG,OACHC,GAAI,GACJta,MAAO,QACPV,OAAQ,OACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,IACJC,GAAI,QACJC,GAAI,OACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,EACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IC1GIwL,GAAS,GAAI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQC,GAAQC,GAAQC,GAAQ,GD0GpF,GAA0B,aAAiBJ,IE9FzCX,IF+FS,sBE/FiB,CAC9B5ic,OAAQ,CAAE91B,EAAG,IAAKsd,QAAS,GAC3B8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTtd,EAAG,EACHgnB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,GAEb,IAGU+xe,GAAe,WAC1B,IAAQ50d,GAAoBpL,EAAAA,GAAAA,MAApBoL,gBACFsH,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAE/BrhD,GAA4CC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAhDwpe,EAAcrpe,EAAA,GAAEspe,EAAiBtpe,EAAA,GAClCqne,EAAe,WACnB,IAAMlze,EAAW0K,OAAOw3W,QACxBizH,EAAkBn1e,EACpB,GAEAmO,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAGR,OAFAzD,OAAOozC,iBAAiB,SAAUo1b,EAAc,CAAEz9V,SAAS,IAEpD,WACL/qI,OAAOwzC,oBAAoB,SAAUg1b,EACvC,CACF,GAAG,IAGH,IAAQtvd,GAAcC,EAAAA,GAAAA,MAAdD,UAmBR,OACEplB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACbp0K,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAU,QAAOC,UAEjBF,EAAAA,EAAAA,MAAC6tE,GAAS,CAAA3tE,SAAA,EACRF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,4CAA2CC,SAAA,EACxDC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAW,uDAAuDC,UAElEC,EAAAA,EAAAA,KAAC42e,GAAO,CACN92e,UAAWqpB,EAAW,sCAAwC,wBAKlEtpB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,oCAAsC,mCAAmCppB,SAAA,EAE/FC,EAAAA,EAAAA,KAAC62e,GAAmB,CAAC/2e,UAAWqpB,EAAW,OAAS,UACpDnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIJ,MAAOupB,EAAW,CAAEnM,WAAY,QAAW,CAAEA,WAAY,QAAUld,UAAWqpB,EAAW,oGAAsG,wHAAwHppB,SAAC,0BAG5TC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAAEnM,WAAY,QAAW,CAAC,EAAGld,UAAWqpB,EAAW,iGAAmG,iGAAiGppB,SAAC,qHAKjRF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAU,kHAAiHC,SAAA,EAC3HC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAAAhpE,UACTC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAWqpB,EAAW,sDAAwD,mDAC9ElpB,IAAKoqB,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAOgU,uBACrC3qB,IAAI,kBAGRH,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAAAhpE,UACTC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAWqpB,EAAW,sDAAwD,mDAC9ElpB,IAAKoqB,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAOiU,uBACrC5qB,IAAI,qBAIVH,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAU,0CAAyCC,UACnDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACEqH,QA3EoB,WAG5Bime,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAS,YAAa,CACjC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAMTrY,OAAOk4W,SAAS,EAAG,GAC9BziW,WAAW,WACPE,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,YAC5B,EAAE7hc,gBAAYouc,EAAe,GAC/B,EA6DU92e,MAAO,CAAEmC,OAAQ,OAAQU,MAAO,QAASyB,aAAc,IACvDpE,UAAU,wJAAuJC,SAClK,0BAOX,EDjII,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWqvB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASive,GAAgBz5e,EAAMire,GAC7B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,kBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACPs0e,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,SAAU,CAClEzyW,GAAI,GACJC,GAAI,GACJxnE,EAAG,GACH3zC,KAAM,cACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,yBACQ,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ci2Y,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,q5BACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3Csud,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,ifACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,iQACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3Csud,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,kWACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3Csud,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,gWACH7X,KAAM,YACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,cACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,UACA,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cjoc,EAAG,eACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,YACX,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC/Djoc,EAAG,kEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,mEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,mDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,6BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,kCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbqL,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE/1c,EAAG,8BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbsL,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEh2c,EAAG,kCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbuL,KAAWA,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEj2c,EAAG,mHACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,KACV,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvHxyB,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,OACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJm7H,GAAI,EACJC,GAAI,EACJxnE,EAAG,EACHuua,cAAe,iBACfsM,kBAAmB,4DACL,gBAAoB,OAAQ,CAC1CrM,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJm7H,GAAI,EACJC,GAAI,EACJxnE,EAAG,EACHuua,cAAe,iBACfsM,kBAAmB,4DACL,gBAAoB,OAAQ,CAC1CrM,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJm7H,GAAI,EACJC,GAAI,EACJxnE,EAAG,EACHuua,cAAe,iBACfsM,kBAAmB,8DACL,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ctkd,OAAQ,QACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,QACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IEjLI,GAAO,GAAI,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQsM,GAASC,GAASC,GAASC,GAASC,GAASC,GAAS,GFiLjI,GAA0B,aAAiBV,IEhL3C,IFiLW,sBEjLC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW1nd,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS4ve,GAAqBp6e,EAAMire,GAClC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,kfACH7X,KAAM,mCACH,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACrD2R,QAAS,GACT2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,2NACH7X,KAAM,cACF,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CACjE6X,EAAG,gSACH7X,KAAM,mCACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,kUACH7X,KAAM,mCACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,6eACH7X,KAAM,mCACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,qwBACH7X,KAAM,mCACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,6JACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,KACV,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEsF,EAAG,kDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,KACV,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEsF,EAAG,kEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,mEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbkM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClE52c,EAAG,mDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbmM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClE72c,EAAG,6BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACboM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClE92c,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbqM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClE/2c,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbsM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClEh3c,EAAG,8BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACbuM,KAAYA,GAAuB,gBAAoB,OAAQ,CAClEj3c,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAC/Gxie,GAAI,sBACJqU,EAAG,KACHC,EAAG,GACHta,MAAO,QACPV,OAAQ,GACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,qBACL54c,OAAQ,UACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrD24c,aAAc,IACd34c,OAAQ,sCACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,GACJC,GAAI,MACJC,GAAI,IACJC,GAAI,GACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,QACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,OACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IC7LI,GAAS,GAAI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GD6LpF,GAA0B,aAAiB4M,IC5L3C,ID6LW,sBC7LC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWrod,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS6ve,GAAsBr6e,EAAMire,GACnC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,kBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACP,KAAY,GAAuB,gBAAoB,SAAU,CAClE6hI,GAAI,GACJC,GAAI,GACJxnE,EAAG,GACH3zC,KAAM,cACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,yBACQ,gBAAoB,OAAQ,CAC1CxgE,EAAG,+eACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,IAAK,CACxC2R,QAAS,GACT2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,2MACH7X,KAAM,aACU,gBAAoB,OAAQ,CAC5C6X,EAAG,kSACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,kUACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,kfACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,ixBACH7X,KAAM,oCACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC/D6X,EAAG,+HACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,KACV,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEsF,EAAG,oEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,oEACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,gDACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,sBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,2BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,sBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE1qc,EAAG,kCACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,QACfyC,eAAgB,WACb,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAC/Gxie,GAAI,sBACJqU,EAAG,GACHC,EAAG,GACHta,MAAO,KACPV,OAAQ,GACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,qBACL54c,OAAQ,UACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrD24c,aAAc,IACd34c,OAAQ,sCACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ch4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,GACJC,GAAI,GACJC,GAAI,KACJC,GAAI,IACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,OACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,ICvMI,GAAO,GAAI,GDuMX,GAA0B,aAAiB6M,IE9LzCjC,IF+LS,sBE/LiB,CAC9B5ic,OAAQ,CAAE91B,EAAG,IAAKsd,QAAS,GAC3B8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTtd,EAAG,EACHgnB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,GAEb,IAGUize,GAAc,WACzB,IAAMxud,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAG/B,OACEvuD,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACflte,GAAImwc,GAAYs7B,MAChB3yK,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAWqpB,EAAW,qBAAuB,qBAAqBppB,UAElEC,EAAAA,EAAAA,KAAC0tE,GAAS,CAAA3tE,UACRF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAWqpB,EAAW,kEAAoE,+DAA+DppB,SAAA,EAC5JC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvlU,GAAE,CACVk7O,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,8FAAgG,oFAAoFppB,SACzM,oBAGDF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACXq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,iFAAmF,uEAAwEppB,SAAA,EAE/KF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,yCAAwCC,SAAA,EAElDC,EAAAA,EAAAA,KAAC43e,GAAU,CAAC93e,UAAU,UACtBE,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIF,UAAU,sDAAqDC,SAAC,mBAGpEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAU,yCAAwCC,SAAC,kFAIrGF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,yCAAwCC,SAAA,EAElDC,EAAAA,EAAAA,KAAC63e,GAAY,CAAC/3e,UAAU,UACxBE,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIF,UAAU,sDAAqDC,SAAC,yBACpEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAU,yCAAwCC,SAAC,gEAIrGF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,yCAAwCC,SAAA,EAElDC,EAAAA,EAAAA,KAAC83e,GAAU,CAACh4e,UAAU,UACtBE,EAAAA,EAAAA,KAAA,MAAIF,UAAU,sDAAqDC,SAAC,0BAGpEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAU,yCAAwCC,SAAC,oFAS/G,EDlFI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWqvB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASkwe,GAAU16e,EAAMire,GACvB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,kBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC5DU,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2mB,KAAM,cACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,yBACQ,gBAAoB,OAAQ,CAC1CxgE,EAAG,kqGACH7X,KAAM,YACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3Csud,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,49LACH7X,KAAM,oCACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACxHjgB,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,OACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IE1DI,GAAO,GAAI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GF0D1D,GAA0B,aAAiBkN,IEzD3C,IF0DW,sBE1DC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW3od,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASmwe,GAAU36e,EAAMire,GACvB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,kBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC5DU,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2mB,KAAM,cACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,2BACH,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC9DxgE,EAAG,0MACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,MACf,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEwF,EAAG,unGACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,m2NACH7X,KAAM,aACH,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChE6X,EAAG,wBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,MACf,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEwF,EAAG,sBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,MACf,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEwF,EAAG,2BACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,MACf,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEwF,EAAG,yBACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,MAEtB,CACA,ICrEI,GAAO,GAAIk9c,GAAK,GDqEhB,GAA0B,aAAiBD,ICpE3C,IDqEW,sBCrEC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW5od,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASqwe,GAAU76e,EAAMire,GACvB,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,kBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,EACHC,EAAG,EACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC5DU,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2mB,KAAM,cACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,2BACHk3Y,KAAQA,GAAmB,gBAAoB,IAAK,CACvDE,SAAU,yBACI,gBAAoB,OAAQ,CAC1CnB,SAAU,UACVC,SAAU,UACV12c,EAAG,yiEACH7X,KAAM,kCACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,gNACHwnI,OAAQ,UACR9sI,YAAa,EACbF,iBAAkB,KACH,gBAAoB,OAAQ,CAC3CwF,EAAG,qqGACH7X,KAAM,YACS,gBAAoB,OAAQ,CAC3C6X,EAAG,k2NACH7X,KAAM,cACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACxHjgB,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,WAAY,CAChDpie,GAAI,mBACU,gBAAoB,OAAQ,CAC1ChG,MAAO,QACPV,OAAQ,QACR2mB,KAAM,QACNmtB,UAAW,6BAEf,CACA,IC3EI,GAAI,GD2EJ,GAA0B,aAAiBqic,IE5DzCzC,IF6DS,sBE7DiB,CAC9B5ic,OAAQ,CAAE91B,EAAG,IAAKsd,QAAS,GAC3B8vC,QAAS,SAACi0N,GAAc,MAAM,CAC5B/jQ,QAAS,EACTtd,EAAG,EACHgnB,WAAY,CACVqS,MAAgB,GAATgoP,EACP15R,SAAU,GAEb,IAGU0ze,GAAa,WACxB,IAAQv2d,GAAoBpL,EAAAA,GAAAA,MAApBoL,gBACDuD,GAAaC,EAAAA,GAAAA,MAAbD,UACD+D,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAE/BrhD,GAA4CC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAhDwpe,EAAcrpe,EAAA,GAAEspe,EAAiBtpe,EAAA,GAElCqne,EAAe,WACjB,IAAMlze,EAAW0K,OAAOw3W,QACxBizH,EAAkBn1e,EACtB,GAEAmO,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAGN,OAFAzD,OAAOozC,iBAAiB,SAAUo1b,EAAc,CAAEz9V,SAAS,IAEpD,WACH/qI,OAAOwzC,oBAAoB,SAAUg1b,EACzC,CACJ,GAAG,IAoBH,OACE10e,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACblte,GAAImwc,GAAYu7B,WAChB5yK,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAWqpB,EAAW,0BAA4B,0BAA0BppB,UAE5EC,EAAAA,EAAAA,KAAC0tE,GAAS,CAAA3tE,UACRF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAWqpB,EAAW,kEAAoE,+DAA+DppB,SAAA,EAC5JC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvlU,GAAE,CACRk7O,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,8FAAgG,oFAAqFppB,SAC5M,kBAGDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAU,2HAA0HC,SAAA,EAEpIF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,8GAA6GC,SAAA,EAEvHC,EAAAA,EAAAA,KAACq4e,GAAiB,CAACv4e,UAAU,iCAC7BD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,4EAA2EC,SAAA,EACxFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,4IAA2IC,UACxJC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,6GAA4GC,SAAC,SAI/HC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAWqpB,EAAW,yIAA2I,0HAA2HppB,SAAC,yBAKjVF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,8GAA6GC,SAAA,EAEvHC,EAAAA,EAAAA,KAACs4e,GAAa,CAACx4e,UAAU,iCACzBD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,4EAA2EC,SAAA,EACxFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,4IAA2IC,UACxJC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,6GAA4GC,SAAC,SAI/HC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAWqpB,EAAW,yIAA2I,0HAA2HppB,SAAC,yBAKjVF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTjpE,UAAU,qFAAoFC,SAAA,EAE9FC,EAAAA,EAAAA,KAACu4e,GAAQ,CAACz4e,UAAU,iCACpBD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,4EAA2EC,SAAA,EACxFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,qGAAoGC,UACjHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,QAAMF,UAAU,6FAA4FC,SAAC,SAI/GC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAOupB,EAAW,CAACnM,WAAY,QAAU,CAAC,EAAGld,UAAWqpB,EAAW,yIAA2I,0HAA2HppB,SAAC,sBAQrVC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTq1N,OAAQ,EACR10O,SAAU+rb,GACV31e,UAAWqpB,EAAW,gCAAkC,sBAAuBppB,UAC/EC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACEqH,QA9FkB,WAG5Bime,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAQ,YAAa,CAChC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAKpBrY,OAAOk4W,SAAS,EAAG,GACnBziW,WAAW,WACTE,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,YAC1B,EAAE7hc,gBAAYouc,EAAe,EAG/B,EA+EYrie,KAAK,SACLzU,MAAOupB,EAAW,CAAEjlB,aAAc,GAAInC,OAAQ,OAAQU,MAAO,SAAW,CAACyB,aAAc,IACvFpE,UAAWqpB,EAAW,iFAAmF,4FAA4FppB,SACtM,kCAQb,EDxJI,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWqvB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAAS2we,GAAiBn7e,EAAMire,GAC9B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE8vB,QAAS,KACK,gBAAoB,IAAK,CACvC2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,mgBACH7X,KAAM,mCACU,gBAAoB,IAAK,CACzCsV,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,ieACH7X,KAAM,qCACD,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CACjHjgB,GAAI,sBACJqU,GAAI,QACJC,EAAG,QACHta,MAAO,QACPV,OAAQ,QACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,SAAU,CAC9Ch0B,GAAI,sBACJqU,EAAG,OACHC,GAAI,QACJta,MAAO,QACPV,OAAQ,QACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,IACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,aACK,gBAAoB,iBAAkB,CACtDpie,GAAI,0BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,SACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IE1GI,GF0GA,GAA0B,aAAiB2N,QAChC,2IG3FFC,GAAS,WACpB,IAAMC,GAAYx2d,EAAAA,GAAAA,KACZiH,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAgBzBoqb,EAAkB,SAACrxe,GACvBA,EAAMkqC,iBACNknc,EAAUt2d,WACZ,EAGA,OACEviB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAOmwH,OAAM,CACZr3K,QAAQ,SACRmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,GAAKjsC,MAAM,GAC/BvwF,MAAO,CACLyD,UAAW,yCACX+H,WACE,sGAEJtL,UAAU,oDAAmDC,SAAA,EAE7DC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWqpB,EAAW,+FAAiG,+FAA+FppB,UACzNC,EAAAA,EAAAA,KAAC64e,GAAO,CAAC/4e,UAAU,mCAErBD,EAAAA,EAAAA,MAAC6tE,GAAS,CAAC5tE,UAAU,wCAAuCC,SAAA,EAC1DF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,sEAAqEC,SAAA,EAClFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,OAAMC,UACnBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,UAAU,uDACVG,IAAKC,GACLC,IAAI,YAIRH,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAW,0BAA0BC,UACxCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mCAAmCG,IAAKG,GAAUD,IAAI,sBAIzEN,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,uGAAsGC,SAAA,EACnHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,oBAAmBC,SAC9BopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KACb/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,kFAAiFC,SAAC,uFAKjGF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,6CAA4CC,SAAA,EACzDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEF,UAAU,yFACVkyC,KAAK,mBAAkBjyC,SACxB,oBAGDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACEF,UAAU,8CACVkyC,KAAK,+BAA8BjyC,SACpC,8BAIHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGC,UAAU,qCAAoCC,SAAA,CAAC,sBAC9BC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,yBACHA,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,iBAGzBA,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACLmpB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mCAAmCF,MAAO,CAAEmC,OAAQ,EAAGU,MAAO,UAAkBzC,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAC3G/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACEF,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGC,UAAWqpB,EAAW,+CAAiD,qCAAqCppB,SAAA,CAC5GopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAASA,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KACrB/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,YAAYuH,QAASsxe,EAAgB54e,SAAC,mBAAmBopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAASA,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAAM/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAChGA,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,YAAYuH,QAASsxe,EAAgB54e,SAAC,qBAAqBopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAASA,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAAM/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAClGA,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,YAAYuH,QAASsxe,EAAgB54e,SAAC,yBAAyBopB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAASA,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAChG/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,cAGHmpB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,mCAAmCF,MAAO,CAAEmC,OAAQ,EAAGU,MAAO,UAAkBzC,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,QAG7GlM,EAAAA,EAAAA,MAAA,KAAGC,UAAWqpB,EAAW,mFAAqF,wEAAwEppB,SAAA,CAAC,aAC9K,IAAIk5J,MAAO6/U,cAAc,0CAGpC94e,EAAAA,EAAAA,KAACsK,GAAAA,EAAO,CACNC,OACE1K,EAAAA,EAAAA,MAACgL,GAAAA,EAAG,CAAClC,UAAU,IAAG5I,SAAA,CAAC,qBACAC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,sBAAkBA,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,2BAGnDyK,OAAQiue,EAAUjue,OAClBjF,QAASkze,EAAUhue,WACnBF,eACExK,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,IAEDhM,UAEDC,EAAAA,EAAAA,KAAC4L,GAAAA,EAAK,QAId,gCDpII,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAWwjB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASkxe,GAAyB17e,EAAMire,GACtC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,ynBACH7X,KAAM,aAEV,CACA,IEzBI,GFyBA,GAA0B,aAAiBqwd,IExB3C,IFyBW,sBEzBC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW3pd,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASmxe,GAAoB37e,EAAMire,GACjC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3E8vB,QAAS,GACTkG,EAAG,ygBACH7X,KAAM,aAEV,CACA,IC1BI,GAAI,GD0BJ,GAA0B,aAAiBswd,ICzB3C,ID0BW,sBC1BC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW5pd,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASoxe,GAAoB57e,EAAMire,GACjC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE8vB,QAAS,GACT2D,OAAQ,6BACM,gBAAoB,OAAQ,CAC1CuC,EAAG,mdACH7X,KAAM,oCACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,SAAU,CAChHjgB,GAAI,sBACJqU,GAAI,QACJC,GAAI,GACJta,MAAO,QACPV,OAAQ,IACRmze,YAAa,iBACbC,0BAA2B,QACb,gBAAoB,UAAW,CAC7Cx6c,aAAc,EACd8B,OAAQ,uBACO,gBAAoB,iBAAkB,CACrDh1B,GAAI,qBACJ2te,aAAc,MACC,gBAAoB,cAAe,CAClDC,IAAK,cACLC,SAAU,KACV74c,OAAQ,qCACO,gBAAoB,UAAW,CAC9ClvB,KAAM,SACN9F,GAAI,gBACJ4te,IAAK,mCACL54c,OAAQ,WACQ,gBAAoB,iBAAkB,CACtDh0B,GAAI,0BACJmmF,GAAI,IACJC,GAAI,EACJC,GAAI,IACJC,GAAI,IACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,UACXjwc,YAAa,MACE,gBAAoB,OAAQ,CAC3ChI,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,IChEI,GDgEA,GAA0B,aAAiBoO,IC/D3C,IDgEW,sBChEC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW7pd,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASqxe,GAAiB77e,EAAMire,GAC9B,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,GACPV,OAAQ,GACR2uD,QAAS,YACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CAClE8vB,QAAS,KACK,gBAAoB,OAAQ,CAC1CkG,EAAG,yDACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,IACbutc,cAAe,UACA,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cjoc,EAAG,2BACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,IACbutc,cAAe,YAEnB,CACA,IClCI,GAAO,GAAI,GAAO,GAAQ,GAAQ,GAAQ,GDkC1C,GAA0B,aAAiB0Q,ICjC3C,IDkCW,sBClCC,CAAC,QAAS,YAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW9pd,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASsxe,GAAmB97e,EAAMire,GAChC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAmB,gBAAoB,OAAQ,CACzD9B,GAAI,mBACJ7I,MAAO,CACL8xP,SAAU,SAEZqlP,UAAW,iBACXj6d,EAAG,IACHC,EAAG,IACHta,MAAO,IACPV,OAAQ,KACP,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC5D+a,EAAG,QACHC,EAAG,OACHta,MAAO,OACPV,OAAQ,QACR2mB,KAAM,qCACF,KAAO,GAAkB,gBAAoB,IAAK,CACtDq4E,KAAM,0BACQ,gBAAoB,OAAQ,CAC1CxgE,EAAG,g6BACH7X,KAAM,qCACF,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC/D6X,EAAG,kCACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,kDACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,mCACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAW,GAAsB,gBAAoB,OAAQ,CAChEjoc,EAAG,mDACHwnI,OAAQ,QACR9sI,YAAa,EACbutc,cAAe,WACZ,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,KAAmB,gBAAoB,iBAAkB,CACvH//d,GAAI,2BACJm7H,GAAI,EACJC,GAAI,EACJxnE,EAAG,EACHuua,cAAe,iBACfsM,kBAAmB,+DACL,gBAAoB,OAAQ,CAC1Ctkd,OAAQ,QACRi4c,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,UACXjwc,YAAa,KACG,gBAAoB,iBAAkB,CACtDnyB,GAAI,2BACJmmF,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJC,GAAI,QACJ67Y,cAAe,kBACD,gBAAoB,OAAQ,CAC1CC,UAAW,YACI,gBAAoB,OAAQ,CAC3Cj4c,OAAQ,EACRi4c,UAAW,eAEf,CACA,OAAI,GAA0B,aAAiBsO,QAChC,+ECrFTC,GAAW,MAEXC,GAAgD,EAAhDA,GAA0D,EAA1DA,GAAkE,EAClEC,GAAkB,EAAlBA,GAA0B,EAA1BA,GAAwC,EAAxCA,GAAyD,EAMzDC,GAAe,EACfC,GAAmB,EACnBC,GAAe,EACfC,GAAY,EACZC,GAAW,EAQXC,GAAc,IA4BdC,GAAoB,EACpBC,GAAe,EACfC,GAAe,EACfC,GAAgB,EAChBC,GAAoB,EACpBC,GAAsB,EACtBC,GAAoB,EACpBC,GAAwB,EACxBC,GAAoB,EACpBC,GAAiB,EACjBC,GAAqB,EAKrBC,GAAwB,IACxBC,GAAwB,IACxBC,GAAmC,IACnCC,GAAmC,IACnCC,GAA0B,IAC1BC,GAAiB,IACjBC,GAAsB,KACtBC,GAAyB,KACzBC,GAAgB,KAGhBC,GAA4B,KAE5BC,GAAe,KACfC,GAA4B,KAE5BC,GAA2B,KAE3BC,GAAmB,KAInBC,GAAU,KACVC,GAAkB,KAClBC,GAAY,KACZC,GAAgB,KAGhBC,GAAqB,KAIrBC,GAAa,KAGbC,GAAc,KACdC,GAAqB,KAOrBC,GAAuB,MACvBC,GAAwB,MACxBC,GAAwB,MACxBC,GAAwB,MAsBxBC,GAAmB,MAUnBC,GAAsB,KACtBC,GAAoB,KACpBC,GAAoB,KACpBC,GAAsB,KACtBC,GAAkB,KAClBC,GAAmB,KAYnBC,GAAe,GACfC,GAAiB,OACjBC,GAAuB,cACvBC,GAAsB,aACtBC,GAA4B,oBAE5BC,GAAiB,SACjBC,GAAe,OAEfC,GAAkB,SAClBC,GAAc,KAGdC,GAAgB,KA0BhBC,GAAkB,MAWlBC,GAAQ,SAERC,GAAwB,IACxBC,GAAyB,KAMzBC,GAAe,oBAAAA,KAAA11d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA01d,EAAA,CA6EnB,OA7EmB10d,EAAAA,GAAAA,GAAA00d,EAAA,EAAAz0d,IAAA,mBAAA5gB,MAEpB,SAAkBmM,EAAMyjK,QAEEv/J,IAApBwP,KAAK0nK,aAA2B1nK,KAAK0nK,WAAa,CAAC,GAExD,IAAMma,EAAY7hL,KAAK0nK,gBAEIl3K,IAAtBqxL,EAAWv1L,KAEfu1L,EAAWv1L,GAAS,KAI4B,IAA5Cu1L,EAAWv1L,GAAOsb,QAASmoJ,IAE/B8xB,EAAWv1L,GAAOiC,KAAMwhK,EAI1B,GAAC,CAAAhvJ,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBmM,EAAMyjK,GAEvB,QAAyBv/J,IAApBwP,KAAK0nK,WAA2B,OAAO,EAE5C,IAAMma,EAAY7hL,KAAK0nK,WAEvB,YAA6Bl3K,IAAtBqxL,EAAWv1L,KAAoE,IAA5Cu1L,EAAWv1L,GAAOsb,QAASmoJ,EAEtE,GAAC,CAAAhvJ,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBmM,EAAMyjK,GAE1B,QAAyBv/J,IAApBwP,KAAK0nK,WAAV,CAEA,IACM+tT,EADYz1d,KAAK0nK,WACUp7K,GAEjC,QAAuBkE,IAAlBile,EAA8B,CAElC,IAAM3td,EAAQ2td,EAAc7td,QAASmoJ,IAEpB,IAAZjoJ,GAEJ2td,EAAc7jc,OAAQ9pB,EAAO,EAI/B,CAf2C,CAiB5C,GAAC,CAAA/G,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeZ,GAEd,QAAyBiR,IAApBwP,KAAK0nK,WAAV,CAEA,IACM+tT,EADYz1d,KAAK0nK,WACUnoL,EAAM+M,MAEvC,QAAuBkE,IAAlBile,EAA8B,CAElCl2e,EAAMO,OAASkgB,KAKf,IAFA,IAAMsI,EAAQmtd,EAAcnse,MAAO,GAEzBqD,EAAI,EAAGgiD,EAAIrmC,EAAMthB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEzC2b,EAAO3b,GAAIogB,KAAM/M,KAAMzgB,GAIxBA,EAAMO,OAAS,IAEhB,CApB2C,CAsB5C,KAAC01e,CAAA,CA7EmB,GAiFfE,GAAO,CAAE,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,MAErgDC,GAAQ,QAGNC,GAAUh6e,KAAKk4H,GAAK,IACpB+hX,GAAU,IAAMj6e,KAAKk4H,GAG3B,SAASgiX,KAER,IAAMC,EAAqB,WAAhBn6e,KAAK66H,SAAwB,EAClCosB,EAAqB,WAAhBjnJ,KAAK66H,SAAwB,EAClCi4G,EAAqB,WAAhB9yO,KAAK66H,SAAwB,EAClCu/W,EAAqB,WAAhBp6e,KAAK66H,SAAwB,EAOxC,OANai/W,GAAW,IAALK,GAAcL,GAAMK,GAAM,EAAI,KAASL,GAAMK,GAAM,GAAK,KAASL,GAAMK,GAAM,GAAK,KAAS,IAC5GL,GAAW,IAAL7yV,GAAc6yV,GAAM7yV,GAAM,EAAI,KAAS,IAAM6yV,GAAM7yV,GAAM,GAAK,GAAO,IAAS6yV,GAAM7yV,GAAM,GAAK,KAAS,IAC9G6yV,GAAW,GAALhnQ,EAAY,KAASgnQ,GAAMhnQ,GAAM,EAAI,KAAS,IAAMgnQ,GAAMhnQ,GAAM,GAAK,KAASgnQ,GAAMhnQ,GAAM,GAAK,KACrGgnQ,GAAW,IAALM,GAAcN,GAAMM,GAAM,EAAI,KAASN,GAAMM,GAAM,GAAK,KAASN,GAAMM,GAAM,GAAK,MAG9Evid,aAEb,CAEA,SAASk6B,GAAOxtD,EAAOytD,EAAK/xD,GAE3B,OAAOD,KAAKC,IAAK+xD,EAAKhyD,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAKsE,GAEtC,CAIA,SAAS81e,GAAiBvyd,EAAGwwC,GAE5B,OAAWxwC,EAAIwwC,EAAMA,GAAMA,CAE5B,CAyBA,SAAS4hL,GAAM/gO,EAAGC,EAAGq/C,GAEpB,OAAS,EAAIA,GAAMt/C,EAAIs/C,EAAIr/C,CAE5B,CAmKA,SAASkhe,GAAa/1e,EAAOmoB,GAE5B,OAASA,EAAMrZ,aAEd,KAAK2nE,aAEJ,OAAOz2E,EAER,KAAK2qE,YAEJ,OAAO3qE,EAAQ,WAEhB,KAAKmsF,YAEJ,OAAOnsF,EAAQ,MAEhB,KAAKgqE,WAEJ,OAAOhqE,EAAQ,IAEhB,KAAK22E,WAEJ,OAAOl7E,KAAKC,IAAKsE,EAAQ,YAAgB,GAE1C,KAAK6iH,WAEJ,OAAOpnH,KAAKC,IAAKsE,EAAQ,OAAW,GAErC,KAAK0iH,UAEJ,OAAOjnH,KAAKC,IAAKsE,EAAQ,KAAS,GAEnC,QAEC,MAAM,IAAI2I,MAAO,2BAIpB,CAEA,SAAS4oK,GAAWvxK,EAAOmoB,GAE1B,OAASA,EAAMrZ,aAEd,KAAK2nE,aAEJ,OAAOz2E,EAER,KAAK2qE,YAEJ,OAAOlvE,KAAK+nB,MAAe,WAARxjB,GAEpB,KAAKmsF,YAEJ,OAAO1wF,KAAK+nB,MAAe,MAARxjB,GAEpB,KAAKgqE,WAEJ,OAAOvuE,KAAK+nB,MAAe,IAARxjB,GAEpB,KAAK22E,WAEJ,OAAOl7E,KAAK+nB,MAAe,WAARxjB,GAEpB,KAAK6iH,WAEJ,OAAOpnH,KAAK+nB,MAAe,MAARxjB,GAEpB,KAAK0iH,UAEJ,OAAOjnH,KAAK+nB,MAAe,IAARxjB,GAEpB,QAEC,MAAM,IAAI2I,MAAO,2BAIpB,CAEA,IAAMqte,GAAY,CACjBP,QAASA,GACTC,QAASA,GACTC,aAAcA,GACdnob,MAAOA,GACPsob,gBAAiBA,GACjBG,UAnRD,SAAoBrhe,EAAG+qH,EAAIE,EAAID,EAAIE,GAElC,OAAOF,GAAOhrH,EAAI+qH,IAASG,EAAKF,IAASC,EAAKF,EAE/C,EAgRCu2W,YA7QD,SAAsBthe,EAAGC,EAAG7U,GAE3B,OAAK4U,IAAMC,GAED7U,EAAQ4U,IAAQC,EAAID,GAItB,CAIT,EAkQC+gO,KAAMA,GACNwzF,KAzPD,SAAev0T,EAAGC,EAAGkvT,EAAQhiM,GAE5B,OAAO4zG,GAAM/gO,EAAGC,EAAG,EAAIpZ,KAAKg9L,KAAOsrI,EAAShiM,GAE7C,EAsPCo0W,SAnPD,SAAmBvhe,GAAgB,IAAb/N,EAAMxQ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAE9B,OAAOwQ,EAASpL,KAAKsrB,IAAK+ud,GAAiBlhe,EAAY,EAAT/N,GAAeA,EAE9D,EAgPCuve,WA7OD,SAAqBxhe,EAAG64C,EAAK/xD,GAE5B,OAAKkZ,GAAK64C,EAAa,EAClB74C,GAAKlZ,EAAa,GAEvBkZ,GAAMA,EAAI64C,IAAU/xD,EAAM+xD,IAEf74C,GAAM,EAAI,EAAIA,EAE1B,EAqOCyhe,aAnOD,SAAuBzhe,EAAG64C,EAAK/xD,GAE9B,OAAKkZ,GAAK64C,EAAa,EAClB74C,GAAKlZ,EAAa,GAEvBkZ,GAAMA,EAAI64C,IAAU/xD,EAAM+xD,IAEf74C,EAAIA,GAAMA,GAAU,EAAJA,EAAQ,IAAO,GAE3C,EA2NC0he,QAxND,SAAkBC,EAAKC,GAEtB,OAAOD,EAAM96e,KAAKsoF,MAAOtoF,KAAK66H,UAAakgX,EAAOD,EAAM,GAEzD,EAqNCE,UAlND,SAAoBF,EAAKC,GAExB,OAAOD,EAAM96e,KAAK66H,UAAakgX,EAAOD,EAEvC,EA+MCG,gBA5MD,SAA0B/nX,GAEzB,OAAOA,GAAU,GAAMlzH,KAAK66H,SAE7B,EAyMCqgX,aAtMD,SAAuBpqe,QAEX8D,IAAN9D,IAAkBipe,GAAQjpe,GAI/B,IAAI2nD,EAAIshb,IAAS,WAMjB,OAJAthb,EAAIz4D,KAAKm7e,KAAM1ib,EAAIA,IAAM,GAAQ,EAAJA,MAE7BA,GAAKA,EAAIz4D,KAAKm7e,KAAM1ib,EAAIA,IAAM,EAAO,GAAJA,IAElBA,IAAM,MAAS,GAAM,UAErC,EAyLC2ib,SAvLD,SAAmBvvK,GAElB,OAAOA,EAAUmuK,EAElB,EAoLCqB,SAlLD,SAAmBC,GAElB,OAAOA,EAAUrB,EAElB,EA+KC55Z,aA7KD,SAAuB97E,GAEtB,OAAqC,KAA5BA,EAAUA,EAAQ,IAAyB,IAAVA,CAE3C,EA0KCg3e,eAxKD,SAAyBh3e,GAExB,OAAOvE,KAAKooB,IAAK,EAAGpoB,KAAKmvF,KAAMnvF,KAAKg+C,IAAKz5C,GAAUvE,KAAK6qS,KAEzD,EAqKC2wM,gBAnKD,SAA0Bj3e,GAEzB,OAAOvE,KAAKooB,IAAK,EAAGpoB,KAAKsoF,MAAOtoF,KAAKg+C,IAAKz5C,GAAUvE,KAAK6qS,KAE1D,EAgKC4wM,6BA9JD,SAAuC/iW,EAAGrrI,EAAGC,EAAG81B,EAAG/2B,GAQlD,IAAM+rH,EAAMp4H,KAAKo4H,IACXE,EAAMt4H,KAAKs4H,IAEX+K,EAAKjL,EAAK9qH,EAAI,GACdo+N,EAAKpzG,EAAKhrH,EAAI,GAEdoue,EAAMtjX,GAAO/qH,EAAI+1B,GAAM,GACvBu4c,EAAMrjX,GAAOjrH,EAAI+1B,GAAM,GAEvBw4c,EAAOxjX,GAAO/qH,EAAI+1B,GAAM,GACxBy4c,EAAOvjX,GAAOjrH,EAAI+1B,GAAM,GAExB04c,EAAO1jX,GAAOh1F,EAAI/1B,GAAM,GACxB0ue,EAAOzjX,GAAOl1F,EAAI/1B,GAAM,GAE9B,OAAShB,GAER,IAAK,MACJqsI,EAAEl0H,IAAK6+G,EAAKs4W,EAAKjwQ,EAAKkwQ,EAAMlwQ,EAAKmwQ,EAAMx4W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,IAAK,MACJhjW,EAAEl0H,IAAKknN,EAAKmwQ,EAAMx4W,EAAKs4W,EAAKjwQ,EAAKkwQ,EAAMv4W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,IAAK,MACJhjW,EAAEl0H,IAAKknN,EAAKkwQ,EAAMlwQ,EAAKmwQ,EAAMx4W,EAAKs4W,EAAKt4W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,IAAK,MACJhjW,EAAEl0H,IAAK6+G,EAAKs4W,EAAKjwQ,EAAKqwQ,EAAMrwQ,EAAKowQ,EAAMz4W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,IAAK,MACJhjW,EAAEl0H,IAAKknN,EAAKowQ,EAAMz4W,EAAKs4W,EAAKjwQ,EAAKqwQ,EAAM14W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,IAAK,MACJhjW,EAAEl0H,IAAKknN,EAAKqwQ,EAAMrwQ,EAAKowQ,EAAMz4W,EAAKs4W,EAAKt4W,EAAKq4W,GAC5C,MAED,QACCjve,QAAQimE,KAAM,kFAAoFrmE,GAIrG,EAyGCypK,UAAWA,GACXwkU,YAAaA,IAGR0B,GAAO,SAAAC,GAEZ,SAAAD,IAA4B,IAAf7ie,EAACve,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwe,EAACxe,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA83d,GAExBA,EAAQhyd,UAAUkyd,WAAY,EAE9B93d,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,CAEV,CAgdC,OAhdA8L,EAAAA,GAAAA,GAAA82d,EAAA,EAAA72d,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKjL,CAEb,EAACqL,IAED,SAAWjgB,GAEV6f,KAAKjL,EAAI5U,CAEV,GAAC,CAAA4gB,IAAA,SAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKhL,CAEb,EAACoL,IAED,SAAYjgB,GAEX6f,KAAKhL,EAAI7U,CAEV,GAAC,CAAA4gB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4U,EAAGC,GAKP,OAHAgL,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW43e,GAKV,OAHA/3d,KAAKjL,EAAIgje,EACT/3d,KAAKhL,EAAI+ie,EAEF/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM4U,GAIL,OAFAiL,KAAKjL,EAAIA,EAEFiL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM6U,GAIL,OAFAgL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAO3nB,GAEpB,OAAS2nB,GAER,KAAK,EAAG9H,KAAKjL,EAAI5U,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAKhL,EAAI7U,EAAO,MACxB,QAAS,MAAM,IAAI2I,MAAO,0BAA4Bgf,GAIvD,OAAO9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,GAEb,OAASA,GAER,KAAK,EAAG,OAAO9H,KAAKjL,EACpB,KAAK,EAAG,OAAOiL,KAAKhL,EACpB,QAAS,MAAM,IAAIlM,MAAO,0BAA4Bgf,GAIxD,GAAC,CAAA/G,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAE3C,GAAC,CAAA+L,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,GAKL,OAHA5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EACXiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EAEJgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAKJ,OAHA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAELgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAKV,OAHAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAKd,OAHA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EAEVgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBypE,EAAGl9D,GAKnB,OAHAsT,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EAAIrI,EAChBsT,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAAItI,EAETsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAKJ,OAHA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAELgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAKV,OAHAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAKd,OAHA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EAEVgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUypE,GAKT,OAHA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAELgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB43e,GAKf,OAHA/3d,KAAKjL,GAAKgje,EACV/3d,KAAKhL,GAAK+ie,EAEH/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAKP,OAHA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAELgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc43e,GAEb,OAAO/3d,KAAKg4d,eAAgB,EAAID,EAEjC,GAAC,CAAAh3d,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMn/C,EAAIiL,KAAKjL,EAAGC,EAAIgL,KAAKhL,EACrBjK,EAAImpD,EAAE8gC,SAKZ,OAHAh1E,KAAKjL,EAAIhK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GACtCiV,KAAKhL,EAAIjK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAE/BiV,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAKJ,OAHA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAEtBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAKJ,OAHA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAEtBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOytD,EAAK/xD,GAOX,OAHAmkB,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI74C,EAAGnZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAIkZ,EAAGiL,KAAKjL,IAChDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI54C,EAAGpZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAImZ,EAAGgL,KAAKhL,IAEzCgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa83e,EAAQC,GAKpB,OAHAl4d,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKjL,IAClDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKhL,IAE3CgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaytD,EAAK/xD,GAEjB,IAAMmL,EAASgZ,KAAKhZ,SAEpB,OAAOgZ,KAAKm4d,aAAcnxe,GAAU,GAAIgxe,eAAgBp8e,KAAKC,IAAK+xD,EAAKhyD,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAKmL,IAEvF,GAAC,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKhL,GAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKjL,GACzBiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKhL,GAElBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKhL,GAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKhL,GAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,GAAMiL,KAAKjL,EAChBiL,KAAKhL,GAAMgL,KAAKhL,EAETgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAEJ,OAAO5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,CAElC,GAAC,CAAA+L,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOypE,GAEN,OAAO5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE50D,EAAIgL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE70D,CAElC,GAAC,CAAAgM,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,CAExC,GAAC,CAAA+L,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,EAEnD,GAAC,CAAA+L,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKjL,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKhL,EAE5C,GAAC,CAAA+L,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKm4d,aAAcn4d,KAAKhZ,UAAY,EAE5C,GAAC,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAIC,IAAMqf,EAAQ5jB,KAAKwgI,OAASp8G,KAAKhL,GAAKgL,KAAKjL,GAAMnZ,KAAKk4H,GAEtD,OAAOt0G,CAER,GAAC,CAAAuB,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASypE,GAER,IAAMyua,EAAcz8e,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKs4d,WAAa1ua,EAAE0ua,YAEnD,GAAqB,IAAhBD,EAAoB,OAAOz8e,KAAKk4H,GAAK,EAE1C,IAAMoN,EAAQlhH,KAAK8+G,IAAKl1D,GAAMyua,EAI9B,OAAOz8e,KAAKgrO,KAAMj5K,GAAOuzE,GAAS,EAAG,GAEtC,GAAC,CAAAngH,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYypE,GAEX,OAAOhuE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKu4d,kBAAmB3ua,GAE3C,GAAC,CAAA7oD,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBypE,GAElB,IAAM8uD,EAAK14G,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EAAG4jH,EAAK34G,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EACzC,OAAO0jH,EAAKA,EAAKC,EAAKA,CAEvB,GAAC,CAAA53G,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBypE,GAEpB,OAAOhuE,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EAExD,GAAC,CAAA+L,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW6G,GAEV,OAAOgZ,KAAK0xJ,YAAYsmU,eAAgBhxe,EAEzC,GAAC,CAAA+Z,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,EAAGxqD,GAKR,OAHAY,KAAKjL,IAAO60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKjL,GAAMqK,EAC7BY,KAAKhL,IAAO40D,EAAE50D,EAAIgL,KAAKhL,GAAMoK,EAEtBY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa4/K,EAAIs1D,EAAIj2N,GAKpB,OAHAY,KAAKjL,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMsgO,EAAGtgO,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMqK,EAClCY,KAAKhL,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMqgO,EAAGrgO,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMoK,EAE3BY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAEP,OAAWA,EAAE70D,IAAMiL,KAAKjL,GAAS60D,EAAE50D,IAAMgL,KAAKhL,CAE/C,GAAC,CAAA+L,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAAoB,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAK1B,OAHAwpB,KAAKjL,EAAIuT,EAAOuC,GAChB7K,KAAKhL,EAAIsT,EAAOuC,EAAS,GAElB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAK7B,OAHA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAKjL,EACvBuT,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKhL,EAEpBsT,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBotF,EAAWzlE,GAK/B,OAHA9H,KAAKjL,EAAIw4E,EAAUirZ,KAAM1wd,GACzB9H,KAAKhL,EAAIu4E,EAAUkrZ,KAAM3wd,GAElB9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcgkC,EAAQ3kB,GAErB,IAAMwf,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKx0G,GAAS9S,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAK10G,GAErCzK,EAAIiL,KAAKjL,EAAIovB,EAAOpvB,EACpBC,EAAIgL,KAAKhL,EAAImvB,EAAOnvB,EAK1B,OAHAgL,KAAKjL,EAAIA,EAAIiqB,EAAIhqB,EAAItI,EAAIy3B,EAAOpvB,EAChCiL,KAAKhL,EAAID,EAAIrI,EAAIsI,EAAIgqB,EAAImF,EAAOnvB,EAEzBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK66H,SACdz2G,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK66H,SAEPz2G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA82d,EAAA13e,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAEC,OAFDa,EAAAb,KAAA,EAEOgqB,KAAKjL,EAAC,OACZ,OADYle,EAAAb,KAAA,EACNgqB,KAAKhL,EAAC,wBAAAne,EAAAR,OAAA,GAAA8J,EAAA,YAEZy3e,CAAA,CAzdW,CAodTlua,OAAOC,UASL+ua,GAAO,WAEZ,SAAAA,EAAa13V,EAAK23V,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAMp5d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA44d,GAE1DA,EAAQ9yd,UAAUuzd,WAAY,EAE9Bn5d,KAAKg1E,SAAW,CAEf,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,QAIMxkF,IAARwwI,GAEJhhI,KAAKI,IAAK4gI,EAAK23V,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAIpD,CAyWC,OAzWAp4d,EAAAA,GAAAA,GAAA43d,EAAA,EAAA33d,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK6gJ,EAAK23V,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GAE5C,IAAMzpM,EAAKzvR,KAAKg1E,SAMhB,OAJAy6M,EAAI,GAAMzuJ,EAAKyuJ,EAAI,GAAMopM,EAAKppM,EAAI,GAAMupM,EACxCvpM,EAAI,GAAMkpM,EAAKlpM,EAAI,GAAMqpM,EAAKrpM,EAAI,GAAMwpM,EACxCxpM,EAAI,GAAMmpM,EAAKnpM,EAAI,GAAMspM,EAAKtpM,EAAI,GAAMypM,EAEjCl5d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAUC,OARA6f,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,GAIAJ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM+zD,GAEL,IAAMu7O,EAAKzvR,KAAKg1E,SACV49K,EAAK1+M,EAAE8gC,SAMb,OAJAy6M,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GACpD68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GACpD68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAE7C5yP,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAci5e,EAAOC,EAAOC,GAM3B,OAJAF,EAAMG,qBAAsBv5d,KAAM,GAClCq5d,EAAME,qBAAsBv5d,KAAM,GAClCs5d,EAAMC,qBAAsBv5d,KAAM,GAE3BA,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB+zD,GAEf,IAAM0+M,EAAK1+M,EAAE8gC,SAUb,OARAh1E,KAAKI,IAEJwyP,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GACtBA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GACtBA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,KAIhB5yP,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU+zD,GAET,OAAOl0C,KAAKw5d,iBAAkBx5d,KAAMk0C,EAErC,GAAC,CAAAnzC,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa+zD,GAEZ,OAAOl0C,KAAKw5d,iBAAkBtlb,EAAGl0C,KAElC,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB8I,EAAGC,GAEpB,IAAM0lS,EAAK3lS,EAAE+rF,SACP65M,EAAK3lS,EAAE8rF,SACPy6M,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVykZ,EAAM7qM,EAAI,GAAK8qM,EAAM9qM,EAAI,GAAK+qM,EAAM/qM,EAAI,GACxCgrM,EAAMhrM,EAAI,GAAKirM,EAAMjrM,EAAI,GAAKkrM,EAAMlrM,EAAI,GACxCmrM,EAAMnrM,EAAI,GAAKlsK,EAAMksK,EAAI,GAAKorM,EAAMprM,EAAI,GAExCqrM,EAAMprM,EAAI,GAAKqrM,EAAMrrM,EAAI,GAAKsrM,EAAMtrM,EAAI,GACxCurM,EAAMvrM,EAAI,GAAKwrM,EAAMxrM,EAAI,GAAKyrM,EAAMzrM,EAAI,GACxC0rM,EAAM1rM,EAAI,GAAK2rM,EAAM3rM,EAAI,GAAK4rM,EAAM5rM,EAAI,GAc9C,OAZAY,EAAI,GAAMgqM,EAAMQ,EAAMP,EAAMU,EAAMT,EAAMY,EACxC9qM,EAAI,GAAMgqM,EAAMS,EAAMR,EAAMW,EAAMV,EAAMa,EACxC/qM,EAAI,GAAMgqM,EAAMU,EAAMT,EAAMY,EAAMX,EAAMc,EAExChrM,EAAI,GAAMmqM,EAAMK,EAAMJ,EAAMO,EAAMN,EAAMS,EACxC9qM,EAAI,GAAMmqM,EAAMM,EAAML,EAAMQ,EAAMP,EAAMU,EACxC/qM,EAAI,GAAMmqM,EAAMO,EAAMN,EAAMS,EAAMR,EAAMW,EAExChrM,EAAI,GAAMsqM,EAAME,EAAMv3W,EAAM03W,EAAMJ,EAAMO,EACxC9qM,EAAI,GAAMsqM,EAAMG,EAAMx3W,EAAM23W,EAAML,EAAMQ,EACxC/qM,EAAI,GAAMsqM,EAAMI,EAAMz3W,EAAM43W,EAAMN,EAAMS,EAEjCz6d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBuM,GAEf,IAAM+iS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAMhB,OAJAy6M,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EACvC+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EACvC+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAEhCsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMsvS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEV/rF,EAAIwmS,EAAI,GAAKvmS,EAAIumS,EAAI,GAAKzwQ,EAAIywQ,EAAI,GACvCj3Q,EAAIi3Q,EAAI,GAAK1kS,EAAI0kS,EAAI,GAAK7gP,EAAI6gP,EAAI,GAClCpmO,EAAIomO,EAAI,GAAKv6Q,EAAIu6Q,EAAI,GAAK9iS,EAAI8iS,EAAI,GAEnC,OAAOxmS,EAAI8B,EAAI4B,EAAI1D,EAAI2lD,EAAI15B,EAAIhsB,EAAIsvB,EAAI7rB,EAAIzD,EAAI0lD,EAAIya,EAAIrqC,EAAIxG,EAAItD,EAAI8J,EAAIj0B,EAAIs+D,CAE5E,GAAC,CAAAtoD,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMsvS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEfgsD,EAAMyuJ,EAAI,GAAKopM,EAAMppM,EAAI,GAAKupM,EAAMvpM,EAAI,GACxCkpM,EAAMlpM,EAAI,GAAKqpM,EAAMrpM,EAAI,GAAKwpM,EAAMxpM,EAAI,GACxCmpM,EAAMnpM,EAAI,GAAKspM,EAAMtpM,EAAI,GAAKypM,EAAMzpM,EAAI,GAExCirM,EAAMxB,EAAMJ,EAAMG,EAAMF,EACxB4B,EAAM1B,EAAML,EAAMM,EAAMP,EACxBiC,EAAM7B,EAAMJ,EAAMG,EAAMF,EAExBr8B,EAAMv7T,EAAM05V,EAAM7B,EAAM8B,EAAM3B,EAAM4B,EAErC,GAAa,IAARr+B,EAAY,OAAOv8b,KAAKI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAE1D,IAAMy6d,EAAS,EAAIt+B,EAcnB,OAZA9sK,EAAI,GAAMirM,EAAMG,EAChBprM,EAAI,IAAQupM,EAAMD,EAAMG,EAAML,GAAQgC,EACtCprM,EAAI,IAAQwpM,EAAMJ,EAAMG,EAAMF,GAAQ+B,EAEtCprM,EAAI,GAAMkrM,EAAME,EAChBprM,EAAI,IAAQypM,EAAMl4V,EAAMg4V,EAAMJ,GAAQiC,EACtCprM,EAAI,IAAQupM,EAAML,EAAMM,EAAMj4V,GAAQ65V,EAEtCprM,EAAI,GAAMmrM,EAAMC,EAChBprM,EAAI,IAAQopM,EAAMD,EAAMG,EAAM/3V,GAAQ65V,EACtCprM,EAAI,IAAQqpM,EAAM93V,EAAM63V,EAAMF,GAAQkC,EAE/B76d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,IAAIu2J,EACExiG,EAAIl0C,KAAKg1E,SAMf,OAJA0hE,EAAMxiG,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMwiG,EACxCA,EAAMxiG,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMwiG,EACxCA,EAAMxiG,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMA,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAMwiG,EAEjC12I,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB26e,GAEhB,OAAO96d,KAAK+6d,eAAgBD,GAAUtpZ,SAASixD,WAEhD,GAAC,CAAA1hI,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoBm0D,GAEnB,IAAMJ,EAAIl0C,KAAKg1E,SAYf,OAVA1gC,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GACZI,EAAG,GAAMJ,EAAG,GAELl0C,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBkjE,EAAIC,EAAIzgE,EAAImgE,EAAI4pD,EAAUiP,EAAIC,GAE7C,IAAM98F,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKpH,GACdlgH,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKtH,GAQpB,OANA5sG,KAAKI,IACJvd,EAAKm8B,EAAGn8B,EAAK6J,GAAK7J,GAAOm8B,EAAI68F,EAAKnvH,EAAIovH,GAAOD,EAAKx4D,GAChDL,EAAKt2D,EAAGs2D,EAAKhkC,GAAKgkC,IAASt2D,EAAImvH,EAAK78F,EAAI88F,GAAOA,EAAKx4D,EACtD,EAAG,EAAG,GAGAtjD,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAEA,SAAO0C,EAAImgE,GAIV,OAFAhjD,KAAK00J,YAAasmU,GAAIC,UAAWp4e,EAAImgE,IAE9BhjD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ+gI,GAIP,OAFAlhH,KAAK00J,YAAasmU,GAAIE,cAAgBh6W,IAE/BlhH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWkjE,EAAIC,GAId,OAFAtjD,KAAK00J,YAAasmU,GAAIG,gBAAiB93a,EAAIC,IAEpCtjD,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAEA,SAAiB4U,EAAGC,GAwBnB,OAtBKD,EAAE+ie,UAEN93d,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAGrL,EAAEA,EACR,EAAG,EAAGA,EAAEC,EACR,EAAG,EAAG,GAMPgL,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAGrL,EACN,EAAG,EAAGC,EACN,EAAG,EAAG,GAMDgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+gI,GAIb,IAAMliG,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKkN,GACdx0H,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKgN,GAUpB,OARAlhH,KAAKI,IAEJ4e,GAAKtyB,EAAG,EACRA,EAAGsyB,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,GAIAhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW4U,EAAGC,GAUb,OARAgL,KAAKI,IAEJrL,EAAG,EAAG,EACN,EAAGC,EAAG,EACN,EAAG,EAAG,GAIAgL,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAEA,SAAQyzF,GAKP,IAHA,IAAM67M,EAAKzvR,KAAKg1E,SACV49K,EAAKh/K,EAAOoB,SAERroF,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB,GAAK8iS,EAAI9iS,KAAQimQ,EAAIjmQ,GAAM,OAAO,EAInC,OAAO,CAER,GAAC,CAAAoU,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAEV,IAF8B,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEhBmW,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvBqT,KAAKg1E,SAAUroF,GAAM2b,EAAO3b,EAAIke,GAIjC,OAAO7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEvBi5S,EAAKzvR,KAAKg1E,SAchB,OAZA1sE,EAAOuC,GAAW4kR,EAAI,GACtBnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAE1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAE1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAEnBnnR,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAcszI,UAAWviI,KAAKg1E,SAE/C,KAAC0jZ,CAAA,CA7XW,GAiYPsC,GAAoB,IAAItC,GAE9B,SAAS0C,GAAkB9yd,GAI1B,IAAM,IAAI3b,EAAI2b,EAAMthB,OAAS,EAAG2F,GAAK,IAAMA,EAE1C,GAAK2b,EAAO3b,IAAO,MAAQ,OAAO,EAInC,OAAO,CAER,CAGYk2G,UACC14C,WACOi6H,kBACPphF,WACC12B,YACDxV,WACChM,YACC8L,aACAmtH,aASf,SAAS4qB,GAAiB51N,GAEzB,OAAOmtB,SAASyoM,gBAAiB,+BAAgC51N,EAElE,CAUA,IAAMk+U,GAAS,CAAC,EAEhB,SAASokK,GAAUjje,GAEbA,KAAW6+T,KAEhBA,GAAQ7+T,IAAY,EAEpB/P,QAAQimE,KAAMl2D,GAEf,CAcA,IA6HI4xJ,GA7HEsxU,IAAiD,IAAI5C,IAAUt4d,IACpE,SAAW,QAAU,EACrB,SAAW,SAAW,EACtB,SAAW,SAAW,UAGjBm7d,IAAiD,IAAI7C,IAAUt4d,IACpE,WAAa,SAAW,GACtB,SAAW,UAAW,GACtB,UAAa,SAAW,WAOrBo7d,IAAYC,GAAG,CAAC,GAAJhgf,EAAAA,GAAAA,GAAAggf,GACf7G,GAAwB,CACzB8G,SAAU3G,GACV4G,UAAW1G,GACX2G,YAAa,SAAE55e,GAAK,OAAMA,CAAK,EAC/B65e,cAAe,SAAE75e,GAAK,OAAMA,CAAK,KACjCvG,EAAAA,GAAAA,GAAAggf,GACC9G,GAAkB,CACnB+G,SAAU1G,GACV2G,UAAW1G,GACX2G,YAAa,SAAE55e,GAAK,OAAMA,EAAM85e,qBAAqB,EACrDD,cAAe,SAAE75e,GAAK,OAAMA,EAAM+5e,qBAAqB,KACvDtgf,EAAAA,GAAAA,GAAAggf,GACC3G,GAA6B,CAC9B4G,SAAU3G,GACV4G,UAAWzG,GACX0G,YAAa,SAAE55e,GAAK,OAAMA,EAAMg6e,aAAcT,GAAkC,EAChFM,cAAe,SAAE75e,GAAK,OAAMA,EAAMg6e,aAAcV,GAAkC,KAClF7/e,EAAAA,GAAAA,GAAAggf,GACC5G,GAAuB,CACxB6G,SAAU1G,GACV2G,UAAWzG,GACX0G,YAAa,SAAE55e,GAAK,OAAMA,EAAM85e,sBAAsBE,aAAcT,GAAkC,EACtGM,cAAe,SAAE75e,GAAK,OAAMA,EAAMg6e,aAAcV,IAAmCS,qBAAqB,IACxGN,IAGIQ,GAAiC,IAAI7gb,IAAK,CAAEw5a,GAAsBE,KAElEoH,GAAkB,CAEvBx9Y,SAAS,EAETy9Y,mBAAoBvH,GAEpB,qBAAIwH,GAEH,OAAOp8d,KAAKm8d,kBAEb,EAEA,qBAAIC,CAAmB/tb,GAEtB,IAAO4tb,GAA+B1td,IAAK8/B,GAE1C,MAAM,IAAIvlD,MAAM,qCAAD/R,OAAwCs3D,EAAU,OAIlEruC,KAAKm8d,mBAAqB9tb,CAE3B,EAEA8xJ,QAAS,SAAWn+M,EAAOq6e,EAAkBC,GAE5C,IAAsB,IAAjBt8d,KAAK0+E,SAAqB29Y,IAAqBC,IAAsBD,IAAsBC,EAE/F,OAAOt6e,EAIR,IAAMu6e,EAAoBf,GAAca,GAAmBT,YAG3D,OAAOY,EAFqBhB,GAAcc,GAAmBT,eAEjCU,EAAmBv6e,GAEhD,EAEAy6e,sBAAuB,SAAWz6e,EAAOs6e,GAExC,OAAOt8d,KAAKmgM,QAASn+M,EAAOge,KAAKm8d,mBAAoBG,EAEtD,EAEAI,oBAAqB,SAAW16e,EAAOq6e,GAEtC,OAAOr8d,KAAKmgM,QAASn+M,EAAOq6e,EAAkBr8d,KAAKm8d,mBAEpD,EAEAQ,aAAc,SAAWtub,GAExB,OAAOmtb,GAAcntb,GAAastb,SAEnC,EAEAiB,YAAa,SAAWvub,GAEvB,OAAKA,IAAeqmb,GAAsBK,GAEnCyG,GAAcntb,GAAaqtb,QAEnC,GAKD,SAASmB,GAAc79c,GAEtB,OAASA,EAAI,OAAgB,YAAJA,EAAmBpjC,KAAKooB,IAAS,YAAJgb,EAAmB,YAAc,IAExF,CAEA,SAAS89c,GAAc99c,GAEtB,OAASA,EAAI,SAAkB,MAAJA,EAAY,MAAUpjC,KAAKooB,IAAKgb,EAAG,QAAc,IAE7E,CAEY,IAEN+9c,GAAU,oBAAAA,KAAAj9d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi9d,EAAA,CAuHd,OAvHcj8d,EAAAA,GAAAA,GAAAi8d,EAAA,OAAAh8d,IAAA,aAAA5gB,MAEf,SAAmBiW,GAElB,GAAK,UAAU63B,KAAM73B,EAAMle,KAE1B,OAAOke,EAAMle,IAId,GAAkC,qBAAtB6nF,kBAEX,OAAO3pE,EAAMle,IAId,IAAIkqF,EAEJ,GAAKhsE,aAAiB2pE,kBAErBqC,EAAShsE,MAEH,MAEW5F,IAAZw5J,KAAwBA,GAAU2kD,GAAiB,WAExD3kD,GAAQtvK,MAAQ0b,EAAM1b,MACtBsvK,GAAQhwK,OAASoc,EAAMpc,OAEvB,IAAM6O,EAAUmhK,GAAQ37F,WAAY,MAE/Bj4D,aAAiB4me,UAErBn0e,EAAQooH,aAAc76G,EAAO,EAAG,GAIhCvN,EAAQw5E,UAAWjsE,EAAO,EAAG,EAAGA,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAIpDooF,EAAS4nF,EAEV,CAEA,OAAK5nF,EAAO1nF,MAAQ,MAAQ0nF,EAAOpoF,OAAS,MAE3CqO,QAAQimE,KAAM,8EAA+El4D,GAEtFgsE,EAAOouC,UAAW,aAAc,KAIhCpuC,EAAOouC,UAAW,YAI3B,GAAC,CAAAzvG,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAqBiW,GAEpB,GAAmC,qBAArBqpE,kBAAoCrpE,aAAiBqpE,kBACnC,qBAAtBM,mBAAqC3pE,aAAiB2pE,mBACtC,qBAAhBmF,aAA+B9uE,aAAiB8uE,YAAgB,CAEzE,IAAM9C,EAASusI,GAAiB,UAEhCvsI,EAAO1nF,MAAQ0b,EAAM1b,MACrB0nF,EAAOpoF,OAASoc,EAAMpc,OAEtB,IAAM6O,EAAUu5E,EAAO/T,WAAY,MACnCxlE,EAAQw5E,UAAWjsE,EAAO,EAAG,EAAGA,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAKnD,IAHA,IAAMgld,EAAYn2c,EAAQkoH,aAAc,EAAG,EAAG36G,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAC3DrE,EAAOqpd,EAAUrpd,KAEbgX,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKqR,OAAQ2F,IAEjChX,EAAMgX,GAAwC,IAAlCkwe,GAAclnf,EAAMgX,GAAM,KAMvC,OAFA9D,EAAQooH,aAAc+tV,EAAW,EAAG,GAE7B58X,CAER,CAAO,GAAKhsE,EAAMzgB,KAAO,CAIxB,IAFA,IAAMA,EAAOygB,EAAMzgB,KAAK2T,MAAO,GAErBqD,EAAI,EAAGA,EAAIhX,EAAKqR,OAAQ2F,IAE5BhX,aAAgBw0E,YAAcx0E,aAAgByuM,kBAElDzuM,EAAMgX,GAAM/Q,KAAKsoF,MAAyC,IAAlC24Z,GAAclnf,EAAMgX,GAAM,MAMlDhX,EAAMgX,GAAMkwe,GAAclnf,EAAMgX,IAMlC,MAAO,CACNhX,KAAMA,EACN+E,MAAO0b,EAAM1b,MACbV,OAAQoc,EAAMpc,OAGhB,CAGC,OADAqO,QAAQimE,KAAM,+FACPl4D,CAIT,KAAC2me,CAAA,CAvHc,GA2HZE,GAAY,EAEVC,GAAM,WAEX,SAAAA,IAA2B,IAAdvnf,EAAIa,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,MAAIspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo9d,GAEvBl9d,KAAKm9d,UAAW,EAEhB91d,OAAOoR,eAAgBzY,KAAM,KAAM,CAAE7f,MAAO88e,OAE5Cj9d,KAAKpL,KAAOkhe,KAEZ91d,KAAKrqB,KAAOA,EACZqqB,KAAKo9d,WAAY,EAEjBp9d,KAAKm0J,QAAU,CAEhB,CAqEC,OArEArzJ,EAAAA,GAAAA,GAAAo8d,EAAA,EAAAn8d,IAAA,cAAAX,IAED,SAAiBjgB,IAED,IAAVA,GAAiB6f,KAAKm0J,SAE5B,GAAC,CAAApzJ,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMuiV,OAA0B7se,IAATsqJ,GAAsC,kBAATA,EAEpD,IAAOuiV,QAA6C7se,IAA7BsqJ,EAAK/rJ,OAAQiR,KAAKpL,MAExC,OAAOkmJ,EAAK/rJ,OAAQiR,KAAKpL,MAI1B,IAAMuV,EAAS,CACdvV,KAAMoL,KAAKpL,KACX8nD,IAAK,IAGA/mE,EAAOqqB,KAAKrqB,KAElB,GAAc,OAATA,EAAgB,CAEpB,IAAI+mE,EAEJ,GAAK5vC,MAAMuH,QAAS1+B,GAAS,CAI5B+mE,EAAM,GAEN,IAAM,IAAI/vD,EAAI,EAAGgiD,EAAIh5D,EAAKqR,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEnChX,EAAMgX,GAAI2we,cAEd5gb,EAAInuD,KAAMgve,GAAgB5nf,EAAMgX,GAAIyJ,QAIpCsmD,EAAInuD,KAAMgve,GAAgB5nf,EAAMgX,IAMnC,MAIC+vD,EAAM6gb,GAAgB5nf,GAIvBw0B,EAAOuyC,IAAMA,CAEd,CAQA,OANO2gb,IAENviV,EAAK/rJ,OAAQiR,KAAKpL,MAASuV,GAIrBA,CAER,KAAC+yd,CAAA,CApFU,GAwFZ,SAASK,GAAgBnne,GAExB,MAAmC,qBAArBqpE,kBAAoCrpE,aAAiBqpE,kBACnC,qBAAtBM,mBAAqC3pE,aAAiB2pE,mBACtC,qBAAhBmF,aAA+B9uE,aAAiB8uE,YAIlD63Z,GAAWS,WAAYpne,GAIzBA,EAAMzgB,KAIH,CACNA,KAAMm3B,MAAM5M,KAAM9J,EAAMzgB,MACxB+E,MAAO0b,EAAM1b,MACbV,OAAQoc,EAAMpc,OACdsS,KAAM8J,EAAMzgB,KAAKsZ,YAAYlW,OAK9BsP,QAAQimE,KAAM,+CACP,CAAC,EAMX,CAEA,IAAImva,GAAa,EAEXnua,GAAO,SAAAoua,IAAAzgU,EAAAA,GAAAA,GAAA3tG,EAAAoua,GAAA,IAAA1za,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA5tG,GAEZ,SAAAA,IAA4T,IAAA27M,EAA/S70Q,EAAK5f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG84E,EAAQqua,cAAeC,EAAOpnf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG84E,EAAQuua,gBAAiBC,EAAKtnf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGu8e,GAAqBgL,EAAKvnf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGu8e,GAAqBiL,EAASxnf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG28e,GAAc8K,EAASznf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG68e,GAA0Bt/d,EAAMvd,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGo9e,GAAYtne,EAAI9V,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG88e,GAAkB4K,EAAU1nf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG84E,EAAQ6ua,mBAAoB9vb,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGk+e,GAmDrR,OAnDiS50d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwvD,IAExT27M,EAAAjhN,EAAAj9C,KAAA,OAEKqxd,WAAY,EAEjB/2d,OAAOoR,gBAAckI,EAAAA,GAAAA,GAAAsqP,GAAQ,KAAM,CAAE9qR,MAAOs9e,OAE5CxyN,EAAKr2Q,KAAOkhe,KAEZ7qN,EAAKlyR,KAAO,GAEZkyR,EAAK1uN,OAAS,IAAI2gb,GAAQ9me,GAC1B60Q,EAAKozN,QAAU,GAEfpzN,EAAK2yN,QAAUA,EACf3yN,EAAKk4C,QAAU,EAEfl4C,EAAK6yN,MAAQA,EACb7yN,EAAK8yN,MAAQA,EAEb9yN,EAAK+yN,UAAYA,EACjB/yN,EAAKgzN,UAAYA,EAEjBhzN,EAAKizN,WAAaA,EAElBjzN,EAAKl3Q,OAASA,EACdk3Q,EAAKlwM,eAAiB,KACtBkwM,EAAK3+Q,KAAOA,EAEZ2+Q,EAAKpgQ,OAAS,IAAI+sd,GAAS,EAAG,GAC9B3sN,EAAK1oG,OAAS,IAAIq1T,GAAS,EAAG,GAC9B3sN,EAAK9mP,OAAS,IAAIyzc,GAAS,EAAG,GAC9B3sN,EAAKr+J,SAAW,EAEhBq+J,EAAKqzN,kBAAmB,EACxBrzN,EAAKr3L,OAAS,IAAI8kZ,GAElBztN,EAAKszN,iBAAkB,EACvBtzN,EAAKhqM,kBAAmB,EACxBgqM,EAAKt6J,OAAQ,EACbs6J,EAAKuzN,gBAAkB,EAEvBvzN,EAAK58N,WAAaA,EAElB48N,EAAKwzN,SAAW,CAAC,EAEjBxzN,EAAK92G,QAAU,EACf82G,EAAKnxM,SAAW,KAEhBmxM,EAAKyzN,uBAAwB,EAC7BzzN,EAAK0zN,aAAe,EAAG1zN,CAExB,CA6OC,OA7OAnqQ,EAAAA,GAAAA,GAAAwuD,EAAA,EAAAvuD,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKu8C,OAAO5mE,IAEpB,EAACyqB,IAED,WAA0B,IAAfjgB,EAAK3J,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAElBwpB,KAAKu8C,OAAO5mE,KAAOwK,CAEpB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK4zE,OAAOgrZ,eAAgB5+d,KAAK6K,OAAO9V,EAAGiL,KAAK6K,OAAO7V,EAAGgL,KAAKuiK,OAAOxtK,EAAGiL,KAAKuiK,OAAOvtK,EAAGgL,KAAK4sG,SAAU5sG,KAAKmkB,OAAOpvB,EAAGiL,KAAKmkB,OAAOnvB,EAEnI,GAAC,CAAA+L,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAwCL,OAtCAv8C,KAAKjnB,KAAOwjE,EAAOxjE,KAEnBinB,KAAKu8C,OAASA,EAAOA,OACrBv8C,KAAKq+d,QAAU9hb,EAAO8hb,QAAQ/0e,MAAO,GAErC0W,KAAK49d,QAAUrhb,EAAOqhb,QACtB59d,KAAKmjT,QAAU5mQ,EAAO4mQ,QAEtBnjT,KAAK89d,MAAQvhb,EAAOuhb,MACpB99d,KAAK+9d,MAAQxhb,EAAOwhb,MAEpB/9d,KAAKg+d,UAAYzhb,EAAOyhb,UACxBh+d,KAAKi+d,UAAY1hb,EAAO0hb,UAExBj+d,KAAKk+d,WAAa3hb,EAAO2hb,WAEzBl+d,KAAKjM,OAASwoD,EAAOxoD,OACrBiM,KAAK+6D,eAAiBxe,EAAOwe,eAC7B/6D,KAAK1T,KAAOiwD,EAAOjwD,KAEnB0T,KAAK6K,OAAOhC,KAAM0zC,EAAO1xC,QACzB7K,KAAKuiK,OAAO15J,KAAM0zC,EAAOgmH,QACzBviK,KAAKmkB,OAAOtb,KAAM0zC,EAAOp4B,QACzBnkB,KAAK4sG,SAAWrwD,EAAOqwD,SAEvB5sG,KAAKs+d,iBAAmB/hb,EAAO+hb,iBAC/Bt+d,KAAK4zE,OAAO/qE,KAAM0zC,EAAOq3B,QAEzB5zE,KAAKu+d,gBAAkBhib,EAAOgib,gBAC9Bv+d,KAAKihE,iBAAmB1kB,EAAO0kB,iBAC/BjhE,KAAK2wG,MAAQp0D,EAAOo0D,MACpB3wG,KAAKw+d,gBAAkBjib,EAAOiib,gBAC9Bx+d,KAAKquC,WAAakO,EAAOlO,WAEzBruC,KAAKy+d,SAAWt+b,KAAK51B,MAAO41B,KAAK/1B,UAAWmyC,EAAOkib,WAEnDz+d,KAAK6+d,aAAc,EAEZ7+d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMuiV,OAA0B7se,IAATsqJ,GAAsC,kBAATA,EAEpD,IAAOuiV,QAA+C7se,IAA/BsqJ,EAAK1tF,SAAUptD,KAAKpL,MAE1C,OAAOkmJ,EAAK1tF,SAAUptD,KAAKpL,MAI5B,IAAMuV,EAAS,CAEdwjD,SAAU,CACTwmG,QAAS,IACT7nK,KAAM,UACNs9C,UAAW,kBAGZh1C,KAAMoL,KAAKpL,KACX7b,KAAMinB,KAAKjnB,KAEXqd,MAAO4J,KAAKu8C,OAAO+sH,OAAQxuB,GAAOlmJ,KAElCgpe,QAAS59d,KAAK49d,QACdz6K,QAASnjT,KAAKmjT,QAEd5gJ,OAAQ,CAAEviK,KAAKuiK,OAAOxtK,EAAGiL,KAAKuiK,OAAOvtK,GACrC6V,OAAQ,CAAE7K,KAAK6K,OAAO9V,EAAGiL,KAAK6K,OAAO7V,GACrCmvB,OAAQ,CAAEnkB,KAAKmkB,OAAOpvB,EAAGiL,KAAKmkB,OAAOnvB,GACrC43G,SAAU5sG,KAAK4sG,SAEf/2H,KAAM,CAAEmqB,KAAK89d,MAAO99d,KAAK+9d,OAEzBhqe,OAAQiM,KAAKjM,OACbgnE,eAAgB/6D,KAAK+6D,eACrBzuE,KAAM0T,KAAK1T,KACX+hD,WAAYruC,KAAKquC,WAEjB4vb,UAAWj+d,KAAKi+d,UAChBD,UAAWh+d,KAAKg+d,UAChBE,WAAYl+d,KAAKk+d,WAEjBvtX,MAAO3wG,KAAK2wG,MAEZ4tX,gBAAiBv+d,KAAKu+d,gBACtBt9Z,iBAAkBjhE,KAAKihE,iBACvBu9Z,gBAAiBx+d,KAAKw+d,iBAYvB,OARKn3d,OAAO2O,KAAMhW,KAAKy+d,UAAWz3e,OAAS,IAAImjB,EAAOs0d,SAAWz+d,KAAKy+d,UAE/DpB,IAENviV,EAAK1tF,SAAUptD,KAAKpL,MAASuV,GAIvBA,CAER,GAAC,CAAApJ,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,WAE7B,GAAC,CAAAyU,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAay5J,GAEZ,GA7hEgB,MA6hEX55I,KAAK49d,QAAwB,OAAOhkV,EAIzC,GAFAA,EAAGoiV,aAAch8d,KAAK4zE,QAEjBgmE,EAAG7kJ,EAAI,GAAK6kJ,EAAG7kJ,EAAI,EAEvB,OAASiL,KAAK89d,OAEb,KAAKhL,GAEJl5U,EAAG7kJ,EAAI6kJ,EAAG7kJ,EAAInZ,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG7kJ,GAC7B,MAED,KAAKg+d,GAEJn5U,EAAG7kJ,EAAI6kJ,EAAG7kJ,EAAI,EAAI,EAAI,EACtB,MAED,KAAKi+d,GAEwC,IAAvCp3e,KAAKsrB,IAAKtrB,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG7kJ,GAAM,GAEnC6kJ,EAAG7kJ,EAAInZ,KAAKmvF,KAAM6uE,EAAG7kJ,GAAM6kJ,EAAG7kJ,EAI9B6kJ,EAAG7kJ,EAAI6kJ,EAAG7kJ,EAAInZ,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG7kJ,GAUjC,GAAK6kJ,EAAG5kJ,EAAI,GAAK4kJ,EAAG5kJ,EAAI,EAEvB,OAASgL,KAAK+9d,OAEb,KAAKjL,GAEJl5U,EAAG5kJ,EAAI4kJ,EAAG5kJ,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG5kJ,GAC7B,MAED,KAAK+9d,GAEJn5U,EAAG5kJ,EAAI4kJ,EAAG5kJ,EAAI,EAAI,EAAI,EACtB,MAED,KAAKg+d,GAEwC,IAAvCp3e,KAAKsrB,IAAKtrB,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG5kJ,GAAM,GAEnC4kJ,EAAG5kJ,EAAIpZ,KAAKmvF,KAAM6uE,EAAG5kJ,GAAM4kJ,EAAG5kJ,EAI9B4kJ,EAAG5kJ,EAAI4kJ,EAAG5kJ,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAO01E,EAAG5kJ,GAgBjC,OANKgL,KAAK2wG,QAETipC,EAAG5kJ,EAAI,EAAI4kJ,EAAG5kJ,GAIR4kJ,CAER,GAAC,CAAA74I,IAAA,cAAAX,IAED,SAAiBjgB,IAED,IAAVA,IAEJ6f,KAAKm0J,UACLn0J,KAAKu8C,OAAOsib,aAAc,EAI5B,GAAC,CAAA99d,IAAA,mBAAAX,IAED,SAAsBjgB,IAEN,IAAVA,GAEJ6f,KAAK2+d,cAIP,KAACrva,CAAA,CApSW,CAASkma,IAwStBlma,GAAQqua,cAAgB,KACxBrua,GAAQuua,gBAnoEU,IAooElBvua,GAAQ6ua,mBAAqB,EAAE,IAEzBW,GAAO,SAAAC,GAEZ,SAAAD,IAA0C,IAA7B/pe,EAACve,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwe,EAACxe,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGk1B,EAACl1B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwkG,EAACxkG,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg/d,GAEtCA,EAAQl5d,UAAUo5d,WAAY,EAE9Bh/d,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,EACT1L,KAAKg7E,EAAIA,CAEV,CAonBC,OApnBAl6E,EAAAA,GAAAA,GAAAg+d,EAAA,EAAA/9d,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAK0L,CAEb,EAACtL,IAED,SAAWjgB,GAEV6f,KAAK0L,EAAIvrB,CAEV,GAAC,CAAA4gB,IAAA,SAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKg7E,CAEb,EAAC56E,IAED,SAAYjgB,GAEX6f,KAAKg7E,EAAI76F,CAEV,GAAC,CAAA4gB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4U,EAAGC,EAAG0W,EAAGsvE,GAOb,OALAh7E,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,EACT1L,KAAKg7E,EAAIA,EAEFh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW43e,GAOV,OALA/3d,KAAKjL,EAAIgje,EACT/3d,KAAKhL,EAAI+ie,EACT/3d,KAAK0L,EAAIqsd,EACT/3d,KAAKg7E,EAAI+8Y,EAEF/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM4U,GAIL,OAFAiL,KAAKjL,EAAIA,EAEFiL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM6U,GAIL,OAFAgL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMurB,GAIL,OAFA1L,KAAK0L,EAAIA,EAEF1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM66F,GAIL,OAFAh7E,KAAKg7E,EAAIA,EAEFh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAO3nB,GAEpB,OAAS2nB,GAER,KAAK,EAAG9H,KAAKjL,EAAI5U,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAKhL,EAAI7U,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAK0L,EAAIvrB,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAKg7E,EAAI76F,EAAO,MACxB,QAAS,MAAM,IAAI2I,MAAO,0BAA4Bgf,GAIvD,OAAO9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,GAEb,OAASA,GAER,KAAK,EAAG,OAAO9H,KAAKjL,EACpB,KAAK,EAAG,OAAOiL,KAAKhL,EACpB,KAAK,EAAG,OAAOgL,KAAK0L,EACpB,KAAK,EAAG,OAAO1L,KAAKg7E,EACpB,QAAS,MAAM,IAAIlyF,MAAO,0BAA4Bgf,GAIxD,GAAC,CAAA/G,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAK0L,EAAG1L,KAAKg7E,EAE3D,GAAC,CAAAj6E,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,GAOL,OALA5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EACXiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EACXgL,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,EACX1L,KAAKg7E,OAAcxqF,IAARo5D,EAAEoxB,EAAoBpxB,EAAEoxB,EAAI,EAEhCh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAOJ,OALA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EACZ1L,KAAKg7E,GAAKpxB,EAAEoxB,EAELh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAOV,OALAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EACVsT,KAAK0L,GAAKhf,EACVsT,KAAKg7E,GAAKtuF,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAOd,OALA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACjBgL,KAAK0L,EAAIziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EACjB1L,KAAKg7E,EAAI/xF,EAAE+xF,EAAI9xF,EAAE8xF,EAEVh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBypE,EAAGl9D,GAOnB,OALAsT,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EAAIrI,EAChBsT,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAAItI,EAChBsT,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAAIhf,EAChBsT,KAAKg7E,GAAKpxB,EAAEoxB,EAAItuF,EAETsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAOJ,OALA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EACZ1L,KAAKg7E,GAAKpxB,EAAEoxB,EAELh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAOV,OALAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EACVsT,KAAK0L,GAAKhf,EACVsT,KAAKg7E,GAAKtuF,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAOd,OALA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACjBgL,KAAK0L,EAAIziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EACjB1L,KAAKg7E,EAAI/xF,EAAE+xF,EAAI9xF,EAAE8xF,EAEVh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUypE,GAOT,OALA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EACZ1L,KAAKg7E,GAAKpxB,EAAEoxB,EAELh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB43e,GAOf,OALA/3d,KAAKjL,GAAKgje,EACV/3d,KAAKhL,GAAK+ie,EACV/3d,KAAK0L,GAAKqsd,EACV/3d,KAAKg7E,GAAK+8Y,EAEH/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMn/C,EAAIiL,KAAKjL,EAAGC,EAAIgL,KAAKhL,EAAG0W,EAAI1L,KAAK0L,EAAGsvE,EAAIh7E,KAAKg7E,EAC7CjwF,EAAImpD,EAAE8gC,SAOZ,OALAh1E,KAAKjL,EAAIhK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAAI3gB,EAAG,IAAOiwF,EAC1Dh7E,KAAKhL,EAAIjK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAAI3gB,EAAG,IAAOiwF,EAC1Dh7E,KAAK0L,EAAI3gB,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,IAAO2gB,EAAI3gB,EAAG,IAAOiwF,EAC3Dh7E,KAAKg7E,EAAIjwF,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,IAAO2gB,EAAI3gB,EAAG,IAAOiwF,EAEpDh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc43e,GAEb,OAAO/3d,KAAKg4d,eAAgB,EAAID,EAEjC,GAAC,CAAAh3d,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SAA4Bm0I,GAM3Bt0H,KAAKg7E,EAAI,EAAIp/F,KAAKgrO,KAAMtyF,EAAEt5C,GAE1B,IAAMtuF,EAAI9Q,KAAK6pC,KAAM,EAAI6uG,EAAEt5C,EAAIs5C,EAAEt5C,GAgBjC,OAdKtuF,EAAI,MAERsT,KAAKjL,EAAI,EACTiL,KAAKhL,EAAI,EACTgL,KAAK0L,EAAI,IAIT1L,KAAKjL,EAAIu/H,EAAEv/H,EAAIrI,EACfsT,KAAKhL,EAAIs/H,EAAEt/H,EAAItI,EACfsT,KAAK0L,EAAI4oH,EAAE5oH,EAAIhf,GAITsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iCAAA5gB,MAED,SAAgC+zD,GAM/B,IAAI10C,EAAOzK,EAAGC,EAAG0W,EACXyrG,EAAU,IACf8nX,EAAW,GAEXxvM,EAAKv7O,EAAE8gC,SAEPosD,EAAMquJ,EAAI,GAAKyvM,EAAMzvM,EAAI,GAAK0vM,EAAM1vM,EAAI,GACxC2vM,EAAM3vM,EAAI,GAAK4vM,EAAM5vM,EAAI,GAAK6vM,EAAM7vM,EAAI,GACxC8vM,EAAM9vM,EAAI,GAAK+vM,EAAM/vM,EAAI,GAAKgwM,EAAMhwM,EAAI,IAEzC,GAAO7zS,KAAKsrB,IAAKg4d,EAAME,GAAQjoX,GACxBv7H,KAAKsrB,IAAKi4d,EAAMI,GAAQpoX,GACxBv7H,KAAKsrB,IAAKo4d,EAAME,GAAQroX,EAAY,CAM1C,GAAOv7H,KAAKsrB,IAAKg4d,EAAME,GAAQH,GACxBrjf,KAAKsrB,IAAKi4d,EAAMI,GAAQN,GACxBrjf,KAAKsrB,IAAKo4d,EAAME,GAAQP,GACxBrjf,KAAKsrB,IAAKk6H,EAAMi+V,EAAMI,EAAM,GAAMR,EAMxC,OAFAj/d,KAAKI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,GAEZJ,KAMRR,EAAQ5jB,KAAKk4H,GAEb,IAAM4rX,GAAOt+V,EAAM,GAAM,EACnBu+V,GAAON,EAAM,GAAM,EACnBO,GAAOH,EAAM,GAAM,EACnBplC,GAAO6kC,EAAME,GAAQ,EACrBS,GAAOV,EAAMI,GAAQ,EACrBO,GAAOR,EAAME,GAAQ,EA4D3B,OA1DOE,EAAKC,GAAUD,EAAKE,EAIrBF,EAAKvoX,GAETpiH,EAAI,EACJC,EAAI,WACJ0W,EAAI,aAKJ1W,EAAIqlc,GADJtlc,EAAInZ,KAAK6pC,KAAMi6c,IAEfh0d,EAAIm0d,EAAK9qe,GAIC4qe,EAAKC,EAIXD,EAAKxoX,GAETpiH,EAAI,WACJC,EAAI,EACJ0W,EAAI,aAKJ3W,EAAIslc,GADJrlc,EAAIpZ,KAAK6pC,KAAMk6c,IAEfj0d,EAAIo0d,EAAK9qe,GAQL4qe,EAAKzoX,GAETpiH,EAAI,WACJC,EAAI,WACJ0W,EAAI,IAKJ3W,EAAI8qe,GADJn0d,EAAI9vB,KAAK6pC,KAAMm6c,IAEf5qe,EAAI8qe,EAAKp0d,GAMX1L,KAAKI,IAAKrL,EAAGC,EAAG0W,EAAGlM,GAEZQ,IAER,CAIA,IAAItT,EAAI9Q,KAAK6pC,MAAQ+5c,EAAMF,IAAUE,EAAMF,IACxCH,EAAMI,IAAUJ,EAAMI,IACtBH,EAAMF,IAAUE,EAAMF,IAYzB,OAVKtjf,KAAKsrB,IAAKxa,GAAM,OAAQA,EAAI,GAKjCsT,KAAKjL,GAAMyqe,EAAMF,GAAQ5ye,EACzBsT,KAAKhL,GAAMmqe,EAAMI,GAAQ7ye,EACzBsT,KAAK0L,GAAM0zd,EAAMF,GAAQxye,EACzBsT,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKgrO,MAAQxlF,EAAMi+V,EAAMI,EAAM,GAAM,GAEvCz/d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAOJ,OALA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAC7BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAK0L,EAAGk+C,EAAEl+C,GAC7B1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKg7E,EAAGpxB,EAAEoxB,GAEtBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAOJ,OALA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAC7BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAKmkB,KAAK0L,EAAGk+C,EAAEl+C,GAC7B1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKC,IAAKmkB,KAAKg7E,EAAGpxB,EAAEoxB,GAEtBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOytD,EAAK/xD,GASX,OALAmkB,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI74C,EAAGnZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAIkZ,EAAGiL,KAAKjL,IAChDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI54C,EAAGpZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAImZ,EAAGgL,KAAKhL,IAChDgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAK+xD,EAAIliC,EAAG9vB,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAI6vB,EAAG1L,KAAK0L,IAChD1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKC,IAAK+xD,EAAIotC,EAAGp/F,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAIm/F,EAAGh7E,KAAKg7E,IAEzCh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa83e,EAAQC,GAOpB,OALAl4d,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKjL,IAClDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKhL,IAClDgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAK0L,IAClD1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKg7E,IAE3Ch7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaytD,EAAK/xD,GAEjB,IAAMmL,EAASgZ,KAAKhZ,SAEpB,OAAOgZ,KAAKm4d,aAAcnxe,GAAU,GAAIgxe,eAAgBp8e,KAAKC,IAAK+xD,EAAKhyD,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAKmL,IAEvF,GAAC,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAK0L,GAC1B1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKg7E,GAEnBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKjL,GACzBiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKhL,GACzBgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAK0L,GACzB1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKg7E,GAElBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAK+nB,MAAO3D,KAAK0L,GAC1B1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKg7E,GAEnBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAK0L,GAC1B1L,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKg7E,GAEnBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,GAAMiL,KAAKjL,EAChBiL,KAAKhL,GAAMgL,KAAKhL,EAChBgL,KAAK0L,GAAM1L,KAAK0L,EAChB1L,KAAKg7E,GAAMh7E,KAAKg7E,EAETh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAEJ,OAAO5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EAAIgL,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,EAAI1L,KAAKg7E,EAAIpxB,EAAEoxB,CAEhE,GAAC,CAAAj6E,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAK0L,EAAI1L,KAAK0L,EAAI1L,KAAKg7E,EAAIh7E,KAAKg7E,CAE5E,GAAC,CAAAj6E,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAK0L,EAAI1L,KAAK0L,EAAI1L,KAAKg7E,EAAIh7E,KAAKg7E,EAEvF,GAAC,CAAAj6E,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKjL,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKhL,GAAMpZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAK0L,GAAM9vB,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKg7E,EAEtF,GAAC,CAAAj6E,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKm4d,aAAcn4d,KAAKhZ,UAAY,EAE5C,GAAC,CAAA+Z,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW6G,GAEV,OAAOgZ,KAAK0xJ,YAAYsmU,eAAgBhxe,EAEzC,GAAC,CAAA+Z,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,EAAGxqD,GAOR,OALAY,KAAKjL,IAAO60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKjL,GAAMqK,EAC7BY,KAAKhL,IAAO40D,EAAE50D,EAAIgL,KAAKhL,GAAMoK,EAC7BY,KAAK0L,IAAOk+C,EAAEl+C,EAAI1L,KAAK0L,GAAMtM,EAC7BY,KAAKg7E,IAAOpxB,EAAEoxB,EAAIh7E,KAAKg7E,GAAM57E,EAEtBY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa4/K,EAAIs1D,EAAIj2N,GAOpB,OALAY,KAAKjL,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMsgO,EAAGtgO,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMqK,EAClCY,KAAKhL,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMqgO,EAAGrgO,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMoK,EAClCY,KAAK0L,EAAIq0J,EAAGr0J,GAAM2pN,EAAG3pN,EAAIq0J,EAAGr0J,GAAMtM,EAClCY,KAAKg7E,EAAI+kF,EAAG/kF,GAAMq6I,EAAGr6I,EAAI+kF,EAAG/kF,GAAM57E,EAE3BY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAEP,OAAWA,EAAE70D,IAAMiL,KAAKjL,GAAS60D,EAAE50D,IAAMgL,KAAKhL,GAAS40D,EAAEl+C,IAAM1L,KAAK0L,GAASk+C,EAAEoxB,IAAMh7E,KAAKg7E,CAE3F,GAAC,CAAAj6E,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAAoB,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAO1B,OALAwpB,KAAKjL,EAAIuT,EAAOuC,GAChB7K,KAAKhL,EAAIsT,EAAOuC,EAAS,GACzB7K,KAAK0L,EAAIpD,EAAOuC,EAAS,GACzB7K,KAAKg7E,EAAI1yE,EAAOuC,EAAS,GAElB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAO7B,OALA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAKjL,EACvBuT,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKhL,EAC3BsT,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAK0L,EAC3BpD,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKg7E,EAEpB1yE,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBotF,EAAWzlE,GAO/B,OALA9H,KAAKjL,EAAIw4E,EAAUirZ,KAAM1wd,GACzB9H,KAAKhL,EAAIu4E,EAAUkrZ,KAAM3wd,GACzB9H,KAAK0L,EAAI6hE,EAAUwyZ,KAAMj4d,GACzB9H,KAAKg7E,EAAIzN,EAAUyyZ,KAAMl4d,GAElB9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAOC,OALA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK66H,SACdz2G,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK66H,SACdz2G,KAAK0L,EAAI9vB,KAAK66H,SACdz2G,KAAKg7E,EAAIp/F,KAAK66H,SAEPz2G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAAg+d,EAAA5+e,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAuB,GAAA,cAAAA,EAAArB,KAAAqB,EAAApB,MAAA,OAEC,OAFDoB,EAAApB,KAAA,EAEOgqB,KAAKjL,EAAC,OACZ,OADY3d,EAAApB,KAAA,EACNgqB,KAAKhL,EAAC,OACZ,OADY5d,EAAApB,KAAA,EACNgqB,KAAK0L,EAAC,OACZ,OADYt0B,EAAApB,KAAA,EACNgqB,KAAKg7E,EAAC,wBAAA5jG,EAAAf,OAAA,GAAA8J,EAAA,YAEZ2+e,CAAA,CA/nBW,CAwnBTp1a,OAAOC,UAgBLs2a,GAAY,SAAAC,IAAAjjU,EAAAA,GAAAA,GAAAgjU,EAAAC,GAAA,IAAAp4F,GAAA5qO,EAAAA,GAAAA,GAAA+iU,GAEjB,SAAAA,IAAmD,IAAA90N,EAAtCzwR,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmge,IAE/C90N,EAAA28H,EAAA/6X,KAAA,OAEKozd,gBAAiB,EAEtBh1N,EAAKzwR,MAAQA,EACbywR,EAAKnxR,OAASA,EACdmxR,EAAK7lM,MAAQ,EAEb6lM,EAAKriL,QAAU,IAAIg2Y,GAAS,EAAG,EAAGpkf,EAAOV,GACzCmxR,EAAKi1N,aAAc,EAEnBj1N,EAAKtzL,SAAW,IAAIinZ,GAAS,EAAG,EAAGpkf,EAAOV,GAE1C,IAAMoc,EAAQ,CAAE1b,MAAOA,EAAOV,OAAQA,EAAQsrF,MAAO,GAErDzgE,EAAUwC,OAAOD,OAAQ,CACxBm3d,iBAAiB,EACjBxja,eAAgB,KAChBkja,UAAW9K,GACXkN,aAAa,EACbC,eAAe,EACfC,oBAAoB,EACpBC,sBAAsB,EACtB/6Z,aAAc,KACd0U,QAAS,EACT5wE,MAAO,GACL1E,GAEH,IAAMnE,EAAU,IAAI4uD,GAASl5D,EAAOyO,EAAQ+4d,QAAS/4d,EAAQi5d,MAAOj5d,EAAQk5d,MAAOl5d,EAAQm5d,UAAWn5d,EAAQo5d,UAAWp5d,EAAQ9Q,OAAQ8Q,EAAQvY,KAAMuY,EAAQq5d,WAAYr5d,EAAQwpC,YAEnL3tC,EAAQiwG,OAAQ,EAChBjwG,EAAQ69d,gBAAkB15d,EAAQ05d,gBAClC79d,EAAQq6D,eAAiBl2D,EAAQk2D,eAEjCowM,EAAK/9M,SAAW,GAGhB,IADA,IAAM7jD,EAAQ1E,EAAQ0E,MACZ5c,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAE3Bw+Q,EAAK/9M,SAAUzgE,GAAM+T,EAAQohC,QAC7BqpO,EAAK/9M,SAAUzgE,GAAI+xe,uBAAwB,EAYb,OAR/BvzN,EAAKk1N,YAAcx7d,EAAQw7d,YAC3Bl1N,EAAKm1N,cAAgBz7d,EAAQy7d,cAE7Bn1N,EAAKo1N,mBAAqB17d,EAAQ07d,mBAClCp1N,EAAKq1N,qBAAuB37d,EAAQ27d,qBAEpCr1N,EAAK1lM,aAAe5gE,EAAQ4gE,aAE5B0lM,EAAKhxL,QAAUt1E,EAAQs1E,QAAQgxL,CAEhC,CAwFC,OAxFArqQ,EAAAA,GAAAA,GAAAm/d,EAAA,EAAAl/d,IAAA,UAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKotD,SAAU,EAEvB,EAAChtD,IAED,SAAajgB,GAEZ6f,KAAKotD,SAAU,GAAMjtE,CAEtB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASzF,EAAOV,GAAoB,IAAZsrF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAE/B,GAAKwpB,KAAKtlB,QAAUA,GAASslB,KAAKhmB,SAAWA,GAAUgmB,KAAKslE,QAAUA,EAAQ,CAE7EtlE,KAAKtlB,MAAQA,EACbslB,KAAKhmB,OAASA,EACdgmB,KAAKslE,MAAQA,EAEb,IAAM,IAAI34E,EAAI,EAAG+0I,EAAK1hI,KAAKotD,SAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAEnDqT,KAAKotD,SAAUzgE,GAAIyJ,MAAM1b,MAAQA,EACjCslB,KAAKotD,SAAUzgE,GAAIyJ,MAAMpc,OAASA,EAClCgmB,KAAKotD,SAAUzgE,GAAIyJ,MAAMkvE,MAAQA,EAIlCtlE,KAAKo6D,SAEN,CAEAp6D,KAAK63E,SAASz3E,IAAK,EAAG,EAAG1lB,EAAOV,GAChCgmB,KAAK8oF,QAAQ1oF,IAAK,EAAG,EAAG1lB,EAAOV,EAEhC,GAAC,CAAA+mB,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAELv8C,KAAKtlB,MAAQ6hE,EAAO7hE,MACpBslB,KAAKhmB,OAASuiE,EAAOviE,OACrBgmB,KAAKslE,MAAQ/oB,EAAO+oB,MAEpBtlE,KAAK8oF,QAAQjgF,KAAM0zC,EAAOusC,SAC1B9oF,KAAKoge,YAAc7jb,EAAO6jb,YAE1Bpge,KAAK63E,SAAShvE,KAAM0zC,EAAOs7B,UAE3B73E,KAAKotD,SAASpmE,OAAS,EAEvB,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAG+0I,EAAKnlF,EAAO6Q,SAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAErDqT,KAAKotD,SAAUzgE,GAAM4vD,EAAO6Q,SAAUzgE,GAAIm1C,QAC1C9hC,KAAKotD,SAAUzgE,GAAI+xe,uBAAwB,EAM5C,IAAMtoe,EAAQiR,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAO77C,QAAQtK,OAahD,OAZA4J,KAAKU,QAAQ67C,OAAS,IAAI2gb,GAAQ9me,GAElC4J,KAAKqge,YAAc9jb,EAAO8jb,YAC1Brge,KAAKsge,cAAgB/jb,EAAO+jb,cAE5Btge,KAAKuge,mBAAqBhkb,EAAOgkb,mBACjCvge,KAAKwge,qBAAuBjkb,EAAOikb,qBAEN,OAAxBjkb,EAAOkpB,eAAwBzlE,KAAKylE,aAAelpB,EAAOkpB,aAAa3jC,SAE5E9hC,KAAKm6E,QAAU59B,EAAO49B,QAEfn6E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,WAE7B,KAAC2ze,CAAA,CAlJgB,CAASzK,IAsJrBiL,GAAiB,SAAAC,IAAAzjU,EAAAA,GAAAA,GAAAwjU,EAAAC,GAAA,IAAAn8C,GAAArnR,EAAAA,GAAAA,GAAAujU,GAEtB,SAAAA,IAAmD,IAAAn1N,EAAtC5wR,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAId,OAJespB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA2ge,IAE/Cn1N,EAAAi5K,EAAAx3a,KAAA,KAAOryB,EAAOV,EAAQ6qB,IAEjB87d,qBAAsB,EAAKr1N,CAEjC,CAAC,OAAAxqQ,EAAAA,GAAAA,GAAA2/d,EAAA,CARqB,CAASR,IAY1BW,GAAgB,SAAAC,IAAA5jU,EAAAA,GAAAA,GAAA2jU,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA5jU,EAAAA,GAAAA,GAAA0jU,GAErB,SAAAA,IAA6D,IAAAj7I,EAAhDhwW,EAAIa,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAMkE,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG8uF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAe/B,OAfgCspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8ge,IAEzDj7I,EAAAm7I,EAAA/zd,KAAA,KAAO,OAEFg0d,oBAAqB,EAE1Bp7I,EAAKvvV,MAAQ,CAAEzgB,KAAAA,EAAM+E,MAAAA,EAAOV,OAAAA,EAAQsrF,MAAAA,GAEpCqgR,EAAKq4I,UAAY/K,GACjBttI,EAAKs4I,UAAYhL,GAEjBttI,EAAKq7I,MAAQjO,GAEbptI,EAAK44I,iBAAkB,EACvB54I,EAAKh1O,OAAQ,EACbg1O,EAAK64I,gBAAkB,EAAE74I,CAE1B,CAAC,OAAA7kV,EAAAA,GAAAA,GAAA8/d,EAAA,CAnBoB,CAAStxa,IAyCzB2xa,GAAa,SAAAC,IAAAjkU,EAAAA,GAAAA,GAAAgkU,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAjkU,EAAAA,GAAAA,GAAA+jU,GAElB,SAAAA,IAA6D,IAAA56I,EAAhD1wW,EAAIa,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAMkE,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG8uF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAuB/B,OAvBgCspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmhe,IAUzD56I,EAAA86I,EAAAp0d,KAAA,KAAO,OAEFq0d,iBAAkB,EAEvB/6I,EAAKjwV,MAAQ,CAAEzgB,KAAAA,EAAM+E,MAAAA,EAAOV,OAAAA,EAAQsrF,MAAAA,GAEpC+gR,EAAK23I,UAAY/K,GACjB5sI,EAAK43I,UAAYhL,GAEjB5sI,EAAK26I,MAAQjO,GAEb1sI,EAAKk4I,iBAAkB,EACvBl4I,EAAK11O,OAAQ,EACb01O,EAAKm4I,gBAAkB,EAAEn4I,CAE1B,CAAC,OAAAvlV,EAAAA,GAAAA,GAAAmge,EAAA,CA3BiB,CAAS3xa,IAiDtB+xa,GAAU,SAAAC,GAEf,SAAAD,IAA0C,IAA7Btse,EAACve,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwe,EAACxe,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGk1B,EAACl1B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwkG,EAACxkG,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuhe,GAEtCrhe,KAAKuhe,cAAe,EAEpBvhe,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAKwhe,GAAK91d,EACV1L,KAAKg8F,GAAKhhB,CAEX,CAqGC,OArGAl6E,EAAAA,GAAAA,GAAAuge,EAAA,EAAAtge,IAAA,IAAAjqB,IAuGD,WAEC,OAAOkpB,KAAK1pB,EAEb,EAAC8pB,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAK1pB,GAAK6J,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKsiI,EAEb,EAACliI,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAKsiI,GAAKniJ,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKwhe,EAEb,EAACphe,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAKwhe,GAAKrhf,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKg8F,EAEb,EAAC57F,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAKg8F,GAAK77G,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4U,EAAGC,EAAG0W,EAAGsvE,GASb,OAPAh7E,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAKwhe,GAAK91d,EACV1L,KAAKg8F,GAAKhhB,EAEVh7E,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,GAAItiI,KAAKwhe,GAAIxhe,KAAKg8F,GAE9D,GAAC,CAAAj7F,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMuhf,GASL,OAPA1he,KAAK1pB,GAAKorf,EAAW3se,EACrBiL,KAAKsiI,GAAKo/V,EAAW1se,EACrBgL,KAAKwhe,GAAKE,EAAWh2d,EACrB1L,KAAKg8F,GAAK0lY,EAAW1mZ,EAErBh7E,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcwhf,GAAuB,IAAhB9/a,IAAMrrE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEpBue,EAAI4se,EAAMrrf,GAAI0e,EAAI2se,EAAMr/V,GAAI52H,EAAIi2d,EAAMH,GAAIv5e,EAAQ05e,EAAMC,OAMxD5tX,EAAMp4H,KAAKo4H,IACXE,EAAMt4H,KAAKs4H,IAEX8K,EAAKhL,EAAKj/G,EAAI,GACdkqH,EAAKjL,EAAKh/G,EAAI,GACdoyN,EAAKpzG,EAAKtoG,EAAI,GAEd27M,EAAKnzG,EAAKn/G,EAAI,GACduyN,EAAKpzG,EAAKl/G,EAAI,GACduyN,EAAKrzG,EAAKxoG,EAAI,GAEpB,OAASzjB,GAER,IAAK,MACJ+X,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,IAAK,MACJvnN,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,IAAK,MACJvnN,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,IAAK,MACJvnN,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,IAAK,MACJvnN,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,IAAK,MACJvnN,KAAK1pB,GAAK+wO,EAAKpoG,EAAKmoG,EAAKpoG,EAAKsoG,EAAKC,EACnCvnN,KAAKsiI,GAAKtjB,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKpoG,EAAKsoG,EACnCvnN,KAAKwhe,GAAKxiX,EAAKC,EAAKsoG,EAAKF,EAAKC,EAAKF,EACnCpnN,KAAKg8F,GAAKgjB,EAAKC,EAAKmoG,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EACnC,MAED,QACCl/N,QAAQimE,KAAM,mEAAqErmE,GAMrF,OAFgB,IAAX45D,GAAkB7hD,KAAKyhe,oBAErBzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB4+V,EAAMv/U,GAMvB,IAAMqie,EAAYrie,EAAQ,EAAG9S,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAK2tX,GAS3C,OAPA7he,KAAK1pB,GAAKyoW,EAAKhqV,EAAIrI,EACnBsT,KAAKsiI,GAAKy8M,EAAK/pV,EAAItI,EACnBsT,KAAKwhe,GAAKziJ,EAAKrzU,EAAIhf,EACnBsT,KAAKg8F,GAAKpgH,KAAKo4H,IAAK6tX,GAEpB7he,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB+zD,GAMtB,IAAMu7O,EAAKv7O,EAAE8gC,SAEZosD,EAAMquJ,EAAI,GAAKyvM,EAAMzvM,EAAI,GAAK0vM,EAAM1vM,EAAI,GACxC2vM,EAAM3vM,EAAI,GAAK4vM,EAAM5vM,EAAI,GAAK6vM,EAAM7vM,EAAI,GACxC8vM,EAAM9vM,EAAI,GAAK+vM,EAAM/vM,EAAI,GAAKgwM,EAAMhwM,EAAI,IAExCkrF,EAAQv5O,EAAMi+V,EAAMI,EAErB,GAAK9kH,EAAQ,EAAI,CAEhB,IAAMjuX,EAAI,GAAM9Q,KAAK6pC,KAAMk1V,EAAQ,GAEnC36W,KAAKg8F,GAAK,IAAOtvG,EACjBsT,KAAK1pB,IAAOkpf,EAAMF,GAAQ5ye,EAC1BsT,KAAKsiI,IAAO68V,EAAMI,GAAQ7ye,EAC1BsT,KAAKwhe,IAAOpC,EAAMF,GAAQxye,CAE3B,MAAO,GAAK00I,EAAMi+V,GAAOj+V,EAAMq+V,EAAM,CAEpC,IAAM/ye,EAAI,EAAM9Q,KAAK6pC,KAAM,EAAM27G,EAAMi+V,EAAMI,GAE7Cz/d,KAAKg8F,IAAOwjY,EAAMF,GAAQ5ye,EAC1BsT,KAAK1pB,GAAK,IAAOoW,EACjBsT,KAAKsiI,IAAO48V,EAAME,GAAQ1ye,EAC1BsT,KAAKwhe,IAAOrC,EAAMI,GAAQ7ye,CAE3B,MAAO,GAAK2ye,EAAMI,EAAM,CAEvB,IAAM/ye,EAAI,EAAM9Q,KAAK6pC,KAAM,EAAM45c,EAAMj+V,EAAMq+V,GAE7Cz/d,KAAKg8F,IAAOmjY,EAAMI,GAAQ7ye,EAC1BsT,KAAK1pB,IAAO4of,EAAME,GAAQ1ye,EAC1BsT,KAAKsiI,GAAK,IAAO51I,EACjBsT,KAAKwhe,IAAOlC,EAAME,GAAQ9ye,CAE3B,KAAO,CAEN,IAAMA,EAAI,EAAM9Q,KAAK6pC,KAAM,EAAMg6c,EAAMr+V,EAAMi+V,GAE7Cr/d,KAAKg8F,IAAOojY,EAAMF,GAAQxye,EAC1BsT,KAAK1pB,IAAO6of,EAAMI,GAAQ7ye,EAC1BsT,KAAKsiI,IAAOg9V,EAAME,GAAQ9ye,EAC1BsT,KAAKwhe,GAAK,IAAO90e,CAElB,CAIA,OAFAsT,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB2hf,EAAOC,GAI1B,IAAIztb,EAAIwtb,EAAMhjX,IAAKijX,GAAQ,EAmC3B,OAjCKztb,EAAI5f,OAAOstc,SAIf1tb,EAAI,EAEC14D,KAAKsrB,IAAK46d,EAAM/se,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAK46d,EAAMp2d,IAE1C1L,KAAK1pB,IAAOwrf,EAAM9se,EAClBgL,KAAKsiI,GAAKw/V,EAAM/se,EAChBiL,KAAKwhe,GAAK,EACVxhe,KAAKg8F,GAAK1nD,IAIVt0C,KAAK1pB,GAAK,EACV0pB,KAAKsiI,IAAOw/V,EAAMp2d,EAClB1L,KAAKwhe,GAAKM,EAAM9se,EAChBgL,KAAKg8F,GAAK1nD,KAQXt0C,KAAK1pB,GAAKwrf,EAAM9se,EAAI+se,EAAIr2d,EAAIo2d,EAAMp2d,EAAIq2d,EAAI/se,EAC1CgL,KAAKsiI,GAAKw/V,EAAMp2d,EAAIq2d,EAAIhte,EAAI+se,EAAM/se,EAAIgte,EAAIr2d,EAC1C1L,KAAKwhe,GAAKM,EAAM/se,EAAIgte,EAAI/se,EAAI8se,EAAM9se,EAAI+se,EAAIhte,EAC1CiL,KAAKg8F,GAAK1nD,GAIJt0C,KAAK0xJ,WAEb,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASm0I,GAER,OAAO,EAAI14I,KAAKgrO,KAAMhrO,KAAKsrB,IAAKymC,GAAO3tC,KAAK8+G,IAAKwV,IAAO,EAAG,IAE5D,GAAC,CAAAvzH,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAem0I,EAAGjhF,GAEjB,IAAM7zC,EAAQQ,KAAKiie,QAAS3tW,GAE5B,GAAe,IAAV90H,EAAc,OAAOQ,KAE1B,IAAMq0C,EAAIz4D,KAAKgyD,IAAK,EAAGyF,EAAO7zC,GAI9B,OAFAQ,KAAKimN,MAAO3xF,EAAGjgF,GAERr0C,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAE3B,GAAC,CAAAW,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAIC,OAAO6f,KAAKkie,WAEb,GAAC,CAAAnhe,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAQC,OANA6f,KAAK1pB,KAAQ,EACb0pB,KAAKsiI,KAAQ,EACbtiI,KAAKwhe,KAAQ,EAEbxhe,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAEJ,OAAO5pD,KAAK1pB,GAAKszE,EAAEtzE,GAAK0pB,KAAKsiI,GAAK14E,EAAE04E,GAAKtiI,KAAKwhe,GAAK53a,EAAE43a,GAAKxhe,KAAKg8F,GAAKpyC,EAAEoyC,EAEvE,GAAC,CAAAj7F,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK1pB,GAAK0pB,KAAK1pB,GAAK0pB,KAAKsiI,GAAKtiI,KAAKsiI,GAAKtiI,KAAKwhe,GAAKxhe,KAAKwhe,GAAKxhe,KAAKg8F,GAAKh8F,KAAKg8F,EAEnF,GAAC,CAAAj7F,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAK1pB,GAAK0pB,KAAK1pB,GAAK0pB,KAAKsiI,GAAKtiI,KAAKsiI,GAAKtiI,KAAKwhe,GAAKxhe,KAAKwhe,GAAKxhe,KAAKg8F,GAAKh8F,KAAKg8F,GAE9F,GAAC,CAAAj7F,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,IAAIwuD,EAAI3uC,KAAKhZ,SAsBb,OApBW,IAAN2nD,GAEJ3uC,KAAK1pB,GAAK,EACV0pB,KAAKsiI,GAAK,EACVtiI,KAAKwhe,GAAK,EACVxhe,KAAKg8F,GAAK,IAIVrtD,EAAI,EAAIA,EAER3uC,KAAK1pB,GAAK0pB,KAAK1pB,GAAKq4D,EACpB3uC,KAAKsiI,GAAKtiI,KAAKsiI,GAAK3zF,EACpB3uC,KAAKwhe,GAAKxhe,KAAKwhe,GAAK7yb,EACpB3uC,KAAKg8F,GAAKh8F,KAAKg8F,GAAKrtD,GAIrB3uC,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm0I,GAET,OAAOt0H,KAAKmie,oBAAqBnie,KAAMs0H,EAExC,GAAC,CAAAvzH,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAam0I,GAEZ,OAAOt0H,KAAKmie,oBAAqB7tW,EAAGt0H,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqB8I,EAAGC,GAIvB,IAAMk5e,EAAMn5e,EAAE3S,GAAI+rf,EAAMp5e,EAAEq5I,GAAIggW,EAAMr5e,EAAEu4e,GAAIe,EAAMt5e,EAAE+yG,GAC5CwmY,EAAMt5e,EAAE5S,GAAImsf,EAAMv5e,EAAEo5I,GAAIogW,EAAMx5e,EAAEs4e,GAAImB,EAAMz5e,EAAE8yG,GASlD,OAPAh8F,KAAK1pB,GAAK8rf,EAAMO,EAAMJ,EAAMC,EAAMH,EAAMK,EAAMJ,EAAMG,EACpDzie,KAAKsiI,GAAK+/V,EAAMM,EAAMJ,EAAME,EAAMH,EAAME,EAAMJ,EAAMM,EACpD1ie,KAAKwhe,GAAKc,EAAMK,EAAMJ,EAAMG,EAAMN,EAAMK,EAAMJ,EAAMG,EACpDxie,KAAKg8F,GAAKumY,EAAMI,EAAMP,EAAMI,EAAMH,EAAMI,EAAMH,EAAMI,EAEpD1ie,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAO8hS,EAAI5tO,GAEV,GAAW,IAANA,EAAU,OAAOr0C,KACtB,GAAW,IAANq0C,EAAU,OAAOr0C,KAAK6I,KAAMo5Q,GAEjC,IAAMltR,EAAIiL,KAAK1pB,GAAI0e,EAAIgL,KAAKsiI,GAAI52H,EAAI1L,KAAKwhe,GAAIxmZ,EAAIh7E,KAAKg8F,GAIlD4mY,EAAe5nZ,EAAIinM,EAAGjmL,GAAKjnG,EAAIktR,EAAG3rS,GAAK0e,EAAIitR,EAAG3/I,GAAK52H,EAAIu2Q,EAAGu/M,GAiB9D,GAfKoB,EAAe,GAEnB5ie,KAAKg8F,IAAOimL,EAAGjmL,GACfh8F,KAAK1pB,IAAO2rS,EAAG3rS,GACf0pB,KAAKsiI,IAAO2/I,EAAG3/I,GACftiI,KAAKwhe,IAAOv/M,EAAGu/M,GAEfoB,GAAiBA,GAIjB5ie,KAAK6I,KAAMo5Q,GAIP2gN,GAAgB,EAOpB,OALA5ie,KAAKg8F,GAAKhhB,EACVh7E,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAKwhe,GAAK91d,EAEH1L,KAIR,IAAM6ie,EAAkB,EAAMD,EAAeA,EAE7C,GAAKC,GAAmBnuc,OAAOstc,QAAU,CAExC,IAAMt1e,EAAI,EAAI2nD,EAQd,OAPAr0C,KAAKg8F,GAAKtvG,EAAIsuF,EAAI3mC,EAAIr0C,KAAKg8F,GAC3Bh8F,KAAK1pB,GAAKoW,EAAIqI,EAAIs/C,EAAIr0C,KAAK1pB,GAC3B0pB,KAAKsiI,GAAK51I,EAAIsI,EAAIq/C,EAAIr0C,KAAKsiI,GAC3BtiI,KAAKwhe,GAAK90e,EAAIgf,EAAI2oC,EAAIr0C,KAAKwhe,GAE3Bxhe,KAAK0xJ,YAEE1xJ,IAER,CAEA,IAAM8ie,EAAelnf,KAAK6pC,KAAMo9c,GAC1BE,EAAYnnf,KAAKwgI,MAAO0mX,EAAcF,GACtCI,EAASpnf,KAAKs4H,KAAO,EAAI7/D,GAAM0ub,GAAcD,EAClDG,EAASrnf,KAAKs4H,IAAK7/D,EAAI0ub,GAAcD,EAStC,OAPA9ie,KAAKg8F,GAAOhhB,EAAIgoZ,EAAShje,KAAKg8F,GAAKinY,EACnCjje,KAAK1pB,GAAOye,EAAIiue,EAAShje,KAAK1pB,GAAK2sf,EACnCjje,KAAKsiI,GAAOttI,EAAIgue,EAAShje,KAAKsiI,GAAK2gW,EACnCjje,KAAKwhe,GAAO91d,EAAIs3d,EAAShje,KAAKwhe,GAAKyB,EAEnCjje,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBk+R,EAAI4D,EAAI5tO,GAEzB,OAAOr0C,KAAK6I,KAAMw1Q,GAAKp4D,MAAOg8D,EAAI5tO,EAEnC,GAAC,CAAAtzC,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAQC,IAAMwjU,EAAS,EAAI/nU,KAAKk4H,GAAKl4H,KAAK66H,SAC5B0K,EAAS,EAAIvlI,KAAKk4H,GAAKl4H,KAAK66H,SAE5B9vC,EAAK/qF,KAAK66H,SACV0kV,EAAKv/c,KAAK6pC,KAAM,EAAIkhD,GACpB26D,EAAK1lJ,KAAK6pC,KAAMkhD,GAEtB,OAAO3mE,KAAKI,IACX+6b,EAAKv/c,KAAKs4H,IAAKyvM,GACfw3I,EAAKv/c,KAAKo4H,IAAK2vM,GACfriL,EAAK1lJ,KAAKs4H,IAAKiN,GACfmgB,EAAK1lJ,KAAKo4H,IAAKmN,GAGjB,GAAC,CAAApgH,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQuhf,GAEP,OAASA,EAAWprf,KAAO0pB,KAAK1pB,IAAUorf,EAAWp/V,KAAOtiI,KAAKsiI,IAAUo/V,EAAWF,KAAOxhe,KAAKwhe,IAAUE,EAAW1lY,KAAOh8F,KAAKg8F,EAEpI,GAAC,CAAAj7F,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAAoB,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAS1B,OAPAwpB,KAAK1pB,GAAKgyB,EAAOuC,GACjB7K,KAAKsiI,GAAKh6H,EAAOuC,EAAS,GAC1B7K,KAAKwhe,GAAKl5d,EAAOuC,EAAS,GAC1B7K,KAAKg8F,GAAK1zF,EAAOuC,EAAS,GAE1B7K,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAO7B,OALA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAK1pB,GACvBgyB,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKsiI,GAC3Bh6H,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKwhe,GAC3Bl5d,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKg8F,GAEpB1zF,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBotF,EAAWzlE,GAS/B,OAPA9H,KAAK1pB,GAAKi3F,EAAUirZ,KAAM1wd,GAC1B9H,KAAKsiI,GAAK/0D,EAAUkrZ,KAAM3wd,GAC1B9H,KAAKwhe,GAAKj0Z,EAAUwyZ,KAAMj4d,GAC1B9H,KAAKg8F,GAAKzuB,EAAUyyZ,KAAMl4d,GAE1B9H,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKwiI,SAEb,GAAC,CAAAzhI,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW+pB,GAIV,OAFAlK,KAAKyhe,kBAAoBv3d,EAElBlK,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAAqB,GAAC,CAAA4gB,IAAAuge,EAAAnhf,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAEtB,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA66b,GAAA,cAAAA,EAAA36b,KAAA26b,EAAA16b,MAAA,OAEC,OAFD06b,EAAA16b,KAAA,EAEOgqB,KAAK1pB,GAAE,OACb,OADao6b,EAAA16b,KAAA,EACPgqB,KAAKsiI,GAAE,OACb,OADaouS,EAAA16b,KAAA,EACPgqB,KAAKwhe,GAAE,OACb,OADa9wD,EAAA16b,KAAA,EACPgqB,KAAKg8F,GAAE,wBAAA00U,EAAAr6b,OAAA,GAAA8J,EAAA,WAEb,EAAA4gB,IAAA,YAAA5gB,MA1pBD,SAAkB+if,EAAKC,EAAWC,EAAMC,EAAYC,EAAMC,EAAYlvb,GAIrE,IAAIsyB,EAAKy8Z,EAAMC,EAAa,GAC3Bz8Z,EAAKw8Z,EAAMC,EAAa,GACxBG,EAAKJ,EAAMC,EAAa,GACxB3yV,EAAK0yV,EAAMC,EAAa,GAEnBx8Z,EAAKy8Z,EAAMC,EAAa,GAC7Bz8Z,EAAKw8Z,EAAMC,EAAa,GACxB7/Q,EAAK4/Q,EAAMC,EAAa,GACxB5yV,EAAK2yV,EAAMC,EAAa,GAEzB,GAAW,IAANlvb,EAMJ,OAJA6ub,EAAKC,EAAY,GAAMx8Z,EACvBu8Z,EAAKC,EAAY,GAAMv8Z,EACvBs8Z,EAAKC,EAAY,GAAMK,OACvBN,EAAKC,EAAY,GAAMzyV,GAKxB,GAAW,IAANr8F,EAMJ,OAJA6ub,EAAKC,EAAY,GAAMt8Z,EACvBq8Z,EAAKC,EAAY,GAAMr8Z,EACvBo8Z,EAAKC,EAAY,GAAMz/Q,OACvBw/Q,EAAKC,EAAY,GAAMxyV,GAKxB,GAAKD,IAAOC,GAAMhqE,IAAOE,GAAMD,IAAOE,GAAM08Z,IAAO9/Q,EAAK,CAEvD,IAAIh3N,EAAI,EAAI2nD,EACN2/D,EAAMrtC,EAAKE,EAAKD,EAAKE,EAAK08Z,EAAK9/Q,EAAKhzE,EAAKC,EAC9C57F,EAAQi/D,GAAO,EAAI,GAAM,EACzByvX,EAAS,EAAIzvX,EAAMA,EAGpB,GAAKyvX,EAAS/uc,OAAOstc,QAAU,CAE9B,IAAM9tX,EAAMt4H,KAAK6pC,KAAMg+c,GACtBtud,EAAMv5B,KAAKwgI,MAAOlI,EAAKF,EAAMj/D,GAE9BroD,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKxnH,EAAIyoB,GAAQ++F,EAC1B7/D,EAAIz4D,KAAKs4H,IAAK7/D,EAAIl/B,GAAQ++F,CAE3B,CAEA,IAAMwvX,EAAOrvb,EAAIU,EAQjB,GANA4xB,EAAKA,EAAKj6E,EAAIm6E,EAAK68Z,EACnB98Z,EAAKA,EAAKl6E,EAAIo6E,EAAK48Z,EACnBF,EAAKA,EAAK92e,EAAIg3N,EAAKggR,EACnBhzV,EAAKA,EAAKhkJ,EAAIikJ,EAAK+yV,EAGdh3e,IAAM,EAAI2nD,EAAI,CAElB,IAAMzF,EAAI,EAAIhzD,KAAK6pC,KAAMkhD,EAAKA,EAAKC,EAAKA,EAAK48Z,EAAKA,EAAK9yV,EAAKA,GAE5D/pE,GAAM/3B,EACNg4B,GAAMh4B,EACN40b,GAAM50b,EACN8hG,GAAM9hG,CAEP,CAED,CAEAs0b,EAAKC,GAAcx8Z,EACnBu8Z,EAAKC,EAAY,GAAMv8Z,EACvBs8Z,EAAKC,EAAY,GAAMK,EACvBN,EAAKC,EAAY,GAAMzyV,CAExB,GAAC,CAAA3vI,IAAA,0BAAA5gB,MAED,SAAgC+if,EAAKC,EAAWC,EAAMC,EAAYC,EAAMC,GAEvE,IAAM58Z,EAAKy8Z,EAAMC,GACXz8Z,EAAKw8Z,EAAMC,EAAa,GACxBG,EAAKJ,EAAMC,EAAa,GACxB3yV,EAAK0yV,EAAMC,EAAa,GAExBx8Z,EAAKy8Z,EAAMC,GACXz8Z,EAAKw8Z,EAAMC,EAAa,GACxB7/Q,EAAK4/Q,EAAMC,EAAa,GACxB5yV,EAAK2yV,EAAMC,EAAa,GAO9B,OALAL,EAAKC,GAAcx8Z,EAAKgqE,EAAKD,EAAK7pE,EAAKD,EAAK88I,EAAK8/Q,EAAK18Z,EACtDo8Z,EAAKC,EAAY,GAAMv8Z,EAAK+pE,EAAKD,EAAK5pE,EAAK08Z,EAAK38Z,EAAKF,EAAK+8I,EAC1Dw/Q,EAAKC,EAAY,GAAMK,EAAK7yV,EAAKD,EAAKgzE,EAAK/8I,EAAKG,EAAKF,EAAKC,EAC1Dq8Z,EAAKC,EAAY,GAAMzyV,EAAKC,EAAKhqE,EAAKE,EAAKD,EAAKE,EAAK08Z,EAAK9/Q,EAEnDw/Q,CAER,KAAC7B,CAAA,CAhHc,CAgqBZ33a,OAAOC,UAWLg6a,GAAO,SAAAC,GAEZ,SAAAD,IAAmC,IAAtB5ue,EAACve,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwe,EAACxe,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGk1B,EAACl1B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6je,GAE/BA,EAAQ/9d,UAAUi+d,WAAY,EAE9B7je,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,CAEV,CA+rBC,OA/rBA5K,EAAAA,GAAAA,GAAA6ie,EAAA,EAAA5ie,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4U,EAAGC,EAAG0W,GAQV,YANWlb,IAANkb,IAAkBA,EAAI1L,KAAK0L,GAEhC1L,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,EAEF1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW43e,GAMV,OAJA/3d,KAAKjL,EAAIgje,EACT/3d,KAAKhL,EAAI+ie,EACT/3d,KAAK0L,EAAIqsd,EAEF/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM4U,GAIL,OAFAiL,KAAKjL,EAAIA,EAEFiL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM6U,GAIL,OAFAgL,KAAKhL,EAAIA,EAEFgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMurB,GAIL,OAFA1L,KAAK0L,EAAIA,EAEF1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAO3nB,GAEpB,OAAS2nB,GAER,KAAK,EAAG9H,KAAKjL,EAAI5U,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAKhL,EAAI7U,EAAO,MACxB,KAAK,EAAG6f,KAAK0L,EAAIvrB,EAAO,MACxB,QAAS,MAAM,IAAI2I,MAAO,0BAA4Bgf,GAIvD,OAAO9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,GAEb,OAASA,GAER,KAAK,EAAG,OAAO9H,KAAKjL,EACpB,KAAK,EAAG,OAAOiL,KAAKhL,EACpB,KAAK,EAAG,OAAOgL,KAAK0L,EACpB,QAAS,MAAM,IAAI5iB,MAAO,0BAA4Bgf,GAIxD,GAAC,CAAA/G,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAKjL,EAAGiL,KAAKhL,EAAGgL,KAAK0L,EAEnD,GAAC,CAAA3K,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,GAML,OAJA5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EACXiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EACXgL,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,EAEJ1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAMJ,OAJA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAEL1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAMV,OAJAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EACVsT,KAAK0L,GAAKhf,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAMd,OAJA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACjBgL,KAAK0L,EAAIziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EAEV1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBypE,EAAGl9D,GAMnB,OAJAsT,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EAAIrI,EAChBsT,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EAAItI,EAChBsT,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAAIhf,EAETsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAMJ,OAJA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAEL1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAMV,OAJAsT,KAAKjL,GAAKrI,EACVsT,KAAKhL,GAAKtI,EACVsT,KAAK0L,GAAKhf,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY8I,EAAGC,GAMd,OAJA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACjBgL,KAAK0L,EAAIziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EAEV1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUypE,GAMT,OAJA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAEL1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB43e,GAMf,OAJA/3d,KAAKjL,GAAKgje,EACV/3d,KAAKhL,GAAK+ie,EACV/3d,KAAK0L,GAAKqsd,EAEH/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB8I,EAAGC,GAMnB,OAJA8W,KAAKjL,EAAI9L,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,EACjBiL,KAAKhL,EAAI/L,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,EACjBgL,KAAK0L,EAAIziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EAEV1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYwhf,GAEX,OAAO3he,KAAK8je,gBAAiBC,GAAcC,aAAcrC,GAE1D,GAAC,CAAA5ge,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB4+V,EAAMv/U,GAErB,OAAOQ,KAAK8je,gBAAiBC,GAAcE,iBAAkBllJ,EAAMv/U,GAEpE,GAAC,CAAAuB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMn/C,EAAIiL,KAAKjL,EAAGC,EAAIgL,KAAKhL,EAAG0W,EAAI1L,KAAK0L,EACjC3gB,EAAImpD,EAAE8gC,SAMZ,OAJAh1E,KAAKjL,EAAIhK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAC5C1L,KAAKhL,EAAIjK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAC5C1L,KAAK0L,EAAI3gB,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAErC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB+zD,GAElB,OAAOl0C,KAAKg8d,aAAc9nb,GAAIw9G,WAE/B,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMn/C,EAAIiL,KAAKjL,EAAGC,EAAIgL,KAAKhL,EAAG0W,EAAI1L,KAAK0L,EACjC3gB,EAAImpD,EAAE8gC,SAENgG,EAAI,GAAMjwF,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,IAAO2gB,EAAI3gB,EAAG,KAM3D,OAJAiV,KAAKjL,GAAMhK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAAI3gB,EAAG,KAASiwF,EAC9Dh7E,KAAKhL,GAAMjK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAAI3gB,EAAG,KAASiwF,EAC9Dh7E,KAAK0L,GAAM3gB,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,IAAO2gB,EAAI3gB,EAAG,KAASiwF,EAExDh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBm0I,GAIhB,IAAM4O,EAAKljI,KAAKjL,EAAGouI,EAAKnjI,KAAKhL,EAAGkve,EAAKlke,KAAK0L,EACpC80G,EAAK8T,EAAEv/H,EAAG0rH,EAAK6T,EAAEt/H,EAAG8xN,EAAKxyF,EAAE5oH,EAAGq7M,EAAKzyF,EAAEt5C,EAGrC33B,EAAK,GAAMo9D,EAAKyjX,EAAKp9Q,EAAK3jF,GAC1B7/E,EAAK,GAAMwjK,EAAK5jF,EAAK1iB,EAAK0jX,GAC1Bz1Q,EAAK,GAAMjuG,EAAK2iB,EAAK1iB,EAAKyiB,GAOhC,OAJAljI,KAAKjL,EAAImuI,EAAK6jF,EAAK1jK,EAAKo9D,EAAKguG,EAAK3H,EAAKxjK,EACvCtjD,KAAKhL,EAAImuI,EAAK4jF,EAAKzjK,EAAKwjK,EAAKzjK,EAAKm9D,EAAKiuG,EACvCzuN,KAAK0L,EAAIw4d,EAAKn9Q,EAAK0H,EAAKjuG,EAAKl9D,EAAKm9D,EAAKp9D,EAEhCrjD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASmoQ,GAER,OAAOtoP,KAAKmke,aAAc77O,EAAO87O,oBAAqBD,aAAc77O,EAAOt8J,iBAE5E,GAAC,CAAAjrF,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoQ,GAEV,OAAOtoP,KAAKmke,aAAc77O,EAAO+7O,yBAA0BF,aAAc77O,EAAOg8O,YAEjF,GAAC,CAAAvje,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB+zD,GAKnB,IAAMn/C,EAAIiL,KAAKjL,EAAGC,EAAIgL,KAAKhL,EAAG0W,EAAI1L,KAAK0L,EACjC3gB,EAAImpD,EAAE8gC,SAMZ,OAJAh1E,KAAKjL,EAAIhK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAC5C1L,KAAKhL,EAAIjK,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,GAAM2gB,EAC5C1L,KAAK0L,EAAI3gB,EAAG,GAAMgK,EAAIhK,EAAG,GAAMiK,EAAIjK,EAAG,IAAO2gB,EAEtC1L,KAAK0xJ,WAEb,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAMP,OAJA5pD,KAAKjL,GAAK60D,EAAE70D,EACZiL,KAAKhL,GAAK40D,EAAE50D,EACZgL,KAAK0L,GAAKk+C,EAAEl+C,EAEL1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc43e,GAEb,OAAO/3d,KAAKg4d,eAAgB,EAAID,EAEjC,GAAC,CAAAh3d,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAMJ,OAJA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAC7BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAK0L,EAAGk+C,EAAEl+C,GAEtB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAMJ,OAJA5pD,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKjL,EAAG60D,EAAE70D,GAC7BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKmkB,KAAKhL,EAAG40D,EAAE50D,GAC7BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAKmkB,KAAK0L,EAAGk+C,EAAEl+C,GAEtB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOytD,EAAK/xD,GAQX,OAJAmkB,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI74C,EAAGnZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAIkZ,EAAGiL,KAAKjL,IAChDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAK+xD,EAAI54C,EAAGpZ,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAImZ,EAAGgL,KAAKhL,IAChDgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAK+xD,EAAIliC,EAAG9vB,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAI6vB,EAAG1L,KAAK0L,IAEzC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa83e,EAAQC,GAMpB,OAJAl4d,KAAKjL,EAAInZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKjL,IAClDiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAKhL,IAClDgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKC,IAAKo8e,EAAQr8e,KAAKgyD,IAAKsqb,EAAQl4d,KAAK0L,IAE3C1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaytD,EAAK/xD,GAEjB,IAAMmL,EAASgZ,KAAKhZ,SAEpB,OAAOgZ,KAAKm4d,aAAcnxe,GAAU,GAAIgxe,eAAgBp8e,KAAKC,IAAK+xD,EAAKhyD,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAKmL,IAEvF,GAAC,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKsoF,MAAOlkE,KAAK0L,GAEnB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKjL,GACzBiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAKhL,GACzBgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKmvF,KAAM/qE,KAAK0L,GAElB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK+nB,MAAO3D,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAK+nB,MAAO3D,KAAK0L,GAEnB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKjL,GAC1BiL,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAKhL,GAC1BgL,KAAK0L,EAAI9vB,KAAKw8e,MAAOp4d,KAAK0L,GAEnB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,GAAMiL,KAAKjL,EAChBiL,KAAKhL,GAAMgL,KAAKhL,EAChBgL,KAAK0L,GAAM1L,KAAK0L,EAET1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKypE,GAEJ,OAAO5pD,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EAAIgL,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,CAEjD,GAEA,CAAA3K,IAAA,WAAA5gB,MAEA,WAEC,OAAO6f,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAK0L,EAAI1L,KAAK0L,CAE1D,GAAC,CAAA3K,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKjL,EAAIiL,KAAKjL,EAAIiL,KAAKhL,EAAIgL,KAAKhL,EAAIgL,KAAK0L,EAAI1L,KAAK0L,EAErE,GAAC,CAAA3K,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAOvE,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKjL,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKhL,GAAMpZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAK0L,EAEjE,GAAC,CAAA3K,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKm4d,aAAcn4d,KAAKhZ,UAAY,EAE5C,GAAC,CAAA+Z,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW6G,GAEV,OAAOgZ,KAAK0xJ,YAAYsmU,eAAgBhxe,EAEzC,GAAC,CAAA+Z,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMypE,EAAGxqD,GAMR,OAJAY,KAAKjL,IAAO60D,EAAE70D,EAAIiL,KAAKjL,GAAMqK,EAC7BY,KAAKhL,IAAO40D,EAAE50D,EAAIgL,KAAKhL,GAAMoK,EAC7BY,KAAK0L,IAAOk+C,EAAEl+C,EAAI1L,KAAK0L,GAAMtM,EAEtBY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa4/K,EAAIs1D,EAAIj2N,GAMpB,OAJAY,KAAKjL,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMsgO,EAAGtgO,EAAIgrK,EAAGhrK,GAAMqK,EAClCY,KAAKhL,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMqgO,EAAGrgO,EAAI+qK,EAAG/qK,GAAMoK,EAClCY,KAAK0L,EAAIq0J,EAAGr0J,GAAM2pN,EAAG3pN,EAAIq0J,EAAGr0J,GAAMtM,EAE3BY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOypE,GAEN,OAAO5pD,KAAKuke,aAAcvke,KAAM4pD,EAEjC,GAAC,CAAA7oD,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc8I,EAAGC,GAEhB,IAAMo5H,EAAKr5H,EAAE8L,EAAGwtH,EAAKt5H,EAAE+L,EAAGwxN,EAAKv9N,EAAEyiB,EAC3B82G,EAAKt5H,EAAE6L,EAAG0tH,EAAKv5H,EAAE8L,EAAG0xN,EAAKx9N,EAAEwiB,EAMjC,OAJA1L,KAAKjL,EAAIwtH,EAAKmkG,EAAKF,EAAK/jG,EACxBziH,KAAKhL,EAAIwxN,EAAKhkG,EAAKF,EAAKokG,EACxB1mN,KAAK0L,EAAI42G,EAAKG,EAAKF,EAAKC,EAEjBxiH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBypE,GAEhB,IAAMyua,EAAczua,EAAE0ua,WAEtB,GAAqB,IAAhBD,EAAoB,OAAOr4d,KAAKI,IAAK,EAAG,EAAG,GAEhD,IAAM23d,EAASnua,EAAEk1D,IAAK9+G,MAASq4d,EAE/B,OAAOr4d,KAAK6I,KAAM+gD,GAAIoua,eAAgBD,EAEvC,GAAC,CAAAh3d,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBqkf,GAIf,OAFAC,GAAU57d,KAAM7I,MAAO0ke,gBAAiBF,GAEjCxke,KAAK6kI,IAAK4/V,GAElB,GAAC,CAAA1je,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASwkf,GAKR,OAAO3ke,KAAK6kI,IAAK4/V,GAAU57d,KAAM87d,GAAS3M,eAAgB,EAAIh4d,KAAK8+G,IAAK6lX,IAEzE,GAAC,CAAA5je,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASypE,GAER,IAAMyua,EAAcz8e,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKs4d,WAAa1ua,EAAE0ua,YAEnD,GAAqB,IAAhBD,EAAoB,OAAOz8e,KAAKk4H,GAAK,EAE1C,IAAMoN,EAAQlhH,KAAK8+G,IAAKl1D,GAAMyua,EAI9B,OAAOz8e,KAAKgrO,KAAMj5K,GAAOuzE,GAAS,EAAG,GAEtC,GAAC,CAAAngH,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYypE,GAEX,OAAOhuE,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAKu4d,kBAAmB3ua,GAE3C,GAAC,CAAA7oD,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBypE,GAElB,IAAM8uD,EAAK14G,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,EAAG4jH,EAAK34G,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,EAAG4ve,EAAK5ke,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,EAE5D,OAAOgtG,EAAKA,EAAKC,EAAKA,EAAKisX,EAAKA,CAEjC,GAAC,CAAA7je,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBypE,GAEpB,OAAOhuE,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKjL,EAAI60D,EAAE70D,GAAMnZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAKhL,EAAI40D,EAAE50D,GAAMpZ,KAAKsrB,IAAKlH,KAAK0L,EAAIk+C,EAAEl+C,EAEnF,GAAC,CAAA3K,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBuM,GAEjB,OAAOsT,KAAK6ke,uBAAwBn4e,EAAEusH,OAAQvsH,EAAEm3T,IAAKn3T,EAAEw0H,MAExD,GAAC,CAAAngH,IAAA,yBAAA5gB,MAED,SAAwB84H,EAAQ4qM,EAAK3iM,GAEpC,IAAM4jX,EAAelpf,KAAKs4H,IAAK2vM,GAAQ5qM,EAMvC,OAJAj5G,KAAKjL,EAAI+ve,EAAelpf,KAAKs4H,IAAKgN,GAClClhH,KAAKhL,EAAIpZ,KAAKo4H,IAAK6vM,GAAQ5qM,EAC3Bj5G,KAAK0L,EAAIo5d,EAAelpf,KAAKo4H,IAAKkN,GAE3BlhH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB6+B,GAEnB,OAAOhf,KAAK+ke,yBAA0B/ld,EAAEi6F,OAAQj6F,EAAEkiG,MAAOliG,EAAEhqB,EAE5D,GAAC,CAAA+L,IAAA,2BAAA5gB,MAED,SAA0B84H,EAAQiI,EAAOlsH,GAMxC,OAJAgL,KAAKjL,EAAIkkH,EAASr9H,KAAKs4H,IAAKgN,GAC5BlhH,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIutG,EAASr9H,KAAKo4H,IAAKkN,GAErBlhH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB+zD,GAEtB,IAAMnpD,EAAImpD,EAAE8gC,SAMZ,OAJAh1E,KAAKjL,EAAIhK,EAAG,IACZiV,KAAKhL,EAAIjK,EAAG,IACZiV,KAAK0L,EAAI3gB,EAAG,IAELiV,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB+zD,GAEnB,IAAMrxD,EAAKmd,KAAKgle,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SACtCg8D,EAAKhjD,KAAKgle,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SACtCwnO,EAAKxuN,KAAKgle,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SAM5C,OAJAgZ,KAAKjL,EAAIlS,EACTmd,KAAKhL,EAAIguD,EACThjD,KAAK0L,EAAI8iN,EAEFxuN,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqB+zD,EAAGpsC,GAEvB,OAAO9H,KAAKuiI,UAAWruF,EAAE8gC,SAAkB,EAARltE,EAEpC,GAAC,CAAA/G,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SAAsB+zD,EAAGpsC,GAExB,OAAO9H,KAAKuiI,UAAWruF,EAAE8gC,SAAkB,EAARltE,EAEpC,GAAC,CAAA/G,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc4K,GAMb,OAJAiV,KAAKjL,EAAIhK,EAAEzU,GACX0pB,KAAKhL,EAAIjK,EAAEu3I,GACXtiI,KAAK0L,EAAI3gB,EAAEy2e,GAEJxhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc6+B,GAMb,OAJAhf,KAAKjL,EAAIiqB,EAAEs1B,EACXt0C,KAAKhL,EAAIgqB,EAAEqqC,EACXrpD,KAAK0L,EAAIsT,EAAE91B,EAEJ8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAEP,OAAWA,EAAE70D,IAAMiL,KAAKjL,GAAS60D,EAAE50D,IAAMgL,KAAKhL,GAAS40D,EAAEl+C,IAAM1L,KAAK0L,CAErE,GAAC,CAAA3K,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAAoB,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAM1B,OAJAwpB,KAAKjL,EAAIuT,EAAOuC,GAChB7K,KAAKhL,EAAIsT,EAAOuC,EAAS,GACzB7K,KAAK0L,EAAIpD,EAAOuC,EAAS,GAElB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAM7B,OAJA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAKjL,EACvBuT,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKhL,EAC3BsT,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAK0L,EAEpBpD,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBotF,EAAWzlE,GAM/B,OAJA9H,KAAKjL,EAAIw4E,EAAUirZ,KAAM1wd,GACzB9H,KAAKhL,EAAIu4E,EAAUkrZ,KAAM3wd,GACzB9H,KAAK0L,EAAI6hE,EAAUwyZ,KAAMj4d,GAElB9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAMC,OAJA6f,KAAKjL,EAAInZ,KAAK66H,SACdz2G,KAAKhL,EAAIpZ,KAAK66H,SACdz2G,KAAK0L,EAAI9vB,KAAK66H,SAEPz2G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAIC,IAAM+gI,EAAQtlI,KAAK66H,SAAW76H,KAAKk4H,GAAK,EAClCokF,EAAoB,EAAhBt8M,KAAK66H,SAAe,EACxBz3F,EAAIpjC,KAAK6pC,KAAM,EAAIyyK,EAAIA,GAM7B,OAJAl4L,KAAKjL,EAAIiqB,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKkN,GACvBlhH,KAAKhL,EAAIkjM,EACTl4L,KAAK0L,EAAIsT,EAAIpjC,KAAKs4H,IAAKgN,GAEhBlhH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA6ie,EAAAzjf,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAi7b,GAAA,cAAAA,EAAA/6b,KAAA+6b,EAAA96b,MAAA,OAEC,OAFD86b,EAAA96b,KAAA,EAEOgqB,KAAKjL,EAAC,OACZ,OADY+7a,EAAA96b,KAAA,EACNgqB,KAAKhL,EAAC,OACZ,OADY87a,EAAA96b,KAAA,EACNgqB,KAAK0L,EAAC,wBAAAola,EAAAz6b,OAAA,GAAA8J,EAAA,YAEZwjf,CAAA,CAzsBW,CAmsBTj6a,OAAOC,UAUL86a,GAA0B,IAAId,GAC9BI,GAA8B,IAAI1C,GAElC4D,GAAI,WAET,SAAAA,IAAgI,IAAnHr3b,EAAGp3D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW76X,IAAYA,IAAYA,KAAYjtH,EAAGrF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,IAAW76X,KAAYA,KAAYA,MAAUhpG,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmle,GAE5Hjle,KAAKkle,QAAS,EAEdlle,KAAK4tC,IAAMA,EACX5tC,KAAKnkB,IAAMA,CAEZ,CA4cC,OA5cAilB,EAAAA,GAAAA,GAAAmke,EAAA,EAAAlke,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKytD,EAAK/xD,GAKT,OAHAmkB,KAAK4tC,IAAI/kC,KAAM+kC,GACf5tC,KAAKnkB,IAAIgtB,KAAMhtB,GAERmkB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcmoB,GAEbtI,KAAKmle,YAEL,IAAM,IAAIx4e,EAAI,EAAG+0I,EAAKp5H,EAAMthB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,GAAK,EAEhDqT,KAAKole,cAAeC,GAAU9iW,UAAWj6H,EAAO3b,IAIjD,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,yBAAA5gB,MAED,SAAwBotF,GAEvBvtE,KAAKmle,YAEL,IAAM,IAAIx4e,EAAI,EAAG+0I,EAAKn0D,EAAUhkE,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE9CqT,KAAKole,cAAeC,GAAUC,oBAAqB/3Z,EAAW5gF,IAI/D,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAewqB,GAEd3K,KAAKmle,YAEL,IAAM,IAAIx4e,EAAI,EAAG+0I,EAAK/2H,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE5CqT,KAAKole,cAAez6d,EAAQhe,IAI7B,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SAAsBgkC,EAAQrzB,GAE7B,IAAM8+c,EAAWy1B,GAAUx8d,KAAM/X,GAAOkne,eAAgB,IAKxD,OAHAh4d,KAAK4tC,IAAI/kC,KAAMsb,GAAS0gH,IAAK+qU,GAC7B5vc,KAAKnkB,IAAIgtB,KAAMsb,GAASliB,IAAK2tc,GAEtB5vc,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe21B,GAA0B,IAAlByvd,EAAO/uf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAI7B,OAFAwpB,KAAKmle,YAEEnle,KAAKwle,eAAgB1vd,EAAQyvd,EAErC,GAAC,CAAAxke,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMw2O,GAKL,OAHA32N,KAAK4tC,IAAI/kC,KAAM8tN,EAAI/oL,KACnB5tC,KAAKnkB,IAAIgtB,KAAM8tN,EAAI96O,KAEZmkB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAK4tC,IAAI74C,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI54C,EAAIgL,KAAK4tC,IAAIliC,EAAMo9F,IACzC9oG,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAIiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAIgL,KAAKnkB,IAAI6vB,GAAMo9F,IAElC9oG,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAIC,OAAS6f,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,GAASiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,GAASgL,KAAKnkB,IAAI6vB,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,CAE9F,GAAC,CAAA3K,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWL,GAEV,OAAOkgB,KAAKkvC,UAAYpvD,EAAOsgB,IAAK,EAAG,EAAG,GAAMtgB,EAAO2lf,WAAYzle,KAAK4tC,IAAK5tC,KAAKnkB,KAAMm8e,eAAgB,GAEzG,GAAC,CAAAj3d,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASL,GAER,OAAOkgB,KAAKkvC,UAAYpvD,EAAOsgB,IAAK,EAAG,EAAG,GAAMtgB,EAAO4lf,WAAY1le,KAAKnkB,IAAKmkB,KAAK4tC,IAEnF,GAAC,CAAA7sC,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAKd,OAHArpG,KAAK4tC,IAAIA,IAAKy7D,GACdrpG,KAAKnkB,IAAIA,IAAKwtH,GAEPrpG,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBs4O,GAKf,OAHAz4N,KAAK4tC,IAAIi3F,IAAK4zF,GACdz4N,KAAKnkB,IAAIomB,IAAKw2N,GAEPz4N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB43e,GAKf,OAHA/3d,KAAK4tC,IAAI+3b,WAAa5N,GACtB/3d,KAAKnkB,IAAI8pf,UAAW5N,GAEb/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB21B,GAA0B,IAAlByvd,EAAO/uf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAK9Bs/B,EAAO8vd,mBAAmB,GAAO,GAEjC,IAAM73Z,EAAWj4D,EAAOi4D,SAExB,QAAkBv9E,IAAbu9E,EAAyB,CAE7B,IAAM83Z,EAAoB93Z,EAAS/gE,aAAc,YAKjD,IAAiB,IAAZu4d,QAA0C/0e,IAAtBq1e,IAA8D,IAA3B/vd,EAAOgwd,gBAElE,IAAM,IAAIn5e,EAAI,EAAGgiD,EAAIk3b,EAAkBt8d,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,KAE7B,IAAlBmpB,EAAOiwd,OAEXjwd,EAAOkwd,kBAAmBr5e,EAAG04e,IAI7BA,GAAUC,oBAAqBO,EAAmBl5e,GAInD04e,GAAUlB,aAAcrud,EAAOwud,aAC/Btke,KAAKole,cAAeC,cAMO70e,IAAvBslB,EAAO8gN,aAIiB,OAAvB9gN,EAAO8gN,aAEX9gN,EAAOmwd,qBAIRC,GAAOr9d,KAAMiN,EAAO8gN,eAOU,OAAzB7oJ,EAAS6oJ,aAEb7oJ,EAASk4Z,qBAIVC,GAAOr9d,KAAMklE,EAAS6oJ,cAIvBsvQ,GAAO/B,aAAcrud,EAAOwud,aAE5Btke,KAAKm7C,MAAO+qb,GAId,CAIA,IAFA,IAAMluf,EAAW89B,EAAO99B,SAEd2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5CqT,KAAKwle,eAAgBxtf,EAAU2U,GAAK44e,GAIrC,OAAOvle,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAEd,QAAOA,EAAMt0G,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,GAAKs0G,EAAMt0G,EAAIiL,KAAKnkB,IAAIkZ,GACjDs0G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,GAAKq0G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAKnkB,IAAImZ,GAC3Cq0G,EAAM39F,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,GAAK29F,EAAM39F,EAAI1L,KAAKnkB,IAAI6vB,EAE7C,GAAC,CAAA3K,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaw2O,GAEZ,OAAO32N,KAAK4tC,IAAI74C,GAAK4hO,EAAI/oL,IAAI74C,GAAK4hO,EAAI96O,IAAIkZ,GAAKiL,KAAKnkB,IAAIkZ,GACvDiL,KAAK4tC,IAAI54C,GAAK2hO,EAAI/oL,IAAI54C,GAAK2hO,EAAI96O,IAAImZ,GAAKgL,KAAKnkB,IAAImZ,GACjDgL,KAAK4tC,IAAIliC,GAAKirN,EAAI/oL,IAAIliC,GAAKirN,EAAI96O,IAAI6vB,GAAK1L,KAAKnkB,IAAI6vB,CAEnD,GAAC,CAAA3K,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAckpH,EAAOvpH,GAKpB,OAAOA,EAAOsgB,KACXipG,EAAMt0G,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,IAAQiL,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,IACjDs0G,EAAMr0G,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,IAAQgL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,IACjDq0G,EAAM39F,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,IAAQ1L,KAAKnkB,IAAI6vB,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,GAGrD,GAAC,CAAA3K,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAGd,QAAOA,EAAI96O,IAAIkZ,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,GAAK4hO,EAAI/oL,IAAI74C,EAAIiL,KAAKnkB,IAAIkZ,GACrD4hO,EAAI96O,IAAImZ,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,GAAK2hO,EAAI/oL,IAAI54C,EAAIgL,KAAKnkB,IAAImZ,GAC/C2hO,EAAI96O,IAAI6vB,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,GAAKirN,EAAI/oL,IAAIliC,EAAI1L,KAAKnkB,IAAI6vB,EAEjD,GAAC,CAAA3K,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAMjB,OAHAnme,KAAKome,WAAYD,EAAOhid,OAAQkhd,IAGzBA,GAAU9M,kBAAmB4N,EAAOhid,SAAcgid,EAAOltX,OAASktX,EAAOltX,MAEjF,GAAC,CAAAl4G,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkmf,GAKhB,IAAIz4b,EAAK/xD,EAsCT,OApCKwqf,EAAM1B,OAAO5ve,EAAI,GAErB64C,EAAMy4b,EAAM1B,OAAO5ve,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,EAChClZ,EAAMwqf,EAAM1B,OAAO5ve,EAAIiL,KAAKnkB,IAAIkZ,IAIhC64C,EAAMy4b,EAAM1B,OAAO5ve,EAAIiL,KAAKnkB,IAAIkZ,EAChClZ,EAAMwqf,EAAM1B,OAAO5ve,EAAIiL,KAAK4tC,IAAI74C,GAI5Bsxe,EAAM1B,OAAO3ve,EAAI,GAErB44C,GAAOy4b,EAAM1B,OAAO3ve,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,EACjCnZ,GAAOwqf,EAAM1B,OAAO3ve,EAAIgL,KAAKnkB,IAAImZ,IAIjC44C,GAAOy4b,EAAM1B,OAAO3ve,EAAIgL,KAAKnkB,IAAImZ,EACjCnZ,GAAOwqf,EAAM1B,OAAO3ve,EAAIgL,KAAK4tC,IAAI54C,GAI7Bqxe,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI,GAErBkiC,GAAOy4b,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,EACjC7vB,GAAOwqf,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI1L,KAAKnkB,IAAI6vB,IAIjCkiC,GAAOy4b,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI1L,KAAKnkB,IAAI6vB,EACjC7vB,GAAOwqf,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI1L,KAAK4tC,IAAIliC,GAIzBkiC,IAASy4b,EAAMric,UAAYnoD,IAASwqf,EAAMric,QAEpD,GAAC,CAAAjjC,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoBmmf,GAEnB,GAAKtme,KAAKkvC,UAET,OAAO,EAKRlvC,KAAKkqL,UAAWwnF,IAChB60N,GAASb,WAAY1le,KAAKnkB,IAAK61R,IAG/B80N,GAAMd,WAAYY,EAASr9e,EAAGyoR,IAC9B+0N,GAAMf,WAAYY,EAASp9e,EAAGwoR,IAC9Bg1N,GAAMhB,WAAYY,EAAStnd,EAAG0yP,IAG9Bi1N,GAAIjB,WAAYe,GAAOD,IACvBI,GAAIlB,WAAYgB,GAAOD,IACvBI,GAAInB,WAAYc,GAAOE,IAKvB,IAAII,EAAO,CACV,GAAKH,GAAIj7d,EAAGi7d,GAAI3xe,EAAG,GAAK4xe,GAAIl7d,EAAGk7d,GAAI5xe,EAAG,GAAK6xe,GAAIn7d,EAAGm7d,GAAI7xe,EACtD2xe,GAAIj7d,EAAG,GAAKi7d,GAAI5xe,EAAG6xe,GAAIl7d,EAAG,GAAKk7d,GAAI7xe,EAAG8xe,GAAIn7d,EAAG,GAAKm7d,GAAI9xe,GACpD4xe,GAAI3xe,EAAG2xe,GAAI5xe,EAAG,GAAK6xe,GAAI5xe,EAAG4xe,GAAI7xe,EAAG,GAAK8xe,GAAI7xe,EAAG6xe,GAAI9xe,EAAG,GAEvD,QAAOgye,GAAYD,EAAMN,GAAOC,GAAOC,GAAOH,QAQvCQ,GADPD,EAAO,CAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GACRN,GAAOC,GAAOC,GAAOH,MAQ9CS,GAAgBzC,aAAcoC,GAAKC,IAG5BG,GAFPD,EAAO,CAAEE,GAAgBjye,EAAGiye,GAAgBhye,EAAGgye,GAAgBt7d,GAEtC86d,GAAOC,GAAOC,GAAOH,KAE/C,GAAC,CAAAxle,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYkpH,EAAOvpH,GAElB,OAAOA,EAAO+oB,KAAMwgG,GAAQ17D,MAAO3tC,KAAK4tC,IAAK5tC,KAAKnkB,IAEnD,GAAC,CAAAklB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkpH,GAEhB,OAAOrpG,KAAKome,WAAY/8X,EAAOg8X,IAAY4B,WAAY59X,EAExD,GAAC,CAAAtoG,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBL,GAclB,OAZKkgB,KAAKkvC,UAETpvD,EAAOqlf,aAIPnle,KAAKkqL,UAAWpqM,EAAOqkC,QAEvBrkC,EAAOm5H,OAA8C,GAArCj5G,KAAKsiE,QAAS+ia,IAAYr+e,UAIpClH,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWw2O,GAQV,OANA32N,KAAK4tC,IAAI/xD,IAAK86O,EAAI/oL,KAClB5tC,KAAKnkB,IAAI+xD,IAAK+oL,EAAI96O,KAGbmkB,KAAKkvC,WAAYlvC,KAAKmle,YAEpBnle,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOw2O,GAKN,OAHA32N,KAAK4tC,IAAIA,IAAK+oL,EAAI/oL,KAClB5tC,KAAKnkB,IAAIA,IAAK86O,EAAI96O,KAEXmkB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,GAGb,OAAK5zE,KAAKkvC,YAGVg4b,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAK4tC,IAAI74C,EAAGiL,KAAK4tC,IAAI54C,EAAGgL,KAAK4tC,IAAIliC,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAK4tC,IAAI74C,EAAGiL,KAAK4tC,IAAI54C,EAAGgL,KAAKnkB,IAAI6vB,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAK4tC,IAAI74C,EAAGiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAGgL,KAAK4tC,IAAIliC,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAK4tC,IAAI74C,EAAGiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAGgL,KAAKnkB,IAAI6vB,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAGiL,KAAK4tC,IAAI54C,EAAGgL,KAAK4tC,IAAIliC,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAGiL,KAAK4tC,IAAI54C,EAAGgL,KAAKnkB,IAAI6vB,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAGiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAGgL,KAAK4tC,IAAIliC,GAAIy4d,aAAcvwZ,GACrEszZ,GAAS,GAAI9me,IAAKJ,KAAKnkB,IAAIkZ,EAAGiL,KAAKnkB,IAAImZ,EAAGgL,KAAKnkB,IAAI6vB,GAAIy4d,aAAcvwZ,GAErE5zE,KAAKmne,cAAeD,KAZSlne,IAgB9B,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW0qB,GAKV,OAHA7K,KAAK4tC,IAAI3rC,IAAK4I,GACd7K,KAAKnkB,IAAIomB,IAAK4I,GAEP7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQw2O,GAEP,OAAOA,EAAI/oL,IAAI6yF,OAAQzgI,KAAK4tC,MAAS+oL,EAAI96O,IAAI4kJ,OAAQzgI,KAAKnkB,IAE3D,KAACopf,CAAA,CArdQ,GAydJiC,GAAU,CACD,IAAIvD,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,GACJ,IAAIA,IAGb0B,GAA0B,IAAI1B,GAE9BuC,GAAuB,IAAIjB,GAI3BuB,GAAsB,IAAI7C,GAC1B8C,GAAsB,IAAI9C,GAC1B+C,GAAsB,IAAI/C,GAI1BgD,GAAoB,IAAIhD,GACxBiD,GAAoB,IAAIjD,GACxBkD,GAAoB,IAAIlD,GAExBjyN,GAAwB,IAAIiyN,GAC5B4C,GAAyB,IAAI5C,GAC7BqD,GAAgC,IAAIrD,GACpCyD,GAA0B,IAAIzD,GAEpC,SAASoD,GAAYD,EAAMhnU,EAAIC,EAAIs1D,EAAIgyQ,GAEtC,IAAM,IAAI16e,EAAI,EAAG6e,EAAIs7d,EAAK9/e,OAAS,EAAG2F,GAAK6e,EAAG7e,GAAK,EAAI,CAEtDy6e,GAAU7kW,UAAWukW,EAAMn6e,GAE3B,IAAM2nD,EAAI+yb,EAAQtye,EAAInZ,KAAKsrB,IAAKkge,GAAUrye,GAAMsye,EAAQrye,EAAIpZ,KAAKsrB,IAAKkge,GAAUpye,GAAMqye,EAAQ37d,EAAI9vB,KAAKsrB,IAAKkge,GAAU17d,GAEhHg0J,EAAKI,EAAGhhD,IAAKsoX,IACbzzd,EAAKosJ,EAAGjhD,IAAKsoX,IACbxzd,EAAKyhN,EAAGv2G,IAAKsoX,IAEnB,GAAKxrf,KAAKC,KAAOD,KAAKC,IAAK6jL,EAAI/rJ,EAAIC,GAAMh4B,KAAKgyD,IAAK8xH,EAAI/rJ,EAAIC,IAAS0gC,EAInE,OAAO,CAIT,CAEA,OAAO,CAER,CAEA,IAAMgzb,GAAuB,IAAIrC,GAC3BsC,GAAsB,IAAI5D,GAC1B6D,GAAsB,IAAI7D,GAE1B8D,GAAM,WAEX,SAAAA,IAAoD,IAAvCtjd,EAAM3tC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW1qX,EAAMziI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAK,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA2ne,GAEhDzne,KAAK0ne,UAAW,EAEhB1ne,KAAKmkB,OAASA,EACdnkB,KAAKi5G,OAASA,CAEf,CAgOC,OAhOAn4G,EAAAA,GAAAA,GAAA2me,EAAA,EAAA1me,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKgkC,EAAQ80F,GAKZ,OAHAj5G,KAAKmkB,OAAOtb,KAAMsb,GAClBnkB,KAAKi5G,OAASA,EAEPj5G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAewqB,EAAQg9d,GAEtB,IAAMxjd,EAASnkB,KAAKmkB,YAEI3zB,IAAnBm3e,EAEJxjd,EAAOtb,KAAM8+d,GAIbL,GAAOH,cAAex8d,GAASu/K,UAAW/lK,GAM3C,IAFA,IAAIyjd,EAAc,EAERj7e,EAAI,EAAG+0I,EAAK/2H,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE5Ci7e,EAAchsf,KAAKC,IAAK+rf,EAAazjd,EAAOo0c,kBAAmB5td,EAAQhe,KAMxE,OAFAqT,KAAKi5G,OAASr9H,KAAK6pC,KAAMmid,GAElB5ne,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMgmf,GAKL,OAHAnme,KAAKmkB,OAAOtb,KAAMs9d,EAAOhid,QACzBnkB,KAAKi5G,OAASktX,EAAOltX,OAEdj5G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC,OAAS6f,KAAKi5G,OAAS,CAExB,GAAC,CAAAl4G,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKmkB,OAAO/jB,IAAK,EAAG,EAAG,GACvBJ,KAAKi5G,QAAW,EAETj5G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAEd,OAASA,EAAMkvX,kBAAmBv4d,KAAKmkB,SAAcnkB,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,MAEzE,GAAC,CAAAl4G,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkpH,GAEhB,OAASA,EAAM49X,WAAYjne,KAAKmkB,QAAWnkB,KAAKi5G,MAEjD,GAAC,CAAAl4G,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAEjB,IAAM0B,EAAY7ne,KAAKi5G,OAASktX,EAAOltX,OAEvC,OAAOktX,EAAOhid,OAAOo0c,kBAAmBv4d,KAAKmkB,SAAc0jd,EAAYA,CAExE,GAAC,CAAA9me,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAEd,OAAOA,EAAImxQ,iBAAkB9ne,KAE9B,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkmf,GAEhB,OAAOzqf,KAAKsrB,IAAKm/d,EAAM0B,gBAAiB/ne,KAAKmkB,UAAcnkB,KAAKi5G,MAEjE,GAAC,CAAAl4G,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYkpH,EAAOvpH,GAElB,IAAMkof,EAAgBhoe,KAAKmkB,OAAOo0c,kBAAmBlvX,GAWrD,OATAvpH,EAAO+oB,KAAMwgG,GAER2+X,EAAkBhoe,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,SAEzCn5H,EAAO+kJ,IAAK7kI,KAAKmkB,QAASutI,YAC1B5xK,EAAOk4e,eAAgBh4d,KAAKi5G,QAASh3G,IAAKjC,KAAKmkB,SAIzCrkC,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBL,GAEf,OAAKkgB,KAAKkvC,WAGTpvD,EAAOqlf,YACArlf,IAIRA,EAAOsgB,IAAKJ,KAAKmkB,OAAQnkB,KAAKmkB,QAC9BrkC,EAAOmof,eAAgBjoe,KAAKi5G,QAErBn5H,EAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,GAKb,OAHA5zE,KAAKmkB,OAAOggd,aAAcvwZ,GAC1B5zE,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,OAASrlC,EAAOs0Z,oBAE5Bloe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW0qB,GAIV,OAFA7K,KAAKmkB,OAAOliB,IAAK4I,GAEV7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAEd,GAAKrpG,KAAKkvC,UAMT,OAJAlvC,KAAKmkB,OAAOtb,KAAMwgG,GAElBrpG,KAAKi5G,OAAS,EAEPj5G,KAIRune,GAAM7B,WAAYr8X,EAAOrpG,KAAKmkB,QAE9B,IAAMm0c,EAAWiP,GAAMjP,WAEvB,GAAKA,EAAat4d,KAAKi5G,OAASj5G,KAAKi5G,OAAW,CAI/C,IAAMjyH,EAASpL,KAAK6pC,KAAM6yc,GAEpBv1V,EAAmC,IAAzB/7I,EAASgZ,KAAKi5G,QAE9Bj5G,KAAKmkB,OAAOgkd,gBAAiBZ,GAAOxkW,EAAQ/7I,GAE5CgZ,KAAKi5G,QAAU8pB,CAEhB,CAEA,OAAO/iI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOgmf,GAEN,OAAKA,EAAOj3b,UAEJlvC,KAIHA,KAAKkvC,WAETlvC,KAAK6I,KAAMs9d,GAEJnme,QAIqC,IAAxCA,KAAKmkB,OAAOs8G,OAAQ0lW,EAAOhid,QAE9BnkB,KAAKi5G,OAASr9H,KAAKC,IAAKmkB,KAAKi5G,OAAQktX,EAAOltX,SAI7CuuX,GAAM9B,WAAYS,EAAOhid,OAAQnkB,KAAKmkB,QAASulM,UAAWy8Q,EAAOltX,QAEjEj5G,KAAKole,cAAemC,GAAM1+d,KAAMs9d,EAAOhid,QAASliB,IAAKule,KAErDxne,KAAKole,cAAemC,GAAM1+d,KAAMs9d,EAAOhid,QAAS0gH,IAAK2iW,MAI/Cxne,KAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQgmf,GAEP,OAAOA,EAAOhid,OAAOs8G,OAAQzgI,KAAKmkB,SAAcgid,EAAOltX,SAAWj5G,KAAKi5G,MAExE,GAAC,CAAAl4G,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAACyne,CAAA,CAzOU,GA6ONW,GAA0B,IAAIzE,GAC9B0E,GAA2B,IAAI1E,GAC/B2E,GAAwB,IAAI3E,GAC5B4E,GAAsB,IAAI5E,GAE1B6E,GAAuB,IAAI7E,GAC3B8E,GAAuB,IAAI9E,GAC3B+E,GAA0B,IAAI/E,GAE9BgF,GAAG,WAER,SAAAA,IAA4E,IAA/Dz+a,EAAM1zE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW5lc,EAASvnD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAS,EAAG,GAAK,IAAG7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6oe,GAExE3oe,KAAKkqD,OAASA,EACdlqD,KAAK+9B,UAAYA,CAElB,CAsdC,OAtdAj9B,EAAAA,GAAAA,GAAA6ne,EAAA,EAAA5ne,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK+pE,EAAQnsB,GAKZ,OAHA/9B,KAAKkqD,OAAOrhD,KAAMqhD,GAClBlqD,KAAK+9B,UAAUl1B,KAAMk1B,GAEd/9B,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMyof,GAKL,OAHA5oe,KAAKkqD,OAAOrhD,KAAM+/d,EAAI1+a,QACtBlqD,KAAK+9B,UAAUl1B,KAAM+/d,EAAI7qc,WAElB/9B,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,KAAA5gB,MAED,SAAIk0D,EAAGv0D,GAEN,OAAOA,EAAO+oB,KAAM7I,KAAKkqD,QAASi+a,gBAAiBnoe,KAAK+9B,UAAWsW,EAEpE,GAAC,CAAAtzC,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQypE,GAIP,OAFA5pD,KAAK+9B,UAAUl1B,KAAM+gD,GAAIi7E,IAAK7kI,KAAKkqD,QAASwnG,YAErC1xJ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQk0D,GAIP,OAFAr0C,KAAKkqD,OAAOrhD,KAAM7I,KAAK05b,GAAIrlZ,EAAG+zb,KAEvBpoe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBkpH,EAAOvpH,GAE3BA,EAAO4lf,WAAYr8X,EAAOrpG,KAAKkqD,QAE/B,IAAM2+a,EAAoB/of,EAAOg/H,IAAK9+G,KAAK+9B,WAE3C,OAAK8qc,EAAoB,EAEjB/of,EAAO+oB,KAAM7I,KAAKkqD,QAInBpqE,EAAO+oB,KAAM7I,KAAKkqD,QAASi+a,gBAAiBnoe,KAAK+9B,UAAW8qc,EAEpE,GAAC,CAAA9ne,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkpH,GAEhB,OAAOztH,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAK8oe,kBAAmBz/X,GAE3C,GAAC,CAAAtoG,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBkpH,GAElB,IAAMw/X,EAAoBT,GAAU1C,WAAYr8X,EAAOrpG,KAAKkqD,QAAS40D,IAAK9+G,KAAK+9B,WAI/E,OAAK8qc,EAAoB,EAEjB7oe,KAAKkqD,OAAOqua,kBAAmBlvX,IAIvC++X,GAAUv/d,KAAM7I,KAAKkqD,QAASi+a,gBAAiBnoe,KAAK+9B,UAAW8qc,GAExDT,GAAU7P,kBAAmBlvX,GAErC,GAAC,CAAAtoG,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqB2/K,EAAIC,EAAIgpU,EAAoBC,GAShDX,GAAWx/d,KAAMi3J,GAAK79J,IAAK89J,GAAKi4T,eAAgB,IAChDsQ,GAAQz/d,KAAMk3J,GAAKl7B,IAAKi7B,GAAKpO,YAC7B62U,GAAM1/d,KAAM7I,KAAKkqD,QAAS26E,IAAKwjW,IAE/B,IAMIn8Q,EAAI7E,EAAI4hR,EAASC,EANfC,EAAkC,GAAtBrpU,EAAGmnU,WAAYlnU,GAC3BqpU,GAAQppe,KAAK+9B,UAAU+gF,IAAKwpX,IAC5Be,EAAKd,GAAMzpX,IAAK9+G,KAAK+9B,WACrBgiF,GAAOwoX,GAAMzpX,IAAKwpX,IAClBtpd,EAAIupd,GAAMjQ,WACV/7B,EAAM3gd,KAAKsrB,IAAK,EAAIkie,EAAMA,GAGhC,GAAK7sC,EAAM,EAQV,GAHAl1O,EAAK+hR,EAAMC,EAAKtpX,EAChBmpX,EAASC,EAAY5sC,GAFrBrwO,EAAKk9Q,EAAMrpX,EAAKspX,IAIL,EAEV,GAAKhiR,IAAQ6hR,EAEZ,GAAK7hR,GAAM6hR,EAAS,CAKnB,IAAMI,EAAS,EAAI/sC,EAGnB0sC,GAFA/8Q,GAAMo9Q,IAEWp9Q,EAAKk9Q,GADtB/hR,GAAMiiR,GAC2B,EAAID,GAAOhiR,GAAO+hR,EAAMl9Q,EAAK7E,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,CAE/E,MAICqoM,EAAK8hR,EAELF,IADA/8Q,EAAKtwO,KAAKC,IAAK,IAAOutf,EAAM/hR,EAAKgiR,KAChBn9Q,EAAK7E,GAAOA,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,OAQ9CqoM,GAAO8hR,EAEPF,IADA/8Q,EAAKtwO,KAAKC,IAAK,IAAOutf,EAAM/hR,EAAKgiR,KAChBn9Q,EAAK7E,GAAOA,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,OAMzCqoM,IAAQ6hR,EAMZD,IAFA/8Q,EAAKtwO,KAAKC,IAAK,KAASutf,EAAMD,EAAYE,KAEzBn9Q,GADjB7E,EAAO6E,EAAK,GAAQi9Q,EAAYvtf,KAAKgyD,IAAKhyD,KAAKC,KAAOstf,GAAappX,GAAMopX,KAC5C9hR,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,EAElCqoM,GAAM6hR,GAIjBh9Q,EAAK,EAEL+8Q,GADA5hR,EAAKzrO,KAAKgyD,IAAKhyD,KAAKC,KAAOstf,GAAappX,GAAMopX,KAC7B9hR,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,GAQjCiqd,IAFA/8Q,EAAKtwO,KAAKC,IAAK,IAAOutf,EAAMD,EAAYE,KAEvBn9Q,GADjB7E,EAAO6E,EAAK,EAAMi9Q,EAAYvtf,KAAKgyD,IAAKhyD,KAAKC,KAAOstf,GAAappX,GAAMopX,KAC1C9hR,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,OAU/CqoM,EAAO+hR,EAAM,GAAQD,EAAYA,EAEjCF,IADA/8Q,EAAKtwO,KAAKC,IAAK,IAAOutf,EAAM/hR,EAAKgiR,KAChBn9Q,EAAK7E,GAAOA,EAAK,EAAItnG,GAAO/gG,EAgB9C,OAZK+pd,GAEJA,EAAmBlge,KAAM7I,KAAKkqD,QAASi+a,gBAAiBnoe,KAAK+9B,UAAWmuL,GAIpE88Q,GAEJA,EAAuBnge,KAAMw/d,IAAaF,gBAAiBG,GAASjhR,GAI9D4hR,CAER,GAAC,CAAAloe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBgmf,EAAQrmf,GAExBsof,GAAU1C,WAAYS,EAAOhid,OAAQnkB,KAAKkqD,QAC1C,IAAMq/a,EAAMnB,GAAUtpX,IAAK9+G,KAAK+9B,WAC1B2wL,EAAK05Q,GAAUtpX,IAAKspX,IAAcmB,EAAMA,EACxCpnW,EAAUgkW,EAAOltX,OAASktX,EAAOltX,OAEvC,GAAKy1G,EAAKvsF,EAAU,OAAO,KAE3B,IAAMqnW,EAAM5tf,KAAK6pC,KAAM08G,EAAUusF,GAG3BvmO,EAAKohf,EAAMC,EAGX50W,EAAK20W,EAAMC,EAGjB,OAAK50W,EAAK,EAAW,KAKhBzsI,EAAK,EAAW6X,KAAK05b,GAAI9kU,EAAI90I,GAG3BkgB,KAAK05b,GAAIvxc,EAAIrI,EAErB,GAAC,CAAAihB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAEjB,OAAOnme,KAAK8oe,kBAAmB3C,EAAOhid,SAAcgid,EAAOltX,OAASktX,EAAOltX,MAE5E,GAAC,CAAAl4G,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkmf,GAEhB,IAAMhO,EAAcgO,EAAM1B,OAAO7lX,IAAK9+G,KAAK+9B,WAE3C,GAAqB,IAAhBs6b,EAGJ,OAA8C,IAAzCgO,EAAM0B,gBAAiB/ne,KAAKkqD,QAEzB,EAMD,KAIR,IAAM7V,IAAQr0C,KAAKkqD,OAAO40D,IAAKunX,EAAM1B,QAAW0B,EAAMric,UAAaq0b,EAInE,OAAOhkb,GAAK,EAAIA,EAAI,IAErB,GAAC,CAAAtzC,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBkmf,EAAOvmf,GAEtB,IAAMu0D,EAAIr0C,KAAKype,gBAAiBpD,GAEhC,OAAW,OAANhyb,EAEG,KAIDr0C,KAAK05b,GAAIrlZ,EAAGv0D,EAEpB,GAAC,CAAAihB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkmf,GAIhB,IAAMqD,EAAcrD,EAAM0B,gBAAiB/ne,KAAKkqD,QAEhD,OAAqB,IAAhBw/a,GAMerD,EAAM1B,OAAO7lX,IAAK9+G,KAAK+9B,WAExB2rc,EAAc,CAUlC,GAAC,CAAA3oe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcw2O,EAAK72O,GAElB,IAAI6pf,EAAMC,EAAMC,EAAOC,EAAOC,EAAOC,EAE/BC,EAAU,EAAIjqe,KAAK+9B,UAAUhpC,EAClCm1e,EAAU,EAAIlqe,KAAK+9B,UAAU/oC,EAC7Bm1e,EAAU,EAAInqe,KAAK+9B,UAAUryB,EAExBw+C,EAASlqD,KAAKkqD,OA0BpB,OAxBK+/a,GAAW,GAEfN,GAAShzQ,EAAI/oL,IAAI74C,EAAIm1D,EAAOn1D,GAAMk1e,EAClCL,GAASjzQ,EAAI96O,IAAIkZ,EAAIm1D,EAAOn1D,GAAMk1e,IAIlCN,GAAShzQ,EAAI96O,IAAIkZ,EAAIm1D,EAAOn1D,GAAMk1e,EAClCL,GAASjzQ,EAAI/oL,IAAI74C,EAAIm1D,EAAOn1D,GAAMk1e,GAI9BC,GAAW,GAEfL,GAAUlzQ,EAAI/oL,IAAI54C,EAAIk1D,EAAOl1D,GAAMk1e,EACnCJ,GAAUnzQ,EAAI96O,IAAImZ,EAAIk1D,EAAOl1D,GAAMk1e,IAInCL,GAAUlzQ,EAAI96O,IAAImZ,EAAIk1D,EAAOl1D,GAAMk1e,EACnCJ,GAAUnzQ,EAAI/oL,IAAI54C,EAAIk1D,EAAOl1D,GAAMk1e,GAI7BP,EAAOG,GAAaD,EAAQD,EAAgB,OAE9CC,EAAQF,GAAQh1c,MAAOg1c,MAASA,EAAOE,IAEvCC,EAAQF,GAAQj1c,MAAOi1c,MAASA,EAAOE,GAEvCK,GAAW,GAEfJ,GAAUpzQ,EAAI/oL,IAAIliC,EAAIw+C,EAAOx+C,GAAMy+d,EACnCH,GAAUrzQ,EAAI96O,IAAI6vB,EAAIw+C,EAAOx+C,GAAMy+d,IAInCJ,GAAUpzQ,EAAI96O,IAAI6vB,EAAIw+C,EAAOx+C,GAAMy+d,EACnCH,GAAUrzQ,EAAI/oL,IAAIliC,EAAIw+C,EAAOx+C,GAAMy+d,GAI7BR,EAAOK,GAAaD,EAAQH,EAAgB,OAE9CG,EAAQJ,GAAQA,IAASA,KAAOA,EAAOI,IAEvCC,EAAQJ,GAAQA,IAASA,KAAOA,EAAOI,GAIvCJ,EAAO,EAAW,KAEhB5pe,KAAK05b,GAAIiwC,GAAQ,EAAIA,EAAOC,EAAM9pf,IAE1C,GAAC,CAAAihB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAEd,OAA+C,OAAxC32N,KAAKoqe,aAAczzQ,EAAKyxQ,GAEhC,GAAC,CAAArne,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB8I,EAAGC,EAAG81B,EAAGqrd,EAAiBvqf,GAM5C0of,GAAO9C,WAAYx8e,EAAGD,GACtBw/e,GAAO/C,WAAY1md,EAAG/1B,GACtBy/e,GAAUnE,aAAciE,GAAQC,IAOhC,IACIn8Y,EADAg+Y,EAAMtqe,KAAK+9B,UAAU+gF,IAAK4pX,IAG9B,GAAK4B,EAAM,EAAI,CAEd,GAAKD,EAAkB,OAAO,KAC9B/9Y,EAAO,CAER,KAAO,MAAKg+Y,EAAM,GAOjB,OAAO,KALPh+Y,GAAS,EACTg+Y,GAAQA,CAMT,CAEA/B,GAAM7C,WAAY1le,KAAKkqD,OAAQjhE,GAC/B,IAAMshf,EAASj+Y,EAAOtsF,KAAK+9B,UAAU+gF,IAAK2pX,GAAOlE,aAAcgE,GAAOE,KAGtE,GAAK8B,EAAS,EAEb,OAAO,KAIR,IAAMC,EAASl+Y,EAAOtsF,KAAK+9B,UAAU+gF,IAAK0pX,GAAOzpX,MAAOwpX,KAGxD,GAAKiC,EAAS,EAEb,OAAO,KAKR,GAAKD,EAASC,EAASF,EAEtB,OAAO,KAKR,IAAMG,GAAQn+Y,EAAOi8Y,GAAMzpX,IAAK4pX,IAGhC,OAAK+B,EAAM,EAEH,KAKDzqe,KAAK05b,GAAI+wC,EAAMH,EAAKxqf,EAE5B,GAAC,CAAAihB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc26e,GAKb,OAHA96d,KAAKkqD,OAAOi6a,aAAcrJ,GAC1B96d,KAAK+9B,UAAU2sc,mBAAoB5P,GAE5B96d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQyof,GAEP,OAAOA,EAAI1+a,OAAOu2E,OAAQzgI,KAAKkqD,SAAY0+a,EAAI7qc,UAAU0iG,OAAQzgI,KAAK+9B,UAEvE,GAAC,CAAAh9B,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAAC2oe,CAAA,CA7dO,GAieHgC,GAAO,WAEZ,SAAAA,EAAa3pW,EAAK23V,EAAKC,EAAKgS,EAAK/R,EAAKC,EAAKC,EAAK8R,EAAK7R,EAAKC,EAAKC,EAAK4R,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,IAAMpre,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6qe,GAE7FA,EAAQ/ke,UAAUule,WAAY,EAE9Bnre,KAAKg1E,SAAW,CAEf,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,QAIGxkF,IAARwwI,GAEJhhI,KAAKI,IAAK4gI,EAAK23V,EAAKC,EAAKgS,EAAK/R,EAAKC,EAAKC,EAAK8R,EAAK7R,EAAKC,EAAKC,EAAK4R,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAIvF,CA82BC,OA92BApqe,EAAAA,GAAAA,GAAA6pe,EAAA,EAAA5pe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK6gJ,EAAK23V,EAAKC,EAAKgS,EAAK/R,EAAKC,EAAKC,EAAK8R,EAAK7R,EAAKC,EAAKC,EAAK4R,EAAKC,EAAKC,EAAKC,EAAKC,GAE/E,IAAMz7M,EAAKzvR,KAAKg1E,SAOhB,OALAy6M,EAAI,GAAMzuJ,EAAKyuJ,EAAI,GAAMkpM,EAAKlpM,EAAI,GAAMmpM,EAAKnpM,EAAI,IAAOm7M,EACxDn7M,EAAI,GAAMopM,EAAKppM,EAAI,GAAMqpM,EAAKrpM,EAAI,GAAMspM,EAAKtpM,EAAI,IAAOo7M,EACxDp7M,EAAI,GAAMupM,EAAKvpM,EAAI,GAAMwpM,EAAKxpM,EAAI,IAAOypM,EAAKzpM,EAAI,IAAOq7M,EACzDr7M,EAAI,GAAMs7M,EAAKt7M,EAAI,GAAMu7M,EAAKv7M,EAAI,IAAOw7M,EAAKx7M,EAAI,IAAOy7M,EAElDlre,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAWC,OATA6f,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GAIHJ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAIwqf,GAAUpoW,UAAWviI,KAAKg1E,SAEtC,GAAC,CAAAj0E,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM+zD,GAEL,IAAMu7O,EAAKzvR,KAAKg1E,SACV49K,EAAK1+M,EAAE8gC,SAOb,OALAy6M,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GACvE68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GACvE68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAK68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAAM68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAC1E68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAAM68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAAM68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAAM68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAEvE5yP,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMu7O,EAAKzvR,KAAKg1E,SAAU49K,EAAK1+M,EAAE8gC,SAMjC,OAJAy6M,EAAI,IAAO78B,EAAI,IACf68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IACf68B,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAER5yP,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB+zD,GAEf,IAAM0+M,EAAK1+M,EAAE8gC,SAWb,OATAh1E,KAAKI,IAEJwyP,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAK,EAC3BA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAK,EAC3BA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAK,EAC3B,EAAG,EAAG,EAAG,GAIH5yP,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAci5e,EAAOC,EAAOC,GAM3B,OAJAF,EAAM4L,oBAAqBhle,KAAM,GACjCq5d,EAAM2L,oBAAqBhle,KAAM,GACjCs5d,EAAM0L,oBAAqBhle,KAAM,GAE1BA,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWi5e,EAAOC,EAAOC,GASxB,OAPAt5d,KAAKI,IACJg5d,EAAMrke,EAAGske,EAAMtke,EAAGuke,EAAMvke,EAAG,EAC3Bqke,EAAMpke,EAAGqke,EAAMrke,EAAGske,EAAMtke,EAAG,EAC3Boke,EAAM1td,EAAG2td,EAAM3td,EAAG4td,EAAM5td,EAAG,EAC3B,EAAG,EAAG,EAAG,GAGH1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB+zD,GAIhB,IAAMu7O,EAAKzvR,KAAKg1E,SACV49K,EAAK1+M,EAAE8gC,SAEP03B,EAAS,EAAI0+X,GAAMpG,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SAC/C2lH,EAAS,EAAIy+X,GAAMpG,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SAC/C46W,EAAS,EAAIwpI,GAAMpG,oBAAqB9wb,EAAG,GAAIltD,SAsBrD,OApBAyoS,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMlmJ,EACpB+iL,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMlmJ,EACpB+iL,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMlmJ,EACpB+iL,EAAI,GAAM,EAEVA,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMjmJ,EACpB8iL,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMjmJ,EACpB8iL,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMjmJ,EACpB8iL,EAAI,GAAM,EAEVA,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMgvG,EACpBnyE,EAAI,GAAM78B,EAAI,GAAMgvG,EACpBnyE,EAAI,IAAO78B,EAAI,IAAOgvG,EACtBnyE,EAAI,IAAO,EAEXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EAEJzvR,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuBwhf,GAEtB,IAAMlyM,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVjgF,EAAI4se,EAAM5se,EAAGC,EAAI2se,EAAM3se,EAAG0W,EAAIi2d,EAAMj2d,EACpCziB,EAAIrN,KAAKo4H,IAAKj/G,GAAK7L,EAAItN,KAAKs4H,IAAKn/G,GACjCiqB,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKh/G,GAAKwjB,EAAI58B,KAAKs4H,IAAKl/G,GACjCjK,EAAInP,KAAKo4H,IAAKtoG,GAAKkjC,EAAIhzD,KAAKs4H,IAAKxoG,GAEvC,GAAqB,QAAhBi2d,EAAM15e,MAAkB,CAE5B,IAAM2mS,EAAK3lS,EAAI8B,EAAGmoS,EAAKjqS,EAAI2lD,EAAGigP,EAAK3lS,EAAI6B,EAAGooS,EAAKjqS,EAAI0lD,EAEnD6gP,EAAI,GAAMzwQ,EAAIj0B,EACd0kS,EAAI,IAAQzwQ,EAAI4vB,EAChB6gP,EAAI,GAAMj3Q,EAEVi3Q,EAAI,GAAMyD,EAAKrE,EAAKr2Q,EACpBi3Q,EAAI,GAAMb,EAAKuE,EAAK36Q,EACpBi3Q,EAAI,IAAQvmS,EAAI81B,EAEhBywQ,EAAI,GAAM0D,EAAKvE,EAAKp2Q,EACpBi3Q,EAAI,GAAMZ,EAAKqE,EAAK16Q,EACpBi3Q,EAAI,IAAOxmS,EAAI+1B,CAEhB,MAAO,GAAqB,QAAhB2id,EAAM15e,MAAkB,CAEnC,IAAM8mS,EAAK/vQ,EAAIj0B,EAAGqoS,EAAKp0Q,EAAI4vB,EAAGogP,EAAKx2Q,EAAIztB,EAAG0yJ,EAAKjlI,EAAIo2B,EAEnD6gP,EAAI,GAAMV,EAAKtxI,EAAKv0J,EACpBumS,EAAI,GAAMT,EAAK9lS,EAAIkqS,EACnB3D,EAAI,GAAMxmS,EAAIuvB,EAEdi3Q,EAAI,GAAMxmS,EAAI2lD,EACd6gP,EAAI,GAAMxmS,EAAI8B,EACd0kS,EAAI,IAAQvmS,EAEZumS,EAAI,GAAM2D,EAAKlqS,EAAI8lS,EACnBS,EAAI,GAAMhyI,EAAKsxI,EAAK7lS,EACpBumS,EAAI,IAAOxmS,EAAI+1B,CAEhB,MAAO,GAAqB,QAAhB2id,EAAM15e,MAAkB,CAEnC,IAAM8mS,EAAK/vQ,EAAIj0B,EAAGqoS,EAAKp0Q,EAAI4vB,EAAGogP,EAAKx2Q,EAAIztB,EAAG0yJ,EAAKjlI,EAAIo2B,EAEnD6gP,EAAI,GAAMV,EAAKtxI,EAAKv0J,EACpBumS,EAAI,IAAQxmS,EAAI2lD,EAChB6gP,EAAI,GAAMT,EAAKoE,EAAKlqS,EAEpBumS,EAAI,GAAM2D,EAAKpE,EAAK9lS,EACpBumS,EAAI,GAAMxmS,EAAI8B,EACd0kS,EAAI,GAAMhyI,EAAKsxI,EAAK7lS,EAEpBumS,EAAI,IAAQxmS,EAAIuvB,EAChBi3Q,EAAI,GAAMvmS,EACVumS,EAAI,IAAOxmS,EAAI+1B,CAEhB,MAAO,GAAqB,QAAhB2id,EAAM15e,MAAkB,CAEnC,IAAM2mS,EAAK3lS,EAAI8B,EAAGmoS,EAAKjqS,EAAI2lD,EAAGigP,EAAK3lS,EAAI6B,EAAGooS,EAAKjqS,EAAI0lD,EAEnD6gP,EAAI,GAAMzwQ,EAAIj0B,EACd0kS,EAAI,GAAMZ,EAAKr2Q,EAAI06Q,EACnBzD,EAAI,GAAMb,EAAKp2Q,EAAI26Q,EAEnB1D,EAAI,GAAMzwQ,EAAI4vB,EACd6gP,EAAI,GAAM0D,EAAK36Q,EAAIo2Q,EACnBa,EAAI,GAAMyD,EAAK16Q,EAAIq2Q,EAEnBY,EAAI,IAAQj3Q,EACZi3Q,EAAI,GAAMvmS,EAAI81B,EACdywQ,EAAI,IAAOxmS,EAAI+1B,CAEhB,MAAO,GAAqB,QAAhB2id,EAAM15e,MAAkB,CAEnC,IAAMg9R,EAAKh8R,EAAI+1B,EAAGsqQ,EAAKrgS,EAAIuvB,EAAG2sQ,EAAKj8R,EAAI81B,EAAGuqQ,EAAKrgS,EAAIsvB,EAEnDi3Q,EAAI,GAAMzwQ,EAAIj0B,EACd0kS,EAAI,GAAMlG,EAAKtE,EAAKr2O,EACpB6gP,EAAI,GAAMtK,EAAKv2O,EAAI06O,EAEnBmG,EAAI,GAAM7gP,EACV6gP,EAAI,GAAMxmS,EAAI8B,EACd0kS,EAAI,IAAQvmS,EAAI6B,EAEhB0kS,EAAI,IAAQj3Q,EAAIztB,EAChB0kS,EAAI,GAAMnG,EAAK16O,EAAIu2O,EACnBsK,EAAI,IAAOxK,EAAKsE,EAAK36O,CAEtB,MAAO,GAAqB,QAAhB+yb,EAAM15e,MAAkB,CAEnC,IAAMg9R,EAAKh8R,EAAI+1B,EAAGsqQ,EAAKrgS,EAAIuvB,EAAG2sQ,EAAKj8R,EAAI81B,EAAGuqQ,EAAKrgS,EAAIsvB,EAEnDi3Q,EAAI,GAAMzwQ,EAAIj0B,EACd0kS,EAAI,IAAQ7gP,EACZ6gP,EAAI,GAAMj3Q,EAAIztB,EAEd0kS,EAAI,GAAMxK,EAAKr2O,EAAI26O,EACnBkG,EAAI,GAAMxmS,EAAI8B,EACd0kS,EAAI,GAAMnG,EAAK16O,EAAIu2O,EAEnBsK,EAAI,GAAMtK,EAAKv2O,EAAI06O,EACnBmG,EAAI,GAAMvmS,EAAI6B,EACd0kS,EAAI,IAAOlG,EAAK36O,EAAIq2O,CAErB,CAaA,OAVAwK,EAAI,GAAM,EACVA,EAAI,GAAM,EACVA,EAAI,IAAO,EAGXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EACXA,EAAI,IAAO,EAEJzvR,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SAA4Bm0I,GAE3B,OAAOt0H,KAAKg3C,QAASq0b,GAAO/2W,EAAGg3W,GAEhC,GAAC,CAAAvqe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQorf,EAAKzrf,EAAQm9C,GAEpB,IAAMwyP,EAAKzvR,KAAKg1E,SAyChB,OAvCAwsZ,GAAGkE,WAAY6F,EAAKzrf,GAEG,IAAlB0hf,GAAGlJ,aAIPkJ,GAAG91d,EAAI,GAIR81d,GAAG9vU,YACHp7K,GAAGiuf,aAActnc,EAAIukc,IAEE,IAAlBlrf,GAAGgif,aAImB,IAArB18e,KAAKsrB,IAAK+1B,EAAGvxB,GAEjB81d,GAAGzse,GAAK,KAIRyse,GAAG91d,GAAK,KAIT81d,GAAG9vU,YACHp7K,GAAGiuf,aAActnc,EAAIukc,KAItBlrf,GAAGo7K,YACHpvB,GAAGiiW,aAAc/C,GAAIlrf,IAErBm5S,EAAI,GAAMn5S,GAAGye,EAAG06R,EAAI,GAAMntJ,GAAGvtI,EAAG06R,EAAI,GAAM+xM,GAAGzse,EAC7C06R,EAAI,GAAMn5S,GAAG0e,EAAGy6R,EAAI,GAAMntJ,GAAGttI,EAAGy6R,EAAI,GAAM+xM,GAAGxse,EAC7Cy6R,EAAI,GAAMn5S,GAAGo1B,EAAG+jR,EAAI,GAAMntJ,GAAG52H,EAAG+jR,EAAI,IAAO+xM,GAAG91d,EAEvC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU+zD,GAET,OAAOl0C,KAAKw5d,iBAAkBx5d,KAAMk0C,EAErC,GAAC,CAAAnzC,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa+zD,GAEZ,OAAOl0C,KAAKw5d,iBAAkBtlb,EAAGl0C,KAElC,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB8I,EAAGC,GAEpB,IAAM0lS,EAAK3lS,EAAE+rF,SACP65M,EAAK3lS,EAAE8rF,SACPy6M,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVykZ,EAAM7qM,EAAI,GAAK8qM,EAAM9qM,EAAI,GAAK+qM,EAAM/qM,EAAI,GAAK48M,EAAM58M,EAAI,IACvDgrM,EAAMhrM,EAAI,GAAKirM,EAAMjrM,EAAI,GAAKkrM,EAAMlrM,EAAI,GAAK68M,EAAM78M,EAAI,IACvDmrM,EAAMnrM,EAAI,GAAKlsK,EAAMksK,EAAI,GAAKorM,EAAMprM,EAAI,IAAM88M,EAAM98M,EAAI,IACxD+8M,EAAM/8M,EAAI,GAAKg9M,EAAMh9M,EAAI,GAAKi9M,EAAMj9M,EAAI,IAAMk9M,EAAMl9M,EAAI,IAExDqrM,EAAMprM,EAAI,GAAKqrM,EAAMrrM,EAAI,GAAKsrM,EAAMtrM,EAAI,GAAKk9M,EAAMl9M,EAAI,IACvDurM,EAAMvrM,EAAI,GAAKwrM,EAAMxrM,EAAI,GAAKyrM,EAAMzrM,EAAI,GAAKm9M,EAAMn9M,EAAI,IACvD0rM,EAAM1rM,EAAI,GAAK2rM,EAAM3rM,EAAI,GAAK4rM,EAAM5rM,EAAI,IAAMo9M,EAAMp9M,EAAI,IACxDq9M,EAAMr9M,EAAI,GAAKs9M,EAAMt9M,EAAI,GAAKu9M,EAAMv9M,EAAI,IAAMw9M,EAAMx9M,EAAI,IAsB9D,OApBAY,EAAI,GAAMgqM,EAAMQ,EAAMP,EAAMU,EAAMT,EAAMY,EAAMiR,EAAMU,EACpDz8M,EAAI,GAAMgqM,EAAMS,EAAMR,EAAMW,EAAMV,EAAMa,EAAMgR,EAAMW,EACpD18M,EAAI,GAAMgqM,EAAMU,EAAMT,EAAMY,EAAMX,EAAMc,EAAM+Q,EAAMY,EACpD38M,EAAI,IAAOgqM,EAAMsS,EAAMrS,EAAMsS,EAAMrS,EAAMsS,EAAMT,EAAMa,EAErD58M,EAAI,GAAMmqM,EAAMK,EAAMJ,EAAMO,EAAMN,EAAMS,EAAMkR,EAAMS,EACpDz8M,EAAI,GAAMmqM,EAAMM,EAAML,EAAMQ,EAAMP,EAAMU,EAAMiR,EAAMU,EACpD18M,EAAI,GAAMmqM,EAAMO,EAAMN,EAAMS,EAAMR,EAAMW,EAAMgR,EAAMW,EACpD38M,EAAI,IAAOmqM,EAAMmS,EAAMlS,EAAMmS,EAAMlS,EAAMmS,EAAMR,EAAMY,EAErD58M,EAAI,GAAMsqM,EAAME,EAAMv3W,EAAM03W,EAAMJ,EAAMO,EAAMmR,EAAMQ,EACpDz8M,EAAI,GAAMsqM,EAAMG,EAAMx3W,EAAM23W,EAAML,EAAMQ,EAAMkR,EAAMS,EACpD18M,EAAI,IAAOsqM,EAAMI,EAAMz3W,EAAM43W,EAAMN,EAAMS,EAAMiR,EAAMU,EACrD38M,EAAI,IAAOsqM,EAAMgS,EAAMrpX,EAAMspX,EAAMhS,EAAMiS,EAAMP,EAAMW,EAErD58M,EAAI,GAAMk8M,EAAM1R,EAAM2R,EAAMxR,EAAMyR,EAAMtR,EAAMuR,EAAMI,EACpDz8M,EAAI,GAAMk8M,EAAMzR,EAAM0R,EAAMvR,EAAMwR,EAAMrR,EAAMsR,EAAMK,EACpD18M,EAAI,IAAOk8M,EAAMxR,EAAMyR,EAAMtR,EAAMuR,EAAMpR,EAAMqR,EAAMM,EACrD38M,EAAI,IAAOk8M,EAAMI,EAAMH,EAAMI,EAAMH,EAAMI,EAAMH,EAAMO,EAE9Crse,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBuM,GAEf,IAAM+iS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAOhB,OALAy6M,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EACtD+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EACtD+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EACvD+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,IAAO/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EAAG+iS,EAAI,KAAQ/iS,EAEhDsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMsvS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVgsD,EAAMyuJ,EAAI,GAAKkpM,EAAMlpM,EAAI,GAAKmpM,EAAMnpM,EAAI,GAAKm7M,EAAMn7M,EAAI,IACvDopM,EAAMppM,EAAI,GAAKqpM,EAAMrpM,EAAI,GAAKspM,EAAMtpM,EAAI,GAAKo7M,EAAMp7M,EAAI,IACvDupM,EAAMvpM,EAAI,GAAKwpM,EAAMxpM,EAAI,GAAKypM,EAAMzpM,EAAI,IAAMq7M,EAAMr7M,EAAI,IAM9D,OALYA,EAAI,KAOZm7M,EAAM7R,EAAME,EACXL,EAAMiS,EAAM5R,EACZ2R,EAAM9R,EAAMI,EACZP,EAAMkS,EAAM3R,EACZN,EAAME,EAAMgS,EACZnS,EAAMI,EAAM+R,GAZUr7M,EAAI,KAe3BzuJ,EAAM+3V,EAAM+R,EACX9pW,EAAM6pW,EAAM3R,EACZ0R,EAAM/R,EAAMK,EACZN,EAAMC,EAAMiS,EACZlS,EAAMiS,EAAM7R,EACZ4R,EAAM7R,EAAMC,GApByBvpM,EAAI,MAuB1CzuJ,EAAM6pW,EAAM5R,EACXj4V,EAAM83V,EAAMgS,EACZF,EAAM/R,EAAMI,EACZN,EAAME,EAAMiS,EACZF,EAAM9R,EAAME,EACZL,EAAMkS,EAAM7R,GA5ByCvpM,EAAI,MA+B1DmpM,EAAME,EAAME,EACXh4V,EAAM+3V,EAAME,EACZj4V,EAAM83V,EAAMI,EACZN,EAAMC,EAAMI,EACZN,EAAME,EAAMK,EACZP,EAAMI,EAAMC,EAKlB,GAAC,CAAAj4d,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC,IACIu2J,EADE+4I,EAAKzvR,KAAKg1E,SAWhB,OARA0hE,EAAM+4I,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAM/4I,EAC5CA,EAAM+4I,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAM/4I,EAC5CA,EAAM+4I,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAM/4I,EAE5CA,EAAM+4I,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAO/4I,EAC9CA,EAAM+4I,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAO/4I,EAC9CA,EAAM+4I,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAOA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAO/4I,EAEzC12I,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa4U,EAAGC,EAAG0W,GAElB,IAAM+jR,EAAKzvR,KAAKg1E,SAgBhB,OAdKjgF,EAAE8ue,WAENp0M,EAAI,IAAO16R,EAAEA,EACb06R,EAAI,IAAO16R,EAAEC,EACby6R,EAAI,IAAO16R,EAAE2W,IAIb+jR,EAAI,IAAO16R,EACX06R,EAAI,IAAOz6R,EACXy6R,EAAI,IAAO/jR,GAIL1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAGC,IAAMsvS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEfgsD,EAAMyuJ,EAAI,GAAKopM,EAAMppM,EAAI,GAAKupM,EAAMvpM,EAAI,GAAKs7M,EAAMt7M,EAAI,GACvDkpM,EAAMlpM,EAAI,GAAKqpM,EAAMrpM,EAAI,GAAKwpM,EAAMxpM,EAAI,GAAKu7M,EAAMv7M,EAAI,GACvDmpM,EAAMnpM,EAAI,GAAKspM,EAAMtpM,EAAI,GAAKypM,EAAMzpM,EAAI,IAAMw7M,EAAMx7M,EAAI,IACxDm7M,EAAMn7M,EAAI,IAAMo7M,EAAMp7M,EAAI,IAAMq7M,EAAMr7M,EAAI,IAAMy7M,EAAMz7M,EAAI,IAE1DirM,EAAM3B,EAAM+R,EAAME,EAAMH,EAAM3R,EAAM8R,EAAMH,EAAM5R,EAAMgS,EAAMnS,EAAMgS,EAAMG,EAAMlS,EAAME,EAAMiS,EAAMpS,EAAMI,EAAMgS,EAC5GvQ,EAAMiQ,EAAM1R,EAAM8R,EAAMpS,EAAMkS,EAAME,EAAMJ,EAAM3R,EAAMgS,EAAMtS,EAAMmS,EAAMG,EAAMrS,EAAMK,EAAMiS,EAAMvS,EAAMO,EAAMgS,EAC5GtQ,EAAMhC,EAAMiS,EAAMG,EAAMJ,EAAM7R,EAAMiS,EAAMJ,EAAM9R,EAAMmS,EAAMtS,EAAMkS,EAAMI,EAAMrS,EAAME,EAAMoS,EAAMvS,EAAMI,EAAMmS,EAC5GoB,EAAM1B,EAAM7R,EAAME,EAAML,EAAMiS,EAAM5R,EAAM2R,EAAM9R,EAAMI,EAAMP,EAAMkS,EAAM3R,EAAMN,EAAME,EAAMgS,EAAMnS,EAAMI,EAAM+R,EAEvGvuC,EAAMv7T,EAAM05V,EAAM7B,EAAM8B,EAAM3B,EAAM4B,EAAMmQ,EAAMuB,EAEtD,GAAa,IAAR/vC,EAAY,OAAOv8b,KAAKI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAE/E,IAAMy6d,EAAS,EAAIt+B,EAsBnB,OApBA9sK,EAAI,GAAMirM,EAAMG,EAChBprM,EAAI,IAAQo7M,EAAM3R,EAAM6R,EAAMhS,EAAM+R,EAAMC,EAAMF,EAAM7R,EAAMiS,EAAMpS,EAAMiS,EAAMG,EAAMlS,EAAMC,EAAMkS,EAAMrS,EAAMK,EAAMgS,GAAQrQ,EAC1HprM,EAAI,IAAQqpM,EAAMgS,EAAMC,EAAMF,EAAM5R,EAAM8R,EAAMF,EAAM7R,EAAMgS,EAAMnS,EAAMiS,EAAME,EAAMlS,EAAME,EAAMkS,EAAMrS,EAAMI,EAAMiS,GAAQrQ,EAC1HprM,EAAI,IAAQspM,EAAME,EAAM8R,EAAMjS,EAAMI,EAAM6R,EAAMhS,EAAMC,EAAMgS,EAAMnS,EAAMK,EAAM8R,EAAMlS,EAAME,EAAMiS,EAAMpS,EAAMI,EAAMgS,GAAQpQ,EAE1HprM,EAAI,GAAMkrM,EAAME,EAChBprM,EAAI,IAAQmpM,EAAMkS,EAAMC,EAAMH,EAAM1R,EAAM6R,EAAMH,EAAM5R,EAAMiS,EAAMjqW,EAAM8pW,EAAMG,EAAMrS,EAAMI,EAAMkS,EAAMlqW,EAAMk4V,EAAMgS,GAAQrQ,EAC1HprM,EAAI,IAAQm7M,EAAM3R,EAAM8R,EAAMpS,EAAMmS,EAAMC,EAAMH,EAAM5R,EAAMgS,EAAMhqW,EAAM8pW,EAAME,EAAMrS,EAAMK,EAAMkS,EAAMlqW,EAAMi4V,EAAMiS,GAAQrQ,EAC1HprM,EAAI,IAAQkpM,EAAMO,EAAM6R,EAAMnS,EAAMK,EAAM8R,EAAMnS,EAAMI,EAAMgS,EAAMhqW,EAAMk4V,EAAM8R,EAAMrS,EAAMK,EAAMiS,EAAMjqW,EAAMi4V,EAAMgS,GAAQpQ,EAE1HprM,EAAI,GAAMmrM,EAAMC,EAChBprM,EAAI,IAAQm7M,EAAM7R,EAAMgS,EAAMnS,EAAMiS,EAAME,EAAMH,EAAM/R,EAAMoS,EAAMjqW,EAAM6pW,EAAMI,EAAMrS,EAAMC,EAAMqS,EAAMlqW,EAAM+3V,EAAMmS,GAAQrQ,EAC1HprM,EAAI,KAASkpM,EAAMkS,EAAME,EAAMH,EAAM9R,EAAMiS,EAAMH,EAAM/R,EAAMmS,EAAMhqW,EAAM6pW,EAAMG,EAAMrS,EAAME,EAAMqS,EAAMlqW,EAAM83V,EAAMoS,GAAQrQ,EAC3HprM,EAAI,KAASmpM,EAAME,EAAMiS,EAAMpS,EAAMI,EAAMgS,EAAMnS,EAAMC,EAAMmS,EAAMhqW,EAAM+3V,EAAMiS,EAAMrS,EAAME,EAAMoS,EAAMjqW,EAAM83V,EAAMmS,GAAQpQ,EAE3HprM,EAAI,IAAO68M,EAAMzR,EACjBprM,EAAI,KAASmpM,EAAMiS,EAAM7R,EAAM4R,EAAM7R,EAAMC,EAAM4R,EAAM/R,EAAMK,EAAMl4V,EAAM6pW,EAAM3R,EAAMN,EAAMC,EAAMiS,EAAM9pW,EAAM+3V,EAAM+R,GAAQjQ,EAC3HprM,EAAI,KAASm7M,EAAM9R,EAAME,EAAML,EAAMkS,EAAM7R,EAAM4R,EAAM/R,EAAMI,EAAMj4V,EAAM6pW,EAAM5R,EAAMN,EAAME,EAAMiS,EAAM9pW,EAAM83V,EAAMgS,GAAQjQ,EAC3HprM,EAAI,KAASkpM,EAAMI,EAAMC,EAAMJ,EAAME,EAAME,EAAMJ,EAAMC,EAAMI,EAAMj4V,EAAM+3V,EAAME,EAAMN,EAAME,EAAMK,EAAMl4V,EAAM83V,EAAMI,GAAQ2B,EAEpH76d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOypE,GAEN,IAAM6lO,EAAKzvR,KAAKg1E,SACVjgF,EAAI60D,EAAE70D,EAAGC,EAAI40D,EAAE50D,EAAG0W,EAAIk+C,EAAEl+C,EAO9B,OALA+jR,EAAI,IAAO16R,EAAG06R,EAAI,IAAOz6R,EAAGy6R,EAAI,IAAO/jR,EACvC+jR,EAAI,IAAO16R,EAAG06R,EAAI,IAAOz6R,EAAGy6R,EAAI,IAAO/jR,EACvC+jR,EAAI,IAAO16R,EAAG06R,EAAI,IAAOz6R,EAAGy6R,EAAI,KAAQ/jR,EACxC+jR,EAAI,IAAO16R,EAAG06R,EAAI,IAAOz6R,EAAGy6R,EAAI,KAAQ/jR,EAEjC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMsvS,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVu3Z,EAAW98M,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GACjE+8M,EAAW/8M,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GACjEg9M,EAAWh9M,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,GAAMA,EAAI,IAAOA,EAAI,IAExE,OAAO7zS,KAAK6pC,KAAM7pC,KAAKC,IAAK0wf,EAAUC,EAAUC,GAEjD,GAAC,CAAA1re,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB4U,EAAGC,EAAG0W,GA0BtB,OAxBK3W,EAAE8ue,UAEN7je,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAG,EAAGrL,EAAEA,EACX,EAAG,EAAG,EAAGA,EAAEC,EACX,EAAG,EAAG,EAAGD,EAAE2W,EACX,EAAG,EAAG,EAAG,GAMV1L,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAG,EAAGrL,EACT,EAAG,EAAG,EAAGC,EACT,EAAG,EAAG,EAAG0W,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GAMJ1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe+gI,GAEd,IAAMliG,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKkN,GAASx0H,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKgN,GAW3C,OATAlhH,KAAKI,IAEJ,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG4e,GAAKtyB,EAAG,EACX,EAAGA,EAAGsyB,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GAIHhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe+gI,GAEd,IAAMliG,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKkN,GAASx0H,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKgN,GAW3C,OATAlhH,KAAKI,IAEH4e,EAAG,EAAGtyB,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GACRA,EAAG,EAAGsyB,EAAG,EACV,EAAG,EAAG,EAAG,GAIJhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe+gI,GAEd,IAAMliG,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKkN,GAASx0H,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAKgN,GAW3C,OATAlhH,KAAKI,IAEJ4e,GAAKtyB,EAAG,EAAG,EACXA,EAAGsyB,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GAIHhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB4+V,EAAMv/U,GAIvB,IAAMwf,EAAIpjC,KAAKo4H,IAAKx0G,GACd9S,EAAI9Q,KAAKs4H,IAAK10G,GACd60C,EAAI,EAAIr1B,EACRjqB,EAAIgqV,EAAKhqV,EAAGC,EAAI+pV,EAAK/pV,EAAG0W,EAAIqzU,EAAKrzU,EACjC23C,EAAKhP,EAAIt/C,EAAGuuD,EAAKjP,EAAIr/C,EAW3B,OATAgL,KAAKI,IAEJijD,EAAKtuD,EAAIiqB,EAAGqkC,EAAKruD,EAAItI,EAAIgf,EAAG23C,EAAK33C,EAAIhf,EAAIsI,EAAG,EAC5CquD,EAAKruD,EAAItI,EAAIgf,EAAG43C,EAAKtuD,EAAIgqB,EAAGskC,EAAK53C,EAAIhf,EAAIqI,EAAG,EAC5CsuD,EAAK33C,EAAIhf,EAAIsI,EAAGsuD,EAAK53C,EAAIhf,EAAIqI,EAAGs/C,EAAI3oC,EAAIA,EAAIsT,EAAG,EAC/C,EAAG,EAAG,EAAG,GAIHhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW4U,EAAGC,EAAG0W,GAWhB,OATA1L,KAAKI,IAEJrL,EAAG,EAAG,EAAG,EACT,EAAGC,EAAG,EAAG,EACT,EAAG,EAAG0W,EAAG,EACT,EAAG,EAAG,EAAG,GAIH1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWk6c,EAAIwlC,EAAI6M,EAAI5M,EAAI6M,EAAIC,GAW9B,OATA5se,KAAKI,IAEJ,EAAGsse,EAAIC,EAAI,EACXtyC,EAAI,EAAGuyC,EAAI,EACX/M,EAAIC,EAAI,EAAG,EACX,EAAG,EAAG,EAAG,GAIH9/d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS1G,EAAUiof,EAAYrie,GAE9B,IAAMowR,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEVjgF,EAAI2se,EAAWprf,GAAI0e,EAAI0se,EAAWp/V,GAAI52H,EAAIg2d,EAAWF,GAAIxmZ,EAAI0mZ,EAAW1lY,GACxEj1B,EAAKhyE,EAAIA,EAAGiyE,EAAKhyE,EAAIA,EAAG2uN,EAAKj4M,EAAIA,EACjCg0d,EAAK3qe,EAAIgyE,EAAIszX,EAAKtlc,EAAIiyE,EAAI64Z,EAAK9qe,EAAI4uN,EACnCg8Q,EAAK3qe,EAAIgyE,EAAI84Z,EAAK9qe,EAAI2uN,EAAIi8Q,EAAKl0d,EAAIi4M,EACnCkpR,EAAK7xZ,EAAIjU,EAAI+la,EAAK9xZ,EAAIhU,EAAI+la,EAAK/xZ,EAAI2oI,EAEnC9gO,EAAKwc,EAAMtK,EAAGiuD,EAAK3jD,EAAMrK,EAAGw5N,EAAKnvN,EAAMqM,EAsB7C,OApBA+jR,EAAI,IAAQ,GAAMkwM,EAAKC,IAAS/8e,EAChC4sS,EAAI,IAAQ4qK,EAAK0yC,GAAOlqf,EACxB4sS,EAAI,IAAQowM,EAAKiN,GAAOjqf,EACxB4sS,EAAI,GAAM,EAEVA,EAAI,IAAQ4qK,EAAK0yC,GAAO/pb,EACxBysO,EAAI,IAAQ,GAAMiwM,EAAKE,IAAS58a,EAChCysO,EAAI,IAAQqwM,EAAK+M,GAAO7pb,EACxBysO,EAAI,GAAM,EAEVA,EAAI,IAAQowM,EAAKiN,GAAOt+Q,EACxBihE,EAAI,IAAQqwM,EAAK+M,GAAOr+Q,EACxBihE,EAAI,KAAS,GAAMiwM,EAAKC,IAASnxQ,EACjCihE,EAAI,IAAO,EAEXA,EAAI,IAAOh2S,EAASsb,EACpB06R,EAAI,IAAOh2S,EAASub,EACpBy6R,EAAI,IAAOh2S,EAASiyB,EACpB+jR,EAAI,IAAO,EAEJzvR,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW1G,EAAUiof,EAAYrie,GAEhC,IAAMowR,EAAKzvR,KAAKg1E,SAEZnyF,EAAKuof,GAAMhre,IAAKqvR,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMzoS,SAC1Cg8D,EAAKoob,GAAMhre,IAAKqvR,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,IAAMzoS,SAC5CwnO,EAAK48Q,GAAMhre,IAAKqvR,EAAI,GAAKA,EAAI,GAAKA,EAAI,KAAOzoS,SAGvCgZ,KAAK8vN,cACN,IAAIjtO,GAAOA,GAEtBpJ,EAASsb,EAAI06R,EAAI,IACjBh2S,EAASub,EAAIy6R,EAAI,IACjBh2S,EAASiyB,EAAI+jR,EAAI,IAGjBu9M,GAAMnke,KAAM7I,MAEZ,IAAMite,EAAQ,EAAIpqf,EACZqqf,EAAQ,EAAIlqb,EACZmqb,EAAQ,EAAI3+Q,EAoBlB,OAlBAw+Q,GAAMh4Z,SAAU,IAAOi4Z,EACvBD,GAAMh4Z,SAAU,IAAOi4Z,EACvBD,GAAMh4Z,SAAU,IAAOi4Z,EAEvBD,GAAMh4Z,SAAU,IAAOk4Z,EACvBF,GAAMh4Z,SAAU,IAAOk4Z,EACvBF,GAAMh4Z,SAAU,IAAOk4Z,EAEvBF,GAAMh4Z,SAAU,IAAOm4Z,EACvBH,GAAMh4Z,SAAU,IAAOm4Z,EACvBH,GAAMh4Z,SAAU,KAAQm4Z,EAExBzL,EAAW0L,sBAAuBJ,IAElC3te,EAAMtK,EAAIlS,EACVwc,EAAMrK,EAAIguD,EACV3jD,EAAMqM,EAAI8iN,EAEHxuN,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBg5B,EAAMH,EAAOE,EAAKD,EAAQo0d,EAAMC,GAAgD,IAS5Ftud,EAAGxG,EAT8C+0d,EAAgB/2f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG8+e,GAElE7lM,EAAKzvR,KAAKg1E,SACVjgF,EAAI,EAAIs4e,GAASr0d,EAAQG,GACzBnkB,EAAI,EAAIq4e,GAASn0d,EAAMD,GAEvBhwB,GAAM+vB,EAAQG,IAAWH,EAAQG,GACjCjwB,GAAMgwB,EAAMD,IAAaC,EAAMD,GAIrC,GAAKs0d,IAAqBjY,GAEzBt2c,IAAQsud,EAAMD,IAAWC,EAAMD,GAC/B70d,GAAQ,EAAI80d,EAAMD,GAAWC,EAAMD,OAE7B,IAAKE,IAAqBhY,GAOhC,MAAM,IAAIzse,MAAO,+DAAiEykf,GALlFvud,GAAMsud,GAAQA,EAAMD,GACpB70d,GAAQ80d,EAAMD,GAAWC,EAAMD,EAMhC,CAOA,OALA59M,EAAI,GAAM16R,EAAG06R,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,GAAMxmS,EAAIwmS,EAAI,IAAO,EACnDA,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,GAAMz6R,EAAGy6R,EAAI,GAAMvmS,EAAIumS,EAAI,IAAO,EACnDA,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,IAAOzwQ,EAAIywQ,EAAI,IAAOj3Q,EACpDi3Q,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,GAAM,EAAGA,EAAI,KAAS,EAAGA,EAAI,IAAO,EAE9CzvR,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBg5B,EAAMH,EAAOE,EAAKD,EAAQo0d,EAAMC,GAAgD,IAU7F5he,EAAG8he,EAV+CD,EAAgB/2f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG8+e,GAEnE7lM,EAAKzvR,KAAKg1E,SACVgG,EAAI,GAAQhiE,EAAQG,GACpBjE,EAAI,GAAQgE,EAAMD,GAClBk7B,EAAI,GAAQm5b,EAAMD,GAElBt4e,GAAMikB,EAAQG,GAAS6hE,EACvBhmF,GAAMkkB,EAAMD,GAAW/D,EAI7B,GAAKq4d,IAAqBjY,GAEzB5pd,GAAM4he,EAAMD,GAASl5b,EACrBq5b,GAAS,EAAIr5b,MAEP,IAAKo5b,IAAqBhY,GAOhC,MAAM,IAAIzse,MAAO,gEAAkEykf,GALnF7he,EAAI2he,EAAOl5b,EACXq5b,GAAS,EAAIr5b,CAMd,CAOA,OALAs7O,EAAI,GAAM,EAAIz0M,EAAGy0M,EAAI,GAAM,EAAIA,EAAI,GAAM,EAAKA,EAAI,KAAS16R,EAC3D06R,EAAI,GAAM,EAAKA,EAAI,GAAM,EAAIv6Q,EAAGu6Q,EAAI,GAAM,EAAKA,EAAI,KAASz6R,EAC5Dy6R,EAAI,GAAM,EAAKA,EAAI,GAAM,EAAIA,EAAI,IAAO+9M,EAAM/9M,EAAI,KAAS/jR,EAC3D+jR,EAAI,GAAM,EAAKA,EAAI,GAAM,EAAIA,EAAI,IAAO,EAAIA,EAAI,IAAO,EAEhDzvR,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQyzF,GAKP,IAHA,IAAM67M,EAAKzvR,KAAKg1E,SACV49K,EAAKh/K,EAAOoB,SAERroF,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAExB,GAAK8iS,EAAI9iS,KAAQimQ,EAAIjmQ,GAAM,OAAO,EAInC,OAAO,CAER,GAAC,CAAAoU,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAEV,IAF8B,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEhBmW,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IAExBqT,KAAKg1E,SAAUroF,GAAM2b,EAAO3b,EAAIke,GAIjC,OAAO7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEvBi5S,EAAKzvR,KAAKg1E,SAsBhB,OApBA1sE,EAAOuC,GAAW4kR,EAAI,GACtBnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAE1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAE1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,GAAM4kR,EAAI,GAC1BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAC3BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAE3BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAC3BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAC3BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAC3BnnR,EAAOuC,EAAS,IAAO4kR,EAAI,IAEpBnnR,CAER,KAACqie,CAAA,CAn4BW,GAu4BPS,GAAsB,IAAIzH,GAC1BqJ,GAAsB,IAAIrC,GAC1BU,GAAsB,IAAI1H,GAAS,EAAG,EAAG,GACzC2H,GAAqB,IAAI3H,GAAS,EAAG,EAAG,GACxCrtf,GAAmB,IAAIqtf,GACvBrhW,GAAmB,IAAIqhW,GACvBnC,GAAmB,IAAImC,GAEvB8J,GAA0B,IAAI9C,GAC9B+C,GAA8B,IAAIrM,GAElCsM,GAAK,SAAAC,GAEV,SAAAD,IAAgE,IAAnD54e,EAACve,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwe,EAACxe,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGk1B,EAACl1B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGyR,EAAKzR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm3f,EAAME,eAAa/te,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6te,GAE5D3te,KAAK8te,SAAU,EAEf9te,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAKwhe,GAAK91d,EACV1L,KAAK4he,OAAS35e,CAEf,CAkSC,OAlSA6Y,EAAAA,GAAAA,GAAA6se,EAAA,EAAA5se,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAK1pB,EAEb,EAAC8pB,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAK1pB,GAAK6J,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKsiI,EAEb,EAACliI,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAKsiI,GAAKniJ,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,IAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKwhe,EAEb,EAACphe,IAED,SAAOjgB,GAEN6f,KAAKwhe,GAAKrhf,EACV6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAK4he,MAEb,EAACxhe,IAED,SAAWjgB,GAEV6f,KAAK4he,OAASzhf,EACd6f,KAAKyhe,mBAEN,GAAC,CAAA1ge,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4U,EAAGC,EAAG0W,GAAyB,IAAtBzjB,EAAKzR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwpB,KAAK4he,OAS1B,OAPA5he,KAAK1pB,GAAKye,EACViL,KAAKsiI,GAAKttI,EACVgL,KAAKwhe,GAAK91d,EACV1L,KAAK4he,OAAS35e,EAEd+X,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAK1pB,GAAI0pB,KAAKsiI,GAAItiI,KAAKwhe,GAAIxhe,KAAK4he,OAE9D,GAAC,CAAA7ge,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMwhf,GASL,OAPA3he,KAAK1pB,GAAKqrf,EAAMrrf,GAChB0pB,KAAKsiI,GAAKq/V,EAAMr/V,GAChBtiI,KAAKwhe,GAAKG,EAAMH,GAChBxhe,KAAK4he,OAASD,EAAMC,OAEpB5he,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB+zD,GAAwC,IAArCjsD,EAAKzR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwpB,KAAK4he,OAAQ//a,IAAMrrE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAI9Ci5S,EAAKv7O,EAAE8gC,SACPosD,EAAMquJ,EAAI,GAAKyvM,EAAMzvM,EAAI,GAAK0vM,EAAM1vM,EAAI,GACxC2vM,EAAM3vM,EAAI,GAAK4vM,EAAM5vM,EAAI,GAAK6vM,EAAM7vM,EAAI,GACxC8vM,EAAM9vM,EAAI,GAAK+vM,EAAM/vM,EAAI,GAAKgwM,EAAMhwM,EAAI,IAE9C,OAASxnS,GAER,IAAK,MAEJ+X,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKsrO,KAAMv5K,GAAOwxb,GAAO,EAAG,IAEjCvjf,KAAKsrB,IAAKi4d,GAAQ,UAEtBn/d,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,OAASkjX,EAAKG,GAC7Bz/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,OAAS8iX,EAAK99V,KAI7BphI,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,MAAOojX,EAAKH,GAC3Br/d,KAAKwhe,GAAK,GAIX,MAED,IAAK,MAEJxhe,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKsrO,MAAQv5K,GAAO2xb,GAAO,EAAG,IAEnC1jf,KAAKsrB,IAAKo4d,GAAQ,UAEtBt/d,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,MAAO+iX,EAAKM,GAC3Bz/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,MAAOgjX,EAAKC,KAI3Br/d,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,OAASmjX,EAAKn+V,GAC7BphI,KAAKwhe,GAAK,GAIX,MAED,IAAK,MAEJxhe,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKsrO,KAAMv5K,GAAO6xb,GAAO,EAAG,IAEjC5jf,KAAKsrB,IAAKs4d,GAAQ,UAEtBx/d,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,OAASmjX,EAAKE,GAC7Bz/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,OAAS8iX,EAAKG,KAI7Br/d,KAAKsiI,GAAK,EACVtiI,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,MAAOgjX,EAAKh+V,IAI5B,MAED,IAAK,MAEJphI,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKsrO,MAAQv5K,GAAO4xb,GAAO,EAAG,IAEnC3jf,KAAKsrB,IAAKq4d,GAAQ,UAEtBv/d,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,MAAOojX,EAAKC,GAC3Bz/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,MAAOgjX,EAAKh+V,KAI3BphI,KAAK1pB,GAAK,EACV0pB,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKwgI,OAAS8iX,EAAKG,IAI9B,MAED,IAAK,MAEJr/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKsrO,KAAMv5K,GAAOyxb,GAAO,EAAG,IAEjCxjf,KAAKsrB,IAAKk4d,GAAQ,UAEtBp/d,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,OAASkjX,EAAKD,GAC7Br/d,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,OAASmjX,EAAKn+V,KAI7BphI,KAAK1pB,GAAK,EACV0pB,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,MAAO+iX,EAAKM,IAI5B,MAED,IAAK,MAEJz/d,KAAKwhe,GAAK5lf,KAAKsrO,MAAQv5K,GAAOuxb,GAAO,EAAG,IAEnCtjf,KAAKsrB,IAAKg4d,GAAQ,UAEtBl/d,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,MAAOojX,EAAKH,GAC3Br/d,KAAKsiI,GAAK1mJ,KAAKwgI,MAAO+iX,EAAK/9V,KAI3BphI,KAAK1pB,GAAKsF,KAAKwgI,OAASkjX,EAAKG,GAC7Bz/d,KAAKsiI,GAAK,GAIX,MAED,QAECj6I,QAAQimE,KAAM,uEAAyErmE,GAQzF,OAJA+X,KAAK4he,OAAS35e,GAEE,IAAX45D,GAAkB7hD,KAAKyhe,oBAErBzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBm0I,EAAGrsI,EAAO45D,GAI5B,OAFA4rb,GAAUM,2BAA4Bz5W,GAE/Bt0H,KAAKote,sBAAuBK,GAAWxlf,EAAO45D,EAEtD,GAAC,CAAA9gD,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBypE,GAAyB,IAAtB3hE,EAAKzR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwpB,KAAK4he,OAE/B,OAAO5he,KAAKI,IAAKwpD,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,EAAGzjB,EAEjC,GAAC,CAAA8Y,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS6tf,GAMR,OAFAN,GAAc1J,aAAchke,MAErBA,KAAKiue,kBAAmBP,GAAeM,EAE/C,GAAC,CAAAjte,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQwhf,GAEP,OAASA,EAAMrrf,KAAO0pB,KAAK1pB,IAAUqrf,EAAMr/V,KAAOtiI,KAAKsiI,IAAUq/V,EAAMH,KAAOxhe,KAAKwhe,IAAUG,EAAMC,SAAW5he,KAAK4he,MAEpH,GAAC,CAAA7ge,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GASV,OAPAtI,KAAK1pB,GAAKgyB,EAAO,GACjBtI,KAAKsiI,GAAKh6H,EAAO,GACjBtI,KAAKwhe,GAAKl5d,EAAO,QACG9X,IAAf8X,EAAO,KAAoBtI,KAAK4he,OAASt5d,EAAO,IAErDtI,KAAKyhe,oBAEEzhe,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAO7B,OALA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAK1pB,GACvBgyB,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKsiI,GAC3Bh6H,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKwhe,GAC3Bl5d,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAK4he,OAEpBt5d,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW+pB,GAIV,OAFAlK,KAAKyhe,kBAAoBv3d,EAElBlK,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAAqB,GAAC,CAAA4gB,IAAA6se,EAAAztf,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAEtB,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAy7b,GAAA,cAAAA,EAAAv7b,KAAAu7b,EAAAt7b,MAAA,OAEC,OAFDs7b,EAAAt7b,KAAA,EAEOgqB,KAAK1pB,GAAE,OACb,OADag7b,EAAAt7b,KAAA,EACPgqB,KAAKsiI,GAAE,OACb,OADagvS,EAAAt7b,KAAA,EACPgqB,KAAKwhe,GAAE,OACb,OADalwD,EAAAt7b,KAAA,EACPgqB,KAAK4he,OAAM,wBAAAtwD,EAAAj7b,OAAA,GAAA8J,EAAA,YAEjBwtf,CAAA,CA7SS,CAsSPjkb,OAAOC,UAWXgkb,GAAME,cAAgB,MAAM,IAEtBK,GAAM,WAEX,SAAAA,KAAcpue,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAoue,GAEblue,KAAKg5E,KAAO,CAEb,CAgDC,OAhDAl4E,EAAAA,GAAAA,GAAAote,EAAA,EAAAnte,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKgjU,GAEJnjT,KAAKg5E,MAAS,GAAKmqO,EAAU,KAAQ,CAEtC,GAAC,CAAApiT,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQgjU,GAEPnjT,KAAKg5E,MAAQ,GAAKmqO,EAAU,CAE7B,GAAC,CAAApiT,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKg5E,MAAO,CAEb,GAAC,CAAAj4E,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQgjU,GAEPnjT,KAAKg5E,MAAQ,GAAKmqO,EAAU,CAE7B,GAAC,CAAApiT,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASgjU,GAERnjT,KAAKg5E,QAAY,GAAKmqO,EAAU,EAEjC,GAAC,CAAApiT,IAAA,aAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKg5E,KAAO,CAEb,GAAC,CAAAj4E,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMuvN,GAEL,OAAuC,KAA9B1vM,KAAKg5E,KAAO02H,EAAO12H,KAE7B,GAAC,CAAAj4E,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWgjU,GAEV,OAAgD,KAAvCnjT,KAAKg5E,MAAS,GAAKmqO,EAAU,GAEvC,KAAC+qL,CAAA,CAtDU,GA0DRC,GAAc,EAEZC,GAAsB,IAAIzK,GAC1B0K,GAAoB,IAAIhN,GACxBiN,GAAsB,IAAI3D,GAC1BzrZ,GAAwB,IAAIykZ,GAE5B4K,GAA4B,IAAI5K,GAChC6K,GAAyB,IAAI7K,GAC7B8K,GAA8B,IAAIpN,GAElCqN,GAAuB,IAAI/K,GAAS,EAAG,EAAG,GAC1CgL,GAAuB,IAAIhL,GAAS,EAAG,EAAG,GAC1CiL,GAAuB,IAAIjL,GAAS,EAAG,EAAG,GAE1CkL,GAAc,CAAEvif,KAAM,SACtBwif,GAAgB,CAAExif,KAAM,WAExByif,GAAmB,CAAEzif,KAAM,aAAc2yB,MAAO,MAChD+vd,GAAqB,CAAE1if,KAAM,eAAgB2yB,MAAO,MAEpDgwd,GAAQ,SAAAC,IAAAjyU,EAAAA,GAAAA,GAAAgyU,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAjyU,EAAAA,GAAAA,GAAA+xU,GAEb,SAAAA,IAAc,IAAA9wE,GAAAr+Z,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmve,IAEb9wE,EAAAgxE,EAAApie,KAAA,OAEKqie,YAAa,EAElB/ne,OAAOoR,gBAAckI,EAAAA,GAAAA,GAAAw9Y,GAAQ,KAAM,CAAEh+a,MAAOguf,OAE5ChwE,EAAKvpa,KAAOkhe,KAEZ33D,EAAKplb,KAAO,GACZolb,EAAK7xa,KAAO,WAEZ6xa,EAAKl9Z,OAAS,KACdk9Z,EAAKnmb,SAAW,GAEhBmmb,EAAKlhY,GAAKgyc,EAASI,WAAWvtc,QAE9B,IAAMroD,EAAW,IAAIkqf,GACf/2X,EAAW,IAAI+gY,GACfjM,EAAa,IAAIL,GACjBhie,EAAQ,IAAIske,GAAS,EAAG,EAAG,GAiEd,OAnDnB/2X,EAAS0iY,WAZT,WAEC5N,EAAWsC,aAAcp3X,GAAU,EAEpC,IASA80X,EAAW4N,WAPX,WAEC1iY,EAASqhY,kBAAmBvM,OAAYlxe,GAAW,EAEpD,IAKA6W,OAAO0kI,kBAAgBprH,EAAAA,GAAAA,GAAAw9Y,GAAQ,CAC9B1kb,SAAU,CACTw2L,cAAc,EACdv3J,YAAY,EACZv4B,MAAO1G,GAERmzH,SAAU,CACTqjE,cAAc,EACdv3J,YAAY,EACZv4B,MAAOysH,GAER80X,WAAY,CACXzxT,cAAc,EACdv3J,YAAY,EACZv4B,MAAOuhf,GAERrie,MAAO,CACN4wK,cAAc,EACdv3J,YAAY,EACZv4B,MAAOkf,GAERkwe,gBAAiB,CAChBpvf,MAAO,IAAIwqf,IAEZ6E,aAAc,CACbrvf,MAAO,IAAIu4e,MAIbv6D,EAAKvqV,OAAS,IAAI+2Z,GAClBxsE,EAAKmmE,YAAc,IAAIqG,GAEvBxsE,EAAKmgE,iBAAmB2Q,EAASQ,2BAEjCtxE,EAAKuxE,sBAAwBT,EAASU,iCACtCxxE,EAAKyxE,wBAAyB,EAE9BzxE,EAAKzuN,OAAS,IAAIw+R,GAClB/vE,EAAK/7W,SAAU,EAEf+7W,EAAK0xE,YAAa,EAClB1xE,EAAK2xE,eAAgB,EAErB3xE,EAAK4xE,eAAgB,EACrB5xE,EAAK6xE,YAAc,EAEnB7xE,EAAK3jR,WAAa,GAElB2jR,EAAKsgE,SAAW,CAAC,EAAEtgE,CAEpB,CA63BC,OA73BAr9Z,EAAAA,GAAAA,GAAAmue,EAAA,EAAAlue,IAAA,iBAAA5gB,MAED,WAAgG,GAAC,CAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MAEjG,WAA+F,GAAC,CAAA4gB,IAAA,iBAAA5gB,MAEhG,WAA4E,GAAC,CAAA4gB,IAAA,gBAAA5gB,MAE7E,WAA2E,GAAC,CAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MAE5E,SAAcyzF,GAER5zE,KAAKs+d,kBAAmBt+d,KAAKiwe,eAElCjwe,KAAK4zE,OAAO8gF,YAAa9gF,GAEzB5zE,KAAK4zE,OAAOkvD,UAAW9iI,KAAKvmB,SAAUumB,KAAK0he,WAAY1he,KAAKX,MAE7D,GAAC,CAAA0B,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBm0I,GAIhB,OAFAt0H,KAAK0he,WAAWhtU,YAAapgC,GAEtBt0H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,2BAAA5gB,MAED,SAA0B4+V,EAAMv/U,GAI/BQ,KAAK0he,WAAWuC,iBAAkBllJ,EAAMv/U,EAEzC,GAAC,CAAAuB,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SAAsBwhf,GAErB3he,KAAK0he,WAAWsC,aAAcrC,GAAO,EAEtC,GAAC,CAAA5ge,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB+zD,GAItBl0C,KAAK0he,WAAW0L,sBAAuBl5b,EAExC,GAAC,CAAAnzC,IAAA,4BAAA5gB,MAED,SAA2Bm0I,GAI1Bt0H,KAAK0he,WAAW74d,KAAMyrH,EAEvB,GAAC,CAAAvzH,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc4+V,EAAMv/U,GASnB,OAJA6ue,GAAIpK,iBAAkBllJ,EAAMv/U,GAE5BQ,KAAK0he,WAAWpuX,SAAU+6X,IAEnBrue,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB4+V,EAAMv/U,GAUxB,OAJA6ue,GAAIpK,iBAAkBllJ,EAAMv/U,GAE5BQ,KAAK0he,WAAWhtU,YAAa25U,IAEtBrue,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAER,OAAOQ,KAAKkwe,aAAcxB,GAAQlve,EAEnC,GAAC,CAAAuB,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAER,OAAOQ,KAAKkwe,aAAcvB,GAAQnve,EAEnC,GAAC,CAAAuB,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAER,OAAOQ,KAAKkwe,aAActB,GAAQpve,EAEnC,GAAC,CAAAuB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB4+V,EAAMh4M,GAStB,OAJAqnW,GAAMvle,KAAMk2U,GAAO+kJ,gBAAiB9je,KAAK0he,YAEzC1he,KAAKvmB,SAASwoB,IAAKmse,GAAMpW,eAAgBjxV,IAElC/mI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY4mJ,GAEX,OAAO/mI,KAAKmwe,gBAAiBzB,GAAQ3nW,EAEtC,GAAC,CAAAhmI,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY4mJ,GAEX,OAAO/mI,KAAKmwe,gBAAiBxB,GAAQ5nW,EAEtC,GAAC,CAAAhmI,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAY4mJ,GAEX,OAAO/mI,KAAKmwe,gBAAiBvB,GAAQ7nW,EAEtC,GAAC,CAAAhmI,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcs4O,GAIb,OAFAz4N,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAEvBntQ,EAAO0rQ,aAAcnke,KAAKske,YAElC,GAAC,CAAAvje,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcs4O,GAIb,OAFAz4N,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAEvBntQ,EAAO0rQ,aAAcmK,GAAMzle,KAAM7I,KAAKske,aAAc9yZ,SAE5D,GAAC,CAAAzwE,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ4U,EAAGC,EAAG0W,GAIR3W,EAAE8ue,UAEN3kZ,GAAQr2E,KAAM9T,GAIdmqF,GAAQ9+E,IAAKrL,EAAGC,EAAG0W,GAIpB,IAAMzK,EAASjB,KAAKiB,OAEpBjB,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAE9B2I,GAAY6B,sBAAuBpwe,KAAKske,aAEnCtke,KAAKqwe,UAAYrwe,KAAKswe,QAE1BhC,GAAMj1O,OAAQk1O,GAAarvZ,GAASl/E,KAAKi9B,IAIzCqxc,GAAMj1O,OAAQn6K,GAASqvZ,GAAavue,KAAKi9B,IAI1Cj9B,KAAK0he,WAAW0L,sBAAuBkB,IAElCrte,IAEJqte,GAAMiC,gBAAiBtve,EAAOqje,aAC9B+J,GAAIjB,sBAAuBkB,IAC3Btue,KAAK0he,WAAWhtU,YAAa25U,GAAI78Z,UAInC,GAAC,CAAAzwE,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK21B,GAEJ,GAAKt/B,UAAUwQ,OAAS,EAAI,CAE3B,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAEtCqT,KAAKiC,IAAKzrB,UAAWmW,IAItB,OAAOqT,IAER,CAEA,OAAK8V,IAAW9V,MAEf3X,QAAQX,MAAO,kEAAoEouB,GAC5E9V,OAIH8V,GAAUA,EAAOs5d,YAErBt5d,EAAO06d,mBACP16d,EAAO7U,OAASjB,KAChBA,KAAKhoB,SAASuW,KAAMunB,GAEpBA,EAAOquC,cAAe0qb,IAEtBE,GAAiB9vd,MAAQnJ,EACzB9V,KAAKmkD,cAAe4qb,IACpBA,GAAiB9vd,MAAQ,MAIzB52B,QAAQX,MAAO,gEAAiEouB,GAI1E9V,KAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ21B,GAEP,GAAKt/B,UAAUwQ,OAAS,EAAI,CAE3B,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAEtCqT,KAAKuzB,OAAQ/8C,UAAWmW,IAIzB,OAAOqT,IAER,CAEA,IAAM8H,EAAQ9H,KAAKhoB,SAAS4vB,QAASkO,GAerC,OAbiB,IAAZhO,IAEJgO,EAAO7U,OAAS,KAChBjB,KAAKhoB,SAAS45C,OAAQ9pB,EAAO,GAE7BgO,EAAOquC,cAAe2qb,IAEtBE,GAAmB/vd,MAAQnJ,EAC3B9V,KAAKmkD,cAAe6qb,IACpBA,GAAmB/vd,MAAQ,MAIrBjf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAM8gB,EAASjB,KAAKiB,OAQpB,OANgB,OAAXA,GAEJA,EAAOsyB,OAAQvzB,MAITA,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKuzB,OAAMh9C,MAAXypB,MAAIzW,EAAAA,EAAAA,GAAayW,KAAKhoB,UAE9B,GAAC,CAAA+oB,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ21B,GAgCP,OA1BA9V,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAE9B0I,GAAMzle,KAAM7I,KAAKske,aAAc9yZ,SAER,OAAlB17D,EAAO7U,SAEX6U,EAAO7U,OAAO2ke,mBAAmB,GAAM,GAEvC0I,GAAMh7X,SAAUx9F,EAAO7U,OAAOqje,cAI/Bxud,EAAOqud,aAAcmK,IAErBx4d,EAAO06d,mBACP16d,EAAO7U,OAASjB,KAChBA,KAAKhoB,SAASuW,KAAMunB,GAEpBA,EAAO8vd,mBAAmB,GAAO,GAEjC9vd,EAAOquC,cAAe0qb,IAEtBE,GAAiB9vd,MAAQnJ,EACzB9V,KAAKmkD,cAAe4qb,IACpBA,GAAiB9vd,MAAQ,KAElBjf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeO,GAEd,OAAOsf,KAAKywe,oBAAqB,KAAM/vf,EAExC,GAAC,CAAAqgB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBpH,GAEhB,OAAOinB,KAAKywe,oBAAqB,OAAQ13f,EAE1C,GAAC,CAAAgoB,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBpH,EAAMoH,GAE1B,GAAK6f,KAAMjnB,KAAWoH,EAAQ,OAAO6f,KAErC,IAAM,IAAIrT,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAExD,IACMmpB,EADQ9V,KAAKhoB,SAAU2U,GACR8jf,oBAAqB13f,EAAMoH,GAEhD,QAAgBqQ,IAAXslB,EAEJ,OAAOA,CAIT,CAID,GAAC,CAAA/U,IAAA,uBAAA5gB,MAED,SAAsBpH,EAAMoH,GAAqB,IAAdu0B,EAAMl+B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAEtCwpB,KAAMjnB,KAAWoH,GAAQu0B,EAAOnmB,KAAMyR,MAI3C,IAFA,IAAMhoB,EAAWgoB,KAAKhoB,SAEZ2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5C3U,EAAU2U,GAAI+jf,qBAAsB33f,EAAMoH,EAAOu0B,GAIlD,OAAOA,CAER,GAAC,CAAA3T,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBL,GAIjB,OAFAkgB,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAEvB9lf,EAAOswf,sBAAuBpwe,KAAKske,YAE3C,GAAC,CAAAvje,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoBL,GAMnB,OAJAkgB,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAE9B5le,KAAKske,YAAYxhW,UAAWyrW,GAAazuf,EAAQ0uf,IAE1C1uf,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeL,GAMd,OAJAkgB,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAE9B5le,KAAKske,YAAYxhW,UAAWyrW,GAAaE,GAAe3uf,GAEjDA,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBL,GAElBkgB,KAAK4le,mBAAmB,GAAM,GAE9B,IAAM76e,EAAIiV,KAAKske,YAAYtvZ,SAE3B,OAAOl1F,EAAOsgB,IAAKrV,EAAG,GAAKA,EAAG,GAAKA,EAAG,KAAO2mK,WAE9C,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAwC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,WAAA5gB,MAEzC,SAAU+pB,GAETA,EAAUlK,MAIV,IAFA,IAAMhoB,EAAWgoB,KAAKhoB,SAEZ2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5C3U,EAAU2U,GAAIiuD,SAAU1wC,EAI1B,GAAC,CAAAnJ,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB+pB,GAEhB,IAAsB,IAAjBlK,KAAKoiD,QAAV,CAEAl4C,EAAUlK,MAIV,IAFA,IAAMhoB,EAAWgoB,KAAKhoB,SAEZ2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5C3U,EAAU2U,GAAIgkf,gBAAiBzme,EARI,CAYrC,GAAC,CAAAnJ,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB+pB,GAElB,IAAMjJ,EAASjB,KAAKiB,OAEJ,OAAXA,IAEJiJ,EAAUjJ,GAEVA,EAAO2ve,kBAAmB1me,GAI5B,GAAC,CAAAnJ,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK4zE,OAAO58B,QAASh3C,KAAKvmB,SAAUumB,KAAK0he,WAAY1he,KAAKX,OAE1DW,KAAK4ve,wBAAyB,CAE/B,GAAC,CAAA7ue,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB2yI,GAEb9yH,KAAKs+d,kBAAmBt+d,KAAKiwe,gBAE7Bjwe,KAAK4ve,wBAA0B98W,KAEd,OAAhB9yH,KAAKiB,OAETjB,KAAKske,YAAYz7d,KAAM7I,KAAK4zE,QAI5B5zE,KAAKske,YAAY9K,iBAAkBx5d,KAAKiB,OAAOqje,YAAatke,KAAK4zE,QAIlE5zE,KAAK4ve,wBAAyB,EAE9B98W,GAAQ,GAQT,IAFA,IAAM96I,EAAWgoB,KAAKhoB,SAEZ2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEnD,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAU2U,IAEa,IAAhCsyB,EAAMywd,wBAA4C,IAAV58W,GAE5C7zG,EAAM4xd,kBAAmB/9W,EAI3B,CAED,GAAC,CAAA/xH,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB2wf,EAAeC,GAEjC,IAAM9ve,EAASjB,KAAKiB,OAsBpB,IApBuB,IAAlB6ve,GAAqC,OAAX7ve,IAAoD,IAAjCA,EAAOyue,uBAExDzue,EAAO2ke,mBAAmB,GAAM,GAI5B5le,KAAKs+d,kBAAmBt+d,KAAKiwe,eAEb,OAAhBjwe,KAAKiB,OAETjB,KAAKske,YAAYz7d,KAAM7I,KAAK4zE,QAI5B5zE,KAAKske,YAAY9K,iBAAkBx5d,KAAKiB,OAAOqje,YAAatke,KAAK4zE,SAM1C,IAAnBm9Z,EAIJ,IAFA,IAAM/4f,EAAWgoB,KAAKhoB,SAEZ2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEnD,IAAMsyB,EAAQjnC,EAAU2U,IAEa,IAAhCsyB,EAAMywd,uBAEVzwd,EAAM2md,mBAAmB,GAAO,EAIlC,CAIF,GAAC,CAAA7ke,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAGP,IAAMuiV,OAA0B7se,IAATsqJ,GAAsC,kBAATA,EAE9C3wI,EAAS,CAAC,EAKXkzd,IAGJviV,EAAO,CACN9sE,WAAY,CAAC,EACbjkF,UAAW,CAAC,EACZqjE,SAAU,CAAC,EACXr+D,OAAQ,CAAC,EACTuhN,OAAQ,CAAC,EACT0gS,UAAW,CAAC,EACZx2V,WAAY,CAAC,EACb10I,MAAO,CAAC,GAGTqE,EAAOwjD,SAAW,CACjBwmG,QAAS,IACT7nK,KAAM,SACNs9C,UAAW,oBAOb,IAAM9zB,EAAS,CAAC,EAkFhB,SAAS7L,EAAWgne,EAAS5me,GAQ5B,YANiC7Z,IAA5Bygf,EAAS5me,EAAQzV,QAErBq8e,EAAS5me,EAAQzV,MAASyV,EAAQi/J,OAAQxuB,IAIpCzwI,EAAQzV,IAEhB,CAEA,GA5FAkhB,EAAOlhB,KAAOoL,KAAKpL,KACnBkhB,EAAOxpB,KAAO0T,KAAK1T,KAEA,KAAd0T,KAAKjnB,OAAc+8B,EAAO/8B,KAAOinB,KAAKjnB,OAClB,IAApBinB,KAAK6ve,aAAsB/5d,EAAO+5d,YAAa,IACxB,IAAvB7ve,KAAK8ve,gBAAyBh6d,EAAOg6d,eAAgB,IACpC,IAAjB9ve,KAAKoiD,UAAoBtsC,EAAOssC,SAAU,IACnB,IAAvBpiD,KAAK+ve,gBAA0Bj6d,EAAOi6d,eAAgB,GACjC,IAArB/ve,KAAKgwe,cAAoBl6d,EAAOk6d,YAAchwe,KAAKgwe,aACnD3oe,OAAO2O,KAAMhW,KAAKy+d,UAAWz3e,OAAS,IAAI8uB,EAAO2od,SAAWz+d,KAAKy+d,UAEtE3od,EAAO45L,OAAS1vM,KAAK0vM,OAAO12H,KAC5BljE,EAAO89D,OAAS5zE,KAAK4zE,OAAO4uD,UAC5B1sH,EAAOmnB,GAAKj9B,KAAKi9B,GAAGulG,WAEW,IAA1BxiI,KAAKs+d,mBAA6Bxod,EAAOwod,kBAAmB,GAI5Dt+d,KAAK8le,kBAEThwd,EAAOxpB,KAAO,gBACdwpB,EAAOvM,MAAQvJ,KAAKuJ,MACpBuM,EAAOo7d,eAAiBlxe,KAAKkxe,eAAe5nU,SAChB,OAAvBtpK,KAAKmxe,gBAAyBr7d,EAAOq7d,cAAgBnxe,KAAKmxe,cAAc7nU,WAIzEtpK,KAAKoxe,gBAETt7d,EAAOxpB,KAAO,cACdwpB,EAAOu7d,uBAAyBrxe,KAAKqxe,uBACrCv7d,EAAOw7d,YAActxe,KAAKsxe,YAE1Bx7d,EAAOy7d,WAAavxe,KAAKwxe,YACzB17d,EAAO27d,eAAiBzxe,KAAK0xe,gBAE7B57d,EAAOiV,WAAa/qB,KAAK2xe,YACzB77d,EAAOwnB,OAASt9B,KAAK4xe,QACrB97d,EAAOs0F,OAASpqG,KAAKorG,QAAQ3+G,KAAK,SAAAyoF,GAAK,MAAM,CAC5C28Z,eAAgB38Z,EAAM28Z,eACtBC,OAAQ58Z,EAAMyhJ,IAAI/oL,IAAI40F,UACtBuvW,OAAQ78Z,EAAMyhJ,IAAI96O,IAAI2mJ,UAEtBwvW,kBAAmB98Z,EAAM88Z,kBACzBC,aAAc/8Z,EAAMixZ,OAAOltX,OAC3Bi5X,aAAch9Z,EAAMixZ,OAAOhid,OAAOq+G,UAClC,IAED1sH,EAAOq8d,iBAAmBnye,KAAKoye,kBAC/Bt8d,EAAOu8d,eAAiBrye,KAAKsye,gBAC7Bx8d,EAAOy8d,cAAgBvye,KAAKwye,eAE5B18d,EAAO28d,oBAAsBzye,KAAK0ye,qBAClC58d,EAAO68d,cAAgB3ye,KAAK4ye,eAE5B98d,EAAO+8d,gBAAkB7ye,KAAK8ye,iBAAiBxpU,OAAQxuB,GAE1B,OAAxB96I,KAAK+ye,iBAETj9d,EAAOi9d,eAAiB,CACvB5ud,OAAQrO,EAAOi9d,eAAe5ud,OAAOq+G,UACrCvpB,OAAQnjG,EAAOi9d,eAAe95X,SAKN,OAArBj5G,KAAK42N,cAET9gN,EAAO8gN,YAAc,CACpBhpL,IAAK93B,EAAO8gN,YAAYhpL,IAAI40F,UAC5B3mJ,IAAKi6B,EAAO8gN,YAAY/6O,IAAI2mJ,aAqB1BxiI,KAAKgze,QAEJhze,KAAK3c,aAEJ2c,KAAK3c,WAAW4vf,QAEpBn9d,EAAOzyB,WAAa2c,KAAK3c,WAAWimL,SAEzBtpK,KAAK3c,WAAW+6e,YAE3Btod,EAAOzyB,WAAa2c,KAAK3c,WAAWimL,OAAQxuB,GAAOlmJ,OAMhDoL,KAAK+xW,aAAe/xW,KAAK+xW,YAAYqsH,YAAwD,IAA3Cp+d,KAAK+xW,YAAY2sH,wBAEvE5od,EAAOi8V,YAAc/xW,KAAK+xW,YAAYzoM,OAAQxuB,GAAOlmJ,WAIhD,GAAKoL,KAAK+le,QAAU/le,KAAKkze,QAAUlze,KAAKmze,SAAW,CAEzDr9d,EAAOi4D,SAAW9jE,EAAW6wI,EAAK9sE,WAAYhuE,KAAK+tE,UAEnD,IAAMz3D,EAAatW,KAAK+tE,SAASz3D,WAEjC,QAAoB9lB,IAAf8lB,QAAkD9lB,IAAtB8lB,EAAWg6L,OAAuB,CAElE,IAAMA,EAASh6L,EAAWg6L,OAE1B,GAAKxjM,MAAMuH,QAASi8L,GAEnB,IAAM,IAAI3jN,EAAI,EAAGgiD,EAAI2hK,EAAOtpN,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAMyH,EAAQk8M,EAAQ3jN,GAEtBsd,EAAW6wI,EAAKw1D,OAAQl8M,EAEzB,MAIA6V,EAAW6wI,EAAKw1D,OAAQA,EAI1B,CAED,CAiBA,GAfKtwM,KAAKoze,gBAETt9d,EAAOu9d,SAAWrze,KAAKqze,SACvBv9d,EAAOw9d,WAAatze,KAAKsze,WAAW9wW,eAEbhyI,IAAlBwP,KAAKuze,WAETtpe,EAAW6wI,EAAKk2V,UAAWhxe,KAAKuze,UAEhCz9d,EAAOy9d,SAAWvze,KAAKuze,SAAS3+e,YAMXpE,IAAlBwP,KAAKpQ,SAET,GAAKkd,MAAMuH,QAASrU,KAAKpQ,UAAa,CAIrC,IAFA,IAAM4jf,EAAQ,GAEJ7mf,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKpQ,SAAS5I,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEjD6mf,EAAMjlf,KAAM0b,EAAW6wI,EAAK/wJ,UAAWiW,KAAKpQ,SAAUjD,KAIvDmpB,EAAOlmB,SAAW4jf,CAEnB,MAEC19d,EAAOlmB,SAAWqa,EAAW6wI,EAAK/wJ,UAAWiW,KAAKpQ,UAQpD,GAAKoQ,KAAKhoB,SAASgP,OAAS,EAAI,CAE/B8uB,EAAO99B,SAAW,GAElB,IAAM,IAAI2U,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKhoB,SAASgP,OAAQ2F,IAE1CmpB,EAAO99B,SAASuW,KAAMyR,KAAKhoB,SAAU2U,GAAI28K,OAAQxuB,GAAOhlI,OAI1D,CAIA,GAAK9V,KAAKw6I,WAAWxzJ,OAAS,EAAI,CAEjC8uB,EAAO0kI,WAAa,GAEpB,IAAM,IAAI7tJ,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKw6I,WAAWxzJ,OAAQ2F,IAAO,CAEnD,IAAMmmN,EAAY9yM,KAAKw6I,WAAY7tJ,GAEnCmpB,EAAO0kI,WAAWjsJ,KAAM0b,EAAW6wI,EAAKN,WAAYs4D,GAErD,CAED,CAEA,GAAKuqR,EAAe,CAEnB,IAAMrvZ,EAAayla,EAAkB34V,EAAK9sE,YACpCjkF,EAAY0pf,EAAkB34V,EAAK/wJ,WACnCqjE,EAAWqmb,EAAkB34V,EAAK1tF,UAClCr+D,EAAS0kf,EAAkB34V,EAAK/rJ,QAChCuhN,EAASmjS,EAAkB34V,EAAKw1D,QAChC0gS,EAAYyC,EAAkB34V,EAAKk2V,WACnCx2V,EAAai5V,EAAkB34V,EAAKN,YACpC10I,EAAQ2te,EAAkB34V,EAAKh1I,OAEhCkoE,EAAWhnF,OAAS,IAAImjB,EAAO6jE,WAAaA,GAC5CjkF,EAAU/C,OAAS,IAAImjB,EAAOpgB,UAAYA,GAC1CqjE,EAASpmE,OAAS,IAAImjB,EAAOijD,SAAWA,GACxCr+D,EAAO/H,OAAS,IAAImjB,EAAOpb,OAASA,GACpCuhN,EAAOtpN,OAAS,IAAImjB,EAAOmmM,OAASA,GACpC0gS,EAAUhqf,OAAS,IAAImjB,EAAO6me,UAAYA,GAC1Cx2V,EAAWxzJ,OAAS,IAAImjB,EAAOqwI,WAAaA,GAC5C10I,EAAM9e,OAAS,IAAImjB,EAAOrE,MAAQA,EAExC,CAIA,OAFAqE,EAAO2L,OAASA,EAET3L,EAKP,SAASspe,EAAkB1le,GAE1B,IAAMjyB,EAAS,GACf,IAAM,IAAMilB,KAAOgN,EAAQ,CAE1B,IAAMp4B,EAAOo4B,EAAOhN,UACbprB,EAAKg4E,SACZ7xE,EAAOyS,KAAM5Y,EAEd,CAEA,OAAOmG,CAER,CAED,GAAC,CAAAilB,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOuzf,GAEN,OAAO,IAAI1ze,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAAM0ze,EAE3C,GAAC,CAAA3ye,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAA2B,IAAnBm3b,IAASl9f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAgCtB,GA9BAwpB,KAAKjnB,KAAOwjE,EAAOxjE,KAEnBinB,KAAKi9B,GAAGp0B,KAAM0zC,EAAOtf,IAErBj9B,KAAKvmB,SAASovB,KAAM0zC,EAAO9iE,UAC3BumB,KAAK4sG,SAAS3kH,MAAQs0D,EAAOqwD,SAAS3kH,MACtC+X,KAAK0he,WAAW74d,KAAM0zC,EAAOmlb,YAC7B1he,KAAKX,MAAMwJ,KAAM0zC,EAAOl9C,OAExBW,KAAK4zE,OAAO/qE,KAAM0zC,EAAOq3B,QACzB5zE,KAAKske,YAAYz7d,KAAM0zC,EAAO+nb,aAE9Btke,KAAKs+d,iBAAmB/hb,EAAO+hb,iBAE/Bt+d,KAAK0ve,sBAAwBnzb,EAAOmzb,sBACpC1ve,KAAK4ve,uBAAyBrzb,EAAOqzb,uBAErC5ve,KAAK0vM,OAAO12H,KAAOz8B,EAAOmzJ,OAAO12H,KACjCh5E,KAAKoiD,QAAU7F,EAAO6F,QAEtBpiD,KAAK6ve,WAAatzb,EAAOszb,WACzB7ve,KAAK8ve,cAAgBvzb,EAAOuzb,cAE5B9ve,KAAK+ve,cAAgBxzb,EAAOwzb,cAC5B/ve,KAAKgwe,YAAczzb,EAAOyzb,YAE1Bhwe,KAAKw6I,WAAaj+F,EAAOi+F,WAAWlxJ,QAEpC0W,KAAKy+d,SAAWt+b,KAAK51B,MAAO41B,KAAK/1B,UAAWmyC,EAAOkib,YAEhC,IAAdiV,EAEJ,IAAM,IAAI/mf,EAAI,EAAGA,EAAI4vD,EAAOvkE,SAASgP,OAAQ2F,IAAO,CAEnD,IAAMsyB,EAAQs9B,EAAOvkE,SAAU2U,GAC/BqT,KAAKiC,IAAKgd,EAAM6iB,QAEjB,CAID,OAAO9hC,IAER,KAACive,CAAA,CAv9BY,CAASzZ,IA29BvByZ,GAASI,WAA2B,IAAI1L,GAAS,EAAG,EAAG,GACvDsL,GAASQ,4BAA6B,EACtCR,GAASU,kCAAmC,EAE5C,IAAMgE,GAAsB,IAAIhQ,GAC1BiQ,GAAsB,IAAIjQ,GAC1BkQ,GAAsB,IAAIlQ,GAC1BmQ,GAAsB,IAAInQ,GAE1BoQ,GAAqB,IAAIpQ,GACzBqQ,GAAqB,IAAIrQ,GACzBsQ,GAAqB,IAAItQ,GACzBuQ,GAAqB,IAAIvQ,GACzBwQ,GAAqB,IAAIxQ,GACzByQ,GAAqB,IAAIzQ,GAEzB0Q,GAAQ,WAEb,SAAAA,IAAuE,IAA1Dprf,EAACzS,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWz6e,EAAC1S,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW3kd,EAACxoC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,IAAS7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu0e,GAEnEr0e,KAAK/W,EAAIA,EACT+W,KAAK9W,EAAIA,EACT8W,KAAKgf,EAAIA,CAEV,CA8FC,OA9FAle,EAAAA,GAAAA,GAAAuze,EAAA,EAAAtze,IAAA,MAAA5gB,MAgGD,SAAK8I,EAAGC,EAAG81B,GAMV,OAJAhf,KAAK/W,EAAE4f,KAAM5f,GACb+W,KAAK9W,EAAE2f,KAAM3f,GACb8W,KAAKgf,EAAEnW,KAAMmW,GAENhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,0BAAA5gB,MAED,SAAyBwqB,EAAQ2pe,EAAI58X,EAAIC,GAMxC,OAJA33G,KAAK/W,EAAE4f,KAAM8B,EAAQ2pe,IACrBt0e,KAAK9W,EAAE2f,KAAM8B,EAAQ+sG,IACrB13G,KAAKgf,EAAEnW,KAAM8B,EAAQgtG,IAEd33G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SAA4BotF,EAAW+ma,EAAI58X,EAAIC,GAM9C,OAJA33G,KAAK/W,EAAEq8e,oBAAqB/3Z,EAAW+ma,GACvCt0e,KAAK9W,EAAEo8e,oBAAqB/3Z,EAAWmqC,GACvC13G,KAAKgf,EAAEsmd,oBAAqB/3Z,EAAWoqC,GAEhC33G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMmmf,GAML,OAJAtme,KAAK/W,EAAE4f,KAAMy9d,EAASr9e,GACtB+W,KAAK9W,EAAE2f,KAAMy9d,EAASp9e,GACtB8W,KAAKgf,EAAEnW,KAAMy9d,EAAStnd,GAEfhf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAKC,OAHAwzf,GAAMjO,WAAY1le,KAAKgf,EAAGhf,KAAK9W,GAC/B0qf,GAAMlO,WAAY1le,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,GAEQ,GAAhCyqf,GAAM50X,MAAO60X,IAAQ5sf,QAE7B,GAAC,CAAA+Z,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaL,GAEZ,OAAOA,EAAO2lf,WAAYzle,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,GAAI+Y,IAAKjC,KAAKgf,GAAIg5c,eAAgB,EAAI,EAE9E,GAAC,CAAAj3d,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWL,GAEV,OAAOu0f,EAASE,UAAWv0e,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAAGl/B,EAEpD,GAAC,CAAAihB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUL,GAET,OAAOA,EAAO00f,sBAAuBx0e,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAE3D,GAAC,CAAAje,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAckpH,EAAOvpH,GAEpB,OAAOu0f,EAASI,aAAcprY,EAAOrpG,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAAGl/B,EAE9D,GAAC,CAAAihB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBkpH,EAAO02D,EAAIs1D,EAAIsC,EAAI73O,GAEpC,OAAOu0f,EAASK,iBAAkBrrY,EAAOrpG,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAAG+gJ,EAAIs1D,EAAIsC,EAAI73O,EAE9E,GAAC,CAAAihB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAEd,OAAOgrY,EAAShwX,cAAehb,EAAOrpG,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAE5D,GAAC,CAAAje,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe49C,GAEd,OAAOs2c,EAASM,cAAe30e,KAAK/W,EAAG+W,KAAK9W,EAAG8W,KAAKgf,EAAG+e,EAExD,GAAC,CAAAh9B,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAEd,OAAOA,EAAIi+Q,mBAAoB50e,KAEhC,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBg0D,EAAGr0D,GAEvB,IACI8pE,EAAGoxB,EADD/xF,EAAI+W,KAAK/W,EAAGC,EAAI8W,KAAK9W,EAAG81B,EAAIhf,KAAKgf,EASvC+0d,GAAKrO,WAAYx8e,EAAGD,GACpB+qf,GAAKtO,WAAY1md,EAAG/1B,GACpBirf,GAAKxO,WAAYvxb,EAAGlrD,GACpB,IAAM45I,EAAKkxW,GAAKj1X,IAAKo1X,IACfxlR,EAAKslR,GAAKl1X,IAAKo1X,IACrB,GAAKrxW,GAAM,GAAK6rF,GAAM,EAGrB,OAAO5uO,EAAO+oB,KAAM5f,GAIrBkrf,GAAKzO,WAAYvxb,EAAGjrD,GACpB,IAAM8se,EAAK+d,GAAKj1X,IAAKq1X,IACfU,EAAKb,GAAKl1X,IAAKq1X,IACrB,GAAKne,GAAM,GAAK6e,GAAM7e,EAGrB,OAAOl2e,EAAO+oB,KAAM3f,GAIrB,IAAMg+R,EAAKrkJ,EAAKgyW,EAAK7e,EAAKtnQ,EAC1B,GAAKw4D,GAAM,GAAKrkJ,GAAM,GAAKmzV,GAAM,EAIhC,OAFApsa,EAAIi5E,GAAOA,EAAKmzV,GAETl2e,EAAO+oB,KAAM5f,GAAIk/e,gBAAiB4L,GAAMnqb,GAIhDwqb,GAAK1O,WAAYvxb,EAAGn1B,GACpB,IAAM81d,EAAKf,GAAKj1X,IAAKs1X,IACfW,EAAKf,GAAKl1X,IAAKs1X,IACrB,GAAKW,GAAM,GAAKD,GAAMC,EAGrB,OAAOj1f,EAAO+oB,KAAMmW,GAIrB,IAAM6jQ,EAAKiyN,EAAKpmR,EAAK7rF,EAAKkyW,EAC1B,GAAKlyN,GAAM,GAAKn0D,GAAM,GAAKqmR,GAAM,EAIhC,OAFA/5Z,EAAI0zI,GAAOA,EAAKqmR,GAETj1f,EAAO+oB,KAAM5f,GAAIk/e,gBAAiB6L,GAAMh5Z,GAIhD,IAAM0jM,EAAKs3M,EAAK+e,EAAKD,EAAKD,EAC1B,GAAKn2N,GAAM,GAAOm2N,EAAK7e,GAAQ,GAAO8e,EAAKC,GAAQ,EAKlD,OAHAd,GAAKvO,WAAY1md,EAAG91B,GACpB8xF,GAAM65Z,EAAK7e,IAAW6e,EAAK7e,GAAS8e,EAAKC,IAElCj1f,EAAO+oB,KAAM3f,GAAIi/e,gBAAiB8L,GAAMj5Z,GAKhD,IAAMwiJ,EAAQ,GAAMkhD,EAAKmE,EAAKqE,GAK9B,OAHAt9N,EAAIi5N,EAAKrlD,EACTxiJ,EAAIksM,EAAK1pD,EAEF19O,EAAO+oB,KAAM5f,GAAIk/e,gBAAiB4L,GAAMnqb,GAAIu+a,gBAAiB6L,GAAMh5Z,EAE3E,GAAC,CAAAj6E,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQmmf,GAEP,OAAOA,EAASr9e,EAAEw3I,OAAQzgI,KAAK/W,IAAOq9e,EAASp9e,EAAEu3I,OAAQzgI,KAAK9W,IAAOo9e,EAAStnd,EAAEyhH,OAAQzgI,KAAKgf,EAE9F,IAAC,EAAAje,IAAA,YAAA5gB,MA1RD,SAAkB8I,EAAGC,EAAG81B,EAAGl/B,GAE1BA,EAAO4lf,WAAY1md,EAAG91B,GACtByqf,GAAMjO,WAAYz8e,EAAGC,GACrBpJ,EAAOi/H,MAAO40X,IAEd,IAAMqB,EAAiBl1f,EAAOw4e,WAC9B,OAAK0c,EAAiB,EAEdl1f,EAAOk4e,eAAgB,EAAIp8e,KAAK6pC,KAAMuvd,IAIvCl1f,EAAOsgB,IAAK,EAAG,EAAG,EAE1B,GAGA,CAAAW,IAAA,eAAA5gB,MACA,SAAqBkpH,EAAOpgH,EAAGC,EAAG81B,EAAGl/B,GAEpC6zf,GAAMjO,WAAY1md,EAAG/1B,GACrB2qf,GAAMlO,WAAYx8e,EAAGD,GACrB4qf,GAAMnO,WAAYr8X,EAAOpgH,GAEzB,IAAMgsf,EAAQtB,GAAM70X,IAAK60X,IACnBuB,EAAQvB,GAAM70X,IAAK80X,IACnBuB,EAAQxB,GAAM70X,IAAK+0X,IACnBuB,EAAQxB,GAAM90X,IAAK80X,IACnByB,EAAQzB,GAAM90X,IAAK+0X,IAEnBr2Q,EAAUy3Q,EAAQG,EAAQF,EAAQA,EAGxC,GAAe,IAAV13Q,EAGJ,OADA19O,EAAOsgB,IAAK,EAAG,EAAG,GACX,KAIR,IAAMk1e,EAAW,EAAI93Q,EACftlC,GAAMk9S,EAAQD,EAAQD,EAAQG,GAAUC,EACxC1rb,GAAMqrb,EAAQI,EAAQH,EAAQC,GAAUG,EAG9C,OAAOx1f,EAAOsgB,IAAK,EAAI83L,EAAItuI,EAAGA,EAAGsuI,EAElC,GAAC,CAAAn3L,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAsBkpH,EAAOpgH,EAAGC,EAAG81B,GAGlC,OAAoD,OAA/Chf,KAAKy0e,aAAcprY,EAAOpgH,EAAGC,EAAG81B,EAAG80d,MAM/BA,GAAM/+e,GAAK,GAAS++e,GAAM9+e,GAAK,GAAW8+e,GAAM/+e,EAAI++e,GAAM9+e,GAAO,EAE3E,GAAC,CAAA+L,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAyBkpH,EAAO11F,EAAIC,EAAIisJ,EAAIE,EAAIs1D,EAAIsC,EAAI73O,GAEvD,OAAuD,OAAlDkgB,KAAKy0e,aAAcprY,EAAO11F,EAAIC,EAAIisJ,EAAIi0U,KAE1Ch0f,EAAOiV,EAAI,EACXjV,EAAOkV,EAAI,EACN,MAAOlV,IAASA,EAAO4rB,EAAI,GAC3B,MAAO5rB,IAASA,EAAOk7F,EAAI,GACzB,OAIRl7F,EAAOy1f,UAAW,GAClBz1f,EAAOqof,gBAAiBpoU,EAAI+zU,GAAM/+e,GAClCjV,EAAOqof,gBAAiB9yQ,EAAIy+Q,GAAM9+e,GAClClV,EAAOqof,gBAAiBxwQ,EAAIm8Q,GAAMpoe,GAE3B5rB,EAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAsB8I,EAAGC,EAAG81B,EAAG+e,GAM9B,OAJA41c,GAAMjO,WAAY1md,EAAG91B,GACrB0qf,GAAMlO,WAAYz8e,EAAGC,GAGZyqf,GAAM50X,MAAO60X,IAAQ90X,IAAK/gF,GAAc,CAElD,KAACs2c,CAAA,CAtGY,GAwSRmB,GAAiB,CAAE,UAAa,SAAU,aAAgB,SAAU,KAAQ,MAAU,WAAc,QAAU,MAAS,SAC5H,MAAS,SAAU,OAAU,SAAU,MAAS,EAAU,eAAkB,SAAU,KAAQ,IAAU,WAAc,QACtH,MAAS,SAAU,UAAa,SAAU,UAAa,QAAU,WAAc,QAAU,UAAa,SAAU,MAAS,SACzH,eAAkB,QAAU,SAAY,SAAU,QAAW,SAAU,KAAQ,MAAU,SAAY,IAAU,SAAY,MAC3H,cAAiB,SAAU,SAAY,SAAU,UAAa,MAAU,SAAY,SAAU,UAAa,SAAU,YAAe,QACpI,eAAkB,QAAU,WAAc,SAAU,WAAc,SAAU,QAAW,QAAU,WAAc,SAAU,aAAgB,QACzI,cAAiB,QAAU,cAAiB,QAAU,cAAiB,QAAU,cAAiB,MAAU,WAAc,QAC1H,SAAY,SAAU,YAAe,MAAU,QAAW,QAAU,QAAW,QAAU,WAAc,QAAU,UAAa,SAC9H,YAAe,SAAU,YAAe,QAAU,QAAW,SAAU,UAAa,SAAU,WAAc,SAAU,KAAQ,SAC9H,UAAa,SAAU,KAAQ,QAAU,MAAS,MAAU,YAAe,SAAU,KAAQ,QAAU,SAAY,SAAU,QAAW,SACxI,UAAa,SAAU,OAAU,QAAU,MAAS,SAAU,MAAS,SAAU,SAAY,SAAU,cAAiB,SAAU,UAAa,QAC/I,aAAgB,SAAU,UAAa,SAAU,WAAc,SAAU,UAAa,SAAU,qBAAwB,SAAU,UAAa,SAC/I,WAAc,QAAU,UAAa,SAAU,UAAa,SAAU,YAAe,SAAU,cAAiB,QAAU,aAAgB,QAC1I,eAAkB,QAAU,eAAkB,QAAU,eAAkB,SAAU,YAAe,SAAU,KAAQ,MAAU,UAAa,QAC5I,MAAS,SAAU,QAAW,SAAU,OAAU,QAAU,iBAAoB,QAAU,WAAc,IAAU,aAAgB,SAClI,aAAgB,QAAU,eAAkB,QAAU,gBAAmB,QAAU,kBAAqB,MAAU,gBAAmB,QACrI,gBAAmB,SAAU,aAAgB,QAAU,UAAa,SAAU,UAAa,SAAU,SAAY,SAAU,YAAe,SAC1I,KAAQ,IAAU,QAAW,SAAU,MAAS,QAAU,UAAa,QAAU,OAAU,SAAU,UAAa,SAAU,OAAU,SACtI,cAAiB,SAAU,UAAa,SAAU,cAAiB,SAAU,cAAiB,SAAU,WAAc,SAAU,UAAa,SAC7I,KAAQ,SAAU,KAAQ,SAAU,KAAQ,SAAU,WAAc,SAAU,OAAU,QAAU,cAAiB,QAAU,IAAO,SAAU,UAAa,SAC3J,UAAa,QAAU,YAAe,QAAU,OAAU,SAAU,WAAc,SAAU,SAAY,QAAU,SAAY,SAC9H,OAAU,SAAU,OAAU,SAAU,QAAW,QAAU,UAAa,QAAU,UAAa,QAAU,UAAa,QAAU,KAAQ,SAC1I,YAAe,MAAU,UAAa,QAAU,IAAO,SAAU,KAAQ,MAAU,QAAW,SAAU,OAAU,SAAU,UAAa,QACzI,OAAU,SAAU,MAAS,SAAU,MAAS,SAAU,WAAc,SAAU,OAAU,SAAU,YAAe,UAEhHC,GAAQ,CAAEvge,EAAG,EAAGxoB,EAAG,EAAGiiD,EAAG,GACzB+mc,GAAQ,CAAExge,EAAG,EAAGxoB,EAAG,EAAGiiD,EAAG,GAE/B,SAASqnN,GAAS7hN,EAAGmgF,EAAGjgF,GAIvB,OAFKA,EAAI,IAAIA,GAAK,GACbA,EAAI,IAAIA,GAAK,GACbA,EAAI,EAAI,EAAWF,EAAgB,GAAVmgF,EAAIngF,GAAUE,EACvCA,EAAI,GAAeigF,EACnBjgF,EAAI,EAAI,EAAWF,EAAgB,GAAVmgF,EAAIngF,IAAY,EAAI,EAAIE,GAC/CF,CAER,CAAC,IAEKwhc,GAAK,SAAAC,GAEV,SAAAD,EAAarhc,EAAG+U,EAAGngE,GAQlB,OARsB4W,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA61e,GAEtB31e,KAAKize,SAAU,EAEfjze,KAAKs0C,EAAI,EACTt0C,KAAKqpD,EAAI,EACTrpD,KAAK9W,EAAI,EAEF8W,KAAKI,IAAKk0C,EAAG+U,EAAGngE,EAExB,CA+iBC,OA/iBA4X,EAAAA,GAAAA,GAAA60e,EAAA,EAAA50e,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKm0D,EAAG+U,EAAGngE,GAEV,QAAWsH,IAAN64D,QAAyB74D,IAANtH,EAAkB,CAIzC,IAAM/I,EAAQm0D,EAETn0D,GAASA,EAAM8yf,QAEnBjze,KAAK6I,KAAM1oB,GAEiB,kBAAVA,EAElB6f,KAAK61e,OAAQ11f,GAEe,kBAAVA,GAElB6f,KAAK68D,SAAU18E,EAIjB,MAEC6f,KAAK81e,OAAQxhc,EAAG+U,EAAGngE,GAIpB,OAAO8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW43e,GAMV,OAJA/3d,KAAKs0C,EAAIyjb,EACT/3d,KAAKqpD,EAAI0ua,EACT/3d,KAAK9W,EAAI6ue,EAEF/3d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQm0K,GAAmC,IAA9BjmH,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAUzB,OARArgU,EAAM14K,KAAKsoF,MAAOowF,GAElBt0J,KAAKs0C,GAAMggH,GAAO,GAAK,KAAQ,IAC/Bt0J,KAAKqpD,GAAMirG,GAAO,EAAI,KAAQ,IAC9Bt0J,KAAK9W,GAAY,IAANorK,GAAc,IAEzB4nU,GAAgBQ,oBAAqB18d,KAAMquC,GAEpCruC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQm0D,EAAG+U,EAAGngE,GAAoD,IAAjDmlD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0lf,GAAgBE,kBAQ7C,OANAp8d,KAAKs0C,EAAIA,EACTt0C,KAAKqpD,EAAIA,EACTrpD,KAAK9W,EAAIA,EAETgze,GAAgBQ,oBAAqB18d,KAAMquC,GAEpCruC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ+0B,EAAGxoB,EAAGiiD,GAAoD,IAAjDN,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0lf,GAAgBE,kBAO7C,GAJAlnd,EAAI+gd,GAAiB/gd,EAAG,GACxBxoB,EAAIihD,GAAOjhD,EAAG,EAAG,GACjBiiD,EAAIhB,GAAOgB,EAAG,EAAG,GAEN,IAANjiD,EAEJsT,KAAKs0C,EAAIt0C,KAAKqpD,EAAIrpD,KAAK9W,EAAIylD,MAErB,CAEN,IAAMwF,EAAIxF,GAAK,GAAMA,GAAM,EAAIjiD,GAAMiiD,EAAIjiD,EAAMiiD,EAAIjiD,EAC7C4nI,EAAM,EAAI3lF,EAAMwF,EAEtBn0C,KAAKs0C,EAAI0hN,GAAS1hI,EAAGngF,EAAGj/B,EAAI,EAAI,GAChClV,KAAKqpD,EAAI2sM,GAAS1hI,EAAGngF,EAAGj/B,GACxBlV,KAAK9W,EAAI8sQ,GAAS1hI,EAAGngF,EAAGj/B,EAAI,EAAI,EAEjC,CAIA,OAFAgnd,GAAgBQ,oBAAqB18d,KAAMquC,GAEpCruC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUtI,GAAqC,IAe1Cq8D,EAfY7F,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAE7B,SAASohB,EAAa3he,QAEL5jB,IAAX4jB,GAEAm6B,WAAYn6B,GAAW,GAE3B/rB,QAAQimE,KAAM,mCAAqCz2E,EAAQ,oBAI7D,CAKA,GAAKq8D,EAAI,qBAAqBznC,KAAM50B,GAAU,CAI7C,IAAImK,EACEjJ,EAAOm7D,EAAG,GACV/0D,EAAa+0D,EAAG,GAEtB,OAASn7D,GAER,IAAK,MACL,IAAK,OAEJ,GAAKiJ,EAAQ,+DAA+DyqB,KAAMttB,GAMjF,OAFA42f,EAAa/zf,EAAO,IAEbge,KAAK81e,OACXl6f,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CpG,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CpG,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CqsD,GAKF,GAAKrsD,EAAQ,qEAAqEyqB,KAAMttB,GAMvF,OAFA42f,EAAa/zf,EAAO,IAEbge,KAAK81e,OACXl6f,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CpG,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CpG,KAAKgyD,IAAK,IAAKlf,SAAU1sC,EAAO,GAAK,KAAS,IAC9CqsD,GAKF,MAED,IAAK,MACL,IAAK,OAEJ,GAAKrsD,EAAQ,qFAAqFyqB,KAAMttB,GAMvG,OAFA42f,EAAa/zf,EAAO,IAEbge,KAAKg2e,OACXznc,WAAYvsD,EAAO,IAAQ,IAC3BusD,WAAYvsD,EAAO,IAAQ,IAC3BusD,WAAYvsD,EAAO,IAAQ,IAC3BqsD,GAKF,MAED,QAEChmD,QAAQimE,KAAM,oCAAsCz2E,GAIvD,MAAO,GAAKq8D,EAAI,oBAAoBznC,KAAM50B,GAAU,CAInD,IAAMy8K,EAAMpgH,EAAG,GACTpjD,EAAOwjK,EAAIttK,OAEjB,GAAc,IAAT8J,EAGJ,OAAOkP,KAAK81e,OACXpnd,SAAU4lI,EAAIxmH,OAAQ,GAAK,IAAO,GAClCpf,SAAU4lI,EAAIxmH,OAAQ,GAAK,IAAO,GAClCpf,SAAU4lI,EAAIxmH,OAAQ,GAAK,IAAO,GAClCO,GAGK,GAAc,IAATv9C,EAGX,OAAOkP,KAAK61e,OAAQnnd,SAAU4lI,EAAK,IAAMjmH,GAIzChmD,QAAQimE,KAAM,kCAAoCz2E,EAIpD,MAAO,GAAKA,GAASA,EAAMmP,OAAS,EAEnC,OAAOgZ,KAAKi2e,aAAcp+f,EAAOw2D,GAIlC,OAAOruC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAActI,GAAqC,IAA9Bw2D,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAG3BrgU,EAAMkhV,GAAgB39f,EAAM47B,eAclC,YAZajjB,IAAR8jK,EAGJt0J,KAAK61e,OAAQvhV,EAAKjmH,GAKlBhmD,QAAQimE,KAAM,8BAAgCz2E,GAIxCmoB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAKs0C,EAAGt0C,KAAKqpD,EAAGrpD,KAAK9W,EAEnD,GAAC,CAAA6X,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM6B,GAML,OAJAge,KAAKs0C,EAAItyD,EAAMsyD,EACft0C,KAAKqpD,EAAIrnE,EAAMqnE,EACfrpD,KAAK9W,EAAIlH,EAAMkH,EAER8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB6B,GAMjB,OAJAge,KAAKs0C,EAAIuob,GAAc76e,EAAMsyD,GAC7Bt0C,KAAKqpD,EAAIwza,GAAc76e,EAAMqnE,GAC7BrpD,KAAK9W,EAAI2ze,GAAc76e,EAAMkH,GAEtB8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB6B,GAMjB,OAJAge,KAAKs0C,EAAIwob,GAAc96e,EAAMsyD,GAC7Bt0C,KAAKqpD,EAAIyza,GAAc96e,EAAMqnE,GAC7BrpD,KAAK9W,EAAI4ze,GAAc96e,EAAMkH,GAEtB8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,WAIC,OAFA6f,KAAKk2e,iBAAkBl2e,MAEhBA,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,sBAAA5gB,MAED,WAIC,OAFA6f,KAAKm2e,iBAAkBn2e,MAEhBA,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAAsC,IAA9BkuD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAIpB,OAFAuH,GAAgBO,sBAAuB2Z,GAAOvte,KAAM7I,MAAQquC,GAEL,MAAhDzyD,KAAK+nB,MAAOgqC,GAAkB,IAAXyoc,GAAO9hc,EAAS,EAAG,MAAkE,IAAhD14D,KAAK+nB,MAAOgqC,GAAkB,IAAXyoc,GAAO/sb,EAAS,EAAG,MAAgBztE,KAAK+nB,MAAOgqC,GAAkB,IAAXyoc,GAAOltf,EAAS,EAAG,KAE5J,GAAC,CAAA6X,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAA4C,IAA9BkuD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAE1B,OAAS,SAAW30d,KAAKq2e,OAAQhoc,GAAa59B,SAAU,KAAOnnB,OAAS,EAEzE,GAAC,CAAAyX,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQL,GAAyD,IAAjDuuD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0lf,GAAgBE,kBAI5CF,GAAgBO,sBAAuB2Z,GAAOvte,KAAM7I,MAAQquC,GAE5D,IAKIwlE,EAAK6lN,EALHplR,EAAI8hc,GAAO9hc,EAAG+U,EAAI+sb,GAAO/sb,EAAGngE,EAAIktf,GAAOltf,EAEvCrN,EAAMD,KAAKC,IAAKy4D,EAAG+U,EAAGngE,GACtB0kD,EAAMhyD,KAAKgyD,IAAK0G,EAAG+U,EAAGngE,GAGtBywU,GAAc/rR,EAAM/xD,GAAQ,EAElC,GAAK+xD,IAAQ/xD,EAEZg4H,EAAM,EACN6lN,EAAa,MAEP,CAEN,IAAM32L,EAAQlnJ,EAAM+xD,EAIpB,OAFA8rR,EAAaC,GAAa,GAAM52L,GAAUlnJ,EAAM+xD,GAAQm1F,GAAU,EAAIlnJ,EAAM+xD,GAEnE/xD,GAER,KAAKy4D,EAAGu/D,GAAQxqD,EAAIngE,GAAM65I,GAAU15E,EAAIngE,EAAI,EAAI,GAAK,MACrD,KAAKmgE,EAAGwqD,GAAQ3qH,EAAIorD,GAAMyuF,EAAQ,EAAG,MACrC,KAAK75I,EAAG2qH,GAAQv/D,EAAI+U,GAAM05E,EAAQ,EAInClvB,GAAO,CAER,CAMA,OAJA/zH,EAAOo1B,EAAI2+F,EACX/zH,EAAO4M,EAAIgtU,EACX55U,EAAO6uD,EAAIgrR,EAEJ75U,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQL,GAAyD,IAAjDuuD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0lf,GAAgBE,kBAQ5C,OANAF,GAAgBO,sBAAuB2Z,GAAOvte,KAAM7I,MAAQquC,GAE5DvuD,EAAOw0D,EAAI8hc,GAAO9hc,EAClBx0D,EAAOupE,EAAI+sb,GAAO/sb,EAClBvpE,EAAOoJ,EAAIktf,GAAOltf,EAEXpJ,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAAwC,IAA9BkuD,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGm+e,GAEtBuH,GAAgBO,sBAAuB2Z,GAAOvte,KAAM7I,MAAQquC,GAE5D,IAAMiG,EAAI8hc,GAAO9hc,EAAG+U,EAAI+sb,GAAO/sb,EAAGngE,EAAIktf,GAAOltf,EAE7C,OAAKmlD,IAAesmb,GAGZ,SAAP59e,OAAiBs3D,EAAU,KAAAt3D,OAAMu9D,EAAEza,QAAS,GAAG,KAAA9iD,OAAMsyE,EAAExvB,QAAS,GAAG,KAAA9iD,OAAMmS,EAAE2wC,QAAS,GAAG,KAIjF,OAAP9iD,OAAe6E,KAAK+nB,MAAW,IAAJ2wC,GAAS,KAAAv9D,OAAM6E,KAAK+nB,MAAW,IAAJ0lD,GAAS,KAAAtyE,OAAM6E,KAAK+nB,MAAW,IAAJza,GAAS,IAE3F,GAAC,CAAA6X,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW+0B,EAAGxoB,EAAGiiD,GAIhB,OAFA3uC,KAAKs2e,OAAQb,IAENz1e,KAAKg2e,OAAQP,GAAMvge,EAAIA,EAAGuge,GAAM/of,EAAIA,EAAG+of,GAAM9mc,EAAIA,EAEzD,GAAC,CAAA5tC,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK6B,GAMJ,OAJAge,KAAKs0C,GAAKtyD,EAAMsyD,EAChBt0C,KAAKqpD,GAAKrnE,EAAMqnE,EAChBrpD,KAAK9W,GAAKlH,EAAMkH,EAET8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWymR,EAAQC,GAMlB,OAJA7mQ,KAAKs0C,EAAIsyN,EAAOtyN,EAAIuyN,EAAOvyN,EAC3Bt0C,KAAKqpD,EAAIu9M,EAAOv9M,EAAIw9M,EAAOx9M,EAC3BrpD,KAAK9W,EAAI09Q,EAAO19Q,EAAI29Q,EAAO39Q,EAEpB8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWuM,GAMV,OAJAsT,KAAKs0C,GAAK5nD,EACVsT,KAAKqpD,GAAK38D,EACVsT,KAAK9W,GAAKwD,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK6B,GAMJ,OAJAge,KAAKs0C,EAAI14D,KAAKC,IAAK,EAAGmkB,KAAKs0C,EAAItyD,EAAMsyD,GACrCt0C,KAAKqpD,EAAIztE,KAAKC,IAAK,EAAGmkB,KAAKqpD,EAAIrnE,EAAMqnE,GACrCrpD,KAAK9W,EAAItN,KAAKC,IAAK,EAAGmkB,KAAK9W,EAAIlH,EAAMkH,GAE9B8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU6B,GAMT,OAJAge,KAAKs0C,GAAKtyD,EAAMsyD,EAChBt0C,KAAKqpD,GAAKrnE,EAAMqnE,EAChBrpD,KAAK9W,GAAKlH,EAAMkH,EAET8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBuM,GAMf,OAJAsT,KAAKs0C,GAAK5nD,EACVsT,KAAKqpD,GAAK38D,EACVsT,KAAK9W,GAAKwD,EAEHsT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM6B,EAAOod,GAMZ,OAJAY,KAAKs0C,IAAOtyD,EAAMsyD,EAAIt0C,KAAKs0C,GAAMl1C,EACjCY,KAAKqpD,IAAOrnE,EAAMqnE,EAAIrpD,KAAKqpD,GAAMjqD,EACjCY,KAAK9W,IAAOlH,EAAMkH,EAAI8W,KAAK9W,GAAMkW,EAE1BY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYymR,EAAQC,EAAQznQ,GAM3B,OAJAY,KAAKs0C,EAAIsyN,EAAOtyN,GAAMuyN,EAAOvyN,EAAIsyN,EAAOtyN,GAAMl1C,EAC9CY,KAAKqpD,EAAIu9M,EAAOv9M,GAAMw9M,EAAOx9M,EAAIu9M,EAAOv9M,GAAMjqD,EAC9CY,KAAK9W,EAAI09Q,EAAO19Q,GAAM29Q,EAAO39Q,EAAI09Q,EAAO19Q,GAAMkW,EAEvCY,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS6B,EAAOod,GAEfY,KAAKs2e,OAAQb,IACbzzf,EAAMs0f,OAAQZ,IAEd,IAAMxge,EAAI4gN,GAAM2/Q,GAAMvge,EAAGwge,GAAMxge,EAAG9V,GAC5B1S,EAAIopO,GAAM2/Q,GAAM/of,EAAGgpf,GAAMhpf,EAAG0S,GAC5BuvC,EAAImnL,GAAM2/Q,GAAM9mc,EAAG+mc,GAAM/mc,EAAGvvC,GAIlC,OAFAY,KAAKg2e,OAAQ9ge,EAAGxoB,EAAGiiD,GAEZ3uC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBypE,GAMf,OAJA5pD,KAAKs0C,EAAIsV,EAAE70D,EACXiL,KAAKqpD,EAAIO,EAAE50D,EACXgL,KAAK9W,EAAI0gE,EAAEl+C,EAEJ1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAMI,EAAIt0C,KAAKs0C,EAAG+U,EAAIrpD,KAAKqpD,EAAGngE,EAAI8W,KAAK9W,EACjC6B,EAAImpD,EAAE8gC,SAMZ,OAJAh1E,KAAKs0C,EAAIvpD,EAAG,GAAMupD,EAAIvpD,EAAG,GAAMs+D,EAAIt+D,EAAG,GAAM7B,EAC5C8W,KAAKqpD,EAAIt+D,EAAG,GAAMupD,EAAIvpD,EAAG,GAAMs+D,EAAIt+D,EAAG,GAAM7B,EAC5C8W,KAAK9W,EAAI6B,EAAG,GAAMupD,EAAIvpD,EAAG,GAAMs+D,EAAIt+D,EAAG,GAAM7B,EAErC8W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ6+B,GAEP,OAASA,EAAEs1B,IAAMt0C,KAAKs0C,GAASt1B,EAAEqqC,IAAMrpD,KAAKqpD,GAASrqC,EAAE91B,IAAM8W,KAAK9W,CAEnE,GAAC,CAAA6X,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAAoB,IAAbuC,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAM1B,OAJAwpB,KAAKs0C,EAAIhsC,EAAOuC,GAChB7K,KAAKqpD,EAAI/gD,EAAOuC,EAAS,GACzB7K,KAAK9W,EAAIof,EAAOuC,EAAS,GAElB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAkC,IAAzBmoB,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIq0B,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAM7B,OAJA8xB,EAAOuC,GAAW7K,KAAKs0C,EACvBhsC,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAKqpD,EAC3B/gD,EAAOuC,EAAS,GAAM7K,KAAK9W,EAEpBof,CAER,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBotF,EAAWzlE,GAM/B,OAJA9H,KAAKs0C,EAAIi5B,EAAUirZ,KAAM1wd,GACzB9H,KAAKqpD,EAAIkkB,EAAUkrZ,KAAM3wd,GACzB9H,KAAK9W,EAAIqkF,EAAUwyZ,KAAMj4d,GAElB9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKq2e,QAEb,GAAC,CAAAt1e,IAAA60e,EAAAz1f,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAED,SAAA0K,IAAA,OAAA3K,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAmyc,GAAA,cAAAA,EAAAjyc,KAAAiyc,EAAAhyc,MAAA,OAEC,OAFDgyc,EAAAhyc,KAAA,EAEOgqB,KAAKs0C,EAAC,OACZ,OADY0zY,EAAAhyc,KAAA,EACNgqB,KAAKqpD,EAAC,OACZ,OADY2+X,EAAAhyc,KAAA,EACNgqB,KAAK9W,EAAC,wBAAA8+b,EAAA3xc,OAAA,GAAA8J,EAAA,YAEZw1f,CAAA,CA3jBS,CAqjBPjsb,OAAOC,UAULysb,GAAuB,IAAIT,GAEjCA,GAAMY,MAAQf,GAEd,IAAIgB,GAAc,EAEZC,GAAQ,SAAAC,IAAAz5U,EAAAA,GAAAA,GAAAw5U,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAz5U,EAAAA,GAAAA,GAAAu5U,GAEb,SAAAA,IAAc,IAAA/2E,EAuEO,OAvEP5/Z,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA22e,IAEb/2E,EAAAi3E,EAAA5pe,KAAA,OAEK6pe,YAAa,EAElBvve,OAAOoR,gBAAckI,EAAAA,GAAAA,GAAA++Y,GAAQ,KAAM,CAAEv/a,MAAOq2f,OAE5C92E,EAAK9qa,KAAOkhe,KAEZp2D,EAAK3mb,KAAO,GACZ2mb,EAAKpza,KAAO,WAEZoza,EAAKm3E,SAp0RgB,EAq0RrBn3E,EAAKj2a,KAAOkoe,GACZjyD,EAAKo3E,cAAe,EAEpBp3E,EAAKptZ,QAAU,EACfotZ,EAAK9gU,aAAc,EACnB8gU,EAAKq3E,WAAY,EAEjBr3E,EAAKs3E,SA9zRgB,IA+zRrBt3E,EAAKu3E,SA9zRwB,IA+zR7Bv3E,EAAKw3E,cAAgBrlB,GACrBnyD,EAAKy3E,cAAgB,KACrBz3E,EAAK03E,cAAgB,KACrB13E,EAAK23E,mBAAqB,KAC1B33E,EAAK43E,WAAa,IAAI3B,GAAO,EAAG,EAAG,GACnCj2E,EAAK63E,WAAa,EAElB73E,EAAK83E,UAzzRgB,EA0zRrB93E,EAAK94U,WAAY,EACjB84U,EAAK+3E,YAAa,EAElB/3E,EAAKg4E,iBAAmB,IACxBh4E,EAAKn0U,YA/qRmB,IAgrRxBm0U,EAAKi4E,WAAa,EAClBj4E,EAAKk4E,gBAAkB,IACvBl4E,EAAKm4E,YAAc1iB,GACnBz1D,EAAKo4E,aAAe3iB,GACpBz1D,EAAKq4E,aAAe5iB,GACpBz1D,EAAKs4E,cAAe,EAEpBt4E,EAAKu4E,eAAiB,KACtBv4E,EAAKw4E,kBAAmB,EACxBx4E,EAAKy4E,aAAc,EAEnBz4E,EAAK04E,WAAa,KAElB14E,EAAK24E,YAAa,EAElB34E,EAAK57Z,UAAY,KAEjB47Z,EAAKt5U,eAAgB,EACrBs5U,EAAK44E,oBAAsB,EAC3B54E,EAAK64E,mBAAqB,EAE1B74E,EAAK84E,WAAY,EAEjB94E,EAAK+4E,iBAAkB,EACvB/4E,EAAKt+T,oBAAqB,EAC1Bs+T,EAAKg5E,iBAAkB,EAEvBh5E,EAAKt9W,SAAU,EAEfs9W,EAAKi5E,YAAa,EAElBj5E,EAAK++D,SAAW,CAAC,EAEjB/+D,EAAKvrQ,QAAU,EAEfurQ,EAAKk5E,WAAa,EAAEl5E,CAErB,CAsbC,OAtbA5+Z,EAAAA,GAAAA,GAAA21e,EAAA,EAAA11e,IAAA,YAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAK44e,UAEb,EAACx4e,IAED,SAAejgB,GAET6f,KAAK44e,WAAa,IAAMz4f,EAAQ,GAEpC6f,KAAKm0J,UAINn0J,KAAK44e,WAAaz4f,CAEnB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAAyC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,iBAAA5gB,MAE1C,WAA0E,GAAC,CAAA4gB,IAAA,kBAAA5gB,MAE3E,WAAiD,GAAC,CAAA4gB,IAAA,wBAAA5gB,MAElD,WAEC,OAAO6f,KAAK64e,gBAAgBpoe,UAE7B,GAAC,CAAA1P,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWrE,GAEV,QAAgB0U,IAAX1U,EAEL,IAAM,IAAMilB,KAAOjlB,EAAS,CAE3B,IAAMwuD,EAAWxuD,EAAQilB,GAEzB,QAAkBvQ,IAAb85C,EAAL,CAOA,IAAM+tM,EAAer4O,KAAMe,QAELvQ,IAAjB6nP,EAOAA,GAAgBA,EAAa46P,QAEjC56P,EAAaj4O,IAAKkqC,GAEL+tM,GAAgBA,EAAawrP,WAAiBv5b,GAAYA,EAASu5b,UAEhFxrP,EAAaxvO,KAAMyhC,GAInBtqC,KAAMe,GAAQupC,EAfdjiD,QAAQimE,KAAK,oBAADv3E,OAAuBgqB,EAAG,iCAAAhqB,OAAkCipB,KAAK1T,KAAI,KANlF,MAHCjE,QAAQimE,KAAK,8BAADv3E,OAAiCgqB,EAAG,6BA4BlD,CAED,GAAC,CAAAA,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMuiV,OAA0B7se,IAATsqJ,GAAsC,kBAATA,EAE/CuiV,IAEJviV,EAAO,CACN1tF,SAAU,CAAC,EACXr+D,OAAQ,CAAC,IAKX,IAAMpZ,EAAO,CACZg4E,SAAU,CACTwmG,QAAS,IACT7nK,KAAM,WACNs9C,UAAW,oBA4Nb,SAAS6pc,EAAkB1le,GAE1B,IAAMjyB,EAAS,GAEf,IAAM,IAAMilB,KAAOgN,EAAQ,CAE1B,IAAMp4B,EAAOo4B,EAAOhN,UACbprB,EAAKg4E,SACZ7xE,EAAOyS,KAAM5Y,EAEd,CAEA,OAAOmG,CAER,CAEA,GAvOAnG,EAAKif,KAAOoL,KAAKpL,KACjBjf,EAAK2W,KAAO0T,KAAK1T,KAEE,KAAd0T,KAAKjnB,OAAcpD,EAAKoD,KAAOinB,KAAKjnB,MAEpCinB,KAAKhe,OAASge,KAAKhe,MAAMixf,UAAUt9f,EAAKqM,MAAQge,KAAKhe,MAAMq0f,eAExC7lf,IAAnBwP,KAAK84e,YAA0BnjgB,EAAKmjgB,UAAY94e,KAAK84e,gBAClCtof,IAAnBwP,KAAK+4e,YAA0BpjgB,EAAKojgB,UAAY/4e,KAAK+4e,gBAEtCvof,IAAfwP,KAAKg5e,QAAsBrjgB,EAAKqjgB,MAAQh5e,KAAKg5e,OAC7Ch5e,KAAKi5e,YAAcj5e,KAAKi5e,WAAWhG,UAAUt9f,EAAKsjgB,WAAaj5e,KAAKi5e,WAAW5C,eACvD7lf,IAAxBwP,KAAKk5e,iBAA+BvjgB,EAAKujgB,eAAiBl5e,KAAKk5e,gBAC/Dl5e,KAAKm5e,UAAYn5e,KAAKm5e,SAASlG,UAAUt9f,EAAKwjgB,SAAWn5e,KAAKm5e,SAAS9C,eAC5C7lf,IAA3BwP,KAAKo5e,mBAA8D,IAA3Bp5e,KAAKo5e,oBAA0BzjgB,EAAKyjgB,kBAAoBp5e,KAAKo5e,mBAErGp5e,KAAKq5e,UAAYr5e,KAAKq5e,SAASpG,UAAUt9f,EAAK0jgB,SAAWr5e,KAAKq5e,SAAShD,eAC5C7lf,IAA3BwP,KAAKs5e,oBAAkC3jgB,EAAK2jgB,kBAAoBt5e,KAAKs5e,mBACrEt5e,KAAKu5e,eAAiBv5e,KAAKu5e,cAActG,UAAUt9f,EAAK4jgB,cAAgBv5e,KAAKu5e,cAAclD,eACxE7lf,IAAnBwP,KAAKw5e,YAA0B7jgB,EAAK6jgB,UAAYx5e,KAAKw5e,gBAClChpf,IAAnBwP,KAAKy5e,YAA0B9jgB,EAAK8jgB,UAAYz5e,KAAKy5e,gBACzBjpf,IAA5BwP,KAAK05e,qBAAmC/jgB,EAAK+jgB,mBAAqB15e,KAAK05e,oBAEvE15e,KAAK25e,cAAgB35e,KAAK25e,aAAavb,YAE3Czof,EAAKgkgB,aAAe35e,KAAK25e,aAAarwU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAIjDoL,KAAK45e,uBAAyB55e,KAAK45e,sBAAsBxb,YAE7Dzof,EAAKikgB,sBAAwB55e,KAAK45e,sBAAsBtwU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAInEoL,KAAK65e,oBAAsB75e,KAAK65e,mBAAmBzb,YAEvDzof,EAAKkkgB,mBAAqB75e,KAAK65e,mBAAmBvwU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KACjEjf,EAAKmkgB,qBAAuB95e,KAAK85e,qBAAqBt3W,gBAI9BhyI,IAApBwP,KAAK+5e,aAA2BpkgB,EAAKokgB,WAAa/5e,KAAK+5e,iBAElCvpf,IAArBwP,KAAKg6e,cAA4BrkgB,EAAKqkgB,YAAch6e,KAAKg6e,kBACjCxpf,IAAxBwP,KAAKi6e,iBAA+BtkgB,EAAKskgB,eAAiBj6e,KAAKi6e,qBAC5Bzpf,IAAnCwP,KAAKk6e,4BAA0CvkgB,EAAKukgB,0BAA4Bl6e,KAAKk6e,2BAErFl6e,KAAKm6e,gBAAkBn6e,KAAKm6e,eAAe/b,YAE/Czof,EAAKwkgB,eAAiBn6e,KAAKm6e,eAAe7wU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAIrDoL,KAAKo6e,yBAA2Bp6e,KAAKo6e,wBAAwBhc,YAEjEzof,EAAKykgB,wBAA0Bp6e,KAAKo6e,wBAAwB9wU,OAAQxuB,GAAOlmJ,WAInDpE,IAApBwP,KAAKk+d,aAA2Bvof,EAAKuof,WAAal+d,KAAKk+d,iBAC3B1te,IAA5BwP,KAAKq6e,qBAAmC1kgB,EAAK0kgB,mBAAqBr6e,KAAKq6e,oBAEvEr6e,KAAKs6e,eAAiBt6e,KAAKs6e,cAAclc,YAE7Czof,EAAK2kgB,cAAgBt6e,KAAKs6e,cAAchxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAInDoL,KAAKvT,KAAOuT,KAAKvT,IAAI2xe,YAAYzof,EAAK8W,IAAMuT,KAAKvT,IAAI68K,OAAQxuB,GAAOlmJ,MACpEoL,KAAKu6e,QAAUv6e,KAAKu6e,OAAOnc,YAAYzof,EAAK4kgB,OAASv6e,KAAKu6e,OAAOjxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAChFoL,KAAKw6e,UAAYx6e,KAAKw6e,SAASpc,YAAYzof,EAAK6kgB,SAAWx6e,KAAKw6e,SAASlxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAExFoL,KAAKy6e,UAAYz6e,KAAKy6e,SAASrc,YAEnCzof,EAAK8kgB,SAAWz6e,KAAKy6e,SAASnxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KAC7Cjf,EAAK+kgB,kBAAoB16e,KAAK06e,mBAI1B16e,KAAK26e,OAAS36e,KAAK26e,MAAMvc,YAE7Bzof,EAAKglgB,MAAQ36e,KAAK26e,MAAMrxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KACvCjf,EAAKilgB,eAAiB56e,KAAK46e,gBAIvB56e,KAAK66e,SAAW76e,KAAK66e,QAAQzc,YAEjCzof,EAAKklgB,QAAU76e,KAAK66e,QAAQvxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KAC3Cjf,EAAKmlgB,UAAY96e,KAAK86e,WAIlB96e,KAAK+6e,WAAa/6e,KAAK+6e,UAAU3c,YAErCzof,EAAKolgB,UAAY/6e,KAAK+6e,UAAUzxU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KAC/Cjf,EAAKqlgB,cAAgBh7e,KAAKg7e,cAC1BrlgB,EAAKslgB,YAAcj7e,KAAKi7e,YAAYz4W,WAIhCxiI,KAAKk7e,iBAAmBl7e,KAAKk7e,gBAAgB9c,YAEjDzof,EAAKulgB,gBAAkBl7e,KAAKk7e,gBAAgB5xU,OAAQxuB,GAAOlmJ,KAC3Djf,EAAKwlgB,kBAAoBn7e,KAAKm7e,kBAC9BxlgB,EAAKylgB,iBAAmBp7e,KAAKo7e,kBAIzBp7e,KAAKq7e,cAAgBr7e,KAAKq7e,aAAajd,YAAYzof,EAAK0lgB,aAAer7e,KAAKq7e,aAAa/xU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MACxGoL,KAAKs7e,cAAgBt7e,KAAKs7e,aAAald,YAAYzof,EAAK2lgB,aAAet7e,KAAKs7e,aAAahyU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAExGoL,KAAKu7e,aAAev7e,KAAKu7e,YAAYnd,YAAYzof,EAAK4lgB,YAAcv7e,KAAKu7e,YAAYjyU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MACpGoL,KAAKw7e,aAAex7e,KAAKw7e,YAAYpd,YAAYzof,EAAK6lgB,YAAcx7e,KAAKw7e,YAAYlyU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MACpGoL,KAAKy7e,sBAAwBz7e,KAAKy7e,qBAAqBrd,YAAYzof,EAAK8lgB,qBAAuBz7e,KAAKy7e,qBAAqBnyU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MACxIoL,KAAK07e,kBAAoB17e,KAAK07e,iBAAiBtd,YAAYzof,EAAK+lgB,iBAAmB17e,KAAK07e,iBAAiBpyU,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAExHoL,KAAK27e,QAAU37e,KAAK27e,OAAOvd,YAE/Bzof,EAAKgmgB,OAAS37e,KAAK27e,OAAOryU,OAAQxuB,GAAOlmJ,UAEnBpE,IAAjBwP,KAAKwM,UAAwB72B,EAAK62B,QAAUxM,KAAKwM,eAI1Bhc,IAAxBwP,KAAK47e,iBAA+BjmgB,EAAKimgB,eAAiB57e,KAAK47e,eAAep5W,gBACrDhyI,IAAzBwP,KAAK67e,kBAAgClmgB,EAAKkmgB,gBAAkB77e,KAAK67e,sBAC3Crrf,IAAtBwP,KAAK87e,eAA6BnmgB,EAAKmmgB,aAAe97e,KAAK87e,mBAClCtrf,IAAzBwP,KAAK+7e,kBAAgCpmgB,EAAKomgB,gBAAkB/7e,KAAK+7e,iBAEjE/7e,KAAKg8e,aAAeh8e,KAAKg8e,YAAY5d,YAEzCzof,EAAKqmgB,YAAch8e,KAAKg8e,YAAY1yU,OAAQxuB,GAAOlmJ,WAIzBpE,IAAtBwP,KAAKi8e,eAA6BtmgB,EAAKsmgB,aAAej8e,KAAKi8e,cAC3Dj8e,KAAKk8e,iBAAmBl8e,KAAKk8e,gBAAgB9d,YAAYzof,EAAKumgB,gBAAkBl8e,KAAKk8e,gBAAgB5yU,OAAQxuB,GAAOlmJ,WACjGpE,IAAnBwP,KAAKs1c,YAA0B3/d,EAAK2/d,UAAYt1c,KAAKs1c,WACrDt1c,KAAKm8e,cAAgBn8e,KAAKm8e,aAAa/d,YAAYzof,EAAKwmgB,aAAen8e,KAAKm8e,aAAa7yU,OAAQxuB,GAAOlmJ,WAC3EpE,IAA7BwP,KAAKo8e,qBAAqCp8e,KAAKo8e,sBAAwBtzY,MAAWnzH,EAAKymgB,oBAAsBp8e,KAAKo8e,0BACxF5rf,IAA1BwP,KAAKq8e,mBAAiC1mgB,EAAK0mgB,iBAAmBr8e,KAAKq8e,iBAAiBhG,eAEtE7lf,IAAdwP,KAAKlP,OAAqBnb,EAAKmb,KAAOkP,KAAKlP,MACvB,OAApBkP,KAAKo4e,aAAsBzigB,EAAKyigB,WAAap4e,KAAKo4e,iBACzB5nf,IAAzBwP,KAAKs8e,kBAAgC3mgB,EAAK2mgB,gBAAkBt8e,KAAKs8e,iBAlnSjD,IAonShBt8e,KAAK62e,WAA8BlhgB,EAAKkhgB,SAAW72e,KAAK62e,UACxD72e,KAAKvW,OAASkoe,KAAYh8e,EAAK8T,KAAOuW,KAAKvW,OACrB,IAAtBuW,KAAK82e,eAAwBnhgB,EAAKmhgB,cAAe,GAEjD92e,KAAKsS,QAAU,IAAI38B,EAAK28B,QAAUtS,KAAKsS,UAClB,IAArBtS,KAAK4+F,cAAuBjpH,EAAKipH,aAAc,GA3mS/B,MA6mShB5+F,KAAKg3e,WAA8BrhgB,EAAKqhgB,SAAWh3e,KAAKg3e,UA5mShC,MA6mSxBh3e,KAAKi3e,WAAsCthgB,EAAKshgB,SAAWj3e,KAAKi3e,UAChEj3e,KAAKk3e,gBAAkBrlB,KAAcl8e,EAAKuhgB,cAAgBl3e,KAAKk3e,eACxC,OAAvBl3e,KAAKm3e,gBAAyBxhgB,EAAKwhgB,cAAgBn3e,KAAKm3e,eACjC,OAAvBn3e,KAAKo3e,gBAAyBzhgB,EAAKyhgB,cAAgBp3e,KAAKo3e,eAC5B,OAA5Bp3e,KAAKq3e,qBAA8B1hgB,EAAK0hgB,mBAAqBr3e,KAAKq3e,oBAClEr3e,KAAKs3e,YAAct3e,KAAKs3e,WAAWrE,UAAUt9f,EAAK2hgB,WAAat3e,KAAKs3e,WAAWjB,UAC3D,IAApBr2e,KAAKu3e,aAAmB5hgB,EAAK4hgB,WAAav3e,KAAKu3e,YAtmS/B,IAwmShBv3e,KAAKw3e,YAA+B7hgB,EAAK6hgB,UAAYx3e,KAAKw3e,YACvC,IAAnBx3e,KAAK4mF,YAAsBjxG,EAAKixG,UAAY5mF,KAAK4mF,YAC7B,IAApB5mF,KAAKy3e,aAAuB9hgB,EAAK8hgB,WAAaz3e,KAAKy3e,aAC/B,IAApBz3e,KAAKq4e,aAAuB1igB,EAAK0igB,WAAar4e,KAAKq4e,YAEzB,MAA1Br4e,KAAK03e,mBAA4B/hgB,EAAK+hgB,iBAAmB13e,KAAK03e,kBA99R3C,MA+9RnB13e,KAAKurF,cAAoC51G,EAAK41G,YAAcvrF,KAAKurF,aAC7C,IAApBvrF,KAAK23e,aAAmBhigB,EAAKgigB,WAAa33e,KAAK23e,YACtB,MAAzB33e,KAAK43e,kBAA2BjigB,EAAKiigB,gBAAkB53e,KAAK43e,iBAC5D53e,KAAK63e,cAAgB1iB,KAAgBx/e,EAAKkigB,YAAc73e,KAAK63e,aAC7D73e,KAAK83e,eAAiB3iB,KAAgBx/e,EAAKmigB,aAAe93e,KAAK83e,cAC/D93e,KAAK+3e,eAAiB5iB,KAAgBx/e,EAAKoigB,aAAe/3e,KAAK+3e,eACzC,IAAtB/3e,KAAKg4e,eAAwBrigB,EAAKqigB,aAAeh4e,KAAKg4e,mBAGpCxnf,IAAlBwP,KAAK4sG,UAA4C,IAAlB5sG,KAAK4sG,WAAiBj3H,EAAKi3H,SAAW5sG,KAAK4sG,WAEnD,IAAvB5sG,KAAKomF,gBAAyBzwG,EAAKywG,eAAgB,GACtB,IAA7BpmF,KAAKs4e,sBAA4B3igB,EAAK2igB,oBAAsBt4e,KAAKs4e,qBACrC,IAA5Bt4e,KAAKu4e,qBAA2B5igB,EAAK4igB,mBAAqBv4e,KAAKu4e,yBAE5C/nf,IAAnBwP,KAAKu8e,WAA8C,IAAnBv8e,KAAKu8e,YAAkB5mgB,EAAK4mgB,UAAYv8e,KAAKu8e,gBAC3D/rf,IAAlBwP,KAAKu5Q,WAAyB5jS,EAAK4jS,SAAWv5Q,KAAKu5Q,eAClC/oR,IAAjBwP,KAAKw8e,UAAwB7mgB,EAAK6mgB,QAAUx8e,KAAKw8e,cAClChsf,IAAfwP,KAAKX,QAAsB1pB,EAAK0pB,MAAQW,KAAKX,QAE1B,IAAnBW,KAAKw4e,YAAqB7igB,EAAK6igB,WAAY,GAE3Cx4e,KAAKy8e,UAAY,IAAI9mgB,EAAK8mgB,UAAYz8e,KAAKy8e,YACxB,IAAnBz8e,KAAK+2e,YAAqBphgB,EAAKohgB,WAAY,IAClB,IAAzB/2e,KAAKy4e,kBAA2B9igB,EAAK8igB,iBAAkB,IAC3B,IAA5Bz4e,KAAKohG,qBAA8BzrH,EAAKyrH,oBAAqB,IACpC,IAAzBphG,KAAK04e,kBAA2B/igB,EAAK+igB,iBAAkB,IAEpC,IAAnB14e,KAAK08e,YAAqB/mgB,EAAK+mgB,WAAY,GAC3C18e,KAAK28e,mBAAqB,IAAIhngB,EAAKgngB,mBAAqB38e,KAAK28e,oBACnC,UAA1B38e,KAAK48e,mBAA+BjngB,EAAKingB,iBAAmB58e,KAAK48e,kBACtC,UAA3B58e,KAAK68e,oBAAgClngB,EAAKkngB,kBAAoB78e,KAAK68e,oBAE9C,IAArB78e,KAAK88e,cAAuBnngB,EAAKmngB,aAAc,IAE9B,IAAjB98e,KAAKoiD,UAAoBzsE,EAAKysE,SAAU,IAEpB,IAApBpiD,KAAK24e,aAAuBhjgB,EAAKgjgB,YAAa,IAEjC,IAAb34e,KAAK+8e,MAAgBpngB,EAAKongB,KAAM,GAEhC11e,OAAO2O,KAAMhW,KAAKy+d,UAAWz3e,OAAS,IAAIrR,EAAK8of,SAAWz+d,KAAKy+d,UAoB/DpB,EAAe,CAEnB,IAAMjwa,EAAWqmb,EAAkB34V,EAAK1tF,UAClCr+D,EAAS0kf,EAAkB34V,EAAK/rJ,QAEjCq+D,EAASpmE,OAAS,IAAIrR,EAAKy3E,SAAWA,GACtCr+D,EAAO/H,OAAS,IAAIrR,EAAKoZ,OAASA,EAExC,CAEA,OAAOpZ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAELv8C,KAAKjnB,KAAOwjE,EAAOxjE,KAEnBinB,KAAK62e,SAAWt6b,EAAOs6b,SACvB72e,KAAKvW,KAAO8yD,EAAO9yD,KACnBuW,KAAK82e,aAAev6b,EAAOu6b,aAE3B92e,KAAKsS,QAAUiqC,EAAOjqC,QACtBtS,KAAK4+F,YAAcriD,EAAOqiD,YAE1B5+F,KAAKg3e,SAAWz6b,EAAOy6b,SACvBh3e,KAAKi3e,SAAW16b,EAAO06b,SACvBj3e,KAAKk3e,cAAgB36b,EAAO26b,cAC5Bl3e,KAAKm3e,cAAgB56b,EAAO46b,cAC5Bn3e,KAAKo3e,cAAgB76b,EAAO66b,cAC5Bp3e,KAAKq3e,mBAAqB96b,EAAO86b,mBACjCr3e,KAAKs3e,WAAWzue,KAAM0zC,EAAO+6b,YAC7Bt3e,KAAKu3e,WAAah7b,EAAOg7b,WAEzBv3e,KAAKw3e,UAAYj7b,EAAOi7b,UACxBx3e,KAAK4mF,UAAYrqC,EAAOqqC,UACxB5mF,KAAKy3e,WAAal7b,EAAOk7b,WAEzBz3e,KAAK03e,iBAAmBn7b,EAAOm7b,iBAC/B13e,KAAKurF,YAAchvC,EAAOgvC,YAC1BvrF,KAAK23e,WAAap7b,EAAOo7b,WACzB33e,KAAK43e,gBAAkBr7b,EAAOq7b,gBAC9B53e,KAAK63e,YAAct7b,EAAOs7b,YAC1B73e,KAAK83e,aAAev7b,EAAOu7b,aAC3B93e,KAAK+3e,aAAex7b,EAAOw7b,aAC3B/3e,KAAKg4e,aAAez7b,EAAOy7b,aAE3B,IAAMgF,EAAYzgc,EAAO07b,eACrBgF,EAAY,KAEhB,GAAmB,OAAdD,EAAqB,CAEzB,IAAMt5e,EAAIs5e,EAAUh2f,OACpBi2f,EAAY,IAAInwe,MAAOpJ,GAEvB,IAAM,IAAI/W,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5Bswf,EAAWtwf,GAAMqwf,EAAWrwf,GAAIm1C,OAIlC,CA8BA,OA5BA9hC,KAAKi4e,eAAiBgF,EACtBj9e,KAAKk4e,iBAAmB37b,EAAO27b,iBAC/Bl4e,KAAKm4e,YAAc57b,EAAO47b,YAE1Bn4e,KAAKo4e,WAAa77b,EAAO67b,WAEzBp4e,KAAKq4e,WAAa97b,EAAO87b,WAEzBr4e,KAAK8D,UAAYy4C,EAAOz4C,UAExB9D,KAAKomF,cAAgB7pC,EAAO6pC,cAC5BpmF,KAAKs4e,oBAAsB/7b,EAAO+7b,oBAClCt4e,KAAKu4e,mBAAqBh8b,EAAOg8b,mBAEjCv4e,KAAKw4e,UAAYj8b,EAAOi8b,UAExBx4e,KAAKy8e,UAAYlgc,EAAOkgc,UACxBz8e,KAAK+2e,UAAYx6b,EAAOw6b,UACxB/2e,KAAKy4e,gBAAkBl8b,EAAOk8b,gBAC9Bz4e,KAAKohG,mBAAqB7kD,EAAO6kD,mBACjCphG,KAAK04e,gBAAkBn8b,EAAOm8b,gBAE9B14e,KAAKoiD,QAAU7F,EAAO6F,QAEtBpiD,KAAK24e,WAAap8b,EAAOo8b,WAEzB34e,KAAKy+d,SAAWt+b,KAAK51B,MAAO41B,KAAK/1B,UAAWmyC,EAAOkib,WAE5Cz+d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,WAE7B,GAAC,CAAAyU,IAAA,cAAAX,IAED,SAAiBjgB,IAED,IAAVA,GAAiB6f,KAAKm0J,SAE5B,KAACsiV,CAAA,CAjgBY,CAASjhB,IAqgBjB0nB,GAAiB,SAAAC,IAAAlgV,EAAAA,GAAAA,GAAAigV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAlgV,EAAAA,GAAAA,GAAAggV,GAEtB,SAAAA,EAAa5me,GAAa,IAAA4qZ,EAmCI,OAnCJpha,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo9e,IAEzBh8E,EAAAk8E,EAAArwe,KAAA,OAEKswe,qBAAsB,EAE3Bn8E,EAAK50a,KAAO,oBAEZ40a,EAAKl/a,MAAQ,IAAI2zf,GAAO,UAExBz0E,EAAKz0a,IAAM,KAEXy0a,EAAKu5E,SAAW,KAChBv5E,EAAKw5E,kBAAoB,EAEzBx5E,EAAKy5E,MAAQ,KACbz5E,EAAK05E,eAAiB,EAEtB15E,EAAKs6E,YAAc,KAEnBt6E,EAAKs5E,SAAW,KAEhBt5E,EAAKy6E,OAAS,KACdz6E,EAAK06E,eAAiB,IAAIjO,GAC1BzsE,EAAK10Z,QAAUsld,GACf5wD,EAAK46E,aAAe,EACpB56E,EAAK66E,gBAAkB,IAEvB76E,EAAKw7E,WAAY,EACjBx7E,EAAKy7E,mBAAqB,EAC1Bz7E,EAAK07E,iBAAmB,QACxB17E,EAAK27E,kBAAoB,QAEzB37E,EAAK67E,KAAM,EAEX77E,EAAKx+D,UAAWpsV,GAAa4qZ,CAE9B,CAmCC,OAnCApga,EAAAA,GAAAA,GAAAo8e,EAAA,EAAAn8e,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GA+BL,OA7BAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAgpL,EAAAt3e,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKhe,MAAM6mB,KAAM0zC,EAAOv6D,OAExBge,KAAKvT,IAAM8vD,EAAO9vD,IAElBuT,KAAKy6e,SAAWl+b,EAAOk+b,SACvBz6e,KAAK06e,kBAAoBn+b,EAAOm+b,kBAEhC16e,KAAK26e,MAAQp+b,EAAOo+b,MACpB36e,KAAK46e,eAAiBr+b,EAAOq+b,eAE7B56e,KAAKw7e,YAAcj/b,EAAOi/b,YAE1Bx7e,KAAKw6e,SAAWj+b,EAAOi+b,SAEvBx6e,KAAK27e,OAASp/b,EAAOo/b,OACrB37e,KAAK47e,eAAe/ye,KAAM0zC,EAAOq/b,gBACjC57e,KAAKwM,QAAU+vC,EAAO/vC,QACtBxM,KAAK87e,aAAev/b,EAAOu/b,aAC3B97e,KAAK+7e,gBAAkBx/b,EAAOw/b,gBAE9B/7e,KAAK08e,UAAYngc,EAAOmgc,UACxB18e,KAAK28e,mBAAqBpgc,EAAOogc,mBACjC38e,KAAK48e,iBAAmBrgc,EAAOqgc,iBAC/B58e,KAAK68e,kBAAoBtgc,EAAOsgc,kBAEhC78e,KAAK+8e,IAAMxgc,EAAOwgc,IAEX/8e,IAER,KAACk9e,CAAA,CA1EqB,CAASzG,IAgF1B6G,GAAwBC,KAE9B,SAASA,KAWR,IAPA,IAAMnzb,EAAS,IAAIsjB,YAAa,GAC1B8va,EAAY,IAAI5mb,aAAcxM,GAC9Bs4C,EAAa,IAAI53C,YAAaV,GAE9Bqzb,EAAY,IAAI3yb,YAAa,KAC7B4yb,EAAa,IAAI5yb,YAAa,KAE1Bn+D,EAAI,EAAGA,EAAI,MAAQA,EAAI,CAEhC,IAAM5B,EAAI4B,EAAI,IAIT5B,GAAM,IAEV0yf,EAAW9wf,GAAM,EACjB8wf,EAAe,IAAJ9wf,GAAc,MACzB+wf,EAAY/wf,GAAM,GAClB+wf,EAAgB,IAAJ/wf,GAAc,IAIf5B,GAAM,IAEjB0yf,EAAW9wf,GAAM,OAAc5B,EAAI,GACnC0yf,EAAe,IAAJ9wf,GAAgB,OAAc5B,EAAI,GAAS,MACtD2yf,EAAY/wf,IAAQ5B,EAAI,EACxB2yf,EAAgB,IAAJ/wf,IAAgB5B,EAAI,GAIrBA,GAAK,IAEhB0yf,EAAW9wf,GAAQ5B,EAAI,IAAQ,GAC/B0yf,EAAe,IAAJ9wf,GAAkB5B,EAAI,IAAQ,GAAO,MAChD2yf,EAAY/wf,GAAM,GAClB+wf,EAAgB,IAAJ/wf,GAAc,IAIf5B,EAAI,KAEf0yf,EAAW9wf,GAAM,MACjB8wf,EAAe,IAAJ9wf,GAAc,MACzB+wf,EAAY/wf,GAAM,GAClB+wf,EAAgB,IAAJ/wf,GAAc,KAM1B8wf,EAAW9wf,GAAM,MACjB8wf,EAAe,IAAJ9wf,GAAc,MACzB+wf,EAAY/wf,GAAM,GAClB+wf,EAAgB,IAAJ/wf,GAAc,GAI5B,CAQA,IAJA,IAAMgxf,EAAgB,IAAI7yb,YAAa,MACjC8yb,EAAgB,IAAI9yb,YAAa,IACjC+yb,EAAc,IAAI/yb,YAAa,IAE3Bn+D,EAAI,EAAGA,EAAI,OAASA,EAAI,CAMjC,IAJA,IAAIunD,EAAIvnD,GAAK,GACT5B,EAAI,EAGuB,KAAjB,QAAJmpD,IAETA,IAAM,EACNnpD,GAAK,QAINmpD,IAAK,QACLnpD,GAAK,UAEL4yf,EAAehxf,GAAMunD,EAAInpD,CAE1B,CAEA,IAAM,IAAI4B,EAAI,KAAMA,EAAI,OAASA,EAEhCgxf,EAAehxf,GAAM,WAAiBA,EAAI,MAAU,IAIrD,IAAM,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAI,KAAOA,EAE3Bixf,EAAejxf,GAAMA,GAAK,GAI3Bixf,EAAe,IAAO,WACtBA,EAAe,IAAO,WAEtB,IAAM,IAAIjxf,EAAI,GAAIA,EAAI,KAAOA,EAE5Bixf,EAAejxf,GAAM,YAAiBA,EAAI,IAAQ,IAInDixf,EAAe,IAAO,WAEtB,IAAM,IAAIjxf,EAAI,EAAGA,EAAI,KAAOA,EAEhB,KAANA,IAEJkxf,EAAalxf,GAAM,MAMrB,MAAO,CACN6wf,UAAWA,EACX96Y,WAAYA,EACZ+6Y,UAAWA,EACXC,WAAYA,EACZC,cAAeA,EACfC,cAAeA,EACfC,YAAaA,EAGf,CAIA,SAASC,GAAa55f,GAEhBtI,KAAKsrB,IAAKhjB,GAAQ,OAAQmE,QAAQimE,KAAM,sDAE7CpqE,EAAMypD,GAAOzpD,GAAO,MAAO,OAE3Bo5f,GAAQE,UAAW,GAAMt5f,EACzB,IAAM0qD,EAAI0uc,GAAQ56Y,WAAY,GACxB33G,EAAM6jD,GAAK,GAAO,IACxB,OAAO0uc,GAAQG,UAAW1yf,KAAc,QAAJ6jD,IAAoB0uc,GAAQI,WAAY3yf,GAE7E,CAIA,SAASgzf,GAAe75f,GAEvB,IAAMgwD,EAAIhwD,GAAO,GAEjB,OADAo5f,GAAQ56Y,WAAY,GAAM46Y,GAAQK,cAAeL,GAAQO,YAAa3pc,IAAc,KAANhwD,IAAkBo5f,GAAQM,cAAe1pc,GAChHopc,GAAQE,UAAW,EAE3B,CAEA,IAAMQ,GAAY,CACjBF,YAAaA,GACbC,cAAeA,IAGVE,GAA0B,IAAIta,GAC9Bua,GAA2B,IAAItmB,GAE/BumB,GAAe,WAEpB,SAAAA,EAAa71e,EAAO81e,GAA+B,IAArB1ya,EAAUl1F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEvC,IAF+CspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAq+e,GAE1Crxe,MAAMuH,QAAS/L,GAEnB,MAAM,IAAIwhD,UAAW,yDAItB9pD,KAAKq+e,mBAAoB,EAEzBr+e,KAAKjnB,KAAO,GAEZinB,KAAKsI,MAAQA,EACbtI,KAAKo+e,SAAWA,EAChBp+e,KAAKuJ,WAAkB/Y,IAAV8X,EAAsBA,EAAMthB,OAASo3f,EAAW,EAC7Dp+e,KAAK0rE,WAAaA,EAElB1rE,KAAKs+e,MAAQlpB,GACbp1d,KAAKu+e,aAAe,CAAE1ze,OAAQ,EAAGtB,OAAS,GAC1CvJ,KAAKw+e,aAAe,GACpBx+e,KAAKy+e,QAAUhrB,GAEfzzd,KAAKm0J,QAAU,CAEhB,CA8VC,OA9VArzJ,EAAAA,GAAAA,GAAAq9e,EAAA,EAAAp9e,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAAoB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,cAAAX,IAErB,SAAiBjgB,IAED,IAAVA,GAAiB6f,KAAKm0J,SAE5B,GAAC,CAAApzJ,IAAA,cAAAjqB,IAED,WAGC,OADAukf,GAAU,iHACHr7d,KAAKu+e,YAEb,GAAC,CAAAx9e,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUA,GAIT,OAFA6f,KAAKs+e,MAAQn+f,EAEN6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB0hB,EAAO0H,GAEtBvJ,KAAKw+e,aAAajwf,KAAM,CAAEsT,MAAAA,EAAO0H,MAAAA,GAElC,GAAC,CAAAxI,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKw+e,aAAax3f,OAAS,CAE5B,GAAC,CAAA+Z,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAWL,OATAv8C,KAAKjnB,KAAOwjE,EAAOxjE,KACnBinB,KAAKsI,MAAQ,IAAIi0C,EAAOj0C,MAAMrZ,YAAastD,EAAOj0C,OAClDtI,KAAKo+e,SAAW7hc,EAAO6hc,SACvBp+e,KAAKuJ,MAAQgzC,EAAOhzC,MACpBvJ,KAAK0rE,WAAanvB,EAAOmvB,WAEzB1rE,KAAKs+e,MAAQ/hc,EAAO+hc,MACpBt+e,KAAKy+e,QAAUlic,EAAOkic,QAEfz+e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQiuH,EAAQ7gC,EAAW+gC,GAE1BF,GAAUpuG,KAAKo+e,SACf9vY,GAAU/gC,EAAU6wa,SAEpB,IAAM,IAAIzxf,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKo+e,SAAUzxf,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE1CqT,KAAKsI,MAAO8lG,EAASzhH,GAAM4gF,EAAUjlE,MAAOgmG,EAAS3hH,GAItD,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAIV,OAFAtI,KAAKsI,MAAMlI,IAAKkI,GAETtI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,GAAuB,IAAlBl0C,KAAKo+e,SAET,IAAM,IAAIzxf,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCuxf,GAAW5Y,oBAAqBtle,KAAMrT,GACtCuxf,GAAWliB,aAAc9nb,GAEzBl0C,KAAK0+e,MAAO/xf,EAAGuxf,GAAWnpf,EAAGmpf,GAAWlpf,QAInC,GAAuB,IAAlBgL,KAAKo+e,SAEhB,IAAM,IAAIzxf,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCsxf,GAAU3Y,oBAAqBtle,KAAMrT,GACrCsxf,GAAUjiB,aAAc9nb,GAExBl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGsxf,GAAUlpf,EAAGkpf,GAAUjpf,EAAGipf,GAAUvye,GAMtD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCsxf,GAAU3Y,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCsxf,GAAU9Z,aAAcjwb,GAExBl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGsxf,GAAUlpf,EAAGkpf,GAAUjpf,EAAGipf,GAAUvye,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB+zD,GAElB,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCsxf,GAAU3Y,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCsxf,GAAUW,kBAAmB1qc,GAE7Bl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGsxf,GAAUlpf,EAAGkpf,GAAUjpf,EAAGipf,GAAUvye,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB+zD,GAEnB,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCsxf,GAAU3Y,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCsxf,GAAUvT,mBAAoBx2b,GAE9Bl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGsxf,GAAUlpf,EAAGkpf,GAAUjpf,EAAGipf,GAAUvye,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKA,GAAoB,IAAb0qB,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAKpB,OAFAwpB,KAAKsI,MAAMlI,IAAKjgB,EAAO0qB,GAEhB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAOlnB,GAEpB,IAAIT,EAAQ6f,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAWx9f,GAIhD,OAFKof,KAAK0rE,aAAavrF,EAAQ+1e,GAAa/1e,EAAO6f,KAAKsI,QAEjDnoB,CAER,GAAC,CAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAOlnB,EAAWT,GAM/B,OAJK6f,KAAK0rE,aAAavrF,EAAQuxK,GAAWvxK,EAAO6f,KAAKsI,QAEtDtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAWx9f,GAAcT,EAE3C6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI/S,EAAIiL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,UAIjC,OAFKp+e,KAAK0rE,aAAa32E,EAAImhe,GAAanhe,EAAGiL,KAAKsI,QAEzCvT,CAER,GAAC,CAAAgM,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO/S,GAMZ,OAJKiL,KAAK0rE,aAAa32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,UAAarpf,EAE/BiL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI9S,EAAIgL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAI5C,OAFKp+e,KAAK0rE,aAAa12E,EAAIkhe,GAAalhe,EAAGgL,KAAKsI,QAEzCtT,CAER,GAAC,CAAA+L,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO9S,GAMZ,OAJKgL,KAAK0rE,aAAa12E,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAAMppf,EAEnCgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI4D,EAAI1L,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAI5C,OAFKp+e,KAAK0rE,aAAahgE,EAAIwqd,GAAaxqd,EAAG1L,KAAKsI,QAEzCoD,CAER,GAAC,CAAA3K,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO4D,GAMZ,OAJK1L,KAAK0rE,aAAahgE,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAAM1ye,EAEnC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAIkzE,EAAIh7E,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAI5C,OAFKp+e,KAAK0rE,aAAasP,EAAIk7Y,GAAal7Y,EAAGh7E,KAAKsI,QAEzC0yE,CAER,GAAC,CAAAj6E,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAOkzE,GAMZ,OAJKh7E,KAAK0rE,aAAasP,EAAI02E,GAAW12E,EAAGh7E,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKo+e,SAAW,GAAMpja,EAEnCh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAO2nB,EAAO/S,EAAGC,GAchB,OAZA8S,GAAS9H,KAAKo+e,SAETp+e,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC1BiL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ2nB,EAAO/S,EAAGC,EAAG0W,GAgBpB,OAdA5D,GAAS9H,KAAKo+e,SAETp+e,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,OACvBoD,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC1BiL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAC1BgL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM4D,EAEnB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS2nB,EAAO/S,EAAGC,EAAG0W,EAAGsvE,GAkBxB,OAhBAlzE,GAAS9H,KAAKo+e,SAETp+e,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,OACvBoD,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,OACvB0yE,EAAI02E,GAAW12E,EAAGh7E,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC1BiL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAC1BgL,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAM4D,EAC1B1L,KAAKsI,MAAOR,EAAQ,GAAMkzE,EAEnBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU+pB,GAIT,OAFAlK,KAAK6+e,iBAAmB30e,EAEjBlK,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,YAAa+Q,KAAKsI,MAAOtI,KAAKo+e,UAAWv1e,KAAM7I,KAEhE,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,EAAO,CACZyogB,SAAUp+e,KAAKo+e,SACf9xf,KAAM0T,KAAKsI,MAAMrZ,YAAYlW,KAC7BuvB,MAAOwE,MAAM5M,KAAMF,KAAKsI,OACxBojE,WAAY1rE,KAAK0rE,YAMlB,MAHmB,KAAd1rE,KAAKjnB,OAAcpD,EAAKoD,KAAOinB,KAAKjnB,MACpCinB,KAAKs+e,QAAUlpB,KAAkBz/e,EAAK2ogB,MAAQt+e,KAAKs+e,OAEjD3ogB,CAER,KAACwogB,CAAA,CAxXmB,GAsafW,GAAqB,SAAAC,IAAA9hV,EAAAA,GAAAA,GAAA6hV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA9hV,EAAAA,GAAAA,GAAA4hV,GAE1B,SAAAA,EAAax2e,EAAO81e,EAAU1ya,GAAa,OAAA5rE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg/e,GAAAE,EAAAjye,KAAA,KAEnC,IAAIu/D,YAAahkE,GAAS81e,EAAU1ya,EAE5C,CAAC,OAAA5qE,EAAAA,GAAAA,GAAAg+e,EAAA,CANyB,CAASX,IAoB9Bc,GAAqB,SAAAC,IAAAjiV,EAAAA,GAAAA,GAAAgiV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAjiV,EAAAA,GAAAA,GAAA+hV,GAE1B,SAAAA,EAAa32e,EAAO81e,EAAU1ya,GAAa,OAAA5rE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAm/e,GAAAE,EAAApye,KAAA,KAEnC,IAAI+9C,YAAaxiD,GAAS81e,EAAU1ya,EAE5C,CAAC,OAAA5qE,EAAAA,GAAAA,GAAAm+e,EAAA,CANyB,CAASd,IAmK9BiB,GAAsB,SAAAC,IAAApiV,EAAAA,GAAAA,GAAAmiV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAApiV,EAAAA,GAAAA,GAAAkiV,GAE3B,SAAAA,EAAa92e,EAAO81e,EAAU1ya,GAAa,OAAA5rE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAs/e,GAAAE,EAAAvye,KAAA,KAEnC,IAAI6pD,aAActuD,GAAS81e,EAAU1ya,EAE7C,CAAC,OAAA5qE,EAAAA,GAAAA,GAAAs+e,EAAA,CAN0B,CAASjB,IAUjCoB,GAAQ,EAENC,GAAsB,IAAI7U,GAC1B8U,GAAqB,IAAIxQ,GACzByQ,GAAwB,IAAI/b,GAC5Bgc,GAAuB,IAAI1a,GAC3B2a,GAAiC,IAAI3a,GACrC4a,GAA0B,IAAIlc,GAE9Bmc,GAAc,SAAAC,IAAA9iV,EAAAA,GAAAA,GAAA6iV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA9iV,EAAAA,GAAAA,GAAA4iV,GAEnB,SAAAA,IAAc,IAAAr+E,EA0BM,OA1BN3ha,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAggf,IAEbr+E,EAAAu+E,EAAAjze,KAAA,OAEKkze,kBAAmB,EAExB54e,OAAOoR,gBAAckI,EAAAA,GAAAA,GAAA8gZ,GAAQ,KAAM,CAAEthb,MAAOo/f,OAE5C99E,EAAK7sa,KAAOkhe,KAEZr0D,EAAK1ob,KAAO,GACZ0ob,EAAKn1a,KAAO,iBAEZm1a,EAAK35Z,MAAQ,KACb25Z,EAAKj1V,WAAa,CAAC,EAEnBi1V,EAAKy+E,gBAAkB,CAAC,EACxBz+E,EAAK0+E,sBAAuB,EAE5B1+E,EAAK7mC,OAAS,GAEd6mC,EAAK7qM,YAAc,KACnB6qM,EAAKsxE,eAAiB,KAEtBtxE,EAAK2+E,UAAY,CAAEv+e,MAAO,EAAG0H,MAAOu/F,KAEpC24T,EAAKg9D,SAAW,CAAC,EAAEh9D,CAEpB,CAy/BC,OAz/BA3ga,EAAAA,GAAAA,GAAAg/e,EAAA,EAAA/+e,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK8H,KAEb,GAAC,CAAA/G,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU2nB,GAYT,OAVKgF,MAAMuH,QAASvM,GAEnB9H,KAAK8H,MAAQ,IAAMszd,GAAkBtzd,GAAUm3e,GAAwBH,IAAyBh3e,EAAO,GAIvG9H,KAAK8H,MAAQA,EAIP9H,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcpH,GAEb,OAAOinB,KAAKwsE,WAAYzzF,EAEzB,GAAC,CAAAgoB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcpH,EAAMw0F,GAInB,OAFAvtE,KAAKwsE,WAAYzzF,GAASw0F,EAEnBvtE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBpH,GAIhB,cAFOinB,KAAKwsE,WAAYzzF,GAEjBinB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcpH,GAEb,YAAmCyX,IAA5BwP,KAAKwsE,WAAYzzF,EAEzB,GAAC,CAAAgoB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU0hB,EAAO0H,GAA2B,IAApB82e,EAAa7pgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEvCwpB,KAAK46X,OAAOrsY,KAAM,CAEjBsT,MAAOA,EACP0H,MAAOA,EACP82e,cAAeA,GAIjB,GAAC,CAAAt/e,IAAA,cAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK46X,OAAS,EAEf,GAAC,CAAA75X,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc0hB,EAAO0H,GAEpBvJ,KAAKogf,UAAUv+e,MAAQA,EACvB7B,KAAKogf,UAAU72e,MAAQA,CAExB,GAAC,CAAAxI,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,GAEb,IAAMn6F,EAAWumB,KAAKwsE,WAAW/yF,cAEf+W,IAAb/W,IAEJA,EAAS0qf,aAAcvwZ,GAEvBn6F,EAASolf,aAAc,GAIxB,IAAM8F,EAAS3ke,KAAKwsE,WAAWm4Z,OAE/B,QAAgBn0e,IAAXm0e,EAAuB,CAE3B,IAAM6K,GAAe,IAAI9W,IAAU4nB,gBAAiB1sa,GAEpD+wZ,EAAOia,kBAAmBpP,GAE1B7K,EAAO9F,aAAc,CAEtB,CAEA,IAAM5jC,EAAUj7b,KAAKwsE,WAAWyuX,QAsBhC,YApBiBzqc,IAAZyqc,IAEJA,EAAQyvC,mBAAoB92Z,GAE5BqnX,EAAQ4jC,aAAc,GAIG,OAArB7+d,KAAK42N,aAET52N,KAAKime,qBAIuB,OAAxBjme,KAAK+ye,gBAET/ye,KAAKugf,wBAICvgf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBm0I,GAMhB,OAJAkrX,GAAMzR,2BAA4Bz5W,GAElCt0H,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAQR,OAJAggf,GAAMgB,cAAehhf,GAErBQ,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAQR,OAJAggf,GAAMiB,cAAejhf,GAErBQ,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASqf,GAQR,OAJAggf,GAAMkB,cAAelhf,GAErBQ,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW4U,EAAGC,EAAG0W,GAQhB,OAJA8ze,GAAMrkB,gBAAiBpme,EAAGC,EAAG0W,GAE7B1L,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAO4U,EAAGC,EAAG0W,GAQZ,OAJA8ze,GAAMvkB,UAAWlme,EAAGC,EAAG0W,GAEvB1L,KAAKmke,aAAcqb,IAEZx/e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQs4O,GAQP,OANAgnR,GAAKpmP,OAAQ5gC,GAEbgnR,GAAKxP,eAELjwe,KAAKmke,aAAcsb,GAAK7ra,QAEjB5zE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAQC,OANA6f,KAAKime,qBAELjme,KAAK42N,YAAY1sC,UAAWw1T,IAAUiB,SAEtC3gf,KAAKyzE,UAAWisa,GAAQ3qf,EAAG2qf,GAAQ1qf,EAAG0qf,GAAQh0e,GAEvC1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAewqB,GAId,IAFA,IAAMlxB,EAAW,GAEPkT,EAAI,EAAGgiD,EAAIhkC,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAM08G,EAAQ1+F,EAAQhe,GACtBlT,EAAS8U,KAAM86G,EAAMt0G,EAAGs0G,EAAMr0G,EAAGq0G,EAAM39F,GAAK,EAE7C,CAIA,OAFA1L,KAAKoG,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwB3lgB,EAAU,IAE9DumB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,WAE2B,OAArB6f,KAAK42N,cAET52N,KAAK42N,YAAc,IAAIquQ,IAIxB,IAAMxrf,EAAWumB,KAAKwsE,WAAW/yF,SAC3BmngB,EAA0B5gf,KAAKkgf,gBAAgBzmgB,SAErD,GAAKA,GAAYA,EAASongB,oBASzB,OAPAx4f,QAAQX,MAAO,+FAAgGsY,WAE/GA,KAAK42N,YAAYx2N,IAChB,IAAIuje,IAAW76X,KAAYA,KAAYA,KACvC,IAAI66X,GAAW76X,IAAYA,IAAYA,MAOzC,QAAkBt4G,IAAb/W,GAMJ,GAJAumB,KAAK42N,YAAYkqR,uBAAwBrngB,GAIpCmngB,EAEJ,IAAM,IAAIj0f,EAAI,EAAG+0I,EAAKk/W,EAAwB55f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEpE,IAAMo0f,EAAiBH,EAAyBj0f,GAChDgzf,GAAOmB,uBAAwBC,GAE1B/gf,KAAKmgf,sBAETN,GAAUpa,WAAYzle,KAAK42N,YAAYhpL,IAAK+xc,GAAO/xc,KACnD5tC,KAAK42N,YAAYwuQ,cAAeya,IAEhCA,GAAUpa,WAAYzle,KAAK42N,YAAY/6O,IAAK8jgB,GAAO9jgB,KACnDmkB,KAAK42N,YAAYwuQ,cAAeya,MAIhC7/e,KAAK42N,YAAYwuQ,cAAeua,GAAO/xc,KACvC5tC,KAAK42N,YAAYwuQ,cAAeua,GAAO9jgB,KAIzC,OAMDmkB,KAAK42N,YAAYuuQ,aAIbxwc,MAAO30B,KAAK42N,YAAYhpL,IAAI74C,IAAO4/B,MAAO30B,KAAK42N,YAAYhpL,IAAI54C,IAAO2/B,MAAO30B,KAAK42N,YAAYhpL,IAAIliC,KAEtGrjB,QAAQX,MAAO,sIAAuIsY,KAIxJ,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,WAE8B,OAAxB6f,KAAK+ye,iBAET/ye,KAAK+ye,eAAiB,IAAItL,IAI3B,IAAMhuf,EAAWumB,KAAKwsE,WAAW/yF,SAC3BmngB,EAA0B5gf,KAAKkgf,gBAAgBzmgB,SAErD,GAAKA,GAAYA,EAASongB,oBAMzB,OAJAx4f,QAAQX,MAAO,qGAAsGsY,WAErHA,KAAK+ye,eAAe3ye,IAAK,IAAIuje,GAAW76X,KAMzC,GAAKrvH,EAAW,CAIf,IAAM0qC,EAASnkB,KAAK+ye,eAAe5ud,OAMnC,GAJAw7d,GAAOmB,uBAAwBrngB,GAI1BmngB,EAEJ,IAAM,IAAIj0f,EAAI,EAAG+0I,EAAKk/W,EAAwB55f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEpE,IAAMo0f,EAAiBH,EAAyBj0f,GAChDizf,GAAiBkB,uBAAwBC,GAEpC/gf,KAAKmgf,sBAETN,GAAUpa,WAAYka,GAAO/xc,IAAKgyc,GAAiBhyc,KACnD+xc,GAAOva,cAAeya,IAEtBA,GAAUpa,WAAYka,GAAO9jgB,IAAK+jgB,GAAiB/jgB,KACnD8jgB,GAAOva,cAAeya,MAItBF,GAAOva,cAAewa,GAAiBhyc,KACvC+xc,GAAOva,cAAewa,GAAiB/jgB,KAIzC,CAID8jgB,GAAOz1T,UAAW/lK,GAOlB,IAFA,IAAIyjd,EAAc,EAERj7e,EAAI,EAAG+0I,EAAKjoJ,EAAS8vB,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE7Ckzf,GAAUva,oBAAqB7rf,EAAUkT,GAEzCi7e,EAAchsf,KAAKC,IAAK+rf,EAAazjd,EAAOo0c,kBAAmBsnB,KAMhE,GAAKe,EAEJ,IAAM,IAAIj0f,EAAI,EAAG+0I,EAAKk/W,EAAwB55f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAK7D,IAHA,IAAMo0f,EAAiBH,EAAyBj0f,GAC1Cwzf,EAAuBngf,KAAKmgf,qBAExB30e,EAAI,EAAGuhS,EAAKg0M,EAAex3e,MAAOiC,EAAIuhS,EAAIvhS,IAEnDq0e,GAAUva,oBAAqByb,EAAgBv1e,GAE1C20e,IAEJT,GAAQpa,oBAAqB7rf,EAAU+xB,GACvCq0e,GAAU59e,IAAKy9e,KAIhB9X,EAAchsf,KAAKC,IAAK+rf,EAAazjd,EAAOo0c,kBAAmBsnB,KAQlE7/e,KAAK+ye,eAAe95X,OAASr9H,KAAK6pC,KAAMmid,GAEnCjzc,MAAO30B,KAAK+ye,eAAe95X,SAE/B5wH,QAAQX,MAAO,+HAAgIsY,KAIjJ,CAED,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAM2nB,EAAQ9H,KAAK8H,MACb0kE,EAAaxsE,KAAKwsE,WAKxB,GAAe,OAAV1kE,QACqBtX,IAAxBg8E,EAAW/yF,eACW+W,IAAtBg8E,EAAWm4Z,aACOn0e,IAAlBg8E,EAAWotE,GAHb,CAUA,IAAMisV,EAAoBr5Z,EAAW/yF,SAC/BungB,EAAkBx0a,EAAWm4Z,OAC7Bsc,EAAcz0a,EAAWotE,IAES,IAAnC55I,KAAKy2B,aAAc,YAEvBz2B,KAAKoG,aAAc,UAAW,IAAI+3e,GAAiB,IAAIvnb,aAAc,EAAIiva,EAAkBt8d,OAAS,IAQrG,IAJA,IAAM23e,EAAmBlhf,KAAKgN,aAAc,WAEtCm0e,EAAO,GAAIC,EAAO,GAEdz0f,EAAI,EAAGA,EAAIk5e,EAAkBt8d,MAAO5c,IAE7Cw0f,EAAMx0f,GAAM,IAAIg3e,GAChByd,EAAMz0f,GAAM,IAAIg3e,GAIjB,IAAM0d,EAAK,IAAI1d,GACd2d,EAAK,IAAI3d,GACT4d,EAAK,IAAI5d,GAET6d,EAAM,IAAI5pB,GACV6pB,EAAM,IAAI7pB,GACV8pB,EAAM,IAAI9pB,GAEV+pB,EAAO,IAAIhe,GACXie,EAAO,IAAIje,GAqCR/oG,EAAS56X,KAAK46X,OAEK,IAAlBA,EAAO5zY,SAEX4zY,EAAS,CAAE,CACV/4X,MAAO,EACP0H,MAAOzB,EAAMyB,SAKf,IAAM,IAAI5c,EAAI,EAAG+0I,EAAKk5P,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAI+0I,IAAO/0I,EAO/C,IALA,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAEhBkV,EAAQvN,EAAMuN,MAGV2J,EAAI3J,EAAOkrS,EAAKlrS,EAFZvN,EAAMiV,MAEqBiC,EAAIuhS,EAAIvhS,GAAK,EAErDq2e,EACC/5e,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,GAChB1D,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,GAChB1D,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,IAgCnB,IAzBA,IAAMkrI,EAAM,IAAIitV,GAAWme,EAAO,IAAIne,GAChCjge,EAAI,IAAIige,GAAW3pX,EAAK,IAAI2pX,GAwBxBh3e,EAAI,EAAG+0I,EAAKk5P,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAI+0I,IAAO/0I,EAO/C,IALA,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAEhBkV,EAAQvN,EAAMuN,MAGV2J,EAAI3J,EAAOkrS,EAAKlrS,EAFZvN,EAAMiV,MAEqBiC,EAAIuhS,EAAIvhS,GAAK,EAErDu2e,EAAcj6e,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,IAC9Bu2e,EAAcj6e,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,IAC9Bu2e,EAAcj6e,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,GAvIhC,MAHCnjB,QAAQX,MAAO,gHAqChB,SAASm6f,EAAgB54f,EAAGC,EAAG81B,GAE9Bqie,EAAG/b,oBAAqBO,EAAmB58e,GAC3Cq4f,EAAGhc,oBAAqBO,EAAmB38e,GAC3Cq4f,EAAGjc,oBAAqBO,EAAmB7md,GAE3Cwie,EAAIlc,oBAAqB2b,EAAah4f,GACtCw4f,EAAInc,oBAAqB2b,EAAa/3f,GACtCw4f,EAAIpc,oBAAqB2b,EAAajie,GAEtCsie,EAAGz8W,IAAKw8W,GACRE,EAAG18W,IAAKw8W,GAERI,EAAI58W,IAAK28W,GACTE,EAAI78W,IAAK28W,GAET,IAAMltc,EAAI,GAAQmtc,EAAI1sf,EAAI2sf,EAAI1sf,EAAI0sf,EAAI3sf,EAAI0sf,EAAIzsf,GAIvCw8I,SAAUl9F,KAEjBqtc,EAAK94e,KAAMy4e,GAAKtpB,eAAgB0pB,EAAI1sf,GAAImze,gBAAiBoZ,GAAME,EAAIzsf,GAAIgje,eAAgB1jb,GACvFstc,EAAK/4e,KAAM04e,GAAKvpB,eAAgBypB,EAAI1sf,GAAIoze,gBAAiBmZ,GAAMI,EAAI3sf,GAAIije,eAAgB1jb,GAEvF6sc,EAAMl4f,GAAIgZ,IAAK0/e,GACfR,EAAMj4f,GAAI+Y,IAAK0/e,GACfR,EAAMnie,GAAI/c,IAAK0/e,GAEfP,EAAMn4f,GAAIgZ,IAAK2/e,GACfR,EAAMl4f,GAAI+Y,IAAK2/e,GACfR,EAAMpie,GAAI/c,IAAK2/e,GAEhB,CAmCA,SAASG,EAAcn4b,GAEtBlmD,EAAE4he,oBAAqB0b,EAAiBp3b,GACxCowD,EAAGnxG,KAAMnF,GAET,IAAM2wC,EAAI8sc,EAAMv3b,GAIhB8sF,EAAI7tI,KAAMwrC,GACVqiG,EAAI7R,IAAKnhI,EAAEs0d,eAAgBt0d,EAAEo7G,IAAKzqE,KAAQq9G,YAI1CowV,EAAKvd,aAAcvqX,EAAI3lE,GACvB,IACM2mC,EADO8ma,EAAKhjY,IAAKsiY,EAAMx3b,IACV,GAAU,EAAM,EAEnCs3b,EAAiBc,QAASp4b,EAAG8sF,EAAI3hJ,EAAG2hJ,EAAI1hJ,EAAG0hJ,EAAIhrI,EAAGsvE,EAEnD,CAmBD,GAAC,CAAAj6E,IAAA,uBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAM2nB,EAAQ9H,KAAK8H,MACb+9d,EAAoB7le,KAAKgN,aAAc,YAE7C,QAA2Bxc,IAAtBq1e,EAAkC,CAEtC,IAAImb,EAAkBhhf,KAAKgN,aAAc,UAEzC,QAAyBxc,IAApBwwf,EAEJA,EAAkB,IAAI7C,GAAiB,IAAIvnb,aAAwC,EAA1Biva,EAAkBt8d,OAAa,GACxFvJ,KAAKoG,aAAc,SAAU46e,QAM7B,IAAM,IAAIr0f,EAAI,EAAG+0I,EAAKs/W,EAAgBz3e,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,IAEpDq0f,EAAgBrC,OAAQhyf,EAAG,EAAG,EAAG,GAMnC,IAAMs1f,EAAK,IAAIte,GAAWue,EAAK,IAAIve,GAAWwe,EAAK,IAAIxe,GACjDye,EAAK,IAAIze,GAAW0e,EAAK,IAAI1e,GAAW2e,EAAK,IAAI3e,GACjD7+c,EAAK,IAAI6+c,GAAW3iN,EAAK,IAAI2iN,GAInC,GAAK77d,EAEJ,IAAM,IAAInb,EAAI,EAAG+0I,EAAK55H,EAAMyB,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,GAAK,EAAI,CAEnD,IAAM00f,EAAKv5e,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,GACrB20f,EAAKx5e,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,GACrB40f,EAAKz5e,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,GAE3Bs1f,EAAG3c,oBAAqBO,EAAmBwb,GAC3Ca,EAAG5c,oBAAqBO,EAAmByb,GAC3Ca,EAAG7c,oBAAqBO,EAAmB0b,GAE3Cz8d,EAAG4gd,WAAYyc,EAAID,GACnBlhO,EAAG0kN,WAAYuc,EAAIC,GACnBp9d,EAAGi6F,MAAOiiK,GAEVohO,EAAG9c,oBAAqB0b,EAAiBK,GACzCgB,EAAG/c,oBAAqB0b,EAAiBM,GACzCgB,EAAGhd,oBAAqB0b,EAAiBO,GAEzCa,EAAGngf,IAAK6iB,GACRu9d,EAAGpgf,IAAK6iB,GACRw9d,EAAGrgf,IAAK6iB,GAERk8d,EAAgBrC,OAAQ0C,EAAIe,EAAGrtf,EAAGqtf,EAAGptf,EAAGotf,EAAG12e,GAC3Cs1e,EAAgBrC,OAAQ2C,EAAIe,EAAGttf,EAAGstf,EAAGrtf,EAAGqtf,EAAG32e,GAC3Cs1e,EAAgBrC,OAAQ4C,EAAIe,EAAGvtf,EAAGutf,EAAGttf,EAAGstf,EAAG52e,EAE5C,MAMA,IAAM,IAAI/e,EAAI,EAAG+0I,EAAKmkW,EAAkBt8d,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,GAAK,EAE3Ds1f,EAAG3c,oBAAqBO,EAAmBl5e,EAAI,GAC/Cu1f,EAAG5c,oBAAqBO,EAAmBl5e,EAAI,GAC/Cw1f,EAAG7c,oBAAqBO,EAAmBl5e,EAAI,GAE/Cm4B,EAAG4gd,WAAYyc,EAAID,GACnBlhO,EAAG0kN,WAAYuc,EAAIC,GACnBp9d,EAAGi6F,MAAOiiK,GAEVggO,EAAgBrC,OAAQhyf,EAAI,EAAGm4B,EAAG/vB,EAAG+vB,EAAG9vB,EAAG8vB,EAAGpZ,GAC9Cs1e,EAAgBrC,OAAQhyf,EAAI,EAAGm4B,EAAG/vB,EAAG+vB,EAAG9vB,EAAG8vB,EAAGpZ,GAC9Cs1e,EAAgBrC,OAAQhyf,EAAI,EAAGm4B,EAAG/vB,EAAG+vB,EAAG9vB,EAAG8vB,EAAGpZ,GAMhD1L,KAAKuif,mBAELvB,EAAgBniB,aAAc,CAE/B,CAED,GAAC,CAAA99d,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAIC,IAFA,IAAMqigB,EAAUxif,KAAKwsE,WAAWm4Z,OAEtBh4e,EAAI,EAAG+0I,EAAK8gX,EAAQj5e,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE5Ckzf,GAAUva,oBAAqBkd,EAAS71f,GAExCkzf,GAAUnuV,YAEV8wV,EAAQ7D,OAAQhyf,EAAGkzf,GAAU9qf,EAAG8qf,GAAU7qf,EAAG6qf,GAAUn0e,EAIzD,GAAC,CAAA3K,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAEC,SAASsigB,EAAwBl1a,EAAW63B,GAU3C,IARA,IAAM98F,EAAQilE,EAAUjlE,MAClB81e,EAAW7wa,EAAU6wa,SACrB1ya,EAAa6B,EAAU7B,WAEvB88E,EAAS,IAAIlgJ,EAAMrZ,YAAam2G,EAAQp+G,OAASo3f,GAEnDt2e,EAAQ,EAAGwmG,EAAS,EAEd3hH,EAAI,EAAGgiD,EAAIy2D,EAAQp+G,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAIjDmb,EAFIylE,EAAUm1a,6BAENt9Y,EAASz4G,GAAM4gF,EAAU53F,KAAKg2F,OAAS4B,EAAU1iE,OAIjDu6F,EAASz4G,GAAMyxf,EAIxB,IAAM,IAAI5ye,EAAI,EAAGA,EAAI4ye,EAAU5ye,IAE9Bg9I,EAAQl6C,KAAchmG,EAAOR,IAI/B,CAEA,OAAO,IAAIq2e,GAAiB31V,EAAQ41V,EAAU1ya,EAE/C,CAIA,GAAoB,OAAf1rE,KAAK8H,MAGT,OADAzf,QAAQimE,KAAM,+EACPtuD,KAIR,IAAM2if,EAAY,IAAI7C,EAEhB16Y,EAAUplG,KAAK8H,MAAMQ,MACrBkkE,EAAaxsE,KAAKwsE,WAIxB,IAAM,IAAMzzF,KAAQyzF,EAAa,CAEhC,IAEMo2a,EAAeH,EAFHj2a,EAAYzzF,GAE0BqsH,GAExDu9Y,EAAUv8e,aAAcrtB,EAAM6pgB,EAE/B,CAIA,IAAM1C,EAAkBlgf,KAAKkgf,gBAE7B,IAAM,IAAMnngB,KAAQmngB,EAAkB,CAKrC,IAHA,IAAM2C,EAAa,GACb9B,EAAiBb,EAAiBnngB,GAE9B4T,EAAI,EAAG+0I,EAAKq/W,EAAe/5f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAE3D,IAEMi2f,EAAeH,EAFH1B,EAAgBp0f,GAEsBy4G,GAExDy9Y,EAAWt0f,KAAMq0f,EAElB,CAEAD,EAAUzC,gBAAiBnngB,GAAS8pgB,CAErC,CAEAF,EAAUxC,qBAAuBngf,KAAKmgf,qBAMtC,IAFA,IAAMvlH,EAAS56X,KAAK46X,OAEVjuY,EAAI,EAAGgiD,EAAIisV,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GACtBg2f,EAAUG,SAAUxuf,EAAMuN,MAAOvN,EAAMiV,MAAOjV,EAAM+rf,cAErD,CAEA,OAAOsC,CAER,GAAC,CAAA5hf,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,EAAO,CACZg4E,SAAU,CACTwmG,QAAS,IACT7nK,KAAM,iBACNs9C,UAAW,0BAWb,GALAj0D,EAAKif,KAAOoL,KAAKpL,KACjBjf,EAAK2W,KAAO0T,KAAK1T,KACE,KAAd0T,KAAKjnB,OAAcpD,EAAKoD,KAAOinB,KAAKjnB,MACpCsuB,OAAO2O,KAAMhW,KAAKy+d,UAAWz3e,OAAS,IAAIrR,EAAK8of,SAAWz+d,KAAKy+d,eAE3Cjue,IAApBwP,KAAKsW,WAA2B,CAEpC,IAAMA,EAAatW,KAAKsW,WAExB,IAAM,IAAMvV,KAAOuV,OAES9lB,IAAtB8lB,EAAYvV,KAAsBprB,EAAMorB,GAAQuV,EAAYvV,IAIlE,OAAOprB,CAER,CAIAA,EAAKA,KAAO,CAAE62F,WAAY,CAAC,GAE3B,IAAM1kE,EAAQ9H,KAAK8H,MAEJ,OAAVA,IAEJnyB,EAAKA,KAAKmyB,MAAQ,CACjBxb,KAAMwb,EAAMQ,MAAMrZ,YAAYlW,KAC9BuvB,MAAOwE,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAMjF,EAAMQ,SAK3C,IAAMkkE,EAAaxsE,KAAKwsE,WAExB,IAAM,IAAMzrE,KAAOyrE,EAAa,CAE/B,IAAMe,EAAYf,EAAYzrE,GAE9BprB,EAAKA,KAAK62F,WAAYzrE,GAAQwsE,EAAU+7F,OAAQ3zL,EAAKA,KAEtD,CAEA,IAAMuqgB,EAAkB,CAAC,EACrB6C,GAAqB,EAEzB,IAAM,IAAMhif,KAAOf,KAAKkgf,gBAAkB,CAMzC,IAJA,IAAM8C,EAAiBhjf,KAAKkgf,gBAAiBn/e,GAEvCuH,EAAQ,GAEJ3b,EAAI,EAAG+0I,EAAKshX,EAAeh8f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAE3D,IAAM4gF,EAAYy1a,EAAgBr2f,GAElC2b,EAAM/Z,KAAMg/E,EAAU+7F,OAAQ3zL,EAAKA,MAEpC,CAEK2yB,EAAMthB,OAAS,IAEnBk5f,EAAiBn/e,GAAQuH,EAEzBy6e,GAAqB,EAIvB,CAEKA,IAEJptgB,EAAKA,KAAKuqgB,gBAAkBA,EAC5BvqgB,EAAKA,KAAKwqgB,qBAAuBngf,KAAKmgf,sBAIvC,IAAMvlH,EAAS56X,KAAK46X,OAEfA,EAAO5zY,OAAS,IAEpBrR,EAAKA,KAAKilZ,OAASz6V,KAAK51B,MAAO41B,KAAK/1B,UAAWwwX,KAIhD,IAAMm4G,EAAiB/ye,KAAK+ye,eAW5B,OATwB,OAAnBA,IAEJp9f,EAAKA,KAAKo9f,eAAiB,CAC1B5ud,OAAQ4ud,EAAe5ud,OAAOq+G,UAC9BvpB,OAAQ85X,EAAe95X,SAKlBtjI,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAILv8C,KAAK8H,MAAQ,KACb9H,KAAKwsE,WAAa,CAAC,EACnBxsE,KAAKkgf,gBAAkB,CAAC,EACxBlgf,KAAK46X,OAAS,GACd56X,KAAK42N,YAAc,KACnB52N,KAAK+ye,eAAiB,KAItB,IAAMp9f,EAAO,CAAC,EAIdqqB,KAAKjnB,KAAOwjE,EAAOxjE,KAInB,IAAM+uB,EAAQy0C,EAAOz0C,MAEN,OAAVA,GAEJ9H,KAAKijf,SAAUn7e,EAAMg6B,MAAOnsD,IAM7B,IAAM62F,EAAajwB,EAAOiwB,WAE1B,IAAM,IAAMzzF,KAAQyzF,EAAa,CAEhC,IAAMe,EAAYf,EAAYzzF,GAC9BinB,KAAKoG,aAAcrtB,EAAMw0F,EAAUzrC,MAAOnsD,GAE3C,CAIA,IAAMuqgB,EAAkB3jc,EAAO2jc,gBAE/B,IAAM,IAAMnngB,KAAQmngB,EAAkB,CAKrC,IAHA,IAAM53e,EAAQ,GACRy4e,EAAiBb,EAAiBnngB,GAE9B4T,EAAI,EAAGgiD,EAAIoyc,EAAe/5f,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAElD2b,EAAM/Z,KAAMwyf,EAAgBp0f,GAAIm1C,MAAOnsD,IAIxCqqB,KAAKkgf,gBAAiBnngB,GAASuvB,CAEhC,CAEAtI,KAAKmgf,qBAAuB5jc,EAAO4jc,qBAMnC,IAFA,IAAMvlH,EAASr+U,EAAOq+U,OAEZjuY,EAAI,EAAGgiD,EAAIisV,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GACtBqT,KAAK8if,SAAUxuf,EAAMuN,MAAOvN,EAAMiV,MAAOjV,EAAM+rf,cAEhD,CAIA,IAAMzpR,EAAcr6K,EAAOq6K,YAEN,OAAhBA,IAEJ52N,KAAK42N,YAAcA,EAAY90L,SAMhC,IAAMixc,EAAiBx2b,EAAOw2b,eAiB9B,OAfwB,OAAnBA,IAEJ/ye,KAAK+ye,eAAiBA,EAAejxc,SAMtC9hC,KAAKogf,UAAUv+e,MAAQ06C,EAAO6jc,UAAUv+e,MACxC7B,KAAKogf,UAAU72e,MAAQgzC,EAAO6jc,UAAU72e,MAIxCvJ,KAAKy+d,SAAWlib,EAAOkib,SAEhBz+d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,WAE7B,KAACwzf,CAAA,CAvhCkB,CAAStqB,IA2hCvB0tB,GAAiC,IAAIvY,GACrCwY,GAAuB,IAAIxa,GAC3Bya,GAA0B,IAAI3b,GAC9B4b,GAA6B,IAAI1f,GAEjC2f,GAAsB,IAAI3f,GAC1B4f,GAAsB,IAAI5f,GAC1B6f,GAAsB,IAAI7f,GAE1B8f,GAAuB,IAAI9f,GAC3B+f,GAAwB,IAAI/f,GAE5BggB,GAAuB,IAAI/rB,GAC3BgsB,GAAuB,IAAIhsB,GAC3BisB,GAAuB,IAAIjsB,GAE3BksB,GAAyB,IAAIngB,GAC7BogB,GAAyB,IAAIpgB,GAC7BqgB,GAAyB,IAAIrgB,GAE7BsgB,GAAmC,IAAItgB,GACvCugB,GAAwC,IAAIvgB,GAE5Cj8V,GAAI,SAAAy8W,IAAAlnV,EAAAA,GAAAA,GAAAv1B,EAAAy8W,GAAA,IAAAC,GAAAlnV,EAAAA,GAAAA,GAAAx1B,GAET,SAAAA,IAAmF,IAAAg7R,EAAtE30V,EAAQv3F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIspgB,GAAkBlwf,EAAQpZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAI0mgB,GAWlC,OAXqDp9e,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4nI,IAE/Eg7R,EAAA0hF,EAAAr3e,KAAA,OAEKg5d,QAAS,EAEdrjE,EAAKp2a,KAAO,OAEZo2a,EAAK30V,SAAWA,EAChB20V,EAAK9ya,SAAWA,EAEhB8ya,EAAK2hF,qBAAqB3hF,CAE3B,CAuRC,OAvRA5ha,EAAAA,GAAAA,GAAA4mI,EAAA,EAAA3mI,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAmBb,OAjBA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAxsL,EAAA9hI,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,QAEkBljf,IAAjC+rD,EAAO+nc,wBAEXtkf,KAAKskf,sBAAwB/nc,EAAO+nc,sBAAsBh7f,cAIrBkH,IAAjC+rD,EAAOgoc,wBAEXvkf,KAAKukf,sBAAwBl9e,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOgoc,wBAIxDvkf,KAAKpQ,SAAWkd,MAAMuH,QAASkoC,EAAO3sD,UAAa2sD,EAAO3sD,SAAStG,QAAUizD,EAAO3sD,SACpFoQ,KAAK+tE,SAAWxxB,EAAOwxB,SAEhB/tE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,WAEC,IAEM+/f,EAFWlgf,KAAK+tE,SAEWmya,gBAC3Blqe,EAAO3O,OAAO2O,KAAMkqe,GAE1B,GAAKlqe,EAAKhvB,OAAS,EAAI,CAEtB,IAAM+5f,EAAiBb,EAAiBlqe,EAAM,IAE9C,QAAwBxlB,IAAnBuwf,EAA+B,CAEnC/gf,KAAKskf,sBAAwB,GAC7Btkf,KAAKukf,sBAAwB,CAAC,EAE9B,IAAM,IAAIrwc,EAAI,EAAGwE,EAAKqoc,EAAe/5f,OAAQktD,EAAIwE,EAAIxE,IAAO,CAE3D,IAAMn7D,EAAOgogB,EAAgB7sc,GAAIn7D,MAAQ+B,OAAQo5D,GAEjDl0C,KAAKskf,sBAAsB/1f,KAAM,GACjCyR,KAAKukf,sBAAuBxrgB,GAASm7D,CAEtC,CAED,CAED,CAED,GAAC,CAAAnzC,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB2nB,EAAOhoB,GAEzB,IAAMiuF,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChBt0F,EAAWs0F,EAASvB,WAAW/yF,SAC/B+qgB,EAAgBz2a,EAASmya,gBAAgBzmgB,SACzC0mgB,EAAuBpya,EAASoya,qBAEtCrggB,EAAOwlf,oBAAqB7rf,EAAUquB,GAEtC,IAAM28e,EAAkBzkf,KAAKskf,sBAE7B,GAAKE,GAAiBC,EAAkB,CAEvCf,GAAQtjf,IAAK,EAAG,EAAG,GAEnB,IAAM,IAAIzT,EAAI,EAAG+0I,EAAK8iX,EAAcx9f,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAE1D,IAAM+3f,EAAYD,EAAiB93f,GAC7Bo0f,EAAiByD,EAAe73f,GAEnB,IAAd+3f,IAELjB,GAAOne,oBAAqByb,EAAgBj5e,GAEvCq4e,EAEJuD,GAAQvb,gBAAiBsb,GAAQiB,GAIjChB,GAAQvb,gBAAiBsb,GAAO5+W,IAAK/kJ,GAAU4kgB,GAIjD,CAEA5kgB,EAAOmiB,IAAKyhf,GAEb,CAEA,OAAO5jgB,CAER,GAAC,CAAAihB,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASwkgB,EAAWjza,GAEnB,IAAM3D,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChBn+E,EAAWoQ,KAAKpQ,SAChB00e,EAActke,KAAKske,YAEzB,QAAkB9ze,IAAbZ,EAAL,CAaA,GATiC,OAA5Bm+E,EAASgla,gBAA0Bhla,EAASwya,wBAEjD6C,GAAUv6e,KAAMklE,EAASgla,gBACzBqQ,GAAUjf,aAAcG,GAIxB6e,GAAOt6e,KAAM87e,EAAU/b,KAAMgc,OAAQD,EAAUtX,OAEG,IAA7C+V,GAAU/+X,cAAe8+X,GAAOj5b,QAAqB,CAEzD,GAA2D,OAAtDi5b,GAAO0B,gBAAiBzB,GAAWC,IAA0B,OAElE,GAAKF,GAAOj5b,OAAOqua,kBAAmB8qB,IAAczngB,KAAAooB,IAAK2gf,EAAUrX,IAAMqX,EAAUtX,KAAU,GAAI,MAElG,CAIA6V,GAAiBr6e,KAAMy7d,GAAc9yZ,SACrC2xa,GAAOt6e,KAAM87e,EAAU/b,KAAMzE,aAAc+e,IAIb,OAAzBn1a,EAAS6oJ,cAEyC,IAAjDusR,GAAO2B,cAAe/2a,EAAS6oJ,cAMrC52N,KAAK+kf,sBAAuBJ,EAAWjza,EAAYyxa,GApCf,CAsCrC,GAAC,CAAApif,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuBwkgB,EAAWjza,EAAYsza,GAE7C,IAAI7qR,EAEEpsJ,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChBn+E,EAAWoQ,KAAKpQ,SAEhBkY,EAAQimE,EAASjmE,MACjBruB,EAAWs0F,EAASvB,WAAW/yF,SAC/BmgK,EAAK7rE,EAASvB,WAAWotE,GACzBqrW,EAAMl3a,EAASvB,WAAWy4a,IAC1BtgB,EAAS52Z,EAASvB,WAAWm4Z,OAC7B/pG,EAAS7sT,EAAS6sT,OAClBwlH,EAAYrya,EAASqya,UAE3B,GAAe,OAAVt4e,EAIJ,GAAKgF,MAAMuH,QAASzkB,GAEnB,IAAM,IAAIjD,EAAI,EAAG+0I,EAAKk5P,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAQ5C,IANA,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAChBu4f,EAAgBt1f,EAAU0E,EAAM+rf,eAK5B70e,EAHI5vB,KAAKC,IAAKyY,EAAMuN,MAAOu+e,EAAUv+e,OAG1BkrS,EAFTnxT,KAAKgyD,IAAK9lC,EAAMyB,MAAO3tB,KAAKgyD,IAAOt5C,EAAMuN,MAAQvN,EAAMiV,MAAW62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,QAE3EiC,EAAIuhS,EAAIvhS,GAAK,EAAI,EAM/C2uN,EAAegrR,GAA2Bnlf,KAAMklf,EAAeP,EAAWK,EAAeprW,EAAIqrW,EAAKtgB,EAJxF78d,EAAM0wd,KAAMhtd,GACZ1D,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,GAChB1D,EAAM0wd,KAAMhtd,EAAI,OAMzB2uN,EAAairR,UAAYxpgB,KAAKsoF,MAAO14D,EAAI,GACzC2uN,EAAaj9E,KAAKmjW,cAAgB/rf,EAAM+rf,cACxC3ua,EAAWnjF,KAAM4rO,GAInB,MASD,IAHA,IAGUxtO,EAHI/Q,KAAKC,IAAK,EAAGukgB,EAAUv+e,OAGhB6/H,EAFT9lJ,KAAKgyD,IAAK9lC,EAAMyB,MAAS62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,OAElC5c,EAAI+0I,EAAI/0I,GAAK,EAAI,EAM/CwtO,EAAegrR,GAA2Bnlf,KAAMpQ,EAAU+0f,EAAWK,EAAeprW,EAAIqrW,EAAKtgB,EAJnF78d,EAAM0wd,KAAM7re,GACZmb,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,GAChBmb,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,OAMzBwtO,EAAairR,UAAYxpgB,KAAKsoF,MAAOv3E,EAAI,GACzC+kF,EAAWnjF,KAAM4rO,GAInB,MAIK,QAAkB3pO,IAAb/W,EAIX,GAAKqzB,MAAMuH,QAASzkB,GAEnB,IAAM,IAAIjD,EAAI,EAAG+0I,EAAKk5P,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAQ5C,IANA,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAChBu4f,EAAgBt1f,EAAU0E,EAAM+rf,eAK5B70e,EAHI5vB,KAAKC,IAAKyY,EAAMuN,MAAOu+e,EAAUv+e,OAG1BkrS,EAFTnxT,KAAKgyD,IAAKn0D,EAAS8vB,MAAO3tB,KAAKgyD,IAAOt5C,EAAMuN,MAAQvN,EAAMiV,MAAW62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,QAE9EiC,EAAIuhS,EAAIvhS,GAAK,EAAI,EAM/C2uN,EAAegrR,GAA2Bnlf,KAAMklf,EAAeP,EAAWK,EAAeprW,EAAIqrW,EAAKtgB,EAJxFn5d,EACAA,EAAI,EACJA,EAAI,MAMb2uN,EAAairR,UAAYxpgB,KAAKsoF,MAAO14D,EAAI,GACzC2uN,EAAaj9E,KAAKmjW,cAAgB/rf,EAAM+rf,cACxC3ua,EAAWnjF,KAAM4rO,GAInB,MASD,IAHA,IAGUxtO,EAHI/Q,KAAKC,IAAK,EAAGukgB,EAAUv+e,OAGhB6/H,EAFT9lJ,KAAKgyD,IAAKn0D,EAAS8vB,MAAS62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,OAErC5c,EAAI+0I,EAAI/0I,GAAK,EAAI,EAM/CwtO,EAAegrR,GAA2Bnlf,KAAMpQ,EAAU+0f,EAAWK,EAAeprW,EAAIqrW,EAAKtgB,EAJnFh4e,EACAA,EAAI,EACJA,EAAI,MAMbwtO,EAAairR,UAAYxpgB,KAAKsoF,MAAOv3E,EAAI,GACzC+kF,EAAWnjF,KAAM4rO,GAInB,CAMH,KAACzyF,CAAA,CAtSQ,CAASunW,IAyUnB,SAASkW,GAA2Brve,EAAQlmB,EAAU+0f,EAAW/b,EAAKhvV,EAAIqrW,EAAKtgB,EAAQ17e,EAAGC,EAAG81B,GAE5FlJ,EAAOkwd,kBAAmB/8e,EAAGq6f,IAC7Bxte,EAAOkwd,kBAAmB98e,EAAGq6f,IAC7Bzte,EAAOkwd,kBAAmBhnd,EAAGwke,IAE7B,IAAMrpR,EArCP,SAA8BrkN,EAAQlmB,EAAU+0f,EAAW/b,EAAKqZ,EAAIC,EAAIC,EAAI94Y,GAc3E,GAAmB,QAVdz5G,EAASnG,OAASmoe,GAEVgX,EAAIyc,kBAAmBlD,EAAID,EAAID,GAAI,EAAM54Y,GAIzCu/X,EAAIyc,kBAAmBpD,EAAIC,EAAIC,EAAMvyf,EAASnG,OAASkoe,GAAatoX,IAIvD,OAAO,KAEjC66Y,GAAwBr7e,KAAMwgG,GAC9B66Y,GAAwB/f,aAAcrud,EAAOwud,aAE7C,IAAMv9V,EAAW49W,EAAU/b,IAAI1+a,OAAO+8a,WAAYid,IAElD,OAAKn9W,EAAW49W,EAAUtX,MAAQtmW,EAAW49W,EAAUrX,IAAa,KAE7D,CACNvmW,SAAUA,EACV19B,MAAO66Y,GAAwBpid,QAC/BhsB,OAAQA,EAGV,CAQsBwve,CAAqBxve,EAAQlmB,EAAU+0f,EAAW/b,EAAK0a,GAAOC,GAAOC,GAAOS,IAEjG,GAAK9pR,EAAe,CAEdvgF,IAEJ+pW,GAAOre,oBAAqB1rV,EAAI3wJ,GAChC26f,GAAOte,oBAAqB1rV,EAAI1wJ,GAChC26f,GAAOve,oBAAqB1rV,EAAI56H,GAEhCm7M,EAAavgF,GAAKy6V,GAASK,iBAAkBuP,GAAoBX,GAAOC,GAAOC,GAAOG,GAAQC,GAAQC,GAAQ,IAAIjsB,KAI9GqtB,IAEJtB,GAAOre,oBAAqB2f,EAAKh8f,GACjC26f,GAAOte,oBAAqB2f,EAAK/7f,GACjC26f,GAAOve,oBAAqB2f,EAAKjme,GAEjCm7M,EAAa8qR,IAAM5Q,GAASK,iBAAkBuP,GAAoBX,GAAOC,GAAOC,GAAOG,GAAQC,GAAQC,GAAQ,IAAIjsB,KAI/G+M,IAEJmf,GAASxe,oBAAqBX,EAAQ17e,GACtC86f,GAASze,oBAAqBX,EAAQz7e,GACtC86f,GAAS1e,oBAAqBX,EAAQ3ld,GAEtCm7M,EAAawqQ,OAAS0P,GAASK,iBAAkBuP,GAAoBX,GAAOC,GAAOC,GAAOM,GAAUC,GAAUC,GAAU,IAAIrgB,IAEvHxpQ,EAAawqQ,OAAO7lX,IAAK8pX,EAAI7qc,WAAc,GAE/Co8L,EAAawqQ,OAAO3M,gBAAkB,IAMxC,IAAM96U,EAAO,CACZj0J,EAAGA,EACHC,EAAGA,EACH81B,EAAGA,EACH2ld,OAAQ,IAAIhB,GACZ0c,cAAe,GAGhBhM,GAASE,UAAW+O,GAAOC,GAAOC,GAAOtmW,EAAKynV,QAE9CxqQ,EAAaj9E,KAAOA,CAErB,CAEA,OAAOi9E,CAER,CAAC,IAEKorR,GAAW,SAAAC,IAAAvoV,EAAAA,GAAAA,GAAAsoV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAvoV,EAAAA,GAAAA,GAAAqoV,GAEhB,SAAAA,IAA0G,IAAA97E,EAA7F/ub,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG8uF,EAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGkvgB,EAAalvgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGmvgB,EAAcnvgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGovgB,EAAapvgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAylf,IAEtG97E,EAAAg8E,EAAA14e,KAAA,OAEKzgB,KAAO,cAEZm9a,EAAKnzZ,WAAa,CACjB57B,MAAOA,EACPV,OAAQA,EACRsrF,MAAOA,EACPogb,cAAeA,EACfC,eAAgBA,EAChBC,cAAeA,GAGhB,IAAMvjX,GAAK1hH,EAAAA,GAAAA,GAAA8oZ,GAIXi8E,EAAgB9pgB,KAAKsoF,MAAOwhb,GAC5BC,EAAiB/pgB,KAAKsoF,MAAOyhb,GAC7BC,EAAgBhqgB,KAAKsoF,MAAO0hb,GAI5B,IAAMxgZ,EAAU,GACV52B,EAAW,GACXg0a,EAAU,GACV/za,EAAM,GAIRo3a,EAAmB,EACnBC,EAAa,EAkBjB,SAASC,EAAY7tT,EAAGtuI,EAAGoxB,EAAGgra,EAAMC,EAAMvrgB,EAAOV,EAAQsrF,EAAO4gb,EAAOC,EAAO9F,GAmB7E,IAjBA,IAAM+F,EAAe1rgB,EAAQwrgB,EACvBG,EAAgBrsgB,EAASmsgB,EAEzBG,EAAY5rgB,EAAQ,EACpB6rgB,EAAavsgB,EAAS,EACtBwsgB,EAAYlhb,EAAQ,EAEpBmhb,EAASP,EAAQ,EACjBQ,EAASP,EAAQ,EAEnBQ,EAAgB,EAChBC,EAAa,EAEXnuR,EAAS,IAAIkrQ,GAITkjB,EAAK,EAAGA,EAAKH,EAAQG,IAI9B,IAFA,IAAM7xf,EAAI6xf,EAAKR,EAAgBE,EAErBhqR,EAAK,EAAGA,EAAKkqR,EAAQlqR,IAAQ,CAEtC,IAAMxnO,EAAIwnO,EAAK6pR,EAAeE,EAI9B7tR,EAAQvgC,GAAMnjM,EAAIixf,EAClBvtR,EAAQ7uK,GAAM50D,EAAIixf,EAClBxtR,EAAQz9I,GAAMwra,EAIdh4a,EAASjgF,KAAMkqO,EAAO1jO,EAAG0jO,EAAOzjO,EAAGyjO,EAAO/sN,GAI1C+sN,EAAQvgC,GAAM,EACdugC,EAAQ7uK,GAAM,EACd6uK,EAAQz9I,GAAM1V,EAAQ,EAAI,GAAM,EAIhCk9a,EAAQj0f,KAAMkqO,EAAO1jO,EAAG0jO,EAAOzjO,EAAGyjO,EAAO/sN,GAIzC+iE,EAAIlgF,KAAMguO,EAAK2pR,GACfz3a,EAAIlgF,KAAM,EAAMs4f,EAAKV,GAIrBQ,GAAiB,CAElB,CAUD,IAAM,IAAIE,EAAK,EAAGA,EAAKV,EAAOU,IAE7B,IAAM,IAAItqR,EAAK,EAAGA,EAAK2pR,EAAO3pR,IAAQ,CAErC,IAAMtzO,EAAI48f,EAAmBtpR,EAAKkqR,EAASI,EACrC39f,EAAI28f,EAAmBtpR,EAAKkqR,GAAWI,EAAK,GAC5C7ne,EAAI6me,GAAqBtpR,EAAK,GAAMkqR,GAAWI,EAAK,GACpDrue,EAAIqte,GAAqBtpR,EAAK,GAAMkqR,EAASI,EAInDzhZ,EAAQ72G,KAAMtF,EAAGC,EAAGsvB,GACpB4sF,EAAQ72G,KAAMrF,EAAG81B,EAAGxG,GAIpBoue,GAAc,CAEf,CAMDvkX,EAAMygX,SAAUgD,EAAYc,EAAYvG,GAIxCyF,GAAcc,EAIdf,GAAoBc,CAErB,CAAC,OAlHDZ,EAAY,IAAK,IAAK,KAAO,GAAK,EAAGzgb,EAAOtrF,EAAQU,EAAOkrgB,EAAeD,EAAgB,GAC1FI,EAAY,IAAK,IAAK,IAAK,GAAK,EAAGzgb,EAAOtrF,GAAUU,EAAOkrgB,EAAeD,EAAgB,GAC1FI,EAAY,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,EAAGrrgB,EAAO4qF,EAAOtrF,EAAQ0rgB,EAAeE,EAAe,GACrFG,EAAY,IAAK,IAAK,IAAK,GAAK,EAAGrrgB,EAAO4qF,GAAStrF,EAAQ0rgB,EAAeE,EAAe,GACzFG,EAAY,IAAK,IAAK,IAAK,GAAK,EAAGrrgB,EAAOV,EAAQsrF,EAAOogb,EAAeC,EAAgB,GACxFI,EAAY,IAAK,IAAK,KAAO,GAAK,EAAGrrgB,EAAOV,GAAUsrF,EAAOogb,EAAeC,EAAgB,GAI5Fl8E,EAAKw5E,SAAU79Y,GACfqkU,EAAKrja,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwB5wa,EAAU,IACrEi7V,EAAKrja,aAAc,SAAU,IAAIg5e,GAAwBoD,EAAS,IAClE/4E,EAAKrja,aAAc,KAAM,IAAIg5e,GAAwB3wa,EAAK,IAsGzDg7V,CAEF,CAgBC,OAhBA3oa,EAAAA,GAAAA,GAAAykf,EAAA,EAAAxkf,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAqxL,EAAA3/e,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsW,WAAajP,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOjmC,YAErCtW,IAER,IAAC,EAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAiBxK,GAEhB,OAAO,IAAI4vgB,EAAa5vgB,EAAK+E,MAAO/E,EAAKqE,OAAQrE,EAAK2vF,MAAO3vF,EAAK+vgB,cAAe/vgB,EAAKgwgB,eAAgBhwgB,EAAKiwgB,cAE5G,KAACL,CAAA,CA3Ke,CAASzF,IAmL1B,SAASgH,GAAe5ugB,GAEvB,IAAMgrf,EAAM,CAAC,EAEb,IAAM,IAAMhrS,KAAKhgN,EAIhB,IAAM,IAAMi8D,KAFZ+ub,EAAKhrS,GAAM,CAAC,EAEKhgN,EAAKggN,GAAM,CAE3B,IAAMntL,EAAW7yB,EAAKggN,GAAK/jJ,GAEtBppC,IAAcA,EAASkoe,SAC3Bloe,EAASoud,WAAapud,EAASoge,WAC/Bpge,EAAS+sd,WAAa/sd,EAAS84d,WAAa94d,EAASi0d,WACrDj0d,EAASqzd,WAAarzd,EAASw2d,cAE1Bx2d,EAAS2zd,uBAEbr2e,QAAQimE,KAAM,sGACd40a,EAAKhrS,GAAK/jJ,GAAM,MAIhB+ub,EAAKhrS,GAAK/jJ,GAAMppC,EAAS+2B,QAIfh1B,MAAMuH,QAAStJ,GAE1Bm4d,EAAKhrS,GAAK/jJ,GAAMppC,EAASzhB,QAIzB45e,EAAKhrS,GAAK/jJ,GAAMppC,CAIlB,CAID,OAAOm4d,CAER,CAEA,SAAS6jB,GAAe93a,GAIvB,IAFA,IAAMygG,EAAS,CAAC,EAENwoB,EAAI,EAAGA,EAAIjpH,EAASjoF,OAAQkxM,IAAO,CAE5C,IAAMxhD,EAAMowW,GAAe73a,EAAUipH,IAErC,IAAM,IAAM/jJ,KAAKuiG,EAEhBg5B,EAAQv7H,GAAMuiG,EAAKviG,EAIrB,CAEA,OAAOu7H,CAER,CAgBA,SAASs3U,GAA2B3mc,GAEnC,IAAM4mc,EAAsB5mc,EAAS6mc,kBAErC,OAA6B,OAAxBD,EAGG5mc,EAAS8mc,kBAK6B,IAAzCF,EAAoBG,iBAEjBH,EAAoBvmf,QAAQ2tC,WAI7B6tb,GAAgBE,iBAExB,CAIA,IAAMirB,GAAgB,CAAEvld,MAAOgld,GAAe9wc,MAAO+wc,IAM/CO,GAAc,SAAAC,IAAAtqV,EAAAA,GAAAA,GAAAqqV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAtqV,EAAAA,GAAAA,GAAAoqV,GAEnB,SAAAA,EAAahxe,GAAa,IAAAi0Z,EAgDxB,OAhDwBzqa,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwnf,IAEzB/8E,EAAAi9E,EAAAz6e,KAAA,OAEK06e,kBAAmB,EAExBl9E,EAAKj+a,KAAO,iBAEZi+a,EAAKm9E,QAAU,CAAC,EAChBn9E,EAAKt7V,SAAW,CAAC,EACjBs7V,EAAKo9E,eAAiB,GAEtBp9E,EAAKj7U,aAlBc,gGAmBnBi7U,EAAKh7U,eAjBgB,iEAmBrBg7U,EAAKgyE,UAAY,EAEjBhyE,EAAKmyE,WAAY,EACjBnyE,EAAKoyE,mBAAqB,EAE1BpyE,EAAKwyE,KAAM,EACXxyE,EAAKq9E,QAAS,EACdr9E,EAAKs9E,UAAW,EAEhBt9E,EAAKmuE,iBAAkB,EAEvBnuE,EAAKrkX,WAAa,CACjB4hc,kBAAkB,EAClBC,WAAW,GAKZx9E,EAAKy9E,uBAAyB,CAC7B,MAAS,CAAE,EAAG,EAAG,GACjB,GAAM,CAAE,EAAG,GACX,IAAO,CAAE,EAAG,IAGbz9E,EAAK09E,yBAAsBz3f,EAC3B+5a,EAAK29E,oBAAqB,EAE1B39E,EAAK49E,YAAc,UAEC33f,IAAf8lB,GAEJi0Z,EAAK7nE,UAAWpsV,GAEhBi0Z,CAEF,CA0HC,OA1HAzpa,EAAAA,GAAAA,GAAAwmf,EAAA,EAAAvmf,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAuBL,OArBAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAozL,EAAA1hf,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKuvF,eAAiBhzC,EAAOgzC,eAC7BvvF,KAAKsvF,aAAe/yC,EAAO+yC,aAE3BtvF,KAAKivE,SAAW63a,GAAevqc,EAAO0yB,UACtCjvE,KAAK2nf,eA1GP,SAA8BzvgB,GAI7B,IAFA,IAAMgrf,EAAM,GAEFhrS,EAAI,EAAGA,EAAIhgN,EAAI8O,OAAQkxM,IAEhCgrS,EAAI30e,KAAMrW,EAAKggN,GAAIp2J,SAIpB,OAAOohc,CAER,CA8FwBklB,CAAqB7rc,EAAOorc,gBAElD3nf,KAAK0nf,QAAUrgf,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOmrc,SAEzC1nf,KAAK08e,UAAYngc,EAAOmgc,UACxB18e,KAAK28e,mBAAqBpgc,EAAOogc,mBAEjC38e,KAAK+8e,IAAMxgc,EAAOwgc,IAClB/8e,KAAK4nf,OAASrrc,EAAOqrc,OACrB5nf,KAAK6nf,SAAWtrc,EAAOsrc,SAEvB7nf,KAAKkmD,WAAa7+C,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAO2J,YAE5ClmD,KAAKmof,YAAc5rc,EAAO4rc,YAEnBnof,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAozL,EAAA1hf,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAK3B,IAAM,IAAM/hK,KAHZpD,EAAKwygB,YAAcnof,KAAKmof,YACxBxygB,EAAKs5F,SAAW,CAAC,EAEGjvE,KAAKivE,SAAW,CAEnC,IACM9uF,EADU6f,KAAKivE,SAAUl2F,GACToH,MAEjBA,GAASA,EAAMi+e,UAEnBzof,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,IACNnM,MAAOA,EAAMmpL,OAAQxuB,GAAOlmJ,MAGlBzU,GAASA,EAAM8yf,QAE1Bt9f,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,IACNnM,MAAOA,EAAMk2f,UAGHl2f,GAASA,EAAM23e,UAE1Bnif,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,KACNnM,MAAOA,EAAMqiJ,WAGHriJ,GAASA,EAAM0jf,UAE1Bluf,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,KACNnM,MAAOA,EAAMqiJ,WAGHriJ,GAASA,EAAM6+e,UAE1Brpf,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,KACNnM,MAAOA,EAAMqiJ,WAGHriJ,GAASA,EAAMg5e,UAE1Bxjf,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,KACNnM,MAAOA,EAAMqiJ,WAGHriJ,GAASA,EAAMgrf,UAE1Bx1f,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBuT,KAAM,KACNnM,MAAOA,EAAMqiJ,WAKd7sJ,EAAKs5F,SAAUl2F,GAAS,CACvBoH,MAAOA,EAOV,CAEKknB,OAAO2O,KAAMhW,KAAK0nf,SAAU1ggB,OAAS,IAAIrR,EAAK+xgB,QAAU1nf,KAAK0nf,SAElE/xgB,EAAK25G,aAAetvF,KAAKsvF,aACzB35G,EAAK45G,eAAiBvvF,KAAKuvF,eAE3B55G,EAAKiygB,OAAS5nf,KAAK4nf,OACnBjygB,EAAKkygB,SAAW7nf,KAAK6nf,SAErB,IAAM3hc,EAAa,CAAC,EAEpB,IAAM,IAAMnlD,KAAOf,KAAKkmD,YAES,IAA3BlmD,KAAKkmD,WAAYnlD,KAAiBmlD,EAAYnlD,IAAQ,GAM5D,OAFKsG,OAAO2O,KAAMkwC,GAAal/D,OAAS,IAAIrR,EAAKuwE,WAAaA,GAEvDvwE,CAER,KAAC2xgB,CAAA,CA9KkB,CAAS7Q,IAkLvB4R,GAAM,SAAAC,IAAArrV,EAAAA,GAAAA,GAAAorV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAArrV,EAAAA,GAAAA,GAAAmrV,GAEX,SAAAA,IAAc,IAAAj9E,EAaiC,OAbjCtra,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuof,IAEbj9E,EAAAm9E,EAAAx7e,KAAA,OAEKsje,UAAW,EAEhBjlE,EAAK9+a,KAAO,SAEZ8+a,EAAKg5D,mBAAqB,IAAIuG,GAE9Bv/D,EAAKp/U,iBAAmB,IAAI2+Y,GAC5Bv/D,EAAKi5D,wBAA0B,IAAIsG,GAEnCv/D,EAAKmiE,iBAAmBjY,GAAsBlqD,CAE/C,CA2CC,OA3CAtqa,EAAAA,GAAAA,GAAAunf,EAAA,EAAAtnf,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAWb,OATA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm0L,EAAAzif,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEpB1ze,KAAKoke,mBAAmBv7d,KAAM0zC,EAAO6nb,oBAErCpke,KAAKgsF,iBAAiBnjF,KAAM0zC,EAAOyvC,kBACnChsF,KAAKqke,wBAAwBx7d,KAAM0zC,EAAO8nb,yBAE1Crke,KAAKute,iBAAmBhxb,EAAOgxb,iBAExBvte,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBL,GAElB,OAAOk0U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm0L,EAAAzif,WAAA,0BAAAmH,KAAA,KAAyBjtB,GAAS6ggB,QAE1C,GAAC,CAAA5/e,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB2yI,IAElBkhM,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm0L,EAAAzif,WAAA,0BAAAmH,KAAA,KAAyB+lH,GAEzB9yH,KAAKoke,mBAAmBv7d,KAAM7I,KAAKske,aAAc9yZ,QAElD,GAAC,CAAAzwE,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB2wf,EAAeC,IAEjC/8K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm0L,EAAAzif,WAAA,0BAAAmH,KAAA,KAAyB+je,EAAeC,GAExC/we,KAAKoke,mBAAmBv7d,KAAM7I,KAAKske,aAAc9yZ,QAElD,GAAC,CAAAzwE,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAACqof,CAAA,CA5DU,CAASpZ,IAgEfuZ,GAAsB,IAAI7kB,GAC1B8kB,GAA2B,IAAI7wB,GAC/B8wB,GAA2B,IAAI9wB,GAG/B+wB,GAAiB,SAAAC,IAAA3rV,EAAAA,GAAAA,GAAA0rV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA3rV,EAAAA,GAAAA,GAAAyrV,GAEtB,SAAAA,IAA4D,IAAA15E,EAA/C65E,EAAGtygB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIuygB,EAAMvygB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG62f,EAAI72f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAK82f,EAAG92f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAqBtB,OArB0BspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6of,IAExD15E,EAAA45E,EAAA97e,KAAA,OAEKi8e,qBAAsB,EAE3B/5E,EAAK3ib,KAAO,oBAEZ2ib,EAAK65E,IAAMA,EACX75E,EAAKl3a,KAAO,EAEZk3a,EAAKo+D,KAAOA,EACZp+D,EAAKq+D,IAAMA,EACXr+D,EAAKtmZ,MAAQ,GAEbsmZ,EAAK85E,OAASA,EACd95E,EAAKltX,KAAO,KAEZktX,EAAKg6E,UAAY,GACjBh6E,EAAKi6E,WAAa,EAElBj6E,EAAKk6E,yBAAyBl6E,CAE/B,CAoOC,OApOAnua,EAAAA,GAAAA,GAAA6nf,EAAA,EAAA5nf,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAiBb,OAfA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAy0L,EAAA/if,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEpB1ze,KAAK8of,IAAMvsc,EAAOusc,IAClB9of,KAAKjI,KAAOwkD,EAAOxkD,KAEnBiI,KAAKqte,KAAO9wb,EAAO8wb,KACnBrte,KAAKste,IAAM/wb,EAAO+wb,IAClBtte,KAAK2oB,MAAQ4zB,EAAO5zB,MAEpB3oB,KAAK+of,OAASxsc,EAAOwsc,OACrB/of,KAAK+hD,KAAuB,OAAhBxF,EAAOwF,KAAgB,KAAO16C,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOwF,MAEpE/hD,KAAKipf,UAAY1sc,EAAO0sc,UACxBjpf,KAAKkpf,WAAa3sc,EAAO2sc,WAElBlpf,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAQA,SAAgBipgB,GAGf,IAAMC,EAAe,GAAMrpf,KAAKspf,gBAAkBF,EAElDppf,KAAK8of,IAAgB,EAAVjzB,GAAcj6e,KAAKgjQ,KAAMyqQ,GACpCrpf,KAAKmpf,wBAEN,GAEA,CAAApof,IAAA,iBAAA5gB,MAGA,WAEC,IAAMkpgB,EAAeztgB,KAAKgkM,IAAe,GAAVg2S,GAAgB51d,KAAK8of,KAEpD,MAAO,GAAM9of,KAAKspf,gBAAkBD,CAErC,GAAC,CAAAtof,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAiB,EAAV01e,GAAcj6e,KAAKgjQ,KACzBhjQ,KAAKgkM,IAAe,GAAVg2S,GAAgB51d,KAAK8of,KAAQ9of,KAAKjI,KAE9C,GAAC,CAAAgJ,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAGC,OAAO6f,KAAKipf,UAAYrtgB,KAAKgyD,IAAK5tC,KAAK+of,OAAQ,EAEhD,GAAC,CAAAhof,IAAA,gBAAA5gB,MAED,WAGC,OAAO6f,KAAKipf,UAAYrtgB,KAAKC,IAAKmkB,KAAK+of,OAAQ,EAEhD,GAEA,CAAAhof,IAAA,gBAAA5gB,MAIA,SAAe4mJ,EAAUwiX,EAAWC,GAEnChB,GAAMpof,KAAO,GAAK,EAAG,IAAM+je,aAAcnke,KAAKqke,yBAE9CklB,EAAUnpf,IAAKoof,GAAMzzf,EAAGyzf,GAAMxzf,GAAIgje,gBAAkBjxV,EAAWyhX,GAAM98e,GAErE88e,GAAMpof,IAAK,EAAG,EAAG,IAAM+je,aAAcnke,KAAKqke,yBAE1CmlB,EAAUppf,IAAKoof,GAAMzzf,EAAGyzf,GAAMxzf,GAAIgje,gBAAkBjxV,EAAWyhX,GAAM98e,EAEtE,GAEA,CAAA3K,IAAA,cAAA5gB,MAIA,SAAa4mJ,EAAUjnJ,GAItB,OAFAkgB,KAAKypf,cAAe1iX,EAAU0hX,GAAYC,IAEnC5ogB,EAAO4lf,WAAYgjB,GAAYD,GAEvC,GAEA,CAAA1nf,IAAA,gBAAA5gB,MAmCA,SAAenF,EAAWq4d,EAAYt+c,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAElDgmB,KAAK+of,OAAS/tgB,EAAYq4d,EAEP,OAAdrzc,KAAK+hD,OAET/hD,KAAK+hD,KAAO,CACX28B,SAAS,EACT1jG,UAAW,EACXq4d,WAAY,EACZ9sV,QAAS,EACTC,QAAS,EACT9rI,MAAO,EACPV,OAAQ,IAKVgmB,KAAK+hD,KAAK28B,SAAU,EACpB1+E,KAAK+hD,KAAK/mE,UAAYA,EACtBglB,KAAK+hD,KAAKsxZ,WAAaA,EACvBrzc,KAAK+hD,KAAKwkE,QAAUxxH,EACpBiL,KAAK+hD,KAAKykE,QAAUxxH,EACpBgL,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQA,EAClBslB,KAAK+hD,KAAK/nE,OAASA,EAEnBgmB,KAAKmpf,wBAEN,GAAC,CAAApof,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEoB,OAAd6f,KAAK+hD,OAET/hD,KAAK+hD,KAAK28B,SAAU,GAIrB1+E,KAAKmpf,wBAEN,GAAC,CAAApof,IAAA,yBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMktf,EAAOrte,KAAKqte,KACdn0d,EAAMm0d,EAAOzxf,KAAKgkM,IAAe,GAAVg2S,GAAgB51d,KAAK8of,KAAQ9of,KAAKjI,KACzD/d,EAAS,EAAIk/B,EACbx+B,EAAQslB,KAAK+of,OAAS/ugB,EACtBm/B,GAAS,GAAMz+B,EACbqnE,EAAO/hD,KAAK+hD,KAElB,GAAmB,OAAd/hD,KAAK+hD,MAAiB/hD,KAAK+hD,KAAK28B,QAAU,CAE9C,IAAM1jG,EAAY+mE,EAAK/mE,UACtBq4d,EAAatxZ,EAAKsxZ,WAEnBl6b,GAAQ4oC,EAAKwkE,QAAU7rI,EAAQM,EAC/Bk+B,GAAO6oC,EAAKykE,QAAUxsI,EAASq5d,EAC/B34d,GAASqnE,EAAKrnE,MAAQM,EACtBhB,GAAU+nE,EAAK/nE,OAASq5d,CAEzB,CAEA,IAAMpmW,EAAOjtG,KAAKkpf,WACJ,IAATj8Y,IAAa9zF,GAAQk0d,EAAOpgY,EAAOjtG,KAAK0pf,gBAE7C1pf,KAAKgsF,iBAAiB29Z,gBAAiBxwe,EAAMA,EAAOz+B,EAAOw+B,EAAKA,EAAMl/B,EAAQqzf,EAAMrte,KAAKste,IAAKtte,KAAKute,kBAEnGvte,KAAKqke,wBAAwBx7d,KAAM7I,KAAKgsF,kBAAmBxa,QAE5D,GAAC,CAAAzwE,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAy0L,EAAA/if,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAgB3B,OAdAnlK,EAAKmgC,OAAOgze,IAAM9of,KAAK8of,IACvBnzgB,EAAKmgC,OAAO/d,KAAOiI,KAAKjI,KAExBpiB,EAAKmgC,OAAOu3d,KAAOrte,KAAKqte,KACxB13f,EAAKmgC,OAAOw3d,IAAMtte,KAAKste,IACvB33f,EAAKmgC,OAAO6S,MAAQ3oB,KAAK2oB,MAEzBhzC,EAAKmgC,OAAOize,OAAS/of,KAAK+of,OAEP,OAAd/of,KAAK+hD,OAAgBpsE,EAAKmgC,OAAOisC,KAAO16C,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGpH,KAAK+hD,OAErEpsE,EAAKmgC,OAAOmze,UAAYjpf,KAAKipf,UAC7BtzgB,EAAKmgC,OAAOoze,WAAalpf,KAAKkpf,WAEvBvzgB,CAER,KAACgzgB,CAAA,CA7PqB,CAASN,IAiQ1BS,IAAQ,GAGRc,GAAU,SAAAC,IAAA5sV,EAAAA,GAAAA,GAAA2sV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA5sV,EAAAA,GAAAA,GAAA0sV,GAEf,SAAAA,EAAavc,EAAMC,EAAK76X,GAAe,IAAA28T,GAAAtva,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8pf,IAEtCx6E,EAAA06E,EAAA/8e,KAAA,OAEKzgB,KAAO,aAEZ8ib,EAAK38T,aAAeA,EACpB28T,EAAKm+D,iBAAmB,KACxBn+D,EAAK26E,kBAAoB,EAEzB,IAAMC,EAAW,IAAIrB,GAAmBG,GAd3B,EAcwCzb,EAAMC,GAC3D0c,EAASt6S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAK+nf,GAEV,IAAMC,EAAW,IAAItB,GAAmBG,GAlB3B,EAkBwCzb,EAAMC,GAC3D2c,EAASv6S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAKgof,GAEV,IAAMC,EAAW,IAAIvB,GAAmBG,GAtB3B,EAsBwCzb,EAAMC,GAC3D4c,EAASx6S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAKiof,GAEV,IAAMC,EAAW,IAAIxB,GAAmBG,GA1B3B,EA0BwCzb,EAAMC,GAC3D6c,EAASz6S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAKkof,GAEV,IAAMC,EAAW,IAAIzB,GAAmBG,GA9B3B,EA8BwCzb,EAAMC,GAC3D8c,EAAS16S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAKmof,GAEV,IAAMC,EAAW,IAAI1B,GAAmBG,GAlC3B,EAkCwCzb,EAAMC,GAEtC,OADrB+c,EAAS36S,OAAS0/N,EAAK1/N,OACvB0/N,EAAKnta,IAAKoof,GAAWj7E,CAEtB,CA6HC,OA7HAtua,EAAAA,GAAAA,GAAA8of,EAAA,EAAA7of,IAAA,yBAAA5gB,MAED,WAEC,IAM6B84K,EANvBs0U,EAAmBvte,KAAKute,iBAExB+c,EAAUtqf,KAAKhoB,SAASjB,SAE9BwzgB,GAAAhlgB,EAAAA,GAAAA,GAAuE+kgB,EAAO,GAAtEN,EAAQO,EAAA,GAAEN,EAAQM,EAAA,GAAEL,EAAQK,EAAA,GAAEJ,EAAQI,EAAA,GAAEH,EAAQG,EAAA,GAAEF,EAAQE,EAAA,GAAarxV,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAEzDmxV,GAAO,IAA7B,IAAApxV,EAAAxsK,MAAAusK,EAAAC,EAAAx1J,KAAAylD,MAAgC,KAApBm/L,EAAMrvF,EAAA94K,MAAc6f,KAAKuzB,OAAQ+0N,EAAQ,CAAC,OAAA7wL,GAAAyhG,EAAAnuK,EAAA0sE,EAAA,SAAAyhG,EAAAtqH,GAAA,CAEtD,GAAK2+b,IAAqBjY,GAEzB00B,EAAS/sd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvB4pf,EAAS3wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvB4wP,EAAShtd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvB6pf,EAAS5wP,QAAU,EAAG,EAAG,GAEzB6wP,EAASjtd,GAAG78B,IAAK,EAAG,GAAK,GACzB8pf,EAAS7wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvB8wP,EAASltd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvB+pf,EAAS9wP,OAAQ,GAAK,EAAG,GAEzB+wP,EAASntd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvBgqf,EAAS/wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvBgxP,EAASptd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvBiqf,EAAShxP,OAAQ,EAAG,GAAK,OAEnB,IAAKk0O,IAAqBhY,GAsBhC,MAAM,IAAIzse,MAAO,yEAA2Eykf,GApB5Fyc,EAAS/sd,GAAG78B,IAAK,GAAK,EAAG,GACzB4pf,EAAS3wP,QAAU,EAAG,EAAG,GAEzB4wP,EAAShtd,GAAG78B,IAAK,GAAK,EAAG,GACzB6pf,EAAS5wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvB6wP,EAASjtd,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAG,GACvB8pf,EAAS7wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvB8wP,EAASltd,GAAG78B,IAAK,EAAG,GAAK,GACzB+pf,EAAS9wP,OAAQ,GAAK,EAAG,GAEzB+wP,EAASntd,GAAG78B,IAAK,GAAK,EAAG,GACzBgqf,EAAS/wP,OAAQ,EAAG,EAAG,GAEvBgxP,EAASptd,GAAG78B,IAAK,GAAK,EAAG,GACzBiqf,EAAShxP,OAAQ,EAAG,GAAK,EAM1B,CAAC,IAE4BqxH,EAF5B55M,GAAA3X,EAAAA,GAAAA,GAEqBmxV,GAAO,IAA7B,IAAAx5U,EAAApkL,MAAAg+X,EAAA55M,EAAAptK,KAAAylD,MAAgC,KAApBm/L,EAAMoiI,EAAAvqY,MAEjB6f,KAAKiC,IAAKqmP,GAEVA,EAAOuoP,mBAER,CAAC,OAAAp5a,GAAAq5G,EAAA/lL,EAAA0sE,EAAA,SAAAq5G,EAAAliI,GAAA,CAEF,GAAC,CAAA7tC,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQkgE,EAAUmqc,GAEI,OAAhBxqf,KAAKiB,QAAkBjB,KAAK6we,oBAEjC,IAAQp+X,EAAoCzyG,KAApCyyG,aAAcs3Y,EAAsB/pf,KAAtB+pf,kBAEjB/pf,KAAKute,mBAAqBltb,EAASktb,mBAEvCvte,KAAKute,iBAAmBltb,EAASktb,iBAEjCvte,KAAKyqf,0BAIN,IAAAC,GAAAnlgB,EAAAA,GAAAA,GAAuEya,KAAKhoB,SAAQ,GAA5EgygB,EAAQU,EAAA,GAAET,EAAQS,EAAA,GAAER,EAAQQ,EAAA,GAAEP,EAAQO,EAAA,GAAEN,EAAQM,EAAA,GAAEL,EAAQK,EAAA,GAE5DzD,EAAsB5mc,EAAS6mc,kBAC/ByD,EAAwBtqc,EAASuqc,oBACjCC,EAA2Bxqc,EAASyqc,uBAEpCC,EAAmB1qc,EAAS2qc,GAAGtsa,QAErCr+B,EAAS2qc,GAAGtsa,SAAU,EAEtB,IAAM6/Y,EAAkB9rX,EAAa/xG,QAAQ69d,gBAE7C9rX,EAAa/xG,QAAQ69d,iBAAkB,EAEvCl+a,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAOR,GAExB3pc,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAOP,GAExB5pc,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAON,GAExB7pc,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAOL,GAExB9pc,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAOJ,GAKxB33Y,EAAa/xG,QAAQ69d,gBAAkBA,EAEvCl+a,EAAS4qc,gBAAiBx4Y,EAAc,EAAGs3Y,GAC3C1pc,EAASh/B,OAAQmpe,EAAOH,GAExBhqc,EAAS4qc,gBAAiBhE,EAAqB0D,EAAuBE,GAEtExqc,EAAS2qc,GAAGtsa,QAAUqsa,EAEtBt4Y,EAAa/xG,QAAQwqf,kBAAmB,CAEzC,KAACtB,CAAA,CAjKc,CAAS3a,IAqKnBkc,GAAW,SAAAC,IAAAnuV,EAAAA,GAAAA,GAAAkuV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAnuV,EAAAA,GAAAA,GAAAiuV,GAEhB,SAAAA,EAAap8f,EAAQ6ue,EAASE,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAWlqe,EAAQzH,EAAM4xe,EAAY7vb,GAAa,IAAAmhY,EASrF,OATqF1va,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqrf,GAExGp8f,OAAoByB,IAAXzB,EAAuBA,EAAS,GACzC6ue,OAAsBpte,IAAZote,EAAwBA,EAAUnL,IAE5CjjD,EAAA67E,EAAAt+e,KAAA,KAAOhe,EAAQ6ue,EAASE,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAWlqe,EAAQzH,EAAM4xe,EAAY7vb,IAEjFi9c,eAAgB,EAErB97E,EAAK7+T,OAAQ,EAAM6+T,CAEpB,CAYC,OAZA1ua,EAAAA,GAAAA,GAAAqqf,EAAA,EAAApqf,IAAA,SAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAK5J,KAEb,EAACgK,IAED,SAAYjgB,GAEX6f,KAAK5J,MAAQjW,CAEd,KAACgrgB,CAAA,CAzBe,CAAS77b,IA6BpBi8b,GAAqB,SAAAC,IAAAvuV,EAAAA,GAAAA,GAAAsuV,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAvuV,EAAAA,GAAAA,GAAAquV,GAE1B,SAAAA,IAAsC,IAAA/mE,EAAzB1zb,EAAIta,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGquB,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyrf,IAElC/mE,EAAAinE,EAAA1+e,KAAA,KAAOjc,EAAMA,EAAM+T,IAEd6mf,yBAA0B,EAE/B,IAAMt1f,EAAQ,CAAE1b,MAAOoW,EAAM9W,OAAQ8W,EAAMw0E,MAAO,GAC5Cv2E,EAAS,CAAEqH,EAAOA,EAAOA,EAAOA,EAAOA,EAAOA,GAewC,OAb5Foub,EAAK9jb,QAAU,IAAIyqf,GAAap8f,EAAQ8V,EAAQ+4d,QAAS/4d,EAAQi5d,MAAOj5d,EAAQk5d,MAAOl5d,EAAQm5d,UAAWn5d,EAAQo5d,UAAWp5d,EAAQ9Q,OAAQ8Q,EAAQvY,KAAMuY,EAAQq5d,WAAYr5d,EAAQwpC,YAUvLm2Y,EAAK9jb,QAAQg+d,uBAAwB,EAErCl6C,EAAK9jb,QAAQ69d,qBAA8C/te,IAA5BqU,EAAQ05d,iBAAgC15d,EAAQ05d,gBAC/E/5C,EAAK9jb,QAAQu9d,eAAkCzte,IAAtBqU,EAAQo5d,UAA0Bp5d,EAAQo5d,UAAY9K,GAAa3uC,CAE7F,CA0GC,OA1GA1jb,EAAAA,GAAAA,GAAAyqf,EAAA,EAAAxqf,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SAA4BkgE,EAAU3/C,GAErCV,KAAKU,QAAQpU,KAAOoU,EAAQpU,KAC5B0T,KAAKU,QAAQ2tC,WAAa3tC,EAAQ2tC,WAElCruC,KAAKU,QAAQ69d,gBAAkB79d,EAAQ69d,gBACvCv+d,KAAKU,QAAQu9d,UAAYv9d,EAAQu9d,UACjCj+d,KAAKU,QAAQs9d,UAAYt9d,EAAQs9d,UAEjC,IAAMprZ,EAEK,CACT+4a,UAAW,CAAExrgB,MAAO,OAHhByyF,EAMmB,qYANnBA,EA0BqB,+UAoBrB7E,EAAW,IAAIw3a,GAAa,EAAG,EAAG,GAElC31f,EAAW,IAAI03f,GAAgB,CAEpCvugB,KAAM,sBAENk2F,SAAU63a,GAAel0a,GACzB0c,aAAc1c,EACd2c,eAAgB3c,EAChBnpF,KAAMmoe,GACNilB,SA3pZgB,IA+pZjBjnf,EAASq/E,SAAS08a,UAAUxrgB,MAAQugB,EAEpC,IAAMgmI,EAAO,IAAIgB,GAAM35D,EAAUn+E,GAE3Bg8f,EAAmBlrf,EAAQu9d,UAajC,OAVKv9d,EAAQu9d,YAAc5K,KAA2B3yd,EAAQu9d,UAAY9K,IAE3D,IAAIy2B,GAAY,EAAG,GAAI5pf,MAC/B6hD,OAAQxB,EAAUqmF,GAEzBhmI,EAAQu9d,UAAY2tB,EAEpBllX,EAAK34D,SAAS3T,UACdssE,EAAK92I,SAASwqE,UAEPp6D,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOkgE,EAAUr+D,EAAOsjF,EAAOD,GAI9B,IAFA,IAAM4hb,EAAsB5mc,EAAS6mc,kBAE3Bv6f,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB0zD,EAAS4qc,gBAAiBjrf,KAAMrT,GAEhC0zD,EAAShE,MAAOr6D,EAAOsjF,EAAOD,GAI/BhlB,EAAS4qc,gBAAiBhE,EAE3B,KAACsE,CAAA,CApIyB,CAAS9qB,IAwI9BorB,GAAyB,IAAIloB,GAC7BmoB,GAAyB,IAAInoB,GAC7BooB,GAA8B,IAAIrzB,GAElCszB,GAAK,WAEV,SAAAA,IAA6D,IAAhDrnB,EAAMnuf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAS,EAAG,EAAG,GAAK3/b,EAAQxtD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAksf,GAEzDhsf,KAAKisf,SAAU,EAIfjsf,KAAK2ke,OAASA,EACd3ke,KAAKgkC,SAAWA,CAEjB,CAsLC,OAtLAljC,EAAAA,GAAAA,GAAAkrf,EAAA,EAAAjrf,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKwkf,EAAQ3gc,GAKZ,OAHAhkC,KAAK2ke,OAAO97d,KAAM87d,GAClB3ke,KAAKgkC,SAAWA,EAEThkC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe4U,EAAGC,EAAG0W,EAAGsvE,GAKvB,OAHAh7E,KAAK2ke,OAAOvke,IAAKrL,EAAGC,EAAG0W,GACvB1L,KAAKgkC,SAAWg3C,EAETh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gCAAA5gB,MAED,SAA+Bwkf,EAAQt7X,GAKtC,OAHArpG,KAAK2ke,OAAO97d,KAAM87d,GAClB3ke,KAAKgkC,UAAaqlE,EAAMyV,IAAK9+G,KAAK2ke,QAE3B3ke,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB8I,EAAGC,EAAG81B,GAE5B,IAAM2ld,EAASknB,GAASnmB,WAAY1md,EAAG91B,GAAI61H,MAAO+sY,GAASpmB,WAAYz8e,EAAGC,IAAMwoK,YAMhF,OAFA1xJ,KAAKksf,8BAA+BvnB,EAAQ17e,GAErC+W,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMkmf,GAKL,OAHArme,KAAK2ke,OAAO97d,KAAMw9d,EAAM1B,QACxB3ke,KAAKgkC,SAAWqic,EAAMric,SAEfhkC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAIC,IAAMgsgB,EAAsB,EAAMnsf,KAAK2ke,OAAO39e,SAI9C,OAHAgZ,KAAK2ke,OAAO3M,eAAgBm0B,GAC5Bnsf,KAAKgkC,UAAYmod,EAEVnsf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAKC,OAHA6f,KAAKgkC,WAAc,EACnBhkC,KAAK2ke,OAAOgc,SAEL3gf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBkpH,GAEhB,OAAOrpG,KAAK2ke,OAAO7lX,IAAKzV,GAAUrpG,KAAKgkC,QAExC,GAAC,CAAAjjC,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAEjB,OAAOnme,KAAK+ne,gBAAiB5B,EAAOhid,QAAWgid,EAAOltX,MAEvD,GAAC,CAAAl4G,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAckpH,EAAOvpH,GAEpB,OAAOA,EAAO+oB,KAAMwgG,GAAQ8+X,gBAAiBnoe,KAAK2ke,QAAU3ke,KAAK+ne,gBAAiB1+X,GAEnF,GAAC,CAAAtoG,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeooB,EAAMzoB,GAEpB,IAAMi+C,EAAYx1B,EAAKw6H,MAAO8oX,IAExBxzB,EAAcr4d,KAAK2ke,OAAO7lX,IAAK/gF,GAErC,GAAqB,IAAhBs6b,EAGJ,OAA4C,IAAvCr4d,KAAK+ne,gBAAiBx/d,EAAK1G,OAExB/hB,EAAO+oB,KAAMN,EAAK1G,OAKnB,KAIR,IAAMwyC,IAAQ9rC,EAAK1G,MAAMi9G,IAAK9+G,KAAK2ke,QAAW3ke,KAAKgkC,UAAaq0b,EAEhE,OAAKhkb,EAAI,GAAKA,EAAI,EAEV,KAIDv0D,EAAO+oB,KAAMN,EAAK1G,OAAQsme,gBAAiBpqc,EAAWsW,EAE9D,GAAC,CAAAtzC,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBooB,GAIf,IAAM6jf,EAAYpsf,KAAK+ne,gBAAiBx/d,EAAK1G,OACvCwqf,EAAUrsf,KAAK+ne,gBAAiBx/d,EAAKL,KAE3C,OAASkkf,EAAY,GAAKC,EAAU,GAASA,EAAU,GAAKD,EAAY,CAEzE,GAAC,CAAArrf,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAEd,OAAOA,EAAI21R,gBAAiBtsf,KAE7B,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAEjB,OAAOA,EAAOmmB,gBAAiBtsf,KAEhC,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeL,GAEd,OAAOA,EAAO+oB,KAAM7I,KAAK2ke,QAAS3M,gBAAkBh4d,KAAKgkC,SAE1D,GAAC,CAAAjjC,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,EAAQ24a,GAErB,IAAM/c,EAAe+c,GAAwBR,GAAczL,gBAAiB1sa,GAEtE44a,EAAiBxsf,KAAKysf,cAAeZ,IAAW1nB,aAAcvwZ,GAE9D+wZ,EAAS3ke,KAAK2ke,OAAO3I,aAAcwT,GAAe99U,YAIxD,OAFA1xJ,KAAKgkC,UAAawod,EAAe1tY,IAAK6lX,GAE/B3ke,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW0qB,GAIV,OAFA7K,KAAKgkC,UAAYn5B,EAAOi0G,IAAK9+G,KAAK2ke,QAE3B3ke,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQkmf,GAEP,OAAOA,EAAM1B,OAAOlkW,OAAQzgI,KAAK2ke,SAAc0B,EAAMric,WAAahkC,KAAKgkC,QAExE,GAAC,CAAAjjC,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAACgsf,CAAA,CAjMS,GAqMLU,GAA0B,IAAIjlB,GAC9BklB,GAA0B,IAAIhpB,GAE9BipB,GAAO,WAEZ,SAAAA,IAA0H,IAA7GltV,EAAElpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,GAASr4e,EAAEn9B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,GAASp4e,EAAEp9B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,GAASnsV,EAAErpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,GAAS17R,EAAE95O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,GAASz7R,EAAE/5O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIw1gB,IAAOlsf,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8sf,GAEtH5sf,KAAK6sf,OAAS,CAAEntV,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIywD,EAAIC,EAErC,CAsKC,OAtKAzvN,EAAAA,GAAAA,GAAA8rf,EAAA,EAAA7rf,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKu/K,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,EAAIywD,EAAIC,GAExB,IAAMs8R,EAAS7sf,KAAK6sf,OASpB,OAPAA,EAAQ,GAAIhkf,KAAM62J,GAClBmtV,EAAQ,GAAIhkf,KAAM8K,GAClBk5e,EAAQ,GAAIhkf,KAAM+K,GAClBi5e,EAAQ,GAAIhkf,KAAMg3J,GAClBgtV,EAAQ,GAAIhkf,KAAMynN,GAClBu8R,EAAQ,GAAIhkf,KAAM0nN,GAEXvwN,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2sgB,GAIL,IAFA,IAAMD,EAAS7sf,KAAK6sf,OAEVlggB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvBkggB,EAAQlggB,GAAIkc,KAAMikf,EAAQD,OAAQlggB,IAInC,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,0BAAA5gB,MAED,SAAyB+zD,GAA8C,IAA3Cq5b,EAAgB/2f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG8+e,GAExCu3B,EAAS7sf,KAAK6sf,OACdj6P,EAAK1+M,EAAE8gC,SACP+3a,EAAMn6P,EAAI,GAAKo6P,EAAMp6P,EAAI,GAAKq6P,EAAMr6P,EAAI,GAAKs6P,EAAMt6P,EAAI,GACvDu6P,EAAMv6P,EAAI,GAAKw6P,EAAMx6P,EAAI,GAAKy6P,EAAMz6P,EAAI,GAAK06P,EAAM16P,EAAI,GACvD26P,EAAM36P,EAAI,GAAK46P,EAAM56P,EAAI,GAAK66P,EAAO76P,EAAI,IAAM86P,EAAO96P,EAAI,IAC1D+6P,EAAO/6P,EAAI,IAAMg7P,EAAOh7P,EAAI,IAAMi7P,EAAOj7P,EAAI,IAAMk7P,EAAOl7P,EAAI,IAQpE,GANAi6P,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMH,EAAKO,EAAMH,EAAKO,EAAOH,EAAKO,EAAOH,GAAOj8V,YAC3Em7V,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMH,EAAKO,EAAMH,EAAKO,EAAOH,EAAKO,EAAOH,GAAOj8V,YAC3Em7V,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMF,EAAKM,EAAMF,EAAKM,EAAOF,EAAKM,EAAOF,GAAOl8V,YAC3Em7V,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMF,EAAKM,EAAMF,EAAKM,EAAOF,EAAKM,EAAOF,GAAOl8V,YAC3Em7V,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMD,EAAKK,EAAMD,EAAKK,EAAOD,EAAMK,EAAOD,GAAOn8V,YAEvE67U,IAAqBjY,GAEzBu3B,EAAQ,GAAIkB,cAAeb,EAAMD,EAAKK,EAAMD,EAAKK,EAAOD,EAAMK,EAAOD,GAAOn8V,gBAEtE,IAAK67U,IAAqBhY,GAMhC,MAAM,IAAIzse,MAAO,uEAAyEykf,GAJ1Fsf,EAAQ,GAAIkB,cAAed,EAAKI,EAAKI,EAAMI,GAAOn8V,WAMnD,CAEA,OAAO1xJ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB21B,GAEjB,QAA+BtlB,IAA1BslB,EAAOi9d,eAEoB,OAA1Bj9d,EAAOi9d,gBAA0Bj9d,EAAOyqe,wBAE7CmM,GAAU7jf,KAAMiN,EAAOi9d,gBAAiB5O,aAAcrud,EAAOwud,iBAEvD,CAEN,IAAMv2Z,EAAWj4D,EAAOi4D,SAES,OAA5BA,EAASgla,gBAA0Bhla,EAASwya,wBAEjDmM,GAAU7jf,KAAMklE,EAASgla,gBAAiB5O,aAAcrud,EAAOwud,YAEhE,CAEA,OAAOtke,KAAK8ne,iBAAkB4kB,GAE/B,GAAC,CAAA3rf,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBkzF,GAMjB,OAJAq5a,GAAUvoe,OAAO/jB,IAAK,EAAG,EAAG,GAC5Bssf,GAAUzzY,OAAS,kBACnByzY,GAAUvoB,aAAc9wZ,EAAOixZ,aAExBtke,KAAK8ne,iBAAkB4kB,GAE/B,GAAC,CAAA3rf,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBgmf,GAMjB,IAJA,IAAM0mB,EAAS7sf,KAAK6sf,OACd1oe,EAASgid,EAAOhid,OAChB6pe,GAAc7nB,EAAOltX,OAEjBtsH,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAI9B,GAFiBkggB,EAAQlggB,GAAIo7e,gBAAiB5jd,GAE9B6pe,EAEf,OAAO,CAIT,CAEA,OAAO,CAER,GAAC,CAAAjtf,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAew2O,GAId,IAFA,IAAMk2R,EAAS7sf,KAAK6sf,OAEVlggB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAE9B,IAAM05e,EAAQwmB,EAAQlggB,GAQtB,GAJAgggB,GAAU53f,EAAIsxe,EAAM1B,OAAO5ve,EAAI,EAAI4hO,EAAI96O,IAAIkZ,EAAI4hO,EAAI/oL,IAAI74C,EACvD43f,GAAU33f,EAAIqxe,EAAM1B,OAAO3ve,EAAI,EAAI2hO,EAAI96O,IAAImZ,EAAI2hO,EAAI/oL,IAAI54C,EACvD23f,GAAUjhf,EAAI26d,EAAM1B,OAAOj5d,EAAI,EAAIirN,EAAI96O,IAAI6vB,EAAIirN,EAAI/oL,IAAIliC,EAElD26d,EAAM0B,gBAAiB4kB,IAAc,EAEzC,OAAO,CAIT,CAEA,OAAO,CAER,GAAC,CAAA5rf,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAekpH,GAId,IAFA,IAAMwjZ,EAAS7sf,KAAK6sf,OAEVlggB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB,GAAKkggB,EAAQlggB,GAAIo7e,gBAAiB1+X,GAAU,EAE3C,OAAO,EAMT,OAAO,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAAC4sf,CAAA,CA5KW,GAgLb,SAASqB,KAER,IAAIplgB,EAAU,KACVqlgB,GAAc,EACdC,EAAgB,KAChBC,EAAY,KAEhB,SAASC,EAAkBzvc,EAAMwoB,GAEhC+mb,EAAevvc,EAAMwoB,GAErBgnb,EAAYvlgB,EAAQw8D,sBAAuBgpc,EAE5C,CAEA,MAAO,CAENxsf,MAAO,YAEe,IAAhBqsf,GACkB,OAAlBC,IAELC,EAAYvlgB,EAAQw8D,sBAAuBgpc,GAE3CH,GAAc,EAEf,EAEA73gB,KAAM,WAELwS,EAAQy8D,qBAAsB8oc,GAE9BF,GAAc,CAEf,EAEAI,iBAAkB,SAAWpkf,GAE5Bikf,EAAgBjkf,CAEjB,EAEAgiP,WAAY,SAAW/rQ,GAEtB0I,EAAU1I,CAEX,EAIF,CAEA,SAASougB,GAAiB1ic,GAEzB,IAAMW,EAAU,IAAIxgD,QA4LpB,MAAO,CAENl1B,IAvED,SAAcy2F,GAIb,OAFKA,EAAUm1a,+BAA+Bn1a,EAAYA,EAAU53F,MAE7D62E,EAAQ11E,IAAKy2F,EAErB,EAkECh6C,OAhED,SAAiBg6C,GAEXA,EAAUm1a,+BAA+Bn1a,EAAYA,EAAU53F,MAEpE,IAAMA,EAAO62E,EAAQ11E,IAAKy2F,GAErB53F,IAEJk2E,EAAGg1C,aAAclrH,EAAKy0E,QAEtBoC,EAAQi8N,OAAQl7M,GAIlB,EAmDC1rB,OAjDD,SAAiB0rB,EAAWihb,GAE3B,GAAKjhb,EAAUsza,oBAAf,CAEC,IAAMlse,EAAS63C,EAAQ11E,IAAKy2F,KAErB54D,GAAUA,EAAOw/I,QAAU5mF,EAAU4mF,UAE3C3nG,EAAQpsD,IAAKmtE,EAAW,CACvBnjB,OAAQmjB,EAAUnjB,OAClB99D,KAAMihF,EAAUjhF,KAChBmigB,gBAAiBlhb,EAAU6gB,YAC3B+lE,QAAS5mF,EAAU4mF,SAOtB,KAjBA,CAmBK5mF,EAAUm1a,+BAA+Bn1a,EAAYA,EAAU53F,MAEpE,IAAMA,EAAO62E,EAAQ11E,IAAKy2F,GAE1B,QAAc/8E,IAAT7a,EAEJ62E,EAAQpsD,IAAKmtE,EAxKf,SAAuBA,EAAWihb,GAEjC,IAWIligB,EAXEgc,EAAQilE,EAAUjlE,MAClBg2e,EAAQ/wa,EAAU+wa,MAClBxtf,EAAOwX,EAAMuuD,WAEbzM,EAASyB,EAAGi1C,eASlB,GAPAj1C,EAAGy0C,WAAYkuZ,EAAYpkc,GAC3ByB,EAAG+0C,WAAY4tZ,EAAYlmf,EAAOg2e,GAElC/wa,EAAUsxa,mBAILv2e,aAAiBsuD,aAErBtqE,EAAOu/D,EAAGoH,WAEJ,GAAK3qD,aAAiBgkE,YAI3BhgF,EAFIihF,EAAUmhb,yBAEP7ic,EAAGqH,WAIHrH,EAAGiH,oBAIL,GAAKxqD,aAAiB06F,WAE5B12G,EAAOu/D,EAAGgtC,WAEJ,GAAKvwF,aAAiBwiD,YAE5Bx+D,EAAOu/D,EAAGmH,kBAEJ,GAAK1qD,aAAiBwuD,WAE5BxqE,EAAOu/D,EAAGkH,SAEJ,GAAKzqD,aAAiBu6F,UAE5Bv2G,EAAOu/D,EAAGisC,UAEJ,GAAKxvF,aAAiB6hD,WAE5B79D,EAAOu/D,EAAGgH,kBAEJ,MAAKvqD,aAAiB87K,mBAM5B,MAAM,IAAIt7L,MAAO,0DAA4Dwf,GAJ7Ehc,EAAOu/D,EAAGgH,aAMX,CAEA,MAAO,CACNzI,OAAQA,EACR99D,KAAMA,EACNmigB,gBAAiBnmf,EAAMgpD,kBACvB6iG,QAAS5mF,EAAU4mF,QACnBrjK,KAAMA,EAGR,CAmG0BgwG,CAAcvzB,EAAWihb,SAE3C,GAAK74gB,EAAKw+K,QAAU5mF,EAAU4mF,QAAU,CAE9C,GAAKx+K,EAAKmb,OAASy8E,EAAUjlE,MAAMuuD,WAElC,MAAM,IAAI/tE,MAAO,0JAvGpB,SAAuBshE,EAAQmjB,EAAWihb,GAEzC,IAAMlmf,EAAQilE,EAAUjlE,MAClBqmf,EAAcphb,EAAUgxa,aACxBC,EAAejxa,EAAUixa,aAW/B,GATA3yb,EAAGy0C,WAAYkuZ,EAAYpkc,IAEE,IAAxBukc,EAAYplf,OAAyC,IAAxBi1e,EAAax3f,QAG9C6kE,EAAG20C,cAAeguZ,EAAY,EAAGlmf,GAIL,IAAxBk2e,EAAax3f,OAAe,CAEhC,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAGgiD,EAAI6vc,EAAax3f,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEvD,IAAMmiH,EAAQ0vY,EAAc7xf,GAE5Bk/D,EAAG20C,cAAeguZ,EAAY1/Y,EAAMjtG,MAAQyG,EAAMgpD,kBACjDhpD,EAAOwmG,EAAMjtG,MAAOitG,EAAMvlG,MAE5B,CAEAgkE,EAAUqhb,mBAEX,EAG6B,IAAxBD,EAAYplf,QAEhBsiD,EAAG20C,cAAeguZ,EAAYG,EAAY9jf,OAASvC,EAAMgpD,kBACxDhpD,EAAOqmf,EAAY9jf,OAAQ8jf,EAAYplf,OAExColf,EAAYplf,OAAU,GAIvBgkE,EAAUsxa,kBAEX,CAiEEgQ,CAAcl5gB,EAAKy0E,OAAQmjB,EAAWihb,GAEtC74gB,EAAKw+K,QAAU5mF,EAAU4mF,OAE1B,CAtBA,CAwBD,EAUD,CAAC,IAEKpuB,GAAa,SAAA+oX,IAAA7xV,EAAAA,GAAAA,GAAAl3B,EAAA+oX,GAAA,IAAAC,GAAA7xV,EAAAA,GAAAA,GAAAn3B,GAElB,SAAAA,IAA4E,IAAA8/S,EAA/Dnrc,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGkvgB,EAAalvgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGmvgB,EAAcnvgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAimI,IAExE8/S,EAAAkpE,EAAAhif,KAAA,OAEKzgB,KAAO,gBAEZu5b,EAAKvva,WAAa,CACjB57B,MAAOA,EACPV,OAAQA,EACR0rgB,cAAeA,EACfC,eAAgBA,GAsBjB,IAnBA,IAAMqJ,EAAat0gB,EAAQ,EACrBu0gB,EAAcj1gB,EAAS,EAEvBksgB,EAAQtqgB,KAAKsoF,MAAOwhb,GACpBS,EAAQvqgB,KAAKsoF,MAAOyhb,GAEpBc,EAASP,EAAQ,EACjBQ,EAASP,EAAQ,EAEjB+I,EAAgBx0gB,EAAQwrgB,EACxBiJ,EAAiBn1gB,EAASmsgB,EAI1B/gZ,EAAU,GACV52B,EAAW,GACXg0a,EAAU,GACV/za,EAAM,GAEFo4a,EAAK,EAAGA,EAAKH,EAAQG,IAI9B,IAFA,IAAM7xf,EAAI6xf,EAAKsI,EAAiBF,EAEtB1yR,EAAK,EAAGA,EAAKkqR,EAAQlqR,IAAQ,CAEtC,IAAMxnO,EAAIwnO,EAAK2yR,EAAgBF,EAE/Bxgb,EAASjgF,KAAMwG,GAAKC,EAAG,GAEvBwtf,EAAQj0f,KAAM,EAAG,EAAG,GAEpBkgF,EAAIlgF,KAAMguO,EAAK2pR,GACfz3a,EAAIlgF,KAAM,EAAMs4f,EAAKV,EAEtB,CAID,IAAM,IAAIU,EAAK,EAAGA,EAAKV,EAAOU,IAE7B,IAAM,IAAItqR,EAAK,EAAGA,EAAK2pR,EAAO3pR,IAAQ,CAErC,IAAMtzO,EAAIszO,EAAKkqR,EAASI,EAClB39f,EAAIqzO,EAAKkqR,GAAWI,EAAK,GACzB7ne,EAAMu9M,EAAK,EAAMkqR,GAAWI,EAAK,GACjCrue,EAAM+jN,EAAK,EAAMkqR,EAASI,EAEhCzhZ,EAAQ72G,KAAMtF,EAAGC,EAAGsvB,GACpB4sF,EAAQ72G,KAAMrF,EAAG81B,EAAGxG,EAErB,CAO+D,OAHhEqta,EAAKo9D,SAAU79Y,GACfygV,EAAKz/a,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwB5wa,EAAU,IACrEq3W,EAAKz/a,aAAc,SAAU,IAAIg5e,GAAwBoD,EAAS,IAClE38D,EAAKz/a,aAAc,KAAM,IAAIg5e,GAAwB3wa,EAAK,IAAMo3W,CAEjE,CAgBC,OAhBA/kb,EAAAA,GAAAA,GAAAilI,EAAA,EAAAhlI,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAnuL,EAAAngI,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsW,WAAajP,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOjmC,YAErCtW,IAER,IAAC,EAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAiBxK,GAEhB,OAAO,IAAIowJ,EAAepwJ,EAAK+E,MAAO/E,EAAKqE,OAAQrE,EAAK+vgB,cAAe/vgB,EAAKgwgB,eAE7E,KAAC5/W,CAAA,CA1FiB,CAAS+5W,IAwXtBsP,GAAc,CACnBC,mBA3RwB,sGA4RxBC,wBA1R6B,kyCA2R7BC,kBAzRuB,yFA0RvBC,uBAxR4B,6DAyR5BC,mBAvRwB,wQAwRxBC,wBAtR6B,2DAuR7BC,eArRoB,2lBAsRpBC,oBApRyB,wFAqRzBC,qBAnR0B,ykBAoR1BC,gBAlRqB,qFAmRrBC,aAjRkB,sGAkRlBC,mBAhRwB,+GAiRxBC,MA/QW,urBAgRXC,qBA9Q0B,i1FA+Q1BC,sBA7Q2B,i6BA8Q3BC,yBA5Q8B,40DA6Q9BC,8BA3QmC,4HA4QnCC,4BA1QiC,qEA2QjCC,uBAzQ4B,2EA0Q5BC,eAxQoB,+HAyQpBC,oBAvQyB,qHAwQzBC,kBAtQuB,wJAuQvBC,aArQkB,iRAsQlBtzd,OApQY,0uFAqQZuzd,4BAnQiC,yhHAoQjCC,qBAlQ0B,6gCAmQ1BC,4BAjQiC,kJAkQjCC,uBAhQ4B,kLAiQ5BC,qBA/P0B,kJAgQ1BC,0BA9P+B,mEA+P/BC,oBA7PyB,sDA8PzBC,yBA5P8B,0gCA6P9BC,gBA3PqB,gsCA4PrBC,4BA1PiC,6OA2PjCC,qBAzP0B,+UA0P1BC,mBAxPwB,sTAyPxBC,8BAnOmC,6+CAoOnCC,cAxPmB,4oBAyPnBC,WAvPgB,wDAwPhBC,gBAtPqB,qDAuPrBC,aArPkB,2RAsPlBC,kBApPuB,2MAqPvBC,0BAnP+B,8cAoP/BC,uBAlP4B,iGAmP5BC,wBAjP6B,sHAkP7BC,6BAhPkC,2hCAiPlCC,kBA/OuB,kvJAgPvBC,qBA5O0B,oEA6O1BC,0BA3O+B,y9BA4O/BC,sBA1O2B,sMA2O3BC,2BAzOgC,+yCA0OhCC,yBAxO8B,o6HAyO9BC,8BAvOmC,g+dAwOnCC,sBAtO2B,2iLAuO3BC,qBArO0B,63BAsO1BC,oBApOyB,+YAqOzBC,qBAnO0B,8IAoO1BC,0BAlO+B,uIAmO/BC,wBAjO6B,+FAkO7BC,mBAhOwB,4IAiOxBC,aA/NkB,qaAgOlBC,kBA9NuB,mDA+NvBC,sBA7N2B,0WA8N3BC,2BA5NgC,+QA6NhCC,sBA3N2B,mLA4N3BC,2BA1NgC,qEA2NhCC,qBAzN0B,qVA0N1BC,kBAxNuB,6eAyNvBC,mBAvNwB,+jBAwNxBC,wBAtN6B,86BAuN7BC,mBArNwB,u2BAsNxBC,sBApN2B,2yCAqN3BC,qBAnN0B,gkBAoN1BC,qBAlN0B,iJAmN1BC,mBAjNwB,iJAkNxBC,cAhNmB,mOAiNnBC,wBA/M6B,q2BAgN7BC,gCA9MqC,6EA+MrCC,+BA7MoC,8OA8MpCC,wBA5M6B,mRA6M7BC,0BA3M+B,oKA4M/BC,gBA1MqB,sLA2MrBC,QAzMa,suDA0MbC,6BAxMkC,4EAyMlCC,eAvMoB,8RAwMpBC,mBAtMwB,gFAuMxBC,wBArM6B,2UAsM7BC,sBApM2B,mLAqM3BC,2BAnMgC,qEAoMhCC,wBAlM6B,0sSAmM7BC,sBAjM2B,kzCAkM3BC,iBAhMsB,i+CAiMtBC,yBA/L8B,i5CAgM9BC,gBA9LqB,kOA+LrBC,qBA7L0B,glBA8L1BC,gBA5LqB,+XA6LrBC,kBA3LuB,qdA4LvBC,qBA1L0B,qMA2L1BC,0BAzL+B,mEA0L/BC,qBAxL0B,6FAyL1BC,0BAvL+B,8lHAwL/BC,sBAtL2B,mmCAuL3BC,2BArLgC,2nMAsLhCC,iBApLsB,snDAqLtBC,eAnLoB,igFAoLpBC,UAlLe,ytFAmLfC,gBAjLqB,qaAmLrBC,gBAjLgB,8JAkLhBC,gBAhLkB,sgBAiLlBC,oBA/KgB,iOAgLhBC,oBA9KkB,01BA+KlBC,UA7KgB,iOA8KhBC,UA5KkB,2VA6KlBC,WA3KgB,00BA4KhBC,WA1KkB,m8BA2KlBC,kBAzKgB,ozBA0KhBC,kBAxKkB,syBAyKlBC,cAvKgB,+LAwKhBC,cAtKkB,0TAuKlBC,gBArKgB,qpBAsKhBC,gBApKkB,+1BAqKlBC,eAnKgB,i+BAoKhBC,eAlKkB,oqDAmKlBC,iBAjKgB,+qCAkKhBC,iBAhKkB,89DAiKlBC,gBA/JgB,ohCAgKhBC,gBA9JkB,+iDA+JlBC,gBA7JgB,slCA8JhBC,gBA5JkB,4uBA6JlBC,eA3JgB,6qCA4JhBC,eA1JkB,4kEA2JlBC,kBAzJgB,8vCA0JhBC,kBAxJkB,4pIAyJlBC,cAvJgB,inCAwJhBC,cAtJkB,20DAuJlBC,YArJgB,y5BAsJhBC,YApJkB,m0BAqJlBC,YAnJgB,gsBAoJhBC,YAlJkB,6eAmJlBC,YAjJgB,snCAkJhBC,YAhJkB,0yBAuJbC,GAAc,CAEnB56d,OAAQ,CAEP66d,QAAS,CAAE/3gB,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,WAC3Crje,QAAS,CAAEnyB,MAAO,GAElBsM,IAAK,CAAEtM,MAAO,MACdg4gB,aAAc,CAAEh4gB,MAAqB,IAAIu4e,IAEzC8hB,SAAU,CAAEr6f,MAAO,MACnBi4gB,kBAAmB,CAAEj4gB,MAAqB,IAAIu4e,IAE9C+jB,UAAW,CAAEt8f,MAAO,IAIrBk4gB,YAAa,CAEZ7c,YAAa,CAAEr7f,MAAO,MACtBm4gB,qBAAsB,CAAEn4gB,MAAqB,IAAIu4e,KAIlD6/B,OAAQ,CAEP5c,OAAQ,CAAEx7f,MAAO,MACjBy7f,eAAgB,CAAEz7f,MAAqB,IAAIu4e,IAC3C8/B,WAAY,CAAEr4gB,OAAS,GACvB27f,aAAc,CAAE37f,MAAO,GACvBs4gB,IAAK,CAAEt4gB,MAAO,KACd47f,gBAAiB,CAAE57f,MAAO,MAI3Bu4gB,MAAO,CAEN/d,MAAO,CAAEx6f,MAAO,MAChBy6f,eAAgB,CAAEz6f,MAAO,GACzBw4gB,eAAgB,CAAEx4gB,MAAqB,IAAIu4e,KAI5CkgC,SAAU,CAETne,SAAU,CAAEt6f,MAAO,MACnBu6f,kBAAmB,CAAEv6f,MAAO,GAC5B04gB,kBAAmB,CAAE14gB,MAAqB,IAAIu4e,KAI/CogC,QAAS,CAERje,QAAS,CAAE16f,MAAO,MAClB44gB,iBAAkB,CAAE54gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC7CoiB,UAAW,CAAE36f,MAAO,IAIrB64gB,UAAW,CAEVje,UAAW,CAAE56f,MAAO,MACpB84gB,mBAAoB,CAAE94gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC/CuiB,YAAa,CAAE96f,MAAqB,IAAIy3e,GAAS,EAAG,KAIrDshC,gBAAiB,CAEhBhe,gBAAiB,CAAE/6f,MAAO,MAC1Bg5gB,yBAA0B,CAAEh5gB,MAAqB,IAAIu4e,IACrDyiB,kBAAmB,CAAEh7f,MAAO,GAC5Bi7f,iBAAkB,CAAEj7f,MAAO,IAI5Bi5gB,YAAa,CAEZ7d,YAAa,CAAEp7f,MAAO,MACtBk5gB,qBAAsB,CAAEl5gB,MAAqB,IAAIu4e,KAIlD4gC,aAAc,CAEbhe,aAAc,CAAEn7f,MAAO,MACvBo5gB,sBAAuB,CAAEp5gB,MAAqB,IAAIu4e,KAInD8gC,aAAc,CAEbne,aAAc,CAAEl7f,MAAO,MACvBs5gB,sBAAuB,CAAEt5gB,MAAqB,IAAIu4e,KAInDghC,YAAa,CAEZ1d,YAAa,CAAE77f,MAAO,OAIvB48f,IAAK,CAEJ4c,WAAY,CAAEx5gB,MAAO,OACrBy5gB,QAAS,CAAEz5gB,MAAO,GAClB05gB,OAAQ,CAAE15gB,MAAO,KACjB25gB,SAAU,CAAE35gB,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,YAI7CiS,OAAQ,CAEPmS,kBAAmB,CAAE55gB,MAAO,IAE5B65gB,WAAY,CAAE75gB,MAAO,IAErB85gB,kBAAmB,CAAE95gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CAC3ClW,UAAW,CAAC,EACZ/7C,MAAO,CAAC,IAGTk4gB,wBAAyB,CAAE/5gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CACjDkmd,WAAY,CAAC,EACbC,iBAAkB,CAAC,EACnBC,aAAc,CAAC,EACfC,cAAe,CAAC,IAGjBC,qBAAsB,CAAEp6gB,MAAO,IAC/Bq6gB,wBAAyB,CAAEr6gB,MAAO,IAElCs6gB,WAAY,CAAEt6gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CACpCjyD,MAAO,CAAC,EACRvI,SAAU,CAAC,EACXskD,UAAW,CAAC,EACZgpG,SAAU,CAAC,EACX2zX,QAAS,CAAC,EACVC,YAAa,CAAC,EACdn5L,MAAO,CAAC,IAGTo5L,iBAAkB,CAAEz6gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CAC1Ckmd,WAAY,CAAC,EACbC,iBAAkB,CAAC,EACnBC,aAAc,CAAC,EACfC,cAAe,CAAC,IAGjBO,aAAc,CAAE16gB,MAAO,IACvB26gB,cAAe,CAAE36gB,MAAO,IACxB46gB,gBAAiB,CAAE56gB,MAAO,IAE1B66gB,YAAa,CAAE76gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CACrCjyD,MAAO,CAAC,EACRvI,SAAU,CAAC,EACX+nV,MAAO,CAAC,EACRz6L,SAAU,CAAC,IAGZk0X,kBAAmB,CAAE96gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CAC3Ckmd,WAAY,CAAC,EACbC,iBAAkB,CAAC,EACnBC,aAAc,CAAC,EACfC,cAAe,CAAC,EAChBY,iBAAkB,CAAC,EACnBC,gBAAiB,CAAC,IAGnBC,eAAgB,CAAEj7gB,MAAO,IACzBk7gB,kBAAmB,CAAEl7gB,MAAO,IAE5Bm7gB,iBAAkB,CAAEn7gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CAC1ClW,UAAW,CAAC,EACZw9d,SAAU,CAAC,EACXC,YAAa,CAAC,IAIfC,eAAgB,CAAEt7gB,MAAO,GAAI8zD,WAAY,CACxCjyD,MAAO,CAAC,EACRvI,SAAU,CAAC,EACXiB,MAAO,CAAC,EACRV,OAAQ,CAAC,IAGV0hhB,MAAO,CAAEv7gB,MAAO,MAChBw7gB,MAAO,CAAEx7gB,MAAO,OAIjBwqB,OAAQ,CAEPutf,QAAS,CAAE/3gB,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,WAC3Crje,QAAS,CAAEnyB,MAAO,GAClB2Q,KAAM,CAAE3Q,MAAO,GACfkf,MAAO,CAAElf,MAAO,GAChBsM,IAAK,CAAEtM,MAAO,MACdq6f,SAAU,CAAEr6f,MAAO,MACnBi4gB,kBAAmB,CAAEj4gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC9C+jB,UAAW,CAAEt8f,MAAO,GACpBy7gB,YAAa,CAAEz7gB,MAAqB,IAAIu4e,KAIzCrlZ,OAAQ,CAEP6kb,QAAS,CAAE/3gB,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,WAC3Crje,QAAS,CAAEnyB,MAAO,GAClBgkC,OAAQ,CAAEhkC,MAAqB,IAAIy3e,GAAS,GAAK,KACjDhrX,SAAU,CAAEzsH,MAAO,GACnBsM,IAAK,CAAEtM,MAAO,MACdg4gB,aAAc,CAAEh4gB,MAAqB,IAAIu4e,IACzC8hB,SAAU,CAAEr6f,MAAO,MACnBi4gB,kBAAmB,CAAEj4gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC9C+jB,UAAW,CAAEt8f,MAAO,KAMhB07gB,GAAY,CAEjBtxM,MAAO,CAENt7O,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYI,YACZJ,GAAYM,OACZN,GAAYS,MACZT,GAAYW,SACZX,GAAYlb,MAGbztZ,aAAc8/Z,GAAYyH,eAC1Btna,eAAgB6/Z,GAAY0H,gBAI7BgF,QAAS,CAER7sb,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYI,YACZJ,GAAYM,OACZN,GAAYS,MACZT,GAAYW,SACZX,GAAYmB,YACZnB,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZjB,GAAYlb,IACZkb,GAAYrQ,OACZ,CACCzO,SAAU,CAAEh5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,OAI9CrmZ,aAAc8/Z,GAAY2H,iBAC1Bxna,eAAgB6/Z,GAAY4H,kBAI7B+E,MAAO,CAEN9sb,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYI,YACZJ,GAAYM,OACZN,GAAYS,MACZT,GAAYW,SACZX,GAAYmB,YACZnB,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZjB,GAAYlb,IACZkb,GAAYrQ,OACZ,CACCzO,SAAU,CAAEh5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,IAC5C0D,SAAU,CAAEl5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,UAC5C6D,UAAW,CAAEr5f,MAAO,OAItBmvG,aAAc8/Z,GAAYiI,eAC1B9na,eAAgB6/Z,GAAYkI,gBAI7Bvre,SAAU,CAETkjD,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYM,OACZN,GAAYS,MACZT,GAAYW,SACZX,GAAYmB,YACZnB,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZjB,GAAYuB,aACZvB,GAAYqB,aACZrB,GAAYlb,IACZkb,GAAYrQ,OACZ,CACCzO,SAAU,CAAEh5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,IAC5CmD,UAAW,CAAE34f,MAAO,GACpB44f,UAAW,CAAE54f,MAAO,GACpB07f,gBAAiB,CAAE17f,MAAO,MAI5BmvG,aAAc8/Z,GAAYmI,kBAC1Bhoa,eAAgB6/Z,GAAYoI,mBAI7BwE,KAAM,CAEL/sb,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYS,MACZT,GAAYW,SACZX,GAAYmB,YACZnB,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZjB,GAAYyB,YACZzB,GAAYlb,IACZkb,GAAYrQ,OACZ,CACCzO,SAAU,CAAEh5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,OAI9CrmZ,aAAc8/Z,GAAYqI,cAC1Bloa,eAAgB6/Z,GAAYsI,eAI7Bnd,OAAQ,CAEPtra,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZjB,GAAYlb,IACZ,CACCxC,OAAQ,CAAEp6f,MAAO,SAInBmvG,aAAc8/Z,GAAY6H,gBAC1B1na,eAAgB6/Z,GAAY8H,iBAI7Bvsf,OAAQ,CAEPskE,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAYttf,OACZstf,GAAYlb,MAGbztZ,aAAc8/Z,GAAYuI,YAC1Bpoa,eAAgB6/Z,GAAYwI,aAI7BqE,OAAQ,CAEPhtb,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYlb,IACZ,CACC19e,MAAO,CAAElf,MAAO,GAChBo5R,SAAU,CAAEp5R,MAAO,GACnB+7gB,UAAW,CAAE/7gB,MAAO,MAItBmvG,aAAc8/Z,GAAYuH,gBAC1Bpna,eAAgB6/Z,GAAYwH,iBAI7Btxb,MAAO,CAEN2J,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYiB,kBAGb5pa,aAAc8/Z,GAAYiH,WAC1B9ma,eAAgB6/Z,GAAYkH,YAI7B3xB,OAAQ,CAEP11Z,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYa,QACZb,GAAYe,UACZf,GAAYiB,gBACZ,CACC5mf,QAAS,CAAEnyB,MAAO,MAIpBmvG,aAAc8/Z,GAAY+H,gBAC1B5na,eAAgB6/Z,GAAYgI,iBAI7B/jb,OAAQ,CAEPpE,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY5kb,OACZ4kb,GAAYlb,MAGbztZ,aAAc8/Z,GAAY2I,YAC1Bxoa,eAAgB6/Z,GAAY4I,aAI7B30gB,WAAY,CAEX4rF,SAAU,CACT2sb,YAAa,CAAEz7gB,MAAqB,IAAIu4e,IACxCyjC,IAAK,CAAEh8gB,MAAO,MACdi8gB,oBAAqB,CAAEj8gB,MAAO,IAG/BmvG,aAAc8/Z,GAAY2G,gBAC1Bxma,eAAgB6/Z,GAAY4G,iBAI7BqG,eAAgB,CAEfptb,SAAU,CACT0sa,OAAQ,CAAEx7f,MAAO,MACjBq4gB,WAAY,CAAEr4gB,OAAS,GACvBm8gB,qBAAsB,CAAEn8gB,MAAO,GAC/Bi8gB,oBAAqB,CAAEj8gB,MAAO,GAC9Bo8gB,mBAAoB,CAAEp8gB,MAAqB,IAAIu4e,KAGhDppY,aAAc8/Z,GAAY6G,oBAC1B1ma,eAAgB6/Z,GAAY8G,qBAI7BsG,KAAM,CAELvtb,SAAU,CACTwtb,MAAO,CAAEt8gB,MAAO,MAChBu8gB,MAAO,CAAEv8gB,OAAS,GAClBmyB,QAAS,CAAEnyB,MAAO,IAGnBmvG,aAAc8/Z,GAAY+G,UAC1B5ma,eAAgB6/Z,GAAYgH,WAI7BuG,SAAU,CAET1tb,SAAU,CACT08a,UAAW,CAAExrgB,MAAO,OAGrBmvG,aAAc8/Z,GAAYqH,cAC1Blna,eAAgB6/Z,GAAYsH,eAI7BkG,aAAc,CAEb3tb,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAY56d,OACZ46d,GAAYiB,gBACZ,CACC2D,kBAAmB,CAAE18gB,MAAqB,IAAIwjf,IAC9Cm5B,aAAc,CAAE38gB,MAAO,GACvB48gB,YAAa,CAAE58gB,MAAO,QAIxBmvG,aAAc8/Z,GAAYmH,kBAC1Bhna,eAAgB6/Z,GAAYoH,mBAI7B1tK,OAAQ,CAEP75Q,SAAwB83a,GAAe,CACtCkR,GAAYrQ,OACZqQ,GAAYlb,IACZ,CACC/6f,MAAO,CAAE7B,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,IACzCrje,QAAS,CAAEnyB,MAAO,MAIpBmvG,aAAc8/Z,GAAYyI,YAC1Btoa,eAAgB6/Z,GAAY0I,cAM9B+D,GAAUmB,SAAW,CAEpB/tb,SAAwB83a,GAAe,CACtC8U,GAAU9ve,SAASkjD,SACnB,CACCwqa,UAAW,CAAEt5f,MAAO,GACpBw5f,aAAc,CAAEx5f,MAAO,MACvB88gB,sBAAuB,CAAE98gB,MAAqB,IAAIu4e,IAClDmhB,mBAAoB,CAAE15f,MAAO,MAC7B+8gB,4BAA6B,CAAE/8gB,MAAqB,IAAIu4e,IACxDohB,qBAAsB,CAAE35f,MAAqB,IAAIy3e,GAAS,EAAG,IAC7D8hB,mBAAoB,CAAEv5f,MAAO,GAC7By5f,sBAAuB,CAAEz5f,MAAO,MAChCg9gB,+BAAgC,CAAEh9gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC3DqhB,WAAY,CAAE55f,MAAO,GACrB65f,YAAa,CAAE75f,MAAO,GACtBg6f,eAAgB,CAAEh6f,MAAO,MACzBi9gB,wBAAyB,CAAEj9gB,MAAqB,IAAIu4e,IACpDuhB,eAAgB,CAAE95f,MAAO,KACzBk9gB,4BAA6B,CAAEl9gB,MAAO,KACtCm9gB,4BAA6B,CAAEn9gB,MAAO,KACtCi6f,wBAAyB,CAAEj6f,MAAO,MAClCo9gB,iCAAkC,CAAEp9gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC7DsgB,MAAO,CAAE74f,MAAO,GAChB84f,WAAY,CAAE94f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,IAC9C6nB,cAAe,CAAEr9gB,MAAO,MACxBs9gB,uBAAwB,CAAEt9gB,MAAqB,IAAIu4e,IACnDwgB,eAAgB,CAAE/4f,MAAO,GACzBu9gB,kBAAmB,CAAEv9gB,MAAO,MAC5Bw9gB,2BAA4B,CAAEx9gB,MAAqB,IAAIu4e,IACvDujB,aAAc,CAAE97f,MAAO,GACvB+7f,gBAAiB,CAAE/7f,MAAO,MAC1By9gB,yBAA0B,CAAEz9gB,MAAqB,IAAIu4e,IACrDmlC,wBAAyB,CAAE19gB,MAAqB,IAAIy3e,IACpDkmC,uBAAwB,CAAE39gB,MAAO,MACjCm1d,UAAW,CAAEn1d,MAAO,GACpBg8f,aAAc,CAAEh8f,MAAO,MACvB49gB,sBAAuB,CAAE59gB,MAAqB,IAAIu4e,IAClD0jB,oBAAqB,CAAEj8f,MAAO,GAC9Bk8f,iBAAkB,CAAEl8f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,IACpD4D,cAAe,CAAEp5f,MAAqB,IAAIw1f,GAAO,EAAG,EAAG,IACvD+F,iBAAkB,CAAEv7f,MAAO,MAC3B69gB,0BAA2B,CAAE79gB,MAAqB,IAAIu4e,IACtD4gB,kBAAmB,CAAEn5f,MAAO,GAC5Bs7f,qBAAsB,CAAEt7f,MAAO,MAC/B89gB,8BAA+B,CAAE99gB,MAAqB,IAAIu4e,IAC1DwlC,iBAAkB,CAAE/9gB,MAAqB,IAAIy3e,IAC7C0iB,cAAe,CAAEn6f,MAAO,MACxBg+gB,uBAAwB,CAAEh+gB,MAAqB,IAAIu4e,OAIrDppY,aAAc8/Z,GAAYmI,kBAC1Bhoa,eAAgB6/Z,GAAYoI,mBAI7B,IAAM4G,GAAO,CAAE9pd,EAAG,EAAGprD,EAAG,EAAGmgE,EAAG,GACxBg1c,GAAsB,IAAI1wB,GAC1B2wB,GAAsB,IAAI3zB,GAEhC,SAAS4zB,GAAiBl+c,EAAUm+c,EAAUC,EAAY93gB,EAAOs0D,EAAS77C,EAAOgiG,GAEhF,IAGIs9Z,EACAC,EAJEr4b,EAAa,IAAIqva,GAAO,GAC1BipB,GAAuB,IAAVx/f,EAAiB,EAAI,EAKlCy/f,EAAoB,KACpBC,EAA2B,EAC3BC,EAAqB,KAEzB,SAASC,EAAexU,GAEvB,IAAInngB,GAA+B,IAAlBmngB,EAAMxX,QAAmBwX,EAAMnngB,WAAa,KAExDA,GAAcA,EAAW+6e,YAG7B/6e,GADiBmngB,EAAM8R,qBAAuB,EACpBmC,EAAaD,GAAW1nhB,IAAKuM,IAIxD,OAAOA,CAER,CA6LA,SAAS47gB,EAAUj9gB,EAAOod,GAEzBpd,EAAMk9gB,OAAQd,GAAMpX,GAA2B3mc,IAE/C15D,EAAM6lE,QAAQxqE,MAAMi9gB,SAAUb,GAAK9pd,EAAG8pd,GAAK/0c,EAAG+0c,GAAKl1gB,EAAGkW,EAAOgiG,EAE9D,CAEA,MAAO,CAEN+9Z,cAAe,WAEd,OAAO74b,CAER,EACA84b,cAAe,SAAWp9gB,GAAmB,IAAZod,EAAK5oB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAExC8vF,EAAWlmE,IAAKpe,GAEhBi9gB,EAAU34b,EADVs4b,EAAax/f,EAGd,EACAiggB,cAAe,WAEd,OAAOT,CAER,EACAU,cAAe,SAAWlggB,GAGzB6/f,EAAU34b,EADVs4b,EAAax/f,EAGd,EACAiiB,OA5ND,SAAiBmpe,GAEhB,IAAIx5a,GAAa,EACX3tF,EAAa27gB,EAAexU,GAEd,OAAfnngB,EAEJ47gB,EAAU34b,EAAYs4b,GAEXv7gB,GAAcA,EAAW4vf,UAEpCgsB,EAAU57gB,EAAY,GACtB2tF,GAAa,GAId,IAAMuub,EAAuBl/c,EAAS2qc,GAAGwU,0BAEX,aAAzBD,EAEJ54gB,EAAM6lE,QAAQxqE,MAAMi9gB,SAAU,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG79Z,GAEN,gBAAzBm+Z,GAEX54gB,EAAM6lE,QAAQxqE,MAAMi9gB,SAAU,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG79Z,IAItC/gD,EAASiyB,WAAatB,IAE1B3wB,EAAShE,MAAOgE,EAASo/c,eAAgBp/c,EAASq/c,eAAgBr/c,EAASs/c,iBAI7E,EA2LCC,gBAzLD,SAA0BC,EAAYrV,GAErC,IAAMnngB,EAAa27gB,EAAexU,GAE7BnngB,IAAgBA,EAAWiogB,eAAiBjogB,EAAWu6e,UAAY/K,UAEtDrie,IAAZmugB,KAEJA,EAAU,IAAIj3X,GACb,IAAI69W,GAAa,EAAG,EAAG,GACvB,IAAI+B,GAAgB,CACnBvugB,KAAM,yBACNk2F,SAAU63a,GAAe+U,GAAUQ,eAAeptb,UAClDqgB,aAAcusa,GAAUQ,eAAe/sa,aACvCC,eAAgBssa,GAAUQ,eAAe9sa,eACzC9lG,KAAMmoe,GACNhrY,WAAW,EACX6wZ,YAAY,EACZsF,KAAK,MAIChva,SAAS+xb,gBAAiB,UAClCnB,EAAQ5wb,SAAS+xb,gBAAiB,MAElCnB,EAAQoB,eAAiB,SAAW1/c,EAAUmqc,EAAOliQ,GAEpDtoP,KAAKske,YAAY07B,aAAc13Q,EAAOg8O,YAEvC,EAGAj9d,OAAOoR,eAAgBkmf,EAAQ/ugB,SAAU,SAAU,CAElD9Y,IAAK,WAEJ,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS0sa,OAAOx7f,KAE7B,IAID86D,EAAQ4G,OAAQ88c,IAIjBN,GAAMx1f,KAAM2hf,EAAM+R,oBAGlB8B,GAAMtpgB,IAAO,EAAGspgB,GAAMrpgB,IAAO,EAAGqpgB,GAAM3yf,IAAO,EAExCroB,EAAWiogB,gBAAsD,IAArCjogB,EAAWq7e,wBAG3C2/B,GAAMrpgB,IAAO,EACbqpgB,GAAM3yf,IAAO,GAIdizf,EAAQ/ugB,SAASq/E,SAAS0sa,OAAOx7f,MAAQkD,EACzCs7gB,EAAQ/ugB,SAASq/E,SAASupb,WAAWr4gB,MAAUkD,EAAWiogB,gBAAsD,IAArCjogB,EAAWq7e,uBAAsC,EAAI,EAChIigC,EAAQ/ugB,SAASq/E,SAASqtb,qBAAqBn8gB,MAAQqqgB,EAAM8R,qBAC7DqC,EAAQ/ugB,SAASq/E,SAASmtb,oBAAoBj8gB,MAAQqqgB,EAAM4R,oBAC5DuC,EAAQ/ugB,SAASq/E,SAASstb,mBAAmBp8gB,MAAM46e,eAAgBujC,GAAM2B,sBAAuB5B,KAChGM,EAAQ/ugB,SAAS+of,WAAazc,GAAgBU,YAAav5e,EAAWgrD,cAAiB2mb,GAElF6pC,IAAsBx7gB,GAC1By7gB,IAA6Bz7gB,EAAW8wK,SACxC4qW,IAAuB1+c,EAAS6/c,cAEhCvB,EAAQ/ugB,SAASive,aAAc,EAE/BggC,EAAoBx7gB,EACpBy7gB,EAA2Bz7gB,EAAW8wK,QACtC4qW,EAAqB1+c,EAAS6/c,aAI/BvB,EAAQjvT,OAAOywT,YAGfN,EAAWniZ,QAASihZ,EAASA,EAAQ5wb,SAAU4wb,EAAQ/ugB,SAAU,EAAG,EAAG,OAE5DvM,GAAcA,EAAW+6e,iBAEjB5te,IAAdkugB,KAEJA,EAAY,IAAIh3X,GACf,IAAI3B,GAAe,EAAG,GACtB,IAAIuhX,GAAgB,CACnBvugB,KAAM,qBACNk2F,SAAU63a,GAAe+U,GAAUx4gB,WAAW4rF,UAC9CqgB,aAAcusa,GAAUx4gB,WAAWisG,aACnCC,eAAgBssa,GAAUx4gB,WAAWksG,eACrC9lG,KAAMkoe,GACN/qY,WAAW,EACX6wZ,YAAY,EACZsF,KAAK,MAIGhva,SAAS+xb,gBAAiB,UAGpCz4f,OAAOoR,eAAgBimf,EAAU9ugB,SAAU,MAAO,CAEjD9Y,IAAK,WAEJ,OAAOkpB,KAAKivE,SAASktb,IAAIh8gB,KAE1B,IAID86D,EAAQ4G,OAAQ68c,IAIjBA,EAAU9ugB,SAASq/E,SAASktb,IAAIh8gB,MAAQkD,EACxCq7gB,EAAU9ugB,SAASq/E,SAASmtb,oBAAoBj8gB,MAAQqqgB,EAAM4R,oBAC9DsC,EAAU9ugB,SAAS+of,WAAazc,GAAgBU,YAAav5e,EAAWgrD,cAAiB2mb,IAEpD,IAAhC3xe,EAAWi7e,kBAEfj7e,EAAW4sf,eAIZyuB,EAAU9ugB,SAASq/E,SAAS2sb,YAAYz7gB,MAAM0oB,KAAMxlB,EAAWuwF,QAE1Dirb,IAAsBx7gB,GAC1By7gB,IAA6Bz7gB,EAAW8wK,SACxC4qW,IAAuB1+c,EAAS6/c,cAEhCxB,EAAU9ugB,SAASive,aAAc,EAEjCggC,EAAoBx7gB,EACpBy7gB,EAA2Bz7gB,EAAW8wK,QACtC4qW,EAAqB1+c,EAAS6/c,aAI/BxB,EAAUhvT,OAAOywT,YAGjBN,EAAWniZ,QAASghZ,EAAWA,EAAU3wb,SAAU2wb,EAAU9ugB,SAAU,EAAG,EAAG,MAI/E,EAwCD,CAEA,SAASwwgB,GAAoBv0c,EAAI2gB,GAEhC,IAAM6zb,EAAsBx0c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGy0c,oBAE1CC,EAAgB,CAAC,EAEjB/ta,EAAegua,EAAoB,MACrCC,EAAejua,EACf3K,GAAc,EA+ClB,SAAS64a,EAAuB7kb,GAE/B,OAAOhwB,EAAG+vB,gBAAiBC,EAE5B,CAEA,SAAS8kb,EAAyB9kb,GAEjC,OAAOhwB,EAAGkwB,kBAAmBF,EAE9B,CAqCA,SAAS2kb,EAAoB3kb,GAM5B,IAJA,IAAM+kb,EAAgB,GAChBC,EAAoB,GACpBC,EAAoB,GAEhBn0gB,EAAI,EAAGA,EAAI0zgB,EAAqB1zgB,IAEzCi0gB,EAAej0gB,GAAM,EACrBk0gB,EAAmBl0gB,GAAM,EACzBm0gB,EAAmBn0gB,GAAM,EAI1B,MAAO,CAGNohF,SAAU,KACV8E,QAAS,KACT6pa,WAAW,EAEXkkB,cAAeA,EACfC,kBAAmBA,EACnBC,kBAAmBA,EACnBhrf,OAAQ+lE,EACRrP,WAAY,CAAC,EACb1kE,MAAO,KAIT,CA8FA,SAASi5f,IAIR,IAFA,IAAMH,EAAgBH,EAAaG,cAEzBj0gB,EAAI,EAAG+0I,EAAKk/X,EAAc55gB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAEnDi0gB,EAAej0gB,GAAM,CAIvB,CAEA,SAASq0gB,EAAiBzzb,GAEzB0zb,EAA2B1zb,EAAW,EAEvC,CAEA,SAAS0zb,EAA2B1zb,EAAW2zb,GAE9C,IAAMN,EAAgBH,EAAaG,cAC7BC,EAAoBJ,EAAaI,kBACjCC,EAAoBL,EAAaK,kBAEvCF,EAAerzb,GAAc,EAEW,IAAnCszb,EAAmBtzb,KAEvB1hB,EAAGkyB,wBAAyBxQ,GAC5Bszb,EAAmBtzb,GAAc,GAI7Buzb,EAAmBvzb,KAAgB2zb,IAEvCr1c,EAAGqwB,oBAAqB3O,EAAW2zb,GACnCJ,EAAmBvzb,GAAc2zb,EAInC,CAEA,SAASC,IAKR,IAHA,IAAMP,EAAgBH,EAAaG,cAC7BC,EAAoBJ,EAAaI,kBAE7Bl0gB,EAAI,EAAG+0I,EAAKm/X,EAAkB75gB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAElDk0gB,EAAmBl0gB,KAAQi0gB,EAAej0gB,KAE9Ck/D,EAAGu1c,yBAA0Bz0gB,GAC7Bk0gB,EAAmBl0gB,GAAM,EAM5B,CAEA,SAASqxF,EAAqBl2E,EAAOhX,EAAMxE,EAAMo/E,EAAYC,EAAQ9gE,EAAQw2f,IAE3D,IAAZA,EAEJx1c,EAAGy1c,qBAAsBx5f,EAAOhX,EAAMxE,EAAMq/E,EAAQ9gE,GAIpDghD,EAAGmyB,oBAAqBl2E,EAAOhX,EAAMxE,EAAMo/E,EAAYC,EAAQ9gE,EAIjE,CA6PA,SAAS8wC,IAER4ld,IACA15a,GAAc,EAET44a,IAAiBjua,GAGtBkua,GADAD,EAAejua,GACqB18E,OAErC,CAIA,SAASyrf,IAER/ua,EAAazkB,SAAW,KACxBykB,EAAa3f,QAAU,KACvB2f,EAAakqZ,WAAY,CAE1B,CAEA,MAAO,CAEN5sP,MArjBD,SAAgBh6O,EAAQlmB,EAAUijF,EAAS9E,EAAUjmE,GAEpD,IAAI80E,EAEEj2F,EAqDP,SAA0BonF,EAAU8E,EAASjjF,GAE5C,IAAM8sf,GAAqC,IAAvB9sf,EAAS8sf,UAEzB8kB,EAAajB,EAAexyb,EAASrtF,SAErB8P,IAAfgxgB,IAEJA,EAAa,CAAC,EACdjB,EAAexyb,EAASrtF,IAAO8ghB,GAIhC,IAAIC,EAAWD,EAAY3ub,EAAQnyF,SAEjB8P,IAAbixgB,IAEJA,EAAW,CAAC,EACZD,EAAY3ub,EAAQnyF,IAAO+ghB,GAI5B,IAAI96gB,EAAQ86gB,EAAU/kB,QAEPlsf,IAAV7J,IAEJA,EAAQ65gB,EA1CF30c,EAAG6vB,qBA2CT+lb,EAAU/kB,GAAc/1f,GAIzB,OAAOA,CAER,CAtFe+6gB,CAAiB3zb,EAAU8E,EAASjjF,GAE7C6wgB,IAAiB95gB,GAGrB+5gB,GADAD,EAAe95gB,GACqBmvB,SAIrC8mE,EA+GD,SAAsB9mE,EAAQi4D,EAAU8E,EAAS/qE,GAEhD,IAAM65f,EAAmBlB,EAAaj0b,WAChCuQ,EAAqBhP,EAASvB,WAEhCo1b,EAAgB,EAEdC,EAAoBhvb,EAAQivb,gBAElC,IAAM,IAAM/ohB,KAAQ8ohB,EAAoB,CAIvC,GAFyBA,EAAmB9ohB,GAEtBywD,UAAY,EAAI,CAErC,IAAMu4d,EAAkBJ,EAAkB5ohB,GACtCiphB,EAAoBjlb,EAAoBhkG,GAS5C,QAP2ByX,IAAtBwxgB,IAEU,mBAATjphB,GAA6B+8B,EAAOo7d,iBAAiB8wB,EAAoBlsf,EAAOo7d,gBACvE,kBAATn4f,GAA4B+8B,EAAOq7d,gBAAgB6wB,EAAoBlsf,EAAOq7d,qBAI3D3gf,IAApBuxgB,EAAgC,OAAO,EAE5C,GAAKA,EAAgBx0b,YAAcy0b,EAAoB,OAAO,EAE9D,GAAKA,GAAqBD,EAAgBpshB,OAASqshB,EAAkBrshB,KAAO,OAAO,EAEnFishB,GAED,CAED,CAEA,OAAKnB,EAAamB,gBAAkBA,GAE/BnB,EAAa34f,QAAUA,CAI7B,CA1JiB+2d,CAAa/od,EAAQi4D,EAAU8E,EAAS/qE,KA4JzD,SAAoBgO,EAAQi4D,EAAU8E,EAAS/qE,GAE9C,IAAMiG,EAAQ,CAAC,EACTy+D,EAAauB,EAASvB,WACxBo1b,EAAgB,EAEdC,EAAoBhvb,EAAQivb,gBAElC,IAAM,IAAM/ohB,KAAQ8ohB,EAAoB,CAIvC,GAFyBA,EAAmB9ohB,GAEtBywD,UAAY,EAAI,CAErC,IAAI+jC,EAAYf,EAAYzzF,QAETyX,IAAd+8E,IAEU,mBAATx0F,GAA6B+8B,EAAOo7d,iBAAiB3ja,EAAYz3D,EAAOo7d,gBAC/D,kBAATn4f,GAA4B+8B,EAAOq7d,gBAAgB5ja,EAAYz3D,EAAOq7d,gBAI5E,IAAMx7f,EAAO,CAAC,EACdA,EAAK43F,UAAYA,EAEZA,GAAaA,EAAU53F,OAE3BA,EAAKA,KAAO43F,EAAU53F,MAIvBo4B,EAAOh1B,GAASpD,EAEhBishB,GAED,CAED,CAEAnB,EAAaj0b,WAAaz+D,EAC1B0yf,EAAamB,cAAgBA,EAE7BnB,EAAa34f,MAAQA,CAEtB,CAvMsBm6f,CAAWnsf,EAAQi4D,EAAU8E,EAAS/qE,GAE5C,OAAVA,GAEJ0kE,EAAW3qB,OAAQ/5C,EAAO+jD,EAAGogB,uBAIzB2Q,GAAiBiL,KAErBA,GAAc,EAyQhB,SAAgC/xE,EAAQlmB,EAAUijF,EAAS9E,GAE1Dgzb,IAEA,IAAMhkb,EAAqBhP,EAASvB,WAE9Bq1b,EAAoBhvb,EAAQivb,gBAE5BI,EAAiCtygB,EAASo4f,uBAEhD,IAAM,IAAMjvgB,KAAQ8ohB,EAAoB,CAEvC,IAAMM,EAAmBN,EAAmB9ohB,GAE5C,GAAKophB,EAAiB34d,UAAY,EAAI,CAErC,IAAIw4d,EAAoBjlb,EAAoBhkG,GAS5C,QAP2ByX,IAAtBwxgB,IAEU,mBAATjphB,GAA6B+8B,EAAOo7d,iBAAiB8wB,EAAoBlsf,EAAOo7d,gBACvE,kBAATn4f,GAA4B+8B,EAAOq7d,gBAAgB6wB,EAAoBlsf,EAAOq7d,qBAIzD3gf,IAAtBwxgB,EAAkC,CAEtC,IAAMt2b,EAAas2b,EAAkBt2b,WAC/B56E,EAAOkxgB,EAAkB5jB,SAEzB7wa,EAAYf,EAAW11F,IAAKkrhB,GAIlC,QAAmBxxgB,IAAd+8E,EAA0B,SAE/B,IAAMnjB,EAASmjB,EAAUnjB,OACnB99D,EAAOihF,EAAUjhF,KACjBmigB,EAAkBlhb,EAAUkhb,gBAI5B4S,EAAY/0gB,IAASu/D,EAAGkH,KAAOzmE,IAASu/D,EAAGmH,cAAgBgvc,EAAkBvjB,UAAYlrB,GAE/F,GAAKyuC,EAAkBtf,6BAA+B,CAErD,IAAM/sgB,EAAOqshB,EAAkBrshB,KACzBg2F,EAASh2F,EAAKg2F,OACd9gE,EAASm3f,EAAkBn3f,OAEjC,GAAKl1B,EAAKyshB,6BAA+B,CAExC,IAAM,IAAIz1gB,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDs0gB,EAA2BkB,EAAiB34d,SAAW78C,EAAGhX,EAAKurhB,mBAIhC,IAA3Bprf,EAAOgwd,sBAA2Dt1e,IAA/Bu9E,EAASu0b,oBAEhDv0b,EAASu0b,kBAAoB3shB,EAAKurhB,iBAAmBvrhB,EAAK4zB,MAI5D,MAEC,IAAM,IAAI5c,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDq0gB,EAAiBmB,EAAiB34d,SAAW78C,GAM/Ck/D,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGqgB,aAAc9hB,GAEhC,IAAM,IAAIz9D,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDqxF,EACCmkb,EAAiB34d,SAAW78C,EAC5BmE,EAAOqxgB,EAAiBE,aACxB/1gB,EACAo/E,EACAC,EAAS8ib,GACP5jf,EAAW/Z,EAAOqxgB,EAAiBE,aAAiB11gB,GAAM8hgB,EAC5D4S,EAKH,KAAO,CAEN,GAAKW,EAAkBO,2BAA6B,CAEnD,IAAM,IAAI51gB,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDs0gB,EAA2BkB,EAAiB34d,SAAW78C,EAAGq1gB,EAAkBd,mBAI7C,IAA3Bprf,EAAOgwd,sBAA2Dt1e,IAA/Bu9E,EAASu0b,oBAEhDv0b,EAASu0b,kBAAoBN,EAAkBd,iBAAmBc,EAAkBz4f,MAItF,MAEC,IAAM,IAAI5c,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDq0gB,EAAiBmB,EAAiB34d,SAAW78C,GAM/Ck/D,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGqgB,aAAc9hB,GAEhC,IAAM,IAAIz9D,EAAI,EAAGA,EAAIw1gB,EAAiBE,aAAc11gB,IAEnDqxF,EACCmkb,EAAiB34d,SAAW78C,EAC5BmE,EAAOqxgB,EAAiBE,aACxB/1gB,EACAo/E,EACA56E,EAAO29f,EACL39f,EAAOqxgB,EAAiBE,aAAiB11gB,EAAI8hgB,EAC/C4S,EAKH,CAED,MAAO,QAAwC7wgB,IAAnC0xgB,EAA+C,CAE1D,IAAM/hhB,EAAQ+hhB,EAAgCnphB,GAE9C,QAAeyX,IAAVrQ,EAEJ,OAASA,EAAM6G,QAEd,KAAK,EACJ6kE,EAAG22c,gBAAiBL,EAAiB34d,SAAUrpD,GAC/C,MAED,KAAK,EACJ0rE,EAAG42c,gBAAiBN,EAAiB34d,SAAUrpD,GAC/C,MAED,KAAK,EACJ0rE,EAAG62c,gBAAiBP,EAAiB34d,SAAUrpD,GAC/C,MAED,QACC0rE,EAAG82c,gBAAiBR,EAAiB34d,SAAUrpD,GAMnD,CAED,CAED,CAEAghhB,GAED,CAhbEyB,CAAuB9sf,EAAQlmB,EAAUijF,EAAS9E,GAEnC,OAAVjmE,GAEJ+jD,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGogB,qBAAsBO,EAAW11F,IAAKgxB,GAAQsiD,QAMnE,EAihBCzO,MAAOA,EACP4ld,kBAAmBA,EACnBnnc,QA3GD,WAIC,IAAM,IAAMyoc,KAFZlnd,IAE0B4kd,EAAgB,CAEzC,IAAMiB,EAAajB,EAAesC,GAElC,IAAM,IAAMC,KAAatB,EAAa,CAErC,IAAMC,EAAWD,EAAYsB,GAE7B,IAAM,IAAMpmB,KAAa+kB,EAExBd,EAAyBc,EAAU/kB,GAAY5me,eAExC2rf,EAAU/kB,UAIX8kB,EAAYsB,EAEpB,QAEOvC,EAAesC,EAEvB,CAED,EAgFCE,wBA9ED,SAAkCh1b,GAEjC,QAAsCv9E,IAAjC+vgB,EAAexyb,EAASrtF,IAA7B,CAEA,IAAM8ghB,EAAajB,EAAexyb,EAASrtF,IAE3C,IAAM,IAAMoihB,KAAatB,EAAa,CAErC,IAAMC,EAAWD,EAAYsB,GAE7B,IAAM,IAAMpmB,KAAa+kB,EAExBd,EAAyBc,EAAU/kB,GAAY5me,eAExC2rf,EAAU/kB,UAIX8kB,EAAYsB,EAEpB,QAEOvC,EAAexyb,EAASrtF,GApByB,CAsBzD,EAuDCsihB,uBArDD,SAAiCnwb,GAEhC,IAAM,IAAMgwb,KAActC,EAAgB,CAEzC,IAAMiB,EAAajB,EAAesC,GAElC,QAAkCrygB,IAA7BgxgB,EAAY3ub,EAAQnyF,IAAzB,CAEA,IAAM+ghB,EAAWD,EAAY3ub,EAAQnyF,IAErC,IAAM,IAAMg8f,KAAa+kB,EAExBd,EAAyBc,EAAU/kB,GAAY5me,eAExC2rf,EAAU/kB,UAIX8kB,EAAY3ub,EAAQnyF,GAZ2B,CAcvD,CAED,EAiCCqghB,eAAgBA,EAChBC,gBAAiBA,EACjBG,wBAAyBA,EAI3B,CAEA,SAAS8B,GAAqBp3c,EAAI3F,EAAYjnB,GAE7C,IAAIz5C,EAgBJ,SAAS09gB,EAAiBrhgB,EAAO0H,EAAO45f,GAEpB,IAAdA,IAELt3c,EAAGywB,oBAAqB92F,EAAMqc,EAAO0H,EAAO45f,GAE5Clke,EAAK4iB,OAAQt4C,EAAO/jB,EAAM29gB,GAE3B,CAsEAnjgB,KAAKva,QA5FL,SAAkBtF,GAEjBqF,EAAOrF,CAER,EAyFA6f,KAAKqhB,OAvFL,SAAiBxf,EAAO0H,GAEvBsiD,EAAGsyB,WAAY34F,EAAMqc,EAAO0H,GAE5B01B,EAAK4iB,OAAQt4C,EAAO/jB,EAAM,EAE3B,EAkFAwa,KAAKkjgB,gBAAkBA,EACvBljgB,KAAKojgB,gBAvEL,SAA0BC,EAAQC,EAAQC,GAEzC,GAAmB,IAAdA,EAAL,CAEA,IAAM/+c,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,oBAElC,GAAmB,OAAd0tE,EAEJ,IAAM,IAAI73D,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/BqT,KAAKqhB,OAAQgif,EAAQ12gB,GAAK22gB,EAAQ32gB,QAI7B,CAEN63D,EAAUg/c,qBAAsBh+gB,EAAM69gB,EAAQ,EAAGC,EAAQ,EAAGC,GAG5D,IADA,IAAIE,EAAe,EACT92gB,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/B82gB,GAAgBH,EAAQ32gB,GAIzBsyC,EAAK4iB,OAAQ4hd,EAAcj+gB,EAAM,EAElC,CAzB6B,CA2B9B,EA2CAwa,KAAK0jgB,yBAzCL,SAAmCL,EAAQC,EAAQC,EAAWJ,GAE7D,GAAmB,IAAdI,EAAL,CAEA,IAAM/+c,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,oBAElC,GAAmB,OAAd0tE,EAEJ,IAAM,IAAI73D,EAAI,EAAGA,EAAI02gB,EAAOr8gB,OAAQ2F,IAEnCu2gB,EAAiBG,EAAQ12gB,GAAK22gB,EAAQ32gB,GAAKw2gB,EAAWx2gB,QAIjD,CAEN63D,EAAUm/c,8BAA+Bn+gB,EAAM69gB,EAAQ,EAAGC,EAAQ,EAAGH,EAAW,EAAGI,GAGnF,IADA,IAAIE,EAAe,EACT92gB,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/B82gB,GAAgBH,EAAQ32gB,GAIzB,IAAM,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIw2gB,EAAUn8gB,OAAQ2F,IAEtCsyC,EAAK4iB,OAAQ4hd,EAAcj+gB,EAAM29gB,EAAWx2gB,GAI9C,CA7B6B,CA+B9B,CAUD,CAEA,SAASi3gB,GAAmB/3c,EAAI3F,EAAY5vC,EAAYuqC,GAEvD,IAAIgjd,EAiDJ,SAASC,EAAiBhggB,GAEzB,GAAmB,UAAdA,EAAwB,CAE5B,GAAK+nD,EAAG25B,yBAA0B35B,EAAGijC,cAAejjC,EAAG65B,YAAa5hF,UAAY,GAC/E+nD,EAAG25B,yBAA0B35B,EAAG+4B,gBAAiB/4B,EAAG65B,YAAa5hF,UAAY,EAE7E,MAAO,QAIRA,EAAY,SAEb,CAEA,MAAmB,YAAdA,GAEC+nD,EAAG25B,yBAA0B35B,EAAGijC,cAAejjC,EAAGk4c,cAAejggB,UAAY,GACjF+nD,EAAG25B,yBAA0B35B,EAAG+4B,gBAAiB/4B,EAAGk4c,cAAejggB,UAAY,EAExE,UAMF,MAER,CAEA,IAAIA,OAAqCtT,IAAzB8lB,EAAWxS,UAA0BwS,EAAWxS,UAAY,QACtEkggB,EAAeF,EAAiBhggB,GAEjCkggB,IAAiBlggB,IAErBzb,QAAQimE,KAAM,uBAAwBxqD,EAAW,uBAAwBkggB,EAAc,YACvFlggB,EAAYkggB,GAIb,IAAMC,GAA+D,IAAtC3tf,EAAW2tf,uBAEpCtvb,EAAc9oB,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGswC,yBAClC+na,EAAoBr4c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGs4c,gCAa9C,MAAO,CAENC,UAAU,EAEVC,iBA3GD,WAEC,QAAuB7zgB,IAAlBqzgB,EAA8B,OAAOA,EAE1C,IAA4D,IAAvD39c,EAAW33C,IAAK,kCAA8C,CAElE,IAAMi2C,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,kCAElC+shB,EAAgBh4c,EAAGqwC,aAAc13C,EAAUs5C,+BAE5C,MAEC+la,EAAgB,EAIjB,OAAOA,CAER,EA0FCC,gBAAiBA,EAEjBQ,sBA1FD,SAAgCC,GAE/B,OAAKA,IAAkB3wC,IAAc/ya,EAAMs/I,QAASokU,KAAoB14c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG24c,iCAQ7F,EAiFCC,oBA/ED,SAA8BC,GAE7B,IAAMC,EAA4BD,IAAgBhxC,KAAqBxta,EAAW33C,IAAK,gCAAmC23C,EAAW33C,IAAK,2BAE1I,QAAKm2f,IAAgBpxC,IAAoBzya,EAAMs/I,QAASukU,KAAkB74c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG+4c,iCAC7FF,IAAgBjxC,KAAekxC,EAQjC,EAoEC7ggB,UAAWA,EACXmggB,uBAAwBA,EAExBtvb,YAAaA,EACbuvb,kBAAmBA,EACnBW,eA3BsBh5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGi5c,kBA4B1CC,eA3BsBl5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGm5c,2BA6B1CC,cA3BqBp5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGy0c,oBA4BzC4E,kBA3ByBr5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGs5c,4BA4B7CC,YA3BmBv5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGw5c,qBA4BvCC,oBA3B2Bz5c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG05c,8BA6B/CC,eA3BsBtB,EAAoB,EA6B1CuB,WA3BkB55c,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG4pZ,aA+BxC,CAEA,SAASiwD,GAAezxd,GAEvB,IAAMouF,EAAQriI,KAEV2lgB,EAAc,KACjBC,EAAkB,EAClBC,GAAuB,EACvBC,GAAmB,EAEdz/B,EAAQ,IAAI2lB,GACjB+Z,EAAmB,IAAIrtC,GAEvBz0Y,EAAU,CAAE9jG,MAAO,KAAM0+e,aAAa,GA2GvC,SAASmnC,EAAenZ,EAAQvkQ,EAAQ66O,EAAW8iC,GAElD,IAAMC,EAAqB,OAAXrZ,EAAkBA,EAAO7lgB,OAAS,EAC9Cm/gB,EAAW,KAEf,GAAiB,IAAZD,EAAgB,CAIpB,GAFAC,EAAWlib,EAAQ9jG,OAEI,IAAlB8lhB,GAAuC,OAAbE,EAAoB,CAElD,IAAMC,EAAWjjC,EAAsB,EAAV+iC,EAC5BG,EAAa/9Q,EAAO87O,mBAErB2hC,EAAiBzlB,gBAAiB+lB,IAEhB,OAAbF,GAAqBA,EAASn/gB,OAASo/gB,KAE3CD,EAAW,IAAIvvc,aAAcwvc,IAI9B,IAAM,IAAIz5gB,EAAI,EAAGkrH,EAAKsrX,EAAWx2e,IAAMu5gB,IAAYv5gB,EAAGkrH,GAAM,EAE3DwuX,EAAMx9d,KAAMgkf,EAAQlggB,IAAMw3e,aAAckiC,EAAYN,GAEpD1/B,EAAM1B,OAAOniW,QAAS2jY,EAAUtuZ,GAChCsuZ,EAAUtuZ,EAAK,GAAMwuX,EAAMric,QAI7B,CAEAigD,EAAQ9jG,MAAQgmhB,EAChBlib,EAAQ46Y,aAAc,CAEvB,CAKA,OAHAx8V,EAAMikY,UAAYJ,EAClB7jY,EAAMkkY,gBAAkB,EAEjBJ,CAER,CApJAnmgB,KAAKikF,QAAUA,EACfjkF,KAAKsmgB,UAAY,EACjBtmgB,KAAKumgB,gBAAkB,EAEvBvmgB,KAAK8kD,KAAO,SAAW+nc,EAAQ2Z,GAE9B,IAAM9nb,EACa,IAAlBmua,EAAO7lgB,QACPw/gB,GAGoB,IAApBZ,GACAC,EAMD,OAJAA,EAAuBW,EAEvBZ,EAAkB/Y,EAAO7lgB,OAElB03F,CAER,EAEA1+E,KAAKymgB,aAAe,WAEnBX,GAAmB,EACnBE,EAAe,KAEhB,EAEAhmgB,KAAK0mgB,WAAa,WAEjBZ,GAAmB,CAEpB,EAEA9lgB,KAAK2mgB,eAAiB,SAAW9Z,EAAQvkQ,GAExCq9Q,EAAcK,EAAenZ,EAAQvkQ,EAAQ,EAE9C,EAEAtoP,KAAK3Y,SAAW,SAAWuI,EAAU04P,EAAQs+Q,GAE5C,IAAM/Z,EAASj9f,EAASqof,eACvBC,EAAmBtof,EAASsof,iBAC5BC,EAAcvof,EAASuof,YAElB0uB,EAAqB5yd,EAAWn9D,IAAK8Y,GAE3C,IAAOi2gB,GAAmC,OAAXhZ,GAAqC,IAAlBA,EAAO7lgB,QAAgB8+gB,IAAsB3tB,EAIzF2tB,EAIJE,EAAe,MAkClB,WAEM/hb,EAAQ9jG,QAAUwlhB,IAEtB1hb,EAAQ9jG,MAAQwlhB,EAChB1hb,EAAQ46Y,YAAc+mC,EAAkB,GAIzCvjY,EAAMikY,UAAYV,EAClBvjY,EAAMkkY,gBAAkB,CAEzB,CA1CGO,OAIK,CAEN,IAAMC,EAAUjB,EAAmB,EAAIF,EACtCoB,EAAoB,EAAVD,EAEPZ,EAAWU,EAAmBI,eAAiB,KAEnDhjb,EAAQ9jG,MAAQgmhB,EAEhBA,EAAWH,EAAenZ,EAAQvkQ,EAAQ0+Q,EAASJ,GAEnD,IAAM,IAAIj6gB,EAAI,EAAGA,IAAMq6gB,IAAYr6gB,EAElCw5gB,EAAUx5gB,GAAMg5gB,EAAah5gB,GAI9Bk6gB,EAAmBI,cAAgBd,EACnCnmgB,KAAKumgB,gBAAkBruB,EAAmBl4e,KAAKsmgB,UAAY,EAC3DtmgB,KAAKsmgB,WAAaS,CAEnB,CAGD,CA6DD,CAEA,SAASG,GAAe7md,GAEvB,IAAIm+c,EAAW,IAAIxyf,QAEnB,SAASm7f,EAAmBzmgB,EAASk9d,GAYpC,OAVKA,IAAYjL,GAEhBjyd,EAAQk9d,QAAUnL,GAEPmL,IAAYhL,KAEvBlyd,EAAQk9d,QAAUlL,IAIZhyd,CAER,CA+CA,SAAS0mgB,EAAkB7nhB,GAE1B,IAAMmhB,EAAUnhB,EAAMO,OAEtB4gB,EAAQi3B,oBAAqB,UAAWyve,GAExC,IAAMC,EAAU7I,EAAS1nhB,IAAK4pB,QAEblQ,IAAZ62gB,IAEJ7I,EAAS/1O,OAAQ/nR,GACjB2mgB,EAAQjtc,UAIV,CAQA,MAAO,CACNtjF,IArED,SAAc4pB,GAEb,GAAKA,GAAWA,EAAQ09d,UAAY,CAEnC,IAAMR,EAAUl9d,EAAQk9d,QAExB,GAAKA,IAAYjL,IAAoCiL,IAAYhL,GAAmC,CAEnG,GAAK4rC,EAASjwf,IAAK7N,GAGlB,OAAOymgB,EADS3I,EAAS1nhB,IAAK4pB,GAAUA,QACLA,EAAQk9d,SAI3C,IAAMxne,EAAQsK,EAAQtK,MAEtB,GAAKA,GAASA,EAAMpc,OAAS,EAAI,CAEhC,IAAMy4H,EAAe,IAAI84Y,GAAuBn1f,EAAMpc,QAMtD,OALAy4H,EAAa60Z,2BAA4Bjnd,EAAU3/C,GACnD89f,EAASp+f,IAAKM,EAAS+xG,GAEvB/xG,EAAQ62B,iBAAkB,UAAW6ve,GAE9BD,EAAmB10Z,EAAa/xG,QAASA,EAAQk9d,QAEzD,CAIC,OAAO,IAMV,CAED,CAEA,OAAOl9d,CAER,EA2BC05D,QARD,WAECokc,EAAW,IAAIxyf,OAEhB,EAOD,CAAC,IAEKu7f,GAAkB,SAAAC,IAAAvqW,EAAAA,GAAAA,GAAAsqW,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAvqW,EAAAA,GAAAA,GAAAqqW,GAEvB,SAAAA,IAAoF,IAAAn+E,EAAvEjwa,EAAI3iC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAK,EAAGwiC,EAAKxiC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG0iC,EAAG1iC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGyiC,EAAMziC,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAK,EAAG62f,EAAI72f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAK82f,EAAG92f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAmB9C,OAnBkDspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyngB,IAEhFn+E,EAAAq+E,EAAA16f,KAAA,OAEK26f,sBAAuB,EAE5Bt+E,EAAK98b,KAAO,qBAEZ88b,EAAKrxb,KAAO,EACZqxb,EAAKrnY,KAAO,KAEZqnY,EAAKjwa,KAAOA,EACZiwa,EAAKpwa,MAAQA,EACbowa,EAAKlwa,IAAMA,EACXkwa,EAAKnwa,OAASA,EAEdmwa,EAAKikD,KAAOA,EACZjkD,EAAKkkD,IAAMA,EAEXlkD,EAAK+/D,yBAAyB//D,CAE/B,CA0GC,OA1GAtob,EAAAA,GAAAA,GAAAymgB,EAAA,EAAAxmgB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAcb,OAZA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAqzM,EAAA3hgB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEpB1ze,KAAKmZ,KAAOojC,EAAOpjC,KACnBnZ,KAAKgZ,MAAQujC,EAAOvjC,MACpBhZ,KAAKkZ,IAAMqjC,EAAOrjC,IAClBlZ,KAAKiZ,OAASsjC,EAAOtjC,OACrBjZ,KAAKqte,KAAO9wb,EAAO8wb,KACnBrte,KAAKste,IAAM/wb,EAAO+wb,IAElBtte,KAAKjI,KAAOwkD,EAAOxkD,KACnBiI,KAAK+hD,KAAuB,OAAhBxF,EAAOwF,KAAgB,KAAO16C,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOwF,MAE7D/hD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAenF,EAAWq4d,EAAYt+c,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAE/B,OAAdgmB,KAAK+hD,OAET/hD,KAAK+hD,KAAO,CACX28B,SAAS,EACT1jG,UAAW,EACXq4d,WAAY,EACZ9sV,QAAS,EACTC,QAAS,EACT9rI,MAAO,EACPV,OAAQ,IAKVgmB,KAAK+hD,KAAK28B,SAAU,EACpB1+E,KAAK+hD,KAAK/mE,UAAYA,EACtBglB,KAAK+hD,KAAKsxZ,WAAaA,EACvBrzc,KAAK+hD,KAAKwkE,QAAUxxH,EACpBiL,KAAK+hD,KAAKykE,QAAUxxH,EACpBgL,KAAK+hD,KAAKrnE,MAAQA,EAClBslB,KAAK+hD,KAAK/nE,OAASA,EAEnBgmB,KAAKmpf,wBAEN,GAAC,CAAApof,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEoB,OAAd6f,KAAK+hD,OAET/hD,KAAK+hD,KAAK28B,SAAU,GAIrB1+E,KAAKmpf,wBAEN,GAAC,CAAApof,IAAA,yBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMu4H,GAAO14G,KAAKgZ,MAAQhZ,KAAKmZ,OAAW,EAAInZ,KAAKjI,MAC7C4gH,GAAO34G,KAAKkZ,IAAMlZ,KAAKiZ,SAAa,EAAIjZ,KAAKjI,MAC7C8jH,GAAO77G,KAAKgZ,MAAQhZ,KAAKmZ,MAAS,EAClC2iG,GAAO97G,KAAKkZ,IAAMlZ,KAAKiZ,QAAW,EAEpCE,EAAO0iG,EAAKnD,EACZ1/F,EAAQ6iG,EAAKnD,EACbx/F,EAAM4iG,EAAKnD,EACX1/F,EAAS6iG,EAAKnD,EAElB,GAAmB,OAAd34G,KAAK+hD,MAAiB/hD,KAAK+hD,KAAK28B,QAAU,CAE9C,IAAMuqD,GAAWjpI,KAAKgZ,MAAQhZ,KAAKmZ,MAASnZ,KAAK+hD,KAAK/mE,UAAYglB,KAAKjI,KACjEmxI,GAAWlpI,KAAKkZ,IAAMlZ,KAAKiZ,QAAWjZ,KAAK+hD,KAAKsxZ,WAAarzc,KAAKjI,KAGxEihB,GADAG,GAAQ8vH,EAASjpI,KAAK+hD,KAAKwkE,SACZ0iB,EAASjpI,KAAK+hD,KAAKrnE,MAElCu+B,GADAC,GAAOgwH,EAASlpI,KAAK+hD,KAAKykE,SACX0iB,EAASlpI,KAAK+hD,KAAK/nE,MAEnC,CAEAgmB,KAAKgsF,iBAAiB27a,iBAAkBxuf,EAAMH,EAAOE,EAAKD,EAAQjZ,KAAKqte,KAAMrte,KAAKste,IAAKtte,KAAKute,kBAE5Fvte,KAAKqke,wBAAwBx7d,KAAM7I,KAAKgsF,kBAAmBxa,QAE5D,GAAC,CAAAzwE,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAqzM,EAAA3hgB,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAY3B,OAVAnlK,EAAKmgC,OAAO/d,KAAOiI,KAAKjI,KACxBpiB,EAAKmgC,OAAOqD,KAAOnZ,KAAKmZ,KACxBxjC,EAAKmgC,OAAOkD,MAAQhZ,KAAKgZ,MACzBrjC,EAAKmgC,OAAOoD,IAAMlZ,KAAKkZ,IACvBvjC,EAAKmgC,OAAOmD,OAASjZ,KAAKiZ,OAC1BtjC,EAAKmgC,OAAOu3d,KAAOrte,KAAKqte,KACxB13f,EAAKmgC,OAAOw3d,IAAMtte,KAAKste,IAEJ,OAAdtte,KAAK+hD,OAAgBpsE,EAAKmgC,OAAOisC,KAAO16C,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGpH,KAAK+hD,OAE9DpsE,CAER,KAAC4xhB,CAAA,CAjIsB,CAASlf,IA2I3Buf,GAAkB,CAAE,KAAO,KAAO,IAAM,KAAO,KAAO,MAItDnyD,GAAc,GAEdoyD,GAA4B,IAAIN,GAChCO,GAA4B,IAAInyB,GAClCoyB,GAAa,KACbC,GAAqB,EACrBC,GAAwB,EACxBC,IAAgB,EAGdC,IAAQ,EAAIvshB,KAAK6pC,KAAM,IAAQ,EAC/B2if,GAAU,EAAID,GAIdE,GAAkB,CACT,IAAI1kC,IAAWwkC,GAAKC,GAAS,GAC7B,IAAIzkC,GAASwkC,GAAKC,GAAS,GAC3B,IAAIzkC,IAAWykC,GAAS,EAAGD,IAC3B,IAAIxkC,GAASykC,GAAS,EAAGD,IACzB,IAAIxkC,GAAS,EAAGwkC,IAAOC,IACvB,IAAIzkC,GAAS,EAAGwkC,GAAKC,IACrB,IAAIzkC,IAAW,EAAG,GAAK,GACvB,IAAIA,GAAS,EAAG,GAAK,GACrB,IAAIA,IAAW,EAAG,EAAG,GACrB,IAAIA,GAAS,EAAG,EAAG,IAiB5B2kC,GAAc,WAEnB,SAAAA,EAAajod,IAAWvgD,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwogB,GAEvBtogB,KAAKk6D,UAAY7Z,EACjBrgD,KAAKuogB,sBAAwB,KAE7BvogB,KAAKwogB,QAAU,EACfxogB,KAAKyogB,UAAY,EACjBzogB,KAAK0ogB,WAAa,GAClB1ogB,KAAK2ogB,UAAY,GACjB3ogB,KAAK4ogB,QAAU,GAEf5ogB,KAAK6ogB,cAAgB,KACrB7ogB,KAAK8ogB,iBAAmB,KACxB9ogB,KAAK+ogB,kBAAoB,KAEzB/ogB,KAAKgpgB,iBAAkBhpgB,KAAK6ogB,cAE7B,CA8dC,OA5dD/ngB,EAAAA,GAAAA,GAAAwngB,EAAA,EAAAvngB,IAAA,YAAA5gB,MAOA,SAAWqqgB,GAA0C,IAAnC/hP,EAAKjyR,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG62f,EAAI72f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAK82f,EAAG92f,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAE9CuxhB,GAAa/ngB,KAAKk6D,UAAUgtb,kBAC5B8gB,GAAqBhogB,KAAKk6D,UAAU0wb,oBACpCqd,GAAwBjogB,KAAKk6D,UAAU4wb,uBACvCod,GAAgBlogB,KAAKk6D,UAAU8wb,GAAGtsa,QAElC1+E,KAAKk6D,UAAU8wb,GAAGtsa,SAAU,EAE5B1+E,KAAKipgB,SAAU,KAEf,IAAMC,EAAqBlpgB,KAAKmpgB,mBAchC,OAbAD,EAAmB7oC,aAAc,EAEjCrge,KAAKopgB,eAAgB5e,EAAOnd,EAAMC,EAAK47B,GAElCzgQ,EAAQ,GAEZzoQ,KAAKqpgB,MAAOH,EAAoB,EAAG,EAAGzgQ,GAIvCzoQ,KAAKspgB,YAAaJ,GAClBlpgB,KAAKylb,SAAUyjF,GAERA,CAER,GAEA,CAAAnogB,IAAA,sBAAA5gB,MAMA,SAAqBophB,GAAuC,IAAtB92Z,EAAYj8H,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAEpD,OAAOwpB,KAAKwpgB,aAAcD,EAAiB92Z,EAE5C,GAEA,CAAA1xG,IAAA,cAAA5gB,MAMA,SAAaknhB,GAA+B,IAAtB50Z,EAAYj8H,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAEpC,OAAOwpB,KAAKwpgB,aAAcnC,EAAS50Z,EAEpC,GAEA,CAAA1xG,IAAA,uBAAA5gB,MAIA,WAEgC,OAA1B6f,KAAK8ogB,mBAET9ogB,KAAK8ogB,iBAAmBW,KACxBzpgB,KAAKgpgB,iBAAkBhpgB,KAAK8ogB,kBAI9B,GAEA,CAAA/ngB,IAAA,+BAAA5gB,MAIA,WAEiC,OAA3B6f,KAAK+ogB,oBAET/ogB,KAAK+ogB,kBAAoBW,KACzB1pgB,KAAKgpgB,iBAAkBhpgB,KAAK+ogB,mBAI9B,GAEA,CAAAhogB,IAAA,UAAA5gB,MAKA,WAEC6f,KAAK2pgB,WAE0B,OAA1B3pgB,KAAK8ogB,kBAA4B9ogB,KAAK8ogB,iBAAiB1uc,UAC5B,OAA3Bp6D,KAAK+ogB,mBAA6B/ogB,KAAK+ogB,kBAAkB3uc,SAE/D,GAEA,CAAAr5D,IAAA,WAAA5gB,MAEA,SAAUyphB,GAET5pgB,KAAKwogB,QAAU5shB,KAAKsoF,MAAOtoF,KAAKqrH,KAAM2ia,IACtC5pgB,KAAKyogB,UAAY7shB,KAAKooB,IAAK,EAAGhE,KAAKwogB,QAEpC,GAAC,CAAAzngB,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAE6B,OAAvB6f,KAAK6ogB,eAAyB7ogB,KAAK6ogB,cAAczuc,UAElB,OAA/Bp6D,KAAKuogB,uBAAiCvogB,KAAKuogB,sBAAsBnuc,UAEtE,IAAM,IAAIztE,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAK0ogB,WAAW1hhB,OAAQ2F,IAE5CqT,KAAK0ogB,WAAY/7gB,GAAIytE,SAIvB,GAAC,CAAAr5D,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU0phB,GAET7pgB,KAAKk6D,UAAU+wb,gBAAiB8c,GAAYC,GAAoBC,IAChEjogB,KAAKk6D,UAAU8wb,GAAGtsa,QAAUwpb,GAE5B2B,EAAazpC,aAAc,EAC3B0pC,GAAcD,EAAc,EAAG,EAAGA,EAAanvhB,MAAOmvhB,EAAa7vhB,OAEpE,GAAC,CAAA+mB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcugB,EAAS+xG,GAEjB/xG,EAAQk9d,UAAYnL,IAAyB/xd,EAAQk9d,UAAYlL,GAErE1yd,KAAKipgB,SAAmC,IAAzBvogB,EAAQtK,MAAMpP,OAAe,GAAO0Z,EAAQtK,MAAO,GAAI1b,OAASgmB,EAAQtK,MAAO,GAAIA,MAAM1b,OAIxGslB,KAAKipgB,SAAUvogB,EAAQtK,MAAM1b,MAAQ,GAItCqthB,GAAa/ngB,KAAKk6D,UAAUgtb,kBAC5B8gB,GAAqBhogB,KAAKk6D,UAAU0wb,oBACpCqd,GAAwBjogB,KAAKk6D,UAAU4wb,uBACvCod,GAAgBlogB,KAAKk6D,UAAU8wb,GAAGtsa,QAElC1+E,KAAKk6D,UAAU8wb,GAAGtsa,SAAU,EAE5B,IAAMwqb,EAAqBz2Z,GAAgBzyG,KAAKmpgB,mBAKhD,OAJAnpgB,KAAK+pgB,iBAAkBrpgB,EAASwogB,GAChClpgB,KAAKspgB,YAAaJ,GAClBlpgB,KAAKylb,SAAUyjF,GAERA,CAER,GAAC,CAAAnogB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMzF,EAAQ,EAAIkB,KAAKC,IAAKmkB,KAAKyogB,UAAW,KACtCzuhB,EAAS,EAAIgmB,KAAKyogB,UAElB5jf,EAAS,CACdm5c,UAAW7K,GACX8K,UAAW9K,GACXoL,iBAAiB,EACjBjye,KAAMone,GACN3/d,OAAQ6/d,GACRvlb,WAAYumb,GACZyL,aAAa,GAGR6oC,EAAqBc,GAAqBtvhB,EAAOV,EAAQ6qC,GAE/D,GAAoC,OAA/B7kB,KAAKuogB,uBAAkCvogB,KAAKuogB,sBAAsB7thB,QAAUA,GAASslB,KAAKuogB,sBAAsBvuhB,SAAWA,EAAS,CAEpG,OAA/BgmB,KAAKuogB,uBAETvogB,KAAK2pgB,WAIN3pgB,KAAKuogB,sBAAwByB,GAAqBtvhB,EAAOV,EAAQ6qC,GAEjE,IAAQ2jf,EAAYxogB,KAAZwogB,QAAiByB,EAkS5B,SAAwBC,GAUvB,IARA,IAAMC,EAAY,GACZC,EAAW,GACXC,EAAS,GAEXC,EAAMJ,EAEJK,EAAYL,EAnjBH,EAmjBsB,EAAItC,GAAgB5ghB,OAE/C2F,EAAI,EAAGA,EAAI49gB,EAAW59gB,IAAO,CAEtC,IAAM69gB,EAAU5uhB,KAAKooB,IAAK,EAAGsmgB,GAC7BF,EAAS77gB,KAAMi8gB,GACf,IAAI/hQ,EAAQ,EAAM+hQ,EAEb79gB,EAAIu9gB,EA3jBK,EA6jBbzhQ,EAAQm/P,GAAiBj7gB,EAAIu9gB,EA7jBhB,EA6jBmC,GAE/B,IAANv9gB,IAEX87Q,EAAQ,GAIT4hQ,EAAO97gB,KAAMk6Q,GAiBb,IAfA,IAAMgiQ,EAAY,GAAQD,EAAU,GAC9B58d,GAAQ68d,EACR5uhB,EAAM,EAAI4uhB,EACVxlB,EAAM,CAAEr3c,EAAKA,EAAK/xD,EAAK+xD,EAAK/xD,EAAKA,EAAK+xD,EAAKA,EAAK/xD,EAAKA,EAAK+xD,EAAK/xD,GAE/D6uhB,EAAY,EACZl8b,EAAW,EACXm8b,EAAe,EACfC,EAAS,EACTC,EAAgB,EAEhBpxhB,EAAW,IAAIm9E,aAAc+zc,EAAen8b,EAAWk8b,GACvD9wX,EAAK,IAAIhjF,aAAcg0c,EAASp8b,EAAWk8b,GAC3CtlB,EAAY,IAAIxub,aAAci0c,EAAgBr8b,EAAWk8b,GAErDxtX,EAAO,EAAGA,EAAOwtX,EAAWxtX,IAAU,CAE/C,IAAMnoJ,EAAMmoJ,EAAO,EAAM,EAAI,EAAI,EAC3BloJ,EAAIkoJ,EAAO,EAAI,GAAM,EACrB4tX,EAAc,CACnB/1gB,EAAGC,EAAG,EACND,EAAI,EAAI,EAAGC,EAAG,EACdD,EAAI,EAAI,EAAGC,EAAI,EAAG,EAClBD,EAAGC,EAAG,EACND,EAAI,EAAI,EAAGC,EAAI,EAAG,EAClBD,EAAGC,EAAI,EAAG,GAEXvb,EAAS2mB,IAAK0qgB,EAAaH,EAAen8b,EAAW0uE,GACrDtD,EAAGx5I,IAAK6kf,EAAK2lB,EAASp8b,EAAW0uE,GACjC,IAAMv8I,EAAO,CAAEu8I,EAAMA,EAAMA,EAAMA,EAAMA,EAAMA,GAC7CkoW,EAAUhlf,IAAKO,EAAMkqgB,EAAgBr8b,EAAW0uE,EAEjD,CAEA,IAAM2vW,EAAS,IAAI/M,GACnB+M,EAAOzmf,aAAc,WAAY,IAAI+3e,GAAiB1kgB,EAAUkxhB,IAChE9d,EAAOzmf,aAAc,KAAM,IAAI+3e,GAAiBvkW,EAAIgxX,IACpD/d,EAAOzmf,aAAc,YAAa,IAAI+3e,GAAiBiH,EAAWylB,IAClEV,EAAU57gB,KAAMs+f,GAEXyd,EA/mBS,GAinBbA,GAIF,CAEA,MAAO,CAAEH,UAAAA,EAAWC,SAAAA,EAAUC,OAAAA,EAE/B,CA/WsFU,CAAevC,GAApFxogB,KAAK2ogB,UAASsB,EAAxBG,SAAqCpqgB,KAAK0ogB,WAAUuB,EAA1BE,UAAoCnqgB,KAAK4ogB,QAAOqB,EAApBI,OAE1DrqgB,KAAK6ogB,cAgYR,SAAyBqB,EAAQxvhB,EAAOV,GAEvC,IAAMgxhB,EAAU,IAAIp0c,aAAc6+Y,IAC5Bw1D,EAAW,IAAItnC,GAAS,EAAG,EAAG,GAC9BunC,EAAiB,IAAI5jB,GAAgB,CAE1CvugB,KAAM,wBAEN2ugB,QAAS,CACR,EAAKjyC,GACL,mBAAsB,EAAM/6d,EAC5B,oBAAuB,EAAMV,EAC7B,eAAkB,GAAFjD,OAAKmzhB,EAAM,OAG5Bj7b,SAAU,CACT,OAAU,CAAE9uF,MAAO,MACnB,QAAW,CAAEA,MAAO,GACpB,QAAW,CAAEA,MAAO6qhB,GACpB,YAAe,CAAE7qhB,OAAO,GACxB,OAAU,CAAEA,MAAO,GACnB,OAAU,CAAEA,MAAO,GACnB,SAAY,CAAEA,MAAO8qhB,IAGtB37a,aA4JM,yoCA1JNC,eAA0B,miDA8D1BsnZ,SAzjhBiB,EA0jhBjBjwZ,WAAW,EACX6wZ,YAAY,IAIb,OAAOyzB,CAER,CAjewBC,CAAgB3C,EAAS9thB,EAAOV,EAEtD,CAEA,OAAOkvhB,CAER,GAAC,CAAAnogB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkByP,GAEjB,IAAMw7gB,EAAU,IAAI1jY,GAAM1nI,KAAK0ogB,WAAY,GAAK94gB,GAChDoQ,KAAKk6D,UAAU5vD,QAAS8ggB,EAASvD,GAElC,GAAC,CAAA9mgB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBqqgB,EAAOnd,EAAMC,EAAK47B,GAEjC,IAEMmC,EAAa,IAAI1iB,GAFX,GACG,EACwCtb,EAAMC,GACvDg+B,EAAS,CAAE,GAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAC5BC,EAAc,CAAE,EAAG,EAAG,GAAK,GAAK,GAAK,GACrClrd,EAAWrgD,KAAKk6D,UAEhBsxc,EAAoBnrd,EAASiyB,UAC7B4tb,EAAc7/c,EAAS6/c,YAC7B7/c,EAAS8+c,cAAe2I,IAExBznd,EAAS6/c,YAAcjuC,GACvB5xa,EAASiyB,WAAY,EAErB,IAAMm5b,EAAqB,IAAIvuB,GAAmB,CACjDnkgB,KAAM,mBACN0Q,KAAMmoe,GACN6lB,YAAY,EACZ7wZ,WAAW,IAGN8kb,EAAgB,IAAIhkY,GAAM,IAAI69W,GAAekmB,GAE/CE,GAAgB,EACdtohB,EAAamngB,EAAMnngB,WAEpBA,EAECA,EAAW4vf,UAEfw4B,EAAmBzphB,MAAM6mB,KAAMxlB,GAC/BmngB,EAAMnngB,WAAa,KACnBsohB,GAAgB,IAMjBF,EAAmBzphB,MAAM6mB,KAAMi/f,IAC/B6D,GAAgB,GAIjB,IAAM,IAAIh/gB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAE9B,IAAMg7Q,EAAMh7Q,EAAI,EAEH,IAARg7Q,GAEJ0jQ,EAAWpue,GAAG78B,IAAK,EAAGkrgB,EAAQ3+gB,GAAK,GACnC0+gB,EAAWhyQ,OAAQkyQ,EAAa5+gB,GAAK,EAAG,IAErB,IAARg7Q,GAEX0jQ,EAAWpue,GAAG78B,IAAK,EAAG,EAAGkrgB,EAAQ3+gB,IACjC0+gB,EAAWhyQ,OAAQ,EAAGkyQ,EAAa5+gB,GAAK,KAIxC0+gB,EAAWpue,GAAG78B,IAAK,EAAGkrgB,EAAQ3+gB,GAAK,GACnC0+gB,EAAWhyQ,OAAQ,EAAG,EAAGkyQ,EAAa5+gB,KAIvC,IAAMmE,EAAOkP,KAAKyogB,UAElBqB,GAAcZ,EAAoBvhQ,EAAM72Q,EAAMnE,EAAI,EAAImE,EAAO,EAAGA,EAAMA,GAEtEuvD,EAAS4qc,gBAAiBie,GAErByC,GAEJtrd,EAASh/B,OAAQqqf,EAAeL,GAIjChrd,EAASh/B,OAAQmpe,EAAO6gB,EAEzB,CAEAK,EAAc39b,SAAS3T,UACvBsxc,EAAc97gB,SAASwqE,UAEvB/Z,EAAS6/c,YAAcA,EACvB7/c,EAASiyB,UAAYk5b,EACrBhhB,EAAMnngB,WAAaA,CAEpB,GAAC,CAAA0d,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBugB,EAASwogB,GAE1B,IAAM7od,EAAWrgD,KAAKk6D,UAEhBoxb,EAAkB5qf,EAAQk9d,UAAYnL,IAAyB/xd,EAAQk9d,UAAYlL,GAEpF44B,GAE2B,OAA1Btrf,KAAK8ogB,mBAET9ogB,KAAK8ogB,iBAAmBW,MAIzBzpgB,KAAK8ogB,iBAAiB75b,SAASupb,WAAWr4gB,OAA4C,IAAlCugB,EAAQg+d,uBAAsC,EAAI,GAItE,OAA3B1+d,KAAK+ogB,oBAET/ogB,KAAK+ogB,kBAAoBW,MAM3B,IAAM95gB,EAAW07f,EAAgBtrf,KAAK8ogB,iBAAmB9ogB,KAAK+ogB,kBACxDriY,EAAO,IAAIgB,GAAM1nI,KAAK0ogB,WAAY,GAAK94gB,GAE5BA,EAASq/E,SAER,OAAG9uF,MAAQugB,EAE7B,IAAM5P,EAAOkP,KAAKyogB,UAElBqB,GAAcZ,EAAoB,EAAG,EAAG,EAAIp4gB,EAAM,EAAIA,GAEtDuvD,EAAS4qc,gBAAiBie,GAC1B7od,EAASh/B,OAAQqlH,EAAMmhY,GAExB,GAAC,CAAA9mgB,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa+ohB,GAEZ,IAAM7od,EAAWrgD,KAAKk6D,UAChBoY,EAAYjyB,EAASiyB,UAC3BjyB,EAASiyB,WAAY,EAGrB,IAFA,IAAM5uE,EAAI1D,KAAK0ogB,WAAW1hhB,OAEhB2F,EAAI,EAAGA,EAAI+W,EAAG/W,IAAO,CAE9B,IAAM87Q,EAAQ7sR,KAAK6pC,KAAMzlB,KAAK4ogB,QAASj8gB,GAAMqT,KAAK4ogB,QAASj8gB,GAAMqT,KAAK4ogB,QAASj8gB,EAAI,GAAMqT,KAAK4ogB,QAASj8gB,EAAI,IAErGs+gB,EAAW5C,IAAmB3kgB,EAAI/W,EAAI,GAAM07gB,GAAgBrhhB,QAElEgZ,KAAKqpgB,MAAOH,EAAoBv8gB,EAAI,EAAGA,EAAG87Q,EAAOwiQ,EAElD,CAEA5qd,EAASiyB,UAAYA,CAEtB,GAEA,CAAAvxE,IAAA,QAAA5gB,MAOA,SAAO+ohB,EAAoB0C,EAAOC,EAAQpjQ,EAAOwiQ,GAEhD,IAAMa,EAAuB9rgB,KAAKuogB,sBAElCvogB,KAAK+rgB,UACJ7C,EACA4C,EACAF,EACAC,EACApjQ,EACA,cACAwiQ,GAEDjrgB,KAAK+rgB,UACJD,EACA5C,EACA2C,EACAA,EACApjQ,EACA,eACAwiQ,EAEF,GAAC,CAAAlqgB,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAW6rhB,EAAUC,EAAWL,EAAOC,EAAQK,EAAcnue,EAAWkte,GAEvE,IAAM5qd,EAAWrgD,KAAKk6D,UAChBiyc,EAAensgB,KAAK6ogB,cAEP,gBAAd9qe,GAA6C,iBAAdA,GAEnC11C,QAAQX,MACP,8DAKF,IAEM0khB,EAAW,IAAI1kY,GAAM1nI,KAAK0ogB,WAAYmD,GAAUM,GAChDE,EAAeF,EAAal9b,SAE5ByhC,EAAS1wG,KAAK2ogB,UAAWiD,GAAU,EACnCU,EAAkB96X,SAAU06X,GAAiBtwhB,KAAKk4H,IAAO,EAAIpD,GAAW,EAAI90H,KAAKk4H,GAAK,GACtFy4Z,EAAcL,EAAeI,EAC7Bnyb,EAAUq3D,SAAU06X,GAAiB,EAAItwhB,KAAKsoF,MARxB,EAQqDqoc,GAAgB92D,GAE5Ft7X,EAAUs7X,IAEdptd,QAAQimE,KAAK,iBAADv3E,OACXm1hB,EAAY,kDAAAn1hB,OACZojG,EAAO,wCAAApjG,OAAuC0+d,KAOhD,IAHA,IAAMu1D,EAAU,GACZlqV,EAAM,EAEAn0L,EAAI,EAAGA,EAAI8od,KAAgB9od,EAAI,CAExC,IAAMoI,EAAIpI,EAAI4/gB,EACR1wgB,EAASjgB,KAAKg9L,KAAO7jL,EAAIA,EAAI,GACnCi2gB,EAAQz8gB,KAAMsN,GAEH,IAANlP,EAEJm0L,GAAOjlL,EAEIlP,EAAIwtF,IAEf2mG,GAAO,EAAIjlL,EAIb,CAEA,IAAM,IAAIlP,EAAI,EAAGA,EAAIq+gB,EAAQhkhB,OAAQ2F,IAEpCq+gB,EAASr+gB,GAAMq+gB,EAASr+gB,GAAMm0L,EAI/BurV,EAAsB,OAAGlshB,MAAQ6rhB,EAAStrgB,QAC1C2rgB,EAAuB,QAAGlshB,MAAQg6F,EAClCkyb,EAAuB,QAAGlshB,MAAQ6qhB,EAClCqB,EAA2B,YAAGlshB,MAAsB,gBAAd49C,EAEjCkte,IAEJoB,EAAwB,SAAGlshB,MAAQ8qhB,GAIpC,IAAQzC,EAAYxogB,KAAZwogB,QACR6D,EAAsB,OAAGlshB,MAAQmshB,EACjCD,EAAsB,OAAGlshB,MAAQqohB,EAAUoD,EAE3C,IAAMY,EAAaxsgB,KAAK2ogB,UAAWkD,GAInC/B,GAAcmC,EAHJ,EAAIO,GAAeX,EAASrD,EA9hBxB,EA8hB4CqD,EAASrD,EA9hBrD,EA8hByE,GAC7E,GAAMxogB,KAAKyogB,UAAY+D,GAEF,EAAIA,EAAY,EAAIA,GACnDnsd,EAAS4qc,gBAAiBghB,GAC1B5rd,EAASh/B,OAAQ+qf,EAAUvE,GAE5B,KAACS,CAAA,CAjfkB,GAukBpB,SAAS0B,GAAqBtvhB,EAAOV,EAAQ6qC,GAE5C,IAAMqkf,EAAqB,IAAIzoC,GAAmB/lf,EAAOV,EAAQ6qC,GAIjE,OAHAqkf,EAAmBxogB,QAAQk9d,QAAU/K,GACrCq2C,EAAmBxogB,QAAQ3nB,KAAO,eAClCmwhB,EAAmB9oC,aAAc,EAC1B8oC,CAER,CAEA,SAASY,GAAchqhB,EAAQiV,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAE3C8F,EAAO+3F,SAASz3E,IAAKrL,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAClC8F,EAAOgpG,QAAQ1oF,IAAKrL,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EAElC,CAqGA,SAAS0vhB,KAER,OAAO,IAAIpiB,GAAgB,CAE1BvugB,KAAM,0BAENk2F,SAAU,CACT,OAAU,CAAE9uF,MAAO,OAGpBmvG,aAwEM,yoCAtENC,eAA0B,yYAqB1BsnZ,SApmhBiB,EAqmhBjBjwZ,WAAW,EACX6wZ,YAAY,GAId,CAEA,SAASgyB,KAER,OAAO,IAAIniB,GAAgB,CAE1BvugB,KAAM,kBAENk2F,SAAU,CACT,OAAU,CAAE9uF,MAAO,MACnB,WAAc,CAAEA,OAAS,IAG1BmvG,aA8BM,yoCA5BNC,eAA0B,0UAkB1BsnZ,SA3ohBiB,EA4ohBjBjwZ,WAAW,EACX6wZ,YAAY,GAId,CA+DA,SAASg1B,GAAiBpsd,GAEzB,IAAIqsd,EAAa,IAAI1ggB,QAEjB2ggB,EAAiB,KAyFrB,SAASvF,EAAkB7nhB,GAE1B,IAAMmhB,EAAUnhB,EAAMO,OAEtB4gB,EAAQi3B,oBAAqB,UAAWyve,GAExC,IAAMwF,EAAYF,EAAW51hB,IAAK4pB,QAEflQ,IAAdo8gB,IAEJF,EAAWjkP,OAAQ/nR,GACnBksgB,EAAUxyc,UAIZ,CAeA,MAAO,CACNtjF,IAtHD,SAAc4pB,GAEb,GAAKA,GAAWA,EAAQ09d,UAAY,CAEnC,IAAMR,EAAUl9d,EAAQk9d,QAElBivC,EAAkBjvC,IAAYjL,IAAoCiL,IAAYhL,GAC9Ek6C,EAAclvC,IAAYnL,IAAyBmL,IAAYlL,GAIrE,GAAKm6C,GAAiBC,EAAY,CAEjC,IAAIr6Z,EAAei6Z,EAAW51hB,IAAK4pB,GAE7BqsgB,OAAuCv8gB,IAAjBiiH,EAA6BA,EAAa/xG,QAAQi+d,aAAe,EAE7F,GAAKj+d,EAAQg+d,uBAAyBh+d,EAAQi+d,eAAiBouC,EAS9D,OAPwB,OAAnBJ,IAA0BA,EAAiB,IAAIrE,GAAgBjod,KAEpEoyD,EAAeo6Z,EAAgBF,EAAeK,oBAAqBtsgB,EAAS+xG,GAAiBk6Z,EAAeM,YAAavsgB,EAAS+xG,IACrH/xG,QAAQi+d,aAAej+d,EAAQi+d,aAE5C+tC,EAAWtsgB,IAAKM,EAAS+xG,GAElBA,EAAa/xG,QAIpB,QAAsBlQ,IAAjBiiH,EAEJ,OAAOA,EAAa/xG,QAIpB,IAAMtK,EAAQsK,EAAQtK,MAEtB,OAAOy2gB,GAAiBz2gB,GAASA,EAAMpc,OAAS,GAAS8yhB,GAAa12gB,GAiC3E,SAAgCA,GAK/B,IAHA,IAAImT,EAAQ,EACNviB,EAAS,EAEL2F,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,SAER6D,IAAf4F,EAAOzJ,IAAoB4c,IAIjC,OAAOA,IAAUviB,CAGlB,CA/CoFkmhB,CAAuB92gB,IAE7E,OAAnBu2gB,IAA0BA,EAAiB,IAAIrE,GAAgBjod,KAEpEoyD,EAAeo6Z,EAAgBF,EAAeK,oBAAqBtsgB,GAAYisgB,EAAeM,YAAavsgB,IAC9FA,QAAQi+d,aAAej+d,EAAQi+d,aAE5C+tC,EAAWtsgB,IAAKM,EAAS+xG,GAEzB/xG,EAAQ62B,iBAAkB,UAAW6ve,GAE9B30Z,EAAa/xG,SAMb,IAQX,CAED,CAEA,OAAOA,CAER,EAkDC05D,QAfD,WAECsyc,EAAa,IAAI1ggB,QAEO,OAAnB2ggB,IAEJA,EAAevyc,UACfuyc,EAAiB,KAInB,EAOD,CAEA,SAASQ,GAAiBthd,GAEzB,IAAM3F,EAAa,CAAC,EAEpB,SAASsI,EAAcz1E,GAEtB,QAA4ByX,IAAvB01D,EAAYntE,GAEhB,OAAOmtE,EAAYntE,GAIpB,IAAIyrE,EAEJ,OAASzrE,GAER,IAAK,sBACJyrE,EAAYqH,EAAG2C,aAAc,wBAA2B3C,EAAG2C,aAAc,4BAA+B3C,EAAG2C,aAAc,8BACzH,MAED,IAAK,iCACJhK,EAAYqH,EAAG2C,aAAc,mCAAsC3C,EAAG2C,aAAc,uCAA0C3C,EAAG2C,aAAc,yCAC/I,MAED,IAAK,gCACJhK,EAAYqH,EAAG2C,aAAc,kCAAqC3C,EAAG2C,aAAc,sCAAyC3C,EAAG2C,aAAc,wCAC7I,MAED,IAAK,iCACJhK,EAAYqH,EAAG2C,aAAc,mCAAsC3C,EAAG2C,aAAc,yCACpF,MAED,QACChK,EAAYqH,EAAG2C,aAAcz1E,GAM/B,OAFAmtE,EAAYntE,GAASyrE,EAEdA,CAER,CAEA,MAAO,CAENj2C,IAAK,SAAWx1B,GAEf,OAAgC,OAAzBy1E,EAAcz1E,EAEtB,EAEA+rE,KAAM,WAEL0J,EAAc,0BACdA,EAAc,4BACdA,EAAc,4BACdA,EAAc,+BACdA,EAAc,wCACdA,EAAc,+BAEf,EAEA13E,IAAK,SAAWiC,GAEf,IAAMyrE,EAAYgK,EAAcz1E,GAQhC,OANmB,OAAdyrE,GAEJn8D,QAAQimE,KAAM,wBAA0Bv1E,EAAO,6BAIzCyrE,CAER,EAIF,CAEA,SAAS4od,GAAiBvhd,EAAI2gB,EAAYvtC,EAAMshe,GAE/C,IAAMvyb,EAAa,CAAC,EACdq/b,EAAsB,IAAIrhgB,QAEhC,SAASshgB,EAAmB/thB,GAE3B,IAAMwuF,EAAWxuF,EAAMO,OAQvB,IAAM,IAAM/G,KANY,OAAnBg1F,EAASjmE,OAEb0kE,EAAWj5C,OAAQw6C,EAASjmE,OAITimE,EAASvB,WAE5BA,EAAWj5C,OAAQw6C,EAASvB,WAAYzzF,IAIzC,IAAM,IAAMA,KAAQg1F,EAASmya,gBAI5B,IAFA,IAAM53e,EAAQylE,EAASmya,gBAAiBnngB,GAE9B4T,EAAI,EAAGgiD,EAAIrmC,EAAMthB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEzC6/E,EAAWj5C,OAAQjrB,EAAO3b,IAM5BohF,EAASp2C,oBAAqB,UAAW21e,UAElCt/b,EAAYD,EAASrtF,IAE5B,IAAM6sF,EAAY8/b,EAAoBv2hB,IAAKi3F,GAEtCR,IAEJf,EAAWj5C,OAAQg6C,GACnB8/b,EAAoB5kP,OAAQ16M,IAI7Bwyb,EAAcwC,wBAAyBh1b,IAEK,IAAvCA,EAASw/b,kCAENx/b,EAASu0b,kBAMjBrje,EAAKiiZ,OAAOlzW,YAEb,CA8CA,SAASw/b,EAA0Bz/b,GAElC,IAAMq3B,EAAU,GAEVqoa,EAAgB1/b,EAASjmE,MACzB4lgB,EAAmB3/b,EAASvB,WAAW/yF,SACzC06K,EAAU,EAEd,GAAuB,OAAlBs5W,EAAyB,CAE7B,IAAMnlgB,EAAQmlgB,EAAcnlgB,MAC5B6rJ,EAAUs5W,EAAct5W,QAExB,IAAM,IAAIxnK,EAAI,EAAGgiD,EAAIrmC,EAAMthB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAAI,CAElD,IAAM1D,EAAIqf,EAAO3b,EAAI,GACfzD,EAAIof,EAAO3b,EAAI,GACfqyB,EAAI1W,EAAO3b,EAAI,GAErBy4G,EAAQ72G,KAAMtF,EAAGC,EAAGA,EAAG81B,EAAGA,EAAG/1B,EAE9B,CAED,KAAO,SAA0BuH,IAArBk9gB,EAiBX,OAfA,IAAMplgB,EAAQolgB,EAAiBplgB,MAC/B6rJ,EAAUu5W,EAAiBv5W,QAE3B,IAAM,IAAIxnK,EAAI,EAAGgiD,EAAMrmC,EAAMthB,OAAS,EAAM,EAAG2F,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAAI,CAE9D,IAAM1D,EAAI0D,EAAI,EACRzD,EAAIyD,EAAI,EACRqyB,EAAIryB,EAAI,EAEdy4G,EAAQ72G,KAAMtF,EAAGC,EAAGA,EAAG81B,EAAGA,EAAG/1B,EAE9B,CAMD,CAEA,IAAMskF,EAAY,IAAM6tZ,GAAkBh2X,GAAY65Y,GAAwBH,IAAyB15Y,EAAS,GAChH73B,EAAU4mF,QAAUA,EAMpB,IAAMw5W,EAAoBN,EAAoBv2hB,IAAKi3F,GAE9C4/b,GAAoBnhc,EAAWj5C,OAAQo6e,GAI5CN,EAAoBjtgB,IAAK2tE,EAAUR,EAEpC,CAgCA,MAAO,CAENz2F,IAzID,SAAcg/B,EAAQi4D,GAErB,OAAmC,IAA9BC,EAAYD,EAASrtF,MAE1BqtF,EAASx2C,iBAAkB,UAAW+1e,GAEtCt/b,EAAYD,EAASrtF,KAAO,EAE5Bu+C,EAAKiiZ,OAAOlzW,cANqCD,CAUlD,EA8HClsB,OA5HD,SAAiBksB,GAEhB,IAAMgP,EAAqBhP,EAASvB,WAIpC,IAAM,IAAMzzF,KAAQgkG,EAEnBvQ,EAAW3qB,OAAQk7B,EAAoBhkG,GAAQ8yE,EAAGqgB,cAMnD,IAAMg0a,EAAkBnya,EAASmya,gBAEjC,IAAM,IAAMnngB,KAAQmngB,EAInB,IAFA,IAAM53e,EAAQ43e,EAAiBnngB,GAErB4T,EAAI,EAAGgiD,EAAIrmC,EAAMthB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEzC6/E,EAAW3qB,OAAQv5C,EAAO3b,GAAKk/D,EAAGqgB,aAMrC,EAkGC0hc,sBAnCD,SAAgC7/b,GAE/B,IAAM8/b,EAAmBR,EAAoBv2hB,IAAKi3F,GAElD,GAAK8/b,EAAmB,CAEvB,IAAMJ,EAAgB1/b,EAASjmE,MAER,OAAlB2lgB,GAICI,EAAiB15W,QAAUs5W,EAAct5W,SAE7Cq5W,EAA0Bz/b,EAM7B,MAECy/b,EAA0Bz/b,GAI3B,OAAOs/b,EAAoBv2hB,IAAKi3F,EAEjC,EAWD,CAEA,SAAS+/b,GAA4Bjid,EAAI3F,EAAYjnB,GAEpD,IAAIz5C,EAQA8G,EAAMmigB,EAiBV,SAASyU,EAAiBrhgB,EAAO0H,EAAO45f,GAEpB,IAAdA,IAELt3c,EAAGuwB,sBAAuB52F,EAAM+jB,EAAOjd,EAAMuV,EAAQ4sf,EAAiB0U,GAEtElke,EAAK4iB,OAAQt4C,EAAO/jB,EAAM29gB,GAE3B,CAsEAnjgB,KAAKva,QArGL,SAAkBtF,GAEjBqF,EAAOrF,CAER,EAkGA6f,KAAKijf,SA9FL,SAAmB9igB,GAElBmM,EAAOnM,EAAMmM,KACbmigB,EAAkBtugB,EAAMsugB,eAEzB,EA0FAzuf,KAAKqhB,OAxFL,SAAiBxf,EAAO0H,GAEvBsiD,EAAGqyB,aAAc14F,EAAM+jB,EAAOjd,EAAMuV,EAAQ4sf,GAE5Cxvd,EAAK4iB,OAAQt4C,EAAO/jB,EAAM,EAE3B,EAmFAwa,KAAKkjgB,gBAAkBA,EACvBljgB,KAAKojgB,gBAxEL,SAA0BC,EAAQC,EAAQC,GAEzC,GAAmB,IAAdA,EAAL,CAEA,IAAM/+c,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,oBAElC,GAAmB,OAAd0tE,EAEJ,IAAM,IAAI73D,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/BqT,KAAKqhB,OAAQgif,EAAQ12gB,GAAM8hgB,EAAiB6U,EAAQ32gB,QAI/C,CAEN63D,EAAUupd,uBAAwBvohB,EAAM89gB,EAAQ,EAAGh3gB,EAAM+2gB,EAAQ,EAAGE,GAGpE,IADA,IAAIE,EAAe,EACT92gB,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/B82gB,GAAgBH,EAAQ32gB,GAIzBsyC,EAAK4iB,OAAQ4hd,EAAcj+gB,EAAM,EAElC,CAzB6B,CA2B9B,EA4CAwa,KAAK0jgB,yBA1CL,SAAmCL,EAAQC,EAAQC,EAAWJ,GAE7D,GAAmB,IAAdI,EAAL,CAEA,IAAM/+c,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,oBAElC,GAAmB,OAAd0tE,EAEJ,IAAM,IAAI73D,EAAI,EAAGA,EAAI02gB,EAAOr8gB,OAAQ2F,IAEnCu2gB,EAAiBG,EAAQ12gB,GAAM8hgB,EAAiB6U,EAAQ32gB,GAAKw2gB,EAAWx2gB,QAInE,CAEN63D,EAAUwpd,gCAAiCxohB,EAAM89gB,EAAQ,EAAGh3gB,EAAM+2gB,EAAQ,EAAGF,EAAW,EAAGI,GAG3F,IADA,IAAIE,EAAe,EACT92gB,EAAI,EAAGA,EAAI42gB,EAAW52gB,IAE/B82gB,GAAgBH,EAAQ32gB,GAIzB,IAAM,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIw2gB,EAAUn8gB,OAAQ2F,IAEtCsyC,EAAK4iB,OAAQ4hd,EAAcj+gB,EAAM29gB,EAAWx2gB,GAI9C,CA7B6B,CA+B9B,CAWD,CAEA,SAASshhB,GAAWpid,GAEnB,IAKMxqC,EAAS,CACd+lD,MAAO,EACP8mc,MAAO,EACP51Z,UAAW,EACX3tG,OAAQ,EACRg0I,MAAO,GA8CR,MAAO,CACNuiS,OAzDc,CACdlzW,WAAY,EACZ5gB,SAAU,GAwDV/rC,OAAQA,EACR8sf,SAAU,KACVC,WAAW,EACXzyd,MAdD,WAECt6B,EAAO6sf,MAAQ,EACf7sf,EAAOi3F,UAAY,EACnBj3F,EAAO1W,OAAS,EAChB0W,EAAOs9H,MAAQ,CAEhB,EAQC98F,OAjDD,SAAiBt4C,EAAO/jB,EAAMonF,GAI7B,OAFAvrD,EAAO6sf,QAEE1ohB,GAER,KAAKqmE,EAAGonB,UACP5xD,EAAOi3F,WAAa1rC,GAAkBrjE,EAAQ,GAC9C,MAED,KAAKsiD,EAAGg6D,MACPxkG,EAAOs9H,OAAS/xE,GAAkBrjE,EAAQ,GAC1C,MAED,KAAKsiD,EAAGwid,WACPhtf,EAAOs9H,OAAS/xE,GAAkBrjE,EAAQ,GAC1C,MAED,KAAKsiD,EAAGyid,UACPjtf,EAAOs9H,OAAS/xE,EAAgBrjE,EAChC,MAED,KAAKsiD,EAAG0id,OACPltf,EAAO1W,QAAUiiE,EAAgBrjE,EACjC,MAED,QACClhB,QAAQX,MAAO,sCAAuClC,GAKzD,EAoBD,CAEA,SAASgphB,GAAmB3id,EAAI4id,EAAcrhd,GAE7C,IAAMshd,EAAgB,IAAI1igB,QACpB2igB,EAAQ,IAAI7vC,GAuJlB,MAAO,CAENj9a,OAvJD,SAAiB/rC,EAAQi4D,EAAU8E,GAElC,IAAM+7b,EAAmB94f,EAAOwue,sBAK1BvD,EAAiBhza,EAASmya,gBAAgBzmgB,UAAYs0F,EAASmya,gBAAgBvb,QAAU52Z,EAASmya,gBAAgBl+f,MAClH6shB,OAAyCr+gB,IAAnBuwf,EAAiCA,EAAe/5f,OAAS,EAEjFmzM,EAAQu0U,EAAc53hB,IAAKi3F,GAE/B,QAAev9E,IAAV2pM,GAAuBA,EAAM5wL,QAAUslgB,EAAoB,MAEhDr+gB,IAAV2pM,GAAsBA,EAAMz5L,QAAQ05D,UAEzC,IAAM00c,OAAyDt+gB,IAAtCu9E,EAASmya,gBAAgBzmgB,SAC5Cs1hB,OAAsDv+gB,IAApCu9E,EAASmya,gBAAgBvb,OAC3CqqC,OAAoDx+gB,IAAnCu9E,EAASmya,gBAAgBl+f,MAE1CithB,EAAelhc,EAASmya,gBAAgBzmgB,UAAY,GACpDy1hB,EAAenhc,EAASmya,gBAAgBvb,QAAU,GAClDwqC,EAAcphc,EAASmya,gBAAgBl+f,OAAS,GAElDothB,EAAkB,GAEI,IAArBN,IAA4BM,EAAkB,IAC1B,IAApBL,IAA2BK,EAAkB,IAC1B,IAAnBJ,IAA0BI,EAAkB,GAEjD,IAAI10hB,EAAQqzF,EAASvB,WAAW/yF,SAAS8vB,MAAQ6lgB,EAC7Cp1hB,EAAS,EAERU,EAAQ+zhB,EAAa5J,iBAEzB7qhB,EAAS4B,KAAKmvF,KAAMrwF,EAAQ+zhB,EAAa5J,gBACzCnqhB,EAAQ+zhB,EAAa5J,gBAItB,IAAMz6c,EAAS,IAAIwM,aAAcl8E,EAAQV,EAAS,EAAI60hB,GAEhDnugB,EAAU,IAAIkge,GAAkBx2a,EAAQ1vE,EAAOV,EAAQ60hB,GAC7DnugB,EAAQpU,KAAOmne,GACf/yd,EAAQm+d,aAAc,EAMtB,IAFA,IAAMwwC,EAAqC,EAAlBD,EAEfzihB,EAAI,EAAGA,EAAIkihB,EAAmBlihB,IAQvC,IANA,IAAM2ihB,EAAcL,EAActihB,GAC5B4ihB,EAAcL,EAAcvihB,GAC5B6ihB,EAAaL,EAAaxihB,GAE1Bke,EAASnwB,EAAQV,EAAS,EAAI2S,EAE1B6e,EAAI,EAAGA,EAAI8jgB,EAAY/lgB,MAAOiC,IAAO,CAE9C,IAAMmgE,EAASngE,EAAI6jgB,GAEO,IAArBP,IAEJH,EAAMrpC,oBAAqBgqC,EAAa9jgB,GAExC4+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM55gB,EACtCq1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM35gB,EACtCo1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAMjjgB,EACtC0+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAM,IAIR,IAApBojc,IAEJJ,EAAMrpC,oBAAqBiqC,EAAa/jgB,GAExC4+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM55gB,EACtCq1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM35gB,EACtCo1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAMjjgB,EACtC0+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAM,IAIT,IAAnBqjc,IAEJL,EAAMrpC,oBAAqBkqC,EAAYhkgB,GAEvC4+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM55gB,EACtCq1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,GAAMgjc,EAAM35gB,EACtCo1D,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,IAAOgjc,EAAMjjgB,EACvC0+C,EAAQv/C,EAAS8gE,EAAS,IAAiC,IAAxB6jc,EAAWpxB,SAAmBuwB,EAAM3zb,EAAI,EAI7E,CAIDm/G,EAAQ,CACP5wL,MAAOslgB,EACPnugB,QAASA,EACT5P,KAAM,IAAI8me,GAASl9e,EAAOV,IAG3B00hB,EAActugB,IAAK2tE,EAAUosH,GAY7BpsH,EAASx2C,iBAAkB,WAV3B,SAASk4e,IAER/ugB,EAAQ05D,UAERs0c,EAAcjmP,OAAQ16M,GAEtBA,EAASp2C,oBAAqB,UAAW83e,EAE1C,GAID,CAGA,IAAgC,IAA3B35f,EAAOgwd,iBAAoD,OAAxBhwd,EAAO45f,aAE9C78b,EAAQ88b,cAActle,SAAUwhB,EAAI,eAAgB/1C,EAAO45f,aAActid,OAEnE,CAIN,IAFA,IAAIwid,EAAqB,EAEfjjhB,EAAI,EAAGA,EAAIiihB,EAAiB5nhB,OAAQ2F,IAE7CijhB,GAAsBhB,EAAkBjihB,GAIzC,IAAMkjhB,EAAqB9hc,EAASoya,qBAAuB,EAAI,EAAIyvB,EAGnE/8b,EAAQ88b,cAActle,SAAUwhB,EAAI,2BAA4Bgkd,GAChEh9b,EAAQ88b,cAActle,SAAUwhB,EAAI,wBAAyB+id,EAE9D,CAEA/7b,EAAQ88b,cAActle,SAAUwhB,EAAI,sBAAuBsuI,EAAMz5L,QAAS0sD,GAC1EylB,EAAQ88b,cAActle,SAAUwhB,EAAI,0BAA2BsuI,EAAMrpM,KAEtE,EAQD,CAEA,SAASg/gB,GAAcjkd,EAAImiB,EAAYxB,EAAYvtC,GAElD,IAAI8we,EAAY,IAAI/jgB,QAmEpB,SAASgkgB,EAAwBzwhB,GAEhC,IAAM0whB,EAAgB1whB,EAAMO,OAE5BmwhB,EAAct4e,oBAAqB,UAAWq4e,GAE9Cxjc,EAAWj5C,OAAQ08e,EAAc/+B,gBAEI,OAAhC++B,EAAc9+B,eAAyB3ka,EAAWj5C,OAAQ08e,EAAc9+B,cAE9E,CAEA,MAAO,CAENtvb,OA/ED,SAAiB/rC,GAEhB,IAAMsxD,EAAQnoC,EAAK5d,OAAO+lD,MAEpB2G,EAAWj4D,EAAOi4D,SAClBmic,EAAiBlic,EAAWl3F,IAAKg/B,EAAQi4D,GAoC/C,GAhCKgic,EAAUj5hB,IAAKo5hB,KAAqB9oc,IAExC4G,EAAWnsB,OAAQqud,GAEnBH,EAAU3vgB,IAAK8vgB,EAAgB9oc,IAI3BtxD,EAAOgwd,mBAE2D,IAAjEhwd,EAAOq6f,iBAAkB,UAAWH,IAExCl6f,EAAOyhB,iBAAkB,UAAWy4e,GAIhCD,EAAUj5hB,IAAKg/B,KAAasxD,IAEhCoF,EAAW3qB,OAAQ/rC,EAAOo7d,eAAgBrlb,EAAGqgB,cAEf,OAAzBp2D,EAAOq7d,eAEX3ka,EAAW3qB,OAAQ/rC,EAAOq7d,cAAetlb,EAAGqgB,cAI7C6jc,EAAU3vgB,IAAK0V,EAAQsxD,KAMpBtxD,EAAOs9d,cAAgB,CAE3B,IAAMG,EAAWz9d,EAAOy9d,SAEnBw8B,EAAUj5hB,IAAKy8f,KAAensa,IAElCmsa,EAAS1xb,SAETkud,EAAU3vgB,IAAKmze,EAAUnsa,GAI3B,CAEA,OAAO8oc,CAER,EAuBC91c,QArBD,WAEC21c,EAAY,IAAI/jgB,OAEjB,EAqBD,CAAC,IAEKokgB,GAAY,SAAAC,IAAApzW,EAAAA,GAAAA,GAAAmzW,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAApzW,EAAAA,GAAAA,GAAAkzW,GAEjB,SAAAA,EAAa11hB,EAAOV,EAAQsS,EAAMsxe,EAASE,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAWC,EAAYnqe,GAAS,IAAAk2b,EAInG,IAJmGnqb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAswgB,IAEnGr8gB,OAAoBvD,IAAXuD,EAAuBA,EAAS8/d,MAEzBA,IAAe9/d,IAAW+/d,GAEzC,MAAM,IAAIhre,MAAO,oFAmBU,YAfd0H,IAATlE,GAAsByH,IAAW8/d,KAAcvne,EAAOkne,SAC7Chje,IAATlE,GAAsByH,IAAW+/d,KAAqBxne,EAAOqne,KAElE1pC,EAAAqmF,EAAAvjgB,KAAA,KAAO,KAAM6wd,EAASE,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAWlqe,EAAQzH,EAAM4xe,IAEnEqyC,gBAAiB,EAEtBtmF,EAAK7zb,MAAQ,CAAE1b,MAAOA,EAAOV,OAAQA,GAErCiwc,EAAK+zC,eAA0Bxte,IAAdwte,EAA0BA,EAAY/K,GACvDhpC,EAAKg0C,eAA0Bzte,IAAdyte,EAA0BA,EAAYhL,GAEvDhpC,EAAKt5U,OAAQ,EACbs5U,EAAKs0C,iBAAkB,EAEvBt0C,EAAK33K,gBAAkB,KAAK23K,CAE7B,CAqBC,OArBAnpb,EAAAA,GAAAA,GAAAsvgB,EAAA,EAAArvgB,IAAA,OAAA5gB,MAGD,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAk8M,EAAAxqgB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsyQ,gBAAkB/1N,EAAO+1N,gBAEvBtyQ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAk8M,EAAAxqgB,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAI3B,OAF8B,OAAzB96I,KAAKsyQ,kBAA2B38R,EAAK28R,gBAAkBtyQ,KAAKsyQ,iBAE1D38R,CAER,KAACy6hB,CAAA,CAlDgB,CAAS9gd,IAkGrBwuZ,GAA6B,IAAIxuZ,GAEjCkhd,GAAmC,IAAIJ,GAAc,EAAG,GAC9DI,GAAmBl+P,gBAv9iBM,IAy9iBzB,IAAMm+P,GAAkC,IAAI7vC,GACtC8vC,GAA+B,IAAIzvC,GACnC0vC,GAAiC,IAAIxlB,GAMrCylB,GAAgB,GAChBC,GAAgB,GAIhBC,GAAY,IAAIl6c,aAAc,IAC9Bm6c,GAAY,IAAIn6c,aAAc,GAC9Bo6c,GAAY,IAAIp6c,aAAc,GAIpC,SAASsqH,GAAS54K,EAAO2ogB,EAASC,GAEjC,IAAMC,EAAY7ogB,EAAO,GAEzB,GAAK6ogB,GAAa,GAAKA,EAAY,EAAI,OAAO7ogB,EAI9C,IAAM5E,EAAIutgB,EAAUC,EAChB58d,EAAIs8d,GAAeltgB,GASvB,QAPWlT,IAAN8jD,IAEJA,EAAI,IAAIsiB,aAAclzD,GACtBktgB,GAAeltgB,GAAM4wC,GAIL,IAAZ28d,EAAgB,CAEpBE,EAAU3uY,QAASluF,EAAG,GAEtB,IAAM,IAAI3nD,EAAI,EAAGke,EAAS,EAAGle,IAAMskhB,IAAYtkhB,EAE9Cke,GAAUqmgB,EACV5ogB,EAAO3b,GAAI61I,QAASluF,EAAGzpC,EAIzB,CAEA,OAAOypC,CAER,CAEA,SAAS88d,GAAanohB,EAAGC,GAExB,GAAKD,EAAEjC,SAAWkC,EAAElC,OAAS,OAAO,EAEpC,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAGgiD,EAAI1lD,EAAEjC,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAErC,GAAK1D,EAAG0D,KAAQzD,EAAGyD,GAAM,OAAO,EAIjC,OAAO,CAER,CAEA,SAAS0khB,GAAWpohB,EAAGC,GAEtB,IAAM,IAAIyD,EAAI,EAAGgiD,EAAIzlD,EAAElC,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAErC1D,EAAG0D,GAAMzD,EAAGyD,EAId,CAIA,SAAS2khB,GAAelkd,EAAU1pD,GAEjC,IAAI4wC,EAAIu8d,GAAentgB,QAEZlT,IAAN8jD,IAEJA,EAAI,IAAIwiB,WAAYpzD,GACpBmtgB,GAAentgB,GAAM4wC,GAItB,IAAM,IAAI3nD,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5B2nD,EAAG3nD,GAAMygE,EAASmkd,sBAInB,OAAOj9d,CAER,CASA,SAASk9d,GAAa3ld,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEdA,EAAO,KAAQ67C,IAEpBiC,EAAG4ld,UAAWzxgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAEzB77C,EAAO,GAAM67C,EAEd,CAIA,SAAS+nd,GAAa9ld,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,IAE3C62D,EAAG+ld,UAAW5xgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,GAEhC+Y,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,OAIV,CAEN,GAAKo8gB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGgmd,WAAY7xgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAASkod,GAAajmd,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,IAEjEmgD,EAAGkmd,UAAW/xgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,GAErCqC,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,QAIV,QAAalb,IAARo5D,EAAEtV,EAERvmC,EAAO,KAAQ67C,EAAEtV,GAAKvmC,EAAO,KAAQ67C,EAAEP,GAAKt7C,EAAO,KAAQ67C,EAAE1gE,IAEjE2iE,EAAGkmd,UAAW/xgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAEtV,EAAGsV,EAAEP,EAAGO,EAAE1gE,GAErC6kB,EAAO,GAAM67C,EAAEtV,EACfvmC,EAAO,GAAM67C,EAAEP,EACft7C,EAAO,GAAM67C,EAAE1gE,OAIV,CAEN,GAAKkohB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGmmd,WAAYhygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAASqod,GAAapmd,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,GAAKqC,EAAO,KAAQ67C,EAAEoxB,IAEvFnvB,EAAGqmd,UAAWlygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,EAAGk+C,EAAEoxB,GAE1CjtE,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,EACfqC,EAAO,GAAM67C,EAAEoxB,OAIV,CAEN,GAAKo2b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGsmd,WAAYnygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAIA,SAASwod,GAAYvmd,EAAIjC,GAExB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbinE,EAAWprB,EAAEorB,SAEnB,QAAkBxkF,IAAbwkF,EAAyB,CAE7B,GAAKo8b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGwmd,iBAAkBrygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO9nd,GAEvCynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,KAAO,CAEN,GAAKwnd,GAAarjgB,EAAOinE,GAAa,OAEtCg8b,GAAU5wgB,IAAK40E,GAEfnpB,EAAGwmd,iBAAkBrygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAOV,IAEvCK,GAAWtjgB,EAAOinE,EAEnB,CAED,CAEA,SAASs9b,GAAYzmd,EAAIjC,GAExB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbinE,EAAWprB,EAAEorB,SAEnB,QAAkBxkF,IAAbwkF,EAAyB,CAE7B,GAAKo8b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAG0md,iBAAkBvygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO9nd,GAEvCynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,KAAO,CAEN,GAAKwnd,GAAarjgB,EAAOinE,GAAa,OAEtC+7b,GAAU3wgB,IAAK40E,GAEfnpB,EAAG0md,iBAAkBvygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAOX,IAEvCM,GAAWtjgB,EAAOinE,EAEnB,CAED,CAEA,SAASw9b,GAAY3md,EAAIjC,GAExB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbinE,EAAWprB,EAAEorB,SAEnB,QAAkBxkF,IAAbwkF,EAAyB,CAE7B,GAAKo8b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAG4md,iBAAkBzygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO9nd,GAEvCynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,KAAO,CAEN,GAAKwnd,GAAarjgB,EAAOinE,GAAa,OAEtC87b,GAAU1wgB,IAAK40E,GAEfnpB,EAAG4md,iBAAkBzygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAOZ,IAEvCO,GAAWtjgB,EAAOinE,EAEnB,CAED,CAIA,SAAS09b,GAAa7md,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEdA,EAAO,KAAQ67C,IAEpBiC,EAAG8md,UAAW3ygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAEzB77C,EAAO,GAAM67C,EAEd,CAIA,SAASgpd,GAAa/md,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,IAE3C62D,EAAGgnd,UAAW7ygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,GAEhC+Y,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,OAIV,CAEN,GAAKo8gB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGind,WAAY9ygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAASmpd,GAAalnd,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,IAEjEmgD,EAAGmnd,UAAWhzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,GAErCqC,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,OAIV,CAEN,GAAK0lgB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGond,WAAYjzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAASspd,GAAarnd,EAAIjC,GAEzB,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,GAAKqC,EAAO,KAAQ67C,EAAEoxB,IAEvFnvB,EAAGsnd,UAAWnzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,EAAGk+C,EAAEoxB,GAE1CjtE,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,EACfqC,EAAO,GAAM67C,EAAEoxB,OAIV,CAEN,GAAKo2b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGund,WAAYpzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAIA,SAASypd,GAAcxnd,EAAIjC,GAE1B,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEdA,EAAO,KAAQ67C,IAEpBiC,EAAGynd,WAAYtzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE1B77C,EAAO,GAAM67C,EAEd,CAIA,SAAS2pd,GAAc1nd,EAAIjC,GAE1B,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,IAE3C62D,EAAG2nd,WAAYxzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,GAEjC+Y,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,OAIV,CAEN,GAAKo8gB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAG4nd,YAAazzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE3Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAAS8pd,GAAc7nd,EAAIjC,GAE1B,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,IAEjEmgD,EAAG8nd,WAAY3zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,GAEtCqC,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,OAIV,CAEN,GAAK0lgB,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAG+nd,YAAa5zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE3Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAEA,SAASiqd,GAAchod,EAAIjC,GAE1B,IAAM77C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEnB,QAAavd,IAARo5D,EAAE70D,EAEDgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE70D,GAAKgZ,EAAO,KAAQ67C,EAAE50D,GAAK+Y,EAAO,KAAQ67C,EAAEl+C,GAAKqC,EAAO,KAAQ67C,EAAEoxB,IAEvFnvB,EAAGiod,WAAY9zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,EAAGk+C,EAAEoxB,GAE3CjtE,EAAO,GAAM67C,EAAE70D,EACfgZ,EAAO,GAAM67C,EAAE50D,EACf+Y,EAAO,GAAM67C,EAAEl+C,EACfqC,EAAO,GAAM67C,EAAEoxB,OAIV,CAEN,GAAKo2b,GAAarjgB,EAAO67C,GAAM,OAE/BiC,EAAGkod,YAAa/zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,GAE3Bynd,GAAWtjgB,EAAO67C,EAEnB,CAED,CAKA,SAASoqd,GAAYnod,EAAIjC,EAAGwD,GAE3B,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbpyB,EAAOyxE,EAASmkd,sBAEjBxjgB,EAAO,KAAQpyB,IAEnBkwE,EAAG8md,UAAW3ygB,KAAK0xgB,KAAM/1hB,GACzBoyB,EAAO,GAAMpyB,GAId,IAAM0gH,EAAmBr8F,KAAK1T,OAASu/D,EAAGood,kBAAsBzD,GAAqB1yD,GAErF1wZ,EAAS8md,aAActqd,GAAKyyC,EAAgB1gH,EAE7C,CAEA,SAASw4hB,GAActod,EAAIjC,EAAGwD,GAE7B,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbpyB,EAAOyxE,EAASmkd,sBAEjBxjgB,EAAO,KAAQpyB,IAEnBkwE,EAAG8md,UAAW3ygB,KAAK0xgB,KAAM/1hB,GACzBoyB,EAAO,GAAMpyB,GAIdyxE,EAASgnd,aAAcxqd,GAAK8md,GAAgB/0hB,EAE7C,CAEA,SAAS04hB,GAAYxod,EAAIjC,EAAGwD,GAE3B,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbpyB,EAAOyxE,EAASmkd,sBAEjBxjgB,EAAO,KAAQpyB,IAEnBkwE,EAAG8md,UAAW3ygB,KAAK0xgB,KAAM/1hB,GACzBoyB,EAAO,GAAMpyB,GAIdyxE,EAASknd,eAAgB1qd,GAAK+md,GAAkBh1hB,EAEjD,CAEA,SAAS44hB,GAAmB1od,EAAIjC,EAAGwD,GAElC,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MACbpyB,EAAOyxE,EAASmkd,sBAEjBxjgB,EAAO,KAAQpyB,IAEnBkwE,EAAG8md,UAAW3ygB,KAAK0xgB,KAAM/1hB,GACzBoyB,EAAO,GAAMpyB,GAIdyxE,EAASond,kBAAmB5qd,GAAK6md,GAAmB90hB,EAErD,CA0DA,SAAS84hB,GAAkB5od,EAAIjC,GAE9BiC,EAAG6od,WAAY10gB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE3B,CAIA,SAAS+qd,GAAkB9od,EAAIjC,GAE9B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,GAEpC+6D,EAAGgmd,WAAY7xgB,KAAK0xgB,KAAM/7hB,EAE3B,CAEA,SAASi/hB,GAAkB/od,EAAIjC,GAE9B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,GAEpC+6D,EAAGmmd,WAAYhygB,KAAK0xgB,KAAM/7hB,EAE3B,CAEA,SAASk/hB,GAAkBhpd,EAAIjC,GAE9B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,GAEpC+6D,EAAGsmd,WAAYnygB,KAAK0xgB,KAAM/7hB,EAE3B,CAIA,SAASm/hB,GAAiBjpd,EAAIjC,GAE7B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,GAEpC+6D,EAAGwmd,iBAAkBrygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO/7hB,EAExC,CAEA,SAASo/hB,GAAiBlpd,EAAIjC,GAE7B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,GAEpC+6D,EAAG0md,iBAAkBvygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO/7hB,EAExC,CAEA,SAASq/hB,GAAiBnpd,EAAIjC,GAE7B,IAAMj0E,EAAOurM,GAASt3H,EAAG5pD,KAAKlP,KAAM,IAEpC+6D,EAAG4md,iBAAkBzygB,KAAK0xgB,MAAM,EAAO/7hB,EAExC,CAIA,SAASs/hB,GAAkBppd,EAAIjC,GAE9BiC,EAAGqpd,WAAYl1gB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE3B,CAIA,SAASurd,GAAkBtpd,EAAIjC,GAE9BiC,EAAGind,WAAY9ygB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE3B,CAEA,SAASwrd,GAAkBvpd,EAAIjC,GAE9BiC,EAAGond,WAAYjzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE3B,CAEA,SAASyrd,GAAkBxpd,EAAIjC,GAE9BiC,EAAGund,WAAYpzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE3B,CAIA,SAAS0rd,GAAmBzpd,EAAIjC,GAE/BiC,EAAG0pd,YAAav1gB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE5B,CAIA,SAAS4rd,GAAmB3pd,EAAIjC,GAE/BiC,EAAG4nd,YAAazzgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE5B,CAEA,SAAS6rd,GAAmB5pd,EAAIjC,GAE/BiC,EAAG+nd,YAAa5zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE5B,CAEA,SAAS8rd,GAAmB7pd,EAAIjC,GAE/BiC,EAAGkod,YAAa/zgB,KAAK0xgB,KAAM9nd,EAE5B,CAKA,SAAS+rd,GAAiB9pd,EAAIjC,EAAGwD,GAEhC,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEbrK,EAAIkmD,EAAE5iE,OAEN2/Q,EAAQ2qQ,GAAelkd,EAAU1pD,GAEhC0tgB,GAAarjgB,EAAO44P,KAE1B96M,EAAGqpd,WAAYl1gB,KAAK0xgB,KAAM/qQ,GAE1B0qQ,GAAWtjgB,EAAO44P,IAInB,IAAM,IAAIh6Q,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5BygE,EAAS8md,aAActqd,EAAGj9D,IAAOmxd,GAAcn3M,EAAOh6Q,GAIxD,CAEA,SAASiphB,GAAkB/pd,EAAIjC,EAAGwD,GAEjC,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEbrK,EAAIkmD,EAAE5iE,OAEN2/Q,EAAQ2qQ,GAAelkd,EAAU1pD,GAEhC0tgB,GAAarjgB,EAAO44P,KAE1B96M,EAAGqpd,WAAYl1gB,KAAK0xgB,KAAM/qQ,GAE1B0qQ,GAAWtjgB,EAAO44P,IAInB,IAAM,IAAIh6Q,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5BygE,EAASgnd,aAAcxqd,EAAGj9D,IAAO+jhB,GAAgB/pQ,EAAOh6Q,GAI1D,CAEA,SAASkphB,GAAiBhqd,EAAIjC,EAAGwD,GAEhC,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEbrK,EAAIkmD,EAAE5iE,OAEN2/Q,EAAQ2qQ,GAAelkd,EAAU1pD,GAEhC0tgB,GAAarjgB,EAAO44P,KAE1B96M,EAAGqpd,WAAYl1gB,KAAK0xgB,KAAM/qQ,GAE1B0qQ,GAAWtjgB,EAAO44P,IAInB,IAAM,IAAIh6Q,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5BygE,EAASknd,eAAgB1qd,EAAGj9D,IAAOgkhB,GAAkBhqQ,EAAOh6Q,GAI9D,CAEA,SAASmphB,GAAuBjqd,EAAIjC,EAAGwD,GAEtC,IAAMr/C,EAAQ/N,KAAK+N,MAEbrK,EAAIkmD,EAAE5iE,OAEN2/Q,EAAQ2qQ,GAAelkd,EAAU1pD,GAEhC0tgB,GAAarjgB,EAAO44P,KAE1B96M,EAAGqpd,WAAYl1gB,KAAK0xgB,KAAM/qQ,GAE1B0qQ,GAAWtjgB,EAAO44P,IAInB,IAAM,IAAIh6Q,EAAI,EAAGA,IAAM+W,IAAM/W,EAE5BygE,EAASond,kBAAmB5qd,EAAGj9D,IAAO8jhB,GAAmB9pQ,EAAOh6Q,GAIlE,CAwDA,IAEMophB,IAAaj1gB,EAAAA,GAAAA,IAElB,SAAAi1gB,EAAar1hB,EAAIs1hB,EAAYtE,IAAO5xgB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi2gB,GAEnC/1gB,KAAKtf,GAAKA,EACVsf,KAAK0xgB,KAAOA,EACZ1xgB,KAAK+N,MAAQ,GACb/N,KAAK1T,KAAO0phB,EAAW1phB,KACvB0T,KAAKqqC,SA3UP,SAA4B/9C,GAE3B,OAASA,GAER,KAAK,KAAQ,OAAOklhB,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GAEpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOE,GAEpB,KAAK,KAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOG,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOG,GAEjC,KAAK,KAAQ,OAAOG,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOG,GAEpB,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOG,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOG,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOE,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOE,GAIV,CA0RkB0B,CAAmBD,EAAW1phB,KAI/C,IAIK4phB,IAAgBp1gB,EAAAA,GAAAA,IAErB,SAAAo1gB,EAAax1hB,EAAIs1hB,EAAYtE,IAAO5xgB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAo2gB,GAEnCl2gB,KAAKtf,GAAKA,EACVsf,KAAK0xgB,KAAOA,EACZ1xgB,KAAK+N,MAAQ,GACb/N,KAAK1T,KAAO0phB,EAAW1phB,KACvB0T,KAAKlP,KAAOklhB,EAAWllhB,KACvBkP,KAAKqqC,SA9EP,SAA6B/9C,GAE5B,OAASA,GAER,KAAK,KAAQ,OAAOmohB,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GAEpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GAEpB,KAAK,KAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACjC,KAAK,MAAQ,KAAK,MAAQ,OAAOC,GAEjC,KAAK,KAAQ,OAAOC,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOE,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GACpB,KAAK,MAAQ,OAAOC,GAEpB,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOC,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOC,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOC,GAER,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACL,KAAK,MACJ,OAAOC,GAIV,CA6BkBK,CAAoBH,EAAW1phB,KAIhD,IAIK8phB,GAAiB,WAEtB,SAAAA,EAAa11hB,IAAKof,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAs2gB,GAEjBp2gB,KAAKtf,GAAKA,EAEVsf,KAAKq2gB,IAAM,GACXr2gB,KAAKvT,IAAM,CAAC,CAEb,CAaC,OAbAqU,EAAAA,GAAAA,GAAAs1gB,EAAA,EAAAr1gB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU0rE,EAAI1rE,EAAOitE,GAIpB,IAFA,IAAMipd,EAAMr2gB,KAAKq2gB,IAEP1phB,EAAI,EAAG+W,EAAI2ygB,EAAIrvhB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAAI,CAEhD,IAAMurM,EAAIm+U,EAAK1phB,GACfurM,EAAE7tJ,SAAUwhB,EAAI1rE,EAAO+3M,EAAEx3M,IAAM0sE,EAEhC,CAED,KAACgpd,CAAA,CAtBqB,GA8BjBE,GAAa,sBAWnB,SAASC,GAAY38hB,EAAW48hB,GAE/B58hB,EAAUy8hB,IAAI9nhB,KAAMiohB,GACpB58hB,EAAU6S,IAAK+phB,EAAc91hB,IAAO81hB,CAErC,CAEA,SAASC,GAAcT,EAAYtE,EAAM93hB,GAExC,IAAMovD,EAAOgte,EAAWj9hB,KACvBy7O,EAAaxrL,EAAKhiD,OAKnB,IAFAsvhB,GAAWthgB,UAAY,IAER,CAEd,IAAMtI,EAAQ4pgB,GAAW7pgB,KAAMu8B,GAC9B0te,EAAWJ,GAAWthgB,UAEnBt0B,EAAKgsB,EAAO,GACViqgB,EAA2B,MAAfjqgB,EAAO,GACxBkqgB,EAAYlqgB,EAAO,GAIpB,GAFKiqgB,IAAYj2hB,GAAU,QAER8P,IAAdomhB,GAAyC,MAAdA,GAAqBF,EAAW,IAAMliT,EAAa,CAIlF+hT,GAAY38hB,OAAyB4W,IAAdomhB,EACtB,IAAIb,GAAer1hB,EAAIs1hB,EAAYtE,GACnC,IAAIwE,GAAkBx1hB,EAAIs1hB,EAAYtE,IAEvC,KAED,CAIC,IACI17hB,EADQ4D,EAAU6S,IACN/L,QAEF8P,IAATxa,GAGJugiB,GAAY38hB,EADZ5D,EAAO,IAAIogiB,GAAmB11hB,IAK/B9G,EAAY5D,CAId,CAED,CAEA,IAEM6giB,GAAa,WAElB,SAAAA,EAAahrd,EAAIgnB,IAAU/yE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+2gB,GAE1B72gB,KAAKq2gB,IAAM,GACXr2gB,KAAKvT,IAAM,CAAC,EAIZ,IAFA,IAAMiX,EAAImoD,EAAGujC,oBAAqBvc,EAAShnB,EAAGokC,iBAEpCtjG,EAAI,EAAGA,EAAI+W,IAAM/W,EAAI,CAE9B,IAAMsyC,EAAO4sB,EAAGqkC,iBAAkBrd,EAASlmF,GAG3C8phB,GAAcx3e,EAFN4sB,EAAGykC,mBAAoBzd,EAAS5zC,EAAKlmD,MAEnBinB,KAE3B,CAED,CAiDC,OAjDAc,EAAAA,GAAAA,GAAA+1gB,EAAA,EAAA91gB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU0rE,EAAI9yE,EAAMoH,EAAOitE,GAE1B,IAAM8qI,EAAIl4L,KAAKvT,IAAK1T,QAETyX,IAAN0nM,GAAkBA,EAAE7tJ,SAAUwhB,EAAI1rE,EAAOitE,EAE/C,GAAC,CAAArsD,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa0rE,EAAI/1C,EAAQ/8B,GAExB,IAAM6wE,EAAI9zC,EAAQ/8B,QAEPyX,IAANo5D,GAAkB5pD,KAAKqqC,SAAUwhB,EAAI9yE,EAAM6wE,EAEjD,IAAC,EAAA7oD,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAe0rE,EAAIwqd,EAAKv6hB,EAAQsxE,GAE/B,IAAM,IAAIzgE,EAAI,EAAG+W,EAAI2ygB,EAAIrvhB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAAI,CAEhD,IAAMurM,EAAIm+U,EAAK1phB,GACdi9D,EAAI9tE,EAAQo8M,EAAEx3M,KAEQ,IAAlBkpE,EAAEi1a,aAGN3mS,EAAE7tJ,SAAUwhB,EAAIjC,EAAEzpE,MAAOitE,EAI3B,CAED,GAAC,CAAArsD,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAqBk2hB,EAAKv6hB,GAIzB,IAFA,IAAMw4D,EAAI,GAEA3nD,EAAI,EAAG+W,EAAI2ygB,EAAIrvhB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAAI,CAEhD,IAAMurM,EAAIm+U,EAAK1phB,GACVurM,EAAEx3M,MAAM5E,GAASw4D,EAAE/lD,KAAM2pM,EAE/B,CAEA,OAAO5jJ,CAER,KAACuie,CAAA,CAnEiB,GAuEnB,SAASC,GAAajrd,EAAIv/D,EAAM8nB,GAE/B,IAAMw+D,EAAS/mB,EAAGyzB,aAAchzF,GAKhC,OAHAu/D,EAAG0zB,aAAc3M,EAAQx+D,GACzBy3C,EAAGwzB,cAAezM,GAEXA,CAER,CAGA,IAAMmkc,GAAwB,MAE1BC,GAAiB,EA4DrB,SAASC,GAAiBprd,EAAI+mB,EAAQtmF,GAErC,IAAMotI,EAAS7tE,EAAGi5B,mBAAoBlS,EAAQ/mB,EAAGk5B,gBAC3Ci2L,EAASnvN,EAAG+zB,iBAAkBhN,GAAStrE,OAE7C,GAAKoyH,GAAqB,KAAXshJ,EAAgB,MAAO,GAEtC,IAAMk8P,EAAe,iBAAiBzqgB,KAAMuuQ,GAC5C,GAAKk8P,EAAe,CAKnB,IAAMC,EAAYzof,SAAUwof,EAAc,IAC1C,OAAO5qhB,EAAKuvD,cAAgB,OAASm/N,EAAS,OAxEhD,SAAuB5mQ,EAAQ+igB,GAQ9B,IANA,IAAMx4X,EAAQvqI,EAAO1P,MAAO,MACtB0ygB,EAAS,GAETl3gB,EAAOtkB,KAAKC,IAAKs7hB,EAAY,EAAG,GAChC31gB,EAAK5lB,KAAKgyD,IAAKupe,EAAY,EAAGx4X,EAAM33J,QAEhC2F,EAAIuT,EAAMvT,EAAI6U,EAAI7U,IAAO,CAElC,IAAM4b,EAAO5b,EAAI,EACjByqhB,EAAO7ohB,KAAK,GAADxX,OAAKwxB,IAAS4ugB,EAAY,IAAM,IAAG,KAAApgiB,OAAIwxB,EAAI,MAAAxxB,OAAK4nK,EAAOhyJ,IAEnE,CAEA,OAAOyqhB,EAAOzygB,KAAM,KAErB,CAuDyD0ygB,CAAcxrd,EAAG6zB,gBAAiB9M,GAAUukc,EAEpG,CAEC,OAAOn8P,CAIT,CAEA,SAASs8P,GAA0BC,EAAclpe,GAEhD,IAAMlvD,EAjEP,SAAgCkvD,GAE/B,IAGImpe,EAHEC,EAAmBv7C,GAAgBS,aAAcT,GAAgBE,mBACjEs7C,EAAoBx7C,GAAgBS,aAActub,GAkBxD,OAdKope,IAAqBC,EAEzBF,EAAe,GAEJC,IAAqBviD,IAAewiD,IAAsBziD,GAErEuiD,EAAe,8BAEJC,IAAqBxiD,IAAmByiD,IAAsBxiD,KAEzEsiD,EAAe,+BAIPnpe,GAER,KAAKumb,GACL,KAAKE,GACJ,MAAO,CAAE0iD,EAAc,sBAExB,KAAK7iD,GACL,KAAKE,GACJ,MAAO,CAAE2iD,EAAc,oBAExB,QAEC,OADAnvhB,QAAQimE,KAAM,+CAAgDjgB,GACvD,CAAEmpe,EAAc,sBAI1B,CA4BoBG,CAAuBtpe,GAC1C,MAAO,QAAPt3D,OAAewgiB,EAAY,4BAAAxgiB,OAA2BoI,EAAY,GAAG,MAAApI,OAAKoI,EAAY,GAAG,iBAE1F,CAEA,SAASy4hB,GAAwBL,EAAcrX,GAE9C,IAAI2X,EAEJ,OAAS3X,GAER,KAAKhuC,GACJ2lD,EAAkB,SAClB,MAED,KAAK1lD,GACJ0lD,EAAkB,WAClB,MAED,KAAKzlD,GACJylD,EAAkB,kBAClB,MAED,KAAKxlD,GACJwlD,EAAkB,aAClB,MAED,KAAKtlD,GACJslD,EAAkB,MAClB,MAED,KAAKrlD,GACJqlD,EAAkB,UAClB,MAED,KAAKvlD,GACJulD,EAAkB,SAClB,MAED,QACCxvhB,QAAQimE,KAAM,+CAAgD4xc,GAC9D2X,EAAkB,SAIpB,MAAO,QAAUN,EAAe,2BAA6BM,EAAkB,yBAEhF,CA6DA,SAASC,GAAiB1jgB,GAEzB,MAAkB,KAAXA,CAER,CAEA,SAAS2jgB,GAAkB3jgB,EAAQkC,GAElC,IAAM0hgB,EAAqB1hgB,EAAW2hgB,oBAAsB3hgB,EAAW4hgB,iBAAmB5hgB,EAAW6hgB,4BAErG,OAAO/jgB,EACL7M,QAAS,kBAAmB+O,EAAW8hgB,cACvC7wgB,QAAS,mBAAoB+O,EAAW+hgB,eACxC9wgB,QAAS,uBAAwB+O,EAAW4hgB,kBAC5C3wgB,QAAS,yBAA0BywgB,GACnCzwgB,QAAS,wBAAyB+O,EAAWgigB,mBAC7C/wgB,QAAS,oBAAqB+O,EAAWiigB,gBACzChxgB,QAAS,mBAAoB+O,EAAWkigB,eACxCjxgB,QAAS,yBAA0B+O,EAAWmigB,oBAC9ClxgB,QAAS,oCAAqC+O,EAAW6hgB,6BACzD5wgB,QAAS,0BAA2B+O,EAAW2hgB,qBAC/C1wgB,QAAS,2BAA4B+O,EAAWoigB,qBAEnD,CAEA,SAASC,GAA0BvkgB,EAAQkC,GAE1C,OAAOlC,EACL7M,QAAS,uBAAwB+O,EAAWsigB,mBAC5CrxgB,QAAS,yBAA4B+O,EAAWsigB,kBAAoBtigB,EAAWuigB,oBAElF,CAIA,IAAMC,GAAiB,mCAEvB,SAASC,GAAiB3kgB,GAEzB,OAAOA,EAAO7M,QAASuxgB,GAAgBE,GAExC,CAEA,IAAMC,GAAiB,IAAIzjd,IAE3B,SAASwjd,GAAiBtsgB,EAAOwsgB,GAEhC,IAAI9kgB,EAASg7e,GAAa8pB,GAE1B,QAAgB1ohB,IAAX4jB,EAAuB,CAE3B,IAAM+kgB,EAAaF,GAAeniiB,IAAKoiiB,GAEvC,QAAoB1ohB,IAAf2ohB,EAOJ,MAAM,IAAIrwhB,MAAO,6BAA+BowhB,EAAU,KAL1D9kgB,EAASg7e,GAAa+pB,GACtB9whB,QAAQimE,KAAM,gFAAiF4qd,EAASC,EAQ1G,CAEA,OAAOJ,GAAiB3kgB,EAEzB,CAIA,IAAMglgB,GAAoB,+IAE1B,SAASC,GAAajlgB,GAErB,OAAOA,EAAO7M,QAAS6xgB,GAAmBE,GAE3C,CAEA,SAASA,GAAc5sgB,EAAO7K,EAAOqG,EAAKqxgB,GAIzC,IAFA,IAAInlgB,EAAS,GAEHznB,EAAI+hC,SAAU7sB,GAASlV,EAAI+hC,SAAUxmB,GAAOvb,IAErDynB,GAAUmlgB,EACRhygB,QAAS,eAAgB,KAAO5a,EAAI,MACpC4a,QAAS,uBAAwB5a,GAIpC,OAAOynB,CAER,CAIA,SAASolgB,GAAmBljgB,GAE3B,IAAImjgB,EAAkB,aAAH1iiB,OAAgBu/B,EAAWxS,UAAS,yBAAA/sB,OAC3Cu/B,EAAWxS,UAAS,uBAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,6BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,+BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,6BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,kCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,mCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,qCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,wCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,8BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,8BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,gCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,mCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,8BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,8BAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,gCAAA/sB,OACpBu/B,EAAWxS,UAAS,yBAiBhC,MAd8B,UAAzBwS,EAAWxS,UAEf21gB,GAAmB,2BAEiB,YAAzBnjgB,EAAWxS,UAEtB21gB,GAAmB,6BAEiB,SAAzBnjgB,EAAWxS,YAEtB21gB,GAAmB,2BAIbA,CAER,CAkHA,SAASC,GAAcr5d,EAAUs5d,EAAUrjgB,EAAYiqf,GAKtD,IAmBIqZ,EAAcC,EAnBZhud,EAAKxL,EAASgO,aAEdq5b,EAAUpxe,EAAWoxe,QAEvBp4Z,EAAeh5E,EAAWg5E,aAC1BC,EAAiBj5E,EAAWi5E,eAE1Buqb,EA5HP,SAAsCxjgB,GAErC,IAAIwjgB,EAAsB,uBAgB1B,OAdKxjgB,EAAWyjgB,gBAAkBvoD,GAEjCsoD,EAAsB,qBAEXxjgB,EAAWyjgB,gBAAkBtoD,GAExCqoD,EAAsB,0BAEXxjgB,EAAWyjgB,gBAAkBroD,KAExCooD,EAAsB,sBAIhBA,CAER,CAwG6BE,CAA6B1jgB,GACnD2jgB,EAvGP,SAAmC3jgB,GAElC,IAAI2jgB,EAAmB,mBAEvB,GAAK3jgB,EAAWqle,OAEf,OAASrle,EAAW4jgB,YAEnB,KAAKznD,GACL,KAAKC,GACJunD,EAAmB,mBACnB,MAED,KAAKpnD,GACJonD,EAAmB,sBAOtB,OAAOA,CAER,CAgF0BE,CAA0B7jgB,GAC7C8jgB,EA/EP,SAAmC9jgB,GAElC,IAAI8jgB,EAAmB,yBAElB9jgB,EAAWqle,QAENrle,EAAW4jgB,aAEdxnD,KAEJ0nD,EAAmB,0BAOtB,OAAOA,CAER,CA4D0BC,CAA0B/jgB,GAC7CgkgB,EA3DP,SAAuChkgB,GAEtC,IAAIgkgB,EAAuB,uBAE3B,GAAKhkgB,EAAWqle,OAEf,OAASrle,EAAW9J,SAEnB,KAAKsld,GACJwoD,EAAuB,2BACvB,MAED,KAAKvoD,GACJuoD,EAAuB,sBACvB,MAED,KAAKtoD,GACJsoD,EAAuB,sBAO1B,OAAOA,CAER,CAiC8BC,CAA8BjkgB,GACrDkkgB,EAhCP,SAA6BlkgB,GAE5B,IAAMi2C,EAAcj2C,EAAWmkgB,mBAE/B,GAAqB,OAAhBlud,EAAuB,OAAO,KAEnC,IAAMmud,EAAS9+hB,KAAKqrH,KAAM16C,GAAgB,EAEpCoud,EAAc,EAAMpud,EAI1B,MAAO,CAAEqud,WAFU,GAAQ,EAAIh/hB,KAAKC,IAAKD,KAAKooB,IAAK,EAAG02gB,GAAU,MAE3CC,YAAAA,EAAaD,OAAAA,EAEnC,CAkB0BG,CAAoBvkgB,GAEvCwkgB,EAtUP,SAAmCxkgB,GAOlC,MALe,CACdA,EAAWykgB,0BAA4B,mDAAqD,GAC5FzkgB,EAAW0kgB,mBAAqB,2CAA6C,IAGhE/kgB,OAAQ6hgB,IAAkBnzgB,KAAM,KAE/C,CA6TgCs2gB,CAA0B3kgB,GAEnD4kgB,EA7TP,SAA0BxzB,GAEzB,IAAMyzB,EAAS,GAEf,IAAM,IAAMpiiB,KAAQ2ugB,EAAU,CAE7B,IAAMvngB,EAAQungB,EAAS3ugB,IAER,IAAVoH,GAELg7hB,EAAO5shB,KAAM,WAAaxV,EAAO,IAAMoH,EAExC,CAEA,OAAOg7hB,EAAOx2gB,KAAM,KAErB,CA6SuBy2gB,CAAiB1zB,GAEjC70a,EAAUhnB,EAAGojC,gBAGfosb,EAAgB/kgB,EAAW6xe,YAAc,YAAc7xe,EAAW6xe,YAAc,KAAO,GAEtF7xe,EAAWglgB,sBAEf1B,EAAe,CAEd,uBAAyBtjgB,EAAWilgB,WACpC,uBAAyBjlgB,EAAWklgB,WAEpCN,GAECjlgB,OAAQ6hgB,IAAkBnzgB,KAAM,OAEhB3d,OAAS,IAE1B4yhB,GAAgB,OAIjBC,EAAiB,CAEhB,uBAAyBvjgB,EAAWilgB,WACpC,uBAAyBjlgB,EAAWklgB,WAEpCN,GAECjlgB,OAAQ6hgB,IAAkBnzgB,KAAM,OAEd3d,OAAS,IAE5B6yhB,GAAkB,QAMnBD,EAAe,CAEdJ,GAAmBljgB,GAEnB,uBAAyBA,EAAWilgB,WACpC,uBAAyBjlgB,EAAWklgB,WAEpCN,EAEA5kgB,EAAWykgB,0BAA4B,4BAA8B,GACrEzkgB,EAAWmlgB,SAAW,uBAAyB,GAC/CnlgB,EAAWolgB,WAAa,yBAA2B,GACnDplgB,EAAWqlgB,gBAAkB,+BAAiC,GAC9DrlgB,EAAWslgB,gBAAkB,+BAAiC,GAE9DtlgB,EAAWulgB,QAAUvlgB,EAAWyme,IAAM,kBAAoB,GAC1Dzme,EAAWulgB,QAAUvlgB,EAAWwlgB,QAAU,mBAAqB,GAE/DxlgB,EAAW7pB,IAAM,kBAAoB,GACrC6pB,EAAWqle,OAAS,qBAAuB,GAC3Crle,EAAWqle,OAAS,WAAay+B,EAAmB,GACpD9jgB,EAAWmke,SAAW,uBAAyB,GAC/Cnke,EAAWqke,MAAQ,oBAAsB,GACzCrke,EAAWuke,QAAU,sBAAwB,GAC7Cvke,EAAWyke,UAAY,wBAA0B,GACjDzke,EAAWylgB,qBAAuB,oCAAsC,GACxEzlgB,EAAW0lgB,sBAAwB,qCAAuC,GAC1E1lgB,EAAW4ke,gBAAkB,8BAAgC,GAC7D5ke,EAAWile,YAAc,0BAA4B,GAErDjle,EAAW4nd,WAAa,yBAA2B,GACnD5nd,EAAWgke,cAAgB,4BAA8B,GAEzDhke,EAAWqje,aAAe,2BAA6B,GACvDrje,EAAWsje,sBAAwB,qCAAuC,GAC1Etje,EAAWuje,mBAAqB,kCAAoC,GAEpEvje,EAAW6je,eAAiB,6BAA+B,GAC3D7je,EAAW8je,wBAA0B,uCAAyC,GAE9E9je,EAAWkle,YAAc,0BAA4B,GACrDlle,EAAWole,iBAAmB,gCAAkC,GAChEple,EAAWmle,qBAAuB,oCAAsC,GAExEnle,EAAW+ke,aAAe,2BAA6B,GACvD/ke,EAAWgle,aAAe,2BAA6B,GACvDhle,EAAWkke,SAAW,uBAAyB,GAC/Clke,EAAWyge,UAAY,wBAA0B,GAEjDzge,EAAW2le,aAAe,2BAA6B,GACvD3le,EAAW4le,gBAAkB,8BAAgC,GAC7D5le,EAAW6le,aAAe,2BAA6B,GAEvD7le,EAAWknf,cAAgB,6BAA+B,GAC1Dlnf,EAAWonf,kBAAoB,iCAAmC,GAIlEpnf,EAAW2lgB,MAAQ,kBAAoB3lgB,EAAW2lgB,MAAQ,GAC1D3lgB,EAAW4lgB,WAAa,uBAAyB5lgB,EAAW4lgB,WAAa,GACzE5lgB,EAAW6lgB,WAAa,uBAAyB7lgB,EAAW6lgB,WAAa,GACzE7lgB,EAAW8lgB,QAAU,oBAAsB9lgB,EAAW8lgB,QAAU,GAChE9lgB,EAAW+lgB,cAAgB,0BAA4B/lgB,EAAW+lgB,cAAgB,GAClF/lgB,EAAWgmgB,UAAY,sBAAwBhmgB,EAAWgmgB,UAAY,GACtEhmgB,EAAWimgB,YAAc,wBAA0BjmgB,EAAWimgB,YAAc,GAC5EjmgB,EAAWkmgB,kBAAoB,8BAAgClmgB,EAAWkmgB,kBAAoB,GAE9FlmgB,EAAWmmgB,eAAiB,2BAA6BnmgB,EAAWmmgB,eAAiB,GACrFnmgB,EAAWomgB,eAAiB,2BAA6BpmgB,EAAWomgB,eAAiB,GAErFpmgB,EAAWqmgB,gBAAkB,4BAA8BrmgB,EAAWqmgB,gBAAkB,GAExFrmgB,EAAWsmgB,eAAiB,2BAA6BtmgB,EAAWsmgB,eAAiB,GACrFtmgB,EAAWumgB,qBAAuB,kCAAoCvmgB,EAAWumgB,qBAAuB,GACxGvmgB,EAAWwmgB,wBAA0B,qCAAuCxmgB,EAAWwmgB,wBAA0B,GAEjHxmgB,EAAWymgB,iBAAmB,6BAA+BzmgB,EAAWymgB,iBAAmB,GAC3FzmgB,EAAW0mgB,0BAA4B,uCAAyC1mgB,EAAW0mgB,0BAA4B,GAEvH1mgB,EAAW2mgB,gBAAkB,6BAA+B3mgB,EAAW2mgB,gBAAkB,GACzF3mgB,EAAW4mgB,oBAAsB,iCAAmC5mgB,EAAW4mgB,oBAAsB,GAErG5mgB,EAAW6mgB,cAAgB,0BAA4B7mgB,EAAW6mgB,cAAgB,GAClF7mgB,EAAW8mgB,mBAAqB,gCAAkC9mgB,EAAW8mgB,mBAAqB,GAClG9mgB,EAAW+mgB,uBAAyB,oCAAsC/mgB,EAAW+mgB,uBAAyB,GAE9G/mgB,EAAWgngB,kBAAoB,8BAAgChngB,EAAWgngB,kBAAoB,GAC9FhngB,EAAWingB,eAAiB,2BAA6BjngB,EAAWingB,eAAiB,GAIrFjngB,EAAWkngB,iBAA6C,IAA3BlngB,EAAWwme,YAAwB,sBAAwB,GACxFxme,EAAWwge,aAAe,oBAAsB,GAChDxge,EAAWmngB,aAAe,0BAA4B,GACtDnngB,EAAWongB,WAAa,kBAAoB,GAC5CpngB,EAAWqngB,WAAa,kBAAoB,GAC5CrngB,EAAWsngB,WAAa,kBAAoB,GAE5CtngB,EAAWungB,UAAY,wBAA0B,GAEjDvngB,EAAWwme,YAAc,sBAAwB,GAEjDxme,EAAWwngB,SAAW,uBAAyB,GAE/CxngB,EAAW24f,aAAe,2BAA6B,GACvD34f,EAAW44f,eAA2C,IAA3B54f,EAAWwme,YAAwB,2BAA6B,GACzFxme,EAAW64f,YAAgB,0BAA4B,GACvD74f,EAAWu4f,kBAAoB,EAAM,+BAAiC,GACtEv4f,EAAWu4f,kBAAoB,EAAM,uCAAyCv4f,EAAWyngB,mBAAqB,GAC9GzngB,EAAWu4f,kBAAoB,EAAM,8BAAgCv4f,EAAWu4f,kBAAoB,GACtGv4f,EAAW0ngB,YAAc,uBAAyB,GAClD1ngB,EAAW2ngB,UAAY,qBAAuB,GAE9C3ngB,EAAW4ngB,iBAAmB,wBAA0B,GACxD5ngB,EAAW4ngB,iBAAmB,WAAapE,EAAsB,GAEjExjgB,EAAWgme,gBAAkB,8BAAgC,GAE7Dhme,EAAW6ngB,eAAiB,EAAI,2BAA6B,GAE7D7ngB,EAAW8ngB,gBAAkB,wBAA0B,GAEvD9ngB,EAAW2tf,uBAAyB,0BAA4B,GAEhE,4BACA,gCACA,iCACA,2BACA,6BACA,+BACA,+BAEA,wBAEA,mCAEA,SAEA,8BAEA,kCAEA,SAEA,8BAEA,oCAEA,SAEA,2BACA,yBACA,qBAEA,iBAEA,wBAEA,SAEA,iBAEA,wBAEA,SAEA,iBAEA,wBAEA,SAEA,qBAEA,4BAEA,SAEA,iCAEA,0BAEA,6BAEA,0BAEA,SAEA,2EAEA,iCACA,iCACA,iCACA,iCAEA,4BAEA,mCACA,mCACA,mCACA,mCAEA,UAEA,mCACA,mCACA,mCACA,mCAEA,WAEA,SAEA,sBAEA,8BACA,+BAEA,SAEA,MAEChuf,OAAQ6hgB,IAAkBnzgB,KAAM,MAElCk1gB,EAAiB,CAEhBL,GAAmBljgB,GAEnB,uBAAyBA,EAAWilgB,WACpC,uBAAyBjlgB,EAAWklgB,WAEpCN,EAEA5kgB,EAAWulgB,QAAUvlgB,EAAWyme,IAAM,kBAAoB,GAC1Dzme,EAAWulgB,QAAUvlgB,EAAWwlgB,QAAU,mBAAqB,GAE/DxlgB,EAAWmie,gBAAkB,4BAA8B,GAC3Dnie,EAAW7pB,IAAM,kBAAoB,GACrC6pB,EAAWike,OAAS,qBAAuB,GAC3Cjke,EAAWqle,OAAS,qBAAuB,GAC3Crle,EAAWqle,OAAS,WAAas+B,EAAmB,GACpD3jgB,EAAWqle,OAAS,WAAay+B,EAAmB,GACpD9jgB,EAAWqle,OAAS,WAAa2+B,EAAuB,GACxDE,EAAmB,8BAAgCA,EAAiBI,WAAa,GACjFJ,EAAmB,+BAAiCA,EAAiBG,YAAc,GACnFH,EAAmB,0BAA4BA,EAAiBE,OAAS,KAAO,GAChFpkgB,EAAWmke,SAAW,uBAAyB,GAC/Cnke,EAAWqke,MAAQ,oBAAsB,GACzCrke,EAAWuke,QAAU,sBAAwB,GAC7Cvke,EAAWyke,UAAY,wBAA0B,GACjDzke,EAAWylgB,qBAAuB,oCAAsC,GACxEzlgB,EAAW0lgB,sBAAwB,qCAAuC,GAC1E1lgB,EAAWile,YAAc,0BAA4B,GAErDjle,EAAW4nd,WAAa,yBAA2B,GACnD5nd,EAAWgke,cAAgB,4BAA8B,GAEzDhke,EAAWmje,UAAY,wBAA0B,GACjDnje,EAAWqje,aAAe,2BAA6B,GACvDrje,EAAWsje,sBAAwB,qCAAuC,GAC1Etje,EAAWuje,mBAAqB,kCAAoC,GAEpEvje,EAAWyje,WAAa,yBAA2B,GAEnDzje,EAAW0je,YAAc,0BAA4B,GACrD1je,EAAW6je,eAAiB,6BAA+B,GAC3D7je,EAAW8je,wBAA0B,uCAAyC,GAE9E9je,EAAWkle,YAAc,0BAA4B,GACrDlle,EAAWole,iBAAmB,gCAAkC,GAChEple,EAAWmle,qBAAuB,oCAAsC,GAExEnle,EAAW+ke,aAAe,2BAA6B,GACvD/ke,EAAWgle,aAAe,2BAA6B,GAEvDhle,EAAWkke,SAAW,uBAAyB,GAC/Clke,EAAWmme,UAAY,wBAA0B,GACjDnme,EAAWyge,UAAY,wBAA0B,GAEjDzge,EAAW0ie,MAAQ,oBAAsB,GACzC1ie,EAAWknf,cAAgB,6BAA+B,GAC1Dlnf,EAAWonf,kBAAoB,iCAAmC,GAElEpnf,EAAW2le,aAAe,2BAA6B,GACvD3le,EAAW4le,gBAAkB,8BAAgC,GAC7D5le,EAAW6le,aAAe,2BAA6B,GAEvD7le,EAAWkngB,iBAA6C,IAA3BlngB,EAAWwme,YAAwB,sBAAwB,GACxFxme,EAAWwge,cAAgBxge,EAAWqlgB,gBAAkB,oBAAsB,GAC9ErlgB,EAAWmngB,aAAe,0BAA4B,GACtDnngB,EAAWongB,WAAa,kBAAoB,GAC5CpngB,EAAWqngB,WAAa,kBAAoB,GAC5CrngB,EAAWsngB,WAAa,kBAAoB,GAE5CtngB,EAAWungB,UAAY,wBAA0B,GAEjDvngB,EAAW0le,YAAc,0BAA4B,GAErD1le,EAAWwme,YAAc,sBAAwB,GAEjDxme,EAAW0ngB,YAAc,uBAAyB,GAClD1ngB,EAAW2ngB,UAAY,qBAAuB,GAE9C3ngB,EAAW4ngB,iBAAmB,wBAA0B,GACxD5ngB,EAAW4ngB,iBAAmB,WAAapE,EAAsB,GAEjExjgB,EAAW8qF,mBAAqB,8BAAgC,GAEhE9qF,EAAW6ngB,eAAiB,EAAI,2BAA6B,GAE7D7ngB,EAAW8ngB,gBAAkB,wBAA0B,GAEvD9ngB,EAAW+ngB,mBAAqB,+BAAiC,GAEjE/ngB,EAAW2tf,uBAAyB,0BAA4B,GAEhE,2BACA,+BACA,+BAEE3tf,EAAW4pf,cAAgBjuC,GAAkB,uBAAyB,GACtE37c,EAAW4pf,cAAgBjuC,GAAkBm9B,GAAwC,0BAAK,GAC1F94e,EAAW4pf,cAAgBjuC,GAAkB2lD,GAAwB,cAAethgB,EAAW4pf,aAAgB,GAEjH5pf,EAAWkie,UAAY,oBAAsB,GAC7Clie,EAAWgogB,OAAS,iBAAmB,GAEvClvB,GAAuC,yBACvCkoB,GAA0B,sBAAuBhhgB,EAAW6we,kBAE5D7we,EAAWiogB,gBAAkB,yBAA2BjogB,EAAWkogB,aAAe,GAElF,MAECvogB,OAAQ6hgB,IAAkBnzgB,KAAM,OAMnC2qF,EAAeqpb,GADfrpb,EAAeyob,GADfzob,EAAeypb,GAAiBzpb,GACeh5E,GACQA,GAIvDi5E,EAAiBopb,GADjBppb,EAAiBwob,GADjBxob,EAAiBwpb,GAAiBxpb,GACiBj5E,GACQA,GAE3Dg5E,EAAe+pb,GAAa/pb,GAC5BC,EAAiB8pb,GAAa9pb,IAEU,IAAnCj5E,EAAWglgB,sBAIfD,EAAgB,oBAEhBzB,EAAe,CACdkB,EACA,uBACA,sBACA,6BACCn2gB,KAAM,MAAS,KAAOi1gB,EAExBC,EAAiB,CAChB,qBACEvjgB,EAAW6xe,cAAgB9yB,GAAU,GAAK,oDAC1C/+c,EAAW6xe,cAAgB9yB,GAAU,GAAK,oCAC5C,uCACA,4BACA,8BACA,oCACA,qCACA,6CACA,uCACA,uCACA,+CACA,0CACC1wd,KAAM,MAAS,KAAOk1gB,GAIzB,IAwHI4E,EAiBA9c,EAzIE+c,EAAarD,EAAgBzB,EAAetqb,EAC5Cqvb,EAAetD,EAAgBxB,EAAiBtqb,EAKhDqvb,EAAiB9H,GAAajrd,EAAIA,EAAGijC,cAAe4vb,GACpDG,EAAmB/H,GAAajrd,EAAIA,EAAG+4B,gBAAiB+5b,GAoB9D,SAASG,EAAYlrZ,GAGpB,GAAKvzE,EAASC,MAAMy+d,kBAAoB,CAEvC,IAAMC,EAAanzd,EAAG2jC,kBAAmB3c,GAAUvrE,OAC7C23gB,EAAYpzd,EAAG+zB,iBAAkBg/b,GAAiBt3gB,OAClD43gB,EAAcrzd,EAAG+zB,iBAAkBi/b,GAAmBv3gB,OAExD63gB,GAAW,EACXC,GAAkB,EAEtB,IAA2D,IAAtDvzd,EAAGujC,oBAAqBvc,EAAShnB,EAAGwjC,aAIxC,GAFA8vb,GAAW,EAEkC,oBAAjC9+d,EAASC,MAAM++d,cAE1Bh/d,EAASC,MAAM++d,cAAexzd,EAAIgnB,EAAS+rc,EAAgBC,OAErD,CAIN,IAAMS,EAAerI,GAAiBprd,EAAI+yd,EAAgB,UACpDW,EAAiBtI,GAAiBprd,EAAIgzd,EAAkB,YAE9Dx2hB,QAAQX,MACP,oCAAsCmkE,EAAG2zd,WAAzC,sBACqB3zd,EAAGujC,oBAAqBvc,EAAShnB,EAAG4zd,iBADzD,sBAEoB7rZ,EAAK76I,KAFzB,oBAGoB66I,EAAKtnI,KAHzB,yBAIuB0yhB,EAAa,KACpCM,EAAe,KACfC,EAGF,KAE0B,KAAfP,EAEX32hB,QAAQimE,KAAM,wCAAyC0wd,GAE9B,KAAdC,GAAoC,KAAhBC,IAE/BE,GAAkB,GAIdA,IAEJxrZ,EAAK8rZ,YAAc,CAElBP,SAAUA,EAEVH,WAAYA,EAEZ1vb,aAAc,CAEb11D,IAAKqlf,EACL5ygB,OAAQutgB,GAITrqb,eAAgB,CAEf31D,IAAKslf,EACL7ygB,OAAQwtgB,IAQZ,CAQAhud,EAAGwkC,aAAcuub,GACjB/yd,EAAGwkC,aAAcwub,GAEjBJ,EAAiB,IAAI5H,GAAehrd,EAAIgnB,GACxC8ub,EAl0BF,SAAkC91c,EAAIgnB,GAMrC,IAJA,IAAMrG,EAAa,CAAC,EAEd9oE,EAAImoD,EAAGujC,oBAAqBvc,EAAShnB,EAAG8jC,mBAEpChjG,EAAI,EAAGA,EAAI+W,EAAG/W,IAAO,CAE9B,IAAMsyC,EAAO4sB,EAAGgkC,gBAAiBhd,EAASlmF,GACpC5T,EAAOkmD,EAAKlmD,KAEdsphB,EAAe,EACdpje,EAAK3yC,OAASu/D,EAAGo3B,aAAao/a,EAAe,GAC7Cpje,EAAK3yC,OAASu/D,EAAGq3B,aAAam/a,EAAe,GAC7Cpje,EAAK3yC,OAASu/D,EAAGs3B,aAAak/a,EAAe,GAIlD71b,EAAYzzF,GAAS,CACpBuT,KAAM2yC,EAAK3yC,KACXk9C,SAAUqiB,EAAGikC,kBAAmBjd,EAAS95F,GACzCsphB,aAAcA,EAGhB,CAEA,OAAO71b,CAER,CAsyBqBmzc,CAAyB9zd,EAAIgnB,EAEjD,CA3GAhnB,EAAGqjC,aAAcrc,EAAS+rc,GAC1B/yd,EAAGqjC,aAAcrc,EAASgsc,QAIcruhB,IAAnC8lB,EAAW2xe,oBAEfp8b,EAAGukC,mBAAoBvd,EAAS,EAAGv8D,EAAW2xe,sBAEP,IAA5B3xe,EAAW24f,cAGtBpjd,EAAGukC,mBAAoBvd,EAAS,EAAG,YAIpChnB,EAAGsjC,YAAatc,GAiGhB7yE,KAAK2vgB,YAAc,WASlB,YAPwBn/gB,IAAnBiuhB,GAGJK,EAAY9+gB,MAINy+gB,CAER,EAMAz+gB,KAAK8hgB,cAAgB,WASpB,YAP0BtxgB,IAArBmxgB,GAGJmd,EAAY9+gB,MAIN2hgB,CAER,EAKA,IAAIie,GAAuE,IAAtDtpgB,EAAWupgB,uCAoChC,OAlCA7/gB,KAAK85b,QAAU,WAQd,OANsB,IAAjB8lF,IAEJA,EAAe/zd,EAAGujC,oBAAqBvc,EAASkkc,KAI1C6I,CAER,EAIA5/gB,KAAKukD,QAAU,WAEdg8c,EAAcyC,uBAAwBhjgB,MAEtC6rD,EAAGi0d,cAAejtc,GAClB7yE,KAAK6yE,aAAUriF,CAEhB,EAIAwP,KAAK1T,KAAOgqB,EAAWilgB,WACvBv7gB,KAAKjnB,KAAOu9B,EAAWklgB,WACvBx7gB,KAAKtf,GAAKs2hB,KACVh3gB,KAAK25gB,SAAWA,EAChB35gB,KAAK+/gB,UAAY,EACjB//gB,KAAK6yE,QAAUA,EACf7yE,KAAKsvF,aAAesvb,EACpB5+gB,KAAKuvF,eAAiBsvb,EAEf7+gB,IAER,CAEA,IAAIgghB,GAAQ,EAENC,GAAgB,WAErB,SAAAA,KAAcnghB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmghB,GAEbjghB,KAAKkghB,YAAc,IAAI1qd,IACvBx1D,KAAKmghB,cAAgB,IAAI3qd,GAE1B,CAiGC,OAjGA10D,EAAAA,GAAAA,GAAAm/gB,EAAA,EAAAl/gB,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQyP,GAEP,IAAM0/F,EAAe1/F,EAAS0/F,aACxBC,EAAiB3/F,EAAS2/F,eAE1B6wb,EAAoBpghB,KAAKqghB,gBAAiB/wb,GAC1Cgxb,EAAsBtghB,KAAKqghB,gBAAiB9wb,GAE5Cgxb,EAAkBvghB,KAAKwghB,2BAA4B5whB,GAgBzD,OAdkD,IAA7C2whB,EAAgBhygB,IAAK6xgB,KAEzBG,EAAgBt+gB,IAAKm+gB,GACrBA,EAAkBL,cAIiC,IAA/CQ,EAAgBhygB,IAAK+xgB,KAEzBC,EAAgBt+gB,IAAKq+gB,GACrBA,EAAoBP,aAId//gB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQyP,GAEP,IAE0Ck7X,EAFpCy1J,EAAkBvghB,KAAKmghB,cAAcrpiB,IAAK8Y,GAAWm7X,GAAA5xN,EAAAA,GAAAA,GAEhConX,GAAe,IAA1C,IAAAx1J,EAAAr+X,MAAAo+X,EAAAC,EAAArnX,KAAAylD,MAA6C,KAAjCs3d,EAAW31J,EAAA3qY,MAEtBsgiB,EAAYV,YAEmB,IAA1BU,EAAYV,WAAkB//gB,KAAKkghB,YAAYz3P,OAAQg4P,EAAYhke,KAEzE,CAAC,OAAAgb,GAAAszT,EAAAhgY,EAAA0sE,EAAA,SAAAszT,EAAAn8U,GAAA,CAID,OAFA5uC,KAAKmghB,cAAc13P,OAAQ74R,GAEpBoQ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmByP,GAElB,OAAOoQ,KAAKqghB,gBAAiBzwhB,EAAS0/F,cAAe5uG,EAEtD,GAAC,CAAAqgB,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqByP,GAEpB,OAAOoQ,KAAKqghB,gBAAiBzwhB,EAAS2/F,gBAAiB7uG,EAExD,GAAC,CAAAqgB,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKkghB,YAAY7je,QACjBr8C,KAAKmghB,cAAc9je,OAEpB,GAAC,CAAAt7C,IAAA,6BAAA5gB,MAED,SAA4ByP,GAE3B,IAAMme,EAAQ/N,KAAKmghB,cACf//gB,EAAM2N,EAAMj3B,IAAK8Y,GASrB,YAPaY,IAAR4P,IAEJA,EAAM,IAAIg7C,IACVrtC,EAAM3N,IAAKxQ,EAAUwQ,IAIfA,CAER,GAAC,CAAAW,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBs8D,GAEhB,IAAM1uC,EAAQ/N,KAAKkghB,YACfx6d,EAAQ33C,EAAMj3B,IAAK2lE,GASvB,YAPejsD,IAAVk1D,IAEJA,EAAQ,IAAIg7d,GAAkBjke,GAC9B1uC,EAAM3N,IAAKq8C,EAAMiJ,IAIXA,CAER,KAACu6d,CAAA,CAxGoB,GA4GhBS,IAAgB5/gB,EAAAA,GAAAA,IAErB,SAAA4/gB,EAAajke,IAAO38C,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4ghB,GAEnB1ghB,KAAKtf,GAAKs/hB,KAEVhghB,KAAKy8C,KAAOA,EACZz8C,KAAK+/gB,UAAY,CAElB,IAID,SAASY,GAAetge,EAAUm+c,EAAUC,EAAYv4c,EAAYuod,EAAclO,EAAe1Y,GAEhG,IAAM+4B,EAAiB,IAAI1yC,GACrB2yC,EAAiB,IAAIZ,GACrBa,EAAkB,IAAI1le,IACtB+yd,EAAW,GAEXlK,EAAyBwK,EAAaxK,uBACtC8c,EAA2BtS,EAAajJ,eAE1C1hgB,EAAY2qgB,EAAa3qgB,UAEvBk9gB,EAAY,CACjBC,kBAAmB,QACnBC,qBAAsB,eACtBC,mBAAoB,SACpBjkC,kBAAmB,QACnBkkC,oBAAqB,UACrBC,kBAAmB,QACnBC,iBAAkB,OAClBC,qBAAsB,WACtBC,qBAAsB,WACtBC,mBAAoB,SACpBC,kBAAmB,QACnBC,mBAAoB,SACpBC,eAAgB,SAChBC,eAAgB,SAChBC,eAAgB,UAGjB,SAASC,EAAY5hiB,GAIpB,OAFA2giB,EAAgB7+gB,IAAK9hB,GAEN,IAAVA,EAAqB,KAEnB,KAAPpJ,OAAaoJ,EAEd,CAolBA,MAAO,CACN6hiB,cAnlBD,SAAwBpyhB,EAAUg4f,EAAQjre,EAAS6te,EAAO10e,GAEzD,IAAMine,EAAMyN,EAAMzN,IACZhva,EAAWj4D,EAAOi4D,SAClBgkS,EAAcniX,EAASqyhB,uBAAyBz3B,EAAMz4I,YAAc,KAEpE4pI,GAAW/rf,EAASqyhB,uBAAyBxjB,EAAaD,GAAW1nhB,IAAK8Y,EAAS+rf,QAAU5pI,GAC7F0oK,EAA0B9+B,GAAcA,EAAO/d,UAAY/K,GAA4B8oB,EAAOvlf,MAAMpc,OAAS,KAE7GkoiB,EAAWlB,EAAWpxhB,EAAStD,MAKT,OAAvBsD,EAASkU,YAEbA,EAAY2qgB,EAAa3K,gBAAiBl0gB,EAASkU,cAEhClU,EAASkU,WAE3Bzb,QAAQimE,KAAM,oCAAqC1+D,EAASkU,UAAW,uBAAwBA,EAAW,YAQ5G,IAWIwrF,EAAcC,EACd4yb,EAAsBC,EAZpBrhC,EAAiBhza,EAASmya,gBAAgBzmgB,UAAYs0F,EAASmya,gBAAgBvb,QAAU52Z,EAASmya,gBAAgBl+f,MAClH6shB,OAAyCr+gB,IAAnBuwf,EAAiCA,EAAe/5f,OAAS,EAEjF+2hB,EAAqB,EAWzB,QAT2CvthB,IAAtCu9E,EAASmya,gBAAgBzmgB,WAAyBskiB,EAAqB,QACnCvthB,IAApCu9E,EAASmya,gBAAgBvb,SAAuBo5C,EAAqB,QAClCvthB,IAAnCu9E,EAASmya,gBAAgBl+f,QAAsB+7hB,EAAqB,GAOpEmE,EAAW,CAEf,IAAMtvc,EAASipb,GAAWqmB,GAE1B5yb,EAAe1c,EAAO0c,aACtBC,EAAiB3c,EAAO2c,cAEzB,MAECD,EAAe1/F,EAAS0/F,aACxBC,EAAiB3/F,EAAS2/F,eAE1Bsxb,EAAeh/d,OAAQjyD,GAEvBuyhB,EAAuBtB,EAAewB,kBAAmBzyhB,GACzDwyhB,EAAyBvB,EAAeyB,oBAAqB1yhB,GAI9D,IAAMq3f,EAAsB5mc,EAAS6mc,kBAE/Bq7B,GAA8C,IAA3BzsgB,EAAOgwd,gBAC1B08C,GAA0C,IAAzB1sgB,EAAOs7d,cAExBqxC,IAAa7yhB,EAASnD,IACtBi2hB,IAAgB9yhB,EAAS2qf,OACzBooC,IAAgBhnC,EAChBinC,IAAehzhB,EAAS+qf,MACxBkoC,IAAkBjzhB,EAAS6qf,SAC3BqoC,IAAiBlzhB,EAASirf,QAC1BkoC,IAAmBnzhB,EAASmrf,UAC5BioC,IAAyBpzhB,EAASsrf,gBAClC+nC,IAAqBrzhB,EAAS2rf,YAE9B2nC,IAAsBtzhB,EAAS0rf,aAC/B6nC,IAAsBvzhB,EAASyrf,aAE/B+nC,EAAiBxzhB,EAASsue,WAAa,EACvCmlD,EAAgBzzhB,EAAS6pf,UAAY,EACrC6pC,EAAiB1zhB,EAASmqf,WAAa,EACvCwpC,EAAkB3zhB,EAASoqf,YAAc,EACzCwpC,EAAY5zhB,EAASopf,MAAQ,EAC7ByqC,EAAmB7zhB,EAASqsf,aAAe,EAE3CynC,EAAoBN,KAAqBxzhB,EAAS0qf,cAElDqpC,EAAmBN,KAAoBzzhB,EAAS+pf,aAChDiqC,GAA0BP,KAAoBzzhB,EAASiqf,mBACvDgqC,GAA6BR,KAAoBzzhB,EAASgqf,sBAE1DkqC,GAAqBP,KAAsB3zhB,EAASuqf,eACpD4pC,GAA+BR,KAAsB3zhB,EAASwqf,wBAE9D4pC,GAAqBR,KAAgB5zhB,EAAS4tgB,cAC9CymB,GAAyBT,KAAgB5zhB,EAAS8tgB,kBAElDwmB,KAAqBt0hB,EAAS4rf,YAC9B2oC,KAA2Bv0hB,EAAS8rf,iBACpC0oC,KAA+Bx0hB,EAAS6rf,qBAExC4oC,GAAsBZ,KAAuB7zhB,EAASssf,gBACtDooC,GAAmBb,KAAuB7zhB,EAASusf,aAEnDooC,KAAqB30hB,EAASosf,YAE9BwoC,KAAkB50hB,EAAS4qf,SAE3BiqC,GAAgB70hB,EAAS6sf,UAAY,EAErCioC,KAAmB90hB,EAASmnf,UAE5B4tC,KAAoB/0hB,EAASs2D,WAE/Bg6c,GAAcjuC,GAEbrie,EAAS+of,aAEgB,OAAxBsO,IAAyE,IAAzCA,EAAoBG,mBAExD8Y,GAAc7/c,EAAS6/c,cAMzB,IAAM5pf,GAAa,CAElB4rgB,SAAUA,EACV3G,WAAY3rhB,EAAStD,KACrBkvhB,WAAY5rhB,EAAS7W,KAErBu2G,aAAcA,EACdC,eAAgBA,EAChBm4Z,QAAS93f,EAAS83f,QAElBy6B,qBAAsBA,EACtBC,uBAAwBA,EAExB9G,qBAAsD,IAAjC1rhB,EAAS0rhB,oBAC9BnzB,YAAav4f,EAASu4f,YAEtBrkf,UAAWA,EAEX23gB,SAAU+G,EACV9G,WAAY6G,EACZ5G,gBAAiB4G,GAA6C,OAAzBzsgB,EAAOq7d,cAC5CyqC,gBAAiB2G,GAA4C,OAAxBzsgB,EAAO45f,aAE5CkV,uBAAwB7D,EACxB55B,iBAA4C,OAAxBF,EAAiC5mc,EAAS8mc,kBAA8D,IAAzCF,EAAoBG,iBAA4BH,EAAoBvmf,QAAQ2tC,WAAaumb,GAC5K6jB,kBAAoB7of,EAAS6of,gBAE7Bhsf,IAAKg2hB,EACLloC,OAAQmoC,EACR/mC,OAAQgnC,EACRzI,WAAYyI,GAAchnC,EAAO/d,QACjC68C,mBAAoBA,EACpB9/B,MAAOioC,EACPnoC,SAAUooC,EACVhoC,QAASioC,EACT/nC,UAAWgoC,EACX7nC,gBAAiB6lC,GAA4BiC,EAC7CznC,YAAa0nC,EAEblH,qBAAsBgH,GAv9nBI,IAu9nBanzhB,EAASorf,cAChDghC,sBAAuB+G,GAz9nBI,IAy9nBanzhB,EAASorf,cAEjDM,aAAc4nC,EACd7nC,aAAc8nC,EAEdjlD,WAAYklD,EACZ9oC,cAAeopC,EAEfjqC,UAAW4pC,EACX1pC,aAAcgqC,EACd9pC,mBAAoB+pC,GACpBhqC,sBAAuBiqC,GAEvB9pC,WAAYupC,EAEZtpC,YAAaupC,EACbppC,eAAgB2pC,GAChB1pC,wBAAyB2pC,GAEzB/qC,MAAOwqC,EACPhmB,cAAewmB,GACftmB,kBAAmBumB,GAEnBzoC,YAAa0oC,GACbxoC,iBAAkByoC,GAClB1oC,qBAAsB2oC,GAEtBnoC,aAAcwnC,EACdvnC,gBAAiBmoC,GACjBloC,aAAcmoC,GAEdtoC,YAAauoC,GAEbjG,QAAiC,IAAzB1uhB,EAASgvG,aArooBG,IAqooBsBhvG,EAASinf,WAA4D,IAA7Bjnf,EAAS6of,gBAE3F+B,SAAUgqC,GACV/nC,UAAWgoC,GACX1tC,UAAW2tC,GAEXl4gB,QAAS5c,EAAS4c,QAIlByvgB,MAAOwG,GAAWV,EAAYnyhB,EAASnD,IAAI02T,SAC3Ci5N,QAASwG,GAAab,EAAYnyhB,EAAS+qf,MAAMx3L,SACjDg5N,WAAY0G,GAAgBd,EAAYnyhB,EAAS6qf,SAASt3L,SAC1Dm5N,UAAWwG,GAAef,EAAYnyhB,EAASirf,QAAQ13L,SACvDo5N,YAAawG,GAAiBhB,EAAYnyhB,EAASmrf,UAAU53L,SAC7Dq5N,kBAAmBwG,GAAuBjB,EAAYnyhB,EAASsrf,gBAAgB/3L,SAC/Ek5N,cAAe4G,GAAmBlB,EAAYnyhB,EAAS2rf,YAAYp4L,SAEnEs5N,eAAgByG,GAAoBnB,EAAYnyhB,EAAS0rf,aAAan4L,SACtEu5N,eAAgByG,GAAoBpB,EAAYnyhB,EAASyrf,aAAal4L,SAEtEw5N,gBAAiB+G,GAAqB3B,EAAYnyhB,EAAS0qf,cAAcn3L,SAEzEy5N,eAAgB+G,GAAoB5B,EAAYnyhB,EAAS+pf,aAAax2L,SACtE05N,qBAAsB+G,IAA2B7B,EAAYnyhB,EAASiqf,mBAAmB12L,SACzF25N,wBAAyB+G,IAA8B9B,EAAYnyhB,EAASgqf,sBAAsBz2L,SAElG45N,iBAAkB+G,IAAsB/B,EAAYnyhB,EAASuqf,eAAeh3L,SAC5E65N,0BAA2B+G,IAAgChC,EAAYnyhB,EAASwqf,wBAAwBj3L,SAExG85N,gBAAiB+G,IAAsBjC,EAAYnyhB,EAAS4tgB,cAAcr6M,SAC1E+5N,oBAAqB+G,IAA0BlC,EAAYnyhB,EAAS8tgB,kBAAkBv6M,SAEtFg6N,cAAe+G,IAAmBnC,EAAYnyhB,EAAS4rf,YAAYr4L,SACnEi6N,mBAAoB+G,IAAyBpC,EAAYnyhB,EAAS8rf,iBAAiBv4L,SACnFk6N,uBAAwB+G,IAA6BrC,EAAYnyhB,EAAS6rf,qBAAqBt4L,SAE/Fm6N,kBAAmB+G,IAAuBtC,EAAYnyhB,EAASssf,gBAAgB/4L,SAC/Eo6N,eAAgB+G,IAAoBvC,EAAYnyhB,EAASusf,aAAah5L,SAEtE+4N,WAAYsI,IAAgBzC,EAAYnyhB,EAAS4qf,SAASr3L,SAI1Dq6N,iBAAmBzvc,EAASvB,WAAWyuX,UAAa8nF,GAAiBK,GACrEtsC,aAAclnf,EAASknf,aACvB2mC,cAAwC,IAA1B7thB,EAASknf,gBAA4B/oa,EAASvB,WAAWxqF,OAAgD,IAAvC+rF,EAASvB,WAAWxqF,MAAMo8f,SAE1Gy/B,WAA+B,IAApB/ngB,EAAOq9d,YAAwBpla,EAASvB,WAAWotE,KAAQ6oY,GAAW+B,IAEjFznC,MAAQA,EACR8+B,QAAyB,IAAjBjshB,EAASmtf,IACjB++B,UAAc/+B,GAAOA,EAAI8nC,UAEzB/nC,aAAsC,IAAzBltf,EAASktf,YAEtBR,iBAA8C,IAA7B1sf,EAAS0sf,gBAC1B2nB,uBAAwBA,EAExB6Z,UAAmC,IAAzBhogB,EAAOs9d,cAEjB67B,kBAAoDz+gB,IAAtCu9E,EAASmya,gBAAgBzmgB,SACvCy1hB,kBAAkD1+gB,IAApCu9E,EAASmya,gBAAgBvb,OACvCwqC,iBAAgD3+gB,IAAnCu9E,EAASmya,gBAAgBl+f,MACtC6shB,kBAAmBA,EACnBkP,mBAAoBA,EAEpB3F,aAAcxwB,EAAOk9B,YAAY99hB,OACjCuxhB,eAAgB3wB,EAAOv+Y,MAAMriH,OAC7BqxhB,cAAezwB,EAAOm9B,KAAK/9hB,OAC3BkxhB,iBAAkBtwB,EAAOiT,aAAa7zgB,OACtCsxhB,kBAAmB1wB,EAAOo9B,SAASh+hB,OACnCwxhB,cAAe5wB,EAAOq9B,KAAKj+hB,OAE3ByxhB,mBAAoB7wB,EAAO2S,qBAAqBvzgB,OAChD0xhB,qBAAsB9wB,EAAOwT,eAAep0gB,OAC5CixhB,oBAAqBrwB,EAAOkT,cAAc9zgB,OAC1CmxhB,4BAA6BvwB,EAAOuwB,4BAEpCgG,eAAgBv2B,EAAOu2B,eAEvBvF,kBAAmB/wB,EAASye,UAC5BuS,oBAAqBhxB,EAAS0e,gBAE9B/tB,UAAW5of,EAAS4of,UAEpB0lC,iBAAkB79d,EAAS6ke,UAAUxmc,SAAW/hE,EAAQ31B,OAAS,EACjE+yhB,cAAe15d,EAAS6ke,UAAU54hB,KAElC4zgB,YAAaA,GACbke,gBAAiB/9d,EAAS8ke,iBAE1B9G,mBAAoBoE,IAA6C,IAAhC7yhB,EAASnD,IAAI24hB,gBAA+BlpD,GAAgBU,YAAahte,EAASnD,IAAI4hD,cAAiB2mb,GAExI5zX,mBAAoBxxG,EAASwxG,mBAE7B48a,YAvuoBgB,IAuuoBHpuhB,EAASnG,KACtBw0hB,UAAWruhB,EAASnG,OAASmoe,GAE7B2sD,gBAAiB3uhB,EAAS4uhB,cAAgB,EAC1CA,aAAc5uhB,EAAS4uhB,cAAgB,EAEvCv2B,oBAAqBr4f,EAASq4f,oBAE9B8yB,0BAA2B4J,KAA2D,IAAzC/0hB,EAASs2D,WAAW4hc,kBAA6B5hc,EAAW33C,IAAK,4BAC9GysgB,mBAAoB2J,KAAoD,IAAlC/0hB,EAASs2D,WAAW6hc,WAAsB7hc,EAAW33C,IAAK,oBAEhGsxgB,uCAAwC35d,EAAW33C,IAAK,+BAExD82gB,sBAAuBz1hB,EAASy1hB,yBAYjC,OANA/ugB,GAAWongB,WAAaoD,EAAgBvygB,IAAK,GAC7C+H,GAAWqngB,WAAamD,EAAgBvygB,IAAK,GAC7C+H,GAAWsngB,WAAakD,EAAgBvygB,IAAK,GAE7CuygB,EAAgBzke,QAET/lC,EAER,EAiRCgvgB,mBA/QD,SAA6BhvgB,GAE5B,IAAMhO,EAAQ,GAad,GAXKgO,EAAW4rgB,SAEf55gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4rgB,WAIvB55gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6rgB,sBACvB75gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW8rgB,8BAII5xhB,IAAvB8lB,EAAWoxe,QAEf,IAAM,IAAM3ugB,KAAQu9B,EAAWoxe,QAE9Bp/e,EAAM/Z,KAAMxV,GACZuvB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWoxe,QAAS3ugB,IAgBlC,OAVwC,IAAnCu9B,EAAWglgB,uBAcjB,SAAuChzgB,EAAOgO,GAE7ChO,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWxS,WACvBwE,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6we,kBACvB7+e,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4jgB,YACvB5xgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWmkgB,oBACvBnygB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW2lgB,OACvB3zgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4lgB,YACvB5zgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6lgB,YACvB7zgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW8lgB,SACvB9zgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWgmgB,WACvBh0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWimgB,aACvBj0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWkmgB,mBACvBl0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW+lgB,eACvB/zgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWmmgB,gBACvBn0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWomgB,gBACvBp0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWqmgB,iBACvBr0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWsmgB,gBACvBt0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWumgB,sBACvBv0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWwmgB,yBACvBx0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWymgB,kBACvBz0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW0mgB,2BACvB10gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW2mgB,iBACvB30gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4mgB,qBACvB50gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6mgB,eACvB70gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW8mgB,oBACvB90gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW+mgB,wBACvB/0gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWgngB,mBACvBh1gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWingB,gBACvBj1gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW9J,SACvBlE,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWwlgB,SACvBxzgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWgme,iBACvBh0e,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWu4f,mBACvBvmgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWivgB,qBACvBj9gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW8hgB,cACvB9vgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWiigB,gBACvBjwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW+hgB,eACvB/vgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4hgB,kBACvB5vgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWkigB,eACvBlwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWgigB,mBACvBhwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWmigB,oBACvBnwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWoigB,sBACvBpwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW2hgB,qBACvB3vgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6hgB,6BACvB7vgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW6ngB,gBACvB71gB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWyjgB,eACvBzxgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW4pf,aACvB53f,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWsigB,mBACvBtwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWuigB,qBACvBvwgB,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAWkogB,aAExB,CA/DEgH,CAA8Bl9gB,EAAOgO,GAiEvC,SAAqChO,EAAOgO,GAE3CsqgB,EAAe6E,aAEVnvgB,EAAWsugB,wBACfhE,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWolgB,YACfkF,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWqlgB,iBACfiF,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWslgB,iBACfgF,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWike,QACfqmC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWqle,QACfilC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWylgB,sBACf6E,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW0lgB,uBACf4E,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWmje,WACfmnC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW0je,aACf4mC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWmme,WACfmkC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWwge,cACf8pC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWmngB,cACfmD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWongB,YACfkD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWqngB,YACfiD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWsngB,YACfgD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWkngB,gBACfoD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW4nd,YACf0iD,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWyge,WACf6pC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWmlgB,UACfmF,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWyje,YACf6mC,EAAet2b,OAAQ,IAExBhiF,EAAM/Z,KAAMqyhB,EAAe5nc,MAC3B4nc,EAAe6E,aAEVnvgB,EAAWyme,KACf6jC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWulgB,QACf+E,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWwme,aACf8jC,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW2tf,wBACf2c,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAWwngB,UACf8C,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW24f,cACf2R,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW44f,cACf0R,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW64f,aACfyR,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW8qF,oBACfw/a,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW4ngB,kBACf0C,EAAet2b,OAAQ,GACnBh0E,EAAW8ngB,iBACfwC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW0ngB,aACf4C,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW2ngB,WACf2C,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWiogB,iBACfqC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWkie,WACfooC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW2le,cACf2kC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW0ie,OACf4nC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWgogB,QACfsC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWungB,WACf+C,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAW+ngB,oBACfuC,EAAet2b,OAAQ,IACnBh0E,EAAWmie,iBACfmoC,EAAet2b,OAAQ,IAExBhiF,EAAM/Z,KAAMqyhB,EAAe5nc,KAE5B,CA/JE0sc,CAA4Bp9gB,EAAOgO,GACnChO,EAAM/Z,KAAM8xD,EAAS8mc,mBAItB7+e,EAAM/Z,KAAM+nB,EAAW+ugB,uBAEhB/8gB,EAAM3D,MAEd,EA0OCgrgB,YAlFD,SAAsB//gB,GAErB,IACIq/E,EADEizc,EAAWlB,EAAWpxhB,EAAStD,MAGrC,GAAK41hB,EAAW,CAEf,IAAMtvc,EAASipb,GAAWqmB,GAC1Bjzc,EAAWo4a,GAAcvld,MAAO8wC,EAAO3D,SAExC,MAECA,EAAWr/E,EAASq/E,SAIrB,OAAOA,CAER,EAiEC02c,eA/DD,SAAyBrvgB,EAAYqjgB,GAKpC,IAHA,IAAI9mc,EAGM1+B,EAAI,EAAGyD,EAAKu2d,EAASnnhB,OAAQmtD,EAAIyD,EAAIzD,IAAO,CAErD,IAAMyxe,EAAqBzX,EAAUh6d,GAErC,GAAKyxe,EAAmBjM,WAAaA,EAAW,IAE/C9mc,EAAU+yc,GACC7F,UAEX,KAED,CAED,CASA,YAPiBvvhB,IAAZqiF,IAEJA,EAAU,IAAI6mc,GAAcr5d,EAAUs5d,EAAUrjgB,EAAYiqf,GAC5D4N,EAAS5/gB,KAAMskF,IAITA,CAER,EAmCCgzc,eAjCD,SAAyBhzc,GAExB,GAA8B,MAAtBA,EAAQktc,UAAkB,CAGjC,IAAMpzhB,EAAIwhhB,EAASvmgB,QAASirE,GAC5Bs7b,EAAUxhhB,GAAMwhhB,EAAUA,EAASnnhB,OAAS,GAC5CmnhB,EAASxqd,MAGTkvB,EAAQtuB,SAET,CAED,EAoBCuhe,mBAlBD,SAA6Bl2hB,GAE5BixhB,EAAettf,OAAQ3jC,EAExB,EAgBCu+gB,SAAUA,EACV/zc,QAfD,WAECymd,EAAezmd,SAEhB,EAcD,CAEA,SAAS2rd,KAER,IAAI9xe,EAAa,IAAIjoC,QAmCrB,MAAO,CACNl1B,IAlCD,SAAcg/B,GAEb,IAAIrpB,EAAMwnD,EAAWn9D,IAAKg/B,GAS1B,YAPatlB,IAAR/D,IAEJA,EAAM,CAAC,EACPwnD,EAAW7zC,IAAK0V,EAAQrpB,IAIlBA,CAER,EAsBC8mC,OApBD,SAAiBzd,GAEhBm+B,EAAWw0O,OAAQ3yQ,EAEpB,EAiBC+rC,OAfD,SAAiB/rC,EAAQ/U,EAAK5gB,GAE7B8zD,EAAWn9D,IAAKg/B,GAAU/U,GAAQ5gB,CAEnC,EAYCi6E,QAVD,WAECnmB,EAAa,IAAIjoC,OAElB,EASD,CAEA,SAASg6gB,GAAmB/8hB,EAAGC,GAE9B,OAAKD,EAAEg9hB,aAAe/8hB,EAAE+8hB,WAEhBh9hB,EAAEg9hB,WAAa/8hB,EAAE+8hB,WAEbh9hB,EAAE+mf,cAAgB9mf,EAAE8mf,YAExB/mf,EAAE+mf,YAAc9mf,EAAE8mf,YAEd/mf,EAAE2G,SAASlP,KAAOwI,EAAE0G,SAASlP,GAEjCuI,EAAE2G,SAASlP,GAAKwI,EAAE0G,SAASlP,GAEvBuI,EAAEyiB,IAAMxiB,EAAEwiB,EAEdziB,EAAEyiB,EAAIxiB,EAAEwiB,EAIRziB,EAAEvI,GAAKwI,EAAExI,EAIlB,CAEA,SAASwliB,GAA0Bj9hB,EAAGC,GAErC,OAAKD,EAAEg9hB,aAAe/8hB,EAAE+8hB,WAEhBh9hB,EAAEg9hB,WAAa/8hB,EAAE+8hB,WAEbh9hB,EAAE+mf,cAAgB9mf,EAAE8mf,YAExB/mf,EAAE+mf,YAAc9mf,EAAE8mf,YAEd/mf,EAAEyiB,IAAMxiB,EAAEwiB,EAEdxiB,EAAEwiB,EAAIziB,EAAEyiB,EAIRziB,EAAEvI,GAAKwI,EAAExI,EAIlB,CAGA,SAASyliB,KAER,IAAMC,EAAc,GAChBC,EAAmB,EAEjB/H,EAAS,GACTgI,EAAe,GACf1nb,EAAc,GAYpB,SAAS2nb,EAAmBzwgB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYv6gB,EAAGpX,GAEtE,IAAIkyhB,EAAaJ,EAAaC,GAgC9B,YA9BoB71hB,IAAfg2hB,GAEJA,EAAa,CACZ9liB,GAAIo1B,EAAOp1B,GACXo1B,OAAQA,EACRi4D,SAAUA,EACVn+E,SAAUA,EACVq2hB,WAAYA,EACZj2C,YAAal6d,EAAOk6d,YACpBtke,EAAGA,EACHpX,MAAOA,GAGR8xhB,EAAaC,GAAqBG,IAIlCA,EAAW9liB,GAAKo1B,EAAOp1B,GACvB8liB,EAAW1wgB,OAASA,EACpB0wgB,EAAWz4c,SAAWA,EACtBy4c,EAAW52hB,SAAWA,EACtB42hB,EAAWP,WAAaA,EACxBO,EAAWx2C,YAAcl6d,EAAOk6d,YAChCw2C,EAAW96gB,EAAIA,EACf86gB,EAAWlyhB,MAAQA,GAIpB+xhB,IAEOG,CAER,CAsEA,MAAO,CAENlI,OAAQA,EACRgI,aAAcA,EACd1nb,YAAaA,EAEb95C,KA1HD,WAECuhe,EAAmB,EAEnB/H,EAAOt3hB,OAAS,EAChBs/hB,EAAat/hB,OAAS,EACtB43G,EAAY53G,OAAS,CAEtB,EAmHCuH,KA3ED,SAAeunB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYv6gB,EAAGpX,GAEzD,IAAMkyhB,EAAaD,EAAmBzwgB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYv6gB,EAAGpX,GAE5E1E,EAASqsf,aAAe,EAE5BqqC,EAAa/3hB,KAAMi4hB,IAEiB,IAAzB52hB,EAASgvG,YAEpBA,EAAYrwG,KAAMi4hB,GAIlBlI,EAAO/vhB,KAAMi4hB,EAIf,EA0DC9oa,QAxDD,SAAkB5nG,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYv6gB,EAAGpX,GAE5D,IAAMkyhB,EAAaD,EAAmBzwgB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYv6gB,EAAGpX,GAE5E1E,EAASqsf,aAAe,EAE5BqqC,EAAa5oa,QAAS8oa,IAEc,IAAzB52hB,EAASgvG,YAEpBA,EAAY8e,QAAS8oa,GAIrBlI,EAAO5ga,QAAS8oa,EAIlB,EAuCCl+hB,OA7BD,WAIC,IAAM,IAAIqE,EAAI05hB,EAAkB3kZ,EAAK0kZ,EAAYp/hB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEvE,IAAM65hB,EAAaJ,EAAaz5hB,GAEhC,GAAuB,OAAlB65hB,EAAW9liB,GAAc,MAE9B8liB,EAAW9liB,GAAK,KAChB8liB,EAAW1wgB,OAAS,KACpB0wgB,EAAWz4c,SAAW,KACtBy4c,EAAW52hB,SAAW,KACtB42hB,EAAWlyhB,MAAQ,IAEpB,CAED,EAaC6gC,KAvCD,SAAesxf,EAAkBC,GAE3BpI,EAAOt3hB,OAAS,GAAIs3hB,EAAOnpf,KAAMsxf,GAAoBT,IACrDM,EAAat/hB,OAAS,GAAIs/hB,EAAanxf,KAAMuxf,GAAyBR,IACtEtnb,EAAY53G,OAAS,GAAI43G,EAAYzpE,KAAMuxf,GAAyBR,GAE1E,EAoCD,CAEA,SAASS,KAER,IAAIC,EAAQ,IAAI56gB,QAqChB,MAAO,CACNl1B,IApCD,SAAc0zgB,EAAOq8B,GAEpB,IACI/rc,EADEgsc,EAAYF,EAAM9viB,IAAK0zgB,GAuB7B,YApBmBh6f,IAAds2hB,GAEJhsc,EAAO,IAAIqrc,GACXS,EAAMxmhB,IAAKoqf,EAAO,CAAE1va,KAIf+rc,GAAmBC,EAAU9/hB,QAEjC8zF,EAAO,IAAIqrc,GACXW,EAAUv4hB,KAAMusF,IAIhBA,EAAOgsc,EAAWD,GAMb/rc,CAER,EAUC1gB,QARD,WAECwsd,EAAQ,IAAI56gB,OAEb,EAOD,CAEA,SAAS+6gB,KAER,IAAMn/B,EAAS,CAAC,EAEhB,MAAO,CAEN9wgB,IAAK,SAAWsmD,GAEf,QAA4B5sC,IAAvBo3f,EAAQxqd,EAAM18C,IAElB,OAAOkngB,EAAQxqd,EAAM18C,IAItB,IAAIuuF,EAEJ,OAAS7xC,EAAM9wC,MAEd,IAAK,mBACJ2iF,EAAW,CACVlxC,UAAW,IAAI4lc,GACf3hf,MAAO,IAAI2zf,IAEZ,MAED,IAAK,YACJ1ma,EAAW,CACVx1F,SAAU,IAAIkqf,GACd5lc,UAAW,IAAI4lc,GACf3hf,MAAO,IAAI2zf,GACX5uW,SAAU,EACV2zX,QAAS,EACTC,YAAa,EACbn5L,MAAO,GAER,MAED,IAAK,aACJvyP,EAAW,CACVx1F,SAAU,IAAIkqf,GACd3hf,MAAO,IAAI2zf,GACX5uW,SAAU,EACVy6L,MAAO,GAER,MAED,IAAK,kBACJvyP,EAAW,CACVlxC,UAAW,IAAI4lc,GACf43B,SAAU,IAAI5lB,GACd6lB,YAAa,IAAI7lB,IAElB,MAED,IAAK,gBACJ1ma,EAAW,CACVjtF,MAAO,IAAI2zf,GACXl8f,SAAU,IAAIkqf,GACdtqX,UAAW,IAAIsqX,GACfrqX,WAAY,IAAIqqX,IAQnB,OAFAikB,EAAQxqd,EAAM18C,IAAOuuF,EAEdA,CAER,EAIF,CAiEA,IAAI+3c,GAAc,EAElB,SAASC,GAAsCC,EAAQC,GAEtD,OAASA,EAAOt3C,WAAa,EAAI,IAAQq3C,EAAOr3C,WAAa,EAAI,IAAQs3C,EAAO16hB,IAAM,EAAI,IAAQy6hB,EAAOz6hB,IAAM,EAAI,EAEpH,CAEA,SAAS26hB,GAAalhe,GAiDrB,IA/CA,IAAMn4C,EAAQ,IAAIg5gB,GAEZM,EA3EP,WAEC,IAAMz/B,EAAS,CAAC,EAEhB,MAAO,CAEN9wgB,IAAK,SAAWsmD,GAEf,QAA4B5sC,IAAvBo3f,EAAQxqd,EAAM18C,IAElB,OAAOkngB,EAAQxqd,EAAM18C,IAItB,IAAIuuF,EAEJ,OAAS7xC,EAAM9wC,MAEd,IAAK,mBASL,IAAK,YACJ2iF,EAAW,CACVkrb,WAAY,EACZC,iBAAkB,EAClBC,aAAc,EACdC,cAAe,IAAI1iC,IAEpB,MAED,IAAK,aACJ3oZ,EAAW,CACVkrb,WAAY,EACZC,iBAAkB,EAClBC,aAAc,EACdC,cAAe,IAAI1iC,GACnBsjC,iBAAkB,EAClBC,gBAAiB,KAUpB,OAFAvT,EAAQxqd,EAAM18C,IAAOuuF,EAEdA,CAER,EAIF,CAgBqBq4c,GAEd3giB,EAAQ,CAEbwtK,QAAS,EAET7nJ,KAAM,CACLi7gB,mBAAqB,EACrBC,aAAe,EACfC,YAAc,EACdC,gBAAkB,EAClBC,YAAc,EAEdC,uBAAyB,EACzBC,iBAAmB,EACnBC,gBAAkB,EAClBC,aAAe,EAEf5J,gBAAkB,GAGnB6J,QAAS,CAAE,EAAG,EAAG,GACjBC,MAAO,GACPnD,YAAa,GACboD,kBAAmB,GACnB3tB,qBAAsB,GACtBC,wBAAyB,GACzBuqB,KAAM,GACNlqB,aAAc,GACdstB,WAAY,GACZrtB,cAAe,GACfC,gBAAiB,GACjBiqB,SAAU,GACVoD,aAAc,KACdC,aAAc,KACdh/a,MAAO,GACPi/a,YAAa,GACbltB,eAAgB,GAChBC,kBAAmB,GACnB4pB,KAAM,GACN9M,4BAA6B,EAC7BgG,eAAgB,GAIPxxhB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAOhG,EAAMshiB,MAAM15hB,KAAM,IAAIo1e,IAErD,IAAM4kD,EAAU,IAAI5kD,GACd7I,EAAU,IAAI6P,GACd69C,EAAW,IAAI79C,GA6VrB,MAAO,CACN76O,MA5VD,SAAgB83P,EAAQw2B,GAIvB,IAFA,IAAI9pe,EAAI,EAAG+U,EAAI,EAAGngE,EAAI,EAEZyD,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAOhG,EAAMshiB,MAAOt7hB,GAAIyT,IAAK,EAAG,EAAG,GAE3D,IAAImnhB,EAAoB,EACpBC,EAAc,EACdC,EAAa,EACbC,EAAiB,EACjBC,EAAa,EAEbC,EAAwB,EACxBC,EAAkB,EAClBC,EAAiB,EACjBC,EAAc,EACdU,EAAyB,EAEzBtK,EAAiB,EAGrBv2B,EAAOzyd,KAAM8xf,IAKb,IAFA,IAAM5mF,GAAoC,IAApB+9E,EAA6BxiiB,KAAKk4H,GAAK,EAEnDnnH,EAAI,EAAGgiD,EAAIi5c,EAAO5ggB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAMywC,EAAQwqd,EAAQj7f,GAEhB3K,EAAQo7C,EAAMp7C,MACd4zH,EAAYx4E,EAAMw4E,UAClBmxB,EAAW3pG,EAAM2pG,SAEjBm+Y,EAAc9nf,EAAM0rT,QAAU1rT,EAAM0rT,OAAOr8V,IAAQ2wC,EAAM0rT,OAAOr8V,IAAIiU,QAAU,KAEpF,GAAK08B,EAAMsrf,eAEVp0e,GAAKtyD,EAAMsyD,EAAIshE,EAAYyqV,EAC3Bh3Y,GAAKrnE,EAAMqnE,EAAIusD,EAAYyqV,EAC3Bn3c,GAAKlH,EAAMkH,EAAI0sH,EAAYyqV,OAErB,GAAKjja,EAAMurf,aAAe,CAEhC,IAAM,IAAIn9gB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB7kB,EAAMshiB,MAAOz8gB,GAAI28d,gBAAiB/qc,EAAM2oL,GAAG6iU,aAAcp9gB,GAAKoqG,GAI/Duoa,GAED,MAAO,GAAK/gf,EAAMyrf,mBAAqB,CAEtC,IAAM55c,EAAWlhE,EAAMj3B,IAAKsmD,GAI5B,GAFA6xC,EAASjtF,MAAM6mB,KAAMu0B,EAAMp7C,OAAQg2e,eAAgB56b,EAAMw4E,UAAYyqV,GAEhEjja,EAAMyyc,WAAa,CAEvB,IAAM/mJ,EAAS1rT,EAAM0rT,OAEfggM,EAAiBzB,EAAYvwiB,IAAKsmD,GAExC0rf,EAAe3uB,WAAarxK,EAAOn+B,KACnCm+N,EAAe1uB,iBAAmBtxK,EAAOigM,WACzCD,EAAezuB,aAAevxK,EAAO7vO,OACrC6va,EAAexuB,cAAgBxxK,EAAO7mQ,QAEtCt7F,EAAMuhiB,kBAAmBX,GAAsBuB,EAC/CniiB,EAAM4zgB,qBAAsBgtB,GAAsBrC,EAClDv+hB,EAAM6zgB,wBAAyB+sB,GAAsBnqf,EAAM0rT,OAAOl1Q,OAElEg0c,GAED,CAEAjhiB,EAAMm+hB,YAAayC,GAAsBt4c,EAEzCs4c,GAED,MAAO,GAAKnqf,EAAM4rf,YAAc,CAE/B,IAAM/5c,EAAWlhE,EAAMj3B,IAAKsmD,GAE5B6xC,EAASx1F,SAAS22f,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAE/Cr1Z,EAASjtF,MAAM6mB,KAAM7mB,GAAQg2e,eAAgBpiX,EAAYyqV,GACzDpxX,EAAS83D,SAAWA,EAEpB93D,EAASyrb,QAAU9+gB,KAAKo4H,IAAK52E,EAAM59B,OACnCyvE,EAAS0rb,YAAc/+gB,KAAKo4H,IAAK52E,EAAM59B,OAAU,EAAI49B,EAAM6rf,WAC3Dh6c,EAASuyP,MAAQpkS,EAAMokS,MAEvB76U,EAAMo+hB,KAAM0C,GAAex4c,EAE3B,IAAM65Q,EAAS1rT,EAAM0rT,OAiBrB,GAfK1rT,EAAM3wC,MAEV9F,EAAMk0gB,aAAcktB,GAAgB3qf,EAAM3wC,IAC1Cs7hB,IAIAj/L,EAAOogM,eAAgB9rf,GAElBA,EAAMyyc,YAAa44C,KAIzB9hiB,EAAMo0gB,gBAAiB0sB,GAAe3+L,EAAOl1Q,OAExCx2C,EAAMyyc,WAAa,CAEvB,IAAMi5C,EAAiBzB,EAAYvwiB,IAAKsmD,GAExC0rf,EAAe3uB,WAAarxK,EAAOn+B,KACnCm+N,EAAe1uB,iBAAmBtxK,EAAOigM,WACzCD,EAAezuB,aAAevxK,EAAO7vO,OACrC6va,EAAexuB,cAAgBxxK,EAAO7mQ,QAEtCt7F,EAAMwhiB,WAAYV,GAAeqB,EACjCniiB,EAAMm0gB,cAAe2sB,GAAevC,EAEpC4C,GAED,CAEAL,GAED,MAAO,GAAKrqf,EAAM+rf,gBAAkB,CAEnC,IAAMl6c,EAAWlhE,EAAMj3B,IAAKsmD,GAE5B6xC,EAASjtF,MAAM6mB,KAAM7mB,GAAQg2e,eAAgBpiX,GAE7C3mC,EAASoqC,UAAUj5G,IAAmB,GAAdg9B,EAAM1iD,MAAa,EAAK,GAChDu0F,EAASqqC,WAAWl5G,IAAK,EAAoB,GAAfg9B,EAAMpjD,OAAc,GAElD2M,EAAMq+hB,SAAU0C,GAAmBz4c,EAEnCy4c,GAED,MAAO,GAAKtqf,EAAMgsf,aAAe,CAEhC,IAAMn6c,EAAWlhE,EAAMj3B,IAAKsmD,GAM5B,GAJA6xC,EAASjtF,MAAM6mB,KAAMu0B,EAAMp7C,OAAQg2e,eAAgB56b,EAAMw4E,UAAYyqV,GACrEpxX,EAAS83D,SAAW3pG,EAAM2pG,SAC1B93D,EAASuyP,MAAQpkS,EAAMokS,MAElBpkS,EAAMyyc,WAAa,CAEvB,IAAM/mJ,EAAS1rT,EAAM0rT,OAEfggM,EAAiBzB,EAAYvwiB,IAAKsmD,GAExC0rf,EAAe3uB,WAAarxK,EAAOn+B,KACnCm+N,EAAe1uB,iBAAmBtxK,EAAOigM,WACzCD,EAAezuB,aAAevxK,EAAO7vO,OACrC6va,EAAexuB,cAAgBxxK,EAAO7mQ,QACtC6mc,EAAe5tB,iBAAmBpyK,EAAOxgG,OAAO+kP,KAChDy7C,EAAe3tB,gBAAkBryK,EAAOxgG,OAAOglP,IAE/C3mf,EAAM2hiB,YAAad,GAAgBsB,EACnCniiB,EAAMy0gB,eAAgBosB,GAAgBtC,EACtCv+hB,EAAM00gB,kBAAmBmsB,GAAgBpqf,EAAM0rT,OAAOl1Q,OAEtDi0c,GAED,CAEAlhiB,EAAM0iH,MAAOm+a,GAAgBv4c,EAE7Bu4c,GAED,MAAO,GAAKpqf,EAAMisf,kBAAoB,CAErC,IAAMp6c,EAAWlhE,EAAMj3B,IAAKsmD,GAE5B6xC,EAASssb,SAAS1yf,KAAMu0B,EAAMp7C,OAAQg2e,eAAgBpiX,EAAYyqV,GAClEpxX,EAASusb,YAAY3yf,KAAMu0B,EAAMo+d,aAAcxjC,eAAgBpiX,EAAYyqV,GAE3E15c,EAAMs+hB,KAAM0C,GAAe14c,EAE3B04c,GAED,CAED,CAEKD,EAAiB,KAEiC,IAAjDxhe,EAAW33C,IAAK,6BAEpB5nB,EAAMyhiB,aAAenwB,GAAYqxB,YACjC3iiB,EAAM0hiB,aAAepwB,GAAYsxB,cAIjC5iiB,EAAMyhiB,aAAenwB,GAAYuxB,WACjC7iiB,EAAM0hiB,aAAepwB,GAAYwxB,aAMnC9iiB,EAAMqhiB,QAAS,GAAM1ze,EACrB3tD,EAAMqhiB,QAAS,GAAM3+d,EACrB1iE,EAAMqhiB,QAAS,GAAM9+hB,EAErB,IAAMojB,EAAO3lB,EAAM2lB,KAEdA,EAAKi7gB,oBAAsBA,GAC/Bj7gB,EAAKk7gB,cAAgBA,GACrBl7gB,EAAKm7gB,aAAeA,GACpBn7gB,EAAKo7gB,iBAAmBA,GACxBp7gB,EAAKq7gB,aAAeA,GACpBr7gB,EAAKs7gB,wBAA0BA,GAC/Bt7gB,EAAKu7gB,kBAAoBA,GACzBv7gB,EAAKw7gB,iBAAmBA,GACxBx7gB,EAAKy7gB,cAAgBA,GACrBz7gB,EAAK6xgB,iBAAmBA,IAExBx3hB,EAAMm+hB,YAAY99hB,OAASugiB,EAC3B5giB,EAAMo+hB,KAAK/9hB,OAASygiB,EACpB9giB,EAAMq+hB,SAASh+hB,OAAS0giB,EACxB/giB,EAAM0iH,MAAMriH,OAASwgiB,EACrB7giB,EAAMs+hB,KAAKj+hB,OAAS2giB,EAEpBhhiB,EAAMuhiB,kBAAkBlhiB,OAAS4giB,EACjCjhiB,EAAM4zgB,qBAAqBvzgB,OAAS4giB,EACpCjhiB,EAAM2hiB,YAAYthiB,OAAS6giB,EAC3BlhiB,EAAMy0gB,eAAep0gB,OAAS6giB,EAC9BlhiB,EAAMwhiB,WAAWnhiB,OAAS8giB,EAC1BnhiB,EAAMm0gB,cAAc9zgB,OAAS8giB,EAC7BnhiB,EAAM6zgB,wBAAwBxzgB,OAAS4giB,EACvCjhiB,EAAM00gB,kBAAkBr0gB,OAAS6giB,EACjClhiB,EAAMo0gB,gBAAgB/zgB,OAAS8giB,EAAiBC,EAAcU,EAC9D9hiB,EAAMk0gB,aAAa7zgB,OAAS+giB,EAC5BphiB,EAAMwxhB,4BAA8BsQ,EACpC9hiB,EAAMw3hB,eAAiBA,EAEvB7xgB,EAAKi7gB,kBAAoBA,EACzBj7gB,EAAKk7gB,YAAcA,EACnBl7gB,EAAKm7gB,WAAaA,EAClBn7gB,EAAKo7gB,eAAiBA,EACtBp7gB,EAAKq7gB,WAAaA,EAElBr7gB,EAAKs7gB,sBAAwBA,EAC7Bt7gB,EAAKu7gB,gBAAkBA,EACvBv7gB,EAAKw7gB,eAAiBA,EACtBx7gB,EAAKy7gB,YAAcA,EAEnBz7gB,EAAK6xgB,eAAiBA,EAEtBx3hB,EAAMwtK,QAAU6yX,KAIlB,EAwFC0C,UAtFD,SAAoB9hC,EAAQt/P,GAU3B,IARA,IAAIi/R,EAAoB,EACpBC,EAAc,EACdC,EAAa,EACbC,EAAiB,EACjBC,EAAa,EAEXthB,EAAa/9Q,EAAO87O,mBAEhBz3e,EAAI,EAAGgiD,EAAIi5c,EAAO5ggB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAMywC,EAAQwqd,EAAQj7f,GAEtB,GAAKywC,EAAMyrf,mBAAqB,CAE/B,IAAM55c,EAAWtoF,EAAMm+hB,YAAayC,GAEpCt4c,EAASlxC,UAAUqyc,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAChDikD,EAAQn4C,sBAAuBhzc,EAAMt9C,OAAOwkf,aAC5Cr1Z,EAASlxC,UAAU8mG,IAAK0jZ,GACxBt5c,EAASlxC,UAAU2sc,mBAAoB27B,GAEvCkhB,GAED,MAAO,GAAKnqf,EAAM4rf,YAAc,CAE/B,IAAM/5c,EAAWtoF,EAAMo+hB,KAAM0C,GAE7Bx4c,EAASx1F,SAAS22f,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAC/Cr1Z,EAASx1F,SAAS0qf,aAAckiC,GAEhCp3b,EAASlxC,UAAUqyc,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAChDikD,EAAQn4C,sBAAuBhzc,EAAMt9C,OAAOwkf,aAC5Cr1Z,EAASlxC,UAAU8mG,IAAK0jZ,GACxBt5c,EAASlxC,UAAU2sc,mBAAoB27B,GAEvCohB,GAED,MAAO,GAAKrqf,EAAM+rf,gBAAkB,CAEnC,IAAMl6c,EAAWtoF,EAAMq+hB,SAAU0C,GAEjCz4c,EAASx1F,SAAS22f,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAC/Cr1Z,EAASx1F,SAAS0qf,aAAckiC,GAGhCmiB,EAASv0c,WACT6mZ,EAAQjyd,KAAMu0B,EAAMknc,aACpBxJ,EAAQpmU,YAAa2xW,GACrBmiB,EAASj4C,gBAAiBzV,GAE1B7rZ,EAASoqC,UAAUj5G,IAAmB,GAAdg9B,EAAM1iD,MAAa,EAAK,GAChDu0F,EAASqqC,WAAWl5G,IAAK,EAAoB,GAAfg9B,EAAMpjD,OAAc,GAElDi1F,EAASoqC,UAAU8qX,aAAcqkD,GACjCv5c,EAASqqC,WAAW6qX,aAAcqkD,GAElCd,GAED,MAAO,GAAKtqf,EAAMgsf,aAAe,CAEhC,IAAMn6c,EAAWtoF,EAAM0iH,MAAOm+a,GAE9Bv4c,EAASx1F,SAAS22f,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAC/Cr1Z,EAASx1F,SAAS0qf,aAAckiC,GAEhCmhB,GAED,MAAO,GAAKpqf,EAAMisf,kBAAoB,CAErC,IAAMp6c,EAAWtoF,EAAMs+hB,KAAM0C,GAE7B14c,EAASlxC,UAAUqyc,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAChDr1Z,EAASlxC,UAAU2sc,mBAAoB27B,GAEvCshB,GAED,CAED,CAED,EAKChhiB,MAAOA,EAGT,CAEA,SAASgjiB,GAAkBzje,GAE1B,IAAM0hc,EAAS,IAAIw/B,GAAalhe,GAE1B0je,EAAc,GACdC,EAAe,GAmCrB,IAAMljiB,EAAQ,CACbijiB,YAAaA,EACbC,aAAcA,EAEdvhS,OAAQ,KAERs/P,OAAQA,EAERkiC,yBAA0B,CAAC,GAG5B,MAAO,CACNhle,KA7CD,SAAewjM,GAEd3hQ,EAAM2hQ,OAASA,EAEfshS,EAAY5iiB,OAAS,EACrB6iiB,EAAa7iiB,OAAS,CAEvB,EAuCCL,MAAOA,EACPojiB,YA1BD,SAAsB3L,GAErBx2B,EAAO93P,MAAO85R,EAAaxL,EAE5B,EAuBC4L,gBArBD,SAA0B1hS,GAEzBs/P,EAAO8hC,UAAWE,EAAathS,EAEhC,EAmBC2hS,UAzCD,SAAoB7sf,GAEnBwsf,EAAYr7hB,KAAM6uC,EAEnB,EAsCC8sf,WApCD,SAAqBC,GAEpBN,EAAat7hB,KAAM47hB,EAEpB,EAmCD,CAEA,SAASC,GAAmBlke,GAE3B,IAAImke,EAAe,IAAIr+gB,QAqCvB,MAAO,CACNl1B,IApCD,SAAc0zgB,GAA6B,IAGtC/2K,EAHgBozM,EAAerwiB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEhC8ziB,EAAmBD,EAAavziB,IAAK0zgB,GAuB3C,YApB0Bh6f,IAArB85hB,GAEJ72M,EAAc,IAAIk2M,GAAkBzje,GACpCmke,EAAajqhB,IAAKoqf,EAAO,CAAE/2K,KAItBozM,GAAmByD,EAAiBtjiB,QAExCysV,EAAc,IAAIk2M,GAAkBzje,GACpCoke,EAAiB/7hB,KAAMklV,IAIvBA,EAAc62M,EAAkBzD,GAM3BpzM,CAER,EAUCr5Q,QARD,WAECiwd,EAAe,IAAIr+gB,OAEpB,EAOD,CAAC,IAEKi1gB,GAAiB,SAAAsJ,IAAAttX,EAAAA,GAAAA,GAAAgkX,EAAAsJ,GAAA,IAAAC,GAAAttX,EAAAA,GAAAA,GAAA+jX,GAEtB,SAAAA,EAAa3qgB,GAAa,IAAA8za,EAqBI,OArBJtqb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAmhhB,IAEzB72F,EAAAogG,EAAAz9gB,KAAA,OAEK09gB,qBAAsB,EAE3BrgG,EAAK99b,KAAO,oBAEZ89b,EAAKo0F,aAj1qBmB,KAm1qBxBp0F,EAAK39b,IAAM,KAEX29b,EAAKowD,SAAW,KAEhBpwD,EAAK8wD,gBAAkB,KACvB9wD,EAAK+wD,kBAAoB,EACzB/wD,EAAKgxD,iBAAmB,EAExBhxD,EAAKsyD,WAAY,EACjBtyD,EAAKuyD,mBAAqB,EAE1BvyD,EAAK1nF,UAAWpsV,GAAa8za,CAE9B,CAqBC,OArBAtpb,EAAAA,GAAAA,GAAAmghB,EAAA,EAAAlghB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAiBL,OAfAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+sN,EAAAr7gB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKw+gB,aAAejie,EAAOiie,aAE3Bx+gB,KAAKvT,IAAM8vD,EAAO9vD,IAElBuT,KAAKw6e,SAAWj+b,EAAOi+b,SAEvBx6e,KAAKk7e,gBAAkB3+b,EAAO2+b,gBAC9Bl7e,KAAKm7e,kBAAoB5+b,EAAO4+b,kBAChCn7e,KAAKo7e,iBAAmB7+b,EAAO6+b,iBAE/Bp7e,KAAK08e,UAAYngc,EAAOmgc,UACxB18e,KAAK28e,mBAAqBpgc,EAAOogc,mBAE1B38e,IAER,KAACihhB,CAAA,CA9CqB,CAASxqC,IAkD1ByqC,GAAoB,SAAAwJ,IAAAztX,EAAAA,GAAAA,GAAAikX,EAAAwJ,GAAA,IAAAC,GAAAztX,EAAAA,GAAAA,GAAAgkX,GAEzB,SAAAA,EAAa5qgB,GAAa,IAAA+za,EAgBI,OAhBJvqb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAohhB,IAEzB72F,EAAAsgG,EAAA59gB,KAAA,OAEK69gB,wBAAyB,EAE9BvgG,EAAK/9b,KAAO,uBAEZ+9b,EAAK59b,IAAM,KAEX49b,EAAKmwD,SAAW,KAEhBnwD,EAAK6wD,gBAAkB,KACvB7wD,EAAK8wD,kBAAoB,EACzB9wD,EAAK+wD,iBAAmB,EAExB/wD,EAAK3nF,UAAWpsV,GAAa+za,CAE9B,CAgBC,OAhBAvpb,EAAAA,GAAAA,GAAAoghB,EAAA,EAAAnghB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAYL,OAVAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAgtN,EAAAt7gB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKvT,IAAM8vD,EAAO9vD,IAElBuT,KAAKw6e,SAAWj+b,EAAOi+b,SAEvBx6e,KAAKk7e,gBAAkB3+b,EAAO2+b,gBAC9Bl7e,KAAKm7e,kBAAoB5+b,EAAO4+b,kBAChCn7e,KAAKo7e,iBAAmB7+b,EAAO6+b,iBAExBp7e,IAER,KAACkhhB,CAAA,CApCwB,CAASzqC,IA4CnC,SAASo0C,GAAgBxqe,EAAUpF,EAASwzd,GAAe,IAAAqc,EAEtDC,EAAW,IAAIn+B,GAEbo+B,EAAiB,IAAIpzD,GAC1BqzD,EAAgB,IAAIrzD,GAEpBszD,EAAY,IAAIpsD,GAEhBqsD,EAAiB,IAAIlK,GAAmB,CAAEzC,aA76qBnB,OA86qBvB4M,EAAoB,IAAIlK,GAExBmK,EAAiB,CAAC,EAElBC,EAAkB7c,EAAa5J,eAE1BzsB,GAAU0yC,EAAG,CAAC,GAAJrviB,EAAAA,GAAAA,GAAAqviB,EAAOn5D,GAAaC,KAAQn2e,EAAAA,GAAAA,GAAAqviB,EAAIl5D,GAAYD,KAASl2e,EAAAA,GAAAA,GAAAqviB,EAhkrBnD,KAgkrB+EA,GAE3FS,EAAyB,IAAIjkC,GAAgB,CAClDI,QAAS,CACR8jC,YAAa,GAEdv8c,SAAU,CACTw8c,YAAa,CAAEtriB,MAAO,MACtB4iE,WAAY,CAAE5iE,MAAO,IAAIy3e,IACzB3+W,OAAQ,CAAE94H,MAAO,IAGlBmvG,aAhCa,2DAiCbC,eA/Be,omCAmCVm8b,EAA2BH,EAAuBzpf,QACxD4pf,EAAyBhkC,QAAQikC,gBAAkB,EAEnD,IAAMC,EAAgB,IAAI9rC,GAC1B8rC,EAAcxlhB,aACb,WACA,IAAI+3e,GACH,IAAIvnb,aAAc,EAAI,GAAK,EAAG,GAAK,GAAK,EAAG,IAAO,EAAG,EAAG,KACxD,IAIF,IAAMi1d,EAAiB,IAAInkZ,GAAMkkZ,EAAeL,GAE1ClpZ,EAAQriI,KAEdA,KAAK0+E,SAAU,EAEf1+E,KAAK2kE,YAAa,EAClB3kE,KAAK6+d,aAAc,EAEnB7+d,KAAK1T,KAAOkle,GACZ,IAAIs6D,EAAgB9rhB,KAAK1T,KAqIzB,SAASy/hB,EAASjjM,EAAQxgG,GAEzB,IAAMv6K,EAAW9yB,EAAQ4G,OAAQgqe,GAE5BN,EAAuB7jC,QAAQ8jC,cAAgB1iM,EAAOkjM,cAE1DT,EAAuB7jC,QAAQ8jC,YAAc1iM,EAAOkjM,YACpDN,EAAyBhkC,QAAQ8jC,YAAc1iM,EAAOkjM,YAEtDT,EAAuB1sD,aAAc,EACrC6sD,EAAyB7sD,aAAc,GAIhB,OAAnB/1I,EAAOmjM,UAEXnjM,EAAOmjM,QAAU,IAAIxrD,GAAmBuqD,EAAej2hB,EAAGi2hB,EAAeh2hB,IAM1Eu2hB,EAAuBt8c,SAASw8c,YAAYtriB,MAAQ2oW,EAAOr8V,IAAIiU,QAC/D6qhB,EAAuBt8c,SAASlsB,WAAW5iE,MAAQ2oW,EAAO7mQ,QAC1Dspc,EAAuBt8c,SAASgqC,OAAO94H,MAAQ2oW,EAAO7vO,OACtD54D,EAAS4qc,gBAAiBniK,EAAOmjM,SACjC5re,EAAShE,QACTgE,EAAS6re,mBAAoB5jS,EAAQ,KAAMv6K,EAAUw9c,EAAwBM,EAAgB,MAI7FH,EAAyBz8c,SAASw8c,YAAYtriB,MAAQ2oW,EAAOmjM,QAAQvrhB,QACrEgrhB,EAAyBz8c,SAASlsB,WAAW5iE,MAAQ2oW,EAAO7mQ,QAC5Dypc,EAAyBz8c,SAASgqC,OAAO94H,MAAQ2oW,EAAO7vO,OACxD54D,EAAS4qc,gBAAiBniK,EAAOr8V,KACjC4zD,EAAShE,QACTgE,EAAS6re,mBAAoB5jS,EAAQ,KAAMv6K,EAAU29c,EAA0BG,EAAgB,KAEhG,CAEA,SAASM,EAAkBr2gB,EAAQlmB,EAAUwtC,EAAO9wC,GAEnD,IAAIooB,EAAS,KAEP03gB,GAA0C,IAAvBhvf,EAAMgsf,aAA0BtzgB,EAAOu2gB,uBAAyBv2gB,EAAOw2gB,oBAEhG,QAAwB97hB,IAAnB47hB,EAEJ13gB,EAAS03gB,OAMT,GAFA13gB,GAAkC,IAAvB0oB,EAAMgsf,aAA0BgC,EAAoBD,EAExD9qe,EAASwld,uBAAiD,IAAzBj2gB,EAASuof,aAAwBrre,MAAMuH,QAASzkB,EAASqof,iBAAuD,IAAnCrof,EAASqof,eAAejxf,QAC1I4I,EAASsrf,iBAAkD,IAA/Btrf,EAASurf,mBACrCvrf,EAAS4qf,UAAY5qf,EAAS6sf,UAAY,GAC1C7sf,EAASnD,KAAOmD,EAAS6sf,UAAY,EAAM,CAK7C,IAAM8vC,EAAO73gB,EAAO9f,KAAM43hB,EAAO58hB,EAASgF,KAEtC63hB,EAAsBpB,EAAgBkB,QAEb/7hB,IAAxBi8hB,IAEJA,EAAsB,CAAC,EACvBpB,EAAgBkB,GAASE,GAI1B,IAAIC,EAAiBD,EAAqBD,QAElBh8hB,IAAnBk8hB,IAEJA,EAAiBh4gB,EAAOotB,QACxB2qf,EAAqBD,GAASE,EAC9B98hB,EAAS2nC,iBAAkB,UAAWo1f,IAIvCj4gB,EAASg4gB,CAEV,EAIDh4gB,EAAO0tC,QAAUxyD,EAASwyD,QAC1B1tC,EAAOgoe,UAAY9sf,EAAS8sf,UAI3Bhoe,EAAOjrB,KAFH6C,IAASole,GAE2B,OAAxB9he,EAASwof,WAAwBxof,EAASwof,WAAaxof,EAASnG,KAIxC,OAAxBmG,EAASwof,WAAwBxof,EAASwof,WAAaA,EAAYxof,EAASnG,MAI7FirB,EAAO8le,SAAW5qf,EAAS4qf,SAC3B9le,EAAO+ne,UAAY7sf,EAAS6sf,UAC5B/ne,EAAOjoB,IAAMmD,EAASnD,IAEtBioB,EAAOyje,YAAcvof,EAASuof,YAC9Bzje,EAAOuje,eAAiBrof,EAASqof,eACjCvje,EAAOwje,iBAAmBtof,EAASsof,iBAEnCxje,EAAOwme,gBAAkBtrf,EAASsrf,gBAClCxme,EAAOyme,kBAAoBvrf,EAASurf,kBACpCzme,EAAO0me,iBAAmBxrf,EAASwrf,iBAEnC1me,EAAOioe,mBAAqB/sf,EAAS+sf,mBACrCjoe,EAAO6ne,UAAY3sf,EAAS2sf,WAEA,IAAvBn/c,EAAMgsf,eAA2D,IAAlC10gB,EAAOk2gB,0BAEfvqe,EAASpM,WAAWn9D,IAAK49B,GACjC0oB,MAAQA,GAI5B,OAAO1oB,CAER,CAEA,SAASk4gB,EAAc92gB,EAAQwyO,EAAQukS,EAAczvf,EAAO9wC,GAE3D,IAAwB,IAAnBwpB,EAAOssC,QAAZ,CAIA,GAFgBtsC,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,UAEzB55L,EAAOiwd,QAAUjwd,EAAOo9d,QAAUp9d,EAAOq9d,YAEnDr9d,EAAO+5d,YAAgB/5d,EAAOg6d,eAAiBxjf,IAASole,OAAwB57c,EAAOi6d,eAAiBg7C,EAAS+B,iBAAkBh3gB,IAAa,CAEtJA,EAAOy5d,gBAAgB/V,iBAAkBqzD,EAAazoD,mBAAoBtud,EAAOwud,aAEjF,IAAMv2Z,EAAW9yB,EAAQ4G,OAAQ/rC,GAC3BlmB,EAAWkmB,EAAOlmB,SAExB,GAAKkd,MAAMuH,QAASzkB,GAInB,IAFA,IAAMgrY,EAAS7sT,EAAS6sT,OAEdnvX,EAAI,EAAGshhB,EAAKnyJ,EAAO5zY,OAAQykB,EAAIshhB,EAAIthhB,IAAO,CAEnD,IAAMnX,EAAQsmY,EAAQnvX,GAChBy5e,EAAgBt1f,EAAU0E,EAAM+rf,eAEtC,GAAK6E,GAAiBA,EAAc9ic,QAAU,CAE7C,IAAM4qe,EAAgBb,EAAkBr2gB,EAAQove,EAAe9nd,EAAO9wC,GAEtEwpB,EAAOm3gB,eAAgB5se,EAAUvqC,EAAQwyO,EAAQukS,EAAc9+c,EAAUi/c,EAAe14hB,GAExF+rD,EAAS6re,mBAAoBW,EAAc,KAAM9+c,EAAUi/c,EAAel3gB,EAAQxhB,GAElFwhB,EAAOo3gB,cAAe7se,EAAUvqC,EAAQwyO,EAAQukS,EAAc9+c,EAAUi/c,EAAe14hB,EAExF,CAED,MAEM,GAAK1E,EAASwyD,QAAU,CAE9B,IAAM4qe,EAAgBb,EAAkBr2gB,EAAQlmB,EAAUwtC,EAAO9wC,GAEjEwpB,EAAOm3gB,eAAgB5se,EAAUvqC,EAAQwyO,EAAQukS,EAAc9+c,EAAUi/c,EAAe,MAExF3se,EAAS6re,mBAAoBW,EAAc,KAAM9+c,EAAUi/c,EAAel3gB,EAAQ,MAElFA,EAAOo3gB,cAAe7se,EAAUvqC,EAAQwyO,EAAQukS,EAAc9+c,EAAUi/c,EAAe,KAExF,CAED,CAMD,IAFA,IAAMh1iB,EAAW89B,EAAO99B,SAEd2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5CigiB,EAAc50iB,EAAU2U,GAAK27P,EAAQukS,EAAczvf,EAAO9wC,EAxDrB,CA4DvC,CAEA,SAASqgiB,EAAmBptiB,GAE3B,IAAMqQ,EAAWrQ,EAAMO,OAMvB,IAAM,IAAMY,KAJZkP,EAAS+nC,oBAAqB,UAAWg1f,GAIvBtB,EAAiB,CAElC,IAAMt9gB,EAAQs9gB,EAAgB3qiB,GAExBkU,EAAOrV,EAAMO,OAAO8U,KAE1B,GAAKA,KAAQmZ,EAEWA,EAAOnZ,GACfwlE,iBACRrsD,EAAOnZ,EAIhB,CAED,CA3VAoL,KAAKqhB,OAAS,SAAWume,EAAQ4C,EAAOliQ,GAEvC,IAAuB,IAAlBjmH,EAAM3jD,WACe,IAArB2jD,EAAM19D,aAA8C,IAAtB09D,EAAMw8V,cAElB,IAAlB+oB,EAAO5ggB,OAAZ,CAEA,IAAMiggB,EAAsB5mc,EAAS6mc,kBAC/BimC,EAAiB9se,EAASuqc,oBAC1Bb,EAAoB1pc,EAASyqc,uBAE7B3vO,EAAS96N,EAAS15D,MAGxBw0R,EAAOiyQ,YAtnrBU,GAunrBjBjyQ,EAAO3uN,QAAQxqE,MAAMi9gB,SAAU,EAAG,EAAG,EAAG,GACxC9jP,EAAO3uN,QAAQ8Y,MAAM+nd,SAAS,GAC9BlyQ,EAAOmyQ,gBAAgB,GASvB,IALA,IAAMC,EAAUzB,IAAkBp6D,IAAgB1xd,KAAK1T,OAASole,GAC1D87D,EAAY1B,IAAkBp6D,IAAgB1xd,KAAK1T,OAASole,GAIxD/ke,EAAI,EAAG+0I,EAAKkmX,EAAO5ggB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEnD,IAAMywC,EAAQwqd,EAAQj7f,GAChBm8V,EAAS1rT,EAAM0rT,OAErB,QAAgBt4V,IAAXs4V,GAOL,IAA2B,IAAtBA,EAAOnkR,aAA+C,IAAvBmkR,EAAO+1I,YAA3C,CAEAmsD,EAAenihB,KAAMigV,EAAO7mQ,SAE5B,IAAMwrc,EAAqB3kM,EAAO4kM,kBA0BlC,GAxBA1C,EAAe13a,SAAUm6a,GAEzBxC,EAAcpihB,KAAMigV,EAAO7mQ,UAEtB+oc,EAAej2hB,EAAIu2hB,GAAmBN,EAAeh2hB,EAAIs2hB,KAExDN,EAAej2hB,EAAIu2hB,IAEvBL,EAAcl2hB,EAAInZ,KAAKsoF,MAAOond,EAAkBmC,EAAmB14hB,GACnEi2hB,EAAej2hB,EAAIk2hB,EAAcl2hB,EAAI04hB,EAAmB14hB,EACxD+zV,EAAO7mQ,QAAQltF,EAAIk2hB,EAAcl2hB,GAI7Bi2hB,EAAeh2hB,EAAIs2hB,IAEvBL,EAAcj2hB,EAAIpZ,KAAKsoF,MAAOond,EAAkBmC,EAAmBz4hB,GACnEg2hB,EAAeh2hB,EAAIi2hB,EAAcj2hB,EAAIy4hB,EAAmBz4hB,EACxD8zV,EAAO7mQ,QAAQjtF,EAAIi2hB,EAAcj2hB,IAMf,OAAf8zV,EAAOr8V,MAA0B,IAAV8giB,IAA8B,IAAZC,EAAmB,CAEhE,IAAMG,EAAS3thB,KAAK1T,OAASole,GAAiB,CAAEuM,UAAWhL,GAAe+K,UAAW/K,IAAkB,CAAC,EAEpF,OAAfnqI,EAAOr8V,KAEXq8V,EAAOr8V,IAAI2tE,UAIZ0uR,EAAOr8V,IAAM,IAAIg0e,GAAmBuqD,EAAej2hB,EAAGi2hB,EAAeh2hB,EAAG24hB,GACxE7kM,EAAOr8V,IAAIiU,QAAQ3nB,KAAOqkD,EAAMrkD,KAAO,aAEvC+vW,EAAOxgG,OAAO6gQ,wBAEf,CAEA9oc,EAAS4qc,gBAAiBniK,EAAOr8V,KACjC4zD,EAAShE,QAIT,IAFA,IAAMuxe,EAAgB9kM,EAAO+kM,mBAEnBC,EAAK,EAAGA,EAAKF,EAAeE,IAAQ,CAE7C,IAAMj2c,EAAWixQ,EAAOilM,YAAaD,GAErC5C,EAAU9qhB,IACT6qhB,EAAcl2hB,EAAI8iF,EAAS9iF,EAC3Bk2hB,EAAcj2hB,EAAI6iF,EAAS7iF,EAC3Bi2hB,EAAcl2hB,EAAI8iF,EAASnsE,EAC3Bu/gB,EAAcj2hB,EAAI6iF,EAASmD,GAG5BmgM,EAAOtjM,SAAUqzc,GAEjBpiM,EAAOogM,eAAgB9rf,EAAO0wf,GAE9B/C,EAAWjiM,EAAOklM,aAElBpB,EAAcpiC,EAAOliQ,EAAQwgG,EAAOxgG,OAAQlrN,EAAOp9B,KAAK1T,KAEzD,EAImC,IAA9Bw8V,EAAOmlM,oBAA+BjuhB,KAAK1T,OAASole,IAExDq6D,EAASjjM,EAAQxgG,GAIlBwgG,EAAO+1I,aAAc,CAjFsD,OAL1Ex2e,QAAQimE,KAAM,wBAAyBlxB,EAAO,iBAwFhD,CAEA0uf,EAAgB9rhB,KAAK1T,KAErB+1I,EAAMw8V,aAAc,EAEpBx+a,EAAS4qc,gBAAiBhE,EAAqBkmC,EAAgBpjC,EA1H9B,CA4HlC,CA4ND,CAEA,SAASmkC,GAAYrie,GAAK,IAAAsie,EAAAC,EA2SzB,IAAMC,EAAc,IAzSpB,WAEC,IAAI5/H,GAAS,EAEPzsa,EAAQ,IAAI88e,GACdwvD,EAAmB,KACjBC,EAAoB,IAAIzvD,GAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GAEhD,MAAO,CAEN0vD,QAAS,SAAW7vc,GAEd2vc,IAAqB3vc,GAAe8vU,IAExC5iW,EAAG8yB,UAAWA,EAAWA,EAAWA,EAAWA,GAC/C2vc,EAAmB3vc,EAIrB,EAEA8vc,UAAW,SAAWtmU,GAErBsmM,EAAStmM,CAEV,EAEA82S,SAAU,SAAW3qd,EAAG+U,EAAGngE,EAAGD,EAAGm4G,IAEJ,IAAvBA,IAEJ9sD,GAAKrrD,EAAGogE,GAAKpgE,EAAGC,GAAKD,GAItBjH,EAAMoe,IAAKk0C,EAAG+U,EAAGngE,EAAGD,IAEuB,IAAtCsliB,EAAkB9tZ,OAAQz+I,KAE9B6pE,EAAGya,WAAYhyB,EAAG+U,EAAGngE,EAAGD,GACxBsliB,EAAkB1lhB,KAAM7mB,GAI1B,EAEA25D,MAAO,WAEN8yW,GAAS,EAET6/H,EAAmB,KACnBC,EAAkBnuhB,KAAO,EAAG,EAAG,EAAG,EAEnC,EAIF,EAiPMige,EAAc,IA/OpB,WAEC,IAAI5xE,GAAS,EAETigI,EAAmB,KACnBC,EAAmB,KACnBC,EAAoB,KAExB,MAAO,CAENvB,QAAS,SAAWzmc,GAEdA,EAEJ0D,EAAQz+B,EAAGypC,YAIXjL,EAASx+B,EAAGypC,WAId,EAEAk5b,QAAS,SAAWloc,GAEdooc,IAAqBpoc,GAAemoU,IAExC5iW,EAAGy6B,UAAWA,GACdooc,EAAmBpoc,EAIrB,EAEAuoc,QAAS,SAAWr3C,GAEnB,GAAKm3C,IAAqBn3C,EAAY,CAErC,OAASA,GAER,KAnhsBa,EAqhsBZ3rb,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGije,OACjB,MAED,KAvhsBc,EAyhsBbjje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGkje,QACjB,MAED,KA3hsBY,EA6hsBXlje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGmje,MACjB,MAED,KA/hsBiB,EAwjsBjB,QAECnje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGoje,cAtBlB,KAnisBa,EAqisBZpje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAG2/B,OACjB,MAED,KAvisBoB,EAyisBnB3/B,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGqje,QACjB,MAED,KA3isBe,EA6isBdrje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGsje,SACjB,MAED,KA/isBgB,EAijsBftje,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGuje,UASnBT,EAAmBn3C,CAEpB,CAED,EAEAi3C,UAAW,SAAWtmU,GAErBsmM,EAAStmM,CAEV,EAEA82S,SAAU,SAAW35b,GAEfspd,IAAsBtpd,IAE1BzZ,EAAGwje,WAAY/pd,GACfspd,EAAoBtpd,EAItB,EAEA3pB,MAAO,WAEN8yW,GAAS,EAETigI,EAAmB,KACnBC,EAAmB,KACnBC,EAAoB,IAErB,EAIF,EAsHMtuD,EAAgB,IApHtB,WAEC,IAAI7xE,GAAS,EAET6gI,EAAqB,KACrBC,EAAqB,KACrBC,EAAoB,KACpBC,EAAyB,KACzBC,EAAqB,KACrBC,EAAsB,KACtBC,EAAsB,KACtBC,EAAsB,KAE1B,MAAO,CAENxC,QAAS,SAAWyC,GAEZrhI,IAEDqhI,EAEJxlc,EAAQz+B,EAAGs/B,cAIXd,EAASx+B,EAAGs/B,cAMf,EAEAqjc,QAAS,SAAWuB,GAEdT,IAAuBS,GAAiBthI,IAE5C5iW,EAAGkke,YAAaA,GAChBT,EAAqBS,EAIvB,EAEAlB,QAAS,SAAWtjc,EAAaosZ,EAAYo4C,GAEvCR,IAAuBhkc,GACvBikc,IAAsB73C,GACtB83C,IAA2BM,IAE/Blke,EAAG0/B,YAAaA,EAAaosZ,EAAYo4C,GAEzCR,EAAqBhkc,EACrBikc,EAAoB73C,EACpB83C,EAAyBM,EAI3B,EAEAC,MAAO,SAAWn4C,EAAaC,EAAcC,GAEvC23C,IAAuB73C,GACvB83C,IAAwB73C,GACxB83C,IAAwB73C,IAE5Blsb,EAAG4/B,UAAWosZ,EAAaC,EAAcC,GAEzC23C,EAAqB73C,EACrB83C,EAAsB73C,EACtB83C,EAAsB73C,EAIxB,EAEA02C,UAAW,SAAWtmU,GAErBsmM,EAAStmM,CAEV,EAEA82S,SAAU,SAAW55b,GAEfwqd,IAAwBxqd,IAE5BxZ,EAAGw/B,aAAchmB,GACjBwqd,EAAsBxqd,EAIxB,EAEA1pB,MAAO,WAEN8yW,GAAS,EAET6gI,EAAqB,KACrBC,EAAqB,KACrBC,EAAoB,KACpBC,EAAyB,KACzBC,EAAqB,KACrBC,EAAsB,KACtBC,EAAsB,KACtBC,EAAsB,IAEvB,EAIF,EAQMI,EAAc,IAAIjkhB,QAClBkkhB,EAAgB,IAAIlkhB,QAEtBmkhB,EAAsB,CAAC,EAEvBC,EAA2B,CAAC,EAC5BC,EAAqB,IAAIrkhB,QACzBskhB,EAAqB,GAErBC,EAAiB,KAEjBC,GAAyB,EACzBC,EAAkB,KAClBC,EAAuB,KACvBC,EAAkB,KAClBC,EAAkB,KAClBC,EAA4B,KAC5BC,EAAuB,KACvBC,EAAuB,KACvBC,EAAoB,IAAIr7C,GAAO,EAAG,EAAG,GACrCs7C,EAAoB,EACpBC,GAA2B,EAE3BC,EAAmB,KACnBC,EAAkB,KAElBrrS,EAAmB,KAEnBsrS,EAA6B,KAC7BC,EAA4B,KAE1B38c,EAAc9oB,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG0le,kCAEpCC,GAAqB,EACrBr9X,EAAU,EACRs9X,EAAY5le,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGwnG,UAEE,IAAnCo+X,EAAU7phB,QAAS,UAEvBusJ,EAAU5lH,WAAY,cAAc9hC,KAAMglhB,GAAa,IACvDD,EAAuBr9X,GAAW,IAEgB,IAAvCs9X,EAAU7phB,QAAS,eAE9BusJ,EAAU5lH,WAAY,kBAAkB9hC,KAAMglhB,GAAa,IAC3DD,EAAuBr9X,GAAW,GAInC,IAAIu9X,EAAqB,KACrBC,EAAuB,CAAC,EAEtBC,EAAe/le,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGgme,aACnCC,EAAgBjme,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAGkme,UAEpCC,GAAiB,IAAIlzD,IAAUv8V,UAAWqvZ,GAC1CK,GAAkB,IAAInzD,IAAUv8V,UAAWuvZ,GAEjD,SAASjnd,EAAev+E,EAAMxM,EAAQypB,EAAO43K,GAE5C,IAAMxrM,EAAO,IAAIw0E,WAAY,GACvBzpD,EAAUmrD,EAAGgf,gBAEnBhf,EAAGywC,YAAahwG,EAAMoU,GACtBmrD,EAAG0wC,cAAejwG,EAAMu/D,EAAG4wC,mBAAoB5wC,EAAGqP,SAClDrP,EAAG0wC,cAAejwG,EAAMu/D,EAAG2wC,mBAAoB3wC,EAAGqP,SAElD,IAAM,IAAIvuE,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAEtBL,IAASu/D,EAAGqme,YAAc5liB,IAASu/D,EAAGgT,iBAE1ChT,EAAGiT,WAAYh/E,EAAQ,EAAG+rE,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG8tH,EAAY,EAAGt1H,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAel9E,GAInFk2E,EAAGiP,WAAYh7E,EAAS6M,EAAG,EAAGk/D,EAAGwH,KAAM,EAAG,EAAG,EAAGxH,EAAGwH,KAAMxH,EAAGgH,cAAel9E,GAM7E,OAAO+qB,CAER,CAEA,IAAM07F,EAAgB,CAAC,EAuBvB,SAAS9R,EAAQ5pG,IAEmB,IAA9ByviB,EAAqBzviB,KAEzBmrE,EAAGy+B,OAAQ5pG,GACXyviB,EAAqBzviB,IAAO,EAI9B,CAEA,SAAS2pG,EAAS3pG,IAEkB,IAA9ByviB,EAAqBzviB,KAEzBmrE,EAAGw+B,QAAS3pG,GACZyviB,EAAqBzviB,IAAO,EAI9B,CA1CA07G,EAAevwC,EAAGM,YAAe0e,EAAehf,EAAGM,WAAYN,EAAGM,WAAY,GAC9EiwC,EAAevwC,EAAGuU,kBAAqByK,EAAehf,EAAGuU,iBAAkBvU,EAAGsU,4BAA6B,GAC3Gi8B,EAAevwC,EAAGgT,kBAAqBgM,EAAehf,EAAGgT,iBAAkBhT,EAAGgT,iBAAkB,EAAG,GACnGu9B,EAAevwC,EAAGqme,YAAernd,EAAehf,EAAGqme,WAAYrme,EAAGqme,WAAY,EAAG,GAIjF7D,EAAYpvB,SAAU,EAAG,EAAG,EAAG,GAC/B5+B,EAAY4+B,SAAU,GACtB3+B,EAAc2+B,SAAU,GAExB30a,EAAQz+B,EAAGypC,YACX+qY,EAAYwuD,QA3zsBU,GA6zsBtBsD,GAAc,GACdhgc,EAr2sBoB,GAs2sBpB7H,EAAQz+B,EAAG0pC,WAEX63b,EA91sBkB,GA29sBlB,IAAMgF,GAAYjE,EAAG,CAAC,GAAJ1yiB,EAAAA,GAAAA,GAAA0yiB,EACft8D,GAAehma,EAAGipC,WAAQr5G,EAAAA,GAAAA,GAAA0yiB,EAr9sBL,IAs9sBDtie,EAAGwme,gBAAa52iB,EAAAA,GAAAA,GAAA0yiB,EAr9sBR,IAs9sBDtie,EAAGgpC,uBAAqBs5b,GAGtDiE,EAx9sBmB,KAw9sBWvme,EAAGyme,IACjCF,EAx9sBmB,KAw9sBWvme,EAAG0me,IAEjC,IAAMC,GAAUpE,EAAG,CAAC,GAAJ3yiB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBE,IA09sBDvie,EAAGsoC,OAAI14G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBP,IA09sBDvie,EAAG6mC,MAAGj3G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBA,IA09sBDvie,EAAG4me,YAASh3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAx9sBX,IAy9sBDvie,EAAGioC,YAASr4G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAn9sBH,IAo9sBDvie,EAAG6me,qBAAkBj3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAt9sB5B,IAu9sBDvie,EAAGinC,YAASr3G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBX,IA09sBDvie,EAAGqoC,YAASz4G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EA79sBH,IA89sBDvie,EAAGmnC,sBAAmBv3G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EA59sBrB,IA69sBDvie,EAAG8mC,sBAAmBl3G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBrB,IA09sBDvie,EAAG8me,sBAAmBl3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EA59sBrB,IA69sBDvie,EAAGwoC,sBAAmB54G,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBxB,IA09sBDvie,EAAG+me,iBAAcn3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBR,IA09sBDvie,EAAGgne,2BAAwBp3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBlC,IA09sBDvie,EAAGine,iBAAcr3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA2yiB,EAz9sBR,IA09sBDvie,EAAGkne,0BAAwB3E,GAG7D,SAAShB,EAAav2C,EAAUK,EAAeF,EAAUC,EAAUI,EAAoBF,EAAeC,EAAeE,EAAYC,EAAYn2Y,GAE5I,GAx/sBiB,IAw/sBZy1Y,GAoBL,IAPgC,IAA3B25C,IAEJlmc,EAAQz+B,EAAGkmB,OACXy+c,GAAyB,GAngtBL,IAugtBhB35C,EAqFLQ,EAAqBA,GAAsBH,EAC3CC,EAAgBA,GAAiBH,EACjCI,EAAgBA,GAAiBH,EAE5BC,IAAkBw5C,GAAwBr5C,IAAuBw5C,IAErEhle,EAAG+pC,sBAAuBw8b,EAAcl7C,GAAiBk7C,EAAc/6C,IAEvEq5C,EAAuBx5C,EACvB25C,EAA4Bx5C,GAIxBL,IAAa25C,GAAmB15C,IAAa25C,GAAmBz5C,IAAkB25C,GAAwB15C,IAAkB25C,IAEhIlle,EAAG8pC,kBAAmB68b,EAAYx7C,GAAYw7C,EAAYv7C,GAAYu7C,EAAYr7C,GAAiBq7C,EAAYp7C,IAE/Gu5C,EAAkB35C,EAClB45C,EAAkB35C,EAClB65C,EAAuB35C,EACvB45C,EAAuB35C,IAIwB,IAA3CE,EAAW72W,OAAQuwZ,IAAiCz5C,IAAe05C,IAEvEple,EAAGyrb,WAAYA,EAAWhjc,EAAGgjc,EAAWjub,EAAGiub,EAAWpuf,EAAGquf,GAEzDy5C,EAAkBnohB,KAAMyue,GACxB25C,EAAoB15C,GAIrBk5C,EAAkB55C,EAClBq6C,GAA2B,OArH1B,GAAKr6C,IAAa45C,GAAmBrvb,IAAuB8vb,EAA2B,CAWtF,GATKR,IAAyB7+D,IAAeg/D,IAA8Bh/D,KAE1Ehma,EAAGqrb,cAAerrb,EAAGipC,UAErB47b,EAAuB7+D,GACvBg/D,EAA4Bh/D,IAIxBzwX,EAEJ,OAASy1Y,GAER,KA5htBiB,EA6htBhBhrb,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACjE,MAED,KA/htBmB,EAgitBlB9mC,EAAG6pC,UAAW7pC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG6mC,KACzB,MAED,KAlitBsB,EAmitBrB7mC,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG6mC,KACnE,MAED,KAritBmB,EAsitBlB7mC,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG4me,UAAW5me,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAGioC,WACzD,MAED,QACCzrG,QAAQX,MAAO,uCAAwCmvf,QAOzD,OAASA,GAER,KAtjtBiB,EAujtBhBhrb,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG8mC,oBAAqB9mC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAG8mC,qBACvE,MAED,KAzjtBmB,EA0jtBlB9mC,EAAG6pC,UAAW7pC,EAAGioC,UAAWjoC,EAAG6mC,KAC/B,MAED,KA5jtBsB,EA6jtBrB7mC,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAGmnC,oBAAqBnnC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG6mC,KACnE,MAED,KA/jtBmB,EAgktBlB7mC,EAAG6pC,UAAW7pC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG4me,WAC1B,MAED,QACCpqiB,QAAQX,MAAO,uCAAwCmvf,GAO1D85C,EAAkB,KAClBC,EAAkB,KAClBE,EAAuB,KACvBC,EAAuB,KACvBC,EAAkB5whB,IAAK,EAAG,EAAG,GAC7B6whB,EAAoB,EAEpBR,EAAkB55C,EAClBq6C,EAA2B9vb,CAE5B,OA/FgC,IAA3Bovb,IAEJnmc,EAASx+B,EAAGkmB,OACZy+c,GAAyB,EAwI5B,CA0CA,SAAS2B,EAAclU,GAEjBkT,IAAqBlT,IAEpBA,EAEJpyd,EAAG2pC,UAAW3pC,EAAGmne,IAIjBnne,EAAG2pC,UAAW3pC,EAAGone,KAIlB9B,EAAmBlT,EAIrB,CAEA,SAAS9rb,EAAa+gc,GA9stBF,IAgttBdA,GAEJ5oc,EAAQz+B,EAAG0pC,WAEN29b,IAAa9B,IAnttBA,IAqttBZ8B,EAEJrne,EAAGqne,SAAUrne,EAAGsne,MAtttBC,IAwttBND,EAEXrne,EAAGqne,SAAUrne,EAAGune,OAIhBvne,EAAGqne,SAAUrne,EAAGwne,kBAQlBhpc,EAASx+B,EAAG0pC,WAIb67b,EAAkB8B,CAEnB,CAcA,SAASr9b,EAAkBzP,EAAeriF,EAAQ4iQ,GAE5CvgL,GAEJkE,EAAQz+B,EAAGwpC,qBAENg8b,IAA+BtthB,GAAUuthB,IAA8B3qR,IAE3E96M,EAAGu6B,cAAeriF,EAAQ4iQ,GAE1B0qR,EAA6BtthB,EAC7ButhB,EAA4B3qR,IAM7Bt8K,EAASx+B,EAAGwpC,oBAId,CAgYA,MAAO,CAEN7oC,QAAS,CACRxqE,MAAOqsiB,EACP/od,MAAO+6Z,EACPh7Z,QAASi7Z,GAGVh2Y,OAAQA,EACRD,QAASA,EAET1R,gBAzxBD,SAA0B74F,EAAQymF,GAEjC,OAAK6pd,EAA0BtwiB,KAAaymF,IAE3C1a,EAAG8sB,gBAAiB74F,EAAQymF,GAE5B6pd,EAA0BtwiB,GAAWymF,EAIhCzmF,IAAW+rE,EAAG61C,mBAElB0ub,EAA0Bvke,EAAG+sB,aAAgBrS,GAIzCzmF,IAAW+rE,EAAG+sB,cAElBw3c,EAA0Bvke,EAAG61C,kBAAqBn7B,IAI5C,EAMT,EA8vBC8P,YA5vBD,SAAsBo8B,EAAclsC,GAEnC,IAAI8P,EAAci6c,EAEdzxD,GAAc,EAElB,GAAKpsX,EAAe,MAIEjiH,KAFrB6lF,EAAcg6c,EAAmBv5iB,IAAKyvF,MAIrC8P,EAAc,GACdg6c,EAAmBjwhB,IAAKmmE,EAAa8P,IAItC,IAAMjpB,EAAWqlD,EAAarlD,SAE9B,GAAKipB,EAAYrvF,SAAWomE,EAASpmE,QAAUqvF,EAAa,KAAQxqB,EAAGiuB,kBAAoB,CAE1F,IAAM,IAAIntF,EAAI,EAAG+0I,EAAKt0E,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE9C0pF,EAAa1pF,GAAMk/D,EAAGiuB,kBAAoBntF,EAI3C0pF,EAAYrvF,OAASomE,EAASpmE,OAE9B63e,GAAc,CAEf,CAED,MAEMxoZ,EAAa,KAAQxqB,EAAGsne,OAE5B98c,EAAa,GAAMxqB,EAAGsne,KAEtBt0D,GAAc,GAMXA,GAEJhza,EAAGwqB,YAAaA,EAIlB,EA2sBCQ,WAzsBD,SAAqBhE,GAEpB,OAAK09c,IAAmB19c,IAEvBhnB,EAAGgrB,WAAYhE,GAEf09c,EAAiB19c,GAEV,EAMT,EA6rBCu6c,YAAaA,EACbkG,YAhhBD,SAAsB1jiB,EAAU2jiB,GAxotBd,IA0otBjB3jiB,EAASnG,KACN4gG,EAASx+B,EAAG0pC,WACZjL,EAAQz+B,EAAG0pC,WAEd,IAAI0ob,EAAcruhB,EAASnG,OAASmoe,GAC/B2hE,IAActV,GAAcA,GAEjCkU,EAAclU,GA/otBO,IAiptBnBruhB,EAASinf,WAAwD,IAAzBjnf,EAASgvG,YAChDwub,EAnptBc,GAoptBdA,EAAax9hB,EAASinf,SAAUjnf,EAASsnf,cAAetnf,EAASonf,SAAUpnf,EAASqnf,SAAUrnf,EAASynf,mBAAoBznf,EAASunf,cAAevnf,EAASwnf,cAAexnf,EAAS0nf,WAAY1nf,EAAS2nf,WAAY3nf,EAASwxG,oBAEjOi/X,EAAYwuD,QAASj/hB,EAAS4nf,WAC9BnX,EAAYgtD,QAASz9hB,EAASg3F,WAC9By5Y,EAAYmuD,QAAS5+hB,EAAS6nf,YAC9B42C,EAAYG,QAAS5+hB,EAASyof,YAE9B,IAAML,EAAepof,EAASoof,aAC9B1X,EAAc+sD,QAASr1C,GAClBA,IAEJ1X,EAAckuD,QAAS5+hB,EAAS8nf,kBAChCpX,EAAcuuD,QAASj/hB,EAAS27F,YAAa37F,EAAS+nf,WAAY/nf,EAASgof,iBAC3EtX,EAAc0vD,MAAOpgiB,EAASiof,YAAajof,EAASkof,aAAclof,EAASmof,eAI5EliZ,EAAkBjmG,EAASw2F,cAAex2F,EAAS0of,oBAAqB1of,EAAS2of,qBAEpD,IAA7B3of,EAAS6of,gBACNnuZ,EAAQz+B,EAAG2ne,0BACXnpc,EAASx+B,EAAG2ne,yBAEhB,EA8eCrB,aAAcA,EACdhgc,YAAaA,EAEbshc,aAvbD,SAAuB/4iB,GAEjBA,IAAUqrQ,IAETyrS,GAAqB3le,EAAG2yF,UAAW9jK,GAExCqrQ,EAAmBrrQ,EAIrB,EA8aCm7G,iBAAkBA,EAElBy3b,eAvZD,SAAyBltD,GAEnBA,EAEJ91Y,EAAQz+B,EAAG++B,cAIXP,EAASx+B,EAAG++B,aAId,EA6YCgS,cAzYD,SAAwB82b,QAEJljiB,IAAdkjiB,IAA0BA,EAAY7ne,EAAGgxC,SAAWloB,EAAc,GAElE+8c,IAAuBgC,IAE3B7ne,EAAG+wC,cAAe82b,GAClBhC,EAAqBgC,EAIvB,EA+XCp3b,YA7XD,SAAsBq3b,EAAWC,EAAcF,QAE3BljiB,IAAdkjiB,IAIHA,EAF2B,OAAvBhC,EAEQ7le,EAAGgxC,SAAWloB,EAAc,EAI5B+8c,GAMd,IAAImC,EAAelC,EAAsB+B,QAEnBljiB,IAAjBqjiB,IAEJA,EAAe,CAAEvniB,UAAMkE,EAAWkQ,aAASlQ,GAC3CmhiB,EAAsB+B,GAAcG,GAIhCA,EAAavniB,OAASqniB,GAAaE,EAAanzhB,UAAYkzhB,IAE3DlC,IAAuBgC,IAE3B7ne,EAAG+wC,cAAe82b,GAClBhC,EAAqBgC,GAItB7ne,EAAGywC,YAAaq3b,EAAWC,GAAgBx3b,EAAeu3b,IAE1DE,EAAavniB,KAAOqniB,EACpBE,EAAanzhB,QAAUkzhB,EAIzB,EAqVCE,cAnVD,WAEC,IAAMD,EAAelC,EAAsBD,QAErBlhiB,IAAjBqjiB,QAAoDrjiB,IAAtBqjiB,EAAavniB,OAE/Cu/D,EAAGywC,YAAau3b,EAAavniB,KAAM,MAEnCuniB,EAAavniB,UAAOkE,EACpBqjiB,EAAanzhB,aAAUlQ,EAIzB,EAuUC07D,qBArUD,WAEC,IAECL,EAAGK,qBAAqB31E,MAAOs1E,EAAIr1E,UAEpC,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA0TCqsiB,qBAxTD,WAEC,IAECloe,EAAGkoe,qBAAqBx9iB,MAAOs1E,EAAIr1E,UAEpC,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA6SCozE,WAvND,WAEC,IAECjP,EAAGiP,WAAWvkF,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE1B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA4MCo3E,WA1MD,WAEC,IAECjT,EAAGiT,WAAWvoF,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE1B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EAgMCssiB,iBAtKD,SAA2BC,EAAephd,GAEzC,IAAI+qZ,EAAUsyD,EAAcp5iB,IAAK+7F,QAEhBriF,IAAZote,IAEJA,EAAU,IAAI5xd,QAEdkkhB,EAAc9vhB,IAAKyyE,EAAS+qZ,IAI7B,IAAIs2D,EAAat2D,EAAQ9mf,IAAKm9iB,QAEVzjiB,IAAf0jiB,IAEJA,EAAaroe,EAAG6lC,qBAAsB7e,EAASohd,EAAcl7iB,MAE7D6kf,EAAQx9d,IAAK6zhB,EAAeC,GAI9B,EAiJCvic,oBA/ID,SAA8Bsic,EAAephd,GAE5C,IACMqhd,EADUhE,EAAcp5iB,IAAK+7F,GACR/7F,IAAKm9iB,GAE3BhE,EAAYn5iB,IAAK+7F,KAAcqhd,IAGnCroe,EAAG8lC,oBAAqB9e,EAASqhd,EAAYD,EAAcE,qBAE3DlE,EAAY7vhB,IAAKyyE,EAASqhd,GAI5B,EAmICE,aAzPD,WAEC,IAECvoe,EAAGuoe,aAAa79iB,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE5B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA8OC2siB,aA5OD,WAEC,IAECxoe,EAAGwoe,aAAa99iB,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE5B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EAiOCmzE,cAnTD,WAEC,IAEChP,EAAGgP,cAActkF,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE7B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EAwSCq3E,cAtSD,WAEC,IAEClT,EAAGkT,cAAcxoF,MAAOs1E,EAAIr1E,UAE7B,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA2RC4siB,wBAzRD,WAEC,IAECzoe,EAAGyoe,wBAAwB/9iB,MAAOs1E,EAAIr1E,UAEvC,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EA8QC6siB,wBA5QD,WAEC,IAEC1oe,EAAG0oe,wBAAwBh+iB,MAAOs1E,EAAIr1E,UAEvC,CAAE,MAAQkR,GAETW,QAAQX,MAAO,oBAAqBA,EAErC,CAED,EAkQCohG,QAtMD,SAAkBA,IAEyB,IAArCkpc,EAAevxZ,OAAQ33C,KAE3Bj9B,EAAGi9B,QAASA,EAAQ/zF,EAAG+zF,EAAQ9zF,EAAG8zF,EAAQp9E,EAAGo9E,EAAQ9N,GACrDg3c,EAAenphB,KAAMigF,GAIvB,EA8LCjR,SA5LD,SAAmBA,IAE0B,IAAvCo6c,EAAgBxxZ,OAAQ5oD,KAE5BhsB,EAAGgsB,SAAUA,EAAS9iF,EAAG8iF,EAAS7iF,EAAG6iF,EAASnsE,EAAGmsE,EAASmD,GAC1Di3c,EAAgBpphB,KAAMgvE,GAIxB,EAqLCl8B,MAzID,WAICkQ,EAAGw+B,QAASx+B,EAAGkmB,OACflmB,EAAGw+B,QAASx+B,EAAG0pC,WACf1pC,EAAGw+B,QAASx+B,EAAGypC,YACfzpC,EAAGw+B,QAASx+B,EAAGwpC,qBACfxpC,EAAGw+B,QAASx+B,EAAG++B,cACf/+B,EAAGw+B,QAASx+B,EAAGs/B,cACft/B,EAAGw+B,QAASx+B,EAAG2ne,0BAEf3ne,EAAGqrb,cAAerrb,EAAGipC,UACrBjpC,EAAG6pC,UAAW7pC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGsoC,MACzBtoC,EAAG8pC,kBAAmB9pC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGsoC,KAAMtoC,EAAG6mC,IAAK7mC,EAAGsoC,MAClDtoC,EAAGyrb,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAExBzrb,EAAG8yB,WAAW,GAAM,GAAM,GAAM,GAChC9yB,EAAGya,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAExBza,EAAGy6B,WAAW,GACdz6B,EAAG2rb,UAAW3rb,EAAGmje,MACjBnje,EAAGwje,WAAY,GAEfxje,EAAGkke,YAAa,YAChBlke,EAAG0/B,YAAa1/B,EAAGkje,OAAQ,EAAG,YAC9Blje,EAAG4/B,UAAW5/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,KAAM7/B,EAAG6/B,MACnC7/B,EAAGw/B,aAAc,GAEjBx/B,EAAGqne,SAAUrne,EAAGsne,MAChBtne,EAAG2pC,UAAW3pC,EAAGone,KAEjBpne,EAAGu6B,cAAe,EAAG,GAErBv6B,EAAG+wC,cAAe/wC,EAAGgxC,UAErBhxC,EAAG8sB,gBAAiB9sB,EAAG+sB,YAAa,MACpC/sB,EAAG8sB,gBAAiB9sB,EAAG61C,iBAAkB,MACzC71C,EAAG8sB,gBAAiB9sB,EAAG2uB,iBAAkB,MAEzC3uB,EAAGgrB,WAAY,MAEfhrB,EAAG2yF,UAAW,GAEd3yF,EAAGi9B,QAAS,EAAG,EAAGj9B,EAAGuW,OAAO1nF,MAAOmxE,EAAGuW,OAAOpoF,QAC7C6xE,EAAGgsB,SAAU,EAAG,EAAGhsB,EAAGuW,OAAO1nF,MAAOmxE,EAAGuW,OAAOpoF,QAI9Cm2iB,EAAsB,CAAC,EAEvBuB,EAAqB,KACrBC,EAAuB,CAAC,EAExBvB,EAA2B,CAAC,EAC5BC,EAAqB,IAAIrkhB,QACzBskhB,EAAqB,GAErBC,EAAiB,KAEjBC,GAAyB,EACzBC,EAAkB,KAClBC,EAAuB,KACvBC,EAAkB,KAClBC,EAAkB,KAClBC,EAA4B,KAC5BC,EAAuB,KACvBC,EAAuB,KACvBC,EAAoB,IAAIr7C,GAAO,EAAG,EAAG,GACrCs7C,EAAoB,EACpBC,GAA2B,EAE3BC,EAAmB,KACnBC,EAAkB,KAElBrrS,EAAmB,KAEnBsrS,EAA6B,KAC7BC,EAA4B,KAE5BU,EAAe5xhB,IAAK,EAAG,EAAGyrD,EAAGuW,OAAO1nF,MAAOmxE,EAAGuW,OAAOpoF,QACrDi4iB,EAAgB7xhB,IAAK,EAAG,EAAGyrD,EAAGuW,OAAO1nF,MAAOmxE,EAAGuW,OAAOpoF,QAEtDq0iB,EAAY1ye,QACZ0kb,EAAY1kb,QACZ2kb,EAAc3kb,OAEf,EAsDD,CAEA,SAAS64e,GAAeC,EAAKvue,EAAYv/D,EAAOstD,EAAYw6d,EAAc5td,EAAO5hB,GAAO,IAAAy1f,EAAAC,EAAAC,EAOnF5qY,EALE6qY,EAAqB3ue,EAAW33C,IAAK,wCAA2C23C,EAAWpvE,IAAK,wCAA2C,KAC3Ig+iB,EAAqD,qBAAd9mgB,WAAoC,iBAAiBC,KAAMD,UAAUE,WAE5G6mgB,EAAmB,IAAIn9D,GACvBo9D,EAAiB,IAAIhphB,QAGrBiphB,EAAW,IAAIjphB,QAMjBkphB,GAAqB,EAEzB,IAECA,EAAgD,qBAApBp1d,iBAE+B,OAArD,IAAIA,gBAAiB,EAAG,GAAIzR,WAAY,KAE/C,CAAE,MAAQoJ,GAET,CAID,SAASrJ,EAAc1zE,EAAOV,GAI7B,OAAOk7iB,EAEN,IAAIp1d,gBAAiBplF,EAAOV,GAAW20N,GAAiB,SAE1D,CAEA,SAASwmV,EAAa/+hB,EAAOg/hB,EAAgB1nZ,GAE5C,IAAIruI,EAAQ,EAEN8hL,EAAak0W,EAAej/hB,GAYlC,IARK+qL,EAAWzmM,MAAQgzJ,GAAWyzC,EAAWnnM,OAAS0zJ,KAEtDruI,EAAQquI,EAAU9xJ,KAAKC,IAAKslM,EAAWzmM,MAAOymM,EAAWnnM,SAMrDqlB,EAAQ,EAAI,CAIhB,GAAmC,qBAArBogE,kBAAoCrpE,aAAiBqpE,kBACnC,qBAAtBM,mBAAqC3pE,aAAiB2pE,mBACtC,qBAAhBmF,aAA+B9uE,aAAiB8uE,aACjC,qBAAfowd,YAA8Bl/hB,aAAiBk/hB,WAAe,CAEvE,IAAM56iB,EAAQkB,KAAKsoF,MAAO7kE,EAAQ8hL,EAAWzmM,OACvCV,EAAS4B,KAAKsoF,MAAO7kE,EAAQ8hL,EAAWnnM,aAE7BwW,IAAZw5J,IAAwBA,EAAU57F,EAAc1zE,EAAOV,IAI5D,IAAMooF,EAASgzd,EAAiBhne,EAAc1zE,EAAOV,GAAWgwK,EAUhE,OARA5nF,EAAO1nF,MAAQA,EACf0nF,EAAOpoF,OAASA,EAEAooF,EAAO/T,WAAY,MAC3BgU,UAAWjsE,EAAO,EAAG,EAAG1b,EAAOV,GAEvCqO,QAAQimE,KAAM,uDAAyD6yH,EAAWzmM,MAAQ,IAAMymM,EAAWnnM,OAAS,SAAWU,EAAQ,IAAMV,EAAS,MAE/IooF,CAER,CAQC,MANK,SAAUhsE,GAEd/N,QAAQimE,KAAM,yDAA2D6yH,EAAWzmM,MAAQ,IAAMymM,EAAWnnM,OAAS,MAIhHoc,CAIT,CAEA,OAAOA,CAER,CAEA,SAASm/hB,EAA6B70hB,GAErC,OAAOA,EAAQ69d,iBAAmB79d,EAAQu9d,YAAchL,IAAiBvyd,EAAQu9d,YAAc9K,EAEhG,CAEA,SAAS51X,EAAgBz9G,GAExB20iB,EAAIl3b,eAAgBz9G,EAErB,CAEA,SAAS01iB,EAAmBC,EAAoB/ge,EAAUD,EAAQpmB,GAA0C,IAA9Bqnf,EAAmBl/iB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEhG,GAA4B,OAAvBi/iB,EAA8B,CAElC,QAAmCjliB,IAA9BikiB,EAAKgB,GAAqC,OAAOhB,EAAKgB,GAE3DptiB,QAAQimE,KAAM,2EAA8Emne,EAAqB,IAElH,CAEA,IAAI16d,EAAiBrG,EA8CrB,GA5CKA,IAAa+/d,EAAIjhe,MAEhBiB,IAAWgge,EAAIxhe,QAAQ8H,EAAiB05d,EAAIv6b,MAC5CzlC,IAAWgge,EAAIvhe,aAAa6H,EAAiB05d,EAAIj6b,MACjD/lC,IAAWgge,EAAI5he,gBAAgBkI,EAAiB05d,EAAIh9b,KAIrD/iC,IAAa+/d,EAAIr9d,cAEhB3C,IAAWgge,EAAI5he,gBAAgBkI,EAAiB05d,EAAI58b,MACpDpjC,IAAWgge,EAAI3he,iBAAiBiI,EAAiB05d,EAAI97b,OACrDlkC,IAAWgge,EAAIzhe,eAAe+H,EAAiB05d,EAAIl7b,OACnD9kC,IAAWgge,EAAI38b,OAAO/8B,EAAiB05d,EAAIn8b,KAC3C7jC,IAAWgge,EAAI57b,QAAQ99B,EAAiB05d,EAAIv7b,MAC5CzkC,IAAWgge,EAAI1he,MAAMgI,EAAiB05d,EAAI56b,OAI3CnlC,IAAa+/d,EAAIlhe,KAEhBkB,IAAWgge,EAAIxhe,QAAQ8H,EAAiB05d,EAAIx6b,OAC5CxlC,IAAWgge,EAAIvhe,aAAa6H,EAAiB05d,EAAIl6b,OACjD9lC,IAAWgge,EAAI5he,gBAAgBkI,EAAiB05d,EAAIj9b,MAIrD9iC,IAAa+/d,EAAIt9d,aAEhB1C,IAAWgge,EAAI5he,gBAAgBkI,EAAiB05d,EAAI78b,OACpDnjC,IAAWgge,EAAI3he,iBAAiBiI,EAAiB05d,EAAI/7b,QACrDjkC,IAAWgge,EAAIzhe,eAAe+H,EAAiB05d,EAAIn7b,QACnD7kC,IAAWgge,EAAI38b,OAAO/8B,EAAiB05d,EAAIp8b,MAC3C5jC,IAAWgge,EAAI57b,QAAQ99B,EAAiB05d,EAAIx7b,OAC5CxkC,IAAWgge,EAAI1he,MAAMgI,EAAiB05d,EAAI76b,QAI3CllC,IAAa+/d,EAAInhe,KAEhBmB,IAAWgge,EAAIn5b,2BAA2BvgC,EAAiB05d,EAAIj5b,SAIhE9mC,IAAa+/d,EAAIphe,KAAO,CAE5B,IAAMqoa,EAAWg6D,EAAsB3gE,GAAiBmH,GAAgBU,YAAavub,GAEhFomB,IAAWgge,EAAIxhe,QAAQ8H,EAAiB05d,EAAI16b,SAC5CtlC,IAAWgge,EAAIvhe,aAAa6H,EAAiB05d,EAAIp6b,SACjD5lC,IAAWgge,EAAI5he,gBAAgBkI,EAAmB2ga,IAAa1G,GAAiBy/D,EAAIkB,aAAelB,EAAIl8c,OACvG9jB,IAAWgge,EAAI3ge,yBAAyBiH,EAAiB05d,EAAI75b,OAC7DnmC,IAAWgge,EAAI1ge,yBAAyBgH,EAAiB05d,EAAI35b,QAEnE,CAUA,OARK//B,IAAmB05d,EAAIj6b,MAAQz/B,IAAmB05d,EAAIv6b,MAC1Dn/B,IAAmB05d,EAAIl6b,OAASx/B,IAAmB05d,EAAIx6b,OACvDl/B,IAAmB05d,EAAIp6b,SAAWt/B,IAAmB05d,EAAI16b,SAEzD7zC,EAAWpvE,IAAK,0BAIVikF,CAER,CAEA,SAAS66d,EAAcl1hB,EAAStK,GAE/B,OAAgD,IAA3Cm/hB,EAA6B70hB,IAAwBA,EAAQm1hB,sBAAwBn1hB,EAAQu9d,YAAchL,IAAiBvyd,EAAQu9d,YAAc9K,GAE/Iv3e,KAAKqrH,KAAMrrH,KAAKC,IAAKua,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,SAAa,OAE7BwW,IAApBkQ,EAAQ29d,SAAyB39d,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAS,EAI9D0Z,EAAQ29d,QAAQr3e,OAEZ0Z,EAAQo1hB,qBAAuBhphB,MAAMuH,QAAS3T,EAAQtK,OAE1DA,EAAMioe,QAAQr3e,OAMd,CAIT,CAIA,SAASoghB,EAAkB7nhB,GAE1B,IAAMmhB,EAAUnhB,EAAMO,OAEtB4gB,EAAQi3B,oBAAqB,UAAWyve,GAwBzC,SAA4B1mgB,GAE3B,IAAMq1hB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAE1C,QAAuClQ,IAAlCuliB,EAAkBC,YAA4B,OAInD,IAAMz5e,EAAS77C,EAAQ67C,OACjB05e,EAAgBhB,EAASn+iB,IAAKylE,GAEpC,GAAK05e,EAAgB,CAEpB,IAAMrC,EAAeqC,EAAeF,EAAkBG,YACtDtC,EAAa7T,YAImB,IAA3B6T,EAAa7T,WAEjB5ib,EAAez8F,GAM6B,IAAxC2G,OAAO2O,KAAMighB,GAAgBjviB,QAEjCiuiB,EAASxsQ,OAAQlsO,EAInB,CAEAtI,EAAW1gB,OAAQ7yB,EAEpB,CA1DCy1hB,CAAmBz1hB,GAEdA,EAAQ0khB,gBAEZ4P,EAAevsQ,OAAQ/nR,EAIzB,CAEA,SAAS01hB,EAAuB72iB,GAE/B,IAAMkzH,EAAelzH,EAAMO,OAE3B2yH,EAAa96E,oBAAqB,UAAWy+f,GA2D9C,SAAiC3jb,GAEhC,IAAM4jb,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,GAE1CA,EAAahtC,cAEjBgtC,EAAahtC,aAAarL,UAI3B,GAAKq4C,EAAai5Y,wBAEjB,IAAM,IAAI/+f,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAE9B,GAAKmgB,MAAMuH,QAASgihB,EAAuBC,mBAAoB3piB,IAE9D,IAAM,IAAIkxG,EAAQ,EAAGA,EAAQw4b,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAI3F,OAAQ62G,IAAW42b,EAAI55c,kBAAmBw7c,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAKkxG,SAItK42b,EAAI55c,kBAAmBw7c,EAAuBC,mBAAoB3piB,IAI9D0piB,EAAuBE,oBAAqB9B,EAAI16c,mBAAoBs8c,EAAuBE,mBAAoB5piB,GAErH,KAEM,CAEN,GAAKmgB,MAAMuH,QAASgihB,EAAuBC,oBAE1C,IAAM,IAAIz4b,EAAQ,EAAGA,EAAQw4b,EAAuBC,mBAAmBtviB,OAAQ62G,IAAW42b,EAAI55c,kBAAmBw7c,EAAuBC,mBAAoBz4b,SAI5J42b,EAAI55c,kBAAmBw7c,EAAuBC,oBAO/C,GAHKD,EAAuBE,oBAAqB9B,EAAI16c,mBAAoBs8c,EAAuBE,oBAC3FF,EAAuBG,gCAAiC/B,EAAI55c,kBAAmBw7c,EAAuBG,gCAEtGH,EAAuBI,yBAE3B,IAAM,IAAI9piB,EAAI,EAAGA,EAAI0piB,EAAuBI,yBAAyBzviB,OAAQ2F,IAEvE0piB,EAAuBI,yBAA0B9piB,IAAM8niB,EAAI16c,mBAAoBs8c,EAAuBI,yBAA0B9piB,IAMlI0piB,EAAuBK,0BAA2BjC,EAAI16c,mBAAoBs8c,EAAuBK,yBAEvG,CAIA,IAFA,IAAMtpe,EAAWqlD,EAAarlD,SAEpBzgE,EAAI,EAAG+0I,EAAKt0E,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAErD,IAAMgqiB,EAAuB1if,EAAWn9D,IAAKs2E,EAAUzgE,IAElDgqiB,EAAqBC,iBAEzBnC,EAAIt3b,cAAew5b,EAAqBC,gBAExC33f,EAAKiiZ,OAAO9zX,YAIbnZ,EAAW1gB,OAAQ65B,EAAUzgE,GAE9B,CAEAsnD,EAAW1gB,OAAQk/E,EAEpB,CAtICokb,CAAwBpkb,EAEzB,CA0CA,SAAStV,EAAez8F,GAEvB,IAAMq1hB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAC1C+zhB,EAAIt3b,cAAe44b,EAAkBa,gBAErC,IAAMr6e,EAAS77C,EAAQ67C,cACD04e,EAASn+iB,IAAKylE,GACdw5e,EAAkBG,YAExCj3f,EAAKiiZ,OAAO9zX,UAEb,CAmFA,IAAI0pe,EAAe,EAiDnB,SAAS5iB,EAAcxzgB,EAASnoB,GAE/B,IAAMw9iB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAI1C,GAFKA,EAAQ0khB,gBAs/Cd,SAA6B1khB,GAE5B,IAAM0mE,EAAQnoC,EAAK5d,OAAO+lD,MAIrB4td,EAAel+iB,IAAK4pB,KAAc0mE,IAEtC4td,EAAe50hB,IAAKM,EAAS0mE,GAC7B1mE,EAAQmhD,SAIV,CAngD+Bk1e,CAAoBr2hB,IAEX,IAAlCA,EAAQg+d,uBAAmCh+d,EAAQyzJ,QAAU,GAAK4hY,EAAkBiB,YAAct2hB,EAAQyzJ,QAAU,CAExH,IAAM/9J,EAAQsK,EAAQtK,MAEtB,GAAe,OAAVA,EAEJ/N,QAAQimE,KAAM,+EAER,KAAwB,IAAnBl4D,EAAMspE,SAOjB,YADAu3d,EAAelB,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAJ3C8P,QAAQimE,KAAM,yEAOf,CAED,CAEA3nE,EAAM21G,YAAam4b,EAAItoe,WAAY4pe,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,EAErF,CA+CA,IAAM2+iB,GAAYxC,EAAG,CAAC,GAAJj5iB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5iB,EACf5hE,GAAkB2hE,EAAI1va,SAAMtpI,EAAAA,GAAAA,GAAAi5iB,EAC5B3hE,GAAuB0hE,EAAI0C,gBAAa17iB,EAAAA,GAAAA,GAAAi5iB,EACxC1hE,GAA0ByhE,EAAI2C,iBAAe1C,GAG1C2C,GAAU1C,EAAG,CAAC,GAAJl5iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EACb1hE,GAAiBwhE,EAAIv5d,UAAOz/E,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EAnovBG,KAoovBDF,EAAI92b,yBAAsBliH,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EACxDzhE,GAA6BuhE,EAAI6C,wBAAqB77iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EAEtDxhE,GAAgBshE,EAAI/5c,SAAMj/F,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EAC1BvhE,GAA6BqhE,EAAI8C,wBAAqB97iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk5iB,EACtDthE,GAA4BohE,EAAI/2b,sBAAoBi3b,GAGjD6C,GAAW5C,EAAG,CAAC,GAAJn5iB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EAxhvBG,IAyhvBDH,EAAI3F,QAAKrziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EAlhvBP,IAmhvBDH,EAAI1F,SAAMtziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EAzhvBX,IA0hvBDH,EAAIzF,OAAIvziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EAxhvBF,IAyhvBDH,EAAIxF,SAAMxziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EA1hvBb,IA2hvBDH,EAAIjpc,QAAK/vG,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EAvhvBD,IAwhvBDH,EAAIvF,SAAMzziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EA1hvBd,IA2hvBDH,EAAItF,UAAO1ziB,EAAAA,GAAAA,GAAAm5iB,EA1hvBT,IA2hvBDH,EAAIrF,UAAQwF,GAGlC,SAAS6C,EAAsB/yB,EAAahkgB,GA6B3C,GA3BKA,EAAQpU,OAASmne,KAA8D,IAAjDvta,EAAW33C,IAAK,6BAChD7N,EAAQs9d,YAAc7K,IAAgBzyd,EAAQs9d,YAAc5K,IAA6B1yd,EAAQs9d,YAAc9K,IAA6Bxyd,EAAQs9d,YAAc3K,IACpK3yd,EAAQu9d,YAAc9K,IAAgBzyd,EAAQu9d,YAAc7K,IAA6B1yd,EAAQu9d,YAAc/K,IAA6Bxyd,EAAQu9d,YAAc5K,IAElKhre,QAAQimE,KAAM,4IAIfmme,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIj3b,eAAgB05b,EAAcx2hB,EAAQo9d,QAC1E22D,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIh3b,eAAgBy5b,EAAcx2hB,EAAQq9d,QAErE2mC,IAAgB+vB,EAAIvC,YAAcxtB,IAAgB+vB,EAAI51d,kBAE1D41d,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIiD,eAAgBR,EAAcx2hB,EAAQsge,QAI3EyzD,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIj4b,mBAAoB66b,EAAY32hB,EAAQs9d,YAC5Ey2D,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIh4b,mBAAoB46b,EAAY32hB,EAAQu9d,YAEvEv9d,EAAQ4xQ,kBAEZmiR,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIkD,qBAAsBlD,EAAImD,wBAC9DnD,EAAIl4b,cAAemoa,EAAa+vB,EAAIoD,qBAAsBL,EAAa92hB,EAAQ4xQ,oBAIpB,IAAvDpsN,EAAW33C,IAAK,kCAA8C,CAElE,GAAK7N,EAAQs9d,YAAc/K,GAAgB,OAC3C,GAAKvyd,EAAQu9d,YAAc/K,IAA6Bxyd,EAAQu9d,YAAc5K,GAA2B,OACzG,GAAK3yd,EAAQpU,OAASmne,KAA8D,IAAjDvta,EAAW33C,IAAK,4BAAyC,OAE5F,GAAK7N,EAAQw9d,WAAa,GAAKjqb,EAAWn9D,IAAK4pB,GAAUo3hB,oBAAsB,CAE9E,IAAMtze,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,kCAClC29iB,EAAI12b,cAAe2ma,EAAalgd,EAAUw5C,2BAA4BpiH,KAAKgyD,IAAKltC,EAAQw9d,WAAYuwC,EAAapK,qBACjHpwd,EAAWn9D,IAAK4pB,GAAUo3hB,oBAAsBp3hB,EAAQw9d,UAEzD,CAED,CAED,CAEA,SAASvhY,EAAao5b,EAAmBr1hB,GAExC,IAAIq3hB,GAAc,OAEqBvniB,IAAlCuliB,EAAkBC,cAEtBD,EAAkBC,aAAc,EAEhCt1hB,EAAQ62B,iBAAkB,UAAW6ve,IAMtC,IAAM7qd,EAAS77C,EAAQ67C,OACnB05e,EAAgBhB,EAASn+iB,IAAKylE,QAEX/rD,IAAlByliB,IAEJA,EAAgB,CAAC,EACjBhB,EAAS70hB,IAAKm8C,EAAQ05e,IAMvB,IAAM+B,EAzMP,SAA6Bt3hB,GAE5B,IAAM4H,EAAQ,GAiBd,OAfAA,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQo9d,OACpBx1d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQq9d,OACpBz1d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQsge,OAAS,GAC7B14d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQs9d,WACpB11d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQu9d,WACpB31d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQw9d,YACpB51d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQq6D,gBACpBzyD,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQ3M,QACpBuU,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQpU,MACpBgc,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQ69d,iBACpBj2d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQugE,kBACpB34D,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQiwG,OACpBroG,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQ89d,iBACpBl2d,EAAM/Z,KAAMmS,EAAQ2tC,YAEb/lC,EAAM3D,MAEd,CAoLyBszhB,CAAoBv3hB,GAE5C,GAAKs3hB,IAAoBjC,EAAkBG,WAAa,MAIb1liB,IAArCyliB,EAAe+B,KAInB/B,EAAe+B,GAAoB,CAClCt3hB,QAAS+zhB,EAAI5pd,gBACbk1c,UAAW,GAGZ9gf,EAAKiiZ,OAAO9zX,WAKZ2qe,GAAc,GAIf9B,EAAe+B,GAAkBjY,YAKjC,IAAM6T,EAAeqC,EAAeF,EAAkBG,iBAEhC1liB,IAAjBojiB,IAEJqC,EAAeF,EAAkBG,YAAanW,YAEd,IAA3B6T,EAAa7T,WAEjB5ib,EAAez8F,IAQjBq1hB,EAAkBG,WAAa8B,EAC/BjC,EAAkBa,eAAiBX,EAAe+B,GAAkBt3hB,OAErE,CAEA,OAAOq3hB,CAER,CAEA,SAASd,EAAelB,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAEnD,IAAImshB,EAAc+vB,EAAItoe,YAEjBzrD,EAAQqge,oBAAsBrge,EAAQw3hB,4BAA2BxzB,EAAc+vB,EAAI51d,kBACnFn+D,EAAQ0ge,kBAAkBsjC,EAAc+vB,EAAIvC,YAEjD,IAAM6F,EAAcp7b,EAAao5b,EAAmBr1hB,GAC9C67C,EAAS77C,EAAQ67C,OAEvB51D,EAAM21G,YAAaooa,EAAaqxB,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,GAEjF,IAAM4/iB,EAAmBlkf,EAAWn9D,IAAKylE,GAEzC,GAAKA,EAAO43G,UAAYgkY,EAAiBnB,YAA6B,IAAhBe,EAAuB,CAE5EpxiB,EAAMi2G,cAAe63b,EAAI53b,SAAWtkH,GAEpC,IAAMk/hB,EAAmBv7C,GAAgBS,aAAcT,GAAgBE,mBACjEg8D,EAAmB13hB,EAAQ2tC,aAAeqmb,GAAe,KAAOwH,GAAgBS,aAAcj8d,EAAQ2tC,YACtGgqf,EAAmB33hB,EAAQ2tC,aAAeqmb,IAAgB+iD,IAAqB2gB,EAAmB3D,EAAI3ud,KAAO2ud,EAAI6D,sBAEvH7D,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI3+b,oBAAqBp1F,EAAQiwG,OAClD8jb,EAAIj6d,YAAai6d,EAAIh6d,+BAAgC/5D,EAAQugE,kBAC7Dwzd,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI8D,iBAAkB73hB,EAAQ89d,iBAC/Ci2D,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI+D,mCAAoCH,GAEzD,IAAIjiiB,EAAQ++hB,EAAaz0hB,EAAQtK,OAAO,EAAOq4gB,EAAa5J,gBAC5DzugB,EAAQqiiB,EAAkB/3hB,EAAStK,GAEnC,IAOIo5D,EAPEkF,EAAW7T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQ3M,OAAQ2M,EAAQ2tC,YAElDomB,EAAS5T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQpU,MAClCqoE,EAAmB6ge,EAAmB90hB,EAAQq6D,eAAgBrG,EAAUD,EAAQ/zD,EAAQ2tC,WAAY3tC,EAAQ0khB,gBAEhHqS,EAAsB/yB,EAAahkgB,GAGnC,IAAM29d,EAAU39d,EAAQ29d,QAElBq6D,GAA6C,IAA3Bh4hB,EAAQ0khB,eAC1BuT,OAAkDnoiB,IAA/B2niB,EAAiBnB,YAA+C,IAAhBe,EACnE36D,EAAY7gb,EAAO6gb,UACnBnya,EAAS2qe,EAAcl1hB,EAAStK,GAEtC,GAAKsK,EAAQ6vgB,eAIZ57c,EAAmB8/d,EAAI77b,kBAElBl4F,EAAQpU,OAASmne,GAErB9+Z,EAAmB8/d,EAAIt6b,mBAEZz5F,EAAQpU,OAASkne,GAE5B7+Z,EAAmB8/d,EAAIj7b,kBAEZ94F,EAAQpU,OAASqne,KAE5Bh/Z,EAAmB8/d,EAAIl7c,kBAMnBo/c,IAECD,EAEJ/xiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAY,EAAGwI,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAI5E2M,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAY,EAAGwI,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQ,YAMnG,GAAK/zD,EAAQ48d,cAMnB,GAAKe,EAAQr3e,OAAS,EAAI,CAEpB0xiB,GAAiBC,GAErBhyiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkB0pa,EAAS,GAAI3jf,MAAO2jf,EAAS,GAAIrkf,QAIhG,IAAM,IAAI2S,EAAI,EAAG+0I,EAAK28V,EAAQr3e,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE7C6iE,EAAS6ua,EAAS1xe,GAEb+riB,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAG,EAAG,EAAG6iE,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,MAMrGgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAGgoE,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,MAMlH+qB,EAAQ69d,iBAAkB,CAE3B,MAEMm6D,GAECC,GAEJhyiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAI7Eojf,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAItoe,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG/1D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQ06E,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,OAMlGgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAY,EAAGwI,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,WAMzG,GAAK+qB,EAAQo1hB,oBAEnB,GAAKp1hB,EAAQw3hB,yBAA2B,CAElCQ,GAAiBC,GAErBhyiB,EAAM0tiB,aAAcI,EAAI51d,iBAAkB5T,EAAQ0J,EAAkB0pa,EAAS,GAAI3jf,MAAO2jf,EAAS,GAAIrkf,OAAQoc,EAAMkvE,OAIpH,IAAM,IAAI34E,EAAI,EAAG+0I,EAAK28V,EAAQr3e,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE7C6iE,EAAS6ua,EAAS1xe,GAEb+T,EAAQ3M,SAAW6/d,GAEL,OAAbl/Z,EAECgke,EAECt7D,GAEJz2e,EAAM4tiB,wBAAyBE,EAAI51d,iBAAkBlyE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG6iE,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO5Q,EAAUlF,EAAO75E,KAAM,EAAG,GAMtIgR,EAAMotiB,qBAAsBU,EAAI51d,iBAAkBlyE,EAAGgoE,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO,EAAG9V,EAAO75E,KAAM,EAAG,GAMrI0S,QAAQimE,KAAM,kGAMVoqe,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMo4E,cAAe01d,EAAI51d,iBAAkBlyE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG6iE,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO5Q,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,MAM3HgR,EAAMm4E,WAAY21d,EAAI51d,iBAAkBlyE,EAAGgoE,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO,EAAG5Q,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,KAQvI,KAAO,CAED+ijB,GAAiBC,GAErBhyiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkB0pa,EAAS,GAAI3jf,MAAO2jf,EAAS,GAAIrkf,QAIhG,IAAM,IAAI2S,EAAI,EAAG+0I,EAAK28V,EAAQr3e,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE7C6iE,EAAS6ua,EAAS1xe,GAEb+T,EAAQ3M,SAAW6/d,GAEL,OAAbl/Z,EAECgke,EAECt7D,GAEJz2e,EAAM2tiB,wBAAyBG,EAAItoe,WAAYx/D,EAAG,EAAG,EAAG6iE,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ06E,EAAUlF,EAAO75E,MAMvGgR,EAAMulE,qBAAsBuoe,EAAItoe,WAAYx/D,EAAGgoE,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ,EAAGw1E,EAAO75E,MAMzG0S,QAAQimE,KAAM,kGAMVoqe,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAG,EAAG,EAAG6iE,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,MAMrGgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAGgoE,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,KAQpH,MAEM,GAAK+qB,EAAQqge,mBAEd23D,GAECC,GAEJhyiB,EAAM0tiB,aAAcI,EAAI51d,iBAAkB5T,EAAQ0J,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,OAIjG83Z,GAEJz2e,EAAMo4E,cAAe01d,EAAI51d,iBAAkB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGzoE,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO5Q,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,OAMxHgR,EAAMm4E,WAAY21d,EAAI51d,iBAAkB,EAAGlK,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO,EAAG5Q,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,WAI3H,GAAK+qB,EAAQ0ge,gBAEds3D,GAECC,GAEJhyiB,EAAM0tiB,aAAcI,EAAIvC,WAAYjne,EAAQ0J,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,OAI3F83Z,GAEJz2e,EAAMo4E,cAAe01d,EAAIvC,WAAY,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG97hB,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO5Q,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,OAMlHgR,EAAMm4E,WAAY21d,EAAIvC,WAAY,EAAGv9d,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,OAAQoc,EAAMkvE,MAAO,EAAG5Q,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,WAIrH,GAAK+qB,EAAQm1hB,sBAEnB,GAAK8C,EAEJ,GAAKD,EAEJ/xiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,aAMjF,IAFA,IAAIU,EAAQ0b,EAAM1b,MAAOV,EAASoc,EAAMpc,OAE9B2S,EAAI,EAAGA,EAAIs+D,EAAQt+D,IAE5BhG,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAGgoE,EAAkBj6E,EAAOV,EAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQ,MAE3F/5E,IAAU,EACVV,IAAW,OAgBd,GAAKqkf,EAAQr3e,OAAS,EAAI,CAEzB,GAAK0xiB,GAAiBC,EAAiB,CAEtC,IAAMx3W,EAAak0W,EAAeh3D,EAAS,IAE3C13e,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkBwsH,EAAWzmM,MAAOymM,EAAWnnM,OAE5F,CAEA,IAAM,IAAI2S,EAAI,EAAG+0I,EAAK28V,EAAQr3e,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE7C6iE,EAAS6ua,EAAS1xe,GAEb+riB,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAG,EAAG,EAAG+nE,EAAUD,EAAQjF,GAMjE7oE,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAYx/D,EAAGgoE,EAAkBD,EAAUD,EAAQjF,GAM3E9uD,EAAQ69d,iBAAkB,CAE3B,MAEC,GAAKm6D,EAAgB,CAEpB,GAAKC,EAAiB,CAErB,IAAMx3W,EAAak0W,EAAej/hB,GAElCzP,EAAMytiB,aAAcK,EAAItoe,WAAYlB,EAAQ0J,EAAkBwsH,EAAWzmM,MAAOymM,EAAWnnM,OAE5F,CAEKojf,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAItoe,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGuI,EAAUD,EAAQr+D,EAIlE,MAECzP,EAAMm0E,WAAY25d,EAAItoe,WAAY,EAAGwI,EAAkBD,EAAUD,EAAQr+D,GAQvEm/hB,EAA6B70hB,IAEjC68F,EAAgBmna,GAIjByzB,EAAiBnB,UAAYz6e,EAAO43G,QAE/BzzJ,EAAQo5D,UAAWp5D,EAAQo5D,SAAUp5D,EAE3C,CAEAq1hB,EAAkBiB,UAAYt2hB,EAAQyzJ,OAEvC,CAkPA,SAASykY,EAAyBryd,EAAaksC,EAAc/xG,EAAS+/W,EAAYo4K,EAAeh7b,GAEhG,IAAMnpC,EAAW7T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQ3M,OAAQ2M,EAAQ2tC,YAClDomB,EAAS5T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQpU,MAChCqoE,EAAmB6ge,EAAmB90hB,EAAQq6D,eAAgBrG,EAAUD,EAAQ/zD,EAAQ2tC,YAG9F,IAF+B4F,EAAWn9D,IAAK27H,GAEjBqmb,sBAAwB,CAErD,IAAMp+iB,EAAQkB,KAAKC,IAAK,EAAG42H,EAAa/3H,OAASmjH,GAC3C7jH,EAAS4B,KAAKC,IAAK,EAAG42H,EAAaz4H,QAAU6jH,GAE9Cg7b,IAAkBpE,EAAIvC,YAAc2G,IAAkBpE,EAAI51d,iBAE9Dl4E,EAAMm4E,WAAY+5d,EAAeh7b,EAAOlpC,EAAkBj6E,EAAOV,EAAQy4H,EAAantC,MAAO,EAAG5Q,EAAUD,EAAQ,MAIlH9tE,EAAMm0E,WAAY+9d,EAAeh7b,EAAOlpC,EAAkBj6E,EAAOV,EAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQ,KAIhG,CAEA9tE,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAarS,GAEnCwyd,EAAoBtmb,GAExBoib,EAAmBmE,mCAAoCvE,EAAI77c,YAAa6nS,EAAYo4K,EAAe5kf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAAUk2hB,eAAgB,EAAGqC,EAAwBxmb,KAE7Jomb,IAAkBpE,EAAItoe,YAAgB0se,GAAiBpE,EAAIt0d,6BAA+B04d,GAAiBpE,EAAIyE,8BAE1HzE,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI77c,YAAa6nS,EAAYo4K,EAAe5kf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAAUk2hB,eAAgB/4b,GAIjHl3G,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAa,KAEzC,CAIA,SAASugd,EAA0BC,EAAc3mb,EAAc4mb,GAI9D,GAFA5E,EAAIp7c,iBAAkBo7c,EAAIn8c,aAAc8gd,GAEnC3mb,EAAa4tX,cAAiB5tX,EAAa6tX,cAAgB,CAE/D,IAAI3ra,EAAmB8/d,EAAIj7b,kBAE3B,GAAK6/b,GAAiBN,EAAoBtmb,GAAiB,CAE1D,IAAMhtC,EAAegtC,EAAahtC,aAE7BA,GAAgBA,EAAa8qc,iBAE5B9qc,EAAan5E,OAASmne,GAE1B9+Z,EAAmB8/d,EAAIt6b,mBAEZ10B,EAAan5E,OAASkne,KAEjC7+Z,EAAmB8/d,EAAIj7b,oBAMzB,IAAMrf,EAAU8+c,EAAwBxmb,GAEnCsmb,EAAoBtmb,GAExBoib,EAAmByE,kCAAmC7E,EAAIn8c,aAAc6B,EAASxlB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAIpIy6iB,EAAIn7c,+BAAgCm7c,EAAIn8c,aAAc6B,EAASxlB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,OAIpH,MAECy6iB,EAAIj7c,oBAAqBi7c,EAAIn8c,aAAc3jB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAI/Fy6iB,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAI77c,YAAa67c,EAAIx6c,iBAAkBw6c,EAAIn8c,aAAc8gd,EAEvF,MAAO,GAAK3mb,EAAa4tX,aAAe5tX,EAAa6tX,cAAgB,CAEpE,IAAMnmZ,EAAU8+c,EAAwBxmb,GAEnC4mb,IAAwD,IAAvCN,EAAoBtmb,GAEzCgib,EAAIn7c,+BAAgCm7c,EAAIn8c,aAAc6B,EAASs6c,EAAIl7c,iBAAkBk5B,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAE3G++iB,EAAoBtmb,GAE/Boib,EAAmByE,kCAAmC7E,EAAIn8c,aAAc6B,EAASs6c,EAAIl7c,iBAAkBk5B,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAIxIy6iB,EAAIj7c,oBAAqBi7c,EAAIn8c,aAAcm8c,EAAIh7c,cAAeg5B,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAKhGy6iB,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAI77c,YAAa67c,EAAIv6c,yBAA0Bu6c,EAAIn8c,aAAc8gd,EAE/F,MAIC,IAFA,IAAMhse,EAAWqlD,EAAarlD,SAEpBzgE,EAAI,EAAGA,EAAIygE,EAASpmE,OAAQ2F,IAAO,CAE5C,IAAM+T,EAAU0sD,EAAUzgE,GAEpB+nE,EAAW7T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQ3M,OAAQ2M,EAAQ2tC,YAClDomB,EAAS5T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQpU,MAChCqoE,EAAmB6ge,EAAmB90hB,EAAQq6D,eAAgBrG,EAAUD,EAAQ/zD,EAAQ2tC,YACxF8rC,EAAU8+c,EAAwBxmb,GAEnC4mb,IAAwD,IAAvCN,EAAoBtmb,GAEzCgib,EAAIn7c,+BAAgCm7c,EAAIn8c,aAAc6B,EAASxlB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAEvG++iB,EAAoBtmb,GAE/Boib,EAAmByE,kCAAmC7E,EAAIn8c,aAAc6B,EAASxlB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAIpIy6iB,EAAIj7c,oBAAqBi7c,EAAIn8c,aAAc3jB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,OAIhG,CAIDy6iB,EAAIp7c,iBAAkBo7c,EAAIn8c,aAAc,KAEzC,CAiEA,SAASihd,EAAwB9mb,GAEhC,IAAM4jb,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,GACzC+mb,GAAoD,IAAzC/mb,EAAai5Y,wBAE9B,GAAKj5Y,EAAahtC,eAAkB4wd,EAAuBoD,0BAA4B,CAEtF,GAAKD,EAAS,MAAM,IAAI1wiB,MAAO,6DArEjC,SAA4By9E,EAAaksC,GAGxC,GADiBA,GAAgBA,EAAai5Y,wBAChC,MAAM,IAAI5igB,MAAO,2DAI/B,GAFAnC,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAarS,IAE/BksC,EAAahtC,eAAgBgtC,EAAahtC,aAAa8qc,eAE/D,MAAM,IAAIznhB,MAAO,uEAKXmrD,EAAWn9D,IAAK27H,EAAahtC,cAAemxd,gBACjDnkb,EAAahtC,aAAarvE,MAAM1b,QAAU+3H,EAAa/3H,OACvD+3H,EAAahtC,aAAarvE,MAAMpc,SAAWy4H,EAAaz4H,SAEzDy4H,EAAahtC,aAAarvE,MAAM1b,MAAQ+3H,EAAa/3H,MACrD+3H,EAAahtC,aAAarvE,MAAMpc,OAASy4H,EAAaz4H,OACtDy4H,EAAahtC,aAAao5Z,aAAc,GAIzCq1C,EAAczha,EAAahtC,aAAc,GAEzC,IAAMi0d,EAAoBzlf,EAAWn9D,IAAK27H,EAAahtC,cAAemxd,eAChEz8c,EAAU8+c,EAAwBxmb,GAExC,GAAKA,EAAahtC,aAAa1xE,SAAW8/d,GAEpCklE,EAAoBtmb,GAExBoib,EAAmBmE,mCAAoCvE,EAAI77c,YAAa67c,EAAIx6c,iBAAkBw6c,EAAItoe,WAAYute,EAAmB,EAAGv/c,GAIpIs6c,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI77c,YAAa67c,EAAIx6c,iBAAkBw6c,EAAItoe,WAAYute,EAAmB,OAI/F,IAAKjnb,EAAahtC,aAAa1xE,SAAW+/d,GAchD,MAAM,IAAIhre,MAAO,+BAZZiwiB,EAAoBtmb,GAExBoib,EAAmBmE,mCAAoCvE,EAAI77c,YAAa67c,EAAIv6c,yBAA0Bu6c,EAAItoe,WAAYute,EAAmB,EAAGv/c,GAI5Is6c,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI77c,YAAa67c,EAAIv6c,yBAA0Bu6c,EAAItoe,WAAYute,EAAmB,EAQ9G,CAED,CAYEC,CAAmBtD,EAAuBC,mBAAoB7jb,EAE/D,MAEC,GAAK+mb,EAAS,CAEbnD,EAAuBE,mBAAqB,GAE5C,IAAM,IAAI5piB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvBhG,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBC,mBAAoB3piB,IACnF0piB,EAAuBE,mBAAoB5piB,GAAM8niB,EAAI76c,qBACrDu/c,EAA0B9C,EAAuBE,mBAAoB5piB,GAAK8lH,GAAc,EAI1F,MAEC9rH,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBC,oBAC/DD,EAAuBE,mBAAqB9B,EAAI76c,qBAChDu/c,EAA0B9C,EAAuBE,mBAAoB9jb,GAAc,GAMrF9rH,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAa,KAEzC,CAkRA,IAAMghd,EAAwB,GACxBC,EAAwB,GAqH9B,SAASZ,EAAwBxmb,GAEhC,OAAO72H,KAAKgyD,IAAK6ge,EAAahJ,WAAYhzZ,EAAat4B,QAExD,CAEA,SAAS4+c,EAAoBtmb,GAE5B,IAAM4jb,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,GAE/C,OAAOA,EAAat4B,QAAU,IAAkE,IAA7Dj0B,EAAW33C,IAAK,0CAAqG,IAAhD8nhB,EAAuByD,oBAEhI,CAiBA,SAASrB,EAAkB/3hB,EAAStK,GAEnC,IAAMi4C,EAAa3tC,EAAQ2tC,WACrBt6C,EAAS2M,EAAQ3M,OACjBzH,EAAOoU,EAAQpU,KAErB,OAAqC,IAAhCoU,EAAQo1hB,sBAA2D,IAA3Bp1hB,EAAQ0khB,gBAEhD/2e,IAAeumb,IAAwBvmb,IAAeqmb,KAIrDwH,GAAgBU,YAAavub,KAAiB2mb,GAI7Cjhe,IAAW6/d,IAActne,IAASgne,IAEtCjre,QAAQimE,KAAM,2FAMfjmE,QAAQX,MAAO,wDAAyD2mD,IAlBYj4C,CA0BvF,CAEA,SAASi/hB,EAAej/hB,GAqBvB,MAnBiC,qBAArBqpE,kBAAoCrpE,aAAiBqpE,kBAIhEs1d,EAAiBr6iB,MAAQ0b,EAAM8oE,cAAgB9oE,EAAM1b,MACrDq6iB,EAAiB/6iB,OAASoc,EAAMgpE,eAAiBhpE,EAAMpc,QAEtB,qBAAfs7iB,YAA8Bl/hB,aAAiBk/hB,YAEjEP,EAAiBr6iB,MAAQ0b,EAAM2jiB,aAC/BhF,EAAiB/6iB,OAASoc,EAAM4jiB,gBAIhCjF,EAAiBr6iB,MAAQ0b,EAAM1b,MAC/Bq6iB,EAAiB/6iB,OAASoc,EAAMpc,QAI1B+6iB,CAER,CAIA/0hB,KAAKuxgB,oBA/mDL,WAEC,IAAM0oB,EAAcnD,EAUpB,OARKmD,GAAexrB,EAAa95b,aAEhCtsF,QAAQimE,KAAM,sCAAwC2re,EAAc,+CAAiDxrB,EAAa95b,aAInImid,GAAgB,EAETmD,CAER,EAkmDAj6hB,KAAKk6hB,kBAtnDL,WAECpD,EAAe,CAEhB,EAonDA92hB,KAAKk0gB,aAAeA,EACpBl0gB,KAAKw0gB,kBA3iDL,SAA4B9zgB,EAASnoB,GAEpC,IAAMw9iB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAErCA,EAAQyzJ,QAAU,GAAK4hY,EAAkBiB,YAAct2hB,EAAQyzJ,QAEnE8iY,EAAelB,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAK5CoO,EAAM21G,YAAam4b,EAAI51d,iBAAkBk3d,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,EAE3F,EA+hDAynB,KAAKo0gB,aA7hDL,SAAuB1zgB,EAASnoB,GAE/B,IAAMw9iB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAErCA,EAAQyzJ,QAAU,GAAK4hY,EAAkBiB,YAAct2hB,EAAQyzJ,QAEnE8iY,EAAelB,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAK5CoO,EAAM21G,YAAam4b,EAAIvC,WAAY6D,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,EAErF,EAihDAynB,KAAKs0gB,eA/gDL,SAAyB5zgB,EAASnoB,GAEjC,IAAMw9iB,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAErCA,EAAQyzJ,QAAU,GAAK4hY,EAAkBiB,YAAct2hB,EAAQyzJ,QA+jBrE,SAA4B4hY,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAEvD,GAA8B,IAAzBmoB,EAAQtK,MAAMpP,OAAe,OAElC,IAAM+wiB,EAAcp7b,EAAao5b,EAAmBr1hB,GAC9C67C,EAAS77C,EAAQ67C,OAEvB51D,EAAM21G,YAAam4b,EAAIr0d,iBAAkB21d,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,GAE1F,IAAM4/iB,EAAmBlkf,EAAWn9D,IAAKylE,GAEzC,GAAKA,EAAO43G,UAAYgkY,EAAiBnB,YAA6B,IAAhBe,EAAuB,CAE5EpxiB,EAAMi2G,cAAe63b,EAAI53b,SAAWtkH,GAEpC,IAAMk/hB,EAAmBv7C,GAAgBS,aAAcT,GAAgBE,mBACjEg8D,EAAmB13hB,EAAQ2tC,aAAeqmb,GAAe,KAAOwH,GAAgBS,aAAcj8d,EAAQ2tC,YACtGgqf,EAAmB33hB,EAAQ2tC,aAAeqmb,IAAgB+iD,IAAqB2gB,EAAmB3D,EAAI3ud,KAAO2ud,EAAI6D,sBAEvH7D,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI3+b,oBAAqBp1F,EAAQiwG,OAClD8jb,EAAIj6d,YAAai6d,EAAIh6d,+BAAgC/5D,EAAQugE,kBAC7Dwzd,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI8D,iBAAkB73hB,EAAQ89d,iBAC/Ci2D,EAAIj6d,YAAai6d,EAAI+D,mCAAoCH,GAOzD,IALA,IAAM8B,EAAiBz5hB,EAAQo1hB,qBAAuBp1hB,EAAQtK,MAAO,GAAI0/hB,oBACnEx4D,EAAkB58d,EAAQtK,MAAO,IAAOsK,EAAQtK,MAAO,GAAIkne,cAE3D88D,EAAY,GAERztiB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAQtBytiB,EAAWztiB,GANLwtiB,GAAkB78D,EAMPA,EAAgB58d,EAAQtK,MAAOzJ,GAAIyJ,MAAQsK,EAAQtK,MAAOzJ,GAJ1DwoiB,EAAaz0hB,EAAQtK,MAAOzJ,IAAK,EAAM8hhB,EAAa1J,gBAQtEq1B,EAAWztiB,GAAM8riB,EAAkB/3hB,EAAS05hB,EAAWztiB,IAIxD,IAYI0xe,EAZEjoe,EAAQgkiB,EAAW,GACxB1le,EAAW7T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQ3M,OAAQ2M,EAAQ2tC,YAClDomB,EAAS5T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQpU,MAChCqoE,EAAmB6ge,EAAmB90hB,EAAQq6D,eAAgBrG,EAAUD,EAAQ/zD,EAAQ2tC,YAEnFqqf,GAA6C,IAA3Bh4hB,EAAQ0khB,eAC1BuT,OAAkDnoiB,IAA/B2niB,EAAiBnB,YAA+C,IAAhBe,EACnE36D,EAAY7gb,EAAO6gb,UACrBnya,EAAS2qe,EAAcl1hB,EAAStK,GAMpC,GAJAqhiB,EAAsBhD,EAAIr0d,iBAAkB1/D,GAIvCy5hB,EAAe,CAEdzB,GAAiBC,GAErBhyiB,EAAMytiB,aAAcK,EAAIr0d,iBAAkBnV,EAAQ0J,EAAkBv+D,EAAM1b,MAAO0b,EAAMpc,QAIxF,IAAM,IAAI2S,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAE9B0xe,EAAU+7D,EAAWztiB,GAAI0xe,QAEzB,IAAM,IAAI7yd,EAAI,EAAGA,EAAI6yd,EAAQr3e,OAAQwkB,IAAO,CAE3C,IAAMgkD,EAAS6ua,EAAS7yd,GAEnB9K,EAAQ3M,SAAW6/d,GAEL,OAAbl/Z,EAECgke,EAECt7D,GAEJz2e,EAAM2tiB,wBAAyBG,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAG,EAAG,EAAGgkD,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ06E,EAAUlF,EAAO75E,MAM5HgR,EAAMulE,qBAAsBuoe,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAGmpD,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ,EAAGw1E,EAAO75E,MAM9H0S,QAAQimE,KAAM,mGAMVoqe,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAG,EAAG,EAAGgkD,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,MAM1HgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAGmpD,EAAkBnF,EAAO90E,MAAO80E,EAAOx1E,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQjF,EAAO75E,KAMxI,CAED,CAED,KAAO,CAIN,GAFA0of,EAAU39d,EAAQ29d,QAEbq6D,GAAiBC,EAAiB,CAMjCt6D,EAAQr3e,OAAS,GAAIikE,IAE1B,IAAMk2H,EAAak0W,EAAe+E,EAAW,IAE7CzziB,EAAMytiB,aAAcK,EAAIr0d,iBAAkBnV,EAAQ0J,EAAkBwsH,EAAWzmM,MAAOymM,EAAWnnM,OAElG,CAEA,IAAM,IAAI2S,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB,GAAK2we,EAAgB,CAEfo7D,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGytiB,EAAWztiB,GAAIjS,MAAO0/iB,EAAWztiB,GAAI3S,OAAQ06E,EAAUD,EAAQ2le,EAAWztiB,GAAIhX,MAMlJgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG,EAAGgoE,EAAkByle,EAAWztiB,GAAIjS,MAAO0/iB,EAAWztiB,GAAI3S,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQ2le,EAAWztiB,GAAIhX,MAI9J,IAAM,IAAI61B,EAAI,EAAGA,EAAI6yd,EAAQr3e,OAAQwkB,IAAO,CAE3C,IACM6uhB,EADSh8D,EAAS7yd,GACGpV,MAAOzJ,GAAIyJ,MAEjCsiiB,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG6uhB,EAAY3/iB,MAAO2/iB,EAAYrgjB,OAAQ06E,EAAUD,EAAQ4le,EAAY1kjB,MAM7IgR,EAAMm0E,WAAY25d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAI,EAAGmpD,EAAkB0le,EAAY3/iB,MAAO2/iB,EAAYrgjB,OAAQ,EAAG06E,EAAUD,EAAQ4le,EAAY1kjB,KAI1J,CAED,KAAO,CAED+ijB,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG+nE,EAAUD,EAAQ2le,EAAWztiB,IAMjGhG,EAAMm0E,WAAY25d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG,EAAGgoE,EAAkBD,EAAUD,EAAQ2le,EAAWztiB,IAI1G,IAAM,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAI6yd,EAAQr3e,OAAQwkB,IAAO,CAE3C,IAAMgkD,EAAS6ua,EAAS7yd,GAEnBkthB,EAECt7D,GAEJz2e,EAAMk0E,cAAe45d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAI,EAAG,EAAG,EAAGkpD,EAAUD,EAAQjF,EAAOp5D,MAAOzJ,IAMxGhG,EAAMm0E,WAAY25d,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG6e,EAAI,EAAGmpD,EAAkBD,EAAUD,EAAQjF,EAAOp5D,MAAOzJ,GAIlH,CAED,CAIF,CAEK4oiB,EAA6B70hB,IAGjC68F,EAAgBk3b,EAAIr0d,kBAIrB+3d,EAAiBnB,UAAYz6e,EAAO43G,QAE/BzzJ,EAAQo5D,UAAWp5D,EAAQo5D,SAAUp5D,EAE3C,CAEAq1hB,EAAkBiB,UAAYt2hB,EAAQyzJ,OAEvC,CAxyBEmmY,CAAmBvE,EAAmBr1hB,EAASnoB,GAKhDoO,EAAM21G,YAAam4b,EAAIr0d,iBAAkB21d,EAAkBa,eAAgBnC,EAAI53b,SAAWtkH,EAE3F,EAmgDAynB,KAAKu6hB,eAteL,SAAyB9nb,EAAcn4B,EAAc7U,GAEpD,IAAM4wd,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,QAEzBjiH,IAAjB8pF,GAEJs+c,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoB7jb,EAAcA,EAAa/xG,QAAS+zhB,EAAI36c,kBAAmB26c,EAAItoe,WAAY,QAI1H37D,IAAjBi1E,GAEJ8zd,EAAwB9mb,EAI1B,EAudAzyG,KAAKw6hB,kBApdL,SAA4B/nb,GAE3B,IAAM/xG,EAAU+xG,EAAa/xG,QAEvB21hB,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,GACzCsjb,EAAoB9hf,EAAWn9D,IAAK4pB,GAE1C+xG,EAAal7E,iBAAkB,UAAW6+f,GAE1C,IAAMhpe,EAAWqlD,EAAarlD,SAExBose,GAAoD,IAAzC/mb,EAAai5Y,wBACxB+uC,EAA4Brte,EAASpmE,OAAS,EAiBpD,GAfOyziB,SAEoCjqiB,IAArCuliB,EAAkBa,iBAEtBb,EAAkBa,eAAiBnC,EAAI5pd,iBAIxCkrd,EAAkBiB,UAAYt2hB,EAAQyzJ,QACtCl1H,EAAKiiZ,OAAO9zX,YAMRose,EAAS,CAEbnD,EAAuBC,mBAAqB,GAE5C,IAAM,IAAI3piB,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB,GAAK+T,EAAQ29d,SAAW39d,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAS,EAAI,CAEpDqviB,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAM,GAEjD,IAAM,IAAIkxG,EAAQ,EAAGA,EAAQn9F,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAQ62G,IAEpDw4b,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAKkxG,GAAU42b,EAAIt7c,mBAIhE,MAECk9c,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAM8niB,EAAIt7c,mBAMxD,KAAO,CAEN,GAAKz4E,EAAQ29d,SAAW39d,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAS,EAAI,CAEpDqviB,EAAuBC,mBAAqB,GAE5C,IAAM,IAAIz4b,EAAQ,EAAGA,EAAQn9F,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAQ62G,IAEpDw4b,EAAuBC,mBAAoBz4b,GAAU42b,EAAIt7c,mBAI3D,MAECk9c,EAAuBC,mBAAqB7B,EAAIt7c,oBAIjD,GAAKshd,EAEJ,IAAM,IAAI9tiB,EAAI,EAAG+0I,EAAKt0E,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAErD,IAAMgqiB,EAAuB1if,EAAWn9D,IAAKs2E,EAAUzgE,SAEV6D,IAAxCmmiB,EAAqBC,iBAEzBD,EAAqBC,eAAiBnC,EAAI5pd,gBAE1C5rC,EAAKiiZ,OAAO9zX,WAId,CAID,GAAOqlD,EAAat4B,QAAU,IAA8C,IAAvC4+c,EAAoBtmb,GAA2B,CAEnF4jb,EAAuBG,+BAAiC/B,EAAIt7c,oBAC5Dk9c,EAAuBI,yBAA2B,GAElD9viB,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBG,gCAE/D,IAAM,IAAI7piB,EAAI,EAAGA,EAAIygE,EAASpmE,OAAQ2F,IAAO,CAE5C,IAAM+T,EAAU0sD,EAAUzgE,GAC1B0piB,EAAuBI,yBAA0B9piB,GAAM8niB,EAAI76c,qBAE3D66c,EAAIp7c,iBAAkBo7c,EAAIn8c,aAAc+9c,EAAuBI,yBAA0B9piB,IAEzF,IAAM+nE,EAAW7T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQ3M,OAAQ2M,EAAQ2tC,YAClDomB,EAAS5T,EAAMs/I,QAASz/L,EAAQpU,MAChCqoE,EAAmB6ge,EAAmB90hB,EAAQq6D,eAAgBrG,EAAUD,EAAQ/zD,EAAQ2tC,YAA8C,IAAlCokE,EAAa20Y,kBACjHjta,EAAU8+c,EAAwBxmb,GACxCgib,EAAIn7c,+BAAgCm7c,EAAIn8c,aAAc6B,EAASxlB,EAAkB89C,EAAa/3H,MAAO+3H,EAAaz4H,QAElHy6iB,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAI77c,YAAa67c,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAIn8c,aAAc+9c,EAAuBI,yBAA0B9piB,GAE7I,CAEA8niB,EAAIp7c,iBAAkBo7c,EAAIn8c,aAAc,MAEnCm6B,EAAa4tX,cAEjBg2D,EAAuBK,yBAA2BjC,EAAI76c,qBACtDu/c,EAA0B9C,EAAuBK,yBAA0Bjkb,GAAc,IAI1F9rH,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAa,KAEzC,CAED,CAIA,GAAK4gd,EAAS,CAEb7yiB,EAAM21G,YAAam4b,EAAIr0d,iBAAkB21d,EAAkBa,gBAC3Da,EAAsBhD,EAAIr0d,iBAAkB1/D,GAE5C,IAAM,IAAI/T,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAEvB,GAAK+T,EAAQ29d,SAAW39d,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAS,EAEhD,IAAM,IAAI62G,EAAQ,EAAGA,EAAQn9F,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAQ62G,IAEpD+6b,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAKkxG,GAAS4U,EAAc/xG,EAAS+zhB,EAAI36c,kBAAmB26c,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAGkxG,QAMtK+6b,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoB3piB,GAAK8lH,EAAc/xG,EAAS+zhB,EAAI36c,kBAAmB26c,EAAIt0d,4BAA8BxzE,EAAG,GAMzJ4oiB,EAA6B70hB,IAEjC68F,EAAgBk3b,EAAIr0d,kBAIrBz5E,EAAMmtiB,eAEP,MAAO,GAAK2G,EAA0B,CAErC,IAAM,IAAI9tiB,EAAI,EAAG+0I,EAAKt0E,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAErD,IAAM8zX,EAAarzT,EAAUzgE,GACvBgqiB,EAAuB1if,EAAWn9D,IAAK2pY,GAE7C95X,EAAM21G,YAAam4b,EAAItoe,WAAYwqe,EAAqBC,gBACxDa,EAAsBhD,EAAItoe,WAAYs0T,GACtCm4K,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoB7jb,EAAcguQ,EAAYg0K,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAItoe,WAAY,GAEpIope,EAA6B90K,IAEjCljR,EAAgBk3b,EAAItoe,WAItB,CAEAxlE,EAAMmtiB,eAEP,KAAO,CAEN,IAAI4G,EAAgBjG,EAAItoe,WAWxB,IATKsmD,EAAakob,uBAAyBlob,EAAamob,4BAEvDF,EAAgBjob,EAAakob,sBAAwBlG,EAAIvC,WAAauC,EAAI51d,kBAI3El4E,EAAM21G,YAAao+b,EAAe3E,EAAkBa,gBACpDa,EAAsBiD,EAAeh6hB,GAEhCA,EAAQ29d,SAAW39d,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAS,EAEhD,IAAM,IAAI62G,EAAQ,EAAGA,EAAQn9F,EAAQ29d,QAAQr3e,OAAQ62G,IAEpD+6b,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoBz4b,GAAS4U,EAAc/xG,EAAS+zhB,EAAI36c,kBAAmB4gd,EAAe78b,QAM3I+6b,EAAyBvC,EAAuBC,mBAAoB7jb,EAAc/xG,EAAS+zhB,EAAI36c,kBAAmB4gd,EAAe,GAI7HnF,EAA6B70hB,IAEjC68F,EAAgBm9b,GAIjB/ziB,EAAMmtiB,eAEP,CAIKrhb,EAAa4tX,aAEjBk5D,EAAwB9mb,EAI1B,EAkPAzyG,KAAK66hB,yBAhPL,SAAmCpob,GAIlC,IAFA,IAAMrlD,EAAWqlD,EAAarlD,SAEpBzgE,EAAI,EAAG+0I,EAAKt0E,EAASpmE,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAErD,IAAM+T,EAAU0sD,EAAUzgE,GAE1B,GAAK4oiB,EAA6B70hB,GAAY,CAE7C,IAAM5gB,EAAS2yH,EAAai5Y,wBAA0B+oC,EAAIr0d,iBAAmBq0d,EAAItoe,WAC3Eyne,EAAe3/e,EAAWn9D,IAAK4pB,GAAUk2hB,eAE/CjwiB,EAAM21G,YAAax8G,EAAQ8ziB,GAC3Br2b,EAAgBz9G,GAChB6G,EAAMmtiB,eAEP,CAED,CAED,EA4NA9zhB,KAAK86hB,8BAvNL,SAAwCrob,GAEvC,GAAKA,EAAat4B,QAAU,EAE3B,IAA4C,IAAvC4+c,EAAoBtmb,GAA2B,CAEnD,IAAMrlD,EAAWqlD,EAAarlD,SACxB1yE,EAAQ+3H,EAAa/3H,MACrBV,EAASy4H,EAAaz4H,OACxBg/F,EAAOy7c,EAAIh6c,iBACTsgd,EAAatob,EAAa6tX,cAAgBm0D,EAAIv6c,yBAA2Bu6c,EAAIx6c,iBAC7Eo8c,EAAyBpif,EAAWn9D,IAAK27H,GACzCgob,EAA4Brte,EAASpmE,OAAS,EAGpD,GAAKyziB,EAEJ,IAAM,IAAI9tiB,EAAI,EAAGA,EAAIygE,EAASpmE,OAAQ2F,IAErChG,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBG,gCAC/D/B,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAI77c,YAAa67c,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAIn8c,aAAc,MAE3F3xF,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBC,oBAC/D7B,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI/yb,iBAAkB+yb,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAItoe,WAAY,KAAM,GAMnGxlE,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAIj6c,iBAAkB67c,EAAuBG,gCACpE7viB,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI/yb,iBAAkB20b,EAAuBC,oBAEpE,IAAM,IAAI3piB,EAAI,EAAGA,EAAIygE,EAASpmE,OAAQ2F,IAAO,CAY5C,GAVK8lH,EAAa8tX,qBAEZ9tX,EAAa4tX,cAAcrnZ,GAAQy7c,EAAIuG,kBAIvCvob,EAAa6tX,eAAiB7tX,EAAa+tX,uBAAuBxnZ,GAAQy7c,EAAInpc,qBAI/Emvc,EAA0B,CAE9BhG,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAIj6c,iBAAkBi6c,EAAI36c,kBAAmB26c,EAAIn8c,aAAc+9c,EAAuBI,yBAA0B9piB,IAE7I,IAAMiniB,EAAe3/e,EAAWn9D,IAAKs2E,EAAUzgE,IAAMiqiB,eACrDnC,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI/yb,iBAAkB+yb,EAAI36c,kBAAmB26c,EAAItoe,WAAYyne,EAAc,EAEtG,CAEAa,EAAIp9c,gBAAiB,EAAG,EAAG38F,EAAOV,EAAQ,EAAG,EAAGU,EAAOV,EAAQg/F,EAAMy7c,EAAIv5d,UAElC,IAAlC45d,IAEJ8E,EAAsB5yiB,OAAS,EAC/B6yiB,EAAsB7yiB,OAAS,EAE/B4yiB,EAAsBrriB,KAAMkmiB,EAAI36c,kBAAoBntF,GAE/C8lH,EAAa4tX,cAAmD,IAApC5tX,EAAa8tX,qBAE7Cq5D,EAAsBrriB,KAAMwsiB,GAC5BlB,EAAsBtriB,KAAMwsiB,GAE5BtG,EAAIwG,sBAAuBxG,EAAI/yb,iBAAkBm4b,IAIlDpF,EAAIwG,sBAAuBxG,EAAIj6c,iBAAkBo/c,GAInD,CAMA,GAJAjziB,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAIj6c,iBAAkB,MAC7C7zF,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI/yb,iBAAkB,MAGxC+4b,EAEJ,IAAM,IAAI9tiB,EAAI,EAAGA,EAAIygE,EAASpmE,OAAQ2F,IAAO,CAE5ChG,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBG,gCAC/D/B,EAAI56c,wBAAyB46c,EAAI77c,YAAa67c,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAIn8c,aAAc+9c,EAAuBI,yBAA0B9piB,IAE5I,IAAMiniB,EAAe3/e,EAAWn9D,IAAKs2E,EAAUzgE,IAAMiqiB,eAErDjwiB,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI77c,YAAay9c,EAAuBC,oBAC/D7B,EAAIz6c,qBAAsBy6c,EAAI/yb,iBAAkB+yb,EAAI36c,kBAAoBntF,EAAG8niB,EAAItoe,WAAYyne,EAAc,EAE1G,CAIDjtiB,EAAMgyF,gBAAiB87c,EAAI/yb,iBAAkB20b,EAAuBG,+BAErE,MAEC,GAAK/jb,EAAa4tX,cAAmD,IAApC5tX,EAAa8tX,oBAAgCu0D,EAAgC,CAE7G,IAAMiG,EAAatob,EAAa6tX,cAAgBm0D,EAAIv6c,yBAA2Bu6c,EAAIx6c,iBAEnFw6c,EAAIwG,sBAAuBxG,EAAI/yb,iBAAkB,CAAEq5b,GAEpD,CAMH,EAuGA/6hB,KAAKu5hB,uBAAyBA,EAC9Bv5hB,KAAK44hB,wBAA0BA,EAC/B54hB,KAAK+4hB,mBAAqBA,CAE3B,CAEA,SAASmC,GAAYrve,EAAI3F,GA6MxB,MAAO,CAAEi6I,QA3MT,SAAkBhsJ,GAA+B,IAE5CqQ,EAFgBnW,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGk+e,GAI3BgH,EAAWQ,GAAgBU,YAAavub,GAE9C,GAAK8F,IAAMm/a,GAAmB,OAAOzna,EAAGgH,cACxC,GA/nyB4B,OA+nyBvB1e,EAA8B,OAAO0X,EAAGiI,uBAC7C,GA/nyB4B,OA+nyBvB3f,EAA8B,OAAO0X,EAAGkI,uBAC7C,GA9nyB0B,QA8nyBrB5f,EAA4B,OAAO0X,EAAGyvC,yBAE3C,GA1oyBe,OA0oyBVnnD,EAAiB,OAAO0X,EAAGisC,KAChC,GA1oyBgB,OA0oyBX3jD,EAAkB,OAAO0X,EAAGgtC,MACjC,GA1oyBwB,OA0oyBnB1kD,EAA0B,OAAO0X,EAAGiH,eACzC,GAAK3e,IAAMo/a,GAAU,OAAO1na,EAAGkH,IAC/B,GAAK5e,IAAMq/a,GAAkB,OAAO3na,EAAGmH,aACvC,GAAK7e,IAAMs/a,GAAY,OAAO5na,EAAGoH,MACjC,GAAK9e,IAAMu/a,GAAgB,OAAO7na,EAAGqH,WAErC,GAvoyBkB,OAuoyBb/e,EAAoB,OAAO0X,EAAG8H,MACnC,GAvoyBgB,OAuoyBXxf,EAAkB,OAAO0X,EAAGyH,IACjC,GAAKnf,IAAMy/a,GAAa,OAAO/na,EAAGwH,KAClC,GAvoyBsB,OAuoyBjBlf,EAAwB,OAAO0X,EAAG4H,UACvC,GAvoyB2B,OAuoyBtBtf,EAA6B,OAAO0X,EAAG6H,gBAC5C,GAAKvf,IAAM0/a,GAAc,OAAOhoa,EAAGoa,gBACnC,GAAK9xB,IAAM2/a,GAAqB,OAAOjoa,EAAG4tB,cAI1C,GA1oyBgB,OA0oyBXtlC,EAAkB,OAAO0X,EAAG2H,IACjC,GA1oyBuB,OA0oyBlBrf,EAAyB,OAAO0X,EAAGuL,YACxC,GA1oyBe,OA0oyBVjjB,EAAiB,OAAO0X,EAAG0H,GAChC,GA1oyBsB,OA0oyBjBpf,EAAwB,OAAO0X,EAAGsL,WACvC,GA1oyBwB,OA0oyBnBhjB,EAA0B,OAAO0X,EAAGoL,aAIzC,GAAK9iB,IAAM4/a,IAAwB5/a,IAAM6/a,IAAyB7/a,IAAM8/a,IAAyB9/a,IAAM+/a,GAEtG,GAAKwH,IAAa1G,GAAe,CAIhC,GAAmB,QAFnBxwa,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,uCAW3B,OAAO,KAPP,GAAKq9D,IAAM4/a,GAAuB,OAAOvva,EAAUsC,8BACnD,GAAK3S,IAAM6/a,GAAwB,OAAOxva,EAAUuC,oCACpD,GAAK5S,IAAM8/a,GAAwB,OAAOzva,EAAUwC,oCACpD,GAAK7S,IAAM+/a,GAAwB,OAAO1va,EAAUyC,mCAQtD,KAAO,CAIN,GAAmB,QAFnBzC,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,kCAW3B,OAAO,KAPP,GAAKq9D,IAAM4/a,GAAuB,OAAOvva,EAAUkC,6BACnD,GAAKvS,IAAM6/a,GAAwB,OAAOxva,EAAUmC,8BACpD,GAAKxS,IAAM8/a,GAAwB,OAAOzva,EAAUoC,8BACpD,GAAKzS,IAAM+/a,GAAwB,OAAO1va,EAAUqC,6BAQtD,CAMD,GAlryB8B,QAkryBzB1S,GAjryByB,QAiryBQA,GAhryBP,QAgryBwCA,GA/qyBxC,QA+qyB0EA,EAAiC,CAIzI,GAAmB,QAFnBqQ,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,mCAW3B,OAAO,KAPP,GAxryB4B,QAwryBvBq9D,EAAgC,OAAOqQ,EAAUoD,gCACtD,GAxryB4B,QAwryBvBzT,EAAgC,OAAOqQ,EAAUsD,gCACtD,GAxryB6B,QAwryBxB3T,EAAiC,OAAOqQ,EAAUqD,iCACvD,GAxryB6B,QAwryBxB1T,EAAiC,OAAOqQ,EAAUuD,gCAQzD,CAIA,GAnsyBsB,QAmsyBjB5T,GAlsyBiB,QAksyBQA,GAjsyBH,QAisyB4BA,EAA6B,CAInF,GAAmB,QAFnBqQ,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,iCAS3B,OAAO,KALP,GAzsyBoB,QAysyBfq9D,GAxsyBe,QAwsyBUA,EAAwB,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUgD,sBAAwBhD,EAAU8C,qBACzI,GAxsyByB,QAwsyBpBnT,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUiD,iCAAmCjD,EAAU+C,yBAQlI,CAIA,GAntyB2B,QAmtyBtBpT,GAltyBsB,QAktyBQA,GAjtyBR,QAityBsCA,GAhtyBtC,QAityB1BA,GAhtyB0B,QAgtyBIA,GA/syBJ,QA+syBkCA,GA9syBlC,QA+syB1BA,GA9syB0B,QA8syBIA,GA7syBH,QA6syBiCA,GA5syBjC,QA6syB3BA,GA5syB2B,QA4syBIA,GA3syBH,QA2syBkCA,GA1syBlC,QA2syB5BA,GA1syB4B,QA0syBIA,EAA+B,CAI/D,GAAmB,QAFnBqQ,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,kCAqB3B,OAAO,KAjBP,GA7tyByB,QA6tyBpBq9D,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU22e,qCAAuC32e,EAAU4D,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpBjU,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU42e,qCAAuC52e,EAAU62e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpBlnf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU82e,qCAAuC92e,EAAU+2e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpBpnf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUg3e,qCAAuCh3e,EAAUi3e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpBtnf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUk3e,qCAAuCl3e,EAAUm3e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpBxnf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUo3e,qCAAuCp3e,EAAUq3e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpB1nf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUs3e,qCAAuCt3e,EAAUu3e,6BACpI,GA7tyByB,QA6tyBpB5nf,EAA6B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUw3e,qCAAuCx3e,EAAUy3e,6BACpI,GA7tyB0B,QA6tyBrB9nf,EAA8B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU03e,sCAAwC13e,EAAU23e,8BACtI,GA7tyB0B,QA6tyBrBhof,EAA8B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU43e,sCAAwC53e,EAAU63e,8BACtI,GA7tyB0B,QA6tyBrBlof,EAA8B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAU83e,sCAAwC93e,EAAU+3e,8BACtI,GA7tyB2B,QA6tyBtBpof,EAA+B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUg4e,uCAAyCh4e,EAAUi4e,+BACxI,GA7tyB2B,QA6tyBtBtof,EAA+B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUk4e,uCAAyCl4e,EAAUm4e,+BACxI,GA7tyB2B,QA6tyBtBxof,EAA+B,OAASunb,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUo4e,uCAAyCp4e,EAAUq4e,8BAQ1I,CAIA,GAAK1of,IAAMggb,IAvuyBkB,QAuuyBEhgb,GAtuyBA,QAsuyBgCA,EAAiC,CAI/F,GAAmB,QAFnBqQ,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,iCAU3B,OAAO,KANP,GAAKq9D,IAAMggb,GAAmB,OAASuH,IAAa1G,GAAiBxwa,EAAUs4e,qCAAuCt4e,EAAUu4e,+BAChI,GA9uyB2B,QA8uyBtB5of,EAA+B,OAAOqQ,EAAUw4e,qCACrD,GA9uyB6B,QA8uyBxB7of,EAAiC,OAAOqQ,EAAUy4e,sCAQzD,CAIA,GAzvyBuB,QAyvyBlB9of,GAxvyByB,QAwvyBCA,GAvvyBF,QAuvyBmCA,GAtvyB5B,QAsvyB4DA,EAAsC,CAIrI,GAAmB,QAFnBqQ,EAAY0B,EAAWpvE,IAAK,iCAW3B,OAAO,KAPP,GAAKq9D,IAAMggb,GAAmB,OAAO3va,EAAU04e,yBAC/C,GA/vyB4B,QA+vyBvB/of,EAAgC,OAAOqQ,EAAU24e,gCACtD,GA/vyB2B,QA+vyBtBhpf,EAA+B,OAAOqQ,EAAU44e,+BACrD,GA/vyBkC,QA+vyB7Bjpf,EAAsC,OAAOqQ,EAAU64e,qCAQ9D,CAIA,OAAKlpf,IAAMw/a,GAA4B9na,EAAG4vC,uBAIrBjrG,IAAZq7D,EAAI1X,GAAsB0X,EAAI1X,GAAM,IAE9C,EAID,CAAC,IAEKmpf,GAAW,SAAAC,IAAAtgY,EAAAA,GAAAA,GAAAqgY,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAtgY,EAAAA,GAAAA,GAAAogY,GAEhB,SAAAA,IAA0B,IAAAhzG,EAAbhib,EAAK9xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAMC,OANCspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw9hB,IAEtBhzG,EAAAkzG,EAAAzwhB,KAAA,OAEK0whB,eAAgB,EAErBnzG,EAAKggE,QAAUhif,EAAMgib,CAEtB,CAAC,OAAAxpb,EAAAA,GAAAA,GAAAw8hB,EAAA,CAVe,CAAS30C,IAcpBjqV,GAAK,SAAAg/X,IAAAzgY,EAAAA,GAAAA,GAAAyB,EAAAg/X,GAAA,IAAAC,GAAAzgY,EAAAA,GAAAA,GAAAwB,GAEV,SAAAA,IAAc,IAAA+rR,EAMO,OANP3qb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4+J,IAEb+rR,EAAAkzG,EAAA5whB,KAAA,OAEK6whB,SAAU,EAEfnzG,EAAKn+b,KAAO,QAAQm+b,CAErB,CAAC,OAAA3pb,EAAAA,GAAAA,GAAA49J,EAAA,CAVS,CAASuwU,IAcd4uD,GAAa,CAAEvxiB,KAAM,QAErBwxiB,GAAe,WAEpB,SAAAA,KAAch+hB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg+hB,GAEb99hB,KAAK+9hB,WAAa,KAClB/9hB,KAAKg+hB,MAAQ,KACbh+hB,KAAKi+hB,MAAQ,IAEd,CAoUC,OApUAn9hB,EAAAA,GAAAA,GAAAg9hB,EAAA,EAAA/8hB,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAaC,OAXoB,OAAf6f,KAAKi+hB,QAETj+hB,KAAKi+hB,MAAQ,IAAIv/X,GACjB1+J,KAAKi+hB,MAAM3/D,kBAAmB,EAC9Bt+d,KAAKi+hB,MAAM77e,SAAU,EAErBpiD,KAAKi+hB,MAAMC,OAAS,CAAC,EACrBl+hB,KAAKi+hB,MAAME,WAAa,CAAEC,UAAU,IAI9Bp+hB,KAAKi+hB,KAEb,GAAC,CAAAl9hB,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAcC,OAZyB,OAApB6f,KAAK+9hB,aAET/9hB,KAAK+9hB,WAAa,IAAIr/X,GACtB1+J,KAAK+9hB,WAAWz/D,kBAAmB,EACnCt+d,KAAK+9hB,WAAW37e,SAAU,EAC1BpiD,KAAK+9hB,WAAWM,mBAAoB,EACpCr+hB,KAAK+9hB,WAAWO,eAAiB,IAAI36D,GACrC3je,KAAK+9hB,WAAWQ,oBAAqB,EACrCv+hB,KAAK+9hB,WAAWS,gBAAkB,IAAI76D,IAIhC3je,KAAK+9hB,UAEb,GAAC,CAAAh9hB,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAcC,OAZoB,OAAf6f,KAAKg+hB,QAETh+hB,KAAKg+hB,MAAQ,IAAIt/X,GACjB1+J,KAAKg+hB,MAAM1/D,kBAAmB,EAC9Bt+d,KAAKg+hB,MAAM57e,SAAU,EACrBpiD,KAAKg+hB,MAAMK,mBAAoB,EAC/Br+hB,KAAKg+hB,MAAMM,eAAiB,IAAI36D,GAChC3je,KAAKg+hB,MAAMO,oBAAqB,EAChCv+hB,KAAKg+hB,MAAMQ,gBAAkB,IAAI76D,IAI3B3je,KAAKg+hB,KAEb,GAAC,CAAAj9hB,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAeZ,GAoBd,OAlByB,OAApBygB,KAAK+9hB,YAET/9hB,KAAK+9hB,WAAW55e,cAAe5kE,GAIZ,OAAfygB,KAAKg+hB,OAETh+hB,KAAKg+hB,MAAM75e,cAAe5kE,GAIP,OAAfygB,KAAKi+hB,OAETj+hB,KAAKi+hB,MAAM95e,cAAe5kE,GAIpBygB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASs+iB,GAER,GAAKA,GAAeA,EAAYC,KAAO,CAEtC,IAAMA,EAAO1+hB,KAAKi+hB,MAElB,GAAKS,EAAO,KAEwC3mI,EAFxCwF,GAAApkQ,EAAAA,GAAAA,GAEeslY,EAAYC,KAAK5ijB,UAAQ,IAAnD,IAAAyhb,EAAA7wa,MAAAqra,EAAAwF,EAAA75Z,KAAAylD,MAAsD,KAA1Cw1e,EAAU5mI,EAAA53a,MAGrB6f,KAAK4+hB,cAAeF,EAAMC,EAE3B,CAAC,OAAAlne,GAAA8lW,EAAAxya,EAAA0sE,EAAA,SAAA8lW,EAAA3uX,GAAA,CAEF,CAED,CAIA,OAFA5uC,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,YAAa3W,KAAM8ojB,IAExCz+hB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYs+iB,GAsBX,OApBAz+hB,KAAKmkD,cAAe,CAAE73D,KAAM,eAAgB3W,KAAM8ojB,IAEzB,OAApBz+hB,KAAK+9hB,aAET/9hB,KAAK+9hB,WAAW37e,SAAU,GAIP,OAAfpiD,KAAKg+hB,QAETh+hB,KAAKg+hB,MAAM57e,SAAU,GAIF,OAAfpiD,KAAKi+hB,QAETj+hB,KAAKi+hB,MAAM77e,SAAU,GAIfpiD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQs+iB,EAAar3d,EAAOy3d,GAE3B,IAAIC,EAAY,KACZC,EAAW,KACXC,EAAW,KAETC,EAAYj/hB,KAAK+9hB,WACjBmB,EAAOl/hB,KAAKg+hB,MACZU,EAAO1+hB,KAAKi+hB,MAElB,GAAKQ,GAAiD,oBAAlCr3d,EAAMwiH,QAAQzqI,gBAAwC,CAEzE,GAAKu/e,GAAQD,EAAYC,KAAO,CAE/BM,GAAW,EAAK,IAEmCj+H,EAFnCC,GAAA7nQ,EAAAA,GAAAA,GAEUslY,EAAYC,KAAK5ijB,UAAQ,IAAnD,IAAAklb,EAAAt0a,MAAAq0a,EAAAC,EAAAt9Z,KAAAylD,MAAsD,KAA1Cw1e,EAAU59H,EAAA5gb,MAGfg/iB,EAAY/3d,EAAMg4d,aAAcT,EAAYE,GAG5CQ,EAAQr/hB,KAAK4+hB,cAAeF,EAAMC,GAErB,OAAdQ,IAEJE,EAAMzrd,OAAO2uD,UAAW48Z,EAAUrxgB,UAAU8lD,QAC5Cyrd,EAAMzrd,OAAOkvD,UAAWu8Z,EAAM5ljB,SAAU4ljB,EAAMzyb,SAAUyyb,EAAMhgiB,OAC9DggiB,EAAMzvD,wBAAyB,EAC/ByvD,EAAMC,YAAcH,EAAUlmb,QAI/Bomb,EAAMj9e,QAAwB,OAAd+8e,CAEjB,CAIA,OAAA1ne,GAAAupW,EAAAj2a,EAAA0sE,EAAA,SAAAupW,EAAApyX,GAAA,CACA,IAAM2wf,EAAWb,EAAKR,OAAQ,oBACxBsB,EAAWd,EAAKR,OAAQ,aACxBn3Z,EAAWw4Z,EAAS9ljB,SAASwtf,WAAYu4D,EAAS/ljB,UAKnDiljB,EAAKP,WAAWC,UAAYr3Z,EAAW04Z,MAE3Cf,EAAKP,WAAWC,UAAW,EAC3Bp+hB,KAAKmkD,cAAe,CACnB73D,KAAM,WACNoziB,WAAYjB,EAAYiB,WACxB5/iB,OAAQkgB,SAGI0+hB,EAAKP,WAAWC,UAAYr3Z,GAAY04Z,OAErDf,EAAKP,WAAWC,UAAW,EAC3Bp+hB,KAAKmkD,cAAe,CACnB73D,KAAM,aACNoziB,WAAYjB,EAAYiB,WACxB5/iB,OAAQkgB,OAKX,MAEe,OAATk/hB,GAAiBT,EAAYkB,WAIf,QAFlBZ,EAAW33d,EAAMw4d,QAASnB,EAAYkB,UAAWd,MAIhDK,EAAKtrd,OAAO2uD,UAAWw8Z,EAASjxgB,UAAU8lD,QAC1Csrd,EAAKtrd,OAAOkvD,UAAWo8Z,EAAKzljB,SAAUyljB,EAAKtyb,SAAUsyb,EAAK7/hB,OAC1D6/hB,EAAKtvD,wBAAyB,EAEzBmvD,EAAST,gBAEbY,EAAKb,mBAAoB,EACzBa,EAAKZ,eAAez1hB,KAAMk2hB,EAAST,iBAInCY,EAAKb,mBAAoB,EAIrBU,EAASP,iBAEbU,EAAKX,oBAAqB,EAC1BW,EAAKV,gBAAgB31hB,KAAMk2hB,EAASP,kBAIpCU,EAAKX,oBAAqB,GAUX,OAAdU,IAKe,QAHnBH,EAAY13d,EAAMw4d,QAASnB,EAAYoB,eAAgBhB,KAGf,OAAbE,IAE1BD,EAAYC,GAIM,OAAdD,IAEJG,EAAUrrd,OAAO2uD,UAAWu8Z,EAAUhxgB,UAAU8lD,QAChDqrd,EAAUrrd,OAAOkvD,UAAWm8Z,EAAUxljB,SAAUwljB,EAAUryb,SAAUqyb,EAAU5/hB,OAC9E4/hB,EAAUrvD,wBAAyB,EAE9BkvD,EAAUR,gBAEdW,EAAUZ,mBAAoB,EAC9BY,EAAUX,eAAez1hB,KAAMi2hB,EAAUR,iBAIzCW,EAAUZ,mBAAoB,EAI1BS,EAAUN,iBAEdS,EAAUV,oBAAqB,EAC/BU,EAAUT,gBAAgB31hB,KAAMi2hB,EAAUN,kBAI1CS,EAAUV,oBAAqB,EAIhCv+hB,KAAKmkD,cAAe05e,KAOvB,CAoBA,OAlBmB,OAAdoB,IAEJA,EAAU78e,QAA0B,OAAd08e,GAIT,OAATI,IAEJA,EAAK98e,QAAyB,OAAb28e,GAIJ,OAATL,IAEJA,EAAKt8e,QAAyB,OAAb48e,GAIXh/hB,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAEA,SAAeu+iB,EAAMC,GAEpB,QAA6CnuiB,IAAxCkuiB,EAAKR,OAAQS,EAAWmB,WAA4B,CAExD,IAAMT,EAAQ,IAAI3gY,GAClB2gY,EAAM/gE,kBAAmB,EACzB+gE,EAAMj9e,SAAU,EAChBs8e,EAAKR,OAAQS,EAAWmB,WAAcT,EAEtCX,EAAKz8hB,IAAKo9hB,EAEX,CAEA,OAAOX,EAAKR,OAAQS,EAAWmB,UAEhC,KAAChC,CAAA,CA5UmB,GA4WfiC,GAAiB,WAEtB,SAAAA,KAAcjgiB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAigiB,GAEb//hB,KAAKU,QAAU,KACfV,KAAK0mI,KAAO,KAEZ1mI,KAAKggiB,UAAY,EACjBhgiB,KAAKigiB,SAAW,CAEjB,CAwDC,OAxDAn/hB,EAAAA,GAAAA,GAAAi/hB,EAAA,EAAAh/hB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMkgE,EAAU6/e,EAAWzsN,GAE1B,GAAsB,OAAjBzzU,KAAKU,QAAmB,CAE5B,IAAMA,EAAU,IAAI4uD,GAEHjP,EAASpM,WAAWn9D,IAAK4pB,GACjCk2hB,eAAiBsJ,EAAUx/hB,QAE7Bw/hB,EAAUF,WAAavsN,EAAYusN,WAAiBE,EAAUD,UAAYxsN,EAAYwsN,WAE5FjgiB,KAAKggiB,UAAYE,EAAUF,UAC3BhgiB,KAAKigiB,SAAWC,EAAUD,UAI3BjgiB,KAAKU,QAAUA,CAEhB,CAED,GAAC,CAAAK,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQkgE,EAAU8/e,GAEjB,GAAsB,OAAjBngiB,KAAKU,QAAmB,CAE5B,GAAmB,OAAdV,KAAK0mI,KAAgB,CAEzB,IAAM7uD,EAAWsod,EAAS71C,QAAS,GAAIzya,SACjCjoF,EAAW,IAAI03f,GAAgB,CACpCh4Z,aAtEqB,iEAuErBC,eAhEuB,yZAiEvBtgB,SAAU,CACTmxd,WAAY,CAAEjgjB,MAAO6f,KAAKU,SAC1B2/hB,WAAY,CAAElgjB,MAAO03F,EAASnsE,GAC9B40hB,YAAa,CAAEngjB,MAAO03F,EAASmD,MAIjCh7E,KAAK0mI,KAAO,IAAIgB,GAAM,IAAI3B,GAAe,GAAI,IAAMn2I,EAEpD,CAEAywD,EAASh/B,OAAQrhB,KAAK0mI,KAAMy5Z,EAE7B,CAED,GAAC,CAAAp/hB,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKU,QAAU,KACfV,KAAK0mI,KAAO,IAEb,KAACq5Z,CAAA,CAlEqB,GAsEjBQ,GAAY,SAAAC,IAAAvjY,EAAAA,GAAAA,GAAAsjY,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAvjY,EAAAA,GAAAA,GAAAqjY,GAEjB,SAAAA,EAAalgf,EAAUwL,GAAK,IAAAm/X,GAAAlrb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAygiB,GAE3Bv1G,EAAAy1G,EAAA1zhB,KAAA,MAEA,IAAMs1H,GAAK1hH,EAAAA,GAAAA,GAAAqqa,GAEPphQ,EAAU,KAEV82W,EAAyB,EAEzB7B,EAAiB,KACjB8B,EAAqB,cAErBC,EAAY,EACZC,EAAuB,KAEvBC,EAAO,KACPC,EAAY,KACZC,EAAc,KACdC,EAAc,KACdC,EAAU,KAERC,EAAe,IAAIpB,GACnBvzd,EAAa3gB,EAAGkrB,uBAElBqqd,EAAsB,KACtBC,EAAkB,KAEhBC,EAAc,GACdC,EAAyB,GAEzBxoT,EAAc,IAAI6+O,GACpB4pE,EAAoB,KAIlBC,EAAU,IAAI94C,GACpB84C,EAAQ/xV,OAAOplH,OAAQ,GACvBm3c,EAAQ5pd,SAAW,IAAIinZ,GAEvB,IAAM4iE,EAAU,IAAI/4C,GACpB+4C,EAAQhyV,OAAOplH,OAAQ,GACvBo3c,EAAQ7pd,SAAW,IAAIinZ,GAEvB,IAAMwrB,EAAU,CAAEm3C,EAASC,GAErBvB,EAAW,IAAI7C,GACrB6C,EAASzwV,OAAOplH,OAAQ,GACxB61c,EAASzwV,OAAOplH,OAAQ,GAExB,IAAIq3c,EAAoB,KACpBC,EAAmB,KAwDvB,SAASC,EAAgBtijB,GAExB,IAAMuijB,EAAkBP,EAAuB35hB,QAASroB,EAAMk/iB,aAE9D,IAA2B,IAAtBqD,EAAL,CAMA,IAAMp+F,EAAa49F,EAAaQ,QAEZtxiB,IAAfkzc,IAEJA,EAAW7hZ,OAAQtiE,EAAMk/iB,YAAal/iB,EAAM6nF,MAAOy5d,GAAwBhC,GAC3En7F,EAAWv/Y,cAAe,CAAE73D,KAAM/M,EAAM+M,KAAM3W,KAAM4J,EAAMk/iB,cAP3D,CAWD,CAEA,SAASrgN,IAERx0J,EAAQjyJ,oBAAqB,SAAUkqgB,GACvCj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,cAAekqgB,GAC5Cj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,YAAakqgB,GAC1Cj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,UAAWkqgB,GACxCj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,eAAgBkqgB,GAC7Cj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,aAAckqgB,GAC3Cj4W,EAAQjyJ,oBAAqB,MAAOymT,GACpCx0J,EAAQjyJ,oBAAqB,qBAAsBoqgB,GAEnD,IAAM,IAAIp1iB,EAAI,EAAGA,EAAI20iB,EAAYt6iB,OAAQ2F,IAAO,CAE/C,IAAM8xiB,EAAc8C,EAAwB50iB,GAEvB,OAAhB8xiB,IAEL8C,EAAwB50iB,GAAM,KAE9B20iB,EAAa30iB,GAAIghZ,WAAY8wJ,GAE9B,CAEAkD,EAAoB,KACpBC,EAAmB,KAEnBT,EAAaxlf,QAIb0E,EAAS4qc,gBAAiBm2C,GAE1BH,EAAc,KACdD,EAAc,KACdD,EAAY,KACZn3W,EAAU,KACVy3W,EAAkB,KAIlBvuV,EAAUz8N,OAEVgsJ,EAAM2/Z,cAAe,EAErB3hf,EAAS4hf,cAAeT,GACxBnhf,EAAS0c,QAASg8K,EAAYr+P,MAAOq+P,EAAY/+P,QAAQ,GAEzDqoJ,EAAMl+E,cAAe,CAAE73D,KAAM,cAE9B,CA4LA,SAASy1iB,EAAsBxijB,GAI9B,IAAM,IAAIoN,EAAI,EAAGA,EAAIpN,EAAMsvH,QAAQ7nH,OAAQ2F,IAAO,CAEjD,IAAM8xiB,EAAcl/iB,EAAMsvH,QAASliH,GAC7Bmb,EAAQy5hB,EAAuB35hB,QAAS62hB,GAEzC32hB,GAAS,IAEby5hB,EAAwBz5hB,GAAU,KAClCw5hB,EAAax5hB,GAAQ6lY,WAAY8wJ,GAInC,CAIA,IAAM,IAAI9xiB,EAAI,EAAGA,EAAIpN,EAAM2ijB,MAAMl7iB,OAAQ2F,IAAO,CAE/C,IAAM8xiB,EAAcl/iB,EAAM2ijB,MAAOv1iB,GAE7Bm1iB,EAAkBP,EAAuB35hB,QAAS62hB,GAEtD,IAA2B,IAAtBqD,EAA0B,CAI9B,IAAM,IAAIn1iB,EAAI,EAAGA,EAAI20iB,EAAYt6iB,OAAQ2F,IAAO,CAE/C,GAAKA,GAAK40iB,EAAuBv6iB,OAAS,CAEzCu6iB,EAAuBhziB,KAAMkwiB,GAC7BqD,EAAkBn1iB,EAClB,KAED,CAAO,GAAqC,OAAhC40iB,EAAwB50iB,GAAe,CAElD40iB,EAAwB50iB,GAAM8xiB,EAC9BqD,EAAkBn1iB,EAClB,KAED,CAED,CAIA,IAA2B,IAAtBm1iB,EAA0B,KAEhC,CAEA,IAAMp+F,EAAa49F,EAAaQ,GAE3Bp+F,GAEJA,EAAWz0S,QAASwvY,EAItB,CAED,CAtXAzzG,EAAKm3G,kBAAmB,EACxBn3G,EAAKtsW,SAAU,EAEfssW,EAAKg3G,cAAe,EAEpBh3G,EAAKo3G,cAAgB,SAAWt6hB,GAE/B,IAAI47b,EAAa49F,EAAax5hB,GAS9B,YAPoBtX,IAAfkzc,IAEJA,EAAa,IAAIo6F,GACjBwD,EAAax5hB,GAAU47b,GAIjBA,EAAW2+F,mBAEnB,EAEAr3G,EAAKs3G,kBAAoB,SAAWx6hB,GAEnC,IAAI47b,EAAa49F,EAAax5hB,GAS9B,YAPoBtX,IAAfkzc,IAEJA,EAAa,IAAIo6F,GACjBwD,EAAax5hB,GAAU47b,GAIjBA,EAAW6+F,cAEnB,EAEAv3G,EAAKw3G,QAAU,SAAW16hB,GAEzB,IAAI47b,EAAa49F,EAAax5hB,GAS9B,YAPoBtX,IAAfkzc,IAEJA,EAAa,IAAIo6F,GACjBwD,EAAax5hB,GAAU47b,GAIjBA,EAAW++F,cAEnB,EA4EAz3G,EAAK03G,0BAA4B,SAAWvijB,GAE3CugjB,EAAyBvgjB,GAEG,IAAvBkiJ,EAAM2/Z,cAEV35iB,QAAQimE,KAAM,wEAIhB,EAEA08X,EAAK23G,sBAAwB,SAAWxijB,GAEvCwgjB,EAAqBxgjB,GAEO,IAAvBkiJ,EAAM2/Z,cAEV35iB,QAAQimE,KAAM,2EAIhB,EAEA08X,EAAK43G,kBAAoB,WAExB,OAAO/B,GAAwBhC,CAEhC,EAEA7zG,EAAK63G,kBAAoB,SAAW7xiB,GAEnC6viB,EAAuB7viB,CAExB,EAEAg6b,EAAK83G,aAAe,WAEnB,OAAuB,OAAhB9B,EAAuBA,EAAcC,CAE7C,EAEAj2G,EAAK+3G,WAAa,WAEjB,OAAOhC,CAER,EAEA/1G,EAAKg4G,SAAW,WAEf,OAAO9B,CAER,EAEAl2G,EAAK5uE,WAAa,WAEjB,OAAOxyL,CAER,EAEAohQ,EAAK1uE,WAAU,eAAAhnY,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,EAAiByK,GAAK,IAAA8ijB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAA7tjB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAA+yc,GAAA,cAAAA,EAAA7yc,KAAA6yc,EAAA5yc,MAAA,OAEvB,GAEC,QAFjB4zM,EAAUzpM,GAEW,CAAAyoc,EAAA5yc,KAAA,SAWmD,GATvEorjB,EAAsB/gf,EAAS6mc,kBAE/Bt9T,EAAQryJ,iBAAkB,SAAUsqgB,GACpCj4W,EAAQryJ,iBAAkB,cAAesqgB,GACzCj4W,EAAQryJ,iBAAkB,YAAasqgB,GACvCj4W,EAAQryJ,iBAAkB,UAAWsqgB,GACrCj4W,EAAQryJ,iBAAkB,eAAgBsqgB,GAC1Cj4W,EAAQryJ,iBAAkB,aAAcsqgB,GACxCj4W,EAAQryJ,iBAAkB,MAAO6mT,GACjCx0J,EAAQryJ,iBAAkB,qBAAsBwqgB,IAEf,IAA5Bv1d,EAAW82d,aAAqB,CAAA16G,EAAA5yc,KAAA,gBAAA4yc,EAAA5yc,KAAA,GAE9B61E,EAAG03e,mBAAkB,QAmFA,OA/E5B/B,EAAoBnhf,EAASmjf,gBAC7Bnjf,EAASiiB,QAASy2K,QAEkBvoP,IAA/Bo5L,EAAQ6pJ,YAAY/jI,QAElBuzV,EAAY,CACjB9hc,UAAW30B,EAAW20B,UACtB/hG,OAAO,EACPkmE,MAAOkH,EAAWlH,MAClBD,QAASmH,EAAWnH,QACpBq7d,uBAAwBA,GAGzBO,EAAc,IAAIwC,aAAc75W,EAAS/9H,EAAIo3e,GAE7Cr5W,EAAQ85W,kBAAmB,CAAEC,UAAW1C,IAExC5gf,EAAS4hf,cAAe,GACxB5hf,EAAS0c,QAASkke,EAAY2C,iBAAkB3C,EAAY4C,mBAAmB,GAE/ExC,EAAkB,IAAI5gE,GACrBwgE,EAAY2C,iBACZ3C,EAAY4C,kBACZ,CACC9viB,OAAQ6/d,GACRtne,KAAMgne,GACNjlb,WAAYgS,EAAS8mc,iBACrB7mB,cAAe9zZ,EAAWnH,YAMxB69d,EAAc,KACdC,EAAY,KACZC,EAAgB,KAEf52d,EAAWlH,QAEf89d,EAAgB52d,EAAWnH,QAAUxZ,EAAG0tB,iBAAmB1tB,EAAG2tC,kBAC9D0pc,EAAc12d,EAAWnH,QAAUyuZ,GAAqBD,GACxDsvE,EAAY32d,EAAWnH,QAAUsuZ,GAAqBH,IAIjD6vE,EAAsB,CAC3BS,YAAaj4e,EAAG0sB,MAChB2qd,YAAaE,EACb/iG,YAAaqgG,GAGdK,EAAY,IAAIgD,eAAgBn6W,EAAS/9H,GAEzCm1e,EAAcD,EAAUiD,sBAAuBX,GAE/Cz5W,EAAQ85W,kBAAmB,CAAEh0V,OAAQ,CAAEsxV,KAEvC3gf,EAAS4hf,cAAe,GACxB5hf,EAAS0c,QAASike,EAAYl6Z,aAAck6Z,EAAYh/Y,eAAe,GAEvEq/Y,EAAkB,IAAI5gE,GACrBugE,EAAYl6Z,aACZk6Z,EAAYh/Y,cACZ,CACCjuJ,OAAQ6/d,GACRtne,KAAMgne,GACN7tZ,aAAc,IAAI2qc,GAAc4wB,EAAYl6Z,aAAck6Z,EAAYh/Y,cAAemhZ,OAAW3yiB,OAAWA,OAAWA,OAAWA,OAAWA,OAAWA,EAAW0yiB,GAClK5iE,cAAe9zZ,EAAWnH,QAC1Bh3B,WAAYgS,EAAS8mc,iBACrBhta,QAAS3N,EAAW20B,UAAY,EAAI,EACpCo/X,oBAAwD,IAAlCygE,EAAYiD,qBAKrC5C,EAAgBj6C,kBAAmB,EAEnCpnf,KAAKkkiB,aAActD,GAEnBC,EAAuB,KAAKj4G,EAAA5yc,KAAA,GACL4zM,EAAQu6W,sBAAuBxD,GAAoB,QAA1E9B,EAAcj2G,EAAAzyc,KAEd28N,EAAUo5C,WAAYtiE,GACtBkpB,EAAUjxM,QAEVwgI,EAAM2/Z,cAAe,EAErB3/Z,EAAMl+E,cAAe,CAAE73D,KAAM,iBAAmB,yBAAAs8b,EAAAvyc,OAAA,GAAAX,EAAA,UAIjD,gBAAA4B,GAAA,OAAAhC,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,EAlHc,GAoHfw0c,EAAKw0E,wBAA0B,WAE9B,GAAiB,OAAZ51U,EAEJ,OAAOA,EAAQ21U,oBAIjB,EAsEA,IAAM6kC,EAAa,IAAIzgE,GACjB0gE,EAAa,IAAI1gE,GA0DvB,SAAS2gE,EAAch8S,EAAQrnP,GAEd,OAAXA,EAEJqnP,EAAOg8O,YAAYz7d,KAAMy/O,EAAO10K,QAIhC00K,EAAOg8O,YAAY9K,iBAAkBv4d,EAAOqje,YAAah8O,EAAO10K,QAIjE00K,EAAO87O,mBAAmBv7d,KAAMy/O,EAAOg8O,aAAc9yZ,QAEtD,CAEAw5W,EAAKs5G,aAAe,SAAWh8S,GAE9B,GAAiB,OAAZ1+D,EAAL,CAE8B,OAAzBu3W,EAAazgiB,UAEjB4nP,EAAO+kP,KAAO8zD,EAAanB,UAC3B13S,EAAOglP,IAAM6zD,EAAalB,UAI3BE,EAAS9yD,KAAOq0D,EAAQr0D,KAAOo0D,EAAQp0D,KAAO/kP,EAAO+kP,KACrD8yD,EAAS7yD,IAAMo0D,EAAQp0D,IAAMm0D,EAAQn0D,IAAMhlP,EAAOglP,IAE7Cq0D,IAAsBxB,EAAS9yD,MAAQu0D,IAAqBzB,EAAS7yD,MAIzE1jT,EAAQ85W,kBAAmB,CAC1B1D,UAAWG,EAAS9yD,KACpB4yD,SAAUE,EAAS7yD,MAGpBq0D,EAAoBxB,EAAS9yD,KAC7Bu0D,EAAmBzB,EAAS7yD,IAE5Bm0D,EAAQp0D,KAAOs0D,EACfF,EAAQn0D,IAAMs0D,EACdF,EAAQr0D,KAAOs0D,EACfD,EAAQp0D,IAAMs0D,EAEdH,EAAQt4C,yBACRu4C,EAAQv4C,yBACR7gQ,EAAO6gQ,0BAIR,IAAMlof,EAASqnP,EAAOrnP,OAChBqpf,EAAU61C,EAAS71C,QAEzBg6C,EAAcnE,EAAUl/hB,GAExB,IAAM,IAAItU,EAAI,EAAGA,EAAI29f,EAAQtjgB,OAAQ2F,IAEpC23iB,EAAch6C,EAAS39f,GAAKsU,GAML,IAAnBqpf,EAAQtjgB,OApHd,SAAiCshQ,EAAQm5S,EAASC,GAEjD0C,EAAWh0D,sBAAuBqxD,EAAQn9D,aAC1C+/D,EAAWj0D,sBAAuBsxD,EAAQp9D,aAE1C,IAAMigE,EAAMH,EAAWn9D,WAAYo9D,GAE7BG,EAAQ/C,EAAQz1c,iBAAiBhX,SACjCyvd,EAAQ/C,EAAQ11c,iBAAiBhX,SAKjCq4Z,EAAOm3D,EAAO,KAASA,EAAO,IAAO,GACrCl3D,EAAMk3D,EAAO,KAASA,EAAO,IAAO,GACpCE,GAAWF,EAAO,GAAM,GAAMA,EAAO,GACrCG,GAAcH,EAAO,GAAM,GAAMA,EAAO,GAExCI,GAAYJ,EAAO,GAAM,GAAMA,EAAO,GACtCK,GAAaJ,EAAO,GAAM,GAAMA,EAAO,GACvCtrhB,EAAOk0d,EAAOu3D,EACd5rhB,EAAQq0d,EAAOw3D,EAIfC,EAAUP,IAAUK,EAAUC,GAC9BxjZ,EAAUyjZ,GAAYF,EAG5BnD,EAAQn9D,YAAYxhW,UAAWwlH,EAAO7uQ,SAAU6uQ,EAAOo5O,WAAYp5O,EAAOjpP,OAC1EipP,EAAOsyG,WAAYv5M,GACnBinG,EAAOu5G,WAAYijM,GACnBx8S,EAAOg8O,YAAYttb,QAASsxM,EAAO7uQ,SAAU6uQ,EAAOo5O,WAAYp5O,EAAOjpP,OACvEipP,EAAO87O,mBAAmBv7d,KAAMy/O,EAAOg8O,aAAc9yZ,SAKrD,IAAMuzd,EAAQ13D,EAAOy3D,EACfE,EAAO13D,EAAMw3D,EACbG,EAAQ9rhB,EAAOkoI,EACf6jZ,EAASlshB,GAAUurhB,EAAMljZ,GACzB8jZ,EAAOT,EAASp3D,EAAM03D,EAAOD,EAC7BK,EAAUT,EAAYr3D,EAAM03D,EAAOD,EAEzCz8S,EAAOt8J,iBAAiB29Z,gBAAiBs7C,EAAOC,EAAQC,EAAMC,EAASL,EAAOC,GAC9E18S,EAAO+7O,wBAAwBx7d,KAAMy/O,EAAOt8J,kBAAmBxa,QAEhE,CAsEE6zd,CAAwBlF,EAAUsB,EAASC,GAM3CvB,EAASn0c,iBAAiBnjF,KAAM44hB,EAAQz1c,kBAU1C,SAA2Bs8J,EAAQ63S,EAAUl/hB,GAE5B,OAAXA,EAEJqnP,EAAO10K,OAAO/qE,KAAMs3hB,EAAS77D,cAI7Bh8O,EAAO10K,OAAO/qE,KAAM5H,EAAOqje,aAC3Bh8O,EAAO10K,OAAOpC,SACd82K,EAAO10K,OAAO0/B,SAAU6sb,EAAS77D,cAIlCh8O,EAAO10K,OAAOkvD,UAAWwlH,EAAO7uQ,SAAU6uQ,EAAOo5O,WAAYp5O,EAAOjpP,OACpEipP,EAAOuoP,mBAAmB,GAE1BvoP,EAAOt8J,iBAAiBnjF,KAAMs3hB,EAASn0c,kBACvCs8J,EAAO+7O,wBAAwBx7d,KAAMs3hB,EAAS97D,yBAEzC/7O,EAAO0gQ,sBAEX1gQ,EAAOwgQ,IAAgB,EAAVjzB,GAAcj6e,KAAKgjQ,KAAM,EAAI0J,EAAOt8J,iBAAiBhX,SAAU,IAC5EszK,EAAOvwP,KAAO,EAIhB,CA/BCutiB,CAAkBh9S,EAAQ63S,EAAUl/hB,EA9DN,CAgE/B,EA+BA+pb,EAAKu6G,UAAY,WAEhB,OAAOpF,CAER,EAEAn1G,EAAKw6G,aAAe,WAEnB,GAAqB,OAAhBxE,GAAwC,OAAhBC,EAM7B,OAAOL,CAER,EAEA51G,EAAKk5G,aAAe,SAAW/jjB,GAK9BygjB,EAAYzgjB,EAES,OAAhB6gjB,IAEJA,EAAYyE,eAAiBtljB,GAIT,OAAhB8gjB,QAAuDzwiB,IAA/BywiB,EAAYwE,iBAExCxE,EAAYwE,eAAiBtljB,EAI/B,EAEA6qc,EAAK06G,gBAAkB,WAEtB,OAAgC,OAAzBvE,EAAazgiB,OAErB,EAIA,IAAIiliB,EAA2B,KAyI/B,IAAM7yV,EAAY,IAAIm7S,GAUQ,OAR9Bn7S,EAAUw7S,kBAzIV,SAA2B1vc,EAAMwoB,GAKhC,GAHA05d,EAAO15d,EAAMw+d,cAAe/E,GAAwBhC,GACpDqC,EAAU95d,EAEI,OAAT05d,EAAgB,CAEpB,IAAMrzd,EAAQqzd,EAAKrzd,MAEE,OAAhBwzd,IAEJ5gf,EAASwlf,2BAA4BxE,EAAiBJ,EAAY16d,aAClElmB,EAAS4qc,gBAAiBo2C,IAI3B,IAAIyE,GAAsB,EAIrBr4d,EAAMzmF,SAAWm5iB,EAAS71C,QAAQtjgB,SAEtCm5iB,EAAS71C,QAAQtjgB,OAAS,EAC1B8+iB,GAAsB,GAIvB,IAAM,IAAIn5iB,EAAI,EAAGA,EAAI8gF,EAAMzmF,OAAQ2F,IAAO,CAEzC,IAAMo1D,EAAO0rB,EAAO9gF,GAEhBkrF,EAAW,KAEf,GAAqB,OAAhBopd,EAEJppd,EAAWopd,EAAYlT,YAAahse,OAE9B,CAEN,IAAMgkf,EAAahF,EAAUiF,gBAAiBhF,EAAaj/e,GAC3D81B,EAAWkud,EAAWlud,SAGX,IAANlrF,IAEJ0zD,EAAS4lf,wBACR5E,EACA0E,EAAWzrd,aACX0md,EAAYiD,uBAAoBzziB,EAAYu1iB,EAAWG,qBAExD7lf,EAAS4qc,gBAAiBo2C,GAI5B,CAEA,IAAI/4S,EAASgiQ,EAAS39f,QAEN6D,IAAX83P,KAEJA,EAAS,IAAIqgQ,IACNj5S,OAAOplH,OAAQ39F,GACtB27P,EAAOzwK,SAAW,IAAIinZ,GACtBwrB,EAAS39f,GAAM27P,GAIhBA,EAAO10K,OAAO2uD,UAAWxgF,EAAKj0B,UAAU8lD,QACxC00K,EAAO10K,OAAOkvD,UAAWwlH,EAAO7uQ,SAAU6uQ,EAAOo5O,WAAYp5O,EAAOjpP,OACpEipP,EAAOt8J,iBAAiBu2C,UAAWxgF,EAAKiqC,kBACxCs8J,EAAO+7O,wBAAwBx7d,KAAMy/O,EAAOt8J,kBAAmBxa,SAC/D82K,EAAOzwK,SAASz3E,IAAKy3E,EAAS9iF,EAAG8iF,EAAS7iF,EAAG6iF,EAASn9F,MAAOm9F,EAAS79F,QAE3D,IAAN2S,IAEJwziB,EAASvsd,OAAO/qE,KAAMy/O,EAAO10K,QAC7Busd,EAASvsd,OAAOkvD,UAAWq9Z,EAAS1mjB,SAAU0mjB,EAASz+D,WAAYy+D,EAAS9giB,SAIhD,IAAxBymiB,GAEJ3F,EAAS71C,QAAQ/7f,KAAM+5P,EAIzB,CAIA,IAAM69S,EAAkBv8W,EAAQu8W,gBAEhC,GAAKA,GAAmBA,EAAgBjwhB,SAAU,iBAAoB,CAErE,IAAMgqhB,EAAYa,EAAUqF,oBAAqB34d,EAAO,IAEnDyyd,GAAaA,EAAU7sW,SAAW6sW,EAAUx/hB,SAEhDygiB,EAAar8e,KAAMzE,EAAU6/e,EAAWt2W,EAAQ6pJ,YAIlD,CAED,CAIA,IAAM,IAAI9mV,EAAI,EAAGA,EAAI20iB,EAAYt6iB,OAAQ2F,IAAO,CAE/C,IAAM8xiB,EAAc8C,EAAwB50iB,GACtC+2c,EAAa49F,EAAa30iB,GAEX,OAAhB8xiB,QAAuCjuiB,IAAfkzc,GAE5BA,EAAW7hZ,OAAQ48e,EAAar3d,EAAOy5d,GAAwBhC,EAIjE,CAEAsC,EAAa9/gB,OAAQg/B,EAAU8/e,GAE1BwF,GAA2BA,EAA0B/mf,EAAMwoB,GAE3DA,EAAMi/d,gBAEVhka,EAAMl+E,cAAe,CAAE73D,KAAM,iBAAkB3W,KAAMyxF,IAItD85d,EAAU,IAEX,IAMAl2G,EAAKsjE,iBAAmB,SAAWpkf,GAElCy7hB,EAA2Bz7hB,CAE5B,EAEA8gb,EAAK5wX,QAAU,WAAa,EAAE4wX,CAE/B,CAAC,OAAAlqb,EAAAA,GAAAA,GAAAy/hB,EAAA,CAnyBgB,CAAS/qE,IAuyBrB8wE,GAAoB,IAAI34D,GACxB44D,GAAoB,IAAI57D,GAE9B,SAAS67D,GAAgBnmf,EAAUpM,GAElC,SAASwyf,EAAyBh6iB,EAAKw3F,IAER,IAAzBx3F,EAAI6xe,kBAER7xe,EAAIwjf,eAILhsZ,EAAQ9jG,MAAM0oB,KAAMpc,EAAImnF,OAEzB,CAmGA,SAAS8yd,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAEzCq/E,EAAS38D,QAAQnyB,MAAQyP,EAAS0iB,QAE7B1iB,EAAS5N,OAEbitF,EAASipb,QAAQ/3gB,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS5N,OAIlC4N,EAASupf,UAEblqa,EAASkqa,SAASh5f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASupf,UAAWnhB,eAAgBpoe,EAASwpf,mBAIvExpf,EAASnD,MAEbwiF,EAASxiF,IAAItM,MAAQyP,EAASnD,IAE9Bg6iB,EAAyB72iB,EAASnD,IAAKwiF,EAASkpb,eAI5CvogB,EAAS4qf,WAEbvra,EAASura,SAASr6f,MAAQyP,EAAS4qf,SAEnCisD,EAAyB72iB,EAAS4qf,SAAUvra,EAASmpb,oBAIjDxogB,EAASirf,UAEb5ra,EAAS4ra,QAAQ16f,MAAQyP,EAASirf,QAElC4rD,EAAyB72iB,EAASirf,QAAS5ra,EAAS8pb,kBAEpD9pb,EAAS6ra,UAAU36f,MAAQyP,EAASkrf,UAE/Blrf,EAASnG,OAASmoe,KAEtB3iZ,EAAS6ra,UAAU36f,QAAW,IAM3ByP,EAASmrf,YAEb9ra,EAAS8ra,UAAU56f,MAAQyP,EAASmrf,UAEpC0rD,EAAyB72iB,EAASmrf,UAAW9ra,EAASgqb,oBAEtDhqb,EAASgsa,YAAY96f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASqrf,aAErCrrf,EAASnG,OAASmoe,IAEtB3iZ,EAASgsa,YAAY96f,MAAMwggB,UAMxB/wf,EAASsrf,kBAEbjsa,EAASisa,gBAAgB/6f,MAAQyP,EAASsrf,gBAE1CurD,EAAyB72iB,EAASsrf,gBAAiBjsa,EAASkqb,0BAE5Dlqb,EAASksa,kBAAkBh7f,MAAQyP,EAASurf,kBAC5Clsa,EAASmsa,iBAAiBj7f,MAAQyP,EAASwrf,kBAIvCxrf,EAAS2rf,cAEbtsa,EAASssa,YAAYp7f,MAAQyP,EAAS2rf,YAEtCkrD,EAAyB72iB,EAAS2rf,YAAatsa,EAASoqb,uBAIpDzpgB,EAAS4rf,cAEbvsa,EAASusa,YAAYr7f,MAAQyP,EAAS4rf,YAEtCirD,EAAyB72iB,EAAS4rf,YAAavsa,EAASqpb,uBAIpD1ogB,EAAS6sf,UAAY,IAEzBxta,EAASwta,UAAUt8f,MAAQyP,EAAS6sf,WAIrC,IAAMoqB,EAAqB5yd,EAAWn9D,IAAK8Y,GAErC+rf,EAASkrB,EAAmBlrB,OAC5BC,EAAiBirB,EAAmBjrB,eA6B1C,GA3BKD,IAEJ1sa,EAAS0sa,OAAOx7f,MAAQw7f,EAExB2qD,GAAIz9hB,KAAM+ye,GAGV0qD,GAAIvxiB,IAAO,EAAGuxiB,GAAItxiB,IAAO,EAAGsxiB,GAAI56hB,IAAO,EAElCiwe,EAAO2P,gBAAkD,IAAjC3P,EAAOjd,wBAGnC4nE,GAAItxiB,IAAO,EACXsxiB,GAAI56hB,IAAO,GAIZujE,EAAS2sa,eAAez7f,MAAM46e,eAAgBwrE,GAAItmC,sBAAuBqmC,KAEzEr3d,EAASupb,WAAWr4gB,MAAUw7f,EAAO2P,gBAAkD,IAAjC3P,EAAOjd,uBAAsC,EAAI,EAEvGzvZ,EAAS6sa,aAAa37f,MAAQyP,EAASksf,aACvC7sa,EAASwpb,IAAIt4gB,MAAQyP,EAAS6ogB,IAC9Bxpb,EAAS8sa,gBAAgB57f,MAAQyP,EAASmsf,iBAItCnsf,EAAS6qf,SAAW,CAExBxra,EAASwra,SAASt6f,MAAQyP,EAAS6qf,SAGnC,IAAMp6C,GAA8C,IAA9BhgZ,EAAS8ke,iBAA8BvpiB,KAAKk4H,GAAK,EAEvE7kC,EAASyra,kBAAkBv6f,MAAQyP,EAAS8qf,kBAAoBr6C,EAEhEomG,EAAyB72iB,EAAS6qf,SAAUxra,EAAS4pb,kBAEtD,CAEKjpgB,EAAS+qf,QAEb1ra,EAAS0ra,MAAMx6f,MAAQyP,EAAS+qf,MAChC1ra,EAAS2ra,eAAez6f,MAAQyP,EAASgrf,eAEzC6rD,EAAyB72iB,EAAS+qf,MAAO1ra,EAAS0pb,gBAIpD,CA6TA,MAAO,CACNguC,mBAtjBD,SAA6B13d,EAAU8ta,GAEtCA,EAAI/6f,MAAMk9gB,OAAQjwb,EAAS6qb,SAAS35gB,MAAO6mgB,GAA2B3mc,IAEjE08b,EAAI6pD,OAER33d,EAAS2qb,QAAQz5gB,MAAQ48f,EAAI1P,KAC7Bp+Z,EAAS4qb,OAAO15gB,MAAQ48f,EAAIzP,KAEjByP,EAAI8nC,YAEf51c,EAAS0qb,WAAWx5gB,MAAQ48f,EAAI74e,QAIlC,EAwiBC2iiB,wBAtiBD,SAAkC53d,EAAUr/E,EAAUk3iB,EAAY9sjB,EAAQ8viB,GAEpEl6hB,EAASytf,qBAIFztf,EAASm3iB,sBAFpBL,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAMtBA,EAASo3iB,oBAEpBN,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAwTnC,SAA8Bq/E,EAAUr/E,GAElCA,EAASosf,cAEb/sa,EAAS+sa,YAAY77f,MAAQyP,EAASosf,YAIxC,CA/TEirD,CAAqBh4d,EAAUr/E,IAEpBA,EAASs3iB,qBAEpBR,EAAuBz3d,EAAUr/E,GA4SnC,SAA+Bq/E,EAAUr/E,GAExCq/E,EAASoqa,SAASl5f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASypf,UACvCpqa,EAASuqa,UAAUr5f,MAAQvE,KAAKC,IAAK+T,EAAS4pf,UAAW,KAE1D,CAhTE2tD,CAAsBl4d,EAAUr/E,IAErBA,EAASqyhB,wBAEpBykB,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAwTnC,SAAkCq/E,EAAUr/E,GAE3Cq/E,EAAS8pa,UAAU54f,MAAQyP,EAASmpf,UAE/Bnpf,EAAS0rf,eAEbrsa,EAASqsa,aAAan7f,MAAQyP,EAAS0rf,aAEvCmrD,EAAyB72iB,EAAS0rf,aAAcrsa,EAASsqb,wBAI1Dtqb,EAAS6pa,UAAU34f,MAAQyP,EAASkpf,UAE/Blpf,EAASyrf,eAEbpsa,EAASosa,aAAal7f,MAAQyP,EAASyrf,aAEvCorD,EAAyB72iB,EAASyrf,aAAcpsa,EAASwqb,wBAIrD7pgB,EAAS+rf,SAIb1sa,EAAS4sa,gBAAgB17f,MAAQyP,EAASisf,gBAI5C,CArVEurD,CAAyBn4d,EAAUr/E,GAE9BA,EAASy3iB,wBAqVhB,SAAkCp4d,EAAUr/E,EAAUk6hB,GAErD76c,EAASwpb,IAAIt4gB,MAAQyP,EAAS6ogB,IAEzB7ogB,EAASopf,MAAQ,IAErB/pa,EAASgqa,WAAW94f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASqpf,YAAajhB,eAAgBpoe,EAASopf,OAE/E/pa,EAASiqa,eAAe/4f,MAAQyP,EAASspf,eAEpCtpf,EAAS4tgB,gBAEbvub,EAASuub,cAAcr9gB,MAAQyP,EAAS4tgB,cAExCipC,EAAyB72iB,EAAS4tgB,cAAevub,EAASwub,yBAItD7tgB,EAAS8tgB,oBAEbzub,EAASyub,kBAAkBv9gB,MAAQyP,EAAS8tgB,kBAE5C+oC,EAAyB72iB,EAAS8tgB,kBAAmBzub,EAAS0ub,8BAM3D/tgB,EAAS6pf,UAAY,IAEzBxqa,EAASwqa,UAAUt5f,MAAQyP,EAAS6pf,UACpCxqa,EAASyqa,mBAAmBv5f,MAAQyP,EAAS8pf,mBAExC9pf,EAAS+pf,eAEb1qa,EAAS0qa,aAAax5f,MAAQyP,EAAS+pf,aAEvC8sD,EAAyB72iB,EAAS+pf,aAAc1qa,EAASgub,wBAIrDrtgB,EAASgqf,wBAEb3qa,EAAS2qa,sBAAsBz5f,MAAQyP,EAASgqf,sBAEhD6sD,EAAyB72iB,EAASgqf,sBAAuB3qa,EAASkub,iCAI9DvtgB,EAASiqf,qBAEb5qa,EAAS4qa,mBAAmB15f,MAAQyP,EAASiqf,mBAE7C4sD,EAAyB72iB,EAASiqf,mBAAoB5qa,EAASiub,6BAE/Djub,EAAS6qa,qBAAqB35f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASkqf,sBAE9Clqf,EAASnG,OAASmoe,IAEtB3iZ,EAAS6qa,qBAAqB35f,MAAMwggB,WAQlC/wf,EAASmqf,WAAa,IAE1B9qa,EAAS8qa,WAAW55f,MAAQyP,EAASmqf,YAIjCnqf,EAASoqf,YAAc,IAE3B/qa,EAAS+qa,YAAY75f,MAAQyP,EAASoqf,YACtC/qa,EAASgra,eAAe95f,MAAQyP,EAASqqf,eACzChra,EAASoub,4BAA4Bl9gB,MAAQyP,EAASsqf,0BAA2B,GACjFjra,EAASqub,4BAA4Bn9gB,MAAQyP,EAASsqf,0BAA2B,GAE5Etqf,EAASuqf,iBAEblra,EAASkra,eAAeh6f,MAAQyP,EAASuqf,eAEzCssD,EAAyB72iB,EAASuqf,eAAgBlra,EAASmub,0BAIvDxtgB,EAASwqf,0BAEbnra,EAASmra,wBAAwBj6f,MAAQyP,EAASwqf,wBAElDqsD,EAAyB72iB,EAASwqf,wBAAyBnra,EAASsub,oCAMjE3tgB,EAASqsf,aAAe,IAE5Bhta,EAASgta,aAAa97f,MAAQyP,EAASqsf,aACvChta,EAAS6ub,uBAAuB39gB,MAAQ2piB,EAAyBpphB,QACjEuuE,EAAS4ub,wBAAwB19gB,MAAMigB,IAAK0phB,EAAyBpviB,MAAOoviB,EAAyB9viB,QAEhG4V,EAASssf,kBAEbjta,EAASita,gBAAgB/7f,MAAQyP,EAASssf,gBAE1CuqD,EAAyB72iB,EAASssf,gBAAiBjta,EAAS2ub,2BAI7D3ub,EAASqmY,UAAUn1d,MAAQyP,EAAS0ld,UAE/B1ld,EAASusf,eAEblta,EAASkta,aAAah8f,MAAQyP,EAASusf,aAEvCsqD,EAAyB72iB,EAASusf,aAAclta,EAAS8ub,wBAI1D9ub,EAASmta,oBAAoBj8f,MAAQyP,EAASwsf,oBAC9Cnta,EAASota,iBAAiBl8f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAASysf,mBAI3Czsf,EAASsue,WAAa,IAE1BjvZ,EAASivb,iBAAiB/9gB,MAAMigB,IAAKxQ,EAASsue,WAAatif,KAAKo4H,IAAKpkH,EAASyqf,oBAAsBzqf,EAASsue,WAAatif,KAAKs4H,IAAKtkH,EAASyqf,qBAExIzqf,EAAS0qf,gBAEbrra,EAASqra,cAAcn6f,MAAQyP,EAAS0qf,cAExCmsD,EAAyB72iB,EAAS0qf,cAAerra,EAASkvb,0BAM5Dlvb,EAASqqa,kBAAkBn5f,MAAQyP,EAAS0pf,kBAC5Crqa,EAASsqa,cAAcp5f,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS2pf,eAEvC3pf,EAAS8rf,mBAEbzsa,EAASysa,iBAAiBv7f,MAAQyP,EAAS8rf,iBAE3C+qD,EAAyB72iB,EAAS8rf,iBAAkBzsa,EAAS+ub,4BAIzDpugB,EAAS6rf,uBAEbxsa,EAASwsa,qBAAqBt7f,MAAQyP,EAAS6rf,qBAE/CgrD,EAAyB72iB,EAAS6rf,qBAAsBxsa,EAASgvb,+BAInE,CAnfGqpC,CAAyBr4d,EAAUr/E,EAAUk6hB,IAInCl6hB,EAAS23iB,sBAEpBb,EAAuBz3d,EAAUr/E,GA+enC,SAAgCq/E,EAAUr/E,GAEpCA,EAAS2qf,SAEbtra,EAASsra,OAAOp6f,MAAQyP,EAAS2qf,OAInC,CAtfEitD,CAAuBv4d,EAAUr/E,IAEtBA,EAAS66hB,oBAEpBic,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAEtBA,EAASg7hB,wBAEpB8b,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAgfnC,SAAkCq/E,EAAUr/E,GAE3C,IAAMwtC,EAAQ6W,EAAWn9D,IAAK8Y,GAAWwtC,MAEzC6xC,EAAS4tb,kBAAkB18gB,MAAMiwf,sBAAuBhzc,EAAMknc,aAC9Dr1Z,EAAS6tb,aAAa38gB,MAAQi9C,EAAM0rT,OAAOxgG,OAAO+kP,KAClDp+Z,EAAS8tb,YAAY58gB,MAAQi9C,EAAM0rT,OAAOxgG,OAAOglP,GAElD,CAvfEm6D,CAAyBx4d,EAAUr/E,IAExBA,EAAS83iB,qBAEpBhB,EAAuBz3d,EAAUr/E,GAEtBA,EAAS+3iB,qBAwLtB,SAA8B14d,EAAUr/E,GAEvCq/E,EAASipb,QAAQ/3gB,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS5N,OACtCitF,EAAS38D,QAAQnyB,MAAQyP,EAAS0iB,QAE7B1iB,EAASnD,MAEbwiF,EAASxiF,IAAItM,MAAQyP,EAASnD,IAE9Bg6iB,EAAyB72iB,EAASnD,IAAKwiF,EAASkpb,cAIlD,CAnMEyvC,CAAqB34d,EAAUr/E,GAE1BA,EAASi4iB,sBAmMhB,SAA8B54d,EAAUr/E,GAEvCq/E,EAASsqM,SAASp5R,MAAQyP,EAAS2pR,SACnCtqM,EAASitb,UAAU/7gB,MAAQyP,EAAS2pR,SAAW3pR,EAAS4sf,QACxDvta,EAAS5vE,MAAMlf,MAAQyP,EAASyP,KAEjC,CAvMGyoiB,CAAqB74d,EAAUr/E,IAIrBA,EAASm4iB,iBAqMtB,SAAgC94d,EAAUr/E,EAAUk3iB,EAAY9sjB,GAE/Di1F,EAASipb,QAAQ/3gB,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS5N,OACtCitF,EAAS38D,QAAQnyB,MAAQyP,EAAS0iB,QAClC28D,EAASn+E,KAAK3Q,MAAQyP,EAASkB,KAAOg2iB,EACtC73d,EAAS5vE,MAAMlf,MAAiB,GAATnG,EAElB4V,EAASnD,MAEbwiF,EAASxiF,IAAItM,MAAQyP,EAASnD,IAE9Bg6iB,EAAyB72iB,EAASnD,IAAKwiF,EAAS2sb,cAI5ChsgB,EAAS4qf,WAEbvra,EAASura,SAASr6f,MAAQyP,EAAS4qf,SAEnCisD,EAAyB72iB,EAAS4qf,SAAUvra,EAASmpb,oBAIjDxogB,EAAS6sf,UAAY,IAEzBxta,EAASwta,UAAUt8f,MAAQyP,EAAS6sf,UAItC,CAhOEurD,CAAuB/4d,EAAUr/E,EAAUk3iB,EAAY9sjB,GAE5C4V,EAASq4iB,iBAgOtB,SAAiCh5d,EAAUr/E,GAE1Cq/E,EAASipb,QAAQ/3gB,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS5N,OACtCitF,EAAS38D,QAAQnyB,MAAQyP,EAAS0iB,QAClC28D,EAAS29B,SAASzsH,MAAQyP,EAASg9G,SAE9Bh9G,EAASnD,MAEbwiF,EAASxiF,IAAItM,MAAQyP,EAASnD,IAE9Bg6iB,EAAyB72iB,EAASnD,IAAKwiF,EAASkpb,eAI5CvogB,EAAS4qf,WAEbvra,EAASura,SAASr6f,MAAQyP,EAAS4qf,SAEnCisD,EAAyB72iB,EAAS4qf,SAAUvra,EAASmpb,oBAIjDxogB,EAAS6sf,UAAY,IAEzBxta,EAASwta,UAAUt8f,MAAQyP,EAAS6sf,UAItC,CA1PEyrD,CAAwBj5d,EAAUr/E,GAEvBA,EAASu4iB,kBAEpBl5d,EAASjtF,MAAM7B,MAAM0oB,KAAMjZ,EAAS5N,OACpCitF,EAAS38D,QAAQnyB,MAAQyP,EAAS0iB,SAEvB1iB,EAAS63f,mBAEpB73f,EAASs4f,oBAAqB,EAIhC,EA2dD,CAEA,SAASkgD,GAAqBv8e,EAAI5sB,EAAMwve,EAAc9nhB,GAErD,IAAI6lE,EAAU,CAAC,EACX67e,EAAa,CAAC,EACdC,EAAyB,GAEvBC,EAAmB18e,EAAGqwC,aAAcrwC,EAAG28e,6BA6J7C,SAASC,EAAmBxkd,EAASn8E,EAAO4giB,EAAY36hB,GAEvD,IAAM5tB,EAAQ8jG,EAAQ9jG,MAChBwojB,EAAc7giB,EAAQ,IAAM4giB,EAElC,QAA8Bl4iB,IAAzBud,EAAO46hB,GAcX,OARC56hB,EAAO46hB,GAFc,kBAAVxojB,GAAuC,mBAAVA,EAEjBA,EAIAA,EAAM2hD,SAIvB,EAIP,IAAM8mgB,EAAe76hB,EAAO46hB,GAI5B,GAAsB,kBAAVxojB,GAAuC,mBAAVA,GAExC,GAAKyojB,IAAiBzojB,EAGrB,OADA4tB,EAAO46hB,GAAgBxojB,GAChB,OAMR,IAAsC,IAAjCyojB,EAAanoa,OAAQtgJ,GAGzB,OADAyojB,EAAa//hB,KAAM1oB,IACZ,EAQV,OAAO,CAER,CAsEA,SAAS0ojB,EAAgB1ojB,GAExB,IAAM8+C,EAAO,CACZ6pgB,SAAU,EACV/mK,QAAS,GAyDV,MApDsB,kBAAV5hZ,GAAuC,mBAAVA,GAIxC8+C,EAAK6pgB,SAAW,EAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,GAEJ5hZ,EAAM23e,WAIjB74b,EAAK6pgB,SAAW,EAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,GAEJ5hZ,EAAM0jf,WAAa1jf,EAAM8yf,SAIpCh0c,EAAK6pgB,SAAW,GAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,IAEJ5hZ,EAAM6+e,WAIjB//b,EAAK6pgB,SAAW,GAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,IAEJ5hZ,EAAMg5e,WAIjBl6b,EAAK6pgB,SAAW,GAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,IAEJ5hZ,EAAMgrf,WAIjBlsc,EAAK6pgB,SAAW,GAChB7pgB,EAAK8iW,QAAU,IAEJ5hZ,EAAMi+e,UAEjB/1e,QAAQimE,KAAM,+EAIdjmE,QAAQimE,KAAM,uDAAwDnuE,GAIhE8+C,CAER,CAEA,SAAS8pgB,EAAyBxpjB,GAEjC,IAAM00iB,EAAgB10iB,EAAMO,OAE5Bm0iB,EAAct8f,oBAAqB,UAAWoxgB,GAE9C,IAAMjhiB,EAAQwgiB,EAAuB1giB,QAASqshB,EAAcE,qBAC5DmU,EAAuB12gB,OAAQ9pB,EAAO,GAEtC+jD,EAAGg1C,aAAcr0C,EAASyne,EAAcvziB,YAEjC8rE,EAASyne,EAAcvziB,WACvB2njB,EAAYpU,EAAcvziB,GAElC,CAgBA,MAAO,CAEN6/B,KArXD,SAAe0zgB,EAAephd,GAE7B,IAAMm2d,EAAen2d,EAAQA,QAC7BlsF,EAAMgrG,oBAAqBsic,EAAe+U,EAE3C,EAiXCnnf,OA/WD,SAAiBoye,EAAephd,GAE/B,IAAIzoB,EAASoC,EAASyne,EAAcvziB,SAEpB8P,IAAX45D,KAqMN,SAA+B6pe,GAU9B,IALA,IAAMhld,EAAWgld,EAAchld,SAE3BpkE,EAAS,EACP4iF,EAAY,GAER9gG,EAAI,EAAGgiD,EAAIsgC,EAASjoF,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAI5C,IAFA,IAAMs8iB,EAAen8hB,MAAMuH,QAAS46D,EAAUtiF,IAAQsiF,EAAUtiF,GAAM,CAAEsiF,EAAUtiF,IAExE6e,EAAI,EAAGuhS,EAAKk8P,EAAajijB,OAAQwkB,EAAIuhS,EAAIvhS,IAMlD,IAJA,IAAMy4E,EAAUgld,EAAcz9hB,GAExB1vB,EAASgxB,MAAMuH,QAAS4vE,EAAQ9jG,OAAU8jG,EAAQ9jG,MAAQ,CAAE8jG,EAAQ9jG,OAEhEsrB,EAAI,EAAGshhB,EAAKjxiB,EAAOkL,OAAQykB,EAAIshhB,EAAIthhB,IAAO,CAEnD,IAEMwzB,EAAO4pgB,EAFC/sjB,EAAQ2vB,IAKhBy9hB,EAAqBr+hB,EAAS4iF,EAGR,IAAvBy7c,GAA8Bz7c,EAAYy7c,EAAuBjqgB,EAAK6pgB,WAG1Ej+hB,GAAY4iF,EAAYy7c,GAMzBjld,EAAQkld,OAAS,IAAIvye,aAAc33B,EAAK8iW,QAAUnrU,aAAatF,mBAC/D2yB,EAAQmld,SAAWv+hB,EAInBA,GAAUo0B,EAAK8iW,OAGhB,CAQF,IAAMsnK,EAAcx+hB,EAAS4iF,EAExB47c,EAAc,IAAIx+hB,GAAY4iF,EAAY47c,GAI/CpV,EAAcqV,OAASz+hB,EACvBophB,EAAcsV,QAAU,CAAC,CAI1B,CArQEC,CAAsBvV,GAEtB7pe,EA0BF,SAAuB6pe,GAItB,IAAMwV,EAgBP,WAEC,IAAM,IAAI98iB,EAAI,EAAGA,EAAI47iB,EAAkB57iB,IAEtC,IAA+C,IAA1C27iB,EAAuB1giB,QAASjb,GAGpC,OADA27iB,EAAuB/5iB,KAAM5B,GACtBA,EAQT,OAFAtE,QAAQX,MAAO,yFAER,CAER,CAjC2BgijB,GAC1BzV,EAAcE,oBAAsBsV,EAEpC,IAAMr/e,EAASyB,EAAGi1C,eACZhwG,EAAOmjiB,EAAcqV,OACrBhrD,EAAQ21C,EAAc31C,MAO5B,OALAzyb,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGwjB,eAAgBjlB,GAClCyB,EAAG+0C,WAAY/0C,EAAGwjB,eAAgBv+E,EAAMwtf,GACxCzyb,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGwjB,eAAgB,MAClCxjB,EAAG2lC,eAAgB3lC,EAAGwjB,eAAgBo6d,EAAmBr/e,GAElDA,CAER,CA5CW02C,CAAcmzb,GACvBzne,EAASyne,EAAcvziB,IAAO0pE,EAE9B6pe,EAAc18f,iBAAkB,UAAWwxgB,IAM5C,IAAMC,EAAen2d,EAAQA,QAC7BlsF,EAAMqtiB,iBAAkBC,EAAe+U,GAIvC,IAAM5he,EAAQnoC,EAAK5d,OAAO+lD,MAErBihe,EAAYpU,EAAcvziB,MAAS0mF,KAiDzC,SAA2B6sd,GAE1B,IAAM7pe,EAASoC,EAASyne,EAAcvziB,IAChCuuF,EAAWgld,EAAchld,SACzBlhE,EAAQkmhB,EAAcsV,QAE5B19e,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGwjB,eAAgBjlB,GAElC,IAAM,IAAIz9D,EAAI,EAAG+0I,EAAKzyD,EAASjoF,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAI9C,IAFA,IAAMs8iB,EAAen8hB,MAAMuH,QAAS46D,EAAUtiF,IAAQsiF,EAAUtiF,GAAM,CAAEsiF,EAAUtiF,IAExE6e,EAAI,EAAGuhS,EAAKk8P,EAAajijB,OAAQwkB,EAAIuhS,EAAIvhS,IAAO,CAEzD,IAAMy4E,EAAUgld,EAAcz9hB,GAE9B,IAAmD,IAA9Ci9hB,EAAmBxkd,EAASt3F,EAAG6e,EAAGuC,GAAmB,CAQzD,IANA,IAAMlD,EAASo5E,EAAQmld,SAEjBttjB,EAASgxB,MAAMuH,QAAS4vE,EAAQ9jG,OAAU8jG,EAAQ9jG,MAAQ,CAAE8jG,EAAQ9jG,OAEtEwpjB,EAAc,EAERl+hB,EAAI,EAAGA,EAAI3vB,EAAOkL,OAAQykB,IAAO,CAE1C,IAAMtrB,EAAQrE,EAAQ2vB,GAEhBwzB,EAAO4pgB,EAAgB1ojB,GAGP,kBAAVA,GAAuC,mBAAVA,GAExC8jG,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EACtB0rE,EAAG20C,cAAe30C,EAAGwjB,eAAgBxkE,EAAS8+hB,EAAa1ld,EAAQkld,SAExDhpjB,EAAMg5e,WAIjBl1Y,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAM,EACtBlld,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAM,EACtBlld,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,GAAMhpjB,EAAM60F,SAAU,GACtCiP,EAAQkld,OAAQ,IAAOhpjB,EAAM60F,SAAU,GACvCiP,EAAQkld,OAAQ,IAAO,IAIvBhpjB,EAAMqiJ,QAASv+C,EAAQkld,OAAQQ,GAE/BA,GAAe1qgB,EAAK8iW,QAAUnrU,aAAatF,kBAI7C,CAEAzF,EAAG20C,cAAe30C,EAAGwjB,eAAgBxkE,EAAQo5E,EAAQkld,OAEtD,CAED,CAIDt9e,EAAGy0C,WAAYz0C,EAAGwjB,eAAgB,KAEnC,CAxHEu6d,CAAkB3V,GAElBoU,EAAYpU,EAAcvziB,IAAO0mF,EAInC,EAiVChN,QAnBD,WAEC,IAAM,IAAM15E,KAAM8rE,EAEjBX,EAAGg1C,aAAcr0C,EAAS9rE,IAI3B4njB,EAAyB,GACzB97e,EAAU,CAAC,EACX67e,EAAa,CAAC,CAEf,EAWD,CAAC,IAEKwB,GAAa,WAElB,SAAAA,IAA+B,IAAlBvzhB,EAAU9/B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+piB,GAE3B,IAeIl/Z,EAfJm/Z,EAWIxzhB,EAVH8rD,OAAAA,OAAM,IAAA0ne,EA/m0BT,WAEC,IAAM1ne,EAASusI,GAAiB,UAEhC,OADAvsI,EAAOvqF,MAAMqC,QAAU,QAChBkoF,CAER,CAym0BY2ne,GAAqBD,EAAAE,EAU3B1zhB,EATHztB,QAAAA,OAAO,IAAAmhjB,EAAG,KAAIA,EAAAC,EASX3zhB,EARHgvD,MAAAA,OAAK,IAAA2ke,GAAOA,EAAAC,EAQT5zhB,EAPH+uD,QAAAA,OAAO,IAAA6ke,GAAQA,EAAAC,EAOZ7zhB,EANHlX,MAAAA,OAAK,IAAA+qiB,GAAQA,EAAAC,EAMV9zhB,EALH6qF,UAAAA,OAAS,IAAAipc,GAAQA,EAAAC,EAKd/zhB,EAJH8qF,mBAAAA,OAAkB,IAAAipc,GAAOA,EAAAC,EAItBh0hB,EAHHioF,sBAAAA,OAAqB,IAAA+rc,GAAQA,EAAAC,EAG1Bj0hB,EAFH+qF,gBAAAA,OAAe,IAAAkpc,EAAG,UAASA,EAAAC,EAExBl0hB,EADHm+I,6BAAAA,OAA4B,IAAA+1Y,GAAQA,EAOrC,GAJAxqiB,KAAKyqiB,iBAAkB,EAIN,OAAZ5hjB,EAAmB,CAEvB,GAAsC,qBAA1BosJ,uBAAyCpsJ,aAAmBosJ,sBAEvE,MAAM,IAAInsJ,MAAO,6DAIlB6hJ,EAAS9hJ,EAAQkuF,uBAAuB33E,KAEzC,MAECurI,EAASvrI,EAIV,IAAMsriB,EAAiB,IAAI5/e,YAAa,GAClC6/e,EAAgB,IAAI7ze,WAAY,GAElC8ze,EAAoB,KACpBC,EAAqB,KAKnBC,EAAkB,GAClBC,EAAmB,GAIzB/qiB,KAAKgriB,WAAa5oe,EAGlBpiE,KAAKsgD,MAAQ,CAMZy+d,mBAAmB,EAKnBM,cAAe,MAKhBr/gB,KAAKsyE,WAAY,EACjBtyE,KAAKy/f,gBAAiB,EACtBz/f,KAAK0/f,gBAAiB,EACtB1/f,KAAK2/f,kBAAmB,EAIxB3/f,KAAKsxe,aAAc,EAInBtxe,KAAKi4e,eAAiB,GACtBj4e,KAAK6lgB,sBAAuB,EAI5B7lgB,KAAKiriB,kBAAoBt2E,GAIzB30d,KAAKmlhB,kBAAmB,EAIxBnlhB,KAAKkggB,YAAcjuC,GACnBjyd,KAAKkriB,oBAAsB,EAI3B,IAAMrriB,EAAQG,KAEVmriB,GAAiB,EAIjBC,EAAyB,EACzBC,EAA4B,EAC5BC,EAAuB,KACvBC,GAAuB,EAEvBC,EAAiB,KAEfC,EAAmB,IAAI3sE,GACvB4sE,EAAkB,IAAI5sE,GACxB6sE,EAAsB,KAEpBC,EAAqB,IAAIj2D,GAAO,GAClCk2D,EAAqB,EAIrB3gf,EAASkX,EAAO1nF,MAChBywE,EAAUiX,EAAOpoF,OAEjB8xjB,EAAc,EACdC,EAAc,KACdC,EAAmB,KAEjB9gB,EAAY,IAAIpsD,GAAS,EAAG,EAAG5za,EAAQC,GACvC8gf,EAAW,IAAIntE,GAAS,EAAG,EAAG5za,EAAQC,GACxC+gf,GAAe,EAIbnhB,EAAW,IAAIn+B,GAIjBu/C,GAAmB,EACnBC,GAAwB,EAItBC,EAAoB,IAAI1hE,GAExB2hE,EAAW,IAAI3oE,GAEf4oE,GAAc,CAAElpjB,WAAY,KAAM05f,IAAK,KAAMhrI,YAAa,KAAMy6L,iBAAkB,KAAMx5D,SAAS,GAEvG,SAASy5D,KAER,OAAgC,OAAzBnB,EAAgCQ,EAAc,CAEtD,CAIA,IA0DI5lf,GAAYuod,GAAc9nhB,GAAOs4C,GACjCgV,GAAYmZ,GAAUoxc,GAAUC,GAAYjyb,GAAYwB,GAAY/yB,GACpEwsD,GAAc19G,GAAW2ijB,GAAariB,GAAcxiC,GAAUq9B,GAE9D7hiB,GAAYspjB,GAAcC,GAAgBC,GAE1Chsf,GAAO0/c,GAAe5Y,GAhEtB8sC,GAAM5riB,EAEV,SAASwlE,GAAYy+e,EAAaC,GAEjC,OAAO3qe,EAAO/T,WAAYy+e,EAAaC,EAExC,CAEA,IAEC,IAAMA,GAAoB,CACzB3tiB,OAAO,EACPkmE,MAAAA,EACAD,QAAAA,EACA87B,UAAAA,EACAC,mBAAAA,EACA7C,sBAAAA,EACA8C,gBAAAA,EACAozD,6BAAAA,GAWD,GAPK,iBAAkBryF,GAASA,EAAOh8D,aAAc,cAAe,aAAFrvB,OAAes6e,KAGjFjvZ,EAAO7qC,iBAAkB,mBAAoBy1gB,IAAe,GAC5D5qe,EAAO7qC,iBAAkB,uBAAwB01gB,IAAkB,GACnE7qe,EAAO7qC,iBAAkB,4BAA6B21gB,IAAwB,GAEjE,OAARzY,GAAe,CAEnB,IAAMqY,GAAc,SAIpB,GAAa,QAFbrY,GAAMpme,GAAYy+e,GAAaC,KAI9B,MAAK1+e,GAAYy+e,IAEV,IAAIhkjB,MAAO,+DAIX,IAAIA,MAAO,gCAMpB,CAED,CAAE,MAAQpB,IAGT,MADAW,QAAQX,MAAO,wBAA0BA,GAAM0Q,SACzC1Q,EAEP,CAUA,SAASyljB,MAERjnf,GAAa,IAAIind,GAAiBsnB,KACvB3ve,OAEXjE,GAAQ,IAAIq6e,GAAYzG,GAAKvue,IAE7Buod,GAAe,IAAI7K,GAAmB6wB,GAAKvue,GAAY5vC,EAAYuqC,IAEnEl6D,GAAQ,IAAIuniB,GAAYuG,IAExBx1f,GAAO,IAAIgve,GAAWwmB,IACtBxgf,GAAa,IAAI8xe,GACjB34d,GAAW,IAAIone,GAAeC,GAAKvue,GAAYv/D,GAAOstD,GAAYw6d,GAAc5td,GAAO5hB,IACvFu/d,GAAW,IAAI0I,GAAerngB,GAC9B4+f,GAAa,IAAIgO,GAAiB5sgB,GAClC2sE,GAAa,IAAI+hb,GAAiBkmC,IAClCl0B,GAAgB,IAAIH,GAAoBq0B,GAAKjod,IAC7CwB,GAAa,IAAIo/b,GAAiBqnB,GAAKjod,GAAYvtC,GAAMshe,IACzDtld,GAAU,IAAI60d,GAAc2kB,GAAKzmd,GAAYxB,GAAYvtC,IACzD0tgB,GAAe,IAAIn+B,GAAmBimB,GAAKhmB,GAAcrhd,IACzDy6b,GAAW,IAAI6d,GAAezxd,IAC9BwzD,GAAe,IAAIk5a,GAAe9ghB,EAAO2+f,GAAUC,GAAYv4c,GAAYuod,GAAclO,GAAe1Y,IACxG99f,GAAY,IAAIy8iB,GAAgB3miB,EAAOo0C,IACvCy4f,GAAc,IAAI/lB,GAClB0D,GAAe,IAAID,GAAmBlke,IACtC7iE,GAAa,IAAIk7gB,GAAiB1+f,EAAO2+f,GAAUC,GAAY93gB,GAAOs0D,GAAS0vF,EAAQvpC,GACvF8jb,GAAY,IAAI2F,GAAgBhrhB,EAAOo7C,GAASwzd,IAChD9mB,GAAiB,IAAIygD,GAAqB3T,GAAKx1f,GAAMwve,GAAc9nhB,IAEnEimjB,GAAiB,IAAI3pC,GAAqBwxB,GAAKvue,GAAYjnB,IAC3D4tgB,GAAwB,IAAI/+B,GAA4B2mB,GAAKvue,GAAYjnB,IAEzEA,GAAKkve,SAAW1ma,GAAa0ma,SAE7BtugB,EAAM4ugB,aAAeA,GACrB5ugB,EAAMqmD,WAAaA,GACnBrmD,EAAMo0C,WAAaA,GACnBp0C,EAAM6siB,YAAcA,GACpB7siB,EAAMqlhB,UAAYA,GAClBrlhB,EAAMlZ,MAAQA,GACdkZ,EAAMo/B,KAAOA,EAEd,CAEAkugB,KAIA,IAAMniD,GAAK,IAAIu1C,GAAc1giB,EAAO40hB,IAgUpC,SAASuY,GAAeztjB,GAEvBA,EAAMkqC,iBAENphC,QAAQuxC,IAAK,sCAEbuxgB,GAAiB,CAElB,CAEA,SAAS8B,KAER5kjB,QAAQuxC,IAAK,0CAEbuxgB,GAAiB,EAEjB,IAAMiC,EAAgBnugB,GAAKmve,UACrB8P,EAAmBgH,GAAUxmc,QAC7B2ud,EAAsBnoB,GAAUvgd,WAChC2oe,EAAuBpoB,GAAUrmD,YACjCk7C,EAAgBmL,GAAU54hB,KAEhC6gjB,KAEAlugB,GAAKmve,UAAYg/B,EACjBloB,GAAUxmc,QAAUw/b,EACpBgH,GAAUvgd,WAAa0oe,EACvBnoB,GAAUrmD,YAAcyuE,EACxBpoB,GAAU54hB,KAAOythB,CAElB,CAEA,SAASmzB,GAAwB3tjB,GAEhC8I,QAAQX,MAAO,sEAAuEnI,EAAMgujB,cAE7F,CAEA,SAAS5gB,GAAmBptiB,GAE3B,IAAMqQ,EAAWrQ,EAAMO,OAEvB8P,EAAS+nC,oBAAqB,UAAWg1f,IAQ1C,SAA6B/8hB,IAS7B,SAA2CA,GAE1C,IAAMu+gB,EAAWl6d,GAAWn9D,IAAK8Y,GAAWu+gB,cAE1B39gB,IAAb29gB,IAEJA,EAASpogB,SAAS,SAAW8sE,GAE5B40B,GAAao+a,eAAgBhzc,EAE9B,IAEKjjF,EAAS63f,kBAEbhgZ,GAAaq+a,mBAAoBl2hB,GAMpC,EA3BC49iB,CAAkC59iB,GAElCqkD,GAAW1gB,OAAQ3jC,EAEpB,CAZC69iB,CAAoB79iB,EAErB,CA6LA,SAAS89iB,GAAiB99iB,EAAU46f,EAAO10e,IAEZ,IAAzBlmB,EAASgvG,aA154BE,IA054BsBhvG,EAASnG,OAAoD,IAA7BmG,EAAS8of,iBAE9E9of,EAASnG,KAAOmoe,GAChBhie,EAASive,aAAc,EACvB8uE,GAAY/9iB,EAAU46f,EAAO10e,GAE7BlmB,EAASnG,KAAOkoe,GAChB/he,EAASive,aAAc,EACvB8uE,GAAY/9iB,EAAU46f,EAAO10e,GAE7BlmB,EAASnG,KAp64BM,GAw64BfkkjB,GAAY/9iB,EAAU46f,EAAO10e,EAI/B,CA7jBA9V,KAAKgrf,GAAKA,GAIVhrf,KAAKquD,WAAa,WAEjB,OAAOome,EAER,EAEAz0hB,KAAK+2E,qBAAuB,WAE3B,OAAO09c,GAAI19c,sBAEZ,EAEA/2E,KAAK4tiB,iBAAmB,WAEvB,IAAMppf,EAAY0B,GAAWpvE,IAAK,sBAC7B0tE,GAAYA,EAAU0xB,aAE5B,EAEAl2E,KAAK6tiB,oBAAsB,WAE1B,IAAMrpf,EAAY0B,GAAWpvE,IAAK,sBAC7B0tE,GAAYA,EAAUoyB,gBAE5B,EAEA52E,KAAKwjiB,cAAgB,WAEpB,OAAOsI,CAER,EAEA9riB,KAAKiiiB,cAAgB,SAAW9hjB,QAEhBqQ,IAAVrQ,IAEL2rjB,EAAc3rjB,EAEd6f,KAAK+8D,QAAS7R,EAAQC,GAAS,GAEhC,EAEAnrD,KAAKsiE,QAAU,SAAWxiF,GAEzB,OAAOA,EAAOsgB,IAAK8qD,EAAQC,EAE5B,EAEAnrD,KAAK+8D,QAAU,SAAWriF,EAAOV,GAA6B,IAArB8zjB,IAAWt3jB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAE9Cw0gB,GAAGg3C,aAEP35iB,QAAQimE,KAAM,0EAKfpD,EAASxwE,EACTywE,EAAUnxE,EAEVooF,EAAO1nF,MAAQkB,KAAKsoF,MAAOxpF,EAAQoxjB,GACnC1pe,EAAOpoF,OAAS4B,KAAKsoF,MAAOlqF,EAAS8xjB,IAEhB,IAAhBgC,IAEJ1re,EAAOvqF,MAAM6C,MAAQA,EAAQ,KAC7B0nF,EAAOvqF,MAAMmC,OAASA,EAAS,MAIhCgmB,KAAK+4E,YAAa,EAAG,EAAGr+F,EAAOV,GAEhC,EAEAgmB,KAAK+tiB,qBAAuB,SAAWjujB,GAEtC,OAAOA,EAAOsgB,IAAK8qD,EAAS4gf,EAAa3gf,EAAU2gf,GAAc5ne,OAElE,EAEAlkE,KAAKguiB,qBAAuB,SAAWtzjB,EAAOV,EAAQ8sjB,GAErD57e,EAASxwE,EACTywE,EAAUnxE,EAEV8xjB,EAAchF,EAEd1ke,EAAO1nF,MAAQkB,KAAKsoF,MAAOxpF,EAAQosjB,GACnC1ke,EAAOpoF,OAAS4B,KAAKsoF,MAAOlqF,EAAS8sjB,GAErC9miB,KAAK+4E,YAAa,EAAG,EAAGr+F,EAAOV,EAEhC,EAEAgmB,KAAKiuiB,mBAAqB,SAAWnujB,GAEpC,OAAOA,EAAO+oB,KAAM4iiB,EAErB,EAEAzriB,KAAK+thB,YAAc,SAAWjuiB,GAE7B,OAAOA,EAAO+oB,KAAMqihB,EAErB,EAEAlrhB,KAAK+4E,YAAc,SAAWhkF,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAErC+a,EAAEiqe,UAENksD,EAAU9qhB,IAAKrL,EAAEA,EAAGA,EAAEC,EAAGD,EAAE2W,EAAG3W,EAAEimF,GAIhCkwc,EAAU9qhB,IAAKrL,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAI7B2M,GAAMkxF,SAAU4zd,EAAiB5iiB,KAAMqihB,GAAYlzD,eAAgB8zE,GAAcnoiB,QAElF,EAEA3D,KAAKkuiB,WAAa,SAAWpujB,GAE5B,OAAOA,EAAO+oB,KAAMojiB,EAErB,EAEAjsiB,KAAKmuiB,WAAa,SAAWp5iB,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAEpC+a,EAAEiqe,UAENitE,EAAS7riB,IAAKrL,EAAEA,EAAGA,EAAEC,EAAGD,EAAE2W,EAAG3W,EAAEimF,GAI/Bixd,EAAS7riB,IAAKrL,EAAGC,EAAGta,EAAOV,GAI5B2M,GAAMmiG,QAAS4id,EAAgB7iiB,KAAMojiB,GAAWj0E,eAAgB8zE,GAAcnoiB,QAE/E,EAEA3D,KAAKouiB,eAAiB,WAErB,OAAOlC,CAER,EAEAlsiB,KAAKsthB,eAAiB,SAAW9kX,GAEhC7hL,GAAM2miB,eAAgB4e,EAAe1jY,EAEtC,EAEAxoK,KAAKquiB,cAAgB,SAAW/oY,GAE/BymY,EAAczmY,CAEf,EAEAtlK,KAAKsuiB,mBAAqB,SAAWhpY,GAEpC0mY,EAAmB1mY,CAEpB,EAIAtlK,KAAKm/f,cAAgB,SAAWr/gB,GAE/B,OAAOA,EAAO+oB,KAAMxlB,GAAW87gB,gBAEhC,EAEAn/f,KAAKo/f,cAAgB,WAEpB/7gB,GAAW+7gB,cAAc7ohB,MAAO8M,GAAY7M,UAE7C,EAEAwpB,KAAKq/f,cAAgB,WAEpB,OAAOh8gB,GAAWg8gB,eAEnB,EAEAr/f,KAAKs/f,cAAgB,WAEpBj8gB,GAAWi8gB,cAAc/ohB,MAAO8M,GAAY7M,UAE7C,EAEAwpB,KAAKq8C,MAAQ,WAAwD,IAA/BipB,IAAK9uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAAS6uF,IAAO7uF,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEtD+3jB,EAAO,EAEX,KAJ4B/3jB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,KAAAA,UAAA,GAIf,CAGZ,IAAIg4jB,GAAkB,EACtB,GAA8B,OAAzBlD,EAAgC,CAEpC,IAAMmD,EAAenD,EAAqB5qiB,QAAQ3M,OAClDy6iB,EAr+3BqB,OAq+3BHC,GAt+3BC,OAu+3BlBA,GAz+3BmB,OA0+3BnBA,CAEF,CAIA,GAAKD,EAAkB,CAEtB,IAAME,EAAapD,EAAqB5qiB,QAAQpU,KAC1CqijB,EAAiBD,IAAep7E,IACrCo7E,IAAel7E,IArg4BK,OAsg4BpBk7E,GACAA,IAAe/6E,IAlg4BS,OAmg4BxB+6E,GAlg4BwB,OAmg4BxBA,EAEKpoe,EAAajjF,GAAW87gB,gBACxBl2gB,EAAI5F,GAAWg8gB,gBACf/qd,EAAIgyB,EAAWhyB,EACf+U,EAAIid,EAAWjd,EACfngE,EAAIo9E,EAAWp9E,EAEhByljB,GAEJjE,EAAgB,GAAMp2f,EACtBo2f,EAAgB,GAAMrhf,EACtBqhf,EAAgB,GAAMxhjB,EACtBwhjB,EAAgB,GAAMzhjB,EACtBwriB,GAAIma,eAAgBna,GAAIx7c,MAAO,EAAGyxd,KAIlCC,EAAe,GAAMr2f,EACrBq2f,EAAe,GAAMthf,EACrBshf,EAAe,GAAMzhjB,EACrByhjB,EAAe,GAAM1hjB,EACrBwriB,GAAIoa,cAAepa,GAAIx7c,MAAO,EAAG0xd,GAInC,MAEC4D,GAAQ9Z,GAAIh6c,gBAId,CAEKnV,IAAQipe,GAAQ9Z,GAAIuG,kBACpB31d,IAEJkpe,GAAQ9Z,GAAInpc,mBACZtrF,KAAKrZ,MAAM6lE,QAAQ6Y,QAAQmpd,QAAS,aAIrCiG,GAAIp4e,MAAOkyf,EAEZ,EAEAvuiB,KAAKsmE,WAAa,WAEjBtmE,KAAKq8C,OAAO,GAAM,GAAO,EAE1B,EAEAr8C,KAAKqvhB,WAAa,WAEjBrvhB,KAAKq8C,OAAO,GAAO,GAAM,EAE1B,EAEAr8C,KAAKqrF,aAAe,WAEnBrrF,KAAKq8C,OAAO,GAAO,GAAO,EAE3B,EAIAr8C,KAAKo6D,QAAU,WAEdgI,EAAOzqC,oBAAqB,mBAAoBq1gB,IAAe,GAC/D5qe,EAAOzqC,oBAAqB,uBAAwBs1gB,IAAkB,GACtE7qe,EAAOzqC,oBAAqB,4BAA6Bu1gB,IAAwB,GAEjFR,GAAYtye,UACZiwd,GAAajwd,UACbnmB,GAAWmmB,UACXokc,GAASpkc,UACTqkc,GAAWrkc,UACXnf,GAAQmf,UACRmmc,GAAcnmc,UACdutb,GAAevtb,UACfqtC,GAAartC,UAEb4wb,GAAG5wb,UAEH4wb,GAAGrzd,oBAAqB,eAAgBm3gB,IACxC9jD,GAAGrzd,oBAAqB,aAAco3gB,IAEtCj8V,GAAUz8N,MAEX,EAuFA2pB,KAAKkshB,mBAAqB,SAAW5jS,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,EAAQxhB,GAEhE,OAAVk2f,IAAiBA,EAAQ+hD,IAE9B,IAAMhZ,EAAgBz9gB,EAAOiwd,QAAUjwd,EAAOwud,YAAYx0Q,cAAgB,EAEpEj9I,EAk+BP,SAAqBy1K,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,IAEhC,IAAlB00e,EAAMxX,UAAmBwX,EAAQ+hD,IAEtCn/e,GAAS8se,oBAET,IAAMn9C,EAAMyN,EAAMzN,IACZhrI,EAAcniX,EAASqyhB,uBAAyBz3B,EAAMz4I,YAAc,KACpE1jU,EAAwC,OAAzBi9f,EAAkCzriB,EAAMsnf,kBAA+D,IAA1CmkD,EAAqBlkD,iBAA4BkkD,EAAqB5qiB,QAAQ2tC,WAAaumb,GACvK+mB,GAAW/rf,EAASqyhB,uBAAyBxjB,GAAaD,IAAW1nhB,IAAK8Y,EAAS+rf,QAAU5pI,GAC7F0rK,GAAyC,IAA1B7thB,EAASknf,gBAA4B/oa,EAASvB,WAAWxqF,OAAgD,IAAvC+rF,EAASvB,WAAWxqF,MAAMo8f,SAC3Go/B,IAAoBzvc,EAASvB,WAAWyuX,YAAgBrrc,EAASmrf,WAAanrf,EAASsue,WAAa,GACpG+wC,IAAkBlhc,EAASmya,gBAAgBzmgB,SAC3Cy1hB,IAAkBnhc,EAASmya,gBAAgBvb,OAC3CwqC,IAAiBphc,EAASmya,gBAAgBl+f,MAE5Ck+gB,EAAcjuC,GAEbrie,EAAS+of,aAEiB,OAAzB2yD,IAA2E,IAA1CA,EAAqBlkD,mBAE1D8Y,EAAcrggB,EAAMqggB,cAMtB,IAAMnf,EAAiBhza,EAASmya,gBAAgBzmgB,UAAYs0F,EAASmya,gBAAgBvb,QAAU52Z,EAASmya,gBAAgBl+f,MAClH6shB,OAAyCr+gB,IAAnBuwf,EAAiCA,EAAe/5f,OAAS,EAE/E6/gB,EAAqB5yd,GAAWn9D,IAAK8Y,GACrCg4f,EAASijD,EAAmBlkjB,MAAMihgB,OAExC,IAA0B,IAArBukD,KAE2B,IAA1BC,GAAkC9jT,IAAWkjT,GAAiB,CAElE,IAAM5kC,EACLt+Q,IAAWkjT,GACX57iB,EAASlP,KAAO6qjB,EAKjB1jD,GAASxggB,SAAUuI,EAAU04P,EAAQs+Q,EAEtC,CAMD,IAAIooC,GAAqB,EAEpBp/iB,EAASukK,UAAY0yW,EAAmBmwB,UAEvCnwB,EAAmBooC,aAAiBpoC,EAAmBqoC,qBAAuBtnD,EAAOjhgB,MAAMwtK,SAIpF0yW,EAAmB1f,mBAAqB94c,GAIxCv4B,EAAOs7d,gBAAiD,IAAhCy1B,EAAmB4U,SANtDuzB,GAAqB,EAURl5hB,EAAOs7d,gBAAiD,IAAhCy1B,EAAmB4U,SAI7C3lgB,EAAOgwd,kBAAqD,IAAlC+gC,EAAmB6U,WAExDszB,GAAqB,EAERl5hB,EAAOgwd,kBAAqD,IAAlC+gC,EAAmB6U,WAI/C5lgB,EAAOs9d,gBAAiD,IAAhCyzB,EAAmBiX,SAEtDkxB,GAAqB,EAERl5hB,EAAOs9d,gBAAiD,IAAhCyzB,EAAmBiX,SAI7ChogB,EAAOgwd,kBAA0D,IAAvC+gC,EAAmB8U,iBAAqD,OAAzB7lgB,EAAOq7d,eAIhFr7d,EAAOgwd,kBAA0D,IAAvC+gC,EAAmB8U,iBAAsD,OAAzB7lgB,EAAOq7d,eAIjFr7d,EAAOgwd,kBAA0D,IAAvC+gC,EAAmB+U,iBAAoD,OAAxB9lgB,EAAO45f,cAIhF55f,EAAOgwd,kBAA0D,IAAvC+gC,EAAmB+U,iBAAqD,OAAxB9lgB,EAAO45f,cAIjF7I,EAAmBlrB,SAAWA,IAIb,IAAjB/rf,EAASmtf,KAAgB8pB,EAAmB9pB,MAAQA,EAlB/DiyD,GAAqB,OAsB+Bx+iB,IAAzCq2gB,EAAmB+R,mBAC5B/R,EAAmB+R,oBAAsB/wB,GAASye,WACpDO,EAAmBN,kBAAoB1e,GAAS0e,iBAIrCM,EAAmB4W,eAAiBA,GAIpC5W,EAAmB2W,iBAAmBA,GAItC3W,EAAmBoI,eAAiBA,GAIpCpI,EAAmBqI,eAAiBA,GAIpCrI,EAAmBsI,cAAgBA,GAInCtI,EAAmB3G,cAAgBA,GAInC2G,EAAmBgI,oBAAsBA,KAtBpDmgC,GAAqB,GAJrBA,GAAqB,EA9BrBA,GAAqB,EARrBA,GAAqB,EARrBA,GAAqB,GAgFtBA,GAAqB,EACrBnoC,EAAmBmwB,UAAYpniB,EAASukK,SAMzC,IAAIthF,EAAUg0b,EAAmB0pB,gBAEL,IAAvBye,IAEJn8d,EAAU86d,GAAY/9iB,EAAU46f,EAAO10e,IAIxC,IAAIq5hB,GAAiB,EACjBC,GAAkB,EAClBC,GAAgB,EAEdC,EAAaz8d,EAAQ88b,cAC1B4/B,EAAa1oC,EAAmB53b,SAE5BtoF,GAAMkwF,WAAYhE,EAAQA,WAE9Bs8d,GAAiB,EACjBC,GAAkB,EAClBC,GAAgB,GAIZz/iB,EAASlP,KAAO6qjB,IAEpBA,EAAqB37iB,EAASlP,GAE9B0ujB,GAAkB,GAInB,GAAKD,GAAkB3D,IAAmBljT,EAAS,CAIlDgnT,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,mBAAoBnsS,EAAOt8J,kBACrDsjd,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,aAAcnsS,EAAO87O,oBAE/C,IAAMorE,EAAUF,EAAW7ijB,IAAIgjjB,oBAEdj/iB,IAAZg/iB,GAEJA,EAAQnlgB,SAAUoqf,GAAK6X,EAASl8D,sBAAuB9nP,EAAOg8O,cAI1DmqC,GAAaxK,wBAEjBqrC,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,gBACzB,GAAQ74iB,KAAKg+C,IAAK0uN,EAAOglP,IAAM,GAAQ1xf,KAAK6qS,OAMzC72R,EAASs3iB,qBACbt3iB,EAASo3iB,oBACTp3iB,EAASm3iB,uBACTn3iB,EAASytf,qBACTztf,EAASqyhB,wBACTryhB,EAAS63f,mBAET6nD,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,kBAAkD,IAAhCnsS,EAAOo/Q,sBAI/C8jC,IAAmBljT,IAEvBkjT,EAAiBljT,EAMjB8mT,GAAkB,EAClBC,GAAgB,EAIlB,CAMA,GAAKv5hB,EAAOs9d,cAAgB,CAE3Bk8D,EAAWI,YAAajb,GAAK3+gB,EAAQ,cACrCw5hB,EAAWI,YAAajb,GAAK3+gB,EAAQ,qBAErC,IAAMy9d,EAAWz9d,EAAOy9d,SAEnBA,IAE0B,OAAzBA,EAASo8D,aAAuBp8D,EAASq8D,qBAE9CN,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,cAAelhD,EAASo8D,YAAavif,IAIjE,CAEKt3C,EAAOs7d,gBAEXk+D,EAAWI,YAAajb,GAAK3+gB,EAAQ,mBACrCw5hB,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,kBAAmB3+gB,EAAOg9d,iBAAkB1lb,KAIvE,IAAM8yb,EAAkBnya,EAASmya,qBAEC1vf,IAA7B0vf,EAAgBzmgB,eAAqD+W,IAA3B0vf,EAAgBvb,aAAoDn0e,IAA1B0vf,EAAgBl+f,OAExG2qjB,GAAa9qf,OAAQ/rC,EAAQi4D,EAAU8E,IAInCu8d,GAAmBvoC,EAAmB/2B,gBAAkBh6d,EAAOg6d,iBAEnE+2B,EAAmB/2B,cAAgBh6d,EAAOg6d,cAC1Cw/D,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,gBAAiB3+gB,EAAOg6d,gBAM9Clgf,EAASigjB,uBAA6C,OAApBjgjB,EAAS+rf,SAE/C4zD,EAAW5zD,OAAOx7f,MAAQw7f,EAE1B4zD,EAAW/2C,WAAWr4gB,MAAUw7f,EAAO2P,gBAAkD,IAAjC3P,EAAOjd,uBAAsC,EAAI,GAIrG9ue,EAASqyhB,wBAA8C,OAApBryhB,EAAS+rf,QAAyC,OAAtB6O,EAAMz4I,cAEzEw9L,EAAW1zD,gBAAgB17f,MAAQqqgB,EAAMslD,sBAIrCV,IAEJE,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,sBAAuB50hB,EAAMqriB,qBAElDrkC,EAAmBooC,cAuEwB9ujB,EA5DJkvjB,GA4DNpge,EA5DNsge,GA8DxBx1C,kBAAkBl7B,YAAc1+e,EACzC8uF,EAAS+qb,WAAWn7B,YAAc1+e,EAElC8uF,EAASgrb,kBAAkBp7B,YAAc1+e,EACzC8uF,EAASirb,wBAAwBr7B,YAAc1+e,EAC/C8uF,EAAS+rb,YAAYn8B,YAAc1+e,EACnC8uF,EAASgsb,kBAAkBp8B,YAAc1+e,EACzC8uF,EAASwrb,WAAW57B,YAAc1+e,EAClC8uF,EAAS2rb,iBAAiB/7B,YAAc1+e,EACxC8uF,EAASwsb,eAAe58B,YAAc1+e,EACtC8uF,EAASqsb,iBAAiBz8B,YAAc1+e,GAlElC48f,IAAwB,IAAjBntf,EAASmtf,KAEpBhzf,GAAU48iB,mBAAoB4I,EAAYxyD,GAI3Chzf,GAAU88iB,wBAAyB0I,EAAY3/iB,EAAUk8iB,EAAa3gf,EAAS0/e,EAAmBlkjB,MAAMmjiB,yBAA0BxhS,EAAO5nQ,KAEzIm2hB,GAAcnrd,OAAQ+oe,GAAKsb,GAAgBlpC,GAAsB0oC,EAAYnif,KA8C/E,IAAwC6hB,EAAU9uF,EA1C5CyP,EAAS63f,mBAAoD,IAAhC73f,EAASs4f,qBAE1C2uB,GAAcnrd,OAAQ+oe,GAAKsb,GAAgBlpC,GAAsB0oC,EAAYnif,IAC7Ex9D,EAASs4f,oBAAqB,GAI1Bt4f,EAASq4iB,kBAEbqH,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,SAAU3+gB,EAAOqO,QAY5C,GANAmrhB,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,kBAAmB3+gB,EAAOy5d,iBACpD+/D,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,eAAgB3+gB,EAAO05d,cACjD8/D,EAAWjlgB,SAAUoqf,GAAK,cAAe3+gB,EAAOwud,aAI3C10e,EAAS63f,kBAAoB73f,EAAS0rhB,oBAI1C,IAFA,IAAM1gJ,EAAShrY,EAAS+3f,eAEdh7f,EAAI,EAAGgiD,EAAIisV,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAEtBg7f,GAAe9lc,OAAQvtD,EAAOu+E,GAC9B80a,GAAepne,KAAMjsB,EAAOu+E,EAE7B,CAID,OAAOA,CAER,CAn1CiBm9d,CAAY1nT,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,GAE/DnvB,GAAM2siB,YAAa1jiB,EAAU2jiB,GAI7B,IAAIzrhB,EAAQimE,EAASjmE,MACjBmoiB,EAAc,EAElB,IAA4B,IAAvBrgjB,EAAS8sf,UAAqB,CAIlC,QAAelsf,KAFfsX,EAAQkmE,GAAW4/b,sBAAuB7/b,IAEf,OAE3Bkie,EAAc,CAEf,CAIA,IAAM7vD,EAAYrya,EAASqya,UACrB3mgB,EAAWs0F,EAASvB,WAAW/yF,SAEjCy2jB,EAAY9vD,EAAUv+e,MAAQouiB,EAC9BE,GAAY/vD,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,OAAU0miB,EAEvC,OAAV37iB,IAEJ47iB,EAAYt0jB,KAAKC,IAAKq0jB,EAAW57iB,EAAMuN,MAAQouiB,GAC/CE,EAAUv0jB,KAAKgyD,IAAKuigB,GAAW77iB,EAAMuN,MAAQvN,EAAMiV,OAAU0miB,IAI/C,OAAVnoiB,GAEJooiB,EAAYt0jB,KAAKC,IAAKq0jB,EAAW,GACjCC,EAAUv0jB,KAAKgyD,IAAKuigB,EAASroiB,EAAMyB,aAEX/Y,IAAb/W,GAAuC,OAAbA,IAErCy2jB,EAAYt0jB,KAAKC,IAAKq0jB,EAAW,GACjCC,EAAUv0jB,KAAKgyD,IAAKuigB,EAAS12jB,EAAS8vB,QAIvC,IAAMg6f,EAAY4sC,EAAUD,EAE5B,KAAK3sC,EAAY,GAAKA,IAAcz6Z,KAApC,CAMA,IAAIv7B,EAFJgzb,GAAczwQ,MAAOh6O,EAAQlmB,EAAUijF,EAAS9E,EAAUjmE,GAG1D,IAAIu4C,EAAWusf,GAaf,GAXe,OAAV9kiB,IAEJylE,EAAYf,GAAW11F,IAAKgxB,IAE5Bu4C,EAAWwsf,IACF5pD,SAAU11a,IAMfz3D,EAAOiwd,QAEiB,IAAvBn2e,EAAS8sf,WAEb/1f,GAAM8siB,aAAc7jiB,EAAS+sf,mBAAqB8vD,MAClDpsf,EAAS56D,QAASgviB,GAAI5ua,QAItBxlE,EAAS56D,QAASgviB,GAAIxhd,gBAIjB,GAAKn9D,EAAOo9d,OAAS,CAE3B,IAAI10V,EAAY5uJ,EAAS2sf,eAEN/rf,IAAdguJ,IAA0BA,EAAY,GAE3C73J,GAAM8siB,aAAcj1Y,EAAYiuZ,MAE3B32hB,EAAOs6hB,eAEX/vf,EAAS56D,QAASgviB,GAAI5ua,OAEX/vG,EAAOu6hB,WAElBhwf,EAAS56D,QAASgviB,GAAInmB,WAItBjud,EAAS56D,QAASgviB,GAAIpmB,WAIxB,MAAYv4f,EAAOq9d,SAElB9yb,EAAS56D,QAASgviB,GAAIlmB,QAEXz4f,EAAO4zE,UAElBrpC,EAAS56D,QAASgviB,GAAIxhd,WAIvB,GAAKn9D,EAAOs7d,cAEyB,OAA/Bt7d,EAAOw6hB,oBAEXjwf,EAASqjd,yBAA0B5tf,EAAOy6hB,iBAAkBz6hB,EAAO06hB,iBAAkB16hB,EAAO26hB,gBAAiB36hB,EAAOw6hB,qBAIpHjwf,EAAS+id,gBAAiBttf,EAAOy6hB,iBAAkBz6hB,EAAO06hB,iBAAkB16hB,EAAO26hB,sBAI9E,GAAK36hB,EAAOgwd,gBAElBzlb,EAAS6id,gBAAiBgtC,EAAW3sC,EAAWztf,EAAOvM,YAEjD,GAAKwkE,EAASw/b,0BAA4B,CAEhD,IAAMmjC,OAAkDlgjB,IAA/Bu9E,EAASu0b,kBAAkCv0b,EAASu0b,kBAAoBx5Z,IAC3Fl8B,EAAgBhxF,KAAKgyD,IAAKmgC,EAASnB,cAAe8je,GAExDrwf,EAAS6id,gBAAiBgtC,EAAW3sC,EAAW32b,EAEjD,MAECvsB,EAASh/B,OAAQ6uhB,EAAW3sC,EA1FwB,CA8FtD,EA0BAvjgB,KAAKsK,QAAU,SAAWkgf,EAAOliQ,GAA6B,IAArBqoT,EAAWn6jB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAEjC,OAAhBm6jB,IAAuBA,EAAcnmD,IAE1CqgD,EAAqBxgB,GAAavziB,IAAK65jB,IACpB7rf,KAAMwjM,GAEzByiT,EAAiBx8iB,KAAMs8iB,GAIvB8F,EAAYhgE,iBAAiB,SAAW76d,GAElCA,EAAOw6d,SAAWx6d,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,UAEjDm7V,EAAmB5gB,UAAWn0gB,GAEzBA,EAAO+5d,YAEXg7D,EAAmB3gB,WAAYp0gB,GAMlC,IAEK00e,IAAUmmD,GAEdnmD,EAAM7Z,iBAAiB,SAAW76d,GAE5BA,EAAOw6d,SAAWx6d,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,UAEjDm7V,EAAmB5gB,UAAWn0gB,GAEzBA,EAAO+5d,YAEXg7D,EAAmB3gB,WAAYp0gB,GAMlC,IAID+0hB,EAAmB9gB,YAAalqhB,EAAMslhB,kBAItC,IAAMp7hB,EAAY,IAAIqxD,IAiCtB,OA/BAovc,EAAM5vc,UAAU,SAAW9kC,GAE1B,IAAMlmB,EAAWkmB,EAAOlmB,SAExB,GAAKA,EAEJ,GAAKkd,MAAMuH,QAASzkB,GAEnB,IAAM,IAAIjD,EAAI,EAAGA,EAAIiD,EAAS5I,OAAQ2F,IAAO,CAE5C,IAAMikjB,EAAYhhjB,EAAUjD,GAE5B+gjB,GAAiBkD,EAAWD,EAAa76hB,GACzC/rB,EAAUkY,IAAK2uiB,EAEhB,MAIAlD,GAAiB99iB,EAAU+gjB,EAAa76hB,GACxC/rB,EAAUkY,IAAKrS,EAMlB,IAEAm7iB,EAAiBpnf,MACjBknf,EAAqB,KAEd9gjB,CAER,EAIAiW,KAAK6wiB,aAAe,SAAWrmD,EAAOliQ,GAA6B,IAArBqoT,EAAWn6jB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAErDuT,EAAYiW,KAAKsK,QAASkgf,EAAOliQ,EAAQqoT,GAK/C,OAAO,IAAI7nf,SAAS,SAAEC,GAErB,SAAS+nf,IAER/mjB,EAAUgc,SAAS,SAAWnW,GAEFqkD,GAAWn9D,IAAK8Y,GACR2giB,eAEtBz2F,WAGZ/vc,EAAU0+R,OAAQ74R,EAIpB,IAIwB,IAAnB7F,EAAU+G,KASf8I,WAAYk3iB,EAAqB,IAPhC/nf,EAASyhc,EASX,CAEyD,OAApDtkc,GAAWpvE,IAAK,+BAKpBg6jB,IAOAl3iB,WAAYk3iB,EAAqB,GAInC,GAED,EAIA,IAAInL,GAA2B,KAQ/B,SAASmJ,KAERh8V,GAAUz8N,MAEX,CAEA,SAAS04jB,KAERj8V,GAAUjxM,OAEX,CAEA,IAAMixM,GAAY,IAAIm7S,GAiMtB,SAAS8iD,GAAej7hB,EAAQwyO,EAAQ29R,EAAY30C,GAEnD,IAAwB,IAAnBx7d,EAAOssC,QAAZ,CAIA,GAFgBtsC,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,QAI1C,GAAK55L,EAAO8nhB,QAEX3X,EAAanwgB,EAAOk6d,iBAEd,GAAKl6d,EAAOk7hB,OAES,IAAtBl7hB,EAAO6uD,YAAsB7uD,EAAO+rC,OAAQymM,QAE3C,GAAKxyO,EAAOw6d,QAElBu6D,EAAmB5gB,UAAWn0gB,GAEzBA,EAAO+5d,YAEXg7D,EAAmB3gB,WAAYp0gB,QAI1B,GAAKA,EAAO4zE,UAElB,IAAO5zE,EAAOi6d,eAAiBg7C,EAASkmB,iBAAkBn7hB,GAAW,CAE/Dw7d,GAEJg7D,EAASl8D,sBAAuBt6d,EAAOwud,aACrCH,aAAckoE,GAIjB,IAAMt+d,EAAW9yB,GAAQ4G,OAAQ/rC,GAC3BlmB,EAAWkmB,EAAOlmB,SAEnBA,EAASwyD,SAEbwof,EAAkBr8iB,KAAMunB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYqmB,EAAS5giB,EAAG,KAI9E,OAEM,IAAKoK,EAAOiwd,QAAUjwd,EAAOo9d,QAAUp9d,EAAOq9d,aAE7Cr9d,EAAOi6d,eAAiBg7C,EAAS+B,iBAAkBh3gB,IAAW,CAEpE,IAAMi4D,EAAW9yB,GAAQ4G,OAAQ/rC,GAC3BlmB,EAAWkmB,EAAOlmB,SAsBxB,GApBK0hf,SAE2B9gf,IAA1BslB,EAAOi9d,gBAEoB,OAA1Bj9d,EAAOi9d,gBAA0Bj9d,EAAOyqe,wBAC7C+rD,EAASzjiB,KAAMiN,EAAOi9d,eAAe5ud,UAIJ,OAA5B4pD,EAASgla,gBAA0Bhla,EAASwya,wBACjD+rD,EAASzjiB,KAAMklE,EAASgla,eAAe5ud,SAIxCmohB,EACEnoE,aAAcrud,EAAOwud,aACrBH,aAAckoE,IAIZv/hB,MAAMuH,QAASzkB,GAInB,IAFA,IAAMgrY,EAAS7sT,EAAS6sT,OAEdjuY,EAAI,EAAGgiD,EAAIisV,EAAO5zY,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAM2H,EAAQsmY,EAAQjuY,GAChBu4f,EAAgBt1f,EAAU0E,EAAM+rf,eAEjC6E,GAAiBA,EAAc9ic,SAEnCwof,EAAkBr8iB,KAAMunB,EAAQi4D,EAAUm3a,EAAe+gC,EAAYqmB,EAAS5giB,EAAGpX,EAInF,MAEW1E,EAASwyD,SAEpBwof,EAAkBr8iB,KAAMunB,EAAQi4D,EAAUn+E,EAAUq2hB,EAAYqmB,EAAS5giB,EAAG,KAI9E,CAQF,IAFA,IAAM1zB,EAAW89B,EAAO99B,SAEd2U,EAAI,EAAGgiD,EAAI32D,EAASgP,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5CokjB,GAAe/4jB,EAAU2U,GAAK27P,EAAQ29R,EAAY30C,EA1Gb,CA8GvC,CAEA,SAAS4/D,GAAatG,EAAmBpgD,EAAOliQ,EAAQzwK,GAEvD,IAAMs5d,EAAgBvG,EAAkBtsB,OAClC8yB,EAAsBxG,EAAkBtkB,aACxC+qB,EAAqBzG,EAAkBhsc,YAE7Cisc,EAAmB7gB,gBAAiB1hS,IAEV,IAArB6jT,GAA4BtkD,GAAS8e,eAAgB9mgB,EAAMo4e,eAAgB3vP,GAE3EzwK,GAAWlxF,GAAMkxF,SAAU4zd,EAAiB5iiB,KAAMgvE,IAElDs5d,EAAcnqjB,OAAS,GAAIsqjB,GAAeH,EAAe3mD,EAAOliQ,GAChE8oT,EAAoBpqjB,OAAS,GAAIsqjB,GAAeF,EAAqB5mD,EAAOliQ,GAC5E+oT,EAAmBrqjB,OAAS,GAAIsqjB,GAAeD,EAAoB7mD,EAAOliQ,GAI/E3hQ,GAAM6lE,QAAQ8Y,MAAM+nd,SAAS,GAC7B1miB,GAAM6lE,QAAQ8Y,MAAMkpd,SAAS,GAC7B7niB,GAAM6lE,QAAQxqE,MAAMwsiB,SAAS,GAE7B7niB,GAAMkvG,kBAAkB,EAEzB,CAEA,SAAS07c,GAAwBJ,EAAeC,EAAqB5mD,EAAOliQ,GAI3E,GAA0B,SAFiB,IAAlBkiQ,EAAMxX,QAAmBwX,EAAMgiD,iBAAmB,MAE3E,MAMwEh8iB,IAAnEq6iB,EAAmBlkjB,MAAMmjiB,yBAA0BxhS,EAAO5nQ,MAE9DmqjB,EAAmBlkjB,MAAMmjiB,yBAA0BxhS,EAAO5nQ,IAAO,IAAI+/e,GAAmB,EAAG,EAAG,CAC7FlC,iBAAiB,EACjBjye,KAAQ45D,GAAW33C,IAAK,gCAAmC23C,GAAW33C,IAAK,0BAA+Bmld,GAAgBJ,GAC1H2K,UAAW5K,GACXl5Y,QAAS,EACTmmZ,cAAej7Z,EACfk7Z,oBAAoB,EACpBC,sBAAsB,KAexB,IAAMspD,EAA2B+gB,EAAmBlkjB,MAAMmjiB,yBAA0BxhS,EAAO5nQ,IAErF8wjB,EAAiBlpT,EAAOzwK,UAAY4zd,EAC1C3hB,EAAyB/sd,QAASy0e,EAAe9liB,EAAG8liB,EAAex2d,GAInE,IAAMisa,EAAsBpnf,EAAMqnf,kBAClCrnf,EAAMorf,gBAAiB6+B,GAEvBjqhB,EAAMs/f,cAAeysC,IACrBC,EAAqBhsiB,EAAMw/f,iBACD,GAAIx/f,EAAMu/f,cAAe,SAAU,IAE7Dv/f,EAAMw8C,QAIN,IAAMo1f,EAAqB5xiB,EAAMqggB,YACjCrggB,EAAMqggB,YAAcjuC,GAIpB,IAAMy/E,EAAwBppT,EAAOzwK,SAYrC,QAXyBrnF,IAApB83P,EAAOzwK,WAAyBywK,EAAOzwK,cAAWrnF,GAEvDq6iB,EAAmB7gB,gBAAiB1hS,IAEV,IAArB6jT,GAA4BtkD,GAAS8e,eAAgB9mgB,EAAMo4e,eAAgB3vP,GAEhFgpT,GAAeH,EAAe3mD,EAAOliQ,GAErCl7L,GAAS0te,8BAA+BhR,GACxC18d,GAASyte,yBAA0B/Q,IAE+B,IAA7D5je,GAAW33C,IAAK,wCAAqD,CAIzE,IAFA,IAAIojiB,GAA0B,EAEpBhljB,EAAI,EAAGgiD,EAAIyigB,EAAoBpqjB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAE9D,IAAM65hB,EAAa4qB,EAAqBzkjB,GAElCmpB,EAAS0wgB,EAAW1wgB,OACpBi4D,EAAWy4c,EAAWz4c,SACtBn+E,EAAW42hB,EAAW52hB,SACtB0E,EAAQkyhB,EAAWlyhB,MAEzB,GAz/5Bc,IAy/5BT1E,EAASnG,MAAuBqsB,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,QAAW,CAE1E,IAAMkiW,EAAchijB,EAASnG,KAE7BmG,EAASnG,KAAOmoe,GAChBhie,EAASive,aAAc,EAEvB+tD,GAAc92gB,EAAQ00e,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUn+E,EAAU0E,GAEzD1E,EAASnG,KAAOmojB,EAChBhijB,EAASive,aAAc,EAEvB8yE,GAA0B,CAE3B,CAED,EAEiC,IAA5BA,IAEJvkf,GAAS0te,8BAA+BhR,GACxC18d,GAASyte,yBAA0B/Q,GAIrC,CAEAjqhB,EAAMorf,gBAAiBhE,GAEvBpnf,EAAMu/f,cAAewsC,EAAoBC,QAEVr7iB,IAA1BkhjB,IAAsCppT,EAAOzwK,SAAW65d,GAE7D7xiB,EAAMqggB,YAAcuxC,CA3GpB,CA6GD,CAEA,SAASH,GAAezxC,EAAYrV,EAAOliQ,GAI1C,IAFA,IAAMkkT,GAAqC,IAAlBhiD,EAAMxX,QAAmBwX,EAAMgiD,iBAAmB,KAEjE7/iB,EAAI,EAAGgiD,EAAIkxd,EAAW74gB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAErD,IAAM65hB,EAAa3mB,EAAYlzgB,GAEzBmpB,EAAS0wgB,EAAW1wgB,OACpBi4D,EAAWy4c,EAAWz4c,SACtBn+E,EAAgC,OAArB48iB,EAA4BhmB,EAAW52hB,SAAW48iB,EAC7Dl4iB,EAAQkyhB,EAAWlyhB,MAEpBwhB,EAAO45L,OAAOzhL,KAAMq6N,EAAO54C,SAE/Bk9U,GAAc92gB,EAAQ00e,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUn+E,EAAU0E,EAI3D,CAED,CAEA,SAASs4hB,GAAc92gB,EAAQ00e,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUn+E,EAAU0E,GAEjEwhB,EAAOiqf,eAAgBlggB,EAAO2qf,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUn+E,EAAU0E,GAEjEwhB,EAAOy5d,gBAAgB/V,iBAAkBlxO,EAAO87O,mBAAoBtud,EAAOwud,aAC3Exud,EAAO05d,aAAa8Q,gBAAiBxqe,EAAOy5d,iBAE5C3/e,EAASmwgB,eAAgBlggB,EAAO2qf,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUj4D,EAAQxhB,IAEnC,IAAzB1E,EAASgvG,aA9j6BE,IA8j6BsBhvG,EAASnG,OAAoD,IAA7BmG,EAAS8of,iBAE9E9of,EAASnG,KAAOmoe,GAChBhie,EAASive,aAAc,EACvBh/d,EAAMqshB,mBAAoB5jS,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,EAAQxhB,GAErE1E,EAASnG,KAAOkoe,GAChB/he,EAASive,aAAc,EACvBh/d,EAAMqshB,mBAAoB5jS,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,EAAQxhB,GAErE1E,EAASnG,KAxk6BM,GA4k6BfoW,EAAMqshB,mBAAoB5jS,EAAQkiQ,EAAOz8a,EAAUn+E,EAAUkmB,EAAQxhB,GAItEwhB,EAAO+7hB,cAAehyiB,EAAO2qf,EAAOliQ,EAAQv6K,EAAUn+E,EAAU0E,EAEjE,CAEA,SAASq5iB,GAAY/9iB,EAAU46f,EAAO10e,IAEd,IAAlB00e,EAAMxX,UAAmBwX,EAAQ+hD,IAEtC,IAAM1lC,EAAqB5yd,GAAWn9D,IAAK8Y,GAErCg4f,EAASijD,EAAmBlkjB,MAAMihgB,OAClCiiC,EAAeghB,EAAmBlkjB,MAAMkjiB,aAExCqlB,EAAqBtnD,EAAOjhgB,MAAMwtK,QAElC79I,EAAamxF,GAAau6a,cAAepyhB,EAAUg4f,EAAOjhgB,MAAOkjiB,EAAcr/B,EAAO10e,GACtFg8hB,EAAkBrqc,GAAa69a,mBAAoBhvgB,GAErD63f,EAAWtH,EAAmBsH,SAIlCtH,EAAmB90J,YAAcniX,EAASqyhB,uBAAyBz3B,EAAMz4I,YAAc,KACvF80J,EAAmB9pB,IAAMyN,EAAMzN,IAC/B8pB,EAAmBlrB,QAAW/rf,EAASqyhB,uBAAyBxjB,GAAaD,IAAW1nhB,IAAK8Y,EAAS+rf,QAAUkrB,EAAmB90J,aACnI80J,EAAmBjrB,eAAsD,OAAnCirB,EAAmB90J,aAA4C,OAApBniX,EAAS+rf,OAAoB6O,EAAMunD,oBAAsBnijB,EAASgsf,oBAEjIprf,IAAb29gB,IAIJv+gB,EAAS2nC,iBAAkB,UAAWo1f,IAEtCxe,EAAW,IAAI34c,IACfqxc,EAAmBsH,SAAWA,GAI/B,IAAIt7b,EAAUs7b,EAASr3hB,IAAKg7jB,GAE5B,QAAiBthjB,IAAZqiF,GAIJ,GAAKg0b,EAAmB0pB,iBAAmB19c,GAAWg0b,EAAmBqoC,qBAAuBA,EAI/F,OAFA8C,GAAgCpijB,EAAU0mB,GAEnCu8D,OAMRv8D,EAAW24D,SAAWw4B,GAAakoa,YAAa//gB,GAEhDA,EAASqijB,QAASn8hB,EAAQQ,EAAYzW,GAEtCjQ,EAASipf,gBAAiBvie,EAAYzW,GAEtCgzE,EAAU40B,GAAak+a,eAAgBrvgB,EAAYw7hB,GACnD3jC,EAAS/tgB,IAAK0xiB,EAAiBj/d,GAE/Bg0b,EAAmB53b,SAAW34D,EAAW24D,SAI1C,IAAMA,EAAW43b,EAAmB53b,SA8CpC,OA5CSr/E,EAAS63f,kBAAsB73f,EAAS0rhB,uBAA+C,IAAtB1rhB,EAASi4f,WAElF54a,EAASgpa,eAAiB4P,GAAS5ja,SAIpC+td,GAAgCpijB,EAAU0mB,GAI1Cuwf,EAAmBooC,YA8cpB,SAA8Br/iB,GAE7B,OAAOA,EAASm3iB,uBAAyBn3iB,EAASo3iB,oBAAsBp3iB,EAASs3iB,qBAChFt3iB,EAASqyhB,wBAA0BryhB,EAASu4iB,kBAC1Cv4iB,EAAS63f,mBAAwC,IAApB73f,EAASg4f,MAE1C,CApdkCsqD,CAAqBtijB,GACtDi3gB,EAAmBqoC,mBAAqBA,EAEnCroC,EAAmBooC,cAIvBhge,EAAS8qb,kBAAkB55gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMqhiB,QAChD/4c,EAAS+qb,WAAW75gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMshiB,MACzCh5c,EAASgrb,kBAAkB95gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMm+hB,YAChD71c,EAASirb,wBAAwB/5gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMuhiB,kBACtDj5c,EAASwrb,WAAWt6gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMo+hB,KACzC91c,EAAS2rb,iBAAiBz6gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMwhiB,WAC/Cl5c,EAASwsb,eAAet7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMq+hB,SAC7C/1c,EAASysb,MAAMv7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMyhiB,aACpCn5c,EAAS0sb,MAAMx7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM0hiB,aACpCp5c,EAAS+rb,YAAY76gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM0iH,MAC1Cp6B,EAASgsb,kBAAkB96gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM2hiB,YAChDr5c,EAASqsb,iBAAiBn7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMs+hB,KAE/Ch2c,EAASsrb,qBAAqBp6gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM4zgB,qBACnDtrb,EAASurb,wBAAwBr6gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM6zgB,wBACtDvrb,EAAS6rb,cAAc36gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMm0gB,cAC5C7rb,EAAS8rb,gBAAgB56gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMo0gB,gBAC9C9rb,EAAS4rb,aAAa16gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMk0gB,aAC3C5rb,EAASmsb,eAAej7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAMy0gB,eAC7Cnsb,EAASosb,kBAAkBl7gB,MAAQyngB,EAAOjhgB,MAAM00gB,mBAKjDwL,EAAmB0pB,eAAiB19c,EACpCg0b,EAAmBsrC,aAAe,KAE3Bt/d,CAER,CAEA,SAASk9d,GAAgBlpC,GAExB,GAAyC,OAApCA,EAAmBsrC,aAAwB,CAE/C,IAAMC,EAAevrC,EAAmB0pB,eAAe5gB,cACvD9I,EAAmBsrC,aAAet7B,GAAcw7B,aAAcD,EAAa/7B,IAAKxP,EAAmB53b,SAEpG,CAEA,OAAO43b,EAAmBsrC,YAE3B,CAEA,SAASH,GAAgCpijB,EAAU0mB,GAElD,IAAMuwf,EAAqB5yd,GAAWn9D,IAAK8Y,GAE3Ci3gB,EAAmB1f,iBAAmB7we,EAAW6we,iBACjD0f,EAAmB4U,SAAWnlgB,EAAWmlgB,SACzC5U,EAAmB6U,WAAaplgB,EAAWolgB,WAC3C7U,EAAmB8U,gBAAkBrlgB,EAAWqlgB,gBAChD9U,EAAmB+U,gBAAkBtlgB,EAAWslgB,gBAChD/U,EAAmBiX,SAAWxngB,EAAWwngB,SACzCjX,EAAmBoI,aAAe34f,EAAW24f,aAC7CpI,EAAmBqI,aAAe54f,EAAW44f,aAC7CrI,EAAmBsI,YAAc74f,EAAW64f,YAC5CtI,EAAmBgI,kBAAoBv4f,EAAWu4f,kBAClDhI,EAAmB+R,kBAAoBtigB,EAAWsigB,kBAClD/R,EAAmBN,gBAAkBjwf,EAAWuigB,oBAChDhS,EAAmB4W,aAAenngB,EAAWmngB,aAC7C5W,EAAmB2W,eAAiBlngB,EAAWkngB,eAC/C3W,EAAmB3G,YAAc5pf,EAAW4pf,WAE7C,CA3oBAptT,GAAUw7S,kBAnBV,SAA2B1vc,GAErB+mf,IAA2BA,GAA0B/mf,EAE3D,IAiBqB,qBAATg1E,MAAuBk/E,GAAUo5C,WAAYt4H,MAEzD5zH,KAAKsuf,iBAAmB,SAAWpkf,GAElCy7hB,GAA2Bz7hB,EAC3B8gf,GAAGsD,iBAAkBpkf,GAEN,OAAbA,EAAsB4oM,GAAUz8N,OAASy8N,GAAUjxM,OAEtD,EAEAmpf,GAAGzzd,iBAAkB,eAAgBu3gB,IACrC9jD,GAAGzzd,iBAAkB,aAAcw3gB,IAInC/uiB,KAAKqhB,OAAS,SAAWmpe,EAAOliQ,GAE/B,QAAgB93P,IAAX83P,IAA4C,IAApBA,EAAO+nP,UAOpC,IAAwB,IAAnB86D,EAAL,EAIqC,IAAhC3gD,EAAM9a,uBAAiC8a,EAAM3Z,oBAI3B,OAAlBvoP,EAAOrnP,SAAoD,IAAjCqnP,EAAOonP,uBAAiCpnP,EAAOuoP,qBAE1D,IAAfma,GAAGtsa,UAAwC,IAApBssa,GAAGg3C,gBAED,IAAxBh3C,GAAGm3C,kBAA4Bn3C,GAAGs5C,aAAch8S,GAErDA,EAAS0iQ,GAAGu6C,cAKU,IAAlB/6C,EAAMxX,SAAmBwX,EAAMuV,eAAgBlggB,EAAO2qf,EAAOliQ,EAAQgjT,IAE1ET,EAAqBxgB,GAAavziB,IAAK0zgB,EAAOugD,EAAiB/jjB,SAC5C89D,KAAMwjM,GAEzByiT,EAAiBx8iB,KAAMs8iB,GAEvBwB,EAAkB7yE,iBAAkBlxO,EAAOt8J,iBAAkBs8J,EAAO87O,oBACpE2mD,EAASunB,wBAAyBjG,GAElCD,EAAwBpsiB,KAAK6lgB,qBAC7BsmC,EAAmBtkD,GAAS/ic,KAAM9kD,KAAKi4e,eAAgBm0D,IAEvDxB,EAAoB8B,GAAY51jB,IAAK0zgB,EAAOsgD,EAAgB9jjB,SAC1C89D,OAElBgmf,EAAgBv8iB,KAAMq8iB,GAEtBmG,GAAevmD,EAAOliQ,EAAQ,EAAGzoP,EAAMyxe,aAEvCs5D,EAAkBtijB,UAES,IAAtBuX,EAAMyxe,aAEVs5D,EAAkBz1gB,KAAM42gB,EAAaC,GAItC,IAAMuG,GAAkC,IAAfvnD,GAAGtsa,UAAyC,IAApBssa,GAAGg3C,eAAmD,IAAzBh3C,GAAG06C,kBAC5E6M,GAEJlvjB,GAAWu8gB,gBAAiBgrC,EAAmBpgD,GAMhDxqf,KAAKi/B,KAAK5d,OAAO+lD,SAES,IAArB+ke,GAA4BtkD,GAAS4e,eAE1C,IAAMojB,EAAeghB,EAAmBlkjB,MAAMkjiB,aAE9C3E,GAAU7jgB,OAAQwogB,EAAcr/B,EAAOliQ,IAEb,IAArB6jT,GAA4BtkD,GAAS6e,cAIb,IAAxB1mgB,KAAKi/B,KAAKmve,WAAqBpugB,KAAKi/B,KAAK0c,QAI9C,IAAMw1f,EAAgBvG,EAAkBtsB,OAClC8yB,EAAsBxG,EAAkBtkB,aAI9C,GAFAukB,EAAmB9gB,YAAalqhB,EAAMslhB,kBAEjC78R,EAAOm1S,cAAgB,CAE3B,IAAMnzC,EAAUhiQ,EAAOgiQ,QAEvB,GAAK8mD,EAAoBpqjB,OAAS,EAEjC,IAAM,IAAI2F,EAAI,EAAGgiD,EAAI27c,EAAQtjgB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAIlD4kjB,GAAwBJ,EAAeC,EAAqB5mD,EAF5CF,EAAS39f,GAI1B,CAII4ljB,GAAmBlvjB,GAAWg+B,OAAQmpe,GAE3C,IAAM,IAAI79f,EAAI,EAAGgiD,EAAI27c,EAAQtjgB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAElD,IAAM6ljB,EAAUloD,EAAS39f,GAEzBukjB,GAAatG,EAAmBpgD,EAAOgoD,EAASA,EAAQ36d,SAEzD,CAED,MAEMu5d,EAAoBpqjB,OAAS,GAAIuqjB,GAAwBJ,EAAeC,EAAqB5mD,EAAOliQ,GAEpGiqT,GAAmBlvjB,GAAWg+B,OAAQmpe,GAE3C0mD,GAAatG,EAAmBpgD,EAAOliQ,GAMV,OAAzBgjT,IAIJl+e,GAAS0te,8BAA+BwQ,GAIxCl+e,GAASyte,yBAA0ByQ,KAMb,IAAlB9gD,EAAMxX,SAAmBwX,EAAMqnD,cAAehyiB,EAAO2qf,EAAOliQ,GAIjEi4Q,GAAcgB,oBACdgqC,GAAuB,EACvBC,EAAiB,KAEjBT,EAAiBpnf,MAEZonf,EAAiB/jjB,OAAS,GAE9B6jjB,EAAqBE,EAAkBA,EAAiB/jjB,OAAS,IAEvC,IAArBmljB,GAA4BtkD,GAAS8e,eAAgB9mgB,EAAMo4e,eAAgB4yD,EAAmBlkjB,MAAM2hQ,SAIzGuiT,EAAqB,KAItBC,EAAgBnnf,MAIfinf,EAFIE,EAAgB9jjB,OAAS,EAET8jjB,EAAiBA,EAAgB9jjB,OAAS,GAI1C,IA/JgB,OALpCqB,QAAQX,MAAO,yEAwKjB,EA41BAsY,KAAK4qf,kBAAoB,WAExB,OAAOwgD,CAER,EAEApriB,KAAK8qf,qBAAuB,WAE3B,OAAOugD,CAER,EAEArriB,KAAKknf,gBAAkB,WAEtB,OAAOokD,CAER,EAEAtriB,KAAKimiB,wBAA0B,SAAWxzb,EAAcn4B,EAAc7U,GAErExxB,GAAWn9D,IAAK27H,EAAa/xG,SAAUk2hB,eAAiBt8c,EACxDrmC,GAAWn9D,IAAK27H,EAAahtC,cAAemxd,eAAiBnxd,EAE7D,IAAM4wd,EAAyBpif,GAAWn9D,IAAK27H,GAC/C4jb,EAAuByC,uBAAwB,EAE/CzC,EAAuBoD,+BAA6CjpiB,IAAjBi1E,EAE5C4wd,EAAuBoD,4BAIqC,IAA7Dvze,GAAW33C,IAAK,0CAEpBlmB,QAAQimE,KAAM,0GACd+ne,EAAuByD,sBAAuB,EAMjD,EAEA95hB,KAAK6liB,2BAA6B,SAAWpzb,EAAcggc,GAE1D,IAAMpc,EAAyBpif,GAAWn9D,IAAK27H,GAC/C4jb,EAAuBC,mBAAqBmc,EAC5Cpc,EAAuBqc,6BAAiDlijB,IAAvBiijB,CAElD,EAEAzyiB,KAAKirf,gBAAkB,SAAWx4Y,GAA0D,IAA5C06a,EAAc32iB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGuzgB,EAAiBvzgB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEvF80jB,EAAuB74b,EACvB24b,EAAyBje,EACzBke,EAA4BthD,EAE5B,IAAI4oD,GAAwB,EACxBpse,EAAc,KACdizd,GAAS,EACToZ,GAAmB,EAEvB,GAAKngc,EAAe,CAEnB,IAAM4jb,EAAyBpif,GAAWn9D,IAAK27H,QAESjiH,IAAnD6liB,EAAuBqc,yBAG3B/rjB,GAAMgyF,gBAAiB87c,GAAI77c,YAAa,MACxC+5d,GAAwB,QAEiCnijB,IAA9C6liB,EAAuBC,mBAElClpe,GAASote,kBAAmB/nb,GAEjB4jb,EAAuByC,uBAGlC1re,GAASmte,eAAgB9nb,EAAcx+D,GAAWn9D,IAAK27H,EAAa/xG,SAAUk2hB,eAAgB3if,GAAWn9D,IAAK27H,EAAahtC,cAAemxd,gBAI3I,IAAMl2hB,EAAU+xG,EAAa/xG,SAExBA,EAAQ0ge,iBAAmB1ge,EAAQqge,oBAAsBrge,EAAQw3hB,4BAErE0a,GAAmB,GAIpB,IAAMtc,EAAqBrif,GAAWn9D,IAAK27H,GAAe6jb,mBAErD7jb,EAAai5Y,yBAIhBnlb,EAFIz5D,MAAMuH,QAASiihB,EAAoBnJ,IAEzBmJ,EAAoBnJ,GAAkBpjC,GAItCusC,EAAoBnJ,GAInCqM,GAAS,GAITjzd,EAFaksC,EAAat4B,QAAU,IAAuD,IAAhD/sB,GAAS2re,mBAAoBtmb,GAE1Dx+D,GAAWn9D,IAAK27H,GAAe+jb,+BAIxC1phB,MAAMuH,QAASiihB,GAELA,EAAoBvsC,GAIpBusC,EAMhBmV,EAAiB5iiB,KAAM4pG,EAAa56B,UACpC6zd,EAAgB7iiB,KAAM4pG,EAAa3pB,SACnC6id,EAAsBl5b,EAAa2tX,WAEpC,MAECqrE,EAAiB5iiB,KAAMqihB,GAAYlzD,eAAgB8zE,GAAc5ne,QACjEwne,EAAgB7iiB,KAAMojiB,GAAWj0E,eAAgB8zE,GAAc5ne,QAC/Dyne,EAAsBO,EAgBvB,GAZyBvljB,GAAMgyF,gBAAiB87c,GAAI77c,YAAarS,IAExCose,GAExBhsjB,GAAM0vF,YAAao8B,EAAclsC,GAIlC5/E,GAAMkxF,SAAU4zd,GAChB9kjB,GAAMmiG,QAAS4id,GACf/kjB,GAAM2miB,eAAgBqe,GAEjBnS,EAAS,CAEb,IAAMzD,EAAoB9hf,GAAWn9D,IAAK27H,EAAa/xG,SACvD+zhB,GAAIz6c,qBAAsBy6c,GAAI77c,YAAa67c,GAAI36c,kBAAmB26c,GAAIt0d,4BAA8Bgtd,EAAgB4I,EAAkBa,eAAgB7sC,EAEvJ,MAAO,GAAK6oD,EAAmB,CAE9B,IAAM7c,EAAoB9hf,GAAWn9D,IAAK27H,EAAa/xG,SACjD+mO,EAAQ0lT,GAAkB,EAChCsH,GAAIoe,wBAAyBpe,GAAI77c,YAAa67c,GAAI36c,kBAAmBi8c,EAAkBa,eAAgB7sC,GAAqB,EAAGtiR,EAEhI,CAEA8jU,GAAuB,CAExB,EAEAvriB,KAAK8yiB,uBAAyB,SAAWrgc,EAAc19G,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EAAQowE,EAAQ2of,GAEnF,GAAStgc,GAAgBA,EAAakuX,oBAAtC,CAOA,IAAIp6Z,EAActyB,GAAWn9D,IAAK27H,GAAe6jb,mBAQjD,GANK7jb,EAAai5Y,8BAAmDl7f,IAAxBuijB,IAE5Cxse,EAAcA,EAAawse,IAIvBxse,EAAc,CAElB5/E,GAAMgyF,gBAAiB87c,GAAI77c,YAAarS,GAExC,IAEC,IAAM7lE,EAAU+xG,EAAa/xG,QACvB6jgB,EAAgB7jgB,EAAQ3M,OACxB2wgB,EAAchkgB,EAAQpU,KAE5B,IAAOmihB,GAAanK,sBAAuBC,GAG1C,YADAl8gB,QAAQX,MAAO,6GAKhB,IAAO+mhB,GAAahK,oBAAqBC,GAGxC,YADAr8gB,QAAQX,MAAO,uHAOTqN,GAAK,GAAKA,GAAO09G,EAAa/3H,MAAQA,GAAesa,GAAK,GAAKA,GAAOy9G,EAAaz4H,OAASA,GAElGy6iB,GAAIpjb,WAAYt8G,EAAGC,EAAGta,EAAOV,EAAQ6mE,GAAMs/I,QAASokU,GAAiB1jd,GAAMs/I,QAASukU,GAAet6c,EAIrG,CAAE,QAID,IAAMmc,EAAyC,OAAzB+ke,EAAkCr3f,GAAWn9D,IAAKw0jB,GAAuBhV,mBAAqB,KACpH3viB,GAAMgyF,gBAAiB87c,GAAI77c,YAAarS,EAEzC,CAED,CAnDA,MAHCl+E,QAAQX,MAAO,2FAwDjB,EAEAsY,KAAKgziB,yBAA2B,SAAWv5jB,EAAUinB,GAAqB,IAAZm9F,EAAKrnH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAE/Dy8jB,EAAar3jB,KAAKooB,IAAK,GAAK65F,GAC5BnjH,EAAQkB,KAAKsoF,MAAOxjE,EAAQtK,MAAM1b,MAAQu4jB,GAC1Cj5jB,EAAS4B,KAAKsoF,MAAOxjE,EAAQtK,MAAMpc,OAASi5jB,GAElD7lf,GAAS8md,aAAcxzgB,EAAS,GAEhC+zhB,GAAIye,kBAAmBze,GAAItoe,WAAY0xC,EAAO,EAAG,EAAGpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGta,EAAOV,GAEnF2M,GAAMmtiB,eAEP,EAEA9zhB,KAAKmziB,qBAAuB,SAAW15jB,EAAU25jB,EAAYC,GAAwB,IAAZx1c,EAAKrnH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAE1EkE,EAAQ04jB,EAAWh9iB,MAAM1b,MACzBV,EAASo5jB,EAAWh9iB,MAAMpc,OAC1B06E,EAAW7T,GAAMs/I,QAASkzW,EAAWt/iB,QACrC0gE,EAAS5T,GAAMs/I,QAASkzW,EAAW/mjB,MAEzC8gE,GAAS8md,aAAcm/B,EAAY,GAInC5e,GAAIj6d,YAAai6d,GAAI3+b,oBAAqBu9c,EAAW1ic,OACrD8jb,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIh6d,+BAAgC44e,EAAWpye,kBAChEwzd,GAAIj6d,YAAai6d,GAAI8D,iBAAkB8a,EAAW70E,iBAE7C40E,EAAW91E,cAEfm3D,GAAI55d,cAAe45d,GAAItoe,WAAY0xC,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGta,EAAOV,EAAQ06E,EAAUD,EAAQ2+e,EAAWh9iB,MAAMzgB,MAI/Gy9jB,EAAWtd,oBAEfrB,GAAIH,wBAAyBG,GAAItoe,WAAY0xC,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGo+iB,EAAW/0E,QAAS,GAAI3jf,MAAO04jB,EAAW/0E,QAAS,GAAIrkf,OAAQ06E,EAAU0+e,EAAW/0E,QAAS,GAAI1of,MAI7K8+iB,GAAI55d,cAAe45d,GAAItoe,WAAY0xC,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAG0/D,EAAUD,EAAQ2+e,EAAWh9iB,OAOlF,IAAVynG,GAAew1c,EAAW90E,iBAAkBk2D,GAAIl3b,eAAgBk3b,GAAItoe,YAEzExlE,GAAMmtiB,eAEP,EAEA9zhB,KAAKsziB,uBAAyB,SAAWpnN,EAAWzyW,EAAU25jB,EAAYC,GAAwB,IAO7FE,EAPiF11c,EAAKrnH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEvFkE,EAAQwxW,EAAUrwW,IAAIkZ,EAAIm3V,EAAUt+S,IAAI74C,EACxC/a,EAASkyW,EAAUrwW,IAAImZ,EAAIk3V,EAAUt+S,IAAI54C,EACzCswE,EAAQ4mR,EAAUrwW,IAAI6vB,EAAIwgV,EAAUt+S,IAAIliC,EACxCgpD,EAAW7T,GAAMs/I,QAASkzW,EAAWt/iB,QACrC0gE,EAAS5T,GAAMs/I,QAASkzW,EAAW/mjB,MAGzC,GAAK+mjB,EAAWjyE,gBAEfh0a,GAASgnd,aAAci/B,EAAY,GACnCE,EAAW9e,GAAIvC,eAET,KAAKmhB,EAAWtyE,qBAAsBsyE,EAAWnb,yBAQvD,YADA7viB,QAAQimE,KAAM,+GALdlB,GAASond,kBAAmB6+B,EAAY,GACxCE,EAAW9e,GAAI51d,gBAOhB,CAEA41d,GAAIj6d,YAAai6d,GAAI3+b,oBAAqBu9c,EAAW1ic,OACrD8jb,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIh6d,+BAAgC44e,EAAWpye,kBAChEwzd,GAAIj6d,YAAai6d,GAAI8D,iBAAkB8a,EAAW70E,iBAElD,IAAMg1E,EAAe/e,GAAIv4b,aAAcu4b,GAAIgf,mBACrCC,EAAoBjf,GAAIv4b,aAAcu4b,GAAIkf,qBAC1CC,EAAmBnf,GAAIv4b,aAAcu4b,GAAIof,oBACzCC,EAAiBrf,GAAIv4b,aAAcu4b,GAAIsf,kBACvCC,EAAmBvf,GAAIv4b,aAAcu4b,GAAIwf,oBAEzC79iB,EAAQg9iB,EAAWtd,oBAAsBsd,EAAW/0E,QAASxgY,GAAUu1c,EAAWh9iB,MAExFq+hB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIgf,kBAAmBr9iB,EAAM1b,OAC9C+5iB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIkf,oBAAqBv9iB,EAAMpc,QAChDy6iB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIof,mBAAoB3nN,EAAUt+S,IAAI74C,GACvD0/hB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIsf,iBAAkB7nN,EAAUt+S,IAAI54C,GACrDy/hB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIwf,mBAAoB/nN,EAAUt+S,IAAIliC,GAElD0niB,EAAW91E,eAAiB81E,EAAWhyE,gBAE3CqzD,GAAI11d,cAAew0e,EAAU11c,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGvb,EAASiyB,EAAGhxB,EAAOV,EAAQsrF,EAAO5Q,EAAUD,EAAQr+D,EAAMzgB,MAIjH09jB,EAAWnb,yBAEfzD,GAAIF,wBAAyBgf,EAAU11c,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGvb,EAASiyB,EAAGhxB,EAAOV,EAAQsrF,EAAO5Q,EAAUt+D,EAAMzgB,MAIxH8+iB,GAAI11d,cAAew0e,EAAU11c,EAAOpkH,EAASsb,EAAGtb,EAASub,EAAGvb,EAASiyB,EAAGhxB,EAAOV,EAAQsrF,EAAO5Q,EAAUD,EAAQr+D,GAMlHq+hB,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIgf,kBAAmBD,GACxC/e,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIkf,oBAAqBD,GAC1Cjf,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIof,mBAAoBD,GACzCnf,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIsf,iBAAkBD,GACvCrf,GAAIj6d,YAAai6d,GAAIwf,mBAAoBD,GAG1B,IAAVn2c,GAAew1c,EAAW90E,iBAAkBk2D,GAAIl3b,eAAgBg2c,GAErE5sjB,GAAMmtiB,eAEP,EAEA9zhB,KAAK28F,YAAc,SAAWj8F,GAExBA,EAAQ4qf,cAEZl+b,GAASknd,eAAgB5zgB,EAAS,GAEvBA,EAAQ0ge,gBAEnBh0a,GAASgnd,aAAc1zgB,EAAS,GAErBA,EAAQqge,oBAAsBrge,EAAQw3hB,yBAEjD9qe,GAASond,kBAAmB9zgB,EAAS,GAIrC0sD,GAAS8md,aAAcxzgB,EAAS,GAIjC/Z,GAAMmtiB,eAEP,EAEA9zhB,KAAKzX,WAAa,WAEjB6ijB,EAAyB,EACzBC,EAA4B,EAC5BC,EAAuB,KAEvB3kjB,GAAMg1D,QACN4kd,GAAc5kd,OAEf,EAEmC,qBAAvBu4f,oBAEXA,mBAAmB/vf,cAAe,IAAIkpT,YAAa,UAAW,CAAEjiF,OAAQprR,OAI1E,CAoCC,OApCAc,EAAAA,GAAAA,GAAA+oiB,EAAA,EAAA9oiB,IAAA,mBAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOw+e,EAER,GAAC,CAAAv0d,IAAA,mBAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKiriB,iBAEb,EAAC7qiB,IAED,SAAsBiuC,GAErBruC,KAAKiriB,kBAAoB58f,EAEzB,IAAMwd,EAAK7rD,KAAKquD,aAChBxC,EAAGsof,wBAA0B9lgB,IAAewmb,GAAsB,aAAe,OACjFhpa,EAAGuof,iBAAmBl4E,GAAgBE,oBAAsBtH,GAA4B,aAAe,MAExG,GAAC,CAAA/zd,IAAA,kBAAAjqB,IAED,WAGC,OADAuR,QAAQimE,KAAM,+MACPtuD,KAAKmlhB,gBAEb,EAAC/khB,IAED,SAAqBjgB,GAEpBkI,QAAQimE,KAAM,+MACdtuD,KAAKmlhB,iBAAmBhliB,CAEzB,KAAC0pjB,CAAA,CA18EiB,GAihFbwK,GAAK,SAAAC,IAAAr3Y,EAAAA,GAAAA,GAAAo3Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAr3Y,EAAAA,GAAAA,GAAAm3Y,GAEV,SAAAA,IAAc,IAAA3oH,EAyBZ,OAzBY5rb,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu0iB,IAEb3oH,EAAA6oH,EAAAxniB,KAAA,OAEKime,SAAU,EAEftnD,EAAKp/b,KAAO,QAEZo/b,EAAKroc,WAAa,KAClBqoc,EAAK35E,YAAc,KACnB25E,EAAKqxD,IAAM,KAEXrxD,EAAK4wE,qBAAuB,EAC5B5wE,EAAK0wE,oBAAsB,EAC3B1wE,EAAK6wE,mBAAqB,IAAI5uB,GAE9BjiD,EAAKokH,qBAAuB,EAC5BpkH,EAAKqmH,oBAAsB,IAAIpkE,GAE/BjiD,EAAK8gH,iBAAmB,KAEW,qBAAvB0H,oBAEXA,mBAAmB/vf,cAAe,IAAIkpT,YAAa,UAAW,CAAEjiF,QAAMzqQ,EAAAA,GAAAA,GAAA+qa,MAEtEA,CAEF,CAwCC,OAxCA5qb,EAAAA,GAAAA,GAAAuziB,EAAA,EAAAtziB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAmBb,OAjBA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmgP,EAAAzuiB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEO,OAAtBn3b,EAAOl5D,aAAsB2c,KAAK3c,WAAak5D,EAAOl5D,WAAWy+C,SAC1C,OAAvBya,EAAOw1T,cAAuB/xW,KAAK+xW,YAAcx1T,EAAOw1T,YAAYjwU,SACrD,OAAfya,EAAOwgc,MAAe/8e,KAAK+8e,IAAMxgc,EAAOwgc,IAAIj7c,SAEjD9hC,KAAKs8f,qBAAuB//c,EAAO+/c,qBACnCt8f,KAAKo8f,oBAAsB7/c,EAAO6/c,oBAClCp8f,KAAKu8f,mBAAmB1zf,KAAM0zC,EAAOggd,oBAErCv8f,KAAK8viB,qBAAuBvzf,EAAOuzf,qBACnC9viB,KAAK+xiB,oBAAoBlpiB,KAAM0zC,EAAOw1f,qBAEL,OAA5Bx1f,EAAOiwf,mBAA4BxsiB,KAAKwsiB,iBAAmBjwf,EAAOiwf,iBAAiB1qgB,SAExF9hC,KAAKs+d,iBAAmB/hb,EAAO+hb,iBAExBt+d,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmgP,EAAAzuiB,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAW3B,OATkB,OAAb96I,KAAK+8e,MAAepngB,EAAKmgC,OAAOine,IAAM/8e,KAAK+8e,IAAIzzU,UAE/CtpK,KAAKs8f,qBAAuB,IAAI3mhB,EAAKmgC,OAAOwmf,qBAAuBt8f,KAAKs8f,sBAC3C,IAA7Bt8f,KAAKo8f,sBAA4BzmhB,EAAKmgC,OAAOsmf,oBAAsBp8f,KAAKo8f,qBAC7EzmhB,EAAKmgC,OAAOymf,mBAAqBv8f,KAAKu8f,mBAAmB/5X,UAEtB,IAA9BxiI,KAAK8viB,uBAA6Bn6jB,EAAKmgC,OAAOg6hB,qBAAuB9viB,KAAK8viB,sBAC/En6jB,EAAKmgC,OAAOi8hB,oBAAsB/xiB,KAAK+xiB,oBAAoBvva,UAEpD7sJ,CAER,KAAC0+jB,CAAA,CArES,CAASplE,IAyEdulE,GAAiB,WAEtB,SAAAA,EAAalsiB,EAAOqjE,IAAS7rE,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA00iB,GAE5Bx0iB,KAAKy0iB,qBAAsB,EAE3Bz0iB,KAAKsI,MAAQA,EACbtI,KAAK2rE,OAASA,EACd3rE,KAAKuJ,WAAkB/Y,IAAV8X,EAAsBA,EAAMthB,OAAS2kF,EAAS,EAE3D3rE,KAAKs+e,MAAQlpB,GACbp1d,KAAKu+e,aAAe,CAAE1ze,OAAQ,EAAGtB,OAAS,GAC1CvJ,KAAKw+e,aAAe,GAEpBx+e,KAAKm0J,QAAU,EAEfn0J,KAAKpL,KAAOkhe,IAEb,CA2IC,OA3IAh1d,EAAAA,GAAAA,GAAA0ziB,EAAA,EAAAzziB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAAoB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,cAAAX,IAErB,SAAiBjgB,IAED,IAAVA,GAAiB6f,KAAKm0J,SAE5B,GAAC,CAAApzJ,IAAA,cAAAjqB,IAED,WAGC,OADAukf,GAAU,mHACHr7d,KAAKu+e,YAEb,GAAC,CAAAx9e,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUA,GAIT,OAFA6f,KAAKs+e,MAAQn+f,EAEN6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB0hB,EAAO0H,GAEtBvJ,KAAKw+e,aAAajwf,KAAM,CAAEsT,MAAAA,EAAO0H,MAAAA,GAElC,GAAC,CAAAxI,IAAA,oBAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAKw+e,aAAax3f,OAAS,CAE5B,GAAC,CAAA+Z,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAOL,OALAv8C,KAAKsI,MAAQ,IAAIi0C,EAAOj0C,MAAMrZ,YAAastD,EAAOj0C,OAClDtI,KAAKuJ,MAAQgzC,EAAOhzC,MACpBvJ,KAAK2rE,OAASpvB,EAAOovB,OACrB3rE,KAAKs+e,MAAQ/hc,EAAO+hc,MAEbt+e,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQiuH,EAAQ7gC,EAAW+gC,GAE1BF,GAAUpuG,KAAK2rE,OACf2iC,GAAU/gC,EAAU5B,OAEpB,IAAM,IAAIh/E,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK2rE,OAAQh/E,EAAIgiD,EAAGhiD,IAExCqT,KAAKsI,MAAO8lG,EAASzhH,GAAM4gF,EAAUjlE,MAAOgmG,EAAS3hH,GAItD,OAAOqT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKA,GAAoB,IAAb0qB,EAAMr0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAIpB,OAFAwpB,KAAKsI,MAAMlI,IAAKjgB,EAAO0qB,GAEhB7K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOxK,QAEqB6a,IAAtB7a,EAAK++jB,eAET/+jB,EAAK++jB,aAAe,CAAC,QAIWlkjB,IAA5BwP,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,QAEtB30iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,MAAQ7+E,WAI2Btle,IAAjD7a,EAAK++jB,aAAc10iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,SAEzCh/jB,EAAK++jB,aAAc10iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,OAAU30iB,KAAKsI,MAAMhf,MAAO,GAAI8gE,QAItE,IAAM9hD,EAAQ,IAAItI,KAAKsI,MAAMrZ,YAAatZ,EAAK++jB,aAAc10iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,QAEzEpzR,EAAK,IAAIvhR,KAAK/Q,YAAaqZ,EAAOtI,KAAK2rE,QAG7C,OAFA41M,EAAGqzR,SAAU50iB,KAAKs+e,OAEX/8N,CAER,GAAC,CAAAxgR,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU+pB,GAIT,OAFAlK,KAAK6+e,iBAAmB30e,EAEjBlK,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQxK,GAwBP,YAtB2B6a,IAAtB7a,EAAK++jB,eAET/+jB,EAAK++jB,aAAe,CAAC,QAMWlkjB,IAA5BwP,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,QAEtB30iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,MAAQ7+E,WAI2Btle,IAAjD7a,EAAK++jB,aAAc10iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,SAEzCh/jB,EAAK++jB,aAAc10iB,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,OAAU7niB,MAAM5M,KAAM,IAAI4qD,YAAa9qD,KAAKsI,MAAM8hD,UAMjF,CACNx1D,KAAMoL,KAAKpL,KACXw1D,OAAQpqD,KAAKsI,MAAM8hD,OAAOuqf,MAC1BrojB,KAAM0T,KAAKsI,MAAMrZ,YAAYlW,KAC7B4yF,OAAQ3rE,KAAK2rE,OAGf,KAAC6oe,CAAA,CA7JqB,GAiKjBK,GAA0B,IAAIlxE,GAE9BmxE,GAA0B,WAE/B,SAAAA,EAAaxne,EAAmB8wa,EAAUvze,GAA6B,IAArB6gE,EAAUl1F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,IAAQspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg1iB,GAEnE90iB,KAAK0if,8BAA+B,EAEpC1if,KAAKjnB,KAAO,GAEZinB,KAAKrqB,KAAO23F,EACZttE,KAAKo+e,SAAWA,EAChBp+e,KAAK6K,OAASA,EAEd7K,KAAK0rE,WAAaA,CAEnB,CAqUC,OArUA5qE,EAAAA,GAAAA,GAAAg0iB,EAAA,EAAA/ziB,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKrqB,KAAK4zB,KAElB,GAAC,CAAAxI,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKrqB,KAAK2yB,KAElB,GAAC,CAAAvH,IAAA,cAAAX,IAED,SAAiBjgB,GAEhB6f,KAAKrqB,KAAKkpf,YAAc1+e,CAEzB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+zD,GAEb,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKrqB,KAAK4zB,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE5CkojB,GAAUvvE,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCkojB,GAAU1wE,aAAcjwb,GAExBl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGkojB,GAAU9/iB,EAAG8/iB,GAAU7/iB,EAAG6/iB,GAAUnpiB,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB+zD,GAElB,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCkojB,GAAUvvE,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCkojB,GAAUj2D,kBAAmB1qc,GAE7Bl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGkojB,GAAU9/iB,EAAG8/iB,GAAU7/iB,EAAG6/iB,GAAUnpiB,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoB+zD,GAEnB,IAAM,IAAIvnD,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKuJ,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEvCkojB,GAAUvvE,oBAAqBtle,KAAMrT,GAErCkojB,GAAUnqE,mBAAoBx2b,GAE9Bl0C,KAAK2+e,OAAQhyf,EAAGkojB,GAAU9/iB,EAAG8/iB,GAAU7/iB,EAAG6/iB,GAAUnpiB,GAIrD,OAAO1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAOlnB,GAEpB,IAAIT,EAAQ6f,KAAKsI,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAASjqB,GAIjE,OAFKof,KAAK0rE,aAAavrF,EAAQ+1e,GAAa/1e,EAAO6f,KAAKsI,QAEjDnoB,CAER,GAAC,CAAA4gB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc2nB,EAAOlnB,EAAWT,GAM/B,OAJK6f,KAAK0rE,aAAavrF,EAAQuxK,GAAWvxK,EAAO6f,KAAKsI,QAEtDtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAASjqB,GAAcT,EAEjE6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO/S,GAMZ,OAJKiL,KAAK0rE,aAAa32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,QAAW9V,EAErDiL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO9S,GAMZ,OAJKgL,KAAK0rE,aAAa12E,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAAM7V,EAEzDgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAO4D,GAMZ,OAJK1L,KAAK0rE,aAAahgE,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAAMa,EAEzD1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,EAAOkzE,GAMZ,OAJKh7E,KAAK0rE,aAAasP,EAAI02E,GAAW12E,EAAGh7E,KAAKsI,QAE9CtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAAMmwE,EAEzDh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI/S,EAAIiL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,QAIzD,OAFK7K,KAAK0rE,aAAa32E,EAAImhe,GAAanhe,EAAGiL,KAAKsI,QAEzCvT,CAER,GAAC,CAAAgM,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI9S,EAAIgL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAIlE,OAFK7K,KAAK0rE,aAAa12E,EAAIkhe,GAAalhe,EAAGgL,KAAKsI,QAEzCtT,CAER,GAAC,CAAA+L,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAI4D,EAAI1L,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAIlE,OAFK7K,KAAK0rE,aAAahgE,EAAIwqd,GAAaxqd,EAAG1L,KAAKsI,QAEzCoD,CAER,GAAC,CAAA3K,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM2nB,GAEL,IAAIkzE,EAAIh7E,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAAS,GAIlE,OAFK7K,KAAK0rE,aAAasP,EAAIk7Y,GAAal7Y,EAAGh7E,KAAKsI,QAEzC0yE,CAER,GAAC,CAAAj6E,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAO2nB,EAAO/S,EAAGC,GAchB,OAZA8S,EAAQA,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAEnC7K,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC/BiL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAExBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ2nB,EAAO/S,EAAGC,EAAG0W,GAgBpB,OAdA5D,EAAQA,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAEnC7K,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,OACvBoD,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC/BiL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAC/BgL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM4D,EAExB1L,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS2nB,EAAO/S,EAAGC,EAAG0W,EAAGsvE,GAkBxB,OAhBAlzE,EAAQA,EAAQ9H,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAEnC7K,KAAK0rE,aAET32E,EAAI28J,GAAW38J,EAAGiL,KAAKsI,OACvBtT,EAAI08J,GAAW18J,EAAGgL,KAAKsI,OACvBoD,EAAIgmJ,GAAWhmJ,EAAG1L,KAAKsI,OACvB0yE,EAAI02E,GAAW12E,EAAGh7E,KAAKsI,QAIxBtI,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM/S,EAC/BiL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM9S,EAC/BgL,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAM4D,EAC/B1L,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ,GAAMkzE,EAExBh7E,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOxK,GAEN,QAAc6a,IAAT7a,EAAqB,CAEzB0S,QAAQuxC,IAAK,qHAIb,IAFA,IAAMtxB,EAAQ,GAEJ3b,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuJ,MAAO5c,IAIhC,IAFA,IAAMmb,EAAQnb,EAAIqT,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAEhCW,EAAI,EAAGA,EAAIxL,KAAKo+e,SAAU5ye,IAEnClD,EAAM/Z,KAAMyR,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ0D,IAMvC,OAAO,IAAI2ye,GAAiB,IAAIn+e,KAAKsI,MAAMrZ,YAAaqZ,GAAStI,KAAKo+e,SAAUp+e,KAAK0rE,WAEtF,CAcC,YAZiCl7E,IAA5B7a,EAAKo/jB,qBAETp/jB,EAAKo/jB,mBAAqB,CAAC,QAIuBvkjB,IAA9C7a,EAAKo/jB,mBAAoB/0iB,KAAKrqB,KAAKif,QAEvCjf,EAAKo/jB,mBAAoB/0iB,KAAKrqB,KAAKif,MAASoL,KAAKrqB,KAAKmsD,MAAOnsD,IAIvD,IAAIm/jB,EAA4Bn/jB,EAAKo/jB,mBAAoB/0iB,KAAKrqB,KAAKif,MAAQoL,KAAKo+e,SAAUp+e,KAAK6K,OAAQ7K,KAAK0rE,WAIrH,GAAC,CAAA3qE,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQxK,GAEP,QAAc6a,IAAT7a,EAAqB,CAEzB0S,QAAQuxC,IAAK,0HAIb,IAFA,IAAMtxB,EAAQ,GAEJ3b,EAAI,EAAGA,EAAIqT,KAAKuJ,MAAO5c,IAIhC,IAFA,IAAMmb,EAAQnb,EAAIqT,KAAKrqB,KAAKg2F,OAAS3rE,KAAK6K,OAEhCW,EAAI,EAAGA,EAAIxL,KAAKo+e,SAAU5ye,IAEnClD,EAAM/Z,KAAMyR,KAAKrqB,KAAK2yB,MAAOR,EAAQ0D,IAQvC,MAAO,CACN4ye,SAAUp+e,KAAKo+e,SACf9xf,KAAM0T,KAAKsI,MAAMrZ,YAAYlW,KAC7BuvB,MAAOA,EACPojE,WAAY1rE,KAAK0rE,WAGnB,CAgBC,YAZiCl7E,IAA5B7a,EAAKo/jB,qBAETp/jB,EAAKo/jB,mBAAqB,CAAC,QAIuBvkjB,IAA9C7a,EAAKo/jB,mBAAoB/0iB,KAAKrqB,KAAKif,QAEvCjf,EAAKo/jB,mBAAoB/0iB,KAAKrqB,KAAKif,MAASoL,KAAKrqB,KAAK2zL,OAAQ3zL,IAIxD,CACN+sgB,8BAA8B,EAC9BtE,SAAUp+e,KAAKo+e,SACfzogB,KAAMqqB,KAAKrqB,KAAKif,KAChBiW,OAAQ7K,KAAK6K,OACb6gE,WAAY1rE,KAAK0rE,WAKpB,KAACope,CAAA,CAnV8B,GAmjBhC,IAsdME,GAAW,SAAAC,IAAAh4Y,EAAAA,GAAAA,GAAA+3Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAh4Y,EAAAA,GAAAA,GAAA83Y,GAEhB,SAAAA,IAAqK,IAAAG,EAAxJx/jB,EAAIa,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAMkE,EAAKlE,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwD,EAAMxD,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGud,EAAMvd,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAElE,EAAI9V,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEote,EAAOpnf,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEste,EAAKtnf,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEute,EAAKvnf,UAAAwQ,OAAA,EAAAxQ,UAAA,QAAAga,EAAEwte,EAASxnf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGy8e,GAAegL,EAASznf,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGy8e,GAAeiL,EAAU1nf,UAAAwQ,OAAA,GAAAxQ,UAAA,SAAAga,EAAE69C,EAAU73D,UAAAwQ,OAAA,GAAAxQ,UAAA,SAAAga,EAUxI,OAVwIsP,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk1iB,IAEjKG,EAAAD,EAAAnoiB,KAAA,KAAO,KAAM6wd,EAASE,EAAOC,EAAOC,EAAWC,EAAWlqe,EAAQzH,EAAM4xe,EAAY7vb,IAE/Eivb,eAAgB,EAErB63E,EAAK/+iB,MAAQ,CAAEzgB,KAAMA,EAAM+E,MAAOA,EAAOV,OAAQA,GAEjDm7jB,EAAK52E,iBAAkB,EACvB42E,EAAKxkc,OAAQ,EACbwkc,EAAK32E,gBAAkB,EAAE22E,CAE1B,CAAC,OAAAr0iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk0iB,EAAA,CAde,CAAS1lf,IAsrBzB,IA65BKoyd,GAAiB,SAAA0zB,IAAAn4Y,EAAAA,GAAAA,GAAAykX,EAAA0zB,GAAA,IAAAC,GAAAn4Y,EAAAA,GAAAA,GAAAwkX,GAEtB,SAAAA,EAAaprgB,GAAa,IAAAg/hB,EAkBI,OAlBJx1iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4hhB,IAEzB4zB,EAAAD,EAAAtoiB,KAAA,OAEK46hB,qBAAsB,EAE3B2N,EAAKhpjB,KAAO,oBAEZgpjB,EAAKtzjB,MAAQ,IAAI2zf,GAAO,UAExB2/D,EAAK7ojB,IAAM,KAEX6ojB,EAAK/4D,UAAY,EACjB+4D,EAAKC,QAAU,QACfD,EAAKE,SAAW,QAEhBF,EAAKv4D,KAAM,EAEXu4D,EAAK5yM,UAAWpsV,GAAag/hB,CAE9B,CAmBC,OAnBAx0iB,EAAAA,GAAAA,GAAA4ghB,EAAA,EAAA3ghB,IAAA,OAAA5gB,MAGD,SAAMo8D,GAcL,OAZAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwtN,EAAA97gB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKhe,MAAM6mB,KAAM0zC,EAAOv6D,OAExBge,KAAKvT,IAAM8vD,EAAO9vD,IAElBuT,KAAKu8e,UAAYhgc,EAAOggc,UACxBv8e,KAAKu1iB,QAAUh5f,EAAOg5f,QACtBv1iB,KAAKw1iB,SAAWj5f,EAAOi5f,SAEvBx1iB,KAAK+8e,IAAMxgc,EAAOwgc,IAEX/8e,IAER,KAAC0hhB,CAAA,CAzCqB,CAASjrC,IA6C1Bg/D,GAAwB,IAAI9xE,GAC5B+xE,GAAsB,IAAI/xE,GAE1BgyE,GAAiC,IAAIhrE,GACrCirE,GAAuB,IAAIjtE,GAC3BktE,GAA0B,IAAIpuE,GAE9BquE,GAAqC,IAAInyE,GACzCoyE,GAAyC,IAAIpyE,GAE7Czc,GAAI,SAAA8uF,IAAA/4Y,EAAAA,GAAAA,GAAAiqT,EAAA8uF,GAAA,IAAAC,GAAA/4Y,EAAAA,GAAAA,GAAAgqT,GAET,SAAAA,IAAmF,IAAAgvF,EAAtEnoe,EAAQv3F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIspgB,GAAkBlwf,EAAQpZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIkriB,GAWlC,OAXqD5hhB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAond,IAE/EgvF,EAAAD,EAAAlpiB,KAAA,OAEKmme,QAAS,EAEdgjE,EAAK5pjB,KAAO,OAEZ4pjB,EAAKnoe,SAAWA,EAChBmoe,EAAKtmjB,SAAWA,EAEhBsmjB,EAAK7xD,qBAAqB6xD,CAE3B,CA8KC,OA9KAp1iB,EAAAA,GAAAA,GAAAomd,EAAA,EAAAnmd,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAOb,OALA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAgzJ,EAAAthd,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEpB1ze,KAAKpQ,SAAWkd,MAAMuH,QAASkoC,EAAO3sD,UAAa2sD,EAAO3sD,SAAStG,QAAUizD,EAAO3sD,SACpFoQ,KAAK+tE,SAAWxxB,EAAOwxB,SAEhB/tE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,uBAAA5gB,MAED,WAEC,IAAM4tF,EAAW/tE,KAAK+tE,SAItB,GAAwB,OAAnBA,EAASjmE,MAAiB,CAK9B,IAHA,IAAM+9d,EAAoB93Z,EAASvB,WAAW/yF,SACxC08jB,EAAgB,CAAE,GAEdxpjB,EAAI,EAAGgiD,EAAIk3b,EAAkBt8d,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEpD8ojB,GAAQnwE,oBAAqBO,EAAmBl5e,EAAI,GACpD+ojB,GAAMpwE,oBAAqBO,EAAmBl5e,GAE9CwpjB,EAAexpjB,GAAMwpjB,EAAexpjB,EAAI,GACxCwpjB,EAAexpjB,IAAO8ojB,GAAQxuE,WAAYyuE,IAI3C3ne,EAAS3nE,aAAc,eAAgB,IAAIg5e,GAAwB+2D,EAAe,GAEnF,MAEC9tjB,QAAQimE,KAAM,iGAIf,OAAOtuD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASwkgB,EAAWjza,GAEnB,IAAM3D,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChBu2Z,EAActke,KAAKske,YACnBhxS,EAAYqxT,EAAU9/d,OAAOqic,KAAK5zR,UAClC8sT,EAAYrya,EAASqya,UAU3B,GANiC,OAA5Brya,EAASgla,gBAA0Bhla,EAASwya,wBAEjDs1D,GAAUhtiB,KAAMklE,EAASgla,gBACzB8iE,GAAU1xE,aAAcG,GACxBuxE,GAAU58b,QAAUq6E,GAEiC,IAAhDqxT,EAAU/b,IAAId,iBAAkB+tE,IAArC,CAIAF,GAAiB9siB,KAAMy7d,GAAc9yZ,SACrCoke,GAAO/siB,KAAM87e,EAAU/b,KAAMzE,aAAcwxE,IAE3C,IAAMS,EAAiB9iX,IAAgBtzL,KAAKX,MAAMtK,EAAIiL,KAAKX,MAAMrK,EAAIgL,KAAKX,MAAMqM,GAAM,GAChF2qiB,EAAmBD,EAAiBA,EAEpC/igB,EAAOrzC,KAAKowiB,eAAiB,EAAI,EAEjCtoiB,EAAQimE,EAASjmE,MAEjB+9d,EADa93Z,EAASvB,WACS/yF,SAErC,GAAe,OAAVquB,EAAiB,CAKrB,IAHA,IAAMjG,EAAQjmB,KAAKC,IAAK,EAAGukgB,EAAUv+e,OAC/BqG,EAAMtsB,KAAKgyD,IAAK9lC,EAAMyB,MAAS62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,OAEvD5c,EAAIkV,EAAO8sC,EAAIzmC,EAAM,EAAGvb,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK0mD,EAAO,CAEpD,IAAMpqD,EAAI6e,EAAM0wd,KAAM7re,GAChBzD,EAAI4e,EAAM0wd,KAAM7re,EAAI,GAEpB0tO,EAAYi8U,GAAmBt2iB,KAAM2kf,EAAWixD,GAAQS,EAAkBptjB,EAAGC,GAE9EmxO,GAEJ3oJ,EAAWnjF,KAAM8rO,EAInB,CAEA,GAAKr6N,KAAKqwiB,WAAa,CAEtB,IAAMpnjB,EAAI6e,EAAM0wd,KAAMtwd,EAAM,GACtBhf,EAAI4e,EAAM0wd,KAAM32d,GAEhBw4N,EAAYi8U,GAAmBt2iB,KAAM2kf,EAAWixD,GAAQS,EAAkBptjB,EAAGC,GAE9EmxO,GAEJ3oJ,EAAWnjF,KAAM8rO,EAInB,CAED,KAAO,CAKN,IAHA,IAAMx4N,EAAQjmB,KAAKC,IAAK,EAAGukgB,EAAUv+e,OAC/BqG,EAAMtsB,KAAKgyD,IAAKi4b,EAAkBt8d,MAAS62e,EAAUv+e,MAAQu+e,EAAU72e,OAEnE5c,EAAIkV,EAAO8sC,EAAIzmC,EAAM,EAAGvb,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK0mD,EAAO,CAEpD,IAAMgnL,EAAYi8U,GAAmBt2iB,KAAM2kf,EAAWixD,GAAQS,EAAkB1pjB,EAAGA,EAAI,GAElF0tO,GAEJ3oJ,EAAWnjF,KAAM8rO,EAInB,CAEA,GAAKr6N,KAAKqwiB,WAAa,CAEtB,IAAMh2U,EAAYi8U,GAAmBt2iB,KAAM2kf,EAAWixD,GAAQS,EAAkBnuiB,EAAM,EAAGrG,GAEpFw4N,GAEJ3oJ,EAAWnjF,KAAM8rO,EAInB,CAED,CAhFmE,CAkFpE,GAAC,CAAAt5N,IAAA,qBAAA5gB,MAED,WAEC,IAEM+/f,EAFWlgf,KAAK+tE,SAEWmya,gBAC3Blqe,EAAO3O,OAAO2O,KAAMkqe,GAE1B,GAAKlqe,EAAKhvB,OAAS,EAAI,CAEtB,IAAM+5f,EAAiBb,EAAiBlqe,EAAM,IAE9C,QAAwBxlB,IAAnBuwf,EAA+B,CAEnC/gf,KAAKskf,sBAAwB,GAC7Btkf,KAAKukf,sBAAwB,CAAC,EAE9B,IAAM,IAAIrwc,EAAI,EAAGwE,EAAKqoc,EAAe/5f,OAAQktD,EAAIwE,EAAIxE,IAAO,CAE3D,IAAMn7D,EAAOgogB,EAAgB7sc,GAAIn7D,MAAQ+B,OAAQo5D,GAEjDl0C,KAAKskf,sBAAsB/1f,KAAM,GACjCyR,KAAKukf,sBAAuBxrgB,GAASm7D,CAEtC,CAED,CAED,CAED,KAACgza,CAAA,CA7LQ,CAAS+nB,IAiMnB,SAASqnE,GAAmBxgiB,EAAQ6ue,EAAW/b,EAAK2tE,EAAattjB,EAAGC,GAEnE,IAAM28e,EAAoB/vd,EAAOi4D,SAASvB,WAAW/yF,SAOrD,GALAg8jB,GAAQnwE,oBAAqBO,EAAmB58e,GAChDysjB,GAAMpwE,oBAAqBO,EAAmB38e,KAE/B0/e,EAAI4tE,oBAAqBf,GAASC,GAAOI,GAAsBC,IAEhEQ,GAAd,CAEAT,GAAqB3xE,aAAcrud,EAAOwud,aAE1C,IAAMv9V,EAAW49W,EAAU/b,IAAI1+a,OAAO+8a,WAAY6uE,IAElD,KAAK/ua,EAAW49W,EAAUtX,MAAQtmW,EAAW49W,EAAUrX,KAEvD,MAAO,CAENvmW,SAAUA,EAGV19B,MAAO0sc,GAAyBj0gB,QAAQqic,aAAcrud,EAAOwud,aAC7Dx8d,MAAO7e,EACPi0J,KAAM,KACNkoW,UAAW,KACXtve,OAAQA,EAjByB,CAqBnC,CA2QC,IA0KKwjb,GAAK,WAEV,SAAAA,KAAcx5b,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw5b,GAEbt5b,KAAK1T,KAAO,QAEZ0T,KAAKy2iB,mBAAqB,GAE3B,CA+WC,OA5WD31iB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4b,EAAA,EAAAv4b,IAAA,WAAA5gB,MAEA,WAGC,OADAkI,QAAQimE,KAAM,6CACP,IAER,GAGA,CAAAvtD,IAAA,aAAA5gB,MAEA,SAAY+3M,EAAGw+W,GAEd,IAAMrigB,EAAIr0C,KAAK22iB,eAAgBz+W,GAC/B,OAAOl4L,KAAK42iB,SAAUvigB,EAAGqigB,EAE1B,GAEA,CAAA31iB,IAAA,YAAA5gB,MAEA,WAIC,IAJ0B,IAAhB02jB,EAASrgkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEhBm0B,EAAS,GAEL6N,EAAI,EAAGA,GAAKq+hB,EAAWr+hB,IAEhC7N,EAAOpc,KAAMyR,KAAK42iB,SAAUp+hB,EAAIq+hB,IAIjC,OAAOlsiB,CAER,GAEA,CAAA5J,IAAA,kBAAA5gB,MAEA,WAIC,IAJgC,IAAhB02jB,EAASrgkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEtBm0B,EAAS,GAEL6N,EAAI,EAAGA,GAAKq+hB,EAAWr+hB,IAEhC7N,EAAOpc,KAAMyR,KAAK82iB,WAAYt+hB,EAAIq+hB,IAInC,OAAOlsiB,CAER,GAEA,CAAA5J,IAAA,YAAA5gB,MAEA,WAEC,IAAM4/N,EAAU//M,KAAK+2iB,aACrB,OAAOh3V,EAASA,EAAQ/4N,OAAS,EAElC,GAEA,CAAA+Z,IAAA,aAAA5gB,MAEA,WAAkD,IAAtC02jB,EAASrgkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwpB,KAAKy2iB,mBAE5B,GAAKz2iB,KAAKg3iB,iBACPh3iB,KAAKg3iB,gBAAgBhwjB,SAAW6vjB,EAAY,IAC5C72iB,KAAK6+d,YAEP,OAAO7+d,KAAKg3iB,gBAIbh3iB,KAAK6+d,aAAc,EAEnB,IACIr/e,EADEuuB,EAAQ,GACD8vK,EAAO79K,KAAK42iB,SAAU,GAC/B91X,EAAM,EAEV/yK,EAAMxf,KAAM,GAEZ,IAAM,IAAI4lD,EAAI,EAAGA,GAAK0igB,EAAW1igB,IAGhC2sI,IADAthM,EAAUwgB,KAAK42iB,SAAUzigB,EAAI0igB,IACd5vE,WAAYppT,GAC3B9vK,EAAMxf,KAAMuyL,GACZjD,EAAOr+L,EAMR,OAFAwgB,KAAKg3iB,gBAAkBjpiB,EAEhBA,CAER,GAAC,CAAAhN,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK6+d,aAAc,EACnB7+d,KAAK+2iB,YAEN,GAEA,CAAAh2iB,IAAA,iBAAA5gB,MAEA,SAAgB+3M,EAAGnxD,GAElB,IAKIkwa,EALEC,EAAal3iB,KAAK+2iB,aAEpBpqjB,EAAI,EACF+0I,EAAKw1a,EAAWlwjB,OAMrBiwjB,EAFIlwa,GAMcmxD,EAAIg/W,EAAYx1a,EAAK,GAQxC,IAFA,IAA4By1a,EAAxBzgF,EAAM,EAAGC,EAAOj1V,EAAK,EAEjBg1V,GAAOC,GAMd,IAFAwgF,EAAaD,EAFbvqjB,EAAI/Q,KAAKsoF,MAAOwyZ,GAAQC,EAAOD,GAAQ,IAERugF,GAEb,EAEjBvgF,EAAM/pe,EAAI,MAEJ,MAAKwqjB,EAAa,GAIlB,CAENxgF,EAAOhqe,EACP,KAID,CATCgqe,EAAOhqe,EAAI,CASZ,CAMD,GAAKuqjB,EAFLvqjB,EAAIgqe,KAEqBsgF,EAExB,OAAOtqjB,GAAM+0I,EAAK,GAMnB,IAAM01a,EAAeF,EAAYvqjB,GAajC,OAFYA,GAJcsqjB,EAAkBG,IANxBF,EAAYvqjB,EAAI,GAEAyqjB,KAQE11a,EAAK,EAI5C,GAKA,CAAA3gI,IAAA,aAAA5gB,MAEA,SAAYk0D,EAAGqigB,GAEd,IAAM3za,EAAQ,KACVnO,EAAKvgF,EAAI0uF,EACTphB,EAAKttE,EAAI0uF,EAIRnO,EAAK,IAAIA,EAAK,GACdjT,EAAK,IAAIA,EAAK,GAEnB,IAAM2+F,EAAMtgN,KAAK42iB,SAAUhib,GACrB2rF,EAAMvgN,KAAK42iB,SAAUj1b,GAErBs5U,EAAUy7G,IAAsBp2V,EAAIw3Q,UAAc,IAAIF,GAAY,IAAI+L,IAI5E,OAFA1oC,EAAQpyb,KAAM03M,GAAM17E,IAAKy7E,GAAM5uD,YAExBupS,CAER,GAAC,CAAAl6b,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+3M,EAAGw+W,GAEhB,IAAMrigB,EAAIr0C,KAAK22iB,eAAgBz+W,GAC/B,OAAOl4L,KAAKq3iB,WAAYhjgB,EAAGqigB,EAE5B,GAAC,CAAA31iB,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBiyK,EAAU+/C,GAe9B,IAXA,IAAMwyR,EAAS,IAAIhB,GAEb2zE,EAAW,GACX90D,EAAU,GACV+0D,EAAY,GAEZzhT,EAAM,IAAI6tO,GACV/7Y,EAAM,IAAI+iZ,GAINh+e,EAAI,EAAGA,GAAKylK,EAAUzlK,IAAO,CAEtC,IAAMurM,EAAIvrM,EAAIylK,EAEdklZ,EAAU3qjB,GAAMqT,KAAKw3iB,aAAct/W,EAAG,IAAIyrS,GAE3C,CAKA6e,EAAS,GAAM,IAAI7e,GACnB4zE,EAAW,GAAM,IAAI5zE,GACrB,IAAI/1b,EAAMlZ,OAAO6ra,UACXl9Y,EAAKznE,KAAKsrB,IAAKowiB,EAAU,GAAIvijB,GAC7BuuD,EAAK1nE,KAAKsrB,IAAKowiB,EAAU,GAAItijB,GAC7By5N,EAAK7yO,KAAKsrB,IAAKowiB,EAAU,GAAI5riB,GAE9B23C,GAAMzV,IAEVA,EAAMyV,EACNshb,EAAOvke,IAAK,EAAG,EAAG,IAIdkjD,GAAM1V,IAEVA,EAAM0V,EACNqhb,EAAOvke,IAAK,EAAG,EAAG,IAIdquN,GAAM7gL,GAEV+2b,EAAOvke,IAAK,EAAG,EAAG,GAInB01P,EAAIyuO,aAAc+yE,EAAU,GAAK3yE,GAASjzU,YAE1C8wV,EAAS,GAAIje,aAAc+yE,EAAU,GAAKxhT,GAC1CyhT,EAAW,GAAIhzE,aAAc+yE,EAAU,GAAK90D,EAAS,IAKrD,IAAM,IAAI71f,EAAI,EAAGA,GAAKylK,EAAUzlK,IAAO,CAQtC,GANA61f,EAAS71f,GAAM61f,EAAS71f,EAAI,GAAIm1C,QAEhCy1gB,EAAW5qjB,GAAM4qjB,EAAW5qjB,EAAI,GAAIm1C,QAEpCg0N,EAAIyuO,aAAc+yE,EAAU3qjB,EAAI,GAAK2qjB,EAAU3qjB,IAE1CmpQ,EAAI9uQ,SAAW0tC,OAAOstc,QAAU,CAEpClsO,EAAIpkG,YAEJ,IAAMxwC,EAAQtlI,KAAKgrO,KAAMj5K,GAAO2pgB,EAAU3qjB,EAAI,GAAImyH,IAAKw4b,EAAU3qjB,KAAS,EAAG,IAE7E61f,EAAS71f,GAAIw3e,aAAcv8Y,EAAI6vd,iBAAkB3hT,EAAK50I,GAEvD,CAEAq2b,EAAW5qjB,GAAI43e,aAAc+yE,EAAU3qjB,GAAK61f,EAAS71f,GAEtD,CAIA,IAAgB,IAAXwlN,EAAkB,CAEtB,IAAIjxF,EAAQtlI,KAAKgrO,KAAMj5K,GAAO60c,EAAS,GAAI1jY,IAAK0jY,EAASpwV,KAAgB,EAAG,IAC5ElxC,GAASkxC,EAEJklZ,EAAU,GAAIx4b,IAAKg3I,EAAIyuO,aAAcie,EAAS,GAAKA,EAASpwV,KAAiB,IAEjFlxC,GAAUA,GAIX,IAAM,IAAIv0H,EAAI,EAAGA,GAAKylK,EAAUzlK,IAG/B61f,EAAS71f,GAAIw3e,aAAcv8Y,EAAI6vd,iBAAkBH,EAAU3qjB,GAAKu0H,EAAQv0H,IACxE4qjB,EAAW5qjB,GAAI43e,aAAc+yE,EAAU3qjB,GAAK61f,EAAS71f,GAIvD,CAEA,MAAO,CACN2qjB,SAAUA,EACV90D,QAASA,EACT+0D,UAAWA,EAGb,GAAC,CAAAx2iB,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAIL,OAFAv8C,KAAKy2iB,mBAAqBl6f,EAAOk6f,mBAE1Bz2iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,EAAO,CACZg4E,SAAU,CACTwmG,QAAS,IACT7nK,KAAM,QACNs9C,UAAW,iBAOb,OAHAj0D,EAAK8gkB,mBAAqBz2iB,KAAKy2iB,mBAC/B9gkB,EAAK2W,KAAO0T,KAAK1T,KAEV3W,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAIT,OAFAt8H,KAAKy2iB,mBAAqBn6a,EAAKm6a,mBAExBz2iB,IAER,KAACs5b,CAAA,CAvXS,GA2XLo+G,GAAY,SAAAC,IAAA16Y,EAAAA,GAAAA,GAAAy6Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA16Y,EAAAA,GAAAA,GAAAw6Y,GAEjB,SAAAA,IAAqI,IAAAG,EAAxHv5V,EAAE9nO,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGshkB,EAAEthkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGuhkB,EAAOvhkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwhkB,EAAOxhkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGyhkB,EAAWzhkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG0hkB,EAAS1hkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAa,EAAVoF,KAAKk4H,GAAQqkc,EAAU3hkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAU4hkB,EAAS5hkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAmBrG,OAnBsGspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA43iB,IAEjIG,EAAAD,EAAA7qiB,KAAA,OAEKsriB,gBAAiB,EAEtBR,EAAKvrjB,KAAO,eAEZurjB,EAAKv5V,GAAKA,EACVu5V,EAAKC,GAAKA,EAEVD,EAAKE,QAAUA,EACfF,EAAKG,QAAUA,EAEfH,EAAKI,YAAcA,EACnBJ,EAAKK,UAAYA,EAEjBL,EAAKM,WAAaA,EAElBN,EAAKO,UAAYA,EAAUP,CAE5B,CA6HC,OA7HA/2iB,EAAAA,GAAAA,GAAA42iB,EAAA,EAAA32iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAST,IAT6C,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAI3B0gF,EAAkB,EAAV18jB,KAAKk4H,GACfykc,EAAav4iB,KAAKk4iB,UAAYl4iB,KAAKi4iB,YACjCO,EAAa58jB,KAAKsrB,IAAKqxiB,GAAe7jhB,OAAOstc,QAG3Cu2E,EAAa,GAAIA,GAAcD,EACvC,KAAQC,EAAaD,GAAQC,GAAcD,EAEtCC,EAAa7jhB,OAAOstc,UAIvBu2E,EAFIC,EAES,EAIAF,IAMU,IAApBt4iB,KAAKm4iB,YAAyBK,IAE7BD,IAAeD,EAEnBC,GAAeD,EAIfC,GAA0BD,GAM5B,IAAM94iB,EAAQQ,KAAKi4iB,YAAc5jgB,EAAIkkgB,EACjCxjjB,EAAIiL,KAAKs+M,GAAKt+M,KAAK+3iB,QAAUn8jB,KAAKo4H,IAAKx0G,GACvCxK,EAAIgL,KAAK83iB,GAAK93iB,KAAKg4iB,QAAUp8jB,KAAKs4H,IAAK10G,GAE3C,GAAwB,IAAnBQ,KAAKo4iB,UAAkB,CAE3B,IAAMpkc,EAAMp4H,KAAKo4H,IAAKh0G,KAAKo4iB,WACrBlkc,EAAMt4H,KAAKs4H,IAAKl0G,KAAKo4iB,WAErB/0f,EAAKtuD,EAAIiL,KAAKs+M,GACdh7J,EAAKtuD,EAAIgL,KAAK83iB,GAGpB/ijB,EAAIsuD,EAAK2wD,EAAM1wD,EAAK4wD,EAAMl0G,KAAKs+M,GAC/BtpN,EAAIquD,EAAK6wD,EAAM5wD,EAAK0wD,EAAMh0G,KAAK83iB,EAEhC,CAEA,OAAOzuc,EAAMjpG,IAAKrL,EAAGC,EAEtB,GAAC,CAAA+L,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAiBL,OAfAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwjP,EAAA9xiB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKs+M,GAAK/hK,EAAO+hK,GACjBt+M,KAAK83iB,GAAKv7f,EAAOu7f,GAEjB93iB,KAAK+3iB,QAAUx7f,EAAOw7f,QACtB/3iB,KAAKg4iB,QAAUz7f,EAAOy7f,QAEtBh4iB,KAAKi4iB,YAAc17f,EAAO07f,YAC1Bj4iB,KAAKk4iB,UAAY37f,EAAO27f,UAExBl4iB,KAAKm4iB,WAAa57f,EAAO47f,WAEzBn4iB,KAAKo4iB,UAAY77f,EAAO67f,UAEjBp4iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwjP,EAAA9xiB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAeV,OAbAp3B,EAAK2oO,GAAKt+M,KAAKs+M,GACf3oO,EAAKmikB,GAAK93iB,KAAK83iB,GAEfnikB,EAAKoikB,QAAU/3iB,KAAK+3iB,QACpBpikB,EAAKqikB,QAAUh4iB,KAAKg4iB,QAEpBrikB,EAAKsikB,YAAcj4iB,KAAKi4iB,YACxBtikB,EAAKuikB,UAAYl4iB,KAAKk4iB,UAEtBvikB,EAAKwikB,WAAan4iB,KAAKm4iB,WAEvBxikB,EAAKyikB,UAAYp4iB,KAAKo4iB,UAEfzikB,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAiBT,OAfA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwjP,EAAA9xiB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAKs+M,GAAKhiF,EAAKgiF,GACft+M,KAAK83iB,GAAKx7a,EAAKw7a,GAEf93iB,KAAK+3iB,QAAUz7a,EAAKy7a,QACpB/3iB,KAAKg4iB,QAAU17a,EAAK07a,QAEpBh4iB,KAAKi4iB,YAAc37a,EAAK27a,YACxBj4iB,KAAKk4iB,UAAY57a,EAAK47a,UAEtBl4iB,KAAKm4iB,WAAa77a,EAAK67a,WAEvBn4iB,KAAKo4iB,UAAY97a,EAAK87a,UAEfp4iB,IAER,KAAC03iB,CAAA,CApJgB,CAASp+G,IAwJrBm/G,GAAQ,SAAAC,IAAAz7Y,EAAAA,GAAAA,GAAAw7Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAz7Y,EAAAA,GAAAA,GAAAu7Y,GAEb,SAAAA,EAAan6V,EAAIw5V,EAAIc,EAASX,EAAaC,EAAWC,GAAa,IAAAU,EAM3C,OAN2C/4iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA24iB,IAElEI,EAAAF,EAAA5riB,KAAA,KAAOuxM,EAAIw5V,EAAIc,EAASA,EAASX,EAAaC,EAAWC,IAEpDW,YAAa,EAElBD,EAAKvsjB,KAAO,WAAWusjB,CAExB,CAAC,OAAA/3iB,EAAAA,GAAAA,GAAA23iB,EAAA,CAVY,CAASf,IAkCvB,SAASqB,KAER,IAAIC,EAAK,EAAGh6b,EAAK,EAAGC,EAAK,EAAGmoG,EAAK,EAUjC,SAAStiK,EAAM6hB,EAAIE,EAAI1+E,EAAIysI,GAE1Bokb,EAAKrye,EACLq4C,EAAK72H,EACL82H,GAAO,EAAIt4C,EAAK,EAAIE,EAAK,EAAI1+E,EAAKysI,EAClCwyF,EAAK,EAAIzgJ,EAAK,EAAIE,EAAK1+E,EAAKysI,CAE7B,CAEA,MAAO,CAENqkb,eAAgB,SAAWtye,EAAIE,EAAIE,EAAIE,EAAIiye,GAE1Cp0f,EAAM+hB,EAAIE,EAAImye,GAAYnye,EAAKJ,GAAMuye,GAAYjye,EAAKJ,GAEvD,EAEAsye,yBAA0B,SAAWxye,EAAIE,EAAIE,EAAIE,EAAImye,EAAKC,EAAKl3b,GAG9D,IAAIyS,GAAO/tD,EAAKF,GAAOyye,GAAQrye,EAAKJ,IAASyye,EAAMC,IAAUtye,EAAKF,GAAOwye,EACrE13b,GAAO56C,EAAKF,GAAOwye,GAAQpye,EAAKJ,IAASwye,EAAMl3b,IAAUl7C,EAAKF,GAAOo7C,EAMzEr9D,EAAM+hB,EAAIE,EAHV6tD,GAAMykb,EACN13b,GAAM03b,EAIP,EAEAh0P,KAAM,SAAWhxQ,GAEhB,IAAMstE,EAAKttE,EAAIA,EAEf,OAAO2kgB,EAAKh6b,EAAK3qE,EAAI4qE,EAAK0C,EAAKylG,GADpBzlG,EAAKttE,EAGjB,EAIF,CAIA,IAAMqiG,GAAoB,IAAIitV,GACxB9rb,GAAmB,IAAIkhgB,GACvBjhgB,GAAmB,IAAIihgB,GACvBjkV,GAAmB,IAAIikV,GAEvBO,GAAgB,SAAAC,IAAAt8Y,EAAAA,GAAAA,GAAAq8Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAt8Y,EAAAA,GAAAA,GAAAo8Y,GAErB,SAAAA,IAAqF,IAAAG,EAAxE9uiB,EAAMn0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAI27N,EAAM37N,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUkjkB,EAASljkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,cAAe0ikB,EAAO1ikB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAWvD,OAX0DspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw5iB,IAEjFG,EAAAD,EAAAzsiB,KAAA,OAEK4siB,oBAAqB,EAE1BF,EAAKntjB,KAAO,mBAEZmtjB,EAAK9uiB,OAASA,EACd8uiB,EAAKtnW,OAASA,EACdsnW,EAAKC,UAAYA,EACjBD,EAAKP,QAAUA,EAAQO,CAExB,CAsJC,OAtJA34iB,EAAAA,GAAAA,GAAAw4iB,EAAA,EAAAv4iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAsBzCqrH,EAAIG,EApBFx2D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAI3Bh5d,EAAS3K,KAAK2K,OACdgkC,EAAIhkC,EAAO3jB,OAEXmtD,GAAMxF,GAAM3uC,KAAKmyM,OAAS,EAAI,IAAQ99J,EACxCulgB,EAAWh+jB,KAAKsoF,MAAO/vB,GACvBt4C,EAASs4C,EAAIylgB,EAEZ55iB,KAAKmyM,OAETynW,GAAYA,EAAW,EAAI,GAAMh+jB,KAAKsoF,MAAOtoF,KAAKsrB,IAAK0yiB,GAAajrgB,GAAM,GAAMA,EAE1D,IAAX9yC,GAAgB+9iB,IAAajrgB,EAAI,IAE5CirgB,EAAWjrgB,EAAI,EACf9yC,EAAS,GAMLmE,KAAKmyM,QAAUynW,EAAW,EAE9Bl6Y,EAAK/0J,GAAUiviB,EAAW,GAAMjrgB,IAKhC+nG,GAAIgvV,WAAY/6d,EAAQ,GAAKA,EAAQ,IAAM1I,IAAK0I,EAAQ,IACxD+0J,EAAKhpB,IAIN,IAAM/iI,EAAKhJ,EAAQiviB,EAAWjrgB,GACxB/6B,EAAKjJ,GAAUiviB,EAAW,GAAMjrgB,GActC,GAZK3uC,KAAKmyM,QAAUynW,EAAW,EAAIjrgB,EAElCkxH,EAAKl1J,GAAUiviB,EAAW,GAAMjrgB,IAKhC+nG,GAAIgvV,WAAY/6d,EAAQgkC,EAAI,GAAKhkC,EAAQgkC,EAAI,IAAM1sC,IAAK0I,EAAQgkC,EAAI,IACpEkxH,EAAKnpB,IAIkB,gBAAnB12I,KAAK05iB,WAAkD,YAAnB15iB,KAAK05iB,UAA0B,CAGvE,IAAM11iB,EAAyB,YAAnBhE,KAAK05iB,UAA0B,GAAM,IAC7CN,EAAMx9jB,KAAKooB,IAAK07J,EAAG64T,kBAAmB5kd,GAAM3P,GAC5Cq1iB,EAAMz9jB,KAAKooB,IAAK2P,EAAG4kd,kBAAmB3kd,GAAM5P,GAC5Cm+G,EAAMvmI,KAAKooB,IAAK4P,EAAG2kd,kBAAmB14T,GAAM77J,GAG3Cq1iB,EAAM,OAAOA,EAAM,GACnBD,EAAM,OAAOA,EAAMC,GACnBl3b,EAAM,OAAOA,EAAMk3b,GAExBxhgB,GAAGshgB,yBAA0Bz5Y,EAAG3qK,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6e,EAAG7e,EAAG8qK,EAAG9qK,EAAGqkjB,EAAKC,EAAKl3b,GAC/DrqE,GAAGqhgB,yBAA0Bz5Y,EAAG1qK,EAAG2e,EAAG3e,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6qK,EAAG7qK,EAAGokjB,EAAKC,EAAKl3b,GAC/D2yG,GAAGqkV,yBAA0Bz5Y,EAAGh0J,EAAGiI,EAAGjI,EAAGkI,EAAGlI,EAAGm0J,EAAGn0J,EAAG0tiB,EAAKC,EAAKl3b,EAEhE,KAA+B,eAAnBniH,KAAK05iB,YAEhB7hgB,GAAGohgB,eAAgBv5Y,EAAG3qK,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6e,EAAG7e,EAAG8qK,EAAG9qK,EAAGiL,KAAKk5iB,SAChDphgB,GAAGmhgB,eAAgBv5Y,EAAG1qK,EAAG2e,EAAG3e,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6qK,EAAG7qK,EAAGgL,KAAKk5iB,SAChDpkV,GAAGmkV,eAAgBv5Y,EAAGh0J,EAAGiI,EAAGjI,EAAGkI,EAAGlI,EAAGm0J,EAAGn0J,EAAG1L,KAAKk5iB,UAUjD,OANA7vc,EAAMjpG,IACLy3C,GAAGwtQ,KAAMxpT,GACTi8C,GAAGutQ,KAAMxpT,GACTi5N,GAAGuwF,KAAMxpT,IAGHwtG,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,IAELy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAolP,EAAA1ziB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK2K,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI4N,EAAO5xC,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAExD,IAAM08G,EAAQ9sD,EAAO5xC,OAAQhe,GAE7BqT,KAAK2K,OAAOpc,KAAM86G,EAAMvnE,QAEzB,CAMA,OAJA9hC,KAAKmyM,OAAS51J,EAAO41J,OACrBnyM,KAAK05iB,UAAYn9f,EAAOm9f,UACxB15iB,KAAKk5iB,QAAU38f,EAAO28f,QAEfl5iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAolP,EAAA1ziB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAEVp3B,EAAKg1B,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK2K,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAM08G,EAAQrpG,KAAK2K,OAAQhe,GAC3BhX,EAAKg1B,OAAOpc,KAAM86G,EAAMm5B,UAEzB,CAMA,OAJA7sJ,EAAKw8N,OAASnyM,KAAKmyM,OACnBx8N,EAAK+jkB,UAAY15iB,KAAK05iB,UACtB/jkB,EAAKujkB,QAAUl5iB,KAAKk5iB,QAEbvjkB,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,IAET03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAolP,EAAA1ziB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK2K,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI2tF,EAAK3xH,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAM08G,EAAQizB,EAAK3xH,OAAQhe,GAC3BqT,KAAK2K,OAAOpc,MAAM,IAAIo1e,IAAUphW,UAAWl5B,GAE5C,CAMA,OAJArpG,KAAKmyM,OAAS71E,EAAK61E,OACnBnyM,KAAK05iB,UAAYp9a,EAAKo9a,UACtB15iB,KAAKk5iB,QAAU58a,EAAK48a,QAEbl5iB,IAER,KAACs5iB,CAAA,CArKoB,CAAShgH,IA8K/B,SAAS75R,GAAYprH,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAEnC,IAAMC,EAAmB,IAAZlsJ,EAAK8rJ,GACZK,EAAmB,IAAZF,EAAKlsJ,GACZguG,EAAKttE,EAAIA,EAEf,OAAS,EAAI1gC,EAAK,EAAIC,EAAKksJ,EAAKC,IADrB1rH,EAAIstE,KACiC,EAAIhuG,EAAK,EAAIC,EAAK,EAAIksJ,EAAKC,GAAOp+C,EAAKm+C,EAAKzrH,EAAI1gC,CAEjG,CAuBA,SAASkmiB,GAAiBxlgB,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,GAEpC,OArBD,SAA4BygC,EAAGF,GAE9B,IAAM1oC,EAAI,EAAI4oC,EACd,OAAO5oC,EAAIA,EAAI0oC,CAEhB,CAgBQ2lgB,CAAmBzlgB,EAAGqrH,GAd9B,SAA4BrrH,EAAGF,GAE9B,OAAO,GAAM,EAAIE,GAAMA,EAAIF,CAE5B,CAUqC4lgB,CAAmB1lgB,EAAG1gC,GAR3D,SAA4B0gC,EAAGF,GAE9B,OAAOE,EAAIA,EAAIF,CAEhB,CAKE6lgB,CAAmB3lgB,EAAGzgC,EAExB,CA8BA,SAASqmiB,GAAa5lgB,EAAGqrH,EAAI/rJ,EAAIC,EAAIisJ,GAEpC,OA5BD,SAAwBxrH,EAAGF,GAE1B,IAAM1oC,EAAI,EAAI4oC,EACd,OAAO5oC,EAAIA,EAAIA,EAAI0oC,CAEpB,CAuBQ+lgB,CAAe7lgB,EAAGqrH,GArB1B,SAAwBrrH,EAAGF,GAE1B,IAAM1oC,EAAI,EAAI4oC,EACd,OAAO,EAAI5oC,EAAIA,EAAI4oC,EAAIF,CAExB,CAgBiCgmgB,CAAe9lgB,EAAG1gC,GAdnD,SAAwB0gC,EAAGF,GAE1B,OAAO,GAAM,EAAIE,GAAMA,EAAIA,EAAIF,CAEhC,CAU0DimgB,CAAe/lgB,EAAGzgC,GAR5E,SAAwBygC,EAAGF,GAE1B,OAAOE,EAAIA,EAAIA,EAAIF,CAEpB,CAKEkmgB,CAAehmgB,EAAGwrH,EAEpB,CAAC,IAEKy6Y,GAAgB,SAAAC,IAAAt9Y,EAAAA,GAAAA,GAAAq9Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAt9Y,EAAAA,GAAAA,GAAAo9Y,GAErB,SAAAA,IAA8F,IAAAG,EAAjF36Y,EAAEtpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAW73T,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAWviQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAWjgQ,EAAEnhP,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAWpE,OAX6E93d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAw6iB,IAE1FG,EAAAD,EAAAztiB,KAAA,OAEK2tiB,oBAAqB,EAE1BD,EAAKnujB,KAAO,mBAEZmujB,EAAK36Y,GAAKA,EACV26Y,EAAK16Y,GAAKA,EACV06Y,EAAKplV,GAAKA,EACVolV,EAAK9iV,GAAKA,EAAG8iV,CAEd,CAsDC,OAtDA35iB,EAAAA,GAAAA,GAAAw5iB,EAAA,EAAAv5iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAI3B93T,EAAK9/J,KAAK8/J,GAAIC,EAAK//J,KAAK+/J,GAAIs1D,EAAKr1N,KAAKq1N,GAAIsC,EAAK33N,KAAK23N,GAO1D,OALAtuH,EAAMjpG,IACL65iB,GAAa5lgB,EAAGyrH,EAAG/qK,EAAGgrK,EAAGhrK,EAAGsgO,EAAGtgO,EAAG4iO,EAAG5iO,GACrCkljB,GAAa5lgB,EAAGyrH,EAAG9qK,EAAG+qK,EAAG/qK,EAAGqgO,EAAGrgO,EAAG2iO,EAAG3iO,IAG/Bq0G,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GASL,OAPAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAomP,EAAA10iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK8/J,GAAGj3J,KAAM0zC,EAAOujH,IACrB9/J,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IACrBr1N,KAAK23N,GAAG9uN,KAAM0zC,EAAOo7K,IAEd33N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAomP,EAAA10iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAOV,OALAp3B,EAAKmqL,GAAK9/J,KAAK8/J,GAAGt9B,UAClB7sJ,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAClB7sJ,EAAKgiP,GAAK33N,KAAK23N,GAAGn1F,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAST,OAPA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAomP,EAAA10iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK8/J,GAAGv9B,UAAWjG,EAAKwjC,IACxB9/J,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IACxBr1N,KAAK23N,GAAGp1F,UAAWjG,EAAKq7F,IAEjB33N,IAER,KAACs6iB,CAAA,CArEoB,CAAShhH,IAyEzBqhH,GAAiB,SAAAC,IAAA39Y,EAAAA,GAAAA,GAAA09Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA39Y,EAAAA,GAAAA,GAAAy9Y,GAEtB,SAAAA,IAA8F,IAAAG,EAAjFh7Y,EAAEtpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW5jU,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWtuQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWhsQ,EAAEnhP,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAWpE,OAX6E7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA66iB,IAE1FG,EAAAD,EAAA9tiB,KAAA,OAEKguiB,qBAAsB,EAE3BD,EAAKxujB,KAAO,oBAEZwujB,EAAKh7Y,GAAKA,EACVg7Y,EAAK/6Y,GAAKA,EACV+6Y,EAAKzlV,GAAKA,EACVylV,EAAKnjV,GAAKA,EAAGmjV,CAEd,CAuDC,OAvDAh6iB,EAAAA,GAAAA,GAAA65iB,EAAA,EAAA55iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAI3B7jU,EAAK9/J,KAAK8/J,GAAIC,EAAK//J,KAAK+/J,GAAIs1D,EAAKr1N,KAAKq1N,GAAIsC,EAAK33N,KAAK23N,GAQ1D,OANAtuH,EAAMjpG,IACL65iB,GAAa5lgB,EAAGyrH,EAAG/qK,EAAGgrK,EAAGhrK,EAAGsgO,EAAGtgO,EAAG4iO,EAAG5iO,GACrCkljB,GAAa5lgB,EAAGyrH,EAAG9qK,EAAG+qK,EAAG/qK,EAAGqgO,EAAGrgO,EAAG2iO,EAAG3iO,GACrCiljB,GAAa5lgB,EAAGyrH,EAAGp0J,EAAGq0J,EAAGr0J,EAAG2pN,EAAG3pN,EAAGisN,EAAGjsN,IAG/B29F,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GASL,OAPAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAymP,EAAA/0iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK8/J,GAAGj3J,KAAM0zC,EAAOujH,IACrB9/J,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IACrBr1N,KAAK23N,GAAG9uN,KAAM0zC,EAAOo7K,IAEd33N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAymP,EAAA/0iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAOV,OALAp3B,EAAKmqL,GAAK9/J,KAAK8/J,GAAGt9B,UAClB7sJ,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAClB7sJ,EAAKgiP,GAAK33N,KAAK23N,GAAGn1F,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAST,OAPA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAymP,EAAA/0iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK8/J,GAAGv9B,UAAWjG,EAAKwjC,IACxB9/J,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IACxBr1N,KAAK23N,GAAGp1F,UAAWjG,EAAKq7F,IAEjB33N,IAER,KAAC26iB,CAAA,CAtEqB,CAASrhH,IA0E1B0hH,GAAS,SAAAC,IAAAh+Y,EAAAA,GAAAA,GAAA+9Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAh+Y,EAAAA,GAAAA,GAAA89Y,GAEd,SAAAA,IAAsD,IAAAG,EAAzCp7Y,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAWviQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAS5B,OATqC93d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk7iB,IAElDG,EAAAD,EAAAnuiB,KAAA,OAEKquiB,aAAc,EAEnBD,EAAK7ujB,KAAO,YAEZ6ujB,EAAKp7Y,GAAKA,EACVo7Y,EAAK9lV,GAAKA,EAAG8lV,CAEd,CAuEC,OAvEAr6iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk6iB,EAAA,EAAAj6iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAejC,OAXW,IAANvjb,EAEJg1D,EAAMxgG,KAAM7I,KAAKq1N,KAIjBhsH,EAAMxgG,KAAM7I,KAAKq1N,IAAKxwF,IAAK7kI,KAAK+/J,IAChC12D,EAAM2uX,eAAgB3jb,GAAIpyC,IAAKjC,KAAK+/J,KAI9B12D,CAER,GAEA,CAAAtoG,IAAA,aAAA5gB,MACA,SAAY+3M,EAAGw+W,GAEd,OAAO12iB,KAAK42iB,SAAU1+W,EAAGw+W,EAE1B,GAAC,CAAA31iB,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYk0D,GAEX,OAF4B79D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,IAEb8N,WAAY1le,KAAKq1N,GAAIr1N,KAAK+/J,IAAKrO,WAEtD,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+3M,EAAGw+W,GAEhB,OAAO12iB,KAAKq3iB,WAAYn/W,EAAGw+W,EAE5B,GAAC,CAAA31iB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAOL,OALAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8mP,EAAAp1iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IAEdr1N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8mP,EAAAp1iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAKV,OAHAp3B,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAOT,OALA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8mP,EAAAp1iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IAEjBr1N,IAER,KAACg7iB,CAAA,CApFa,CAAS1hH,IAwFlB+hH,GAAU,SAAAC,IAAAr+Y,EAAAA,GAAAA,GAAAo+Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAr+Y,EAAAA,GAAAA,GAAAm+Y,GAEf,SAAAA,IAAsD,IAAAG,EAAzCz7Y,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWtuQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAS5B,OATqC7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu7iB,IAElDG,EAAAD,EAAAxuiB,KAAA,OAEK0uiB,cAAe,EAEpBD,EAAKlvjB,KAAO,aAEZkvjB,EAAKz7Y,GAAKA,EACVy7Y,EAAKnmV,GAAKA,EAAGmmV,CAEd,CAuEC,OAvEA16iB,EAAAA,GAAAA,GAAAu6iB,EAAA,EAAAt6iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAejC,OAXW,IAANtvb,EAEJg1D,EAAMxgG,KAAM7I,KAAKq1N,KAIjBhsH,EAAMxgG,KAAM7I,KAAKq1N,IAAKxwF,IAAK7kI,KAAK+/J,IAChC12D,EAAM2uX,eAAgB3jb,GAAIpyC,IAAKjC,KAAK+/J,KAI9B12D,CAER,GAEA,CAAAtoG,IAAA,aAAA5gB,MACA,SAAY+3M,EAAGw+W,GAEd,OAAO12iB,KAAK42iB,SAAU1+W,EAAGw+W,EAE1B,GAAC,CAAA31iB,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYk0D,GAEX,OAF4B79D,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,IAEb+B,WAAY1le,KAAKq1N,GAAIr1N,KAAK+/J,IAAKrO,WAEtD,GAAC,CAAA3wJ,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAc+3M,EAAGw+W,GAEhB,OAAO12iB,KAAKq3iB,WAAYn/W,EAAGw+W,EAE5B,GAAC,CAAA31iB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAOL,OALAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmnP,EAAAz1iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IAEdr1N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmnP,EAAAz1iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAKV,OAHAp3B,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAOT,OALA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmnP,EAAAz1iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IAEjBr1N,IAER,KAACq7iB,CAAA,CApFc,CAAS/hH,IAwFnBoiH,GAAoB,SAAAC,IAAA1+Y,EAAAA,GAAAA,GAAAy+Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA1+Y,EAAAA,GAAAA,GAAAw+Y,GAEzB,SAAAA,IAA0E,IAAAG,EAA7D/7Y,EAAEtpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAW73T,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAAWviQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAUhD,OAVyD93d,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA47iB,IAEtEG,EAAAD,EAAA7uiB,KAAA,OAEK+uiB,wBAAyB,EAE9BD,EAAKvvjB,KAAO,uBAEZuvjB,EAAK/7Y,GAAKA,EACV+7Y,EAAK97Y,GAAKA,EACV87Y,EAAKxmV,GAAKA,EAAGwmV,CAEd,CAmDC,OAnDA/6iB,EAAAA,GAAAA,GAAA46iB,EAAA,EAAA36iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAI3B93T,EAAK9/J,KAAK8/J,GAAIC,EAAK//J,KAAK+/J,GAAIs1D,EAAKr1N,KAAKq1N,GAO5C,OALAhsH,EAAMjpG,IACLy5iB,GAAiBxlgB,EAAGyrH,EAAG/qK,EAAGgrK,EAAGhrK,EAAGsgO,EAAGtgO,GACnC8kjB,GAAiBxlgB,EAAGyrH,EAAG9qK,EAAG+qK,EAAG/qK,EAAGqgO,EAAGrgO,IAG7Bq0G,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAQL,OANAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwnP,EAAA91iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK8/J,GAAGj3J,KAAM0zC,EAAOujH,IACrB9/J,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IAEdr1N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwnP,EAAA91iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAMV,OAJAp3B,EAAKmqL,GAAK9/J,KAAK8/J,GAAGt9B,UAClB7sJ,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAQT,OANA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwnP,EAAA91iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK8/J,GAAGv9B,UAAWjG,EAAKwjC,IACxB9/J,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IAEjBr1N,IAER,KAAC07iB,CAAA,CAjEwB,CAASpiH,IAqE7ByiH,GAAqB,SAAAC,IAAA/+Y,EAAAA,GAAAA,GAAA8+Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA/+Y,EAAAA,GAAAA,GAAA6+Y,GAE1B,SAAAA,IAA0E,IAAAG,EAA7Dp8Y,EAAEtpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAW5jU,EAAEvpL,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWtuQ,EAAE7+O,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAUhD,OAVyD7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi8iB,IAEtEG,EAAAD,EAAAlviB,KAAA,OAEKoviB,yBAA0B,EAE/BD,EAAK5vjB,KAAO,wBAEZ4vjB,EAAKp8Y,GAAKA,EACVo8Y,EAAKn8Y,GAAKA,EACVm8Y,EAAK7mV,GAAKA,EAAG6mV,CAEd,CAoDC,OApDAp7iB,EAAAA,GAAAA,GAAAi7iB,EAAA,EAAAh7iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAI3B7jU,EAAK9/J,KAAK8/J,GAAIC,EAAK//J,KAAK+/J,GAAIs1D,EAAKr1N,KAAKq1N,GAQ5C,OANAhsH,EAAMjpG,IACLy5iB,GAAiBxlgB,EAAGyrH,EAAG/qK,EAAGgrK,EAAGhrK,EAAGsgO,EAAGtgO,GACnC8kjB,GAAiBxlgB,EAAGyrH,EAAG9qK,EAAG+qK,EAAG/qK,EAAGqgO,EAAGrgO,GACnC6kjB,GAAiBxlgB,EAAGyrH,EAAGp0J,EAAGq0J,EAAGr0J,EAAG2pN,EAAG3pN,IAG7B29F,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAQL,OANAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA6nP,EAAAn2iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK8/J,GAAGj3J,KAAM0zC,EAAOujH,IACrB9/J,KAAK+/J,GAAGl3J,KAAM0zC,EAAOwjH,IACrB//J,KAAKq1N,GAAGxsN,KAAM0zC,EAAO84K,IAEdr1N,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA6nP,EAAAn2iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAMV,OAJAp3B,EAAKmqL,GAAK9/J,KAAK8/J,GAAGt9B,UAClB7sJ,EAAKoqL,GAAK//J,KAAK+/J,GAAGv9B,UAClB7sJ,EAAK0/O,GAAKr1N,KAAKq1N,GAAG7yF,UAEX7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAQT,OANA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA6nP,EAAAn2iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK8/J,GAAGv9B,UAAWjG,EAAKwjC,IACxB9/J,KAAK+/J,GAAGx9B,UAAWjG,EAAKyjC,IACxB//J,KAAKq1N,GAAG9yF,UAAWjG,EAAK+4F,IAEjBr1N,IAER,KAAC+7iB,CAAA,CAlEyB,CAASziH,IAsE9B8iH,GAAW,SAAAC,IAAAp/Y,EAAAA,GAAAA,GAAAm/Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAp/Y,EAAAA,GAAAA,GAAAk/Y,GAEhB,SAAAA,IAA2B,IAAAG,EAAd5xiB,EAAMn0B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAQA,OAREspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAs8iB,IAEvBG,EAAAD,EAAAvviB,KAAA,OAEKyviB,eAAgB,EAErBD,EAAKjwjB,KAAO,cAEZiwjB,EAAK5xiB,OAASA,EAAO4xiB,CAEtB,CA4EC,OA5EAz7iB,EAAAA,GAAAA,GAAAs7iB,EAAA,EAAAr7iB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAAoC,IAEvCg1D,EAFoB7yH,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIohf,GAI3Bjtd,EAAS3K,KAAK2K,OACdwpC,GAAMxpC,EAAO3jB,OAAS,GAAMqtD,EAE5BulgB,EAAWh+jB,KAAKsoF,MAAO/vB,GACvBt4C,EAASs4C,EAAIylgB,EAEbl6Y,EAAK/0J,EAAqB,IAAbiviB,EAAiBA,EAAWA,EAAW,GACpDjmiB,EAAKhJ,EAAQiviB,GACbhmiB,EAAKjJ,EAAQiviB,EAAWjviB,EAAO3jB,OAAS,EAAI2jB,EAAO3jB,OAAS,EAAI4yjB,EAAW,GAC3E/5Y,EAAKl1J,EAAQiviB,EAAWjviB,EAAO3jB,OAAS,EAAI2jB,EAAO3jB,OAAS,EAAI4yjB,EAAW,GAOjF,OALAvwc,EAAMjpG,IACLq/J,GAAY5jK,EAAQ6jK,EAAG3qK,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6e,EAAG7e,EAAG8qK,EAAG9qK,GACzC0qK,GAAY5jK,EAAQ6jK,EAAG1qK,EAAG2e,EAAG3e,EAAG4e,EAAG5e,EAAG6qK,EAAG7qK,IAGnCq0G,CAER,GAAC,CAAAtoG,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,IAELy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkoP,EAAAx2iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK2K,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI4N,EAAO5xC,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAExD,IAAM08G,EAAQ9sD,EAAO5xC,OAAQhe,GAE7BqT,KAAK2K,OAAOpc,KAAM86G,EAAMvnE,QAEzB,CAEA,OAAO9hC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkoP,EAAAx2iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAEVp3B,EAAKg1B,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK2K,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAM08G,EAAQrpG,KAAK2K,OAAQhe,GAC3BhX,EAAKg1B,OAAOpc,KAAM86G,EAAMm5B,UAEzB,CAEA,OAAO7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,IAET03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkoP,EAAAx2iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK2K,OAAS,GAEd,IAAM,IAAIhe,EAAI,EAAGgiD,EAAI2tF,EAAK3xH,OAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAM08G,EAAQizB,EAAK3xH,OAAQhe,GAC3BqT,KAAK2K,OAAOpc,MAAM,IAAIqpe,IAAUr1V,UAAWl5B,GAE5C,CAEA,OAAOrpG,IAER,KAACo8iB,CAAA,CAxFe,CAAS9iH,IA4FtBmjH,GAAsBp1iB,OAAO6kH,OAAO,CACvC3jE,UAAW,KACXkwf,SAAUA,GACVa,iBAAkBA,GAClBgB,iBAAkBA,GAClBK,kBAAmBA,GACnBjD,aAAcA,GACdsD,UAAWA,GACXK,WAAYA,GACZK,qBAAsBA,GACtBK,sBAAuBA,GACvBK,YAAaA,KAQRM,GAAS,SAAAC,IAAA1/Y,EAAAA,GAAAA,GAAAy/Y,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA1/Y,EAAAA,GAAAA,GAAAw/Y,GAEd,SAAAA,IAAc,IAAAG,EAOW,OAPX/8iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA48iB,IAEbG,EAAAD,EAAA7viB,KAAA,OAEKzgB,KAAO,YAEZuwjB,EAAKC,OAAS,GACdD,EAAKE,WAAY,EAAOF,CAEzB,CAsOC,OAtOA/7iB,EAAAA,GAAAA,GAAA47iB,EAAA,EAAA37iB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK4kU,GAEJ/kT,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,EAEnB,GAAC,CAAAhkT,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAGC,IAAMm/Q,EAAat/P,KAAK88iB,OAAQ,GAAIlG,SAAU,GACxCr3S,EAAWv/P,KAAK88iB,OAAQ98iB,KAAK88iB,OAAO91jB,OAAS,GAAI4vjB,SAAU,GAEjE,IAAOt3S,EAAW7+H,OAAQ8+H,GAAa,CAEtC,IAAMy9S,GAAsC,IAAzB19S,EAAWw4N,UAAuB,YAAc,aACnE93d,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAM,IAAIkujB,GAAQO,GAAYz9S,EAAUD,GAErD,CAEA,OAAOt/P,IAER,GASA,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAEA,SAAUk0D,EAAGqigB,GAQZ,IANA,IAAMl+hB,EAAI67B,EAAIr0C,KAAKi9iB,YACbC,EAAel9iB,KAAKm9iB,kBACtBxwjB,EAAI,EAIAA,EAAIuwjB,EAAal2jB,QAAS,CAEjC,GAAKk2jB,EAAcvwjB,IAAO6rB,EAAI,CAE7B,IAAMw8E,EAAOkod,EAAcvwjB,GAAM6rB,EAC3BusS,EAAQ/kT,KAAK88iB,OAAQnwjB,GAErBo0N,EAAgBgkG,EAAMk4P,YACtB/kX,EAAsB,IAAlB6oB,EAAsB,EAAI,EAAI/rH,EAAO+rH,EAE/C,OAAOgkG,EAAM+xP,WAAY5+W,EAAGw+W,EAE7B,CAEA/pjB,GAED,CAEA,OAAO,IAIR,GAIA,CAAAoU,IAAA,YAAA5gB,MAEA,WAEC,IAAMi9jB,EAAOp9iB,KAAKm9iB,kBAClB,OAAOC,EAAMA,EAAKp2jB,OAAS,EAE5B,GAEA,CAAA+Z,IAAA,mBAAA5gB,MACA,WAEC6f,KAAK6+d,aAAc,EACnB7+d,KAAKq9iB,aAAe,KACpBr9iB,KAAKm9iB,iBAEN,GAGA,CAAAp8iB,IAAA,kBAAA5gB,MAEA,WAIC,GAAK6f,KAAKq9iB,cAAgBr9iB,KAAKq9iB,aAAar2jB,SAAWgZ,KAAK88iB,OAAO91jB,OAElE,OAAOgZ,KAAKq9iB,aAUb,IAHA,IAAMt9V,EAAU,GACZs7O,EAAO,EAED1uc,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK88iB,OAAO91jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE/C0uc,GAAQr7b,KAAK88iB,OAAQnwjB,GAAIswjB,YACzBl9V,EAAQxxN,KAAM8sc,GAMf,OAFAr7b,KAAKq9iB,aAAet9V,EAEbA,CAER,GAAC,CAAAh/M,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAIC,IAJiC,IAAjB02jB,EAASrgkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAEtBm0B,EAAS,GAELhe,EAAI,EAAGA,GAAKkqjB,EAAWlqjB,IAEhCge,EAAOpc,KAAMyR,KAAK42iB,SAAUjqjB,EAAIkqjB,IAUjC,OANK72iB,KAAK+8iB,WAETpyiB,EAAOpc,KAAMoc,EAAQ,IAIfA,CAER,GAAC,CAAA5J,IAAA,YAAA5gB,MAED,WAKC,IAL2B,IAGvB09L,EAHMg5X,EAASrgkB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAEhBm0B,EAAS,GAGLhe,EAAI,EAAGmwjB,EAAS98iB,KAAK88iB,OAAQnwjB,EAAImwjB,EAAO91jB,OAAQ2F,IAUzD,IARA,IAAMo4T,EAAQ+3P,EAAQnwjB,GAChBo2D,EAAagiQ,EAAMszP,eAA6B,EAAZxB,EACrC9xP,EAAMq2P,aAAer2P,EAAM02P,aAAiB,EAC7C12P,EAAMy3P,cAAgB3F,EAAY9xP,EAAMp6S,OAAO3jB,OAC9C6vjB,EAEC1mV,EAAM40F,EAAMu4P,UAAWv6f,GAEnBv3C,EAAI,EAAGA,EAAI2kN,EAAInpO,OAAQwkB,IAAO,CAEvC,IAAM69F,EAAQ8mH,EAAK3kN,GAEdqyK,GAAQA,EAAKp9C,OAAQp3B,KAE1B1+F,EAAOpc,KAAM86G,GACbw0E,EAAOx0E,EAER,CAUD,OANKrpG,KAAK+8iB,WAAapyiB,EAAO3jB,OAAS,IAAO2jB,EAAQA,EAAO3jB,OAAS,GAAIy5I,OAAQ91H,EAAQ,KAEzFA,EAAOpc,KAAMoc,EAAQ,IAIfA,CAER,GAAC,CAAA5J,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,IAELy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwoP,EAAA92iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK88iB,OAAS,GAEd,IAAM,IAAInwjB,EAAI,EAAGgiD,EAAI4N,EAAOuggB,OAAO91jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAExD,IAAMo4T,EAAQxoQ,EAAOuggB,OAAQnwjB,GAE7BqT,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,EAAMjjR,QAEzB,CAIA,OAFA9hC,KAAK+8iB,UAAYxggB,EAAOwggB,UAEjB/8iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwoP,EAAA92iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAEVp3B,EAAKonkB,UAAY/8iB,KAAK+8iB,UACtBpnkB,EAAKmnkB,OAAS,GAEd,IAAM,IAAInwjB,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAK88iB,OAAO91jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAMo4T,EAAQ/kT,KAAK88iB,OAAQnwjB,GAC3BhX,EAAKmnkB,OAAOvujB,KAAMw2T,EAAMz7I,SAEzB,CAEA,OAAO3zL,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,IAET03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAwoP,EAAA92iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAK+8iB,UAAYzgb,EAAKygb,UACtB/8iB,KAAK88iB,OAAS,GAEd,IAAM,IAAInwjB,EAAI,EAAGgiD,EAAI2tF,EAAKwgb,OAAO91jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEtD,IAAMo4T,EAAQzoL,EAAKwgb,OAAQnwjB,GAC3BqT,KAAK88iB,OAAOvujB,MAAM,IAAIkujB,GAAQ13P,EAAMz4T,OAASixjB,SAAUx4P,GAExD,CAEA,OAAO/kT,IAER,KAAC08iB,CAAA,CAjPa,CAASpjH,IAqPlBD,GAAI,SAAAmkH,IAAAvgZ,EAAAA,GAAAA,GAAAo8R,EAAAmkH,GAAA,IAAAC,GAAAvgZ,EAAAA,GAAAA,GAAAm8R,GAET,SAAAA,EAAa1ub,GAAS,IAAA+yiB,EAYpB,OAZoB59iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu5b,IAErBqkH,EAAAD,EAAA1wiB,KAAA,OAEKzgB,KAAO,OAEZoxjB,EAAKx7a,aAAe,IAAI01V,GAEnBjtd,GAEJ+yiB,EAAKv2E,cAAex8d,GAEpB+yiB,CAEF,CAsKC,OAtKA58iB,EAAAA,GAAAA,GAAAu4b,EAAA,EAAAt4b,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAewqB,GAEd3K,KAAKwnH,OAAQ78G,EAAQ,GAAI5V,EAAG4V,EAAQ,GAAI3V,GAExC,IAAM,IAAIrI,EAAI,EAAGgiD,EAAIhkC,EAAO3jB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE1CqT,KAAKynH,OAAQ98G,EAAQhe,GAAIoI,EAAG4V,EAAQhe,GAAIqI,GAIzC,OAAOgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ4U,EAAGC,GAIV,OAFAgL,KAAKkiI,aAAa9hI,IAAKrL,EAAGC,GAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ4U,EAAGC,GAEV,IAAM+vT,EAAQ,IAAIi2P,GAAWh7iB,KAAKkiI,aAAapgG,QAAS,IAAI81b,GAAS7ie,EAAGC,IAKxE,OAJAgL,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,GAElB/kT,KAAKkiI,aAAa9hI,IAAKrL,EAAGC,GAEnBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBw9jB,EAAMC,EAAMt/V,EAAIw5V,GAEjC,IAAM/yP,EAAQ,IAAI22P,GACjB17iB,KAAKkiI,aAAapgG,QAClB,IAAI81b,GAAS+lF,EAAMC,GACnB,IAAIhmF,GAASt5Q,EAAIw5V,IAOlB,OAJA93iB,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,GAElB/kT,KAAKkiI,aAAa9hI,IAAKk+M,EAAIw5V,GAEpB93iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe09jB,EAAOC,EAAOC,EAAOC,EAAO1/V,EAAIw5V,GAE9C,IAAM/yP,EAAQ,IAAIu1P,GACjBt6iB,KAAKkiI,aAAapgG,QAClB,IAAI81b,GAASimF,EAAOC,GACpB,IAAIlmF,GAASmmF,EAAOC,GACpB,IAAIpmF,GAASt5Q,EAAIw5V,IAOlB,OAJA93iB,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,GAElB/kT,KAAKkiI,aAAa9hI,IAAKk+M,EAAIw5V,GAEpB93iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYgwO,GAEX,IAAM8tV,EAAO,CAAEj+iB,KAAKkiI,aAAapgG,SAAU/qD,OAAQo5O,GAE7C40F,EAAQ,IAAIq3P,GAAa6B,GAK/B,OAJAj+iB,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,GAElB/kT,KAAKkiI,aAAar5H,KAAMsnN,EAAKA,EAAInpO,OAAS,IAEnCgZ,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAKm+N,EAAIw5V,EAAIc,EAASX,EAAaC,EAAWC,GAE7C,IAAMxxe,EAAK3mE,KAAKkiI,aAAantI,EACvB6xE,EAAK5mE,KAAKkiI,aAAaltI,EAK7B,OAHAgL,KAAKk+iB,OAAQ5/V,EAAK33I,EAAImxe,EAAKlxe,EAAIgye,EAC9BX,EAAaC,EAAWC,GAElBn4iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQm+N,EAAIw5V,EAAIc,EAASX,EAAaC,EAAWC,GAIhD,OAFAn4iB,KAAKm+iB,WAAY7/V,EAAIw5V,EAAIc,EAASA,EAASX,EAAaC,EAAWC,GAE5Dn4iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASm+N,EAAIw5V,EAAIC,EAASC,EAASC,EAAaC,EAAWC,EAAYC,GAEtE,IAAMzxe,EAAK3mE,KAAKkiI,aAAantI,EACvB6xE,EAAK5mE,KAAKkiI,aAAaltI,EAI7B,OAFAgL,KAAKm+iB,WAAY7/V,EAAK33I,EAAImxe,EAAKlxe,EAAImxe,EAASC,EAASC,EAAaC,EAAWC,EAAYC,GAElFp4iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYm+N,EAAIw5V,EAAIC,EAASC,EAASC,EAAaC,EAAWC,EAAYC,GAEzE,IAAMrzP,EAAQ,IAAI2yP,GAAcp5V,EAAIw5V,EAAIC,EAASC,EAASC,EAAaC,EAAWC,EAAYC,GAE9F,GAAKp4iB,KAAK88iB,OAAO91jB,OAAS,EAAI,CAG7B,IAAMq2H,EAAa0nM,EAAM6xP,SAAU,GAE5Bv5b,EAAWojB,OAAQzgI,KAAKkiI,eAE9BliI,KAAKynH,OAAQpK,EAAWtoH,EAAGsoH,EAAWroH,EAIxC,CAEAgL,KAAK88iB,OAAOvujB,KAAMw2T,GAElB,IAAMznM,EAAYynM,EAAM6xP,SAAU,GAGlC,OAFA52iB,KAAKkiI,aAAar5H,KAAMy0G,GAEjBt9G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmlI,EAAAzzb,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKkiI,aAAar5H,KAAM0zC,EAAO2lF,cAExBliI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmlI,EAAAzzb,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAIV,OAFAp3B,EAAKusJ,aAAeliI,KAAKkiI,aAAaM,UAE/B7sJ,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,GAMT,OAJA03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAmlI,EAAAzzb,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAKkiI,aAAaK,UAAWjG,EAAK4F,cAE3BliI,IAER,KAACq5b,CAAA,CAtLQ,CAASqjH,IAqyCb0B,GAAK,SAAAC,IAAAphZ,EAAAA,GAAAA,GAAAmhZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAphZ,EAAAA,GAAAA,GAAAkhZ,GAEV,SAAAA,EAAazziB,GAAS,IAAA4ziB,EAQL,OARKz+iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAs+iB,IAErBG,EAAAD,EAAAvxiB,KAAA,KAAOpC,IAEF/V,KAAOkhe,KAEZyoF,EAAKjyjB,KAAO,QAEZiyjB,EAAKpmc,MAAQ,GAAGomc,CAEjB,CAiFC,OAjFAz9iB,EAAAA,GAAAA,GAAAs9iB,EAAA,EAAAr9iB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB02jB,GAIf,IAFA,IAAM2H,EAAW,GAEP7xjB,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKm4G,MAAMnxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAE9C6xjB,EAAU7xjB,GAAMqT,KAAKm4G,MAAOxrH,GAAI2wjB,UAAWzG,GAI5C,OAAO2H,CAER,GAEA,CAAAz9iB,IAAA,gBAAA5gB,MAEA,SAAe02jB,GAEd,MAAO,CAENzijB,MAAO4L,KAAKs9iB,UAAWzG,GACvB1+b,MAAOn4G,KAAKy+iB,eAAgB5H,GAI9B,GAAC,CAAA91iB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,IAELy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkqP,EAAAx4iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKm4G,MAAQ,GAEb,IAAM,IAAIxrH,EAAI,EAAGgiD,EAAI4N,EAAO47D,MAAMnxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEvD,IAAM8qH,EAAOl7D,EAAO47D,MAAOxrH,GAE3BqT,KAAKm4G,MAAM5pH,KAAMkpH,EAAK31E,QAEvB,CAEA,OAAO9hC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkqP,EAAAx4iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAEVp3B,EAAKif,KAAOoL,KAAKpL,KACjBjf,EAAKwiI,MAAQ,GAEb,IAAM,IAAIxrH,EAAI,EAAGgiD,EAAI3uC,KAAKm4G,MAAMnxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAErD,IAAM8qH,EAAOz3G,KAAKm4G,MAAOxrH,GACzBhX,EAAKwiI,MAAM5pH,KAAMkpH,EAAK6xD,SAEvB,CAEA,OAAO3zL,CAER,GAAC,CAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUm8I,IAET03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAkqP,EAAAx4iB,WAAA,iBAAAmH,KAAA,KAAgBuvH,GAEhBt8H,KAAKpL,KAAO0nI,EAAK1nI,KACjBoL,KAAKm4G,MAAQ,GAEb,IAAM,IAAIxrH,EAAI,EAAGgiD,EAAI2tF,EAAKnkB,MAAMnxH,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAErD,IAAM8qH,EAAO6kB,EAAKnkB,MAAOxrH,GACzBqT,KAAKm4G,MAAM5pH,MAAM,IAAI8qc,IAAOkkH,SAAU9lc,GAEvC,CAEA,OAAOz3G,IAER,KAACo+iB,CAAA,CA7FS,CAAS/kH,IAqGdqlH,GAEQ,SAAW/okB,EAAMqnM,GAAuB,IAShDn0E,EAAME,EAAMC,EAAMC,EAAMl0G,EAAGC,EAAGkoL,EATQD,EAAGzmM,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAE1C2mM,EAAWH,GAAeA,EAAYh2L,OACtCo2L,EAAWD,EAAWH,EAAa,GAAMC,EAAMtnM,EAAKqR,OACtDq2L,EAAYC,GAAY3nM,EAAM,EAAGynM,EAAUH,GAAK,GAC9C3kE,EAAY,GAElB,IAAO+kE,GAAaA,EAAUrnM,OAASqnM,EAAUtnM,KAAO,OAAOuiI,EAO/D,GAHK6kE,IAAWE,EA2TlB,SAAyB1nM,EAAMqnM,EAAaK,EAAWJ,GAEtD,IACItwL,EAAGwoB,EAAiB2lE,EADlBg1B,EAAQ,GAGd,IAAMnjH,EAAI,EAAGwoB,EAAM6nK,EAAYh2L,OAAQ2F,EAAIwoB,EAAKxoB,KAI/CmuF,EAAOwiG,GAAY3nM,EAFXqnM,EAAarwL,GAAMswL,EACrBtwL,EAAIwoB,EAAM,EAAI6nK,EAAarwL,EAAI,GAAMswL,EAAMtnM,EAAKqR,OACjBi2L,GAAK,MAC5BniG,EAAK9kG,OAAO8kG,EAAKyiG,SAAU,GACzCztE,EAAMvhH,KAAMivL,GAAa1iG,IAO1B,IAHAg1B,EAAM36E,KAAMsoJ,IAGN9wL,EAAI,EAAGA,EAAImjH,EAAM9oH,OAAQ2F,IAE9B0wL,EAAYK,GAAe5tE,EAAOnjH,GAAK0wL,GAIxC,OAAOA,CAER,CArV8BM,CAAgBhoM,EAAMqnM,EAAaK,EAAWJ,IAGrEtnM,EAAKqR,OAAS,GAAKi2L,EAAM,CAE7Bp0E,EAAOG,EAAOrzH,EAAM,GACpBozH,EAAOE,EAAOtzH,EAAM,GAEpB,IAAM,IAAIgX,EAAIswL,EAAKtwL,EAAIywL,EAAUzwL,GAAKswL,GAErCloL,EAAIpf,EAAMgX,IAEDk8G,IAAOA,EAAO9zG,IADvBC,EAAIrf,EAAMgX,EAAI,IAELo8G,IAAOA,EAAO/zG,GAClBD,EAAIi0G,IAAOA,EAAOj0G,GAClBC,EAAIi0G,IAAOA,EAAOj0G,GAMxBkoL,EAAsB,KADtBA,EAAUthM,KAAKC,IAAKmtH,EAAOH,EAAMI,EAAOF,IACd,MAAQm0E,EAAU,CAE7C,CAIA,OAFAU,GAAcP,EAAW/kE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAEvD5kE,CAER,EAKD,SAASglE,GAAY3nM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,EAAK3hE,GAE3C,IAAI3uH,EAAGkxL,EAEP,GAAKviE,IA+sBN,SAAqB3lI,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,GAGtC,IADA,IAAI6D,EAAM,EACAn0L,EAAIkV,EAAO2J,EAAItD,EAAM+0K,EAAKtwL,EAAIub,EAAKvb,GAAKswL,EAEjD6D,IAASnrM,EAAM61B,GAAM71B,EAAMgX,KAAUhX,EAAMgX,EAAI,GAAMhX,EAAM61B,EAAI,IAC/DA,EAAI7e,EAIL,OAAOm0L,CAER,CA3tBsBhD,CAAYnoM,EAAMksB,EAAOqG,EAAK+0K,GAAQ,EAE1D,IAAMtwL,EAAIkV,EAAOlV,EAAIub,EAAKvb,GAAKswL,EAAMY,EAAOE,GAAYpxL,EAAGhX,EAAMgX,GAAKhX,EAAMgX,EAAI,GAAKkxL,QAIrF,IAAMlxL,EAAIub,EAAM+0K,EAAKtwL,GAAKkV,EAAOlV,GAAKswL,EAAMY,EAAOE,GAAYpxL,EAAGhX,EAAMgX,GAAKhX,EAAMgX,EAAI,GAAKkxL,GAW7F,OAPKA,GAAQp9C,GAAQo9C,EAAMA,EAAK7nM,QAE/BgoM,GAAYH,GACZA,EAAOA,EAAK7nM,MAIN6nM,CAER,CAGA,SAASI,GAAcp8K,EAAOqG,GAE7B,IAAOrG,EAAQ,OAAOA,EACfqG,IAAMA,EAAMrG,GAEnB,IACCq8K,EADG/pI,EAAItyC,EAER,GAIC,GAFAq8K,GAAQ,EAED/pI,EAAEopI,UAAa98C,GAAQtsF,EAAGA,EAAEn+D,OAAwC,IAA9BuU,GAAM4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,MAS/Dm+D,EAAIA,EAAEn+D,SAT0E,CAIhF,GAFAgoM,GAAY7pI,IACZA,EAAIjsC,EAAMisC,EAAEp+D,QACDo+D,EAAEn+D,KAAO,MACpBkoM,GAAQ,CAET,QAMSA,GAAS/pI,IAAMjsC,GAEzB,OAAOA,CAER,CAGA,SAAS01K,GAAcO,EAAK7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAASkB,GAEhE,GAAOD,EAAP,EAGOC,GAAQlB,GA0VhB,SAAqBr7K,EAAOgnG,EAAME,EAAMm0E,GAEvC,IAAI/oI,EAAItyC,EACR,GAEc,IAARsyC,EAAEzoC,IAAUyoC,EAAEzoC,EAAI2yK,GAAQlqI,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,EAAG6zG,EAAME,EAAMm0E,IACrD/oI,EAAEmqI,MAAQnqI,EAAEp+D,KACZo+D,EAAEoqI,MAAQpqI,EAAEn+D,KACZm+D,EAAIA,EAAEn+D,WAEGm+D,IAAMtyC,GAEhBsyC,EAAEmqI,MAAMC,MAAQ,KAChBpqI,EAAEmqI,MAAQ,KAQX,SAAqBxjG,GAEpB,IAAInuF,EAAGwnD,EAAGmgF,EAAGvpI,EAAGyzL,EAAMC,EAAWC,EAAOC,EACvCC,EAAS,EAEV,EAAG,CAOF,IALAzqI,EAAI2mC,EACJA,EAAO,KACP0jG,EAAO,KACPC,EAAY,EAEJtqI,GAAI,CAKX,IAHAsqI,IACAnqD,EAAIngF,EACJuqI,EAAQ,EACF/xL,EAAI,EAAGA,EAAIiyL,IAEhBF,IACApqD,EAAIA,EAAEiqD,OAHkB5xL,KAUzB,IAFAgyL,EAAQC,EAEAF,EAAQ,GAAOC,EAAQ,GAAKrqD,GAEpB,IAAVoqD,IAA2B,IAAVC,IAAiBrqD,GAAKngF,EAAEzoC,GAAK4oH,EAAE5oH,IAEpD3gB,EAAIopD,EACJA,EAAIA,EAAEoqI,MACNG,MAIA3zL,EAAIupI,EACJA,EAAIA,EAAEiqD,MACNI,KAIIH,EAAOA,EAAKD,MAAQxzL,EACpB+vF,EAAO/vF,EAEZA,EAAEuzL,MAAQE,EACVA,EAAOzzL,EAIRopD,EAAImgF,CAEL,CAEAkqD,EAAKD,MAAQ,KACbK,GAAU,CAEX,OAAUH,EAAY,EAIvB,CApECI,CAAY1qI,EAEb,CA3W0B2qI,CAAYX,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAMtD,IAJA,IACCnnM,EAAMC,EADHK,EAAO8nM,EAIHA,EAAIpoM,OAASooM,EAAInoM,MAKxB,GAHAD,EAAOooM,EAAIpoM,KACXC,EAAOmoM,EAAInoM,KAENknM,EAAU6B,GAAaZ,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAAY8B,GAAOb,GAG/D7lE,EAAU/pH,KAAMxY,EAAK4W,EAAIswL,EAAM,GAC/B3kE,EAAU/pH,KAAM4vL,EAAIxxL,EAAIswL,EAAM,GAC9B3kE,EAAU/pH,KAAMvY,EAAK2W,EAAIswL,EAAM,GAE/Be,GAAYG,GAGZA,EAAMnoM,EAAKA,KACXK,EAAOL,EAAKA,UASb,IAHAmoM,EAAMnoM,KAGOK,EAAO,CAGZ+nM,EAMc,IAATA,EAGXR,GADAO,EAAMc,GAAwBhB,GAAcE,GAAO7lE,EAAW2kE,GAC3C3kE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAIpC,IAATkB,GAEXc,GAAaf,EAAK7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,GAb9CU,GAAcK,GAAcE,GAAO7lE,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,GAiBzE,KAED,CA1DkB,CA8DpB,CAGA,SAAS8B,GAAOb,GAEf,IAAMl1L,EAAIk1L,EAAIpoM,KACbmT,EAAIi1L,EACJn/J,EAAIm/J,EAAInoM,KAET,GAAKuU,GAAMtB,EAAGC,EAAG81B,IAAO,EAAI,OAAO,EAYnC,IATA,IAAMsjG,EAAKr5H,EAAE8L,EAAGytH,EAAKt5H,EAAE6L,EAAG8mH,EAAK78F,EAAEjqB,EAAGwtH,EAAKt5H,EAAE+L,EAAGytH,EAAKv5H,EAAE8L,EAAG8mH,EAAK98F,EAAEhqB,EAGzD2xE,EAAK27C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAC7Dj1C,EAAK27C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACxDj1C,EAAKy7C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACxD/0C,EAAKy7C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAErD3nE,EAAIn1B,EAAEhpC,KACFm+D,IAAMlrD,GAAI,CAEjB,GAAKkrD,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAClDq4G,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAChDzK,GAAM4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAU,EAAI,OAAO,EACzCm+D,EAAIA,EAAEn+D,IAEP,CAEA,OAAO,CAER,CAEA,SAAS+oM,GAAaZ,EAAKt1E,EAAME,EAAMm0E,GAEtC,IAAMj0L,EAAIk1L,EAAIpoM,KACbmT,EAAIi1L,EACJn/J,EAAIm/J,EAAInoM,KAET,GAAKuU,GAAMtB,EAAGC,EAAG81B,IAAO,EAAI,OAAO,EAkBnC,IAhBA,IAAMsjG,EAAKr5H,EAAE8L,EAAGytH,EAAKt5H,EAAE6L,EAAG8mH,EAAK78F,EAAEjqB,EAAGwtH,EAAKt5H,EAAE+L,EAAGytH,EAAKv5H,EAAE8L,EAAG8mH,EAAK98F,EAAEhqB,EAGzD2xE,EAAK27C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAC7Dj1C,EAAK27C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACxDj1C,EAAKy7C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EACxD/0C,EAAKy7C,EAAKE,EAAOF,EAAKzG,EAAKyG,EAAKzG,EAAS2G,EAAK3G,EAAK2G,EAAK3G,EAGnDsjE,EAAOf,GAAQ13G,EAAIC,EAAIiiC,EAAME,EAAMm0E,GACxCmC,EAAOhB,GAAQx3G,EAAIC,EAAI+hC,EAAME,EAAMm0E,GAEhC/oI,EAAIgqI,EAAIG,MACX56K,EAAIy6K,EAAII,MAGDpqI,GAAKA,EAAEzoC,GAAK0zK,GAAQ17K,GAAKA,EAAEgI,GAAK2zK,GAAO,CAE9C,GAAKlrI,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAAM3yB,IAAMlrD,GAAKkrD,IAAMn1B,GACzEmgK,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAAOzK,GAAM4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAU,EAAI,OAAO,EAGhG,GAFAm+D,EAAIA,EAAEmqI,MAED56K,EAAE3O,GAAK4xE,GAAMjjE,EAAE3O,GAAK8xE,GAAMnjE,EAAE1O,GAAK4xE,GAAMljE,EAAE1O,GAAK8xE,GAAMpjE,IAAMza,GAAKya,IAAMsb,GACzEmgK,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIp4G,EAAE3O,EAAG2O,EAAE1O,IAAOzK,GAAMmZ,EAAE3tB,KAAM2tB,EAAGA,EAAE1tB,OAAU,EAAI,OAAO,EAChG0tB,EAAIA,EAAE66K,KAEP,CAGA,KAAQpqI,GAAKA,EAAEzoC,GAAK0zK,GAAO,CAE1B,GAAKjrI,EAAEp/C,GAAK4xE,GAAMxyB,EAAEp/C,GAAK8xE,GAAM1yB,EAAEn/C,GAAK4xE,GAAMzyB,EAAEn/C,GAAK8xE,GAAM3yB,IAAMlrD,GAAKkrD,IAAMn1B,GACzEmgK,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAI3nE,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,IAAOzK,GAAM4pD,EAAEp+D,KAAMo+D,EAAGA,EAAEn+D,OAAU,EAAI,OAAO,EAChGm+D,EAAIA,EAAEmqI,KAEP,CAGA,KAAQ56K,GAAKA,EAAEgI,GAAK2zK,GAAO,CAE1B,GAAK37K,EAAE3O,GAAK4xE,GAAMjjE,EAAE3O,GAAK8xE,GAAMnjE,EAAE1O,GAAK4xE,GAAMljE,EAAE1O,GAAK8xE,GAAMpjE,IAAMza,GAAKya,IAAMsb,GACzEmgK,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIp4G,EAAE3O,EAAG2O,EAAE1O,IAAOzK,GAAMmZ,EAAE3tB,KAAM2tB,EAAGA,EAAE1tB,OAAU,EAAI,OAAO,EAChG0tB,EAAIA,EAAE66K,KAEP,CAEA,OAAO,CAER,CAGA,SAASU,GAAwBp9K,EAAOy2G,EAAW2kE,GAElD,IAAI9oI,EAAItyC,EACR,EAAG,CAEF,IAAM5Y,EAAIkrD,EAAEp+D,KACXmT,EAAIirD,EAAEn+D,KAAKA,MAELyqJ,GAAQx3I,EAAGC,IAAOwoF,GAAYzoF,EAAGkrD,EAAGA,EAAEn+D,KAAMkT,IAAOo2L,GAAer2L,EAAGC,IAAOo2L,GAAep2L,EAAGD,KAEpGqvH,EAAU/pH,KAAMtF,EAAE0D,EAAIswL,EAAM,GAC5B3kE,EAAU/pH,KAAM4lD,EAAExnD,EAAIswL,EAAM,GAC5B3kE,EAAU/pH,KAAMrF,EAAEyD,EAAIswL,EAAM,GAG5Be,GAAY7pI,GACZ6pI,GAAY7pI,EAAEn+D,MAEdm+D,EAAItyC,EAAQ3Y,GAIbirD,EAAIA,EAAEn+D,IAEP,OAAUm+D,IAAMtyC,GAEhB,OAAOo8K,GAAc9pI,EAEtB,CAGA,SAAS+qI,GAAar9K,EAAOy2G,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,GAGxD,IAAIj0L,EAAI4Y,EACR,EAAG,CAGF,IADA,IAAI3Y,EAAID,EAAEjT,KAAKA,KACPkT,IAAMD,EAAElT,MAAO,CAEtB,GAAKkT,EAAE0D,IAAMzD,EAAEyD,GAAK4yL,GAAiBt2L,EAAGC,GAAM,CAG7C,IAAI81B,EAAIwgK,GAAcv2L,EAAGC,GASzB,OANAD,EAAIg1L,GAAch1L,EAAGA,EAAEjT,MACvBgpC,EAAIi/J,GAAcj/J,EAAGA,EAAEhpC,MAGvB4nM,GAAc30L,EAAGqvH,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,QACtDU,GAAc5+J,EAAGs5F,EAAW2kE,EAAKp0E,EAAME,EAAMm0E,EAAS,EAGvD,CAEAh0L,EAAIA,EAAElT,IAEP,CAEAiT,EAAIA,EAAEjT,IAEP,OAAUiT,IAAM4Y,EAEjB,CA+BA,SAAS47K,GAAUx0L,EAAGC,GAErB,OAAOD,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,CAEhB,CAGA,SAAS2oL,GAAejmE,EAAM4lE,GAE7B,IAAMoC,EAgBP,SAAyBhoE,EAAM4lE,GAE9B,IAECnpI,EAFGC,EAAIkpI,EACP78D,GAAO1X,IAGF42E,EAAKjoE,EAAK1iH,EAAG4qL,EAAKloE,EAAKziH,EAI7B,EAAG,CAEF,GAAK2qL,GAAMxrI,EAAEn/C,GAAK2qL,GAAMxrI,EAAEn+D,KAAKgf,GAAKm/C,EAAEn+D,KAAKgf,IAAMm/C,EAAEn/C,EAAI,CAEtD,IAAMD,EAAIo/C,EAAEp/C,GAAM4qL,EAAKxrI,EAAEn/C,IAAQm/C,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAQo/C,EAAEn+D,KAAKgf,EAAIm/C,EAAEn/C,GACnE,GAAKD,GAAK2qL,GAAM3qL,EAAIyrH,IAEnBA,EAAKzrH,EACLm/C,EAAIC,EAAEp/C,EAAIo/C,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAIA,EAAEn+D,KACtB+e,IAAM2qL,GAAK,OAAOxrI,CAIzB,CAEAC,EAAIA,EAAEn+D,IAEP,OAAUm+D,IAAMkpI,GAEhB,IAAOnpI,EAAI,OAAO,KAMlB,IAGuB0rI,EAHjBvpM,EAAO69D,EACZyE,EAAKzE,EAAEn/C,EACP6jD,EAAK1E,EAAEl/C,EACJ6qL,EAAS/2E,IAEb30D,EAAID,EAEJ,GAEMwrI,GAAMvrI,EAAEp/C,GAAKo/C,EAAEp/C,GAAK4jD,GAAM+mI,IAAOvrI,EAAEp/C,GACtCoqL,GAAiBQ,EAAK/mI,EAAK8mI,EAAKl/D,EAAIm/D,EAAIhnI,EAAIC,EAAI+mI,EAAK/mI,EAAK4nE,EAAKk/D,EAAIC,EAAIxrI,EAAEp/C,EAAGo/C,EAAEn/C,KAE/E4qL,EAAMhkM,KAAKsrB,IAAKy4K,EAAKxrI,EAAEn/C,IAAQ0qL,EAAKvrI,EAAEp/C,GAEjCuqL,GAAenrI,EAAGsjE,KAAYmoE,EAAMC,GAAYD,IAAQC,IAAY1rI,EAAEp/C,EAAIm/C,EAAEn/C,GAAOo/C,EAAEp/C,IAAMm/C,EAAEn/C,GAAK+qL,GAAsB5rI,EAAGC,OAE/HD,EAAIC,EACJ0rI,EAASD,IAMXzrI,EAAIA,EAAEn+D,WAEGm+D,IAAM99D,GAEhB,OAAO69D,CAER,CAhFgB6rI,CAAgBtoE,EAAM4lE,GACrC,IAAOoC,EAEN,OAAOpC,EAIR,IAAM2C,EAAgBR,GAAcC,EAAQhoE,GAI5C,OADAwmE,GAAc+B,EAAeA,EAAchqM,MACpCioM,GAAcwB,EAAQA,EAAOzpM,KAErC,CAsEA,SAAS8pM,GAAsB5rI,EAAGC,GAEjC,OAAO5pD,GAAM2pD,EAAEn+D,KAAMm+D,EAAGC,EAAEp+D,MAAS,GAAKwU,GAAM4pD,EAAEn+D,KAAMk+D,EAAGA,EAAEl+D,MAAS,CAErE,CAyFA,SAASqoM,GAAQtpL,EAAGC,EAAG6zG,EAAME,EAAMm0E,GAgBlC,OAPAnoL,EAAyB,aADzBA,EAAyB,YADzBA,EAAyB,YADzBA,EAAyB,WAHzBA,GAAMA,EAAI8zG,GAASq0E,EAAU,GAGjBnoL,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,KAKjBC,EAAyB,aADzBA,EAAyB,YADzBA,EAAyB,YADzBA,EAAyB,WAPzBA,GAAMA,EAAI+zG,GAASm0E,EAAU,GAOjBloL,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,IACLA,GAAK,KAEC,CAEnB,CAGA,SAASwoL,GAAa37K,GAErB,IAAIsyC,EAAItyC,EACPo+K,EAAWp+K,EACZ,IAEMsyC,EAAEp/C,EAAIkrL,EAASlrL,GAAOo/C,EAAEp/C,IAAMkrL,EAASlrL,GAAKo/C,EAAEn/C,EAAIirL,EAASjrL,KAAMirL,EAAW9rI,GACjFA,EAAIA,EAAEn+D,WAEGm+D,IAAMtyC,GAEhB,OAAOo+K,CAER,CAGA,SAASd,GAAiB78D,EAAIC,EAAIC,EAAIC,EAAI5G,EAAIC,EAAIjkE,EAAIC,GAErD,OAAS+jE,EAAKhkE,IAAS0qE,EAAKzqE,KAAUwqE,EAAKzqE,IAASikE,EAAKhkE,KAC7CwqE,EAAKzqE,IAAS4qE,EAAK3qE,KAAU0qE,EAAK3qE,IAAS0qE,EAAKzqE,KAChD0qE,EAAK3qE,IAASikE,EAAKhkE,KAAU+jE,EAAKhkE,IAAS4qE,EAAK3qE,EAE7D,CAGA,SAASynI,GAAiBt2L,EAAGC,GAE5B,OAAOD,EAAEjT,KAAK2W,IAAMzD,EAAEyD,GAAK1D,EAAElT,KAAK4W,IAAMzD,EAAEyD,IAsD3C,SAA4B1D,EAAGC,GAE9B,IAAIirD,EAAIlrD,EACR,EAAG,CAEF,GAAKkrD,EAAExnD,IAAM1D,EAAE0D,GAAKwnD,EAAEn+D,KAAK2W,IAAM1D,EAAE0D,GAAKwnD,EAAExnD,IAAMzD,EAAEyD,GAAKwnD,EAAEn+D,KAAK2W,IAAMzD,EAAEyD,GACrE+kF,GAAYv9B,EAAGA,EAAEn+D,KAAMiT,EAAGC,GAAM,OAAO,EACxCirD,EAAIA,EAAEn+D,IAEP,OAAUm+D,IAAMlrD,GAEhB,OAAO,CAER,CAnEkDi3L,CAAmBj3L,EAAGC,KAC3Do2L,GAAer2L,EAAGC,IAAOo2L,GAAep2L,EAAGD,IA8ExD,SAAuBA,EAAGC,GAEzB,IAAIirD,EAAIlrD,EACP24I,GAAS,EACJ/pF,GAAO5uD,EAAE8L,EAAI7L,EAAE6L,GAAM,EAC1B+iD,GAAO7uD,EAAE+L,EAAI9L,EAAE8L,GAAM,EACtB,GAEUm/C,EAAEn/C,EAAI8iD,IAAW3D,EAAEn+D,KAAKgf,EAAI8iD,GAAU3D,EAAEn+D,KAAKgf,IAAMm/C,EAAEn/C,GAC3D6iD,GAAO1D,EAAEn+D,KAAK+e,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAQ+iD,EAAK3D,EAAEn/C,IAAQm/C,EAAEn+D,KAAKgf,EAAIm/C,EAAEn/C,GAAMm/C,EAAEp/C,IAClE6sI,GAAWA,GACZztF,EAAIA,EAAEn+D,WAEGm+D,IAAMlrD,GAEhB,OAAO24I,CAER,CA/F+Du+C,CAAcl3L,EAAGC,KAClEqB,GAAMtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGC,EAAEnT,OAAUwU,GAAMtB,EAAGC,EAAEnT,KAAMmT,KAChDu3I,GAAQx3I,EAAGC,IAAOqB,GAAMtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGA,EAAEjT,MAAS,GAAKuU,GAAMrB,EAAEnT,KAAMmT,EAAGA,EAAElT,MAAS,EAE3F,CAGA,SAASuU,GAAM4pD,EAAGmgF,EAAGhgF,GAEpB,OAASggF,EAAEt/H,EAAIm/C,EAAEn/C,IAAQs/C,EAAEv/C,EAAIu/H,EAAEv/H,IAAQu/H,EAAEv/H,EAAIo/C,EAAEp/C,IAAQu/C,EAAEt/C,EAAIs/H,EAAEt/H,EAElE,CAGA,SAASyrI,GAAQ9sH,EAAIC,GAEpB,OAAOD,EAAG5e,IAAM6e,EAAG7e,GAAK4e,EAAG3e,IAAM4e,EAAG5e,CAErC,CAGA,SAAS08E,GAAY/9D,EAAIysK,EAAIxsK,EAAIysK,GAEhC,IAAMC,EAAKh0F,GAAM/hG,GAAMopB,EAAIysK,EAAIxsK,IACzB2sK,EAAKj0F,GAAM/hG,GAAMopB,EAAIysK,EAAIC,IACzBG,EAAKl0F,GAAM/hG,GAAMqpB,EAAIysK,EAAI1sK,IACzB8sK,EAAKn0F,GAAM/hG,GAAMqpB,EAAIysK,EAAID,IAE/B,OAAKE,IAAOC,GAAMC,IAAOC,MAEb,IAAPH,IAAYI,GAAW/sK,EAAIC,EAAIwsK,QACxB,IAAPG,IAAYG,GAAW/sK,EAAI0sK,EAAID,QACxB,IAAPI,IAAYE,GAAW9sK,EAAID,EAAI0sK,OACxB,IAAPI,IAAYC,GAAW9sK,EAAIwsK,EAAIC,MAIrC,CAGA,SAASK,GAAWvsI,EAAGmgF,EAAGhgF,GAEzB,OAAOggF,EAAEv/H,GAAKnZ,KAAKC,IAAKs4D,EAAEp/C,EAAGu/C,EAAEv/C,IAAOu/H,EAAEv/H,GAAKnZ,KAAKgyD,IAAKuG,EAAEp/C,EAAGu/C,EAAEv/C,IAAOu/H,EAAEt/H,GAAKpZ,KAAKC,IAAKs4D,EAAEn/C,EAAGs/C,EAAEt/C,IAAOs/H,EAAEt/H,GAAKpZ,KAAKgyD,IAAKuG,EAAEn/C,EAAGs/C,EAAEt/C,EAE7H,CAEA,SAASs3F,GAAM+6C,GAEd,OAAOA,EAAM,EAAI,EAAIA,EAAM,GAAM,EAAI,CAEtC,CAmBA,SAASi4C,GAAer2L,EAAGC,GAE1B,OAAOqB,GAAMtB,EAAElT,KAAMkT,EAAGA,EAAEjT,MAAS,EAClCuU,GAAMtB,EAAGC,EAAGD,EAAEjT,OAAU,GAAKuU,GAAMtB,EAAGA,EAAElT,KAAMmT,IAAO,EACrDqB,GAAMtB,EAAGC,EAAGD,EAAElT,MAAS,GAAKwU,GAAMtB,EAAGA,EAAEjT,KAAMkT,GAAM,CAErD,CAwBA,SAASs2L,GAAcv2L,EAAGC,GAEzB,IAAM82H,EAAK,IAAI2gE,GAAM13L,EAAE0D,EAAG1D,EAAE8L,EAAG9L,EAAE+L,GAChCirH,EAAK,IAAI0gE,GAAMz3L,EAAEyD,EAAGzD,EAAE6L,EAAG7L,EAAE8L,GAC3B4rL,EAAK33L,EAAEjT,KACP6qM,EAAK33L,EAAEnT,KAcR,OAZAkT,EAAEjT,KAAOkT,EACTA,EAAEnT,KAAOkT,EAET+2H,EAAGhqI,KAAO4qM,EACVA,EAAG7qM,KAAOiqI,EAEVC,EAAGjqI,KAAOgqI,EACVA,EAAGjqI,KAAOkqI,EAEV4gE,EAAG7qM,KAAOiqI,EACVA,EAAGlqI,KAAO8qM,EAEH5gE,CAER,CAGA,SAAS89D,GAAYpxL,EAAGoI,EAAGC,EAAG6oL,GAE7B,IAAM1pI,EAAI,IAAIwsI,GAAMh0L,EAAGoI,EAAGC,GAgB1B,OAdO6oL,GAON1pI,EAAEn+D,KAAO6nM,EAAK7nM,KACdm+D,EAAEp+D,KAAO8nM,EACTA,EAAK7nM,KAAKD,KAAOo+D,EACjB0pI,EAAK7nM,KAAOm+D,IARZA,EAAEp+D,KAAOo+D,EACTA,EAAEn+D,KAAOm+D,GAWHA,CAER,CAEA,SAAS6pI,GAAY7pI,GAEpBA,EAAEn+D,KAAKD,KAAOo+D,EAAEp+D,KAChBo+D,EAAEp+D,KAAKC,KAAOm+D,EAAEn+D,KAEXm+D,EAAEmqI,QAAQnqI,EAAEmqI,MAAMC,MAAQpqI,EAAEoqI,OAC5BpqI,EAAEoqI,QAAQpqI,EAAEoqI,MAAMD,MAAQnqI,EAAEmqI,MAElC,CAEA,SAASqC,GAAMh0L,EAAGoI,EAAGC,GAGpBgL,KAAKrT,EAAIA,EAGTqT,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EAGTgL,KAAKjqB,KAAO,KACZiqB,KAAKhqB,KAAO,KAGZgqB,KAAK0L,EAAI,EAGT1L,KAAKs+K,MAAQ,KACbt+K,KAAKu+K,MAAQ,KAGbv+K,KAAKu9K,SAAU,CAEhB,CAcC,IAEKohY,GAAU,oBAAAA,KAAA7+iB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6+iB,EAAA,CA8Dd,OA9Dc79iB,EAAAA,GAAAA,GAAA69iB,EAAA,OAAA59iB,IAAA,OAAA5gB,MAIf,SAAay+jB,GAKZ,IAHA,IAAMl7iB,EAAIk7iB,EAAQ53jB,OACdiC,EAAI,EAEEkrD,EAAIzwC,EAAI,EAAG4wH,EAAI,EAAGA,EAAI5wH,EAAGywC,EAAImgF,IAEtCrrI,GAAK21jB,EAASzqgB,GAAIp/C,EAAI6pjB,EAAStqb,GAAIt/H,EAAI4pjB,EAAStqb,GAAIv/H,EAAI6pjB,EAASzqgB,GAAIn/C,EAItE,MAAW,GAAJ/L,CAER,GAAC,CAAA8X,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAoBgwO,GAEnB,OAAOwuV,EAAWp0jB,KAAM4lO,GAAQ,CAEjC,GAAC,CAAApvN,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAyBy+jB,EAASzmc,GAEjC,IAAM3pC,EAAW,GACXwuG,EAAc,GACd6hY,EAAQ,GAEdC,GAAiBF,GACjBG,GAAYvwe,EAAUowe,GAItB,IAAIx9X,EAAYw9X,EAAQ53jB,OAExBmxH,EAAMpyG,QAAS+4iB,IAEf,IAAM,IAAInyjB,EAAI,EAAGA,EAAIwrH,EAAMnxH,OAAQ2F,IAElCqwL,EAAYzuL,KAAM6yL,GAClBA,GAAajpE,EAAOxrH,GAAI3F,OACxB+3jB,GAAYvwe,EAAU2pC,EAAOxrH,IAU9B,IAJA,IAAM2rH,EAAYomc,GAAoBlwe,EAAUwuG,GAItCrwL,EAAI,EAAGA,EAAI2rH,EAAUtxH,OAAQ2F,GAAK,EAE3CkyjB,EAAMtwjB,KAAM+pH,EAAUhvH,MAAOqD,EAAGA,EAAI,IAIrC,OAAOkyjB,CAER,KAACF,CAAA,CA9Dc,GAkEhB,SAASG,GAAiBn0iB,GAEzB,IAAMgkC,EAAIhkC,EAAO3jB,OAEZ2nD,EAAI,GAAKhkC,EAAQgkC,EAAI,GAAI8xF,OAAQ91H,EAAQ,KAE7CA,EAAOg5C,KAIT,CAEA,SAASo7f,GAAYvwe,EAAUowe,GAE9B,IAAM,IAAIjyjB,EAAI,EAAGA,EAAIiyjB,EAAQ53jB,OAAQ2F,IAEpC6hF,EAASjgF,KAAMqwjB,EAASjyjB,GAAIoI,GAC5By5E,EAASjgF,KAAMqwjB,EAASjyjB,GAAIqI,EAI9B,CAEA,IAuBMgqjB,GAAe,SAAAC,IAAAhiZ,EAAAA,GAAAA,GAAA+hZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAhiZ,EAAAA,GAAAA,GAAA8hZ,GAEpB,SAAAA,IAAkK,IAAAG,EAArJ7uW,EAAM95N,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAI4nkB,GAAO,CAAE,IAAIxmF,GAAS,GAAK,IAAO,IAAIA,IAAW,GAAK,IAAO,IAAIA,IAAW,IAAO,IAAO,IAAIA,GAAS,IAAO,MAAW/yd,EAAOruB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk/iB,IAE9JG,EAAAD,EAAAnyiB,KAAA,OAEKzgB,KAAO,kBAEZ6yjB,EAAK7oiB,WAAa,CACjBg6L,OAAQA,EACRzrM,QAASA,GAGVyrM,EAASxjM,MAAMuH,QAASi8L,GAAWA,EAAS,CAAEA,GAO9C,IALA,IAAMjuE,GAAK1hH,EAAAA,GAAAA,GAAAw+hB,GAELC,EAAgB,GAChBC,EAAU,GAEN1yjB,EAAI,EAAGgiD,EAAI2hK,EAAOtpN,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAGjD+9N,EADcpa,EAAQ3jN,GAGvB,CAWA,SAAS+9N,EAAUt2N,GAElB,IAoBIkrjB,EACAC,EAAYC,EAAU76E,EAAQ86E,EArB5Bv5F,EAAc,GAIdtlQ,OAA0CpwN,IAA1BqU,EAAQ+7M,cAA8B/7M,EAAQ+7M,cAAgB,GAC9EqpH,OAA0Bz5U,IAAlBqU,EAAQolU,MAAsBplU,EAAQolU,MAAQ,EACtD3kQ,OAA0B90E,IAAlBqU,EAAQygE,MAAsBzgE,EAAQygE,MAAQ,EAExDo6e,OAAwClvjB,IAAzBqU,EAAQ66iB,cAA6B76iB,EAAQ66iB,aAC5DC,OAA4CnvjB,IAA3BqU,EAAQ86iB,eAA+B96iB,EAAQ86iB,eAAiB,GACjFC,OAAkCpvjB,IAAtBqU,EAAQ+6iB,UAA0B/6iB,EAAQ+6iB,UAAYD,EAAiB,GACnFE,OAAsCrvjB,IAAxBqU,EAAQg7iB,YAA4Bh7iB,EAAQg7iB,YAAc,EACxEC,OAA0CtvjB,IAA1BqU,EAAQi7iB,cAA8Bj7iB,EAAQi7iB,cAAgB,EAE5EC,EAAcl7iB,EAAQk7iB,YAEtBC,OAAgCxvjB,IAAxBqU,EAAQo7iB,YAA4Bp7iB,EAAQo7iB,YAAcC,GAIxDC,GAAgB,EAG3BJ,IAEJT,EAAaS,EAAYK,gBAAiBn2O,GAE1Ck2O,GAAgB,EAChBT,GAAe,EAMfH,EAAaQ,EAAYM,oBAAqBp2O,GAAO,GAIrDu1O,EAAW,IAAI77E,GACfgB,EAAS,IAAIhB,GACb87E,EAAY,IAAI97E,IAMV+7E,IAENI,EAAgB,EAChBH,EAAiB,EACjBC,EAAY,EACZC,EAAc,GAMf,IAAMS,EAAclsjB,EAAMmsjB,cAAe3/V,GAErCpyI,EAAW8xe,EAAYlsjB,MACrB+jH,EAAQmoc,EAAYnoc,MAI1B,IAFkBwmc,GAAW6B,YAAahye,GAE3B,CAEdA,EAAWA,EAASnoB,UAIpB,IAAM,IAAInxC,EAAI,EAAG43R,EAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,EAAI43R,EAAI53R,IAAO,CAElD,IAAMuriB,EAAQtoc,EAAOjjG,GAEhBypiB,GAAW6B,YAAaC,KAE5Btoc,EAAOjjG,GAAMuriB,EAAMp6f,UAIrB,CAED,CASA,IANA,IAAMw4f,EAAQF,GAAW+B,iBAAkBlye,EAAU2pC,GAI/Cymc,EAAUpwe,EAENt5D,EAAI,EAAG43R,EAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,EAAI43R,EAAI53R,IAAO,CAElD,IAAMuriB,EAAQtoc,EAAOjjG,GAErBs5D,EAAWA,EAASz3F,OAAQ0pkB,EAE7B,CAGA,SAASE,EAAUv9jB,EAAI0yQ,EAAKhlQ,GAI3B,OAFOglQ,GAAMztQ,QAAQX,MAAO,6CAErBtE,EAAG0+C,QAAQqmc,gBAAiBryO,EAAKhlQ,EAEzC,CAEA,IAAM8vjB,EAAOpye,EAASxnF,OAAQ65jB,EAAOhC,EAAM73jB,OAM3C,SAAS85jB,EAAaC,EAAMC,EAAQC,GASnC,IAAIC,EAAWC,EAAWC,EAKpBC,EAAWN,EAAKhsjB,EAAIisjB,EAAOjsjB,EAChCusjB,EAAWP,EAAK/rjB,EAAIgsjB,EAAOhsjB,EACtBusjB,EAAWN,EAAOlsjB,EAAIgsjB,EAAKhsjB,EAChCysjB,EAAWP,EAAOjsjB,EAAI+rjB,EAAK/rjB,EAEtBysjB,EAAiBJ,EAAWA,EAAWC,EAAWA,EAGlDI,EAAeL,EAAWG,EAAWF,EAAWC,EAEtD,GAAK3lkB,KAAKsrB,IAAKw6iB,GAAehthB,OAAOstc,QAAU,CAM9C,IAAM2/E,EAAa/lkB,KAAK6pC,KAAMg8hB,GACxBG,EAAahmkB,KAAK6pC,KAAM87hB,EAAWA,EAAWC,EAAWA,GAIzDK,EAAkBb,EAAOjsjB,EAAIusjB,EAAWK,EACxCG,EAAkBd,EAAOhsjB,EAAIqsjB,EAAWM,EAOxC7tR,IALkBmtR,EAAOlsjB,EAAIysjB,EAAWI,EAKfC,GAAkBL,GAJzBP,EAAOjsjB,EAAIusjB,EAAWK,EAK1BE,GAAkBP,IACnCF,EAAWG,EAAWF,EAAWC,GAS9BQ,GALNb,EAAcW,EAAgBR,EAAWvtR,EAAKitR,EAAKhsjB,GAKfmsjB,GAJpCC,EAAcW,EAAgBR,EAAWxtR,EAAKitR,EAAK/rjB,GAISmsjB,EAC5D,GAAKY,GAAiB,EAErB,OAAO,IAAInqF,GAASspF,EAAWC,GAI/BC,EAAYxlkB,KAAK6pC,KAAMs8hB,EAAgB,EAIzC,KAAO,CAIN,IAAIC,GAAe,EAEdX,EAAW3shB,OAAOstc,QAEjBu/E,EAAW7shB,OAAOstc,UAEtBggF,GAAe,GAMXX,GAAa3shB,OAAOstc,QAEnBu/E,GAAa7shB,OAAOstc,UAExBggF,GAAe,GAMXpmkB,KAAK0wG,KAAMg1d,KAAe1lkB,KAAK0wG,KAAMk1d,KAEzCQ,GAAe,GAQbA,GAGJd,GAAcI,EACdH,EAAYE,EACZD,EAAYxlkB,KAAK6pC,KAAMg8hB,KAKvBP,EAAYG,EACZF,EAAYG,EACZF,EAAYxlkB,KAAK6pC,KAAMg8hB,EAAe,GAIxC,CAEA,OAAO,IAAI7pF,GAASspF,EAAYE,EAAWD,EAAYC,EAExD,CAKA,IAFA,IAAMa,EAAmB,GAEft1jB,EAAI,EAAG+0I,EAAKk9a,EAAQ53jB,OAAQwkB,EAAIk2H,EAAK,EAAGj2H,EAAI9e,EAAI,EAAGA,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAM6e,IAAMC,IAE3ED,IAAMk2H,IAAKl2H,EAAI,GACfC,IAAMi2H,IAAKj2H,EAAI,GAKpBw2iB,EAAkBt1jB,GAAMm0jB,EAAalC,EAASjyjB,GAAKiyjB,EAASpziB,GAAKoziB,EAASnziB,IAO3E,IAHA,IACIy2iB,EADEC,EAAiB,GACDC,EAAoBH,EAAiBlrkB,SAEjDm+B,EAAI,EAAG43R,EAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,EAAI43R,EAAI53R,IAAO,CAElD,IAAMuriB,EAAQtoc,EAAOjjG,GAErBgtiB,EAAmB,GAEnB,IAAM,IAAIv1jB,EAAI,EAAG+0I,EAAK++a,EAAMz5jB,OAAQwkB,EAAIk2H,EAAK,EAAGj2H,EAAI9e,EAAI,EAAGA,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAM6e,IAAMC,IAEzED,IAAMk2H,IAAKl2H,EAAI,GACfC,IAAMi2H,IAAKj2H,EAAI,GAGpBy2iB,EAAkBv1jB,GAAMm0jB,EAAaL,EAAO9zjB,GAAK8zjB,EAAOj1iB,GAAKi1iB,EAAOh1iB,IAIrE02iB,EAAe5zjB,KAAM2zjB,GACrBE,EAAoBA,EAAkBrrkB,OAAQmrkB,EAE/C,CAKA,IAAM,IAAIh5jB,EAAI,EAAGA,EAAI42jB,EAAe52jB,IAAO,CAU1C,IANA,IAAMmrD,EAAInrD,EAAI42jB,EACRp0iB,GAAIi0iB,EAAiB/jkB,KAAKo4H,IAAK3/D,EAAIz4D,KAAKk4H,GAAK,GAC7Cuuc,GAAKzC,EAAYhkkB,KAAKs4H,IAAK7/D,EAAIz4D,KAAKk4H,GAAK,GAAM+rc,EAI3ClzjB,GAAI,EAAG+0I,GAAKk9a,EAAQ53jB,OAAQ2F,GAAI+0I,GAAI/0I,KAAO,CAEpD,IAAM4wc,GAAOojH,EAAU/B,EAASjyjB,IAAKs1jB,EAAkBt1jB,IAAK01jB,IAE5Dz4f,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,GAAK0W,GAEtB,CAIA,IAAM,IAAIwJ,GAAI,EAAG43R,GAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,GAAI43R,GAAI53R,KAAO,CAElD,IAAMuriB,GAAQtoc,EAAOjjG,IACrBgtiB,EAAmBC,EAAgBjtiB,IAEnC,IAAM,IAAIvoB,GAAI,EAAG+0I,GAAK++a,GAAMz5jB,OAAQ2F,GAAI+0I,GAAI/0I,KAAO,CAElD,IAAM4wc,GAAOojH,EAAUF,GAAO9zjB,IAAKu1jB,EAAkBv1jB,IAAK01jB,IAE1Dz4f,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,GAAK0W,GAEtB,CAED,CAED,CAMA,IAJA,IAAM22iB,GAAKzC,EAAYC,EAIblzjB,GAAI,EAAGA,GAAIi0jB,EAAMj0jB,KAAO,CAEjC,IAAM4wc,GAAOmiH,EAAeiB,EAAUnye,EAAU7hF,IAAKy1jB,EAAmBz1jB,IAAK01jB,IAAO7ze,EAAU7hF,IAEvFwzjB,GAQNx7E,EAAO97d,KAAM02iB,EAAW/8D,QAAS,IAAMxqB,eAAgBz6B,GAAKxoc,GAC5DyqjB,EAAS32iB,KAAM02iB,EAAWhI,UAAW,IAAMv/E,eAAgBz6B,GAAKvoc,GAEhEyqjB,EAAU52iB,KAAMy2iB,EAAY,IAAMr9iB,IAAK0ie,GAAS1ie,IAAKu9iB,GAErD51f,GAAG61f,EAAU1qjB,EAAG0qjB,EAAUzqjB,EAAGyqjB,EAAU/ziB,IAXvCk+C,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,EAAG,EAerB,CAKA,IAAM,IAAItI,GAAI,EAAGA,IAAKu9U,EAAOv9U,KAE5B,IAAM,IAAIC,GAAI,EAAGA,GAAIi0jB,EAAMj0jB,KAAO,CAEjC,IAAM4wc,GAAOmiH,EAAeiB,EAAUnye,EAAU7hF,IAAKy1jB,EAAmBz1jB,IAAK01jB,IAAO7ze,EAAU7hF,IAEvFwzjB,GAQNx7E,EAAO97d,KAAM02iB,EAAW/8D,QAAS91f,KAAMsre,eAAgBz6B,GAAKxoc,GAC5DyqjB,EAAS32iB,KAAM02iB,EAAWhI,UAAW7qjB,KAAMsre,eAAgBz6B,GAAKvoc,GAEhEyqjB,EAAU52iB,KAAMy2iB,EAAY5yjB,KAAMuV,IAAK0ie,GAAS1ie,IAAKu9iB,GAErD51f,GAAG61f,EAAU1qjB,EAAG0qjB,EAAUzqjB,EAAGyqjB,EAAU/ziB,IAXvCk+C,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,EAAGswE,EAAQ2kQ,EAAQv9U,GAerC,CAQD,IAAM,IAAIxD,GAAI42jB,EAAgB,EAAG52jB,IAAK,EAAGA,KAAO,CAQ/C,IANA,IAAMmrD,GAAInrD,GAAI42jB,EACRp0iB,GAAIi0iB,EAAiB/jkB,KAAKo4H,IAAK3/D,GAAIz4D,KAAKk4H,GAAK,GAC7Cuuc,GAAKzC,EAAYhkkB,KAAKs4H,IAAK7/D,GAAIz4D,KAAKk4H,GAAK,GAAM+rc,EAI3ClzjB,GAAI,EAAG+0I,GAAKk9a,EAAQ53jB,OAAQ2F,GAAI+0I,GAAI/0I,KAAO,CAEpD,IAAM4wc,GAAOojH,EAAU/B,EAASjyjB,IAAKs1jB,EAAkBt1jB,IAAK01jB,IAC5Dz4f,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,EAAGswE,EAAQ55D,GAE5B,CAIA,IAAM,IAAIwJ,GAAI,EAAG43R,GAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,GAAI43R,GAAI53R,KAAO,CAElD,IAAMuriB,GAAQtoc,EAAOjjG,IACrBgtiB,EAAmBC,EAAgBjtiB,IAEnC,IAAM,IAAIvoB,GAAI,EAAG+0I,GAAK++a,GAAMz5jB,OAAQ2F,GAAI+0I,GAAI/0I,KAAO,CAElD,IAAM4wc,GAAOojH,EAAUF,GAAO9zjB,IAAKu1jB,EAAkBv1jB,IAAK01jB,IAEnDlC,EAMNv2f,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,EAAIsqjB,EAAYr1O,EAAQ,GAAIj1U,EAAGsqjB,EAAYr1O,EAAQ,GAAIl1U,EAAI2W,IAJ3Ek+C,GAAG2zY,GAAKxoc,EAAGwoc,GAAKvoc,EAAGswE,EAAQ55D,GAQ7B,CAED,CAED,CAgGA,SAAS42iB,GAAW1D,EAAS2D,GAI5B,IAFA,IAAI51jB,EAAIiyjB,EAAQ53jB,SAEL2F,GAAK,GAAI,CAEnB,IAAM6e,EAAI7e,EACN8e,EAAI9e,EAAI,EACP8e,EAAI,IAAIA,EAAImziB,EAAQ53jB,OAAS,GAIlC,IAAM,IAAI0F,EAAI,EAAG8gT,EAAOy8B,EAAwB,EAAhB61O,EAAqBpzjB,EAAI8gT,EAAI9gT,IAAO,CAEnE,IAAM81jB,EAAQ5B,EAAOl0jB,EACf+1jB,EAAQ7B,GAASl0jB,EAAI,GAO3Bg2jB,GALUH,EAAc/2iB,EAAIg3iB,EACvBD,EAAc92iB,EAAI+2iB,EAClBD,EAAc92iB,EAAIg3iB,EAClBF,EAAc/2iB,EAAIi3iB,EAIxB,CAED,CAED,CAEA,SAAS74f,GAAG70D,EAAGC,EAAG0W,GAEjBw6c,EAAY33d,KAAMwG,GAClBmxd,EAAY33d,KAAMyG,GAClBkxd,EAAY33d,KAAMmd,EAEnB,CAGA,SAASi3iB,GAAI15jB,EAAGC,EAAG81B,GAElB4jiB,GAAW35jB,GACX25jB,GAAW15jB,GACX05jB,GAAW5jiB,GAEX,IAAM+3I,EAAYqoZ,EAAcp4jB,OAAS,EACnCynF,EAAMuxe,EAAM6C,cAAexgb,EAAO+8a,EAAeroZ,EAAY,EAAGA,EAAY,EAAGA,EAAY,GAEjG+rZ,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,GAEb,CAEA,SAASi0e,GAAIz5jB,EAAGC,EAAG81B,EAAGxG,GAErBoqiB,GAAW35jB,GACX25jB,GAAW15jB,GACX05jB,GAAWpqiB,GAEXoqiB,GAAW15jB,GACX05jB,GAAW5jiB,GACX4jiB,GAAWpqiB,GAGX,IAAMu+I,EAAYqoZ,EAAcp4jB,OAAS,EACnCynF,EAAMuxe,EAAM+C,mBAAoB1gb,EAAO+8a,EAAeroZ,EAAY,EAAGA,EAAY,EAAGA,EAAY,EAAGA,EAAY,GAErH+rZ,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,IAEZq0e,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,IACZq0e,GAAOr0e,EAAK,GAEb,CAEA,SAASm0e,GAAW96iB,GAEnBs3iB,EAAc7wjB,KAAM23d,EAAqB,EAARp+c,EAAY,IAC7Cs3iB,EAAc7wjB,KAAM23d,EAAqB,EAARp+c,EAAY,IAC7Cs3iB,EAAc7wjB,KAAM23d,EAAqB,EAARp+c,EAAY,GAE9C,CAGA,SAASg7iB,GAAOE,GAEf3D,EAAQ9wjB,KAAMy0jB,EAAQjujB,GACtBsqjB,EAAQ9wjB,KAAMy0jB,EAAQhujB,EAEvB,EA7KA,WAEC,IAAM6M,EAAQu9iB,EAAcp4jB,OAAS,EAErC,GAAK04jB,EAAe,CAOnB,IALA,IAAIj4U,EAAQ,EACR58N,EAAS+1iB,EAAOn5U,EAIV96O,EAAI,EAAGA,EAAIk0jB,EAAMl0jB,IAAO,CAEjC,IAAMuwJ,EAAO2ha,EAAOlyjB,GACpBg2jB,GAAIzla,EAAM,GAAMryI,EAAQqyI,EAAM,GAAMryI,EAAQqyI,EAAM,GAAMryI,EAEzD,CAGAA,EAAS+1iB,GADTn5U,EAAQwiG,EAAwB,EAAhB61O,GAKhB,IAAM,IAAInzjB,EAAI,EAAGA,EAAIk0jB,EAAMl0jB,IAAO,CAEjC,IAAMuwJ,EAAO2ha,EAAOlyjB,GACpBg2jB,GAAIzla,EAAM,GAAMryI,EAAQqyI,EAAM,GAAMryI,EAAQqyI,EAAM,GAAMryI,EAEzD,CAED,KAAO,CAIN,IAAM,IAAIle,EAAI,EAAGA,EAAIk0jB,EAAMl0jB,IAAO,CAEjC,IAAMuwJ,EAAO2ha,EAAOlyjB,GACpBg2jB,GAAIzla,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAEjC,CAIA,IAAM,IAAIvwJ,EAAI,EAAGA,EAAIk0jB,EAAMl0jB,IAAO,CAEjC,IAAMuwJ,EAAO2ha,EAAOlyjB,GACpBg2jB,GAAIzla,EAAM,GAAM0ja,EAAO32O,EAAO/sL,EAAM,GAAM0ja,EAAO32O,EAAO/sL,EAAM,GAAM0ja,EAAO32O,EAE5E,CAED,CAEA5nM,EAAMygX,SAAUjhf,EAAOu9iB,EAAcp4jB,OAAS,EAAI6a,EAAO,EAE1D,CA/DAohjB,GAmEA,WAEC,IAAMphjB,EAAQu9iB,EAAcp4jB,OAAS,EACjCu7jB,EAAc,EAClBD,GAAW1D,EAAS2D,GACpBA,GAAe3D,EAAQ53jB,OAEvB,IAAM,IAAIkuB,EAAI,EAAG43R,EAAK30L,EAAMnxH,OAAQkuB,EAAI43R,EAAI53R,IAAO,CAElD,IAAMuriB,EAAQtoc,EAAOjjG,GACrBotiB,GAAW7B,EAAO8B,GAGlBA,GAAe9B,EAAMz5jB,MAEtB,CAGAq7I,EAAMygX,SAAUjhf,EAAOu9iB,EAAcp4jB,OAAS,EAAI6a,EAAO,EAG1D,CApFAqhjB,EAoLD,CAAC,OAxmBD/D,EAAK/4iB,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwBggE,EAAe,IAC1ED,EAAK/4iB,aAAc,KAAM,IAAIg5e,GAAwBigE,EAAS,IAE9DF,EAAKgE,uBAqmBJhE,CAEF,CA6CC,OA7CAr+iB,EAAAA,GAAAA,GAAAk+iB,EAAA,EAAAj+iB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8qP,EAAAp5iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsW,WAAajP,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOjmC,YAErCtW,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8qP,EAAAp5iB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAKV,OAwFF,SAAmBujM,EAAQzrM,EAASlvB,GAInC,GAFAA,EAAK26N,OAAS,GAETxjM,MAAMuH,QAASi8L,GAEnB,IAAM,IAAI3jN,EAAI,EAAGgiD,EAAI2hK,EAAOtpN,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEjD,IAAMyH,EAAQk8M,EAAQ3jN,GAEtBhX,EAAK26N,OAAO/hN,KAAM6F,EAAMQ,KAEzB,MAIAjf,EAAK26N,OAAO/hN,KAAM+hN,EAAO17M,MAI1Bjf,EAAKkvB,QAAUwC,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGvC,QAELrU,IAAxBqU,EAAQk7iB,cAA4BpqkB,EAAKkvB,QAAQk7iB,YAAcl7iB,EAAQk7iB,YAAYz2Y,UAExF,OAAO3zL,CAER,CAlHSytkB,CAHQpjjB,KAAKsW,WAAWg6L,OACftwM,KAAKsW,WAAWzR,QAEElvB,EAEnC,IAAC,EAAAorB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAiBxK,EAAM26N,GAItB,IAFA,IAAM+yW,EAAiB,GAEb73iB,EAAI,EAAGuhS,EAAKp3T,EAAK26N,OAAOtpN,OAAQwkB,EAAIuhS,EAAIvhS,IAAO,CAExD,IAAMpX,EAAQk8M,EAAQ36N,EAAK26N,OAAQ9kM,IAEnC63iB,EAAe90jB,KAAM6F,EAEtB,CAEA,IAAM2rjB,EAAcpqkB,EAAKkvB,QAAQk7iB,YAQjC,YANqBvvjB,IAAhBuvjB,IAEJpqkB,EAAKkvB,QAAQk7iB,aAAc,IAAItD,GAAQsD,EAAYzzjB,OAASixjB,SAAUwC,IAIhE,IAAIf,EAAiBqE,EAAgB1tkB,EAAKkvB,QAElD,KAACm6iB,CAAA,CAprBmB,CAASl/D,IAwrBxBogE,GAAmB,CAExB2C,cAAe,SAAW90e,EAAUS,EAAU80e,EAAQC,EAAQC,GAE7D,IAAMC,EAAMj1e,EAAmB,EAAT80e,GAChBI,EAAMl1e,EAAmB,EAAT80e,EAAa,GAC7BK,EAAMn1e,EAAmB,EAAT+0e,GAChBK,EAAMp1e,EAAmB,EAAT+0e,EAAa,GAC7BM,EAAMr1e,EAAmB,EAATg1e,GAChBM,EAAMt1e,EAAmB,EAATg1e,EAAa,GAEnC,MAAO,CACN,IAAI5rF,GAAS6rF,EAAKC,GAClB,IAAI9rF,GAAS+rF,EAAKC,GAClB,IAAIhsF,GAASisF,EAAKC,GAGpB,EAEAf,mBAAoB,SAAWh1e,EAAUS,EAAU80e,EAAQC,EAAQC,EAAQO,GAE1E,IAAMN,EAAMj1e,EAAmB,EAAT80e,GAChBI,EAAMl1e,EAAmB,EAAT80e,EAAa,GAC7BU,EAAMx1e,EAAmB,EAAT80e,EAAa,GAC7BK,EAAMn1e,EAAmB,EAAT+0e,GAChBK,EAAMp1e,EAAmB,EAAT+0e,EAAa,GAC7BU,EAAMz1e,EAAmB,EAAT+0e,EAAa,GAC7BM,EAAMr1e,EAAmB,EAATg1e,GAChBM,EAAMt1e,EAAmB,EAATg1e,EAAa,GAC7BU,EAAM11e,EAAmB,EAATg1e,EAAa,GAC7BW,EAAM31e,EAAmB,EAATu1e,GAChBK,EAAM51e,EAAmB,EAATu1e,EAAa,GAC7BM,EAAM71e,EAAmB,EAATu1e,EAAa,GAEnC,OAAKnokB,KAAKsrB,IAAKw8iB,EAAME,GAAQhokB,KAAKsrB,IAAKu8iB,EAAME,GAErC,CACN,IAAI/rF,GAAS6rF,EAAK,EAAIO,GACtB,IAAIpsF,GAAS+rF,EAAK,EAAIM,GACtB,IAAIrsF,GAASisF,EAAK,EAAIK,GACtB,IAAItsF,GAASusF,EAAK,EAAIE,IAKhB,CACN,IAAIzsF,GAAS8rF,EAAK,EAAIM,GACtB,IAAIpsF,GAASgsF,EAAK,EAAIK,GACtB,IAAIrsF,GAASksF,EAAK,EAAII,GACtB,IAAItsF,GAASwsF,EAAK,EAAIC,GAKzB,GA2ZA,IAqKKC,GAAa,SAAAC,IAAAtnZ,EAAAA,GAAAA,GAAAqnZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAtnZ,EAAAA,GAAAA,GAAAonZ,GAElB,SAAAA,IAAoG,IAAAG,EAAvFxrc,EAAMziI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGkukB,EAAIlukB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAKmukB,EAAcnukB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIoukB,EAAepukB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIoqI,EAAGpqI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAa,EAAVoF,KAAKk4H,IAAMh0G,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwkjB,IAEhGG,EAAAD,EAAAz3iB,KAAA,OAEKzgB,KAAO,gBAEZm4jB,EAAKnuiB,WAAa,CACjB2iG,OAAQA,EACRyrc,KAAMA,EACNC,eAAgBA,EAChBC,gBAAiBA,EACjBhkc,IAAKA,GAGN+jc,EAAiB/okB,KAAKsoF,MAAOygf,GAC7BC,EAAkBhpkB,KAAKsoF,MAAO0gf,GAiB9B,IAbA,IAAMx/c,EAAU,GACV52B,EAAW,GACXg0a,EAAU,GACV/za,EAAM,GAINtqD,EAAS,IAAIw/c,GACbz7X,EAAS,IAAIy7X,GACbgB,EAAS,IAAIhB,GAITn4d,EAAI,EAAGA,GAAKm5iB,EAAgBn5iB,IAErC,IAAM,IAAI7e,EAAI,EAAGA,GAAKi4jB,EAAiBj4jB,IAAO,CAE7C,IAAMurM,EAAIvrM,EAAIi4jB,EAAkBhkc,EAC1Bh3D,EAAIp+C,EAAIm5iB,EAAiB/okB,KAAKk4H,GAAK,EAIzC5L,EAAOnzG,GAAMkkH,EAASyrc,EAAO9okB,KAAKo4H,IAAKpqD,IAAQhuE,KAAKo4H,IAAKkkF,GACzDhwF,EAAOlzG,GAAMikH,EAASyrc,EAAO9okB,KAAKo4H,IAAKpqD,IAAQhuE,KAAKs4H,IAAKgkF,GACzDhwF,EAAOx8F,EAAIg5iB,EAAO9okB,KAAKs4H,IAAKtqD,GAE5B4kB,EAASjgF,KAAM25G,EAAOnzG,EAAGmzG,EAAOlzG,EAAGkzG,EAAOx8F,GAI1CyY,EAAOpvB,EAAIkkH,EAASr9H,KAAKo4H,IAAKkkF,GAC9B/zK,EAAOnvB,EAAIikH,EAASr9H,KAAKs4H,IAAKgkF,GAC9BysS,EAAOe,WAAYx9X,EAAQ/jF,GAASutI,YAEpC8wV,EAAQj0f,KAAMo2e,EAAO5ve,EAAG4ve,EAAO3ve,EAAG2ve,EAAOj5d,GAIzC+iE,EAAIlgF,KAAM5B,EAAIi4jB,GACdn2e,EAAIlgF,KAAMid,EAAIm5iB,EAEf,CAMD,IAAM,IAAIn5iB,EAAI,EAAGA,GAAKm5iB,EAAgBn5iB,IAErC,IAAM,IAAI7e,EAAI,EAAGA,GAAKi4jB,EAAiBj4jB,IAAO,CAI7C,IAAM1D,GAAM27jB,EAAkB,GAAMp5iB,EAAI7e,EAAI,EACtCzD,GAAM07jB,EAAkB,IAAQp5iB,EAAI,GAAM7e,EAAI,EAC9CqyB,GAAM4liB,EAAkB,IAAQp5iB,EAAI,GAAM7e,EAC1C6rB,GAAMosiB,EAAkB,GAAMp5iB,EAAI7e,EAIxCy4G,EAAQ72G,KAAMtF,EAAGC,EAAGsvB,GACpB4sF,EAAQ72G,KAAMrF,EAAG81B,EAAGxG,EAErB,CAS+D,OAHhEisiB,EAAKxhE,SAAU79Y,GACfq/c,EAAKr+iB,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwB5wa,EAAU,IACrEi2e,EAAKr+iB,aAAc,SAAU,IAAIg5e,GAAwBoD,EAAS,IAClEiiE,EAAKr+iB,aAAc,KAAM,IAAIg5e,GAAwB3wa,EAAK,IAAMg2e,CAEjE,CAgBC,OAhBA3jjB,EAAAA,GAAAA,GAAAwjjB,EAAA,EAAAvjjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAowP,EAAA1+iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsW,WAAajP,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOjmC,YAErCtW,IAER,IAAC,EAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAiBxK,GAEhB,OAAO,IAAI2ukB,EAAe3ukB,EAAKsjI,OAAQtjI,EAAK+ukB,KAAM/ukB,EAAKgvkB,eAAgBhvkB,EAAKivkB,gBAAiBjvkB,EAAKirI,IAEnG,KAAC0jc,CAAA,CA/GiB,CAASxkE,IAwdtB+kE,GAAiB,SAAAC,IAAA7nZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4nZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA7nZ,EAAAA,GAAAA,GAAA2nZ,GAEtB,SAAAA,IAA+B,IAAAG,EAAlBj3e,EAAQv3F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAUvB,IAV2BspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+kjB,IAE3BG,EAAAD,EAAAh4iB,KAAA,OAEKzgB,KAAO,oBAEZ04jB,EAAK1uiB,WAAa,CACjBy3D,SAAUA,GAGO,OAAbA,EAAoB,CAIxB,IAAMS,EAAW,GACXmlJ,EAAQ,IAAIv4K,IAIZv5C,EAAQ,IAAI8he,GACZz7d,EAAM,IAAIy7d,GAEhB,GAAwB,OAAnB51Z,EAASjmE,MAAiB,CAI9B,IAAMruB,EAAWs0F,EAASvB,WAAW/yF,SAC/B2rH,EAAUr3B,EAASjmE,MACrB8yX,EAAS7sT,EAAS6sT,OAEC,IAAlBA,EAAO5zY,SAEX4zY,EAAS,CAAE,CAAE/4X,MAAO,EAAG0H,MAAO67F,EAAQ77F,MAAO82e,cAAe,KAM7D,IAAM,IAAIthZ,EAAI,EAAGuuM,EAAKstF,EAAO5zY,OAAQ+3G,EAAIuuM,IAAOvuM,EAO/C,IALA,IAAMzqG,EAAQsmY,EAAQ77R,GAEhB+mZ,EAAaxxf,EAAMuN,MAGflV,EAAIm5f,EAAYn3c,EAAMm3c,EAFbxxf,EAAMiV,MAEkC5c,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAEtE,IAAM,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAE9B,IAAM4iG,EAAShJ,EAAQozX,KAAM7re,EAAI6e,GAC3B8iG,EAASlJ,EAAQozX,KAAM7re,GAAM6e,EAAI,GAAM,GAE7C3J,EAAMyje,oBAAqB7rf,EAAU20H,GACrClmG,EAAIo9d,oBAAqB7rf,EAAU60H,IAEQ,IAAtC22c,GAAcpjjB,EAAOqG,EAAKyrN,KAE9BnlJ,EAASjgF,KAAMsT,EAAM9M,EAAG8M,EAAM7M,EAAG6M,EAAM6J,GACvC8iE,EAASjgF,KAAM2Z,EAAInT,EAAGmT,EAAIlT,EAAGkT,EAAIwD,GAInC,CAMH,MAMC,IAFA,IAAMjyB,EAAWs0F,EAASvB,WAAW/yF,SAE3BkT,EAAI,EAAGgiD,EAAMl1D,EAAS8vB,MAAQ,EAAK5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAEnD,IAAM,IAAI6e,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAO,CAK9B,IAAM4iG,EAAS,EAAIzhH,EAAI6e,EACjB8iG,EAAS,EAAI3hH,GAAQ6e,EAAI,GAAM,EAErC3J,EAAMyje,oBAAqB7rf,EAAU20H,GACrClmG,EAAIo9d,oBAAqB7rf,EAAU60H,IAEQ,IAAtC22c,GAAcpjjB,EAAOqG,EAAKyrN,KAE9BnlJ,EAASjgF,KAAMsT,EAAM9M,EAAG8M,EAAM7M,EAAG6M,EAAM6J,GACvC8iE,EAASjgF,KAAM2Z,EAAInT,EAAGmT,EAAIlT,EAAGkT,EAAIwD,GAInC,CAQFs5iB,EAAK5+iB,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GAAwB5wa,EAAU,GAEtE,CAAC,OAAAw2e,CAEF,CAUC,OAVAlkjB,EAAAA,GAAAA,GAAA+jjB,EAAA,EAAA9jjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA2wP,EAAAj/iB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKsW,WAAajP,OAAOD,OAAQ,CAAC,EAAGm1C,EAAOjmC,YAErCtW,IAER,KAAC6kjB,CAAA,CAtHqB,CAAS/kE,IA0HhC,SAASmlE,GAAcpjjB,EAAOqG,EAAKyrN,GAElC,IAAMuxV,EAAQ,GAAHnukB,OAAM8qB,EAAM9M,EAAC,KAAAhe,OAAI8qB,EAAM7M,EAAC,KAAAje,OAAI8qB,EAAM6J,EAAC,KAAA30B,OAAImxB,EAAInT,EAAC,KAAAhe,OAAImxB,EAAIlT,EAAC,KAAAje,OAAImxB,EAAIwD,GAClEy5iB,EAAQ,GAAHpukB,OAAMmxB,EAAInT,EAAC,KAAAhe,OAAImxB,EAAIlT,EAAC,KAAAje,OAAImxB,EAAIwD,EAAC,KAAA30B,OAAI8qB,EAAM9M,EAAC,KAAAhe,OAAI8qB,EAAM7M,EAAC,KAAAje,OAAI8qB,EAAM6J,GAExE,OAA4B,IAAvBioN,EAAMplN,IAAK22iB,KAA2C,IAAvBvxV,EAAMplN,IAAK42iB,KAM9CxxV,EAAM1xN,IAAKijjB,GACXvxV,EAAM1xN,IAAKkjjB,IACJ,EAIT,CAEA,IAwEM5jC,GAAoB,SAAA6jC,IAAAnoZ,EAAAA,GAAAA,GAAAskX,EAAA6jC,GAAA,IAAAC,GAAAnoZ,EAAAA,GAAAA,GAAAqkX,GAEzB,SAAAA,EAAajrgB,GAAa,IAAAgviB,EAwDI,OAxDJxljB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyhhB,IAEzB+jC,EAAAD,EAAAt4iB,KAAA,OAEKk1gB,wBAAyB,EAE9BqjC,EAAK59D,QAAU,CAAE,SAAY,IAE7B49D,EAAKh5jB,KAAO,uBAEZg5jB,EAAKtjkB,MAAQ,IAAI2zf,GAAO,UACxB2vE,EAAKxsE,UAAY,EACjBwsE,EAAKvsE,UAAY,EAEjBusE,EAAK74jB,IAAM,KAEX64jB,EAAK7qE,SAAW,KAChB6qE,EAAK5qE,kBAAoB,EAEzB4qE,EAAK3qE,MAAQ,KACb2qE,EAAK1qE,eAAiB,EAEtB0qE,EAAKnsE,SAAW,IAAIxD,GAAO,GAC3B2vE,EAAKlsE,kBAAoB,EACzBksE,EAAK/pE,YAAc,KAEnB+pE,EAAKzqE,QAAU,KACfyqE,EAAKxqE,UAAY,EAEjBwqE,EAAKvqE,UAAY,KACjBuqE,EAAKtqE,cAr5uCuB,EAs5uC5BsqE,EAAKrqE,YAAc,IAAIrjB,GAAS,EAAG,GAEnC0tF,EAAKpqE,gBAAkB,KACvBoqE,EAAKnqE,kBAAoB,EACzBmqE,EAAKlqE,iBAAmB,EAExBkqE,EAAKjqE,aAAe,KAEpBiqE,EAAKhqE,aAAe,KAEpBgqE,EAAK9qE,SAAW,KAEhB8qE,EAAK3pE,OAAS,KACd2pE,EAAK1pE,eAAiB,IAAIjO,GAC1B23E,EAAKzpE,gBAAkB,EAEvBypE,EAAK5oE,WAAY,EACjB4oE,EAAK3oE,mBAAqB,EAC1B2oE,EAAK1oE,iBAAmB,QACxB0oE,EAAKzoE,kBAAoB,QAEzByoE,EAAKxoE,aAAc,EAEnBwoE,EAAKvoE,KAAM,EAEXuoE,EAAK5iN,UAAWpsV,GAAagviB,CAE9B,CAwDC,OAxDAxkjB,EAAAA,GAAAA,GAAAyghB,EAAA,EAAAxghB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAoDL,OAlDAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAqtN,EAAA37gB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK0nf,QAAU,CAAE,SAAY,IAE7B1nf,KAAKhe,MAAM6mB,KAAM0zC,EAAOv6D,OACxBge,KAAK84e,UAAYv8b,EAAOu8b,UACxB94e,KAAK+4e,UAAYx8b,EAAOw8b,UAExB/4e,KAAKvT,IAAM8vD,EAAO9vD,IAElBuT,KAAKy6e,SAAWl+b,EAAOk+b,SACvBz6e,KAAK06e,kBAAoBn+b,EAAOm+b,kBAEhC16e,KAAK26e,MAAQp+b,EAAOo+b,MACpB36e,KAAK46e,eAAiBr+b,EAAOq+b,eAE7B56e,KAAKm5e,SAAStwe,KAAM0zC,EAAO48b,UAC3Bn5e,KAAKu7e,YAAch/b,EAAOg/b,YAC1Bv7e,KAAKo5e,kBAAoB78b,EAAO68b,kBAEhCp5e,KAAK66e,QAAUt+b,EAAOs+b,QACtB76e,KAAK86e,UAAYv+b,EAAOu+b,UAExB96e,KAAK+6e,UAAYx+b,EAAOw+b,UACxB/6e,KAAKg7e,cAAgBz+b,EAAOy+b,cAC5Bh7e,KAAKi7e,YAAYpye,KAAM0zC,EAAO0+b,aAE9Bj7e,KAAKk7e,gBAAkB3+b,EAAO2+b,gBAC9Bl7e,KAAKm7e,kBAAoB5+b,EAAO4+b,kBAChCn7e,KAAKo7e,iBAAmB7+b,EAAO6+b,iBAE/Bp7e,KAAKq7e,aAAe9+b,EAAO8+b,aAE3Br7e,KAAKs7e,aAAe/+b,EAAO++b,aAE3Bt7e,KAAKw6e,SAAWj+b,EAAOi+b,SAEvBx6e,KAAK27e,OAASp/b,EAAOo/b,OACrB37e,KAAK47e,eAAe/ye,KAAM0zC,EAAOq/b,gBACjC57e,KAAK67e,gBAAkBt/b,EAAOs/b,gBAE9B77e,KAAK08e,UAAYngc,EAAOmgc,UACxB18e,KAAK28e,mBAAqBpgc,EAAOogc,mBACjC38e,KAAK48e,iBAAmBrgc,EAAOqgc,iBAC/B58e,KAAK68e,kBAAoBtgc,EAAOsgc,kBAEhC78e,KAAK88e,YAAcvgc,EAAOugc,YAE1B98e,KAAK+8e,IAAMxgc,EAAOwgc,IAEX/8e,IAER,KAACuhhB,CAAA,CApHwB,CAAS9qC,IA6yB7BkrC,GAAkB,SAAA4jC,IAAAtoZ,EAAAA,GAAAA,GAAA0kX,EAAA4jC,GAAA,IAAAC,GAAAtoZ,EAAAA,GAAAA,GAAAykX,GAEvB,SAAAA,EAAarrgB,GAAa,IAAAmviB,EAYI,OAZJ3ljB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6hhB,IAEzB8jC,EAAAD,EAAAz4iB,KAAA,OAEK86hB,sBAAuB,EAE5B4d,EAAKn5jB,KAAO,qBAEZm5jB,EAAKpmjB,MAAQ,EACbomjB,EAAKlsS,SAAW,EAChBksS,EAAKjpE,QAAU,EAEfipE,EAAK/iN,UAAWpsV,GAAamviB,CAE9B,CAYC,OAZA3kjB,EAAAA,GAAAA,GAAA6ghB,EAAA,EAAA5ghB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAQL,OANAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAytN,EAAA/7gB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKX,MAAQk9C,EAAOl9C,MACpBW,KAAKu5Q,SAAWh9N,EAAOg9N,SACvBv5Q,KAAKw8e,QAAUjgc,EAAOigc,QAEfx8e,IAER,KAAC2hhB,CAAA,CA5BsB,CAASD,IAiCjC,SAASgkC,GAAcp9iB,EAAOhc,EAAMq5jB,GAEnC,OAAOr9iB,IACJq9iB,GAAcr9iB,EAAMrZ,cAAgB3C,EAAcgc,EAEd,kBAA3Bhc,EAAKglE,kBAET,IAAIhlE,EAAMgc,GAIXwE,MAAMlH,UAAUtc,MAAMyjB,KAAMzE,EAEpC,CAEA,SAAS4lK,GAAcp4J,GAEtB,OAAO43D,YAAYyhG,OAAQr5J,MACtBA,aAAkBs+C,SAExB,CAwTA,IA+BMwxf,GAAW,WAEhB,SAAAA,EAAaC,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,IAAejmjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8ljB,GAEzE5ljB,KAAK6ljB,mBAAqBA,EAC1B7ljB,KAAKgmjB,aAAe,EAEpBhmjB,KAAK+ljB,kBAAgCv1jB,IAAjBu1jB,EACnBA,EAAe,IAAIp+c,EAAa14G,YAAa62jB,GAC9C9ljB,KAAK2nG,aAAeA,EACpB3nG,KAAKimjB,UAAYH,EAEjB9ljB,KAAKkuD,SAAW,KAChBluD,KAAKkmjB,iBAAmB,CAAC,CAE1B,CAwMC,OAxMApljB,EAAAA,GAAAA,GAAA8kjB,EAAA,EAAA7kjB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUk0D,GAET,IAAM8xgB,EAAKnmjB,KAAK6ljB,mBACZnuc,EAAK13G,KAAKgmjB,aACbpxb,EAAKuxb,EAAIzuc,GACTvvH,EAAKg+jB,EAAIzuc,EAAK,GAEf0uc,EAAmB,CAElBt8W,EAAM,CAEL,IAAI9wL,EAEJqtiB,EAAa,CAMZC,EAAc,KAASjygB,EAAIugF,GAAO,CAEjC,IAAM,IAAI2xb,EAAW7uc,EAAK,IAAO,CAEhC,QAAYlnH,IAAPokI,EAAmB,CAEvB,GAAKvgF,EAAIlsD,EAAK,MAAMm+jB,EAMpB,OAFA5uc,EAAKyuc,EAAGn/jB,OACRgZ,KAAKgmjB,aAAetuc,EACb13G,KAAKwmjB,iBAAkB9uc,EAAK,EAEpC,CAEA,GAAKA,IAAO6uc,EAAW,MAKvB,GAHAp+jB,EAAKysI,EAGAvgF,GAFLugF,EAAKuxb,IAAOzuc,IAKX,MAAMoyF,CAIR,CAGA9wL,EAAQmtiB,EAAGn/jB,OACX,MAAMq/jB,CAEP,CAIA,GAAShygB,GAAKlsD,EAiDd,MAAMi+jB,EA7CL,IAAMK,EAAWN,EAAI,GAEhB9xgB,EAAIoygB,IAER/uc,EAAK,EACLvvH,EAAKs+jB,GAMN,IAAM,IAAIF,EAAW7uc,EAAK,IAAO,CAEhC,QAAYlnH,IAAPrI,EAKJ,OADA6X,KAAKgmjB,aAAe,EACbhmjB,KAAKwmjB,iBAAkB,GAI/B,GAAK9uc,IAAO6uc,EAAW,MAKvB,GAHA3xb,EAAKzsI,EAGAksD,IAFLlsD,EAAKg+jB,IAAOzuc,EAAK,IAKhB,MAAMoyF,CAIR,CAGA9wL,EAAQ0+F,EACRA,EAAK,CASP,CAIA,KAAQA,EAAK1+F,GAAQ,CAEpB,IAAM2hN,EAAQjjH,EAAK1+F,IAAY,EAE1Bq7B,EAAI8xgB,EAAIxrV,GAEZ3hN,EAAQ2hN,EAIRjjH,EAAKijH,EAAM,CAIb,CAOA,GALA/lG,EAAKuxb,EAAIzuc,QAKGlnH,KAJZrI,EAAKg+jB,EAAIzuc,EAAK,IAOb,OADA13G,KAAKgmjB,aAAe,EACbhmjB,KAAKwmjB,iBAAkB,GAI/B,QAAYh2jB,IAAPokI,EAIJ,OAFAld,EAAKyuc,EAAGn/jB,OACRgZ,KAAKgmjB,aAAetuc,EACb13G,KAAKwmjB,iBAAkB9uc,EAAK,EAIrC,CAEA13G,KAAKgmjB,aAAetuc,EAEpB13G,KAAK0mjB,iBAAkBhvc,EAAIvvH,EAAIysI,EAEhC,CAEA,OAAO50H,KAAK2mjB,aAAcjvc,EAAIvvH,EAAIksD,EAAGugF,EAEtC,GAAC,CAAA7zH,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKkuD,UAAYluD,KAAKkmjB,gBAE9B,GAAC,CAAAnljB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB2nB,GASjB,IALA,IAAM4M,EAAS1U,KAAK+ljB,aACnBjqkB,EAASkkB,KAAK2nG,aACdh8B,EAAS3rE,KAAKimjB,UACdp7iB,EAAS/C,EAAQ6jE,EAERh/E,EAAI,EAAGA,IAAMg/E,IAAWh/E,EAEjC+nB,EAAQ/nB,GAAM7Q,EAAQ+uB,EAASle,GAIhC,OAAO+nB,CAER,GAEA,CAAA3T,IAAA,eAAA5gB,MAEA,WAEC,MAAM,IAAI2I,MAAO,0BAGlB,GAAC,CAAAiY,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC,KAEAylkB,CAAA,CAvNe,GAmOXgB,GAAgB,SAAAC,IAAA5pZ,EAAAA,GAAAA,GAAA2pZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA5pZ,EAAAA,GAAAA,GAAA0pZ,GAErB,SAAAA,EAAaf,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,GAAe,IAAAgB,EAcvE,OAduEjnjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8mjB,IAEzEG,EAAAD,EAAA/5iB,KAAA,KAAO84iB,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,IAEhDiB,aAAgB,EACrBD,EAAKE,aAAgB,EACrBF,EAAKG,aAAgB,EACrBH,EAAKI,aAAgB,EAErBJ,EAAKb,iBAAmB,CAEvBkB,YAAa7yF,GACb8yF,UAAW9yF,IAEVwyF,CAEH,CAoHC,OApHAjmjB,EAAAA,GAAAA,GAAA8ljB,EAAA,EAAA7ljB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBu3H,EAAIvvH,EAAIysI,GAEzB,IAAMuxb,EAAKnmjB,KAAK6ljB,mBACZyB,EAAQ5vc,EAAK,EAChB6vc,EAAQ7vc,EAAK,EAEb8vc,EAAQrB,EAAImB,GACZG,EAAQtB,EAAIoB,GAEb,QAAe/2jB,IAAVg3jB,EAEJ,OAASxnjB,KAAK0njB,eAAeN,aAE5B,KAAK5yF,GAGJ8yF,EAAQ5vc,EACR8vc,EAAQ,EAAIr/jB,EAAKysI,EAEjB,MAED,KAAK6/V,GAIJ+yF,EAAQr/jB,EAAKg+jB,EADbmB,EAAQnB,EAAGn/jB,OAAS,GACOm/jB,EAAImB,EAAQ,GAEvC,MAED,QAGCA,EAAQ5vc,EACR8vc,EAAQ5yb,EAMX,QAAepkI,IAAVi3jB,EAEJ,OAASznjB,KAAK0njB,eAAeL,WAE5B,KAAK7yF,GAGJ+yF,EAAQ7vc,EACR+vc,EAAQ,EAAI7yb,EAAKzsI,EAEjB,MAED,KAAKsse,GAGJ8yF,EAAQ,EACRE,EAAQ7yb,EAAKuxb,EAAI,GAAMA,EAAI,GAE3B,MAED,QAGCoB,EAAQ7vc,EAAK,EACb+vc,EAAQt/jB,EAMX,IAAMw/jB,EAAuB,IAAZ/yb,EAAKzsI,GACrBwjF,EAAS3rE,KAAKimjB,UAEfjmjB,KAAKgnjB,YAAcW,GAAWx/jB,EAAKq/jB,GACnCxnjB,KAAKknjB,YAAcS,GAAWF,EAAQ7yb,GACtC50H,KAAKinjB,YAAcK,EAAQ37e,EAC3B3rE,KAAKmnjB,YAAcI,EAAQ57e,CAE5B,GAAC,CAAA5qE,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcu3H,EAAIvvH,EAAIksD,EAAGugF,GAuBxB,IArBA,IAAMlgH,EAAS1U,KAAK+ljB,aACnBjqkB,EAASkkB,KAAK2nG,aACdh8B,EAAS3rE,KAAKimjB,UAEd3lY,EAAK5oE,EAAK/rC,EAASi8e,EAAKtnY,EAAK30G,EAC7Bk8e,EAAK7njB,KAAKinjB,YAAca,EAAK9njB,KAAKmnjB,YAClCY,EAAK/njB,KAAKgnjB,YAAagB,EAAKhojB,KAAKknjB,YAEjC/ygB,GAAME,EAAIlsD,IAASysI,EAAKzsI,GACxBg+jB,EAAKhygB,EAAIA,EACT8zgB,EAAM9B,EAAKhygB,EAIN+zgB,GAAOH,EAAKE,EAAM,EAAIF,EAAK5B,EAAK4B,EAAK5zgB,EACrC+3K,GAAO,EAAI67V,GAAOE,IAAU,IAAM,EAAIF,GAAO5B,IAAS,GAAM4B,GAAO5zgB,EAAI,EACvEkzK,IAAS,EAAI2gW,GAAOC,GAAQ,IAAMD,GAAO7B,EAAK,GAAMhygB,EACpDg0gB,EAAKH,EAAKC,EAAMD,EAAK7B,EAIjBx5jB,EAAI,EAAGA,IAAMg/E,IAAWh/E,EAEjC+nB,EAAQ/nB,GACNu7jB,EAAKpskB,EAAQ+rkB,EAAKl7jB,GAClBu/N,EAAKpwO,EAAQ8rkB,EAAKj7jB,GAClB06N,EAAKvrO,EAAQwkM,EAAK3zL,GAClBw7jB,EAAKrskB,EAAQgskB,EAAKn7jB,GAIrB,OAAO+nB,CAER,KAACkyiB,CAAA,CAtIoB,CAAShB,IA0IzBwC,GAAiB,SAAAC,IAAAprZ,EAAAA,GAAAA,GAAAmrZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAprZ,EAAAA,GAAAA,GAAAkrZ,GAEtB,SAAAA,EAAavC,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,GAAe,OAAAjmjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAsojB,GAAAE,EAAAv7iB,KAAA,KAElE84iB,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,EAEtD,CAwBC,OAxBAjljB,EAAAA,GAAAA,GAAAsnjB,EAAA,EAAArnjB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcu3H,EAAIvvH,EAAIksD,EAAGugF,GAYxB,IAVA,IAAMlgH,EAAS1U,KAAK+ljB,aACnBjqkB,EAASkkB,KAAK2nG,aACdh8B,EAAS3rE,KAAKimjB,UAEdsC,EAAU7wc,EAAK/rC,EACf68e,EAAUD,EAAU58e,EAEpB7uE,GAAYu3C,EAAIlsD,IAASysI,EAAKzsI,GAC9BsgkB,EAAU,EAAI3rjB,EAELnQ,EAAI,EAAGA,IAAMg/E,IAAWh/E,EAEjC+nB,EAAQ/nB,GACN7Q,EAAQ0skB,EAAU77jB,GAAM87jB,EACxB3skB,EAAQyskB,EAAU57jB,GAAMmQ,EAI3B,OAAO4X,CAER,KAAC0ziB,CAAA,CA9BqB,CAASxC,IAwC1B8C,GAAmB,SAAAC,IAAA1rZ,EAAAA,GAAAA,GAAAyrZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA1rZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwrZ,GAExB,SAAAA,EAAa7C,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,GAAe,OAAAjmjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4ojB,GAAAE,EAAA77iB,KAAA,KAElE84iB,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,EAEtD,CAMC,OANAjljB,EAAAA,GAAAA,GAAA4njB,EAAA,EAAA3njB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcu3H,GAEb,OAAO13G,KAAKwmjB,iBAAkB9uc,EAAK,EAEpC,KAACgxc,CAAA,CAZuB,CAAS9C,IAgB5BiD,GAAa,WAElB,SAAAA,EAAa9vkB,EAAMypL,EAAO1mL,EAAQm4B,GAEjC,IAFiDnU,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+ojB,QAEnCr4jB,IAATzX,EAAqB,MAAM,IAAI+P,MAAO,gDAC3C,QAAe0H,IAAVgyK,GAAwC,IAAjBA,EAAMx7K,OAAe,MAAM,IAAI8B,MAAO,oDAAsD/P,GAExHinB,KAAKjnB,KAAOA,EAEZinB,KAAKwiK,MAAQkjZ,GAAcljZ,EAAOxiK,KAAK8ojB,gBACvC9ojB,KAAKlkB,OAAS4pkB,GAAc5pkB,EAAQkkB,KAAK+ojB,iBAEzC/ojB,KAAKgpjB,iBAAkB/0iB,GAAiBjU,KAAKipjB,qBAE9C,CAyCC,OAtCDnojB,EAAAA,GAAAA,GAAA+njB,EAAA,EAAA9njB,IAAA,mCAAA5gB,MAwCA,SAAkCu0B,GAEjC,OAAO,IAAIg0iB,GAAqB1ojB,KAAKwiK,MAAOxiK,KAAKlkB,OAAQkkB,KAAKkpjB,eAAgBx0iB,EAE/E,GAAC,CAAA3T,IAAA,iCAAA5gB,MAED,SAAgCu0B,GAE/B,OAAO,IAAI0ziB,GAAmBpojB,KAAKwiK,MAAOxiK,KAAKlkB,OAAQkkB,KAAKkpjB,eAAgBx0iB,EAE7E,GAAC,CAAA3T,IAAA,iCAAA5gB,MAED,SAAgCu0B,GAE/B,OAAO,IAAIkyiB,GAAkB5mjB,KAAKwiK,MAAOxiK,KAAKlkB,OAAQkkB,KAAKkpjB,eAAgBx0iB,EAE5E,GAAC,CAAA3T,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB8zB,GAEjB,IAAIk1iB,EAEJ,OAASl1iB,GAER,KAAKmgd,GAEJ+0F,EAAgBnpjB,KAAKopjB,iCAErB,MAED,KAAK/0F,GAEJ80F,EAAgBnpjB,KAAKqpjB,+BAErB,MAED,KAAK/0F,GAEJ60F,EAAgBnpjB,KAAKspjB,+BAMvB,QAAuB94jB,IAAlB24jB,EAA8B,CAElC,IAAM/wjB,EAAU,iCACf4H,KAAKupjB,cAAgB,yBAA2BvpjB,KAAKjnB,KAEtD,QAAgCyX,IAA3BwP,KAAKwpjB,kBAAkC,CAG3C,GAAKv1iB,IAAkBjU,KAAKipjB,qBAM3B,MAAM,IAAIngkB,MAAOsP,GAJjB4H,KAAKgpjB,iBAAkBhpjB,KAAKipjB,qBAQ9B,CAGA,OADA5gkB,QAAQimE,KAAM,uBAAwBl2D,GAC/B4H,IAER,CAIA,OAFAA,KAAKwpjB,kBAAoBL,EAElBnpjB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAS6f,KAAKwpjB,mBAEb,KAAKxpjB,KAAKopjB,iCAET,OAAOh1F,GAER,KAAKp0d,KAAKqpjB,+BAET,OAAOh1F,GAER,KAAKr0d,KAAKspjB,+BAET,OAAOh1F,GAIV,GAAC,CAAAvzd,IAAA,eAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAKlkB,OAAOkL,OAASgZ,KAAKwiK,MAAMx7K,MAExC,GAEA,CAAA+Z,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAOs4a,GAEN,GAAoB,IAAfA,EAIJ,IAFA,IAAMj2P,EAAQxiK,KAAKwiK,MAET71K,EAAI,EAAG+W,EAAI8+J,EAAMx7K,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE9C61K,EAAO71K,IAAO8ra,EAMhB,OAAOz4Z,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MACA,SAAOspkB,GAEN,GAAmB,IAAdA,EAIJ,IAFA,IAAMjnZ,EAAQxiK,KAAKwiK,MAET71K,EAAI,EAAG+W,EAAI8+J,EAAMx7K,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE9C61K,EAAO71K,IAAO88jB,EAMhB,OAAOzpjB,IAER,GAGA,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MACA,SAAMk9Q,EAAWh6F,GAQhB,IANA,IAAMb,EAAQxiK,KAAKwiK,MAClBknZ,EAAQlnZ,EAAMx7K,OAEXkZ,EAAO,EACVsB,EAAKkojB,EAAQ,EAENxpjB,IAASwpjB,GAASlnZ,EAAOtiK,GAASm9P,KAEtCn9P,EAIJ,MAAiB,IAATsB,GAAcghK,EAAOhhK,GAAO6hK,KAEhC7hK,EAMJ,KAFGA,EAEW,IAATtB,GAAcsB,IAAOkojB,EAAQ,CAG5BxpjB,GAAQsB,IAGZtB,GADAsB,EAAK5lB,KAAKC,IAAK2lB,EAAI,IACP,GAIb,IAAMmqE,EAAS3rE,KAAKkpjB,eACpBlpjB,KAAKwiK,MAAQA,EAAMl5K,MAAO4W,EAAMsB,GAChCxB,KAAKlkB,OAASkkB,KAAKlkB,OAAOwN,MAAO4W,EAAOyrE,EAAQnqE,EAAKmqE,EAEtD,CAEA,OAAO3rE,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MACA,WAEC,IAAIo8E,GAAQ,EAEN0pf,EAAYjmjB,KAAKkpjB,eAClBjD,EAAYrqkB,KAAKsoF,MAAO+hf,KAAgB,IAE5C59jB,QAAQX,MAAO,oDAAqDsY,MACpEu8D,GAAQ,GAIT,IAAMimG,EAAQxiK,KAAKwiK,MAClB1mL,EAASkkB,KAAKlkB,OAEd4tkB,EAAQlnZ,EAAMx7K,OAEA,IAAV0ikB,IAEJrhkB,QAAQX,MAAO,uCAAwCsY,MACvDu8D,GAAQ,GAMT,IAFA,IAAIotf,EAAW,KAELh9jB,EAAI,EAAGA,IAAM+8jB,EAAO/8jB,IAAO,CAEpC,IAAMi9jB,EAAWpnZ,EAAO71K,GAExB,GAAyB,kBAAbi9jB,GAAyBj1hB,MAAOi1hB,GAAa,CAExDvhkB,QAAQX,MAAO,mDAAoDsY,KAAMrT,EAAGi9jB,GAC5Ertf,GAAQ,EACR,KAED,CAEA,GAAkB,OAAbotf,GAAqBA,EAAWC,EAAW,CAE/CvhkB,QAAQX,MAAO,0CAA2CsY,KAAMrT,EAAGi9jB,EAAUD,GAC7Eptf,GAAQ,EACR,KAED,CAEAotf,EAAWC,CAEZ,CAEA,QAAgBp5jB,IAAX1U,GAECoyL,GAAcpyL,GAElB,IAAM,IAAI6Q,EAAI,EAAG+W,EAAI5nB,EAAOkL,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAAI,CAEnD,IAAMxM,EAAQrE,EAAQ6Q,GAEtB,GAAKgoC,MAAOx0C,GAAU,CAErBkI,QAAQX,MAAO,oDAAqDsY,KAAMrT,EAAGxM,GAC7Eo8E,GAAQ,EACR,KAED,CAED,CAMF,OAAOA,CAER,GAGA,CAAAx7D,IAAA,WAAA5gB,MACA,WAaC,IAVA,IAAMqiL,EAAQxiK,KAAKwiK,MAAMl5K,QACxBxN,EAASkkB,KAAKlkB,OAAOwN,QACrBqiF,EAAS3rE,KAAKkpjB,eAEdW,EAAsB7pjB,KAAK00e,qBAAuBpgB,GAElDt/c,EAAYwtJ,EAAMx7K,OAAS,EAExB8ikB,EAAa,EAEPn9jB,EAAI,EAAGA,EAAIqoB,IAAcroB,EAAI,CAEtC,IAAIo9jB,GAAO,EAELnrgB,EAAO4jH,EAAO71K,GAKpB,GAAKiyD,IAJY4jH,EAAO71K,EAAI,KAIM,IAANA,GAAWiyD,IAAS4jH,EAAO,IAEtD,GAAOqnZ,EAwBNE,GAAO,OAhBP,IAJA,IAAMl/iB,EAASle,EAAIg/E,EAClBq+e,EAAUn/iB,EAAS8gE,EACnBs+e,EAAUp/iB,EAAS8gE,EAEVngE,EAAI,EAAGA,IAAMmgE,IAAWngE,EAAI,CAErC,IAAMrrB,EAAQrE,EAAQ+uB,EAASW,GAE/B,GAAKrrB,IAAUrE,EAAQkukB,EAAUx+iB,IAChCrrB,IAAUrE,EAAQmukB,EAAUz+iB,GAAM,CAElCu+iB,GAAO,EACP,KAED,CAED,CAYF,GAAKA,EAAO,CAEX,GAAKp9jB,IAAMm9jB,EAAa,CAEvBtnZ,EAAOsnZ,GAAetnZ,EAAO71K,GAK7B,IAHA,IAAMu9jB,EAAav9jB,EAAIg/E,EACtBw+e,EAAcL,EAAan+e,EAElBngE,EAAI,EAAGA,IAAMmgE,IAAWngE,EAEjC1vB,EAAQqukB,EAAc3+iB,GAAM1vB,EAAQoukB,EAAa1+iB,EAInD,GAEGs+iB,CAEJ,CAED,CAIA,GAAK90iB,EAAY,EAAI,CAEpBwtJ,EAAOsnZ,GAAetnZ,EAAOxtJ,GAE7B,IAAM,IAAIk1iB,EAAal1iB,EAAY22D,EAAQw+e,EAAcL,EAAan+e,EAAQngE,EAAI,EAAGA,IAAMmgE,IAAWngE,EAErG1vB,EAAQqukB,EAAc3+iB,GAAM1vB,EAAQoukB,EAAa1+iB,KAI/Cs+iB,CAEJ,CAcA,OAZKA,IAAetnZ,EAAMx7K,QAEzBgZ,KAAKwiK,MAAQA,EAAMl5K,MAAO,EAAGwgkB,GAC7B9pjB,KAAKlkB,OAASA,EAAOwN,MAAO,EAAGwgkB,EAAan+e,KAI5C3rE,KAAKwiK,MAAQA,EACbxiK,KAAKlkB,OAASA,GAIRkkB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMqiL,EAAQxiK,KAAKwiK,MAAMl5K,QACnBxN,EAASkkB,KAAKlkB,OAAOwN,QAGrBo5R,EAAQ,IAAI0nS,EADSpqjB,KAAK/Q,aACM+Q,KAAKjnB,KAAMypL,EAAO1mL,GAKxD,OAFA4mS,EAAM8mS,kBAAoBxpjB,KAAKwpjB,kBAExB9mS,CAER,IAAC,EAAA3hR,IAAA,SAAA5gB,MAxaD,SAAeuiS,GAEd,IAEIpmJ,EAFE+tb,EAAY3nS,EAAMzzR,YAKxB,GAAKo7jB,EAAU/gZ,SAAWtpK,KAAKspK,OAE9BhtC,EAAO+tb,EAAU/gZ,OAAQo5G,OAEnB,CAGNpmJ,EAAO,CAEN,KAAQomJ,EAAM3pS,KACd,MAAS2skB,GAAchjS,EAAMlgH,MAAO11J,OACpC,OAAU44iB,GAAchjS,EAAM5mS,OAAQgxB,QAIvC,IAAMmH,EAAgByuQ,EAAMgyN,mBAEvBzge,IAAkByuQ,EAAMumS,uBAE5B3sb,EAAKroH,cAAgBA,EAIvB,CAIA,OAFAqoH,EAAKhwI,KAAOo2R,EAAM6mS,cAEXjtb,CAER,KAACusb,CAAA,CAvDiB,GA+bnBA,GAAcjjjB,UAAUkjjB,eAAiBlyf,aACzCiyf,GAAcjjjB,UAAUmjjB,gBAAkBnyf,aAC1Ciyf,GAAcjjjB,UAAUqjjB,qBAAuB50F,GAE/C,IAGMi2F,GAAoB,SAAAC,IAAAttZ,EAAAA,GAAAA,GAAAqtZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAttZ,EAAAA,GAAAA,GAAAotZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAxqjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwqjB,GAAAE,EAAAj0kB,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAwpjB,EAAA,EAASzB,IAEnCyB,GAAqB1kjB,UAAU2jjB,cAAgB,OAC/Ce,GAAqB1kjB,UAAUmjjB,gBAAkBj8iB,MACjDw9iB,GAAqB1kjB,UAAUqjjB,qBAAuB70F,GACtDk2F,GAAqB1kjB,UAAUyjjB,oCAAiC74jB,EAChE85jB,GAAqB1kjB,UAAU0jjB,oCAAiC94jB,EAEhE,IAGMi6jB,GAAkB,SAAAC,IAAAztZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwtZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAztZ,EAAAA,GAAAA,GAAAutZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA3qjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA2qjB,GAAAE,EAAAp0kB,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,GAAAA,GAAA2pjB,EAAA,EAAS5B,IAEjC4B,GAAmB7kjB,UAAU2jjB,cAAgB,QAE7C,IAGMqB,GAAmB,SAAAC,IAAA5tZ,EAAAA,GAAAA,GAAA2tZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA5tZ,EAAAA,GAAAA,GAAA0tZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA9qjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8qjB,GAAAE,EAAAv0kB,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,GAAAA,GAAA8pjB,EAAA,EAAS/B,IAElC+B,GAAoBhljB,UAAU2jjB,cAAgB,SAE9C,IAIMwB,GAA2B,SAAAC,IAAA/tZ,EAAAA,GAAAA,GAAA8tZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA/tZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6tZ,GAEhC,SAAAA,EAAalF,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,GAAe,OAAAjmjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAirjB,GAAAE,EAAAl+iB,KAAA,KAElE84iB,EAAoBl+c,EAAcm+c,EAAYC,EAEtD,CAoBC,OApBAjljB,EAAAA,GAAAA,GAAAiqjB,EAAA,EAAAhqjB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcu3H,EAAIvvH,EAAIksD,EAAGugF,GAUxB,IARA,IAAMlgH,EAAS1U,KAAK+ljB,aACnBjqkB,EAASkkB,KAAK2nG,aACdh8B,EAAS3rE,KAAKimjB,UAEd7mjB,GAAUi1C,EAAIlsD,IAASysI,EAAKzsI,GAEzB0iB,EAAS6sG,EAAK/rC,EAERzjE,EAAM2C,EAAS8gE,EAAQ9gE,IAAW3C,EAAK2C,GAAU,EAE1Dw2d,GAAW6pF,UAAWx2iB,EAAQ,EAAG54B,EAAQ+uB,EAAS8gE,EAAQ7vF,EAAQ+uB,EAAQzL,GAI3E,OAAOsV,CAER,KAACq2iB,CAAA,CA1B+B,CAASnF,IAiCpCuF,GAAuB,SAAAC,IAAAnuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAkuZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAnuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAiuZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAArrjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqrjB,GAAAE,EAAA90kB,MAAA,KAAAC,UAAA,CAM3B,OAN2BsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAqqjB,EAAA,EAAApqjB,IAAA,iCAAA5gB,MAE5B,SAAgCu0B,GAE/B,OAAO,IAAIq2iB,GAA6B/qjB,KAAKwiK,MAAOxiK,KAAKlkB,OAAQkkB,KAAKkpjB,eAAgBx0iB,EAEvF,KAACy2iB,CAAA,CAN2B,CAAStC,IAUtCsC,GAAwBvljB,UAAU2jjB,cAAgB,aAElD4B,GAAwBvljB,UAAUqjjB,qBAAuB50F,GACzD82F,GAAwBvljB,UAAU0jjB,oCAAiC94jB,EAEnE,IAGM86jB,GAAmB,SAAAC,IAAAtuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAquZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAtuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAouZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAxrjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAwrjB,GAAAE,EAAAj1kB,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,GAAAA,GAAAwqjB,EAAA,EAASzC,IAElCyC,GAAoB1ljB,UAAU2jjB,cAAgB,SAC9C+B,GAAoB1ljB,UAAUmjjB,gBAAkBj8iB,MAChDw+iB,GAAoB1ljB,UAAUqjjB,qBAAuB70F,GACrDk3F,GAAoB1ljB,UAAUyjjB,oCAAiC74jB,EAC/D86jB,GAAoB1ljB,UAAU0jjB,oCAAiC94jB,EAE/D,IAGMi7jB,GAAmB,SAAAC,IAAAzuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwuZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAzuZ,EAAAA,GAAAA,GAAAuuZ,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA3rjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA2rjB,GAAAE,EAAAp1kB,MAAA,KAAAC,UAAA,QAAAsqB,EAAAA,GAAAA,GAAA2qjB,EAAA,EAAS5C,IAElC4C,GAAoB7ljB,UAAU2jjB,cAAgB,SA+c9C,IAAMqC,GAAQ,CAEblte,SAAS,EAETmte,MAAO,CAAC,EAER5pjB,IAAK,SAAWlB,EAAKo8I,IAEE,IAAjBn9I,KAAK0+E,UAIV1+E,KAAK6rjB,MAAO9qjB,GAAQo8I,EAErB,EAEArmK,IAAK,SAAWiqB,GAEf,IAAsB,IAAjBf,KAAK0+E,QAIV,OAAO1+E,KAAK6rjB,MAAO9qjB,EAEpB,EAEAwyB,OAAQ,SAAWxyB,UAEXf,KAAK6rjB,MAAO9qjB,EAEpB,EAEAs7C,MAAO,WAENr8C,KAAK6rjB,MAAQ,CAAC,CAEf,GAIKC,IAAchrjB,EAAAA,GAAAA,IAEnB,SAAAgrjB,EAAavtb,EAAQvH,EAAYj9D,IAAUj6D,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgsjB,GAE1C,IAAMzpb,EAAQriI,KAEVtX,GAAY,EACZqjkB,EAAc,EACdC,EAAa,EACbC,OAAcz7jB,EACZgmD,EAAW,GAKjBx2C,KAAK+2H,aAAUvmI,EACfwP,KAAKu+H,OAASA,EACdv+H,KAAKg3H,WAAaA,EAClBh3H,KAAK+5D,QAAUA,EAEf/5D,KAAKksjB,UAAY,SAAWxvgB,GAE3BsvgB,KAEmB,IAAdtjkB,QAEmB8H,IAAlB6xI,EAAMtL,SAEVsL,EAAMtL,QAASr6E,EAAKqvgB,EAAaC,GAMnCtjkB,GAAY,CAEb,EAEAsX,KAAKmsjB,QAAU,SAAWzvgB,GAEzBqvgB,SAE0Bv7jB,IAArB6xI,EAAMrL,YAEVqL,EAAMrL,WAAYt6E,EAAKqvgB,EAAaC,GAIhCD,IAAgBC,IAEpBtjkB,GAAY,OAEU8H,IAAjB6xI,EAAM9D,QAEV8D,EAAM9D,SAMT,EAEAv+H,KAAKosjB,UAAY,SAAW1vgB,QAEJlsD,IAAlB6xI,EAAMtoE,SAEVsoE,EAAMtoE,QAASrd,EAIjB,EAEA18C,KAAK4tK,WAAa,SAAWlxH,GAE5B,OAAKuvgB,EAEGA,EAAavvgB,GAIdA,CAER,EAEA18C,KAAKqsjB,eAAiB,SAAWv+hB,GAIhC,OAFAm+hB,EAAcn+hB,EAEP9tB,IAER,EAEAA,KAAK2nX,WAAa,SAAWhxO,EAAOrX,GAInC,OAFA9oF,EAASjoD,KAAMooJ,EAAOrX,GAEft/H,IAER,EAEAA,KAAKssjB,cAAgB,SAAW31a,GAE/B,IAAM7uI,EAAQ0uC,EAAS5uC,QAAS+uI,GAQhC,OANiB,IAAZ7uI,GAEJ0uC,EAAS5kB,OAAQ9pB,EAAO,GAIlB9H,IAER,EAEAA,KAAK80Z,WAAa,SAAW33Q,GAE5B,IAAM,IAAIxwJ,EAAI,EAAGgiD,EAAI6H,EAASxvD,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,GAAK,EAAI,CAErD,IAAMgqJ,EAAQngG,EAAU7pD,GAClB2yI,EAAS9oF,EAAU7pD,EAAI,GAI7B,GAFKgqJ,EAAMpsB,SAASosB,EAAM3hI,UAAY,GAEjC2hI,EAAM1oH,KAAMkvH,GAEhB,OAAO7d,CAIT,CAEA,OAAO,IAER,CAED,IAIKitb,GAAsC,IAAIT,GAE1C38f,GAAM,WAEX,SAAAA,EAAaj9B,IAAUpyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAqvD,GAEtBnvD,KAAKkyB,aAAwB1hC,IAAZ0hC,EAA0BA,EAAUq6hB,GAErDvsjB,KAAK0tD,YAAc,YACnB1tD,KAAKq5H,iBAAkB,EACvBr5H,KAAKgpC,KAAO,GACZhpC,KAAK8tD,aAAe,GACpB9tD,KAAKwsjB,cAAgB,CAAC,CAEvB,CAmDC,OAnDA1rjB,EAAAA,GAAAA,GAAAquD,EAAA,EAAApuD,IAAA,OAAA5gB,MAED,WAAgD,GAAC,CAAA4gB,IAAA,YAAA5gB,MAEjD,SAAWu8D,EAAKs6E,GAEf,IAAMqL,EAAQriI,KAEd,OAAO,IAAI8oD,SAAS,SAAWC,EAASC,GAEvCq5E,EAAM/3E,KAAM5N,EAAKqM,EAASiuE,EAAYhuE,EAEvC,GAED,GAAC,CAAAjoD,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAAqB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,iBAAA5gB,MAEtB,SAAgButE,GAGf,OADA1tD,KAAK0tD,YAAcA,EACZ1tD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,SAAoBA,GAGnB,OADA6f,KAAKq5H,gBAAkBl5I,EAChB6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAAS6oD,GAGR,OADAhpC,KAAKgpC,KAAOA,EACLhpC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiB2tE,GAGhB,OADA9tD,KAAK8tD,aAAeA,EACb9tD,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBqskB,GAGjB,OADAxsjB,KAAKwsjB,cAAgBA,EACdxsjB,IAER,KAACmvD,CAAA,CA/DU,GAmEZA,GAAOs9f,sBAAwB,YAE/B,IAAMzub,GAAU,CAAC,EAEX0ub,GAAS,SAAA1vZ,IAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAyvZ,EAAA1vZ,GAAA,IAAA2vZ,GAAAzvZ,EAAAA,GAAAA,GAAAwvZ,GAEd,SAAAA,EAAat0jB,EAAS8hI,GAAW,IAAA0yb,EAGP,OAHO9sjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA4sjB,IAEhCE,EAAAD,EAAA5/iB,KAAA,KAAO3U,IACF8hI,SAAWA,EAAS0yb,CAE1B,CAAC,OAAA9rjB,EAAAA,GAAAA,GAAA4rjB,EAAA,CAPa,EAObvvZ,EAAAA,GAAAA,GAPsBr0K,QAWlB+jkB,GAAU,SAAAC,IAAA7vZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4vZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA7vZ,EAAAA,GAAAA,GAAA2vZ,GAEf,SAAAA,EAAa36hB,GAAU,OAAApyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+sjB,GAAAE,EAAAhgjB,KAAA,KAEfmlB,EAER,CAgQC,OAhQApxB,EAAAA,GAAAA,GAAA+rjB,EAAA,EAAA9rjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,GAAU,IAAAizf,EAAA,UAE3Bx8jB,IAARksD,IAAoBA,EAAM,SAEZlsD,IAAdwP,KAAKgpC,OAAqB0T,EAAM18C,KAAKgpC,KAAO0T,GAEjDA,EAAM18C,KAAKkyB,QAAQ07I,WAAYlxH,GAE/B,IAAM/nC,EAASi3iB,GAAM90kB,IAAK4lE,GAE1B,QAAgBlsD,IAAXmkB,EAYJ,OAVA3U,KAAKkyB,QAAQg6hB,UAAWxvgB,GAExB9iD,YAAY,WAEN2kI,GAASA,EAAQ5pH,GAEtBq4iB,EAAK96hB,QAAQi6hB,QAASzvgB,EAEvB,GAAG,GAEI/nC,EAMR,QAAwBnkB,IAAnBwtI,GAASthF,GAAd,CAeAshF,GAASthF,GAAQ,GAEjBshF,GAASthF,GAAMnuD,KAAM,CACpBgwI,OAAQA,EACRvH,WAAYA,EACZj9D,QAASA,IAIV,IAAMo5P,EAAM,IAAIo0D,QAAS7qU,EAAK,CAC7Bt6C,QAAS,IAAIklX,QAAStnX,KAAKwsjB,eAC3BS,YAAajtjB,KAAKq5H,gBAAkB,UAAY,gBAK3CH,EAAWl5H,KAAKk5H,SAChBK,EAAev5H,KAAKu5H,aAG1B5uE,MAAOwoQ,GACL5yT,MAAM,SAAA25H,GAEN,GAAyB,MAApBA,EAASR,QAAsC,IAApBQ,EAASR,OAAe,CAavD,GARyB,IAApBQ,EAASR,QAEbrxI,QAAQimE,KAAM,6CAMgB,qBAAnB4+f,qBAAoD18jB,IAAlB0pI,EAAShqG,WAAkD1/B,IAA5B0pI,EAAShqG,KAAKi9hB,UAE1F,OAAOjzb,EAIR,IAAMw7E,EAAY13E,GAASthF,GACrBkhZ,EAAS1jU,EAAShqG,KAAKi9hB,YAIvB72K,EAAgBp8Q,EAAS93H,QAAQtrB,IAAK,gBAAmBojJ,EAAS93H,QAAQtrB,IAAK,kBAC/EylB,EAAQ+5Y,EAAgB5nX,SAAU4nX,GAAkB,EACpD78Q,EAA6B,IAAVl9H,EACrBguD,EAAS,EAGP6igB,EAAS,IAAIF,eAAgB,CAClCrrjB,MAAK,SAAE6hc,IAIN,SAAS2pH,IAERzvH,EAAO13R,OAAO3lK,MAAM,SAAA7pB,GAAuB,IAAnByyE,EAAIzyE,EAAJyyE,KAAMhpE,EAAKzJ,EAALyJ,MAE7B,GAAKgpE,EAEJu6Y,EAAWriY,YAEL,CAEN9W,GAAUpqE,EAAM02E,WAGhB,IADA,IAAMt3E,EAAQ,IAAI+tkB,cAAe,WAAY,CAAE7zb,iBAAAA,EAAkBlvE,OAAAA,EAAQhuD,MAAAA,IAC/D5P,EAAI,EAAG+0I,EAAKg0E,EAAU1uN,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEtD,IAAMud,EAAWwrM,EAAW/oN,GACvBud,EAAS8sH,YAAa9sH,EAAS8sH,WAAYz3I,EAEjD,CAEAmkd,EAAW6pH,QAASptkB,GACpBktkB,GAED,CAED,GAED,CA7BAA,EA+BD,IAID,OAAO,IAAI7lM,SAAU4lM,EAEtB,CAEC,MAAM,IAAIV,GAAU,cAAD31kB,OAAgBmjJ,EAASx9E,IAAG,qBAAA3lE,OAAoBmjJ,EAASR,OAAM,MAAA3iJ,OAAKmjJ,EAASP,YAAcO,EAIhH,IACC35H,MAAM,SAAA25H,GAEN,OAASX,GAER,IAAK,cAEJ,OAAOW,EAASrvE,cAEjB,IAAK,OAEJ,OAAOqvE,EAAStvE,OAEjB,IAAK,WAEJ,OAAOsvE,EAASjvI,OACdsV,MAAM,SAAAtV,GAGN,OADe,IAAI4uI,WACLE,gBAAiB9uI,EAAMiuI,EAEtC,IAEF,IAAK,OAEJ,OAAOgB,EAASoC,OAEjB,QAEC,QAAkB9rI,IAAb0oI,EAEJ,OAAOgB,EAASjvI,OAKhB,IACMwhB,EADK,0BACKA,KAAMysH,GAChB55H,EAAQmN,GAAQA,EAAM,GAAMA,EAAM,GAAIgH,mBAAgBjjB,EACtDm7T,EAAU,IAAI71P,YAAax2D,GACjC,OAAO46H,EAASrvE,cAActqD,MAAM,SAAAygR,GAAE,OAAI2qC,EAAQ51P,OAAQirN,EAAI,IAMlE,IACCzgR,MAAM,SAAA5qB,GAINi2kB,GAAM3pjB,IAAKy6C,EAAK/mE,GAEhB,IAAM+/N,EAAY13E,GAASthF,UACpBshF,GAASthF,GAEhB,IAAM,IAAI/vD,EAAI,EAAG+0I,EAAKg0E,EAAU1uN,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEtD,IAAMud,EAAWwrM,EAAW/oN,GACvBud,EAASq0H,QAASr0H,EAASq0H,OAAQ5oJ,EAEzC,CAED,IACC6pJ,OAAO,SAAA/nE,GAIP,IAAMi+I,EAAY13E,GAASthF,GAE3B,QAAmBlsD,IAAdklN,EAIJ,MADAs3W,EAAK96hB,QAAQk6hB,UAAW1vgB,GAClB+a,SAIAumE,GAASthF,GAEhB,IAAM,IAAI/vD,EAAI,EAAG+0I,EAAKg0E,EAAU1uN,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEtD,IAAMud,EAAWwrM,EAAW/oN,GACvBud,EAAS6vD,SAAU7vD,EAAS6vD,QAAStC,EAE3C,CAEAu1f,EAAK96hB,QAAQk6hB,UAAW1vgB,EAEzB,IACCmgY,SAAS,WAETmwI,EAAK96hB,QAAQi6hB,QAASzvgB,EAEvB,IAED18C,KAAKkyB,QAAQg6hB,UAAWxvgB,EAtMxB,MAVCshF,GAASthF,GAAMnuD,KAAM,CAEpBgwI,OAAQA,EACRvH,WAAYA,EACZj9D,QAASA,GA8MZ,GAAC,CAAAh5D,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBA,GAGhB,OADA6f,KAAKu5H,aAAep5I,EACb6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaA,GAGZ,OADA6f,KAAKk5H,SAAW/4I,EACT6f,IAER,KAAC6sjB,CAAA,CAtQc,CAAS19f,IAqcnBq+f,GAAW,SAAAC,IAAAxwZ,EAAAA,GAAAA,GAAAuwZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAxwZ,EAAAA,GAAAA,GAAAswZ,GAEhB,SAAAA,EAAat7hB,GAAU,OAAApyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0tjB,GAAAE,EAAA3gjB,KAAA,KAEfmlB,EAER,CA2EC,OA3EApxB,EAAAA,GAAAA,GAAA0sjB,EAAA,EAAAzsjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,QAEXvpE,IAAdwP,KAAKgpC,OAAqB0T,EAAM18C,KAAKgpC,KAAO0T,GAEjDA,EAAM18C,KAAKkyB,QAAQ07I,WAAYlxH,GAE/B,IAAM2lF,EAAQriI,KAER2U,EAASi3iB,GAAM90kB,IAAK4lE,GAE1B,QAAgBlsD,IAAXmkB,EAYJ,OAVA0tH,EAAMnwG,QAAQg6hB,UAAWxvgB,GAEzB9iD,YAAY,WAEN2kI,GAASA,EAAQ5pH,GAEtB0tH,EAAMnwG,QAAQi6hB,QAASzvgB,EAExB,GAAG,GAEI/nC,EAIR,IAAMve,EAAQu4M,GAAiB,OAE/B,SAASg/W,IAERzmY,IAEA0kY,GAAM3pjB,IAAKy6C,EAAK18C,MAEXu+H,GAASA,EAAQv+H,MAEtBqiI,EAAMnwG,QAAQi6hB,QAASzvgB,EAExB,CAEA,SAASkxgB,EAAcrukB,GAEtB2nM,IAEKntH,GAAUA,EAASx6E,GAExB8iJ,EAAMnwG,QAAQk6hB,UAAW1vgB,GACzB2lF,EAAMnwG,QAAQi6hB,QAASzvgB,EAExB,CAEA,SAASwqI,IAER9wL,EAAMuhC,oBAAqB,OAAQg2hB,GAAa,GAChDv3jB,EAAMuhC,oBAAqB,QAASi2hB,GAAc,EAEnD,CAeA,OAbAx3jB,EAAMmhC,iBAAkB,OAAQo2hB,GAAa,GAC7Cv3jB,EAAMmhC,iBAAkB,QAASq2hB,GAAc,GAEpB,UAAtBlxgB,EAAIpzD,MAAO,EAAG,SAEQkH,IAArBwP,KAAK0tD,cAA4Bt3D,EAAMs3D,YAAc1tD,KAAK0tD,aAIhE20E,EAAMnwG,QAAQg6hB,UAAWxvgB,GAEzBtmD,EAAMle,IAAMwkE,EAELtmD,CAER,KAACo3jB,CAAA,CAjFe,CAASr+f,IA8IpB0+f,GAAiB,SAAAC,IAAA7wZ,EAAAA,GAAAA,GAAA4wZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA7wZ,EAAAA,GAAAA,GAAA2wZ,GAEtB,SAAAA,EAAa37hB,GAAU,OAAApyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA+tjB,GAAAE,EAAAhhjB,KAAA,KAEfmlB,EAER,CA4GC,OA5GApxB,EAAAA,GAAAA,GAAA+sjB,EAAA,EAAA9sjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,GAE9B,IAAMsoE,EAAQriI,KAERU,EAAU,IAAIs0iB,GAEd11a,EAAS,IAAIutb,GAAY7sjB,KAAKkyB,SAkGpC,OAjGAotG,EAAO0ub,gBAAiB,eACxB1ub,EAAO8mC,iBAAkBpmK,KAAKwsjB,eAC9Bltb,EAAOs1E,QAAS50M,KAAKgpC,MACrBs2F,EAAO2ub,mBAAoB5rb,EAAMhJ,iBACjCiG,EAAOh1E,KAAM5N,GAAK,SAAW0N,GAE5B,IAAIwH,EAEJ,IAECA,EAAUywE,EAAM93H,MAAO6/C,EAExB,CAAE,MAAQ1iE,GAET,QAAiB8I,IAAZupE,EAOJ,YADA1xE,QAAQX,MAAOA,GAJfqyE,EAASryE,EASX,MAEuB8I,IAAlBohE,EAAQx7D,MAEZsK,EAAQtK,MAAQw7D,EAAQx7D,WAEI5F,IAAjBohE,EAAQj8E,OAEnB+qB,EAAQtK,MAAM1b,MAAQk3E,EAAQl3E,MAC9BgmB,EAAQtK,MAAMpc,OAAS43E,EAAQ53E,OAC/B0mB,EAAQtK,MAAMzgB,KAAOi8E,EAAQj8E,MAI9B+qB,EAAQo9d,WAA0Btte,IAAlBohE,EAAQksa,MAAsBlsa,EAAQksa,MAAQ/K,GAC9Dryd,EAAQq9d,WAA0Bvte,IAAlBohE,EAAQmsa,MAAsBnsa,EAAQmsa,MAAQhL,GAE9Dryd,EAAQs9d,eAAkCxte,IAAtBohE,EAAQosa,UAA0Bpsa,EAAQosa,UAAY7K,GAC1Ezyd,EAAQu9d,eAAkCzte,IAAtBohE,EAAQqsa,UAA0Brsa,EAAQqsa,UAAY9K,GAE1Ezyd,EAAQw9d,gBAAoC1te,IAAvBohE,EAAQssa,WAA2Btsa,EAAQssa,WAAa,OAEjD1te,IAAvBohE,EAAQvjB,aAEZ3tC,EAAQ2tC,WAAaujB,EAAQvjB,iBAIP79C,IAAlBohE,EAAQ++C,QAEZjwG,EAAQiwG,MAAQ/+C,EAAQ++C,YAIDngH,IAAnBohE,EAAQ79D,SAEZ2M,EAAQ3M,OAAS69D,EAAQ79D,aAIJvD,IAAjBohE,EAAQtlE,OAEZoU,EAAQpU,KAAOslE,EAAQtlE,WAICkE,IAApBohE,EAAQysa,UAEZ39d,EAAQ29d,QAAUzsa,EAAQysa,QAC1B39d,EAAQu9d,UAAY5K,IAIQ,IAAxBzha,EAAQL,cAEZ7wD,EAAQu9d,UAAY9K,SAIY3ie,IAA5BohE,EAAQ2sa,kBAEZ79d,EAAQ69d,gBAAkB3sa,EAAQ2sa,iBAInC79d,EAAQm+d,aAAc,EAEjBtgW,GAASA,EAAQ79H,EAASkxD,EAEhC,GAAGolE,EAAYj9D,GAGRr5D,CAER,KAACmtjB,CAAA,CAlHqB,CAAS1+f,IAsH1BowE,GAAa,SAAA2ub,IAAAjxZ,EAAAA,GAAAA,GAAA19B,EAAA2ub,GAAA,IAAAC,GAAAjxZ,EAAAA,GAAAA,GAAA39B,GAElB,SAAAA,EAAartG,GAAU,OAAApyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAy/H,GAAA4ub,EAAAphjB,KAAA,KAEfmlB,EAER,CAyBC,OAzBApxB,EAAAA,GAAAA,GAAAy+H,EAAA,EAAAx+H,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,GAE9B,IAAMr5D,EAAU,IAAI4uD,GAEdgwE,EAAS,IAAIkub,GAAaxtjB,KAAKkyB,SAiBrC,OAhBAotG,EAAO8ub,eAAgBpujB,KAAK0tD,aAC5B4xE,EAAOs1E,QAAS50M,KAAKgpC,MAErBs2F,EAAOh1E,KAAM5N,GAAK,SAAWtmD,GAE5BsK,EAAQtK,MAAQA,EAChBsK,EAAQm+d,aAAc,OAENrue,IAAX+tI,GAEJA,EAAQ79H,EAIV,GAAGs2H,EAAYj9D,GAERr5D,CAER,KAAC6+H,CAAA,CA/BiB,CAASpwE,IAmCtBk/f,GAAK,SAAAC,IAAArxZ,EAAAA,GAAAA,GAAAoxZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAArxZ,EAAAA,GAAAA,GAAAmxZ,GAEV,SAAAA,EAAarskB,GAAuB,IAAAwskB,EAAhB54c,EAASp/H,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EASJ,OATKspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuujB,IAEhCG,EAAAD,EAAAxhjB,KAAA,OAEKuje,SAAU,EAEfk+E,EAAKlikB,KAAO,QAEZkikB,EAAKxskB,MAAQ,IAAI2zf,GAAO3zf,GACxBwskB,EAAK54c,UAAYA,EAAU44c,CAE5B,CAqCC,OArCA1tjB,EAAAA,GAAAA,GAAAutjB,EAAA,EAAAttjB,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC,GAEA,CAAA4gB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,EAAQm3b,GAOb,OALA1/K,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm6P,EAAAzojB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,EAAQm3b,GAEpB1ze,KAAKhe,MAAM6mB,KAAM0zC,EAAOv6D,OACxBge,KAAK41G,UAAYr5D,EAAOq5D,UAEjB51G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ26J,GAEP,IAAMnlK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAm6P,EAAAzojB,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiB+tI,GAc3B,OAZAnlK,EAAKmgC,OAAO9zB,MAAQge,KAAKhe,MAAMq0f,SAC/B1ggB,EAAKmgC,OAAO8/F,UAAY51G,KAAK41G,eAEHplH,IAArBwP,KAAKw7f,cAA4B7lhB,EAAKmgC,OAAO0lf,YAAcx7f,KAAKw7f,YAAYnlB,eAE1D7lf,IAAlBwP,KAAK+mI,WAAyBpxJ,EAAKmgC,OAAOixH,SAAW/mI,KAAK+mI,eAC3Cv2I,IAAfwP,KAAKR,QAAsB7pB,EAAKmgC,OAAOtW,MAAQQ,KAAKR,YACrChP,IAAfwP,KAAKwhU,QAAsB7rV,EAAKmgC,OAAO0rT,MAAQxhU,KAAKwhU,YAClChxU,IAAlBwP,KAAKiphB,WAAyBtziB,EAAKmgC,OAAOmzgB,SAAWjphB,KAAKiphB,eAE1Cz4hB,IAAhBwP,KAAK8oV,SAAuBnzW,EAAKmgC,OAAOgzU,OAAS9oV,KAAK8oV,OAAOx/K,UAE3D3zL,CAER,KAAC04kB,CAAA,CAlDS,CAASp/E,IAmFdw/E,GAAoC,IAAI9jF,GACxC+jF,GAAsC,IAAI/qF,GAC1CgrF,GAA8B,IAAIhrF,GAElCirF,GAAW,WAEhB,SAAAA,EAAatmU,IAASxoP,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA8ujB,GAErB5ujB,KAAKsoP,OAASA,EAEdtoP,KAAK2qT,KAAO,EACZ3qT,KAAK+ohB,WAAa,EAClB/ohB,KAAKi5G,OAAS,EACdj5G,KAAKgshB,YAAc,EAEnBhshB,KAAKiiF,QAAU,IAAI21Y,GAAS,IAAK,KAEjC53d,KAAKvT,IAAM,KACXuT,KAAKishB,QAAU,KACfjshB,KAAK4zE,OAAS,IAAI+2Z,GAElB3qe,KAAK2kE,YAAa,EAClB3kE,KAAK6+d,aAAc,EAEnB7+d,KAAK+qhB,SAAW,IAAIn+B,GACpB5sf,KAAK6ujB,cAAgB,IAAIj3F,GAAS,EAAG,GAErC53d,KAAK8ujB,eAAiB,EAEtB9ujB,KAAK+ujB,WAAa,CAEjB,IAAIjwF,GAAS,EAAG,EAAG,EAAG,GAIxB,CAqGC,OArGAh+d,EAAAA,GAAAA,GAAA8tjB,EAAA,EAAA7tjB,IAAA,mBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK8ujB,cAEb,GAAC,CAAA/tjB,IAAA,aAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK+qhB,QAEb,GAAC,CAAAhqhB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBi9C,GAEf,IAAMyvf,EAAe7shB,KAAKsoP,OACpB0mU,EAAehvjB,KAAK4zE,OAE1B86e,GAAsBt+E,sBAAuBhzc,EAAMknc,aACnDuoD,EAAapziB,SAASovB,KAAM6ljB,IAE5BC,GAAcv+E,sBAAuBhzc,EAAMt9C,OAAOwkf,aAClDuoD,EAAaxzR,OAAQs1T,IACrB9hC,EAAah8C,oBAEb49E,GAAoBj1F,iBAAkBqzD,EAAa7gc,iBAAkB6gc,EAAazoD,oBAClFpke,KAAK+qhB,SAASunB,wBAAyBmc,IAEvCO,EAAa5ujB,IACZ,GAAK,EAAK,EAAK,GACf,EAAK,GAAK,EAAK,GACf,EAAK,EAAK,GAAK,GACf,EAAK,EAAK,EAAK,GAGhB4ujB,EAAa17c,SAAUm7c,GAExB,GAAC,CAAA1tjB,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAa8ukB,GAEZ,OAAOjvjB,KAAK+ujB,WAAYE,EAEzB,GAAC,CAAAlujB,IAAA,kBAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK6ujB,aAEb,GAAC,CAAA9tjB,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEM6f,KAAKvT,KAETuT,KAAKvT,IAAI2tE,UAILp6D,KAAKishB,SAETjshB,KAAKishB,QAAQ7xd,SAIf,GAAC,CAAAr5D,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GASL,OAPAv8C,KAAKsoP,OAAS/rM,EAAO+rM,OAAOxmN,QAE5B9hC,KAAK2qT,KAAOpuQ,EAAOouQ,KACnB3qT,KAAKi5G,OAAS18D,EAAO08D,OAErBj5G,KAAKiiF,QAAQp5E,KAAM0zC,EAAO0lC,SAEnBjiF,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAM21B,EAAS,CAAC,EAUhB,OARmB,IAAd9V,KAAK2qT,OAAa70S,EAAO60S,KAAO3qT,KAAK2qT,MACjB,IAApB3qT,KAAK+ohB,aAAmBjzgB,EAAOizgB,WAAa/ohB,KAAK+ohB,YACjC,IAAhB/ohB,KAAKi5G,SAAenjG,EAAOmjG,OAASj5G,KAAKi5G,QACtB,MAAnBj5G,KAAKiiF,QAAQltF,GAAgC,MAAnBiL,KAAKiiF,QAAQjtF,IAAY8gB,EAAOmsE,QAAUjiF,KAAKiiF,QAAQugD,WAEtF1sH,EAAOwyO,OAAStoP,KAAKsoP,OAAOh/E,QAAQ,GAAQxzJ,cACrCA,EAAOwyO,OAAO10K,OAEd99D,CAER,KAAC84iB,CAAA,CApIe,GAoYXM,GAAsB,SAAAC,IAAAlyZ,EAAAA,GAAAA,GAAAiyZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAlyZ,EAAAA,GAAAA,GAAAgyZ,GAE3B,SAAAA,IAAc,IAAAG,EAIwB,OAJxBvvjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAovjB,IAEbG,EAAAD,EAAArijB,KAAA,KAAO,IAAIw6f,IAAsB,EAAG,EAAG,GAAK,EAAG,GAAK,OAE/C+nD,0BAA2B,EAAKD,CAEtC,CAAC,OAAAvujB,EAAAA,GAAAA,GAAAoujB,EAAA,CAR0B,CAASN,IAY/BW,GAAgB,SAAAC,IAAAvyZ,EAAAA,GAAAA,GAAAsyZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAvyZ,EAAAA,GAAAA,GAAAqyZ,GAErB,SAAAA,EAAavtkB,EAAO4zH,GAAY,IAAA85c,EAaY,OAbZ5vjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyvjB,IAE/BG,EAAAD,EAAA1ijB,KAAA,KAAO/qB,EAAO4zH,IAETiza,oBAAqB,EAE1B6mC,EAAKpjkB,KAAO,mBAEZojkB,EAAKj2kB,SAASovB,KAAMome,GAASI,YAC7BqgF,EAAKz/E,eAELy/E,EAAK5vkB,OAAS,IAAImvf,GAElBygF,EAAK5mO,OAAS,IAAIomO,GAAyBQ,CAE5C,CAiBC,OAjBA5ujB,EAAAA,GAAAA,GAAAyujB,EAAA,EAAAxujB,IAAA,UAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK8oV,OAAO1uR,SAEb,GAAC,CAAAr5D,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAOL,OALAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAq7P,EAAA3pjB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKlgB,OAASy8D,EAAOz8D,OAAOgiD,QAC5B9hC,KAAK8oV,OAASvsS,EAAOusS,OAAOhnT,QAErB9hC,IAER,KAACuvjB,CAAA,CAlCoB,CAASlB,IAsyBzBsB,GAAuB,SAAAC,IAAA3yZ,EAAAA,GAAAA,GAAA0yZ,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAA3yZ,EAAAA,GAAAA,GAAAyyZ,GAE5B,SAAAA,IAAc,IAAAG,EAOiB,OAPjBhwjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA6vjB,IAEbG,EAAAD,EAAA9ijB,KAAA,OAEKwggB,2BAA4B,EAEjCuiD,EAAKxjkB,KAAO,0BACZwjkB,EAAKljf,cAAgBk8B,IAASgnd,CAE/B,CAsBC,OAtBAhvjB,EAAAA,GAAAA,GAAA6ujB,EAAA,EAAA5ujB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAy7P,EAAA/pjB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAK4sE,cAAgBrwB,EAAOqwB,cAErB5sE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,IAAMxK,GAAIq+U,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAy7P,EAAA/pjB,WAAA,eAAAmH,KAAA,MAMV,OAJAp3B,EAAKi3F,cAAgB5sE,KAAK4sE,cAE1Bj3F,EAAK43hB,2BAA4B,EAE1B53hB,CAER,KAACg6kB,CAAA,CAjC2B,CAAS7vE,IAiqDtC,IA8/BMiwE,GAAqB,gBACrBC,GAAc,IAAIhihB,OAAQ,IAAM+hhB,GAAqB,IAAK,KAK1DE,GAAY,KAAOF,GAAqB,IACxCG,GAAiB,KAAOH,GAAmBxojB,QAAS,MAAO,IAAO,IAiBlE4ojB,GAAW,IAAInihB,OAClB,IAdgC,kBAAkBuO,OAAOh1C,QAAS,KAAM0ojB,IAG7C,WAAW1zgB,OAAOh1C,QAAS,OAAQ2ojB,IAIjC,4BAA4B3zgB,OAAOh1C,QAAS,KAAM0ojB,IAIhD,uBAAuB1zgB,OAAOh1C,QAAS,KAAM0ojB,IAQ5E,KAGGG,GAAwB,CAAE,WAAY,YAAa,QAAS,OAE5DC,GAAS,WAEd,SAAAA,EAAaC,EAAatnhB,EAAMunhB,IAAqBzwjB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAuwjB,GAEpD,IAAMn6Z,EAAaq6Z,GAAsBC,GAAgBC,eAAgBznhB,GAEzEhpC,KAAK0wjB,aAAeJ,EACpBtwjB,KAAK2wjB,UAAYL,EAAYM,WAAY5nhB,EAAMktH,EAEhD,CAgDC,OAhDAp1J,EAAAA,GAAAA,GAAAuvjB,EAAA,EAAAtvjB,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUmoB,EAAOuC,GAEhB7K,KAAKugB,OAEL,IAAMswiB,EAAkB7wjB,KAAK0wjB,aAAaI,gBACzChuX,EAAU9iM,KAAK2wjB,UAAWE,QAGVrgkB,IAAZsyM,GAAwBA,EAAQrtJ,SAAUntC,EAAOuC,EAEvD,GAAC,CAAA9J,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUmoB,EAAOuC,GAIhB,IAFA,IAAMkmjB,EAAW/wjB,KAAK2wjB,UAEZhkkB,EAAIqT,KAAK0wjB,aAAaI,gBAAiBptjB,EAAIqtjB,EAAS/pkB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAEjFokkB,EAAUpkkB,GAAI09C,SAAU/hC,EAAOuC,EAIjC,GAAC,CAAA9J,IAAA,OAAA5gB,MAED,WAIC,IAFA,IAAM4wkB,EAAW/wjB,KAAK2wjB,UAEZhkkB,EAAIqT,KAAK0wjB,aAAaI,gBAAiBptjB,EAAIqtjB,EAAS/pkB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAEjFokkB,EAAUpkkB,GAAI4zB,MAIhB,GAAC,CAAAxf,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAIC,IAFA,IAAM4wkB,EAAW/wjB,KAAK2wjB,UAEZhkkB,EAAIqT,KAAK0wjB,aAAaI,gBAAiBptjB,EAAIqtjB,EAAS/pkB,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAEjFokkB,EAAUpkkB,GAAIstE,QAIhB,KAACo2f,CAAA,CAzDa,GAkETG,GAAe,WAEpB,SAAAA,EAAaQ,EAAUhohB,EAAMktH,IAAap2J,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0wjB,GAEzCxwjB,KAAKgpC,KAAOA,EACZhpC,KAAKk2J,WAAaA,GAAcs6Z,EAAgBC,eAAgBznhB,GAEhEhpC,KAAK2I,KAAO6njB,EAAgBS,SAAUD,EAAUhxjB,KAAKk2J,WAAWrlI,UAEhE7wB,KAAKgxjB,SAAWA,EAGhBhxjB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKkxjB,kBACrBlxjB,KAAKqqC,SAAWrqC,KAAKmxjB,iBAEtB,CAwIC,OAxIArwjB,EAAAA,GAAAA,GAAA0vjB,EAAA,EAAAzvjB,IAAA,wBAAA5gB,MA2ID,WAAyB,GAAC,CAAA4gB,IAAA,wBAAA5gB,MAC1B,WAAyB,GAEzB,CAAA4gB,IAAA,mBAAA5gB,MAEA,SAAkBiqE,EAAQv/C,GAEzBu/C,EAAQv/C,GAAW7K,KAAKoxjB,aAAcpxjB,KAAK6rG,aAE5C,GAAC,CAAA9qG,IAAA,kBAAA5gB,MAED,SAAiBiqE,EAAQv/C,GAIxB,IAFA,IAAM0xC,EAASv8C,KAAKqxjB,iBAEV1kkB,EAAI,EAAG+W,EAAI64C,EAAOv1D,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE/Cy9D,EAAQv/C,KAAc0xC,EAAQ5vD,EAIhC,GAAC,CAAAoU,IAAA,yBAAA5gB,MAED,SAAwBiqE,EAAQv/C,GAE/Bu/C,EAAQv/C,GAAW7K,KAAKqxjB,iBAAkBrxjB,KAAKs+P,cAEhD,GAAC,CAAAv9P,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBiqE,EAAQv/C,GAE1B7K,KAAKqxjB,iBAAiB7ub,QAASp4E,EAAQv/C,EAExC,GAEA,CAAA9J,IAAA,mBAAA5gB,MAEA,SAAkBiqE,EAAQv/C,GAEzB7K,KAAKoxjB,aAAcpxjB,KAAK6rG,cAAiBzhD,EAAQv/C,EAElD,GAAC,CAAA9J,IAAA,kCAAA5gB,MAED,SAAiCiqE,EAAQv/C,GAExC7K,KAAKoxjB,aAAcpxjB,KAAK6rG,cAAiBzhD,EAAQv/C,GACjD7K,KAAKoxjB,aAAavyF,aAAc,CAEjC,GAAC,CAAA99d,IAAA,6CAAA5gB,MAED,SAA4CiqE,EAAQv/C,GAEnD7K,KAAKoxjB,aAAcpxjB,KAAK6rG,cAAiBzhD,EAAQv/C,GACjD7K,KAAKoxjB,aAAaxhF,wBAAyB,CAE5C,GAEA,CAAA7ue,IAAA,kBAAA5gB,MAEA,SAAiBiqE,EAAQv/C,GAIxB,IAFA,IAAM6wJ,EAAO17J,KAAKqxjB,iBAER1kkB,EAAI,EAAG+W,EAAIg4J,EAAK10K,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE7C+uK,EAAM/uK,GAAMy9D,EAAQv/C,IAItB,GAAC,CAAA9J,IAAA,iCAAA5gB,MAED,SAAgCiqE,EAAQv/C,GAIvC,IAFA,IAAM6wJ,EAAO17J,KAAKqxjB,iBAER1kkB,EAAI,EAAG+W,EAAIg4J,EAAK10K,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE7C+uK,EAAM/uK,GAAMy9D,EAAQv/C,KAIrB7K,KAAKoxjB,aAAavyF,aAAc,CAEjC,GAAC,CAAA99d,IAAA,4CAAA5gB,MAED,SAA2CiqE,EAAQv/C,GAIlD,IAFA,IAAM6wJ,EAAO17J,KAAKqxjB,iBAER1kkB,EAAI,EAAG+W,EAAIg4J,EAAK10K,OAAQ2F,IAAM+W,IAAM/W,EAE7C+uK,EAAM/uK,GAAMy9D,EAAQv/C,KAIrB7K,KAAKoxjB,aAAaxhF,wBAAyB,CAE5C,GAEA,CAAA7ue,IAAA,yBAAA5gB,MAEA,SAAwBiqE,EAAQv/C,GAE/B7K,KAAKqxjB,iBAAkBrxjB,KAAKs+P,eAAkBl0M,EAAQv/C,EAEvD,GAAC,CAAA9J,IAAA,wCAAA5gB,MAED,SAAuCiqE,EAAQv/C,GAE9C7K,KAAKqxjB,iBAAkBrxjB,KAAKs+P,eAAkBl0M,EAAQv/C,GACtD7K,KAAKoxjB,aAAavyF,aAAc,CAEjC,GAAC,CAAA99d,IAAA,mDAAA5gB,MAED,SAAkDiqE,EAAQv/C,GAEzD7K,KAAKqxjB,iBAAkBrxjB,KAAKs+P,eAAkBl0M,EAAQv/C,GACtD7K,KAAKoxjB,aAAaxhF,wBAAyB,CAE5C,GAEA,CAAA7ue,IAAA,sBAAA5gB,MAEA,SAAqBiqE,EAAQv/C,GAE5B7K,KAAKqxjB,iBAAiB9ub,UAAWn4E,EAAQv/C,EAE1C,GAAC,CAAA9J,IAAA,qCAAA5gB,MAED,SAAoCiqE,EAAQv/C,GAE3C7K,KAAKqxjB,iBAAiB9ub,UAAWn4E,EAAQv/C,GACzC7K,KAAKoxjB,aAAavyF,aAAc,CAEjC,GAAC,CAAA99d,IAAA,gDAAA5gB,MAED,SAA+CiqE,EAAQv/C,GAEtD7K,KAAKqxjB,iBAAiB9ub,UAAWn4E,EAAQv/C,GACzC7K,KAAKoxjB,aAAaxhF,wBAAyB,CAE5C,GAAC,CAAA7ue,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBmxkB,EAAazmjB,GAE/B7K,KAAKugB,OACLvgB,KAAKy1C,SAAU67gB,EAAazmjB,EAE7B,GAAC,CAAA9J,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmBoxkB,EAAa1mjB,GAE/B7K,KAAKugB,OACLvgB,KAAKqqC,SAAUknhB,EAAa1mjB,EAE7B,GAEA,CAAA9J,IAAA,OAAA5gB,MACA,WAEC,IAAIixkB,EAAepxjB,KAAK2I,KAClButJ,EAAal2J,KAAKk2J,WAElBs7Z,EAAat7Z,EAAWs7Z,WACxB3ld,EAAeqqD,EAAWrqD,aAC5ByyJ,EAAgBpoG,EAAWooG,cAe/B,GAbO8yT,IAENA,EAAeZ,EAAgBS,SAAUjxjB,KAAKgxjB,SAAU96Z,EAAWrlI,UAEnE7wB,KAAK2I,KAAOyojB,GAKbpxjB,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKyxjB,sBACrBzxjB,KAAKqqC,SAAWrqC,KAAK0xjB,sBAGdN,EAAP,CAOA,GAAKI,EAAa,CAEjB,IAAIG,EAAcz7Z,EAAWy7Z,YAG7B,OAASH,GAER,IAAK,YAEJ,IAAOJ,EAAaxhkB,SAGnB,YADAvH,QAAQX,MAAO,oFAAqFsY,MAKrG,IAAOoxjB,EAAaxhkB,SAAS7F,UAG5B,YADA1B,QAAQX,MAAO,8GAA+GsY,MAK/HoxjB,EAAeA,EAAaxhkB,SAAS7F,UAErC,MAED,IAAK,QAEJ,IAAOqnkB,EAAa79E,SAGnB,YADAlrf,QAAQX,MAAO,iFAAkFsY,MAQlGoxjB,EAAeA,EAAa79E,SAASq+E,MAGrC,IAAM,IAAIjlkB,EAAI,EAAGA,EAAIykkB,EAAapqkB,OAAQ2F,IAEzC,GAAKykkB,EAAczkkB,GAAI5T,OAAS44kB,EAAc,CAE7CA,EAAchlkB,EACd,KAED,CAID,MAED,IAAK,MAEJ,GAAK,QAASykkB,EAAe,CAE5BA,EAAeA,EAAa3kkB,IAC5B,KAED,CAEA,IAAO2kkB,EAAaxhkB,SAGnB,YADAvH,QAAQX,MAAO,oFAAqFsY,MAKrG,IAAOoxjB,EAAaxhkB,SAASnD,IAG5B,YADApE,QAAQX,MAAO,4FAA6FsY,MAK7GoxjB,EAAeA,EAAaxhkB,SAASnD,IACrC,MAED,QAEC,QAAoC+D,IAA/B4gkB,EAAcI,GAGlB,YADAnpkB,QAAQX,MAAO,uEAAwEsY,MAKxFoxjB,EAAeA,EAAcI,GAK/B,QAAqBhhkB,IAAhBmhkB,EAA4B,CAEhC,QAAqCnhkB,IAAhC4gkB,EAAcO,GAGlB,YADAtpkB,QAAQX,MAAO,wFAAyFsY,KAAMoxjB,GAK/GA,EAAeA,EAAcO,EAE9B,CAED,CAGA,IAAME,EAAeT,EAAcvld,GAEnC,QAAsBr7G,IAAjBqhkB,EAAL,CAWA,IAAIC,EAAa9xjB,KAAK+xjB,WAAWn0Z,KAEjC59J,KAAKoxjB,aAAeA,OAEc5gkB,IAA7B4gkB,EAAavyF,YAEjBizF,EAAa9xjB,KAAK+xjB,WAAWC,iBAEsBxhkB,IAAxC4gkB,EAAaxhF,yBAExBkiF,EAAa9xjB,KAAK+xjB,WAAWE,wBAK9B,IAAIC,EAAclyjB,KAAKmyjB,YAAYC,OAEnC,QAAuB5hkB,IAAlB8tQ,EAA8B,CAIlC,GAAsB,0BAAjBzyJ,EAA2C,CAK/C,IAAOuld,EAAarjf,SAGnB,YADA1lF,QAAQX,MAAO,sGAAuGsY,MAKvH,IAAOoxjB,EAAarjf,SAASmya,gBAG5B,YADA73f,QAAQX,MAAO,sHAAuHsY,WAK1ExP,IAAxD4gkB,EAAa7sE,sBAAuBjmP,KAExCA,EAAgB8yT,EAAa7sE,sBAAuBjmP,GAItD,CAEA4zT,EAAclyjB,KAAKmyjB,YAAYE,aAE/BryjB,KAAKqxjB,iBAAmBQ,EACxB7xjB,KAAKs+P,cAAgBA,CAEtB,WAAuC9tQ,IAA3BqhkB,EAAatvb,gBAAoD/xI,IAAzBqhkB,EAAarvb,SAIhE0vb,EAAclyjB,KAAKmyjB,YAAYG,eAE/BtyjB,KAAKqxjB,iBAAmBQ,GAEb/kjB,MAAMuH,QAASw9iB,IAE1BK,EAAclyjB,KAAKmyjB,YAAYI,YAE/BvyjB,KAAKqxjB,iBAAmBQ,GAIxB7xjB,KAAK6rG,aAAeA,EAKrB7rG,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKwyjB,oBAAqBN,GAC1ClyjB,KAAKqqC,SAAWrqC,KAAKyyjB,iCAAkCP,GAAeJ,EA9EtE,KARA,CAEC,IAAMjhiB,EAAWqlI,EAAWrlI,SAE5BxoC,QAAQX,MAAO,+DAAiEmpC,EAC/E,IAAMg7E,EAAe,wBAA0Buld,EAGjD,CA3HA,MAHC/okB,QAAQimE,KAAM,0DAA4DtuD,KAAKgpC,KAAO,IA8MxF,GAAC,CAAAjoC,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC6f,KAAK2I,KAAO,KAIZ3I,KAAKy1C,SAAWz1C,KAAKkxjB,kBACrBlxjB,KAAKqqC,SAAWrqC,KAAKmxjB,iBAEtB,IAAC,EAAApwjB,IAAA,SAAA5gB,MAvhBD,SAAe3G,EAAMwvD,EAAMktH,GAE1B,OAAS18K,GAAQA,EAAKk5kB,uBAMd,IAAIlC,EAAgBH,UAAW72kB,EAAMwvD,EAAMktH,GAJ3C,IAAIs6Z,EAAiBh3kB,EAAMwvD,EAAMktH,EAQ1C,GAEA,CAAAn1J,IAAA,mBAAA5gB,MAOA,SAAyBpH,GAExB,OAAOA,EAAKwuB,QAAS,MAAO,KAAMA,QAASyojB,GAAa,GAEzD,GAAC,CAAAjvjB,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAuBwykB,GAEtB,IAAMnthB,EAAU2qhB,GAAS1jjB,KAAMkmjB,GAE/B,GAAiB,OAAZnthB,EAEJ,MAAM,IAAI18C,MAAO,4CAA8C6pkB,GAIhE,IAAMnrY,EAAU,CAEf32J,SAAU2U,EAAS,GACnBgshB,WAAYhshB,EAAS,GACrBmshB,YAAanshB,EAAS,GACtBqmE,aAAcrmE,EAAS,GACvB84N,cAAe94N,EAAS,IAGnBothB,EAAUprY,EAAQ32J,UAAY22J,EAAQ32J,SAASqyC,YAAa,KAElE,QAAiB1yE,IAAZoikB,IAAuC,IAAdA,EAAkB,CAE/C,IAAMpB,EAAahqY,EAAQ32J,SAASud,UAAWwkhB,EAAU,IAMF,IAAlDxC,GAAsBxojB,QAAS4pjB,KAEnChqY,EAAQ32J,SAAW22J,EAAQ32J,SAASud,UAAW,EAAGwkhB,GAClDprY,EAAQgqY,WAAaA,EAIvB,CAEA,GAA8B,OAAzBhqY,EAAQ37E,cAAyD,IAAhC27E,EAAQ37E,aAAa7kH,OAE1D,MAAM,IAAI8B,MAAO,+DAAiE6pkB,GAInF,OAAOnrY,CAER,GAAC,CAAAzmL,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAiB3G,EAAMq3C,GAEtB,QAAkBrgC,IAAbqgC,GAAuC,KAAbA,GAAgC,MAAbA,IAAmC,IAAfA,GAAoBA,IAAar3C,EAAKT,MAAQ83C,IAAar3C,EAAKob,KAErI,OAAOpb,EAKR,GAAKA,EAAK+5f,SAAW,CAEpB,IAAMs/E,EAAOr5kB,EAAK+5f,SAASu/E,cAAejiiB,GAE1C,QAAcrgC,IAATqikB,EAEJ,OAAOA,CAIT,CAGA,GAAKr5kB,EAAKxB,SAAW,CAEpB,IAsBM+6kB,EAtBoB,SAApBC,EAA+Bh7kB,GAEpC,IAAM,IAAI2U,EAAI,EAAGA,EAAI3U,EAASgP,OAAQ2F,IAAO,CAE5C,IAAM8xZ,EAAYzma,EAAU2U,GAE5B,GAAK8xZ,EAAU1la,OAAS83C,GAAY4tX,EAAU7pZ,OAASi8B,EAEtD,OAAO4tX,EAIR,IAAM/pY,EAASs+iB,EAAmBv0K,EAAUzma,UAE5C,GAAK08B,EAAS,OAAOA,CAEtB,CAEA,OAAO,IAER,CAEoBs+iB,CAAmBx5kB,EAAKxB,UAE5C,GAAK+6kB,EAEJ,OAAOA,CAIT,CAEA,OAAO,IAER,KAACvC,CAAA,CAvJmB,GA6iBrBA,GAAgBH,UAAYA,GAE5BG,GAAgB5qjB,UAAUusjB,YAAc,CACvCC,OAAQ,EACRG,YAAa,EACbF,aAAc,EACdC,eAAgB,GAGjB9B,GAAgB5qjB,UAAUmsjB,WAAa,CACtCn0Z,KAAM,EACNo0Z,YAAa,EACbC,uBAAwB,GAGzBzB,GAAgB5qjB,UAAU4sjB,oBAAsB,CAE/ChC,GAAgB5qjB,UAAUqtjB,iBAC1BzC,GAAgB5qjB,UAAUstjB,gBAC1B1C,GAAgB5qjB,UAAUutjB,uBAC1B3C,GAAgB5qjB,UAAUwtjB,mBAI3B5C,GAAgB5qjB,UAAU6sjB,iCAAmC,CAE5D,CAECjC,GAAgB5qjB,UAAUytjB,iBAC1B7C,GAAgB5qjB,UAAU0tjB,gCAC1B9C,GAAgB5qjB,UAAU2tjB,4CAExB,CAIF/C,GAAgB5qjB,UAAU4tjB,gBAC1BhD,GAAgB5qjB,UAAU6tjB,+BAC1BjD,GAAgB5qjB,UAAU8tjB,2CAExB,CAGFlD,GAAgB5qjB,UAAU+tjB,uBAC1BnD,GAAgB5qjB,UAAUgujB,sCAC1BpD,GAAgB5qjB,UAAUiujB,kDAExB,CAGFrD,GAAgB5qjB,UAAUkujB,oBAC1BtD,GAAgB5qjB,UAAUmujB,mCAC1BvD,GAAgB5qjB,UAAUoujB,gDA4jCa,IAAIp9f,aAAc,GAtjC3D,IA45DMq9f,GAA0B,SAAAC,IAAAj3Z,EAAAA,GAAAA,GAAAg3Z,EAAAC,GAAA,IAAAC,GAAAj3Z,EAAAA,GAAAA,GAAA+2Z,GAE/B,SAAAA,EAAa3rjB,EAAOqjE,GAA+B,IAAAyof,EAAvBlzD,EAAgB1qhB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAML,OANMspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAm0jB,IAE/CG,EAAAD,EAAApnjB,KAAA,KAAOzE,EAAOqjE,IAETy2b,8BAA+B,EAEpCgyD,EAAKlzD,iBAAmBA,EAAiBkzD,CAE1C,CA+BC,OA/BAtzjB,EAAAA,GAAAA,GAAAmzjB,EAAA,EAAAlzjB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMo8D,GAML,OAJAy3Q,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+/P,EAAArujB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAYwvC,GAEZv8C,KAAKkhgB,iBAAmB3kd,EAAO2kd,iBAExBlhgB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOxK,GAEN,IAAM4rS,GAAEyyC,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+/P,EAAArujB,WAAA,cAAAmH,KAAA,KAAgBp3B,GAIxB,OAFA4rS,EAAG2/O,iBAAmBlhgB,KAAKkhgB,iBAEpB3/O,CAER,GAAC,CAAAxgR,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQxK,GAEP,IAAM2mJ,GAAI03L,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA+/P,EAAArujB,WAAA,eAAAmH,KAAA,KAAiBp3B,GAK3B,OAHA2mJ,EAAK8lY,8BAA+B,EACpC9lY,EAAK4kY,iBAAmBlhgB,KAAKkhgB,iBAEtB5kY,CAER,KAAC23b,CAAA,CAzC8B,CAASzf,IA+NzC,IAMM6f,GAAS,WAEd,SAAAA,IAA8C,IAAjCp7c,EAAMziI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGqtU,EAAGrtU,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG0qI,EAAK1qI,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAMzC,OAN0CspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu0jB,GAE1Cr0jB,KAAKi5G,OAASA,EACdj5G,KAAK6jT,IAAMA,EACX7jT,KAAKkhH,MAAQA,EAENlhH,IAER,CA8DC,OA9DAc,EAAAA,GAAAA,GAAAuzjB,EAAA,EAAAtzjB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK84H,EAAQ4qM,EAAK3iM,GAMjB,OAJAlhH,KAAKi5G,OAASA,EACdj5G,KAAK6jT,IAAMA,EACX7jT,KAAKkhH,MAAQA,EAENlhH,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAM7B,GAML,OAJA0hB,KAAKi5G,OAAS36H,EAAM26H,OACpBj5G,KAAK6jT,IAAMvlU,EAAMulU,IACjB7jT,KAAKkhH,MAAQ5iI,EAAM4iI,MAEZlhH,IAER,GAEA,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MACA,WAEC,IAAMm0kB,EAAM,KAGZ,OAFAt0jB,KAAK6jT,IAAMjoU,KAAKC,IAAKy4kB,EAAK14kB,KAAKgyD,IAAKhyD,KAAKk4H,GAAKwgd,EAAKt0jB,KAAK6jT,MAEjD7jT,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgBypE,GAEf,OAAO5pD,KAAKu0jB,uBAAwB3qgB,EAAE70D,EAAG60D,EAAE50D,EAAG40D,EAAEl+C,EAEjD,GAAC,CAAA3K,IAAA,yBAAA5gB,MAED,SAAwB4U,EAAGC,EAAG0W,GAgB7B,OAdA1L,KAAKi5G,OAASr9H,KAAK6pC,KAAM1wB,EAAIA,EAAIC,EAAIA,EAAI0W,EAAIA,GAExB,IAAhB1L,KAAKi5G,QAETj5G,KAAKkhH,MAAQ,EACblhH,KAAK6jT,IAAM,IAIX7jT,KAAKkhH,MAAQtlI,KAAKwgI,MAAOrnH,EAAG2W,GAC5B1L,KAAK6jT,IAAMjoU,KAAKgrO,KAAMj5K,GAAO34C,EAAIgL,KAAKi5G,QAAU,EAAG,KAI7Cj5G,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAACq0jB,CAAA,CAxEa,GAiVTG,GAAwB,IAAI7wF,GAC5B8wF,GAA0B,IAAI9wF,GAE9B+wF,GAAK,WAEV,SAAAA,IAA0D,IAA7C7yjB,EAAKrrB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,GAAWz7d,EAAG1xB,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAImtf,IAAS7je,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA40jB,GAEtD10jB,KAAK6B,MAAQA,EACb7B,KAAKkI,IAAMA,CAEZ,CAiGC,OAjGApH,EAAAA,GAAAA,GAAA4zjB,EAAA,EAAA3zjB,IAAA,MAAA5gB,MAED,SAAK0hB,EAAOqG,GAKX,OAHAlI,KAAK6B,MAAMgH,KAAMhH,GACjB7B,KAAKkI,IAAIW,KAAMX,GAERlI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMooB,GAKL,OAHAvI,KAAK6B,MAAMgH,KAAMN,EAAK1G,OACtB7B,KAAKkI,IAAIW,KAAMN,EAAKL,KAEblI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWL,GAEV,OAAOA,EAAO2lf,WAAYzle,KAAK6B,MAAO7B,KAAKkI,KAAM8vd,eAAgB,GAElE,GAAC,CAAAj3d,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOL,GAEN,OAAOA,EAAO4lf,WAAY1le,KAAKkI,IAAKlI,KAAK6B,MAE1C,GAAC,CAAAd,IAAA,aAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK6B,MAAM02d,kBAAmBv4d,KAAKkI,IAE3C,GAAC,CAAAnH,IAAA,WAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO6f,KAAK6B,MAAMole,WAAYjne,KAAKkI,IAEpC,GAAC,CAAAnH,IAAA,KAAA5gB,MAED,SAAIk0D,EAAGv0D,GAEN,OAAOkgB,KAAK+iI,MAAOjjJ,GAASk4e,eAAgB3jb,GAAIpyC,IAAKjC,KAAK6B,MAE3D,GAAC,CAAAd,IAAA,+BAAA5gB,MAED,SAA8BkpH,EAAOsrd,GAEpCH,GAAQ9uF,WAAYr8X,EAAOrpG,KAAK6B,OAChC4yjB,GAAU/uF,WAAY1le,KAAKkI,IAAKlI,KAAK6B,OAErC,IAAM+yjB,EAAYH,GAAU31c,IAAK21c,IAG7BpghB,EAFoBoghB,GAAU31c,IAAK01c,IAEbI,EAQ1B,OANKD,IAEJtghB,EAAI1G,GAAO0G,EAAG,EAAG,IAIXA,CAER,GAAC,CAAAtzC,IAAA,sBAAA5gB,MAED,SAAqBkpH,EAAOsrd,EAAa70kB,GAExC,IAAMu0D,EAAIr0C,KAAK60jB,6BAA8Bxrd,EAAOsrd,GAEpD,OAAO30jB,KAAK+iI,MAAOjjJ,GAASk4e,eAAgB3jb,GAAIpyC,IAAKjC,KAAK6B,MAE3D,GAAC,CAAAd,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,GAKb,OAHA5zE,KAAK6B,MAAMsie,aAAcvwZ,GACzB5zE,KAAKkI,IAAIi8d,aAAcvwZ,GAEhB5zE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQooB,GAEP,OAAOA,EAAK1G,MAAM4+H,OAAQzgI,KAAK6B,QAAW0G,EAAKL,IAAIu4H,OAAQzgI,KAAKkI,IAEjE,GAAC,CAAAnH,IAAA,QAAA5gB,MAED,WAEC,OAAO,IAAI6f,KAAK/Q,aAAc4Z,KAAM7I,KAErC,KAAC00jB,CAAA,CAxGS,GA48BX,IAmXMlrW,GAAS,WAEd,SAAAA,KAAc1pN,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA0pN,GAEbxpN,KAAK1T,KAAO,YAEZ0T,KAAKhe,MAAQ,IAAI2zf,GAEjB31e,KAAK80jB,SAAW,GAChB90jB,KAAK4mH,YAAc,IAEpB,CA6QC,OA7QA9lH,EAAAA,GAAAA,GAAA0oN,EAAA,EAAAzoN,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ4U,EAAGC,GAMV,OAJAgL,KAAK4mH,YAAc,IAAIyyU,GACvBr5b,KAAK80jB,SAASvmkB,KAAMyR,KAAK4mH,aACzB5mH,KAAK4mH,YAAYY,OAAQzyH,EAAGC,GAErBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,SAAQ4U,EAAGC,GAIV,OAFAgL,KAAK4mH,YAAYa,OAAQ1yH,EAAGC,GAErBgL,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkBw9jB,EAAMC,EAAMt/V,EAAIw5V,GAIjC,OAFA93iB,KAAK4mH,YAAYe,iBAAkBg2b,EAAMC,EAAMt/V,EAAIw5V,GAE5C93iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,gBAAA5gB,MAED,SAAe09jB,EAAOC,EAAOC,EAAOC,EAAO1/V,EAAIw5V,GAI9C,OAFA93iB,KAAK4mH,YAAYgB,cAAei2b,EAAOC,EAAOC,EAAOC,EAAO1/V,EAAIw5V,GAEzD93iB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,aAAA5gB,MAED,SAAYgwO,GAIX,OAFAnwN,KAAK4mH,YAAYmuc,WAAY5kW,GAEtBnwN,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAU60kB,GAqBT,SAASC,EAAsBlU,EAAMmU,GASpC,IAPA,IAAMC,EAAUD,EAAUlukB,OAMtB46I,GAAS,EACHztF,EAAIghhB,EAAU,EAAG7gc,EAAI,EAAGA,EAAI6gc,EAAShhhB,EAAImgF,IAAO,CAEzD,IAAI8gc,EAAYF,EAAW/ghB,GACvBkhhB,EAAaH,EAAW5gc,GAExBghc,EAASD,EAAWtgkB,EAAIqgkB,EAAUrgkB,EAClCwgkB,EAASF,EAAWrgkB,EAAIogkB,EAAUpgkB,EAEtC,GAAKpZ,KAAKsrB,IAAKqujB,GAAW7giB,OAAOstc,QAAU,CAU1C,GAPKuzF,EAAS,IAEbH,EAAYF,EAAW5gc,GAAKghc,GAAWA,EACvCD,EAAaH,EAAW/ghB,GAAKohhB,GAAWA,GAIlCxU,EAAK/rjB,EAAIogkB,EAAUpgkB,GAAS+rjB,EAAK/rjB,EAAIqgkB,EAAWrgkB,EAAQ,SAE/D,GAAK+rjB,EAAK/rjB,IAAMogkB,EAAUpgkB,GAEzB,GAAK+rjB,EAAKhsjB,IAAMqgkB,EAAUrgkB,EAAK,OAAO,MAGhC,CAEN,IAAMygkB,EAAWD,GAAWxU,EAAKhsjB,EAAIqgkB,EAAUrgkB,GAAMugkB,GAAWvU,EAAK/rjB,EAAIogkB,EAAUpgkB,GACnF,GAAkB,IAAbwgkB,EAAoB,OAAO,EAChC,GAAKA,EAAW,EAAQ,SACxB5zb,GAAWA,CAEZ,CAED,KAAO,CAGN,GAAKm/a,EAAK/rjB,IAAMogkB,EAAUpgkB,EAAM,SAEhC,GAASqgkB,EAAWtgkB,GAAKgsjB,EAAKhsjB,GAASgsjB,EAAKhsjB,GAAKqgkB,EAAUrgkB,GACrDqgkB,EAAUrgkB,GAAKgsjB,EAAKhsjB,GAASgsjB,EAAKhsjB,GAAKsgkB,EAAWtgkB,EAAS,OAAO,CAGzE,CAED,CAEA,OAAO6sI,CAER,CAEA,IAKI6zb,EAAOC,EAASC,EALdnV,EAAc7B,GAAW6B,YAEzBsU,EAAW90jB,KAAK80jB,SACtB,GAAyB,IAApBA,EAAS9tkB,OAAe,MAAO,GAGpC,IAAMspN,EAAS,GAEf,GAAyB,IAApBwkX,EAAS9tkB,OAMb,OAJA0ukB,EAAUZ,EAAU,IACpBa,EAAW,IAAIvX,IACNtB,OAAS4Y,EAAQ5Y,OAC1BxsW,EAAO/hN,KAAMonkB,GACNrlX,EAIR,IAAIslX,GAAepV,EAAasU,EAAU,GAAIxX,aAC9CsY,EAAaZ,GAAUY,EAAaA,EAIpC,IAIIC,EAiGAC,EArGEC,EAAmB,GACnBC,EAAY,GACdC,EAAgB,GAChBC,EAAU,EAGdF,EAAWE,QAAY1lkB,EACvBylkB,EAAeC,GAAY,GAE3B,IAAM,IAAIvpkB,EAAI,EAAGgiD,EAAImmhB,EAAS9tkB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAI5C8okB,EAAQjV,EADRqV,GADAH,EAAUZ,EAAUnokB,IACA2wjB,cAEpBmY,EAAQT,GAAUS,EAAQA,KAIhBG,GAAkBI,EAAWE,IAAcA,IAEpDF,EAAWE,GAAY,CAAExpkB,EAAG,IAAI0xjB,GAASjqgB,EAAG0hhB,GAC5CG,EAAWE,GAAUxpkB,EAAEowjB,OAAS4Y,EAAQ5Y,OAEnC8Y,GAAaM,IAClBD,EAAeC,GAAY,IAM3BD,EAAeC,GAAU3nkB,KAAM,CAAE2mB,EAAGwgjB,EAASvhhB,EAAG0hhB,EAAW,KAS7D,IAAOG,EAAW,GAAM,OA7IxB,SAA0BG,GAIzB,IAFA,IAAM7lX,EAAS,GAEL3jN,EAAI,EAAGgiD,EAAIwnhB,EAAWnvkB,OAAQ2F,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAErD,IAAM+okB,EAAUS,EAAYxpkB,GAEtBgpkB,EAAW,IAAIvX,GACrBuX,EAAS7Y,OAAS4Y,EAAQ5Y,OAE1BxsW,EAAO/hN,KAAMonkB,EAEd,CAEA,OAAOrlX,CAER,CA4H+B8lX,CAAiBtB,GAGhD,GAAKkB,EAAUhvkB,OAAS,EAAI,CAK3B,IAHA,IAAIqvkB,GAAY,EACZC,EAAW,EAELC,EAAO,EAAGC,EAAOR,EAAUhvkB,OAAQuvkB,EAAOC,EAAMD,IAEzDR,EAAkBQ,GAAS,GAI5B,IAAM,IAAIA,EAAO,EAAGC,EAAOR,EAAUhvkB,OAAQuvkB,EAAOC,EAAMD,IAIzD,IAFA,IAAME,EAAMR,EAAeM,GAEjBG,EAAO,EAAGA,EAAOD,EAAIzvkB,OAAQ0vkB,IAAU,CAKhD,IAHA,IAAMC,EAAKF,EAAKC,GACZE,GAAkB,EAEZC,EAAQ,EAAGA,EAAQb,EAAUhvkB,OAAQ6vkB,IAEzC5B,EAAsB0B,EAAGxihB,EAAG6hhB,EAAWa,GAAQ1ihB,KAE9CoihB,IAASM,GAAQP,IAEjBM,GAEJA,GAAkB,EAClBb,EAAkBc,GAAQtokB,KAAMookB,IAIhCN,GAAY,GAQVO,GAEJb,EAAkBQ,GAAOhokB,KAAMookB,EAIjC,CAIIL,EAAW,IAAmB,IAAdD,IAEpBJ,EAAgBF,EAIlB,CAIA,IAAM,IAAIppkB,EAAI,EAAG+0I,EAAKs0b,EAAUhvkB,OAAQ2F,EAAI+0I,EAAI/0I,IAAO,CAEtDgpkB,EAAWK,EAAWrpkB,GAAID,EAC1B4jN,EAAO/hN,KAAMonkB,GAGb,IAAM,IAAInqjB,EAAI,EAAGuhS,GAFjB+oR,EAAWG,EAAetpkB,IAEK3F,OAAQwkB,EAAIuhS,EAAIvhS,IAE9CmqjB,EAASx9c,MAAM5pH,KAAMunkB,EAAUtqjB,GAAI0J,EAIrC,CAIA,OAAOo7L,CAER,KAACkZ,CAAA,CAxRa,GAgToB,qBAAvB0qV,oBAEXA,mBAAmB/vf,cAAe,IAAIkpT,YAAa,WAAY,CAAEjiF,OAAQ,CACxE0rS,SAAUzlG,OAKW,qBAAXlte,SAENA,OAAO4ykB,UAEX1ukB,QAAQimE,KAAM,2DAIdnqE,OAAO4ykB,UAAY1lG,ICvxnDrB,IAEM2lG,GAAU,SAAAC,IAAAh6Z,EAAAA,GAAAA,GAAA+5Z,EAAAC,GAAA,IAAAjtgB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA85Z,GAEf,SAAAA,EAAa9kiB,GAAU,IAAAryB,EAII,OAJJC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAk3jB,IAEtBn3jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAOmlB,IAEF5lC,KAAOone,GAAc7zd,CAE3B,CAyaC,OAvaDiB,EAAAA,GAAAA,GAAAk2jB,EAAA,EAAAj2jB,IAAA,QAAA5gB,MAEA,SAAOiqE,GAEN,IAMC8sgB,EAAa,SAAWC,EAAiBl9L,GAExC,OAASk9L,GAER,KARgB,EAQM,MAAM,IAAIrukB,MAAO,kCAAqCmxY,GAAO,KACnF,KARiB,EAQM,MAAM,IAAInxY,MAAO,mCAAsCmxY,GAAO,KACrF,KARkB,EAQM,MAAM,IAAInxY,MAAO,uCAA0CmxY,GAAO,KAC1F,QACwB,MAAM,IAAInxY,MAAO,oCAAuCmxY,GAAO,KAIzF,EAiBAm9L,EAAQ,SAAWhtgB,EAAQitgB,EAAWC,GAIrCD,EAAcA,GAAY,KAK1B,IAJA,IAAIljhB,EAAIiW,EAAOs4E,IACd/1I,GAAM,EAAGwoB,EAAM,EAAGzoB,EAAI,GACtBsyI,EAAQlkJ,OAAOqsB,aAAa5wB,MAAO,KAAM,IAAI+1F,YAAaliB,EAAOmtgB,SAAUpjhB,EAAGA,EAL7D,OAOR,GAAMxnD,EAAIqyI,EAAMp3H,QAXjB,QAW6CuN,EAAMkijB,GAAiBljhB,EAAIiW,EAAOyM,YAEvFnqE,GAAKsyI,EAAO7pH,GAAO6pH,EAAMh4I,OACzBmtD,GAViB,IAWjB6qF,GAASlkJ,OAAOqsB,aAAa5wB,MAAO,KAAM,IAAI+1F,YAAaliB,EAAOmtgB,SAAUpjhB,EAAGA,EAX9D,OAelB,OAAO,EAAIxnD,KAQL,IAAU2qkB,IAAUltgB,EAAOs4E,KAAOvtH,EAAMxoB,EAAI,GAC1CD,EAAIsyI,EAAM11I,MAAO,EAAGqD,GAM7B,EAyOK6qkB,EAAqB,SAAWjG,EAAakG,EAAcC,EAAWC,GAE3E,IAAM5skB,EAAIwmkB,EAAakG,EAAe,GAChCp4jB,EAAQzjB,KAAKooB,IAAK,EAAKjZ,EAAI,KAAU,IAE3C2skB,EAAWC,EAAa,GAAMpG,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAChEq4jB,EAAWC,EAAa,GAAMpG,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAChEq4jB,EAAWC,EAAa,GAAMpG,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAChEq4jB,EAAWC,EAAa,GAAM,CAE/B,EAEMC,EAAoB,SAAWrG,EAAakG,EAAcC,EAAWC,GAE1E,IAAM5skB,EAAIwmkB,EAAakG,EAAe,GAChCp4jB,EAAQzjB,KAAKooB,IAAK,EAAKjZ,EAAI,KAAU,IAG3C2skB,EAAWC,EAAa,GAAM35E,GAAUF,YAAaligB,KAAKgyD,IAAK2jhB,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAAO,QACxGq4jB,EAAWC,EAAa,GAAM35E,GAAUF,YAAaligB,KAAKgyD,IAAK2jhB,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAAO,QACxGq4jB,EAAWC,EAAa,GAAM35E,GAAUF,YAAaligB,KAAKgyD,IAAK2jhB,EAAakG,EAAe,GAAMp4jB,EAAO,QACxGq4jB,EAAWC,EAAa,GAAM35E,GAAUF,YAAa,EAEtD,EAEM+5E,EAAY,IAAI1tgB,WAAYC,GAClCytgB,EAAUn1b,IAAM,EAChB,IAOI/sJ,EAAM2W,EACNwrkB,EAREC,EAjQa,SAAW3tgB,GAI5B,IA2BI7hD,EAAMmE,EA1BTsrjB,EAAW,oCACXC,EAAc,uCACdC,EAAY,uBACZC,EAAgB,oCAGhB9mgB,EAAS,CAERkL,MAAO,EAEPnoD,OAAQ,GAERgkjB,SAAU,GAEVC,YAAa,OAEbtkkB,OAAQ,GAERszQ,MAAO,EAEPixT,SAAU,EAEV59kB,MAAO,EAAGV,OAAQ,GAuBpB,KAjBKowE,EAAOs4E,KAAOt4E,EAAOyM,cAAkBtuD,EAAO6ujB,EAAOhtgB,MAEzD8sgB,EAvGgB,EAuGa,oBAKrBxqjB,EAAQnE,EAAKmE,MApCC,eAsCtBwqjB,EA5GkB,EA4Ga,qBAIhC7lgB,EAAOkL,OAvFiB,EAwFxBlL,EAAOgngB,YAAc3rjB,EAAO,GAC5B2kD,EAAOj9C,QAAU7L,EAAO,MAKlB,KADLA,EAAO6ujB,EAAOhtgB,KAId,GAFAiH,EAAOj9C,QAAU7L,EAAO,KAEnB,MAAQA,EAAKulC,OAAQ,IAkC1B,IA3BKphC,EAAQnE,EAAKmE,MAAOsrjB,MAExB3mgB,EAAOg2M,MAAQ94N,WAAY7hC,EAAO,MAI9BA,EAAQnE,EAAKmE,MAAOurjB,MAExB5mgB,EAAOingB,SAAW/phB,WAAY7hC,EAAO,MAIjCA,EAAQnE,EAAKmE,MAAOwrjB,MAExB7mgB,EAAOkL,OArHU,EAsHjBlL,EAAOt9D,OAAS2Y,EAAO,KAInBA,EAAQnE,EAAKmE,MAAOyrjB,MAExB9mgB,EAAOkL,OA3Hc,EA4HrBlL,EAAOr3E,OAAS00C,SAAUhiB,EAAO,GAAK,IACtC2kD,EAAO32E,MAAQg0C,SAAUhiB,EAAO,GAAK,KA9HpB,EAkIX2kD,EAAOkL,OAjIQ,EAiIyBlL,EAAOkL,MAAkC,WAhCvFlL,EAAO+mgB,UAAY7vjB,EAAO,KAgD5B,OAlJmB,EAsIV8oD,EAAOkL,OAEf26f,EAlKkB,EAkKa,4BAvIT,EA2Id7lgB,EAAOkL,OAEf26f,EAxKkB,EAwKa,gCAIzB7lgB,CAER,CAqJwBkngB,CAAiBV,GAEpC78e,EAAI+8e,EAAiBr9kB,MAC1Bw6B,EAAI6ijB,EAAiB/9kB,OACrBw+kB,EAvJsB,SAAWpugB,EAAQ4wB,EAAG9lE,GAE3C,IAAMujjB,EAAiBz9e,EAEvB,GAEKy9e,EAAiB,GAASA,EAAiB,OAE3C,IAAMrugB,EAAQ,IAAW,IAAMA,EAAQ,IAAyB,IAAdA,EAAQ,GAI9D,OAAO,IAAID,WAAYC,GAInBqugB,KAAuBrugB,EAAQ,IAAO,EAAMA,EAAQ,KAExD8sgB,EAlMkB,EAkMa,wBAIhC,IAAMwB,EAAY,IAAIvugB,WAAY,EAAI6wB,EAAI9lE,GAEnCwjjB,EAAU1xkB,QAEhBkwkB,EAzMkB,EAyMa,mCAYhC,IARA,IAAIrsjB,EAAS,EAAG63H,EAAM,EAEhBi2b,EAAU,EAAIF,EACdG,EAAY,IAAIzugB,WAAY,GAC5B0ugB,EAAkB,IAAI1ugB,WAAYwugB,GACpCG,EAAgB5jjB,EAGV4jjB,EAAgB,GAASp2b,EAAMt4E,EAAOyM,YAAe,CAEzD6rE,EAAM,EAAIt4E,EAAOyM,YAErBqggB,EA5Ne,GAgOhB0B,EAAW,GAAMxugB,EAAQs4E,KACzBk2b,EAAW,GAAMxugB,EAAQs4E,KACzBk2b,EAAW,GAAMxugB,EAAQs4E,KACzBk2b,EAAW,GAAMxugB,EAAQs4E,KAElB,GAAKk2b,EAAW,IAAW,GAAKA,EAAW,KAAeA,EAAW,IAAO,EAAMA,EAAW,KAASH,GAE5GvB,EArOiB,EAqOc,4BAQhC,IAFA,IAAI6B,EAAM,EAAGxvjB,OAAK,EAERwvjB,EAAMJ,GAAej2b,EAAMt4E,EAAOyM,YAAe,CAG1D,IAAMmigB,GADNzvjB,EAAQ6gD,EAAQs4E,MACa,IAS7B,GARKs2b,IAAezvjB,GAAS,MAEtB,IAAMA,GAAawvjB,EAAMxvjB,EAAQovjB,IAEvCzB,EArPgB,EAqPe,qBAI3B8B,EAIJ,IADA,IAAMC,EAAY7ugB,EAAQs4E,KAChB/1I,EAAI,EAAGA,EAAI4c,EAAO5c,IAE3BkskB,EAAiBE,KAAWE,OAQ7BJ,EAAgBz4jB,IAAKgqD,EAAOmtgB,SAAU70b,EAAKA,EAAMn5H,GAASwvjB,GAC1DA,GAAOxvjB,EAAOm5H,GAAOn5H,CAIvB,CAMA,IADA,IAAMolC,EAAI8phB,EACA9rkB,EAAI,EAAGA,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAE9B,IAAIs1D,EAAM,EACVy2gB,EAAW7tjB,GAAWgujB,EAAiBlskB,EAAIs1D,GAC3CA,GAAOw2gB,EACPC,EAAW7tjB,EAAS,GAAMgujB,EAAiBlskB,EAAIs1D,GAC/CA,GAAOw2gB,EACPC,EAAW7tjB,EAAS,GAAMgujB,EAAiBlskB,EAAIs1D,GAC/CA,GAAOw2gB,EACPC,EAAW7tjB,EAAS,GAAMgujB,EAAiBlskB,EAAIs1D,GAC/Cp3C,GAAU,CAEX,CAEAiujB,GAED,CAEA,OAAOJ,CAER,CAiCkBQ,CAAqBrB,EAAUN,SAAUM,EAAUn1b,KAAO1nD,EAAG9lE,GAMhF,OAASlV,KAAK1T,MAEb,KAAKmne,GAEJqkG,EAAcU,EAAgBxxkB,OAAS,EAGvC,IAFA,IAAMmykB,EAAa,IAAIvigB,aAA4B,EAAdkhgB,GAE3BtsjB,EAAI,EAAGA,EAAIssjB,EAAatsjB,IAEjCgsjB,EAAoBgB,EAAqB,EAAJhtjB,EAAO2tjB,EAAgB,EAAJ3tjB,GAIzD71B,EAAOwjlB,EACP7skB,EAAOmne,GACP,MAED,KAAKC,GAEJokG,EAAcU,EAAgBxxkB,OAAS,EAGvC,IAFA,IAAMoykB,EAAY,IAAI9sf,YAA2B,EAAdwrf,GAEzBtsjB,EAAI,EAAGA,EAAIssjB,EAAatsjB,IAEjCosjB,EAAmBY,EAAqB,EAAJhtjB,EAAO4tjB,EAAe,EAAJ5tjB,GAIvD71B,EAAOyjlB,EACP9skB,EAAOone,GACP,MAED,QAEC,MAAM,IAAI5qe,MAAO,uCAAyCkX,KAAK1T,MAKjE,MAAO,CACN5R,MAAOsgG,EAAGhhG,OAAQk7B,EAClBv/B,KAAMA,EACN07E,OAAQ0mgB,EAAiB3jjB,OACzBizP,MAAO0wT,EAAiB1wT,MACxBixT,SAAUP,EAAiBO,SAC3BhskB,KAAMA,EAGR,GAAC,CAAAyU,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAaA,GAGZ,OADA6f,KAAK1T,KAAOnM,EACL6f,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,GAuB9B,OAAAi6P,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAA8iQ,EAAApxjB,WAAA,aAAAmH,KAAA,KAAmB2vC,GArBnB,SAAyBh8C,EAASkxD,GAEjC,OAASlxD,EAAQpU,MAEhB,KAAKmne,GACL,KAAKC,GAEJhzd,EAAQ2tC,WAAaumb,GACrBl0d,EAAQu9d,UAAY9K,GACpBzyd,EAAQs9d,UAAY7K,GACpBzyd,EAAQ69d,iBAAkB,EAC1B79d,EAAQiwG,OAAQ,EAMb4tB,GAASA,EAAQ79H,EAASkxD,EAEhC,GAEwColE,EAAYj9D,EAErD,KAACi9f,CAAA,CAjbc,CAASnJ,kCCSnBwL,GAAY,SAAAC,IAAAr8Z,EAAAA,GAAAA,GAAAo8Z,EAAAC,GAAA,IAAAtvgB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAm8Z,GAEjB,SAAAA,EAAapukB,GAAwB,IAAA4U,EAAlByW,EAAU9/B,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,GAACspB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAu5jB,GAEjC,IAAMnukB,EAAOorB,EAAWprB,KAExB,QAAcsF,IAATtF,EAEJ2U,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,UAEM,CAEN,IAAMujM,EAASplN,EAAKqukB,eAAgBtukB,EAAMqrB,EAAWxlB,WAI3BN,IAArB8lB,EAAWgvD,YAA6C90E,IAAtB8lB,EAAWt8B,QAEjDqO,QAAQimE,KAAM,6EAIfh4C,EAAWgvD,WAA6B90E,IAArB8lB,EAAWgvD,MAC7BhvD,EAAWgvD,WAA8B90E,IAAtB8lB,EAAWt8B,OAC7Bs8B,EAAWt8B,OAAS,QAIawW,IAA9B8lB,EAAWqpiB,iBAA+BrpiB,EAAWqpiB,eAAiB,SAC7CnvjB,IAAzB8lB,EAAWspiB,YAA0BtpiB,EAAWspiB,UAAY,QAChCpvjB,IAA5B8lB,EAAWopiB,eAA6BppiB,EAAWopiB,cAAe,GAEvE7/iB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAOujM,EAAQh6L,EAEhB,CAE2B,OAA3BzW,EAAKvT,KAAO,gBAAegoU,EAAAA,GAAAA,GAAAz0T,EAE5B,CAAC,OAAAiB,EAAAA,GAAAA,GAAAu4jB,EAAA,CAtCgB,CAASra,ICVrBwa,GAAO,IAAIv0F,GACXw0F,GAAU,IAAI91F,GAEd+1F,GAAoB,SAAAC,IAAA18Z,EAAAA,GAAAA,GAAAy8Z,EAAAC,GAAA,IAAA3vgB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAw8Z,GAEzB,SAAAA,IAAc,IAAA75jB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA45jB,IAEb75jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,OAEK6sjB,wBAAyB,EAE9B/5jB,EAAKvT,KAAO,uBAQoD,OAFhEuT,EAAKojf,SAFS,CAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAGnEpjf,EAAKuG,aAAc,WAAY,IAAIg5e,GALjB,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAK,GAAK,EAAG,EAAG,GAAK,EAAG,GAK/B,IACtEv/e,EAAKuG,aAAc,KAAM,IAAIg5e,GALjB,EAAI,EAAG,EAAG,EAAG,GAAK,EAAG,EAAG,EAAG,GAAK,GAAK,EAAG,GAAK,GAAK,GAAK,EAAG,GAAK,GAKjB,IAAMv/e,CAEjE,CA4MC,OA5MAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA44jB,EAAA,EAAA34jB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcyzF,GAEb,IAAM/xE,EAAQ7B,KAAKwsE,WAAWqtf,cACxB3xjB,EAAMlI,KAAKwsE,WAAWstf,YAwB5B,YAtBetpkB,IAAVqR,IAEJA,EAAMsie,aAAcvwZ,GAEpB1rE,EAAIi8d,aAAcvwZ,GAElB/xE,EAAMg9d,aAAc,GAIK,OAArB7+d,KAAK42N,aAET52N,KAAKime,qBAIuB,OAAxBjme,KAAK+ye,gBAET/ye,KAAKugf,wBAICvgf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcmoB,GAEb,IAAIyxjB,EAECzxjB,aAAiBsuD,aAErBmjgB,EAAezxjB,EAEJwE,MAAMuH,QAAS/L,KAE1ByxjB,EAAe,IAAInjgB,aAActuD,IAIlC,IAAM0xjB,EAAiB,IAAI/F,GAA4B8F,EAAc,EAAG,GAUxE,OARA/5jB,KAAKoG,aAAc,gBAAiB,IAAI0uiB,GAA4BklB,EAAgB,EAAG,IACvFh6jB,KAAKoG,aAAc,cAAe,IAAI0uiB,GAA4BklB,EAAgB,EAAG,IAIrFh6jB,KAAKime,qBACLjme,KAAKugf,wBAEEvgf,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAEV,IAAI2lC,EAEC3lC,aAAiBsuD,aAErB3oB,EAAS3lC,EAEEwE,MAAMuH,QAAS/L,KAE1B2lC,EAAS,IAAI2oB,aAActuD,IAI5B,IAAM2xjB,EAAsB,IAAIhG,GAA4BhmhB,EAAQ,EAAG,GAKvE,OAHAjuC,KAAKoG,aAAc,qBAAsB,IAAI0uiB,GAA4BmlB,EAAqB,EAAG,IACjGj6jB,KAAKoG,aAAc,mBAAoB,IAAI0uiB,GAA4BmlB,EAAqB,EAAG,IAExFj6jB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,wBAAA5gB,MAED,SAAuB4tF,GAItB,OAFA/tE,KAAKk6jB,aAAcnsf,EAASvB,WAAW/yF,SAAS6uB,OAEzCtI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,oBAAA5gB,MAED,SAAmB4tF,GAIlB,OAFA/tE,KAAKk6jB,aAAcnsf,EAASvB,WAAW/yF,SAAS6uB,OAEzCtI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUumJ,GAMT,OAJA1mI,KAAKm6jB,sBAAuB,IAAItV,GAAmBn+a,EAAK34D,WAIjD/tE,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,mBAAA5gB,MAED,SAAkB45kB,GAEjB,IAAMhsf,EAAWgsf,EAAahsf,SAM9B,OAJA/tE,KAAKk6jB,aAAcnsf,EAASvB,WAAW/yF,SAAS6uB,OAIzCtI,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,qBAAA5gB,MAED,WAE2B,OAArB6f,KAAK42N,cAET52N,KAAK42N,YAAc,IAAIquQ,IAIxB,IAAMpje,EAAQ7B,KAAKwsE,WAAWqtf,cACxB3xjB,EAAMlI,KAAKwsE,WAAWstf,iBAEbtpkB,IAAVqR,QAA+BrR,IAAR0X,IAE3BlI,KAAK42N,YAAYkqR,uBAAwBj/e,GAEzC23jB,GAAK14E,uBAAwB54e,GAE7BlI,KAAK42N,YAAYz7K,MAAOq+gB,IAI1B,GAAC,CAAAz4jB,IAAA,wBAAA5gB,MAED,WAE8B,OAAxB6f,KAAK+ye,iBAET/ye,KAAK+ye,eAAiB,IAAItL,IAID,OAArBzne,KAAK42N,aAET52N,KAAKime,qBAIN,IAAMpke,EAAQ7B,KAAKwsE,WAAWqtf,cACxB3xjB,EAAMlI,KAAKwsE,WAAWstf,YAE5B,QAAetpkB,IAAVqR,QAA+BrR,IAAR0X,EAAoB,CAE/C,IAAMic,EAASnkB,KAAK+ye,eAAe5ud,OAEnCnkB,KAAK42N,YAAY1sC,UAAW/lK,GAI5B,IAFA,IAAIyjd,EAAc,EAERj7e,EAAI,EAAG+0I,EAAK7/H,EAAM0H,MAAO5c,EAAI+0I,EAAI/0I,IAE1C8skB,GAAQn0F,oBAAqBzje,EAAOlV,GACpCi7e,EAAchsf,KAAKC,IAAK+rf,EAAazjd,EAAOo0c,kBAAmBkhG,KAE/DA,GAAQn0F,oBAAqBp9d,EAAKvb,GAClCi7e,EAAchsf,KAAKC,IAAK+rf,EAAazjd,EAAOo0c,kBAAmBkhG,KAIhEz5jB,KAAK+ye,eAAe95X,OAASr9H,KAAK6pC,KAAMmid,GAEnCjzc,MAAO30B,KAAK+ye,eAAe95X,SAE/B5wH,QAAQX,MAAO,wIAAyIsY,KAI1J,CAED,GAAC,CAAAe,IAAA,SAAA5gB,MAED,WAEC,GAEA,CAAA4gB,IAAA,cAAA5gB,MAED,SAAayzF,GAIZ,OAFAvrF,QAAQimE,KAAM,iFAEPtuD,KAAKmke,aAAcvwZ,EAE3B,KAAC8lf,CAAA,CA9NwB,CAAS/J,ICQnC13D,GAAY1vf,KAAO,CAElB6xjB,WAAY,CAAEj6kB,MAAO,GACrBo8f,UAAW,CAAEp8f,MAAO,GACpB4iE,WAAY,CAAE5iE,MAAO,IAAIy3e,GAAS,EAAG,IACrCyiG,WAAY,CAAEl6kB,MAAO,GACrBm6kB,UAAW,CAAEn6kB,MAAO,GACpBo5R,SAAU,CAAEp5R,MAAO,GACnBq8f,QAAS,CAAEr8f,MAAO,IAInB07gB,GAAiB,KAAK,CAErB5sb,SAAUo4a,GAAcrxc,MAAO,CAC9Biid,GAAY56d,OACZ46d,GAAYlb,IACZkb,GAAY1vf,OAGb+mF,aACU,s3KAqNVC,eACU,kiHAgKT,IClYEgre,GAAMC,GDoYJC,GAAY,SAAAC,IAAAz9Z,EAAAA,GAAAA,GAAAw9Z,EAAAC,GAAA,IAAA1wgB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAu9Z,GAEjB,SAAAA,EAAankjB,GAAa,IAAAzW,EAiBI,OAjBJC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA26jB,IAEzB56jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAO,CAENzgB,KAAM,eAEN2iF,SAAUo4a,GAAcvld,MAAO+5d,GAAiB,KAAG5sb,UAEnDqgB,aAAcusa,GAAiB,KAAGvsa,aAClCC,eAAgBssa,GAAiB,KAAGtsa,eAEpCs4Z,UAAU,KAIN8yE,gBAAiB,EAEtB96jB,EAAK6iW,UAAWpsV,GAAazW,CAE9B,CA4KC,OA5KAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA25jB,EAAA,EAAA15jB,IAAA,QAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASipb,QAAQ/3gB,KAE9B,EAACigB,IAED,SAAWjgB,GAEV6f,KAAKivE,SAASipb,QAAQ/3gB,MAAQA,CAE/B,GAAC,CAAA4gB,IAAA,aAAAjqB,IAED,WAEC,MAAO,gBAAiBkpB,KAAK0nf,OAE9B,EAACtnf,IAED,SAAgBjgB,IAEA,IAAVA,EAEJ6f,KAAK0nf,QAAQkzE,YAAc,UAIpB56jB,KAAK0nf,QAAQkzE,WAItB,GAAC,CAAA75jB,IAAA,YAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsta,UAAUp8f,KAEhC,EAACigB,IAED,SAAejgB,GAEP6f,KAAKivE,SAASsta,YACrBv8e,KAAKivE,SAASsta,UAAUp8f,MAAQA,EAEjC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,SAAAjqB,IAED,WAEC,MAAO,aAAckpB,KAAK0nf,OAE3B,EAACtnf,IAED,SAAYjgB,IAEM,IAAVA,IAAqB6f,KAAKi8f,SAEhCj8f,KAAK6+d,aAAc,IAIL,IAAV1+e,EAEJ6f,KAAK0nf,QAAQmzE,SAAW,UAIjB76jB,KAAK0nf,QAAQmzE,QAItB,GAAC,CAAA95jB,IAAA,YAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASqrf,UAAUn6kB,KAEhC,EAACigB,IAED,SAAejgB,GAEd6f,KAAKivE,SAASqrf,UAAUn6kB,MAAQA,CAEjC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,WAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASsqM,SAASp5R,KAE/B,EAACigB,IAED,SAAcjgB,GAEb6f,KAAKivE,SAASsqM,SAASp5R,MAAQA,CAEhC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,aAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASorf,WAAWl6kB,KAEjC,EAACigB,IAED,SAAgBjgB,GAEf6f,KAAKivE,SAASorf,WAAWl6kB,MAAQA,CAElC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,UAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASuta,QAAQr8f,KAE9B,EAACigB,IAED,SAAajgB,GAEZ6f,KAAKivE,SAASuta,QAAQr8f,MAAQA,CAE/B,GAAC,CAAA4gB,IAAA,UAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAAS38D,QAAQnyB,KAE9B,EAACigB,IAED,SAAajgB,GAEL6f,KAAKivE,WACZjvE,KAAKivE,SAAS38D,QAAQnyB,MAAQA,EAE/B,GAAC,CAAA4gB,IAAA,aAAAjqB,IAED,WAEC,OAAOkpB,KAAKivE,SAASlsB,WAAW5iE,KAEjC,EAACigB,IAED,SAAgBjgB,GAEf6f,KAAKivE,SAASlsB,WAAW5iE,MAAM0oB,KAAM1oB,EAEtC,GAAC,CAAA4gB,IAAA,kBAAAjqB,IAED,WAEC,MAAO,0BAA2BkpB,KAAK0nf,OAExC,EAACtnf,IAED,SAAqBjgB,GAEb6f,KAAK0nf,WAEK,IAAVvngB,IAAqB6f,KAAKy4e,kBAEhCz4e,KAAK6+d,aAAc,IAIL,IAAV1+e,EAEJ6f,KAAK0nf,QAAQozE,sBAAwB,UAI9B96jB,KAAK0nf,QAAQozE,sBAItB,KAACL,CAAA,CAjMgB,CAASnzE,ICpZrByzE,GAAS,IAAIp3F,GACbq3F,GAAO,IAAIr3F,GAEXs3F,GAAU,IAAIn8F,GACdo8F,GAAQ,IAAIp8F,GAEZq8F,GAAY,IAAIr8F,GAChBs8F,GAAa,IAAIz3F,GACjB03F,GAAY,IAAI1wF,GAChB2wF,GAAQ,IAAI5G,GACZ6G,GAAgB,IAAI53F,GAEpB61F,GAAO,IAAIv0F,GACXu2F,GAAU,IAAI/zF,GACdg0F,GAAqB,IAAI38F,GAM/B,SAAS48F,GAAwBpzU,EAAQvhH,EAAUhkF,GAYlD,OAPA04gB,GAAmBr7jB,IAAK,EAAG,GAAK2mI,EAAU,GAAMo9V,aAAc77O,EAAOt8J,kBACrEyve,GAAmBzjG,eAAgB,EAAMyjG,GAAmBzgf,GAC5Dygf,GAAmB1mkB,EAAIylkB,GAAaz3gB,EAAWroE,MAC/C+glB,GAAmBzmkB,EAAIwlkB,GAAaz3gB,EAAW/oE,OAC/CyhlB,GAAmBt3F,aAAc77O,EAAO+7O,yBACxCo3F,GAAmBzjG,eAAgB,EAAMyjG,GAAmBzgf,GAErDp/F,KAAKsrB,IAAKtrB,KAAKC,IAAK4/kB,GAAmB1mkB,EAAG0mkB,GAAmBzmkB,GAErE,CA6KC,IAEK2mkB,GAAa,SAAAC,IAAA3+Z,EAAAA,GAAAA,GAAA0+Z,EAAAC,GAAA,IAAA5xgB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAy+Z,GAElB,SAAAA,IAAyH,IAAA97jB,EAA5GkuE,EAAQv3F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIkjlB,GAAwB9pkB,EAAQpZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIiklB,GAAc,CAAEz4kB,MAAuB,SAAhBpG,KAAK66H,WAMlE,OANyF32G,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA67jB,IAErH97jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAOghE,EAAUn+E,IAEZiskB,iBAAkB,EAEvBh8jB,EAAKvT,KAAO,gBAAgBuT,CAE7B,CA0HC,OAxHDiB,EAAAA,GAAAA,GAAA66jB,EAAA,EAAA56jB,IAAA,uBAAA5gB,MAEA,WAQC,IANA,IAAM4tF,EAAW/tE,KAAK+tE,SAEhB8rf,EAAgB9rf,EAASvB,WAAWqtf,cACpCC,EAAc/rf,EAASvB,WAAWstf,YAClC3jB,EAAgB,IAAIv/e,aAAc,EAAIijgB,EAActwjB,OAEhD5c,EAAI,EAAG6e,EAAI,EAAGmjC,EAAIkrhB,EAActwjB,MAAO5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAM6e,GAAK,EAElEuvjB,GAAOz1F,oBAAqBu0F,EAAeltkB,GAC3CqukB,GAAK11F,oBAAqBw0F,EAAantkB,GAEvCwpjB,EAAe3qiB,GAAc,IAANA,EAAY,EAAI2qiB,EAAe3qiB,EAAI,GAC1D2qiB,EAAe3qiB,EAAI,GAAM2qiB,EAAe3qiB,GAAMuvjB,GAAO9zF,WAAY+zF,IAIlE,IAAMc,EAAyB,IAAI7H,GAA4B9d,EAAe,EAAG,GAKjF,OAHApoe,EAAS3nE,aAAc,wBAAyB,IAAI0uiB,GAA4BgnB,EAAwB,EAAG,IAC3G/tf,EAAS3nE,aAAc,sBAAuB,IAAI0uiB,GAA4BgnB,EAAwB,EAAG,IAElG97jB,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,UAAA5gB,MAED,SAASwkgB,EAAWjza,GAEnB,IAAM0of,EAAap6jB,KAAKpQ,SAASwqkB,WAC3B9xU,EAASq8P,EAAUr8P,OAET,OAAXA,GAAqB8xU,GAEzB/xkB,QAAQX,MAAO,iIAIhB,IAAM4rM,OAAyC9iM,IAA3Bm0f,EAAU9/d,OAAOk3iB,OAAwBp3E,EAAU9/d,OAAOk3iB,MAAMzoY,WAAiB,EAErGinY,GAAO51E,EAAU/b,IAEjB,IAgBIozF,EAhBE13F,EAActke,KAAKske,YACnBv2Z,EAAW/tE,KAAK+tE,SAChBn+E,EAAWoQ,KAAKpQ,UAEtB4qkB,GAAa5qkB,EAAS2sf,UAAYjpT,EAGD,OAA5BvlH,EAASgla,gBAEbhla,EAASwya,wBAIVi7E,GAAQ3yjB,KAAMklE,EAASgla,gBAAiB5O,aAAcG,GAIjD81F,GAEJ4B,EAA4B,GAAbxB,GAKfwB,EAAeN,GAAwBpzU,EADd1sQ,KAAKC,IAAKysQ,EAAO+kP,KAAMmuF,GAAQzzF,gBAAiBwyF,GAAKrwgB,SACbt6D,EAASmzD,YAM3E,GAFAy4gB,GAAQvid,QAAU+id,GAEwB,IAArCzB,GAAKzyF,iBAAkB0zF,IAA5B,CAgBA,IAAIS,EACJ,GAV8B,OAAzBluf,EAAS6oJ,aAEb7oJ,EAASk4Z,qBAIVuzF,GAAK3wjB,KAAMklE,EAAS6oJ,aAAcutQ,aAAcG,GAI3C81F,EAEJ6B,EAAyB,GAAbzB,QAKZyB,EAAYP,GAAwBpzU,EADd1sQ,KAAKC,IAAKysQ,EAAO+kP,KAAMmsF,GAAKzxF,gBAAiBwyF,GAAKrwgB,SACbt6D,EAASmzD,YAIrEy2gB,GAAKvxF,eAAgBg0F,IAEe,IAA/B1B,GAAKz1E,cAAe00E,MAMpBY,EAvSP,SAA4BL,EAAcrof,GAQzC,IANA,IAAM4yZ,EAAcy1F,EAAaz1F,YAC3Bv2Z,EAAWgsf,EAAahsf,SACxB8rf,EAAgB9rf,EAASvB,WAAWqtf,cACpCC,EAAc/rf,EAASvB,WAAWstf,YAG9BntkB,EAAI,EAAGgiD,EAFI/yD,KAAKgyD,IAAKmgC,EAASnB,cAAeitf,EAActwjB,OAElC5c,EAAIgiD,EAAGhiD,IAAO,CAEhD2ukB,GAAMz5jB,MAAMyje,oBAAqBu0F,EAAeltkB,GAChD2ukB,GAAMpzjB,IAAIo9d,oBAAqBw0F,EAAantkB,GAE5C2ukB,GAAMn3F,aAAcG,GAEpB,IAAM43F,EAAc,IAAIv4F,GAClBt6X,EAAQ,IAAIs6X,GAElB42F,GAAK/jB,oBAAqB8kB,GAAMz5jB,MAAOy5jB,GAAMpzjB,IAAKmhG,EAAO6yd,GACxC7yd,EAAM49X,WAAYi1F,GAA6B,GAAb1B,IAIlD9of,EAAWnjF,KAAM,CAChB86G,MAAAA,EACA6yd,YAAAA,EACAn1b,SAAUwzb,GAAKrwgB,OAAO+8a,WAAY59X,GAClCvzF,OAAQikjB,EACR78a,KAAM,KACNkoW,UAAWz4f,EACXitJ,GAAI,KACJqrW,IAAK,MAKR,CAED,CAmQGk3E,CAAmBn8jB,KAAM0xE,GAjQ5B,SAA6Bqof,EAAczxU,EAAQ52K,GAElD,IAAMsa,EAAmBs8J,EAAOt8J,iBAE1BjpC,EADWg3gB,EAAanqkB,SACFmzD,WACtBuhb,EAAcy1F,EAAaz1F,YAE3Bv2Z,EAAWgsf,EAAahsf,SACxB8rf,EAAgB9rf,EAASvB,WAAWqtf,cACpCC,EAAc/rf,EAASvB,WAAWstf,YAClCzlW,EAAez4O,KAAKgyD,IAAKmgC,EAASnB,cAAeitf,EAActwjB,OAE/D8je,GAAS/kP,EAAO+kP,KAOtBktF,GAAK7gI,GAAI,EAAGyhI,IAGZA,GAAUngf,EAAI,EACdmgf,GAAUh3F,aAAc77O,EAAO87O,oBAC/B+2F,GAAUh3F,aAAcn4Y,GACxBmve,GAAUnjG,eAAgB,EAAImjG,GAAUngf,GAGxCmgf,GAAUpmkB,GAAKguD,EAAWhuD,EAAI,EAC9BomkB,GAAUnmkB,GAAK+tD,EAAW/tD,EAAI,EAC9BmmkB,GAAUzvjB,EAAI,EAEd0vjB,GAAWvyjB,KAAMsyjB,IAEjBE,GAAU7hG,iBAAkBlxO,EAAO87O,mBAAoBE,GAEvD,IAAM,IAAI33e,EAAI,EAAGgiD,EAAI0lL,EAAc1nO,EAAIgiD,EAAGhiD,IAczC,GAZAsukB,GAAQ31F,oBAAqBu0F,EAAeltkB,GAC5CuukB,GAAM51F,oBAAqBw0F,EAAantkB,GAExCsukB,GAAQjgf,EAAI,EACZkgf,GAAMlgf,EAAI,EAGVigf,GAAQ92F,aAAck3F,IACtBH,GAAM/2F,aAAck3F,MAGOJ,GAAQvvjB,EAAI2he,GAAQ6tF,GAAMxvjB,EAAI2he,GACzD,CAOA,GAAK4tF,GAAQvvjB,EAAI2he,EAAO,CAEvB,IAAM+uF,EAAYnB,GAAQvvjB,EAAIwvjB,GAAMxvjB,EAC9B2oC,GAAM4mhB,GAAQvvjB,EAAI2he,GAAS+uF,EACjCnB,GAAQnlW,KAAMolW,GAAO7mhB,EAEtB,MAAO,GAAK6mhB,GAAMxvjB,EAAI2he,EAAO,CAE5B,IAAM+uF,EAAYlB,GAAMxvjB,EAAIuvjB,GAAQvvjB,EAC9B2oC,GAAM6mhB,GAAMxvjB,EAAI2he,GAAS+uF,EAC/BlB,GAAMplW,KAAMmlW,GAAS5mhB,EAEtB,CAGA4mhB,GAAQ92F,aAAcn4Y,GACtBkve,GAAM/2F,aAAcn4Y,GAGpBive,GAAQjjG,eAAgB,EAAIijG,GAAQjgf,GACpCkgf,GAAMljG,eAAgB,EAAIkjG,GAAMlgf,GAGhCigf,GAAQlmkB,GAAKguD,EAAWhuD,EAAI,EAC5BkmkB,GAAQjmkB,GAAK+tD,EAAW/tD,EAAI,EAE5BkmkB,GAAMnmkB,GAAKguD,EAAWhuD,EAAI,EAC1BmmkB,GAAMlmkB,GAAK+tD,EAAW/tD,EAAI,EAG1BsmkB,GAAMz5jB,MAAMgH,KAAMoyjB,IAClBK,GAAMz5jB,MAAM6J,EAAI,EAEhB4vjB,GAAMpzjB,IAAIW,KAAMqyjB,IAChBI,GAAMpzjB,IAAIwD,EAAI,EAGd,IAAM8qI,EAAQ8kb,GAAMzG,6BAA8BuG,IAAY,GAC9DE,GAAM5hI,GAAIljT,EAAO+kb,IAGjB,IAAMc,EAAOlmG,GAAUrgQ,KAAMmlW,GAAQvvjB,EAAGwvjB,GAAMxvjB,EAAG8qI,GAC3C8lb,EAAgBD,IAAU,GAAKA,GAAQ,EAEvCE,EAAWnB,GAAWn0F,WAAYs0F,IAA+B,GAAbf,GAE1D,GAAK8B,GAAiBC,EAAW,CAEhCjB,GAAMz5jB,MAAMyje,oBAAqBu0F,EAAeltkB,GAChD2ukB,GAAMpzjB,IAAIo9d,oBAAqBw0F,EAAantkB,GAE5C2ukB,GAAMz5jB,MAAMsie,aAAcG,GAC1Bg3F,GAAMpzjB,IAAIi8d,aAAcG,GAExB,IAAM43F,EAAc,IAAIv4F,GAClBt6X,EAAQ,IAAIs6X,GAElB42F,GAAK/jB,oBAAqB8kB,GAAMz5jB,MAAOy5jB,GAAMpzjB,IAAKmhG,EAAO6yd,GAEzDxqf,EAAWnjF,KAAM,CAChB86G,MAAOA,EACP6yd,YAAaA,EACbn1b,SAAUwzb,GAAKrwgB,OAAO+8a,WAAY59X,GAClCvzF,OAAQikjB,EACR78a,KAAM,KACNkoW,UAAWz4f,EACXitJ,GAAI,KACJqrW,IAAK,MAGP,CAzEA,CA6EF,CAkIGu3E,CAAoBx8jB,KAAMsoP,EAAQ52K,GAtCnC,CA0CD,KAACiqf,CAAA,CApIiB,CAASj0b,IC9NtB+0b,GAAY,SAAAC,IAAAz/Z,EAAAA,GAAAA,GAAAw/Z,EAAAC,GAAA,IAAA1ygB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAu/Z,GAEjB,SAAAA,IAAc,IAAA58jB,EAMc,OANdC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAA28jB,IAEb58jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,OAEK4vjB,gBAAiB,EAEtB98jB,EAAKvT,KAAO,eAAeuT,CAE5B,CA8DC,OA9DAiB,EAAAA,GAAAA,GAAA27jB,EAAA,EAAA17jB,IAAA,eAAA5gB,MAED,SAAcmoB,GAOb,IAHA,IAAMthB,EAASshB,EAAMthB,OAAS,EACxB2jB,EAAS,IAAIisD,aAAc,EAAI5vE,GAE3B2F,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,GAAK,EAEjCge,EAAQ,EAAIhe,GAAM2b,EAAO3b,GACzBge,EAAQ,EAAIhe,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCge,EAAQ,EAAIhe,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GAEjCge,EAAQ,EAAIhe,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCge,EAAQ,EAAIhe,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCge,EAAQ,EAAIhe,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GAMlC,OAFAqnU,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAuoQ,EAAA72jB,WAAA,qBAAAmH,KAAA,KAAoBpC,GAEb3K,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,YAAA5gB,MAED,SAAWmoB,GAOV,IAHA,IAAMthB,EAASshB,EAAMthB,OAAS,EACxBinD,EAAS,IAAI2oB,aAAc,EAAI5vE,GAE3B2F,EAAI,EAAGA,EAAI3F,EAAQ2F,GAAK,EAEjCshD,EAAQ,EAAIthD,GAAM2b,EAAO3b,GACzBshD,EAAQ,EAAIthD,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCshD,EAAQ,EAAIthD,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GAEjCshD,EAAQ,EAAIthD,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCshD,EAAQ,EAAIthD,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GACjCshD,EAAQ,EAAIthD,EAAI,GAAM2b,EAAO3b,EAAI,GAMlC,OAFAqnU,EAAAA,GAAAA,IAAAE,EAAAA,GAAAA,GAAAuoQ,EAAA72jB,WAAA,kBAAAmH,KAAA,KAAiBkhC,GAEVjuC,IAER,GAAC,CAAAe,IAAA,WAAA5gB,MAED,SAAUooB,GAET,IAAMwlE,EAAWxlE,EAAKwlE,SAMtB,OAJA/tE,KAAKk6jB,aAAcnsf,EAASvB,WAAW/yF,SAAS6uB,OAIzCtI,IAER,KAACy8jB,CAAA,CAxEgB,CAAS/C,ICErBqC,GAAK,SAAAa,IAAA3/Z,EAAAA,GAAAA,GAAA8+Z,EAAAa,GAAA,IAAA5ygB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA6+Z,GAEV,SAAAA,IAAiH,IAAAl8jB,EAApGkuE,EAAQv3F,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIimlB,GAAgB7skB,EAAQpZ,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAIiklB,GAAc,CAAEz4kB,MAAuB,SAAhBpG,KAAK66H,WAMlE,OANyF32G,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAi8jB,IAE7Gl8jB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,KAAOghE,EAAUn+E,IAEZitkB,SAAU,EAEfh9jB,EAAKvT,KAAO,QAAQuT,CAErB,CAAC,OAAAiB,EAAAA,GAAAA,GAAAi7jB,EAAA,CAVS,CAASJ,iLCEdmB,GAAU,SAAAhQ,IAAA7vZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6/Z,EAAAhQ,GAAA,IAAA9igB,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAA4/Z,GAEf,SAAAA,EAAa5qiB,GAAU,OAAApyB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAg9jB,GAAA9ygB,EAAAj9C,KAAA,KAEfmlB,EAER,CAwBC,OAxBApxB,EAAAA,GAAAA,GAAAg8jB,EAAA,EAAA/7jB,IAAA,OAAA5gB,MAED,SAAMu8D,EAAK6hF,EAAQvH,EAAYj9D,GAE9B,IAAMsoE,EAAQriI,KAERs/H,EAAS,IAAIutb,GAAY7sjB,KAAKkyB,SACpCotG,EAAOs1E,QAAS50M,KAAKgpC,MACrBs2F,EAAO8mC,iBAAkBpmK,KAAKwsjB,eAC9Bltb,EAAO2ub,mBAAoBjujB,KAAKq5H,iBAChCiG,EAAOh1E,KAAM5N,GAAK,SAAWzxD,GAE5B,IAAMC,EAAOm3I,EAAM93H,MAAO41B,KAAK51B,MAAOtf,IAEjCszI,GAASA,EAAQrzI,EAEvB,GAAG8rI,EAAYj9D,EAEhB,GAAC,CAAAh5D,IAAA,QAAA5gB,MAED,SAAOm8I,GAEN,OAAO,IAAIyjG,GAAMzjG,EAElB,KAACwgc,CAAA,CA9Bc,CAAS3tgB,IAoCnB4wK,GAAI,WAET,SAAAA,EAAapqP,IAAOmqB,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAigO,GAEnB//N,KAAK+8jB,QAAS,EAEd/8jB,KAAK1T,KAAO,OAEZ0T,KAAKrqB,KAAOA,CAEb,CAeC,OAfAmrB,EAAAA,GAAAA,GAAAi/N,EAAA,EAAAh/N,IAAA,iBAAA5gB,MAED,SAAgB8K,GAKf,IALkC,IAE5BqlN,EAAS,GACTxzC,EAcR,SAAsB7xK,EAAM6F,EAAMnb,GAUjC,IARA,IAAMinK,EAAQ9vI,MAAM5M,KAAMjV,GACpBoU,EAAQvO,EAAOnb,EAAKotE,WACpBi6gB,GAAgBrnlB,EAAKihP,YAAYy3B,KAAO14Q,EAAKihP,YAAYqmW,KAAOtnlB,EAAKunlB,oBAAuB79jB,EAE5Fy9J,EAAQ,GAEVv2C,EAAU,EAAGC,EAAU,EAEjB75H,EAAI,EAAGA,EAAIiwJ,EAAM51J,OAAQ2F,IAAO,CAEzC,IAAM4vJ,EAAOK,EAAOjwJ,GAEpB,GAAc,OAAT4vJ,EAEJh2B,EAAU,EACVC,GAAWw2c,MAEL,CAEN,IAAMxujB,EAAMknJ,GAAYnZ,EAAMl9I,EAAOknH,EAASC,EAAS7wI,GACvD4wI,GAAW/3G,EAAI+3G,QACfu2C,EAAMvuK,KAAMigB,EAAIw6B,KAEjB,CAED,CAEA,OAAO8zH,CAER,CA7CgBqga,CAAalykB,EAHFzU,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAGWwpB,KAAKrqB,MAElCw+D,EAAI,EAAGyD,EAAKklH,EAAM91K,OAAQmtD,EAAIyD,EAAIzD,IAE3Cm8J,EAAO/hN,KAAIhY,MAAX+5N,GAAM/mN,EAAAA,EAAAA,GAAUuzK,EAAO3oH,GAAIiphB,aAI5B,OAAO9sX,CAER,KAACyvB,CAAA,CAzBQ,GA8DV,SAASrqE,GAAYnZ,EAAMl9I,EAAOknH,EAASC,EAAS7wI,GAEnD,IAAMisQ,EAAQjsQ,EAAK0nlB,OAAQ9gb,IAAU5mK,EAAK0nlB,OAAQ,KAElD,GAAOz7U,EAAP,CAQA,IAEI7sP,EAAGC,EAAGsokB,EAAKC,EAAKC,EAAMC,EAAMC,EAAMC,EAFhC30hB,EAAO,IAAIwgL,GAIjB,GAAKo4B,EAAM7iJ,EAIV,IAFA,IAAM9kH,EAAU2nQ,EAAMg8U,iBAAoBh8U,EAAMg8U,eAAiBh8U,EAAM7iJ,EAAEr6F,MAAO,MAEtE/X,EAAI,EAAGgiD,EAAI10D,EAAQ+M,OAAQ2F,EAAIgiD,GAAK,CAI7C,OAFe10D,EAAS0S,MAIvB,IAAK,IAEJoI,EAAI9a,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EAC9BvxH,EAAI/a,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAE9Bx9E,EAAKw+E,OAAQzyH,EAAGC,GAEhB,MAED,IAAK,IAEJD,EAAI9a,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EAC9BvxH,EAAI/a,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAE9Bx9E,EAAKy+E,OAAQ1yH,EAAGC,GAEhB,MAED,IAAK,IAEJsokB,EAAMrjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EAChCg3c,EAAMtjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAChCg3c,EAAOvjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EACjCk3c,EAAOxjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAEjCx9E,EAAK2+E,iBAAkB61c,EAAMC,EAAMH,EAAKC,GAExC,MAED,IAAK,IAEJD,EAAMrjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EAChCg3c,EAAMtjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAChCg3c,EAAOvjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EACjCk3c,EAAOxjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EACjCk3c,EAAOzjlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQknH,EACjCo3c,EAAO1jlB,EAAS0S,KAAS0S,EAAQmnH,EAEjCx9E,EAAK4+E,cAAe41c,EAAMC,EAAMC,EAAMC,EAAML,EAAKC,GAMpD,CAID,MAAO,CAAEh3c,QAASq7H,EAAM27B,GAAKl+Q,EAAO2pC,KAAMA,EAhE1C,CAJC3gD,QAAQX,MAAO,0BAA4B60J,EAAO,oCAAsC5mK,EAAKkolB,WAAa,IAsE5G,KC9IIj7iB,GClBAA,6dDqBEk7iB,GAA6B,KAA7BA,GAAuC,MACvCC,GAA8B,MAA9BA,GAAwC,MACxCC,GAAoB,CAAEjpkB,EAAG,EAAGC,EAAG,IAC/BipkB,GAAc,CAAElpkB,GAAI,GAAIC,EAAG,IAC3BkpkB,GAAoB,GAApBA,GAA2B,GAGpBC,GAAmB,WAE5B,IAAA9tI,GAAqD3hc,EAAAA,GAAAA,MAA7CyI,EAAck5b,EAAdl5b,eAAgBQ,EAAS04b,EAAT14b,UAAWI,EAAIs4b,EAAJt4b,KACnC5S,GADgDkrc,EAAP33b,SACCtT,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAE2P,EAAG,EAAGC,EAAG,KAAI1P,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAC5Di5kB,GADc94kB,EAAA,GAAkBA,EAAA,IACpB2T,EAAAA,EAAAA,QAAiC,OAC7ColkB,GAAYplkB,EAAAA,EAAAA,QAAuC,MACnDqlkB,GAAWrlkB,EAAAA,EAAAA,QAA2B,MACtCslkB,GAActlkB,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MACjDulkB,GAAUvlkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAGpCwlkB,GAAmBxlkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC7CylkB,GAAoBzlkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC9C0lkB,GAAsB1lkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAChD2lkB,GAAuB3lkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MACjD4lkB,GAAe5lkB,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MACnC6lkB,GAAsB7lkB,EAAAA,EAAAA,QAAoB,MAC1C8lkB,GAAsB9lkB,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MACnD+lkB,GAAuB/lkB,EAAAA,EAAAA,QAA6B,MAEpDgmkB,GAAmBhmkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC7CimkB,GAAoBjmkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAE9CkmkB,GAAkBlmkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC5CmmkB,GAAkBnmkB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC5ComkB,GAAgBpmkB,EAAAA,EAAAA,QAA2B,MAG3CqmkB,GAAkBrmkB,EAAAA,EAAAA,QAAO,MAE/B1S,GAqBIC,EAAAA,GAAAA,MApBA4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAEAF,GADa3E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAGAmB,GAFQxF,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,WASAC,GARYzF,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,aACiB/L,EAAjBmN,kBACkBnN,EAAlBoN,mBACuBpN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,uBACYhN,EAAZyC,aACSzC,EAATyF,WACAC,EAAU1F,EAAV0F,WACAiD,EAAU3I,EAAV2I,WAmgBJ,SAASqwkB,EAAiBC,EAA0BC,GAGhD,IAAM90jB,EAAS,GACfA,EAAOpc,KAAKixkB,GACZ70jB,EAAOpc,KAAKkxkB,GACZ,IAAM1xf,GAAW,IAAI2xf,IAAuBv4F,cAAcx8d,GAGpD/a,EAAW,IAAI8vkB,GAAyB,CAC1C19kB,MAAO,EACPu3R,SAAU,EACVijO,QAAS,KAIPj0e,EAAO,IAAIm3jB,GAAW3xf,EAAUn+E,GAMtC,OAHA2Y,EAAKo3jB,uBAGEp3jB,CACX,EAlhBA3gB,EAAAA,EAAAA,YAAU,WA6KN,SAAAg4kB,IAFC,OAEDA,GAAArqlB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MArKA,SAAAC,IAAA,IAAA80gB,EAAAliQ,EAAAjoM,EAAAw/gB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzskB,EAAA0skB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAA,OAAArslB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,YAEQiV,EAAKjE,QAAU,GAAC,CAAAlR,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,iBAKpB,GAFoB,IACD,IAEdkolB,EAAS9+kB,UAAW8+kB,EAAS9+kB,QAAO,CAAA1J,EAAAE,KAAA,UAkBF,OAjB7Bw0gB,EAAQ,IAAIk1E,GACZp3U,EAAS,IAAIo3U,GAAwB,GAJ5B,IADC,IAKyD,GAAK,MACxEr/gB,EAAW,IAAIq/gB,GAAoB,CAAEt9f,OAAQg8f,EAAU5+kB,QAAU4f,OAAO,EAAM+hG,WAAW,EAAM5C,uBAAuB,KACnH6ga,cAAc,SAAU,GACjC/+c,EAAS0c,QAPM,IADC,KAShB1c,EAAS4hf,cAAc99iB,OAAOwiQ,kBAC9BtmM,EAAS6ke,UAAUxmc,SAAU,EAC7B4pK,EAAO7uQ,SAASsb,EAAI,EACpBuzP,EAAO7uQ,SAASub,EAAI,EACpBszP,EAAO7uQ,SAASiyB,EAAI,IAEdm0jB,EAAmB,IAAIH,GAAuBoC,EAAqBl3kB,GAAmB,GACtFk1kB,EAAgBiC,EAAwBn3kB,GAC9Ci1kB,EAAiBpmlB,SAAS2mB,IAAI0/jB,EAAc/qkB,EAAG+qkB,EAAc9qkB,EAAI,GAAI8qkB,EAAcp0jB,GACnFm0jB,EAAiBhwF,YAAa,EAC9B2a,EAAMvof,IAAI49jB,GAEJE,EAAa,IAAI/I,GAAYlhlB,EAAAE,KAAA,GACH+plB,EAAWiC,UAAUC,IAAwB,QAAtD,OAAjBjC,EAAiBlqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACO+plB,EAAWiC,UAAUE,IAAmB,QAiBnC,OAjB7BjC,EAAenqlB,EAAAK,KACjB+plB,EAAcD,EACdr1kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,SAC1C+7jB,EAAcF,GAGlBE,EAAYtiG,QAAU8hG,GACtBQ,EAAYvvd,OAAQ,EACpBuvd,EAAYj/f,kBAAmB,EAC/Bupb,EAAMz4I,YAAcmuN,EAGdC,EAAcgC,EAAwBv3kB,GAC5C4/f,EAAMunD,oBAAoBh9iB,EAAIorkB,EAAYprkB,EAC1Cy1f,EAAMunD,oBAAoB/8iB,EAAImrkB,EAAYnrkB,EAAI,GAC9Cw1f,EAAMunD,oBAAoBrmiB,EAAIy0jB,EAAYz0jB,EAEpC00jB,EAAa,IAAItD,GAAYhnlB,EAAAE,KAAA,GACLoqlB,EAAW4B,UAAU,2CAA2C,KAAD,GAChD,OADvC3B,EAAevqlB,EAAAK,KACrB2olB,EAAoBt/kB,QAAU6glB,EAAevqlB,EAAAE,KAAA,GACToqlB,EAAW4B,UAAU,kCAAkC,KAAD,GAA/D,OAArB1B,EAAqBxqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GAEMoqlB,EAAW4B,UAAU,+BAA+B,KAAD,GAA5D,OAAlBzB,EAAkBzqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GAEMoqlB,EAAW4B,UAAU,4BAA4B,KAAD,GAe9C,OAf1BxB,EAAe1qlB,EAAAK,KAMjBsqlB,EAAWF,EACF,eAATr1kB,EACAu1kB,EAAWF,EACK,kBAATr1kB,EACPu1kB,EAAWH,EACK,YAATp1kB,IACPu1kB,EAAWD,GAGf3B,EAAar/kB,QAAUihlB,EAAS3qlB,EAAAE,KAAA,GAEJoslB,EAAgB3B,GAAS,QAkBN,OAlBzCC,EAAa5qlB,EAAAK,KACbwqlB,EAAWD,EAAcC,SACzBC,EAAeF,EAAcE,aAC7BC,EAAgBH,EAAcG,cAC9BC,EAAqBJ,EAAc2B,qBACnCtB,EAAsBL,EAAc4B,uBAEpChukB,EAAQ,IAAIorkB,IACZz9jB,IAAI0+jB,GACVrskB,EAAM2N,IAAI2+jB,GACVtskB,EAAM2N,IAAI4+jB,GAEVvskB,EAAM7a,SAAS2mB,IAAI,EAAG,EAAG,GACzBoqf,EAAMvof,IAAI3N,GACVkqkB,EAAQh/kB,QAAUmhlB,EAClBhC,EAAoBn/kB,QAAUohlB,EAC9BhC,EAAqBp/kB,QAAUqhlB,EAEzBG,EAAgB,IAAItB,GAAqB5plB,EAAAE,KAAA,GACZgrlB,EAAcgB,UAAUO,IAA8B,QAA/D,OAApBtB,EAAoBnrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,EAAcgB,UAAUQ,IAA+B,QAAhE,OAArBtB,EAAqBprlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,EAAcgB,UAAUS,IAAgC,QAAjE,OAAtBtB,EAAsBrrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,EAAcgB,UAAUU,IAAiC,QAAlE,OAAvBtB,GAAuBtrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACWgrlB,EAAcgB,UAAUW,IAAmC,QAApE,OAAzBtB,GAAyBvrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,EAAcgB,UAAUY,IAAoC,QAA/FtB,GAA0BxrlB,EAAAK,KAE5BorlB,GAAmBN,EACnBO,GAAoBN,EAEpBt2kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,QAC1Co9jB,GAAmBJ,EACnBK,GAAoBJ,IACbx2kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB8T,YACjDm9jB,GAAmBF,GACnBG,GAAoBF,IAExBvC,EAAoBv/kB,QAAU+hlB,GAC9BvC,EAAqBx/kB,QAAUgilB,GAEzBC,GAAgBoB,EAAgB/B,EAAoBS,IAC1D/2E,EAAMvof,IAAIw/jB,IACVhD,EAAiBj/kB,QAAUiilB,GAErBC,GAAiBoB,EAAiB/B,EAAqBS,IAC7Dh3E,EAAMvof,IAAIy/jB,IACVhD,EAAkBl/kB,QAAUkilB,GAKtBE,GAAgBmB,EAFhBpB,GAAiB,IAInB,CACI5skB,EAAG+rkB,EAAmB/rkB,EAAI4skB,IAC1B3skB,EAAG8rkB,EAAmB9rkB,EAAI2skB,GAC1Bj2jB,EAAG,IAEP,CACI3W,EAAG,IACHC,EAAG,IACH0W,EAAG,MAGX8+e,EAAMvof,IAAI2/jB,IACV3C,EAAiBz/kB,QAAUoilB,GAErBC,GAAiBkB,EACnBpB,GACA,CACI5skB,EAAGgskB,EAAoBhskB,EAAI4skB,GAC3B3skB,EAAG+rkB,EAAoB/rkB,EAAI2skB,GAC3Bj2jB,GAAI,IAER,CACI3W,EAAG,EACHC,EAAG,IACH0W,EAAG,IAGX8+e,EAAMvof,IAAI4/jB,IACV3C,EAAkB1/kB,QAAUqilB,GAG5BxhhB,EAASh/B,OAAOmpe,EAAOliQ,GAEvB+1U,EAAU7+kB,QAAU8oQ,EACpBi2U,EAAY/+kB,QAAU6gE,EACtBi+gB,EAAS9+kB,QAAUgrgB,EACnBlkd,IAAaxwD,EAAAE,KAAA,oCAAAF,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAMpBkqlB,EAAArplB,MAAA,KAAAC,UAAA,CAGD,IA7KkB83B,EAAW+f,EA6KvB20iB,GA7KY10jB,EAKhB,WAEiC,OAAAsxjB,EAAArplB,MAAC,KAADC,UAAA,EAPN63C,EA6KkC,IA5KpD,WAAyB,IAAD,IAAAle,EAAA35B,UAAAwQ,OAAXopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACpB1W,aAAaipB,IACbA,GAAYhpB,YAAW,kBAAM0U,EAAK/3B,MAAM65B,EAAK,GAAEie,EACnD,GA+KJ,OAHA20iB,IAGO,WAAO,IAADC,EAEL3E,EAAS9+kB,SACT8+kB,EAAS9+kB,QAAQo7D,UAAS,SAAC9kC,GACnBA,aAAkB4pjB,KAClB5pjB,EAAOi4D,SAAS3T,UAChBtkD,EAAOlmB,SAASwqE,UAExB,IAEJzgE,aAAaipB,IACM,QAAnBqgjB,EAAA1E,EAAY/+kB,eAAO,IAAAyjlB,GAAnBA,EAAqB7ogB,SACzB,CACJ,GAAG,CAACnvE,EAAMC,EAAM6M,EAAMhM,EAAWnB,KAEjChD,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN,KAAIqD,EAAKjE,QAAU,IAIf83kB,EAAoBt/kB,SACpBq/kB,EAAar/kB,SACbg/kB,EAAQh/kB,SACR++kB,EAAY/+kB,SACZ8+kB,EAAS9+kB,SACT6+kB,EAAU7+kB,SACVm/kB,EAAoBn/kB,SACpBo/kB,EAAqBp/kB,SACrB8/kB,EAAgB9/kB,SAChBk/kB,EAAkBl/kB,SAClBi/kB,EAAiBj/kB,SACjBu/kB,EAAoBv/kB,SACpBw/kB,EAAqBx/kB,SACrBy/kB,EAAiBz/kB,SACjB0/kB,EAAkB1/kB,QACpB,CACM6/kB,EAAc7/kB,SAAW2/kB,EAAgB3/kB,SAAW4/kB,EAAgB5/kB,UACpE8+kB,EAAS9+kB,QAAQ+zC,OAAO8riB,EAAc7/kB,SACtC8+kB,EAAS9+kB,QAAQ+zC,OAAO4riB,EAAgB3/kB,SACxC8+kB,EAAS9+kB,QAAQ+zC,OAAO6riB,EAAgB5/kB,UAG5C,IAAM0jlB,EAAe,IAAI7J,GAAapukB,EAAM,CACxCC,KAAM2zkB,EAAar/kB,QACnBsR,KAAM1F,EAAW,IACjBk6E,MAAQ,IACRs7I,cAAe,KAGnBsiX,EAAaj9F,qBACbi9F,EAAa/+iB,SAEbq6iB,EAAQh/kB,QAASuuF,SAAWm1f,EAE5B,IAAMC,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,KAEf0lF,EAAQh/kB,QAASoQ,SAAWuzkB,EAE5B,IAAIE,EAAUj4kB,EACd,GAAIi4kB,EAAU,KAEVA,EAAU,MADG,KAAOA,QAEjB,GAAIA,EAAU,KAAM,CAEvBA,EAAU,MADGA,EAAU,KAE3B,CAEA,IACMC,EAAY,GADeD,EAAU,KAAnB,OAMlBE,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnBw4kB,EAAenE,EAAgB9/kB,QAG/BsR,GADM,IAAI4ukB,IAAagE,cAAclF,EAAQh/kB,SAClC8iF,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EAAI,EACjB/a,EAAS8W,EAAKkE,EAEd2ukB,GAAcF,EAAaF,GAAmB,MAAW,QAd3C,KAc+DD,EAC7EM,GAdc,IAccH,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAAMD,EAC5EO,GAAaJ,EAAaD,GAAkB,IAAW,QAAIC,EAAaD,GAA0B,YAAW,SAAMF,EACnHQ,GAAaL,EAAaD,GAA0B,YAAW,QAAIC,EAAaD,GAAkB,IAAW,SAAMF,EAEnHS,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAM2zkB,EAAar/kB,QACnBsR,KAAM1F,EAAS,IACfk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyB,IAAIrE,IAE9DuE,GADiB,IAAIvE,IAAagE,cAAcM,GACf1hgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC7CwE,EAAmBD,EAAgBlvkB,EACnCovkB,EAAoBF,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAM2zkB,EAAar/kB,QACnBsR,KAAM1F,EAAS,IACfk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwB,IAAI1E,IAE5D4E,GADgB,IAAI5E,IAAagE,cAAcW,GAChB/hgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC3C6E,EAAkBD,EAAevvkB,EAGjCstkB,GAFmBiC,EAAetvkB,EAEX,CACzBD,GAAIra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAImvkB,EAAmB,EAAIL,EAAY,IACzE7ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI8ukB,GAAc9plB,EAASmqlB,GAAqB,IAGnE7B,EAAwB,CAC1BvtkB,EAAGra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAIwvkB,EAAkB,EAAIZ,EAC3D3ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI4ukB,GAGvBY,GAAY,KAAUnB,EAAQ,KAEpC1E,EAAoBn/kB,QAAQ6f,MAAMe,IAAIokkB,GAAUA,GAAUA,IAC1D7F,EAAoBn/kB,QAAQ/F,SAAS2mB,IAAIiikB,EAAqBttkB,EAAGstkB,EAAqBrtkB,GAAI,KAE1F4pkB,EAAqBp/kB,QAAQ6f,MAAMe,IAAIokkB,GAAUA,GAAUA,IAC3D5F,EAAqBp/kB,QAAQ/F,SAAS2mB,IAAIkikB,EAAsBvtkB,EAAGutkB,EAAsBttkB,GAAI,KAE7FspkB,EAAS9+kB,QAAQ+zC,OAAOmriB,EAAkBl/kB,SAE1C,IAAMillB,GAAgB3B,EAAiBR,EAAuBtD,EAAqBx/kB,SACnFk/kB,EAAkBl/kB,QAAUillB,GAC5BnG,EAAS9+kB,QAAQyiB,IAAIwikB,IAErBnG,EAAS9+kB,QAAQ+zC,OAAOkriB,EAAiBj/kB,SACzC,IAAMkllB,GAAe7B,EAAgBR,EAAsBtD,EAAoBv/kB,SAC/Ei/kB,EAAiBj/kB,QAAUkllB,GAC3BpG,EAAS9+kB,QAAQyiB,IAAIyikB,IACrB,IAAM/C,GAAiB,IAEjBgD,GAAmB,CACrB5vkB,EAAGstkB,EAAqBttkB,EAAI4skB,IAC5B3skB,EAAGqtkB,EAAqBrtkB,EAAI2skB,GAC5Bj2jB,EAAG,IAGDk5jB,GAAoB,CACtB7vkB,EAAGutkB,EAAsBvtkB,EAAI4skB,GAC7B3skB,EAAGstkB,EAAsBttkB,EAAI2skB,GAC7Bj2jB,GAAI,IAMR,GAHAuzjB,EAAiBz/kB,QAAQ/F,SAAS2mB,IAAIukkB,GAAiB5vkB,EAAI4skB,GAAgBgD,GAAiB3vkB,EAAI2skB,GAAgBgD,GAAiBj5jB,GACjIwzjB,EAAkB1/kB,QAAQ/F,SAAS2mB,IAAIwkkB,GAAkB7vkB,EAAI4skB,GAAgBiD,GAAkB5vkB,EAAI2skB,GAAgBiD,GAAkBl5jB,GAEjIvU,EAAgB,CAGhB,IAAM0tkB,GAAanqlB,EACboqlB,GAAc9qlB,EAEd8qe,GAAOntd,IAAcH,GAAAA,GAAWC,GAChCstkB,GAAYjgH,GAAO94d,EAAkC,IAAtB4X,EAAAA,GAAAA,IAAS5X,GACxCg5kB,GAAalgH,GAAO74d,EAAoC,IAAvB2X,EAAAA,GAAAA,IAAS3X,GAI1Cg5kB,GAAgB,IAGhBC,GAAaL,GAAaE,GAC1BI,GAAcL,GAAcE,GAG5BI,GAAa,IAAI1F,GACvBpB,EAAS9+kB,QAAQyiB,IAAImjkB,IACrB/F,EAAc7/kB,QAAU4llB,GACxBA,GAAW3rlB,SAAS2mB,IAAI49jB,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GAG3F,IAAMqrlB,GAAS,IAAI3F,GACb4F,GAAgB,IAAI7I,GAC1B6I,GAAcpL,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG2K,GAAY,EAAG,IAEpD,IAAMU,GAAe,IAAI9K,GAAa,CAClCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,OAGTipF,GAAQ,IAAIzJ,GAAMuJ,GAAeC,IACvCC,GAAM7F,uBACN0F,GAAOpjkB,IAAIujkB,IAGX,IAAK,IAAI74kB,GAAI,EAAGA,IAAKo4kB,GA7BD,EA6B0Bp4kB,KAAK,CAC/C,IAAI84kB,GA7Bc,GAgClB,GAAI94kB,GAAI,IAAM,IACV84kB,GAAWR,KACPt4kB,GAAI,KAAO,GAAG,CACd84kB,GAAWR,GACX,IAEM/B,GAAe,IAAI7J,GAAa,GAADtilB,OAFnB+te,GArCV,EAqCiBn4d,GArCjB,EAqCmCA,GAAkB,IAEP,CAClDzB,KAAM4zkB,EAAoBt/kB,QAC1BsR,KAAM,EACN9W,OAAQ,KAENmplB,GAAe,IAAIzD,GAAwB,CAAE19kB,MAAO,IACpD2+kB,GAAW,IAAIjB,GAAWwD,GAAcC,IAG9CxC,GAASlnlB,SAAS2mB,IAhDV,EAgDczT,GAAkBu4kB,GAAa,GAAG,IAAoB,GAC5EG,GAAOpjkB,IAAI0+jB,GACf,CAIJ,IAAM+E,GAAa,CAtDH,EAuDZ/4kB,GAAkBu4kB,IAAaO,GAAU,EAvD7B,EAwDZ94kB,GAAkBu4kB,GAAY,EAAG,GAG/BS,GAAe,IAAIlJ,GACzBkJ,GAAazL,aAAawL,IAE1B,IAAME,GAAe,IAAInL,GAAa,CAClCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,OAET7oW,GAAO,IAAIqob,GAAM4J,GAAcC,IACrClyb,GAAKisb,uBACL0F,GAAOpjkB,IAAIyxI,GACf,CAEA2xb,GAAO5rlB,SAAS2mB,IAAI,EAAG,EAAG,GAC1BglkB,GAAWnjkB,IAAIojkB,IAGf,IAAMQ,GAAS,IAAInG,GACboG,GAAgB,IAAIrJ,GAC1BqJ,GAAc5L,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG4K,GAAa,IAErD,IAAMiB,GAAgB,IAAItL,GAAa,CACnCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,OAGTypF,GAAQ,IAAIjK,GAAM+J,GAAeC,IACvCC,GAAMrG,uBACNkG,GAAO5jkB,IAAI+jkB,IAGX,IAAK,IAAIr5kB,GAAI,EAAGA,IAAKq4kB,GAzFD,EAyF2Br4kB,KAAK,CAChD,IAAI84kB,GAzFc,GA4FlB,GAAI94kB,GAAI,IAAM,GAAW,IAANA,KACf84kB,GAAWR,KACPt4kB,GAAI,KAAO,GAAG,CACd84kB,GAAWR,GACX,IACM/B,GAAe,IAAI7J,GAAa,GAADtilB,OADnB+te,GAjGV,EAiGiBn4d,GAjGjB,EAiGmCA,GAAkB,IACP,CAClDzB,KAAM4zkB,EAAoBt/kB,QAC1BsR,KAAM,EACN9W,OAAQ,KAENmplB,GAAe,IAAIzD,GAAwB,CAAE19kB,MAAO,IACpD2+kB,GAAW,IAAIjB,GAAWwD,GAAcC,IAG9CxC,GAASlnlB,SAAS2mB,KAAI,EA3Gd,EA2GoCzT,GAAkBw4kB,GAAc,GAAK,GACjFU,GAAO5jkB,IAAI0+jB,GACf,CAIJ,IAAM+E,GAAa,EACdD,GAlHW,EAkHD94kB,GAAkBw4kB,GAAa,EAC1C,EAnHY,EAmHTx4kB,GAAkBw4kB,GAAa,GAGhCQ,GAAe,IAAIlJ,GACzBkJ,GAAazL,aAAawL,IAG1B,IAAMO,GAAgB,IAAIxL,GAAa,CACnCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,OAET7oW,GAAO,IAAIqob,GAAM4J,GAAcM,IACrCvyb,GAAKisb,uBACLkG,GAAO5jkB,IAAIyxI,GACf,CAEAmyb,GAAOpslB,SAAS2mB,IAAI,EAAG,EAAG,GAC1BglkB,GAAWnjkB,IAAI4jkB,IAGf,IAEMK,GAAW3G,EAFK,IAAIG,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACvF,IAAI0llB,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,IAKnGmslB,GAAY5G,EAFK,IAAIG,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACvF,IAAI0llB,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,IAG1GsklB,EAAS9+kB,QAAQyiB,IAAIikkB,IACrB5H,EAAS9+kB,QAAQyiB,IAAIkkkB,IAErBhH,EAAgB3/kB,QAAU2mlB,GAC1B/G,EAAgB5/kB,QAAU0mlB,EAC9B,CAEA3H,EAAY/+kB,QAAQ6hC,OAAOi9iB,EAAS9+kB,QAAS6+kB,EAAU7+kB,QAE3D,CACJ,GAAG,CAAC4L,EAAUY,EAAWC,EAAYkL,EAAgBQ,IA4BrD,IAAM2uC,EAAc,WAMhB,IAAM8/hB,EAAUhI,EAAU5+kB,QAASgxH,YACnCthH,EAAWk3kB,EAASA,EAASA,EAASA,EAC1C,EAeA,IAAMrD,EAAkB,SAAC1jkB,EAAY5lB,EAAemzH,GAChD,IAdyB5qH,EAkBnBqklB,EAAmB,IAAI3G,GAJd,EACI,GACI,GACC,IAElB4G,EAAoB,IAAI5G,GAA2B,CACrD19kB,OApBqBA,EAoBM4I,EAnB3B5I,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,cADJ,GAgBH20e,UAAW,EACXD,UAAW,KAEThrC,EAAY,IAAI4xH,GAAW2G,EAAkBC,GAInD,OAHAx4H,EAAUlhW,SAASxsG,IAAIwsG,EAAS73G,EAAG63G,EAAS53G,EAAG43G,EAASlhG,GACxDoic,EAAUr0d,SAAS2mB,IAAI3mB,EAASsb,EAAIsK,EAAO5lB,EAASub,EAAIqK,EAAO5lB,EAASiyB,GACxEoic,EAAUzuc,MAAMe,IAAIf,EAAOA,EAAOA,GAC3Byuc,CACX,EAEM+0H,EAAkB,SAAC/B,EAAyByF,GAC9C,IAAMC,EAAgB1I,GAChB2I,EAAiB3I,GACjB4I,EAAazI,GACb0I,EAAiB7F,EACjB8F,EAAiBF,EAAW1xkB,EAAI2xkB,EAAe3xkB,EAC/C6xkB,GAAkBH,EAAW3xkB,EAAI4xkB,EAAe5xkB,EAChD+xkB,EAAoB,IAAIpH,GAAwB,CAAEjzkB,IAAK85kB,IAC7DO,EAAkBloe,aAAc,EAChC,IAAMmoe,EAAoB,IAAIrH,GAAoB8G,EAAeC,GAC3DO,EAAY,IAAItH,GAAWqH,EAAmBD,GAC9Cp6d,EAASm6d,EAAgBL,EACzB75d,EAASi6d,EAAiBH,EAGhC,OAFAO,EAAU3nkB,MAAMe,IAAIssG,EAAQC,EAAQ,GACpCq6d,EAAUvtlB,SAAS2mB,IAAI69jB,GAAYlpkB,EAAK23G,EAAS,EAAK85d,EAAgBA,EAAgB,EAAGvI,GAAYjpkB,EAAK23G,EAAS,EAAK85d,EAAiBA,EAAiB,EAAG,GACtJO,CACX,EAEMlE,EAAmB,SAAC/B,EAA0BwF,GAChD,IAAMU,EAAqB,IAAIvH,GAAwB,CAAEjzkB,IAAK85kB,IAC9DU,EAAmBroe,aAAc,EACjC,IAAMsoe,EAAqB,IAAIxH,GAAoB3B,GAA0BA,IACvE2D,EAAiB,IAAIhC,GAAWwH,EAAoBD,GACpDE,EAAkB,CAAEpykB,GAAImpkB,GAAiB6C,EAAoBhskB,GAAKgpkB,GAA0B/okB,GAAIkpkB,GAAiB6C,EAAoB/rkB,GAAK+okB,GAA0BryjB,EAAG,GACvK07jB,EAAyBrJ,GAA4BoJ,EAAgBpykB,EAArEqykB,EAA4ErJ,GAA4BoJ,EAAgBnykB,EAG9H,OAFA0skB,EAAejolB,SAAS2mB,IAAI2gkB,EAAoBhskB,EAAIqykB,EAAsB,EAAI,GAAKlJ,GAAiBkJ,EAAsB,EAAG,GAC7H1F,EAAerikB,MAAMe,IAAI+mkB,EAAgBpykB,EAAGoykB,EAAgBnykB,EAAGmykB,EAAgBz7jB,GACxEg2jB,CACX,EAEA,SAAS0B,EAAkBphlB,GACvB,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAEJ,QACX,CAGA,IAAMg+jB,EAAe,eAAA9slB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAO0wlB,GAAe,IAAAnE,EAAAC,EAAAxC,EAAAhqW,EAAA7lO,EAAApW,EAAAV,EAAAstlB,EAAAC,EAAAC,EAAAjE,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAqD,EAAApD,EAAAC,EAAAoD,EAAAC,EAAAnE,EAAAoE,EAAAxE,EAAAmB,EAAAlB,EAAAK,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzB,EAAAC,EAAA1B,EAAAC,EAAA,OAAArrlB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAqED,OApEzCgolB,GAAkBhpkB,EAAiB,IAAbjJ,EAAkB,GAAK,GACzB,EACA,GAEdm3kB,EAAe,IAAI7J,GAAapukB,EAAM,CACxCC,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EAAW,IACjBk6E,MAAQ,IACRs7I,cAAe,MAGNqlR,qBACbi9F,EAAa/+iB,SAEPg/iB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,MAGT6nF,EAAW,IAAIjB,GAAWwD,EAAcC,IAErC1plB,SAAS2mB,IAAI49jB,GAAkBjpkB,EAAGipkB,GAAkBhpkB,EAAG,KAG1D2hO,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EAAI,EACjB/a,EAAS8W,EAAKkE,GAEdsykB,EAAY,IAAI5H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EA7BA,EA6BgB,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,IAC9Cyzd,EAAW,IAAI7H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EAhCC,EAgCe,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,GACnDwzd,EAAUnvd,MAAM5pH,KAAKg5kB,GAEfC,EAAkB,CACpBligB,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGb2iX,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EAAS,IACfk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC7CwE,EAAmBD,EAAgBlvkB,EACnCovkB,EAAoBF,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EAAS,IACfk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC/CC,EAAiBoD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC3C6E,EAAkBD,EAAevvkB,EACduvkB,EAAetvkB,EAACne,EAAAb,KAAA,GAGb20E,MAAM,6BAA4B,QAA3C,OAAbg9gB,EAAa9wlB,EAAAV,KAAAU,EAAAb,KAAA,GACK2xlB,EAAcrrc,OAAM,QAgDP,OAhD/Bsrc,EAAS/wlB,EAAAV,KACTstlB,EAAemE,EAAU18kB,GAC/Bo0kB,EAAgB9/kB,QAAUiklB,EAEpBoE,EAAe,IAAInI,GAAsB4H,EAAWE,IAEtDnE,EAAUj4kB,GACA,KAEVi4kB,EAAU,MADG,KAAOA,GAEbA,EAAU,OAEjBA,EAAU,MADGA,EAAU,OAIrBmB,EAAY,KAAUnB,EAAQ,KAE9BC,EAAY,GADeD,EAAU,KAAnB,OAEJ,IACA,IAEdM,GAAcF,EAAaF,GAAmB,MAAW,QAH3C,KAG+DD,EAC7EM,GAHc,IAGcH,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAAMD,EAC5EO,GAAaJ,EAAaD,GAAkB,IAAW,QAAIC,EAAaD,GAA0B,YAAW,SAAMF,EACnHQ,GAAaL,EAAaD,GAA0B,YAAW,QAAIC,EAAaD,GAAkB,IAAW,SAAMF,EAGnHjB,EAAuB,CACzBttkB,GAAIra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAImvkB,EAAmB,EAAIL,EAAY,IACzE7ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI8ukB,GAAa9plB,EAASmqlB,GAAqB,GAGlE7B,EAAwB,CAC1BvtkB,EAAGra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAIwvkB,EAAkB,EAAIZ,EAC3D3ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI4ukB,IAIvBhD,EAAe,IAAIlB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC9jkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAE7C5D,EAAannlB,SAAS2mB,IAAIiikB,EAAqBttkB,EAAGstkB,EAAqBrtkB,GAAI,KAC3E4rkB,EAAahxkB,SAAWuzkB,GAGlBtC,EAAgB,IAAInB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC1plB,SAAS2mB,IAAIkikB,EAAsBvtkB,EAAGutkB,EAAsBttkB,GAAI,KAC9E6rkB,EAAcxhkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAC9C3D,EAAcjxkB,SAAWuzkB,EAAYtslB,EAAAT,OAAA,SAE9B,CACHuqlB,SAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,cAAAA,EACAwB,qBAAAA,EACAC,sBAAAA,IACH,yBAAAzrlB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KACJ,gBAlIoBL,GAAA,OAAAhB,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAoIrB,SAAS2rlB,EAAwBnglB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,GAAI,GACtB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,EAAG,GAAI,GACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,GAAI,GAK1B,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAEA,SAAShG,EAAqB9/kB,GAC1B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAKJ,QACX,CAAC,IAIK0jkB,GAAQhnkB,EAAAA,GAAAA,IAKV,SAAAgnkB,EAAY/ykB,EAAWC,EAAW0W,IAAW5L,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgokB,GAAA,KAJ7C/ykB,EAAI,EAAC,KACLC,EAAI,EAAC,KACL0W,EAAI,EAGA1L,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,CACb,IAGJ,SAASq2jB,EAAwB//kB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,EAAG,KACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,GAAI,EAAG,KACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,EAAG,KAKzB,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAGA,OACI7vlB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACIC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAY0/B,MAAOh1B,OAAOgsC,WAAa,KAAO,EAAGjX,IAAK,GAAK78B,IAAK+hlB,KAGvG,EC33Ba2J,GAAsC,WACjD,IAAA13I,GAAsE3hc,EAAAA,GAAAA,MAApB2I,GAA5Bg5b,EAAdl5b,eAAyBk5b,EAAT14b,UAAe04b,EAAJt4b,KAAas4b,EAAP33b,QAAwB23b,EAAfh5b,iBAElD9Q,GAqBIC,EAAAA,GAAAA,MAlBF0E,GAFQ3E,EAAR6E,SACa7E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAMA0H,GALQ/L,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,UACYxF,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,cACAC,EAAgBhM,EAAhBgM,iBACAC,EAAsBjM,EAAtBiM,uBACAC,EAAqBlM,EAArBkM,sBACAiB,EAAiBnN,EAAjBmN,kBACAC,EAAkBpN,EAAlBoN,mBAEAJ,GADuBhN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,wBAGFpO,GAFcoB,EAAZyC,cAE8B5D,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAAGE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAArCpK,EAAQuK,EAAA,GACfI,GAD4BJ,EAAA,IACMF,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAAMQ,GAAAL,EAAAA,GAAAA,GAAAG,EAAA,GAAjCsilB,GAAFpilB,EAAA,GAAgBA,EAAA,IAsE9B,OApEAgC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAwDR,SAAAg4kB,IANC,OAMDA,GAAArqlB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MA7CA,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAE,KAAA,EAUUksB,KAAAA,IAAU,GAADnrB,OAnDC,8CAmDkB,iBAAAA,OAAgBkU,EAAI,UAAAlU,OAASmU,EAAI,WAAAnU,OAAU6T,EAAgB,cAAA7T,OAAc,IAAgBwpB,MAAK,SAAAmU,GAC9HpiB,EAAaoiB,EAAO/+B,KAAKsylB,WACzB11kB,EAAiBmiB,EAAO/+B,KAAKsylB,WAC7Bv0kB,EAAkBghB,EAAO/+B,KAAKqW,WAC9B2H,EAAmB+gB,EAAO/+B,KAAKsW,YAC/BuG,EAAuBkiB,EAAO/+B,KAAKsW,YACnCwG,EAAsBiiB,EAAO/+B,KAAKqW,WAClC,IAAMw3N,EAAU9uM,EAAO/+B,KAAKqW,UAAYjR,EAElCuW,EACJkyN,IAAY16G,IACRl9G,GAAAA,GAAwB+F,MACxB6xN,EAAU,EACR53N,GAAAA,GAAwB6F,SACxB+xN,GAAW,GACT53N,GAAAA,GAAwB2F,KACxB3F,GAAAA,GAAwBC,QAElC0H,EAAuBjC,GACnBA,IAAe1F,GAAAA,GAAwB6F,SACzCu2kB,GAAe,GAEfA,GAAe,EAEnB,IAAE,OAAAlylB,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAqS,GAAArS,EAAA,SAGFuS,QAAQX,MAAM,wBAAuB5R,EAAAqS,IAAS,wBAAArS,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,kBAEjDkqlB,EAAArplB,MAAA,KAAAC,UAAA,CAOD,IAtDkB83B,EAAW+f,EAsDvB20iB,GAtDY10jB,EAOlB,WACmC,OAAAsxjB,EAAArplB,MAAC,KAADC,UAAA,EARN63C,EAsDkC,IArDtD,WAAyB,IAAD,IAAAle,EAAA35B,UAAAwQ,OAAXopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACtB1W,aAAaipB,IACbA,GAAYhpB,YAAW,kBAAM0U,EAAK/3B,MAAM65B,EAAK,GAAEie,EACjD,GAuDF,OAFA20iB,IAEO,WACLrpkB,aAAaipB,GACf,CAEF,GAAG,CAAC13B,EAAMD,EAAML,KAGd3S,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEF,WAAuBwgB,GAAAA,GAAQ6pd,YAAc,4BAE7Cvqe,MAAO,CAAC6C,MAAOyJ,OAAOgsC,WAAYn2C,OAAQ,QAASE,QAASmd,EAAkB,OAAS,SAASrf,UAG9FC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACAJ,MAAO,CACL,MAAS,OACT,OAAU,OACV,SAAY,WACZqhC,IAAK,GACLlhC,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAACkmlB,GAAgB,OAO3B,gCC1HM+J,GAAe,CAAE57kB,KAAM,UACvB67kB,GAAc,CAAE77kB,KAAM,SACtB87kB,GAAY,CAAE97kB,KAAM,OACpBiukB,GAAO,IAAI5xF,GACX0/F,GAAS,IAAIr8E,GACbs8E,GAAa1slB,KAAKo4H,IAAK,GAAKmiX,GAAUP,SAEtC2yG,GAAa,SAAA7qG,IAAAzgU,EAAAA,GAAAA,GAAAsra,EAAA7qG,GAAA,IAAA1za,GAAAkzG,EAAAA,GAAAA,GAAAqra,GAElB,SAAAA,EAAazyjB,EAAQk1hB,GAAa,IAAAnriB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAyokB,IAEjC1okB,EAAAmqD,EAAAj9C,KAAA,OAEK+I,OAASA,EACdjW,EAAKmriB,WAAaA,EAClBnriB,EAAKmriB,WAAWnzjB,MAAMs4I,YAAc,OAGpCtwH,EAAK6+E,SAAU,EAGf7+E,EAAK/f,OAAS,IAAI6jf,GAGlB9je,EAAKgU,OAAS,IAAI8vd,GAGlB9je,EAAK2okB,YAAc,EACnB3okB,EAAKo/U,YAAcn2O,IAGnBjpG,EAAK4okB,QAAU,EACf5okB,EAAK6okB,QAAU5/d,IAGfjpG,EAAK8okB,gBAAkB,EACvB9okB,EAAK+okB,gBAAkB9/d,IAIvBjpG,EAAKgpkB,cAAgB,EACrBhpkB,EAAKipkB,cAAgBltlB,KAAKk4H,GAI1Bj0G,EAAKkpkB,iBAAoBjge,IACzBjpG,EAAKmpkB,gBAAkBlge,IAIvBjpG,EAAKopkB,eAAgB,EACrBppkB,EAAKqpkB,cAAgB,IAIrBrpkB,EAAKspkB,YAAa,EAClBtpkB,EAAKupkB,UAAY,EAGjBvpkB,EAAKwpkB,cAAe,EACpBxpkB,EAAKypkB,YAAc,EAGnBzpkB,EAAK0pkB,WAAY,EACjB1pkB,EAAK2pkB,SAAW,EAChB3pkB,EAAK4pkB,oBAAqB,EAC1B5pkB,EAAK6pkB,YAAc,EACnB7pkB,EAAK8pkB,cAAe,EAIpB9pkB,EAAK+pkB,YAAa,EAClB/pkB,EAAKgqkB,gBAAkB,EAGvBhqkB,EAAKmW,KAAO,CAAE8zjB,KAAM,YAAaC,GAAI,UAAWC,MAAO,aAAcC,OAAQ,aAG7EpqkB,EAAKqqkB,aAAe,CAAEJ,KAAMx4G,GAAc64G,OAAQ74G,GAAa04G,MAAO14G,IAGtEzxd,EAAK2lB,QAAU,CAAEktE,IAAK6+X,GAAc64G,IAAK74G,IAGzC1xd,EAAKwqkB,QAAUxqkB,EAAK/f,OAAOgiD,QAC3BjiC,EAAKyqkB,UAAYzqkB,EAAKiW,OAAOr8B,SAASqoD,QACtCjiC,EAAK0qkB,MAAQ1qkB,EAAKiW,OAAO/d,KAGzB8H,EAAK2qkB,qBAAuB,KAM5B3qkB,EAAK4qkB,cAAgB,WAEpB,OAAOC,EAAU7mR,GAElB,EAEAhkT,EAAK8qkB,kBAAoB,WAExB,OAAOD,EAAUxpd,KAElB,EAEArhH,EAAKwqL,YAAc,WAElB,OAAOrqL,KAAK8V,OAAOr8B,SAASwtf,WAAYjne,KAAKlgB,OAE9C,EAEA+f,EAAK+qkB,kBAAoB,SAAW5/B,GAEnCA,EAAWzzgB,iBAAkB,UAAWjQ,GACxCtnB,KAAKwqkB,qBAAuBx/B,CAE7B,EAEAnriB,EAAKgrkB,sBAAwB,WAE5B7qkB,KAAKwqkB,qBAAqB7yiB,oBAAqB,UAAWrQ,GAC1DtnB,KAAKwqkB,qBAAuB,IAE7B,EAEA3qkB,EAAKirkB,UAAY,WAEhBzoc,EAAMgoc,QAAQxhkB,KAAMw5H,EAAMviJ,QAC1BuiJ,EAAMioc,UAAUzhkB,KAAMw5H,EAAMvsH,OAAOr8B,UACnC4oJ,EAAMkoc,MAAQloc,EAAMvsH,OAAO/d,IAE5B,EAEA8H,EAAK87C,MAAQ,WAEZ0mF,EAAMviJ,OAAO+oB,KAAMw5H,EAAMgoc,SACzBhoc,EAAMvsH,OAAOr8B,SAASovB,KAAMw5H,EAAMioc,WAClCjoc,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOsqI,EAAMkoc,MAE1Bloc,EAAMvsH,OAAOqze,yBACb9mX,EAAMl+E,cAAe+jhB,IAErB7lc,EAAMxgF,SAENl7D,EAAQoklB,EAAMjlgB,IAEf,EAGAjmE,EAAKgiD,OAAS,WAEb,IAAMh3C,EAAS,IAAI84d,GAGb98Q,GAAO,IAAIw6Q,IAAa2pG,mBAAoBl1jB,EAAOmnB,GAAI,IAAI0mc,GAAS,EAAG,EAAG,IAC1EsnG,EAAcpkX,EAAK/kL,QAAQ0vC,SAE3B05f,EAAe,IAAIvnG,GACnBwnG,EAAiB,IAAI9pG,GACrB+pG,EAAqB,IAAIznG,GAEzB0nG,EAAQ,EAAIzvlB,KAAKk4H,GAEvB,OAAO,WAAoC,IAAnBsc,EAAS55I,UAAAwQ,OAAA,QAAAwJ,IAAAha,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAE7BiD,EAAW4oJ,EAAMvsH,OAAOr8B,SAE9BoxB,EAAOhC,KAAMpvB,GAAWorJ,IAAKxC,EAAMviJ,QAGnC+qB,EAAOi5d,gBAAiBj9Q,GAGxB6jX,EAAUY,eAAgBzgkB,GAErBw3H,EAAMunc,YAAcjjlB,IAAUoklB,EAAMjlgB,MAExCylgB,EA0SH,SAA+Bn7c,GAE9B,OAAmB,OAAdA,EAEK,EAAIx0I,KAAKk4H,GAAK,GAAKuuB,EAAMwnc,gBAAoBz5c,EAI/C,EAAIx0I,KAAKk4H,GAAK,GAAK,GAAKuuB,EAAMwnc,eAIvC,CAtTe2B,CAAsBp7c,IAI9BiS,EAAM4mc,eAEVyB,EAAUxpd,OAASuqd,EAAevqd,MAAQmhB,EAAM6mc,cAChDwB,EAAU7mR,KAAO4nR,EAAe5nR,IAAMxhL,EAAM6mc,gBAI5CwB,EAAUxpd,OAASuqd,EAAevqd,MAClCwpd,EAAU7mR,KAAO4nR,EAAe5nR,KAMjC,IAAIj2Q,EAAMy0F,EAAM0mc,gBACZltlB,EAAMwmJ,EAAM2mc,gBAEXx3b,SAAU5jG,IAAS4jG,SAAU31J,KAE5B+xD,GAAQhyD,KAAKk4H,GAAKlmE,GAAOy9hB,EAAiBz9hB,EAAMhyD,KAAKk4H,KAAKlmE,GAAOy9hB,GAEjExvlB,GAAQD,KAAKk4H,GAAKj4H,GAAOwvlB,EAAiBxvlB,EAAMD,KAAKk4H,KAAKj4H,GAAOwvlB,GAIrEX,EAAUxpd,MAFNtzE,GAAO/xD,EAEOD,KAAKC,IAAK+xD,EAAKhyD,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAK6ulB,EAAUxpd,QAItCwpd,EAAUxpd,OAAUtzE,EAAM/xD,GAAQ,EACrDD,KAAKC,IAAK+xD,EAAK88hB,EAAUxpd,OACzBtlI,KAAKgyD,IAAK/xD,EAAK6ulB,EAAUxpd,QAO5Bwpd,EAAU7mR,IAAMjoU,KAAKC,IAAKwmJ,EAAMwmc,cAAejtlB,KAAKgyD,IAAKy0F,EAAMymc,cAAe4B,EAAU7mR,MAExF6mR,EAAUgB,YAKmB,IAAxBrpc,EAAM4mc,cAEV5mc,EAAMviJ,OAAOqof,gBAAiBwjG,EAAWtpc,EAAM6mc,eAI/C7mc,EAAMviJ,OAAOmiB,IAAK0pkB,GAKnBtpc,EAAMviJ,OAAO+kJ,IAAKxC,EAAMxuH,QACxBwuH,EAAMviJ,OAAO8rlB,YAAavpc,EAAMsmc,gBAAiBtmc,EAAMumc,iBACvDvmc,EAAMviJ,OAAOmiB,IAAKogI,EAAMxuH,QAExB,IAAIg4jB,GAAc,EAGlB,GAAKxpc,EAAMsnc,cAAgBmC,GAAqBzpc,EAAMvsH,OAAO4xf,qBAE5DgjE,EAAUzxd,OAAS8yd,EAAerB,EAAUzxd,YAEtC,CAEN,IAAM+yd,EAAatB,EAAUzxd,OAC7Byxd,EAAUzxd,OAAS8yd,EAAerB,EAAUzxd,OAAS55G,GACrDwskB,EAAcG,GAActB,EAAUzxd,MAEvC,CA2BA,GAzBApuG,EAAOohkB,iBAAkBvB,GAGzB7/jB,EAAOi5d,gBAAiBmnG,GAExBxxlB,EAASovB,KAAMw5H,EAAMviJ,QAASmiB,IAAK4I,GAEnCw3H,EAAMvsH,OAAOujP,OAAQh3H,EAAMviJ,SAEE,IAAxBuiJ,EAAM4mc,eAEVwC,EAAevqd,OAAW,EAAImhB,EAAM6mc,cACpCuC,EAAe5nR,KAAS,EAAIxhL,EAAM6mc,cAElCyC,EAAU3zG,eAAgB,EAAI31V,EAAM6mc,iBAIpCuC,EAAerrkB,IAAK,EAAG,EAAG,GAE1BurkB,EAAUvrkB,IAAK,EAAG,EAAG,IAKjBiiI,EAAMsnc,cAAgBmC,EAAoB,CAE9C,IAAII,EAAY,KAChB,GAAK7pc,EAAMvsH,OAAOkze,oBAAsB,CAIvC,IAAMgjF,EAAanhkB,EAAO7jB,SAGpBmllB,EAAcH,GAFpBE,EAAYH,EAAeC,EAAa3skB,IAGxCgjI,EAAMvsH,OAAOr8B,SAAS0uf,gBAAiBikG,EAAgBD,GACvD9pc,EAAMvsH,OAAO+6d,oBAEbg7F,IAAiBM,CAElB,MAAO,GAAK9pc,EAAMvsH,OAAO4xf,qBAAuB,CAG/C,IAAM2kE,EAAc,IAAI1oG,GAASt2W,EAAMt4H,EAAGs4H,EAAMr4H,EAAG,GACnDq3kB,EAAYC,UAAWjqc,EAAMvsH,QAE7B,IAAMy2jB,EAAWlqc,EAAMvsH,OAAO/d,KAC9BsqI,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOnc,KAAKC,IAAKwmJ,EAAMomc,QAAS7slB,KAAKgyD,IAAKy0F,EAAMqmc,QAASrmc,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOsH,IAC1FgjI,EAAMvsH,OAAOqze,yBAEb0iF,EAAcU,IAAalqc,EAAMvsH,OAAO/d,KAExC,IAAMy0kB,EAAa,IAAI7oG,GAASt2W,EAAMt4H,EAAGs4H,EAAMr4H,EAAG,GAClDw3kB,EAAWF,UAAWjqc,EAAMvsH,QAE5BusH,EAAMvsH,OAAOr8B,SAASorJ,IAAK2nc,GAAavqkB,IAAKoqkB,GAC7Chqc,EAAMvsH,OAAO+6d,oBAEbq7F,EAAYrhkB,EAAO7jB,QAEpB,MAECqB,QAAQimE,KAAM,2FACd+zE,EAAMsnc,cAAe,EAKH,OAAduC,IAEClskB,KAAKypkB,mBAGTpnc,EAAMviJ,OAAOsgB,IAAK,EAAG,GAAK,GACxBsqe,mBAAoBroW,EAAMvsH,OAAO89D,QACjCokZ,eAAgBk0G,GAChBjqkB,IAAKogI,EAAMvsH,OAAOr8B,WAKpB8glB,GAAKrwgB,OAAOrhD,KAAMw5H,EAAMvsH,OAAOr8B,UAC/B8glB,GAAKx8hB,UAAU39B,IAAK,EAAG,GAAK,GAAIsqe,mBAAoBroW,EAAMvsH,OAAO89D,QAI5Dh4F,KAAKsrB,IAAKm7H,EAAMvsH,OAAOmnB,GAAG6hF,IAAKy7c,GAAKx8hB,YAAgBuqiB,GAExDxyjB,EAAOujP,OAAQh3H,EAAMviJ,SAIrBuolB,GAAOn8E,8BAA+B7pX,EAAMvsH,OAAOmnB,GAAIolG,EAAMviJ,QAC7Dy6kB,GAAKkS,eAAgBpE,GAAQhmc,EAAMviJ,UAQvC,MAAO,GAAKuiJ,EAAMvsH,OAAO4xf,qBAAuB,CAE/C,IAAM6kE,EAAWlqc,EAAMvsH,OAAO/d,KAC9BsqI,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOnc,KAAKC,IAAKwmJ,EAAMomc,QAAS7slB,KAAKgyD,IAAKy0F,EAAMqmc,QAASrmc,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOsH,IAErFktkB,IAAalqc,EAAMvsH,OAAO/d,OAE9BsqI,EAAMvsH,OAAOqze,yBACb0iF,GAAc,EAIhB,CASA,OAPAxskB,EAAQ,EACRyskB,GAAoB,KAMfD,GACJX,EAAa3yG,kBAAmBl2V,EAAMvsH,OAAOr8B,UAAa66kB,GAC1D,GAAM,EAAI6W,EAAersd,IAAKujB,EAAMvsH,OAAO4rd,aAAiB4yF,GAC5D8W,EAAmB7yG,kBAAmBl2V,EAAMviJ,QAAWw0kB,KAEvDjyb,EAAMl+E,cAAe+jhB,IAErBgD,EAAarikB,KAAMw5H,EAAMvsH,OAAOr8B,UAChC0xlB,EAAetikB,KAAMw5H,EAAMvsH,OAAO4rd,YAClC0pG,EAAmBvikB,KAAMw5H,EAAMviJ,SAExB,EAMT,CAED,CAzPc,GA2Pd+f,EAAKu6D,QAAU,WAEdioE,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,cAAezQ,IAErDm7G,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,cAAey2F,GACrDiU,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,gBAAiBq2F,GACvDqU,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,QAAS+0iB,GAE/Crqc,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,cAAe22F,GACrD+T,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,YAAaq2F,GAElCqU,EAAM2oa,WAAWn+I,cAEzBl1X,oBAAqB,UAAWg1iB,EAAsB,CAAE19c,SAAS,IAEtC,OAA/BoT,EAAMmoc,uBAEVnoc,EAAMmoc,qBAAqB7yiB,oBAAqB,UAAWrQ,GAC3D+6G,EAAMmoc,qBAAuB,KAM/B,EAMA,IAAMnoc,GAAK1hH,EAAAA,GAAAA,GAAA9gB,GAELkrkB,EAAQ,CACbjlgB,MAAQ,EACR8mgB,OAAQ,EACRC,MAAO,EACPC,IAAK,EACLC,aAAc,EACdC,UAAW,EACXC,gBAAiB,EACjBC,mBAAoB,GAGjBvmlB,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAEZwuf,EAAM,KAGNoW,EAAY,IAAIrW,GAChBoX,EAAiB,IAAIpX,GAEvBh1jB,EAAQ,EACNsskB,EAAY,IAAIhoG,GAEhBwpG,EAAc,IAAIv1G,GAClBw1G,EAAY,IAAIx1G,GAChBy1G,EAAc,IAAIz1G,GAElB01G,EAAW,IAAI11G,GACf21G,EAAS,IAAI31G,GACb41G,EAAW,IAAI51G,GAEf61G,EAAa,IAAI71G,GACjB81G,EAAW,IAAI91G,GACf+1G,EAAa,IAAI/1G,GAEjBw0G,EAAiB,IAAIzoG,GACrBt2W,EAAQ,IAAIuqW,GACdk0G,GAAoB,EAElBviZ,EAAW,GACXqkZ,EAAmB,CAAC,EAEtBC,GAAgB,EAgBpB,SAASC,EAAc/qc,GAEtB,IAAMgrc,EAAkBnylB,KAAKsrB,IAAa,IAAR67H,GAClC,OAAOnnJ,KAAKooB,IAAK,IAAMq+H,EAAM+mc,UAAY2E,EAE1C,CAEA,SAASxC,EAAY/rkB,GAEpBiskB,EAAevqd,OAAS1hH,CAEzB,CAEA,SAASwukB,EAAUxukB,GAElBiskB,EAAe5nR,KAAOrkT,CAEvB,CAEA,IAAMyukB,EAAU,WAEf,IAAMrkhB,EAAI,IAAI+5a,GAEd,OAAO,SAAkB58V,EAAUmnc,GAElCtkhB,EAAEo7a,oBAAqBkpG,EAAc,GACrCtkhB,EAAEoua,gBAAkBjxV,GAEpB4kc,EAAU1pkB,IAAK2nD,EAEhB,CAED,CAbgB,GAeVukhB,EAAQ,WAEb,IAAMvkhB,EAAI,IAAI+5a,GAEd,OAAO,SAAgB58V,EAAUmnc,IAEE,IAA7B7rc,EAAMonc,mBAEV7/gB,EAAEo7a,oBAAqBkpG,EAAc,IAIrCtkhB,EAAEo7a,oBAAqBkpG,EAAc,GACrCtkhB,EAAE26a,aAAcliW,EAAMvsH,OAAOmnB,GAAI2sB,IAIlCA,EAAEoua,eAAgBjxV,GAElB4kc,EAAU1pkB,IAAK2nD,EAEhB,CAED,CAvBc,GA0BRuiR,EAAM,WAEX,IAAMthU,EAAS,IAAI84d,GAEnB,OAAO,SAAcl5S,EAAQC,GAE5B,IAAMrgL,EAAUg4H,EAAM2oa,WAEtB,GAAK3oa,EAAMvsH,OAAOkze,oBAAsB,CAGvC,IAAMvvgB,EAAW4oJ,EAAMvsH,OAAOr8B,SAC9BoxB,EAAOhC,KAAMpvB,GAAWorJ,IAAKxC,EAAMviJ,QACnC,IAAIsulB,EAAiBvjkB,EAAO7jB,SAG5BonlB,GAAkBxylB,KAAKgkM,IAAOv9C,EAAMvsH,OAAOgze,IAAM,EAAMltgB,KAAKk4H,GAAK,KAGjEm6d,EAAS,EAAIxjZ,EAAS2jZ,EAAiB/jkB,EAAQwb,aAAcw8G,EAAMvsH,OAAO89D,QAC1Eu6f,EAAO,EAAIzjZ,EAAS0jZ,EAAiB/jkB,EAAQwb,aAAcw8G,EAAMvsH,OAAO89D,OAEzE,MAAYyuD,EAAMvsH,OAAO4xf,sBAGxBumE,EAASxjZ,GAAWpoD,EAAMvsH,OAAOkD,MAAQqpH,EAAMvsH,OAAOqD,MAASkpH,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOsS,EAAQsb,YAAa08G,EAAMvsH,OAAO89D,QACrHu6f,EAAOzjZ,GAAWroD,EAAMvsH,OAAOoD,IAAMmpH,EAAMvsH,OAAOmD,QAAWopH,EAAMvsH,OAAO/d,KAAOsS,EAAQwb,aAAcw8G,EAAMvsH,OAAO89D,UAKpHvrF,QAAQimE,KAAM,gFACd+zE,EAAMknc,WAAY,EAIpB,CAED,CAtCY,GAwCZ,SAAS8E,EAAUC,GAEbjsc,EAAMvsH,OAAOkze,qBAAuB3mX,EAAMvsH,OAAO4xf,qBAErDrogB,GAASivkB,GAITjmlB,QAAQimE,KAAM,uFACd+zE,EAAM8mc,YAAa,EAIrB,CAEA,SAASoF,EAASD,GAEZjsc,EAAMvsH,OAAOkze,qBAAuB3mX,EAAMvsH,OAAO4xf,qBAErDrogB,GAASivkB,GAITjmlB,QAAQimE,KAAM,uFACd+zE,EAAM8mc,YAAa,EAIrB,CAEA,SAASqF,EAAsBz5kB,EAAGC,GAEjC,GAAOqtI,EAAMsnc,aAAb,CAMAmC,GAAoB,EAEpB,IAAM1mjB,EAAOi9G,EAAM2oa,WAAW3lhB,wBACxBqzF,EAAK3jH,EAAIqwB,EAAKjM,KACdw/F,EAAK3jH,EAAIowB,EAAKlM,IACd8hE,EAAI51D,EAAK1qC,MACTw6B,EAAIkQ,EAAKprC,OAEfqzI,EAAMt4H,EAAM2jH,EAAK19B,EAAM,EAAI,EAC3BqyC,EAAMr4H,GAAQ2jH,EAAKzjG,EAAM,EAAI,EAE7Bk3jB,EAAehskB,IAAKitH,EAAMt4H,EAAGs4H,EAAMr4H,EAAG,GAAIs3kB,UAAWjqc,EAAMvsH,QAAS+uH,IAAKxC,EAAMvsH,OAAOr8B,UAAWi4K,WAbjG,CAeD,CAEA,SAASq6a,EAAe3td,GAEvB,OAAOxiI,KAAKC,IAAKwmJ,EAAMmmc,YAAa5slB,KAAKgyD,IAAKy0F,EAAM48M,YAAa7gO,GAElE,CAMA,SAASqwd,EAAuBlvlB,GAE/B4tlB,EAAY/skB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,QAEvC,CASA,SAASmpjB,EAAoBnvlB,GAE5B+tlB,EAASltkB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,QAEpC,CA0JA,SAASopjB,EAAwBpvlB,GAEhC,GAAyB,IAApBgqM,EAASviM,OAEbmmlB,EAAY/skB,IAAK7gB,EAAMksS,MAAOlsS,EAAMmsS,WAE9B,CAEN,IAAMjyS,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCwV,EAAI,IAAQxV,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,GACnCC,EAAI,IAAQzV,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,GAEzCm4kB,EAAY/skB,IAAKrL,EAAGC,EAErB,CAED,CAEA,SAAS65kB,EAAqBtvlB,GAE7B,GAAyB,IAApBgqM,EAASviM,OAEbsmlB,EAASltkB,IAAK7gB,EAAMksS,MAAOlsS,EAAMmsS,WAE3B,CAEN,IAAMjyS,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCwV,EAAI,IAAQxV,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,GACnCC,EAAI,IAAQzV,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,GAEzCs4kB,EAASltkB,IAAKrL,EAAGC,EAElB,CAED,CAEA,SAAS85kB,EAAuBvvlB,GAE/B,IAAM9F,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCm5H,EAAKn5H,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,EAC5B4jH,EAAKp5H,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,EAE5B+xI,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAKC,EAAKA,GAE3C80d,EAAWrtkB,IAAK,EAAG2mI,EAEpB,CAkBA,SAASgoc,EAAuBxvlB,GAE/B,GAAwB,GAAnBgqM,EAASviM,OAEbomlB,EAAUhtkB,IAAK7gB,EAAMksS,MAAOlsS,EAAMmsS,WAE5B,CAEN,IAAMjyS,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCwV,EAAI,IAAQxV,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,GACnCC,EAAI,IAAQzV,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,GAEzCo4kB,EAAUhtkB,IAAKrL,EAAGC,EAEnB,CAEAq4kB,EAAY3nG,WAAY0nG,EAAWD,GAAcn1G,eAAgB31V,EAAMinc,aAEvE,IAAMj/jB,EAAUg4H,EAAM2oa,WAEtBugC,EAAY,EAAI3vlB,KAAKk4H,GAAKu5d,EAAYt4kB,EAAIsV,EAAQwb,cAElDmojB,EAAU,EAAIpylB,KAAKk4H,GAAKu5d,EAAYr4kB,EAAIqV,EAAQwb,cAEhDsnjB,EAAYtkkB,KAAMukkB,EAEnB,CAEA,SAAS4B,EAAoBzvlB,GAE5B,GAAyB,IAApBgqM,EAASviM,OAEbumlB,EAAOntkB,IAAK7gB,EAAMksS,MAAOlsS,EAAMmsS,WAEzB,CAEN,IAAMjyS,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCwV,EAAI,IAAQxV,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,GACnCC,EAAI,IAAQzV,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,GAEzCu4kB,EAAOntkB,IAAKrL,EAAGC,EAEhB,CAEAw4kB,EAAS9nG,WAAY6nG,EAAQD,GAAWt1G,eAAgB31V,EAAMmnc,UAE9Dr9P,EAAKqhQ,EAASz4kB,EAAGy4kB,EAASx4kB,GAE1Bs4kB,EAASzkkB,KAAM0kkB,EAEhB,CAEA,SAAS0B,EAAsB1vlB,GAE9B,IAAM9F,EAAWm1lB,GAA0BrvlB,GAErCm5H,EAAKn5H,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,EAC5B4jH,EAAKp5H,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,EAE5B+xI,EAAWnrJ,KAAK6pC,KAAMizF,EAAKA,EAAKC,EAAKA,GAE3C+0d,EAASttkB,IAAK,EAAG2mI,GAEjB4mc,EAAWvtkB,IAAK,EAAGxkB,KAAKooB,IAAK0pkB,EAAS14kB,EAAIy4kB,EAAWz4kB,EAAGqtI,EAAM+mc,YAE9DiF,EAAUV,EAAW34kB,GAErBy4kB,EAAW5kkB,KAAM6kkB,GAKjBc,EAH+C,IAA7BjvlB,EAAMksS,MAAQhyS,EAASsb,GACM,IAA7BxV,EAAMmsS,MAAQjyS,EAASub,GAI1C,CAsBA,SAASo5H,EAAe7uI,IAEA,IAAlB8iJ,EAAM3jD,UAEc,IAApB6qG,EAASviM,SAEbq7I,EAAM2oa,WAAWkkC,kBAAmB3vlB,EAAMisI,WAE1C6W,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,cAAe+2F,GAClD+T,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,YAAay2F,IAyclD,SAA4BzuI,GAE3B,IAAM,IAAIoN,EAAI,EAAGA,EAAI48L,EAASviM,OAAQ2F,IAErC,GAAK48L,EAAU58L,IAAOpN,EAAMisI,UAAY,OAAO,EAIhD,OAAO,CAER,CA7cM2jd,CAAmB5vlB,KA4azB,SAAqBA,GAEpBgqM,EAASh7L,KAAMhP,EAAMisI,UAEtB,CA5aC4jd,CAAY7vlB,GAEe,UAAtBA,EAAMsrI,YAEVjjG,EAAcroC,GA2DhB,SAAsBA,GAErB,IAAI8vlB,EAEJ,OAAS9vlB,EAAMu8B,QAEd,KAAK,EAEJuzjB,EAAchtc,EAAM6nc,aAAaJ,KACjC,MAED,KAAK,EAEJuF,EAAchtc,EAAM6nc,aAAaC,OACjC,MAED,KAAK,EAEJkF,EAAchtc,EAAM6nc,aAAaF,MACjC,MAED,QAECqF,GAAgB,EAIlB,OAASA,GAER,KAAK/9G,GAEJ,IAA0B,IAArBjvV,EAAM8mc,WAAuB,QA3brC,SAA+B5plB,GAE9BivlB,EAAsBjvlB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAM+lC,SAC3CmojB,EAAWrtkB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,QAEtC,CAwbG+pjB,CAAsB/vlB,GAEtBoH,EAAQoklB,EAAM8B,MAEd,MAED,KAAKv7G,GAEJ,GAAK/xe,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAAW,CAEvD,IAAyB,IAApByrG,EAAMknc,UAAsB,OAEjCmF,EAAoBnvlB,GAEpBoH,EAAQoklB,EAAM+B,GAEf,KAAO,CAEN,IAA4B,IAAvBzqc,EAAMgnc,aAAyB,OAEpCoF,EAAuBlvlB,GAEvBoH,EAAQoklB,EAAM6B,MAEf,CAEA,MAED,KAAKt7G,GAEJ,GAAK/xe,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAAW,CAEvD,IAA4B,IAAvByrG,EAAMgnc,aAAyB,OAEpCoF,EAAuBlvlB,GAEvBoH,EAAQoklB,EAAM6B,MAEf,KAAO,CAEN,IAAyB,IAApBvqc,EAAMknc,UAAsB,OAEjCmF,EAAoBnvlB,GAEpBoH,EAAQoklB,EAAM+B,GAEf,CAEA,MAED,QAECnmlB,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAIXn/E,IAAUoklB,EAAMjlgB,MAEpBu8D,EAAMl+E,cAAegkhB,GAIvB,CAtJEtolB,CAAaN,IAIf,CAEA,SAAS+uI,EAAe/uI,IAEA,IAAlB8iJ,EAAM3jD,UAEgB,UAAtBn/F,EAAMsrI,YAwVZ,SAAsBtrI,GAIrB,OAFAgwlB,GAAchwlB,GAELoH,GAER,KAAKoklB,EAAMgC,aAEV,IAA4B,IAAvB1qc,EAAMgnc,aAAyB,OAEpC0F,EAAuBxvlB,GAEvB8iJ,EAAMxgF,SAEN,MAED,KAAKkphB,EAAMiC,UAEV,IAAyB,IAApB3qc,EAAMknc,UAAsB,OAEjCyF,EAAoBzvlB,GAEpB8iJ,EAAMxgF,SAEN,MAED,KAAKkphB,EAAMkC,gBAEV,IAA0B,IAArB5qc,EAAM8mc,aAA4C,IAApB9mc,EAAMknc,UAAsB,QA7alE,SAAkChqlB,GAE5B8iJ,EAAM8mc,YAAa8F,EAAsB1vlB,GAEzC8iJ,EAAMknc,WAAYyF,EAAoBzvlB,EAE5C,CAyaGiwlB,CAAyBjwlB,GAEzB8iJ,EAAMxgF,SAEN,MAED,KAAKkphB,EAAMmC,mBAEV,IAA0B,IAArB7qc,EAAM8mc,aAA+C,IAAvB9mc,EAAMgnc,aAAyB,QA/arE,SAAqC9plB,GAE/B8iJ,EAAM8mc,YAAa8F,EAAsB1vlB,GAEzC8iJ,EAAMgnc,cAAe0F,EAAuBxvlB,EAElD,CA2aGkwlB,CAA4BlwlB,GAE5B8iJ,EAAMxgF,SAEN,MAED,QAECl7D,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAIjB,CA1YEn+C,CAAapoC,GA4If,SAAsBA,GAErB,OAASoH,GAER,KAAKoklB,EAAM6B,OAEV,IAA4B,IAAvBvqc,EAAMgnc,aAAyB,QAtfvC,SAAgC9plB,GAE/B6tlB,EAAUhtkB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,SAEpC8njB,EAAY3nG,WAAY0nG,EAAWD,GAAcn1G,eAAgB31V,EAAMinc,aAEvE,IAAMj/jB,EAAUg4H,EAAM2oa,WAEtBugC,EAAY,EAAI3vlB,KAAKk4H,GAAKu5d,EAAYt4kB,EAAIsV,EAAQwb,cAElDmojB,EAAU,EAAIpylB,KAAKk4H,GAAKu5d,EAAYr4kB,EAAIqV,EAAQwb,cAEhDsnjB,EAAYtkkB,KAAMukkB,GAElB/qc,EAAMxgF,QAEP,CAweG6thB,CAAuBnwlB,GAEvB,MAED,KAAKwrlB,EAAM8B,MAEV,IAA0B,IAArBxqc,EAAM8mc,WAAuB,QA5erC,SAA+B5plB,GAE9BmulB,EAASttkB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,SAEnCoojB,EAAWjoG,WAAYgoG,EAAUD,GAE5BE,EAAW34kB,EAAI,EAEnBq5kB,EAAUP,EAAcH,EAAW34kB,IAExB24kB,EAAW34kB,EAAI,GAE1Bu5kB,EAAST,EAAcH,EAAW34kB,IAInCy4kB,EAAW5kkB,KAAM6kkB,GAEjBrrc,EAAMxgF,QAEP,CA0dG8thB,CAAsBpwlB,GAEtB,MAED,KAAKwrlB,EAAM+B,IAEV,IAAyB,IAApBzqc,EAAMknc,UAAsB,QA9dpC,SAA6BhqlB,GAE5BgulB,EAAOntkB,IAAK7gB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,SAEjCiojB,EAAS9nG,WAAY6nG,EAAQD,GAAWt1G,eAAgB31V,EAAMmnc,UAE9Dr9P,EAAKqhQ,EAASz4kB,EAAGy4kB,EAASx4kB,GAE1Bs4kB,EAASzkkB,KAAM0kkB,GAEflrc,EAAMxgF,QAEP,CAodG+thB,CAAoBrwlB,GAMvB,CAtKEswlB,CAAatwlB,GAIf,CAEA,SAASyuI,EAAazuI,GAIrB,OA4YD,SAAwBA,UAEhBqulB,EAAkBrulB,EAAMisI,WAE/B,IAAM,IAAI7+H,EAAI,EAAGA,EAAI48L,EAASviM,OAAQ2F,IAErC,GAAK48L,EAAU58L,IAAOpN,EAAMisI,UAG3B,YADA+9D,EAAS33J,OAAQjlC,EAAG,EAOvB,CA7ZCugM,CAAe3tM,GAENgqM,EAASviM,QAEjB,KAAK,EAEJq7I,EAAM2oa,WAAW8kC,sBAAuBvwlB,EAAMisI,WAE9C6W,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,cAAe22F,GACrD+T,EAAM2oa,WAAWrzgB,oBAAqB,YAAaq2F,GAEnDqU,EAAMl+E,cAAeikhB,IAErBzhlB,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAEd,MAED,KAAK,EAEJ,IAAM0lD,EAAY+9D,EAAU,GACtB9vM,EAAWm0lB,EAAkBpid,GAGnC5jG,EAAc,CAAE4jG,UAAWA,EAAWigK,MAAOhyS,EAASsb,EAAG22R,MAAOjyS,EAASub,IAM5E,CAmIA,SAAS03kB,EAAcntlB,IAEC,IAAlB8iJ,EAAM3jD,UAA0C,IAArB2jD,EAAM8mc,YAAwBxilB,IAAUoklB,EAAMjlgB,OAE9EvmF,EAAMkqC,iBAEN44G,EAAMl+E,cAAegkhB,IAhetB,SAA2B5olB,GAE1BivlB,EAAsBjvlB,EAAM+lC,QAAS/lC,EAAMgmC,SAEtChmC,EAAMmrM,OAAS,EAEnB6jZ,EAAST,EAAcvulB,EAAMmrM,SAElBnrM,EAAMmrM,OAAS,GAE1B2jZ,EAAUP,EAAcvulB,EAAMmrM,SAI/BroD,EAAMxgF,QAEP,CAkdCkuhB,CAMD,SAA2BxwlB,GAE1B,IAAMiG,EAAOjG,EAAMkvS,UAGbuhT,EAAW,CAChB1qjB,QAAS/lC,EAAM+lC,QACfC,QAAShmC,EAAMgmC,QACfmlK,OAAQnrM,EAAMmrM,QAGf,OAASllM,GAER,KAAK,EACJwqlB,EAAStlZ,QAAU,GACnB,MAED,KAAK,EACJslZ,EAAStlZ,QAAU,IAMhBnrM,EAAMy/D,UAAa6uhB,IAEvBmC,EAAStlZ,QAAU,IAIpB,OAAOslZ,CAER,CAtCmBC,CAAkB1wlB,IAEpC8iJ,EAAMl+E,cAAeikhB,IAEtB,CAoCA,SAASuE,EAAsBptlB,GAEX,YAAdA,EAAMwhB,MAEV8skB,GAAgB,EAGCxrc,EAAM2oa,WAAWn+I,cAEzBt1X,iBAAkB,QAAS24iB,EAAoB,CAAEhhd,SAAS,EAAMD,SAAS,IAIpF,CAEA,SAASihd,EAAoB3wlB,GAET,YAAdA,EAAMwhB,MAEV8skB,GAAgB,EAGCxrc,EAAM2oa,WAAWn+I,cAEzBl1X,oBAAqB,QAASu4iB,EAAoB,CAAEhhd,SAAS,EAAMD,SAAS,IAIvF,CAEA,SAAS3nG,EAAW/nC,IAEI,IAAlB8iJ,EAAM3jD,UAAyC,IAApB2jD,EAAMknc,WAxhBvC,SAAwBhqlB,GAEvB,IAAIs/e,GAAc,EAElB,OAASt/e,EAAMk9D,MAEd,KAAK4lF,EAAMrsH,KAAK+zjB,GAEVxqlB,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAE5Co3iB,EAAU,EAAIpylB,KAAKk4H,GAAKuuB,EAAMinc,YAAcjnc,EAAM2oa,WAAWnlhB,cAI7DsmT,EAAK,EAAG9pM,EAAMqnc,aAIf7qG,GAAc,EACd,MAED,KAAKx8V,EAAMrsH,KAAKi0jB,OAEV1qlB,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAE5Co3iB,GAAY,EAAIpylB,KAAKk4H,GAAKuuB,EAAMinc,YAAcjnc,EAAM2oa,WAAWnlhB,cAI/DsmT,EAAK,GAAK9pM,EAAMqnc,aAIjB7qG,GAAc,EACd,MAED,KAAKx8V,EAAMrsH,KAAK8zjB,KAEVvqlB,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAE5C20iB,EAAY,EAAI3vlB,KAAKk4H,GAAKuuB,EAAMinc,YAAcjnc,EAAM2oa,WAAWnlhB,cAI/DsmT,EAAK9pM,EAAMqnc,YAAa,GAIzB7qG,GAAc,EACd,MAED,KAAKx8V,EAAMrsH,KAAKg0jB,MAEVzqlB,EAAMy/D,SAAWz/D,EAAMu/D,SAAWv/D,EAAMq3C,SAE5C20iB,GAAc,EAAI3vlB,KAAKk4H,GAAKuuB,EAAMinc,YAAcjnc,EAAM2oa,WAAWnlhB,cAIjEsmT,GAAO9pM,EAAMqnc,YAAa,GAI3B7qG,GAAc,EAKXA,IAGJt/e,EAAMkqC,iBAEN44G,EAAMxgF,SAKR,CA4cC13B,CAAe5qC,EAEhB,CAEA,SAASqoC,EAAcroC,GAItB,OAFAgwlB,GAAchwlB,GAELgqM,EAASviM,QAEjB,KAAK,EAEJ,OAASq7I,EAAM78G,QAAQktE,KAEtB,KAAK6+X,GAEJ,IAA4B,IAAvBlvV,EAAMgnc,aAAyB,OAEpCsF,EAAwBpvlB,GAExBoH,EAAQoklB,EAAMgC,aAEd,MAED,KAAKx7G,GAEJ,IAAyB,IAApBlvV,EAAMknc,UAAsB,OAEjCsF,EAAqBtvlB,GAErBoH,EAAQoklB,EAAMiC,UAEd,MAED,QAECrmlB,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAIhB,MAED,KAAK,EAEJ,OAASu8D,EAAM78G,QAAQ4kjB,KAEtB,KAAK74G,GAEJ,IAA0B,IAArBlvV,EAAM8mc,aAA4C,IAApB9mc,EAAMknc,UAAsB,QAvcpE,SAAmChqlB,GAE7B8iJ,EAAM8mc,YAAa2F,EAAuBvvlB,GAE1C8iJ,EAAMknc,WAAYsF,EAAqBtvlB,EAE7C,CAmcK4wlB,CAA0B5wlB,GAE1BoH,EAAQoklB,EAAMkC,gBAEd,MAED,KAAK17G,GAEJ,IAA0B,IAArBlvV,EAAM8mc,aAA+C,IAAvB9mc,EAAMgnc,aAAyB,QAzcvE,SAAsC9plB,GAEhC8iJ,EAAM8mc,YAAa2F,EAAuBvvlB,GAE1C8iJ,EAAMgnc,cAAesF,EAAwBpvlB,EAEnD,CAqcK6wlB,CAA6B7wlB,GAE7BoH,EAAQoklB,EAAMmC,mBAEd,MAED,QAECvmlB,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAIhB,MAED,QAECn/E,EAAQoklB,EAAMjlgB,KAIXn/E,IAAUoklB,EAAMjlgB,MAEpBu8D,EAAMl+E,cAAegkhB,GAIvB,CAwDA,SAASjhjB,GAAe3nC,IAEA,IAAlB8iJ,EAAM3jD,SAEXn/F,EAAMkqC,gBAEP,CAqCA,SAAS8ljB,GAAchwlB,GAEtB,IAAI9F,EAAWm0lB,EAAkBrulB,EAAMisI,gBAErBh7H,IAAb/W,IAEJA,EAAW,IAAIm+e,GACfg2G,EAAkBrulB,EAAMisI,WAAc/xI,GAIvCA,EAAS2mB,IAAK7gB,EAAMksS,MAAOlsS,EAAMmsS,MAElC,CAEA,SAASkjT,GAA0BrvlB,GAElC,IAAMisI,EAAcjsI,EAAMisI,YAAc+9D,EAAU,GAAQA,EAAU,GAAMA,EAAU,GAEpF,OAAOqkZ,EAAkBpid,EAE1B,CAgBc,OAZd6W,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,cAAerQ,IAElDm7G,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,cAAe62F,GAClDiU,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,gBAAiBy2F,GACpDqU,EAAM2oa,WAAWzzgB,iBAAkB,QAASm1iB,EAAc,CAAEx9c,SAAS,IAEpDmT,EAAM2oa,WAAWn+I,cAEzBt1X,iBAAkB,UAAWo1iB,EAAsB,CAAEz9c,SAAS,EAAMD,SAAS,IAItFpvH,EAAKgiD,SAAShiD,CAEf,CAAC,OAAAiB,EAAAA,GAAAA,GAAAynkB,EAAA,CA59CiB,CAAS/yG,ICLb,SAAS66G,KACpB,IAAMrS,EAAyB,EAAzBA,EAA+B,EACrC3tI,GAAgD3hc,EAAAA,GAAAA,MAAxC2I,EAAeg5b,EAAfh5b,gBAAiBC,EAAkB+4b,EAAlB/4b,mBACnB2jT,GAAWR,EAAAA,GAAAA,MAEX61R,EAAcnslB,OAAOgsC,WACrBogjB,EAAepslB,OAAOohE,YAI5B5qD,IAFc1B,EAAAA,EAAAA,QAAO,OACHA,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACGvgB,EAAAA,SAA+C,OAAKkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAC1EyjkB,GADOxjkB,EAAA,GAAWA,EAAA,IACN3B,EAAAA,EAAAA,QAAiC,OACnD1S,GAqBIC,EAAAA,GAAAA,MApBA4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAEAF,GADa3E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAGAmB,GAFQxF,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,WAcIsR,GAbQ9W,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,aACiB/L,EAAjBmN,kBACkBnN,EAAlBoN,mBACuBpN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,uBACYhN,EAAZyC,aACUzC,EAAV2I,WACS3I,EAATyF,UACUzF,EAAV0F,YAGkBqR,EAAAA,GAAAA,MAAdD,YAGRzV,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN4olB,GACJ,GAAG,CAACvllB,EAAML,EAAkBM,EAAMa,IAElC,IAAMyklB,EAAe,eAAAl7lB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,IAAA80gB,EAAAliQ,EAAAjoM,EAAAw/gB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAE,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAvskB,EAAAqiO,EAAA7lO,EAAAqykB,EAAAI,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAG,EAAAC,EAAAqD,EAAAlkQ,EAqHXY,EAAO,OAAA5uV,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAC,SAADC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OASf,GATQouV,EAAO,WAEZ/+Q,sBAAsB++Q,GAGtBZ,EAAS3hR,SAETxB,EAASh/B,OAAOmpe,EAAOliQ,EAE3B,IA7HIr9P,EAAKjE,QAAU,GAAC,CAAAlR,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,iBAoBe,OAjB7Bo0gB,EAAQ,IAAIk1E,GACZp3U,EAAS,IAAIo3U,GAAwB,GAAI4Q,EAAcC,EAAc,GAAK,MAC1ElwhB,EAAW,IAAIq/gB,GAAoB,CAAEt9f,OAAQg8f,EAAU5+kB,QAAU4f,OAAO,EAAM+hG,WAAW,EAAM5C,uBAAuB,KACnH6ga,cAAc,SAAU,GACjC/+c,EAAS0c,QAAQuzgB,EAAaC,GAC9BlwhB,EAAS4hf,cAAc99iB,OAAOwiQ,kBAC9BtmM,EAAS6ke,UAAUxmc,SAAU,EAC7B4pK,EAAO7uQ,SAASsb,EAAI,EACpBuzP,EAAO7uQ,SAASub,EAAI,GACpBszP,EAAO7uQ,SAASiyB,EAAI,GAEdm0jB,EAAmB,IAAIH,GAAuBoC,EAAqBl3kB,GAAmB,GACtFk1kB,EAAgBiC,EAAwBn3kB,GAC9Ci1kB,EAAiBpmlB,SAAS2mB,IAAI0/jB,EAAc/qkB,EAAG+qkB,EAAc9qkB,EAAG8qkB,EAAcp0jB,GAC9Em0jB,EAAiBhwF,YAAa,EAC9B2a,EAAMvof,IAAI49jB,GAEJE,EAAa,IAAI/I,GAAYlhlB,EAAAE,KAAA,GACH+plB,EAAWiC,UAAUC,IAAwB,QAAtD,OAAjBjC,EAAiBlqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACO+plB,EAAWiC,UAAUE,IAAmB,QAiBnC,OAjB7BjC,EAAenqlB,EAAAK,KACjB+plB,EAAcD,EACdr1kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,SAC1C+7jB,EAAcF,GAGlBE,EAAYtiG,QAAU8hG,GACtBQ,EAAYvvd,OAAQ,EACpBuvd,EAAYj/f,kBAAmB,EAC/Bupb,EAAMz4I,YAAcmuN,EAGdC,EAAcgC,EAAwBv3kB,GAC5C4/f,EAAMunD,oBAAoBh9iB,EAAIorkB,EAAYprkB,EAC1Cy1f,EAAMunD,oBAAoB/8iB,EAAImrkB,EAAYnrkB,EAC1Cw1f,EAAMunD,oBAAoBrmiB,EAAIy0jB,EAAYz0jB,EAEpC00jB,EAAa,IAAItD,GAAYhnlB,EAAAE,KAAA,GACLoqlB,EAAW4B,UAAU,0CAA0C,KAAD,GAAvE,OAAAlslB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACeoqlB,EAAW4B,UAAU,kCAAkC,KAAD,GAA/D,OAArB1B,EAAqBxqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,+BAA+B,KAAD,GAA5D,OAAlBzB,EAAkBzqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,4BAA4B,KAAD,GAY7E,OAZKxB,EAAe1qlB,EAAAK,KAKjBsqlB,EAAWF,EACF,eAATr1kB,EACAu1kB,EAAWF,EACK,kBAATr1kB,EACPu1kB,EAAWH,EACK,YAATp1kB,IACPu1kB,EAAWD,GACd1qlB,EAAAE,KAAA,GAE2BoslB,EAAgB3B,GAAS,QAA/CC,EAAa5qlB,EAAAK,KACbwqlB,EAAWD,EAAcC,SACzBC,EAAeF,EAAcE,aAC7BC,EAAgBH,EAAcG,cACTH,EAAc2B,qBACb3B,EAAc4B,uBAEpChukB,EAAQ,IAAIorkB,IACZz9jB,IAAI0+jB,GACVrskB,EAAM2N,IAAI2+jB,GACVtskB,EAAM2N,IAAI4+jB,GAEVr2E,EAAMvof,IAAI3N,GAEJqiO,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACf5ukB,EAAKiE,EACJjE,EAAKkE,EAGdmukB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,KAGTyqF,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAIbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC1BuE,EAAgBlvkB,EACfkvkB,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC9BqD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,KAE3Cl8P,EAAW,IAAI+kQ,GAAcjgV,EAAQjoM,EAAS2qf,aAE3Cnpf,SAcTuiR,IAEA,yBAAAtuV,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAEH,kBApIoB,OAAAJ,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAsIrB,SAAS4slB,EAAkBphlB,GACvB,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAEJ,QACX,CAGA,IAAMg+jB,EAAe,eAAA1rlB,GAAAnB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAO0wlB,GAAe,IAAA7C,EAAAtB,EAAAC,EAAAxC,EAAAhqW,EAAA7lO,EAAApW,EAAAV,EAAAstlB,EAAAC,EAAAC,EAAAjE,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAqD,EAAApD,EAAAC,EAAAoD,EAAAC,EAAAnE,EAAAoE,EAAAxE,EAAAC,EAAAK,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzB,EAAAC,EAAA1B,EAAAC,EAAA,OAAArrlB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAqED,OApErB,EACA,EACdwulB,EAAY,KAEZtB,EAAe,IAAI7J,GAAapukB,EAAM,CACxCC,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAQ,IAAM,EAAK,EACnBs7I,cAAe,KAGNqlR,qBACbi9F,EAAa/+iB,SAEPg/iB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,MAGT6nF,EAAW,IAAIjB,GAAWwD,EAAcC,IAErC1plB,SAAS2mB,IAAI49jB,EAAqBA,EAAqB,KAG1DrnW,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EAAI,EACjB/a,EAAS8W,EAAKkE,GAEdsykB,EAAY,IAAI5H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EA9BA,EA8BgB,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,IAC9Cyzd,EAAW,IAAI7H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EAjCC,EAiCe,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,GACnDwzd,EAAUnvd,MAAM5pH,KAAKg5kB,GAEfC,EAAkB,CACpBligB,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGb2iX,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC7CwE,EAAmBD,EAAgBlvkB,EACnCovkB,EAAoBF,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC/CC,EAAiBoD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC3C6E,EAAkBD,EAAevvkB,EACduvkB,EAAetvkB,EAACne,EAAAb,KAAA,GAEb20E,MAAM,6BAA4B,QAA3C,OAAbg9gB,EAAa9wlB,EAAAV,KAAAU,EAAAb,KAAA,GACK2xlB,EAAcrrc,OAAM,QA6CP,OA7C/Bsrc,EAAS/wlB,EAAAV,KACTstlB,EAAemE,EAAU18kB,GAEzB28kB,EAAe,IAAInI,GAAsB4H,EAAWE,IAEtDnE,EAAUj4kB,GACA,KAEVi4kB,EAAU,MADG,KAAOA,GAEbA,EAAU,OAEjBA,EAAU,MADGA,EAAU,OAKrBC,EAAY,GADeD,EAAU,KAAnB,OAEJ,IACA,IAEdM,GAAcF,EAAaF,GAAmB,MAAW,QAH3C,KAG+DD,EAC7EM,GAHc,IAGcH,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAAMD,EAC5EO,GAAaJ,EAAaD,GAAkB,IAAW,QAAIC,EAAaD,GAA0B,YAAW,SAAMF,EACnHQ,GAAaL,EAAaD,GAA0B,YAAW,QAAIC,EAAaD,GAAkB,IAAW,SAAMF,EAGnHjB,EAAuB,CACzBttkB,GAAIra,EAAQ,EAAIsjlB,EAAsBkG,EAAmB,EAAIL,EAAY,GACzE7ukB,EAAGgpkB,EAAsB8F,GAAa9plB,EAASmqlB,GAAqB,GAGlE7B,EAAwB,CAC1BvtkB,EAAGra,EAAQ,EAAIsjlB,EAAsBuG,EAAkB,EAAIZ,EAC3D3ukB,EAAGgpkB,EAAsB4F,IAGvBhD,EAAe,IAAIlB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC9jkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAE7C5D,EAAannlB,SAAS2mB,IAAIiikB,EAAqBttkB,EAAGstkB,EAAqBrtkB,GAAI,MAC3E4rkB,EAAahxkB,SAAWuzkB,GAGlBtC,EAAgB,IAAInB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC1plB,SAAS2mB,IAAIkikB,EAAsBvtkB,EAAGutkB,EAAsBttkB,GAAI,MAC9E6rkB,EAAcxhkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAC9C3D,EAAcjxkB,SAAWuzkB,EAAYtslB,EAAAT,OAAA,SAE9B,CACHuqlB,SAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,cAAAA,EACAwB,qBAAAA,EACAC,sBAAAA,IACH,yBAAAzrlB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KACJ,gBA9HoBL,GAAA,OAAAI,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAgIrB,SAAS2rlB,EAAwBnglB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,GAAI,GACtB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,EAAG,GAAI,GACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,GAAI,GAK1B,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAEA,SAAShG,EAAqB9/kB,GAC1B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAKJ,QACX,CAAC,IAIK0jkB,GAAQhnkB,EAAAA,GAAAA,IAKV,SAAAgnkB,EAAY/ykB,EAAWC,EAAW0W,IAAW5L,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgokB,GAAA,KAJ7C/ykB,EAAI,EAAC,KACLC,EAAI,EAAC,KACL0W,EAAI,EAGA1L,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,CACb,IAGJ,SAASq2jB,EAAwB//kB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,IAAK,GAAI,KACvB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,IAAK,GAAI,KACvB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,EAAG,KAKzB,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAWA,OAEIhwlB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKD,MAAO,CAAEqC,QAASmd,EAAkB,QAAU,QAAQrf,SAAA,EACvDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAEIJ,MAAO,CAEH6C,MAAO41lB,EACPt2lB,OAAQu2lB,EAER92lB,SAAU,WACVy/B,IAAK,EACLC,KAAM,EACN//B,OAAQ,MAGhBlB,IAAK+/B,oBAAQ,UAEbhgC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAY0/B,KAAM,EAAGD,IAAK,EAAGi3G,YAAa,OAAQ/2I,OAAQ,MAAQiD,IAAK+hlB,KAClGnmlB,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACIqH,QAzBa,WACrBgY,GAAmB,EACvB,EAwBYzf,MAAO,CACH4B,SAAU,WACVw/B,OAAQ,IACR52B,WAAY,GACZjJ,OAAQ,KACRggC,gBAAiB,QACjBp/B,OAAQ,GACRU,MAAO41lB,EAAc,GACrBjqjB,YAAa,OACblqC,aAAc,KAChBnE,UACFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KACFJ,MAAO,CACL+oB,WAAY,SACZ5e,MAAO,UACPzH,UAAW,SACX6Q,SAAU,GACVnI,WAAY,KACZjL,SACD,sBAEHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UACIqH,QApDc,WACtB27T,EAAS,YACb,EAmDYpjU,MAAO,CACH4B,SAAU,WACVw/B,OAAQ,GACR52B,WAAY,GACZjJ,OAAQ,KACRggC,gBAAiB,UACjBp/B,OAAQ,GACRU,MAAO41lB,EAAc,GACrBjqjB,YAAa,OACblqC,aAAc,KAChBnE,UACFF,EAAAA,EAAAA,MAAA,KACFD,MAAO,CACL+oB,WAAY,SACZ5e,MAAO,QACPzH,UAAW,SACX6Q,SAAU,GACVnI,WAAY,KACZjL,SAAA,CACD,SAAgB,OAATqlB,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWd,MAAM,WAMvC,CCvcA,ICjBI,GDiBEg0kB,GAAepslB,OAAOohE,YAAc,IAE7BkrhB,GAAkC,WAC3C,IAAAlqlB,GAAiDC,EAAAA,GAAAA,MAAzCkF,EAAenF,EAAfmF,gBAAiBuD,EAAW1I,EAAX0I,YAAaF,EAAMxI,EAANwI,OAC9B2J,GAAYhK,EAAAA,GAAAA,MAAZgK,QAERvT,GADkBuG,GAAmBuD,EAAYvG,YAAqB,OAANqG,QAAM,IAANA,GAAAA,EAAQrG,YAChCtD,EAAAA,EAAAA,UAAiB,IAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApDurlB,EAAYprlB,EAAA,GAAEqrlB,EAAerrlB,EAAA,IAEpCsC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAEiB,QADCE,aAAaC,QAAQ,mBAEzC4olB,EAAgB,GAEI,GAAhBD,GACA5olB,aAAa0qb,QAAQ,kBAAmB,OAGpD,GAAG,CAACk+J,IAGJ,IAAME,GAAU33kB,EAAAA,EAAAA,QAAuB,MAsDvCvT,GAA0BN,EAAAA,EAAAA,UAAiB,GAAEQ,GAAAL,EAAAA,GAAAA,GAAAG,EAAA,GAAtC2Z,EAAKzZ,EAAA,GAAEirlB,EAAQjrlB,EAAA,GACtB4B,GAA8CpC,EAAAA,EAAAA,UAAwB,MAAKqC,GAAAlC,EAAAA,GAAAA,GAAAiC,EAAA,GAApEsplB,EAAerplB,EAAA,GAAEsplB,EAAkBtplB,EAAA,GAC1C8P,GAAkCnS,EAAAA,EAAAA,UAAiB,GAAEsS,GAAAnS,EAAAA,GAAAA,GAAAgS,EAAA,GAA9Cy5kB,EAASt5kB,EAAA,GAAEu5kB,EAAYv5kB,EAAA,GAGxB2yL,EAAc,SAAC6mZ,EAAeC,GAChC,IAAMz4d,EAAKy4d,EAAO7rjB,QAAU4rjB,EAAO5rjB,QAC7BqzF,EAAKw4d,EAAO5rjB,QAAU2rjB,EAAO3rjB,QACnC,OAAO3pC,KAAK6pC,KAAKizF,EAAKA,EAAKC,EAAKA,EACpC,EA6CA,OA3CA/wH,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN,IAAMyiB,EAAUumkB,EAAQpxlB,QAElBkqC,EAAmB,SAAC3+B,GACtB,GAAyB,IAArBA,EAAEy6B,QAAQx+B,OAAc,CACxB,IAAM+/I,EAAWsjD,EAAYt/L,EAAEy6B,QAAQ,GAAIz6B,EAAEy6B,QAAQ,IACrDurjB,EAAmBhqc,EACvB,CACJ,EAEMn9G,EAAkB,SAAC7+B,GACrB,GAAyB,IAArBA,EAAEy6B,QAAQx+B,QAAgB8plB,EAAiB,CAC3C,IACMM,EADkB/mZ,EAAYt/L,EAAEy6B,QAAQ,GAAIz6B,EAAEy6B,QAAQ,IACvBsrjB,EAC/BO,EAAWz1lB,KAAKC,IAAI,EAAGD,KAAKgyD,IAAIojiB,EAAYI,EAAY,IAC9DP,EAASQ,EACb,CACJ,EAEM1njB,EAAiB,WAEnBsnjB,EAAa5xkB,GACb0xkB,EAAmB,KACvB,EAUA,OAPI1mkB,IACAA,EAAQktB,iBAAiB,aAAc7N,GACvCrf,EAAQktB,iBAAiB,YAAa3N,GACtCvf,EAAQktB,iBAAiB,WAAY5N,IAIlC,WACCtf,IACAA,EAAQstB,oBAAoB,aAAcjO,GAC1Crf,EAAQstB,oBAAoB,YAAa/N,GACzCvf,EAAQstB,oBAAoB,WAAYhO,GAEhD,CACJ,GAAG,CAACmnjB,EAAiBzxkB,EAAO2xkB,KAIxBl5lB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPjpE,UAAWk9Z,KAAI,wDAAyD,CACpE,SAAUv8Y,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cAGlC/le,IAAKu0lB,EAAQ54lB,SAAA,CAIT04lB,GAAgB,GAAKh4kB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,aACrCnqe,EAAAA,EAAAA,KAAC45c,GAAe,CAAA75c,UACZC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,QAAS,CAAElnS,QAAS,GACpB8xT,QAAS,CAAE9xT,QAAS,GACpB0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,GAAK0xC,MAAO,GACpCt2C,UAAU,6BACVF,MAAO,CAAEuhC,gBAAiB,uBAAwB1+B,MAAO,OAAQV,OAAQ,OAAQP,SAAU,WAAYL,OAAQ,MAAOpB,SAEpG,IAAjB04lB,GACG54lB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAAAhpE,SAAA,EACPF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,QAAS,CAAExkT,EAAG,GAAIsd,QAAS,GAC3B8xT,QAAS,CAAEpvU,EAAG,EAAGsd,QAAS,GAC1B0J,WAAY,CAAE29O,KAAM,UAAWh9Q,SAAU,GAAK0xC,MAAO,KAAM/b,QAAS,CAAE31B,SAAU,KAChF5E,UAAU,6BAA4BC,SAAA,EAEtCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEod,WAAY,QAAUld,UAAU,0DAAyDC,SAAC,wBACtGC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAAEod,WAAY,QAAUld,UAAU,0DAAyDC,SAAC,uCAE1GC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPjpE,UAAU,6BACVyhU,QAAS,CAAExkT,EAAG,GAAIsd,QAAS,GAC3B8xT,QAAS,CAAEpvU,EAAG,EAAGsd,QAAS,GAC1B0J,WAAY,CAAE29O,KAAM,UAAWh9Q,SAAU,GAAK0xC,MAAO,KAAM/b,QAAS,CAAE31B,SAAU,KAAQ3E,UAExFC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAAA,EAAM,CACH1kC,UAAWk9Z,KACP,qIAEJp9Z,MAAO,CAAEsE,aAAc,IACvBmD,QAAS,WAAQqxlB,EAAgB,EAAG,EAAE34lB,SACzC,cAILC,EAAAA,EAAAA,KAACq5lB,GAAiB,CAACz5lB,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYu/B,MAAO,GAAIE,IAAK,UAGtEphC,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,QAAQ,UACR3hU,MAAO,CAAEy6B,QAAS,EAAGtd,EAAG,IACxBovU,QAAS,CAAEpvU,EAAG,EAAGsd,QAAS,GAC1B0J,WAAY,CAAE29O,KAAM,UAAWh9Q,SAAU,GAAK0xC,MAAO,IAAM/b,QAAS,CAAE31B,SAAU,KAAQ3E,SAAA,EAGxFF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAAAhpE,SAAA,EAEPC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,gEAA+DC,SAAC,uBAC7EC,EAAAA,EAAAA,KAACs5lB,GAAe,CAAC15lB,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYy/B,IAAK,UAEzDjhC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPjpE,UAAU,6BAA4BC,UAEtCC,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAAA,EAAM,CACH1kC,UAAWk9Z,KACP,qIAEJp9Z,MAAO,CAAEsE,aAAc,IACvBmD,QAAS,WAAQqxlB,EAAgB,EAAG,EAAE34lB,SACzC,qBASrBC,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,KAER/L,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,2DAA2DF,MAAO6gB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAc,CAAEz+b,cAAe,QAAW,CAAEA,cAAe,QAAS3rC,UAErKC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACIF,UAAWk9Z,KAAI,uDAAwD,CACnE,UAAWv8Y,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cAChCpqe,UAEHC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPtgE,GAAE,GAAA3J,OAxNC,eAyNHyiU,SAAS,EACT3hU,MAAO,CAAEmd,EAAG,KACZovU,QAAS1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQC,QAAU,CAAEzD,EAAG,EAAGC,EAAG,KAAQ,CAAED,EAAG,EAAGC,EAAG,GACrEgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,EAAG2P,KAAM,QACjCvU,UAAWk9Z,KAAI,iDAAiDj9Z,UAEhEC,EAAAA,EAAAA,KAACu5lB,GAAoB,WAMjC15lB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACID,MAAO,CACH4B,SAAU,WACVy/B,IAAK,EACLF,MAAO,EACPG,KAAM,EACN2U,UAAU,SAAD/2C,OAAWsoB,EAAK,KACzB4sM,gBAAiB,aAEnBj0N,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYg4lB,UAAW,SAAWv5lB,IAAKw5lB,GAAkBh3lB,MAAOyJ,OAAOgsC,WAAYn2C,OAAQu2lB,MAEnHt4lB,EAAAA,EAAAA,KAAC8vlB,GAAmC,QAExC9vlB,EAAAA,EAAAA,KAACo4lB,GAAyB,KAC1Bp4lB,EAAAA,EAAAA,KAAC05lB,GAAe,MAG5B,EEhQMhwiB,GAAW,CACbiwiB,gBAAiB,CAAEz1lB,aAAc,IAAKnC,OAAQ,SAAUqB,OAAQ,MAAO2Z,GAAI,IAAKgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAC,GAC/H4qQ,iBAAkB,CAAE11lB,aAAc,SAAUnC,OAAQ,QAASqB,OAAQ,OAAQ2Z,EAAG,EAAGgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAC3Gm1lB,aAAc,CAAEx/jB,QAAS,EAAGtd,EAAG,EAAGgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAE/sV,QAAS,QAAS8a,EAAG,IACvG+8kB,aAAc,CAAEz/jB,QAAS,EAAGtd,EAAG,EAAGgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAE/sV,QAAS,UAC3F83lB,SAAU,CAAE1/jB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAE/sV,QAAS,UACjF+3lB,SAAU,CAAE3/jB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAE/sV,QAAS,UAGxEg4lB,GAA8B,WAEvC,IAAA7hJ,GAAqC3hc,EAAAA,GAAAA,MAA7BgK,EAAO23b,EAAP33b,QAASoB,EAAeu2b,EAAfv2b,gBAEjB3U,GAA4CC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAhDwpe,EAAcrpe,EAAA,GAAEspe,EAAiBtpe,EAAA,GAClCqne,EAAe,WACjB,IAAMlze,EAAW0K,OAAOy3W,YACxBgzH,EAAkBn1e,EACtB,GAEAmO,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAGN,OAFAzD,OAAOozC,iBAAiB,SAAUo1b,EAAc,CAAEz9V,SAAS,IAEpD,WACH/qI,OAAOwzC,oBAAoB,SAAUg1b,EACzC,CACJ,GAAG,IAeH,OACI10e,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACIF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAAE,SAAA,EACIC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOktH,QAAO,CACXp0K,SAAS,EACTmhC,YAAY,UACZ9iQ,SAAU,CAAEw8B,OAAQ,IAAMjsC,MAAM,GAChCrwF,UAAU,4BACV4pD,SAAUA,GACVyiS,QAAS1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAc,eAAiB,eAAepqe,UAE3EF,EAAAA,EAAAA,MAAC6tE,GAAS,CACN9tE,MAAO,CACH4B,SAAU,YACZzB,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,gDAA+CC,UAC1DC,EAAAA,EAAAA,KAACk6lB,GAAK,OAEVl6lB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,iEAAgEC,UAC3EF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPjpE,UAAU,kDAAiDC,SAAA,EAE3DF,EAAAA,EAAAA,MAAA,MAAIC,UAAU,yHAAwHC,SAAA,CAAC,cACzHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,iBAEpBA,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,oDAAmDC,SAAC,6CASjFC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACVyiS,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,WAAa,WAAWpqe,UAEtEC,EAAAA,EAAAA,KAACm6lB,GAAM,CAACr6lB,UAAU,2CAA2C2C,MAAO,WAGxE5C,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACP1hE,QAzDa,WACzB,GAAIoZ,IAAYH,GAAAA,GAAQC,QACpB,GAAIm2d,GAAkB,IAClB70d,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,iBACrB,CACQj+d,OAAOk4W,SAAS,EAAG,GAC9BziW,WAAW,WACPE,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,YAC5B,EAAE7hc,gBAAYouc,EAAiB,GACnC,CAER,EA+CgBhtb,SAAUA,GACV63Q,SAAS,EACTzhU,UAAU,wBACVqsV,QAAS1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAc,kBAAoB,mBAC/Dvqe,MAAO,CAAE6rC,SAAU,SAAUjqC,SAAU,WAAYO,OAAQ,QAASqB,OAAQ,GAAIc,aAAc,UAAWnE,SAAA,EAEzGC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACIF,UAAW2gB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAC3BntE,KAAI,0CAEJA,KAAI,sDAAsDj9Z,UAE9DC,EAAAA,EAAAA,KAACw4lB,GAAqB,OAE1Bx4lB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACR4B,SAAU,WACV4J,WACI,gKAEJ3I,MAAO,OACPV,OAA2B,IAAnBmK,OAAOohE,YACftsC,OAAQ,MAGZhhC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACVyiS,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,WAAa,WAAWpqe,UAEtEC,EAAAA,EAAAA,KAACo6lB,GAAM,CAACt6lB,UAAU,oCAAoC2C,MAAO,iBAMrF,EDjII,GAAY,CAAC,QAAS,WAC1B,SAAS,KAAiS,OAApR,GAAW2sB,OAAOD,OAASC,OAAOD,OAAOmZ,OAAS,SAAUzgC,GAAU,IAAK,IAAI6M,EAAI,EAAGA,EAAInW,UAAUwQ,OAAQ2F,IAAK,CAAE,IAAI4vD,EAAS/lE,UAAUmW,GAAI,IAAK,IAAIoU,KAAOw7C,EAAcl1C,OAAOzB,UAAU+sB,eAAe5lB,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAQjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAU,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,EAAU,GAASvJ,MAAMypB,KAAMxpB,UAAY,CAClV,SAAS,GAAyB+lE,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAAkEx7C,EAAKpU,EAAnE7M,EACzF,SAAuCy8D,EAAQ40P,GAAY,GAAc,MAAV50P,EAAgB,MAAO,CAAC,EAAG,IAA2Dx7C,EAAKpU,EAA5D7M,EAAS,CAAC,EAAOsxT,EAAa/pS,OAAO2O,KAAKumC,GAAqB,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAIykT,EAAWpqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMqwS,EAAWzkT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,IAAajhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,IAAQ,OAAOjhB,CAAQ,CADhN,CAA8By8D,EAAQ40P,GAAuB,GAAI9pS,OAAOk4F,sBAAuB,CAAE,IAAI8xM,EAAmBhqS,OAAOk4F,sBAAsBhjD,GAAS,IAAK5vD,EAAI,EAAGA,EAAI0kT,EAAiBrqT,OAAQ2F,IAAOoU,EAAMswS,EAAiB1kT,GAAQwkT,EAASvpS,QAAQ7G,IAAQ,GAAkBsG,OAAOzB,UAAU45F,qBAAqBzyF,KAAKwvC,EAAQx7C,KAAgBjhB,EAAOihB,GAAOw7C,EAAOx7C,GAAQ,CAAE,OAAOjhB,CAAQ,CAG3e,SAASwylB,GAAyBh9lB,EAAMire,GACtC,IAAI/9d,EAAQlN,EAAKkN,MACfxD,EAAU1J,EAAK0J,QACf/F,EAAQ,GAAyB3D,EAAM,IACzC,OAAoB,gBAAoB,MAAO,GAAS,CACtDoF,MAAO,IACPV,OAAQ,IACR2uD,QAAS,cACThoC,KAAM,OACN6/c,MAAO,6BACPnke,IAAKkke,EACL,kBAAmBvhe,GAClB/F,GAAQuJ,EAAqB,gBAAoB,QAAS,CAC3D9B,GAAI1B,GACHwD,GAAS,KAAM,KAAU,GAAqB,gBAAoB,OAAQ,CAC3Eg2B,EAAG,mnBACH7X,KAAM,aAEV,CACA,IAAI,GAA0B,aAAiB2xkB,IExB/C,IFyBe,sBEzBwB,oDCiB1Bd,GAAiC,WAC5C,IAAAnhJ,GAAyD3hc,EAAAA,GAAAA,MAAjDgK,EAAO23b,EAAP33b,QAASoB,EAAeu2b,EAAfv2b,gBAAiBxC,EAAkB+4b,EAAlB/4b,mBAC1B+F,GAAcC,EAAAA,GAAAA,MAAdD,UAaFk1kB,EAAY75kB,IAAYH,GAAAA,GAAQC,QACtCrT,GAA0BC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAvBy8d,GAAFt8d,EAAA,GAAUA,EAAA,IAGhB68d,EAAiBzpe,EAAAA,aAAkB,WACvCkpe,GAAS,SAACr4c,GAMR,OAJEjS,EADEiS,EAAQ,GAAK,GAKVA,EAAQ,CACjB,GACF,GAAG,IAEH,OACEzxB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAWk9Z,KAAIz2Z,GAA8B,oCAAqC,CAChF,SAAS,IACRxG,SAAA,EAEHF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTw4P,SAAS,EACTzhU,UAAWk9Z,KAAI,qCACf7wE,QAASmuQ,EAAY,CAAEjgkB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAAU,CAAE21B,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,MAAQ3E,SAAA,EAEnHF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAWk9Z,KAAI,uDAAuDj9Z,SAAA,EACzEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAEy6B,QAAS,GAAIt6B,UACzBC,EAAAA,EAAAA,KAACL,GAAAA,EAAI,OAEPE,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,4DAA2DC,SAAA,EACxEC,EAAAA,EAAAA,KAACkpe,GAAe,KAChBlpe,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACP5kC,MAAO,CACP,EACE2qP,eAAe,EACfizN,aAAa,EACbn2c,QAAS6ie,EAAenqe,UAEzBC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGJ,MAAO,CAACmK,MAAO,WAAWhK,SAAC,UAE/BC,EAAAA,EAAAA,KAAC0pe,GAAY,WAGjB1pe,EAAAA,EAAAA,KAACqse,GAAQ,KACTrse,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,wDAEjBD,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,kDAAkDuH,QA3DvC,WACxBoZ,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,cAEtBmD,GAAAA,GAAQnyK,KAAK,QAAS,YAAa,CACjC3vS,SAAU,MACVtjB,MAAgB,OAATkd,QAAS,IAATA,OAAS,EAATA,EAAWb,qBAGpB1C,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,aAE5B,EAiDoGpqe,SAAA,EAC9FC,EAAAA,EAAAA,KAACise,GAAY,KACbjse,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,qDACfE,EAAAA,EAAAA,KAACoue,GAAU,QAEbvue,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAWk9Z,KAAI,0DAA2D,CACxE,YAAas9L,EACb,aAAcA,IACbv6lB,SAAA,EAEHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAWqpB,GAAAA,IAAW,uDAAyD,qDACpFnpB,EAAAA,EAAAA,KAAC2ue,GAAW,SAIpB,EC/FA,GAAuB,4BCChB,SAASpgb,GAAcrB,GAC1B,IAAAhgD,GAA8BC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAME,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAtCqgD,EAAOlgD,EAAA,GAAEktlB,EAAUltlB,EAAA,GA2B1B,OAzBAsC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN,IAAM41Z,EAAQr5Z,OAAOkhD,WAAWF,GAC5Bq4W,EAAMh4W,UAAYA,GAClBgtiB,EAAWh1L,EAAMh4W,SAGrB,IAAMuqH,EAAW,WACbyib,EAAWh1L,EAAMh4W,QACrB,EAQA,MANsC,oBAA3Bg4W,EAAMjmX,iBACbimX,EAAMjmX,iBAAiB,SAAUw4H,GAEjCytP,EAAM53W,YAAYmqH,GAGf,WACsC,oBAA9BytP,EAAM7lX,oBACb6lX,EAAM7lX,oBAAoB,SAAUo4H,GAEpCytP,EAAM33W,eAAekqH,EAE7B,CACJ,GAAG,CAACvqH,EAASL,IAENK,CACX,CAEO,ICEH5iB,GChBAA,GDoBEk7iB,GAA6B,KAA7BA,GAAuC,MACvCC,GAA8B,MAA9BA,GAAwC,MACxCC,GAAoB,CAAEjpkB,EAAG,EAAGC,GAAI,IAChCipkB,GAAc,CAAElpkB,GAAI,GAAIC,EAAG,IAC3BkpkB,GAAoB,GAApBA,GAA2B,GAGpBuU,GAAa,WACtB,IAAMC,EAAqBvulB,OAAOgsC,WAAa,KAA5B,KACnBkga,GAAqD3hc,EAAAA,GAAAA,MAA7CyI,EAAck5b,EAAdl5b,eAAgBQ,EAAS04b,EAAT14b,UAAWI,EAAIs4b,EAAJt4b,KACnC5S,GADgDkrc,EAAP33b,SACCtT,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAAE2P,EAAG,EAAGC,EAAG,KAAI1P,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAC5Di5kB,GADc94kB,EAAA,GAAkBA,EAAA,IACpB2T,EAAAA,EAAAA,QAAiC,OAC7ColkB,GAAYplkB,EAAAA,EAAAA,QAAuC,MACnDqlkB,GAAWrlkB,EAAAA,EAAAA,QAA2B,MACtCslkB,GAActlkB,EAAAA,EAAAA,QAAmC,MACjD05kB,GAAa15kB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAGvC25kB,GAAW35kB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MACrC45kB,GAAqB55kB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MAC/C65kB,GAAsB75kB,EAAAA,EAAAA,QAA0B,MACtD1S,GAqBIC,EAAAA,GAAAA,MApBA4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAEAF,GADa3E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAGAmB,GAFQxF,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,WASAmD,GARY3I,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,aACiB/L,EAAjBmN,kBACkBnN,EAAlBoN,mBACuBpN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,uBACYhN,EAAZyC,aACUzC,EAAV2I,YACAlD,EAASzF,EAATyF,UACAC,EAAU1F,EAAV0F,WAMEq6C,EAAc,WAMhB,IAAM8/hB,EAAUhI,EAAU5+kB,QAASgxH,YACnCnoH,QAAQuxC,IAAI,YAAawsiB,GACzBl3kB,EAAWk3kB,EAASA,EAASA,EAASA,EAC1C,EA6XA,SAAS7G,EAAiBC,EAA0BC,GAGhD,IAAM90jB,EAAS,GACfA,EAAOpc,KAAKixkB,GACZ70jB,EAAOpc,KAAKkxkB,GACZ,IAAM1xf,GAAW,IAAI2xf,IAAuBv4F,cAAcx8d,GAGpD/a,EAAW,IAAI8vkB,GAAyB,CAC1C19kB,MAAO,EACPu3R,SAAU,EACVijO,QAAS,KAIPj0e,EAAO,IAAIm3jB,GAAW3xf,EAAUn+E,GAMtC,OAHA2Y,EAAKo3jB,uBAGEp3jB,CACX,EAjZA3gB,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAoWN,SAAAg4kB,IAFC,OAEDA,GAAArqlB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MA5VA,SAAAC,IAAA,IAAA80gB,EAAAliQ,EAAAjoM,EAAAw/gB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzskB,EAAAqiO,EAAA7lO,EAAApW,EAAAV,EAAAmplB,EAAAI,EAAAC,EAAAO,EAAAC,GAAAyD,GAAAxD,GAAAG,GAAAC,GAAAqD,GAAApD,GAAAtD,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAgD,GAAAC,GAAAhgH,GAAAigH,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAA74kB,GAAA84kB,GAAAsN,GAAA7P,GAAA8P,GAAAC,GAAAvN,GAAAC,GAAAC,GAAAlyb,GAAAmyb,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAzxjB,GAAA2+jB,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAtN,GAAAv2a,GAAA8jb,GAAAC,GAAAvN,GAAAwN,GAAAC,GAAAxN,GAAA,OAAA3wlB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OAC8C,GAA1CqS,QAAQuxC,IAAI,YAAa3uC,EAAKjE,QAAU,KACpCiE,EAAKjE,QAAU,GAAC,CAAAlR,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,oBAIfkolB,EAAS9+kB,QAAQ,CAAD1J,EAAAE,KAAA,UAuBkB,OAtB7Bw0gB,EAAQ,IAAIk1E,GACZp3U,EAAS,IAAIo3U,GAAwB,GAAIgT,EAAavulB,OAAOohE,YAAa,GAAK,MAC/ElF,EAAW,IAAIq/gB,GAAoB,CAAEt9f,OAAQg8f,EAAU5+kB,QAAU4f,OAAO,EAAM+hG,WAAW,EAAM5C,uBAAuB,KACnH6ga,cAAc,SAAU,GACjC/+c,EAAS0c,QAAQ21gB,EAAYvulB,OAAOohE,aACpClF,EAAS4hf,cAAc99iB,OAAOwiQ,kBAC9BtmM,EAAS6ke,UAAUxmc,SAAU,EAC7B4pK,EAAO7uQ,SAASsb,EAAI,EACpBuzP,EAAO7uQ,SAASub,EAAI,EACpBszP,EAAO7uQ,SAASiyB,EAAI,GAEdm0jB,EAAmB,IAAIH,GAAuBoC,EAAqBl3kB,GAAmB,GACtFk1kB,EAAgBiC,EAAwBn3kB,GAC9Ci1kB,EAAiBpmlB,SAAS2mB,IAAI0/jB,EAAc/qkB,EAAG+qkB,EAAc9qkB,EAAG8qkB,EAAcp0jB,GAC9Em0jB,EAAiBhwF,YAAa,EAC9B2a,EAAMvof,IAAI49jB,GAOJE,EAAa,IAAI/I,GAAYlhlB,EAAAE,KAAA,GACH+plB,EAAWiC,UAAUC,IAAwB,QAAtD,OAAjBjC,EAAiBlqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACO+plB,EAAWiC,UAAUE,IAAmB,QAiBnC,OAjB7BjC,EAAenqlB,EAAAK,KACjB+plB,EAAcD,EACdr1kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,SAC1C+7jB,EAAcF,GAGlBE,EAAYtiG,QAAU8hG,GACtBQ,EAAYvvd,OAAQ,EACpBuvd,EAAYj/f,kBAAmB,EAC/Bupb,EAAMz4I,YAAcmuN,EAGdC,EAAcgC,EAAwBv3kB,GAC5C4/f,EAAMunD,oBAAoBh9iB,EAAIorkB,EAAYprkB,EAC1Cy1f,EAAMunD,oBAAoB/8iB,EAAImrkB,EAAYnrkB,EAC1Cw1f,EAAMunD,oBAAoBrmiB,EAAIy0jB,EAAYz0jB,EAEpC00jB,EAAa,IAAItD,GAAYhnlB,EAAAE,KAAA,GACLoqlB,EAAW4B,UAAU,0CAA0C,KAAD,GAAvE,OAAf3B,EAAevqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACeoqlB,EAAW4B,UAAU,kCAAkC,KAAD,GAA/D,OAArB1B,EAAqBxqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,+BAA+B,KAAD,GAA5D,OAAlBzB,EAAkBzqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,4BAA4B,KAAD,GAe1B,OAf9CxB,EAAe1qlB,EAAAK,KAKjBsqlB,EAAWF,EACF,eAATr1kB,EACAu1kB,EAAWF,EACK,kBAATr1kB,EACPu1kB,EAAWH,EACK,YAATp1kB,IACPu1kB,EAAWD,GAIfn4kB,QAAQuxC,IAAI,kCAAmC3uC,GAAKnV,EAAAE,KAAA,GACxBoslB,EAAgB53E,EAAOi2E,GAAS,QAwDb,OAxDzCC,EAAa5qlB,EAAAK,KACbwqlB,EAAWD,EAAcC,SACzBC,EAAeF,EAAcE,aAC7BC,EAAgBH,EAAcG,cAC9BC,EAAqBJ,EAAc2B,qBACnCtB,EAAsBL,EAAc4B,uBAEpChukB,EAAQ,IAAIorkB,IACZz9jB,IAAI0+jB,GACVrskB,EAAM2N,IAAI2+jB,GACVtskB,EAAM2N,IAAI4+jB,GAEVr2E,EAAMvof,IAAI3N,GAEJqiO,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EACb/a,EAAS8W,EAAKkE,EAGdmukB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,KAGTyqF,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAIbojX,GAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,IAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,IAChDC,GAAkBwD,GAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC1BuE,GAAgBlvkB,EACfkvkB,GAAgBjvkB,EAEpCovkB,GAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,GAAiB,IAAI3E,GAAW0E,GAAwBjB,GACxDuE,IAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,IAC/CC,GAAiBoD,GAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,IACzB4E,GAAevvkB,EACduvkB,GAAetvkB,EAElCgskB,GAAgB,IAAItB,GAAqB5plB,EAAAE,KAAA,GACZgrlB,GAAcgB,UAAUO,IAA8B,QAA/D,OAApBtB,GAAoBnrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,GAAcgB,UAAUQ,IAA+B,QAAhE,OAArBtB,GAAqBprlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,GAAcgB,UAAUS,IAAgC,QAAjE,OAAtBtB,GAAsBrrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACUgrlB,GAAcgB,UAAUU,IAAiC,QAAlE,OAAvBtB,GAAuBtrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACWgrlB,GAAcgB,UAAUW,IAAmC,QAApE,OAAzBtB,GAAyBvrlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,IACUgrlB,GAAcgB,UAAUY,IAAoC,SAqDrG,GArDMtB,GAA0BxrlB,EAAAK,KAE5BorlB,GAAmBN,GACnBO,GAAoBN,GAEpBt2kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,QAC1Co9jB,GAAmBJ,GACnBK,GAAoBJ,IACbx2kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB8T,YACjDm9jB,GAAmBF,GACnBG,GAAoBF,IAGlBG,GAAgBoB,EAAgB/B,EAAoBS,IAC1D/2E,EAAMvof,IAAIw/jB,IAEJC,GAAiBoB,EAAiB/B,EAAqBS,IAC7Dh3E,EAAMvof,IAAIy/jB,IAKJE,GAAgBmB,EAFhBpB,GAAiB,IAInB,CACI5skB,EAAG+rkB,EAAmB/rkB,EAAI4skB,IAC1B3skB,EAAG8rkB,EAAmB9rkB,EAAI2skB,GAC1Bj2jB,EAAG,IAEP,CACI3W,EAAG,IACHC,EAAG,IACH0W,EAAG,MAGX8+e,EAAMvof,IAAI2/jB,IAEJC,GAAiBkB,EACnBpB,GACA,CACI5skB,EAAGgskB,EAAoBhskB,EAAI4skB,GAC3B3skB,EAAG+rkB,EAAoB/rkB,EAAI2skB,GAC3Bj2jB,GAAI,IAER,CACI3W,EAAG,EACHC,EAAG,IACH0W,EAAG,IAGX8+e,EAAMvof,IAAI4/jB,IAGN1qkB,EAAgB,CAqChB,IAnCM0tkB,GAAanqlB,EACboqlB,GAAc9qlB,EAEd8qe,GAAOntd,IAAcH,GAAAA,GAAWC,GAChCstkB,GAAYjgH,GAAO94d,EAAkC,IAAtB4X,EAAAA,GAAAA,IAAS5X,GACxCg5kB,GAAalgH,GAAO74d,EAAoC,IAAvB2X,EAAAA,GAAAA,IAAS3X,GAE5B,EACE,GAChBg5kB,GAAgB,IAGhBC,GAAaL,GAAaE,GAC1BI,GAAcL,GAAcE,GAG5BI,GAAa,IAAI1F,GACvBl1E,EAAMvof,IAAImjkB,IACVA,GAAW3rlB,SAAS2mB,IAAI49jB,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GAGrFqrlB,GAAS,IAAI3F,IACb4F,GAAgB,IAAI7I,IACZvC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG2K,GAAY,EAAG,IAE9CU,GAAe,IAAI9K,GAAa,CAClCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,QAGTipF,GAAQ,IAAIzJ,GAAMuJ,GAAeC,KACjC5F,uBACN0F,GAAOpjkB,IAAIujkB,IAGF74kB,GAAI,EAAGA,IAAKo4kB,GA5BD,EA4B0Bp4kB,KACtC84kB,GA5Bc,GA+Bd94kB,GAAI,IAAM,IACV84kB,GAAWR,KACPt4kB,GAAI,KAAO,IACX84kB,GAAWR,GACL8N,GAAYjuH,GApCV,EAoCiBn4d,GApCjB,EAoCmCA,GAAkB,GAC7DtE,QAAQuxC,IAAIm5iB,IACN7P,GAAe,IAAI7J,GAAa,GAADtilB,OAAIg8lB,IAAa,CAClD7nlB,KAAMm1kB,EACNvvkB,KAAM,EACN9W,OAAQ,KAENmplB,GAAe,IAAIzD,GAAwB,CAAE19kB,MAAO,KACpD2+kB,GAAW,IAAIjB,GAAWwD,GAAcC,KAGrC1plB,SAAS2mB,IA/CV,EA+CczT,GAAkBu4kB,GAAa,GAAG,IAAoB,GAC5EG,GAAOpjkB,IAAI0+jB,MAKb+E,GAAa,CArDH,EAsDZ/4kB,GAAkBu4kB,IAAaO,GAAU,EAtD7B,EAuDZ94kB,GAAkBu4kB,GAAY,EAAG,IAG/BS,GAAe,IAAIlJ,IACZvC,aAAawL,IAEpBE,GAAe,IAAInL,GAAa,CAClCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,QAET7oW,GAAO,IAAIqob,GAAM4J,GAAcC,KAChCjG,uBACL0F,GAAOpjkB,IAAIyxI,IAqBf,IAlBA2xb,GAAO5rlB,SAAS2mB,IAAI,EAAG,EAAG,GAC1BglkB,GAAWnjkB,IAAIojkB,IAGTQ,GAAS,IAAInG,IACboG,GAAgB,IAAIrJ,IACZvC,aAAa,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG4K,GAAa,IAE/CiB,GAAgB,IAAItL,GAAa,CACnCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,QAGTypF,GAAQ,IAAIjK,GAAM+J,GAAeC,KACjCpG,uBACNkG,GAAO5jkB,IAAI+jkB,IAGFr5kB,GAAI,EAAGA,IAAKq4kB,GAxFD,EAwF2Br4kB,KACvC84kB,GAxFc,GA2Fd94kB,GAAI,IAAM,GAAW,IAANA,KACf84kB,GAAWR,KACPt4kB,GAAI,KAAO,IACX84kB,GAAWR,GAEL/B,GAAe,IAAI7J,GAAa,GAADtilB,OADnB+te,GAhGV,EAgGiBn4d,GAhGjB,EAgGmCA,GAAkB,IACP,CAClDzB,KAAMm1kB,EACNvvkB,KAAM,EACN9W,OAAQ,KAENmplB,GAAe,IAAIzD,GAAwB,CAAE19kB,MAAO,KACpD2+kB,GAAW,IAAIjB,GAAWwD,GAAcC,KAGrC1plB,SAAS2mB,KAAI,EA1Gd,EA0GoCzT,GAAkBw4kB,GAAc,GAAK,GACjFU,GAAO5jkB,IAAI0+jB,MAKb+E,GAAa,EACdD,GAjHW,EAiHD94kB,GAAkBw4kB,GAAa,EAC1C,EAlHY,EAkHTx4kB,GAAkBw4kB,GAAa,IAGhCQ,GAAe,IAAIlJ,IACZvC,aAAawL,IAEpBO,GAAgB,IAAIxL,GAAa,CACnCz4kB,MAAO,EACPu6f,UAAW,QAET7oW,GAAO,IAAIqob,GAAM4J,GAAcM,KAChCtG,uBACLkG,GAAO5jkB,IAAIyxI,IAGfmyb,GAAOpslB,SAAS2mB,IAAI,EAAG,EAAG,GAC1BglkB,GAAWnjkB,IAAI4jkB,IAET2N,GAAgB,IAAI9T,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACrGy5lB,GAAc,IAAI/T,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACnGkslB,GAAW3G,EAAiBiU,GAAeC,IAE3CC,GAAiB,IAAIhU,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACtG25lB,GAAe,IAAIjU,GAAc1B,GAAkBjpkB,EAAIra,EAAQ,EAAGsjlB,GAAkBhpkB,EAAIhb,EAAS,EAAG,GACpGmslB,GAAY5G,EAAiBmU,GAAgBC,IAEnDnpF,EAAMvof,IAAIikkB,IACV17E,EAAMvof,IAAIkkkB,GACd,CAEA9lhB,EAASh/B,OAAOmpe,EAAOliQ,GAGvBhiN,IAAaxwD,EAAAE,KAAA,mBAGbqS,QAAQuxC,IAAI,yBAEZg6iB,IAAsB,0BAAA99lB,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAE7BkqlB,EAAArplB,MAAA,KAAAC,UAAA,CAGD,IApWkB83B,EAAW+f,EAoWvB20iB,GApWY10jB,EAKhB,WAEiC,OAAAsxjB,EAAArplB,MAAC,KAADC,UAAA,EAPN63C,EAoWkC,IAnWpD,WAAyB,IAAD,IAAAle,EAAA35B,UAAAwQ,OAAXopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACpB1W,aAAaipB,IACbA,GAAYhpB,YAAW,kBAAM0U,EAAK/3B,MAAM65B,EAAK,GAAEie,EACnD,GAsWJ,OAHA20iB,IAGO,WAAO,IAADC,EAEL3E,EAAS9+kB,SACT8+kB,EAAS9+kB,QAAQo7D,UAAS,SAAC9kC,GACnBA,aAAkB4pjB,KAClB5pjB,EAAOi4D,SAAS3T,UAChBtkD,EAAOlmB,SAASwqE,UAExB,IAEJzgE,aAAaipB,IACM,QAAnBqgjB,EAAA1E,EAAY/+kB,eAAO,IAAAyjlB,GAAnBA,EAAqB7ogB,SACzB,CACJ,GAAG,CAACnvE,EAAML,EAAkBM,EAAME,EAAU2M,EAAMhM,EAAWoL,EAAgBQ,EAAW3L,EAAWC,IAwCnG,IAAM82kB,EAAkB,SAAC1jkB,EAAY5lB,EAAemzH,GAChD,IAdyB5qH,EAkBnBqklB,EAAmB,IAAI3G,GAJd,EACI,GACI,GACC,IAElB4G,EAAoB,IAAI5G,GAA2B,CACrD19kB,OApBqBA,EAoBM4I,EAnB3B5I,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,cADJ,GAgBH20e,UAAW,EACXD,UAAW,KAEThrC,EAAY,IAAI4xH,GAAW2G,EAAkBC,GAInD,OAHAx4H,EAAUlhW,SAASxsG,IAAIwsG,EAAS73G,EAAG63G,EAAS53G,EAAG43G,EAASlhG,GACxDoic,EAAUr0d,SAAS2mB,IAAI3mB,EAASsb,EAAIsK,EAAO5lB,EAASub,EAAIqK,EAAO5lB,EAASiyB,GACxEoic,EAAUzuc,MAAMe,IAAIf,EAAOA,EAAOA,GAC3Byuc,CACX,EAEM+0H,EAAkB,SAAC/B,EAAyByF,GAC9C,IAAMC,EAAgB1I,GAChB2I,EAAiB3I,GACjB4I,EAAazI,GACb0I,EAAiB7F,EACjB8F,EAAiBF,EAAW1xkB,EAAI2xkB,EAAe3xkB,EAC/C6xkB,GAAkBH,EAAW3xkB,EAAI4xkB,EAAe5xkB,EAChD+xkB,EAAoB,IAAIpH,GAAwB,CAAEjzkB,IAAK85kB,IAC7DO,EAAkBloe,aAAc,EAChC,IAAMmoe,EAAoB,IAAIrH,GAAoB8G,EAAeC,GAC3DO,EAAY,IAAItH,GAAWqH,EAAmBD,GAC9Cp6d,EAASm6d,EAAgBL,EACzB75d,EAASi6d,EAAiBH,EAGhC,OAFAO,EAAU3nkB,MAAMe,IAAIssG,EAAQC,EAAQ,GACpCq6d,EAAUvtlB,SAAS2mB,IAAI69jB,GAAYlpkB,EAAK23G,EAAS,EAAK85d,EAAgBA,EAAgB,EAAGvI,GAAYjpkB,EAAK23G,EAAS,EAAK85d,EAAiBA,EAAiB,EAAG,GACtJO,CACX,EAEMlE,EAAmB,SAAC/B,EAA0BwF,GAChD,IAAMU,EAAqB,IAAIvH,GAAwB,CAAEjzkB,IAAK85kB,IAC9DU,EAAmBroe,aAAc,EACjC,IAAMsoe,EAAqB,IAAIxH,GAAoB3B,GAA0BA,IACvE2D,EAAiB,IAAIhC,GAAWwH,EAAoBD,GACpDE,EAAkB,CAAEpykB,GAAImpkB,GAAiB6C,EAAoBhskB,GAAKgpkB,GAA0B/okB,GAAIkpkB,GAAiB6C,EAAoB/rkB,GAAK+okB,GAA0BryjB,EAAG,GACvK07jB,EAAyBrJ,GAA4BoJ,EAAgBpykB,EAArEqykB,EAA4ErJ,GAA4BoJ,EAAgBnykB,EAG9H,OAFA0skB,EAAejolB,SAAS2mB,IAAI2gkB,EAAoBhskB,EAAIqykB,EAAsB,EAAI,GAAKlJ,GAAiBkJ,EAAsB,EAAG,GAC7H1F,EAAerikB,MAAMe,IAAI+mkB,EAAgBpykB,EAAGoykB,EAAgBnykB,EAAGmykB,EAAgBz7jB,GACxEg2jB,CACX,EAEA,SAAS0B,EAAkBphlB,GACvB,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAEJ,QACX,CAGA,IAAMg+jB,EAAe,eAAA9slB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAO6zgB,EAAW68E,GAAe,IAAA7C,EAAAtB,EAAAC,EAAAxC,EAAAhqW,EAAA7lO,EAAApW,EAAAV,EAAAstlB,EAAAC,EAAAC,EAAAjE,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAqD,EAAApD,EAAAC,EAAAoD,EAAAC,EAAAnE,EAAAoE,EAAAxE,EAAAwQ,EAAAC,EAAAxQ,EAAAK,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzB,EAAAC,EAAA1B,EAAAC,EAAA,OAAArrlB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAyEhB,OAxErCgolB,GAAkBhpkB,EAAiB,IAAbjJ,GAAmB,GAAK,EAC1B,EACA,EACdy4kB,EAAY,KAEZtB,EAAe,IAAI7J,GAAapukB,EAAM,CACxCC,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAQ,IAAM,EAAK,EACnBs7I,cAAe,MAGNqlR,qBACbi9F,EAAa/+iB,SAEPg/iB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,MAGT6nF,EAAW,IAAIjB,GAAWwD,EAAcC,IAErC1plB,SAAS2mB,IAAI49jB,GAAkBjpkB,EAAGipkB,GAAkBhpkB,EAAG,KAG1D2hO,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EAAI,EACjB/a,EAAS8W,EAAKkE,GAEdsykB,EAAY,IAAI5H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EA9BA,EA8BgB,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,IAC9Cyzd,EAAW,IAAI7H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EAjCC,EAiCe,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,GACnDwzd,EAAUnvd,MAAM5pH,KAAKg5kB,GAEfC,EAAkB,CACpBligB,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGb2iX,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC7CwE,EAAmBD,EAAgBlvkB,EACnCovkB,EAAoBF,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC/CC,EAAiBoD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC3C6E,EAAkBD,EAAevvkB,EACduvkB,EAAetvkB,EAExC3M,QAAQuxC,IAAI,gBAAiB2piB,GAC7Bl7kB,QAAQuxC,IAAI,mBAAoB1uC,GAAKrU,EAAAb,KAAA,GACT20E,MAAM,6BAA4B,QAA3C,OAAbg9gB,EAAa9wlB,EAAAV,KAAAU,EAAAb,KAAA,GACK2xlB,EAAcrrc,OAAM,QA6DP,OA7D/Bsrc,EAAS/wlB,EAAAV,KACTstlB,EAAemE,EAAU18kB,GAC/B7C,QAAQuxC,IAAI6piB,GACNoE,EAAe,IAAInI,GAAsB4H,EAAWE,IAEtDnE,EAAUj4kB,GACA,KAEVi4kB,EAAU,MADG,KAAOA,GAEbA,EAAU,OAEjBA,EAAU,MADGA,EAAU,OAIrBwQ,EAAQxQ,EAAW,KACzBh7kB,QAAQuxC,IAAI,UAAWi6iB,GACjBC,EAA2BzQ,EAAU,KAAnB,MACxBh7kB,QAAQuxC,IAAI,qBAAsBk6iB,GAC5BxQ,EAAY,EAAKwQ,EACH,IACA,IAEdnQ,GAAcF,EAAaF,GAAmB,MAAW,QAH3C,KAG+DD,EAC7EM,GAHc,IAGcH,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAAMD,EAClFj7kB,QAAQuxC,IAAI,gBAAiBgqiB,GAC7Bv7kB,QAAQuxC,IAAI,aAAc6piB,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAEpEl7kB,QAAQuxC,IAAI,QAAS6piB,EAAaD,IAC5BK,GAAaJ,EAAaD,GAAkB,IAAW,QAAIC,EAAaD,GAA0B,YAAW,SAAMF,EACnHQ,GAAaL,EAAaD,GAA0B,YAAW,QAAIC,EAAaD,GAAkB,IAAW,SAAMF,EAGnHjB,EAAuB,CACzBttkB,GAAIra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAImvkB,EAAiB,EAAIL,EAAY,GACvE7ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI8ukB,GAAc9plB,EAASmqlB,GAAmB,GAGjE7B,EAAwB,CAC1BvtkB,EAAGra,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,EAAIwvkB,EAAgB,EAAIZ,EACzD3ukB,EAAGgpkB,GAAkBhpkB,EAAI4ukB,IAGvBhD,EAAe,IAAIlB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC9jkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAE7C5D,EAAannlB,SAAS2mB,IAAIiikB,EAAqBttkB,EAAGstkB,EAAqBrtkB,GAAI,KAC3E4rkB,EAAahxkB,SAAWuzkB,EAExB96kB,QAAQuxC,IAAI,WAAYl/C,GACxB2N,QAAQuxC,IAAI,6BAA8Bl/C,EAAQ,EAAIsjlB,GAAkBjpkB,IASlE8rkB,EAAgB,IAAInB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC1plB,SAAS2mB,IAAIkikB,EAAsBvtkB,EAAGutkB,EAAsBttkB,GAAI,KAC9E6rkB,EAAcxhkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAC9C3D,EAAcjxkB,SAAWuzkB,EAAYtslB,EAAAT,OAAA,SAE9B,CACHuqlB,SAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,cAAAA,EACAwB,qBAAAA,EACAC,sBAAAA,IACH,yBAAAzrlB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KACJ,gBAjJoBL,EAAAU,GAAA,OAAA1B,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAmJrB,SAAS2rlB,EAAwBnglB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,GAAI,GACtB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,EAAG,GAAI,GACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,GAAI,GAK1B,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAEA,SAAShG,EAAqB9/kB,GAC1B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAKJ,QACX,CAAC,IAIK0jkB,GAAQhnkB,EAAAA,GAAAA,IAKV,SAAAgnkB,EAAY/ykB,EAAWC,EAAW0W,IAAW5L,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgokB,GAAA,KAJ7C/ykB,EAAI,EAAC,KACLC,EAAI,EAAC,KACL0W,EAAI,EAGA1L,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,CACb,IAGJ,SAASq2jB,EAAwB//kB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,EAAG,KACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,IAAK,GAAI,KACvB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,EAAG,GAAI,KAKzB,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAEA,SAAS8L,IACL,KAAI3olB,EAAKjE,QAAU,GAAnB,CAGA,IAAMwjgB,EAAQ8zE,EAAS9+kB,QACjB6gE,EAAWk+gB,EAAY/+kB,QACvB8oQ,EAAS+1U,EAAU7+kB,QACzB,GAAIgrgB,GAASnqc,GAAYioM,EAAQ,CAEbi2U,EAAY/+kB,QAASwrjB,WAAWx6b,UAAU,aAK1Dg6Y,EAAMj3d,OAAOo/iB,EAAWnzlB,SACxBgrgB,EAAMj3d,OAAOq/iB,EAASpzlB,SACtBgrgB,EAAMj3d,OAAOs/iB,EAAmBrzlB,SAChCgrgB,EAAMj3d,OAAOu/iB,EAAoBtzlB,QAKrC,CAnBA,CAoBJ,CAEA,OACIvH,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACIC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAY0/B,KAAM,EAAGD,IAAK,KAAO78B,IAAK+hlB,KAG7E,EC/wBa2V,GAAgC,WAC3C,IAAQ18kB,GAAoB3I,EAAAA,GAAAA,MAApB2I,gBAERspd,GAAqDjyd,EAAAA,GAAAA,MAAlBqJ,GAAb4od,EAAdxpd,eAAyBwpd,EAAThpd,UAAegpd,EAAJ5od,MACnCxR,GADgDo6d,EAAPjod,SAsBrClS,EAAAA,GAAAA,OApBF4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAEAF,GADa3E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAMA0H,GALQ/L,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,UACYxF,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,cACAC,EAAgBhM,EAAhBgM,iBACAmB,EAAiBnN,EAAjBmN,kBACAC,EAAkBpN,EAAlBoN,mBAEAJ,GADuBhN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,wBACAf,EAAsBjM,EAAtBiM,uBACAC,EAAqBlM,EAArBkM,sBAGFtN,GAFcoB,EAAZyC,cAE8B5D,EAAAA,EAAAA,UAAS,KAAGE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAArCpK,EAAQuK,EAAA,GACfI,GAD4BJ,EAAA,IACMF,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAAMQ,GAAAL,EAAAA,GAAAA,GAAAG,EAAA,GAAjCsilB,GAAFpilB,EAAA,GAAgBA,EAAA,IA8E9B,OA5EAgC,EAAAA,EAAAA,YAAU,WAgER,SAAAg4kB,IANC,OAMDA,GAAArqlB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MArDA,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,cAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAE,KAAA,EAgBUksB,KAAAA,IAAU,GAADnrB,OA1DC,8CA0DkB,iBAAAA,OAAgBkU,EAAI,UAAAlU,OAASmU,EAAI,WAAAnU,OAAU6T,EAAgB,cAAA7T,OAAc,IAAgBwpB,MAAK,SAAAmU,GAI9HpiB,EAAaoiB,EAAO/+B,KAAKsylB,WACzB11kB,EAAiBmiB,EAAO/+B,KAAKsylB,WAC7Bv0kB,EAAkBghB,EAAO/+B,KAAKqW,WAC9B2H,EAAmB+gB,EAAO/+B,KAAKsW,YAC/BuG,EAAuBkiB,EAAO/+B,KAAKsW,YACnCwG,EAAsBiiB,EAAO/+B,KAAKqW,WAClC,IAAMw3N,EAAU9uM,EAAO/+B,KAAKqW,UAAYjR,EAClCuW,EACJkyN,IAAY16G,IACRl9G,GAAAA,GAAwB+F,MACxB6xN,EAAU,EACR53N,GAAAA,GAAwB6F,SACxB+xN,GAAW,GACT53N,GAAAA,GAAwB2F,KACxB3F,GAAAA,GAAwBC,QAElC0H,EAAuBjC,GACnBA,IAAe1F,GAAAA,GAAwB6F,SACzCu2kB,GAAe,GAEfA,GAAe,EAEnB,IAAE,OAAAlylB,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAC,KAAA,EAAAD,EAAAqS,GAAArS,EAAA,SAGFuS,QAAQX,MAAM,wBAAuB5R,EAAAqS,IAAS,wBAAArS,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,kBAEjDkqlB,EAAArplB,MAAA,KAAAC,UAAA,CAOD,IA9DkB83B,EAAW+f,EA8DvB20iB,GA9DY10jB,EAOlB,WACmC,OAAAsxjB,EAAArplB,MAAC,KAADC,UAAA,EARN63C,EA8DkC,IA7DtD,WAAyB,IAAD,IAAAle,EAAA35B,UAAAwQ,OAAXopB,EAAI,IAAAtD,MAAAqD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAJD,EAAIC,GAAA75B,UAAA65B,GACtB1W,aAAaipB,IACbA,GAAYhpB,YAAW,kBAAM0U,EAAK/3B,MAAM65B,EAAK,GAAEie,EACjD,GA+DF,OAFA20iB,IAEO,WACLrpkB,aAAaipB,GACf,CAEF,GAAG,CAAC13B,EAAMD,EAAMG,EAAUR,KAGxB9S,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAS,kBAAAhB,OAAoB,KAAOoN,OAAOgsC,WAAa,MAAK,sCAE7Dt4C,MAAO,CACLqC,QAASmd,EAAkB,OAAS,QACpC3c,MAAOyJ,OAAOgsC,WACdrC,UAAU,SAAD/2C,OAAWghB,EAAI,KACxBk0M,gBAAgB,aAChBj0N,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKw5lB,GAAkBh3lB,MAAeyJ,OAAOgsC,WAAa,KAA5B,KAAmCn2C,OAAQ,UAE5E/B,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CACV,MAAS,OACT,OAAU,OACV,SAAY,WAEZqhC,IAAK,GAELlhC,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAACw6lB,GAAU,QAOrB,EC3Ie,SAASuB,KACpB,IAAMhW,EAAyB,EAAzBA,EAA+B,EAC7B3mkB,GAAoB3I,EAAAA,GAAAA,MAApB2I,gBAEFi5kB,EAAcnslB,OAAOgsC,WACrBogjB,EAAepslB,OAAOohE,YAI5B5qD,IAFc1B,EAAAA,EAAAA,QAAO,OACHA,EAAAA,EAAAA,QAAO,MACGvgB,EAAAA,SAA+C,OAAKkiB,GAAArV,EAAAA,GAAAA,GAAAoV,EAAA,GAC1EyjkB,GADOxjkB,EAAA,GAAWA,EAAA,IACN3B,EAAAA,EAAAA,QAAiC,OACnD1S,GAqBIC,EAAAA,GAAAA,MApBA4E,EAAQ7E,EAAR6E,SAEAF,GADa3E,EAAbgF,cACIhF,EAAJ2E,MACAD,EAAI1E,EAAJ0E,KAEAL,GADerE,EAAfiF,gBACgBjF,EAAhBqE,kBAGAmB,GAFQxF,EAARkF,SACelF,EAAfmF,gBACSnF,EAATwF,WACYxF,EAAZuM,aACgBvM,EAAhB2M,iBACY3M,EAAZ+L,aACiB/L,EAAjBmN,kBACkBnN,EAAlBoN,mBACuBpN,EAAvB+M,wBACsB/M,EAAtBgN,uBACYhN,EAAZyC,aACUzC,EAAV2I,WACS3I,EAATyF,UACUzF,EAAV0F,YAIJrE,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACN4olB,GACJ,GAAG,CAACvllB,EAAML,EAAkBM,EAAME,EAAUW,IAE5C,IAAMyklB,EAAe,eAAAl7lB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,IAAA80gB,EAAAliQ,EAAAjoM,EAAAw/gB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAE,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAvskB,EAAAqiO,EAAA7lO,EAAAqykB,EAAAI,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAG,EAAAC,EAAAqD,EAAAlkQ,EAmHXY,EAAO,OAAA5uV,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAC,SAADC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OASf,GATQouV,EAAO,WAEZ/+Q,sBAAsB++Q,GAGtBZ,EAAS3hR,SAETxB,EAASh/B,OAAOmpe,EAAOliQ,EAE3B,IA3HIr9P,EAAKjE,QAAU,GAAC,CAAAlR,EAAAE,KAAA,eAAAF,EAAAM,OAAA,iBAoBe,OAjB7Bo0gB,EAAQ,IAAIk1E,GACZp3U,EAAS,IAAIo3U,GAAwB,GAAI4Q,EAAcC,EAAc,GAAK,MAC1ElwhB,EAAW,IAAIq/gB,GAAoB,CAAEt9f,OAAQg8f,EAAU5+kB,QAAU4f,OAAO,EAAM+hG,WAAW,EAAM5C,uBAAuB,KACnH6ga,cAAc,SAAU,GACjC/+c,EAAS0c,QAAQuzgB,EAAaC,GAC9BlwhB,EAAS4hf,cAAc99iB,OAAOwiQ,kBAC9BtmM,EAAS6ke,UAAUxmc,SAAU,EAC7B4pK,EAAO7uQ,SAASsb,EAAI,EACpBuzP,EAAO7uQ,SAASub,EAAI,EACpBszP,EAAO7uQ,SAASiyB,EAAI,GAEdm0jB,EAAmB,IAAIH,GAAuBoC,EAAqBl3kB,GAAmB,GACtFk1kB,EAAgBiC,EAAwBn3kB,GAC9Ci1kB,EAAiBpmlB,SAAS2mB,IAAI0/jB,EAAc/qkB,EAAG+qkB,EAAc9qkB,EAAG8qkB,EAAcp0jB,GAC9Em0jB,EAAiBhwF,YAAa,EAC9B2a,EAAMvof,IAAI49jB,GAEJE,EAAa,IAAI/I,GAAYlhlB,EAAAE,KAAA,GACH+plB,EAAWiC,UAAUC,IAAwB,QAAtD,OAAjBjC,EAAiBlqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACO+plB,EAAWiC,UAAUE,IAAmB,QAiBnC,OAjB7BjC,EAAenqlB,EAAAK,KACjB+plB,EAAcD,EACdr1kB,GAAoB0F,GAAAA,GAAsB6T,SAC1C+7jB,EAAcF,GAGlBE,EAAYtiG,QAAU8hG,GACtBQ,EAAYvvd,OAAQ,EACpBuvd,EAAYj/f,kBAAmB,EAC/Bupb,EAAMz4I,YAAcmuN,EAGdC,EAAcgC,EAAwBv3kB,GAC5C4/f,EAAMunD,oBAAoBh9iB,EAAIorkB,EAAYprkB,EAC1Cy1f,EAAMunD,oBAAoB/8iB,EAAImrkB,EAAYnrkB,EAC1Cw1f,EAAMunD,oBAAoBrmiB,EAAIy0jB,EAAYz0jB,EAEpC00jB,EAAa,IAAItD,GAAYhnlB,EAAAE,KAAA,GACLoqlB,EAAW4B,UAAU,0CAA0C,KAAD,GAAvE,OAAAlslB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACeoqlB,EAAW4B,UAAU,kCAAkC,KAAD,GAA/D,OAArB1B,EAAqBxqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,+BAA+B,KAAD,GAA5D,OAAlBzB,EAAkBzqlB,EAAAK,KAAAL,EAAAE,KAAA,GACMoqlB,EAAW4B,UAAU,4BAA4B,KAAD,GAY7E,OAZKxB,EAAe1qlB,EAAAK,KAKjBsqlB,EAAWF,EACF,eAATr1kB,EACAu1kB,EAAWF,EACK,kBAATr1kB,EACPu1kB,EAAWH,EACK,YAATp1kB,IACPu1kB,EAAWD,GACd1qlB,EAAAE,KAAA,GAE2BoslB,EAAgB3B,GAAS,QAA/CC,EAAa5qlB,EAAAK,KACbwqlB,EAAWD,EAAcC,SACzBC,EAAeF,EAAcE,aAC7BC,EAAgBH,EAAcG,cACTH,EAAc2B,qBACb3B,EAAc4B,uBAEpChukB,EAAQ,IAAIorkB,IACZz9jB,IAAI0+jB,GACVrskB,EAAM2N,IAAI2+jB,GACVtskB,EAAM2N,IAAI4+jB,GAEVr2E,EAAMvof,IAAI3N,GAEJqiO,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACf5ukB,EAAKiE,EACJjE,EAAKkE,EAGdmukB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,KAGTyqF,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAIbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC1BuE,EAAgBlvkB,EACfkvkB,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMu1kB,EACN3vkB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC9BqD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,KAE3Cl8P,EAAW,IAAI+kQ,GAAcjgV,EAAQjoM,EAAS2qf,aAC3Cnpf,SAaTuiR,IACA,yBAAAtuV,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAEH,kBAjIoB,OAAAJ,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAmIrB,SAAS4slB,EAAkBphlB,GACvB,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAEJ,QACX,CAGA,IAAMg+jB,EAAe,eAAA1rlB,GAAAnB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAkB,EAAO0wlB,GAAe,IAAA7C,EAAAtB,EAAAC,EAAAxC,EAAAhqW,EAAA7lO,EAAApW,EAAAV,EAAAstlB,EAAAC,EAAAC,EAAAjE,EAAAC,EAAAO,EAAAC,EAAAyD,EAAAxD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAqD,EAAApD,EAAAC,EAAAoD,EAAAC,EAAAnE,EAAAoE,EAAAxE,EAAAC,EAAAK,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzB,EAAAC,EAAA1B,EAAAC,EAAA,OAAArrlB,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAgB,GAAA,cAAAA,EAAAd,KAAAc,EAAAb,MAAA,OAqED,OApErB,EACA,EACdwulB,EAAY,KAEZtB,EAAe,IAAI7J,GAAapukB,EAAM,CACxCC,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAQ,IAAM,EAAK,EACnBs7I,cAAe,KAGNqlR,qBACbi9F,EAAa/+iB,SAEPg/iB,EAAe,IAAIzD,GAA2B,CAChD19kB,MAAOohlB,EAAkBx4kB,GACzBmuf,UAAW,EACXD,UAAW,MAGT6nF,EAAW,IAAIjB,GAAWwD,EAAcC,IAErC1plB,SAAS2mB,IAAI49jB,EAAqBA,EAAqB,KAG1DrnW,GAAM,IAAI+oW,IAAagE,cAAc/C,GACrC7vkB,EAAO6lO,EAAIr0J,QAAQ,IAAIo9f,IACvBhllB,EAAQoW,EAAKiE,EAAI,EACjB/a,EAAS8W,EAAKkE,GAEdsykB,EAAY,IAAI5H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EA9BA,EA8BgB,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,IAC9Cyzd,EAAW,IAAI7H,IACZxhB,OAAO,EAAG,EAjCC,EAiCe,EAAa,EAAVtikB,KAAKk4H,IAAQ,GACnDwzd,EAAUnvd,MAAM5pH,KAAKg5kB,GAEfC,EAAkB,CACpBligB,MAAO,IACPs7I,cAAe,IAGb2iX,EAAat4kB,EAAKA,EAAKjE,OAAS,GAChCw8kB,EAAcv4kB,EAAK,GAEnB84kB,EAA0B,IAAI1K,GAAamK,EAAa,CAC1Dt4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbojX,EAAkB,IAAItE,GAAWqE,EAAyBZ,GAC1DsE,GAAiB,IAAI/H,IAAagE,cAAcM,GAChDC,EAAkBwD,EAAenlgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC7CwE,EAAmBD,EAAgBlvkB,EACnCovkB,EAAoBF,EAAgBjvkB,EAEpCovkB,EAAyB,IAAI/K,GAAakK,EAAY,CACxDr4kB,KAAMm8kB,EACNv2kB,KAAM1F,EACNk6E,MAAO,EACPs7I,cAAe,IAGbyjX,EAAiB,IAAI3E,GAAW0E,EAAwBjB,GACxDuE,GAAgB,IAAIhI,IAAagE,cAAcW,GAC/CC,EAAiBoD,EAAcplgB,QAAQ,IAAIo9f,IAC3C6E,EAAkBD,EAAevvkB,EACduvkB,EAAetvkB,EAACne,EAAAb,KAAA,GAEb20E,MAAM,6BAA4B,QAA3C,OAAbg9gB,EAAa9wlB,EAAAV,KAAAU,EAAAb,KAAA,GACK2xlB,EAAcrrc,OAAM,QAiDP,OAjD/Bsrc,EAAS/wlB,EAAAV,KACTstlB,EAAemE,EAAU18kB,GACzB28kB,EAAe,IAAInI,GAAsB4H,EAAWE,IAEtDnE,EAAUj4kB,GACA,KAEVi4kB,EAAU,MADG,KAAOA,GAEbA,EAAU,OAEjBA,EAAU,MADGA,EAAU,OAIbA,EAAW,KAEnBC,EAAY,GADeD,EAAU,KAAnB,OAEJ,IACA,IAEdM,GAAcF,EAAaF,GAAmB,MAAW,QAH3C,KAG+DD,EAC7EM,GAHc,IAGcH,EAAaF,GAAkB,KAAW,SAAMD,EAC5EO,GAAaJ,EAAaD,GAAkB,IAAW,QAAIC,EAAaD,GAA0B,YAAW,SAAMF,EACnHQ,GAAaL,EAAaD,GAA0B,YAAW,QAAIC,EAAaD,GAAkB,IAAW,SAAMF,EAGnHjB,EAAuB,CACzBttkB,GAAIra,EAAQ,EAAIsjlB,EAAsBkG,EAAiB,EAAIL,EAAY,GACvE7ukB,EAAGgpkB,EAAsB8F,GAAc9plB,EAASmqlB,GAAmB,GAGjE7B,EAAwB,CAC1BvtkB,EAAGra,EAAQ,EAAIsjlB,EAAsBuG,EAAgB,EAAIZ,EACzD3ukB,EAAGgpkB,EAAsB4F,IAIvBhD,EAAe,IAAIlB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC9jkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAE7C5D,EAAannlB,SAAS2mB,IAAIiikB,EAAqBttkB,EAAGstkB,EAAqBrtkB,GAAI,MAC3E4rkB,EAAahxkB,SAAWuzkB,EAExB96kB,QAAQuxC,IAAI,WAAYl/C,GACxB2N,QAAQuxC,IAAI,6BAA8Bl/C,EAAQ,EAAIsjlB,IAGhD6C,EAAgB,IAAInB,GAAWmI,EAAc1E,IACrC1plB,SAAS2mB,IAAIkikB,EAAsBvtkB,EAAGutkB,EAAsBttkB,GAAI,KAC9E6rkB,EAAcxhkB,MAAMe,IAAIokkB,EAAWA,EAAWA,GAC9C3D,EAAcjxkB,SAAWuzkB,EAAYtslB,EAAAT,OAAA,SAE9B,CACHuqlB,SAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,cAAAA,EACAwB,qBAAAA,EACAC,sBAAAA,IACH,yBAAAzrlB,EAAAR,OAAA,GAAAM,EAAA,KACJ,gBAlIoBL,GAAA,OAAAI,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAoIrB,SAAS2rlB,EAAwBnglB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,GAAI,GAAI,GACtB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,EAAG,GAAI,GACrB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,GAAI,GAK1B,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAEA,SAAShG,EAAqB9/kB,GAC1B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,SACAvO,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,SACAniB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,SAKJ,QACX,CAAC,IAIK0jkB,GAAQhnkB,EAAAA,GAAAA,IAKV,SAAAgnkB,EAAY/ykB,EAAWC,EAAW0W,IAAW5L,EAAAA,GAAAA,GAAA,KAAAgokB,GAAA,KAJ7C/ykB,EAAI,EAAC,KACLC,EAAI,EAAC,KACL0W,EAAI,EAGA1L,KAAKjL,EAAIA,EACTiL,KAAKhL,EAAIA,EACTgL,KAAK0L,EAAIA,CACb,IAGJ,SAASq2jB,EAAwB//kB,GAC7B,OAAIA,GAASsO,GAAAA,GAAsBC,KACxB,IAAIu3kB,GAAU,IAAK,GAAI,KACvB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB6T,OAC/B,IAAI2jkB,GAAU,IAAK,GAAI,KACvB9llB,GAASsO,GAAAA,GAAsB8T,UAC/B,IAAI0jkB,GAAU,GAAI,EAAG,KAKzB,IAAIA,EAAS,EAAG,EAAG,EAC9B,CAGA,OAEI7vlB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAACqC,QAASmd,EAAkB,QAAU,QAAQrf,UACtDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,UAAQJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAY0/B,KAAM,IAAKD,KAAM,KAAO78B,IAAK+hlB,KAKhF,CC9WA,IC0BqB78iB,GD1Bf0yjB,GATN,WACI,IACI,IAAM7xgB,EAASl8D,SAASC,cAAc,UACtC,QAAShiB,OAAO8wJ,wBACX7yE,EAAO/T,WAAW,UAAY+T,EAAO/T,WAAW,sBACzD,CAAE,MAAOtjE,GACL,OAAO,CACX,CACJ,CACgBmplB,GAIVC,GAA2B,GAE3BxyiB,GAAW,CACbyyiB,cAAe,CAAE9hkB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAUw3lB,KACrDE,cAAe,CAAE/hkB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU23lB,MACrDC,uBAAwB,CAAEjikB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAUw3lB,KAC9DK,uBAAwB,CAAElikB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAPxB,KAQ5B83lB,YAAa,CAAEnikB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEqS,MAAO8ljB,mBAA8Bx3lB,SAAUw3lB,IAA+B,IACvHO,YAAa,CAAEpikB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU23lB,KACnDtC,SAAU,CAAE1/jB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAUw3lB,IAA4BltQ,cAAe,CAAE/sV,QAAS,UACtG+3lB,SAAU,CAAE3/jB,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAAEr/B,SAAU,IAAOsqV,cAAe,CAAE/sV,QAAS,UAGxEy6lB,GAA2B,WACpC,IAAAtkJ,GAAsD3hc,EAAAA,GAAAA,MAA9CgK,EAAO23b,EAAP33b,QAASoB,EAAeu2b,EAAfv2b,gBAAiBzC,EAAeg5b,EAAfh5b,gBAC5B4jT,GAAWR,EAAAA,GAAAA,MACjBl0T,GAAqGC,EAAAA,GAAAA,MAA7FkF,EAAenF,EAAfmF,gBAAiBuD,EAAW1I,EAAX0I,YAAaF,EAAMxI,EAANwI,OAItC5J,GAJ8DoB,EAAhBqE,iBAAsBrE,EAAJ0E,KAAe1E,EAATwF,UAAmBxF,EAARkF,SAAelF,EAAL8D,MAEzEqB,GAAmBuD,EAAYvG,YAAqB,OAANqG,QAAM,IAANA,GAAAA,EAAQrG,YAEzBtD,EAAAA,EAAAA,WAAS,IAAKE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAApCyvlB,GAAFtvlB,EAAA,GAAoBA,EAAA,IAErCuvlB,EJnBmBruiB,GAAc,uBIoBjCsuiB,EJnBqBtuiB,GAAc,uBIoBnCuuiB,EJvBmBvuiB,GAAc,uBIwBjCwuiB,EJvBoBxuiB,GAAc,uBIyBlCyuiB,EAAcH,EAAS,IAAMD,EAAO,IAAMG,EAAQ,IAAMD,EAAO,IAAM,IAErEG,EAAyB,eAAA5/lB,GAAAC,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,OAiC9BilU,EAAS,aAAa,wBAAAnlU,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KACzB,kBAlC8B,OAAAJ,EAAAiB,MAAA,KAAAC,UAAA,KAoD/B,OAVAoR,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACS,GAAXqslB,IAA+B,MAAXA,IACpBW,GAAmB,GACnBO,MAAM,2GAENP,GAAmB,EAE3B,GAAG,KAIC38lB,EAAAA,EAAAA,KAAA+L,EAAAA,SAAA,CAAAhM,UACIF,EAAAA,EAAAA,MAAC6tE,GAAS,CAAA3tE,SAAA,EACNC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACV9pD,MAAO,CAAEmd,EAAG,EAAGD,EAAG,OAClBqvU,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,WAAa,WAAWpqe,UAEtEC,EAAAA,EAAAA,KAACm6lB,GAAM,CAACr6lB,UAAU,sBAEtBE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACVyiS,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,cAAgB,cAC9Dvqe,MAAO,CAAEuB,OAAQ,GAAIK,SAAU,YAAazB,UAE5CC,EAAAA,EAAAA,KAACqxe,GAAO,OAEZxxe,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,mHAAkHC,SAAA,EAC7HF,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,OAAMC,SAAA,EACjBF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAOxlU,GAAE,CACNnjD,UAAU,+HAA8HC,SAAA,CAC3I,cACaC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SAAM,iBAEpBA,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOvsT,EAAC,CACLp8D,UAAU,oDAAmDC,SAChE,sCAILF,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACTl6T,QAlDS,WACrBoZ,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,aACpBtod,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,YAEhC,EA+CoBpmc,WAAY,CAAEr/B,SAAU,GACxB5E,UAAU,4EACVqsV,QACI1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAChB,CAAEpoe,OAAQ,QAASm/B,KAAM,EAAGD,IAAK,EAAGx+B,MAAO,OAAQqa,EAAG,GAEtD,CAAEA,EAAG,QAAS6b,YAAa,MAAOuI,KAAM,OAAQD,IAAK,OAAQx+B,MAAOu6lB,EAAaj7lB,OAAQi7lB,EAAc,OAE/Gp9lB,MACI6gB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAChB,CACIhpe,OAAQ,GACRK,SAAU,WACViqC,SAAU,SACVvnC,aAAc,KAGlB,CACI/C,OAAQ,GACRK,SAAU,WACViqC,SAAU,SACVvnC,aAAc,UAEzBnE,SAAA,EAIDC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACVyiS,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,cAAgB,cAC9Drqe,UAAU,0EACVF,MAAO,CACHwL,WACI,0GAGZvL,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACTx9R,WAAY,CAAEr/B,SAAU,GACxBynV,QAAS1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YACzB,CAAErtd,EAAG,EAAGC,EAAG,GAEX,CAAEvb,SAAU,WAAYsb,IAAyB,EAApB5Q,OAAOgsC,WAAiB,EAAIhsC,OAAOgsC,WAAa,IAAKn7B,GAAI,KACzFhd,SAAA,EAEDC,EAAAA,EAAAA,KAAC87lB,GAA6B,KAC9B97lB,EAAAA,EAAAA,KAAC+7lB,GAAmB,QAQxB/7lB,EAAAA,EAAAA,KAAC05lB,GAAe,KAChB75lB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACVyiS,QAAS1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAc,yBAA2B,yBAAyBpqe,SAAA,EAE7Fqf,IAAmBpf,EAAAA,EAAAA,KAACmve,GAAU,CAACx5a,IAAK,EAAG/xD,IAAK,EAAGw3D,KAAM,QACvDp7D,EAAAA,EAAAA,KAACite,GAAW,CAAC5le,QAAS41lB,QAE1Bj9lB,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT73Q,SAAUA,GACV9pD,MAAO,CAAEmd,GAAI,IACbovU,QAAW1rU,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAe,WAAa,WAAWpqe,UAEtEC,EAAAA,EAAAA,KAACo6lB,GAAM,CAACt6lB,UAAU,mCAK9BE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACTzhU,UAAU,6BACVF,MAAO,CAAEkd,GAAI,KAAM/c,UAEnBC,EAAAA,EAAAA,KAACk6lB,GAAK,OAGVl6lB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYiB,MAAO,QAASV,OAAQ,YAC5D/B,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYiB,MAAO,QAASV,OAAQ,QAASk/B,IAAK,QAASlhC,UAC/EC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAAD,UACIC,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACPw4P,SAAS,EACT3hU,MAAO,CAAEkd,GAAI,IAEbhd,UAAW2gB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAAcntE,KAAI,iEAAkE/7Z,IAAe+7Z,KAAI,mEAAoE/7Z,IAAalB,UAEvNC,EAAAA,EAAAA,KAACu5lB,GAAoB,cAOjD,6EE/Oa4D,GAAqC,SAAH9/lB,GAEtC,IADLmI,EAAOnI,EAAPmI,QAGA0H,GAAkCC,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAGE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAA5Bqme,GAAFlme,EAAA,GAAcA,EAAA,IAOxBmme,EAAa,eAAA/0e,GAAAnB,EAAAA,GAAAA,IAAAC,EAAAA,GAAAA,KAAAC,MAAG,SAAAC,IAAA,OAAAF,EAAAA,GAAAA,KAAAK,MAAA,SAAAC,GAAA,cAAAA,EAAAC,KAAAD,EAAAE,MAAA,wBAAAF,EAAAO,OAAA,GAAAX,EAAA,KAYrB,kBAZkB,OAAAgB,EAAAH,MAAA,KAAAC,UAAA,KAenB,OACIsB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAACnpE,MAAO,CACf4B,SAAU,QACViB,MAAO,OACPV,OAAQ,QACRk/B,IAAK,EACLC,KAAM,EACN//B,OAAQ,MACRggC,gBAAiB,yBACjBkoc,eAAgB,cAEpB9nK,QAAS,CAAClnS,QAAS,EAAGtd,GAAI,KAC1BovU,QAAS,CAACpvU,EAAG,EAAGsd,QAAS,EAAG0J,WAAY,CAACr/B,SAAU,KAAM3E,SAAA,EAErDC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAO,CAAC4B,SAAS,WAClBy/B,IAAK/0B,OAAOohE,YAAc,EAAI,IAAU,GACxCpsC,KAAMh1B,OAAOgsC,WAAa,EAAI,IAAU,GACxCz1C,MAAO,QACPV,OAAQ,QACRo/B,gBAAiB,UACjBnD,OAAQ,iBAEZn+B,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,OAAOF,MAAO,CACzB4B,SAAU,WACViB,MAAO,QACPV,OAAQ,QACRo/B,gBAAiB,UACjBF,IAAK/0B,OAAOohE,YAAc,EAAI,IAC9BpsC,KAAMh1B,OAAOgsC,WAAa,EAAI,IAC9B/2C,OAAQ,MACR+C,aAAc,IAChBnE,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKwze,GAAW3ze,UAAU,0BAA0B2C,MAAO,IAAKV,OAAQ,OAC7ElC,EAAAA,EAAAA,MAAA,OAAKC,UAAU,uBAAuBF,MAAO,CAAEuhC,gBAAiB,WAAYphC,SAAA,EACxEF,EAAAA,EAAAA,MAAC2kC,GAAM,CAACn9B,QAAS7B,EAAS1F,UAAU,6DAA4DC,SAAA,CAAC,KAACC,EAAAA,EAAAA,KAAC2oe,GAAS,QAC5G3oe,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,kFAAiFC,SAAC,iBAG/FC,EAAAA,EAAAA,KAAA,KAAGF,UAAU,uGAAsGC,SAAC,8DAGpHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,SACIiue,YAAY,QACZhhV,SA/DU,SAACn6I,GAC3B,IAAMu/C,EAAWv/C,EAAEhL,cAAcI,OAAS,GAC1Cqre,EAAalhb,EACjB,EA6DoBzyD,MAAO,CACHuhC,gBAAiB,UACjBxY,WAAY,SACZ3d,WAAY,IACZmI,SAAU,OACV6J,WAAY,QAEhBld,UAAU,sEAGdE,EAAAA,EAAAA,KAACwkC,GAAM,CACHn9B,QAASmse,EACT5ze,MAAO,CAACsE,aAAc,IACtBpE,UAAU,yKAAwKC,SACrL,4BAOrB,EC/Eaq9lB,GAAwB,WACnC,IAAM7riB,GAAWtuC,EAAAA,GAAAA,MAGXo6kB,EAAe,IAAI/9J,gBAAgB/tY,EAAS7hC,QAClDphB,GAA2CC,EAAAA,GAAAA,MAAnCsM,EAAYvM,EAAZuM,aAAcD,EAAgBtM,EAAhBsM,iBAEtBw9b,GAAqC3hc,EAAAA,GAAAA,MAA7BgK,EAAO23b,EAAP33b,QAASoB,EAAeu2b,EAAfv2b,gBACXsH,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBAC/BrhD,GAA4CC,EAAAA,EAAAA,UAAS,GAAEE,GAAAC,EAAAA,GAAAA,GAAAJ,EAAA,GAAhDowlB,EAAcjwlB,EAAA,GAAEkwlB,EAAiBlwlB,EAAA,GAElCmwlB,EAAgB/8kB,IAAYH,GAAAA,GAAQ6pd,YAEpCszH,EAAiBt0kB,EACnBkB,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAOmU,2BAChCZ,GAAAA,EAAiBG,QAAQ1T,OAAOoU,4BAG9BwykB,EAAe,WACnB7tlB,aAAa0qb,QAAQ,aAAc,QACnCgjK,EAAkB,EACpB,GAEA5tlB,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,GAAIwZ,EAAU,CACZ,IAAM66H,EAAO/1H,SAAS4J,cAAc,QAChC2lkB,EACEx5c,IACFA,EAAKpkJ,MAAM6rC,SAAW,UAGpBu4G,IACFA,EAAKpkJ,MAAM6rC,SAAW,OAG5B,CAEkB,QADC57B,aAAaC,QAAQ,gBACM,GAAlBwtlB,GAC1B37kB,YAAW,WACT47kB,EAAkB,EACpB,GAAG,IAEP,IA4BA,OAvBA5tlB,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACR,IAAMgulB,EAAgBN,EAAax+lB,IAAI,iBACjC++lB,EAAoBP,EAAax+lB,IAAI,qBAEvC8+lB,IAP0C,cAAc3njB,KAQnB2njB,KAErC9ilB,EAAa8ilB,GACb97kB,EAAgBvB,GAAAA,GAAQ6pd,eAGxByzH,IACwB,SAAtBA,EACFhjlB,EAAiBvC,GAAAA,GAAsBC,MACR,WAAtBsllB,EACThjlB,EAAiBvC,GAAAA,GAAsB6T,QACR,SAAtB0xkB,GACThjlB,EAAiBvC,GAAAA,GAAsB8T,WAG7C,GAAG,KAIDtsB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACEC,UAAWk9Z,KAAI,CACb,aAAcwgM,IAGbz9lB,SAAA,CAEFopB,GACCtpB,EAAAA,EAAAA,MAAC4oX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTw4P,SAAS,EACT3hU,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAY0/B,KAAM,OAAQD,IAAK,OAAQ9/B,OAAQ,MAClEgrV,QAASqxQ,EAAgB,CAAEv8jB,KAAM,IAAK8C,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAAU,CAAEu8B,IAAK,SAAU8C,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAAQ3E,SAAA,EAEzHC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKC,GAAUC,IAAI,cAAcL,UAAU,oCAChDE,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKC,IAAKG,GAAUD,IAAI,YAAYL,UAAU,mDAGhDE,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAOrvS,OAAM,CACZt5E,UAAU,8CAA6CC,UAEvDC,EAAAA,EAAAA,KAAC0tE,GAAS,CAAA3tE,UACRC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,2BAA0BC,UACvCC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKF,UAAU,sCAAqCC,UAClDC,EAAAA,EAAAA,KAACL,GAAAA,EAAI,aAOfK,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CACTnpE,MAAO,CAAE4B,SAAU,WAAYub,EAAG,EAAG5b,OAAQ,KAAM2b,EAAG,EAAGra,MAAO,QAChE0pV,QAASqxQ,EACPr0kB,EACE,CACEpM,GAAI,IACJgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAG1B,CACEqY,GAAI,IACJgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAG5BykB,EACE,CACEpnB,OAAQ,IACRgb,EAAG,EACHgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAG1B,CACE3C,OAAQ,IACRgb,EAAG,EACHgnB,WAAY,CAAEr/B,SAAU,KAE7B3E,UAEDC,EAAAA,EAAAA,KAACq0e,GAAM,OAETr0e,EAAAA,EAAAA,KAACyoX,GAAAA,EAAO1/S,IAAG,CAAAhpE,SAEQ,IAAlBu9lB,IAAyBn0kB,GAAWnpB,EAAAA,EAAAA,KAACsze,GAAuB,CAAC9te,QAASk4lB,KAAkB19lB,EAAAA,EAAAA,KAACm9lB,GAAiB,CAAC33lB,QAASk4lB,QAErH79lB,EAAAA,EAAAA,MAAA,OACED,MAAO,CACLwL,WAAY,gFACZivB,QAAS,EACTyY,WAAY,WAEdhzC,UAAWk9Z,KACT,uEACA,CACE,qBAAsBwgM,EACtB,gCAAiCA,IAEnCz9lB,SAAA,EAEFC,EAAAA,EAAAA,KAAA,OACEJ,MAAO,CACLi+lB,eAAgB,QAChB37iB,gBAAgB,QAADpjD,OAAU2+lB,EAAc,MACvCK,iBAAkB,YAClBt8lB,SAAU,WACV+B,UAAW,SACXpC,QAAS,GACTY,OAAQ,OACRU,MAAO,UAGT0mB,GAAgCnpB,EAAAA,EAAAA,KAACi6lB,GAAiB,KAAvCj6lB,EAAAA,EAAAA,KAAC08lB,GAAc,KAC5B18lB,EAAAA,EAAAA,KAAC01e,GAAiB,KAClB11e,EAAAA,EAAAA,KAAC+1e,GAAU,KACX/1e,EAAAA,EAAAA,KAACy2e,GAAY,KACbz2e,EAAAA,EAAAA,KAAC23e,GAAW,KACZ33e,EAAAA,EAAAA,KAACo4e,GAAU,KACXp4e,EAAAA,EAAAA,KAACy4e,GAAM,SAIf,8DFtKMslH,GAAWt9lB,EAAAA,MAAW,kBAAM,8HAAqB,IACjDu9lB,GAAWv9lB,EAAAA,MAAW,kBAAM,yJAAoB,IAEhDw9lB,IAA8Br9lB,EAAAA,GAAAA,IAAO22R,GAAAA,GAAP32R,EAA8B,iBAAO,CACvE,+BAAgC,CAC9BugC,gBAAiB,UACjB9G,QAAS,MACT1R,WAAY,SACZxV,SAAU,OACVnI,WAAY,MACZ9G,aAAc,OACd4/B,SAAU,OACV7hC,QAAS,OACTC,eAAgB,UAElB,iCAAkC,CAChCi/B,gBAAiB,UACjB9G,QAAS,MACT1R,WAAY,SACZxV,SAAU,OACVpJ,MAAO,UACPiB,WAAY,MACZ9G,aAAc,OACd4/B,SAAU,OACV7hC,QAAS,OACTC,eAAgB,UAEnB,IA+ED,IA7EqBonC,GAiCO,WAC1B,IAAMngB,GAAWolC,EAAAA,GAAAA,GAAc,uBACzBgD,GAAWtuC,EAAAA,GAAAA,MAEjB,OACEjjB,EAAAA,EAAAA,KAAA,OAAKJ,MAAOupB,EAAW,CACrB3nB,SAAU,WACViqC,SAAU,SACV1pC,OAAQ,QACN,CACFgjD,UAAW,SACXhlD,UACAC,EAAAA,EAAAA,KAACS,EAAAA,SAAc,CAACwsT,UAAUjtT,EAAAA,EAAAA,KAACuL,GAAAA,EAAS,CAAC9F,MAAM,IAAS1F,UAClDC,EAAAA,EAAAA,KAAC45c,GAAe,CAACrsc,KAAM,OAAOxN,UAC5BF,EAAAA,EAAAA,MAACqnU,GAAAA,GAAM,CAAC31Q,SAAUA,EAASxxD,SAAA,CACxBopB,IACCtpB,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMtkD,GAAAA,GAAoB2lB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAACo9lB,GAAW,OACtDp9lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMnkD,GAAAA,GAAwBwlB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAACg+lB,GAAQ,OACvDh+lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMpkD,GAAAA,GAAyBylB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAAC+9lB,GAAQ,OACxD/9lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CACJj1Q,KAAMrkD,GAAAA,GACN0lB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAAC8lU,GAAAA,GAAQ,CAACv8S,GAAI9c,GAAAA,GAAoB6iB,SAAO,UAItDnG,IACAtpB,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMtkD,GAAAA,GAAoB2lB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAACo9lB,GAAW,OACtDp9lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMnkD,GAAAA,GAAwBwlB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAACg+lB,GAAQ,OACvDh+lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CAACj1Q,KAAMpkD,GAAAA,GAAyBylB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAAC+9lB,GAAQ,OACxD/9lB,EAAAA,EAAAA,KAACgmU,GAAAA,GAAK,CACJj1Q,KAAMrkD,GAAAA,GACN0lB,SAASpyB,EAAAA,EAAAA,KAAC8lU,GAAAA,GAAQ,CAACv8S,GAAI9c,GAAAA,GAAoB6iB,SAAO,WAnBzBiiC,EAASvuC,eA4BpD,EA1ES,WACL,OACEhjB,EAAAA,EAAAA,KAAC+5R,GAAAA,GAAgB,CACfxE,iBAAkB,IAClBJ,SAAU,EACVoG,WAAY,CACVl7P,QAAS49jB,GACTxulB,MAAOwulB,IAET5oU,iBAAe,EAAAt1R,UAEfC,EAAAA,EAAAA,KAAC+e,GAAAA,GAA0B,CAAAhf,UACzBC,EAAAA,EAAAA,KAACmP,GAAAA,GAA+B,CAAApP,UAC9BC,EAAAA,EAAAA,KAACuW,GAAAA,GAAgC,CAAAxW,UAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAACsmB,GAAAA,GAAmB,CAAAvmB,UAClBC,EAAAA,EAAAA,KAACwiB,GAAAA,GAAyB,CAAAziB,UACxBC,EAAAA,EAAAA,KAACiN,GAAAA,GAA4B,CAAAlN,UAC3BF,EAAAA,EAAAA,MAAAkM,EAAAA,SAAA,CAAAhM,SAAA,EACEC,EAAAA,EAAAA,KAACspC,GAAS,KACVtpC,EAAAA,EAAAA,KAACk4c,GAAO,oBAU5B,GGjFFo1B,GAAAA,GAAQphN,WAAW,gBAEnB,I9LwBmCt/P,G8LhBnC,GARsB,WACpB,OACE5sB,EAAAA,EAAAA,KAAC23c,GAAa,CAAA53c,UACZC,EAAAA,EAAAA,KAACk+lB,GAAS,KAGhB,G/VPO,SAActxkB,GACnB,IAAMwvH,GAAAjrI,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACDyb,GAGL8jX,GAAiBt0P,EAAM,SAEvB+hd,GAAY/hd,EACd,CgWLAgid,CAAY,CACVrtN,IAAK,kGACL9Q,aAAc,CC4DT,SACLrzW,GAEA,IAAM49W,EAAcu2B,IAAyB5vZ,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAC,CAAC,EAC1Cyb,GAAO,IACV+zY,oBAAoB,EACpBD,sBAAsB,KAItB/wZ,EAQEid,EARFjd,UACAsT,EAOE2J,EAPF3J,YACAo/S,EAMEz1S,EANFy1S,kBACA+E,EAKEx6S,EALFw6S,yBACA3nJ,EAIE7yJ,EAJF6yJ,YACAG,EAGEhzJ,EAHFgzJ,cAAay+a,EAGXzxkB,EAFF+zY,mBAAAA,OAAA,IAAA09L,GAAyBA,EAAAC,EAEvB1xkB,EADF8zY,qBAAAA,OAAA,IAAA49L,GAA2BA,EAG7B,OAAAntlB,EAAAA,EAAAA,IAAAA,EAAAA,EAAAA,GAAA,GACKq5X,GAAW,IACdgC,cAAa,SAAC9M,GACZ8K,EAAYgC,cAAc9M,GAE1B,IAMwC2rB,EADlCkzM,EAAejrO,IAAUA,GAAO/hU,UAAY+hU,GAAO/hU,SAASvuC,SAC9D29Y,GAAsB49L,GACxBt8L,GAAgCviC,EAAQ,CACtC5+X,KAAMy9lB,EACNhqgB,YAAU82T,EAAA,IAAA7nZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6nZ,EACPjB,GAAmC,QAAK5mZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6nZ,EACxCf,GAA+B,aAAU9mZ,EAAAA,GAAAA,GAAA6nZ,EACzCd,GAAmC,sCAAoCc,KAKjE17Y,EACEsT,EACMo/S,EACN5iJ,EACa2nJ,EACXxnJ,IAAiB,EAtBF,SAAC4+a,GAC/Bt8L,GAAkCxiC,EAAQ8+N,EAElD,EAsB0C99L,CAC1C,GAEA,CD9GI09L,CAA8C,CAC1CzulB,UAAWlP,EAAAA,UACXwiB,YAAAA,GAAAA,GACAo/S,kBAAAA,GAAAA,GACA+E,yBAAAA,GAAAA,GACA3nJ,YAAAA,GAAAA,K/LcC,IAAI80R,GAAO3nb,K+LPlBolY,iBAAkB,EAGlB6M,wBAAyB,CAAC,YAAa,oCAIvCw4C,yBAA0B,GAC1BC,yBAA0B,EAC1Bx9E,YAAa,eAGf,IAAMj7U,GAAc5wB,SAAS0iO,eAAe,QACtCpvP,GAAOg/C,EAAAA,WAAoB1B,IAE3B17C,IAAQ8+B,EAAAA,EAAAA,GAAY,CACxB2B,WAAY,CACVjb,WAAY,UAEdzhB,WAAY,CACVu3lB,WAAY,CACV/0jB,aAAc,CACZ/nC,UAAWk9C,KAGf6/iB,UAAW,CACTh1jB,aAAc,CACZ/nC,UAAWk9C,KAGf8/iB,UAAW,CACTj1jB,aAAc,CACZ/nC,UAAWk9C,KAGf+/iB,SAAU,CACRl1jB,aAAc,CACZ/nC,UAAWk9C,QAMnBt9C,GAAK6nC,QACHppC,EAAAA,EAAAA,KAACS,EAAAA,WAAgB,CAAAV,UACfC,EAAAA,EAAAA,KAACqxX,EAAoB,CAACC,aAAW,EAAAvxX,UAC/BC,EAAAA,EAAAA,KAACk3B,EAAAA,EAAa,CAAC/zB,MAAOA,GAAMpD,UAC1BC,EAAAA,EAAAA,KAAC6+lB,GAAG","sources":["api/cms/orders/requests.ts","api/cms/payment/requests.ts","api/cms/shipping/requests.ts","components/UI/Logo/Logo.tsx","../node_modules/@mui/material/Dialog/dialogClasses.js","../node_modules/@mui/material/Dialog/DialogContext.js","../node_modules/@mui/material/Dialog/Dialog.js","../node_modules/@mui/material/DialogTitle/dialogTitleClasses.js","../node_modules/@mui/material/DialogTitle/DialogTitle.js","../node_modules/@mui/material/DialogContent/dialogContentClasses.js","../node_modules/@mui/material/DialogContent/DialogContent.js","../node_modules/@mui/material/DialogContentText/dialogContentTextClasses.js","../node_modules/@mui/material/DialogContentText/DialogContentText.js","../node_modules/@mui/material/DialogActions/dialogActionsClasses.js","../node_modules/@mui/material/DialogActions/DialogActions.js","components/UI/Modal/Madal.tsx","components/common/Preloader/Preloader.tsx","components/terms/Terms.tsx","config.ts","constants/common.ts","hooks/nameplate/use-nameplate-menu/types.ts","hooks/nameplate/use-nameplate-menu/use-nameplate-menu.tsx","hooks/nameplate/use-nameplate-snapshots/use-nameplate-snapshots.tsx","hooks/use-order/use-get-order.tsx","hooks/nameplate/use-nameplate-settings/constructor.ts","hooks/nameplate/use-nameplate-settings/snapshots.ts","hooks/nameplate/use-nameplate-settings/use-nameplate-settings.tsx","hooks/nameplate/use-nameplate-settings/messages.ts","hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types.ts","hooks/pendant/use-pendant-settings/constructor.ts","hooks/pendant/use-pendant-settings/use-pendant-settings.tsx","hooks/pendant/use-pendant-settings/types.ts","hooks/use-common-state/use-common-state.tsx","hooks/use-common-state/types.ts","hooks/use-modal/use-modal.ts","hooks/use-price/use-price.tsx","hooks/use-shipping/use-shipping-state.tsx","pixi/pendant-canvas-app/PendantCanvasAppRemoveIcon.ts","utils/axios.ts","utils/cloudinary.ts","utils/format.ts","utils/math.ts","utils/nameplate.ts","utils/text.ts","../node_modules/@emotion/sheet/dist/emotion-sheet.browser.esm.js","../node_modules/stylis/src/Utility.js","../node_modules/stylis/src/Tokenizer.js","../node_modules/stylis/src/Enum.js","../node_modules/stylis/src/Serializer.js","../node_modules/stylis/src/Parser.js","../node_modules/@emotion/cache/dist/emotion-cache.browser.esm.js","../node_modules/stylis/src/Middleware.js","../node_modules/@emotion/memoize/dist/emotion-memoize.esm.js","../node_modules/@emotion/weak-memoize/dist/emotion-weak-memoize.esm.js","../node_modules/@emotion/react/dist/emotion-element-c39617d8.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/react/dist/emotion-react.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/unitless/dist/emotion-unitless.esm.js","../node_modules/@emotion/serialize/dist/emotion-serialize.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/hash/dist/emotion-hash.esm.js","../node_modules/@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks/dist/emotion-use-insertion-effect-with-fallbacks.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/utils/dist/emotion-utils.browser.esm.js","../node_modules/@mui/base/utils/extractEventHandlers.js","../node_modules/@mui/base/utils/isHostComponent.js","../node_modules/@mui/base/utils/omitEventHandlers.js","../node_modules/@mui/base/utils/useSlotProps.js","../node_modules/@mui/base/utils/resolveComponentProps.js","../node_modules/@mui/base/utils/mergeSlotProps.js","../node_modules/@mui/base/utils/appendOwnerState.js","../node_modules/@mui/icons-material/ChevronRight.js","../node_modules/@mui/icons-material/Close.js","../node_modules/@mui/icons-material/utils/createSvgIcon.js","../node_modules/@mui/material/Backdrop/backdropClasses.js","../node_modules/@mui/material/Backdrop/Backdrop.js","../node_modules/@mui/system/esm/createBox.js","../node_modules/@mui/material/Box/Box.js","../node_modules/@mui/material/Button/buttonClasses.js","../node_modules/@mui/material/ButtonGroup/ButtonGroupContext.js","../node_modules/@mui/material/ButtonGroup/ButtonGroupButtonContext.js","../node_modules/@mui/material/Button/Button.js","../node_modules/react-transition-group/esm/utils/ChildMapping.js","../node_modules/react-transition-group/esm/TransitionGroup.js","../node_modules/@mui/material/ButtonBase/Ripple.js","../node_modules/@mui/material/ButtonBase/touchRippleClasses.js","../node_modules/@mui/material/ButtonBase/TouchRipple.js","../node_modules/@mui/material/ButtonBase/buttonBaseClasses.js","../node_modules/@mui/material/ButtonBase/ButtonBase.js","../node_modules/@mui/material/Collapse/collapseClasses.js","../node_modules/@mui/material/Collapse/Collapse.js","../node_modules/@mui/material/Fade/Fade.js","../node_modules/@mui/material/Grow/Grow.js","../node_modules/@mui/base/unstable_useModal/ModalManager.js","../node_modules/@mui/base/unstable_useModal/useModal.js","../node_modules/@mui/base/FocusTrap/FocusTrap.js","../node_modules/@mui/base/Portal/Portal.js","../node_modules/@mui/material/Modal/modalClasses.js","../node_modules/@mui/material/Modal/Modal.js","../node_modules/@mui/material/styles/getOverlayAlpha.js","../node_modules/@mui/material/Paper/paperClasses.js","../node_modules/@mui/material/Paper/Paper.js","../node_modules/@mui/material/Typography/typographyClasses.js","../node_modules/@mui/material/Typography/Typography.js","../node_modules/@mui/material/colors/grey.js","../node_modules/@mui/material/styles/createMixins.js","../node_modules/@mui/material/colors/common.js","../node_modules/@mui/material/colors/purple.js","../node_modules/@mui/material/colors/red.js","../node_modules/@mui/material/colors/orange.js","../node_modules/@mui/material/colors/blue.js","../node_modules/@mui/material/colors/lightBlue.js","../node_modules/@mui/material/colors/green.js","../node_modules/@mui/material/styles/createPalette.js","../node_modules/@mui/material/styles/createTypography.js","../node_modules/@mui/material/styles/shadows.js","../node_modules/@mui/material/styles/zIndex.js","../node_modules/@mui/material/styles/createTheme.js","../node_modules/@mui/material/styles/createTransitions.js","../node_modules/@mui/material/styles/defaultTheme.js","../node_modules/@mui/material/styles/identifier.js","../node_modules/@mui/material/styles/styled.js","../node_modules/@mui/material/styles/useTheme.js","../node_modules/@mui/material/styles/useThemeProps.js","../node_modules/@mui/material/transitions/utils.js","../node_modules/@mui/material/useMediaQuery/useMediaQuery.js","../node_modules/@mui/material/utils/capitalize.js","../node_modules/@mui/material/SvgIcon/svgIconClasses.js","../node_modules/@mui/material/SvgIcon/SvgIcon.js","../node_modules/@mui/material/utils/createSvgIcon.js","../node_modules/@mui/material/utils/debounce.js","../node_modules/@mui/material/utils/createChainedFunction.js","../node_modules/@mui/material/utils/deprecatedPropType.js","../node_modules/@mui/utils/esm/deprecatedPropType.js","../node_modules/@mui/material/utils/requirePropFactory.js","../node_modules/@mui/utils/esm/requirePropFactory.js","../node_modules/@mui/material/utils/setRef.js","../node_modules/@mui/material/utils/useId.js","../node_modules/@mui/material/utils/unsupportedProp.js","../node_modules/@mui/utils/esm/unsupportedProp.js","../node_modules/@mui/material/utils/index.js","../node_modules/@mui/material/utils/isMuiElement.js","../node_modules/@mui/utils/esm/isMuiElement.js","../node_modules/@mui/material/utils/ownerDocument.js","../node_modules/@mui/material/utils/ownerWindow.js","../node_modules/@mui/material/utils/useControlled.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useControlled/useControlled.js","../node_modules/@mui/material/utils/useEnhancedEffect.js","../node_modules/@mui/material/utils/useEventCallback.js","../node_modules/@mui/material/utils/useForkRef.js","../node_modules/@mui/material/utils/useIsFocusVisible.js","../node_modules/@emotion/styled/node_modules/@emotion/is-prop-valid/dist/emotion-is-prop-valid.esm.js","../node_modules/@emotion/styled/base/dist/emotion-styled-base.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/styled/dist/emotion-styled.browser.esm.js","../node_modules/@mui/styled-engine/index.js","../node_modules/@mui/system/esm/breakpoints.js","../node_modules/@mui/system/esm/colorManipulator.js","../node_modules/@mui/system/esm/propsToClassKey.js","../node_modules/@mui/system/esm/createStyled.js","../node_modules/@mui/system/esm/createTheme/createBreakpoints.js","../node_modules/@mui/system/esm/createTheme/shape.js","../node_modules/@mui/system/esm/createTheme/createTheme.js","../node_modules/@mui/system/esm/createTheme/createSpacing.js","../node_modules/@mui/system/esm/merge.js","../node_modules/@mui/system/esm/spacing.js","../node_modules/@mui/system/esm/memoize.js","../node_modules/@mui/system/esm/style.js","../node_modules/@mui/system/esm/compose.js","../node_modules/@mui/system/esm/borders.js","../node_modules/@mui/system/esm/cssGrid.js","../node_modules/@mui/system/esm/palette.js","../node_modules/@mui/system/esm/sizing.js","../node_modules/@mui/system/esm/styleFunctionSx/defaultSxConfig.js","../node_modules/@mui/system/esm/styleFunctionSx/extendSxProp.js","../node_modules/@mui/system/esm/styleFunctionSx/styleFunctionSx.js","../node_modules/@mui/system/esm/useTheme.js","../node_modules/@mui/system/esm/useThemeProps/getThemeProps.js","../node_modules/@mui/system/esm/useThemeProps/useThemeProps.js","../node_modules/@mui/system/esm/useThemeWithoutDefault.js","../node_modules/@mui/utils/esm/ClassNameGenerator/ClassNameGenerator.js","../node_modules/@mui/utils/esm/capitalize/capitalize.js","../node_modules/@mui/utils/esm/composeClasses/composeClasses.js","../node_modules/@mui/utils/esm/createChainedFunction.js","../node_modules/@mui/utils/esm/debounce/debounce.js","../node_modules/@mui/utils/esm/deepmerge.js","../node_modules/@mui/utils/esm/formatMuiErrorMessage.js","../node_modules/@mui/utils/esm/generateUtilityClass/generateUtilityClass.js","../node_modules/@mui/utils/esm/generateUtilityClasses/generateUtilityClasses.js","../node_modules/@mui/utils/esm/getScrollbarSize.js","../node_modules/@mui/utils/esm/ownerDocument/ownerDocument.js","../node_modules/@mui/utils/esm/ownerWindow/ownerWindow.js","../node_modules/@mui/utils/esm/resolveProps.js","../node_modules/@mui/utils/esm/setRef.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useEnhancedEffect/useEnhancedEffect.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useEventCallback/useEventCallback.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useForkRef/useForkRef.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useId/useId.js","../node_modules/@mui/utils/esm/useIsFocusVisible.js","../node_modules/@pixi/accessibility/src/accessibleTarget.ts","../node_modules/@pixi/accessibility/src/AccessibilityManager.ts","../node_modules/@pixi/app/src/ResizePlugin.ts","../node_modules/@pixi/app/src/Application.ts","../node_modules/@pixi/app/src/index.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/const.ts","../node_modules/node_modules/tslib/tslib.es6.js","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/resources/BlobResource.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/resources/CompressedTextureResource.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/loaders/CompressedTextureLoader.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/loaders/registerCompressedTextures.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/parsers/parseDDS.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/parsers/parseKTX.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/loaders/DDSLoader.ts","../node_modules/@pixi/compressed-textures/src/loaders/KTXLoader.ts","../node_modules/@pixi/constants/src/index.ts","../node_modules/@pixi/core/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/autoDetectResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/Resource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/BufferResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/BaseTexture.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/AbstractMultiResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/ArrayResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/BaseImageResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/CanvasResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/CubeResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/ImageResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/SVGResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/VideoResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/ImageBitmapResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/index.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/resources/DepthResource.ts","../node_modules/@pixi/core/src/framebuffer/Framebuffer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/renderTexture/BaseRenderTexture.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/TextureUvs.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/Texture.ts","../node_modules/@pixi/core/src/renderTexture/RenderTexture.ts","../node_modules/@pixi/core/src/renderTexture/RenderTexturePool.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/Attribute.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/Buffer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/utils/interleaveTypedArrays.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/Geometry.ts","../node_modules/@pixi/core/src/utils/Quad.ts","../node_modules/@pixi/core/src/utils/QuadUv.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/UniformGroup.ts","../node_modules/@pixi/core/src/filters/FilterState.ts","../node_modules/@pixi/core/src/filters/FilterSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/ObjectRenderer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/context/ContextSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/framebuffer/GLFramebuffer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/framebuffer/FramebufferSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/GeometrySystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/mask/MaskData.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/compileShader.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/logProgramError.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/defaultValue.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/getTestContext.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/getMaxFragmentPrecision.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/setPrecision.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/mapSize.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/mapType.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/uniformParsers.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/generateUniformsSync.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/checkMaxIfStatementsInShader.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/unsafeEvalSupported.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/Program.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/Shader.ts","../node_modules/@pixi/core/src/state/State.ts","../node_modules/@pixi/core/src/filters/Filter.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/TextureMatrix.ts","../node_modules/@pixi/core/src/filters/spriteMask/SpriteMaskFilter.ts","../node_modules/@pixi/core/src/mask/MaskSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/mask/AbstractMaskSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/mask/ScissorSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/mask/StencilSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/projection/ProjectionSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/renderTexture/RenderTextureSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/generateUniformBufferSync.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/GLProgram.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/generateProgram.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/getAttributeData.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/utils/getUniformData.ts","../node_modules/@pixi/core/src/shader/ShaderSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/state/StateSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/state/utils/mapWebGLBlendModesToPixi.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/TextureGCSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/GLTexture.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/TextureSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/textures/utils/mapTypeAndFormatToInternalFormat.ts","../node_modules/@pixi/core/src/AbstractRenderer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/GLBuffer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/BufferSystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/Renderer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/ISystem.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchDrawCall.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchTextureArray.ts","../node_modules/@pixi/core/src/geometry/ViewableBuffer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/AbstractBatchRenderer.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchShaderGenerator.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchGeometry.ts","../node_modules/@pixi/core/src/batch/BatchPluginFactory.ts","../node_modules/@pixi/core/src/deprecations.ts","../node_modules/@pixi/core/src/index.ts","../node_modules/@pixi/core/src/autoDetectRenderer.ts","../node_modules/@pixi/display/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/display/src/Bounds.ts","../node_modules/@pixi/display/src/DisplayObject.ts","../node_modules/@pixi/display/src/Container.ts","../node_modules/@pixi/extensions/src/index.ts","../node_modules/@pixi/extract/src/Extract.ts","../node_modules/@pixi/filter-alpha/src/AlphaFilter.ts","../node_modules/@pixi/filter-blur/src/generateBlurFragSource.ts","../node_modules/@pixi/filter-blur/src/BlurFilterPass.ts","../node_modules/@pixi/filter-blur/src/generateBlurVertSource.ts","../node_modules/@pixi/filter-blur/src/BlurFilter.ts","../node_modules/@pixi/filter-color-matrix/src/ColorMatrixFilter.ts","../node_modules/@pixi/filter-displacement/src/DisplacementFilter.ts","../node_modules/@pixi/filter-fxaa/src/FXAAFilter.ts","../node_modules/@pixi/filter-noise/src/NoiseFilter.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/const.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/styles/FillStyle.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/buildPoly.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/buildCircle.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/buildRectangle.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/buildRoundedRectangle.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/buildLine.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/ArcUtils.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/BezierUtils.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/QuadraticUtils.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/BatchPart.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/utils/index.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/GraphicsData.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/GraphicsGeometry.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/styles/LineStyle.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/Graphics.ts","../node_modules/@pixi/graphics/src/index.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/InteractionData.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/InteractionEvent.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/InteractionTrackingData.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/TreeSearch.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/interactiveTarget.ts","../node_modules/@pixi/interaction/src/InteractionManager.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/base/Signal.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/LoaderResource.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/base/parseUri.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/base/AsyncQueue.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/Loader.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/AppLoaderPlugin.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/TextureLoader.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/base/encodeBinary.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/middleware/parsing.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/ParsingLoader.ts","../node_modules/@pixi/loaders/src/index.ts","../node_modules/@pixi/math/src/const.ts","../node_modules/@pixi/math/src/Point.ts","../node_modules/@pixi/math/src/shapes/Rectangle.ts","../node_modules/@pixi/math/src/shapes/Circle.ts","../node_modules/@pixi/math/src/shapes/Ellipse.ts","../node_modules/@pixi/math/src/shapes/Polygon.ts","../node_modules/@pixi/math/src/shapes/RoundedRectangle.ts","../node_modules/@pixi/math/src/ObservablePoint.ts","../node_modules/@pixi/math/src/Matrix.ts","../node_modules/@pixi/math/src/groupD8.ts","../node_modules/@pixi/math/src/Transform.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/geometry/PlaneGeometry.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/geometry/RopeGeometry.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/SimpleRope.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/SimplePlane.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/SimpleMesh.ts","../node_modules/@pixi/mesh-extras/src/NineSlicePlane.ts","../node_modules/@pixi/mesh/src/MeshBatchUvs.ts","../node_modules/@pixi/mesh/src/Mesh.ts","../node_modules/@pixi/mesh/src/MeshMaterial.ts","../node_modules/@pixi/mesh/src/MeshGeometry.ts","../node_modules/@pixi/mixin-cache-as-bitmap/src/index.ts","../node_modules/@pixi/mixin-get-child-by-name/src/index.ts","../node_modules/@pixi/mixin-get-global-position/src/index.ts","../node_modules/@pixi/particle-container/src/ParticleContainer.ts","../node_modules/@pixi/particle-container/src/ParticleBuffer.ts","../node_modules/@pixi/particle-container/src/ParticleRenderer.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/globalThis.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/Promise.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/Object.assign.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/requestAnimationFrame.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/Math.sign.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/Number.isInteger.ts","../node_modules/@pixi/polyfill/src/index.ts","../node_modules/@pixi/prepare/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/prepare/src/CountLimiter.ts","../node_modules/@pixi/prepare/src/BasePrepare.ts","../node_modules/@pixi/prepare/src/Prepare.ts","../node_modules/@pixi/prepare/src/TimeLimiter.ts","../node_modules/@pixi/runner/src/Runner.ts","../node_modules/@pixi/settings/src/adapter.ts","../node_modules/node_modules/ismobilejs/esm/isMobile.js","../node_modules/@pixi/settings/src/utils/isMobile.ts","../node_modules/@pixi/settings/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/settings/src/utils/maxRecommendedTextures.ts","../node_modules/@pixi/settings/src/utils/canUploadSameBuffer.ts","../node_modules/@pixi/sprite-animated/src/AnimatedSprite.ts","../node_modules/@pixi/sprite-tiling/src/TilingSprite.ts","../node_modules/@pixi/sprite-tiling/src/TilingSpriteRenderer.ts","../node_modules/@pixi/sprite/src/Sprite.ts","../node_modules/@pixi/spritesheet/src/Spritesheet.ts","../node_modules/@pixi/spritesheet/src/SpritesheetLoader.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/BitmapFontData.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/formats/TextFormat.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/formats/XMLFormat.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/formats/XMLStringFormat.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/formats/index.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/utils/drawGlyph.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/utils/generateFillStyle.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/utils/splitTextToCharacters.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/utils/extractCharCode.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/BitmapFont.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/utils/resolveCharacters.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/BitmapText.ts","../node_modules/@pixi/text-bitmap/src/BitmapFontLoader.ts","../node_modules/@pixi/text/src/const.ts","../node_modules/@pixi/text/src/TextStyle.ts","../node_modules/@pixi/text/src/TextMetrics.ts","../node_modules/@pixi/text/src/Text.ts","../node_modules/@pixi/ticker/src/const.ts","../node_modules/@pixi/ticker/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/ticker/src/TickerListener.ts","../node_modules/@pixi/ticker/src/Ticker.ts","../node_modules/@pixi/ticker/src/TickerPlugin.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/url.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/path.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/settings.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/browser/hello.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/browser/isWebGLSupported.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/color/premultiply.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/getBufferType.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/interleaveTypedArrays.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/uid.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/logging/deprecation.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/media/caches.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/media/CanvasRenderTarget.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/const.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/network/determineCrossOrigin.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/createIndicesForQuads.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/network/decomposeDataUri.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/network/getResolutionOfUrl.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/color/hex.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/pow2.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/removeItems.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/data/sign.ts","../node_modules/@pixi/utils/src/media/trimCanvas.ts","../node_modules/@remix-run/router/history.ts","../node_modules/@remix-run/router/utils.ts","../node_modules/@remix-run/router/router.ts","../node_modules/@sentry/src/env.ts","../node_modules/@sentry/src/node.ts","../node_modules/@tweenjs/tween.js/dist/tween.esm.js","../node_modules/axios/index.js","../node_modules/axios/lib/adapters/xhr.js","../node_modules/axios/lib/axios.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CancelToken.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CanceledError.js","../node_modules/axios/lib/cancel/isCancel.js","../node_modules/axios/lib/core/Axios.js","../node_modules/axios/lib/core/AxiosError.js","../node_modules/axios/lib/core/InterceptorManager.js","../node_modules/axios/lib/core/buildFullPath.js","../node_modules/axios/lib/core/dispatchRequest.js","../node_modules/axios/lib/core/mergeConfig.js","../node_modules/axios/lib/core/settle.js","../node_modules/axios/lib/core/transformData.js","../node_modules/axios/lib/defaults/index.js","../node_modules/axios/lib/defaults/transitional.js","../node_modules/axios/lib/env/data.js","../node_modules/axios/lib/helpers/bind.js","../node_modules/axios/lib/helpers/buildURL.js","../node_modules/axios/lib/helpers/combineURLs.js","../node_modules/axios/lib/helpers/cookies.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAbsoluteURL.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAxiosError.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isURLSameOrigin.js","../node_modules/axios/lib/helpers/normalizeHeaderName.js","../node_modules/axios/lib/helpers/null.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseHeaders.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseProtocol.js","../node_modules/axios/lib/helpers/spread.js","../node_modules/axios/lib/helpers/toFormData.js","../node_modules/axios/lib/helpers/validator.js","../node_modules/axios/lib/utils.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/object/assign.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/object/create.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/object/define-property.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/object/get-prototype-of.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/object/set-prototype-of.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/symbol.js","../node_modules/babel-runtime/core-js/symbol/iterator.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/classCallCheck.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/createClass.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/extends.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/inherits.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/possibleConstructorReturn.js","../node_modules/babel-runtime/helpers/typeof.js","../node_modules/call-bind/callBound.js","../node_modules/call-bind/index.js","../node_modules/classnames/index.js","../node_modules/core-js/library/fn/object/assign.js","../node_modules/core-js/library/fn/object/create.js","../node_modules/core-js/library/fn/object/define-property.js","../node_modules/core-js/library/fn/object/get-prototype-of.js","../node_modules/core-js/library/fn/object/set-prototype-of.js","../node_modules/core-js/library/fn/symbol/index.js","../node_modules/core-js/library/fn/symbol/iterator.js","../node_modules/core-js/library/modules/_a-function.js","../node_modules/core-js/library/modules/_add-to-unscopables.js","../node_modules/core-js/library/modules/_an-object.js","../node_modules/core-js/library/modules/_array-includes.js","../node_modules/core-js/library/modules/_cof.js","../node_modules/core-js/library/modules/_core.js","../node_modules/core-js/library/modules/_ctx.js","../node_modules/core-js/library/modules/_defined.js","../node_modules/core-js/library/modules/_descriptors.js","../node_modules/core-js/library/modules/_dom-create.js","../node_modules/core-js/library/modules/_enum-bug-keys.js","../node_modules/core-js/library/modules/_enum-keys.js","../node_modules/core-js/library/modules/_export.js","../node_modules/core-js/library/modules/_fails.js","../node_modules/core-js/library/modules/_global.js","../node_modules/core-js/library/modules/_has.js","../node_modules/core-js/library/modules/_hide.js","../node_modules/core-js/library/modules/_html.js","../node_modules/core-js/library/modules/_ie8-dom-define.js","../node_modules/core-js/library/modules/_iobject.js","../node_modules/core-js/library/modules/_is-array.js","../node_modules/core-js/library/modules/_is-object.js","../node_modules/core-js/library/modules/_iter-create.js","../node_modules/core-js/library/modules/_iter-define.js","../node_modules/core-js/library/modules/_iter-step.js","../node_modules/core-js/library/modules/_iterators.js","../node_modules/core-js/library/modules/_library.js","../node_modules/core-js/library/modules/_meta.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-assign.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-create.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-dp.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-dps.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-gopd.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-gopn-ext.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-gopn.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-gops.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-gpo.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-keys-internal.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-keys.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-pie.js","../node_modules/core-js/library/modules/_object-sap.js","../node_modules/core-js/library/modules/_property-desc.js","../node_modules/core-js/library/modules/_redefine.js","../node_modules/core-js/library/modules/_set-proto.js","../node_modules/core-js/library/modules/_set-to-string-tag.js","../node_modules/core-js/library/modules/_shared-key.js","../node_modules/core-js/library/modules/_shared.js","../node_modules/core-js/library/modules/_string-at.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-absolute-index.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-integer.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-iobject.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-length.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-object.js","../node_modules/core-js/library/modules/_to-primitive.js","../node_modules/core-js/library/modules/_uid.js","../node_modules/core-js/library/modules/_wks-define.js","../node_modules/core-js/library/modules/_wks-ext.js","../node_modules/core-js/library/modules/_wks.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.array.iterator.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.object.assign.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.object.create.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.object.define-property.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.object.get-prototype-of.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.object.set-prototype-of.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.string.iterator.js","../node_modules/core-js/library/modules/es6.symbol.js","../node_modules/core-js/library/modules/es7.symbol.async-iterator.js","../node_modules/core-js/library/modules/es7.symbol.observable.js","../node_modules/core-js/library/modules/web.dom.iterable.js","../node_modules/define-data-property/index.js","../node_modules/earcut/src/earcut.js","../node_modules/eventemitter3/index.js","../node_modules/function-bind/implementation.js","../node_modules/function-bind/index.js","../node_modules/get-intrinsic/index.js","../node_modules/gopd/index.js","../node_modules/hammerjs/hammer.js","../node_modules/has-property-descriptors/index.js","../node_modules/has-proto/index.js","../node_modules/has-symbols/index.js","../node_modules/has-symbols/shams.js","../node_modules/has/src/index.js","../node_modules/hoist-non-react-statics/dist/hoist-non-react-statics.cjs.js","../node_modules/hoist-non-react-statics/node_modules/react-is/cjs/react-is.production.min.js","../node_modules/hoist-non-react-statics/node_modules/react-is/index.js","../node_modules/lodash/_DataView.js","../node_modules/lodash/_Hash.js","../node_modules/lodash/_ListCache.js","../node_modules/lodash/_Map.js","../node_modules/lodash/_MapCache.js","../node_modules/lodash/_Promise.js","../node_modules/lodash/_Set.js","../node_modules/lodash/_SetCache.js","../node_modules/lodash/_Stack.js","../node_modules/lodash/_Symbol.js","../node_modules/lodash/_Uint8Array.js","../node_modules/lodash/_WeakMap.js","../node_modules/lodash/_arrayFilter.js","../node_modules/lodash/_arrayLikeKeys.js","../node_modules/lodash/_arrayPush.js","../node_modules/lodash/_arraySome.js","../node_modules/lodash/_assocIndexOf.js","../node_modules/lodash/_baseGetAllKeys.js","../node_modules/lodash/_baseGetTag.js","../node_modules/lodash/_baseIsArguments.js","../node_modules/lodash/_baseIsEqual.js","../node_modules/lodash/_baseIsEqualDeep.js","../node_modules/lodash/_baseIsNative.js","../node_modules/lodash/_baseIsTypedArray.js","../node_modules/lodash/_baseKeys.js","../node_modules/lodash/_baseTimes.js","../node_modules/lodash/_baseUnary.js","../node_modules/lodash/_cacheHas.js","../node_modules/lodash/_coreJsData.js","../node_modules/lodash/_equalArrays.js","../node_modules/lodash/_equalByTag.js","../node_modules/lodash/_equalObjects.js","../node_modules/lodash/_freeGlobal.js","../node_modules/lodash/_getAllKeys.js","../node_modules/lodash/_getMapData.js","../node_modules/lodash/_getNative.js","../node_modules/lodash/_getRawTag.js","../node_modules/lodash/_getSymbols.js","../node_modules/lodash/_getTag.js","../node_modules/lodash/_getValue.js","../node_modules/lodash/_hashClear.js","../node_modules/lodash/_hashDelete.js","../node_modules/lodash/_hashGet.js","../node_modules/lodash/_hashHas.js","../node_modules/lodash/_hashSet.js","../node_modules/lodash/_isIndex.js","../node_modules/lodash/_isKeyable.js","../node_modules/lodash/_isMasked.js","../node_modules/lodash/_isPrototype.js","../node_modules/lodash/_listCacheClear.js","../node_modules/lodash/_listCacheDelete.js","../node_modules/lodash/_listCacheGet.js","../node_modules/lodash/_listCacheHas.js","../node_modules/lodash/_listCacheSet.js","../node_modules/lodash/_mapCacheClear.js","../node_modules/lodash/_mapCacheDelete.js","../node_modules/lodash/_mapCacheGet.js","../node_modules/lodash/_mapCacheHas.js","../node_modules/lodash/_mapCacheSet.js","../node_modules/lodash/_mapToArray.js","../node_modules/lodash/_nativeCreate.js","../node_modules/lodash/_nativeKeys.js","../node_modules/lodash/_nodeUtil.js","../node_modules/lodash/_objectToString.js","../node_modules/lodash/_overArg.js","../node_modules/lodash/_root.js","../node_modules/lodash/_setCacheAdd.js","../node_modules/lodash/_setCacheHas.js","../node_modules/lodash/_setToArray.js","../node_modules/lodash/_stackClear.js","../node_modules/lodash/_stackDelete.js","../node_modules/lodash/_stackGet.js","../node_modules/lodash/_stackHas.js","../node_modules/lodash/_stackSet.js","../node_modules/lodash/_toSource.js","../node_modules/lodash/eq.js","../node_modules/lodash/isArguments.js","../node_modules/lodash/isArray.js","../node_modules/lodash/isArrayLike.js","../node_modules/lodash/isBuffer.js","../node_modules/lodash/isEqual.js","../node_modules/lodash/isFunction.js","../node_modules/lodash/isLength.js","../node_modules/lodash/isObject.js","../node_modules/lodash/isObjectLike.js","../node_modules/lodash/isTypedArray.js","../node_modules/lodash/keys.js","../node_modules/lodash/stubArray.js","../node_modules/lodash/stubFalse.js","../node_modules/lottie-react/compiled/hooks/useLottie.js","../node_modules/lottie-react/compiled/hooks/useLottieInteractivity.js","../node_modules/lottie-react/compiled/components/Lottie.js","../node_modules/lottie-web/build/player/lottie.js","../node_modules/notistack/node_modules/clsx/dist/clsx.m.js","../node_modules/goober/dist/goober.modern.js","../node_modules/src/SnackbarContext.ts","../node_modules/src/utils/index.ts","../node_modules/src/transitions/Transition/Transition.tsx","../node_modules/src/transitions/useForkRef.ts","../node_modules/src/transitions/getTransitionProps.ts","../node_modules/src/transitions/utils.ts","../node_modules/src/transitions/createTransition.ts","../node_modules/src/transitions/Slide/Slide.tsx","../node_modules/src/utils/defaultIconVariants.tsx","../node_modules/src/SnackbarProvider/merger.ts","../node_modules/src/utils/styles.ts","../node_modules/src/transitions/Collapse/Collapse.tsx","../node_modules/src/SnackbarItem/utils.ts","../node_modules/src/utils/createChainedFunction.ts","../node_modules/src/utils/useEventCallback.ts","../node_modules/src/SnackbarItem/Snackbar.tsx","../node_modules/src/SnackbarContent/SnackbarContent.tsx","../node_modules/src/ui/MaterialDesignContent/MaterialDesignContent.tsx","../node_modules/src/SnackbarItem/SnackbarItem.tsx","../node_modules/src/SnackbarContainer/SnackbarContainer.tsx","../node_modules/src/SnackbarProvider/SnackbarProvider.tsx","../node_modules/src/useSnackbar.ts","../node_modules/object-assign/index.js","../node_modules/object-inspect/index.js","../node_modules/pixi-dashed-line/lib/index.ts","../node_modules/pixi.js/src/index.ts","../node_modules/promise-polyfill/src/finally.js","../node_modules/promise-polyfill/src/allSettled.js","../node_modules/promise-polyfill/src/any.js","../node_modules/promise-polyfill/src/index.js","../node_modules/prop-types/factoryWithThrowingShims.js","../node_modules/prop-types/index.js","../node_modules/prop-types/lib/ReactPropTypesSecret.js","../node_modules/react-dom/cjs/react-dom.production.min.js","../node_modules/react-dom/client.js","../node_modules/react-dom/index.js","../node_modules/react-ga4/dist/format.js","../node_modules/react-ga4/dist/ga4.js","../node_modules/react-ga4/dist/gtag.js","../node_modules/react-ga4/dist/index.js","../node_modules/react-is/cjs/react-is.production.min.js","../node_modules/react-is/index.js","../node_modules/react-lottie/dist/index.js","../node_modules/react-router/lib/context.ts","../node_modules/react-router/lib/hooks.tsx","../node_modules/react-router/lib/components.tsx","../node_modules/react-transition-group/esm/config.js","../node_modules/react-transition-group/esm/Transition.js","../node_modules/react-transition-group/esm/utils/reflow.js","../node_modules/react-transition-group/esm/TransitionGroupContext.js","../node_modules/react/cjs/react-jsx-runtime.production.min.js","../node_modules/react/cjs/react.production.min.js","../node_modules/react/index.js","../node_modules/react/jsx-runtime.js","../node_modules/scheduler/cjs/scheduler.production.min.js","../node_modules/scheduler/index.js","../node_modules/set-function-length/index.js","../node_modules/side-channel/index.js","../node_modules/svgpath/index.js","../node_modules/svgpath/lib/a2c.js","../node_modules/svgpath/lib/ellipse.js","../node_modules/svgpath/lib/matrix.js","../node_modules/svgpath/lib/path_parse.js","../node_modules/svgpath/lib/svgpath.js","../node_modules/svgpath/lib/transform_parse.js","../node_modules/url/node_modules/punycode/punycode.js","../node_modules/url/node_modules/qs/lib/formats.js","../node_modules/url/node_modules/qs/lib/index.js","../node_modules/url/node_modules/qs/lib/parse.js","../node_modules/url/node_modules/qs/lib/stringify.js","../node_modules/url/node_modules/qs/lib/utils.js","../node_modules/url/url.js","../node_modules/uuid/dist/esm-browser/rng.js","../node_modules/uuid/dist/esm-browser/regex.js","../node_modules/uuid/dist/esm-browser/stringify.js","../node_modules/uuid/dist/esm-browser/validate.js","../node_modules/uuid/dist/esm-browser/v4.js","assets/images/backgrounds|sync|/^/.//.*$","assets/images/pendants|sync|/^/.//.*$","../node_modules/@babel/runtime/helpers/interopRequireDefault.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayLikeToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayWithHoles.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/assertThisInitialized.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/asyncToGenerator.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/classCallCheck.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createClass.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createForOfIteratorHelper.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createSuper.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/defineProperty.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/extends.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/get.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/getPrototypeOf.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/inherits.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/isNativeReflectConstruct.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/iterableToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/nonIterableRest.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectDestructuringEmpty.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectSpread2.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutProperties.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/possibleConstructorReturn.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/regeneratorRuntime.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/setPrototypeOf.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/slicedToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/iterableToArrayLimit.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/superPropBase.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/taggedTemplateLiteral.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toConsumableArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayWithoutHoles.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/nonIterableSpread.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPropertyKey.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPrimitive.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/typeof.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/unsupportedIterableToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/construct.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/wrapNativeSuper.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/isNativeFunction.js","../node_modules/@pixi/core/src/fragments/index.ts","../node_modules/clsx/dist/clsx.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-instant-transition-state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/utils/is-bezier-definition.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/waapi/easing.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/cubic-bezier.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/ease.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/utils/is-easing-array.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/back.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/utils/map.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/anticipate.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/hsla-to-rgba.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/mix-color.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/mix-complex.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/interpolate.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/offsets/default.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/offsets/fill.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/keyframes.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/offsets/time.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/utils/velocity.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/spring/find.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/spring/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/inertia.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/js/driver-frameloop.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/generators/utils/calc-duration.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/js/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/waapi/create-accelerated-animation.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/memo.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/waapi/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/waapi/utils/get-final-keyframe.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/default-transitions.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/is-animatable.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/is-none.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/interfaces/motion-value.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/keyframes.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/animators/instant.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/optimized-appear/data-id.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/interfaces/visual-element-target.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/interfaces/visual-element-variant.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/interfaces/visual-element.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/is-keyframes-target.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/transitions.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/LayoutGroupContext.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/PresenceContext.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/circ.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/modifiers/mirror.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/easing/modifiers/reverse.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/frameloop/render-step.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/frameloop/batcher.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/frameloop/frame.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/MotionConfigContext.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/MotionContext/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/LazyContext.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/is-ref-object.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/is-variant-label.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/utils/is-animation-controls.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/variant-props.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/is-controlling-variants.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/MotionContext/create.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/MotionContext/utils.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/definitions.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/context/SwitchLayoutGroupContext.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/symbol.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/load-features.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/use-visual-element.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/use-motion-ref.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/motion-proxy.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/lowercase-elements.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/is-svg-component.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/styles/scale-correction.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/is-forced-motion-value.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/build-transform.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/get-as-type.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/build-styles.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/create-render-state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/use-props.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/valid-prop.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/filter-props.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/transform-origin.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/path.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/build-attrs.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/create-render-state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/is-svg-tag.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/use-props.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/use-render.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/render.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/camel-case-attrs.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/render.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/scrape-motion-values.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/utils/scrape-motion-values.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/utils/resolve-motion-value.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/utils/use-visual-state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/config-motion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/config-motion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/events/add-dom-event.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/events/utils/is-primary-pointer.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/events/event-info.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/events/add-pointer-event.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/drag/utils/lock.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/Feature.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/hover.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/focus.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/utils/is-node-or-child.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/press.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/viewport/observers.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/viewport/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/gestures.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/shallow-compare.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/animation-state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/animation/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/animation/exit.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/animations.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/distance.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/pan/PanSession.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/delta-calc.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/drag/utils/constraints.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/models.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/utils/each-axis.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/conversion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/utils/has-transform.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/delta-apply.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/utils/measure.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/drag/VisualElementDragControls.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/drag/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/gestures/pan/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/node/state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/styles/scale-border-radius.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/styles/scale-box-shadow.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/layout/MeasureLayout.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/components/AnimatePresence/use-presence.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/animation/mix-values.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/copy.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/delta-remove.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/geometry/utils.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/shared/stack.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/styles/transform.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/compare-by-depth.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/flat-tree.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/node/create-projection-node.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/debug/record.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/is-svg-element.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/delay.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/interfaces/single-value.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/node/DocumentProjectionNode.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/projection/node/HTMLProjectionNode.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/drag.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/css-variables-conversion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/unit-conversion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/parse-dom-variant.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/reduced-motion/state.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/store.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/VisualElement.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/reduced-motion/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/motion-values.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/DOMVisualElement.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/HTMLVisualElement.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/svg/SVGVisualElement.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/create-visual-element.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/motion/features/layout.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/motion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/create-config.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/camel-to-dash.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/utils/is-css-variable.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/animatable-none.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/defaults.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/dimensions.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/type-auto.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/type-int.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/number.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/test.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/html/utils/transform.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/resolve-dynamic-variants.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/resolve-variants.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/dom/value-types/find.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/render/utils/setters.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/array.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/clamp.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/errors.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/is-browser.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/is-numerical-string.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/is-zero-value-string.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/mix.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/noop.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/pipe.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/progress.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/resolve-value.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/subscription-manager.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/time-conversion.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-constant.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-isomorphic-effect.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/velocity-per-second.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/color/hex.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/color/hsla.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/color/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/color/rgba.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/color/utils.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/complex/filter.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/complex/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/numbers/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/numbers/units.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/types/utils.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/use-will-change/is.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/value/utils/is-motion-value.mjs","../webpack/bootstrap","../webpack/runtime/amd options","../webpack/runtime/compat get default export","../webpack/runtime/create fake namespace object","../webpack/runtime/define property getters","../webpack/runtime/ensure chunk","../webpack/runtime/get javascript chunk filename","../webpack/runtime/get mini-css chunk filename","../webpack/runtime/global","../webpack/runtime/harmony module decorator","../webpack/runtime/hasOwnProperty shorthand","../webpack/runtime/load script","../webpack/runtime/make namespace object","../webpack/runtime/node module decorator","../webpack/runtime/publicPath","../webpack/runtime/css loading","../webpack/runtime/jsonp chunk loading","../node_modules/@mui/styled-engine/StyledEngineProvider/StyledEngineProvider.js","../node_modules/@sentry/src/debug-build.ts","../node_modules/@sentry/src/worldwide.ts","../node_modules/@sentry/src/logger.ts","../node_modules/@sentry/src/is.ts","../node_modules/@sentry/src/browser.ts","../node_modules/@sentry/src/string.ts","../node_modules/@sentry/src/object.ts","../node_modules/@sentry/src/misc.ts","../node_modules/@sentry/src/syncpromise.ts","../node_modules/@sentry/src/eventProcessors.ts","../node_modules/@sentry/src/time.ts","../node_modules/@sentry/src/constants.ts","../node_modules/@sentry/src/session.ts","../node_modules/@sentry/src/stacktrace.ts","../node_modules/@sentry/src/normalize.ts","../node_modules/@sentry/src/memo.ts","../node_modules/@sentry/src/baggage.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/spanUtils.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/prepareEvent.ts","../node_modules/@sentry/src/scope.ts","../node_modules/@sentry/src/exports.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/getRootSpan.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/dynamicSamplingContext.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/applyScopeDataToEvent.ts","../node_modules/@sentry/src/version.ts","../node_modules/@sentry/src/hub.ts","../node_modules/@sentry/src/integration.ts","../node_modules/@sentry/src/integrations/inboundfilters.ts","../node_modules/@sentry/src/integrations/functiontostring.ts","../node_modules/@sentry/src/sdk.ts","../node_modules/@sentry/src/supports.ts","../node_modules/@sentry/src/vendor/supportsHistory.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/_handlers.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/history.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/sdkMetadata.ts","../node_modules/@sentry/src/dsn.ts","../node_modules/@sentry/src/envelope.ts","../node_modules/@sentry/src/error.ts","../node_modules/@sentry/src/api.ts","../node_modules/@sentry/src/metrics/envelope.ts","../node_modules/@sentry/src/metrics/utils.ts","../node_modules/@sentry/src/baseclient.ts","../node_modules/src/debug-build.ts","../node_modules/src/eventbuilder.ts","../node_modules/src/helpers.ts","../node_modules/src/client.ts","../node_modules/src/userfeedback.ts","../node_modules/@sentry/src/clientreport.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/console.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/dom.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/xhr.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/fetch.ts","../node_modules/@sentry/src/severity.ts","../node_modules/@sentry/src/url.ts","../node_modules/src/integrations/breadcrumbs.ts","../node_modules/src/integrations/dedupe.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/globalError.ts","../node_modules/@sentry/src/instrument/globalUnhandledRejection.ts","../node_modules/src/integrations/globalhandlers.ts","../node_modules/src/integrations/httpcontext.ts","../node_modules/@sentry/src/aggregate-errors.ts","../node_modules/src/integrations/linkederrors.ts","../node_modules/src/integrations/trycatch.ts","../node_modules/src/stack-parsers.ts","../node_modules/@sentry/src/promisebuffer.ts","../node_modules/@sentry/src/ratelimit.ts","../node_modules/@sentry/src/transports/base.ts","../node_modules/src/transports/utils.ts","../node_modules/src/transports/fetch.ts","../node_modules/src/transports/xhr.ts","../node_modules/src/sdk.ts","../node_modules/@sentry/src/metrics/metric-summary.ts","../node_modules/@sentry/src/semanticAttributes.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/spanstatus.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/span.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/hasTracingEnabled.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/trace.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/transaction.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/idletransaction.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/utils.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/errors.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/sampling.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/hubextensions.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/common/debug-build.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/types.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/bindReporter.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/polyfills/interactionCountPolyfill.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/instrument.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/getNavigationEntry.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/getActivationStart.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/initMetric.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/generateUniqueID.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/observe.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/onHidden.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/getCLS.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/lib/getVisibilityWatcher.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/getFID.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/getINP.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/getLCP.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/web-vitals/onTTFB.ts","../node_modules/@sentry/src/span.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/metrics/utils.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/metrics/index.ts","../node_modules/@sentry/src/tracing/measurement.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/common/fetch.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/request.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/browserTracingIntegration.ts","../node_modules/@sentry-internal/src/browser/backgroundtab.ts","../node_modules/@sentry/src/buildPolyfills/_optionalChain.ts","../node_modules/@sentry/src/utils/isSentryRequestUrl.ts","../node_modules/@sentry/src/isBrowser.ts","../node_modules/src/constants.ts","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/utils.js","../node_modules/@sentry/src/buildPolyfills/_nullishCoalesce.ts","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/types/dist/rrweb-types.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/mutation.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/error-handler.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/observer.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/cross-origin-iframe-mirror.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/iframe-manager.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/index.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/shadow-dom-manager.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/observers/canvas/canvas-manager.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/stylesheet-manager.js","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb/es/rrweb/packages/rrweb/src/record/processed-node-manager.js","../node_modules/src/types/rrweb.ts","../node_modules/src/util/timestamp.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/addBreadcrumbEvent.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/domUtils.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/onWindowOpen.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleClick.ts","../../node_modules/@sentry-internal/rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js","../node_modules/src/util/createBreadcrumb.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/getAttributesToRecord.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleDom.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleKeyboardEvent.ts","../node_modules/src/util/createPerformanceEntries.ts","../node_modules/src/coreHandlers/performanceObserver.ts","../replay-worker/build/npm/esm/worker.ts","../node_modules/src/util/log.ts","../node_modules/src/eventBuffer/error.ts","../node_modules/src/eventBuffer/EventBufferArray.ts","../node_modules/src/eventBuffer/WorkerHandler.ts","../node_modules/src/eventBuffer/EventBufferCompressionWorker.ts","../node_modules/src/eventBuffer/EventBufferProxy.ts","../node_modules/src/eventBuffer/index.ts","../replay-worker/build/npm/esm/index.js","../node_modules/src/util/hasSessionStorage.ts","../node_modules/src/session/clearSession.ts","../node_modules/src/util/isSampled.ts","../node_modules/src/session/Session.ts","../node_modules/src/session/saveSession.ts","../node_modules/src/session/createSession.ts","../node_modules/src/util/isExpired.ts","../node_modules/src/util/isSessionExpired.ts","../node_modules/src/session/shouldRefreshSession.ts","../node_modules/src/session/loadOrCreateSession.ts","../node_modules/src/session/fetchSession.ts","../node_modules/src/util/addEvent.ts","../node_modules/src/util/eventUtils.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleAfterSendEvent.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleBeforeSendEvent.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleGlobalEvent.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/addFeedbackBreadcrumb.ts","../node_modules/src/util/isRrwebError.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/shouldSampleForBufferEvent.ts","../node_modules/src/util/createPerformanceSpans.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleHistory.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/addNetworkBreadcrumb.ts","../node_modules/src/util/shouldFilterRequest.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleXhr.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/networkUtils.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/fetchUtils.ts","../node_modules/src/coreHandlers/util/xhrUtils.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleNetworkBreadcrumbs.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleFetch.ts","../node_modules/src/coreHandlers/handleScope.ts","../node_modules/src/util/addGlobalListeners.ts","../node_modules/src/util/addMemoryEntry.ts","../node_modules/src/util/handleRecordingEmit.ts","../node_modules/src/util/createReplayEnvelope.ts","../node_modules/src/util/prepareRecordingData.ts","../node_modules/src/util/prepareReplayEvent.ts","../node_modules/src/util/sendReplayRequest.ts","../node_modules/src/util/sendReplay.ts","../node_modules/src/util/throttle.ts","../node_modules/src/replay.ts","../node_modules/src/util/debounce.ts","../node_modules/src/util/getPrivacyOptions.ts","../node_modules/src/integration.ts","../node_modules/src/util/maskAttribute.ts","../node_modules/react-router-dom/dom.ts","../node_modules/react-router-dom/index.tsx","components/UI/Message/Message.tsx","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/hooks/animation-controls.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/animation/hooks/use-animation.mjs","pages/landing/components/Container/Container.tsx","pages/landing/enums.ts","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-is-mounted.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/components/AnimatePresence/PopChild.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/components/AnimatePresence/PresenceChild.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/components/AnimatePresence/index.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-unmount-effect.mjs","../node_modules/framer-motion/dist/es/utils/use-force-update.mjs","../node_modules/@mui/material/Accordion/AccordionContext.js","../node_modules/@mui/material/Accordion/accordionClasses.js","../node_modules/@mui/material/Accordion/Accordion.js","../node_modules/@mui/material/AccordionSummary/accordionSummaryClasses.js","../node_modules/@mui/material/AccordionSummary/AccordionSummary.js","../node_modules/@mui/material/AccordionDetails/accordionDetailsClasses.js","../node_modules/@mui/material/AccordionDetails/AccordionDetails.js","pages/landing/components/ContactsDisclosure/ContactsDisclosure.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/UI/buttons/Button/Button.module.css?f5c1","components/UI/buttons/Button/Button.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/UI/Range/Range.module.css?de52","components/UI/Range/Range.tsx","pixi/common/controllers/MobileTransformView.ts","pixi/common/controllers/MobileController.ts","pixi/fonts-data/index.ts","pixi/nameplate-canvas-app/TextOverride.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateLabelMaterial.ts","pixi/common/Potrace.js","pixi/common/canvasToSvg.ts","pixi/nameplate-canvas-app/LabelUtils.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCircle.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateLabel.ts","pixi/nameplate-canvas-app/gestureHandlers.ts","pixi/common/nearestPowerOfTwo.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateRuler.ts","pixi/common/controllers/Cursor.ts","pixi/common/controllers/DesktopTransformView.ts","pixi/common/controllers/DesktopController.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateChain.ts","pixi/nameplate-canvas-app/ShadowContainer.ts","pixi/nameplate-canvas-app/backgrounds.ts","pixi/nameplate-canvas-app/Background.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateSizeLimits.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasAppLayout.ts","hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants.ts","utils/arrays.ts","pixi/pendant-canvas-app/isTextOutOfPendant.ts","../node_modules/outline/src/OutlineFilter.ts","pixi/pendant-canvas-app/ClipArts/EngravingMaterial.ts","pixi/pendant-canvas-app/Label.ts","pixi/pendant-canvas-app/gestureHandlers.ts","pixi/pendant-canvas-app/LabelUtils.ts","pixi/pendant-canvas-app/Ruler.ts","pixi/pendant-canvas-app/Background.ts","pixi/pendant-canvas-app/PendantChain.ts","pixi/pendant-canvas-app/ClipArts/ClipArt.ts","pixi/common/clipartSvgFixes.ts","pixi/pendant-canvas-app/ClipArts/ClipArts.ts","pixi/pendant-canvas-app/PendantCanvasAppLayout.ts","pixi/pendant-canvas-app/adjustLabelsOnShapeChange.ts","pixi/pendant-canvas-app/adaptPendantShape.ts","utils/async.ts","pixi/pendant-canvas-app/PendantCanvasAppAssetsLoader.ts","pixi/common/createHammer.ts","pixi/common/ensureFullScreen.ts","pixi/common/createTweens.ts","pixi/common/addWhiteBg.ts","pixi/common/drawPendantArea.ts","pixi/pendant-canvas-app/PendantCanvasAppExporter.ts","pixi/pendant-canvas-app/PendantCanvasApp.ts","pixi/common/pixiTextMetrics.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasAppAssetsLoader.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasAppExporter.ts","pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasApp.ts","assets/images/icons/common/cross-white.svg","assets/images/icons/common/undo.svg","components/UI/buttons/CloseButton/CloseButton.tsx","assets/images/icons/common/redo.svg","assets/images/icons/common/ruler.svg","components/nameplate/page/UndoRedoButtons/UndoRedoButtons.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/UI/buttons/RulerButtons/RulerButtons.module.css?3c9d","assets/images/icons/common/units-arrows.svg","assets/images/icons/common/cross_mob.svg","components/UI/buttons/RulerButtons/RulerButtons.tsx","assets/360.svg","components/UI/buttons/ZoomButton/index.tsx","pages/nameplate/NameplateHeader.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/settings/SettingsEditor/SettingsEditor.module.css?16ce","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/settings/Navigation/Navigation.module.css?f1e5","assets/images/icons/common/nameplate.svg","assets/images/icons/common/nameplate-short-string.svg","assets/images/icons/materials/Gold.svg","components/nameplate/editors/settings/Navigation/Navigation.tsx","assets/images/icons/materials/Rose_gold.svg","assets/images/icons/materials/Silver.svg","assets/images/icons/common/chainMenu.svg","components/nameplate/editors/settings/Menu/Menu.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/settings/MaterialMenu/MaterialMenu.module.css?0185","components/nameplate/editors/settings/MaterialMenu/MaterialMenu.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/settings/SizeMenu/SizeMenu.module.css?cfb8","components/nameplate/editors/settings/SizeMenu/SizeMenu.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/UI/buttons/DoneButton/DoneButton.module.css?1396","components/UI/buttons/DoneButton/DoneButton.tsx","components/nameplate/page/OrderButton/OrderButton.tsx","components/nameplate/editors/settings/SettingsEditor/SettingsEditor.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/text/TextEditor/TextEditor.module.css?669e","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/UI/inputs/TextInput/TextInput.module.css?6ac3","components/UI/inputs/TextInput/TextInput.tsx","components/nameplate/editors/text/fonts/index.ts","components/nameplate/editors/text/TextEditor/TextEditor.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/chains/ChainEditor/ChainEditor.module.css?5318","components/nameplate/editors/chains/chains.ts","components/nameplate/editors/chains/ChainEditor/ChainEditor.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/nameplate/editors/ZoomEditor/ZoomEditor.module.css?40bc","webpack://Two-In-Town-UI/./src/components/common/ZoomRange/ZoomRange.module.css?c62f","components/common/ZoomRange/ZoomRange.tsx","components/common/ZoomPicker/ZoomPicker.tsx","components/nameplate/editors/ZoomEditor/index.tsx","assets/sliderRect.svg","assets/thumbBottom.svg","pages/nameplate/NameplateMobile/CustomSlider.tsx","pages/nameplate/NameplateMobile/PriceSlider.tsx","pages/nameplate/NameplateMobile/NameplateMenuActions.tsx","components/common/Overlay/Overlay.tsx","pages/nameplate/NameplateMobile/NameplateMobile.tsx","../node_modules/@mui/base/Button/buttonClasses.js","../node_modules/@mui/base/utils/ClassNameConfigurator.js","../node_modules/@mui/base/Button/Button.js","assets/images/icons/common/lightCross.svg","../node_modules/@mui/base/useButton/useButton.js","assets/images/landing/svg/Deliah.svg","webpack://Two-In-Town-UI/./src/pages/landing/components/MobileSubscriptionPopup/MobileSubscriptionPopup.module.css?1ca7","pages/landing/components/MobileSubscriptionPopup/MobileSubscriptionPopup.tsx","pages/landing/components/MobileNavbarMenu/MobileNavbarMenu.tsx","pages/landing/components/Header/Header.tsx","assets/images/landing/svg/lips-dare-to-be-different.svg","pages/landing/components/DareToBeDifferent/DareToBeDifferent.tsx","assets/images/landing/svg/hannah-image.svg","assets/images/landing/svg/pieceTellsStory.svg","assets/images/landing/svg/Abby.svg","pages/landing/components/TellsStory/TellsStory.tsx","assets/images/landing/svg/more-than-gift-lips.svg","assets/images/landing/svg/free-shipping.svg","pages/landing/components/MoreThanGift/MoreThanGift.tsx","assets/images/landing/svg/hassle-free-returns.svg","assets/images/landing/svg/same-day-fulfillment.svg","assets/images/landing/svg/quick-1.svg","pages/landing/components/WhyChooseUs/WhyChooseUs.tsx","assets/images/landing/svg/quick-2.svg","assets/images/landing/svg/quick-3.svg","assets/images/landing/svg/pattern-footer.svg","pages/landing/components/HowItWorks/HowItWorks.tsx","assets/images/landing/svg/constructor-bg-element-1.svg","pages/landing/components/Footer/Footer.tsx","assets/images/landing/svg/pattern-top-right1.svg","assets/images/landing/svg/pattern-top-right2.svg","assets/images/cursor/tutorialArrow.svg","assets/images/cursor/zoomWithFingers.svg","../node_modules/three/build/three.module.js","../node_modules/three/examples/jsm/loaders/RGBELoader.js","../node_modules/three/examples/jsm/geometries/TextGeometry.js","../node_modules/three/examples/jsm/lines/LineSegmentsGeometry.js","../node_modules/three/examples/jsm/lines/LineMaterial.js","../node_modules/three/examples/jsm/lines/LineSegments2.js","../node_modules/three/examples/jsm/lines/LineGeometry.js","../node_modules/three/examples/jsm/lines/Line2.js","../node_modules/three/examples/jsm/loaders/FontLoader.js","pixi/nameplate-canvas-app/MobileThreeksCanvasComponent.tsx","pixi/nameplate-canvas-app/MobileBasicNameplateCanvasComponent.tsx","../node_modules/three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js","pixi/nameplate-canvas-app/MobileThreedViewComponent.tsx","pages/nameplate/NameplateMobile/NameplateMobileSquare.tsx","assets/images/landing/svg/constructor-bg-element-2.svg","pages/landing/components/MobileConstructor/MobileConstructor.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/pages/nameplate/NameplateDesktop/NameplateMenuActions/NameplateMenuActions.module.css?5206","pages/nameplate/NameplateDesktop/NameplateMenuActions/NameplateMenuActions.tsx","webpack://Two-In-Town-UI/./src/pages/landing/components/NewConstructor/NewContructor.module.css?765e","hooks/nameplate/use-nameplate-menu/use-media-query.tsx","pixi/nameplate-canvas-app/ThreejsCanvasComponent.tsx","pixi/nameplate-canvas-app/BasicNameplateCanvasComponent.tsx","pixi/nameplate-canvas-app/ThreedViewComponent.tsx","pages/landing/components/NewConstructor/NewConstructor.tsx","pages/AppRouter.tsx","pages/landing/components/SubscriptionPopup/SubscriptionPopup.tsx","pages/landing/Landing.tsx","App.tsx","index.tsx","../node_modules/@sentry/src/reactrouterv6.tsx"],"sourcesContent":["import { api } from '@/utils/axios';\nimport { OrderPayload, OrderDto } from '@api/cms/orders/dto';\n\nexport const createOrder = async (data: OrderPayload) => {\n  const res = await api.post<OrderDto>('/v2/orders', data);\n  return res.data;\n};\n\nexport const getOrder = async (orderId: number | string) => {\n  const res = await api.get<OrderDto>(`/v2/orders/${orderId}`);\n  return res.data;\n};\n\nexport const putOrder = async (orderId: number | string, data: OrderPayload) => {\n  const res = await api.put<OrderDto>(`/v2/orders/${orderId}`, data);\n  return res.data;\n};\n","import { api } from '@/utils/axios';\n\nexport const createSessionPayment = async (orderId: number, merchantID: string) => {\n  const res = await api.post<{ orderID: number; clientSecret: string, merchantID: string}>('/payment/session', {\n    orderId,\n    merchantID\n  });\n  return res.data;\n};\n","import { api } from '@/utils/axios';\nimport { PriceDto, ShippingRatesPayload, ShippingRatesResponse } from './dto';\n\nexport const getShippingRates = async (data: ShippingRatesPayload) => {\n  const res = await api.post<ShippingRatesResponse>('/shipment/rates', data);\n  return res.data;\n};\n\nexport const getPrice = async (data: {\n  weight: number;\n  material: number;\n  quantity: number;\n  rateId?: string;\n  chainLength: number;\n}) => {\n  const res = await api.post<PriceDto>('shipment/price', data);\n  return res.data;\n};\n","import React, { CSSProperties } from 'react';\nimport LogoIcon from '../../../assets/images/icons/common/logo.png';\nimport LogoText from '../../../assets/images/icons/common/logo-text.png';\n\nexport const Logo: React.FC = ({ style }: { style?: CSSProperties }) => {\n\n  return (\n    <div className='flex justify-center items-center' style={style}>\n      <img src={LogoIcon} alt='two-in-town' className='w-[26.8px] md:w-[26.8px] mr-2'/>\n      <img src={LogoText} alt='logo-text' className='hidden w-[134.76px] md:w-[134.76px] md:block'/>\n    </div>\n  );\n}\n","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getDialogUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiDialog', slot);\n}\nconst dialogClasses = generateUtilityClasses('MuiDialog', ['root', 'scrollPaper', 'scrollBody', 'container', 'paper', 'paperScrollPaper', 'paperScrollBody', 'paperWidthFalse', 'paperWidthXs', 'paperWidthSm', 'paperWidthMd', 'paperWidthLg', 'paperWidthXl', 'paperFullWidth', 'paperFullScreen']);\nexport default dialogClasses;","import * as React from 'react';\nconst DialogContext = /*#__PURE__*/React.createContext({});\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  DialogContext.displayName = 'DialogContext';\n}\nexport default DialogContext;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"aria-describedby\", \"aria-labelledby\", \"BackdropComponent\", \"BackdropProps\", \"children\", \"className\", \"disableEscapeKeyDown\", \"fullScreen\", \"fullWidth\", \"maxWidth\", \"onBackdropClick\", \"onClose\", \"open\", \"PaperComponent\", \"PaperProps\", \"scroll\", \"TransitionComponent\", \"transitionDuration\", \"TransitionProps\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport { unstable_useId as useId } from '@mui/utils';\nimport capitalize from '../utils/capitalize';\nimport Modal from '../Modal';\nimport Fade from '../Fade';\nimport Paper from '../Paper';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport dialogClasses, { getDialogUtilityClass } from './dialogClasses';\nimport DialogContext from './DialogContext';\nimport Backdrop from '../Backdrop';\nimport useTheme from '../styles/useTheme';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst DialogBackdrop = styled(Backdrop, {\n  name: 'MuiDialog',\n  slot: 'Backdrop',\n  overrides: (props, styles) => styles.backdrop\n})({\n  // Improve scrollable dialog support.\n  zIndex: -1\n});\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    scroll,\n    maxWidth,\n    fullWidth,\n    fullScreen\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root'],\n    container: ['container', `scroll${capitalize(scroll)}`],\n    paper: ['paper', `paperScroll${capitalize(scroll)}`, `paperWidth${capitalize(String(maxWidth))}`, fullWidth && 'paperFullWidth', fullScreen && 'paperFullScreen']\n  };\n  return composeClasses(slots, getDialogUtilityClass, classes);\n};\nconst DialogRoot = styled(Modal, {\n  name: 'MuiDialog',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})({\n  '@media print': {\n    // Use !important to override the Modal inline-style.\n    position: 'absolute !important'\n  }\n});\nconst DialogContainer = styled('div', {\n  name: 'MuiDialog',\n  slot: 'Container',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.container, styles[`scroll${capitalize(ownerState.scroll)}`]];\n  }\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  height: '100%',\n  '@media print': {\n    height: 'auto'\n  },\n  // We disable the focus ring for mouse, touch and keyboard users.\n  outline: 0\n}, ownerState.scroll === 'paper' && {\n  display: 'flex',\n  justifyContent: 'center',\n  alignItems: 'center'\n}, ownerState.scroll === 'body' && {\n  overflowY: 'auto',\n  overflowX: 'hidden',\n  textAlign: 'center',\n  '&:after': {\n    content: '\"\"',\n    display: 'inline-block',\n    verticalAlign: 'middle',\n    height: '100%',\n    width: '0'\n  }\n}));\nconst DialogPaper = styled(Paper, {\n  name: 'MuiDialog',\n  slot: 'Paper',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.paper, styles[`scrollPaper${capitalize(ownerState.scroll)}`], styles[`paperWidth${capitalize(String(ownerState.maxWidth))}`], ownerState.fullWidth && styles.paperFullWidth, ownerState.fullScreen && styles.paperFullScreen];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  margin: 32,\n  position: 'relative',\n  overflowY: 'auto',\n  // Fix IE11 issue, to remove at some point.\n  '@media print': {\n    overflowY: 'visible',\n    boxShadow: 'none'\n  }\n}, ownerState.scroll === 'paper' && {\n  display: 'flex',\n  flexDirection: 'column',\n  maxHeight: 'calc(100% - 64px)'\n}, ownerState.scroll === 'body' && {\n  display: 'inline-block',\n  verticalAlign: 'middle',\n  textAlign: 'left' // 'initial' doesn't work on IE11\n}, !ownerState.maxWidth && {\n  maxWidth: 'calc(100% - 64px)'\n}, ownerState.maxWidth === 'xs' && {\n  maxWidth: theme.breakpoints.unit === 'px' ? Math.max(theme.breakpoints.values.xs, 444) : `max(${theme.breakpoints.values.xs}${theme.breakpoints.unit}, 444px)`,\n  [`&.${dialogClasses.paperScrollBody}`]: {\n    [theme.breakpoints.down(Math.max(theme.breakpoints.values.xs, 444) + 32 * 2)]: {\n      maxWidth: 'calc(100% - 64px)'\n    }\n  }\n}, ownerState.maxWidth && ownerState.maxWidth !== 'xs' && {\n  maxWidth: `${theme.breakpoints.values[ownerState.maxWidth]}${theme.breakpoints.unit}`,\n  [`&.${dialogClasses.paperScrollBody}`]: {\n    [theme.breakpoints.down(theme.breakpoints.values[ownerState.maxWidth] + 32 * 2)]: {\n      maxWidth: 'calc(100% - 64px)'\n    }\n  }\n}, ownerState.fullWidth && {\n  width: 'calc(100% - 64px)'\n}, ownerState.fullScreen && {\n  margin: 0,\n  width: '100%',\n  maxWidth: '100%',\n  height: '100%',\n  maxHeight: 'none',\n  borderRadius: 0,\n  [`&.${dialogClasses.paperScrollBody}`]: {\n    margin: 0,\n    maxWidth: '100%'\n  }\n}));\n\n/**\n * Dialogs are overlaid modal paper based components with a backdrop.\n */\nconst Dialog = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Dialog(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiDialog'\n  });\n  const theme = useTheme();\n  const defaultTransitionDuration = {\n    enter: theme.transitions.duration.enteringScreen,\n    exit: theme.transitions.duration.leavingScreen\n  };\n  const {\n      'aria-describedby': ariaDescribedby,\n      'aria-labelledby': ariaLabelledbyProp,\n      BackdropComponent,\n      BackdropProps,\n      children,\n      className,\n      disableEscapeKeyDown = false,\n      fullScreen = false,\n      fullWidth = false,\n      maxWidth = 'sm',\n      onBackdropClick,\n      onClose,\n      open,\n      PaperComponent = Paper,\n      PaperProps = {},\n      scroll = 'paper',\n      TransitionComponent = Fade,\n      transitionDuration = defaultTransitionDuration,\n      TransitionProps\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    disableEscapeKeyDown,\n    fullScreen,\n    fullWidth,\n    maxWidth,\n    scroll\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const backdropClick = React.useRef();\n  const handleMouseDown = event => {\n    // We don't want to close the dialog when clicking the dialog content.\n    // Make sure the event starts and ends on the same DOM element.\n    backdropClick.current = event.target === event.currentTarget;\n  };\n  const handleBackdropClick = event => {\n    // Ignore the events not coming from the \"backdrop\".\n    if (!backdropClick.current) {\n      return;\n    }\n    backdropClick.current = null;\n    if (onBackdropClick) {\n      onBackdropClick(event);\n    }\n    if (onClose) {\n      onClose(event, 'backdropClick');\n    }\n  };\n  const ariaLabelledby = useId(ariaLabelledbyProp);\n  const dialogContextValue = React.useMemo(() => {\n    return {\n      titleId: ariaLabelledby\n    };\n  }, [ariaLabelledby]);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(DialogRoot, _extends({\n    className: clsx(classes.root, className),\n    closeAfterTransition: true,\n    components: {\n      Backdrop: DialogBackdrop\n    },\n    componentsProps: {\n      backdrop: _extends({\n        transitionDuration,\n        as: BackdropComponent\n      }, BackdropProps)\n    },\n    disableEscapeKeyDown: disableEscapeKeyDown,\n    onClose: onClose,\n    open: open,\n    ref: ref,\n    onClick: handleBackdropClick,\n    ownerState: ownerState\n  }, other, {\n    children: /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n      appear: true,\n      in: open,\n      timeout: transitionDuration,\n      role: \"presentation\"\n    }, TransitionProps, {\n      children: /*#__PURE__*/_jsx(DialogContainer, {\n        className: clsx(classes.container),\n        onMouseDown: handleMouseDown,\n        ownerState: ownerState,\n        children: /*#__PURE__*/_jsx(DialogPaper, _extends({\n          as: PaperComponent,\n          elevation: 24,\n          role: \"dialog\",\n          \"aria-describedby\": ariaDescribedby,\n          \"aria-labelledby\": ariaLabelledby\n        }, PaperProps, {\n          className: clsx(classes.paper, PaperProps.className),\n          ownerState: ownerState,\n          children: /*#__PURE__*/_jsx(DialogContext.Provider, {\n            value: dialogContextValue,\n            children: children\n          })\n        }))\n      })\n    }))\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Dialog.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The id(s) of the element(s) that describe the dialog.\n   */\n  'aria-describedby': PropTypes.string,\n  /**\n   * The id(s) of the element(s) that label the dialog.\n   */\n  'aria-labelledby': PropTypes.string,\n  /**\n   * A backdrop component. This prop enables custom backdrop rendering.\n   * @deprecated Use `slots.backdrop` instead. While this prop currently works, it will be removed in the next major version.\n   * Use the `slots.backdrop` prop to make your application ready for the next version of Material UI.\n   * @default styled(Backdrop, {\n   *   name: 'MuiModal',\n   *   slot: 'Backdrop',\n   *   overridesResolver: (props, styles) => {\n   *     return styles.backdrop;\n   *   },\n   * })({\n   *   zIndex: -1,\n   * })\n   */\n  BackdropComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  BackdropProps: PropTypes.object,\n  /**\n   * Dialog children, usually the included sub-components.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, hitting escape will not fire the `onClose` callback.\n   * @default false\n   */\n  disableEscapeKeyDown: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the dialog is full-screen.\n   * @default false\n   */\n  fullScreen: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the dialog stretches to `maxWidth`.\n   *\n   * Notice that the dialog width grow is limited by the default margin.\n   * @default false\n   */\n  fullWidth: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Determine the max-width of the dialog.\n   * The dialog width grows with the size of the screen.\n   * Set to `false` to disable `maxWidth`.\n   * @default 'sm'\n   */\n  maxWidth: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl', false]), PropTypes.string]),\n  /**\n   * Callback fired when the backdrop is clicked.\n   * @deprecated Use the `onClose` prop with the `reason` argument to handle the `backdropClick` events.\n   */\n  onBackdropClick: PropTypes.func,\n  /**\n   * Callback fired when the component requests to be closed.\n   *\n   * @param {object} event The event source of the callback.\n   * @param {string} reason Can be: `\"escapeKeyDown\"`, `\"backdropClick\"`.\n   */\n  onClose: PropTypes.func,\n  /**\n   * If `true`, the component is shown.\n   */\n  open: PropTypes.bool.isRequired,\n  /**\n   * The component used to render the body of the dialog.\n   * @default Paper\n   */\n  PaperComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * Props applied to the [`Paper`](/material-ui/api/paper/) element.\n   * @default {}\n   */\n  PaperProps: PropTypes.object,\n  /**\n   * Determine the container for scrolling the dialog.\n   * @default 'paper'\n   */\n  scroll: PropTypes.oneOf(['body', 'paper']),\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * The component used for the transition.\n   * [Follow this guide](/material-ui/transitions/#transitioncomponent-prop) to learn more about the requirements for this component.\n   * @default Fade\n   */\n  TransitionComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The duration for the transition, in milliseconds.\n   * You may specify a single timeout for all transitions, or individually with an object.\n   * @default {\n   *   enter: theme.transitions.duration.enteringScreen,\n   *   exit: theme.transitions.duration.leavingScreen,\n   * }\n   */\n  transitionDuration: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.shape({\n    appear: PropTypes.number,\n    enter: PropTypes.number,\n    exit: PropTypes.number\n  })]),\n  /**\n   * Props applied to the transition element.\n   * By default, the element is based on this [`Transition`](http://reactcommunity.org/react-transition-group/transition/) component.\n   */\n  TransitionProps: PropTypes.object\n} : void 0;\nexport default Dialog;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getDialogTitleUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiDialogTitle', slot);\n}\nconst dialogTitleClasses = generateUtilityClasses('MuiDialogTitle', ['root']);\nexport default dialogTitleClasses;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"className\", \"id\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport Typography from '../Typography';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport { getDialogTitleUtilityClass } from './dialogTitleClasses';\nimport DialogContext from '../Dialog/DialogContext';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root']\n  };\n  return composeClasses(slots, getDialogTitleUtilityClass, classes);\n};\nconst DialogTitleRoot = styled(Typography, {\n  name: 'MuiDialogTitle',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})({\n  padding: '16px 24px',\n  flex: '0 0 auto'\n});\nconst DialogTitle = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function DialogTitle(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiDialogTitle'\n  });\n  const {\n      className,\n      id: idProp\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = props;\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const {\n    titleId = idProp\n  } = React.useContext(DialogContext);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(DialogTitleRoot, _extends({\n    component: \"h2\",\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ownerState: ownerState,\n    ref: ref,\n    variant: \"h6\",\n    id: idProp != null ? idProp : titleId\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? DialogTitle.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  id: PropTypes.string,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default DialogTitle;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getDialogContentUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiDialogContent', slot);\n}\nconst dialogContentClasses = generateUtilityClasses('MuiDialogContent', ['root', 'dividers']);\nexport default dialogContentClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"className\", \"dividers\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport { getDialogContentUtilityClass } from './dialogContentClasses';\nimport dialogTitleClasses from '../DialogTitle/dialogTitleClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    dividers\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', dividers && 'dividers']\n  };\n  return composeClasses(slots, getDialogContentUtilityClass, classes);\n};\nconst DialogContentRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiDialogContent',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, ownerState.dividers && styles.dividers];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  flex: '1 1 auto',\n  // Add iOS momentum scrolling for iOS < 13.0\n  WebkitOverflowScrolling: 'touch',\n  overflowY: 'auto',\n  padding: '20px 24px'\n}, ownerState.dividers ? {\n  padding: '16px 24px',\n  borderTop: `1px solid ${(theme.vars || theme).palette.divider}`,\n  borderBottom: `1px solid ${(theme.vars || theme).palette.divider}`\n} : {\n  [`.${dialogTitleClasses.root} + &`]: {\n    paddingTop: 0\n  }\n}));\nconst DialogContent = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function DialogContent(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiDialogContent'\n  });\n  const {\n      className,\n      dividers = false\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    dividers\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(DialogContentRoot, _extends({\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ownerState: ownerState,\n    ref: ref\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? DialogContent.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * Display the top and bottom dividers.\n   * @default false\n   */\n  dividers: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default DialogContent;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getDialogContentTextUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiDialogContentText', slot);\n}\nconst dialogContentTextClasses = generateUtilityClasses('MuiDialogContentText', ['root']);\nexport default dialogContentTextClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"children\", \"className\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled, { rootShouldForwardProp } from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport Typography from '../Typography';\nimport { getDialogContentTextUtilityClass } from './dialogContentTextClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root']\n  };\n  const composedClasses = composeClasses(slots, getDialogContentTextUtilityClass, classes);\n  return _extends({}, classes, composedClasses);\n};\nconst DialogContentTextRoot = styled(Typography, {\n  shouldForwardProp: prop => rootShouldForwardProp(prop) || prop === 'classes',\n  name: 'MuiDialogContentText',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})({});\nconst DialogContentText = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function DialogContentText(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiDialogContentText'\n  });\n  const {\n      className\n    } = props,\n    ownerState = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(DialogContentTextRoot, _extends({\n    component: \"p\",\n    variant: \"body1\",\n    color: \"text.secondary\",\n    ref: ref,\n    ownerState: ownerState,\n    className: clsx(classes.root, className)\n  }, props, {\n    classes: classes\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? DialogContentText.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default DialogContentText;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getDialogActionsUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiDialogActions', slot);\n}\nconst dialogActionsClasses = generateUtilityClasses('MuiDialogActions', ['root', 'spacing']);\nexport default dialogActionsClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"className\", \"disableSpacing\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport { getDialogActionsUtilityClass } from './dialogActionsClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    disableSpacing\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', !disableSpacing && 'spacing']\n  };\n  return composeClasses(slots, getDialogActionsUtilityClass, classes);\n};\nconst DialogActionsRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiDialogActions',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, !ownerState.disableSpacing && styles.spacing];\n  }\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  display: 'flex',\n  alignItems: 'center',\n  padding: 8,\n  justifyContent: 'flex-end',\n  flex: '0 0 auto'\n}, !ownerState.disableSpacing && {\n  '& > :not(style) ~ :not(style)': {\n    marginLeft: 8\n  }\n}));\nconst DialogActions = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function DialogActions(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiDialogActions'\n  });\n  const {\n      className,\n      disableSpacing = false\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    disableSpacing\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(DialogActionsRoot, _extends({\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ownerState: ownerState,\n    ref: ref\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? DialogActions.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, the actions do not have additional margin.\n   * @default false\n   */\n  disableSpacing: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default DialogActions;","import {\n  Box,\n  Dialog,\n  DialogActions,\n  DialogContent,\n  DialogContentText,\n  DialogTitle,\n} from '@mui/material';\n\nimport CloseIcon from '@mui/icons-material/Close';\nimport React, { ReactNode } from 'react';\n\ntype Props = {\n  title: React.ReactNode;\n  onClose: () => void;\n  renderButtons?: ReactNode;\n  children: JSX.Element;\n  isOpen: boolean;\n};\n\nexport function ModalUI(props: Props) {\n  const { title, onClose, renderButtons, children, isOpen } = props;\n\n  const closeModal = () => {\n    onClose();\n  };\n\n  return (\n    <Dialog\n      open={isOpen}\n      onClose={closeModal}\n      maxWidth={'xl'}\n      fullWidth={true}\n      sx={{\n        '& .MuiDialog-paper': {\n          borderRadius: '16px',\n        },\n      }}\n    >\n      <Box className='flex justify-end px-5 pt-3'>\n        <CloseIcon className={'text-[#3E4966] cursor-pointer text-[36px]'} onClick={closeModal} />\n      </Box>\n      <Box>\n        <DialogTitle\n          className={'font-averta text-2xl lg:text-3xl leading-7]'}\n          sx={{\n            color: '#3E4966',\n            maxWidth: '1224px',\n            margin: '0 auto',\n            fontWeight: 900,\n            textWrap: 'pretty',\n          }}\n        >\n          {title}\n        </DialogTitle>\n      </Box>\n      <DialogContent\n        sx={{\n          maxWidth: '1224px',\n          margin: '0 auto',\n          pt: 0,\n          '&::-webkit-scrollbar-thumb': {\n            background: '#3E4966',\n          },\n        }}\n      >\n        <DialogContentText component={'span'}>{children}</DialogContentText>\n      </DialogContent>\n      <DialogActions\n        sx={{\n          justifyContent: 'center',\n          pt: 2,\n        }}\n      >\n        {renderButtons && renderButtons}\n      </DialogActions>\n    </Dialog>\n  );\n}\n","import React from 'react';\nimport Lottie from 'lottie-react';\nimport placeholderJSON from '@assets/animations/two-in-town-preloader.json';\nimport { Fade } from '@mui/material';\n\ntype Props = {\n  open: boolean;\n  width?: number;\n};\n\nexport const Preloader: React.FC<Props> = ({ open, width }) => {\n  return (\n    <Fade in={open} timeout={250}>\n      <div className='fixed top-1/2 left-1/2 -translate-x-1/2 -translate-y-1/2 h-[104px] w-[104px] bg-white rounded-full z-10050 overflow-hidden flex justify-center items-center shadow-loaderWarm'>\n        <Lottie\n          style={{\n            width: width || 55,\n            background: 'transparent',\n          }}\n          animationData={placeholderJSON}\n          loop={true}\n        />\n      </div>\n    </Fade>\n  );\n};\n","import React from 'react';\n\nexport const Terms = () => {\n  const block = 'font-averta mb-5 text-[18px] text-[#3E4966]';\n  const title = 'font-averta font-semibold text-[#3E4966]';\n  const description = 'font-averta text-[#3E4966]';\n\n  return (\n    <>\n      <div className={`mt-5 ${block}`}>\n        <p className={title}>1. Acceptance of Terms</p>\n        <p className={description}>\n          By accessing or using the services of Two in Town, Inc. (&quot;Company&quot;,\n          &quot;we&quot;, &quot;us&quot;, &quot;our&quot;), you (&quot;User&quot;) acknowledge that\n          you have read, understood, and agree to be bound by these Terms of Service and the\n          accompanying Privacy and Data Policy.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>2. Eligibility</p>\n        <p className={description}>\n          Our website is intended for users who are at least 18 years old or the age of majority in\n          their jurisdiction. Minors may use the site only with the involvement and permission of a\n          parent or guardian.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>3. Products & Services</p>\n        <p className={description}>\n          We primarily offer jewelry pieces. Product descriptions aim to be accurate, but errors may\n          occur. We reserve the right to correct any errors and to change or update information\n          without prior notice.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>4. Payment Terms</p>\n        <p className={description}>\n          We accept various payment methods. By making a purchase, you agree to provide valid\n          payment information and authorize us to charge the provided payment method.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>5. Privacy & Data Use</p>\n        <p className={description}>\n          Your use of our site and any data you provide is also governed by our Privacy and Data\n          Policy, which details how we handle personal information.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>6. Account Management</p>\n        <p className={description}>\n          If account creation becomes available, you agree to provide accurate information and\n          maintain its accuracy. We reserve the right to terminate or suspend any account at our\n          discretion.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>7. Dispute Resolution</p>\n        <p className={description}>\n          Any disputes arising out of these terms will first be addressed by our customer service.\n          If not resolved, disputes shall be subject to binding arbitration in New York, NY, under\n          the rules of the American Arbitration Association.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>8. Returns & Refunds</p>\n        <p className={description}>\n          Products can be returned within 30 days from purchase. Refunds are issued once the product\n          is received and inspected.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>9. Shipping</p>\n        <p className={description}>\n          Shipping times are estimates and cannot be guaranteed. We are not responsible for delays\n          or damages during shipping.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>10. Intellectual Property</p>\n        <p className={description}>\n          All content, including customized designs, is owned by the Company and protected by U.S.\n          and international copyright laws.\n        </p>\n      </div>\n\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>11. Changes to the Terms & Privacy Policy</p>\n        <p className={description}>\n          We may modify these terms or the Privacy and Data Policy at any time. Your continued use\n          after such changes signifies your acceptance.\n        </p>\n      </div>\n\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>12. Third-Party Relationships</p>\n        <p className={description}>\n          We may share user information with trusted third parties solely for operational purposes.\n          We are not responsible for third-party actions, content, or services.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>13. Limitation of Liability</p>\n        <p className={description}>\n          To the fullest extent permissible by law, we disclaim all warranties. Our liability for\n          claims relating to products purchased is limited to the purchase price.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={block}>\n        <p className={title}>14. Governing Law</p>\n        <p className={description}>\n          These terms are governed by and construed in accordance with the laws of the State of New\n          York, without regard to its conflict of law principles.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>15. Contact Information</p>\n        <p className={description}>\n          For questions or concerns, contact us via the details provided on our website.\n        </p>\n      </div>\n      <h4 className='mb-8 font-black text-2xl text-[#3E4966]'>Privacy and Data Policy</h4>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Introduction</p>\n        <p className={description}>\n          We prioritize the privacy of our users. This section describes the types of information we\n          collect, how we use it, and measures taken to protect your data.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Information We Collect</p>\n        <p className={description}>We may collect personal, transactional, and usage data.</p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>How We Use Your Data</p>\n        <p className={description}>\n          For fulfillment, customer support, marketing, and analytics purposes.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Data Sharing and Third-Party Services</p>\n        <p className={description}>\n          Shared with trusted partners like Payoneer, GoShippo, and Google Ads for operational\n          purposes.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Consent</p>\n        <p className={description}>\n          By using our website, you consent to this policy. You may opt out of marketing\n          communications at any time.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Data Retention</p>\n        <p className={description}>\n          We retain data for as long as necessary for the purposes outlined, unless required by law.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Data Security</p>\n        <p className={description}>We implement measures to protect your personal information.</p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Children&apos;s Privacy</p>\n        <p className={description}>\n          Our website isn&apos;t for those under 18. We don’t knowingly collect or market to\n          children.\n        </p>\n      </div>\n      <div className={`mb-8  ${block}`}>\n        <p className={title}>Changes to this Policy</p>\n        <p className={description}>\n          Updates will be communicated and posted here. Review frequently for changes.\n        </p>\n      </div>\n    </>\n  );\n};\n","const _getConfigVal = (val: string) => {\n  return !!window && !!window.env\n    ? window.env[val]\n    : null;\n}\n\nexport const getBaseUrl = () => _getConfigVal('apiBaseUrl');\nexport const getGoogleApiKey = () => _getConfigVal('googleApiKey');\nexport const getStripeApiKey = () => _getConfigVal('stripeApiKey');\nexport const terminalID = (): string => _getConfigVal('terminalID');\nexport const merchantID = (): string => _getConfigVal('merchantID');\n\n","const STATES = [\n  'AK',\n  'AL',\n  'AR',\n  'AS',\n  'AZ',\n  'CA',\n  'CO',\n  'CT',\n  'DC',\n  'DE',\n  'FL',\n  'GA',\n  'GU',\n  'HI',\n  'IA',\n  'ID',\n  'IL',\n  'IN',\n  'KS',\n  'KY',\n  'LA',\n  'MA',\n  'MD',\n  'ME',\n  'MI',\n  'MN',\n  'MO',\n  'MS',\n  'MT',\n  'NC',\n  'ND',\n  'NE',\n  'NH',\n  'NJ',\n  'NM',\n  'NV',\n  'NY',\n  'OH',\n  'OK',\n  'OR',\n  'PA',\n  'PR',\n  'RI',\n  'SC',\n  'SD',\n  'TN',\n  'TX',\n  'UT',\n  'VA',\n  'VI',\n  'VT',\n  'WA',\n  'WI',\n  'WV',\n  'WY',\n];\n\nexport { STATES };\n\n// ROUTS\n\nexport const APP_LINK_MAIN_PAGE = '/';\nexport const APP_LINK_NO_FOUND_PAGE = '*';\nexport const APP_LINK_THANK_YOU_PAGE = '/thank-you';\nexport const APP_LINK_CHECKOUT_PAGE = '/checkout';\n","export enum NameplateModeType {\n  TEXT = 'text',\n  SETTINGS = 'settings',\n}\n\nexport enum NameplateMenuPages {\n  MENU = 'menu',\n  MATERIAL = 'material',\n  SIZE = 'size',\n  CHAIN = 'chain',\n  ZOOM = 'zoom'\n}\n\nexport interface NameplateMenuContext {\n  mode: NameplateModeType;\n  menuPage: NameplateMenuPages;\n  onSelectMode: (mode: NameplateModeType) => void;\n  onSelectMenuPage: (page: NameplateMenuPages) => void;\n}\n","import React, { createContext, useContext, useState } from 'react';\nimport { NameplateMenuContext, NameplateMenuPages, NameplateModeType } from './types';\n\nexport const NameplateMenu = createContext({} as NameplateMenuContext);\n\nexport const NameplateMenuContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const [mode, setMode] = useState<NameplateModeType>(NameplateModeType.TEXT);\n  const [menuPage, setMenuPage] = useState<NameplateMenuPages>(NameplateMenuPages.MENU);\n\n  const handleSelectMode = React.useCallback((mode: NameplateModeType) => {\n    setMode(mode);\n  }, []);\n\n  const handleSelectMenuPage = React.useCallback((page: NameplateMenuPages) => {\n    setMenuPage(page);\n  }, []);\n\n  return (\n    <NameplateMenu.Provider\n      value={{\n        mode,\n        menuPage,\n        onSelectMode: handleSelectMode,\n        onSelectMenuPage: handleSelectMenuPage,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </NameplateMenu.Provider>\n  );\n};\n\nexport const useNamePlateMenu = () => {\n  const context = useContext(NameplateMenu);\n  return context;\n};\n","import React from 'react';\nimport { useNameplateSettings } from '../use-nameplate-settings';\n\nexport const useNamePlateSnapshots = () => {\n  const { onUndo, onRedo, state } = useNameplateSettings();\n\n  return {\n    undoDisabled: state.snapshotIndex === 0,\n    redoDisabled: state.snapshotIndex === state.snapshots.length - 1,\n    undo: onUndo,\n    redo: onRedo,\n  };\n};\n","import React, { createContext, useCallback, useContext, useEffect, useState } from 'react';\nimport { OrderStateContext } from './types';\nimport { getOrder } from '@api/cms/orders';\nimport { Order } from '@api/cms/orders/dto';\nimport { AxiosError } from 'axios';\n\nexport const OrderServerState = createContext({} as OrderStateContext);\n\nexport const ServerOrderStateContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const [state, setState] = useState<null | Order>(null);\n  const [isFetching, setFetching] = useState(true);\n  const [error, setError] = useState<null | AxiosError>(null);\n\n  useEffect(() => {\n    const idOrder = localStorage.getItem('orderId');\n\n    if (!idOrder) {\n      setFetching(false);\n      return;\n    }\n\n    (async () => {\n      try {\n        const { data: order } = await getOrder(idOrder as unknown as number);\n        setState(order);\n      } catch (err) {\n        const errorTyped = err as AxiosError;\n        setError(errorTyped);\n        localStorage.removeItem('orderId');\n        console.error('err => ', errorTyped);\n      } finally {\n        setFetching(false);\n      }\n    })();\n  }, []);\n\n  const resetState = useCallback(() => {\n    setState(null);\n    setError(null);\n  }, []);\n\n  return (\n    <OrderServerState.Provider\n      value={{\n        orderData: state,\n        isLoading: isFetching,\n        onResetState: resetState,\n        error,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </OrderServerState.Provider>\n  );\n};\n\nexport const useGetOrder = () => {\n  const context = useContext(OrderServerState);\n\n  if (!context) {\n    throw Error(\"useGetOrder has to uses inside 'ServerOrderStateContextProvider' provider\");\n  }\n\n  return context;\n};\n","export type Constructor = {\n  defaultText: string;\n  defaultFont: string;\n  materials: MaterialElement[];\n};\n\ntype MaterialElement = {\n  title: string;\n  carat: string;\n  isDefault: boolean;\n};\n\nexport const getDefaultText = (config: Constructor): string => {\n  return config.defaultText;\n};\n\nexport const getDefaultFont = (config: Constructor): string => {\n  return config.defaultFont;\n};\n\nexport const getDefaultMaterialElement = (config: Constructor): MaterialElement => {\n  const el = config.materials.find((e) => e.isDefault);\n\n  if (el) {\n    return el;\n  }\n  return config.materials[0];\n};\n\nexport const testConstructorConfig: Constructor = {\n  defaultText: 'Love',\n  defaultFont: 'Anderlecht',\n  materials: [\n    {\n      title: 'Gold',\n      carat: '14k',\n      isDefault: true,\n    },\n  ],\n};\n\nexport const defaultNameplateConstructor: Constructor = {\n  defaultText: 'Emma',\n  defaultFont: 'Anderlecht',\n  materials: [\n    {\n      title: 'Silver',\n      carat: '925',\n      isDefault: true,\n    },\n    {\n      title: 'Gold',\n      carat: '14k',\n      isDefault: false,\n    },\n    // {\n    //   title: 'White_Gold',\n    //   isDefault: false,\n    // },\n    {\n      title: 'Rose_gold',\n      carat: '14k',\n      isDefault: false,\n    },\n  ],\n};\n","import { State } from './types';\nimport isEqual from 'lodash/isEqual';\n\nexport const maxSnapshots = 5;\n\nconst isStateEqual = (a: State, b: State) => {\n  return isEqual(\n    { ...a, snapshotIndex: 0, snapshots: [], isSnapshot: true },\n    { ...b, snapshotIndex: 0, snapshots: [], isSnapshot: true },\n  );\n};\n\nexport const saveSnapshot = (state: State): State => {\n  if (isStateEqual(state, state.snapshots[state.snapshotIndex])) {\n    return state;\n  }\n\n  let snapshots = state.snapshots.slice(0, state.snapshotIndex + 1);\n  snapshots = [...snapshots, state].slice(-maxSnapshots);\n\n  return {\n    ...state,\n    snapshots,\n    snapshotIndex: snapshots.length - 1,\n  };\n};\n\nexport const removeFirstSnapshot = (state: State): State => {\n  const snapshots = state.snapshots;\n  state.snapshots.shift();\n\n  return {\n    ...state,\n    snapshots,\n    snapshotIndex: snapshots.length - 1,\n  };\n};\n\nexport const patchSnapshot = (state: State): State => {\n  return {\n    ...state,\n    snapshots: state.snapshots.map((s, i) => {\n      return i === state.snapshotIndex ? state : s;\n    }),\n  };\n};\n\nexport const undo = (state: State): State => {\n  return move(state, -1);\n};\n\nexport const redo = (state: State): State => {\n  return move(state, 1);\n};\n\nconst move = (state: State, side: 1 | -1): State => {\n  const snapshot = state.snapshots[state.snapshotIndex + side];\n\n  if (!snapshot) {\n    return state;\n  }\n\n  return {\n    ...snapshot,\n    snapshots: state.snapshots,\n    snapshotIndex: state.snapshotIndex + side,\n    isSnapshot: true,\n  };\n};\n","import React, { createContext, useContext, useEffect, useReducer, useState } from 'react';\nimport {\n  ContextType,\n  NameplateImages,\n  NameplateMaterialType,\n  NameplateSizeLimitState,\n  NameplateSizeType,\n  State,\n} from './types';\nimport { patchSnapshot, redo, saveSnapshot, undo } from './snapshots';\nimport { useCommonState, useGetOrder } from '@/hooks';\nimport { DEFAULT_PRICE } from '@/hooks/use-common-state/types';\nimport {\n  getSizeLimitEmptyMessage,\n  getSizeLimitExceededMessage,\n  getSizeLimitWarnMessage,\n} from './messages';\nimport {\n  Constructor,\n  defaultNameplateConstructor,\n  getDefaultFont,\n  getDefaultMaterialElement,\n  getDefaultText,\n} from './constructor';\nimport { NameplateCanvasAppExporter } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasAppExporter';\nimport { getMaterialNameByNumber } from '@/utils/nameplate';\nimport fonts from '@components/nameplate/editors/text/fonts';\n\nexport const NameplateSettings = createContext({} as ContextType);\n\nenum ActionType {\n  SAVE_SNAPSHOT = 'save_snapshot',\n  PATCH_SNAPSHOT = 'patch_snapshot',\n  UNDO = 'undo',\n  REDO = 'redo',\n  SET_PRICE = 'set_price',\n  SET_AREA = 'set_area',\n  SET_BASE_AREA = 'set_base_area',\n  SET_BASE_WIDTH = 'set_base_width',\n  SET_BASE_HEIGHT = 'set_base_height',\n  SET_BASE_PRICE = 'set_base_price',\n  SET_CHAIN_PRICE = 'set_chain_price',\n  SET_MATERIAL_PRICE = 'set_material_price',\n  SET_SELECTED_MATERIAL = 'set_selected_material',\n  SET_TEXT = 'set_text',\n  SET_FONT = 'set_font',\n  SET_FONT_WEIGHT = 'set_font_weight',\n  SET_FONT_STYLE = 'set_font_style',\n  SET_FONT_SIZE = 'set_font_size',\n  SET_LETTER_SPACING = 'set_letter_spacing',\n  SET_TEXT_DEFORMATION = 'set_text_deformation',\n  SET_TEXT_SIZE = 'set_text_size',\n  SET_TEXTURES_LOADING = 'set_textures_loading',\n  SET_SIZE_LIMIT_STATE = 'set_size_limit_state',\n  SET_CHAIN_TYPE = 'set_chain_type',\n  SET_CHAIN_SIZE = 'set_chain_size',\n  SET_WIDTH_IN_MM = 'set_width_in_mm',\n  SET_HEIGHT_IN_MM = 'set_height_in_mm',\n  RESET_STATE = 'reset_state',\n}\n\nexport const defaultArea = 1;\n\nconst initialState: State = {\n  price: {\n    data: DEFAULT_PRICE,\n    isLoading: true,\n  },\n  area: defaultArea,\n  baseArea: defaultArea,\n  basePrice: 0,\n  baseWidth: 0,\n  baseHeight: 0,\n  selectedMaterial: getDefaultMaterialElement(defaultNameplateConstructor)\n    .title as NameplateMaterialType,\n  text: getDefaultText(defaultNameplateConstructor),\n  font: getDefaultFont(defaultNameplateConstructor),\n  fontWeight: 400,\n  fontStyle: 'normal',\n  fontSize: NameplateSizeType.MEDIUM,\n  letterSpacing: 0,\n  textDeformation: 0, // text curving\n  textSize: 1, // text stretching\n  texturesLoading: true,\n  sizeLimitState: NameplateSizeLimitState.Allowed,\n  chainType: 'Cable link',\n  chainSize: 16,\n  widthInMM: 0,\n  heightInMM: 0,\n  chainPrice: 0,\n  materialPrice: 0,\n  isSnapshot: false,\n  snapshotIndex: 0,\n  snapshots: [],\n};\ninitialState.snapshots.push(initialState);\n\nfunction reducer(state: State, action: { type: ActionType; value: any }) {\n  state = { ...state, isSnapshot: false };\n\n  switch (action.type) {\n    case ActionType.SAVE_SNAPSHOT:\n      return saveSnapshot(state);\n    case ActionType.PATCH_SNAPSHOT:\n      return patchSnapshot(state);\n    case ActionType.UNDO:\n      return undo(state);\n    case ActionType.REDO:\n      return redo(state);\n    case ActionType.SET_PRICE: {\n      return { ...state, price: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_AREA: {\n      return { ...state, area: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_BASE_HEIGHT: {\n      return { ...state, baseHeight: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_BASE_PRICE: {\n      return { ...state, basePrice: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_CHAIN_PRICE: {\n      return { ...state, chainPrice: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_MATERIAL_PRICE: {\n      return { ...state, materialPrice: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_BASE_WIDTH: {\n      return { ...state, baseWidth: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_BASE_AREA: {\n      return { ...state, baseArea: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SELECTED_MATERIAL: {\n      return { ...state, selectedMaterial: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT: {\n      return { ...state, text: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_FONT: {\n      return { ...state, font: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_WEIGHT: {\n      return { ...state, fontWeight: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_STYLE: {\n      return { ...state, fontStyle: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_SIZE: {\n      return { ...state, fontSize: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_LETTER_SPACING: {\n      return { ...state, letterSpacing: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_DEFORMATION: {\n      return { ...state, textDeformation: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_SIZE: {\n      return { ...state, textSize: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXTURES_LOADING: {\n      return { ...state, texturesLoading: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SIZE_LIMIT_STATE: {\n      return { ...state, sizeLimitState: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_CHAIN_TYPE: {\n      return { ...state, chainType: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_CHAIN_SIZE: {\n      return { ...state, chainSize: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_WIDTH_IN_MM: {\n      return { ...state, widthInMM: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_HEIGHT_IN_MM: {\n      return { ...state, heightInMM: action.value };\n    }\n    case ActionType.RESET_STATE: {\n      return initialState;\n    }\n\n    default: {\n      throw new Error('Used unsupported action type');\n    }\n  }\n}\n\nexport const NameplateSettingsContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const { callMessage } = useCommonState();\n  const [state, dispatch]: [State, any] = useReducer(reducer, initialState);\n  const [images, setImages] = useState<NameplateImages | null>(null);\n\n  const [constructor] = useState<{ config: Constructor; isLoading: boolean }>({\n    config: defaultNameplateConstructor,\n    isLoading: false,\n  });\n\n  const { orderData } = useGetOrder();\n\n  useEffect(() => {\n    if (!orderData) {\n      return;\n    }\n\n    saveImages(orderData.product.models, orderData.product.images, \"\", orderData.product.pngImages);\n\n    handleChangeWidthInMM(orderData.product.width);\n    handleChangeHeightInMM(orderData.product.height);\n    handleChangeChainSize(orderData.product.chainLength);\n    handleSelectMaterial(getMaterialNameByNumber(orderData.product.material));\n    handleChangeText(orderData.product.name);\n    handleChangeFont(orderData.product.font || getDefaultFont(defaultNameplateConstructor));\n    handleSetArea(orderData.product.area || defaultArea);\n    handleSetBaseArea(orderData.product.area || defaultArea);\n    handleSetBaseWidth(orderData.product.width);\n    handleSetBaseHeight(orderData.product.height);\n    handleSetBasePrice(orderData.product.price);\n    handleSetPrice(orderData.product.price);\n  }, [orderData?.id]);\n\n\n  const handleUndo = () => dispatch({ type: ActionType.UNDO });\n  const handleRedo = () => dispatch({ type: ActionType.REDO });\n  const handleSaveSnapshot = () => dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  const handlePatchSnapshot = () => dispatch({ type: ActionType.PATCH_SNAPSHOT });\n\n  const handleClearState = React.useCallback(() => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_MATERIAL, value: NameplateMaterialType.GOLD });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSetPrice = React.useCallback((price: number, isLoading = false) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_PRICE, value: { data: price, isLoading } });\n  }, []);\n\n  const handleSetArea = React.useCallback(\n    (area: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_AREA, value: area });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetBaseArea = React.useCallback(\n    (baseArea: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_BASE_AREA, value: baseArea });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetBaseWidth = React.useCallback(\n    (baseWidth: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_BASE_WIDTH, value: baseWidth });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetBaseHeight = React.useCallback(\n    (baseHeight: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_BASE_HEIGHT, value: baseHeight });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetBasePrice = React.useCallback(\n    (basePrice: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_BASE_PRICE, value: basePrice });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetChainPrice = React.useCallback(\n    (price: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_CHAIN_PRICE, value: price });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSetMaterialPrice = React.useCallback(\n    (price: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_MATERIAL_PRICE, value: price });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSelectMaterial = React.useCallback(\n    (material: NameplateMaterialType, saveSnapshot = true) => {\n      if (state.selectedMaterial !== material) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_MATERIAL, value: material });\n        if (saveSnapshot) {\n          dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n        }\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleChangeText = React.useCallback(\n    (text: string, saveSnapshot = true) => {\n      if (state.text !== text) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT, value: text });\n        if (saveSnapshot) {\n          dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n        }\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleChangeFont = React.useCallback((font: string, saveSnapshot = true) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT, value: font });\n    if (saveSnapshot) {\n      dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n    }\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontWeight = React.useCallback((fontWeight: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_WEIGHT, value: fontWeight });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontStyle = React.useCallback((fontStyle: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_STYLE, value: fontStyle });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontSize = React.useCallback(\n    (size: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_SIZE, value: size });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleChangeLetterSpacing = React.useCallback((space: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_LETTER_SPACING, value: space });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTextDeformation = React.useCallback((deformation: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_DEFORMATION, value: deformation });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTextSize = React.useCallback((size: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_SIZE, value: size });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTexturesLoading = React.useCallback((isLoading: boolean) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXTURES_LOADING, value: isLoading });\n  }, []);\n\n  const handleChangeSizeLimitState = React.useCallback(\n    (limitState: NameplateSizeLimitState) => {\n      if (limitState !== state.sizeLimitState) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_SIZE_LIMIT_STATE, value: limitState });\n\n        if (limitState === NameplateSizeLimitState.Warn) {\n          callMessage(getSizeLimitWarnMessage());\n          return;\n        } else if (limitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded) {\n          callMessage(getSizeLimitExceededMessage());\n          return;\n        } else if (limitState === NameplateSizeLimitState.Empty) {\n          callMessage(getSizeLimitEmptyMessage());\n          return;\n        }\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleChangeChainType = React.useCallback((chainType: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_CHAIN_TYPE, value: chainType });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeChainSize = React.useCallback((chainSize: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_CHAIN_SIZE, value: chainSize });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeWidthInMM = React.useCallback((width: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_WIDTH_IN_MM, value: width });\n  }, []);\n\n  const handleChangeHeightInMM = React.useCallback((height: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_HEIGHT_IN_MM, value: height });\n  }, []);\n\n  const exportImages = async () => {\n    handleChangeTexturesLoading(true);\n    // setImages({\n    //   preview: undefined,\n    //   previewWithoutChain: undefined,\n    //   engraving: undefined,\n    //   pngEngraving: undefined,\n    //   isLoading: true,\n    // });\n    // const images = await NameplateCanvasAppExporter.export();\n\n    // setImages({\n    //   preview: images?.previewBase64,\n    //   engraving: images?.pendant.svg,\n    //   pngEngraving: images?.pngPendant,\n    //   previewWithoutChain: images?.previewWithoutChain,\n    //   isLoading: false,\n    // });\n  };\n\n  const saveImages = (engraving: string, preview: string, previewWithoutChain: string, pngNameplate: string) => {\n    setImages({\n      preview: preview,\n      engraving: engraving,\n      pngEngraving: pngNameplate,\n      previewWithoutChain: previewWithoutChain,\n      isLoading: false,\n    });\n  };\n\n  const resetState = React.useCallback(() => {\n    dispatch({ type: ActionType.RESET_STATE });\n    setImages(null);\n  }, []);\n\n  return (\n    <NameplateSettings.Provider\n      value={{\n        resetState,\n        state,\n        price: state.price,\n        area: state.area,\n        baseArea: state.baseArea,\n        baseHeight: state.baseHeight,\n        baseWidth: state.baseWidth,\n        basePrice: state.basePrice,\n        selectedMaterial: state.selectedMaterial,\n        text: state.text,\n        font: state.font,\n        fontWeight: state.fontWeight,\n        fontStyle: state.fontStyle,\n        fontSize: state.fontSize,\n        letterSpacing: state.letterSpacing,\n        textDeformation: state.textDeformation,\n        textSize: state.textSize,\n        texturesLoading: state.texturesLoading,\n        sizeLimitState: state.sizeLimitState,\n        chainType: state.chainType,\n        chainSize: state.chainSize,\n        widthInMM: state.widthInMM,\n        heightInMM: state.heightInMM,\n        chainPrice: state.chainPrice,\n        materialPrice: state.materialPrice,\n        clearState: handleClearState,\n        onSetPrice: handleSetPrice,\n        onChangeArea: handleSetArea,\n        onChangeBaseArea: handleSetBaseArea,\n        onChangeBaseHeightInMM: handleSetBaseHeight,\n        onChangeBaseWidthInMM: handleSetBaseWidth,\n        onChangeBasePrice: handleSetBasePrice,\n        onSetChainPrice: handleSetChainPrice,\n        onSetMaterialPrice: handleSetMaterialPrice,\n        onSelectMaterial: handleSelectMaterial,\n        onChangeText: handleChangeText,\n        onChangeFont: handleChangeFont,\n        onChangeFontWeight: handleChangeFontWeight,\n        onChangeFontStyle: handleChangeFontStyle,\n        onChangeFontSize: handleChangeFontSize,\n        onChangeLetterSpacing: handleChangeLetterSpacing,\n        onChangeTextDeformation: handleChangeTextDeformation,\n        onChangeTextSize: handleChangeTextSize,\n        onChangeTexturesLoading: handleChangeTexturesLoading,\n        onChangeSizeLimitState: handleChangeSizeLimitState,\n        onChangeChainType: handleChangeChainType,\n        onChangeChainSize: handleChangeChainSize,\n        onChangeWidthInMM: handleChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM: handleChangeHeightInMM,\n        onUndo: handleUndo,\n        onRedo: handleRedo,\n        isSnapshot: state.isSnapshot,\n        patchSnapshot: handlePatchSnapshot,\n        saveSnapshot: handleSaveSnapshot,\n        constructor,\n        images,\n        exportImages,\n        saveImages: saveImages,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </NameplateSettings.Provider>\n  );\n};\n\nexport const useNameplateSettings = () => {\n  const context = useContext(NameplateSettings);\n  return context;\n};\n","export const DEFAULT_MESSAGE_TIMEOUT = 3000;\n\nimport { usd } from '@/utils/format';\n\nexport const getPriceMessage = (price: number) => `Updated price is ${usd.format(price)}`;\nexport const getSizeLimitWarnMessage = () => `You're approaching a size limit`;\nexport const getSizeLimitEmptyMessage = () => `Type a name`;\nexport const getSizeLimitExceededMessage = () => `You're approaching a size limit`;\n\n// export const getPriceMessage = (price: number) => `\n// <!--  <span>Another size — not same price</span><br/>-->\n//   <span style='display: block; padding: 10px 0;'>Updated price is $${price}</span>\n// `;\n\n// export const getSizeLimitWarnMessage = () => `\n//   <span>You're approaching a size limit</span>\n// `;\n//\n// export const getSizeLimitExceededMessage = () => `\n//   <span>Type a name</span>\n// `;\n//\n// export const getSizeLimitEmptyMessage = () => `\n//   <span>Type a name</span>\n// `;\n","import { Constructor } from './constructor';\n\nexport enum NameplateMaterialType {\n  GOLD = 'Gold',\n  ROSE_GOLD = 'Rose_gold',\n  SILVER = 'Silver',\n}\n\nexport function getNameplateMaterialCarat(material: string) {\n  switch (material) {\n    case 'gold': return '14k'\n    case 'rose_gold': return '14k'\n    case 'silver': return '925'\n  }\n}\n\nexport enum NameplateSizeType {\n  SMALL = 4.75,\n  MEDIUM = 5.75,\n  LARGE = 6.75,\n}\n\nexport enum NameplateSizeLimitState {\n  Allowed = 'Allowed',\n  Warn = 'Warn',\n  Exceeded = 'Exceeded',\n  Empty = 'Empty',\n}\n\nexport type NameplateImages = {\n  preview: string | undefined;\n  previewWithoutChain: string | undefined;\n  engraving: string | undefined;\n  pngEngraving: string | undefined;\n  isLoading: boolean;\n};\n\nexport type State = {\n  price: {\n    data: number;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  area: number;\n  baseArea: number;\n  basePrice: number;\n  baseWidth: number;\n  baseHeight: number;\n  selectedMaterial: NameplateMaterialType;\n  text: string;\n  font: string;\n  fontWeight: number | string;\n  fontStyle: string;\n  fontSize: number;\n  letterSpacing: number;\n  textDeformation: number;\n  textSize: number;\n  texturesLoading: boolean;\n  sizeLimitState: NameplateSizeLimitState;\n  chainType: string;\n  chainSize: number;\n  widthInMM: number;\n  heightInMM: number;\n  chainPrice: number;\n  materialPrice: number;\n  isSnapshot: boolean;\n  snapshotIndex: number;\n  snapshots: State[];\n};\n\nexport interface ContextType {\n  resetState: () => void;\n  state: State;\n  price: {\n    data: number;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  area: number;\n  baseArea: number;\n  baseWidth: number;\n  baseHeight: number;\n  basePrice: number;\n  selectedMaterial: NameplateMaterialType;\n  text: string;\n  font: string;\n  fontWeight: number | string;\n  fontStyle: string;\n  fontSize: number;\n  letterSpacing: number;\n  textDeformation: number;\n  textSize: number;\n  texturesLoading: boolean;\n  sizeLimitState: NameplateSizeLimitState;\n  chainType: string;\n  chainSize: number;\n  widthInMM: number;\n  heightInMM: number;\n  chainPrice: number;\n  materialPrice: number;\n  clearState: () => void;\n  onSetPrice: (cost: number) => void;\n  onChangeArea: (area: number) => void;\n  onChangeBaseArea: (baseArea: number) => void;\n  onSetChainPrice: (price: number) => void;\n  onSetMaterialPrice: (price: number) => void;\n  onSelectMaterial: (material: NameplateMaterialType) => void;\n  onChangeText: (text: string) => void;\n  onChangeFont: (font: string) => void;\n  onChangeFontWeight: (fontWeight: string) => void;\n  onChangeFontStyle: (fontStyle: string) => void;\n  onChangeFontSize: (size: number) => void;\n  onChangeLetterSpacing: (space: number) => void;\n  onChangeTextDeformation: (deformation: number) => void;\n  onChangeTextSize: (size: number) => void;\n  onChangeTexturesLoading: (isLoading: boolean) => void;\n  onChangeSizeLimitState: (limitState: NameplateSizeLimitState) => void;\n  onChangeChainType: (chainType: string) => void;\n  onChangeChainSize: (chainSize: number) => void;\n  onChangeWidthInMM: (width: number) => void;\n  onChangeHeightInMM: (height: number) => void;\n  onChangeBaseWidthInMM: (baseWidth: number) => void;\n  onChangeBaseHeightInMM: (baseHeight: number) => void;\n  onChangeBasePrice: (basePrice: number) => void;\n  onUndo: () => void;\n  onRedo: () => void;\n  isSnapshot: boolean;\n  patchSnapshot: () => void;\n  saveSnapshot: () => void;\n  // constructor\n  constructor: {\n    config: Constructor;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  images: NameplateImages | null;\n  exportImages: () => void;\n  saveImages: (engraving: string, preview: string, previewWithoutChain: string, pngEngraving: string) => void;\n}\n","import { PendantMessageShape } from './types';\n\nexport type Constructor = {\n  defaultLabel: string;\n  materials: MaterialElement[];\n  elements: ConstructorRootElement[];\n};\n\ntype MaterialElement = {\n  title: string;\n  isDefault: boolean;\n};\n\nexport type ConstructorRootElement = {\n  shape: string;\n  title: string;\n  isDefault: boolean;\n  group: string | null;\n  isStatic: boolean;\n  autoAdapt: boolean;\n  nested: ConstructorElement[];\n};\n\ntype ConstructorElement = {\n  shape: string;\n  sizes: string[];\n  nested: ConstructorElement[] | null;\n};\n\nexport const getDefaultLabel = (config: Constructor): string => {\n  return config.defaultLabel;\n};\n\nexport const getDefaultRootElement = (config: Constructor): ConstructorRootElement => {\n  const el = config.elements.find((e) => e.isDefault);\n\n  if (el) {\n    return el;\n  }\n  return config.elements[0];\n};\n\nexport const getDefaultMaterialElement = (config: Constructor): MaterialElement => {\n  const el = config.materials.find((e) => e.isDefault);\n\n  if (el) {\n    return el;\n  }\n  return config.materials[0];\n};\n\nexport const elementHasNestedShapes = (el: ConstructorRootElement) => {\n  return !el.isStatic;\n};\n\nexport const getNestedShapes = (el: ConstructorRootElement) => {\n  const res: Array<any> = [];\n  el.nested.map((elem, i) => {\n    res.push(elem.shape);\n  });\n  return res;\n};\n\nexport const elementHasNestedShapesOrGroup = (el: ConstructorRootElement) => {\n  const hasNestedShapes = elementHasNestedShapes(el);\n  const hasGroup = el.group !== null;\n\n  return hasNestedShapes || hasGroup;\n};\n\nexport const getElementsByGroup = (group: string | null, elements: ConstructorRootElement[]) => {\n  return elements.filter((el) => el.group === group);\n};\n\nexport const elementIsFirstOrCurrentInGroup = (\n  element: ConstructorRootElement,\n  currentElement: ConstructorRootElement,\n  elements: ConstructorRootElement[],\n) => {\n  const groupExists = element.group !== null;\n  const isGroupCurrent = currentElement.group === element.group && groupExists;\n  const isCurrent = element.shape === currentElement.shape;\n  if (isGroupCurrent && isCurrent) {\n    return true;\n  }\n\n  const isFirst =\n    elements.find((el) => el.group === element.group)?.shape === element.shape && groupExists;\n  return isFirst && !isGroupCurrent;\n};\n\nexport const getElementSizes = (\n  nestedShape: PendantMessageShape,\n  currentElement: ConstructorRootElement,\n) => {\n  return currentElement.nested.find((el) => el.shape === nestedShape)?.sizes;\n};\n\nexport const testConstructorConfig: Constructor = {\n  defaultLabel: 'Love',\n  materials: [\n    {\n      title: 'Gold',\n      isDefault: true,\n    },\n  ],\n  elements: [\n    {\n      shape: 'circle',\n      title: 'Circle',\n      isDefault: true,\n      group: null,\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large', 'XLarge'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n  ],\n};\n\nexport const testConstructorRootElement: ConstructorRootElement = testConstructorConfig.elements[0];\n\nexport const defaultPendantConstructor: Constructor = {\n  defaultLabel: 'Love',\n  materials: [\n    {\n      title: 'Silver',\n      isDefault: false,\n    },\n    {\n      title: 'Gold',\n      isDefault: true,\n    },\n    // {\n    //   title: 'Rose_gold',\n    //   isDefault: false,\n    // },\n  ],\n  elements: [\n    {\n      shape: 'bubble',\n      title: 'Message',\n      isDefault: false,\n      group: null,\n      isStatic: false,\n      autoAdapt: true,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Long',\n          sizes: ['Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'High',\n          sizes: ['Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'rectangle',\n      title: 'Rectangle',\n      isDefault: false,\n      group: null,\n      isStatic: false,\n      autoAdapt: true,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'XLong',\n          sizes: ['Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'Long',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large', 'XLarge'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large', 'XLarge'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'High',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large', 'XLarge'],\n          nested: null,\n        },\n        {\n          shape: 'XHigh',\n          sizes: ['Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'heart2',\n      title: 'Heart',\n      isDefault: false,\n      group: 'hearts',\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'heart',\n      title: 'Heart',\n      isDefault: false,\n      group: 'hearts',\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'heart3',\n      title: 'Heart',\n      isDefault: false,\n      group: 'hearts',\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'circle',\n      title: 'Circle',\n      isDefault: true,\n      group: null,\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large', 'XLarge'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n    {\n      shape: 'octangle',\n      title: 'Octangle',\n      isDefault: false,\n      group: null,\n      isStatic: true,\n      autoAdapt: false,\n      nested: [\n        {\n          shape: 'Normal',\n          sizes: ['XSmall', 'Small', 'Medium', 'Large'],\n          nested: null,\n        },\n      ],\n    },\n  ],\n};\n","import React, { createContext, useContext, useEffect, useReducer, useState } from 'react';\nimport * as uuid from 'uuid';\nimport { textHasLineBreak } from '../../../utils/text';\n\nimport {\n  PendantContextType,\n  LabelProps,\n  PendantImageFilterType,\n  PendantMaterialType,\n  PendantMessageShape,\n  PendantSelectedItem,\n  PendantSelectedItemType,\n  PendantShapeType,\n  PendantSizeType,\n  PendantState,\n} from './types';\nimport { patchSnapshot, redo, saveSnapshot, undo } from './snapshots';\nimport { getPendantPrice } from '../../../hooks';\nimport { DEFAULT_PRICE } from '../../use-common-state';\nimport { Constructor, defaultPendantConstructor, testConstructorRootElement } from './constructor';\n\nexport const PendantSettings = createContext({} as PendantContextType);\n\nenum ActionType {\n  SAVE_SNAPSHOT = 'save_snapshot',\n  PATCH_SNAPSHOT = 'patch_snapshot',\n  UNDO = 'undo',\n  REDO = 'redo',\n  SET_CURRENT_ELEMENT = 'set_current_element',\n  SET_PRICE = 'set_price',\n  SET_SHAPE = 'set_shape',\n  SET_MESSAGE_SHAPE = 'set_message_shape',\n  SET_SELECTED_MATERIAL = 'set_selected_material',\n  SET_SELECTED_SIZE = 'set_selected_size',\n  SET_NEW_TEXT = 'set_new_text',\n  REMOVE_TEXT = 'REMOVE_TEXT',\n  SET_CURRENT_TEXT = 'set_current_text',\n  SET_IMAGE_POSITION = 'set_image_position',\n  SET_TEXT_POSITION = 'set_text_position',\n  SET_TEXT = 'set_text',\n  SET_TEXT_SIZE = 'set_text_size',\n  SET_TEXT_DEFORMATION = 'set_text_deformation',\n  SET_FONT_WEIGHT = 'set_font_weight',\n  SET_FONT_STYLE = 'set_font_style',\n  SET_TEXT_ALIGN = 'set_text_align',\n  SET_FONT = 'set_font',\n  SET_FONT_SIZE = 'set_font_size',\n  SET_LETTER_SPACING = 'set_letter_spacing',\n  SET_LINE_HEIGHT = 'set_line_height',\n  SET_TEXT_ROTATION = 'set_text_rotation',\n  SET_IMAGE = 'set_image',\n  SET_IMAGE_ROTATION = 'set_image_rotation',\n  SET_IMAGE_SIZE = 'set_image_size',\n  SET_IMAGE_FILTER = 'set_image_filter',\n  SET_ICONS = 'set_icons',\n  REMOVE_ICON = 'remove_icon',\n  SET_CURRENT_ICON = 'set_current_icon',\n  SET_ICON_POSITION = 'set_icon_position',\n  SET_ICON_SCALE = 'set_icon_scale',\n  SET_ICON_ROTATION = 'set_icon_rotation',\n  SET_AUTO_ADAPT_SHAPE_ENABLED = 'set_auto_adapt_shape_enabled',\n  SET_SHAPE_AUTO_ADAPTED = 'set_shape_auto_adapted',\n  SET_TEXTURES_LOADING = 'set_textures_loading',\n}\n\nexport const createLabelState = (props: { id?: string; text?: string }): LabelProps => {\n  const { id = uuid.v4(), text = 'Love' } = props;\n\n  return {\n    id,\n    text,\n    textPosition: { x: 0, y: 0 },\n    textDeformation: 0, // text curving\n    fontWeight: '400',\n    fontStyle: 'normal',\n    textAlign: 'center',\n    font: 'Arial',\n    fontSize: 0.7,\n    letterSpacing: 0,\n    lineHeight: 175,\n    textRotation: 0,\n    textSize: 1, // text stretching\n  };\n};\n\nconst defaultShape = PendantShapeType.CIRCLE;\nconst defaultMessageShape = PendantMessageShape.Normal;\nconst defaultSize = PendantSizeType.MEDIUM;\n\nconst initialLabelState = createLabelState({});\n\nconst initialState: PendantState = {\n  price: {\n    data: DEFAULT_PRICE,\n    isLoading: true,\n  },\n  shape: defaultShape,\n  messageShape: defaultMessageShape,\n  selectedMaterial: PendantMaterialType.GOLD,\n  selectedSize: defaultSize,\n  autoAdaptShapeEnabled: false,\n  shapeAutoAdapted: false,\n  currentText: initialLabelState.id,\n  labelById: { [initialLabelState.id]: initialLabelState },\n  img: {\n    image: null,\n    imagePosition: { x: 0, y: 0 },\n    imageRotation: 0,\n    imageSize: 1,\n    imageFilter: PendantImageFilterType.NoFilter,\n  },\n  iconById: {},\n  currentIcon: null,\n  texturesLoading: true,\n  isSnapshot: false,\n  snapshotIndex: 0,\n  snapshots: [],\n  currentElement: testConstructorRootElement,\n};\ninitialState.snapshots.push(initialState);\n\nconst patchLabel = (state: PendantState, id: string, patch: Partial<LabelProps>): PendantState => {\n  const label = state.labelById[id];\n\n  if (\n    !label ||\n    (Object.keys(patch) as unknown as (keyof LabelProps)[]).every(\n      (key) => label[key] === patch[key],\n    )\n  ) {\n    return state;\n  }\n\n  return {\n    ...state,\n    labelById: {\n      ...state.labelById,\n      [id]: {\n        ...state.labelById[id],\n        ...patch,\n      },\n    },\n  } as PendantState;\n};\n\nfunction reducer(state: PendantState, action: { type: ActionType; value: any; id?: any }): PendantState {\n  state = { ...state, isSnapshot: false };\n\n  switch (action.type) {\n    case ActionType.SAVE_SNAPSHOT:\n      return saveSnapshot(state);\n    case ActionType.PATCH_SNAPSHOT:\n      return patchSnapshot(state);\n    case ActionType.UNDO:\n      return undo(state);\n    case ActionType.REDO:\n      return redo(state);\n    case ActionType.SET_CURRENT_ELEMENT:\n      return { ...state, currentElement: action.value };\n    case ActionType.SET_PRICE: {\n      return { ...state, price: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SHAPE: {\n      return { ...state, shape: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_MESSAGE_SHAPE: {\n      return { ...state, messageShape: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SELECTED_MATERIAL: {\n      return { ...state, selectedMaterial: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SELECTED_SIZE: {\n      return { ...state, selectedSize: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_NEW_TEXT: {\n      const labelState = createLabelState({\n        id: action.value,\n      });\n\n      return {\n        ...state,\n        labelById: {\n          ...state.labelById,\n          [labelState.id]: labelState,\n        },\n      };\n    }\n    case ActionType.REMOVE_TEXT: {\n      const labelById = { ...state.labelById };\n\n      if (Object.keys(labelById).length > 1) {\n        delete labelById[action.id];\n\n        return {\n          ...state,\n          labelById,\n          currentText: Object.keys(labelById)[Object.keys(labelById).length - 1],\n        };\n      }\n\n      return {\n        ...state,\n        currentText: action.id,\n        labelById: {\n          ...state.labelById,\n          [action.id]: createLabelState({\n            id: action.id,\n            text: ' ',\n          }),\n        },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_CURRENT_TEXT: {\n      return { ...state, currentText: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_AUTO_ADAPT_SHAPE_ENABLED: {\n      return { ...state, autoAdaptShapeEnabled: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_SHAPE_AUTO_ADAPTED: {\n      return { ...state, shapeAutoAdapted: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT: {\n      return patchLabel(state, action.id, { text: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_SIZE: {\n      return patchLabel(state, action.id, { textSize: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_POSITION: {\n      return patchLabel(state, action.id, { textPosition: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_DEFORMATION: {\n      return patchLabel(state, action.id, { textDeformation: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_WEIGHT: {\n      return patchLabel(state, action.id, { fontWeight: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_STYLE: {\n      return patchLabel(state, action.id, { fontStyle: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_ALIGN: {\n      return patchLabel(state, action.id, { textAlign: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_FONT_SIZE: {\n      return patchLabel(state, action.id, { fontSize: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_FONT: {\n      return patchLabel(state, action.id, { font: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_LETTER_SPACING: {\n      return patchLabel(state, action.id, { letterSpacing: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_LINE_HEIGHT: {\n      return patchLabel(state, action.id, { lineHeight: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_TEXT_ROTATION: {\n      return patchLabel(state, action.id, { textRotation: action.value });\n    }\n    case ActionType.SET_IMAGE: {\n      return {\n        ...state,\n        img: { ...state.img, image: action.value },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_IMAGE_POSITION: {\n      return {\n        ...state,\n        img: { ...state.img, imagePosition: action.value },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_IMAGE_ROTATION: {\n      return {\n        ...state,\n        img: { ...state.img, imageRotation: action.value },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_IMAGE_SIZE: {\n      return {\n        ...state,\n        img: { ...state.img, imageSize: action.value },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_IMAGE_FILTER: {\n      return {\n        ...state,\n        img: { ...state.img, imageFilter: action.value },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_TEXTURES_LOADING: {\n      return { ...state, texturesLoading: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_ICONS: {\n      return { ...state, iconById: action.value };\n    }\n    case ActionType.SET_CURRENT_ICON: {\n      return { ...state, currentIcon: action.value };\n    }\n    case ActionType.REMOVE_ICON: {\n      const iconById = { ...state.iconById };\n\n      if (Object.keys(iconById).length > 1) {\n        delete iconById[action.id];\n\n        return {\n          ...state,\n          iconById,\n          currentIcon: Object.keys(iconById)[Object.keys(iconById).length - 1],\n        };\n      }\n\n      return {\n        ...state,\n        iconById: {},\n        currentIcon: null,\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_ICON_POSITION: {\n      return {\n        ...state,\n        iconById: {\n          ...state.iconById,\n          [action.value.id]: {\n            ...state.iconById[action.value.id],\n            position: action.value.position,\n          },\n        },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_ICON_SCALE: {\n      return {\n        ...state,\n        iconById: {\n          ...state.iconById,\n          [action.value.id]: {\n            ...state.iconById[action.value.id],\n            scale: action.value.scale,\n          },\n        },\n      };\n    }\n    case ActionType.SET_ICON_ROTATION: {\n      return {\n        ...state,\n        iconById: {\n          ...state.iconById,\n          [action.value.id]: {\n            ...state.iconById[action.value.id],\n            rotation: action.value.rotation,\n          },\n        },\n      };\n    }\n\n    default: {\n      throw new Error('Used unsupported action type');\n    }\n  }\n}\n\nexport const PendantSettingsContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const [state, dispatch]: [PendantState, any] = useReducer(reducer, initialState);\n  const [constructor] = useState<{ config: Constructor; isLoading: boolean }>({\n    config: defaultPendantConstructor,\n    isLoading: false,\n  });\n\n  useEffect(() => {\n    handleSetPrice(DEFAULT_PRICE, true);\n    const init = async () => {\n      const price = await getPendantPrice(\n        state.selectedMaterial,\n        state.shape,\n        state.messageShape,\n        state.selectedSize,\n      );\n      handleSetPrice(price, false);\n    };\n    init();\n  }, [\n    state.selectedMaterial,\n    state.shape,\n    state.messageShape,\n    state.selectedSize,\n    state.snapshotIndex,\n  ]);\n\n  const handleUndo = () => dispatch({ type: ActionType.UNDO });\n  const handleRedo = () => dispatch({ type: ActionType.REDO });\n  const handleSaveSnapshot = () => dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  const handlePatchSnapshot = () => dispatch({ type: ActionType.PATCH_SNAPSHOT });\n\n  const handleSetCurrentElementByShape = React.useCallback(\n    (shape: PendantShapeType) => {\n      const element = constructor.config.elements.find((el) => el.shape === shape);\n      dispatch({ type: ActionType.SET_CURRENT_ELEMENT, value: element });\n    },\n    [constructor],\n  );\n\n  const handleClearState = React.useCallback(() => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_SHAPE, value: PendantShapeType.CIRCLE });\n    dispatch({ type: ActionType.SET_MESSAGE_SHAPE, value: PendantMessageShape.Normal });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSetPrice = React.useCallback((price: number, isLoading = false) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_PRICE, value: { data: price, isLoading } });\n  }, []);\n\n  const handleSelectShape = React.useCallback(\n    (s: PendantShapeType, saveSnapshot = true) => {\n      if (state.shape !== s) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_MESSAGE_SHAPE, value: PendantMessageShape.Normal });\n        dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_SIZE, value: PendantSizeType.MEDIUM });\n        dispatch({\n          type: ActionType.SET_PRICE,\n          value: getPendantPrice(\n            state.selectedMaterial,\n            s,\n            PendantMessageShape.Normal,\n            PendantSizeType.MEDIUM,\n          ),\n        });\n        dispatch({ type: ActionType.SET_SHAPE, value: s });\n        handleSetCurrentElementByShape(s);\n        if (saveSnapshot) {\n          dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n        }\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSelectMessageShape = React.useCallback(\n    (s: PendantMessageShape) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_SIZE, value: PendantSizeType.MEDIUM });\n      dispatch({ type: ActionType.SET_MESSAGE_SHAPE, value: s });\n      dispatch({\n        type: ActionType.SET_PRICE,\n        value: getPendantPrice(state.selectedMaterial, state.shape, s, PendantSizeType.MEDIUM),\n      });\n      dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSelectMaterial = React.useCallback(\n    (material: PendantMaterialType, saveSnapshot = true) => {\n      if (state.selectedMaterial !== material) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_MATERIAL, value: material });\n        dispatch({\n          type: ActionType.SET_PRICE,\n          value: getPendantPrice(material, state.shape, state.messageShape, state.selectedSize),\n        });\n        if (saveSnapshot) {\n          dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n        }\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSelectSize = React.useCallback(\n    (size: PendantSizeType) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_SELECTED_SIZE, value: size });\n      dispatch({\n        type: ActionType.SET_PRICE,\n        value: getPendantPrice(state.selectedMaterial, state.shape, state.messageShape, size),\n      });\n      dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleCreateText = React.useCallback((newTextId: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_NEW_TEXT, value: newTextId });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSelectCurrentItem = React.useCallback(\n    (item: PendantSelectedItem | null) => {\n      if (item && item.type === PendantSelectedItemType.Label && state.currentText !== item.id) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_CURRENT_TEXT, value: item.id });\n        dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n      }\n      if (item && item.type === PendantSelectedItemType.Icon && state.currentIcon !== item.id) {\n        dispatch({ type: ActionType.SET_CURRENT_ICON, value: item.id });\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleSelectImagePosition = React.useCallback(\n    (position: { x: number; y: number } | null) => {\n      const value = position || { x: 0, y: 0 };\n      dispatch({ type: ActionType.SET_IMAGE_POSITION, value });\n    },\n    [],\n  );\n\n  const handleSelectTextPosition = React.useCallback(\n    (id: string, position: { x: number; y: number } | null) => {\n      const value = position || { x: 0, y: 0 };\n      dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_POSITION, value, id });\n    },\n    [],\n  );\n\n  const handleChangeText = React.useCallback(\n    (id: string, text: string, saveSnapshot = true) => {\n      if (state.labelById && state.labelById[id]?.text === text) {\n        return;\n      }\n\n      dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT, value: text, id });\n      if (!textHasLineBreak(text)) {\n        handleChangeLineHeight(id, 175);\n      }\n      if (saveSnapshot) {\n        dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n      }\n    },\n    [state],\n  );\n\n  const handleChangeTextSize = React.useCallback((id: string, size: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_SIZE, value: size, id });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontWeight = React.useCallback((id: string, fontWeight: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_WEIGHT, value: fontWeight, id });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontStyle = React.useCallback((id: string, fontStyle: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_STYLE, value: fontStyle, id });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTextAlign = React.useCallback((id: string, textAlign: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_ALIGN, value: textAlign, id });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFont = React.useCallback((id: string, font: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT, value: font, id });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTextDeformation = React.useCallback((id: string, deformation: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_DEFORMATION, value: deformation, id });\n  }, []);\n\n  const handleChangeFontSize = React.useCallback((id: string, size: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_FONT_SIZE, value: size, id });\n  }, []);\n\n  const handleChangeLetterSpacing = React.useCallback((id: string, space: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_LETTER_SPACING, value: space, id });\n  }, []);\n\n  const handleChangeLineHeight = React.useCallback((id: string, space: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_LINE_HEIGHT, value: space, id });\n  }, []);\n\n  const handleSelectTextRotation = React.useCallback((id: string, rotation: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXT_ROTATION, value: rotation, id });\n  }, []);\n\n  const handleTextRemove = React.useCallback((id: string) => {\n    dispatch({ type: ActionType.REMOVE_TEXT, id });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSelectImage = React.useCallback((image: HTMLImageElement | null) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_IMAGE, value: image });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSelectImageRotation = React.useCallback((rotation: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_IMAGE_ROTATION, value: rotation });\n  }, []);\n\n  const handleSelectImageSize = React.useCallback((size: number) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_IMAGE_SIZE, value: size });\n  }, []);\n\n  const handleSelectImageFilter = React.useCallback((filter: PendantImageFilterType) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_IMAGE_FILTER, value: filter });\n    dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n  }, []);\n\n  const handleSelectAutoAdaptShape = React.useCallback((value: boolean) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_AUTO_ADAPT_SHAPE_ENABLED, value });\n\n    if (!value) {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_SHAPE_AUTO_ADAPTED, value });\n    }\n  }, []);\n\n  const handleSelectShapeAutoAdapted = React.useCallback((value: boolean) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_SHAPE_AUTO_ADAPTED, value });\n  }, []);\n\n  const handleChangeTexturesLoading = React.useCallback((value: boolean) => {\n    dispatch({ type: ActionType.SET_TEXTURES_LOADING, value });\n  }, []);\n\n  const handleAddIcon = React.useCallback(\n    (newId: string, svgString: string) => {\n      const icons = {\n        ...state.iconById,\n        [newId]: {\n          id: newId,\n          image: svgString,\n          position: { x: 0, y: 0 },\n          scale: 0.5,\n          rotation: 0,\n        },\n      };\n      dispatch({ type: ActionType.SET_ICONS, value: icons });\n      dispatch({ type: ActionType.SET_CURRENT_ICON, value: newId });\n      dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n    },\n    [state.iconById, state.shape],\n  );\n\n  const handleRemoveIcon = React.useCallback(\n    (id: string) => {\n      dispatch({ type: ActionType.REMOVE_ICON, id });\n      dispatch({ type: ActionType.SAVE_SNAPSHOT });\n    },\n    [state.iconById],\n  );\n\n  const handleChangeIconPosition = React.useCallback(\n    (id: string, position: { x: number; y: number }) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_ICON_POSITION, value: { id, position } });\n    },\n    [state.iconById],\n  );\n\n  const handleChangeIconScale = React.useCallback(\n    (id: string, scale: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_ICON_SCALE, value: { id, scale } });\n    },\n    [state.iconById],\n  );\n\n  const handleChangeIconRotation = React.useCallback(\n    (id: string, rotation: number) => {\n      dispatch({ type: ActionType.SET_ICON_ROTATION, value: { id, rotation } });\n    },\n    [state.iconById],\n  );\n\n  return (\n    <PendantSettings.Provider\n      value={{\n        state,\n        price: state.price,\n        shape: state.shape,\n        messageShape: state.messageShape,\n        selectedMaterial: state.selectedMaterial,\n        selectedSize: state.selectedSize,\n        currentText: state.currentText,\n        labelById: state.labelById,\n        labelsNum: Object.keys(state.labelById).length,\n        image: state.img.image,\n        imagePosition: state.img.imagePosition,\n        imageRotation: state.img.imageRotation,\n        imageSize: state.img.imageSize,\n        imageFilter: state.img.imageFilter,\n        autoAdaptShapeEnabled: state.autoAdaptShapeEnabled,\n        shapeAutoAdapted: state.autoAdaptShapeEnabled,\n        iconById: state.iconById,\n        currentIcon: state.currentIcon,\n        texturesLoading: state.texturesLoading,\n        onChangeAutoAdaptShape: handleSelectAutoAdaptShape,\n        onChangeShapeAutoAdapted: handleSelectShapeAutoAdapted,\n        clearState: handleClearState,\n        onSetPrice: handleSetPrice,\n        onSelectShape: handleSelectShape,\n        onSelectMessageShape: handleSelectMessageShape,\n        onSelectMaterial: handleSelectMaterial,\n        onSelectSize: handleSelectSize,\n        onCreateText: handleCreateText,\n        onSetSelectedItem: handleSelectCurrentItem,\n        onChangeImagePosition: handleSelectImagePosition,\n        onChangeText: handleChangeText,\n        onChangeFontWeight: handleChangeFontWeight,\n        onChangeFontStyle: handleChangeFontStyle,\n        onChangeTextAlign: handleChangeTextAlign,\n        onChangeFont: handleChangeFont,\n        onChangeTextPosition: handleSelectTextPosition,\n        onChangeFontSize: handleChangeFontSize,\n        onChangeLetterSpacing: handleChangeLetterSpacing,\n        onChangeLineHeight: handleChangeLineHeight,\n        onChangeTextRotation: handleSelectTextRotation,\n        onChangeTextSize: handleChangeTextSize,\n        onChangeTextDeformation: handleChangeTextDeformation,\n        onTextRemove: handleTextRemove,\n        onChangeImage: handleSelectImage,\n        onChangeImageRotation: handleSelectImageRotation,\n        onChangeImageSize: handleSelectImageSize,\n        onChangeImageFilter: handleSelectImageFilter,\n        onChangeTexturesLoading: handleChangeTexturesLoading,\n        onAddIcon: handleAddIcon,\n        onRemoveIcon: handleRemoveIcon,\n        onChangeIconPosition: handleChangeIconPosition,\n        onChangeIconScale: handleChangeIconScale,\n        onChangeIconRotation: handleChangeIconRotation,\n        onUndo: handleUndo,\n        onRedo: handleRedo,\n        isSnapshot: state.isSnapshot,\n        patchSnapshot: handlePatchSnapshot,\n        saveSnapshot: handleSaveSnapshot,\n        constructor: constructor,\n        currentElement: state.currentElement,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </PendantSettings.Provider>\n  );\n};\n\nexport const usePendantSettings = () => {\n  const context = useContext(PendantSettings);\n  return context;\n};\n","import { Constructor, ConstructorRootElement } from './constructor';\nimport * as PIXI from 'pixi.js';\n\nexport enum PendantMaterialType {\n  GOLD = 'Gold',\n  ROSE_GOLD = 'Rose_gold',\n  SILVER = 'Silver',\n}\n\nexport enum PendantShapeType {\n  BUBBLE = 'bubble',\n  CIRCLE = 'circle',\n  HEART = 'heart', // heart \"Classic\"\n  HEART2 = 'heart2', // heart \"Two-in-town\"\n  HEART3 = 'heart3', // heart with arch\n  OCTANGLE = 'octangle',\n  RECTANGLE = 'rectangle',\n}\n\nexport enum PendantSizeType {\n  XSMALL = 'XSmall',\n  SMALL = 'Small',\n  MEDIUM = 'Medium',\n  LARGE = 'Large',\n  XLARGE = 'XLarge',\n}\n\nexport enum PendantMessageShape {\n  Normal = 'Normal',\n  High = 'High',\n  Long = 'Long',\n  XHigh = 'XHigh',\n  XLong = 'XLong',\n}\n\nexport enum PendantImageFilterType {\n  NoFilter = 'NoFilter',\n}\n\nexport enum PendantSelectedItemType {\n  Label = 'Label',\n  Image = 'Image',\n  Icon = 'Icon',\n}\n\nexport type PendantSelectedItem = {\n  type: PendantSelectedItemType;\n  id: string;\n};\n\nexport type IconProps = {\n  id: string;\n  image: string;\n  position: {\n    x: number;\n    y: number;\n  };\n  scale: number;\n  rotation: number;\n};\n\nexport type LabelProps = {\n  id: string;\n  text: string;\n  lineHeight: number;\n  letterSpacing: number;\n  textAlign: PIXI.TextStyleAlign;\n  font: string;\n  fontWeight: PIXI.TextStyleFontWeight;\n  fontStyle: PIXI.TextStyleFontStyle;\n  fontSize: number;\n  textDeformation: number;\n  textPosition: { x: number; y: number };\n  textRotation: number;\n  textSize: number;\n};\n\nexport type PendantState = {\n  price: {\n    data: number;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  shape: PendantShapeType;\n  messageShape: PendantMessageShape;\n  selectedMaterial: PendantMaterialType;\n  selectedSize: PendantSizeType;\n  autoAdaptShapeEnabled: boolean;\n  shapeAutoAdapted: boolean;\n  currentText: string;\n  labelById: Record<string, LabelProps | undefined>;\n  img: {\n    image: null | HTMLImageElement;\n    imagePosition: { x: number; y: number };\n    imageRotation: number;\n    imageSize: number;\n    imageFilter: PendantImageFilterType;\n  };\n  iconById: Record<string, IconProps>;\n  currentIcon: string | null;\n  texturesLoading: boolean;\n  isSnapshot: boolean;\n  snapshotIndex: number;\n  snapshots: PendantState[];\n  currentElement: ConstructorRootElement;\n};\n\nexport interface PendantContextType {\n  // UI\n  state: PendantState;\n  price: {\n    data: number;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  shape: PendantShapeType;\n  messageShape: PendantMessageShape;\n  selectedMaterial: PendantMaterialType;\n  selectedSize: PendantSizeType;\n  imagePosition: { x: number; y: number };\n  currentText: string;\n  texturesLoading: boolean;\n  clearState: () => void;\n  onSetPrice: (cost: number) => void;\n  onSelectShape: (shape: PendantShapeType) => void;\n  onSelectMessageShape: (shape: PendantMessageShape) => void;\n  onSelectMaterial: (material: PendantMaterialType) => void;\n  onSelectSize: (size: PendantSizeType) => void;\n  onChangeImagePosition: (position: { x: number; y: number } | null) => void;\n  autoAdaptShapeEnabled: boolean;\n  shapeAutoAdapted: boolean;\n  onChangeAutoAdaptShape: (value: boolean) => void;\n  onChangeShapeAutoAdapted: (value: boolean) => void;\n  onSetSelectedItem: (item: PendantSelectedItem | null) => void;\n  // text\n  labelById: Record<string, LabelProps | undefined>;\n  labelsNum: number;\n  onCreateText: (newLabelId: string) => void;\n  onChangeText: (id: string, text: string) => void;\n  onChangeFontWeight: (id: string, fontWeight: string) => void;\n  onChangeFontStyle: (id: string, fontStyle: string) => void;\n  onChangeTextAlign: (id: string, align: string) => void;\n  onChangeFont: (id: string, font: string) => void;\n  onChangeFontSize: (id: string, size: number) => void;\n  onChangeLetterSpacing: (id: string, space: number) => void;\n  onChangeLineHeight: (id: string, space: number) => void;\n  onChangeTextRotation: (id: string, rotation: number) => void;\n  onChangeTextSize: (id: string, size: number) => void;\n  onChangeTextDeformation: (id: string, deformation: number) => void;\n  onChangeTextPosition: (id: string, position: { x: number; y: number } | null) => void;\n  onTextRemove: (id: string) => void;\n  // image\n  image: HTMLImageElement | null;\n  imageRotation: number;\n  imageSize: number;\n  imageFilter: PendantImageFilterType;\n  onChangeImage: (image: HTMLImageElement | null) => void;\n  onChangeImageRotation: (rotation: number) => void;\n  onChangeImageSize: (size: number) => void;\n  onChangeImageFilter: (filter: PendantImageFilterType) => void;\n  // Icons\n  iconById: Record<string, IconProps>;\n  onAddIcon: (newId: string, image: string) => void;\n  onRemoveIcon: (id: string) => void;\n  currentIcon: string | null;\n  onChangeIconPosition: (id: string, position: { x: number; y: number }) => void;\n  onChangeIconScale: (id: string, scale: number) => void;\n  onChangeIconRotation: (id: string, rotation: number) => void;\n  // snapshots\n  onChangeTexturesLoading: (isLoading: boolean) => void;\n  onUndo: () => void;\n  onRedo: () => void;\n  isSnapshot: boolean;\n  patchSnapshot: () => void;\n  saveSnapshot: () => void;\n  // constructor\n  constructor: {\n    config: Constructor;\n    isLoading: boolean;\n  };\n  currentElement: ConstructorRootElement;\n}\n","import React, { createContext, useCallback, useContext, useRef, useState } from 'react';\n\nimport { AppMode, CommonStateContext, RulerUnits } from './types';\nimport { DEFAULT_MESSAGE_TIMEOUT } from '../nameplate/use-nameplate-settings/messages';\nimport { boolean } from 'yup';\n\nexport const CommonState = createContext({} as CommonStateContext);\n\nexport const CommonStateContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const [isOrderAvailable, setIsOrderAvailable] = useState<boolean>(false);\n  const [rulerIsEnabled, setRulerIsEnabled] = useState<boolean>(false);\n  const [is3dViewEnabled, setIs3dViewEnabled] = useState<boolean>(false);\n  const [rulerMode, setRulerMode] = useState<RulerUnits>(RulerUnits.CM);\n  const [zoom, setZoom] = useState<number>(1);\n  const [message, setMessage] = useState<{ content: string; isActive: boolean }>({\n    content: '',\n    isActive: false,\n  });\n  const [appMode, setAppMode] = useState(AppMode.LANDING);\n  const [isOpenMenu, setIsOpenMenu] = useState(false);\n  const timer = useRef<any>(null);\n\n  const setMenuState = useCallback((isOpen: boolean) => {\n    setIsOpenMenu(isOpen);\n  }, []);\n\n  const setMode = (mode: AppMode) => {\n    setAppMode(mode);\n  }\n\n  const handleChangeOrderAvailable = React.useCallback((isAvailable: boolean) => {\n    setIsOrderAvailable(isAvailable);\n  }, []);\n\n  const handleChangeRulerIsEnabled = React.useCallback((isEnable: boolean) => {\n    setRulerIsEnabled(isEnable);\n  }, []);\n\n  const handleSelectRulerMode = React.useCallback((mode: RulerUnits) => {\n    setRulerMode(mode);\n  }, []);\n\n\n  const handleSelect3DMode = React.useCallback((isEnable: boolean) => {\n    setIs3dViewEnabled(isEnable);\n  }, []);\n\n  const handleChangeZoom = React.useCallback((s: number) => {\n    setZoom(s);\n  }, []);\n\n  const handleCallMessage = React.useCallback(\n    (content: string, timeout = DEFAULT_MESSAGE_TIMEOUT) => {\n      if (timer.current !== null) {\n        clearTimeout(timer.current);\n      }\n\n      setMessage({ content, isActive: true });\n\n      timer.current = setTimeout(() => {\n        setMessage({ content: '', isActive: false });\n      }, timeout);\n    },\n    [],\n  );\n\n  return (\n    <CommonState.Provider\n      value={{\n        is3dViewEnabled,\n        setIs3dViewEnabled: handleSelect3DMode,\n        isOpenMenu,\n        onChangeMenuState: setMenuState,\n        appMode,\n        isOrderAvailable,\n        rulerIsEnabled,\n        rulerMode,\n        zoom,\n        message,\n        onChangeAppMode: setMode,\n        onChangeOrderAvailable: handleChangeOrderAvailable,\n        onChangeRulerIsEnabled: handleChangeRulerIsEnabled,\n        onSelectRulerMode: handleSelectRulerMode,\n        onChangeZoom: handleChangeZoom,\n        callMessage: handleCallMessage,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </CommonState.Provider>\n  );\n};\n\nexport const useCommonState = () => {\n  const context = useContext(CommonState);\n  return context;\n};\n","export const DEFAULT_PRICE = 0;\n\nexport enum RulerUnits {\n  INCH = 'inch',\n  CM = 'cm',\n}\n\nexport enum AppMode {\n  LANDING = 1,\n  CONSTRUCTOR = 2\n}\n\nexport interface CommonStateContext {\n  isOpenMenu: boolean;\n  isOrderAvailable: boolean;\n  rulerIsEnabled: boolean;\n  is3dViewEnabled: boolean;\n  setIs3dViewEnabled: (isEnable: boolean) => void;\n  rulerMode: RulerUnits;\n  zoom: number;\n  appMode: AppMode;\n  message: {\n    id?: number;\n    type?: string;\n    content: string;\n    isActive: boolean;\n  };\n  onChangeOrderAvailable: (isAvailable: boolean) => void;\n  onChangeRulerIsEnabled: (isEnable: boolean) => void;\n  onSelectRulerMode: (mode: RulerUnits) => void;\n  onChangeZoom: (zoom: number) => void;\n  onChangeMenuState: (isOpenMenu: boolean) => void;\n  callMessage: (content: string) => void;\n  onChangeAppMode: (mode: AppMode) => void;\n}\n","import { useCallback, useState } from 'react';\n\nexport const useModal = () => {\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);\n\n  const openModal = useCallback(() => {\n    setIsOpen(true);\n  }, []);\n\n  const closeModal = useCallback(() => {\n    setIsOpen(false);\n  }, []);\n\n  return {\n    isOpen,\n    openModal,\n    closeModal,\n  };\n};\n","import React from 'react';\nimport { AxiosError } from 'axios';\nimport { useLocation } from 'react-router-dom';\n\nimport { getMaterialNumber, getWeightInGrams } from '@/utils/nameplate';\nimport { getPriceMessage } from '@hooks/nameplate/use-nameplate-settings/messages';\nimport { preciseRound } from '@/utils/math';\nimport { getPrice } from '@/api';\n\nimport { useCommonState } from '@hooks/use-common-state';\nimport { useShippingData } from '@hooks/use-shipping';\nimport { useNameplateSettings } from '@hooks/nameplate/use-nameplate-settings';\n\n\nimport { PriceStateContext } from './types';\nimport { PriceDto } from '@api/cms/shipping/dto';\nimport {\n  NameplateSizeLimitState,\n  NameplateMaterialType,\n  DEFAULT_PRICE\n} from '@/hooks';\n\nimport { APP_LINK_CHECKOUT_PAGE } from '@/constants/common';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\n\nexport const PriceState = React.createContext({} as PriceStateContext);\n\nlet debounceTimer: any;\nlet tempDebounceTimer: any;\n\nexport const PriceStateContextProvider: React.FC<{ children: React.ReactElement }> = ({\n  children,\n}) => {\n  const [isFetching, setFetching] = React.useState<boolean>(true);\n  const [state, setState] = React.useState<null | PriceDto>(null);\n  const [error, setError] = React.useState<null | AxiosError>(null);\n\n  const { pathname } = useLocation();\n\n  const { callMessage } = useCommonState();\n  const { shippingData, onShippingData } = useShippingData();\n  const {\n    baseArea,\n    baseWidth,\n    baseHeight,\n    texturesLoading,\n    constructor,\n    images,\n    fontSize,\n    sizeLimitState,\n    price,\n    chainSize,\n    onSetChainPrice,\n    onSetMaterialPrice,\n    onSetPrice,\n    onChangeBasePrice,\n    text,\n    area,\n    selectedMaterial\n  } = useNameplateSettings();\n\n  const getPendantPrice = async ({\n    pendantText,\n    pendantArea,\n    pendantMaterial,\n    pendantChainSize,\n    showMessage\n  }: {\n    pendantText: string;\n    pendantArea: number;\n    pendantMaterial: NameplateMaterialType;\n    pendantChainSize: number;\n    showMessage: boolean;\n  }) => {\n\n    if (pendantText === '') {\n      onSetPrice(0);\n      onChangeBasePrice(0);\n      return false;\n    }\n\n    const weight = preciseRound(getWeightInGrams(pendantArea, pendantMaterial));\n    const material = getMaterialNumber(pendantMaterial);\n\n    if (weight <= 0.1) {\n      onSetPrice(0);\n      return false\n    }\n\n    try {\n      setFetching(true);\n\n      const res = await getPrice({\n        weight,\n        material,\n        quantity: shippingData.quantity,\n        chainLength: pendantChainSize,\n        ...(shippingData.selectedDelivery && {\n          rateId: shippingData.selectedDelivery.object_id,\n        }),\n      });\n\n      if (res) {\n        if (showMessage) {\n          setState(res);\n\n          onShippingData({\n            ratePrice: res.ratePrice,\n            total: res.total,\n          });\n\n          onSetPrice(res.singleProductPrice);\n          onChangeBasePrice(res.singleProductPrice);\n\n          if (price.data !== DEFAULT_PRICE && sizeLimitState === NameplateSizeLimitState.Allowed) {\n            if (pathname === APP_LINK_CHECKOUT_PAGE) {\n              callMessage(getPriceMessage(res.total));\n            } else {\n              if (shippingData.total != res.total) {\n                callMessage(getPriceMessage(res.singleProductPrice));\n              }\n            }\n          }\n\n        }\n        return res.singleProductPrice\n      }\n    } catch (err) {\n      const errTyped = err as AxiosError;\n      setError(errTyped);\n    } finally {\n      setFetching(false);\n    }\n  };\n\n  const getTempPendantPrice = async ({\n    pendantText,\n    pendantArea,\n    pendantMaterial,\n    pendantChainSize,\n  }: {\n    pendantText: string;\n    pendantArea: number;\n    pendantMaterial: NameplateMaterialType;\n    pendantChainSize: number;\n  }) => {\n\n    if (pendantText === '') {\n      onSetPrice(0);\n      // onChangeBasePrice(0);\n      return false;\n    }\n\n\n    const weight = preciseRound(getWeightInGrams(pendantArea, pendantMaterial));\n    const material = getMaterialNumber(pendantMaterial);\n\n    if (weight <= 0.1) {\n      onSetPrice(0);\n      return false\n    }\n\n    try {\n      setFetching(true);\n\n      const res = await getPrice({\n        weight,\n        material,\n        quantity: shippingData.quantity,\n        chainLength: pendantChainSize,\n        ...(shippingData.selectedDelivery && {\n          rateId: shippingData.selectedDelivery.object_id,\n        }),\n      });\n\n      if (res) {\n        setState(res);\n\n        onShippingData({\n          ratePrice: res.ratePrice,\n          total: res.total,\n        });\n\n        onSetPrice(res.singleProductPrice);\n        // onChangeBasePrice(res.singleProductPrice);\n\n        if (price.data !== DEFAULT_PRICE && sizeLimitState === NameplateSizeLimitState.Allowed) {\n          if (pathname === APP_LINK_CHECKOUT_PAGE) {\n            // callMessage(getPriceMessage(res.total));\n          } else {\n            if (shippingData.total != res.total) {\n              // callMessage(getPriceMessage(res.singleProductPrice));\n            }\n          }\n        }\n      }\n    } catch (err) {\n      const errTyped = err as AxiosError;\n      setError(errTyped);\n    } finally {\n      setFetching(false);\n    }\n  };\n\n  function calculatePricePerGramAndChainPrice(\n    productPrice1: number,\n    weight1: number,\n    productPrice2: number,\n    weight2: number\n  ): { pricePerGram: number, chainPrice: number } {\n    if (weight1 === weight2) {\n      throw new Error(\"Weights must be different to solve for pricePerGram and chainPrice.\");\n    }\n\n    // Calculate price per gram\n    const pricePerGram = (productPrice2 - productPrice1) / (weight2 - weight1);\n\n    // Calculate chain price\n    const chainPrice = productPrice1 - (weight1 * pricePerGram);\n\n    return { pricePerGram, chainPrice };\n  }\n\n  function calculateOriginalProductPrice(newProductPrice: number): number {\n    return newProductPrice\n  }\n\n\n  React.useEffect(() => {\n    const debouncedGetPrice = () => {\n      clearTimeout(debounceTimer);\n\n      debounceTimer = setTimeout(async () => {\n        const price1 = await getPendantPrice({\n          pendantArea: area - 1,\n          pendantText: text,\n          pendantMaterial: selectedMaterial,\n          pendantChainSize: chainSize,\n          showMessage: false\n        });\n\n        const price2 = await getPendantPrice({\n          pendantArea: area,\n          pendantText: text,\n          pendantMaterial: selectedMaterial,\n          pendantChainSize: chainSize,\n          showMessage: true\n        });\n\n        const weight1 = preciseRound(getWeightInGrams(area - 1, selectedMaterial));\n        const weight2 = preciseRound(getWeightInGrams(area, selectedMaterial));\n        if (price1 && price2) {\n          const newPrice1 = calculateOriginalProductPrice(price1)\n          const newPrice2 = calculateOriginalProductPrice(price2)\n          const resultCalc = calculatePricePerGramAndChainPrice(newPrice1, weight1, newPrice2, weight2)\n          onSetChainPrice(resultCalc.chainPrice)\n          onSetMaterialPrice(resultCalc.pricePerGram)\n        }\n\n      }, 1000);\n    };\n\n    // if (!texturesLoading && !constructor?.isLoading && !images?.isLoading) {\n\n    // }\n\n    debouncedGetPrice();\n  }, [\n    // for init\n    texturesLoading,\n    constructor?.isLoading,\n    images?.isLoading,\n    baseArea,\n    // check changes\n    chainSize,\n    sizeLimitState,\n    selectedMaterial,\n    shippingData?.selectedDelivery?.object_id,\n    shippingData?.id,\n  ]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    const tempDebouncedGetPrice = () => {\n      clearTimeout(tempDebounceTimer);\n\n      tempDebounceTimer = setTimeout(() => {\n        getTempPendantPrice({\n          pendantArea: area,\n          pendantText: text,\n          pendantMaterial: selectedMaterial,\n          pendantChainSize: chainSize,\n        });\n      }, 1000);\n    };\n\n    tempDebouncedGetPrice();\n  }, [\n    area\n  ]);\n\n  return (\n    <PriceState.Provider\n      value={{\n        priceData: state,\n        isLoading: isFetching,\n        error: error,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </PriceState.Provider>\n  );\n};\n\nexport const usePrice = () => {\n  const context = React.useContext(PriceState);\n\n  if (!context) {\n    throw Error(\"usePrice has to uses inside 'PriceStateContextProvider' provider\");\n  }\n\n  return context;\n};\n","import React, {\n  createContext,\n  ReactElement,\n  useCallback,\n  useContext,\n  useEffect,\n  useState,\n} from 'react';\n\nimport { CheckoutContext, IShippingData } from './types';\nimport { useGetOrder } from '@/hooks';\nimport { Order } from '@api/cms/orders/dto';\n\nexport const ShippingState = createContext({} as CheckoutContext);\n\nconst getInitialState = (order: Order | null) => {\n  return {\n    id: null,\n    quantity: 1,\n    total: order?.totalPrice || 0,\n    user: {\n      firstName: order?.firstName || '',\n      lastName: order?.lastName || '',\n      phone: order?.phone || '',\n      email: order?.email || '',\n      address1: order?.address1 || '',\n      address2: order?.address2 || '',\n      city: order?.city || '',\n      state: '',\n      zip: order?.zip || '',\n    },\n    singleProductPrice: order?.product?.price || 0,\n    ratePrice: 0,\n    selectedDelivery: null,\n    isConfirmTerms: false,\n    rates: [],\n    shipments: order?.shipments || [],\n  };\n};\n\nexport const ShippingDataContext: React.FC<{ children: ReactElement }> = ({ children }) => {\n  const { orderData } = useGetOrder();\n  const [shippingData, setShippingData] = useState<IShippingData>(() => getInitialState(orderData));\n\n  useEffect(() => {\n    if (!orderData) {\n      return;\n    }\n\n    const newShippingData = {\n      id: orderData.id,\n      user: {\n        email: orderData.email,\n        phone: orderData.phone,\n        address1: orderData.address1,\n        address2: orderData.address2,\n        city: orderData.city,\n        state: orderData.country,\n        zip: orderData.zip,\n        firstName: orderData.firstName,\n        lastName: orderData.lastName,\n      },\n      total: orderData.totalPrice,\n    };\n\n    handleShippingData(newShippingData);\n  }, [orderData?.id]);\n\n  const handleShippingData = useCallback((values: Partial<IShippingData>) => {\n    setShippingData((prevValues) => ({\n      ...prevValues,\n      ...values,\n    }));\n  }, []);\n\n  const onChangeSingleProductPrice = useCallback((price: number) => {\n    setShippingData((prevValues) => ({\n      ...prevValues,\n      singleProductPrice: price,\n    }));\n  }, []);\n\n  const resetState = useCallback(() => {\n    // localStorage.removeItem('orderId');\n    setShippingData(getInitialState(null));\n  }, []);\n\n  const setOrderId = useCallback((orderId: string | number) => {\n    // localStorage.setItem('orderId', JSON.stringify(orderId));\n    setShippingData((prevValues) => ({\n      ...prevValues,\n      id: orderId,\n    }));\n  }, []);\n\n  return (\n    <ShippingState.Provider\n      value={{\n        shippingData: shippingData,\n        onShippingData: handleShippingData,\n        onChangeSingleProductPrice,\n        resetState,\n        setOrderId,\n      }}\n    >\n      {children}\n    </ShippingState.Provider>\n  );\n};\n\nexport const useShippingData = () => {\n  const context = useContext(ShippingState);\n\n  if (!context) {\n    throw Error(\"useShippingData has to uses inside 'ShippingDataContext' provider\");\n  }\n\n  return context;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport * as TWEENS from '@tweenjs/tween.js';\nimport canvasRemoveIconAsset from '../../assets/images/UI/canvas-remove-icon.png';\nimport canvasRemoveIconLidAsset from '../../assets/images/UI/canvas-remove-icon-lid.png';\nimport { PendantCanvasApp, PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport { Easing } from '@tweenjs/tween.js';\n\nenum ViewState {\n  Hidden = 'Hidden',\n  Visible = 'Visible',\n  VisibleHover = 'VisibleHover',\n}\n\nexport { ViewState as PendantCanvasAppRemoveIconViewState };\n\nconst targetByViewState: Record<\n  ViewState,\n  {\n    icon: {\n      alpha: number;\n      scale: { x: number; y: number };\n    };\n    label: {\n      alpha: number;\n    };\n    lid: {\n      angle: number;\n    };\n  }\n> = {\n  [ViewState.Hidden]: {\n    icon: {\n      alpha: 1,\n      scale: { x: 0, y: 0 },\n    },\n    label: {\n      alpha: 0,\n    },\n    lid: {\n      angle: 0,\n    },\n  },\n  [ViewState.Visible]: {\n    icon: {\n      alpha: 1,\n      scale: { x: 1, y: 1 },\n    },\n    label: {\n      alpha: 1,\n    },\n    lid: {\n      angle: 0,\n    },\n  },\n  [ViewState.VisibleHover]: {\n    icon: {\n      alpha: 0.8,\n      scale: { x: 1.2, y: 1.2 },\n    },\n    label: {\n      alpha: 1,\n    },\n    lid: {\n      angle: 10,\n    },\n  },\n};\n\nexport class PendantCanvasAppRemoveIcon {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private readonly app: PendantCanvasApp;\n  readonly icon: PIXI.Sprite;\n  readonly lid: PIXI.Sprite;\n  readonly label: PIXI.Text;\n  private viewState: ViewState = ViewState.Hidden;\n\n  constructor(app: PendantCanvasApp) {\n    this.app = app;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.icon = PIXI.Sprite.from(canvasRemoveIconAsset);\n    this.icon.anchor.set(0.5);\n    this.root.addChild(this.icon);\n\n    this.lid = new PIXI.Sprite();\n    this.lid.y = -18;\n    this.lid.anchor.set(1, 0.5);\n    this.icon.addChild(this.lid);\n\n    PIXI.Texture.fromURL(canvasRemoveIconLidAsset).then((lidTexture) => {\n      if (this.root.destroyed) return;\n\n      this.lid.texture = lidTexture;\n      this.lid.x = lidTexture.width / 2;\n    });\n\n    this.label = new PIXI.Text('Drag to remove', {\n      fill: '#ffffff',\n      fontFamily: 'Arial',\n      fontSize: 20,\n    });\n    this.label.y = 100;\n    this.label.anchor.set(0.5);\n    this.root.addChild(this.label);\n\n    {\n      const target = targetByViewState[ViewState.Hidden];\n\n      this.icon.alpha = target.icon.alpha;\n      this.icon.scale.copyFrom(target.icon.scale);\n\n      this.label.alpha = target.label.alpha;\n    }\n  }\n\n  render(props: PendantCanvasAppProps, pendant: PIXI.Sprite) {\n    const position = new PIXI.Point();\n    this.root.parent.toLocal(position, pendant, position);\n\n    this.root.x = position.x;\n    this.root.y = this.app.screen.height - 150;\n    this.root.scale.set(props.isMobile ? 1 : 0.7);\n\n    if (this.viewState !== props.removeIconViewState) {\n      this.viewState = props.removeIconViewState;\n      const target = targetByViewState[props.removeIconViewState];\n\n      const iconTween = new TWEENS.Tween(this.icon)\n        .to(target.icon, 140)\n        .easing(Easing.Sinusoidal.InOut)\n        .start();\n\n      const labelTween = new TWEENS.Tween(this.label)\n        .to(target.label, 140)\n        .easing(Easing.Sinusoidal.InOut)\n        .start();\n\n      const lidTween = new TWEENS.Tween(this.lid)\n        .to(target.lid, 140)\n        .easing(Easing.Sinusoidal.InOut)\n        .start();\n\n      this.app.tweens.add(iconTween);\n      this.app.tweens.add(labelTween);\n      this.app.tweens.add(lidTween);\n    }\n  }\n}\n","import axios from 'axios';\n\nimport { getBaseUrl } from '../config';\n\nconst api = axios.create({\n  baseURL: `${getBaseUrl()}/api/`,\n  timeout: 30000, // 30 sec\n  headers: {\n    Accept: 'application/json',\n    'Content-Type': 'application/json',\n  },\n});\n\nexport {\n  api\n}\n","export const cloudinaryImages = {\n  checkout: {\n    bgCheckout: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373627/2-in-town/checkout/images/x352rbrauvsdh7bxmi1p.png',\n  },\n  landing: {\n    images: {\n      desktopBgConstructor: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373675/2-in-town/landing/images/tt1yqs9qj3gjvnsm0ywu.png',\n      g1: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373671/2-in-town/landing/images/akxfsygyguu47vof2szi.png',\n      g2: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373670/2-in-town/landing/images/a6wlissxdpzoinorosql.png',\n      hannah: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373669/2-in-town/landing/images/fnrn8ieipwfuhdu7bbni.png',\n      mobileBgConstructor: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373669/2-in-town/landing/images/lgwmwfhet9hr9onxmt3z.png',\n      moreThanGiftNameplate1: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373670/2-in-town/landing/images/xnsimc4fabtkhz8f162z.jpg',\n      moreThanGiftNameplate2: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373669/2-in-town/landing/images/lckxra0p66q02eclqa3b.jpg',\n      moreThanGiftPlate: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373671/2-in-town/landing/images/gfhotwpeg3msvsdv3i0q.png',\n      bgPreviewConstructorMobile: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373670/2-in-town/landing/images/y715twf9iljsvgsk5kgx.jpg',\n      bgPreviewConstructorDesktop: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373670/2-in-town/landing/images/muvjqtbi69hvrg0ymfos.jpg',\n    },\n    // svg: {\n    //   decades1: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/ptsgqr9s59yxbi2ww3u7',\n    //   sameDay3: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/fg6iahrytm1tfamlxcxz',\n    //   alsono: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/s0awgmeru281dueuvsri',\n    //   burgerMenu: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/f9zrfpauidb3berb7jsj',\n    //   close: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/smdhfkxcwzmq3ycnuauj',\n    //   constructorBgElement1: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/wcfydqkcyuvj2toav6y2',\n    //   fairPricing: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/kmnkr0hesq9z5j5ycwqx',\n    //   footerLip: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/x0zssowbxsppqbeneysv',\n    //   footerLipSecond: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/aofauzlpijj5czmiaiew',\n    //   lipsDareToBeDifferent: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/jzxfzwdjdwzylieqkrvq',\n    //   moreThanGiftLips: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/rifzxlxk6swa4nndnjf8',\n    //   patternFooter: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/yq9fjwoux1ccublzhfn8',\n    //   patternTopRight1: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/r9hrhferghfs01yjkrqg',\n    //   patternTopRight2: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/in8frvdhvwcqwm7ipp26',\n    //   pieceTellsStory: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/gd9qq6k51uhj4fivo48r',\n    //   quick1: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/rejlfsdio0kwyga9qmxu',\n    //   quick2: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/b0oljc34huwkz95nvfv7',\n    //   quick3: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/a8tokujomeb7ngf5ok4v',\n    //   whyChooseUsEllipse: cloudinaryUrl + 'two-in-town/images/landing/svg/ud74ebpjqa7zj7hwz2is'\n    // },\n  },\n  thankYou: {\n    images: {\n      heart: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373672/2-in-town/thank-you/images/gd6emybx6fkz2y74uff0.png',\n      smile: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373671/2-in-town/thank-you/images/do343rujkbwyu7whnkzu.png',\n    },\n    // svg: {\n    //   diamond: 'https://res.cloudinary.com/ddkzd7yy3/image/upload/v1707373671/2-in-town/thank-you/svg/dnq8onmogsnsm55sy7mz.svg'\n    // }\n  },\n};\n","const usd = new Intl.NumberFormat('en-US', {\n  style: 'currency',\n  currency: 'USD',\n});\n\nexport {\n  usd\n}\n","export const preciseRound = (n: number) => {\n  return Math.round(n * 100) / 100;\n};\n\nexport const mmToInch = (n: number) => {\n  return n / 25.4;\n};\n\nexport const inchToMM = (n: number) => {\n  return n * 25.4;\n};\n\nexport const addPercent = (n: number, percent: number) => {\n  return preciseRound(n + (n / 100) * percent);\n};\n\nexport const cast = (val: number | string) => {\n  return parseFloat(parseFloat(`${val}`).toFixed(2));\n};\n\nexport const roundToPrecision = (value: number, precision: number): number => {\n  const factor = 10 ** precision;\n  return Math.round(value / factor) * factor;\n}\n","import { NameplateMaterialType } from '../hooks';\n\nexport const getWeightInGrams = (areaInMM: number, material: NameplateMaterialType) => {\n  let heightInMM = 0;\n  let density = 0;\n\n  if (material === NameplateMaterialType.GOLD) {\n    heightInMM = 0.7;\n    density = 19.3 / 1000; // g/mm³\n  } else if (material === NameplateMaterialType.SILVER) {\n    heightInMM = 1.09;\n    density = 0.010078325530454159 //10.5 / 1000; // g/mm³\n  } else if (material === NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n    heightInMM = 0.7;\n    density = 19.3 / 1000; // g/mm³\n  }\n  return areaInMM * heightInMM * density;\n};\n\nexport const getWeightInOunces = (areaInMM: number, material: NameplateMaterialType): number => {\n  const grams = getWeightInGrams(areaInMM, material);\n  return grams * 0.03527396; // 1 gram = 0.03527396 ounces\n};\n\nexport const getMaterialNumber = (material: NameplateMaterialType): number => {\n  switch (material) {\n    case NameplateMaterialType.GOLD:\n      return 1;\n    case NameplateMaterialType.ROSE_GOLD:\n      return 2;\n    case NameplateMaterialType.SILVER:\n      return 3;\n  }\n};\n\nexport const getMaterialNameByNumber = (materialNum: number): NameplateMaterialType => {\n  switch (materialNum) {\n    case 1:\n      return NameplateMaterialType.GOLD;\n    case 2:\n      return NameplateMaterialType.ROSE_GOLD;\n    case 3:\n      return NameplateMaterialType.SILVER;\n    default:\n      return NameplateMaterialType.ROSE_GOLD;\n  }\n};\n\nexport const getMaterialHeight = (material: NameplateMaterialType): number => {\n  switch (material) {\n    case NameplateMaterialType.GOLD:\n      return 0.7;\n    case NameplateMaterialType.ROSE_GOLD:\n      return 0.7;\n    case NameplateMaterialType.SILVER:\n      return 1;\n  }\n};\n","export const textHasLineBreak = (text: string): boolean => {\n  const match = /\\r|\\n/.exec(text);\n  return match !== null;\n};\n\nexport const textTruncate = (str: string, n: number): string => {\n  return str.length > n ? str.substr(0, n - 1) + '…' : str;\n};\n\nexport const capitalizeFirstLetter = (str: string) => {\n  return str[0].toUpperCase() + str.slice(1);\n};\n\nexport const removeUnderscores = (str: string) => {\n  return str.split('_').join(' ');\n};\n\nexport const getSizeShortName = (str: string) => {\n  const name = str.toUpperCase();\n  const isExtra = name[0] === 'X';\n\n  if (isExtra) {\n    return name[0] + name[1];\n  }\n  return name[0];\n};\n","/*\n\nBased off glamor's StyleSheet, thanks Sunil ❤️\n\nhigh performance StyleSheet for css-in-js systems\n\n- uses multiple style tags behind the scenes for millions of rules\n- uses `insertRule` for appending in production for *much* faster performance\n\n// usage\n\nimport { StyleSheet } from '@emotion/sheet'\n\nlet styleSheet = new StyleSheet({ key: '', container: document.head })\n\nstyleSheet.insert('#box { border: 1px solid red; }')\n- appends a css rule into the stylesheet\n\nstyleSheet.flush()\n- empties the stylesheet of all its contents\n\n*/\n// $FlowFixMe\nfunction sheetForTag(tag) {\n  if (tag.sheet) {\n    // $FlowFixMe\n    return tag.sheet;\n  } // this weirdness brought to you by firefox\n\n  /* istanbul ignore next */\n\n\n  for (var i = 0; i < document.styleSheets.length; i++) {\n    if (document.styleSheets[i].ownerNode === tag) {\n      // $FlowFixMe\n      return document.styleSheets[i];\n    }\n  }\n}\n\nfunction createStyleElement(options) {\n  var tag = document.createElement('style');\n  tag.setAttribute('data-emotion', options.key);\n\n  if (options.nonce !== undefined) {\n    tag.setAttribute('nonce', options.nonce);\n  }\n\n  tag.appendChild(document.createTextNode(''));\n  tag.setAttribute('data-s', '');\n  return tag;\n}\n\nvar StyleSheet = /*#__PURE__*/function () {\n  // Using Node instead of HTMLElement since container may be a ShadowRoot\n  function StyleSheet(options) {\n    var _this = this;\n\n    this._insertTag = function (tag) {\n      var before;\n\n      if (_this.tags.length === 0) {\n        if (_this.insertionPoint) {\n          before = _this.insertionPoint.nextSibling;\n        } else if (_this.prepend) {\n          before = _this.container.firstChild;\n        } else {\n          before = _this.before;\n        }\n      } else {\n        before = _this.tags[_this.tags.length - 1].nextSibling;\n      }\n\n      _this.container.insertBefore(tag, before);\n\n      _this.tags.push(tag);\n    };\n\n    this.isSpeedy = options.speedy === undefined ? process.env.NODE_ENV === 'production' : options.speedy;\n    this.tags = [];\n    this.ctr = 0;\n    this.nonce = options.nonce; // key is the value of the data-emotion attribute, it's used to identify different sheets\n\n    this.key = options.key;\n    this.container = options.container;\n    this.prepend = options.prepend;\n    this.insertionPoint = options.insertionPoint;\n    this.before = null;\n  }\n\n  var _proto = StyleSheet.prototype;\n\n  _proto.hydrate = function hydrate(nodes) {\n    nodes.forEach(this._insertTag);\n  };\n\n  _proto.insert = function insert(rule) {\n    // the max length is how many rules we have per style tag, it's 65000 in speedy mode\n    // it's 1 in dev because we insert source maps that map a single rule to a location\n    // and you can only have one source map per style tag\n    if (this.ctr % (this.isSpeedy ? 65000 : 1) === 0) {\n      this._insertTag(createStyleElement(this));\n    }\n\n    var tag = this.tags[this.tags.length - 1];\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      var isImportRule = rule.charCodeAt(0) === 64 && rule.charCodeAt(1) === 105;\n\n      if (isImportRule && this._alreadyInsertedOrderInsensitiveRule) {\n        // this would only cause problem in speedy mode\n        // but we don't want enabling speedy to affect the observable behavior\n        // so we report this error at all times\n        console.error(\"You're attempting to insert the following rule:\\n\" + rule + '\\n\\n`@import` rules must be before all other types of rules in a stylesheet but other rules have already been inserted. Please ensure that `@import` rules are before all other rules.');\n      }\n      this._alreadyInsertedOrderInsensitiveRule = this._alreadyInsertedOrderInsensitiveRule || !isImportRule;\n    }\n\n    if (this.isSpeedy) {\n      var sheet = sheetForTag(tag);\n\n      try {\n        // this is the ultrafast version, works across browsers\n        // the big drawback is that the css won't be editable in devtools\n        sheet.insertRule(rule, sheet.cssRules.length);\n      } catch (e) {\n        if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !/:(-moz-placeholder|-moz-focus-inner|-moz-focusring|-ms-input-placeholder|-moz-read-write|-moz-read-only|-ms-clear|-ms-expand|-ms-reveal){/.test(rule)) {\n          console.error(\"There was a problem inserting the following rule: \\\"\" + rule + \"\\\"\", e);\n        }\n      }\n    } else {\n      tag.appendChild(document.createTextNode(rule));\n    }\n\n    this.ctr++;\n  };\n\n  _proto.flush = function flush() {\n    // $FlowFixMe\n    this.tags.forEach(function (tag) {\n      return tag.parentNode && tag.parentNode.removeChild(tag);\n    });\n    this.tags = [];\n    this.ctr = 0;\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      this._alreadyInsertedOrderInsensitiveRule = false;\n    }\n  };\n\n  return StyleSheet;\n}();\n\nexport { StyleSheet };\n","/**\n * @param {number}\n * @return {number}\n */\nexport var abs = Math.abs\n\n/**\n * @param {number}\n * @return {string}\n */\nexport var from = String.fromCharCode\n\n/**\n * @param {object}\n * @return {object}\n */\nexport var assign = Object.assign\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {number} length\n * @return {number}\n */\nexport function hash (value, length) {\n\treturn charat(value, 0) ^ 45 ? (((((((length << 2) ^ charat(value, 0)) << 2) ^ charat(value, 1)) << 2) ^ charat(value, 2)) << 2) ^ charat(value, 3) : 0\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @return {string}\n */\nexport function trim (value) {\n\treturn value.trim()\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {RegExp} pattern\n * @return {string?}\n */\nexport function match (value, pattern) {\n\treturn (value = pattern.exec(value)) ? value[0] : value\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {(string|RegExp)} pattern\n * @param {string} replacement\n * @return {string}\n */\nexport function replace (value, pattern, replacement) {\n\treturn value.replace(pattern, replacement)\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {string} search\n * @return {number}\n */\nexport function indexof (value, search) {\n\treturn value.indexOf(search)\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {number} index\n * @return {number}\n */\nexport function charat (value, index) {\n\treturn value.charCodeAt(index) | 0\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {number} begin\n * @param {number} end\n * @return {string}\n */\nexport function substr (value, begin, end) {\n\treturn value.slice(begin, end)\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @return {number}\n */\nexport function strlen (value) {\n\treturn value.length\n}\n\n/**\n * @param {any[]} value\n * @return {number}\n */\nexport function sizeof (value) {\n\treturn value.length\n}\n\n/**\n * @param {any} value\n * @param {any[]} array\n * @return {any}\n */\nexport function append (value, array) {\n\treturn array.push(value), value\n}\n\n/**\n * @param {string[]} array\n * @param {function} callback\n * @return {string}\n */\nexport function combine (array, callback) {\n\treturn array.map(callback).join('')\n}\n","import {from, trim, charat, strlen, substr, append, assign} from './Utility.js'\n\nexport var line = 1\nexport var column = 1\nexport var length = 0\nexport var position = 0\nexport var character = 0\nexport var characters = ''\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {object | null} root\n * @param {object | null} parent\n * @param {string} type\n * @param {string[] | string} props\n * @param {object[] | string} children\n * @param {number} length\n */\nexport function node (value, root, parent, type, props, children, length) {\n\treturn {value: value, root: root, parent: parent, type: type, props: props, children: children, line: line, column: column, length: length, return: ''}\n}\n\n/**\n * @param {object} root\n * @param {object} props\n * @return {object}\n */\nexport function copy (root, props) {\n\treturn assign(node('', null, null, '', null, null, 0), root, {length: -root.length}, props)\n}\n\n/**\n * @return {number}\n */\nexport function char () {\n\treturn character\n}\n\n/**\n * @return {number}\n */\nexport function prev () {\n\tcharacter = position > 0 ? charat(characters, --position) : 0\n\n\tif (column--, character === 10)\n\t\tcolumn = 1, line--\n\n\treturn character\n}\n\n/**\n * @return {number}\n */\nexport function next () {\n\tcharacter = position < length ? charat(characters, position++) : 0\n\n\tif (column++, character === 10)\n\t\tcolumn = 1, line++\n\n\treturn character\n}\n\n/**\n * @return {number}\n */\nexport function peek () {\n\treturn charat(characters, position)\n}\n\n/**\n * @return {number}\n */\nexport function caret () {\n\treturn position\n}\n\n/**\n * @param {number} begin\n * @param {number} end\n * @return {string}\n */\nexport function slice (begin, end) {\n\treturn substr(characters, begin, end)\n}\n\n/**\n * @param {number} type\n * @return {number}\n */\nexport function token (type) {\n\tswitch (type) {\n\t\t// \\0 \\t \\n \\r \\s whitespace token\n\t\tcase 0: case 9: case 10: case 13: case 32:\n\t\t\treturn 5\n\t\t// ! + , / > @ ~ isolate token\n\t\tcase 33: case 43: case 44: case 47: case 62: case 64: case 126:\n\t\t// ; { } breakpoint token\n\t\tcase 59: case 123: case 125:\n\t\t\treturn 4\n\t\t// : accompanied token\n\t\tcase 58:\n\t\t\treturn 3\n\t\t// \" ' ( [ opening delimit token\n\t\tcase 34: case 39: case 40: case 91:\n\t\t\treturn 2\n\t\t// ) ] closing delimit token\n\t\tcase 41: case 93:\n\t\t\treturn 1\n\t}\n\n\treturn 0\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @return {any[]}\n */\nexport function alloc (value) {\n\treturn line = column = 1, length = strlen(characters = value), position = 0, []\n}\n\n/**\n * @param {any} value\n * @return {any}\n */\nexport function dealloc (value) {\n\treturn characters = '', value\n}\n\n/**\n * @param {number} type\n * @return {string}\n */\nexport function delimit (type) {\n\treturn trim(slice(position - 1, delimiter(type === 91 ? type + 2 : type === 40 ? type + 1 : type)))\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @return {string[]}\n */\nexport function tokenize (value) {\n\treturn dealloc(tokenizer(alloc(value)))\n}\n\n/**\n * @param {number} type\n * @return {string}\n */\nexport function whitespace (type) {\n\twhile (character = peek())\n\t\tif (character < 33)\n\t\t\tnext()\n\t\telse\n\t\t\tbreak\n\n\treturn token(type) > 2 || token(character) > 3 ? '' : ' '\n}\n\n/**\n * @param {string[]} children\n * @return {string[]}\n */\nexport function tokenizer (children) {\n\twhile (next())\n\t\tswitch (token(character)) {\n\t\t\tcase 0: append(identifier(position - 1), children)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\tcase 2: append(delimit(character), children)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\tdefault: append(from(character), children)\n\t\t}\n\n\treturn children\n}\n\n/**\n * @param {number} index\n * @param {number} count\n * @return {string}\n */\nexport function escaping (index, count) {\n\twhile (--count && next())\n\t\t// not 0-9 A-F a-f\n\t\tif (character < 48 || character > 102 || (character > 57 && character < 65) || (character > 70 && character < 97))\n\t\t\tbreak\n\n\treturn slice(index, caret() + (count < 6 && peek() == 32 && next() == 32))\n}\n\n/**\n * @param {number} type\n * @return {number}\n */\nexport function delimiter (type) {\n\twhile (next())\n\t\tswitch (character) {\n\t\t\t// ] ) \" '\n\t\t\tcase type:\n\t\t\t\treturn position\n\t\t\t// \" '\n\t\t\tcase 34: case 39:\n\t\t\t\tif (type !== 34 && type !== 39)\n\t\t\t\t\tdelimiter(character)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// (\n\t\t\tcase 40:\n\t\t\t\tif (type === 41)\n\t\t\t\t\tdelimiter(type)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// \\\n\t\t\tcase 92:\n\t\t\t\tnext()\n\t\t\t\tbreak\n\t\t}\n\n\treturn position\n}\n\n/**\n * @param {number} type\n * @param {number} index\n * @return {number}\n */\nexport function commenter (type, index) {\n\twhile (next())\n\t\t// //\n\t\tif (type + character === 47 + 10)\n\t\t\tbreak\n\t\t// /*\n\t\telse if (type + character === 42 + 42 && peek() === 47)\n\t\t\tbreak\n\n\treturn '/*' + slice(index, position - 1) + '*' + from(type === 47 ? type : next())\n}\n\n/**\n * @param {number} index\n * @return {string}\n */\nexport function identifier (index) {\n\twhile (!token(peek()))\n\t\tnext()\n\n\treturn slice(index, position)\n}\n","export var MS = '-ms-'\nexport var MOZ = '-moz-'\nexport var WEBKIT = '-webkit-'\n\nexport var COMMENT = 'comm'\nexport var RULESET = 'rule'\nexport var DECLARATION = 'decl'\n\nexport var PAGE = '@page'\nexport var MEDIA = '@media'\nexport var IMPORT = '@import'\nexport var CHARSET = '@charset'\nexport var VIEWPORT = '@viewport'\nexport var SUPPORTS = '@supports'\nexport var DOCUMENT = '@document'\nexport var NAMESPACE = '@namespace'\nexport var KEYFRAMES = '@keyframes'\nexport var FONT_FACE = '@font-face'\nexport var COUNTER_STYLE = '@counter-style'\nexport var FONT_FEATURE_VALUES = '@font-feature-values'\nexport var LAYER = '@layer'\n","import {IMPORT, LAYER, COMMENT, RULESET, DECLARATION, KEYFRAMES} from './Enum.js'\nimport {strlen, sizeof} from './Utility.js'\n\n/**\n * @param {object[]} children\n * @param {function} callback\n * @return {string}\n */\nexport function serialize (children, callback) {\n\tvar output = ''\n\tvar length = sizeof(children)\n\n\tfor (var i = 0; i < length; i++)\n\t\toutput += callback(children[i], i, children, callback) || ''\n\n\treturn output\n}\n\n/**\n * @param {object} element\n * @param {number} index\n * @param {object[]} children\n * @param {function} callback\n * @return {string}\n */\nexport function stringify (element, index, children, callback) {\n\tswitch (element.type) {\n\t\tcase LAYER: if (element.children.length) break\n\t\tcase IMPORT: case DECLARATION: return element.return = element.return || element.value\n\t\tcase COMMENT: return ''\n\t\tcase KEYFRAMES: return element.return = element.value + '{' + serialize(element.children, callback) + '}'\n\t\tcase RULESET: element.value = element.props.join(',')\n\t}\n\n\treturn strlen(children = serialize(element.children, callback)) ? element.return = element.value + '{' + children + '}' : ''\n}\n","import {COMMENT, RULESET, DECLARATION} from './Enum.js'\nimport {abs, charat, trim, from, sizeof, strlen, substr, append, replace, indexof} from './Utility.js'\nimport {node, char, prev, next, peek, caret, alloc, dealloc, delimit, whitespace, escaping, identifier, commenter} from './Tokenizer.js'\n\n/**\n * @param {string} value\n * @return {object[]}\n */\nexport function compile (value) {\n\treturn dealloc(parse('', null, null, null, [''], value = alloc(value), 0, [0], value))\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {object} root\n * @param {object?} parent\n * @param {string[]} rule\n * @param {string[]} rules\n * @param {string[]} rulesets\n * @param {number[]} pseudo\n * @param {number[]} points\n * @param {string[]} declarations\n * @return {object}\n */\nexport function parse (value, root, parent, rule, rules, rulesets, pseudo, points, declarations) {\n\tvar index = 0\n\tvar offset = 0\n\tvar length = pseudo\n\tvar atrule = 0\n\tvar property = 0\n\tvar previous = 0\n\tvar variable = 1\n\tvar scanning = 1\n\tvar ampersand = 1\n\tvar character = 0\n\tvar type = ''\n\tvar props = rules\n\tvar children = rulesets\n\tvar reference = rule\n\tvar characters = type\n\n\twhile (scanning)\n\t\tswitch (previous = character, character = next()) {\n\t\t\t// (\n\t\t\tcase 40:\n\t\t\t\tif (previous != 108 && charat(characters, length - 1) == 58) {\n\t\t\t\t\tif (indexof(characters += replace(delimit(character), '&', '&\\f'), '&\\f') != -1)\n\t\t\t\t\t\tampersand = -1\n\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t}\n\t\t\t// \" ' [\n\t\t\tcase 34: case 39: case 91:\n\t\t\t\tcharacters += delimit(character)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// \\t \\n \\r \\s\n\t\t\tcase 9: case 10: case 13: case 32:\n\t\t\t\tcharacters += whitespace(previous)\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// \\\n\t\t\tcase 92:\n\t\t\t\tcharacters += escaping(caret() - 1, 7)\n\t\t\t\tcontinue\n\t\t\t// /\n\t\t\tcase 47:\n\t\t\t\tswitch (peek()) {\n\t\t\t\t\tcase 42: case 47:\n\t\t\t\t\t\tappend(comment(commenter(next(), caret()), root, parent), declarations)\n\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\tcharacters += '/'\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// {\n\t\t\tcase 123 * variable:\n\t\t\t\tpoints[index++] = strlen(characters) * ampersand\n\t\t\t// } ; \\0\n\t\t\tcase 125 * variable: case 59: case 0:\n\t\t\t\tswitch (character) {\n\t\t\t\t\t// \\0 }\n\t\t\t\t\tcase 0: case 125: scanning = 0\n\t\t\t\t\t// ;\n\t\t\t\t\tcase 59 + offset: if (ampersand == -1) characters = replace(characters, /\\f/g, '')\n\t\t\t\t\t\tif (property > 0 && (strlen(characters) - length))\n\t\t\t\t\t\t\tappend(property > 32 ? declaration(characters + ';', rule, parent, length - 1) : declaration(replace(characters, ' ', '') + ';', rule, parent, length - 2), declarations)\n\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\t// @ ;\n\t\t\t\t\tcase 59: characters += ';'\n\t\t\t\t\t// { rule/at-rule\n\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\tappend(reference = ruleset(characters, root, parent, index, offset, rules, points, type, props = [], children = [], length), rulesets)\n\n\t\t\t\t\t\tif (character === 123)\n\t\t\t\t\t\t\tif (offset === 0)\n\t\t\t\t\t\t\t\tparse(characters, root, reference, reference, props, rulesets, length, points, children)\n\t\t\t\t\t\t\telse\n\t\t\t\t\t\t\t\tswitch (atrule === 99 && charat(characters, 3) === 110 ? 100 : atrule) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t// d l m s\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tcase 100: case 108: case 109: case 115:\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tparse(value, reference, reference, rule && append(ruleset(value, reference, reference, 0, 0, rules, points, type, rules, props = [], length), children), rules, children, length, points, rule ? props : children)\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tparse(characters, reference, reference, reference, [''], children, 0, points, children)\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tindex = offset = property = 0, variable = ampersand = 1, type = characters = '', length = pseudo\n\t\t\t\tbreak\n\t\t\t// :\n\t\t\tcase 58:\n\t\t\t\tlength = 1 + strlen(characters), property = previous\n\t\t\tdefault:\n\t\t\t\tif (variable < 1)\n\t\t\t\t\tif (character == 123)\n\t\t\t\t\t\t--variable\n\t\t\t\t\telse if (character == 125 && variable++ == 0 && prev() == 125)\n\t\t\t\t\t\tcontinue\n\n\t\t\t\tswitch (characters += from(character), character * variable) {\n\t\t\t\t\t// &\n\t\t\t\t\tcase 38:\n\t\t\t\t\t\tampersand = offset > 0 ? 1 : (characters += '\\f', -1)\n\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\t// ,\n\t\t\t\t\tcase 44:\n\t\t\t\t\t\tpoints[index++] = (strlen(characters) - 1) * ampersand, ampersand = 1\n\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\t// @\n\t\t\t\t\tcase 64:\n\t\t\t\t\t\t// -\n\t\t\t\t\t\tif (peek() === 45)\n\t\t\t\t\t\t\tcharacters += delimit(next())\n\n\t\t\t\t\t\tatrule = peek(), offset = length = strlen(type = characters += identifier(caret())), character++\n\t\t\t\t\t\tbreak\n\t\t\t\t\t// -\n\t\t\t\t\tcase 45:\n\t\t\t\t\t\tif (previous === 45 && strlen(characters) == 2)\n\t\t\t\t\t\t\tvariable = 0\n\t\t\t\t}\n\t\t}\n\n\treturn rulesets\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {object} root\n * @param {object?} parent\n * @param {number} index\n * @param {number} offset\n * @param {string[]} rules\n * @param {number[]} points\n * @param {string} type\n * @param {string[]} props\n * @param {string[]} children\n * @param {number} length\n * @return {object}\n */\nexport function ruleset (value, root, parent, index, offset, rules, points, type, props, children, length) {\n\tvar post = offset - 1\n\tvar rule = offset === 0 ? rules : ['']\n\tvar size = sizeof(rule)\n\n\tfor (var i = 0, j = 0, k = 0; i < index; ++i)\n\t\tfor (var x = 0, y = substr(value, post + 1, post = abs(j = points[i])), z = value; x < size; ++x)\n\t\t\tif (z = trim(j > 0 ? rule[x] + ' ' + y : replace(y, /&\\f/g, rule[x])))\n\t\t\t\tprops[k++] = z\n\n\treturn node(value, root, parent, offset === 0 ? RULESET : type, props, children, length)\n}\n\n/**\n * @param {number} value\n * @param {object} root\n * @param {object?} parent\n * @return {object}\n */\nexport function comment (value, root, parent) {\n\treturn node(value, root, parent, COMMENT, from(char()), substr(value, 2, -2), 0)\n}\n\n/**\n * @param {string} value\n * @param {object} root\n * @param {object?} parent\n * @param {number} length\n * @return {object}\n */\nexport function declaration (value, root, parent, length) {\n\treturn node(value, root, parent, DECLARATION, substr(value, 0, length), substr(value, length + 1, -1), length)\n}\n","import { StyleSheet } from '@emotion/sheet';\nimport { dealloc, alloc, next, token, from, peek, delimit, slice, position, RULESET, combine, match, serialize, copy, replace, WEBKIT, MOZ, MS, KEYFRAMES, DECLARATION, hash, charat, strlen, indexof, stringify, COMMENT, rulesheet, middleware, compile } from 'stylis';\nimport '@emotion/weak-memoize';\nimport '@emotion/memoize';\n\nvar identifierWithPointTracking = function identifierWithPointTracking(begin, points, index) {\n  var previous = 0;\n  var character = 0;\n\n  while (true) {\n    previous = character;\n    character = peek(); // &\\f\n\n    if (previous === 38 && character === 12) {\n      points[index] = 1;\n    }\n\n    if (token(character)) {\n      break;\n    }\n\n    next();\n  }\n\n  return slice(begin, position);\n};\n\nvar toRules = function toRules(parsed, points) {\n  // pretend we've started with a comma\n  var index = -1;\n  var character = 44;\n\n  do {\n    switch (token(character)) {\n      case 0:\n        // &\\f\n        if (character === 38 && peek() === 12) {\n          // this is not 100% correct, we don't account for literal sequences here - like for example quoted strings\n          // stylis inserts \\f after & to know when & where it should replace this sequence with the context selector\n          // and when it should just concatenate the outer and inner selectors\n          // it's very unlikely for this sequence to actually appear in a different context, so we just leverage this fact here\n          points[index] = 1;\n        }\n\n        parsed[index] += identifierWithPointTracking(position - 1, points, index);\n        break;\n\n      case 2:\n        parsed[index] += delimit(character);\n        break;\n\n      case 4:\n        // comma\n        if (character === 44) {\n          // colon\n          parsed[++index] = peek() === 58 ? '&\\f' : '';\n          points[index] = parsed[index].length;\n          break;\n        }\n\n      // fallthrough\n\n      default:\n        parsed[index] += from(character);\n    }\n  } while (character = next());\n\n  return parsed;\n};\n\nvar getRules = function getRules(value, points) {\n  return dealloc(toRules(alloc(value), points));\n}; // WeakSet would be more appropriate, but only WeakMap is supported in IE11\n\n\nvar fixedElements = /* #__PURE__ */new WeakMap();\nvar compat = function compat(element) {\n  if (element.type !== 'rule' || !element.parent || // positive .length indicates that this rule contains pseudo\n  // negative .length indicates that this rule has been already prefixed\n  element.length < 1) {\n    return;\n  }\n\n  var value = element.value,\n      parent = element.parent;\n  var isImplicitRule = element.column === parent.column && element.line === parent.line;\n\n  while (parent.type !== 'rule') {\n    parent = parent.parent;\n    if (!parent) return;\n  } // short-circuit for the simplest case\n\n\n  if (element.props.length === 1 && value.charCodeAt(0) !== 58\n  /* colon */\n  && !fixedElements.get(parent)) {\n    return;\n  } // if this is an implicitly inserted rule (the one eagerly inserted at the each new nested level)\n  // then the props has already been manipulated beforehand as they that array is shared between it and its \"rule parent\"\n\n\n  if (isImplicitRule) {\n    return;\n  }\n\n  fixedElements.set(element, true);\n  var points = [];\n  var rules = getRules(value, points);\n  var parentRules = parent.props;\n\n  for (var i = 0, k = 0; i < rules.length; i++) {\n    for (var j = 0; j < parentRules.length; j++, k++) {\n      element.props[k] = points[i] ? rules[i].replace(/&\\f/g, parentRules[j]) : parentRules[j] + \" \" + rules[i];\n    }\n  }\n};\nvar removeLabel = function removeLabel(element) {\n  if (element.type === 'decl') {\n    var value = element.value;\n\n    if ( // charcode for l\n    value.charCodeAt(0) === 108 && // charcode for b\n    value.charCodeAt(2) === 98) {\n      // this ignores label\n      element[\"return\"] = '';\n      element.value = '';\n    }\n  }\n};\nvar ignoreFlag = 'emotion-disable-server-rendering-unsafe-selector-warning-please-do-not-use-this-the-warning-exists-for-a-reason';\n\nvar isIgnoringComment = function isIgnoringComment(element) {\n  return element.type === 'comm' && element.children.indexOf(ignoreFlag) > -1;\n};\n\nvar createUnsafeSelectorsAlarm = function createUnsafeSelectorsAlarm(cache) {\n  return function (element, index, children) {\n    if (element.type !== 'rule' || cache.compat) return;\n    var unsafePseudoClasses = element.value.match(/(:first|:nth|:nth-last)-child/g);\n\n    if (unsafePseudoClasses) {\n      var isNested = !!element.parent; // in nested rules comments become children of the \"auto-inserted\" rule and that's always the `element.parent`\n      //\n      // considering this input:\n      // .a {\n      //   .b /* comm */ {}\n      //   color: hotpink;\n      // }\n      // we get output corresponding to this:\n      // .a {\n      //   & {\n      //     /* comm */\n      //     color: hotpink;\n      //   }\n      //   .b {}\n      // }\n\n      var commentContainer = isNested ? element.parent.children : // global rule at the root level\n      children;\n\n      for (var i = commentContainer.length - 1; i >= 0; i--) {\n        var node = commentContainer[i];\n\n        if (node.line < element.line) {\n          break;\n        } // it is quite weird but comments are *usually* put at `column: element.column - 1`\n        // so we seek *from the end* for the node that is earlier than the rule's `element` and check that\n        // this will also match inputs like this:\n        // .a {\n        //   /* comm */\n        //   .b {}\n        // }\n        //\n        // but that is fine\n        //\n        // it would be the easiest to change the placement of the comment to be the first child of the rule:\n        // .a {\n        //   .b { /* comm */ }\n        // }\n        // with such inputs we wouldn't have to search for the comment at all\n        // TODO: consider changing this comment placement in the next major version\n\n\n        if (node.column < element.column) {\n          if (isIgnoringComment(node)) {\n            return;\n          }\n\n          break;\n        }\n      }\n\n      unsafePseudoClasses.forEach(function (unsafePseudoClass) {\n        console.error(\"The pseudo class \\\"\" + unsafePseudoClass + \"\\\" is potentially unsafe when doing server-side rendering. Try changing it to \\\"\" + unsafePseudoClass.split('-child')[0] + \"-of-type\\\".\");\n      });\n    }\n  };\n};\n\nvar isImportRule = function isImportRule(element) {\n  return element.type.charCodeAt(1) === 105 && element.type.charCodeAt(0) === 64;\n};\n\nvar isPrependedWithRegularRules = function isPrependedWithRegularRules(index, children) {\n  for (var i = index - 1; i >= 0; i--) {\n    if (!isImportRule(children[i])) {\n      return true;\n    }\n  }\n\n  return false;\n}; // use this to remove incorrect elements from further processing\n// so they don't get handed to the `sheet` (or anything else)\n// as that could potentially lead to additional logs which in turn could be overhelming to the user\n\n\nvar nullifyElement = function nullifyElement(element) {\n  element.type = '';\n  element.value = '';\n  element[\"return\"] = '';\n  element.children = '';\n  element.props = '';\n};\n\nvar incorrectImportAlarm = function incorrectImportAlarm(element, index, children) {\n  if (!isImportRule(element)) {\n    return;\n  }\n\n  if (element.parent) {\n    console.error(\"`@import` rules can't be nested inside other rules. Please move it to the top level and put it before regular rules. Keep in mind that they can only be used within global styles.\");\n    nullifyElement(element);\n  } else if (isPrependedWithRegularRules(index, children)) {\n    console.error(\"`@import` rules can't be after other rules. Please put your `@import` rules before your other rules.\");\n    nullifyElement(element);\n  }\n};\n\n/* eslint-disable no-fallthrough */\n\nfunction prefix(value, length) {\n  switch (hash(value, length)) {\n    // color-adjust\n    case 5103:\n      return WEBKIT + 'print-' + value + value;\n    // animation, animation-(delay|direction|duration|fill-mode|iteration-count|name|play-state|timing-function)\n\n    case 5737:\n    case 4201:\n    case 3177:\n    case 3433:\n    case 1641:\n    case 4457:\n    case 2921: // text-decoration, filter, clip-path, backface-visibility, column, box-decoration-break\n\n    case 5572:\n    case 6356:\n    case 5844:\n    case 3191:\n    case 6645:\n    case 3005: // mask, mask-image, mask-(mode|clip|size), mask-(repeat|origin), mask-position, mask-composite,\n\n    case 6391:\n    case 5879:\n    case 5623:\n    case 6135:\n    case 4599:\n    case 4855: // background-clip, columns, column-(count|fill|gap|rule|rule-color|rule-style|rule-width|span|width)\n\n    case 4215:\n    case 6389:\n    case 5109:\n    case 5365:\n    case 5621:\n    case 3829:\n      return WEBKIT + value + value;\n    // appearance, user-select, transform, hyphens, text-size-adjust\n\n    case 5349:\n    case 4246:\n    case 4810:\n    case 6968:\n    case 2756:\n      return WEBKIT + value + MOZ + value + MS + value + value;\n    // flex, flex-direction\n\n    case 6828:\n    case 4268:\n      return WEBKIT + value + MS + value + value;\n    // order\n\n    case 6165:\n      return WEBKIT + value + MS + 'flex-' + value + value;\n    // align-items\n\n    case 5187:\n      return WEBKIT + value + replace(value, /(\\w+).+(:[^]+)/, WEBKIT + 'box-$1$2' + MS + 'flex-$1$2') + value;\n    // align-self\n\n    case 5443:\n      return WEBKIT + value + MS + 'flex-item-' + replace(value, /flex-|-self/, '') + value;\n    // align-content\n\n    case 4675:\n      return WEBKIT + value + MS + 'flex-line-pack' + replace(value, /align-content|flex-|-self/, '') + value;\n    // flex-shrink\n\n    case 5548:\n      return WEBKIT + value + MS + replace(value, 'shrink', 'negative') + value;\n    // flex-basis\n\n    case 5292:\n      return WEBKIT + value + MS + replace(value, 'basis', 'preferred-size') + value;\n    // flex-grow\n\n    case 6060:\n      return WEBKIT + 'box-' + replace(value, '-grow', '') + WEBKIT + value + MS + replace(value, 'grow', 'positive') + value;\n    // transition\n\n    case 4554:\n      return WEBKIT + replace(value, /([^-])(transform)/g, '$1' + WEBKIT + '$2') + value;\n    // cursor\n\n    case 6187:\n      return replace(replace(replace(value, /(zoom-|grab)/, WEBKIT + '$1'), /(image-set)/, WEBKIT + '$1'), value, '') + value;\n    // background, background-image\n\n    case 5495:\n    case 3959:\n      return replace(value, /(image-set\\([^]*)/, WEBKIT + '$1' + '$`$1');\n    // justify-content\n\n    case 4968:\n      return replace(replace(value, /(.+:)(flex-)?(.*)/, WEBKIT + 'box-pack:$3' + MS + 'flex-pack:$3'), /s.+-b[^;]+/, 'justify') + WEBKIT + value + value;\n    // (margin|padding)-inline-(start|end)\n\n    case 4095:\n    case 3583:\n    case 4068:\n    case 2532:\n      return replace(value, /(.+)-inline(.+)/, WEBKIT + '$1$2') + value;\n    // (min|max)?(width|height|inline-size|block-size)\n\n    case 8116:\n    case 7059:\n    case 5753:\n    case 5535:\n    case 5445:\n    case 5701:\n    case 4933:\n    case 4677:\n    case 5533:\n    case 5789:\n    case 5021:\n    case 4765:\n      // stretch, max-content, min-content, fill-available\n      if (strlen(value) - 1 - length > 6) switch (charat(value, length + 1)) {\n        // (m)ax-content, (m)in-content\n        case 109:\n          // -\n          if (charat(value, length + 4) !== 45) break;\n        // (f)ill-available, (f)it-content\n\n        case 102:\n          return replace(value, /(.+:)(.+)-([^]+)/, '$1' + WEBKIT + '$2-$3' + '$1' + MOZ + (charat(value, length + 3) == 108 ? '$3' : '$2-$3')) + value;\n        // (s)tretch\n\n        case 115:\n          return ~indexof(value, 'stretch') ? prefix(replace(value, 'stretch', 'fill-available'), length) + value : value;\n      }\n      break;\n    // position: sticky\n\n    case 4949:\n      // (s)ticky?\n      if (charat(value, length + 1) !== 115) break;\n    // display: (flex|inline-flex)\n\n    case 6444:\n      switch (charat(value, strlen(value) - 3 - (~indexof(value, '!important') && 10))) {\n        // stic(k)y\n        case 107:\n          return replace(value, ':', ':' + WEBKIT) + value;\n        // (inline-)?fl(e)x\n\n        case 101:\n          return replace(value, /(.+:)([^;!]+)(;|!.+)?/, '$1' + WEBKIT + (charat(value, 14) === 45 ? 'inline-' : '') + 'box$3' + '$1' + WEBKIT + '$2$3' + '$1' + MS + '$2box$3') + value;\n      }\n\n      break;\n    // writing-mode\n\n    case 5936:\n      switch (charat(value, length + 11)) {\n        // vertical-l(r)\n        case 114:\n          return WEBKIT + value + MS + replace(value, /[svh]\\w+-[tblr]{2}/, 'tb') + value;\n        // vertical-r(l)\n\n        case 108:\n          return WEBKIT + value + MS + replace(value, /[svh]\\w+-[tblr]{2}/, 'tb-rl') + value;\n        // horizontal(-)tb\n\n        case 45:\n          return WEBKIT + value + MS + replace(value, /[svh]\\w+-[tblr]{2}/, 'lr') + value;\n      }\n\n      return WEBKIT + value + MS + value + value;\n  }\n\n  return value;\n}\n\nvar prefixer = function prefixer(element, index, children, callback) {\n  if (element.length > -1) if (!element[\"return\"]) switch (element.type) {\n    case DECLARATION:\n      element[\"return\"] = prefix(element.value, element.length);\n      break;\n\n    case KEYFRAMES:\n      return serialize([copy(element, {\n        value: replace(element.value, '@', '@' + WEBKIT)\n      })], callback);\n\n    case RULESET:\n      if (element.length) return combine(element.props, function (value) {\n        switch (match(value, /(::plac\\w+|:read-\\w+)/)) {\n          // :read-(only|write)\n          case ':read-only':\n          case ':read-write':\n            return serialize([copy(element, {\n              props: [replace(value, /:(read-\\w+)/, ':' + MOZ + '$1')]\n            })], callback);\n          // :placeholder\n\n          case '::placeholder':\n            return serialize([copy(element, {\n              props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, ':' + WEBKIT + 'input-$1')]\n            }), copy(element, {\n              props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, ':' + MOZ + '$1')]\n            }), copy(element, {\n              props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, MS + 'input-$1')]\n            })], callback);\n        }\n\n        return '';\n      });\n  }\n};\n\nvar defaultStylisPlugins = [prefixer];\n\nvar createCache = function createCache(options) {\n  var key = options.key;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !key) {\n    throw new Error(\"You have to configure `key` for your cache. Please make sure it's unique (and not equal to 'css') as it's used for linking styles to your cache.\\n\" + \"If multiple caches share the same key they might \\\"fight\\\" for each other's style elements.\");\n  }\n\n  if (key === 'css') {\n    var ssrStyles = document.querySelectorAll(\"style[data-emotion]:not([data-s])\"); // get SSRed styles out of the way of React's hydration\n    // document.head is a safe place to move them to(though note document.head is not necessarily the last place they will be)\n    // note this very very intentionally targets all style elements regardless of the key to ensure\n    // that creating a cache works inside of render of a React component\n\n    Array.prototype.forEach.call(ssrStyles, function (node) {\n      // we want to only move elements which have a space in the data-emotion attribute value\n      // because that indicates that it is an Emotion 11 server-side rendered style elements\n      // while we will already ignore Emotion 11 client-side inserted styles because of the :not([data-s]) part in the selector\n      // Emotion 10 client-side inserted styles did not have data-s (but importantly did not have a space in their data-emotion attributes)\n      // so checking for the space ensures that loading Emotion 11 after Emotion 10 has inserted some styles\n      // will not result in the Emotion 10 styles being destroyed\n      var dataEmotionAttribute = node.getAttribute('data-emotion');\n\n      if (dataEmotionAttribute.indexOf(' ') === -1) {\n        return;\n      }\n      document.head.appendChild(node);\n      node.setAttribute('data-s', '');\n    });\n  }\n\n  var stylisPlugins = options.stylisPlugins || defaultStylisPlugins;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // $FlowFixMe\n    if (/[^a-z-]/.test(key)) {\n      throw new Error(\"Emotion key must only contain lower case alphabetical characters and - but \\\"\" + key + \"\\\" was passed\");\n    }\n  }\n\n  var inserted = {};\n  var container;\n  var nodesToHydrate = [];\n\n  {\n    container = options.container || document.head;\n    Array.prototype.forEach.call( // this means we will ignore elements which don't have a space in them which\n    // means that the style elements we're looking at are only Emotion 11 server-rendered style elements\n    document.querySelectorAll(\"style[data-emotion^=\\\"\" + key + \" \\\"]\"), function (node) {\n      var attrib = node.getAttribute(\"data-emotion\").split(' '); // $FlowFixMe\n\n      for (var i = 1; i < attrib.length; i++) {\n        inserted[attrib[i]] = true;\n      }\n\n      nodesToHydrate.push(node);\n    });\n  }\n\n  var _insert;\n\n  var omnipresentPlugins = [compat, removeLabel];\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    omnipresentPlugins.push(createUnsafeSelectorsAlarm({\n      get compat() {\n        return cache.compat;\n      }\n\n    }), incorrectImportAlarm);\n  }\n\n  {\n    var currentSheet;\n    var finalizingPlugins = [stringify, process.env.NODE_ENV !== 'production' ? function (element) {\n      if (!element.root) {\n        if (element[\"return\"]) {\n          currentSheet.insert(element[\"return\"]);\n        } else if (element.value && element.type !== COMMENT) {\n          // insert empty rule in non-production environments\n          // so @emotion/jest can grab `key` from the (JS)DOM for caches without any rules inserted yet\n          currentSheet.insert(element.value + \"{}\");\n        }\n      }\n    } : rulesheet(function (rule) {\n      currentSheet.insert(rule);\n    })];\n    var serializer = middleware(omnipresentPlugins.concat(stylisPlugins, finalizingPlugins));\n\n    var stylis = function stylis(styles) {\n      return serialize(compile(styles), serializer);\n    };\n\n    _insert = function insert(selector, serialized, sheet, shouldCache) {\n      currentSheet = sheet;\n\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && serialized.map !== undefined) {\n        currentSheet = {\n          insert: function insert(rule) {\n            sheet.insert(rule + serialized.map);\n          }\n        };\n      }\n\n      stylis(selector ? selector + \"{\" + serialized.styles + \"}\" : serialized.styles);\n\n      if (shouldCache) {\n        cache.inserted[serialized.name] = true;\n      }\n    };\n  }\n\n  var cache = {\n    key: key,\n    sheet: new StyleSheet({\n      key: key,\n      container: container,\n      nonce: options.nonce,\n      speedy: options.speedy,\n      prepend: options.prepend,\n      insertionPoint: options.insertionPoint\n    }),\n    nonce: options.nonce,\n    inserted: inserted,\n    registered: {},\n    insert: _insert\n  };\n  cache.sheet.hydrate(nodesToHydrate);\n  return cache;\n};\n\nexport { createCache as default };\n","import {MS, MOZ, WEBKIT, RULESET, KEYFRAMES, DECLARATION} from './Enum.js'\nimport {match, charat, substr, strlen, sizeof, replace, combine} from './Utility.js'\nimport {copy, tokenize} from './Tokenizer.js'\nimport {serialize} from './Serializer.js'\nimport {prefix} from './Prefixer.js'\n\n/**\n * @param {function[]} collection\n * @return {function}\n */\nexport function middleware (collection) {\n\tvar length = sizeof(collection)\n\n\treturn function (element, index, children, callback) {\n\t\tvar output = ''\n\n\t\tfor (var i = 0; i < length; i++)\n\t\t\toutput += collection[i](element, index, children, callback) || ''\n\n\t\treturn output\n\t}\n}\n\n/**\n * @param {function} callback\n * @return {function}\n */\nexport function rulesheet (callback) {\n\treturn function (element) {\n\t\tif (!element.root)\n\t\t\tif (element = element.return)\n\t\t\t\tcallback(element)\n\t}\n}\n\n/**\n * @param {object} element\n * @param {number} index\n * @param {object[]} children\n * @param {function} callback\n */\nexport function prefixer (element, index, children, callback) {\n\tif (element.length > -1)\n\t\tif (!element.return)\n\t\t\tswitch (element.type) {\n\t\t\t\tcase DECLARATION: element.return = prefix(element.value, element.length, children)\n\t\t\t\t\treturn\n\t\t\t\tcase KEYFRAMES:\n\t\t\t\t\treturn serialize([copy(element, {value: replace(element.value, '@', '@' + WEBKIT)})], callback)\n\t\t\t\tcase RULESET:\n\t\t\t\t\tif (element.length)\n\t\t\t\t\t\treturn combine(element.props, function (value) {\n\t\t\t\t\t\t\tswitch (match(value, /(::plac\\w+|:read-\\w+)/)) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t// :read-(only|write)\n\t\t\t\t\t\t\t\tcase ':read-only': case ':read-write':\n\t\t\t\t\t\t\t\t\treturn serialize([copy(element, {props: [replace(value, /:(read-\\w+)/, ':' + MOZ + '$1')]})], callback)\n\t\t\t\t\t\t\t\t// :placeholder\n\t\t\t\t\t\t\t\tcase '::placeholder':\n\t\t\t\t\t\t\t\t\treturn serialize([\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tcopy(element, {props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, ':' + WEBKIT + 'input-$1')]}),\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tcopy(element, {props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, ':' + MOZ + '$1')]}),\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tcopy(element, {props: [replace(value, /:(plac\\w+)/, MS + 'input-$1')]})\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t], callback)\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\treturn ''\n\t\t\t\t\t\t})\n\t\t\t}\n}\n\n/**\n * @param {object} element\n * @param {number} index\n * @param {object[]} children\n */\nexport function namespace (element) {\n\tswitch (element.type) {\n\t\tcase RULESET:\n\t\t\telement.props = element.props.map(function (value) {\n\t\t\t\treturn combine(tokenize(value), function (value, index, children) {\n\t\t\t\t\tswitch (charat(value, 0)) {\n\t\t\t\t\t\t// \\f\n\t\t\t\t\t\tcase 12:\n\t\t\t\t\t\t\treturn substr(value, 1, strlen(value))\n\t\t\t\t\t\t// \\0 ( + > ~\n\t\t\t\t\t\tcase 0: case 40: case 43: case 62: case 126:\n\t\t\t\t\t\t\treturn value\n\t\t\t\t\t\t// :\n\t\t\t\t\t\tcase 58:\n\t\t\t\t\t\t\tif (children[++index] === 'global')\n\t\t\t\t\t\t\t\tchildren[index] = '', children[++index] = '\\f' + substr(children[index], index = 1, -1)\n\t\t\t\t\t\t// \\s\n\t\t\t\t\t\tcase 32:\n\t\t\t\t\t\t\treturn index === 1 ? '' : value\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\tswitch (index) {\n\t\t\t\t\t\t\t\tcase 0: element = value\n\t\t\t\t\t\t\t\t\treturn sizeof(children) > 1 ? '' : value\n\t\t\t\t\t\t\t\tcase index = sizeof(children) - 1: case 2:\n\t\t\t\t\t\t\t\t\treturn index === 2 ? value + element + element : value + element\n\t\t\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\t\t\treturn value\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t})\n\t\t\t})\n\t}\n}\n","function memoize(fn) {\n  var cache = Object.create(null);\n  return function (arg) {\n    if (cache[arg] === undefined) cache[arg] = fn(arg);\n    return cache[arg];\n  };\n}\n\nexport { memoize as default };\n","var weakMemoize = function weakMemoize(func) {\n  // $FlowFixMe flow doesn't include all non-primitive types as allowed for weakmaps\n  var cache = new WeakMap();\n  return function (arg) {\n    if (cache.has(arg)) {\n      // $FlowFixMe\n      return cache.get(arg);\n    }\n\n    var ret = func(arg);\n    cache.set(arg, ret);\n    return ret;\n  };\n};\n\nexport { weakMemoize as default };\n","import * as React from 'react';\nimport { useContext, forwardRef } from 'react';\nimport createCache from '@emotion/cache';\nimport _extends from '@babel/runtime/helpers/esm/extends';\nimport weakMemoize from '@emotion/weak-memoize';\nimport hoistNonReactStatics from '../_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.browser.esm.js';\nimport { getRegisteredStyles, registerStyles, insertStyles } from '@emotion/utils';\nimport { serializeStyles } from '@emotion/serialize';\nimport { useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback } from '@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks';\n\nvar isBrowser = \"object\" !== 'undefined';\nvar hasOwnProperty = {}.hasOwnProperty;\n\nvar EmotionCacheContext = /* #__PURE__ */React.createContext( // we're doing this to avoid preconstruct's dead code elimination in this one case\n// because this module is primarily intended for the browser and node\n// but it's also required in react native and similar environments sometimes\n// and we could have a special build just for that\n// but this is much easier and the native packages\n// might use a different theme context in the future anyway\ntypeof HTMLElement !== 'undefined' ? /* #__PURE__ */createCache({\n  key: 'css'\n}) : null);\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  EmotionCacheContext.displayName = 'EmotionCacheContext';\n}\n\nvar CacheProvider = EmotionCacheContext.Provider;\nvar __unsafe_useEmotionCache = function useEmotionCache() {\n  return useContext(EmotionCacheContext);\n};\n\nvar withEmotionCache = function withEmotionCache(func) {\n  // $FlowFixMe\n  return /*#__PURE__*/forwardRef(function (props, ref) {\n    // the cache will never be null in the browser\n    var cache = useContext(EmotionCacheContext);\n    return func(props, cache, ref);\n  });\n};\n\nif (!isBrowser) {\n  withEmotionCache = function withEmotionCache(func) {\n    return function (props) {\n      var cache = useContext(EmotionCacheContext);\n\n      if (cache === null) {\n        // yes, we're potentially creating this on every render\n        // it doesn't actually matter though since it's only on the server\n        // so there will only every be a single render\n        // that could change in the future because of suspense and etc. but for now,\n        // this works and i don't want to optimise for a future thing that we aren't sure about\n        cache = createCache({\n          key: 'css'\n        });\n        return /*#__PURE__*/React.createElement(EmotionCacheContext.Provider, {\n          value: cache\n        }, func(props, cache));\n      } else {\n        return func(props, cache);\n      }\n    };\n  };\n}\n\nvar ThemeContext = /* #__PURE__ */React.createContext({});\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  ThemeContext.displayName = 'EmotionThemeContext';\n}\n\nvar useTheme = function useTheme() {\n  return React.useContext(ThemeContext);\n};\n\nvar getTheme = function getTheme(outerTheme, theme) {\n  if (typeof theme === 'function') {\n    var mergedTheme = theme(outerTheme);\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && (mergedTheme == null || typeof mergedTheme !== 'object' || Array.isArray(mergedTheme))) {\n      throw new Error('[ThemeProvider] Please return an object from your theme function, i.e. theme={() => ({})}!');\n    }\n\n    return mergedTheme;\n  }\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && (theme == null || typeof theme !== 'object' || Array.isArray(theme))) {\n    throw new Error('[ThemeProvider] Please make your theme prop a plain object');\n  }\n\n  return _extends({}, outerTheme, theme);\n};\n\nvar createCacheWithTheme = /* #__PURE__ */weakMemoize(function (outerTheme) {\n  return weakMemoize(function (theme) {\n    return getTheme(outerTheme, theme);\n  });\n});\nvar ThemeProvider = function ThemeProvider(props) {\n  var theme = React.useContext(ThemeContext);\n\n  if (props.theme !== theme) {\n    theme = createCacheWithTheme(theme)(props.theme);\n  }\n\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(ThemeContext.Provider, {\n    value: theme\n  }, props.children);\n};\nfunction withTheme(Component) {\n  var componentName = Component.displayName || Component.name || 'Component';\n\n  var render = function render(props, ref) {\n    var theme = React.useContext(ThemeContext);\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(Component, _extends({\n      theme: theme,\n      ref: ref\n    }, props));\n  }; // $FlowFixMe\n\n\n  var WithTheme = /*#__PURE__*/React.forwardRef(render);\n  WithTheme.displayName = \"WithTheme(\" + componentName + \")\";\n  return hoistNonReactStatics(WithTheme, Component);\n}\n\nvar getLastPart = function getLastPart(functionName) {\n  // The match may be something like 'Object.createEmotionProps' or\n  // 'Loader.prototype.render'\n  var parts = functionName.split('.');\n  return parts[parts.length - 1];\n};\n\nvar getFunctionNameFromStackTraceLine = function getFunctionNameFromStackTraceLine(line) {\n  // V8\n  var match = /^\\s+at\\s+([A-Za-z0-9$.]+)\\s/.exec(line);\n  if (match) return getLastPart(match[1]); // Safari / Firefox\n\n  match = /^([A-Za-z0-9$.]+)@/.exec(line);\n  if (match) return getLastPart(match[1]);\n  return undefined;\n};\n\nvar internalReactFunctionNames = /* #__PURE__ */new Set(['renderWithHooks', 'processChild', 'finishClassComponent', 'renderToString']); // These identifiers come from error stacks, so they have to be valid JS\n// identifiers, thus we only need to replace what is a valid character for JS,\n// but not for CSS.\n\nvar sanitizeIdentifier = function sanitizeIdentifier(identifier) {\n  return identifier.replace(/\\$/g, '-');\n};\n\nvar getLabelFromStackTrace = function getLabelFromStackTrace(stackTrace) {\n  if (!stackTrace) return undefined;\n  var lines = stackTrace.split('\\n');\n\n  for (var i = 0; i < lines.length; i++) {\n    var functionName = getFunctionNameFromStackTraceLine(lines[i]); // The first line of V8 stack traces is just \"Error\"\n\n    if (!functionName) continue; // If we reach one of these, we have gone too far and should quit\n\n    if (internalReactFunctionNames.has(functionName)) break; // The component name is the first function in the stack that starts with an\n    // uppercase letter\n\n    if (/^[A-Z]/.test(functionName)) return sanitizeIdentifier(functionName);\n  }\n\n  return undefined;\n};\n\nvar typePropName = '__EMOTION_TYPE_PLEASE_DO_NOT_USE__';\nvar labelPropName = '__EMOTION_LABEL_PLEASE_DO_NOT_USE__';\nvar createEmotionProps = function createEmotionProps(type, props) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && typeof props.css === 'string' && // check if there is a css declaration\n  props.css.indexOf(':') !== -1) {\n    throw new Error(\"Strings are not allowed as css prop values, please wrap it in a css template literal from '@emotion/react' like this: css`\" + props.css + \"`\");\n  }\n\n  var newProps = {};\n\n  for (var key in props) {\n    if (hasOwnProperty.call(props, key)) {\n      newProps[key] = props[key];\n    }\n  }\n\n  newProps[typePropName] = type; // For performance, only call getLabelFromStackTrace in development and when\n  // the label hasn't already been computed\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !!props.css && (typeof props.css !== 'object' || typeof props.css.name !== 'string' || props.css.name.indexOf('-') === -1)) {\n    var label = getLabelFromStackTrace(new Error().stack);\n    if (label) newProps[labelPropName] = label;\n  }\n\n  return newProps;\n};\n\nvar Insertion = function Insertion(_ref) {\n  var cache = _ref.cache,\n      serialized = _ref.serialized,\n      isStringTag = _ref.isStringTag;\n  registerStyles(cache, serialized, isStringTag);\n  useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback(function () {\n    return insertStyles(cache, serialized, isStringTag);\n  });\n\n  return null;\n};\n\nvar Emotion = /* #__PURE__ */withEmotionCache(function (props, cache, ref) {\n  var cssProp = props.css; // so that using `css` from `emotion` and passing the result to the css prop works\n  // not passing the registered cache to serializeStyles because it would\n  // make certain babel optimisations not possible\n\n  if (typeof cssProp === 'string' && cache.registered[cssProp] !== undefined) {\n    cssProp = cache.registered[cssProp];\n  }\n\n  var WrappedComponent = props[typePropName];\n  var registeredStyles = [cssProp];\n  var className = '';\n\n  if (typeof props.className === 'string') {\n    className = getRegisteredStyles(cache.registered, registeredStyles, props.className);\n  } else if (props.className != null) {\n    className = props.className + \" \";\n  }\n\n  var serialized = serializeStyles(registeredStyles, undefined, React.useContext(ThemeContext));\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && serialized.name.indexOf('-') === -1) {\n    var labelFromStack = props[labelPropName];\n\n    if (labelFromStack) {\n      serialized = serializeStyles([serialized, 'label:' + labelFromStack + ';']);\n    }\n  }\n\n  className += cache.key + \"-\" + serialized.name;\n  var newProps = {};\n\n  for (var key in props) {\n    if (hasOwnProperty.call(props, key) && key !== 'css' && key !== typePropName && (process.env.NODE_ENV === 'production' || key !== labelPropName)) {\n      newProps[key] = props[key];\n    }\n  }\n\n  newProps.ref = ref;\n  newProps.className = className;\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(React.Fragment, null, /*#__PURE__*/React.createElement(Insertion, {\n    cache: cache,\n    serialized: serialized,\n    isStringTag: typeof WrappedComponent === 'string'\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(WrappedComponent, newProps));\n});\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  Emotion.displayName = 'EmotionCssPropInternal';\n}\n\nvar Emotion$1 = Emotion;\n\nexport { CacheProvider as C, Emotion$1 as E, ThemeContext as T, __unsafe_useEmotionCache as _, ThemeProvider as a, withTheme as b, createEmotionProps as c, hasOwnProperty as h, isBrowser as i, useTheme as u, withEmotionCache as w };\n","import { h as hasOwnProperty, E as Emotion, c as createEmotionProps, w as withEmotionCache, T as ThemeContext, i as isBrowser$1 } from './emotion-element-c39617d8.browser.esm.js';\nexport { C as CacheProvider, T as ThemeContext, a as ThemeProvider, _ as __unsafe_useEmotionCache, u as useTheme, w as withEmotionCache, b as withTheme } from './emotion-element-c39617d8.browser.esm.js';\nimport * as React from 'react';\nimport { insertStyles, registerStyles, getRegisteredStyles } from '@emotion/utils';\nimport { useInsertionEffectWithLayoutFallback, useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback } from '@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks';\nimport { serializeStyles } from '@emotion/serialize';\nimport '@emotion/cache';\nimport '@babel/runtime/helpers/extends';\nimport '@emotion/weak-memoize';\nimport '../_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.browser.esm.js';\nimport 'hoist-non-react-statics';\n\nvar pkg = {\n\tname: \"@emotion/react\",\n\tversion: \"11.11.1\",\n\tmain: \"dist/emotion-react.cjs.js\",\n\tmodule: \"dist/emotion-react.esm.js\",\n\tbrowser: {\n\t\t\"./dist/emotion-react.esm.js\": \"./dist/emotion-react.browser.esm.js\"\n\t},\n\texports: {\n\t\t\".\": {\n\t\t\tmodule: {\n\t\t\t\tworker: \"./dist/emotion-react.worker.esm.js\",\n\t\t\t\tbrowser: \"./dist/emotion-react.browser.esm.js\",\n\t\t\t\t\"default\": \"./dist/emotion-react.esm.js\"\n\t\t\t},\n\t\t\t\"import\": \"./dist/emotion-react.cjs.mjs\",\n\t\t\t\"default\": \"./dist/emotion-react.cjs.js\"\n\t\t},\n\t\t\"./jsx-runtime\": {\n\t\t\tmodule: {\n\t\t\t\tworker: \"./jsx-runtime/dist/emotion-react-jsx-runtime.worker.esm.js\",\n\t\t\t\tbrowser: \"./jsx-runtime/dist/emotion-react-jsx-runtime.browser.esm.js\",\n\t\t\t\t\"default\": \"./jsx-runtime/dist/emotion-react-jsx-runtime.esm.js\"\n\t\t\t},\n\t\t\t\"import\": \"./jsx-runtime/dist/emotion-react-jsx-runtime.cjs.mjs\",\n\t\t\t\"default\": \"./jsx-runtime/dist/emotion-react-jsx-runtime.cjs.js\"\n\t\t},\n\t\t\"./_isolated-hnrs\": {\n\t\t\tmodule: {\n\t\t\t\tworker: \"./_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.worker.esm.js\",\n\t\t\t\tbrowser: \"./_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.browser.esm.js\",\n\t\t\t\t\"default\": \"./_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.esm.js\"\n\t\t\t},\n\t\t\t\"import\": \"./_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.cjs.mjs\",\n\t\t\t\"default\": \"./_isolated-hnrs/dist/emotion-react-_isolated-hnrs.cjs.js\"\n\t\t},\n\t\t\"./jsx-dev-runtime\": {\n\t\t\tmodule: {\n\t\t\t\tworker: \"./jsx-dev-runtime/dist/emotion-react-jsx-dev-runtime.worker.esm.js\",\n\t\t\t\tbrowser: \"./jsx-dev-runtime/dist/emotion-react-jsx-dev-runtime.browser.esm.js\",\n\t\t\t\t\"default\": \"./jsx-dev-runtime/dist/emotion-react-jsx-dev-runtime.esm.js\"\n\t\t\t},\n\t\t\t\"import\": \"./jsx-dev-runtime/dist/emotion-react-jsx-dev-runtime.cjs.mjs\",\n\t\t\t\"default\": \"./jsx-dev-runtime/dist/emotion-react-jsx-dev-runtime.cjs.js\"\n\t\t},\n\t\t\"./package.json\": \"./package.json\",\n\t\t\"./types/css-prop\": \"./types/css-prop.d.ts\",\n\t\t\"./macro\": {\n\t\t\ttypes: {\n\t\t\t\t\"import\": \"./macro.d.mts\",\n\t\t\t\t\"default\": \"./macro.d.ts\"\n\t\t\t},\n\t\t\t\"default\": \"./macro.js\"\n\t\t}\n\t},\n\ttypes: \"types/index.d.ts\",\n\tfiles: [\n\t\t\"src\",\n\t\t\"dist\",\n\t\t\"jsx-runtime\",\n\t\t\"jsx-dev-runtime\",\n\t\t\"_isolated-hnrs\",\n\t\t\"types/*.d.ts\",\n\t\t\"macro.*\"\n\t],\n\tsideEffects: false,\n\tauthor: \"Emotion Contributors\",\n\tlicense: \"MIT\",\n\tscripts: {\n\t\t\"test:typescript\": \"dtslint types\"\n\t},\n\tdependencies: {\n\t\t\"@babel/runtime\": \"^7.18.3\",\n\t\t\"@emotion/babel-plugin\": \"^11.11.0\",\n\t\t\"@emotion/cache\": \"^11.11.0\",\n\t\t\"@emotion/serialize\": \"^1.1.2\",\n\t\t\"@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks\": \"^1.0.1\",\n\t\t\"@emotion/utils\": \"^1.2.1\",\n\t\t\"@emotion/weak-memoize\": \"^0.3.1\",\n\t\t\"hoist-non-react-statics\": \"^3.3.1\"\n\t},\n\tpeerDependencies: {\n\t\treact: \">=16.8.0\"\n\t},\n\tpeerDependenciesMeta: {\n\t\t\"@types/react\": {\n\t\t\toptional: true\n\t\t}\n\t},\n\tdevDependencies: {\n\t\t\"@definitelytyped/dtslint\": \"0.0.112\",\n\t\t\"@emotion/css\": \"11.11.0\",\n\t\t\"@emotion/css-prettifier\": \"1.1.3\",\n\t\t\"@emotion/server\": \"11.11.0\",\n\t\t\"@emotion/styled\": \"11.11.0\",\n\t\t\"html-tag-names\": \"^1.1.2\",\n\t\treact: \"16.14.0\",\n\t\t\"svg-tag-names\": \"^1.1.1\",\n\t\ttypescript: \"^4.5.5\"\n\t},\n\trepository: \"https://github.com/emotion-js/emotion/tree/main/packages/react\",\n\tpublishConfig: {\n\t\taccess: \"public\"\n\t},\n\t\"umd:main\": \"dist/emotion-react.umd.min.js\",\n\tpreconstruct: {\n\t\tentrypoints: [\n\t\t\t\"./index.js\",\n\t\t\t\"./jsx-runtime.js\",\n\t\t\t\"./jsx-dev-runtime.js\",\n\t\t\t\"./_isolated-hnrs.js\"\n\t\t],\n\t\tumdName: \"emotionReact\",\n\t\texports: {\n\t\t\tenvConditions: [\n\t\t\t\t\"browser\",\n\t\t\t\t\"worker\"\n\t\t\t],\n\t\t\textra: {\n\t\t\t\t\"./types/css-prop\": \"./types/css-prop.d.ts\",\n\t\t\t\t\"./macro\": {\n\t\t\t\t\ttypes: {\n\t\t\t\t\t\t\"import\": \"./macro.d.mts\",\n\t\t\t\t\t\t\"default\": \"./macro.d.ts\"\n\t\t\t\t\t},\n\t\t\t\t\t\"default\": \"./macro.js\"\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n};\n\nvar jsx = function jsx(type, props) {\n  var args = arguments;\n\n  if (props == null || !hasOwnProperty.call(props, 'css')) {\n    // $FlowFixMe\n    return React.createElement.apply(undefined, args);\n  }\n\n  var argsLength = args.length;\n  var createElementArgArray = new Array(argsLength);\n  createElementArgArray[0] = Emotion;\n  createElementArgArray[1] = createEmotionProps(type, props);\n\n  for (var i = 2; i < argsLength; i++) {\n    createElementArgArray[i] = args[i];\n  } // $FlowFixMe\n\n\n  return React.createElement.apply(null, createElementArgArray);\n};\n\nvar warnedAboutCssPropForGlobal = false; // maintain place over rerenders.\n// initial render from browser, insertBefore context.sheet.tags[0] or if a style hasn't been inserted there yet, appendChild\n// initial client-side render from SSR, use place of hydrating tag\n\nvar Global = /* #__PURE__ */withEmotionCache(function (props, cache) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !warnedAboutCssPropForGlobal && ( // check for className as well since the user is\n  // probably using the custom createElement which\n  // means it will be turned into a className prop\n  // $FlowFixMe I don't really want to add it to the type since it shouldn't be used\n  props.className || props.css)) {\n    console.error(\"It looks like you're using the css prop on Global, did you mean to use the styles prop instead?\");\n    warnedAboutCssPropForGlobal = true;\n  }\n\n  var styles = props.styles;\n  var serialized = serializeStyles([styles], undefined, React.useContext(ThemeContext));\n\n  if (!isBrowser$1) {\n    var _ref;\n\n    var serializedNames = serialized.name;\n    var serializedStyles = serialized.styles;\n    var next = serialized.next;\n\n    while (next !== undefined) {\n      serializedNames += ' ' + next.name;\n      serializedStyles += next.styles;\n      next = next.next;\n    }\n\n    var shouldCache = cache.compat === true;\n    var rules = cache.insert(\"\", {\n      name: serializedNames,\n      styles: serializedStyles\n    }, cache.sheet, shouldCache);\n\n    if (shouldCache) {\n      return null;\n    }\n\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(\"style\", (_ref = {}, _ref[\"data-emotion\"] = cache.key + \"-global \" + serializedNames, _ref.dangerouslySetInnerHTML = {\n      __html: rules\n    }, _ref.nonce = cache.sheet.nonce, _ref));\n  } // yes, i know these hooks are used conditionally\n  // but it is based on a constant that will never change at runtime\n  // it's effectively like having two implementations and switching them out\n  // so it's not actually breaking anything\n\n\n  var sheetRef = React.useRef();\n  useInsertionEffectWithLayoutFallback(function () {\n    var key = cache.key + \"-global\"; // use case of https://github.com/emotion-js/emotion/issues/2675\n\n    var sheet = new cache.sheet.constructor({\n      key: key,\n      nonce: cache.sheet.nonce,\n      container: cache.sheet.container,\n      speedy: cache.sheet.isSpeedy\n    });\n    var rehydrating = false; // $FlowFixMe\n\n    var node = document.querySelector(\"style[data-emotion=\\\"\" + key + \" \" + serialized.name + \"\\\"]\");\n\n    if (cache.sheet.tags.length) {\n      sheet.before = cache.sheet.tags[0];\n    }\n\n    if (node !== null) {\n      rehydrating = true; // clear the hash so this node won't be recognizable as rehydratable by other <Global/>s\n\n      node.setAttribute('data-emotion', key);\n      sheet.hydrate([node]);\n    }\n\n    sheetRef.current = [sheet, rehydrating];\n    return function () {\n      sheet.flush();\n    };\n  }, [cache]);\n  useInsertionEffectWithLayoutFallback(function () {\n    var sheetRefCurrent = sheetRef.current;\n    var sheet = sheetRefCurrent[0],\n        rehydrating = sheetRefCurrent[1];\n\n    if (rehydrating) {\n      sheetRefCurrent[1] = false;\n      return;\n    }\n\n    if (serialized.next !== undefined) {\n      // insert keyframes\n      insertStyles(cache, serialized.next, true);\n    }\n\n    if (sheet.tags.length) {\n      // if this doesn't exist then it will be null so the style element will be appended\n      var element = sheet.tags[sheet.tags.length - 1].nextElementSibling;\n      sheet.before = element;\n      sheet.flush();\n    }\n\n    cache.insert(\"\", serialized, sheet, false);\n  }, [cache, serialized.name]);\n  return null;\n});\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  Global.displayName = 'EmotionGlobal';\n}\n\nfunction css() {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    args[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  return serializeStyles(args);\n}\n\nvar keyframes = function keyframes() {\n  var insertable = css.apply(void 0, arguments);\n  var name = \"animation-\" + insertable.name; // $FlowFixMe\n\n  return {\n    name: name,\n    styles: \"@keyframes \" + name + \"{\" + insertable.styles + \"}\",\n    anim: 1,\n    toString: function toString() {\n      return \"_EMO_\" + this.name + \"_\" + this.styles + \"_EMO_\";\n    }\n  };\n};\n\nvar classnames = function classnames(args) {\n  var len = args.length;\n  var i = 0;\n  var cls = '';\n\n  for (; i < len; i++) {\n    var arg = args[i];\n    if (arg == null) continue;\n    var toAdd = void 0;\n\n    switch (typeof arg) {\n      case 'boolean':\n        break;\n\n      case 'object':\n        {\n          if (Array.isArray(arg)) {\n            toAdd = classnames(arg);\n          } else {\n            if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && arg.styles !== undefined && arg.name !== undefined) {\n              console.error('You have passed styles created with `css` from `@emotion/react` package to the `cx`.\\n' + '`cx` is meant to compose class names (strings) so you should convert those styles to a class name by passing them to the `css` received from <ClassNames/> component.');\n            }\n\n            toAdd = '';\n\n            for (var k in arg) {\n              if (arg[k] && k) {\n                toAdd && (toAdd += ' ');\n                toAdd += k;\n              }\n            }\n          }\n\n          break;\n        }\n\n      default:\n        {\n          toAdd = arg;\n        }\n    }\n\n    if (toAdd) {\n      cls && (cls += ' ');\n      cls += toAdd;\n    }\n  }\n\n  return cls;\n};\n\nfunction merge(registered, css, className) {\n  var registeredStyles = [];\n  var rawClassName = getRegisteredStyles(registered, registeredStyles, className);\n\n  if (registeredStyles.length < 2) {\n    return className;\n  }\n\n  return rawClassName + css(registeredStyles);\n}\n\nvar Insertion = function Insertion(_ref) {\n  var cache = _ref.cache,\n      serializedArr = _ref.serializedArr;\n  useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback(function () {\n\n    for (var i = 0; i < serializedArr.length; i++) {\n      insertStyles(cache, serializedArr[i], false);\n    }\n  });\n\n  return null;\n};\n\nvar ClassNames = /* #__PURE__ */withEmotionCache(function (props, cache) {\n  var hasRendered = false;\n  var serializedArr = [];\n\n  var css = function css() {\n    if (hasRendered && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      throw new Error('css can only be used during render');\n    }\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    var serialized = serializeStyles(args, cache.registered);\n    serializedArr.push(serialized); // registration has to happen here as the result of this might get consumed by `cx`\n\n    registerStyles(cache, serialized, false);\n    return cache.key + \"-\" + serialized.name;\n  };\n\n  var cx = function cx() {\n    if (hasRendered && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      throw new Error('cx can only be used during render');\n    }\n\n    for (var _len2 = arguments.length, args = new Array(_len2), _key2 = 0; _key2 < _len2; _key2++) {\n      args[_key2] = arguments[_key2];\n    }\n\n    return merge(cache.registered, css, classnames(args));\n  };\n\n  var content = {\n    css: css,\n    cx: cx,\n    theme: React.useContext(ThemeContext)\n  };\n  var ele = props.children(content);\n  hasRendered = true;\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(React.Fragment, null, /*#__PURE__*/React.createElement(Insertion, {\n    cache: cache,\n    serializedArr: serializedArr\n  }), ele);\n});\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  ClassNames.displayName = 'EmotionClassNames';\n}\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  var isBrowser = \"object\" !== 'undefined'; // #1727, #2905 for some reason Jest and Vitest evaluate modules twice if some consuming module gets mocked\n\n  var isTestEnv = typeof jest !== 'undefined' || typeof vi !== 'undefined';\n\n  if (isBrowser && !isTestEnv) {\n    // globalThis has wide browser support - https://caniuse.com/?search=globalThis, Node.js 12 and later\n    var globalContext = // $FlowIgnore\n    typeof globalThis !== 'undefined' ? globalThis // eslint-disable-line no-undef\n    : isBrowser ? window : global;\n    var globalKey = \"__EMOTION_REACT_\" + pkg.version.split('.')[0] + \"__\";\n\n    if (globalContext[globalKey]) {\n      console.warn('You are loading @emotion/react when it is already loaded. Running ' + 'multiple instances may cause problems. This can happen if multiple ' + 'versions are used, or if multiple builds of the same version are ' + 'used.');\n    }\n\n    globalContext[globalKey] = true;\n  }\n}\n\nexport { ClassNames, Global, jsx as createElement, css, jsx, keyframes };\n","var unitlessKeys = {\n  animationIterationCount: 1,\n  aspectRatio: 1,\n  borderImageOutset: 1,\n  borderImageSlice: 1,\n  borderImageWidth: 1,\n  boxFlex: 1,\n  boxFlexGroup: 1,\n  boxOrdinalGroup: 1,\n  columnCount: 1,\n  columns: 1,\n  flex: 1,\n  flexGrow: 1,\n  flexPositive: 1,\n  flexShrink: 1,\n  flexNegative: 1,\n  flexOrder: 1,\n  gridRow: 1,\n  gridRowEnd: 1,\n  gridRowSpan: 1,\n  gridRowStart: 1,\n  gridColumn: 1,\n  gridColumnEnd: 1,\n  gridColumnSpan: 1,\n  gridColumnStart: 1,\n  msGridRow: 1,\n  msGridRowSpan: 1,\n  msGridColumn: 1,\n  msGridColumnSpan: 1,\n  fontWeight: 1,\n  lineHeight: 1,\n  opacity: 1,\n  order: 1,\n  orphans: 1,\n  tabSize: 1,\n  widows: 1,\n  zIndex: 1,\n  zoom: 1,\n  WebkitLineClamp: 1,\n  // SVG-related properties\n  fillOpacity: 1,\n  floodOpacity: 1,\n  stopOpacity: 1,\n  strokeDasharray: 1,\n  strokeDashoffset: 1,\n  strokeMiterlimit: 1,\n  strokeOpacity: 1,\n  strokeWidth: 1\n};\n\nexport { unitlessKeys as default };\n","import hashString from '@emotion/hash';\nimport unitless from '@emotion/unitless';\nimport memoize from '@emotion/memoize';\n\nvar ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR = \"You have illegal escape sequence in your template literal, most likely inside content's property value.\\nBecause you write your CSS inside a JavaScript string you actually have to do double escaping, so for example \\\"content: '\\\\00d7';\\\" should become \\\"content: '\\\\\\\\00d7';\\\".\\nYou can read more about this here:\\nhttps://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Template_literals#ES2018_revision_of_illegal_escape_sequences\";\nvar UNDEFINED_AS_OBJECT_KEY_ERROR = \"You have passed in falsy value as style object's key (can happen when in example you pass unexported component as computed key).\";\nvar hyphenateRegex = /[A-Z]|^ms/g;\nvar animationRegex = /_EMO_([^_]+?)_([^]*?)_EMO_/g;\n\nvar isCustomProperty = function isCustomProperty(property) {\n  return property.charCodeAt(1) === 45;\n};\n\nvar isProcessableValue = function isProcessableValue(value) {\n  return value != null && typeof value !== 'boolean';\n};\n\nvar processStyleName = /* #__PURE__ */memoize(function (styleName) {\n  return isCustomProperty(styleName) ? styleName : styleName.replace(hyphenateRegex, '-$&').toLowerCase();\n});\n\nvar processStyleValue = function processStyleValue(key, value) {\n  switch (key) {\n    case 'animation':\n    case 'animationName':\n      {\n        if (typeof value === 'string') {\n          return value.replace(animationRegex, function (match, p1, p2) {\n            cursor = {\n              name: p1,\n              styles: p2,\n              next: cursor\n            };\n            return p1;\n          });\n        }\n      }\n  }\n\n  if (unitless[key] !== 1 && !isCustomProperty(key) && typeof value === 'number' && value !== 0) {\n    return value + 'px';\n  }\n\n  return value;\n};\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  var contentValuePattern = /(var|attr|counters?|url|element|(((repeating-)?(linear|radial))|conic)-gradient)\\(|(no-)?(open|close)-quote/;\n  var contentValues = ['normal', 'none', 'initial', 'inherit', 'unset'];\n  var oldProcessStyleValue = processStyleValue;\n  var msPattern = /^-ms-/;\n  var hyphenPattern = /-(.)/g;\n  var hyphenatedCache = {};\n\n  processStyleValue = function processStyleValue(key, value) {\n    if (key === 'content') {\n      if (typeof value !== 'string' || contentValues.indexOf(value) === -1 && !contentValuePattern.test(value) && (value.charAt(0) !== value.charAt(value.length - 1) || value.charAt(0) !== '\"' && value.charAt(0) !== \"'\")) {\n        throw new Error(\"You seem to be using a value for 'content' without quotes, try replacing it with `content: '\\\"\" + value + \"\\\"'`\");\n      }\n    }\n\n    var processed = oldProcessStyleValue(key, value);\n\n    if (processed !== '' && !isCustomProperty(key) && key.indexOf('-') !== -1 && hyphenatedCache[key] === undefined) {\n      hyphenatedCache[key] = true;\n      console.error(\"Using kebab-case for css properties in objects is not supported. Did you mean \" + key.replace(msPattern, 'ms-').replace(hyphenPattern, function (str, _char) {\n        return _char.toUpperCase();\n      }) + \"?\");\n    }\n\n    return processed;\n  };\n}\n\nvar noComponentSelectorMessage = 'Component selectors can only be used in conjunction with ' + '@emotion/babel-plugin, the swc Emotion plugin, or another Emotion-aware ' + 'compiler transform.';\n\nfunction handleInterpolation(mergedProps, registered, interpolation) {\n  if (interpolation == null) {\n    return '';\n  }\n\n  if (interpolation.__emotion_styles !== undefined) {\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && interpolation.toString() === 'NO_COMPONENT_SELECTOR') {\n      throw new Error(noComponentSelectorMessage);\n    }\n\n    return interpolation;\n  }\n\n  switch (typeof interpolation) {\n    case 'boolean':\n      {\n        return '';\n      }\n\n    case 'object':\n      {\n        if (interpolation.anim === 1) {\n          cursor = {\n            name: interpolation.name,\n            styles: interpolation.styles,\n            next: cursor\n          };\n          return interpolation.name;\n        }\n\n        if (interpolation.styles !== undefined) {\n          var next = interpolation.next;\n\n          if (next !== undefined) {\n            // not the most efficient thing ever but this is a pretty rare case\n            // and there will be very few iterations of this generally\n            while (next !== undefined) {\n              cursor = {\n                name: next.name,\n                styles: next.styles,\n                next: cursor\n              };\n              next = next.next;\n            }\n          }\n\n          var styles = interpolation.styles + \";\";\n\n          if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && interpolation.map !== undefined) {\n            styles += interpolation.map;\n          }\n\n          return styles;\n        }\n\n        return createStringFromObject(mergedProps, registered, interpolation);\n      }\n\n    case 'function':\n      {\n        if (mergedProps !== undefined) {\n          var previousCursor = cursor;\n          var result = interpolation(mergedProps);\n          cursor = previousCursor;\n          return handleInterpolation(mergedProps, registered, result);\n        } else if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n          console.error('Functions that are interpolated in css calls will be stringified.\\n' + 'If you want to have a css call based on props, create a function that returns a css call like this\\n' + 'let dynamicStyle = (props) => css`color: ${props.color}`\\n' + 'It can be called directly with props or interpolated in a styled call like this\\n' + \"let SomeComponent = styled('div')`${dynamicStyle}`\");\n        }\n\n        break;\n      }\n\n    case 'string':\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        var matched = [];\n        var replaced = interpolation.replace(animationRegex, function (match, p1, p2) {\n          var fakeVarName = \"animation\" + matched.length;\n          matched.push(\"const \" + fakeVarName + \" = keyframes`\" + p2.replace(/^@keyframes animation-\\w+/, '') + \"`\");\n          return \"${\" + fakeVarName + \"}\";\n        });\n\n        if (matched.length) {\n          console.error('`keyframes` output got interpolated into plain string, please wrap it with `css`.\\n\\n' + 'Instead of doing this:\\n\\n' + [].concat(matched, [\"`\" + replaced + \"`\"]).join('\\n') + '\\n\\nYou should wrap it with `css` like this:\\n\\n' + (\"css`\" + replaced + \"`\"));\n        }\n      }\n\n      break;\n  } // finalize string values (regular strings and functions interpolated into css calls)\n\n\n  if (registered == null) {\n    return interpolation;\n  }\n\n  var cached = registered[interpolation];\n  return cached !== undefined ? cached : interpolation;\n}\n\nfunction createStringFromObject(mergedProps, registered, obj) {\n  var string = '';\n\n  if (Array.isArray(obj)) {\n    for (var i = 0; i < obj.length; i++) {\n      string += handleInterpolation(mergedProps, registered, obj[i]) + \";\";\n    }\n  } else {\n    for (var _key in obj) {\n      var value = obj[_key];\n\n      if (typeof value !== 'object') {\n        if (registered != null && registered[value] !== undefined) {\n          string += _key + \"{\" + registered[value] + \"}\";\n        } else if (isProcessableValue(value)) {\n          string += processStyleName(_key) + \":\" + processStyleValue(_key, value) + \";\";\n        }\n      } else {\n        if (_key === 'NO_COMPONENT_SELECTOR' && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n          throw new Error(noComponentSelectorMessage);\n        }\n\n        if (Array.isArray(value) && typeof value[0] === 'string' && (registered == null || registered[value[0]] === undefined)) {\n          for (var _i = 0; _i < value.length; _i++) {\n            if (isProcessableValue(value[_i])) {\n              string += processStyleName(_key) + \":\" + processStyleValue(_key, value[_i]) + \";\";\n            }\n          }\n        } else {\n          var interpolated = handleInterpolation(mergedProps, registered, value);\n\n          switch (_key) {\n            case 'animation':\n            case 'animationName':\n              {\n                string += processStyleName(_key) + \":\" + interpolated + \";\";\n                break;\n              }\n\n            default:\n              {\n                if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && _key === 'undefined') {\n                  console.error(UNDEFINED_AS_OBJECT_KEY_ERROR);\n                }\n\n                string += _key + \"{\" + interpolated + \"}\";\n              }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return string;\n}\n\nvar labelPattern = /label:\\s*([^\\s;\\n{]+)\\s*(;|$)/g;\nvar sourceMapPattern;\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  sourceMapPattern = /\\/\\*#\\ssourceMappingURL=data:application\\/json;\\S+\\s+\\*\\//g;\n} // this is the cursor for keyframes\n// keyframes are stored on the SerializedStyles object as a linked list\n\n\nvar cursor;\nvar serializeStyles = function serializeStyles(args, registered, mergedProps) {\n  if (args.length === 1 && typeof args[0] === 'object' && args[0] !== null && args[0].styles !== undefined) {\n    return args[0];\n  }\n\n  var stringMode = true;\n  var styles = '';\n  cursor = undefined;\n  var strings = args[0];\n\n  if (strings == null || strings.raw === undefined) {\n    stringMode = false;\n    styles += handleInterpolation(mergedProps, registered, strings);\n  } else {\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && strings[0] === undefined) {\n      console.error(ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR);\n    }\n\n    styles += strings[0];\n  } // we start at 1 since we've already handled the first arg\n\n\n  for (var i = 1; i < args.length; i++) {\n    styles += handleInterpolation(mergedProps, registered, args[i]);\n\n    if (stringMode) {\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && strings[i] === undefined) {\n        console.error(ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR);\n      }\n\n      styles += strings[i];\n    }\n  }\n\n  var sourceMap;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    styles = styles.replace(sourceMapPattern, function (match) {\n      sourceMap = match;\n      return '';\n    });\n  } // using a global regex with .exec is stateful so lastIndex has to be reset each time\n\n\n  labelPattern.lastIndex = 0;\n  var identifierName = '';\n  var match; // https://esbench.com/bench/5b809c2cf2949800a0f61fb5\n\n  while ((match = labelPattern.exec(styles)) !== null) {\n    identifierName += '-' + // $FlowFixMe we know it's not null\n    match[1];\n  }\n\n  var name = hashString(styles) + identifierName;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // $FlowFixMe SerializedStyles type doesn't have toString property (and we don't want to add it)\n    return {\n      name: name,\n      styles: styles,\n      map: sourceMap,\n      next: cursor,\n      toString: function toString() {\n        return \"You have tried to stringify object returned from `css` function. It isn't supposed to be used directly (e.g. as value of the `className` prop), but rather handed to emotion so it can handle it (e.g. as value of `css` prop).\";\n      }\n    };\n  }\n\n  return {\n    name: name,\n    styles: styles,\n    next: cursor\n  };\n};\n\nexport { serializeStyles };\n","/* eslint-disable */\n// Inspired by https://github.com/garycourt/murmurhash-js\n// Ported from https://github.com/aappleby/smhasher/blob/61a0530f28277f2e850bfc39600ce61d02b518de/src/MurmurHash2.cpp#L37-L86\nfunction murmur2(str) {\n  // 'm' and 'r' are mixing constants generated offline.\n  // They're not really 'magic', they just happen to work well.\n  // const m = 0x5bd1e995;\n  // const r = 24;\n  // Initialize the hash\n  var h = 0; // Mix 4 bytes at a time into the hash\n\n  var k,\n      i = 0,\n      len = str.length;\n\n  for (; len >= 4; ++i, len -= 4) {\n    k = str.charCodeAt(i) & 0xff | (str.charCodeAt(++i) & 0xff) << 8 | (str.charCodeAt(++i) & 0xff) << 16 | (str.charCodeAt(++i) & 0xff) << 24;\n    k =\n    /* Math.imul(k, m): */\n    (k & 0xffff) * 0x5bd1e995 + ((k >>> 16) * 0xe995 << 16);\n    k ^=\n    /* k >>> r: */\n    k >>> 24;\n    h =\n    /* Math.imul(k, m): */\n    (k & 0xffff) * 0x5bd1e995 + ((k >>> 16) * 0xe995 << 16) ^\n    /* Math.imul(h, m): */\n    (h & 0xffff) * 0x5bd1e995 + ((h >>> 16) * 0xe995 << 16);\n  } // Handle the last few bytes of the input array\n\n\n  switch (len) {\n    case 3:\n      h ^= (str.charCodeAt(i + 2) & 0xff) << 16;\n\n    case 2:\n      h ^= (str.charCodeAt(i + 1) & 0xff) << 8;\n\n    case 1:\n      h ^= str.charCodeAt(i) & 0xff;\n      h =\n      /* Math.imul(h, m): */\n      (h & 0xffff) * 0x5bd1e995 + ((h >>> 16) * 0xe995 << 16);\n  } // Do a few final mixes of the hash to ensure the last few\n  // bytes are well-incorporated.\n\n\n  h ^= h >>> 13;\n  h =\n  /* Math.imul(h, m): */\n  (h & 0xffff) * 0x5bd1e995 + ((h >>> 16) * 0xe995 << 16);\n  return ((h ^ h >>> 15) >>> 0).toString(36);\n}\n\nexport { murmur2 as default };\n","import * as React from 'react';\n\nvar syncFallback = function syncFallback(create) {\n  return create();\n};\n\nvar useInsertionEffect = React['useInsertion' + 'Effect'] ? React['useInsertion' + 'Effect'] : false;\nvar useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback = useInsertionEffect || syncFallback;\nvar useInsertionEffectWithLayoutFallback = useInsertionEffect || React.useLayoutEffect;\n\nexport { useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback, useInsertionEffectWithLayoutFallback };\n","var isBrowser = \"object\" !== 'undefined';\nfunction getRegisteredStyles(registered, registeredStyles, classNames) {\n  var rawClassName = '';\n  classNames.split(' ').forEach(function (className) {\n    if (registered[className] !== undefined) {\n      registeredStyles.push(registered[className] + \";\");\n    } else {\n      rawClassName += className + \" \";\n    }\n  });\n  return rawClassName;\n}\nvar registerStyles = function registerStyles(cache, serialized, isStringTag) {\n  var className = cache.key + \"-\" + serialized.name;\n\n  if ( // we only need to add the styles to the registered cache if the\n  // class name could be used further down\n  // the tree but if it's a string tag, we know it won't\n  // so we don't have to add it to registered cache.\n  // this improves memory usage since we can avoid storing the whole style string\n  (isStringTag === false || // we need to always store it if we're in compat mode and\n  // in node since emotion-server relies on whether a style is in\n  // the registered cache to know whether a style is global or not\n  // also, note that this check will be dead code eliminated in the browser\n  isBrowser === false ) && cache.registered[className] === undefined) {\n    cache.registered[className] = serialized.styles;\n  }\n};\nvar insertStyles = function insertStyles(cache, serialized, isStringTag) {\n  registerStyles(cache, serialized, isStringTag);\n  var className = cache.key + \"-\" + serialized.name;\n\n  if (cache.inserted[serialized.name] === undefined) {\n    var current = serialized;\n\n    do {\n      cache.insert(serialized === current ? \".\" + className : '', current, cache.sheet, true);\n\n      current = current.next;\n    } while (current !== undefined);\n  }\n};\n\nexport { getRegisteredStyles, insertStyles, registerStyles };\n","/**\n * Extracts event handlers from a given object.\n * A prop is considered an event handler if it is a function and its name starts with `on`.\n *\n * @param object An object to extract event handlers from.\n * @param excludeKeys An array of keys to exclude from the returned object.\n */\nexport function extractEventHandlers(object, excludeKeys = []) {\n  if (object === undefined) {\n    return {};\n  }\n  const result = {};\n  Object.keys(object).filter(prop => prop.match(/^on[A-Z]/) && typeof object[prop] === 'function' && !excludeKeys.includes(prop)).forEach(prop => {\n    result[prop] = object[prop];\n  });\n  return result;\n}","/**\n * Determines if a given element is a DOM element name (i.e. not a React component).\n */\nexport function isHostComponent(element) {\n  return typeof element === 'string';\n}","/**\n * Removes event handlers from the given object.\n * A field is considered an event handler if it is a function with a name beginning with `on`.\n *\n * @param object Object to remove event handlers from.\n * @returns Object with event handlers removed.\n */\nexport function omitEventHandlers(object) {\n  if (object === undefined) {\n    return {};\n  }\n  const result = {};\n  Object.keys(object).filter(prop => !(prop.match(/^on[A-Z]/) && typeof object[prop] === 'function')).forEach(prop => {\n    result[prop] = object[prop];\n  });\n  return result;\n}","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"elementType\", \"externalSlotProps\", \"ownerState\", \"skipResolvingSlotProps\"];\nimport { unstable_useForkRef as useForkRef } from '@mui/utils';\nimport { appendOwnerState } from './appendOwnerState';\nimport { mergeSlotProps } from './mergeSlotProps';\nimport { resolveComponentProps } from './resolveComponentProps';\n/**\n * @ignore - do not document.\n * Builds the props to be passed into the slot of an unstyled component.\n * It merges the internal props of the component with the ones supplied by the user, allowing to customize the behavior.\n * If the slot component is not a host component, it also merges in the `ownerState`.\n *\n * @param parameters.getSlotProps - A function that returns the props to be passed to the slot component.\n */\nexport function useSlotProps(parameters) {\n  var _parameters$additiona;\n  const {\n      elementType,\n      externalSlotProps,\n      ownerState,\n      skipResolvingSlotProps = false\n    } = parameters,\n    rest = _objectWithoutPropertiesLoose(parameters, _excluded);\n  const resolvedComponentsProps = skipResolvingSlotProps ? {} : resolveComponentProps(externalSlotProps, ownerState);\n  const {\n    props: mergedProps,\n    internalRef\n  } = mergeSlotProps(_extends({}, rest, {\n    externalSlotProps: resolvedComponentsProps\n  }));\n  const ref = useForkRef(internalRef, resolvedComponentsProps == null ? void 0 : resolvedComponentsProps.ref, (_parameters$additiona = parameters.additionalProps) == null ? void 0 : _parameters$additiona.ref);\n  const props = appendOwnerState(elementType, _extends({}, mergedProps, {\n    ref\n  }), ownerState);\n  return props;\n}","/**\n * If `componentProps` is a function, calls it with the provided `ownerState`.\n * Otherwise, just returns `componentProps`.\n */\nexport function resolveComponentProps(componentProps, ownerState, slotState) {\n  if (typeof componentProps === 'function') {\n    return componentProps(ownerState, slotState);\n  }\n  return componentProps;\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport clsx from 'clsx';\nimport { extractEventHandlers } from './extractEventHandlers';\nimport { omitEventHandlers } from './omitEventHandlers';\n/**\n * Merges the slot component internal props (usually coming from a hook)\n * with the externally provided ones.\n *\n * The merge order is (the latter overrides the former):\n * 1. The internal props (specified as a getter function to work with get*Props hook result)\n * 2. Additional props (specified internally on a Base UI component)\n * 3. External props specified on the owner component. These should only be used on a root slot.\n * 4. External props specified in the `slotProps.*` prop.\n * 5. The `className` prop - combined from all the above.\n * @param parameters\n * @returns\n */\nexport function mergeSlotProps(parameters) {\n  const {\n    getSlotProps,\n    additionalProps,\n    externalSlotProps,\n    externalForwardedProps,\n    className\n  } = parameters;\n  if (!getSlotProps) {\n    // The simpler case - getSlotProps is not defined, so no internal event handlers are defined,\n    // so we can simply merge all the props without having to worry about extracting event handlers.\n    const joinedClasses = clsx(externalForwardedProps == null ? void 0 : externalForwardedProps.className, externalSlotProps == null ? void 0 : externalSlotProps.className, className, additionalProps == null ? void 0 : additionalProps.className);\n    const mergedStyle = _extends({}, additionalProps == null ? void 0 : additionalProps.style, externalForwardedProps == null ? void 0 : externalForwardedProps.style, externalSlotProps == null ? void 0 : externalSlotProps.style);\n    const props = _extends({}, additionalProps, externalForwardedProps, externalSlotProps);\n    if (joinedClasses.length > 0) {\n      props.className = joinedClasses;\n    }\n    if (Object.keys(mergedStyle).length > 0) {\n      props.style = mergedStyle;\n    }\n    return {\n      props,\n      internalRef: undefined\n    };\n  }\n\n  // In this case, getSlotProps is responsible for calling the external event handlers.\n  // We don't need to include them in the merged props because of this.\n\n  const eventHandlers = extractEventHandlers(_extends({}, externalForwardedProps, externalSlotProps));\n  const componentsPropsWithoutEventHandlers = omitEventHandlers(externalSlotProps);\n  const otherPropsWithoutEventHandlers = omitEventHandlers(externalForwardedProps);\n  const internalSlotProps = getSlotProps(eventHandlers);\n\n  // The order of classes is important here.\n  // Emotion (that we use in libraries consuming Base UI) depends on this order\n  // to properly override style. It requires the most important classes to be last\n  // (see https://github.com/mui/material-ui/pull/33205) for the related discussion.\n  const joinedClasses = clsx(internalSlotProps == null ? void 0 : internalSlotProps.className, additionalProps == null ? void 0 : additionalProps.className, className, externalForwardedProps == null ? void 0 : externalForwardedProps.className, externalSlotProps == null ? void 0 : externalSlotProps.className);\n  const mergedStyle = _extends({}, internalSlotProps == null ? void 0 : internalSlotProps.style, additionalProps == null ? void 0 : additionalProps.style, externalForwardedProps == null ? void 0 : externalForwardedProps.style, externalSlotProps == null ? void 0 : externalSlotProps.style);\n  const props = _extends({}, internalSlotProps, additionalProps, otherPropsWithoutEventHandlers, componentsPropsWithoutEventHandlers);\n  if (joinedClasses.length > 0) {\n    props.className = joinedClasses;\n  }\n  if (Object.keys(mergedStyle).length > 0) {\n    props.style = mergedStyle;\n  }\n  return {\n    props,\n    internalRef: internalSlotProps.ref\n  };\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport { isHostComponent } from './isHostComponent';\n\n/**\n * Type of the ownerState based on the type of an element it applies to.\n * This resolves to the provided OwnerState for React components and `undefined` for host components.\n * Falls back to `OwnerState | undefined` when the exact type can't be determined in development time.\n */\n\n/**\n * Appends the ownerState object to the props, merging with the existing one if necessary.\n *\n * @param elementType Type of the element that owns the `existingProps`. If the element is a DOM node or undefined, `ownerState` is not applied.\n * @param otherProps Props of the element.\n * @param ownerState\n */\nexport function appendOwnerState(elementType, otherProps, ownerState) {\n  if (elementType === undefined || isHostComponent(elementType)) {\n    return otherProps;\n  }\n  return _extends({}, otherProps, {\n    ownerState: _extends({}, otherProps.ownerState, ownerState)\n  });\n}","\"use strict\";\n\"use client\";\n\nvar _interopRequireDefault = require(\"@babel/runtime/helpers/interopRequireDefault\");\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports.default = void 0;\nvar _createSvgIcon = _interopRequireDefault(require(\"./utils/createSvgIcon\"));\nvar _jsxRuntime = require(\"react/jsx-runtime\");\nvar _default = (0, _createSvgIcon.default)( /*#__PURE__*/(0, _jsxRuntime.jsx)(\"path\", {\n  d: \"M10 6 8.59 7.41 13.17 12l-4.58 4.59L10 18l6-6z\"\n}), 'ChevronRight');\nexports.default = _default;","\"use strict\";\n\"use client\";\n\nvar _interopRequireDefault = require(\"@babel/runtime/helpers/interopRequireDefault\");\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports.default = void 0;\nvar _createSvgIcon = _interopRequireDefault(require(\"./utils/createSvgIcon\"));\nvar _jsxRuntime = require(\"react/jsx-runtime\");\nvar _default = (0, _createSvgIcon.default)( /*#__PURE__*/(0, _jsxRuntime.jsx)(\"path\", {\n  d: \"M19 6.41 17.59 5 12 10.59 6.41 5 5 6.41 10.59 12 5 17.59 6.41 19 12 13.41 17.59 19 19 17.59 13.41 12z\"\n}), 'Close');\nexports.default = _default;","\"use strict\";\n'use client';\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nObject.defineProperty(exports, \"default\", {\n  enumerable: true,\n  get: function () {\n    return _utils.createSvgIcon;\n  }\n});\nvar _utils = require(\"@mui/material/utils\");","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getBackdropUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiBackdrop', slot);\n}\nconst backdropClasses = generateUtilityClasses('MuiBackdrop', ['root', 'invisible']);\nexport default backdropClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"children\", \"className\", \"component\", \"components\", \"componentsProps\", \"invisible\", \"open\", \"slotProps\", \"slots\", \"TransitionComponent\", \"transitionDuration\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport Fade from '../Fade';\nimport { getBackdropUtilityClass } from './backdropClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    invisible\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', invisible && 'invisible']\n  };\n  return composeClasses(slots, getBackdropUtilityClass, classes);\n};\nconst BackdropRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiBackdrop',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, ownerState.invisible && styles.invisible];\n  }\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  position: 'fixed',\n  display: 'flex',\n  alignItems: 'center',\n  justifyContent: 'center',\n  right: 0,\n  bottom: 0,\n  top: 0,\n  left: 0,\n  backgroundColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',\n  WebkitTapHighlightColor: 'transparent'\n}, ownerState.invisible && {\n  backgroundColor: 'transparent'\n}));\nconst Backdrop = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Backdrop(inProps, ref) {\n  var _slotProps$root, _ref, _slots$root;\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiBackdrop'\n  });\n  const {\n      children,\n      className,\n      component = 'div',\n      components = {},\n      componentsProps = {},\n      invisible = false,\n      open,\n      slotProps = {},\n      slots = {},\n      TransitionComponent = Fade,\n      transitionDuration\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    component,\n    invisible\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const rootSlotProps = (_slotProps$root = slotProps.root) != null ? _slotProps$root : componentsProps.root;\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n    in: open,\n    timeout: transitionDuration\n  }, other, {\n    children: /*#__PURE__*/_jsx(BackdropRoot, _extends({\n      \"aria-hidden\": true\n    }, rootSlotProps, {\n      as: (_ref = (_slots$root = slots.root) != null ? _slots$root : components.Root) != null ? _ref : component,\n      className: clsx(classes.root, className, rootSlotProps == null ? void 0 : rootSlotProps.className),\n      ownerState: _extends({}, ownerState, rootSlotProps == null ? void 0 : rootSlotProps.ownerState),\n      classes: classes,\n      ref: ref,\n      children: children\n    }))\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Backdrop.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The components used for each slot inside.\n   *\n   * This prop is an alias for the `slots` prop.\n   * It's recommended to use the `slots` prop instead.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  components: PropTypes.shape({\n    Root: PropTypes.elementType\n  }),\n  /**\n   * The extra props for the slot components.\n   * You can override the existing props or add new ones.\n   *\n   * This prop is an alias for the `slotProps` prop.\n   * It's recommended to use the `slotProps` prop instead, as `componentsProps` will be deprecated in the future.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  componentsProps: PropTypes.shape({\n    root: PropTypes.object\n  }),\n  /**\n   * If `true`, the backdrop is invisible.\n   * It can be used when rendering a popover or a custom select component.\n   * @default false\n   */\n  invisible: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the component is shown.\n   */\n  open: PropTypes.bool.isRequired,\n  /**\n   * The extra props for the slot components.\n   * You can override the existing props or add new ones.\n   *\n   * This prop is an alias for the `componentsProps` prop, which will be deprecated in the future.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  slotProps: PropTypes.shape({\n    root: PropTypes.object\n  }),\n  /**\n   * The components used for each slot inside.\n   *\n   * This prop is an alias for the `components` prop, which will be deprecated in the future.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  slots: PropTypes.shape({\n    root: PropTypes.elementType\n  }),\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * The component used for the transition.\n   * [Follow this guide](/material-ui/transitions/#transitioncomponent-prop) to learn more about the requirements for this component.\n   * @default Fade\n   */\n  TransitionComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The duration for the transition, in milliseconds.\n   * You may specify a single timeout for all transitions, or individually with an object.\n   */\n  transitionDuration: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.shape({\n    appear: PropTypes.number,\n    enter: PropTypes.number,\n    exit: PropTypes.number\n  })])\n} : void 0;\nexport default Backdrop;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"className\", \"component\"];\nimport * as React from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport styled from '@mui/styled-engine';\nimport styleFunctionSx, { extendSxProp } from './styleFunctionSx';\nimport useTheme from './useTheme';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nexport default function createBox(options = {}) {\n  const {\n    themeId,\n    defaultTheme,\n    defaultClassName = 'MuiBox-root',\n    generateClassName\n  } = options;\n  const BoxRoot = styled('div', {\n    shouldForwardProp: prop => prop !== 'theme' && prop !== 'sx' && prop !== 'as'\n  })(styleFunctionSx);\n  const Box = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Box(inProps, ref) {\n    const theme = useTheme(defaultTheme);\n    const _extendSxProp = extendSxProp(inProps),\n      {\n        className,\n        component = 'div'\n      } = _extendSxProp,\n      other = _objectWithoutPropertiesLoose(_extendSxProp, _excluded);\n    return /*#__PURE__*/_jsx(BoxRoot, _extends({\n      as: component,\n      ref: ref,\n      className: clsx(className, generateClassName ? generateClassName(defaultClassName) : defaultClassName),\n      theme: themeId ? theme[themeId] || theme : theme\n    }, other));\n  });\n  return Box;\n}","'use client';\n\nimport { createBox } from '@mui/system';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { unstable_ClassNameGenerator as ClassNameGenerator } from '../className';\nimport { createTheme } from '../styles';\nimport THEME_ID from '../styles/identifier';\nconst defaultTheme = createTheme();\nconst Box = createBox({\n  themeId: THEME_ID,\n  defaultTheme,\n  defaultClassName: 'MuiBox-root',\n  generateClassName: ClassNameGenerator.generate\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Box.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default Box;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getButtonUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiButton', slot);\n}\nconst buttonClasses = generateUtilityClasses('MuiButton', ['root', 'text', 'textInherit', 'textPrimary', 'textSecondary', 'textSuccess', 'textError', 'textInfo', 'textWarning', 'outlined', 'outlinedInherit', 'outlinedPrimary', 'outlinedSecondary', 'outlinedSuccess', 'outlinedError', 'outlinedInfo', 'outlinedWarning', 'contained', 'containedInherit', 'containedPrimary', 'containedSecondary', 'containedSuccess', 'containedError', 'containedInfo', 'containedWarning', 'disableElevation', 'focusVisible', 'disabled', 'colorInherit', 'textSizeSmall', 'textSizeMedium', 'textSizeLarge', 'outlinedSizeSmall', 'outlinedSizeMedium', 'outlinedSizeLarge', 'containedSizeSmall', 'containedSizeMedium', 'containedSizeLarge', 'sizeMedium', 'sizeSmall', 'sizeLarge', 'fullWidth', 'startIcon', 'endIcon', 'iconSizeSmall', 'iconSizeMedium', 'iconSizeLarge']);\nexport default buttonClasses;","import * as React from 'react';\n/**\n * @ignore - internal component.\n */\nconst ButtonGroupContext = /*#__PURE__*/React.createContext({});\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  ButtonGroupContext.displayName = 'ButtonGroupContext';\n}\nexport default ButtonGroupContext;","import * as React from 'react';\n/**\n * @ignore - internal component.\n */\nconst ButtonGroupButtonContext = /*#__PURE__*/React.createContext(undefined);\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  ButtonGroupButtonContext.displayName = 'ButtonGroupButtonContext';\n}\nexport default ButtonGroupButtonContext;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"children\", \"color\", \"component\", \"className\", \"disabled\", \"disableElevation\", \"disableFocusRipple\", \"endIcon\", \"focusVisibleClassName\", \"fullWidth\", \"size\", \"startIcon\", \"type\", \"variant\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { internal_resolveProps as resolveProps } from '@mui/utils';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport { alpha } from '@mui/system';\nimport styled, { rootShouldForwardProp } from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport ButtonBase from '../ButtonBase';\nimport capitalize from '../utils/capitalize';\nimport buttonClasses, { getButtonUtilityClass } from './buttonClasses';\nimport ButtonGroupContext from '../ButtonGroup/ButtonGroupContext';\nimport ButtonGroupButtonContext from '../ButtonGroup/ButtonGroupButtonContext';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    color,\n    disableElevation,\n    fullWidth,\n    size,\n    variant,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', variant, `${variant}${capitalize(color)}`, `size${capitalize(size)}`, `${variant}Size${capitalize(size)}`, color === 'inherit' && 'colorInherit', disableElevation && 'disableElevation', fullWidth && 'fullWidth'],\n    label: ['label'],\n    startIcon: ['startIcon', `iconSize${capitalize(size)}`],\n    endIcon: ['endIcon', `iconSize${capitalize(size)}`]\n  };\n  const composedClasses = composeClasses(slots, getButtonUtilityClass, classes);\n  return _extends({}, classes, composedClasses);\n};\nconst commonIconStyles = ownerState => _extends({}, ownerState.size === 'small' && {\n  '& > *:nth-of-type(1)': {\n    fontSize: 18\n  }\n}, ownerState.size === 'medium' && {\n  '& > *:nth-of-type(1)': {\n    fontSize: 20\n  }\n}, ownerState.size === 'large' && {\n  '& > *:nth-of-type(1)': {\n    fontSize: 22\n  }\n});\nconst ButtonRoot = styled(ButtonBase, {\n  shouldForwardProp: prop => rootShouldForwardProp(prop) || prop === 'classes',\n  name: 'MuiButton',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, styles[ownerState.variant], styles[`${ownerState.variant}${capitalize(ownerState.color)}`], styles[`size${capitalize(ownerState.size)}`], styles[`${ownerState.variant}Size${capitalize(ownerState.size)}`], ownerState.color === 'inherit' && styles.colorInherit, ownerState.disableElevation && styles.disableElevation, ownerState.fullWidth && styles.fullWidth];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => {\n  var _theme$palette$getCon, _theme$palette;\n  const inheritContainedBackgroundColor = theme.palette.mode === 'light' ? theme.palette.grey[300] : theme.palette.grey[800];\n  const inheritContainedHoverBackgroundColor = theme.palette.mode === 'light' ? theme.palette.grey.A100 : theme.palette.grey[700];\n  return _extends({}, theme.typography.button, {\n    minWidth: 64,\n    padding: '6px 16px',\n    borderRadius: (theme.vars || theme).shape.borderRadius,\n    transition: theme.transitions.create(['background-color', 'box-shadow', 'border-color', 'color'], {\n      duration: theme.transitions.duration.short\n    }),\n    '&:hover': _extends({\n      textDecoration: 'none',\n      backgroundColor: theme.vars ? `rgba(${theme.vars.palette.text.primaryChannel} / ${theme.vars.palette.action.hoverOpacity})` : alpha(theme.palette.text.primary, theme.palette.action.hoverOpacity),\n      // Reset on touch devices, it doesn't add specificity\n      '@media (hover: none)': {\n        backgroundColor: 'transparent'\n      }\n    }, ownerState.variant === 'text' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n      backgroundColor: theme.vars ? `rgba(${theme.vars.palette[ownerState.color].mainChannel} / ${theme.vars.palette.action.hoverOpacity})` : alpha(theme.palette[ownerState.color].main, theme.palette.action.hoverOpacity),\n      // Reset on touch devices, it doesn't add specificity\n      '@media (hover: none)': {\n        backgroundColor: 'transparent'\n      }\n    }, ownerState.variant === 'outlined' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n      border: `1px solid ${(theme.vars || theme).palette[ownerState.color].main}`,\n      backgroundColor: theme.vars ? `rgba(${theme.vars.palette[ownerState.color].mainChannel} / ${theme.vars.palette.action.hoverOpacity})` : alpha(theme.palette[ownerState.color].main, theme.palette.action.hoverOpacity),\n      // Reset on touch devices, it doesn't add specificity\n      '@media (hover: none)': {\n        backgroundColor: 'transparent'\n      }\n    }, ownerState.variant === 'contained' && {\n      backgroundColor: theme.vars ? theme.vars.palette.Button.inheritContainedHoverBg : inheritContainedHoverBackgroundColor,\n      boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[4],\n      // Reset on touch devices, it doesn't add specificity\n      '@media (hover: none)': {\n        boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[2],\n        backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.grey[300]\n      }\n    }, ownerState.variant === 'contained' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n      backgroundColor: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].dark,\n      // Reset on touch devices, it doesn't add specificity\n      '@media (hover: none)': {\n        backgroundColor: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].main\n      }\n    }),\n    '&:active': _extends({}, ownerState.variant === 'contained' && {\n      boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[8]\n    }),\n    [`&.${buttonClasses.focusVisible}`]: _extends({}, ownerState.variant === 'contained' && {\n      boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[6]\n    }),\n    [`&.${buttonClasses.disabled}`]: _extends({\n      color: (theme.vars || theme).palette.action.disabled\n    }, ownerState.variant === 'outlined' && {\n      border: `1px solid ${(theme.vars || theme).palette.action.disabledBackground}`\n    }, ownerState.variant === 'contained' && {\n      color: (theme.vars || theme).palette.action.disabled,\n      boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[0],\n      backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.action.disabledBackground\n    })\n  }, ownerState.variant === 'text' && {\n    padding: '6px 8px'\n  }, ownerState.variant === 'text' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n    color: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].main\n  }, ownerState.variant === 'outlined' && {\n    padding: '5px 15px',\n    border: '1px solid currentColor'\n  }, ownerState.variant === 'outlined' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n    color: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].main,\n    border: theme.vars ? `1px solid rgba(${theme.vars.palette[ownerState.color].mainChannel} / 0.5)` : `1px solid ${alpha(theme.palette[ownerState.color].main, 0.5)}`\n  }, ownerState.variant === 'contained' && {\n    color: theme.vars ?\n    // this is safe because grey does not change between default light/dark mode\n    theme.vars.palette.text.primary : (_theme$palette$getCon = (_theme$palette = theme.palette).getContrastText) == null ? void 0 : _theme$palette$getCon.call(_theme$palette, theme.palette.grey[300]),\n    backgroundColor: theme.vars ? theme.vars.palette.Button.inheritContainedBg : inheritContainedBackgroundColor,\n    boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[2]\n  }, ownerState.variant === 'contained' && ownerState.color !== 'inherit' && {\n    color: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].contrastText,\n    backgroundColor: (theme.vars || theme).palette[ownerState.color].main\n  }, ownerState.color === 'inherit' && {\n    color: 'inherit',\n    borderColor: 'currentColor'\n  }, ownerState.size === 'small' && ownerState.variant === 'text' && {\n    padding: '4px 5px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(13)\n  }, ownerState.size === 'large' && ownerState.variant === 'text' && {\n    padding: '8px 11px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(15)\n  }, ownerState.size === 'small' && ownerState.variant === 'outlined' && {\n    padding: '3px 9px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(13)\n  }, ownerState.size === 'large' && ownerState.variant === 'outlined' && {\n    padding: '7px 21px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(15)\n  }, ownerState.size === 'small' && ownerState.variant === 'contained' && {\n    padding: '4px 10px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(13)\n  }, ownerState.size === 'large' && ownerState.variant === 'contained' && {\n    padding: '8px 22px',\n    fontSize: theme.typography.pxToRem(15)\n  }, ownerState.fullWidth && {\n    width: '100%'\n  });\n}, ({\n  ownerState\n}) => ownerState.disableElevation && {\n  boxShadow: 'none',\n  '&:hover': {\n    boxShadow: 'none'\n  },\n  [`&.${buttonClasses.focusVisible}`]: {\n    boxShadow: 'none'\n  },\n  '&:active': {\n    boxShadow: 'none'\n  },\n  [`&.${buttonClasses.disabled}`]: {\n    boxShadow: 'none'\n  }\n});\nconst ButtonStartIcon = styled('span', {\n  name: 'MuiButton',\n  slot: 'StartIcon',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.startIcon, styles[`iconSize${capitalize(ownerState.size)}`]];\n  }\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  display: 'inherit',\n  marginRight: 8,\n  marginLeft: -4\n}, ownerState.size === 'small' && {\n  marginLeft: -2\n}, commonIconStyles(ownerState)));\nconst ButtonEndIcon = styled('span', {\n  name: 'MuiButton',\n  slot: 'EndIcon',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.endIcon, styles[`iconSize${capitalize(ownerState.size)}`]];\n  }\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  display: 'inherit',\n  marginRight: -4,\n  marginLeft: 8\n}, ownerState.size === 'small' && {\n  marginRight: -2\n}, commonIconStyles(ownerState)));\nconst Button = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Button(inProps, ref) {\n  // props priority: `inProps` > `contextProps` > `themeDefaultProps`\n  const contextProps = React.useContext(ButtonGroupContext);\n  const buttonGroupButtonContextPositionClassName = React.useContext(ButtonGroupButtonContext);\n  const resolvedProps = resolveProps(contextProps, inProps);\n  const props = useThemeProps({\n    props: resolvedProps,\n    name: 'MuiButton'\n  });\n  const {\n      children,\n      color = 'primary',\n      component = 'button',\n      className,\n      disabled = false,\n      disableElevation = false,\n      disableFocusRipple = false,\n      endIcon: endIconProp,\n      focusVisibleClassName,\n      fullWidth = false,\n      size = 'medium',\n      startIcon: startIconProp,\n      type,\n      variant = 'text'\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    color,\n    component,\n    disabled,\n    disableElevation,\n    disableFocusRipple,\n    fullWidth,\n    size,\n    type,\n    variant\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const startIcon = startIconProp && /*#__PURE__*/_jsx(ButtonStartIcon, {\n    className: classes.startIcon,\n    ownerState: ownerState,\n    children: startIconProp\n  });\n  const endIcon = endIconProp && /*#__PURE__*/_jsx(ButtonEndIcon, {\n    className: classes.endIcon,\n    ownerState: ownerState,\n    children: endIconProp\n  });\n  const positionClassName = buttonGroupButtonContextPositionClassName || '';\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(ButtonRoot, _extends({\n    ownerState: ownerState,\n    className: clsx(contextProps.className, classes.root, className, positionClassName),\n    component: component,\n    disabled: disabled,\n    focusRipple: !disableFocusRipple,\n    focusVisibleClassName: clsx(classes.focusVisible, focusVisibleClassName),\n    ref: ref,\n    type: type\n  }, other, {\n    classes: classes,\n    children: [startIcon, children, endIcon]\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Button.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The color of the component.\n   * It supports both default and custom theme colors, which can be added as shown in the\n   * [palette customization guide](https://mui.com/material-ui/customization/palette/#custom-colors).\n   * @default 'primary'\n   */\n  color: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['inherit', 'primary', 'secondary', 'success', 'error', 'info', 'warning']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * If `true`, the component is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, no elevation is used.\n   * @default false\n   */\n  disableElevation: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the  keyboard focus ripple is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disableFocusRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the ripple effect is disabled.\n   *\n   * ⚠️ Without a ripple there is no styling for :focus-visible by default. Be sure\n   * to highlight the element by applying separate styles with the `.Mui-focusVisible` class.\n   * @default false\n   */\n  disableRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Element placed after the children.\n   */\n  endIcon: PropTypes.node,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  focusVisibleClassName: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, the button will take up the full width of its container.\n   * @default false\n   */\n  fullWidth: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The URL to link to when the button is clicked.\n   * If defined, an `a` element will be used as the root node.\n   */\n  href: PropTypes.string,\n  /**\n   * The size of the component.\n   * `small` is equivalent to the dense button styling.\n   * @default 'medium'\n   */\n  size: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['small', 'medium', 'large']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * Element placed before the children.\n   */\n  startIcon: PropTypes.node,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  type: PropTypes.oneOfType([PropTypes.oneOf(['button', 'reset', 'submit']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * The variant to use.\n   * @default 'text'\n   */\n  variant: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['contained', 'outlined', 'text']), PropTypes.string])\n} : void 0;\nexport default Button;","import { Children, cloneElement, isValidElement } from 'react';\n/**\n * Given `this.props.children`, return an object mapping key to child.\n *\n * @param {*} children `this.props.children`\n * @return {object} Mapping of key to child\n */\n\nexport function getChildMapping(children, mapFn) {\n  var mapper = function mapper(child) {\n    return mapFn && isValidElement(child) ? mapFn(child) : child;\n  };\n\n  var result = Object.create(null);\n  if (children) Children.map(children, function (c) {\n    return c;\n  }).forEach(function (child) {\n    // run the map function here instead so that the key is the computed one\n    result[child.key] = mapper(child);\n  });\n  return result;\n}\n/**\n * When you're adding or removing children some may be added or removed in the\n * same render pass. We want to show *both* since we want to simultaneously\n * animate elements in and out. This function takes a previous set of keys\n * and a new set of keys and merges them with its best guess of the correct\n * ordering. In the future we may expose some of the utilities in\n * ReactMultiChild to make this easy, but for now React itself does not\n * directly have this concept of the union of prevChildren and nextChildren\n * so we implement it here.\n *\n * @param {object} prev prev children as returned from\n * `ReactTransitionChildMapping.getChildMapping()`.\n * @param {object} next next children as returned from\n * `ReactTransitionChildMapping.getChildMapping()`.\n * @return {object} a key set that contains all keys in `prev` and all keys\n * in `next` in a reasonable order.\n */\n\nexport function mergeChildMappings(prev, next) {\n  prev = prev || {};\n  next = next || {};\n\n  function getValueForKey(key) {\n    return key in next ? next[key] : prev[key];\n  } // For each key of `next`, the list of keys to insert before that key in\n  // the combined list\n\n\n  var nextKeysPending = Object.create(null);\n  var pendingKeys = [];\n\n  for (var prevKey in prev) {\n    if (prevKey in next) {\n      if (pendingKeys.length) {\n        nextKeysPending[prevKey] = pendingKeys;\n        pendingKeys = [];\n      }\n    } else {\n      pendingKeys.push(prevKey);\n    }\n  }\n\n  var i;\n  var childMapping = {};\n\n  for (var nextKey in next) {\n    if (nextKeysPending[nextKey]) {\n      for (i = 0; i < nextKeysPending[nextKey].length; i++) {\n        var pendingNextKey = nextKeysPending[nextKey][i];\n        childMapping[nextKeysPending[nextKey][i]] = getValueForKey(pendingNextKey);\n      }\n    }\n\n    childMapping[nextKey] = getValueForKey(nextKey);\n  } // Finally, add the keys which didn't appear before any key in `next`\n\n\n  for (i = 0; i < pendingKeys.length; i++) {\n    childMapping[pendingKeys[i]] = getValueForKey(pendingKeys[i]);\n  }\n\n  return childMapping;\n}\n\nfunction getProp(child, prop, props) {\n  return props[prop] != null ? props[prop] : child.props[prop];\n}\n\nexport function getInitialChildMapping(props, onExited) {\n  return getChildMapping(props.children, function (child) {\n    return cloneElement(child, {\n      onExited: onExited.bind(null, child),\n      in: true,\n      appear: getProp(child, 'appear', props),\n      enter: getProp(child, 'enter', props),\n      exit: getProp(child, 'exit', props)\n    });\n  });\n}\nexport function getNextChildMapping(nextProps, prevChildMapping, onExited) {\n  var nextChildMapping = getChildMapping(nextProps.children);\n  var children = mergeChildMappings(prevChildMapping, nextChildMapping);\n  Object.keys(children).forEach(function (key) {\n    var child = children[key];\n    if (!isValidElement(child)) return;\n    var hasPrev = (key in prevChildMapping);\n    var hasNext = (key in nextChildMapping);\n    var prevChild = prevChildMapping[key];\n    var isLeaving = isValidElement(prevChild) && !prevChild.props.in; // item is new (entering)\n\n    if (hasNext && (!hasPrev || isLeaving)) {\n      // console.log('entering', key)\n      children[key] = cloneElement(child, {\n        onExited: onExited.bind(null, child),\n        in: true,\n        exit: getProp(child, 'exit', nextProps),\n        enter: getProp(child, 'enter', nextProps)\n      });\n    } else if (!hasNext && hasPrev && !isLeaving) {\n      // item is old (exiting)\n      // console.log('leaving', key)\n      children[key] = cloneElement(child, {\n        in: false\n      });\n    } else if (hasNext && hasPrev && isValidElement(prevChild)) {\n      // item hasn't changed transition states\n      // copy over the last transition props;\n      // console.log('unchanged', key)\n      children[key] = cloneElement(child, {\n        onExited: onExited.bind(null, child),\n        in: prevChild.props.in,\n        exit: getProp(child, 'exit', nextProps),\n        enter: getProp(child, 'enter', nextProps)\n      });\n    }\n  });\n  return children;\n}","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _assertThisInitialized from \"@babel/runtime/helpers/esm/assertThisInitialized\";\nimport _inheritsLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose\";\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport React from 'react';\nimport TransitionGroupContext from './TransitionGroupContext';\nimport { getChildMapping, getInitialChildMapping, getNextChildMapping } from './utils/ChildMapping';\n\nvar values = Object.values || function (obj) {\n  return Object.keys(obj).map(function (k) {\n    return obj[k];\n  });\n};\n\nvar defaultProps = {\n  component: 'div',\n  childFactory: function childFactory(child) {\n    return child;\n  }\n};\n/**\n * The `<TransitionGroup>` component manages a set of transition components\n * (`<Transition>` and `<CSSTransition>`) in a list. Like with the transition\n * components, `<TransitionGroup>` is a state machine for managing the mounting\n * and unmounting of components over time.\n *\n * Consider the example below. As items are removed or added to the TodoList the\n * `in` prop is toggled automatically by the `<TransitionGroup>`.\n *\n * Note that `<TransitionGroup>`  does not define any animation behavior!\n * Exactly _how_ a list item animates is up to the individual transition\n * component. This means you can mix and match animations across different list\n * items.\n */\n\nvar TransitionGroup = /*#__PURE__*/function (_React$Component) {\n  _inheritsLoose(TransitionGroup, _React$Component);\n\n  function TransitionGroup(props, context) {\n    var _this;\n\n    _this = _React$Component.call(this, props, context) || this;\n\n    var handleExited = _this.handleExited.bind(_assertThisInitialized(_this)); // Initial children should all be entering, dependent on appear\n\n\n    _this.state = {\n      contextValue: {\n        isMounting: true\n      },\n      handleExited: handleExited,\n      firstRender: true\n    };\n    return _this;\n  }\n\n  var _proto = TransitionGroup.prototype;\n\n  _proto.componentDidMount = function componentDidMount() {\n    this.mounted = true;\n    this.setState({\n      contextValue: {\n        isMounting: false\n      }\n    });\n  };\n\n  _proto.componentWillUnmount = function componentWillUnmount() {\n    this.mounted = false;\n  };\n\n  TransitionGroup.getDerivedStateFromProps = function getDerivedStateFromProps(nextProps, _ref) {\n    var prevChildMapping = _ref.children,\n        handleExited = _ref.handleExited,\n        firstRender = _ref.firstRender;\n    return {\n      children: firstRender ? getInitialChildMapping(nextProps, handleExited) : getNextChildMapping(nextProps, prevChildMapping, handleExited),\n      firstRender: false\n    };\n  } // node is `undefined` when user provided `nodeRef` prop\n  ;\n\n  _proto.handleExited = function handleExited(child, node) {\n    var currentChildMapping = getChildMapping(this.props.children);\n    if (child.key in currentChildMapping) return;\n\n    if (child.props.onExited) {\n      child.props.onExited(node);\n    }\n\n    if (this.mounted) {\n      this.setState(function (state) {\n        var children = _extends({}, state.children);\n\n        delete children[child.key];\n        return {\n          children: children\n        };\n      });\n    }\n  };\n\n  _proto.render = function render() {\n    var _this$props = this.props,\n        Component = _this$props.component,\n        childFactory = _this$props.childFactory,\n        props = _objectWithoutPropertiesLoose(_this$props, [\"component\", \"childFactory\"]);\n\n    var contextValue = this.state.contextValue;\n    var children = values(this.state.children).map(childFactory);\n    delete props.appear;\n    delete props.enter;\n    delete props.exit;\n\n    if (Component === null) {\n      return /*#__PURE__*/React.createElement(TransitionGroupContext.Provider, {\n        value: contextValue\n      }, children);\n    }\n\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(TransitionGroupContext.Provider, {\n      value: contextValue\n    }, /*#__PURE__*/React.createElement(Component, props, children));\n  };\n\n  return TransitionGroup;\n}(React.Component);\n\nTransitionGroup.propTypes = process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? {\n  /**\n   * `<TransitionGroup>` renders a `<div>` by default. You can change this\n   * behavior by providing a `component` prop.\n   * If you use React v16+ and would like to avoid a wrapping `<div>` element\n   * you can pass in `component={null}`. This is useful if the wrapping div\n   * borks your css styles.\n   */\n  component: PropTypes.any,\n\n  /**\n   * A set of `<Transition>` components, that are toggled `in` and out as they\n   * leave. the `<TransitionGroup>` will inject specific transition props, so\n   * remember to spread them through if you are wrapping the `<Transition>` as\n   * with our `<Fade>` example.\n   *\n   * While this component is meant for multiple `Transition` or `CSSTransition`\n   * children, sometimes you may want to have a single transition child with\n   * content that you want to be transitioned out and in when you change it\n   * (e.g. routes, images etc.) In that case you can change the `key` prop of\n   * the transition child as you change its content, this will cause\n   * `TransitionGroup` to transition the child out and back in.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n\n  /**\n   * A convenience prop that enables or disables appear animations\n   * for all children. Note that specifying this will override any defaults set\n   * on individual children Transitions.\n   */\n  appear: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * A convenience prop that enables or disables enter animations\n   * for all children. Note that specifying this will override any defaults set\n   * on individual children Transitions.\n   */\n  enter: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * A convenience prop that enables or disables exit animations\n   * for all children. Note that specifying this will override any defaults set\n   * on individual children Transitions.\n   */\n  exit: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * You may need to apply reactive updates to a child as it is exiting.\n   * This is generally done by using `cloneElement` however in the case of an exiting\n   * child the element has already been removed and not accessible to the consumer.\n   *\n   * If you do need to update a child as it leaves you can provide a `childFactory`\n   * to wrap every child, even the ones that are leaving.\n   *\n   * @type Function(child: ReactElement) -> ReactElement\n   */\n  childFactory: PropTypes.func\n} : {};\nTransitionGroup.defaultProps = defaultProps;\nexport default TransitionGroup;","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\n\n/**\n * @ignore - internal component.\n */\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nfunction Ripple(props) {\n  const {\n    className,\n    classes,\n    pulsate = false,\n    rippleX,\n    rippleY,\n    rippleSize,\n    in: inProp,\n    onExited,\n    timeout\n  } = props;\n  const [leaving, setLeaving] = React.useState(false);\n  const rippleClassName = clsx(className, classes.ripple, classes.rippleVisible, pulsate && classes.ripplePulsate);\n  const rippleStyles = {\n    width: rippleSize,\n    height: rippleSize,\n    top: -(rippleSize / 2) + rippleY,\n    left: -(rippleSize / 2) + rippleX\n  };\n  const childClassName = clsx(classes.child, leaving && classes.childLeaving, pulsate && classes.childPulsate);\n  if (!inProp && !leaving) {\n    setLeaving(true);\n  }\n  React.useEffect(() => {\n    if (!inProp && onExited != null) {\n      // react-transition-group#onExited\n      const timeoutId = setTimeout(onExited, timeout);\n      return () => {\n        clearTimeout(timeoutId);\n      };\n    }\n    return undefined;\n  }, [onExited, inProp, timeout]);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(\"span\", {\n    className: rippleClassName,\n    style: rippleStyles,\n    children: /*#__PURE__*/_jsx(\"span\", {\n      className: childClassName\n    })\n  });\n}\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Ripple.propTypes = {\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   * See [CSS API](#css) below for more details.\n   */\n  classes: PropTypes.object.isRequired,\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * @ignore - injected from TransitionGroup\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n  /**\n   * @ignore - injected from TransitionGroup\n   */\n  onExited: PropTypes.func,\n  /**\n   * If `true`, the ripple pulsates, typically indicating the keyboard focus state of an element.\n   */\n  pulsate: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Diameter of the ripple.\n   */\n  rippleSize: PropTypes.number,\n  /**\n   * Horizontal position of the ripple center.\n   */\n  rippleX: PropTypes.number,\n  /**\n   * Vertical position of the ripple center.\n   */\n  rippleY: PropTypes.number,\n  /**\n   * exit delay\n   */\n  timeout: PropTypes.number.isRequired\n} : void 0;\nexport default Ripple;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getTouchRippleUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiTouchRipple', slot);\n}\nconst touchRippleClasses = generateUtilityClasses('MuiTouchRipple', ['root', 'ripple', 'rippleVisible', 'ripplePulsate', 'child', 'childLeaving', 'childPulsate']);\nexport default touchRippleClasses;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"center\", \"classes\", \"className\"];\nlet _ = t => t,\n  _t,\n  _t2,\n  _t3,\n  _t4;\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { TransitionGroup } from 'react-transition-group';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { keyframes } from '@mui/system';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport Ripple from './Ripple';\nimport touchRippleClasses from './touchRippleClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst DURATION = 550;\nexport const DELAY_RIPPLE = 80;\nconst enterKeyframe = keyframes(_t || (_t = _`\n  0% {\n    transform: scale(0);\n    opacity: 0.1;\n  }\n\n  100% {\n    transform: scale(1);\n    opacity: 0.3;\n  }\n`));\nconst exitKeyframe = keyframes(_t2 || (_t2 = _`\n  0% {\n    opacity: 1;\n  }\n\n  100% {\n    opacity: 0;\n  }\n`));\nconst pulsateKeyframe = keyframes(_t3 || (_t3 = _`\n  0% {\n    transform: scale(1);\n  }\n\n  50% {\n    transform: scale(0.92);\n  }\n\n  100% {\n    transform: scale(1);\n  }\n`));\nexport const TouchRippleRoot = styled('span', {\n  name: 'MuiTouchRipple',\n  slot: 'Root'\n})({\n  overflow: 'hidden',\n  pointerEvents: 'none',\n  position: 'absolute',\n  zIndex: 0,\n  top: 0,\n  right: 0,\n  bottom: 0,\n  left: 0,\n  borderRadius: 'inherit'\n});\n\n// This `styled()` function invokes keyframes. `styled-components` only supports keyframes\n// in string templates. Do not convert these styles in JS object as it will break.\nexport const TouchRippleRipple = styled(Ripple, {\n  name: 'MuiTouchRipple',\n  slot: 'Ripple'\n})(_t4 || (_t4 = _`\n  opacity: 0;\n  position: absolute;\n\n  &.${0} {\n    opacity: 0.3;\n    transform: scale(1);\n    animation-name: ${0};\n    animation-duration: ${0}ms;\n    animation-timing-function: ${0};\n  }\n\n  &.${0} {\n    animation-duration: ${0}ms;\n  }\n\n  & .${0} {\n    opacity: 1;\n    display: block;\n    width: 100%;\n    height: 100%;\n    border-radius: 50%;\n    background-color: currentColor;\n  }\n\n  & .${0} {\n    opacity: 0;\n    animation-name: ${0};\n    animation-duration: ${0}ms;\n    animation-timing-function: ${0};\n  }\n\n  & .${0} {\n    position: absolute;\n    /* @noflip */\n    left: 0px;\n    top: 0;\n    animation-name: ${0};\n    animation-duration: 2500ms;\n    animation-timing-function: ${0};\n    animation-iteration-count: infinite;\n    animation-delay: 200ms;\n  }\n`), touchRippleClasses.rippleVisible, enterKeyframe, DURATION, ({\n  theme\n}) => theme.transitions.easing.easeInOut, touchRippleClasses.ripplePulsate, ({\n  theme\n}) => theme.transitions.duration.shorter, touchRippleClasses.child, touchRippleClasses.childLeaving, exitKeyframe, DURATION, ({\n  theme\n}) => theme.transitions.easing.easeInOut, touchRippleClasses.childPulsate, pulsateKeyframe, ({\n  theme\n}) => theme.transitions.easing.easeInOut);\n\n/**\n * @ignore - internal component.\n *\n * TODO v5: Make private\n */\nconst TouchRipple = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function TouchRipple(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiTouchRipple'\n  });\n  const {\n      center: centerProp = false,\n      classes = {},\n      className\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const [ripples, setRipples] = React.useState([]);\n  const nextKey = React.useRef(0);\n  const rippleCallback = React.useRef(null);\n  React.useEffect(() => {\n    if (rippleCallback.current) {\n      rippleCallback.current();\n      rippleCallback.current = null;\n    }\n  }, [ripples]);\n\n  // Used to filter out mouse emulated events on mobile.\n  const ignoringMouseDown = React.useRef(false);\n  // We use a timer in order to only show the ripples for touch \"click\" like events.\n  // We don't want to display the ripple for touch scroll events.\n  const startTimer = React.useRef(0);\n\n  // This is the hook called once the previous timeout is ready.\n  const startTimerCommit = React.useRef(null);\n  const container = React.useRef(null);\n  React.useEffect(() => {\n    return () => {\n      if (startTimer.current) {\n        clearTimeout(startTimer.current);\n      }\n    };\n  }, []);\n  const startCommit = React.useCallback(params => {\n    const {\n      pulsate,\n      rippleX,\n      rippleY,\n      rippleSize,\n      cb\n    } = params;\n    setRipples(oldRipples => [...oldRipples, /*#__PURE__*/_jsx(TouchRippleRipple, {\n      classes: {\n        ripple: clsx(classes.ripple, touchRippleClasses.ripple),\n        rippleVisible: clsx(classes.rippleVisible, touchRippleClasses.rippleVisible),\n        ripplePulsate: clsx(classes.ripplePulsate, touchRippleClasses.ripplePulsate),\n        child: clsx(classes.child, touchRippleClasses.child),\n        childLeaving: clsx(classes.childLeaving, touchRippleClasses.childLeaving),\n        childPulsate: clsx(classes.childPulsate, touchRippleClasses.childPulsate)\n      },\n      timeout: DURATION,\n      pulsate: pulsate,\n      rippleX: rippleX,\n      rippleY: rippleY,\n      rippleSize: rippleSize\n    }, nextKey.current)]);\n    nextKey.current += 1;\n    rippleCallback.current = cb;\n  }, [classes]);\n  const start = React.useCallback((event = {}, options = {}, cb = () => {}) => {\n    const {\n      pulsate = false,\n      center = centerProp || options.pulsate,\n      fakeElement = false // For test purposes\n    } = options;\n    if ((event == null ? void 0 : event.type) === 'mousedown' && ignoringMouseDown.current) {\n      ignoringMouseDown.current = false;\n      return;\n    }\n    if ((event == null ? void 0 : event.type) === 'touchstart') {\n      ignoringMouseDown.current = true;\n    }\n    const element = fakeElement ? null : container.current;\n    const rect = element ? element.getBoundingClientRect() : {\n      width: 0,\n      height: 0,\n      left: 0,\n      top: 0\n    };\n\n    // Get the size of the ripple\n    let rippleX;\n    let rippleY;\n    let rippleSize;\n    if (center || event === undefined || event.clientX === 0 && event.clientY === 0 || !event.clientX && !event.touches) {\n      rippleX = Math.round(rect.width / 2);\n      rippleY = Math.round(rect.height / 2);\n    } else {\n      const {\n        clientX,\n        clientY\n      } = event.touches && event.touches.length > 0 ? event.touches[0] : event;\n      rippleX = Math.round(clientX - rect.left);\n      rippleY = Math.round(clientY - rect.top);\n    }\n    if (center) {\n      rippleSize = Math.sqrt((2 * rect.width ** 2 + rect.height ** 2) / 3);\n\n      // For some reason the animation is broken on Mobile Chrome if the size is even.\n      if (rippleSize % 2 === 0) {\n        rippleSize += 1;\n      }\n    } else {\n      const sizeX = Math.max(Math.abs((element ? element.clientWidth : 0) - rippleX), rippleX) * 2 + 2;\n      const sizeY = Math.max(Math.abs((element ? element.clientHeight : 0) - rippleY), rippleY) * 2 + 2;\n      rippleSize = Math.sqrt(sizeX ** 2 + sizeY ** 2);\n    }\n\n    // Touche devices\n    if (event != null && event.touches) {\n      // check that this isn't another touchstart due to multitouch\n      // otherwise we will only clear a single timer when unmounting while two\n      // are running\n      if (startTimerCommit.current === null) {\n        // Prepare the ripple effect.\n        startTimerCommit.current = () => {\n          startCommit({\n            pulsate,\n            rippleX,\n            rippleY,\n            rippleSize,\n            cb\n          });\n        };\n        // Delay the execution of the ripple effect.\n        startTimer.current = setTimeout(() => {\n          if (startTimerCommit.current) {\n            startTimerCommit.current();\n            startTimerCommit.current = null;\n          }\n        }, DELAY_RIPPLE); // We have to make a tradeoff with this value.\n      }\n    } else {\n      startCommit({\n        pulsate,\n        rippleX,\n        rippleY,\n        rippleSize,\n        cb\n      });\n    }\n  }, [centerProp, startCommit]);\n  const pulsate = React.useCallback(() => {\n    start({}, {\n      pulsate: true\n    });\n  }, [start]);\n  const stop = React.useCallback((event, cb) => {\n    clearTimeout(startTimer.current);\n\n    // The touch interaction occurs too quickly.\n    // We still want to show ripple effect.\n    if ((event == null ? void 0 : event.type) === 'touchend' && startTimerCommit.current) {\n      startTimerCommit.current();\n      startTimerCommit.current = null;\n      startTimer.current = setTimeout(() => {\n        stop(event, cb);\n      });\n      return;\n    }\n    startTimerCommit.current = null;\n    setRipples(oldRipples => {\n      if (oldRipples.length > 0) {\n        return oldRipples.slice(1);\n      }\n      return oldRipples;\n    });\n    rippleCallback.current = cb;\n  }, []);\n  React.useImperativeHandle(ref, () => ({\n    pulsate,\n    start,\n    stop\n  }), [pulsate, start, stop]);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TouchRippleRoot, _extends({\n    className: clsx(touchRippleClasses.root, classes.root, className),\n    ref: container\n  }, other, {\n    children: /*#__PURE__*/_jsx(TransitionGroup, {\n      component: null,\n      exit: true,\n      children: ripples\n    })\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? TouchRipple.propTypes = {\n  /**\n   * If `true`, the ripple starts at the center of the component\n   * rather than at the point of interaction.\n   */\n  center: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   * See [CSS API](#css) below for more details.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string\n} : void 0;\nexport default TouchRipple;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getButtonBaseUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiButtonBase', slot);\n}\nconst buttonBaseClasses = generateUtilityClasses('MuiButtonBase', ['root', 'disabled', 'focusVisible']);\nexport default buttonBaseClasses;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"action\", \"centerRipple\", \"children\", \"className\", \"component\", \"disabled\", \"disableRipple\", \"disableTouchRipple\", \"focusRipple\", \"focusVisibleClassName\", \"LinkComponent\", \"onBlur\", \"onClick\", \"onContextMenu\", \"onDragLeave\", \"onFocus\", \"onFocusVisible\", \"onKeyDown\", \"onKeyUp\", \"onMouseDown\", \"onMouseLeave\", \"onMouseUp\", \"onTouchEnd\", \"onTouchMove\", \"onTouchStart\", \"tabIndex\", \"TouchRippleProps\", \"touchRippleRef\", \"type\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { elementTypeAcceptingRef, refType } from '@mui/utils';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport useForkRef from '../utils/useForkRef';\nimport useEventCallback from '../utils/useEventCallback';\nimport useIsFocusVisible from '../utils/useIsFocusVisible';\nimport TouchRipple from './TouchRipple';\nimport buttonBaseClasses, { getButtonBaseUtilityClass } from './buttonBaseClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    disabled,\n    focusVisible,\n    focusVisibleClassName,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', disabled && 'disabled', focusVisible && 'focusVisible']\n  };\n  const composedClasses = composeClasses(slots, getButtonBaseUtilityClass, classes);\n  if (focusVisible && focusVisibleClassName) {\n    composedClasses.root += ` ${focusVisibleClassName}`;\n  }\n  return composedClasses;\n};\nexport const ButtonBaseRoot = styled('button', {\n  name: 'MuiButtonBase',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})({\n  display: 'inline-flex',\n  alignItems: 'center',\n  justifyContent: 'center',\n  position: 'relative',\n  boxSizing: 'border-box',\n  WebkitTapHighlightColor: 'transparent',\n  backgroundColor: 'transparent',\n  // Reset default value\n  // We disable the focus ring for mouse, touch and keyboard users.\n  outline: 0,\n  border: 0,\n  margin: 0,\n  // Remove the margin in Safari\n  borderRadius: 0,\n  padding: 0,\n  // Remove the padding in Firefox\n  cursor: 'pointer',\n  userSelect: 'none',\n  verticalAlign: 'middle',\n  MozAppearance: 'none',\n  // Reset\n  WebkitAppearance: 'none',\n  // Reset\n  textDecoration: 'none',\n  // So we take precedent over the style of a native <a /> element.\n  color: 'inherit',\n  '&::-moz-focus-inner': {\n    borderStyle: 'none' // Remove Firefox dotted outline.\n  },\n\n  [`&.${buttonBaseClasses.disabled}`]: {\n    pointerEvents: 'none',\n    // Disable link interactions\n    cursor: 'default'\n  },\n  '@media print': {\n    colorAdjust: 'exact'\n  }\n});\n\n/**\n * `ButtonBase` contains as few styles as possible.\n * It aims to be a simple building block for creating a button.\n * It contains a load of style reset and some focus/ripple logic.\n */\nconst ButtonBase = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function ButtonBase(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiButtonBase'\n  });\n  const {\n      action,\n      centerRipple = false,\n      children,\n      className,\n      component = 'button',\n      disabled = false,\n      disableRipple = false,\n      disableTouchRipple = false,\n      focusRipple = false,\n      LinkComponent = 'a',\n      onBlur,\n      onClick,\n      onContextMenu,\n      onDragLeave,\n      onFocus,\n      onFocusVisible,\n      onKeyDown,\n      onKeyUp,\n      onMouseDown,\n      onMouseLeave,\n      onMouseUp,\n      onTouchEnd,\n      onTouchMove,\n      onTouchStart,\n      tabIndex = 0,\n      TouchRippleProps,\n      touchRippleRef,\n      type\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const buttonRef = React.useRef(null);\n  const rippleRef = React.useRef(null);\n  const handleRippleRef = useForkRef(rippleRef, touchRippleRef);\n  const {\n    isFocusVisibleRef,\n    onFocus: handleFocusVisible,\n    onBlur: handleBlurVisible,\n    ref: focusVisibleRef\n  } = useIsFocusVisible();\n  const [focusVisible, setFocusVisible] = React.useState(false);\n  if (disabled && focusVisible) {\n    setFocusVisible(false);\n  }\n  React.useImperativeHandle(action, () => ({\n    focusVisible: () => {\n      setFocusVisible(true);\n      buttonRef.current.focus();\n    }\n  }), []);\n  const [mountedState, setMountedState] = React.useState(false);\n  React.useEffect(() => {\n    setMountedState(true);\n  }, []);\n  const enableTouchRipple = mountedState && !disableRipple && !disabled;\n  React.useEffect(() => {\n    if (focusVisible && focusRipple && !disableRipple && mountedState) {\n      rippleRef.current.pulsate();\n    }\n  }, [disableRipple, focusRipple, focusVisible, mountedState]);\n  function useRippleHandler(rippleAction, eventCallback, skipRippleAction = disableTouchRipple) {\n    return useEventCallback(event => {\n      if (eventCallback) {\n        eventCallback(event);\n      }\n      const ignore = skipRippleAction;\n      if (!ignore && rippleRef.current) {\n        rippleRef.current[rippleAction](event);\n      }\n      return true;\n    });\n  }\n  const handleMouseDown = useRippleHandler('start', onMouseDown);\n  const handleContextMenu = useRippleHandler('stop', onContextMenu);\n  const handleDragLeave = useRippleHandler('stop', onDragLeave);\n  const handleMouseUp = useRippleHandler('stop', onMouseUp);\n  const handleMouseLeave = useRippleHandler('stop', event => {\n    if (focusVisible) {\n      event.preventDefault();\n    }\n    if (onMouseLeave) {\n      onMouseLeave(event);\n    }\n  });\n  const handleTouchStart = useRippleHandler('start', onTouchStart);\n  const handleTouchEnd = useRippleHandler('stop', onTouchEnd);\n  const handleTouchMove = useRippleHandler('stop', onTouchMove);\n  const handleBlur = useRippleHandler('stop', event => {\n    handleBlurVisible(event);\n    if (isFocusVisibleRef.current === false) {\n      setFocusVisible(false);\n    }\n    if (onBlur) {\n      onBlur(event);\n    }\n  }, false);\n  const handleFocus = useEventCallback(event => {\n    // Fix for https://github.com/facebook/react/issues/7769\n    if (!buttonRef.current) {\n      buttonRef.current = event.currentTarget;\n    }\n    handleFocusVisible(event);\n    if (isFocusVisibleRef.current === true) {\n      setFocusVisible(true);\n      if (onFocusVisible) {\n        onFocusVisible(event);\n      }\n    }\n    if (onFocus) {\n      onFocus(event);\n    }\n  });\n  const isNonNativeButton = () => {\n    const button = buttonRef.current;\n    return component && component !== 'button' && !(button.tagName === 'A' && button.href);\n  };\n\n  /**\n   * IE11 shim for https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/KeyboardEvent/repeat\n   */\n  const keydownRef = React.useRef(false);\n  const handleKeyDown = useEventCallback(event => {\n    // Check if key is already down to avoid repeats being counted as multiple activations\n    if (focusRipple && !keydownRef.current && focusVisible && rippleRef.current && event.key === ' ') {\n      keydownRef.current = true;\n      rippleRef.current.stop(event, () => {\n        rippleRef.current.start(event);\n      });\n    }\n    if (event.target === event.currentTarget && isNonNativeButton() && event.key === ' ') {\n      event.preventDefault();\n    }\n    if (onKeyDown) {\n      onKeyDown(event);\n    }\n\n    // Keyboard accessibility for non interactive elements\n    if (event.target === event.currentTarget && isNonNativeButton() && event.key === 'Enter' && !disabled) {\n      event.preventDefault();\n      if (onClick) {\n        onClick(event);\n      }\n    }\n  });\n  const handleKeyUp = useEventCallback(event => {\n    // calling preventDefault in keyUp on a <button> will not dispatch a click event if Space is pressed\n    // https://codesandbox.io/s/button-keyup-preventdefault-dn7f0\n    if (focusRipple && event.key === ' ' && rippleRef.current && focusVisible && !event.defaultPrevented) {\n      keydownRef.current = false;\n      rippleRef.current.stop(event, () => {\n        rippleRef.current.pulsate(event);\n      });\n    }\n    if (onKeyUp) {\n      onKeyUp(event);\n    }\n\n    // Keyboard accessibility for non interactive elements\n    if (onClick && event.target === event.currentTarget && isNonNativeButton() && event.key === ' ' && !event.defaultPrevented) {\n      onClick(event);\n    }\n  });\n  let ComponentProp = component;\n  if (ComponentProp === 'button' && (other.href || other.to)) {\n    ComponentProp = LinkComponent;\n  }\n  const buttonProps = {};\n  if (ComponentProp === 'button') {\n    buttonProps.type = type === undefined ? 'button' : type;\n    buttonProps.disabled = disabled;\n  } else {\n    if (!other.href && !other.to) {\n      buttonProps.role = 'button';\n    }\n    if (disabled) {\n      buttonProps['aria-disabled'] = disabled;\n    }\n  }\n  const handleRef = useForkRef(ref, focusVisibleRef, buttonRef);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useEffect(() => {\n      if (enableTouchRipple && !rippleRef.current) {\n        console.error(['MUI: The `component` prop provided to ButtonBase is invalid.', 'Please make sure the children prop is rendered in this custom component.'].join('\\n'));\n      }\n    }, [enableTouchRipple]);\n  }\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    centerRipple,\n    component,\n    disabled,\n    disableRipple,\n    disableTouchRipple,\n    focusRipple,\n    tabIndex,\n    focusVisible\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(ButtonBaseRoot, _extends({\n    as: ComponentProp,\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ownerState: ownerState,\n    onBlur: handleBlur,\n    onClick: onClick,\n    onContextMenu: handleContextMenu,\n    onFocus: handleFocus,\n    onKeyDown: handleKeyDown,\n    onKeyUp: handleKeyUp,\n    onMouseDown: handleMouseDown,\n    onMouseLeave: handleMouseLeave,\n    onMouseUp: handleMouseUp,\n    onDragLeave: handleDragLeave,\n    onTouchEnd: handleTouchEnd,\n    onTouchMove: handleTouchMove,\n    onTouchStart: handleTouchStart,\n    ref: handleRef,\n    tabIndex: disabled ? -1 : tabIndex,\n    type: type\n  }, buttonProps, other, {\n    children: [children, enableTouchRipple ?\n    /*#__PURE__*/\n    /* TouchRipple is only needed client-side, x2 boost on the server. */\n    _jsx(TouchRipple, _extends({\n      ref: handleRippleRef,\n      center: centerRipple\n    }, TouchRippleProps)) : null]\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? ButtonBase.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * A ref for imperative actions.\n   * It currently only supports `focusVisible()` action.\n   */\n  action: refType,\n  /**\n   * If `true`, the ripples are centered.\n   * They won't start at the cursor interaction position.\n   * @default false\n   */\n  centerRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: elementTypeAcceptingRef,\n  /**\n   * If `true`, the component is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the ripple effect is disabled.\n   *\n   * ⚠️ Without a ripple there is no styling for :focus-visible by default. Be sure\n   * to highlight the element by applying separate styles with the `.Mui-focusVisible` class.\n   * @default false\n   */\n  disableRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the touch ripple effect is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disableTouchRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the base button will have a keyboard focus ripple.\n   * @default false\n   */\n  focusRipple: PropTypes.bool,\n  /**\n   * This prop can help identify which element has keyboard focus.\n   * The class name will be applied when the element gains the focus through keyboard interaction.\n   * It's a polyfill for the [CSS :focus-visible selector](https://drafts.csswg.org/selectors-4/#the-focus-visible-pseudo).\n   * The rationale for using this feature [is explained here](https://github.com/WICG/focus-visible/blob/HEAD/explainer.md).\n   * A [polyfill can be used](https://github.com/WICG/focus-visible) to apply a `focus-visible` class to other components\n   * if needed.\n   */\n  focusVisibleClassName: PropTypes.string,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  href: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.any,\n  /**\n   * The component used to render a link when the `href` prop is provided.\n   * @default 'a'\n   */\n  LinkComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onBlur: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onClick: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onContextMenu: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onDragLeave: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onFocus: PropTypes.func,\n  /**\n   * Callback fired when the component is focused with a keyboard.\n   * We trigger a `onFocus` callback too.\n   */\n  onFocusVisible: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onKeyDown: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onKeyUp: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onMouseDown: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onMouseLeave: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onMouseUp: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onTouchEnd: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onTouchMove: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onTouchStart: PropTypes.func,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * @default 0\n   */\n  tabIndex: PropTypes.number,\n  /**\n   * Props applied to the `TouchRipple` element.\n   */\n  TouchRippleProps: PropTypes.object,\n  /**\n   * A ref that points to the `TouchRipple` element.\n   */\n  touchRippleRef: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.shape({\n    current: PropTypes.shape({\n      pulsate: PropTypes.func.isRequired,\n      start: PropTypes.func.isRequired,\n      stop: PropTypes.func.isRequired\n    })\n  })]),\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  type: PropTypes.oneOfType([PropTypes.oneOf(['button', 'reset', 'submit']), PropTypes.string])\n} : void 0;\nexport default ButtonBase;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getCollapseUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiCollapse', slot);\n}\nconst collapseClasses = generateUtilityClasses('MuiCollapse', ['root', 'horizontal', 'vertical', 'entered', 'hidden', 'wrapper', 'wrapperInner']);\nexport default collapseClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"addEndListener\", \"children\", \"className\", \"collapsedSize\", \"component\", \"easing\", \"in\", \"onEnter\", \"onEntered\", \"onEntering\", \"onExit\", \"onExited\", \"onExiting\", \"orientation\", \"style\", \"timeout\", \"TransitionComponent\"];\nimport * as React from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport { elementTypeAcceptingRef } from '@mui/utils';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport { duration } from '../styles/createTransitions';\nimport { getTransitionProps } from '../transitions/utils';\nimport useTheme from '../styles/useTheme';\nimport { useForkRef } from '../utils';\nimport { getCollapseUtilityClass } from './collapseClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    orientation,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', `${orientation}`],\n    entered: ['entered'],\n    hidden: ['hidden'],\n    wrapper: ['wrapper', `${orientation}`],\n    wrapperInner: ['wrapperInner', `${orientation}`]\n  };\n  return composeClasses(slots, getCollapseUtilityClass, classes);\n};\nconst CollapseRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiCollapse',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, styles[ownerState.orientation], ownerState.state === 'entered' && styles.entered, ownerState.state === 'exited' && !ownerState.in && ownerState.collapsedSize === '0px' && styles.hidden];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  height: 0,\n  overflow: 'hidden',\n  transition: theme.transitions.create('height')\n}, ownerState.orientation === 'horizontal' && {\n  height: 'auto',\n  width: 0,\n  transition: theme.transitions.create('width')\n}, ownerState.state === 'entered' && _extends({\n  height: 'auto',\n  overflow: 'visible'\n}, ownerState.orientation === 'horizontal' && {\n  width: 'auto'\n}), ownerState.state === 'exited' && !ownerState.in && ownerState.collapsedSize === '0px' && {\n  visibility: 'hidden'\n}));\nconst CollapseWrapper = styled('div', {\n  name: 'MuiCollapse',\n  slot: 'Wrapper',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.wrapper\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  // Hack to get children with a negative margin to not falsify the height computation.\n  display: 'flex',\n  width: '100%'\n}, ownerState.orientation === 'horizontal' && {\n  width: 'auto',\n  height: '100%'\n}));\nconst CollapseWrapperInner = styled('div', {\n  name: 'MuiCollapse',\n  slot: 'WrapperInner',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.wrapperInner\n})(({\n  ownerState\n}) => _extends({\n  width: '100%'\n}, ownerState.orientation === 'horizontal' && {\n  width: 'auto',\n  height: '100%'\n}));\n\n/**\n * The Collapse transition is used by the\n * [Vertical Stepper](/material-ui/react-stepper/#vertical-stepper) StepContent component.\n * It uses [react-transition-group](https://github.com/reactjs/react-transition-group) internally.\n */\nconst Collapse = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Collapse(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiCollapse'\n  });\n  const {\n      addEndListener,\n      children,\n      className,\n      collapsedSize: collapsedSizeProp = '0px',\n      component,\n      easing,\n      in: inProp,\n      onEnter,\n      onEntered,\n      onEntering,\n      onExit,\n      onExited,\n      onExiting,\n      orientation = 'vertical',\n      style,\n      timeout = duration.standard,\n      // eslint-disable-next-line react/prop-types\n      TransitionComponent = Transition\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    orientation,\n    collapsedSize: collapsedSizeProp\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const theme = useTheme();\n  const timer = React.useRef();\n  const wrapperRef = React.useRef(null);\n  const autoTransitionDuration = React.useRef();\n  const collapsedSize = typeof collapsedSizeProp === 'number' ? `${collapsedSizeProp}px` : collapsedSizeProp;\n  const isHorizontal = orientation === 'horizontal';\n  const size = isHorizontal ? 'width' : 'height';\n  React.useEffect(() => {\n    return () => {\n      clearTimeout(timer.current);\n    };\n  }, []);\n  const nodeRef = React.useRef(null);\n  const handleRef = useForkRef(ref, nodeRef);\n  const normalizedTransitionCallback = callback => maybeIsAppearing => {\n    if (callback) {\n      const node = nodeRef.current;\n\n      // onEnterXxx and onExitXxx callbacks have a different arguments.length value.\n      if (maybeIsAppearing === undefined) {\n        callback(node);\n      } else {\n        callback(node, maybeIsAppearing);\n      }\n    }\n  };\n  const getWrapperSize = () => wrapperRef.current ? wrapperRef.current[isHorizontal ? 'clientWidth' : 'clientHeight'] : 0;\n  const handleEnter = normalizedTransitionCallback((node, isAppearing) => {\n    if (wrapperRef.current && isHorizontal) {\n      // Set absolute position to get the size of collapsed content\n      wrapperRef.current.style.position = 'absolute';\n    }\n    node.style[size] = collapsedSize;\n    if (onEnter) {\n      onEnter(node, isAppearing);\n    }\n  });\n  const handleEntering = normalizedTransitionCallback((node, isAppearing) => {\n    const wrapperSize = getWrapperSize();\n    if (wrapperRef.current && isHorizontal) {\n      // After the size is read reset the position back to default\n      wrapperRef.current.style.position = '';\n    }\n    const {\n      duration: transitionDuration,\n      easing: transitionTimingFunction\n    } = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'enter'\n    });\n    if (timeout === 'auto') {\n      const duration2 = theme.transitions.getAutoHeightDuration(wrapperSize);\n      node.style.transitionDuration = `${duration2}ms`;\n      autoTransitionDuration.current = duration2;\n    } else {\n      node.style.transitionDuration = typeof transitionDuration === 'string' ? transitionDuration : `${transitionDuration}ms`;\n    }\n    node.style[size] = `${wrapperSize}px`;\n    node.style.transitionTimingFunction = transitionTimingFunction;\n    if (onEntering) {\n      onEntering(node, isAppearing);\n    }\n  });\n  const handleEntered = normalizedTransitionCallback((node, isAppearing) => {\n    node.style[size] = 'auto';\n    if (onEntered) {\n      onEntered(node, isAppearing);\n    }\n  });\n  const handleExit = normalizedTransitionCallback(node => {\n    node.style[size] = `${getWrapperSize()}px`;\n    if (onExit) {\n      onExit(node);\n    }\n  });\n  const handleExited = normalizedTransitionCallback(onExited);\n  const handleExiting = normalizedTransitionCallback(node => {\n    const wrapperSize = getWrapperSize();\n    const {\n      duration: transitionDuration,\n      easing: transitionTimingFunction\n    } = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'exit'\n    });\n    if (timeout === 'auto') {\n      // TODO: rename getAutoHeightDuration to something more generic (width support)\n      // Actually it just calculates animation duration based on size\n      const duration2 = theme.transitions.getAutoHeightDuration(wrapperSize);\n      node.style.transitionDuration = `${duration2}ms`;\n      autoTransitionDuration.current = duration2;\n    } else {\n      node.style.transitionDuration = typeof transitionDuration === 'string' ? transitionDuration : `${transitionDuration}ms`;\n    }\n    node.style[size] = collapsedSize;\n    node.style.transitionTimingFunction = transitionTimingFunction;\n    if (onExiting) {\n      onExiting(node);\n    }\n  });\n  const handleAddEndListener = next => {\n    if (timeout === 'auto') {\n      timer.current = setTimeout(next, autoTransitionDuration.current || 0);\n    }\n    if (addEndListener) {\n      // Old call signature before `react-transition-group` implemented `nodeRef`\n      addEndListener(nodeRef.current, next);\n    }\n  };\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n    in: inProp,\n    onEnter: handleEnter,\n    onEntered: handleEntered,\n    onEntering: handleEntering,\n    onExit: handleExit,\n    onExited: handleExited,\n    onExiting: handleExiting,\n    addEndListener: handleAddEndListener,\n    nodeRef: nodeRef,\n    timeout: timeout === 'auto' ? null : timeout\n  }, other, {\n    children: (state, childProps) => /*#__PURE__*/_jsx(CollapseRoot, _extends({\n      as: component,\n      className: clsx(classes.root, className, {\n        'entered': classes.entered,\n        'exited': !inProp && collapsedSize === '0px' && classes.hidden\n      }[state]),\n      style: _extends({\n        [isHorizontal ? 'minWidth' : 'minHeight']: collapsedSize\n      }, style),\n      ownerState: _extends({}, ownerState, {\n        state\n      }),\n      ref: handleRef\n    }, childProps, {\n      children: /*#__PURE__*/_jsx(CollapseWrapper, {\n        ownerState: _extends({}, ownerState, {\n          state\n        }),\n        className: classes.wrapper,\n        ref: wrapperRef,\n        children: /*#__PURE__*/_jsx(CollapseWrapperInner, {\n          ownerState: _extends({}, ownerState, {\n            state\n          }),\n          className: classes.wrapperInner,\n          children: children\n        })\n      })\n    }))\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Collapse.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * Add a custom transition end trigger. Called with the transitioning DOM\n   * node and a done callback. Allows for more fine grained transition end\n   * logic. Note: Timeouts are still used as a fallback if provided.\n   */\n  addEndListener: PropTypes.func,\n  /**\n   * The content node to be collapsed.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The width (horizontal) or height (vertical) of the container when collapsed.\n   * @default '0px'\n   */\n  collapsedSize: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.string]),\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: elementTypeAcceptingRef,\n  /**\n   * The transition timing function.\n   * You may specify a single easing or a object containing enter and exit values.\n   */\n  easing: PropTypes.oneOfType([PropTypes.shape({\n    enter: PropTypes.string,\n    exit: PropTypes.string\n  }), PropTypes.string]),\n  /**\n   * If `true`, the component will transition in.\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExited: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n  /**\n   * The transition orientation.\n   * @default 'vertical'\n   */\n  orientation: PropTypes.oneOf(['horizontal', 'vertical']),\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  style: PropTypes.object,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * The duration for the transition, in milliseconds.\n   * You may specify a single timeout for all transitions, or individually with an object.\n   *\n   * Set to 'auto' to automatically calculate transition time based on height.\n   * @default duration.standard\n   */\n  timeout: PropTypes.oneOfType([PropTypes.oneOf(['auto']), PropTypes.number, PropTypes.shape({\n    appear: PropTypes.number,\n    enter: PropTypes.number,\n    exit: PropTypes.number\n  })])\n} : void 0;\nCollapse.muiSupportAuto = true;\nexport default Collapse;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"addEndListener\", \"appear\", \"children\", \"easing\", \"in\", \"onEnter\", \"onEntered\", \"onEntering\", \"onExit\", \"onExited\", \"onExiting\", \"style\", \"timeout\", \"TransitionComponent\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport { elementAcceptingRef } from '@mui/utils';\nimport useTheme from '../styles/useTheme';\nimport { reflow, getTransitionProps } from '../transitions/utils';\nimport useForkRef from '../utils/useForkRef';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst styles = {\n  entering: {\n    opacity: 1\n  },\n  entered: {\n    opacity: 1\n  }\n};\n\n/**\n * The Fade transition is used by the [Modal](/material-ui/react-modal/) component.\n * It uses [react-transition-group](https://github.com/reactjs/react-transition-group) internally.\n */\nconst Fade = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Fade(props, ref) {\n  const theme = useTheme();\n  const defaultTimeout = {\n    enter: theme.transitions.duration.enteringScreen,\n    exit: theme.transitions.duration.leavingScreen\n  };\n  const {\n      addEndListener,\n      appear = true,\n      children,\n      easing,\n      in: inProp,\n      onEnter,\n      onEntered,\n      onEntering,\n      onExit,\n      onExited,\n      onExiting,\n      style,\n      timeout = defaultTimeout,\n      // eslint-disable-next-line react/prop-types\n      TransitionComponent = Transition\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const enableStrictModeCompat = true;\n  const nodeRef = React.useRef(null);\n  const handleRef = useForkRef(nodeRef, children.ref, ref);\n  const normalizedTransitionCallback = callback => maybeIsAppearing => {\n    if (callback) {\n      const node = nodeRef.current;\n\n      // onEnterXxx and onExitXxx callbacks have a different arguments.length value.\n      if (maybeIsAppearing === undefined) {\n        callback(node);\n      } else {\n        callback(node, maybeIsAppearing);\n      }\n    }\n  };\n  const handleEntering = normalizedTransitionCallback(onEntering);\n  const handleEnter = normalizedTransitionCallback((node, isAppearing) => {\n    reflow(node); // So the animation always start from the start.\n\n    const transitionProps = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'enter'\n    });\n    node.style.webkitTransition = theme.transitions.create('opacity', transitionProps);\n    node.style.transition = theme.transitions.create('opacity', transitionProps);\n    if (onEnter) {\n      onEnter(node, isAppearing);\n    }\n  });\n  const handleEntered = normalizedTransitionCallback(onEntered);\n  const handleExiting = normalizedTransitionCallback(onExiting);\n  const handleExit = normalizedTransitionCallback(node => {\n    const transitionProps = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'exit'\n    });\n    node.style.webkitTransition = theme.transitions.create('opacity', transitionProps);\n    node.style.transition = theme.transitions.create('opacity', transitionProps);\n    if (onExit) {\n      onExit(node);\n    }\n  });\n  const handleExited = normalizedTransitionCallback(onExited);\n  const handleAddEndListener = next => {\n    if (addEndListener) {\n      // Old call signature before `react-transition-group` implemented `nodeRef`\n      addEndListener(nodeRef.current, next);\n    }\n  };\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n    appear: appear,\n    in: inProp,\n    nodeRef: enableStrictModeCompat ? nodeRef : undefined,\n    onEnter: handleEnter,\n    onEntered: handleEntered,\n    onEntering: handleEntering,\n    onExit: handleExit,\n    onExited: handleExited,\n    onExiting: handleExiting,\n    addEndListener: handleAddEndListener,\n    timeout: timeout\n  }, other, {\n    children: (state, childProps) => {\n      return /*#__PURE__*/React.cloneElement(children, _extends({\n        style: _extends({\n          opacity: 0,\n          visibility: state === 'exited' && !inProp ? 'hidden' : undefined\n        }, styles[state], style, children.props.style),\n        ref: handleRef\n      }, childProps));\n    }\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Fade.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * Add a custom transition end trigger. Called with the transitioning DOM\n   * node and a done callback. Allows for more fine grained transition end\n   * logic. Note: Timeouts are still used as a fallback if provided.\n   */\n  addEndListener: PropTypes.func,\n  /**\n   * Perform the enter transition when it first mounts if `in` is also `true`.\n   * Set this to `false` to disable this behavior.\n   * @default true\n   */\n  appear: PropTypes.bool,\n  /**\n   * A single child content element.\n   */\n  children: elementAcceptingRef.isRequired,\n  /**\n   * The transition timing function.\n   * You may specify a single easing or a object containing enter and exit values.\n   */\n  easing: PropTypes.oneOfType([PropTypes.shape({\n    enter: PropTypes.string,\n    exit: PropTypes.string\n  }), PropTypes.string]),\n  /**\n   * If `true`, the component will transition in.\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExited: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  style: PropTypes.object,\n  /**\n   * The duration for the transition, in milliseconds.\n   * You may specify a single timeout for all transitions, or individually with an object.\n   * @default {\n   *   enter: theme.transitions.duration.enteringScreen,\n   *   exit: theme.transitions.duration.leavingScreen,\n   * }\n   */\n  timeout: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.shape({\n    appear: PropTypes.number,\n    enter: PropTypes.number,\n    exit: PropTypes.number\n  })])\n} : void 0;\nexport default Fade;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"addEndListener\", \"appear\", \"children\", \"easing\", \"in\", \"onEnter\", \"onEntered\", \"onEntering\", \"onExit\", \"onExited\", \"onExiting\", \"style\", \"timeout\", \"TransitionComponent\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { elementAcceptingRef } from '@mui/utils';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport useTheme from '../styles/useTheme';\nimport { getTransitionProps, reflow } from '../transitions/utils';\nimport useForkRef from '../utils/useForkRef';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nfunction getScale(value) {\n  return `scale(${value}, ${value ** 2})`;\n}\nconst styles = {\n  entering: {\n    opacity: 1,\n    transform: getScale(1)\n  },\n  entered: {\n    opacity: 1,\n    transform: 'none'\n  }\n};\n\n/*\n TODO v6: remove\n Conditionally apply a workaround for the CSS transition bug in Safari 15.4 / WebKit browsers.\n */\nconst isWebKit154 = typeof navigator !== 'undefined' && /^((?!chrome|android).)*(safari|mobile)/i.test(navigator.userAgent) && /(os |version\\/)15(.|_)4/i.test(navigator.userAgent);\n\n/**\n * The Grow transition is used by the [Tooltip](/material-ui/react-tooltip/) and\n * [Popover](/material-ui/react-popover/) components.\n * It uses [react-transition-group](https://github.com/reactjs/react-transition-group) internally.\n */\nconst Grow = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Grow(props, ref) {\n  const {\n      addEndListener,\n      appear = true,\n      children,\n      easing,\n      in: inProp,\n      onEnter,\n      onEntered,\n      onEntering,\n      onExit,\n      onExited,\n      onExiting,\n      style,\n      timeout = 'auto',\n      // eslint-disable-next-line react/prop-types\n      TransitionComponent = Transition\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const timer = React.useRef();\n  const autoTimeout = React.useRef();\n  const theme = useTheme();\n  const nodeRef = React.useRef(null);\n  const handleRef = useForkRef(nodeRef, children.ref, ref);\n  const normalizedTransitionCallback = callback => maybeIsAppearing => {\n    if (callback) {\n      const node = nodeRef.current;\n\n      // onEnterXxx and onExitXxx callbacks have a different arguments.length value.\n      if (maybeIsAppearing === undefined) {\n        callback(node);\n      } else {\n        callback(node, maybeIsAppearing);\n      }\n    }\n  };\n  const handleEntering = normalizedTransitionCallback(onEntering);\n  const handleEnter = normalizedTransitionCallback((node, isAppearing) => {\n    reflow(node); // So the animation always start from the start.\n\n    const {\n      duration: transitionDuration,\n      delay,\n      easing: transitionTimingFunction\n    } = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'enter'\n    });\n    let duration;\n    if (timeout === 'auto') {\n      duration = theme.transitions.getAutoHeightDuration(node.clientHeight);\n      autoTimeout.current = duration;\n    } else {\n      duration = transitionDuration;\n    }\n    node.style.transition = [theme.transitions.create('opacity', {\n      duration,\n      delay\n    }), theme.transitions.create('transform', {\n      duration: isWebKit154 ? duration : duration * 0.666,\n      delay,\n      easing: transitionTimingFunction\n    })].join(',');\n    if (onEnter) {\n      onEnter(node, isAppearing);\n    }\n  });\n  const handleEntered = normalizedTransitionCallback(onEntered);\n  const handleExiting = normalizedTransitionCallback(onExiting);\n  const handleExit = normalizedTransitionCallback(node => {\n    const {\n      duration: transitionDuration,\n      delay,\n      easing: transitionTimingFunction\n    } = getTransitionProps({\n      style,\n      timeout,\n      easing\n    }, {\n      mode: 'exit'\n    });\n    let duration;\n    if (timeout === 'auto') {\n      duration = theme.transitions.getAutoHeightDuration(node.clientHeight);\n      autoTimeout.current = duration;\n    } else {\n      duration = transitionDuration;\n    }\n    node.style.transition = [theme.transitions.create('opacity', {\n      duration,\n      delay\n    }), theme.transitions.create('transform', {\n      duration: isWebKit154 ? duration : duration * 0.666,\n      delay: isWebKit154 ? delay : delay || duration * 0.333,\n      easing: transitionTimingFunction\n    })].join(',');\n    node.style.opacity = 0;\n    node.style.transform = getScale(0.75);\n    if (onExit) {\n      onExit(node);\n    }\n  });\n  const handleExited = normalizedTransitionCallback(onExited);\n  const handleAddEndListener = next => {\n    if (timeout === 'auto') {\n      timer.current = setTimeout(next, autoTimeout.current || 0);\n    }\n    if (addEndListener) {\n      // Old call signature before `react-transition-group` implemented `nodeRef`\n      addEndListener(nodeRef.current, next);\n    }\n  };\n  React.useEffect(() => {\n    return () => {\n      clearTimeout(timer.current);\n    };\n  }, []);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n    appear: appear,\n    in: inProp,\n    nodeRef: nodeRef,\n    onEnter: handleEnter,\n    onEntered: handleEntered,\n    onEntering: handleEntering,\n    onExit: handleExit,\n    onExited: handleExited,\n    onExiting: handleExiting,\n    addEndListener: handleAddEndListener,\n    timeout: timeout === 'auto' ? null : timeout\n  }, other, {\n    children: (state, childProps) => {\n      return /*#__PURE__*/React.cloneElement(children, _extends({\n        style: _extends({\n          opacity: 0,\n          transform: getScale(0.75),\n          visibility: state === 'exited' && !inProp ? 'hidden' : undefined\n        }, styles[state], style, children.props.style),\n        ref: handleRef\n      }, childProps));\n    }\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Grow.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * Add a custom transition end trigger. Called with the transitioning DOM\n   * node and a done callback. Allows for more fine grained transition end\n   * logic. Note: Timeouts are still used as a fallback if provided.\n   */\n  addEndListener: PropTypes.func,\n  /**\n   * Perform the enter transition when it first mounts if `in` is also `true`.\n   * Set this to `false` to disable this behavior.\n   * @default true\n   */\n  appear: PropTypes.bool,\n  /**\n   * A single child content element.\n   */\n  children: elementAcceptingRef.isRequired,\n  /**\n   * The transition timing function.\n   * You may specify a single easing or a object containing enter and exit values.\n   */\n  easing: PropTypes.oneOfType([PropTypes.shape({\n    enter: PropTypes.string,\n    exit: PropTypes.string\n  }), PropTypes.string]),\n  /**\n   * If `true`, the component will transition in.\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExited: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  style: PropTypes.object,\n  /**\n   * The duration for the transition, in milliseconds.\n   * You may specify a single timeout for all transitions, or individually with an object.\n   *\n   * Set to 'auto' to automatically calculate transition time based on height.\n   * @default 'auto'\n   */\n  timeout: PropTypes.oneOfType([PropTypes.oneOf(['auto']), PropTypes.number, PropTypes.shape({\n    appear: PropTypes.number,\n    enter: PropTypes.number,\n    exit: PropTypes.number\n  })])\n} : void 0;\nGrow.muiSupportAuto = true;\nexport default Grow;","import { unstable_ownerWindow as ownerWindow, unstable_ownerDocument as ownerDocument, unstable_getScrollbarSize as getScrollbarSize } from '@mui/utils';\n// Is a vertical scrollbar displayed?\nfunction isOverflowing(container) {\n  const doc = ownerDocument(container);\n  if (doc.body === container) {\n    return ownerWindow(container).innerWidth > doc.documentElement.clientWidth;\n  }\n  return container.scrollHeight > container.clientHeight;\n}\nexport function ariaHidden(element, show) {\n  if (show) {\n    element.setAttribute('aria-hidden', 'true');\n  } else {\n    element.removeAttribute('aria-hidden');\n  }\n}\nfunction getPaddingRight(element) {\n  return parseInt(ownerWindow(element).getComputedStyle(element).paddingRight, 10) || 0;\n}\nfunction isAriaHiddenForbiddenOnElement(element) {\n  // The forbidden HTML tags are the ones from ARIA specification that\n  // can be children of body and can't have aria-hidden attribute.\n  // cf. https://www.w3.org/TR/html-aria/#docconformance\n  const forbiddenTagNames = ['TEMPLATE', 'SCRIPT', 'STYLE', 'LINK', 'MAP', 'META', 'NOSCRIPT', 'PICTURE', 'COL', 'COLGROUP', 'PARAM', 'SLOT', 'SOURCE', 'TRACK'];\n  const isForbiddenTagName = forbiddenTagNames.indexOf(element.tagName) !== -1;\n  const isInputHidden = element.tagName === 'INPUT' && element.getAttribute('type') === 'hidden';\n  return isForbiddenTagName || isInputHidden;\n}\nfunction ariaHiddenSiblings(container, mountElement, currentElement, elementsToExclude, show) {\n  const blacklist = [mountElement, currentElement, ...elementsToExclude];\n  [].forEach.call(container.children, element => {\n    const isNotExcludedElement = blacklist.indexOf(element) === -1;\n    const isNotForbiddenElement = !isAriaHiddenForbiddenOnElement(element);\n    if (isNotExcludedElement && isNotForbiddenElement) {\n      ariaHidden(element, show);\n    }\n  });\n}\nfunction findIndexOf(items, callback) {\n  let idx = -1;\n  items.some((item, index) => {\n    if (callback(item)) {\n      idx = index;\n      return true;\n    }\n    return false;\n  });\n  return idx;\n}\nfunction handleContainer(containerInfo, props) {\n  const restoreStyle = [];\n  const container = containerInfo.container;\n  if (!props.disableScrollLock) {\n    if (isOverflowing(container)) {\n      // Compute the size before applying overflow hidden to avoid any scroll jumps.\n      const scrollbarSize = getScrollbarSize(ownerDocument(container));\n      restoreStyle.push({\n        value: container.style.paddingRight,\n        property: 'padding-right',\n        el: container\n      });\n      // Use computed style, here to get the real padding to add our scrollbar width.\n      container.style.paddingRight = `${getPaddingRight(container) + scrollbarSize}px`;\n\n      // .mui-fixed is a global helper.\n      const fixedElements = ownerDocument(container).querySelectorAll('.mui-fixed');\n      [].forEach.call(fixedElements, element => {\n        restoreStyle.push({\n          value: element.style.paddingRight,\n          property: 'padding-right',\n          el: element\n        });\n        element.style.paddingRight = `${getPaddingRight(element) + scrollbarSize}px`;\n      });\n    }\n    let scrollContainer;\n    if (container.parentNode instanceof DocumentFragment) {\n      scrollContainer = ownerDocument(container).body;\n    } else {\n      // Support html overflow-y: auto for scroll stability between pages\n      // https://css-tricks.com/snippets/css/force-vertical-scrollbar/\n      const parent = container.parentElement;\n      const containerWindow = ownerWindow(container);\n      scrollContainer = (parent == null ? void 0 : parent.nodeName) === 'HTML' && containerWindow.getComputedStyle(parent).overflowY === 'scroll' ? parent : container;\n    }\n\n    // Block the scroll even if no scrollbar is visible to account for mobile keyboard\n    // screensize shrink.\n    restoreStyle.push({\n      value: scrollContainer.style.overflow,\n      property: 'overflow',\n      el: scrollContainer\n    }, {\n      value: scrollContainer.style.overflowX,\n      property: 'overflow-x',\n      el: scrollContainer\n    }, {\n      value: scrollContainer.style.overflowY,\n      property: 'overflow-y',\n      el: scrollContainer\n    });\n    scrollContainer.style.overflow = 'hidden';\n  }\n  const restore = () => {\n    restoreStyle.forEach(({\n      value,\n      el,\n      property\n    }) => {\n      if (value) {\n        el.style.setProperty(property, value);\n      } else {\n        el.style.removeProperty(property);\n      }\n    });\n  };\n  return restore;\n}\nfunction getHiddenSiblings(container) {\n  const hiddenSiblings = [];\n  [].forEach.call(container.children, element => {\n    if (element.getAttribute('aria-hidden') === 'true') {\n      hiddenSiblings.push(element);\n    }\n  });\n  return hiddenSiblings;\n}\n/**\n * @ignore - do not document.\n *\n * Proper state management for containers and the modals in those containers.\n * Simplified, but inspired by react-overlay's ModalManager class.\n * Used by the Modal to ensure proper styling of containers.\n */\nexport class ModalManager {\n  constructor() {\n    this.containers = void 0;\n    this.modals = void 0;\n    this.modals = [];\n    this.containers = [];\n  }\n  add(modal, container) {\n    let modalIndex = this.modals.indexOf(modal);\n    if (modalIndex !== -1) {\n      return modalIndex;\n    }\n    modalIndex = this.modals.length;\n    this.modals.push(modal);\n\n    // If the modal we are adding is already in the DOM.\n    if (modal.modalRef) {\n      ariaHidden(modal.modalRef, false);\n    }\n    const hiddenSiblings = getHiddenSiblings(container);\n    ariaHiddenSiblings(container, modal.mount, modal.modalRef, hiddenSiblings, true);\n    const containerIndex = findIndexOf(this.containers, item => item.container === container);\n    if (containerIndex !== -1) {\n      this.containers[containerIndex].modals.push(modal);\n      return modalIndex;\n    }\n    this.containers.push({\n      modals: [modal],\n      container,\n      restore: null,\n      hiddenSiblings\n    });\n    return modalIndex;\n  }\n  mount(modal, props) {\n    const containerIndex = findIndexOf(this.containers, item => item.modals.indexOf(modal) !== -1);\n    const containerInfo = this.containers[containerIndex];\n    if (!containerInfo.restore) {\n      containerInfo.restore = handleContainer(containerInfo, props);\n    }\n  }\n  remove(modal, ariaHiddenState = true) {\n    const modalIndex = this.modals.indexOf(modal);\n    if (modalIndex === -1) {\n      return modalIndex;\n    }\n    const containerIndex = findIndexOf(this.containers, item => item.modals.indexOf(modal) !== -1);\n    const containerInfo = this.containers[containerIndex];\n    containerInfo.modals.splice(containerInfo.modals.indexOf(modal), 1);\n    this.modals.splice(modalIndex, 1);\n\n    // If that was the last modal in a container, clean up the container.\n    if (containerInfo.modals.length === 0) {\n      // The modal might be closed before it had the chance to be mounted in the DOM.\n      if (containerInfo.restore) {\n        containerInfo.restore();\n      }\n      if (modal.modalRef) {\n        // In case the modal wasn't in the DOM yet.\n        ariaHidden(modal.modalRef, ariaHiddenState);\n      }\n      ariaHiddenSiblings(containerInfo.container, modal.mount, modal.modalRef, containerInfo.hiddenSiblings, false);\n      this.containers.splice(containerIndex, 1);\n    } else {\n      // Otherwise make sure the next top modal is visible to a screen reader.\n      const nextTop = containerInfo.modals[containerInfo.modals.length - 1];\n      // as soon as a modal is adding its modalRef is undefined. it can't set\n      // aria-hidden because the dom element doesn't exist either\n      // when modal was unmounted before modalRef gets null\n      if (nextTop.modalRef) {\n        ariaHidden(nextTop.modalRef, false);\n      }\n    }\n    return modalIndex;\n  }\n  isTopModal(modal) {\n    return this.modals.length > 0 && this.modals[this.modals.length - 1] === modal;\n  }\n}","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport * as React from 'react';\nimport { unstable_ownerDocument as ownerDocument, unstable_useForkRef as useForkRef, unstable_useEventCallback as useEventCallback, unstable_createChainedFunction as createChainedFunction } from '@mui/utils';\nimport { extractEventHandlers } from '../utils';\nimport { ModalManager, ariaHidden } from './ModalManager';\nfunction getContainer(container) {\n  return typeof container === 'function' ? container() : container;\n}\nfunction getHasTransition(children) {\n  return children ? children.props.hasOwnProperty('in') : false;\n}\n\n// A modal manager used to track and manage the state of open Modals.\n// Modals don't open on the server so this won't conflict with concurrent requests.\nconst defaultManager = new ModalManager();\n/**\n *\n * Demos:\n *\n * - [Modal](https://mui.com/base-ui/react-modal/#hook)\n *\n * API:\n *\n * - [useModal API](https://mui.com/base-ui/react-modal/hooks-api/#use-modal)\n */\nexport function useModal(parameters) {\n  const {\n    container,\n    disableEscapeKeyDown = false,\n    disableScrollLock = false,\n    // @ts-ignore internal logic - Base UI supports the manager as a prop too\n    manager = defaultManager,\n    closeAfterTransition = false,\n    onTransitionEnter,\n    onTransitionExited,\n    children,\n    onClose,\n    open,\n    rootRef\n  } = parameters;\n\n  // @ts-ignore internal logic\n  const modal = React.useRef({});\n  const mountNodeRef = React.useRef(null);\n  const modalRef = React.useRef(null);\n  const handleRef = useForkRef(modalRef, rootRef);\n  const [exited, setExited] = React.useState(!open);\n  const hasTransition = getHasTransition(children);\n  let ariaHiddenProp = true;\n  if (parameters['aria-hidden'] === 'false' || parameters['aria-hidden'] === false) {\n    ariaHiddenProp = false;\n  }\n  const getDoc = () => ownerDocument(mountNodeRef.current);\n  const getModal = () => {\n    modal.current.modalRef = modalRef.current;\n    modal.current.mount = mountNodeRef.current;\n    return modal.current;\n  };\n  const handleMounted = () => {\n    manager.mount(getModal(), {\n      disableScrollLock\n    });\n\n    // Fix a bug on Chrome where the scroll isn't initially 0.\n    if (modalRef.current) {\n      modalRef.current.scrollTop = 0;\n    }\n  };\n  const handleOpen = useEventCallback(() => {\n    const resolvedContainer = getContainer(container) || getDoc().body;\n    manager.add(getModal(), resolvedContainer);\n\n    // The element was already mounted.\n    if (modalRef.current) {\n      handleMounted();\n    }\n  });\n  const isTopModal = React.useCallback(() => manager.isTopModal(getModal()), [manager]);\n  const handlePortalRef = useEventCallback(node => {\n    mountNodeRef.current = node;\n    if (!node) {\n      return;\n    }\n    if (open && isTopModal()) {\n      handleMounted();\n    } else if (modalRef.current) {\n      ariaHidden(modalRef.current, ariaHiddenProp);\n    }\n  });\n  const handleClose = React.useCallback(() => {\n    manager.remove(getModal(), ariaHiddenProp);\n  }, [ariaHiddenProp, manager]);\n  React.useEffect(() => {\n    return () => {\n      handleClose();\n    };\n  }, [handleClose]);\n  React.useEffect(() => {\n    if (open) {\n      handleOpen();\n    } else if (!hasTransition || !closeAfterTransition) {\n      handleClose();\n    }\n  }, [open, handleClose, hasTransition, closeAfterTransition, handleOpen]);\n  const createHandleKeyDown = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onKeyD;\n    (_otherHandlers$onKeyD = otherHandlers.onKeyDown) == null || _otherHandlers$onKeyD.call(otherHandlers, event);\n\n    // The handler doesn't take event.defaultPrevented into account:\n    //\n    // event.preventDefault() is meant to stop default behaviors like\n    // clicking a checkbox to check it, hitting a button to submit a form,\n    // and hitting left arrow to move the cursor in a text input etc.\n    // Only special HTML elements have these default behaviors.\n    if (event.key !== 'Escape' || !isTopModal()) {\n      return;\n    }\n    if (!disableEscapeKeyDown) {\n      // Swallow the event, in case someone is listening for the escape key on the body.\n      event.stopPropagation();\n      if (onClose) {\n        onClose(event, 'escapeKeyDown');\n      }\n    }\n  };\n  const createHandleBackdropClick = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onClic;\n    (_otherHandlers$onClic = otherHandlers.onClick) == null || _otherHandlers$onClic.call(otherHandlers, event);\n    if (event.target !== event.currentTarget) {\n      return;\n    }\n    if (onClose) {\n      onClose(event, 'backdropClick');\n    }\n  };\n  const getRootProps = (otherHandlers = {}) => {\n    const propsEventHandlers = extractEventHandlers(parameters);\n\n    // The custom event handlers shouldn't be spread on the root element\n    delete propsEventHandlers.onTransitionEnter;\n    delete propsEventHandlers.onTransitionExited;\n    const externalEventHandlers = _extends({}, propsEventHandlers, otherHandlers);\n    return _extends({\n      role: 'presentation'\n    }, externalEventHandlers, {\n      onKeyDown: createHandleKeyDown(externalEventHandlers),\n      ref: handleRef\n    });\n  };\n  const getBackdropProps = (otherHandlers = {}) => {\n    const externalEventHandlers = otherHandlers;\n    return _extends({\n      'aria-hidden': true\n    }, externalEventHandlers, {\n      onClick: createHandleBackdropClick(externalEventHandlers),\n      open\n    });\n  };\n  const getTransitionProps = () => {\n    const handleEnter = () => {\n      setExited(false);\n      if (onTransitionEnter) {\n        onTransitionEnter();\n      }\n    };\n    const handleExited = () => {\n      setExited(true);\n      if (onTransitionExited) {\n        onTransitionExited();\n      }\n      if (closeAfterTransition) {\n        handleClose();\n      }\n    };\n    return {\n      onEnter: createChainedFunction(handleEnter, children == null ? void 0 : children.props.onEnter),\n      onExited: createChainedFunction(handleExited, children == null ? void 0 : children.props.onExited)\n    };\n  };\n  return {\n    getRootProps,\n    getBackdropProps,\n    getTransitionProps,\n    rootRef: handleRef,\n    portalRef: handlePortalRef,\n    isTopModal,\n    exited,\n    hasTransition\n  };\n}","'use client';\n\n/* eslint-disable consistent-return, jsx-a11y/no-noninteractive-tabindex */\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { exactProp, elementAcceptingRef, unstable_useForkRef as useForkRef, unstable_ownerDocument as ownerDocument } from '@mui/utils';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\n// Inspired by https://github.com/focus-trap/tabbable\nconst candidatesSelector = ['input', 'select', 'textarea', 'a[href]', 'button', '[tabindex]', 'audio[controls]', 'video[controls]', '[contenteditable]:not([contenteditable=\"false\"])'].join(',');\nfunction getTabIndex(node) {\n  const tabindexAttr = parseInt(node.getAttribute('tabindex') || '', 10);\n  if (!Number.isNaN(tabindexAttr)) {\n    return tabindexAttr;\n  }\n\n  // Browsers do not return `tabIndex` correctly for contentEditable nodes;\n  // https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=661108&q=contenteditable%20tabindex&can=2\n  // so if they don't have a tabindex attribute specifically set, assume it's 0.\n  // in Chrome, <details/>, <audio controls/> and <video controls/> elements get a default\n  //  `tabIndex` of -1 when the 'tabindex' attribute isn't specified in the DOM,\n  //  yet they are still part of the regular tab order; in FF, they get a default\n  //  `tabIndex` of 0; since Chrome still puts those elements in the regular tab\n  //  order, consider their tab index to be 0.\n  if (node.contentEditable === 'true' || (node.nodeName === 'AUDIO' || node.nodeName === 'VIDEO' || node.nodeName === 'DETAILS') && node.getAttribute('tabindex') === null) {\n    return 0;\n  }\n  return node.tabIndex;\n}\nfunction isNonTabbableRadio(node) {\n  if (node.tagName !== 'INPUT' || node.type !== 'radio') {\n    return false;\n  }\n  if (!node.name) {\n    return false;\n  }\n  const getRadio = selector => node.ownerDocument.querySelector(`input[type=\"radio\"]${selector}`);\n  let roving = getRadio(`[name=\"${node.name}\"]:checked`);\n  if (!roving) {\n    roving = getRadio(`[name=\"${node.name}\"]`);\n  }\n  return roving !== node;\n}\nfunction isNodeMatchingSelectorFocusable(node) {\n  if (node.disabled || node.tagName === 'INPUT' && node.type === 'hidden' || isNonTabbableRadio(node)) {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\nfunction defaultGetTabbable(root) {\n  const regularTabNodes = [];\n  const orderedTabNodes = [];\n  Array.from(root.querySelectorAll(candidatesSelector)).forEach((node, i) => {\n    const nodeTabIndex = getTabIndex(node);\n    if (nodeTabIndex === -1 || !isNodeMatchingSelectorFocusable(node)) {\n      return;\n    }\n    if (nodeTabIndex === 0) {\n      regularTabNodes.push(node);\n    } else {\n      orderedTabNodes.push({\n        documentOrder: i,\n        tabIndex: nodeTabIndex,\n        node: node\n      });\n    }\n  });\n  return orderedTabNodes.sort((a, b) => a.tabIndex === b.tabIndex ? a.documentOrder - b.documentOrder : a.tabIndex - b.tabIndex).map(a => a.node).concat(regularTabNodes);\n}\nfunction defaultIsEnabled() {\n  return true;\n}\n\n/**\n * Utility component that locks focus inside the component.\n *\n * Demos:\n *\n * - [Focus Trap](https://mui.com/base-ui/react-focus-trap/)\n *\n * API:\n *\n * - [FocusTrap API](https://mui.com/base-ui/react-focus-trap/components-api/#focus-trap)\n */\nfunction FocusTrap(props) {\n  const {\n    children,\n    disableAutoFocus = false,\n    disableEnforceFocus = false,\n    disableRestoreFocus = false,\n    getTabbable = defaultGetTabbable,\n    isEnabled = defaultIsEnabled,\n    open\n  } = props;\n  const ignoreNextEnforceFocus = React.useRef(false);\n  const sentinelStart = React.useRef(null);\n  const sentinelEnd = React.useRef(null);\n  const nodeToRestore = React.useRef(null);\n  const reactFocusEventTarget = React.useRef(null);\n  // This variable is useful when disableAutoFocus is true.\n  // It waits for the active element to move into the component to activate.\n  const activated = React.useRef(false);\n  const rootRef = React.useRef(null);\n  // @ts-expect-error TODO upstream fix\n  const handleRef = useForkRef(children.ref, rootRef);\n  const lastKeydown = React.useRef(null);\n  React.useEffect(() => {\n    // We might render an empty child.\n    if (!open || !rootRef.current) {\n      return;\n    }\n    activated.current = !disableAutoFocus;\n  }, [disableAutoFocus, open]);\n  React.useEffect(() => {\n    // We might render an empty child.\n    if (!open || !rootRef.current) {\n      return;\n    }\n    const doc = ownerDocument(rootRef.current);\n    if (!rootRef.current.contains(doc.activeElement)) {\n      if (!rootRef.current.hasAttribute('tabIndex')) {\n        if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n          console.error(['MUI: The modal content node does not accept focus.', 'For the benefit of assistive technologies, ' + 'the tabIndex of the node is being set to \"-1\".'].join('\\n'));\n        }\n        rootRef.current.setAttribute('tabIndex', '-1');\n      }\n      if (activated.current) {\n        rootRef.current.focus();\n      }\n    }\n    return () => {\n      // restoreLastFocus()\n      if (!disableRestoreFocus) {\n        // In IE11 it is possible for document.activeElement to be null resulting\n        // in nodeToRestore.current being null.\n        // Not all elements in IE11 have a focus method.\n        // Once IE11 support is dropped the focus() call can be unconditional.\n        if (nodeToRestore.current && nodeToRestore.current.focus) {\n          ignoreNextEnforceFocus.current = true;\n          nodeToRestore.current.focus();\n        }\n        nodeToRestore.current = null;\n      }\n    };\n    // Missing `disableRestoreFocus` which is fine.\n    // We don't support changing that prop on an open FocusTrap\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, [open]);\n  React.useEffect(() => {\n    // We might render an empty child.\n    if (!open || !rootRef.current) {\n      return;\n    }\n    const doc = ownerDocument(rootRef.current);\n    const loopFocus = nativeEvent => {\n      lastKeydown.current = nativeEvent;\n      if (disableEnforceFocus || !isEnabled() || nativeEvent.key !== 'Tab') {\n        return;\n      }\n\n      // Make sure the next tab starts from the right place.\n      // doc.activeElement refers to the origin.\n      if (doc.activeElement === rootRef.current && nativeEvent.shiftKey) {\n        // We need to ignore the next contain as\n        // it will try to move the focus back to the rootRef element.\n        ignoreNextEnforceFocus.current = true;\n        if (sentinelEnd.current) {\n          sentinelEnd.current.focus();\n        }\n      }\n    };\n    const contain = () => {\n      const rootElement = rootRef.current;\n\n      // Cleanup functions are executed lazily in React 17.\n      // Contain can be called between the component being unmounted and its cleanup function being run.\n      if (rootElement === null) {\n        return;\n      }\n      if (!doc.hasFocus() || !isEnabled() || ignoreNextEnforceFocus.current) {\n        ignoreNextEnforceFocus.current = false;\n        return;\n      }\n\n      // The focus is already inside\n      if (rootElement.contains(doc.activeElement)) {\n        return;\n      }\n\n      // The disableEnforceFocus is set and the focus is outside of the focus trap (and sentinel nodes)\n      if (disableEnforceFocus && doc.activeElement !== sentinelStart.current && doc.activeElement !== sentinelEnd.current) {\n        return;\n      }\n\n      // if the focus event is not coming from inside the children's react tree, reset the refs\n      if (doc.activeElement !== reactFocusEventTarget.current) {\n        reactFocusEventTarget.current = null;\n      } else if (reactFocusEventTarget.current !== null) {\n        return;\n      }\n      if (!activated.current) {\n        return;\n      }\n      let tabbable = [];\n      if (doc.activeElement === sentinelStart.current || doc.activeElement === sentinelEnd.current) {\n        tabbable = getTabbable(rootRef.current);\n      }\n\n      // one of the sentinel nodes was focused, so move the focus\n      // to the first/last tabbable element inside the focus trap\n      if (tabbable.length > 0) {\n        var _lastKeydown$current, _lastKeydown$current2;\n        const isShiftTab = Boolean(((_lastKeydown$current = lastKeydown.current) == null ? void 0 : _lastKeydown$current.shiftKey) && ((_lastKeydown$current2 = lastKeydown.current) == null ? void 0 : _lastKeydown$current2.key) === 'Tab');\n        const focusNext = tabbable[0];\n        const focusPrevious = tabbable[tabbable.length - 1];\n        if (typeof focusNext !== 'string' && typeof focusPrevious !== 'string') {\n          if (isShiftTab) {\n            focusPrevious.focus();\n          } else {\n            focusNext.focus();\n          }\n        }\n        // no tabbable elements in the trap focus or the focus was outside of the focus trap\n      } else {\n        rootElement.focus();\n      }\n    };\n    doc.addEventListener('focusin', contain);\n    doc.addEventListener('keydown', loopFocus, true);\n\n    // With Edge, Safari and Firefox, no focus related events are fired when the focused area stops being a focused area.\n    // e.g. https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=559561.\n    // Instead, we can look if the active element was restored on the BODY element.\n    //\n    // The whatwg spec defines how the browser should behave but does not explicitly mention any events:\n    // https://html.spec.whatwg.org/multipage/interaction.html#focus-fixup-rule.\n    const interval = setInterval(() => {\n      if (doc.activeElement && doc.activeElement.tagName === 'BODY') {\n        contain();\n      }\n    }, 50);\n    return () => {\n      clearInterval(interval);\n      doc.removeEventListener('focusin', contain);\n      doc.removeEventListener('keydown', loopFocus, true);\n    };\n  }, [disableAutoFocus, disableEnforceFocus, disableRestoreFocus, isEnabled, open, getTabbable]);\n  const onFocus = event => {\n    if (nodeToRestore.current === null) {\n      nodeToRestore.current = event.relatedTarget;\n    }\n    activated.current = true;\n    reactFocusEventTarget.current = event.target;\n    const childrenPropsHandler = children.props.onFocus;\n    if (childrenPropsHandler) {\n      childrenPropsHandler(event);\n    }\n  };\n  const handleFocusSentinel = event => {\n    if (nodeToRestore.current === null) {\n      nodeToRestore.current = event.relatedTarget;\n    }\n    activated.current = true;\n  };\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(React.Fragment, {\n    children: [/*#__PURE__*/_jsx(\"div\", {\n      tabIndex: open ? 0 : -1,\n      onFocus: handleFocusSentinel,\n      ref: sentinelStart,\n      \"data-testid\": \"sentinelStart\"\n    }), /*#__PURE__*/React.cloneElement(children, {\n      ref: handleRef,\n      onFocus\n    }), /*#__PURE__*/_jsx(\"div\", {\n      tabIndex: open ? 0 : -1,\n      onFocus: handleFocusSentinel,\n      ref: sentinelEnd,\n      \"data-testid\": \"sentinelEnd\"\n    })]\n  });\n}\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? FocusTrap.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit TypeScript types and run \"yarn proptypes\"  |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * A single child content element.\n   */\n  children: elementAcceptingRef,\n  /**\n   * If `true`, the focus trap will not automatically shift focus to itself when it opens, and\n   * replace it to the last focused element when it closes.\n   * This also works correctly with any focus trap children that have the `disableAutoFocus` prop.\n   *\n   * Generally this should never be set to `true` as it makes the focus trap less\n   * accessible to assistive technologies, like screen readers.\n   * @default false\n   */\n  disableAutoFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the focus trap will not prevent focus from leaving the focus trap while open.\n   *\n   * Generally this should never be set to `true` as it makes the focus trap less\n   * accessible to assistive technologies, like screen readers.\n   * @default false\n   */\n  disableEnforceFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the focus trap will not restore focus to previously focused element once\n   * focus trap is hidden or unmounted.\n   * @default false\n   */\n  disableRestoreFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Returns an array of ordered tabbable nodes (i.e. in tab order) within the root.\n   * For instance, you can provide the \"tabbable\" npm dependency.\n   * @param {HTMLElement} root\n   */\n  getTabbable: PropTypes.func,\n  /**\n   * This prop extends the `open` prop.\n   * It allows to toggle the open state without having to wait for a rerender when changing the `open` prop.\n   * This prop should be memoized.\n   * It can be used to support multiple focus trap mounted at the same time.\n   * @default function defaultIsEnabled(): boolean {\n   *   return true;\n   * }\n   */\n  isEnabled: PropTypes.func,\n  /**\n   * If `true`, focus is locked.\n   */\n  open: PropTypes.bool.isRequired\n} : void 0;\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  // eslint-disable-next-line\n  FocusTrap['propTypes' + ''] = exactProp(FocusTrap.propTypes);\n}\nexport { FocusTrap };","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport * as ReactDOM from 'react-dom';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { exactProp, HTMLElementType, unstable_useEnhancedEffect as useEnhancedEffect, unstable_useForkRef as useForkRef, unstable_setRef as setRef } from '@mui/utils';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nfunction getContainer(container) {\n  return typeof container === 'function' ? container() : container;\n}\n\n/**\n * Portals provide a first-class way to render children into a DOM node\n * that exists outside the DOM hierarchy of the parent component.\n *\n * Demos:\n *\n * - [Portal](https://mui.com/base-ui/react-portal/)\n *\n * API:\n *\n * - [Portal API](https://mui.com/base-ui/react-portal/components-api/#portal)\n */\nconst Portal = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Portal(props, forwardedRef) {\n  const {\n    children,\n    container,\n    disablePortal = false\n  } = props;\n  const [mountNode, setMountNode] = React.useState(null);\n  // @ts-expect-error TODO upstream fix\n  const handleRef = useForkRef( /*#__PURE__*/React.isValidElement(children) ? children.ref : null, forwardedRef);\n  useEnhancedEffect(() => {\n    if (!disablePortal) {\n      setMountNode(getContainer(container) || document.body);\n    }\n  }, [container, disablePortal]);\n  useEnhancedEffect(() => {\n    if (mountNode && !disablePortal) {\n      setRef(forwardedRef, mountNode);\n      return () => {\n        setRef(forwardedRef, null);\n      };\n    }\n    return undefined;\n  }, [forwardedRef, mountNode, disablePortal]);\n  if (disablePortal) {\n    if ( /*#__PURE__*/React.isValidElement(children)) {\n      const newProps = {\n        ref: handleRef\n      };\n      return /*#__PURE__*/React.cloneElement(children, newProps);\n    }\n    return /*#__PURE__*/_jsx(React.Fragment, {\n      children: children\n    });\n  }\n  return /*#__PURE__*/_jsx(React.Fragment, {\n    children: mountNode ? /*#__PURE__*/ReactDOM.createPortal(children, mountNode) : mountNode\n  });\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Portal.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit TypeScript types and run \"yarn proptypes\"  |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The children to render into the `container`.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * An HTML element or function that returns one.\n   * The `container` will have the portal children appended to it.\n   *\n   * By default, it uses the body of the top-level document object,\n   * so it's simply `document.body` most of the time.\n   */\n  container: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([HTMLElementType, PropTypes.func]),\n  /**\n   * The `children` will be under the DOM hierarchy of the parent component.\n   * @default false\n   */\n  disablePortal: PropTypes.bool\n} : void 0;\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  // eslint-disable-next-line\n  Portal['propTypes' + ''] = exactProp(Portal.propTypes);\n}\nexport { Portal };","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getModalUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiModal', slot);\n}\nconst modalClasses = generateUtilityClasses('MuiModal', ['root', 'hidden', 'backdrop']);\nexport default modalClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"BackdropComponent\", \"BackdropProps\", \"classes\", \"className\", \"closeAfterTransition\", \"children\", \"container\", \"component\", \"components\", \"componentsProps\", \"disableAutoFocus\", \"disableEnforceFocus\", \"disableEscapeKeyDown\", \"disablePortal\", \"disableRestoreFocus\", \"disableScrollLock\", \"hideBackdrop\", \"keepMounted\", \"onBackdropClick\", \"onClose\", \"onTransitionEnter\", \"onTransitionExited\", \"open\", \"slotProps\", \"slots\", \"theme\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { elementAcceptingRef, HTMLElementType } from '@mui/utils';\nimport { useSlotProps } from '@mui/base';\nimport { unstable_useModal as useModal } from '@mui/base/unstable_useModal';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport FocusTrap from '../Unstable_TrapFocus';\nimport Portal from '../Portal';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport Backdrop from '../Backdrop';\nimport { getModalUtilityClass } from './modalClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    open,\n    exited,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', !open && exited && 'hidden'],\n    backdrop: ['backdrop']\n  };\n  return composeClasses(slots, getModalUtilityClass, classes);\n};\nconst ModalRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiModal',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, !ownerState.open && ownerState.exited && styles.hidden];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  position: 'fixed',\n  zIndex: (theme.vars || theme).zIndex.modal,\n  right: 0,\n  bottom: 0,\n  top: 0,\n  left: 0\n}, !ownerState.open && ownerState.exited && {\n  visibility: 'hidden'\n}));\nconst ModalBackdrop = styled(Backdrop, {\n  name: 'MuiModal',\n  slot: 'Backdrop',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    return styles.backdrop;\n  }\n})({\n  zIndex: -1\n});\n\n/**\n * Modal is a lower-level construct that is leveraged by the following components:\n *\n * - [Dialog](/material-ui/api/dialog/)\n * - [Drawer](/material-ui/api/drawer/)\n * - [Menu](/material-ui/api/menu/)\n * - [Popover](/material-ui/api/popover/)\n *\n * If you are creating a modal dialog, you probably want to use the [Dialog](/material-ui/api/dialog/) component\n * rather than directly using Modal.\n *\n * This component shares many concepts with [react-overlays](https://react-bootstrap.github.io/react-overlays/#modals).\n */\nconst Modal = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Modal(inProps, ref) {\n  var _ref, _slots$root, _ref2, _slots$backdrop, _slotProps$root, _slotProps$backdrop;\n  const props = useThemeProps({\n    name: 'MuiModal',\n    props: inProps\n  });\n  const {\n      BackdropComponent = ModalBackdrop,\n      BackdropProps,\n      className,\n      closeAfterTransition = false,\n      children,\n      container,\n      component,\n      components = {},\n      componentsProps = {},\n      disableAutoFocus = false,\n      disableEnforceFocus = false,\n      disableEscapeKeyDown = false,\n      disablePortal = false,\n      disableRestoreFocus = false,\n      disableScrollLock = false,\n      hideBackdrop = false,\n      keepMounted = false,\n      onBackdropClick,\n      open,\n      slotProps,\n      slots\n      // eslint-disable-next-line react/prop-types\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const propsWithDefaults = _extends({}, props, {\n    closeAfterTransition,\n    disableAutoFocus,\n    disableEnforceFocus,\n    disableEscapeKeyDown,\n    disablePortal,\n    disableRestoreFocus,\n    disableScrollLock,\n    hideBackdrop,\n    keepMounted\n  });\n  const {\n    getRootProps,\n    getBackdropProps,\n    getTransitionProps,\n    portalRef,\n    isTopModal,\n    exited,\n    hasTransition\n  } = useModal(_extends({}, propsWithDefaults, {\n    rootRef: ref\n  }));\n  const ownerState = _extends({}, propsWithDefaults, {\n    exited\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const childProps = {};\n  if (children.props.tabIndex === undefined) {\n    childProps.tabIndex = '-1';\n  }\n\n  // It's a Transition like component\n  if (hasTransition) {\n    const {\n      onEnter,\n      onExited\n    } = getTransitionProps();\n    childProps.onEnter = onEnter;\n    childProps.onExited = onExited;\n  }\n  const RootSlot = (_ref = (_slots$root = slots == null ? void 0 : slots.root) != null ? _slots$root : components.Root) != null ? _ref : ModalRoot;\n  const BackdropSlot = (_ref2 = (_slots$backdrop = slots == null ? void 0 : slots.backdrop) != null ? _slots$backdrop : components.Backdrop) != null ? _ref2 : BackdropComponent;\n  const rootSlotProps = (_slotProps$root = slotProps == null ? void 0 : slotProps.root) != null ? _slotProps$root : componentsProps.root;\n  const backdropSlotProps = (_slotProps$backdrop = slotProps == null ? void 0 : slotProps.backdrop) != null ? _slotProps$backdrop : componentsProps.backdrop;\n  const rootProps = useSlotProps({\n    elementType: RootSlot,\n    externalSlotProps: rootSlotProps,\n    externalForwardedProps: other,\n    getSlotProps: getRootProps,\n    additionalProps: {\n      ref,\n      as: component\n    },\n    ownerState,\n    className: clsx(className, rootSlotProps == null ? void 0 : rootSlotProps.className, classes == null ? void 0 : classes.root, !ownerState.open && ownerState.exited && (classes == null ? void 0 : classes.hidden))\n  });\n  const backdropProps = useSlotProps({\n    elementType: BackdropSlot,\n    externalSlotProps: backdropSlotProps,\n    additionalProps: BackdropProps,\n    getSlotProps: otherHandlers => {\n      return getBackdropProps(_extends({}, otherHandlers, {\n        onClick: e => {\n          if (onBackdropClick) {\n            onBackdropClick(e);\n          }\n          if (otherHandlers != null && otherHandlers.onClick) {\n            otherHandlers.onClick(e);\n          }\n        }\n      }));\n    },\n    className: clsx(backdropSlotProps == null ? void 0 : backdropSlotProps.className, BackdropProps == null ? void 0 : BackdropProps.className, classes == null ? void 0 : classes.backdrop),\n    ownerState\n  });\n  if (!keepMounted && !open && (!hasTransition || exited)) {\n    return null;\n  }\n  return /*#__PURE__*/_jsx(Portal, {\n    ref: portalRef,\n    container: container,\n    disablePortal: disablePortal,\n    children: /*#__PURE__*/_jsxs(RootSlot, _extends({}, rootProps, {\n      children: [!hideBackdrop && BackdropComponent ? /*#__PURE__*/_jsx(BackdropSlot, _extends({}, backdropProps)) : null, /*#__PURE__*/_jsx(FocusTrap, {\n        disableEnforceFocus: disableEnforceFocus,\n        disableAutoFocus: disableAutoFocus,\n        disableRestoreFocus: disableRestoreFocus,\n        isEnabled: isTopModal,\n        open: open,\n        children: /*#__PURE__*/React.cloneElement(children, childProps)\n      })]\n    }))\n  });\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Modal.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * A backdrop component. This prop enables custom backdrop rendering.\n   * @deprecated Use `slots.backdrop` instead. While this prop currently works, it will be removed in the next major version.\n   * Use the `slots.backdrop` prop to make your application ready for the next version of Material UI.\n   * @default styled(Backdrop, {\n   *   name: 'MuiModal',\n   *   slot: 'Backdrop',\n   *   overridesResolver: (props, styles) => {\n   *     return styles.backdrop;\n   *   },\n   * })({\n   *   zIndex: -1,\n   * })\n   */\n  BackdropComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * Props applied to the [`Backdrop`](/material-ui/api/backdrop/) element.\n   * @deprecated Use `slotProps.backdrop` instead.\n   */\n  BackdropProps: PropTypes.object,\n  /**\n   * A single child content element.\n   */\n  children: elementAcceptingRef.isRequired,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * When set to true the Modal waits until a nested Transition is completed before closing.\n   * @default false\n   */\n  closeAfterTransition: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The components used for each slot inside.\n   *\n   * This prop is an alias for the `slots` prop.\n   * It's recommended to use the `slots` prop instead.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  components: PropTypes.shape({\n    Backdrop: PropTypes.elementType,\n    Root: PropTypes.elementType\n  }),\n  /**\n   * The extra props for the slot components.\n   * You can override the existing props or add new ones.\n   *\n   * This prop is an alias for the `slotProps` prop.\n   * It's recommended to use the `slotProps` prop instead, as `componentsProps` will be deprecated in the future.\n   *\n   * @default {}\n   */\n  componentsProps: PropTypes.shape({\n    backdrop: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object]),\n    root: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object])\n  }),\n  /**\n   * An HTML element or function that returns one.\n   * The `container` will have the portal children appended to it.\n   *\n   * By default, it uses the body of the top-level document object,\n   * so it's simply `document.body` most of the time.\n   */\n  container: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([HTMLElementType, PropTypes.func]),\n  /**\n   * If `true`, the modal will not automatically shift focus to itself when it opens, and\n   * replace it to the last focused element when it closes.\n   * This also works correctly with any modal children that have the `disableAutoFocus` prop.\n   *\n   * Generally this should never be set to `true` as it makes the modal less\n   * accessible to assistive technologies, like screen readers.\n   * @default false\n   */\n  disableAutoFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the modal will not prevent focus from leaving the modal while open.\n   *\n   * Generally this should never be set to `true` as it makes the modal less\n   * accessible to assistive technologies, like screen readers.\n   * @default false\n   */\n  disableEnforceFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, hitting escape will not fire the `onClose` callback.\n   * @default false\n   */\n  disableEscapeKeyDown: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The `children` will be under the DOM hierarchy of the parent component.\n   * @default false\n   */\n  disablePortal: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the modal will not restore focus to previously focused element once\n   * modal is hidden or unmounted.\n   * @default false\n   */\n  disableRestoreFocus: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Disable the scroll lock behavior.\n   * @default false\n   */\n  disableScrollLock: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the backdrop is not rendered.\n   * @default false\n   */\n  hideBackdrop: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Always keep the children in the DOM.\n   * This prop can be useful in SEO situation or\n   * when you want to maximize the responsiveness of the Modal.\n   * @default false\n   */\n  keepMounted: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Callback fired when the backdrop is clicked.\n   * @deprecated Use the `onClose` prop with the `reason` argument to handle the `backdropClick` events.\n   */\n  onBackdropClick: PropTypes.func,\n  /**\n   * Callback fired when the component requests to be closed.\n   * The `reason` parameter can optionally be used to control the response to `onClose`.\n   *\n   * @param {object} event The event source of the callback.\n   * @param {string} reason Can be: `\"escapeKeyDown\"`, `\"backdropClick\"`.\n   */\n  onClose: PropTypes.func,\n  /**\n   * A function called when a transition enters.\n   */\n  onTransitionEnter: PropTypes.func,\n  /**\n   * A function called when a transition has exited.\n   */\n  onTransitionExited: PropTypes.func,\n  /**\n   * If `true`, the component is shown.\n   */\n  open: PropTypes.bool.isRequired,\n  /**\n   * The props used for each slot inside the Modal.\n   * @default {}\n   */\n  slotProps: PropTypes.shape({\n    backdrop: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object]),\n    root: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object])\n  }),\n  /**\n   * The components used for each slot inside the Modal.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   * @default {}\n   */\n  slots: PropTypes.shape({\n    backdrop: PropTypes.elementType,\n    root: PropTypes.elementType\n  }),\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default Modal;","// Inspired by https://github.com/material-components/material-components-ios/blob/bca36107405594d5b7b16265a5b0ed698f85a5ee/components/Elevation/src/UIColor%2BMaterialElevation.m#L61\nconst getOverlayAlpha = elevation => {\n  let alphaValue;\n  if (elevation < 1) {\n    alphaValue = 5.11916 * elevation ** 2;\n  } else {\n    alphaValue = 4.5 * Math.log(elevation + 1) + 2;\n  }\n  return (alphaValue / 100).toFixed(2);\n};\nexport default getOverlayAlpha;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getPaperUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiPaper', slot);\n}\nconst paperClasses = generateUtilityClasses('MuiPaper', ['root', 'rounded', 'outlined', 'elevation', 'elevation0', 'elevation1', 'elevation2', 'elevation3', 'elevation4', 'elevation5', 'elevation6', 'elevation7', 'elevation8', 'elevation9', 'elevation10', 'elevation11', 'elevation12', 'elevation13', 'elevation14', 'elevation15', 'elevation16', 'elevation17', 'elevation18', 'elevation19', 'elevation20', 'elevation21', 'elevation22', 'elevation23', 'elevation24']);\nexport default paperClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"className\", \"component\", \"elevation\", \"square\", \"variant\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { chainPropTypes, integerPropType } from '@mui/utils';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport { alpha } from '@mui/system';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport getOverlayAlpha from '../styles/getOverlayAlpha';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport useTheme from '../styles/useTheme';\nimport { getPaperUtilityClass } from './paperClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    square,\n    elevation,\n    variant,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', variant, !square && 'rounded', variant === 'elevation' && `elevation${elevation}`]\n  };\n  return composeClasses(slots, getPaperUtilityClass, classes);\n};\nconst PaperRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiPaper',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, styles[ownerState.variant], !ownerState.square && styles.rounded, ownerState.variant === 'elevation' && styles[`elevation${ownerState.elevation}`]];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => {\n  var _theme$vars$overlays;\n  return _extends({\n    backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.background.paper,\n    color: (theme.vars || theme).palette.text.primary,\n    transition: theme.transitions.create('box-shadow')\n  }, !ownerState.square && {\n    borderRadius: theme.shape.borderRadius\n  }, ownerState.variant === 'outlined' && {\n    border: `1px solid ${(theme.vars || theme).palette.divider}`\n  }, ownerState.variant === 'elevation' && _extends({\n    boxShadow: (theme.vars || theme).shadows[ownerState.elevation]\n  }, !theme.vars && theme.palette.mode === 'dark' && {\n    backgroundImage: `linear-gradient(${alpha('#fff', getOverlayAlpha(ownerState.elevation))}, ${alpha('#fff', getOverlayAlpha(ownerState.elevation))})`\n  }, theme.vars && {\n    backgroundImage: (_theme$vars$overlays = theme.vars.overlays) == null ? void 0 : _theme$vars$overlays[ownerState.elevation]\n  }));\n});\nconst Paper = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Paper(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiPaper'\n  });\n  const {\n      className,\n      component = 'div',\n      elevation = 1,\n      square = false,\n      variant = 'elevation'\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    component,\n    elevation,\n    square,\n    variant\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    const theme = useTheme();\n    if (theme.shadows[elevation] === undefined) {\n      console.error([`MUI: The elevation provided <Paper elevation={${elevation}}> is not available in the theme.`, `Please make sure that \\`theme.shadows[${elevation}]\\` is defined.`].join('\\n'));\n    }\n  }\n  return /*#__PURE__*/_jsx(PaperRoot, _extends({\n    as: component,\n    ownerState: ownerState,\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ref: ref\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Paper.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * Shadow depth, corresponds to `dp` in the spec.\n   * It accepts values between 0 and 24 inclusive.\n   * @default 1\n   */\n  elevation: chainPropTypes(integerPropType, props => {\n    const {\n      elevation,\n      variant\n    } = props;\n    if (elevation > 0 && variant === 'outlined') {\n      return new Error(`MUI: Combining \\`elevation={${elevation}}\\` with \\`variant=\"${variant}\"\\` has no effect. Either use \\`elevation={0}\\` or use a different \\`variant\\`.`);\n    }\n    return null;\n  }),\n  /**\n   * If `true`, rounded corners are disabled.\n   * @default false\n   */\n  square: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * The variant to use.\n   * @default 'elevation'\n   */\n  variant: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['elevation', 'outlined']), PropTypes.string])\n} : void 0;\nexport default Paper;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getTypographyUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiTypography', slot);\n}\nconst typographyClasses = generateUtilityClasses('MuiTypography', ['root', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'subtitle1', 'subtitle2', 'body1', 'body2', 'inherit', 'button', 'caption', 'overline', 'alignLeft', 'alignRight', 'alignCenter', 'alignJustify', 'noWrap', 'gutterBottom', 'paragraph']);\nexport default typographyClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"align\", \"className\", \"component\", \"gutterBottom\", \"noWrap\", \"paragraph\", \"variant\", \"variantMapping\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_extendSxProp as extendSxProp } from '@mui/system';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport capitalize from '../utils/capitalize';\nimport { getTypographyUtilityClass } from './typographyClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    align,\n    gutterBottom,\n    noWrap,\n    paragraph,\n    variant,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', variant, ownerState.align !== 'inherit' && `align${capitalize(align)}`, gutterBottom && 'gutterBottom', noWrap && 'noWrap', paragraph && 'paragraph']\n  };\n  return composeClasses(slots, getTypographyUtilityClass, classes);\n};\nexport const TypographyRoot = styled('span', {\n  name: 'MuiTypography',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, ownerState.variant && styles[ownerState.variant], ownerState.align !== 'inherit' && styles[`align${capitalize(ownerState.align)}`], ownerState.noWrap && styles.noWrap, ownerState.gutterBottom && styles.gutterBottom, ownerState.paragraph && styles.paragraph];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  margin: 0\n}, ownerState.variant === 'inherit' && {\n  // Some elements, like <button> on Chrome have default font that doesn't inherit, reset this.\n  font: 'inherit'\n}, ownerState.variant !== 'inherit' && theme.typography[ownerState.variant], ownerState.align !== 'inherit' && {\n  textAlign: ownerState.align\n}, ownerState.noWrap && {\n  overflow: 'hidden',\n  textOverflow: 'ellipsis',\n  whiteSpace: 'nowrap'\n}, ownerState.gutterBottom && {\n  marginBottom: '0.35em'\n}, ownerState.paragraph && {\n  marginBottom: 16\n}));\nconst defaultVariantMapping = {\n  h1: 'h1',\n  h2: 'h2',\n  h3: 'h3',\n  h4: 'h4',\n  h5: 'h5',\n  h6: 'h6',\n  subtitle1: 'h6',\n  subtitle2: 'h6',\n  body1: 'p',\n  body2: 'p',\n  inherit: 'p'\n};\n\n// TODO v6: deprecate these color values in v5.x and remove the transformation in v6\nconst colorTransformations = {\n  primary: 'primary.main',\n  textPrimary: 'text.primary',\n  secondary: 'secondary.main',\n  textSecondary: 'text.secondary',\n  error: 'error.main'\n};\nconst transformDeprecatedColors = color => {\n  return colorTransformations[color] || color;\n};\nconst Typography = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Typography(inProps, ref) {\n  const themeProps = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiTypography'\n  });\n  const color = transformDeprecatedColors(themeProps.color);\n  const props = extendSxProp(_extends({}, themeProps, {\n    color\n  }));\n  const {\n      align = 'inherit',\n      className,\n      component,\n      gutterBottom = false,\n      noWrap = false,\n      paragraph = false,\n      variant = 'body1',\n      variantMapping = defaultVariantMapping\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    align,\n    color,\n    className,\n    component,\n    gutterBottom,\n    noWrap,\n    paragraph,\n    variant,\n    variantMapping\n  });\n  const Component = component || (paragraph ? 'p' : variantMapping[variant] || defaultVariantMapping[variant]) || 'span';\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(TypographyRoot, _extends({\n    as: Component,\n    ref: ref,\n    ownerState: ownerState,\n    className: clsx(classes.root, className)\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Typography.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * Set the text-align on the component.\n   * @default 'inherit'\n   */\n  align: PropTypes.oneOf(['center', 'inherit', 'justify', 'left', 'right']),\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * If `true`, the text will have a bottom margin.\n   * @default false\n   */\n  gutterBottom: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the text will not wrap, but instead will truncate with a text overflow ellipsis.\n   *\n   * Note that text overflow can only happen with block or inline-block level elements\n   * (the element needs to have a width in order to overflow).\n   * @default false\n   */\n  noWrap: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the element will be a paragraph element.\n   * @default false\n   */\n  paragraph: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * Applies the theme typography styles.\n   * @default 'body1'\n   */\n  variant: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['body1', 'body2', 'button', 'caption', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'inherit', 'overline', 'subtitle1', 'subtitle2']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * The component maps the variant prop to a range of different HTML element types.\n   * For instance, subtitle1 to `<h6>`.\n   * If you wish to change that mapping, you can provide your own.\n   * Alternatively, you can use the `component` prop.\n   * @default {\n   *   h1: 'h1',\n   *   h2: 'h2',\n   *   h3: 'h3',\n   *   h4: 'h4',\n   *   h5: 'h5',\n   *   h6: 'h6',\n   *   subtitle1: 'h6',\n   *   subtitle2: 'h6',\n   *   body1: 'p',\n   *   body2: 'p',\n   *   inherit: 'p',\n   * }\n   */\n  variantMapping: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.object\n} : void 0;\nexport default Typography;","const grey = {\n  50: '#fafafa',\n  100: '#f5f5f5',\n  200: '#eeeeee',\n  300: '#e0e0e0',\n  400: '#bdbdbd',\n  500: '#9e9e9e',\n  600: '#757575',\n  700: '#616161',\n  800: '#424242',\n  900: '#212121',\n  A100: '#f5f5f5',\n  A200: '#eeeeee',\n  A400: '#bdbdbd',\n  A700: '#616161'\n};\nexport default grey;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nexport default function createMixins(breakpoints, mixins) {\n  return _extends({\n    toolbar: {\n      minHeight: 56,\n      [breakpoints.up('xs')]: {\n        '@media (orientation: landscape)': {\n          minHeight: 48\n        }\n      },\n      [breakpoints.up('sm')]: {\n        minHeight: 64\n      }\n    }\n  }, mixins);\n}","const common = {\n  black: '#000',\n  white: '#fff'\n};\nexport default common;","const purple = {\n  50: '#f3e5f5',\n  100: '#e1bee7',\n  200: '#ce93d8',\n  300: '#ba68c8',\n  400: '#ab47bc',\n  500: '#9c27b0',\n  600: '#8e24aa',\n  700: '#7b1fa2',\n  800: '#6a1b9a',\n  900: '#4a148c',\n  A100: '#ea80fc',\n  A200: '#e040fb',\n  A400: '#d500f9',\n  A700: '#aa00ff'\n};\nexport default purple;","const red = {\n  50: '#ffebee',\n  100: '#ffcdd2',\n  200: '#ef9a9a',\n  300: '#e57373',\n  400: '#ef5350',\n  500: '#f44336',\n  600: '#e53935',\n  700: '#d32f2f',\n  800: '#c62828',\n  900: '#b71c1c',\n  A100: '#ff8a80',\n  A200: '#ff5252',\n  A400: '#ff1744',\n  A700: '#d50000'\n};\nexport default red;","const orange = {\n  50: '#fff3e0',\n  100: '#ffe0b2',\n  200: '#ffcc80',\n  300: '#ffb74d',\n  400: '#ffa726',\n  500: '#ff9800',\n  600: '#fb8c00',\n  700: '#f57c00',\n  800: '#ef6c00',\n  900: '#e65100',\n  A100: '#ffd180',\n  A200: '#ffab40',\n  A400: '#ff9100',\n  A700: '#ff6d00'\n};\nexport default orange;","const blue = {\n  50: '#e3f2fd',\n  100: '#bbdefb',\n  200: '#90caf9',\n  300: '#64b5f6',\n  400: '#42a5f5',\n  500: '#2196f3',\n  600: '#1e88e5',\n  700: '#1976d2',\n  800: '#1565c0',\n  900: '#0d47a1',\n  A100: '#82b1ff',\n  A200: '#448aff',\n  A400: '#2979ff',\n  A700: '#2962ff'\n};\nexport default blue;","const lightBlue = {\n  50: '#e1f5fe',\n  100: '#b3e5fc',\n  200: '#81d4fa',\n  300: '#4fc3f7',\n  400: '#29b6f6',\n  500: '#03a9f4',\n  600: '#039be5',\n  700: '#0288d1',\n  800: '#0277bd',\n  900: '#01579b',\n  A100: '#80d8ff',\n  A200: '#40c4ff',\n  A400: '#00b0ff',\n  A700: '#0091ea'\n};\nexport default lightBlue;","const green = {\n  50: '#e8f5e9',\n  100: '#c8e6c9',\n  200: '#a5d6a7',\n  300: '#81c784',\n  400: '#66bb6a',\n  500: '#4caf50',\n  600: '#43a047',\n  700: '#388e3c',\n  800: '#2e7d32',\n  900: '#1b5e20',\n  A100: '#b9f6ca',\n  A200: '#69f0ae',\n  A400: '#00e676',\n  A700: '#00c853'\n};\nexport default green;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport { formatMuiErrorMessage as _formatMuiErrorMessage } from \"@mui/utils\";\nconst _excluded = [\"mode\", \"contrastThreshold\", \"tonalOffset\"];\nimport { deepmerge } from '@mui/utils';\nimport { darken, getContrastRatio, lighten } from '@mui/system';\nimport common from '../colors/common';\nimport grey from '../colors/grey';\nimport purple from '../colors/purple';\nimport red from '../colors/red';\nimport orange from '../colors/orange';\nimport blue from '../colors/blue';\nimport lightBlue from '../colors/lightBlue';\nimport green from '../colors/green';\nexport const light = {\n  // The colors used to style the text.\n  text: {\n    // The most important text.\n    primary: 'rgba(0, 0, 0, 0.87)',\n    // Secondary text.\n    secondary: 'rgba(0, 0, 0, 0.6)',\n    // Disabled text have even lower visual prominence.\n    disabled: 'rgba(0, 0, 0, 0.38)'\n  },\n  // The color used to divide different elements.\n  divider: 'rgba(0, 0, 0, 0.12)',\n  // The background colors used to style the surfaces.\n  // Consistency between these values is important.\n  background: {\n    paper: common.white,\n    default: common.white\n  },\n  // The colors used to style the action elements.\n  action: {\n    // The color of an active action like an icon button.\n    active: 'rgba(0, 0, 0, 0.54)',\n    // The color of an hovered action.\n    hover: 'rgba(0, 0, 0, 0.04)',\n    hoverOpacity: 0.04,\n    // The color of a selected action.\n    selected: 'rgba(0, 0, 0, 0.08)',\n    selectedOpacity: 0.08,\n    // The color of a disabled action.\n    disabled: 'rgba(0, 0, 0, 0.26)',\n    // The background color of a disabled action.\n    disabledBackground: 'rgba(0, 0, 0, 0.12)',\n    disabledOpacity: 0.38,\n    focus: 'rgba(0, 0, 0, 0.12)',\n    focusOpacity: 0.12,\n    activatedOpacity: 0.12\n  }\n};\nexport const dark = {\n  text: {\n    primary: common.white,\n    secondary: 'rgba(255, 255, 255, 0.7)',\n    disabled: 'rgba(255, 255, 255, 0.5)',\n    icon: 'rgba(255, 255, 255, 0.5)'\n  },\n  divider: 'rgba(255, 255, 255, 0.12)',\n  background: {\n    paper: '#121212',\n    default: '#121212'\n  },\n  action: {\n    active: common.white,\n    hover: 'rgba(255, 255, 255, 0.08)',\n    hoverOpacity: 0.08,\n    selected: 'rgba(255, 255, 255, 0.16)',\n    selectedOpacity: 0.16,\n    disabled: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)',\n    disabledBackground: 'rgba(255, 255, 255, 0.12)',\n    disabledOpacity: 0.38,\n    focus: 'rgba(255, 255, 255, 0.12)',\n    focusOpacity: 0.12,\n    activatedOpacity: 0.24\n  }\n};\nfunction addLightOrDark(intent, direction, shade, tonalOffset) {\n  const tonalOffsetLight = tonalOffset.light || tonalOffset;\n  const tonalOffsetDark = tonalOffset.dark || tonalOffset * 1.5;\n  if (!intent[direction]) {\n    if (intent.hasOwnProperty(shade)) {\n      intent[direction] = intent[shade];\n    } else if (direction === 'light') {\n      intent.light = lighten(intent.main, tonalOffsetLight);\n    } else if (direction === 'dark') {\n      intent.dark = darken(intent.main, tonalOffsetDark);\n    }\n  }\n}\nfunction getDefaultPrimary(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: blue[200],\n      light: blue[50],\n      dark: blue[400]\n    };\n  }\n  return {\n    main: blue[700],\n    light: blue[400],\n    dark: blue[800]\n  };\n}\nfunction getDefaultSecondary(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: purple[200],\n      light: purple[50],\n      dark: purple[400]\n    };\n  }\n  return {\n    main: purple[500],\n    light: purple[300],\n    dark: purple[700]\n  };\n}\nfunction getDefaultError(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: red[500],\n      light: red[300],\n      dark: red[700]\n    };\n  }\n  return {\n    main: red[700],\n    light: red[400],\n    dark: red[800]\n  };\n}\nfunction getDefaultInfo(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: lightBlue[400],\n      light: lightBlue[300],\n      dark: lightBlue[700]\n    };\n  }\n  return {\n    main: lightBlue[700],\n    light: lightBlue[500],\n    dark: lightBlue[900]\n  };\n}\nfunction getDefaultSuccess(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: green[400],\n      light: green[300],\n      dark: green[700]\n    };\n  }\n  return {\n    main: green[800],\n    light: green[500],\n    dark: green[900]\n  };\n}\nfunction getDefaultWarning(mode = 'light') {\n  if (mode === 'dark') {\n    return {\n      main: orange[400],\n      light: orange[300],\n      dark: orange[700]\n    };\n  }\n  return {\n    main: '#ed6c02',\n    // closest to orange[800] that pass 3:1.\n    light: orange[500],\n    dark: orange[900]\n  };\n}\nexport default function createPalette(palette) {\n  const {\n      mode = 'light',\n      contrastThreshold = 3,\n      tonalOffset = 0.2\n    } = palette,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(palette, _excluded);\n  const primary = palette.primary || getDefaultPrimary(mode);\n  const secondary = palette.secondary || getDefaultSecondary(mode);\n  const error = palette.error || getDefaultError(mode);\n  const info = palette.info || getDefaultInfo(mode);\n  const success = palette.success || getDefaultSuccess(mode);\n  const warning = palette.warning || getDefaultWarning(mode);\n\n  // Use the same logic as\n  // Bootstrap: https://github.com/twbs/bootstrap/blob/1d6e3710dd447de1a200f29e8fa521f8a0908f70/scss/_functions.scss#L59\n  // and material-components-web https://github.com/material-components/material-components-web/blob/ac46b8863c4dab9fc22c4c662dc6bd1b65dd652f/packages/mdc-theme/_functions.scss#L54\n  function getContrastText(background) {\n    const contrastText = getContrastRatio(background, dark.text.primary) >= contrastThreshold ? dark.text.primary : light.text.primary;\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      const contrast = getContrastRatio(background, contrastText);\n      if (contrast < 3) {\n        console.error([`MUI: The contrast ratio of ${contrast}:1 for ${contrastText} on ${background}`, 'falls below the WCAG recommended absolute minimum contrast ratio of 3:1.', 'https://www.w3.org/TR/2008/REC-WCAG20-20081211/#visual-audio-contrast-contrast'].join('\\n'));\n      }\n    }\n    return contrastText;\n  }\n  const augmentColor = ({\n    color,\n    name,\n    mainShade = 500,\n    lightShade = 300,\n    darkShade = 700\n  }) => {\n    color = _extends({}, color);\n    if (!color.main && color[mainShade]) {\n      color.main = color[mainShade];\n    }\n    if (!color.hasOwnProperty('main')) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: The color${name ? ` (${name})` : ''} provided to augmentColor(color) is invalid.\nThe color object needs to have a \\`main\\` property or a \\`${mainShade}\\` property.` : _formatMuiErrorMessage(11, name ? ` (${name})` : '', mainShade));\n    }\n    if (typeof color.main !== 'string') {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: The color${name ? ` (${name})` : ''} provided to augmentColor(color) is invalid.\n\\`color.main\\` should be a string, but \\`${JSON.stringify(color.main)}\\` was provided instead.\n\nDid you intend to use one of the following approaches?\n\nimport { green } from \"@mui/material/colors\";\n\nconst theme1 = createTheme({ palette: {\n  primary: green,\n} });\n\nconst theme2 = createTheme({ palette: {\n  primary: { main: green[500] },\n} });` : _formatMuiErrorMessage(12, name ? ` (${name})` : '', JSON.stringify(color.main)));\n    }\n    addLightOrDark(color, 'light', lightShade, tonalOffset);\n    addLightOrDark(color, 'dark', darkShade, tonalOffset);\n    if (!color.contrastText) {\n      color.contrastText = getContrastText(color.main);\n    }\n    return color;\n  };\n  const modes = {\n    dark,\n    light\n  };\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (!modes[mode]) {\n      console.error(`MUI: The palette mode \\`${mode}\\` is not supported.`);\n    }\n  }\n  const paletteOutput = deepmerge(_extends({\n    // A collection of common colors.\n    common: _extends({}, common),\n    // prevent mutable object.\n    // The palette mode, can be light or dark.\n    mode,\n    // The colors used to represent primary interface elements for a user.\n    primary: augmentColor({\n      color: primary,\n      name: 'primary'\n    }),\n    // The colors used to represent secondary interface elements for a user.\n    secondary: augmentColor({\n      color: secondary,\n      name: 'secondary',\n      mainShade: 'A400',\n      lightShade: 'A200',\n      darkShade: 'A700'\n    }),\n    // The colors used to represent interface elements that the user should be made aware of.\n    error: augmentColor({\n      color: error,\n      name: 'error'\n    }),\n    // The colors used to represent potentially dangerous actions or important messages.\n    warning: augmentColor({\n      color: warning,\n      name: 'warning'\n    }),\n    // The colors used to present information to the user that is neutral and not necessarily important.\n    info: augmentColor({\n      color: info,\n      name: 'info'\n    }),\n    // The colors used to indicate the successful completion of an action that user triggered.\n    success: augmentColor({\n      color: success,\n      name: 'success'\n    }),\n    // The grey colors.\n    grey,\n    // Used by `getContrastText()` to maximize the contrast between\n    // the background and the text.\n    contrastThreshold,\n    // Takes a background color and returns the text color that maximizes the contrast.\n    getContrastText,\n    // Generate a rich color object.\n    augmentColor,\n    // Used by the functions below to shift a color's luminance by approximately\n    // two indexes within its tonal palette.\n    // E.g., shift from Red 500 to Red 300 or Red 700.\n    tonalOffset\n  }, modes[mode]), other);\n  return paletteOutput;\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"fontFamily\", \"fontSize\", \"fontWeightLight\", \"fontWeightRegular\", \"fontWeightMedium\", \"fontWeightBold\", \"htmlFontSize\", \"allVariants\", \"pxToRem\"];\nimport { deepmerge } from '@mui/utils';\nfunction round(value) {\n  return Math.round(value * 1e5) / 1e5;\n}\nconst caseAllCaps = {\n  textTransform: 'uppercase'\n};\nconst defaultFontFamily = '\"Roboto\", \"Helvetica\", \"Arial\", sans-serif';\n\n/**\n * @see @link{https://m2.material.io/design/typography/the-type-system.html}\n * @see @link{https://m2.material.io/design/typography/understanding-typography.html}\n */\nexport default function createTypography(palette, typography) {\n  const _ref = typeof typography === 'function' ? typography(palette) : typography,\n    {\n      fontFamily = defaultFontFamily,\n      // The default font size of the Material Specification.\n      fontSize = 14,\n      // px\n      fontWeightLight = 300,\n      fontWeightRegular = 400,\n      fontWeightMedium = 500,\n      fontWeightBold = 700,\n      // Tell MUI what's the font-size on the html element.\n      // 16px is the default font-size used by browsers.\n      htmlFontSize = 16,\n      // Apply the CSS properties to all the variants.\n      allVariants,\n      pxToRem: pxToRem2\n    } = _ref,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(_ref, _excluded);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (typeof fontSize !== 'number') {\n      console.error('MUI: `fontSize` is required to be a number.');\n    }\n    if (typeof htmlFontSize !== 'number') {\n      console.error('MUI: `htmlFontSize` is required to be a number.');\n    }\n  }\n  const coef = fontSize / 14;\n  const pxToRem = pxToRem2 || (size => `${size / htmlFontSize * coef}rem`);\n  const buildVariant = (fontWeight, size, lineHeight, letterSpacing, casing) => _extends({\n    fontFamily,\n    fontWeight,\n    fontSize: pxToRem(size),\n    // Unitless following https://meyerweb.com/eric/thoughts/2006/02/08/unitless-line-heights/\n    lineHeight\n  }, fontFamily === defaultFontFamily ? {\n    letterSpacing: `${round(letterSpacing / size)}em`\n  } : {}, casing, allVariants);\n  const variants = {\n    h1: buildVariant(fontWeightLight, 96, 1.167, -1.5),\n    h2: buildVariant(fontWeightLight, 60, 1.2, -0.5),\n    h3: buildVariant(fontWeightRegular, 48, 1.167, 0),\n    h4: buildVariant(fontWeightRegular, 34, 1.235, 0.25),\n    h5: buildVariant(fontWeightRegular, 24, 1.334, 0),\n    h6: buildVariant(fontWeightMedium, 20, 1.6, 0.15),\n    subtitle1: buildVariant(fontWeightRegular, 16, 1.75, 0.15),\n    subtitle2: buildVariant(fontWeightMedium, 14, 1.57, 0.1),\n    body1: buildVariant(fontWeightRegular, 16, 1.5, 0.15),\n    body2: buildVariant(fontWeightRegular, 14, 1.43, 0.15),\n    button: buildVariant(fontWeightMedium, 14, 1.75, 0.4, caseAllCaps),\n    caption: buildVariant(fontWeightRegular, 12, 1.66, 0.4),\n    overline: buildVariant(fontWeightRegular, 12, 2.66, 1, caseAllCaps),\n    // TODO v6: Remove handling of 'inherit' variant from the theme as it is already handled in Material UI's Typography component. Also, remember to remove the associated types.\n    inherit: {\n      fontFamily: 'inherit',\n      fontWeight: 'inherit',\n      fontSize: 'inherit',\n      lineHeight: 'inherit',\n      letterSpacing: 'inherit'\n    }\n  };\n  return deepmerge(_extends({\n    htmlFontSize,\n    pxToRem,\n    fontFamily,\n    fontSize,\n    fontWeightLight,\n    fontWeightRegular,\n    fontWeightMedium,\n    fontWeightBold\n  }, variants), other, {\n    clone: false // No need to clone deep\n  });\n}","const shadowKeyUmbraOpacity = 0.2;\nconst shadowKeyPenumbraOpacity = 0.14;\nconst shadowAmbientShadowOpacity = 0.12;\nfunction createShadow(...px) {\n  return [`${px[0]}px ${px[1]}px ${px[2]}px ${px[3]}px rgba(0,0,0,${shadowKeyUmbraOpacity})`, `${px[4]}px ${px[5]}px ${px[6]}px ${px[7]}px rgba(0,0,0,${shadowKeyPenumbraOpacity})`, `${px[8]}px ${px[9]}px ${px[10]}px ${px[11]}px rgba(0,0,0,${shadowAmbientShadowOpacity})`].join(',');\n}\n\n// Values from https://github.com/material-components/material-components-web/blob/be8747f94574669cb5e7add1a7c54fa41a89cec7/packages/mdc-elevation/_variables.scss\nconst shadows = ['none', createShadow(0, 2, 1, -1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 3, 0), createShadow(0, 3, 1, -2, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 5, 0), createShadow(0, 3, 3, -2, 0, 3, 4, 0, 0, 1, 8, 0), createShadow(0, 2, 4, -1, 0, 4, 5, 0, 0, 1, 10, 0), createShadow(0, 3, 5, -1, 0, 5, 8, 0, 0, 1, 14, 0), createShadow(0, 3, 5, -1, 0, 6, 10, 0, 0, 1, 18, 0), createShadow(0, 4, 5, -2, 0, 7, 10, 1, 0, 2, 16, 1), createShadow(0, 5, 5, -3, 0, 8, 10, 1, 0, 3, 14, 2), createShadow(0, 5, 6, -3, 0, 9, 12, 1, 0, 3, 16, 2), createShadow(0, 6, 6, -3, 0, 10, 14, 1, 0, 4, 18, 3), createShadow(0, 6, 7, -4, 0, 11, 15, 1, 0, 4, 20, 3), createShadow(0, 7, 8, -4, 0, 12, 17, 2, 0, 5, 22, 4), createShadow(0, 7, 8, -4, 0, 13, 19, 2, 0, 5, 24, 4), createShadow(0, 7, 9, -4, 0, 14, 21, 2, 0, 5, 26, 4), createShadow(0, 8, 9, -5, 0, 15, 22, 2, 0, 6, 28, 5), createShadow(0, 8, 10, -5, 0, 16, 24, 2, 0, 6, 30, 5), createShadow(0, 8, 11, -5, 0, 17, 26, 2, 0, 6, 32, 5), createShadow(0, 9, 11, -5, 0, 18, 28, 2, 0, 7, 34, 6), createShadow(0, 9, 12, -6, 0, 19, 29, 2, 0, 7, 36, 6), createShadow(0, 10, 13, -6, 0, 20, 31, 3, 0, 8, 38, 7), createShadow(0, 10, 13, -6, 0, 21, 33, 3, 0, 8, 40, 7), createShadow(0, 10, 14, -6, 0, 22, 35, 3, 0, 8, 42, 7), createShadow(0, 11, 14, -7, 0, 23, 36, 3, 0, 9, 44, 8), createShadow(0, 11, 15, -7, 0, 24, 38, 3, 0, 9, 46, 8)];\nexport default shadows;","// We need to centralize the zIndex definitions as they work\n// like global values in the browser.\nconst zIndex = {\n  mobileStepper: 1000,\n  fab: 1050,\n  speedDial: 1050,\n  appBar: 1100,\n  drawer: 1200,\n  modal: 1300,\n  snackbar: 1400,\n  tooltip: 1500\n};\nexport default zIndex;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport { formatMuiErrorMessage as _formatMuiErrorMessage } from \"@mui/utils\";\nconst _excluded = [\"breakpoints\", \"mixins\", \"spacing\", \"palette\", \"transitions\", \"typography\", \"shape\"];\nimport { deepmerge } from '@mui/utils';\nimport { createTheme as systemCreateTheme, unstable_defaultSxConfig as defaultSxConfig, unstable_styleFunctionSx as styleFunctionSx } from '@mui/system';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nimport createMixins from './createMixins';\nimport createPalette from './createPalette';\nimport createTypography from './createTypography';\nimport shadows from './shadows';\nimport createTransitions from './createTransitions';\nimport zIndex from './zIndex';\nfunction createTheme(options = {}, ...args) {\n  const {\n      mixins: mixinsInput = {},\n      palette: paletteInput = {},\n      transitions: transitionsInput = {},\n      typography: typographyInput = {}\n    } = options,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(options, _excluded);\n  if (options.vars) {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: \\`vars\\` is a private field used for CSS variables support.\nPlease use another name.` : _formatMuiErrorMessage(18));\n  }\n  const palette = createPalette(paletteInput);\n  const systemTheme = systemCreateTheme(options);\n  let muiTheme = deepmerge(systemTheme, {\n    mixins: createMixins(systemTheme.breakpoints, mixinsInput),\n    palette,\n    // Don't use [...shadows] until you've verified its transpiled code is not invoking the iterator protocol.\n    shadows: shadows.slice(),\n    typography: createTypography(palette, typographyInput),\n    transitions: createTransitions(transitionsInput),\n    zIndex: _extends({}, zIndex)\n  });\n  muiTheme = deepmerge(muiTheme, other);\n  muiTheme = args.reduce((acc, argument) => deepmerge(acc, argument), muiTheme);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // TODO v6: Refactor to use globalStateClassesMapping from @mui/utils once `readOnly` state class is used in Rating component.\n    const stateClasses = ['active', 'checked', 'completed', 'disabled', 'error', 'expanded', 'focused', 'focusVisible', 'required', 'selected'];\n    const traverse = (node, component) => {\n      let key;\n\n      // eslint-disable-next-line guard-for-in, no-restricted-syntax\n      for (key in node) {\n        const child = node[key];\n        if (stateClasses.indexOf(key) !== -1 && Object.keys(child).length > 0) {\n          if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n            const stateClass = generateUtilityClass('', key);\n            console.error([`MUI: The \\`${component}\\` component increases ` + `the CSS specificity of the \\`${key}\\` internal state.`, 'You can not override it like this: ', JSON.stringify(node, null, 2), '', `Instead, you need to use the '&.${stateClass}' syntax:`, JSON.stringify({\n              root: {\n                [`&.${stateClass}`]: child\n              }\n            }, null, 2), '', 'https://mui.com/r/state-classes-guide'].join('\\n'));\n          }\n          // Remove the style to prevent global conflicts.\n          node[key] = {};\n        }\n      }\n    };\n    Object.keys(muiTheme.components).forEach(component => {\n      const styleOverrides = muiTheme.components[component].styleOverrides;\n      if (styleOverrides && component.indexOf('Mui') === 0) {\n        traverse(styleOverrides, component);\n      }\n    });\n  }\n  muiTheme.unstable_sxConfig = _extends({}, defaultSxConfig, other == null ? void 0 : other.unstable_sxConfig);\n  muiTheme.unstable_sx = function sx(props) {\n    return styleFunctionSx({\n      sx: props,\n      theme: this\n    });\n  };\n  return muiTheme;\n}\nlet warnedOnce = false;\nexport function createMuiTheme(...args) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (!warnedOnce) {\n      warnedOnce = true;\n      console.error(['MUI: the createMuiTheme function was renamed to createTheme.', '', \"You should use `import { createTheme } from '@mui/material/styles'`\"].join('\\n'));\n    }\n  }\n  return createTheme(...args);\n}\nexport default createTheme;","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"duration\", \"easing\", \"delay\"];\n// Follow https://material.google.com/motion/duration-easing.html#duration-easing-natural-easing-curves\n// to learn the context in which each easing should be used.\nexport const easing = {\n  // This is the most common easing curve.\n  easeInOut: 'cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1)',\n  // Objects enter the screen at full velocity from off-screen and\n  // slowly decelerate to a resting point.\n  easeOut: 'cubic-bezier(0.0, 0, 0.2, 1)',\n  // Objects leave the screen at full velocity. They do not decelerate when off-screen.\n  easeIn: 'cubic-bezier(0.4, 0, 1, 1)',\n  // The sharp curve is used by objects that may return to the screen at any time.\n  sharp: 'cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1)'\n};\n\n// Follow https://m2.material.io/guidelines/motion/duration-easing.html#duration-easing-common-durations\n// to learn when use what timing\nexport const duration = {\n  shortest: 150,\n  shorter: 200,\n  short: 250,\n  // most basic recommended timing\n  standard: 300,\n  // this is to be used in complex animations\n  complex: 375,\n  // recommended when something is entering screen\n  enteringScreen: 225,\n  // recommended when something is leaving screen\n  leavingScreen: 195\n};\nfunction formatMs(milliseconds) {\n  return `${Math.round(milliseconds)}ms`;\n}\nfunction getAutoHeightDuration(height) {\n  if (!height) {\n    return 0;\n  }\n  const constant = height / 36;\n\n  // https://www.wolframalpha.com/input/?i=(4+%2B+15+*+(x+%2F+36+)+**+0.25+%2B+(x+%2F+36)+%2F+5)+*+10\n  return Math.round((4 + 15 * constant ** 0.25 + constant / 5) * 10);\n}\nexport default function createTransitions(inputTransitions) {\n  const mergedEasing = _extends({}, easing, inputTransitions.easing);\n  const mergedDuration = _extends({}, duration, inputTransitions.duration);\n  const create = (props = ['all'], options = {}) => {\n    const {\n        duration: durationOption = mergedDuration.standard,\n        easing: easingOption = mergedEasing.easeInOut,\n        delay = 0\n      } = options,\n      other = _objectWithoutPropertiesLoose(options, _excluded);\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      const isString = value => typeof value === 'string';\n      // IE11 support, replace with Number.isNaN\n      // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n      const isNumber = value => !isNaN(parseFloat(value));\n      if (!isString(props) && !Array.isArray(props)) {\n        console.error('MUI: Argument \"props\" must be a string or Array.');\n      }\n      if (!isNumber(durationOption) && !isString(durationOption)) {\n        console.error(`MUI: Argument \"duration\" must be a number or a string but found ${durationOption}.`);\n      }\n      if (!isString(easingOption)) {\n        console.error('MUI: Argument \"easing\" must be a string.');\n      }\n      if (!isNumber(delay) && !isString(delay)) {\n        console.error('MUI: Argument \"delay\" must be a number or a string.');\n      }\n      if (typeof options !== 'object') {\n        console.error(['MUI: Secong argument of transition.create must be an object.', \"Arguments should be either `create('prop1', options)` or `create(['prop1', 'prop2'], options)`\"].join('\\n'));\n      }\n      if (Object.keys(other).length !== 0) {\n        console.error(`MUI: Unrecognized argument(s) [${Object.keys(other).join(',')}].`);\n      }\n    }\n    return (Array.isArray(props) ? props : [props]).map(animatedProp => `${animatedProp} ${typeof durationOption === 'string' ? durationOption : formatMs(durationOption)} ${easingOption} ${typeof delay === 'string' ? delay : formatMs(delay)}`).join(',');\n  };\n  return _extends({\n    getAutoHeightDuration,\n    create\n  }, inputTransitions, {\n    easing: mergedEasing,\n    duration: mergedDuration\n  });\n}","'use client';\n\nimport createTheme from './createTheme';\nconst defaultTheme = createTheme();\nexport default defaultTheme;","export default '$$material';","'use client';\n\nimport { createStyled, shouldForwardProp } from '@mui/system';\nimport defaultTheme from './defaultTheme';\nimport THEME_ID from './identifier';\nexport const rootShouldForwardProp = prop => shouldForwardProp(prop) && prop !== 'classes';\nexport const slotShouldForwardProp = shouldForwardProp;\nconst styled = createStyled({\n  themeId: THEME_ID,\n  defaultTheme,\n  rootShouldForwardProp\n});\nexport default styled;","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport { useTheme as useThemeSystem } from '@mui/system';\nimport defaultTheme from './defaultTheme';\nimport THEME_ID from './identifier';\nexport default function useTheme() {\n  const theme = useThemeSystem(defaultTheme);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useDebugValue(theme);\n  }\n  return theme[THEME_ID] || theme;\n}","'use client';\n\nimport { useThemeProps as systemUseThemeProps } from '@mui/system';\nimport defaultTheme from './defaultTheme';\nimport THEME_ID from './identifier';\nexport default function useThemeProps({\n  props,\n  name\n}) {\n  return systemUseThemeProps({\n    props,\n    name,\n    defaultTheme,\n    themeId: THEME_ID\n  });\n}","export const reflow = node => node.scrollTop;\nexport function getTransitionProps(props, options) {\n  var _style$transitionDura, _style$transitionTimi;\n  const {\n    timeout,\n    easing,\n    style = {}\n  } = props;\n  return {\n    duration: (_style$transitionDura = style.transitionDuration) != null ? _style$transitionDura : typeof timeout === 'number' ? timeout : timeout[options.mode] || 0,\n    easing: (_style$transitionTimi = style.transitionTimingFunction) != null ? _style$transitionTimi : typeof easing === 'object' ? easing[options.mode] : easing,\n    delay: style.transitionDelay\n  };\n}","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport { getThemeProps, useThemeWithoutDefault as useTheme } from '@mui/system';\nimport useEnhancedEffect from '../utils/useEnhancedEffect';\n\n/**\n * @deprecated Not used internally. Use `MediaQueryListEvent` from lib.dom.d.ts instead.\n */\n\n/**\n * @deprecated Not used internally. Use `MediaQueryList` from lib.dom.d.ts instead.\n */\n\n/**\n * @deprecated Not used internally. Use `(event: MediaQueryListEvent) => void` instead.\n */\n\nfunction useMediaQueryOld(query, defaultMatches, matchMedia, ssrMatchMedia, noSsr) {\n  const [match, setMatch] = React.useState(() => {\n    if (noSsr && matchMedia) {\n      return matchMedia(query).matches;\n    }\n    if (ssrMatchMedia) {\n      return ssrMatchMedia(query).matches;\n    }\n\n    // Once the component is mounted, we rely on the\n    // event listeners to return the correct matches value.\n    return defaultMatches;\n  });\n  useEnhancedEffect(() => {\n    let active = true;\n    if (!matchMedia) {\n      return undefined;\n    }\n    const queryList = matchMedia(query);\n    const updateMatch = () => {\n      // Workaround Safari wrong implementation of matchMedia\n      // TODO can we remove it?\n      // https://github.com/mui/material-ui/pull/17315#issuecomment-528286677\n      if (active) {\n        setMatch(queryList.matches);\n      }\n    };\n    updateMatch();\n    // TODO: Use `addEventListener` once support for Safari < 14 is dropped\n    queryList.addListener(updateMatch);\n    return () => {\n      active = false;\n      queryList.removeListener(updateMatch);\n    };\n  }, [query, matchMedia]);\n  return match;\n}\n\n// eslint-disable-next-line no-useless-concat -- Workaround for https://github.com/webpack/webpack/issues/14814\nconst maybeReactUseSyncExternalStore = React['useSyncExternalStore' + ''];\nfunction useMediaQueryNew(query, defaultMatches, matchMedia, ssrMatchMedia, noSsr) {\n  const getDefaultSnapshot = React.useCallback(() => defaultMatches, [defaultMatches]);\n  const getServerSnapshot = React.useMemo(() => {\n    if (noSsr && matchMedia) {\n      return () => matchMedia(query).matches;\n    }\n    if (ssrMatchMedia !== null) {\n      const {\n        matches\n      } = ssrMatchMedia(query);\n      return () => matches;\n    }\n    return getDefaultSnapshot;\n  }, [getDefaultSnapshot, query, ssrMatchMedia, noSsr, matchMedia]);\n  const [getSnapshot, subscribe] = React.useMemo(() => {\n    if (matchMedia === null) {\n      return [getDefaultSnapshot, () => () => {}];\n    }\n    const mediaQueryList = matchMedia(query);\n    return [() => mediaQueryList.matches, notify => {\n      // TODO: Use `addEventListener` once support for Safari < 14 is dropped\n      mediaQueryList.addListener(notify);\n      return () => {\n        mediaQueryList.removeListener(notify);\n      };\n    }];\n  }, [getDefaultSnapshot, matchMedia, query]);\n  const match = maybeReactUseSyncExternalStore(subscribe, getSnapshot, getServerSnapshot);\n  return match;\n}\nexport default function useMediaQuery(queryInput, options = {}) {\n  const theme = useTheme();\n  // Wait for jsdom to support the match media feature.\n  // All the browsers MUI support have this built-in.\n  // This defensive check is here for simplicity.\n  // Most of the time, the match media logic isn't central to people tests.\n  const supportMatchMedia = typeof window !== 'undefined' && typeof window.matchMedia !== 'undefined';\n  const {\n    defaultMatches = false,\n    matchMedia = supportMatchMedia ? window.matchMedia : null,\n    ssrMatchMedia = null,\n    noSsr = false\n  } = getThemeProps({\n    name: 'MuiUseMediaQuery',\n    props: options,\n    theme\n  });\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (typeof queryInput === 'function' && theme === null) {\n      console.error(['MUI: The `query` argument provided is invalid.', 'You are providing a function without a theme in the context.', 'One of the parent elements needs to use a ThemeProvider.'].join('\\n'));\n    }\n  }\n  let query = typeof queryInput === 'function' ? queryInput(theme) : queryInput;\n  query = query.replace(/^@media( ?)/m, '');\n\n  // TODO: Drop `useMediaQueryOld` and use  `use-sync-external-store` shim in `useMediaQueryNew` once the package is stable\n  const useMediaQueryImplementation = maybeReactUseSyncExternalStore !== undefined ? useMediaQueryNew : useMediaQueryOld;\n  const match = useMediaQueryImplementation(query, defaultMatches, matchMedia, ssrMatchMedia, noSsr);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useDebugValue({\n      query,\n      match\n    });\n  }\n  return match;\n}","import { unstable_capitalize as capitalize } from '@mui/utils';\nexport default capitalize;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getSvgIconUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiSvgIcon', slot);\n}\nconst svgIconClasses = generateUtilityClasses('MuiSvgIcon', ['root', 'colorPrimary', 'colorSecondary', 'colorAction', 'colorError', 'colorDisabled', 'fontSizeInherit', 'fontSizeSmall', 'fontSizeMedium', 'fontSizeLarge']);\nexport default svgIconClasses;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"children\", \"className\", \"color\", \"component\", \"fontSize\", \"htmlColor\", \"inheritViewBox\", \"titleAccess\", \"viewBox\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport capitalize from '../utils/capitalize';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport { getSvgIconUtilityClass } from './svgIconClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    color,\n    fontSize,\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', color !== 'inherit' && `color${capitalize(color)}`, `fontSize${capitalize(fontSize)}`]\n  };\n  return composeClasses(slots, getSvgIconUtilityClass, classes);\n};\nconst SvgIconRoot = styled('svg', {\n  name: 'MuiSvgIcon',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [styles.root, ownerState.color !== 'inherit' && styles[`color${capitalize(ownerState.color)}`], styles[`fontSize${capitalize(ownerState.fontSize)}`]];\n  }\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => {\n  var _theme$transitions, _theme$transitions$cr, _theme$transitions2, _theme$typography, _theme$typography$pxT, _theme$typography2, _theme$typography2$px, _theme$typography3, _theme$typography3$px, _palette$ownerState$c, _palette, _palette2, _palette3;\n  return {\n    userSelect: 'none',\n    width: '1em',\n    height: '1em',\n    display: 'inline-block',\n    // the <svg> will define the property that has `currentColor`\n    // e.g. heroicons uses fill=\"none\" and stroke=\"currentColor\"\n    fill: ownerState.hasSvgAsChild ? undefined : 'currentColor',\n    flexShrink: 0,\n    transition: (_theme$transitions = theme.transitions) == null || (_theme$transitions$cr = _theme$transitions.create) == null ? void 0 : _theme$transitions$cr.call(_theme$transitions, 'fill', {\n      duration: (_theme$transitions2 = theme.transitions) == null || (_theme$transitions2 = _theme$transitions2.duration) == null ? void 0 : _theme$transitions2.shorter\n    }),\n    fontSize: {\n      inherit: 'inherit',\n      small: ((_theme$typography = theme.typography) == null || (_theme$typography$pxT = _theme$typography.pxToRem) == null ? void 0 : _theme$typography$pxT.call(_theme$typography, 20)) || '1.25rem',\n      medium: ((_theme$typography2 = theme.typography) == null || (_theme$typography2$px = _theme$typography2.pxToRem) == null ? void 0 : _theme$typography2$px.call(_theme$typography2, 24)) || '1.5rem',\n      large: ((_theme$typography3 = theme.typography) == null || (_theme$typography3$px = _theme$typography3.pxToRem) == null ? void 0 : _theme$typography3$px.call(_theme$typography3, 35)) || '2.1875rem'\n    }[ownerState.fontSize],\n    // TODO v5 deprecate, v6 remove for sx\n    color: (_palette$ownerState$c = (_palette = (theme.vars || theme).palette) == null || (_palette = _palette[ownerState.color]) == null ? void 0 : _palette.main) != null ? _palette$ownerState$c : {\n      action: (_palette2 = (theme.vars || theme).palette) == null || (_palette2 = _palette2.action) == null ? void 0 : _palette2.active,\n      disabled: (_palette3 = (theme.vars || theme).palette) == null || (_palette3 = _palette3.action) == null ? void 0 : _palette3.disabled,\n      inherit: undefined\n    }[ownerState.color]\n  };\n});\nconst SvgIcon = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function SvgIcon(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiSvgIcon'\n  });\n  const {\n      children,\n      className,\n      color = 'inherit',\n      component = 'svg',\n      fontSize = 'medium',\n      htmlColor,\n      inheritViewBox = false,\n      titleAccess,\n      viewBox = '0 0 24 24'\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const hasSvgAsChild = /*#__PURE__*/React.isValidElement(children) && children.type === 'svg';\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    color,\n    component,\n    fontSize,\n    instanceFontSize: inProps.fontSize,\n    inheritViewBox,\n    viewBox,\n    hasSvgAsChild\n  });\n  const more = {};\n  if (!inheritViewBox) {\n    more.viewBox = viewBox;\n  }\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(SvgIconRoot, _extends({\n    as: component,\n    className: clsx(classes.root, className),\n    focusable: \"false\",\n    color: htmlColor,\n    \"aria-hidden\": titleAccess ? undefined : true,\n    role: titleAccess ? 'img' : undefined,\n    ref: ref\n  }, more, other, hasSvgAsChild && children.props, {\n    ownerState: ownerState,\n    children: [hasSvgAsChild ? children.props.children : children, titleAccess ? /*#__PURE__*/_jsx(\"title\", {\n      children: titleAccess\n    }) : null]\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? SvgIcon.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * Node passed into the SVG element.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The color of the component.\n   * It supports both default and custom theme colors, which can be added as shown in the\n   * [palette customization guide](https://mui.com/material-ui/customization/palette/#custom-colors).\n   * You can use the `htmlColor` prop to apply a color attribute to the SVG element.\n   * @default 'inherit'\n   */\n  color: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['inherit', 'action', 'disabled', 'primary', 'secondary', 'error', 'info', 'success', 'warning']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * The component used for the root node.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   */\n  component: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * The fontSize applied to the icon. Defaults to 24px, but can be configure to inherit font size.\n   * @default 'medium'\n   */\n  fontSize: PropTypes /* @typescript-to-proptypes-ignore */.oneOfType([PropTypes.oneOf(['inherit', 'large', 'medium', 'small']), PropTypes.string]),\n  /**\n   * Applies a color attribute to the SVG element.\n   */\n  htmlColor: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, the root node will inherit the custom `component`'s viewBox and the `viewBox`\n   * prop will be ignored.\n   * Useful when you want to reference a custom `component` and have `SvgIcon` pass that\n   * `component`'s viewBox to the root node.\n   * @default false\n   */\n  inheritViewBox: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The shape-rendering attribute. The behavior of the different options is described on the\n   * [MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Attribute/shape-rendering).\n   * If you are having issues with blurry icons you should investigate this prop.\n   */\n  shapeRendering: PropTypes.string,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * Provides a human-readable title for the element that contains it.\n   * https://www.w3.org/TR/SVG-access/#Equivalent\n   */\n  titleAccess: PropTypes.string,\n  /**\n   * Allows you to redefine what the coordinates without units mean inside an SVG element.\n   * For example, if the SVG element is 500 (width) by 200 (height),\n   * and you pass viewBox=\"0 0 50 20\",\n   * this means that the coordinates inside the SVG will go from the top left corner (0,0)\n   * to bottom right (50,20) and each unit will be worth 10px.\n   * @default '0 0 24 24'\n   */\n  viewBox: PropTypes.string\n} : void 0;\nSvgIcon.muiName = 'SvgIcon';\nexport default SvgIcon;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport * as React from 'react';\nimport SvgIcon from '../SvgIcon';\n\n/**\n * Private module reserved for @mui packages.\n */\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nexport default function createSvgIcon(path, displayName) {\n  function Component(props, ref) {\n    return /*#__PURE__*/_jsx(SvgIcon, _extends({\n      \"data-testid\": `${displayName}Icon`,\n      ref: ref\n    }, props, {\n      children: path\n    }));\n  }\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // Need to set `displayName` on the inner component for React.memo.\n    // React prior to 16.14 ignores `displayName` on the wrapper.\n    Component.displayName = `${displayName}Icon`;\n  }\n  Component.muiName = SvgIcon.muiName;\n  return /*#__PURE__*/React.memo( /*#__PURE__*/React.forwardRef(Component));\n}","import { unstable_debounce as debounce } from '@mui/utils';\nexport default debounce;","import { unstable_createChainedFunction as createChainedFunction } from '@mui/utils';\nexport default createChainedFunction;","import { unstable_deprecatedPropType as deprecatedPropType } from '@mui/utils';\nexport default deprecatedPropType;","export default function deprecatedPropType(validator, reason) {\n  if (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n    return () => null;\n  }\n  return (props, propName, componentName, location, propFullName) => {\n    const componentNameSafe = componentName || '<<anonymous>>';\n    const propFullNameSafe = propFullName || propName;\n    if (typeof props[propName] !== 'undefined') {\n      return new Error(`The ${location} \\`${propFullNameSafe}\\` of ` + `\\`${componentNameSafe}\\` is deprecated. ${reason}`);\n    }\n    return null;\n  };\n}","import { unstable_requirePropFactory as requirePropFactory } from '@mui/utils';\nexport default requirePropFactory;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nexport default function requirePropFactory(componentNameInError, Component) {\n  if (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n    return () => null;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line react/forbid-foreign-prop-types\n  const prevPropTypes = Component ? _extends({}, Component.propTypes) : null;\n  const requireProp = requiredProp => (props, propName, componentName, location, propFullName, ...args) => {\n    const propFullNameSafe = propFullName || propName;\n    const defaultTypeChecker = prevPropTypes == null ? void 0 : prevPropTypes[propFullNameSafe];\n    if (defaultTypeChecker) {\n      const typeCheckerResult = defaultTypeChecker(props, propName, componentName, location, propFullName, ...args);\n      if (typeCheckerResult) {\n        return typeCheckerResult;\n      }\n    }\n    if (typeof props[propName] !== 'undefined' && !props[requiredProp]) {\n      return new Error(`The prop \\`${propFullNameSafe}\\` of ` + `\\`${componentNameInError}\\` can only be used together with the \\`${requiredProp}\\` prop.`);\n    }\n    return null;\n  };\n  return requireProp;\n}","import { unstable_setRef as setRef } from '@mui/utils';\nexport default setRef;","'use client';\n\nimport { unstable_useId as useId } from '@mui/utils';\nexport default useId;","import { unstable_unsupportedProp as unsupportedProp } from '@mui/utils';\nexport default unsupportedProp;","export default function unsupportedProp(props, propName, componentName, location, propFullName) {\n  if (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n    return null;\n  }\n  const propFullNameSafe = propFullName || propName;\n  if (typeof props[propName] !== 'undefined') {\n    return new Error(`The prop \\`${propFullNameSafe}\\` is not supported. Please remove it.`);\n  }\n  return null;\n}","'use client';\n\nimport { unstable_ClassNameGenerator as ClassNameGenerator } from '@mui/base/ClassNameGenerator';\nexport { default as capitalize } from './capitalize';\nexport { default as createChainedFunction } from './createChainedFunction';\nexport { default as createSvgIcon } from './createSvgIcon';\nexport { default as debounce } from './debounce';\nexport { default as deprecatedPropType } from './deprecatedPropType';\nexport { default as isMuiElement } from './isMuiElement';\nexport { default as ownerDocument } from './ownerDocument';\nexport { default as ownerWindow } from './ownerWindow';\nexport { default as requirePropFactory } from './requirePropFactory';\nexport { default as setRef } from './setRef';\nexport { default as unstable_useEnhancedEffect } from './useEnhancedEffect';\nexport { default as unstable_useId } from './useId';\nexport { default as unsupportedProp } from './unsupportedProp';\nexport { default as useControlled } from './useControlled';\nexport { default as useEventCallback } from './useEventCallback';\nexport { default as useForkRef } from './useForkRef';\nexport { default as useIsFocusVisible } from './useIsFocusVisible';\n// TODO: remove this export once ClassNameGenerator is stable\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/naming-convention\nexport const unstable_ClassNameGenerator = {\n  configure: generator => {\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(['MUI: `ClassNameGenerator` import from `@mui/material/utils` is outdated and might cause unexpected issues.', '', \"You should use `import { unstable_ClassNameGenerator } from '@mui/material/className'` instead\", '', 'The detail of the issue: https://github.com/mui/material-ui/issues/30011#issuecomment-1024993401', '', 'The updated documentation: https://mui.com/guides/classname-generator/'].join('\\n'));\n    }\n    ClassNameGenerator.configure(generator);\n  }\n};","import { unstable_isMuiElement as isMuiElement } from '@mui/utils';\nexport default isMuiElement;","import * as React from 'react';\nexport default function isMuiElement(element, muiNames) {\n  var _muiName, _element$type;\n  return /*#__PURE__*/React.isValidElement(element) && muiNames.indexOf( // For server components `muiName` is avaialble in element.type._payload.value.muiName\n  // relevant info - https://github.com/facebook/react/blob/2807d781a08db8e9873687fccc25c0f12b4fb3d4/packages/react/src/ReactLazy.js#L45\n  // eslint-disable-next-line no-underscore-dangle\n  (_muiName = element.type.muiName) != null ? _muiName : (_element$type = element.type) == null || (_element$type = _element$type._payload) == null || (_element$type = _element$type.value) == null ? void 0 : _element$type.muiName) !== -1;\n}","import { unstable_ownerDocument as ownerDocument } from '@mui/utils';\nexport default ownerDocument;","import { unstable_ownerWindow as ownerWindow } from '@mui/utils';\nexport default ownerWindow;","'use client';\n\nimport { unstable_useControlled as useControlled } from '@mui/utils';\nexport default useControlled;","'use client';\n\n/* eslint-disable react-hooks/rules-of-hooks, react-hooks/exhaustive-deps */\nimport * as React from 'react';\nexport default function useControlled({\n  controlled,\n  default: defaultProp,\n  name,\n  state = 'value'\n}) {\n  // isControlled is ignored in the hook dependency lists as it should never change.\n  const {\n    current: isControlled\n  } = React.useRef(controlled !== undefined);\n  const [valueState, setValue] = React.useState(defaultProp);\n  const value = isControlled ? controlled : valueState;\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    React.useEffect(() => {\n      if (isControlled !== (controlled !== undefined)) {\n        console.error([`MUI: A component is changing the ${isControlled ? '' : 'un'}controlled ${state} state of ${name} to be ${isControlled ? 'un' : ''}controlled.`, 'Elements should not switch from uncontrolled to controlled (or vice versa).', `Decide between using a controlled or uncontrolled ${name} ` + 'element for the lifetime of the component.', \"The nature of the state is determined during the first render. It's considered controlled if the value is not `undefined`.\", 'More info: https://fb.me/react-controlled-components'].join('\\n'));\n      }\n    }, [state, name, controlled]);\n    const {\n      current: defaultValue\n    } = React.useRef(defaultProp);\n    React.useEffect(() => {\n      if (!isControlled && defaultValue !== defaultProp) {\n        console.error([`MUI: A component is changing the default ${state} state of an uncontrolled ${name} after being initialized. ` + `To suppress this warning opt to use a controlled ${name}.`].join('\\n'));\n      }\n    }, [JSON.stringify(defaultProp)]);\n  }\n  const setValueIfUncontrolled = React.useCallback(newValue => {\n    if (!isControlled) {\n      setValue(newValue);\n    }\n  }, []);\n  return [value, setValueIfUncontrolled];\n}","'use client';\n\nimport { unstable_useEnhancedEffect as useEnhancedEffect } from '@mui/utils';\nexport default useEnhancedEffect;","'use client';\n\nimport { unstable_useEventCallback as useEventCallback } from '@mui/utils';\nexport default useEventCallback;","'use client';\n\nimport { unstable_useForkRef as useForkRef } from '@mui/utils';\nexport default useForkRef;","'use client';\n\nimport { unstable_useIsFocusVisible as useIsFocusVisible } from '@mui/utils';\nexport default useIsFocusVisible;","import memoize from '@emotion/memoize';\n\nvar reactPropsRegex = /^((children|dangerouslySetInnerHTML|key|ref|autoFocus|defaultValue|defaultChecked|innerHTML|suppressContentEditableWarning|suppressHydrationWarning|valueLink|abbr|accept|acceptCharset|accessKey|action|allow|allowUserMedia|allowPaymentRequest|allowFullScreen|allowTransparency|alt|async|autoComplete|autoPlay|capture|cellPadding|cellSpacing|challenge|charSet|checked|cite|classID|className|cols|colSpan|content|contentEditable|contextMenu|controls|controlsList|coords|crossOrigin|data|dateTime|decoding|default|defer|dir|disabled|disablePictureInPicture|download|draggable|encType|enterKeyHint|form|formAction|formEncType|formMethod|formNoValidate|formTarget|frameBorder|headers|height|hidden|high|href|hrefLang|htmlFor|httpEquiv|id|inputMode|integrity|is|keyParams|keyType|kind|label|lang|list|loading|loop|low|marginHeight|marginWidth|max|maxLength|media|mediaGroup|method|min|minLength|multiple|muted|name|nonce|noValidate|open|optimum|pattern|placeholder|playsInline|poster|preload|profile|radioGroup|readOnly|referrerPolicy|rel|required|reversed|role|rows|rowSpan|sandbox|scope|scoped|scrolling|seamless|selected|shape|size|sizes|slot|span|spellCheck|src|srcDoc|srcLang|srcSet|start|step|style|summary|tabIndex|target|title|translate|type|useMap|value|width|wmode|wrap|about|datatype|inlist|prefix|property|resource|typeof|vocab|autoCapitalize|autoCorrect|autoSave|color|incremental|fallback|inert|itemProp|itemScope|itemType|itemID|itemRef|on|option|results|security|unselectable|accentHeight|accumulate|additive|alignmentBaseline|allowReorder|alphabetic|amplitude|arabicForm|ascent|attributeName|attributeType|autoReverse|azimuth|baseFrequency|baselineShift|baseProfile|bbox|begin|bias|by|calcMode|capHeight|clip|clipPathUnits|clipPath|clipRule|colorInterpolation|colorInterpolationFilters|colorProfile|colorRendering|contentScriptType|contentStyleType|cursor|cx|cy|d|decelerate|descent|diffuseConstant|direction|display|divisor|dominantBaseline|dur|dx|dy|edgeMode|elevation|enableBackground|end|exponent|externalResourcesRequired|fill|fillOpacity|fillRule|filter|filterRes|filterUnits|floodColor|floodOpacity|focusable|fontFamily|fontSize|fontSizeAdjust|fontStretch|fontStyle|fontVariant|fontWeight|format|from|fr|fx|fy|g1|g2|glyphName|glyphOrientationHorizontal|glyphOrientationVertical|glyphRef|gradientTransform|gradientUnits|hanging|horizAdvX|horizOriginX|ideographic|imageRendering|in|in2|intercept|k|k1|k2|k3|k4|kernelMatrix|kernelUnitLength|kerning|keyPoints|keySplines|keyTimes|lengthAdjust|letterSpacing|lightingColor|limitingConeAngle|local|markerEnd|markerMid|markerStart|markerHeight|markerUnits|markerWidth|mask|maskContentUnits|maskUnits|mathematical|mode|numOctaves|offset|opacity|operator|order|orient|orientation|origin|overflow|overlinePosition|overlineThickness|panose1|paintOrder|pathLength|patternContentUnits|patternTransform|patternUnits|pointerEvents|points|pointsAtX|pointsAtY|pointsAtZ|preserveAlpha|preserveAspectRatio|primitiveUnits|r|radius|refX|refY|renderingIntent|repeatCount|repeatDur|requiredExtensions|requiredFeatures|restart|result|rotate|rx|ry|scale|seed|shapeRendering|slope|spacing|specularConstant|specularExponent|speed|spreadMethod|startOffset|stdDeviation|stemh|stemv|stitchTiles|stopColor|stopOpacity|strikethroughPosition|strikethroughThickness|string|stroke|strokeDasharray|strokeDashoffset|strokeLinecap|strokeLinejoin|strokeMiterlimit|strokeOpacity|strokeWidth|surfaceScale|systemLanguage|tableValues|targetX|targetY|textAnchor|textDecoration|textRendering|textLength|to|transform|u1|u2|underlinePosition|underlineThickness|unicode|unicodeBidi|unicodeRange|unitsPerEm|vAlphabetic|vHanging|vIdeographic|vMathematical|values|vectorEffect|version|vertAdvY|vertOriginX|vertOriginY|viewBox|viewTarget|visibility|widths|wordSpacing|writingMode|x|xHeight|x1|x2|xChannelSelector|xlinkActuate|xlinkArcrole|xlinkHref|xlinkRole|xlinkShow|xlinkTitle|xlinkType|xmlBase|xmlns|xmlnsXlink|xmlLang|xmlSpace|y|y1|y2|yChannelSelector|z|zoomAndPan|for|class|autofocus)|(([Dd][Aa][Tt][Aa]|[Aa][Rr][Ii][Aa]|x)-.*))$/; // https://esbench.com/bench/5bfee68a4cd7e6009ef61d23\n\nvar isPropValid = /* #__PURE__ */memoize(function (prop) {\n  return reactPropsRegex.test(prop) || prop.charCodeAt(0) === 111\n  /* o */\n  && prop.charCodeAt(1) === 110\n  /* n */\n  && prop.charCodeAt(2) < 91;\n}\n/* Z+1 */\n);\n\nexport { isPropValid as default };\n","import _extends from '@babel/runtime/helpers/esm/extends';\nimport * as React from 'react';\nimport isPropValid from '@emotion/is-prop-valid';\nimport { withEmotionCache, ThemeContext } from '@emotion/react';\nimport { getRegisteredStyles, registerStyles, insertStyles } from '@emotion/utils';\nimport { serializeStyles } from '@emotion/serialize';\nimport { useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback } from '@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks';\n\nvar testOmitPropsOnStringTag = isPropValid;\n\nvar testOmitPropsOnComponent = function testOmitPropsOnComponent(key) {\n  return key !== 'theme';\n};\n\nvar getDefaultShouldForwardProp = function getDefaultShouldForwardProp(tag) {\n  return typeof tag === 'string' && // 96 is one less than the char code\n  // for \"a\" so this is checking that\n  // it's a lowercase character\n  tag.charCodeAt(0) > 96 ? testOmitPropsOnStringTag : testOmitPropsOnComponent;\n};\nvar composeShouldForwardProps = function composeShouldForwardProps(tag, options, isReal) {\n  var shouldForwardProp;\n\n  if (options) {\n    var optionsShouldForwardProp = options.shouldForwardProp;\n    shouldForwardProp = tag.__emotion_forwardProp && optionsShouldForwardProp ? function (propName) {\n      return tag.__emotion_forwardProp(propName) && optionsShouldForwardProp(propName);\n    } : optionsShouldForwardProp;\n  }\n\n  if (typeof shouldForwardProp !== 'function' && isReal) {\n    shouldForwardProp = tag.__emotion_forwardProp;\n  }\n\n  return shouldForwardProp;\n};\n\nvar ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR = \"You have illegal escape sequence in your template literal, most likely inside content's property value.\\nBecause you write your CSS inside a JavaScript string you actually have to do double escaping, so for example \\\"content: '\\\\00d7';\\\" should become \\\"content: '\\\\\\\\00d7';\\\".\\nYou can read more about this here:\\nhttps://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Template_literals#ES2018_revision_of_illegal_escape_sequences\";\n\nvar Insertion = function Insertion(_ref) {\n  var cache = _ref.cache,\n      serialized = _ref.serialized,\n      isStringTag = _ref.isStringTag;\n  registerStyles(cache, serialized, isStringTag);\n  useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback(function () {\n    return insertStyles(cache, serialized, isStringTag);\n  });\n\n  return null;\n};\n\nvar createStyled = function createStyled(tag, options) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (tag === undefined) {\n      throw new Error('You are trying to create a styled element with an undefined component.\\nYou may have forgotten to import it.');\n    }\n  }\n\n  var isReal = tag.__emotion_real === tag;\n  var baseTag = isReal && tag.__emotion_base || tag;\n  var identifierName;\n  var targetClassName;\n\n  if (options !== undefined) {\n    identifierName = options.label;\n    targetClassName = options.target;\n  }\n\n  var shouldForwardProp = composeShouldForwardProps(tag, options, isReal);\n  var defaultShouldForwardProp = shouldForwardProp || getDefaultShouldForwardProp(baseTag);\n  var shouldUseAs = !defaultShouldForwardProp('as');\n  return function () {\n    var args = arguments;\n    var styles = isReal && tag.__emotion_styles !== undefined ? tag.__emotion_styles.slice(0) : [];\n\n    if (identifierName !== undefined) {\n      styles.push(\"label:\" + identifierName + \";\");\n    }\n\n    if (args[0] == null || args[0].raw === undefined) {\n      styles.push.apply(styles, args);\n    } else {\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && args[0][0] === undefined) {\n        console.error(ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR);\n      }\n\n      styles.push(args[0][0]);\n      var len = args.length;\n      var i = 1;\n\n      for (; i < len; i++) {\n        if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && args[0][i] === undefined) {\n          console.error(ILLEGAL_ESCAPE_SEQUENCE_ERROR);\n        }\n\n        styles.push(args[i], args[0][i]);\n      }\n    } // $FlowFixMe: we need to cast StatelessFunctionalComponent to our PrivateStyledComponent class\n\n\n    var Styled = withEmotionCache(function (props, cache, ref) {\n      var FinalTag = shouldUseAs && props.as || baseTag;\n      var className = '';\n      var classInterpolations = [];\n      var mergedProps = props;\n\n      if (props.theme == null) {\n        mergedProps = {};\n\n        for (var key in props) {\n          mergedProps[key] = props[key];\n        }\n\n        mergedProps.theme = React.useContext(ThemeContext);\n      }\n\n      if (typeof props.className === 'string') {\n        className = getRegisteredStyles(cache.registered, classInterpolations, props.className);\n      } else if (props.className != null) {\n        className = props.className + \" \";\n      }\n\n      var serialized = serializeStyles(styles.concat(classInterpolations), cache.registered, mergedProps);\n      className += cache.key + \"-\" + serialized.name;\n\n      if (targetClassName !== undefined) {\n        className += \" \" + targetClassName;\n      }\n\n      var finalShouldForwardProp = shouldUseAs && shouldForwardProp === undefined ? getDefaultShouldForwardProp(FinalTag) : defaultShouldForwardProp;\n      var newProps = {};\n\n      for (var _key in props) {\n        if (shouldUseAs && _key === 'as') continue;\n\n        if ( // $FlowFixMe\n        finalShouldForwardProp(_key)) {\n          newProps[_key] = props[_key];\n        }\n      }\n\n      newProps.className = className;\n      newProps.ref = ref;\n      return /*#__PURE__*/React.createElement(React.Fragment, null, /*#__PURE__*/React.createElement(Insertion, {\n        cache: cache,\n        serialized: serialized,\n        isStringTag: typeof FinalTag === 'string'\n      }), /*#__PURE__*/React.createElement(FinalTag, newProps));\n    });\n    Styled.displayName = identifierName !== undefined ? identifierName : \"Styled(\" + (typeof baseTag === 'string' ? baseTag : baseTag.displayName || baseTag.name || 'Component') + \")\";\n    Styled.defaultProps = tag.defaultProps;\n    Styled.__emotion_real = Styled;\n    Styled.__emotion_base = baseTag;\n    Styled.__emotion_styles = styles;\n    Styled.__emotion_forwardProp = shouldForwardProp;\n    Object.defineProperty(Styled, 'toString', {\n      value: function value() {\n        if (targetClassName === undefined && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n          return 'NO_COMPONENT_SELECTOR';\n        } // $FlowFixMe: coerce undefined to string\n\n\n        return \".\" + targetClassName;\n      }\n    });\n\n    Styled.withComponent = function (nextTag, nextOptions) {\n      return createStyled(nextTag, _extends({}, options, nextOptions, {\n        shouldForwardProp: composeShouldForwardProps(Styled, nextOptions, true)\n      })).apply(void 0, styles);\n    };\n\n    return Styled;\n  };\n};\n\nexport { createStyled as default };\n","import createStyled from '../base/dist/emotion-styled-base.browser.esm.js';\nimport '@babel/runtime/helpers/extends';\nimport 'react';\nimport '@emotion/is-prop-valid';\nimport '@emotion/react';\nimport '@emotion/utils';\nimport '@emotion/serialize';\nimport '@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks';\n\nvar tags = ['a', 'abbr', 'address', 'area', 'article', 'aside', 'audio', 'b', 'base', 'bdi', 'bdo', 'big', 'blockquote', 'body', 'br', 'button', 'canvas', 'caption', 'cite', 'code', 'col', 'colgroup', 'data', 'datalist', 'dd', 'del', 'details', 'dfn', 'dialog', 'div', 'dl', 'dt', 'em', 'embed', 'fieldset', 'figcaption', 'figure', 'footer', 'form', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'head', 'header', 'hgroup', 'hr', 'html', 'i', 'iframe', 'img', 'input', 'ins', 'kbd', 'keygen', 'label', 'legend', 'li', 'link', 'main', 'map', 'mark', 'marquee', 'menu', 'menuitem', 'meta', 'meter', 'nav', 'noscript', 'object', 'ol', 'optgroup', 'option', 'output', 'p', 'param', 'picture', 'pre', 'progress', 'q', 'rp', 'rt', 'ruby', 's', 'samp', 'script', 'section', 'select', 'small', 'source', 'span', 'strong', 'style', 'sub', 'summary', 'sup', 'table', 'tbody', 'td', 'textarea', 'tfoot', 'th', 'thead', 'time', 'title', 'tr', 'track', 'u', 'ul', 'var', 'video', 'wbr', // SVG\n'circle', 'clipPath', 'defs', 'ellipse', 'foreignObject', 'g', 'image', 'line', 'linearGradient', 'mask', 'path', 'pattern', 'polygon', 'polyline', 'radialGradient', 'rect', 'stop', 'svg', 'text', 'tspan'];\n\nvar newStyled = createStyled.bind();\ntags.forEach(function (tagName) {\n  // $FlowFixMe: we can ignore this because its exposed type is defined by the CreateStyled type\n  newStyled[tagName] = newStyled(tagName);\n});\n\nexport { newStyled as default };\n","/**\n * @mui/styled-engine v5.14.14\n *\n * @license MIT\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use client';\n\n/* eslint-disable no-underscore-dangle */\nimport emStyled from '@emotion/styled';\nexport default function styled(tag, options) {\n  const stylesFactory = emStyled(tag, options);\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    return (...styles) => {\n      const component = typeof tag === 'string' ? `\"${tag}\"` : 'component';\n      if (styles.length === 0) {\n        console.error([`MUI: Seems like you called \\`styled(${component})()\\` without a \\`style\\` argument.`, 'You must provide a `styles` argument: `styled(\"div\")(styleYouForgotToPass)`.'].join('\\n'));\n      } else if (styles.some(style => style === undefined)) {\n        console.error(`MUI: the styled(${component})(...args) API requires all its args to be defined.`);\n      }\n      return stylesFactory(...styles);\n    };\n  }\n  return stylesFactory;\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/naming-convention\nexport const internal_processStyles = (tag, processor) => {\n  // Emotion attaches all the styles as `__emotion_styles`.\n  // Ref: https://github.com/emotion-js/emotion/blob/16d971d0da229596d6bcc39d282ba9753c9ee7cf/packages/styled/src/base.js#L186\n  if (Array.isArray(tag.__emotion_styles)) {\n    tag.__emotion_styles = processor(tag.__emotion_styles);\n  }\n};\nexport { ThemeContext, keyframes, css } from '@emotion/react';\nexport { default as StyledEngineProvider } from './StyledEngineProvider';\nexport { default as GlobalStyles } from './GlobalStyles';","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { deepmerge } from '@mui/utils';\nimport merge from './merge';\n\n// The breakpoint **start** at this value.\n// For instance with the first breakpoint xs: [xs, sm[.\nexport const values = {\n  xs: 0,\n  // phone\n  sm: 600,\n  // tablet\n  md: 900,\n  // small laptop\n  lg: 1200,\n  // desktop\n  xl: 1536 // large screen\n};\n\nconst defaultBreakpoints = {\n  // Sorted ASC by size. That's important.\n  // It can't be configured as it's used statically for propTypes.\n  keys: ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl'],\n  up: key => `@media (min-width:${values[key]}px)`\n};\nexport function handleBreakpoints(props, propValue, styleFromPropValue) {\n  const theme = props.theme || {};\n  if (Array.isArray(propValue)) {\n    const themeBreakpoints = theme.breakpoints || defaultBreakpoints;\n    return propValue.reduce((acc, item, index) => {\n      acc[themeBreakpoints.up(themeBreakpoints.keys[index])] = styleFromPropValue(propValue[index]);\n      return acc;\n    }, {});\n  }\n  if (typeof propValue === 'object') {\n    const themeBreakpoints = theme.breakpoints || defaultBreakpoints;\n    return Object.keys(propValue).reduce((acc, breakpoint) => {\n      // key is breakpoint\n      if (Object.keys(themeBreakpoints.values || values).indexOf(breakpoint) !== -1) {\n        const mediaKey = themeBreakpoints.up(breakpoint);\n        acc[mediaKey] = styleFromPropValue(propValue[breakpoint], breakpoint);\n      } else {\n        const cssKey = breakpoint;\n        acc[cssKey] = propValue[cssKey];\n      }\n      return acc;\n    }, {});\n  }\n  const output = styleFromPropValue(propValue);\n  return output;\n}\nfunction breakpoints(styleFunction) {\n  // false positive\n  // eslint-disable-next-line react/function-component-definition\n  const newStyleFunction = props => {\n    const theme = props.theme || {};\n    const base = styleFunction(props);\n    const themeBreakpoints = theme.breakpoints || defaultBreakpoints;\n    const extended = themeBreakpoints.keys.reduce((acc, key) => {\n      if (props[key]) {\n        acc = acc || {};\n        acc[themeBreakpoints.up(key)] = styleFunction(_extends({\n          theme\n        }, props[key]));\n      }\n      return acc;\n    }, null);\n    return merge(base, extended);\n  };\n  newStyleFunction.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? _extends({}, styleFunction.propTypes, {\n    xs: PropTypes.object,\n    sm: PropTypes.object,\n    md: PropTypes.object,\n    lg: PropTypes.object,\n    xl: PropTypes.object\n  }) : {};\n  newStyleFunction.filterProps = ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl', ...styleFunction.filterProps];\n  return newStyleFunction;\n}\nexport function createEmptyBreakpointObject(breakpointsInput = {}) {\n  var _breakpointsInput$key;\n  const breakpointsInOrder = (_breakpointsInput$key = breakpointsInput.keys) == null ? void 0 : _breakpointsInput$key.reduce((acc, key) => {\n    const breakpointStyleKey = breakpointsInput.up(key);\n    acc[breakpointStyleKey] = {};\n    return acc;\n  }, {});\n  return breakpointsInOrder || {};\n}\nexport function removeUnusedBreakpoints(breakpointKeys, style) {\n  return breakpointKeys.reduce((acc, key) => {\n    const breakpointOutput = acc[key];\n    const isBreakpointUnused = !breakpointOutput || Object.keys(breakpointOutput).length === 0;\n    if (isBreakpointUnused) {\n      delete acc[key];\n    }\n    return acc;\n  }, style);\n}\nexport function mergeBreakpointsInOrder(breakpointsInput, ...styles) {\n  const emptyBreakpoints = createEmptyBreakpointObject(breakpointsInput);\n  const mergedOutput = [emptyBreakpoints, ...styles].reduce((prev, next) => deepmerge(prev, next), {});\n  return removeUnusedBreakpoints(Object.keys(emptyBreakpoints), mergedOutput);\n}\n\n// compute base for responsive values; e.g.,\n// [1,2,3] => {xs: true, sm: true, md: true}\n// {xs: 1, sm: 2, md: 3} => {xs: true, sm: true, md: true}\nexport function computeBreakpointsBase(breakpointValues, themeBreakpoints) {\n  // fixed value\n  if (typeof breakpointValues !== 'object') {\n    return {};\n  }\n  const base = {};\n  const breakpointsKeys = Object.keys(themeBreakpoints);\n  if (Array.isArray(breakpointValues)) {\n    breakpointsKeys.forEach((breakpoint, i) => {\n      if (i < breakpointValues.length) {\n        base[breakpoint] = true;\n      }\n    });\n  } else {\n    breakpointsKeys.forEach(breakpoint => {\n      if (breakpointValues[breakpoint] != null) {\n        base[breakpoint] = true;\n      }\n    });\n  }\n  return base;\n}\nexport function resolveBreakpointValues({\n  values: breakpointValues,\n  breakpoints: themeBreakpoints,\n  base: customBase\n}) {\n  const base = customBase || computeBreakpointsBase(breakpointValues, themeBreakpoints);\n  const keys = Object.keys(base);\n  if (keys.length === 0) {\n    return breakpointValues;\n  }\n  let previous;\n  return keys.reduce((acc, breakpoint, i) => {\n    if (Array.isArray(breakpointValues)) {\n      acc[breakpoint] = breakpointValues[i] != null ? breakpointValues[i] : breakpointValues[previous];\n      previous = i;\n    } else if (typeof breakpointValues === 'object') {\n      acc[breakpoint] = breakpointValues[breakpoint] != null ? breakpointValues[breakpoint] : breakpointValues[previous];\n      previous = breakpoint;\n    } else {\n      acc[breakpoint] = breakpointValues;\n    }\n    return acc;\n  }, {});\n}\nexport default breakpoints;","import { formatMuiErrorMessage as _formatMuiErrorMessage } from \"@mui/utils\";\n/* eslint-disable @typescript-eslint/naming-convention */\n/**\n * Returns a number whose value is limited to the given range.\n * @param {number} value The value to be clamped\n * @param {number} min The lower boundary of the output range\n * @param {number} max The upper boundary of the output range\n * @returns {number} A number in the range [min, max]\n */\nfunction clamp(value, min = 0, max = 1) {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    if (value < min || value > max) {\n      console.error(`MUI: The value provided ${value} is out of range [${min}, ${max}].`);\n    }\n  }\n  return Math.min(Math.max(min, value), max);\n}\n\n/**\n * Converts a color from CSS hex format to CSS rgb format.\n * @param {string} color - Hex color, i.e. #nnn or #nnnnnn\n * @returns {string} A CSS rgb color string\n */\nexport function hexToRgb(color) {\n  color = color.slice(1);\n  const re = new RegExp(`.{1,${color.length >= 6 ? 2 : 1}}`, 'g');\n  let colors = color.match(re);\n  if (colors && colors[0].length === 1) {\n    colors = colors.map(n => n + n);\n  }\n  return colors ? `rgb${colors.length === 4 ? 'a' : ''}(${colors.map((n, index) => {\n    return index < 3 ? parseInt(n, 16) : Math.round(parseInt(n, 16) / 255 * 1000) / 1000;\n  }).join(', ')})` : '';\n}\nfunction intToHex(int) {\n  const hex = int.toString(16);\n  return hex.length === 1 ? `0${hex}` : hex;\n}\n\n/**\n * Returns an object with the type and values of a color.\n *\n * Note: Does not support rgb % values.\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @returns {object} - A MUI color object: {type: string, values: number[]}\n */\nexport function decomposeColor(color) {\n  // Idempotent\n  if (color.type) {\n    return color;\n  }\n  if (color.charAt(0) === '#') {\n    return decomposeColor(hexToRgb(color));\n  }\n  const marker = color.indexOf('(');\n  const type = color.substring(0, marker);\n  if (['rgb', 'rgba', 'hsl', 'hsla', 'color'].indexOf(type) === -1) {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: Unsupported \\`${color}\\` color.\nThe following formats are supported: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color().` : _formatMuiErrorMessage(9, color));\n  }\n  let values = color.substring(marker + 1, color.length - 1);\n  let colorSpace;\n  if (type === 'color') {\n    values = values.split(' ');\n    colorSpace = values.shift();\n    if (values.length === 4 && values[3].charAt(0) === '/') {\n      values[3] = values[3].slice(1);\n    }\n    if (['srgb', 'display-p3', 'a98-rgb', 'prophoto-rgb', 'rec-2020'].indexOf(colorSpace) === -1) {\n      throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: unsupported \\`${colorSpace}\\` color space.\nThe following color spaces are supported: srgb, display-p3, a98-rgb, prophoto-rgb, rec-2020.` : _formatMuiErrorMessage(10, colorSpace));\n    }\n  } else {\n    values = values.split(',');\n  }\n  values = values.map(value => parseFloat(value));\n  return {\n    type,\n    values,\n    colorSpace\n  };\n}\n\n/**\n * Returns a channel created from the input color.\n *\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @returns {string} - The channel for the color, that can be used in rgba or hsla colors\n */\nexport const colorChannel = color => {\n  const decomposedColor = decomposeColor(color);\n  return decomposedColor.values.slice(0, 3).map((val, idx) => decomposedColor.type.indexOf('hsl') !== -1 && idx !== 0 ? `${val}%` : val).join(' ');\n};\nexport const private_safeColorChannel = (color, warning) => {\n  try {\n    return colorChannel(color);\n  } catch (error) {\n    if (warning && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(warning);\n    }\n    return color;\n  }\n};\n\n/**\n * Converts a color object with type and values to a string.\n * @param {object} color - Decomposed color\n * @param {string} color.type - One of: 'rgb', 'rgba', 'hsl', 'hsla', 'color'\n * @param {array} color.values - [n,n,n] or [n,n,n,n]\n * @returns {string} A CSS color string\n */\nexport function recomposeColor(color) {\n  const {\n    type,\n    colorSpace\n  } = color;\n  let {\n    values\n  } = color;\n  if (type.indexOf('rgb') !== -1) {\n    // Only convert the first 3 values to int (i.e. not alpha)\n    values = values.map((n, i) => i < 3 ? parseInt(n, 10) : n);\n  } else if (type.indexOf('hsl') !== -1) {\n    values[1] = `${values[1]}%`;\n    values[2] = `${values[2]}%`;\n  }\n  if (type.indexOf('color') !== -1) {\n    values = `${colorSpace} ${values.join(' ')}`;\n  } else {\n    values = `${values.join(', ')}`;\n  }\n  return `${type}(${values})`;\n}\n\n/**\n * Converts a color from CSS rgb format to CSS hex format.\n * @param {string} color - RGB color, i.e. rgb(n, n, n)\n * @returns {string} A CSS rgb color string, i.e. #nnnnnn\n */\nexport function rgbToHex(color) {\n  // Idempotent\n  if (color.indexOf('#') === 0) {\n    return color;\n  }\n  const {\n    values\n  } = decomposeColor(color);\n  return `#${values.map((n, i) => intToHex(i === 3 ? Math.round(255 * n) : n)).join('')}`;\n}\n\n/**\n * Converts a color from hsl format to rgb format.\n * @param {string} color - HSL color values\n * @returns {string} rgb color values\n */\nexport function hslToRgb(color) {\n  color = decomposeColor(color);\n  const {\n    values\n  } = color;\n  const h = values[0];\n  const s = values[1] / 100;\n  const l = values[2] / 100;\n  const a = s * Math.min(l, 1 - l);\n  const f = (n, k = (n + h / 30) % 12) => l - a * Math.max(Math.min(k - 3, 9 - k, 1), -1);\n  let type = 'rgb';\n  const rgb = [Math.round(f(0) * 255), Math.round(f(8) * 255), Math.round(f(4) * 255)];\n  if (color.type === 'hsla') {\n    type += 'a';\n    rgb.push(values[3]);\n  }\n  return recomposeColor({\n    type,\n    values: rgb\n  });\n}\n/**\n * The relative brightness of any point in a color space,\n * normalized to 0 for darkest black and 1 for lightest white.\n *\n * Formula: https://www.w3.org/TR/WCAG20-TECHS/G17.html#G17-tests\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @returns {number} The relative brightness of the color in the range 0 - 1\n */\nexport function getLuminance(color) {\n  color = decomposeColor(color);\n  let rgb = color.type === 'hsl' || color.type === 'hsla' ? decomposeColor(hslToRgb(color)).values : color.values;\n  rgb = rgb.map(val => {\n    if (color.type !== 'color') {\n      val /= 255; // normalized\n    }\n\n    return val <= 0.03928 ? val / 12.92 : ((val + 0.055) / 1.055) ** 2.4;\n  });\n\n  // Truncate at 3 digits\n  return Number((0.2126 * rgb[0] + 0.7152 * rgb[1] + 0.0722 * rgb[2]).toFixed(3));\n}\n\n/**\n * Calculates the contrast ratio between two colors.\n *\n * Formula: https://www.w3.org/TR/WCAG20-TECHS/G17.html#G17-tests\n * @param {string} foreground - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla()\n * @param {string} background - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla()\n * @returns {number} A contrast ratio value in the range 0 - 21.\n */\nexport function getContrastRatio(foreground, background) {\n  const lumA = getLuminance(foreground);\n  const lumB = getLuminance(background);\n  return (Math.max(lumA, lumB) + 0.05) / (Math.min(lumA, lumB) + 0.05);\n}\n\n/**\n * Sets the absolute transparency of a color.\n * Any existing alpha values are overwritten.\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @param {number} value - value to set the alpha channel to in the range 0 - 1\n * @returns {string} A CSS color string. Hex input values are returned as rgb\n */\nexport function alpha(color, value) {\n  color = decomposeColor(color);\n  value = clamp(value);\n  if (color.type === 'rgb' || color.type === 'hsl') {\n    color.type += 'a';\n  }\n  if (color.type === 'color') {\n    color.values[3] = `/${value}`;\n  } else {\n    color.values[3] = value;\n  }\n  return recomposeColor(color);\n}\nexport function private_safeAlpha(color, value, warning) {\n  try {\n    return alpha(color, value);\n  } catch (error) {\n    if (warning && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(warning);\n    }\n    return color;\n  }\n}\n\n/**\n * Darkens a color.\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @param {number} coefficient - multiplier in the range 0 - 1\n * @returns {string} A CSS color string. Hex input values are returned as rgb\n */\nexport function darken(color, coefficient) {\n  color = decomposeColor(color);\n  coefficient = clamp(coefficient);\n  if (color.type.indexOf('hsl') !== -1) {\n    color.values[2] *= 1 - coefficient;\n  } else if (color.type.indexOf('rgb') !== -1 || color.type.indexOf('color') !== -1) {\n    for (let i = 0; i < 3; i += 1) {\n      color.values[i] *= 1 - coefficient;\n    }\n  }\n  return recomposeColor(color);\n}\nexport function private_safeDarken(color, coefficient, warning) {\n  try {\n    return darken(color, coefficient);\n  } catch (error) {\n    if (warning && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(warning);\n    }\n    return color;\n  }\n}\n\n/**\n * Lightens a color.\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @param {number} coefficient - multiplier in the range 0 - 1\n * @returns {string} A CSS color string. Hex input values are returned as rgb\n */\nexport function lighten(color, coefficient) {\n  color = decomposeColor(color);\n  coefficient = clamp(coefficient);\n  if (color.type.indexOf('hsl') !== -1) {\n    color.values[2] += (100 - color.values[2]) * coefficient;\n  } else if (color.type.indexOf('rgb') !== -1) {\n    for (let i = 0; i < 3; i += 1) {\n      color.values[i] += (255 - color.values[i]) * coefficient;\n    }\n  } else if (color.type.indexOf('color') !== -1) {\n    for (let i = 0; i < 3; i += 1) {\n      color.values[i] += (1 - color.values[i]) * coefficient;\n    }\n  }\n  return recomposeColor(color);\n}\nexport function private_safeLighten(color, coefficient, warning) {\n  try {\n    return lighten(color, coefficient);\n  } catch (error) {\n    if (warning && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(warning);\n    }\n    return color;\n  }\n}\n\n/**\n * Darken or lighten a color, depending on its luminance.\n * Light colors are darkened, dark colors are lightened.\n * @param {string} color - CSS color, i.e. one of: #nnn, #nnnnnn, rgb(), rgba(), hsl(), hsla(), color()\n * @param {number} coefficient=0.15 - multiplier in the range 0 - 1\n * @returns {string} A CSS color string. Hex input values are returned as rgb\n */\nexport function emphasize(color, coefficient = 0.15) {\n  return getLuminance(color) > 0.5 ? darken(color, coefficient) : lighten(color, coefficient);\n}\nexport function private_safeEmphasize(color, coefficient, warning) {\n  try {\n    return private_safeEmphasize(color, coefficient);\n  } catch (error) {\n    if (warning && process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      console.warn(warning);\n    }\n    return color;\n  }\n}","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"variant\"];\nimport { unstable_capitalize as capitalize } from '@mui/utils';\nfunction isEmpty(string) {\n  return string.length === 0;\n}\n\n/**\n * Generates string classKey based on the properties provided. It starts with the\n * variant if defined, and then it appends all other properties in alphabetical order.\n * @param {object} props - the properties for which the classKey should be created.\n */\nexport default function propsToClassKey(props) {\n  const {\n      variant\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  let classKey = variant || '';\n  Object.keys(other).sort().forEach(key => {\n    if (key === 'color') {\n      classKey += isEmpty(classKey) ? props[key] : capitalize(props[key]);\n    } else {\n      classKey += `${isEmpty(classKey) ? key : capitalize(key)}${capitalize(props[key].toString())}`;\n    }\n  });\n  return classKey;\n}","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"name\", \"slot\", \"skipVariantsResolver\", \"skipSx\", \"overridesResolver\"];\n/* eslint-disable no-underscore-dangle */\nimport styledEngineStyled, { internal_processStyles as processStyles } from '@mui/styled-engine';\nimport { getDisplayName, unstable_capitalize as capitalize, isPlainObject, deepmerge } from '@mui/utils';\nimport createTheme from './createTheme';\nimport propsToClassKey from './propsToClassKey';\nimport styleFunctionSx from './styleFunctionSx';\nfunction isEmpty(obj) {\n  return Object.keys(obj).length === 0;\n}\n\n// https://github.com/emotion-js/emotion/blob/26ded6109fcd8ca9875cc2ce4564fee678a3f3c5/packages/styled/src/utils.js#L40\nfunction isStringTag(tag) {\n  return typeof tag === 'string' &&\n  // 96 is one less than the char code\n  // for \"a\" so this is checking that\n  // it's a lowercase character\n  tag.charCodeAt(0) > 96;\n}\nconst getStyleOverrides = (name, theme) => {\n  if (theme.components && theme.components[name] && theme.components[name].styleOverrides) {\n    return theme.components[name].styleOverrides;\n  }\n  return null;\n};\nconst transformVariants = variants => {\n  const variantsStyles = {};\n  if (variants) {\n    variants.forEach(definition => {\n      const key = propsToClassKey(definition.props);\n      variantsStyles[key] = definition.style;\n    });\n  }\n  return variantsStyles;\n};\nconst getVariantStyles = (name, theme) => {\n  let variants = [];\n  if (theme && theme.components && theme.components[name] && theme.components[name].variants) {\n    variants = theme.components[name].variants;\n  }\n  return transformVariants(variants);\n};\nconst variantsResolver = (props, styles, variants) => {\n  const {\n    ownerState = {}\n  } = props;\n  const variantsStyles = [];\n  if (variants) {\n    variants.forEach(variant => {\n      let isMatch = true;\n      Object.keys(variant.props).forEach(key => {\n        if (ownerState[key] !== variant.props[key] && props[key] !== variant.props[key]) {\n          isMatch = false;\n        }\n      });\n      if (isMatch) {\n        variantsStyles.push(styles[propsToClassKey(variant.props)]);\n      }\n    });\n  }\n  return variantsStyles;\n};\nconst themeVariantsResolver = (props, styles, theme, name) => {\n  var _theme$components;\n  const themeVariants = theme == null || (_theme$components = theme.components) == null || (_theme$components = _theme$components[name]) == null ? void 0 : _theme$components.variants;\n  return variantsResolver(props, styles, themeVariants);\n};\n\n// Update /system/styled/#api in case if this changes\nexport function shouldForwardProp(prop) {\n  return prop !== 'ownerState' && prop !== 'theme' && prop !== 'sx' && prop !== 'as';\n}\nexport const systemDefaultTheme = createTheme();\nconst lowercaseFirstLetter = string => {\n  if (!string) {\n    return string;\n  }\n  return string.charAt(0).toLowerCase() + string.slice(1);\n};\nfunction resolveTheme({\n  defaultTheme,\n  theme,\n  themeId\n}) {\n  return isEmpty(theme) ? defaultTheme : theme[themeId] || theme;\n}\nfunction defaultOverridesResolver(slot) {\n  if (!slot) {\n    return null;\n  }\n  return (props, styles) => styles[slot];\n}\nconst muiStyledFunctionResolver = ({\n  styledArg,\n  props,\n  defaultTheme,\n  themeId\n}) => {\n  const resolvedStyles = styledArg(_extends({}, props, {\n    theme: resolveTheme(_extends({}, props, {\n      defaultTheme,\n      themeId\n    }))\n  }));\n  let optionalVariants;\n  if (resolvedStyles && resolvedStyles.variants) {\n    optionalVariants = resolvedStyles.variants;\n    delete resolvedStyles.variants;\n  }\n  if (optionalVariants) {\n    const variantsStyles = variantsResolver(props, transformVariants(optionalVariants), optionalVariants);\n    return [resolvedStyles, ...variantsStyles];\n  }\n  return resolvedStyles;\n};\nexport default function createStyled(input = {}) {\n  const {\n    themeId,\n    defaultTheme = systemDefaultTheme,\n    rootShouldForwardProp = shouldForwardProp,\n    slotShouldForwardProp = shouldForwardProp\n  } = input;\n  const systemSx = props => {\n    return styleFunctionSx(_extends({}, props, {\n      theme: resolveTheme(_extends({}, props, {\n        defaultTheme,\n        themeId\n      }))\n    }));\n  };\n  systemSx.__mui_systemSx = true;\n  return (tag, inputOptions = {}) => {\n    // Filter out the `sx` style function from the previous styled component to prevent unnecessary styles generated by the composite components.\n    processStyles(tag, styles => styles.filter(style => !(style != null && style.__mui_systemSx)));\n    const {\n        name: componentName,\n        slot: componentSlot,\n        skipVariantsResolver: inputSkipVariantsResolver,\n        skipSx: inputSkipSx,\n        // TODO v6: remove `lowercaseFirstLetter()` in the next major release\n        // For more details: https://github.com/mui/material-ui/pull/37908\n        overridesResolver = defaultOverridesResolver(lowercaseFirstLetter(componentSlot))\n      } = inputOptions,\n      options = _objectWithoutPropertiesLoose(inputOptions, _excluded);\n\n    // if skipVariantsResolver option is defined, take the value, otherwise, true for root and false for other slots.\n    const skipVariantsResolver = inputSkipVariantsResolver !== undefined ? inputSkipVariantsResolver :\n    // TODO v6: remove `Root` in the next major release\n    // For more details: https://github.com/mui/material-ui/pull/37908\n    componentSlot && componentSlot !== 'Root' && componentSlot !== 'root' || false;\n    const skipSx = inputSkipSx || false;\n    let label;\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      if (componentName) {\n        // TODO v6: remove `lowercaseFirstLetter()` in the next major release\n        // For more details: https://github.com/mui/material-ui/pull/37908\n        label = `${componentName}-${lowercaseFirstLetter(componentSlot || 'Root')}`;\n      }\n    }\n    let shouldForwardPropOption = shouldForwardProp;\n\n    // TODO v6: remove `Root` in the next major release\n    // For more details: https://github.com/mui/material-ui/pull/37908\n    if (componentSlot === 'Root' || componentSlot === 'root') {\n      shouldForwardPropOption = rootShouldForwardProp;\n    } else if (componentSlot) {\n      // any other slot specified\n      shouldForwardPropOption = slotShouldForwardProp;\n    } else if (isStringTag(tag)) {\n      // for string (html) tag, preserve the behavior in emotion & styled-components.\n      shouldForwardPropOption = undefined;\n    }\n    const defaultStyledResolver = styledEngineStyled(tag, _extends({\n      shouldForwardProp: shouldForwardPropOption,\n      label\n    }, options));\n    const muiStyledResolver = (styleArg, ...expressions) => {\n      const expressionsWithDefaultTheme = expressions ? expressions.map(stylesArg => {\n        // On the server Emotion doesn't use React.forwardRef for creating components, so the created\n        // component stays as a function. This condition makes sure that we do not interpolate functions\n        // which are basically components used as a selectors.\n        if (typeof stylesArg === 'function' && stylesArg.__emotion_real !== stylesArg) {\n          return props => muiStyledFunctionResolver({\n            styledArg: stylesArg,\n            props,\n            defaultTheme,\n            themeId\n          });\n        }\n        if (isPlainObject(stylesArg)) {\n          let transformedStylesArg = stylesArg;\n          let styledArgVariants;\n          if (stylesArg && stylesArg.variants) {\n            styledArgVariants = stylesArg.variants;\n            delete transformedStylesArg.variants;\n            transformedStylesArg = props => {\n              let result = stylesArg;\n              const variantStyles = variantsResolver(props, transformVariants(styledArgVariants), styledArgVariants);\n              variantStyles.forEach(variantStyle => {\n                result = deepmerge(result, variantStyle);\n              });\n              return result;\n            };\n          }\n          return transformedStylesArg;\n        }\n        return stylesArg;\n      }) : [];\n      let transformedStyleArg = styleArg;\n      if (isPlainObject(styleArg)) {\n        let styledArgVariants;\n        if (styleArg && styleArg.variants) {\n          styledArgVariants = styleArg.variants;\n          delete transformedStyleArg.variants;\n          transformedStyleArg = props => {\n            let result = styleArg;\n            const variantStyles = variantsResolver(props, transformVariants(styledArgVariants), styledArgVariants);\n            variantStyles.forEach(variantStyle => {\n              result = deepmerge(result, variantStyle);\n            });\n            return result;\n          };\n        }\n      } else if (typeof styleArg === 'function' &&\n      // On the server Emotion doesn't use React.forwardRef for creating components, so the created\n      // component stays as a function. This condition makes sure that we do not interpolate functions\n      // which are basically components used as a selectors.\n      styleArg.__emotion_real !== styleArg) {\n        // If the type is function, we need to define the default theme.\n        transformedStyleArg = props => muiStyledFunctionResolver({\n          styledArg: styleArg,\n          props,\n          defaultTheme,\n          themeId\n        });\n      }\n      if (componentName && overridesResolver) {\n        expressionsWithDefaultTheme.push(props => {\n          const theme = resolveTheme(_extends({}, props, {\n            defaultTheme,\n            themeId\n          }));\n          const styleOverrides = getStyleOverrides(componentName, theme);\n          if (styleOverrides) {\n            const resolvedStyleOverrides = {};\n            Object.entries(styleOverrides).forEach(([slotKey, slotStyle]) => {\n              resolvedStyleOverrides[slotKey] = typeof slotStyle === 'function' ? slotStyle(_extends({}, props, {\n                theme\n              })) : slotStyle;\n            });\n            return overridesResolver(props, resolvedStyleOverrides);\n          }\n          return null;\n        });\n      }\n      if (componentName && !skipVariantsResolver) {\n        expressionsWithDefaultTheme.push(props => {\n          const theme = resolveTheme(_extends({}, props, {\n            defaultTheme,\n            themeId\n          }));\n          return themeVariantsResolver(props, getVariantStyles(componentName, theme), theme, componentName);\n        });\n      }\n      if (!skipSx) {\n        expressionsWithDefaultTheme.push(systemSx);\n      }\n      const numOfCustomFnsApplied = expressionsWithDefaultTheme.length - expressions.length;\n      if (Array.isArray(styleArg) && numOfCustomFnsApplied > 0) {\n        const placeholders = new Array(numOfCustomFnsApplied).fill('');\n        // If the type is array, than we need to add placeholders in the template for the overrides, variants and the sx styles.\n        transformedStyleArg = [...styleArg, ...placeholders];\n        transformedStyleArg.raw = [...styleArg.raw, ...placeholders];\n      }\n      const Component = defaultStyledResolver(transformedStyleArg, ...expressionsWithDefaultTheme);\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        let displayName;\n        if (componentName) {\n          displayName = `${componentName}${capitalize(componentSlot || '')}`;\n        }\n        if (displayName === undefined) {\n          displayName = `Styled(${getDisplayName(tag)})`;\n        }\n        Component.displayName = displayName;\n      }\n      if (tag.muiName) {\n        Component.muiName = tag.muiName;\n      }\n      return Component;\n    };\n    if (defaultStyledResolver.withConfig) {\n      muiStyledResolver.withConfig = defaultStyledResolver.withConfig;\n    }\n    return muiStyledResolver;\n  };\n}","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"values\", \"unit\", \"step\"];\n// Sorted ASC by size. That's important.\n// It can't be configured as it's used statically for propTypes.\nexport const breakpointKeys = ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl'];\nconst sortBreakpointsValues = values => {\n  const breakpointsAsArray = Object.keys(values).map(key => ({\n    key,\n    val: values[key]\n  })) || [];\n  // Sort in ascending order\n  breakpointsAsArray.sort((breakpoint1, breakpoint2) => breakpoint1.val - breakpoint2.val);\n  return breakpointsAsArray.reduce((acc, obj) => {\n    return _extends({}, acc, {\n      [obj.key]: obj.val\n    });\n  }, {});\n};\n\n// Keep in mind that @media is inclusive by the CSS specification.\nexport default function createBreakpoints(breakpoints) {\n  const {\n      // The breakpoint **start** at this value.\n      // For instance with the first breakpoint xs: [xs, sm).\n      values = {\n        xs: 0,\n        // phone\n        sm: 600,\n        // tablet\n        md: 900,\n        // small laptop\n        lg: 1200,\n        // desktop\n        xl: 1536 // large screen\n      },\n\n      unit = 'px',\n      step = 5\n    } = breakpoints,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(breakpoints, _excluded);\n  const sortedValues = sortBreakpointsValues(values);\n  const keys = Object.keys(sortedValues);\n  function up(key) {\n    const value = typeof values[key] === 'number' ? values[key] : key;\n    return `@media (min-width:${value}${unit})`;\n  }\n  function down(key) {\n    const value = typeof values[key] === 'number' ? values[key] : key;\n    return `@media (max-width:${value - step / 100}${unit})`;\n  }\n  function between(start, end) {\n    const endIndex = keys.indexOf(end);\n    return `@media (min-width:${typeof values[start] === 'number' ? values[start] : start}${unit}) and ` + `(max-width:${(endIndex !== -1 && typeof values[keys[endIndex]] === 'number' ? values[keys[endIndex]] : end) - step / 100}${unit})`;\n  }\n  function only(key) {\n    if (keys.indexOf(key) + 1 < keys.length) {\n      return between(key, keys[keys.indexOf(key) + 1]);\n    }\n    return up(key);\n  }\n  function not(key) {\n    // handle first and last key separately, for better readability\n    const keyIndex = keys.indexOf(key);\n    if (keyIndex === 0) {\n      return up(keys[1]);\n    }\n    if (keyIndex === keys.length - 1) {\n      return down(keys[keyIndex]);\n    }\n    return between(key, keys[keys.indexOf(key) + 1]).replace('@media', '@media not all and');\n  }\n  return _extends({\n    keys,\n    values: sortedValues,\n    up,\n    down,\n    between,\n    only,\n    not,\n    unit\n  }, other);\n}","const shape = {\n  borderRadius: 4\n};\nexport default shape;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"breakpoints\", \"palette\", \"spacing\", \"shape\"];\nimport { deepmerge } from '@mui/utils';\nimport createBreakpoints from './createBreakpoints';\nimport shape from './shape';\nimport createSpacing from './createSpacing';\nimport styleFunctionSx from '../styleFunctionSx/styleFunctionSx';\nimport defaultSxConfig from '../styleFunctionSx/defaultSxConfig';\nfunction createTheme(options = {}, ...args) {\n  const {\n      breakpoints: breakpointsInput = {},\n      palette: paletteInput = {},\n      spacing: spacingInput,\n      shape: shapeInput = {}\n    } = options,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(options, _excluded);\n  const breakpoints = createBreakpoints(breakpointsInput);\n  const spacing = createSpacing(spacingInput);\n  let muiTheme = deepmerge({\n    breakpoints,\n    direction: 'ltr',\n    components: {},\n    // Inject component definitions.\n    palette: _extends({\n      mode: 'light'\n    }, paletteInput),\n    spacing,\n    shape: _extends({}, shape, shapeInput)\n  }, other);\n  muiTheme = args.reduce((acc, argument) => deepmerge(acc, argument), muiTheme);\n  muiTheme.unstable_sxConfig = _extends({}, defaultSxConfig, other == null ? void 0 : other.unstable_sxConfig);\n  muiTheme.unstable_sx = function sx(props) {\n    return styleFunctionSx({\n      sx: props,\n      theme: this\n    });\n  };\n  return muiTheme;\n}\nexport default createTheme;","import { createUnarySpacing } from '../spacing';\n\n// The different signatures imply different meaning for their arguments that can't be expressed structurally.\n// We express the difference with variable names.\n/* tslint:disable:unified-signatures */\n/* tslint:enable:unified-signatures */\n\nexport default function createSpacing(spacingInput = 8) {\n  // Already transformed.\n  if (spacingInput.mui) {\n    return spacingInput;\n  }\n\n  // Material Design layouts are visually balanced. Most measurements align to an 8dp grid, which aligns both spacing and the overall layout.\n  // Smaller components, such as icons, can align to a 4dp grid.\n  // https://m2.material.io/design/layout/understanding-layout.html\n  const transform = createUnarySpacing({\n    spacing: spacingInput\n  });\n  const spacing = (...argsInput) => {\n    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n      if (!(argsInput.length <= 4)) {\n        console.error(`MUI: Too many arguments provided, expected between 0 and 4, got ${argsInput.length}`);\n      }\n    }\n    const args = argsInput.length === 0 ? [1] : argsInput;\n    return args.map(argument => {\n      const output = transform(argument);\n      return typeof output === 'number' ? `${output}px` : output;\n    }).join(' ');\n  };\n  spacing.mui = true;\n  return spacing;\n}","import { deepmerge } from '@mui/utils';\nfunction merge(acc, item) {\n  if (!item) {\n    return acc;\n  }\n  return deepmerge(acc, item, {\n    clone: false // No need to clone deep, it's way faster.\n  });\n}\n\nexport default merge;","import responsivePropType from './responsivePropType';\nimport { handleBreakpoints } from './breakpoints';\nimport { getPath } from './style';\nimport merge from './merge';\nimport memoize from './memoize';\nconst properties = {\n  m: 'margin',\n  p: 'padding'\n};\nconst directions = {\n  t: 'Top',\n  r: 'Right',\n  b: 'Bottom',\n  l: 'Left',\n  x: ['Left', 'Right'],\n  y: ['Top', 'Bottom']\n};\nconst aliases = {\n  marginX: 'mx',\n  marginY: 'my',\n  paddingX: 'px',\n  paddingY: 'py'\n};\n\n// memoize() impact:\n// From 300,000 ops/sec\n// To 350,000 ops/sec\nconst getCssProperties = memoize(prop => {\n  // It's not a shorthand notation.\n  if (prop.length > 2) {\n    if (aliases[prop]) {\n      prop = aliases[prop];\n    } else {\n      return [prop];\n    }\n  }\n  const [a, b] = prop.split('');\n  const property = properties[a];\n  const direction = directions[b] || '';\n  return Array.isArray(direction) ? direction.map(dir => property + dir) : [property + direction];\n});\nexport const marginKeys = ['m', 'mt', 'mr', 'mb', 'ml', 'mx', 'my', 'margin', 'marginTop', 'marginRight', 'marginBottom', 'marginLeft', 'marginX', 'marginY', 'marginInline', 'marginInlineStart', 'marginInlineEnd', 'marginBlock', 'marginBlockStart', 'marginBlockEnd'];\nexport const paddingKeys = ['p', 'pt', 'pr', 'pb', 'pl', 'px', 'py', 'padding', 'paddingTop', 'paddingRight', 'paddingBottom', 'paddingLeft', 'paddingX', 'paddingY', 'paddingInline', 'paddingInlineStart', 'paddingInlineEnd', 'paddingBlock', 'paddingBlockStart', 'paddingBlockEnd'];\nconst spacingKeys = [...marginKeys, ...paddingKeys];\nexport function createUnaryUnit(theme, themeKey, defaultValue, propName) {\n  var _getPath;\n  const themeSpacing = (_getPath = getPath(theme, themeKey, false)) != null ? _getPath : defaultValue;\n  if (typeof themeSpacing === 'number') {\n    return abs => {\n      if (typeof abs === 'string') {\n        return abs;\n      }\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        if (typeof abs !== 'number') {\n          console.error(`MUI: Expected ${propName} argument to be a number or a string, got ${abs}.`);\n        }\n      }\n      return themeSpacing * abs;\n    };\n  }\n  if (Array.isArray(themeSpacing)) {\n    return abs => {\n      if (typeof abs === 'string') {\n        return abs;\n      }\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n        if (!Number.isInteger(abs)) {\n          console.error([`MUI: The \\`theme.${themeKey}\\` array type cannot be combined with non integer values.` + `You should either use an integer value that can be used as index, or define the \\`theme.${themeKey}\\` as a number.`].join('\\n'));\n        } else if (abs > themeSpacing.length - 1) {\n          console.error([`MUI: The value provided (${abs}) overflows.`, `The supported values are: ${JSON.stringify(themeSpacing)}.`, `${abs} > ${themeSpacing.length - 1}, you need to add the missing values.`].join('\\n'));\n        }\n      }\n      return themeSpacing[abs];\n    };\n  }\n  if (typeof themeSpacing === 'function') {\n    return themeSpacing;\n  }\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    console.error([`MUI: The \\`theme.${themeKey}\\` value (${themeSpacing}) is invalid.`, 'It should be a number, an array or a function.'].join('\\n'));\n  }\n  return () => undefined;\n}\nexport function createUnarySpacing(theme) {\n  return createUnaryUnit(theme, 'spacing', 8, 'spacing');\n}\nexport function getValue(transformer, propValue) {\n  if (typeof propValue === 'string' || propValue == null) {\n    return propValue;\n  }\n  const abs = Math.abs(propValue);\n  const transformed = transformer(abs);\n  if (propValue >= 0) {\n    return transformed;\n  }\n  if (typeof transformed === 'number') {\n    return -transformed;\n  }\n  return `-${transformed}`;\n}\nexport function getStyleFromPropValue(cssProperties, transformer) {\n  return propValue => cssProperties.reduce((acc, cssProperty) => {\n    acc[cssProperty] = getValue(transformer, propValue);\n    return acc;\n  }, {});\n}\nfunction resolveCssProperty(props, keys, prop, transformer) {\n  // Using a hash computation over an array iteration could be faster, but with only 28 items,\n  // it's doesn't worth the bundle size.\n  if (keys.indexOf(prop) === -1) {\n    return null;\n  }\n  const cssProperties = getCssProperties(prop);\n  const styleFromPropValue = getStyleFromPropValue(cssProperties, transformer);\n  const propValue = props[prop];\n  return handleBreakpoints(props, propValue, styleFromPropValue);\n}\nfunction style(props, keys) {\n  const transformer = createUnarySpacing(props.theme);\n  return Object.keys(props).map(prop => resolveCssProperty(props, keys, prop, transformer)).reduce(merge, {});\n}\nexport function margin(props) {\n  return style(props, marginKeys);\n}\nmargin.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? marginKeys.reduce((obj, key) => {\n  obj[key] = responsivePropType;\n  return obj;\n}, {}) : {};\nmargin.filterProps = marginKeys;\nexport function padding(props) {\n  return style(props, paddingKeys);\n}\npadding.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? paddingKeys.reduce((obj, key) => {\n  obj[key] = responsivePropType;\n  return obj;\n}, {}) : {};\npadding.filterProps = paddingKeys;\nfunction spacing(props) {\n  return style(props, spacingKeys);\n}\nspacing.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? spacingKeys.reduce((obj, key) => {\n  obj[key] = responsivePropType;\n  return obj;\n}, {}) : {};\nspacing.filterProps = spacingKeys;\nexport default spacing;","export default function memoize(fn) {\n  const cache = {};\n  return arg => {\n    if (cache[arg] === undefined) {\n      cache[arg] = fn(arg);\n    }\n    return cache[arg];\n  };\n}","import { unstable_capitalize as capitalize } from '@mui/utils';\nimport responsivePropType from './responsivePropType';\nimport { handleBreakpoints } from './breakpoints';\nexport function getPath(obj, path, checkVars = true) {\n  if (!path || typeof path !== 'string') {\n    return null;\n  }\n\n  // Check if CSS variables are used\n  if (obj && obj.vars && checkVars) {\n    const val = `vars.${path}`.split('.').reduce((acc, item) => acc && acc[item] ? acc[item] : null, obj);\n    if (val != null) {\n      return val;\n    }\n  }\n  return path.split('.').reduce((acc, item) => {\n    if (acc && acc[item] != null) {\n      return acc[item];\n    }\n    return null;\n  }, obj);\n}\nexport function getStyleValue(themeMapping, transform, propValueFinal, userValue = propValueFinal) {\n  let value;\n  if (typeof themeMapping === 'function') {\n    value = themeMapping(propValueFinal);\n  } else if (Array.isArray(themeMapping)) {\n    value = themeMapping[propValueFinal] || userValue;\n  } else {\n    value = getPath(themeMapping, propValueFinal) || userValue;\n  }\n  if (transform) {\n    value = transform(value, userValue, themeMapping);\n  }\n  return value;\n}\nfunction style(options) {\n  const {\n    prop,\n    cssProperty = options.prop,\n    themeKey,\n    transform\n  } = options;\n\n  // false positive\n  // eslint-disable-next-line react/function-component-definition\n  const fn = props => {\n    if (props[prop] == null) {\n      return null;\n    }\n    const propValue = props[prop];\n    const theme = props.theme;\n    const themeMapping = getPath(theme, themeKey) || {};\n    const styleFromPropValue = propValueFinal => {\n      let value = getStyleValue(themeMapping, transform, propValueFinal);\n      if (propValueFinal === value && typeof propValueFinal === 'string') {\n        // Haven't found value\n        value = getStyleValue(themeMapping, transform, `${prop}${propValueFinal === 'default' ? '' : capitalize(propValueFinal)}`, propValueFinal);\n      }\n      if (cssProperty === false) {\n        return value;\n      }\n      return {\n        [cssProperty]: value\n      };\n    };\n    return handleBreakpoints(props, propValue, styleFromPropValue);\n  };\n  fn.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? {\n    [prop]: responsivePropType\n  } : {};\n  fn.filterProps = [prop];\n  return fn;\n}\nexport default style;","import merge from './merge';\nfunction compose(...styles) {\n  const handlers = styles.reduce((acc, style) => {\n    style.filterProps.forEach(prop => {\n      acc[prop] = style;\n    });\n    return acc;\n  }, {});\n\n  // false positive\n  // eslint-disable-next-line react/function-component-definition\n  const fn = props => {\n    return Object.keys(props).reduce((acc, prop) => {\n      if (handlers[prop]) {\n        return merge(acc, handlers[prop](props));\n      }\n      return acc;\n    }, {});\n  };\n  fn.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? styles.reduce((acc, style) => Object.assign(acc, style.propTypes), {}) : {};\n  fn.filterProps = styles.reduce((acc, style) => acc.concat(style.filterProps), []);\n  return fn;\n}\nexport default compose;","import responsivePropType from './responsivePropType';\nimport style from './style';\nimport compose from './compose';\nimport { createUnaryUnit, getValue } from './spacing';\nimport { handleBreakpoints } from './breakpoints';\nexport function borderTransform(value) {\n  if (typeof value !== 'number') {\n    return value;\n  }\n  return `${value}px solid`;\n}\nexport const border = style({\n  prop: 'border',\n  themeKey: 'borders',\n  transform: borderTransform\n});\nexport const borderTop = style({\n  prop: 'borderTop',\n  themeKey: 'borders',\n  transform: borderTransform\n});\nexport const borderRight = style({\n  prop: 'borderRight',\n  themeKey: 'borders',\n  transform: borderTransform\n});\nexport const borderBottom = style({\n  prop: 'borderBottom',\n  themeKey: 'borders',\n  transform: borderTransform\n});\nexport const borderLeft = style({\n  prop: 'borderLeft',\n  themeKey: 'borders',\n  transform: borderTransform\n});\nexport const borderColor = style({\n  prop: 'borderColor',\n  themeKey: 'palette'\n});\nexport const borderTopColor = style({\n  prop: 'borderTopColor',\n  themeKey: 'palette'\n});\nexport const borderRightColor = style({\n  prop: 'borderRightColor',\n  themeKey: 'palette'\n});\nexport const borderBottomColor = style({\n  prop: 'borderBottomColor',\n  themeKey: 'palette'\n});\nexport const borderLeftColor = style({\n  prop: 'borderLeftColor',\n  themeKey: 'palette'\n});\n\n// false positive\n// eslint-disable-next-line react/function-component-definition\nexport const borderRadius = props => {\n  if (props.borderRadius !== undefined && props.borderRadius !== null) {\n    const transformer = createUnaryUnit(props.theme, 'shape.borderRadius', 4, 'borderRadius');\n    const styleFromPropValue = propValue => ({\n      borderRadius: getValue(transformer, propValue)\n    });\n    return handleBreakpoints(props, props.borderRadius, styleFromPropValue);\n  }\n  return null;\n};\nborderRadius.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? {\n  borderRadius: responsivePropType\n} : {};\nborderRadius.filterProps = ['borderRadius'];\nconst borders = compose(border, borderTop, borderRight, borderBottom, borderLeft, borderColor, borderTopColor, borderRightColor, borderBottomColor, borderLeftColor, borderRadius);\nexport default borders;","import style from './style';\nimport compose from './compose';\nimport { createUnaryUnit, getValue } from './spacing';\nimport { handleBreakpoints } from './breakpoints';\nimport responsivePropType from './responsivePropType';\n\n// false positive\n// eslint-disable-next-line react/function-component-definition\nexport const gap = props => {\n  if (props.gap !== undefined && props.gap !== null) {\n    const transformer = createUnaryUnit(props.theme, 'spacing', 8, 'gap');\n    const styleFromPropValue = propValue => ({\n      gap: getValue(transformer, propValue)\n    });\n    return handleBreakpoints(props, props.gap, styleFromPropValue);\n  }\n  return null;\n};\ngap.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? {\n  gap: responsivePropType\n} : {};\ngap.filterProps = ['gap'];\n\n// false positive\n// eslint-disable-next-line react/function-component-definition\nexport const columnGap = props => {\n  if (props.columnGap !== undefined && props.columnGap !== null) {\n    const transformer = createUnaryUnit(props.theme, 'spacing', 8, 'columnGap');\n    const styleFromPropValue = propValue => ({\n      columnGap: getValue(transformer, propValue)\n    });\n    return handleBreakpoints(props, props.columnGap, styleFromPropValue);\n  }\n  return null;\n};\ncolumnGap.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? {\n  columnGap: responsivePropType\n} : {};\ncolumnGap.filterProps = ['columnGap'];\n\n// false positive\n// eslint-disable-next-line react/function-component-definition\nexport const rowGap = props => {\n  if (props.rowGap !== undefined && props.rowGap !== null) {\n    const transformer = createUnaryUnit(props.theme, 'spacing', 8, 'rowGap');\n    const styleFromPropValue = propValue => ({\n      rowGap: getValue(transformer, propValue)\n    });\n    return handleBreakpoints(props, props.rowGap, styleFromPropValue);\n  }\n  return null;\n};\nrowGap.propTypes = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? {\n  rowGap: responsivePropType\n} : {};\nrowGap.filterProps = ['rowGap'];\nexport const gridColumn = style({\n  prop: 'gridColumn'\n});\nexport const gridRow = style({\n  prop: 'gridRow'\n});\nexport const gridAutoFlow = style({\n  prop: 'gridAutoFlow'\n});\nexport const gridAutoColumns = style({\n  prop: 'gridAutoColumns'\n});\nexport const gridAutoRows = style({\n  prop: 'gridAutoRows'\n});\nexport const gridTemplateColumns = style({\n  prop: 'gridTemplateColumns'\n});\nexport const gridTemplateRows = style({\n  prop: 'gridTemplateRows'\n});\nexport const gridTemplateAreas = style({\n  prop: 'gridTemplateAreas'\n});\nexport const gridArea = style({\n  prop: 'gridArea'\n});\nconst grid = compose(gap, columnGap, rowGap, gridColumn, gridRow, gridAutoFlow, gridAutoColumns, gridAutoRows, gridTemplateColumns, gridTemplateRows, gridTemplateAreas, gridArea);\nexport default grid;","import style from './style';\nimport compose from './compose';\nexport function paletteTransform(value, userValue) {\n  if (userValue === 'grey') {\n    return userValue;\n  }\n  return value;\n}\nexport const color = style({\n  prop: 'color',\n  themeKey: 'palette',\n  transform: paletteTransform\n});\nexport const bgcolor = style({\n  prop: 'bgcolor',\n  cssProperty: 'backgroundColor',\n  themeKey: 'palette',\n  transform: paletteTransform\n});\nexport const backgroundColor = style({\n  prop: 'backgroundColor',\n  themeKey: 'palette',\n  transform: paletteTransform\n});\nconst palette = compose(color, bgcolor, backgroundColor);\nexport default palette;","import style from './style';\nimport compose from './compose';\nimport { handleBreakpoints, values as breakpointsValues } from './breakpoints';\nexport function sizingTransform(value) {\n  return value <= 1 && value !== 0 ? `${value * 100}%` : value;\n}\nexport const width = style({\n  prop: 'width',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const maxWidth = props => {\n  if (props.maxWidth !== undefined && props.maxWidth !== null) {\n    const styleFromPropValue = propValue => {\n      var _props$theme, _props$theme2;\n      const breakpoint = ((_props$theme = props.theme) == null || (_props$theme = _props$theme.breakpoints) == null || (_props$theme = _props$theme.values) == null ? void 0 : _props$theme[propValue]) || breakpointsValues[propValue];\n      if (!breakpoint) {\n        return {\n          maxWidth: sizingTransform(propValue)\n        };\n      }\n      if (((_props$theme2 = props.theme) == null || (_props$theme2 = _props$theme2.breakpoints) == null ? void 0 : _props$theme2.unit) !== 'px') {\n        return {\n          maxWidth: `${breakpoint}${props.theme.breakpoints.unit}`\n        };\n      }\n      return {\n        maxWidth: breakpoint\n      };\n    };\n    return handleBreakpoints(props, props.maxWidth, styleFromPropValue);\n  }\n  return null;\n};\nmaxWidth.filterProps = ['maxWidth'];\nexport const minWidth = style({\n  prop: 'minWidth',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const height = style({\n  prop: 'height',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const maxHeight = style({\n  prop: 'maxHeight',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const minHeight = style({\n  prop: 'minHeight',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const sizeWidth = style({\n  prop: 'size',\n  cssProperty: 'width',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const sizeHeight = style({\n  prop: 'size',\n  cssProperty: 'height',\n  transform: sizingTransform\n});\nexport const boxSizing = style({\n  prop: 'boxSizing'\n});\nconst sizing = compose(width, maxWidth, minWidth, height, maxHeight, minHeight, boxSizing);\nexport default sizing;","import { padding, margin } from '../spacing';\nimport { borderRadius, borderTransform } from '../borders';\nimport { gap, rowGap, columnGap } from '../cssGrid';\nimport { paletteTransform } from '../palette';\nimport { maxWidth, sizingTransform } from '../sizing';\nconst defaultSxConfig = {\n  // borders\n  border: {\n    themeKey: 'borders',\n    transform: borderTransform\n  },\n  borderTop: {\n    themeKey: 'borders',\n    transform: borderTransform\n  },\n  borderRight: {\n    themeKey: 'borders',\n    transform: borderTransform\n  },\n  borderBottom: {\n    themeKey: 'borders',\n    transform: borderTransform\n  },\n  borderLeft: {\n    themeKey: 'borders',\n    transform: borderTransform\n  },\n  borderColor: {\n    themeKey: 'palette'\n  },\n  borderTopColor: {\n    themeKey: 'palette'\n  },\n  borderRightColor: {\n    themeKey: 'palette'\n  },\n  borderBottomColor: {\n    themeKey: 'palette'\n  },\n  borderLeftColor: {\n    themeKey: 'palette'\n  },\n  borderRadius: {\n    themeKey: 'shape.borderRadius',\n    style: borderRadius\n  },\n  // palette\n  color: {\n    themeKey: 'palette',\n    transform: paletteTransform\n  },\n  bgcolor: {\n    themeKey: 'palette',\n    cssProperty: 'backgroundColor',\n    transform: paletteTransform\n  },\n  backgroundColor: {\n    themeKey: 'palette',\n    transform: paletteTransform\n  },\n  // spacing\n  p: {\n    style: padding\n  },\n  pt: {\n    style: padding\n  },\n  pr: {\n    style: padding\n  },\n  pb: {\n    style: padding\n  },\n  pl: {\n    style: padding\n  },\n  px: {\n    style: padding\n  },\n  py: {\n    style: padding\n  },\n  padding: {\n    style: padding\n  },\n  paddingTop: {\n    style: padding\n  },\n  paddingRight: {\n    style: padding\n  },\n  paddingBottom: {\n    style: padding\n  },\n  paddingLeft: {\n    style: padding\n  },\n  paddingX: {\n    style: padding\n  },\n  paddingY: {\n    style: padding\n  },\n  paddingInline: {\n    style: padding\n  },\n  paddingInlineStart: {\n    style: padding\n  },\n  paddingInlineEnd: {\n    style: padding\n  },\n  paddingBlock: {\n    style: padding\n  },\n  paddingBlockStart: {\n    style: padding\n  },\n  paddingBlockEnd: {\n    style: padding\n  },\n  m: {\n    style: margin\n  },\n  mt: {\n    style: margin\n  },\n  mr: {\n    style: margin\n  },\n  mb: {\n    style: margin\n  },\n  ml: {\n    style: margin\n  },\n  mx: {\n    style: margin\n  },\n  my: {\n    style: margin\n  },\n  margin: {\n    style: margin\n  },\n  marginTop: {\n    style: margin\n  },\n  marginRight: {\n    style: margin\n  },\n  marginBottom: {\n    style: margin\n  },\n  marginLeft: {\n    style: margin\n  },\n  marginX: {\n    style: margin\n  },\n  marginY: {\n    style: margin\n  },\n  marginInline: {\n    style: margin\n  },\n  marginInlineStart: {\n    style: margin\n  },\n  marginInlineEnd: {\n    style: margin\n  },\n  marginBlock: {\n    style: margin\n  },\n  marginBlockStart: {\n    style: margin\n  },\n  marginBlockEnd: {\n    style: margin\n  },\n  // display\n  displayPrint: {\n    cssProperty: false,\n    transform: value => ({\n      '@media print': {\n        display: value\n      }\n    })\n  },\n  display: {},\n  overflow: {},\n  textOverflow: {},\n  visibility: {},\n  whiteSpace: {},\n  // flexbox\n  flexBasis: {},\n  flexDirection: {},\n  flexWrap: {},\n  justifyContent: {},\n  alignItems: {},\n  alignContent: {},\n  order: {},\n  flex: {},\n  flexGrow: {},\n  flexShrink: {},\n  alignSelf: {},\n  justifyItems: {},\n  justifySelf: {},\n  // grid\n  gap: {\n    style: gap\n  },\n  rowGap: {\n    style: rowGap\n  },\n  columnGap: {\n    style: columnGap\n  },\n  gridColumn: {},\n  gridRow: {},\n  gridAutoFlow: {},\n  gridAutoColumns: {},\n  gridAutoRows: {},\n  gridTemplateColumns: {},\n  gridTemplateRows: {},\n  gridTemplateAreas: {},\n  gridArea: {},\n  // positions\n  position: {},\n  zIndex: {\n    themeKey: 'zIndex'\n  },\n  top: {},\n  right: {},\n  bottom: {},\n  left: {},\n  // shadows\n  boxShadow: {\n    themeKey: 'shadows'\n  },\n  // sizing\n  width: {\n    transform: sizingTransform\n  },\n  maxWidth: {\n    style: maxWidth\n  },\n  minWidth: {\n    transform: sizingTransform\n  },\n  height: {\n    transform: sizingTransform\n  },\n  maxHeight: {\n    transform: sizingTransform\n  },\n  minHeight: {\n    transform: sizingTransform\n  },\n  boxSizing: {},\n  // typography\n  fontFamily: {\n    themeKey: 'typography'\n  },\n  fontSize: {\n    themeKey: 'typography'\n  },\n  fontStyle: {\n    themeKey: 'typography'\n  },\n  fontWeight: {\n    themeKey: 'typography'\n  },\n  letterSpacing: {},\n  textTransform: {},\n  lineHeight: {},\n  textAlign: {},\n  typography: {\n    cssProperty: false,\n    themeKey: 'typography'\n  }\n};\nexport default defaultSxConfig;","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"sx\"];\nimport { isPlainObject } from '@mui/utils';\nimport defaultSxConfig from './defaultSxConfig';\nconst splitProps = props => {\n  var _props$theme$unstable, _props$theme;\n  const result = {\n    systemProps: {},\n    otherProps: {}\n  };\n  const config = (_props$theme$unstable = props == null || (_props$theme = props.theme) == null ? void 0 : _props$theme.unstable_sxConfig) != null ? _props$theme$unstable : defaultSxConfig;\n  Object.keys(props).forEach(prop => {\n    if (config[prop]) {\n      result.systemProps[prop] = props[prop];\n    } else {\n      result.otherProps[prop] = props[prop];\n    }\n  });\n  return result;\n};\nexport default function extendSxProp(props) {\n  const {\n      sx: inSx\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const {\n    systemProps,\n    otherProps\n  } = splitProps(other);\n  let finalSx;\n  if (Array.isArray(inSx)) {\n    finalSx = [systemProps, ...inSx];\n  } else if (typeof inSx === 'function') {\n    finalSx = (...args) => {\n      const result = inSx(...args);\n      if (!isPlainObject(result)) {\n        return systemProps;\n      }\n      return _extends({}, systemProps, result);\n    };\n  } else {\n    finalSx = _extends({}, systemProps, inSx);\n  }\n  return _extends({}, otherProps, {\n    sx: finalSx\n  });\n}","import { unstable_capitalize as capitalize } from '@mui/utils';\nimport merge from '../merge';\nimport { getPath, getStyleValue as getValue } from '../style';\nimport { handleBreakpoints, createEmptyBreakpointObject, removeUnusedBreakpoints } from '../breakpoints';\nimport defaultSxConfig from './defaultSxConfig';\nfunction objectsHaveSameKeys(...objects) {\n  const allKeys = objects.reduce((keys, object) => keys.concat(Object.keys(object)), []);\n  const union = new Set(allKeys);\n  return objects.every(object => union.size === Object.keys(object).length);\n}\nfunction callIfFn(maybeFn, arg) {\n  return typeof maybeFn === 'function' ? maybeFn(arg) : maybeFn;\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/naming-convention\nexport function unstable_createStyleFunctionSx() {\n  function getThemeValue(prop, val, theme, config) {\n    const props = {\n      [prop]: val,\n      theme\n    };\n    const options = config[prop];\n    if (!options) {\n      return {\n        [prop]: val\n      };\n    }\n    const {\n      cssProperty = prop,\n      themeKey,\n      transform,\n      style\n    } = options;\n    if (val == null) {\n      return null;\n    }\n\n    // TODO v6: remove, see https://github.com/mui/material-ui/pull/38123\n    if (themeKey === 'typography' && val === 'inherit') {\n      return {\n        [prop]: val\n      };\n    }\n    const themeMapping = getPath(theme, themeKey) || {};\n    if (style) {\n      return style(props);\n    }\n    const styleFromPropValue = propValueFinal => {\n      let value = getValue(themeMapping, transform, propValueFinal);\n      if (propValueFinal === value && typeof propValueFinal === 'string') {\n        // Haven't found value\n        value = getValue(themeMapping, transform, `${prop}${propValueFinal === 'default' ? '' : capitalize(propValueFinal)}`, propValueFinal);\n      }\n      if (cssProperty === false) {\n        return value;\n      }\n      return {\n        [cssProperty]: value\n      };\n    };\n    return handleBreakpoints(props, val, styleFromPropValue);\n  }\n  function styleFunctionSx(props) {\n    var _theme$unstable_sxCon;\n    const {\n      sx,\n      theme = {}\n    } = props || {};\n    if (!sx) {\n      return null; // Emotion & styled-components will neglect null\n    }\n\n    const config = (_theme$unstable_sxCon = theme.unstable_sxConfig) != null ? _theme$unstable_sxCon : defaultSxConfig;\n\n    /*\n     * Receive `sxInput` as object or callback\n     * and then recursively check keys & values to create media query object styles.\n     * (the result will be used in `styled`)\n     */\n    function traverse(sxInput) {\n      let sxObject = sxInput;\n      if (typeof sxInput === 'function') {\n        sxObject = sxInput(theme);\n      } else if (typeof sxInput !== 'object') {\n        // value\n        return sxInput;\n      }\n      if (!sxObject) {\n        return null;\n      }\n      const emptyBreakpoints = createEmptyBreakpointObject(theme.breakpoints);\n      const breakpointsKeys = Object.keys(emptyBreakpoints);\n      let css = emptyBreakpoints;\n      Object.keys(sxObject).forEach(styleKey => {\n        const value = callIfFn(sxObject[styleKey], theme);\n        if (value !== null && value !== undefined) {\n          if (typeof value === 'object') {\n            if (config[styleKey]) {\n              css = merge(css, getThemeValue(styleKey, value, theme, config));\n            } else {\n              const breakpointsValues = handleBreakpoints({\n                theme\n              }, value, x => ({\n                [styleKey]: x\n              }));\n              if (objectsHaveSameKeys(breakpointsValues, value)) {\n                css[styleKey] = styleFunctionSx({\n                  sx: value,\n                  theme\n                });\n              } else {\n                css = merge(css, breakpointsValues);\n              }\n            }\n          } else {\n            css = merge(css, getThemeValue(styleKey, value, theme, config));\n          }\n        }\n      });\n      return removeUnusedBreakpoints(breakpointsKeys, css);\n    }\n    return Array.isArray(sx) ? sx.map(traverse) : traverse(sx);\n  }\n  return styleFunctionSx;\n}\nconst styleFunctionSx = unstable_createStyleFunctionSx();\nstyleFunctionSx.filterProps = ['sx'];\nexport default styleFunctionSx;","'use client';\n\nimport createTheme from './createTheme';\nimport useThemeWithoutDefault from './useThemeWithoutDefault';\nexport const systemDefaultTheme = createTheme();\nfunction useTheme(defaultTheme = systemDefaultTheme) {\n  return useThemeWithoutDefault(defaultTheme);\n}\nexport default useTheme;","import { internal_resolveProps as resolveProps } from '@mui/utils';\nexport default function getThemeProps(params) {\n  const {\n    theme,\n    name,\n    props\n  } = params;\n  if (!theme || !theme.components || !theme.components[name] || !theme.components[name].defaultProps) {\n    return props;\n  }\n  return resolveProps(theme.components[name].defaultProps, props);\n}","'use client';\n\nimport getThemeProps from './getThemeProps';\nimport useTheme from '../useTheme';\nexport default function useThemeProps({\n  props,\n  name,\n  defaultTheme,\n  themeId\n}) {\n  let theme = useTheme(defaultTheme);\n  if (themeId) {\n    theme = theme[themeId] || theme;\n  }\n  const mergedProps = getThemeProps({\n    theme,\n    name,\n    props\n  });\n  return mergedProps;\n}","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport { ThemeContext } from '@mui/styled-engine';\nfunction isObjectEmpty(obj) {\n  return Object.keys(obj).length === 0;\n}\nfunction useTheme(defaultTheme = null) {\n  const contextTheme = React.useContext(ThemeContext);\n  return !contextTheme || isObjectEmpty(contextTheme) ? defaultTheme : contextTheme;\n}\nexport default useTheme;","const defaultGenerator = componentName => componentName;\nconst createClassNameGenerator = () => {\n  let generate = defaultGenerator;\n  return {\n    configure(generator) {\n      generate = generator;\n    },\n    generate(componentName) {\n      return generate(componentName);\n    },\n    reset() {\n      generate = defaultGenerator;\n    }\n  };\n};\nconst ClassNameGenerator = createClassNameGenerator();\nexport default ClassNameGenerator;","import _formatMuiErrorMessage from \"../formatMuiErrorMessage\";\n// It should to be noted that this function isn't equivalent to `text-transform: capitalize`.\n//\n// A strict capitalization should uppercase the first letter of each word in the sentence.\n// We only handle the first word.\nexport default function capitalize(string) {\n  if (typeof string !== 'string') {\n    throw new Error(process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? `MUI: \\`capitalize(string)\\` expects a string argument.` : _formatMuiErrorMessage(7));\n  }\n  return string.charAt(0).toUpperCase() + string.slice(1);\n}","export default function composeClasses(slots, getUtilityClass, classes = undefined) {\n  const output = {};\n  Object.keys(slots).forEach(\n  // `Object.keys(slots)` can't be wider than `T` because we infer `T` from `slots`.\n  // @ts-expect-error https://github.com/microsoft/TypeScript/pull/12253#issuecomment-263132208\n  slot => {\n    output[slot] = slots[slot].reduce((acc, key) => {\n      if (key) {\n        const utilityClass = getUtilityClass(key);\n        if (utilityClass !== '') {\n          acc.push(utilityClass);\n        }\n        if (classes && classes[key]) {\n          acc.push(classes[key]);\n        }\n      }\n      return acc;\n    }, []).join(' ');\n  });\n  return output;\n}","/**\n * Safe chained function.\n *\n * Will only create a new function if needed,\n * otherwise will pass back existing functions or null.\n */\nexport default function createChainedFunction(...funcs) {\n  return funcs.reduce((acc, func) => {\n    if (func == null) {\n      return acc;\n    }\n    return function chainedFunction(...args) {\n      acc.apply(this, args);\n      func.apply(this, args);\n    };\n  }, () => {});\n}","// Corresponds to 10 frames at 60 Hz.\n// A few bytes payload overhead when lodash/debounce is ~3 kB and debounce ~300 B.\nexport default function debounce(func, wait = 166) {\n  let timeout;\n  function debounced(...args) {\n    const later = () => {\n      // @ts-ignore\n      func.apply(this, args);\n    };\n    clearTimeout(timeout);\n    timeout = setTimeout(later, wait);\n  }\n  debounced.clear = () => {\n    clearTimeout(timeout);\n  };\n  return debounced;\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nexport function isPlainObject(item) {\n  return item !== null && typeof item === 'object' && item.constructor === Object;\n}\nfunction deepClone(source) {\n  if (!isPlainObject(source)) {\n    return source;\n  }\n  const output = {};\n  Object.keys(source).forEach(key => {\n    output[key] = deepClone(source[key]);\n  });\n  return output;\n}\nexport default function deepmerge(target, source, options = {\n  clone: true\n}) {\n  const output = options.clone ? _extends({}, target) : target;\n  if (isPlainObject(target) && isPlainObject(source)) {\n    Object.keys(source).forEach(key => {\n      // Avoid prototype pollution\n      if (key === '__proto__') {\n        return;\n      }\n      if (isPlainObject(source[key]) && key in target && isPlainObject(target[key])) {\n        // Since `output` is a clone of `target` and we have narrowed `target` in this block we can cast to the same type.\n        output[key] = deepmerge(target[key], source[key], options);\n      } else if (options.clone) {\n        output[key] = isPlainObject(source[key]) ? deepClone(source[key]) : source[key];\n      } else {\n        output[key] = source[key];\n      }\n    });\n  }\n  return output;\n}","/**\n * WARNING: Don't import this directly.\n * Use `MuiError` from `@mui/utils/macros/MuiError.macro` instead.\n * @param {number} code\n */\nexport default function formatMuiErrorMessage(code) {\n  // Apply babel-plugin-transform-template-literals in loose mode\n  // loose mode is safe iff we're concatenating primitives\n  // see https://babeljs.io/docs/en/babel-plugin-transform-template-literals#loose\n  /* eslint-disable prefer-template */\n  let url = 'https://mui.com/production-error/?code=' + code;\n  for (let i = 1; i < arguments.length; i += 1) {\n    // rest params over-transpile for this case\n    // eslint-disable-next-line prefer-rest-params\n    url += '&args[]=' + encodeURIComponent(arguments[i]);\n  }\n  return 'Minified MUI error #' + code + '; visit ' + url + ' for the full message.';\n  /* eslint-enable prefer-template */\n}","import ClassNameGenerator from '../ClassNameGenerator';\n\n// If GlobalStateSlot is changed, GLOBAL_STATE_CLASSES in\n// \\packages\\api-docs-builder\\utils\\parseSlotsAndClasses.ts must be updated accordingly.\nconst globalStateClassesMapping = {\n  active: 'active',\n  checked: 'checked',\n  completed: 'completed',\n  disabled: 'disabled',\n  error: 'error',\n  expanded: 'expanded',\n  focused: 'focused',\n  focusVisible: 'focusVisible',\n  open: 'open',\n  readOnly: 'readOnly',\n  required: 'required',\n  selected: 'selected'\n};\nexport default function generateUtilityClass(componentName, slot, globalStatePrefix = 'Mui') {\n  const globalStateClass = globalStateClassesMapping[slot];\n  return globalStateClass ? `${globalStatePrefix}-${globalStateClass}` : `${ClassNameGenerator.generate(componentName)}-${slot}`;\n}","import generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport default function generateUtilityClasses(componentName, slots, globalStatePrefix = 'Mui') {\n  const result = {};\n  slots.forEach(slot => {\n    result[slot] = generateUtilityClass(componentName, slot, globalStatePrefix);\n  });\n  return result;\n}","// A change of the browser zoom change the scrollbar size.\n// Credit https://github.com/twbs/bootstrap/blob/488fd8afc535ca3a6ad4dc581f5e89217b6a36ac/js/src/util/scrollbar.js#L14-L18\nexport default function getScrollbarSize(doc) {\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/innerWidth#usage_notes\n  const documentWidth = doc.documentElement.clientWidth;\n  return Math.abs(window.innerWidth - documentWidth);\n}","export default function ownerDocument(node) {\n  return node && node.ownerDocument || document;\n}","import ownerDocument from '../ownerDocument';\nexport default function ownerWindow(node) {\n  const doc = ownerDocument(node);\n  return doc.defaultView || window;\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\n/**\n * Add keys, values of `defaultProps` that does not exist in `props`\n * @param {object} defaultProps\n * @param {object} props\n * @returns {object} resolved props\n */\nexport default function resolveProps(defaultProps, props) {\n  const output = _extends({}, props);\n  Object.keys(defaultProps).forEach(propName => {\n    if (propName.toString().match(/^(components|slots)$/)) {\n      output[propName] = _extends({}, defaultProps[propName], output[propName]);\n    } else if (propName.toString().match(/^(componentsProps|slotProps)$/)) {\n      const defaultSlotProps = defaultProps[propName] || {};\n      const slotProps = props[propName];\n      output[propName] = {};\n      if (!slotProps || !Object.keys(slotProps)) {\n        // Reduce the iteration if the slot props is empty\n        output[propName] = defaultSlotProps;\n      } else if (!defaultSlotProps || !Object.keys(defaultSlotProps)) {\n        // Reduce the iteration if the default slot props is empty\n        output[propName] = slotProps;\n      } else {\n        output[propName] = _extends({}, slotProps);\n        Object.keys(defaultSlotProps).forEach(slotPropName => {\n          output[propName][slotPropName] = resolveProps(defaultSlotProps[slotPropName], slotProps[slotPropName]);\n        });\n      }\n    } else if (output[propName] === undefined) {\n      output[propName] = defaultProps[propName];\n    }\n  });\n  return output;\n}","/**\n * TODO v5: consider making it private\n *\n * passes {value} to {ref}\n *\n * WARNING: Be sure to only call this inside a callback that is passed as a ref.\n * Otherwise, make sure to cleanup the previous {ref} if it changes. See\n * https://github.com/mui/material-ui/issues/13539\n *\n * Useful if you want to expose the ref of an inner component to the public API\n * while still using it inside the component.\n * @param ref A ref callback or ref object. If anything falsy, this is a no-op.\n */\nexport default function setRef(ref, value) {\n  if (typeof ref === 'function') {\n    ref(value);\n  } else if (ref) {\n    ref.current = value;\n  }\n}","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\n\n/**\n * A version of `React.useLayoutEffect` that does not show a warning when server-side rendering.\n * This is useful for effects that are only needed for client-side rendering but not for SSR.\n *\n * Before you use this hook, make sure to read https://gist.github.com/gaearon/e7d97cdf38a2907924ea12e4ebdf3c85\n * and confirm it doesn't apply to your use-case.\n */\nconst useEnhancedEffect = typeof window !== 'undefined' ? React.useLayoutEffect : React.useEffect;\nexport default useEnhancedEffect;","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport useEnhancedEffect from '../useEnhancedEffect';\n\n/**\n * Inspired by https://github.com/facebook/react/issues/14099#issuecomment-440013892\n * See RFC in https://github.com/reactjs/rfcs/pull/220\n */\n\nfunction useEventCallback(fn) {\n  const ref = React.useRef(fn);\n  useEnhancedEffect(() => {\n    ref.current = fn;\n  });\n  return React.useCallback((...args) =>\n  // @ts-expect-error hide `this`\n  // tslint:disable-next-line:ban-comma-operator\n  (0, ref.current)(...args), []);\n}\nexport default useEventCallback;","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport setRef from '../setRef';\nexport default function useForkRef(...refs) {\n  /**\n   * This will create a new function if the refs passed to this hook change and are all defined.\n   * This means react will call the old forkRef with `null` and the new forkRef\n   * with the ref. Cleanup naturally emerges from this behavior.\n   */\n  return React.useMemo(() => {\n    if (refs.every(ref => ref == null)) {\n      return null;\n    }\n    return instance => {\n      refs.forEach(ref => {\n        setRef(ref, instance);\n      });\n    };\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, refs);\n}","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nlet globalId = 0;\nfunction useGlobalId(idOverride) {\n  const [defaultId, setDefaultId] = React.useState(idOverride);\n  const id = idOverride || defaultId;\n  React.useEffect(() => {\n    if (defaultId == null) {\n      // Fallback to this default id when possible.\n      // Use the incrementing value for client-side rendering only.\n      // We can't use it server-side.\n      // If you want to use random values please consider the Birthday Problem: https://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_problem\n      globalId += 1;\n      setDefaultId(`mui-${globalId}`);\n    }\n  }, [defaultId]);\n  return id;\n}\n\n// downstream bundlers may remove unnecessary concatenation, but won't remove toString call -- Workaround for https://github.com/webpack/webpack/issues/14814\nconst maybeReactUseId = React['useId'.toString()];\n/**\n *\n * @example <div id={useId()} />\n * @param idOverride\n * @returns {string}\n */\nexport default function useId(idOverride) {\n  if (maybeReactUseId !== undefined) {\n    const reactId = maybeReactUseId();\n    return idOverride != null ? idOverride : reactId;\n  }\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks -- `React.useId` is invariant at runtime.\n  return useGlobalId(idOverride);\n}","'use client';\n\n// based on https://github.com/WICG/focus-visible/blob/v4.1.5/src/focus-visible.js\nimport * as React from 'react';\nlet hadKeyboardEvent = true;\nlet hadFocusVisibleRecently = false;\nlet hadFocusVisibleRecentlyTimeout;\nconst inputTypesWhitelist = {\n  text: true,\n  search: true,\n  url: true,\n  tel: true,\n  email: true,\n  password: true,\n  number: true,\n  date: true,\n  month: true,\n  week: true,\n  time: true,\n  datetime: true,\n  'datetime-local': true\n};\n\n/**\n * Computes whether the given element should automatically trigger the\n * `focus-visible` class being added, i.e. whether it should always match\n * `:focus-visible` when focused.\n * @param {Element} node\n * @returns {boolean}\n */\nfunction focusTriggersKeyboardModality(node) {\n  const {\n    type,\n    tagName\n  } = node;\n  if (tagName === 'INPUT' && inputTypesWhitelist[type] && !node.readOnly) {\n    return true;\n  }\n  if (tagName === 'TEXTAREA' && !node.readOnly) {\n    return true;\n  }\n  if (node.isContentEditable) {\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\n/**\n * Keep track of our keyboard modality state with `hadKeyboardEvent`.\n * If the most recent user interaction was via the keyboard;\n * and the key press did not include a meta, alt/option, or control key;\n * then the modality is keyboard. Otherwise, the modality is not keyboard.\n * @param {KeyboardEvent} event\n */\nfunction handleKeyDown(event) {\n  if (event.metaKey || event.altKey || event.ctrlKey) {\n    return;\n  }\n  hadKeyboardEvent = true;\n}\n\n/**\n * If at any point a user clicks with a pointing device, ensure that we change\n * the modality away from keyboard.\n * This avoids the situation where a user presses a key on an already focused\n * element, and then clicks on a different element, focusing it with a\n * pointing device, while we still think we're in keyboard modality.\n */\nfunction handlePointerDown() {\n  hadKeyboardEvent = false;\n}\nfunction handleVisibilityChange() {\n  if (this.visibilityState === 'hidden') {\n    // If the tab becomes active again, the browser will handle calling focus\n    // on the element (Safari actually calls it twice).\n    // If this tab change caused a blur on an element with focus-visible,\n    // re-apply the class when the user switches back to the tab.\n    if (hadFocusVisibleRecently) {\n      hadKeyboardEvent = true;\n    }\n  }\n}\nfunction prepare(doc) {\n  doc.addEventListener('keydown', handleKeyDown, true);\n  doc.addEventListener('mousedown', handlePointerDown, true);\n  doc.addEventListener('pointerdown', handlePointerDown, true);\n  doc.addEventListener('touchstart', handlePointerDown, true);\n  doc.addEventListener('visibilitychange', handleVisibilityChange, true);\n}\nexport function teardown(doc) {\n  doc.removeEventListener('keydown', handleKeyDown, true);\n  doc.removeEventListener('mousedown', handlePointerDown, true);\n  doc.removeEventListener('pointerdown', handlePointerDown, true);\n  doc.removeEventListener('touchstart', handlePointerDown, true);\n  doc.removeEventListener('visibilitychange', handleVisibilityChange, true);\n}\nfunction isFocusVisible(event) {\n  const {\n    target\n  } = event;\n  try {\n    return target.matches(':focus-visible');\n  } catch (error) {\n    // Browsers not implementing :focus-visible will throw a SyntaxError.\n    // We use our own heuristic for those browsers.\n    // Rethrow might be better if it's not the expected error but do we really\n    // want to crash if focus-visible malfunctioned?\n  }\n\n  // No need for validFocusTarget check. The user does that by attaching it to\n  // focusable events only.\n  return hadKeyboardEvent || focusTriggersKeyboardModality(target);\n}\nexport default function useIsFocusVisible() {\n  const ref = React.useCallback(node => {\n    if (node != null) {\n      prepare(node.ownerDocument);\n    }\n  }, []);\n  const isFocusVisibleRef = React.useRef(false);\n\n  /**\n   * Should be called if a blur event is fired\n   */\n  function handleBlurVisible() {\n    // checking against potential state variable does not suffice if we focus and blur synchronously.\n    // React wouldn't have time to trigger a re-render so `focusVisible` would be stale.\n    // Ideally we would adjust `isFocusVisible(event)` to look at `relatedTarget` for blur events.\n    // This doesn't work in IE11 due to https://github.com/facebook/react/issues/3751\n    // TODO: check again if React releases their internal changes to focus event handling (https://github.com/facebook/react/pull/19186).\n    if (isFocusVisibleRef.current) {\n      // To detect a tab/window switch, we look for a blur event followed\n      // rapidly by a visibility change.\n      // If we don't see a visibility change within 100ms, it's probably a\n      // regular focus change.\n      hadFocusVisibleRecently = true;\n      window.clearTimeout(hadFocusVisibleRecentlyTimeout);\n      hadFocusVisibleRecentlyTimeout = window.setTimeout(() => {\n        hadFocusVisibleRecently = false;\n      }, 100);\n      isFocusVisibleRef.current = false;\n      return true;\n    }\n    return false;\n  }\n\n  /**\n   * Should be called if a blur event is fired\n   */\n  function handleFocusVisible(event) {\n    if (isFocusVisible(event)) {\n      isFocusVisibleRef.current = true;\n      return true;\n    }\n    return false;\n  }\n  return {\n    isFocusVisibleRef,\n    onFocus: handleFocusVisible,\n    onBlur: handleBlurVisible,\n    ref\n  };\n}","import type { DisplayObject } from '@pixi/display';\n\nexport type PointerEvents = 'auto'\n| 'none'\n| 'visiblePainted'\n| 'visibleFill'\n| 'visibleStroke'\n| 'visible'\n| 'painted'\n| 'fill'\n| 'stroke'\n| 'all'\n| 'inherit';\n\nexport interface IAccessibleTarget\n{\n    accessible: boolean;\n    accessibleTitle: string;\n    accessibleHint: string;\n    tabIndex: number;\n    _accessibleActive: boolean;\n    _accessibleDiv: IAccessibleHTMLElement;\n    accessibleType: string;\n    accessiblePointerEvents: PointerEvents;\n    accessibleChildren: boolean;\n    renderId: number;\n}\n\nexport interface IAccessibleHTMLElement extends HTMLElement\n{\n    type?: string;\n    displayObject?: DisplayObject;\n}\n\n/**\n * Default property values of accessible objects\n * used by {@link PIXI.AccessibilityManager}.\n * @private\n * @function accessibleTarget\n * @memberof PIXI\n * @type {object}\n * @example\n *      function MyObject() {}\n *\n *      Object.assign(\n *          MyObject.prototype,\n *          PIXI.accessibleTarget\n *      );\n */\nexport const accessibleTarget: IAccessibleTarget = {\n    /**\n     *  Flag for if the object is accessible. If true AccessibilityManager will overlay a\n     *   shadow div with attributes set\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    accessible: false,\n\n    /**\n     * Sets the title attribute of the shadow div\n     * If accessibleTitle AND accessibleHint has not been this will default to 'displayObject [tabIndex]'\n     * @member {?string}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    accessibleTitle: null,\n\n    /**\n     * Sets the aria-label attribute of the shadow div\n     * @member {string}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    accessibleHint: null,\n\n    /**\n     * @member {number}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @private\n     * @todo Needs docs.\n     */\n    tabIndex: 0,\n\n    /**\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @todo Needs docs.\n     */\n    _accessibleActive: false,\n\n    /**\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @todo Needs docs.\n     */\n    _accessibleDiv: null,\n\n    /**\n     * Specify the type of div the accessible layer is. Screen readers treat the element differently\n     * depending on this type. Defaults to button.\n     * @member {string}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @default 'button'\n     */\n    accessibleType: 'button',\n\n    /**\n     * Specify the pointer-events the accessible div will use\n     * Defaults to auto.\n     * @member {string}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @default 'auto'\n     */\n    accessiblePointerEvents: 'auto',\n\n    /**\n     * Setting to false will prevent any children inside this container to\n     * be accessible. Defaults to true.\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @default true\n     */\n    accessibleChildren: true,\n\n    renderId: -1,\n};\n","import { DisplayObject } from '@pixi/display';\nimport { isMobile, removeItems } from '@pixi/utils';\nimport { accessibleTarget } from './accessibleTarget';\n\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { Container } from '@pixi/display';\nimport type { Renderer, AbstractRenderer, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport type { IAccessibleHTMLElement } from './accessibleTarget';\n\n// add some extra variables to the container..\nDisplayObject.mixin(accessibleTarget);\n\nconst KEY_CODE_TAB = 9;\n\nconst DIV_TOUCH_SIZE = 100;\nconst DIV_TOUCH_POS_X = 0;\nconst DIV_TOUCH_POS_Y = 0;\nconst DIV_TOUCH_ZINDEX = 2;\n\nconst DIV_HOOK_SIZE = 1;\nconst DIV_HOOK_POS_X = -1000;\nconst DIV_HOOK_POS_Y = -1000;\nconst DIV_HOOK_ZINDEX = 2;\n\n/**\n * The Accessibility manager recreates the ability to tab and have content read by screen readers.\n * This is very important as it can possibly help people with disabilities access PixiJS content.\n *\n * A DisplayObject can be made accessible just like it can be made interactive. This manager will map the\n * events as if the mouse was being used, minimizing the effort required to implement.\n *\n * An instance of this class is automatically created by default, and can be found at `renderer.plugins.accessibility`\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AccessibilityManager\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'accessibility',\n        type: [\n            ExtensionType.RendererPlugin,\n            ExtensionType.CanvasRendererPlugin,\n        ],\n    };\n\n    /** Setting this to true will visually show the divs. */\n    public debug = false;\n\n    /**\n     * The renderer this accessibility manager works for.\n     * @type {PIXI.CanvasRenderer|PIXI.Renderer}\n     */\n    public renderer: AbstractRenderer | Renderer;\n\n    /** Internal variable, see isActive getter. */\n    private _isActive = false;\n\n    /** Internal variable, see isMobileAccessibility getter. */\n    private _isMobileAccessibility = false;\n\n    /** Button element for handling touch hooks. */\n    private _hookDiv: HTMLElement;\n\n    /** This is the dom element that will sit over the PixiJS element. This is where the div overlays will go. */\n    private div: HTMLElement;\n\n    /** A simple pool for storing divs. */\n    private pool: IAccessibleHTMLElement[] = [];\n\n    /** This is a tick used to check if an object is no longer being rendered. */\n    private renderId = 0;\n\n    /** The array of currently active accessible items. */\n    private children: DisplayObject[] = [];\n\n    /** Count to throttle div updates on android devices. */\n    private androidUpdateCount = 0;\n\n    /**  The frequency to update the div elements. */\n    private androidUpdateFrequency = 500; // 2fps\n\n    /**\n     * @param {PIXI.CanvasRenderer|PIXI.Renderer} renderer - A reference to the current renderer\n     */\n    constructor(renderer: AbstractRenderer | Renderer)\n    {\n        this._hookDiv = null;\n\n        if (isMobile.tablet || isMobile.phone)\n        {\n            this.createTouchHook();\n        }\n\n        // first we create a div that will sit over the PixiJS element. This is where the div overlays will go.\n        const div = document.createElement('div');\n\n        div.style.width = `${DIV_TOUCH_SIZE}px`;\n        div.style.height = `${DIV_TOUCH_SIZE}px`;\n        div.style.position = 'absolute';\n        div.style.top = `${DIV_TOUCH_POS_X}px`;\n        div.style.left = `${DIV_TOUCH_POS_Y}px`;\n        div.style.zIndex = DIV_TOUCH_ZINDEX.toString();\n\n        this.div = div;\n        this.renderer = renderer;\n\n        /**\n         * pre-bind the functions\n         * @type {Function}\n         * @private\n         */\n        this._onKeyDown = this._onKeyDown.bind(this);\n\n        /**\n         * pre-bind the functions\n         * @type {Function}\n         * @private\n         */\n        this._onMouseMove = this._onMouseMove.bind(this);\n\n        // let listen for tab.. once pressed we can fire up and show the accessibility layer\n        globalThis.addEventListener('keydown', this._onKeyDown, false);\n    }\n\n    /**\n     * Value of `true` if accessibility is currently active and accessibility layers are showing.\n     * @member {boolean}\n     * @readonly\n     */\n    get isActive(): boolean\n    {\n        return this._isActive;\n    }\n\n    /**\n     * Value of `true` if accessibility is enabled for touch devices.\n     * @member {boolean}\n     * @readonly\n     */\n    get isMobileAccessibility(): boolean\n    {\n        return this._isMobileAccessibility;\n    }\n\n    /**\n     * Creates the touch hooks.\n     * @private\n     */\n    private createTouchHook(): void\n    {\n        const hookDiv = document.createElement('button');\n\n        hookDiv.style.width = `${DIV_HOOK_SIZE}px`;\n        hookDiv.style.height = `${DIV_HOOK_SIZE}px`;\n        hookDiv.style.position = 'absolute';\n        hookDiv.style.top = `${DIV_HOOK_POS_X}px`;\n        hookDiv.style.left = `${DIV_HOOK_POS_Y}px`;\n        hookDiv.style.zIndex = DIV_HOOK_ZINDEX.toString();\n        hookDiv.style.backgroundColor = '#FF0000';\n        hookDiv.title = 'select to enable accessibility for this content';\n\n        hookDiv.addEventListener('focus', () =>\n        {\n            this._isMobileAccessibility = true;\n            this.activate();\n            this.destroyTouchHook();\n        });\n\n        document.body.appendChild(hookDiv);\n        this._hookDiv = hookDiv;\n    }\n\n    /**\n     * Destroys the touch hooks.\n     * @private\n     */\n    private destroyTouchHook(): void\n    {\n        if (!this._hookDiv)\n        {\n            return;\n        }\n        document.body.removeChild(this._hookDiv);\n        this._hookDiv = null;\n    }\n\n    /**\n     * Activating will cause the Accessibility layer to be shown.\n     * This is called when a user presses the tab key.\n     * @private\n     */\n    private activate(): void\n    {\n        if (this._isActive)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._isActive = true;\n\n        globalThis.document.addEventListener('mousemove', this._onMouseMove, true);\n        globalThis.removeEventListener('keydown', this._onKeyDown, false);\n\n        this.renderer.on('postrender', this.update, this);\n        this.renderer.view.parentNode?.appendChild(this.div);\n    }\n\n    /**\n     * Deactivating will cause the Accessibility layer to be hidden.\n     * This is called when a user moves the mouse.\n     * @private\n     */\n    private deactivate(): void\n    {\n        if (!this._isActive || this._isMobileAccessibility)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._isActive = false;\n\n        globalThis.document.removeEventListener('mousemove', this._onMouseMove, true);\n        globalThis.addEventListener('keydown', this._onKeyDown, false);\n\n        this.renderer.off('postrender', this.update);\n        this.div.parentNode?.removeChild(this.div);\n    }\n\n    /**\n     * This recursive function will run through the scene graph and add any new accessible objects to the DOM layer.\n     * @private\n     * @param {PIXI.Container} displayObject - The DisplayObject to check.\n     */\n    private updateAccessibleObjects(displayObject: Container): void\n    {\n        if (!displayObject.visible || !displayObject.accessibleChildren)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (displayObject.accessible && displayObject.interactive)\n        {\n            if (!displayObject._accessibleActive)\n            {\n                this.addChild(displayObject);\n            }\n\n            displayObject.renderId = this.renderId;\n        }\n\n        const children = displayObject.children;\n\n        if (children)\n        {\n            for (let i = 0; i < children.length; i++)\n            {\n                this.updateAccessibleObjects(children[i] as Container);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Before each render this function will ensure that all divs are mapped correctly to their DisplayObjects.\n     * @private\n     */\n    private update(): void\n    {\n        /* On Android default web browser, tab order seems to be calculated by position rather than tabIndex,\n        *  moving buttons can cause focus to flicker between two buttons making it hard/impossible to navigate,\n        *  so I am just running update every half a second, seems to fix it.\n        */\n        const now = performance.now();\n\n        if (isMobile.android.device && now < this.androidUpdateCount)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.androidUpdateCount = now + this.androidUpdateFrequency;\n\n        if (!(this.renderer as Renderer).renderingToScreen)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // update children...\n        if (this.renderer._lastObjectRendered)\n        {\n            this.updateAccessibleObjects(this.renderer._lastObjectRendered as Container);\n        }\n\n        const { left, top, width, height } = this.renderer.view.getBoundingClientRect();\n        const { width: viewWidth, height: viewHeight, resolution } = this.renderer;\n\n        const sx = (width / viewWidth) * resolution;\n        const sy = (height / viewHeight) * resolution;\n\n        let div = this.div;\n\n        div.style.left = `${left}px`;\n        div.style.top = `${top}px`;\n        div.style.width = `${viewWidth}px`;\n        div.style.height = `${viewHeight}px`;\n\n        for (let i = 0; i < this.children.length; i++)\n        {\n            const child = this.children[i];\n\n            if (child.renderId !== this.renderId)\n            {\n                child._accessibleActive = false;\n\n                removeItems(this.children, i, 1);\n                this.div.removeChild(child._accessibleDiv);\n                this.pool.push(child._accessibleDiv);\n                child._accessibleDiv = null;\n\n                i--;\n            }\n            else\n            {\n                // map div to display..\n                div = child._accessibleDiv;\n                let hitArea = child.hitArea as Rectangle;\n                const wt = child.worldTransform;\n\n                if (child.hitArea)\n                {\n                    div.style.left = `${(wt.tx + (hitArea.x * wt.a)) * sx}px`;\n                    div.style.top = `${(wt.ty + (hitArea.y * wt.d)) * sy}px`;\n\n                    div.style.width = `${hitArea.width * wt.a * sx}px`;\n                    div.style.height = `${hitArea.height * wt.d * sy}px`;\n                }\n                else\n                {\n                    hitArea = child.getBounds();\n\n                    this.capHitArea(hitArea);\n\n                    div.style.left = `${hitArea.x * sx}px`;\n                    div.style.top = `${hitArea.y * sy}px`;\n\n                    div.style.width = `${hitArea.width * sx}px`;\n                    div.style.height = `${hitArea.height * sy}px`;\n\n                    // update button titles and hints if they exist and they've changed\n                    if (div.title !== child.accessibleTitle && child.accessibleTitle !== null)\n                    {\n                        div.title = child.accessibleTitle;\n                    }\n                    if (div.getAttribute('aria-label') !== child.accessibleHint\n                        && child.accessibleHint !== null)\n                    {\n                        div.setAttribute('aria-label', child.accessibleHint);\n                    }\n                }\n\n                // the title or index may have changed, if so lets update it!\n                if (child.accessibleTitle !== div.title || child.tabIndex !== div.tabIndex)\n                {\n                    div.title = child.accessibleTitle;\n                    div.tabIndex = child.tabIndex;\n                    if (this.debug) this.updateDebugHTML(div);\n                }\n            }\n        }\n\n        // increment the render id..\n        this.renderId++;\n    }\n\n    /**\n     * private function that will visually add the information to the\n     * accessability div\n     * @param {HTMLElement} div -\n     */\n    public updateDebugHTML(div: IAccessibleHTMLElement): void\n    {\n        div.innerHTML = `type: ${div.type}</br> title : ${div.title}</br> tabIndex: ${div.tabIndex}`;\n    }\n\n    /**\n     * Adjust the hit area based on the bounds of a display object\n     * @param {PIXI.Rectangle} hitArea - Bounds of the child\n     */\n    public capHitArea(hitArea: Rectangle): void\n    {\n        if (hitArea.x < 0)\n        {\n            hitArea.width += hitArea.x;\n            hitArea.x = 0;\n        }\n\n        if (hitArea.y < 0)\n        {\n            hitArea.height += hitArea.y;\n            hitArea.y = 0;\n        }\n\n        const { width: viewWidth, height: viewHeight } = this.renderer;\n\n        if (hitArea.x + hitArea.width > viewWidth)\n        {\n            hitArea.width = viewWidth - hitArea.x;\n        }\n\n        if (hitArea.y + hitArea.height > viewHeight)\n        {\n            hitArea.height = viewHeight - hitArea.y;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Adds a DisplayObject to the accessibility manager\n     * @private\n     * @param {PIXI.DisplayObject} displayObject - The child to make accessible.\n     */\n    private addChild<T extends DisplayObject>(displayObject: T): void\n    {\n        //    this.activate();\n\n        let div = this.pool.pop();\n\n        if (!div)\n        {\n            div = document.createElement('button');\n\n            div.style.width = `${DIV_TOUCH_SIZE}px`;\n            div.style.height = `${DIV_TOUCH_SIZE}px`;\n            div.style.backgroundColor = this.debug ? 'rgba(255,255,255,0.5)' : 'transparent';\n            div.style.position = 'absolute';\n            div.style.zIndex = DIV_TOUCH_ZINDEX.toString();\n            div.style.borderStyle = 'none';\n\n            // ARIA attributes ensure that button title and hint updates are announced properly\n            if (navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf('chrome') > -1)\n            {\n                // Chrome doesn't need aria-live to work as intended; in fact it just gets more confused.\n                div.setAttribute('aria-live', 'off');\n            }\n            else\n            {\n                div.setAttribute('aria-live', 'polite');\n            }\n\n            if (navigator.userAgent.match(/rv:.*Gecko\\//))\n            {\n                // FireFox needs this to announce only the new button name\n                div.setAttribute('aria-relevant', 'additions');\n            }\n            else\n            {\n                // required by IE, other browsers don't much care\n                div.setAttribute('aria-relevant', 'text');\n            }\n\n            div.addEventListener('click', this._onClick.bind(this));\n            div.addEventListener('focus', this._onFocus.bind(this));\n            div.addEventListener('focusout', this._onFocusOut.bind(this));\n        }\n\n        // set pointer events\n        div.style.pointerEvents = displayObject.accessiblePointerEvents;\n        // set the type, this defaults to button!\n        div.type = displayObject.accessibleType;\n\n        if (displayObject.accessibleTitle && displayObject.accessibleTitle !== null)\n        {\n            div.title = displayObject.accessibleTitle;\n        }\n        else if (!displayObject.accessibleHint\n                 || displayObject.accessibleHint === null)\n        {\n            div.title = `displayObject ${displayObject.tabIndex}`;\n        }\n\n        if (displayObject.accessibleHint\n            && displayObject.accessibleHint !== null)\n        {\n            div.setAttribute('aria-label', displayObject.accessibleHint);\n        }\n\n        if (this.debug) this.updateDebugHTML(div);\n\n        displayObject._accessibleActive = true;\n        displayObject._accessibleDiv = div;\n        div.displayObject = displayObject;\n\n        this.children.push(displayObject);\n        this.div.appendChild(displayObject._accessibleDiv);\n        displayObject._accessibleDiv.tabIndex = displayObject.tabIndex;\n    }\n\n    /**\n     * Maps the div button press to pixi's InteractionManager (click)\n     * @private\n     * @param {MouseEvent} e - The click event.\n     */\n    private _onClick(e: MouseEvent): void\n    {\n        const interactionManager = this.renderer.plugins.interaction;\n        const { displayObject } = e.target as IAccessibleHTMLElement;\n        const { eventData } = interactionManager;\n\n        interactionManager.dispatchEvent(displayObject, 'click', eventData);\n        interactionManager.dispatchEvent(displayObject, 'pointertap', eventData);\n        interactionManager.dispatchEvent(displayObject, 'tap', eventData);\n    }\n\n    /**\n     * Maps the div focus events to pixi's InteractionManager (mouseover)\n     * @private\n     * @param {FocusEvent} e - The focus event.\n     */\n    private _onFocus(e: FocusEvent): void\n    {\n        if (!(e.target as Element).getAttribute('aria-live'))\n        {\n            (e.target as Element).setAttribute('aria-live', 'assertive');\n        }\n\n        const interactionManager = this.renderer.plugins.interaction;\n        const { displayObject } = e.target as IAccessibleHTMLElement;\n        const { eventData } = interactionManager;\n\n        interactionManager.dispatchEvent(displayObject, 'mouseover', eventData);\n    }\n\n    /**\n     * Maps the div focus events to pixi's InteractionManager (mouseout)\n     * @private\n     * @param {FocusEvent} e - The focusout event.\n     */\n    private _onFocusOut(e: FocusEvent): void\n    {\n        if (!(e.target as Element).getAttribute('aria-live'))\n        {\n            (e.target as Element).setAttribute('aria-live', 'polite');\n        }\n\n        const interactionManager = this.renderer.plugins.interaction;\n        const { displayObject } = e.target as IAccessibleHTMLElement;\n        const { eventData } = interactionManager;\n\n        interactionManager.dispatchEvent(displayObject, 'mouseout', eventData);\n    }\n\n    /**\n     * Is called when a key is pressed\n     * @private\n     * @param {KeyboardEvent} e - The keydown event.\n     */\n    private _onKeyDown(e: KeyboardEvent): void\n    {\n        if (e.keyCode !== KEY_CODE_TAB)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.activate();\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the mouse moves across the renderer element\n     * @private\n     * @param {MouseEvent} e - The mouse event.\n     */\n    private _onMouseMove(e: MouseEvent): void\n    {\n        if (e.movementX === 0 && e.movementY === 0)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.deactivate();\n    }\n\n    /** Destroys the accessibility manager */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.destroyTouchHook();\n        this.div = null;\n\n        globalThis.document.removeEventListener('mousemove', this._onMouseMove, true);\n        globalThis.removeEventListener('keydown', this._onKeyDown);\n\n        this.pool = null;\n        this.children = null;\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import type { ExtensionMetadata, Renderer } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport type { IApplicationOptions } from './Application';\n\ntype ResizeableRenderer = Pick<Renderer, 'resize'>;\n\n/**\n * Middleware for for Application's resize functionality\n * @private\n * @class\n */\nexport class ResizePlugin\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Application;\n\n    public static resizeTo: Window | HTMLElement;\n    public static resize: () => void;\n    public static renderer: ResizeableRenderer;\n    public static queueResize: () => void;\n    private static _resizeId: number;\n    private static _resizeTo: Window | HTMLElement;\n    private static cancelResize: () => void;\n\n    /**\n     * Initialize the plugin with scope of application instance\n     * @static\n     * @private\n     * @param {object} [options] - See application options\n     */\n    static init(options?: IApplicationOptions): void\n    {\n        Object.defineProperty(this, 'resizeTo',\n            /**\n             * The HTML element or window to automatically resize the\n             * renderer's view element to match width and height.\n             * @member {Window|HTMLElement}\n             * @name resizeTo\n             * @memberof PIXI.Application#\n             */\n            {\n                set(dom: Window | HTMLElement)\n                {\n                    globalThis.removeEventListener('resize', this.queueResize);\n                    this._resizeTo = dom;\n                    if (dom)\n                    {\n                        globalThis.addEventListener('resize', this.queueResize);\n                        this.resize();\n                    }\n                },\n                get()\n                {\n                    return this._resizeTo;\n                },\n            });\n\n        /**\n         * Resize is throttled, so it's safe to call this multiple times per frame and it'll\n         * only be called once.\n         * @memberof PIXI.Application#\n         * @method queueResize\n         * @private\n         */\n        this.queueResize = (): void =>\n        {\n            if (!this._resizeTo)\n            {\n                return;\n            }\n\n            this.cancelResize();\n\n            // // Throttle resize events per raf\n            this._resizeId = requestAnimationFrame(() => this.resize());\n        };\n\n        /**\n         * Cancel the resize queue.\n         * @memberof PIXI.Application#\n         * @method cancelResize\n         * @private\n         */\n        this.cancelResize = (): void =>\n        {\n            if (this._resizeId)\n            {\n                cancelAnimationFrame(this._resizeId);\n                this._resizeId = null;\n            }\n        };\n\n        /**\n         * Execute an immediate resize on the renderer, this is not\n         * throttled and can be expensive to call many times in a row.\n         * Will resize only if `resizeTo` property is set.\n         * @memberof PIXI.Application#\n         * @method resize\n         */\n        this.resize = (): void =>\n        {\n            if (!this._resizeTo)\n            {\n                return;\n            }\n\n            // clear queue resize\n            this.cancelResize();\n\n            let width: number;\n            let height: number;\n\n            // Resize to the window\n            if (this._resizeTo === globalThis.window)\n            {\n                width = globalThis.innerWidth;\n                height = globalThis.innerHeight;\n            }\n            // Resize to other HTML entities\n            else\n            {\n                const { clientWidth, clientHeight } = this._resizeTo as HTMLElement;\n\n                width = clientWidth;\n                height = clientHeight;\n            }\n\n            this.renderer.resize(width, height);\n        };\n\n        // On resize\n        this._resizeId = null;\n        this._resizeTo = null;\n        this.resizeTo = options.resizeTo || null;\n    }\n\n    /**\n     * Clean up the ticker, scoped to application\n     * @static\n     * @private\n     */\n    static destroy(): void\n    {\n        globalThis.removeEventListener('resize', this.queueResize);\n        this.cancelResize();\n        this.cancelResize = null;\n        this.queueResize = null;\n        this.resizeTo = null;\n        this.resize = null;\n    }\n}\n","import { Container } from '@pixi/display';\nimport { autoDetectRenderer, extensions, ExtensionType } from '@pixi/core';\n\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { Renderer, IRendererOptionsAuto, AbstractRenderer } from '@pixi/core';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport { deprecation } from '@pixi/utils';\n\n/**\n * Any plugin that's usable for Application should contain these methods.\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface IApplicationPlugin\n{\n    /**\n     * Called when Application is constructed, scoped to Application instance.\n     * Passes in `options` as the only argument, which are Application constructor options.\n     * @param {object} options - Application options.\n     */\n    init(options: IApplicationOptions): void;\n    /** Called when destroying Application, scoped to Application instance. */\n    destroy(): void;\n}\n\n/**\n * Application options supplied to constructor.\n * @memberof PIXI\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface IApplicationOptions extends IRendererOptionsAuto, GlobalMixins.IApplicationOptions {}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface Application extends GlobalMixins.Application {}\n\n/**\n * Convenience class to create a new PIXI application.\n *\n * This class automatically creates the renderer, ticker and root container.\n * @example\n * // Create the application\n * const app = new PIXI.Application();\n *\n * // Add the view to the DOM\n * document.body.appendChild(app.view);\n *\n * // ex, add display objects\n * app.stage.addChild(PIXI.Sprite.from('something.png'));\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Application\n{\n    /** Collection of installed plugins. */\n    static _plugins: IApplicationPlugin[] = [];\n\n    /**\n     * The root display container that's rendered.\n     * @member {PIXI.Container}\n     */\n    public stage: Container = new Container();\n\n    /**\n     * WebGL renderer if available, otherwise CanvasRenderer.\n     * @member {PIXI.Renderer|PIXI.CanvasRenderer}\n     */\n    public renderer: Renderer | AbstractRenderer;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.IApplicationOptions} [options] - The optional application and renderer parameters.\n     * @param {boolean} [options.antialias=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable anti-aliasing. This may affect performance.\n     * @param {boolean} [options.autoDensity=false] -\n     *  Whether the CSS dimensions of the renderer's view should be resized automatically.\n     * @param {boolean} [options.autoStart=true] - Automatically starts the rendering after the construction.\n     *  **Note**: Setting this parameter to false does NOT stop the shared ticker even if you set\n     *  `options.sharedTicker` to `true` in case that it is already started. Stop it by your own.\n     * @param {number} [options.backgroundAlpha=1] -\n     *  Transparency of the background color, value from `0` (fully transparent) to `1` (fully opaque).\n     * @param {number} [options.backgroundColor=0x000000] -\n     *  The background color used to clear the canvas. It accepts hex numbers (e.g. `0xff0000`).\n     * @param {boolean} [options.clearBeforeRender=true] - Whether to clear the canvas before new render passes.\n     * @param {PIXI.IRenderingContext} [options.context] - **WebGL Only.** User-provided WebGL rendering context object.\n     * @param {boolean} [options.forceCanvas=false] -\n     *  Force using {@link PIXI.CanvasRenderer}, even if WebGL is available. This option only is available when\n     *  using **pixi.js-legacy** or **@pixi/canvas-renderer** packages, otherwise it is ignored.\n     * @param {number} [options.height=600] - The height of the renderer's view.\n     * @param {string} [options.powerPreference] -\n     *  **WebGL Only.** A hint indicating what configuration of GPU is suitable for the WebGL context,\n     *  can be `'default'`, `'high-performance'` or `'low-power'`.\n     *  Setting to `'high-performance'` will prioritize rendering performance over power consumption,\n     *  while setting to `'low-power'` will prioritize power saving over rendering performance.\n     * @param {boolean} [options.premultipliedAlpha=true] -\n     *  **WebGL Only.** Whether the compositor will assume the drawing buffer contains colors with premultiplied alpha.\n     * @param {boolean} [options.preserveDrawingBuffer=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable drawing buffer preservation. If enabled, the drawing buffer will preserve\n     *  its value until cleared or overwritten. Enable this if you need to call `toDataUrl` on the WebGL context.\n     * @param {Window|HTMLElement} [options.resizeTo] - Element to automatically resize stage to.\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] -\n     *  The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n     * @param {boolean} [options.sharedLoader=false] - `true` to use PIXI.Loader.shared, `false` to create new Loader.\n     * @param {boolean} [options.sharedTicker=false] - `true` to use PIXI.Ticker.shared, `false` to create new ticker.\n     *  If set to `false`, you cannot register a handler to occur before anything that runs on the shared ticker.\n     *  The system ticker will always run before both the shared ticker and the app ticker.\n     * @param {boolean} [options.transparent] -\n     *  **Deprecated since 6.0.0, Use `backgroundAlpha` instead.** \\\n     *  `true` sets `backgroundAlpha` to `0`, `false` sets `backgroundAlpha` to `1`.\n     * @param {boolean|'notMultiplied'} [options.useContextAlpha=true] -\n     *  Pass-through value for canvas' context attribute `alpha`. This option is for cases where the\n     *  canvas needs to be opaque, possibly for performance reasons on some older devices.\n     *  If you want to set transparency, please use `backgroundAlpha`. \\\n     *  **WebGL Only:** When set to `'notMultiplied'`, the canvas' context attribute `alpha` will be\n     *  set to `true` and `premultipliedAlpha` will be to `false`.\n     * @param {HTMLCanvasElement} [options.view=null] -\n     *  The canvas to use as the view. If omitted, a new canvas will be created.\n     * @param {number} [options.width=800] - The width of the renderer's view.\n     */\n    constructor(options?: IApplicationOptions)\n    {\n        // The default options\n        options = Object.assign({\n            forceCanvas: false,\n        }, options);\n\n        this.renderer = autoDetectRenderer(options);\n\n        // install plugins here\n        Application._plugins.forEach((plugin) =>\n        {\n            plugin.init.call(this, options);\n        });\n    }\n\n    /**\n     * Use the {@link PIXI.extensions.add} API to register plugins.\n     * @deprecated since 6.5.0\n     * @static\n     * @param {PIXI.IApplicationPlugin} plugin - Plugin being installed\n     */\n    static registerPlugin(plugin: IApplicationPlugin): void\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.5.0', 'Application.registerPlugin() is deprecated, use extensions.add()');\n        // #endif\n        extensions.add({\n            type: ExtensionType.Application,\n            ref: plugin,\n        });\n    }\n\n    /** Render the current stage. */\n    public render(): void\n    {\n        this.renderer.render(this.stage);\n    }\n\n    /**\n     * Reference to the renderer's canvas element.\n     * @member {HTMLCanvasElement}\n     * @readonly\n     */\n    get view(): HTMLCanvasElement\n    {\n        return this.renderer.view;\n    }\n\n    /**\n     * Reference to the renderer's screen rectangle. Its safe to use as `filterArea` or `hitArea` for the whole screen.\n     * @member {PIXI.Rectangle}\n     * @readonly\n     */\n    get screen(): Rectangle\n    {\n        return this.renderer.screen;\n    }\n\n    /**\n     * Destroy and don't use after this.\n     * @param {boolean} [removeView=false] - Automatically remove canvas from DOM.\n     * @param {object|boolean} [stageOptions] - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param {boolean} [stageOptions.children=false] - if set to true, all the children will have their destroy\n     *  method called as well. 'stageOptions' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [stageOptions.texture=false] - Only used for child Sprites if stageOptions.children is set\n     *  to true. Should it destroy the texture of the child sprite\n     * @param {boolean} [stageOptions.baseTexture=false] - Only used for child Sprites if stageOptions.children is set\n     *  to true. Should it destroy the base texture of the child sprite\n     */\n    public destroy(removeView?: boolean, stageOptions?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        // Destroy plugins in the opposite order\n        // which they were constructed\n        const plugins = Application._plugins.slice(0);\n\n        plugins.reverse();\n        plugins.forEach((plugin) =>\n        {\n            plugin.destroy.call(this);\n        });\n\n        this.stage.destroy(stageOptions);\n        this.stage = null;\n\n        this.renderer.destroy(removeView);\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n\nextensions.handleByList(ExtensionType.Application, Application._plugins);\n","import { ResizePlugin } from './ResizePlugin';\nimport { extensions } from '@pixi/core';\n\nextensions.add(ResizePlugin);\n\nexport * from './Application';\nexport { ResizePlugin };\n","/**\n * WebGL internal formats, including compressed texture formats provided by extensions\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name INTERNAL_FORMATS\n * @enum {number}\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT=0x83F0] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT=0x83F1] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT=0x83F2] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT=0x83F3] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT=35917] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT=35918] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT=35919] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB_S3TC_DXT1_EXT=35916] -\n * @property {number} [COMPRESSED_R11_EAC=0x9270] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SIGNED_R11_EAC=0x9271] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RG11_EAC=0x9272] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SIGNED_RG11_EAC=0x9273] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB8_ETC2=0x9274] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC=0x9278] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB8_ETC2=0x9275] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ETC2_EAC=0x9279] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2=0x9276] -\n * @property {number} [COMPRESSED_SRGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2=0x9277] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB_PVRTC_4BPPV1_IMG=0x8C00] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG=0x8C02] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB_PVRTC_2BPPV1_IMG=0x8C01] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_PVRTC_2BPPV1_IMG=0x8C03] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB_ETC1_WEBGL=0x8D64] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGB_ATC_WEBGL=0x8C92] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_ATC_EXPLICIT_ALPHA_WEBGL=0x8C92] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_ATC_INTERPOLATED_ALPHA_WEBGL=0x87EE] -\n * @property {number} [COMPRESSED_RGBA_ASTC_4x4_KHR=0x93B0] -\n */\nexport enum INTERNAL_FORMATS\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc\n    COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT = 0x83F0,\n    COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT = 0x83F1,\n    COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT = 0x83F2,\n    COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT = 0x83F3,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb\n    COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT = 35917,\n    COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT = 35918,\n    COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT = 35919,\n    COMPRESSED_SRGB_S3TC_DXT1_EXT = 35916,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_etc\n    COMPRESSED_R11_EAC = 0x9270,\n    COMPRESSED_SIGNED_R11_EAC = 0x9271,\n    COMPRESSED_RG11_EAC = 0x9272,\n    COMPRESSED_SIGNED_RG11_EAC = 0x9273,\n    COMPRESSED_RGB8_ETC2 = 0x9274,\n    COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC = 0x9278,\n    COMPRESSED_SRGB8_ETC2 = 0x9275,\n    COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ETC2_EAC = 0x9279,\n    COMPRESSED_RGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2 = 0x9276,\n    COMPRESSED_SRGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2 = 0x9277,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_pvrtc\n    COMPRESSED_RGB_PVRTC_4BPPV1_IMG = 0x8C00,\n    COMPRESSED_RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG = 0x8C02,\n    COMPRESSED_RGB_PVRTC_2BPPV1_IMG = 0x8C01,\n    COMPRESSED_RGBA_PVRTC_2BPPV1_IMG = 0x8C03,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_etc1\n    COMPRESSED_RGB_ETC1_WEBGL = 0x8D64,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_atc\n    COMPRESSED_RGB_ATC_WEBGL = 0x8C92,\n    COMPRESSED_RGBA_ATC_EXPLICIT_ALPHA_WEBGL = 0x8C92, // TODO: Probably a bug on the MDN site\n    COMPRESSED_RGBA_ATC_INTERPOLATED_ALPHA_WEBGL = 0x87EE,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_astc\n    /* eslint-disable-next-line camelcase */\n    COMPRESSED_RGBA_ASTC_4x4_KHR = 0x93B0,\n}\n\n/**\n * Maps the compressed texture formats in {@link PIXI.INTERNAL_FORMATS} to the number of bytes taken by\n * each texel.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @ignore\n */\nexport const INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL: { [id: number]: number } = {\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT]: 1,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_S3TC_DXT1_EXT]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT]: 1,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_etc\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_R11_EAC]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SIGNED_R11_EAC]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RG11_EAC]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SIGNED_RG11_EAC]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB8_ETC2]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB8_ETC2]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ETC2_EAC]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2]: 0.5, // ~~\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2]: 0.5, // ~~\n\n    // WEBGL_compressed_texture_pvrtc\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB_PVRTC_4BPPV1_IMG]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB_PVRTC_2BPPV1_IMG]: 0.25,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_PVRTC_2BPPV1_IMG]: 0.25,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_etc1\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB_ETC1_WEBGL]: 0.5,\n\n    // @see https://www.khronos.org/registry/OpenGL/extensions/AMD/AMD_compressed_ATC_texture.txt\n    // WEBGL_compressed_texture_atc\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGB_ATC_WEBGL]: 0.5,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_ATC_EXPLICIT_ALPHA_WEBGL]: 1,\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_ATC_INTERPOLATED_ALPHA_WEBGL]: 1,\n\n    // @see https://registry.khronos.org/OpenGL/extensions/KHR/KHR_texture_compression_astc_hdr.txt\n    // WEBGL_compressed_texture_astc\n    /* eslint-disable-next-line camelcase */\n    [INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_ASTC_4x4_KHR]: 1,\n};\n","/*! *****************************************************************************\r\nCopyright (c) Microsoft Corporation.\r\n\r\nPermission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any\r\npurpose with or without fee is hereby granted.\r\n\r\nTHE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\" AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH\r\nREGARD TO THIS SOFTWARE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY\r\nAND FITNESS. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, DIRECT,\r\nINDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM\r\nLOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR\r\nOTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR\r\nPERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.\r\n***************************************************************************** */\r\n/* global Reflect, Promise */\r\n\r\nvar extendStatics = function(d, b) {\r\n    extendStatics = Object.setPrototypeOf ||\r\n        ({ __proto__: [] } instanceof Array && function (d, b) { d.__proto__ = b; }) ||\r\n        function (d, b) { for (var p in b) if (b.hasOwnProperty(p)) d[p] = b[p]; };\r\n    return extendStatics(d, b);\r\n};\r\n\r\nexport function __extends(d, b) {\r\n    extendStatics(d, b);\r\n    function __() { this.constructor = d; }\r\n    d.prototype = b === null ? Object.create(b) : (__.prototype = b.prototype, new __());\r\n}\r\n\r\nexport var __assign = function() {\r\n    __assign = Object.assign || function __assign(t) {\r\n        for (var s, i = 1, n = arguments.length; i < n; i++) {\r\n            s = arguments[i];\r\n            for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p)) t[p] = s[p];\r\n        }\r\n        return t;\r\n    }\r\n    return __assign.apply(this, arguments);\r\n}\r\n\r\nexport function __rest(s, e) {\r\n    var t = {};\r\n    for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p) && e.indexOf(p) < 0)\r\n        t[p] = s[p];\r\n    if (s != null && typeof Object.getOwnPropertySymbols === \"function\")\r\n        for (var i = 0, p = Object.getOwnPropertySymbols(s); i < p.length; i++) {\r\n            if (e.indexOf(p[i]) < 0 && Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(s, p[i]))\r\n                t[p[i]] = s[p[i]];\r\n        }\r\n    return t;\r\n}\r\n\r\nexport function __decorate(decorators, target, key, desc) {\r\n    var c = arguments.length, r = c < 3 ? target : desc === null ? desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(target, key) : desc, d;\r\n    if (typeof Reflect === \"object\" && typeof Reflect.decorate === \"function\") r = Reflect.decorate(decorators, target, key, desc);\r\n    else for (var i = decorators.length - 1; i >= 0; i--) if (d = decorators[i]) r = (c < 3 ? d(r) : c > 3 ? d(target, key, r) : d(target, key)) || r;\r\n    return c > 3 && r && Object.defineProperty(target, key, r), r;\r\n}\r\n\r\nexport function __param(paramIndex, decorator) {\r\n    return function (target, key) { decorator(target, key, paramIndex); }\r\n}\r\n\r\nexport function __metadata(metadataKey, metadataValue) {\r\n    if (typeof Reflect === \"object\" && typeof Reflect.metadata === \"function\") return Reflect.metadata(metadataKey, metadataValue);\r\n}\r\n\r\nexport function __awaiter(thisArg, _arguments, P, generator) {\r\n    function adopt(value) { return value instanceof P ? value : new P(function (resolve) { resolve(value); }); }\r\n    return new (P || (P = Promise))(function (resolve, reject) {\r\n        function fulfilled(value) { try { step(generator.next(value)); } catch (e) { reject(e); } }\r\n        function rejected(value) { try { step(generator[\"throw\"](value)); } catch (e) { reject(e); } }\r\n        function step(result) { result.done ? resolve(result.value) : adopt(result.value).then(fulfilled, rejected); }\r\n        step((generator = generator.apply(thisArg, _arguments || [])).next());\r\n    });\r\n}\r\n\r\nexport function __generator(thisArg, body) {\r\n    var _ = { label: 0, sent: function() { if (t[0] & 1) throw t[1]; return t[1]; }, trys: [], ops: [] }, f, y, t, g;\r\n    return g = { next: verb(0), \"throw\": verb(1), \"return\": verb(2) }, typeof Symbol === \"function\" && (g[Symbol.iterator] = function() { return this; }), g;\r\n    function verb(n) { return function (v) { return step([n, v]); }; }\r\n    function step(op) {\r\n        if (f) throw new TypeError(\"Generator is already executing.\");\r\n        while (_) try {\r\n            if (f = 1, y && (t = op[0] & 2 ? y[\"return\"] : op[0] ? y[\"throw\"] || ((t = y[\"return\"]) && t.call(y), 0) : y.next) && !(t = t.call(y, op[1])).done) return t;\r\n            if (y = 0, t) op = [op[0] & 2, t.value];\r\n            switch (op[0]) {\r\n                case 0: case 1: t = op; break;\r\n                case 4: _.label++; return { value: op[1], done: false };\r\n                case 5: _.label++; y = op[1]; op = [0]; continue;\r\n                case 7: op = _.ops.pop(); _.trys.pop(); continue;\r\n                default:\r\n                    if (!(t = _.trys, t = t.length > 0 && t[t.length - 1]) && (op[0] === 6 || op[0] === 2)) { _ = 0; continue; }\r\n                    if (op[0] === 3 && (!t || (op[1] > t[0] && op[1] < t[3]))) { _.label = op[1]; break; }\r\n                    if (op[0] === 6 && _.label < t[1]) { _.label = t[1]; t = op; break; }\r\n                    if (t && _.label < t[2]) { _.label = t[2]; _.ops.push(op); break; }\r\n                    if (t[2]) _.ops.pop();\r\n                    _.trys.pop(); continue;\r\n            }\r\n            op = body.call(thisArg, _);\r\n        } catch (e) { op = [6, e]; y = 0; } finally { f = t = 0; }\r\n        if (op[0] & 5) throw op[1]; return { value: op[0] ? op[1] : void 0, done: true };\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport function __createBinding(o, m, k, k2) {\r\n    if (k2 === undefined) k2 = k;\r\n    o[k2] = m[k];\r\n}\r\n\r\nexport function __exportStar(m, exports) {\r\n    for (var p in m) if (p !== \"default\" && !exports.hasOwnProperty(p)) exports[p] = m[p];\r\n}\r\n\r\nexport function __values(o) {\r\n    var s = typeof Symbol === \"function\" && Symbol.iterator, m = s && o[s], i = 0;\r\n    if (m) return m.call(o);\r\n    if (o && typeof o.length === \"number\") return {\r\n        next: function () {\r\n            if (o && i >= o.length) o = void 0;\r\n            return { value: o && o[i++], done: !o };\r\n        }\r\n    };\r\n    throw new TypeError(s ? \"Object is not iterable.\" : \"Symbol.iterator is not defined.\");\r\n}\r\n\r\nexport function __read(o, n) {\r\n    var m = typeof Symbol === \"function\" && o[Symbol.iterator];\r\n    if (!m) return o;\r\n    var i = m.call(o), r, ar = [], e;\r\n    try {\r\n        while ((n === void 0 || n-- > 0) && !(r = i.next()).done) ar.push(r.value);\r\n    }\r\n    catch (error) { e = { error: error }; }\r\n    finally {\r\n        try {\r\n            if (r && !r.done && (m = i[\"return\"])) m.call(i);\r\n        }\r\n        finally { if (e) throw e.error; }\r\n    }\r\n    return ar;\r\n}\r\n\r\nexport function __spread() {\r\n    for (var ar = [], i = 0; i < arguments.length; i++)\r\n        ar = ar.concat(__read(arguments[i]));\r\n    return ar;\r\n}\r\n\r\nexport function __spreadArrays() {\r\n    for (var s = 0, i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) s += arguments[i].length;\r\n    for (var r = Array(s), k = 0, i = 0; i < il; i++)\r\n        for (var a = arguments[i], j = 0, jl = a.length; j < jl; j++, k++)\r\n            r[k] = a[j];\r\n    return r;\r\n};\r\n\r\nexport function __await(v) {\r\n    return this instanceof __await ? (this.v = v, this) : new __await(v);\r\n}\r\n\r\nexport function __asyncGenerator(thisArg, _arguments, generator) {\r\n    if (!Symbol.asyncIterator) throw new TypeError(\"Symbol.asyncIterator is not defined.\");\r\n    var g = generator.apply(thisArg, _arguments || []), i, q = [];\r\n    return i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\"), verb(\"return\"), i[Symbol.asyncIterator] = function () { return this; }, i;\r\n    function verb(n) { if (g[n]) i[n] = function (v) { return new Promise(function (a, b) { q.push([n, v, a, b]) > 1 || resume(n, v); }); }; }\r\n    function resume(n, v) { try { step(g[n](v)); } catch (e) { settle(q[0][3], e); } }\r\n    function step(r) { r.value instanceof __await ? Promise.resolve(r.value.v).then(fulfill, reject) : settle(q[0][2], r); }\r\n    function fulfill(value) { resume(\"next\", value); }\r\n    function reject(value) { resume(\"throw\", value); }\r\n    function settle(f, v) { if (f(v), q.shift(), q.length) resume(q[0][0], q[0][1]); }\r\n}\r\n\r\nexport function __asyncDelegator(o) {\r\n    var i, p;\r\n    return i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\", function (e) { throw e; }), verb(\"return\"), i[Symbol.iterator] = function () { return this; }, i;\r\n    function verb(n, f) { i[n] = o[n] ? function (v) { return (p = !p) ? { value: __await(o[n](v)), done: n === \"return\" } : f ? f(v) : v; } : f; }\r\n}\r\n\r\nexport function __asyncValues(o) {\r\n    if (!Symbol.asyncIterator) throw new TypeError(\"Symbol.asyncIterator is not defined.\");\r\n    var m = o[Symbol.asyncIterator], i;\r\n    return m ? m.call(o) : (o = typeof __values === \"function\" ? __values(o) : o[Symbol.iterator](), i = {}, verb(\"next\"), verb(\"throw\"), verb(\"return\"), i[Symbol.asyncIterator] = function () { return this; }, i);\r\n    function verb(n) { i[n] = o[n] && function (v) { return new Promise(function (resolve, reject) { v = o[n](v), settle(resolve, reject, v.done, v.value); }); }; }\r\n    function settle(resolve, reject, d, v) { Promise.resolve(v).then(function(v) { resolve({ value: v, done: d }); }, reject); }\r\n}\r\n\r\nexport function __makeTemplateObject(cooked, raw) {\r\n    if (Object.defineProperty) { Object.defineProperty(cooked, \"raw\", { value: raw }); } else { cooked.raw = raw; }\r\n    return cooked;\r\n};\r\n\r\nexport function __importStar(mod) {\r\n    if (mod && mod.__esModule) return mod;\r\n    var result = {};\r\n    if (mod != null) for (var k in mod) if (Object.hasOwnProperty.call(mod, k)) result[k] = mod[k];\r\n    result.default = mod;\r\n    return result;\r\n}\r\n\r\nexport function __importDefault(mod) {\r\n    return (mod && mod.__esModule) ? mod : { default: mod };\r\n}\r\n\r\nexport function __classPrivateFieldGet(receiver, privateMap) {\r\n    if (!privateMap.has(receiver)) {\r\n        throw new TypeError(\"attempted to get private field on non-instance\");\r\n    }\r\n    return privateMap.get(receiver);\r\n}\r\n\r\nexport function __classPrivateFieldSet(receiver, privateMap, value) {\r\n    if (!privateMap.has(receiver)) {\r\n        throw new TypeError(\"attempted to set private field on non-instance\");\r\n    }\r\n    privateMap.set(receiver, value);\r\n    return value;\r\n}\r\n","import type { Resource } from '@pixi/core';\nimport { ViewableBuffer, BufferResource } from '@pixi/core';\n\ninterface IBlobOptions\n{\n    autoLoad?: boolean;\n    width: number;\n    height: number;\n}\n\n/**\n * Resource that fetches texture data over the network and stores it in a buffer.\n * @class\n * @extends PIXI.Resource\n * @memberof PIXI\n */\nexport abstract class BlobResource extends BufferResource\n{\n    protected origin: string;\n    protected buffer: ViewableBuffer;\n    protected loaded: boolean;\n\n    /**\n     * @param {string} source - the URL of the texture file\n     * @param {PIXI.IBlobOptions} options\n     * @param {boolean}[options.autoLoad] - whether to fetch the data immediately;\n     *  you can fetch it later via {@link BlobResource#load}\n     * @param {boolean}[options.width] - the width in pixels.\n     * @param {boolean}[options.height] - the height in pixels.\n     */\n    constructor(source: string | Uint8Array | Uint32Array | Float32Array,\n        options: IBlobOptions = { width: 1, height: 1, autoLoad: true })\n    {\n        let origin: string;\n        let data: Uint8Array | Uint32Array | Float32Array;\n\n        if (typeof source === 'string')\n        {\n            origin = source;\n            data = new Uint8Array();\n        }\n        else\n        {\n            origin = null;\n            data = source;\n        }\n\n        super(data, options);\n\n        /**\n         * The URL of the texture file\n         * @member {string}\n         */\n        this.origin = origin;\n\n        /**\n         * The viewable buffer on the data\n         * @member {ViewableBuffer}\n         */\n        // HINT: BlobResource allows \"null\" sources, assuming the child class provides an alternative\n        this.buffer = data ? new ViewableBuffer(data) : null;\n\n        // Allow autoLoad = \"undefined\" still load the resource by default\n        if (this.origin && options.autoLoad !== false)\n        {\n            this.load();\n        }\n        if (data && data.length)\n        {\n            this.loaded = true;\n            this.onBlobLoaded(this.buffer.rawBinaryData);\n        }\n    }\n\n    protected onBlobLoaded(_data: ArrayBuffer): void\n    {\n        // TODO: Override this method\n    }\n\n    /** Loads the blob */\n    async load(): Promise<Resource>\n    {\n        const response = await fetch(this.origin);\n        const blob = await response.blob();\n        const arrayBuffer = await blob.arrayBuffer();\n\n        this.data = new Uint32Array(arrayBuffer);\n        this.buffer = new ViewableBuffer(arrayBuffer);\n        this.loaded = true;\n\n        this.onBlobLoaded(arrayBuffer);\n        this.update();\n\n        return this;\n    }\n}\n","import { BlobResource } from './BlobResource';\nimport { INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL } from '../const';\nimport type { Renderer, BaseTexture, GLTexture } from '@pixi/core';\n\nimport type { INTERNAL_FORMATS } from '../const';\n\n/**\n * @ignore\n */\n// Used in PIXI.KTXLoader\nexport type CompressedLevelBuffer = {\n    levelID: number,\n    levelWidth: number,\n    levelHeight: number,\n    levelBuffer: Uint8Array\n};\n\n/**\n * @ignore\n */\nexport interface ICompressedTextureResourceOptions\n{\n    format: INTERNAL_FORMATS;\n    width: number;\n    height: number;\n    levels?: number;\n    levelBuffers?: CompressedLevelBuffer[];\n}\n\n/**\n * Resource for compressed texture formats, as follows: S3TC/DXTn (& their sRGB formats), ATC, ASTC, ETC 1/2, PVRTC.\n *\n * Compressed textures improve performance when rendering is texture-bound. The texture data stays compressed in\n * graphics memory, increasing memory locality and speeding up texture fetches. These formats can also be used to store\n * more detail in the same amount of memory.\n *\n * For most developers, container file formats are a better abstraction instead of directly handling raw texture\n * data. PixiJS provides native support for the following texture file formats (via {@link PIXI.Loader}):\n *\n * **.dds** - the DirectDraw Surface file format stores DXTn (DXT-1,3,5) data. See {@link PIXI.DDSLoader}\n * **.ktx** - the Khronos Texture Container file format supports storing all the supported WebGL compression formats.\n *  See {@link PIXI.KTXLoader}.\n * **.basis** - the BASIS supercompressed file format stores texture data in an internal format that is transcoded\n *  to the compression format supported on the device at _runtime_. It also supports transcoding into a uncompressed\n *  format as a fallback; you must install the `@pixi/basis-loader`, `@pixi/basis-transcoder` packages separately to\n *  use these files. See {@link PIXI.BasisLoader}.\n *\n * The loaders for the aforementioned formats use `CompressedTextureResource` internally. It is strongly suggested that\n * they be used instead.\n *\n * ## Working directly with CompressedTextureResource\n *\n * Since `CompressedTextureResource` inherits `BlobResource`, you can provide it a URL pointing to a file containing\n * the raw texture data (with no file headers!):\n *\n * ```js\n * // The resource backing the texture data for your textures.\n * // NOTE: You can also provide a ArrayBufferView instead of a URL. This is used when loading data from a container file\n * //   format such as KTX, DDS, or BASIS.\n * const compressedResource = new PIXI.CompressedTextureResource(\"bunny.dxt5\", {\n *   format: PIXI.INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT,\n *   width: 256,\n *   height: 256\n * });\n *\n * // You can create a base-texture to the cache, so that future `Texture`s can be created using the `Texture.from` API.\n * const baseTexture = new PIXI.BaseTexture(compressedResource, { pmaMode: PIXI.ALPHA_MODES.NPM });\n *\n * // Create a Texture to add to the TextureCache\n * const texture = new PIXI.Texture(baseTexture);\n *\n * // Add baseTexture & texture to the global texture cache\n * PIXI.BaseTexture.addToCache(baseTexture, \"bunny.dxt5\");\n * PIXI.Texture.addToCache(texture, \"bunny.dxt5\");\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class CompressedTextureResource extends BlobResource\n{\n    /** The compression format */\n    public format: INTERNAL_FORMATS;\n    /**\n     * The number of mipmap levels stored in the resource buffer.\n     * @default 1\n     */\n    public levels: number;\n\n    // Easy access to the WebGL extension providing support for the compression format via ContextSystem\n    private _extension: 's3tc' | 's3tc_sRGB' | 'atc' | 'astc' | 'etc' | 'etc1' | 'pvrtc';\n    // Buffer views for each mipmap level in the main buffer\n    private _levelBuffers: CompressedLevelBuffer[];\n\n    /**\n     * @param source - the buffer/URL holding the compressed texture data\n     * @param options\n     * @param {PIXI.INTERNAL_FORMATS} options.format - the compression format\n     * @param {number} options.width - the image width in pixels.\n     * @param {number} options.height - the image height in pixels.\n     * @param {number} [options.level=1] - the mipmap levels stored in the compressed texture, including level 0.\n     * @param {number} [options.levelBuffers] - the buffers for each mipmap level. `CompressedTextureResource` can allows you\n     *      to pass `null` for `source`, for cases where each level is stored in non-contiguous memory.\n     */\n    constructor(source: string | Uint8Array | Uint32Array, options: ICompressedTextureResourceOptions)\n    {\n        super(source, options);\n\n        this.format = options.format;\n        this.levels = options.levels || 1;\n\n        this._width = options.width;\n        this._height = options.height;\n\n        this._extension = CompressedTextureResource._formatToExtension(this.format);\n\n        if (options.levelBuffers || this.buffer)\n        {\n            // ViewableBuffer doesn't support byteOffset :-( so allow source to be Uint8Array\n            this._levelBuffers = options.levelBuffers\n                || CompressedTextureResource._createLevelBuffers(\n                    source instanceof Uint8Array ? source : this.buffer.uint8View,\n                    this.format,\n                    this.levels,\n                    4, 4, // PVRTC has 8x4 blocks in 2bpp mode\n                    this.width,\n                    this.height);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * @override\n     * @param renderer - A reference to the current renderer\n     * @param _texture - the texture\n     * @param _glTexture - texture instance for this webgl context\n     */\n    upload(renderer: Renderer, _texture: BaseTexture, _glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        const gl = renderer.gl;\n        const extension = renderer.context.extensions[this._extension];\n\n        if (!extension)\n        {\n            throw new Error(`${this._extension} textures are not supported on the current machine`);\n        }\n        if (!this._levelBuffers)\n        {\n            // Do not try to upload data before BlobResource loads, unless the levelBuffers were provided directly!\n            return false;\n        }\n\n        for (let i = 0, j = this.levels; i < j; i++)\n        {\n            const { levelID, levelWidth, levelHeight, levelBuffer } = this._levelBuffers[i];\n\n            gl.compressedTexImage2D(gl.TEXTURE_2D, levelID, this.format, levelWidth, levelHeight, 0, levelBuffer);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** @protected */\n    protected onBlobLoaded(): void\n    {\n        this._levelBuffers = CompressedTextureResource._createLevelBuffers(\n            this.buffer.uint8View,\n            this.format,\n            this.levels,\n            4, 4, // PVRTC has 8x4 blocks in 2bpp mode\n            this.width,\n            this.height);\n    }\n\n    /**\n     * Returns the key (to ContextSystem#extensions) for the WebGL extension supporting the compression format\n     * @private\n     * @param format - the compression format to get the extension for.\n     */\n    private static _formatToExtension(format: INTERNAL_FORMATS):\n    's3tc' | 's3tc_sRGB' | 'atc' |\n    'astc' | 'etc' | 'etc1' | 'pvrtc'\n    {\n        if (format >= 0x83F0 && format <= 0x83F3)\n        {\n            return 's3tc';\n        }\n        else if (format >= 0x9270 && format <= 0x9279)\n        {\n            return 'etc';\n        }\n        else if (format >= 0x8C00 && format <= 0x8C03)\n        {\n            return 'pvrtc';\n        }\n        else if (format >= 0x8D64)\n        {\n            return 'etc1';\n        }\n        else if (format >= 0x8C92 && format <= 0x87EE)\n        {\n            return 'atc';\n        }\n\n        throw new Error('Invalid (compressed) texture format given!');\n    }\n\n    /**\n     * Pre-creates buffer views for each mipmap level\n     * @private\n     * @param buffer -\n     * @param format - compression formats\n     * @param levels - mipmap levels\n     * @param blockWidth -\n     * @param blockHeight -\n     * @param imageWidth - width of the image in pixels\n     * @param imageHeight - height of the image in pixels\n     */\n    private static _createLevelBuffers(\n        buffer: Uint8Array,\n        format: INTERNAL_FORMATS,\n        levels: number,\n        blockWidth: number,\n        blockHeight: number,\n        imageWidth: number,\n        imageHeight: number\n    ): CompressedLevelBuffer[]\n    {\n        // The byte-size of the first level buffer\n        const buffers = new Array<CompressedLevelBuffer>(levels);\n\n        let offset = buffer.byteOffset;\n\n        let levelWidth = imageWidth;\n        let levelHeight = imageHeight;\n        let alignedLevelWidth = (levelWidth + blockWidth - 1) & ~(blockWidth - 1);\n        let alignedLevelHeight = (levelHeight + blockHeight - 1) & ~(blockHeight - 1);\n\n        let levelSize = alignedLevelWidth * alignedLevelHeight * INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL[format];\n\n        for (let i = 0; i < levels; i++)\n        {\n            buffers[i] = {\n                levelID: i,\n                levelWidth: levels > 1 ? levelWidth : alignedLevelWidth,\n                levelHeight: levels > 1 ? levelHeight : alignedLevelHeight,\n                levelBuffer: new Uint8Array(buffer.buffer, offset, levelSize)\n            };\n\n            offset += levelSize;\n\n            // Calculate levelBuffer dimensions for next iteration\n            levelWidth = (levelWidth >> 1) || 1;\n            levelHeight = (levelHeight >> 1) || 1;\n            alignedLevelWidth = (levelWidth + blockWidth - 1) & ~(blockWidth - 1);\n            alignedLevelHeight = (levelHeight + blockHeight - 1) & ~(blockHeight - 1);\n            levelSize = alignedLevelWidth * alignedLevelHeight * INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL[format];\n        }\n\n        return buffers;\n    }\n}\n","import { LoaderResource } from '@pixi/loaders';\nimport { url } from '@pixi/utils';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nimport type { Loader } from '@pixi/loaders';\nimport type { INTERNAL_FORMATS } from '../const';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Schema for compressed-texture manifests\n * @ignore\n * @see PIXI.CompressedTextureLoader\n */\nexport type CompressedTextureManifest = {\n    textures: Array<{ src: string, format?: keyof INTERNAL_FORMATS}>,\n    cacheID: string;\n};\n\n// Missing typings? - https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/39655\n/** Compressed texture extensions */\n/* eslint-disable camelcase */\nexport type CompressedTextureExtensions = {\n    s3tc?: WEBGL_compressed_texture_s3tc,\n    s3tc_sRGB: WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb,\n    etc: any,\n    etc1: any,\n    pvrtc: any,\n    atc: any,\n    astc: WEBGL_compressed_texture_astc\n};\nexport type CompressedTextureExtensionRef = keyof CompressedTextureExtensions;\n/* eslint-enable camelcase */\n\n/**\n * Loader plugin for handling compressed textures for all platforms.\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @implements {PIXI.ILoaderPlugin}\n */\nexport class CompressedTextureLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /**  Map of available texture extensions. */\n    private static _textureExtensions: Partial<CompressedTextureExtensions>;\n\n    /** Map of available texture formats. */\n    private static _textureFormats: { [P in keyof INTERNAL_FORMATS]?: number };\n\n    /**\n     * Called after a compressed-textures manifest is loaded.\n     *\n     * This will then load the correct compression format for the device. Your manifest should adhere\n     * to the following schema:\n     *\n     * ```js\n     * import { INTERNAL_FORMATS } from '@pixi/constants';\n     *\n     * type CompressedTextureManifest = {\n     *  textures: Array<{ src: string, format?: keyof INTERNAL_FORMATS}>,\n     *  cacheID: string;\n     * };\n     * ```\n     *\n     * This is an example of a .json manifest file\n     *\n     * ```json\n     * {\n     *   \"cacheID\":\"asset\",\n     *   \"textures\":[\n     *     { \"src\":\"asset.fallback.png\" },\n     *     { \"format\":\"COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT\", \"src\":\"asset.s3tc.ktx\" },\n     *     { \"format\":\"COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC\", \"src\":\"asset.etc.ktx\" },\n     *     { \"format\":\"RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG\", \"src\":\"asset.pvrtc.ktx\" }\n     *   ]\n     * }\n     * ```\n     */\n    static use(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        const data: CompressedTextureManifest = resource.data;\n        const loader = this as unknown as Loader;\n\n        if (resource.type === LoaderResource.TYPE.JSON\n            && data\n            && data.cacheID\n            && data.textures)\n        {\n            const textures = data.textures;\n\n            let textureURL: string;\n            let fallbackURL: string;\n\n            // Search for an extension that holds one the formats\n            for (let i = 0, j = textures.length; i < j; i++)\n            {\n                const texture = textures[i];\n                const url = texture.src;\n                const format = texture.format;\n\n                if (!format)\n                {\n                    fallbackURL = url;\n                }\n                if (CompressedTextureLoader.textureFormats[format])\n                {\n                    textureURL = url;\n                    break;\n                }\n            }\n\n            textureURL = textureURL || fallbackURL;\n\n            // Make sure we have a URL\n            if (!textureURL)\n            {\n                next(new Error(`Cannot load compressed-textures in ${resource.url}, make sure you provide a fallback`));\n\n                return;\n            }\n            if (textureURL === resource.url)\n            {\n                // Prevent infinite loops\n                next(new Error('URL of compressed texture cannot be the same as the manifest\\'s URL'));\n\n                return;\n            }\n\n            const loadOptions = {\n                crossOrigin: resource.crossOrigin,\n                metadata: resource.metadata.imageMetadata,\n                parentResource: resource\n            };\n\n            const resourcePath = url.resolve(resource.url.replace(loader.baseUrl, ''), textureURL);\n            const resourceName = data.cacheID;\n\n            // The appropriate loader should register the texture\n            loader.add(resourceName, resourcePath, loadOptions, (res: LoaderResource) =>\n            {\n                if (res.error)\n                {\n                    next(res.error);\n\n                    return;\n                }\n\n                const { texture = null, textures = {} } = res;\n\n                // Make sure texture/textures is assigned to parent resource\n                Object.assign(resource, { texture, textures });\n\n                // Pass along any error\n                next();\n            });\n        }\n        else\n        {\n            next();\n        }\n    }\n\n    /**  Map of available texture extensions. */\n    public static get textureExtensions(): Partial<CompressedTextureExtensions>\n    {\n        if (!CompressedTextureLoader._textureExtensions)\n        {\n            // Auto-detect WebGL compressed-texture extensions\n            const canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n            const gl = canvas.getContext('webgl');\n\n            if (!gl)\n            {\n                // #if _DEBUG\n                console.warn('WebGL not available for compressed textures. Silently failing.');\n                // #endif\n\n                return {};\n            }\n\n            const extensions = {\n                s3tc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_s3tc'),\n                s3tc_sRGB: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb'), /* eslint-disable-line camelcase */\n                etc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_etc'),\n                etc1: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_etc1'),\n                pvrtc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_pvrtc')\n                    || gl.getExtension('WEBKIT_WEBGL_compressed_texture_pvrtc'),\n                atc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_atc'),\n                astc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_astc')\n            };\n\n            CompressedTextureLoader._textureExtensions = extensions;\n        }\n\n        return CompressedTextureLoader._textureExtensions;\n    }\n\n    /** Map of available texture formats. */\n    public static get textureFormats(): { [P in keyof INTERNAL_FORMATS]?: number }\n    {\n        if (!CompressedTextureLoader._textureFormats)\n        {\n            const extensions = CompressedTextureLoader.textureExtensions;\n\n            CompressedTextureLoader._textureFormats = {};\n\n            // Assign all available compressed-texture formats\n            for (const extensionName in extensions)\n            {\n                const extension = extensions[extensionName as CompressedTextureExtensionRef];\n\n                if (!extension)\n                {\n                    continue;\n                }\n\n                Object.assign(\n                    CompressedTextureLoader._textureFormats,\n                    Object.getPrototypeOf(extension));\n            }\n        }\n\n        return CompressedTextureLoader._textureFormats;\n    }\n}\n","import { MIPMAP_MODES, ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { BaseTexture, Texture } from '@pixi/core';\n\nimport type { LoaderResource, IResourceMetadata } from '@pixi/loaders';\nimport type { CompressedTextureResource } from '../resources/CompressedTextureResource';\n\n/**\n * Result when calling registerCompressedTextures.\n * @ignore\n */\ntype CompressedTexturesResult = Pick<LoaderResource, 'textures' | 'texture'>;\n\n/**\n * Creates base-textures and textures for each compressed-texture resource and adds them into the global\n * texture cache. The first texture has two IDs - `${url}`, `${url}-1`; while the rest have an ID of the\n * form `${url}-i`.\n * @param url - the original address of the resources\n * @param resources - the resources backing texture data\n * @ignore\n */\nexport function registerCompressedTextures(\n    url: string,\n    resources: CompressedTextureResource[],\n    metadata: IResourceMetadata\n): CompressedTexturesResult\n{\n    const result: CompressedTexturesResult = {\n        textures: {},\n        texture: null,\n    };\n\n    if (!resources)\n    {\n        return result;\n    }\n\n    const textures = resources.map((resource) =>\n        (\n            new Texture(new BaseTexture(resource, Object.assign({\n                mipmap: MIPMAP_MODES.OFF,\n                alphaMode: ALPHA_MODES.NO_PREMULTIPLIED_ALPHA\n            }, metadata)))\n        ));\n\n    textures.forEach((texture, i) =>\n    {\n        const { baseTexture } = texture;\n        const cacheID = `${url}-${i + 1}`;\n\n        BaseTexture.addToCache(baseTexture, cacheID);\n        Texture.addToCache(texture, cacheID);\n\n        if (i === 0)\n        {\n            BaseTexture.addToCache(baseTexture, url);\n            Texture.addToCache(texture, url);\n            result.texture = texture;\n        }\n\n        result.textures[cacheID] = texture;\n    });\n\n    return result;\n}\n","import { CompressedTextureResource } from '../resources';\nimport { INTERNAL_FORMATS, INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL } from '../const';\n\nconst DDS_MAGIC_SIZE = 4;\nconst DDS_HEADER_SIZE = 124;\nconst DDS_HEADER_PF_SIZE = 32;\nconst DDS_HEADER_DX10_SIZE = 20;\n\n// DDS file format magic word\nconst DDS_MAGIC = 0x20534444;\n\n/**\n * DWORD offsets of the DDS file header fields (relative to file start).\n * @ignore\n */\nconst DDS_FIELDS = {\n    SIZE: 1,\n    FLAGS: 2,\n    HEIGHT: 3,\n    WIDTH: 4,\n    MIPMAP_COUNT: 7,\n    PIXEL_FORMAT: 19,\n};\n\n/**\n * DWORD offsets of the DDS PIXEL_FORMAT fields.\n * @ignore\n */\nconst DDS_PF_FIELDS = {\n    SIZE: 0,\n    FLAGS: 1,\n    FOURCC: 2,\n    RGB_BITCOUNT: 3,\n    R_BIT_MASK: 4,\n    G_BIT_MASK: 5,\n    B_BIT_MASK: 6,\n    A_BIT_MASK: 7\n};\n\n/**\n * DWORD offsets of the DDS_HEADER_DX10 fields.\n * @ignore\n */\nconst DDS_DX10_FIELDS = {\n    DXGI_FORMAT: 0,\n    RESOURCE_DIMENSION: 1,\n    MISC_FLAG: 2,\n    ARRAY_SIZE: 3,\n    MISC_FLAGS2: 4\n};\n\n/**\n * @see https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/dxgiformat/ne-dxgiformat-dxgi_format\n * @ignore\n */\n// This is way over-blown for us! Lend us a hand, and remove the ones that aren't used (but set the remaining\n// ones to their correct value)\nenum DXGI_FORMAT\n    {\n    DXGI_FORMAT_UNKNOWN,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32B32_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16G16B16A16_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R32G32_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G32_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R32G8X24_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_D32_FLOAT_S8X24_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R32_FLOAT_X8X24_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_X32_TYPELESS_G8X24_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R10G10B10A2_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R10G10B10A2_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R10G10B10A2_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R11G11B10_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8G8B8A8_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16G16_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R32_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_D32_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R32_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_R32_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R32_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R24G8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_D24_UNORM_S8_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R24_UNORM_X8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_X24_TYPELESS_G8_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R16_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R16_FLOAT,\n    DXGI_FORMAT_D16_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R16_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R16_SINT,\n    DXGI_FORMAT_R8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_R8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8_UINT,\n    DXGI_FORMAT_R8_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_R8_SINT,\n    DXGI_FORMAT_A8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R1_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R9G9B9E5_SHAREDEXP,\n    DXGI_FORMAT_R8G8_B8G8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_G8R8_G8B8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC1_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC1_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC1_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_BC2_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC2_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC2_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_BC3_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC3_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC3_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_BC4_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC4_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC4_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC5_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC5_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC5_SNORM,\n    DXGI_FORMAT_B5G6R5_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_B5G5R5A1_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8A8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8X8_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_R10G10B10_XR_BIAS_A2_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8A8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8A8_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8X8_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_B8G8R8X8_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_BC6H_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC6H_UF16,\n    DXGI_FORMAT_BC6H_SF16,\n    DXGI_FORMAT_BC7_TYPELESS,\n    DXGI_FORMAT_BC7_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_BC7_UNORM_SRGB,\n    DXGI_FORMAT_AYUV,\n    DXGI_FORMAT_Y410,\n    DXGI_FORMAT_Y416,\n    DXGI_FORMAT_NV12,\n    DXGI_FORMAT_P010,\n    DXGI_FORMAT_P016,\n    DXGI_FORMAT_420_OPAQUE,\n    DXGI_FORMAT_YUY2,\n    DXGI_FORMAT_Y210,\n    DXGI_FORMAT_Y216,\n    DXGI_FORMAT_NV11,\n    DXGI_FORMAT_AI44,\n    DXGI_FORMAT_IA44,\n    DXGI_FORMAT_P8,\n    DXGI_FORMAT_A8P8,\n    DXGI_FORMAT_B4G4R4A4_UNORM,\n    DXGI_FORMAT_P208,\n    DXGI_FORMAT_V208,\n    DXGI_FORMAT_V408,\n    DXGI_FORMAT_SAMPLER_FEEDBACK_MIN_MIP_OPAQUE,\n    DXGI_FORMAT_SAMPLER_FEEDBACK_MIP_REGION_USED_OPAQUE,\n    DXGI_FORMAT_FORCE_UINT\n}\n\n/**\n * Possible values of the field {@link DDS_DX10_FIELDS.RESOURCE_DIMENSION}\n * @ignore\n */\nenum D3D10_RESOURCE_DIMENSION\n    {\n    DDS_DIMENSION_TEXTURE1D = 2,\n    DDS_DIMENSION_TEXTURE2D = 3,\n    DDS_DIMENSION_TEXTURE3D = 6\n}\n\nconst PF_FLAGS = 1;\n\n// PIXEL_FORMAT flags\nconst DDPF_ALPHA = 0x2;\nconst DDPF_FOURCC = 0x4;\nconst DDPF_RGB = 0x40;\nconst DDPF_YUV = 0x200;\nconst DDPF_LUMINANCE = 0x20000;\n\n// Four character codes for DXTn formats\nconst FOURCC_DXT1 = 0x31545844;\nconst FOURCC_DXT3 = 0x33545844;\nconst FOURCC_DXT5 = 0x35545844;\nconst FOURCC_DX10 = 0x30315844;\n\n// Cubemap texture flag (for DDS_DX10_FIELDS.MISC_FLAG)\nconst DDS_RESOURCE_MISC_TEXTURECUBE = 0x4;\n\n/**\n * Maps `FOURCC_*` formats to internal formats (see {@link PIXI.INTERNAL_FORMATS}).\n * @ignore\n */\nconst FOURCC_TO_FORMAT: { [id: number]: number } = {\n    [FOURCC_DXT1]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT,\n    [FOURCC_DXT3]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT,\n    [FOURCC_DXT5]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT\n};\n\n/**\n * Maps {@link DXGI_FORMAT} to types/internal-formats (see {@link PIXI.TYPES}, {@link PIXI.INTERNAL_FORMATS})\n * @ignore\n */\nconst DXGI_TO_FORMAT: { [id: number]: number } = {\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC1_TYPELESS]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC1_UNORM]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC2_TYPELESS]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC2_UNORM]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC3_TYPELESS]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC3_UNORM]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT,\n\n    // WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC1_UNORM_SRGB]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC2_UNORM_SRGB]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT,\n    [DXGI_FORMAT.DXGI_FORMAT_BC3_UNORM_SRGB]: INTERNAL_FORMATS.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT\n};\n\n/**\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @implements {PIXI.ILoaderPlugin}\n * @see https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3ddds/dx-graphics-dds-pguide\n */\n/**\n * Parses the DDS file header, generates base-textures, and puts them into the texture cache.\n * @param arrayBuffer\n */\nexport function parseDDS(arrayBuffer: ArrayBuffer): CompressedTextureResource[]\n{\n    const data = new Uint32Array(arrayBuffer);\n    const magicWord = data[0];\n\n    if (magicWord !== DDS_MAGIC)\n    {\n        throw new Error('Invalid DDS file magic word');\n    }\n\n    const header = new Uint32Array(arrayBuffer, 0, DDS_HEADER_SIZE / Uint32Array.BYTES_PER_ELEMENT);\n\n    // DDS header fields\n    const height = header[DDS_FIELDS.HEIGHT];\n    const width = header[DDS_FIELDS.WIDTH];\n    const mipmapCount = header[DDS_FIELDS.MIPMAP_COUNT];\n\n    // PIXEL_FORMAT fields\n    const pixelFormat = new Uint32Array(\n        arrayBuffer,\n        DDS_FIELDS.PIXEL_FORMAT * Uint32Array.BYTES_PER_ELEMENT,\n        DDS_HEADER_PF_SIZE / Uint32Array.BYTES_PER_ELEMENT);\n    const formatFlags = pixelFormat[PF_FLAGS];\n\n    // File contains compressed texture(s)\n    if (formatFlags & DDPF_FOURCC)\n    {\n        const fourCC = pixelFormat[DDS_PF_FIELDS.FOURCC];\n\n        // File contains one DXTn compressed texture\n        if (fourCC !== FOURCC_DX10)\n        {\n            const internalFormat = FOURCC_TO_FORMAT[fourCC];\n\n            const dataOffset = DDS_MAGIC_SIZE + DDS_HEADER_SIZE;\n            const texData = new Uint8Array(arrayBuffer, dataOffset);\n\n            const resource = new CompressedTextureResource(texData, {\n                format: internalFormat,\n                width,\n                height,\n                levels: mipmapCount // CompressedTextureResource will separate the levelBuffers for us!\n            });\n\n            return [resource];\n        }\n\n        // FOURCC_DX10 indicates there is a 20-byte DDS_HEADER_DX10 after DDS_HEADER\n        const dx10Offset = DDS_MAGIC_SIZE + DDS_HEADER_SIZE;\n        const dx10Header = new Uint32Array(\n            data.buffer,\n            dx10Offset,\n            DDS_HEADER_DX10_SIZE / Uint32Array.BYTES_PER_ELEMENT);\n        const dxgiFormat = dx10Header[DDS_DX10_FIELDS.DXGI_FORMAT];\n        const resourceDimension = dx10Header[DDS_DX10_FIELDS.RESOURCE_DIMENSION];\n        const miscFlag = dx10Header[DDS_DX10_FIELDS.MISC_FLAG];\n        const arraySize = dx10Header[DDS_DX10_FIELDS.ARRAY_SIZE];\n\n        // Map dxgiFormat to PIXI.INTERNAL_FORMATS\n        const internalFormat = DXGI_TO_FORMAT[dxgiFormat];\n\n        if (internalFormat === undefined)\n        {\n            throw new Error(`DDSParser cannot parse texture data with DXGI format ${dxgiFormat}`);\n        }\n        if (miscFlag === DDS_RESOURCE_MISC_TEXTURECUBE)\n        {\n            // FIXME: Anybody excited about cubemap compressed textures?\n            throw new Error('DDSParser does not support cubemap textures');\n        }\n        if (resourceDimension === D3D10_RESOURCE_DIMENSION.DDS_DIMENSION_TEXTURE3D)\n        {\n            // FIXME: Anybody excited about 3D compressed textures?\n            throw new Error('DDSParser does not supported 3D texture data');\n        }\n\n        // Uint8Array buffers of image data, including all mipmap levels in each image\n        const imageBuffers = new Array<Uint8Array>();\n        const dataOffset = DDS_MAGIC_SIZE\n                + DDS_HEADER_SIZE\n                + DDS_HEADER_DX10_SIZE;\n\n        if (arraySize === 1)\n        {\n            // No need bothering with the imageSize calculation!\n            imageBuffers.push(new Uint8Array(arrayBuffer, dataOffset));\n        }\n        else\n        {\n            // Calculate imageSize for each texture, and then locate each image's texture data\n\n            const pixelSize = INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL[internalFormat];\n            let imageSize = 0;\n            let levelWidth = width;\n            let levelHeight = height;\n\n            for (let i = 0; i < mipmapCount; i++)\n            {\n                const alignedLevelWidth = Math.max(1, (levelWidth + 3) & ~3);\n                const alignedLevelHeight = Math.max(1, (levelHeight + 3) & ~3);\n\n                const levelSize = alignedLevelWidth * alignedLevelHeight * pixelSize;\n\n                imageSize += levelSize;\n\n                levelWidth = levelWidth >>> 1;\n                levelHeight = levelHeight >>> 1;\n            }\n\n            let imageOffset = dataOffset;\n\n            // NOTE: Cubemaps have 6-images per texture (but they aren't supported so ^_^)\n            for (let i = 0; i < arraySize; i++)\n            {\n                imageBuffers.push(new Uint8Array(arrayBuffer, imageOffset, imageSize));\n                imageOffset += imageSize;\n            }\n        }\n\n        // Uint8Array -> CompressedTextureResource, and we're done!\n        return imageBuffers.map((buffer) => new CompressedTextureResource(buffer, {\n            format: internalFormat,\n            width,\n            height,\n            levels: mipmapCount\n        }));\n    }\n    if (formatFlags & DDPF_RGB)\n    {\n        // FIXME: We might want to allow uncompressed *.dds files?\n        throw new Error('DDSParser does not support uncompressed texture data.');\n    }\n    if (formatFlags & DDPF_YUV)\n    {\n        // FIXME: Does anybody need this feature?\n        throw new Error('DDSParser does not supported YUV uncompressed texture data.');\n    }\n    if (formatFlags & DDPF_LUMINANCE)\n    {\n        // FIXME: Microsoft says older DDS filers use this feature! Probably not worth the effort!\n        throw new Error('DDSParser does not support single-channel (lumninance) texture data!');\n    }\n    if (formatFlags & DDPF_ALPHA)\n    {\n        // FIXME: I'm tired! See above =)\n        throw new Error('DDSParser does not support single-channel (alpha) texture data!');\n    }\n\n    throw new Error('DDSParser failed to load a texture file due to an unknown reason!');\n}\n\n","import { FORMATS, TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { BufferResource } from '@pixi/core';\n\nimport { INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL } from '../const';\nimport type { CompressedLevelBuffer } from '../resources';\nimport { CompressedTextureResource } from '../resources';\n\n/**\n * The 12-byte KTX file identifier\n * @see https://www.khronos.org/opengles/sdk/tools/KTX/file_format_spec/#2.1\n * @ignore\n */\nconst FILE_IDENTIFIER = [0xAB, 0x4B, 0x54, 0x58, 0x20, 0x31, 0x31, 0xBB, 0x0D, 0x0A, 0x1A, 0x0A];\n\n/**\n * The value stored in the \"endianness\" field.\n * @see https://www.khronos.org/opengles/sdk/tools/KTX/file_format_spec/#2.2\n * @ignore\n */\nconst ENDIANNESS = 0x04030201;\n\n/**\n * Byte offsets of the KTX file header fields\n * @ignore\n */\nconst KTX_FIELDS = {\n    FILE_IDENTIFIER: 0,\n    ENDIANNESS: 12,\n    GL_TYPE: 16,\n    GL_TYPE_SIZE: 20,\n    GL_FORMAT: 24,\n    GL_INTERNAL_FORMAT: 28,\n    GL_BASE_INTERNAL_FORMAT: 32,\n    PIXEL_WIDTH: 36,\n    PIXEL_HEIGHT: 40,\n    PIXEL_DEPTH: 44,\n    NUMBER_OF_ARRAY_ELEMENTS: 48,\n    NUMBER_OF_FACES: 52,\n    NUMBER_OF_MIPMAP_LEVELS: 56,\n    BYTES_OF_KEY_VALUE_DATA: 60\n};\n\n/**\n * Byte size of the file header fields in {@code KTX_FIELDS}\n * @ignore\n */\nconst FILE_HEADER_SIZE = 64;\n\n/**\n * Maps {@link PIXI.TYPES} to the bytes taken per component, excluding those ones that are bit-fields.\n * @ignore\n */\nexport const TYPES_TO_BYTES_PER_COMPONENT: { [id: number]: number } = {\n    [TYPES.UNSIGNED_BYTE]: 1,\n    [TYPES.UNSIGNED_SHORT]: 2,\n    [TYPES.INT]: 4,\n    [TYPES.UNSIGNED_INT]: 4,\n    [TYPES.FLOAT]: 4,\n    [TYPES.HALF_FLOAT]: 8\n};\n\n/**\n * Number of components in each {@link PIXI.FORMATS}\n * @ignore\n */\nexport const FORMATS_TO_COMPONENTS: { [id: number]: number } = {\n    [FORMATS.RGBA]: 4,\n    [FORMATS.RGB]: 3,\n    [FORMATS.RG]: 2,\n    [FORMATS.RED]: 1,\n    [FORMATS.LUMINANCE]: 1,\n    [FORMATS.LUMINANCE_ALPHA]: 2,\n    [FORMATS.ALPHA]: 1\n};\n\n/**\n * Number of bytes per pixel in bit-field types in {@link PIXI.TYPES}\n * @ignore\n */\nexport const TYPES_TO_BYTES_PER_PIXEL: { [id: number]: number } = {\n    [TYPES.UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4]: 2,\n    [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1]: 2,\n    [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_6_5]: 2\n};\n\nexport function parseKTX(url: string, arrayBuffer: ArrayBuffer, loadKeyValueData = false): {\n    compressed?: CompressedTextureResource[]\n    uncompressed?: { resource: BufferResource, type: TYPES, format: FORMATS }[]\n    kvData: Map<string, DataView> | null\n}\n{\n    const dataView = new DataView(arrayBuffer);\n\n    if (!validate(url, dataView))\n    {\n        return null;\n    }\n\n    const littleEndian = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.ENDIANNESS, true) === ENDIANNESS;\n    const glType = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.GL_TYPE, littleEndian);\n    // const glTypeSize = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.GL_TYPE_SIZE, littleEndian);\n    const glFormat = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.GL_FORMAT, littleEndian);\n    const glInternalFormat = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.GL_INTERNAL_FORMAT, littleEndian);\n    const pixelWidth = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.PIXEL_WIDTH, littleEndian);\n    const pixelHeight = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.PIXEL_HEIGHT, littleEndian) || 1;// \"pixelHeight = 0\" -> \"1\"\n    const pixelDepth = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.PIXEL_DEPTH, littleEndian) || 1;// ^^\n    const numberOfArrayElements = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.NUMBER_OF_ARRAY_ELEMENTS, littleEndian) || 1;// ^^\n    const numberOfFaces = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.NUMBER_OF_FACES, littleEndian);\n    const numberOfMipmapLevels = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.NUMBER_OF_MIPMAP_LEVELS, littleEndian);\n    const bytesOfKeyValueData = dataView.getUint32(KTX_FIELDS.BYTES_OF_KEY_VALUE_DATA, littleEndian);\n\n    // Whether the platform architecture is little endian. If littleEndian !== platformLittleEndian, then the\n    // file contents must be endian-converted!\n    // TODO: Endianness conversion\n    // const platformLittleEndian = new Uint8Array((new Uint32Array([ENDIANNESS])).buffer)[0] === 0x01;\n\n    if (pixelHeight === 0 || pixelDepth !== 1)\n    {\n        throw new Error('Only 2D textures are supported');\n    }\n    if (numberOfFaces !== 1)\n    {\n        throw new Error('CubeTextures are not supported by KTXLoader yet!');\n    }\n    if (numberOfArrayElements !== 1)\n    {\n        // TODO: Support splitting array-textures into multiple BaseTextures\n        throw new Error('WebGL does not support array textures');\n    }\n\n    // TODO: 8x4 blocks for 2bpp pvrtc\n    const blockWidth = 4;\n    const blockHeight = 4;\n\n    const alignedWidth = (pixelWidth + 3) & ~3;\n    const alignedHeight = (pixelHeight + 3) & ~3;\n    const imageBuffers = new Array<CompressedLevelBuffer[]>(numberOfArrayElements);\n    let imagePixels = pixelWidth * pixelHeight;\n\n    if (glType === 0)\n    {\n        // Align to 16 pixels (4x4 blocks)\n        imagePixels = alignedWidth * alignedHeight;\n    }\n\n    let imagePixelByteSize: number;\n\n    if (glType !== 0)\n    {\n        // Uncompressed texture format\n        if (TYPES_TO_BYTES_PER_COMPONENT[glType])\n        {\n            imagePixelByteSize = TYPES_TO_BYTES_PER_COMPONENT[glType] * FORMATS_TO_COMPONENTS[glFormat];\n        }\n        else\n        {\n            imagePixelByteSize = TYPES_TO_BYTES_PER_PIXEL[glType];\n        }\n    }\n    else\n    {\n        imagePixelByteSize = INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL[glInternalFormat];\n    }\n\n    if (imagePixelByteSize === undefined)\n    {\n        throw new Error('Unable to resolve the pixel format stored in the *.ktx file!');\n    }\n\n    const kvData: Map<string, DataView> | null = loadKeyValueData\n        ? parseKvData(dataView, bytesOfKeyValueData, littleEndian)\n        : null;\n\n    const imageByteSize = imagePixels * imagePixelByteSize;\n    let mipByteSize = imageByteSize;\n    let mipWidth = pixelWidth;\n    let mipHeight = pixelHeight;\n    let alignedMipWidth = alignedWidth;\n    let alignedMipHeight = alignedHeight;\n    let imageOffset = FILE_HEADER_SIZE + bytesOfKeyValueData;\n\n    for (let mipmapLevel = 0; mipmapLevel < numberOfMipmapLevels; mipmapLevel++)\n    {\n        const imageSize = dataView.getUint32(imageOffset, littleEndian);\n        let elementOffset = imageOffset + 4;\n\n        for (let arrayElement = 0; arrayElement < numberOfArrayElements; arrayElement++)\n        {\n            // TODO: Maybe support 3D textures? :-)\n            // for (let zSlice = 0; zSlice < pixelDepth; zSlice)\n\n            let mips = imageBuffers[arrayElement];\n\n            if (!mips)\n            {\n                mips = imageBuffers[arrayElement] = new Array(numberOfMipmapLevels);\n            }\n\n            mips[mipmapLevel] = {\n                levelID: mipmapLevel,\n\n                // don't align mipWidth when texture not compressed! (glType not zero)\n                levelWidth: numberOfMipmapLevels > 1 || glType !== 0 ? mipWidth : alignedMipWidth,\n                levelHeight: numberOfMipmapLevels > 1 || glType !== 0 ? mipHeight : alignedMipHeight,\n                levelBuffer: new Uint8Array(arrayBuffer, elementOffset, mipByteSize)\n            };\n            elementOffset += mipByteSize;\n        }\n\n        // HINT: Aligns to 4-byte boundary after jumping imageSize (in lieu of mipPadding)\n        imageOffset += imageSize + 4;// (+4 to jump the imageSize field itself)\n        imageOffset = imageOffset % 4 !== 0 ? imageOffset + 4 - (imageOffset % 4) : imageOffset;\n\n        // Calculate mipWidth, mipHeight for _next_ iteration\n        mipWidth = (mipWidth >> 1) || 1;\n        mipHeight = (mipHeight >> 1) || 1;\n        alignedMipWidth = (mipWidth + blockWidth - 1) & ~(blockWidth - 1);\n        alignedMipHeight = (mipHeight + blockHeight - 1) & ~(blockHeight - 1);\n\n        // Each mipmap level is 4-times smaller?\n        mipByteSize = alignedMipWidth * alignedMipHeight * imagePixelByteSize;\n    }\n\n    // We use the levelBuffers feature of CompressedTextureResource b/c texture data is image-major, not level-major.\n    if (glType !== 0)\n    {\n        return {\n            uncompressed: imageBuffers.map((levelBuffers) =>\n            {\n                let buffer: Float32Array | Uint32Array | Int32Array | Uint8Array = levelBuffers[0].levelBuffer;\n                let convertToInt = false;\n\n                if (glType === TYPES.FLOAT)\n                {\n                    buffer = new Float32Array(\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.buffer,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteOffset,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteLength / 4);\n                }\n                else if (glType === TYPES.UNSIGNED_INT)\n                {\n                    convertToInt = true;\n                    buffer = new Uint32Array(\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.buffer,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteOffset,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteLength / 4);\n                }\n                else if (glType === TYPES.INT)\n                {\n                    convertToInt = true;\n                    buffer = new Int32Array(\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.buffer,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteOffset,\n                        levelBuffers[0].levelBuffer.byteLength / 4);\n                }\n\n                return {\n                    resource: new BufferResource(\n                        buffer,\n                        {\n                            width: levelBuffers[0].levelWidth,\n                            height: levelBuffers[0].levelHeight,\n                        }\n                    ),\n                    type: glType,\n                    format: convertToInt ? convertFormatToInteger(glFormat) : glFormat,\n                };\n            }),\n            kvData\n        };\n    }\n\n    return {\n        compressed: imageBuffers.map((levelBuffers) => new CompressedTextureResource(null, {\n            format: glInternalFormat,\n            width: pixelWidth,\n            height: pixelHeight,\n            levels: numberOfMipmapLevels,\n            levelBuffers,\n        })),\n        kvData\n    };\n}\n\n/**\n * Checks whether the arrayBuffer contains a valid *.ktx file.\n * @param url\n * @param dataView\n */\nfunction validate(url: string, dataView: DataView): boolean\n{\n    // NOTE: Do not optimize this into 3 32-bit integer comparison because the endianness\n    // of the data is not specified.\n    for (let i = 0; i < FILE_IDENTIFIER.length; i++)\n    {\n        if (dataView.getUint8(i) !== FILE_IDENTIFIER[i])\n        {\n            // #if _DEBUG\n            console.error(`${url} is not a valid *.ktx file!`);\n            // #endif\n\n            return false;\n        }\n    }\n\n    return true;\n}\n\nfunction convertFormatToInteger(format: FORMATS)\n{\n    switch (format)\n    {\n        case FORMATS.RGBA: return FORMATS.RGBA_INTEGER;\n        case FORMATS.RGB: return FORMATS.RGB_INTEGER;\n        case FORMATS.RG: return FORMATS.RG_INTEGER;\n        case FORMATS.RED: return FORMATS.RED_INTEGER;\n        default: return format;\n    }\n}\n\nfunction parseKvData(dataView: DataView, bytesOfKeyValueData: number, littleEndian: boolean): Map<string, DataView>\n{\n    const kvData = new Map<string, DataView>();\n    let bytesIntoKeyValueData = 0;\n\n    while (bytesIntoKeyValueData < bytesOfKeyValueData)\n    {\n        const keyAndValueByteSize = dataView.getUint32(FILE_HEADER_SIZE + bytesIntoKeyValueData, littleEndian);\n        const keyAndValueByteOffset = FILE_HEADER_SIZE + bytesIntoKeyValueData + 4;\n        const valuePadding = 3 - ((keyAndValueByteSize + 3) % 4);\n\n        // Bounds check\n        if (keyAndValueByteSize === 0 || keyAndValueByteSize > bytesOfKeyValueData - bytesIntoKeyValueData)\n        {\n            console.error('KTXLoader: keyAndValueByteSize out of bounds');\n            break;\n        }\n\n        // Note: keyNulByte can't be 0 otherwise the key is an empty string.\n        let keyNulByte = 0;\n\n        for (; keyNulByte < keyAndValueByteSize; keyNulByte++)\n        {\n            if (dataView.getUint8(keyAndValueByteOffset + keyNulByte) === 0x00)\n            {\n                break;\n            }\n        }\n\n        if (keyNulByte === -1)\n        {\n            console.error('KTXLoader: Failed to find null byte terminating kvData key');\n            break;\n        }\n\n        const key = new TextDecoder().decode(\n            new Uint8Array(dataView.buffer, keyAndValueByteOffset, keyNulByte)\n        );\n        const value = new DataView(\n            dataView.buffer,\n            keyAndValueByteOffset + keyNulByte + 1,\n            keyAndValueByteSize - keyNulByte - 1,\n        );\n\n        kvData.set(key, value);\n\n        // 4 = the keyAndValueByteSize field itself\n        // keyAndValueByteSize = the bytes taken by the key and value\n        // valuePadding = extra padding to align with 4 bytes\n        bytesIntoKeyValueData += 4 + keyAndValueByteSize + valuePadding;\n    }\n\n    return kvData;\n}\n","import { LoaderResource } from '@pixi/loaders';\nimport { registerCompressedTextures } from './registerCompressedTextures';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport { parseDDS } from '../parsers';\n\n// Set DDS files to be loaded as an ArrayBuffer\nLoaderResource.setExtensionXhrType('dds', LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER);\n\n/**\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @implements {PIXI.ILoaderPlugin}\n * @see https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3ddds/dx-graphics-dds-pguide\n */\nexport class DDSLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /**\n     * Registers a DDS compressed texture\n     * @see PIXI.Loader.loaderMiddleware\n     * @param resource - loader resource that is checked to see if it is a DDS file\n     * @param next - callback Function to call when done\n     */\n    public static use(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        if (resource.extension === 'dds' && resource.data)\n        {\n            try\n            {\n                Object.assign(resource, registerCompressedTextures(\n                    resource.name || resource.url,\n                    parseDDS(resource.data),\n                    resource.metadata,\n                ));\n            }\n            catch (err)\n            {\n                next(err);\n\n                return;\n            }\n        }\n\n        next();\n    }\n}\n","import { ALPHA_MODES, MIPMAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { BaseTexture, ExtensionType, Texture } from '@pixi/core';\nimport { LoaderResource } from '@pixi/loaders';\nimport { registerCompressedTextures } from './registerCompressedTextures';\nimport { parseKTX } from '../parsers';\n\n// Set KTX files to be loaded as an ArrayBuffer\nLoaderResource.setExtensionXhrType('ktx', LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER);\n\n/**\n * Loader plugin for handling KTX texture container files.\n *\n * This KTX loader does not currently support the following features:\n * * cube textures\n * * 3D textures\n * * endianness conversion for big-endian machines\n * * embedded *.basis files\n *\n * It does supports the following features:\n * * multiple textures per file\n * * mipmapping (only for compressed formats)\n * * vendor-specific key/value data parsing (enable {@link PIXI.KTXLoader.loadKeyValueData})\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @implements {PIXI.ILoaderPlugin}\n */\nexport class KTXLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /**\n     * If set to `true`, {@link PIXI.KTXLoader} will parse key-value data in KTX textures. This feature relies\n     * on the [Encoding Standard]{@link https://encoding.spec.whatwg.org}.\n     *\n     * The key-value data will be available on the base-textures as {@code PIXI.BaseTexture.ktxKeyValueData}. They\n     * will hold a reference to the texture data buffer, so make sure to delete key-value data once you are done\n     * using it.\n     */\n    static loadKeyValueData = false;\n\n    /**\n     * Called after a KTX file is loaded.\n     *\n     * This will parse the KTX file header and add a {@code BaseTexture} to the texture\n     * cache.\n     * @see PIXI.Loader.loaderMiddleware\n     * @param resource - loader resource that is checked to see if it is a KTX file\n     * @param next - callback Function to call when done\n     */\n    public static use(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        if (resource.extension === 'ktx' && resource.data)\n        {\n            try\n            {\n                const url = resource.name || resource.url;\n                const { compressed, uncompressed, kvData } = parseKTX(url, resource.data, this.loadKeyValueData);\n\n                if (compressed)\n                {\n                    const result = registerCompressedTextures(\n                        url,\n                        compressed,\n                        resource.metadata,\n                    );\n\n                    if (kvData && result.textures)\n                    {\n                        for (const textureId in result.textures)\n                        {\n                            result.textures[textureId].baseTexture.ktxKeyValueData = kvData;\n                        }\n                    }\n\n                    Object.assign(resource, result);\n                }\n                else if (uncompressed)\n                {\n                    const textures: Record<string, Texture> = {};\n\n                    uncompressed.forEach((image, i) =>\n                    {\n                        const texture = new Texture(new BaseTexture(\n                            image.resource,\n                            {\n                                mipmap: MIPMAP_MODES.OFF,\n                                alphaMode: ALPHA_MODES.NO_PREMULTIPLIED_ALPHA,\n                                type: image.type,\n                                format: image.format,\n                            }\n                        ));\n                        const cacheID = `${url}-${i + 1}`;\n\n                        if (kvData) texture.baseTexture.ktxKeyValueData = kvData;\n\n                        BaseTexture.addToCache(texture.baseTexture, cacheID);\n                        Texture.addToCache(texture, cacheID);\n\n                        if (i === 0)\n                        {\n                            textures[url] = texture;\n                            BaseTexture.addToCache(texture.baseTexture, url);\n                            Texture.addToCache(texture, url);\n                        }\n\n                        textures[cacheID] = texture;\n                    });\n\n                    Object.assign(resource, { textures });\n                }\n            }\n            catch (err)\n            {\n                next(err);\n\n                return;\n            }\n        }\n\n        next();\n    }\n}\n","/**\n * Different types of environments for WebGL.\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @name ENV\n * @enum {number}\n * @property {number} WEBGL_LEGACY - Used for older v1 WebGL devices. PixiJS will aim to ensure compatibility\n *  with older / less advanced devices. If you experience unexplained flickering prefer this environment.\n * @property {number} WEBGL - Version 1 of WebGL\n * @property {number} WEBGL2 - Version 2 of WebGL\n */\nexport enum ENV\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    WEBGL_LEGACY,\n    WEBGL,\n    WEBGL2,\n}\n\n/**\n * Constant to identify the Renderer Type.\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @name RENDERER_TYPE\n * @enum {number}\n * @property {number} UNKNOWN - Unknown render type.\n * @property {number} WEBGL - WebGL render type.\n * @property {number} CANVAS - Canvas render type.\n */\nexport enum RENDERER_TYPE\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    UNKNOWN,\n    WEBGL,\n    CANVAS,\n}\n\n/**\n * Bitwise OR of masks that indicate the buffers to be cleared.\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @name BUFFER_BITS\n * @enum {number}\n * @property {number} COLOR - Indicates the buffers currently enabled for color writing.\n * @property {number} DEPTH - Indicates the depth buffer.\n * @property {number} STENCIL - Indicates the stencil buffer.\n */\nexport enum BUFFER_BITS\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    COLOR = 0x00004000,\n    DEPTH = 0x00000100,\n    STENCIL = 0x00000400\n}\n\n/**\n * Various blend modes supported by PIXI.\n *\n * IMPORTANT - The WebGL renderer only supports the NORMAL, ADD, MULTIPLY and SCREEN blend modes.\n * Anything else will silently act like NORMAL.\n * @memberof PIXI\n * @name BLEND_MODES\n * @enum {number}\n * @property {number} NORMAL -\n * @property {number} ADD -\n * @property {number} MULTIPLY -\n * @property {number} SCREEN -\n * @property {number} OVERLAY -\n * @property {number} DARKEN -\n * @property {number} LIGHTEN -\n * @property {number} COLOR_DODGE -\n * @property {number} COLOR_BURN -\n * @property {number} HARD_LIGHT -\n * @property {number} SOFT_LIGHT -\n * @property {number} DIFFERENCE -\n * @property {number} EXCLUSION -\n * @property {number} HUE -\n * @property {number} SATURATION -\n * @property {number} COLOR -\n * @property {number} LUMINOSITY -\n * @property {number} NORMAL_NPM -\n * @property {number} ADD_NPM -\n * @property {number} SCREEN_NPM -\n * @property {number} NONE -\n * @property {number} SRC_IN -\n * @property {number} SRC_OUT -\n * @property {number} SRC_ATOP -\n * @property {number} DST_OVER -\n * @property {number} DST_IN -\n * @property {number} DST_OUT -\n * @property {number} DST_ATOP -\n * @property {number} SUBTRACT -\n * @property {number} SRC_OVER -\n * @property {number} ERASE -\n * @property {number} XOR -\n */\nexport enum BLEND_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NORMAL = 0,\n    ADD = 1,\n    MULTIPLY = 2,\n    SCREEN = 3,\n    OVERLAY = 4,\n    DARKEN = 5,\n    LIGHTEN = 6,\n    COLOR_DODGE = 7,\n    COLOR_BURN = 8,\n    HARD_LIGHT = 9,\n    SOFT_LIGHT = 10,\n    DIFFERENCE = 11,\n    EXCLUSION = 12,\n    HUE = 13,\n    SATURATION = 14,\n    COLOR = 15,\n    LUMINOSITY = 16,\n    NORMAL_NPM = 17,\n    ADD_NPM = 18,\n    SCREEN_NPM = 19,\n    NONE = 20,\n\n    SRC_OVER = 0,\n    SRC_IN = 21,\n    SRC_OUT = 22,\n    SRC_ATOP = 23,\n    DST_OVER = 24,\n    DST_IN = 25,\n    DST_OUT = 26,\n    DST_ATOP = 27,\n    ERASE = 26,\n    SUBTRACT = 28,\n    XOR = 29,\n}\n\n/**\n * Various webgl draw modes. These can be used to specify which GL drawMode to use\n * under certain situations and renderers.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name DRAW_MODES\n * @enum {number}\n * @property {number} POINTS -\n * @property {number} LINES -\n * @property {number} LINE_LOOP -\n * @property {number} LINE_STRIP -\n * @property {number} TRIANGLES -\n * @property {number} TRIANGLE_STRIP -\n * @property {number} TRIANGLE_FAN -\n */\nexport enum DRAW_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    POINTS,\n    LINES,\n    LINE_LOOP,\n    LINE_STRIP,\n    TRIANGLES,\n    TRIANGLE_STRIP,\n    TRIANGLE_FAN,\n}\n\n/**\n * Various GL texture/resources formats.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name FORMATS\n * @enum {number}\n * @property {number} [RGBA=6408] -\n * @property {number} [RGB=6407] -\n * @property {number} [RG=33319] -\n * @property {number} [RED=6403] -\n * @property {number} [RGBA_INTEGER=36249] -\n * @property {number} [RGB_INTEGER=36248] -\n * @property {number} [RG_INTEGER=33320] -\n * @property {number} [RED_INTEGER=36244] -\n * @property {number} [ALPHA=6406] -\n * @property {number} [LUMINANCE=6409] -\n * @property {number} [LUMINANCE_ALPHA=6410] -\n * @property {number} [DEPTH_COMPONENT=6402] -\n * @property {number} [DEPTH_STENCIL=34041] -\n */\nexport enum FORMATS\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    RGBA = 6408,\n    RGB = 6407,\n    RG = 33319,\n    RED = 6403,\n    RGBA_INTEGER = 36249,\n    RGB_INTEGER = 36248,\n    RG_INTEGER = 33320,\n    RED_INTEGER = 36244,\n    ALPHA = 6406,\n    LUMINANCE = 6409,\n    LUMINANCE_ALPHA = 6410,\n    DEPTH_COMPONENT = 6402,\n    DEPTH_STENCIL = 34041,\n}\n\n/**\n * Various GL target types.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name TARGETS\n * @enum {number}\n * @property {number} [TEXTURE_2D=3553] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP=34067] -\n * @property {number} [TEXTURE_2D_ARRAY=35866] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X=34069] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_X=34070] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_Y=34071] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Y=34072] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_Z=34073] -\n * @property {number} [TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Z=34074] -\n */\nexport enum TARGETS\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    TEXTURE_2D = 3553,\n    TEXTURE_CUBE_MAP = 34067,\n    TEXTURE_2D_ARRAY = 35866,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X = 34069,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_X = 34070,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_Y = 34071,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Y = 34072,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_Z = 34073,\n    TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Z = 34074,\n}\n\n/**\n * Various GL data format types.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name TYPES\n * @enum {number}\n * @property {number} [UNSIGNED_BYTE=5121] -\n * @property {number} [UNSIGNED_SHORT=5123] -\n * @property {number} [UNSIGNED_SHORT_5_6_5=33635] -\n * @property {number} [UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4=32819] -\n * @property {number} [UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1=32820] -\n * @property {number} [UNSIGNED_INT=5125] -\n * @property {number} [UNSIGNED_INT_10F_11F_11F_REV=35899] -\n * @property {number} [UNSIGNED_INT_2_10_10_10_REV=33640] -\n * @property {number} [UNSIGNED_INT_24_8=34042] -\n * @property {number} [UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV=35902] -\n * @property {number} [BYTE=5120] -\n * @property {number} [SHORT=5122] -\n * @property {number} [INT=5124] -\n * @property {number} [FLOAT=5126] -\n * @property {number} [FLOAT_32_UNSIGNED_INT_24_8_REV=36269] -\n * @property {number} [HALF_FLOAT=36193] -\n */\nexport enum TYPES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    UNSIGNED_BYTE = 5121,\n    UNSIGNED_SHORT = 5123,\n    UNSIGNED_SHORT_5_6_5 = 33635,\n    UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4 = 32819,\n    UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1 = 32820,\n    UNSIGNED_INT = 5125,\n    UNSIGNED_INT_10F_11F_11F_REV = 35899,\n    UNSIGNED_INT_2_10_10_10_REV = 33640,\n    UNSIGNED_INT_24_8 = 34042,\n    UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV = 35902,\n    BYTE = 5120,\n    SHORT = 5122,\n    INT = 5124,\n    FLOAT = 5126,\n    FLOAT_32_UNSIGNED_INT_24_8_REV = 36269,\n    HALF_FLOAT = 36193,\n}\n\n/**\n * Various sampler types. Correspond to `sampler`, `isampler`, `usampler` GLSL types respectively.\n * WebGL1 works only with FLOAT.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name SAMPLER_TYPES\n * @enum {number}\n * @property {number} [FLOAT=0] -\n * @property {number} [INT=1] -\n * @property {number} [UINT=2] -\n */\nexport enum SAMPLER_TYPES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    FLOAT = 0,\n    INT = 1,\n    UINT = 2,\n}\n\n/**\n * The scale modes that are supported by pixi.\n *\n * The {@link PIXI.settings.SCALE_MODE} scale mode affects the default scaling mode of future operations.\n * It can be re-assigned to either LINEAR or NEAREST, depending upon suitability.\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @name SCALE_MODES\n * @enum {number}\n * @property {number} LINEAR Smooth scaling\n * @property {number} NEAREST Pixelating scaling\n */\nexport enum SCALE_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NEAREST,\n    LINEAR,\n}\n\n/**\n * The wrap modes that are supported by pixi.\n *\n * The {@link PIXI.settings.WRAP_MODE} wrap mode affects the default wrapping mode of future operations.\n * It can be re-assigned to either CLAMP or REPEAT, depending upon suitability.\n * If the texture is non power of two then clamp will be used regardless as WebGL can\n * only use REPEAT if the texture is po2.\n *\n * This property only affects WebGL.\n * @name WRAP_MODES\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} CLAMP - The textures uvs are clamped\n * @property {number} REPEAT - The texture uvs tile and repeat\n * @property {number} MIRRORED_REPEAT - The texture uvs tile and repeat with mirroring\n */\nexport enum WRAP_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    CLAMP = 33071,\n    REPEAT = 10497,\n    MIRRORED_REPEAT = 33648,\n}\n\n/**\n * Mipmap filtering modes that are supported by pixi.\n *\n * The {@link PIXI.settings.MIPMAP_TEXTURES} affects default texture filtering.\n * Mipmaps are generated for a baseTexture if its `mipmap` field is `ON`,\n * or its `POW2` and texture dimensions are powers of 2.\n * Due to platform restriction, `ON` option will work like `POW2` for webgl-1.\n *\n * This property only affects WebGL.\n * @name MIPMAP_MODES\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} OFF - No mipmaps\n * @property {number} POW2 - Generate mipmaps if texture dimensions are pow2\n * @property {number} ON - Always generate mipmaps\n * @property {number} ON_MANUAL - Use mipmaps, but do not auto-generate them; this is used with a resource\n *   that supports buffering each level-of-detail.\n */\nexport enum MIPMAP_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    OFF,\n    POW2,\n    ON,\n    ON_MANUAL\n}\n\n/**\n * How to treat textures with premultiplied alpha\n * @name ALPHA_MODES\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} NO_PREMULTIPLIED_ALPHA - Source is not premultiplied, leave it like that.\n *  Option for compressed and data textures that are created from typed arrays.\n * @property {number} PREMULTIPLY_ON_UPLOAD - Source is not premultiplied, premultiply on upload.\n *  Default option, used for all loaded images.\n * @property {number} PREMULTIPLIED_ALPHA - Source is already premultiplied\n *  Example: spine atlases with `_pma` suffix.\n * @property {number} NPM - Alias for NO_PREMULTIPLIED_ALPHA.\n * @property {number} UNPACK - Default option, alias for PREMULTIPLY_ON_UPLOAD.\n * @property {number} PMA - Alias for PREMULTIPLIED_ALPHA.\n */\nexport enum ALPHA_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NPM = 0,\n    UNPACK = 1,\n    PMA = 2,\n    NO_PREMULTIPLIED_ALPHA = 0,\n    PREMULTIPLY_ON_UPLOAD = 1,\n    PREMULTIPLY_ALPHA = 2, // deprecated, undocumented\n    PREMULTIPLIED_ALPHA = 2,\n}\n\n/**\n * Configure whether filter textures are cleared after binding.\n *\n * Filter textures need not be cleared if the filter does not use pixel blending. {@link CLEAR_MODES.BLIT} will detect\n * this and skip clearing as an optimization.\n * @name CLEAR_MODES\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} BLEND - Do not clear the filter texture. The filter's output will blend on top of the output texture.\n * @property {number} CLEAR - Always clear the filter texture.\n * @property {number} BLIT - Clear only if {@link FilterSystem.forceClear} is set or if the filter uses pixel blending.\n * @property {number} NO - Alias for BLEND, same as `false` in earlier versions\n * @property {number} YES - Alias for CLEAR, same as `true` in earlier versions\n * @property {number} AUTO - Alias for BLIT\n */\nexport enum CLEAR_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NO = 0,\n    YES = 1,\n    AUTO = 2,\n    BLEND = 0,\n    CLEAR = 1,\n    BLIT = 2,\n}\n\n/**\n * The gc modes that are supported by pixi.\n *\n * The {@link PIXI.settings.GC_MODE} Garbage Collection mode for PixiJS textures is AUTO\n * If set to GC_MODE, the renderer will occasionally check textures usage. If they are not\n * used for a specified period of time they will be removed from the GPU. They will of course\n * be uploaded again when they are required. This is a silent behind the scenes process that\n * should ensure that the GPU does not  get filled up.\n *\n * Handy for mobile devices!\n * This property only affects WebGL.\n * @name GC_MODES\n * @enum {number}\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @property {number} AUTO - Garbage collection will happen periodically automatically\n * @property {number} MANUAL - Garbage collection will need to be called manually\n */\nexport enum GC_MODES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    AUTO,\n    MANUAL,\n}\n\n/**\n * Constants that specify float precision in shaders.\n * @name PRECISION\n * @memberof PIXI\n * @constant\n * @static\n * @enum {string}\n * @property {string} [LOW='lowp'] -\n * @property {string} [MEDIUM='mediump'] -\n * @property {string} [HIGH='highp'] -\n */\nexport enum PRECISION\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    LOW = 'lowp',\n    MEDIUM = 'mediump',\n    HIGH = 'highp',\n}\n\n/**\n * Constants for mask implementations.\n * We use `type` suffix because it leads to very different behaviours\n * @name MASK_TYPES\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} NONE - Mask is ignored\n * @property {number} SCISSOR - Scissor mask, rectangle on screen, cheap\n * @property {number} STENCIL - Stencil mask, 1-bit, medium, works only if renderer supports stencil\n * @property {number} SPRITE - Mask that uses SpriteMaskFilter, uses temporary RenderTexture\n * @property {number} COLOR - Color mask (RGBA)\n */\nexport enum MASK_TYPES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NONE = 0,\n    SCISSOR = 1,\n    STENCIL = 2,\n    SPRITE = 3,\n    COLOR = 4,\n}\n\n/**\n * Bitwise OR of masks that indicate the color channels that are rendered to.\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @name COLOR_MASK_BITS\n * @enum {number}\n * @property {number} RED - Red channel.\n * @property {number} GREEN - Green channel\n * @property {number} BLUE - Blue channel.\n * @property {number} ALPHA - Alpha channel.\n */\nexport enum COLOR_MASK_BITS\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    RED = 0x1,\n    GREEN = 0x2,\n    BLUE = 0x4,\n    ALPHA = 0x8\n}\n\n/**\n * Constants for multi-sampling antialiasing.\n * @see PIXI.Framebuffer#multisample\n * @name MSAA_QUALITY\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} NONE - No multisampling for this renderTexture\n * @property {number} LOW - Try 2 samples\n * @property {number} MEDIUM - Try 4 samples\n * @property {number} HIGH - Try 8 samples\n */\nexport enum MSAA_QUALITY\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    NONE = 0,\n    LOW = 2,\n    MEDIUM = 4,\n    HIGH = 8\n}\n\n/**\n * Constants for various buffer types in Pixi\n * @see PIXI.BUFFER_TYPE\n * @name BUFFER_TYPE\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {number}\n * @property {number} ELEMENT_ARRAY_BUFFER - buffer type for using as an index buffer\n * @property {number} ARRAY_BUFFER - buffer type for using attribute data\n * @property {number} UNIFORM_BUFFER - the buffer type is for uniform buffer objects\n */\nexport enum BUFFER_TYPE\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    ELEMENT_ARRAY_BUFFER = 34963,\n    ARRAY_BUFFER = 34962,\n    // NOT YET SUPPORTED\n    UNIFORM_BUFFER = 35345,\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\nimport { ENV } from '@pixi/constants';\nimport { isMobile } from '@pixi/utils';\n\n/**\n * The maximum support for using WebGL. If a device does not\n * support WebGL version, for instance WebGL 2, it will still\n * attempt to fallback support to WebGL 1. If you want to\n * explicitly remove feature support to target a more stable\n * baseline, prefer a lower environment.\n *\n * Due to {@link https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=934823|bug in chromium}\n * we disable webgl2 by default for all non-apple mobile devices.\n * @static\n * @name PREFER_ENV\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {number}\n * @default PIXI.ENV.WEBGL2\n */\nsettings.PREFER_ENV = isMobile.any ? ENV.WEBGL : ENV.WEBGL2;\n\n/**\n * If set to `true`, *only* Textures and BaseTexture objects stored\n * in the caches ({@link PIXI.utils.TextureCache TextureCache} and\n * {@link PIXI.utils.BaseTextureCache BaseTextureCache}) can be\n * used when calling {@link PIXI.Texture.from Texture.from} or\n * {@link PIXI.BaseTexture.from BaseTexture.from}.\n * Otherwise, these `from` calls throw an exception. Using this property\n * can be useful if you want to enforce preloading all assets with\n * {@link PIXI.Loader Loader}.\n * @static\n * @name STRICT_TEXTURE_CACHE\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {boolean}\n * @default false\n */\nsettings.STRICT_TEXTURE_CACHE = false;\n\nexport { settings };\n","import type { Resource } from './Resource';\n\nimport type { IImageResourceOptions } from './ImageResource';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\nimport type { ICubeResourceOptions } from './CubeResource';\nimport type { ISVGResourceOptions } from './SVGResource';\nimport type { IVideoResourceOptions } from './VideoResource';\n\n/*\n * Allow flexible options for resource plugins\n */\nexport type IResourcePluginOptions = { [key: string]: any };\n\n/*\n * All allowable options for autoDetectResource\n */\nexport type IAutoDetectOptions = ISize\n| ICubeResourceOptions\n| IImageResourceOptions\n| ISVGResourceOptions\n| IVideoResourceOptions\n| IResourcePluginOptions;\n\n/**\n * Shape of supported resource plugins\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface IResourcePlugin<R, RO>\n{\n    test(source: unknown, extension: string): boolean;\n    new (source: any, options?: RO): R;\n}\n\n/**\n * Collection of installed resource types, class must extend {@link PIXI.Resource}.\n * @example\n * class CustomResource extends PIXI.Resource {\n *   // MUST have source, options constructor signature\n *   // for auto-detected resources to be created.\n *   constructor(source, options) {\n *     super();\n *   }\n *   upload(renderer, baseTexture, glTexture) {\n *     // upload with GL\n *     return true;\n *   }\n *   // used to auto-detect resource\n *   static test(source, extension) {\n *     return extension === 'xyz'|| source instanceof SomeClass;\n *   }\n * }\n * // Install the new resource type\n * PIXI.INSTALLED.push(CustomResource);\n * @memberof PIXI\n * @type {Array<PIXI.IResourcePlugin>}\n * @static\n * @readonly\n */\nexport const INSTALLED: Array<IResourcePlugin<any, any>> = [];\n\n/**\n * Create a resource element from a single source element. This\n * auto-detects which type of resource to create. All resources that\n * are auto-detectable must have a static `test` method and a constructor\n * with the arguments `(source, options?)`. Currently, the supported\n * resources for auto-detection include:\n *  - {@link PIXI.ImageResource}\n *  - {@link PIXI.CanvasResource}\n *  - {@link PIXI.VideoResource}\n *  - {@link PIXI.SVGResource}\n *  - {@link PIXI.BufferResource}\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @function autoDetectResource\n * @param {string|*} source - Resource source, this can be the URL to the resource,\n *        a typed-array (for BufferResource), HTMLVideoElement, SVG data-uri\n *        or any other resource that can be auto-detected. If not resource is\n *        detected, it's assumed to be an ImageResource.\n * @param {object} [options] - Pass-through options to use for Resource\n * @param {number} [options.width] - Width of BufferResource or SVG rasterization\n * @param {number} [options.height] - Height of BufferResource or SVG rasterization\n * @param {boolean} [options.autoLoad=true] - Image, SVG and Video flag to start loading\n * @param {number} [options.scale=1] - SVG source scale. Overridden by width, height\n * @param {boolean} [options.createBitmap=PIXI.settings.CREATE_IMAGE_BITMAP] - Image option to create Bitmap object\n * @param {boolean} [options.crossorigin=true] - Image and Video option to set crossOrigin\n * @param {boolean} [options.autoPlay=true] - Video option to start playing video immediately\n * @param {number} [options.updateFPS=0] - Video option to update how many times a second the\n *        texture should be updated from the video. Leave at 0 to update at every render\n * @returns {PIXI.Resource} The created resource.\n */\nexport function autoDetectResource<R extends Resource, RO>(source: unknown, options?: RO): R\n{\n    if (!source)\n    {\n        return null;\n    }\n\n    let extension = '';\n\n    if (typeof source === 'string')\n    {\n        // search for file extension: period, 3-4 chars, then ?, # or EOL\n        const result = (/\\.(\\w{3,4})(?:$|\\?|#)/i).exec(source);\n\n        if (result)\n        {\n            extension = result[1].toLowerCase();\n        }\n    }\n\n    for (let i = INSTALLED.length - 1; i >= 0; --i)\n    {\n        const ResourcePlugin = INSTALLED[i] as IResourcePlugin<R, RO>;\n\n        if (ResourcePlugin.test && ResourcePlugin.test(source, extension))\n        {\n            return new ResourcePlugin(source, options);\n        }\n    }\n\n    throw new Error('Unrecognized source type to auto-detect Resource');\n}\n","import { Runner } from '@pixi/runner';\n\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n\n/**\n * Base resource class for textures that manages validation and uploading, depending on its type.\n *\n * Uploading of a base texture to the GPU is required.\n * @memberof PIXI\n */\nexport abstract class Resource\n{\n    /** The url of the resource */\n    public src: string;\n\n    /**\n     * If resource has been destroyed.\n     * @readonly\n     * @default false\n     */\n    public destroyed: boolean;\n\n    /**\n     * `true` if resource is created by BaseTexture\n     * useful for doing cleanup with BaseTexture destroy\n     * and not cleaning up resources that were created\n     * externally.\n     */\n    public internal: boolean;\n\n    /** Internal width of the resource. */\n    protected _width: number;\n\n    /** Internal height of the resource. */\n    protected _height: number;\n\n    /**\n     * Mini-runner for handling resize events\n     * accepts 2 parameters: width, height\n     * @member {Runner}\n     * @private\n     */\n    protected onResize: Runner; // TODO: Should this be private? It doesn't seem to be used anywhere else.\n\n    /**\n     * Mini-runner for handling update events\n     * @member {Runner}\n     * @private\n     */\n    protected onUpdate: Runner;\n\n    /**\n     * Handle internal errors, such as loading errors\n     * accepts 1 param: error\n     * @member {Runner}\n     * @private\n     */\n    protected onError: Runner;\n\n    /**\n     * @param width - Width of the resource\n     * @param height - Height of the resource\n     */\n    constructor(width = 0, height = 0)\n    {\n        this._width = width;\n        this._height = height;\n\n        this.destroyed = false;\n        this.internal = false;\n\n        this.onResize = new Runner('setRealSize');\n        this.onUpdate = new Runner('update');\n        this.onError = new Runner('onError');\n    }\n\n    /**\n     * Bind to a parent BaseTexture\n     * @param baseTexture - Parent texture\n     */\n    bind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        this.onResize.add(baseTexture);\n        this.onUpdate.add(baseTexture);\n        this.onError.add(baseTexture);\n\n        // Call a resize immediate if we already\n        // have the width and height of the resource\n        if (this._width || this._height)\n        {\n            this.onResize.emit(this._width, this._height);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Unbind to a parent BaseTexture\n     * @param baseTexture - Parent texture\n     */\n    unbind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        this.onResize.remove(baseTexture);\n        this.onUpdate.remove(baseTexture);\n        this.onError.remove(baseTexture);\n    }\n\n    /**\n     * Trigger a resize event\n     * @param width - X dimension\n     * @param height - Y dimension\n     */\n    resize(width: number, height: number): void\n    {\n        if (width !== this._width || height !== this._height)\n        {\n            this._width = width;\n            this._height = height;\n            this.onResize.emit(width, height);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Has been validated\n     * @readonly\n     */\n    get valid(): boolean\n    {\n        return !!this._width && !!this._height;\n    }\n\n    /** Has been updated trigger event. */\n    update(): void\n    {\n        if (!this.destroyed)\n        {\n            this.onUpdate.emit();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * This can be overridden to start preloading a resource\n     * or do any other prepare step.\n     * @protected\n     * @returns Handle the validate event\n     */\n    load(): Promise<Resource>\n    {\n        return Promise.resolve(this);\n    }\n\n    /**\n     * The width of the resource.\n     * @readonly\n     */\n    get width(): number\n    {\n        return this._width;\n    }\n\n    /**\n     * The height of the resource.\n     * @readonly\n     */\n    get height(): number\n    {\n        return this._height;\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the texture or returns false if it cant for some reason. Override this.\n     * @param renderer - yeah, renderer!\n     * @param baseTexture - the texture\n     * @param glTexture - texture instance for this webgl context\n     * @returns - true is success\n     */\n    abstract upload(renderer: Renderer, baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean;\n\n    /**\n     * Set the style, optional to override\n     * @param _renderer - yeah, renderer!\n     * @param _baseTexture - the texture\n     * @param _glTexture - texture instance for this webgl context\n     * @returns - `true` is success\n     */\n    style(_renderer: Renderer, _baseTexture: BaseTexture, _glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        return false;\n    }\n\n    /** Clean up anything, this happens when destroying is ready. */\n    dispose(): void\n    {\n        // override\n    }\n\n    /**\n     * Call when destroying resource, unbind any BaseTexture object\n     * before calling this method, as reference counts are maintained\n     * internally.\n     */\n    destroy(): void\n    {\n        if (!this.destroyed)\n        {\n            this.destroyed = true;\n            this.dispose();\n            this.onError.removeAll();\n            this.onError = null;\n            this.onResize.removeAll();\n            this.onResize = null;\n            this.onUpdate.removeAll();\n            this.onUpdate = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Abstract, used to auto-detect resource type.\n     * @param {*} _source - The source object\n     * @param {string} _extension - The extension of source, if set\n     */\n    static test(_source: unknown, _extension?: string): boolean\n    {\n        return false;\n    }\n}\n","import { Resource } from './Resource';\nimport { ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n/**\n * @interface SharedArrayBuffer\n */\n\n/**\n * Buffer resource with data of typed array.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BufferResource extends Resource\n{\n    /** Source array Cannot be {@code ClampedUint8Array} because it cant be uploaded to WebGL */\n    data: Float32Array | Uint8Array | Uint16Array | Int32Array | Uint32Array;\n\n    /**\n     * @param source - Source buffer\n     * @param options - Options\n     * @param {number} options.width - Width of the texture\n     * @param {number} options.height - Height of the texture\n     */\n    constructor(source: Float32Array | Uint8Array | Uint16Array | Int32Array | Uint32Array, options: ISize)\n    {\n        const { width, height } = options || {};\n\n        if (!width || !height)\n        {\n            throw new Error('BufferResource width or height invalid');\n        }\n\n        super(width, height);\n\n        this.data = source;\n    }\n\n    /**\n     * Upload the texture to the GPU.\n     * @param renderer - Upload to the renderer\n     * @param baseTexture - Reference to parent texture\n     * @param glTexture - glTexture\n     * @returns - true is success\n     */\n    upload(renderer: Renderer, baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        const gl = renderer.gl;\n\n        gl.pixelStorei(gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, baseTexture.alphaMode === ALPHA_MODES.UNPACK);\n\n        const width = baseTexture.realWidth;\n        const height = baseTexture.realHeight;\n\n        if (glTexture.width === width && glTexture.height === height)\n        {\n            gl.texSubImage2D(\n                baseTexture.target,\n                0,\n                0,\n                0,\n                width,\n                height,\n                baseTexture.format,\n                glTexture.type,\n                this.data\n            );\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.width = width;\n            glTexture.height = height;\n\n            gl.texImage2D(\n                baseTexture.target,\n                0,\n                glTexture.internalFormat,\n                width,\n                height,\n                0,\n                baseTexture.format,\n                glTexture.type,\n                this.data\n            );\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** Destroy and don't use after this. */\n    dispose(): void\n    {\n        this.data = null;\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @returns {boolean} `true` if <canvas>\n     */\n    static test(source: unknown): source is Float32Array | Uint8Array | Uint32Array\n    {\n        return source instanceof Float32Array\n            || source instanceof Uint8Array\n            || source instanceof Uint32Array;\n    }\n}\n","import { BaseTextureCache, EventEmitter, isPow2, TextureCache, uid } from '@pixi/utils';\nimport { FORMATS, SCALE_MODES, TARGETS, TYPES, ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Resource } from './resources/Resource';\nimport { BufferResource } from './resources/BufferResource';\nimport { autoDetectResource } from './resources/autoDetectResource';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nimport type { MSAA_QUALITY, MIPMAP_MODES, WRAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { IAutoDetectOptions } from './resources/autoDetectResource';\nimport type { GLTexture } from './GLTexture';\n\nconst defaultBufferOptions = {\n    scaleMode: SCALE_MODES.NEAREST,\n    format: FORMATS.RGBA,\n    alphaMode: ALPHA_MODES.NPM,\n};\n\nexport type ImageSource = HTMLImageElement | HTMLCanvasElement | HTMLVideoElement | ImageBitmap;\n\nexport interface IBaseTextureOptions<RO = any>\n{\n    alphaMode?: ALPHA_MODES;\n    mipmap?: MIPMAP_MODES;\n    anisotropicLevel?: number;\n    scaleMode?: SCALE_MODES;\n    width?: number;\n    height?: number;\n    wrapMode?: WRAP_MODES;\n    format?: FORMATS;\n    type?: TYPES;\n    target?: TARGETS;\n    resolution?: number;\n    multisample?: MSAA_QUALITY;\n    resourceOptions?: RO;\n    pixiIdPrefix?: string;\n}\n\nexport interface BaseTexture extends GlobalMixins.BaseTexture, EventEmitter {}\n\n/**\n * A Texture stores the information that represents an image.\n * All textures have a base texture, which contains information about the source.\n * Therefore you can have many textures all using a single BaseTexture\n * @memberof PIXI\n * @typeParam R - The BaseTexture's Resource type.\n * @typeParam RO - The options for constructing resource.\n */\nexport class BaseTexture<R extends Resource = Resource, RO = IAutoDetectOptions> extends EventEmitter\n{\n    /**\n     * The width of the base texture set when the image has loaded\n     * @readonly\n     */\n    public width: number;\n\n    /**\n     * The height of the base texture set when the image has loaded\n     * @readonly\n     */\n    public height: number;\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the texture\n     * @readonly\n     * @default PIXI.settings.RESOLUTION\n     */\n    public resolution: number;\n\n    /**\n     * How to treat premultiplied alpha, see {@link PIXI.ALPHA_MODES}.\n     * @member {PIXI.ALPHA_MODES}\n     * @default PIXI.ALPHA_MODES.UNPACK\n     */\n    public alphaMode?: ALPHA_MODES;\n\n    /**\n     * Anisotropic filtering level of texture\n     * @member {number}\n     * @default PIXI.settings.ANISOTROPIC_LEVEL\n     */\n    public anisotropicLevel?: number;\n\n    /**\n     * The pixel format of the texture\n     * @default PIXI.FORMATS.RGBA\n     */\n    public format?: FORMATS;\n\n    /**\n     * The type of resource data\n     * @default PIXI.TYPES.UNSIGNED_BYTE\n     */\n    public type?: TYPES;\n\n    /**\n     * The target type\n     * @default PIXI.TARGETS.TEXTURE_2D\n     */\n    public target?: TARGETS;\n\n    /**\n     * Global unique identifier for this BaseTexture\n     * @protected\n     */\n    public readonly uid: number;\n\n    /**\n     * Used by automatic texture Garbage Collection, stores last GC tick when it was bound\n     * @protected\n     */\n    touched: number;\n\n    /**\n     * Whether or not the texture is a power of two, try to use power of two textures as much\n     * as you can\n     * @readonly\n     * @default false\n     */\n    isPowerOfTwo: boolean;\n\n    /**\n     * The map of render context textures where this is bound\n     * @private\n     */\n    _glTextures: { [key: number]: GLTexture };\n\n    /**\n     * Used by TextureSystem to only update texture to the GPU when needed.\n     * Please call `update()` to increment it.\n     * @readonly\n     */\n    dirtyId: number;\n\n    /**\n     * Used by TextureSystem to only update texture style when needed.\n     * @protected\n     */\n    dirtyStyleId: number;\n\n    /**\n     * Currently default cache ID.\n     * @member {string}\n     */\n    public cacheId: string;\n\n    /**\n     * Generally speaking means when resource is loaded.\n     * @readonly\n     * @member {boolean}\n     */\n    public valid: boolean;\n\n    /**\n     * The collection of alternative cache ids, since some BaseTextures\n     * can have more than one ID, short name and longer full URL\n     * @member {Array<string>}\n     * @readonly\n     */\n    public textureCacheIds: Array<string>;\n\n    /**\n     * Flag if BaseTexture has been destroyed.\n     * @member {boolean}\n     * @readonly\n     */\n    public destroyed: boolean;\n\n    /**\n     * The resource used by this BaseTexture, there can only\n     * be one resource per BaseTexture, but textures can share\n     * resources.\n     * @member {PIXI.Resource}\n     * @readonly\n     */\n    public resource: R;\n\n    /**\n     * Number of the texture batch, used by multi-texture renderers\n     * @member {number}\n     */\n    _batchEnabled: number;\n\n    /**\n     * Location inside texture batch, used by multi-texture renderers\n     * @member {number}\n     */\n    _batchLocation: number;\n\n    /**\n     * Whether its a part of another texture, handled by ArrayResource or CubeResource\n     * @member {PIXI.BaseTexture}\n     */\n    parentTextureArray: BaseTexture;\n\n    private _mipmap?: MIPMAP_MODES;\n    private _scaleMode?: SCALE_MODES;\n    private _wrapMode?: WRAP_MODES;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Resource|string|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement} [resource=null] -\n     *        The current resource to use, for things that aren't Resource objects, will be converted\n     *        into a Resource.\n     * @param options - Collection of options\n     * @param {PIXI.MIPMAP_MODES} [options.mipmap=PIXI.settings.MIPMAP_TEXTURES] - If mipmapping is enabled for texture\n     * @param {number} [options.anisotropicLevel=PIXI.settings.ANISOTROPIC_LEVEL] - Anisotropic filtering level of texture\n     * @param {PIXI.WRAP_MODES} [options.wrapMode=PIXI.settings.WRAP_MODE] - Wrap mode for textures\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [options.scaleMode=PIXI.settings.SCALE_MODE] - Default scale mode, linear, nearest\n     * @param {PIXI.FORMATS} [options.format=PIXI.FORMATS.RGBA] - GL format type\n     * @param {PIXI.TYPES} [options.type=PIXI.TYPES.UNSIGNED_BYTE] - GL data type\n     * @param {PIXI.TARGETS} [options.target=PIXI.TARGETS.TEXTURE_2D] - GL texture target\n     * @param {PIXI.ALPHA_MODES} [options.alphaMode=PIXI.ALPHA_MODES.UNPACK] - Pre multiply the image alpha\n     * @param {number} [options.width=0] - Width of the texture\n     * @param {number} [options.height=0] - Height of the texture\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] - Resolution of the base texture\n     * @param {object} [options.resourceOptions] - Optional resource options,\n     *        see {@link PIXI.autoDetectResource autoDetectResource}\n     */\n    constructor(resource: R | ImageSource | string | any = null, options: IBaseTextureOptions<RO> = null)\n    {\n        super();\n\n        options = options || {};\n\n        const { alphaMode, mipmap, anisotropicLevel, scaleMode, width, height,\n            wrapMode, format, type, target, resolution, resourceOptions } = options;\n\n        // Convert the resource to a Resource object\n        if (resource && !(resource instanceof Resource))\n        {\n            resource = autoDetectResource<R, RO>(resource, resourceOptions);\n            resource.internal = true;\n        }\n\n        this.resolution = resolution || settings.RESOLUTION;\n        this.width = Math.round((width || 0) * this.resolution) / this.resolution;\n        this.height = Math.round((height || 0) * this.resolution) / this.resolution;\n        this._mipmap = mipmap !== undefined ? mipmap : settings.MIPMAP_TEXTURES;\n        this.anisotropicLevel = anisotropicLevel !== undefined ? anisotropicLevel : settings.ANISOTROPIC_LEVEL;\n        this._wrapMode = wrapMode || settings.WRAP_MODE;\n        this._scaleMode = scaleMode !== undefined ? scaleMode : settings.SCALE_MODE;\n        this.format = format || FORMATS.RGBA;\n        this.type = type || TYPES.UNSIGNED_BYTE;\n        this.target = target || TARGETS.TEXTURE_2D;\n        this.alphaMode = alphaMode !== undefined ? alphaMode : ALPHA_MODES.UNPACK;\n\n        this.uid = uid();\n        this.touched = 0;\n        this.isPowerOfTwo = false;\n        this._refreshPOT();\n\n        this._glTextures = {};\n        this.dirtyId = 0;\n        this.dirtyStyleId = 0;\n        this.cacheId = null;\n        this.valid = width > 0 && height > 0;\n        this.textureCacheIds = [];\n        this.destroyed = false;\n        this.resource = null;\n\n        this._batchEnabled = 0;\n        this._batchLocation = 0;\n        this.parentTextureArray = null;\n\n        /**\n         * Fired when a not-immediately-available source finishes loading.\n         * @protected\n         * @event PIXI.BaseTexture#loaded\n         * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - Resource loaded.\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a not-immediately-available source fails to load.\n         * @protected\n         * @event PIXI.BaseTexture#error\n         * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - Resource errored.\n         * @param {ErrorEvent} event - Load error event.\n         */\n\n        /**\n         * Fired when BaseTexture is updated.\n         * @protected\n         * @event PIXI.BaseTexture#loaded\n         * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - Resource loaded.\n         */\n\n        /**\n         * Fired when BaseTexture is updated.\n         * @protected\n         * @event PIXI.BaseTexture#update\n         * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - Instance of texture being updated.\n         */\n\n        /**\n         * Fired when BaseTexture is destroyed.\n         * @protected\n         * @event PIXI.BaseTexture#dispose\n         * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - Instance of texture being destroyed.\n         */\n\n        // Set the resource\n        this.setResource(resource);\n    }\n\n    /**\n     * Pixel width of the source of this texture\n     * @readonly\n     */\n    get realWidth(): number\n    {\n        return Math.round(this.width * this.resolution);\n    }\n\n    /**\n     * Pixel height of the source of this texture\n     * @readonly\n     */\n    get realHeight(): number\n    {\n        return Math.round(this.height * this.resolution);\n    }\n\n    /**\n     * Mipmap mode of the texture, affects downscaled images\n     * @default PIXI.settings.MIPMAP_TEXTURES\n     */\n    get mipmap(): MIPMAP_MODES\n    {\n        return this._mipmap;\n    }\n    set mipmap(value: MIPMAP_MODES)\n    {\n        if (this._mipmap !== value)\n        {\n            this._mipmap = value;\n            this.dirtyStyleId++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The scale mode to apply when scaling this texture\n     * @default PIXI.settings.SCALE_MODE\n     */\n    get scaleMode(): SCALE_MODES\n    {\n        return this._scaleMode;\n    }\n    set scaleMode(value: SCALE_MODES)\n    {\n        if (this._scaleMode !== value)\n        {\n            this._scaleMode = value;\n            this.dirtyStyleId++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * How the texture wraps\n     * @default PIXI.settings.WRAP_MODE\n     */\n    get wrapMode(): WRAP_MODES\n    {\n        return this._wrapMode;\n    }\n    set wrapMode(value: WRAP_MODES)\n    {\n        if (this._wrapMode !== value)\n        {\n            this._wrapMode = value;\n            this.dirtyStyleId++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Changes style options of BaseTexture\n     * @param scaleMode - Pixi scalemode\n     * @param mipmap - enable mipmaps\n     * @returns - this\n     */\n    setStyle(scaleMode?: SCALE_MODES, mipmap?: MIPMAP_MODES): this\n    {\n        let dirty;\n\n        if (scaleMode !== undefined && scaleMode !== this.scaleMode)\n        {\n            this.scaleMode = scaleMode;\n            dirty = true;\n        }\n\n        if (mipmap !== undefined && mipmap !== this.mipmap)\n        {\n            this.mipmap = mipmap;\n            dirty = true;\n        }\n\n        if (dirty)\n        {\n            this.dirtyStyleId++;\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Changes w/h/resolution. Texture becomes valid if width and height are greater than zero.\n     * @param desiredWidth - Desired visual width\n     * @param desiredHeight - Desired visual height\n     * @param resolution - Optionally set resolution\n     * @returns - this\n     */\n    setSize(desiredWidth: number, desiredHeight: number, resolution?: number): this\n    {\n        resolution = resolution || this.resolution;\n\n        return this.setRealSize(desiredWidth * resolution, desiredHeight * resolution, resolution);\n    }\n\n    /**\n     * Sets real size of baseTexture, preserves current resolution.\n     * @param realWidth - Full rendered width\n     * @param realHeight - Full rendered height\n     * @param resolution - Optionally set resolution\n     * @returns - this\n     */\n    setRealSize(realWidth: number, realHeight: number, resolution?: number): this\n    {\n        this.resolution = resolution || this.resolution;\n        this.width = Math.round(realWidth) / this.resolution;\n        this.height = Math.round(realHeight) / this.resolution;\n        this._refreshPOT();\n        this.update();\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Refresh check for isPowerOfTwo texture based on size\n     * @private\n     */\n    protected _refreshPOT(): void\n    {\n        this.isPowerOfTwo = isPow2(this.realWidth) && isPow2(this.realHeight);\n    }\n\n    /**\n     * Changes resolution\n     * @param resolution - res\n     * @returns - this\n     */\n    setResolution(resolution: number): this\n    {\n        const oldResolution = this.resolution;\n\n        if (oldResolution === resolution)\n        {\n            return this;\n        }\n\n        this.resolution = resolution;\n\n        if (this.valid)\n        {\n            this.width = Math.round(this.width * oldResolution) / resolution;\n            this.height = Math.round(this.height * oldResolution) / resolution;\n            this.emit('update', this);\n        }\n\n        this._refreshPOT();\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the resource if it wasn't set. Throws error if resource already present\n     * @param resource - that is managing this BaseTexture\n     * @returns - this\n     */\n    setResource(resource: R): this\n    {\n        if (this.resource === resource)\n        {\n            return this;\n        }\n\n        if (this.resource)\n        {\n            throw new Error('Resource can be set only once');\n        }\n\n        resource.bind(this);\n\n        this.resource = resource;\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Invalidates the object. Texture becomes valid if width and height are greater than zero. */\n    update(): void\n    {\n        if (!this.valid)\n        {\n            if (this.width > 0 && this.height > 0)\n            {\n                this.valid = true;\n                this.emit('loaded', this);\n                this.emit('update', this);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.dirtyId++;\n            this.dirtyStyleId++;\n            this.emit('update', this);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Handle errors with resources.\n     * @private\n     * @param event - Error event emitted.\n     */\n    onError(event: ErrorEvent): void\n    {\n        this.emit('error', this, event);\n    }\n\n    /**\n     * Destroys this base texture.\n     * The method stops if resource doesn't want this texture to be destroyed.\n     * Removes texture from all caches.\n     */\n    destroy(): void\n    {\n        // remove and destroy the resource\n        if (this.resource)\n        {\n            this.resource.unbind(this);\n            // only destroy resourced created internally\n            if (this.resource.internal)\n            {\n                this.resource.destroy();\n            }\n            this.resource = null;\n        }\n\n        if (this.cacheId)\n        {\n            delete BaseTextureCache[this.cacheId];\n            delete TextureCache[this.cacheId];\n\n            this.cacheId = null;\n        }\n\n        // finally let the WebGL renderer know..\n        this.dispose();\n\n        BaseTexture.removeFromCache(this);\n        this.textureCacheIds = null;\n\n        this.destroyed = true;\n    }\n\n    /**\n     * Frees the texture from WebGL memory without destroying this texture object.\n     * This means you can still use the texture later which will upload it to GPU\n     * memory again.\n     * @fires PIXI.BaseTexture#dispose\n     */\n    dispose(): void\n    {\n        this.emit('dispose', this);\n    }\n\n    /** Utility function for BaseTexture|Texture cast. */\n    castToBaseTexture(): BaseTexture\n    {\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Helper function that creates a base texture based on the source you provide.\n     * The source can be - image url, image element, canvas element. If the\n     * source is an image url or an image element and not in the base texture\n     * cache, it will be created and loaded.\n     * @static\n     * @param {string|string[]|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|SVGElement|HTMLVideoElement} source - The\n     *        source to create base texture from.\n     * @param options - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     * @param {string} [options.pixiIdPrefix=pixiid] - If a source has no id, this is the prefix of the generated id\n     * @param {boolean} [strict] - Enforce strict-mode, see {@link PIXI.settings.STRICT_TEXTURE_CACHE}.\n     * @returns {PIXI.BaseTexture} The new base texture.\n     */\n    static from<R extends Resource = Resource, RO = IAutoDetectOptions>(source: ImageSource | string | string[],\n        options?: IBaseTextureOptions<RO>, strict = settings.STRICT_TEXTURE_CACHE): BaseTexture<R>\n    {\n        const isFrame = typeof source === 'string';\n        let cacheId = null;\n\n        if (isFrame)\n        {\n            cacheId = source;\n        }\n        else\n        {\n            if (!(source as any)._pixiId)\n            {\n                const prefix = (options && options.pixiIdPrefix) || 'pixiid';\n\n                (source as any)._pixiId = `${prefix}_${uid()}`;\n            }\n\n            cacheId = (source as any)._pixiId;\n        }\n\n        let baseTexture = BaseTextureCache[cacheId] as BaseTexture<R>;\n\n        // Strict-mode rejects invalid cacheIds\n        if (isFrame && strict && !baseTexture)\n        {\n            throw new Error(`The cacheId \"${cacheId}\" does not exist in BaseTextureCache.`);\n        }\n\n        if (!baseTexture)\n        {\n            baseTexture = new BaseTexture<R>(source, options);\n            baseTexture.cacheId = cacheId;\n            BaseTexture.addToCache(baseTexture, cacheId);\n        }\n\n        return baseTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Create a new BaseTexture with a BufferResource from a Float32Array.\n     * RGBA values are floats from 0 to 1.\n     * @param {Float32Array|Uint8Array} buffer - The optional array to use, if no data\n     *        is provided, a new Float32Array is created.\n     * @param width - Width of the resource\n     * @param height - Height of the resource\n     * @param options - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     *        Default properties are different from the constructor's defaults.\n     * @param {PIXI.FORMATS} [options.format=PIXI.FORMATS.RGBA] - GL format type\n     * @param {PIXI.ALPHA_MODES} [options.alphaMode=PIXI.ALPHA_MODES.NPM] - Image alpha, not premultiplied by default\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [options.scaleMode=PIXI.SCALE_MODES.NEAREST] - Scale mode, pixelating by default\n     * @returns - The resulting new BaseTexture\n     */\n    static fromBuffer(buffer: Float32Array | Uint8Array,\n        width: number, height: number, options?: IBaseTextureOptions): BaseTexture<BufferResource>\n    {\n        buffer = buffer || new Float32Array(width * height * 4);\n\n        const resource = new BufferResource(buffer, { width, height });\n        const type = buffer instanceof Float32Array ? TYPES.FLOAT : TYPES.UNSIGNED_BYTE;\n\n        return new BaseTexture(resource, Object.assign({}, defaultBufferOptions, options || { width, height, type }));\n    }\n\n    /**\n     * Adds a BaseTexture to the global BaseTextureCache. This cache is shared across the whole PIXI object.\n     * @param {PIXI.BaseTexture} baseTexture - The BaseTexture to add to the cache.\n     * @param {string} id - The id that the BaseTexture will be stored against.\n     */\n    static addToCache(baseTexture: BaseTexture, id: string): void\n    {\n        if (id)\n        {\n            if (baseTexture.textureCacheIds.indexOf(id) === -1)\n            {\n                baseTexture.textureCacheIds.push(id);\n            }\n\n            if (BaseTextureCache[id])\n            {\n                // eslint-disable-next-line no-console\n                console.warn(`BaseTexture added to the cache with an id [${id}] that already had an entry`);\n            }\n\n            BaseTextureCache[id] = baseTexture;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Remove a BaseTexture from the global BaseTextureCache.\n     * @param {string|PIXI.BaseTexture} baseTexture - id of a BaseTexture to be removed, or a BaseTexture instance itself.\n     * @returns {PIXI.BaseTexture|null} The BaseTexture that was removed.\n     */\n    static removeFromCache(baseTexture: string | BaseTexture): BaseTexture | null\n    {\n        if (typeof baseTexture === 'string')\n        {\n            const baseTextureFromCache = BaseTextureCache[baseTexture];\n\n            if (baseTextureFromCache)\n            {\n                const index = baseTextureFromCache.textureCacheIds.indexOf(baseTexture);\n\n                if (index > -1)\n                {\n                    baseTextureFromCache.textureCacheIds.splice(index, 1);\n                }\n\n                delete BaseTextureCache[baseTexture];\n\n                return baseTextureFromCache;\n            }\n        }\n        else if (baseTexture && baseTexture.textureCacheIds)\n        {\n            for (let i = 0; i < baseTexture.textureCacheIds.length; ++i)\n            {\n                delete BaseTextureCache[baseTexture.textureCacheIds[i]];\n            }\n\n            baseTexture.textureCacheIds.length = 0;\n\n            return baseTexture;\n        }\n\n        return null;\n    }\n\n    /** Global number of the texture batch, used by multi-texture renderers. */\n    static _globalBatch = 0;\n}\n","import { Resource } from './Resource';\nimport { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\nimport type { IAutoDetectOptions } from './autoDetectResource';\nimport { autoDetectResource } from './autoDetectResource';\n\n/**\n * Resource that can manage several resource (items) inside.\n * All resources need to have the same pixel size.\n * Parent class for CubeResource and ArrayResource\n * @memberof PIXI\n */\nexport abstract class AbstractMultiResource extends Resource\n{\n    /** Number of elements in array. */\n    readonly length: number;\n\n    /**\n     * Collection of partial baseTextures that correspond to resources.\n     * @readonly\n     */\n    items: Array<BaseTexture>;\n\n    /**\n     * Dirty IDs for each part.\n     * @readonly\n     */\n    itemDirtyIds: Array<number>;\n\n    /**\n     * Promise when loading.\n     * @default null\n     */\n    private _load: Promise<this>;\n\n    /** Bound baseTexture, there can only be one. */\n    baseTexture: BaseTexture;\n\n    /**\n     * @param length\n     * @param options - Options to for Resource constructor\n     * @param {number} [options.width] - Width of the resource\n     * @param {number} [options.height] - Height of the resource\n     */\n    constructor(length: number, options?: ISize)\n    {\n        const { width, height } = options || {};\n\n        super(width, height);\n\n        this.items = [];\n        this.itemDirtyIds = [];\n\n        for (let i = 0; i < length; i++)\n        {\n            const partTexture = new BaseTexture();\n\n            this.items.push(partTexture);\n            // -2 - first run of texture array upload\n            // -1 - texture item was allocated\n            // >=0 - texture item uploaded , in sync with items[i].dirtyId\n            this.itemDirtyIds.push(-2);\n        }\n\n        this.length = length;\n        this._load = null;\n        this.baseTexture = null;\n    }\n\n    /**\n     * Used from ArrayResource and CubeResource constructors.\n     * @param resources - Can be resources, image elements, canvas, etc. ,\n     *  length should be same as constructor length\n     * @param options - Detect options for resources\n     */\n    protected initFromArray(resources: Array<any>, options?: IAutoDetectOptions): void\n    {\n        for (let i = 0; i < this.length; i++)\n        {\n            if (!resources[i])\n            {\n                continue;\n            }\n            if (resources[i].castToBaseTexture)\n            {\n                this.addBaseTextureAt(resources[i].castToBaseTexture(), i);\n            }\n            else if (resources[i] instanceof Resource)\n            {\n                this.addResourceAt(resources[i], i);\n            }\n            else\n            {\n                this.addResourceAt(autoDetectResource(resources[i], options), i);\n            }\n        }\n    }\n\n    /** Destroy this BaseImageResource. */\n    dispose(): void\n    {\n        for (let i = 0, len = this.length; i < len; i++)\n        {\n            this.items[i].destroy();\n        }\n        this.items = null;\n        this.itemDirtyIds = null;\n        this._load = null;\n    }\n\n    /**\n     * Set a baseTexture by ID\n     * @param baseTexture\n     * @param index - Zero-based index of resource to set\n     * @returns - Instance for chaining\n     */\n    abstract addBaseTextureAt(baseTexture: BaseTexture, index: number): this;\n\n    /**\n     * Set a resource by ID\n     * @param resource\n     * @param index - Zero-based index of resource to set\n     * @returns - Instance for chaining\n     */\n    addResourceAt(resource: Resource, index: number): this\n    {\n        if (!this.items[index])\n        {\n            throw new Error(`Index ${index} is out of bounds`);\n        }\n\n        // Inherit the first resource dimensions\n        if (resource.valid && !this.valid)\n        {\n            this.resize(resource.width, resource.height);\n        }\n\n        this.items[index].setResource(resource);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Set the parent base texture.\n     * @param baseTexture\n     */\n    bind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        if (this.baseTexture !== null)\n        {\n            throw new Error('Only one base texture per TextureArray is allowed');\n        }\n        super.bind(baseTexture);\n\n        for (let i = 0; i < this.length; i++)\n        {\n            this.items[i].parentTextureArray = baseTexture;\n            this.items[i].on('update', baseTexture.update, baseTexture);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Unset the parent base texture.\n     * @param baseTexture\n     */\n    unbind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        super.unbind(baseTexture);\n\n        for (let i = 0; i < this.length; i++)\n        {\n            this.items[i].parentTextureArray = null;\n            this.items[i].off('update', baseTexture.update, baseTexture);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Load all the resources simultaneously\n     * @returns - When load is resolved\n     */\n    load(): Promise<this>\n    {\n        if (this._load)\n        {\n            return this._load;\n        }\n\n        const resources = this.items.map((item) => item.resource).filter((item) => item);\n\n        // TODO: also implement load part-by-part strategy\n        const promises = resources.map((item) => item.load());\n\n        this._load = Promise.all(promises)\n            .then(() =>\n            {\n                const { realWidth, realHeight } = this.items[0];\n\n                this.resize(realWidth, realHeight);\n\n                return Promise.resolve(this);\n            }\n            );\n\n        return this._load;\n    }\n}\n","import { AbstractMultiResource } from './AbstractMultiResource';\nimport { TARGETS } from '@pixi/constants';\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\n\nimport type { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\n\n/**\n * A resource that contains a number of sources.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ArrayResource extends AbstractMultiResource\n{\n    /**\n     * @param source - Number of items in array or the collection\n     *        of image URLs to use. Can also be resources, image elements, canvas, etc.\n     * @param options - Options to apply to {@link PIXI.autoDetectResource}\n     * @param {number} [options.width] - Width of the resource\n     * @param {number} [options.height] - Height of the resource\n     */\n    constructor(source: number | Array<any>, options?: ISize)\n    {\n        const { width, height } = options || {};\n\n        let urls;\n        let length: number;\n\n        if (Array.isArray(source))\n        {\n            urls = source;\n            length = source.length;\n        }\n        else\n        {\n            length = source;\n        }\n\n        super(length, { width, height });\n\n        if (urls)\n        {\n            this.initFromArray(urls, options);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Set a baseTexture by ID,\n     * ArrayResource just takes resource from it, nothing more\n     * @param baseTexture\n     * @param index - Zero-based index of resource to set\n     * @returns - Instance for chaining\n     */\n    addBaseTextureAt(baseTexture: BaseTexture, index: number): this\n    {\n        if (baseTexture.resource)\n        {\n            this.addResourceAt(baseTexture.resource, index);\n        }\n        else\n        {\n            throw new Error('ArrayResource does not support RenderTexture');\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Add binding\n     * @param baseTexture\n     */\n    bind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        super.bind(baseTexture);\n\n        baseTexture.target = TARGETS.TEXTURE_2D_ARRAY;\n    }\n\n    /**\n     * Upload the resources to the GPU.\n     * @param renderer\n     * @param texture\n     * @param glTexture\n     * @returns - whether texture was uploaded\n     */\n    upload(renderer: Renderer, texture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        const { length, itemDirtyIds, items } = this;\n        const { gl } = renderer;\n\n        if (glTexture.dirtyId < 0)\n        {\n            gl.texImage3D(\n                gl.TEXTURE_2D_ARRAY,\n                0,\n                glTexture.internalFormat,\n                this._width,\n                this._height,\n                length,\n                0,\n                texture.format,\n                glTexture.type,\n                null\n            );\n        }\n\n        for (let i = 0; i < length; i++)\n        {\n            const item = items[i];\n\n            if (itemDirtyIds[i] < item.dirtyId)\n            {\n                itemDirtyIds[i] = item.dirtyId;\n                if (item.valid)\n                {\n                    gl.texSubImage3D(\n                        gl.TEXTURE_2D_ARRAY,\n                        0,\n                        0, // xoffset\n                        0, // yoffset\n                        i, // zoffset\n                        item.resource.width,\n                        item.resource.height,\n                        1,\n                        texture.format,\n                        glTexture.type,\n                        (item.resource as BaseImageResource).source\n                    );\n                }\n            }\n        }\n\n        return true;\n    }\n}\n","import { Resource } from './Resource';\nimport { determineCrossOrigin } from '@pixi/utils';\nimport { ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { BaseTexture, ImageSource } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n\n/**\n * Base for all the image/canvas resources.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BaseImageResource extends Resource\n{\n    /**\n     * The source element.\n     * @member {HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|SVGElement}\n     * @readonly\n     */\n    public source: ImageSource;\n\n    /**\n     * If set to `true`, will force `texImage2D` over `texSubImage2D` for uploading.\n     * Certain types of media (e.g. video) using `texImage2D` is more performant.\n     * @default false\n     * @private\n     */\n    public noSubImage: boolean;\n\n    /**\n     * @param {HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|SVGElement} source\n     */\n    constructor(source: ImageSource)\n    {\n        const sourceAny = source as any;\n        const width = sourceAny.naturalWidth || sourceAny.videoWidth || sourceAny.width;\n        const height = sourceAny.naturalHeight || sourceAny.videoHeight || sourceAny.height;\n\n        super(width, height);\n\n        this.source = source;\n        this.noSubImage = false;\n    }\n\n    /**\n     * Set cross origin based detecting the url and the crossorigin\n     * @param element - Element to apply crossOrigin\n     * @param url - URL to check\n     * @param crossorigin - Cross origin value to use\n     */\n    static crossOrigin(element: HTMLImageElement | HTMLVideoElement, url: string, crossorigin?: boolean | string): void\n    {\n        if (crossorigin === undefined && url.indexOf('data:') !== 0)\n        {\n            element.crossOrigin = determineCrossOrigin(url);\n        }\n        else if (crossorigin !== false)\n        {\n            element.crossOrigin = typeof crossorigin === 'string' ? crossorigin : 'anonymous';\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Upload the texture to the GPU.\n     * @param renderer - Upload to the renderer\n     * @param baseTexture - Reference to parent texture\n     * @param glTexture\n     * @param {HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|SVGElement} [source] - (optional)\n     * @returns - true is success\n     */\n    upload(renderer: Renderer, baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture, source?: ImageSource): boolean\n    {\n        const gl = renderer.gl;\n        const width = baseTexture.realWidth;\n        const height = baseTexture.realHeight;\n\n        source = source || this.source;\n\n        if (source instanceof HTMLImageElement)\n        {\n            if (!source.complete || source.naturalWidth === 0)\n            {\n                return false;\n            }\n        }\n        else if (source instanceof HTMLVideoElement)\n        {\n            if (source.readyState <= 1)\n            {\n                return false;\n            }\n        }\n\n        gl.pixelStorei(gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, baseTexture.alphaMode === ALPHA_MODES.UNPACK);\n\n        if (!this.noSubImage\n            && baseTexture.target === gl.TEXTURE_2D\n            && glTexture.width === width\n            && glTexture.height === height)\n        {\n            gl.texSubImage2D(gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, baseTexture.format, glTexture.type, source);\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.width = width;\n            glTexture.height = height;\n\n            gl.texImage2D(baseTexture.target, 0, glTexture.internalFormat, baseTexture.format, glTexture.type, source);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /**\n     * Checks if source width/height was changed, resize can cause extra baseTexture update.\n     * Triggers one update in any case.\n     */\n    update(): void\n    {\n        if (this.destroyed)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const source = this.source as any;\n\n        const width = source.naturalWidth || source.videoWidth || source.width;\n        const height = source.naturalHeight || source.videoHeight || source.height;\n\n        this.resize(width, height);\n\n        super.update();\n    }\n\n    /** Destroy this {@link BaseImageResource} */\n    dispose(): void\n    {\n        this.source = null;\n    }\n}\n","import { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\n\n/**\n * @interface OffscreenCanvas\n */\n\n/**\n * Resource type for HTMLCanvasElement.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class CanvasResource extends BaseImageResource\n{\n    /**\n     * @param source - Canvas element to use\n     */\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-useless-constructor\n    constructor(source: HTMLCanvasElement)\n    {\n        super(source);\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @returns {boolean} `true` if source is HTMLCanvasElement or OffscreenCanvas\n     */\n    static test(source: unknown): source is OffscreenCanvas | HTMLCanvasElement\n    {\n        const { OffscreenCanvas } = globalThis;\n\n        // Check for browsers that don't yet support OffscreenCanvas\n        if (OffscreenCanvas && source instanceof OffscreenCanvas)\n        {\n            return true;\n        }\n\n        return globalThis.HTMLCanvasElement && source instanceof HTMLCanvasElement;\n    }\n}\n","import { AbstractMultiResource } from './AbstractMultiResource';\nimport { TARGETS } from '@pixi/constants';\n\nimport type { Resource } from './Resource';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\nimport type { ArrayFixed } from '@pixi/utils';\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n\n/** Constructor options for CubeResource */\nexport interface ICubeResourceOptions extends ISize\n{\n    /** Whether to auto-load resources */\n    autoLoad?: boolean;\n\n    /** In case BaseTextures are supplied, whether to copy them or use. */\n    linkBaseTexture?: boolean;\n}\n\n/**\n * Resource for a CubeTexture which contains six resources.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class CubeResource extends AbstractMultiResource\n{\n    items: ArrayFixed<BaseTexture, 6>;\n\n    /**\n     * In case BaseTextures are supplied, whether to use same resource or bind baseTexture itself.\n     * @protected\n     */\n    linkBaseTexture: boolean;\n\n    /**\n     * @param {Array<string|PIXI.Resource>} [source] - Collection of URLs or resources\n     *        to use as the sides of the cube.\n     * @param options - ImageResource options\n     * @param {number} [options.width] - Width of resource\n     * @param {number} [options.height] - Height of resource\n     * @param {number} [options.autoLoad=true] - Whether to auto-load resources\n     * @param {number} [options.linkBaseTexture=true] - In case BaseTextures are supplied,\n     *   whether to copy them or use\n     */\n    constructor(source?: ArrayFixed<string | Resource, 6>, options?: ICubeResourceOptions)\n    {\n        const { width, height, autoLoad, linkBaseTexture } = options || {};\n\n        if (source && source.length !== CubeResource.SIDES)\n        {\n            throw new Error(`Invalid length. Got ${source.length}, expected 6`);\n        }\n\n        super(6, { width, height });\n\n        for (let i = 0; i < CubeResource.SIDES; i++)\n        {\n            this.items[i].target = TARGETS.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i;\n        }\n\n        this.linkBaseTexture = linkBaseTexture !== false;\n\n        if (source)\n        {\n            this.initFromArray(source, options);\n        }\n\n        if (autoLoad !== false)\n        {\n            this.load();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Add binding.\n     * @param baseTexture - parent base texture\n     */\n    bind(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        super.bind(baseTexture);\n\n        baseTexture.target = TARGETS.TEXTURE_CUBE_MAP;\n    }\n\n    addBaseTextureAt(baseTexture: BaseTexture, index: number, linkBaseTexture?: boolean): this\n    {\n        if (linkBaseTexture === undefined)\n        {\n            linkBaseTexture = this.linkBaseTexture;\n        }\n\n        if (!this.items[index])\n        {\n            throw new Error(`Index ${index} is out of bounds`);\n        }\n\n        if (!this.linkBaseTexture\n            || baseTexture.parentTextureArray\n            || Object.keys(baseTexture._glTextures).length > 0)\n        {\n            // copy mode\n            if (baseTexture.resource)\n            {\n                this.addResourceAt(baseTexture.resource, index);\n            }\n            else\n            {\n                throw new Error(`CubeResource does not support copying of renderTexture.`);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            // link mode, the difficult one!\n            baseTexture.target = TARGETS.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + index;\n            baseTexture.parentTextureArray = this.baseTexture;\n\n            this.items[index] = baseTexture;\n        }\n\n        if (baseTexture.valid && !this.valid)\n        {\n            this.resize(baseTexture.realWidth, baseTexture.realHeight);\n        }\n\n        this.items[index] = baseTexture;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Upload the resource\n     * @param renderer\n     * @param _baseTexture\n     * @param glTexture\n     * @returns {boolean} true is success\n     */\n    upload(renderer: Renderer, _baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        const dirty = this.itemDirtyIds;\n\n        for (let i = 0; i < CubeResource.SIDES; i++)\n        {\n            const side = this.items[i];\n\n            if (dirty[i] < side.dirtyId || glTexture.dirtyId < _baseTexture.dirtyId)\n            {\n                if (side.valid && side.resource)\n                {\n                    side.resource.upload(renderer, side, glTexture);\n                    dirty[i] = side.dirtyId;\n                }\n                else if (dirty[i] < -1)\n                {\n                    // either item is not valid yet, either its a renderTexture\n                    // allocate the memory\n                    renderer.gl.texImage2D(side.target, 0,\n                        glTexture.internalFormat,\n                        _baseTexture.realWidth,\n                        _baseTexture.realHeight,\n                        0,\n                        _baseTexture.format,\n                        glTexture.type,\n                        null);\n                    dirty[i] = -1;\n                }\n            }\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** Number of texture sides to store for CubeResources. */\n    static SIDES = 6;\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @returns {boolean} `true` if source is an array of 6 elements\n     */\n    static test(source: unknown): source is ArrayFixed<string | Resource, 6>\n    {\n        return Array.isArray(source) && source.length === CubeResource.SIDES;\n    }\n}\n","import { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n\nexport interface IImageResourceOptions\n{\n    /** Start loading process */\n    autoLoad?: boolean;\n\n    /** Whether its required to create a bitmap before upload. */\n    createBitmap?: boolean;\n\n    /** Load image using cross origin. */\n    crossorigin?: boolean | string;\n\n    /** Premultiply image alpha in bitmap. */\n    alphaMode?: ALPHA_MODES;\n}\n\n/**\n * Resource type for HTMLImageElement.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ImageResource extends BaseImageResource\n{\n    /** URL of the image source */\n    url: string;\n\n    /**\n     * If the image should be disposed after upload\n     * @default false\n     */\n    preserveBitmap: boolean;\n\n    /**\n     * If capable, convert the image using createImageBitmap API.\n     * @default PIXI.settings.CREATE_IMAGE_BITMAP\n     */\n    createBitmap: boolean;\n\n    /**\n     * Controls texture alphaMode field\n     * Copies from options\n     * Default is `null`, copies option from baseTexture\n     * @readonly\n     */\n    alphaMode: ALPHA_MODES;\n\n    /**\n     * The ImageBitmap element created for a {@code HTMLImageElement}.\n     * @default null\n     */\n    bitmap: ImageBitmap;\n\n    /**\n     * Promise when loading.\n     * @default null\n     */\n    private _load: Promise<ImageResource>;\n\n    /** When process is completed */\n    private _process: Promise<ImageResource>;\n\n    /**\n     * @param source - image source or URL\n     * @param options\n     * @param {boolean} [options.autoLoad=true] - start loading process\n     * @param {boolean} [options.createBitmap=PIXI.settings.CREATE_IMAGE_BITMAP] - whether its required to create\n     *        a bitmap before upload\n     * @param {boolean} [options.crossorigin=true] - Load image using cross origin\n     * @param {PIXI.ALPHA_MODES} [options.alphaMode=PIXI.ALPHA_MODES.UNPACK] - Premultiply image alpha in bitmap\n     */\n    constructor(source: HTMLImageElement | string, options?: IImageResourceOptions)\n    {\n        options = options || {};\n\n        if (!(source instanceof HTMLImageElement))\n        {\n            const imageElement = new Image();\n\n            BaseImageResource.crossOrigin(imageElement, source, options.crossorigin);\n\n            imageElement.src = source;\n            source = imageElement;\n        }\n\n        super(source);\n\n        // FireFox 68, and possibly other versions, seems like setting the HTMLImageElement#width and #height\n        // to non-zero values before its loading completes if images are in a cache.\n        // Because of this, need to set the `_width` and the `_height` to zero to avoid uploading incomplete images.\n        // Please refer to the issue #5968 (https://github.com/pixijs/pixi.js/issues/5968).\n        if (!source.complete && !!this._width && !!this._height)\n        {\n            this._width = 0;\n            this._height = 0;\n        }\n\n        this.url = source.src;\n\n        this._process = null;\n\n        this.preserveBitmap = false;\n        this.createBitmap = (options.createBitmap !== undefined\n            ? options.createBitmap : settings.CREATE_IMAGE_BITMAP) && !!globalThis.createImageBitmap;\n        this.alphaMode = typeof options.alphaMode === 'number' ? options.alphaMode : null;\n        this.bitmap = null;\n\n        this._load = null;\n\n        if (options.autoLoad !== false)\n        {\n            this.load();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Returns a promise when image will be loaded and processed.\n     * @param createBitmap - whether process image into bitmap\n     */\n    load(createBitmap?: boolean): Promise<ImageResource>\n    {\n        if (this._load)\n        {\n            return this._load;\n        }\n\n        if (createBitmap !== undefined)\n        {\n            this.createBitmap = createBitmap;\n        }\n\n        this._load = new Promise((resolve, reject): void =>\n        {\n            const source = this.source as HTMLImageElement;\n\n            this.url = source.src;\n\n            const completed = (): void =>\n            {\n                if (this.destroyed)\n                {\n                    return;\n                }\n                source.onload = null;\n                source.onerror = null;\n\n                this.resize(source.width, source.height);\n                this._load = null;\n\n                if (this.createBitmap)\n                {\n                    resolve(this.process());\n                }\n                else\n                {\n                    resolve(this);\n                }\n            };\n\n            if (source.complete && source.src)\n            {\n                completed();\n            }\n            else\n            {\n                source.onload = completed;\n                source.onerror = (event): void =>\n                {\n                    // Avoids Promise freezing when resource broken\n                    reject(event);\n                    this.onError.emit(event);\n                };\n            }\n        });\n\n        return this._load;\n    }\n\n    /**\n     * Called when we need to convert image into BitmapImage.\n     * Can be called multiple times, real promise is cached inside.\n     * @returns - Cached promise to fill that bitmap\n     */\n    process(): Promise<ImageResource>\n    {\n        const source = this.source as HTMLImageElement;\n\n        if (this._process !== null)\n        {\n            return this._process;\n        }\n        if (this.bitmap !== null || !globalThis.createImageBitmap)\n        {\n            return Promise.resolve(this);\n        }\n\n        const createImageBitmap = globalThis.createImageBitmap as any;\n        const cors = !source.crossOrigin || source.crossOrigin === 'anonymous';\n\n        this._process = fetch(source.src,\n            {\n                mode: cors ? 'cors' : 'no-cors'\n            })\n            .then((r) => r.blob())\n            .then((blob) => createImageBitmap(blob,\n                0, 0, source.width, source.height,\n                {\n                    premultiplyAlpha: this.alphaMode === null || this.alphaMode === ALPHA_MODES.UNPACK\n                        ? 'premultiply' : 'none',\n                }))\n            .then((bitmap: ImageBitmap) =>\n            {\n                if (this.destroyed)\n                {\n                    return Promise.reject();\n                }\n                this.bitmap = bitmap;\n                this.update();\n                this._process = null;\n\n                return Promise.resolve(this);\n            });\n\n        return this._process;\n    }\n\n    /**\n     * Upload the image resource to GPU.\n     * @param renderer - Renderer to upload to\n     * @param baseTexture - BaseTexture for this resource\n     * @param glTexture - GLTexture to use\n     * @returns {boolean} true is success\n     */\n    upload(renderer: Renderer, baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        if (typeof this.alphaMode === 'number')\n        {\n            // bitmap stores unpack premultiply flag, we dont have to notify texImage2D about it\n\n            baseTexture.alphaMode = this.alphaMode;\n        }\n\n        if (!this.createBitmap)\n        {\n            return super.upload(renderer, baseTexture, glTexture);\n        }\n        if (!this.bitmap)\n        {\n            // yeah, ignore the output\n            this.process();\n            if (!this.bitmap)\n            {\n                return false;\n            }\n        }\n\n        super.upload(renderer, baseTexture, glTexture, this.bitmap);\n\n        if (!this.preserveBitmap)\n        {\n            // checks if there are other renderers that possibly need this bitmap\n\n            let flag = true;\n\n            const glTextures = baseTexture._glTextures;\n\n            for (const key in glTextures)\n            {\n                const otherTex = glTextures[key];\n\n                if (otherTex !== glTexture && otherTex.dirtyId !== baseTexture.dirtyId)\n                {\n                    flag = false;\n                    break;\n                }\n            }\n\n            if (flag)\n            {\n                if (this.bitmap.close)\n                {\n                    this.bitmap.close();\n                }\n\n                this.bitmap = null;\n            }\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** Destroys this resource. */\n    dispose(): void\n    {\n        (this.source as HTMLImageElement).onload = null;\n        (this.source as HTMLImageElement).onerror = null;\n\n        super.dispose();\n\n        if (this.bitmap)\n        {\n            this.bitmap.close();\n            this.bitmap = null;\n        }\n        this._process = null;\n        this._load = null;\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @returns {boolean} `true` if source is string or HTMLImageElement\n     */\n    static test(source: unknown): source is string | HTMLImageElement\n    {\n        return typeof source === 'string' || source instanceof HTMLImageElement;\n    }\n}\n","import { uid } from '@pixi/utils';\nimport { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\n\nexport interface ISVGResourceOptions\n{\n    source?: string;\n    scale?: number;\n    width?: number;\n    height?: number;\n    autoLoad?: boolean;\n    crossorigin?: boolean | string;\n}\n/**\n * Resource type for SVG elements and graphics.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SVGResource extends BaseImageResource\n{\n    /** Base64 encoded SVG element or URL for SVG file. */\n    public readonly svg: string;\n\n    /** The source scale to apply when rasterizing on load. */\n    public readonly scale: number;\n\n    /** A width override for rasterization on load. */\n    public readonly _overrideWidth: number;\n\n    /** A height override for rasterization on load. */\n    public readonly _overrideHeight: number;\n\n    /** Call when completely loaded. */\n    private _resolve: () => void;\n\n    /** Promise when loading */\n    private _load: Promise<SVGResource>;\n\n    /** Cross origin value to use */\n    private _crossorigin?: boolean | string;\n\n    /**\n     * @param sourceBase64 - Base64 encoded SVG element or URL for SVG file.\n     * @param {object} [options] - Options to use\n     * @param {number} [options.scale=1] - Scale to apply to SVG. Overridden by...\n     * @param {number} [options.width] - Rasterize SVG this wide. Aspect ratio preserved if height not specified.\n     * @param {number} [options.height] - Rasterize SVG this high. Aspect ratio preserved if width not specified.\n     * @param {boolean} [options.autoLoad=true] - Start loading right away.\n     */\n    constructor(sourceBase64: string, options?: ISVGResourceOptions)\n    {\n        options = options || {};\n\n        super(settings.ADAPTER.createCanvas());\n        this._width = 0;\n        this._height = 0;\n\n        this.svg = sourceBase64;\n        this.scale = options.scale || 1;\n        this._overrideWidth = options.width;\n        this._overrideHeight = options.height;\n\n        this._resolve = null;\n        this._crossorigin = options.crossorigin;\n        this._load = null;\n\n        if (options.autoLoad !== false)\n        {\n            this.load();\n        }\n    }\n\n    load(): Promise<SVGResource>\n    {\n        if (this._load)\n        {\n            return this._load;\n        }\n\n        this._load = new Promise((resolve): void =>\n        {\n            // Save this until after load is finished\n            this._resolve = (): void =>\n            {\n                this.resize(this.source.width, this.source.height);\n                resolve(this);\n            };\n\n            // Convert SVG inline string to data-uri\n            if (SVGResource.SVG_XML.test(this.svg.trim()))\n            {\n                if (!btoa)\n                {\n                    throw new Error('Your browser doesn\\'t support base64 conversions.');\n                }\n                (this as any).svg = `data:image/svg+xml;base64,${btoa(unescape(encodeURIComponent(this.svg)))}`;\n            }\n\n            this._loadSvg();\n        });\n\n        return this._load;\n    }\n\n    /** Loads an SVG image from `imageUrl` or `data URL`. */\n    private _loadSvg(): void\n    {\n        const tempImage = new Image();\n\n        BaseImageResource.crossOrigin(tempImage, this.svg, this._crossorigin);\n        tempImage.src = this.svg;\n\n        tempImage.onerror = (event): void =>\n        {\n            if (!this._resolve)\n            {\n                return;\n            }\n\n            tempImage.onerror = null;\n            this.onError.emit(event);\n        };\n\n        tempImage.onload = (): void =>\n        {\n            if (!this._resolve)\n            {\n                return;\n            }\n\n            const svgWidth = tempImage.width;\n            const svgHeight = tempImage.height;\n\n            if (!svgWidth || !svgHeight)\n            {\n                throw new Error('The SVG image must have width and height defined (in pixels), canvas API needs them.');\n            }\n\n            // Set render size\n            let width = svgWidth * this.scale;\n            let height = svgHeight * this.scale;\n\n            if (this._overrideWidth || this._overrideHeight)\n            {\n                width = this._overrideWidth || this._overrideHeight / svgHeight * svgWidth;\n                height = this._overrideHeight || this._overrideWidth / svgWidth * svgHeight;\n            }\n            width = Math.round(width);\n            height = Math.round(height);\n\n            // Create a canvas element\n            const canvas = this.source as HTMLCanvasElement;\n\n            canvas.width = width;\n            canvas.height = height;\n            (canvas as any)._pixiId = `canvas_${uid()}`;\n\n            // Draw the Svg to the canvas\n            canvas\n                .getContext('2d')\n                .drawImage(tempImage, 0, 0, svgWidth, svgHeight, 0, 0, width, height);\n\n            this._resolve();\n            this._resolve = null;\n        };\n    }\n\n    /**\n     * Get size from an svg string using a regular expression.\n     * @param svgString - a serialized svg element\n     * @returns - image extension\n     */\n    static getSize(svgString?: string): ISize\n    {\n        const sizeMatch = SVGResource.SVG_SIZE.exec(svgString);\n        const size: any = {};\n\n        if (sizeMatch)\n        {\n            size[sizeMatch[1]] = Math.round(parseFloat(sizeMatch[3]));\n            size[sizeMatch[5]] = Math.round(parseFloat(sizeMatch[7]));\n        }\n\n        return size;\n    }\n\n    /** Destroys this texture. */\n    dispose(): void\n    {\n        super.dispose();\n        this._resolve = null;\n        this._crossorigin = null;\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @param {string} extension - The extension of source, if set\n     * @returns {boolean} - If the source is a SVG source or data file\n     */\n    static test(source: unknown, extension?: string): boolean\n    {\n        // url file extension is SVG\n        return extension === 'svg'\n            // source is SVG data-uri\n            || (typeof source === 'string' && source.startsWith('data:image/svg+xml'))\n            // source is SVG inline\n            || (typeof source === 'string' && SVGResource.SVG_XML.test(source));\n    }\n\n    /**\n     * Regular expression for SVG XML document.\n     * @example &lt;?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\" ?&gt;&lt;!-- image/svg --&gt;&lt;svg\n     * @readonly\n     */\n    static SVG_XML = /^(<\\?xml[^?]+\\?>)?\\s*(<!--[^(-->)]*-->)?\\s*\\<svg/m;\n\n    /**\n     * Regular expression for SVG size.\n     * @example &lt;svg width=\"100\" height=\"100\"&gt;&lt;/svg&gt;\n     * @readonly\n     */\n    static SVG_SIZE = /<svg[^>]*(?:\\s(width|height)=('|\")(\\d*(?:\\.\\d+)?)(?:px)?('|\"))[^>]*(?:\\s(width|height)=('|\")(\\d*(?:\\.\\d+)?)(?:px)?('|\"))[^>]*>/i; // eslint-disable-line max-len\n}\n","import { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\nimport { Ticker } from '@pixi/ticker';\n\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nexport interface IVideoResourceOptions\n{\n    autoLoad?: boolean;\n    autoPlay?: boolean;\n    updateFPS?: number;\n    crossorigin?: boolean | string;\n}\n\nexport interface IVideoResourceOptionsElement\n{\n    src: string;\n    mime: string;\n}\n\n/**\n * Resource type for {@code HTMLVideoElement}.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class VideoResource extends BaseImageResource\n{\n    /** Override the source to be the video element. */\n    public source: HTMLVideoElement;\n\n    /**\n     * `true` to use PIXI.Ticker.shared to auto update the base texture.\n     * @default true\n     */\n    protected _autoUpdate: boolean;\n\n    /**\n     * `true` if the instance is currently connected to PIXI.Ticker.shared to auto update the base texture.\n     * @default false\n     */\n    protected _isConnectedToTicker: boolean;\n    protected _updateFPS: number;\n    protected _msToNextUpdate: number;\n\n    /**\n     * When set to true will automatically play videos used by this texture once\n     * they are loaded. If false, it will not modify the playing state.\n     * @default true\n     */\n    protected autoPlay: boolean;\n\n    /**\n     * Promise when loading.\n     * @default null\n     */\n    private _load: Promise<VideoResource>;\n\n    /** Callback when completed with load. */\n    private _resolve: (value?: VideoResource | PromiseLike<VideoResource>) => void;\n\n    /**\n     * @param {HTMLVideoElement|object|string|Array<string|object>} source - Video element to use.\n     * @param {object} [options] - Options to use\n     * @param {boolean} [options.autoLoad=true] - Start loading the video immediately\n     * @param {boolean} [options.autoPlay=true] - Start playing video immediately\n     * @param {number} [options.updateFPS=0] - How many times a second to update the texture from the video.\n     * Leave at 0 to update at every render.\n     * @param {boolean} [options.crossorigin=true] - Load image using cross origin\n     */\n    constructor(\n        source?: HTMLVideoElement | Array<string | IVideoResourceOptionsElement> | string, options?: IVideoResourceOptions\n    )\n    {\n        options = options || {};\n\n        if (!(source instanceof HTMLVideoElement))\n        {\n            const videoElement = document.createElement('video');\n\n            // workaround for https://github.com/pixijs/pixi.js/issues/5996\n            videoElement.setAttribute('preload', 'auto');\n            videoElement.setAttribute('webkit-playsinline', '');\n            videoElement.setAttribute('playsinline', '');\n\n            if (typeof source === 'string')\n            {\n                source = [source];\n            }\n\n            const firstSrc = (source[0] as IVideoResourceOptionsElement).src || source[0] as string;\n\n            BaseImageResource.crossOrigin(videoElement, firstSrc, options.crossorigin);\n\n            // array of objects or strings\n            for (let i = 0; i < source.length; ++i)\n            {\n                const sourceElement = document.createElement('source');\n\n                let { src, mime } = source[i] as IVideoResourceOptionsElement;\n\n                src = src || source[i] as string;\n\n                const baseSrc = src.split('?').shift().toLowerCase();\n                const ext = baseSrc.slice(baseSrc.lastIndexOf('.') + 1);\n\n                mime = mime || VideoResource.MIME_TYPES[ext] || `video/${ext}`;\n\n                sourceElement.src = src;\n                sourceElement.type = mime;\n\n                videoElement.appendChild(sourceElement);\n            }\n\n            // Override the source\n            source = videoElement;\n        }\n\n        super(source);\n\n        this.noSubImage = true;\n\n        this._autoUpdate = true;\n        this._isConnectedToTicker = false;\n\n        this._updateFPS = options.updateFPS || 0;\n        this._msToNextUpdate = 0;\n        this.autoPlay = options.autoPlay !== false;\n\n        this._load = null;\n        this._resolve = null;\n\n        // Bind for listeners\n        this._onCanPlay = this._onCanPlay.bind(this);\n        this._onError = this._onError.bind(this);\n\n        if (options.autoLoad !== false)\n        {\n            this.load();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Trigger updating of the texture.\n     * @param _deltaTime - time delta since last tick\n     */\n    update(_deltaTime = 0): void\n    {\n        if (!this.destroyed)\n        {\n            // account for if video has had its playbackRate changed\n            const elapsedMS = Ticker.shared.elapsedMS * (this.source as HTMLVideoElement).playbackRate;\n\n            this._msToNextUpdate = Math.floor(this._msToNextUpdate - elapsedMS);\n            if (!this._updateFPS || this._msToNextUpdate <= 0)\n            {\n                super.update(/* deltaTime*/);\n                this._msToNextUpdate = this._updateFPS ? Math.floor(1000 / this._updateFPS) : 0;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Start preloading the video resource.\n     * @returns {Promise<void>} Handle the validate event\n     */\n    load(): Promise<VideoResource>\n    {\n        if (this._load)\n        {\n            return this._load;\n        }\n\n        const source = this.source as HTMLVideoElement;\n\n        if ((source.readyState === source.HAVE_ENOUGH_DATA || source.readyState === source.HAVE_FUTURE_DATA)\n            && source.width && source.height)\n        {\n            (source as any).complete = true;\n        }\n\n        source.addEventListener('play', this._onPlayStart.bind(this));\n        source.addEventListener('pause', this._onPlayStop.bind(this));\n\n        if (!this._isSourceReady())\n        {\n            source.addEventListener('canplay', this._onCanPlay);\n            source.addEventListener('canplaythrough', this._onCanPlay);\n            source.addEventListener('error', this._onError, true);\n        }\n        else\n        {\n            this._onCanPlay();\n        }\n\n        this._load = new Promise((resolve): void =>\n        {\n            if (this.valid)\n            {\n                resolve(this);\n            }\n            else\n            {\n                this._resolve = resolve;\n\n                source.load();\n            }\n        });\n\n        return this._load;\n    }\n\n    /**\n     * Handle video error events.\n     * @param event\n     */\n    private _onError(event: ErrorEvent): void\n    {\n        (this.source as HTMLVideoElement).removeEventListener('error', this._onError, true);\n        this.onError.emit(event);\n    }\n\n    /**\n     * Returns true if the underlying source is playing.\n     * @returns - True if playing.\n     */\n    private _isSourcePlaying(): boolean\n    {\n        const source = this.source as HTMLVideoElement;\n\n        return (!source.paused && !source.ended && this._isSourceReady());\n    }\n\n    /**\n     * Returns true if the underlying source is ready for playing.\n     * @returns - True if ready.\n     */\n    private _isSourceReady(): boolean\n    {\n        const source = this.source as HTMLVideoElement;\n\n        return source.readyState > 2;\n    }\n\n    /** Runs the update loop when the video is ready to play. */\n    private _onPlayStart(): void\n    {\n        // Just in case the video has not received its can play even yet..\n        if (!this.valid)\n        {\n            this._onCanPlay();\n        }\n\n        if (this.autoUpdate && !this._isConnectedToTicker)\n        {\n            Ticker.shared.add(this.update, this);\n            this._isConnectedToTicker = true;\n        }\n    }\n\n    /** Fired when a pause event is triggered, stops the update loop. */\n    private _onPlayStop(): void\n    {\n        if (this._isConnectedToTicker)\n        {\n            Ticker.shared.remove(this.update, this);\n            this._isConnectedToTicker = false;\n        }\n    }\n\n    /** Fired when the video is loaded and ready to play. */\n    private _onCanPlay(): void\n    {\n        const source = this.source as HTMLVideoElement;\n\n        source.removeEventListener('canplay', this._onCanPlay);\n        source.removeEventListener('canplaythrough', this._onCanPlay);\n\n        const valid = this.valid;\n\n        this.resize(source.videoWidth, source.videoHeight);\n\n        // prevent multiple loaded dispatches..\n        if (!valid && this._resolve)\n        {\n            this._resolve(this);\n            this._resolve = null;\n        }\n\n        if (this._isSourcePlaying())\n        {\n            this._onPlayStart();\n        }\n        else if (this.autoPlay)\n        {\n            source.play();\n        }\n    }\n\n    /** Destroys this texture. */\n    dispose(): void\n    {\n        if (this._isConnectedToTicker)\n        {\n            Ticker.shared.remove(this.update, this);\n            this._isConnectedToTicker = false;\n        }\n\n        const source = this.source as HTMLVideoElement;\n\n        if (source)\n        {\n            source.removeEventListener('error', this._onError, true);\n            source.pause();\n            source.src = '';\n            source.load();\n        }\n        super.dispose();\n    }\n\n    /** Should the base texture automatically update itself, set to true by default. */\n    get autoUpdate(): boolean\n    {\n        return this._autoUpdate;\n    }\n\n    set autoUpdate(value: boolean)\n    {\n        if (value !== this._autoUpdate)\n        {\n            this._autoUpdate = value;\n\n            if (!this._autoUpdate && this._isConnectedToTicker)\n            {\n                Ticker.shared.remove(this.update, this);\n                this._isConnectedToTicker = false;\n            }\n            else if (this._autoUpdate && !this._isConnectedToTicker && this._isSourcePlaying())\n            {\n                Ticker.shared.add(this.update, this);\n                this._isConnectedToTicker = true;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * How many times a second to update the texture from the video. Leave at 0 to update at every render.\n     * A lower fps can help performance, as updating the texture at 60fps on a 30ps video may not be efficient.\n     */\n    get updateFPS(): number\n    {\n        return this._updateFPS;\n    }\n\n    set updateFPS(value: number)\n    {\n        if (value !== this._updateFPS)\n        {\n            this._updateFPS = value;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @param {string} extension - The extension of source, if set\n     * @returns {boolean} `true` if video source\n     */\n    static test(source: unknown, extension?: string): source is HTMLVideoElement\n    {\n        return (globalThis.HTMLVideoElement && source instanceof HTMLVideoElement)\n            || VideoResource.TYPES.indexOf(extension) > -1;\n    }\n\n    /**\n     * List of common video file extensions supported by VideoResource.\n     * @readonly\n     */\n    static TYPES: Array<string> = ['mp4', 'm4v', 'webm', 'ogg', 'ogv', 'h264', 'avi', 'mov'];\n\n    /**\n     * Map of video MIME types that can't be directly derived from file extensions.\n     * @readonly\n     */\n    static MIME_TYPES: Dict<string> = {\n        ogv: 'video/ogg',\n        mov: 'video/quicktime',\n        m4v: 'video/mp4',\n    };\n}\n","import { BaseImageResource } from './BaseImageResource';\n\n/**\n * Resource type for ImageBitmap.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ImageBitmapResource extends BaseImageResource\n{\n    /**\n     * @param source - Image element to use\n     */\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-useless-constructor\n    constructor(source: ImageBitmap)\n    {\n        super(source);\n    }\n\n    /**\n     * Used to auto-detect the type of resource.\n     * @param {*} source - The source object\n     * @returns {boolean} `true` if source is an ImageBitmap\n     */\n    static test(source: unknown): source is ImageBitmap\n    {\n        return !!globalThis.createImageBitmap && typeof ImageBitmap !== 'undefined' && source instanceof ImageBitmap;\n    }\n}\n","import { INSTALLED } from './autoDetectResource';\nimport { ArrayResource } from './ArrayResource';\nimport { BufferResource } from './BufferResource';\nimport { CanvasResource } from './CanvasResource';\nimport { CubeResource } from './CubeResource';\nimport { ImageResource } from './ImageResource';\nimport { SVGResource } from './SVGResource';\nimport { VideoResource } from './VideoResource';\nimport { ImageBitmapResource } from './ImageBitmapResource';\n\nexport * from './Resource';\nexport * from './BaseImageResource';\n\nINSTALLED.push(\n    ImageResource,\n    ImageBitmapResource,\n    CanvasResource,\n    VideoResource,\n    SVGResource,\n    BufferResource,\n    CubeResource,\n    ArrayResource\n);\n\nexport * from './autoDetectResource';\nexport * from './AbstractMultiResource';\nexport * from './ArrayResource';\nexport * from './BufferResource';\nexport * from './CanvasResource';\nexport * from './CubeResource';\nexport * from './ImageResource';\nexport * from './SVGResource';\nexport * from './VideoResource';\nexport * from './ImageBitmapResource';\n","import { ALPHA_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { BufferResource } from './BufferResource';\n\nimport type { BaseTexture } from '../BaseTexture';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { GLTexture } from '../GLTexture';\n\n/**\n * Resource type for DepthTexture.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class DepthResource extends BufferResource\n{\n    /**\n     * Upload the texture to the GPU.\n     * @param renderer - Upload to the renderer\n     * @param baseTexture - Reference to parent texture\n     * @param glTexture - glTexture\n     * @returns - true is success\n     */\n    upload(renderer: Renderer, baseTexture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): boolean\n    {\n        const gl = renderer.gl;\n\n        gl.pixelStorei(gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, baseTexture.alphaMode === ALPHA_MODES.UNPACK);\n\n        const width = baseTexture.realWidth;\n        const height = baseTexture.realHeight;\n\n        if (glTexture.width === width && glTexture.height === height)\n        {\n            gl.texSubImage2D(\n                baseTexture.target,\n                0,\n                0,\n                0,\n                width,\n                height,\n                baseTexture.format,\n                glTexture.type,\n                this.data,\n            );\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.width = width;\n            glTexture.height = height;\n\n            gl.texImage2D(\n                baseTexture.target,\n                0,\n                glTexture.internalFormat,\n                width,\n                height,\n                0,\n                baseTexture.format,\n                glTexture.type,\n                this.data,\n            );\n        }\n\n        return true;\n    }\n}\n","import { Runner } from '@pixi/runner';\nimport { BaseTexture } from '../textures/BaseTexture';\nimport { DepthResource } from '../textures/resources/DepthResource';\nimport { FORMATS, MIPMAP_MODES, SCALE_MODES, TYPES, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\nimport type { GLFramebuffer } from './GLFramebuffer';\n\n/**\n * A framebuffer can be used to render contents off of the screen. {@link PIXI.BaseRenderTexture} uses\n * one internally to render into itself. You can attach a depth or stencil buffer to a framebuffer.\n *\n * On WebGL 2 machines, shaders can output to multiple textures simultaneously with GLSL 300 ES.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Framebuffer\n{\n    /** Width of framebuffer in pixels. */\n    public width: number;\n\n    /** Height of framebuffer in pixels. */\n    public height: number;\n\n    /**\n     * Desired number of samples for antialiasing. 0 means AA should not be used.\n     *\n     * Experimental WebGL2 feature, allows to use antialiasing in individual renderTextures.\n     * Antialiasing is the same as for main buffer with renderer `antialias:true` options.\n     * Seriously affects GPU memory consumption and GPU performance.\n     *\n     *```js\n     * renderTexture.framebuffer.multisample = PIXI.MSAA_QUALITY.HIGH;\n     * //...\n     * renderer.render(myContainer, {renderTexture});\n     * renderer.framebuffer.blit(); // copies data from MSAA framebuffer to texture\n     *  ```\n     * @default PIXI.MSAA_QUALITY.NONE\n     */\n    public multisample: MSAA_QUALITY;\n\n    stencil: boolean;\n    depth: boolean;\n    dirtyId: number;\n    dirtyFormat: number;\n    dirtySize: number;\n    depthTexture: BaseTexture;\n    colorTextures: Array<BaseTexture>;\n    glFramebuffers: {[key: string]: GLFramebuffer};\n    disposeRunner: Runner;\n\n    /**\n     * @param width - Width of the frame buffer\n     * @param height - Height of the frame buffer\n     */\n    constructor(width: number, height: number)\n    {\n        this.width = Math.round(width || 100);\n        this.height = Math.round(height || 100);\n\n        this.stencil = false;\n        this.depth = false;\n\n        this.dirtyId = 0;\n        this.dirtyFormat = 0;\n        this.dirtySize = 0;\n\n        this.depthTexture = null;\n        this.colorTextures = [];\n\n        this.glFramebuffers = {};\n\n        this.disposeRunner = new Runner('disposeFramebuffer');\n        this.multisample = MSAA_QUALITY.NONE;\n    }\n\n    /**\n     * Reference to the colorTexture.\n     * @readonly\n     */\n    get colorTexture(): BaseTexture\n    {\n        return this.colorTextures[0];\n    }\n\n    /**\n     * Add texture to the colorTexture array.\n     * @param index - Index of the array to add the texture to\n     * @param texture - Texture to add to the array\n     */\n    addColorTexture(index = 0, texture?: BaseTexture): this\n    {\n        // TODO add some validation to the texture - same width / height etc?\n        this.colorTextures[index] = texture || new BaseTexture(null, {\n            scaleMode: SCALE_MODES.NEAREST,\n            resolution: 1,\n            mipmap: MIPMAP_MODES.OFF,\n            width: this.width,\n            height: this.height,\n        });\n\n        this.dirtyId++;\n        this.dirtyFormat++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Add a depth texture to the frame buffer.\n     * @param texture - Texture to add.\n     */\n    addDepthTexture(texture?: BaseTexture): this\n    {\n        /* eslint-disable max-len */\n        this.depthTexture = texture || new BaseTexture(new DepthResource(null, { width: this.width, height: this.height }), {\n            scaleMode: SCALE_MODES.NEAREST,\n            resolution: 1,\n            width: this.width,\n            height: this.height,\n            mipmap: MIPMAP_MODES.OFF,\n            format: FORMATS.DEPTH_COMPONENT,\n            type: TYPES.UNSIGNED_SHORT,\n        });\n\n        this.dirtyId++;\n        this.dirtyFormat++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Enable depth on the frame buffer. */\n    enableDepth(): this\n    {\n        this.depth = true;\n\n        this.dirtyId++;\n        this.dirtyFormat++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Enable stencil on the frame buffer. */\n    enableStencil(): this\n    {\n        this.stencil = true;\n\n        this.dirtyId++;\n        this.dirtyFormat++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Resize the frame buffer\n     * @param width - Width of the frame buffer to resize to\n     * @param height - Height of the frame buffer to resize to\n     */\n    resize(width: number, height: number): void\n    {\n        width = Math.round(width);\n        height = Math.round(height);\n\n        if (width === this.width && height === this.height) return;\n\n        this.width = width;\n        this.height = height;\n\n        this.dirtyId++;\n        this.dirtySize++;\n\n        for (let i = 0; i < this.colorTextures.length; i++)\n        {\n            const texture = this.colorTextures[i];\n            const resolution = texture.resolution;\n\n            // take into account the fact the texture may have a different resolution..\n            texture.setSize(width / resolution, height / resolution);\n        }\n\n        if (this.depthTexture)\n        {\n            const resolution = this.depthTexture.resolution;\n\n            this.depthTexture.setSize(width / resolution, height / resolution);\n        }\n    }\n\n    /** Disposes WebGL resources that are connected to this geometry. */\n    dispose(): void\n    {\n        this.disposeRunner.emit(this, false);\n    }\n\n    /** Destroys and removes the depth texture added to this framebuffer. */\n    destroyDepthTexture(): void\n    {\n        if (this.depthTexture)\n        {\n            this.depthTexture.destroy();\n            this.depthTexture = null;\n\n            ++this.dirtyId;\n            ++this.dirtyFormat;\n        }\n    }\n}\n","import { BaseTexture } from '../textures/BaseTexture';\nimport { Framebuffer } from '../framebuffer/Framebuffer';\nimport { MIPMAP_MODES, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\nimport type { IBaseTextureOptions } from '../textures/BaseTexture';\nimport type { MaskData } from '../mask/MaskData';\n\nexport interface BaseRenderTexture extends GlobalMixins.BaseRenderTexture, BaseTexture {}\n\n/**\n * A BaseRenderTexture is a special texture that allows any PixiJS display object to be rendered to it.\n *\n * __Hint__: All DisplayObjects (i.e. Sprites) that render to a BaseRenderTexture should be preloaded\n * otherwise black rectangles will be drawn instead.\n *\n * A BaseRenderTexture takes a snapshot of any Display Object given to its render method. The position\n * and rotation of the given Display Objects is ignored. For example:\n *\n * ```js\n * let renderer = PIXI.autoDetectRenderer();\n * let baseRenderTexture = new PIXI.BaseRenderTexture({ width: 800, height: 600 });\n * let renderTexture = new PIXI.RenderTexture(baseRenderTexture);\n * let sprite = PIXI.Sprite.from(\"spinObj_01.png\");\n *\n * sprite.position.x = 800/2;\n * sprite.position.y = 600/2;\n * sprite.anchor.x = 0.5;\n * sprite.anchor.y = 0.5;\n *\n * renderer.render(sprite, {renderTexture});\n * ```\n *\n * The Sprite in this case will be rendered using its local transform. To render this sprite at 0,0\n * you can clear the transform\n *\n * ```js\n *\n * sprite.setTransform()\n *\n * let baseRenderTexture = new PIXI.BaseRenderTexture({ width: 100, height: 100 });\n * let renderTexture = new PIXI.RenderTexture(baseRenderTexture);\n *\n * renderer.render(sprite, {renderTexture});  // Renders to center of RenderTexture\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BaseRenderTexture extends BaseTexture\n{\n    public clearColor: number[];\n    public framebuffer: Framebuffer;\n\n    /** The data structure for the stencil masks. */\n    maskStack: Array<MaskData>;\n\n    /** The data structure for the filters. */\n    filterStack: Array<any>;\n\n    /**\n     * @param options\n     * @param {number} [options.width=100] - The width of the base render texture.\n     * @param {number} [options.height=100] - The height of the base render texture.\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [options.scaleMode=PIXI.settings.SCALE_MODE] - See {@link PIXI.SCALE_MODES}\n     *   for possible values.\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] - The resolution / device pixel ratio\n     *   of the texture being generated.\n     * @param {PIXI.MSAA_QUALITY} [options.multisample=PIXI.MSAA_QUALITY.NONE] - The number of samples of the frame buffer.\n     */\n    constructor(options: IBaseTextureOptions = {})\n    {\n        if (typeof options === 'number')\n        {\n            /* eslint-disable prefer-rest-params */\n            // Backward compatibility of signature\n            const width = arguments[0];\n            const height = arguments[1];\n            const scaleMode = arguments[2];\n            const resolution = arguments[3];\n\n            options = { width, height, scaleMode, resolution };\n            /* eslint-enable prefer-rest-params */\n        }\n\n        options.width = options.width || 100;\n        options.height = options.height || 100;\n        options.multisample = options.multisample !== undefined ? options.multisample : MSAA_QUALITY.NONE;\n\n        super(null, options);\n\n        // Set defaults\n        this.mipmap = MIPMAP_MODES.OFF;\n        this.valid = true;\n\n        this.clearColor = [0, 0, 0, 0];\n\n        this.framebuffer = new Framebuffer(this.realWidth, this.realHeight)\n            .addColorTexture(0, this);\n        this.framebuffer.multisample = options.multisample;\n\n        // TODO - could this be added the systems?\n        this.maskStack = [];\n        this.filterStack = [{}];\n    }\n\n    /**\n     * Resizes the BaseRenderTexture.\n     * @param desiredWidth - The desired width to resize to.\n     * @param desiredHeight - The desired height to resize to.\n     */\n    resize(desiredWidth: number, desiredHeight: number): void\n    {\n        this.framebuffer.resize(desiredWidth * this.resolution, desiredHeight * this.resolution);\n        this.setRealSize(this.framebuffer.width, this.framebuffer.height);\n    }\n\n    /**\n     * Frees the texture and framebuffer from WebGL memory without destroying this texture object.\n     * This means you can still use the texture later which will upload it to GPU\n     * memory again.\n     * @fires PIXI.BaseTexture#dispose\n     */\n    dispose(): void\n    {\n        this.framebuffer.dispose();\n\n        super.dispose();\n    }\n\n    /** Destroys this texture. */\n    destroy(): void\n    {\n        super.destroy();\n\n        this.framebuffer.destroyDepthTexture();\n        this.framebuffer = null;\n    }\n}\n","import { groupD8 } from '@pixi/math';\n\nimport type { Rectangle, ISize } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Stores a texture's frame in UV coordinates, in\n * which everything lies in the rectangle `[(0,0), (1,0),\n * (1,1), (0,1)]`.\n *\n * | Corner       | Coordinates |\n * |--------------|-------------|\n * | Top-Left     | `(x0,y0)`   |\n * | Top-Right    | `(x1,y1)`   |\n * | Bottom-Right | `(x2,y2)`   |\n * | Bottom-Left  | `(x3,y3)`   |\n * @protected\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextureUvs\n{\n    /** X-component of top-left corner `(x0,y0)`. */\n    public x0: number;\n\n    /** Y-component of top-left corner `(x0,y0)`. */\n    public y0: number;\n\n    /** X-component of top-right corner `(x1,y1)`. */\n    public x1: number;\n\n    /** Y-component of top-right corner `(x1,y1)`. */\n    public y1: number;\n\n    /** X-component of bottom-right corner `(x2,y2)`. */\n    public x2: number;\n\n    /** Y-component of bottom-right corner `(x2,y2)`. */\n    public y2: number;\n\n    /** X-component of bottom-left corner `(x3,y3)`. */\n    public x3: number;\n\n    /** Y-component of bottom-right corner `(x3,y3)`. */\n    public y3: number;\n    public uvsFloat32: Float32Array;\n\n    constructor()\n    {\n        this.x0 = 0;\n        this.y0 = 0;\n        this.x1 = 1;\n        this.y1 = 0;\n        this.x2 = 1;\n        this.y2 = 1;\n        this.x3 = 0;\n        this.y3 = 1;\n\n        this.uvsFloat32 = new Float32Array(8);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the texture Uvs based on the given frame information.\n     * @protected\n     * @param frame - The frame of the texture\n     * @param baseFrame - The base frame of the texture\n     * @param rotate - Rotation of frame, see {@link PIXI.groupD8}\n     */\n    set(frame: Rectangle, baseFrame: ISize, rotate: number): void\n    {\n        const tw = baseFrame.width;\n        const th = baseFrame.height;\n\n        if (rotate)\n        {\n            // width and height div 2 div baseFrame size\n            const w2 = frame.width / 2 / tw;\n            const h2 = frame.height / 2 / th;\n\n            // coordinates of center\n            const cX = (frame.x / tw) + w2;\n            const cY = (frame.y / th) + h2;\n\n            rotate = groupD8.add(rotate, groupD8.NW); // NW is top-left corner\n            this.x0 = cX + (w2 * groupD8.uX(rotate));\n            this.y0 = cY + (h2 * groupD8.uY(rotate));\n\n            rotate = groupD8.add(rotate, 2); // rotate 90 degrees clockwise\n            this.x1 = cX + (w2 * groupD8.uX(rotate));\n            this.y1 = cY + (h2 * groupD8.uY(rotate));\n\n            rotate = groupD8.add(rotate, 2);\n            this.x2 = cX + (w2 * groupD8.uX(rotate));\n            this.y2 = cY + (h2 * groupD8.uY(rotate));\n\n            rotate = groupD8.add(rotate, 2);\n            this.x3 = cX + (w2 * groupD8.uX(rotate));\n            this.y3 = cY + (h2 * groupD8.uY(rotate));\n        }\n        else\n        {\n            this.x0 = frame.x / tw;\n            this.y0 = frame.y / th;\n\n            this.x1 = (frame.x + frame.width) / tw;\n            this.y1 = frame.y / th;\n\n            this.x2 = (frame.x + frame.width) / tw;\n            this.y2 = (frame.y + frame.height) / th;\n\n            this.x3 = frame.x / tw;\n            this.y3 = (frame.y + frame.height) / th;\n        }\n\n        this.uvsFloat32[0] = this.x0;\n        this.uvsFloat32[1] = this.y0;\n        this.uvsFloat32[2] = this.x1;\n        this.uvsFloat32[3] = this.y1;\n        this.uvsFloat32[4] = this.x2;\n        this.uvsFloat32[5] = this.y2;\n        this.uvsFloat32[6] = this.x3;\n        this.uvsFloat32[7] = this.y3;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/core:TextureUvs `\n            + `x0=${this.x0} y0=${this.y0} `\n            + `x1=${this.x1} y1=${this.y1} x2=${this.x2} `\n            + `y2=${this.y2} x3=${this.x3} y3=${this.y3}`\n            + `]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { BaseTexture } from './BaseTexture';\nimport { ImageResource } from './resources/ImageResource';\nimport type { CanvasResource } from './resources/CanvasResource';\nimport { TextureUvs } from './TextureUvs';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { Rectangle, Point } from '@pixi/math';\nimport { uid, TextureCache, getResolutionOfUrl, EventEmitter } from '@pixi/utils';\n\nimport type { Resource } from './resources/Resource';\nimport type { BufferResource } from './resources/BufferResource';\nimport type { IPointData, ISize } from '@pixi/math';\nimport type { IBaseTextureOptions, ImageSource } from './BaseTexture';\nimport type { TextureMatrix } from './TextureMatrix';\n\nconst DEFAULT_UVS = new TextureUvs();\n\nexport type TextureSource = string | BaseTexture | ImageSource;\n\nexport interface Texture extends GlobalMixins.Texture, EventEmitter {}\n\n/**\n * Used to remove listeners from WHITE and EMPTY Textures\n * @ignore\n */\nfunction removeAllHandlers(tex: any): void\n{\n    tex.destroy = function _emptyDestroy(): void { /* empty */ };\n    tex.on = function _emptyOn(): void { /* empty */ };\n    tex.once = function _emptyOnce(): void { /* empty */ };\n    tex.emit = function _emptyEmit(): void { /* empty */ };\n}\n\n/**\n * A texture stores the information that represents an image or part of an image.\n *\n * It cannot be added to the display list directly; instead use it as the texture for a Sprite.\n * If no frame is provided for a texture, then the whole image is used.\n *\n * You can directly create a texture from an image and then reuse it multiple times like this :\n *\n * ```js\n * let texture = PIXI.Texture.from('assets/image.png');\n * let sprite1 = new PIXI.Sprite(texture);\n * let sprite2 = new PIXI.Sprite(texture);\n * ```\n *\n * If you didnt pass the texture frame to constructor, it enables `noFrame` mode:\n * it subscribes on baseTexture events, it automatically resizes at the same time as baseTexture.\n *\n * Textures made from SVGs, loaded or not, cannot be used before the file finishes processing.\n * You can check for this by checking the sprite's _textureID property.\n * ```js\n * var texture = PIXI.Texture.from('assets/image.svg');\n * var sprite1 = new PIXI.Sprite(texture);\n * //sprite1._textureID should not be undefined if the texture has finished processing the SVG file\n * ```\n * You can use a ticker or rAF to ensure your sprites load the finished textures after processing. See issue #3068.\n * @memberof PIXI\n * @typeParam R - The BaseTexture's Resource type.\n */\nexport class Texture<R extends Resource = Resource> extends EventEmitter\n{\n    /** The base texture that this texture uses. */\n    public baseTexture: BaseTexture<R>;\n\n    /** This is the area of original texture, before it was put in atlas. */\n    public orig: Rectangle;\n\n    /**\n     * This is the trimmed area of original texture, before it was put in atlas\n     * Please call `updateUvs()` after you change coordinates of `trim` manually.\n     */\n    public trim: Rectangle;\n\n    /** This will let the renderer know if the texture is valid. If it's not then it cannot be rendered. */\n    public valid: boolean;\n\n    /**\n     * Does this Texture have any frame data assigned to it?\n     *\n     * This mode is enabled automatically if no frame was passed inside constructor.\n     *\n     * In this mode texture is subscribed to baseTexture events, and fires `update` on any change.\n     *\n     * Beware, after loading or resize of baseTexture event can fired two times!\n     * If you want more control, subscribe on baseTexture itself.\n     *\n     * ```js\n     * texture.on('update', () => {});\n     * ```\n     *\n     * Any assignment of `frame` switches off `noFrame` mode.\n     */\n    public noFrame: boolean;\n\n    /**\n     * Anchor point that is used as default if sprite is created with this texture.\n     * Changing the `defaultAnchor` at a later point of time will not update Sprite's anchor point.\n     * @default {0,0}\n     */\n    public defaultAnchor: Point;\n\n    /** Default TextureMatrix instance for this texture. By default, that object is not created because its heavy. */\n    public uvMatrix: TextureMatrix;\n    protected _rotate: number;\n\n    /**\n     * Update ID is observed by sprites and TextureMatrix instances.\n     * Call updateUvs() to increment it.\n     * @protected\n     */\n    _updateID: number;\n\n    /**\n     * This is the area of the BaseTexture image to actually copy to the Canvas / WebGL when rendering,\n     * irrespective of the actual frame size or placement (which can be influenced by trimmed texture atlases)\n     */\n    _frame: Rectangle;\n\n    /**\n     * The WebGL UV data cache. Can be used as quad UV.\n     * @protected\n     */\n    _uvs: TextureUvs;\n\n    /**\n     * The ids under which this Texture has been added to the texture cache. This is\n     * automatically set as long as Texture.addToCache is used, but may not be set if a\n     * Texture is added directly to the TextureCache array.\n     */\n    textureCacheIds: Array<string>;\n\n    /**\n     * @param baseTexture - The base texture source to create the texture from\n     * @param frame - The rectangle frame of the texture to show\n     * @param orig - The area of original texture\n     * @param trim - Trimmed rectangle of original texture\n     * @param rotate - indicates how the texture was rotated by texture packer. See {@link PIXI.groupD8}\n     * @param anchor - Default anchor point used for sprite placement / rotation\n     */\n    constructor(baseTexture: BaseTexture<R>, frame?: Rectangle,\n        orig?: Rectangle, trim?: Rectangle, rotate?: number, anchor?: IPointData)\n    {\n        super();\n\n        this.noFrame = false;\n\n        if (!frame)\n        {\n            this.noFrame = true;\n            frame = new Rectangle(0, 0, 1, 1);\n        }\n\n        if (baseTexture instanceof Texture)\n        {\n            baseTexture = baseTexture.baseTexture;\n        }\n\n        this.baseTexture = baseTexture;\n        this._frame = frame;\n        this.trim = trim;\n        this.valid = false;\n        this._uvs = DEFAULT_UVS;\n        this.uvMatrix = null;\n        this.orig = orig || frame;// new Rectangle(0, 0, 1, 1);\n\n        this._rotate = Number(rotate || 0);\n\n        if (rotate as any === true)\n        {\n            // this is old texturepacker legacy, some games/libraries are passing \"true\" for rotated textures\n            this._rotate = 2;\n        }\n        else if (this._rotate % 2 !== 0)\n        {\n            throw new Error('attempt to use diamond-shaped UVs. If you are sure, set rotation manually');\n        }\n\n        this.defaultAnchor = anchor ? new Point(anchor.x, anchor.y) : new Point(0, 0);\n\n        this._updateID = 0;\n\n        this.textureCacheIds = [];\n\n        if (!baseTexture.valid)\n        {\n            baseTexture.once('loaded', this.onBaseTextureUpdated, this);\n        }\n        else if (this.noFrame)\n        {\n            // if there is no frame we should monitor for any base texture changes..\n            if (baseTexture.valid)\n            {\n                this.onBaseTextureUpdated(baseTexture);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.frame = frame;\n        }\n\n        if (this.noFrame)\n        {\n            baseTexture.on('update', this.onBaseTextureUpdated, this);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Updates this texture on the gpu.\n     *\n     * Calls the TextureResource update.\n     *\n     * If you adjusted `frame` manually, please call `updateUvs()` instead.\n     */\n    update(): void\n    {\n        if (this.baseTexture.resource)\n        {\n            this.baseTexture.resource.update();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Called when the base texture is updated\n     * @protected\n     * @param baseTexture - The base texture.\n     */\n    onBaseTextureUpdated(baseTexture: BaseTexture): void\n    {\n        if (this.noFrame)\n        {\n            if (!this.baseTexture.valid)\n            {\n                return;\n            }\n\n            this._frame.width = baseTexture.width;\n            this._frame.height = baseTexture.height;\n            this.valid = true;\n            this.updateUvs();\n        }\n        else\n        {\n            // TODO this code looks confusing.. boo to abusing getters and setters!\n            // if user gave us frame that has bigger size than resized texture it can be a problem\n            this.frame = this._frame;\n        }\n\n        this.emit('update', this);\n    }\n\n    /**\n     * Destroys this texture\n     * @param [destroyBase=false] - Whether to destroy the base texture as well\n     */\n    destroy(destroyBase?: boolean): void\n    {\n        if (this.baseTexture)\n        {\n            if (destroyBase)\n            {\n                const { resource } = this.baseTexture as unknown as BaseTexture<ImageResource>;\n\n                // delete the texture if it exists in the texture cache..\n                // this only needs to be removed if the base texture is actually destroyed too..\n                if (resource && resource.url && TextureCache[resource.url])\n                {\n                    Texture.removeFromCache(resource.url);\n                }\n\n                this.baseTexture.destroy();\n            }\n\n            this.baseTexture.off('loaded', this.onBaseTextureUpdated, this);\n            this.baseTexture.off('update', this.onBaseTextureUpdated, this);\n\n            this.baseTexture = null;\n        }\n\n        this._frame = null;\n        this._uvs = null;\n        this.trim = null;\n        this.orig = null;\n\n        this.valid = false;\n\n        Texture.removeFromCache(this);\n        this.textureCacheIds = null;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a new texture object that acts the same as this one.\n     * @returns - The new texture\n     */\n    clone(): Texture\n    {\n        const clonedFrame = this._frame.clone();\n        const clonedOrig = this._frame === this.orig ? clonedFrame : this.orig.clone();\n        const clonedTexture = new Texture(this.baseTexture,\n            !this.noFrame && clonedFrame,\n            clonedOrig,\n            this.trim && this.trim.clone(),\n            this.rotate,\n            this.defaultAnchor\n        );\n\n        if (this.noFrame)\n        {\n            clonedTexture._frame = clonedFrame;\n        }\n\n        return clonedTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Updates the internal WebGL UV cache. Use it after you change `frame` or `trim` of the texture.\n     * Call it after changing the frame\n     */\n    updateUvs(): void\n    {\n        if (this._uvs === DEFAULT_UVS)\n        {\n            this._uvs = new TextureUvs();\n        }\n\n        this._uvs.set(this._frame, this.baseTexture, this.rotate);\n\n        this._updateID++;\n    }\n\n    /**\n     * Helper function that creates a new Texture based on the source you provide.\n     * The source can be - frame id, image url, video url, canvas element, video element, base texture\n     * @param {string|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|PIXI.BaseTexture} source -\n     *        Source or array of sources to create texture from\n     * @param options - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     * @param {string} [options.pixiIdPrefix=pixiid] - If a source has no id, this is the prefix of the generated id\n     * @param {boolean} [strict] - Enforce strict-mode, see {@link PIXI.settings.STRICT_TEXTURE_CACHE}.\n     * @returns {PIXI.Texture} The newly created texture\n     */\n    static from<R extends Resource = Resource, RO = any>(source: TextureSource | TextureSource[],\n        options: IBaseTextureOptions<RO> = {},\n        strict = settings.STRICT_TEXTURE_CACHE): Texture<R>\n    {\n        const isFrame = typeof source === 'string';\n        let cacheId = null;\n\n        if (isFrame)\n        {\n            cacheId = source;\n        }\n        else if (source instanceof BaseTexture)\n        {\n            if (!source.cacheId)\n            {\n                const prefix = (options && options.pixiIdPrefix) || 'pixiid';\n\n                source.cacheId = `${prefix}-${uid()}`;\n                BaseTexture.addToCache(source, source.cacheId);\n            }\n\n            cacheId = source.cacheId;\n        }\n        else\n        {\n            if (!(source as any)._pixiId)\n            {\n                const prefix = (options && options.pixiIdPrefix) || 'pixiid';\n\n                (source as any)._pixiId = `${prefix}_${uid()}`;\n            }\n\n            cacheId = (source as any)._pixiId;\n        }\n\n        let texture = TextureCache[cacheId] as Texture<R>;\n\n        // Strict-mode rejects invalid cacheIds\n        if (isFrame && strict && !texture)\n        {\n            throw new Error(`The cacheId \"${cacheId}\" does not exist in TextureCache.`);\n        }\n\n        if (!texture && !(source instanceof BaseTexture))\n        {\n            if (!options.resolution)\n            {\n                options.resolution = getResolutionOfUrl(source as string);\n            }\n\n            texture = new Texture<R>(new BaseTexture<R>(source, options));\n            texture.baseTexture.cacheId = cacheId;\n\n            BaseTexture.addToCache(texture.baseTexture, cacheId);\n            Texture.addToCache(texture, cacheId);\n        }\n        else if (!texture && (source instanceof BaseTexture))\n        {\n            texture = new Texture<R>(source as BaseTexture<R>);\n\n            Texture.addToCache(texture, cacheId);\n        }\n\n        // lets assume its a base texture!\n        return texture;\n    }\n\n    /**\n     * Useful for loading textures via URLs. Use instead of `Texture.from` because\n     * it does a better job of handling failed URLs more effectively. This also ignores\n     * `PIXI.settings.STRICT_TEXTURE_CACHE`. Works for Videos, SVGs, Images.\n     * @param url - The remote URL or array of URLs to load.\n     * @param options - Optional options to include\n     * @returns - A Promise that resolves to a Texture.\n     */\n    static fromURL<R extends Resource = Resource, RO = any>(\n        url: string | string[], options?: IBaseTextureOptions<RO>): Promise<Texture<R>>\n    {\n        const resourceOptions = Object.assign({ autoLoad: false }, options?.resourceOptions);\n        const texture = Texture.from<R>(url, Object.assign({ resourceOptions }, options), false);\n        const resource = texture.baseTexture.resource;\n\n        // The texture was already loaded\n        if (texture.baseTexture.valid)\n        {\n            return Promise.resolve(texture);\n        }\n\n        // Manually load the texture, this should allow users to handle load errors\n        return resource.load().then(() => Promise.resolve(texture));\n    }\n\n    /**\n     * Create a new Texture with a BufferResource from a Float32Array.\n     * RGBA values are floats from 0 to 1.\n     * @param {Float32Array|Uint8Array} buffer - The optional array to use, if no data\n     *        is provided, a new Float32Array is created.\n     * @param width - Width of the resource\n     * @param height - Height of the resource\n     * @param options - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     * @returns - The resulting new BaseTexture\n     */\n    static fromBuffer(buffer: Float32Array | Uint8Array,\n        width: number, height: number, options?: IBaseTextureOptions<ISize>): Texture<BufferResource>\n    {\n        return new Texture(BaseTexture.fromBuffer(buffer, width, height, options));\n    }\n\n    /**\n     * Create a texture from a source and add to the cache.\n     * @param {HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|string} source - The input source.\n     * @param imageUrl - File name of texture, for cache and resolving resolution.\n     * @param name - Human readable name for the texture cache. If no name is\n     *        specified, only `imageUrl` will be used as the cache ID.\n     * @param options\n     * @returns - Output texture\n     */\n    static fromLoader<R extends Resource = Resource>(source: HTMLImageElement | HTMLCanvasElement | string,\n        imageUrl: string, name?: string, options?: IBaseTextureOptions): Promise<Texture<R>>\n    {\n        const baseTexture = new BaseTexture<R>(source, Object.assign({\n            scaleMode: settings.SCALE_MODE,\n            resolution: getResolutionOfUrl(imageUrl),\n        }, options));\n\n        const { resource } = baseTexture;\n\n        if (resource instanceof ImageResource)\n        {\n            resource.url = imageUrl;\n        }\n\n        const texture = new Texture<R>(baseTexture);\n\n        // No name, use imageUrl instead\n        if (!name)\n        {\n            name = imageUrl;\n        }\n\n        // lets also add the frame to pixi's global cache for 'fromLoader' function\n        BaseTexture.addToCache(texture.baseTexture, name);\n        Texture.addToCache(texture, name);\n\n        // also add references by url if they are different.\n        if (name !== imageUrl)\n        {\n            BaseTexture.addToCache(texture.baseTexture, imageUrl);\n            Texture.addToCache(texture, imageUrl);\n        }\n\n        // Generally images are valid right away\n        if (texture.baseTexture.valid)\n        {\n            return Promise.resolve(texture);\n        }\n\n        // SVG assets need to be parsed async, let's wait\n        return new Promise((resolve) =>\n        {\n            texture.baseTexture.once('loaded', () => resolve(texture));\n        });\n    }\n\n    /**\n     * Adds a Texture to the global TextureCache. This cache is shared across the whole PIXI object.\n     * @param texture - The Texture to add to the cache.\n     * @param id - The id that the Texture will be stored against.\n     */\n    static addToCache(texture: Texture, id: string): void\n    {\n        if (id)\n        {\n            if (texture.textureCacheIds.indexOf(id) === -1)\n            {\n                texture.textureCacheIds.push(id);\n            }\n\n            if (TextureCache[id])\n            {\n                // eslint-disable-next-line no-console\n                console.warn(`Texture added to the cache with an id [${id}] that already had an entry`);\n            }\n\n            TextureCache[id] = texture;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Remove a Texture from the global TextureCache.\n     * @param texture - id of a Texture to be removed, or a Texture instance itself\n     * @returns - The Texture that was removed\n     */\n    static removeFromCache(texture: string | Texture): Texture | null\n    {\n        if (typeof texture === 'string')\n        {\n            const textureFromCache = TextureCache[texture];\n\n            if (textureFromCache)\n            {\n                const index = textureFromCache.textureCacheIds.indexOf(texture);\n\n                if (index > -1)\n                {\n                    textureFromCache.textureCacheIds.splice(index, 1);\n                }\n\n                delete TextureCache[texture];\n\n                return textureFromCache;\n            }\n        }\n        else if (texture && texture.textureCacheIds)\n        {\n            for (let i = 0; i < texture.textureCacheIds.length; ++i)\n            {\n                // Check that texture matches the one being passed in before deleting it from the cache.\n                if (TextureCache[texture.textureCacheIds[i]] === texture)\n                {\n                    delete TextureCache[texture.textureCacheIds[i]];\n                }\n            }\n\n            texture.textureCacheIds.length = 0;\n\n            return texture;\n        }\n\n        return null;\n    }\n\n    /**\n     * Returns resolution of baseTexture\n     * @readonly\n     */\n    get resolution(): number\n    {\n        return this.baseTexture.resolution;\n    }\n\n    /**\n     * The frame specifies the region of the base texture that this texture uses.\n     * Please call `updateUvs()` after you change coordinates of `frame` manually.\n     */\n    get frame(): Rectangle\n    {\n        return this._frame;\n    }\n\n    set frame(frame: Rectangle)\n    {\n        this._frame = frame;\n\n        this.noFrame = false;\n\n        const { x, y, width, height } = frame;\n        const xNotFit = x + width > this.baseTexture.width;\n        const yNotFit = y + height > this.baseTexture.height;\n\n        if (xNotFit || yNotFit)\n        {\n            const relationship = xNotFit && yNotFit ? 'and' : 'or';\n            const errorX = `X: ${x} + ${width} = ${x + width} > ${this.baseTexture.width}`;\n            const errorY = `Y: ${y} + ${height} = ${y + height} > ${this.baseTexture.height}`;\n\n            throw new Error('Texture Error: frame does not fit inside the base Texture dimensions: '\n                + `${errorX} ${relationship} ${errorY}`);\n        }\n\n        this.valid = width && height && this.baseTexture.valid;\n\n        if (!this.trim && !this.rotate)\n        {\n            this.orig = frame;\n        }\n\n        if (this.valid)\n        {\n            this.updateUvs();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Indicates whether the texture is rotated inside the atlas\n     * set to 2 to compensate for texture packer rotation\n     * set to 6 to compensate for spine packer rotation\n     * can be used to rotate or mirror sprites\n     * See {@link PIXI.groupD8} for explanation\n     */\n    get rotate(): number\n    {\n        return this._rotate;\n    }\n\n    set rotate(rotate: number)\n    {\n        this._rotate = rotate;\n        if (this.valid)\n        {\n            this.updateUvs();\n        }\n    }\n\n    /** The width of the Texture in pixels. */\n    get width(): number\n    {\n        return this.orig.width;\n    }\n\n    /** The height of the Texture in pixels. */\n    get height(): number\n    {\n        return this.orig.height;\n    }\n\n    /** Utility function for BaseTexture|Texture cast. */\n    castToBaseTexture(): BaseTexture\n    {\n        return this.baseTexture;\n    }\n\n    private static _EMPTY: Texture<Resource>;\n    private static _WHITE: Texture<CanvasResource>;\n\n    /** An empty texture, used often to not have to create multiple empty textures. Can not be destroyed. */\n    public static get EMPTY(): Texture<Resource>\n    {\n        if (!Texture._EMPTY)\n        {\n            Texture._EMPTY = new Texture(new BaseTexture());\n            removeAllHandlers(Texture._EMPTY);\n            removeAllHandlers(Texture._EMPTY.baseTexture);\n        }\n\n        return Texture._EMPTY;\n    }\n\n    /** A white texture of 16x16 size, used for graphics and other things Can not be destroyed. */\n    public static get WHITE(): Texture<CanvasResource>\n    {\n        if (!Texture._WHITE)\n        {\n            const canvas = settings.ADAPTER.createCanvas(16, 16);\n            const context = canvas.getContext('2d');\n\n            canvas.width = 16;\n            canvas.height = 16;\n            context.fillStyle = 'white';\n            context.fillRect(0, 0, 16, 16);\n\n            Texture._WHITE = new Texture(BaseTexture.from(canvas));\n            removeAllHandlers(Texture._WHITE);\n            removeAllHandlers(Texture._WHITE.baseTexture);\n        }\n\n        return Texture._WHITE;\n    }\n}\n\n","import { BaseRenderTexture } from './BaseRenderTexture';\nimport { Texture } from '../textures/Texture';\n\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { Framebuffer } from '../framebuffer/Framebuffer';\nimport type { IBaseTextureOptions } from '../textures/BaseTexture';\nimport type { MSAA_QUALITY, SCALE_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { deprecation } from '@pixi/utils';\n\n/**\n * A RenderTexture is a special texture that allows any PixiJS display object to be rendered to it.\n *\n * __Hint__: All DisplayObjects (i.e. Sprites) that render to a RenderTexture should be preloaded\n * otherwise black rectangles will be drawn instead.\n *\n * __Hint-2__: The actual memory allocation will happen on first render.\n * You shouldn't create renderTextures each frame just to delete them after, try to reuse them.\n *\n * A RenderTexture takes a snapshot of any Display Object given to its render method. For example:\n *\n * ```js\n * let renderer = PIXI.autoDetectRenderer();\n * let renderTexture = PIXI.RenderTexture.create({ width: 800, height: 600 });\n * let sprite = PIXI.Sprite.from(\"spinObj_01.png\");\n *\n * sprite.position.x = 800/2;\n * sprite.position.y = 600/2;\n * sprite.anchor.x = 0.5;\n * sprite.anchor.y = 0.5;\n *\n * renderer.render(sprite, {renderTexture});\n * ```\n * Note that you should not create a new renderer, but reuse the same one as the rest of the application.\n *\n * The Sprite in this case will be rendered using its local transform. To render this sprite at 0,0\n * you can clear the transform\n *\n * ```js\n *\n * sprite.setTransform()\n *\n * let renderTexture = new PIXI.RenderTexture.create({ width: 100, height: 100 });\n *\n * renderer.render(sprite, {renderTexture});  // Renders to center of RenderTexture\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class RenderTexture extends Texture\n{\n    public baseTexture: BaseRenderTexture;\n\n    /**\n     * Stores `sourceFrame` when this texture is inside current filter stack.\n     *\n     * You can read it inside filters.\n     * @readonly\n     */\n    public filterFrame: Rectangle | null;\n\n    /**\n     * The key for pooled texture of FilterSystem.\n     * @see PIXI.RenderTexturePool\n     */\n    public filterPoolKey: string | number | null;\n\n    /**\n     * @param baseRenderTexture - The base texture object that this texture uses.\n     * @param frame - The rectangle frame of the texture to show.\n     */\n    constructor(baseRenderTexture: BaseRenderTexture, frame?: Rectangle)\n    {\n        super(baseRenderTexture, frame);\n\n        this.valid = true;\n\n        this.filterFrame = null;\n        this.filterPoolKey = null;\n\n        this.updateUvs();\n    }\n\n    /**\n     * Shortcut to `this.baseTexture.framebuffer`, saves baseTexture cast.\n     * @readonly\n     */\n    get framebuffer(): Framebuffer\n    {\n        return this.baseTexture.framebuffer;\n    }\n\n    /**\n     * Shortcut to `this.framebuffer.multisample`.\n     * @default PIXI.MSAA_QUALITY.NONE\n     */\n    get multisample(): MSAA_QUALITY\n    {\n        return this.framebuffer.multisample;\n    }\n\n    set multisample(value: MSAA_QUALITY)\n    {\n        this.framebuffer.multisample = value;\n    }\n\n    /**\n     * Resizes the RenderTexture.\n     * @param desiredWidth - The desired width to resize to.\n     * @param desiredHeight - The desired height to resize to.\n     * @param resizeBaseTexture - Should the baseTexture.width and height values be resized as well?\n     */\n    resize(desiredWidth: number, desiredHeight: number, resizeBaseTexture = true): void\n    {\n        const resolution = this.baseTexture.resolution;\n        const width = Math.round(desiredWidth * resolution) / resolution;\n        const height = Math.round(desiredHeight * resolution) / resolution;\n\n        // TODO - could be not required..\n        this.valid = (width > 0 && height > 0);\n\n        this._frame.width = this.orig.width = width;\n        this._frame.height = this.orig.height = height;\n\n        if (resizeBaseTexture)\n        {\n            this.baseTexture.resize(width, height);\n        }\n\n        this.updateUvs();\n    }\n\n    /**\n     * Changes the resolution of baseTexture, but does not change framebuffer size.\n     * @param resolution - The new resolution to apply to RenderTexture\n     */\n    setResolution(resolution: number): void\n    {\n        const { baseTexture } = this;\n\n        if (baseTexture.resolution === resolution)\n        {\n            return;\n        }\n\n        baseTexture.setResolution(resolution);\n        this.resize(baseTexture.width, baseTexture.height, false);\n    }\n\n    /**\n     * Use the object-based construction instead.\n     * @deprecated since 6.0.0\n     * @param {number} [width]\n     * @param {number} [height]\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [scaleMode=PIXI.settings.SCALE_MODE]\n     * @param {number} [resolution=PIXI.settings.FILTER_RESOLUTION]\n     */\n    static create(width: number, height: number, scaleMode?: SCALE_MODES, resolution?: number): RenderTexture;\n\n    /**\n     * A short hand way of creating a render texture.\n     * @param options - Options\n     * @param {number} [options.width=100] - The width of the render texture\n     * @param {number} [options.height=100] - The height of the render texture\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [options.scaleMode=PIXI.settings.SCALE_MODE] - See {@link PIXI.SCALE_MODES}\n     *    for possible values\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] - The resolution / device pixel ratio of the texture\n     *    being generated\n     * @param {PIXI.MSAA_QUALITY} [options.multisample=PIXI.MSAA_QUALITY.NONE] - The number of samples of the frame buffer\n     * @returns The new render texture\n     */\n    static create(options?: IBaseTextureOptions): RenderTexture;\n    static create(options?: IBaseTextureOptions | number, ...rest: any[]): RenderTexture\n    {\n        // @deprecated fallback, old-style: create(width, height, scaleMode, resolution)\n        if (typeof options === 'number')\n        {\n            // #if _DEBUG\n            deprecation('6.0.0', 'Arguments (width, height, scaleMode, resolution) have been deprecated.');\n            // #endif\n\n            /* eslint-disable prefer-rest-params */\n            options = {\n                width: options,\n                height: rest[0],\n                scaleMode: rest[1],\n                resolution: rest[2],\n            };\n            /* eslint-enable prefer-rest-params */\n        }\n\n        return new RenderTexture(new BaseRenderTexture(options));\n    }\n}\n","import { RenderTexture } from './RenderTexture';\nimport { BaseRenderTexture } from './BaseRenderTexture';\nimport { nextPow2 } from '@pixi/utils';\nimport { MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\nimport type { IBaseTextureOptions } from '../textures/BaseTexture';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Texture pool, used by FilterSystem and plugins.\n *\n * Stores collection of temporary pow2 or screen-sized renderTextures\n *\n * If you use custom RenderTexturePool for your filters, you can use methods\n * `getFilterTexture` and `returnFilterTexture` same as in\n * @memberof PIXI\n */\nexport class RenderTexturePool\n{\n    public textureOptions: IBaseTextureOptions;\n\n    /**\n     * Allow renderTextures of the same size as screen, not just pow2\n     *\n     * Automatically sets to true after `setScreenSize`\n     * @default false\n     */\n    public enableFullScreen: boolean;\n    texturePool: {[x in string | number]: RenderTexture[]};\n    private _pixelsWidth: number;\n    private _pixelsHeight: number;\n\n    /**\n     * @param textureOptions - options that will be passed to BaseRenderTexture constructor\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} [textureOptions.scaleMode] - See {@link PIXI.SCALE_MODES} for possible values.\n     */\n    constructor(textureOptions?: IBaseTextureOptions)\n    {\n        this.texturePool = {};\n        this.textureOptions = textureOptions || {};\n        this.enableFullScreen = false;\n\n        this._pixelsWidth = 0;\n        this._pixelsHeight = 0;\n    }\n\n    /**\n     * Creates texture with params that were specified in pool constructor.\n     * @param realWidth - Width of texture in pixels.\n     * @param realHeight - Height of texture in pixels.\n     * @param multisample - Number of samples of the framebuffer.\n     */\n    createTexture(realWidth: number, realHeight: number, multisample = MSAA_QUALITY.NONE): RenderTexture\n    {\n        const baseRenderTexture = new BaseRenderTexture(Object.assign({\n            width: realWidth,\n            height: realHeight,\n            resolution: 1,\n            multisample,\n        }, this.textureOptions));\n\n        return new RenderTexture(baseRenderTexture);\n    }\n\n    /**\n     * Gets a Power-of-Two render texture or fullScreen texture\n     * @param minWidth - The minimum width of the render texture.\n     * @param minHeight - The minimum height of the render texture.\n     * @param resolution - The resolution of the render texture.\n     * @param multisample - Number of samples of the render texture.\n     * @returns The new render texture.\n     */\n    getOptimalTexture(minWidth: number, minHeight: number, resolution = 1, multisample = MSAA_QUALITY.NONE): RenderTexture\n    {\n        let key;\n\n        minWidth = Math.ceil((minWidth * resolution) - 1e-6);\n        minHeight = Math.ceil((minHeight * resolution) - 1e-6);\n\n        if (!this.enableFullScreen || minWidth !== this._pixelsWidth || minHeight !== this._pixelsHeight)\n        {\n            minWidth = nextPow2(minWidth);\n            minHeight = nextPow2(minHeight);\n            key = (((minWidth & 0xFFFF) << 16) | (minHeight & 0xFFFF)) >>> 0;\n\n            if (multisample > 1)\n            {\n                key += multisample * 0x100000000;\n            }\n        }\n        else\n        {\n            key = multisample > 1 ? -multisample : -1;\n        }\n\n        if (!this.texturePool[key])\n        {\n            this.texturePool[key] = [];\n        }\n\n        let renderTexture = this.texturePool[key].pop();\n\n        if (!renderTexture)\n        {\n            renderTexture = this.createTexture(minWidth, minHeight, multisample);\n        }\n\n        renderTexture.filterPoolKey = key;\n        renderTexture.setResolution(resolution);\n\n        return renderTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Gets extra texture of the same size as input renderTexture\n     *\n     * `getFilterTexture(input, 0.5)` or `getFilterTexture(0.5, input)`\n     * @param input - renderTexture from which size and resolution will be copied\n     * @param resolution - override resolution of the renderTexture\n     *  It overrides, it does not multiply\n     * @param multisample - number of samples of the renderTexture\n     */\n    getFilterTexture(input: RenderTexture, resolution?: number, multisample?: MSAA_QUALITY): RenderTexture\n    {\n        const filterTexture = this.getOptimalTexture(input.width, input.height, resolution || input.resolution,\n            multisample || MSAA_QUALITY.NONE);\n\n        filterTexture.filterFrame = input.filterFrame;\n\n        return filterTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Place a render texture back into the pool.\n     * @param renderTexture - The renderTexture to free\n     */\n    returnTexture(renderTexture: RenderTexture): void\n    {\n        const key = renderTexture.filterPoolKey;\n\n        renderTexture.filterFrame = null;\n        this.texturePool[key].push(renderTexture);\n    }\n\n    /**\n     * Alias for returnTexture, to be compliant with FilterSystem interface.\n     * @param renderTexture - The renderTexture to free\n     */\n    returnFilterTexture(renderTexture: RenderTexture): void\n    {\n        this.returnTexture(renderTexture);\n    }\n\n    /**\n     * Clears the pool.\n     * @param destroyTextures - Destroy all stored textures.\n     */\n    clear(destroyTextures?: boolean): void\n    {\n        destroyTextures = destroyTextures !== false;\n        if (destroyTextures)\n        {\n            for (const i in this.texturePool)\n            {\n                const textures = this.texturePool[i];\n\n                if (textures)\n                {\n                    for (let j = 0; j < textures.length; j++)\n                    {\n                        textures[j].destroy(true);\n                    }\n                }\n            }\n        }\n\n        this.texturePool = {};\n    }\n\n    /**\n     * If screen size was changed, drops all screen-sized textures,\n     * sets new screen size, sets `enableFullScreen` to true\n     *\n     * Size is measured in pixels, `renderer.view` can be passed here, not `renderer.screen`\n     * @param size - Initial size of screen.\n     */\n    setScreenSize(size: ISize): void\n    {\n        if (size.width === this._pixelsWidth\n            && size.height === this._pixelsHeight)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.enableFullScreen = size.width > 0 && size.height > 0;\n\n        for (const i in this.texturePool)\n        {\n            if (!(Number(i) < 0))\n            {\n                continue;\n            }\n\n            const textures = this.texturePool[i];\n\n            if (textures)\n            {\n                for (let j = 0; j < textures.length; j++)\n                {\n                    textures[j].destroy(true);\n                }\n            }\n\n            this.texturePool[i] = [];\n        }\n\n        this._pixelsWidth = size.width;\n        this._pixelsHeight = size.height;\n    }\n\n    /**\n     * Key that is used to store fullscreen renderTextures in a pool\n     * @constant\n     */\n    static SCREEN_KEY = -1;\n}\n","import { TYPES } from '@pixi/constants';\n\n/* eslint-disable max-len */\n\n/**\n * Holds the information for a single attribute structure required to render geometry.\n *\n * This does not contain the actual data, but instead has a buffer id that maps to a {@link PIXI.Buffer}\n * This can include anything from positions, uvs, normals, colors etc.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Attribute\n{\n    public buffer: number;\n    public size: number;\n    public normalized: boolean;\n    public type: TYPES;\n    public stride: number;\n    public start: number;\n    public instance: boolean;\n\n    /**\n     * @param buffer - the id of the buffer that this attribute will look for\n     * @param size - the size of the attribute. If you have 2 floats per vertex (eg position x and y) this would be 2.\n     * @param normalized - should the data be normalized.\n     * @param {PIXI.TYPES} [type=PIXI.TYPES.FLOAT] - what type of number is the attribute. Check {@link PIXI.TYPES} to see the ones available\n     * @param [stride=0] - How far apart, in bytes, the start of each value is. (used for interleaving data)\n     * @param [start=0] - How far into the array to start reading values (used for interleaving data)\n     * @param [instance=false] - Whether the geometry is instanced.\n     */\n    constructor(buffer: number, size = 0, normalized = false, type = TYPES.FLOAT, stride?: number, start?: number, instance?: boolean)\n    {\n        this.buffer = buffer;\n        this.size = size;\n        this.normalized = normalized;\n        this.type = type;\n        this.stride = stride;\n        this.start = start;\n        this.instance = instance;\n    }\n\n    /** Destroys the Attribute. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.buffer = null;\n    }\n\n    /**\n     * Helper function that creates an Attribute based on the information provided\n     * @param buffer - the id of the buffer that this attribute will look for\n     * @param [size=0] - the size of the attribute. If you have 2 floats per vertex (eg position x and y) this would be 2\n     * @param [normalized=false] - should the data be normalized.\n     * @param [type=PIXI.TYPES.FLOAT] - what type of number is the attribute. Check {@link PIXI.TYPES} to see the ones available\n     * @param [stride=0] - How far apart, in bytes, the start of each value is. (used for interleaving data)\n     * @returns - A new {@link PIXI.Attribute} based on the information provided\n     */\n    static from(buffer: number, size?: number, normalized?: boolean, type?: TYPES, stride?: number): Attribute\n    {\n        return new Attribute(buffer, size, normalized, type, stride);\n    }\n}\n","import { BUFFER_TYPE } from '@pixi/constants';\nimport { Runner } from '@pixi/runner';\nimport type { GLBuffer } from './GLBuffer';\n\nlet UID = 0;\n/* eslint-disable max-len */\n\n/**\n * Marks places in PixiJS where you can pass Float32Array, UInt32Array, any typed arrays, and ArrayBuffer\n *\n * Same as ArrayBuffer in typescript lib, defined here just for documentation\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface IArrayBuffer extends ArrayBuffer\n{\n}\n\n/**\n * PixiJS classes use this type instead of ArrayBuffer and typed arrays\n * to support expressions like `geometry.buffers[0].data[0] = position.x`.\n *\n * Gives access to indexing and `length` field\n * * @popelyshev: If data is actually ArrayBuffer and throws Exception on indexing - its user problem :)\n */\nexport interface ITypedArray extends IArrayBuffer\n{\n    readonly length: number;\n    [index: number]: number;\n    readonly BYTES_PER_ELEMENT: number;\n}\n\n/**\n * A wrapper for data so that it can be used and uploaded by WebGL\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Buffer\n{\n    /**\n     * The data in the buffer, as a typed array\n     * @type {PIXI.IArrayBuffer}\n     */\n    public data: ITypedArray;\n\n    /**\n     * The type of buffer this is, one of:\n     * + ELEMENT_ARRAY_BUFFER - used as an index buffer\n     * + ARRAY_BUFFER - used as an attribute buffer\n     * + UNIFORM_BUFFER - used as a uniform buffer (if available)\n     */\n    public type: BUFFER_TYPE;\n\n    public static: boolean;\n    public id: number;\n    disposeRunner: Runner;\n\n    /**\n     * A map of renderer IDs to webgl buffer\n     * @private\n     * @type {Object<number, GLBuffer>}\n     */\n    _glBuffers: {[key: number]: GLBuffer};\n    _updateID: number;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.IArrayBuffer} data - the data to store in the buffer.\n     * @param _static - `true` for static buffer\n     * @param index - `true` for index buffer\n     */\n    constructor(data?: IArrayBuffer, _static = true, index = false)\n    {\n        this.data = (data || new Float32Array(1)) as ITypedArray;\n\n        this._glBuffers = {};\n        this._updateID = 0;\n\n        this.index = index;\n        this.static = _static;\n        this.id = UID++;\n\n        this.disposeRunner = new Runner('disposeBuffer');\n    }\n\n    // TODO could explore flagging only a partial upload?\n    /**\n     * Flags this buffer as requiring an upload to the GPU.\n     * @param {PIXI.IArrayBuffer|number[]} [data] - the data to update in the buffer.\n     */\n    update(data?: IArrayBuffer | Array<number>): void\n    {\n        if (data instanceof Array)\n        {\n            data = new Float32Array(data);\n        }\n        this.data = (data as ITypedArray) || this.data;\n        this._updateID++;\n    }\n\n    /** Disposes WebGL resources that are connected to this geometry. */\n    dispose(): void\n    {\n        this.disposeRunner.emit(this, false);\n    }\n\n    /** Destroys the buffer. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.dispose();\n\n        this.data = null;\n    }\n\n    /**\n     * Flags whether this is an index buffer.\n     *\n     * Index buffers are of type `ELEMENT_ARRAY_BUFFER`. Note that setting this property to false will make\n     * the buffer of type `ARRAY_BUFFER`.\n     *\n     * For backwards compatibility.\n     */\n    set index(value: boolean)\n    {\n        this.type = value ? BUFFER_TYPE.ELEMENT_ARRAY_BUFFER : BUFFER_TYPE.ARRAY_BUFFER;\n    }\n\n    get index(): boolean\n    {\n        return this.type === BUFFER_TYPE.ELEMENT_ARRAY_BUFFER;\n    }\n\n    /**\n     * Helper function that creates a buffer based on an array or TypedArray\n     * @param {ArrayBufferView | number[]} data - the TypedArray that the buffer will store. If this is a regular Array it will be converted to a Float32Array.\n     * @returns - A new Buffer based on the data provided.\n     */\n    static from(data: IArrayBuffer | number[]): Buffer\n    {\n        if (data instanceof Array)\n        {\n            data = new Float32Array(data);\n        }\n\n        return new Buffer(data);\n    }\n}\n","import { getBufferType } from '@pixi/utils';\n\nimport type { ITypedArray } from '../Buffer';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\n/* eslint-disable object-shorthand */\nconst map: Dict<any> = {\n    Float32Array: Float32Array,\n    Uint32Array: Uint32Array,\n    Int32Array: Int32Array,\n    Uint8Array: Uint8Array,\n};\n\nexport function interleaveTypedArrays(arrays: Array<ITypedArray>, sizes: Array<number>): Float32Array\n{\n    let outSize = 0;\n    let stride = 0;\n    const views: Dict<any> = {};\n\n    for (let i = 0; i < arrays.length; i++)\n    {\n        stride += sizes[i];\n        outSize += arrays[i].length;\n    }\n\n    const buffer = new ArrayBuffer(outSize * 4);\n\n    let out = null;\n    let littleOffset = 0;\n\n    for (let i = 0; i < arrays.length; i++)\n    {\n        const size = sizes[i];\n        const array = arrays[i];\n\n        const type = getBufferType(array);\n\n        if (!views[type])\n        {\n            views[type] = new map[type](buffer);\n        }\n\n        out = views[type];\n\n        for (let j = 0; j < array.length; j++)\n        {\n            const indexStart = ((j / size | 0) * stride) + littleOffset;\n            const index = j % size;\n\n            out[indexStart + index] = array[j];\n        }\n\n        littleOffset += size;\n    }\n\n    return new Float32Array(buffer);\n}\n","import { Attribute } from './Attribute';\nimport { Buffer } from './Buffer';\nimport { interleaveTypedArrays } from './utils/interleaveTypedArrays';\nimport { getBufferType } from '@pixi/utils';\nimport { Runner } from '@pixi/runner';\n\nimport type { TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { BUFFER_TYPE } from '@pixi/constants';\nimport type { IArrayBuffer } from './Buffer';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nconst byteSizeMap: {[key: number]: number} = { 5126: 4, 5123: 2, 5121: 1 };\nlet UID = 0;\n\n/* eslint-disable object-shorthand */\nconst map: Dict<any> = {\n    Float32Array: Float32Array,\n    Uint32Array: Uint32Array,\n    Int32Array: Int32Array,\n    Uint8Array: Uint8Array,\n    Uint16Array: Uint16Array,\n};\n\n/* eslint-disable max-len */\n\n/**\n * The Geometry represents a model. It consists of two components:\n * - GeometryStyle - The structure of the model such as the attributes layout\n * - GeometryData - the data of the model - this consists of buffers.\n * This can include anything from positions, uvs, normals, colors etc.\n *\n * Geometry can be defined without passing in a style or data if required (thats how I prefer!)\n *\n * ```js\n * let geometry = new PIXI.Geometry();\n *\n * geometry.addAttribute('positions', [0, 0, 100, 0, 100, 100, 0, 100], 2);\n * geometry.addAttribute('uvs', [0,0,1,0,1,1,0,1],2)\n * geometry.addIndex([0,1,2,1,3,2])\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Geometry\n{\n    public buffers: Array<Buffer>;\n    public indexBuffer: Buffer;\n    public attributes: {[key: string]: Attribute};\n    public id: number;\n\n    /** Whether the geometry is instanced. */\n    public instanced: boolean;\n\n    /**\n     * Number of instances in this geometry, pass it to `GeometrySystem.draw()`.\n     * @default 1\n     */\n    public instanceCount: number;\n\n    /**\n     * A map of renderer IDs to webgl VAOs\n     * @type {object}\n     */\n    glVertexArrayObjects: {[key: number]: {[key: string]: WebGLVertexArrayObject}};\n    disposeRunner: Runner;\n\n    /** Count of existing (not destroyed) meshes that reference this geometry. */\n    refCount: number;\n\n    /**\n     * @param buffers - An array of buffers. optional.\n     * @param attributes - Of the geometry, optional structure of the attributes layout\n     */\n    constructor(buffers: Array<Buffer> = [], attributes: {[key: string]: Attribute} = {})\n    {\n        this.buffers = buffers;\n\n        this.indexBuffer = null;\n\n        this.attributes = attributes;\n\n        this.glVertexArrayObjects = {};\n\n        this.id = UID++;\n\n        this.instanced = false;\n        this.instanceCount = 1;\n\n        this.disposeRunner = new Runner('disposeGeometry');\n        this.refCount = 0;\n    }\n\n    /**\n     *\n     * Adds an attribute to the geometry\n     * Note: `stride` and `start` should be `undefined` if you dont know them, not 0!\n     * @param id - the name of the attribute (matching up to a shader)\n     * @param {PIXI.Buffer|number[]} buffer - the buffer that holds the data of the attribute . You can also provide an Array and a buffer will be created from it.\n     * @param size - the size of the attribute. If you have 2 floats per vertex (eg position x and y) this would be 2\n     * @param normalized - should the data be normalized.\n     * @param [type=PIXI.TYPES.FLOAT] - what type of number is the attribute. Check {PIXI.TYPES} to see the ones available\n     * @param [stride=0] - How far apart, in bytes, the start of each value is. (used for interleaving data)\n     * @param [start=0] - How far into the array to start reading values (used for interleaving data)\n     * @param instance - Instancing flag\n     * @returns - Returns self, useful for chaining.\n     */\n    addAttribute(id: string, buffer: Buffer | Float32Array | Uint32Array | Array<number>, size = 0, normalized = false,\n        type?: TYPES, stride?: number, start?: number, instance = false): this\n    {\n        if (!buffer)\n        {\n            throw new Error('You must pass a buffer when creating an attribute');\n        }\n\n        // check if this is a buffer!\n        if (!(buffer instanceof Buffer))\n        {\n            // its an array!\n            if (buffer instanceof Array)\n            {\n                buffer = new Float32Array(buffer);\n            }\n\n            buffer = new Buffer(buffer);\n        }\n\n        const ids = id.split('|');\n\n        if (ids.length > 1)\n        {\n            for (let i = 0; i < ids.length; i++)\n            {\n                this.addAttribute(ids[i], buffer, size, normalized, type);\n            }\n\n            return this;\n        }\n\n        let bufferIndex = this.buffers.indexOf(buffer);\n\n        if (bufferIndex === -1)\n        {\n            this.buffers.push(buffer);\n            bufferIndex = this.buffers.length - 1;\n        }\n\n        this.attributes[id] = new Attribute(bufferIndex, size, normalized, type, stride, start, instance);\n\n        // assuming that if there is instanced data then this will be drawn with instancing!\n        this.instanced = this.instanced || instance;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Returns the requested attribute.\n     * @param id - The name of the attribute required\n     * @returns - The attribute requested.\n     */\n    getAttribute(id: string): Attribute\n    {\n        return this.attributes[id];\n    }\n\n    /**\n     * Returns the requested buffer.\n     * @param id - The name of the buffer required.\n     * @returns - The buffer requested.\n     */\n    getBuffer(id: string): Buffer\n    {\n        return this.buffers[this.getAttribute(id).buffer];\n    }\n\n    /**\n     *\n     * Adds an index buffer to the geometry\n     * The index buffer contains integers, three for each triangle in the geometry, which reference the various attribute buffers (position, colour, UV coordinates, other UV coordinates, normal, …). There is only ONE index buffer.\n     * @param {PIXI.Buffer|number[]} [buffer] - The buffer that holds the data of the index buffer. You can also provide an Array and a buffer will be created from it.\n     * @returns - Returns self, useful for chaining.\n     */\n    addIndex(buffer?: Buffer | IArrayBuffer | number[]): Geometry\n    {\n        if (!(buffer instanceof Buffer))\n        {\n            // its an array!\n            if (buffer instanceof Array)\n            {\n                buffer = new Uint16Array(buffer);\n            }\n\n            buffer = new Buffer(buffer);\n        }\n\n        buffer.type = BUFFER_TYPE.ELEMENT_ARRAY_BUFFER;\n\n        this.indexBuffer = buffer;\n\n        if (this.buffers.indexOf(buffer) === -1)\n        {\n            this.buffers.push(buffer);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Returns the index buffer\n     * @returns - The index buffer.\n     */\n    getIndex(): Buffer\n    {\n        return this.indexBuffer;\n    }\n\n    /**\n     * This function modifies the structure so that all current attributes become interleaved into a single buffer\n     * This can be useful if your model remains static as it offers a little performance boost\n     * @returns - Returns self, useful for chaining.\n     */\n    interleave(): Geometry\n    {\n        // a simple check to see if buffers are already interleaved..\n        if (this.buffers.length === 1 || (this.buffers.length === 2 && this.indexBuffer)) return this;\n\n        // assume already that no buffers are interleaved\n        const arrays = [];\n        const sizes = [];\n        const interleavedBuffer = new Buffer();\n        let i;\n\n        for (i in this.attributes)\n        {\n            const attribute = this.attributes[i];\n\n            const buffer = this.buffers[attribute.buffer];\n\n            arrays.push(buffer.data);\n\n            sizes.push((attribute.size * byteSizeMap[attribute.type]) / 4);\n\n            attribute.buffer = 0;\n        }\n\n        interleavedBuffer.data = interleaveTypedArrays(arrays, sizes);\n\n        for (i = 0; i < this.buffers.length; i++)\n        {\n            if (this.buffers[i] !== this.indexBuffer)\n            {\n                this.buffers[i].destroy();\n            }\n        }\n\n        this.buffers = [interleavedBuffer];\n\n        if (this.indexBuffer)\n        {\n            this.buffers.push(this.indexBuffer);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Get the size of the geometries, in vertices. */\n    getSize(): number\n    {\n        for (const i in this.attributes)\n        {\n            const attribute = this.attributes[i];\n            const buffer = this.buffers[attribute.buffer];\n\n            return (buffer.data as any).length / ((attribute.stride / 4) || attribute.size);\n        }\n\n        return 0;\n    }\n\n    /** Disposes WebGL resources that are connected to this geometry. */\n    dispose(): void\n    {\n        this.disposeRunner.emit(this, false);\n    }\n\n    /** Destroys the geometry. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.dispose();\n\n        this.buffers = null;\n        this.indexBuffer = null;\n        this.attributes = null;\n    }\n\n    /**\n     * Returns a clone of the geometry.\n     * @returns - A new clone of this geometry.\n     */\n    clone(): Geometry\n    {\n        const geometry = new Geometry();\n\n        for (let i = 0; i < this.buffers.length; i++)\n        {\n            geometry.buffers[i] = new Buffer(this.buffers[i].data.slice(0));\n        }\n\n        for (const i in this.attributes)\n        {\n            const attrib = this.attributes[i];\n\n            geometry.attributes[i] = new Attribute(\n                attrib.buffer,\n                attrib.size,\n                attrib.normalized,\n                attrib.type,\n                attrib.stride,\n                attrib.start,\n                attrib.instance\n            );\n        }\n\n        if (this.indexBuffer)\n        {\n            geometry.indexBuffer = geometry.buffers[this.buffers.indexOf(this.indexBuffer)];\n            geometry.indexBuffer.type = BUFFER_TYPE.ELEMENT_ARRAY_BUFFER;\n        }\n\n        return geometry;\n    }\n\n    /**\n     * Merges an array of geometries into a new single one.\n     *\n     * Geometry attribute styles must match for this operation to work.\n     * @param geometries - array of geometries to merge\n     * @returns - Shiny new geometry!\n     */\n    static merge(geometries: Array<Geometry>): Geometry\n    {\n        // todo add a geometry check!\n        // also a size check.. cant be too big!]\n\n        const geometryOut = new Geometry();\n\n        const arrays = [];\n        const sizes: Array<number> = [];\n        const offsets = [];\n\n        let geometry;\n\n        // pass one.. get sizes..\n        for (let i = 0; i < geometries.length; i++)\n        {\n            geometry = geometries[i];\n\n            for (let j = 0; j < geometry.buffers.length; j++)\n            {\n                sizes[j] = sizes[j] || 0;\n                sizes[j] += geometry.buffers[j].data.length;\n                offsets[j] = 0;\n            }\n        }\n\n        // build the correct size arrays..\n        for (let i = 0; i < geometry.buffers.length; i++)\n        {\n            // TODO types!\n            arrays[i] = new map[getBufferType(geometry.buffers[i].data)](sizes[i]);\n            geometryOut.buffers[i] = new Buffer(arrays[i]);\n        }\n\n        // pass to set data..\n        for (let i = 0; i < geometries.length; i++)\n        {\n            geometry = geometries[i];\n\n            for (let j = 0; j < geometry.buffers.length; j++)\n            {\n                arrays[j].set(geometry.buffers[j].data, offsets[j]);\n                offsets[j] += geometry.buffers[j].data.length;\n            }\n        }\n\n        geometryOut.attributes = geometry.attributes;\n\n        if (geometry.indexBuffer)\n        {\n            geometryOut.indexBuffer = geometryOut.buffers[geometry.buffers.indexOf(geometry.indexBuffer)];\n            geometryOut.indexBuffer.type = BUFFER_TYPE.ELEMENT_ARRAY_BUFFER;\n\n            let offset = 0;\n            let stride = 0;\n            let offset2 = 0;\n            let bufferIndexToCount = 0;\n\n            // get a buffer\n            for (let i = 0; i < geometry.buffers.length; i++)\n            {\n                if (geometry.buffers[i] !== geometry.indexBuffer)\n                {\n                    bufferIndexToCount = i;\n                    break;\n                }\n            }\n\n            // figure out the stride of one buffer..\n            for (const i in geometry.attributes)\n            {\n                const attribute = geometry.attributes[i];\n\n                if ((attribute.buffer | 0) === bufferIndexToCount)\n                {\n                    stride += ((attribute.size * byteSizeMap[attribute.type]) / 4);\n                }\n            }\n\n            // time to off set all indexes..\n            for (let i = 0; i < geometries.length; i++)\n            {\n                const indexBufferData = geometries[i].indexBuffer.data;\n\n                for (let j = 0; j < indexBufferData.length; j++)\n                {\n                    geometryOut.indexBuffer.data[j + offset2] += offset;\n                }\n\n                offset += geometries[i].buffers[bufferIndexToCount].data.length / (stride);\n                offset2 += indexBufferData.length;\n            }\n        }\n\n        return geometryOut;\n    }\n}\n","import { Geometry } from '../geometry/Geometry';\n\n/**\n * Helper class to create a quad\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Quad extends Geometry\n{\n    constructor()\n    {\n        super();\n\n        this.addAttribute('aVertexPosition', new Float32Array([\n            0, 0,\n            1, 0,\n            1, 1,\n            0, 1,\n        ]))\n            .addIndex([0, 1, 3, 2]);\n    }\n}\n","import { Geometry } from '../geometry/Geometry';\nimport { Buffer } from '../geometry/Buffer';\n\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Helper class to create a quad with uvs like in v4\n * @memberof PIXI\n */\nexport class QuadUv extends Geometry\n{\n    vertexBuffer: Buffer;\n    uvBuffer: Buffer;\n\n    /** An array of vertices. */\n    vertices: Float32Array;\n\n    /** The Uvs of the quad. */\n    uvs: Float32Array;\n\n    constructor()\n    {\n        super();\n\n        this.vertices = new Float32Array([\n            -1, -1,\n            1, -1,\n            1, 1,\n            -1, 1,\n        ]);\n\n        this.uvs = new Float32Array([\n            0, 0,\n            1, 0,\n            1, 1,\n            0, 1,\n        ]);\n\n        this.vertexBuffer = new Buffer(this.vertices);\n        this.uvBuffer = new Buffer(this.uvs);\n\n        this.addAttribute('aVertexPosition', this.vertexBuffer)\n            .addAttribute('aTextureCoord', this.uvBuffer)\n            .addIndex([0, 1, 2, 0, 2, 3]);\n    }\n\n    /**\n     * Maps two Rectangle to the quad.\n     * @param targetTextureFrame - The first rectangle\n     * @param destinationFrame - The second rectangle\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    map(targetTextureFrame: Rectangle, destinationFrame: Rectangle): this\n    {\n        let x = 0; // destinationFrame.x / targetTextureFrame.width;\n        let y = 0; // destinationFrame.y / targetTextureFrame.height;\n\n        this.uvs[0] = x;\n        this.uvs[1] = y;\n\n        this.uvs[2] = x + (destinationFrame.width / targetTextureFrame.width);\n        this.uvs[3] = y;\n\n        this.uvs[4] = x + (destinationFrame.width / targetTextureFrame.width);\n        this.uvs[5] = y + (destinationFrame.height / targetTextureFrame.height);\n\n        this.uvs[6] = x;\n        this.uvs[7] = y + (destinationFrame.height / targetTextureFrame.height);\n\n        x = destinationFrame.x;\n        y = destinationFrame.y;\n\n        this.vertices[0] = x;\n        this.vertices[1] = y;\n\n        this.vertices[2] = x + destinationFrame.width;\n        this.vertices[3] = y;\n\n        this.vertices[4] = x + destinationFrame.width;\n        this.vertices[5] = y + destinationFrame.height;\n\n        this.vertices[6] = x;\n        this.vertices[7] = y + destinationFrame.height;\n\n        this.invalidate();\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Legacy upload method, just marks buffers dirty.\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    invalidate(): this\n    {\n        this.vertexBuffer._updateID++;\n        this.uvBuffer._updateID++;\n\n        return this;\n    }\n}\n","import { BUFFER_TYPE } from '@pixi/constants';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport { Buffer } from '../geometry/Buffer';\nimport type { UniformsSyncCallback } from './utils';\n\nlet UID = 0;\n\n/**\n * Uniform group holds uniform map and some ID's for work\n *\n * `UniformGroup` has two modes:\n *\n * 1: Normal mode\n * Normal mode will upload the uniforms with individual function calls as required\n *\n * 2: Uniform buffer mode\n * This mode will treat the uniforms as a uniform buffer. You can pass in either a buffer that you manually handle, or\n * or a generic object that PixiJS will automatically map to a buffer for you.\n * For maximum benefits, make Ubo UniformGroups static, and only update them each frame.\n *\n * Rules of UBOs:\n * - UBOs only work with WebGL2, so make sure you have a fallback!\n * - Only floats are supported (including vec[2,3,4], mat[2,3,4])\n * - Samplers cannot be used in ubo's (a GPU limitation)\n * - You must ensure that the object you pass in exactly matches in the shader ubo structure.\n * Otherwise, weirdness will ensue!\n * - The name of the ubo object added to the group must match exactly the name of the ubo in the shader.\n *\n * ```\n * // ubo in shader:\n * uniform myCoolData { // declaring a ubo..\n * mat4 uCoolMatrix;\n * float uFloatyMcFloatFace\n *\n *\n * // a new uniform buffer object..\n * const myCoolData = new UniformBufferGroup({\n *   uCoolMatrix: new Matrix(),\n *   uFloatyMcFloatFace: 23,\n * }}\n *\n * // build a shader...\n * const shader = Shader.from(srcVert, srcFrag, {\n *   myCoolData // name matches the ubo name in the shader. will be processed accordingly.\n * })\n *\n *  ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class UniformGroup<LAYOUT = Dict<any>>\n{\n    /**\n     * Uniform values\n     * @member {object}\n     */\n    public readonly uniforms: LAYOUT;\n\n    /**\n     * Its a group and not a single uniforms.\n     * @default true\n     */\n    public readonly group: boolean;\n\n    /**\n     * unique id\n     * @protected\n     */\n    public id: number;\n    syncUniforms: Dict<UniformsSyncCallback>;\n\n    /**\n     * Dirty version\n     * @protected\n     */\n    dirtyId: number;\n\n    /** Flag for if uniforms wont be changed after creation. */\n    static: boolean;\n\n    /** Flags whether this group is treated like a uniform buffer object. */\n    ubo: boolean;\n    buffer?: Buffer;\n    autoManage: boolean;\n\n    /**\n     * @param {object | Buffer} [uniforms] - Custom uniforms to use to augment the built-in ones. Or a pixi buffer.\n     * @param isStatic - Uniforms wont be changed after creation.\n     * @param isUbo - If true, will treat this uniform group as a uniform buffer object.\n     */\n    constructor(uniforms: LAYOUT | Buffer, isStatic?: boolean, isUbo?: boolean)\n    {\n        this.group = true;\n\n        // lets generate this when the shader ?\n        this.syncUniforms = {};\n        this.dirtyId = 0;\n        this.id = UID++;\n        this.static = !!isStatic;\n        this.ubo = !!isUbo;\n\n        if (uniforms instanceof Buffer)\n        {\n            this.buffer = uniforms;\n            this.buffer.type = BUFFER_TYPE.UNIFORM_BUFFER;\n            this.autoManage = false;\n            this.ubo = true;\n        }\n        else\n        {\n            this.uniforms = uniforms;\n\n            if (this.ubo)\n            {\n                this.buffer = new Buffer(new Float32Array(1));\n                this.buffer.type = BUFFER_TYPE.UNIFORM_BUFFER;\n                this.autoManage = true;\n            }\n        }\n    }\n\n    update(): void\n    {\n        this.dirtyId++;\n\n        if (!this.autoManage && this.buffer)\n        {\n            this.buffer.update();\n        }\n    }\n\n    add(name: string, uniforms: Dict<any>, _static?: boolean): void\n    {\n        if (!this.ubo)\n        {\n            (this.uniforms as any)[name] = new UniformGroup(uniforms, _static);\n        }\n        else\n        {\n            // eslint-disable-next-line max-len\n            throw new Error('[UniformGroup] uniform groups in ubo mode cannot be modified, or have uniform groups nested in them');\n        }\n    }\n\n    static from(uniforms: Dict<any> | Buffer, _static?: boolean, _ubo?: boolean): UniformGroup\n    {\n        return new UniformGroup(uniforms, _static, _ubo);\n    }\n\n    /**\n     * A short hand function for creating a static UBO UniformGroup.\n     * @param uniforms - the ubo item\n     * @param _static - should this be updated each time it is used? defaults to true here!\n     */\n    static uboFrom(uniforms: Dict<any> | Buffer, _static?: boolean): UniformGroup\n    {\n        return new UniformGroup(uniforms, _static ?? true, true);\n    }\n}\n","import type { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\nimport type { Filter } from './Filter';\nimport type { IFilterTarget } from './IFilterTarget';\nimport type { RenderTexture } from '../renderTexture/RenderTexture';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage filter states.\n * @ignore\n */\nexport class FilterState\n{\n    renderTexture: RenderTexture;\n\n    /**\n     * Target of the filters\n     * We store for case when custom filter wants to know the element it was applied on\n     * @member {PIXI.DisplayObject}\n     */\n    target: IFilterTarget;\n\n    /**\n     * Compatibility with PixiJS v4 filters\n     * @default false\n     */\n    legacy: boolean;\n\n    /**\n     * Resolution of filters\n     * @default 1\n     */\n    resolution: number;\n\n    /**\n     * Number of samples\n     * @default MSAA_QUALITY.NONE\n     */\n    multisample: MSAA_QUALITY;\n\n    /** Source frame. */\n    sourceFrame: Rectangle;\n\n    /** Destination frame. */\n    destinationFrame: Rectangle;\n\n    /** Original render-target source frame. */\n    bindingSourceFrame: Rectangle;\n\n    /** Original render-target destination frame. */\n    bindingDestinationFrame: Rectangle;\n\n    /** Collection of filters. */\n    filters: Array<Filter>;\n\n    /** Projection system transform saved by link. */\n    transform: Matrix;\n\n    constructor()\n    {\n        this.renderTexture = null;\n\n        this.target = null;\n        this.legacy = false;\n        this.resolution = 1;\n        this.multisample = MSAA_QUALITY.NONE;\n\n        // next three fields are created only for root\n        // re-assigned for everything else\n\n        this.sourceFrame = new Rectangle();\n        this.destinationFrame = new Rectangle();\n        this.bindingSourceFrame = new Rectangle();\n        this.bindingDestinationFrame = new Rectangle();\n        this.filters = [];\n        this.transform = null;\n    }\n\n    /** Clears the state */\n    clear(): void\n    {\n        this.target = null;\n        this.filters = null;\n        this.renderTexture = null;\n    }\n}\n","import { RenderTexturePool } from '../renderTexture/RenderTexturePool';\nimport { Quad } from '../utils/Quad';\nimport { QuadUv } from '../utils/QuadUv';\nimport { Rectangle, Matrix, Point } from '@pixi/math';\nimport { UniformGroup } from '../shader/UniformGroup';\nimport { DRAW_MODES, CLEAR_MODES, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\nimport { FilterState } from './FilterState';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Filter } from './Filter';\nimport type { IFilterTarget } from './IFilterTarget';\nimport type { ISpriteMaskTarget } from './spriteMask/SpriteMaskFilter';\nimport type { RenderTexture } from '../renderTexture/RenderTexture';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\nconst tempPoints = [new Point(), new Point(), new Point(), new Point()];\nconst tempMatrix = new Matrix();\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage filters.\n *\n * ## Pipeline\n *\n * The FilterSystem executes the filtering pipeline by rendering the display-object into a texture, applying its\n * [filters]{@link PIXI.Filter} in series, and the last filter outputs into the final render-target.\n *\n * The filter-frame is the rectangle in world space being filtered, and those contents are mapped into\n * `(0, 0, filterFrame.width, filterFrame.height)` into the filter render-texture. The filter-frame is also called\n * the source-frame, as it is used to bind the filter render-textures. The last filter outputs to the `filterFrame`\n * in the final render-target.\n *\n * ## Usage\n *\n * {@link PIXI.Container#renderAdvanced} is an example of how to use the filter system. It is a 3 step process:\n *\n * **push**: Use {@link PIXI.FilterSystem#push} to push the set of filters to be applied on a filter-target.\n * **render**: Render the contents to be filtered using the renderer. The filter-system will only capture the contents\n *      inside the bounds of the filter-target. NOTE: Using {@link PIXI.Renderer#render} is\n *      illegal during an existing render cycle, and it may reset the filter system.\n * **pop**: Use {@link PIXI.FilterSystem#pop} to pop & execute the filters you initially pushed. It will apply them\n *      serially and output to the bounds of the filter-target.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class FilterSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * List of filters for the FilterSystem\n     * @member {object[]}\n     */\n    public readonly defaultFilterStack: Array<FilterState>;\n\n    /** A pool for storing filter states, save us creating new ones each tick. */\n    public statePool: Array<FilterState>;\n\n    /** Stores a bunch of POT textures used for filtering. */\n    public texturePool: RenderTexturePool;\n\n    /** Whether to clear output renderTexture in AUTO/BLIT mode. See {@link PIXI.CLEAR_MODES}. */\n    public forceClear: boolean;\n\n    /**\n     * Old padding behavior is to use the max amount instead of sum padding.\n     * Use this flag if you need the old behavior.\n     * @default false\n     */\n    public useMaxPadding: boolean;\n\n    /** A very simple geometry used when drawing a filter effect to the screen. */\n    protected quad: Quad;\n\n    /** Quad UVs */\n    protected quadUv: QuadUv;\n\n    /**\n     * Active state\n     * @member {object}\n     */\n    protected activeState: FilterState;\n\n    /**\n     * This uniform group is attached to filter uniforms when used.\n     * @property {PIXI.Rectangle} outputFrame -\n     * @property {Float32Array} inputSize -\n     * @property {Float32Array} inputPixel -\n     * @property {Float32Array} inputClamp -\n     * @property {number} resolution -\n     * @property {Float32Array} filterArea -\n     * @property {Float32Array} filterClamp -\n     */\n    protected globalUniforms: UniformGroup;\n\n    /** Temporary rect for math. */\n    private tempRect: Rectangle;\n    public renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.defaultFilterStack = [{}] as any;\n\n        this.texturePool = new RenderTexturePool();\n        this.texturePool.setScreenSize(renderer.view);\n        this.statePool = [];\n\n        this.quad = new Quad();\n        this.quadUv = new QuadUv();\n        this.tempRect = new Rectangle();\n        this.activeState = {} as any;\n\n        this.globalUniforms = new UniformGroup({\n            outputFrame: new Rectangle(),\n            inputSize: new Float32Array(4),\n            inputPixel: new Float32Array(4),\n            inputClamp: new Float32Array(4),\n            resolution: 1,\n\n            // legacy variables\n            filterArea: new Float32Array(4),\n            filterClamp: new Float32Array(4),\n        }, true);\n\n        this.forceClear = false;\n        this.useMaxPadding = false;\n    }\n\n    /**\n     * Pushes a set of filters to be applied later to the system. This will redirect further rendering into an\n     * input render-texture for the rest of the filtering pipeline.\n     * @param {PIXI.DisplayObject} target - The target of the filter to render.\n     * @param filters - The filters to apply.\n     */\n    push(target: IFilterTarget, filters: Array<Filter>): void\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n        const filterStack = this.defaultFilterStack;\n        const state = this.statePool.pop() || new FilterState();\n        const renderTextureSystem = this.renderer.renderTexture;\n\n        let resolution = filters[0].resolution;\n        let multisample = filters[0].multisample;\n        let padding = filters[0].padding;\n        let autoFit = filters[0].autoFit;\n        // We don't know whether it's a legacy filter until it was bound for the first time,\n        // therefore we have to assume that it is if legacy is undefined.\n        let legacy = filters[0].legacy ?? true;\n\n        for (let i = 1; i < filters.length; i++)\n        {\n            const filter = filters[i];\n\n            // let's use the lowest resolution\n            resolution = Math.min(resolution, filter.resolution);\n            // let's use the lowest number of samples\n            multisample = Math.min(multisample, filter.multisample);\n            // figure out the padding required for filters\n            padding = this.useMaxPadding\n                // old behavior: use largest amount of padding!\n                ? Math.max(padding, filter.padding)\n                // new behavior: sum the padding\n                : padding + filter.padding;\n            // only auto fit if all filters are autofit\n            autoFit = autoFit && filter.autoFit;\n\n            legacy = legacy || (filter.legacy ?? true);\n        }\n\n        if (filterStack.length === 1)\n        {\n            this.defaultFilterStack[0].renderTexture = renderTextureSystem.current;\n        }\n\n        filterStack.push(state);\n\n        state.resolution = resolution;\n        state.multisample = multisample;\n\n        state.legacy = legacy;\n\n        state.target = target;\n        state.sourceFrame.copyFrom(target.filterArea || target.getBounds(true));\n\n        state.sourceFrame.pad(padding);\n\n        const sourceFrameProjected = this.tempRect.copyFrom(renderTextureSystem.sourceFrame);\n\n        // Project source frame into world space (if projection is applied)\n        if (renderer.projection.transform)\n        {\n            this.transformAABB(\n                tempMatrix.copyFrom(renderer.projection.transform).invert(),\n                sourceFrameProjected\n            );\n        }\n\n        if (autoFit)\n        {\n            state.sourceFrame.fit(sourceFrameProjected);\n\n            if (state.sourceFrame.width <= 0 || state.sourceFrame.height <= 0)\n            {\n                state.sourceFrame.width = 0;\n                state.sourceFrame.height = 0;\n            }\n        }\n        else if (!state.sourceFrame.intersects(sourceFrameProjected))\n        {\n            state.sourceFrame.width = 0;\n            state.sourceFrame.height = 0;\n        }\n\n        // Round sourceFrame in screen space based on render-texture.\n        this.roundFrame(\n            state.sourceFrame,\n            renderTextureSystem.current ? renderTextureSystem.current.resolution : renderer.resolution,\n            renderTextureSystem.sourceFrame,\n            renderTextureSystem.destinationFrame,\n            renderer.projection.transform,\n        );\n\n        state.renderTexture = this.getOptimalFilterTexture(state.sourceFrame.width, state.sourceFrame.height,\n            resolution, multisample);\n        state.filters = filters;\n\n        state.destinationFrame.width = state.renderTexture.width;\n        state.destinationFrame.height = state.renderTexture.height;\n\n        const destinationFrame = this.tempRect;\n\n        destinationFrame.x = 0;\n        destinationFrame.y = 0;\n        destinationFrame.width = state.sourceFrame.width;\n        destinationFrame.height = state.sourceFrame.height;\n\n        state.renderTexture.filterFrame = state.sourceFrame;\n        state.bindingSourceFrame.copyFrom(renderTextureSystem.sourceFrame);\n        state.bindingDestinationFrame.copyFrom(renderTextureSystem.destinationFrame);\n\n        state.transform = renderer.projection.transform;\n        renderer.projection.transform = null;\n        renderTextureSystem.bind(state.renderTexture, state.sourceFrame, destinationFrame);\n        renderer.framebuffer.clear(0, 0, 0, 0);\n    }\n\n    /** Pops off the filter and applies it. */\n    pop(): void\n    {\n        const filterStack = this.defaultFilterStack;\n        const state = filterStack.pop();\n        const filters = state.filters;\n\n        this.activeState = state;\n\n        const globalUniforms = this.globalUniforms.uniforms;\n\n        globalUniforms.outputFrame = state.sourceFrame;\n        globalUniforms.resolution = state.resolution;\n\n        const inputSize = globalUniforms.inputSize;\n        const inputPixel = globalUniforms.inputPixel;\n        const inputClamp = globalUniforms.inputClamp;\n\n        inputSize[0] = state.destinationFrame.width;\n        inputSize[1] = state.destinationFrame.height;\n        inputSize[2] = 1.0 / inputSize[0];\n        inputSize[3] = 1.0 / inputSize[1];\n\n        inputPixel[0] = Math.round(inputSize[0] * state.resolution);\n        inputPixel[1] = Math.round(inputSize[1] * state.resolution);\n        inputPixel[2] = 1.0 / inputPixel[0];\n        inputPixel[3] = 1.0 / inputPixel[1];\n\n        inputClamp[0] = 0.5 * inputPixel[2];\n        inputClamp[1] = 0.5 * inputPixel[3];\n        inputClamp[2] = (state.sourceFrame.width * inputSize[2]) - (0.5 * inputPixel[2]);\n        inputClamp[3] = (state.sourceFrame.height * inputSize[3]) - (0.5 * inputPixel[3]);\n\n        // only update the rect if its legacy..\n        if (state.legacy)\n        {\n            const filterArea = globalUniforms.filterArea;\n\n            filterArea[0] = state.destinationFrame.width;\n            filterArea[1] = state.destinationFrame.height;\n            filterArea[2] = state.sourceFrame.x;\n            filterArea[3] = state.sourceFrame.y;\n\n            globalUniforms.filterClamp = globalUniforms.inputClamp;\n        }\n\n        this.globalUniforms.update();\n\n        const lastState = filterStack[filterStack.length - 1];\n\n        this.renderer.framebuffer.blit();\n\n        if (filters.length === 1)\n        {\n            filters[0].apply(this, state.renderTexture, lastState.renderTexture, CLEAR_MODES.BLEND, state);\n\n            this.returnFilterTexture(state.renderTexture);\n        }\n        else\n        {\n            let flip = state.renderTexture;\n            let flop = this.getOptimalFilterTexture(\n                flip.width,\n                flip.height,\n                state.resolution\n            );\n\n            flop.filterFrame = flip.filterFrame;\n\n            let i = 0;\n\n            for (i = 0; i < filters.length - 1; ++i)\n            {\n                if (i === 1 && state.multisample > 1)\n                {\n                    flop = this.getOptimalFilterTexture(\n                        flip.width,\n                        flip.height,\n                        state.resolution\n                    );\n\n                    flop.filterFrame = flip.filterFrame;\n                }\n\n                filters[i].apply(this, flip, flop, CLEAR_MODES.CLEAR, state);\n\n                const t = flip;\n\n                flip = flop;\n                flop = t;\n            }\n\n            filters[i].apply(this, flip, lastState.renderTexture, CLEAR_MODES.BLEND, state);\n\n            if (i > 1 && state.multisample > 1)\n            {\n                this.returnFilterTexture(state.renderTexture);\n            }\n\n            this.returnFilterTexture(flip);\n            this.returnFilterTexture(flop);\n        }\n\n        // lastState.renderTexture is blitted when lastState is popped\n\n        state.clear();\n        this.statePool.push(state);\n    }\n\n    /**\n     * Binds a renderTexture with corresponding `filterFrame`, clears it if mode corresponds.\n     * @param filterTexture - renderTexture to bind, should belong to filter pool or filter stack\n     * @param clearMode - clearMode, by default its CLEAR/YES. See {@link PIXI.CLEAR_MODES}\n     */\n    bindAndClear(filterTexture: RenderTexture, clearMode: CLEAR_MODES = CLEAR_MODES.CLEAR): void\n    {\n        const {\n            renderTexture: renderTextureSystem,\n            state: stateSystem,\n        } = this.renderer;\n\n        if (filterTexture === this.defaultFilterStack[this.defaultFilterStack.length - 1].renderTexture)\n        {\n            // Restore projection transform if rendering into the output render-target.\n            this.renderer.projection.transform = this.activeState.transform;\n        }\n        else\n        {\n            // Prevent projection within filtering pipeline.\n            this.renderer.projection.transform = null;\n        }\n\n        if (filterTexture && filterTexture.filterFrame)\n        {\n            const destinationFrame = this.tempRect;\n\n            destinationFrame.x = 0;\n            destinationFrame.y = 0;\n            destinationFrame.width = filterTexture.filterFrame.width;\n            destinationFrame.height = filterTexture.filterFrame.height;\n\n            renderTextureSystem.bind(filterTexture, filterTexture.filterFrame, destinationFrame);\n        }\n        else if (filterTexture !== this.defaultFilterStack[this.defaultFilterStack.length - 1].renderTexture)\n        {\n            renderTextureSystem.bind(filterTexture);\n        }\n        else\n        {\n            // Restore binding for output render-target.\n            this.renderer.renderTexture.bind(\n                filterTexture,\n                this.activeState.bindingSourceFrame,\n                this.activeState.bindingDestinationFrame\n            );\n        }\n\n        // Clear the texture in BLIT mode if blending is disabled or the forceClear flag is set. The blending\n        // is stored in the 0th bit of the state.\n        const autoClear = (stateSystem.stateId & 1) || this.forceClear;\n\n        if (clearMode === CLEAR_MODES.CLEAR\n            || (clearMode === CLEAR_MODES.BLIT && autoClear))\n        {\n            // Use framebuffer.clear because we want to clear the whole filter texture, not just the filtering\n            // area over which the shaders are run. This is because filters may sampling outside of it (e.g. blur)\n            // instead of clamping their arithmetic.\n            this.renderer.framebuffer.clear(0, 0, 0, 0);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Draws a filter using the default rendering process.\n     *\n     * This should be called only by {@link Filter#apply}.\n     * @param filter - The filter to draw.\n     * @param input - The input render target.\n     * @param output - The target to output to.\n     * @param clearMode - Should the output be cleared before rendering to it\n     */\n    applyFilter(filter: Filter, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode?: CLEAR_MODES): void\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n\n        // Set state before binding, so bindAndClear gets the blend mode.\n        renderer.state.set(filter.state);\n        this.bindAndClear(output, clearMode);\n\n        // set the uniforms..\n        filter.uniforms.uSampler = input;\n        filter.uniforms.filterGlobals = this.globalUniforms;\n\n        // TODO make it so that the order of this does not matter..\n        // because it does at the moment cos of global uniforms.\n        // they need to get resynced\n        renderer.shader.bind(filter);\n\n        // check to see if the filter is a legacy one..\n        filter.legacy = !!filter.program.attributeData.aTextureCoord;\n\n        if (filter.legacy)\n        {\n            this.quadUv.map(input._frame, input.filterFrame);\n\n            renderer.geometry.bind(this.quadUv);\n            renderer.geometry.draw(DRAW_MODES.TRIANGLES);\n        }\n        else\n        {\n            renderer.geometry.bind(this.quad);\n            renderer.geometry.draw(DRAW_MODES.TRIANGLE_STRIP);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Multiply _input normalized coordinates_ to this matrix to get _sprite texture normalized coordinates_.\n     *\n     * Use `outputMatrix * vTextureCoord` in the shader.\n     * @param outputMatrix - The matrix to output to.\n     * @param {PIXI.Sprite} sprite - The sprite to map to.\n     * @returns The mapped matrix.\n     */\n    calculateSpriteMatrix(outputMatrix: Matrix, sprite: ISpriteMaskTarget): Matrix\n    {\n        const { sourceFrame, destinationFrame } = this.activeState;\n        const { orig } = sprite._texture;\n        const mappedMatrix = outputMatrix.set(destinationFrame.width, 0, 0,\n            destinationFrame.height, sourceFrame.x, sourceFrame.y);\n        const worldTransform = sprite.worldTransform.copyTo(Matrix.TEMP_MATRIX);\n\n        worldTransform.invert();\n        mappedMatrix.prepend(worldTransform);\n        mappedMatrix.scale(1.0 / orig.width, 1.0 / orig.height);\n        mappedMatrix.translate(sprite.anchor.x, sprite.anchor.y);\n\n        return mappedMatrix;\n    }\n\n    /** Destroys this Filter System. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n\n        // Those textures has to be destroyed by RenderTextureSystem or FramebufferSystem\n        this.texturePool.clear(false);\n    }\n\n    /**\n     * Gets a Power-of-Two render texture or fullScreen texture\n     * @param minWidth - The minimum width of the render texture in real pixels.\n     * @param minHeight - The minimum height of the render texture in real pixels.\n     * @param resolution - The resolution of the render texture.\n     * @param multisample - Number of samples of the render texture.\n     * @returns - The new render texture.\n     */\n    protected getOptimalFilterTexture(minWidth: number, minHeight: number, resolution = 1,\n        multisample: MSAA_QUALITY = MSAA_QUALITY.NONE): RenderTexture\n    {\n        return this.texturePool.getOptimalTexture(minWidth, minHeight, resolution, multisample);\n    }\n\n    /**\n     * Gets extra render texture to use inside current filter\n     * To be compliant with older filters, you can use params in any order\n     * @param input - renderTexture from which size and resolution will be copied\n     * @param resolution - override resolution of the renderTexture\n     * @param multisample - number of samples of the renderTexture\n     */\n    getFilterTexture(input?: RenderTexture, resolution?: number, multisample?: MSAA_QUALITY): RenderTexture\n    {\n        if (typeof input === 'number')\n        {\n            const swap = input;\n\n            input = resolution as any;\n            resolution = swap;\n        }\n\n        input = input || this.activeState.renderTexture;\n\n        const filterTexture = this.texturePool.getOptimalTexture(input.width, input.height, resolution || input.resolution,\n            multisample || MSAA_QUALITY.NONE);\n\n        filterTexture.filterFrame = input.filterFrame;\n\n        return filterTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Frees a render texture back into the pool.\n     * @param renderTexture - The renderTarget to free\n     */\n    returnFilterTexture(renderTexture: RenderTexture): void\n    {\n        this.texturePool.returnTexture(renderTexture);\n    }\n\n    /** Empties the texture pool. */\n    emptyPool(): void\n    {\n        this.texturePool.clear(true);\n    }\n\n    /** Calls `texturePool.resize()`, affects fullScreen renderTextures. */\n    resize(): void\n    {\n        this.texturePool.setScreenSize(this.renderer.view);\n    }\n\n    /**\n     * @param matrix - first param\n     * @param rect - second param\n     */\n    private transformAABB(matrix: Matrix, rect: Rectangle): void\n    {\n        const lt = tempPoints[0];\n        const lb = tempPoints[1];\n        const rt = tempPoints[2];\n        const rb = tempPoints[3];\n\n        lt.set(rect.left, rect.top);\n        lb.set(rect.left, rect.bottom);\n        rt.set(rect.right, rect.top);\n        rb.set(rect.right, rect.bottom);\n\n        matrix.apply(lt, lt);\n        matrix.apply(lb, lb);\n        matrix.apply(rt, rt);\n        matrix.apply(rb, rb);\n\n        const x0 = Math.min(lt.x, lb.x, rt.x, rb.x);\n        const y0 = Math.min(lt.y, lb.y, rt.y, rb.y);\n        const x1 = Math.max(lt.x, lb.x, rt.x, rb.x);\n        const y1 = Math.max(lt.y, lb.y, rt.y, rb.y);\n\n        rect.x = x0;\n        rect.y = y0;\n        rect.width = x1 - x0;\n        rect.height = y1 - y0;\n    }\n\n    private roundFrame(\n        frame: Rectangle,\n        resolution: number,\n        bindingSourceFrame: Rectangle,\n        bindingDestinationFrame: Rectangle,\n        transform?: Matrix\n    )\n    {\n        if (frame.width <= 0 || frame.height <= 0 || bindingSourceFrame.width <= 0 || bindingSourceFrame.height <= 0)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (transform)\n        {\n            const { a, b, c, d } = transform;\n\n            // Skip if skew/rotation present in matrix, except for multiple of 90° rotation. If rotation\n            // is a multiple of 90°, then either pair of (b,c) or (a,d) will be (0,0).\n            if ((Math.abs(b) > 1e-4 || Math.abs(c) > 1e-4)\n                && (Math.abs(a) > 1e-4 || Math.abs(d) > 1e-4))\n            {\n                return;\n            }\n        }\n\n        transform = transform ? tempMatrix.copyFrom(transform) : tempMatrix.identity();\n\n        // Get forward transform from world space to screen space\n        transform\n            .translate(-bindingSourceFrame.x, -bindingSourceFrame.y)\n            .scale(\n                bindingDestinationFrame.width / bindingSourceFrame.width,\n                bindingDestinationFrame.height / bindingSourceFrame.height)\n            .translate(bindingDestinationFrame.x, bindingDestinationFrame.y);\n\n        // Convert frame to screen space\n        this.transformAABB(transform, frame);\n\n        // Round frame in screen space\n        frame.ceil(resolution);\n\n        // Project back into world space.\n        this.transformAABB(transform.invert(), frame);\n    }\n}\n","import type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\n/**\n * Base for a common object renderer that can be used as a\n * system renderer plugin.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ObjectRenderer implements ISystem\n{\n    /** The renderer this manager works for. */\n    protected renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this manager works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n    }\n\n    /** Stub method that should be used to empty the current batch by rendering objects now. */\n    flush(): void\n    {\n        // flush!\n    }\n\n    /** Generic destruction method that frees all resources. This should be called by subclasses. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n\n    /**\n     * Stub method that initializes any state required before\n     * rendering starts. It is different from the `prerender`\n     * signal, which occurs every frame, in that it is called\n     * whenever an object requests _this_ renderer specifically.\n     */\n    start(): void\n    {\n        // set the shader..\n    }\n\n    /** Stops the renderer. It should free up any state and become dormant. */\n    stop(): void\n    {\n        this.flush();\n    }\n\n    /**\n     * Keeps the object to render. It doesn't have to be\n     * rendered immediately.\n     * @param {PIXI.DisplayObject} _object - The object to render.\n     */\n    render(_object: any): void // eslint-disable-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n    {\n        // render the object\n    }\n}\n","import { ObjectRenderer } from './ObjectRenderer';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { BaseTexture } from '../textures/BaseTexture';\nimport type { BatchTextureArray } from './BatchTextureArray';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage batching.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BatchSystem implements ISystem\n{\n    /** An empty renderer. */\n    public readonly emptyRenderer: ObjectRenderer;\n\n    /** The currently active ObjectRenderer. */\n    public currentRenderer: ObjectRenderer;\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n        this.emptyRenderer = new ObjectRenderer(renderer);\n        this.currentRenderer = this.emptyRenderer;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the current renderer to the one given in parameter\n     * @param objectRenderer - The object renderer to use.\n     */\n    setObjectRenderer(objectRenderer: ObjectRenderer): void\n    {\n        if (this.currentRenderer === objectRenderer)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.currentRenderer.stop();\n        this.currentRenderer = objectRenderer;\n\n        this.currentRenderer.start();\n    }\n\n    /**\n     * This should be called if you wish to do some custom rendering\n     * It will basically render anything that may be batched up such as sprites\n     */\n    flush(): void\n    {\n        this.setObjectRenderer(this.emptyRenderer);\n    }\n\n    /** Reset the system to an empty renderer */\n    reset(): void\n    {\n        this.setObjectRenderer(this.emptyRenderer);\n    }\n\n    /**\n     * Handy function for batch renderers: copies bound textures in first maxTextures locations to array\n     * sets actual _batchLocation for them\n     * @param arr - arr copy destination\n     * @param maxTextures - number of copied elements\n     */\n    copyBoundTextures(arr: BaseTexture[], maxTextures: number): void\n    {\n        const { boundTextures } = this.renderer.texture;\n\n        for (let i = maxTextures - 1; i >= 0; --i)\n        {\n            arr[i] = boundTextures[i] || null;\n            if (arr[i])\n            {\n                arr[i]._batchLocation = i;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Assigns batch locations to textures in array based on boundTextures state.\n     * All textures in texArray should have `_batchEnabled = _batchId`,\n     * and their count should be less than `maxTextures`.\n     * @param texArray - textures to bound\n     * @param boundTextures - current state of bound textures\n     * @param batchId - marker for _batchEnabled param of textures in texArray\n     * @param maxTextures - number of texture locations to manipulate\n     */\n    boundArray(texArray: BatchTextureArray, boundTextures: Array<BaseTexture>,\n        batchId: number, maxTextures: number): void\n    {\n        const { elements, ids, count } = texArray;\n        let j = 0;\n\n        for (let i = 0; i < count; i++)\n        {\n            const tex = elements[i];\n            const loc = tex._batchLocation;\n\n            if (loc >= 0 && loc < maxTextures\n                && boundTextures[loc] === tex)\n            {\n                ids[i] = loc;\n                continue;\n            }\n\n            while (j < maxTextures)\n            {\n                const bound = boundTextures[j];\n\n                if (bound && bound._batchEnabled === batchId\n                    && bound._batchLocation === j)\n                {\n                    j++;\n                    continue;\n                }\n\n                ids[i] = j;\n                tex._batchLocation = j;\n                boundTextures[j] = tex;\n                break;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * @ignore\n     */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { ENV } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '../settings';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { WebGLExtensions } from './WebGLExtensions';\n\nlet CONTEXT_UID_COUNTER = 0;\n\nexport interface ISupportDict\n{\n    uint32Indices: boolean;\n}\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage the context.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ContextSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * Either 1 or 2 to reflect the WebGL version being used.\n     * @readonly\n     */\n    public webGLVersion: number;\n\n    /**\n     * Features supported by current context.\n     * @type {object}\n     * @readonly\n     * @property {boolean} uint32Indices - Support for 32-bit indices buffer.\n     */\n    readonly supports: ISupportDict;\n\n    protected CONTEXT_UID: number;\n    protected gl: IRenderingContext;\n\n    /**\n     * Extensions available.\n     * @type {object}\n     * @readonly\n     * @property {WEBGL_draw_buffers} drawBuffers - WebGL v1 extension\n     * @property {WEBGL_depth_texture} depthTexture - WebGL v1 extension\n     * @property {OES_texture_float} floatTexture - WebGL v1 extension\n     * @property {WEBGL_lose_context} loseContext - WebGL v1 extension\n     * @property {OES_vertex_array_object} vertexArrayObject - WebGL v1 extension\n     * @property {EXT_texture_filter_anisotropic} anisotropicFiltering - WebGL v1 and v2 extension\n     */\n    public extensions: WebGLExtensions;\n\n    private renderer: Renderer;\n\n    /** @param renderer - The renderer this System works for. */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.webGLVersion = 1;\n        this.extensions = {};\n\n        this.supports = {\n            uint32Indices: false,\n        };\n\n        // Bind functions\n        this.handleContextLost = this.handleContextLost.bind(this);\n        this.handleContextRestored = this.handleContextRestored.bind(this);\n\n        (renderer.view as any).addEventListener('webglcontextlost', this.handleContextLost, false);\n        renderer.view.addEventListener('webglcontextrestored', this.handleContextRestored, false);\n    }\n\n    /**\n     * `true` if the context is lost\n     * @readonly\n     */\n    get isLost(): boolean\n    {\n        return (!this.gl || this.gl.isContextLost());\n    }\n\n    /**\n     * Handles the context change event.\n     * @param {WebGLRenderingContext} gl - New WebGL context.\n     */\n    protected contextChange(gl: IRenderingContext): void\n    {\n        this.gl = gl;\n        this.renderer.gl = gl;\n        this.renderer.CONTEXT_UID = CONTEXT_UID_COUNTER++;\n    }\n\n    /**\n     * Initializes the context.\n     * @protected\n     * @param {WebGLRenderingContext} gl - WebGL context\n     */\n    initFromContext(gl: IRenderingContext): void\n    {\n        this.gl = gl;\n        this.validateContext(gl);\n        this.renderer.gl = gl;\n        this.renderer.CONTEXT_UID = CONTEXT_UID_COUNTER++;\n        this.renderer.runners.contextChange.emit(gl);\n    }\n\n    /**\n     * Initialize from context options\n     * @protected\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/HTMLCanvasElement/getContext\n     * @param {object} options - context attributes\n     */\n    initFromOptions(options: WebGLContextAttributes): void\n    {\n        const gl = this.createContext(this.renderer.view, options);\n\n        this.initFromContext(gl);\n    }\n\n    /**\n     * Helper class to create a WebGL Context\n     * @param canvas - the canvas element that we will get the context from\n     * @param options - An options object that gets passed in to the canvas element containing the\n     *    context attributes\n     * @see https://developer.mozilla.org/en/docs/Web/API/HTMLCanvasElement/getContext\n     * @returns {WebGLRenderingContext} the WebGL context\n     */\n    createContext(canvas: HTMLCanvasElement, options: WebGLContextAttributes): IRenderingContext\n    {\n        let gl;\n\n        if (settings.PREFER_ENV >= ENV.WEBGL2)\n        {\n            gl = canvas.getContext('webgl2', options);\n        }\n\n        if (gl)\n        {\n            this.webGLVersion = 2;\n        }\n        else\n        {\n            this.webGLVersion = 1;\n\n            gl = canvas.getContext('webgl', options) || canvas.getContext('experimental-webgl', options);\n\n            if (!gl)\n            {\n                // fail, not able to get a context\n                throw new Error('This browser does not support WebGL. Try using the canvas renderer');\n            }\n        }\n\n        this.gl = gl as IRenderingContext;\n\n        this.getExtensions();\n\n        return this.gl;\n    }\n\n    /** Auto-populate the {@link PIXI.ContextSystem.extensions extensions}. */\n    protected getExtensions(): void\n    {\n        // time to set up default extensions that Pixi uses.\n        const { gl } = this;\n\n        const common = {\n            loseContext: gl.getExtension('WEBGL_lose_context'),\n            anisotropicFiltering: gl.getExtension('EXT_texture_filter_anisotropic'),\n            floatTextureLinear: gl.getExtension('OES_texture_float_linear'),\n\n            s3tc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_s3tc'),\n            s3tc_sRGB: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb'), // eslint-disable-line camelcase\n            etc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_etc'),\n            etc1: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_etc1'),\n            pvrtc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_pvrtc')\n                || gl.getExtension('WEBKIT_WEBGL_compressed_texture_pvrtc'),\n            atc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_atc'),\n            astc: gl.getExtension('WEBGL_compressed_texture_astc')\n        };\n\n        if (this.webGLVersion === 1)\n        {\n            Object.assign(this.extensions, common, {\n                drawBuffers: gl.getExtension('WEBGL_draw_buffers'),\n                depthTexture: gl.getExtension('WEBGL_depth_texture'),\n                vertexArrayObject: gl.getExtension('OES_vertex_array_object')\n                    || gl.getExtension('MOZ_OES_vertex_array_object')\n                    || gl.getExtension('WEBKIT_OES_vertex_array_object'),\n                uint32ElementIndex: gl.getExtension('OES_element_index_uint'),\n                // Floats and half-floats\n                floatTexture: gl.getExtension('OES_texture_float'),\n                floatTextureLinear: gl.getExtension('OES_texture_float_linear'),\n                textureHalfFloat: gl.getExtension('OES_texture_half_float'),\n                textureHalfFloatLinear: gl.getExtension('OES_texture_half_float_linear'),\n            });\n        }\n        else if (this.webGLVersion === 2)\n        {\n            Object.assign(this.extensions, common, {\n                // Floats and half-floats\n                colorBufferFloat: gl.getExtension('EXT_color_buffer_float')\n            });\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Handles a lost webgl context\n     * @param {WebGLContextEvent} event - The context lost event.\n     */\n    protected handleContextLost(event: WebGLContextEvent): void\n    {\n        // Prevent default to be able to restore the context\n        event.preventDefault();\n\n        // Restore the context after this event has exited\n        setTimeout(() =>\n        {\n            if (this.gl.isContextLost() && this.extensions.loseContext)\n            {\n                this.extensions.loseContext.restoreContext();\n            }\n        }, 0);\n    }\n\n    /** Handles a restored webgl context. */\n    protected handleContextRestored(): void\n    {\n        this.renderer.runners.contextChange.emit(this.gl);\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        const view = this.renderer.view;\n\n        this.renderer = null;\n\n        // remove listeners\n        (view as any).removeEventListener('webglcontextlost', this.handleContextLost);\n        view.removeEventListener('webglcontextrestored', this.handleContextRestored);\n\n        this.gl.useProgram(null);\n\n        if (this.extensions.loseContext)\n        {\n            this.extensions.loseContext.loseContext();\n        }\n    }\n\n    /** Handle the post-render runner event. */\n    protected postrender(): void\n    {\n        if (this.renderer.renderingToScreen)\n        {\n            this.gl.flush();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Validate context.\n     * @param {WebGLRenderingContext} gl - Render context.\n     */\n    protected validateContext(gl: IRenderingContext): void\n    {\n        const attributes = gl.getContextAttributes();\n\n        const isWebGl2 = 'WebGL2RenderingContext' in globalThis && gl instanceof globalThis.WebGL2RenderingContext;\n\n        if (isWebGl2)\n        {\n            this.webGLVersion = 2;\n        }\n\n        // this is going to be fairly simple for now.. but at least we have room to grow!\n        if (attributes && !attributes.stencil)\n        {\n            /* eslint-disable max-len, no-console */\n            console.warn('Provided WebGL context does not have a stencil buffer, masks may not render correctly');\n            /* eslint-enable max-len, no-console */\n        }\n\n        const hasuint32 = isWebGl2 || !!(gl as WebGLRenderingContext).getExtension('OES_element_index_uint');\n\n        this.supports.uint32Indices = hasuint32;\n\n        if (!hasuint32)\n        {\n            /* eslint-disable max-len, no-console */\n            console.warn('Provided WebGL context does not support 32 index buffer, complex graphics may not render correctly');\n            /* eslint-enable max-len, no-console */\n        }\n    }\n}\n","import { MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\nimport type { Framebuffer } from './Framebuffer';\n\n/**\n * Internal framebuffer for WebGL context.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GLFramebuffer\n{\n    /** The WebGL framebuffer. */\n    public framebuffer: WebGLFramebuffer;\n\n    /** Stencil+depth , usually costs 32bits per pixel. */\n    public stencil: WebGLRenderbuffer;\n\n    /** Detected AA samples number. */\n    public multisample: MSAA_QUALITY;\n\n    /** In case MSAA, we use this Renderbuffer instead of colorTextures[0] when we write info. */\n    public msaaBuffer: WebGLRenderbuffer;\n\n    /**\n     * In case we use MSAA, this is actual framebuffer that has colorTextures[0]\n     * The contents of that framebuffer are read when we use that renderTexture in sprites\n     */\n    public blitFramebuffer: Framebuffer;\n\n    /** Latest known version of framebuffer. */\n    dirtyId: number;\n\n    /** Latest known version of framebuffer format. */\n    dirtyFormat: number;\n\n    /** Latest known version of framebuffer size. */\n    dirtySize: number;\n\n    /** Store the current mipmap of the textures the framebuffer will write too. */\n    mipLevel: number;\n\n    constructor(framebuffer: WebGLTexture)\n    {\n        this.framebuffer = framebuffer;\n        this.stencil = null;\n        this.dirtyId = -1;\n        this.dirtyFormat = -1;\n        this.dirtySize = -1;\n        this.multisample = MSAA_QUALITY.NONE;\n        this.msaaBuffer = null;\n        this.blitFramebuffer = null;\n        this.mipLevel = 0;\n    }\n}\n","import { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { ENV, BUFFER_BITS, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '../settings';\nimport { Framebuffer } from './Framebuffer';\nimport { GLFramebuffer } from './GLFramebuffer';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\n\nconst tempRectangle = new Rectangle();\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage framebuffers.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class FramebufferSystem implements ISystem\n{\n    /** A list of managed framebuffers. */\n    public readonly managedFramebuffers: Array<Framebuffer>;\n    public current: Framebuffer;\n    public viewport: Rectangle;\n    public hasMRT: boolean;\n    public writeDepthTexture: boolean;\n    protected CONTEXT_UID: number;\n    protected gl: IRenderingContext;\n\n    /** Framebuffer value that shows that we don't know what is bound. */\n    protected unknownFramebuffer: Framebuffer;\n    protected msaaSamples: Array<number>;\n    public renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n        this.managedFramebuffers = [];\n        this.unknownFramebuffer = new Framebuffer(10, 10);\n\n        this.msaaSamples = null;\n    }\n\n    /** Sets up the renderer context and necessary buffers. */\n    protected contextChange(): void\n    {\n        this.disposeAll(true);\n\n        const gl = this.gl = this.renderer.gl;\n\n        this.CONTEXT_UID = this.renderer.CONTEXT_UID;\n        this.current = this.unknownFramebuffer;\n        this.viewport = new Rectangle();\n        this.hasMRT = true;\n        this.writeDepthTexture = true;\n\n        // webgl2\n        if (this.renderer.context.webGLVersion === 1)\n        {\n            // webgl 1!\n            let nativeDrawBuffersExtension = this.renderer.context.extensions.drawBuffers;\n            let nativeDepthTextureExtension = this.renderer.context.extensions.depthTexture;\n\n            if (settings.PREFER_ENV === ENV.WEBGL_LEGACY)\n            {\n                nativeDrawBuffersExtension = null;\n                nativeDepthTextureExtension = null;\n            }\n\n            if (nativeDrawBuffersExtension)\n            {\n                gl.drawBuffers = (activeTextures: number[]): void =>\n                    nativeDrawBuffersExtension.drawBuffersWEBGL(activeTextures);\n            }\n            else\n            {\n                this.hasMRT = false;\n                gl.drawBuffers = (): void =>\n                {\n                    // empty\n                };\n            }\n\n            if (!nativeDepthTextureExtension)\n            {\n                this.writeDepthTexture = false;\n            }\n        }\n        else\n        {\n            // WebGL2\n            // cache possible MSAA samples\n            this.msaaSamples = gl.getInternalformatParameter(gl.RENDERBUFFER, gl.RGBA8, gl.SAMPLES);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Bind a framebuffer.\n     * @param framebuffer\n     * @param frame - frame, default is framebuffer size\n     * @param mipLevel - optional mip level to set on the framebuffer - defaults to 0\n     */\n    bind(framebuffer?: Framebuffer, frame?: Rectangle, mipLevel = 0): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        if (framebuffer)\n        {\n            // TODO caching layer!\n\n            const fbo = framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID] || this.initFramebuffer(framebuffer);\n\n            if (this.current !== framebuffer)\n            {\n                this.current = framebuffer;\n                gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, fbo.framebuffer);\n            }\n            // make sure all textures are unbound..\n\n            if (fbo.mipLevel !== mipLevel)\n            {\n                framebuffer.dirtyId++;\n                framebuffer.dirtyFormat++;\n                fbo.mipLevel = mipLevel;\n            }\n\n            // now check for updates...\n            if (fbo.dirtyId !== framebuffer.dirtyId)\n            {\n                fbo.dirtyId = framebuffer.dirtyId;\n\n                if (fbo.dirtyFormat !== framebuffer.dirtyFormat)\n                {\n                    fbo.dirtyFormat = framebuffer.dirtyFormat;\n                    fbo.dirtySize = framebuffer.dirtySize;\n                    this.updateFramebuffer(framebuffer, mipLevel);\n                }\n                else if (fbo.dirtySize !== framebuffer.dirtySize)\n                {\n                    fbo.dirtySize = framebuffer.dirtySize;\n                    this.resizeFramebuffer(framebuffer);\n                }\n            }\n\n            for (let i = 0; i < framebuffer.colorTextures.length; i++)\n            {\n                const tex = framebuffer.colorTextures[i];\n\n                this.renderer.texture.unbind(tex.parentTextureArray || tex);\n            }\n\n            if (framebuffer.depthTexture)\n            {\n                this.renderer.texture.unbind(framebuffer.depthTexture);\n            }\n\n            if (frame)\n            {\n                const mipWidth = (frame.width >> mipLevel);\n                const mipHeight = (frame.height >> mipLevel);\n\n                const scale = mipWidth / frame.width;\n\n                this.setViewport(\n                    frame.x * scale,\n                    frame.y * scale,\n                    mipWidth,\n                    mipHeight\n                );\n            }\n            else\n            {\n                const mipWidth = (framebuffer.width >> mipLevel);\n                const mipHeight = (framebuffer.height >> mipLevel);\n\n                this.setViewport(0, 0, mipWidth, mipHeight);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            if (this.current)\n            {\n                this.current = null;\n                gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n            }\n\n            if (frame)\n            {\n                this.setViewport(frame.x, frame.y, frame.width, frame.height);\n            }\n            else\n            {\n                this.setViewport(0, 0, this.renderer.width, this.renderer.height);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Set the WebGLRenderingContext's viewport.\n     * @param x - X position of viewport\n     * @param y - Y position of viewport\n     * @param width - Width of viewport\n     * @param height - Height of viewport\n     */\n    setViewport(x: number, y: number, width: number, height: number): void\n    {\n        const v = this.viewport;\n\n        x = Math.round(x);\n        y = Math.round(y);\n        width = Math.round(width);\n        height = Math.round(height);\n\n        if (v.width !== width || v.height !== height || v.x !== x || v.y !== y)\n        {\n            v.x = x;\n            v.y = y;\n            v.width = width;\n            v.height = height;\n\n            this.gl.viewport(x, y, width, height);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Get the size of the current width and height. Returns object with `width` and `height` values.\n     * @readonly\n     */\n    get size(): { x: number; y: number; width: number; height: number }\n    {\n        if (this.current)\n        {\n            // TODO store temp\n            return { x: 0, y: 0, width: this.current.width, height: this.current.height };\n        }\n\n        return { x: 0, y: 0, width: this.renderer.width, height: this.renderer.height };\n    }\n\n    /**\n     * Clear the color of the context\n     * @param r - Red value from 0 to 1\n     * @param g - Green value from 0 to 1\n     * @param b - Blue value from 0 to 1\n     * @param a - Alpha value from 0 to 1\n     * @param {PIXI.BUFFER_BITS} [mask=BUFFER_BITS.COLOR | BUFFER_BITS.DEPTH] - Bitwise OR of masks\n     *  that indicate the buffers to be cleared, by default COLOR and DEPTH buffers.\n     */\n    clear(r: number, g: number, b: number, a: number, mask: BUFFER_BITS = BUFFER_BITS.COLOR | BUFFER_BITS.DEPTH): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        // TODO clear color can be set only one right?\n        gl.clearColor(r, g, b, a);\n        gl.clear(mask);\n    }\n\n    /**\n     * Initialize framebuffer for this context\n     * @protected\n     * @param framebuffer\n     * @returns - created GLFramebuffer\n     */\n    initFramebuffer(framebuffer: Framebuffer): GLFramebuffer\n    {\n        const { gl } = this;\n        const fbo = new GLFramebuffer(gl.createFramebuffer());\n\n        fbo.multisample = this.detectSamples(framebuffer.multisample);\n        framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID] = fbo;\n\n        this.managedFramebuffers.push(framebuffer);\n        framebuffer.disposeRunner.add(this);\n\n        return fbo;\n    }\n\n    /**\n     * Resize the framebuffer\n     * @param framebuffer\n     * @protected\n     */\n    resizeFramebuffer(framebuffer: Framebuffer): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        const fbo = framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID];\n\n        if (fbo.msaaBuffer)\n        {\n            gl.bindRenderbuffer(gl.RENDERBUFFER, fbo.msaaBuffer);\n            gl.renderbufferStorageMultisample(gl.RENDERBUFFER, fbo.multisample,\n                gl.RGBA8, framebuffer.width, framebuffer.height);\n        }\n\n        if (fbo.stencil)\n        {\n            gl.bindRenderbuffer(gl.RENDERBUFFER, fbo.stencil);\n\n            if (fbo.msaaBuffer)\n            {\n                gl.renderbufferStorageMultisample(gl.RENDERBUFFER, fbo.multisample,\n                    gl.DEPTH24_STENCIL8, framebuffer.width, framebuffer.height);\n            }\n            else\n            {\n                gl.renderbufferStorage(gl.RENDERBUFFER, gl.DEPTH_STENCIL, framebuffer.width, framebuffer.height);\n            }\n        }\n\n        const colorTextures = framebuffer.colorTextures;\n\n        let count = colorTextures.length;\n\n        if (!gl.drawBuffers)\n        {\n            count = Math.min(count, 1);\n        }\n\n        for (let i = 0; i < count; i++)\n        {\n            const texture = colorTextures[i];\n            const parentTexture = texture.parentTextureArray || texture;\n\n            this.renderer.texture.bind(parentTexture, 0);\n        }\n\n        if (framebuffer.depthTexture && this.writeDepthTexture)\n        {\n            this.renderer.texture.bind(framebuffer.depthTexture, 0);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Update the framebuffer\n     * @param framebuffer\n     * @param mipLevel\n     * @protected\n     */\n    updateFramebuffer(framebuffer: Framebuffer, mipLevel: number): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        const fbo = framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID];\n\n        // bind the color texture\n        const colorTextures = framebuffer.colorTextures;\n\n        let count = colorTextures.length;\n\n        if (!gl.drawBuffers)\n        {\n            count = Math.min(count, 1);\n        }\n\n        if (fbo.multisample > 1 && this.canMultisampleFramebuffer(framebuffer))\n        {\n            fbo.msaaBuffer = fbo.msaaBuffer || gl.createRenderbuffer();\n            gl.bindRenderbuffer(gl.RENDERBUFFER, fbo.msaaBuffer);\n            gl.renderbufferStorageMultisample(gl.RENDERBUFFER, fbo.multisample,\n                gl.RGBA8, framebuffer.width, framebuffer.height);\n            gl.framebufferRenderbuffer(gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.RENDERBUFFER, fbo.msaaBuffer);\n        }\n        else if (fbo.msaaBuffer)\n        {\n            gl.deleteRenderbuffer(fbo.msaaBuffer);\n            fbo.msaaBuffer = null;\n\n            if (fbo.blitFramebuffer)\n            {\n                fbo.blitFramebuffer.dispose();\n                fbo.blitFramebuffer = null;\n            }\n        }\n\n        const activeTextures = [];\n\n        for (let i = 0; i < count; i++)\n        {\n            const texture = colorTextures[i];\n            const parentTexture = texture.parentTextureArray || texture;\n\n            this.renderer.texture.bind(parentTexture, 0);\n\n            if (i === 0 && fbo.msaaBuffer)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            gl.framebufferTexture2D(gl.FRAMEBUFFER,\n                gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i,\n                texture.target,\n                parentTexture._glTextures[this.CONTEXT_UID].texture,\n                mipLevel);\n\n            activeTextures.push(gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i);\n        }\n\n        if (activeTextures.length > 1)\n        {\n            gl.drawBuffers(activeTextures);\n        }\n\n        if (framebuffer.depthTexture)\n        {\n            const writeDepthTexture = this.writeDepthTexture;\n\n            if (writeDepthTexture)\n            {\n                const depthTexture = framebuffer.depthTexture;\n\n                this.renderer.texture.bind(depthTexture, 0);\n\n                gl.framebufferTexture2D(gl.FRAMEBUFFER,\n                    gl.DEPTH_ATTACHMENT,\n                    gl.TEXTURE_2D,\n                    depthTexture._glTextures[this.CONTEXT_UID].texture,\n                    mipLevel);\n            }\n        }\n\n        if ((framebuffer.stencil || framebuffer.depth) && !(framebuffer.depthTexture && this.writeDepthTexture))\n        {\n            fbo.stencil = fbo.stencil || gl.createRenderbuffer();\n\n            gl.bindRenderbuffer(gl.RENDERBUFFER, fbo.stencil);\n\n            if (fbo.msaaBuffer)\n            {\n                gl.renderbufferStorageMultisample(gl.RENDERBUFFER, fbo.multisample,\n                    gl.DEPTH24_STENCIL8, framebuffer.width, framebuffer.height);\n            }\n            else\n            {\n                gl.renderbufferStorage(gl.RENDERBUFFER, gl.DEPTH_STENCIL, framebuffer.width, framebuffer.height);\n            }\n\n            gl.framebufferRenderbuffer(gl.FRAMEBUFFER, gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT, gl.RENDERBUFFER, fbo.stencil);\n        }\n        else if (fbo.stencil)\n        {\n            gl.deleteRenderbuffer(fbo.stencil);\n            fbo.stencil = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Returns true if the frame buffer can be multisampled.\n     * @param framebuffer\n     */\n    protected canMultisampleFramebuffer(framebuffer: Framebuffer): boolean\n    {\n        return this.renderer.context.webGLVersion !== 1\n            && framebuffer.colorTextures.length <= 1 && !framebuffer.depthTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Detects number of samples that is not more than a param but as close to it as possible\n     * @param samples - number of samples\n     * @returns - recommended number of samples\n     */\n    protected detectSamples(samples: MSAA_QUALITY): MSAA_QUALITY\n    {\n        const { msaaSamples } = this;\n        let res: number = MSAA_QUALITY.NONE;\n\n        if (samples <= 1 || msaaSamples === null)\n        {\n            return res;\n        }\n        for (let i = 0; i < msaaSamples.length; i++)\n        {\n            if (msaaSamples[i] <= samples)\n            {\n                res = msaaSamples[i];\n                break;\n            }\n        }\n\n        if (res === 1)\n        {\n            res = MSAA_QUALITY.NONE;\n        }\n\n        return res;\n    }\n\n    /**\n     * Only works with WebGL2\n     *\n     * blits framebuffer to another of the same or bigger size\n     * after that target framebuffer is bound\n     *\n     * Fails with WebGL warning if blits multisample framebuffer to different size\n     * @param framebuffer - by default it blits \"into itself\", from renderBuffer to texture.\n     * @param sourcePixels - source rectangle in pixels\n     * @param destPixels - dest rectangle in pixels, assumed to be the same as sourcePixels\n     */\n    public blit(framebuffer?: Framebuffer, sourcePixels?: Rectangle, destPixels?: Rectangle): void\n    {\n        const { current, renderer, gl, CONTEXT_UID } = this;\n\n        if (renderer.context.webGLVersion !== 2)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (!current)\n        {\n            return;\n        }\n        const fbo = current.glFramebuffers[CONTEXT_UID];\n\n        if (!fbo)\n        {\n            return;\n        }\n        if (!framebuffer)\n        {\n            if (!fbo.msaaBuffer)\n            {\n                return;\n            }\n\n            const colorTexture = current.colorTextures[0];\n\n            if (!colorTexture)\n            {\n                return;\n            }\n\n            if (!fbo.blitFramebuffer)\n            {\n                fbo.blitFramebuffer = new Framebuffer(current.width, current.height);\n                fbo.blitFramebuffer.addColorTexture(0, colorTexture);\n            }\n\n            framebuffer = fbo.blitFramebuffer;\n\n            if (framebuffer.colorTextures[0] !== colorTexture)\n            {\n                framebuffer.colorTextures[0] = colorTexture;\n                framebuffer.dirtyId++;\n                framebuffer.dirtyFormat++;\n            }\n\n            if (framebuffer.width !== current.width || framebuffer.height !== current.height)\n            {\n                framebuffer.width = current.width;\n                framebuffer.height = current.height;\n                framebuffer.dirtyId++;\n                framebuffer.dirtySize++;\n            }\n        }\n\n        if (!sourcePixels)\n        {\n            sourcePixels = tempRectangle;\n            sourcePixels.width = current.width;\n            sourcePixels.height = current.height;\n        }\n        if (!destPixels)\n        {\n            destPixels = sourcePixels;\n        }\n\n        const sameSize = sourcePixels.width === destPixels.width && sourcePixels.height === destPixels.height;\n\n        this.bind(framebuffer);\n        gl.bindFramebuffer(gl.READ_FRAMEBUFFER, fbo.framebuffer);\n        gl.blitFramebuffer(\n            sourcePixels.left, sourcePixels.top, sourcePixels.right, sourcePixels.bottom,\n            destPixels.left, destPixels.top, destPixels.right, destPixels.bottom,\n            gl.COLOR_BUFFER_BIT, sameSize ? gl.NEAREST : gl.LINEAR\n        );\n    }\n\n    /**\n     * Disposes framebuffer.\n     * @param framebuffer - framebuffer that has to be disposed of\n     * @param contextLost - If context was lost, we suppress all delete function calls\n     */\n    disposeFramebuffer(framebuffer: Framebuffer, contextLost?: boolean): void\n    {\n        const fbo = framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID];\n        const gl = this.gl;\n\n        if (!fbo)\n        {\n            return;\n        }\n\n        delete framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID];\n\n        const index = this.managedFramebuffers.indexOf(framebuffer);\n\n        if (index >= 0)\n        {\n            this.managedFramebuffers.splice(index, 1);\n        }\n\n        framebuffer.disposeRunner.remove(this);\n\n        if (!contextLost)\n        {\n            gl.deleteFramebuffer(fbo.framebuffer);\n\n            if (fbo.msaaBuffer)\n            {\n                gl.deleteRenderbuffer(fbo.msaaBuffer);\n            }\n\n            if (fbo.stencil)\n            {\n                gl.deleteRenderbuffer(fbo.stencil);\n            }\n        }\n\n        if (fbo.blitFramebuffer)\n        {\n            fbo.blitFramebuffer.dispose();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Disposes all framebuffers, but not textures bound to them.\n     * @param [contextLost=false] - If context was lost, we suppress all delete function calls\n     */\n    disposeAll(contextLost?: boolean): void\n    {\n        const list = this.managedFramebuffers;\n\n        (this.managedFramebuffers as any) = [];\n\n        for (let i = 0; i < list.length; i++)\n        {\n            this.disposeFramebuffer(list[i], contextLost);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Forcing creation of stencil buffer for current framebuffer, if it wasn't done before.\n     * Used by MaskSystem, when its time to use stencil mask for Graphics element.\n     *\n     * Its an alternative for public lazy `framebuffer.enableStencil`, in case we need stencil without rebind.\n     * @private\n     */\n    forceStencil(): void\n    {\n        const framebuffer = this.current;\n\n        if (!framebuffer)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const fbo = framebuffer.glFramebuffers[this.CONTEXT_UID];\n\n        if (!fbo || fbo.stencil)\n        {\n            return;\n        }\n\n        framebuffer.stencil = true;\n\n        const w = framebuffer.width;\n        const h = framebuffer.height;\n        const gl = this.gl;\n        const stencil = gl.createRenderbuffer();\n\n        gl.bindRenderbuffer(gl.RENDERBUFFER, stencil);\n\n        if (fbo.msaaBuffer)\n        {\n            gl.renderbufferStorageMultisample(gl.RENDERBUFFER, fbo.multisample, gl.DEPTH24_STENCIL8, w, h);\n        }\n        else\n        {\n            gl.renderbufferStorage(gl.RENDERBUFFER, gl.DEPTH_STENCIL, w, h);\n        }\n\n        fbo.stencil = stencil;\n        gl.framebufferRenderbuffer(gl.FRAMEBUFFER, gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT, gl.RENDERBUFFER, stencil);\n    }\n\n    /** Resets framebuffer stored state, binds screen framebuffer. Should be called before renderTexture reset(). */\n    reset(): void\n    {\n        this.current = this.unknownFramebuffer;\n        this.viewport = new Rectangle();\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import type { GLBuffer } from './GLBuffer';\nimport { ENV } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '../settings';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { DRAW_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\nimport type { Geometry } from './Geometry';\nimport type { Shader } from '../shader/Shader';\nimport type { Program } from '../shader/Program';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nconst byteSizeMap: {[key: number]: number} = { 5126: 4, 5123: 2, 5121: 1 };\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage geometry.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GeometrySystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * `true` if we has `*_vertex_array_object` extension.\n     * @readonly\n     */\n    public hasVao: boolean;\n\n    /**\n     * `true` if has `ANGLE_instanced_arrays` extension.\n     * @readonly\n     */\n    public hasInstance: boolean;\n\n    /**\n     * `true` if support `gl.UNSIGNED_INT` in `gl.drawElements` or `gl.drawElementsInstanced`.\n     * @readonly\n     */\n    public canUseUInt32ElementIndex: boolean;\n\n    protected CONTEXT_UID: number;\n    protected gl: IRenderingContext;\n    protected _activeGeometry: Geometry;\n    protected _activeVao: WebGLVertexArrayObject;\n    protected _boundBuffer: GLBuffer;\n\n    /** Cache for all geometries by id, used in case renderer gets destroyed or for profiling. */\n    readonly managedGeometries: {[key: number]: Geometry};\n\n    /** Renderer that owns this {@link GeometrySystem}. */\n    private renderer: Renderer;\n\n    /** @param renderer - The renderer this System works for. */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n        this._activeGeometry = null;\n        this._activeVao = null;\n\n        this.hasVao = true;\n        this.hasInstance = true;\n        this.canUseUInt32ElementIndex = false;\n        this.managedGeometries = {};\n    }\n\n    /** Sets up the renderer context and necessary buffers. */\n    protected contextChange(): void\n    {\n        this.disposeAll(true);\n\n        const gl = this.gl = this.renderer.gl;\n        const context = this.renderer.context;\n\n        this.CONTEXT_UID = this.renderer.CONTEXT_UID;\n\n        // webgl2\n        if (context.webGLVersion !== 2)\n        {\n            // webgl 1!\n            let nativeVaoExtension = this.renderer.context.extensions.vertexArrayObject;\n\n            if (settings.PREFER_ENV === ENV.WEBGL_LEGACY)\n            {\n                nativeVaoExtension = null;\n            }\n\n            if (nativeVaoExtension)\n            {\n                gl.createVertexArray = (): WebGLVertexArrayObject =>\n                    nativeVaoExtension.createVertexArrayOES();\n\n                gl.bindVertexArray = (vao): void =>\n                    nativeVaoExtension.bindVertexArrayOES(vao);\n\n                gl.deleteVertexArray = (vao): void =>\n                    nativeVaoExtension.deleteVertexArrayOES(vao);\n            }\n            else\n            {\n                this.hasVao = false;\n                gl.createVertexArray = (): WebGLVertexArrayObject =>\n                    null;\n\n                gl.bindVertexArray = (): void =>\n                    null;\n\n                gl.deleteVertexArray = (): void =>\n                    null;\n            }\n        }\n\n        if (context.webGLVersion !== 2)\n        {\n            const instanceExt = gl.getExtension('ANGLE_instanced_arrays');\n\n            if (instanceExt)\n            {\n                gl.vertexAttribDivisor = (a, b): void =>\n                    instanceExt.vertexAttribDivisorANGLE(a, b);\n\n                gl.drawElementsInstanced = (a, b, c, d, e): void =>\n                    instanceExt.drawElementsInstancedANGLE(a, b, c, d, e);\n\n                gl.drawArraysInstanced = (a, b, c, d): void =>\n                    instanceExt.drawArraysInstancedANGLE(a, b, c, d);\n            }\n            else\n            {\n                this.hasInstance = false;\n            }\n        }\n\n        this.canUseUInt32ElementIndex = context.webGLVersion === 2 || !!context.extensions.uint32ElementIndex;\n    }\n\n    /**\n     * Binds geometry so that is can be drawn. Creating a Vao if required\n     * @param geometry - Instance of geometry to bind.\n     * @param shader - Instance of shader to use vao for.\n     */\n    bind(geometry?: Geometry, shader?: Shader): void\n    {\n        shader = shader || this.renderer.shader.shader;\n\n        const { gl } = this;\n\n        // not sure the best way to address this..\n        // currently different shaders require different VAOs for the same geometry\n        // Still mulling over the best way to solve this one..\n        // will likely need to modify the shader attribute locations at run time!\n        let vaos = geometry.glVertexArrayObjects[this.CONTEXT_UID];\n        let incRefCount = false;\n\n        if (!vaos)\n        {\n            this.managedGeometries[geometry.id] = geometry;\n            geometry.disposeRunner.add(this);\n            geometry.glVertexArrayObjects[this.CONTEXT_UID] = vaos = {};\n            incRefCount = true;\n        }\n\n        const vao = vaos[shader.program.id] || this.initGeometryVao(geometry, shader, incRefCount);\n\n        this._activeGeometry = geometry;\n\n        if (this._activeVao !== vao)\n        {\n            this._activeVao = vao;\n\n            if (this.hasVao)\n            {\n                gl.bindVertexArray(vao);\n            }\n            else\n            {\n                this.activateVao(geometry, shader.program);\n            }\n        }\n\n        // TODO - optimise later!\n        // don't need to loop through if nothing changed!\n        // maybe look to add an 'autoupdate' to geometry?\n        this.updateBuffers();\n    }\n\n    /** Reset and unbind any active VAO and geometry. */\n    reset(): void\n    {\n        this.unbind();\n    }\n\n    /** Update buffers of the currently bound geometry. */\n    updateBuffers(): void\n    {\n        const geometry = this._activeGeometry;\n\n        const bufferSystem = this.renderer.buffer;\n\n        for (let i = 0; i < geometry.buffers.length; i++)\n        {\n            const buffer = geometry.buffers[i];\n\n            bufferSystem.update(buffer);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Check compatibility between a geometry and a program\n     * @param geometry - Geometry instance.\n     * @param program - Program instance.\n     */\n    protected checkCompatibility(geometry: Geometry, program: Program): void\n    {\n        // geometry must have at least all the attributes that the shader requires.\n        const geometryAttributes = geometry.attributes;\n        const shaderAttributes = program.attributeData;\n\n        for (const j in shaderAttributes)\n        {\n            if (!geometryAttributes[j])\n            {\n                throw new Error(`shader and geometry incompatible, geometry missing the \"${j}\" attribute`);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Takes a geometry and program and generates a unique signature for them.\n     * @param geometry - To get signature from.\n     * @param program - To test geometry against.\n     * @returns - Unique signature of the geometry and program\n     */\n    protected getSignature(geometry: Geometry, program: Program): string\n    {\n        const attribs = geometry.attributes;\n        const shaderAttributes = program.attributeData;\n\n        const strings = ['g', geometry.id];\n\n        for (const i in attribs)\n        {\n            if (shaderAttributes[i])\n            {\n                strings.push(i, shaderAttributes[i].location);\n            }\n        }\n\n        return strings.join('-');\n    }\n\n    /**\n     * Creates or gets Vao with the same structure as the geometry and stores it on the geometry.\n     * If vao is created, it is bound automatically. We use a shader to infer what and how to set up the\n     * attribute locations.\n     * @param geometry - Instance of geometry to to generate Vao for.\n     * @param shader - Instance of the shader.\n     * @param incRefCount - Increment refCount of all geometry buffers.\n     */\n    protected initGeometryVao(geometry: Geometry, shader: Shader, incRefCount = true): WebGLVertexArrayObject\n    {\n        const gl = this.gl;\n        const CONTEXT_UID = this.CONTEXT_UID;\n        const bufferSystem = this.renderer.buffer;\n        const program = shader.program;\n\n        if (!program.glPrograms[CONTEXT_UID])\n        {\n            this.renderer.shader.generateProgram(shader);\n        }\n\n        this.checkCompatibility(geometry, program);\n\n        const signature = this.getSignature(geometry, program);\n\n        const vaoObjectHash = geometry.glVertexArrayObjects[this.CONTEXT_UID];\n\n        let vao = vaoObjectHash[signature];\n\n        if (vao)\n        {\n            // this will give us easy access to the vao\n            vaoObjectHash[program.id] = vao;\n\n            return vao;\n        }\n\n        const buffers = geometry.buffers;\n        const attributes = geometry.attributes;\n        const tempStride: Dict<number> = {};\n        const tempStart: Dict<number> = {};\n\n        for (const j in buffers)\n        {\n            tempStride[j] = 0;\n            tempStart[j] = 0;\n        }\n\n        for (const j in attributes)\n        {\n            if (!attributes[j].size && program.attributeData[j])\n            {\n                attributes[j].size = program.attributeData[j].size;\n            }\n            else if (!attributes[j].size)\n            {\n                console.warn(`PIXI Geometry attribute '${j}' size cannot be determined (likely the bound shader does not have the attribute)`);  // eslint-disable-line\n            }\n\n            tempStride[attributes[j].buffer] += attributes[j].size * byteSizeMap[attributes[j].type];\n        }\n\n        for (const j in attributes)\n        {\n            const attribute = attributes[j];\n            const attribSize = attribute.size;\n\n            if (attribute.stride === undefined)\n            {\n                if (tempStride[attribute.buffer] === attribSize * byteSizeMap[attribute.type])\n                {\n                    attribute.stride = 0;\n                }\n                else\n                {\n                    attribute.stride = tempStride[attribute.buffer];\n                }\n            }\n\n            if (attribute.start === undefined)\n            {\n                attribute.start = tempStart[attribute.buffer];\n\n                tempStart[attribute.buffer] += attribSize * byteSizeMap[attribute.type];\n            }\n        }\n\n        vao = gl.createVertexArray();\n\n        gl.bindVertexArray(vao);\n\n        // first update - and create the buffers!\n        // only create a gl buffer if it actually gets\n        for (let i = 0; i < buffers.length; i++)\n        {\n            const buffer = buffers[i];\n\n            bufferSystem.bind(buffer);\n\n            if (incRefCount)\n            {\n                buffer._glBuffers[CONTEXT_UID].refCount++;\n            }\n        }\n\n        // TODO - maybe make this a data object?\n        // lets wait to see if we need to first!\n\n        this.activateVao(geometry, program);\n\n        this._activeVao = vao;\n\n        // add it to the cache!\n        vaoObjectHash[program.id] = vao;\n        vaoObjectHash[signature] = vao;\n\n        return vao;\n    }\n\n    /**\n     * Disposes geometry.\n     * @param geometry - Geometry with buffers. Only VAO will be disposed\n     * @param [contextLost=false] - If context was lost, we suppress deleteVertexArray\n     */\n    disposeGeometry(geometry: Geometry, contextLost?: boolean): void\n    {\n        if (!this.managedGeometries[geometry.id])\n        {\n            return;\n        }\n\n        delete this.managedGeometries[geometry.id];\n\n        const vaos = geometry.glVertexArrayObjects[this.CONTEXT_UID];\n        const gl = this.gl;\n        const buffers = geometry.buffers;\n        const bufferSystem = this.renderer?.buffer;\n\n        geometry.disposeRunner.remove(this);\n\n        if (!vaos)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // bufferSystem may have already been destroyed..\n        // if this is the case, there is no need to destroy the geometry buffers...\n        // they already have been!\n        if (bufferSystem)\n        {\n            for (let i = 0; i < buffers.length; i++)\n            {\n                const buf = buffers[i]._glBuffers[this.CONTEXT_UID];\n\n                // my be null as context may have changed right before the dispose is called\n                if (buf)\n                {\n                    buf.refCount--;\n                    if (buf.refCount === 0 && !contextLost)\n                    {\n                        bufferSystem.dispose(buffers[i], contextLost);\n                    }\n                }\n            }\n        }\n\n        if (!contextLost)\n        {\n            for (const vaoId in vaos)\n            {\n                // delete only signatures, everything else are copies\n                if (vaoId[0] === 'g')\n                {\n                    const vao = vaos[vaoId];\n\n                    if (this._activeVao === vao)\n                    {\n                        this.unbind();\n                    }\n                    gl.deleteVertexArray(vao);\n                }\n            }\n        }\n\n        delete geometry.glVertexArrayObjects[this.CONTEXT_UID];\n    }\n\n    /**\n     * Dispose all WebGL resources of all managed geometries.\n     * @param [contextLost=false] - If context was lost, we suppress `gl.delete` calls\n     */\n    disposeAll(contextLost?: boolean): void\n    {\n        const all: Array<any> = Object.keys(this.managedGeometries);\n\n        for (let i = 0; i < all.length; i++)\n        {\n            this.disposeGeometry(this.managedGeometries[all[i]], contextLost);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Activate vertex array object.\n     * @param geometry - Geometry instance.\n     * @param program - Shader program instance.\n     */\n    protected activateVao(geometry: Geometry, program: Program): void\n    {\n        const gl = this.gl;\n        const CONTEXT_UID = this.CONTEXT_UID;\n        const bufferSystem = this.renderer.buffer;\n        const buffers = geometry.buffers;\n        const attributes = geometry.attributes;\n\n        if (geometry.indexBuffer)\n        {\n            // first update the index buffer if we have one..\n            bufferSystem.bind(geometry.indexBuffer);\n        }\n\n        let lastBuffer = null;\n\n        // add a new one!\n        for (const j in attributes)\n        {\n            const attribute = attributes[j];\n            const buffer = buffers[attribute.buffer];\n            const glBuffer = buffer._glBuffers[CONTEXT_UID];\n\n            if (program.attributeData[j])\n            {\n                if (lastBuffer !== glBuffer)\n                {\n                    bufferSystem.bind(buffer);\n\n                    lastBuffer = glBuffer;\n                }\n\n                const location = program.attributeData[j].location;\n\n                // TODO introduce state again\n                // we can optimise this for older devices that have no VAOs\n                gl.enableVertexAttribArray(location);\n\n                gl.vertexAttribPointer(location,\n                    attribute.size,\n                    attribute.type || gl.FLOAT,\n                    attribute.normalized,\n                    attribute.stride,\n                    attribute.start);\n\n                if (attribute.instance)\n                {\n                    // TODO calculate instance count based of this...\n                    if (this.hasInstance)\n                    {\n                        gl.vertexAttribDivisor(location, 1);\n                    }\n                    else\n                    {\n                        throw new Error('geometry error, GPU Instancing is not supported on this device');\n                    }\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Draws the currently bound geometry.\n     * @param type - The type primitive to render.\n     * @param size - The number of elements to be rendered. If not specified, all vertices after the\n     *  starting vertex will be drawn.\n     * @param start - The starting vertex in the geometry to start drawing from. If not specified,\n     *  drawing will start from the first vertex.\n     * @param instanceCount - The number of instances of the set of elements to execute. If not specified,\n     *  all instances will be drawn.\n     */\n    draw(type: DRAW_MODES, size?: number, start?: number, instanceCount?: number): this\n    {\n        const { gl } = this;\n        const geometry = this._activeGeometry;\n\n        // TODO.. this should not change so maybe cache the function?\n\n        if (geometry.indexBuffer)\n        {\n            const byteSize = geometry.indexBuffer.data.BYTES_PER_ELEMENT;\n            const glType = byteSize === 2 ? gl.UNSIGNED_SHORT : gl.UNSIGNED_INT;\n\n            if (byteSize === 2 || (byteSize === 4 && this.canUseUInt32ElementIndex))\n            {\n                if (geometry.instanced)\n                {\n                    /* eslint-disable max-len */\n                    gl.drawElementsInstanced(type, size || geometry.indexBuffer.data.length, glType, (start || 0) * byteSize, instanceCount || 1);\n                    /* eslint-enable max-len */\n                }\n                else\n                {\n                    /* eslint-disable max-len */\n                    gl.drawElements(type, size || geometry.indexBuffer.data.length, glType, (start || 0) * byteSize);\n                    /* eslint-enable max-len */\n                }\n            }\n            else\n            {\n                console.warn('unsupported index buffer type: uint32');\n            }\n        }\n        else if (geometry.instanced)\n        {\n            // TODO need a better way to calculate size..\n            gl.drawArraysInstanced(type, start, size || geometry.getSize(), instanceCount || 1);\n        }\n        else\n        {\n            gl.drawArrays(type, start, size || geometry.getSize());\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Unbind/reset everything. */\n    protected unbind(): void\n    {\n        this.gl.bindVertexArray(null);\n        this._activeVao = null;\n        this._activeGeometry = null;\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { MASK_TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport type { ISpriteMaskFilter } from '@pixi/core';\n\nimport type { COLOR_MASK_BITS, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\nimport type { Rectangle, Matrix } from '@pixi/math';\nimport type { IFilterTarget } from '../filters/IFilterTarget';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\nexport interface IMaskTarget extends IFilterTarget\n{\n    renderable: boolean;\n    isSprite?: boolean;\n    worldTransform: Matrix;\n    isFastRect?(): boolean;\n    getBounds(skipUpdate?: boolean, rect?: Rectangle): Rectangle;\n    render(renderer: Renderer): void;\n}\n/**\n * Component for masked elements.\n *\n * Holds mask mode and temporary data about current mask.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class MaskData\n{\n    /** Mask type */\n    public type: MASK_TYPES;\n\n    /**\n     * Whether we know the mask type beforehand\n     * @default true\n     */\n    public autoDetect: boolean;\n\n    /**\n     * Which element we use to mask\n     * @member {PIXI.DisplayObject}\n     */\n    public maskObject: IMaskTarget;\n\n    /** Whether it belongs to MaskSystem pool */\n    public pooled: boolean;\n\n    /** Indicator of the type (always true for {@link MaskData} objects) */\n    public isMaskData: boolean;// webdoc crashes if the type is true because reasons... (will fix)\n\n    /**\n     * Resolution of the sprite mask filter.\n     * If set to `null` or `0`, the resolution of the current render target is used.\n     * @default null\n     */\n    public resolution: number;\n\n    /**\n     * Number of samples of the sprite mask filter.\n     * If set to `null`, the sample count of the current render target is used.\n     * @default PIXI.settings.FILTER_MULTISAMPLE\n     */\n    public multisample: MSAA_QUALITY;\n\n    /** If enabled is true the mask is applied, if false it will not. */\n    public enabled: boolean;\n\n    /** Color mask. */\n    public colorMask: COLOR_MASK_BITS;\n\n    /**\n     * The sprite mask filter wrapped in an array.\n     * @private\n     */\n    _filters: ISpriteMaskFilter[];\n\n    /**\n     * Stencil counter above the mask in stack\n     * @private\n     */\n    _stencilCounter: number;\n\n    /**\n     * Scissor counter above the mask in stack\n     * @private\n     */\n    _scissorCounter: number;\n\n    /**\n     * Scissor operation above the mask in stack.\n     * Null if _scissorCounter is zero, rectangle instance if positive.\n     * @private\n     */\n    _scissorRect: Rectangle;\n\n    /**\n     * pre-computed scissor rect\n     * does become _scissorRect when mask is actually pushed\n     * @private\n     */\n    _scissorRectLocal: Rectangle;\n\n    /**\n     * pre-computed color mask\n     * @private\n     */\n    _colorMask: number;\n\n    /**\n     * Targeted element. Temporary variable set by MaskSystem\n     * @member {PIXI.DisplayObject}\n     * @private\n     */\n    _target: IMaskTarget;\n\n    /**\n     * Create MaskData\n     * @param {PIXI.DisplayObject} [maskObject=null] - object that describes the mask\n     */\n    constructor(maskObject: IMaskTarget = null)\n    {\n        this.type = MASK_TYPES.NONE;\n        this.autoDetect = true;\n        this.maskObject = maskObject || null;\n        this.pooled = false;\n        this.isMaskData = true;\n        this.resolution = null;\n        this.multisample = settings.FILTER_MULTISAMPLE;\n        this.enabled = true;\n        this.colorMask = 0xf;\n        this._filters = null;\n        this._stencilCounter = 0;\n        this._scissorCounter = 0;\n        this._scissorRect = null;\n        this._scissorRectLocal = null;\n        this._colorMask = 0xf;\n        this._target = null;\n    }\n\n    /**\n     * The sprite mask filter.\n     * If set to `null`, the default sprite mask filter is used.\n     * @default null\n     */\n    get filter(): ISpriteMaskFilter\n    {\n        return this._filters ? this._filters[0] : null;\n    }\n\n    set filter(value: ISpriteMaskFilter)\n    {\n        if (value)\n        {\n            if (this._filters)\n            {\n                this._filters[0] = value;\n            }\n            else\n            {\n                this._filters = [value];\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this._filters = null;\n        }\n    }\n\n    /** Resets the mask data after popMask(). */\n    reset(): void\n    {\n        if (this.pooled)\n        {\n            this.maskObject = null;\n\n            this.type = MASK_TYPES.NONE;\n\n            this.autoDetect = true;\n        }\n\n        this._target = null;\n        this._scissorRectLocal = null;\n    }\n\n    /**\n     * Copies counters from maskData above, called from pushMask().\n     * @param maskAbove\n     */\n    copyCountersOrReset(maskAbove?: MaskData): void\n    {\n        if (maskAbove)\n        {\n            this._stencilCounter = maskAbove._stencilCounter;\n            this._scissorCounter = maskAbove._scissorCounter;\n            this._scissorRect = maskAbove._scissorRect;\n        }\n        else\n        {\n            this._stencilCounter = 0;\n            this._scissorCounter = 0;\n            this._scissorRect = null;\n        }\n    }\n}\n","/**\n * @private\n * @param {WebGLRenderingContext} gl - The current WebGL context {WebGLProgram}\n * @param {number} type - the type, can be either VERTEX_SHADER or FRAGMENT_SHADER\n * @param {string} src - The vertex shader source as an array of strings.\n * @returns {WebGLShader} the shader\n */\nexport function compileShader(gl: WebGLRenderingContextBase, type: number, src: string): WebGLShader\n{\n    const shader = gl.createShader(type);\n\n    gl.shaderSource(shader, src);\n    gl.compileShader(shader);\n\n    return shader;\n}\n","/**\n * will log a shader error highlighting the lines with the error\n * also will add numbers along the side.\n * @param gl - the WebGLContext\n * @param shader - the shader to log errors for\n */\nfunction logPrettyShaderError(gl: WebGLRenderingContext, shader: WebGLShader): void\n{\n    const shaderSrc = gl.getShaderSource(shader)\n        .split('\\n')\n        .map((line, index) => `${index}: ${line}`);\n\n    const shaderLog = gl.getShaderInfoLog(shader);\n    const splitShader = shaderLog.split('\\n');\n\n    const dedupe: Record<number, boolean> = {};\n\n    const lineNumbers = splitShader.map((line) => parseFloat(line.replace(/^ERROR\\: 0\\:([\\d]+)\\:.*$/, '$1')))\n        .filter((n) =>\n        {\n            if (n && !dedupe[n])\n            {\n                dedupe[n] = true;\n\n                return true;\n            }\n\n            return false;\n        });\n\n    const logArgs = [''];\n\n    lineNumbers.forEach((number) =>\n    {\n        shaderSrc[number - 1] = `%c${shaderSrc[number - 1]}%c`;\n        logArgs.push('background: #FF0000; color:#FFFFFF; font-size: 10px', 'font-size: 10px');\n    });\n\n    const fragmentSourceToLog = shaderSrc\n        .join('\\n');\n\n    logArgs[0] = fragmentSourceToLog;\n\n    console.error(shaderLog);\n\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    console.groupCollapsed('click to view full shader code');\n    console.warn(...logArgs);\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    console.groupEnd();\n}\n\n/**\n *\n * logs out any program errors\n * @param gl - The current WebGL context\n * @param program - the WebGL program to display errors for\n * @param vertexShader  - the fragment WebGL shader program\n * @param fragmentShader - the vertex WebGL shader program\n */\nexport function logProgramError(\n    gl: WebGLRenderingContext,\n    program: WebGLProgram,\n    vertexShader: WebGLShader,\n    fragmentShader: WebGLShader\n): void\n{\n    // if linking fails, then log and cleanup\n    if (!gl.getProgramParameter(program, gl.LINK_STATUS))\n    {\n        if (!gl.getShaderParameter(vertexShader, gl.COMPILE_STATUS))\n        {\n            logPrettyShaderError(gl, vertexShader);\n        }\n\n        if (!gl.getShaderParameter(fragmentShader, gl.COMPILE_STATUS))\n        {\n            logPrettyShaderError(gl, fragmentShader);\n        }\n\n        console.error('PixiJS Error: Could not initialize shader.');\n\n        // if there is a program info log, log it\n        if (gl.getProgramInfoLog(program) !== '')\n        {\n            console.warn('PixiJS Warning: gl.getProgramInfoLog()', gl.getProgramInfoLog(program));\n        }\n    }\n}\n","function booleanArray(size: number): Array<boolean>\n{\n    const array = new Array(size);\n\n    for (let i = 0; i < array.length; i++)\n    {\n        array[i] = false;\n    }\n\n    return array;\n}\n\n/**\n * @method defaultValue\n * @memberof PIXI.glCore.shader\n * @param {string} type - Type of value\n * @param {number} size\n * @private\n */\nexport function defaultValue(\n    type: string,\n    size: number\n): number | Float32Array | Int32Array | Uint32Array | boolean | boolean[]\n{\n    switch (type)\n    {\n        case 'float':\n            return 0;\n\n        case 'vec2':\n            return new Float32Array(2 * size);\n\n        case 'vec3':\n            return new Float32Array(3 * size);\n\n        case 'vec4':\n            return new Float32Array(4 * size);\n\n        case 'int':\n        case 'uint':\n        case 'sampler2D':\n        case 'sampler2DArray':\n            return 0;\n\n        case 'ivec2':\n            return new Int32Array(2 * size);\n\n        case 'ivec3':\n            return new Int32Array(3 * size);\n\n        case 'ivec4':\n            return new Int32Array(4 * size);\n\n        case 'uvec2':\n            return new Uint32Array(2 * size);\n\n        case 'uvec3':\n            return new Uint32Array(3 * size);\n\n        case 'uvec4':\n            return new Uint32Array(4 * size);\n\n        case 'bool':\n            return false;\n\n        case 'bvec2':\n\n            return booleanArray(2 * size);\n\n        case 'bvec3':\n            return booleanArray(3 * size);\n\n        case 'bvec4':\n            return booleanArray(4 * size);\n\n        case 'mat2':\n            return new Float32Array([1, 0,\n                0, 1]);\n\n        case 'mat3':\n            return new Float32Array([1, 0, 0,\n                0, 1, 0,\n                0, 0, 1]);\n\n        case 'mat4':\n            return new Float32Array([1, 0, 0, 0,\n                0, 1, 0, 0,\n                0, 0, 1, 0,\n                0, 0, 0, 1]);\n    }\n\n    return null;\n}\n","import { settings } from '../../settings';\nimport { ENV } from '@pixi/constants';\n\nconst unknownContext = {};\nlet context: WebGLRenderingContext | WebGL2RenderingContext = unknownContext as any;\n\n/**\n * returns a little WebGL context to use for program inspection.\n * @static\n * @private\n * @returns {WebGLRenderingContext} a gl context to test with\n */\nexport function getTestContext(): WebGLRenderingContext | WebGL2RenderingContext\n{\n    if (context === unknownContext || (context && context.isContextLost()))\n    {\n        const canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n\n        let gl: WebGLRenderingContext | WebGL2RenderingContext;\n\n        if (settings.PREFER_ENV >= ENV.WEBGL2)\n        {\n            gl = canvas.getContext('webgl2', {});\n        }\n\n        if (!gl)\n        {\n            gl = (canvas.getContext('webgl', {})\n                || (canvas.getContext('experimental-webgl', {}) as WebGLRenderingContext));\n\n            if (!gl)\n            {\n                // fail, not able to get a context\n                gl = null;\n            }\n            else\n            {\n                // for shader testing..\n                gl.getExtension('WEBGL_draw_buffers');\n            }\n        }\n\n        context = gl;\n    }\n\n    return context;\n}\n","import { getTestContext } from './getTestContext';\nimport { PRECISION } from '@pixi/constants';\n\nlet maxFragmentPrecision: PRECISION;\n\nexport function getMaxFragmentPrecision(): PRECISION\n{\n    if (!maxFragmentPrecision)\n    {\n        maxFragmentPrecision = PRECISION.MEDIUM;\n        const gl = getTestContext();\n\n        if (gl)\n        {\n            if (gl.getShaderPrecisionFormat)\n            {\n                const shaderFragment = gl.getShaderPrecisionFormat(gl.FRAGMENT_SHADER, gl.HIGH_FLOAT);\n\n                maxFragmentPrecision = shaderFragment.precision ? PRECISION.HIGH : PRECISION.MEDIUM;\n            }\n        }\n    }\n\n    return maxFragmentPrecision;\n}\n","import { PRECISION } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Sets the float precision on the shader, ensuring the device supports the request precision.\n * If the precision is already present, it just ensures that the device is able to handle it.\n * @private\n * @param {string} src - The shader source\n * @param {PIXI.PRECISION} requestedPrecision - The request float precision of the shader.\n * @param {PIXI.PRECISION} maxSupportedPrecision - The maximum precision the shader supports.\n * @returns {string} modified shader source\n */\nexport function setPrecision(src: string, requestedPrecision: PRECISION, maxSupportedPrecision: PRECISION): string\n{\n    if (src.substring(0, 9) !== 'precision')\n    {\n        // no precision supplied, so PixiJS will add the requested level.\n        let precision = requestedPrecision;\n\n        // If highp is requested but not supported, downgrade precision to a level all devices support.\n        if (requestedPrecision === PRECISION.HIGH && maxSupportedPrecision !== PRECISION.HIGH)\n        {\n            precision = PRECISION.MEDIUM;\n        }\n\n        return `precision ${precision} float;\\n${src}`;\n    }\n    else if (maxSupportedPrecision !== PRECISION.HIGH && src.substring(0, 15) === 'precision highp')\n    {\n        // precision was supplied, but at a level this device does not support, so downgrading to mediump.\n        return src.replace('precision highp', 'precision mediump');\n    }\n\n    return src;\n}\n","import type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nconst GLSL_TO_SIZE: Dict<number> = {\n    float:    1,\n    vec2:     2,\n    vec3:     3,\n    vec4:     4,\n\n    int:      1,\n    ivec2:    2,\n    ivec3:    3,\n    ivec4:    4,\n\n    uint:     1,\n    uvec2:    2,\n    uvec3:    3,\n    uvec4:    4,\n\n    bool:     1,\n    bvec2:    2,\n    bvec3:    3,\n    bvec4:    4,\n\n    mat2:     4,\n    mat3:     9,\n    mat4:     16,\n\n    sampler2D:  1,\n};\n\n/**\n * @private\n * @method mapSize\n * @memberof PIXI.glCore.shader\n * @param {string} type\n */\nexport function mapSize(type: string): number\n{\n    return GLSL_TO_SIZE[type];\n}\n","import type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nlet GL_TABLE: Dict<string> = null;\n\nconst GL_TO_GLSL_TYPES: Dict<string> = {\n    FLOAT:       'float',\n    FLOAT_VEC2:  'vec2',\n    FLOAT_VEC3:  'vec3',\n    FLOAT_VEC4:  'vec4',\n\n    INT:         'int',\n    INT_VEC2:    'ivec2',\n    INT_VEC3:    'ivec3',\n    INT_VEC4:    'ivec4',\n\n    UNSIGNED_INT:         'uint',\n    UNSIGNED_INT_VEC2:    'uvec2',\n    UNSIGNED_INT_VEC3:    'uvec3',\n    UNSIGNED_INT_VEC4:    'uvec4',\n\n    BOOL:        'bool',\n    BOOL_VEC2:   'bvec2',\n    BOOL_VEC3:   'bvec3',\n    BOOL_VEC4:   'bvec4',\n\n    FLOAT_MAT2:  'mat2',\n    FLOAT_MAT3:  'mat3',\n    FLOAT_MAT4:  'mat4',\n\n    SAMPLER_2D:              'sampler2D',\n    INT_SAMPLER_2D:          'sampler2D',\n    UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D: 'sampler2D',\n    SAMPLER_CUBE:              'samplerCube',\n    INT_SAMPLER_CUBE:          'samplerCube',\n    UNSIGNED_INT_SAMPLER_CUBE: 'samplerCube',\n    SAMPLER_2D_ARRAY:              'sampler2DArray',\n    INT_SAMPLER_2D_ARRAY:          'sampler2DArray',\n    UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D_ARRAY: 'sampler2DArray',\n};\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\nexport function mapType(gl: any, type: number): string\n{\n    if (!GL_TABLE)\n    {\n        const typeNames = Object.keys(GL_TO_GLSL_TYPES);\n\n        GL_TABLE = {};\n\n        for (let i = 0; i < typeNames.length; ++i)\n        {\n            const tn = typeNames[i];\n\n            GL_TABLE[gl[tn]] = GL_TO_GLSL_TYPES[tn];\n        }\n    }\n\n    return GL_TABLE[type];\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types */\n// Parsers, each one of these will take a look at the type of shader property and uniform.\n// if they pass the test function then the code function is called that returns a the shader upload code for that uniform.\n// Shader upload code is automagically generated with these parsers.\n// If no parser is valid then the default upload functions are used.\n// exposing Parsers means that custom upload logic can be added to pixi's shaders.\n// A good example would be a pixi rectangle can be directly set on a uniform.\n// If the shader sees it it knows how to upload the rectangle structure as a vec4\n// format is as follows:\n//\n// {\n//     test: (data, uniform) => {} <--- test is this code should be used for this uniform\n//     code: (name, uniform) => {} <--- returns the string of the piece of code that uploads the uniform\n//     codeUbo: (name, uniform) => {} <--- returns the string of the piece of code that uploads the\n//                                         uniform to a uniform buffer\n// }\n\nexport interface IUniformParser\n{\n    test(data: unknown, uniform: any): boolean;\n    code(name: string, uniform: any): string;\n    codeUbo?(name: string, uniform: any): string;\n}\n\nexport const uniformParsers: IUniformParser[] = [\n\n    // a float cache layer\n    {\n        test: (data: any): boolean =>\n            data.type === 'float' && data.size === 1 && !data.isArray,\n        code: (name: string): string =>\n            `\n            if(uv[\"${name}\"] !== ud[\"${name}\"].value)\n            {\n                ud[\"${name}\"].value = uv[\"${name}\"]\n                gl.uniform1f(ud[\"${name}\"].location, uv[\"${name}\"])\n            }\n            `,\n    },\n    // handling samplers\n    {\n        test: (data: any, uniform: any): boolean =>\n            // eslint-disable-next-line max-len,no-eq-null,eqeqeq\n            (data.type === 'sampler2D' || data.type === 'samplerCube' || data.type === 'sampler2DArray') && data.size === 1 && !data.isArray && (uniform == null || uniform.castToBaseTexture !== undefined),\n        code: (name: string): string => `t = syncData.textureCount++;\n\n            renderer.texture.bind(uv[\"${name}\"], t);\n\n            if(ud[\"${name}\"].value !== t)\n            {\n                ud[\"${name}\"].value = t;\n                gl.uniform1i(ud[\"${name}\"].location, t);\\n; // eslint-disable-line max-len\n            }`,\n    },\n    // uploading pixi matrix object to mat3\n    {\n        test: (data: any, uniform: any): boolean =>\n            data.type === 'mat3' && data.size === 1 && !data.isArray && uniform.a !== undefined,\n        code: (name: string): string =>\n\n            // TODO and some smart caching dirty ids here!\n            `\n            gl.uniformMatrix3fv(ud[\"${name}\"].location, false, uv[\"${name}\"].toArray(true));\n            `,\n        codeUbo: (name: string): string =>\n            `\n                var ${name}_matrix = uv.${name}.toArray(true);\n\n                data[offset] = ${name}_matrix[0];\n                data[offset+1] = ${name}_matrix[1];\n                data[offset+2] = ${name}_matrix[2];\n        \n                data[offset + 4] = ${name}_matrix[3];\n                data[offset + 5] = ${name}_matrix[4];\n                data[offset + 6] = ${name}_matrix[5];\n        \n                data[offset + 8] = ${name}_matrix[6];\n                data[offset + 9] = ${name}_matrix[7];\n                data[offset + 10] = ${name}_matrix[8];\n            `\n        ,\n\n    },\n    // uploading a pixi point as a vec2 with caching layer\n    {\n        test: (data: any, uniform: any): boolean =>\n            data.type === 'vec2' && data.size === 1 && !data.isArray && uniform.x !== undefined,\n        code: (name: string): string =>\n            `\n                cv = ud[\"${name}\"].value;\n                v = uv[\"${name}\"];\n\n                if(cv[0] !== v.x || cv[1] !== v.y)\n                {\n                    cv[0] = v.x;\n                    cv[1] = v.y;\n                    gl.uniform2f(ud[\"${name}\"].location, v.x, v.y);\n                }`,\n        codeUbo: (name: string): string =>\n            `\n                v = uv.${name};\n\n                data[offset] = v.x;\n                data[offset+1] = v.y;\n            `\n    },\n    // caching layer for a vec2\n    {\n        test: (data: any): boolean =>\n            data.type === 'vec2' && data.size === 1 && !data.isArray,\n        code: (name: string): string =>\n            `\n                cv = ud[\"${name}\"].value;\n                v = uv[\"${name}\"];\n\n                if(cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1])\n                {\n                    cv[0] = v[0];\n                    cv[1] = v[1];\n                    gl.uniform2f(ud[\"${name}\"].location, v[0], v[1]);\n                }\n            `,\n    },\n    // upload a pixi rectangle as a vec4 with caching layer\n    {\n        test: (data: any, uniform: any): boolean =>\n            data.type === 'vec4' && data.size === 1 && !data.isArray && uniform.width !== undefined,\n\n        code: (name: string): string =>\n            `\n                cv = ud[\"${name}\"].value;\n                v = uv[\"${name}\"];\n\n                if(cv[0] !== v.x || cv[1] !== v.y || cv[2] !== v.width || cv[3] !== v.height)\n                {\n                    cv[0] = v.x;\n                    cv[1] = v.y;\n                    cv[2] = v.width;\n                    cv[3] = v.height;\n                    gl.uniform4f(ud[\"${name}\"].location, v.x, v.y, v.width, v.height)\n                }`,\n        codeUbo: (name: string): string =>\n            `\n                    v = uv.${name};\n\n                    data[offset] = v.x;\n                    data[offset+1] = v.y;\n                    data[offset+2] = v.width;\n                    data[offset+3] = v.height;\n                `\n    },\n    // a caching layer for vec4 uploading\n    {\n        test: (data: any): boolean =>\n            data.type === 'vec4' && data.size === 1 && !data.isArray,\n        code: (name: string): string =>\n            `\n                cv = ud[\"${name}\"].value;\n                v = uv[\"${name}\"];\n\n                if(cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2] || cv[3] !== v[3])\n                {\n                    cv[0] = v[0];\n                    cv[1] = v[1];\n                    cv[2] = v[2];\n                    cv[3] = v[3];\n\n                    gl.uniform4f(ud[\"${name}\"].location, v[0], v[1], v[2], v[3])\n                }`,\n    },\n];\n\n","import { uniformParsers } from './uniformParsers';\n\nimport type { UniformGroup } from '../UniformGroup';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nexport type UniformsSyncCallback = (...args: any[]) => void;\n\n// cu = Cached value's uniform data field\n// cv = Cached value\n// v = value to upload\n// ud = uniformData\n// uv = uniformValue\n// l = location\nconst GLSL_TO_SINGLE_SETTERS_CACHED: Dict<string> = {\n\n    float: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n        gl.uniform1f(location, v);\n    }`,\n\n    vec2: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n\n        gl.uniform2f(location, v[0], v[1])\n    }`,\n\n    vec3: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n\n        gl.uniform3f(location, v[0], v[1], v[2])\n    }`,\n\n    vec4: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2] || cv[3] !== v[3])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n        cv[3] = v[3];\n\n        gl.uniform4f(location, v[0], v[1], v[2], v[3]);\n    }`,\n\n    int: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n\n        gl.uniform1i(location, v);\n    }`,\n    ivec2: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n\n        gl.uniform2i(location, v[0], v[1]);\n    }`,\n    ivec3: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n\n        gl.uniform3i(location, v[0], v[1], v[2]);\n    }`,\n    ivec4: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2] || cv[3] !== v[3])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n        cv[3] = v[3];\n\n        gl.uniform4i(location, v[0], v[1], v[2], v[3]);\n    }`,\n\n    uint: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n\n        gl.uniform1ui(location, v);\n    }`,\n    uvec2: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n\n        gl.uniform2ui(location, v[0], v[1]);\n    }`,\n    uvec3: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n\n        gl.uniform3ui(location, v[0], v[1], v[2]);\n    }`,\n    uvec4: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2] || cv[3] !== v[3])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n        cv[3] = v[3];\n\n        gl.uniform4ui(location, v[0], v[1], v[2], v[3]);\n    }`,\n\n    bool: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n        gl.uniform1i(location, v);\n    }`,\n    bvec2: `\n    if (cv[0] != v[0] || cv[1] != v[1])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n\n        gl.uniform2i(location, v[0], v[1]);\n    }`,\n    bvec3: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n\n        gl.uniform3i(location, v[0], v[1], v[2]);\n    }`,\n    bvec4: `\n    if (cv[0] !== v[0] || cv[1] !== v[1] || cv[2] !== v[2] || cv[3] !== v[3])\n    {\n        cv[0] = v[0];\n        cv[1] = v[1];\n        cv[2] = v[2];\n        cv[3] = v[3];\n\n        gl.uniform4i(location, v[0], v[1], v[2], v[3]);\n    }`,\n\n    mat2:     'gl.uniformMatrix2fv(location, false, v)',\n    mat3:     'gl.uniformMatrix3fv(location, false, v)',\n    mat4:     'gl.uniformMatrix4fv(location, false, v)',\n\n    sampler2D: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n\n        gl.uniform1i(location, v);\n    }`,\n    samplerCube: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n\n        gl.uniform1i(location, v);\n    }`,\n    sampler2DArray: `\n    if (cv !== v)\n    {\n        cu.value = v;\n\n        gl.uniform1i(location, v);\n    }`,\n};\n\nconst GLSL_TO_ARRAY_SETTERS: Dict<string> = {\n\n    float:    `gl.uniform1fv(location, v)`,\n\n    vec2:     `gl.uniform2fv(location, v)`,\n    vec3:     `gl.uniform3fv(location, v)`,\n    vec4:     'gl.uniform4fv(location, v)',\n\n    mat4:     'gl.uniformMatrix4fv(location, false, v)',\n    mat3:     'gl.uniformMatrix3fv(location, false, v)',\n    mat2:     'gl.uniformMatrix2fv(location, false, v)',\n\n    int:      'gl.uniform1iv(location, v)',\n    ivec2:    'gl.uniform2iv(location, v)',\n    ivec3:    'gl.uniform3iv(location, v)',\n    ivec4:    'gl.uniform4iv(location, v)',\n\n    uint:     'gl.uniform1uiv(location, v)',\n    uvec2:    'gl.uniform2uiv(location, v)',\n    uvec3:    'gl.uniform3uiv(location, v)',\n    uvec4:    'gl.uniform4uiv(location, v)',\n\n    bool:     'gl.uniform1iv(location, v)',\n    bvec2:    'gl.uniform2iv(location, v)',\n    bvec3:    'gl.uniform3iv(location, v)',\n    bvec4:    'gl.uniform4iv(location, v)',\n\n    sampler2D:      'gl.uniform1iv(location, v)',\n    samplerCube:    'gl.uniform1iv(location, v)',\n    sampler2DArray: 'gl.uniform1iv(location, v)',\n};\n\nexport function generateUniformsSync(group: UniformGroup, uniformData: Dict<any>): UniformsSyncCallback\n{\n    const funcFragments = [`\n        var v = null;\n        var cv = null;\n        var cu = null;\n        var t = 0;\n        var gl = renderer.gl;\n    `];\n\n    for (const i in group.uniforms)\n    {\n        const data = uniformData[i];\n\n        if (!data)\n        {\n            if (group.uniforms[i]?.group)\n            {\n                if (group.uniforms[i].ubo)\n                {\n                    funcFragments.push(`\n                        renderer.shader.syncUniformBufferGroup(uv.${i}, '${i}');\n                    `);\n                }\n                else\n                {\n                    funcFragments.push(`\n                        renderer.shader.syncUniformGroup(uv.${i}, syncData);\n                    `);\n                }\n            }\n\n            continue;\n        }\n\n        const uniform = group.uniforms[i];\n\n        let parsed = false;\n\n        for (let j = 0; j < uniformParsers.length; j++)\n        {\n            if (uniformParsers[j].test(data, uniform))\n            {\n                funcFragments.push(uniformParsers[j].code(i, uniform));\n                parsed = true;\n\n                break;\n            }\n        }\n\n        if (!parsed)\n        {\n            const templateType = data.size === 1 && !data.isArray ? GLSL_TO_SINGLE_SETTERS_CACHED : GLSL_TO_ARRAY_SETTERS;\n            const template = templateType[data.type].replace('location', `ud[\"${i}\"].location`);\n\n            funcFragments.push(`\n            cu = ud[\"${i}\"];\n            cv = cu.value;\n            v = uv[\"${i}\"];\n            ${template};`);\n        }\n    }\n\n    /*\n     * the introduction of syncData is to solve an issue where textures in uniform groups are not set correctly\n     * the texture count was always starting from 0 in each group. This needs to increment each time a texture is used\n     * no matter which group is being used\n     *\n     */\n    // eslint-disable-next-line no-new-func\n    return new Function('ud', 'uv', 'renderer', 'syncData', funcFragments.join('\\n')) as UniformsSyncCallback;\n}\n","import type { IRenderingContext } from '../../IRenderingContext';\n\nconst fragTemplate = [\n    'precision mediump float;',\n    'void main(void){',\n    'float test = 0.1;',\n    '%forloop%',\n    'gl_FragColor = vec4(0.0);',\n    '}',\n].join('\\n');\n\nfunction generateIfTestSrc(maxIfs: number): string\n{\n    let src = '';\n\n    for (let i = 0; i < maxIfs; ++i)\n    {\n        if (i > 0)\n        {\n            src += '\\nelse ';\n        }\n\n        if (i < maxIfs - 1)\n        {\n            src += `if(test == ${i}.0){}`;\n        }\n    }\n\n    return src;\n}\n\nexport function checkMaxIfStatementsInShader(maxIfs: number, gl: IRenderingContext): number\n{\n    if (maxIfs === 0)\n    {\n        throw new Error('Invalid value of `0` passed to `checkMaxIfStatementsInShader`');\n    }\n\n    const shader = gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER);\n\n    while (true) // eslint-disable-line no-constant-condition\n    {\n        const fragmentSrc = fragTemplate.replace(/%forloop%/gi, generateIfTestSrc(maxIfs));\n\n        gl.shaderSource(shader, fragmentSrc);\n        gl.compileShader(shader);\n\n        if (!gl.getShaderParameter(shader, gl.COMPILE_STATUS))\n        {\n            maxIfs = (maxIfs / 2) | 0;\n        }\n        else\n        {\n            // valid!\n            break;\n        }\n    }\n\n    return maxIfs;\n}\n","// Cache the result to prevent running this over and over\nlet unsafeEval: boolean;\n\n/**\n * Not all platforms allow to generate function code (e.g., `new Function`).\n * this provides the platform-level detection.\n * @private\n * @returns {boolean} `true` if `new Function` is supported.\n */\nexport function unsafeEvalSupported(): boolean\n{\n    if (typeof unsafeEval === 'boolean')\n    {\n        return unsafeEval;\n    }\n\n    try\n    {\n        /* eslint-disable no-new-func */\n        const func = new Function('param1', 'param2', 'param3', 'return param1[param2] === param3;');\n        /* eslint-enable no-new-func */\n\n        unsafeEval = func({ a: 'b' }, 'a', 'b') === true;\n    }\n    catch (e)\n    {\n        unsafeEval = false;\n    }\n\n    return unsafeEval;\n}\n","import { setPrecision,\n    getMaxFragmentPrecision } from './utils';\nimport { ProgramCache } from '@pixi/utils';\nimport defaultFragment from './defaultProgram.frag';\nimport defaultVertex from './defaultProgram.vert';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { PRECISION } from '@pixi/constants';\n\nimport type { GLProgram } from './GLProgram';\n\nlet UID = 0;\n\nconst nameCache: { [key: string]: number } = {};\n\nexport interface IAttributeData\n{\n    type: string;\n    size: number;\n    location: number;\n    name: string;\n}\n\nexport interface IUniformData\n{\n    index: number;\n    type: string;\n    size: number;\n    isArray: boolean;\n    value: any;\n    name: string;\n}\n\n/**\n * Helper class to create a shader program.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Program\n{\n    public id: number;\n\n    /** Source code for the vertex shader. */\n    public vertexSrc: string;\n\n    /** Source code for the fragment shader. */\n    public fragmentSrc: string;\n\n    nameCache: any;\n    glPrograms: { [ key: number ]: GLProgram};\n    syncUniforms: any;\n\n    /** Assigned when a program is first bound to the shader system. */\n    attributeData: { [key: string]: IAttributeData};\n\n    /** Assigned when a program is first bound to the shader system. */\n    uniformData: {[key: string]: IUniformData};\n\n    /**\n     * @param vertexSrc - The source of the vertex shader.\n     * @param fragmentSrc - The source of the fragment shader.\n     * @param name - Name for shader\n     */\n    constructor(vertexSrc?: string, fragmentSrc?: string, name = 'pixi-shader')\n    {\n        this.id = UID++;\n        this.vertexSrc = vertexSrc || Program.defaultVertexSrc;\n        this.fragmentSrc = fragmentSrc || Program.defaultFragmentSrc;\n\n        this.vertexSrc = this.vertexSrc.trim();\n        this.fragmentSrc = this.fragmentSrc.trim();\n\n        if (this.vertexSrc.substring(0, 8) !== '#version')\n        {\n            name = name.replace(/\\s+/g, '-');\n\n            if (nameCache[name])\n            {\n                nameCache[name]++;\n                name += `-${nameCache[name]}`;\n            }\n            else\n            {\n                nameCache[name] = 1;\n            }\n\n            this.vertexSrc = `#define SHADER_NAME ${name}\\n${this.vertexSrc}`;\n            this.fragmentSrc = `#define SHADER_NAME ${name}\\n${this.fragmentSrc}`;\n\n            this.vertexSrc = setPrecision(this.vertexSrc, settings.PRECISION_VERTEX, PRECISION.HIGH);\n            this.fragmentSrc = setPrecision(this.fragmentSrc, settings.PRECISION_FRAGMENT, getMaxFragmentPrecision());\n        }\n\n        // currently this does not extract structs only default types\n        // this is where we store shader references..\n        this.glPrograms = {};\n\n        this.syncUniforms = null;\n    }\n\n    /**\n     * The default vertex shader source.\n     * @constant\n     */\n    static get defaultVertexSrc(): string\n    {\n        return defaultVertex;\n    }\n\n    /**\n     * The default fragment shader source.\n     * @constant\n     */\n    static get defaultFragmentSrc(): string\n    {\n        return defaultFragment;\n    }\n\n    /**\n     * A short hand function to create a program based of a vertex and fragment shader.\n     *\n     * This method will also check to see if there is a cached program.\n     * @param vertexSrc - The source of the vertex shader.\n     * @param fragmentSrc - The source of the fragment shader.\n     * @param name - Name for shader\n     * @returns A shiny new PixiJS shader program!\n     */\n    static from(vertexSrc?: string, fragmentSrc?: string, name?: string): Program\n    {\n        const key = vertexSrc + fragmentSrc;\n\n        let program = ProgramCache[key];\n\n        if (!program)\n        {\n            ProgramCache[key] = program = new Program(vertexSrc, fragmentSrc, name);\n        }\n\n        return program;\n    }\n}\n","import { Program } from './Program';\nimport { UniformGroup } from './UniformGroup';\n\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport { Runner } from '@pixi/runner';\n\n/**\n * A helper class for shaders.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Shader\n{\n    /** Program that the shader uses. */\n    public program: Program;\n    public uniformGroup: UniformGroup;\n\n    /**\n     * Used internally to bind uniform buffer objects.\n     * @ignore\n     */\n    uniformBindCount = 0;\n\n    disposeRunner: Runner;\n\n    /**\n     * @param program - The program the shader will use.\n     * @param uniforms - Custom uniforms to use to augment the built-in ones.\n     */\n    constructor(program: Program, uniforms?: Dict<any>)\n    {\n        this.program = program;\n\n        // lets see whats been passed in\n        // uniforms should be converted to a uniform group\n        if (uniforms)\n        {\n            if (uniforms instanceof UniformGroup)\n            {\n                this.uniformGroup = uniforms;\n            }\n            else\n            {\n                this.uniformGroup = new UniformGroup(uniforms);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.uniformGroup = new UniformGroup({});\n        }\n\n        this.disposeRunner = new Runner('disposeShader');\n    }\n\n    // TODO move to shader system..\n    checkUniformExists(name: string, group: UniformGroup): boolean\n    {\n        if (group.uniforms[name])\n        {\n            return true;\n        }\n\n        for (const i in group.uniforms)\n        {\n            const uniform = group.uniforms[i];\n\n            if (uniform.group)\n            {\n                if (this.checkUniformExists(name, uniform))\n                {\n                    return true;\n                }\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        // usage count on programs?\n        // remove if not used!\n        this.uniformGroup = null;\n\n        this.disposeRunner.emit(this);\n        this.disposeRunner.destroy();\n    }\n\n    /**\n     * Shader uniform values, shortcut for `uniformGroup.uniforms`.\n     * @readonly\n     */\n    get uniforms(): Dict<any>\n    {\n        return this.uniformGroup.uniforms;\n    }\n\n    /**\n     * A short hand function to create a shader based of a vertex and fragment shader.\n     * @param vertexSrc - The source of the vertex shader.\n     * @param fragmentSrc - The source of the fragment shader.\n     * @param uniforms - Custom uniforms to use to augment the built-in ones.\n     * @returns A shiny new PixiJS shader!\n     */\n    static from(vertexSrc?: string, fragmentSrc?: string, uniforms?: Dict<any>): Shader\n    {\n        const program = Program.from(vertexSrc, fragmentSrc);\n\n        return new Shader(program, uniforms);\n    }\n}\n","import { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/* eslint-disable max-len */\n\nconst BLEND = 0;\nconst OFFSET = 1;\nconst CULLING = 2;\nconst DEPTH_TEST = 3;\nconst WINDING = 4;\nconst DEPTH_MASK = 5;\n\n/**\n * This is a WebGL state, and is is passed to {@link PIXI.StateSystem}.\n *\n * Each mesh rendered may require WebGL to be in a different state.\n * For example you may want different blend mode or to enable polygon offsets\n * @memberof PIXI\n */\nexport class State\n{\n    data: number;\n    _blendMode: BLEND_MODES;\n    _polygonOffset: number;\n\n    constructor()\n    {\n        this.data = 0;\n\n        this.blendMode = BLEND_MODES.NORMAL;\n        this.polygonOffset = 0;\n\n        this.blend = true;\n        this.depthMask = true;\n        //  this.depthTest = true;\n    }\n\n    /**\n     * Activates blending of the computed fragment color values.\n     * @default true\n     */\n    get blend(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << BLEND));\n    }\n\n    set blend(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << BLEND)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << BLEND);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Activates adding an offset to depth values of polygon's fragments\n     * @default false\n     */\n    get offsets(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << OFFSET));\n    }\n\n    set offsets(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << OFFSET)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << OFFSET);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Activates culling of polygons.\n     * @default false\n     */\n    get culling(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << CULLING));\n    }\n\n    set culling(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << CULLING)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << CULLING);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Activates depth comparisons and updates to the depth buffer.\n     * @default false\n     */\n    get depthTest(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << DEPTH_TEST));\n    }\n\n    set depthTest(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << DEPTH_TEST)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << DEPTH_TEST);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Enables or disables writing to the depth buffer.\n     * @default true\n     */\n    get depthMask(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << DEPTH_MASK));\n    }\n\n    set depthMask(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << DEPTH_MASK)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << DEPTH_MASK);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Specifies whether or not front or back-facing polygons can be culled.\n     * @default false\n     */\n    get clockwiseFrontFace(): boolean\n    {\n        return !!(this.data & (1 << WINDING));\n    }\n\n    set clockwiseFrontFace(value: boolean)\n    {\n        if (!!(this.data & (1 << WINDING)) !== value)\n        {\n            this.data ^= (1 << WINDING);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The blend mode to be applied when this state is set. Apply a value of `PIXI.BLEND_MODES.NORMAL` to reset the blend mode.\n     * Setting this mode to anything other than NO_BLEND will automatically switch blending on.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    get blendMode(): BLEND_MODES\n    {\n        return this._blendMode;\n    }\n\n    set blendMode(value: BLEND_MODES)\n    {\n        this.blend = (value !== BLEND_MODES.NONE);\n        this._blendMode = value;\n    }\n\n    /**\n     * The polygon offset. Setting this property to anything other than 0 will automatically enable polygon offset fill.\n     * @default 0\n     */\n    get polygonOffset(): number\n    {\n        return this._polygonOffset;\n    }\n\n    set polygonOffset(value: number)\n    {\n        this.offsets = !!value;\n        this._polygonOffset = value;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/core:State `\n            + `blendMode=${this.blendMode} `\n            + `clockwiseFrontFace=${this.clockwiseFrontFace} `\n            + `culling=${this.culling} `\n            + `depthMask=${this.depthMask} `\n            + `polygonOffset=${this.polygonOffset}`\n            + `]`;\n    }\n    // #endif\n\n    static for2d(): State\n    {\n        const state = new State();\n\n        state.depthTest = false;\n        state.blend = true;\n\n        return state;\n    }\n}\n\n","import { settings } from '@pixi/settings';\nimport { Program } from '../shader/Program';\nimport { Shader } from '../shader/Shader';\nimport { State } from '../state/State';\nimport defaultFragment from './defaultFilter.frag';\nimport defaultVertex from './defaultFilter.vert';\n\nimport type { MSAA_QUALITY, BLEND_MODES, CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport type { RenderTexture } from '../renderTexture/RenderTexture';\nimport type { FilterState } from './FilterState';\nimport type { FilterSystem } from './FilterSystem';\n\n/**\n * A filter is a special shader that applies post-processing effects to an input texture and writes into an output\n * render-target.\n *\n * {@link http://pixijs.io/examples/#/filters/blur-filter.js Example} of the\n * {@link PIXI.filters.BlurFilter BlurFilter}.\n *\n * ### Usage\n * Filters can be applied to any DisplayObject or Container.\n * PixiJS' `FilterSystem` renders the container into temporary Framebuffer,\n * then filter renders it to the screen.\n * Multiple filters can be added to the `filters` array property and stacked on each other.\n *\n * ```\n * const filter = new PIXI.Filter(myShaderVert, myShaderFrag, { myUniform: 0.5 });\n * const container = new PIXI.Container();\n * container.filters = [filter];\n * ```\n *\n * ### Previous Version Differences\n *\n * In PixiJS **v3**, a filter was always applied to _whole screen_.\n *\n * In PixiJS **v4**, a filter can be applied _only part of the screen_.\n * Developers had to create a set of uniforms to deal with coordinates.\n *\n * In PixiJS **v5** combines _both approaches_.\n * Developers can use normal coordinates of v3 and then allow filter to use partial Framebuffers,\n * bringing those extra uniforms into account.\n *\n * Also be aware that we have changed default vertex shader, please consult\n * {@link https://github.com/pixijs/pixi.js/wiki/v5-Creating-filters Wiki}.\n *\n * ### Frames\n *\n * The following table summarizes the coordinate spaces used in the filtering pipeline:\n *\n * <table>\n * <thead>\n *   <tr>\n *     <th>Coordinate Space</th>\n *     <th>Description</th>\n *   </tr>\n * </thead>\n * <tbody>\n *   <tr>\n *     <td>Texture Coordinates</td>\n *     <td>\n *         The texture (or UV) coordinates in the input base-texture's space. These are normalized into the (0,1) range along\n *         both axes.\n *     </td>\n *   </tr>\n *   <tr>\n *     <td>World Space</td>\n *     <td>\n *         A point in the same space as the world bounds of any display-object (i.e. in the scene graph's space).\n *     </td>\n *   </tr>\n *   <tr>\n *     <td>Physical Pixels</td>\n *     <td>\n *         This is base-texture's space with the origin on the top-left. You can calculate these by multiplying the texture\n *         coordinates by the dimensions of the texture.\n *     </td>\n *   </tr>\n * </tbody>\n * </table>\n *\n * ### Built-in Uniforms\n *\n * PixiJS viewport uses screen (CSS) coordinates, `(0, 0, renderer.screen.width, renderer.screen.height)`,\n * and `projectionMatrix` uniform maps it to the gl viewport.\n *\n * **uSampler**\n *\n * The most important uniform is the input texture that container was rendered into.\n * _Important note: as with all Framebuffers in PixiJS, both input and output are\n * premultiplied by alpha._\n *\n * By default, input normalized coordinates are passed to fragment shader with `vTextureCoord`.\n * Use it to sample the input.\n *\n * ```\n * const fragment = `\n * varying vec2 vTextureCoord;\n * uniform sampler2D uSampler;\n * void main(void)\n * {\n *    gl_FragColor = texture2D(uSampler, vTextureCoord);\n * }\n * `;\n *\n * const myFilter = new PIXI.Filter(null, fragment);\n * ```\n *\n * This filter is just one uniform less than {@link PIXI.filters.AlphaFilter AlphaFilter}.\n *\n * **outputFrame**\n *\n * The `outputFrame` holds the rectangle where filter is applied in screen (CSS) coordinates.\n * It's the same as `renderer.screen` for a fullscreen filter.\n * Only a part of  `outputFrame.zw` size of temporary Framebuffer is used,\n * `(0, 0, outputFrame.width, outputFrame.height)`,\n *\n * Filters uses this quad to normalized (0-1) space, its passed into `aVertexPosition` attribute.\n * To calculate vertex position in screen space using normalized (0-1) space:\n *\n * ```\n * vec4 filterVertexPosition( void )\n * {\n *     vec2 position = aVertexPosition * max(outputFrame.zw, vec2(0.)) + outputFrame.xy;\n *     return vec4((projectionMatrix * vec3(position, 1.0)).xy, 0.0, 1.0);\n * }\n * ```\n *\n * **inputSize**\n *\n * Temporary framebuffer is different, it can be either the size of screen, either power-of-two.\n * The `inputSize.xy` are size of temporary framebuffer that holds input.\n * The `inputSize.zw` is inverted, it's a shortcut to evade division inside the shader.\n *\n * Set `inputSize.xy = outputFrame.zw` for a fullscreen filter.\n *\n * To calculate input normalized coordinate, you have to map it to filter normalized space.\n * Multiply by `outputFrame.zw` to get input coordinate.\n * Divide by `inputSize.xy` to get input normalized coordinate.\n *\n * ```\n * vec2 filterTextureCoord( void )\n * {\n *     return aVertexPosition * (outputFrame.zw * inputSize.zw); // same as /inputSize.xy\n * }\n * ```\n * **resolution**\n *\n * The `resolution` is the ratio of screen (CSS) pixels to real pixels.\n *\n * **inputPixel**\n *\n * `inputPixel.xy` is the size of framebuffer in real pixels, same as `inputSize.xy * resolution`\n * `inputPixel.zw` is inverted `inputPixel.xy`.\n *\n * It's handy for filters that use neighbour pixels, like {@link PIXI.filters.FXAAFilter FXAAFilter}.\n *\n * **inputClamp**\n *\n * If you try to get info from outside of used part of Framebuffer - you'll get undefined behaviour.\n * For displacements, coordinates has to be clamped.\n *\n * The `inputClamp.xy` is left-top pixel center, you may ignore it, because we use left-top part of Framebuffer\n * `inputClamp.zw` is bottom-right pixel center.\n *\n * ```\n * vec4 color = texture2D(uSampler, clamp(modifiedTextureCoord, inputClamp.xy, inputClamp.zw))\n * ```\n * OR\n * ```\n * vec4 color = texture2D(uSampler, min(modifigedTextureCoord, inputClamp.zw))\n * ```\n *\n * ### Additional Information\n *\n * Complete documentation on Filter usage is located in the\n * {@link https://github.com/pixijs/pixi.js/wiki/v5-Creating-filters Wiki}.\n *\n * Since PixiJS only had a handful of built-in filters, additional filters can be downloaded\n * {@link https://github.com/pixijs/pixi-filters here} from the PixiJS Filters repository.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Filter extends Shader\n{\n    /**\n     * The padding of the filter. Some filters require extra space to breath such as a blur.\n     * Increasing this will add extra width and height to the bounds of the object that the\n     * filter is applied to.\n     */\n    public padding: number;\n\n    /** The samples of the filter. */\n    public multisample: MSAA_QUALITY;\n\n    /** If enabled is true the filter is applied, if false it will not. */\n    public enabled: boolean;\n\n    /**\n     * If enabled, PixiJS will fit the filter area into boundaries for better performance.\n     * Switch it off if it does not work for specific shader.\n     * @default true\n     */\n    public autoFit: boolean;\n\n    /**\n     * Legacy filters use position and uvs from attributes (set by filter system)\n     * @readonly\n     */\n    public legacy: boolean;\n\n    /** The WebGL state the filter requires to render. */\n    state: State;\n\n    protected _resolution: number;\n\n    /**\n     * @param vertexSrc - The source of the vertex shader.\n     * @param fragmentSrc - The source of the fragment shader.\n     * @param uniforms - Custom uniforms to use to augment the built-in ones.\n     */\n    constructor(vertexSrc?: string, fragmentSrc?: string, uniforms?: Dict<any>)\n    {\n        const program = Program.from(vertexSrc || Filter.defaultVertexSrc,\n            fragmentSrc || Filter.defaultFragmentSrc);\n\n        super(program, uniforms);\n\n        this.padding = 0;\n        this.resolution = settings.FILTER_RESOLUTION;\n        this.multisample = settings.FILTER_MULTISAMPLE;\n        this.enabled = true;\n        this.autoFit = true;\n        this.state = new State();\n    }\n\n    /**\n     * Applies the filter\n     * @param {PIXI.FilterSystem} filterManager - The renderer to retrieve the filter from\n     * @param {PIXI.RenderTexture} input - The input render target.\n     * @param {PIXI.RenderTexture} output - The target to output to.\n     * @param {PIXI.CLEAR_MODES} [clearMode] - Should the output be cleared before rendering to it.\n     * @param {object} [_currentState] - It's current state of filter.\n     *        There are some useful properties in the currentState :\n     *        target, filters, sourceFrame, destinationFrame, renderTarget, resolution\n     */\n    apply(filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode?: CLEAR_MODES,\n        _currentState?: FilterState): void\n    {\n        // do as you please!\n\n        filterManager.applyFilter(this, input, output, clearMode);\n\n        // or just do a regular render..\n    }\n\n    /**\n     * Sets the blend mode of the filter.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    get blendMode(): BLEND_MODES\n    {\n        return this.state.blendMode;\n    }\n\n    set blendMode(value: BLEND_MODES)\n    {\n        this.state.blendMode = value;\n    }\n\n    /**\n     * The resolution of the filter. Setting this to be lower will lower the quality but\n     * increase the performance of the filter.\n     */\n    get resolution(): number\n    {\n        return this._resolution;\n    }\n\n    set resolution(value: number)\n    {\n        this._resolution = value;\n    }\n\n    /**\n     * The default vertex shader source\n     * @constant\n     */\n    static get defaultVertexSrc(): string\n    {\n        return defaultVertex;\n    }\n\n    /**\n     * The default fragment shader source\n     * @constant\n     */\n    static get defaultFragmentSrc(): string\n    {\n        return defaultFragment;\n    }\n\n    /** Used for caching shader IDs. */\n    static SOURCE_KEY_MAP: Dict<string>;\n}\n","import { Matrix } from '@pixi/math';\n\nimport type { Texture } from './Texture';\n\nconst tempMat = new Matrix();\n\n/**\n * Class controls uv mapping from Texture normal space to BaseTexture normal space.\n *\n * Takes `trim` and `rotate` into account. May contain clamp settings for Meshes and TilingSprite.\n *\n * Can be used in Texture `uvMatrix` field, or separately, you can use different clamp settings on the same texture.\n * If you want to add support for texture region of certain feature or filter, that's what you're looking for.\n *\n * Takes track of Texture changes through `_lastTextureID` private field.\n * Use `update()` method call to track it from outside.\n * @see PIXI.Texture\n * @see PIXI.Mesh\n * @see PIXI.TilingSprite\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextureMatrix\n{\n    /**\n     * Matrix operation that converts texture region coords to texture coords\n     * @readonly\n     */\n    public mapCoord: Matrix;\n\n    /**\n     * Changes frame clamping\n     * Works with TilingSprite and Mesh\n     * Change to 1.5 if you texture has repeated right and bottom lines, that leads to smoother borders\n     * @default 0\n     */\n    public clampOffset: number;\n\n    /**\n     * Changes frame clamping\n     * Works with TilingSprite and Mesh\n     * Change to -0.5 to add a pixel to the edge, recommended for transparent trimmed textures in atlas\n     * @default 0.5\n     */\n    public clampMargin: number;\n\n    /**\n     * Clamp region for normalized coords, left-top pixel center in xy , bottom-right in zw.\n     * Calculated based on clampOffset.\n     */\n    readonly uClampFrame: Float32Array;\n\n    /** Normalized clamp offset. Calculated based on clampOffset. */\n    readonly uClampOffset: Float32Array;\n\n    /**\n     * Tracks Texture frame changes.\n     * @protected\n     */\n    _textureID: number;\n\n    /**\n     * Tracks Texture frame changes.\n     * @protected\n     */\n    _updateID: number;\n    _texture: Texture;\n\n    /**\n     * If texture size is the same as baseTexture.\n     * @default false\n     * @readonly\n     */\n    isSimple: boolean;\n\n    /**\n     * @param texture - observed texture\n     * @param clampMargin - Changes frame clamping, 0.5 by default. Use -0.5 for extra border.\n     */\n    constructor(texture: Texture, clampMargin?: number)\n    {\n        this._texture = texture;\n\n        this.mapCoord = new Matrix();\n        this.uClampFrame = new Float32Array(4);\n        this.uClampOffset = new Float32Array(2);\n        this._textureID = -1;\n        this._updateID = 0;\n\n        this.clampOffset = 0;\n        this.clampMargin = (typeof clampMargin === 'undefined') ? 0.5 : clampMargin;\n        this.isSimple = false;\n    }\n\n    /** Texture property. */\n    get texture(): Texture\n    {\n        return this._texture;\n    }\n\n    set texture(value: Texture)\n    {\n        this._texture = value;\n        this._textureID = -1;\n    }\n\n    /**\n     * Multiplies uvs array to transform\n     * @param uvs - mesh uvs\n     * @param [out=uvs] - output\n     * @returns - output\n     */\n    multiplyUvs(uvs: Float32Array, out?: Float32Array): Float32Array\n    {\n        if (out === undefined)\n        {\n            out = uvs;\n        }\n\n        const mat = this.mapCoord;\n\n        for (let i = 0; i < uvs.length; i += 2)\n        {\n            const x = uvs[i];\n            const y = uvs[i + 1];\n\n            out[i] = (x * mat.a) + (y * mat.c) + mat.tx;\n            out[i + 1] = (x * mat.b) + (y * mat.d) + mat.ty;\n        }\n\n        return out;\n    }\n\n    /**\n     * Updates matrices if texture was changed.\n     * @param [forceUpdate=false] - if true, matrices will be updated any case\n     * @returns - Whether or not it was updated\n     */\n    update(forceUpdate?: boolean): boolean\n    {\n        const tex = this._texture;\n\n        if (!tex || !tex.valid)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        if (!forceUpdate\n            && this._textureID === tex._updateID)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        this._textureID = tex._updateID;\n        this._updateID++;\n\n        const uvs = tex._uvs;\n\n        this.mapCoord.set(uvs.x1 - uvs.x0, uvs.y1 - uvs.y0, uvs.x3 - uvs.x0, uvs.y3 - uvs.y0, uvs.x0, uvs.y0);\n\n        const orig = tex.orig;\n        const trim = tex.trim;\n\n        if (trim)\n        {\n            tempMat.set(orig.width / trim.width, 0, 0, orig.height / trim.height,\n                -trim.x / trim.width, -trim.y / trim.height);\n            this.mapCoord.append(tempMat);\n        }\n\n        const texBase = tex.baseTexture;\n        const frame = this.uClampFrame;\n        const margin = this.clampMargin / texBase.resolution;\n        const offset = this.clampOffset;\n\n        frame[0] = (tex._frame.x + margin + offset) / texBase.width;\n        frame[1] = (tex._frame.y + margin + offset) / texBase.height;\n        frame[2] = (tex._frame.x + tex._frame.width - margin + offset) / texBase.width;\n        frame[3] = (tex._frame.y + tex._frame.height - margin + offset) / texBase.height;\n        this.uClampOffset[0] = offset / texBase.realWidth;\n        this.uClampOffset[1] = offset / texBase.realHeight;\n\n        this.isSimple = tex._frame.width === texBase.width\n            && tex._frame.height === texBase.height\n            && tex.rotate === 0;\n\n        return true;\n    }\n}\n","import { Filter } from '../Filter';\nimport type { Point } from '@pixi/math';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport type { CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\nimport vertex from './spriteMaskFilter.vert';\nimport fragment from './spriteMaskFilter.frag';\nimport { TextureMatrix } from '../../textures/TextureMatrix';\n\nimport type { FilterSystem } from '../FilterSystem';\nimport type { IMaskTarget } from '../../mask/MaskData';\nimport type { Texture } from '../../textures/Texture';\nimport type { RenderTexture } from '../../renderTexture/RenderTexture';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nexport interface ISpriteMaskTarget extends IMaskTarget\n{\n    _texture: Texture;\n    worldAlpha: number;\n    anchor: Point;\n}\n\nexport interface ISpriteMaskFilter extends Filter\n{\n    maskSprite: IMaskTarget;\n}\n\n/**\n * This handles a Sprite acting as a mask, as opposed to a Graphic.\n *\n * WebGL only.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SpriteMaskFilter extends Filter\n{\n    /** @private */\n    _maskSprite: IMaskTarget;\n\n    /** Mask matrix */\n    maskMatrix: Matrix;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Sprite} sprite - The target sprite.\n     */\n    constructor(sprite: IMaskTarget);\n\n    /**\n     * @param vertexSrc - The source of the vertex shader.\n     * @param fragmentSrc - The source of the fragment shader.\n     * @param uniforms - Custom uniforms to use to augment the built-in ones.\n     */\n    constructor(vertexSrc?: string, fragmentSrc?: string, uniforms?: Dict<any>);\n\n    /** @ignore */\n    constructor(vertexSrc?: string | IMaskTarget, fragmentSrc?: string, uniforms?: Dict<any>)\n    {\n        let sprite = null;\n\n        if (typeof vertexSrc !== 'string' && fragmentSrc === undefined && uniforms === undefined)\n        {\n            sprite = vertexSrc as IMaskTarget;\n            vertexSrc = undefined;\n            fragmentSrc = undefined;\n            uniforms = undefined;\n        }\n\n        super(vertexSrc as string || vertex, fragmentSrc || fragment, uniforms);\n\n        this.maskSprite = sprite;\n        this.maskMatrix = new Matrix();\n    }\n\n    /**\n     * Sprite mask\n     * @type {PIXI.DisplayObject}\n     */\n    get maskSprite(): IMaskTarget\n    {\n        return this._maskSprite;\n    }\n\n    set maskSprite(value: IMaskTarget)\n    {\n        this._maskSprite = value;\n\n        if (this._maskSprite)\n        {\n            this._maskSprite.renderable = false;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Applies the filter\n     * @param filterManager - The renderer to retrieve the filter from\n     * @param input - The input render target.\n     * @param output - The target to output to.\n     * @param clearMode - Should the output be cleared before rendering to it.\n     */\n    apply(filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode: CLEAR_MODES): void\n    {\n        const maskSprite = this._maskSprite as ISpriteMaskTarget;\n        const tex = maskSprite._texture;\n\n        if (!tex.valid)\n        {\n            return;\n        }\n        if (!tex.uvMatrix)\n        {\n            // margin = 0.0, let it bleed a bit, shader code becomes easier\n            // assuming that atlas textures were made with 1-pixel padding\n            tex.uvMatrix = new TextureMatrix(tex, 0.0);\n        }\n        tex.uvMatrix.update();\n\n        this.uniforms.npmAlpha = tex.baseTexture.alphaMode ? 0.0 : 1.0;\n        this.uniforms.mask = tex;\n        // get _normalized sprite texture coords_ and convert them to _normalized atlas texture coords_ with `prepend`\n        this.uniforms.otherMatrix = filterManager.calculateSpriteMatrix(this.maskMatrix, maskSprite)\n            .prepend(tex.uvMatrix.mapCoord);\n        this.uniforms.alpha = maskSprite.worldAlpha;\n        this.uniforms.maskClamp = tex.uvMatrix.uClampFrame;\n\n        filterManager.applyFilter(this, input, output, clearMode);\n    }\n}\n","import { MaskData } from './MaskData';\nimport { SpriteMaskFilter } from '../filters/spriteMask/SpriteMaskFilter';\nimport { MASK_TYPES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { IMaskTarget } from './MaskData';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage masks.\n *\n * There are three built-in types of masking:\n * **Scissor Masking**: Scissor masking discards pixels that are outside of a rectangle called the scissor box. It is\n *  the most performant as the scissor test is inexpensive. However, it can only be used when the mask is rectangular.\n * **Stencil Masking**: Stencil masking discards pixels that don't overlap with the pixels rendered into the stencil\n *  buffer. It is the next fastest option as it does not require rendering into a separate framebuffer. However, it does\n *  cause the mask to be rendered **twice** for each masking operation; hence, minimize the rendering cost of your masks.\n * **Sprite Mask Filtering**: Sprite mask filtering discards pixels based on the red channel of the sprite-mask's\n *  texture. (Generally, the masking texture is grayscale). Using advanced techniques, you might be able to embed this\n *  type of masking in a custom shader - and hence, bypassing the masking system fully for performance wins.\n *\n * The best type of masking is auto-detected when you `push` one. To use scissor masking, you must pass in a `Graphics`\n * object with just a rectangle drawn.\n *\n * ## Mask Stacks\n *\n * In the scene graph, masks can be applied recursively, i.e. a mask can be applied during a masking operation. The mask\n * stack stores the currently applied masks in order. Each {@link PIXI.BaseRenderTexture} holds its own mask stack, i.e.\n * when you switch render-textures, the old masks only applied when you switch back to rendering to the old render-target.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class MaskSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * Flag to enable scissor masking.\n     * @default true\n     */\n    public enableScissor: boolean;\n\n    /** Pool of used sprite mask filters. */\n    protected readonly alphaMaskPool: Array<SpriteMaskFilter[]>;\n\n    /**\n     * Current index of alpha mask pool.\n     * @default 0\n     * @readonly\n     */\n    protected alphaMaskIndex: number;\n\n    /** Pool of mask data. */\n    private readonly maskDataPool: Array<MaskData>;\n    private maskStack: Array<MaskData>;\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.enableScissor = true;\n        this.alphaMaskPool = [];\n        this.maskDataPool = [];\n\n        this.maskStack = [];\n        this.alphaMaskIndex = 0;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the mask stack that is used by this System.\n     * @param maskStack - The mask stack\n     */\n    setMaskStack(maskStack: Array<MaskData>): void\n    {\n        this.maskStack = maskStack;\n        this.renderer.scissor.setMaskStack(maskStack);\n        this.renderer.stencil.setMaskStack(maskStack);\n    }\n\n    /**\n     * Enables the mask and appends it to the current mask stack.\n     *\n     * NOTE: The batch renderer should be flushed beforehand to prevent pending renders from being masked.\n     * @param {PIXI.DisplayObject} target - Display Object to push the mask to\n     * @param {PIXI.MaskData|PIXI.Sprite|PIXI.Graphics|PIXI.DisplayObject} maskDataOrTarget - The masking data.\n     */\n    push(target: IMaskTarget, maskDataOrTarget: MaskData | IMaskTarget): void\n    {\n        let maskData = maskDataOrTarget as MaskData;\n\n        if (!maskData.isMaskData)\n        {\n            const d = this.maskDataPool.pop() || new MaskData();\n\n            d.pooled = true;\n            d.maskObject = maskDataOrTarget as IMaskTarget;\n            maskData = d;\n        }\n\n        const maskAbove = this.maskStack.length !== 0 ? this.maskStack[this.maskStack.length - 1] : null;\n\n        maskData.copyCountersOrReset(maskAbove);\n        maskData._colorMask = maskAbove ? maskAbove._colorMask : 0xf;\n\n        if (maskData.autoDetect)\n        {\n            this.detect(maskData);\n        }\n\n        maskData._target = target;\n\n        if (maskData.type !== MASK_TYPES.SPRITE)\n        {\n            this.maskStack.push(maskData);\n        }\n\n        if (maskData.enabled)\n        {\n            switch (maskData.type)\n            {\n                case MASK_TYPES.SCISSOR:\n                    this.renderer.scissor.push(maskData);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.STENCIL:\n                    this.renderer.stencil.push(maskData);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.SPRITE:\n                    maskData.copyCountersOrReset(null);\n                    this.pushSpriteMask(maskData);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.COLOR:\n                    this.pushColorMask(maskData);\n                    break;\n                default:\n                    break;\n            }\n        }\n\n        if (maskData.type === MASK_TYPES.SPRITE)\n        {\n            this.maskStack.push(maskData);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Removes the last mask from the mask stack and doesn't return it.\n     *\n     * NOTE: The batch renderer should be flushed beforehand to render the masked contents before the mask is removed.\n     * @param {PIXI.IMaskTarget} target - Display Object to pop the mask from\n     */\n    pop(target: IMaskTarget): void\n    {\n        const maskData = this.maskStack.pop();\n\n        if (!maskData || maskData._target !== target)\n        {\n            // TODO: add an assert when we have it\n\n            return;\n        }\n\n        if (maskData.enabled)\n        {\n            switch (maskData.type)\n            {\n                case MASK_TYPES.SCISSOR:\n                    this.renderer.scissor.pop(maskData);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.STENCIL:\n                    this.renderer.stencil.pop(maskData.maskObject);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.SPRITE:\n                    this.popSpriteMask(maskData);\n                    break;\n                case MASK_TYPES.COLOR:\n                    this.popColorMask(maskData);\n                    break;\n                default:\n                    break;\n            }\n        }\n\n        maskData.reset();\n\n        if (maskData.pooled)\n        {\n            this.maskDataPool.push(maskData);\n        }\n\n        if (this.maskStack.length !== 0)\n        {\n            const maskCurrent = this.maskStack[this.maskStack.length - 1];\n\n            if (maskCurrent.type === MASK_TYPES.SPRITE && maskCurrent._filters)\n            {\n                maskCurrent._filters[0].maskSprite = maskCurrent.maskObject;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Sets type of MaskData based on its maskObject.\n     * @param maskData\n     */\n    detect(maskData: MaskData): void\n    {\n        const maskObject = maskData.maskObject;\n\n        if (!maskObject)\n        {\n            maskData.type = MASK_TYPES.COLOR;\n        }\n        else if (maskObject.isSprite)\n        {\n            maskData.type = MASK_TYPES.SPRITE;\n        }\n        else if (this.enableScissor && this.renderer.scissor.testScissor(maskData))\n        {\n            maskData.type = MASK_TYPES.SCISSOR;\n        }\n        else\n        {\n            maskData.type = MASK_TYPES.STENCIL;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Applies the Mask and adds it to the current filter stack.\n     * @param maskData - Sprite to be used as the mask.\n     */\n    pushSpriteMask(maskData: MaskData): void\n    {\n        const { maskObject } = maskData;\n        const target = maskData._target;\n        let alphaMaskFilter = maskData._filters;\n\n        if (!alphaMaskFilter)\n        {\n            alphaMaskFilter = this.alphaMaskPool[this.alphaMaskIndex];\n\n            if (!alphaMaskFilter)\n            {\n                alphaMaskFilter = this.alphaMaskPool[this.alphaMaskIndex] = [new SpriteMaskFilter()];\n            }\n        }\n\n        const renderer = this.renderer;\n        const renderTextureSystem = renderer.renderTexture;\n\n        let resolution;\n        let multisample;\n\n        if (renderTextureSystem.current)\n        {\n            const renderTexture = renderTextureSystem.current;\n\n            resolution = maskData.resolution || renderTexture.resolution;\n            multisample = maskData.multisample ?? renderTexture.multisample;\n        }\n        else\n        {\n            resolution = maskData.resolution || renderer.resolution;\n            multisample = maskData.multisample ?? renderer.multisample;\n        }\n\n        alphaMaskFilter[0].resolution = resolution;\n        alphaMaskFilter[0].multisample = multisample;\n        alphaMaskFilter[0].maskSprite = maskObject;\n\n        const stashFilterArea = target.filterArea;\n\n        target.filterArea = maskObject.getBounds(true);\n        renderer.filter.push(target, alphaMaskFilter);\n        target.filterArea = stashFilterArea;\n\n        if (!maskData._filters)\n        {\n            this.alphaMaskIndex++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Removes the last filter from the filter stack and doesn't return it.\n     * @param maskData - Sprite to be used as the mask.\n     */\n    popSpriteMask(maskData: MaskData): void\n    {\n        this.renderer.filter.pop();\n\n        if (maskData._filters)\n        {\n            maskData._filters[0].maskSprite = null;\n        }\n        else\n        {\n            this.alphaMaskIndex--;\n            this.alphaMaskPool[this.alphaMaskIndex][0].maskSprite = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Pushes the color mask.\n     * @param maskData - The mask data\n     */\n    pushColorMask(maskData: MaskData): void\n    {\n        const currColorMask = maskData._colorMask;\n        const nextColorMask = maskData._colorMask = currColorMask & maskData.colorMask;\n\n        if (nextColorMask !== currColorMask)\n        {\n            this.renderer.gl.colorMask(\n                (nextColorMask & 0x1) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x2) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x4) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x8) !== 0\n            );\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Pops the color mask.\n     * @param maskData - The mask data\n     */\n    popColorMask(maskData: MaskData): void\n    {\n        const currColorMask = maskData._colorMask;\n        const nextColorMask = this.maskStack.length > 0\n            ? this.maskStack[this.maskStack.length - 1]._colorMask : 0xf;\n\n        if (nextColorMask !== currColorMask)\n        {\n            this.renderer.gl.colorMask(\n                (nextColorMask & 0x1) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x2) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x4) !== 0,\n                (nextColorMask & 0x8) !== 0\n            );\n        }\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { MaskData } from './MaskData';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage specific types of masking operations.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AbstractMaskSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * The mask stack\n     * @member {PIXI.MaskData[]}\n     */\n    protected maskStack: Array<MaskData>;\n\n    /**\n     * Constant for gl.enable\n     * @private\n     */\n    protected glConst: number;\n    protected renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.maskStack = [];\n        this.glConst = 0;\n    }\n\n    /** Gets count of masks of certain type. */\n    getStackLength(): number\n    {\n        return this.maskStack.length;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the mask stack that is used by this System.\n     * @param {PIXI.MaskData[]} maskStack - The mask stack\n     */\n    setMaskStack(maskStack: Array<MaskData>): void\n    {\n        const { gl } = this.renderer;\n        const curStackLen = this.getStackLength();\n\n        this.maskStack = maskStack;\n\n        const newStackLen = this.getStackLength();\n\n        if (newStackLen !== curStackLen)\n        {\n            if (newStackLen === 0)\n            {\n                gl.disable(this.glConst);\n            }\n            else\n            {\n                gl.enable(this.glConst);\n                this._useCurrent();\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Setup renderer to use the current mask data.\n     * @private\n     */\n    protected _useCurrent(): void\n    {\n        // OVERWRITE;\n    }\n\n    /** Destroys the mask stack. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n        this.maskStack = null;\n    }\n}\n","import { AbstractMaskSystem } from './AbstractMaskSystem';\n\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { MaskData } from './MaskData';\nimport { Matrix, Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nconst tempMatrix = new Matrix();\nconst rectPool: Rectangle[] = [];\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage scissor masking.\n *\n * Scissor masking discards pixels outside of a rectangle called the scissor box. The scissor box is in the framebuffer\n * viewport's space; however, the mask's rectangle is projected from world-space to viewport space automatically\n * by this system.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ScissorSystem extends AbstractMaskSystem\n{\n    /**\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        this.glConst = settings.ADAPTER.getWebGLRenderingContext().SCISSOR_TEST;\n    }\n\n    getStackLength(): number\n    {\n        const maskData = this.maskStack[this.maskStack.length - 1];\n\n        if (maskData)\n        {\n            return maskData._scissorCounter;\n        }\n\n        return 0;\n    }\n\n    /**\n     * evaluates _boundsTransformed, _scissorRect for MaskData\n     * @param maskData\n     */\n    calcScissorRect(maskData: MaskData): void\n    {\n        if (maskData._scissorRectLocal)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const prevData = maskData._scissorRect;\n        const { maskObject } = maskData;\n        const { renderer } = this;\n        const renderTextureSystem = renderer.renderTexture;\n        const rect = maskObject.getBounds(true, rectPool.pop() ?? new Rectangle());\n\n        this.roundFrameToPixels(rect,\n            renderTextureSystem.current ? renderTextureSystem.current.resolution : renderer.resolution,\n            renderTextureSystem.sourceFrame,\n            renderTextureSystem.destinationFrame,\n            renderer.projection.transform);\n\n        if (prevData)\n        {\n            rect.fit(prevData);\n        }\n        maskData._scissorRectLocal = rect;\n    }\n\n    private static isMatrixRotated(matrix: Matrix)\n    {\n        if (!matrix)\n        {\n            return false;\n        }\n        const { a, b, c, d } = matrix;\n\n        // Skip if skew/rotation present in matrix, except for multiple of 90° rotation. If rotation\n        // is a multiple of 90°, then either pair of (b,c) or (a,d) will be (0,0).\n        return ((Math.abs(b) > 1e-4 || Math.abs(c) > 1e-4)\n            && (Math.abs(a) > 1e-4 || Math.abs(d) > 1e-4));\n    }\n\n    /**\n     * Test, whether the object can be scissor mask with current renderer projection.\n     * Calls \"calcScissorRect()\" if its true.\n     * @param maskData - mask data\n     * @returns whether Whether the object can be scissor mask\n     */\n    public testScissor(maskData: MaskData): boolean\n    {\n        const { maskObject } = maskData;\n\n        if (!maskObject.isFastRect || !maskObject.isFastRect())\n        {\n            return false;\n        }\n        if (ScissorSystem.isMatrixRotated(maskObject.worldTransform))\n        {\n            return false;\n        }\n        if (ScissorSystem.isMatrixRotated(this.renderer.projection.transform))\n        {\n            return false;\n        }\n\n        this.calcScissorRect(maskData);\n\n        const rect = maskData._scissorRectLocal;\n\n        return rect.width > 0 && rect.height > 0;\n    }\n\n    private roundFrameToPixels(\n        frame: Rectangle,\n        resolution: number,\n        bindingSourceFrame: Rectangle,\n        bindingDestinationFrame: Rectangle,\n        transform?: Matrix,\n    )\n    {\n        if (ScissorSystem.isMatrixRotated(transform))\n        {\n            return;\n        }\n\n        transform = transform ? tempMatrix.copyFrom(transform) : tempMatrix.identity();\n\n        // Get forward transform from world space to screen space\n        transform\n            .translate(-bindingSourceFrame.x, -bindingSourceFrame.y)\n            .scale(\n                bindingDestinationFrame.width / bindingSourceFrame.width,\n                bindingDestinationFrame.height / bindingSourceFrame.height)\n            .translate(bindingDestinationFrame.x, bindingDestinationFrame.y);\n\n        // Convert frame to screen space\n        (this.renderer.filter as any).transformAABB(transform, frame);\n\n        frame.fit(bindingDestinationFrame);\n        frame.x = Math.round(frame.x * resolution);\n        frame.y = Math.round(frame.y * resolution);\n        frame.width = Math.round(frame.width * resolution);\n        frame.height = Math.round(frame.height * resolution);\n    }\n\n    /**\n     * Applies the Mask and adds it to the current stencil stack.\n     * @author alvin\n     * @param maskData - The mask data.\n     */\n    push(maskData: MaskData): void\n    {\n        if (!maskData._scissorRectLocal)\n        {\n            this.calcScissorRect(maskData);\n        }\n\n        const { gl } = this.renderer;\n\n        if (!maskData._scissorRect)\n        {\n            gl.enable(gl.SCISSOR_TEST);\n        }\n\n        maskData._scissorCounter++;\n        maskData._scissorRect = maskData._scissorRectLocal;\n        this._useCurrent();\n    }\n\n    /**\n     * This should be called after a mask is popped off the mask stack. It will rebind the scissor box to be latest with the\n     * last mask in the stack.\n     *\n     * This can also be called when you directly modify the scissor box and want to restore PixiJS state.\n     * @param maskData - The mask data.\n     */\n    pop(maskData?: MaskData): void\n    {\n        const { gl } = this.renderer;\n\n        if (maskData)\n        {\n            rectPool.push(maskData._scissorRectLocal);\n        }\n\n        if (this.getStackLength() > 0)\n        {\n            this._useCurrent();\n        }\n        else\n        {\n            gl.disable(gl.SCISSOR_TEST);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Setup renderer to use the current scissor data.\n     * @private\n     */\n    _useCurrent(): void\n    {\n        const rect = this.maskStack[this.maskStack.length - 1]._scissorRect;\n        let y: number;\n\n        if (this.renderer.renderTexture.current)\n        {\n            y = rect.y;\n        }\n        else\n        {\n            // flipY. In future we'll have it over renderTextures as an option\n            y = this.renderer.height - rect.height - rect.y;\n        }\n\n        this.renderer.gl.scissor(rect.x, y, rect.width, rect.height);\n    }\n}\n","import { AbstractMaskSystem } from './AbstractMaskSystem';\n\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { IMaskTarget, MaskData } from './MaskData';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage stencils (used for masks).\n * @memberof PIXI\n */\nexport class StencilSystem extends AbstractMaskSystem\n{\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        this.glConst = settings.ADAPTER.getWebGLRenderingContext().STENCIL_TEST;\n    }\n\n    getStackLength(): number\n    {\n        const maskData = this.maskStack[this.maskStack.length - 1];\n\n        if (maskData)\n        {\n            return maskData._stencilCounter;\n        }\n\n        return 0;\n    }\n\n    /**\n     * Applies the Mask and adds it to the current stencil stack.\n     * @param maskData - The mask data\n     */\n    push(maskData: MaskData): void\n    {\n        const maskObject = maskData.maskObject;\n        const { gl } = this.renderer;\n        const prevMaskCount = maskData._stencilCounter;\n\n        if (prevMaskCount === 0)\n        {\n            // force use stencil texture in current framebuffer\n            this.renderer.framebuffer.forceStencil();\n            gl.clearStencil(0);\n            gl.clear(gl.STENCIL_BUFFER_BIT);\n            gl.enable(gl.STENCIL_TEST);\n        }\n\n        maskData._stencilCounter++;\n\n        const colorMask = maskData._colorMask;\n\n        if (colorMask !== 0)\n        {\n            maskData._colorMask = 0;\n            gl.colorMask(false, false, false, false);\n        }\n\n        // Increment the reference stencil value where the new mask overlaps with the old ones.\n        gl.stencilFunc(gl.EQUAL, prevMaskCount, 0xFFFFFFFF);\n        gl.stencilOp(gl.KEEP, gl.KEEP, gl.INCR);\n\n        maskObject.renderable = true;\n        maskObject.render(this.renderer);\n        this.renderer.batch.flush();\n        maskObject.renderable = false;\n\n        if (colorMask !== 0)\n        {\n            maskData._colorMask = colorMask;\n            gl.colorMask(\n                (colorMask & 1) !== 0,\n                (colorMask & 2) !== 0,\n                (colorMask & 4) !== 0,\n                (colorMask & 8) !== 0\n            );\n        }\n\n        this._useCurrent();\n    }\n\n    /**\n     * Pops stencil mask. MaskData is already removed from stack\n     * @param {PIXI.DisplayObject} maskObject - object of popped mask data\n     */\n    pop(maskObject: IMaskTarget): void\n    {\n        const gl = this.renderer.gl;\n\n        if (this.getStackLength() === 0)\n        {\n            // the stack is empty!\n            gl.disable(gl.STENCIL_TEST);\n        }\n        else\n        {\n            const maskData = this.maskStack.length !== 0 ? this.maskStack[this.maskStack.length - 1] : null;\n            const colorMask = maskData ? maskData._colorMask : 0xf;\n\n            if (colorMask !== 0)\n            {\n                maskData._colorMask = 0;\n                gl.colorMask(false, false, false, false);\n            }\n\n            // Decrement the reference stencil value where the popped mask overlaps with the other ones\n            gl.stencilOp(gl.KEEP, gl.KEEP, gl.DECR);\n\n            maskObject.renderable = true;\n            maskObject.render(this.renderer);\n            this.renderer.batch.flush();\n            maskObject.renderable = false;\n\n            if (colorMask !== 0)\n            {\n                maskData._colorMask = colorMask;\n                gl.colorMask(\n                    (colorMask & 0x1) !== 0,\n                    (colorMask & 0x2) !== 0,\n                    (colorMask & 0x4) !== 0,\n                    (colorMask & 0x8) !== 0\n                );\n            }\n\n            this._useCurrent();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Setup renderer to use the current stencil data.\n     * @private\n     */\n    _useCurrent(): void\n    {\n        const gl = this.renderer.gl;\n\n        gl.stencilFunc(gl.EQUAL, this.getStackLength(), 0xFFFFFFFF);\n        gl.stencilOp(gl.KEEP, gl.KEEP, gl.KEEP);\n    }\n}\n","import { Matrix } from '@pixi/math';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage the projection matrix.\n *\n * The `projectionMatrix` is a global uniform provided to all shaders. It is used to transform points in world space to\n * normalized device coordinates.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ProjectionSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * The destination frame used to calculate the current projection matrix.\n     *\n     * The destination frame is the rectangle in the render-target into which contents are rendered. If rendering\n     * to the screen, the origin is on the top-left. If rendering to a framebuffer, the origin is on the\n     * bottom-left. This \"flipping\" phenomenon is because of WebGL convention for (shader) texture coordinates, where\n     * the bottom-left corner is (0,0). It allows display-objects to map their (0,0) position in local-space (top-left)\n     * to (0,0) in texture space (bottom-left). In other words, a sprite's top-left corner actually renders the\n     * texture's bottom-left corner. You will also notice this when using a tool like SpectorJS to view your textures\n     * at runtime.\n     *\n     * The destination frame's dimensions (width,height) should be equal to the source frame. This is because,\n     * otherwise, the contents will be scaled to fill the destination frame. Similarly, the destination frame's (x,y)\n     * coordinates are (0,0) unless you know what you're doing.\n     * @readonly\n     */\n    public destinationFrame: Rectangle;\n\n    /**\n     * The source frame used to calculate the current projection matrix.\n     *\n     * The source frame is the rectangle in world space containing the contents to be rendered.\n     * @readonly\n     */\n    public sourceFrame: Rectangle;\n\n    /**\n     * Default destination frame\n     *\n     * This is not used internally. It is not advised to use this feature specifically unless you know what\n     * you're doing. The `update` method will default to this frame if you do not pass the destination frame.\n     * @readonly\n     */\n    public defaultFrame: Rectangle;\n\n    /**\n     * Projection matrix\n     *\n     * This matrix can be used to transform points from world space to normalized device coordinates, and is calculated\n     * from the sourceFrame → destinationFrame mapping provided.\n     *\n     * The renderer's `globalUniforms` keeps a reference to this, and so it is available for all shaders to use as a\n     * uniform.\n     * @readonly\n     */\n    public projectionMatrix: Matrix;\n\n    /**\n     * A transform to be appended to the projection matrix.\n     *\n     * This can be used to transform points in world-space one last time before they are outputted by the shader. You can\n     * use to rotate the whole scene, for example. Remember to clear it once you've rendered everything.\n     * @member {PIXI.Matrix}\n     */\n    public transform: Matrix;\n\n    private renderer: Renderer;\n\n    /** @param renderer - The renderer this System works for. */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.destinationFrame = null;\n        this.sourceFrame = null;\n        this.defaultFrame = null;\n        this.projectionMatrix = new Matrix();\n        this.transform = null;\n    }\n\n    /**\n     * Updates the projection-matrix based on the sourceFrame → destinationFrame mapping provided.\n     *\n     * NOTE: It is expected you call `renderer.framebuffer.setViewport(destinationFrame)` after this. This is because\n     * the framebuffer viewport converts shader vertex output in normalized device coordinates to window coordinates.\n     *\n     * NOTE-2: {@link RenderTextureSystem#bind} updates the projection-matrix when you bind a render-texture. It is expected\n     * that you dirty the current bindings when calling this manually.\n     * @param destinationFrame - The rectangle in the render-target to render the contents into. If rendering to the canvas,\n     *  the origin is on the top-left; if rendering to a render-texture, the origin is on the bottom-left.\n     * @param sourceFrame - The rectangle in world space that contains the contents being rendered.\n     * @param resolution - The resolution of the render-target, which is the ratio of\n     *  world-space (or CSS) pixels to physical pixels.\n     * @param root - Whether the render-target is the screen. This is required because rendering to textures\n     *  is y-flipped (i.e. upside down relative to the screen).\n     */\n    update(destinationFrame: Rectangle, sourceFrame: Rectangle, resolution: number, root: boolean): void\n    {\n        this.destinationFrame = destinationFrame || this.destinationFrame || this.defaultFrame;\n        this.sourceFrame = sourceFrame || this.sourceFrame || destinationFrame;\n\n        // Calculate object-space to clip-space projection\n        this.calculateProjection(this.destinationFrame, this.sourceFrame, resolution, root);\n\n        if (this.transform)\n        {\n            this.projectionMatrix.append(this.transform);\n        }\n\n        const renderer =  this.renderer;\n\n        renderer.globalUniforms.uniforms.projectionMatrix = this.projectionMatrix;\n        renderer.globalUniforms.update();\n\n        // this will work for now\n        // but would be sweet to stick and even on the global uniforms..\n        if (renderer.shader.shader)\n        {\n            renderer.shader.syncUniformGroup(renderer.shader.shader.uniforms.globals);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Calculates the `projectionMatrix` to map points inside `sourceFrame` to inside `destinationFrame`.\n     * @param _destinationFrame - The destination frame in the render-target.\n     * @param sourceFrame - The source frame in world space.\n     * @param _resolution - The render-target's resolution, i.e. ratio of CSS to physical pixels.\n     * @param root - Whether rendering into the screen. Otherwise, if rendering to a framebuffer, the projection\n     *  is y-flipped.\n     */\n    calculateProjection(_destinationFrame: Rectangle, sourceFrame: Rectangle, _resolution: number, root: boolean): void\n    {\n        const pm = this.projectionMatrix;\n        const sign = !root ? 1 : -1;\n\n        pm.identity();\n\n        pm.a = (1 / sourceFrame.width * 2);\n        pm.d = sign * (1 / sourceFrame.height * 2);\n\n        pm.tx = -1 - (sourceFrame.x * pm.a);\n        pm.ty = -sign - (sourceFrame.y * pm.d);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the transform of the active render target to the given matrix.\n     * @param _matrix - The transformation matrix\n     */\n    setTransform(_matrix: Matrix): void\n    {\n        // this._activeRenderTarget.transform = matrix;\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { BUFFER_BITS } from '@pixi/constants';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { RenderTexture } from './RenderTexture';\nimport type { BaseRenderTexture } from './BaseRenderTexture';\nimport type { MaskData } from '../mask/MaskData';\nimport type { ISize } from '@pixi/math';\n\n// Temporary rectangle for assigned sourceFrame or destinationFrame\nconst tempRect = new Rectangle();\n\n// Temporary rectangle for renderTexture destinationFrame\nconst tempRect2 = new Rectangle();\n\n/* eslint-disable max-len */\n/**\n * System plugin to the renderer to manage render textures.\n *\n * Should be added after FramebufferSystem\n *\n * ### Frames\n *\n * The `RenderTextureSystem` holds a sourceFrame → destinationFrame projection. The following table explains the different\n * coordinate spaces used:\n *\n * | Frame                  | Description                                                      | Coordinate System                                       |\n * | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |\n * | sourceFrame            | The rectangle inside of which display-objects are being rendered | **World Space**: The origin on the top-left             |\n * | destinationFrame       | The rectangle in the render-target (canvas or texture) into which contents should be rendered | If rendering to the canvas, this is in screen space and the origin is on the top-left. If rendering to a render-texture, this is in its base-texture's space with the origin on the bottom-left.  |\n * | viewportFrame          | The framebuffer viewport corresponding to the destination-frame  | **Window Coordinates**: The origin is always on the bottom-left. |\n * @memberof PIXI\n */\nexport class RenderTextureSystem implements ISystem\n{\n/* eslint-enable max-len */\n\n    /** The clear background color as RGBA. */\n    public clearColor: number[];\n\n    /**\n     * List of masks for the {@link PIXI.StencilSystem}.\n     * @readonly\n     */\n    public defaultMaskStack: Array<MaskData>;\n\n    /**\n     * Render texture currently bound. {@code null} if rendering to the canvas.\n     * @readonly\n     */\n    public current: RenderTexture | null;\n\n    /**\n     * The source frame for the render-target's projection mapping.\n     *\n     * See {@link PIXI.ProjectionSystem#sourceFrame} for more details\n     */\n    public readonly sourceFrame: Rectangle;\n\n    /**\n     * The destination frame for the render-target's projection mapping.\n     *\n     * See {@link PIXI.Projection#destinationFrame} for more details.\n     */\n    public readonly destinationFrame: Rectangle;\n\n    /**\n     * The viewport frame for the render-target's viewport binding. This is equal to the destination-frame\n     * for render-textures, while it is y-flipped when rendering to the screen (i.e. its origin is always on\n     * the bottom-left).\n     */\n    public readonly viewportFrame: Rectangle;\n\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.clearColor = renderer._backgroundColorRgba;\n        this.defaultMaskStack = [];\n        this.current = null;\n        this.sourceFrame = new Rectangle();\n        this.destinationFrame = new Rectangle();\n        this.viewportFrame = new Rectangle();\n    }\n\n    /**\n     * Bind the current render texture.\n     * @param renderTexture - RenderTexture to bind, by default its `null` - the screen.\n     * @param sourceFrame - Part of world that is mapped to the renderTexture.\n     * @param destinationFrame - Part of renderTexture, by default it has the same size as sourceFrame.\n     */\n    bind(renderTexture: RenderTexture = null, sourceFrame?: Rectangle, destinationFrame?: Rectangle): void\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n\n        this.current = renderTexture;\n\n        let baseTexture: BaseRenderTexture;\n        let framebuffer;\n        let resolution;\n\n        if (renderTexture)\n        {\n            baseTexture = renderTexture.baseTexture as BaseRenderTexture;\n\n            resolution = baseTexture.resolution;\n\n            if (!sourceFrame)\n            {\n                tempRect.width = renderTexture.frame.width;\n                tempRect.height = renderTexture.frame.height;\n\n                sourceFrame = tempRect;\n            }\n\n            if (!destinationFrame)\n            {\n                tempRect2.x = renderTexture.frame.x;\n                tempRect2.y = renderTexture.frame.y;\n                tempRect2.width = sourceFrame.width;\n                tempRect2.height = sourceFrame.height;\n\n                destinationFrame = tempRect2;\n            }\n\n            framebuffer = baseTexture.framebuffer;\n        }\n        else\n        {\n            resolution = renderer.resolution;\n\n            if (!sourceFrame)\n            {\n                tempRect.width = renderer.screen.width;\n                tempRect.height = renderer.screen.height;\n\n                sourceFrame = tempRect;\n            }\n\n            if (!destinationFrame)\n            {\n                destinationFrame = tempRect;\n\n                destinationFrame.width = sourceFrame.width;\n                destinationFrame.height = sourceFrame.height;\n            }\n        }\n\n        const viewportFrame = this.viewportFrame;\n\n        viewportFrame.x = destinationFrame.x * resolution;\n        viewportFrame.y = destinationFrame.y * resolution;\n        viewportFrame.width = destinationFrame.width * resolution;\n        viewportFrame.height = destinationFrame.height * resolution;\n\n        if (!renderTexture)\n        {\n            viewportFrame.y = renderer.view.height - (viewportFrame.y + viewportFrame.height);\n        }\n\n        viewportFrame.ceil();\n\n        this.renderer.framebuffer.bind(framebuffer, viewportFrame);\n        this.renderer.projection.update(destinationFrame, sourceFrame, resolution, !framebuffer);\n\n        if (renderTexture)\n        {\n            this.renderer.mask.setMaskStack(baseTexture.maskStack);\n        }\n        else\n        {\n            this.renderer.mask.setMaskStack(this.defaultMaskStack);\n        }\n\n        this.sourceFrame.copyFrom(sourceFrame);\n        this.destinationFrame.copyFrom(destinationFrame);\n    }\n\n    /**\n     * Erases the render texture and fills the drawing area with a colour.\n     * @param clearColor - The color as rgba, default to use the renderer backgroundColor\n     * @param [mask=BUFFER_BITS.COLOR | BUFFER_BITS.DEPTH] - Bitwise OR of masks\n     *  that indicate the buffers to be cleared, by default COLOR and DEPTH buffers.\n     */\n    clear(clearColor?: number[], mask?: BUFFER_BITS): void\n    {\n        if (this.current)\n        {\n            clearColor = clearColor || (this.current.baseTexture as BaseRenderTexture).clearColor;\n        }\n        else\n        {\n            clearColor = clearColor || this.clearColor;\n        }\n\n        const destinationFrame = this.destinationFrame;\n        const baseFrame: ISize = this.current ? this.current.baseTexture : this.renderer.screen;\n        const clearMask = destinationFrame.width !== baseFrame.width || destinationFrame.height !== baseFrame.height;\n\n        if (clearMask)\n        {\n            let { x, y, width, height } = this.viewportFrame;\n\n            x = Math.round(x);\n            y = Math.round(y);\n            width = Math.round(width);\n            height = Math.round(height);\n\n            // TODO: ScissorSystem should cache whether the scissor test is enabled or not.\n            this.renderer.gl.enable(this.renderer.gl.SCISSOR_TEST);\n            this.renderer.gl.scissor(x, y, width, height);\n        }\n\n        this.renderer.framebuffer.clear(clearColor[0], clearColor[1], clearColor[2], clearColor[3], mask);\n\n        if (clearMask)\n        {\n            // Restore the scissor box\n            this.renderer.scissor.pop();\n        }\n    }\n\n    resize(): void // screenWidth, screenHeight)\n    {\n        // resize the root only!\n        this.bind(null);\n    }\n\n    /** Resets render-texture state. */\n    reset(): void\n    {\n        this.bind(null);\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport { mapSize } from '../utils';\nimport type { IUniformData } from '../Program';\nimport type { UniformGroup } from '../UniformGroup';\nimport { uniformParsers } from './uniformParsers';\nimport type { Renderer } from '../../Renderer';\nimport type { Buffer } from '../../geometry/Buffer';\n\nexport type UniformsSyncCallback = (...args: any[]) => void;\n\nfunction uboUpdate(_ud: any, _uv: any, _renderer: Renderer, _syncData: any, buffer: Buffer): void\n{\n    _renderer.buffer.update(buffer);\n}\n\n// cv = CachedValue\n// v = value\n// ud = uniformData\n// uv = uniformValue\n// l = location\nconst UBO_TO_SINGLE_SETTERS: Dict<string> = {\n    float: `\n        data[offset] = v;\n    `,\n    vec2: `\n        data[offset] = v[0];\n        data[offset+1] = v[1];\n    `,\n    vec3: `\n        data[offset] = v[0];\n        data[offset+1] = v[1];\n        data[offset+2] = v[2];\n\n    `,\n    vec4: `\n        data[offset] = v[0];\n        data[offset+1] = v[1];\n        data[offset+2] = v[2];\n        data[offset+3] = v[3];\n    `,\n    mat2: `\n        data[offset] = v[0];\n        data[offset+1] = v[1];\n\n        data[offset+4] = v[2];\n        data[offset+5] = v[3];\n    `,\n    mat3: `\n        data[offset] = v[0];\n        data[offset+1] = v[1];\n        data[offset+2] = v[2];\n\n        data[offset + 4] = v[3];\n        data[offset + 5] = v[4];\n        data[offset + 6] = v[5];\n\n        data[offset + 8] = v[6];\n        data[offset + 9] = v[7];\n        data[offset + 10] = v[8];\n    `,\n    mat4: `\n        for(var i = 0; i < 16; i++)\n        {\n            data[offset + i] = v[i];\n        }\n    `\n};\n\nconst GLSL_TO_STD40_SIZE: Dict<number> = {\n    float:  4,\n    vec2:   8,\n    vec3:   12,\n    vec4:   16,\n\n    int:      4,\n    ivec2:    8,\n    ivec3:    12,\n    ivec4:    16,\n\n    uint:     4,\n    uvec2:    8,\n    uvec3:    12,\n    uvec4:    16,\n\n    bool:     4,\n    bvec2:    8,\n    bvec3:    12,\n    bvec4:    16,\n\n    mat2:     16 * 2,\n    mat3:     16 * 3,\n    mat4:     16 * 4,\n};\n\ninterface UBOElement\n{\n    data: IUniformData\n    offset: number,\n    dataLen: number,\n    dirty: number\n}\n\n/**\n * logic originally from here: https://github.com/sketchpunk/FunWithWebGL2/blob/master/lesson_022/Shaders.js\n * rewrote it, but this was a great starting point to get a solid understanding of whats going on :)\n * @ignore\n * @param uniformData\n */\nexport function createUBOElements(uniformData: IUniformData[]): {uboElements: UBOElement[], size: number}\n{\n    const uboElements: UBOElement[] = uniformData.map((data: IUniformData) =>\n        ({\n            data,\n            offset: 0,\n            dataLen: 0,\n            dirty: 0\n        }));\n\n    let size = 0;\n    let chunkSize = 0;\n    let offset = 0;\n\n    for (let i = 0; i < uboElements.length; i++)\n    {\n        const uboElement = uboElements[i];\n\n        size = GLSL_TO_STD40_SIZE[uboElement.data.type];\n\n        if (uboElement.data.size > 1)\n        {\n            size = Math.max(size, 16) * uboElement.data.size;\n        }\n\n        uboElement.dataLen = size;\n\n        // add some size offset..\n        // must align to the nearest 16 bytes or internally nearest round size\n\n        if (chunkSize % size !== 0 && chunkSize < 16)\n        {\n            // diff required to line up..\n            const lineUpValue = (chunkSize % size) % 16;\n\n            chunkSize += lineUpValue;\n            offset += lineUpValue;\n        }\n\n        if ((chunkSize + size) > 16)\n        {\n            offset = Math.ceil(offset / 16) * 16;\n            uboElement.offset = offset;\n            offset += size;\n            chunkSize = size;\n        }\n        else\n        {\n            uboElement.offset = offset;\n            chunkSize += size;\n            offset += size;\n        }\n    }\n\n    offset = Math.ceil(offset / 16) * 16;\n\n    return { uboElements, size: offset };\n}\n\nexport function getUBOData(uniforms: Dict<any>, uniformData: Dict<any>): any[]\n{\n    const usedUniformDatas = [];\n\n    // build..\n    for (const i in uniforms)\n    {\n        if (uniformData[i])\n        {\n            usedUniformDatas.push(uniformData[i]);\n        }\n    }\n\n    // sort them out by index!\n    usedUniformDatas.sort((a, b) => a.index - b.index);\n\n    return usedUniformDatas;\n}\n\nexport function generateUniformBufferSync(\n    group: UniformGroup,\n    uniformData: Dict<any>\n): {size: number, syncFunc: UniformsSyncCallback}\n{\n    if (!group.autoManage)\n    {\n        // if the group is nott automatically managed, we don't need to generate a special function for it...\n        return { size: 0, syncFunc: uboUpdate };\n    }\n\n    const usedUniformDatas = getUBOData(group.uniforms, uniformData);\n\n    const { uboElements, size } = createUBOElements(usedUniformDatas);\n\n    const funcFragments = [`\n    var v = null;\n    var v2 = null;\n    var cv = null;\n    var t = 0;\n    var gl = renderer.gl\n    var index = 0;\n    var data = buffer.data;\n    `];\n\n    for (let i = 0; i < uboElements.length; i++)\n    {\n        const uboElement = uboElements[i];\n        const uniform = group.uniforms[uboElement.data.name];\n\n        const name = uboElement.data.name;\n\n        let parsed = false;\n\n        for (let j = 0; j < uniformParsers.length; j++)\n        {\n            const uniformParser = uniformParsers[j];\n\n            if (uniformParser.codeUbo && uniformParser.test(uboElement.data, uniform))\n            {\n                funcFragments.push(\n                    `offset = ${uboElement.offset / 4};`,\n                    uniformParsers[j].codeUbo(uboElement.data.name, uniform));\n                parsed = true;\n\n                break;\n            }\n        }\n\n        if (!parsed)\n        {\n            if (uboElement.data.size > 1)\n            {\n                const size =  mapSize(uboElement.data.type);\n                const rowSize = Math.max(GLSL_TO_STD40_SIZE[uboElement.data.type] / 16, 1);\n                const elementSize = size / rowSize;\n                const remainder = (4 - (elementSize % 4)) % 4;\n\n                funcFragments.push(`\n                cv = ud.${name}.value;\n                v = uv.${name};\n                offset = ${uboElement.offset / 4};\n\n                t = 0;\n\n                for(var i=0; i < ${uboElement.data.size * rowSize}; i++)\n                {\n                    for(var j = 0; j < ${elementSize}; j++)\n                    {\n                        data[offset++] = v[t++];\n                    }\n                    offset += ${remainder};\n                }\n\n                `);\n            }\n            else\n            {\n                const template = UBO_TO_SINGLE_SETTERS[uboElement.data.type];\n\n                funcFragments.push(`\n                cv = ud.${name}.value;\n                v = uv.${name};\n                offset = ${uboElement.offset / 4};\n                ${template};\n                `);\n            }\n        }\n    }\n\n    funcFragments.push(`\n       renderer.buffer.update(buffer);\n    `);\n\n    return {\n        size,\n        // eslint-disable-next-line no-new-func\n        syncFunc: new Function(\n            'ud',\n            'uv',\n            'renderer',\n            'syncData',\n            'buffer',\n            funcFragments.join('\\n')\n        ) as UniformsSyncCallback\n    };\n}\n","import type { Dict } from '@pixi/utils';\n\n/**\n * @private\n */\nexport class IGLUniformData\n{\n    location: WebGLUniformLocation;\n    value: number | boolean | Float32Array | Int32Array | Uint32Array | boolean[];\n}\n\n/**\n * Helper class to create a WebGL Program\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GLProgram\n{\n    /** The shader program. */\n    public program: WebGLProgram;\n\n    /**\n     * Holds the uniform data which contains uniform locations\n     * and current uniform values used for caching and preventing unneeded GPU commands.\n     */\n    public uniformData: Dict<any>;\n\n    /**\n     * UniformGroups holds the various upload functions for the shader. Each uniform group\n     * and program have a unique upload function generated.\n     */\n    public uniformGroups: Dict<any>;\n\n    /** A hash that stores where UBOs are bound to on the program. */\n    public uniformBufferBindings: Dict<any>;\n\n    /** A hash for lazily-generated uniform uploading functions. */\n    public uniformSync: Dict<any>;\n\n    /**\n     * A place where dirty ticks are stored for groups\n     * If a tick here does not match with the Higher level Programs tick, it means\n     * we should re upload the data.\n     */\n    public uniformDirtyGroups: Dict<any>;\n\n    /**\n     * Makes a new Pixi program.\n     * @param program - webgl program\n     * @param uniformData - uniforms\n     */\n    constructor(program: WebGLProgram, uniformData: {[key: string]: IGLUniformData})\n    {\n        this.program = program;\n        this.uniformData = uniformData;\n        this.uniformGroups = {};\n        this.uniformDirtyGroups = {};\n        this.uniformBufferBindings = {};\n    }\n\n    /** Destroys this program. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.uniformData = null;\n        this.uniformGroups = null;\n        this.uniformDirtyGroups = null;\n        this.uniformBufferBindings = null;\n        this.program = null;\n    }\n}\n","import type { Program } from '../Program';\nimport type { IRenderingContext } from '../../IRenderingContext';\nimport type { IGLUniformData } from '../GLProgram';\nimport { GLProgram } from '../GLProgram';\nimport { compileShader } from './compileShader';\nimport { defaultValue } from './defaultValue';\nimport { getAttributeData } from './getAttributeData';\nimport { getUniformData } from './getUniformData';\nimport { logProgramError } from './logProgramError';\n\n/**\n * generates a WebGL Program object from a high level Pixi Program.\n * @param gl - a rendering context on which to generate the program\n * @param program - the high level Pixi Program.\n */\nexport function generateProgram(gl: IRenderingContext, program: Program): GLProgram\n{\n    const glVertShader = compileShader(gl, gl.VERTEX_SHADER, program.vertexSrc);\n    const glFragShader = compileShader(gl, gl.FRAGMENT_SHADER, program.fragmentSrc);\n\n    const webGLProgram = gl.createProgram();\n\n    gl.attachShader(webGLProgram, glVertShader);\n    gl.attachShader(webGLProgram, glFragShader);\n\n    gl.linkProgram(webGLProgram);\n\n    if (!gl.getProgramParameter(webGLProgram, gl.LINK_STATUS))\n    {\n        logProgramError(gl, webGLProgram, glVertShader, glFragShader);\n    }\n\n    program.attributeData = getAttributeData(webGLProgram, gl);\n    program.uniformData = getUniformData(webGLProgram, gl);\n\n    // GLSL 1.00: bind attributes sorted by name in ascending order\n    // GLSL 3.00: don't change the attribute locations that where chosen by the compiler\n    //            or assigned by the layout specifier in the shader source code\n    if (!(/^[ \\t]*#[ \\t]*version[ \\t]+300[ \\t]+es[ \\t]*$/m).test(program.vertexSrc))\n    {\n        const keys = Object.keys(program.attributeData);\n\n        keys.sort((a, b) => (a > b) ? 1 : -1); // eslint-disable-line no-confusing-arrow\n\n        for (let i = 0; i < keys.length; i++)\n        {\n            program.attributeData[keys[i]].location = i;\n\n            gl.bindAttribLocation(webGLProgram, i, keys[i]);\n        }\n\n        gl.linkProgram(webGLProgram);\n    }\n\n    gl.deleteShader(glVertShader);\n    gl.deleteShader(glFragShader);\n\n    const uniformData: {[key: string]: IGLUniformData} = {};\n\n    for (const i in program.uniformData)\n    {\n        const data = program.uniformData[i];\n\n        uniformData[i] = {\n            location: gl.getUniformLocation(webGLProgram, i),\n            value: defaultValue(data.type, data.size),\n        };\n    }\n\n    const glProgram = new GLProgram(webGLProgram, uniformData);\n\n    return glProgram;\n}\n","import type { IAttributeData } from '../Program';\nimport { mapSize } from './mapSize';\nimport { mapType } from './mapType';\n\n/**\n * returns the attribute data from the program\n * @private\n * @param {WebGLProgram} [program] - the WebGL program\n * @param {WebGLRenderingContext} [gl] - the WebGL context\n * @returns {object} the attribute data for this program\n */\nexport function getAttributeData(program: WebGLProgram, gl: WebGLRenderingContextBase): {[key: string]: IAttributeData}\n{\n    const attributes: {[key: string]: IAttributeData} = {};\n\n    const totalAttributes = gl.getProgramParameter(program, gl.ACTIVE_ATTRIBUTES);\n\n    for (let i = 0; i < totalAttributes; i++)\n    {\n        const attribData = gl.getActiveAttrib(program, i);\n\n        if (attribData.name.indexOf('gl_') === 0)\n        {\n            continue;\n        }\n\n        const type = mapType(gl, attribData.type);\n        const data = {\n            type,\n            name: attribData.name,\n            size: mapSize(type),\n            location: gl.getAttribLocation(program, attribData.name),\n        };\n\n        attributes[attribData.name] = data;\n    }\n\n    return attributes;\n}\n","import type { IUniformData } from '../Program';\nimport { defaultValue } from './defaultValue';\nimport { mapType } from './mapType';\n\n/**\n * returns the uniform data from the program\n * @private\n * @param program - the webgl program\n * @param gl - the WebGL context\n * @returns {object} the uniform data for this program\n */\nexport function getUniformData(program: WebGLProgram, gl: WebGLRenderingContextBase): {[key: string]: IUniformData}\n{\n    const uniforms: {[key: string]: IUniformData} = {};\n\n    const totalUniforms = gl.getProgramParameter(program, gl.ACTIVE_UNIFORMS);\n\n    for (let i = 0; i < totalUniforms; i++)\n    {\n        const uniformData = gl.getActiveUniform(program, i);\n        const name = uniformData.name.replace(/\\[.*?\\]$/, '');\n\n        const isArray = !!(uniformData.name.match(/\\[.*?\\]$/));\n\n        const type = mapType(gl, uniformData.type);\n\n        uniforms[name] = {\n            name,\n            index: i,\n            type,\n            size: uniformData.size,\n            isArray,\n            value: defaultValue(type, uniformData.size),\n        };\n    }\n\n    return uniforms;\n}\n","import type { GLProgram } from './GLProgram';\nimport { generateUniformsSync, unsafeEvalSupported } from './utils';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\nimport type { Shader } from './Shader';\nimport type { Program } from './Program';\nimport type { UniformGroup } from './UniformGroup';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport type { UniformsSyncCallback } from './utils';\nimport { generateUniformBufferSync } from './utils/generateUniformBufferSync';\n\nimport { generateProgram } from './utils/generateProgram';\n\nlet UID = 0;\n// default sync data so we don't create a new one each time!\nconst defaultSyncData = { textureCount: 0, uboCount: 0 };\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage shaders.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ShaderSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * The current WebGL rendering context.\n     * @member {WebGLRenderingContext}\n     */\n    protected gl: IRenderingContext;\n\n    public shader: Shader;\n    public program: Program;\n    public id: number;\n    public destroyed = false;\n\n    /** Cache to holds the generated functions. Stored against UniformObjects unique signature. */\n    private cache: Dict<UniformsSyncCallback>;\n    private _uboCache: Dict<{size: number, syncFunc: UniformsSyncCallback}>;\n    private renderer: Renderer;\n\n    /** @param renderer - The renderer this System works for. */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        // Validation check that this environment support `new Function`\n        this.systemCheck();\n\n        this.gl = null;\n\n        this.shader = null;\n        this.program = null;\n\n        this.cache = {};\n        this._uboCache = {};\n\n        this.id = UID++;\n    }\n\n    /**\n     * Overrideable function by `@pixi/unsafe-eval` to silence\n     * throwing an error if platform doesn't support unsafe-evals.\n     * @private\n     */\n    systemCheck(): void\n    {\n        if (!unsafeEvalSupported())\n        {\n            throw new Error('Current environment does not allow unsafe-eval, '\n                + 'please use @pixi/unsafe-eval module to enable support.');\n        }\n    }\n\n    protected contextChange(gl: IRenderingContext): void\n    {\n        this.gl = gl;\n        this.reset();\n    }\n\n    /**\n     * Changes the current shader to the one given in parameter.\n     * @param shader - the new shader\n     * @param dontSync - false if the shader should automatically sync its uniforms.\n     * @returns the glProgram that belongs to the shader.\n     */\n    bind(shader: Shader, dontSync?: boolean): GLProgram\n    {\n        shader.disposeRunner.add(this);\n\n        shader.uniforms.globals = this.renderer.globalUniforms;\n\n        const program = shader.program;\n        const glProgram = program.glPrograms[this.renderer.CONTEXT_UID] || this.generateProgram(shader);\n\n        this.shader = shader;\n\n        // TODO - some current Pixi plugins bypass this.. so it not safe to use yet..\n        if (this.program !== program)\n        {\n            this.program = program;\n            this.gl.useProgram(glProgram.program);\n        }\n\n        if (!dontSync)\n        {\n            defaultSyncData.textureCount = 0;\n            defaultSyncData.uboCount = 0;\n\n            this.syncUniformGroup(shader.uniformGroup, defaultSyncData);\n        }\n\n        return glProgram;\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the uniforms values to the currently bound shader.\n     * @param uniforms - the uniforms values that be applied to the current shader\n     */\n    setUniforms(uniforms: Dict<any>): void\n    {\n        const shader = this.shader.program;\n        const glProgram = shader.glPrograms[this.renderer.CONTEXT_UID];\n\n        shader.syncUniforms(glProgram.uniformData, uniforms, this.renderer);\n    }\n\n    /* eslint-disable @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types */\n    /**\n     * Syncs uniforms on the group\n     * @param group - the uniform group to sync\n     * @param syncData - this is data that is passed to the sync function and any nested sync functions\n     */\n    syncUniformGroup(group: UniformGroup, syncData?: any): void\n    {\n        const glProgram = this.getGlProgram();\n\n        if (!group.static || group.dirtyId !== glProgram.uniformDirtyGroups[group.id])\n        {\n            glProgram.uniformDirtyGroups[group.id] = group.dirtyId;\n\n            this.syncUniforms(group, glProgram, syncData);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Overrideable by the @pixi/unsafe-eval package to use static syncUniforms instead.\n     * @param group\n     * @param glProgram\n     * @param syncData\n     */\n    syncUniforms(group: UniformGroup, glProgram: GLProgram, syncData: any): void\n    {\n        const syncFunc = group.syncUniforms[this.shader.program.id] || this.createSyncGroups(group);\n\n        syncFunc(glProgram.uniformData, group.uniforms, this.renderer, syncData);\n    }\n\n    createSyncGroups(group: UniformGroup): UniformsSyncCallback\n    {\n        const id = this.getSignature(group, this.shader.program.uniformData, 'u');\n\n        if (!this.cache[id])\n        {\n            this.cache[id] = generateUniformsSync(group, this.shader.program.uniformData);\n        }\n\n        group.syncUniforms[this.shader.program.id] = this.cache[id];\n\n        return group.syncUniforms[this.shader.program.id];\n    }\n\n    /**\n     * Syncs uniform buffers\n     * @param group - the uniform buffer group to sync\n     * @param name - the name of the uniform buffer\n     */\n    syncUniformBufferGroup(group: UniformGroup, name?: string)\n    {\n        const glProgram = this.getGlProgram();\n\n        if (!group.static || group.dirtyId !== 0 || !glProgram.uniformGroups[group.id])\n        {\n            group.dirtyId = 0;\n\n            const syncFunc = glProgram.uniformGroups[group.id]\n                || this.createSyncBufferGroup(group, glProgram, name);\n\n            // TODO wrap update in a cache??\n            group.buffer.update();\n\n            syncFunc(glProgram.uniformData,\n                group.uniforms,\n                this.renderer,\n                defaultSyncData,\n                group.buffer\n            );\n        }\n\n        this.renderer.buffer.bindBufferBase(group.buffer, glProgram.uniformBufferBindings[name]);\n    }\n\n    /**\n     * Will create a function that uploads a uniform buffer using the STD140 standard.\n     * The upload function will then be cached for future calls\n     * If a group is manually managed, then a simple upload function is generated\n     * @param group - the uniform buffer group to sync\n     * @param glProgram - the gl program to attach the uniform bindings to\n     * @param name - the name of the uniform buffer (must exist on the shader)\n     */\n    protected createSyncBufferGroup(group: UniformGroup, glProgram: GLProgram, name: string): UniformsSyncCallback\n    {\n        const { gl } = this.renderer;\n\n        this.renderer.buffer.bind(group.buffer);\n\n        // bind them...\n        const uniformBlockIndex = this.gl.getUniformBlockIndex(glProgram.program, name);\n\n        glProgram.uniformBufferBindings[name] = this.shader.uniformBindCount;\n\n        gl.uniformBlockBinding(glProgram.program, uniformBlockIndex, this.shader.uniformBindCount);\n\n        this.shader.uniformBindCount++;\n\n        const id = this.getSignature(group, this.shader.program.uniformData, 'ubo');\n\n        let uboData = this._uboCache[id];\n\n        if (!uboData)\n        {\n            uboData = this._uboCache[id] = generateUniformBufferSync(group, this.shader.program.uniformData);\n        }\n\n        if (group.autoManage)\n        {\n            const data = new Float32Array(uboData.size / 4);\n\n            group.buffer.update(data);\n        }\n\n        glProgram.uniformGroups[group.id] = uboData.syncFunc;\n\n        return glProgram.uniformGroups[group.id];\n    }\n\n    /**\n     * Takes a uniform group and data and generates a unique signature for them.\n     * @param group - The uniform group to get signature of\n     * @param group.uniforms\n     * @param uniformData - Uniform information generated by the shader\n     * @param preFix\n     * @returns Unique signature of the uniform group\n     */\n    private getSignature(group: {uniforms: Dict<any>}, uniformData: Dict<any>, preFix: string): string\n    {\n        const uniforms = group.uniforms;\n\n        const strings = [`${preFix}-`];\n\n        for (const i in uniforms)\n        {\n            strings.push(i);\n\n            if (uniformData[i])\n            {\n                strings.push(uniformData[i].type);\n            }\n        }\n\n        return strings.join('-');\n    }\n\n    /**\n     * Returns the underlying GLShade rof the currently bound shader.\n     *\n     * This can be handy for when you to have a little more control over the setting of your uniforms.\n     * @returns The glProgram for the currently bound Shader for this context\n     */\n    getGlProgram(): GLProgram\n    {\n        if (this.shader)\n        {\n            return this.shader.program.glPrograms[this.renderer.CONTEXT_UID];\n        }\n\n        return null;\n    }\n\n    /**\n     * Generates a glProgram version of the Shader provided.\n     * @param shader - The shader that the glProgram will be based on.\n     * @returns A shiny new glProgram!\n     */\n    generateProgram(shader: Shader): GLProgram\n    {\n        const gl = this.gl;\n        const program = shader.program;\n\n        const glProgram = generateProgram(gl, program);\n\n        program.glPrograms[this.renderer.CONTEXT_UID] = glProgram;\n\n        return glProgram;\n    }\n\n    /** Resets ShaderSystem state, does not affect WebGL state. */\n    reset(): void\n    {\n        this.program = null;\n        this.shader = null;\n    }\n\n    /**\n     * Disposes shader.\n     * If disposing one equals with current shader, set current as null.\n     * @param shader - Shader object\n     */\n    disposeShader(shader: Shader): void\n    {\n        if (this.shader === shader)\n        {\n            this.shader = null;\n        }\n    }\n\n    /** Destroys this System and removes all its textures. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n        // TODO implement destroy method for ShaderSystem\n        this.destroyed = true;\n    }\n}\n","import { mapWebGLBlendModesToPixi } from './utils/mapWebGLBlendModesToPixi';\nimport { State } from './State';\nimport { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\n\nconst BLEND = 0;\nconst OFFSET = 1;\nconst CULLING = 2;\nconst DEPTH_TEST = 3;\nconst WINDING = 4;\nconst DEPTH_MASK = 5;\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage WebGL state machines.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class StateSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * State ID\n     * @readonly\n     */\n    public stateId: number;\n\n    /**\n     * Polygon offset\n     * @readonly\n     */\n    public polygonOffset: number;\n\n    /**\n     * Blend mode\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NONE\n     * @readonly\n     */\n    public blendMode: BLEND_MODES;\n\n    /** Whether current blend equation is different */\n    protected _blendEq: boolean;\n\n    /**\n     * GL context\n     * @member {WebGLRenderingContext}\n     * @readonly\n     */\n    protected gl: IRenderingContext;\n\n    protected blendModes: number[][];\n\n    /**\n     * Collection of calls\n     * @member {Function[]}\n     */\n    protected readonly map: Array<(value: boolean) => void>;\n\n    /**\n     * Collection of check calls\n     * @member {Function[]}\n     */\n    protected readonly checks: Array<(system: this, state: State) => void>;\n\n    /**\n     * Default WebGL State\n     * @readonly\n     */\n    protected defaultState: State;\n\n    constructor()\n    {\n        this.gl = null;\n\n        this.stateId = 0;\n        this.polygonOffset = 0;\n        this.blendMode = BLEND_MODES.NONE;\n\n        this._blendEq = false;\n\n        // map functions for when we set state..\n        this.map = [];\n        this.map[BLEND] = this.setBlend;\n        this.map[OFFSET] = this.setOffset;\n        this.map[CULLING] = this.setCullFace;\n        this.map[DEPTH_TEST] = this.setDepthTest;\n        this.map[WINDING] = this.setFrontFace;\n        this.map[DEPTH_MASK] = this.setDepthMask;\n\n        this.checks = [];\n\n        this.defaultState = new State();\n        this.defaultState.blend = true;\n    }\n\n    contextChange(gl: IRenderingContext): void\n    {\n        this.gl = gl;\n\n        this.blendModes = mapWebGLBlendModesToPixi(gl);\n\n        this.set(this.defaultState);\n\n        this.reset();\n    }\n\n    /**\n     * Sets the current state\n     * @param {*} state - The state to set.\n     */\n    set(state: State): void\n    {\n        state = state || this.defaultState;\n\n        // TODO maybe to an object check? ( this.state === state )?\n        if (this.stateId !== state.data)\n        {\n            let diff = this.stateId ^ state.data;\n            let i = 0;\n\n            // order from least to most common\n            while (diff)\n            {\n                if (diff & 1)\n                {\n                    // state change!\n                    this.map[i].call(this, !!(state.data & (1 << i)));\n                }\n\n                diff = diff >> 1;\n                i++;\n            }\n\n            this.stateId = state.data;\n        }\n\n        // based on the above settings we check for specific modes..\n        // for example if blend is active we check and set the blend modes\n        // or of polygon offset is active we check the poly depth.\n        for (let i = 0; i < this.checks.length; i++)\n        {\n            this.checks[i](this, state);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Sets the state, when previous state is unknown.\n     * @param {*} state - The state to set\n     */\n    forceState(state: State): void\n    {\n        state = state || this.defaultState;\n        for (let i = 0; i < this.map.length; i++)\n        {\n            this.map[i].call(this, !!(state.data & (1 << i)));\n        }\n        for (let i = 0; i < this.checks.length; i++)\n        {\n            this.checks[i](this, state);\n        }\n\n        this.stateId = state.data;\n    }\n\n    /**\n     * Sets whether to enable or disable blending.\n     * @param value - Turn on or off WebGl blending.\n     */\n    setBlend(value: boolean): void\n    {\n        this.updateCheck(StateSystem.checkBlendMode, value);\n\n        this.gl[value ? 'enable' : 'disable'](this.gl.BLEND);\n    }\n\n    /**\n     * Sets whether to enable or disable polygon offset fill.\n     * @param value - Turn on or off webgl polygon offset testing.\n     */\n    setOffset(value: boolean): void\n    {\n        this.updateCheck(StateSystem.checkPolygonOffset, value);\n\n        this.gl[value ? 'enable' : 'disable'](this.gl.POLYGON_OFFSET_FILL);\n    }\n\n    /**\n     * Sets whether to enable or disable depth test.\n     * @param value - Turn on or off webgl depth testing.\n     */\n    setDepthTest(value: boolean): void\n    {\n        this.gl[value ? 'enable' : 'disable'](this.gl.DEPTH_TEST);\n    }\n\n    /**\n     * Sets whether to enable or disable depth mask.\n     * @param value - Turn on or off webgl depth mask.\n     */\n    setDepthMask(value: boolean): void\n    {\n        this.gl.depthMask(value);\n    }\n\n    /**\n     * Sets whether to enable or disable cull face.\n     * @param {boolean} value - Turn on or off webgl cull face.\n     */\n    setCullFace(value: boolean): void\n    {\n        this.gl[value ? 'enable' : 'disable'](this.gl.CULL_FACE);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the gl front face.\n     * @param {boolean} value - true is clockwise and false is counter-clockwise\n     */\n    setFrontFace(value: boolean): void\n    {\n        this.gl.frontFace(this.gl[value ? 'CW' : 'CCW']);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the blend mode.\n     * @param {number} value - The blend mode to set to.\n     */\n    setBlendMode(value: number): void\n    {\n        if (value === this.blendMode)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.blendMode = value;\n\n        const mode = this.blendModes[value];\n        const gl = this.gl;\n\n        if (mode.length === 2)\n        {\n            gl.blendFunc(mode[0], mode[1]);\n        }\n        else\n        {\n            gl.blendFuncSeparate(mode[0], mode[1], mode[2], mode[3]);\n        }\n        if (mode.length === 6)\n        {\n            this._blendEq = true;\n            gl.blendEquationSeparate(mode[4], mode[5]);\n        }\n        else if (this._blendEq)\n        {\n            this._blendEq = false;\n            gl.blendEquationSeparate(gl.FUNC_ADD, gl.FUNC_ADD);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Sets the polygon offset.\n     * @param {number} value - the polygon offset\n     * @param {number} scale - the polygon offset scale\n     */\n    setPolygonOffset(value: number, scale: number): void\n    {\n        this.gl.polygonOffset(value, scale);\n    }\n\n    // used\n    /** Resets all the logic and disables the VAOs. */\n    reset(): void\n    {\n        this.gl.pixelStorei(this.gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL, false);\n\n        this.forceState(this.defaultState);\n\n        this._blendEq = true;\n        this.blendMode = -1;\n        this.setBlendMode(0);\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see which updates should be checked based on which settings have been activated.\n     *\n     * For example, if blend is enabled then we should check the blend modes each time the state is changed\n     * or if polygon fill is activated then we need to check if the polygon offset changes.\n     * The idea is that we only check what we have too.\n     * @param func - the checking function to add or remove\n     * @param value - should the check function be added or removed.\n     */\n    updateCheck(func: (system: this, state: State) => void, value: boolean): void\n    {\n        const index = this.checks.indexOf(func);\n\n        if (value && index === -1)\n        {\n            this.checks.push(func);\n        }\n        else if (!value && index !== -1)\n        {\n            this.checks.splice(index, 1);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * A private little wrapper function that we call to check the blend mode.\n     * @param system - the System to perform the state check on\n     * @param state - the state that the blendMode will pulled from\n     */\n    private static checkBlendMode(system: StateSystem, state: State): void\n    {\n        system.setBlendMode(state.blendMode);\n    }\n\n    /**\n     * A private little wrapper function that we call to check the polygon offset.\n     * @param system - the System to perform the state check on\n     * @param state - the state that the blendMode will pulled from\n     */\n    private static checkPolygonOffset(system: StateSystem, state: State): void\n    {\n        system.setPolygonOffset(1, state.polygonOffset);\n    }\n\n    /**\n     * @ignore\n     */\n    destroy(): void\n    {\n        this.gl = null;\n    }\n}\n","import { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Maps gl blend combinations to WebGL.\n * @memberof PIXI\n * @function mapWebGLBlendModesToPixi\n * @private\n * @param {WebGLRenderingContext} gl - The rendering context.\n * @param {number[][]} [array=[]] - The array to output into.\n * @returns {number[][]} Mapped modes.\n */\nexport function mapWebGLBlendModesToPixi(gl: WebGLRenderingContextBase, array: number[][] = []): number[][]\n{\n    // TODO - premultiply alpha would be different.\n    // add a boolean for that!\n    array[BLEND_MODES.NORMAL] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.ADD] = [gl.ONE, gl.ONE];\n    array[BLEND_MODES.MULTIPLY] = [gl.DST_COLOR, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.SCREEN] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_COLOR, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.OVERLAY] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.DARKEN] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.LIGHTEN] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.COLOR_DODGE] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.COLOR_BURN] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.HARD_LIGHT] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.SOFT_LIGHT] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.DIFFERENCE] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.EXCLUSION] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.HUE] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.SATURATION] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.COLOR] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.LUMINOSITY] = [gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.NONE] = [0, 0];\n\n    // not-premultiplied blend modes\n    array[BLEND_MODES.NORMAL_NPM] = [gl.SRC_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.ADD_NPM] = [gl.SRC_ALPHA, gl.ONE, gl.ONE, gl.ONE];\n    array[BLEND_MODES.SCREEN_NPM] = [gl.SRC_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_COLOR, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n\n    // composite operations\n    array[BLEND_MODES.SRC_IN] = [gl.DST_ALPHA, gl.ZERO];\n    array[BLEND_MODES.SRC_OUT] = [gl.ONE_MINUS_DST_ALPHA, gl.ZERO];\n    array[BLEND_MODES.SRC_ATOP] = [gl.DST_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.DST_OVER] = [gl.ONE_MINUS_DST_ALPHA, gl.ONE];\n    array[BLEND_MODES.DST_IN] = [gl.ZERO, gl.SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.DST_OUT] = [gl.ZERO, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.DST_ATOP] = [gl.ONE_MINUS_DST_ALPHA, gl.SRC_ALPHA];\n    array[BLEND_MODES.XOR] = [gl.ONE_MINUS_DST_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA];\n\n    // SUBTRACT from flash\n    array[BLEND_MODES.SUBTRACT] = [gl.ONE, gl.ONE, gl.ONE, gl.ONE, gl.FUNC_REVERSE_SUBTRACT, gl.FUNC_ADD];\n\n    return array;\n}\n","import { GC_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { Texture } from './Texture';\nimport type { RenderTexture } from '../renderTexture/RenderTexture';\n\nexport interface IUnloadableTexture\n{\n    _texture: Texture | RenderTexture;\n    children: IUnloadableTexture[];\n}\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage texture garbage collection on the GPU,\n * ensuring that it does not get clogged up with textures that are no longer being used.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextureGCSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * Count\n     * @readonly\n     */\n    public count: number;\n\n    /**\n     * Check count\n     * @readonly\n     */\n    public checkCount: number;\n\n    /**\n     * Maximum idle time, in seconds\n     * @see PIXI.settings.GC_MAX_IDLE\n     */\n    public maxIdle: number;\n\n    /**\n     * Maximum number of item to check\n     * @see PIXI.settings.GC_MAX_CHECK_COUNT\n     */\n    public checkCountMax: number;\n\n    /**\n     * Current garbage collection mode\n     * @see PIXI.settings.GC_MODE\n     */\n    public mode: GC_MODES;\n    private renderer: Renderer;\n\n    /** @param renderer - The renderer this System works for. */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        this.count = 0;\n        this.checkCount = 0;\n        this.maxIdle = settings.GC_MAX_IDLE;\n        this.checkCountMax = settings.GC_MAX_CHECK_COUNT;\n        this.mode = settings.GC_MODE;\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see when the last time a texture was used\n     * if the texture has not been used for a specified amount of time it will be removed from the GPU\n     */\n    protected postrender(): void\n    {\n        if (!this.renderer.renderingToScreen)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.count++;\n\n        if (this.mode === GC_MODES.MANUAL)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.checkCount++;\n\n        if (this.checkCount > this.checkCountMax)\n        {\n            this.checkCount = 0;\n\n            this.run();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see when the last time a texture was used\n     * if the texture has not been used for a specified amount of time it will be removed from the GPU\n     */\n    run(): void\n    {\n        const tm = this.renderer.texture;\n        const managedTextures =  tm.managedTextures;\n        let wasRemoved = false;\n\n        for (let i = 0; i < managedTextures.length; i++)\n        {\n            const texture = managedTextures[i];\n\n            // only supports non generated textures at the moment!\n            if (!(texture as any).framebuffer && this.count - texture.touched > this.maxIdle)\n            {\n                tm.destroyTexture(texture, true);\n                managedTextures[i] = null;\n                wasRemoved = true;\n            }\n        }\n\n        if (wasRemoved)\n        {\n            let j = 0;\n\n            for (let i = 0; i < managedTextures.length; i++)\n            {\n                if (managedTextures[i] !== null)\n                {\n                    managedTextures[j++] = managedTextures[i];\n                }\n            }\n\n            managedTextures.length = j;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Removes all the textures within the specified displayObject and its children from the GPU\n     * @param {PIXI.DisplayObject} displayObject - the displayObject to remove the textures from.\n     */\n    unload(displayObject: IUnloadableTexture): void\n    {\n        const tm = this.renderer.texture;\n        const texture = displayObject._texture as RenderTexture;\n\n        // only destroy non generated textures\n        if (texture && !texture.framebuffer)\n        {\n            tm.destroyTexture(texture);\n        }\n\n        for (let i = displayObject.children.length - 1; i >= 0; i--)\n        {\n            this.unload(displayObject.children[i]);\n        }\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { FORMATS, TYPES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Internal texture for WebGL context.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GLTexture\n{\n    /** The WebGL texture. */\n    public texture: WebGLTexture;\n\n    /** Width of texture that was used in texImage2D. */\n    public width: number;\n\n    /** Height of texture that was used in texImage2D. */\n    public height: number;\n\n    /** Whether mip levels has to be generated. */\n    public mipmap: boolean;\n\n    /** WrapMode copied from baseTexture. */\n    public wrapMode: number;\n\n    /** Type copied from baseTexture. */\n    public type: number;\n\n    /** Type copied from baseTexture. */\n    public internalFormat: number;\n\n    /** Type of sampler corresponding to this texture. See {@link PIXI.SAMPLER_TYPES} */\n    public samplerType: number;\n\n    /** Texture contents dirty flag. */\n    dirtyId: number;\n\n    /** Texture style dirty flag. */\n    dirtyStyleId: number;\n\n    constructor(texture: WebGLTexture)\n    {\n        this.texture = texture;\n        this.width = -1;\n        this.height = -1;\n        this.dirtyId = -1;\n        this.dirtyStyleId = -1;\n        this.mipmap = false;\n        this.wrapMode = 33071;\n        this.type = TYPES.UNSIGNED_BYTE;\n        this.internalFormat = FORMATS.RGBA;\n\n        this.samplerType = 0;\n    }\n}\n","import { mapTypeAndFormatToInternalFormat } from './utils/mapTypeAndFormatToInternalFormat';\nimport { BaseTexture } from './BaseTexture';\nimport { GLTexture } from './GLTexture';\nimport { removeItems } from '@pixi/utils';\nimport { MIPMAP_MODES, WRAP_MODES, SCALE_MODES, TYPES, SAMPLER_TYPES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\nimport type { Texture } from './Texture';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage textures.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextureSystem implements ISystem\n{\n    /**\n     * Bound textures.\n     * @readonly\n     */\n    public boundTextures: BaseTexture[];\n\n    /**\n     * List of managed textures.\n     * @readonly\n     */\n    public managedTextures: Array<BaseTexture>;\n\n    /** Whether glTexture with int/uint sampler type was uploaded. */\n    protected hasIntegerTextures: boolean;\n    protected CONTEXT_UID: number;\n    protected gl: IRenderingContext;\n    protected internalFormats: { [type: number]: { [format: number]: number } };\n    protected webGLVersion: number;\n\n    /**\n     * BaseTexture value that shows that we don't know what is bound.\n     * @readonly\n     */\n    protected unknownTexture: BaseTexture;\n\n    /**\n     * Did someone temper with textures state? We'll overwrite them when we need to unbind something.\n     * @private\n     */\n    protected _unknownBoundTextures: boolean;\n\n    /**\n     * Current location.\n     * @readonly\n     */\n    currentLocation: number;\n    emptyTextures: {[key: number]: GLTexture};\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this system works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n\n        // TODO set to max textures...\n        this.boundTextures = [];\n        this.currentLocation = -1;\n        this.managedTextures = [];\n\n        this._unknownBoundTextures = false;\n        this.unknownTexture = new BaseTexture();\n\n        this.hasIntegerTextures = false;\n    }\n\n    /** Sets up the renderer context and necessary buffers. */\n    contextChange(): void\n    {\n        const gl = this.gl = this.renderer.gl;\n\n        this.CONTEXT_UID = this.renderer.CONTEXT_UID;\n\n        this.webGLVersion = this.renderer.context.webGLVersion;\n\n        this.internalFormats = mapTypeAndFormatToInternalFormat(gl);\n\n        const maxTextures = gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS);\n\n        this.boundTextures.length = maxTextures;\n\n        for (let i = 0; i < maxTextures; i++)\n        {\n            this.boundTextures[i] = null;\n        }\n\n        // TODO move this.. to a nice make empty textures class..\n        this.emptyTextures = {};\n\n        const emptyTexture2D = new GLTexture(gl.createTexture());\n\n        gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, emptyTexture2D.texture);\n        gl.texImage2D(gl.TEXTURE_2D, 0, gl.RGBA, 1, 1, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, new Uint8Array(4));\n\n        this.emptyTextures[gl.TEXTURE_2D] = emptyTexture2D;\n        this.emptyTextures[gl.TEXTURE_CUBE_MAP] = new GLTexture(gl.createTexture());\n\n        gl.bindTexture(gl.TEXTURE_CUBE_MAP, this.emptyTextures[gl.TEXTURE_CUBE_MAP].texture);\n\n        for (let i = 0; i < 6; i++)\n        {\n            gl.texImage2D(gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0, gl.RGBA, 1, 1, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, null);\n        }\n\n        gl.texParameteri(gl.TEXTURE_CUBE_MAP, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, gl.LINEAR);\n        gl.texParameteri(gl.TEXTURE_CUBE_MAP, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, gl.LINEAR);\n\n        for (let i = 0; i < this.boundTextures.length; i++)\n        {\n            this.bind(null, i);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Bind a texture to a specific location\n     *\n     * If you want to unbind something, please use `unbind(texture)` instead of `bind(null, textureLocation)`\n     * @param texture - Texture to bind\n     * @param [location=0] - Location to bind at\n     */\n    bind(texture: Texture | BaseTexture, location = 0): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        texture = texture?.castToBaseTexture();\n\n        // cannot bind partial texture\n        // TODO: report a warning\n        if (texture && texture.valid && !texture.parentTextureArray)\n        {\n            texture.touched = this.renderer.textureGC.count;\n\n            const glTexture = texture._glTextures[this.CONTEXT_UID] || this.initTexture(texture);\n\n            if (this.boundTextures[location] !== texture)\n            {\n                if (this.currentLocation !== location)\n                {\n                    this.currentLocation = location;\n                    gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + location);\n                }\n\n                gl.bindTexture(texture.target, glTexture.texture);\n            }\n\n            if (glTexture.dirtyId !== texture.dirtyId)\n            {\n                if (this.currentLocation !== location)\n                {\n                    this.currentLocation = location;\n                    gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + location);\n                }\n                this.updateTexture(texture);\n            }\n            else if (glTexture.dirtyStyleId !== texture.dirtyStyleId)\n            {\n                this.updateTextureStyle(texture);\n            }\n\n            this.boundTextures[location] = texture;\n        }\n        else\n        {\n            if (this.currentLocation !== location)\n            {\n                this.currentLocation = location;\n                gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + location);\n            }\n\n            gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, this.emptyTextures[gl.TEXTURE_2D].texture);\n            this.boundTextures[location] = null;\n        }\n    }\n\n    /** Resets texture location and bound textures Actual `bind(null, i)` calls will be performed at next `unbind()` call */\n    reset(): void\n    {\n        this._unknownBoundTextures = true;\n        this.hasIntegerTextures = false;\n        this.currentLocation = -1;\n\n        for (let i = 0; i < this.boundTextures.length; i++)\n        {\n            this.boundTextures[i] = this.unknownTexture;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Unbind a texture.\n     * @param texture - Texture to bind\n     */\n    unbind(texture?: BaseTexture): void\n    {\n        const { gl, boundTextures } = this;\n\n        if (this._unknownBoundTextures)\n        {\n            this._unknownBoundTextures = false;\n            // someone changed webGL state,\n            // we have to be sure that our texture does not appear in multi-texture renderer samplers\n            for (let i = 0; i < boundTextures.length; i++)\n            {\n                if (boundTextures[i] === this.unknownTexture)\n                {\n                    this.bind(null, i);\n                }\n            }\n        }\n\n        for (let i = 0; i < boundTextures.length; i++)\n        {\n            if (boundTextures[i] === texture)\n            {\n                if (this.currentLocation !== i)\n                {\n                    gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + i);\n                    this.currentLocation = i;\n                }\n\n                gl.bindTexture(texture.target, this.emptyTextures[texture.target].texture);\n                boundTextures[i] = null;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Ensures that current boundTextures all have FLOAT sampler type,\n     * see {@link PIXI.SAMPLER_TYPES} for explanation.\n     * @param maxTextures - number of locations to check\n     */\n    ensureSamplerType(maxTextures: number): void\n    {\n        const { boundTextures, hasIntegerTextures, CONTEXT_UID } = this;\n\n        if (!hasIntegerTextures)\n        {\n            return;\n        }\n\n        for (let i = maxTextures - 1; i >= 0; --i)\n        {\n            const tex = boundTextures[i];\n\n            if (tex)\n            {\n                const glTexture = tex._glTextures[CONTEXT_UID];\n\n                if (glTexture.samplerType !== SAMPLER_TYPES.FLOAT)\n                {\n                    this.renderer.texture.unbind(tex);\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Initialize a texture\n     * @private\n     * @param texture - Texture to initialize\n     */\n    initTexture(texture: BaseTexture): GLTexture\n    {\n        const glTexture = new GLTexture(this.gl.createTexture());\n\n        // guarantee an update..\n        glTexture.dirtyId = -1;\n\n        texture._glTextures[this.CONTEXT_UID] = glTexture;\n\n        this.managedTextures.push(texture);\n        texture.on('dispose', this.destroyTexture, this);\n\n        return glTexture;\n    }\n\n    initTextureType(texture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): void\n    {\n        glTexture.internalFormat = this.internalFormats[texture.type]?.[texture.format] ?? texture.format;\n\n        if (this.webGLVersion === 2 && texture.type === TYPES.HALF_FLOAT)\n        {\n            // TYPES.HALF_FLOAT is WebGL1 HALF_FLOAT_OES\n            // we have to convert it to WebGL HALF_FLOAT\n            glTexture.type = this.gl.HALF_FLOAT;\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.type = texture.type;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Update a texture\n     * @private\n     * @param {PIXI.BaseTexture} texture - Texture to initialize\n     */\n    updateTexture(texture: BaseTexture): void\n    {\n        const glTexture = texture._glTextures[this.CONTEXT_UID];\n\n        if (!glTexture)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const renderer = this.renderer;\n\n        this.initTextureType(texture, glTexture);\n\n        if (texture.resource && texture.resource.upload(renderer, texture, glTexture))\n        {\n            // texture is uploaded, dont do anything!\n            if (glTexture.samplerType !== SAMPLER_TYPES.FLOAT)\n            {\n                this.hasIntegerTextures = true;\n            }\n        }\n        else\n        {\n            // default, renderTexture-like logic\n            const width = texture.realWidth;\n            const height = texture.realHeight;\n            const gl = renderer.gl;\n\n            if (glTexture.width !== width\n                || glTexture.height !== height\n                || glTexture.dirtyId < 0)\n            {\n                glTexture.width = width;\n                glTexture.height = height;\n\n                gl.texImage2D(texture.target, 0,\n                    glTexture.internalFormat,\n                    width,\n                    height,\n                    0,\n                    texture.format,\n                    glTexture.type,\n                    null);\n            }\n        }\n\n        // lets only update what changes..\n        if (texture.dirtyStyleId !== glTexture.dirtyStyleId)\n        {\n            this.updateTextureStyle(texture);\n        }\n        glTexture.dirtyId = texture.dirtyId;\n    }\n\n    /**\n     * Deletes the texture from WebGL\n     * @private\n     * @param texture - the texture to destroy\n     * @param [skipRemove=false] - Whether to skip removing the texture from the TextureManager.\n     */\n    destroyTexture(texture: BaseTexture | Texture, skipRemove?: boolean): void\n    {\n        const { gl } = this;\n\n        texture = texture.castToBaseTexture();\n\n        if (texture._glTextures[this.CONTEXT_UID])\n        {\n            this.unbind(texture);\n\n            gl.deleteTexture(texture._glTextures[this.CONTEXT_UID].texture);\n            texture.off('dispose', this.destroyTexture, this);\n\n            delete texture._glTextures[this.CONTEXT_UID];\n\n            if (!skipRemove)\n            {\n                const i = this.managedTextures.indexOf(texture);\n\n                if (i !== -1)\n                {\n                    removeItems(this.managedTextures, i, 1);\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Update texture style such as mipmap flag\n     * @private\n     * @param {PIXI.BaseTexture} texture - Texture to update\n     */\n    updateTextureStyle(texture: BaseTexture): void\n    {\n        const glTexture = texture._glTextures[this.CONTEXT_UID];\n\n        if (!glTexture)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if ((texture.mipmap === MIPMAP_MODES.POW2 || this.webGLVersion !== 2) && !texture.isPowerOfTwo)\n        {\n            glTexture.mipmap = false;\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.mipmap = texture.mipmap >= 1;\n        }\n\n        if (this.webGLVersion !== 2 && !texture.isPowerOfTwo)\n        {\n            glTexture.wrapMode = WRAP_MODES.CLAMP;\n        }\n        else\n        {\n            glTexture.wrapMode = texture.wrapMode;\n        }\n\n        if (texture.resource && texture.resource.style(this.renderer, texture, glTexture))\n        {\n            // style is set, dont do anything!\n        }\n        else\n        {\n            this.setStyle(texture, glTexture);\n        }\n\n        glTexture.dirtyStyleId = texture.dirtyStyleId;\n    }\n\n    /**\n     * Set style for texture\n     * @private\n     * @param texture - Texture to update\n     * @param glTexture\n     */\n    setStyle(texture: BaseTexture, glTexture: GLTexture): void\n    {\n        const gl = this.gl;\n\n        if (glTexture.mipmap && texture.mipmap !== MIPMAP_MODES.ON_MANUAL)\n        {\n            gl.generateMipmap(texture.target);\n        }\n\n        gl.texParameteri(texture.target, gl.TEXTURE_WRAP_S, glTexture.wrapMode);\n        gl.texParameteri(texture.target, gl.TEXTURE_WRAP_T, glTexture.wrapMode);\n\n        if (glTexture.mipmap)\n        {\n            /* eslint-disable max-len */\n            gl.texParameteri(texture.target, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, texture.scaleMode === SCALE_MODES.LINEAR ? gl.LINEAR_MIPMAP_LINEAR : gl.NEAREST_MIPMAP_NEAREST);\n            /* eslint-disable max-len */\n\n            const anisotropicExt = this.renderer.context.extensions.anisotropicFiltering;\n\n            if (anisotropicExt && texture.anisotropicLevel > 0 && texture.scaleMode === SCALE_MODES.LINEAR)\n            {\n                const level = Math.min(texture.anisotropicLevel, gl.getParameter(anisotropicExt.MAX_TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT));\n\n                gl.texParameterf(texture.target, anisotropicExt.TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT, level);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            gl.texParameteri(texture.target, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, texture.scaleMode === SCALE_MODES.LINEAR ? gl.LINEAR : gl.NEAREST);\n        }\n\n        gl.texParameteri(texture.target, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, texture.scaleMode === SCALE_MODES.LINEAR ? gl.LINEAR : gl.NEAREST);\n    }\n\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { FORMATS, TYPES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Returns a lookup table that maps each type-format pair to a compatible internal format.\n * @memberof PIXI\n * @function mapTypeAndFormatToInternalFormat\n * @private\n * @param {WebGLRenderingContext} gl - The rendering context.\n * @returns Lookup table.\n */\nexport function mapTypeAndFormatToInternalFormat(gl: WebGLRenderingContextBase):\n{ [type: number]: { [format: number]: number } }\n{\n    let table;\n\n    if ('WebGL2RenderingContext' in globalThis && gl instanceof globalThis.WebGL2RenderingContext)\n    {\n        table = {\n            [TYPES.UNSIGNED_BYTE]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA8,\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB8,\n                [FORMATS.RG]: gl.RG8,\n                [FORMATS.RED]: gl.R8,\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA8UI,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB8UI,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG8UI,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R8UI,\n                [FORMATS.ALPHA]: gl.ALPHA,\n                [FORMATS.LUMINANCE]: gl.LUMINANCE,\n                [FORMATS.LUMINANCE_ALPHA]: gl.LUMINANCE_ALPHA,\n            },\n            [TYPES.BYTE]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA8_SNORM,\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB8_SNORM,\n                [FORMATS.RG]: gl.RG8_SNORM,\n                [FORMATS.RED]: gl.R8_SNORM,\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA8I,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB8I,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG8I,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R8I,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT]: {\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA16UI,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB16UI,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG16UI,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R16UI,\n                [FORMATS.DEPTH_COMPONENT]: gl.DEPTH_COMPONENT16,\n            },\n            [TYPES.SHORT]: {\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA16I,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB16I,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG16I,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R16I,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_INT]: {\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA32UI,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB32UI,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG32UI,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R32UI,\n                [FORMATS.DEPTH_COMPONENT]: gl.DEPTH_COMPONENT24,\n            },\n            [TYPES.INT]: {\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGBA32I,\n                [FORMATS.RGB_INTEGER]: gl.RGB32I,\n                [FORMATS.RG_INTEGER]: gl.RG32I,\n                [FORMATS.RED_INTEGER]: gl.R32I,\n            },\n            [TYPES.FLOAT]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA32F,\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB32F,\n                [FORMATS.RG]: gl.RG32F,\n                [FORMATS.RED]: gl.R32F,\n                [FORMATS.DEPTH_COMPONENT]: gl.DEPTH_COMPONENT32F,\n            },\n            [TYPES.HALF_FLOAT]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA16F,\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB16F,\n                [FORMATS.RG]: gl.RG16F,\n                [FORMATS.RED]: gl.R16F,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_6_5]: {\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB565,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA4,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGB5_A1,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_INT_2_10_10_10_REV]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGB10_A2,\n                [FORMATS.RGBA_INTEGER]: gl.RGB10_A2UI,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_INT_10F_11F_11F_REV]: {\n                [FORMATS.RGB]: gl.R11F_G11F_B10F,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV]: {\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB9_E5,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_INT_24_8]: {\n                [FORMATS.DEPTH_STENCIL]: gl.DEPTH24_STENCIL8,\n            },\n            [TYPES.FLOAT_32_UNSIGNED_INT_24_8_REV]: {\n                [FORMATS.DEPTH_STENCIL]: gl.DEPTH32F_STENCIL8,\n            },\n        };\n    }\n    else\n    {\n        table = {\n            [TYPES.UNSIGNED_BYTE]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA,\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB,\n                [FORMATS.ALPHA]: gl.ALPHA,\n                [FORMATS.LUMINANCE]: gl.LUMINANCE,\n                [FORMATS.LUMINANCE_ALPHA]: gl.LUMINANCE_ALPHA,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_6_5]: {\n                [FORMATS.RGB]: gl.RGB,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA,\n            },\n            [TYPES.UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1]: {\n                [FORMATS.RGBA]: gl.RGBA,\n            },\n        };\n    }\n\n    return table;\n}\n","import { hex2string, hex2rgb, EventEmitter, deprecation } from '@pixi/utils';\nimport { Matrix, Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { RENDERER_TYPE } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { RenderTexture } from './renderTexture/RenderTexture';\n\nimport type { SCALE_MODES, MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\nimport type { ISystemConstructor } from './ISystem';\nimport type { IRenderingContext } from './IRenderingContext';\nimport type { IRenderableContainer, IRenderableObject } from './IRenderableObject';\n\nconst tempMatrix = new Matrix();\n\n/**\n * Renderer options supplied to constructor.\n * @memberof PIXI\n * @see PIXI.settings.RENDER_OPTIONS\n */\nexport interface IRendererOptions extends GlobalMixins.IRendererOptions\n{\n    /** The canvas to use as the view. If omitted, a new canvas will be created. */\n    view?: HTMLCanvasElement;\n    /**\n     * The width of the renderer's view.\n     * @default 800\n     */\n    width?: number;\n    /**\n     * The height of the renderer's view.\n     * @default 600\n     */\n    height?: number;\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n     * @default PIXI.settings.RESOLUTION\n     */\n    resolution?: number;\n    /**\n     * Whether the CSS dimensions of the renderer's view should be resized automatically.\n     * @default false\n     */\n    autoDensity?: boolean;\n\n    /**\n     * The background color used to clear the canvas. It accepts hex numbers (e.g. `0xff0000`).\n     * @default 0x000000\n     */\n    backgroundColor?: number;\n    /**\n     * Transparency of the background color, value from `0` (fully transparent) to `1` (fully opaque).\n     * @default 1\n     */\n    backgroundAlpha?: number;\n    /**\n     * Pass-through value for canvas' context attribute `alpha`. This option is for cases where the\n     * canvas needs to be opaque, possibly for performance reasons on some older devices.\n     * If you want to set transparency, please use `backgroundAlpha`.\n     *\n     * **WebGL Only:** When set to `'notMultiplied'`, the canvas' context attribute `alpha` will be\n     * set to `true` and `premultipliedAlpha` will be to `false`.\n     * @default true\n     */\n    useContextAlpha?: boolean | 'notMultiplied';\n    /**\n     * Use `backgroundAlpha` instead.\n     * @deprecated since 6.0.0\n     */\n    transparent?: boolean;\n    /**\n     * Whether to clear the canvas before new render passes.\n     * @default true\n     */\n    clearBeforeRender?: boolean;\n\n    /** **WebGL Only.** User-provided WebGL rendering context object. */\n    context?: IRenderingContext;\n    /**\n     * **WebGL Only.** Whether to enable anti-aliasing. This may affect performance.\n     * @default false\n     */\n    antialias?: boolean;\n    /**\n     * **WebGL Only.** A hint indicating what configuration of GPU is suitable for the WebGL context,\n     * can be `'default'`, `'high-performance'` or `'low-power'`.\n     * Setting to `'high-performance'` will prioritize rendering performance over power consumption,\n     * while setting to `'low-power'` will prioritize power saving over rendering performance.\n     */\n    powerPreference?: WebGLPowerPreference;\n    /**\n     * **WebGL Only.** Whether to enable drawing buffer preservation. If enabled, the drawing buffer will preserve\n     * its value until cleared or overwritten. Enable this if you need to call `toDataUrl` on the WebGL context.\n     * @default false\n     */\n    preserveDrawingBuffer?: boolean;\n}\n\nexport interface IRendererPlugins\n{\n    [key: string]: any;\n}\n\nexport interface IRendererRenderOptions\n{\n    renderTexture?: RenderTexture;\n    clear?: boolean;\n    transform?: Matrix;\n    skipUpdateTransform?: boolean;\n}\n\nexport interface IGenerateTextureOptions\n{\n    scaleMode?: SCALE_MODES;\n    resolution?: number;\n    region?: Rectangle;\n    multisample?: MSAA_QUALITY;\n}\n\n/**\n * The AbstractRenderer is the base for a PixiJS Renderer. It is extended by the {@link PIXI.CanvasRenderer}\n * and {@link PIXI.Renderer} which can be used for rendering a PixiJS scene.\n * @abstract\n * @class\n * @extends PIXI.utils.EventEmitter\n * @memberof PIXI\n */\nexport abstract class AbstractRenderer extends EventEmitter\n{\n    public resolution: number;\n    public clearBeforeRender?: boolean;\n    public readonly options: IRendererOptions;\n    public readonly type: RENDERER_TYPE;\n    public readonly screen: Rectangle;\n    public readonly view: HTMLCanvasElement;\n    public readonly plugins: IRendererPlugins;\n    public readonly useContextAlpha: boolean | 'notMultiplied';\n    public readonly autoDensity: boolean;\n    public readonly preserveDrawingBuffer: boolean;\n\n    protected _backgroundColor: number;\n    protected _backgroundColorString: string;\n    _backgroundColorRgba: number[];\n    _lastObjectRendered: IRenderableObject;\n\n    /**\n     * @param type - The renderer type.\n     * @param {PIXI.IRendererOptions} [options] - The optional renderer parameters.\n     * @param {boolean} [options.antialias=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable anti-aliasing. This may affect performance.\n     * @param {boolean} [options.autoDensity=false] -\n     *  Whether the CSS dimensions of the renderer's view should be resized automatically.\n     * @param {number} [options.backgroundAlpha=1] -\n     *  Transparency of the background color, value from `0` (fully transparent) to `1` (fully opaque).\n     * @param {number} [options.backgroundColor=0x000000] -\n     *  The background color used to clear the canvas. It accepts hex numbers (e.g. `0xff0000`).\n     * @param {boolean} [options.clearBeforeRender=true] - Whether to clear the canvas before new render passes.\n     * @param {PIXI.IRenderingContext} [options.context] - **WebGL Only.** User-provided WebGL rendering context object.\n     * @param {number} [options.height=600] - The height of the renderer's view.\n     * @param {string} [options.powerPreference] -\n     *  **WebGL Only.** A hint indicating what configuration of GPU is suitable for the WebGL context,\n     *  can be `'default'`, `'high-performance'` or `'low-power'`.\n     *  Setting to `'high-performance'` will prioritize rendering performance over power consumption,\n     *  while setting to `'low-power'` will prioritize power saving over rendering performance.\n     * @param {boolean} [options.premultipliedAlpha=true] -\n     *  **WebGL Only.** Whether the compositor will assume the drawing buffer contains colors with premultiplied alpha.\n     * @param {boolean} [options.preserveDrawingBuffer=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable drawing buffer preservation. If enabled, the drawing buffer will preserve\n     *  its value until cleared or overwritten. Enable this if you need to call `toDataUrl` on the WebGL context.\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] -\n     *  The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n     * @param {boolean} [options.transparent] -\n     *  **Deprecated since 6.0.0, Use `backgroundAlpha` instead.** \\\n     *  `true` sets `backgroundAlpha` to `0`, `false` sets `backgroundAlpha` to `1`.\n     * @param {boolean|'notMultiplied'} [options.useContextAlpha=true] -\n     *  Pass-through value for canvas' context attribute `alpha`. This option is for cases where the\n     *  canvas needs to be opaque, possibly for performance reasons on some older devices.\n     *  If you want to set transparency, please use `backgroundAlpha`. \\\n     *  **WebGL Only:** When set to `'notMultiplied'`, the canvas' context attribute `alpha` will be\n     *  set to `true` and `premultipliedAlpha` will be to `false`.\n     * @param {HTMLCanvasElement} [options.view=null] -\n     *  The canvas to use as the view. If omitted, a new canvas will be created.\n     * @param {number} [options.width=800] - The width of the renderer's view.\n     */\n    constructor(type: RENDERER_TYPE = RENDERER_TYPE.UNKNOWN, options?: IRendererOptions)\n    {\n        super();\n\n        // Add the default render options\n        options = Object.assign({}, settings.RENDER_OPTIONS, options);\n\n        /**\n         * The supplied constructor options.\n         * @member {object}\n         * @readonly\n         */\n        this.options = options;\n\n        /**\n         * The type of the renderer.\n         * @member {number}\n         * @default PIXI.RENDERER_TYPE.UNKNOWN\n         * @see PIXI.RENDERER_TYPE\n         */\n        this.type = type;\n\n        /**\n         * Measurements of the screen. (0, 0, screenWidth, screenHeight).\n         *\n         * Its safe to use as filterArea or hitArea for the whole stage.\n         * @member {PIXI.Rectangle}\n         */\n        this.screen = new Rectangle(0, 0, options.width, options.height);\n\n        /**\n         * The canvas element that everything is drawn to.\n         * @member {HTMLCanvasElement}\n         */\n        this.view = options.view || settings.ADAPTER.createCanvas();\n\n        /**\n         * The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n         * @member {number}\n         * @default PIXI.settings.RESOLUTION\n         */\n        this.resolution = options.resolution || settings.RESOLUTION;\n\n        /**\n         * Pass-thru setting for the canvas' context `alpha` property. This is typically\n         * not something you need to fiddle with. If you want transparency, use `backgroundAlpha`.\n         * @member {boolean}\n         */\n        this.useContextAlpha = options.useContextAlpha;\n\n        /**\n         * Whether CSS dimensions of canvas view should be resized to screen dimensions automatically.\n         * @member {boolean}\n         */\n        this.autoDensity = !!options.autoDensity;\n\n        /**\n         * The value of the preserveDrawingBuffer flag affects whether or not the contents of\n         * the stencil buffer is retained after rendering.\n         * @member {boolean}\n         */\n        this.preserveDrawingBuffer = options.preserveDrawingBuffer;\n\n        /**\n         * This sets if the CanvasRenderer will clear the canvas or not before the new render pass.\n         * If the scene is NOT transparent PixiJS will use a canvas sized fillRect operation every\n         * frame to set the canvas background color. If the scene is transparent PixiJS will use clearRect\n         * to clear the canvas every frame. Disable this by setting this to false. For example, if\n         * your game has a canvas filling background image you often don't need this set.\n         * @member {boolean}\n         * @default\n         */\n        this.clearBeforeRender = options.clearBeforeRender;\n\n        /**\n         * The background color as a number.\n         * @member {number}\n         * @protected\n         */\n        this._backgroundColor = 0x000000;\n\n        /**\n         * The background color as an [R, G, B, A] array.\n         * @member {number[]}\n         * @protected\n         */\n        this._backgroundColorRgba = [0, 0, 0, 1];\n\n        /**\n         * The background color as a string.\n         * @member {string}\n         * @protected\n         */\n        this._backgroundColorString = '#000000';\n\n        this.backgroundColor = options.backgroundColor || this._backgroundColor; // run bg color setter\n        this.backgroundAlpha = options.backgroundAlpha;\n\n        // @deprecated\n        if (options.transparent !== undefined)\n        {\n            // #if _DEBUG\n            deprecation('6.0.0', 'Option transparent is deprecated, please use backgroundAlpha instead.');\n            // #endif\n            this.useContextAlpha = options.transparent;\n            this.backgroundAlpha = options.transparent ? 0 : 1;\n        }\n\n        /**\n         * The last root object that the renderer tried to render.\n         * @member {PIXI.DisplayObject}\n         * @protected\n         */\n        this._lastObjectRendered = null;\n\n        /**\n         * Collection of plugins.\n         * @readonly\n         * @member {object}\n         */\n        this.plugins = {};\n    }\n\n    /**\n     * Initialize the plugins.\n     * @protected\n     * @param {object} staticMap - The dictionary of statically saved plugins.\n     */\n    initPlugins(staticMap: IRendererPlugins): void\n    {\n        for (const o in staticMap)\n        {\n            this.plugins[o] = new (staticMap[o])(this);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Same as view.width, actual number of pixels in the canvas by horizontal.\n     * @member {number}\n     * @readonly\n     * @default 800\n     */\n    get width(): number\n    {\n        return this.view.width;\n    }\n\n    /**\n     * Same as view.height, actual number of pixels in the canvas by vertical.\n     * @member {number}\n     * @readonly\n     * @default 600\n     */\n    get height(): number\n    {\n        return this.view.height;\n    }\n\n    /**\n     * Resizes the screen and canvas as close as possible to the specified width and height.\n     * Canvas dimensions are multiplied by resolution and rounded to the nearest integers.\n     * The new canvas dimensions divided by the resolution become the new screen dimensions.\n     * @param desiredScreenWidth - The desired width of the screen.\n     * @param desiredScreenHeight - The desired height of the screen.\n     */\n    resize(desiredScreenWidth: number, desiredScreenHeight: number): void\n    {\n        this.view.width = Math.round(desiredScreenWidth * this.resolution);\n        this.view.height = Math.round(desiredScreenHeight * this.resolution);\n\n        const screenWidth = this.view.width / this.resolution;\n        const screenHeight = this.view.height / this.resolution;\n\n        this.screen.width = screenWidth;\n        this.screen.height = screenHeight;\n\n        if (this.autoDensity)\n        {\n            this.view.style.width = `${screenWidth}px`;\n            this.view.style.height = `${screenHeight}px`;\n        }\n\n        /**\n         * Fired after view has been resized.\n         * @event PIXI.Renderer#resize\n         * @param {number} screenWidth - The new width of the screen.\n         * @param {number} screenHeight - The new height of the screen.\n         */\n        this.emit('resize', screenWidth, screenHeight);\n    }\n\n    /**\n     * Useful function that returns a texture of the display object that can then be used to create sprites\n     * This can be quite useful if your displayObject is complicated and needs to be reused multiple times.\n     * @method PIXI.AbstractRenderer#generateTexture\n     * @param displayObject - The displayObject the object will be generated from.\n     * @param {object} options - Generate texture options.\n     * @param {PIXI.SCALE_MODES} options.scaleMode - The scale mode of the texture.\n     * @param {number} options.resolution - The resolution / device pixel ratio of the texture being generated.\n     * @param {PIXI.Rectangle} options.region - The region of the displayObject, that shall be rendered,\n     *        if no region is specified, defaults to the local bounds of the displayObject.\n     * @param {PIXI.MSAA_QUALITY} options.multisample - The number of samples of the frame buffer.\n     * @returns A texture of the graphics object.\n     */\n    generateTexture(displayObject: IRenderableObject, options?: IGenerateTextureOptions): RenderTexture;\n\n    /**\n     * Please use the options argument instead.\n     * @method PIXI.AbstractRenderer#generateTexture\n     * @deprecated Since 6.1.0\n     * @param displayObject - The displayObject the object will be generated from.\n     * @param scaleMode - The scale mode of the texture.\n     * @param resolution - The resolution / device pixel ratio of the texture being generated.\n     * @param region - The region of the displayObject, that shall be rendered,\n     *        if no region is specified, defaults to the local bounds of the displayObject.\n     * @returns A texture of the graphics object.\n     */\n    generateTexture(\n        displayObject: IRenderableObject,\n        scaleMode?: SCALE_MODES,\n        resolution?: number,\n        region?: Rectangle): RenderTexture;\n\n    /**\n     * @ignore\n     */\n    generateTexture(displayObject: IRenderableObject,\n        options: IGenerateTextureOptions | SCALE_MODES = {},\n        resolution?: number, region?: Rectangle): RenderTexture\n    {\n        // @deprecated parameters spread, use options instead\n        if (typeof options === 'number')\n        {\n            // #if _DEBUG\n            deprecation('6.1.0', 'generateTexture options (scaleMode, resolution, region) are now object options.');\n            // #endif\n\n            options = { scaleMode: options, resolution, region };\n        }\n\n        const { region: manualRegion, ...textureOptions } = options;\n\n        region = manualRegion || (displayObject as IRenderableContainer).getLocalBounds(null, true);\n\n        // minimum texture size is 1x1, 0x0 will throw an error\n        if (region.width === 0) region.width = 1;\n        if (region.height === 0) region.height = 1;\n\n        const renderTexture = RenderTexture.create(\n            {\n                width: region.width,\n                height: region.height,\n                ...textureOptions,\n            });\n\n        tempMatrix.tx = -region.x;\n        tempMatrix.ty = -region.y;\n\n        this.render(displayObject, {\n            renderTexture,\n            clear: false,\n            transform: tempMatrix,\n            skipUpdateTransform: !!displayObject.parent\n        });\n\n        return renderTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Adds a new system to the renderer.\n     * @param ClassRef - Class reference\n     * @param name - Property name for system\n     * @returns Return instance of renderer\n     */\n    abstract addSystem(ClassRef: ISystemConstructor, name: string): this;\n\n    abstract render(displayObject: IRenderableObject, options?: IRendererRenderOptions): void;\n\n    /**\n     * Removes everything from the renderer and optionally removes the Canvas DOM element.\n     * @param [removeView=false] - Removes the Canvas element from the DOM.\n     */\n    destroy(removeView?: boolean): void\n    {\n        for (const o in this.plugins)\n        {\n            this.plugins[o].destroy();\n            this.plugins[o] = null;\n        }\n\n        if (removeView && this.view.parentNode)\n        {\n            this.view.parentNode.removeChild(this.view);\n        }\n\n        const thisAny = this as any;\n\n        // null-ing all objects, that's a tradition!\n\n        thisAny.plugins = null;\n        thisAny.type = RENDERER_TYPE.UNKNOWN;\n        thisAny.view = null;\n        thisAny.screen = null;\n        thisAny._tempDisplayObjectParent = null;\n        thisAny.options = null;\n        this._backgroundColorRgba = null;\n        this._backgroundColorString = null;\n        this._lastObjectRendered = null;\n    }\n\n    /**\n     * The background color to fill if not transparent\n     * @member {number}\n     */\n    get backgroundColor(): number\n    {\n        return this._backgroundColor;\n    }\n\n    set backgroundColor(value: number)\n    {\n        this._backgroundColor = value;\n        this._backgroundColorString = hex2string(value);\n        hex2rgb(value, this._backgroundColorRgba);\n    }\n\n    /**\n     * The background color alpha. Setting this to 0 will make the canvas transparent.\n     * @member {number}\n     */\n    get backgroundAlpha(): number\n    {\n        return this._backgroundColorRgba[3];\n    }\n    set backgroundAlpha(value: number)\n    {\n        this._backgroundColorRgba[3] = value;\n    }\n}\n","export class GLBuffer\n{\n    buffer: WebGLBuffer;\n    updateID: number;\n    byteLength: number;\n    refCount: number;\n\n    constructor(buffer?: WebGLBuffer)\n    {\n        this.buffer = buffer || null;\n        this.updateID = -1;\n        this.byteLength = -1;\n        this.refCount = 0;\n    }\n}\n","import { GLBuffer } from './GLBuffer';\n\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { IRenderingContext } from '../IRenderingContext';\nimport type { Buffer } from './Buffer';\nimport type { ISystem } from '../ISystem';\n\n/**\n * System plugin to the renderer to manage buffers.\n *\n * WebGL uses Buffers as a way to store objects to the GPU.\n * This system makes working with them a lot easier.\n *\n * Buffers are used in three main places in WebGL\n * - geometry information\n * - Uniform information (via uniform buffer objects - a WebGL 2 only feature)\n * - Transform feedback information. (WebGL 2 only feature)\n *\n * This system will handle the binding of buffers to the GPU as well as uploading\n * them. With this system, you never need to work directly with GPU buffers, but instead work with\n * the PIXI.Buffer class.\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BufferSystem implements ISystem\n{\n    CONTEXT_UID: number;\n    gl: IRenderingContext;\n\n    /** Cache for all buffers by id, used in case renderer gets destroyed or for profiling */\n    readonly managedBuffers: {[key: number]: Buffer};\n\n    /** Cache keeping track of the base bound buffer bases */\n    readonly boundBufferBases: {[key: number]: Buffer};\n\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - The renderer this System works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n        this.managedBuffers = {};\n        this.boundBufferBases = {};\n    }\n\n    /**\n     * @ignore\n     */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n\n    /** Sets up the renderer context and necessary buffers. */\n    protected contextChange(): void\n    {\n        this.disposeAll(true);\n\n        this.gl = this.renderer.gl;\n\n        // TODO fill out...\n        this.CONTEXT_UID = this.renderer.CONTEXT_UID;\n    }\n\n    /**\n     * This binds specified buffer. On first run, it will create the webGL buffers for the context too\n     * @param buffer - the buffer to bind to the renderer\n     */\n    bind(buffer: Buffer): void\n    {\n        const { gl, CONTEXT_UID } = this;\n\n        const glBuffer = buffer._glBuffers[CONTEXT_UID] || this.createGLBuffer(buffer);\n\n        gl.bindBuffer(buffer.type, glBuffer.buffer);\n    }\n\n    /**\n     * Binds an uniform buffer to at the given index.\n     *\n     * A cache is used so a buffer will not be bound again if already bound.\n     * @param buffer - the buffer to bind\n     * @param index - the base index to bind it to.\n     */\n    bindBufferBase(buffer: Buffer, index: number): void\n    {\n        const { gl, CONTEXT_UID } = this;\n\n        if (this.boundBufferBases[index] !== buffer)\n        {\n            const glBuffer = buffer._glBuffers[CONTEXT_UID] || this.createGLBuffer(buffer);\n\n            this.boundBufferBases[index] = buffer;\n\n            gl.bindBufferBase(gl.UNIFORM_BUFFER, index, glBuffer.buffer);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Binds a buffer whilst also binding its range.\n     * This will make the buffer start from the offset supplied rather than 0 when it is read.\n     * @param buffer - the buffer to bind\n     * @param index - the base index to bind at, defaults to 0\n     * @param offset - the offset to bind at (this is blocks of 256). 0 = 0, 1 = 256, 2 = 512 etc\n     */\n    bindBufferRange(buffer: Buffer, index?: number, offset?: number): void\n    {\n        const { gl, CONTEXT_UID } = this;\n\n        offset = offset || 0;\n\n        const glBuffer = buffer._glBuffers[CONTEXT_UID] || this.createGLBuffer(buffer);\n\n        gl.bindBufferRange(gl.UNIFORM_BUFFER, index || 0, glBuffer.buffer, offset * 256, 256);\n    }\n\n    /**\n     * Will ensure the data in the buffer is uploaded to the GPU.\n     * @param {PIXI.Buffer} buffer - the buffer to update\n     */\n    update(buffer: Buffer): void\n    {\n        const { gl, CONTEXT_UID } = this;\n\n        const glBuffer = buffer._glBuffers[CONTEXT_UID];\n\n        if (buffer._updateID === glBuffer.updateID)\n        {\n            return;\n        }\n\n        glBuffer.updateID = buffer._updateID;\n\n        gl.bindBuffer(buffer.type, glBuffer.buffer);\n\n        if (glBuffer.byteLength >= buffer.data.byteLength)\n        {\n            // offset is always zero for now!\n            gl.bufferSubData(buffer.type, 0, buffer.data);\n        }\n        else\n        {\n            const drawType = buffer.static ? gl.STATIC_DRAW : gl.DYNAMIC_DRAW;\n\n            glBuffer.byteLength = buffer.data.byteLength;\n            gl.bufferData(buffer.type, buffer.data, drawType);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Disposes buffer\n     * @param {PIXI.Buffer} buffer - buffer with data\n     * @param {boolean} [contextLost=false] - If context was lost, we suppress deleteVertexArray\n     */\n    dispose(buffer: Buffer, contextLost?: boolean): void\n    {\n        if (!this.managedBuffers[buffer.id])\n        {\n            return;\n        }\n\n        delete this.managedBuffers[buffer.id];\n\n        const glBuffer = buffer._glBuffers[this.CONTEXT_UID];\n        const gl = this.gl;\n\n        buffer.disposeRunner.remove(this);\n\n        if (!glBuffer)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (!contextLost)\n        {\n            gl.deleteBuffer(glBuffer.buffer);\n        }\n\n        delete buffer._glBuffers[this.CONTEXT_UID];\n    }\n\n    /**\n     * dispose all WebGL resources of all managed buffers\n     * @param {boolean} [contextLost=false] - If context was lost, we suppress `gl.delete` calls\n     */\n    disposeAll(contextLost?: boolean): void\n    {\n        const all: Array<any> = Object.keys(this.managedBuffers);\n\n        for (let i = 0; i < all.length; i++)\n        {\n            this.dispose(this.managedBuffers[all[i]], contextLost);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * creates and attaches a GLBuffer object tied to the current context.\n     * @param buffer\n     * @protected\n     */\n    protected createGLBuffer(buffer: Buffer): GLBuffer\n    {\n        const { CONTEXT_UID, gl } = this;\n\n        buffer._glBuffers[CONTEXT_UID] = new GLBuffer(gl.createBuffer());\n\n        this.managedBuffers[buffer.id] = buffer;\n\n        buffer.disposeRunner.add(this);\n\n        return buffer._glBuffers[CONTEXT_UID];\n    }\n}\n","import { AbstractRenderer } from './AbstractRenderer';\nimport { sayHello, isWebGLSupported, deprecation } from '@pixi/utils';\nimport { MaskSystem } from './mask/MaskSystem';\nimport { StencilSystem } from './mask/StencilSystem';\nimport { ScissorSystem } from './mask/ScissorSystem';\nimport { FilterSystem } from './filters/FilterSystem';\nimport { FramebufferSystem } from './framebuffer/FramebufferSystem';\nimport { RenderTextureSystem } from './renderTexture/RenderTextureSystem';\nimport { TextureSystem } from './textures/TextureSystem';\nimport { ProjectionSystem } from './projection/ProjectionSystem';\nimport { StateSystem } from './state/StateSystem';\nimport { GeometrySystem } from './geometry/GeometrySystem';\nimport { ShaderSystem } from './shader/ShaderSystem';\nimport { ContextSystem } from './context/ContextSystem';\nimport { BatchSystem } from './batch/BatchSystem';\nimport { TextureGCSystem } from './textures/TextureGCSystem';\nimport { MSAA_QUALITY, RENDERER_TYPE } from '@pixi/constants';\nimport { UniformGroup } from './shader/UniformGroup';\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { Runner } from '@pixi/runner';\nimport { BufferSystem } from './geometry/BufferSystem';\nimport { RenderTexture } from './renderTexture/RenderTexture';\n\nimport type { SCALE_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { IRendererOptions, IRendererPlugins, IRendererRenderOptions,\n    IGenerateTextureOptions } from './AbstractRenderer';\nimport type { ISystemConstructor } from './ISystem';\nimport type { IRenderingContext } from './IRenderingContext';\nimport type { IRenderableObject } from './IRenderableObject';\nimport { extensions, ExtensionType } from '@pixi/extensions';\n\nexport interface IRendererPluginConstructor\n{\n    new (renderer: Renderer, options?: any): IRendererPlugin;\n}\n\nexport interface IRendererPlugin\n{\n    destroy(): void;\n}\n\n/**\n * The Renderer draws the scene and all its content onto a WebGL enabled canvas.\n *\n * This renderer should be used for browsers that support WebGL.\n *\n * This renderer works by automatically managing WebGLBatchesm, so no need for Sprite Batches or Sprite Clouds.\n * Don't forget to add the view to your DOM or you will not see anything!\n *\n * Renderer is composed of systems that manage specific tasks. The following systems are added by default\n * whenever you create a renderer:\n *\n * | System                               | Description                                                                   |\n * | ------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- |\n * | {@link PIXI.BatchSystem}             | This manages object renderers that defer rendering until a flush.             |\n * | {@link PIXI.ContextSystem}           | This manages the WebGL context and extensions.                                |\n * | {@link PIXI.EventSystem}             | This manages UI events.                                                       |\n * | {@link PIXI.FilterSystem}            | This manages the filtering pipeline for post-processing effects.              |\n * | {@link PIXI.FramebufferSystem}       | This manages framebuffers, which are used for offscreen rendering.            |\n * | {@link PIXI.GeometrySystem}          | This manages geometries & buffers, which are used to draw object meshes.      |\n * | {@link PIXI.MaskSystem}              | This manages masking operations.                                              |\n * | {@link PIXI.ProjectionSystem}        | This manages the `projectionMatrix`, used by shaders to get NDC coordinates.  |\n * | {@link PIXI.RenderTextureSystem}     | This manages render-textures, which are an abstraction over framebuffers.     |\n * | {@link PIXI.ScissorSystem}           | This handles scissor masking, and is used internally by {@link MaskSystem}    |\n * | {@link PIXI.ShaderSystem}            | This manages shaders, programs that run on the GPU to calculate 'em pixels.   |\n * | {@link PIXI.StateSystem}             | This manages the WebGL state variables like blend mode, depth testing, etc.   |\n * | {@link PIXI.StencilSystem}           | This handles stencil masking, and is used internally by {@link MaskSystem}    |\n * | {@link PIXI.TextureSystem}           | This manages textures and their resources on the GPU.                         |\n * | {@link PIXI.TextureGCSystem}         | This will automatically remove textures from the GPU if they are not used.    |\n *\n * The breadth of the API surface provided by the renderer is contained within these systems.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Renderer extends AbstractRenderer\n{\n    /**\n     * WebGL context, set by {@link PIXI.ContextSystem this.context}.\n     * @readonly\n     * @member {WebGLRenderingContext}\n     */\n    public gl: IRenderingContext;\n\n    /** Global uniforms */\n    public globalUniforms: UniformGroup;\n\n    /** Unique UID assigned to the renderer's WebGL context. */\n    public CONTEXT_UID: number;\n\n    /**\n     * Flag if we are rendering to the screen vs renderTexture\n     * @readonly\n     * @default true\n     */\n    public renderingToScreen: boolean;\n\n    /**\n     * The number of msaa samples of the canvas.\n     * @readonly\n     */\n    public multisample: MSAA_QUALITY;\n    // systems\n\n    /**\n     * Mask system instance\n     * @readonly\n     */\n    public mask: MaskSystem;\n\n    /**\n     * Context system instance\n     * @readonly\n     */\n    public context: ContextSystem;\n\n    /**\n     * State system instance\n     * @readonly\n     */\n    public state: StateSystem;\n\n    /**\n     * Shader system instance\n     * @readonly\n     */\n    public shader: ShaderSystem;\n\n    /**\n     * Texture system instance\n     * @readonly\n     */\n    public texture: TextureSystem;\n\n    /**\n     * Buffer system instance\n     * @readonly\n     */\n    public buffer: BufferSystem;\n\n    /**\n     * Geometry system instance\n     * @readonly\n     */\n    public geometry: GeometrySystem;\n\n    /**\n     * Framebuffer system instance\n     * @readonly\n     */\n    public framebuffer: FramebufferSystem;\n\n    /**\n     * Scissor system instance\n     * @readonly\n     */\n    public scissor: ScissorSystem;\n\n    /**\n     * Stencil system instance\n     * @readonly\n     */\n    public stencil: StencilSystem;\n\n    /**\n     * Projection system instance\n     * @readonly\n     */\n    public projection: ProjectionSystem;\n\n    /**\n     * Texture garbage collector system instance\n     * @readonly\n     */\n    public textureGC: TextureGCSystem;\n\n    /**\n     * Filter system instance\n     * @readonly\n     */\n    public filter: FilterSystem;\n\n    /**\n     * RenderTexture system instance\n     * @readonly\n     */\n    public renderTexture: RenderTextureSystem;\n\n    /**\n     * Batch system instance\n     * @readonly\n     */\n    public batch: BatchSystem;\n\n    /**\n     * Internal signal instances of **runner**, these\n     * are assigned to each system created.\n     * @see PIXI.Runner\n     * @name runners\n     * @private\n     * @type {object}\n     * @readonly\n     * @property {PIXI.Runner} destroy - Destroy runner\n     * @property {PIXI.Runner} contextChange - Context change runner\n     * @property {PIXI.Runner} reset - Reset runner\n     * @property {PIXI.Runner} update - Update runner\n     * @property {PIXI.Runner} postrender - Post-render runner\n     * @property {PIXI.Runner} prerender - Pre-render runner\n     * @property {PIXI.Runner} resize - Resize runner\n     */\n    runners: {[key: string]: Runner};\n\n    /**\n     * Create renderer if WebGL is available. Overrideable\n     * by the **@pixi/canvas-renderer** package to allow fallback.\n     * throws error if WebGL is not available.\n     * @param options\n     * @private\n     */\n    static create(options?: IRendererOptions): AbstractRenderer\n    {\n        if (isWebGLSupported())\n        {\n            return new Renderer(options);\n        }\n\n        throw new Error('WebGL unsupported in this browser, use \"pixi.js-legacy\" for fallback canvas2d support.');\n    }\n\n    /**\n     * @param {PIXI.IRendererOptions} [options] - The optional renderer parameters.\n     * @param {boolean} [options.antialias=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable anti-aliasing. This may affect performance.\n     * @param {boolean} [options.autoDensity=false] -\n     *  Whether the CSS dimensions of the renderer's view should be resized automatically.\n     * @param {number} [options.backgroundAlpha=1] -\n     *  Transparency of the background color, value from `0` (fully transparent) to `1` (fully opaque).\n     * @param {number} [options.backgroundColor=0x000000] -\n     *  The background color used to clear the canvas. It accepts hex numbers (e.g. `0xff0000`).\n     * @param {boolean} [options.clearBeforeRender=true] - Whether to clear the canvas before new render passes.\n     * @param {PIXI.IRenderingContext} [options.context] - **WebGL Only.** User-provided WebGL rendering context object.\n     * @param {number} [options.height=600] - The height of the renderer's view.\n     * @param {string} [options.powerPreference] -\n     *  **WebGL Only.** A hint indicating what configuration of GPU is suitable for the WebGL context,\n     *  can be `'default'`, `'high-performance'` or `'low-power'`.\n     *  Setting to `'high-performance'` will prioritize rendering performance over power consumption,\n     *  while setting to `'low-power'` will prioritize power saving over rendering performance.\n     * @param {boolean} [options.premultipliedAlpha=true] -\n     *  **WebGL Only.** Whether the compositor will assume the drawing buffer contains colors with premultiplied alpha.\n     * @param {boolean} [options.preserveDrawingBuffer=false] -\n     *  **WebGL Only.** Whether to enable drawing buffer preservation. If enabled, the drawing buffer will preserve\n     *  its value until cleared or overwritten. Enable this if you need to call `toDataUrl` on the WebGL context.\n     * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] -\n     *  The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n     * @param {boolean} [options.transparent] -\n     *  **Deprecated since 6.0.0, Use `backgroundAlpha` instead.** \\\n     *  `true` sets `backgroundAlpha` to `0`, `false` sets `backgroundAlpha` to `1`.\n     * @param {boolean|'notMultiplied'} [options.useContextAlpha=true] -\n     *  Pass-through value for canvas' context attribute `alpha`. This option is for cases where the\n     *  canvas needs to be opaque, possibly for performance reasons on some older devices.\n     *  If you want to set transparency, please use `backgroundAlpha`. \\\n     *  **WebGL Only:** When set to `'notMultiplied'`, the canvas' context attribute `alpha` will be\n     *  set to `true` and `premultipliedAlpha` will be to `false`.\n     * @param {HTMLCanvasElement} [options.view=null] -\n     *  The canvas to use as the view. If omitted, a new canvas will be created.\n     * @param {number} [options.width=800] - The width of the renderer's view.\n     */\n    constructor(options?: IRendererOptions)\n    {\n        super(RENDERER_TYPE.WEBGL, options);\n\n        // the options will have been modified here in the super constructor with pixi's default settings..\n        options = this.options;\n\n        this.gl = null;\n\n        this.CONTEXT_UID = 0;\n\n        this.runners = {\n            destroy: new Runner('destroy'),\n            contextChange: new Runner('contextChange'),\n            reset: new Runner('reset'),\n            update: new Runner('update'),\n            postrender: new Runner('postrender'),\n            prerender: new Runner('prerender'),\n            resize: new Runner('resize'),\n        };\n\n        this.runners.contextChange.add(this);\n\n        this.globalUniforms = new UniformGroup({\n            projectionMatrix: new Matrix(),\n        }, true);\n\n        this.addSystem(MaskSystem, 'mask')\n            .addSystem(ContextSystem, 'context')\n            .addSystem(StateSystem, 'state')\n            .addSystem(ShaderSystem, 'shader')\n            .addSystem(TextureSystem, 'texture')\n            .addSystem(BufferSystem, 'buffer')\n            .addSystem(GeometrySystem, 'geometry')\n            .addSystem(FramebufferSystem, 'framebuffer')\n            .addSystem(ScissorSystem, 'scissor')\n            .addSystem(StencilSystem, 'stencil')\n            .addSystem(ProjectionSystem, 'projection')\n            .addSystem(TextureGCSystem, 'textureGC')\n            .addSystem(FilterSystem, 'filter')\n            .addSystem(RenderTextureSystem, 'renderTexture')\n            .addSystem(BatchSystem, 'batch');\n\n        this.initPlugins(Renderer.__plugins);\n\n        this.multisample = undefined;\n\n        /*\n         * The options passed in to create a new WebGL context.\n         */\n        if (options.context)\n        {\n            this.context.initFromContext(options.context);\n        }\n        else\n        {\n            this.context.initFromOptions({\n                alpha: !!this.useContextAlpha,\n                antialias: options.antialias,\n                premultipliedAlpha: this.useContextAlpha && this.useContextAlpha !== 'notMultiplied',\n                stencil: true,\n                preserveDrawingBuffer: options.preserveDrawingBuffer,\n                powerPreference: this.options.powerPreference,\n            });\n        }\n\n        this.renderingToScreen = true;\n\n        sayHello(this.context.webGLVersion === 2 ? 'WebGL 2' : 'WebGL 1');\n\n        this.resize(this.options.width, this.options.height);\n    }\n\n    protected contextChange(): void\n    {\n        const gl = this.gl;\n\n        let samples;\n\n        if (this.context.webGLVersion === 1)\n        {\n            const framebuffer = gl.getParameter(gl.FRAMEBUFFER_BINDING);\n\n            gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n\n            samples = gl.getParameter(gl.SAMPLES);\n\n            gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, framebuffer);\n        }\n        else\n        {\n            const framebuffer = gl.getParameter(gl.DRAW_FRAMEBUFFER_BINDING);\n\n            gl.bindFramebuffer(gl.DRAW_FRAMEBUFFER, null);\n\n            samples = gl.getParameter(gl.SAMPLES);\n\n            gl.bindFramebuffer(gl.DRAW_FRAMEBUFFER, framebuffer);\n        }\n\n        if (samples >= MSAA_QUALITY.HIGH)\n        {\n            this.multisample = MSAA_QUALITY.HIGH;\n        }\n        else if (samples >= MSAA_QUALITY.MEDIUM)\n        {\n            this.multisample = MSAA_QUALITY.MEDIUM;\n        }\n        else if (samples >= MSAA_QUALITY.LOW)\n        {\n            this.multisample = MSAA_QUALITY.LOW;\n        }\n        else\n        {\n            this.multisample = MSAA_QUALITY.NONE;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Add a new system to the renderer.\n     * @param ClassRef - Class reference\n     * @param name - Property name for system, if not specified\n     *        will use a static `name` property on the class itself. This\n     *        name will be assigned as s property on the Renderer so make\n     *        sure it doesn't collide with properties on Renderer.\n     * @returns Return instance of renderer\n     */\n    addSystem(ClassRef: ISystemConstructor, name: string): this\n    {\n        const system = new ClassRef(this);\n\n        if ((this as any)[name])\n        {\n            throw new Error(`Whoops! The name \"${name}\" is already in use`);\n        }\n\n        (this as any)[name] = system;\n\n        for (const i in this.runners)\n        {\n            this.runners[i].add(system);\n        }\n\n        /**\n         * Fired after rendering finishes.\n         * @event PIXI.Renderer#postrender\n         */\n\n        /**\n         * Fired before rendering starts.\n         * @event PIXI.Renderer#prerender\n         */\n\n        /**\n         * Fired when the WebGL context is set.\n         * @event PIXI.Renderer#context\n         * @param {WebGLRenderingContext} gl - WebGL context.\n         */\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Renders the object to its WebGL view.\n     * @param displayObject - The object to be rendered.\n     * @param {object} [options] - Object to use for render options.\n     * @param {PIXI.RenderTexture} [options.renderTexture] - The render texture to render to.\n     * @param {boolean} [options.clear=true] - Should the canvas be cleared before the new render.\n     * @param {PIXI.Matrix} [options.transform] - A transform to apply to the render texture before rendering.\n     * @param {boolean} [options.skipUpdateTransform=false] - Should we skip the update transform pass?\n     */\n    render(displayObject: IRenderableObject, options?: IRendererRenderOptions): void;\n\n    /**\n     * Please use the `option` render arguments instead.\n     * @deprecated Since 6.0.0\n     * @param displayObject\n     * @param renderTexture\n     * @param clear\n     * @param transform\n     * @param skipUpdateTransform\n     */\n    render(displayObject: IRenderableObject, renderTexture?: RenderTexture,\n        clear?: boolean, transform?: Matrix, skipUpdateTransform?: boolean): void;\n\n    /**\n     * @ignore\n     */\n    render(displayObject: IRenderableObject, options?: IRendererRenderOptions | RenderTexture): void\n    {\n        let renderTexture: RenderTexture;\n        let clear: boolean;\n        let transform: Matrix;\n        let skipUpdateTransform: boolean;\n\n        if (options)\n        {\n            if (options instanceof RenderTexture)\n            {\n                // #if _DEBUG\n                deprecation('6.0.0', 'Renderer#render arguments changed, use options instead.');\n                // #endif\n\n                /* eslint-disable prefer-rest-params */\n                renderTexture = options;\n                clear = arguments[2];\n                transform = arguments[3];\n                skipUpdateTransform = arguments[4];\n                /* eslint-enable prefer-rest-params */\n            }\n            else\n            {\n                renderTexture = options.renderTexture;\n                clear = options.clear;\n                transform = options.transform;\n                skipUpdateTransform = options.skipUpdateTransform;\n            }\n        }\n\n        // can be handy to know!\n        this.renderingToScreen = !renderTexture;\n\n        this.runners.prerender.emit();\n        this.emit('prerender');\n\n        // apply a transform at a GPU level\n        this.projection.transform = transform;\n\n        // no point rendering if our context has been blown up!\n        if (this.context.isLost)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (!renderTexture)\n        {\n            this._lastObjectRendered = displayObject;\n        }\n\n        if (!skipUpdateTransform)\n        {\n            // update the scene graph\n            const cacheParent = displayObject.enableTempParent();\n\n            displayObject.updateTransform();\n            displayObject.disableTempParent(cacheParent);\n            // displayObject.hitArea = //TODO add a temp hit area\n        }\n\n        this.renderTexture.bind(renderTexture);\n        this.batch.currentRenderer.start();\n\n        if (clear !== undefined ? clear : this.clearBeforeRender)\n        {\n            this.renderTexture.clear();\n        }\n\n        displayObject.render(this);\n\n        // apply transform..\n        this.batch.currentRenderer.flush();\n\n        if (renderTexture)\n        {\n            renderTexture.baseTexture.update();\n        }\n\n        this.runners.postrender.emit();\n\n        // reset transform after render\n        this.projection.transform = null;\n\n        this.emit('postrender');\n    }\n\n    /**\n     * @override\n     * @ignore\n     */\n    generateTexture(displayObject: IRenderableObject,\n        options: IGenerateTextureOptions | SCALE_MODES = {},\n        resolution?: number, region?: Rectangle): RenderTexture\n    {\n        const renderTexture = super.generateTexture(displayObject, options as any, resolution, region);\n\n        this.framebuffer.blit();\n\n        return renderTexture;\n    }\n\n    /**\n     * Resizes the WebGL view to the specified width and height.\n     * @param desiredScreenWidth - The desired width of the screen.\n     * @param desiredScreenHeight - The desired height of the screen.\n     */\n    resize(desiredScreenWidth: number, desiredScreenHeight: number): void\n    {\n        super.resize(desiredScreenWidth, desiredScreenHeight);\n\n        this.runners.resize.emit(this.screen.height, this.screen.width);\n    }\n\n    /**\n     * Resets the WebGL state so you can render things however you fancy!\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    reset(): this\n    {\n        this.runners.reset.emit();\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Clear the frame buffer. */\n    clear(): void\n    {\n        this.renderTexture.bind();\n        this.renderTexture.clear();\n    }\n\n    /**\n     * Removes everything from the renderer (event listeners, spritebatch, etc...)\n     * @param [removeView=false] - Removes the Canvas element from the DOM.\n     *  See: https://github.com/pixijs/pixi.js/issues/2233\n     */\n    destroy(removeView?: boolean): void\n    {\n        this.runners.destroy.emit();\n\n        for (const r in this.runners)\n        {\n            this.runners[r].destroy();\n        }\n\n        // call base destroy\n        super.destroy(removeView);\n\n        // TODO nullify all the managers..\n        this.gl = null;\n    }\n\n    /**\n     * Please use `plugins.extract` instead.\n     * @member {PIXI.Extract} extract\n     * @deprecated since 6.0.0\n     * @readonly\n     */\n    public get extract(): any\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.0.0', 'Renderer#extract has been deprecated, please use Renderer#plugins.extract instead.');\n        // #endif\n\n        return this.plugins.extract;\n    }\n\n    /**\n     * Collection of installed plugins. These are included by default in PIXI, but can be excluded\n     * by creating a custom build. Consult the README for more information about creating custom\n     * builds and excluding plugins.\n     * @readonly\n     * @property {PIXI.AccessibilityManager} accessibility Support tabbing interactive elements.\n     * @property {PIXI.Extract} extract Extract image data from renderer.\n     * @property {PIXI.InteractionManager} interaction Handles mouse, touch and pointer events.\n     * @property {PIXI.ParticleRenderer} particle Renderer for ParticleContainer objects.\n     * @property {PIXI.Prepare} prepare Pre-render display objects.\n     * @property {PIXI.BatchRenderer} batch Batching of Sprite, Graphics and Mesh objects.\n     * @property {PIXI.TilingSpriteRenderer} tilingSprite Renderer for TilingSprite objects.\n     */\n    static __plugins: IRendererPlugins = {};\n\n    /**\n     * Use the {@link PIXI.extensions.add} API to register plugins.\n     * @deprecated since 6.5.0\n     * @param pluginName - The name of the plugin.\n     * @param ctor - The constructor function or class for the plugin.\n     */\n    static registerPlugin(pluginName: string, ctor: IRendererPluginConstructor): void\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.5.0', 'Renderer.registerPlugin() has been deprecated, please use extensions.add() instead.');\n        // #endif\n        extensions.add({\n            name: pluginName,\n            type: ExtensionType.RendererPlugin,\n            ref: ctor,\n        });\n    }\n}\n\n// Handle registration of extensions\nextensions.handleByMap(ExtensionType.RendererPlugin, Renderer.__plugins);\n","import type { Renderer } from './Renderer';\nimport { deprecation } from '@pixi/utils';\n\n/**\n * Interface for systems used by the {@link PIXI.Renderer}.\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface ISystem\n{\n    /** Generic destroy methods to be overridden by the subclass */\n    destroy(): void;\n}\n\n/**\n * Types for system and pipe classes.\n * @ignore\n */\nexport interface ISystemConstructor<R = Renderer>\n{\n    new (renderer: R): ISystem;\n}\n\n/**\n * Use the ISystem interface instead.\n * @deprecated since 6.1.0\n * @memberof PIXI\n */\nexport class System implements ISystem\n{\n    /** Reference to the main renderer */\n    public renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - Reference to Renderer\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.1.0', 'System class is deprecated, implemement ISystem interface instead.');\n        // #endif\n\n        this.renderer = renderer;\n    }\n\n    /** Destroy and don't use after this. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n}\n","import { DRAW_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { BatchTextureArray } from './BatchTextureArray';\n\n/**\n * Used by the batcher to draw batches.\n * Each one of these contains all information required to draw a bound geometry.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BatchDrawCall\n{\n    texArray: BatchTextureArray;\n    type: DRAW_MODES;\n    blend: BLEND_MODES;\n    start: number;\n    size: number;\n\n    /** Data for uniforms or custom webgl state. */\n    data: any;\n\n    constructor()\n    {\n        this.texArray = null;\n        this.blend = 0;\n        this.type = DRAW_MODES.TRIANGLES;\n\n        this.start = 0;\n        this.size = 0;\n\n        this.data = null;\n    }\n}\n","import type { BaseTexture } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Used by the batcher to build texture batches.\n * Holds list of textures and their respective locations.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BatchTextureArray\n{\n    /** Inside textures array. */\n    public elements: BaseTexture[];\n\n    /** Respective locations for textures. */\n    public ids: number[];\n\n    /** Number of filled elements. */\n    public count: number;\n\n    constructor()\n    {\n        this.elements = [];\n        this.ids = [];\n        this.count = 0;\n    }\n\n    clear(): void\n    {\n        for (let i = 0; i < this.count; i++)\n        {\n            this.elements[i] = null;\n        }\n        this.count = 0;\n    }\n}\n","import type { ITypedArray } from './Buffer';\n\n/**\n * Flexible wrapper around `ArrayBuffer` that also provides typed array views on demand.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ViewableBuffer\n{\n    public size: number;\n\n    /** Underlying `ArrayBuffer` that holds all the data and is of capacity `this.size`. */\n    public rawBinaryData: ArrayBuffer;\n\n    /** View on the raw binary data as a `Uint32Array`. */\n    public uint32View: Uint32Array;\n\n    /** View on the raw binary data as a `Float32Array`. */\n    public float32View: Float32Array;\n\n    private _int8View: Int8Array;\n    private _uint8View: Uint8Array;\n    private _int16View: Int16Array;\n    private _uint16View: Uint16Array;\n    private _int32View: Int32Array;\n\n    /**\n     * @param length - The size of the buffer in bytes.\n     */\n    constructor(length: number);\n\n    /**\n     * @param arrayBuffer - The source array buffer.\n     */\n    constructor(arrayBuffer: ArrayBuffer);\n\n    constructor(sizeOrBuffer: number | ArrayBuffer | Uint8Array)\n    {\n        if (typeof sizeOrBuffer === 'number')\n        {\n            this.rawBinaryData = new ArrayBuffer(sizeOrBuffer);\n        }\n        else if (sizeOrBuffer instanceof Uint8Array)\n        {\n            this.rawBinaryData = sizeOrBuffer.buffer;\n        }\n        else\n        {\n            this.rawBinaryData = sizeOrBuffer;\n        }\n\n        this.uint32View = new Uint32Array(this.rawBinaryData);\n        this.float32View = new Float32Array(this.rawBinaryData);\n    }\n\n    /** View on the raw binary data as a `Int8Array`. */\n    get int8View(): Int8Array\n    {\n        if (!this._int8View)\n        {\n            this._int8View = new Int8Array(this.rawBinaryData);\n        }\n\n        return this._int8View;\n    }\n\n    /** View on the raw binary data as a `Uint8Array`. */\n    get uint8View(): Uint8Array\n    {\n        if (!this._uint8View)\n        {\n            this._uint8View = new Uint8Array(this.rawBinaryData);\n        }\n\n        return this._uint8View;\n    }\n\n    /**  View on the raw binary data as a `Int16Array`. */\n    get int16View(): Int16Array\n    {\n        if (!this._int16View)\n        {\n            this._int16View = new Int16Array(this.rawBinaryData);\n        }\n\n        return this._int16View;\n    }\n\n    /** View on the raw binary data as a `Uint16Array`. */\n    get uint16View(): Uint16Array\n    {\n        if (!this._uint16View)\n        {\n            this._uint16View = new Uint16Array(this.rawBinaryData);\n        }\n\n        return this._uint16View;\n    }\n\n    /** View on the raw binary data as a `Int32Array`. */\n    get int32View(): Int32Array\n    {\n        if (!this._int32View)\n        {\n            this._int32View = new Int32Array(this.rawBinaryData);\n        }\n\n        return this._int32View;\n    }\n\n    /**\n     * Returns the view of the given type.\n     * @param type - One of `int8`, `uint8`, `int16`,\n     *    `uint16`, `int32`, `uint32`, and `float32`.\n     * @returns - typed array of given type\n     */\n    view(type: string): ITypedArray\n    {\n        return (this as any)[`${type}View`];\n    }\n\n    /** Destroys all buffer references. Do not use after calling this. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.rawBinaryData = null;\n        this._int8View = null;\n        this._uint8View = null;\n        this._int16View = null;\n        this._uint16View = null;\n        this._int32View = null;\n        this.uint32View = null;\n        this.float32View = null;\n    }\n\n    static sizeOf(type: string): number\n    {\n        switch (type)\n        {\n            case 'int8':\n            case 'uint8':\n                return 1;\n            case 'int16':\n            case 'uint16':\n                return 2;\n            case 'int32':\n            case 'uint32':\n            case 'float32':\n                return 4;\n            default:\n                throw new Error(`${type} isn't a valid view type`);\n        }\n    }\n}\n","import { BatchDrawCall } from './BatchDrawCall';\nimport { BatchTextureArray } from './BatchTextureArray';\nimport { BaseTexture } from '../textures/BaseTexture';\nimport { ObjectRenderer } from './ObjectRenderer';\nimport { State } from '../state/State';\nimport { ViewableBuffer } from '../geometry/ViewableBuffer';\n\nimport { checkMaxIfStatementsInShader } from '../shader/utils/checkMaxIfStatementsInShader';\n\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { premultiplyBlendMode, premultiplyTint, nextPow2, log2 } from '@pixi/utils';\nimport { ENV } from '@pixi/constants';\n\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { Shader } from '../shader/Shader';\nimport type { BatchShaderGenerator } from './BatchShaderGenerator';\nimport type { BatchGeometry } from './BatchGeometry';\nimport type { Texture } from '../textures/Texture';\nimport type { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Interface for elements like Sprite, Mesh etc. for batching.\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface IBatchableElement\n{\n    _texture: Texture;\n    vertexData: Float32Array;\n    indices: Uint16Array | Uint32Array | Array<number>;\n    uvs: Float32Array;\n    worldAlpha: number;\n    _tintRGB: number;\n    blendMode: BLEND_MODES;\n}\n\n/**\n * Renderer dedicated to drawing and batching sprites.\n *\n * This is the default batch renderer. It buffers objects\n * with texture-based geometries and renders them in\n * batches. It uploads multiple textures to the GPU to\n * reduce to the number of draw calls.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AbstractBatchRenderer extends ObjectRenderer\n{\n    /** The WebGL state in which this renderer will work. */\n    public readonly state: State;\n\n    /**\n     * The number of bufferable objects before a flush\n     * occurs automatically.\n     * @default settings.SPRITE_BATCH_SIZE * 4\n     */\n    public size: number;\n\n    /**\n     * Maximum number of textures that can be uploaded to\n     * the GPU under the current context. It is initialized\n     * properly in `this.contextChange`.\n     * @see PIXI.AbstractBatchRenderer#contextChange\n     * @readonly\n     */\n    public MAX_TEXTURES: number;\n\n    /**\n     * This is used to generate a shader that can\n     * color each vertex based on a `aTextureId`\n     * attribute that points to an texture in `uSampler`.\n     *\n     * This enables the objects with different textures\n     * to be drawn in the same draw call.\n     *\n     * You can customize your shader by creating your\n     * custom shader generator.\n     */\n    protected shaderGenerator: BatchShaderGenerator;\n\n    /**\n     * The class that represents the geometry of objects\n     * that are going to be batched with this.\n     * @member {object}\n     * @default PIXI.BatchGeometry\n     */\n    protected geometryClass: typeof BatchGeometry;\n\n    /**\n     * Size of data being buffered per vertex in the\n     * attribute buffers (in floats). By default, the\n     * batch-renderer plugin uses 6:\n     *\n     * | aVertexPosition | 2 |\n     * |-----------------|---|\n     * | aTextureCoords  | 2 |\n     * | aColor          | 1 |\n     * | aTextureId      | 1 |\n     * @readonly\n     */\n    protected vertexSize: number;\n\n    /** Total count of all vertices used by the currently buffered objects. */\n    protected _vertexCount: number;\n\n    /** Total count of all indices used by the currently buffered objects. */\n    protected _indexCount: number;\n\n    /**\n     * Buffer of objects that are yet to be rendered.\n     * @member {PIXI.DisplayObject[]}\n     */\n    protected _bufferedElements: Array<IBatchableElement>;\n\n    /**\n     * Data for texture batch builder, helps to save a bit of CPU on a pass.\n     * @member {PIXI.BaseTexture[]}\n     */\n    protected _bufferedTextures: Array<BaseTexture>;\n\n    /** Number of elements that are buffered and are waiting to be flushed. */\n    protected _bufferSize: number;\n\n    /**\n     * This shader is generated by `this.shaderGenerator`.\n     *\n     * It is generated specifically to handle the required\n     * number of textures being batched together.\n     */\n    protected _shader: Shader;\n\n    /**\n     * A flush may occur multiple times in a single\n     * frame. On iOS devices or when\n     * `settings.CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER` is false, the\n     * batch renderer does not upload data to the same\n     * `WebGLBuffer` for performance reasons.\n     *\n     * This is the index into `packedGeometries` that points to\n     * geometry holding the most recent buffers.\n     */\n    protected _flushId: number;\n\n    /**\n     * Pool of `ViewableBuffer` objects that are sorted in\n     * order of increasing size. The flush method uses\n     * the buffer with the least size above the amount\n     * it requires. These are used for passing attributes.\n     *\n     * The first buffer has a size of 8; each subsequent\n     * buffer has double capacity of its previous.\n     * @member {PIXI.ViewableBuffer[]}\n     * @see PIXI.AbstractBatchRenderer#getAttributeBuffer\n     */\n    protected _aBuffers: Array<ViewableBuffer>;\n\n    /**\n     * Pool of `Uint16Array` objects that are sorted in\n     * order of increasing size. The flush method uses\n     * the buffer with the least size above the amount\n     * it requires. These are used for passing indices.\n     *\n     * The first buffer has a size of 12; each subsequent\n     * buffer has double capacity of its previous.\n     * @member {Uint16Array[]}\n     * @see PIXI.AbstractBatchRenderer#getIndexBuffer\n     */\n    protected _iBuffers: Array<Uint16Array>;\n    protected _dcIndex: number;\n    protected _aIndex: number;\n    protected _iIndex: number;\n    protected _attributeBuffer: ViewableBuffer;\n    protected _indexBuffer: Uint16Array;\n    protected _tempBoundTextures: BaseTexture[];\n\n    /**\n     * Pool of `this.geometryClass` geometry objects\n     * that store buffers. They are used to pass data\n     * to the shader on each draw call.\n     *\n     * These are never re-allocated again, unless a\n     * context change occurs; however, the pool may\n     * be expanded if required.\n     * @member {PIXI.Geometry[]}\n     * @see PIXI.AbstractBatchRenderer.contextChange\n     */\n    private _packedGeometries: Array<BatchGeometry>;\n\n    /**\n     * Size of `this._packedGeometries`. It can be expanded\n     * if more than `this._packedGeometryPoolSize` flushes\n     * occur in a single frame.\n     */\n    private _packedGeometryPoolSize: number;\n\n    /**\n     * This will hook onto the renderer's `contextChange`\n     * and `prerender` signals.\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - The renderer this works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        this.shaderGenerator = null;\n        this.geometryClass = null;\n        this.vertexSize = null;\n        this.state = State.for2d();\n        this.size = settings.SPRITE_BATCH_SIZE * 4;\n        this._vertexCount = 0;\n        this._indexCount = 0;\n        this._bufferedElements = [];\n        this._bufferedTextures = [];\n        this._bufferSize = 0;\n        this._shader = null;\n        this._packedGeometries = [];\n        this._packedGeometryPoolSize = 2;\n        this._flushId = 0;\n        this._aBuffers = {} as any;\n        this._iBuffers = {} as any;\n\n        this.MAX_TEXTURES = 1;\n\n        this.renderer.on('prerender', this.onPrerender, this);\n        renderer.runners.contextChange.add(this);\n\n        this._dcIndex = 0;\n        this._aIndex = 0;\n        this._iIndex = 0;\n        this._attributeBuffer = null;\n        this._indexBuffer = null;\n        this._tempBoundTextures = [];\n    }\n\n    /**\n     * Handles the `contextChange` signal.\n     *\n     * It calculates `this.MAX_TEXTURES` and allocating the packed-geometry object pool.\n     */\n    contextChange(): void\n    {\n        const gl = this.renderer.gl;\n\n        if (settings.PREFER_ENV === ENV.WEBGL_LEGACY)\n        {\n            this.MAX_TEXTURES = 1;\n        }\n        else\n        {\n            // step 1: first check max textures the GPU can handle.\n            this.MAX_TEXTURES = Math.min(\n                gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS),\n                settings.SPRITE_MAX_TEXTURES);\n\n            // step 2: check the maximum number of if statements the shader can have too..\n            this.MAX_TEXTURES = checkMaxIfStatementsInShader(\n                this.MAX_TEXTURES, gl);\n        }\n\n        this._shader = this.shaderGenerator.generateShader(this.MAX_TEXTURES);\n\n        // we use the second shader as the first one depending on your browser\n        // may omit aTextureId as it is not used by the shader so is optimized out.\n        for (let i = 0; i < this._packedGeometryPoolSize; i++)\n        {\n            /* eslint-disable max-len */\n            this._packedGeometries[i] = new (this.geometryClass)();\n        }\n\n        this.initFlushBuffers();\n    }\n\n    /** Makes sure that static and dynamic flush pooled objects have correct dimensions. */\n    initFlushBuffers(): void\n    {\n        const {\n            _drawCallPool,\n            _textureArrayPool,\n        } = AbstractBatchRenderer;\n        // max draw calls\n        const MAX_SPRITES = this.size / 4;\n        // max texture arrays\n        const MAX_TA = Math.floor(MAX_SPRITES / this.MAX_TEXTURES) + 1;\n\n        while (_drawCallPool.length < MAX_SPRITES)\n        {\n            _drawCallPool.push(new BatchDrawCall());\n        }\n        while (_textureArrayPool.length < MAX_TA)\n        {\n            _textureArrayPool.push(new BatchTextureArray());\n        }\n        for (let i = 0; i < this.MAX_TEXTURES; i++)\n        {\n            this._tempBoundTextures[i] = null;\n        }\n    }\n\n    /** Handles the `prerender` signal. It ensures that flushes start from the first geometry object again. */\n    onPrerender(): void\n    {\n        this._flushId = 0;\n    }\n\n    /**\n     * Buffers the \"batchable\" object. It need not be rendered immediately.\n     * @param {PIXI.DisplayObject} element - the element to render when\n     *    using this renderer\n     */\n    render(element: IBatchableElement): void\n    {\n        if (!element._texture.valid)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (this._vertexCount + (element.vertexData.length / 2) > this.size)\n        {\n            this.flush();\n        }\n\n        this._vertexCount += element.vertexData.length / 2;\n        this._indexCount += element.indices.length;\n        this._bufferedTextures[this._bufferSize] = element._texture.baseTexture;\n        this._bufferedElements[this._bufferSize++] = element;\n    }\n\n    buildTexturesAndDrawCalls(): void\n    {\n        const {\n            _bufferedTextures: textures,\n            MAX_TEXTURES,\n        } = this;\n        const textureArrays = AbstractBatchRenderer._textureArrayPool;\n        const batch = this.renderer.batch;\n        const boundTextures = this._tempBoundTextures;\n        const touch = this.renderer.textureGC.count;\n\n        let TICK = ++BaseTexture._globalBatch;\n        let countTexArrays = 0;\n        let texArray = textureArrays[0];\n        let start = 0;\n\n        batch.copyBoundTextures(boundTextures, MAX_TEXTURES);\n\n        for (let i = 0; i < this._bufferSize; ++i)\n        {\n            const tex = textures[i];\n\n            textures[i] = null;\n            if (tex._batchEnabled === TICK)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            if (texArray.count >= MAX_TEXTURES)\n            {\n                batch.boundArray(texArray, boundTextures, TICK, MAX_TEXTURES);\n                this.buildDrawCalls(texArray, start, i);\n                start = i;\n                texArray = textureArrays[++countTexArrays];\n                ++TICK;\n            }\n\n            tex._batchEnabled = TICK;\n            tex.touched = touch;\n            texArray.elements[texArray.count++] = tex;\n        }\n\n        if (texArray.count > 0)\n        {\n            batch.boundArray(texArray, boundTextures, TICK, MAX_TEXTURES);\n            this.buildDrawCalls(texArray, start, this._bufferSize);\n            ++countTexArrays;\n            ++TICK;\n        }\n\n        // Clean-up\n\n        for (let i = 0; i < boundTextures.length; i++)\n        {\n            boundTextures[i] = null;\n        }\n        BaseTexture._globalBatch = TICK;\n    }\n\n    /**\n     * Populating drawcalls for rendering\n     * @param texArray\n     * @param start\n     * @param finish\n     */\n    buildDrawCalls(texArray: BatchTextureArray, start: number, finish: number): void\n    {\n        const {\n            _bufferedElements: elements,\n            _attributeBuffer,\n            _indexBuffer,\n            vertexSize,\n        } = this;\n        const drawCalls = AbstractBatchRenderer._drawCallPool;\n\n        let dcIndex = this._dcIndex;\n        let aIndex = this._aIndex;\n        let iIndex = this._iIndex;\n\n        let drawCall = drawCalls[dcIndex];\n\n        drawCall.start = this._iIndex;\n        drawCall.texArray = texArray;\n\n        for (let i = start; i < finish; ++i)\n        {\n            const sprite = elements[i];\n            const tex = sprite._texture.baseTexture;\n            const spriteBlendMode = premultiplyBlendMode[\n                tex.alphaMode ? 1 : 0][sprite.blendMode];\n\n            elements[i] = null;\n\n            if (start < i && drawCall.blend !== spriteBlendMode)\n            {\n                drawCall.size = iIndex - drawCall.start;\n                start = i;\n                drawCall = drawCalls[++dcIndex];\n                drawCall.texArray = texArray;\n                drawCall.start = iIndex;\n            }\n\n            this.packInterleavedGeometry(sprite, _attributeBuffer, _indexBuffer, aIndex, iIndex);\n            aIndex += sprite.vertexData.length / 2 * vertexSize;\n            iIndex += sprite.indices.length;\n\n            drawCall.blend = spriteBlendMode;\n        }\n\n        if (start < finish)\n        {\n            drawCall.size = iIndex - drawCall.start;\n            ++dcIndex;\n        }\n\n        this._dcIndex = dcIndex;\n        this._aIndex = aIndex;\n        this._iIndex = iIndex;\n    }\n\n    /**\n     * Bind textures for current rendering\n     * @param texArray\n     */\n    bindAndClearTexArray(texArray: BatchTextureArray): void\n    {\n        const textureSystem = this.renderer.texture;\n\n        for (let j = 0; j < texArray.count; j++)\n        {\n            textureSystem.bind(texArray.elements[j], texArray.ids[j]);\n            texArray.elements[j] = null;\n        }\n        texArray.count = 0;\n    }\n\n    updateGeometry(): void\n    {\n        const {\n            _packedGeometries: packedGeometries,\n            _attributeBuffer: attributeBuffer,\n            _indexBuffer: indexBuffer,\n        } = this;\n\n        if (!settings.CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER)\n        { /* Usually on iOS devices, where the browser doesn't\n            like uploads to the same buffer in a single frame. */\n            if (this._packedGeometryPoolSize <= this._flushId)\n            {\n                this._packedGeometryPoolSize++;\n                packedGeometries[this._flushId] = new (this.geometryClass)();\n            }\n\n            packedGeometries[this._flushId]._buffer.update(attributeBuffer.rawBinaryData);\n            packedGeometries[this._flushId]._indexBuffer.update(indexBuffer);\n\n            this.renderer.geometry.bind(packedGeometries[this._flushId]);\n            this.renderer.geometry.updateBuffers();\n            this._flushId++;\n        }\n        else\n        {\n            // lets use the faster option, always use buffer number 0\n            packedGeometries[this._flushId]._buffer.update(attributeBuffer.rawBinaryData);\n            packedGeometries[this._flushId]._indexBuffer.update(indexBuffer);\n\n            this.renderer.geometry.updateBuffers();\n        }\n    }\n\n    drawBatches(): void\n    {\n        const dcCount = this._dcIndex;\n        const { gl, state: stateSystem } = this.renderer;\n        const drawCalls = AbstractBatchRenderer._drawCallPool;\n\n        let curTexArray = null;\n\n        // Upload textures and do the draw calls\n        for (let i = 0; i < dcCount; i++)\n        {\n            const { texArray, type, size, start, blend } = drawCalls[i];\n\n            if (curTexArray !== texArray)\n            {\n                curTexArray = texArray;\n                this.bindAndClearTexArray(texArray);\n            }\n\n            this.state.blendMode = blend;\n            stateSystem.set(this.state);\n            gl.drawElements(type, size, gl.UNSIGNED_SHORT, start * 2);\n        }\n    }\n\n    /** Renders the content _now_ and empties the current batch. */\n    flush(): void\n    {\n        if (this._vertexCount === 0)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._attributeBuffer = this.getAttributeBuffer(this._vertexCount);\n        this._indexBuffer = this.getIndexBuffer(this._indexCount);\n        this._aIndex = 0;\n        this._iIndex = 0;\n        this._dcIndex = 0;\n\n        this.buildTexturesAndDrawCalls();\n        this.updateGeometry();\n        this.drawBatches();\n\n        // reset elements buffer for the next flush\n        this._bufferSize = 0;\n        this._vertexCount = 0;\n        this._indexCount = 0;\n    }\n\n    /** Starts a new sprite batch. */\n    start(): void\n    {\n        this.renderer.state.set(this.state);\n\n        this.renderer.texture.ensureSamplerType(this.MAX_TEXTURES);\n\n        this.renderer.shader.bind(this._shader);\n\n        if (settings.CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER)\n        {\n            // bind buffer #0, we don't need others\n            this.renderer.geometry.bind(this._packedGeometries[this._flushId]);\n        }\n    }\n\n    /** Stops and flushes the current batch. */\n    stop(): void\n    {\n        this.flush();\n    }\n\n    /** Destroys this `AbstractBatchRenderer`. It cannot be used again. */\n    destroy(): void\n    {\n        for (let i = 0; i < this._packedGeometryPoolSize; i++)\n        {\n            if (this._packedGeometries[i])\n            {\n                this._packedGeometries[i].destroy();\n            }\n        }\n\n        this.renderer.off('prerender', this.onPrerender, this);\n\n        this._aBuffers = null;\n        this._iBuffers = null;\n        this._packedGeometries = null;\n        this._attributeBuffer = null;\n        this._indexBuffer = null;\n\n        if (this._shader)\n        {\n            this._shader.destroy();\n            this._shader = null;\n        }\n\n        super.destroy();\n    }\n\n    /**\n     * Fetches an attribute buffer from `this._aBuffers` that can hold atleast `size` floats.\n     * @param size - minimum capacity required\n     * @returns - buffer than can hold atleast `size` floats\n     */\n    getAttributeBuffer(size: number): ViewableBuffer\n    {\n        // 8 vertices is enough for 2 quads\n        const roundedP2 = nextPow2(Math.ceil(size / 8));\n        const roundedSizeIndex = log2(roundedP2);\n        const roundedSize = roundedP2 * 8;\n\n        if (this._aBuffers.length <= roundedSizeIndex)\n        {\n            this._iBuffers.length = roundedSizeIndex + 1;\n        }\n\n        let buffer = this._aBuffers[roundedSize];\n\n        if (!buffer)\n        {\n            this._aBuffers[roundedSize] = buffer = new ViewableBuffer(roundedSize * this.vertexSize * 4);\n        }\n\n        return buffer;\n    }\n\n    /**\n     * Fetches an index buffer from `this._iBuffers` that can\n     * have at least `size` capacity.\n     * @param size - minimum required capacity\n     * @returns - buffer that can fit `size` indices.\n     */\n    getIndexBuffer(size: number): Uint16Array\n    {\n        // 12 indices is enough for 2 quads\n        const roundedP2 = nextPow2(Math.ceil(size / 12));\n        const roundedSizeIndex = log2(roundedP2);\n        const roundedSize = roundedP2 * 12;\n\n        if (this._iBuffers.length <= roundedSizeIndex)\n        {\n            this._iBuffers.length = roundedSizeIndex + 1;\n        }\n\n        let buffer = this._iBuffers[roundedSizeIndex];\n\n        if (!buffer)\n        {\n            this._iBuffers[roundedSizeIndex] = buffer = new Uint16Array(roundedSize);\n        }\n\n        return buffer;\n    }\n\n    /**\n     * Takes the four batching parameters of `element`, interleaves\n     * and pushes them into the batching attribute/index buffers given.\n     *\n     * It uses these properties: `vertexData` `uvs`, `textureId` and\n     * `indicies`. It also uses the \"tint\" of the base-texture, if\n     * present.\n     * @param {PIXI.DisplayObject} element - element being rendered\n     * @param attributeBuffer - attribute buffer.\n     * @param indexBuffer - index buffer\n     * @param aIndex - number of floats already in the attribute buffer\n     * @param iIndex - number of indices already in `indexBuffer`\n     */\n    packInterleavedGeometry(element: IBatchableElement, attributeBuffer: ViewableBuffer, indexBuffer: Uint16Array,\n        aIndex: number, iIndex: number): void\n    {\n        const {\n            uint32View,\n            float32View,\n        } = attributeBuffer;\n\n        const packedVertices = aIndex / this.vertexSize;\n        const uvs = element.uvs;\n        const indicies = element.indices;\n        const vertexData = element.vertexData;\n        const textureId = element._texture.baseTexture._batchLocation;\n\n        const alpha = Math.min(element.worldAlpha, 1.0);\n        const argb = (alpha < 1.0\n            && element._texture.baseTexture.alphaMode)\n            ? premultiplyTint(element._tintRGB, alpha)\n            : element._tintRGB + (alpha * 255 << 24);\n\n        // lets not worry about tint! for now..\n        for (let i = 0; i < vertexData.length; i += 2)\n        {\n            float32View[aIndex++] = vertexData[i];\n            float32View[aIndex++] = vertexData[i + 1];\n            float32View[aIndex++] = uvs[i];\n            float32View[aIndex++] = uvs[i + 1];\n            uint32View[aIndex++] = argb;\n            float32View[aIndex++] = textureId;\n        }\n\n        for (let i = 0; i < indicies.length; i++)\n        {\n            indexBuffer[iIndex++] = packedVertices + indicies[i];\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Pool of `BatchDrawCall` objects that `flush` used\n     * to create \"batches\" of the objects being rendered.\n     *\n     * These are never re-allocated again.\n     * Shared between all batch renderers because it can be only one \"flush\" working at the moment.\n     * @member {PIXI.BatchDrawCall[]}\n     */\n    static _drawCallPool: Array<BatchDrawCall> = [];\n\n    /**\n     * Pool of `BatchDrawCall` objects that `flush` used\n     * to create \"batches\" of the objects being rendered.\n     *\n     * These are never re-allocated again.\n     * Shared between all batch renderers because it can be only one \"flush\" working at the moment.\n     * @member {PIXI.BatchTextureArray[]}\n     */\n    static _textureArrayPool: Array<BatchTextureArray> = [];\n}\n","import { Shader } from '../shader/Shader';\nimport { Program } from '../shader/Program';\nimport { UniformGroup } from '../shader/UniformGroup';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Helper that generates batching multi-texture shader. Use it with your new BatchRenderer\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BatchShaderGenerator\n{\n    /** Reference to the vertex shader source. */\n    public vertexSrc: string;\n\n    /** Reference to the fragment shader template. Must contain \"%count%\" and \"%forloop%\". */\n    public fragTemplate: string;\n\n    programCache: {[key: number]: Program};\n    defaultGroupCache: {[key: number]: UniformGroup};\n\n    /**\n     * @param vertexSrc - Vertex shader\n     * @param fragTemplate - Fragment shader template\n     */\n    constructor(vertexSrc: string, fragTemplate: string)\n    {\n        this.vertexSrc = vertexSrc;\n        this.fragTemplate = fragTemplate;\n\n        this.programCache = {};\n        this.defaultGroupCache = {};\n\n        if (fragTemplate.indexOf('%count%') < 0)\n        {\n            throw new Error('Fragment template must contain \"%count%\".');\n        }\n\n        if (fragTemplate.indexOf('%forloop%') < 0)\n        {\n            throw new Error('Fragment template must contain \"%forloop%\".');\n        }\n    }\n\n    generateShader(maxTextures: number): Shader\n    {\n        if (!this.programCache[maxTextures])\n        {\n            const sampleValues = new Int32Array(maxTextures);\n\n            for (let i = 0; i < maxTextures; i++)\n            {\n                sampleValues[i] = i;\n            }\n\n            this.defaultGroupCache[maxTextures] = UniformGroup.from({ uSamplers: sampleValues }, true);\n\n            let fragmentSrc = this.fragTemplate;\n\n            fragmentSrc = fragmentSrc.replace(/%count%/gi, `${maxTextures}`);\n            fragmentSrc = fragmentSrc.replace(/%forloop%/gi, this.generateSampleSrc(maxTextures));\n\n            this.programCache[maxTextures] = new Program(this.vertexSrc, fragmentSrc);\n        }\n\n        const uniforms = {\n            tint: new Float32Array([1, 1, 1, 1]),\n            translationMatrix: new Matrix(),\n            default: this.defaultGroupCache[maxTextures],\n        };\n\n        return new Shader(this.programCache[maxTextures], uniforms);\n    }\n\n    generateSampleSrc(maxTextures: number): string\n    {\n        let src = '';\n\n        src += '\\n';\n        src += '\\n';\n\n        for (let i = 0; i < maxTextures; i++)\n        {\n            if (i > 0)\n            {\n                src += '\\nelse ';\n            }\n\n            if (i < maxTextures - 1)\n            {\n                src += `if(vTextureId < ${i}.5)`;\n            }\n\n            src += '\\n{';\n            src += `\\n\\tcolor = texture2D(uSamplers[${i}], vTextureCoord);`;\n            src += '\\n}';\n        }\n\n        src += '\\n';\n        src += '\\n';\n\n        return src;\n    }\n}\n","import { TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { Geometry } from '../geometry/Geometry';\nimport { Buffer } from '../geometry/Buffer';\n\n/**\n * Geometry used to batch standard PIXI content (e.g. Mesh, Sprite, Graphics objects).\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BatchGeometry extends Geometry\n{\n    /**\n     * Buffer used for position, color, texture IDs\n     * @protected\n     */\n    _buffer: Buffer;\n\n    /**\n     * Index buffer data\n     * @protected\n     */\n    _indexBuffer: Buffer;\n\n    /**\n     * @param {boolean} [_static=false] - Optimization flag, where `false`\n     *        is updated every frame, `true` doesn't change frame-to-frame.\n     */\n    constructor(_static = false)\n    {\n        super();\n\n        this._buffer = new Buffer(null, _static, false);\n\n        this._indexBuffer = new Buffer(null, _static, true);\n\n        this.addAttribute('aVertexPosition', this._buffer, 2, false, TYPES.FLOAT)\n            .addAttribute('aTextureCoord', this._buffer, 2, false, TYPES.FLOAT)\n            .addAttribute('aColor', this._buffer, 4, true, TYPES.UNSIGNED_BYTE)\n            .addAttribute('aTextureId', this._buffer, 1, true, TYPES.FLOAT)\n            .addIndex(this._indexBuffer);\n    }\n}\n","import { BatchShaderGenerator } from './BatchShaderGenerator';\nimport { BatchGeometry } from './BatchGeometry';\nimport { AbstractBatchRenderer } from './AbstractBatchRenderer';\n\nimport defaultVertex from './texture.vert';\nimport defaultFragment from './texture.frag';\n\nimport type { Renderer } from '../Renderer';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/extensions';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/extensions';\n\nexport interface IBatchFactoryOptions\n{\n    vertex?: string;\n    fragment?: string;\n    geometryClass?: typeof BatchGeometry;\n    vertexSize?: number;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport class BatchPluginFactory\n{\n    /**\n     * Create a new BatchRenderer plugin for Renderer. this convenience can provide an easy way\n     * to extend BatchRenderer with all the necessary pieces.\n     * @example\n     * const fragment = `\n     * varying vec2 vTextureCoord;\n     * varying vec4 vColor;\n     * varying float vTextureId;\n     * uniform sampler2D uSamplers[%count%];\n     *\n     * void main(void){\n     *     vec4 color;\n     *     %forloop%\n     *     gl_FragColor = vColor * vec4(color.a - color.rgb, color.a);\n     * }\n     * `;\n     * const InvertBatchRenderer = PIXI.BatchPluginFactory.create({ fragment });\n     * PIXI.extensions.add({\n     *  name: 'invert',\n     *  ref: InvertBatchRenderer,\n     *  type: PIXI.ExtensionType.RendererPlugin,\n     * });\n     * const sprite = new PIXI.Sprite();\n     * sprite.pluginName = 'invert';\n     * @param {object} [options]\n     * @param {string} [options.vertex=PIXI.BatchPluginFactory.defaultVertexSrc] - Vertex shader source\n     * @param {string} [options.fragment=PIXI.BatchPluginFactory.defaultFragmentTemplate] - Fragment shader template\n     * @param {number} [options.vertexSize=6] - Vertex size\n     * @param {object} [options.geometryClass=PIXI.BatchGeometry]\n     * @returns {*} New batch renderer plugin\n     */\n    static create(options?: IBatchFactoryOptions): typeof AbstractBatchRenderer\n    {\n        const { vertex, fragment, vertexSize, geometryClass } = Object.assign({\n            vertex: defaultVertex,\n            fragment: defaultFragment,\n            geometryClass: BatchGeometry,\n            vertexSize: 6,\n        }, options);\n\n        return class BatchPlugin extends AbstractBatchRenderer\n        {\n            constructor(renderer: Renderer)\n            {\n                super(renderer);\n\n                this.shaderGenerator = new BatchShaderGenerator(vertex, fragment);\n                this.geometryClass = geometryClass;\n                this.vertexSize = vertexSize;\n            }\n        };\n    }\n\n    /**\n     * The default vertex shader source\n     * @readonly\n     */\n    static get defaultVertexSrc(): string\n    {\n        return defaultVertex;\n    }\n\n    /**\n     * The default fragment shader source\n     * @readonly\n     */\n    static get defaultFragmentTemplate(): string\n    {\n        return defaultFragment;\n    }\n}\n\n// Setup the default BatchRenderer plugin, this is what\n// we'll actually export at the root level\nexport const BatchRenderer = BatchPluginFactory.create();\n\nObject.assign(BatchRenderer, {\n    extension: {\n        name: 'batch',\n        type: ExtensionType.RendererPlugin,\n    } as ExtensionMetadata,\n});\n","import { deprecation } from '@pixi/utils';\nimport * as _systems from './systems';\nimport * as _resources from './textures/resources';\n\n/**\n * @memberof PIXI\n * @namespace resources\n * @see PIXI\n * @deprecated since 6.0.0\n */\nconst resources = {};\n\nfor (const name in _resources)\n{\n    Object.defineProperty(resources, name,\n        {\n            get()\n            {\n                // #if _DEBUG\n                deprecation('6.0.0', `PIXI.systems.${name} has moved to PIXI.${name}`);\n                // #endif\n\n                return (_resources as any)[name];\n            },\n        });\n}\n\n/**\n * @memberof PIXI\n * @namespace systems\n * @see PIXI\n * @deprecated since 6.0.0\n */\nconst systems = {};\n\nfor (const name in _systems)\n{\n    Object.defineProperty(systems, name,\n        {\n            get()\n            {\n                // #if _DEBUG\n                deprecation('6.0.0', `PIXI.resources.${name} has moved to PIXI.${name}`);\n                // #endif\n\n                return (_systems as any)[name];\n            },\n        });\n}\n\nexport { resources, systems };\n","import './settings';\n\n/**\n * @namespace PIXI\n */\n\n/**\n * String of the current PIXI version.\n * @memberof PIXI\n */\nexport const VERSION = '$_VERSION';\n\nexport * from '@pixi/extensions';\nexport * from './textures/resources';\nexport * from './systems';\nexport * from './IRenderingContext';\nexport * from './IRenderableObject';\nexport * from './autoDetectRenderer';\nexport * from './fragments';\nexport * from './ISystem';\nexport * from './Renderer';\nexport * from './AbstractRenderer';\nexport * from './framebuffer/Framebuffer';\nexport * from './framebuffer/GLFramebuffer';\nexport * from './textures/Texture';\nexport * from './textures/BaseTexture';\nexport * from './textures/GLTexture';\nexport * from './textures/TextureMatrix';\nexport * from './renderTexture/RenderTexture';\nexport * from './renderTexture/RenderTexturePool';\nexport * from './renderTexture/BaseRenderTexture';\nexport * from './textures/TextureUvs';\nexport * from './state/State';\nexport * from './batch/ObjectRenderer';\nexport * from './batch/AbstractBatchRenderer';\nexport * from './batch/BatchPluginFactory';\nexport * from './batch/BatchShaderGenerator';\nexport * from './batch/BatchGeometry';\nexport * from './batch/BatchDrawCall';\nexport * from './batch/BatchTextureArray';\nexport * from './utils/Quad';\nexport * from './utils/QuadUv';\nexport * from './shader/utils/checkMaxIfStatementsInShader';\nexport * from './shader/utils/uniformParsers';\nexport * from './shader/utils/generateUniformBufferSync';\nexport * from './shader/utils/getTestContext';\nexport * from './shader/utils/generateProgram';\nexport * from './shader/Shader';\nexport * from './shader/Program';\nexport * from './shader/GLProgram';\nexport * from './shader/UniformGroup';\nexport * from './mask/MaskData';\nexport * from './filters/spriteMask/SpriteMaskFilter';\nexport * from './filters/Filter';\nexport * from './filters/FilterState';\nexport * from './filters/IFilterTarget';\nexport * from './geometry/Attribute';\nexport * from './geometry/Buffer';\nexport * from './geometry/Geometry';\nexport * from './geometry/ViewableBuffer';\nexport * from './deprecations';\n","import { Renderer } from './Renderer';\nimport type { AbstractRenderer, IRendererOptions } from './AbstractRenderer';\n\n/**\n * Renderer options supplied to `autoDetectRenderer`.\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface IRendererOptionsAuto extends IRendererOptions\n{\n    forceCanvas?: boolean;\n}\n\n/**\n * This helper function will automatically detect which renderer you should be using.\n * WebGL is the preferred renderer as it is a lot faster. If WebGL is not supported by\n * the browser then this function will return a canvas renderer.\n * @memberof PIXI\n * @function autoDetectRenderer\n * @param {PIXI.IRendererOptionsAuto} [options] - The optional renderer parameters.\n * @param {boolean} [options.antialias=false] -\n *  **WebGL Only.** Whether to enable anti-aliasing. This may affect performance.\n * @param {boolean} [options.autoDensity=false] -\n *  Whether the CSS dimensions of the renderer's view should be resized automatically.\n * @param {number} [options.backgroundAlpha=1] -\n *  Transparency of the background color, value from `0` (fully transparent) to `1` (fully opaque).\n * @param {number} [options.backgroundColor=0x000000] -\n *  The background color used to clear the canvas. It accepts hex numbers (e.g. `0xff0000`).\n * @param {boolean} [options.clearBeforeRender=true] - Whether to clear the canvas before new render passes.\n * @param {PIXI.IRenderingContext} [options.context] - **WebGL Only.** User-provided WebGL rendering context object.\n * @param {boolean} [options.forceCanvas=false] -\n *  Force using {@link PIXI.CanvasRenderer}, even if WebGL is available. This option only is available when\n *  using **pixi.js-legacy** or **@pixi/canvas-renderer** packages, otherwise it is ignored.\n * @param {number} [options.height=600] - The height of the renderer's view.\n * @param {string} [options.powerPreference] -\n *  **WebGL Only.** A hint indicating what configuration of GPU is suitable for the WebGL context,\n *  can be `'default'`, `'high-performance'` or `'low-power'`.\n *  Setting to `'high-performance'` will prioritize rendering performance over power consumption,\n *  while setting to `'low-power'` will prioritize power saving over rendering performance.\n * @param {boolean} [options.premultipliedAlpha=true] -\n *  **WebGL Only.** Whether the compositor will assume the drawing buffer contains colors with premultiplied alpha.\n * @param {boolean} [options.preserveDrawingBuffer=false] -\n *  **WebGL Only.** Whether to enable drawing buffer preservation. If enabled, the drawing buffer will preserve\n *  its value until cleared or overwritten. Enable this if you need to call `toDataUrl` on the WebGL context.\n * @param {number} [options.resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] -\n *  The resolution / device pixel ratio of the renderer.\n * @param {boolean} [options.transparent] -\n *  **Deprecated since 6.0.0, Use `backgroundAlpha` instead.** \\\n *  `true` sets `backgroundAlpha` to `0`, `false` sets `backgroundAlpha` to `1`.\n * @param {boolean|'notMultiplied'} [options.useContextAlpha=true] -\n *  Pass-through value for canvas' context attribute `alpha`. This option is for cases where the\n *  canvas needs to be opaque, possibly for performance reasons on some older devices.\n *  If you want to set transparency, please use `backgroundAlpha`. \\\n *  **WebGL Only:** When set to `'notMultiplied'`, the canvas' context attribute `alpha` will be\n *  set to `true` and `premultipliedAlpha` will be to `false`.\n * @param {HTMLCanvasElement} [options.view=null] -\n *  The canvas to use as the view. If omitted, a new canvas will be created.\n * @param {number} [options.width=800] - The width of the renderer's view.\n * @returns {PIXI.Renderer|PIXI.CanvasRenderer}\n *  Returns {@link PIXI.Renderer} if WebGL is available, otherwise {@link PIXI.CanvasRenderer}.\n */\nexport function autoDetectRenderer(options?: IRendererOptionsAuto): AbstractRenderer\n{\n    return Renderer.create(options);\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * Sets the default value for the container property 'sortableChildren'.\n * If set to true, the container will sort its children by zIndex value\n * when updateTransform() is called, or manually if sortChildren() is called.\n *\n * This actually changes the order of elements in the array, so should be treated\n * as a basic solution that is not performant compared to other solutions,\n * such as @link https://github.com/pixijs/pixi-display\n *\n * Also be aware of that this may not work nicely with the addChildAt() function,\n * as the zIndex sorting may cause the child to automatically sorted to another position.\n * @static\n * @constant\n * @name SORTABLE_CHILDREN\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {boolean}\n * @default false\n */\nsettings.SORTABLE_CHILDREN = false;\n\nexport { settings };\n","import { Rectangle } from '@pixi/math';\n\nimport type { IPointData, Transform, Matrix } from '@pixi/math';\n\n/**\n * 'Builder' pattern for bounds rectangles.\n *\n * This could be called an Axis-Aligned Bounding Box.\n * It is not an actual shape. It is a mutable thing; no 'EMPTY' or those kind of problems.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Bounds\n{\n    /** @default Infinity */\n    public minX: number;\n\n    /** @default Infinity */\n    public minY: number;\n\n    /** @default -Infinity */\n    public maxX: number;\n\n    /** @default -Infinity */\n    public maxY: number;\n\n    public rect: Rectangle;\n\n    /**\n     * It is updated to _boundsID of corresponding object to keep bounds in sync with content.\n     * Updated from outside, thus public modifier.\n     */\n    public updateID: number;\n\n    constructor()\n    {\n        this.minX = Infinity;\n        this.minY = Infinity;\n        this.maxX = -Infinity;\n        this.maxY = -Infinity;\n\n        this.rect = null;\n        this.updateID = -1;\n    }\n\n    /**\n     * Checks if bounds are empty.\n     * @returns - True if empty.\n     */\n    isEmpty(): boolean\n    {\n        return this.minX > this.maxX || this.minY > this.maxY;\n    }\n\n    /** Clears the bounds and resets. */\n    clear(): void\n    {\n        this.minX = Infinity;\n        this.minY = Infinity;\n        this.maxX = -Infinity;\n        this.maxY = -Infinity;\n    }\n\n    /**\n     * Can return Rectangle.EMPTY constant, either construct new rectangle, either use your rectangle\n     * It is not guaranteed that it will return tempRect\n     * @param rect - Temporary object will be used if AABB is not empty\n     * @returns - A rectangle of the bounds\n     */\n    getRectangle(rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        if (this.minX > this.maxX || this.minY > this.maxY)\n        {\n            return Rectangle.EMPTY;\n        }\n\n        rect = rect || new Rectangle(0, 0, 1, 1);\n\n        rect.x = this.minX;\n        rect.y = this.minY;\n        rect.width = this.maxX - this.minX;\n        rect.height = this.maxY - this.minY;\n\n        return rect;\n    }\n\n    /**\n     * This function should be inlined when its possible.\n     * @param point - The point to add.\n     */\n    addPoint(point: IPointData): void\n    {\n        this.minX = Math.min(this.minX, point.x);\n        this.maxX = Math.max(this.maxX, point.x);\n        this.minY = Math.min(this.minY, point.y);\n        this.maxY = Math.max(this.maxY, point.y);\n    }\n\n    /**\n     * Adds a point, after transformed. This should be inlined when its possible.\n     * @param matrix\n     * @param point\n     */\n    addPointMatrix(matrix: Matrix, point: IPointData): void\n    {\n        const { a, b, c, d, tx, ty } = matrix;\n\n        const x = (a * point.x) + (c * point.y) + tx;\n        const y = (b * point.x) + (d * point.y) + ty;\n\n        this.minX = Math.min(this.minX, x);\n        this.maxX = Math.max(this.maxX, x);\n        this.minY = Math.min(this.minY, y);\n        this.maxY = Math.max(this.maxY, y);\n    }\n\n    /**\n     * Adds a quad, not transformed\n     * @param vertices - The verts to add.\n     */\n    addQuad(vertices: Float32Array): void\n    {\n        let minX = this.minX;\n        let minY = this.minY;\n        let maxX = this.maxX;\n        let maxY = this.maxY;\n\n        let x = vertices[0];\n        let y = vertices[1];\n\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = vertices[2];\n        y = vertices[3];\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = vertices[4];\n        y = vertices[5];\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = vertices[6];\n        y = vertices[7];\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        this.minX = minX;\n        this.minY = minY;\n        this.maxX = maxX;\n        this.maxY = maxY;\n    }\n\n    /**\n     * Adds sprite frame, transformed.\n     * @param transform - transform to apply\n     * @param x0 - left X of frame\n     * @param y0 - top Y of frame\n     * @param x1 - right X of frame\n     * @param y1 - bottom Y of frame\n     */\n    addFrame(transform: Transform, x0: number, y0: number, x1: number, y1: number): void\n    {\n        this.addFrameMatrix(transform.worldTransform, x0, y0, x1, y1);\n    }\n\n    /**\n     * Adds sprite frame, multiplied by matrix\n     * @param matrix - matrix to apply\n     * @param x0 - left X of frame\n     * @param y0 - top Y of frame\n     * @param x1 - right X of frame\n     * @param y1 - bottom Y of frame\n     */\n    addFrameMatrix(matrix: Matrix, x0: number, y0: number, x1: number, y1: number): void\n    {\n        const a = matrix.a;\n        const b = matrix.b;\n        const c = matrix.c;\n        const d = matrix.d;\n        const tx = matrix.tx;\n        const ty = matrix.ty;\n\n        let minX = this.minX;\n        let minY = this.minY;\n        let maxX = this.maxX;\n        let maxY = this.maxY;\n\n        let x = (a * x0) + (c * y0) + tx;\n        let y = (b * x0) + (d * y0) + ty;\n\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = (a * x1) + (c * y0) + tx;\n        y = (b * x1) + (d * y0) + ty;\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = (a * x0) + (c * y1) + tx;\n        y = (b * x0) + (d * y1) + ty;\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        x = (a * x1) + (c * y1) + tx;\n        y = (b * x1) + (d * y1) + ty;\n        minX = x < minX ? x : minX;\n        minY = y < minY ? y : minY;\n        maxX = x > maxX ? x : maxX;\n        maxY = y > maxY ? y : maxY;\n\n        this.minX = minX;\n        this.minY = minY;\n        this.maxX = maxX;\n        this.maxY = maxY;\n    }\n\n    /**\n     * Adds screen vertices from array\n     * @param vertexData - calculated vertices\n     * @param beginOffset - begin offset\n     * @param endOffset - end offset, excluded\n     */\n    addVertexData(vertexData: Float32Array, beginOffset: number, endOffset: number): void\n    {\n        let minX = this.minX;\n        let minY = this.minY;\n        let maxX = this.maxX;\n        let maxY = this.maxY;\n\n        for (let i = beginOffset; i < endOffset; i += 2)\n        {\n            const x = vertexData[i];\n            const y = vertexData[i + 1];\n\n            minX = x < minX ? x : minX;\n            minY = y < minY ? y : minY;\n            maxX = x > maxX ? x : maxX;\n            maxY = y > maxY ? y : maxY;\n        }\n\n        this.minX = minX;\n        this.minY = minY;\n        this.maxX = maxX;\n        this.maxY = maxY;\n    }\n\n    /**\n     * Add an array of mesh vertices\n     * @param transform - mesh transform\n     * @param vertices - mesh coordinates in array\n     * @param beginOffset - begin offset\n     * @param endOffset - end offset, excluded\n     */\n    addVertices(transform: Transform, vertices: Float32Array, beginOffset: number, endOffset: number): void\n    {\n        this.addVerticesMatrix(transform.worldTransform, vertices, beginOffset, endOffset);\n    }\n\n    /**\n     * Add an array of mesh vertices.\n     * @param matrix - mesh matrix\n     * @param vertices - mesh coordinates in array\n     * @param beginOffset - begin offset\n     * @param endOffset - end offset, excluded\n     * @param padX - x padding\n     * @param padY - y padding\n     */\n    addVerticesMatrix(matrix: Matrix, vertices: Float32Array, beginOffset: number,\n        endOffset: number, padX = 0, padY = padX): void\n    {\n        const a = matrix.a;\n        const b = matrix.b;\n        const c = matrix.c;\n        const d = matrix.d;\n        const tx = matrix.tx;\n        const ty = matrix.ty;\n\n        let minX = this.minX;\n        let minY = this.minY;\n        let maxX = this.maxX;\n        let maxY = this.maxY;\n\n        for (let i = beginOffset; i < endOffset; i += 2)\n        {\n            const rawX = vertices[i];\n            const rawY = vertices[i + 1];\n            const x = (a * rawX) + (c * rawY) + tx;\n            const y = (d * rawY) + (b * rawX) + ty;\n\n            minX = Math.min(minX, x - padX);\n            maxX = Math.max(maxX, x + padX);\n            minY = Math.min(minY, y - padY);\n            maxY = Math.max(maxY, y + padY);\n        }\n\n        this.minX = minX;\n        this.minY = minY;\n        this.maxX = maxX;\n        this.maxY = maxY;\n    }\n\n    /**\n     * Adds other {@link Bounds}.\n     * @param bounds - The Bounds to be added\n     */\n    addBounds(bounds: Bounds): void\n    {\n        const minX = this.minX;\n        const minY = this.minY;\n        const maxX = this.maxX;\n        const maxY = this.maxY;\n\n        this.minX = bounds.minX < minX ? bounds.minX : minX;\n        this.minY = bounds.minY < minY ? bounds.minY : minY;\n        this.maxX = bounds.maxX > maxX ? bounds.maxX : maxX;\n        this.maxY = bounds.maxY > maxY ? bounds.maxY : maxY;\n    }\n\n    /**\n     * Adds other Bounds, masked with Bounds.\n     * @param bounds - The Bounds to be added.\n     * @param mask - TODO\n     */\n    addBoundsMask(bounds: Bounds, mask: Bounds): void\n    {\n        const _minX = bounds.minX > mask.minX ? bounds.minX : mask.minX;\n        const _minY = bounds.minY > mask.minY ? bounds.minY : mask.minY;\n        const _maxX = bounds.maxX < mask.maxX ? bounds.maxX : mask.maxX;\n        const _maxY = bounds.maxY < mask.maxY ? bounds.maxY : mask.maxY;\n\n        if (_minX <= _maxX && _minY <= _maxY)\n        {\n            const minX = this.minX;\n            const minY = this.minY;\n            const maxX = this.maxX;\n            const maxY = this.maxY;\n\n            this.minX = _minX < minX ? _minX : minX;\n            this.minY = _minY < minY ? _minY : minY;\n            this.maxX = _maxX > maxX ? _maxX : maxX;\n            this.maxY = _maxY > maxY ? _maxY : maxY;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Adds other Bounds, multiplied by matrix. Bounds shouldn't be empty.\n     * @param bounds - other bounds\n     * @param matrix - multiplicator\n     */\n    addBoundsMatrix(bounds: Bounds, matrix: Matrix): void\n    {\n        this.addFrameMatrix(matrix, bounds.minX, bounds.minY, bounds.maxX, bounds.maxY);\n    }\n\n    /**\n     * Adds other Bounds, masked with Rectangle.\n     * @param bounds - TODO\n     * @param area - TODO\n     */\n    addBoundsArea(bounds: Bounds, area: Rectangle): void\n    {\n        const _minX = bounds.minX > area.x ? bounds.minX : area.x;\n        const _minY = bounds.minY > area.y ? bounds.minY : area.y;\n        const _maxX = bounds.maxX < area.x + area.width ? bounds.maxX : (area.x + area.width);\n        const _maxY = bounds.maxY < area.y + area.height ? bounds.maxY : (area.y + area.height);\n\n        if (_minX <= _maxX && _minY <= _maxY)\n        {\n            const minX = this.minX;\n            const minY = this.minY;\n            const maxX = this.maxX;\n            const maxY = this.maxY;\n\n            this.minX = _minX < minX ? _minX : minX;\n            this.minY = _minY < minY ? _minY : minY;\n            this.maxX = _maxX > maxX ? _maxX : maxX;\n            this.maxY = _maxY > maxY ? _maxY : maxY;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Pads bounds object, making it grow in all directions.\n     * If paddingY is omitted, both paddingX and paddingY will be set to paddingX.\n     * @param paddingX - The horizontal padding amount.\n     * @param paddingY - The vertical padding amount.\n     */\n    pad(paddingX = 0, paddingY = paddingX): void\n    {\n        if (!this.isEmpty())\n        {\n            this.minX -= paddingX;\n            this.maxX += paddingX;\n            this.minY -= paddingY;\n            this.maxY += paddingY;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Adds padded frame. (x0, y0) should be strictly less than (x1, y1)\n     * @param x0 - left X of frame\n     * @param y0 - top Y of frame\n     * @param x1 - right X of frame\n     * @param y1 - bottom Y of frame\n     * @param padX - padding X\n     * @param padY - padding Y\n     */\n    addFramePad(x0: number, y0: number, x1: number, y1: number, padX: number, padY: number): void\n    {\n        x0 -= padX;\n        y0 -= padY;\n        x1 += padX;\n        y1 += padY;\n\n        this.minX = this.minX < x0 ? this.minX : x0;\n        this.maxX = this.maxX > x1 ? this.maxX : x1;\n        this.minY = this.minY < y0 ? this.minY : y0;\n        this.maxY = this.maxY > y1 ? this.maxY : y1;\n    }\n}\n","import { DEG_TO_RAD, RAD_TO_DEG, Rectangle, Transform } from '@pixi/math';\nimport { EventEmitter } from '@pixi/utils';\nimport { Bounds } from './Bounds';\n\nimport type { Container } from './Container';\nimport type { Filter, MaskData, Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { IPointData, ObservablePoint, Matrix, Point } from '@pixi/math';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nexport interface IDestroyOptions\n{\n    children?: boolean;\n    texture?: boolean;\n    baseTexture?: boolean;\n}\n\nexport interface DisplayObject extends Omit<GlobalMixins.DisplayObject, keyof EventEmitter>, EventEmitter {}\n\n/**\n * The base class for all objects that are rendered on the screen.\n *\n * This is an abstract class and can not be used on its own; rather it should be extended.\n *\n * ## Display objects implemented in PixiJS\n *\n * | Display Object                  | Description                                                           |\n * | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |\n * | {@link PIXI.Container}          | Adds support for `children` to DisplayObject                          |\n * | {@link PIXI.Graphics}           | Shape-drawing display object similar to the Canvas API                |\n * | {@link PIXI.Sprite}             | Draws textures (i.e. images)                                          |\n * | {@link PIXI.Text}               | Draws text using the Canvas API internally                            |\n * | {@link PIXI.BitmapText}         | More scaleable solution for text rendering, reusing glyph textures    |\n * | {@link PIXI.TilingSprite}       | Draws textures/images in a tiled fashion                              |\n * | {@link PIXI.AnimatedSprite}     | Draws an animation of multiple images                                 |\n * | {@link PIXI.Mesh}               | Provides a lower-level API for drawing meshes with custom data        |\n * | {@link PIXI.NineSlicePlane}     | Mesh-related                                                          |\n * | {@link PIXI.SimpleMesh}         | v4-compatible mesh                                                    |\n * | {@link PIXI.SimplePlane}        | Mesh-related                                                          |\n * | {@link PIXI.SimpleRope}         | Mesh-related                                                          |\n *\n * ## Transforms\n *\n * The [transform]{@link DisplayObject#transform} of a display object describes the projection from its\n * local coordinate space to its parent's local coordinate space. The following properties are derived\n * from the transform:\n *\n * <table>\n *   <thead>\n *     <tr>\n *       <th>Property</th>\n *       <th>Description</th>\n *     </tr>\n *   </thead>\n *   <tbody>\n *     <tr>\n *       <td>[pivot]{@link PIXI.DisplayObject#pivot}</td>\n *       <td>\n *         Invariant under rotation, scaling, and skewing. The projection of into the parent's space of the pivot\n *         is equal to position, regardless of the other three transformations. In other words, It is the center of\n *         rotation, scaling, and skewing.\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>[position]{@link PIXI.DisplayObject#position}</td>\n *       <td>\n *         Translation. This is the position of the [pivot]{@link PIXI.DisplayObject#pivot} in the parent's local\n *         space. The default value of the pivot is the origin (0,0). If the top-left corner of your display object\n *         is (0,0) in its local space, then the position will be its top-left corner in the parent's local space.\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>[scale]{@link PIXI.DisplayObject#scale}</td>\n *       <td>\n *         Scaling. This will stretch (or compress) the display object's projection. The scale factors are along the\n *         local coordinate axes. In other words, the display object is scaled before rotated or skewed. The center\n *         of scaling is the [pivot]{@link PIXI.DisplayObject#pivot}.\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>[rotation]{@link PIXI.DisplayObject#rotation}</td>\n *       <td>\n *          Rotation. This will rotate the display object's projection by this angle (in radians).\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>[skew]{@link PIXI.DisplayObject#skew}</td>\n *       <td>\n *         <p>Skewing. This can be used to deform a rectangular display object into a parallelogram.</p>\n *         <p>\n *         In PixiJS, skew has a slightly different behaviour than the conventional meaning. It can be\n *         thought of the net rotation applied to the coordinate axes (separately). For example, if \"skew.x\" is\n *         ⍺ and \"skew.y\" is β, then the line x = 0 will be rotated by ⍺ (y = -x*cot⍺) and the line y = 0 will be\n *         rotated by β (y = x*tanβ). A line y = x*tanϴ (i.e. a line at angle ϴ to the x-axis in local-space) will\n *         be rotated by an angle between ⍺ and β.\n *         </p>\n *         <p>\n *         It can be observed that if skew is applied equally to both axes, then it will be equivalent to applying\n *         a rotation. Indeed, if \"skew.x\" = -ϴ and \"skew.y\" = ϴ, it will produce an equivalent of \"rotation\" = ϴ.\n *         </p>\n *         <p>\n *         Another quite interesting observation is that \"skew.x\", \"skew.y\", rotation are communtative operations. Indeed,\n *         because rotation is essentially a careful combination of the two.\n *         </p>\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>angle</td>\n *       <td>Rotation. This is an alias for [rotation]{@link PIXI.DisplayObject#rotation}, but in degrees.</td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>x</td>\n *       <td>Translation. This is an alias for position.x!</td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>y</td>\n *       <td>Translation. This is an alias for position.y!</td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>width</td>\n *       <td>\n *         Implemented in [Container]{@link PIXI.Container}. Scaling. The width property calculates scale.x by dividing\n *         the \"requested\" width by the local bounding box width. It is indirectly an abstraction over scale.x, and there\n *         is no concept of user-defined width.\n *       </td>\n *     </tr>\n *     <tr>\n *       <td>height</td>\n *       <td>\n *         Implemented in [Container]{@link PIXI.Container}. Scaling. The height property calculates scale.y by dividing\n *         the \"requested\" height by the local bounding box height. It is indirectly an abstraction over scale.y, and there\n *         is no concept of user-defined height.\n *       </td>\n *     </tr>\n *   </tbody>\n * </table>\n *\n * ## Bounds\n *\n * The bounds of a display object is defined by the minimum axis-aligned rectangle in world space that can fit\n * around it. The abstract `calculateBounds` method is responsible for providing it (and it should use the\n * `worldTransform` to calculate in world space).\n *\n * There are a few additional types of bounding boxes:\n *\n * | Bounds                | Description                                                                              |\n * | --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |\n * | World Bounds          | This is synonymous is the regular bounds described above. See `getBounds()`.             |\n * | Local Bounds          | This the axis-aligned bounding box in the parent's local space. See `getLocalBounds()`.  |\n * | Render Bounds         | The bounds, but including extra rendering effects like filter padding.                   |\n * | Projected Bounds      | The bounds of the projected display object onto the screen. Usually equals world bounds. |\n * | Relative Bounds       | The bounds of a display object when projected onto a ancestor's (or parent's) space.     |\n * | Natural Bounds        | The bounds of an object in its own local space (not parent's space, like in local bounds)|\n * | Content Bounds        | The natural bounds when excluding all children of a `Container`.                         |\n *\n * ### calculateBounds\n *\n * [Container]{@link Container} already implements `calculateBounds` in a manner that includes children.\n *\n * But for a non-Container display object, the `calculateBounds` method must be overridden in order for `getBounds` and\n * `getLocalBounds` to work. This method must write the bounds into `this._bounds`.\n *\n * Generally, the following technique works for most simple cases: take the list of points\n * forming the \"hull\" of the object (i.e. outline of the object's shape), and then add them\n * using {@link PIXI.Bounds#addPointMatrix}.\n *\n * ```js\n * calculateBounds(): void\n * {\n *     const points = [...];\n *\n *     for (let i = 0, j = points.length; i < j; i++)\n *     {\n *         this._bounds.addPointMatrix(this.worldTransform, points[i]);\n *     }\n * }\n * ```\n *\n * You can optimize this for a large number of points by using {@link PIXI.Bounds#addVerticesMatrix} to pass them\n * in one array together.\n *\n * ## Alpha\n *\n * This alpha sets a display object's **relative opacity** w.r.t its parent. For example, if the alpha of a display\n * object is 0.5 and its parent's alpha is 0.5, then it will be rendered with 25% opacity (assuming alpha is not\n * applied on any ancestor further up the chain).\n *\n * The alpha with which the display object will be rendered is called the [worldAlpha]{@link PIXI.DisplayObject#worldAlpha}.\n *\n * ## Renderable vs Visible\n *\n * The `renderable` and `visible` properties can be used to prevent a display object from being rendered to the\n * screen. However, there is a subtle difference between the two. When using `renderable`, the transforms  of the display\n * object (and its children subtree) will continue to be calculated. When using `visible`, the transforms will not\n * be calculated.\n *\n * It is recommended that applications use the `renderable` property for culling. See\n * [@pixi-essentials/cull]{@link https://www.npmjs.com/package/@pixi-essentials/cull} or\n * [pixi-cull]{@link https://www.npmjs.com/package/pixi-cull} for more details.\n *\n * Otherwise, to prevent an object from rendering in the general-purpose sense - `visible` is the property to use. This\n * one is also better in terms of performance.\n * @memberof PIXI\n */\nexport abstract class DisplayObject extends EventEmitter\n{\n    abstract sortDirty: boolean;\n\n    /** The display object container that contains this display object. */\n    public parent: Container;\n\n    /**\n     * The multiplied alpha of the displayObject.\n     * @readonly\n     */\n    public worldAlpha: number;\n\n    /**\n     * World transform and local transform of this object.\n     * This will become read-only later, please do not assign anything there unless you know what are you doing.\n     */\n    public transform: Transform;\n\n    /** The opacity of the object. */\n    public alpha: number;\n\n    /**\n     * The visibility of the object. If false the object will not be drawn, and\n     * the updateTransform function will not be called.\n     *\n     * Only affects recursive calls from parent. You can ask for bounds or call updateTransform manually.\n     */\n    public visible: boolean;\n\n    /**\n     * Can this object be rendered, if false the object will not be drawn but the updateTransform\n     * methods will still be called.\n     *\n     * Only affects recursive calls from parent. You can ask for bounds manually.\n     */\n    public renderable: boolean;\n\n    /**\n     * Should this object be rendered if the bounds of this object are out of frame?\n     *\n     * Culling has no effect on whether updateTransform is called.\n     */\n    public cullable: boolean;\n\n    /**\n     * If set, this shape is used for culling instead of the bounds of this object.\n     * It can improve the culling performance of objects with many children.\n     * The culling area is defined in local space.\n     */\n    public cullArea: Rectangle;\n\n    /**\n     * The area the filter is applied to. This is used as more of an optimization\n     * rather than figuring out the dimensions of the displayObject each frame you can set this rectangle.\n     *\n     * Also works as an interaction mask.\n     */\n    public filterArea: Rectangle;\n\n    /**\n     * Sets the filters for the displayObject.\n     * IMPORTANT: This is a WebGL only feature and will be ignored by the canvas renderer.\n     * To remove filters simply set this property to `'null'`.\n     */\n    public filters: Filter[] | null;\n\n    /** Used to fast check if a sprite is.. a sprite! */\n    public isSprite: boolean;\n\n    /** Does any other displayObject use this object as a mask? */\n    public isMask: boolean;\n\n    /**\n     * Which index in the children array the display component was before the previous zIndex sort.\n     * Used by containers to help sort objects with the same zIndex, by using previous array index as the decider.\n     * @protected\n     */\n    public _lastSortedIndex: number;\n\n    /**\n     * The original, cached mask of the object.\n     * @protected\n     */\n    public _mask: Container | MaskData;\n\n    /** The bounds object, this is used to calculate and store the bounds of the displayObject. */\n    public _bounds: Bounds;\n\n    /** Local bounds object, swapped with `_bounds` when using `getLocalBounds()`. */\n    public _localBounds: Bounds;\n\n    /**\n     * The zIndex of the displayObject.\n     * A higher value will mean it will be rendered on top of other displayObjects within the same container.\n     * @protected\n     */\n    protected _zIndex: number;\n\n    /**\n     * Currently enabled filters.\n     * @protected\n     */\n    protected _enabledFilters: Filter[];\n\n    /** Flags the cached bounds as dirty. */\n    protected _boundsID: number;\n\n    /** Cache of this display-object's bounds-rectangle. */\n    protected _boundsRect: Rectangle;\n\n    /** Cache of this display-object's local-bounds rectangle. */\n    protected _localBoundsRect: Rectangle;\n\n    /** If the object has been destroyed via destroy(). If true, it should not be used. */\n    protected _destroyed: boolean;\n\n    /** The number of times this object is used as a mask by another object. */\n    private _maskRefCount: number;\n    private tempDisplayObjectParent: TemporaryDisplayObject;\n    public displayObjectUpdateTransform: () => void;\n\n    /**\n     * Mixes all enumerable properties and methods from a source object to DisplayObject.\n     * @param source - The source of properties and methods to mix in.\n     */\n    static mixin(source: Dict<any>): void\n    {\n        // in ES8/ES2017, this would be really easy:\n        // Object.defineProperties(DisplayObject.prototype, Object.getOwnPropertyDescriptors(source));\n\n        // get all the enumerable property keys\n        const keys = Object.keys(source);\n\n        // loop through properties\n        for (let i = 0; i < keys.length; ++i)\n        {\n            const propertyName = keys[i];\n\n            // Set the property using the property descriptor - this works for accessors and normal value properties\n            Object.defineProperty(\n                DisplayObject.prototype,\n                propertyName,\n                Object.getOwnPropertyDescriptor(source, propertyName)\n            );\n        }\n    }\n\n    constructor()\n    {\n        super();\n\n        this.tempDisplayObjectParent = null;\n\n        // TODO: need to create Transform from factory\n        this.transform = new Transform();\n        this.alpha = 1;\n        this.visible = true;\n        this.renderable = true;\n        this.cullable = false;\n        this.cullArea = null;\n\n        this.parent = null;\n        this.worldAlpha = 1;\n\n        this._lastSortedIndex = 0;\n        this._zIndex = 0;\n\n        this.filterArea = null;\n        this.filters = null;\n        this._enabledFilters = null;\n\n        this._bounds = new Bounds();\n        this._localBounds = null;\n        this._boundsID = 0;\n        this._boundsRect = null;\n        this._localBoundsRect = null;\n        this._mask = null;\n        this._maskRefCount = 0;\n        this._destroyed = false;\n\n        this.isSprite = false;\n        this.isMask = false;\n    }\n\n    /**\n     * Fired when this DisplayObject is added to a Container.\n     * @instance\n     * @event added\n     * @param {PIXI.Container} container - The container added to.\n     */\n\n    /**\n     * Fired when this DisplayObject is removed from a Container.\n     * @instance\n     * @event removed\n     * @param {PIXI.Container} container - The container removed from.\n     */\n\n    /**\n     * Fired when this DisplayObject is destroyed. This event is emitted once\n     * destroy is finished.\n     * @instance\n     * @event destroyed\n     */\n\n    /** Readonly flag for destroyed display objects. */\n    get destroyed(): boolean\n    {\n        return this._destroyed;\n    }\n\n    /** Recalculates the bounds of the display object. */\n    abstract calculateBounds(): void;\n\n    abstract removeChild(child: DisplayObject): void;\n\n    /**\n     * Renders the object using the WebGL renderer.\n     * @param renderer - The renderer.\n     */\n    abstract render(renderer: Renderer): void;\n\n    /** Recursively updates transform of all objects from the root to this one internal function for toLocal() */\n    protected _recursivePostUpdateTransform(): void\n    {\n        if (this.parent)\n        {\n            this.parent._recursivePostUpdateTransform();\n            this.transform.updateTransform(this.parent.transform);\n        }\n        else\n        {\n            this.transform.updateTransform(this._tempDisplayObjectParent.transform);\n        }\n    }\n\n    /** Updates the object transform for rendering. TODO - Optimization pass! */\n    updateTransform(): void\n    {\n        this._boundsID++;\n\n        this.transform.updateTransform(this.parent.transform);\n        // multiply the alphas..\n        this.worldAlpha = this.alpha * this.parent.worldAlpha;\n    }\n\n    /**\n     * Calculates and returns the (world) bounds of the display object as a [Rectangle]{@link PIXI.Rectangle}.\n     *\n     * This method is expensive on containers with a large subtree (like the stage). This is because the bounds\n     * of a container depend on its children's bounds, which recursively causes all bounds in the subtree to\n     * be recalculated. The upside, however, is that calling `getBounds` once on a container will indeed update\n     * the bounds of all children (the whole subtree, in fact). This side effect should be exploited by using\n     * `displayObject._bounds.getRectangle()` when traversing through all the bounds in a scene graph. Otherwise,\n     * calling `getBounds` on each object in a subtree will cause the total cost to increase quadratically as\n     * its height increases.\n     *\n     * The transforms of all objects in a container's **subtree** and of all **ancestors** are updated.\n     * The world bounds of all display objects in a container's **subtree** will also be recalculated.\n     *\n     * The `_bounds` object stores the last calculation of the bounds. You can use to entirely skip bounds\n     * calculation if needed.\n     *\n     * ```js\n     * const lastCalculatedBounds = displayObject._bounds.getRectangle(optionalRect);\n     * ```\n     *\n     * Do know that usage of `getLocalBounds` can corrupt the `_bounds` of children (the whole subtree, actually). This\n     * is a known issue that has not been solved. See [getLocalBounds]{@link PIXI.DisplayObject#getLocalBounds} for more\n     * details.\n     *\n     * `getBounds` should be called with `skipUpdate` equal to `true` in a render() call. This is because the transforms\n     * are guaranteed to be update-to-date. In fact, recalculating inside a render() call may cause corruption in certain\n     * cases.\n     * @param skipUpdate - Setting to `true` will stop the transforms of the scene graph from\n     *  being updated. This means the calculation returned MAY be out of date BUT will give you a\n     *  nice performance boost.\n     * @param rect - Optional rectangle to store the result of the bounds calculation.\n     * @returns - The minimum axis-aligned rectangle in world space that fits around this object.\n     */\n    getBounds(skipUpdate?: boolean, rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        if (!skipUpdate)\n        {\n            if (!this.parent)\n            {\n                this.parent = this._tempDisplayObjectParent as Container;\n                this.updateTransform();\n                this.parent = null;\n            }\n            else\n            {\n                this._recursivePostUpdateTransform();\n                this.updateTransform();\n            }\n        }\n\n        if (this._bounds.updateID !== this._boundsID)\n        {\n            this.calculateBounds();\n            this._bounds.updateID = this._boundsID;\n        }\n\n        if (!rect)\n        {\n            if (!this._boundsRect)\n            {\n                this._boundsRect = new Rectangle();\n            }\n\n            rect = this._boundsRect;\n        }\n\n        return this._bounds.getRectangle(rect);\n    }\n\n    /**\n     * Retrieves the local bounds of the displayObject as a rectangle object.\n     * @param rect - Optional rectangle to store the result of the bounds calculation.\n     * @returns - The rectangular bounding area.\n     */\n    getLocalBounds(rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        if (!rect)\n        {\n            if (!this._localBoundsRect)\n            {\n                this._localBoundsRect = new Rectangle();\n            }\n\n            rect = this._localBoundsRect;\n        }\n\n        if (!this._localBounds)\n        {\n            this._localBounds = new Bounds();\n        }\n\n        const transformRef = this.transform;\n        const parentRef = this.parent;\n\n        this.parent = null;\n        this.transform = this._tempDisplayObjectParent.transform;\n\n        const worldBounds = this._bounds;\n        const worldBoundsID = this._boundsID;\n\n        this._bounds = this._localBounds;\n\n        const bounds = this.getBounds(false, rect);\n\n        this.parent = parentRef;\n        this.transform = transformRef;\n\n        this._bounds = worldBounds;\n        this._bounds.updateID += this._boundsID - worldBoundsID;// reflect side-effects\n\n        return bounds;\n    }\n\n    /**\n     * Calculates the global position of the display object.\n     * @param position - The world origin to calculate from.\n     * @param point - A Point object in which to store the value, optional\n     *  (otherwise will create a new Point).\n     * @param skipUpdate - Should we skip the update transform.\n     * @returns - A point object representing the position of this object.\n     */\n    toGlobal<P extends IPointData = Point>(position: IPointData, point?: P, skipUpdate = false): P\n    {\n        if (!skipUpdate)\n        {\n            this._recursivePostUpdateTransform();\n\n            // this parent check is for just in case the item is a root object.\n            // If it is we need to give it a temporary parent so that displayObjectUpdateTransform works correctly\n            // this is mainly to avoid a parent check in the main loop. Every little helps for performance :)\n            if (!this.parent)\n            {\n                this.parent = this._tempDisplayObjectParent as Container;\n                this.displayObjectUpdateTransform();\n                this.parent = null;\n            }\n            else\n            {\n                this.displayObjectUpdateTransform();\n            }\n        }\n\n        // don't need to update the lot\n        return this.worldTransform.apply<P>(position, point);\n    }\n\n    /**\n     * Calculates the local position of the display object relative to another point.\n     * @param position - The world origin to calculate from.\n     * @param from - The DisplayObject to calculate the global position from.\n     * @param point - A Point object in which to store the value, optional\n     *  (otherwise will create a new Point).\n     * @param skipUpdate - Should we skip the update transform\n     * @returns - A point object representing the position of this object\n     */\n    toLocal<P extends IPointData = Point>(position: IPointData, from?: DisplayObject, point?: P, skipUpdate?: boolean): P\n    {\n        if (from)\n        {\n            position = from.toGlobal(position, point, skipUpdate);\n        }\n\n        if (!skipUpdate)\n        {\n            this._recursivePostUpdateTransform();\n\n            // this parent check is for just in case the item is a root object.\n            // If it is we need to give it a temporary parent so that displayObjectUpdateTransform works correctly\n            // this is mainly to avoid a parent check in the main loop. Every little helps for performance :)\n            if (!this.parent)\n            {\n                this.parent = this._tempDisplayObjectParent as Container;\n                this.displayObjectUpdateTransform();\n                this.parent = null;\n            }\n            else\n            {\n                this.displayObjectUpdateTransform();\n            }\n        }\n\n        // simply apply the matrix..\n        return this.worldTransform.applyInverse<P>(position, point);\n    }\n\n    /**\n     * Set the parent Container of this DisplayObject.\n     * @param container - The Container to add this DisplayObject to.\n     * @returns - The Container that this DisplayObject was added to.\n     */\n    setParent(container: Container): Container\n    {\n        if (!container || !container.addChild)\n        {\n            throw new Error('setParent: Argument must be a Container');\n        }\n\n        container.addChild(this);\n\n        return container;\n    }\n\n    /**\n     * Convenience function to set the position, scale, skew and pivot at once.\n     * @param x - The X position\n     * @param y - The Y position\n     * @param scaleX - The X scale value\n     * @param scaleY - The Y scale value\n     * @param rotation - The rotation\n     * @param skewX - The X skew value\n     * @param skewY - The Y skew value\n     * @param pivotX - The X pivot value\n     * @param pivotY - The Y pivot value\n     * @returns - The DisplayObject instance\n     */\n    setTransform(x = 0, y = 0, scaleX = 1, scaleY = 1, rotation = 0, skewX = 0, skewY = 0, pivotX = 0, pivotY = 0): this\n    {\n        this.position.x = x;\n        this.position.y = y;\n        this.scale.x = !scaleX ? 1 : scaleX;\n        this.scale.y = !scaleY ? 1 : scaleY;\n        this.rotation = rotation;\n        this.skew.x = skewX;\n        this.skew.y = skewY;\n        this.pivot.x = pivotX;\n        this.pivot.y = pivotY;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Base destroy method for generic display objects. This will automatically\n     * remove the display object from its parent Container as well as remove\n     * all current event listeners and internal references. Do not use a DisplayObject\n     * after calling `destroy()`.\n     * @param _options\n     */\n    destroy(_options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        if (this.parent)\n        {\n            this.parent.removeChild(this);\n        }\n        this._destroyed = true;\n        this.transform = null;\n\n        this.parent = null;\n        this._bounds = null;\n        this.mask = null;\n\n        this.cullArea = null;\n        this.filters = null;\n        this.filterArea = null;\n        this.hitArea = null;\n\n        this.interactive = false;\n        this.interactiveChildren = false;\n\n        this.emit('destroyed');\n        this.removeAllListeners();\n    }\n\n    /**\n     * @protected\n     * @member {PIXI.Container}\n     */\n    get _tempDisplayObjectParent(): TemporaryDisplayObject\n    {\n        if (this.tempDisplayObjectParent === null)\n        {\n            // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-use-before-define\n            this.tempDisplayObjectParent = new TemporaryDisplayObject();\n        }\n\n        return this.tempDisplayObjectParent;\n    }\n\n    /**\n     * Used in Renderer, cacheAsBitmap and other places where you call an `updateTransform` on root\n     *\n     * ```\n     * const cacheParent = elem.enableTempParent();\n     * elem.updateTransform();\n     * elem.disableTempParent(cacheParent);\n     * ```\n     * @returns - current parent\n     */\n    enableTempParent(): Container\n    {\n        const myParent = this.parent;\n\n        this.parent = this._tempDisplayObjectParent as Container;\n\n        return myParent;\n    }\n\n    /**\n     * Pair method for `enableTempParent`\n     * @param cacheParent - Actual parent of element\n     */\n    disableTempParent(cacheParent: Container): void\n    {\n        this.parent = cacheParent;\n    }\n\n    /**\n     * The position of the displayObject on the x axis relative to the local coordinates of the parent.\n     * An alias to position.x\n     */\n    get x(): number\n    {\n        return this.position.x;\n    }\n\n    set x(value: number)\n    {\n        this.transform.position.x = value;\n    }\n\n    /**\n     * The position of the displayObject on the y axis relative to the local coordinates of the parent.\n     * An alias to position.y\n     */\n    get y(): number\n    {\n        return this.position.y;\n    }\n\n    set y(value: number)\n    {\n        this.transform.position.y = value;\n    }\n\n    /**\n     * Current transform of the object based on world (parent) factors.\n     * @readonly\n     */\n    get worldTransform(): Matrix\n    {\n        return this.transform.worldTransform;\n    }\n\n    /**\n     * Current transform of the object based on local factors: position, scale, other stuff.\n     * @readonly\n     */\n    get localTransform(): Matrix\n    {\n        return this.transform.localTransform;\n    }\n\n    /**\n     * The coordinate of the object relative to the local coordinates of the parent.\n     * @since 4.0.0\n     */\n    get position(): ObservablePoint\n    {\n        return this.transform.position;\n    }\n\n    set position(value: IPointData)\n    {\n        this.transform.position.copyFrom(value);\n    }\n\n    /**\n     * The scale factors of this object along the local coordinate axes.\n     *\n     * The default scale is (1, 1).\n     * @since 4.0.0\n     */\n    get scale(): ObservablePoint\n    {\n        return this.transform.scale;\n    }\n\n    set scale(value: IPointData)\n    {\n        this.transform.scale.copyFrom(value);\n    }\n\n    /**\n     * The center of rotation, scaling, and skewing for this display object in its local space. The `position`\n     * is the projection of `pivot` in the parent's local space.\n     *\n     * By default, the pivot is the origin (0, 0).\n     * @since 4.0.0\n     */\n    get pivot(): ObservablePoint\n    {\n        return this.transform.pivot;\n    }\n\n    set pivot(value: IPointData)\n    {\n        this.transform.pivot.copyFrom(value);\n    }\n\n    /**\n     * The skew factor for the object in radians.\n     * @since 4.0.0\n     */\n    get skew(): ObservablePoint\n    {\n        return this.transform.skew;\n    }\n\n    set skew(value: IPointData)\n    {\n        this.transform.skew.copyFrom(value);\n    }\n\n    /**\n     * The rotation of the object in radians.\n     * 'rotation' and 'angle' have the same effect on a display object; rotation is in radians, angle is in degrees.\n     */\n    get rotation(): number\n    {\n        return this.transform.rotation;\n    }\n\n    set rotation(value: number)\n    {\n        this.transform.rotation = value;\n    }\n\n    /**\n     * The angle of the object in degrees.\n     * 'rotation' and 'angle' have the same effect on a display object; rotation is in radians, angle is in degrees.\n     */\n    get angle(): number\n    {\n        return this.transform.rotation * RAD_TO_DEG;\n    }\n\n    set angle(value: number)\n    {\n        this.transform.rotation = value * DEG_TO_RAD;\n    }\n\n    /**\n     * The zIndex of the displayObject.\n     *\n     * If a container has the sortableChildren property set to true, children will be automatically\n     * sorted by zIndex value; a higher value will mean it will be moved towards the end of the array,\n     * and thus rendered on top of other display objects within the same container.\n     * @see PIXI.Container#sortableChildren\n     */\n    get zIndex(): number\n    {\n        return this._zIndex;\n    }\n\n    set zIndex(value: number)\n    {\n        this._zIndex = value;\n        if (this.parent)\n        {\n            this.parent.sortDirty = true;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Indicates if the object is globally visible.\n     * @readonly\n     */\n    get worldVisible(): boolean\n    {\n        let item = this as DisplayObject;\n\n        do\n        {\n            if (!item.visible)\n            {\n                return false;\n            }\n\n            item = item.parent;\n        } while (item);\n\n        return true;\n    }\n\n    /**\n     * Sets a mask for the displayObject. A mask is an object that limits the visibility of an\n     * object to the shape of the mask applied to it. In PixiJS a regular mask must be a\n     * {@link PIXI.Graphics} or a {@link PIXI.Sprite} object. This allows for much faster masking in canvas as it\n     * utilities shape clipping. Furthermore, a mask of an object must be in the subtree of its parent.\n     * Otherwise, `getLocalBounds` may calculate incorrect bounds, which makes the container's width and height wrong.\n     * To remove a mask, set this property to `null`.\n     *\n     * For sprite mask both alpha and red channel are used. Black mask is the same as transparent mask.\n     * @example\n     * const graphics = new PIXI.Graphics();\n     * graphics.beginFill(0xFF3300);\n     * graphics.drawRect(50, 250, 100, 100);\n     * graphics.endFill();\n     *\n     * const sprite = new PIXI.Sprite(texture);\n     * sprite.mask = graphics;\n     * @todo At the moment, PIXI.CanvasRenderer doesn't support PIXI.Sprite as mask.\n     */\n    get mask(): Container | MaskData | null\n    {\n        return this._mask;\n    }\n\n    set mask(value: Container | MaskData | null)\n    {\n        if (this._mask === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (this._mask)\n        {\n            const maskObject = ((this._mask as MaskData).isMaskData\n                ? (this._mask as MaskData).maskObject : this._mask) as Container;\n\n            if (maskObject)\n            {\n                maskObject._maskRefCount--;\n\n                if (maskObject._maskRefCount === 0)\n                {\n                    maskObject.renderable = true;\n                    maskObject.isMask = false;\n                }\n            }\n        }\n\n        this._mask = value;\n\n        if (this._mask)\n        {\n            const maskObject = ((this._mask as MaskData).isMaskData\n                ? (this._mask as MaskData).maskObject : this._mask) as Container;\n\n            if (maskObject)\n            {\n                if (maskObject._maskRefCount === 0)\n                {\n                    maskObject.renderable = false;\n                    maskObject.isMask = true;\n                }\n\n                maskObject._maskRefCount++;\n            }\n        }\n    }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport class TemporaryDisplayObject extends DisplayObject\n{\n    calculateBounds: () => null;\n    removeChild: (child: DisplayObject) => null;\n    render: (renderer: Renderer) => null;\n    sortDirty: boolean = null;\n}\n\n/**\n * DisplayObject default updateTransform, does not update children of container.\n * Will crash if there's no parent element.\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @method displayObjectUpdateTransform\n */\nDisplayObject.prototype.displayObjectUpdateTransform = DisplayObject.prototype.updateTransform;\n","import { settings } from '@pixi/settings';\nimport { removeItems } from '@pixi/utils';\nimport { DisplayObject } from './DisplayObject';\nimport type { Matrix, Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { MASK_TYPES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { MaskData, Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { IDestroyOptions } from './DisplayObject';\n\nfunction sortChildren(a: DisplayObject, b: DisplayObject): number\n{\n    if (a.zIndex === b.zIndex)\n    {\n        return a._lastSortedIndex - b._lastSortedIndex;\n    }\n\n    return a.zIndex - b.zIndex;\n}\n\nexport interface Container extends GlobalMixins.Container, DisplayObject {}\n\n/**\n * Container is a general-purpose display object that holds children. It also adds built-in support for advanced\n * rendering features like masking and filtering.\n *\n * It is the base class of all display objects that act as a container for other objects, including Graphics\n * and Sprite.\n *\n * ```js\n * import { BlurFilter } from '@pixi/filter-blur';\n * import { Container } from '@pixi/display';\n * import { Graphics } from '@pixi/graphics';\n * import { Sprite } from '@pixi/sprite';\n *\n * let container = new Container();\n * let sprite = Sprite.from(\"https://s3-us-west-2.amazonaws.com/s.cdpn.io/693612/IaUrttj.png\");\n *\n * sprite.width = 512;\n * sprite.height = 512;\n *\n * // Adds a sprite as a child to this container. As a result, the sprite will be rendered whenever the container\n * // is rendered.\n * container.addChild(sprite);\n *\n * // Blurs whatever is rendered by the container\n * container.filters = [new BlurFilter()];\n *\n * // Only the contents within a circle at the center should be rendered onto the screen.\n * container.mask = new Graphics()\n *  .beginFill(0xffffff)\n *  .drawCircle(sprite.width / 2, sprite.height / 2, Math.min(sprite.width, sprite.height) / 2)\n *  .endFill();\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Container<T extends DisplayObject = DisplayObject> extends DisplayObject\n{\n    /**\n     * The array of children of this container.\n     * @readonly\n     */\n    public readonly children: T[];\n\n    /**\n     * If set to true, the container will sort its children by zIndex value\n     * when updateTransform() is called, or manually if sortChildren() is called.\n     *\n     * This actually changes the order of elements in the array, so should be treated\n     * as a basic solution that is not performant compared to other solutions,\n     * such as @link https://github.com/pixijs/pixi-display\n     *\n     * Also be aware of that this may not work nicely with the addChildAt() function,\n     * as the zIndex sorting may cause the child to automatically sorted to another position.\n     * @see PIXI.settings.SORTABLE_CHILDREN\n     */\n    public sortableChildren: boolean;\n\n    /**\n     * Should children be sorted by zIndex at the next updateTransform call.\n     *\n     * Will get automatically set to true if a new child is added, or if a child's zIndex changes.\n     */\n    public sortDirty: boolean;\n    public parent: Container;\n    public containerUpdateTransform: () => void;\n\n    protected _width: number;\n    protected _height: number;\n\n    constructor()\n    {\n        super();\n\n        this.children = [];\n        this.sortableChildren = settings.SORTABLE_CHILDREN;\n        this.sortDirty = false;\n\n        /**\n         * Fired when a DisplayObject is added to this Container.\n         * @event PIXI.Container#childAdded\n         * @param {PIXI.DisplayObject} child - The child added to the Container.\n         * @param {PIXI.Container} container - The container that added the child.\n         * @param {number} index - The children's index of the added child.\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a DisplayObject is removed from this Container.\n         * @event PIXI.DisplayObject#childRemoved\n         * @param {PIXI.DisplayObject} child - The child removed from the Container.\n         * @param {PIXI.Container} container - The container that removed the child.\n         * @param {number} index - The former children's index of the removed child\n         */\n    }\n\n    /**\n     * Overridable method that can be used by Container subclasses whenever the children array is modified.\n     * @param _length\n     */\n    protected onChildrenChange(_length?: number): void\n    {\n        /* empty */\n    }\n\n    /**\n     * Adds one or more children to the container.\n     *\n     * Multiple items can be added like so: `myContainer.addChild(thingOne, thingTwo, thingThree)`\n     * @param {...PIXI.DisplayObject} children - The DisplayObject(s) to add to the container\n     * @returns {PIXI.DisplayObject} - The first child that was added.\n     */\n    addChild<U extends T[]>(...children: U): U[0]\n    {\n        // if there is only one argument we can bypass looping through the them\n        if (children.length > 1)\n        {\n            // loop through the array and add all children\n            for (let i = 0; i < children.length; i++)\n            {\n                // eslint-disable-next-line prefer-rest-params\n                this.addChild(children[i]);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            const child = children[0];\n            // if the child has a parent then lets remove it as PixiJS objects can only exist in one place\n\n            if (child.parent)\n            {\n                child.parent.removeChild(child);\n            }\n\n            child.parent = this;\n            this.sortDirty = true;\n\n            // ensure child transform will be recalculated\n            child.transform._parentID = -1;\n\n            this.children.push(child);\n\n            // ensure bounds will be recalculated\n            this._boundsID++;\n\n            // TODO - lets either do all callbacks or all events.. not both!\n            this.onChildrenChange(this.children.length - 1);\n            this.emit('childAdded', child, this, this.children.length - 1);\n            child.emit('added', this);\n        }\n\n        return children[0];\n    }\n\n    /**\n     * Adds a child to the container at a specified index. If the index is out of bounds an error will be thrown\n     * @param {PIXI.DisplayObject} child - The child to add\n     * @param {number} index - The index to place the child in\n     * @returns {PIXI.DisplayObject} The child that was added.\n     */\n    addChildAt<U extends T>(child: U, index: number): U\n    {\n        if (index < 0 || index > this.children.length)\n        {\n            throw new Error(`${child}addChildAt: The index ${index} supplied is out of bounds ${this.children.length}`);\n        }\n\n        if (child.parent)\n        {\n            child.parent.removeChild(child);\n        }\n\n        child.parent = this;\n        this.sortDirty = true;\n\n        // ensure child transform will be recalculated\n        child.transform._parentID = -1;\n\n        this.children.splice(index, 0, child);\n\n        // ensure bounds will be recalculated\n        this._boundsID++;\n\n        // TODO - lets either do all callbacks or all events.. not both!\n        this.onChildrenChange(index);\n        child.emit('added', this);\n        this.emit('childAdded', child, this, index);\n\n        return child;\n    }\n\n    /**\n     * Swaps the position of 2 Display Objects within this container.\n     * @param child - First display object to swap\n     * @param child2 - Second display object to swap\n     */\n    swapChildren(child: T, child2: T): void\n    {\n        if (child === child2)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const index1 = this.getChildIndex(child);\n        const index2 = this.getChildIndex(child2);\n\n        this.children[index1] = child2;\n        this.children[index2] = child;\n        this.onChildrenChange(index1 < index2 ? index1 : index2);\n    }\n\n    /**\n     * Returns the index position of a child DisplayObject instance\n     * @param child - The DisplayObject instance to identify\n     * @returns - The index position of the child display object to identify\n     */\n    getChildIndex(child: T): number\n    {\n        const index = this.children.indexOf(child);\n\n        if (index === -1)\n        {\n            throw new Error('The supplied DisplayObject must be a child of the caller');\n        }\n\n        return index;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the position of an existing child in the display object container\n     * @param child - The child DisplayObject instance for which you want to change the index number\n     * @param index - The resulting index number for the child display object\n     */\n    setChildIndex(child: T, index: number): void\n    {\n        if (index < 0 || index >= this.children.length)\n        {\n            throw new Error(`The index ${index} supplied is out of bounds ${this.children.length}`);\n        }\n\n        const currentIndex = this.getChildIndex(child);\n\n        removeItems(this.children, currentIndex, 1); // remove from old position\n        this.children.splice(index, 0, child); // add at new position\n\n        this.onChildrenChange(index);\n    }\n\n    /**\n     * Returns the child at the specified index\n     * @param index - The index to get the child at\n     * @returns - The child at the given index, if any.\n     */\n    getChildAt(index: number): T\n    {\n        if (index < 0 || index >= this.children.length)\n        {\n            throw new Error(`getChildAt: Index (${index}) does not exist.`);\n        }\n\n        return this.children[index];\n    }\n\n    /**\n     * Removes one or more children from the container.\n     * @param {...PIXI.DisplayObject} children - The DisplayObject(s) to remove\n     * @returns {PIXI.DisplayObject} The first child that was removed.\n     */\n    removeChild<U extends T[]>(...children: U): U[0]\n    {\n        // if there is only one argument we can bypass looping through the them\n        if (children.length > 1)\n        {\n            // loop through the arguments property and remove all children\n            for (let i = 0; i < children.length; i++)\n            {\n                this.removeChild(children[i]);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            const child = children[0];\n            const index = this.children.indexOf(child);\n\n            if (index === -1) return null;\n\n            child.parent = null;\n            // ensure child transform will be recalculated\n            child.transform._parentID = -1;\n            removeItems(this.children, index, 1);\n\n            // ensure bounds will be recalculated\n            this._boundsID++;\n\n            // TODO - lets either do all callbacks or all events.. not both!\n            this.onChildrenChange(index);\n            child.emit('removed', this);\n            this.emit('childRemoved', child, this, index);\n        }\n\n        return children[0];\n    }\n\n    /**\n     * Removes a child from the specified index position.\n     * @param index - The index to get the child from\n     * @returns The child that was removed.\n     */\n    removeChildAt(index: number): T\n    {\n        const child = this.getChildAt(index);\n\n        // ensure child transform will be recalculated..\n        child.parent = null;\n        child.transform._parentID = -1;\n        removeItems(this.children, index, 1);\n\n        // ensure bounds will be recalculated\n        this._boundsID++;\n\n        // TODO - lets either do all callbacks or all events.. not both!\n        this.onChildrenChange(index);\n        child.emit('removed', this);\n        this.emit('childRemoved', child, this, index);\n\n        return child;\n    }\n\n    /**\n     * Removes all children from this container that are within the begin and end indexes.\n     * @param beginIndex - The beginning position.\n     * @param endIndex - The ending position. Default value is size of the container.\n     * @returns - List of removed children\n     */\n    removeChildren(beginIndex = 0, endIndex = this.children.length): T[]\n    {\n        const begin = beginIndex;\n        const end = endIndex;\n        const range = end - begin;\n        let removed;\n\n        if (range > 0 && range <= end)\n        {\n            removed = this.children.splice(begin, range);\n\n            for (let i = 0; i < removed.length; ++i)\n            {\n                removed[i].parent = null;\n                if (removed[i].transform)\n                {\n                    removed[i].transform._parentID = -1;\n                }\n            }\n\n            this._boundsID++;\n\n            this.onChildrenChange(beginIndex);\n\n            for (let i = 0; i < removed.length; ++i)\n            {\n                removed[i].emit('removed', this);\n                this.emit('childRemoved', removed[i], this, i);\n            }\n\n            return removed;\n        }\n        else if (range === 0 && this.children.length === 0)\n        {\n            return [];\n        }\n\n        throw new RangeError('removeChildren: numeric values are outside the acceptable range.');\n    }\n\n    /** Sorts children by zIndex. Previous order is maintained for 2 children with the same zIndex. */\n    sortChildren(): void\n    {\n        let sortRequired = false;\n\n        for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n        {\n            const child = this.children[i];\n\n            child._lastSortedIndex = i;\n\n            if (!sortRequired && child.zIndex !== 0)\n            {\n                sortRequired = true;\n            }\n        }\n\n        if (sortRequired && this.children.length > 1)\n        {\n            this.children.sort(sortChildren);\n        }\n\n        this.sortDirty = false;\n    }\n\n    /** Updates the transform on all children of this container for rendering. */\n    updateTransform(): void\n    {\n        if (this.sortableChildren && this.sortDirty)\n        {\n            this.sortChildren();\n        }\n\n        this._boundsID++;\n\n        this.transform.updateTransform(this.parent.transform);\n\n        // TODO: check render flags, how to process stuff here\n        this.worldAlpha = this.alpha * this.parent.worldAlpha;\n\n        for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n        {\n            const child = this.children[i];\n\n            if (child.visible)\n            {\n                child.updateTransform();\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Recalculates the bounds of the container.\n     *\n     * This implementation will automatically fit the children's bounds into the calculation. Each child's bounds\n     * is limited to its mask's bounds or filterArea, if any is applied.\n     */\n    calculateBounds(): void\n    {\n        this._bounds.clear();\n\n        this._calculateBounds();\n\n        for (let i = 0; i < this.children.length; i++)\n        {\n            const child = this.children[i];\n\n            if (!child.visible || !child.renderable)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            child.calculateBounds();\n\n            // TODO: filter+mask, need to mask both somehow\n            if (child._mask)\n            {\n                const maskObject = ((child._mask as MaskData).isMaskData\n                    ? (child._mask as MaskData).maskObject : child._mask) as Container;\n\n                if (maskObject)\n                {\n                    maskObject.calculateBounds();\n                    this._bounds.addBoundsMask(child._bounds, maskObject._bounds);\n                }\n                else\n                {\n                    this._bounds.addBounds(child._bounds);\n                }\n            }\n            else if (child.filterArea)\n            {\n                this._bounds.addBoundsArea(child._bounds, child.filterArea);\n            }\n            else\n            {\n                this._bounds.addBounds(child._bounds);\n            }\n        }\n\n        this._bounds.updateID = this._boundsID;\n    }\n\n    /**\n     * Retrieves the local bounds of the displayObject as a rectangle object.\n     *\n     * Calling `getLocalBounds` may invalidate the `_bounds` of the whole subtree below. If using it inside a render()\n     * call, it is advised to call `getBounds()` immediately after to recalculate the world bounds of the subtree.\n     * @param rect - Optional rectangle to store the result of the bounds calculation.\n     * @param skipChildrenUpdate - Setting to `true` will stop re-calculation of children transforms,\n     *  it was default behaviour of pixi 4.0-5.2 and caused many problems to users.\n     * @returns - The rectangular bounding area.\n     */\n    public getLocalBounds(rect?: Rectangle, skipChildrenUpdate = false): Rectangle\n    {\n        const result = super.getLocalBounds(rect);\n\n        if (!skipChildrenUpdate)\n        {\n            for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n            {\n                const child = this.children[i];\n\n                if (child.visible)\n                {\n                    child.updateTransform();\n                }\n            }\n        }\n\n        return result;\n    }\n\n    /**\n     * Recalculates the content bounds of this object. This should be overriden to\n     * calculate the bounds of this specific object (not including children).\n     * @protected\n     */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        // FILL IN//\n    }\n\n    /**\n     * Renders this object and its children with culling.\n     * @protected\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - The renderer\n     */\n    protected _renderWithCulling(renderer: Renderer): void\n    {\n        const sourceFrame = renderer.renderTexture.sourceFrame;\n\n        // If the source frame is empty, stop rendering.\n        if (!(sourceFrame.width > 0 && sourceFrame.height > 0))\n        {\n            return;\n        }\n\n        // Render the content of the container only if its bounds intersect with the source frame.\n        // All filters are on the stack at this point, and the filter source frame is bound:\n        // therefore, even if the bounds to non intersect the filter frame, the filter\n        // is still applied and any filter padding that is in the frame is rendered correctly.\n\n        let bounds: Rectangle;\n        let transform: Matrix;\n\n        // If cullArea is set, we use this rectangle instead of the bounds of the object. The cullArea\n        // rectangle must completely contain the container and its children including filter padding.\n        if (this.cullArea)\n        {\n            bounds = this.cullArea;\n            transform = this.worldTransform;\n        }\n        // If the container doesn't override _render, we can skip the bounds calculation and intersection test.\n        else if (this._render !== Container.prototype._render)\n        {\n            bounds = this.getBounds(true);\n        }\n\n        // Render the container if the source frame intersects the bounds.\n        if (bounds && sourceFrame.intersects(bounds, transform))\n        {\n            this._render(renderer);\n        }\n        // If the bounds are defined by cullArea and do not intersect with the source frame, stop rendering.\n        else if (this.cullArea)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // Unless cullArea is set, we cannot skip the children if the bounds of the container do not intersect\n        // the source frame, because the children might have filters with nonzero padding, which may intersect\n        // with the source frame while the bounds do not: filter padding is not included in the bounds.\n\n        // If cullArea is not set, render the children with culling temporarily enabled so that they are not rendered\n        // if they are out of frame; otherwise, render the children normally.\n        for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n        {\n            const child = this.children[i];\n            const childCullable = child.cullable;\n\n            child.cullable = childCullable || !this.cullArea;\n            child.render(renderer);\n            child.cullable = childCullable;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Renders the object using the WebGL renderer.\n     *\n     * The [_render]{@link PIXI.Container#_render} method is be overriden for rendering the contents of the\n     * container itself. This `render` method will invoke it, and also invoke the `render` methods of all\n     * children afterward.\n     *\n     * If `renderable` or `visible` is false or if `worldAlpha` is not positive or if `cullable` is true and\n     * the bounds of this object are out of frame, this implementation will entirely skip rendering.\n     * See {@link PIXI.DisplayObject} for choosing between `renderable` or `visible`. Generally,\n     * setting alpha to zero is not recommended for purely skipping rendering.\n     *\n     * When your scene becomes large (especially when it is larger than can be viewed in a single screen), it is\n     * advised to employ **culling** to automatically skip rendering objects outside of the current screen.\n     * See [cullable]{@link PIXI.DisplayObject#cullable} and [cullArea]{@link PIXI.DisplayObject#cullArea}.\n     * Other culling methods might be better suited for a large number static objects; see\n     * [@pixi-essentials/cull]{@link https://www.npmjs.com/package/@pixi-essentials/cull} and\n     * [pixi-cull]{@link https://www.npmjs.com/package/pixi-cull}.\n     *\n     * The [renderAdvanced]{@link PIXI.Container#renderAdvanced} method is internally used when when masking or\n     * filtering is applied on a container. This does, however, break batching and can affect performance when\n     * masking and filtering is applied extensively throughout the scene graph.\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    render(renderer: Renderer): void\n    {\n        // if the object is not visible or the alpha is 0 then no need to render this element\n        if (!this.visible || this.worldAlpha <= 0 || !this.renderable)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // do a quick check to see if this element has a mask or a filter.\n        if (this._mask || (this.filters && this.filters.length))\n        {\n            this.renderAdvanced(renderer);\n        }\n        else if (this.cullable)\n        {\n            this._renderWithCulling(renderer);\n        }\n        else\n        {\n            this._render(renderer);\n\n            for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n            {\n                this.children[i].render(renderer);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Render the object using the WebGL renderer and advanced features.\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected renderAdvanced(renderer: Renderer): void\n    {\n        const filters = this.filters;\n        const mask = this._mask as MaskData;\n\n        // push filter first as we need to ensure the stencil buffer is correct for any masking\n        if (filters)\n        {\n            if (!this._enabledFilters)\n            {\n                this._enabledFilters = [];\n            }\n\n            this._enabledFilters.length = 0;\n\n            for (let i = 0; i < filters.length; i++)\n            {\n                if (filters[i].enabled)\n                {\n                    this._enabledFilters.push(filters[i]);\n                }\n            }\n        }\n\n        const flush = (filters && this._enabledFilters && this._enabledFilters.length)\n            || (mask && (!mask.isMaskData\n                || (mask.enabled && (mask.autoDetect || mask.type !== MASK_TYPES.NONE))));\n\n        if (flush)\n        {\n            renderer.batch.flush();\n        }\n\n        if (filters && this._enabledFilters && this._enabledFilters.length)\n        {\n            renderer.filter.push(this, this._enabledFilters);\n        }\n\n        if (mask)\n        {\n            renderer.mask.push(this, this._mask);\n        }\n\n        if (this.cullable)\n        {\n            this._renderWithCulling(renderer);\n        }\n        else\n        {\n            this._render(renderer);\n\n            for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; ++i)\n            {\n                this.children[i].render(renderer);\n            }\n        }\n\n        if (flush)\n        {\n            renderer.batch.flush();\n        }\n\n        if (mask)\n        {\n            renderer.mask.pop(this);\n        }\n\n        if (filters && this._enabledFilters && this._enabledFilters.length)\n        {\n            renderer.filter.pop();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * To be overridden by the subclasses.\n     * @param _renderer - The renderer\n     */\n    protected _render(_renderer: Renderer): void // eslint-disable-line no-unused-vars\n    {\n        // this is where content itself gets rendered...\n    }\n\n    /**\n     * Removes all internal references and listeners as well as removes children from the display list.\n     * Do not use a Container after calling `destroy`.\n     * @param options - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param {boolean} [options.children=false] - if set to true, all the children will have their destroy\n     *  method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the texture of the child sprite\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the base texture of the child sprite\n     */\n    destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        super.destroy();\n\n        this.sortDirty = false;\n\n        const destroyChildren = typeof options === 'boolean' ? options : options && options.children;\n\n        const oldChildren = this.removeChildren(0, this.children.length);\n\n        if (destroyChildren)\n        {\n            for (let i = 0; i < oldChildren.length; ++i)\n            {\n                oldChildren[i].destroy(options);\n            }\n        }\n    }\n\n    /** The width of the Container, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get width(): number\n    {\n        return this.scale.x * this.getLocalBounds().width;\n    }\n\n    set width(value: number)\n    {\n        const width = this.getLocalBounds().width;\n\n        if (width !== 0)\n        {\n            this.scale.x = value / width;\n        }\n        else\n        {\n            this.scale.x = 1;\n        }\n\n        this._width = value;\n    }\n\n    /** The height of the Container, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get height(): number\n    {\n        return this.scale.y * this.getLocalBounds().height;\n    }\n\n    set height(value: number)\n    {\n        const height = this.getLocalBounds().height;\n\n        if (height !== 0)\n        {\n            this.scale.y = value / height;\n        }\n        else\n        {\n            this.scale.y = 1;\n        }\n\n        this._height = value;\n    }\n}\n\n/**\n * Container default updateTransform, does update children of container.\n * Will crash if there's no parent element.\n * @memberof PIXI.Container#\n * @method containerUpdateTransform\n */\nContainer.prototype.containerUpdateTransform = Container.prototype.updateTransform;\n","/**\n * Collection of valid extension types.\n * @memberof PIXI\n * @property {string} Application - Application plugins\n * @property {string} RendererPlugin - Plugins for Renderer\n * @property {string} CanvasRendererPlugin - Plugins for CanvasRenderer\n * @property {string} Loader - Plugins to use with Loader\n * @property {string} LoadParser - Parsers for Assets loader.\n * @property {string} ResolveParser - Parsers for Assets resolvers.\n * @property {string} CacheParser - Parsers for Assets cache.\n */\nenum ExtensionType\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    Application = 'application',\n    RendererPlugin = 'renderer-webgl-plugin',\n    CanvasRendererPlugin = 'renderer-canvas-plugin',\n    Loader = 'loader',\n    LoadParser = 'load-parser',\n    ResolveParser = 'resolve-parser',\n    CacheParser = 'cache-parser',\n    DetectionParser = 'detection-parser',\n}\n\ninterface ExtensionMetadataDetails\n{\n    type: ExtensionType | ExtensionType[];\n    name?: string;\n}\n\ntype ExtensionMetadata = ExtensionType | ExtensionMetadataDetails;\n\n/**\n * Format when registering an extension. Generally, the extension\n * should have these values as `extension` static property,\n * but you can override name or type by providing an object.\n * @memberof PIXI\n */\ninterface ExtensionFormatLoose\n{\n    /** The extension type, can be multiple types */\n    type: ExtensionType | ExtensionType[];\n    /** Optional. Some plugins provide an API name/property, such as Renderer plugins */\n    name?: string;\n    /** Reference to the plugin object/class */\n    ref: any;\n}\n\n/**\n * Strict extension format that is used internally for registrations.\n * @memberof PIXI\n */\ninterface ExtensionFormat extends ExtensionFormatLoose\n{\n    /** The extension type, always expressed as multiple, even if a single */\n    type: ExtensionType[];\n}\n\ntype ExtensionHandler = (extension: ExtensionFormat) => void;\n\n/**\n * Convert input into extension format data.\n * @ignore\n */\nconst normalizeExtension = (ext: ExtensionFormatLoose | any): ExtensionFormat =>\n{\n    // Class/Object submission, use extension object\n    if (typeof ext === 'function' || (typeof ext === 'object' && ext.extension))\n    {\n        // #if _DEBUG\n        if (!ext.extension)\n        {\n            throw new Error('Extension class must have an extension object');\n        }\n        // #endif\n        const metadata: ExtensionMetadataDetails = (typeof ext.extension !== 'object')\n            ? { type: ext.extension }\n            : ext.extension;\n\n        ext = { ...metadata, ref: ext };\n    }\n    if (typeof ext === 'object')\n    {\n        ext = { ...ext };\n    }\n    else\n    {\n        throw new Error('Invalid extension type');\n    }\n\n    if (typeof ext.type === 'string')\n    {\n        ext.type = [ext.type];\n    }\n\n    return ext;\n};\n\n/**\n * Global registration of all PixiJS extensions. One-stop-shop for extensibility.\n * @memberof PIXI\n * @namespace extensions\n */\nconst extensions = {\n\n    /** @ignore */\n    _addHandlers: null as Record<ExtensionType, ExtensionHandler>,\n\n    /** @ignore */\n    _removeHandlers: null as Record<ExtensionType, ExtensionHandler>,\n\n    /** @ignore */\n    _queue: {} as Record<ExtensionType, ExtensionFormat[]>,\n\n    /**\n     * Remove extensions from PixiJS.\n     * @param extensions - Extensions to be removed.\n     * @returns {PIXI.extensions} For chaining.\n     */\n    remove(...extensions: Array<ExtensionFormatLoose | any>)\n    {\n        extensions.map(normalizeExtension).forEach((ext) =>\n        {\n            ext.type.forEach((type) => this._removeHandlers[type]?.(ext));\n        });\n\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * Register new extensions with PixiJS.\n     * @param extensions - The spread of extensions to add to PixiJS.\n     * @returns {PIXI.extensions} For chaining.\n     */\n    add(...extensions: Array<ExtensionFormatLoose | any>)\n    {\n        // Handle any extensions either passed as class w/ data or as data\n        extensions.map(normalizeExtension).forEach((ext) =>\n        {\n            ext.type.forEach((type) =>\n            {\n                const handlers = this._addHandlers;\n                const queue = this._queue;\n\n                if (!handlers[type])\n                {\n                    queue[type] = queue[type] || [];\n                    queue[type].push(ext);\n                }\n                else\n                {\n                    handlers[type](ext);\n                }\n            });\n        });\n\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * Internal method to handle extensions by name.\n     * @param type - The extension type.\n     * @param onAdd  - Function for handling when extensions are added/registered passes {@link PIXI.ExtensionFormat}.\n     * @param onRemove  - Function for handling when extensions are removed/unregistered passes {@link PIXI.ExtensionFormat}.\n     * @returns {PIXI.extensions} For chaining.\n     */\n    handle(type: ExtensionType, onAdd: ExtensionHandler, onRemove: ExtensionHandler)\n    {\n        const addHandlers = this._addHandlers = this._addHandlers || {} as Record<ExtensionType, ExtensionHandler>;\n        const removeHandlers = this._removeHandlers = this._removeHandlers || {} as Record<ExtensionType, ExtensionHandler>;\n\n        // #if _DEBUG\n        if (addHandlers[type] || removeHandlers[type])\n        {\n            throw new Error(`Extension type ${type} already has a handler`);\n        }\n        // #endif\n\n        addHandlers[type] = onAdd;\n        removeHandlers[type] = onRemove;\n\n        // Process the queue\n        const queue = this._queue;\n\n        // Process any plugins that have been registered before the handler\n        if (queue[type])\n        {\n            queue[type].forEach((ext) => onAdd(ext));\n            delete queue[type];\n        }\n\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * Handle a type, but using a map by `name` property.\n     * @param type - Type of extension to handle.\n     * @param map - The object map of named extensions.\n     * @returns {PIXI.extensions} For chaining.\n     */\n    handleByMap(type: ExtensionType, map: Record<string, any>)\n    {\n        return this.handle(type,\n            (extension) =>\n            {\n                map[extension.name] = extension.ref;\n            },\n            (extension) =>\n            {\n                delete map[extension.name];\n            }\n        );\n    },\n\n    /**\n     * Handle a type, but using a list of extensions.\n     * @param type - Type of extension to handle.\n     * @param list - The list of extensions.\n     * @returns {PIXI.extensions} For chaining.\n     */\n    handleByList(type: ExtensionType, list: any[])\n    {\n        return this.handle(\n            type,\n            (extension) =>\n            {\n                if (list.includes(extension.ref))\n                {\n                    return;\n                }\n\n                list.push(extension.ref);\n                // TODO: remove me later, only added for @pixi/loaders\n                if (type === ExtensionType.Loader)\n                {\n                    extension.ref.add?.();\n                }\n            },\n            (extension) =>\n            {\n                const index = list.indexOf(extension.ref);\n\n                if (index !== -1)\n                {\n                    list.splice(index, 1);\n                }\n            }\n        );\n    },\n};\n\nexport {\n    extensions,\n    ExtensionType,\n};\nexport type {\n    ExtensionHandler,\n    ExtensionMetadata,\n    ExtensionFormatLoose,\n    ExtensionFormat,\n};\n","import { MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\nimport { CanvasRenderTarget } from '@pixi/utils';\nimport { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { ExtensionType, RenderTexture } from '@pixi/core';\n\nimport type { Renderer, IRendererPlugin, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport type { DisplayObject } from '@pixi/display';\n\nconst TEMP_RECT = new Rectangle();\nconst BYTES_PER_PIXEL = 4;\n\n/**\n * this interface is used to extract only  a single pixel of Render Texture or Display Object\n * if you use this Interface all fields is required\n * @deprecated\n * @example\n * test: PixelExtractOptions = { x: 15, y: 20, resolution: 4, width: 10, height: 10 }\n */\nexport interface PixelExtractOptions\n{\n    x: number,\n    y: number,\n    height: number,\n    resolution: number,\n    width: number\n}\n\n/**\n * This class provides renderer-specific plugins for exporting content from a renderer.\n * For instance, these plugins can be used for saving an Image, Canvas element or for exporting the raw image data (pixels).\n *\n * Do not instantiate these plugins directly. It is available from the `renderer.plugins` property.\n * See {@link PIXI.CanvasRenderer#plugins} or {@link PIXI.Renderer#plugins}.\n * @example\n * // Create a new app (will auto-add extract plugin to renderer)\n * const app = new PIXI.Application();\n *\n * // Draw a red circle\n * const graphics = new PIXI.Graphics()\n *     .beginFill(0xFF0000)\n *     .drawCircle(0, 0, 50);\n *\n * // Render the graphics as an HTMLImageElement\n * const image = app.renderer.plugins.extract.image(graphics);\n * document.body.appendChild(image);\n * @memberof PIXI\n */\n\nexport class Extract implements IRendererPlugin\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'extract',\n        type: ExtensionType.RendererPlugin,\n    };\n\n    private renderer: Renderer;\n\n    /**\n     * @param renderer - A reference to the current renderer\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        this.renderer = renderer;\n    }\n\n    /**\n     * Will return a HTML Image of the target\n     * @param target - A displayObject or renderTexture\n     *  to convert. If left empty will use the main renderer\n     * @param format - Image format, e.g. \"image/jpeg\" or \"image/webp\".\n     * @param quality - JPEG or Webp compression from 0 to 1. Default is 0.92.\n     * @returns - HTML Image of the target\n     */\n    public image(target: DisplayObject | RenderTexture, format?: string, quality?: number): HTMLImageElement\n    {\n        const image = new Image();\n\n        image.src = this.base64(target, format, quality);\n\n        return image;\n    }\n\n    /**\n     * Will return a base64 encoded string of this target. It works by calling\n     *  `Extract.getCanvas` and then running toDataURL on that.\n     * @param target - A displayObject or renderTexture\n     *  to convert. If left empty will use the main renderer\n     * @param format - Image format, e.g. \"image/jpeg\" or \"image/webp\".\n     * @param quality - JPEG or Webp compression from 0 to 1. Default is 0.92.\n     * @returns - A base64 encoded string of the texture.\n     */\n    public base64(target: DisplayObject | RenderTexture, format?: string, quality?: number): string\n    {\n        return this.canvas(target).toDataURL(format, quality);\n    }\n\n    /**\n     * Creates a Canvas element, renders this target to it and then returns it.\n     * @param target - A displayObject or renderTexture\n     *  to convert. If left empty will use the main renderer\n     * @param frame - The frame the extraction is restricted to.\n     * @returns - A Canvas element with the texture rendered on.\n     */\n    public canvas(target?: DisplayObject | RenderTexture, frame?: Rectangle): HTMLCanvasElement\n    {\n        const { pixels, width, height, flipY } = this._rawPixels(target, frame);\n\n        let canvasBuffer = new CanvasRenderTarget(width, height, 1);\n\n        // Add the pixels to the canvas\n        const canvasData = canvasBuffer.context.getImageData(0, 0, width, height);\n\n        Extract.arrayPostDivide(pixels, canvasData.data);\n\n        canvasBuffer.context.putImageData(canvasData, 0, 0);\n\n        // Flipping pixels\n        if (flipY)\n        {\n            const target = new CanvasRenderTarget(canvasBuffer.width, canvasBuffer.height, 1);\n\n            target.context.scale(1, -1);\n\n            // We can't render to itself because we should be empty before render.\n            target.context.drawImage(canvasBuffer.canvas, 0, -height);\n\n            canvasBuffer.destroy();\n            canvasBuffer = target;\n        }\n\n        // Send the canvas back\n        return canvasBuffer.canvas;\n    }\n\n    /**\n     * Will return a one-dimensional array containing the pixel data of the entire texture in RGBA\n     * order, with integer values between 0 and 255 (included).\n     * @param target - A displayObject or renderTexture\n     *  to convert. If left empty will use the main renderer\n     * @param frame - The frame the extraction is restricted to.\n     * @returns - One-dimensional array containing the pixel data of the entire texture\n     */\n    public pixels(target?: DisplayObject | RenderTexture, frame?: Rectangle | PixelExtractOptions): Uint8Array\n    {\n        const { pixels } = this._rawPixels(target, frame as Rectangle);\n\n        Extract.arrayPostDivide(pixels, pixels);\n\n        return pixels;\n    }\n\n    private _rawPixels(target?: DisplayObject | RenderTexture, frame?: Rectangle): {\n        pixels: Uint8Array, width: number, height: number, flipY: boolean,\n    }\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n        let resolution;\n        let flipY = false;\n        let renderTexture;\n        let generated = false;\n\n        if (target)\n        {\n            if (target instanceof RenderTexture)\n            {\n                renderTexture = target;\n            }\n            else\n            {\n                const multisample = renderer.context.webGLVersion >= 2 ? renderer.multisample : MSAA_QUALITY.NONE;\n\n                renderTexture = this.renderer.generateTexture(target, { multisample });\n\n                if (multisample !== MSAA_QUALITY.NONE)\n                {\n                    // Resolve the multisampled texture to a non-multisampled texture\n                    const resolvedTexture = RenderTexture.create({\n                        width: renderTexture.width,\n                        height: renderTexture.height,\n                    });\n\n                    renderer.framebuffer.bind(renderTexture.framebuffer);\n                    renderer.framebuffer.blit(resolvedTexture.framebuffer);\n                    renderer.framebuffer.bind(null);\n\n                    renderTexture.destroy(true);\n                    renderTexture = resolvedTexture;\n                }\n\n                generated = true;\n            }\n        }\n\n        if (renderTexture)\n        {\n            resolution = renderTexture.baseTexture.resolution;\n            frame = frame ?? renderTexture.frame;\n            flipY = false;\n            renderer.renderTexture.bind(renderTexture);\n        }\n        else\n        {\n            resolution = renderer.resolution;\n\n            if (!frame)\n            {\n                frame = TEMP_RECT;\n                frame.width = renderer.width;\n                frame.height = renderer.height;\n            }\n\n            flipY = true;\n            renderer.renderTexture.bind(null);\n        }\n\n        const width = Math.round(frame.width * resolution);\n        const height = Math.round(frame.height * resolution);\n\n        const pixels = new Uint8Array(BYTES_PER_PIXEL * width * height);\n\n        // Read pixels to the array\n        const gl = renderer.gl;\n\n        gl.readPixels(\n            Math.round(frame.x * resolution),\n            Math.round(frame.y * resolution),\n            width,\n            height,\n            gl.RGBA,\n            gl.UNSIGNED_BYTE,\n            pixels\n        );\n\n        if (generated)\n        {\n            renderTexture.destroy(true);\n        }\n\n        return { pixels, width, height, flipY };\n    }\n\n    /** Destroys the extract. */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.renderer = null;\n    }\n\n    /**\n     * Takes premultiplied pixel data and produces regular pixel data\n     * @private\n     * @param pixels - array of pixel data\n     * @param out - output array\n     */\n    static arrayPostDivide(\n        pixels: number[] | Uint8Array | Uint8ClampedArray, out: number[] | Uint8Array | Uint8ClampedArray\n    ): void\n    {\n        for (let i = 0; i < pixels.length; i += 4)\n        {\n            const alpha = out[i + 3] = pixels[i + 3];\n\n            if (alpha !== 0)\n            {\n                out[i] = Math.round(Math.min(pixels[i] * 255.0 / alpha, 255.0));\n                out[i + 1] = Math.round(Math.min(pixels[i + 1] * 255.0 / alpha, 255.0));\n                out[i + 2] = Math.round(Math.min(pixels[i + 2] * 255.0 / alpha, 255.0));\n            }\n            else\n            {\n                out[i] = pixels[i];\n                out[i + 1] = pixels[i + 1];\n                out[i + 2] = pixels[i + 2];\n            }\n        }\n    }\n}\n","import { Filter, defaultVertex } from '@pixi/core';\nimport fragment from './alpha.frag';\n\n/**\n * Simplest filter - applies alpha.\n *\n * Use this instead of Container's alpha property to avoid visual layering of individual elements.\n * AlphaFilter applies alpha evenly across the entire display object and any opaque elements it contains.\n * If elements are not opaque, they will blend with each other anyway.\n *\n * Very handy if you want to use common features of all filters:\n *\n * 1. Assign a blendMode to this filter, blend all elements inside display object with background.\n *\n * 2. To use clipping in display coordinates, assign a filterArea to the same container that has this filter.\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class AlphaFilter extends Filter\n{\n    /**\n     * @param alpha - Amount of alpha from 0 to 1, where 0 is transparent\n     */\n    constructor(alpha = 1.0)\n    {\n        super(defaultVertex, fragment, { uAlpha: 1 });\n\n        this.alpha = alpha;\n    }\n\n    /**\n     * Coefficient for alpha multiplication\n     * @default 1\n     */\n    get alpha(): number\n    {\n        return this.uniforms.uAlpha;\n    }\n\n    set alpha(value: number)\n    {\n        this.uniforms.uAlpha = value;\n    }\n}\n","interface IGAUSSIAN_VALUES\n{\n    [x: number]: number[];\n}\nconst GAUSSIAN_VALUES: IGAUSSIAN_VALUES = {\n    5: [0.153388, 0.221461, 0.250301],\n    7: [0.071303, 0.131514, 0.189879, 0.214607],\n    9: [0.028532, 0.067234, 0.124009, 0.179044, 0.20236],\n    11: [0.0093, 0.028002, 0.065984, 0.121703, 0.175713, 0.198596],\n    13: [0.002406, 0.009255, 0.027867, 0.065666, 0.121117, 0.174868, 0.197641],\n    15: [0.000489, 0.002403, 0.009246, 0.02784, 0.065602, 0.120999, 0.174697, 0.197448],\n};\n\nconst fragTemplate = [\n    'varying vec2 vBlurTexCoords[%size%];',\n    'uniform sampler2D uSampler;',\n\n    'void main(void)',\n    '{',\n    '    gl_FragColor = vec4(0.0);',\n    '    %blur%',\n    '}',\n\n].join('\\n');\n\nexport function generateBlurFragSource(kernelSize: number): string\n{\n    const kernel = GAUSSIAN_VALUES[kernelSize];\n    const halfLength = kernel.length;\n\n    let fragSource = fragTemplate;\n\n    let blurLoop = '';\n    const template = 'gl_FragColor += texture2D(uSampler, vBlurTexCoords[%index%]) * %value%;';\n    let value: number;\n\n    for (let i = 0; i < kernelSize; i++)\n    {\n        let blur = template.replace('%index%', i.toString());\n\n        value = i;\n\n        if (i >= halfLength)\n        {\n            value = kernelSize - i - 1;\n        }\n\n        blur = blur.replace('%value%', kernel[value].toString());\n\n        blurLoop += blur;\n        blurLoop += '\\n';\n    }\n\n    fragSource = fragSource.replace('%blur%', blurLoop);\n    fragSource = fragSource.replace('%size%', kernelSize.toString());\n\n    return fragSource;\n}\n","import { Filter } from '@pixi/core';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { generateBlurVertSource } from './generateBlurVertSource';\nimport { generateBlurFragSource } from './generateBlurFragSource';\nimport { CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { FilterSystem, RenderTexture } from '@pixi/core';\n\n/**\n * The BlurFilterPass applies a horizontal or vertical Gaussian blur to an object.\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class BlurFilterPass extends Filter\n{\n    public horizontal: boolean;\n    public strength: number;\n    public passes: number;\n\n    private _quality: number;\n\n    /**\n     * @param horizontal - Do pass along the x-axis (`true`) or y-axis (`false`).\n     * @param strength - The strength of the blur filter.\n     * @param quality - The quality of the blur filter.\n     * @param resolution - The resolution of the blur filter.\n     * @param kernelSize - The kernelSize of the blur filter.Options: 5, 7, 9, 11, 13, 15.\n     */\n    constructor(horizontal: boolean, strength = 8, quality = 4, resolution = settings.FILTER_RESOLUTION, kernelSize = 5)\n    {\n        const vertSrc = generateBlurVertSource(kernelSize, horizontal);\n        const fragSrc = generateBlurFragSource(kernelSize);\n\n        super(\n            // vertex shader\n            vertSrc,\n            // fragment shader\n            fragSrc\n        );\n\n        this.horizontal = horizontal;\n\n        this.resolution = resolution;\n\n        this._quality = 0;\n\n        this.quality = quality;\n\n        this.blur = strength;\n    }\n\n    /**\n     * Applies the filter.\n     * @param filterManager - The manager.\n     * @param input - The input target.\n     * @param output - The output target.\n     * @param clearMode - How to clear\n     */\n    public apply(\n        filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode: CLEAR_MODES\n    ): void\n    {\n        if (output)\n        {\n            if (this.horizontal)\n            {\n                this.uniforms.strength = (1 / output.width) * (output.width / input.width);\n            }\n            else\n            {\n                this.uniforms.strength = (1 / output.height) * (output.height / input.height);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            if (this.horizontal) // eslint-disable-line\n            {\n                this.uniforms.strength = (1 / filterManager.renderer.width) * (filterManager.renderer.width / input.width);\n            }\n            else\n            {\n                this.uniforms.strength = (1 / filterManager.renderer.height) * (filterManager.renderer.height / input.height); // eslint-disable-line\n            }\n        }\n\n        // screen space!\n        this.uniforms.strength *= this.strength;\n        this.uniforms.strength /= this.passes;\n\n        if (this.passes === 1)\n        {\n            filterManager.applyFilter(this, input, output, clearMode);\n        }\n        else\n        {\n            const renderTarget = filterManager.getFilterTexture();\n            const renderer = filterManager.renderer;\n\n            let flip = input;\n            let flop = renderTarget;\n\n            this.state.blend = false;\n            filterManager.applyFilter(this, flip, flop, CLEAR_MODES.CLEAR);\n\n            for (let i = 1; i < this.passes - 1; i++)\n            {\n                filterManager.bindAndClear(flip, CLEAR_MODES.BLIT);\n\n                this.uniforms.uSampler = flop;\n\n                const temp = flop;\n\n                flop = flip;\n                flip = temp;\n\n                renderer.shader.bind(this);\n                renderer.geometry.draw(5);\n            }\n\n            this.state.blend = true;\n            filterManager.applyFilter(this, flop, output, clearMode);\n            filterManager.returnFilterTexture(renderTarget);\n        }\n    }\n    /**\n     * Sets the strength of both the blur.\n     * @default 16\n     */\n    get blur(): number\n    {\n        return this.strength;\n    }\n\n    set blur(value: number)\n    {\n        this.padding = 1 + (Math.abs(value) * 2);\n        this.strength = value;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the quality of the blur by modifying the number of passes. More passes means higher\n     * quality bluring but the lower the performance.\n     * @default 4\n     */\n    get quality(): number\n    {\n        return this._quality;\n    }\n\n    set quality(value: number)\n    {\n        this._quality = value;\n        this.passes = value;\n    }\n}\n","const vertTemplate = `\n    attribute vec2 aVertexPosition;\n\n    uniform mat3 projectionMatrix;\n\n    uniform float strength;\n\n    varying vec2 vBlurTexCoords[%size%];\n\n    uniform vec4 inputSize;\n    uniform vec4 outputFrame;\n\n    vec4 filterVertexPosition( void )\n    {\n        vec2 position = aVertexPosition * max(outputFrame.zw, vec2(0.)) + outputFrame.xy;\n\n        return vec4((projectionMatrix * vec3(position, 1.0)).xy, 0.0, 1.0);\n    }\n\n    vec2 filterTextureCoord( void )\n    {\n        return aVertexPosition * (outputFrame.zw * inputSize.zw);\n    }\n\n    void main(void)\n    {\n        gl_Position = filterVertexPosition();\n\n        vec2 textureCoord = filterTextureCoord();\n        %blur%\n    }`;\n\nexport function generateBlurVertSource(kernelSize: number, x: boolean): string\n{\n    const halfLength = Math.ceil(kernelSize / 2);\n\n    let vertSource = vertTemplate;\n\n    let blurLoop = '';\n    let template;\n\n    if (x)\n    {\n        template = 'vBlurTexCoords[%index%] =  textureCoord + vec2(%sampleIndex% * strength, 0.0);';\n    }\n    else\n    {\n        template = 'vBlurTexCoords[%index%] =  textureCoord + vec2(0.0, %sampleIndex% * strength);';\n    }\n\n    for (let i = 0; i < kernelSize; i++)\n    {\n        let blur = template.replace('%index%', i.toString());\n\n        blur = blur.replace('%sampleIndex%', `${i - (halfLength - 1)}.0`);\n\n        blurLoop += blur;\n        blurLoop += '\\n';\n    }\n\n    vertSource = vertSource.replace('%blur%', blurLoop);\n    vertSource = vertSource.replace('%size%', kernelSize.toString());\n\n    return vertSource;\n}\n","import { Filter } from '@pixi/core';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { BlurFilterPass } from './BlurFilterPass';\nimport { CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { FilterSystem, RenderTexture } from '@pixi/core';\nimport type { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * The BlurFilter applies a Gaussian blur to an object.\n *\n * The strength of the blur can be set for the x-axis and y-axis separately.\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class BlurFilter extends Filter\n{\n    public blurXFilter: BlurFilterPass;\n    public blurYFilter: BlurFilterPass;\n\n    private _repeatEdgePixels: boolean;\n\n    /**\n     * @param strength - The strength of the blur filter.\n     * @param quality - The quality of the blur filter.\n     * @param [resolution=PIXI.settings.FILTER_RESOLUTION] - The resolution of the blur filter.\n     * @param kernelSize - The kernelSize of the blur filter.Options: 5, 7, 9, 11, 13, 15.\n     */\n    constructor(strength = 8, quality = 4, resolution = settings.FILTER_RESOLUTION, kernelSize = 5)\n    {\n        super();\n\n        this.blurXFilter = new BlurFilterPass(true, strength, quality, resolution, kernelSize);\n        this.blurYFilter = new BlurFilterPass(false, strength, quality, resolution, kernelSize);\n\n        this.resolution = resolution;\n        this.quality = quality;\n        this.blur = strength;\n\n        this.repeatEdgePixels = false;\n    }\n\n    /**\n     * Applies the filter.\n     * @param filterManager - The manager.\n     * @param input - The input target.\n     * @param output - The output target.\n     * @param clearMode - How to clear\n     */\n    apply(filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode: CLEAR_MODES): void\n    {\n        const xStrength = Math.abs(this.blurXFilter.strength);\n        const yStrength = Math.abs(this.blurYFilter.strength);\n\n        if (xStrength && yStrength)\n        {\n            const renderTarget = filterManager.getFilterTexture();\n\n            this.blurXFilter.apply(filterManager, input, renderTarget, CLEAR_MODES.CLEAR);\n            this.blurYFilter.apply(filterManager, renderTarget, output, clearMode);\n\n            filterManager.returnFilterTexture(renderTarget);\n        }\n        else if (yStrength)\n        {\n            this.blurYFilter.apply(filterManager, input, output, clearMode);\n        }\n        else\n        {\n            this.blurXFilter.apply(filterManager, input, output, clearMode);\n        }\n    }\n\n    protected updatePadding(): void\n    {\n        if (this._repeatEdgePixels)\n        {\n            this.padding = 0;\n        }\n        else\n        {\n            this.padding = Math.max(Math.abs(this.blurXFilter.strength), Math.abs(this.blurYFilter.strength)) * 2;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Sets the strength of both the blurX and blurY properties simultaneously\n     * @default 2\n     */\n    get blur(): number\n    {\n        return this.blurXFilter.blur;\n    }\n\n    set blur(value: number)\n    {\n        this.blurXFilter.blur = this.blurYFilter.blur = value;\n        this.updatePadding();\n    }\n\n    /**\n     * Sets the number of passes for blur. More passes means higher quality bluring.\n     * @default 1\n     */\n    get quality(): number\n    {\n        return this.blurXFilter.quality;\n    }\n\n    set quality(value: number)\n    {\n        this.blurXFilter.quality = this.blurYFilter.quality = value;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the strength of the blurX property\n     * @default 2\n     */\n    get blurX(): number\n    {\n        return this.blurXFilter.blur;\n    }\n\n    set blurX(value: number)\n    {\n        this.blurXFilter.blur = value;\n        this.updatePadding();\n    }\n\n    /**\n     * Sets the strength of the blurY property\n     * @default 2\n     */\n    get blurY(): number\n    {\n        return this.blurYFilter.blur;\n    }\n\n    set blurY(value: number)\n    {\n        this.blurYFilter.blur = value;\n        this.updatePadding();\n    }\n\n    /**\n     * Sets the blendmode of the filter\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    get blendMode(): BLEND_MODES\n    {\n        return this.blurYFilter.blendMode;\n    }\n\n    set blendMode(value: BLEND_MODES)\n    {\n        this.blurYFilter.blendMode = value;\n    }\n\n    /**\n     * If set to true the edge of the target will be clamped\n     * @default false\n     */\n    get repeatEdgePixels(): boolean\n    {\n        return this._repeatEdgePixels;\n    }\n\n    set repeatEdgePixels(value: boolean)\n    {\n        this._repeatEdgePixels = value;\n        this.updatePadding();\n    }\n}\n","import { Filter, defaultFilterVertex } from '@pixi/core';\nimport fragment from './colorMatrix.frag';\n\nimport type { ArrayFixed } from '@pixi/utils';\n\nexport type ColorMatrix = ArrayFixed<number, 20>;\n\n/**\n * The ColorMatrixFilter class lets you apply a 5x4 matrix transformation on the RGBA\n * color and alpha values of every pixel on your displayObject to produce a result\n * with a new set of RGBA color and alpha values. It's pretty powerful!\n *\n * ```js\n *  let colorMatrix = new PIXI.filters.ColorMatrixFilter();\n *  container.filters = [colorMatrix];\n *  colorMatrix.contrast(2);\n * ```\n * @author Clément Chenebault <clement@goodboydigital.com>\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class ColorMatrixFilter extends Filter\n{\n    public grayscale: (scale: number, multiply: boolean) => void;\n\n    constructor()\n    {\n        const uniforms = {\n            m: new Float32Array([1, 0, 0, 0, 0,\n                0, 1, 0, 0, 0,\n                0, 0, 1, 0, 0,\n                0, 0, 0, 1, 0]),\n            uAlpha: 1,\n        };\n\n        super(defaultFilterVertex, fragment, uniforms);\n\n        this.alpha = 1;\n    }\n\n    /**\n     * Transforms current matrix and set the new one\n     * @param {number[]} matrix - 5x4 matrix\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    private _loadMatrix(matrix: ColorMatrix, multiply = false): void\n    {\n        let newMatrix = matrix;\n\n        if (multiply)\n        {\n            this._multiply(newMatrix, this.uniforms.m, matrix);\n            newMatrix = this._colorMatrix(newMatrix) as any;\n        }\n\n        // set the new matrix\n        this.uniforms.m = newMatrix;\n    }\n\n    /**\n     * Multiplies two mat5's\n     * @private\n     * @param out - 5x4 matrix the receiving matrix\n     * @param a - 5x4 matrix the first operand\n     * @param b - 5x4 matrix the second operand\n     * @returns {number[]} 5x4 matrix\n     */\n    private _multiply(out: ColorMatrix, a: ColorMatrix, b: ColorMatrix): ColorMatrix\n    {\n        // Red Channel\n        out[0] = (a[0] * b[0]) + (a[1] * b[5]) + (a[2] * b[10]) + (a[3] * b[15]);\n        out[1] = (a[0] * b[1]) + (a[1] * b[6]) + (a[2] * b[11]) + (a[3] * b[16]);\n        out[2] = (a[0] * b[2]) + (a[1] * b[7]) + (a[2] * b[12]) + (a[3] * b[17]);\n        out[3] = (a[0] * b[3]) + (a[1] * b[8]) + (a[2] * b[13]) + (a[3] * b[18]);\n        out[4] = (a[0] * b[4]) + (a[1] * b[9]) + (a[2] * b[14]) + (a[3] * b[19]) + a[4];\n\n        // Green Channel\n        out[5] = (a[5] * b[0]) + (a[6] * b[5]) + (a[7] * b[10]) + (a[8] * b[15]);\n        out[6] = (a[5] * b[1]) + (a[6] * b[6]) + (a[7] * b[11]) + (a[8] * b[16]);\n        out[7] = (a[5] * b[2]) + (a[6] * b[7]) + (a[7] * b[12]) + (a[8] * b[17]);\n        out[8] = (a[5] * b[3]) + (a[6] * b[8]) + (a[7] * b[13]) + (a[8] * b[18]);\n        out[9] = (a[5] * b[4]) + (a[6] * b[9]) + (a[7] * b[14]) + (a[8] * b[19]) + a[9];\n\n        // Blue Channel\n        out[10] = (a[10] * b[0]) + (a[11] * b[5]) + (a[12] * b[10]) + (a[13] * b[15]);\n        out[11] = (a[10] * b[1]) + (a[11] * b[6]) + (a[12] * b[11]) + (a[13] * b[16]);\n        out[12] = (a[10] * b[2]) + (a[11] * b[7]) + (a[12] * b[12]) + (a[13] * b[17]);\n        out[13] = (a[10] * b[3]) + (a[11] * b[8]) + (a[12] * b[13]) + (a[13] * b[18]);\n        out[14] = (a[10] * b[4]) + (a[11] * b[9]) + (a[12] * b[14]) + (a[13] * b[19]) + a[14];\n\n        // Alpha Channel\n        out[15] = (a[15] * b[0]) + (a[16] * b[5]) + (a[17] * b[10]) + (a[18] * b[15]);\n        out[16] = (a[15] * b[1]) + (a[16] * b[6]) + (a[17] * b[11]) + (a[18] * b[16]);\n        out[17] = (a[15] * b[2]) + (a[16] * b[7]) + (a[17] * b[12]) + (a[18] * b[17]);\n        out[18] = (a[15] * b[3]) + (a[16] * b[8]) + (a[17] * b[13]) + (a[18] * b[18]);\n        out[19] = (a[15] * b[4]) + (a[16] * b[9]) + (a[17] * b[14]) + (a[18] * b[19]) + a[19];\n\n        return out;\n    }\n\n    /**\n     * Create a Float32 Array and normalize the offset component to 0-1\n     * @param {number[]} matrix - 5x4 matrix\n     * @returns {number[]} 5x4 matrix with all values between 0-1\n     */\n    private _colorMatrix(matrix: ColorMatrix): ColorMatrix\n    {\n        // Create a Float32 Array and normalize the offset component to 0-1\n        const m = new Float32Array(matrix);\n\n        m[4] /= 255;\n        m[9] /= 255;\n        m[14] /= 255;\n        m[19] /= 255;\n\n        return m as any;\n    }\n\n    /**\n     * Adjusts brightness\n     * @param b - value of the brigthness (0-1, where 0 is black)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public brightness(b: number, multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            b, 0, 0, 0, 0,\n            0, b, 0, 0, 0,\n            0, 0, b, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Sets each channel on the diagonal of the color matrix.\n     * This can be used to achieve a tinting effect on Containers similar to the tint field of some\n     * display objects like Sprite, Text, Graphics, and Mesh.\n     * @param color - Color of the tint. This is a hex value.\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public tint(color: number, multiply?: boolean): void\n    {\n        const r = (color >> 16) & 0xff;\n        const g = (color >> 8) & 0xff;\n        const b = color & 0xff;\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            r / 255, 0, 0, 0, 0,\n            0, g / 255, 0, 0, 0,\n            0, 0, b / 255, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Set the matrices in grey scales\n     * @param scale - value of the grey (0-1, where 0 is black)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public greyscale(scale: number, multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            scale, scale, scale, 0, 0,\n            scale, scale, scale, 0, 0,\n            scale, scale, scale, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Set the black and white matrice.\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public blackAndWhite(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0.3, 0.6, 0.1, 0, 0,\n            0.3, 0.6, 0.1, 0, 0,\n            0.3, 0.6, 0.1, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Set the hue property of the color\n     * @param rotation - in degrees\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public hue(rotation: number, multiply: boolean): void\n    {\n        rotation = (rotation || 0) / 180 * Math.PI;\n\n        const cosR = Math.cos(rotation);\n        const sinR = Math.sin(rotation);\n        const sqrt = Math.sqrt;\n\n        /* a good approximation for hue rotation\n         This matrix is far better than the versions with magic luminance constants\n         formerly used here, but also used in the starling framework (flash) and known from this\n         old part of the internet: quasimondo.com/archives/000565.php\n\n         This new matrix is based on rgb cube rotation in space. Look here for a more descriptive\n         implementation as a shader not a general matrix:\n         https://github.com/evanw/glfx.js/blob/58841c23919bd59787effc0333a4897b43835412/src/filters/adjust/huesaturation.js\n\n         This is the source for the code:\n         see http://stackoverflow.com/questions/8507885/shift-hue-of-an-rgb-color/8510751#8510751\n         */\n\n        const w = 1 / 3;\n        const sqrW = sqrt(w); // weight is\n\n        const a00 = cosR + ((1.0 - cosR) * w);\n        const a01 = (w * (1.0 - cosR)) - (sqrW * sinR);\n        const a02 = (w * (1.0 - cosR)) + (sqrW * sinR);\n\n        const a10 = (w * (1.0 - cosR)) + (sqrW * sinR);\n        const a11 = cosR + (w * (1.0 - cosR));\n        const a12 = (w * (1.0 - cosR)) - (sqrW * sinR);\n\n        const a20 = (w * (1.0 - cosR)) - (sqrW * sinR);\n        const a21 = (w * (1.0 - cosR)) + (sqrW * sinR);\n        const a22 = cosR + (w * (1.0 - cosR));\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            a00, a01, a02, 0, 0,\n            a10, a11, a12, 0, 0,\n            a20, a21, a22, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Set the contrast matrix, increase the separation between dark and bright\n     * Increase contrast : shadows darker and highlights brighter\n     * Decrease contrast : bring the shadows up and the highlights down\n     * @param amount - value of the contrast (0-1)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public contrast(amount: number, multiply: boolean): void\n    {\n        const v = (amount || 0) + 1;\n        const o = -0.5 * (v - 1);\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            v, 0, 0, 0, o,\n            0, v, 0, 0, o,\n            0, 0, v, 0, o,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Set the saturation matrix, increase the separation between colors\n     * Increase saturation : increase contrast, brightness, and sharpness\n     * @param amount - The saturation amount (0-1)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public saturate(amount = 0, multiply?: boolean): void\n    {\n        const x = (amount * 2 / 3) + 1;\n        const y = ((x - 1) * -0.5);\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            x, y, y, 0, 0,\n            y, x, y, 0, 0,\n            y, y, x, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /** Desaturate image (remove color) Call the saturate function */\n    public desaturate(): void // eslint-disable-line no-unused-vars\n    {\n        this.saturate(-1);\n    }\n\n    /**\n     * Negative image (inverse of classic rgb matrix)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public negative(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            -1, 0, 0, 1, 0,\n            0, -1, 0, 1, 0,\n            0, 0, -1, 1, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Sepia image\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public sepia(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0.393, 0.7689999, 0.18899999, 0, 0,\n            0.349, 0.6859999, 0.16799999, 0, 0,\n            0.272, 0.5339999, 0.13099999, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Color motion picture process invented in 1916 (thanks Dominic Szablewski)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public technicolor(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            1.9125277891456083, -0.8545344976951645, -0.09155508482755585, 0, 11.793603434377337,\n            -0.3087833385928097, 1.7658908555458428, -0.10601743074722245, 0, -70.35205161461398,\n            -0.231103377548616, -0.7501899197440212, 1.847597816108189, 0, 30.950940869491138,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Polaroid filter\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public polaroid(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            1.438, -0.062, -0.062, 0, 0,\n            -0.122, 1.378, -0.122, 0, 0,\n            -0.016, -0.016, 1.483, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Filter who transforms : Red -> Blue and Blue -> Red\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public toBGR(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0, 0, 1, 0, 0,\n            0, 1, 0, 0, 0,\n            1, 0, 0, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Color reversal film introduced by Eastman Kodak in 1935. (thanks Dominic Szablewski)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public kodachrome(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            1.1285582396593525, -0.3967382283601348, -0.03992559172921793, 0, 63.72958762196502,\n            -0.16404339962244616, 1.0835251566291304, -0.05498805115633132, 0, 24.732407896706203,\n            -0.16786010706155763, -0.5603416277695248, 1.6014850761964943, 0, 35.62982807460946,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Brown delicious browni filter (thanks Dominic Szablewski)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public browni(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0.5997023498159715, 0.34553243048391263, -0.2708298674538042, 0, 47.43192855600873,\n            -0.037703249837783157, 0.8609577587992641, 0.15059552388459913, 0, -36.96841498319127,\n            0.24113635128153335, -0.07441037908422492, 0.44972182064877153, 0, -7.562075277591283,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Vintage filter (thanks Dominic Szablewski)\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public vintage(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0.6279345635605994, 0.3202183420819367, -0.03965408211312453, 0, 9.651285835294123,\n            0.02578397704808868, 0.6441188644374771, 0.03259127616149294, 0, 7.462829176470591,\n            0.0466055556782719, -0.0851232987247891, 0.5241648018700465, 0, 5.159190588235296,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * We don't know exactly what it does, kind of gradient map, but funny to play with!\n     * @param desaturation - Tone values.\n     * @param toned - Tone values.\n     * @param lightColor - Tone values, example: `0xFFE580`\n     * @param darkColor - Tone values, example: `0xFFE580`\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public colorTone(desaturation: number, toned: number, lightColor: number, darkColor: number, multiply: boolean): void\n    {\n        desaturation = desaturation || 0.2;\n        toned = toned || 0.15;\n        lightColor = lightColor || 0xFFE580;\n        darkColor = darkColor || 0x338000;\n\n        const lR = ((lightColor >> 16) & 0xFF) / 255;\n        const lG = ((lightColor >> 8) & 0xFF) / 255;\n        const lB = (lightColor & 0xFF) / 255;\n\n        const dR = ((darkColor >> 16) & 0xFF) / 255;\n        const dG = ((darkColor >> 8) & 0xFF) / 255;\n        const dB = (darkColor & 0xFF) / 255;\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            0.3, 0.59, 0.11, 0, 0,\n            lR, lG, lB, desaturation, 0,\n            dR, dG, dB, toned, 0,\n            lR - dR, lG - dG, lB - dB, 0, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Night effect\n     * @param intensity - The intensity of the night effect.\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public night(intensity: number, multiply: boolean): void\n    {\n        intensity = intensity || 0.1;\n\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            intensity * (-2.0), -intensity, 0, 0, 0,\n            -intensity, 0, intensity, 0, 0,\n            0, intensity, intensity * 2.0, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * Predator effect\n     *\n     * Erase the current matrix by setting a new indepent one\n     * @param amount - how much the predator feels his future victim\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public predator(amount: number, multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            // row 1\n            11.224130630493164 * amount,\n            -4.794486999511719 * amount,\n            -2.8746118545532227 * amount,\n            0 * amount,\n            0.40342438220977783 * amount,\n            // row 2\n            -3.6330697536468506 * amount,\n            9.193157196044922 * amount,\n            -2.951810836791992 * amount,\n            0 * amount,\n            -1.316135048866272 * amount,\n            // row 3\n            -3.2184197902679443 * amount,\n            -4.2375030517578125 * amount,\n            7.476448059082031 * amount,\n            0 * amount,\n            0.8044459223747253 * amount,\n            // row 4\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /**\n     * LSD effect\n     *\n     * Multiply the current matrix\n     * @param multiply - if true, current matrix and matrix are multiplied. If false,\n     *  just set the current matrix with @param matrix\n     */\n    public lsd(multiply: boolean): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            2, -0.4, 0.5, 0, 0,\n            -0.5, 2, -0.4, 0, 0,\n            -0.4, -0.5, 3, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, multiply);\n    }\n\n    /** Erase the current matrix by setting the default one. */\n    public reset(): void\n    {\n        const matrix: ColorMatrix = [\n            1, 0, 0, 0, 0,\n            0, 1, 0, 0, 0,\n            0, 0, 1, 0, 0,\n            0, 0, 0, 1, 0,\n        ];\n\n        this._loadMatrix(matrix, false);\n    }\n\n    /**\n     * The matrix of the color matrix filter\n     * @member {number[]}\n     * @default [1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0]\n     */\n    get matrix(): ColorMatrix\n    {\n        return this.uniforms.m;\n    }\n\n    set matrix(value: ColorMatrix)\n    {\n        this.uniforms.m = value;\n    }\n\n    /**\n     * The opacity value to use when mixing the original and resultant colors.\n     *\n     * When the value is 0, the original color is used without modification.\n     * When the value is 1, the result color is used.\n     * When in the range (0, 1) the color is interpolated between the original and result by this amount.\n     * @default 1\n     */\n    get alpha(): number\n    {\n        return this.uniforms.uAlpha;\n    }\n\n    set alpha(value: number)\n    {\n        this.uniforms.uAlpha = value;\n    }\n}\n\n// Americanized alias\nColorMatrixFilter.prototype.grayscale = ColorMatrixFilter.prototype.greyscale;\n","import { Filter } from '@pixi/core';\nimport { Matrix, Point } from '@pixi/math';\nimport fragment from './displacement.frag';\nimport vertex from './displacement.vert';\n\nimport type { CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { FilterSystem, RenderTexture, Texture, ISpriteMaskTarget } from '@pixi/core';\n\n/**\n * The DisplacementFilter class uses the pixel values from the specified texture\n * (called the displacement map) to perform a displacement of an object.\n *\n * You can use this filter to apply all manor of crazy warping effects.\n * Currently the `r` property of the texture is used to offset the `x`\n * and the `g` property of the texture is used to offset the `y`.\n *\n * The way it works is it uses the values of the displacement map to look up the\n * correct pixels to output. This means it's not technically moving the original.\n * Instead, it's starting at the output and asking \"which pixel from the original goes here\".\n * For example, if a displacement map pixel has `red = 1` and the filter scale is `20`,\n * this filter will output the pixel approximately 20 pixels to the right of the original.\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class DisplacementFilter extends Filter\n{\n    public maskSprite: ISpriteMaskTarget;\n    public maskMatrix: Matrix;\n    public scale: Point;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Sprite} sprite - The sprite used for the displacement map. (make sure its added to the scene!)\n     * @param scale - The scale of the displacement\n     */\n    constructor(sprite: ISpriteMaskTarget, scale?: number)\n    {\n        const maskMatrix = new Matrix();\n\n        sprite.renderable = false;\n\n        super(vertex, fragment, {\n            mapSampler: sprite._texture,\n            filterMatrix: maskMatrix,\n            scale: { x: 1, y: 1 },\n            rotation: new Float32Array([1, 0, 0, 1]),\n        });\n\n        this.maskSprite = sprite;\n        this.maskMatrix = maskMatrix;\n\n        if (scale === null || scale === undefined)\n        {\n            scale = 20;\n        }\n\n        /**\n         * scaleX, scaleY for displacements\n         * @member {PIXI.Point}\n         */\n        this.scale = new Point(scale, scale);\n    }\n\n    /**\n     * Applies the filter.\n     * @param filterManager - The manager.\n     * @param input - The input target.\n     * @param output - The output target.\n     * @param clearMode - clearMode.\n     */\n    public apply(\n        filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clearMode: CLEAR_MODES\n    ): void\n    {\n        // fill maskMatrix with _normalized sprite texture coords_\n        this.uniforms.filterMatrix = filterManager.calculateSpriteMatrix(this.maskMatrix, this.maskSprite);\n        this.uniforms.scale.x = this.scale.x;\n        this.uniforms.scale.y = this.scale.y;\n\n        // Extract rotation from world transform\n        const wt = this.maskSprite.worldTransform;\n        const lenX = Math.sqrt((wt.a * wt.a) + (wt.b * wt.b));\n        const lenY = Math.sqrt((wt.c * wt.c) + (wt.d * wt.d));\n\n        if (lenX !== 0 && lenY !== 0)\n        {\n            this.uniforms.rotation[0] = wt.a / lenX;\n            this.uniforms.rotation[1] = wt.b / lenX;\n            this.uniforms.rotation[2] = wt.c / lenY;\n            this.uniforms.rotation[3] = wt.d / lenY;\n        }\n\n        // draw the filter...\n        filterManager.applyFilter(this, input, output, clearMode);\n    }\n\n    /** The texture used for the displacement map. Must be power of 2 sized texture. */\n    get map(): Texture\n    {\n        return this.uniforms.mapSampler;\n    }\n\n    set map(value: Texture)\n    {\n        this.uniforms.mapSampler = value;\n    }\n}\n","import { Filter } from '@pixi/core';\nimport vertex from './fxaa.vert';\nimport fragment from './fxaa.frag';\n\n/**\n * Basic FXAA (Fast Approximate Anti-Aliasing) implementation based on the code on geeks3d.com\n * with the modification that the texture2DLod stuff was removed since it is unsupported by WebGL.\n * @see https://github.com/mitsuhiko/webgl-meincraft\n * @memberof PIXI.filters\n */\nexport class FXAAFilter extends Filter\n{\n    constructor()\n    {\n        // TODO - needs work\n        super(vertex, fragment);\n    }\n}\n","import { Filter, defaultFilterVertex } from '@pixi/core';\nimport fragment from './noise.frag';\n\n/**\n * A Noise effect filter.\n *\n * original filter: https://github.com/evanw/glfx.js/blob/master/src/filters/adjust/noise.js\n * @memberof PIXI.filters\n * @author Vico @vicocotea\n */\nexport class NoiseFilter extends Filter\n{\n    /**\n     * @param {number} [noise=0.5] - The noise intensity, should be a normalized value in the range [0, 1].\n     * @param {number} [seed] - A random seed for the noise generation. Default is `Math.random()`.\n     */\n    constructor(noise = 0.5, seed = Math.random())\n    {\n        super(defaultFilterVertex, fragment, {\n            uNoise: 0,\n            uSeed: 0,\n        });\n\n        this.noise = noise;\n        this.seed = seed;\n    }\n\n    /**\n     * The amount of noise to apply, this value should be in the range (0, 1].\n     * @default 0.5\n     */\n    get noise(): number\n    {\n        return this.uniforms.uNoise;\n    }\n\n    set noise(value: number)\n    {\n        this.uniforms.uNoise = value;\n    }\n\n    /** A seed value to apply to the random noise generation. `Math.random()` is a good value to use. */\n    get seed(): number\n    {\n        return this.uniforms.uSeed;\n    }\n\n    set seed(value: number)\n    {\n        this.uniforms.uSeed = value;\n    }\n}\n","/**\n * Supported line joints in `PIXI.LineStyle` for graphics.\n * @see PIXI.Graphics#lineStyle\n * @see https://graphicdesign.stackexchange.com/questions/59018/what-is-a-bevel-join-of-two-lines-exactly-illustrator\n * @name LINE_JOIN\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {string}\n * @property {string} MITER - 'miter': make a sharp corner where outer part of lines meet\n * @property {string} BEVEL - 'bevel': add a square butt at each end of line segment and fill the triangle at turn\n * @property {string} ROUND - 'round': add an arc at the joint\n */\nexport enum LINE_JOIN\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    MITER = 'miter',\n    BEVEL = 'bevel',\n    ROUND = 'round'\n}\n\n/**\n * Support line caps in `PIXI.LineStyle` for graphics.\n * @see PIXI.Graphics#lineStyle\n * @name LINE_CAP\n * @memberof PIXI\n * @static\n * @enum {string}\n * @property {string} BUTT - 'butt': don't add any cap at line ends (leaves orthogonal edges)\n * @property {string} ROUND - 'round': add semicircle at ends\n * @property {string} SQUARE - 'square': add square at end (like `BUTT` except more length at end)\n */\nexport enum LINE_CAP\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    BUTT = 'butt',\n    ROUND = 'round',\n    SQUARE = 'square'\n}\n\nexport interface IGraphicsCurvesSettings\n{\n    adaptive: boolean;\n    maxLength: number;\n    minSegments: number;\n    maxSegments: number;\n\n    epsilon: number;\n\n    _segmentsCount(length: number, defaultSegments?: number): number;\n}\n\n/**\n * Graphics curves resolution settings. If `adaptive` flag is set to `true`,\n * the resolution is calculated based on the curve's length to ensure better visual quality.\n * Adaptive draw works with `bezierCurveTo` and `quadraticCurveTo`.\n * @static\n * @constant\n * @memberof PIXI\n * @name GRAPHICS_CURVES\n * @type {object}\n * @property {boolean} [adaptive=true] - flag indicating if the resolution should be adaptive\n * @property {number} [maxLength=10] - maximal length of a single segment of the curve (if adaptive = false, ignored)\n * @property {number} [minSegments=8] - minimal number of segments in the curve (if adaptive = false, ignored)\n * @property {number} [maxSegments=2048] - maximal number of segments in the curve (if adaptive = false, ignored)\n */\nexport const GRAPHICS_CURVES: IGraphicsCurvesSettings = {\n    adaptive: true,\n    maxLength: 10,\n    minSegments: 8,\n    maxSegments:  2048,\n\n    epsilon: 0.0001,\n\n    _segmentsCount(length: number, defaultSegments = 20)\n    {\n        if (!this.adaptive || !length || isNaN(length))\n        {\n            return defaultSegments;\n        }\n\n        let result = Math.ceil(length / this.maxLength);\n\n        if (result < this.minSegments)\n        {\n            result = this.minSegments;\n        }\n        else if (result > this.maxSegments)\n        {\n            result = this.maxSegments;\n        }\n\n        return result;\n    },\n};\n","import { Texture } from '@pixi/core';\nimport type { Matrix } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Fill style object for Graphics.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class FillStyle\n{\n    /**\n     * The hex color value used when coloring the Graphics object.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    public color = 0xFFFFFF;\n\n    /** The alpha value used when filling the Graphics object. */\n    public alpha = 1.0;\n\n    /**\n     * The texture to be used for the fill.\n     * @default 0\n     */\n    public texture: Texture = Texture.WHITE;\n\n    /**\n     * The transform applied to the texture.\n     * @default null\n     */\n    public matrix: Matrix = null;\n\n    /** If the current fill is visible. */\n    public visible = false;\n\n    constructor()\n    {\n        this.reset();\n    }\n\n    /** Clones the object */\n    public clone(): FillStyle\n    {\n        const obj = new FillStyle();\n\n        obj.color = this.color;\n        obj.alpha = this.alpha;\n        obj.texture = this.texture;\n        obj.matrix = this.matrix;\n        obj.visible = this.visible;\n\n        return obj;\n    }\n\n    /** Reset */\n    public reset(): void\n    {\n        this.color = 0xFFFFFF;\n        this.alpha = 1;\n        this.texture = Texture.WHITE;\n        this.matrix = null;\n        this.visible = false;\n    }\n\n    /** Destroy and don't use after this. */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.texture = null;\n        this.matrix = null;\n    }\n}\n","import { earcut } from '@pixi/utils';\n\nimport type { IShapeBuildCommand } from './IShapeBuildCommand';\nimport type { Polygon } from '@pixi/math';\n\nfunction fixOrientation(points: number[], hole = false)\n{\n    const m = points.length;\n\n    if (m < 6)\n    {\n        return;\n    }\n\n    let area = 0;\n\n    for (let i = 0, x1 = points[m - 2], y1 = points[m - 1]; i < m; i += 2)\n    {\n        const x2 = points[i];\n        const y2 = points[i + 1];\n\n        area += (x2 - x1) * (y2 + y1);\n\n        x1 = x2;\n        y1 = y2;\n    }\n\n    if ((!hole && area > 0) || (hole && area <= 0))\n    {\n        const n = m / 2;\n\n        for (let i = n + (n % 2); i < m; i += 2)\n        {\n            const i1 = m - i - 2;\n            const i2 = m - i - 1;\n            const i3 = i;\n            const i4 = i + 1;\n\n            [points[i1], points[i3]] = [points[i3], points[i1]];\n            [points[i2], points[i4]] = [points[i4], points[i2]];\n        }\n    }\n}\n/**\n * Builds a polygon to draw\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.WebGLGraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {object} webGLData - an object containing all the WebGL-specific information to create this shape\n * @param {object} webGLDataNativeLines - an object containing all the WebGL-specific information to create nativeLines\n */\nexport const buildPoly: IShapeBuildCommand = {\n\n    build(graphicsData)\n    {\n        graphicsData.points = (graphicsData.shape as Polygon).points.slice();\n    },\n\n    triangulate(graphicsData, graphicsGeometry)\n    {\n        let points = graphicsData.points;\n        const holes = graphicsData.holes;\n        const verts = graphicsGeometry.points;\n        const indices = graphicsGeometry.indices;\n\n        if (points.length >= 6)\n        {\n            fixOrientation(points, false);\n\n            const holeArray = [];\n            // Process holes..\n\n            for (let i = 0; i < holes.length; i++)\n            {\n                const hole = holes[i];\n\n                fixOrientation(hole.points, true);\n\n                holeArray.push(points.length / 2);\n                points = points.concat(hole.points);\n            }\n\n            // sort color\n            const triangles = earcut(points, holeArray, 2);\n\n            if (!triangles)\n            {\n                return;\n            }\n\n            const vertPos = verts.length / 2;\n\n            for (let i = 0; i < triangles.length; i += 3)\n            {\n                indices.push(triangles[i] + vertPos);\n                indices.push(triangles[i + 1] + vertPos);\n                indices.push(triangles[i + 2] + vertPos);\n            }\n\n            for (let i = 0; i < points.length; i++)\n            {\n                verts.push(points[i]);\n            }\n        }\n    },\n};\n","// for type only\nimport { SHAPES } from '@pixi/math';\n\nimport type { Circle, Ellipse, RoundedRectangle } from '@pixi/math';\nimport type { IShapeBuildCommand } from './IShapeBuildCommand';\n\n/**\n * Builds a circle to draw\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.WebGLGraphicsData} graphicsData - The graphics object to draw\n * @param {object} webGLData - an object containing all the WebGL-specific information to create this shape\n * @param {object} webGLDataNativeLines - an object containing all the WebGL-specific information to create nativeLines\n */\nexport const buildCircle: IShapeBuildCommand = {\n\n    build(graphicsData)\n    {\n        // need to convert points to a nice regular data\n        const points = graphicsData.points;\n\n        let x;\n        let y;\n        let dx;\n        let dy;\n        let rx;\n        let ry;\n\n        if (graphicsData.type === SHAPES.CIRC)\n        {\n            const circle = graphicsData.shape as Circle;\n\n            x = circle.x;\n            y = circle.y;\n            rx = ry = circle.radius;\n            dx = dy = 0;\n        }\n        else if (graphicsData.type === SHAPES.ELIP)\n        {\n            const ellipse = graphicsData.shape as Ellipse;\n\n            x = ellipse.x;\n            y = ellipse.y;\n            rx = ellipse.width;\n            ry = ellipse.height;\n            dx = dy = 0;\n        }\n        else\n        {\n            const roundedRect = graphicsData.shape as RoundedRectangle;\n            const halfWidth = roundedRect.width / 2;\n            const halfHeight = roundedRect.height / 2;\n\n            x = roundedRect.x + halfWidth;\n            y = roundedRect.y + halfHeight;\n            rx = ry = Math.max(0, Math.min(roundedRect.radius, Math.min(halfWidth, halfHeight)));\n            dx = halfWidth - rx;\n            dy = halfHeight - ry;\n        }\n\n        if (!(rx >= 0 && ry >= 0 && dx >= 0 && dy >= 0))\n        {\n            points.length = 0;\n\n            return;\n        }\n\n        // Choose a number of segments such that the maximum absolute deviation from the circle is approximately 0.029\n        const n = Math.ceil(2.3 * Math.sqrt(rx + ry));\n        const m = (n * 8) + (dx ? 4 : 0) + (dy ? 4 : 0);\n\n        points.length = m;\n\n        if (m === 0)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (n === 0)\n        {\n            points.length = 8;\n            points[0] = points[6] = x + dx;\n            points[1] = points[3] = y + dy;\n            points[2] = points[4] = x - dx;\n            points[5] = points[7] = y - dy;\n\n            return;\n        }\n\n        let j1 = 0;\n        let j2 = (n * 4) + (dx ? 2 : 0) + 2;\n        let j3 = j2;\n        let j4 = m;\n\n        {\n            const x0 = dx + rx;\n            const y0 = dy;\n            const x1 = x + x0;\n            const x2 = x - x0;\n            const y1 = y + y0;\n\n            points[j1++] = x1;\n            points[j1++] = y1;\n            points[--j2] = y1;\n            points[--j2] = x2;\n\n            if (dy)\n            {\n                const y2 = y - y0;\n\n                points[j3++] = x2;\n                points[j3++] = y2;\n                points[--j4] = y2;\n                points[--j4] = x1;\n            }\n        }\n\n        for (let i = 1; i < n; i++)\n        {\n            const a = Math.PI / 2 * (i / n);\n            const x0 = dx + (Math.cos(a) * rx);\n            const y0 = dy + (Math.sin(a) * ry);\n            const x1 = x + x0;\n            const x2 = x - x0;\n            const y1 = y + y0;\n            const y2 = y - y0;\n\n            points[j1++] = x1;\n            points[j1++] = y1;\n            points[--j2] = y1;\n            points[--j2] = x2;\n            points[j3++] = x2;\n            points[j3++] = y2;\n            points[--j4] = y2;\n            points[--j4] = x1;\n        }\n\n        {\n            const x0 = dx;\n            const y0 = dy + ry;\n            const x1 = x + x0;\n            const x2 = x - x0;\n            const y1 = y + y0;\n            const y2 = y - y0;\n\n            points[j1++] = x1;\n            points[j1++] = y1;\n            points[--j4] = y2;\n            points[--j4] = x1;\n\n            if (dx)\n            {\n                points[j1++] = x2;\n                points[j1++] = y1;\n                points[--j4] = y2;\n                points[--j4] = x2;\n            }\n        }\n    },\n\n    triangulate(graphicsData, graphicsGeometry)\n    {\n        const points = graphicsData.points;\n        const verts = graphicsGeometry.points;\n        const indices = graphicsGeometry.indices;\n\n        if (points.length === 0)\n        {\n            return;\n        }\n\n        let vertPos = verts.length / 2;\n        const center = vertPos;\n\n        let x;\n        let y;\n\n        if (graphicsData.type !== SHAPES.RREC)\n        {\n            const circle = graphicsData.shape as Circle;\n\n            x = circle.x;\n            y = circle.y;\n        }\n        else\n        {\n            const roundedRect = graphicsData.shape as RoundedRectangle;\n\n            x = roundedRect.x + (roundedRect.width / 2);\n            y = roundedRect.y + (roundedRect.height / 2);\n        }\n\n        const matrix = graphicsData.matrix;\n\n        // Push center (special point)\n        verts.push(\n            graphicsData.matrix ? (matrix.a * x) + (matrix.c * y) + matrix.tx : x,\n            graphicsData.matrix ? (matrix.b * x) + (matrix.d * y) + matrix.ty : y);\n\n        vertPos++;\n\n        verts.push(points[0], points[1]);\n\n        for (let i = 2; i < points.length; i += 2)\n        {\n            verts.push(points[i], points[i + 1]);\n\n            // add some uvs\n            indices.push(vertPos++, center, vertPos);\n        }\n\n        indices.push(center + 1, center, vertPos);\n    },\n};\n","import type { IShapeBuildCommand } from './IShapeBuildCommand';\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Builds a rectangle to draw\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.WebGLGraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {object} webGLData - an object containing all the WebGL-specific information to create this shape\n * @param {object} webGLDataNativeLines - an object containing all the WebGL-specific information to create nativeLines\n */\nexport const buildRectangle: IShapeBuildCommand = {\n\n    build(graphicsData)\n    {\n        // --- //\n        // need to convert points to a nice regular data\n        //\n        const rectData = graphicsData.shape as Rectangle;\n        const x = rectData.x;\n        const y = rectData.y;\n        const width = rectData.width;\n        const height = rectData.height;\n\n        const points = graphicsData.points;\n\n        points.length = 0;\n\n        points.push(x, y,\n            x + width, y,\n            x + width, y + height,\n            x, y + height);\n    },\n\n    triangulate(graphicsData, graphicsGeometry)\n    {\n        const points = graphicsData.points;\n        const verts = graphicsGeometry.points;\n\n        const vertPos = verts.length / 2;\n\n        verts.push(points[0], points[1],\n            points[2], points[3],\n            points[6], points[7],\n            points[4], points[5]);\n\n        graphicsGeometry.indices.push(vertPos, vertPos + 1, vertPos + 2,\n            vertPos + 1, vertPos + 2, vertPos + 3);\n    },\n};\n","import { earcut } from '@pixi/utils';\n\n// for type only\nimport type { IShapeBuildCommand } from './IShapeBuildCommand';\nimport type { RoundedRectangle } from '@pixi/math';\nimport { Graphics } from '../Graphics';\nimport { buildCircle } from './buildCircle';\n\n/**\n * Calculate a single point for a quadratic bezier curve.\n * Utility function used by quadraticBezierCurve.\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {number} n1 - first number\n * @param {number} n2 - second number\n * @param {number} perc - percentage\n * @returns {number} the result\n */\nfunction getPt(n1: number, n2: number, perc: number): number\n{\n    const diff = n2 - n1;\n\n    return n1 + (diff * perc);\n}\n\n/**\n * Calculate the points for a quadratic bezier curve. (helper function..)\n * Based on: https://stackoverflow.com/questions/785097/how-do-i-implement-a-bezier-curve-in-c\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {number} fromX - Origin point x\n * @param {number} fromY - Origin point x\n * @param {number} cpX - Control point x\n * @param {number} cpY - Control point y\n * @param {number} toX - Destination point x\n * @param {number} toY - Destination point y\n * @param {number[]} [out=[]] - The output array to add points into. If not passed, a new array is created.\n * @returns {number[]} an array of points\n */\nfunction quadraticBezierCurve(\n    fromX: number, fromY: number,\n    cpX: number, cpY: number,\n    toX: number, toY: number,\n    out: Array<number> = []): Array<number>\n{\n    const n = 20;\n    const points = out;\n\n    let xa = 0;\n    let ya = 0;\n    let xb = 0;\n    let yb = 0;\n    let x = 0;\n    let y = 0;\n\n    for (let i = 0, j = 0; i <= n; ++i)\n    {\n        j = i / n;\n\n        // The Green Line\n        xa = getPt(fromX, cpX, j);\n        ya = getPt(fromY, cpY, j);\n        xb = getPt(cpX, toX, j);\n        yb = getPt(cpY, toY, j);\n\n        // The Black Dot\n        x = getPt(xa, xb, j);\n        y = getPt(ya, yb, j);\n\n        // Handle case when first curve points overlaps and earcut fails to triangulate\n        if (i === 0 && points[points.length - 2] === x && points[points.length - 1] === y)\n        {\n            continue;\n        }\n\n        points.push(x, y);\n    }\n\n    return points;\n}\n\n/**\n * Builds a rounded rectangle to draw\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.WebGLGraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {object} webGLData - an object containing all the WebGL-specific information to create this shape\n * @param {object} webGLDataNativeLines - an object containing all the WebGL-specific information to create nativeLines\n */\nexport const buildRoundedRectangle: IShapeBuildCommand = {\n\n    build(graphicsData)\n    {\n        if (Graphics.nextRoundedRectBehavior)\n        {\n            buildCircle.build(graphicsData);\n\n            return;\n        }\n\n        const rrectData = graphicsData.shape as RoundedRectangle;\n        const points = graphicsData.points;\n        const x = rrectData.x;\n        const y = rrectData.y;\n        const width = rrectData.width;\n        const height = rrectData.height;\n\n        // Don't allow negative radius or greater than half the smallest width\n        const radius = Math.max(0, Math.min(rrectData.radius, Math.min(width, height) / 2));\n\n        points.length = 0;\n\n        // No radius, do a simple rectangle\n        if (!radius)\n        {\n            points.push(x, y,\n                x + width, y,\n                x + width, y + height,\n                x, y + height);\n        }\n        else\n        {\n            quadraticBezierCurve(x, y + radius,\n                x, y,\n                x + radius, y,\n                points);\n            quadraticBezierCurve(x + width - radius,\n                y, x + width, y,\n                x + width, y + radius,\n                points);\n            quadraticBezierCurve(x + width, y + height - radius,\n                x + width, y + height,\n                x + width - radius, y + height,\n                points);\n            quadraticBezierCurve(x + radius, y + height,\n                x, y + height,\n                x, y + height - radius,\n                points);\n        }\n    },\n\n    triangulate(graphicsData, graphicsGeometry)\n    {\n        if (Graphics.nextRoundedRectBehavior)\n        {\n            buildCircle.triangulate(graphicsData, graphicsGeometry);\n\n            return;\n        }\n\n        const points = graphicsData.points;\n\n        const verts = graphicsGeometry.points;\n        const indices = graphicsGeometry.indices;\n\n        const vecPos = verts.length / 2;\n\n        const triangles = earcut(points, null, 2);\n\n        for (let i = 0, j = triangles.length; i < j; i += 3)\n        {\n            indices.push(triangles[i] + vecPos);\n            //     indices.push(triangles[i] + vecPos);\n            indices.push(triangles[i + 1] + vecPos);\n            //   indices.push(triangles[i + 2] + vecPos);\n            indices.push(triangles[i + 2] + vecPos);\n        }\n\n        for (let i = 0, j = points.length; i < j; i++)\n        {\n            verts.push(points[i], points[++i]);\n        }\n    },\n};\n","import { Point, SHAPES } from '@pixi/math';\n\nimport type { Polygon } from '@pixi/math';\nimport type { GraphicsData } from '../GraphicsData';\nimport type { GraphicsGeometry } from '../GraphicsGeometry';\nimport { LINE_JOIN, LINE_CAP, GRAPHICS_CURVES } from '../const';\n\n/**\n * Buffers vertices to draw a square cap.\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {number} x - X-coord of end point\n * @param {number} y - Y-coord of end point\n * @param {number} nx - X-coord of line normal pointing inside\n * @param {number} ny - Y-coord of line normal pointing inside\n * @param {number} innerWeight - Weight of inner points\n * @param {number} outerWeight - Weight of outer points\n * @param {boolean} clockwise - Whether the cap is drawn clockwise\n * @param {Array<number>} verts - vertex buffer\n * @returns {number} - no. of vertices pushed\n */\nfunction square(\n    x: number,\n    y: number,\n    nx: number,\n    ny: number,\n    innerWeight: number,\n    outerWeight: number,\n    clockwise: boolean, /* rotation for square (true at left end, false at right end) */\n    verts: Array<number>\n): number\n{\n    const ix = x - (nx * innerWeight);\n    const iy = y - (ny * innerWeight);\n    const ox = x + (nx * outerWeight);\n    const oy = y + (ny * outerWeight);\n\n    /* Rotate nx,ny for extension vector */\n    let exx; let\n        eyy;\n\n    if (clockwise)\n    {\n        exx = ny;\n        eyy = -nx;\n    }\n    else\n    {\n        exx = -ny;\n        eyy = nx;\n    }\n\n    /* [i|0]x,y extended at cap */\n    const eix = ix + exx;\n    const eiy = iy + eyy;\n    const eox = ox + exx;\n    const eoy = oy + eyy;\n\n    /* Square itself must be inserted clockwise*/\n    verts.push(eix, eiy);\n    verts.push(eox, eoy);\n\n    return 2;\n}\n\n/**\n * Buffers vertices to draw an arc at the line joint or cap.\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {number} cx - X-coord of center\n * @param {number} cy - Y-coord of center\n * @param {number} sx - X-coord of arc start\n * @param {number} sy - Y-coord of arc start\n * @param {number} ex - X-coord of arc end\n * @param {number} ey - Y-coord of arc end\n * @param {Array<number>} verts - buffer of vertices\n * @param {boolean} clockwise - orientation of vertices\n * @returns {number} - no. of vertices pushed\n */\nfunction round(\n    cx: number,\n    cy: number,\n    sx: number,\n    sy: number,\n    ex: number,\n    ey: number,\n    verts: Array<number>,\n    clockwise: boolean, /* if not cap, then clockwise is turn of joint, otherwise rotation from angle0 to angle1 */\n): number\n{\n    const cx2p0x = sx - cx;\n    const cy2p0y = sy - cy;\n\n    let angle0 = Math.atan2(cx2p0x, cy2p0y);\n    let angle1 = Math.atan2(ex - cx, ey - cy);\n\n    if (clockwise && angle0 < angle1)\n    {\n        angle0 += Math.PI * 2;\n    }\n    else if (!clockwise && angle0 > angle1)\n    {\n        angle1 += Math.PI * 2;\n    }\n\n    let startAngle = angle0;\n    const angleDiff = angle1 - angle0;\n    const absAngleDiff = Math.abs(angleDiff);\n\n    /* if (absAngleDiff >= PI_LBOUND && absAngleDiff <= PI_UBOUND)\n    {\n        const r1x = cx - nxtPx;\n        const r1y = cy - nxtPy;\n\n        if (r1x === 0)\n        {\n            if (r1y > 0)\n            {\n                angleDiff = -angleDiff;\n            }\n        }\n        else if (r1x >= -GRAPHICS_CURVES.epsilon)\n        {\n            angleDiff = -angleDiff;\n        }\n    }*/\n\n    const radius = Math.sqrt((cx2p0x * cx2p0x) + (cy2p0y * cy2p0y));\n    const segCount = ((15 * absAngleDiff * Math.sqrt(radius) / Math.PI) >> 0) + 1;\n    const angleInc = angleDiff / segCount;\n\n    startAngle += angleInc;\n\n    if (clockwise)\n    {\n        verts.push(cx, cy);\n        verts.push(sx, sy);\n\n        for (let i = 1, angle = startAngle; i < segCount; i++, angle += angleInc)\n        {\n            verts.push(cx, cy);\n            verts.push(cx + ((Math.sin(angle) * radius)),\n                cy + ((Math.cos(angle) * radius)));\n        }\n\n        verts.push(cx, cy);\n        verts.push(ex, ey);\n    }\n    else\n    {\n        verts.push(sx, sy);\n        verts.push(cx, cy);\n\n        for (let i = 1, angle = startAngle; i < segCount; i++, angle += angleInc)\n        {\n            verts.push(cx + ((Math.sin(angle) * radius)),\n                cy + ((Math.cos(angle) * radius)));\n            verts.push(cx, cy);\n        }\n\n        verts.push(ex, ey);\n        verts.push(cx, cy);\n    }\n\n    return segCount * 2;\n}\n\n/**\n * Builds a line to draw using the polygon method.\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.GraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {PIXI.GraphicsGeometry} graphicsGeometry - Geometry where to append output\n */\nfunction buildNonNativeLine(graphicsData: GraphicsData, graphicsGeometry: GraphicsGeometry): void\n{\n    const shape = graphicsData.shape as Polygon;\n    let points = graphicsData.points || shape.points.slice();\n    const eps = graphicsGeometry.closePointEps;\n\n    if (points.length === 0)\n    {\n        return;\n    }\n    // if the line width is an odd number add 0.5 to align to a whole pixel\n    // commenting this out fixes #711 and #1620\n    // if (graphicsData.lineWidth%2)\n    // {\n    //     for (i = 0; i < points.length; i++)\n    //     {\n    //         points[i] += 0.5;\n    //     }\n    // }\n\n    const style = graphicsData.lineStyle;\n\n    // get first and last point.. figure out the middle!\n    const firstPoint = new Point(points[0], points[1]);\n    const lastPoint = new Point(points[points.length - 2], points[points.length - 1]);\n    const closedShape = shape.type !== SHAPES.POLY || shape.closeStroke;\n    const closedPath = Math.abs(firstPoint.x - lastPoint.x) < eps\n        && Math.abs(firstPoint.y - lastPoint.y) < eps;\n\n    // if the first point is the last point - gonna have issues :)\n    if (closedShape)\n    {\n        // need to clone as we are going to slightly modify the shape..\n        points = points.slice();\n\n        if (closedPath)\n        {\n            points.pop();\n            points.pop();\n            lastPoint.set(points[points.length - 2], points[points.length - 1]);\n        }\n\n        const midPointX = (firstPoint.x + lastPoint.x) * 0.5;\n        const midPointY = (lastPoint.y + firstPoint.y) * 0.5;\n\n        points.unshift(midPointX, midPointY);\n        points.push(midPointX, midPointY);\n    }\n\n    const verts = graphicsGeometry.points;\n    const length = points.length / 2;\n    let indexCount = points.length;\n    const indexStart = verts.length / 2;\n\n    // Max. inner and outer width\n    const width = style.width / 2;\n    const widthSquared = width * width;\n    const miterLimitSquared = style.miterLimit * style.miterLimit;\n\n    /* Line segments of interest where (x1,y1) forms the corner. */\n    let x0 = points[0];\n    let y0 = points[1];\n    let x1 = points[2];\n    let y1 = points[3];\n    let x2 = 0;\n    let y2 = 0;\n\n    /* perp[?](x|y) = the line normal with magnitude lineWidth. */\n    let perpx = -(y0 - y1);\n    let perpy = x0 - x1;\n    let perp1x = 0;\n    let perp1y = 0;\n\n    let dist = Math.sqrt((perpx * perpx) + (perpy * perpy));\n\n    perpx /= dist;\n    perpy /= dist;\n    perpx *= width;\n    perpy *= width;\n\n    const ratio = style.alignment;// 0.5;\n    const innerWeight = (1 - ratio) * 2;\n    const outerWeight = ratio * 2;\n\n    if (!closedShape)\n    {\n        if (style.cap === LINE_CAP.ROUND)\n        {\n            indexCount += round(\n                x0 - (perpx * (innerWeight - outerWeight) * 0.5),\n                y0 - (perpy * (innerWeight - outerWeight) * 0.5),\n                x0 - (perpx * innerWeight),\n                y0 - (perpy * innerWeight),\n                x0 + (perpx * outerWeight),\n                y0 + (perpy * outerWeight),\n                verts,\n                true,\n            ) + 2;\n        }\n        else if (style.cap === LINE_CAP.SQUARE)\n        {\n            indexCount += square(x0, y0, perpx, perpy, innerWeight, outerWeight, true, verts);\n        }\n    }\n\n    // Push first point (below & above vertices)\n    verts.push(\n        x0 - (perpx * innerWeight),\n        y0 - (perpy * innerWeight));\n    verts.push(\n        x0 + (perpx * outerWeight),\n        y0 + (perpy * outerWeight));\n\n    for (let i = 1; i < length - 1; ++i)\n    {\n        x0 = points[(i - 1) * 2];\n        y0 = points[((i - 1) * 2) + 1];\n\n        x1 = points[i * 2];\n        y1 = points[(i * 2) + 1];\n\n        x2 = points[(i + 1) * 2];\n        y2 = points[((i + 1) * 2) + 1];\n\n        perpx = -(y0 - y1);\n        perpy = x0 - x1;\n\n        dist = Math.sqrt((perpx * perpx) + (perpy * perpy));\n        perpx /= dist;\n        perpy /= dist;\n        perpx *= width;\n        perpy *= width;\n\n        perp1x = -(y1 - y2);\n        perp1y = x1 - x2;\n\n        dist = Math.sqrt((perp1x * perp1x) + (perp1y * perp1y));\n        perp1x /= dist;\n        perp1y /= dist;\n        perp1x *= width;\n        perp1y *= width;\n\n        /* d[x|y](0|1) = the component displacement between points p(0,1|1,2) */\n        const dx0 = x1 - x0;\n        const dy0 = y0 - y1;\n        const dx1 = x1 - x2;\n        const dy1 = y2 - y1;\n\n        /* +ve if internal angle < 90 degree, -ve if internal angle > 90 degree. */\n        const dot = (dx0 * dx1) + (dy0 * dy1);\n        /* +ve if internal angle counterclockwise, -ve if internal angle clockwise. */\n        const cross = (dy0 * dx1) - (dy1 * dx0);\n        const clockwise = (cross < 0);\n\n        /* Going nearly parallel? */\n        /* atan(0.001) ~= 0.001 rad ~= 0.057 degree */\n        if (Math.abs(cross) < 0.001 * Math.abs(dot))\n        {\n            verts.push(\n                x1 - (perpx * innerWeight),\n                y1 - (perpy * innerWeight));\n            verts.push(\n                x1 + (perpx * outerWeight),\n                y1 + (perpy * outerWeight));\n\n            /* 180 degree corner? */\n            if (dot >= 0)\n            {\n                if (style.join === LINE_JOIN.ROUND)\n                {\n                    indexCount += round(\n                        x1, y1,\n                        x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight),\n                        x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight),\n                        verts, false) + 4;\n                }\n                else\n                {\n                    indexCount += 2;\n                }\n\n                verts.push(\n                    x1 - (perp1x * outerWeight),\n                    y1 - (perp1y * outerWeight));\n                verts.push(\n                    x1 + (perp1x * innerWeight),\n                    y1 + (perp1y * innerWeight));\n            }\n\n            continue;\n        }\n\n        /* p[x|y] is the miter point. pdist is the distance between miter point and p1. */\n        const c1 = ((-perpx + x0) * (-perpy + y1)) - ((-perpx + x1) * (-perpy + y0));\n        const c2 = ((-perp1x + x2) * (-perp1y + y1)) - ((-perp1x + x1) * (-perp1y + y2));\n        const px = ((dx0 * c2) - (dx1 * c1)) / cross;\n        const py = ((dy1 * c1) - (dy0 * c2)) / cross;\n        const pdist = ((px - x1) * (px - x1)) + ((py - y1) * (py - y1));\n\n        /* Inner miter point */\n        const imx = x1 + ((px - x1) * innerWeight);\n        const imy = y1 + ((py - y1) * innerWeight);\n        /* Outer miter point */\n        const omx = x1 - ((px - x1) * outerWeight);\n        const omy = y1 - ((py - y1) * outerWeight);\n\n        /* Is the inside miter point too far away, creating a spike? */\n        const smallerInsideSegmentSq = Math.min((dx0 * dx0) + (dy0 * dy0), (dx1 * dx1) + (dy1 * dy1));\n        const insideWeight = clockwise ? innerWeight : outerWeight;\n        const smallerInsideDiagonalSq = smallerInsideSegmentSq + (insideWeight * insideWeight * widthSquared);\n        const insideMiterOk = pdist <= smallerInsideDiagonalSq;\n\n        if (insideMiterOk)\n        {\n            if (style.join === LINE_JOIN.BEVEL || pdist / widthSquared > miterLimitSquared)\n            {\n                if (clockwise) /* rotating at inner angle */\n                {\n                    verts.push(imx, imy); // inner miter point\n                    verts.push(x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight)); // first segment's outer vertex\n                    verts.push(imx, imy); // inner miter point\n                    verts.push(x1 + (perp1x * outerWeight), y1 + (perp1y * outerWeight)); // second segment's outer vertex\n                }\n                else /* rotating at outer angle */\n                {\n                    verts.push(x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight)); // first segment's inner vertex\n                    verts.push(omx, omy); // outer miter point\n                    verts.push(x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight)); // second segment's outer vertex\n                    verts.push(omx, omy); // outer miter point\n                }\n\n                indexCount += 2;\n            }\n            else if (style.join === LINE_JOIN.ROUND)\n            {\n                if (clockwise) /* arc is outside */\n                {\n                    verts.push(imx, imy);\n                    verts.push(x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight));\n\n                    indexCount += round(\n                        x1, y1,\n                        x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight),\n                        x1 + (perp1x * outerWeight), y1 + (perp1y * outerWeight),\n                        verts, true\n                    ) + 4;\n\n                    verts.push(imx, imy);\n                    verts.push(x1 + (perp1x * outerWeight), y1 + (perp1y * outerWeight));\n                }\n                else /* arc is inside */\n                {\n                    verts.push(x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight));\n                    verts.push(omx, omy);\n\n                    indexCount += round(\n                        x1, y1,\n                        x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight),\n                        x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight),\n                        verts, false\n                    ) + 4;\n\n                    verts.push(x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight));\n                    verts.push(omx, omy);\n                }\n            }\n            else\n            {\n                verts.push(imx, imy);\n                verts.push(omx, omy);\n            }\n        }\n        else // inside miter is NOT ok\n        {\n            verts.push(x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight)); // first segment's inner vertex\n            verts.push(x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight)); // first segment's outer vertex\n            if (style.join === LINE_JOIN.ROUND)\n            {\n                if (clockwise) /* arc is outside */\n                {\n                    indexCount += round(\n                        x1, y1,\n                        x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight),\n                        x1 + (perp1x * outerWeight), y1 + (perp1y * outerWeight),\n                        verts, true\n                    ) + 2;\n                }\n                else /* arc is inside */\n                {\n                    indexCount += round(\n                        x1, y1,\n                        x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight),\n                        x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight),\n                        verts, false\n                    ) + 2;\n                }\n            }\n            else if (style.join === LINE_JOIN.MITER && pdist / widthSquared <= miterLimitSquared)\n            {\n                if (clockwise)\n                {\n                    verts.push(omx, omy); // inner miter point\n                    verts.push(omx, omy); // inner miter point\n                }\n                else\n                {\n                    verts.push(imx, imy); // outer miter point\n                    verts.push(imx, imy); // outer miter point\n                }\n                indexCount += 2;\n            }\n            verts.push(x1 - (perp1x * innerWeight), y1 - (perp1y * innerWeight)); // second segment's inner vertex\n            verts.push(x1 + (perp1x * outerWeight), y1 + (perp1y * outerWeight)); // second segment's outer vertex\n            indexCount += 2;\n        }\n    }\n\n    x0 = points[(length - 2) * 2];\n    y0 = points[((length - 2) * 2) + 1];\n\n    x1 = points[(length - 1) * 2];\n    y1 = points[((length - 1) * 2) + 1];\n\n    perpx = -(y0 - y1);\n    perpy = x0 - x1;\n\n    dist = Math.sqrt((perpx * perpx) + (perpy * perpy));\n    perpx /= dist;\n    perpy /= dist;\n    perpx *= width;\n    perpy *= width;\n\n    verts.push(x1 - (perpx * innerWeight), y1 - (perpy * innerWeight));\n    verts.push(x1 + (perpx * outerWeight), y1 + (perpy * outerWeight));\n\n    if (!closedShape)\n    {\n        if (style.cap === LINE_CAP.ROUND)\n        {\n            indexCount += round(\n                x1 - (perpx * (innerWeight - outerWeight) * 0.5),\n                y1 - (perpy * (innerWeight - outerWeight) * 0.5),\n                x1 - (perpx * innerWeight),\n                y1 - (perpy * innerWeight),\n                x1 + (perpx * outerWeight),\n                y1 + (perpy * outerWeight),\n                verts,\n                false\n            ) + 2;\n        }\n        else if (style.cap === LINE_CAP.SQUARE)\n        {\n            indexCount += square(x1, y1, perpx, perpy, innerWeight, outerWeight, false, verts);\n        }\n    }\n\n    const indices = graphicsGeometry.indices;\n    const eps2 = GRAPHICS_CURVES.epsilon * GRAPHICS_CURVES.epsilon;\n\n    // indices.push(indexStart);\n    for (let i = indexStart; i < indexCount + indexStart - 2; ++i)\n    {\n        x0 = verts[(i * 2)];\n        y0 = verts[(i * 2) + 1];\n\n        x1 = verts[(i + 1) * 2];\n        y1 = verts[((i + 1) * 2) + 1];\n\n        x2 = verts[(i + 2) * 2];\n        y2 = verts[((i + 2) * 2) + 1];\n\n        /* Skip zero area triangles */\n        if (Math.abs((x0 * (y1 - y2)) + (x1 * (y2 - y0)) + (x2 * (y0 - y1))) < eps2)\n        {\n            continue;\n        }\n\n        indices.push(i, i + 1, i + 2);\n    }\n}\n\n/**\n * Builds a line to draw using the gl.drawArrays(gl.LINES) method\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.GraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {PIXI.GraphicsGeometry} graphicsGeometry - Geometry where to append output\n */\nfunction buildNativeLine(graphicsData: GraphicsData, graphicsGeometry: GraphicsGeometry): void\n{\n    let i = 0;\n\n    const shape = graphicsData.shape as Polygon;\n    const points = graphicsData.points || shape.points;\n    const closedShape = shape.type !== SHAPES.POLY || shape.closeStroke;\n\n    if (points.length === 0) return;\n\n    const verts = graphicsGeometry.points;\n    const indices = graphicsGeometry.indices;\n    const length = points.length / 2;\n\n    const startIndex = verts.length / 2;\n    let currentIndex = startIndex;\n\n    verts.push(points[0], points[1]);\n\n    for (i = 1; i < length; i++)\n    {\n        verts.push(points[i * 2], points[(i * 2) + 1]);\n        indices.push(currentIndex, currentIndex + 1);\n\n        currentIndex++;\n    }\n\n    if (closedShape)\n    {\n        indices.push(currentIndex, startIndex);\n    }\n}\n\n/**\n * Builds a line to draw\n *\n * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n * @ignore\n * @private\n * @param {PIXI.GraphicsData} graphicsData - The graphics object containing all the necessary properties\n * @param {PIXI.GraphicsGeometry} graphicsGeometry - Geometry where to append output\n */\nexport function buildLine(graphicsData: GraphicsData, graphicsGeometry: GraphicsGeometry): void\n{\n    if (graphicsData.lineStyle.native)\n    {\n        buildNativeLine(graphicsData, graphicsGeometry);\n    }\n    else\n    {\n        buildNonNativeLine(graphicsData, graphicsGeometry);\n    }\n}\n","import { GRAPHICS_CURVES } from '../const';\nimport { PI_2 } from '@pixi/math';\n\ninterface IArcLikeShape\n{\n    cx: number;\n    cy: number;\n    radius: number;\n    startAngle: number;\n    endAngle: number;\n    anticlockwise: boolean;\n}\n\n/**\n * Utilities for arc curves.\n * @private\n */\nexport class ArcUtils\n{\n    /**\n     * The arcTo() method creates an arc/curve between two tangents on the canvas.\n     *\n     * \"borrowed\" from https://code.google.com/p/fxcanvas/ - thanks google!\n     * @private\n     * @param x1 - The x-coordinate of the beginning of the arc\n     * @param y1 - The y-coordinate of the beginning of the arc\n     * @param x2 - The x-coordinate of the end of the arc\n     * @param y2 - The y-coordinate of the end of the arc\n     * @param radius - The radius of the arc\n     * @param points -\n     * @returns - If the arc length is valid, return center of circle, radius and other info otherwise `null`.\n     */\n    static curveTo(x1: number, y1: number, x2: number, y2: number, radius: number, points: Array<number>): IArcLikeShape\n    {\n        const fromX = points[points.length - 2];\n        const fromY = points[points.length - 1];\n\n        const a1 = fromY - y1;\n        const b1 = fromX - x1;\n        const a2 = y2 - y1;\n        const b2 = x2 - x1;\n        const mm = Math.abs((a1 * b2) - (b1 * a2));\n\n        if (mm < 1.0e-8 || radius === 0)\n        {\n            if (points[points.length - 2] !== x1 || points[points.length - 1] !== y1)\n            {\n                points.push(x1, y1);\n            }\n\n            return null;\n        }\n\n        const dd = (a1 * a1) + (b1 * b1);\n        const cc = (a2 * a2) + (b2 * b2);\n        const tt = (a1 * a2) + (b1 * b2);\n        const k1 = radius * Math.sqrt(dd) / mm;\n        const k2 = radius * Math.sqrt(cc) / mm;\n        const j1 = k1 * tt / dd;\n        const j2 = k2 * tt / cc;\n        const cx = (k1 * b2) + (k2 * b1);\n        const cy = (k1 * a2) + (k2 * a1);\n        const px = b1 * (k2 + j1);\n        const py = a1 * (k2 + j1);\n        const qx = b2 * (k1 + j2);\n        const qy = a2 * (k1 + j2);\n        const startAngle = Math.atan2(py - cy, px - cx);\n        const endAngle = Math.atan2(qy - cy, qx - cx);\n\n        return {\n            cx: (cx + x1),\n            cy: (cy + y1),\n            radius,\n            startAngle,\n            endAngle,\n            anticlockwise: (b1 * a2 > b2 * a1),\n        };\n    }\n\n    /* eslint-disable max-len */\n    /**\n     * The arc method creates an arc/curve (used to create circles, or parts of circles).\n     * @private\n     * @param _startX - Start x location of arc\n     * @param _startY - Start y location of arc\n     * @param cx - The x-coordinate of the center of the circle\n     * @param cy - The y-coordinate of the center of the circle\n     * @param radius - The radius of the circle\n     * @param startAngle - The starting angle, in radians (0 is at the 3 o'clock position\n     *  of the arc's circle)\n     * @param endAngle - The ending angle, in radians\n     * @param _anticlockwise - Specifies whether the drawing should be\n     *  counter-clockwise or clockwise. False is default, and indicates clockwise, while true\n     *  indicates counter-clockwise.\n     * @param points - Collection of points to add to\n     */\n    static arc(_startX: number, _startY: number, cx: number, cy: number, radius: number,\n        startAngle: number, endAngle: number, _anticlockwise: boolean, points: Array<number>): void\n    {\n        const sweep = endAngle - startAngle;\n        const n = GRAPHICS_CURVES._segmentsCount(\n            Math.abs(sweep) * radius,\n            Math.ceil(Math.abs(sweep) / PI_2) * 40\n        );\n\n        const theta = (sweep) / (n * 2);\n        const theta2 = theta * 2;\n        const cTheta = Math.cos(theta);\n        const sTheta = Math.sin(theta);\n        const segMinus = n - 1;\n        const remainder = (segMinus % 1) / segMinus;\n\n        for (let i = 0; i <= segMinus; ++i)\n        {\n            const real = i + (remainder * i);\n            const angle = ((theta) + startAngle + (theta2 * real));\n            const c = Math.cos(angle);\n            const s = -Math.sin(angle);\n\n            points.push(\n                (((cTheta * c) + (sTheta * s)) * radius) + cx,\n                (((cTheta * -s) + (sTheta * c)) * radius) + cy\n            );\n        }\n    }\n    /* eslint-enable max-len */\n}\n","import { GRAPHICS_CURVES } from '../const';\n\n/**\n * Utilities for bezier curves\n * @private\n */\nexport class BezierUtils\n{\n    /**\n     * Calculate length of bezier curve.\n     * Analytical solution is impossible, since it involves an integral that does not integrate in general.\n     * Therefore numerical solution is used.\n     * @private\n     * @param fromX - Starting point x\n     * @param fromY - Starting point y\n     * @param cpX - Control point x\n     * @param cpY - Control point y\n     * @param cpX2 - Second Control point x\n     * @param cpY2 - Second Control point y\n     * @param toX - Destination point x\n     * @param toY - Destination point y\n     * @returns - Length of bezier curve\n     */\n    static curveLength(\n        fromX: number, fromY: number,\n        cpX: number, cpY: number,\n        cpX2: number, cpY2: number,\n        toX: number, toY: number): number\n    {\n        const n = 10;\n        let result = 0.0;\n        let t = 0.0;\n        let t2 = 0.0;\n        let t3 = 0.0;\n        let nt = 0.0;\n        let nt2 = 0.0;\n        let nt3 = 0.0;\n        let x = 0.0;\n        let y = 0.0;\n        let dx = 0.0;\n        let dy = 0.0;\n        let prevX = fromX;\n        let prevY = fromY;\n\n        for (let i = 1; i <= n; ++i)\n        {\n            t = i / n;\n            t2 = t * t;\n            t3 = t2 * t;\n            nt = (1.0 - t);\n            nt2 = nt * nt;\n            nt3 = nt2 * nt;\n\n            x = (nt3 * fromX) + (3.0 * nt2 * t * cpX) + (3.0 * nt * t2 * cpX2) + (t3 * toX);\n            y = (nt3 * fromY) + (3.0 * nt2 * t * cpY) + (3 * nt * t2 * cpY2) + (t3 * toY);\n            dx = prevX - x;\n            dy = prevY - y;\n            prevX = x;\n            prevY = y;\n\n            result += Math.sqrt((dx * dx) + (dy * dy));\n        }\n\n        return result;\n    }\n\n    /**\n     * Calculate the points for a bezier curve and then draws it.\n     *\n     * Ignored from docs since it is not directly exposed.\n     * @ignore\n     * @param cpX - Control point x\n     * @param cpY - Control point y\n     * @param cpX2 - Second Control point x\n     * @param cpY2 - Second Control point y\n     * @param toX - Destination point x\n     * @param toY - Destination point y\n     * @param points - Path array to push points into\n     */\n    static curveTo(\n        cpX: number, cpY: number,\n        cpX2: number, cpY2: number,\n        toX: number, toY: number,\n        points: Array<number>): void\n    {\n        const fromX = points[points.length - 2];\n        const fromY = points[points.length - 1];\n\n        points.length -= 2;\n\n        const n = GRAPHICS_CURVES._segmentsCount(\n            BezierUtils.curveLength(fromX, fromY, cpX, cpY, cpX2, cpY2, toX, toY)\n        );\n\n        let dt = 0;\n        let dt2 = 0;\n        let dt3 = 0;\n        let t2 = 0;\n        let t3 = 0;\n\n        points.push(fromX, fromY);\n\n        for (let i = 1, j = 0; i <= n; ++i)\n        {\n            j = i / n;\n\n            dt = (1 - j);\n            dt2 = dt * dt;\n            dt3 = dt2 * dt;\n\n            t2 = j * j;\n            t3 = t2 * j;\n\n            points.push(\n                (dt3 * fromX) + (3 * dt2 * j * cpX) + (3 * dt * t2 * cpX2) + (t3 * toX),\n                (dt3 * fromY) + (3 * dt2 * j * cpY) + (3 * dt * t2 * cpY2) + (t3 * toY)\n            );\n        }\n    }\n}\n","import { GRAPHICS_CURVES } from '../const';\n\n/**\n * Utilities for quadratic curves.\n * @private\n */\nexport class QuadraticUtils\n{\n    /**\n     * Calculate length of quadratic curve\n     * @see {@link http://www.malczak.linuxpl.com/blog/quadratic-bezier-curve-length/}\n     * for the detailed explanation of math behind this.\n     * @private\n     * @param fromX - x-coordinate of curve start point\n     * @param fromY - y-coordinate of curve start point\n     * @param cpX - x-coordinate of curve control point\n     * @param cpY - y-coordinate of curve control point\n     * @param toX - x-coordinate of curve end point\n     * @param toY - y-coordinate of curve end point\n     * @returns - Length of quadratic curve\n     */\n    static curveLength(\n        fromX: number, fromY: number,\n        cpX: number, cpY: number,\n        toX: number, toY: number): number\n    {\n        const ax = fromX - (2.0 * cpX) + toX;\n        const ay = fromY - (2.0 * cpY) + toY;\n        const bx = (2.0 * cpX) - (2.0 * fromX);\n        const by = (2.0 * cpY) - (2.0 * fromY);\n        const a = 4.0 * ((ax * ax) + (ay * ay));\n        const b = 4.0 * ((ax * bx) + (ay * by));\n        const c = (bx * bx) + (by * by);\n\n        const s = 2.0 * Math.sqrt(a + b + c);\n        const a2 = Math.sqrt(a);\n        const a32 = 2.0 * a * a2;\n        const c2 = 2.0 * Math.sqrt(c);\n        const ba = b / a2;\n\n        return (\n            (a32 * s)\n                + (a2 * b * (s - c2))\n                + (\n                    ((4.0 * c * a) - (b * b))\n                   * Math.log(((2.0 * a2) + ba + s) / (ba + c2))\n                )\n        ) / (4.0 * a32);\n    }\n\n    /**\n     * Calculate the points for a quadratic bezier curve and then draws it.\n     * Based on: https://stackoverflow.com/questions/785097/how-do-i-implement-a-bezier-curve-in-c\n     * @private\n     * @param cpX - Control point x\n     * @param cpY - Control point y\n     * @param toX - Destination point x\n     * @param toY - Destination point y\n     * @param points - Points to add segments to.\n     */\n    static curveTo(cpX: number, cpY: number, toX: number, toY: number, points: Array<number>): void\n    {\n        const fromX = points[points.length - 2];\n        const fromY = points[points.length - 1];\n\n        const n = GRAPHICS_CURVES._segmentsCount(\n            QuadraticUtils.curveLength(fromX, fromY, cpX, cpY, toX, toY)\n        );\n\n        let xa = 0;\n        let ya = 0;\n\n        for (let i = 1; i <= n; ++i)\n        {\n            const j = i / n;\n\n            xa = fromX + ((cpX - fromX) * j);\n            ya = fromY + ((cpY - fromY) * j);\n\n            points.push(xa + (((cpX + ((toX - cpX) * j)) - xa) * j),\n                ya + (((cpY + ((toY - cpY) * j)) - ya) * j));\n        }\n    }\n}\n","import type { LineStyle } from '../styles/LineStyle';\nimport type { FillStyle } from '../styles/FillStyle';\n\n/**\n * A structure to hold interim batch objects for Graphics.\n * @memberof PIXI.graphicsUtils\n */\nexport class BatchPart\n{\n    public style: LineStyle | FillStyle;\n    public start: number;\n    public size: number;\n    public attribStart: number;\n    public attribSize: number;\n\n    constructor()\n    {\n        this.reset();\n    }\n\n    /**\n     * Begin batch part.\n     * @param style\n     * @param startIndex\n     * @param attribStart\n     */\n    public begin(style: LineStyle | FillStyle, startIndex: number, attribStart: number): void\n    {\n        this.reset();\n        this.style = style;\n        this.start = startIndex;\n        this.attribStart = attribStart;\n    }\n\n    /**\n     * End batch part.\n     * @param endIndex\n     * @param endAttrib\n     */\n    public end(endIndex: number, endAttrib: number): void\n    {\n        this.attribSize = endAttrib - this.attribStart;\n        this.size = endIndex - this.start;\n    }\n\n    public reset(): void\n    {\n        this.style = null;\n        this.size = 0;\n        this.start = 0;\n        this.attribStart = 0;\n        this.attribSize = 0;\n    }\n}\n","/**\n * Generalized convenience utilities for Graphics.\n * @namespace graphicsUtils\n * @memberof PIXI\n */\n\nimport { buildPoly } from './buildPoly';\nexport { buildPoly };\n\nimport { buildCircle } from './buildCircle';\nexport { buildCircle };\n\nimport { buildRectangle } from './buildRectangle';\nexport { buildRectangle };\n\nimport { buildRoundedRectangle } from './buildRoundedRectangle';\nexport { buildRoundedRectangle };\n\nexport * from './buildLine';\nexport * from './ArcUtils';\nexport * from './BezierUtils';\nexport * from './QuadraticUtils';\nexport * from './BatchPart';\n\n// for type only\nimport type { BatchPart } from './BatchPart';\nimport { SHAPES } from '@pixi/math';\nimport type { BatchDrawCall } from '@pixi/core';\nimport type { IShapeBuildCommand } from './IShapeBuildCommand';\n\n/**\n * Map of fill commands for each shape type.\n * @memberof PIXI.graphicsUtils\n * @member {object} FILL_COMMANDS\n */\nexport const FILL_COMMANDS: Record<SHAPES, IShapeBuildCommand> = {\n    [SHAPES.POLY]: buildPoly,\n    [SHAPES.CIRC]: buildCircle,\n    [SHAPES.ELIP]: buildCircle,\n    [SHAPES.RECT]: buildRectangle,\n    [SHAPES.RREC]: buildRoundedRectangle,\n};\n\n/**\n * Batch pool, stores unused batches for preventing allocations.\n * @memberof PIXI.graphicsUtils\n * @member {Array<PIXI.graphicsUtils.BatchPart>} BATCH_POOL\n */\nexport const BATCH_POOL: Array<BatchPart> = [];\n\n/**\n * Draw call pool, stores unused draw calls for preventing allocations.\n * @memberof PIXI.graphicsUtils\n * @member {Array<PIXI.BatchDrawCall>} DRAW_CALL_POOL\n */\nexport const DRAW_CALL_POOL: Array<BatchDrawCall> = [];\n","import type { Matrix, SHAPES, IShape } from '@pixi/math';\nimport type { FillStyle } from './styles/FillStyle';\nimport type { LineStyle } from './styles/LineStyle';\n\n/**\n * A class to contain data useful for Graphics objects\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GraphicsData\n{\n    /**\n     * The shape object to draw.\n     * @member {PIXI.Circle|PIXI.Ellipse|PIXI.Polygon|PIXI.Rectangle|PIXI.RoundedRectangle}\n     */\n    shape: IShape;\n\n    /** The style of the line. */\n    lineStyle: LineStyle;\n\n    /** The style of the fill. */\n    fillStyle: FillStyle;\n\n    /** The transform matrix. */\n    matrix: Matrix;\n\n    /** The type of the shape, see the Const.Shapes file for all the existing types, */\n    type: SHAPES;\n\n    /** The collection of points. */\n    points: number[] = [];\n\n    /** The collection of holes. */\n\n    holes: Array<GraphicsData> = [];\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Circle|PIXI.Ellipse|PIXI.Polygon|PIXI.Rectangle|PIXI.RoundedRectangle} shape - The shape object to draw.\n     * @param fillStyle - the width of the line to draw\n     * @param lineStyle - the color of the line to draw\n     * @param matrix - Transform matrix\n     */\n    constructor(shape: IShape, fillStyle: FillStyle = null, lineStyle: LineStyle = null, matrix: Matrix = null)\n    {\n        this.shape = shape;\n        this.lineStyle = lineStyle;\n        this.fillStyle = fillStyle;\n        this.matrix = matrix;\n        this.type = shape.type;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a new GraphicsData object with the same values as this one.\n     * @returns - Cloned GraphicsData object\n     */\n    public clone(): GraphicsData\n    {\n        return new GraphicsData(\n            this.shape,\n            this.fillStyle,\n            this.lineStyle,\n            this.matrix\n        );\n    }\n\n    /** Destroys the Graphics data. */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.shape = null;\n        this.holes.length = 0;\n        this.holes = null;\n        this.points.length = 0;\n        this.points = null;\n        this.lineStyle = null;\n        this.fillStyle = null;\n    }\n}\n","import {\n    buildLine,\n    buildPoly,\n    BatchPart,\n    FILL_COMMANDS,\n    BATCH_POOL,\n    DRAW_CALL_POOL,\n} from './utils';\n\nimport type {\n    Texture } from '@pixi/core';\nimport {\n    BatchGeometry,\n    BatchDrawCall,\n    BatchTextureArray,\n    BaseTexture\n} from '@pixi/core';\n\nimport { DRAW_MODES, WRAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Point } from '@pixi/math';\nimport { GraphicsData } from './GraphicsData';\nimport { premultiplyTint } from '@pixi/utils';\nimport { Bounds } from '@pixi/display';\n\nimport type { Circle, Ellipse, Polygon, Rectangle, RoundedRectangle, IPointData, Matrix } from '@pixi/math';\nimport type { FillStyle } from './styles/FillStyle';\nimport type { LineStyle } from './styles/LineStyle';\n\n/*\n * Complex shape type\n * @todo Move to Math shapes\n */\ntype IShape = Circle | Ellipse | Polygon | Rectangle | RoundedRectangle;\n\nconst tmpPoint = new Point();\n\n/**\n * The Graphics class contains methods used to draw primitive shapes such as lines, circles and\n * rectangles to the display, and to color and fill them.\n *\n * GraphicsGeometry is designed to not be continually updating the geometry since it's expensive\n * to re-tesselate using **earcut**. Consider using {@link PIXI.Mesh} for this use-case, it's much faster.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class GraphicsGeometry extends BatchGeometry\n{\n    /**\n     * The maximum number of points to consider an object \"batchable\",\n     * able to be batched by the renderer's batch system.\n\\\n     */\n    public static BATCHABLE_SIZE = 100;\n\n    /** Minimal distance between points that are considered different. Affects line tesselation. */\n    public closePointEps = 1e-4;\n\n    /** Padding to add to the bounds. */\n    public boundsPadding = 0;\n\n    uvsFloat32: Float32Array = null;\n    indicesUint16: Uint16Array | Uint32Array = null;\n    batchable = false;\n\n    /** An array of points to draw, 2 numbers per point */\n    points: number[] = [];\n\n    /** The collection of colors */\n    colors: number[] = [];\n\n    /** The UVs collection */\n    uvs: number[] = [];\n\n    /** The indices of the vertices */\n    indices: number[] = [];\n\n    /** Reference to the texture IDs. */\n    textureIds: number[] = [];\n\n    /**\n     * The collection of drawn shapes.\n     * @member {PIXI.GraphicsData[]}\n     */\n    graphicsData: Array<GraphicsData> = [];\n\n    /**\n     * List of current draw calls drived from the batches.\n     * @member {PIXI.BatchDrawCall[]}\n     */\n    drawCalls: Array<BatchDrawCall> = [];\n\n    /** Batches need to regenerated if the geometry is updated. */\n    batchDirty = -1;\n\n    /**\n     * Intermediate abstract format sent to batch system.\n     * Can be converted to drawCalls or to batchable objects.\n     * @member {PIXI.graphicsUtils.BatchPart[]}\n     */\n    batches: Array<BatchPart> = [];\n\n    /** Used to detect if the graphics object has changed. */\n    protected dirty = 0;\n\n    /** Used to check if the cache is dirty. */\n    protected cacheDirty = -1;\n\n    /** Used to detect if we cleared the graphicsData. */\n    protected clearDirty = 0;\n\n    /** Index of the last batched shape in the stack of calls. */\n    protected shapeIndex = 0;\n\n    /** Cached bounds. */\n    protected _bounds: Bounds = new Bounds();\n\n    /** The bounds dirty flag. */\n    protected boundsDirty = -1;\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-useless-constructor\n    constructor()\n    {\n        super();\n    }\n\n    /**\n     * Get the current bounds of the graphic geometry.\n     * @readonly\n     */\n    public get bounds(): Bounds\n    {\n        this.updateBatches();\n\n        if (this.boundsDirty !== this.dirty)\n        {\n            this.boundsDirty = this.dirty;\n            this.calculateBounds();\n        }\n\n        return this._bounds;\n    }\n\n    /** Call if you changed graphicsData manually. Empties all batch buffers. */\n    protected invalidate(): void\n    {\n        this.boundsDirty = -1;\n        this.dirty++;\n        this.batchDirty++;\n        this.shapeIndex = 0;\n\n        this.points.length = 0;\n        this.colors.length = 0;\n        this.uvs.length = 0;\n        this.indices.length = 0;\n        this.textureIds.length = 0;\n\n        for (let i = 0; i < this.drawCalls.length; i++)\n        {\n            this.drawCalls[i].texArray.clear();\n            DRAW_CALL_POOL.push(this.drawCalls[i]);\n        }\n\n        this.drawCalls.length = 0;\n\n        for (let i = 0; i < this.batches.length; i++)\n        {\n            const batchPart = this.batches[i];\n\n            batchPart.reset();\n            BATCH_POOL.push(batchPart);\n        }\n\n        this.batches.length = 0;\n    }\n\n    /**\n     * Clears the graphics that were drawn to this Graphics object, and resets fill and line style settings.\n     * @returns - This GraphicsGeometry object. Good for chaining method calls\n     */\n    public clear(): GraphicsGeometry\n    {\n        if (this.graphicsData.length > 0)\n        {\n            this.invalidate();\n            this.clearDirty++;\n            this.graphicsData.length = 0;\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Draws the given shape to this Graphics object. Can be any of Circle, Rectangle, Ellipse, Line or Polygon.\n     * @param {PIXI.Circle|PIXI.Ellipse|PIXI.Polygon|PIXI.Rectangle|PIXI.RoundedRectangle} shape - The shape object to draw.\n     * @param fillStyle - Defines style of the fill.\n     * @param lineStyle - Defines style of the lines.\n     * @param matrix - Transform applied to the points of the shape.\n     * @returns - Returns geometry for chaining.\n     */\n    public drawShape(\n        shape: IShape,\n        fillStyle: FillStyle = null,\n        lineStyle: LineStyle = null,\n        matrix: Matrix = null): GraphicsGeometry\n    {\n        const data = new GraphicsData(shape, fillStyle, lineStyle, matrix);\n\n        this.graphicsData.push(data);\n        this.dirty++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Draws the given shape to this Graphics object. Can be any of Circle, Rectangle, Ellipse, Line or Polygon.\n     * @param {PIXI.Circle|PIXI.Ellipse|PIXI.Polygon|PIXI.Rectangle|PIXI.RoundedRectangle} shape - The shape object to draw.\n     * @param matrix - Transform applied to the points of the shape.\n     * @returns - Returns geometry for chaining.\n     */\n    public drawHole(shape: IShape, matrix: Matrix = null): GraphicsGeometry\n    {\n        if (!this.graphicsData.length)\n        {\n            return null;\n        }\n\n        const data = new GraphicsData(shape, null, null, matrix);\n\n        const lastShape = this.graphicsData[this.graphicsData.length - 1];\n\n        data.lineStyle = lastShape.lineStyle;\n\n        lastShape.holes.push(data);\n\n        this.dirty++;\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Destroys the GraphicsGeometry object. */\n    public destroy(): void\n    {\n        super.destroy();\n\n        // destroy each of the GraphicsData objects\n        for (let i = 0; i < this.graphicsData.length; ++i)\n        {\n            this.graphicsData[i].destroy();\n        }\n\n        this.points.length = 0;\n        this.points = null;\n        this.colors.length = 0;\n        this.colors = null;\n        this.uvs.length = 0;\n        this.uvs = null;\n        this.indices.length = 0;\n        this.indices = null;\n        this.indexBuffer.destroy();\n        this.indexBuffer = null;\n        this.graphicsData.length = 0;\n        this.graphicsData = null;\n        this.drawCalls.length = 0;\n        this.drawCalls = null;\n        this.batches.length = 0;\n        this.batches = null;\n        this._bounds = null;\n    }\n\n    /**\n     * Check to see if a point is contained within this geometry.\n     * @param point - Point to check if it's contained.\n     * @returns {boolean} `true` if the point is contained within geometry.\n     */\n    public containsPoint(point: IPointData): boolean\n    {\n        const graphicsData = this.graphicsData;\n\n        for (let i = 0; i < graphicsData.length; ++i)\n        {\n            const data = graphicsData[i];\n\n            if (!data.fillStyle.visible)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            // only deal with fills..\n            if (data.shape)\n            {\n                if (data.matrix)\n                {\n                    data.matrix.applyInverse(point, tmpPoint);\n                }\n                else\n                {\n                    tmpPoint.copyFrom(point);\n                }\n\n                if (data.shape.contains(tmpPoint.x, tmpPoint.y))\n                {\n                    let hitHole = false;\n\n                    if (data.holes)\n                    {\n                        for (let i = 0; i < data.holes.length; i++)\n                        {\n                            const hole = data.holes[i];\n\n                            if (hole.shape.contains(tmpPoint.x, tmpPoint.y))\n                            {\n                                hitHole = true;\n                                break;\n                            }\n                        }\n                    }\n\n                    if (!hitHole)\n                    {\n                        return true;\n                    }\n                }\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    /**\n     * Generates intermediate batch data. Either gets converted to drawCalls\n     * or used to convert to batch objects directly by the Graphics object.\n     */\n    updateBatches(): void\n    {\n        if (!this.graphicsData.length)\n        {\n            this.batchable = true;\n\n            return;\n        }\n\n        if (!this.validateBatching())\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.cacheDirty = this.dirty;\n\n        const uvs = this.uvs;\n        const graphicsData = this.graphicsData;\n\n        let batchPart: BatchPart = null;\n\n        let currentStyle = null;\n\n        if (this.batches.length > 0)\n        {\n            batchPart = this.batches[this.batches.length - 1];\n            currentStyle = batchPart.style;\n        }\n\n        for (let i = this.shapeIndex; i < graphicsData.length; i++)\n        {\n            this.shapeIndex++;\n\n            const data = graphicsData[i];\n            const fillStyle = data.fillStyle;\n            const lineStyle = data.lineStyle;\n            const command = FILL_COMMANDS[data.type];\n\n            // build out the shapes points..\n            command.build(data);\n\n            if (data.matrix)\n            {\n                this.transformPoints(data.points, data.matrix);\n            }\n\n            if (fillStyle.visible || lineStyle.visible)\n            {\n                this.processHoles(data.holes);\n            }\n\n            for (let j = 0; j < 2; j++)\n            {\n                const style = (j === 0) ? fillStyle : lineStyle;\n\n                if (!style.visible) continue;\n\n                const nextTexture = style.texture.baseTexture;\n                const index = this.indices.length;\n                const attribIndex = this.points.length / 2;\n\n                nextTexture.wrapMode = WRAP_MODES.REPEAT;\n\n                if (j === 0)\n                {\n                    this.processFill(data);\n                }\n                else\n                {\n                    this.processLine(data);\n                }\n\n                const size = (this.points.length / 2) - attribIndex;\n\n                if (size === 0) continue;\n                // close batch if style is different\n                if (batchPart && !this._compareStyles(currentStyle, style))\n                {\n                    batchPart.end(index, attribIndex);\n                    batchPart = null;\n                }\n                // spawn new batch if its first batch or previous was closed\n                if (!batchPart)\n                {\n                    batchPart = BATCH_POOL.pop() || new BatchPart();\n                    batchPart.begin(style, index, attribIndex);\n                    this.batches.push(batchPart);\n                    currentStyle = style;\n                }\n\n                this.addUvs(this.points, uvs, style.texture, attribIndex, size, style.matrix);\n            }\n        }\n\n        const index = this.indices.length;\n        const attrib = this.points.length / 2;\n\n        if (batchPart)\n        {\n            batchPart.end(index, attrib);\n        }\n\n        if (this.batches.length === 0)\n        {\n            // there are no visible styles in GraphicsData\n            // its possible that someone wants Graphics just for the bounds\n            this.batchable = true;\n\n            return;\n        }\n\n        const need32 = attrib > 0xffff;\n\n        // prevent allocation when length is same as buffer\n        if (this.indicesUint16 && this.indices.length === this.indicesUint16.length\n            && need32 === (this.indicesUint16.BYTES_PER_ELEMENT > 2))\n        {\n            this.indicesUint16.set(this.indices);\n        }\n        else\n        {\n            this.indicesUint16 = need32 ? new Uint32Array(this.indices) : new Uint16Array(this.indices);\n        }\n\n        // TODO make this a const..\n        this.batchable = this.isBatchable();\n\n        if (this.batchable)\n        {\n            this.packBatches();\n        }\n        else\n        {\n            this.buildDrawCalls();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Affinity check\n     * @param styleA\n     * @param styleB\n     */\n    protected _compareStyles(styleA: FillStyle | LineStyle, styleB: FillStyle | LineStyle): boolean\n    {\n        if (!styleA || !styleB)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        if (styleA.texture.baseTexture !== styleB.texture.baseTexture)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        if (styleA.color + styleA.alpha !== styleB.color + styleB.alpha)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        if (!!(styleA as LineStyle).native !== !!(styleB as LineStyle).native)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** Test geometry for batching process. */\n    protected validateBatching(): boolean\n    {\n        if (this.dirty === this.cacheDirty || !this.graphicsData.length)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        for (let i = 0, l = this.graphicsData.length; i < l; i++)\n        {\n            const data = this.graphicsData[i];\n            const fill = data.fillStyle;\n            const line = data.lineStyle;\n\n            if (fill && !fill.texture.baseTexture.valid) return false;\n            if (line && !line.texture.baseTexture.valid) return false;\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /** Offset the indices so that it works with the batcher. */\n    protected packBatches(): void\n    {\n        this.batchDirty++;\n        this.uvsFloat32 = new Float32Array(this.uvs);\n\n        const batches = this.batches;\n\n        for (let i = 0, l = batches.length; i < l; i++)\n        {\n            const batch = batches[i];\n\n            for (let j = 0; j < batch.size; j++)\n            {\n                const index = batch.start + j;\n\n                this.indicesUint16[index] = this.indicesUint16[index] - batch.attribStart;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see if this graphics geometry can be batched.\n     * Currently it needs to be small enough and not contain any native lines.\n     */\n    protected isBatchable(): boolean\n    {\n        // prevent heavy mesh batching\n        if (this.points.length > 0xffff * 2)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const batches = this.batches;\n\n        for (let i = 0; i < batches.length; i++)\n        {\n            if ((batches[i].style as LineStyle).native)\n            {\n                return false;\n            }\n        }\n\n        return (this.points.length < GraphicsGeometry.BATCHABLE_SIZE * 2);\n    }\n\n    /** Converts intermediate batches data to drawCalls. */\n    protected buildDrawCalls(): void\n    {\n        let TICK = ++BaseTexture._globalBatch;\n\n        for (let i = 0; i < this.drawCalls.length; i++)\n        {\n            this.drawCalls[i].texArray.clear();\n            DRAW_CALL_POOL.push(this.drawCalls[i]);\n        }\n\n        this.drawCalls.length = 0;\n\n        const colors = this.colors;\n        const textureIds = this.textureIds;\n\n        let currentGroup: BatchDrawCall =  DRAW_CALL_POOL.pop();\n\n        if (!currentGroup)\n        {\n            currentGroup = new BatchDrawCall();\n            currentGroup.texArray = new BatchTextureArray();\n        }\n        currentGroup.texArray.count = 0;\n        currentGroup.start = 0;\n        currentGroup.size = 0;\n        currentGroup.type = DRAW_MODES.TRIANGLES;\n\n        let textureCount = 0;\n        let currentTexture = null;\n        let textureId = 0;\n        let native = false;\n        let drawMode = DRAW_MODES.TRIANGLES;\n\n        let index = 0;\n\n        this.drawCalls.push(currentGroup);\n\n        // TODO - this can be simplified\n        for (let i = 0; i < this.batches.length; i++)\n        {\n            const data = this.batches[i];\n\n            // TODO add some full on MAX_TEXTURE CODE..\n            const MAX_TEXTURES = 8;\n\n            // Forced cast for checking `native` without errors\n            const style = data.style as LineStyle;\n\n            const nextTexture = style.texture.baseTexture;\n\n            if (native !== !!style.native)\n            {\n                native = !!style.native;\n                drawMode = native ? DRAW_MODES.LINES : DRAW_MODES.TRIANGLES;\n\n                // force the batch to break!\n                currentTexture = null;\n                textureCount = MAX_TEXTURES;\n                TICK++;\n            }\n\n            if (currentTexture !== nextTexture)\n            {\n                currentTexture = nextTexture;\n\n                if (nextTexture._batchEnabled !== TICK)\n                {\n                    if (textureCount === MAX_TEXTURES)\n                    {\n                        TICK++;\n\n                        textureCount = 0;\n\n                        if (currentGroup.size > 0)\n                        {\n                            currentGroup = DRAW_CALL_POOL.pop();\n                            if (!currentGroup)\n                            {\n                                currentGroup = new BatchDrawCall();\n                                currentGroup.texArray = new BatchTextureArray();\n                            }\n                            this.drawCalls.push(currentGroup);\n                        }\n\n                        currentGroup.start = index;\n                        currentGroup.size = 0;\n                        currentGroup.texArray.count = 0;\n                        currentGroup.type = drawMode;\n                    }\n\n                    // TODO add this to the render part..\n                    // Hack! Because texture has protected `touched`\n                    nextTexture.touched = 1;// touch;\n\n                    nextTexture._batchEnabled = TICK;\n                    nextTexture._batchLocation = textureCount;\n                    nextTexture.wrapMode = WRAP_MODES.REPEAT;\n\n                    currentGroup.texArray.elements[currentGroup.texArray.count++] = nextTexture;\n                    textureCount++;\n                }\n            }\n\n            currentGroup.size += data.size;\n            index += data.size;\n\n            textureId = nextTexture._batchLocation;\n\n            this.addColors(colors, style.color, style.alpha, data.attribSize, data.attribStart);\n            this.addTextureIds(textureIds, textureId, data.attribSize, data.attribStart);\n        }\n\n        BaseTexture._globalBatch = TICK;\n\n        // upload..\n        // merge for now!\n        this.packAttributes();\n    }\n\n    /** Packs attributes to single buffer. */\n    protected packAttributes(): void\n    {\n        const verts = this.points;\n        const uvs = this.uvs;\n        const colors = this.colors;\n        const textureIds = this.textureIds;\n\n        // verts are 2 positions.. so we * by 3 as there are 6 properties.. then 4 cos its bytes\n        const glPoints = new ArrayBuffer(verts.length * 3 * 4);\n        const f32 = new Float32Array(glPoints);\n        const u32 = new Uint32Array(glPoints);\n\n        let p = 0;\n\n        for (let i = 0; i < verts.length / 2; i++)\n        {\n            f32[p++] = verts[i * 2];\n            f32[p++] = verts[(i * 2) + 1];\n\n            f32[p++] = uvs[i * 2];\n            f32[p++] = uvs[(i * 2) + 1];\n\n            u32[p++] = colors[i];\n\n            f32[p++] = textureIds[i];\n        }\n\n        this._buffer.update(glPoints);\n        this._indexBuffer.update(this.indicesUint16);\n    }\n\n    /**\n     * Process fill part of Graphics.\n     * @param data\n     */\n    protected processFill(data: GraphicsData): void\n    {\n        if (data.holes.length)\n        {\n            buildPoly.triangulate(data, this);\n        }\n        else\n        {\n            const command = FILL_COMMANDS[data.type];\n\n            command.triangulate(data, this);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Process line part of Graphics.\n     * @param data\n     */\n    protected processLine(data: GraphicsData): void\n    {\n        buildLine(data, this);\n\n        for (let i = 0; i < data.holes.length; i++)\n        {\n            buildLine(data.holes[i], this);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Process the holes data.\n     * @param holes\n     */\n    protected processHoles(holes: Array<GraphicsData>): void\n    {\n        for (let i = 0; i < holes.length; i++)\n        {\n            const hole = holes[i];\n            const command = FILL_COMMANDS[hole.type];\n\n            command.build(hole);\n\n            if (hole.matrix)\n            {\n                this.transformPoints(hole.points, hole.matrix);\n            }\n        }\n    }\n\n    /** Update the local bounds of the object. Expensive to use performance-wise. */\n    protected calculateBounds(): void\n    {\n        const bounds = this._bounds;\n\n        bounds.clear();\n        bounds.addVertexData((this.points as any), 0, this.points.length);\n        bounds.pad(this.boundsPadding, this.boundsPadding);\n    }\n\n    /**\n     * Transform points using matrix.\n     * @param points - Points to transform\n     * @param matrix - Transform matrix\n     */\n    protected transformPoints(points: Array<number>, matrix: Matrix): void\n    {\n        for (let i = 0; i < points.length / 2; i++)\n        {\n            const x = points[(i * 2)];\n            const y = points[(i * 2) + 1];\n\n            points[(i * 2)] = (matrix.a * x) + (matrix.c * y) + matrix.tx;\n            points[(i * 2) + 1] = (matrix.b * x) + (matrix.d * y) + matrix.ty;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Add colors.\n     * @param colors - List of colors to add to\n     * @param color - Color to add\n     * @param alpha - Alpha to use\n     * @param size - Number of colors to add\n     * @param offset\n     */\n    protected addColors(\n        colors: Array<number>,\n        color: number,\n        alpha: number,\n        size: number,\n        offset = 0): void\n    {\n        // TODO use the premultiply bits Ivan added\n        const rgb = (color >> 16) + (color & 0xff00) + ((color & 0xff) << 16);\n\n        const rgba =  premultiplyTint(rgb, alpha);\n\n        colors.length = Math.max(colors.length, offset + size);\n\n        for (let i = 0; i < size; i++)\n        {\n            colors[offset + i] = rgba;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Add texture id that the shader/fragment wants to use.\n     * @param textureIds\n     * @param id\n     * @param size\n     * @param offset\n     */\n    protected addTextureIds(\n        textureIds: Array<number>,\n        id: number,\n        size: number,\n        offset = 0): void\n    {\n        textureIds.length = Math.max(textureIds.length, offset + size);\n\n        for (let i = 0; i < size; i++)\n        {\n            textureIds[offset + i] = id;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Generates the UVs for a shape.\n     * @param verts - Vertices\n     * @param uvs - UVs\n     * @param texture - Reference to Texture\n     * @param start - Index buffer start index.\n     * @param size - The size/length for index buffer.\n     * @param matrix - Optional transform for all points.\n     */\n    protected addUvs(\n        verts: Array<number>,\n        uvs: Array<number>,\n        texture: Texture,\n        start: number,\n        size: number,\n        matrix: Matrix = null): void\n    {\n        let index = 0;\n        const uvsStart = uvs.length;\n        const frame = texture.frame;\n\n        while (index < size)\n        {\n            let x = verts[(start + index) * 2];\n            let y = verts[((start + index) * 2) + 1];\n\n            if (matrix)\n            {\n                const nx = (matrix.a * x) + (matrix.c * y) + matrix.tx;\n\n                y = (matrix.b * x) + (matrix.d * y) + matrix.ty;\n                x = nx;\n            }\n\n            index++;\n\n            uvs.push(x / frame.width, y / frame.height);\n        }\n\n        const baseTexture = texture.baseTexture;\n\n        if (frame.width < baseTexture.width\n            || frame.height < baseTexture.height)\n        {\n            this.adjustUvs(uvs, texture, uvsStart, size);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Modify uvs array according to position of texture region\n     * Does not work with rotated or trimmed textures\n     * @param uvs - array\n     * @param texture - region\n     * @param start - starting index for uvs\n     * @param size - how many points to adjust\n     */\n    protected adjustUvs(uvs: Array<number>, texture: Texture, start: number, size: number): void\n    {\n        const baseTexture = texture.baseTexture;\n        const eps = 1e-6;\n        const finish = start + (size * 2);\n        const frame = texture.frame;\n        const scaleX = frame.width / baseTexture.width;\n        const scaleY = frame.height / baseTexture.height;\n        let offsetX = frame.x / frame.width;\n        let offsetY = frame.y / frame.height;\n        let minX = Math.floor(uvs[start] + eps);\n        let minY = Math.floor(uvs[start + 1] + eps);\n\n        for (let i = start + 2; i < finish; i += 2)\n        {\n            minX = Math.min(minX, Math.floor(uvs[i] + eps));\n            minY = Math.min(minY, Math.floor(uvs[i + 1] + eps));\n        }\n        offsetX -= minX;\n        offsetY -= minY;\n        for (let i = start; i < finish; i += 2)\n        {\n            uvs[i] = (uvs[i] + offsetX) * scaleX;\n            uvs[i + 1] = (uvs[i + 1] + offsetY) * scaleY;\n        }\n    }\n}\n","import { FillStyle } from './FillStyle';\nimport { LINE_JOIN, LINE_CAP } from '../const';\n\n/**\n * Represents the line style for Graphics.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class LineStyle extends FillStyle\n{\n    /** The width (thickness) of any lines drawn. */\n    public width = 0;\n\n    /** The alignment of any lines drawn (0.5 = middle, 1 = outer, 0 = inner). WebGL only. */\n    public alignment = 0.5;\n\n    /** If true the lines will be draw using LINES instead of TRIANGLE_STRIP. */\n    public native = false;\n\n    /**\n     * Line cap style.\n     * @member {PIXI.LINE_CAP}\n     * @default PIXI.LINE_CAP.BUTT\n     */\n    public cap = LINE_CAP.BUTT;\n\n    /**\n     * Line join style.\n     * @member {PIXI.LINE_JOIN}\n     * @default PIXI.LINE_JOIN.MITER\n     */\n    public join = LINE_JOIN.MITER;\n\n    /** Miter limit. */\n    public miterLimit = 10;\n\n    /** Clones the object. */\n    public clone(): LineStyle\n    {\n        const obj = new LineStyle();\n\n        obj.color = this.color;\n        obj.alpha = this.alpha;\n        obj.texture = this.texture;\n        obj.matrix = this.matrix;\n        obj.visible = this.visible;\n        obj.width = this.width;\n        obj.alignment = this.alignment;\n        obj.native = this.native;\n        obj.cap = this.cap;\n        obj.join = this.join;\n        obj.miterLimit = this.miterLimit;\n\n        return obj;\n    }\n\n    /** Reset the line style to default. */\n    public reset(): void\n    {\n        super.reset();\n\n        // Override default line style color\n        this.color = 0x0;\n\n        this.alignment = 0.5;\n        this.width = 0;\n        this.native = false;\n    }\n}\n","import {\n    Circle,\n    Ellipse,\n    PI_2,\n    Point,\n    Polygon,\n    Rectangle,\n    RoundedRectangle,\n    Matrix,\n    SHAPES,\n} from '@pixi/math';\n\nimport type { Renderer, BatchDrawCall } from '@pixi/core';\nimport { Texture, UniformGroup, State, Shader } from '@pixi/core';\nimport { BezierUtils, QuadraticUtils, ArcUtils } from './utils';\nimport { hex2rgb } from '@pixi/utils';\nimport { GraphicsGeometry } from './GraphicsGeometry';\nimport { FillStyle } from './styles/FillStyle';\nimport { LineStyle } from './styles/LineStyle';\nimport { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Container } from '@pixi/display';\n\nimport type { IShape, IPointData } from '@pixi/math';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport { LINE_JOIN, LINE_CAP } from './const';\n\n/** Batch element computed from Graphics geometry */\nexport interface IGraphicsBatchElement\n{\n    vertexData: Float32Array;\n    blendMode: BLEND_MODES;\n    indices: Uint16Array | Uint32Array;\n    uvs: Float32Array;\n    alpha: number;\n    worldAlpha: number;\n    _batchRGB: number[];\n    _tintRGB: number;\n    _texture: Texture;\n}\n\nexport interface IFillStyleOptions\n{\n    color?: number;\n    alpha?: number;\n    texture?: Texture;\n    matrix?: Matrix;\n}\n\nexport interface ILineStyleOptions extends IFillStyleOptions\n{\n    width?: number;\n    alignment?: number;\n    native?: boolean;\n    cap?: LINE_CAP;\n    join?: LINE_JOIN;\n    miterLimit?: number;\n}\n\nconst temp = new Float32Array(3);\n\n// a default shaders map used by graphics..\nconst DEFAULT_SHADERS: {[key: string]: Shader} = {};\n\nexport interface Graphics extends GlobalMixins.Graphics, Container {}\n\n/**\n * The Graphics class is primarily used to render primitive shapes such as lines, circles and\n * rectangles to the display, and to color and fill them.  However, you can also use a Graphics\n * object to build a list of primitives to use as a mask, or as a complex hitArea.\n *\n * Please note that due to legacy naming conventions, the behavior of some functions in this class\n * can be confusing.  Each call to `drawRect()`, `drawPolygon()`, etc. actually stores that primitive\n * in the Geometry class's GraphicsGeometry object for later use in rendering or hit testing - the\n * functions do not directly draw anything to the screen.  Similarly, the `clear()` function doesn't\n * change the screen, it simply resets the list of primitives, which can be useful if you want to\n * rebuild the contents of an existing Graphics object.\n *\n * Once a GraphicsGeometry list is built, you can re-use it in other Geometry objects as\n * an optimization, by passing it into a new Geometry object's constructor.  Because of this\n * ability, it's important to call `destroy()` on Geometry objects once you are done with them, to\n * properly dereference each GraphicsGeometry and prevent memory leaks.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Graphics extends Container\n{\n    /**\n     * New rendering behavior for rounded rectangles: circular arcs instead of quadratic bezier curves.\n     * In the next major release, we'll enable this by default.\n     */\n    public static nextRoundedRectBehavior = false;\n\n    /**\n     * Temporary point to use for containsPoint.\n     * @private\n     */\n    static _TEMP_POINT = new Point();\n\n    /**\n     * Represents the vertex and fragment shaders that processes the geometry and runs on the GPU.\n     * Can be shared between multiple Graphics objects.\n     */\n    public shader: Shader = null;\n\n    /** Renderer plugin for batching */\n    public pluginName = 'batch';\n\n    /**\n     * Current path\n     * @readonly\n     */\n    public currentPath: Polygon = null;\n\n    /** A collections of batches! These can be drawn by the renderer batch system. */\n    protected batches: Array<IGraphicsBatchElement> = [];\n\n    /** Update dirty for limiting calculating tints for batches. */\n    protected batchTint = -1;\n\n    /** Update dirty for limiting calculating batches.*/\n    protected batchDirty = -1;\n\n    /** Copy of the object vertex data. */\n    protected vertexData: Float32Array = null;\n\n    /** Current fill style. */\n    protected _fillStyle: FillStyle = new FillStyle();\n\n    /** Current line style. */\n    protected _lineStyle: LineStyle = new LineStyle();\n\n    /** Current shape transform matrix. */\n    protected _matrix: Matrix = null;\n\n    /** Current hole mode is enabled. */\n    protected _holeMode = false;\n    protected _transformID: number;\n    protected _tint: number;\n\n    /**\n     * Represents the WebGL state the Graphics required to render, excludes shader and geometry. E.g.,\n     * blend mode, culling, depth testing, direction of rendering triangles, backface, etc.\n     */\n    private state: State = State.for2d();\n    private _geometry: GraphicsGeometry;\n\n    /**\n     * Includes vertex positions, face indices, normals, colors, UVs, and\n     * custom attributes within buffers, reducing the cost of passing all\n     * this data to the GPU. Can be shared between multiple Mesh or Graphics objects.\n     * @readonly\n     */\n    public get geometry(): GraphicsGeometry\n    {\n        return this._geometry;\n    }\n\n    /**\n     * @param geometry - Geometry to use, if omitted will create a new GraphicsGeometry instance.\n     */\n    constructor(geometry: GraphicsGeometry = null)\n    {\n        super();\n\n        this._geometry = geometry || new GraphicsGeometry();\n        this._geometry.refCount++;\n\n        /**\n         * When cacheAsBitmap is set to true the graphics object will be rendered as if it was a sprite.\n         * This is useful if your graphics element does not change often, as it will speed up the rendering\n         * of the object in exchange for taking up texture memory. It is also useful if you need the graphics\n         * object to be anti-aliased, because it will be rendered using canvas. This is not recommended if\n         * you are constantly redrawing the graphics element.\n         * @name cacheAsBitmap\n         * @member {boolean}\n         * @memberof PIXI.Graphics#\n         * @default false\n         */\n\n        this._transformID = -1;\n\n        // Set default\n        this.tint = 0xFFFFFF;\n        this.blendMode = BLEND_MODES.NORMAL;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a new Graphics object with the same values as this one.\n     * Note that only the geometry of the object is cloned, not its transform (position,scale,etc)\n     * @returns - A clone of the graphics object\n     */\n    public clone(): Graphics\n    {\n        this.finishPoly();\n\n        return new Graphics(this._geometry);\n    }\n\n    /**\n     * The blend mode to be applied to the graphic shape. Apply a value of\n     * `PIXI.BLEND_MODES.NORMAL` to reset the blend mode.  Note that, since each\n     * primitive in the GraphicsGeometry list is rendered sequentially, modes\n     * such as `PIXI.BLEND_MODES.ADD` and `PIXI.BLEND_MODES.MULTIPLY` will\n     * be applied per-primitive.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    public set blendMode(value: BLEND_MODES)\n    {\n        this.state.blendMode = value;\n    }\n\n    public get blendMode(): BLEND_MODES\n    {\n        return this.state.blendMode;\n    }\n\n    /**\n     * The tint applied to each graphic shape. This is a hex value. A value of\n     * 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    public get tint(): number\n    {\n        return this._tint;\n    }\n\n    public set tint(value: number)\n    {\n        this._tint = value;\n    }\n\n    /**\n     * The current fill style.\n     * @readonly\n     */\n    public get fill(): FillStyle\n    {\n        return this._fillStyle;\n    }\n\n    /**\n     * The current line style.\n     * @readonly\n     */\n    public get line(): LineStyle\n    {\n        return this._lineStyle;\n    }\n\n    /**\n     * Specifies the line style used for subsequent calls to Graphics methods such as the lineTo()\n     * method or the drawCircle() method.\n     * @param [width=0] - width of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param [color=0x0] - color of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param [alpha=1] - alpha of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param [alignment=0.5] - alignment of the line to draw, (0 = inner, 0.5 = middle, 1 = outer).\n     *        WebGL only.\n     * @param [native=false] - If true the lines will be draw using LINES instead of TRIANGLE_STRIP\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public lineStyle(width: number, color?: number, alpha?: number, alignment?: number, native?: boolean): this;\n\n    /**\n     * Specifies the line style used for subsequent calls to Graphics methods such as the lineTo()\n     * method or the drawCircle() method.\n     * @param options - Line style options\n     * @param {number} [options.width=0] - width of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param {number} [options.color=0x0] - color of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param {number} [options.alpha=1] - alpha of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param {number} [options.alignment=0.5] - alignment of the line to draw, (0 = inner, 0.5 = middle, 1 = outer).\n     *        WebGL only.\n     * @param {boolean} [options.native=false] - If true the lines will be draw using LINES instead of TRIANGLE_STRIP\n     * @param {PIXI.LINE_CAP}[options.cap=PIXI.LINE_CAP.BUTT] - line cap style\n     * @param {PIXI.LINE_JOIN}[options.join=PIXI.LINE_JOIN.MITER] - line join style\n     * @param {number}[options.miterLimit=10] - miter limit ratio\n     * @returns {PIXI.Graphics} This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public lineStyle(options?: ILineStyleOptions): this;\n\n    public lineStyle(options: ILineStyleOptions | number = null,\n        color = 0x0, alpha = 1, alignment = 0.5, native = false): this\n    {\n        // Support non-object params: (width, color, alpha, alignment, native)\n        if (typeof options === 'number')\n        {\n            options = { width: options, color, alpha, alignment, native } as ILineStyleOptions;\n        }\n\n        return this.lineTextureStyle(options);\n    }\n\n    /**\n     * Like line style but support texture for line fill.\n     * @param [options] - Collection of options for setting line style.\n     * @param {number} [options.width=0] - width of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param {PIXI.Texture} [options.texture=PIXI.Texture.WHITE] - Texture to use\n     * @param {number} [options.color=0x0] - color of the line to draw, will update the objects stored style.\n     *  Default 0xFFFFFF if texture present.\n     * @param {number} [options.alpha=1] - alpha of the line to draw, will update the objects stored style\n     * @param {PIXI.Matrix} [options.matrix=null] - Texture matrix to transform texture\n     * @param {number} [options.alignment=0.5] - alignment of the line to draw, (0 = inner, 0.5 = middle, 1 = outer).\n     *        WebGL only.\n     * @param {boolean} [options.native=false] - If true the lines will be draw using LINES instead of TRIANGLE_STRIP\n     * @param {PIXI.LINE_CAP}[options.cap=PIXI.LINE_CAP.BUTT] - line cap style\n     * @param {PIXI.LINE_JOIN}[options.join=PIXI.LINE_JOIN.MITER] - line join style\n     * @param {number}[options.miterLimit=10] - miter limit ratio\n     * @returns {PIXI.Graphics} This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public lineTextureStyle(options?: ILineStyleOptions): this\n    {\n        // Apply defaults\n        options = Object.assign({\n            width: 0,\n            texture: Texture.WHITE,\n            color: (options && options.texture) ? 0xFFFFFF : 0x0,\n            alpha: 1,\n            matrix: null,\n            alignment: 0.5,\n            native: false,\n            cap: LINE_CAP.BUTT,\n            join: LINE_JOIN.MITER,\n            miterLimit: 10,\n        }, options);\n\n        if (this.currentPath)\n        {\n            this.startPoly();\n        }\n\n        const visible = options.width > 0 && options.alpha > 0;\n\n        if (!visible)\n        {\n            this._lineStyle.reset();\n        }\n        else\n        {\n            if (options.matrix)\n            {\n                options.matrix = options.matrix.clone();\n                options.matrix.invert();\n            }\n\n            Object.assign(this._lineStyle, { visible }, options);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Start a polygon object internally.\n     * @protected\n     */\n    protected startPoly(): void\n    {\n        if (this.currentPath)\n        {\n            const points = this.currentPath.points;\n            const len = this.currentPath.points.length;\n\n            if (len > 2)\n            {\n                this.drawShape(this.currentPath);\n                this.currentPath = new Polygon();\n                this.currentPath.closeStroke = false;\n                this.currentPath.points.push(points[len - 2], points[len - 1]);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.currentPath = new Polygon();\n            this.currentPath.closeStroke = false;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Finish the polygon object.\n     * @protected\n     */\n    finishPoly(): void\n    {\n        if (this.currentPath)\n        {\n            if (this.currentPath.points.length > 2)\n            {\n                this.drawShape(this.currentPath);\n                this.currentPath = null;\n            }\n            else\n            {\n                this.currentPath.points.length = 0;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Moves the current drawing position to x, y.\n     * @param x - the X coordinate to move to\n     * @param y - the Y coordinate to move to\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public moveTo(x: number, y: number): this\n    {\n        this.startPoly();\n        this.currentPath.points[0] = x;\n        this.currentPath.points[1] = y;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Draws a line using the current line style from the current drawing position to (x, y);\n     * The current drawing position is then set to (x, y).\n     * @param x - the X coordinate to draw to\n     * @param y - the Y coordinate to draw to\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public lineTo(x: number, y: number): this\n    {\n        if (!this.currentPath)\n        {\n            this.moveTo(0, 0);\n        }\n\n        // remove duplicates..\n        const points = this.currentPath.points;\n        const fromX = points[points.length - 2];\n        const fromY = points[points.length - 1];\n\n        if (fromX !== x || fromY !== y)\n        {\n            points.push(x, y);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Initialize the curve\n     * @param x\n     * @param y\n     */\n    protected _initCurve(x = 0, y = 0): void\n    {\n        if (this.currentPath)\n        {\n            if (this.currentPath.points.length === 0)\n            {\n                this.currentPath.points = [x, y];\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.moveTo(x, y);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Calculate the points for a quadratic bezier curve and then draws it.\n     * Based on: https://stackoverflow.com/questions/785097/how-do-i-implement-a-bezier-curve-in-c\n     * @param cpX - Control point x\n     * @param cpY - Control point y\n     * @param toX - Destination point x\n     * @param toY - Destination point y\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public quadraticCurveTo(cpX: number, cpY: number, toX: number, toY: number): this\n    {\n        this._initCurve();\n\n        const points = this.currentPath.points;\n\n        if (points.length === 0)\n        {\n            this.moveTo(0, 0);\n        }\n\n        QuadraticUtils.curveTo(cpX, cpY, toX, toY, points);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Calculate the points for a bezier curve and then draws it.\n     * @param cpX - Control point x\n     * @param cpY - Control point y\n     * @param cpX2 - Second Control point x\n     * @param cpY2 - Second Control point y\n     * @param toX - Destination point x\n     * @param toY - Destination point y\n     * @returns This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public bezierCurveTo(cpX: number, cpY: number, cpX2: number, cpY2: number, toX: number, toY: number): this\n    {\n        this._initCurve();\n\n        BezierUtils.curveTo(cpX, cpY, cpX2, cpY2, toX, toY, this.currentPath.points);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * The arcTo() method creates an arc/curve between two tangents on the canvas.\n     *\n     * \"borrowed\" from https://code.google.com/p/fxcanvas/ - thanks google!\n     * @param x1 - The x-coordinate of the first tangent point of the arc\n     * @param y1 - The y-coordinate of the first tangent point of the arc\n     * @param x2 - The x-coordinate of the end of the arc\n     * @param y2 - The y-coordinate of the end of the arc\n     * @param radius - The radius of the arc\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public arcTo(x1: number, y1: number, x2: number, y2: number, radius: number): this\n    {\n        this._initCurve(x1, y1);\n\n        const points = this.currentPath.points;\n\n        const result = ArcUtils.curveTo(x1, y1, x2, y2, radius, points);\n\n        if (result)\n        {\n            const { cx, cy, radius, startAngle, endAngle, anticlockwise } = result;\n\n            this.arc(cx, cy, radius, startAngle, endAngle, anticlockwise);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * The arc method creates an arc/curve (used to create circles, or parts of circles).\n     * @param cx - The x-coordinate of the center of the circle\n     * @param cy - The y-coordinate of the center of the circle\n     * @param radius - The radius of the circle\n     * @param startAngle - The starting angle, in radians (0 is at the 3 o'clock position\n     *  of the arc's circle)\n     * @param endAngle - The ending angle, in radians\n     * @param anticlockwise - Specifies whether the drawing should be\n     *  counter-clockwise or clockwise. False is default, and indicates clockwise, while true\n     *  indicates counter-clockwise.\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public arc(cx: number, cy: number, radius: number, startAngle: number, endAngle: number, anticlockwise = false): this\n    {\n        if (startAngle === endAngle)\n        {\n            return this;\n        }\n\n        if (!anticlockwise && endAngle <= startAngle)\n        {\n            endAngle += PI_2;\n        }\n        else if (anticlockwise && startAngle <= endAngle)\n        {\n            startAngle += PI_2;\n        }\n\n        const sweep = endAngle - startAngle;\n\n        if (sweep === 0)\n        {\n            return this;\n        }\n\n        const startX = cx + (Math.cos(startAngle) * radius);\n        const startY = cy + (Math.sin(startAngle) * radius);\n        const eps = this._geometry.closePointEps;\n\n        // If the currentPath exists, take its points. Otherwise call `moveTo` to start a path.\n        let points = this.currentPath ? this.currentPath.points : null;\n\n        if (points)\n        {\n            // TODO: make a better fix.\n\n            // We check how far our start is from the last existing point\n            const xDiff = Math.abs(points[points.length - 2] - startX);\n            const yDiff = Math.abs(points[points.length - 1] - startY);\n\n            if (xDiff < eps && yDiff < eps)\n            {\n                // If the point is very close, we don't add it, since this would lead to artifacts\n                // during tessellation due to floating point imprecision.\n            }\n            else\n            {\n                points.push(startX, startY);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.moveTo(startX, startY);\n            points = this.currentPath.points;\n        }\n\n        ArcUtils.arc(startX, startY, cx, cy, radius, startAngle, endAngle, anticlockwise, points);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Specifies a simple one-color fill that subsequent calls to other Graphics methods\n     * (such as lineTo() or drawCircle()) use when drawing.\n     * @param color - the color of the fill\n     * @param alpha - the alpha of the fill\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public beginFill(color = 0, alpha = 1): this\n    {\n        return this.beginTextureFill({ texture: Texture.WHITE, color, alpha });\n    }\n\n    /**\n     * Begin the texture fill\n     * @param options - Object object.\n     * @param {PIXI.Texture} [options.texture=PIXI.Texture.WHITE] - Texture to fill\n     * @param {number} [options.color=0xffffff] - Background to fill behind texture\n     * @param {number} [options.alpha=1] - Alpha of fill\n     * @param {PIXI.Matrix} [options.matrix=null] - Transform matrix\n     * @returns {PIXI.Graphics} This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    beginTextureFill(options?: IFillStyleOptions): this\n    {\n        // Apply defaults\n        options = Object.assign({\n            texture: Texture.WHITE,\n            color: 0xFFFFFF,\n            alpha: 1,\n            matrix: null,\n        }, options) as IFillStyleOptions;\n\n        if (this.currentPath)\n        {\n            this.startPoly();\n        }\n\n        const visible = options.alpha > 0;\n\n        if (!visible)\n        {\n            this._fillStyle.reset();\n        }\n        else\n        {\n            if (options.matrix)\n            {\n                options.matrix = options.matrix.clone();\n                options.matrix.invert();\n            }\n\n            Object.assign(this._fillStyle, { visible }, options);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Applies a fill to the lines and shapes that were added since the last call to the beginFill() method.\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public endFill(): this\n    {\n        this.finishPoly();\n\n        this._fillStyle.reset();\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Draws a rectangle shape.\n     * @param x - The X coord of the top-left of the rectangle\n     * @param y - The Y coord of the top-left of the rectangle\n     * @param width - The width of the rectangle\n     * @param height - The height of the rectangle\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawRect(x: number, y: number, width: number, height: number): this\n    {\n        return this.drawShape(new Rectangle(x, y, width, height));\n    }\n\n    /**\n     * Draw a rectangle shape with rounded/beveled corners.\n     * @param x - The X coord of the top-left of the rectangle\n     * @param y - The Y coord of the top-left of the rectangle\n     * @param width - The width of the rectangle\n     * @param height - The height of the rectangle\n     * @param radius - Radius of the rectangle corners\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawRoundedRect(x: number, y: number, width: number, height: number, radius: number): this\n    {\n        return this.drawShape(new RoundedRectangle(x, y, width, height, radius));\n    }\n\n    /**\n     * Draws a circle.\n     * @param x - The X coordinate of the center of the circle\n     * @param y - The Y coordinate of the center of the circle\n     * @param radius - The radius of the circle\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawCircle(x: number, y: number, radius: number): this\n    {\n        return this.drawShape(new Circle(x, y, radius));\n    }\n\n    /**\n     * Draws an ellipse.\n     * @param x - The X coordinate of the center of the ellipse\n     * @param y - The Y coordinate of the center of the ellipse\n     * @param width - The half width of the ellipse\n     * @param height - The half height of the ellipse\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawEllipse(x: number, y: number, width: number, height: number): this\n    {\n        return this.drawShape(new Ellipse(x, y, width, height));\n    }\n\n    public drawPolygon(...path: Array<number> | Array<IPointData>): this;\n    public drawPolygon(path: Array<number> | Array<IPointData> | Polygon): this;\n\n    /**\n     * Draws a polygon using the given path.\n     * @param {number[]|PIXI.IPointData[]|PIXI.Polygon} path - The path data used to construct the polygon.\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawPolygon(...path: any[]): this\n    {\n        let points: Array<number> | Array<IPointData>;\n        let closeStroke = true;// !!this._fillStyle;\n\n        const poly = path[0] as Polygon;\n\n        // check if data has points..\n        if (poly.points)\n        {\n            closeStroke = poly.closeStroke;\n            points = poly.points;\n        }\n        else\n        if (Array.isArray(path[0]))\n        {\n            points = path[0];\n        }\n        else\n        {\n            points = path;\n        }\n\n        const shape = new Polygon(points);\n\n        shape.closeStroke = closeStroke;\n\n        this.drawShape(shape);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Draw any shape.\n     * @param {PIXI.Circle|PIXI.Ellipse|PIXI.Polygon|PIXI.Rectangle|PIXI.RoundedRectangle} shape - Shape to draw\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public drawShape(shape: IShape): this\n    {\n        if (!this._holeMode)\n        {\n            this._geometry.drawShape(\n                shape,\n                this._fillStyle.clone(),\n                this._lineStyle.clone(),\n                this._matrix\n            );\n        }\n        else\n        {\n            this._geometry.drawHole(shape, this._matrix);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Clears the graphics that were drawn to this Graphics object, and resets fill and line style settings.\n     * @returns - This Graphics object. Good for chaining method calls\n     */\n    public clear(): this\n    {\n        this._geometry.clear();\n        this._lineStyle.reset();\n        this._fillStyle.reset();\n\n        this._boundsID++;\n        this._matrix = null;\n        this._holeMode = false;\n        this.currentPath = null;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * True if graphics consists of one rectangle, and thus, can be drawn like a Sprite and\n     * masked with gl.scissor.\n     * @returns - True if only 1 rect.\n     */\n    public isFastRect(): boolean\n    {\n        const data = this._geometry.graphicsData;\n\n        return data.length === 1\n            && data[0].shape.type === SHAPES.RECT\n            && !data[0].matrix\n            && !data[0].holes.length\n            && !(data[0].lineStyle.visible && data[0].lineStyle.width);\n    }\n\n    /**\n     * Renders the object using the WebGL renderer\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        this.finishPoly();\n\n        const geometry = this._geometry;\n        // batch part..\n        // batch it!\n\n        geometry.updateBatches();\n\n        if (geometry.batchable)\n        {\n            if (this.batchDirty !== geometry.batchDirty)\n            {\n                this._populateBatches();\n            }\n\n            this._renderBatched(renderer);\n        }\n        else\n        {\n            // no batching...\n            renderer.batch.flush();\n\n            this._renderDirect(renderer);\n        }\n    }\n\n    /** Populating batches for rendering. */\n    protected _populateBatches(): void\n    {\n        const geometry = this._geometry;\n        const blendMode = this.blendMode;\n        const len = geometry.batches.length;\n\n        this.batchTint = -1;\n        this._transformID = -1;\n        this.batchDirty = geometry.batchDirty;\n        this.batches.length = len;\n\n        this.vertexData = new Float32Array(geometry.points);\n\n        for (let i = 0; i < len; i++)\n        {\n            const gI = geometry.batches[i];\n            const color = gI.style.color;\n            const vertexData = new Float32Array(this.vertexData.buffer,\n                gI.attribStart * 4 * 2,\n                gI.attribSize * 2);\n\n            const uvs = new Float32Array(geometry.uvsFloat32.buffer,\n                gI.attribStart * 4 * 2,\n                gI.attribSize * 2);\n\n            const indices = new Uint16Array(geometry.indicesUint16.buffer,\n                gI.start * 2,\n                gI.size);\n\n            const batch = {\n                vertexData,\n                blendMode,\n                indices,\n                uvs,\n                _batchRGB: hex2rgb(color) as Array<number>,\n                _tintRGB: color,\n                _texture: gI.style.texture,\n                alpha: gI.style.alpha,\n                worldAlpha: 1 };\n\n            this.batches[i] = batch;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Renders the batches using the BathedRenderer plugin\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _renderBatched(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (!this.batches.length)\n        {\n            return;\n        }\n\n        renderer.batch.setObjectRenderer(renderer.plugins[this.pluginName]);\n\n        this.calculateVertices();\n        this.calculateTints();\n\n        for (let i = 0, l = this.batches.length; i < l; i++)\n        {\n            const batch = this.batches[i];\n\n            batch.worldAlpha = this.worldAlpha * batch.alpha;\n\n            renderer.plugins[this.pluginName].render(batch);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Renders the graphics direct\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _renderDirect(renderer: Renderer): void\n    {\n        const shader = this._resolveDirectShader(renderer);\n\n        const geometry = this._geometry;\n        const tint = this.tint;\n        const worldAlpha = this.worldAlpha;\n        const uniforms = shader.uniforms;\n        const drawCalls = geometry.drawCalls;\n\n        // lets set the transfomr\n        uniforms.translationMatrix = this.transform.worldTransform;\n\n        // and then lets set the tint..\n        uniforms.tint[0] = (((tint >> 16) & 0xFF) / 255) * worldAlpha;\n        uniforms.tint[1] = (((tint >> 8) & 0xFF) / 255) * worldAlpha;\n        uniforms.tint[2] = ((tint & 0xFF) / 255) * worldAlpha;\n        uniforms.tint[3] = worldAlpha;\n\n        // the first draw call, we can set the uniforms of the shader directly here.\n\n        // this means that we can tack advantage of the sync function of pixi!\n        // bind and sync uniforms..\n        // there is a way to optimise this..\n        renderer.shader.bind(shader);\n        renderer.geometry.bind(geometry, shader);\n\n        // set state..\n        renderer.state.set(this.state);\n\n        // then render the rest of them...\n        for (let i = 0, l = drawCalls.length; i < l; i++)\n        {\n            this._renderDrawCallDirect(renderer, geometry.drawCalls[i]);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Renders specific DrawCall\n     * @param renderer\n     * @param drawCall\n     */\n    protected _renderDrawCallDirect(renderer: Renderer, drawCall: BatchDrawCall): void\n    {\n        const { texArray, type, size, start } = drawCall;\n        const groupTextureCount = texArray.count;\n\n        for (let j = 0; j < groupTextureCount; j++)\n        {\n            renderer.texture.bind(texArray.elements[j], j);\n        }\n\n        renderer.geometry.draw(type, size, start);\n    }\n\n    /**\n     * Resolves shader for direct rendering\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _resolveDirectShader(renderer: Renderer): Shader\n    {\n        let shader = this.shader;\n\n        const pluginName = this.pluginName;\n\n        if (!shader)\n        {\n            // if there is no shader here, we can use the default shader.\n            // and that only gets created if we actually need it..\n            // but may be more than one plugins for graphics\n            if (!DEFAULT_SHADERS[pluginName])\n            {\n                const { MAX_TEXTURES } = renderer.plugins[pluginName];\n                const sampleValues = new Int32Array(MAX_TEXTURES);\n\n                for (let i = 0; i < MAX_TEXTURES; i++)\n                {\n                    sampleValues[i] = i;\n                }\n\n                const uniforms = {\n                    tint: new Float32Array([1, 1, 1, 1]),\n                    translationMatrix: new Matrix(),\n                    default: UniformGroup.from({ uSamplers: sampleValues }, true),\n                };\n\n                const program = renderer.plugins[pluginName]._shader.program;\n\n                DEFAULT_SHADERS[pluginName] = new Shader(program, uniforms);\n            }\n\n            shader = DEFAULT_SHADERS[pluginName];\n        }\n\n        return shader;\n    }\n\n    /** Retrieves the bounds of the graphic shape as a rectangle object. */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        this.finishPoly();\n\n        const geometry = this._geometry;\n\n        // skipping when graphics is empty, like a container\n        if (!geometry.graphicsData.length)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const { minX, minY, maxX, maxY } = geometry.bounds;\n\n        this._bounds.addFrame(this.transform, minX, minY, maxX, maxY);\n    }\n\n    /**\n     * Tests if a point is inside this graphics object\n     * @param point - the point to test\n     * @returns - the result of the test\n     */\n    public containsPoint(point: IPointData): boolean\n    {\n        this.worldTransform.applyInverse(point, Graphics._TEMP_POINT);\n\n        return this._geometry.containsPoint(Graphics._TEMP_POINT);\n    }\n\n    /** Recalculate the tint by applying tint to batches using Graphics tint. */\n    protected calculateTints(): void\n    {\n        if (this.batchTint !== this.tint)\n        {\n            this.batchTint = this.tint;\n\n            const tintRGB = hex2rgb(this.tint, temp);\n\n            for (let i = 0; i < this.batches.length; i++)\n            {\n                const batch = this.batches[i];\n\n                const batchTint = batch._batchRGB;\n\n                const r = (tintRGB[0] * batchTint[0]) * 255;\n                const g = (tintRGB[1] * batchTint[1]) * 255;\n                const b = (tintRGB[2] * batchTint[2]) * 255;\n\n                // TODO Ivan, can this be done in one go?\n                const color = (r << 16) + (g << 8) + (b | 0);\n\n                batch._tintRGB = (color >> 16)\n                        + (color & 0xff00)\n                        + ((color & 0xff) << 16);\n            }\n        }\n    }\n\n    /** If there's a transform update or a change to the shape of the geometry, recalculate the vertices. */\n    protected calculateVertices(): void\n    {\n        const wtID = this.transform._worldID;\n\n        if (this._transformID === wtID)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._transformID = wtID;\n\n        const wt = this.transform.worldTransform;\n        const a = wt.a;\n        const b = wt.b;\n        const c = wt.c;\n        const d = wt.d;\n        const tx = wt.tx;\n        const ty = wt.ty;\n\n        const data = this._geometry.points;// batch.vertexDataOriginal;\n        const vertexData = this.vertexData;\n\n        let count = 0;\n\n        for (let i = 0; i < data.length; i += 2)\n        {\n            const x = data[i];\n            const y = data[i + 1];\n\n            vertexData[count++] = (a * x) + (c * y) + tx;\n            vertexData[count++] = (d * y) + (b * x) + ty;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Closes the current path.\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    public closePath(): this\n    {\n        const currentPath = this.currentPath;\n\n        if (currentPath)\n        {\n            // we don't need to add extra point in the end because buildLine will take care of that\n            currentPath.closeStroke = true;\n            // ensure that the polygon is completed, and is available for hit detection\n            // (even if the graphics is not rendered yet)\n            this.finishPoly();\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Apply a matrix to the positional data.\n     * @param matrix - Matrix to use for transform current shape.\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    public setMatrix(matrix: Matrix): this\n    {\n        this._matrix = matrix;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Begin adding holes to the last draw shape\n     * IMPORTANT: holes must be fully inside a shape to work\n     * Also weirdness ensues if holes overlap!\n     * Ellipses, Circles, Rectangles and Rounded Rectangles cannot be holes or host for holes in CanvasRenderer,\n     * please use `moveTo` `lineTo`, `quadraticCurveTo` if you rely on pixi-legacy bundle.\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    public beginHole(): this\n    {\n        this.finishPoly();\n        this._holeMode = true;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * End adding holes to the last draw shape.\n     * @returns - Returns itself.\n     */\n    public endHole(): this\n    {\n        this.finishPoly();\n        this._holeMode = false;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Destroys the Graphics object.\n     * @param options - Options parameter. A boolean will act as if all\n     *  options have been set to that value\n     * @param {boolean} [options.children=false] - if set to true, all the children will have\n     *  their destroy method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the texture of the child sprite\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the base texture of the child sprite\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        this._geometry.refCount--;\n        if (this._geometry.refCount === 0)\n        {\n            this._geometry.dispose();\n        }\n\n        this._matrix = null;\n        this.currentPath = null;\n        this._lineStyle.destroy();\n        this._lineStyle = null;\n        this._fillStyle.destroy();\n        this._fillStyle = null;\n        this._geometry = null;\n        this.shader = null;\n        this.vertexData = null;\n        this.batches.length = 0;\n        this.batches = null;\n\n        super.destroy(options);\n    }\n}\n","export * from './const';\nexport * from './styles/FillStyle';\nexport * from './Graphics';\nexport * from './GraphicsData';\nexport * from './GraphicsGeometry';\nexport * from './styles/LineStyle';\n\nimport {\n    buildPoly,\n    buildCircle,\n    buildRectangle,\n    buildRoundedRectangle,\n    buildLine,\n    ArcUtils,\n    BezierUtils,\n    QuadraticUtils,\n    BatchPart,\n    FILL_COMMANDS,\n    BATCH_POOL,\n    DRAW_CALL_POOL\n} from './utils';\nimport type { BatchDrawCall } from '@pixi/core/';\nimport type { IShapeBuildCommand } from './utils/IShapeBuildCommand';\nimport type { SHAPES } from '@pixi/math';\n\nexport const graphicsUtils = {\n    buildPoly: buildPoly as IShapeBuildCommand,\n    buildCircle: buildCircle as IShapeBuildCommand,\n    buildRectangle: buildRectangle as IShapeBuildCommand,\n    buildRoundedRectangle: buildRoundedRectangle as IShapeBuildCommand,\n    buildLine,\n    ArcUtils,\n    BezierUtils,\n    QuadraticUtils,\n    BatchPart,\n    FILL_COMMANDS: FILL_COMMANDS as Record<SHAPES, IShapeBuildCommand>,\n    BATCH_POOL: BATCH_POOL as Array<BatchPart>,\n    DRAW_CALL_POOL: DRAW_CALL_POOL as Array<BatchDrawCall>\n};\n","import type { IPointData } from '@pixi/math';\nimport { Point } from '@pixi/math';\n\nimport type { DisplayObject } from '@pixi/display';\n\nexport type InteractivePointerEvent = PointerEvent | TouchEvent | MouseEvent;\n\n/**\n * Holds all information related to an Interaction event\n * @memberof PIXI\n */\nexport class InteractionData\n{\n    /** This point stores the global coords of where the touch/mouse event happened. */\n    public global: Point;\n\n    /** The target Sprite that was interacted with. */\n    public target: DisplayObject;\n\n    /**\n     * When passed to an event handler, this will be the original DOM Event that was captured\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MouseEvent\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TouchEvent\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent\n     * @member {MouseEvent|TouchEvent|PointerEvent}\n     */\n    public originalEvent: InteractivePointerEvent;\n\n    /** Unique identifier for this interaction. */\n    public identifier: number;\n\n    /**\n     * Indicates whether or not the pointer device that created the event is the primary pointer.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/isPrimary\n     */\n    public isPrimary: boolean;\n\n    /**\n     * Indicates which button was pressed on the mouse or pointer device to trigger the event.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MouseEvent/button\n     */\n    public button: number;\n\n    /**\n     * Indicates which buttons are pressed on the mouse or pointer device when the event is triggered.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MouseEvent/buttons\n     */\n    public buttons: number;\n\n    /**\n     * The width of the pointer's contact along the x-axis, measured in CSS pixels.\n     * radiusX of TouchEvents will be represented by this value.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/width\n     */\n    public width: number;\n\n    /**\n     * The height of the pointer's contact along the y-axis, measured in CSS pixels.\n     * radiusY of TouchEvents will be represented by this value.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/height\n     */\n    public height: number;\n\n    /**\n     * The angle, in degrees, between the pointer device and the screen.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/tiltX\n     */\n    public tiltX: number;\n\n    /**\n     * The angle, in degrees, between the pointer device and the screen.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/tiltY\n     */\n    public tiltY: number;\n\n    /**\n     * The type of pointer that triggered the event.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/pointerType\n     */\n    public pointerType: string;\n\n    /**\n     * Pressure applied by the pointing device during the event. A Touch's force property\n     * will be represented by this value.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/pressure\n     */\n    public pressure = 0;\n\n    /**\n     * From TouchEvents (not PointerEvents triggered by touches), the rotationAngle of the Touch.\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Touch/rotationAngle\n     */\n    public rotationAngle = 0;\n\n    /**\n     * Twist of a stylus pointer.\n     * @see https://w3c.github.io/pointerevents/#pointerevent-interface\n     */\n    public twist = 0;\n\n    /**\n     * Barrel pressure on a stylus pointer.\n     * @see https://w3c.github.io/pointerevents/#pointerevent-interface\n     */\n    public tangentialPressure = 0;\n\n    constructor()\n    {\n        this.global = new Point();\n        this.target = null;\n        this.originalEvent = null;\n        this.identifier = null;\n        this.isPrimary = false;\n        this.button = 0;\n        this.buttons = 0;\n        this.width = 0;\n        this.height = 0;\n        this.tiltX = 0;\n        this.tiltY = 0;\n        this.pointerType = null;\n        this.pressure = 0;\n        this.rotationAngle = 0;\n        this.twist = 0;\n        this.tangentialPressure = 0;\n    }\n\n    /**\n     * The unique identifier of the pointer. It will be the same as `identifier`.\n     * @readonly\n     * @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PointerEvent/pointerId\n     */\n    get pointerId(): number\n    {\n        return this.identifier;\n    }\n\n    /**\n     * This will return the local coordinates of the specified displayObject for this InteractionData\n     * @param displayObject - The DisplayObject that you would like the local\n     *  coords off\n     * @param point - A Point object in which to store the value, optional (otherwise\n     *  will create a new point)\n     * @param globalPos - A Point object containing your custom global coords, optional\n     *  (otherwise will use the current global coords)\n     * @returns - A point containing the coordinates of the InteractionData position relative\n     *  to the DisplayObject\n     */\n    public getLocalPosition<P extends IPointData = Point>(displayObject: DisplayObject, point?: P, globalPos?: IPointData): P\n    {\n        return displayObject.worldTransform.applyInverse<P>(globalPos || this.global, point);\n    }\n\n    /**\n     * Copies properties from normalized event data.\n     * @param {Touch|MouseEvent|PointerEvent} event - The normalized event data\n     */\n    public copyEvent(event: Touch | InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // isPrimary should only change on touchstart/pointerdown, so we don't want to overwrite\n        // it with \"false\" on later events when our shim for it on touch events might not be\n        // accurate\n        if ('isPrimary' in event && event.isPrimary)\n        {\n            this.isPrimary = true;\n        }\n        this.button = 'button' in event && event.button;\n        // event.buttons is not available in all browsers (ie. Safari), but it does have a non-standard\n        // event.which property instead, which conveys the same information.\n        const buttons = 'buttons' in event && event.buttons;\n\n        this.buttons = Number.isInteger(buttons) ? buttons : 'which' in event && event.which;\n        this.width = 'width' in event && event.width;\n        this.height = 'height' in event && event.height;\n        this.tiltX = 'tiltX' in event && event.tiltX;\n        this.tiltY = 'tiltY' in event && event.tiltY;\n        this.pointerType = 'pointerType' in event && event.pointerType;\n        this.pressure = 'pressure' in event && event.pressure;\n        this.rotationAngle = 'rotationAngle' in event && event.rotationAngle;\n        this.twist = ('twist' in event && event.twist) || 0;\n        this.tangentialPressure = ('tangentialPressure' in event && event.tangentialPressure) || 0;\n    }\n\n    /** Resets the data for pooling. */\n    public reset(): void\n    {\n        // isPrimary is the only property that we really need to reset - everything else is\n        // guaranteed to be overwritten\n        this.isPrimary = false;\n    }\n}\n","import type { DisplayObject } from '@pixi/display';\nimport type { InteractionData } from './InteractionData';\n\nexport type InteractionCallback = (interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject, hit?: boolean) => void;\n\n/**\n * Event class that mimics native DOM events.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class InteractionEvent\n{\n    /**\n     * Whether this event will continue propagating in the tree.\n     *\n     * Remaining events for the {@link stopsPropagatingAt} object\n     * will still be dispatched.\n     */\n    public stopped: boolean;\n\n    /**\n     * At which object this event stops propagating.\n     * @private\n     */\n    public stopsPropagatingAt: DisplayObject;\n\n    /**\n     * Whether we already reached the element we want to\n     * stop propagating at. This is important for delayed events,\n     * where we start over deeper in the tree again.\n     * @private\n     */\n    public stopPropagationHint: boolean;\n\n    /**\n     * The object which caused this event to be dispatched.\n     * For listener callback see {@link PIXI.InteractionEvent.currentTarget}.\n     */\n    public target: DisplayObject;\n\n    /** The object whose event listener’s callback is currently being invoked. */\n    public currentTarget: DisplayObject;\n\n    /** Type of the event. */\n    public type: string;\n\n    /** {@link InteractionData} related to this event */\n    public data: InteractionData;\n\n    constructor()\n    {\n        this.stopped = false;\n        this.stopsPropagatingAt = null;\n        this.stopPropagationHint = false;\n        this.target = null;\n        this.currentTarget = null;\n        this.type = null;\n        this.data = null;\n    }\n\n    /** Prevents event from reaching any objects other than the current object. */\n    public stopPropagation(): void\n    {\n        this.stopped = true;\n        this.stopPropagationHint = true;\n        this.stopsPropagatingAt = this.currentTarget;\n    }\n\n    /** Resets the event. */\n    public reset(): void\n    {\n        this.stopped = false;\n        this.stopsPropagatingAt = null;\n        this.stopPropagationHint = false;\n        this.currentTarget = null;\n        this.target = null;\n    }\n}\n","export interface InteractionTrackingFlags\n{\n    OVER: number;\n    LEFT_DOWN: number;\n    RIGHT_DOWN: number;\n    NONE: number;\n}\n\n/**\n * DisplayObjects with the {@link PIXI.interactiveTarget} mixin use this class to track interactions\n * @class\n * @private\n * @memberof PIXI\n */\nexport class InteractionTrackingData\n{\n    public static FLAGS: Readonly<InteractionTrackingFlags> = Object.freeze({\n        NONE: 0,\n        OVER: 1 << 0,\n        LEFT_DOWN: 1 << 1,\n        RIGHT_DOWN: 1 << 2,\n    });\n\n    private readonly _pointerId: number;\n    private _flags: number;\n\n    /**\n     * @param {number} pointerId - Unique pointer id of the event\n     * @private\n     */\n    constructor(pointerId: number)\n    {\n        this._pointerId = pointerId;\n        this._flags = InteractionTrackingData.FLAGS.NONE;\n    }\n\n    /**\n     *\n     * @private\n     * @param {number} flag - The interaction flag to set\n     * @param {boolean} yn - Should the flag be set or unset\n     */\n    private _doSet(flag: number, yn: boolean): void\n    {\n        if (yn)\n        {\n            this._flags = this._flags | flag;\n        }\n        else\n        {\n            this._flags = this._flags & (~flag);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Unique pointer id of the event\n     * @readonly\n     * @private\n     * @member {number}\n     */\n    get pointerId(): number\n    {\n        return this._pointerId;\n    }\n\n    /**\n     * State of the tracking data, expressed as bit flags\n     * @private\n     * @member {number}\n     */\n    get flags(): number\n    {\n        return this._flags;\n    }\n\n    set flags(flags: number)\n    {\n        this._flags = flags;\n    }\n\n    /**\n     * Is the tracked event inactive (not over or down)?\n     * @private\n     * @member {number}\n     */\n    get none(): boolean\n    {\n        return this._flags === InteractionTrackingData.FLAGS.NONE;\n    }\n\n    /**\n     * Is the tracked event over the DisplayObject?\n     * @private\n     * @member {boolean}\n     */\n    get over(): boolean\n    {\n        return (this._flags & InteractionTrackingData.FLAGS.OVER) !== 0;\n    }\n\n    set over(yn: boolean)\n    {\n        this._doSet(InteractionTrackingData.FLAGS.OVER, yn);\n    }\n\n    /**\n     * Did the right mouse button come down in the DisplayObject?\n     * @private\n     * @member {boolean}\n     */\n    get rightDown(): boolean\n    {\n        return (this._flags & InteractionTrackingData.FLAGS.RIGHT_DOWN) !== 0;\n    }\n\n    set rightDown(yn: boolean)\n    {\n        this._doSet(InteractionTrackingData.FLAGS.RIGHT_DOWN, yn);\n    }\n\n    /**\n     * Did the left mouse button come down in the DisplayObject?\n     * @private\n     * @member {boolean}\n     */\n    get leftDown(): boolean\n    {\n        return (this._flags & InteractionTrackingData.FLAGS.LEFT_DOWN) !== 0;\n    }\n\n    set leftDown(yn: boolean)\n    {\n        this._doSet(InteractionTrackingData.FLAGS.LEFT_DOWN, yn);\n    }\n}\n","import { Point } from '@pixi/math';\n\nimport type { InteractionEvent, InteractionCallback } from './InteractionEvent';\nimport type { Container, DisplayObject } from '@pixi/display';\n\n/**\n * Strategy how to search through stage tree for interactive objects\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TreeSearch\n{\n    private readonly _tempPoint: Point;\n\n    constructor()\n    {\n        this._tempPoint = new Point();\n    }\n\n    /**\n     * Recursive implementation for findHit\n     * @private\n     * @param interactionEvent - event containing the point that\n     *  is tested for collision\n     * @param displayObject - the displayObject\n     *  that will be hit test (recursively crawls its children)\n     * @param func - the function that will be called on each interactive object. The\n     *  interactionEvent, displayObject and hit will be passed to the function\n     * @param hitTest - this indicates if the objects inside should be hit test against the point\n     * @param interactive - Whether the displayObject is interactive\n     * @returns - Returns true if the displayObject hit the point\n     */\n    public recursiveFindHit(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject,\n        func?: InteractionCallback, hitTest?: boolean, interactive?: boolean\n    ): boolean\n    {\n        if (!displayObject || !displayObject.visible)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const point = interactionEvent.data.global;\n\n        // Took a little while to rework this function correctly! But now it is done and nice and optimized! ^_^\n        //\n        // This function will now loop through all objects and then only hit test the objects it HAS\n        // to, not all of them. MUCH faster..\n        // An object will be hit test if the following is true:\n        //\n        // 1: It is interactive.\n        // 2: It belongs to a parent that is interactive AND one of the parents children have not already been hit.\n        //\n        // As another little optimization once an interactive object has been hit we can carry on\n        // through the scenegraph, but we know that there will be no more hits! So we can avoid extra hit tests\n        // A final optimization is that an object is not hit test directly if a child has already been hit.\n\n        interactive = displayObject.interactive || interactive;\n\n        let hit = false;\n        let interactiveParent = interactive;\n\n        // Flag here can set to false if the event is outside the parents hitArea or mask\n        let hitTestChildren = true;\n\n        // If there is a hitArea, no need to test against anything else if the pointer is not within the hitArea\n        // There is also no longer a need to hitTest children.\n        if (displayObject.hitArea)\n        {\n            if (hitTest)\n            {\n                displayObject.worldTransform.applyInverse(point, this._tempPoint);\n                if (!displayObject.hitArea.contains(this._tempPoint.x, this._tempPoint.y))\n                {\n                    hitTest = false;\n                    hitTestChildren = false;\n                }\n                else\n                {\n                    hit = true;\n                }\n            }\n            interactiveParent = false;\n        }\n        // If there is a mask, no need to hitTest against anything else if the pointer is not within the mask.\n        // We still want to hitTestChildren, however, to ensure a mouseout can still be generated.\n        // https://github.com/pixijs/pixi.js/issues/5135\n        else if (displayObject._mask)\n        {\n            if (hitTest)\n            {\n                const maskObject = ((displayObject._mask as any).isMaskData\n                    ? (displayObject._mask as any).maskObject : displayObject._mask) as any;\n\n                if (maskObject && !maskObject.containsPoint?.(point))\n                {\n                    hitTest = false;\n                }\n            }\n        }\n\n        // ** FREE TIP **! If an object is not interactive or has no buttons in it\n        // (such as a game scene!) set interactiveChildren to false for that displayObject.\n        // This will allow PixiJS to completely ignore and bypass checking the displayObjects children.\n        if (hitTestChildren && displayObject.interactiveChildren && (displayObject as Container).children)\n        {\n            const children = (displayObject as Container).children;\n\n            for (let i = children.length - 1; i >= 0; i--)\n            {\n                const child = children[i];\n\n                // time to get recursive.. if this function will return if something is hit..\n                const childHit = this.recursiveFindHit(interactionEvent, child, func, hitTest, interactiveParent);\n\n                if (childHit)\n                {\n                    // its a good idea to check if a child has lost its parent.\n                    // this means it has been removed whilst looping so its best\n                    if (!child.parent)\n                    {\n                        continue;\n                    }\n\n                    // we no longer need to hit test any more objects in this container as we we\n                    // now know the parent has been hit\n                    interactiveParent = false;\n\n                    // If the child is interactive , that means that the object hit was actually\n                    // interactive and not just the child of an interactive object.\n                    // This means we no longer need to hit test anything else. We still need to run\n                    // through all objects, but we don't need to perform any hit tests.\n\n                    if (childHit)\n                    {\n                        if (interactionEvent.target)\n                        {\n                            hitTest = false;\n                        }\n                        hit = true;\n                    }\n                }\n            }\n        }\n\n        // no point running this if the item is not interactive or does not have an interactive parent.\n        if (interactive)\n        {\n            // if we are hit testing (as in we have no hit any objects yet)\n            // We also don't need to worry about hit testing if once of the displayObjects children\n            // has already been hit - but only if it was interactive, otherwise we need to keep\n            // looking for an interactive child, just in case we hit one\n            if (hitTest && !interactionEvent.target)\n            {\n                // already tested against hitArea if it is defined\n                if (!displayObject.hitArea && (displayObject as any).containsPoint)\n                {\n                    if ((displayObject as any).containsPoint(point))\n                    {\n                        hit = true;\n                    }\n                }\n            }\n\n            if (displayObject.interactive)\n            {\n                if (hit && !interactionEvent.target)\n                {\n                    interactionEvent.target = displayObject;\n                }\n\n                if (func)\n                {\n                    func(interactionEvent, displayObject, !!hit);\n                }\n            }\n        }\n\n        return hit;\n    }\n\n    /**\n     * This function is provides a neat way of crawling through the scene graph and running a\n     * specified function on all interactive objects it finds. It will also take care of hit\n     * testing the interactive objects and passes the hit across in the function.\n     * @private\n     * @param interactionEvent - event containing the point that\n     *  is tested for collision\n     * @param displayObject - the displayObject\n     *  that will be hit test (recursively crawls its children)\n     * @param func - the function that will be called on each interactive object. The\n     *  interactionEvent, displayObject and hit will be passed to the function\n     * @param hitTest - this indicates if the objects inside should be hit test against the point\n     * @returns - Returns true if the displayObject hit the point\n     */\n    public findHit(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject,\n        func?: InteractionCallback, hitTest?: boolean\n    ): void\n    {\n        this.recursiveFindHit(interactionEvent, displayObject, func, hitTest, false);\n    }\n}\n","import type { InteractionTrackingData } from './InteractionTrackingData';\n\ntype Cursor = 'auto'\n| 'default'\n| 'none'\n| 'context-menu'\n| 'help'\n| 'pointer'\n| 'progress'\n| 'wait'\n| 'cell'\n| 'crosshair'\n| 'text'\n| 'vertical-text'\n| 'alias'\n| 'copy'\n| 'move'\n| 'no-drop'\n| 'not-allowed'\n| 'e-resize'\n| 'n-resize'\n| 'ne-resize'\n| 'nw-resize'\n| 's-resize'\n| 'se-resize'\n| 'sw-resize'\n| 'w-resize'\n| 'ns-resize'\n| 'ew-resize'\n| 'nesw-resize'\n| 'col-resize'\n| 'nwse-resize'\n| 'row-resize'\n| 'all-scroll'\n| 'zoom-in'\n| 'zoom-out'\n| 'grab'\n| 'grabbing';\n\nexport interface IHitArea\n{\n    contains(x: number, y: number): boolean;\n}\n\nexport interface InteractiveTarget\n{\n    interactive: boolean;\n    interactiveChildren: boolean;\n    hitArea: IHitArea | null;\n    cursor: Cursor | string;\n    buttonMode: boolean;\n    trackedPointers: {[x: number]: InteractionTrackingData};\n    _trackedPointers: {[x: number]: InteractionTrackingData};\n}\n\n/**\n * Interface for classes that represent a hit area.\n *\n * It is implemented by the following classes:\n * - {@link PIXI.Circle}\n * - {@link PIXI.Ellipse}\n * - {@link PIXI.Polygon}\n * - {@link PIXI.RoundedRectangle}\n * @interface IHitArea\n * @memberof PIXI\n */\n\n/**\n * Checks whether the x and y coordinates given are contained within this area\n * @method\n * @name contains\n * @memberof PIXI.IHitArea#\n * @param {number} x - The X coordinate of the point to test\n * @param {number} y - The Y coordinate of the point to test\n * @returns {boolean} Whether the x/y coordinates are within this area\n */\n\n/**\n * Default property values of interactive objects\n * Used by {@link PIXI.InteractionManager} to automatically give all DisplayObjects these properties\n * @private\n * @name interactiveTarget\n * @type {object}\n * @memberof PIXI\n * @example\n *      function MyObject() {}\n *\n *      Object.assign(\n *          DisplayObject.prototype,\n *          PIXI.interactiveTarget\n *      );\n */\nexport const interactiveTarget: InteractiveTarget = {\n    interactive: false,\n    interactiveChildren: true,\n    hitArea: null,\n\n    /**\n     * If enabled, the mouse cursor use the pointer behavior when hovered over the displayObject if it is interactive\n     * Setting this changes the 'cursor' property to `'pointer'`.\n     * @example\n     * const sprite = new PIXI.Sprite(texture);\n     * sprite.interactive = true;\n     * sprite.buttonMode = true;\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    get buttonMode(): boolean\n    {\n        return this.cursor === 'pointer';\n    },\n    set buttonMode(value: boolean)\n    {\n        if (value)\n        {\n            this.cursor = 'pointer';\n        }\n        else if (this.cursor === 'pointer')\n        {\n            this.cursor = null;\n        }\n    },\n\n    /**\n     * This defines what cursor mode is used when the mouse cursor\n     * is hovered over the displayObject.\n     * @example\n     * const sprite = new PIXI.Sprite(texture);\n     * sprite.interactive = true;\n     * sprite.cursor = 'wait';\n     * @see https://developer.mozilla.org/en/docs/Web/CSS/cursor\n     * @member {string}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    cursor: null,\n\n    /**\n     * Internal set of all active pointers, by identifier\n     * @member {Map<number, InteractionTrackingData>}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @private\n     */\n    get trackedPointers()\n    {\n        if (this._trackedPointers === undefined) this._trackedPointers = {};\n\n        return this._trackedPointers;\n    },\n\n    /**\n     * Map of all tracked pointers, by identifier. Use trackedPointers to access.\n     * @private\n     * @type {Map<number, InteractionTrackingData>}\n     */\n    _trackedPointers: undefined,\n};\n","import { Ticker, UPDATE_PRIORITY } from '@pixi/ticker';\nimport { DisplayObject, TemporaryDisplayObject } from '@pixi/display';\nimport type { InteractivePointerEvent } from './InteractionData';\nimport { InteractionData } from './InteractionData';\nimport type { InteractionCallback } from './InteractionEvent';\nimport { InteractionEvent } from './InteractionEvent';\nimport { InteractionTrackingData } from './InteractionTrackingData';\nimport { TreeSearch } from './TreeSearch';\nimport { EventEmitter } from '@pixi/utils';\nimport { interactiveTarget } from './interactiveTarget';\n\nimport type { AbstractRenderer, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport type { Point, IPointData } from '@pixi/math';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\n// Mix interactiveTarget into DisplayObject.prototype\nDisplayObject.mixin(interactiveTarget);\n\nconst MOUSE_POINTER_ID = 1;\n\n// Mock interface for hitTestEvent - only used inside hitTest()\ninterface TestInteractionEvent\n{\n    target: DisplayObject;\n    data: {global: Point};\n}\n\n// helpers for hitTest() - only used inside hitTest()\nconst hitTestEvent: TestInteractionEvent = {\n    target: null,\n    data: {\n        global: null,\n    },\n};\n\nexport interface InteractionManagerOptions\n{\n    autoPreventDefault?: boolean;\n    interactionFrequency?: number;\n    useSystemTicker?: boolean;\n}\n\nexport interface DelayedEvent\n{\n    displayObject: DisplayObject;\n    eventString: string;\n    eventData: InteractionEvent;\n}\n\ninterface CrossCSSStyleDeclaration extends CSSStyleDeclaration\n{\n    msContentZooming: string;\n    msTouchAction: string;\n}\n\n/**\n * The interaction manager deals with mouse, touch and pointer events.\n *\n * Any DisplayObject can be interactive if its `interactive` property is set to true.\n *\n * This manager also supports multitouch.\n *\n * An instance of this class is automatically created by default, and can be found at `renderer.plugins.interaction`\n * @memberof PIXI\n */\nexport class InteractionManager extends EventEmitter\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'interaction',\n        type: [\n            ExtensionType.RendererPlugin,\n            ExtensionType.CanvasRendererPlugin,\n        ],\n    };\n\n    /**\n     * Actively tracked InteractionData\n     * @private\n     * @member {Object<number, PIXI.InteractionData>}\n     */\n    public readonly activeInteractionData: { [key: number]: InteractionData };\n\n    /** Does the device support touch events https://www.w3.org/TR/touch-events/ */\n    public readonly supportsTouchEvents: boolean;\n\n    /** Does the device support pointer events https://www.w3.org/Submission/pointer-events/ */\n    public readonly supportsPointerEvents: boolean;\n\n    /**\n     * Pool of unused InteractionData\n     * @private\n     */\n    public interactionDataPool: InteractionData[];\n\n    /**\n     * Internal cached let.\n     * @private\n     */\n    public cursor: string;\n\n    /**\n     * Delayed pointer events. Used to guarantee correct ordering of over/out events.\n     * @private\n     */\n    public delayedEvents: DelayedEvent[];\n\n    /**\n     * TreeSearch component that is used to hitTest stage tree.\n     * @private\n     */\n    public search: TreeSearch;\n\n    /** The renderer this interaction manager works for. */\n    public renderer: AbstractRenderer;\n\n    /**\n     * Should default browser actions automatically be prevented.\n     * Does not apply to pointer events for backwards compatibility as\n     * preventDefault on pointer events stops mouse events from firing.\n     * Thus, for every pointer event, there will always be either a mouse of touch event alongside it.\n     * @default true\n     */\n    public autoPreventDefault: boolean;\n\n    /**\n     * Maximum frequency in milliseconds at which pointer over/out states will be checked by {@link tickerUpdate}.\n     * @default 10\n     */\n    public interactionFrequency: number;\n\n    /** The mouse data. */\n    public mouse: InteractionData;\n\n    /** An event data object to handle all the event tracking/dispatching. */\n    public eventData: InteractionEvent;\n\n    /**\n     * This property determines if mousemove and touchmove events are fired only when the cursor\n     * is over the object.\n     * Setting to true will make things work more in line with how the DOM version works.\n     * Setting to false can make things easier for things like dragging\n     * It is currently set to false as this is how PixiJS used to work. This will be set to true in\n     * future versions of pixi.\n     * @default false\n     */\n    public moveWhenInside: boolean;\n\n    /**\n     * Dictionary of how different cursor modes are handled. Strings are handled as CSS cursor\n     * values, objects are handled as dictionaries of CSS values for interactionDOMElement,\n     * and functions are called instead of changing the CSS.\n     * Default CSS cursor values are provided for 'default' and 'pointer' modes.\n     * @member {Object<string, Object>}\n     */\n    public cursorStyles: Dict<string | ((mode: string) => void) | CSSStyleDeclaration>;\n\n    /** The mode of the cursor that is being used. The value of this is a key from the cursorStyles dictionary. */\n    public currentCursorMode: string;\n\n    /**\n     * The current resolution / device pixel ratio.\n     * @default 1\n     */\n    public resolution: number;\n\n    /** The DOM element to bind to. */\n    protected interactionDOMElement: HTMLElement;\n\n    /** Have events been attached to the dom element? */\n    protected eventsAdded: boolean;\n\n    /** Has the system ticker been added? */\n    protected tickerAdded: boolean;\n\n    /** Is the mouse hovering over the renderer? If working in worker mouse considered to be over renderer by default. */\n    protected mouseOverRenderer: boolean;\n\n    private _useSystemTicker: boolean;\n    private _deltaTime: number;\n    private _didMove: boolean;\n\n    /** Used as a last rendered object in case renderer doesnt have _lastObjectRendered. */\n    private _tempDisplayObject: DisplayObject;\n\n    /**\n     * An options object specifies characteristics about the event listener.\n     * @member {Object<string, boolean>}\n     */\n    private readonly _eventListenerOptions: { capture: true, passive: false };\n\n    /**\n     * @param {PIXI.CanvasRenderer|PIXI.Renderer} renderer - A reference to the current renderer\n     * @param options - The options for the manager.\n     * @param {boolean} [options.autoPreventDefault=true] - Should the manager automatically prevent default browser actions.\n     * @param {number} [options.interactionFrequency=10] - Maximum frequency (ms) at pointer over/out states will be checked.\n     * @param {number} [options.useSystemTicker=true] - Whether to add {@link tickerUpdate} to {@link PIXI.Ticker.system}.\n     */\n    constructor(renderer: AbstractRenderer, options?: InteractionManagerOptions)\n    {\n        super();\n\n        options = options || {};\n\n        this.renderer = renderer;\n        this.autoPreventDefault = options.autoPreventDefault !== undefined ? options.autoPreventDefault : true;\n        this.interactionFrequency = options.interactionFrequency || 10;\n        this.mouse = new InteractionData();\n        this.mouse.identifier = MOUSE_POINTER_ID;\n\n        // setting the mouse to start off far off screen will mean that mouse over does\n        //  not get called before we even move the mouse.\n        this.mouse.global.set(-999999);\n\n        this.activeInteractionData = {};\n        this.activeInteractionData[MOUSE_POINTER_ID] = this.mouse;\n        this.interactionDataPool = [];\n        this.eventData = new InteractionEvent();\n        this.interactionDOMElement = null;\n\n        this.moveWhenInside = false;\n        this.eventsAdded = false;\n        this.tickerAdded = false;\n        this.mouseOverRenderer = !('PointerEvent' in globalThis);\n        this.supportsTouchEvents = 'ontouchstart' in globalThis;\n        this.supportsPointerEvents = !!globalThis.PointerEvent;\n\n        // this will make it so that you don't have to call bind all the time\n\n        this.onPointerUp = this.onPointerUp.bind(this);\n        this.processPointerUp = this.processPointerUp.bind(this);\n\n        this.onPointerCancel = this.onPointerCancel.bind(this);\n        this.processPointerCancel = this.processPointerCancel.bind(this);\n\n        this.onPointerDown = this.onPointerDown.bind(this);\n        this.processPointerDown = this.processPointerDown.bind(this);\n\n        this.onPointerMove = this.onPointerMove.bind(this);\n        this.processPointerMove = this.processPointerMove.bind(this);\n\n        this.onPointerOut = this.onPointerOut.bind(this);\n        this.processPointerOverOut = this.processPointerOverOut.bind(this);\n\n        this.onPointerOver = this.onPointerOver.bind(this);\n\n        this.cursorStyles = {\n            default: 'inherit',\n            pointer: 'pointer',\n        };\n        this.currentCursorMode = null;\n        this.cursor = null;\n\n        this.resolution = 1;\n        this.delayedEvents = [];\n        this.search = new TreeSearch();\n\n        this._tempDisplayObject = new TemporaryDisplayObject();\n        this._eventListenerOptions = { capture: true, passive: false };\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is pressed on the display\n         * object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#mousedown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is pressed\n         * on the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#rightdown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is released over the display\n         * object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#mouseup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is released\n         * over the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#rightup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is pressed and released on\n         * the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#click\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is pressed\n         * and released on the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#rightclick\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is released outside the\n         * display object that initially registered a\n         * [mousedown]{@link PIXI.InteractionManager#event:mousedown}.\n         * @event PIXI.InteractionManager#mouseupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is released\n         * outside the display object that initially registered a\n         * [rightdown]{@link PIXI.InteractionManager#event:rightdown}.\n         * @event PIXI.InteractionManager#rightupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved while over the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#mousemove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved onto the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#mouseover\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved off the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#mouseout\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is pressed on the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointerdown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is released over the display object.\n         * Not always fired when some buttons are held down while others are released. In those cases,\n         * use [mousedown]{@link PIXI.InteractionManager#event:mousedown} and\n         * [mouseup]{@link PIXI.InteractionManager#event:mouseup} instead.\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointerup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when the operating system cancels a pointer event\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointercancel\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is pressed and released on the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointertap\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is released outside the display object that initially\n         * registered a [pointerdown]{@link PIXI.InteractionManager#event:pointerdown}.\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointerupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved while over the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointermove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved onto the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointerover\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved off the display object\n         * @event PIXI.InteractionManager#pointerout\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is placed on the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#touchstart\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is removed from the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#touchend\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when the operating system cancels a touch\n         * @event PIXI.InteractionManager#touchcancel\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is placed and removed from the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#tap\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is removed outside of the display object that initially\n         * registered a [touchstart]{@link PIXI.InteractionManager#event:touchstart}.\n         * @event PIXI.InteractionManager#touchendoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is moved along the display object.\n         * @event PIXI.InteractionManager#touchmove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is pressed on the display.\n         * object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mousedown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is pressed\n         * on the display object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#rightdown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is released over the display\n         * object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mouseup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is released\n         * over the display object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#rightup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is pressed and released on\n         * the display object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#click\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is pressed\n         * and released on the display object. DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#rightclick\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button (usually a mouse left-button) is released outside the\n         * display object that initially registered a\n         * [mousedown]{@link PIXI.DisplayObject#event:mousedown}.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mouseupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device secondary button (usually a mouse right-button) is released\n         * outside the display object that initially registered a\n         * [rightdown]{@link PIXI.DisplayObject#event:rightdown}.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#rightupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved while over the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mousemove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved onto the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mouseover\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device (usually a mouse) is moved off the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#mouseout\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is pressed on the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointerdown\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is released over the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointerup\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when the operating system cancels a pointer event.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointercancel\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is pressed and released on the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointertap\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device button is released outside the display object that initially\n         * registered a [pointerdown]{@link PIXI.DisplayObject#event:pointerdown}.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointerupoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved while over the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointermove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved onto the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointerover\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a pointer device is moved off the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#pointerout\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is placed on the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#touchstart\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is removed from the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#touchend\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when the operating system cancels a touch.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#touchcancel\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is placed and removed from the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#tap\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is removed outside of the display object that initially\n         * registered a [touchstart]{@link PIXI.DisplayObject#event:touchstart}.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#touchendoutside\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        /**\n         * Fired when a touch point is moved along the display object.\n         * DisplayObject's `interactive` property must be set to `true` to fire event.\n         *\n         * This comes from the @pixi/interaction package.\n         * @event PIXI.DisplayObject#touchmove\n         * @param {PIXI.InteractionEvent} event - Interaction event\n         */\n\n        this._useSystemTicker = options.useSystemTicker !== undefined ? options.useSystemTicker : true;\n\n        this.setTargetElement(this.renderer.view, this.renderer.resolution);\n    }\n\n    /**\n     * Should the InteractionManager automatically add {@link tickerUpdate} to {@link PIXI.Ticker.system}.\n     * @default true\n     */\n    get useSystemTicker(): boolean\n    {\n        return this._useSystemTicker;\n    }\n    set useSystemTicker(useSystemTicker: boolean)\n    {\n        this._useSystemTicker = useSystemTicker;\n\n        if (useSystemTicker)\n        {\n            this.addTickerListener();\n        }\n        else\n        {\n            this.removeTickerListener();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Last rendered object or temp object.\n     * @readonly\n     * @protected\n     */\n    get lastObjectRendered(): DisplayObject\n    {\n        return (this.renderer._lastObjectRendered as DisplayObject) || this._tempDisplayObject;\n    }\n\n    /**\n     * Hit tests a point against the display tree, returning the first interactive object that is hit.\n     * @param globalPoint - A point to hit test with, in global space.\n     * @param root - The root display object to start from. If omitted, defaults\n     * to the last rendered root of the associated renderer.\n     * @returns - The hit display object, if any.\n     */\n    public hitTest(globalPoint: Point, root?: DisplayObject): DisplayObject\n    {\n        // clear the target for our hit test\n        hitTestEvent.target = null;\n        // assign the global point\n        hitTestEvent.data.global = globalPoint;\n        // ensure safety of the root\n        if (!root)\n        {\n            root = this.lastObjectRendered;\n        }\n        // run the hit test\n        this.processInteractive(hitTestEvent as InteractionEvent, root, null, true);\n        // return our found object - it'll be null if we didn't hit anything\n\n        return hitTestEvent.target;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the DOM element which will receive mouse/touch events. This is useful for when you have\n     * other DOM elements on top of the renderers Canvas element. With this you'll be bale to delegate\n     * another DOM element to receive those events.\n     * @param element - the DOM element which will receive mouse and touch events.\n     * @param resolution - The resolution / device pixel ratio of the new element (relative to the canvas).\n     */\n    public setTargetElement(element: HTMLElement, resolution = 1): void\n    {\n        this.removeTickerListener();\n\n        this.removeEvents();\n\n        this.interactionDOMElement = element;\n\n        this.resolution = resolution;\n\n        this.addEvents();\n\n        this.addTickerListener();\n    }\n\n    /** Adds the ticker listener. */\n    private addTickerListener(): void\n    {\n        if (this.tickerAdded || !this.interactionDOMElement || !this._useSystemTicker)\n        {\n            return;\n        }\n\n        Ticker.system.add(this.tickerUpdate, this, UPDATE_PRIORITY.INTERACTION);\n\n        this.tickerAdded = true;\n    }\n\n    /** Removes the ticker listener. */\n    private removeTickerListener(): void\n    {\n        if (!this.tickerAdded)\n        {\n            return;\n        }\n\n        Ticker.system.remove(this.tickerUpdate, this);\n\n        this.tickerAdded = false;\n    }\n\n    /** Registers all the DOM events. */\n    private addEvents(): void\n    {\n        if (this.eventsAdded || !this.interactionDOMElement)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const style = this.interactionDOMElement.style as CrossCSSStyleDeclaration;\n\n        if ((globalThis.navigator as any).msPointerEnabled)\n        {\n            style.msContentZooming = 'none';\n            style.msTouchAction = 'none';\n        }\n        else if (this.supportsPointerEvents)\n        {\n            style.touchAction = 'none';\n        }\n\n        /*\n         * These events are added first, so that if pointer events are normalized, they are fired\n         * in the same order as non-normalized events. ie. pointer event 1st, mouse / touch 2nd\n         */\n        if (this.supportsPointerEvents)\n        {\n            globalThis.document.addEventListener('pointermove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('pointerdown', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            // pointerout is fired in addition to pointerup (for touch events) and pointercancel\n            // we already handle those, so for the purposes of what we do in onPointerOut, we only\n            // care about the pointerleave event\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('pointerleave', this.onPointerOut, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('pointerover', this.onPointerOver, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.addEventListener('pointercancel', this.onPointerCancel, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.addEventListener('pointerup', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n        }\n        else\n        {\n            globalThis.document.addEventListener('mousemove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('mousedown', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('mouseout', this.onPointerOut, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('mouseover', this.onPointerOver, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.addEventListener('mouseup', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n        }\n\n        // always look directly for touch events so that we can provide original data\n        // In a future version we should change this to being just a fallback and rely solely on\n        // PointerEvents whenever available\n        if (this.supportsTouchEvents)\n        {\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('touchstart', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('touchcancel', this.onPointerCancel, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('touchend', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.addEventListener('touchmove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n        }\n\n        this.eventsAdded = true;\n    }\n\n    /** Removes all the DOM events that were previously registered. */\n    private removeEvents(): void\n    {\n        if (!this.eventsAdded || !this.interactionDOMElement)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const style = this.interactionDOMElement.style as CrossCSSStyleDeclaration;\n\n        if ((globalThis.navigator as any).msPointerEnabled)\n        {\n            style.msContentZooming = '';\n            style.msTouchAction = '';\n        }\n        else if (this.supportsPointerEvents)\n        {\n            style.touchAction = '';\n        }\n\n        if (this.supportsPointerEvents)\n        {\n            globalThis.document.removeEventListener('pointermove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('pointerdown', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('pointerleave', this.onPointerOut, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('pointerover', this.onPointerOver, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.removeEventListener('pointercancel', this.onPointerCancel, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.removeEventListener('pointerup', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n        }\n        else\n        {\n            globalThis.document.removeEventListener('mousemove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('mousedown', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('mouseout', this.onPointerOut, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('mouseover', this.onPointerOver, this._eventListenerOptions);\n            globalThis.removeEventListener('mouseup', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n        }\n\n        if (this.supportsTouchEvents)\n        {\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('touchstart', this.onPointerDown, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('touchcancel', this.onPointerCancel, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('touchend', this.onPointerUp, this._eventListenerOptions);\n            this.interactionDOMElement.removeEventListener('touchmove', this.onPointerMove, this._eventListenerOptions);\n        }\n\n        this.interactionDOMElement = null;\n\n        this.eventsAdded = false;\n    }\n\n    /**\n     * Updates the state of interactive objects if at least {@link interactionFrequency}\n     * milliseconds have passed since the last invocation.\n     *\n     * Invoked by a throttled ticker update from {@link PIXI.Ticker.system}.\n     * @param deltaTime - time delta since the last call\n     */\n    public tickerUpdate(deltaTime: number): void\n    {\n        this._deltaTime += deltaTime;\n\n        if (this._deltaTime < this.interactionFrequency)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._deltaTime = 0;\n\n        this.update();\n    }\n\n    /** Updates the state of interactive objects. */\n    public update(): void\n    {\n        if (!this.interactionDOMElement)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // if the user move the mouse this check has already been done using the mouse move!\n        if (this._didMove)\n        {\n            this._didMove = false;\n\n            return;\n        }\n\n        this.cursor = null;\n\n        // Resets the flag as set by a stopPropagation call. This flag is usually reset by a user interaction of any kind,\n        // but there was a scenario of a display object moving under a static mouse cursor.\n        // In this case, mouseover and mouseevents would not pass the flag test in dispatchEvent function\n        for (const k in this.activeInteractionData)\n        {\n            // eslint-disable-next-line no-prototype-builtins\n            if (this.activeInteractionData.hasOwnProperty(k))\n            {\n                const interactionData = this.activeInteractionData[k];\n\n                if (interactionData.originalEvent && interactionData.pointerType !== 'touch')\n                {\n                    const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(\n                        this.eventData,\n                        interactionData.originalEvent as PointerEvent,\n                        interactionData\n                    );\n\n                    this.processInteractive(\n                        interactionEvent,\n                        this.lastObjectRendered,\n                        this.processPointerOverOut,\n                        true\n                    );\n                }\n            }\n        }\n\n        this.setCursorMode(this.cursor);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the current cursor mode, handling any callbacks or CSS style changes.\n     * @param mode - cursor mode, a key from the cursorStyles dictionary\n     */\n    public setCursorMode(mode: string): void\n    {\n        mode = mode || 'default';\n        let applyStyles = true;\n\n        // offscreen canvas does not support setting styles, but cursor modes can be functions,\n        // in order to handle pixi rendered cursors, so we can't bail\n        if (globalThis.OffscreenCanvas && this.interactionDOMElement instanceof OffscreenCanvas)\n        {\n            applyStyles = false;\n        }\n        // if the mode didn't actually change, bail early\n        if (this.currentCursorMode === mode)\n        {\n            return;\n        }\n        this.currentCursorMode = mode;\n        const style = this.cursorStyles[mode];\n\n        // only do things if there is a cursor style for it\n        if (style)\n        {\n            switch (typeof style)\n            {\n                case 'string':\n                    // string styles are handled as cursor CSS\n                    if (applyStyles)\n                    {\n                        this.interactionDOMElement.style.cursor = style;\n                    }\n                    break;\n                case 'function':\n                    // functions are just called, and passed the cursor mode\n                    style(mode);\n                    break;\n                case 'object':\n                    // if it is an object, assume that it is a dictionary of CSS styles,\n                    // apply it to the interactionDOMElement\n                    if (applyStyles)\n                    {\n                        Object.assign(this.interactionDOMElement.style, style);\n                    }\n                    break;\n            }\n        }\n        else if (applyStyles && typeof mode === 'string' && !Object.prototype.hasOwnProperty.call(this.cursorStyles, mode))\n        {\n            // if it mode is a string (not a Symbol) and cursorStyles doesn't have any entry\n            // for the mode, then assume that the dev wants it to be CSS for the cursor.\n            this.interactionDOMElement.style.cursor = mode;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Dispatches an event on the display object that was interacted with.\n     * @param displayObject - the display object in question\n     * @param eventString - the name of the event (e.g, mousedown)\n     * @param eventData - the event data object\n     */\n    private dispatchEvent(displayObject: DisplayObject, eventString: string, eventData: InteractionEvent): void\n    {\n        // Even if the event was stopped, at least dispatch any remaining events\n        // for the same display object.\n        if (!eventData.stopPropagationHint || displayObject === eventData.stopsPropagatingAt)\n        {\n            eventData.currentTarget = displayObject;\n            eventData.type = eventString;\n\n            displayObject.emit(eventString, eventData);\n\n            if ((displayObject as any)[eventString])\n            {\n                (displayObject as any)[eventString](eventData);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Puts a event on a queue to be dispatched later. This is used to guarantee correct\n     * ordering of over/out events.\n     * @param displayObject - the display object in question\n     * @param eventString - the name of the event (e.g, mousedown)\n     * @param eventData - the event data object\n     */\n    private delayDispatchEvent(displayObject: DisplayObject, eventString: string, eventData: InteractionEvent): void\n    {\n        this.delayedEvents.push({ displayObject, eventString, eventData });\n    }\n\n    /**\n     * Maps x and y coords from a DOM object and maps them correctly to the PixiJS view. The\n     * resulting value is stored in the point. This takes into account the fact that the DOM\n     * element could be scaled and positioned anywhere on the screen.\n     * @param point - the point that the result will be stored in\n     * @param x - the x coord of the position to map\n     * @param y - the y coord of the position to map\n     */\n    public mapPositionToPoint(point: IPointData, x: number, y: number): void\n    {\n        let rect;\n\n        // IE 11 fix\n        if (!this.interactionDOMElement.parentElement)\n        {\n            rect = {\n                x: 0,\n                y: 0,\n                width: (this.interactionDOMElement as any).width,\n                height: (this.interactionDOMElement as any).height,\n                left: 0,\n                top: 0\n            };\n        }\n        else\n        {\n            rect = this.interactionDOMElement.getBoundingClientRect();\n        }\n\n        const resolutionMultiplier = 1.0 / this.resolution;\n\n        point.x = ((x - rect.left) * ((this.interactionDOMElement as any).width / rect.width)) * resolutionMultiplier;\n        point.y = ((y - rect.top) * ((this.interactionDOMElement as any).height / rect.height)) * resolutionMultiplier;\n    }\n\n    /**\n     * This function is provides a neat way of crawling through the scene graph and running a\n     * specified function on all interactive objects it finds. It will also take care of hit\n     * testing the interactive objects and passes the hit across in the function.\n     * @protected\n     * @param interactionEvent - event containing the point that\n     *  is tested for collision\n     * @param displayObject - the displayObject\n     *  that will be hit test (recursively crawls its children)\n     * @param func - the function that will be called on each interactive object. The\n     *  interactionEvent, displayObject and hit will be passed to the function\n     * @param hitTest - indicates whether we want to calculate hits\n     *  or just iterate through all interactive objects\n     */\n    public processInteractive(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject,\n        func?: InteractionCallback, hitTest?: boolean\n    ): void\n    {\n        const hit = this.search.findHit(interactionEvent, displayObject, func, hitTest);\n\n        const delayedEvents = this.delayedEvents;\n\n        if (!delayedEvents.length)\n        {\n            return hit;\n        }\n        // Reset the propagation hint, because we start deeper in the tree again.\n        interactionEvent.stopPropagationHint = false;\n\n        const delayedLen = delayedEvents.length;\n\n        this.delayedEvents = [];\n\n        for (let i = 0; i < delayedLen; i++)\n        {\n            const { displayObject, eventString, eventData } = delayedEvents[i];\n\n            // When we reach the object we wanted to stop propagating at,\n            // set the propagation hint.\n            if (eventData.stopsPropagatingAt === displayObject)\n            {\n                eventData.stopPropagationHint = true;\n            }\n\n            this.dispatchEvent(displayObject, eventString, eventData);\n        }\n\n        return hit;\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer button is pressed down on the renderer element\n     * @param originalEvent - The DOM event of a pointer button being pressed down\n     */\n    private onPointerDown(originalEvent: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // if we support touch events, then only use those for touch events, not pointer events\n        if (this.supportsTouchEvents && (originalEvent as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        const events = this.normalizeToPointerData(originalEvent);\n\n        /*\n         * No need to prevent default on natural pointer events, as there are no side effects\n         * Normalized events, however, may have the double mousedown/touchstart issue on the native android browser,\n         * so still need to be prevented.\n         */\n\n        // Guaranteed that there will be at least one event in events, and all events must have the same pointer type\n\n        if (this.autoPreventDefault && (events[0] as any).isNormalized)\n        {\n            const cancelable = originalEvent.cancelable || !('cancelable' in originalEvent);\n\n            if (cancelable)\n            {\n                originalEvent.preventDefault();\n            }\n        }\n\n        const eventLen = events.length;\n\n        for (let i = 0; i < eventLen; i++)\n        {\n            const event = events[i];\n\n            const interactionData = this.getInteractionDataForPointerId(event);\n\n            const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(this.eventData, event, interactionData);\n\n            interactionEvent.data.originalEvent = originalEvent;\n\n            this.processInteractive(interactionEvent, this.lastObjectRendered, this.processPointerDown, true);\n\n            this.emit('pointerdown', interactionEvent);\n            if (event.pointerType === 'touch')\n            {\n                this.emit('touchstart', interactionEvent);\n            }\n            // emit a mouse event for \"pen\" pointers, the way a browser would emit a fallback event\n            else if (event.pointerType === 'mouse' || event.pointerType === 'pen')\n            {\n                const isRightButton = event.button === 2;\n\n                this.emit(isRightButton ? 'rightdown' : 'mousedown', this.eventData);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Processes the result of the pointer down check and dispatches the event if need be\n     * @param interactionEvent - The interaction event wrapping the DOM event\n     * @param displayObject - The display object that was tested\n     * @param hit - the result of the hit test on the display object\n     */\n    private processPointerDown(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject, hit: boolean): void\n    {\n        const data = interactionEvent.data;\n        const id = interactionEvent.data.identifier;\n\n        if (hit)\n        {\n            if (!displayObject.trackedPointers[id])\n            {\n                displayObject.trackedPointers[id] = new InteractionTrackingData(id);\n            }\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointerdown', interactionEvent);\n\n            if (data.pointerType === 'touch')\n            {\n                this.dispatchEvent(displayObject, 'touchstart', interactionEvent);\n            }\n            else if (data.pointerType === 'mouse' || data.pointerType === 'pen')\n            {\n                const isRightButton = data.button === 2;\n\n                if (isRightButton)\n                {\n                    displayObject.trackedPointers[id].rightDown = true;\n                }\n                else\n                {\n                    displayObject.trackedPointers[id].leftDown = true;\n                }\n\n                this.dispatchEvent(displayObject, isRightButton ? 'rightdown' : 'mousedown', interactionEvent);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer button is released on the renderer element\n     * @param originalEvent - The DOM event of a pointer button being released\n     * @param cancelled - true if the pointer is cancelled\n     * @param func - Function passed to {@link processInteractive}\n     */\n    private onPointerComplete(originalEvent: InteractivePointerEvent, cancelled: boolean, func: InteractionCallback): void\n    {\n        const events = this.normalizeToPointerData(originalEvent);\n\n        const eventLen = events.length;\n\n        // if the event wasn't targeting our canvas, then consider it to be pointerupoutside\n        // in all cases (unless it was a pointercancel)\n        let target = originalEvent.target;\n\n        // if in shadow DOM use composedPath to access target\n        if (originalEvent.composedPath && originalEvent.composedPath().length > 0)\n        {\n            target = originalEvent.composedPath()[0];\n        }\n\n        const eventAppend = target !== this.interactionDOMElement ? 'outside' : '';\n\n        for (let i = 0; i < eventLen; i++)\n        {\n            const event = events[i];\n\n            const interactionData = this.getInteractionDataForPointerId(event);\n\n            const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(this.eventData, event, interactionData);\n\n            interactionEvent.data.originalEvent = originalEvent;\n\n            // perform hit testing for events targeting our canvas or cancel events\n            this.processInteractive(interactionEvent, this.lastObjectRendered, func, cancelled || !eventAppend);\n\n            this.emit(cancelled ? 'pointercancel' : `pointerup${eventAppend}`, interactionEvent);\n\n            if (event.pointerType === 'mouse' || event.pointerType === 'pen')\n            {\n                const isRightButton = event.button === 2;\n\n                this.emit(isRightButton ? `rightup${eventAppend}` : `mouseup${eventAppend}`, interactionEvent);\n            }\n            else if (event.pointerType === 'touch')\n            {\n                this.emit(cancelled ? 'touchcancel' : `touchend${eventAppend}`, interactionEvent);\n                this.releaseInteractionDataForPointerId(event.pointerId);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer button is cancelled\n     * @param event - The DOM event of a pointer button being released\n     */\n    private onPointerCancel(event: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // if we support touch events, then only use those for touch events, not pointer events\n        if (this.supportsTouchEvents && (event as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        this.onPointerComplete(event, true, this.processPointerCancel);\n    }\n\n    /**\n     * Processes the result of the pointer cancel check and dispatches the event if need be\n     * @param interactionEvent - The interaction event wrapping the DOM event\n     * @param displayObject - The display object that was tested\n     */\n    private processPointerCancel(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject): void\n    {\n        const data = interactionEvent.data;\n\n        const id = interactionEvent.data.identifier;\n\n        if (displayObject.trackedPointers[id] !== undefined)\n        {\n            delete displayObject.trackedPointers[id];\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointercancel', interactionEvent);\n\n            if (data.pointerType === 'touch')\n            {\n                this.dispatchEvent(displayObject, 'touchcancel', interactionEvent);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer button is released on the renderer element\n     * @param event - The DOM event of a pointer button being released\n     */\n    private onPointerUp(event: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // if we support touch events, then only use those for touch events, not pointer events\n        if (this.supportsTouchEvents && (event as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        this.onPointerComplete(event, false, this.processPointerUp);\n    }\n\n    /**\n     * Processes the result of the pointer up check and dispatches the event if need be\n     * @param interactionEvent - The interaction event wrapping the DOM event\n     * @param displayObject - The display object that was tested\n     * @param hit - the result of the hit test on the display object\n     */\n    private processPointerUp(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject, hit: boolean): void\n    {\n        const data = interactionEvent.data;\n\n        const id = interactionEvent.data.identifier;\n\n        const trackingData = displayObject.trackedPointers[id];\n\n        const isTouch = data.pointerType === 'touch';\n\n        const isMouse = (data.pointerType === 'mouse' || data.pointerType === 'pen');\n        // need to track mouse down status in the mouse block so that we can emit\n        // event in a later block\n        let isMouseTap = false;\n\n        // Mouse only\n        if (isMouse)\n        {\n            const isRightButton = data.button === 2;\n\n            const flags = InteractionTrackingData.FLAGS;\n\n            const test = isRightButton ? flags.RIGHT_DOWN : flags.LEFT_DOWN;\n\n            const isDown = trackingData !== undefined && (trackingData.flags & test);\n\n            if (hit)\n            {\n                this.dispatchEvent(displayObject, isRightButton ? 'rightup' : 'mouseup', interactionEvent);\n\n                if (isDown)\n                {\n                    this.dispatchEvent(displayObject, isRightButton ? 'rightclick' : 'click', interactionEvent);\n                    // because we can confirm that the mousedown happened on this object, flag for later emit of pointertap\n                    isMouseTap = true;\n                }\n            }\n            else if (isDown)\n            {\n                this.dispatchEvent(displayObject, isRightButton ? 'rightupoutside' : 'mouseupoutside', interactionEvent);\n            }\n            // update the down state of the tracking data\n            if (trackingData)\n            {\n                if (isRightButton)\n                {\n                    trackingData.rightDown = false;\n                }\n                else\n                {\n                    trackingData.leftDown = false;\n                }\n            }\n        }\n\n        // Pointers and Touches, and Mouse\n        if (hit)\n        {\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointerup', interactionEvent);\n            if (isTouch) this.dispatchEvent(displayObject, 'touchend', interactionEvent);\n\n            if (trackingData)\n            {\n                // emit pointertap if not a mouse, or if the mouse block decided it was a tap\n                if (!isMouse || isMouseTap)\n                {\n                    this.dispatchEvent(displayObject, 'pointertap', interactionEvent);\n                }\n                if (isTouch)\n                {\n                    this.dispatchEvent(displayObject, 'tap', interactionEvent);\n                    // touches are no longer over (if they ever were) when we get the touchend\n                    // so we should ensure that we don't keep pretending that they are\n                    trackingData.over = false;\n                }\n            }\n        }\n        else if (trackingData)\n        {\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointerupoutside', interactionEvent);\n            if (isTouch) this.dispatchEvent(displayObject, 'touchendoutside', interactionEvent);\n        }\n        // Only remove the tracking data if there is no over/down state still associated with it\n        if (trackingData && trackingData.none)\n        {\n            delete displayObject.trackedPointers[id];\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer moves across the renderer element\n     * @param originalEvent - The DOM event of a pointer moving\n     */\n    private onPointerMove(originalEvent: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // if we support touch events, then only use those for touch events, not pointer events\n        if (this.supportsTouchEvents && (originalEvent as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        const events = this.normalizeToPointerData(originalEvent);\n\n        if (events[0].pointerType === 'mouse' || events[0].pointerType === 'pen')\n        {\n            this._didMove = true;\n\n            this.cursor = null;\n        }\n\n        const eventLen = events.length;\n\n        for (let i = 0; i < eventLen; i++)\n        {\n            const event = events[i];\n\n            const interactionData = this.getInteractionDataForPointerId(event);\n\n            const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(this.eventData, event, interactionData);\n\n            interactionEvent.data.originalEvent = originalEvent;\n\n            this.processInteractive(interactionEvent, this.lastObjectRendered, this.processPointerMove, true);\n\n            this.emit('pointermove', interactionEvent);\n            if (event.pointerType === 'touch') this.emit('touchmove', interactionEvent);\n            if (event.pointerType === 'mouse' || event.pointerType === 'pen') this.emit('mousemove', interactionEvent);\n        }\n\n        if (events[0].pointerType === 'mouse')\n        {\n            this.setCursorMode(this.cursor);\n\n            // TODO BUG for parents interactive object (border order issue)\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Processes the result of the pointer move check and dispatches the event if need be\n     * @param interactionEvent - The interaction event wrapping the DOM event\n     * @param displayObject - The display object that was tested\n     * @param hit - the result of the hit test on the display object\n     */\n    private processPointerMove(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject, hit: boolean): void\n    {\n        const data = interactionEvent.data;\n\n        const isTouch = data.pointerType === 'touch';\n\n        const isMouse = (data.pointerType === 'mouse' || data.pointerType === 'pen');\n\n        if (isMouse)\n        {\n            this.processPointerOverOut(interactionEvent, displayObject, hit);\n        }\n\n        if (!this.moveWhenInside || hit)\n        {\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointermove', interactionEvent);\n            if (isTouch) this.dispatchEvent(displayObject, 'touchmove', interactionEvent);\n            if (isMouse) this.dispatchEvent(displayObject, 'mousemove', interactionEvent);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer is moved out of the renderer element\n     * @private\n     * @param {PointerEvent} originalEvent - The DOM event of a pointer being moved out\n     */\n    private onPointerOut(originalEvent: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        // if we support touch events, then only use those for touch events, not pointer events\n        if (this.supportsTouchEvents && (originalEvent as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        const events = this.normalizeToPointerData(originalEvent);\n\n        // Only mouse and pointer can call onPointerOut, so events will always be length 1\n        const event = events[0];\n\n        if (event.pointerType === 'mouse')\n        {\n            this.mouseOverRenderer = false;\n            this.setCursorMode(null);\n        }\n\n        const interactionData = this.getInteractionDataForPointerId(event);\n\n        const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(this.eventData, event, interactionData);\n\n        interactionEvent.data.originalEvent = event;\n\n        this.processInteractive(interactionEvent, this.lastObjectRendered, this.processPointerOverOut, false);\n\n        this.emit('pointerout', interactionEvent);\n        if (event.pointerType === 'mouse' || event.pointerType === 'pen')\n        {\n            this.emit('mouseout', interactionEvent);\n        }\n        else\n        {\n            // we can get touchleave events after touchend, so we want to make sure we don't\n            // introduce memory leaks\n            this.releaseInteractionDataForPointerId(interactionData.identifier);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Processes the result of the pointer over/out check and dispatches the event if need be.\n     * @param interactionEvent - The interaction event wrapping the DOM event\n     * @param displayObject - The display object that was tested\n     * @param hit - the result of the hit test on the display object\n     */\n    private processPointerOverOut(interactionEvent: InteractionEvent, displayObject: DisplayObject, hit: boolean): void\n    {\n        const data = interactionEvent.data;\n\n        const id = interactionEvent.data.identifier;\n\n        const isMouse = (data.pointerType === 'mouse' || data.pointerType === 'pen');\n\n        let trackingData = displayObject.trackedPointers[id];\n\n        // if we just moused over the display object, then we need to track that state\n        if (hit && !trackingData)\n        {\n            trackingData = displayObject.trackedPointers[id] = new InteractionTrackingData(id);\n        }\n\n        if (trackingData === undefined) return;\n\n        if (hit && this.mouseOverRenderer)\n        {\n            if (!trackingData.over)\n            {\n                trackingData.over = true;\n                this.delayDispatchEvent(displayObject, 'pointerover', interactionEvent);\n                if (isMouse)\n                {\n                    this.delayDispatchEvent(displayObject, 'mouseover', interactionEvent);\n                }\n            }\n\n            // only change the cursor if it has not already been changed (by something deeper in the\n            // display tree)\n            if (isMouse && this.cursor === null)\n            {\n                this.cursor = displayObject.cursor;\n            }\n        }\n        else if (trackingData.over)\n        {\n            trackingData.over = false;\n            this.dispatchEvent(displayObject, 'pointerout', this.eventData);\n            if (isMouse)\n            {\n                this.dispatchEvent(displayObject, 'mouseout', interactionEvent);\n            }\n            // if there is no mouse down information for the pointer, then it is safe to delete\n            if (trackingData.none)\n            {\n                delete displayObject.trackedPointers[id];\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Is called when the pointer is moved into the renderer element.\n     * @param originalEvent - The DOM event of a pointer button being moved into the renderer view.\n     */\n    private onPointerOver(originalEvent: InteractivePointerEvent): void\n    {\n        if (this.supportsTouchEvents && (originalEvent as PointerEvent).pointerType === 'touch') return;\n\n        const events = this.normalizeToPointerData(originalEvent);\n\n        // Only mouse and pointer can call onPointerOver, so events will always be length 1\n        const event = events[0];\n\n        const interactionData = this.getInteractionDataForPointerId(event);\n\n        const interactionEvent = this.configureInteractionEventForDOMEvent(this.eventData, event, interactionData);\n\n        interactionEvent.data.originalEvent = event;\n\n        if (event.pointerType === 'mouse')\n        {\n            this.mouseOverRenderer = true;\n        }\n\n        this.emit('pointerover', interactionEvent);\n        if (event.pointerType === 'mouse' || event.pointerType === 'pen')\n        {\n            this.emit('mouseover', interactionEvent);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Get InteractionData for a given pointerId. Store that data as well.\n     * @param event - Normalized pointer event, output from normalizeToPointerData.\n     * @returns - Interaction data for the given pointer identifier.\n     */\n    private getInteractionDataForPointerId(event: PointerEvent): InteractionData\n    {\n        const pointerId = event.pointerId;\n\n        let interactionData;\n\n        if (pointerId === MOUSE_POINTER_ID || event.pointerType === 'mouse')\n        {\n            interactionData = this.mouse;\n        }\n        else if (this.activeInteractionData[pointerId])\n        {\n            interactionData = this.activeInteractionData[pointerId];\n        }\n        else\n        {\n            interactionData = this.interactionDataPool.pop() || new InteractionData();\n            interactionData.identifier = pointerId;\n            this.activeInteractionData[pointerId] = interactionData;\n        }\n        // copy properties from the event, so that we can make sure that touch/pointer specific\n        // data is available\n        interactionData.copyEvent(event);\n\n        return interactionData;\n    }\n\n    /**\n     * Return unused InteractionData to the pool, for a given pointerId\n     * @param pointerId - Identifier from a pointer event\n     */\n    private releaseInteractionDataForPointerId(pointerId: number): void\n    {\n        const interactionData = this.activeInteractionData[pointerId];\n\n        if (interactionData)\n        {\n            delete this.activeInteractionData[pointerId];\n            interactionData.reset();\n            this.interactionDataPool.push(interactionData);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Configure an InteractionEvent to wrap a DOM PointerEvent and InteractionData\n     * @param interactionEvent - The event to be configured\n     * @param pointerEvent - The DOM event that will be paired with the InteractionEvent\n     * @param interactionData - The InteractionData that will be paired\n     *        with the InteractionEvent\n     * @returns - the interaction event that was passed in\n     */\n    private configureInteractionEventForDOMEvent(interactionEvent: InteractionEvent, pointerEvent: PointerEvent,\n        interactionData: InteractionData\n    ): InteractionEvent\n    {\n        interactionEvent.data = interactionData;\n\n        this.mapPositionToPoint(interactionData.global, pointerEvent.clientX, pointerEvent.clientY);\n\n        // Not really sure why this is happening, but it's how a previous version handled things\n        if (pointerEvent.pointerType === 'touch')\n        {\n            (pointerEvent as any).globalX = interactionData.global.x;\n            (pointerEvent as any).globalY = interactionData.global.y;\n        }\n\n        interactionData.originalEvent = pointerEvent;\n        interactionEvent.reset();\n\n        return interactionEvent;\n    }\n\n    /**\n     * Ensures that the original event object contains all data that a regular pointer event would have\n     * @param {TouchEvent|MouseEvent|PointerEvent} event - The original event data from a touch or mouse event\n     * @returns - An array containing a single normalized pointer event, in the case of a pointer\n     *  or mouse event, or a multiple normalized pointer events if there are multiple changed touches\n     */\n    private normalizeToPointerData(event: InteractivePointerEvent): PointerEvent[]\n    {\n        const normalizedEvents = [];\n\n        if (this.supportsTouchEvents && event instanceof TouchEvent)\n        {\n            for (let i = 0, li = event.changedTouches.length; i < li; i++)\n            {\n                const touch = event.changedTouches[i] as PixiTouch;\n\n                if (typeof touch.button === 'undefined') touch.button = event.touches.length ? 1 : 0;\n                if (typeof touch.buttons === 'undefined') touch.buttons = event.touches.length ? 1 : 0;\n                if (typeof touch.isPrimary === 'undefined')\n                {\n                    touch.isPrimary = event.touches.length === 1 && event.type === 'touchstart';\n                }\n                if (typeof touch.width === 'undefined') touch.width = touch.radiusX || 1;\n                if (typeof touch.height === 'undefined') touch.height = touch.radiusY || 1;\n                if (typeof touch.tiltX === 'undefined') touch.tiltX = 0;\n                if (typeof touch.tiltY === 'undefined') touch.tiltY = 0;\n                if (typeof touch.pointerType === 'undefined') touch.pointerType = 'touch';\n                if (typeof touch.pointerId === 'undefined') touch.pointerId = touch.identifier || 0;\n                if (typeof touch.pressure === 'undefined') touch.pressure = touch.force || 0.5;\n                if (typeof touch.twist === 'undefined') touch.twist = 0;\n                if (typeof touch.tangentialPressure === 'undefined') touch.tangentialPressure = 0;\n                // TODO: Remove these, as layerX/Y is not a standard, is deprecated, has uneven\n                // support, and the fill ins are not quite the same\n                // offsetX/Y might be okay, but is not the same as clientX/Y when the canvas's top\n                // left is not 0,0 on the page\n                if (typeof touch.layerX === 'undefined') touch.layerX = touch.offsetX = touch.clientX;\n                if (typeof touch.layerY === 'undefined') touch.layerY = touch.offsetY = touch.clientY;\n\n                // mark the touch as normalized, just so that we know we did it\n                touch.isNormalized = true;\n\n                normalizedEvents.push(touch);\n            }\n        }\n        // apparently PointerEvent subclasses MouseEvent, so yay\n        else if (!globalThis.MouseEvent\n            || (event instanceof MouseEvent && (!this.supportsPointerEvents || !(event instanceof globalThis.PointerEvent))))\n        {\n            const tempEvent = event as PixiPointerEvent;\n\n            if (typeof tempEvent.isPrimary === 'undefined') tempEvent.isPrimary = true;\n            if (typeof tempEvent.width === 'undefined') tempEvent.width = 1;\n            if (typeof tempEvent.height === 'undefined') tempEvent.height = 1;\n            if (typeof tempEvent.tiltX === 'undefined') tempEvent.tiltX = 0;\n            if (typeof tempEvent.tiltY === 'undefined') tempEvent.tiltY = 0;\n            if (typeof tempEvent.pointerType === 'undefined') tempEvent.pointerType = 'mouse';\n            if (typeof tempEvent.pointerId === 'undefined') tempEvent.pointerId = MOUSE_POINTER_ID;\n            if (typeof tempEvent.pressure === 'undefined') tempEvent.pressure = 0.5;\n            if (typeof tempEvent.twist === 'undefined') tempEvent.twist = 0;\n            if (typeof tempEvent.tangentialPressure === 'undefined') tempEvent.tangentialPressure = 0;\n\n            // mark the mouse event as normalized, just so that we know we did it\n            tempEvent.isNormalized = true;\n\n            normalizedEvents.push(tempEvent);\n        }\n        else\n        {\n            normalizedEvents.push(event);\n        }\n\n        return normalizedEvents as PointerEvent[];\n    }\n\n    /** Destroys the interaction manager. */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.removeEvents();\n\n        this.removeTickerListener();\n\n        this.removeAllListeners();\n\n        this.renderer = null;\n\n        this.mouse = null;\n\n        this.eventData = null;\n\n        this.interactionDOMElement = null;\n\n        this.onPointerDown = null;\n        this.processPointerDown = null;\n\n        this.onPointerUp = null;\n        this.processPointerUp = null;\n\n        this.onPointerCancel = null;\n        this.processPointerCancel = null;\n\n        this.onPointerMove = null;\n        this.processPointerMove = null;\n\n        this.onPointerOut = null;\n        this.processPointerOverOut = null;\n\n        this.onPointerOver = null;\n\n        this.search = null;\n    }\n}\n\ninterface PixiPointerEvent extends PointerEvent\n{\n    isPrimary: boolean;\n    width: number;\n    height: number;\n    tiltX: number;\n    tiltY: number;\n    pointerType: string;\n    pointerId: number;\n    pressure: number;\n    twist: number;\n    tangentialPressure: number;\n    isNormalized: boolean;\n}\n\ninterface PixiTouch extends Touch\n{\n    button: number;\n    buttons: number;\n    isPrimary: boolean;\n    width: number;\n    height: number;\n    tiltX: number;\n    tiltY: number;\n    pointerType: string;\n    pointerId: number;\n    pressure: number;\n    twist: number;\n    tangentialPressure: number;\n    layerX: number;\n    layerY: number;\n    offsetX: number;\n    offsetY: number;\n    isNormalized: boolean;\n}\n","/* jshint -W097 */\n\n/**\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SignalBinding<CbType>\n{\n    _fn: any;\n    _once: boolean;\n    _next: SignalBinding<CbType>;\n    _prev: SignalBinding<CbType>;\n    _owner: Signal<CbType>;\n    _thisArg: any;\n\n    /**\n     * SignalBinding constructor.\n     * @constructs SignalBinding\n     * @param {Function} fn - Event handler to be called.\n     * @param {boolean} [once=false] - Should this listener be removed after dispatch\n     * @param {object} [thisArg] - The context of the callback function.\n     * @api private\n     */\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n    constructor(fn: CbType, once = false, thisArg: any)\n    {\n        this._fn = fn;\n        this._once = once;\n        this._thisArg = thisArg;\n        this._next = this._prev = this._owner = null;\n    }\n\n    detach(): boolean\n    {\n        if (this._owner === null) return false;\n        this._owner.detach(this);\n\n        return true;\n    }\n}\n\n/**\n * @param self\n * @param node\n * @private\n */\nfunction _addSignalBinding<CbType>(self: Signal<CbType>, node: SignalBinding<CbType>)\n{\n    if (!self._head)\n    {\n        self._head = node;\n        self._tail = node;\n    }\n    else\n    {\n        self._tail._next = node;\n        node._prev = self._tail;\n        self._tail = node;\n    }\n\n    node._owner = self;\n\n    return node;\n}\n\n/**\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Signal<CbType = (...args: any) => void>\n{\n    _head: SignalBinding<CbType>;\n    _tail: SignalBinding<CbType>;\n\n    /**\n     * MiniSignal constructor.\n     * @example\n     * let mySignal = new Signal();\n     * let binding = mySignal.add(onSignal);\n     * mySignal.dispatch('foo', 'bar');\n     * mySignal.detach(binding);\n     */\n    constructor()\n    {\n        this._head = this._tail = undefined;\n    }\n\n    /**\n     * Return an array of attached SignalBinding.\n     * @param {boolean} [exists=false] - We only need to know if there are handlers.\n     * @returns {PIXI.SignalBinding[] | boolean} Array of attached SignalBinding or Boolean if called with exists = true\n     * @api public\n     */\n    handlers(exists = false): Array<SignalBinding<CbType>> | boolean\n    {\n        let node = this._head;\n\n        if (exists) return !!node;\n\n        const ee = [];\n\n        while (node)\n        {\n            ee.push(node);\n            node = node._next;\n        }\n\n        return ee;\n    }\n\n    /**\n     * Return true if node is a SignalBinding attached to this MiniSignal\n     * @param {PIXI.SignalBinding} node - Node to check.\n     * @returns {boolean} True if node is attache to mini-signal\n     */\n    has(node: SignalBinding<CbType>): boolean\n    {\n        if (!(node instanceof SignalBinding))\n        {\n            throw new Error('MiniSignal#has(): First arg must be a SignalBinding object.');\n        }\n\n        return node._owner === this;\n    }\n\n    /**\n     * Dispaches a signal to all registered listeners.\n     * @param {...any} args\n     * @returns {boolean} Indication if we've emitted an event.\n     */\n    dispatch(...args: any[]): boolean\n    {\n        let node = this._head;\n\n        if (!node) return false;\n\n        while (node)\n        {\n            if (node._once) this.detach(node);\n            node._fn.apply(node._thisArg, args);\n            node = node._next;\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /**\n     * Register a new listener.\n     * @param {Function} fn - Callback function.\n     * @param {object} [thisArg] - The context of the callback function.\n     * @returns {PIXI.SignalBinding} The SignalBinding node that was added.\n     */\n    add(fn: CbType, thisArg: any = null): SignalBinding<CbType>\n    {\n        if (typeof fn !== 'function')\n        {\n            throw new Error('MiniSignal#add(): First arg must be a Function.');\n        }\n\n        return _addSignalBinding<CbType>(this, new SignalBinding<CbType>(fn, false, thisArg));\n    }\n\n    /**\n     * Register a new listener that will be executed only once.\n     * @param {Function} fn - Callback function.\n     * @param {object} [thisArg] - The context of the callback function.\n     * @returns {PIXI.SignalBinding} The SignalBinding node that was added.\n     */\n    once(fn: CbType, thisArg: any = null): SignalBinding<CbType>\n    {\n        if (typeof fn !== 'function')\n        {\n            throw new Error('MiniSignal#once(): First arg must be a Function.');\n        }\n\n        return _addSignalBinding<CbType>(this, new SignalBinding<CbType>(fn, true, thisArg));\n    }\n\n    /**\n     * Remove binding object.\n     * @param {PIXI.SignalBinding} node - The binding node that will be removed.\n     * @returns {Signal} The instance on which this method was called.\n      @api public */\n    detach(node: SignalBinding<CbType>): this\n    {\n        if (!(node instanceof SignalBinding))\n        {\n            throw new Error('MiniSignal#detach(): First arg must be a SignalBinding object.');\n        }\n        if (node._owner !== this) return this; // todo: or error?\n\n        if (node._prev) node._prev._next = node._next;\n        if (node._next) node._next._prev = node._prev;\n\n        if (node === this._head)\n        { // first node\n            this._head = node._next;\n            if (node._next === null)\n            {\n                this._tail = null;\n            }\n        }\n        else if (node === this._tail)\n        { // last node\n            this._tail = node._prev;\n            this._tail._next = null;\n        }\n\n        node._owner = null;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Detach all listeners.\n     * @returns {Signal} The instance on which this method was called.\n     */\n    detachAll(): this\n    {\n        let node = this._head;\n\n        if (!node) return this;\n\n        this._head = this._tail = null;\n\n        while (node)\n        {\n            node._owner = null;\n            node = node._next;\n        }\n\n        return this;\n    }\n}\n","import type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport { Signal } from './base/Signal';\nimport { parseUri } from './base/parseUri';\nimport type { IBaseTextureOptions, Texture } from '@pixi/core';\n\n// tests if CORS is supported in XHR, if not we need to use XDR\nlet useXdr: boolean;\nlet tempAnchor: any = null;\n\n// some status constants\nconst STATUS_NONE = 0;\nconst STATUS_OK = 200;\nconst STATUS_EMPTY = 204;\nconst STATUS_IE_BUG_EMPTY = 1223;\nconst STATUS_TYPE_OK = 2;\n\n// noop\nfunction _noop(): void { /* empty */ }\n\n/**\n * Quick helper to set a value on one of the extension maps. Ensures there is no\n * dot at the start of the extension.\n * @ignore\n * @param map - The map to set on.\n * @param extname - The extension (or key) to set.\n * @param val - The value to set.\n */\nfunction setExtMap(map: Dict<any>, extname: string, val: number)\n{\n    if (extname && extname.indexOf('.') === 0)\n    {\n        extname = extname.substring(1);\n    }\n\n    if (!extname)\n    {\n        return;\n    }\n\n    map[extname] = val;\n}\n\n/**\n * Quick helper to get string xhr type.\n * @ignore\n * @param xhr - The request to check.\n * @returns The type.\n */\nfunction reqType(xhr: XMLHttpRequest)\n{\n    return xhr.toString().replace('object ', '');\n}\n\n/**\n * Metadata for loader resource. It is very messy way to pass options for loader middlewares\n *\n * Can be extended in `GlobalMixins.IResourceMetadata`\n * @memberof PIXI\n */\nexport interface IResourceMetadata extends GlobalMixins.IResourceMetadata, IBaseTextureOptions\n{\n    /** The element to use for loading, instead of creating one. */\n    loadElement?: HTMLImageElement | HTMLAudioElement | HTMLVideoElement;\n    /**\n     * Skips adding source(s) to the load element. This\n     * is useful if you want to pass in a `loadElement` that you already added load sources to.\n     */\n    skipSource?: boolean;\n    /**\n     * The mime type to use for the source element\n     * of a video/audio elment. If the urls are an array, you can pass this as an array as well\n     * where each index is the mime type to use for the corresponding url index.\n     */\n    mimeType?: string | string[];\n\n    /**\n     * Used by BitmapFonts, Spritesheet and CompressedTextures as the options to used for\n     * metadata when loading the child image.\n     */\n    imageMetadata?: IResourceMetadata;\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\ninterface LoaderResource extends GlobalMixins.LoaderResource, GlobalMixins.ILoaderResource {}\n\n/**\n * Manages the state and loading of a resource and all child resources.\n *\n * Can be extended in `GlobalMixins.LoaderResource`.\n * @memberof PIXI\n */\nclass LoaderResource\n{\n    /**\n     * Texture reference for loading images and other textures.\n     * @type {PIXI.Texture}\n     */\n    texture?: Texture;\n\n    /** used by parsing middleware */\n    blob?: Blob;\n\n    /**\n     * The name of this resource.\n     * @readonly\n     * @type {string}\n     */\n    readonly name: string;\n    /**\n     * The url used to load this resource.\n     * @readonly\n     * @type {string}\n     */\n    readonly url: string;\n    /**\n     * The extension used to load this resource.\n     * @readonly\n     * @type {string}\n     */\n    readonly extension: string;\n    /** The data that was loaded by the resource. */\n    data: any;\n    /** Is this request cross-origin? If unset, determined automatically. */\n    crossOrigin: string | boolean;\n    /**\n     * A timeout in milliseconds for the load. If the load takes longer than this time\n     * it is cancelled and the load is considered a failure. If this value is set to `0`\n     * then there is no explicit timeout.\n     * @type {number}\n     */\n    timeout: number;\n    /**\n     * The method of loading to use for this resource.\n     * @type {PIXI.LoaderResource.LOAD_TYPE}\n     */\n    loadType: LoaderResource.LOAD_TYPE;\n    /**\n     * The type used to load the resource via XHR. If unset, determined automatically.\n     * @member {string}\n     */\n    xhrType: string;\n\n    /**\n     * Extra info for middleware, and controlling specifics about how the resource loads.\n     *\n     * Note that if you pass in a `loadElement`, the Resource class takes ownership of it.\n     * Meaning it will modify it as it sees fit.\n     * @type {PIXI.IResourceMetadata}\n     */\n    metadata: IResourceMetadata;\n    /**\n     * The error that occurred while loading (if any).\n     * @readonly\n     * @member {Error}\n     */\n    error: Error;\n    /**\n     * The XHR object that was used to load this resource. This is only set\n     * when `loadType` is `LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR`.\n     * @readonly\n     */\n    xhr: XMLHttpRequest;\n\n    private xdr: any;\n    /**\n     * The child resources this resource owns.\n     * @type {PIXI.LoaderResource[]}\n     */\n    readonly children: LoaderResource[];\n    /**\n     * The resource type.\n     * @readonly\n     * @type {PIXI.LoaderResource.TYPE}\n     */\n    type: LoaderResource.TYPE;\n    /**\n     * The progress chunk owned by this resource.\n     * @readonly\n     * @member {number}\n     */\n    progressChunk: number;\n    /**\n     * Dispatched when the resource beings to load.\n     *\n     * The callback looks like {@link LoaderResource.OnStartSignal}.\n     * @type {PIXI.Signal}\n     */\n    onStart: Signal<LoaderResource.OnStartSignal>;\n    /**\n     * Dispatched each time progress of this resource load updates.\n     * Not all resources types and loader systems can support this event\n     * so sometimes it may not be available. If the resource\n     * is being loaded on a modern browser, using XHR, and the remote server\n     * properly sets Content-Length headers, then this will be available.\n     *\n     * The callback looks like {@link LoaderResource.OnProgressSignal}.\n     * @type {PIXI.Signal}\n     */\n    onProgress: Signal<LoaderResource.OnProgressSignal>;\n    /**\n     * Dispatched once this resource has loaded, if there was an error it will\n     * be in the `error` property.\n     *\n     * The callback looks like {@link LoaderResource.OnCompleteSignal}.\n     * @type {PIXI.Signal}\n     */\n    onComplete: Signal<LoaderResource.OnCompleteSignal>;\n    /**\n     * Dispatched after this resource has had all the *after* middleware run on it.\n     *\n     * The callback looks like {@link LoaderResource.OnCompleteSignal}.\n     * @type {PIXI.Signal}\n     */\n    onAfterMiddleware: Signal<LoaderResource.OnCompleteSignal>;\n\n    /**\n     * The state flags of this resource.\n     * @private\n     * @member {number}\n     */\n    private _flags: number;\n\n    /**\n     * The `dequeue` method that will be used a storage place for the async queue dequeue method\n     * used privately by the loader.\n     * @private\n     * @member {Function}\n     */\n    _dequeue: any = _noop;\n\n    /**\n     * Used a storage place for the on load binding used privately by the loader.\n     * @private\n     * @member {Function}\n     */\n    _onLoadBinding: any = null;\n\n    /**\n     * The timer for element loads to check if they timeout.\n     * @private\n     */\n    private _elementTimer = 0;\n\n    /**\n     * The `complete` function bound to this resource's context.\n     * @private\n     * @type {Function}\n     */\n    private _boundComplete: any = null;\n\n    /**\n     * The `_onError` function bound to this resource's context.\n     * @private\n     * @type {Function}\n     */\n    private _boundOnError: any = null;\n\n    /**\n     * The `_onProgress` function bound to this resource's context.\n     * @private\n     * @type {Function}\n     */\n    private _boundOnProgress: any = null;\n\n    /**\n     * The `_onTimeout` function bound to this resource's context.\n     * @private\n     * @type {Function}\n     */\n    private _boundOnTimeout: any = null;\n\n    private _boundXhrOnError: any = null;\n    private _boundXhrOnTimeout: any = null;\n    private _boundXhrOnAbort: any = null;\n    private _boundXhrOnLoad: any = null;\n\n    /**\n     * Sets the load type to be used for a specific extension.\n     * @static\n     * @param {string} extname - The extension to set the type for, e.g. \"png\" or \"fnt\"\n     * @param {PIXI.LoaderResource.LOAD_TYPE} loadType - The load type to set it to.\n     */\n    static setExtensionLoadType(extname: string, loadType: LoaderResource.LOAD_TYPE): void\n    {\n        setExtMap(LoaderResource._loadTypeMap, extname, loadType);\n    }\n    /**\n     * Sets the load type to be used for a specific extension.\n     * @static\n     * @param {string} extname - The extension to set the type for, e.g. \"png\" or \"fnt\"\n     * @param {PIXI.LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE} xhrType - The xhr type to set it to.\n     */\n    static setExtensionXhrType(extname: string, xhrType: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE): void\n    {\n        setExtMap(LoaderResource._xhrTypeMap, extname, xhrType as any);\n    }\n\n    /**\n     * @param {string} name - The name of the resource to load.\n     * @param {string|string[]} url - The url for this resource, for audio/video loads you can pass\n     *      an array of sources.\n     * @param {object} [options] - The options for the load.\n     * @param {string|boolean} [options.crossOrigin] - Is this request cross-origin? Default is to\n     *      determine automatically.\n     * @param {number} [options.timeout=0] - A timeout in milliseconds for the load. If the load takes\n     *      longer than this time it is cancelled and the load is considered a failure. If this value is\n     *      set to `0` then there is no explicit timeout.\n     * @param {PIXI.LoaderResource.LOAD_TYPE} [options.loadType=LOAD_TYPE.XHR] - How should this resource\n     *      be loaded?\n     * @param {PIXI.LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE} [options.xhrType=XHR_RESPONSE_TYPE.DEFAULT] - How\n     *      should the data being loaded be interpreted when using XHR?\n     * @param {PIXI.LoaderResource.IMetadata} [options.metadata] - Extra configuration for middleware\n     *      and the Resource object.\n     */\n    constructor(name: string, url: string | string[], options?: {\n        crossOrigin?: string | boolean;\n        timeout?: number;\n        loadType?: LoaderResource.LOAD_TYPE;\n        xhrType?: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE;\n        metadata?: IResourceMetadata;\n    })\n    {\n        if (typeof name !== 'string' || typeof url !== 'string')\n        {\n            throw new Error('Both name and url are required for constructing a resource.');\n        }\n\n        options = options || {};\n\n        this._flags = 0;\n\n        // set data url flag, needs to be set early for some _determineX checks to work.\n        this._setFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.DATA_URL, url.indexOf('data:') === 0);\n\n        this.name = name;\n\n        this.url = url;\n\n        this.extension = this._getExtension();\n\n        this.data = null;\n\n        this.crossOrigin = options.crossOrigin === true ? 'anonymous' : options.crossOrigin;\n\n        this.timeout = options.timeout || 0;\n\n        this.loadType = options.loadType || this._determineLoadType();\n\n        // The type used to load the resource via XHR. If unset, determined automatically.\n        this.xhrType = options.xhrType;\n\n        // Extra info for middleware, and controlling specifics about how the resource loads.\n        // Note that if you pass in a `loadElement`, the Resource class takes ownership of it.\n        // Meaning it will modify it as it sees fit.\n        this.metadata = options.metadata || {};\n\n        // The error that occurred while loading (if any).\n        this.error = null;\n\n        // The XHR object that was used to load this resource. This is only set\n        // when `loadType` is `LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR`.\n        this.xhr = null;\n\n        // The child resources this resource owns.\n        this.children = [];\n\n        // The resource type.\n        this.type = LoaderResource.TYPE.UNKNOWN;\n\n        // The progress chunk owned by this resource.\n        this.progressChunk = 0;\n\n        // The `dequeue` method that will be used a storage place for the async queue dequeue method\n        // used privately by the loader.\n        this._dequeue = _noop;\n\n        // Used a storage place for the on load binding used privately by the loader.\n        this._onLoadBinding = null;\n\n        // The timer for element loads to check if they timeout.\n        this._elementTimer = 0;\n\n        this._boundComplete = this.complete.bind(this);\n        this._boundOnError = this._onError.bind(this);\n        this._boundOnProgress = this._onProgress.bind(this);\n        this._boundOnTimeout = this._onTimeout.bind(this);\n\n        // xhr callbacks\n        this._boundXhrOnError = this._xhrOnError.bind(this);\n        this._boundXhrOnTimeout = this._xhrOnTimeout.bind(this);\n        this._boundXhrOnAbort = this._xhrOnAbort.bind(this);\n        this._boundXhrOnLoad = this._xhrOnLoad.bind(this);\n\n        // Dispatched when the resource beings to load.\n        this.onStart = new Signal();\n\n        // Dispatched each time progress of this resource load updates.\n        // Not all resources types and loader systems can support this event\n        // so sometimes it may not be available. If the resource\n        // is being loaded on a modern browser, using XHR, and the remote server\n        // properly sets Content-Length headers, then this will be available.\n        this.onProgress = new Signal();\n\n        // Dispatched once this resource has loaded, if there was an error it will\n        // be in the `error` property.\n        this.onComplete = new Signal();\n\n        // Dispatched after this resource has had all the *after* middleware run on it.\n        this.onAfterMiddleware = new Signal();\n    }\n\n    /**\n     * When the resource starts to load.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnStartSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     */\n\n    /**\n     * When the resource reports loading progress.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnProgressSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     * @param {number} percentage - The progress of the load in the range [0, 1].\n     */\n\n    /**\n     * When the resource finishes loading.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnCompleteSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     */\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @typedef {object} IMetadata\n     * @property {HTMLImageElement|HTMLAudioElement|HTMLVideoElement} [loadElement=null] - The\n     *      element to use for loading, instead of creating one.\n     * @property {boolean} [skipSource=false] - Skips adding source(s) to the load element. This\n     *      is useful if you want to pass in a `loadElement` that you already added load sources to.\n     * @property {string|string[]} [mimeType] - The mime type to use for the source element\n     *      of a video/audio elment. If the urls are an array, you can pass this as an array as well\n     *      where each index is the mime type to use for the corresponding url index.\n     */\n\n    /**\n     * Stores whether or not this url is a data url.\n     * @readonly\n     * @member {boolean}\n     */\n    get isDataUrl(): boolean\n    {\n        return this._hasFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.DATA_URL);\n    }\n\n    /**\n     * Describes if this resource has finished loading. Is true when the resource has completely\n     * loaded.\n     * @readonly\n     * @member {boolean}\n     */\n    get isComplete(): boolean\n    {\n        return this._hasFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.COMPLETE);\n    }\n\n    /**\n     * Describes if this resource is currently loading. Is true when the resource starts loading,\n     * and is false again when complete.\n     * @readonly\n     * @member {boolean}\n     */\n    get isLoading(): boolean\n    {\n        return this._hasFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.LOADING);\n    }\n\n    /** Marks the resource as complete. */\n    complete(): void\n    {\n        this._clearEvents();\n        this._finish();\n    }\n\n    /**\n     * Aborts the loading of this resource, with an optional message.\n     * @param {string} message - The message to use for the error\n     */\n    abort(message: string): void\n    {\n        // abort can be called multiple times, ignore subsequent calls.\n        if (this.error)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // store error\n        this.error = new Error(message);\n\n        // clear events before calling aborts\n        this._clearEvents();\n\n        // abort the actual loading\n        if (this.xhr)\n        {\n            this.xhr.abort();\n        }\n        else if (this.xdr)\n        {\n            this.xdr.abort();\n        }\n        else if (this.data)\n        {\n            // single source\n            if (this.data.src)\n            {\n                this.data.src = LoaderResource.EMPTY_GIF;\n            }\n            // multi-source\n            else\n            {\n                while (this.data.firstChild)\n                {\n                    this.data.removeChild(this.data.firstChild);\n                }\n            }\n        }\n\n        // done now.\n        this._finish();\n    }\n\n    /**\n     * Kicks off loading of this resource. This method is asynchronous.\n     * @param {PIXI.LoaderResource.OnCompleteSignal} [cb] - Optional callback to call once the resource is loaded.\n     */\n    load(cb?: LoaderResource.OnCompleteSignal): void\n    {\n        if (this.isLoading)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (this.isComplete)\n        {\n            if (cb)\n            {\n                setTimeout(() => cb(this), 1);\n            }\n\n            return;\n        }\n        else if (cb)\n        {\n            this.onComplete.once(cb);\n        }\n\n        this._setFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.LOADING, true);\n\n        this.onStart.dispatch(this);\n\n        // if unset, determine the value\n        if (this.crossOrigin === false || typeof this.crossOrigin !== 'string')\n        {\n            this.crossOrigin = this._determineCrossOrigin(this.url);\n        }\n\n        switch (this.loadType)\n        {\n            case LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE:\n                this.type = LoaderResource.TYPE.IMAGE;\n                this._loadElement('image');\n                break;\n\n            case LoaderResource.LOAD_TYPE.AUDIO:\n                this.type = LoaderResource.TYPE.AUDIO;\n                this._loadSourceElement('audio');\n                break;\n\n            case LoaderResource.LOAD_TYPE.VIDEO:\n                this.type = LoaderResource.TYPE.VIDEO;\n                this._loadSourceElement('video');\n                break;\n\n            case LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR:\n            /* falls through */\n            default:\n                if (typeof useXdr === 'undefined')\n                {\n                    useXdr = !!((globalThis as any).XDomainRequest && !('withCredentials' in (new XMLHttpRequest())));\n                }\n                if (useXdr && this.crossOrigin)\n                {\n                    this._loadXdr();\n                }\n                else\n                {\n                    this._loadXhr();\n                }\n                break;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Checks if the flag is set.\n     * @param flag - The flag to check.\n     * @returns True if the flag is set.\n     */\n    private _hasFlag(flag: number): boolean\n    {\n        return (this._flags & flag) !== 0;\n    }\n\n    /**\n     * (Un)Sets the flag.\n     * @param flag - The flag to (un)set.\n     * @param value - Whether to set or (un)set the flag.\n     */\n    private _setFlag(flag: number, value: boolean): void\n    {\n        this._flags = value ? (this._flags | flag) : (this._flags & ~flag);\n    }\n\n    /** Clears all the events from the underlying loading source. */\n    private _clearEvents(): void\n    {\n        clearTimeout(this._elementTimer);\n\n        if (this.data && this.data.removeEventListener)\n        {\n            this.data.removeEventListener('error', this._boundOnError, false);\n            this.data.removeEventListener('load', this._boundComplete, false);\n            this.data.removeEventListener('progress', this._boundOnProgress, false);\n            this.data.removeEventListener('canplaythrough', this._boundComplete, false);\n        }\n\n        if (this.xhr)\n        {\n            if (this.xhr.removeEventListener)\n            {\n                this.xhr.removeEventListener('error', this._boundXhrOnError, false);\n                this.xhr.removeEventListener('timeout', this._boundXhrOnTimeout, false);\n                this.xhr.removeEventListener('abort', this._boundXhrOnAbort, false);\n                this.xhr.removeEventListener('progress', this._boundOnProgress, false);\n                this.xhr.removeEventListener('load', this._boundXhrOnLoad, false);\n            }\n            else\n            {\n                this.xhr.onerror = null;\n                this.xhr.ontimeout = null;\n                this.xhr.onprogress = null;\n                this.xhr.onload = null;\n            }\n        }\n    }\n\n    /** Finalizes the load. */\n    private _finish(): void\n    {\n        if (this.isComplete)\n        {\n            throw new Error('Complete called again for an already completed resource.');\n        }\n\n        this._setFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.COMPLETE, true);\n        this._setFlag(LoaderResource.STATUS_FLAGS.LOADING, false);\n\n        this.onComplete.dispatch(this);\n    }\n\n    /**\n     * Loads this resources using an element that has a single source,\n     * like an HTMLImageElement.\n     * @private\n     * @param type - The type of element to use.\n     */\n    _loadElement(type: string): void\n    {\n        if (this.metadata.loadElement)\n        {\n            this.data = this.metadata.loadElement;\n        }\n        else if (type === 'image' && typeof globalThis.Image !== 'undefined')\n        {\n            this.data = new Image();\n        }\n        else\n        {\n            this.data = document.createElement(type);\n        }\n\n        if (this.crossOrigin)\n        {\n            this.data.crossOrigin = this.crossOrigin;\n        }\n\n        if (!this.metadata.skipSource)\n        {\n            this.data.src = this.url;\n        }\n\n        this.data.addEventListener('error', this._boundOnError, false);\n        this.data.addEventListener('load', this._boundComplete, false);\n        this.data.addEventListener('progress', this._boundOnProgress, false);\n\n        if (this.timeout)\n        {\n            this._elementTimer = setTimeout(this._boundOnTimeout, this.timeout) as any;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Loads this resources using an element that has multiple sources,\n     * like an HTMLAudioElement or HTMLVideoElement.\n     * @param type - The type of element to use.\n     */\n    private _loadSourceElement(type: string): void\n    {\n        if (this.metadata.loadElement)\n        {\n            this.data = this.metadata.loadElement;\n        }\n        else if (type === 'audio' && typeof globalThis.Audio !== 'undefined')\n        {\n            this.data = new Audio();\n        }\n        else\n        {\n            this.data = document.createElement(type);\n        }\n\n        if (this.data === null)\n        {\n            this.abort(`Unsupported element: ${type}`);\n\n            return;\n        }\n\n        if (this.crossOrigin)\n        {\n            this.data.crossOrigin = this.crossOrigin;\n        }\n\n        if (!this.metadata.skipSource)\n        {\n            // support for CocoonJS Canvas+ runtime, lacks document.createElement('source')\n            if ((navigator as any).isCocoonJS)\n            {\n                this.data.src = Array.isArray(this.url) ? this.url[0] : this.url;\n            }\n            else if (Array.isArray(this.url))\n            {\n                const mimeTypes = this.metadata.mimeType;\n\n                for (let i = 0; i < this.url.length; ++i)\n                {\n                    this.data.appendChild(\n                        this._createSource(type, this.url[i], Array.isArray(mimeTypes) ? mimeTypes[i] : mimeTypes)\n                    );\n                }\n            }\n            else\n            {\n                const mimeTypes = this.metadata.mimeType;\n\n                this.data.appendChild(\n                    this._createSource(type, this.url, Array.isArray(mimeTypes) ? mimeTypes[0] : mimeTypes)\n                );\n            }\n        }\n\n        this.data.addEventListener('error', this._boundOnError, false);\n        this.data.addEventListener('load', this._boundComplete, false);\n        this.data.addEventListener('progress', this._boundOnProgress, false);\n        this.data.addEventListener('canplaythrough', this._boundComplete, false);\n\n        this.data.load();\n\n        if (this.timeout)\n        {\n            this._elementTimer = setTimeout(this._boundOnTimeout, this.timeout) as any;\n        }\n    }\n\n    /** Loads this resources using an XMLHttpRequest. */\n    private _loadXhr(): void\n    {\n        // if unset, determine the value\n        if (typeof this.xhrType !== 'string')\n        {\n            this.xhrType = this._determineXhrType();\n        }\n\n        const xhr = this.xhr = new XMLHttpRequest();\n\n        // send credentials when crossOrigin with credentials requested\n        if (this.crossOrigin === 'use-credentials')\n        {\n            xhr.withCredentials = true;\n        }\n\n        // set the request type and url\n        xhr.open('GET', this.url, true);\n\n        xhr.timeout = this.timeout;\n\n        // load json as text and parse it ourselves. We do this because some browsers\n        // *cough* safari *cough* can't deal with it.\n        if (this.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.JSON\n            || this.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT)\n        {\n            xhr.responseType = LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT;\n        }\n        else\n        {\n            xhr.responseType = this.xhrType as any;\n        }\n\n        xhr.addEventListener('error', this._boundXhrOnError, false);\n        xhr.addEventListener('timeout', this._boundXhrOnTimeout, false);\n        xhr.addEventListener('abort', this._boundXhrOnAbort, false);\n        xhr.addEventListener('progress', this._boundOnProgress, false);\n        xhr.addEventListener('load', this._boundXhrOnLoad, false);\n\n        xhr.send();\n    }\n\n    /** Loads this resources using an XDomainRequest. This is here because we need to support IE9 (gross). */\n    private _loadXdr(): void\n    {\n        // if unset, determine the value\n        if (typeof this.xhrType !== 'string')\n        {\n            this.xhrType = this._determineXhrType();\n        }\n\n        const xdr = this.xhr = new (globalThis as any).XDomainRequest(); // eslint-disable-line no-undef\n\n        // XDomainRequest has a few quirks. Occasionally it will abort requests\n        // A way to avoid this is to make sure ALL callbacks are set even if not used\n        // More info here: http://stackoverflow.com/questions/15786966/xdomainrequest-aborts-post-on-ie-9\n        xdr.timeout = this.timeout || 5000; // XDR needs a timeout value or it breaks in IE9\n\n        xdr.onerror = this._boundXhrOnError;\n        xdr.ontimeout = this._boundXhrOnTimeout;\n        xdr.onprogress = this._boundOnProgress;\n        xdr.onload = this._boundXhrOnLoad;\n\n        xdr.open('GET', this.url, true);\n\n        // Note: The xdr.send() call is wrapped in a timeout to prevent an\n        // issue with the interface where some requests are lost if multiple\n        // XDomainRequests are being sent at the same time.\n        // Some info here: https://github.com/photonstorm/phaser/issues/1248\n        setTimeout(() => xdr.send(), 1);\n    }\n\n    /**\n     * Creates a source used in loading via an element.\n     * @param type - The element type (video or audio).\n     * @param url - The source URL to load from.\n     * @param [mime] - The mime type of the video\n     * @returns The source element.\n     */\n    private _createSource(type: string, url: string, mime: string): HTMLSourceElement\n    {\n        if (!mime)\n        {\n            mime = `${type}/${this._getExtension(url)}`;\n        }\n\n        const source = document.createElement('source');\n\n        source.src = url;\n        source.type = mime;\n\n        return source;\n    }\n\n    /**\n     * Called if a load errors out.\n     * @param event - The error event from the element that emits it.\n     */\n    private _onError(event: Event): void\n    {\n        this.abort(`Failed to load element using: ${(event.target as any).nodeName}`);\n    }\n\n    /**\n     * Called if a load progress event fires for an element or xhr/xdr.\n     * @param event - Progress event.\n     */\n    private _onProgress(event: ProgressEvent): void\n    {\n        if (event && event.lengthComputable)\n        {\n            this.onProgress.dispatch(this, event.loaded / event.total);\n        }\n    }\n\n    /** Called if a timeout event fires for an element. */\n    private _onTimeout(): void\n    {\n        this.abort(`Load timed out.`);\n    }\n\n    /** Called if an error event fires for xhr/xdr. */\n    private _xhrOnError(): void\n    {\n        const xhr = this.xhr;\n\n        this.abort(`${reqType(xhr)} Request failed. Status: ${xhr.status}, text: \"${xhr.statusText}\"`);\n    }\n\n    /** Called if an error event fires for xhr/xdr. */\n    private _xhrOnTimeout(): void\n    {\n        const xhr = this.xhr;\n\n        this.abort(`${reqType(xhr)} Request timed out.`);\n    }\n\n    /** Called if an abort event fires for xhr/xdr. */\n    private _xhrOnAbort(): void\n    {\n        const xhr = this.xhr;\n\n        this.abort(`${reqType(xhr)} Request was aborted by the user.`);\n    }\n\n    /** Called when data successfully loads from an xhr/xdr request. */\n    private _xhrOnLoad(): void\n    {\n        const xhr = this.xhr;\n        let text = '';\n        let status = typeof xhr.status === 'undefined' ? STATUS_OK : xhr.status; // XDR has no `.status`, assume 200.\n\n        // responseText is accessible only if responseType is '' or 'text' and on older browsers\n        if (xhr.responseType === '' || xhr.responseType === 'text' || typeof xhr.responseType === 'undefined')\n        {\n            text = xhr.responseText;\n        }\n\n        // status can be 0 when using the `file://` protocol so we also check if a response is set.\n        // If it has a response, we assume 200; otherwise a 0 status code with no contents is an aborted request.\n        if (status === STATUS_NONE && (text.length > 0 || xhr.responseType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER))\n        {\n            status = STATUS_OK;\n        }\n        // handle IE9 bug: http://stackoverflow.com/questions/10046972/msie-returns-status-code-of-1223-for-ajax-request\n        else if (status === STATUS_IE_BUG_EMPTY)\n        {\n            status = STATUS_EMPTY;\n        }\n\n        const statusType = (status / 100) | 0;\n\n        if (statusType === STATUS_TYPE_OK)\n        {\n            // if text, just return it\n            if (this.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT)\n            {\n                this.data = text;\n                this.type = LoaderResource.TYPE.TEXT;\n            }\n            // if json, parse into json object\n            else if (this.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.JSON)\n            {\n                try\n                {\n                    this.data = JSON.parse(text);\n                    this.type = LoaderResource.TYPE.JSON;\n                }\n                catch (e)\n                {\n                    this.abort(`Error trying to parse loaded json: ${e}`);\n\n                    return;\n                }\n            }\n            // if xml, parse into an xml document or div element\n            else if (this.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT)\n            {\n                try\n                {\n                    if (globalThis.DOMParser)\n                    {\n                        const domparser = new DOMParser();\n\n                        this.data = domparser.parseFromString(text, 'text/xml');\n                    }\n                    else\n                    {\n                        const div = document.createElement('div');\n\n                        div.innerHTML = text;\n\n                        this.data = div;\n                    }\n\n                    this.type = LoaderResource.TYPE.XML;\n                }\n                catch (e)\n                {\n                    this.abort(`Error trying to parse loaded xml: ${e}`);\n\n                    return;\n                }\n            }\n            // other types just return the response\n            else\n            {\n                this.data = xhr.response || text;\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.abort(`[${xhr.status}] ${xhr.statusText}: ${xhr.responseURL}`);\n\n            return;\n        }\n\n        this.complete();\n    }\n\n    /**\n     * Sets the `crossOrigin` property for this resource based on if the url\n     * for this resource is cross-origin. If crossOrigin was manually set, this\n     * function does nothing.\n     * @private\n     * @param url - The url to test.\n     * @param [loc=globalThis.location] - The location object to test against.\n     * @returns The crossOrigin value to use (or empty string for none).\n     */\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n    _determineCrossOrigin(url: string, loc?: any): string\n    {\n        // data: and javascript: urls are considered same-origin\n        if (url.indexOf('data:') === 0)\n        {\n            return '';\n        }\n\n        // A sandboxed iframe without the 'allow-same-origin' attribute will have a special\n        // origin designed not to match globalThis.location.origin, and will always require\n        // crossOrigin requests regardless of whether the location matches.\n        if (globalThis.origin !== globalThis.location.origin)\n        {\n            return 'anonymous';\n        }\n\n        // default is globalThis.location\n        loc = loc || globalThis.location;\n\n        if (!tempAnchor)\n        {\n            tempAnchor = document.createElement('a');\n        }\n\n        // let the browser determine the full href for the url of this resource and then\n        // parse with the node url lib, we can't use the properties of the anchor element\n        // because they don't work in IE9 :(\n        tempAnchor.href = url;\n        const parsedUrl = parseUri(tempAnchor.href, { strictMode: true });\n\n        const samePort = (!parsedUrl.port && loc.port === '') || (parsedUrl.port === loc.port);\n        const protocol = parsedUrl.protocol ? `${parsedUrl.protocol}:` : '';\n\n        // if cross origin\n        if (parsedUrl.host !== loc.hostname || !samePort || protocol !== loc.protocol)\n        {\n            return 'anonymous';\n        }\n\n        return '';\n    }\n\n    /**\n     * Determines the responseType of an XHR request based on the extension of the\n     * resource being loaded.\n     * @private\n     * @returns {PIXI.LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE} The responseType to use.\n     */\n    private _determineXhrType(): LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE\n    {\n        return LoaderResource._xhrTypeMap[this.extension] || LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT;\n    }\n\n    /**\n     * Determines the loadType of a resource based on the extension of the\n     * resource being loaded.\n     * @private\n     * @returns {PIXI.LoaderResource.LOAD_TYPE} The loadType to use.\n     */\n    private _determineLoadType(): LoaderResource.LOAD_TYPE\n    {\n        return LoaderResource._loadTypeMap[this.extension] || LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR;\n    }\n\n    /**\n     * Extracts the extension (sans '.') of the file being loaded by the resource.\n     * @param [url] - url to parse, `this.url` by default.\n     * @returns The extension.\n     */\n    private _getExtension(url = this.url): string\n    {\n        let ext = '';\n\n        if (this.isDataUrl)\n        {\n            const slashIndex = url.indexOf('/');\n\n            ext = url.substring(slashIndex + 1, url.indexOf(';', slashIndex));\n        }\n        else\n        {\n            const queryStart = url.indexOf('?');\n            const hashStart = url.indexOf('#');\n            const index = Math.min(\n                queryStart > -1 ? queryStart : url.length,\n                hashStart > -1 ? hashStart : url.length\n            );\n\n            url = url.substring(0, index);\n            ext = url.substring(url.lastIndexOf('.') + 1);\n        }\n\n        return ext.toLowerCase();\n    }\n\n    /**\n     * Determines the mime type of an XHR request based on the responseType of\n     * resource being loaded.\n     * @param type - The type to get a mime type for.\n     * @private\n     * @returns The mime type to use.\n     */\n    _getMimeFromXhrType(type: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE): string\n    {\n        switch (type)\n        {\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER:\n                return 'application/octet-binary';\n\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB:\n                return 'application/blob';\n\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT:\n                return 'application/xml';\n\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.JSON:\n                return 'application/json';\n\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DEFAULT:\n            case LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT:\n            /* falls through */\n            default:\n                return 'text/plain';\n        }\n    }\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-namespace\nnamespace LoaderResource\n{\n    /**\n     * When the resource starts to load.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnStartSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     */\n    export type OnStartSignal = (resource: LoaderResource) => void;\n    /**\n     * When the resource reports loading progress.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnProgressSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     * @param {number} percentage - The progress of the load in the range [0, 1].\n     */\n    export type OnProgressSignal = (resource: LoaderResource, percentage: number) => void;\n    /**\n     * When the resource finishes loading.\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     * @callback OnCompleteSignal\n     * @param {PIXI.Resource} resource - The resource that the event happened on.\n     */\n    export type OnCompleteSignal = (resource: LoaderResource) => void;\n\n    /**\n     * The types of resources a resource could represent.\n     * @static\n     * @readonly\n     * @enum {number}\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     */\n    export enum STATUS_FLAGS\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n    {\n        /** None */\n        NONE = 0,\n        /** Data URL */\n        DATA_URL = (1 << 0),\n        /** Complete */\n        COMPLETE = (1 << 1),\n        /** Loading */\n        LOADING = (1 << 2),\n    }\n\n    /**\n     * The types of resources a resource could represent.\n     * @static\n     * @readonly\n     * @enum {number}\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     */\n    export enum TYPE\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n    {\n        /** Unknown */\n        UNKNOWN = 0,\n        /** JSON */\n        JSON = 1,\n        /** XML */\n        XML = 2,\n        /** Image */\n        IMAGE = 3,\n        /** Audio */\n        AUDIO = 4,\n        /** Video */\n        VIDEO = 5,\n        /** Plain text */\n        TEXT = 6,\n    }\n\n    /**\n     * The types of loading a resource can use.\n     * @static\n     * @readonly\n     * @enum {number}\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     */\n    export enum LOAD_TYPE\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n    {\n        /** Uses XMLHttpRequest to load the resource. */\n        XHR = 1,\n        /** Uses an `Image` object to load the resource. */\n        IMAGE = 2,\n        /** Uses an `Audio` object to load the resource. */\n        AUDIO = 3,\n        /** Uses a `Video` object to load the resource. */\n        VIDEO = 4,\n    }\n\n    /**\n     * The XHR ready states, used internally.\n     * @static\n     * @readonly\n     * @enum {string}\n     * @memberof PIXI.LoaderResource\n     */\n    export enum XHR_RESPONSE_TYPE\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n    {\n        /** string */\n        DEFAULT = 'text',\n        /** ArrayBuffer */\n        BUFFER = 'arraybuffer',\n        /** Blob */\n        BLOB = 'blob',\n        /** Document */\n        DOCUMENT = 'document',\n        /** Object */\n        JSON = 'json',\n        /** String */\n        TEXT = 'text',\n    }\n\n    export const _loadTypeMap: Dict<number> = {\n        // images\n        gif: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        png: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        bmp: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        jpg: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        jpeg: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        tif: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        tiff: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        webp: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        tga: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        avif: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        svg: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n        'svg+xml': LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE, // for SVG data urls\n\n        // audio\n        mp3: LoaderResource.LOAD_TYPE.AUDIO,\n        ogg: LoaderResource.LOAD_TYPE.AUDIO,\n        wav: LoaderResource.LOAD_TYPE.AUDIO,\n\n        // videos\n        mp4: LoaderResource.LOAD_TYPE.VIDEO,\n        webm: LoaderResource.LOAD_TYPE.VIDEO,\n    };\n\n    export const _xhrTypeMap: Dict<XHR_RESPONSE_TYPE> = {\n        // xml\n        xhtml: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n        html: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n        htm: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n        xml: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n        tmx: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n        svg: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n\n        // This was added to handle Tiled Tileset XML, but .tsx is also a TypeScript React Component.\n        // Since it is way less likely for people to be loading TypeScript files instead of Tiled files,\n        // this should probably be fine.\n        tsx: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DOCUMENT,\n\n        // images\n        gif: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        png: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        bmp: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        jpg: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        jpeg: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        tif: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        tiff: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        webp: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        tga: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n        avif: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB,\n\n        // json\n        json: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.JSON,\n\n        // text\n        text: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT,\n        txt: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT,\n\n        // fonts\n        ttf: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER,\n        otf: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BUFFER,\n    };\n\n    // We can't set the `src` attribute to empty string, so on abort we set it to this 1px transparent gif\n    export const EMPTY_GIF = 'data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==';\n}\n\nexport { LoaderResource };\n\n/** @deprecated - Use LoaderResource instead */\nexport type ILoaderResource = LoaderResource;\n","/**\n * function from npm package `parseUri`, converted to TS to avoid leftpad incident\n * @param {string} str\n * @param [opts] - options\n * @param {boolean} [opts.strictMode] - type of parser\n */\nexport function parseUri(str: string, opts: { strictMode?: boolean }): any\n{\n    opts = opts || {};\n\n    const o = {\n        // eslint-disable-next-line max-len\n        key: ['source', 'protocol', 'authority', 'userInfo', 'user', 'password', 'host', 'port', 'relative', 'path', 'directory', 'file', 'query', 'anchor'],\n        q: {\n            name: 'queryKey',\n            parser: /(?:^|&)([^&=]*)=?([^&]*)/g\n        },\n        parser: {\n            // eslint-disable-next-line max-len\n            strict: /^(?:([^:\\/?#]+):)?(?:\\/\\/((?:(([^:@]*)(?::([^:@]*))?)?@)?([^:\\/?#]*)(?::(\\d*))?))?((((?:[^?#\\/]*\\/)*)([^?#]*))(?:\\?([^#]*))?(?:#(.*))?)/,\n            // eslint-disable-next-line max-len\n            loose: /^(?:(?![^:@]+:[^:@\\/]*@)([^:\\/?#.]+):)?(?:\\/\\/)?((?:(([^:@]*)(?::([^:@]*))?)?@)?([^:\\/?#]*)(?::(\\d*))?)(((\\/(?:[^?#](?![^?#\\/]*\\.[^?#\\/.]+(?:[?#]|$)))*\\/?)?([^?#\\/]*))(?:\\?([^#]*))?(?:#(.*))?)/\n        }\n    };\n\n    const m = o.parser[opts.strictMode ? 'strict' : 'loose'].exec(str);\n    const uri: any = {};\n    let i = 14;\n\n    while (i--) uri[o.key[i]] = m[i] || '';\n\n    uri[o.q.name] = {};\n    uri[o.key[12]].replace(o.q.parser, (_t0: any, t1: any, t2: any) =>\n    {\n        if (t1) uri[o.q.name][t1] = t2;\n    });\n\n    return uri;\n}\n","/**\n * Smaller version of the async library constructs.\n * @ignore\n */\nfunction _noop(): void\n{ /* empty */\n}\n\n/**\n * Ensures a function is only called once.\n * @ignore\n * @param {Function} fn - The function to wrap.\n * @returns {Function} The wrapping function.\n */\nfunction onlyOnce(fn: () => void): () => void\n{\n    return function onceWrapper(this: any, ...args: any)\n    {\n        if (fn === null)\n        {\n            throw new Error('Callback was already called.');\n        }\n\n        const callFn = fn;\n\n        fn = null;\n        callFn.apply(this, args);\n    };\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface IQueue\n{\n\n}\n\n/**\n * @private\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AsyncQueueItem<TaskData>\n{\n    data: TaskData;\n    callback: (...args: any[]) => void;\n\n    /**\n     * @param data\n     * @param callback\n     * @private\n     */\n    constructor(data: TaskData, callback: (...args: any[]) => void)\n    {\n        this.data = data;\n        this.callback = callback;\n    }\n}\n\n/**\n * @private\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AsyncQueue<TaskData>\n{\n    workers = 0;\n\n    concurrency: number;\n    buffer: number;\n\n    saturated: () => void = _noop;\n    unsaturated: () => void = _noop;\n    empty: () => void = _noop;\n    drain: () => void = _noop;\n    error: (err: Error, task: TaskData) => void = _noop;\n\n    started = false;\n    paused = false;\n\n    private _worker: (x: TaskData, next: () => void) => void;\n    _tasks: Array<AsyncQueueItem<TaskData>> = [];\n\n    /**\n     * @param worker\n     * @param concurrency\n     * @private\n     */\n    constructor(worker: (x: TaskData, next: () => void) => void, concurrency = 1)\n    {\n        this._worker = worker;\n\n        if (concurrency === 0)\n        {\n            throw new Error('Concurrency must not be zero');\n        }\n\n        this.concurrency = concurrency;\n        this.buffer = concurrency / 4.0;\n    }\n\n    private _insert = (data: any, insertAtFront: boolean, callback?: () => void) =>\n    {\n        if (callback && typeof callback !== 'function')\n        {\n            throw new Error('task callback must be a function');\n        }\n\n        this.started = true;\n\n        // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n        if (data == null && this.idle())\n        {\n            // call drain immediately if there are no tasks\n            setTimeout(() => this.drain(), 1);\n\n            return;\n        }\n\n        const item = new AsyncQueueItem<TaskData>(\n            data,\n            typeof callback === 'function' ? callback : _noop\n        );\n\n        if (insertAtFront)\n        {\n            this._tasks.unshift(item);\n        }\n        else\n        {\n            this._tasks.push(item);\n        }\n\n        setTimeout(this.process, 1);\n    };\n\n    process = (): void =>\n    {\n        while (!this.paused && this.workers < this.concurrency && this._tasks.length)\n        {\n            const task = this._tasks.shift();\n\n            if (this._tasks.length === 0)\n            {\n                this.empty();\n            }\n\n            this.workers += 1;\n\n            if (this.workers === this.concurrency)\n            {\n                this.saturated();\n            }\n\n            this._worker(task.data, onlyOnce(this._next(task)));\n        }\n    };\n\n    /**\n     * @param task\n     * @private\n     */\n    _next(task: AsyncQueueItem<TaskData>): (...args: any) => void\n    {\n        return (...args: any) =>\n        {\n            this.workers -= 1;\n\n            task.callback(...args);\n\n            // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n            if (args[0] != null)\n            {\n                this.error(args[0], task.data);\n            }\n\n            if (this.workers <= (this.concurrency - this.buffer))\n            {\n                this.unsaturated();\n            }\n\n            if (this.idle())\n            {\n                this.drain();\n            }\n\n            this.process();\n        };\n    }\n\n    // That was in object\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n    push(data: any, callback?: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        this._insert(data, false, callback);\n    }\n\n    kill(): void\n    {\n        this.workers = 0;\n        this.drain = _noop;\n        this.started = false;\n        this._tasks = [];\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n    unshift(data: any, callback?: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        this._insert(data, true, callback);\n    }\n\n    length(): number\n    {\n        return this._tasks.length;\n    }\n\n    running(): number\n    {\n        return this.workers;\n    }\n\n    idle(): boolean\n    {\n        return this._tasks.length + this.workers === 0;\n    }\n\n    pause(): void\n    {\n        if (this.paused === true)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.paused = true;\n    }\n\n    resume(): void\n    {\n        if (this.paused === false)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.paused = false;\n\n        // Need to call this.process once per concurrent\n        // worker to preserve full concurrency after pause\n        for (let w = 1; w <= this.concurrency; w++)\n        {\n            this.process();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Iterates an array in series.\n     * @param {Array.<*>} array - Array to iterate.\n     * @param {Function} iterator - Function to call for each element.\n     * @param {Function} callback - Function to call when done, or on error.\n     * @param {boolean} [deferNext=false] - Break synchronous each loop by calling next with a setTimeout of 1.\n     */\n    static eachSeries(array: Array<any>, iterator: (x: any, next: (err?: any) => void) => void,\n        callback?: (err?: any) => void, deferNext?: boolean): void\n    {\n        let i = 0;\n        const len = array.length;\n\n        function next(err?: any)\n        {\n            if (err || i === len)\n            {\n                if (callback)\n                {\n                    callback(err);\n                }\n\n                return;\n            }\n\n            if (deferNext)\n            {\n                setTimeout(() =>\n                {\n                    iterator(array[i++], next);\n                }, 1);\n            }\n            else\n            {\n                iterator(array[i++], next);\n            }\n        }\n\n        next();\n    }\n\n    /**\n     * Async queue implementation,\n     * @param {Function} worker - The worker function to call for each task.\n     * @param {number} concurrency - How many workers to run in parrallel.\n     * @returns {*} The async queue object.\n     */\n    static queue(worker: (x: any, next: (...args: any) => void) => void, concurrency?: number): AsyncQueue<any>\n    {\n        return new AsyncQueue<any>(worker, concurrency);\n    }\n}\n","import { Signal } from './base/Signal';\nimport { parseUri } from './base/parseUri';\nimport type { IResourceMetadata } from './LoaderResource';\nimport { LoaderResource } from './LoaderResource';\nimport { AsyncQueue } from './base/AsyncQueue';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport { deprecation } from '@pixi/utils';\nimport { extensions, ExtensionType } from '@pixi/core';\n\n// some constants\nconst MAX_PROGRESS = 100;\nconst rgxExtractUrlHash = /(#[\\w-]+)?$/;\n\nexport type ILoaderMiddleware = (resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void) => void;\n\nexport interface ILoaderAdd\n{\n    (this: Loader, name: string, url: string, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n    (this: Loader, name: string, url: string, options?: IAddOptions, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n    (this: Loader, url: string, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n    (this: Loader, url: string, options?: IAddOptions, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n    (this: Loader, options: IAddOptions, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n    (this: Loader, resources: (IAddOptions | string)[], callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): Loader;\n}\n\n/**\n * Options for a call to `.add()`.\n * @see Loader#add\n * @property {string} name - The name of the resource to load, if not passed the url is used.\n * @property {string} key - Alias for `name`.\n * @property {string} url - The url for this resource, relative to the baseUrl of this loader.\n * @property {string|boolean} crossOrigin - Is this request cross-origin? Default is to determine automatically.\n * @property {number} [timeout=0] - A timeout in milliseconds for the load. If the load takes longer\n *      than this time it is cancelled and the load is considered a failure. If this value is\n *      set to `0` then there is no explicit timeout.\n * @property {LoaderResource.LOAD_TYPE} [loadType=LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR] - How should this resource be loaded?\n * @property {LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE} [xhrType=LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.DEFAULT] - How should the data\n *      being loaded be interpreted when using XHR?\n * @property {LoaderResource.OnCompleteSignal} onComplete - Callback to add an an onComplete signal istener.\n * @property {LoaderResource.OnCompleteSignal} callback - Alias for `onComplete`.\n * @property {IResourceMetadata} metadata - Extra configuration for middleware and the Resource object.\n */\nexport interface IAddOptions\n{\n    name?: string;\n    key?: string;\n    url?: string;\n    crossOrigin?: string | boolean;\n    timeout?: number;\n    parentResource?: LoaderResource;\n    loadType?: LoaderResource.LOAD_TYPE;\n    xhrType?: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE;\n    onComplete?: LoaderResource.OnCompleteSignal;\n    callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal;\n    metadata?: IResourceMetadata;\n}\n\n/**\n * The new loader, forked from Resource Loader by Chad Engler: https://github.com/englercj/resource-loader\n *\n * ```js\n * const loader = PIXI.Loader.shared; // PixiJS exposes a premade instance for you to use.\n * // or\n * const loader = new PIXI.Loader(); // You can also create your own if you want\n *\n * const sprites = {};\n *\n * // Chainable `add` to enqueue a resource\n * loader.add('bunny', 'data/bunny.png')\n *       .add('spaceship', 'assets/spritesheet.json');\n * loader.add('scoreFont', 'assets/score.fnt');\n *\n * // Chainable `pre` to add a middleware that runs for each resource, *before* loading that resource.\n * // This is useful to implement custom caching modules (using filesystem, indexeddb, memory, etc).\n * loader.pre(cachingMiddleware);\n *\n * // Chainable `use` to add a middleware that runs for each resource, *after* loading that resource.\n * // This is useful to implement custom parsing modules (like spritesheet parsers, spine parser, etc).\n * loader.use(parsingMiddleware);\n *\n * // The `load` method loads the queue of resources, and calls the passed in callback called once all\n * // resources have loaded.\n * loader.load((loader, resources) => {\n *     // resources is an object where the key is the name of the resource loaded and the value is the resource object.\n *     // They have a couple default properties:\n *     // - `url`: The URL that the resource was loaded from\n *     // - `error`: The error that happened when trying to load (if any)\n *     // - `data`: The raw data that was loaded\n *     // also may contain other properties based on the middleware that runs.\n *     sprites.bunny = new PIXI.TilingSprite(resources.bunny.texture);\n *     sprites.spaceship = new PIXI.TilingSprite(resources.spaceship.texture);\n *     sprites.scoreFont = new PIXI.TilingSprite(resources.scoreFont.texture);\n * });\n *\n * // throughout the process multiple signals can be dispatched.\n * loader.onProgress.add(() => {}); // called once per loaded/errored file\n * loader.onError.add(() => {}); // called once per errored file\n * loader.onLoad.add(() => {}); // called once per loaded file\n * loader.onComplete.add(() => {}); // called once when the queued resources all load.\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nclass Loader\n{\n    /** The base url for all resources loaded by this loader. */\n    baseUrl: string;\n\n    /** The progress percent of the loader going through the queue. */\n    progress = 0;\n\n    /** Loading state of the loader, true if it is currently loading resources. */\n    loading = false;\n\n    /**\n     * A querystring to append to every URL added to the loader.\n     *\n     * This should be a valid query string *without* the question-mark (`?`). The loader will\n     * also *not* escape values for you. Make sure to escape your parameters with\n     * [`encodeURIComponent`](https://mdn.io/encodeURIComponent) before assigning this property.\n     * @example\n     * const loader = new Loader();\n     *\n     * loader.defaultQueryString = 'user=me&password=secret';\n     *\n     * // This will request 'image.png?user=me&password=secret'\n     * loader.add('image.png').load();\n     *\n     * loader.reset();\n     *\n     * // This will request 'image.png?v=1&user=me&password=secret'\n     * loader.add('iamge.png?v=1').load();\n     */\n    defaultQueryString = '';\n\n    /** The middleware to run before loading each resource. */\n    private _beforeMiddleware: Array<ILoaderMiddleware> = [];\n\n    /** The middleware to run after loading each resource. */\n    private _afterMiddleware: Array<ILoaderMiddleware> = [];\n\n    /** The tracks the resources we are currently completing parsing for. */\n    private _resourcesParsing: Array<LoaderResource> = [];\n\n    /**\n     * The `_loadResource` function bound with this object context.\n     * @param r - The resource to load\n     * @param d - The dequeue function\n     */\n    private _boundLoadResource = (r: LoaderResource, d: () => void): void => this._loadResource(r, d);\n\n    /** The resources waiting to be loaded. */\n    private _queue: AsyncQueue<any>;\n\n    /** All the resources for this loader keyed by name. */\n    resources: Dict<LoaderResource> = {};\n\n    /** Dispatched once per loaded or errored resource. */\n    onProgress: Signal<Loader.OnProgressSignal>;\n\n    /** Dispatched once per errored resource. */\n    onError: Signal<Loader.OnErrorSignal>;\n\n    /** Dispatched once per loaded resource. */\n    onLoad: Signal<Loader.OnLoadSignal>;\n\n    /** Dispatched when the loader begins to process the queue. */\n    onStart: Signal<Loader.OnStartSignal>;\n\n    /** Dispatched when the queued resources all load. */\n    onComplete: Signal<Loader.OnCompleteSignal>;\n\n    /**\n     * @param baseUrl - The base url for all resources loaded by this loader.\n     * @param concurrency - The number of resources to load concurrently.\n     */\n    constructor(baseUrl = '', concurrency = 10)\n    {\n        this.baseUrl = baseUrl;\n        this._beforeMiddleware = [];\n        this._afterMiddleware = [];\n        this._resourcesParsing = [];\n        this._boundLoadResource = (r, d) => this._loadResource(r, d);\n        this._queue = AsyncQueue.queue(this._boundLoadResource, concurrency);\n        this._queue.pause();\n        this.resources = {};\n        this.onProgress = new Signal();\n        this.onError = new Signal();\n        this.onLoad = new Signal();\n        this.onStart = new Signal();\n        this.onComplete = new Signal();\n\n        for (let i = 0; i < Loader._plugins.length; ++i)\n        {\n            const plugin = Loader._plugins[i];\n            const { pre, use } = plugin;\n\n            if (pre)\n            {\n                this.pre(pre);\n            }\n\n            if (use)\n            {\n                this.use(use);\n            }\n        }\n\n        this._protected = false;\n    }\n\n    /**\n     * Adds a resource (or multiple resources) to the loader queue.\n     *\n     * This function can take a wide variety of different parameters. The only thing that is always\n     * required the url to load. All the following will work:\n     *\n     * ```js\n     * loader\n     *     // normal param syntax\n     *     .add('key', 'http://...', function () {})\n     *     .add('http://...', function () {})\n     *     .add('http://...')\n     *\n     *     // object syntax\n     *     .add({\n     *         name: 'key2',\n     *         url: 'http://...'\n     *     }, function () {})\n     *     .add({\n     *         url: 'http://...'\n     *     }, function () {})\n     *     .add({\n     *         name: 'key3',\n     *         url: 'http://...'\n     *         onComplete: function () {}\n     *     })\n     *     .add({\n     *         url: 'https://...',\n     *         onComplete: function () {},\n     *         crossOrigin: true\n     *     })\n     *\n     *     // you can also pass an array of objects or urls or both\n     *     .add([\n     *         { name: 'key4', url: 'http://...', onComplete: function () {} },\n     *         { url: 'http://...', onComplete: function () {} },\n     *         'http://...'\n     *     ])\n     *\n     *     // and you can use both params and options\n     *     .add('key', 'http://...', { crossOrigin: true }, function () {})\n     *     .add('http://...', { crossOrigin: true }, function () {});\n     * ```\n     */\n    add: ILoaderAdd;\n\n    /**\n     * Same as add, params have strict order\n     * @private\n     * @param name - The name of the resource to load.\n     * @param url - The url for this resource, relative to the baseUrl of this loader.\n     * @param options - The options for the load.\n     * @param callback - Function to call when this specific resource completes loading.\n     * @returns The loader itself.\n     */\n    protected _add(name: string, url: string, options: IAddOptions, callback?: LoaderResource.OnCompleteSignal): this\n    {\n        // if loading already you can only add resources that have a parent.\n        if (this.loading && (!options || !options.parentResource))\n        {\n            throw new Error('Cannot add resources while the loader is running.');\n        }\n\n        // check if resource already exists.\n        if (this.resources[name])\n        {\n            throw new Error(`Resource named \"${name}\" already exists.`);\n        }\n\n        // add base url if this isn't an absolute url\n        url = this._prepareUrl(url);\n\n        // create the store the resource\n        this.resources[name] = new LoaderResource(name, url, options);\n\n        if (typeof callback === 'function')\n        {\n            this.resources[name].onAfterMiddleware.once(callback);\n        }\n\n        // if actively loading, make sure to adjust progress chunks for that parent and its children\n        if (this.loading)\n        {\n            const parent = options.parentResource;\n            const incompleteChildren = [];\n\n            for (let i = 0; i < parent.children.length; ++i)\n            {\n                if (!parent.children[i].isComplete)\n                {\n                    incompleteChildren.push(parent.children[i]);\n                }\n            }\n\n            const fullChunk = parent.progressChunk * (incompleteChildren.length + 1); // +1 for parent\n            const eachChunk = fullChunk / (incompleteChildren.length + 2); // +2 for parent & new child\n\n            parent.children.push(this.resources[name]);\n            parent.progressChunk = eachChunk;\n\n            for (let i = 0; i < incompleteChildren.length; ++i)\n            {\n                incompleteChildren[i].progressChunk = eachChunk;\n            }\n\n            this.resources[name].progressChunk = eachChunk;\n        }\n\n        // add the resource to the queue\n        this._queue.push(this.resources[name]);\n\n        return this;\n    }\n\n    /* eslint-enable require-jsdoc,valid-jsdoc */\n\n    /**\n     * Sets up a middleware function that will run *before* the\n     * resource is loaded.\n     * @param fn - The middleware function to register.\n     * @returns The loader itself.\n     */\n    pre(fn: ILoaderMiddleware): this\n    {\n        this._beforeMiddleware.push(fn);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Sets up a middleware function that will run *after* the\n     * resource is loaded.\n     * @param fn - The middleware function to register.\n     * @returns The loader itself.\n     */\n    use(fn: ILoaderMiddleware): this\n    {\n        this._afterMiddleware.push(fn);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Resets the queue of the loader to prepare for a new load.\n     * @returns The loader itself.\n     */\n    reset(): this\n    {\n        this.progress = 0;\n        this.loading = false;\n\n        this._queue.kill();\n        this._queue.pause();\n\n        // abort all resource loads\n        for (const k in this.resources)\n        {\n            const res = this.resources[k];\n\n            if (res._onLoadBinding)\n            {\n                res._onLoadBinding.detach();\n            }\n\n            if (res.isLoading)\n            {\n                res.abort('loader reset');\n            }\n        }\n\n        this.resources = {};\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Starts loading the queued resources.\n     * @param cb - Optional callback that will be bound to the `complete` event.\n     * @returns The loader itself.\n     */\n    load(cb?: Loader.OnCompleteSignal): this\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.5.0', '@pixi/loaders is being replaced with @pixi/assets in the next major release.');\n        // #endif\n\n        // register complete callback if they pass one\n        if (typeof cb === 'function')\n        {\n            this.onComplete.once(cb);\n        }\n\n        // if the queue has already started we are done here\n        if (this.loading)\n        {\n            return this;\n        }\n\n        if (this._queue.idle())\n        {\n            this._onStart();\n            this._onComplete();\n        }\n        else\n        {\n            // distribute progress chunks\n            const numTasks = this._queue._tasks.length;\n            const chunk = MAX_PROGRESS / numTasks;\n\n            for (let i = 0; i < this._queue._tasks.length; ++i)\n            {\n                this._queue._tasks[i].data.progressChunk = chunk;\n            }\n\n            // notify we are starting\n            this._onStart();\n\n            // start loading\n            this._queue.resume();\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * The number of resources to load concurrently.\n     * @default 10\n     */\n    get concurrency(): number\n    {\n        return this._queue.concurrency;\n    }\n    set concurrency(concurrency: number)\n    {\n        this._queue.concurrency = concurrency;\n    }\n\n    /**\n     * Prepares a url for usage based on the configuration of this object\n     * @param url - The url to prepare.\n     * @returns The prepared url.\n     */\n    private _prepareUrl(url: string): string\n    {\n        const parsedUrl = parseUri(url, { strictMode: true });\n        let result;\n\n        // absolute url, just use it as is.\n        if (parsedUrl.protocol || !parsedUrl.path || url.indexOf('//') === 0)\n        {\n            result = url;\n        }\n        // if baseUrl doesn't end in slash and url doesn't start with slash, then add a slash inbetween\n        else if (this.baseUrl.length\n            && this.baseUrl.lastIndexOf('/') !== this.baseUrl.length - 1\n            && url.charAt(0) !== '/'\n        )\n        {\n            result = `${this.baseUrl}/${url}`;\n        }\n        else\n        {\n            result = this.baseUrl + url;\n        }\n\n        // if we need to add a default querystring, there is a bit more work\n        if (this.defaultQueryString)\n        {\n            const hash = rgxExtractUrlHash.exec(result)[0];\n\n            result = result.slice(0, result.length - hash.length);\n\n            if (result.indexOf('?') !== -1)\n            {\n                result += `&${this.defaultQueryString}`;\n            }\n            else\n            {\n                result += `?${this.defaultQueryString}`;\n            }\n\n            result += hash;\n        }\n\n        return result;\n    }\n\n    /**\n     * Loads a single resource.\n     * @param resource - The resource to load.\n     * @param dequeue - The function to call when we need to dequeue this item.\n     */\n    private _loadResource(resource: LoaderResource, dequeue: () => void): void\n    {\n        resource._dequeue = dequeue;\n\n        // run before middleware\n        AsyncQueue.eachSeries(\n            this._beforeMiddleware,\n            (fn: any, next: (...args: any) => void) =>\n            {\n                fn.call(this, resource, () =>\n                {\n                    // if the before middleware marks the resource as complete,\n                    // break and don't process any more before middleware\n                    next(resource.isComplete ? {} : null);\n                });\n            },\n            () =>\n            {\n                if (resource.isComplete)\n                {\n                    this._onLoad(resource);\n                }\n                else\n                {\n                    resource._onLoadBinding = resource.onComplete.once(this._onLoad, this);\n                    resource.load();\n                }\n            },\n            true\n        );\n    }\n\n    /** Called once loading has started. */\n    private _onStart(): void\n    {\n        this.progress = 0;\n        this.loading = true;\n        this.onStart.dispatch(this);\n    }\n\n    /** Called once each resource has loaded. */\n    private _onComplete(): void\n    {\n        this.progress = MAX_PROGRESS;\n        this.loading = false;\n        this.onComplete.dispatch(this, this.resources);\n    }\n\n    /**\n     * Called each time a resources is loaded.\n     * @param resource - The resource that was loaded\n     */\n    private _onLoad(resource: LoaderResource): void\n    {\n        resource._onLoadBinding = null;\n\n        // remove this resource from the async queue, and add it to our list of resources that are being parsed\n        this._resourcesParsing.push(resource);\n        resource._dequeue();\n\n        // run all the after middleware for this resource\n        AsyncQueue.eachSeries(\n            this._afterMiddleware,\n            (fn: any, next: any) =>\n            {\n                fn.call(this, resource, next);\n            },\n            () =>\n            {\n                resource.onAfterMiddleware.dispatch(resource);\n\n                this.progress = Math.min(MAX_PROGRESS, this.progress + resource.progressChunk);\n                this.onProgress.dispatch(this, resource);\n\n                if (resource.error)\n                {\n                    this.onError.dispatch(resource.error, this, resource);\n                }\n                else\n                {\n                    this.onLoad.dispatch(this, resource);\n                }\n\n                this._resourcesParsing.splice(this._resourcesParsing.indexOf(resource), 1);\n\n                // do completion check\n                if (this._queue.idle() && this._resourcesParsing.length === 0)\n                {\n                    this._onComplete();\n                }\n            },\n            true\n        );\n    }\n\n    static _plugins: Array<ILoaderPlugin> = [];\n    private static _shared: Loader;\n    /**\n     * If this loader cannot be destroyed.\n     * @default false\n     */\n    private _protected: boolean;\n\n    /** Destroy the loader, removes references. */\n    public destroy(): void\n    {\n        if (!this._protected)\n        {\n            this.reset();\n        }\n    }\n\n    /** A premade instance of the loader that can be used to load resources. */\n    public static get shared(): Loader\n    {\n        let shared = Loader._shared;\n\n        if (!shared)\n        {\n            shared = new Loader();\n            shared._protected = true;\n            Loader._shared = shared;\n        }\n\n        return shared;\n    }\n\n    /**\n     * Use the {@link PIXI.extensions.add} API to register plugins.\n     * @deprecated since 6.5.0\n     * @param plugin - The plugin to add\n     * @returns Reference to PIXI.Loader for chaining\n     */\n    public static registerPlugin(plugin: ILoaderPlugin): typeof Loader\n    {\n        // #if _DEBUG\n        deprecation('6.5.0', 'Loader.registerPlugin() is deprecated, use extensions.add() instead.');\n        // #endif\n\n        extensions.add({\n            type: ExtensionType.Loader,\n            ref: plugin,\n        });\n\n        return Loader;\n    }\n}\n\nextensions.handleByList(ExtensionType.Loader, Loader._plugins);\n\nLoader.prototype.add = function add(this: Loader, name: any, url?: any, options?: any, callback?: any): Loader\n{\n    // special case of an array of objects or urls\n    if (Array.isArray(name))\n    {\n        for (let i = 0; i < name.length; ++i)\n        {\n            this.add((name as any)[i]);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    // if an object is passed instead of params\n    if (typeof name === 'object')\n    {\n        options = name;\n        callback = (url as any) || options.callback || options.onComplete;\n        url = options.url;\n        name = options.name || options.key || options.url;\n    }\n\n    // case where no name is passed shift all args over by one.\n    if (typeof url !== 'string')\n    {\n        callback = options as any;\n        options = url;\n        url = name;\n    }\n\n    // now that we shifted make sure we have a proper url.\n    if (typeof url !== 'string')\n    {\n        throw new Error('No url passed to add resource to loader.');\n    }\n\n    // options are optional so people might pass a function and no options\n    if (typeof options === 'function')\n    {\n        callback = options;\n        options = null;\n    }\n\n    return this._add(name, url, options, callback);\n};\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-namespace\nnamespace Loader\n{\n    /**\n     * When the resource starts to load.\n     * @param resource - The resource that the event happened on.\n     */\n    export type OnStartSignal = (loader: Loader) => void;\n    /**\n     * When the progress changes the loader and resource are dispatched.\n     * @param loader - The loader the progress is advancing on.\n     * @param resource - The resource that has completed or failed to cause the progress to advance.\n     */\n    export type OnProgressSignal = (loader: Loader, resource: LoaderResource) => void;\n    /**\n     * When a load completes without error the loader and resource are dispatched.\n     * @param loader - The loader that has started loading resources.\n     * @param resource - The resource that has completed.\n     */\n    export type OnLoadSignal = (loader: Loader, resource: LoaderResource) => void;\n    /**\n     * When the loader starts loading resources it dispatches this callback.\n     * @param loader - The loader that has started loading resources.\n     */\n    export type OnCompleteSignal = (loader: Loader, resources: Dict<LoaderResource>) => void;\n    /**\n     * When an error occurs the loader and resource are dispatched.\n     * @param loader - The loader the error happened in.\n     * @param resource - The resource that caused the error.\n     */\n    export type OnErrorSignal = (error: Error, loader: Loader, resource: LoaderResource) => void;\n}\n\nexport { Loader };\n\n/**\n * Plugin to be installed for handling specific Loader resources.\n * @property {Function} add - Function to call immediate after registering plugin.\n * @property {Function} pre - Middleware function to run before load, the\n *           arguments for this are `(resource, next)`\n * @property {Function} use - Middleware function to run after load, the\n *           arguments for this are `(resource, next)`\n */\nexport interface ILoaderPlugin\n{\n    /** Function to call immediate after registering plugin. */\n    add?(): void;\n\n    /**\n     * Middleware function to run before load\n     * @param {LoaderResource} resource - resource\n     * @param {LoaderResource} next - next middleware\n     */\n    pre?(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void;\n\n    /**\n     * Middleware function to run after load\n     * @param {LoaderResource} resource - resource\n     * @param {LoaderResource} next - next middleware\n     */\n    use?(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void;\n}\n","import type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport { Loader } from './Loader';\n\n/**\n * Application plugin for supporting loader option. Installing the LoaderPlugin\n * is not necessary if using **pixi.js** or **pixi.js-legacy**.\n * @example\n * import {AppLoaderPlugin} from '@pixi/loaders';\n * import {extensions} from '@pixi/core';\n * extensions.add(AppLoaderPlugin);\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AppLoaderPlugin\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Application;\n\n    /**\n     * Loader instance to help with asset loading.\n     * @memberof PIXI.Application#\n     * @readonly\n     */\n    public static loader: Loader;\n\n    /**\n     * Called on application constructor\n     * @param options\n     * @private\n     */\n    static init(options?: GlobalMixins.IApplicationOptions): void\n    {\n        options = Object.assign({\n            sharedLoader: false,\n        }, options);\n\n        this.loader = options.sharedLoader ? Loader.shared : new Loader();\n    }\n\n    /**\n     * Called when application destroyed\n     * @private\n     */\n    static destroy(): void\n    {\n        if (this.loader)\n        {\n            this.loader.destroy();\n            this.loader = null;\n        }\n    }\n}\n","import type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType, Texture } from '@pixi/core';\nimport { LoaderResource } from './LoaderResource';\n\n/**\n * Loader plugin for handling Texture resources.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextureLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /** Handle SVG elements a text, render with SVGResource. */\n    public static add(): void\n    {\n        LoaderResource.setExtensionLoadType('svg', LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR);\n        LoaderResource.setExtensionXhrType('svg', LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT);\n    }\n\n    /**\n     * Called after a resource is loaded.\n     * @see PIXI.Loader.loaderMiddleware\n     * @param resource\n     * @param {Function} next\n     */\n    public static use(resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        // create a new texture if the data is an Image object\n        if (resource.data && (resource.type === LoaderResource.TYPE.IMAGE || resource.extension === 'svg'))\n        {\n            const { data, url, name, metadata } = resource;\n\n            Texture.fromLoader(data, url, name, metadata).then((texture) =>\n            {\n                resource.texture = texture;\n                next();\n            })\n            // TODO: handle errors in Texture.fromLoader\n            // so we can pass them to the Loader\n                .catch(next);\n        }\n        else\n        {\n            next();\n        }\n    }\n}\n","const _keyStr = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=';\n\n/**\n * Encodes binary into base64.\n * @function encodeBinary\n * @param {string} input - The input data to encode.\n * @returns {string} The encoded base64 string\n */\nexport function encodeBinary(input: string): string\n{\n    let output = '';\n    let inx = 0;\n\n    while (inx < input.length)\n    {\n        // Fill byte buffer array\n        const bytebuffer = [0, 0, 0];\n        const encodedCharIndexes = [0, 0, 0, 0];\n\n        for (let jnx = 0; jnx < bytebuffer.length; ++jnx)\n        {\n            if (inx < input.length)\n            {\n                // throw away high-order byte, as documented at:\n                // https://developer.mozilla.org/En/Using_XMLHttpRequest#Handling_binary_data\n                bytebuffer[jnx] = input.charCodeAt(inx++) & 0xff;\n            }\n            else\n            {\n                bytebuffer[jnx] = 0;\n            }\n        }\n\n        // Get each encoded character, 6 bits at a time\n        // index 1: first 6 bits\n        encodedCharIndexes[0] = bytebuffer[0] >> 2;\n\n        // index 2: second 6 bits (2 least significant bits from input byte 1 + 4 most significant bits from byte 2)\n        encodedCharIndexes[1] = ((bytebuffer[0] & 0x3) << 4) | (bytebuffer[1] >> 4);\n\n        // index 3: third 6 bits (4 least significant bits from input byte 2 + 2 most significant bits from byte 3)\n        encodedCharIndexes[2] = ((bytebuffer[1] & 0x0f) << 2) | (bytebuffer[2] >> 6);\n\n        // index 3: forth 6 bits (6 least significant bits from input byte 3)\n        encodedCharIndexes[3] = bytebuffer[2] & 0x3f;\n\n        // Determine whether padding happened, and adjust accordingly\n        const paddingBytes = inx - (input.length - 1);\n\n        switch (paddingBytes)\n        {\n            case 2:\n                // Set last 2 characters to padding char\n                encodedCharIndexes[3] = 64;\n                encodedCharIndexes[2] = 64;\n                break;\n\n            case 1:\n                // Set last character to padding char\n                encodedCharIndexes[3] = 64;\n                break;\n\n            default:\n                break; // No padding - proceed\n        }\n\n        // Now we will grab each appropriate character out of our keystring\n        // based on our index array and append it to the output string\n        for (let jnx = 0; jnx < encodedCharIndexes.length; ++jnx)\n        {\n            output += _keyStr.charAt(encodedCharIndexes[jnx]);\n        }\n    }\n\n    return output;\n}\n","import { LoaderResource } from '../LoaderResource';\nimport { encodeBinary } from '../base/encodeBinary';\n\n/**\n * A middleware for transforming XHR loaded Blobs into more useful objects\n * @ignore\n * @function parsing\n * @example\n * import { Loader, middleware } from 'resource-loader';\n * const loader = new Loader();\n * loader.use(middleware.parsing);\n * @param resource - Current Resource\n * @param next - Callback when complete\n */\nexport function parsing(resource: LoaderResource, next: (...args: any) => void): void\n{\n    if (!resource.data)\n    {\n        next();\n\n        return;\n    }\n\n    // if this was an XHR load of a blob\n    if (resource.xhr && resource.xhrType === LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.BLOB)\n    {\n        // if there is no blob support we probably got a binary string back\n        if (!self.Blob || typeof resource.data === 'string')\n        {\n            const type = resource.xhr.getResponseHeader('content-type');\n\n            // this is an image, convert the binary string into a data url\n            if (type && type.indexOf('image') === 0)\n            {\n                resource.data = new Image();\n                resource.data.src = `data:${type};base64,${encodeBinary(resource.xhr.responseText)}`;\n\n                resource.type = LoaderResource.TYPE.IMAGE;\n\n                // wait until the image loads and then callback\n                resource.data.onload = () =>\n                {\n                    resource.data.onload = null;\n\n                    next();\n                };\n\n                // next will be called on load\n                return;\n            }\n        }\n        // if content type says this is an image, then we should transform the blob into an Image object\n        else if (resource.data.type.indexOf('image') === 0)\n        {\n            const Url = globalThis.URL || globalThis.webkitURL;\n            const src = Url.createObjectURL(resource.data);\n\n            resource.blob = resource.data;\n            resource.data = new Image();\n            resource.data.src = src;\n\n            resource.type = LoaderResource.TYPE.IMAGE;\n\n            // cleanup the no longer used blob after the image loads\n            // TODO: Is this correct? Will the image be invalid after revoking?\n            resource.data.onload = () =>\n            {\n                Url.revokeObjectURL(src);\n                resource.data.onload = null;\n\n                next();\n            };\n\n            // next will be called on load.\n            return;\n        }\n    }\n\n    next();\n}\n","import { parsing } from './middleware';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Parse any blob into more usable objects (e.g. Image).\n * @memberof PIXI\n */\nclass ParsingLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    static use = parsing;\n}\n\nexport { ParsingLoader };\n","export * from './AppLoaderPlugin';\nexport * from './LoaderResource';\nexport * from './Loader';\nexport * from './TextureLoader';\n\nimport { ParsingLoader } from './ParsingLoader';\nimport { TextureLoader } from './TextureLoader';\nimport { extensions } from '@pixi/core';\n\nextensions.add(\n    TextureLoader,\n    ParsingLoader\n);\n","/**\n * Two Pi.\n * @static\n * @member {number}\n * @memberof PIXI\n */\nexport const PI_2 = Math.PI * 2;\n\n/**\n * Conversion factor for converting radians to degrees.\n * @static\n * @member {number} RAD_TO_DEG\n * @memberof PIXI\n */\nexport const RAD_TO_DEG = 180 / Math.PI;\n\n/**\n * Conversion factor for converting degrees to radians.\n * @static\n * @member {number}\n * @memberof PIXI\n */\nexport const DEG_TO_RAD = Math.PI / 180;\n\n/**\n * Constants that identify shapes, mainly to prevent `instanceof` calls.\n * @static\n * @memberof PIXI\n * @enum {number}\n * @property {number} POLY Polygon\n * @property {number} RECT Rectangle\n * @property {number} CIRC Circle\n * @property {number} ELIP Ellipse\n * @property {number} RREC Rounded Rectangle\n */\nexport enum SHAPES\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    POLY = 0,\n    RECT = 1,\n    CIRC = 2,\n    ELIP = 3,\n    RREC = 4,\n}\n","import type { IPoint } from './IPoint';\nimport type { IPointData } from './IPointData';\n\nexport interface Point extends GlobalMixins.Point, IPoint {}\n\n/**\n * The Point object represents a location in a two-dimensional coordinate system, where `x` represents\n * the position on the horizontal axis and `y` represents the position on the vertical axis\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @implements {IPoint}\n */\nexport class Point implements IPoint\n{\n    /** Position of the point on the x axis */\n    public x = 0;\n    /** Position of the point on the y axis */\n    public y = 0;\n\n    /**\n     * Creates a new `Point`\n     * @param {number} [x=0] - position of the point on the x axis\n     * @param {number} [y=0] - position of the point on the y axis\n     */\n    constructor(x = 0, y = 0)\n    {\n        this.x = x;\n        this.y = y;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this point\n     * @returns A clone of this point\n     */\n    clone(): Point\n    {\n        return new Point(this.x, this.y);\n    }\n\n    /**\n     * Copies `x` and `y` from the given point into this point\n     * @param p - The point to copy from\n     * @returns The point instance itself\n     */\n    copyFrom(p: IPointData): this\n    {\n        this.set(p.x, p.y);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Copies this point's x and y into the given point (`p`).\n     * @param p - The point to copy to. Can be any of type that is or extends `IPointData`\n     * @returns The point (`p`) with values updated\n     */\n    copyTo<T extends IPoint>(p: T): T\n    {\n        p.set(this.x, this.y);\n\n        return p;\n    }\n\n    /**\n     * Accepts another point (`p`) and returns `true` if the given point is equal to this point\n     * @param p - The point to check\n     * @returns Returns `true` if both `x` and `y` are equal\n     */\n    equals(p: IPointData): boolean\n    {\n        return (p.x === this.x) && (p.y === this.y);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the point to a new `x` and `y` position.\n     * If `y` is omitted, both `x` and `y` will be set to `x`.\n     * @param {number} [x=0] - position of the point on the `x` axis\n     * @param {number} [y=x] - position of the point on the `y` axis\n     * @returns The point instance itself\n     */\n    set(x = 0, y = x): this\n    {\n        this.x = x;\n        this.y = y;\n\n        return this;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Point x=${this.x} y=${this.y}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { SHAPES } from '../const';\nimport type { Matrix } from '../Matrix';\nimport { Point } from '../Point';\n\nconst tempPoints = [new Point(), new Point(), new Point(), new Point()];\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface Rectangle extends GlobalMixins.Rectangle {}\n\n/**\n * Size object, contains width and height\n * @memberof PIXI\n * @typedef {object} ISize\n * @property {number} width - Width component\n * @property {number} height - Height component\n */\n\n/**\n * Rectangle object is an area defined by its position, as indicated by its top-left corner\n * point (x, y) and by its width and its height.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Rectangle\n{\n    /** @default 0 */\n    public x: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public y: number;\n    /** @default 0 */\n    public width: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public height: number;\n\n    /**\n     * The type of the object, mainly used to avoid `instanceof` checks\n     * @default PIXI.SHAPES.RECT\n     * @see PIXI.SHAPES\n     */\n    public readonly type: SHAPES.RECT;\n\n    /**\n     * @param x - The X coordinate of the upper-left corner of the rectangle\n     * @param y - The Y coordinate of the upper-left corner of the rectangle\n     * @param width - The overall width of the rectangle\n     * @param height - The overall height of the rectangle\n     */\n    constructor(x: string | number = 0, y: string | number = 0, width: string | number = 0, height: string | number = 0)\n    {\n        this.x = Number(x);\n        this.y = Number(y);\n        this.width = Number(width);\n        this.height = Number(height);\n        this.type = SHAPES.RECT;\n    }\n\n    /** Returns the left edge of the rectangle. */\n    get left(): number\n    {\n        return this.x;\n    }\n\n    /** Returns the right edge of the rectangle. */\n    get right(): number\n    {\n        return this.x + this.width;\n    }\n\n    /** Returns the top edge of the rectangle. */\n    get top(): number\n    {\n        return this.y;\n    }\n\n    /** Returns the bottom edge of the rectangle. */\n    get bottom(): number\n    {\n        return this.y + this.height;\n    }\n\n    /** A constant empty rectangle. */\n    static get EMPTY(): Rectangle\n    {\n        return new Rectangle(0, 0, 0, 0);\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this Rectangle\n     * @returns a copy of the rectangle\n     */\n    clone(): Rectangle\n    {\n        return new Rectangle(this.x, this.y, this.width, this.height);\n    }\n\n    /**\n     * Copies another rectangle to this one.\n     * @param rectangle - The rectangle to copy from.\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    copyFrom(rectangle: Rectangle): Rectangle\n    {\n        this.x = rectangle.x;\n        this.y = rectangle.y;\n        this.width = rectangle.width;\n        this.height = rectangle.height;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Copies this rectangle to another one.\n     * @param rectangle - The rectangle to copy to.\n     * @returns Returns given parameter.\n     */\n    copyTo(rectangle: Rectangle): Rectangle\n    {\n        rectangle.x = this.x;\n        rectangle.y = this.y;\n        rectangle.width = this.width;\n        rectangle.height = this.height;\n\n        return rectangle;\n    }\n\n    /**\n     * Checks whether the x and y coordinates given are contained within this Rectangle\n     * @param x - The X coordinate of the point to test\n     * @param y - The Y coordinate of the point to test\n     * @returns Whether the x/y coordinates are within this Rectangle\n     */\n    contains(x: number, y: number): boolean\n    {\n        if (this.width <= 0 || this.height <= 0)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        if (x >= this.x && x < this.x + this.width)\n        {\n            if (y >= this.y && y < this.y + this.height)\n            {\n                return true;\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    /**\n     * Determines whether the `other` Rectangle transformed by `transform` intersects with `this` Rectangle object.\n     * Returns true only if the area of the intersection is >0, this means that Rectangles\n     * sharing a side are not overlapping. Another side effect is that an arealess rectangle\n     * (width or height equal to zero) can't intersect any other rectangle.\n     * @param {Rectangle} other - The Rectangle to intersect with `this`.\n     * @param {Matrix} transform - The transformation matrix of `other`.\n     * @returns {boolean} A value of `true` if the transformed `other` Rectangle intersects with `this`; otherwise `false`.\n     */\n    intersects(other: Rectangle, transform?: Matrix): boolean\n    {\n        if (!transform)\n        {\n            const x0 = this.x < other.x ? other.x : this.x;\n            const x1 = this.right > other.right ? other.right : this.right;\n\n            if (x1 <= x0)\n            {\n                return false;\n            }\n\n            const y0 = this.y < other.y ? other.y : this.y;\n            const y1 = this.bottom > other.bottom ? other.bottom : this.bottom;\n\n            return y1 > y0;\n        }\n\n        const x0 = this.left;\n        const x1 = this.right;\n        const y0 = this.top;\n        const y1 = this.bottom;\n\n        if (x1 <= x0 || y1 <= y0)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const lt = tempPoints[0].set(other.left, other.top);\n        const lb = tempPoints[1].set(other.left, other.bottom);\n        const rt = tempPoints[2].set(other.right, other.top);\n        const rb = tempPoints[3].set(other.right, other.bottom);\n\n        if (rt.x <= lt.x || lb.y <= lt.y)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const s = Math.sign((transform.a * transform.d) - (transform.b * transform.c));\n\n        if (s === 0)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        transform.apply(lt, lt);\n        transform.apply(lb, lb);\n        transform.apply(rt, rt);\n        transform.apply(rb, rb);\n\n        if (Math.max(lt.x, lb.x, rt.x, rb.x) <= x0\n            || Math.min(lt.x, lb.x, rt.x, rb.x) >= x1\n            || Math.max(lt.y, lb.y, rt.y, rb.y) <= y0\n            || Math.min(lt.y, lb.y, rt.y, rb.y) >= y1)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const nx = s * (lb.y - lt.y);\n        const ny = s * (lt.x - lb.x);\n        const n00 = (nx * x0) + (ny * y0);\n        const n10 = (nx * x1) + (ny * y0);\n        const n01 = (nx * x0) + (ny * y1);\n        const n11 = (nx * x1) + (ny * y1);\n\n        if (Math.max(n00, n10, n01, n11) <= (nx * lt.x) + (ny * lt.y)\n            || Math.min(n00, n10, n01, n11) >= (nx * rb.x) + (ny * rb.y))\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const mx = s * (lt.y - rt.y);\n        const my = s * (rt.x - lt.x);\n        const m00 = (mx * x0) + (my * y0);\n        const m10 = (mx * x1) + (my * y0);\n        const m01 = (mx * x0) + (my * y1);\n        const m11 = (mx * x1) + (my * y1);\n\n        if (Math.max(m00, m10, m01, m11) <= (mx * lt.x) + (my * lt.y)\n            || Math.min(m00, m10, m01, m11) >= (mx * rb.x) + (my * rb.y))\n        {\n            return false;\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    /**\n     * Pads the rectangle making it grow in all directions.\n     * If paddingY is omitted, both paddingX and paddingY will be set to paddingX.\n     * @param paddingX - The horizontal padding amount.\n     * @param paddingY - The vertical padding amount.\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    pad(paddingX = 0, paddingY = paddingX): this\n    {\n        this.x -= paddingX;\n        this.y -= paddingY;\n\n        this.width += paddingX * 2;\n        this.height += paddingY * 2;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Fits this rectangle around the passed one.\n     * @param rectangle - The rectangle to fit.\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    fit(rectangle: Rectangle): this\n    {\n        const x1 = Math.max(this.x, rectangle.x);\n        const x2 = Math.min(this.x + this.width, rectangle.x + rectangle.width);\n        const y1 = Math.max(this.y, rectangle.y);\n        const y2 = Math.min(this.y + this.height, rectangle.y + rectangle.height);\n\n        this.x = x1;\n        this.width = Math.max(x2 - x1, 0);\n        this.y = y1;\n        this.height = Math.max(y2 - y1, 0);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Enlarges rectangle that way its corners lie on grid\n     * @param resolution - resolution\n     * @param eps - precision\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    ceil(resolution = 1, eps = 0.001): this\n    {\n        const x2 = Math.ceil((this.x + this.width - eps) * resolution) / resolution;\n        const y2 = Math.ceil((this.y + this.height - eps) * resolution) / resolution;\n\n        this.x = Math.floor((this.x + eps) * resolution) / resolution;\n        this.y = Math.floor((this.y + eps) * resolution) / resolution;\n\n        this.width = x2 - this.x;\n        this.height = y2 - this.y;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Enlarges this rectangle to include the passed rectangle.\n     * @param rectangle - The rectangle to include.\n     * @returns Returns itself.\n     */\n    enlarge(rectangle: Rectangle): this\n    {\n        const x1 = Math.min(this.x, rectangle.x);\n        const x2 = Math.max(this.x + this.width, rectangle.x + rectangle.width);\n        const y1 = Math.min(this.y, rectangle.y);\n        const y2 = Math.max(this.y + this.height, rectangle.y + rectangle.height);\n\n        this.x = x1;\n        this.width = x2 - x1;\n        this.y = y1;\n        this.height = y2 - y1;\n\n        return this;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Rectangle x=${this.x} y=${this.y} width=${this.width} height=${this.height}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { SHAPES } from './../const';\nimport { Rectangle } from './Rectangle';\n\n/**\n * The Circle object is used to help draw graphics and can also be used to specify a hit area for displayObjects.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Circle\n{\n    /** @default 0 */\n    public x: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public y: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public radius: number;\n\n    /**\n     * The type of the object, mainly used to avoid `instanceof` checks\n     * @default PIXI.SHAPES.CIRC\n     * @see PIXI.SHAPES\n     */\n    public readonly type: SHAPES.CIRC;\n\n    /**\n     * @param x - The X coordinate of the center of this circle\n     * @param y - The Y coordinate of the center of this circle\n     * @param radius - The radius of the circle\n     */\n    constructor(x = 0, y = 0, radius = 0)\n    {\n        this.x = x;\n        this.y = y;\n        this.radius = radius;\n\n        this.type = SHAPES.CIRC;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this Circle instance\n     * @returns A copy of the Circle\n     */\n    clone(): Circle\n    {\n        return new Circle(this.x, this.y, this.radius);\n    }\n\n    /**\n     * Checks whether the x and y coordinates given are contained within this circle\n     * @param x - The X coordinate of the point to test\n     * @param y - The Y coordinate of the point to test\n     * @returns Whether the x/y coordinates are within this Circle\n     */\n    contains(x: number, y: number): boolean\n    {\n        if (this.radius <= 0)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        const r2 = this.radius * this.radius;\n        let dx = (this.x - x);\n        let dy = (this.y - y);\n\n        dx *= dx;\n        dy *= dy;\n\n        return (dx + dy <= r2);\n    }\n\n    /**\n     * Returns the framing rectangle of the circle as a Rectangle object\n     * @returns The framing rectangle\n     */\n    getBounds(): Rectangle\n    {\n        return new Rectangle(this.x - this.radius, this.y - this.radius, this.radius * 2, this.radius * 2);\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Circle x=${this.x} y=${this.y} radius=${this.radius}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { Rectangle } from './Rectangle';\nimport { SHAPES } from '../const';\n\n/**\n * The Ellipse object is used to help draw graphics and can also be used to specify a hit area for displayObjects.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Ellipse\n{\n    /** @default 0 */\n    public x: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public y: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public width: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public height: number;\n\n    /**\n     * The type of the object, mainly used to avoid `instanceof` checks\n     * @default PIXI.SHAPES.ELIP\n     * @see PIXI.SHAPES\n     */\n    public readonly type: SHAPES.ELIP;\n\n    /**\n     * @param x - The X coordinate of the center of this ellipse\n     * @param y - The Y coordinate of the center of this ellipse\n     * @param halfWidth - The half width of this ellipse\n     * @param halfHeight - The half height of this ellipse\n     */\n    constructor(x = 0, y = 0, halfWidth = 0, halfHeight = 0)\n    {\n        this.x = x;\n        this.y = y;\n        this.width = halfWidth;\n        this.height = halfHeight;\n\n        this.type = SHAPES.ELIP;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this Ellipse instance\n     * @returns {PIXI.Ellipse} A copy of the ellipse\n     */\n    clone(): Ellipse\n    {\n        return new Ellipse(this.x, this.y, this.width, this.height);\n    }\n\n    /**\n     * Checks whether the x and y coordinates given are contained within this ellipse\n     * @param x - The X coordinate of the point to test\n     * @param y - The Y coordinate of the point to test\n     * @returns Whether the x/y coords are within this ellipse\n     */\n    contains(x: number, y: number): boolean\n    {\n        if (this.width <= 0 || this.height <= 0)\n        {\n            return false;\n        }\n\n        // normalize the coords to an ellipse with center 0,0\n        let normx = ((x - this.x) / this.width);\n        let normy = ((y - this.y) / this.height);\n\n        normx *= normx;\n        normy *= normy;\n\n        return (normx + normy <= 1);\n    }\n\n    /**\n     * Returns the framing rectangle of the ellipse as a Rectangle object\n     * @returns The framing rectangle\n     */\n    getBounds(): Rectangle\n    {\n        return new Rectangle(this.x - this.width, this.y - this.height, this.width, this.height);\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Ellipse x=${this.x} y=${this.y} width=${this.width} height=${this.height}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { SHAPES } from '../const';\nimport type { IPointData } from '../IPointData';\n\n/**\n * A class to define a shape via user defined coordinates.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Polygon\n{\n    /** An array of the points of this polygon. */\n    public points: number[];\n\n    /** `false` after moveTo, `true` after `closePath`. In all other cases it is `true`. */\n    public closeStroke: boolean;\n\n    /**\n     * The type of the object, mainly used to avoid `instanceof` checks\n     * @default PIXI.SHAPES.POLY\n     * @see PIXI.SHAPES\n     */\n    public readonly type: SHAPES.POLY;\n\n    constructor(points: IPointData[] | number[]);\n    constructor(...points: IPointData[] | number[]);\n\n    /**\n     * @param {PIXI.IPointData[]|number[]} points - This can be an array of Points\n     *  that form the polygon, a flat array of numbers that will be interpreted as [x,y, x,y, ...], or\n     *  the arguments passed can be all the points of the polygon e.g.\n     *  `new PIXI.Polygon(new PIXI.Point(), new PIXI.Point(), ...)`, or the arguments passed can be flat\n     *  x,y values e.g. `new Polygon(x,y, x,y, x,y, ...)` where `x` and `y` are Numbers.\n     */\n    constructor(...points: any[])\n    {\n        let flat: IPointData[] | number[] = Array.isArray(points[0]) ? points[0] : points;\n\n        // if this is an array of points, convert it to a flat array of numbers\n        if (typeof flat[0] !== 'number')\n        {\n            const p: number[] = [];\n\n            for (let i = 0, il = flat.length; i < il; i++)\n            {\n                p.push((flat[i] as IPointData).x, (flat[i] as IPointData).y);\n            }\n\n            flat = p;\n        }\n\n        this.points = flat as number[];\n        this.type = SHAPES.POLY;\n        this.closeStroke = true;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this polygon.\n     * @returns - A copy of the polygon.\n     */\n    clone(): Polygon\n    {\n        const points = this.points.slice();\n        const polygon = new Polygon(points);\n\n        polygon.closeStroke = this.closeStroke;\n\n        return polygon;\n    }\n\n    /**\n     * Checks whether the x and y coordinates passed to this function are contained within this polygon.\n     * @param x - The X coordinate of the point to test.\n     * @param y - The Y coordinate of the point to test.\n     * @returns - Whether the x/y coordinates are within this polygon.\n     */\n    contains(x: number, y: number): boolean\n    {\n        let inside = false;\n\n        // use some raycasting to test hits\n        // https://github.com/substack/point-in-polygon/blob/master/index.js\n        const length = this.points.length / 2;\n\n        for (let i = 0, j = length - 1; i < length; j = i++)\n        {\n            const xi = this.points[i * 2];\n            const yi = this.points[(i * 2) + 1];\n            const xj = this.points[j * 2];\n            const yj = this.points[(j * 2) + 1];\n            const intersect = ((yi > y) !== (yj > y)) && (x < ((xj - xi) * ((y - yi) / (yj - yi))) + xi);\n\n            if (intersect)\n            {\n                inside = !inside;\n            }\n        }\n\n        return inside;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Polygon`\n            + `closeStroke=${this.closeStroke}`\n            + `points=${this.points.reduce((pointsDesc, currentPoint) => `${pointsDesc}, ${currentPoint}`, '')}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import { SHAPES } from '../const';\n\n/**\n * The Rounded Rectangle object is an area that has nice rounded corners, as indicated by its\n * top-left corner point (x, y) and by its width and its height and its radius.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class RoundedRectangle\n{\n    /** @default 0 */\n    public x: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public y: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public width: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public height: number;\n\n    /** @default 20 */\n    public radius: number;\n\n    /**\n     * The type of the object, mainly used to avoid `instanceof` checks\n     * @default PIXI.SHAPES.RREC\n     * @see PIXI.SHAPES\n     */\n    public readonly type: SHAPES.RREC;\n\n    /**\n     * @param x - The X coordinate of the upper-left corner of the rounded rectangle\n     * @param y - The Y coordinate of the upper-left corner of the rounded rectangle\n     * @param width - The overall width of this rounded rectangle\n     * @param height - The overall height of this rounded rectangle\n     * @param radius - Controls the radius of the rounded corners\n     */\n    constructor(x = 0, y = 0, width = 0, height = 0, radius = 20)\n    {\n        this.x = x;\n        this.y = y;\n        this.width = width;\n        this.height = height;\n        this.radius = radius;\n        this.type = SHAPES.RREC;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this Rounded Rectangle.\n     * @returns - A copy of the rounded rectangle.\n     */\n    clone(): RoundedRectangle\n    {\n        return new RoundedRectangle(this.x, this.y, this.width, this.height, this.radius);\n    }\n\n    /**\n     * Checks whether the x and y coordinates given are contained within this Rounded Rectangle\n     * @param x - The X coordinate of the point to test.\n     * @param y - The Y coordinate of the point to test.\n     * @returns - Whether the x/y coordinates are within this Rounded Rectangle.\n     */\n    contains(x: number, y: number): boolean\n    {\n        if (this.width <= 0 || this.height <= 0)\n        {\n            return false;\n        }\n        if (x >= this.x && x <= this.x + this.width)\n        {\n            if (y >= this.y && y <= this.y + this.height)\n            {\n                const radius = Math.max(0, Math.min(this.radius, Math.min(this.width, this.height) / 2));\n\n                if ((y >= this.y + radius && y <= this.y + this.height - radius)\n                || (x >= this.x + radius && x <= this.x + this.width - radius))\n                {\n                    return true;\n                }\n                let dx = x - (this.x + radius);\n                let dy = y - (this.y + radius);\n                const radius2 = radius * radius;\n\n                if ((dx * dx) + (dy * dy) <= radius2)\n                {\n                    return true;\n                }\n                dx = x - (this.x + this.width - radius);\n                if ((dx * dx) + (dy * dy) <= radius2)\n                {\n                    return true;\n                }\n                dy = y - (this.y + this.height - radius);\n                if ((dx * dx) + (dy * dy) <= radius2)\n                {\n                    return true;\n                }\n                dx = x - (this.x + radius);\n                if ((dx * dx) + (dy * dy) <= radius2)\n                {\n                    return true;\n                }\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:RoundedRectangle x=${this.x} y=${this.y}`\n            + `width=${this.width} height=${this.height} radius=${this.radius}]`;\n    }\n    // #endif\n}\n","import type { IPointData } from './IPointData';\nimport type { IPoint } from './IPoint';\n\nexport interface ObservablePoint extends GlobalMixins.Point, IPoint {}\n\n/**\n * The ObservablePoint object represents a location in a two-dimensional coordinate system, where `x` represents\n * the position on the horizontal axis and `y` represents the position on the vertical axis.\n *\n * An `ObservablePoint` is a point that triggers a callback when the point's position is changed.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ObservablePoint<T = any> implements IPoint\n{\n    /** The callback function triggered when `x` and/or `y` are changed */\n    public cb: (this: T) => any;\n\n    /** The owner of the callback */\n    public scope: any;\n\n    _x: number;\n    _y: number;\n\n    /**\n     * Creates a new `ObservablePoint`\n     * @param cb - callback function triggered when `x` and/or `y` are changed\n     * @param scope - owner of callback\n     * @param {number} [x=0] - position of the point on the x axis\n     * @param {number} [y=0] - position of the point on the y axis\n     */\n    constructor(cb: (this: T) => any, scope: T, x = 0, y = 0)\n    {\n        this._x = x;\n        this._y = y;\n\n        this.cb = cb;\n        this.scope = scope;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a clone of this point.\n     * The callback and scope params can be overridden otherwise they will default\n     * to the clone object's values.\n     * @override\n     * @param cb - The callback function triggered when `x` and/or `y` are changed\n     * @param scope - The owner of the callback\n     * @returns a copy of this observable point\n     */\n    clone(cb = this.cb, scope = this.scope): ObservablePoint\n    {\n        return new ObservablePoint(cb, scope, this._x, this._y);\n    }\n\n    /**\n     * Sets the point to a new `x` and `y` position.\n     * If `y` is omitted, both `x` and `y` will be set to `x`.\n     * @param {number} [x=0] - position of the point on the x axis\n     * @param {number} [y=x] - position of the point on the y axis\n     * @returns The observable point instance itself\n     */\n    set(x = 0, y = x): this\n    {\n        if (this._x !== x || this._y !== y)\n        {\n            this._x = x;\n            this._y = y;\n            this.cb.call(this.scope);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Copies x and y from the given point (`p`)\n     * @param p - The point to copy from. Can be any of type that is or extends `IPointData`\n     * @returns The observable point instance itself\n     */\n    copyFrom(p: IPointData): this\n    {\n        if (this._x !== p.x || this._y !== p.y)\n        {\n            this._x = p.x;\n            this._y = p.y;\n            this.cb.call(this.scope);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Copies this point's x and y into that of the given point (`p`)\n     * @param p - The point to copy to. Can be any of type that is or extends `IPointData`\n     * @returns The point (`p`) with values updated\n     */\n    copyTo<T extends IPoint>(p: T): T\n    {\n        p.set(this._x, this._y);\n\n        return p;\n    }\n\n    /**\n     * Accepts another point (`p`) and returns `true` if the given point is equal to this point\n     * @param p - The point to check\n     * @returns Returns `true` if both `x` and `y` are equal\n     */\n    equals(p: IPointData): boolean\n    {\n        return (p.x === this._x) && (p.y === this._y);\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:ObservablePoint x=${0} y=${0} scope=${this.scope}]`;\n    }\n    // #endif\n\n    /** Position of the observable point on the x axis. */\n    get x(): number\n    {\n        return this._x;\n    }\n\n    set x(value: number)\n    {\n        if (this._x !== value)\n        {\n            this._x = value;\n            this.cb.call(this.scope);\n        }\n    }\n\n    /** Position of the observable point on the y axis. */\n    get y(): number\n    {\n        return this._y;\n    }\n\n    set y(value: number)\n    {\n        if (this._y !== value)\n        {\n            this._y = value;\n            this.cb.call(this.scope);\n        }\n    }\n}\n","import { Point } from './Point';\nimport { PI_2 } from './const';\n\nimport type { Transform } from './Transform';\nimport type { IPointData } from './IPointData';\n\n/**\n * The PixiJS Matrix as a class makes it a lot faster.\n *\n * Here is a representation of it:\n * ```js\n * | a | c | tx|\n * | b | d | ty|\n * | 0 | 0 | 1 |\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Matrix\n{\n    /** @default 1 */\n    public a: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public b: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public c: number;\n\n    /** @default 1 */\n    public d: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public tx: number;\n\n    /** @default 0 */\n    public ty: number;\n\n    public array: Float32Array | null = null;\n\n    /**\n     * @param a - x scale\n     * @param b - y skew\n     * @param c - x skew\n     * @param d - y scale\n     * @param tx - x translation\n     * @param ty - y translation\n     */\n    constructor(a = 1, b = 0, c = 0, d = 1, tx = 0, ty = 0)\n    {\n        this.a = a;\n        this.b = b;\n        this.c = c;\n        this.d = d;\n        this.tx = tx;\n        this.ty = ty;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a Matrix object based on the given array. The Element to Matrix mapping order is as follows:\n     *\n     * a = array[0]\n     * b = array[1]\n     * c = array[3]\n     * d = array[4]\n     * tx = array[2]\n     * ty = array[5]\n     * @param array - The array that the matrix will be populated from.\n     */\n    fromArray(array: number[]): void\n    {\n        this.a = array[0];\n        this.b = array[1];\n        this.c = array[3];\n        this.d = array[4];\n        this.tx = array[2];\n        this.ty = array[5];\n    }\n\n    /**\n     * Sets the matrix properties.\n     * @param a - Matrix component\n     * @param b - Matrix component\n     * @param c - Matrix component\n     * @param d - Matrix component\n     * @param tx - Matrix component\n     * @param ty - Matrix component\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    set(a: number, b: number, c: number, d: number, tx: number, ty: number): this\n    {\n        this.a = a;\n        this.b = b;\n        this.c = c;\n        this.d = d;\n        this.tx = tx;\n        this.ty = ty;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Creates an array from the current Matrix object.\n     * @param transpose - Whether we need to transpose the matrix or not\n     * @param [out=new Float32Array(9)] - If provided the array will be assigned to out\n     * @returns The newly created array which contains the matrix\n     */\n    toArray(transpose: boolean, out?: Float32Array): Float32Array\n    {\n        if (!this.array)\n        {\n            this.array = new Float32Array(9);\n        }\n\n        const array = out || this.array;\n\n        if (transpose)\n        {\n            array[0] = this.a;\n            array[1] = this.b;\n            array[2] = 0;\n            array[3] = this.c;\n            array[4] = this.d;\n            array[5] = 0;\n            array[6] = this.tx;\n            array[7] = this.ty;\n            array[8] = 1;\n        }\n        else\n        {\n            array[0] = this.a;\n            array[1] = this.c;\n            array[2] = this.tx;\n            array[3] = this.b;\n            array[4] = this.d;\n            array[5] = this.ty;\n            array[6] = 0;\n            array[7] = 0;\n            array[8] = 1;\n        }\n\n        return array;\n    }\n\n    /**\n     * Get a new position with the current transformation applied.\n     * Can be used to go from a child's coordinate space to the world coordinate space. (e.g. rendering)\n     * @param pos - The origin\n     * @param {PIXI.Point} [newPos] - The point that the new position is assigned to (allowed to be same as input)\n     * @returns {PIXI.Point} The new point, transformed through this matrix\n     */\n    apply<P extends IPointData = Point>(pos: IPointData, newPos?: P): P\n    {\n        newPos = (newPos || new Point()) as P;\n\n        const x = pos.x;\n        const y = pos.y;\n\n        newPos.x = (this.a * x) + (this.c * y) + this.tx;\n        newPos.y = (this.b * x) + (this.d * y) + this.ty;\n\n        return newPos;\n    }\n\n    /**\n     * Get a new position with the inverse of the current transformation applied.\n     * Can be used to go from the world coordinate space to a child's coordinate space. (e.g. input)\n     * @param pos - The origin\n     * @param {PIXI.Point} [newPos] - The point that the new position is assigned to (allowed to be same as input)\n     * @returns {PIXI.Point} The new point, inverse-transformed through this matrix\n     */\n    applyInverse<P extends IPointData = Point>(pos: IPointData, newPos?: P): P\n    {\n        newPos = (newPos || new Point()) as P;\n\n        const id = 1 / ((this.a * this.d) + (this.c * -this.b));\n\n        const x = pos.x;\n        const y = pos.y;\n\n        newPos.x = (this.d * id * x) + (-this.c * id * y) + (((this.ty * this.c) - (this.tx * this.d)) * id);\n        newPos.y = (this.a * id * y) + (-this.b * id * x) + (((-this.ty * this.a) + (this.tx * this.b)) * id);\n\n        return newPos;\n    }\n\n    /**\n     * Translates the matrix on the x and y.\n     * @param x - How much to translate x by\n     * @param y - How much to translate y by\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    translate(x: number, y: number): this\n    {\n        this.tx += x;\n        this.ty += y;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Applies a scale transformation to the matrix.\n     * @param x - The amount to scale horizontally\n     * @param y - The amount to scale vertically\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    scale(x: number, y: number): this\n    {\n        this.a *= x;\n        this.d *= y;\n        this.c *= x;\n        this.b *= y;\n        this.tx *= x;\n        this.ty *= y;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Applies a rotation transformation to the matrix.\n     * @param angle - The angle in radians.\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    rotate(angle: number): this\n    {\n        const cos = Math.cos(angle);\n        const sin = Math.sin(angle);\n\n        const a1 = this.a;\n        const c1 = this.c;\n        const tx1 = this.tx;\n\n        this.a = (a1 * cos) - (this.b * sin);\n        this.b = (a1 * sin) + (this.b * cos);\n        this.c = (c1 * cos) - (this.d * sin);\n        this.d = (c1 * sin) + (this.d * cos);\n        this.tx = (tx1 * cos) - (this.ty * sin);\n        this.ty = (tx1 * sin) + (this.ty * cos);\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Appends the given Matrix to this Matrix.\n     * @param matrix - The matrix to append.\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    append(matrix: Matrix): this\n    {\n        const a1 = this.a;\n        const b1 = this.b;\n        const c1 = this.c;\n        const d1 = this.d;\n\n        this.a = (matrix.a * a1) + (matrix.b * c1);\n        this.b = (matrix.a * b1) + (matrix.b * d1);\n        this.c = (matrix.c * a1) + (matrix.d * c1);\n        this.d = (matrix.c * b1) + (matrix.d * d1);\n\n        this.tx = (matrix.tx * a1) + (matrix.ty * c1) + this.tx;\n        this.ty = (matrix.tx * b1) + (matrix.ty * d1) + this.ty;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the matrix based on all the available properties\n     * @param x - Position on the x axis\n     * @param y - Position on the y axis\n     * @param pivotX - Pivot on the x axis\n     * @param pivotY - Pivot on the y axis\n     * @param scaleX - Scale on the x axis\n     * @param scaleY - Scale on the y axis\n     * @param rotation - Rotation in radians\n     * @param skewX - Skew on the x axis\n     * @param skewY - Skew on the y axis\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    setTransform(x: number, y: number, pivotX: number, pivotY: number, scaleX: number,\n        scaleY: number, rotation: number, skewX: number, skewY: number): this\n    {\n        this.a = Math.cos(rotation + skewY) * scaleX;\n        this.b = Math.sin(rotation + skewY) * scaleX;\n        this.c = -Math.sin(rotation - skewX) * scaleY;\n        this.d = Math.cos(rotation - skewX) * scaleY;\n\n        this.tx = x - ((pivotX * this.a) + (pivotY * this.c));\n        this.ty = y - ((pivotX * this.b) + (pivotY * this.d));\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Prepends the given Matrix to this Matrix.\n     * @param matrix - The matrix to prepend\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    prepend(matrix: Matrix): this\n    {\n        const tx1 = this.tx;\n\n        if (matrix.a !== 1 || matrix.b !== 0 || matrix.c !== 0 || matrix.d !== 1)\n        {\n            const a1 = this.a;\n            const c1 = this.c;\n\n            this.a = (a1 * matrix.a) + (this.b * matrix.c);\n            this.b = (a1 * matrix.b) + (this.b * matrix.d);\n            this.c = (c1 * matrix.a) + (this.d * matrix.c);\n            this.d = (c1 * matrix.b) + (this.d * matrix.d);\n        }\n\n        this.tx = (tx1 * matrix.a) + (this.ty * matrix.c) + matrix.tx;\n        this.ty = (tx1 * matrix.b) + (this.ty * matrix.d) + matrix.ty;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Decomposes the matrix (x, y, scaleX, scaleY, and rotation) and sets the properties on to a transform.\n     * @param transform - The transform to apply the properties to.\n     * @returns The transform with the newly applied properties\n     */\n    decompose(transform: Transform): Transform\n    {\n        // sort out rotation / skew..\n        const a = this.a;\n        const b = this.b;\n        const c = this.c;\n        const d = this.d;\n        const pivot = transform.pivot;\n\n        const skewX = -Math.atan2(-c, d);\n        const skewY = Math.atan2(b, a);\n\n        const delta = Math.abs(skewX + skewY);\n\n        if (delta < 0.00001 || Math.abs(PI_2 - delta) < 0.00001)\n        {\n            transform.rotation = skewY;\n            transform.skew.x = transform.skew.y = 0;\n        }\n        else\n        {\n            transform.rotation = 0;\n            transform.skew.x = skewX;\n            transform.skew.y = skewY;\n        }\n\n        // next set scale\n        transform.scale.x = Math.sqrt((a * a) + (b * b));\n        transform.scale.y = Math.sqrt((c * c) + (d * d));\n\n        // next set position\n        transform.position.x = this.tx + ((pivot.x * a) + (pivot.y * c));\n        transform.position.y = this.ty + ((pivot.x * b) + (pivot.y * d));\n\n        return transform;\n    }\n\n    /**\n     * Inverts this matrix\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    invert(): this\n    {\n        const a1 = this.a;\n        const b1 = this.b;\n        const c1 = this.c;\n        const d1 = this.d;\n        const tx1 = this.tx;\n        const n = (a1 * d1) - (b1 * c1);\n\n        this.a = d1 / n;\n        this.b = -b1 / n;\n        this.c = -c1 / n;\n        this.d = a1 / n;\n        this.tx = ((c1 * this.ty) - (d1 * tx1)) / n;\n        this.ty = -((a1 * this.ty) - (b1 * tx1)) / n;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Resets this Matrix to an identity (default) matrix.\n     * @returns This matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    identity(): this\n    {\n        this.a = 1;\n        this.b = 0;\n        this.c = 0;\n        this.d = 1;\n        this.tx = 0;\n        this.ty = 0;\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Creates a new Matrix object with the same values as this one.\n     * @returns A copy of this matrix. Good for chaining method calls.\n     */\n    clone(): Matrix\n    {\n        const matrix = new Matrix();\n\n        matrix.a = this.a;\n        matrix.b = this.b;\n        matrix.c = this.c;\n        matrix.d = this.d;\n        matrix.tx = this.tx;\n        matrix.ty = this.ty;\n\n        return matrix;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the values of the given matrix to be the same as the ones in this matrix\n     * @param matrix - The matrix to copy to.\n     * @returns The matrix given in parameter with its values updated.\n     */\n    copyTo(matrix: Matrix): Matrix\n    {\n        matrix.a = this.a;\n        matrix.b = this.b;\n        matrix.c = this.c;\n        matrix.d = this.d;\n        matrix.tx = this.tx;\n        matrix.ty = this.ty;\n\n        return matrix;\n    }\n\n    /**\n     * Changes the values of the matrix to be the same as the ones in given matrix\n     * @param {PIXI.Matrix} matrix - The matrix to copy from.\n     * @returns {PIXI.Matrix} this\n     */\n    copyFrom(matrix: Matrix): this\n    {\n        this.a = matrix.a;\n        this.b = matrix.b;\n        this.c = matrix.c;\n        this.d = matrix.d;\n        this.tx = matrix.tx;\n        this.ty = matrix.ty;\n\n        return this;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Matrix a=${this.a} b=${this.b} c=${this.c} d=${this.d} tx=${this.tx} ty=${this.ty}]`;\n    }\n    // #endif\n\n    /**\n     * A default (identity) matrix\n     * @readonly\n     */\n    static get IDENTITY(): Matrix\n    {\n        return new Matrix();\n    }\n\n    /**\n     * A temp matrix\n     * @readonly\n     */\n    static get TEMP_MATRIX(): Matrix\n    {\n        return new Matrix();\n    }\n}\n","// Your friendly neighbour https://en.wikipedia.org/wiki/Dihedral_group\n//\n// This file implements the dihedral group of order 16, also called\n// of degree 8. That's why its called groupD8.\n\nimport { Matrix } from './Matrix';\n\n/*\n * Transform matrix for operation n is:\n * | ux | vx |\n * | uy | vy |\n */\n\nconst ux = [1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1];\nconst uy = [0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1];\nconst vx = [0, -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1];\nconst vy = [1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1, -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1];\n\n/**\n * [Cayley Table]{@link https://en.wikipedia.org/wiki/Cayley_table}\n * for the composition of each rotation in the dihederal group D8.\n * @type {number[][]}\n * @private\n */\nconst rotationCayley: number[][] = [];\n\n/**\n * Matrices for each `GD8Symmetry` rotation.\n * @type {PIXI.Matrix[]}\n * @private\n */\nconst rotationMatrices: Matrix[] = [];\n\n/*\n * Alias for {@code Math.sign}.\n */\nconst signum = Math.sign;\n\n/*\n * Initializes `rotationCayley` and `rotationMatrices`. It is called\n * only once below.\n */\nfunction init(): void\n{\n    for (let i = 0; i < 16; i++)\n    {\n        const row: number[] = [];\n\n        rotationCayley.push(row);\n\n        for (let j = 0; j < 16; j++)\n        {\n            /* Multiplies rotation matrices i and j. */\n            const _ux = signum((ux[i] * ux[j]) + (vx[i] * uy[j]));\n            const _uy = signum((uy[i] * ux[j]) + (vy[i] * uy[j]));\n            const _vx = signum((ux[i] * vx[j]) + (vx[i] * vy[j]));\n            const _vy = signum((uy[i] * vx[j]) + (vy[i] * vy[j]));\n\n            /* Finds rotation matrix matching the product and pushes it. */\n            for (let k = 0; k < 16; k++)\n            {\n                if (ux[k] === _ux && uy[k] === _uy\n                      && vx[k] === _vx && vy[k] === _vy)\n                {\n                    row.push(k);\n                    break;\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    for (let i = 0; i < 16; i++)\n    {\n        const mat = new Matrix();\n\n        mat.set(ux[i], uy[i], vx[i], vy[i], 0, 0);\n        rotationMatrices.push(mat);\n    }\n}\n\ninit();\n\ntype GD8Symmetry = number;\n/**\n * @memberof PIXI\n * @typedef {number} GD8Symmetry\n * @see PIXI.groupD8\n */\n\n/**\n * Implements the dihedral group D8, which is similar to\n * [group D4]{@link http://mathworld.wolfram.com/DihedralGroupD4.html};\n * D8 is the same but with diagonals, and it is used for texture\n * rotations.\n *\n * The directions the U- and V- axes after rotation\n * of an angle of `a: GD8Constant` are the vectors `(uX(a), uY(a))`\n * and `(vX(a), vY(a))`. These aren't necessarily unit vectors.\n *\n * **Origin:**<br>\n *  This is the small part of gameofbombs.com portal system. It works.\n * @see PIXI.groupD8.E\n * @see PIXI.groupD8.SE\n * @see PIXI.groupD8.S\n * @see PIXI.groupD8.SW\n * @see PIXI.groupD8.W\n * @see PIXI.groupD8.NW\n * @see PIXI.groupD8.N\n * @see PIXI.groupD8.NE\n * @author Ivan @ivanpopelyshev\n * @namespace PIXI.groupD8\n * @memberof PIXI\n */\nexport const groupD8 = {\n    /**\n     * | Rotation | Direction |\n     * |----------|-----------|\n     * | 0°       | East      |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    E: 0,\n\n    /**\n     * | Rotation | Direction |\n     * |----------|-----------|\n     * | 45°↻     | Southeast |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    SE: 1,\n\n    /**\n     * | Rotation | Direction |\n     * |----------|-----------|\n     * | 90°↻     | South     |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    S: 2,\n\n    /**\n     * | Rotation | Direction |\n     * |----------|-----------|\n     * | 135°↻    | Southwest |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    SW: 3,\n\n    /**\n     * | Rotation | Direction |\n     * |----------|-----------|\n     * | 180°     | West      |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    W: 4,\n\n    /**\n     * | Rotation    | Direction    |\n     * |-------------|--------------|\n     * | -135°/225°↻ | Northwest    |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    NW: 5,\n\n    /**\n     * | Rotation    | Direction    |\n     * |-------------|--------------|\n     * | -90°/270°↻  | North        |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    N: 6,\n\n    /**\n     * | Rotation    | Direction    |\n     * |-------------|--------------|\n     * | -45°/315°↻  | Northeast    |\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    NE: 7,\n\n    /**\n     * Reflection about Y-axis.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    MIRROR_VERTICAL: 8,\n\n    /**\n     * Reflection about the main diagonal.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    MAIN_DIAGONAL: 10,\n\n    /**\n     * Reflection about X-axis.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    MIRROR_HORIZONTAL: 12,\n\n    /**\n     * Reflection about reverse diagonal.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @constant {PIXI.GD8Symmetry}\n     */\n    REVERSE_DIAGONAL: 14,\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} ind - sprite rotation angle.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} The X-component of the U-axis\n     *    after rotating the axes.\n     */\n    uX: (ind: GD8Symmetry): GD8Symmetry => ux[ind],\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} ind - sprite rotation angle.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} The Y-component of the U-axis\n     *    after rotating the axes.\n     */\n    uY: (ind: GD8Symmetry): GD8Symmetry => uy[ind],\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} ind - sprite rotation angle.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} The X-component of the V-axis\n     *    after rotating the axes.\n     */\n    vX: (ind: GD8Symmetry): GD8Symmetry => vx[ind],\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} ind - sprite rotation angle.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} The Y-component of the V-axis\n     *    after rotating the axes.\n     */\n    vY: (ind: GD8Symmetry): GD8Symmetry => vy[ind],\n\n    /**\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotation - symmetry whose opposite\n     *   is needed. Only rotations have opposite symmetries while\n     *   reflections don't.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} The opposite symmetry of `rotation`\n     */\n    inv: (rotation: GD8Symmetry): GD8Symmetry =>\n    {\n        if (rotation & 8)// true only if between 8 & 15 (reflections)\n        {\n            return rotation & 15;// or rotation % 16\n        }\n\n        return (-rotation) & 7;// or (8 - rotation) % 8\n    },\n\n    /**\n     * Composes the two D8 operations.\n     *\n     * Taking `^` as reflection:\n     *\n     * |       | E=0 | S=2 | W=4 | N=6 | E^=8 | S^=10 | W^=12 | N^=14 |\n     * |-------|-----|-----|-----|-----|------|-------|-------|-------|\n     * | E=0   | E   | S   | W   | N   | E^   | S^    | W^    | N^    |\n     * | S=2   | S   | W   | N   | E   | S^   | W^    | N^    | E^    |\n     * | W=4   | W   | N   | E   | S   | W^   | N^    | E^    | S^    |\n     * | N=6   | N   | E   | S   | W   | N^   | E^    | S^    | W^    |\n     * | E^=8  | E^  | N^  | W^  | S^  | E    | N     | W     | S     |\n     * | S^=10 | S^  | E^  | N^  | W^  | S    | E     | N     | W     |\n     * | W^=12 | W^  | S^  | E^  | N^  | W    | S     | E     | N     |\n     * | N^=14 | N^  | W^  | S^  | E^  | N    | W     | S     | E     |\n     *\n     * [This is a Cayley table]{@link https://en.wikipedia.org/wiki/Cayley_table}\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotationSecond - Second operation, which\n     *   is the row in the above cayley table.\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotationFirst - First operation, which\n     *   is the column in the above cayley table.\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} Composed operation\n     */\n    add: (rotationSecond: GD8Symmetry, rotationFirst: GD8Symmetry): GD8Symmetry => (\n        rotationCayley[rotationSecond][rotationFirst]\n    ),\n\n    /**\n     * Reverse of `add`.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotationSecond - Second operation\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotationFirst - First operation\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} Result\n     */\n    sub: (rotationSecond: GD8Symmetry, rotationFirst: GD8Symmetry): GD8Symmetry => (\n        rotationCayley[rotationSecond][groupD8.inv(rotationFirst)]\n    ),\n\n    /**\n     * Adds 180 degrees to rotation, which is a commutative\n     * operation.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {number} rotation - The number to rotate.\n     * @returns {number} Rotated number\n     */\n    rotate180: (rotation: number): number => rotation ^ 4,\n\n    /**\n     * Checks if the rotation angle is vertical, i.e. south\n     * or north. It doesn't work for reflections.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotation - The number to check.\n     * @returns {boolean} Whether or not the direction is vertical\n     */\n    isVertical: (rotation: GD8Symmetry): boolean => (rotation & 3) === 2, // rotation % 4 === 2\n\n    /**\n     * Approximates the vector `V(dx,dy)` into one of the\n     * eight directions provided by `groupD8`.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {number} dx - X-component of the vector\n     * @param {number} dy - Y-component of the vector\n     * @returns {PIXI.GD8Symmetry} Approximation of the vector into\n     *  one of the eight symmetries.\n     */\n    byDirection: (dx: number, dy: number): GD8Symmetry =>\n    {\n        if (Math.abs(dx) * 2 <= Math.abs(dy))\n        {\n            if (dy >= 0)\n            {\n                return groupD8.S;\n            }\n\n            return groupD8.N;\n        }\n        else if (Math.abs(dy) * 2 <= Math.abs(dx))\n        {\n            if (dx > 0)\n            {\n                return groupD8.E;\n            }\n\n            return groupD8.W;\n        }\n        else if (dy > 0)\n        {\n            if (dx > 0)\n            {\n                return groupD8.SE;\n            }\n\n            return groupD8.SW;\n        }\n        else if (dx > 0)\n        {\n            return groupD8.NE;\n        }\n\n        return groupD8.NW;\n    },\n\n    /**\n     * Helps sprite to compensate texture packer rotation.\n     * @memberof PIXI.groupD8\n     * @param {PIXI.Matrix} matrix - sprite world matrix\n     * @param {PIXI.GD8Symmetry} rotation - The rotation factor to use.\n     * @param {number} tx - sprite anchoring\n     * @param {number} ty - sprite anchoring\n     */\n    matrixAppendRotationInv: (matrix: Matrix, rotation: GD8Symmetry, tx = 0, ty = 0): void =>\n    {\n        // Packer used \"rotation\", we use \"inv(rotation)\"\n        const mat: Matrix = rotationMatrices[groupD8.inv(rotation)];\n\n        mat.tx = tx;\n        mat.ty = ty;\n        matrix.append(mat);\n    },\n};\n","import { ObservablePoint } from './ObservablePoint';\nimport { Matrix } from './Matrix';\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface Transform extends GlobalMixins.Transform {}\n\n/**\n * Transform that takes care about its versions.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Transform\n{\n    /** A default (identity) transform. */\n    public static readonly IDENTITY = new Transform();\n\n    /** The world transformation matrix. */\n    public worldTransform: Matrix;\n\n    /** The local transformation matrix. */\n    public localTransform: Matrix;\n\n    /** The coordinate of the object relative to the local coordinates of the parent. */\n    public position: ObservablePoint;\n\n    /** The scale factor of the object. */\n    public scale: ObservablePoint;\n\n    /** The pivot point of the displayObject that it rotates around. */\n    public pivot: ObservablePoint;\n\n    /** The skew amount, on the x and y axis. */\n    public skew: ObservablePoint;\n\n    /** The locally unique ID of the parent's world transform used to calculate the current world transformation matrix. */\n    public _parentID: number;\n\n    /** The locally unique ID of the world transform. */\n    _worldID: number;\n\n    /** The rotation amount. */\n    protected _rotation: number;\n\n    /**\n     * The X-coordinate value of the normalized local X axis,\n     * the first column of the local transformation matrix without a scale.\n     */\n    protected _cx: number;\n\n    /**\n     * The Y-coordinate value of the normalized local X axis,\n     * the first column of the local transformation matrix without a scale.\n     */\n    protected _sx: number;\n\n    /**\n     * The X-coordinate value of the normalized local Y axis,\n     * the second column of the local transformation matrix without a scale.\n     */\n    protected _cy: number;\n\n    /**\n     * The Y-coordinate value of the normalized local Y axis,\n     * the second column of the local transformation matrix without a scale.\n     */\n    protected _sy: number;\n\n    /** The locally unique ID of the local transform. */\n    protected _localID: number;\n\n    /** The locally unique ID of the local transform used to calculate the current local transformation matrix. */\n    protected _currentLocalID: number;\n\n    constructor()\n    {\n        this.worldTransform = new Matrix();\n        this.localTransform = new Matrix();\n        this.position = new ObservablePoint(this.onChange, this, 0, 0);\n        this.scale = new ObservablePoint(this.onChange, this, 1, 1);\n        this.pivot = new ObservablePoint(this.onChange, this, 0, 0);\n        this.skew = new ObservablePoint(this.updateSkew, this, 0, 0);\n\n        this._rotation = 0;\n        this._cx = 1;\n        this._sx = 0;\n        this._cy = 0;\n        this._sy = 1;\n        this._localID = 0;\n        this._currentLocalID = 0;\n\n        this._worldID = 0;\n        this._parentID = 0;\n    }\n\n    /** Called when a value changes. */\n    protected onChange(): void\n    {\n        this._localID++;\n    }\n\n    /** Called when the skew or the rotation changes. */\n    protected updateSkew(): void\n    {\n        this._cx = Math.cos(this._rotation + this.skew.y);\n        this._sx = Math.sin(this._rotation + this.skew.y);\n        this._cy = -Math.sin(this._rotation - this.skew.x); // cos, added PI/2\n        this._sy = Math.cos(this._rotation - this.skew.x); // sin, added PI/2\n\n        this._localID++;\n    }\n\n    // #if _DEBUG\n    toString(): string\n    {\n        return `[@pixi/math:Transform `\n            + `position=(${this.position.x}, ${this.position.y}) `\n            + `rotation=${this.rotation} `\n            + `scale=(${this.scale.x}, ${this.scale.y}) `\n            + `skew=(${this.skew.x}, ${this.skew.y}) `\n            + `]`;\n    }\n    // #endif\n\n    /** Updates the local transformation matrix. */\n    updateLocalTransform(): void\n    {\n        const lt = this.localTransform;\n\n        if (this._localID !== this._currentLocalID)\n        {\n            // get the matrix values of the displayobject based on its transform properties..\n            lt.a = this._cx * this.scale.x;\n            lt.b = this._sx * this.scale.x;\n            lt.c = this._cy * this.scale.y;\n            lt.d = this._sy * this.scale.y;\n\n            lt.tx = this.position.x - ((this.pivot.x * lt.a) + (this.pivot.y * lt.c));\n            lt.ty = this.position.y - ((this.pivot.x * lt.b) + (this.pivot.y * lt.d));\n            this._currentLocalID = this._localID;\n\n            // force an update..\n            this._parentID = -1;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Updates the local and the world transformation matrices.\n     * @param parentTransform - The parent transform\n     */\n    updateTransform(parentTransform: Transform): void\n    {\n        const lt = this.localTransform;\n\n        if (this._localID !== this._currentLocalID)\n        {\n            // get the matrix values of the displayobject based on its transform properties..\n            lt.a = this._cx * this.scale.x;\n            lt.b = this._sx * this.scale.x;\n            lt.c = this._cy * this.scale.y;\n            lt.d = this._sy * this.scale.y;\n\n            lt.tx = this.position.x - ((this.pivot.x * lt.a) + (this.pivot.y * lt.c));\n            lt.ty = this.position.y - ((this.pivot.x * lt.b) + (this.pivot.y * lt.d));\n            this._currentLocalID = this._localID;\n\n            // force an update..\n            this._parentID = -1;\n        }\n\n        if (this._parentID !== parentTransform._worldID)\n        {\n            // concat the parent matrix with the objects transform.\n            const pt = parentTransform.worldTransform;\n            const wt = this.worldTransform;\n\n            wt.a = (lt.a * pt.a) + (lt.b * pt.c);\n            wt.b = (lt.a * pt.b) + (lt.b * pt.d);\n            wt.c = (lt.c * pt.a) + (lt.d * pt.c);\n            wt.d = (lt.c * pt.b) + (lt.d * pt.d);\n            wt.tx = (lt.tx * pt.a) + (lt.ty * pt.c) + pt.tx;\n            wt.ty = (lt.tx * pt.b) + (lt.ty * pt.d) + pt.ty;\n\n            this._parentID = parentTransform._worldID;\n\n            // update the id of the transform..\n            this._worldID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Decomposes a matrix and sets the transforms properties based on it.\n     * @param matrix - The matrix to decompose\n     */\n    setFromMatrix(matrix: Matrix): void\n    {\n        matrix.decompose(this);\n        this._localID++;\n    }\n\n    /** The rotation of the object in radians. */\n    get rotation(): number\n    {\n        return this._rotation;\n    }\n\n    set rotation(value: number)\n    {\n        if (this._rotation !== value)\n        {\n            this._rotation = value;\n            this.updateSkew();\n        }\n    }\n}\n","import { MeshGeometry } from '@pixi/mesh';\n\n/**\n * @memberof PIXI\n */\nexport class PlaneGeometry extends MeshGeometry\n{\n    public segWidth: number;\n    public segHeight: number;\n    public width: number;\n    public height: number;\n\n    /**\n     * @param width - The width of the plane.\n     * @param height - The height of the plane.\n     * @param segWidth - Number of horizontal segments.\n     * @param segHeight - Number of vertical segments.\n     */\n    constructor(width = 100, height = 100, segWidth = 10, segHeight = 10)\n    {\n        super();\n\n        this.segWidth = segWidth;\n        this.segHeight = segHeight;\n\n        this.width = width;\n        this.height = height;\n\n        this.build();\n    }\n\n    /**\n     * Refreshes plane coordinates\n     * @private\n     */\n    build(): void\n    {\n        const total = this.segWidth * this.segHeight;\n        const verts = [];\n        const uvs = [];\n        const indices = [];\n\n        const segmentsX = this.segWidth - 1;\n        const segmentsY = this.segHeight - 1;\n\n        const sizeX = (this.width) / segmentsX;\n        const sizeY = (this.height) / segmentsY;\n\n        for (let i = 0; i < total; i++)\n        {\n            const x = (i % this.segWidth);\n            const y = ((i / this.segWidth) | 0);\n\n            verts.push(x * sizeX, y * sizeY);\n            uvs.push(x / segmentsX, y / segmentsY);\n        }\n\n        const totalSub = segmentsX * segmentsY;\n\n        for (let i = 0; i < totalSub; i++)\n        {\n            const xpos = i % segmentsX;\n            const ypos = (i / segmentsX) | 0;\n\n            const value = (ypos * this.segWidth) + xpos;\n            const value2 = (ypos * this.segWidth) + xpos + 1;\n            const value3 = ((ypos + 1) * this.segWidth) + xpos;\n            const value4 = ((ypos + 1) * this.segWidth) + xpos + 1;\n\n            indices.push(value, value2, value3,\n                value2, value4, value3);\n        }\n\n        this.buffers[0].data = new Float32Array(verts);\n        this.buffers[1].data = new Float32Array(uvs);\n        this.indexBuffer.data = new Uint16Array(indices);\n\n        // ensure that the changes are uploaded\n        this.buffers[0].update();\n        this.buffers[1].update();\n        this.indexBuffer.update();\n    }\n}\n","import { MeshGeometry } from '@pixi/mesh';\nimport type { IPoint } from '@pixi/math';\n\n/**\n * RopeGeometry allows you to draw a geometry across several points and then manipulate these points.\n *\n * ```js\n * for (let i = 0; i < 20; i++) {\n *     points.push(new PIXI.Point(i * 50, 0));\n * };\n * const rope = new PIXI.RopeGeometry(100, points);\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class RopeGeometry extends MeshGeometry\n{\n    /** An array of points that determine the rope. */\n    public points: IPoint[];\n\n    /** Rope texture scale, if zero then the rope texture is stretched. */\n    public readonly textureScale: number;\n\n    /**\n     * The width (i.e., thickness) of the rope.\n     * @readonly\n     */\n    _width: number;\n\n    /**\n     * @param width - The width (i.e., thickness) of the rope.\n     * @param points - An array of {@link PIXI.Point} objects to construct this rope.\n     * @param textureScale - By default the rope texture will be stretched to match\n     *     rope length. If textureScale is positive this value will be treated as a scaling\n     *     factor and the texture will preserve its aspect ratio instead. To create a tiling rope\n     *     set baseTexture.wrapMode to {@link PIXI.WRAP_MODES.REPEAT} and use a power of two texture,\n     *     then set textureScale=1 to keep the original texture pixel size.\n     *     In order to reduce alpha channel artifacts provide a larger texture and downsample -\n     *     i.e. set textureScale=0.5 to scale it down twice.\n     */\n    constructor(width = 200, points: IPoint[], textureScale = 0)\n    {\n        super(new Float32Array(points.length * 4),\n            new Float32Array(points.length * 4),\n            new Uint16Array((points.length - 1) * 6));\n\n        this.points = points;\n        this._width = width;\n        this.textureScale = textureScale;\n\n        this.build();\n    }\n\n    /**\n     * The width (i.e., thickness) of the rope.\n     * @readonly\n     */\n    get width(): number\n    {\n        return this._width;\n    }\n\n    /** Refreshes Rope indices and uvs */\n    private build(): void\n    {\n        const points = this.points;\n\n        if (!points) return;\n\n        const vertexBuffer = this.getBuffer('aVertexPosition');\n        const uvBuffer = this.getBuffer('aTextureCoord');\n        const indexBuffer = this.getIndex();\n\n        // if too little points, or texture hasn't got UVs set yet just move on.\n        if (points.length < 1)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // if the number of points has changed we will need to recreate the arraybuffers\n        if (vertexBuffer.data.length / 4 !== points.length)\n        {\n            vertexBuffer.data = new Float32Array(points.length * 4);\n            uvBuffer.data = new Float32Array(points.length * 4);\n            indexBuffer.data = new Uint16Array((points.length - 1) * 6);\n        }\n\n        const uvs = uvBuffer.data;\n        const indices = indexBuffer.data;\n\n        uvs[0] = 0;\n        uvs[1] = 0;\n        uvs[2] = 0;\n        uvs[3] = 1;\n\n        let amount = 0;\n        let prev = points[0];\n        const textureWidth = this._width * this.textureScale;\n        const total = points.length; // - 1;\n\n        for (let i = 0; i < total; i++)\n        {\n            // time to do some smart drawing!\n            const index = i * 4;\n\n            if (this.textureScale > 0)\n            {\n                // calculate pixel distance from previous point\n                const dx = prev.x - points[i].x;\n                const dy = prev.y - points[i].y;\n                const distance = Math.sqrt((dx * dx) + (dy * dy));\n\n                prev = points[i];\n                amount += distance / textureWidth;\n            }\n            else\n            {\n                // stretch texture\n                amount = i / (total - 1);\n            }\n\n            uvs[index] = amount;\n            uvs[index + 1] = 0;\n\n            uvs[index + 2] = amount;\n            uvs[index + 3] = 1;\n        }\n\n        let indexCount = 0;\n\n        for (let i = 0; i < total - 1; i++)\n        {\n            const index = i * 2;\n\n            indices[indexCount++] = index;\n            indices[indexCount++] = index + 1;\n            indices[indexCount++] = index + 2;\n\n            indices[indexCount++] = index + 2;\n            indices[indexCount++] = index + 1;\n            indices[indexCount++] = index + 3;\n        }\n\n        // ensure that the changes are uploaded\n        uvBuffer.update();\n        indexBuffer.update();\n\n        this.updateVertices();\n    }\n\n    /** refreshes vertices of Rope mesh */\n    public updateVertices(): void\n    {\n        const points = this.points;\n\n        if (points.length < 1)\n        {\n            return;\n        }\n\n        let lastPoint = points[0];\n        let nextPoint;\n        let perpX = 0;\n        let perpY = 0;\n\n        const vertices = this.buffers[0].data;\n        const total = points.length;\n\n        for (let i = 0; i < total; i++)\n        {\n            const point = points[i];\n            const index = i * 4;\n\n            if (i < points.length - 1)\n            {\n                nextPoint = points[i + 1];\n            }\n            else\n            {\n                nextPoint = point;\n            }\n\n            perpY = -(nextPoint.x - lastPoint.x);\n            perpX = nextPoint.y - lastPoint.y;\n\n            let ratio = (1 - (i / (total - 1))) * 10;\n\n            if (ratio > 1)\n            {\n                ratio = 1;\n            }\n\n            const perpLength = Math.sqrt((perpX * perpX) + (perpY * perpY));\n            const num = this.textureScale > 0 ? this.textureScale * this._width / 2 : this._width / 2;\n\n            perpX /= perpLength;\n            perpY /= perpLength;\n\n            perpX *= num;\n            perpY *= num;\n\n            vertices[index] = point.x + perpX;\n            vertices[index + 1] = point.y + perpY;\n            vertices[index + 2] = point.x - perpX;\n            vertices[index + 3] = point.y - perpY;\n\n            lastPoint = point;\n        }\n\n        this.buffers[0].update();\n    }\n\n    public update(): void\n    {\n        if (this.textureScale > 0)\n        {\n            this.build(); // we need to update UVs\n        }\n        else\n        {\n            this.updateVertices();\n        }\n    }\n}\n","import { Mesh, MeshMaterial } from '@pixi/mesh';\nimport { WRAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { RopeGeometry } from './geometry/RopeGeometry';\n\nimport type { Texture, Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { IPoint } from '@pixi/math';\n\n/**\n * The rope allows you to draw a texture across several points and then manipulate these points\n *\n *```js\n * for (let i = 0; i < 20; i++) {\n *     points.push(new PIXI.Point(i * 50, 0));\n * };\n * let rope = new PIXI.SimpleRope(PIXI.Texture.from(\"snake.png\"), points);\n *  ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SimpleRope extends Mesh\n{\n    public autoUpdate: boolean;\n\n    /**\n     * @param texture - The texture to use on the rope.\n     * @param points - An array of {@link PIXI.Point} objects to construct this rope.\n     * @param {number} textureScale - Optional. Positive values scale rope texture\n     * keeping its aspect ratio. You can reduce alpha channel artifacts by providing a larger texture\n     * and downsampling here. If set to zero, texture will be stretched instead.\n     */\n    constructor(texture: Texture, points: IPoint[], textureScale = 0)\n    {\n        const ropeGeometry = new RopeGeometry(texture.height, points, textureScale);\n        const meshMaterial = new MeshMaterial(texture);\n\n        if (textureScale > 0)\n        {\n            // attempt to set UV wrapping, will fail on non-power of two textures\n            texture.baseTexture.wrapMode = WRAP_MODES.REPEAT;\n        }\n        super(ropeGeometry, meshMaterial);\n\n        /**\n         * re-calculate vertices by rope points each frame\n         * @member {boolean}\n         */\n        this.autoUpdate = true;\n    }\n\n    _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        const geometry: RopeGeometry = this.geometry as any;\n\n        if (this.autoUpdate || geometry._width !== this.shader.texture.height)\n        {\n            geometry._width = this.shader.texture.height;\n            geometry.update();\n        }\n\n        super._render(renderer);\n    }\n}\n","import { Texture } from '@pixi/core';\nimport { Mesh, MeshMaterial } from '@pixi/mesh';\nimport { PlaneGeometry } from './geometry/PlaneGeometry';\n\nimport type{ Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\n\n/**\n * The SimplePlane allows you to draw a texture across several points and then manipulate these points\n *\n *```js\n * for (let i = 0; i < 20; i++) {\n *     points.push(new PIXI.Point(i * 50, 0));\n * };\n * let SimplePlane = new PIXI.SimplePlane(PIXI.Texture.from(\"snake.png\"), points);\n *  ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SimplePlane extends Mesh\n{\n    /** The geometry is automatically updated when the texture size changes. */\n    public autoResize: boolean;\n\n    protected _textureID: number;\n\n    /**\n     * @param texture - The texture to use on the SimplePlane.\n     * @param verticesX - The number of vertices in the x-axis\n     * @param verticesY - The number of vertices in the y-axis\n     */\n    constructor(texture: Texture, verticesX?: number, verticesY?: number)\n    {\n        const planeGeometry = new PlaneGeometry(texture.width, texture.height, verticesX, verticesY);\n        const meshMaterial = new MeshMaterial(Texture.WHITE);\n\n        super(planeGeometry, meshMaterial);\n\n        // lets call the setter to ensure all necessary updates are performed\n        this.texture = texture;\n        this.autoResize = true;\n    }\n\n    /**\n     * Method used for overrides, to do something in case texture frame was changed.\n     * Meshes based on plane can override it and change more details based on texture.\n     */\n    public textureUpdated(): void\n    {\n        this._textureID = this.shader.texture._updateID;\n\n        const geometry: PlaneGeometry = this.geometry as any;\n        const { width, height } = this.shader.texture;\n\n        if (this.autoResize && (geometry.width !== width || geometry.height !== height))\n        {\n            geometry.width = this.shader.texture.width;\n            geometry.height = this.shader.texture.height;\n            geometry.build();\n        }\n    }\n\n    set texture(value: Texture)\n    {\n        // Track texture same way sprite does.\n        // For generated meshes like NineSlicePlane it can change the geometry.\n        // Unfortunately, this method might not work if you directly change texture in material.\n\n        if (this.shader.texture === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.shader.texture = value;\n        this._textureID = -1;\n\n        if (value.baseTexture.valid)\n        {\n            this.textureUpdated();\n        }\n        else\n        {\n            value.once('update', this.textureUpdated, this);\n        }\n    }\n\n    get texture(): Texture\n    {\n        return this.shader.texture;\n    }\n\n    _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (this._textureID !== this.shader.texture._updateID)\n        {\n            this.textureUpdated();\n        }\n\n        super._render(renderer);\n    }\n\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        this.shader.texture.off('update', this.textureUpdated, this);\n        super.destroy(options);\n    }\n}\n","import { Mesh, MeshGeometry, MeshMaterial } from '@pixi/mesh';\nimport { Texture } from '@pixi/core';\n\nimport type { ITypedArray, IArrayBuffer, Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { DRAW_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * The Simple Mesh class mimics Mesh in PixiJS v4, providing easy-to-use constructor arguments.\n * For more robust customization, use {@link PIXI.Mesh}.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SimpleMesh extends Mesh\n{\n    /** Upload vertices buffer each frame. */\n    public autoUpdate: boolean;\n\n    /**\n     * @param texture - The texture to use\n     * @param {Float32Array} [vertices] - if you want to specify the vertices\n     * @param {Float32Array} [uvs] - if you want to specify the uvs\n     * @param {Uint16Array} [indices] - if you want to specify the indices\n     * @param drawMode - the drawMode, can be any of the Mesh.DRAW_MODES consts\n     */\n    constructor(\n        texture: Texture = Texture.EMPTY,\n        vertices?: IArrayBuffer,\n        uvs?: IArrayBuffer,\n        indices?: IArrayBuffer,\n        drawMode?: DRAW_MODES\n    )\n    {\n        const geometry = new MeshGeometry(vertices, uvs, indices);\n\n        geometry.getBuffer('aVertexPosition').static = false;\n\n        const meshMaterial = new MeshMaterial(texture);\n\n        super(geometry, meshMaterial, null, drawMode);\n\n        this.autoUpdate = true;\n    }\n\n    /**\n     * Collection of vertices data.\n     * @type {Float32Array}\n     */\n    get vertices(): ITypedArray\n    {\n        return this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').data;\n    }\n    set vertices(value: ITypedArray)\n    {\n        this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').data = value;\n    }\n\n    _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (this.autoUpdate)\n        {\n            this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').update();\n        }\n\n        super._render(renderer);\n    }\n}\n","import { Texture } from '@pixi/core';\nimport { SimplePlane } from './SimplePlane';\n\nimport type { ITypedArray } from '@pixi/core';\n\nconst DEFAULT_BORDER_SIZE = 10;\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface NineSlicePlane extends GlobalMixins.NineSlicePlane {}\n\n/**\n * The NineSlicePlane allows you to stretch a texture using 9-slice scaling. The corners will remain unscaled (useful\n * for buttons with rounded corners for example) and the other areas will be scaled horizontally and or vertically\n *\n *```js\n * let Plane9 = new PIXI.NineSlicePlane(PIXI.Texture.from('BoxWithRoundedCorners.png'), 15, 15, 15, 15);\n *  ```\n * <pre>\n *      A                          B\n *    +---+----------------------+---+\n *  C | 1 |          2           | 3 |\n *    +---+----------------------+---+\n *    |   |                      |   |\n *    | 4 |          5           | 6 |\n *    |   |                      |   |\n *    +---+----------------------+---+\n *  D | 7 |          8           | 9 |\n *    +---+----------------------+---+\n *  When changing this objects width and/or height:\n *     areas 1 3 7 and 9 will remain unscaled.\n *     areas 2 and 8 will be stretched horizontally\n *     areas 4 and 6 will be stretched vertically\n *     area 5 will be stretched both horizontally and vertically\n * </pre>\n * @memberof PIXI\n */\nexport class NineSlicePlane extends SimplePlane\n{\n    private _origWidth: number;\n    private _origHeight: number;\n\n    /**\n     * The width of the left column (a).\n     * @private\n     */\n    _leftWidth: number;\n\n    /**\n     * The width of the right column (b)\n     * @private\n     */\n    _rightWidth: number;\n\n    /**\n     * The height of the top row (c)\n     * @private\n     */\n    _topHeight: number;\n\n    /**\n     * The height of the bottom row (d)\n     * @private\n     */\n    _bottomHeight: number;\n\n    /**\n     * @param texture - The texture to use on the NineSlicePlane.\n     * @param {number} [leftWidth=10] - size of the left vertical bar (A)\n     * @param {number} [topHeight=10] - size of the top horizontal bar (C)\n     * @param {number} [rightWidth=10] - size of the right vertical bar (B)\n     * @param {number} [bottomHeight=10] - size of the bottom horizontal bar (D)\n     */\n    constructor(\n        texture: Texture,\n        leftWidth = DEFAULT_BORDER_SIZE,\n        topHeight = DEFAULT_BORDER_SIZE,\n        rightWidth = DEFAULT_BORDER_SIZE,\n        bottomHeight = DEFAULT_BORDER_SIZE\n    )\n    {\n        super(Texture.WHITE, 4, 4);\n\n        this._origWidth = texture.orig.width;\n        this._origHeight = texture.orig.height;\n\n        /** The width of the NineSlicePlane, setting this will actually modify the vertices and UV's of this plane. */\n        this._width = this._origWidth;\n\n        /** The height of the NineSlicePlane, setting this will actually modify the vertices and UV's of this plane. */\n        this._height = this._origHeight;\n\n        this._leftWidth = leftWidth;\n        this._rightWidth = rightWidth;\n        this._topHeight = topHeight;\n        this._bottomHeight = bottomHeight;\n\n        // lets call the setter to ensure all necessary updates are performed\n        this.texture = texture;\n    }\n\n    public textureUpdated(): void\n    {\n        this._textureID = this.shader.texture._updateID;\n        this._refresh();\n    }\n\n    get vertices(): ITypedArray\n    {\n        return this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').data;\n    }\n\n    set vertices(value: ITypedArray)\n    {\n        this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').data = value;\n    }\n\n    /** Updates the horizontal vertices. */\n    public updateHorizontalVertices(): void\n    {\n        const vertices = this.vertices;\n\n        const scale = this._getMinScale();\n\n        vertices[9] = vertices[11] = vertices[13] = vertices[15] = this._topHeight * scale;\n        vertices[17] = vertices[19] = vertices[21] = vertices[23] = this._height - (this._bottomHeight * scale);\n        vertices[25] = vertices[27] = vertices[29] = vertices[31] = this._height;\n    }\n\n    /** Updates the vertical vertices. */\n    public updateVerticalVertices(): void\n    {\n        const vertices = this.vertices;\n\n        const scale = this._getMinScale();\n\n        vertices[2] = vertices[10] = vertices[18] = vertices[26] = this._leftWidth * scale;\n        vertices[4] = vertices[12] = vertices[20] = vertices[28] = this._width - (this._rightWidth * scale);\n        vertices[6] = vertices[14] = vertices[22] = vertices[30] = this._width;\n    }\n\n    /**\n     * Returns the smaller of a set of vertical and horizontal scale of nine slice corners.\n     * @returns Smaller number of vertical and horizontal scale.\n     */\n    private _getMinScale(): number\n    {\n        const w = this._leftWidth + this._rightWidth;\n        const scaleW = this._width > w ? 1.0 : this._width / w;\n\n        const h = this._topHeight + this._bottomHeight;\n        const scaleH = this._height > h ? 1.0 : this._height / h;\n\n        const scale = Math.min(scaleW, scaleH);\n\n        return scale;\n    }\n\n    /** The width of the NineSlicePlane, setting this will actually modify the vertices and UV's of this plane. */\n    get width(): number\n    {\n        return this._width;\n    }\n\n    set width(value: number)\n    {\n        this._width = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** The height of the NineSlicePlane, setting this will actually modify the vertices and UV's of this plane. */\n    get height(): number\n    {\n        return this._height;\n    }\n\n    set height(value: number)\n    {\n        this._height = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** The width of the left column. */\n    get leftWidth(): number\n    {\n        return this._leftWidth;\n    }\n\n    set leftWidth(value: number)\n    {\n        this._leftWidth = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** The width of the right column. */\n    get rightWidth(): number\n    {\n        return this._rightWidth;\n    }\n\n    set rightWidth(value: number)\n    {\n        this._rightWidth = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** The height of the top row. */\n    get topHeight(): number\n    {\n        return this._topHeight;\n    }\n\n    set topHeight(value: number)\n    {\n        this._topHeight = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** The height of the bottom row. */\n    get bottomHeight(): number\n    {\n        return this._bottomHeight;\n    }\n\n    set bottomHeight(value: number)\n    {\n        this._bottomHeight = value;\n        this._refresh();\n    }\n\n    /** Refreshes NineSlicePlane coords. All of them. */\n    private _refresh(): void\n    {\n        const texture = this.texture;\n\n        const uvs = this.geometry.buffers[1].data;\n\n        this._origWidth = texture.orig.width;\n        this._origHeight = texture.orig.height;\n\n        const _uvw = 1.0 / this._origWidth;\n        const _uvh = 1.0 / this._origHeight;\n\n        uvs[0] = uvs[8] = uvs[16] = uvs[24] = 0;\n        uvs[1] = uvs[3] = uvs[5] = uvs[7] = 0;\n        uvs[6] = uvs[14] = uvs[22] = uvs[30] = 1;\n        uvs[25] = uvs[27] = uvs[29] = uvs[31] = 1;\n\n        uvs[2] = uvs[10] = uvs[18] = uvs[26] = _uvw * this._leftWidth;\n        uvs[4] = uvs[12] = uvs[20] = uvs[28] = 1 - (_uvw * this._rightWidth);\n        uvs[9] = uvs[11] = uvs[13] = uvs[15] = _uvh * this._topHeight;\n        uvs[17] = uvs[19] = uvs[21] = uvs[23] = 1 - (_uvh * this._bottomHeight);\n\n        this.updateHorizontalVertices();\n        this.updateVerticalVertices();\n\n        this.geometry.buffers[0].update();\n        this.geometry.buffers[1].update();\n    }\n}\n","import type { TextureMatrix, Buffer } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Class controls cache for UV mapping from Texture normal space to BaseTexture normal space.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class MeshBatchUvs\n{\n    /** UV Buffer data. */\n    public readonly data: Float32Array;\n\n    /** Buffer with normalized UV's. */\n    public uvBuffer: Buffer;\n\n    /** Material UV matrix. */\n    public uvMatrix: TextureMatrix;\n\n    private _bufferUpdateId: number;\n    private _textureUpdateId: number;\n\n    // Internal-only properties\n    _updateID: number;\n\n    /**\n     * @param uvBuffer - Buffer with normalized uv's\n     * @param uvMatrix - Material UV matrix\n     */\n    constructor(uvBuffer: Buffer, uvMatrix: TextureMatrix)\n    {\n        this.uvBuffer = uvBuffer;\n        this.uvMatrix = uvMatrix;\n        this.data = null;\n\n        this._bufferUpdateId = -1;\n        this._textureUpdateId = -1;\n        this._updateID = 0;\n    }\n\n    /**\n     * Updates\n     * @param forceUpdate - force the update\n     */\n    public update(forceUpdate?: boolean): void\n    {\n        if (!forceUpdate\n            && this._bufferUpdateId === this.uvBuffer._updateID\n            && this._textureUpdateId === this.uvMatrix._updateID\n        )\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._bufferUpdateId = this.uvBuffer._updateID;\n        this._textureUpdateId = this.uvMatrix._updateID;\n\n        const data = this.uvBuffer.data as Float32Array;\n\n        if (!this.data || this.data.length !== data.length)\n        {\n            (this.data as any) = new Float32Array(data.length);\n        }\n\n        this.uvMatrix.multiplyUvs(data, this.data);\n\n        this._updateID++;\n    }\n}\n","import { State } from '@pixi/core';\nimport { Point, Polygon } from '@pixi/math';\nimport type { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { DRAW_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Container } from '@pixi/display';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { MeshBatchUvs } from './MeshBatchUvs';\nimport type { MeshMaterial } from './MeshMaterial';\n\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport type { Texture, Renderer, Geometry, Buffer, Shader } from '@pixi/core';\nimport type { IPointData } from '@pixi/math';\n\nconst tempPoint = new Point();\nconst tempPolygon = new Polygon();\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface Mesh extends GlobalMixins.Mesh {}\n\n/**\n * Base mesh class.\n *\n * This class empowers you to have maximum flexibility to render any kind of WebGL visuals you can think of.\n * This class assumes a certain level of WebGL knowledge.\n * If you know a bit this should abstract enough away to make your life easier!\n *\n * Pretty much ALL WebGL can be broken down into the following:\n * - Geometry - The structure and data for the mesh. This can include anything from positions, uvs, normals, colors etc..\n * - Shader - This is the shader that PixiJS will render the geometry with (attributes in the shader must match the geometry)\n * - State - This is the state of WebGL required to render the mesh.\n *\n * Through a combination of the above elements you can render anything you want, 2D or 3D!\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Mesh<T extends Shader = MeshMaterial> extends Container\n{\n    /**\n     * Represents the vertex and fragment shaders that processes the geometry and runs on the GPU.\n     * Can be shared between multiple Mesh objects.\n     * @type {PIXI.Shader|PIXI.MeshMaterial}\n     */\n    public shader: T;\n\n    /**\n     * Represents the WebGL state the Mesh required to render, excludes shader and geometry. E.g.,\n     * blend mode, culling, depth testing, direction of rendering triangles, backface, etc.\n     */\n    public state: State;\n\n    /** The way the Mesh should be drawn, can be any of the {@link PIXI.DRAW_MODES} constants. */\n    public drawMode: DRAW_MODES;\n\n    /**\n     * Typically the index of the IndexBuffer where to start drawing.\n     * @default 0\n     */\n    public start: number;\n\n    /**\n     * How much of the geometry to draw, by default `0` renders everything.\n     * @default 0\n     */\n    public size: number;\n\n    private _geometry: Geometry;\n\n    /** This is the caching layer used by the batcher. */\n    private vertexData: Float32Array;\n\n    /** If geometry is changed used to decide to re-transform the vertexData. */\n    private vertexDirty: number;\n    private _transformID: number;\n\n    /** Internal roundPixels field. */\n    private _roundPixels: boolean;\n\n    /** Batched UV's are cached for atlas textures. */\n    private batchUvs: MeshBatchUvs;\n\n    // Internal-only properties\n    /**\n     * These are used as easy access for batching.\n     * @private\n     */\n    uvs: Float32Array;\n\n    /**\n     * These are used as easy access for batching.\n     * @private\n     */\n    indices: Uint16Array;\n    _tintRGB: number;\n    _texture: Texture;\n\n    /**\n     * @param geometry - The geometry the mesh will use.\n     * @param {PIXI.MeshMaterial} shader - The shader the mesh will use.\n     * @param state - The state that the WebGL context is required to be in to render the mesh\n     *        if no state is provided, uses {@link PIXI.State.for2d} to create a 2D state for PixiJS.\n     * @param drawMode - The drawMode, can be any of the {@link PIXI.DRAW_MODES} constants.\n     */\n    constructor(geometry: Geometry, shader: T, state?: State, drawMode: DRAW_MODES = DRAW_MODES.TRIANGLES)\n    {\n        super();\n\n        this.geometry = geometry;\n        this.shader = shader;\n        this.state = state || State.for2d();\n        this.drawMode = drawMode;\n        this.start = 0;\n        this.size = 0;\n\n        this.uvs = null;\n        this.indices = null;\n        this.vertexData = new Float32Array(1);\n        this.vertexDirty = -1;\n\n        this._transformID = -1;\n        this._roundPixels = settings.ROUND_PIXELS;\n        this.batchUvs = null;\n    }\n\n    /**\n     * Includes vertex positions, face indices, normals, colors, UVs, and\n     * custom attributes within buffers, reducing the cost of passing all\n     * this data to the GPU. Can be shared between multiple Mesh objects.\n     */\n    get geometry(): Geometry\n    {\n        return this._geometry;\n    }\n\n    set geometry(value: Geometry)\n    {\n        if (this._geometry === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (this._geometry)\n        {\n            this._geometry.refCount--;\n\n            if (this._geometry.refCount === 0)\n            {\n                this._geometry.dispose();\n            }\n        }\n\n        this._geometry = value;\n\n        if (this._geometry)\n        {\n            this._geometry.refCount++;\n        }\n\n        this.vertexDirty = -1;\n    }\n\n    /**\n     * To change mesh uv's, change its uvBuffer data and increment its _updateID.\n     * @readonly\n     */\n    get uvBuffer(): Buffer\n    {\n        return this.geometry.buffers[1];\n    }\n\n    /**\n     * To change mesh vertices, change its uvBuffer data and increment its _updateID.\n     * Incrementing _updateID is optional because most of Mesh objects do it anyway.\n     * @readonly\n     */\n    get verticesBuffer(): Buffer\n    {\n        return this.geometry.buffers[0];\n    }\n\n    /** Alias for {@link PIXI.Mesh#shader}. */\n    set material(value: T)\n    {\n        this.shader = value;\n    }\n\n    get material(): T\n    {\n        return this.shader;\n    }\n\n    /**\n     * The blend mode to be applied to the Mesh. Apply a value of\n     * `PIXI.BLEND_MODES.NORMAL` to reset the blend mode.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL;\n     */\n    set blendMode(value: BLEND_MODES)\n    {\n        this.state.blendMode = value;\n    }\n\n    get blendMode(): BLEND_MODES\n    {\n        return this.state.blendMode;\n    }\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering, stopping pixel interpolation.\n     * Advantages can include sharper image quality (like text) and faster rendering on canvas.\n     * The main disadvantage is movement of objects may appear less smooth.\n     * To set the global default, change {@link PIXI.settings.ROUND_PIXELS}\n     * @default false\n     */\n    set roundPixels(value: boolean)\n    {\n        if (this._roundPixels !== value)\n        {\n            this._transformID = -1;\n        }\n        this._roundPixels = value;\n    }\n\n    get roundPixels(): boolean\n    {\n        return this._roundPixels;\n    }\n\n    /**\n     * The multiply tint applied to the Mesh. This is a hex value. A value of\n     * `0xFFFFFF` will remove any tint effect.\n     *\n     * Null for non-MeshMaterial shaders\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    get tint(): number\n    {\n        return 'tint' in this.shader ? (this.shader as unknown as MeshMaterial).tint : null;\n    }\n\n    set tint(value: number)\n    {\n        (this.shader as unknown as MeshMaterial).tint = value;\n    }\n\n    /** The texture that the Mesh uses. Null for non-MeshMaterial shaders */\n    get texture(): Texture\n    {\n        return 'texture' in this.shader ? (this.shader as unknown as MeshMaterial).texture : null;\n    }\n\n    set texture(value: Texture)\n    {\n        (this.shader as unknown as MeshMaterial).texture = value;\n    }\n\n    /**\n     * Standard renderer draw.\n     * @param renderer - Instance to renderer.\n     */\n    protected _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        // set properties for batching..\n        // TODO could use a different way to grab verts?\n        const vertices = this.geometry.buffers[0].data;\n        const shader = this.shader as unknown as MeshMaterial;\n\n        // TODO benchmark check for attribute size..\n        if (\n            shader.batchable\n            && this.drawMode === DRAW_MODES.TRIANGLES\n            && vertices.length < Mesh.BATCHABLE_SIZE * 2\n        )\n        {\n            this._renderToBatch(renderer);\n        }\n        else\n        {\n            this._renderDefault(renderer);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Standard non-batching way of rendering.\n     * @param renderer - Instance to renderer.\n     */\n    protected _renderDefault(renderer: Renderer): void\n    {\n        const shader = this.shader as unknown as MeshMaterial;\n\n        shader.alpha = this.worldAlpha;\n        if (shader.update)\n        {\n            shader.update();\n        }\n\n        renderer.batch.flush();\n\n        // bind and sync uniforms..\n        shader.uniforms.translationMatrix = this.transform.worldTransform.toArray(true);\n        renderer.shader.bind(shader);\n\n        // set state..\n        renderer.state.set(this.state);\n\n        // bind the geometry...\n        renderer.geometry.bind(this.geometry, shader);\n\n        // then render it\n        renderer.geometry.draw(this.drawMode, this.size, this.start, this.geometry.instanceCount);\n    }\n\n    /**\n     * Rendering by using the Batch system.\n     * @param renderer - Instance to renderer.\n     */\n    protected _renderToBatch(renderer: Renderer): void\n    {\n        const geometry = this.geometry;\n        const shader = this.shader as unknown as MeshMaterial;\n\n        if (shader.uvMatrix)\n        {\n            shader.uvMatrix.update();\n            this.calculateUvs();\n        }\n\n        // set properties for batching..\n        this.calculateVertices();\n        this.indices = geometry.indexBuffer.data as Uint16Array;\n        this._tintRGB = shader._tintRGB;\n        this._texture = shader.texture;\n\n        const pluginName = (this.material as unknown as MeshMaterial).pluginName;\n\n        renderer.batch.setObjectRenderer(renderer.plugins[pluginName]);\n        renderer.plugins[pluginName].render(this);\n    }\n\n    /** Updates vertexData field based on transform and vertices. */\n    public calculateVertices(): void\n    {\n        const geometry = this.geometry;\n        const verticesBuffer = geometry.buffers[0];\n        const vertices = verticesBuffer.data;\n        const vertexDirtyId = verticesBuffer._updateID;\n\n        if (vertexDirtyId === this.vertexDirty && this._transformID === this.transform._worldID)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._transformID = this.transform._worldID;\n\n        if (this.vertexData.length !== vertices.length)\n        {\n            this.vertexData = new Float32Array(vertices.length);\n        }\n\n        const wt = this.transform.worldTransform;\n        const a = wt.a;\n        const b = wt.b;\n        const c = wt.c;\n        const d = wt.d;\n        const tx = wt.tx;\n        const ty = wt.ty;\n\n        const vertexData = this.vertexData;\n\n        for (let i = 0; i < vertexData.length / 2; i++)\n        {\n            const x = vertices[(i * 2)];\n            const y = vertices[(i * 2) + 1];\n\n            vertexData[(i * 2)] = (a * x) + (c * y) + tx;\n            vertexData[(i * 2) + 1] = (b * x) + (d * y) + ty;\n        }\n\n        if (this._roundPixels)\n        {\n            const resolution = settings.RESOLUTION;\n\n            for (let i = 0; i < vertexData.length; ++i)\n            {\n                vertexData[i] = Math.round((vertexData[i] * resolution | 0) / resolution);\n            }\n        }\n\n        this.vertexDirty = vertexDirtyId;\n    }\n\n    /** Updates uv field based on from geometry uv's or batchUvs. */\n    public calculateUvs(): void\n    {\n        const geomUvs = this.geometry.buffers[1];\n        const shader = this.shader as unknown as MeshMaterial;\n\n        if (!shader.uvMatrix.isSimple)\n        {\n            if (!this.batchUvs)\n            {\n                this.batchUvs = new MeshBatchUvs(geomUvs, shader.uvMatrix);\n            }\n            this.batchUvs.update();\n            this.uvs = this.batchUvs.data;\n        }\n        else\n        {\n            this.uvs = geomUvs.data as Float32Array;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Updates the bounds of the mesh as a rectangle. The bounds calculation takes the worldTransform into account.\n     * there must be a aVertexPosition attribute present in the geometry for bounds to be calculated correctly.\n     */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        this.calculateVertices();\n\n        this._bounds.addVertexData(this.vertexData, 0, this.vertexData.length);\n    }\n\n    /**\n     * Tests if a point is inside this mesh. Works only for PIXI.DRAW_MODES.TRIANGLES.\n     * @param point - The point to test.\n     * @returns - The result of the test.\n     */\n    public containsPoint(point: IPointData): boolean\n    {\n        if (!this.getBounds().contains(point.x, point.y))\n        {\n            return false;\n        }\n\n        this.worldTransform.applyInverse(point, tempPoint);\n\n        const vertices = this.geometry.getBuffer('aVertexPosition').data;\n\n        const points = tempPolygon.points;\n        const indices =  this.geometry.getIndex().data;\n        const len = indices.length;\n        const step = this.drawMode === 4 ? 3 : 1;\n\n        for (let i = 0; i + 2 < len; i += step)\n        {\n            const ind0 = indices[i] * 2;\n            const ind1 = indices[i + 1] * 2;\n            const ind2 = indices[i + 2] * 2;\n\n            points[0] = vertices[ind0];\n            points[1] = vertices[ind0 + 1];\n            points[2] = vertices[ind1];\n            points[3] = vertices[ind1 + 1];\n            points[4] = vertices[ind2];\n            points[5] = vertices[ind2 + 1];\n\n            if (tempPolygon.contains(tempPoint.x, tempPoint.y))\n            {\n                return true;\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        super.destroy(options);\n\n        if (this._cachedTexture)\n        {\n            this._cachedTexture.destroy();\n            this._cachedTexture = null;\n        }\n\n        this.geometry = null;\n        this.shader = null;\n        this.state = null;\n        this.uvs = null;\n        this.indices = null;\n        this.vertexData = null;\n    }\n\n    /** The maximum number of vertices to consider batchable. Generally, the complexity of the geometry. */\n    public static BATCHABLE_SIZE = 100;\n}\n","import { Program, Shader, TextureMatrix } from '@pixi/core';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { premultiplyTintToRgba } from '@pixi/utils';\nimport fragment from './shader/mesh.frag';\nimport vertex from './shader/mesh.vert';\n\nimport type { Texture } from '@pixi/core';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\n\nexport interface IMeshMaterialOptions\n{\n    alpha?: number;\n    tint?: number;\n    pluginName?: string;\n    program?: Program;\n    uniforms?: Dict<unknown>;\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface MeshMaterial extends GlobalMixins.MeshMaterial {}\n\n/**\n * Slightly opinionated default shader for PixiJS 2D objects.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class MeshMaterial extends Shader\n{\n    /**\n     * TextureMatrix instance for this Mesh, used to track Texture changes.\n     * @readonly\n     */\n    public readonly uvMatrix: TextureMatrix;\n\n    /**\n     * `true` if shader can be batch with the renderer's batch system.\n     * @default true\n     */\n    public batchable: boolean;\n\n    /**\n     * Renderer plugin for batching.\n     * @default 'batch'\n     */\n    public pluginName: string;\n\n    // Internal-only properties\n    _tintRGB: number;\n\n    /**\n     * Only do update if tint or alpha changes.\n     * @private\n     * @default false\n     */\n    private _colorDirty: boolean;\n    private _alpha: number;\n    private _tint: number;\n\n    /**\n     * @param uSampler - Texture that material uses to render.\n     * @param options - Additional options\n     * @param {number} [options.alpha=1] - Default alpha.\n     * @param {number} [options.tint=0xFFFFFF] - Default tint.\n     * @param {string} [options.pluginName='batch'] - Renderer plugin for batching.\n     * @param {PIXI.Program} [options.program=0xFFFFFF] - Custom program.\n     * @param {object} [options.uniforms] - Custom uniforms.\n     */\n    constructor(uSampler: Texture, options?: IMeshMaterialOptions)\n    {\n        const uniforms = {\n            uSampler,\n            alpha: 1,\n            uTextureMatrix: Matrix.IDENTITY,\n            uColor: new Float32Array([1, 1, 1, 1]),\n        };\n\n        // Set defaults\n        options = Object.assign({\n            tint: 0xFFFFFF,\n            alpha: 1,\n            pluginName: 'batch',\n        }, options);\n\n        if (options.uniforms)\n        {\n            Object.assign(uniforms, options.uniforms);\n        }\n\n        super(options.program || Program.from(vertex, fragment), uniforms);\n\n        this._colorDirty = false;\n\n        this.uvMatrix = new TextureMatrix(uSampler);\n        this.batchable = options.program === undefined;\n        this.pluginName = options.pluginName;\n\n        this.tint = options.tint;\n        this.alpha = options.alpha;\n    }\n\n    /** Reference to the texture being rendered. */\n    get texture(): Texture\n    {\n        return this.uniforms.uSampler;\n    }\n    set texture(value: Texture)\n    {\n        if (this.uniforms.uSampler !== value)\n        {\n            if (!this.uniforms.uSampler.baseTexture.alphaMode !== !value.baseTexture.alphaMode)\n            {\n                this._colorDirty = true;\n            }\n\n            this.uniforms.uSampler = value;\n            this.uvMatrix.texture = value;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * This gets automatically set by the object using this.\n     * @default 1\n     */\n    set alpha(value: number)\n    {\n        if (value === this._alpha) return;\n\n        this._alpha = value;\n        this._colorDirty = true;\n    }\n    get alpha(): number\n    {\n        return this._alpha;\n    }\n\n    /**\n     * Multiply tint for the material.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    set tint(value: number)\n    {\n        if (value === this._tint) return;\n\n        this._tint = value;\n        this._tintRGB = (value >> 16) + (value & 0xff00) + ((value & 0xff) << 16);\n        this._colorDirty = true;\n    }\n    get tint(): number\n    {\n        return this._tint;\n    }\n\n    /** Gets called automatically by the Mesh. Intended to be overridden for custom {@link MeshMaterial} objects. */\n    public update(): void\n    {\n        if (this._colorDirty)\n        {\n            this._colorDirty = false;\n            const baseTexture = this.texture.baseTexture;\n\n            premultiplyTintToRgba(\n                this._tint, this._alpha, this.uniforms.uColor, (baseTexture.alphaMode as unknown as boolean)\n            );\n        }\n        if (this.uvMatrix.update())\n        {\n            this.uniforms.uTextureMatrix = this.uvMatrix.mapCoord;\n        }\n    }\n}\n","import { TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { Buffer, Geometry } from '@pixi/core';\n\nimport type { IArrayBuffer } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Standard 2D geometry used in PixiJS.\n *\n * Geometry can be defined without passing in a style or data if required.\n *\n * ```js\n * const geometry = new PIXI.Geometry();\n *\n * geometry.addAttribute('positions', [0, 0, 100, 0, 100, 100, 0, 100], 2);\n * geometry.addAttribute('uvs', [0,0,1,0,1,1,0,1], 2);\n * geometry.addIndex([0,1,2,1,3,2]);\n *\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class MeshGeometry extends Geometry\n{\n    // Internal-only properties\n    /**\n     * Dirty flag to limit update calls on Mesh. For example,\n     * limiting updates on a single Mesh instance with a shared Geometry\n     * within the render loop.\n     * @private\n     * @default -1\n     */\n    _updateId: number;\n\n    /**\n     * @param {Float32Array|number[]} [vertices] - Positional data on geometry.\n     * @param {Float32Array|number[]} [uvs] - Texture UVs.\n     * @param {Uint16Array|number[]} [index] - IndexBuffer\n     */\n    constructor(vertices?: IArrayBuffer, uvs?: IArrayBuffer, index?: IArrayBuffer)\n    {\n        super();\n\n        const verticesBuffer = new Buffer(vertices);\n        const uvsBuffer = new Buffer(uvs, true);\n        const indexBuffer = new Buffer(index, true, true);\n\n        this.addAttribute('aVertexPosition', verticesBuffer, 2, false, TYPES.FLOAT)\n            .addAttribute('aTextureCoord', uvsBuffer, 2, false, TYPES.FLOAT)\n            .addIndex(indexBuffer);\n\n        this._updateId = -1;\n    }\n\n    /**\n     * If the vertex position is updated.\n     * @readonly\n     * @private\n     */\n    get vertexDirtyId(): number\n    {\n        return this.buffers[0]._updateID;\n    }\n}\n","import type { Renderer, MaskData, AbstractRenderer } from '@pixi/core';\nimport { Texture, BaseTexture, RenderTexture } from '@pixi/core';\nimport { Sprite } from '@pixi/sprite';\nimport type { Container, IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport { DisplayObject } from '@pixi/display';\nimport type { IPointData, Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { uid } from '@pixi/utils';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { MSAA_QUALITY } from '@pixi/constants';\n\n// Don't import CanvasRender to remove dependency on this optional package\n// this type should satisify these requirements for cacheAsBitmap types\ninterface CanvasRenderer extends AbstractRenderer\n{\n    context: CanvasRenderingContext2D;\n}\n\nconst _tempMatrix = new Matrix();\n\nDisplayObject.prototype._cacheAsBitmap = false;\nDisplayObject.prototype._cacheData = null;\nDisplayObject.prototype._cacheAsBitmapResolution = null;\nDisplayObject.prototype._cacheAsBitmapMultisample = MSAA_QUALITY.NONE;\n\n// figured there's no point adding ALL the extra variables to prototype.\n// this model can hold the information needed. This can also be generated on demand as\n// most objects are not cached as bitmaps.\n/**\n * @class\n * @ignore\n * @private\n */\nexport class CacheData\n{\n    public textureCacheId: string;\n    public originalRender: (renderer: Renderer) => void;\n    public originalRenderCanvas: (renderer: AbstractRenderer) => void;\n    public originalCalculateBounds: () => void;\n    public originalGetLocalBounds: (rect?: Rectangle) => Rectangle;\n    public originalUpdateTransform: () => void;\n    public originalDestroy: (options?: IDestroyOptions | boolean) => void;\n    public originalMask: Container | MaskData;\n    public originalFilterArea: Rectangle;\n    public originalContainsPoint: (point: IPointData) => boolean;\n    public sprite: Sprite;\n\n    constructor()\n    {\n        this.textureCacheId = null;\n\n        this.originalRender = null;\n        this.originalRenderCanvas = null;\n        this.originalCalculateBounds = null;\n        this.originalGetLocalBounds = null;\n\n        this.originalUpdateTransform = null;\n        this.originalDestroy = null;\n        this.originalMask = null;\n        this.originalFilterArea = null;\n        this.originalContainsPoint = null;\n        this.sprite = null;\n    }\n}\n\nObject.defineProperties(DisplayObject.prototype, {\n    /**\n     * The resolution to use for cacheAsBitmap. By default this will use the renderer's resolution\n     * but can be overriden for performance. Lower values will reduce memory usage at the expense\n     * of render quality. A falsey value of `null` or `0` will default to the renderer's resolution.\n     * If `cacheAsBitmap` is set to `true`, this will re-render with the new resolution.\n     * @member {number} cacheAsBitmapResolution\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @default null\n     */\n    cacheAsBitmapResolution: {\n        get(): number\n        {\n            return this._cacheAsBitmapResolution;\n        },\n        set(resolution: number): void\n        {\n            if (resolution === this._cacheAsBitmapResolution)\n            {\n                return;\n            }\n\n            this._cacheAsBitmapResolution = resolution;\n\n            if (this.cacheAsBitmap)\n            {\n                // Toggle to re-render at the new resolution\n                this.cacheAsBitmap = false;\n                this.cacheAsBitmap = true;\n            }\n        },\n    },\n\n    /**\n     * The number of samples to use for cacheAsBitmap. If set to `null`, the renderer's\n     * sample count is used.\n     * If `cacheAsBitmap` is set to `true`, this will re-render with the new number of samples.\n     * @member {number} cacheAsBitmapMultisample\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     * @default PIXI.MSAA_QUALITY.NONE\n     */\n    cacheAsBitmapMultisample: {\n        get(): MSAA_QUALITY\n        {\n            return this._cacheAsBitmapMultisample;\n        },\n        set(multisample: MSAA_QUALITY): void\n        {\n            if (multisample === this._cacheAsBitmapMultisample)\n            {\n                return;\n            }\n\n            this._cacheAsBitmapMultisample = multisample;\n\n            if (this.cacheAsBitmap)\n            {\n                // Toggle to re-render with new multisample\n                this.cacheAsBitmap = false;\n                this.cacheAsBitmap = true;\n            }\n        },\n    },\n\n    /**\n     * Set this to true if you want this display object to be cached as a bitmap.\n     * This basically takes a snap shot of the display object as it is at that moment. It can\n     * provide a performance benefit for complex static displayObjects.\n     * To remove simply set this property to `false`\n     *\n     * IMPORTANT GOTCHA - Make sure that all your textures are preloaded BEFORE setting this property to true\n     * as it will take a snapshot of what is currently there. If the textures have not loaded then they will not appear.\n     * @member {boolean}\n     * @memberof PIXI.DisplayObject#\n     */\n    cacheAsBitmap: {\n        get(): CacheData\n        {\n            return this._cacheAsBitmap;\n        },\n        set(value: CacheData): void\n        {\n            if (this._cacheAsBitmap === value)\n            {\n                return;\n            }\n\n            this._cacheAsBitmap = value;\n\n            let data: CacheData;\n\n            if (value)\n            {\n                if (!this._cacheData)\n                {\n                    this._cacheData = new CacheData();\n                }\n\n                data = this._cacheData;\n\n                data.originalRender = this.render;\n                data.originalRenderCanvas = this.renderCanvas;\n\n                data.originalUpdateTransform = this.updateTransform;\n                data.originalCalculateBounds = this.calculateBounds;\n                data.originalGetLocalBounds = this.getLocalBounds;\n\n                data.originalDestroy = this.destroy;\n\n                data.originalContainsPoint = this.containsPoint;\n\n                data.originalMask = this._mask;\n                data.originalFilterArea = this.filterArea;\n\n                this.render = this._renderCached;\n                this.renderCanvas = this._renderCachedCanvas;\n\n                this.destroy = this._cacheAsBitmapDestroy;\n            }\n            else\n            {\n                data = this._cacheData;\n\n                if (data.sprite)\n                {\n                    this._destroyCachedDisplayObject();\n                }\n\n                this.render = data.originalRender;\n                this.renderCanvas = data.originalRenderCanvas;\n                this.calculateBounds = data.originalCalculateBounds;\n                this.getLocalBounds = data.originalGetLocalBounds;\n\n                this.destroy = data.originalDestroy;\n\n                this.updateTransform = data.originalUpdateTransform;\n                this.containsPoint = data.originalContainsPoint;\n\n                this._mask = data.originalMask;\n                this.filterArea = data.originalFilterArea;\n            }\n        },\n    },\n});\n\n/**\n * Renders a cached version of the sprite with WebGL\n * @private\n * @method _renderCached\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @param {PIXI.Renderer} renderer - the WebGL renderer\n */\nDisplayObject.prototype._renderCached = function _renderCached(renderer: Renderer): void\n{\n    if (!this.visible || this.worldAlpha <= 0 || !this.renderable)\n    {\n        return;\n    }\n\n    this._initCachedDisplayObject(renderer);\n\n    this._cacheData.sprite.transform._worldID = this.transform._worldID;\n    this._cacheData.sprite.worldAlpha = this.worldAlpha;\n    (this._cacheData.sprite as any)._render(renderer);\n};\n\n/**\n * Prepares the WebGL renderer to cache the sprite\n * @private\n * @method _initCachedDisplayObject\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @param {PIXI.Renderer} renderer - the WebGL renderer\n */\nDisplayObject.prototype._initCachedDisplayObject = function _initCachedDisplayObject(renderer: Renderer): void\n{\n    if (this._cacheData && this._cacheData.sprite)\n    {\n        return;\n    }\n\n    // make sure alpha is set to 1 otherwise it will get rendered as invisible!\n    const cacheAlpha = this.alpha;\n\n    this.alpha = 1;\n\n    // first we flush anything left in the renderer (otherwise it would get rendered to the cached texture)\n    renderer.batch.flush();\n    // this.filters= [];\n\n    // next we find the dimensions of the untransformed object\n    // this function also calls updatetransform on all its children as part of the measuring.\n    // This means we don't need to update the transform again in this function\n    // TODO pass an object to clone too? saves having to create a new one each time!\n    const bounds = (this as Container).getLocalBounds(null, true).clone();\n\n    // add some padding!\n    if (this.filters && this.filters.length)\n    {\n        const padding = this.filters[0].padding;\n\n        bounds.pad(padding);\n    }\n\n    bounds.ceil(settings.RESOLUTION);\n\n    // for now we cache the current renderTarget that the WebGL renderer is currently using.\n    // this could be more elegant..\n    const cachedRenderTexture = renderer.renderTexture.current;\n    const cachedSourceFrame = renderer.renderTexture.sourceFrame.clone();\n    const cachedDestinationFrame = renderer.renderTexture.destinationFrame.clone();\n    const cachedProjectionTransform = renderer.projection.transform;\n\n    // We also store the filter stack - I will definitely look to change how this works a little later down the line.\n    // const stack = renderer.filterManager.filterStack;\n\n    // this renderTexture will be used to store the cached DisplayObject\n    const renderTexture = RenderTexture.create({\n        width: bounds.width,\n        height: bounds.height,\n        resolution: this.cacheAsBitmapResolution || renderer.resolution,\n        multisample: this.cacheAsBitmapMultisample ?? renderer.multisample,\n    });\n\n    const textureCacheId = `cacheAsBitmap_${uid()}`;\n\n    this._cacheData.textureCacheId = textureCacheId;\n\n    BaseTexture.addToCache(renderTexture.baseTexture, textureCacheId);\n    Texture.addToCache(renderTexture, textureCacheId);\n\n    // need to set //\n    const m = this.transform.localTransform.copyTo(_tempMatrix).invert().translate(-bounds.x, -bounds.y);\n\n    // set all properties to there original so we can render to a texture\n    this.render = this._cacheData.originalRender;\n\n    renderer.render(this, { renderTexture, clear: true, transform: m, skipUpdateTransform: false });\n    renderer.framebuffer.blit();\n\n    // now restore the state be setting the new properties\n    renderer.projection.transform = cachedProjectionTransform;\n    renderer.renderTexture.bind(cachedRenderTexture, cachedSourceFrame, cachedDestinationFrame);\n\n    // renderer.filterManager.filterStack = stack;\n\n    this.render = this._renderCached;\n    // the rest is the same as for Canvas\n    this.updateTransform = this.displayObjectUpdateTransform;\n    this.calculateBounds = this._calculateCachedBounds;\n    this.getLocalBounds = this._getCachedLocalBounds;\n\n    this._mask = null;\n    this.filterArea = null;\n    this.alpha = cacheAlpha;\n\n    // create our cached sprite\n    const cachedSprite = new Sprite(renderTexture);\n\n    cachedSprite.transform.worldTransform = this.transform.worldTransform;\n    cachedSprite.anchor.x = -(bounds.x / bounds.width);\n    cachedSprite.anchor.y = -(bounds.y / bounds.height);\n    cachedSprite.alpha = cacheAlpha;\n    cachedSprite._bounds = this._bounds;\n\n    this._cacheData.sprite = cachedSprite;\n\n    this.transform._parentID = -1;\n    // restore the transform of the cached sprite to avoid the nasty flicker..\n    if (!this.parent)\n    {\n        this.enableTempParent();\n        this.updateTransform();\n        this.disableTempParent(null);\n    }\n    else\n    {\n        this.updateTransform();\n    }\n\n    // map the hit test..\n    (this as Sprite).containsPoint = cachedSprite.containsPoint.bind(cachedSprite);\n};\n\n/**\n * Renders a cached version of the sprite with canvas\n * @private\n * @method _renderCachedCanvas\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @param {PIXI.CanvasRenderer} renderer - The canvas renderer\n */\nDisplayObject.prototype._renderCachedCanvas = function _renderCachedCanvas(renderer: AbstractRenderer): void\n{\n    if (!this.visible || this.worldAlpha <= 0 || !this.renderable)\n    {\n        return;\n    }\n\n    this._initCachedDisplayObjectCanvas(renderer);\n\n    this._cacheData.sprite.worldAlpha = this.worldAlpha;\n    (this._cacheData.sprite as any)._renderCanvas(renderer);\n};\n\n// TODO this can be the same as the WebGL version.. will need to do a little tweaking first though..\n/**\n * Prepares the Canvas renderer to cache the sprite\n * @private\n * @method _initCachedDisplayObjectCanvas\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @param {PIXI.CanvasRenderer} renderer - The canvas renderer\n */\nDisplayObject.prototype._initCachedDisplayObjectCanvas = function _initCachedDisplayObjectCanvas(\n    renderer: CanvasRenderer\n): void\n{\n    if (this._cacheData && this._cacheData.sprite)\n    {\n        return;\n    }\n\n    // get bounds actually transforms the object for us already!\n    const bounds = (this as Container).getLocalBounds(null, true);\n\n    const cacheAlpha = this.alpha;\n\n    this.alpha = 1;\n\n    const cachedRenderTarget = renderer.context;\n    const cachedProjectionTransform = (renderer as any)._projTransform;\n\n    bounds.ceil(settings.RESOLUTION);\n\n    const renderTexture = RenderTexture.create({ width: bounds.width, height: bounds.height });\n\n    const textureCacheId = `cacheAsBitmap_${uid()}`;\n\n    this._cacheData.textureCacheId = textureCacheId;\n\n    BaseTexture.addToCache(renderTexture.baseTexture, textureCacheId);\n    Texture.addToCache(renderTexture, textureCacheId);\n\n    // need to set //\n    const m = _tempMatrix;\n\n    this.transform.localTransform.copyTo(m);\n    m.invert();\n\n    m.tx -= bounds.x;\n    m.ty -= bounds.y;\n\n    // m.append(this.transform.worldTransform.)\n    // set all properties to there original so we can render to a texture\n    this.renderCanvas = this._cacheData.originalRenderCanvas;\n\n    renderer.render(this, { renderTexture, clear: true, transform: m, skipUpdateTransform: false });\n    // now restore the state be setting the new properties\n    renderer.context = cachedRenderTarget;\n    (renderer as any)._projTransform = cachedProjectionTransform;\n\n    this.renderCanvas = this._renderCachedCanvas;\n    // the rest is the same as for WebGL\n    this.updateTransform = this.displayObjectUpdateTransform;\n    this.calculateBounds = this._calculateCachedBounds;\n    this.getLocalBounds = this._getCachedLocalBounds;\n\n    this._mask = null;\n    this.filterArea = null;\n    this.alpha = cacheAlpha;\n\n    // create our cached sprite\n    const cachedSprite = new Sprite(renderTexture);\n\n    cachedSprite.transform.worldTransform = this.transform.worldTransform;\n    cachedSprite.anchor.x = -(bounds.x / bounds.width);\n    cachedSprite.anchor.y = -(bounds.y / bounds.height);\n    cachedSprite.alpha = cacheAlpha;\n    cachedSprite._bounds = this._bounds;\n\n    this._cacheData.sprite = cachedSprite;\n\n    this.transform._parentID = -1;\n    // restore the transform of the cached sprite to avoid the nasty flicker..\n    if (!this.parent)\n    {\n        this.parent = (renderer as any)._tempDisplayObjectParent;\n        this.updateTransform();\n        this.parent = null;\n    }\n    else\n    {\n        this.updateTransform();\n    }\n\n    // map the hit test..\n    (this as Sprite).containsPoint = cachedSprite.containsPoint.bind(cachedSprite);\n};\n\n/**\n * Calculates the bounds of the cached sprite\n * @private\n * @method\n */\nDisplayObject.prototype._calculateCachedBounds = function _calculateCachedBounds(): void\n{\n    this._bounds.clear();\n    this._cacheData.sprite.transform._worldID = this.transform._worldID;\n    (this._cacheData.sprite as any)._calculateBounds();\n    this._bounds.updateID = (this as any)._boundsID;\n};\n\n/**\n * Gets the bounds of the cached sprite.\n * @private\n * @method\n * @returns {Rectangle} The local bounds.\n */\nDisplayObject.prototype._getCachedLocalBounds = function _getCachedLocalBounds(): Rectangle\n{\n    return this._cacheData.sprite.getLocalBounds(null);\n};\n\n/**\n * Destroys the cached sprite.\n * @private\n * @method\n */\nDisplayObject.prototype._destroyCachedDisplayObject = function _destroyCachedDisplayObject(): void\n{\n    this._cacheData.sprite._texture.destroy(true);\n    this._cacheData.sprite = null;\n\n    BaseTexture.removeFromCache(this._cacheData.textureCacheId);\n    Texture.removeFromCache(this._cacheData.textureCacheId);\n\n    this._cacheData.textureCacheId = null;\n};\n\n/**\n * Destroys the cached object.\n * @private\n * @method\n * @param {object|boolean} [options] - Options parameter. A boolean will act as if all options\n *  have been set to that value.\n *  Used when destroying containers, see the Container.destroy method.\n */\nDisplayObject.prototype._cacheAsBitmapDestroy = function _cacheAsBitmapDestroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n{\n    this.cacheAsBitmap = false;\n    this.destroy(options);\n};\n","import { DisplayObject, Container } from '@pixi/display';\n\n/**\n * The instance name of the object.\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @member {string} name\n */\nDisplayObject.prototype.name = null;\n\n/**\n * Returns the display object in the container.\n *\n * Recursive searches are done in a preorder traversal.\n * @method getChildByName\n * @memberof PIXI.Container#\n * @param {string} name - Instance name.\n * @param {boolean}[deep=false] - Whether to search recursively\n * @returns {PIXI.DisplayObject} The child with the specified name.\n */\nContainer.prototype.getChildByName = function getChildByName<T extends DisplayObject = DisplayObject>(\n    name: string,\n    deep?: boolean,\n): T\n{\n    for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; i++)\n    {\n        if (this.children[i].name === name)\n        {\n            return this.children[i];\n        }\n    }\n\n    if (deep)\n    {\n        for (let i = 0, j = this.children.length; i < j; i++)\n        {\n            const child = (this.children[i] as Container);\n\n            if (!child.getChildByName)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            const target = child.getChildByName<T>(name, true);\n\n            if (target)\n            {\n                return target;\n            }\n        }\n    }\n\n    return null;\n};\n","import { DisplayObject } from '@pixi/display';\nimport { Point } from '@pixi/math';\n\n/**\n * Returns the global position of the displayObject. Does not depend on object scale, rotation and pivot.\n * @method getGlobalPosition\n * @memberof PIXI.DisplayObject#\n * @param {PIXI.Point} [point=new PIXI.Point()] - The point to write the global value to.\n * @param {boolean} [skipUpdate=false] - Setting to true will stop the transforms of the scene graph from\n *  being updated. This means the calculation returned MAY be out of date BUT will give you a\n *  nice performance boost.\n * @returns {PIXI.Point} The updated point.\n */\nDisplayObject.prototype.getGlobalPosition = function getGlobalPosition(point: Point = new Point(), skipUpdate = false): Point\n{\n    if (this.parent)\n    {\n        this.parent.toGlobal(this.position, point, skipUpdate);\n    }\n    else\n    {\n        point.x = this.position.x;\n        point.y = this.position.y;\n    }\n\n    return point;\n};\n","import { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Container } from '@pixi/display';\nimport { hex2rgb } from '@pixi/utils';\n\nimport type { BaseTexture, Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { ParticleBuffer } from './ParticleBuffer';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport type { Sprite } from '@pixi/sprite';\n\nexport interface IParticleProperties\n{\n    vertices?: boolean;\n    position?: boolean;\n    rotation?: boolean;\n    uvs?: boolean;\n    tint?: boolean;\n    alpha?: boolean;\n    scale?: boolean;\n}\n\n/**\n * The ParticleContainer class is a really fast version of the Container built solely for speed,\n * so use when you need a lot of sprites or particles.\n *\n * The tradeoff of the ParticleContainer is that most advanced functionality will not work.\n * ParticleContainer implements the basic object transform (position, scale, rotation)\n * and some advanced functionality like tint (as of v4.5.6).\n *\n * Other more advanced functionality like masking, children, filters, etc will not work on sprites in this batch.\n *\n * It's extremely easy to use:\n * ```js\n * let container = new ParticleContainer();\n *\n * for (let i = 0; i < 100; ++i)\n * {\n *     let sprite = PIXI.Sprite.from(\"myImage.png\");\n *     container.addChild(sprite);\n * }\n * ```\n *\n * And here you have a hundred sprites that will be rendered at the speed of light.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ParticleContainer extends Container<Sprite>\n{\n    /**\n     * The blend mode to be applied to the sprite. Apply a value of `PIXI.BLEND_MODES.NORMAL`\n     * to reset the blend mode.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    public blendMode: BLEND_MODES;\n\n    /**\n     * If true, container allocates more batches in case there are more than `maxSize` particles.\n     * @default false\n     */\n    public autoResize: boolean;\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering, stopping pixel interpolation.\n     * Advantages can include sharper image quality (like text) and faster rendering on canvas.\n     * The main disadvantage is movement of objects may appear less smooth.\n     * Default to true here as performance is usually the priority for particles.\n     * @default true\n     */\n    public roundPixels: boolean;\n\n    /**\n     * The texture used to render the children.\n     * @readonly\n     */\n    public baseTexture: BaseTexture;\n    public tintRgb: Float32Array;\n\n    /** @private */\n    _maxSize: number;\n\n    /** @private */\n    _buffers: ParticleBuffer[];\n\n    /** @private */\n    _batchSize: number;\n\n    /**\n     * Set properties to be dynamic (true) / static (false).\n     * @private\n     */\n    _properties: boolean[];\n\n    /**\n     * For every batch, stores _updateID corresponding to the last change in that batch.\n     * @private\n     */\n    _bufferUpdateIDs: number[];\n\n    /**\n     * When child inserted, removed or changes position this number goes up.\n     * @private\n     */\n    _updateID: number;\n\n    /**\n     * The tint applied to the container.\n     * This is a hex value. A value of 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    private _tint: number;\n\n    /**\n     * @param maxSize - The maximum number of particles that can be rendered by the container.\n     *  Affects size of allocated buffers.\n     * @param properties - The properties of children that should be uploaded to the gpu and applied.\n     * @param {boolean} [properties.vertices=false] - When true, vertices be uploaded and applied.\n     *                  if sprite's ` scale/anchor/trim/frame/orig` is dynamic, please set `true`.\n     * @param {boolean} [properties.position=true] - When true, position be uploaded and applied.\n     * @param {boolean} [properties.rotation=false] - When true, rotation be uploaded and applied.\n     * @param {boolean} [properties.uvs=false] - When true, uvs be uploaded and applied.\n     * @param {boolean} [properties.tint=false] - When true, alpha and tint be uploaded and applied.\n     * @param {number} [batchSize=16384] - Number of particles per batch. If less than maxSize, it uses maxSize instead.\n     * @param {boolean} [autoResize=false] - If true, container allocates more batches in case\n     *  there are more than `maxSize` particles.\n     */\n    constructor(maxSize = 1500, properties?: IParticleProperties, batchSize = 16384, autoResize = false)\n    {\n        super();\n\n        // Making sure the batch size is valid\n        // 65535 is max vertex index in the index buffer (see ParticleRenderer)\n        // so max number of particles is 65536 / 4 = 16384\n        const maxBatchSize = 16384;\n\n        if (batchSize > maxBatchSize)\n        {\n            batchSize = maxBatchSize;\n        }\n\n        this._properties = [false, true, false, false, false];\n        this._maxSize = maxSize;\n        this._batchSize = batchSize;\n        this._buffers = null;\n        this._bufferUpdateIDs = [];\n        this._updateID = 0;\n\n        this.interactiveChildren = false;\n        this.blendMode = BLEND_MODES.NORMAL;\n        this.autoResize = autoResize;\n        this.roundPixels = true;\n        this.baseTexture = null;\n\n        this.setProperties(properties);\n\n        this._tint = 0;\n        this.tintRgb = new Float32Array(4);\n        this.tint = 0xFFFFFF;\n    }\n\n    /**\n     * Sets the private properties array to dynamic / static based on the passed properties object\n     * @param properties - The properties to be uploaded\n     */\n    public setProperties(properties: IParticleProperties): void\n    {\n        if (properties)\n        {\n            this._properties[0] = 'vertices' in properties || 'scale' in properties\n                ? !!properties.vertices || !!properties.scale : this._properties[0];\n            this._properties[1] = 'position' in properties ? !!properties.position : this._properties[1];\n            this._properties[2] = 'rotation' in properties ? !!properties.rotation : this._properties[2];\n            this._properties[3] = 'uvs' in properties ? !!properties.uvs : this._properties[3];\n            this._properties[4] = 'tint' in properties || 'alpha' in properties\n                ? !!properties.tint || !!properties.alpha : this._properties[4];\n        }\n    }\n\n    updateTransform(): void\n    {\n        // TODO don't need to!\n        this.displayObjectUpdateTransform();\n    }\n\n    /**\n     * The tint applied to the container. This is a hex value.\n     * A value of 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * IMPORTANT: This is a WebGL only feature and will be ignored by the canvas renderer.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    get tint(): number\n    {\n        return this._tint;\n    }\n\n    set tint(value: number)\n    {\n        this._tint = value;\n        hex2rgb(value, this.tintRgb);\n    }\n\n    /**\n     * Renders the container using the WebGL renderer.\n     * @param renderer - The WebGL renderer.\n     */\n    public render(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (!this.visible || this.worldAlpha <= 0 || !this.children.length || !this.renderable)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (!this.baseTexture)\n        {\n            this.baseTexture = this.children[0]._texture.baseTexture;\n            if (!this.baseTexture.valid)\n            {\n                this.baseTexture.once('update', () => this.onChildrenChange(0));\n            }\n        }\n\n        renderer.batch.setObjectRenderer(renderer.plugins.particle);\n        renderer.plugins.particle.render(this);\n    }\n\n    /**\n     * Set the flag that static data should be updated to true\n     * @param smallestChildIndex - The smallest child index.\n     */\n    protected onChildrenChange(smallestChildIndex: number): void\n    {\n        const bufferIndex = Math.floor(smallestChildIndex / this._batchSize);\n\n        while (this._bufferUpdateIDs.length < bufferIndex)\n        {\n            this._bufferUpdateIDs.push(0);\n        }\n        this._bufferUpdateIDs[bufferIndex] = ++this._updateID;\n    }\n\n    public dispose(): void\n    {\n        if (this._buffers)\n        {\n            for (let i = 0; i < this._buffers.length; ++i)\n            {\n                this._buffers[i].destroy();\n            }\n\n            this._buffers = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Destroys the container\n     * @param options - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param {boolean} [options.children=false] - if set to true, all the children will have their\n     *  destroy method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the texture of the child sprite\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=false] - Only used for child Sprites if options.children is set to true\n     *  Should it destroy the base texture of the child sprite\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        super.destroy(options);\n\n        this.dispose();\n\n        this._properties = null;\n        this._buffers = null;\n        this._bufferUpdateIDs = null;\n    }\n}\n","import { createIndicesForQuads } from '@pixi/utils';\nimport { Geometry, Buffer } from '@pixi/core';\nimport { TYPES } from '@pixi/constants';\n\nimport type { Sprite } from '@pixi/sprite';\nimport type { IParticleRendererProperty } from './ParticleRenderer';\n\n/*\n * @author Mat Groves\n *\n * Big thanks to the very clever Matt DesLauriers <mattdesl> https://github.com/mattdesl/\n * for creating the original PixiJS version!\n * Also a thanks to https://github.com/bchevalier for tweaking the tint and alpha so that\n * they now share 4 bytes on the vertex buffer\n *\n * Heavily inspired by LibGDX's ParticleBuffer:\n * https://github.com/libgdx/libgdx/blob/master/gdx/src/com/badlogic/gdx/graphics/g2d/ParticleBuffer.java\n */\n\n/**\n * The particle buffer manages the static and dynamic buffers for a particle container.\n * @private\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ParticleBuffer\n{\n    public geometry: Geometry;\n    public staticStride: number;\n    public staticBuffer: Buffer;\n    public staticData: Float32Array;\n    public staticDataUint32: Uint32Array;\n    public dynamicStride: number;\n    public dynamicBuffer: Buffer;\n    public dynamicData: Float32Array;\n    public dynamicDataUint32: Uint32Array;\n    public _updateID: number;\n\n    /** Holds the indices of the geometry (quads) to draw. */\n    indexBuffer: Buffer;\n\n    /** The number of particles the buffer can hold. */\n    private size: number;\n\n    /** A list of the properties that are dynamic. */\n    private dynamicProperties: IParticleRendererProperty[];\n\n    /** A list of the properties that are static. */\n    private staticProperties: IParticleRendererProperty[];\n\n    /**\n     * @param {object} properties - The properties to upload.\n     * @param {boolean[]} dynamicPropertyFlags - Flags for which properties are dynamic.\n     * @param {number} size - The size of the batch.\n     */\n    constructor(properties: IParticleRendererProperty[], dynamicPropertyFlags: boolean[], size: number)\n    {\n        this.geometry = new Geometry();\n\n        this.indexBuffer = null;\n\n        this.size = size;\n        this.dynamicProperties = [];\n        this.staticProperties = [];\n\n        for (let i = 0; i < properties.length; ++i)\n        {\n            let property = properties[i];\n\n            // Make copy of properties object so that when we edit the offset it doesn't\n            // change all other instances of the object literal\n            property = {\n                attributeName: property.attributeName,\n                size: property.size,\n                uploadFunction: property.uploadFunction,\n                type: property.type || TYPES.FLOAT,\n                offset: property.offset,\n            };\n\n            if (dynamicPropertyFlags[i])\n            {\n                this.dynamicProperties.push(property);\n            }\n            else\n            {\n                this.staticProperties.push(property);\n            }\n        }\n\n        this.staticStride = 0;\n        this.staticBuffer = null;\n        this.staticData = null;\n        this.staticDataUint32 = null;\n\n        this.dynamicStride = 0;\n        this.dynamicBuffer = null;\n        this.dynamicData = null;\n        this.dynamicDataUint32 = null;\n\n        this._updateID = 0;\n\n        this.initBuffers();\n    }\n\n    /** Sets up the renderer context and necessary buffers. */\n    private initBuffers(): void\n    {\n        const geometry = this.geometry;\n\n        let dynamicOffset = 0;\n\n        this.indexBuffer = new Buffer(createIndicesForQuads(this.size), true, true);\n        geometry.addIndex(this.indexBuffer);\n\n        this.dynamicStride = 0;\n\n        for (let i = 0; i < this.dynamicProperties.length; ++i)\n        {\n            const property = this.dynamicProperties[i];\n\n            property.offset = dynamicOffset;\n            dynamicOffset += property.size;\n            this.dynamicStride += property.size;\n        }\n\n        const dynBuffer = new ArrayBuffer(this.size * this.dynamicStride * 4 * 4);\n\n        this.dynamicData = new Float32Array(dynBuffer);\n        this.dynamicDataUint32 = new Uint32Array(dynBuffer);\n        this.dynamicBuffer = new Buffer(this.dynamicData, false, false);\n\n        // static //\n        let staticOffset = 0;\n\n        this.staticStride = 0;\n\n        for (let i = 0; i < this.staticProperties.length; ++i)\n        {\n            const property = this.staticProperties[i];\n\n            property.offset = staticOffset;\n            staticOffset += property.size;\n            this.staticStride += property.size;\n        }\n\n        const statBuffer = new ArrayBuffer(this.size * this.staticStride * 4 * 4);\n\n        this.staticData = new Float32Array(statBuffer);\n        this.staticDataUint32 = new Uint32Array(statBuffer);\n        this.staticBuffer = new Buffer(this.staticData, true, false);\n\n        for (let i = 0; i < this.dynamicProperties.length; ++i)\n        {\n            const property = this.dynamicProperties[i];\n\n            geometry.addAttribute(\n                property.attributeName,\n                this.dynamicBuffer,\n                0,\n                property.type === TYPES.UNSIGNED_BYTE,\n                property.type,\n                this.dynamicStride * 4,\n                property.offset * 4\n            );\n        }\n\n        for (let i = 0; i < this.staticProperties.length; ++i)\n        {\n            const property = this.staticProperties[i];\n\n            geometry.addAttribute(\n                property.attributeName,\n                this.staticBuffer,\n                0,\n                property.type === TYPES.UNSIGNED_BYTE,\n                property.type,\n                this.staticStride * 4,\n                property.offset * 4\n            );\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the dynamic properties.\n     * @param children - The children to upload.\n     * @param startIndex - The index to start at.\n     * @param amount - The number to upload.\n     */\n    uploadDynamic(children: Sprite[], startIndex: number, amount: number): void\n    {\n        for (let i = 0; i < this.dynamicProperties.length; i++)\n        {\n            const property = this.dynamicProperties[i];\n\n            property.uploadFunction(children, startIndex, amount,\n                property.type === TYPES.UNSIGNED_BYTE ? this.dynamicDataUint32 : this.dynamicData,\n                this.dynamicStride, property.offset);\n        }\n\n        this.dynamicBuffer._updateID++;\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the static properties.\n     * @param children - The children to upload.\n     * @param startIndex - The index to start at.\n     * @param amount - The number to upload.\n     */\n    uploadStatic(children: Sprite[], startIndex: number, amount: number): void\n    {\n        for (let i = 0; i < this.staticProperties.length; i++)\n        {\n            const property = this.staticProperties[i];\n\n            property.uploadFunction(children, startIndex, amount,\n                property.type === TYPES.UNSIGNED_BYTE ? this.staticDataUint32 : this.staticData,\n                this.staticStride, property.offset);\n        }\n\n        this.staticBuffer._updateID++;\n    }\n\n    /** Destroys the ParticleBuffer. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.indexBuffer = null;\n\n        this.dynamicProperties = null;\n        this.dynamicBuffer = null;\n        this.dynamicData = null;\n        this.dynamicDataUint32 = null;\n\n        this.staticProperties = null;\n        this.staticBuffer = null;\n        this.staticData = null;\n        this.staticDataUint32 = null;\n        // all buffers are destroyed inside geometry\n        this.geometry.destroy();\n    }\n}\n","import { TYPES } from '@pixi/constants';\nimport { ExtensionType, ObjectRenderer, Shader, State } from '@pixi/core';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { correctBlendMode, premultiplyRgba, premultiplyTint } from '@pixi/utils';\nimport { ParticleBuffer } from './ParticleBuffer';\nimport fragment from './particles.frag';\nimport vertex from './particles.vert';\n\nimport type { ParticleContainer } from './ParticleContainer';\nimport type { Renderer, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport type { Sprite } from '@pixi/sprite';\n\nexport interface IParticleRendererProperty\n{\n    attributeName: string;\n    size: number;\n    type?: TYPES;\n    uploadFunction: (...params: any[]) => any;\n    offset: number;\n}\n\n/*\n * @author Mat Groves\n *\n * Big thanks to the very clever Matt DesLauriers <mattdesl> https://github.com/mattdesl/\n * for creating the original PixiJS version!\n * Also a thanks to https://github.com/bchevalier for tweaking the tint and alpha so that they now\n * share 4 bytes on the vertex buffer\n *\n * Heavily inspired by LibGDX's ParticleRenderer:\n * https://github.com/libgdx/libgdx/blob/master/gdx/src/com/badlogic/gdx/graphics/g2d/ParticleRenderer.java\n */\n\n/**\n * Renderer for Particles that is designer for speed over feature set.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class ParticleRenderer extends ObjectRenderer\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'particle',\n        type: ExtensionType.RendererPlugin,\n    };\n\n    /** The WebGL state in which this renderer will work. */\n    public readonly state: State;\n\n    /** The default shader that is used if a sprite doesn't have a more specific one. */\n    public shader: Shader;\n    public tempMatrix: Matrix;\n    public properties: IParticleRendererProperty[];\n\n    /**\n     * @param renderer - The renderer this sprite batch works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        // 65535 is max vertex index in the index buffer (see ParticleRenderer)\n        // so max number of particles is 65536 / 4 = 16384\n        // and max number of element in the index buffer is 16384 * 6 = 98304\n        // Creating a full index buffer, overhead is 98304 * 2 = 196Ko\n        // let numIndices = 98304;\n\n        this.shader = null;\n\n        this.properties = null;\n\n        this.tempMatrix = new Matrix();\n\n        this.properties = [\n            // verticesData\n            {\n                attributeName: 'aVertexPosition',\n                size: 2,\n                uploadFunction: this.uploadVertices,\n                offset: 0,\n            },\n            // positionData\n            {\n                attributeName: 'aPositionCoord',\n                size: 2,\n                uploadFunction: this.uploadPosition,\n                offset: 0,\n            },\n            // rotationData\n            {\n                attributeName: 'aRotation',\n                size: 1,\n                uploadFunction: this.uploadRotation,\n                offset: 0,\n            },\n            // uvsData\n            {\n                attributeName: 'aTextureCoord',\n                size: 2,\n                uploadFunction: this.uploadUvs,\n                offset: 0,\n            },\n            // tintData\n            {\n                attributeName: 'aColor',\n                size: 1,\n                type: TYPES.UNSIGNED_BYTE,\n                uploadFunction: this.uploadTint,\n                offset: 0,\n            },\n        ];\n\n        this.shader = Shader.from(vertex, fragment, {});\n        this.state = State.for2d();\n    }\n\n    /**\n     * Renders the particle container object.\n     * @param container - The container to render using this ParticleRenderer.\n     */\n    public render(container: ParticleContainer): void\n    {\n        const children = container.children;\n        const maxSize = container._maxSize;\n        const batchSize = container._batchSize;\n        const renderer = this.renderer;\n        let totalChildren = children.length;\n\n        if (totalChildren === 0)\n        {\n            return;\n        }\n        else if (totalChildren > maxSize && !container.autoResize)\n        {\n            totalChildren = maxSize;\n        }\n\n        let buffers = container._buffers;\n\n        if (!buffers)\n        {\n            buffers = container._buffers = this.generateBuffers(container);\n        }\n\n        const baseTexture = children[0]._texture.baseTexture;\n        const premultiplied = baseTexture.alphaMode > 0;\n\n        // if the uvs have not updated then no point rendering just yet!\n        this.state.blendMode = correctBlendMode(container.blendMode, premultiplied);\n        renderer.state.set(this.state);\n\n        const gl = renderer.gl;\n\n        const m = container.worldTransform.copyTo(this.tempMatrix);\n\n        m.prepend(renderer.globalUniforms.uniforms.projectionMatrix);\n\n        this.shader.uniforms.translationMatrix = m.toArray(true);\n\n        this.shader.uniforms.uColor = premultiplyRgba(container.tintRgb,\n            container.worldAlpha, this.shader.uniforms.uColor, premultiplied);\n\n        this.shader.uniforms.uSampler = baseTexture;\n\n        this.renderer.shader.bind(this.shader);\n\n        let updateStatic = false;\n\n        // now lets upload and render the buffers..\n        for (let i = 0, j = 0; i < totalChildren; i += batchSize, j += 1)\n        {\n            let amount = (totalChildren - i);\n\n            if (amount > batchSize)\n            {\n                amount = batchSize;\n            }\n\n            if (j >= buffers.length)\n            {\n                buffers.push(this._generateOneMoreBuffer(container));\n            }\n\n            const buffer = buffers[j];\n\n            // we always upload the dynamic\n            buffer.uploadDynamic(children, i, amount);\n\n            const bid = container._bufferUpdateIDs[j] || 0;\n\n            updateStatic = updateStatic || (buffer._updateID < bid);\n            // we only upload the static content when we have to!\n            if (updateStatic)\n            {\n                buffer._updateID = container._updateID;\n                buffer.uploadStatic(children, i, amount);\n            }\n\n            // bind the buffer\n            renderer.geometry.bind(buffer.geometry);\n            gl.drawElements(gl.TRIANGLES, amount * 6, gl.UNSIGNED_SHORT, 0);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Creates one particle buffer for each child in the container we want to render and updates internal properties.\n     * @param container - The container to render using this ParticleRenderer\n     * @returns - The buffers\n     */\n    private generateBuffers(container: ParticleContainer): ParticleBuffer[]\n    {\n        const buffers = [];\n        const size = container._maxSize;\n        const batchSize = container._batchSize;\n        const dynamicPropertyFlags = container._properties;\n\n        for (let i = 0; i < size; i += batchSize)\n        {\n            buffers.push(new ParticleBuffer(this.properties, dynamicPropertyFlags, batchSize));\n        }\n\n        return buffers;\n    }\n\n    /**\n     * Creates one more particle buffer, because container has autoResize feature.\n     * @param container - The container to render using this ParticleRenderer\n     * @returns - The generated buffer\n     */\n    private _generateOneMoreBuffer(container: ParticleContainer): ParticleBuffer\n    {\n        const batchSize = container._batchSize;\n        const dynamicPropertyFlags = container._properties;\n\n        return new ParticleBuffer(this.properties, dynamicPropertyFlags, batchSize);\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the vertices.\n     * @param children - the array of sprites to render\n     * @param startIndex - the index to start from in the children array\n     * @param amount - the amount of children that will have their vertices uploaded\n     * @param array - The vertices to upload.\n     * @param stride - Stride to use for iteration.\n     * @param offset - Offset to start at.\n     */\n    public uploadVertices(\n        children: Sprite[], startIndex: number, amount: number,\n        array: number[], stride: number, offset: number\n    ): void\n    {\n        let w0 = 0;\n        let w1 = 0;\n        let h0 = 0;\n        let h1 = 0;\n\n        for (let i = 0; i < amount; ++i)\n        {\n            const sprite = children[startIndex + i];\n            const texture = sprite._texture;\n            const sx = sprite.scale.x;\n            const sy = sprite.scale.y;\n            const trim = texture.trim;\n            const orig = texture.orig;\n\n            if (trim)\n            {\n                // if the sprite is trimmed and is not a tilingsprite then we need to add the\n                // extra space before transforming the sprite coords..\n                w1 = trim.x - (sprite.anchor.x * orig.width);\n                w0 = w1 + trim.width;\n\n                h1 = trim.y - (sprite.anchor.y * orig.height);\n                h0 = h1 + trim.height;\n            }\n            else\n            {\n                w0 = (orig.width) * (1 - sprite.anchor.x);\n                w1 = (orig.width) * -sprite.anchor.x;\n\n                h0 = orig.height * (1 - sprite.anchor.y);\n                h1 = orig.height * -sprite.anchor.y;\n            }\n\n            array[offset] = w1 * sx;\n            array[offset + 1] = h1 * sy;\n\n            array[offset + stride] = w0 * sx;\n            array[offset + stride + 1] = h1 * sy;\n\n            array[offset + (stride * 2)] = w0 * sx;\n            array[offset + (stride * 2) + 1] = h0 * sy;\n\n            array[offset + (stride * 3)] = w1 * sx;\n            array[offset + (stride * 3) + 1] = h0 * sy;\n\n            offset += stride * 4;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the position.\n     * @param children - the array of sprites to render\n     * @param startIndex - the index to start from in the children array\n     * @param amount - the amount of children that will have their positions uploaded\n     * @param array - The vertices to upload.\n     * @param stride - Stride to use for iteration.\n     * @param offset - Offset to start at.\n     */\n    public uploadPosition(\n        children: Sprite[], startIndex: number, amount: number,\n        array: number[], stride: number, offset: number\n    ): void\n    {\n        for (let i = 0; i < amount; i++)\n        {\n            const spritePosition = children[startIndex + i].position;\n\n            array[offset] = spritePosition.x;\n            array[offset + 1] = spritePosition.y;\n\n            array[offset + stride] = spritePosition.x;\n            array[offset + stride + 1] = spritePosition.y;\n\n            array[offset + (stride * 2)] = spritePosition.x;\n            array[offset + (stride * 2) + 1] = spritePosition.y;\n\n            array[offset + (stride * 3)] = spritePosition.x;\n            array[offset + (stride * 3) + 1] = spritePosition.y;\n\n            offset += stride * 4;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the rotation.\n     * @param children - the array of sprites to render\n     * @param startIndex - the index to start from in the children array\n     * @param amount - the amount of children that will have their rotation uploaded\n     * @param array - The vertices to upload.\n     * @param stride - Stride to use for iteration.\n     * @param offset - Offset to start at.\n     */\n    public uploadRotation(\n        children: Sprite[], startIndex: number, amount: number,\n        array: number[], stride: number, offset: number\n    ): void\n    {\n        for (let i = 0; i < amount; i++)\n        {\n            const spriteRotation = children[startIndex + i].rotation;\n\n            array[offset] = spriteRotation;\n            array[offset + stride] = spriteRotation;\n            array[offset + (stride * 2)] = spriteRotation;\n            array[offset + (stride * 3)] = spriteRotation;\n\n            offset += stride * 4;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the UVs.\n     * @param children - the array of sprites to render\n     * @param startIndex - the index to start from in the children array\n     * @param amount - the amount of children that will have their rotation uploaded\n     * @param array - The vertices to upload.\n     * @param stride - Stride to use for iteration.\n     * @param offset - Offset to start at.\n     */\n    public uploadUvs(\n        children: Sprite[], startIndex: number, amount: number,\n        array: number[], stride: number, offset: number\n    ): void\n    {\n        for (let i = 0; i < amount; ++i)\n        {\n            const textureUvs = children[startIndex + i]._texture._uvs;\n\n            if (textureUvs)\n            {\n                array[offset] = textureUvs.x0;\n                array[offset + 1] = textureUvs.y0;\n\n                array[offset + stride] = textureUvs.x1;\n                array[offset + stride + 1] = textureUvs.y1;\n\n                array[offset + (stride * 2)] = textureUvs.x2;\n                array[offset + (stride * 2) + 1] = textureUvs.y2;\n\n                array[offset + (stride * 3)] = textureUvs.x3;\n                array[offset + (stride * 3) + 1] = textureUvs.y3;\n\n                offset += stride * 4;\n            }\n            else\n            {\n                // TODO you know this can be easier!\n                array[offset] = 0;\n                array[offset + 1] = 0;\n\n                array[offset + stride] = 0;\n                array[offset + stride + 1] = 0;\n\n                array[offset + (stride * 2)] = 0;\n                array[offset + (stride * 2) + 1] = 0;\n\n                array[offset + (stride * 3)] = 0;\n                array[offset + (stride * 3) + 1] = 0;\n\n                offset += stride * 4;\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Uploads the tint.\n     * @param children - the array of sprites to render\n     * @param startIndex - the index to start from in the children array\n     * @param amount - the amount of children that will have their rotation uploaded\n     * @param array - The vertices to upload.\n     * @param stride - Stride to use for iteration.\n     * @param offset - Offset to start at.\n     */\n    public uploadTint(\n        children: Sprite[], startIndex: number, amount: number,\n        array: number[], stride: number, offset: number\n    ): void\n    {\n        for (let i = 0; i < amount; ++i)\n        {\n            const sprite = children[startIndex + i];\n            const premultiplied = sprite._texture.baseTexture.alphaMode > 0;\n            const alpha = sprite.alpha;\n\n            // we dont call extra function if alpha is 1.0, that's faster\n            const argb = alpha < 1.0 && premultiplied\n                ? premultiplyTint(sprite._tintRGB, alpha) : sprite._tintRGB + (alpha * 255 << 24);\n\n            array[offset] = argb;\n            array[offset + stride] = argb;\n            array[offset + (stride * 2)] = argb;\n            array[offset + (stride * 3)] = argb;\n\n            offset += stride * 4;\n        }\n    }\n\n    /** Destroys the ParticleRenderer. */\n    public destroy(): void\n    {\n        super.destroy();\n\n        if (this.shader)\n        {\n            this.shader.destroy();\n            this.shader = null;\n        }\n\n        this.tempMatrix = null;\n    }\n}\n","if (typeof globalThis === 'undefined')\n{\n    if (typeof self !== 'undefined')\n    {\n        // covers browsers\n        // @ts-expect-error not-writable ts(2540) error only on node\n        self.globalThis = self;\n    }\n    else if (typeof global !== 'undefined')\n    {\n        // covers versions of Node < 12\n        // @ts-expect-error not-writable ts(2540) error only on node\n        global.globalThis = global;\n    }\n}\n","import Polyfill from 'promise-polyfill';\n\n// Support for IE 9 - 11 which does not include Promises\nif (!globalThis.Promise)\n{\n    globalThis.Promise = Polyfill;\n}\n","// References:\n// https://github.com/sindresorhus/object-assign\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Object/assign\n\nimport objectAssign from 'object-assign';\n\nif (!Object.assign)\n{\n    Object.assign = objectAssign;\n}\n","// References:\n// http://paulirish.com/2011/requestanimationframe-for-smart-animating/\n// https://gist.github.com/1579671\n// http://updates.html5rocks.com/2012/05/requestAnimationFrame-API-now-with-sub-millisecond-precision\n// https://gist.github.com/timhall/4078614\n// https://github.com/Financial-Times/polyfill-service/tree/master/polyfills/requestAnimationFrame\n\n// Expected to be used with Browserfiy\n// Browserify automatically detects the use of `global` and passes the\n// correct reference of `global`, `globalThis`, and finally `window`\n\nconst ONE_FRAME_TIME = 16;\n\n// Date.now\nif (!(Date.now && Date.prototype.getTime))\n{\n    Date.now = function now(): number\n    {\n        return new Date().getTime();\n    };\n}\n\n// performance.now\nif (!(globalThis.performance && globalThis.performance.now))\n{\n    const startTime = Date.now();\n\n    if (!globalThis.performance)\n    {\n        (globalThis as any).performance = {};\n    }\n\n    globalThis.performance.now = (): number => Date.now() - startTime;\n}\n\n// requestAnimationFrame\nlet lastTime = Date.now();\nconst vendors = ['ms', 'moz', 'webkit', 'o'];\n\nfor (let x = 0; x < vendors.length && !globalThis.requestAnimationFrame; ++x)\n{\n    const p = vendors[x];\n\n    globalThis.requestAnimationFrame = (globalThis as any)[`${p}RequestAnimationFrame`];\n    globalThis.cancelAnimationFrame = (globalThis as any)[`${p}CancelAnimationFrame`]\n        || (globalThis as any)[`${p}CancelRequestAnimationFrame`];\n}\n\nif (!globalThis.requestAnimationFrame)\n{\n    globalThis.requestAnimationFrame = (callback: (...parms: any[]) => void): number =>\n    {\n        if (typeof callback !== 'function')\n        {\n            throw new TypeError(`${callback}is not a function`);\n        }\n\n        const currentTime = Date.now();\n        let delay = ONE_FRAME_TIME + lastTime - currentTime;\n\n        if (delay < 0)\n        {\n            delay = 0;\n        }\n\n        lastTime = currentTime;\n\n        return globalThis.self.setTimeout(() =>\n        {\n            lastTime = Date.now();\n            callback(performance.now());\n        }, delay);\n    };\n}\n\nif (!globalThis.cancelAnimationFrame)\n{\n    globalThis.cancelAnimationFrame = (id: number): void => clearTimeout(id);\n}\n","// References:\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Math/sign\n\nif (!Math.sign)\n{\n    Math.sign = function mathSign(x): number\n    {\n        x = Number(x);\n\n        if (x === 0 || isNaN(x))\n        {\n            return x;\n        }\n\n        return x > 0 ? 1 : -1;\n    };\n}\n","// References:\n// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Number/isInteger\n\nif (!Number.isInteger)\n{\n    Number.isInteger = function numberIsInteger(value): boolean\n    {\n        return typeof value === 'number' && isFinite(value) && Math.floor(value) === value;\n    };\n}\n","import './globalThis';\nimport './Promise';\nimport './Object.assign';\nimport './requestAnimationFrame';\nimport './Math.sign';\nimport './Number.isInteger';\n\nif (!globalThis.ArrayBuffer)\n{\n    (globalThis as any).ArrayBuffer = Array;\n}\n\nif (!globalThis.Float32Array)\n{\n    (globalThis as any).Float32Array = Array;\n}\n\nif (!globalThis.Uint32Array)\n{\n    (globalThis as any).Uint32Array = Array;\n}\n\nif (!globalThis.Uint16Array)\n{\n    (globalThis as any).Uint16Array = Array;\n}\n\nif (!globalThis.Uint8Array)\n{\n    (globalThis as any).Uint8Array = Array;\n}\n\nif (!globalThis.Int32Array)\n{\n    (globalThis as any).Int32Array = Array;\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * Default number of uploads per frame using prepare plugin.\n * @static\n * @memberof PIXI.settings\n * @name UPLOADS_PER_FRAME\n * @type {number}\n * @default 4\n */\nsettings.UPLOADS_PER_FRAME = 4;\n\nexport { settings };\n","/**\n * CountLimiter limits the number of items handled by a {@link PIXI.BasePrepare} to a specified\n * number of items per frame.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class CountLimiter\n{\n    /** The maximum number of items that can be prepared each frame. */\n    public maxItemsPerFrame: number;\n\n    /** The number of items that can be prepared in the current frame. */\n    public itemsLeft: number;\n\n    /**\n     * @param maxItemsPerFrame - The maximum number of items that can be prepared each frame.\n     */\n    constructor(maxItemsPerFrame: number)\n    {\n        this.maxItemsPerFrame = maxItemsPerFrame;\n        this.itemsLeft = 0;\n    }\n\n    /** Resets any counting properties to start fresh on a new frame. */\n    beginFrame(): void\n    {\n        this.itemsLeft = this.maxItemsPerFrame;\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see if another item can be uploaded. This should only be called once per item.\n     * @returns If the item is allowed to be uploaded.\n     */\n    allowedToUpload(): boolean\n    {\n        return this.itemsLeft-- > 0;\n    }\n}\n","import { Texture, BaseTexture } from '@pixi/core';\nimport { Ticker, UPDATE_PRIORITY } from '@pixi/ticker';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport type { DisplayObject } from '@pixi/display';\nimport { Container } from '@pixi/display';\nimport { Text, TextStyle, TextMetrics } from '@pixi/text';\nimport { CountLimiter } from './CountLimiter';\n\nimport type { AbstractRenderer } from '@pixi/core';\nimport { deprecation } from '@pixi/utils';\n\ninterface IArrowFunction\n{\n    (): void;\n}\ninterface IUploadHook\n{\n    (helper: AbstractRenderer | BasePrepare, item: IDisplayObjectExtended): boolean;\n}\n\ninterface IFindHook\n{\n    (item: any, queue: Array<any>): boolean;\n}\n\nexport interface IDisplayObjectExtended extends DisplayObject\n{\n    _textures?: Array<Texture>;\n    _texture?: Texture;\n    style?: TextStyle | Partial<TextStyle>;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find multiple textures from objects like AnimatedSprites.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns If a PIXI.Texture object was found.\n */\nfunction findMultipleBaseTextures(item: IDisplayObjectExtended, queue: Array<any>): boolean\n{\n    let result = false;\n\n    // Objects with multiple textures\n    if (item && item._textures && item._textures.length)\n    {\n        for (let i = 0; i < item._textures.length; i++)\n        {\n            if (item._textures[i] instanceof Texture)\n            {\n                const baseTexture = item._textures[i].baseTexture;\n\n                if (queue.indexOf(baseTexture) === -1)\n                {\n                    queue.push(baseTexture);\n                    result = true;\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    return result;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find BaseTextures from Texture.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns If a PIXI.Texture object was found.\n */\nfunction findBaseTexture(item: Texture, queue: Array<any>): boolean\n{\n    if (item.baseTexture instanceof BaseTexture)\n    {\n        const texture = item.baseTexture;\n\n        if (queue.indexOf(texture) === -1)\n        {\n            queue.push(texture);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find textures from objects.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns If a PIXI.Texture object was found.\n */\nfunction findTexture(item: IDisplayObjectExtended, queue: Array<any>): boolean\n{\n    if (item._texture && item._texture instanceof Texture)\n    {\n        const texture = item._texture.baseTexture;\n\n        if (queue.indexOf(texture) === -1)\n        {\n            queue.push(texture);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to draw PIXI.Text to its texture.\n * @private\n * @param _helper - Not used by this upload handler\n * @param item - Item to check\n * @returns If item was uploaded.\n */\nfunction drawText(_helper: AbstractRenderer | BasePrepare, item: IDisplayObjectExtended): boolean\n{\n    if (item instanceof Text)\n    {\n        // updating text will return early if it is not dirty\n        item.updateText(true);\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to calculate a text style for a PIXI.Text object.\n * @private\n * @param _helper - Not used by this upload handler\n * @param item - Item to check\n * @returns If item was uploaded.\n */\nfunction calculateTextStyle(_helper: AbstractRenderer | BasePrepare, item: IDisplayObjectExtended): boolean\n{\n    if (item instanceof TextStyle)\n    {\n        const font = item.toFontString();\n\n        TextMetrics.measureFont(font);\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find Text objects.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns if a PIXI.Text object was found.\n */\nfunction findText(item: IDisplayObjectExtended, queue: Array<any>): boolean\n{\n    if (item instanceof Text)\n    {\n        // push the text style to prepare it - this can be really expensive\n        if (queue.indexOf(item.style) === -1)\n        {\n            queue.push(item.style);\n        }\n        // also push the text object so that we can render it (to canvas/texture) if needed\n        if (queue.indexOf(item) === -1)\n        {\n            queue.push(item);\n        }\n        // also push the Text's texture for upload to GPU\n        const texture = item._texture.baseTexture;\n\n        if (queue.indexOf(texture) === -1)\n        {\n            queue.push(texture);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find TextStyle objects.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns If a PIXI.TextStyle object was found.\n */\nfunction findTextStyle(item: TextStyle, queue: Array<any>): boolean\n{\n    if (item instanceof TextStyle)\n    {\n        if (queue.indexOf(item) === -1)\n        {\n            queue.push(item);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * The prepare manager provides functionality to upload content to the GPU.\n *\n * BasePrepare handles basic queuing functionality and is extended by\n * {@link PIXI.Prepare} and {@link PIXI.CanvasPrepare}\n * to provide preparation capabilities specific to their respective renderers.\n * @example\n * // Create a sprite\n * const sprite = PIXI.Sprite.from('something.png');\n *\n * // Load object into GPU\n * app.renderer.plugins.prepare.upload(sprite, () => {\n *\n *     //Texture(s) has been uploaded to GPU\n *     app.stage.addChild(sprite);\n *\n * })\n * @abstract\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BasePrepare\n{\n    /**\n     * The limiter to be used to control how quickly items are prepared.\n     * @type {PIXI.CountLimiter|PIXI.TimeLimiter}\n     */\n    private limiter: CountLimiter;\n\n    /** Reference to the renderer. */\n    protected renderer: AbstractRenderer;\n\n    /**\n     * The only real difference between CanvasPrepare and Prepare is what they pass\n     * to upload hooks. That different parameter is stored here.\n     */\n    protected uploadHookHelper: any;\n\n    /** Collection of items to uploads at once. */\n    protected queue: Array<any>;\n\n    /**\n     * Collection of additional hooks for finding assets.\n     * @type {Array<Function>}\n     */\n    public addHooks: Array<any>;\n\n    /**\n     * Collection of additional hooks for processing assets.\n     * @type {Array<Function>}\n     */\n    public uploadHooks: Array<any>;\n\n    /**\n     * Callback to call after completed.\n     * @type {Array<Function>}\n     */\n    public completes: Array<any>;\n\n    /**\n     * If prepare is ticking (running).\n     * @type {boolean}\n     */\n    public ticking: boolean;\n\n    /**\n     * 'bound' call for prepareItems().\n     * @type {Function}\n     */\n    private delayedTick: IArrowFunction;\n\n    /**\n     * @param {PIXI.AbstractRenderer} renderer - A reference to the current renderer\n     */\n    constructor(renderer: AbstractRenderer)\n    {\n        this.limiter = new CountLimiter(settings.UPLOADS_PER_FRAME);\n        this.renderer = renderer;\n        this.uploadHookHelper = null;\n        this.queue = [];\n        this.addHooks = [];\n        this.uploadHooks = [];\n        this.completes = [];\n        this.ticking = false;\n        this.delayedTick = (): void =>\n        {\n            // unlikely, but in case we were destroyed between tick() and delayedTick()\n            if (!this.queue)\n            {\n                return;\n            }\n            this.prepareItems();\n        };\n\n        // hooks to find the correct texture\n        this.registerFindHook(findText);\n        this.registerFindHook(findTextStyle);\n        this.registerFindHook(findMultipleBaseTextures);\n        this.registerFindHook(findBaseTexture);\n        this.registerFindHook(findTexture);\n\n        // upload hooks\n        this.registerUploadHook(drawText);\n        this.registerUploadHook(calculateTextStyle);\n    }\n\n    /**\n     * Upload all the textures and graphics to the GPU.\n     * @method PIXI.BasePrepare#upload\n     * @param {PIXI.DisplayObject|PIXI.Container|PIXI.BaseTexture|PIXI.Texture|PIXI.Graphics|PIXI.Text} [item] -\n     *        Container or display object to search for items to upload or the items to upload themselves,\n     *        or optionally ommitted, if items have been added using {@link PIXI.BasePrepare#add `prepare.add`}.\n     */\n    upload(item?: IDisplayObjectExtended | Container | BaseTexture | Texture): Promise<void>;\n\n    /**\n     * Use the Promise-based API instead.\n     * @method PIXI.BasePrepare#upload\n     * @deprecated since version 6.5.0\n     * @param {PIXI.DisplayObject|PIXI.Container|PIXI.BaseTexture|PIXI.Texture|PIXI.Graphics|PIXI.Text} item -\n     *        Item to upload.\n     * @param {Function} [done] - Callback when completed.\n     */\n    upload(item?: IDisplayObjectExtended | Container | BaseTexture | Texture, done?: () => void): void;\n\n    /**\n     * Use the Promise-based API instead.\n     * @method PIXI.BasePrepare#upload\n     * @deprecated since version 6.5.0\n     * @param {Function} [done] - Callback when completed.\n     */\n    upload(done?: () => void): void;\n\n    /** @ignore */\n    upload(\n        item?: IDisplayObjectExtended | Container | BaseTexture | Texture | (() => void),\n        done?: () => void): Promise<void>\n    {\n        if (typeof item === 'function')\n        {\n            done = item as () => void;\n            item = null;\n        }\n\n        // #if _DEBUG\n        if (done)\n        {\n            deprecation('6.5.0', 'BasePrepare.upload callback is deprecated, use the return Promise instead.');\n        }\n        // #endif\n\n        return new Promise((resolve) =>\n        {\n            // If a display object, search for items\n            // that we could upload\n            if (item)\n            {\n                this.add(item as IDisplayObjectExtended | Container | BaseTexture | Texture);\n            }\n\n            // TODO: remove done callback and just use resolve\n            const complete = () =>\n            {\n                done?.();\n                resolve();\n            };\n\n            // Get the items for upload from the display\n            if (this.queue.length)\n            {\n                this.completes.push(complete);\n\n                if (!this.ticking)\n                {\n                    this.ticking = true;\n                    Ticker.system.addOnce(this.tick, this, UPDATE_PRIORITY.UTILITY);\n                }\n            }\n            else\n            {\n                complete();\n            }\n        });\n    }\n\n    /**\n     * Handle tick update\n     * @private\n     */\n    tick(): void\n    {\n        setTimeout(this.delayedTick, 0);\n    }\n\n    /**\n     * Actually prepare items. This is handled outside of the tick because it will take a while\n     * and we do NOT want to block the current animation frame from rendering.\n     * @private\n     */\n    prepareItems(): void\n    {\n        this.limiter.beginFrame();\n        // Upload the graphics\n        while (this.queue.length && this.limiter.allowedToUpload())\n        {\n            const item = this.queue[0];\n            let uploaded = false;\n\n            if (item && !item._destroyed)\n            {\n                for (let i = 0, len = this.uploadHooks.length; i < len; i++)\n                {\n                    if (this.uploadHooks[i](this.uploadHookHelper, item))\n                    {\n                        this.queue.shift();\n                        uploaded = true;\n                        break;\n                    }\n                }\n            }\n\n            if (!uploaded)\n            {\n                this.queue.shift();\n            }\n        }\n\n        // We're finished\n        if (!this.queue.length)\n        {\n            this.ticking = false;\n\n            const completes = this.completes.slice(0);\n\n            this.completes.length = 0;\n\n            for (let i = 0, len = completes.length; i < len; i++)\n            {\n                completes[i]();\n            }\n        }\n        else\n        {\n            // if we are not finished, on the next rAF do this again\n            Ticker.system.addOnce(this.tick, this, UPDATE_PRIORITY.UTILITY);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Adds hooks for finding items.\n     * @param {Function} addHook - Function call that takes two parameters: `item:*, queue:Array`\n     *          function must return `true` if it was able to add item to the queue.\n     * @returns Instance of plugin for chaining.\n     */\n    registerFindHook(addHook: IFindHook): this\n    {\n        if (addHook)\n        {\n            this.addHooks.push(addHook);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Adds hooks for uploading items.\n     * @param {Function} uploadHook - Function call that takes two parameters: `prepare:CanvasPrepare, item:*` and\n     *          function must return `true` if it was able to handle upload of item.\n     * @returns Instance of plugin for chaining.\n     */\n    registerUploadHook(uploadHook: IUploadHook): this\n    {\n        if (uploadHook)\n        {\n            this.uploadHooks.push(uploadHook);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Manually add an item to the uploading queue.\n     * @param {PIXI.DisplayObject|PIXI.Container|PIXI.BaseTexture|PIXI.Texture|PIXI.Graphics|PIXI.Text|*} item - Object to\n     *        add to the queue\n     * @returns Instance of plugin for chaining.\n     */\n    add(item: IDisplayObjectExtended | Container | BaseTexture | Texture): this\n    {\n        // Add additional hooks for finding elements on special\n        // types of objects that\n        for (let i = 0, len = this.addHooks.length; i < len; i++)\n        {\n            if (this.addHooks[i](item, this.queue))\n            {\n                break;\n            }\n        }\n\n        // Get children recursively\n        if (item instanceof Container)\n        {\n            for (let i = item.children.length - 1; i >= 0; i--)\n            {\n                this.add(item.children[i]);\n            }\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Destroys the plugin, don't use after this. */\n    destroy(): void\n    {\n        if (this.ticking)\n        {\n            Ticker.system.remove(this.tick, this);\n        }\n        this.ticking = false;\n        this.addHooks = null;\n        this.uploadHooks = null;\n        this.renderer = null;\n        this.completes = null;\n        this.queue = null;\n        this.limiter = null;\n        this.uploadHookHelper = null;\n    }\n}\n","import { BaseTexture, ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport { Graphics } from '@pixi/graphics';\nimport type { IDisplayObjectExtended } from './BasePrepare';\nimport { BasePrepare } from './BasePrepare';\n\nimport type { AbstractRenderer, Renderer, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\n\n/**\n * Built-in hook to upload PIXI.Texture objects to the GPU.\n * @private\n * @param renderer - instance of the webgl renderer\n * @param item - Item to check\n * @returns If item was uploaded.\n */\nfunction uploadBaseTextures(renderer: AbstractRenderer | BasePrepare, item: IDisplayObjectExtended | BaseTexture): boolean\n{\n    if (item instanceof BaseTexture)\n    {\n        // if the texture already has a GL texture, then the texture has been prepared or rendered\n        // before now. If the texture changed, then the changer should be calling texture.update() which\n        // reuploads the texture without need for preparing it again\n        if (!item._glTextures[(renderer as Renderer).CONTEXT_UID])\n        {\n            (renderer as Renderer).texture.bind(item);\n        }\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to upload PIXI.Graphics to the GPU.\n * @private\n * @param renderer - instance of the webgl renderer\n * @param item - Item to check\n * @returns If item was uploaded.\n */\nfunction uploadGraphics(renderer: AbstractRenderer | BasePrepare, item: IDisplayObjectExtended): boolean\n{\n    if (!(item instanceof Graphics))\n    {\n        return false;\n    }\n\n    const { geometry } = item;\n\n    // update dirty graphics to get batches\n    item.finishPoly();\n    geometry.updateBatches();\n\n    const { batches } = geometry;\n\n    // upload all textures found in styles\n    for (let i = 0; i < batches.length; i++)\n    {\n        const { texture } = batches[i].style;\n\n        if (texture)\n        {\n            uploadBaseTextures(renderer, texture.baseTexture);\n        }\n    }\n\n    // if its not batchable - update vao for particular shader\n    if (!geometry.batchable)\n    {\n        (renderer as Renderer).geometry.bind(geometry, (item as any)._resolveDirectShader((renderer as Renderer)));\n    }\n\n    return true;\n}\n\n/**\n * Built-in hook to find graphics.\n * @private\n * @param item - Display object to check\n * @param queue - Collection of items to upload\n * @returns if a PIXI.Graphics object was found.\n */\nfunction findGraphics(item: IDisplayObjectExtended, queue: Array<any>): boolean\n{\n    if (item instanceof Graphics)\n    {\n        queue.push(item);\n\n        return true;\n    }\n\n    return false;\n}\n\n/**\n * The prepare plugin provides renderer-specific plugins for pre-rendering DisplayObjects. These plugins are useful for\n * asynchronously preparing and uploading to the GPU assets, textures, graphics waiting to be displayed.\n *\n * Do not instantiate this plugin directly. It is available from the `renderer.plugins` property.\n * See {@link PIXI.CanvasRenderer#plugins} or {@link PIXI.Renderer#plugins}.\n * @example\n * // Create a new application\n * const app = new PIXI.Application();\n * document.body.appendChild(app.view);\n *\n * // Don't start rendering right away\n * app.stop();\n *\n * // create a display object\n * const rect = new PIXI.Graphics()\n *     .beginFill(0x00ff00)\n *     .drawRect(40, 40, 200, 200);\n *\n * // Add to the stage\n * app.stage.addChild(rect);\n *\n * // Don't start rendering until the graphic is uploaded to the GPU\n * app.renderer.plugins.prepare.upload(app.stage, () => {\n *     app.start();\n * });\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Prepare extends BasePrepare\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'prepare',\n        type: ExtensionType.RendererPlugin,\n    };\n\n    /**\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - A reference to the current renderer\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        this.uploadHookHelper = this.renderer;\n\n        // Add textures and graphics to upload\n        this.registerFindHook(findGraphics);\n        this.registerUploadHook(uploadBaseTextures);\n        this.registerUploadHook(uploadGraphics);\n    }\n}\n","/**\n * TimeLimiter limits the number of items handled by a {@link PIXI.BasePrepare} to a specified\n * number of milliseconds per frame.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TimeLimiter\n{\n    /** The maximum milliseconds that can be spent preparing items each frame. */\n    public maxMilliseconds: number;\n\n    /**\n     * The start time of the current frame.\n     * @readonly\n     */\n    public frameStart: number;\n\n    /** @param maxMilliseconds - The maximum milliseconds that can be spent preparing items each frame. */\n    constructor(maxMilliseconds: number)\n    {\n        this.maxMilliseconds = maxMilliseconds;\n        this.frameStart = 0;\n    }\n\n    /** Resets any counting properties to start fresh on a new frame. */\n    beginFrame(): void\n    {\n        this.frameStart = Date.now();\n    }\n\n    /**\n     * Checks to see if another item can be uploaded. This should only be called once per item.\n     * @returns - If the item is allowed to be uploaded.\n     */\n    allowedToUpload(): boolean\n    {\n        return Date.now() - this.frameStart < this.maxMilliseconds;\n    }\n}\n","/**\n * A Runner is a highly performant and simple alternative to signals. Best used in situations\n * where events are dispatched to many objects at high frequency (say every frame!)\n *\n *\n * like a signal..\n * ```\n * import { Runner } from '@pixi/runner';\n *\n * const myObject = {\n *     loaded: new Runner('loaded')\n * }\n *\n * const listener = {\n *     loaded: function(){\n *         // thin\n *     }\n * }\n *\n * myObject.loaded.add(listener);\n *\n * myObject.loaded.emit();\n * ```\n *\n * Or for handling calling the same function on many items\n * ```\n * import { Runner } from '@pixi/runner';\n *\n * const myGame = {\n *     update: new Runner('update')\n * }\n *\n * const gameObject = {\n *     update: function(time){\n *         // update my gamey state\n *     }\n * }\n *\n * myGame.update.add(gameObject);\n *\n * myGame.update.emit(time);\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Runner\n{\n    public items: any[];\n    private _name: string;\n    private _aliasCount: number;\n\n    /**\n     * @param name - The function name that will be executed on the listeners added to this Runner.\n     */\n    constructor(name: string)\n    {\n        this.items = [];\n        this._name = name;\n        this._aliasCount = 0;\n    }\n\n    /* eslint-disable jsdoc/require-param, jsdoc/check-param-names */\n    /**\n     * Dispatch/Broadcast Runner to all listeners added to the queue.\n     * @param {...any} params - (optional) parameters to pass to each listener\n     */\n    /*  eslint-enable jsdoc/require-param, jsdoc/check-param-names */\n    public emit(a0?: unknown, a1?: unknown, a2?: unknown, a3?: unknown,\n        a4?: unknown, a5?: unknown, a6?: unknown, a7?: unknown): this\n    {\n        if (arguments.length > 8)\n        {\n            throw new Error('max arguments reached');\n        }\n\n        const { name, items } = this;\n\n        this._aliasCount++;\n\n        for (let i = 0, len = items.length; i < len; i++)\n        {\n            items[i][name](a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7);\n        }\n\n        if (items === this.items)\n        {\n            this._aliasCount--;\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    private ensureNonAliasedItems(): void\n    {\n        if (this._aliasCount > 0 && this.items.length > 1)\n        {\n            this._aliasCount = 0;\n            this.items = this.items.slice(0);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Add a listener to the Runner\n     *\n     * Runners do not need to have scope or functions passed to them.\n     * All that is required is to pass the listening object and ensure that it has contains a function that has the same name\n     * as the name provided to the Runner when it was created.\n     *\n     * Eg A listener passed to this Runner will require a 'complete' function.\n     *\n     * ```\n     * import { Runner } from '@pixi/runner';\n     *\n     * const complete = new Runner('complete');\n     * ```\n     *\n     * The scope used will be the object itself.\n     * @param {any} item - The object that will be listening.\n     */\n    public add(item: unknown): this\n    {\n        if ((item as any)[this._name])\n        {\n            this.ensureNonAliasedItems();\n            this.remove(item);\n            this.items.push(item);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Remove a single listener from the dispatch queue.\n     * @param {any} item - The listener that you would like to remove.\n     */\n    public remove(item: unknown): this\n    {\n        const index = this.items.indexOf(item);\n\n        if (index !== -1)\n        {\n            this.ensureNonAliasedItems();\n            this.items.splice(index, 1);\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Check to see if the listener is already in the Runner\n     * @param {any} item - The listener that you would like to check.\n     */\n    public contains(item: unknown): boolean\n    {\n        return this.items.indexOf(item) !== -1;\n    }\n\n    /** Remove all listeners from the Runner */\n    public removeAll(): this\n    {\n        this.ensureNonAliasedItems();\n        this.items.length = 0;\n\n        return this;\n    }\n\n    /** Remove all references, don't use after this. */\n    public destroy(): void\n    {\n        this.removeAll();\n        this.items = null;\n        this._name = null;\n    }\n\n    /**\n     * `true` if there are no this Runner contains no listeners\n     * @readonly\n     */\n    public get empty(): boolean\n    {\n        return this.items.length === 0;\n    }\n\n    /**\n     * The name of the runner.\n     * @readonly\n     */\n    public get name(): string\n    {\n        return this._name;\n    }\n}\n\nObject.defineProperties(Runner.prototype, {\n    /**\n     * Alias for `emit`\n     * @memberof PIXI.Runner#\n     * @method dispatch\n     * @see PIXI.Runner#emit\n     */\n    dispatch: { value: Runner.prototype.emit },\n    /**\n     * Alias for `emit`\n     * @memberof PIXI.Runner#\n     * @method run\n     * @see PIXI.Runner#emit\n     */\n    run: { value: Runner.prototype.emit },\n});\n","export type ContextIds = '2d' | 'webgl' | 'experimental-webgl' | 'webgl2';\n\n/**\n * This interface describes all the DOM dependent calls that Pixi makes throughout its codebase\n * Implementations of this interface can be used to make sure Pixi will work in any environment\n * such as browser, web workers, and node\n */\nexport interface IAdapter\n{\n    /** Returns a canvas object that can be used to create a webgl context. */\n    createCanvas: (width?: number, height?: number) => HTMLCanvasElement;\n    /** Returns a webgl rendering context. */\n    getWebGLRenderingContext: () => typeof WebGLRenderingContext;\n    /** Returns a partial implementation of the browsers window.navigator */\n    getNavigator: () => { userAgent: string };\n    /** Returns the current base URL For browser environments this is either the document.baseURI or window.location.href */\n    getBaseUrl: () => string;\n    fetch: (url: RequestInfo, options?: RequestInit) => Promise<Response>;\n}\n\nexport const BrowserAdapter = {\n    /**\n     * Creates a canvas element of the given size.\n     * This canvas is created using the browser's native canvas element.\n     * @param width - width of the canvas\n     * @param height - height of the canvas\n     */\n    createCanvas: (width: number, height: number): HTMLCanvasElement =>\n    {\n        const canvas = document.createElement('canvas');\n\n        canvas.width = width;\n        canvas.height = height;\n\n        return canvas;\n    },\n    getWebGLRenderingContext: () => WebGLRenderingContext,\n    getNavigator: () => navigator,\n    getBaseUrl: () => (document.baseURI ?? window.location.href),\n    fetch: (url: RequestInfo, options?: RequestInit) => fetch(url, options),\n} as IAdapter;\n","var appleIphone = /iPhone/i;\nvar appleIpod = /iPod/i;\nvar appleTablet = /iPad/i;\nvar appleUniversal = /\\biOS-universal(?:.+)Mac\\b/i;\nvar androidPhone = /\\bAndroid(?:.+)Mobile\\b/i;\nvar androidTablet = /Android/i;\nvar amazonPhone = /(?:SD4930UR|\\bSilk(?:.+)Mobile\\b)/i;\nvar amazonTablet = /Silk/i;\nvar windowsPhone = /Windows Phone/i;\nvar windowsTablet = /\\bWindows(?:.+)ARM\\b/i;\nvar otherBlackBerry = /BlackBerry/i;\nvar otherBlackBerry10 = /BB10/i;\nvar otherOpera = /Opera Mini/i;\nvar otherChrome = /\\b(CriOS|Chrome)(?:.+)Mobile/i;\nvar otherFirefox = /Mobile(?:.+)Firefox\\b/i;\nvar isAppleTabletOnIos13 = function (navigator) {\n    return (typeof navigator !== 'undefined' &&\n        navigator.platform === 'MacIntel' &&\n        typeof navigator.maxTouchPoints === 'number' &&\n        navigator.maxTouchPoints > 1 &&\n        typeof MSStream === 'undefined');\n};\nfunction createMatch(userAgent) {\n    return function (regex) { return regex.test(userAgent); };\n}\nexport default function isMobile(param) {\n    var nav = {\n        userAgent: '',\n        platform: '',\n        maxTouchPoints: 0\n    };\n    if (!param && typeof navigator !== 'undefined') {\n        nav = {\n            userAgent: navigator.userAgent,\n            platform: navigator.platform,\n            maxTouchPoints: navigator.maxTouchPoints || 0\n        };\n    }\n    else if (typeof param === 'string') {\n        nav.userAgent = param;\n    }\n    else if (param && param.userAgent) {\n        nav = {\n            userAgent: param.userAgent,\n            platform: param.platform,\n            maxTouchPoints: param.maxTouchPoints || 0\n        };\n    }\n    var userAgent = nav.userAgent;\n    var tmp = userAgent.split('[FBAN');\n    if (typeof tmp[1] !== 'undefined') {\n        userAgent = tmp[0];\n    }\n    tmp = userAgent.split('Twitter');\n    if (typeof tmp[1] !== 'undefined') {\n        userAgent = tmp[0];\n    }\n    var match = createMatch(userAgent);\n    var result = {\n        apple: {\n            phone: match(appleIphone) && !match(windowsPhone),\n            ipod: match(appleIpod),\n            tablet: !match(appleIphone) &&\n                (match(appleTablet) || isAppleTabletOnIos13(nav)) &&\n                !match(windowsPhone),\n            universal: match(appleUniversal),\n            device: (match(appleIphone) ||\n                match(appleIpod) ||\n                match(appleTablet) ||\n                match(appleUniversal) ||\n                isAppleTabletOnIos13(nav)) &&\n                !match(windowsPhone)\n        },\n        amazon: {\n            phone: match(amazonPhone),\n            tablet: !match(amazonPhone) && match(amazonTablet),\n            device: match(amazonPhone) || match(amazonTablet)\n        },\n        android: {\n            phone: (!match(windowsPhone) && match(amazonPhone)) ||\n                (!match(windowsPhone) && match(androidPhone)),\n            tablet: !match(windowsPhone) &&\n                !match(amazonPhone) &&\n                !match(androidPhone) &&\n                (match(amazonTablet) || match(androidTablet)),\n            device: (!match(windowsPhone) &&\n                (match(amazonPhone) ||\n                    match(amazonTablet) ||\n                    match(androidPhone) ||\n                    match(androidTablet))) ||\n                match(/\\bokhttp\\b/i)\n        },\n        windows: {\n            phone: match(windowsPhone),\n            tablet: match(windowsTablet),\n            device: match(windowsPhone) || match(windowsTablet)\n        },\n        other: {\n            blackberry: match(otherBlackBerry),\n            blackberry10: match(otherBlackBerry10),\n            opera: match(otherOpera),\n            firefox: match(otherFirefox),\n            chrome: match(otherChrome),\n            device: match(otherBlackBerry) ||\n                match(otherBlackBerry10) ||\n                match(otherOpera) ||\n                match(otherFirefox) ||\n                match(otherChrome)\n        },\n        any: false,\n        phone: false,\n        tablet: false\n    };\n    result.any =\n        result.apple.device ||\n            result.android.device ||\n            result.windows.device ||\n            result.other.device;\n    result.phone =\n        result.apple.phone || result.android.phone || result.windows.phone;\n    result.tablet =\n        result.apple.tablet || result.android.tablet || result.windows.tablet;\n    return result;\n}\n//# sourceMappingURL=isMobile.js.map","import isMobileCall from 'ismobilejs';\n\ntype isMobileResult = {\n    apple: {\n        phone: boolean;\n        ipod: boolean;\n        tablet: boolean;\n        universal: boolean;\n        device: boolean;\n    };\n    amazon: {\n        phone: boolean;\n        tablet: boolean;\n        device: boolean;\n    };\n    android: {\n        phone: boolean;\n        tablet: boolean;\n        device: boolean;\n    };\n    windows: {\n        phone: boolean;\n        tablet: boolean;\n        device: boolean;\n    };\n    other: {\n        blackberry: boolean;\n        blackberry10: boolean;\n        opera: boolean;\n        firefox: boolean;\n        chrome: boolean;\n        device: boolean;\n    };\n    phone: boolean;\n    tablet: boolean;\n    any: boolean;\n};\n\nexport const isMobile: isMobileResult = isMobileCall(globalThis.navigator);\n","import type { ENV } from '@pixi/constants';\nimport { GC_MODES, MIPMAP_MODES, MSAA_QUALITY, PRECISION, SCALE_MODES, WRAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport type { IAdapter } from './adapter';\nimport { BrowserAdapter } from './adapter';\nimport { canUploadSameBuffer } from './utils/canUploadSameBuffer';\nimport { isMobile } from './utils/isMobile';\nimport { maxRecommendedTextures } from './utils/maxRecommendedTextures';\n\nexport interface IRenderOptions\n{\n    view: HTMLCanvasElement;\n    width: number;\n    height: number;\n    autoDensity: boolean;\n    backgroundColor: number;\n    backgroundAlpha: number;\n    useContextAlpha: boolean | 'notMultiplied';\n    clearBeforeRender: boolean;\n    antialias: boolean;\n    preserveDrawingBuffer: boolean;\n}\n\nexport interface ISettings\n{\n    ADAPTER: IAdapter;\n    MIPMAP_TEXTURES: MIPMAP_MODES;\n    ANISOTROPIC_LEVEL: number;\n    RESOLUTION: number;\n    FILTER_RESOLUTION: number;\n    FILTER_MULTISAMPLE: MSAA_QUALITY;\n    SPRITE_MAX_TEXTURES: number;\n    SPRITE_BATCH_SIZE: number;\n    RENDER_OPTIONS: IRenderOptions;\n    GC_MODE: GC_MODES;\n    GC_MAX_IDLE: number;\n    GC_MAX_CHECK_COUNT: number;\n    WRAP_MODE: WRAP_MODES;\n    SCALE_MODE: SCALE_MODES;\n    PRECISION_VERTEX: PRECISION;\n    PRECISION_FRAGMENT: PRECISION;\n    CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER: boolean;\n    CREATE_IMAGE_BITMAP: boolean;\n    ROUND_PIXELS: boolean;\n    RETINA_PREFIX?: RegExp;\n    FAIL_IF_MAJOR_PERFORMANCE_CAVEAT?: boolean;\n    UPLOADS_PER_FRAME?: number;\n    SORTABLE_CHILDREN?: boolean;\n    PREFER_ENV?: ENV;\n    STRICT_TEXTURE_CACHE?: boolean;\n    MESH_CANVAS_PADDING?: number;\n    TARGET_FPMS?: number;\n}\n\n/**\n * User's customizable globals for overriding the default PIXI settings, such\n * as a renderer's default resolution, framerate, float precision, etc.\n * @example\n * // Use the native window resolution as the default resolution\n * // will support high-density displays when rendering\n * PIXI.settings.RESOLUTION = window.devicePixelRatio;\n *\n * // Disable interpolation when scaling, will make texture be pixelated\n * PIXI.settings.SCALE_MODE = PIXI.SCALE_MODES.NEAREST;\n * @namespace PIXI.settings\n */\nexport const settings: ISettings = {\n\n    /**\n     * This adapter is used to call methods that are platform dependent.\n     * For example `document.createElement` only runs on the web but fails in node environments.\n     * This allows us to support more platforms by abstracting away specific implementations per platform.\n     *\n     * By default the adapter is set to work in the browser. However you can create your own\n     * by implementing the `IAdapter` interface. See `IAdapter` for more information.\n     * @name ADAPTER\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.IAdapter}\n     * @default PIXI.BrowserAdapter\n     */\n    ADAPTER: BrowserAdapter,\n    /**\n     * If set to true WebGL will attempt make textures mimpaped by default.\n     * Mipmapping will only succeed if the base texture uploaded has power of two dimensions.\n     * @static\n     * @name MIPMAP_TEXTURES\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.MIPMAP_MODES}\n     * @default PIXI.MIPMAP_MODES.POW2\n     */\n    MIPMAP_TEXTURES: MIPMAP_MODES.POW2,\n\n    /**\n     * Default anisotropic filtering level of textures.\n     * Usually from 0 to 16\n     * @static\n     * @name ANISOTROPIC_LEVEL\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 0\n     */\n    ANISOTROPIC_LEVEL: 0,\n\n    /**\n     * Default resolution / device pixel ratio of the renderer.\n     * @static\n     * @name RESOLUTION\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 1\n     */\n    RESOLUTION: 1,\n\n    /**\n     * Default filter resolution.\n     * @static\n     * @name FILTER_RESOLUTION\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 1\n     */\n    FILTER_RESOLUTION: 1,\n\n    /**\n     * Default filter samples.\n     * @static\n     * @name FILTER_MULTISAMPLE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.MSAA_QUALITY}\n     * @default PIXI.MSAA_QUALITY.NONE\n     */\n    FILTER_MULTISAMPLE: MSAA_QUALITY.NONE,\n\n    /**\n     * The maximum textures that this device supports.\n     * @static\n     * @name SPRITE_MAX_TEXTURES\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 32\n     */\n    SPRITE_MAX_TEXTURES: maxRecommendedTextures(32),\n\n    // TODO: maybe change to SPRITE.BATCH_SIZE: 2000\n    // TODO: maybe add PARTICLE.BATCH_SIZE: 15000\n\n    /**\n     * The default sprite batch size.\n     *\n     * The default aims to balance desktop and mobile devices.\n     * @static\n     * @name SPRITE_BATCH_SIZE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 4096\n     */\n    SPRITE_BATCH_SIZE: 4096,\n\n    /**\n     * The default render options if none are supplied to {@link PIXI.Renderer}\n     * or {@link PIXI.CanvasRenderer}.\n     * @static\n     * @name RENDER_OPTIONS\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {object}\n     * @property {boolean} [antialias=false] - {@link PIXI.IRendererOptions.antialias}\n     * @property {boolean} [autoDensity=false] - {@link PIXI.IRendererOptions.autoDensity}\n     * @property {number} [backgroundAlpha=1] - {@link PIXI.IRendererOptions.backgroundAlpha}\n     * @property {number} [backgroundColor=0x000000] - {@link PIXI.IRendererOptions.backgroundColor}\n     * @property {boolean} [clearBeforeRender=true] - {@link PIXI.IRendererOptions.clearBeforeRender}\n     * @property {number} [height=600] - {@link PIXI.IRendererOptions.height}\n     * @property {boolean} [preserveDrawingBuffer=false] - {@link PIXI.IRendererOptions.preserveDrawingBuffer}\n     * @property {boolean|'notMultiplied'} [useContextAlpha=true] - {@link PIXI.IRendererOptions.useContextAlpha}\n     * @property {HTMLCanvasElement} [view=null] - {@link PIXI.IRendererOptions.view}\n     * @property {number} [width=800] - {@link PIXI.IRendererOptions.width}\n     */\n    RENDER_OPTIONS: {\n        view: null,\n        width: 800,\n        height: 600,\n        autoDensity: false,\n        backgroundColor: 0x000000,\n        backgroundAlpha: 1,\n        useContextAlpha: true,\n        clearBeforeRender: true,\n        antialias: false,\n        preserveDrawingBuffer: false,\n    },\n\n    /**\n     * Default Garbage Collection mode.\n     * @static\n     * @name GC_MODE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.GC_MODES}\n     * @default PIXI.GC_MODES.AUTO\n     */\n    GC_MODE: GC_MODES.AUTO,\n\n    /**\n     * Default Garbage Collection max idle.\n     * @static\n     * @name GC_MAX_IDLE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 3600\n     */\n    GC_MAX_IDLE: 60 * 60,\n\n    /**\n     * Default Garbage Collection maximum check count.\n     * @static\n     * @name GC_MAX_CHECK_COUNT\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {number}\n     * @default 600\n     */\n    GC_MAX_CHECK_COUNT: 60 * 10,\n\n    /**\n     * Default wrap modes that are supported by pixi.\n     * @static\n     * @name WRAP_MODE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.WRAP_MODES}\n     * @default PIXI.WRAP_MODES.CLAMP\n     */\n    WRAP_MODE: WRAP_MODES.CLAMP,\n\n    /**\n     * Default scale mode for textures.\n     * @static\n     * @name SCALE_MODE\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.SCALE_MODES}\n     * @default PIXI.SCALE_MODES.LINEAR\n     */\n    SCALE_MODE: SCALE_MODES.LINEAR,\n\n    /**\n     * Default specify float precision in vertex shader.\n     * @static\n     * @name PRECISION_VERTEX\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.PRECISION}\n     * @default PIXI.PRECISION.HIGH\n     */\n    PRECISION_VERTEX: PRECISION.HIGH,\n\n    /**\n     * Default specify float precision in fragment shader.\n     * iOS is best set at highp due to https://github.com/pixijs/pixi.js/issues/3742\n     * @static\n     * @name PRECISION_FRAGMENT\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {PIXI.PRECISION}\n     * @default PIXI.PRECISION.MEDIUM\n     */\n    PRECISION_FRAGMENT: isMobile.apple.device ? PRECISION.HIGH : PRECISION.MEDIUM,\n\n    /**\n     * Can we upload the same buffer in a single frame?\n     * @static\n     * @name CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {boolean}\n     */\n    CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER: canUploadSameBuffer(),\n\n    /**\n     * Enables bitmap creation before image load. This feature is experimental.\n     * @static\n     * @name CREATE_IMAGE_BITMAP\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {boolean}\n     * @default false\n     */\n    CREATE_IMAGE_BITMAP: false,\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering, stopping pixel interpolation.\n     * Advantages can include sharper image quality (like text) and faster rendering on canvas.\n     * The main disadvantage is movement of objects may appear less smooth.\n     * @static\n     * @constant\n     * @memberof PIXI.settings\n     * @type {boolean}\n     * @default false\n     */\n    ROUND_PIXELS: false,\n};\n","import { isMobile } from './isMobile';\n\n/**\n * The maximum recommended texture units to use.\n * In theory the bigger the better, and for desktop we'll use as many as we can.\n * But some mobile devices slow down if there is to many branches in the shader.\n * So in practice there seems to be a sweet spot size that varies depending on the device.\n *\n * In v4, all mobile devices were limited to 4 texture units because for this.\n * In v5, we allow all texture units to be used on modern Apple or Android devices.\n * @private\n * @param {number} max\n * @returns {number} The maximum recommended texture units to use.\n */\nexport function maxRecommendedTextures(max: number): number\n{\n    let allowMax = true;\n\n    if (isMobile.tablet || isMobile.phone)\n    {\n        if (isMobile.apple.device)\n        {\n            const match = (navigator.userAgent).match(/OS (\\d+)_(\\d+)?/);\n\n            if (match)\n            {\n                const majorVersion = parseInt(match[1], 10);\n\n                // Limit texture units on devices below iOS 11, which will be older hardware\n                if (majorVersion < 11)\n                {\n                    allowMax = false;\n                }\n            }\n        }\n        if (isMobile.android.device)\n        {\n            const match = (navigator.userAgent).match(/Android\\s([0-9.]*)/);\n\n            if (match)\n            {\n                const majorVersion = parseInt(match[1], 10);\n\n                // Limit texture units on devices below Android 7 (Nougat), which will be older hardware\n                if (majorVersion < 7)\n                {\n                    allowMax = false;\n                }\n            }\n        }\n    }\n\n    return allowMax ? max : 4;\n}\n","import { isMobile } from './isMobile';\n\n/**\n * Uploading the same buffer multiple times in a single frame can cause performance issues.\n * Apparent on iOS so only check for that at the moment\n * This check may become more complex if this issue pops up elsewhere.\n * @private\n * @returns {boolean} `true` if the same buffer may be uploaded more than once.\n */\nexport function canUploadSameBuffer(): boolean\n{\n    return !isMobile.apple.device;\n}\n","import { Texture } from '@pixi/core';\nimport { Sprite } from '@pixi/sprite';\nimport { Ticker, UPDATE_PRIORITY } from '@pixi/ticker';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\n\n/**\n * An AnimatedSprite is a simple way to display an animation depicted by a list of textures.\n *\n * ```js\n * let alienImages = [\"image_sequence_01.png\",\"image_sequence_02.png\",\"image_sequence_03.png\",\"image_sequence_04.png\"];\n * let textureArray = [];\n *\n * for (let i=0; i < 4; i++)\n * {\n *      let texture = PIXI.Texture.from(alienImages[i]);\n *      textureArray.push(texture);\n * };\n *\n * let animatedSprite = new PIXI.AnimatedSprite(textureArray);\n * ```\n *\n * The more efficient and simpler way to create an animated sprite is using a {@link PIXI.Spritesheet}\n * containing the animation definitions:\n *\n * ```js\n * PIXI.Loader.shared.add(\"assets/spritesheet.json\").load(setup);\n *\n * function setup() {\n *   let sheet = PIXI.Loader.shared.resources[\"assets/spritesheet.json\"].spritesheet;\n *   animatedSprite = new PIXI.AnimatedSprite(sheet.animations[\"image_sequence\"]);\n *   ...\n * }\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class AnimatedSprite extends Sprite\n{\n    /**\n     * The speed that the AnimatedSprite will play at. Higher is faster, lower is slower.\n     * @default 1\n     */\n    public animationSpeed: number;\n\n    /**\n     * Whether or not the animate sprite repeats after playing.\n     * @default true\n     */\n    public loop: boolean;\n\n    /**\n     * Update anchor to [Texture's defaultAnchor]{@link PIXI.Texture#defaultAnchor} when frame changes.\n     *\n     * Useful with [sprite sheet animations]{@link PIXI.Spritesheet#animations} created with tools.\n     * Changing anchor for each frame allows to pin sprite origin to certain moving feature\n     * of the frame (e.g. left foot).\n     *\n     * Note: Enabling this will override any previously set `anchor` on each frame change.\n     * @default false\n     */\n    public updateAnchor: boolean;\n\n    /**\n     * User-assigned function to call when an AnimatedSprite finishes playing.\n     * @example\n     * animation.onComplete = function () {\n     *   // finished!\n     * };\n     */\n    public onComplete?: () => void;\n\n    /**\n     * User-assigned function to call when an AnimatedSprite changes which texture is being rendered.\n     * @example\n     * animation.onFrameChange = function () {\n     *   // updated!\n     * };\n     */\n    public onFrameChange?: (currentFrame: number) => void;\n\n    /**\n     * User-assigned function to call when `loop` is true, and an AnimatedSprite is played and\n     * loops around to start again.\n     * @example\n     * animation.onLoop = function () {\n     *   // looped!\n     * };\n     */\n    public onLoop?: () => void;\n\n    private _playing: boolean;\n    private _textures: Texture[];\n    private _durations: number[];\n\n    /**\n     * `true` uses PIXI.Ticker.shared to auto update animation time.\n     * @default true\n     */\n    private _autoUpdate: boolean;\n\n    /**\n     * `true` if the instance is currently connected to PIXI.Ticker.shared to auto update animation time.\n     * @default false\n     */\n    private _isConnectedToTicker: boolean;\n\n    /** Elapsed time since animation has been started, used internally to display current texture. */\n    private _currentTime: number;\n\n    /** The texture index that was displayed last time. */\n    private _previousFrame: number;\n\n    /**\n     * @param textures - An array of {@link PIXI.Texture} or frame\n     *  objects that make up the animation.\n     * @param {boolean} [autoUpdate=true] - Whether to use PIXI.Ticker.shared to auto update animation time.\n     */\n    constructor(textures: Texture[] | FrameObject[], autoUpdate = true)\n    {\n        super(textures[0] instanceof Texture ? textures[0] : textures[0].texture);\n\n        this._textures = null;\n        this._durations = null;\n        this._autoUpdate = autoUpdate;\n        this._isConnectedToTicker = false;\n\n        this.animationSpeed = 1;\n        this.loop = true;\n        this.updateAnchor = false;\n        this.onComplete = null;\n        this.onFrameChange = null;\n        this.onLoop = null;\n\n        this._currentTime = 0;\n\n        this._playing = false;\n        this._previousFrame = null;\n\n        this.textures = textures;\n    }\n\n    /** Stops the AnimatedSprite. */\n    public stop(): void\n    {\n        if (!this._playing)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._playing = false;\n        if (this._autoUpdate && this._isConnectedToTicker)\n        {\n            Ticker.shared.remove(this.update, this);\n            this._isConnectedToTicker = false;\n        }\n    }\n\n    /** Plays the AnimatedSprite. */\n    public play(): void\n    {\n        if (this._playing)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._playing = true;\n        if (this._autoUpdate && !this._isConnectedToTicker)\n        {\n            Ticker.shared.add(this.update, this, UPDATE_PRIORITY.HIGH);\n            this._isConnectedToTicker = true;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Stops the AnimatedSprite and goes to a specific frame.\n     * @param frameNumber - Frame index to stop at.\n     */\n    public gotoAndStop(frameNumber: number): void\n    {\n        this.stop();\n\n        const previousFrame = this.currentFrame;\n\n        this._currentTime = frameNumber;\n\n        if (previousFrame !== this.currentFrame)\n        {\n            this.updateTexture();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Goes to a specific frame and begins playing the AnimatedSprite.\n     * @param frameNumber - Frame index to start at.\n     */\n    public gotoAndPlay(frameNumber: number): void\n    {\n        const previousFrame = this.currentFrame;\n\n        this._currentTime = frameNumber;\n\n        if (previousFrame !== this.currentFrame)\n        {\n            this.updateTexture();\n        }\n\n        this.play();\n    }\n\n    /**\n     * Updates the object transform for rendering.\n     * @param deltaTime - Time since last tick.\n     */\n    update(deltaTime: number): void\n    {\n        if (!this._playing)\n        {\n            return;\n        }\n\n        const elapsed = this.animationSpeed * deltaTime;\n        const previousFrame = this.currentFrame;\n\n        if (this._durations !== null)\n        {\n            let lag = this._currentTime % 1 * this._durations[this.currentFrame];\n\n            lag += elapsed / 60 * 1000;\n\n            while (lag < 0)\n            {\n                this._currentTime--;\n                lag += this._durations[this.currentFrame];\n            }\n\n            const sign = Math.sign(this.animationSpeed * deltaTime);\n\n            this._currentTime = Math.floor(this._currentTime);\n\n            while (lag >= this._durations[this.currentFrame])\n            {\n                lag -= this._durations[this.currentFrame] * sign;\n                this._currentTime += sign;\n            }\n\n            this._currentTime += lag / this._durations[this.currentFrame];\n        }\n        else\n        {\n            this._currentTime += elapsed;\n        }\n\n        if (this._currentTime < 0 && !this.loop)\n        {\n            this.gotoAndStop(0);\n\n            if (this.onComplete)\n            {\n                this.onComplete();\n            }\n        }\n        else if (this._currentTime >= this._textures.length && !this.loop)\n        {\n            this.gotoAndStop(this._textures.length - 1);\n\n            if (this.onComplete)\n            {\n                this.onComplete();\n            }\n        }\n        else if (previousFrame !== this.currentFrame)\n        {\n            if (this.loop && this.onLoop)\n            {\n                if (this.animationSpeed > 0 && this.currentFrame < previousFrame)\n                {\n                    this.onLoop();\n                }\n                else if (this.animationSpeed < 0 && this.currentFrame > previousFrame)\n                {\n                    this.onLoop();\n                }\n            }\n\n            this.updateTexture();\n        }\n    }\n\n    /** Updates the displayed texture to match the current frame index. */\n    private updateTexture(): void\n    {\n        const currentFrame = this.currentFrame;\n\n        if (this._previousFrame === currentFrame)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._previousFrame = currentFrame;\n\n        this._texture = this._textures[currentFrame];\n        this._textureID = -1;\n        this._textureTrimmedID = -1;\n        this._cachedTint = 0xFFFFFF;\n        this.uvs = this._texture._uvs.uvsFloat32;\n\n        if (this.updateAnchor)\n        {\n            this._anchor.copyFrom(this._texture.defaultAnchor);\n        }\n\n        if (this.onFrameChange)\n        {\n            this.onFrameChange(this.currentFrame);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Stops the AnimatedSprite and destroys it.\n     * @param {object|boolean} [options] - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value.\n     * @param {boolean} [options.children=false] - If set to true, all the children will have their destroy\n     *      method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=false] - Should it destroy the current texture of the sprite as well.\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=false] - Should it destroy the base texture of the sprite as well.\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        this.stop();\n        super.destroy(options);\n\n        this.onComplete = null;\n        this.onFrameChange = null;\n        this.onLoop = null;\n    }\n\n    /**\n     * A short hand way of creating an AnimatedSprite from an array of frame ids.\n     * @param frames - The array of frames ids the AnimatedSprite will use as its texture frames.\n     * @returns - The new animated sprite with the specified frames.\n     */\n    public static fromFrames(frames: string[]): AnimatedSprite\n    {\n        const textures = [];\n\n        for (let i = 0; i < frames.length; ++i)\n        {\n            textures.push(Texture.from(frames[i]));\n        }\n\n        return new AnimatedSprite(textures);\n    }\n\n    /**\n     * A short hand way of creating an AnimatedSprite from an array of image ids.\n     * @param images - The array of image urls the AnimatedSprite will use as its texture frames.\n     * @returns The new animate sprite with the specified images as frames.\n     */\n    public static fromImages(images: string[]): AnimatedSprite\n    {\n        const textures = [];\n\n        for (let i = 0; i < images.length; ++i)\n        {\n            textures.push(Texture.from(images[i]));\n        }\n\n        return new AnimatedSprite(textures);\n    }\n\n    /**\n     * The total number of frames in the AnimatedSprite. This is the same as number of textures\n     * assigned to the AnimatedSprite.\n     * @readonly\n     * @default 0\n     */\n    get totalFrames(): number\n    {\n        return this._textures.length;\n    }\n\n    /** The array of textures used for this AnimatedSprite. */\n    get textures(): Texture[] | FrameObject[]\n    {\n        return this._textures;\n    }\n\n    set textures(value: Texture[] | FrameObject[])\n    {\n        if (value[0] instanceof Texture)\n        {\n            this._textures = value as Texture[];\n            this._durations = null;\n        }\n        else\n        {\n            this._textures = [];\n            this._durations = [];\n\n            for (let i = 0; i < value.length; i++)\n            {\n                this._textures.push((value[i] as FrameObject).texture);\n                this._durations.push((value[i] as FrameObject).time);\n            }\n        }\n        this._previousFrame = null;\n        this.gotoAndStop(0);\n        this.updateTexture();\n    }\n\n    /**\n     * The AnimatedSprites current frame index.\n     * @readonly\n     */\n    get currentFrame(): number\n    {\n        let currentFrame = Math.floor(this._currentTime) % this._textures.length;\n\n        if (currentFrame < 0)\n        {\n            currentFrame += this._textures.length;\n        }\n\n        return currentFrame;\n    }\n\n    /**\n     * Indicates if the AnimatedSprite is currently playing.\n     * @readonly\n     */\n    get playing(): boolean\n    {\n        return this._playing;\n    }\n\n    /** Whether to use PIXI.Ticker.shared to auto update animation time. */\n    get autoUpdate(): boolean\n    {\n        return this._autoUpdate;\n    }\n\n    set autoUpdate(value: boolean)\n    {\n        if (value !== this._autoUpdate)\n        {\n            this._autoUpdate = value;\n\n            if (!this._autoUpdate && this._isConnectedToTicker)\n            {\n                Ticker.shared.remove(this.update, this);\n                this._isConnectedToTicker = false;\n            }\n            else if (this._autoUpdate && !this._isConnectedToTicker && this._playing)\n            {\n                Ticker.shared.add(this.update, this);\n                this._isConnectedToTicker = true;\n            }\n        }\n    }\n}\n\n/** @memberof PIXI.AnimatedSprite */\nexport interface FrameObject\n{\n    /** The {@link PIXI.Texture} of the frame. */\n    texture: Texture;\n\n    /** The duration of the frame, in milliseconds. */\n    time: number;\n}\n","import { Texture, TextureMatrix } from '@pixi/core';\nimport { Point, Rectangle, Transform  } from '@pixi/math';\nimport { Sprite } from '@pixi/sprite';\nimport type { Renderer, IBaseTextureOptions, TextureSource } from '@pixi/core';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport type { IPoint, IPointData, ISize, ObservablePoint } from '@pixi/math';\n\nconst tempPoint = new Point();\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-interface\nexport interface TilingSprite extends GlobalMixins.TilingSprite {}\n\n/**\n * A tiling sprite is a fast way of rendering a tiling image.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TilingSprite extends Sprite\n{\n    /** Tile transform */\n    public tileTransform: Transform;\n\n    /** Matrix that is applied to UV to get the coords in Texture normalized space to coords in BaseTexture space. */\n    public uvMatrix: TextureMatrix;\n\n    /**\n     * Flags whether the tiling pattern should originate from the origin instead of the top-left corner in\n     * local space.\n     *\n     * This will make the texture coordinates assigned to each vertex dependent on the value of the anchor. Without\n     * this, the top-left corner always gets the (0, 0) texture coordinate.\n     * @default false\n     */\n    public uvRespectAnchor: boolean;\n\n    /**\n     * @param texture - The texture of the tiling sprite.\n     * @param width - The width of the tiling sprite.\n     * @param height - The height of the tiling sprite.\n     */\n    constructor(texture: Texture, width = 100, height = 100)\n    {\n        super(texture);\n\n        this.tileTransform = new Transform();\n\n        // The width of the tiling sprite\n        this._width = width;\n\n        // The height of the tiling sprite\n        this._height = height;\n\n        this.uvMatrix = this.texture.uvMatrix || new TextureMatrix(texture);\n\n        /**\n         * Plugin that is responsible for rendering this element.\n         * Allows to customize the rendering process without overriding '_render' method.\n         * @default 'tilingSprite'\n         */\n        this.pluginName = 'tilingSprite';\n\n        this.uvRespectAnchor = false;\n    }\n    /**\n     * Changes frame clamping in corresponding textureTransform, shortcut\n     * Change to -0.5 to add a pixel to the edge, recommended for transparent trimmed textures in atlas\n     * @default 0.5\n     * @member {number}\n     */\n    get clampMargin(): number\n    {\n        return this.uvMatrix.clampMargin;\n    }\n\n    set clampMargin(value: number)\n    {\n        this.uvMatrix.clampMargin = value;\n        this.uvMatrix.update(true);\n    }\n\n    /** The scaling of the image that is being tiled. */\n    get tileScale(): ObservablePoint\n    {\n        return this.tileTransform.scale;\n    }\n\n    set tileScale(value: IPointData)\n    {\n        this.tileTransform.scale.copyFrom(value as IPoint);\n    }\n\n    /** The offset of the image that is being tiled. */\n    get tilePosition(): ObservablePoint\n    {\n        return this.tileTransform.position;\n    }\n\n    set tilePosition(value: ObservablePoint)\n    {\n        this.tileTransform.position.copyFrom(value as IPoint);\n    }\n\n    /**\n     * @protected\n     */\n    protected _onTextureUpdate(): void\n    {\n        if (this.uvMatrix)\n        {\n            this.uvMatrix.texture = this._texture;\n        }\n        this._cachedTint = 0xFFFFFF;\n    }\n\n    /**\n     * Renders the object using the WebGL renderer\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        // tweak our texture temporarily..\n        const texture = this._texture;\n\n        if (!texture || !texture.valid)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this.tileTransform.updateLocalTransform();\n        this.uvMatrix.update();\n\n        renderer.batch.setObjectRenderer(renderer.plugins[this.pluginName]);\n        renderer.plugins[this.pluginName].render(this);\n    }\n\n    /** Updates the bounds of the tiling sprite. */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        const minX = this._width * -this._anchor._x;\n        const minY = this._height * -this._anchor._y;\n        const maxX = this._width * (1 - this._anchor._x);\n        const maxY = this._height * (1 - this._anchor._y);\n\n        this._bounds.addFrame(this.transform, minX, minY, maxX, maxY);\n    }\n\n    /**\n     * Gets the local bounds of the sprite object.\n     * @param rect - Optional output rectangle.\n     * @returns The bounds.\n     */\n    public getLocalBounds(rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        // we can do a fast local bounds if the sprite has no children!\n        if (this.children.length === 0)\n        {\n            this._bounds.minX = this._width * -this._anchor._x;\n            this._bounds.minY = this._height * -this._anchor._y;\n            this._bounds.maxX = this._width * (1 - this._anchor._x);\n            this._bounds.maxY = this._height * (1 - this._anchor._y);\n\n            if (!rect)\n            {\n                if (!this._localBoundsRect)\n                {\n                    this._localBoundsRect = new Rectangle();\n                }\n\n                rect = this._localBoundsRect;\n            }\n\n            return this._bounds.getRectangle(rect);\n        }\n\n        return super.getLocalBounds.call(this, rect);\n    }\n\n    /**\n     * Checks if a point is inside this tiling sprite.\n     * @param point - The point to check.\n     * @returns Whether or not the sprite contains the point.\n     */\n    public containsPoint(point: IPointData): boolean\n    {\n        this.worldTransform.applyInverse(point, tempPoint);\n\n        const width = this._width;\n        const height = this._height;\n        const x1 = -width * this.anchor._x;\n\n        if (tempPoint.x >= x1 && tempPoint.x < x1 + width)\n        {\n            const y1 = -height * this.anchor._y;\n\n            if (tempPoint.y >= y1 && tempPoint.y < y1 + height)\n            {\n                return true;\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    /**\n     * Destroys this sprite and optionally its texture and children\n     * @param {object|boolean} [options] - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param {boolean} [options.children=false] - if set to true, all the children will have their destroy\n     *      method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=false] - Should it destroy the current texture of the sprite as well\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=false] - Should it destroy the base texture of the sprite as well\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        super.destroy(options);\n\n        this.tileTransform = null;\n        this.uvMatrix = null;\n    }\n\n    /**\n     * Helper function that creates a new tiling sprite based on the source you provide.\n     * The source can be - frame id, image url, video url, canvas element, video element, base texture\n     * @static\n     * @param {string|PIXI.Texture|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement} source - Source to create texture from\n     * @param {object} options - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     * @param {number} options.width - required width of the tiling sprite\n     * @param {number} options.height - required height of the tiling sprite\n     * @returns {PIXI.TilingSprite} The newly created texture\n     */\n    static from(source: TextureSource | Texture, options: ISize & IBaseTextureOptions): TilingSprite\n    {\n        const texture = (source instanceof Texture)\n            ? source\n            : Texture.from(source, options);\n\n        return new TilingSprite(\n            texture,\n            options.width,\n            options.height\n        );\n    }\n\n    /** The width of the sprite, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get width(): number\n    {\n        return this._width;\n    }\n\n    set width(value: number)\n    {\n        this._width = value;\n    }\n\n    /** The height of the TilingSprite, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get height(): number\n    {\n        return this._height;\n    }\n\n    set height(value: number)\n    {\n        this._height = value;\n    }\n}\n","import { ObjectRenderer, Shader, State, QuadUv, ExtensionType } from '@pixi/core';\nimport { WRAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Matrix } from '@pixi/math';\nimport { premultiplyTintToRgba, correctBlendMode } from '@pixi/utils';\n\nimport fragmentSimpleSrc from './sprite-tiling-simple.frag';\nimport gl1VertexSrc from './sprite-tiling-fallback.vert';\nimport gl1FragmentSrc from './sprite-tiling-fallback.frag';\nimport gl2VertexSrc from './sprite-tiling.vert';\nimport gl2FragmentSrc from './sprite-tiling.frag';\n\nimport type { Renderer, ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport type { TilingSprite } from './TilingSprite';\n\nconst tempMat = new Matrix();\n\n/**\n * WebGL renderer plugin for tiling sprites\n * @class\n * @memberof PIXI\n * @extends PIXI.ObjectRenderer\n */\nexport class TilingSpriteRenderer extends ObjectRenderer\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = {\n        name: 'tilingSprite',\n        type: ExtensionType.RendererPlugin,\n    };\n\n    public shader: Shader;\n    public simpleShader: Shader;\n    public quad: QuadUv;\n    public readonly state: State;\n\n    /**\n     * constructor for renderer\n     * @param {PIXI.Renderer} renderer - The renderer this tiling awesomeness works for.\n     */\n    constructor(renderer: Renderer)\n    {\n        super(renderer);\n\n        // WebGL version is not available during initialization!\n        renderer.runners.contextChange.add(this);\n\n        this.quad = new QuadUv();\n\n        /**\n         * The WebGL state in which this renderer will work.\n         * @member {PIXI.State}\n         * @readonly\n         */\n        this.state = State.for2d();\n    }\n\n    /** Creates shaders when context is initialized. */\n    contextChange(): void\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n        const uniforms = { globals: renderer.globalUniforms };\n\n        this.simpleShader = Shader.from(gl1VertexSrc, fragmentSimpleSrc, uniforms);\n        this.shader = renderer.context.webGLVersion > 1\n            ? Shader.from(gl2VertexSrc, gl2FragmentSrc, uniforms)\n            : Shader.from(gl1VertexSrc, gl1FragmentSrc, uniforms);\n    }\n\n    /**\n     * @param {PIXI.TilingSprite} ts - tilingSprite to be rendered\n     */\n    public render(ts: TilingSprite): void\n    {\n        const renderer = this.renderer;\n        const quad = this.quad;\n\n        let vertices = quad.vertices;\n\n        vertices[0] = vertices[6] = (ts._width) * -ts.anchor.x;\n        vertices[1] = vertices[3] = ts._height * -ts.anchor.y;\n\n        vertices[2] = vertices[4] = (ts._width) * (1.0 - ts.anchor.x);\n        vertices[5] = vertices[7] = ts._height * (1.0 - ts.anchor.y);\n\n        const anchorX = ts.uvRespectAnchor ? ts.anchor.x : 0;\n        const anchorY = ts.uvRespectAnchor ? ts.anchor.y : 0;\n\n        vertices = quad.uvs;\n\n        vertices[0] = vertices[6] = -anchorX;\n        vertices[1] = vertices[3] = -anchorY;\n\n        vertices[2] = vertices[4] = 1.0 - anchorX;\n        vertices[5] = vertices[7] = 1.0 - anchorY;\n\n        quad.invalidate();\n\n        const tex = ts._texture;\n        const baseTex = tex.baseTexture;\n        const premultiplied = baseTex.alphaMode > 0;\n        const lt = ts.tileTransform.localTransform;\n        const uv = ts.uvMatrix;\n        let isSimple = baseTex.isPowerOfTwo\n            && tex.frame.width === baseTex.width && tex.frame.height === baseTex.height;\n\n        // auto, force repeat wrapMode for big tiling textures\n        if (isSimple)\n        {\n            if (!baseTex._glTextures[renderer.CONTEXT_UID])\n            {\n                if (baseTex.wrapMode === WRAP_MODES.CLAMP)\n                {\n                    baseTex.wrapMode = WRAP_MODES.REPEAT;\n                }\n            }\n            else\n            {\n                isSimple = baseTex.wrapMode !== WRAP_MODES.CLAMP;\n            }\n        }\n\n        const shader = isSimple ? this.simpleShader : this.shader;\n\n        const w = tex.width;\n        const h = tex.height;\n        const W = ts._width;\n        const H = ts._height;\n\n        tempMat.set(lt.a * w / W,\n            lt.b * w / H,\n            lt.c * h / W,\n            lt.d * h / H,\n            lt.tx / W,\n            lt.ty / H);\n\n        // that part is the same as above:\n        // tempMat.identity();\n        // tempMat.scale(tex.width, tex.height);\n        // tempMat.prepend(lt);\n        // tempMat.scale(1.0 / ts._width, 1.0 / ts._height);\n\n        tempMat.invert();\n        if (isSimple)\n        {\n            tempMat.prepend(uv.mapCoord);\n        }\n        else\n        {\n            shader.uniforms.uMapCoord = uv.mapCoord.toArray(true);\n            shader.uniforms.uClampFrame = uv.uClampFrame;\n            shader.uniforms.uClampOffset = uv.uClampOffset;\n        }\n\n        shader.uniforms.uTransform = tempMat.toArray(true);\n        shader.uniforms.uColor = premultiplyTintToRgba(ts.tint, ts.worldAlpha,\n            shader.uniforms.uColor, premultiplied);\n        shader.uniforms.translationMatrix = ts.transform.worldTransform.toArray(true);\n        shader.uniforms.uSampler = tex;\n\n        renderer.shader.bind(shader);\n        renderer.geometry.bind(quad);\n\n        this.state.blendMode = correctBlendMode(ts.blendMode, premultiplied);\n        renderer.state.set(this.state);\n        renderer.geometry.draw(this.renderer.gl.TRIANGLES, 6, 0);\n    }\n}\n","import { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { Texture } from '@pixi/core';\nimport { Bounds, Container } from '@pixi/display';\nimport { ObservablePoint, Point, Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { sign } from '@pixi/utils';\n\nimport type { IBaseTextureOptions, Renderer, TextureSource } from '@pixi/core';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport type { IPointData } from '@pixi/math';\n\nconst tempPoint = new Point();\nconst indices = new Uint16Array([0, 1, 2, 0, 2, 3]);\n\nexport type SpriteSource = TextureSource | Texture;\n\nexport interface Sprite extends GlobalMixins.Sprite, Container {}\n\n/**\n * The Sprite object is the base for all textured objects that are rendered to the screen\n *\n * A sprite can be created directly from an image like this:\n *\n * ```js\n * let sprite = PIXI.Sprite.from('assets/image.png');\n * ```\n *\n * The more efficient way to create sprites is using a {@link PIXI.Spritesheet},\n * as swapping base textures when rendering to the screen is inefficient.\n *\n * ```js\n * PIXI.Loader.shared.add(\"assets/spritesheet.json\").load(setup);\n *\n * function setup() {\n *   let sheet = PIXI.Loader.shared.resources[\"assets/spritesheet.json\"].spritesheet;\n *   let sprite = new PIXI.Sprite(sheet.textures[\"image.png\"]);\n *   ...\n * }\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Sprite extends Container\n{\n    /**\n     * The blend mode to be applied to the sprite. Apply a value of `PIXI.BLEND_MODES.NORMAL` to reset the blend mode.\n     * @default PIXI.BLEND_MODES.NORMAL\n     */\n    public blendMode: BLEND_MODES;\n    public indices: Uint16Array;\n\n    /**\n     * Plugin that is responsible for rendering this element.\n     * Allows to customize the rendering process without overriding '_render' & '_renderCanvas' methods.\n     * @default 'batch'\n     */\n    public pluginName: string;\n\n    /**\n     * The width of the sprite (this is initially set by the texture).\n     * @protected\n     */\n    _width: number;\n\n    /**\n     * The height of the sprite (this is initially set by the texture)\n     * @protected\n     */\n    _height: number;\n\n    /**\n     * The texture that the sprite is using.\n     * @private\n     */\n    _texture: Texture;\n    _textureID: number;\n\n    /**\n     * Cached tint value so we can tell when the tint is changed.\n     * Value is used for 2d CanvasRenderer.\n     * @protected\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    _cachedTint: number;\n    protected _textureTrimmedID: number;\n\n    /**\n     * This is used to store the uvs data of the sprite, assigned at the same time\n     * as the vertexData in calculateVertices().\n     * @member {Float32Array}\n     */\n    protected uvs: Float32Array;\n\n    /**\n     * The anchor point defines the normalized coordinates\n     * in the texture that map to the position of this\n     * sprite.\n     *\n     * By default, this is `(0,0)` (or `texture.defaultAnchor`\n     * if you have modified that), which means the position\n     * `(x,y)` of this `Sprite` will be the top-left corner.\n     *\n     * Note: Updating `texture.defaultAnchor` after\n     * constructing a `Sprite` does _not_ update its anchor.\n     *\n     * {@link https://docs.cocos2d-x.org/cocos2d-x/en/sprites/manipulation.html}\n     * @default `this.texture.defaultAnchor`\n     */\n    protected _anchor: ObservablePoint;\n\n    /**\n     * This is used to store the vertex data of the sprite (basically a quad).\n     * @member {Float32Array}\n     */\n    protected vertexData: Float32Array;\n\n    /**\n     * This is used to calculate the bounds of the object IF it is a trimmed sprite.\n     * @member {Float32Array}\n     */\n    private vertexTrimmedData: Float32Array;\n\n    /**\n     * Internal roundPixels field\n     * @private\n     */\n    private _roundPixels: boolean;\n    private _transformID: number;\n    private _transformTrimmedID: number;\n\n    /**\n     * The tint applied to the sprite. This is a hex value. A value of 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    private _tint: number;\n\n    // Internal-only properties\n    /**\n     * The tint applied to the sprite. This is a RGB value. A value of 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * @private\n     * @default 16777215\n     */\n    _tintRGB: number;\n\n    /** @param texture - The texture for this sprite. */\n    constructor(texture?: Texture)\n    {\n        super();\n\n        this._anchor = new ObservablePoint(\n            this._onAnchorUpdate,\n            this,\n            (texture ? texture.defaultAnchor.x : 0),\n            (texture ? texture.defaultAnchor.y : 0)\n        );\n\n        this._texture = null;\n\n        this._width = 0;\n        this._height = 0;\n        this._tint = null;\n        this._tintRGB = null;\n\n        this.tint = 0xFFFFFF;\n        this.blendMode = BLEND_MODES.NORMAL;\n        this._cachedTint = 0xFFFFFF;\n        this.uvs = null;\n\n        // call texture setter\n        this.texture = texture || Texture.EMPTY;\n        this.vertexData = new Float32Array(8);\n        this.vertexTrimmedData = null;\n\n        this._transformID = -1;\n        this._textureID = -1;\n\n        this._transformTrimmedID = -1;\n        this._textureTrimmedID = -1;\n\n        // Batchable stuff..\n        // TODO could make this a mixin?\n        this.indices = indices;\n\n        this.pluginName = 'batch';\n\n        /**\n         * Used to fast check if a sprite is.. a sprite!\n         * @member {boolean}\n         */\n        this.isSprite = true;\n        this._roundPixels = settings.ROUND_PIXELS;\n    }\n\n    /** When the texture is updated, this event will fire to update the scale and frame. */\n    protected _onTextureUpdate(): void\n    {\n        this._textureID = -1;\n        this._textureTrimmedID = -1;\n        this._cachedTint = 0xFFFFFF;\n\n        // so if _width is 0 then width was not set..\n        if (this._width)\n        {\n            this.scale.x = sign(this.scale.x) * this._width / this._texture.orig.width;\n        }\n\n        if (this._height)\n        {\n            this.scale.y = sign(this.scale.y) * this._height / this._texture.orig.height;\n        }\n    }\n\n    /** Called when the anchor position updates. */\n    private _onAnchorUpdate(): void\n    {\n        this._transformID = -1;\n        this._transformTrimmedID = -1;\n    }\n\n    /** Calculates worldTransform * vertices, store it in vertexData. */\n    public calculateVertices(): void\n    {\n        const texture = this._texture;\n\n        if (this._transformID === this.transform._worldID && this._textureID === texture._updateID)\n        {\n            return;\n        }\n\n        // update texture UV here, because base texture can be changed without calling `_onTextureUpdate`\n        if (this._textureID !== texture._updateID)\n        {\n            this.uvs = this._texture._uvs.uvsFloat32;\n        }\n\n        this._transformID = this.transform._worldID;\n        this._textureID = texture._updateID;\n\n        // set the vertex data\n\n        const wt = this.transform.worldTransform;\n        const a = wt.a;\n        const b = wt.b;\n        const c = wt.c;\n        const d = wt.d;\n        const tx = wt.tx;\n        const ty = wt.ty;\n        const vertexData = this.vertexData;\n        const trim = texture.trim;\n        const orig = texture.orig;\n        const anchor = this._anchor;\n\n        let w0 = 0;\n        let w1 = 0;\n        let h0 = 0;\n        let h1 = 0;\n\n        if (trim)\n        {\n            // if the sprite is trimmed and is not a tilingsprite then we need to add the extra\n            // space before transforming the sprite coords.\n            w1 = trim.x - (anchor._x * orig.width);\n            w0 = w1 + trim.width;\n\n            h1 = trim.y - (anchor._y * orig.height);\n            h0 = h1 + trim.height;\n        }\n        else\n        {\n            w1 = -anchor._x * orig.width;\n            w0 = w1 + orig.width;\n\n            h1 = -anchor._y * orig.height;\n            h0 = h1 + orig.height;\n        }\n\n        // xy\n        vertexData[0] = (a * w1) + (c * h1) + tx;\n        vertexData[1] = (d * h1) + (b * w1) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[2] = (a * w0) + (c * h1) + tx;\n        vertexData[3] = (d * h1) + (b * w0) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[4] = (a * w0) + (c * h0) + tx;\n        vertexData[5] = (d * h0) + (b * w0) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[6] = (a * w1) + (c * h0) + tx;\n        vertexData[7] = (d * h0) + (b * w1) + ty;\n\n        if (this._roundPixels)\n        {\n            const resolution = settings.RESOLUTION;\n\n            for (let i = 0; i < vertexData.length; ++i)\n            {\n                vertexData[i] = Math.round((vertexData[i] * resolution | 0) / resolution);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Calculates worldTransform * vertices for a non texture with a trim. store it in vertexTrimmedData.\n     *\n     * This is used to ensure that the true width and height of a trimmed texture is respected.\n     */\n    public calculateTrimmedVertices(): void\n    {\n        if (!this.vertexTrimmedData)\n        {\n            this.vertexTrimmedData = new Float32Array(8);\n        }\n        else if (this._transformTrimmedID === this.transform._worldID && this._textureTrimmedID === this._texture._updateID)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._transformTrimmedID = this.transform._worldID;\n        this._textureTrimmedID = this._texture._updateID;\n\n        // lets do some special trim code!\n        const texture = this._texture;\n        const vertexData = this.vertexTrimmedData;\n        const orig = texture.orig;\n        const anchor = this._anchor;\n\n        // lets calculate the new untrimmed bounds..\n        const wt = this.transform.worldTransform;\n        const a = wt.a;\n        const b = wt.b;\n        const c = wt.c;\n        const d = wt.d;\n        const tx = wt.tx;\n        const ty = wt.ty;\n\n        const w1 = -anchor._x * orig.width;\n        const w0 = w1 + orig.width;\n\n        const h1 = -anchor._y * orig.height;\n        const h0 = h1 + orig.height;\n\n        // xy\n        vertexData[0] = (a * w1) + (c * h1) + tx;\n        vertexData[1] = (d * h1) + (b * w1) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[2] = (a * w0) + (c * h1) + tx;\n        vertexData[3] = (d * h1) + (b * w0) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[4] = (a * w0) + (c * h0) + tx;\n        vertexData[5] = (d * h0) + (b * w0) + ty;\n\n        // xy\n        vertexData[6] = (a * w1) + (c * h0) + tx;\n        vertexData[7] = (d * h0) + (b * w1) + ty;\n    }\n\n    /**\n     *\n     * Renders the object using the WebGL renderer\n     * @param renderer - The webgl renderer to use.\n     */\n    protected _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        this.calculateVertices();\n\n        renderer.batch.setObjectRenderer(renderer.plugins[this.pluginName]);\n        renderer.plugins[this.pluginName].render(this);\n    }\n\n    /** Updates the bounds of the sprite. */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        const trim = this._texture.trim;\n        const orig = this._texture.orig;\n\n        // First lets check to see if the current texture has a trim..\n        if (!trim || (trim.width === orig.width && trim.height === orig.height))\n        {\n            // no trim! lets use the usual calculations..\n            this.calculateVertices();\n            this._bounds.addQuad(this.vertexData);\n        }\n        else\n        {\n            // lets calculate a special trimmed bounds...\n            this.calculateTrimmedVertices();\n            this._bounds.addQuad(this.vertexTrimmedData);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Gets the local bounds of the sprite object.\n     * @param rect - Optional output rectangle.\n     * @returns The bounds.\n     */\n    public getLocalBounds(rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        // we can do a fast local bounds if the sprite has no children!\n        if (this.children.length === 0)\n        {\n            if (!this._localBounds)\n            {\n                this._localBounds = new Bounds();\n            }\n\n            this._localBounds.minX = this._texture.orig.width * -this._anchor._x;\n            this._localBounds.minY = this._texture.orig.height * -this._anchor._y;\n            this._localBounds.maxX = this._texture.orig.width * (1 - this._anchor._x);\n            this._localBounds.maxY = this._texture.orig.height * (1 - this._anchor._y);\n\n            if (!rect)\n            {\n                if (!this._localBoundsRect)\n                {\n                    this._localBoundsRect = new Rectangle();\n                }\n\n                rect = this._localBoundsRect;\n            }\n\n            return this._localBounds.getRectangle(rect);\n        }\n\n        return super.getLocalBounds.call(this, rect);\n    }\n\n    /**\n     * Tests if a point is inside this sprite\n     * @param point - the point to test\n     * @returns The result of the test\n     */\n    public containsPoint(point: IPointData): boolean\n    {\n        this.worldTransform.applyInverse(point, tempPoint);\n\n        const width = this._texture.orig.width;\n        const height = this._texture.orig.height;\n        const x1 = -width * this.anchor.x;\n        let y1 = 0;\n\n        if (tempPoint.x >= x1 && tempPoint.x < x1 + width)\n        {\n            y1 = -height * this.anchor.y;\n\n            if (tempPoint.y >= y1 && tempPoint.y < y1 + height)\n            {\n                return true;\n            }\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    /**\n     * Destroys this sprite and optionally its texture and children.\n     * @param options - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param [options.children=false] - if set to true, all the children will have their destroy\n     *      method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param [options.texture=false] - Should it destroy the current texture of the sprite as well\n     * @param [options.baseTexture=false] - Should it destroy the base texture of the sprite as well\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        super.destroy(options);\n\n        this._texture.off('update', this._onTextureUpdate, this);\n\n        this._anchor = null;\n\n        const destroyTexture = typeof options === 'boolean' ? options : options && options.texture;\n\n        if (destroyTexture)\n        {\n            const destroyBaseTexture = typeof options === 'boolean' ? options : options && options.baseTexture;\n\n            this._texture.destroy(!!destroyBaseTexture);\n        }\n\n        this._texture = null;\n    }\n\n    // some helper functions..\n\n    /**\n     * Helper function that creates a new sprite based on the source you provide.\n     * The source can be - frame id, image url, video url, canvas element, video element, base texture\n     * @param {string|PIXI.Texture|HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement} source - Source to create texture from\n     * @param {object} [options] - See {@link PIXI.BaseTexture}'s constructor for options.\n     * @returns The newly created sprite\n     */\n    static from(source: SpriteSource, options?: IBaseTextureOptions): Sprite\n    {\n        const texture = (source instanceof Texture)\n            ? source\n            : Texture.from(source, options);\n\n        return new Sprite(texture);\n    }\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering, stopping pixel interpolation.\n     *\n     * Advantages can include sharper image quality (like text) and faster rendering on canvas.\n     * The main disadvantage is movement of objects may appear less smooth.\n     *\n     * To set the global default, change {@link PIXI.settings.ROUND_PIXELS}.\n     * @default false\n     */\n    set roundPixels(value: boolean)\n    {\n        if (this._roundPixels !== value)\n        {\n            this._transformID = -1;\n        }\n        this._roundPixels = value;\n    }\n\n    get roundPixels(): boolean\n    {\n        return this._roundPixels;\n    }\n\n    /** The width of the sprite, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get width(): number\n    {\n        return Math.abs(this.scale.x) * this._texture.orig.width;\n    }\n\n    set width(value: number)\n    {\n        const s = sign(this.scale.x) || 1;\n\n        this.scale.x = s * value / this._texture.orig.width;\n        this._width = value;\n    }\n\n    /** The height of the sprite, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get height(): number\n    {\n        return Math.abs(this.scale.y) * this._texture.orig.height;\n    }\n\n    set height(value: number)\n    {\n        const s = sign(this.scale.y) || 1;\n\n        this.scale.y = s * value / this._texture.orig.height;\n        this._height = value;\n    }\n\n    /**\n     * The anchor sets the origin point of the sprite. The default value is taken from the {@link PIXI.Texture|Texture}\n     * and passed to the constructor.\n     *\n     * The default is `(0,0)`, this means the sprite's origin is the top left.\n     *\n     * Setting the anchor to `(0.5,0.5)` means the sprite's origin is centered.\n     *\n     * Setting the anchor to `(1,1)` would mean the sprite's origin point will be the bottom right corner.\n     *\n     * If you pass only single parameter, it will set both x and y to the same value as shown in the example below.\n     * @example\n     * const sprite = new PIXI.Sprite(texture);\n     * sprite.anchor.set(0.5); // This will set the origin to center. (0.5) is same as (0.5, 0.5).\n     */\n    get anchor(): ObservablePoint\n    {\n        return this._anchor;\n    }\n\n    set anchor(value: ObservablePoint)\n    {\n        this._anchor.copyFrom(value);\n    }\n\n    /**\n     * The tint applied to the sprite. This is a hex value.\n     *\n     * A value of 0xFFFFFF will remove any tint effect.\n     * @default 0xFFFFFF\n     */\n    get tint(): number\n    {\n        return this._tint;\n    }\n\n    set tint(value: number)\n    {\n        this._tint = value;\n        this._tintRGB = (value >> 16) + (value & 0xff00) + ((value & 0xff) << 16);\n    }\n\n    /** The texture that the sprite is using. */\n    get texture(): Texture\n    {\n        return this._texture;\n    }\n\n    set texture(value: Texture)\n    {\n        if (this._texture === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        if (this._texture)\n        {\n            this._texture.off('update', this._onTextureUpdate, this);\n        }\n\n        this._texture = value || Texture.EMPTY;\n        this._cachedTint = 0xFFFFFF;\n\n        this._textureID = -1;\n        this._textureTrimmedID = -1;\n\n        if (value)\n        {\n            // wait for the texture to load\n            if (value.baseTexture.valid)\n            {\n                this._onTextureUpdate();\n            }\n            else\n            {\n                value.once('update', this._onTextureUpdate, this);\n            }\n        }\n    }\n}\n","import { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { Texture, BaseTexture } from '@pixi/core';\nimport { deprecation, getResolutionOfUrl } from '@pixi/utils';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport type { ImageResource } from '@pixi/core';\nimport type { IPointData } from '@pixi/math';\n\n/** Represents the JSON data for a spritesheet atlas. */\nexport interface ISpritesheetFrameData\n{\n    frame: {\n        x: number;\n        y: number;\n        w: number;\n        h: number;\n    };\n    trimmed?: boolean;\n    rotated?: boolean;\n    sourceSize?: {\n        w: number;\n        h: number;\n    };\n    spriteSourceSize?: {\n        x: number;\n        y: number;\n    };\n    anchor?: IPointData;\n}\n\n/** Atlas format. */\nexport interface ISpritesheetData\n{\n    frames: Dict<ISpritesheetFrameData>;\n    animations?: Dict<string[]>;\n    meta: {\n        scale: string;\n        // eslint-disable-next-line camelcase\n        related_multi_packs?: string[];\n    };\n}\n\n/**\n * Utility class for maintaining reference to a collection\n * of Textures on a single Spritesheet.\n *\n * To access a sprite sheet from your code you may pass its JSON data file to Pixi's loader:\n *\n * ```js\n * PIXI.Loader.shared.add(\"images/spritesheet.json\").load(setup);\n *\n * function setup() {\n *   let sheet = PIXI.Loader.shared.resources[\"images/spritesheet.json\"].spritesheet;\n *   ...\n * }\n * ```\n *\n * Alternately, you may circumvent the loader by instantiating the Spritesheet directly:\n * ```js\n * const sheet = new PIXI.Spritesheet(texture, spritesheetData);\n * await sheet.parse();\n * console.log('Spritesheet ready to use!');\n * ```\n *\n * With the `sheet.textures` you can create Sprite objects,`sheet.animations` can be used to create an AnimatedSprite.\n *\n * Sprite sheets can be packed using tools like {@link https://codeandweb.com/texturepacker|TexturePacker},\n * {@link https://renderhjs.net/shoebox/|Shoebox} or {@link https://github.com/krzysztof-o/spritesheet.js|Spritesheet.js}.\n * Default anchor points (see {@link PIXI.Texture#defaultAnchor}) and grouping of animation sprites are currently only\n * supported by TexturePacker.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Spritesheet\n{\n    /** The maximum number of Textures to build per process. */\n    static readonly BATCH_SIZE = 1000;\n\n    /** For multi-packed spritesheets, this contains a reference to all the other spritesheets it depends on. */\n    public linkedSheets: Spritesheet[] = [];\n\n    /** Reference to ths source texture. */\n    public baseTexture: BaseTexture;\n\n    /**\n     * A map containing all textures of the sprite sheet.\n     * Can be used to create a {@link PIXI.Sprite|Sprite}:\n     * ```js\n     * new PIXI.Sprite(sheet.textures[\"image.png\"]);\n     * ```\n     */\n    public textures: Dict<Texture>;\n\n    /**\n     * A map containing the textures for each animation.\n     * Can be used to create an {@link PIXI.AnimatedSprite|AnimatedSprite}:\n     * ```js\n     * new PIXI.AnimatedSprite(sheet.animations[\"anim_name\"])\n     * ```\n     */\n    public animations: Dict<Texture[]>;\n\n    /**\n     * Reference to the original JSON data.\n     * @type {object}\n     */\n    public data: ISpritesheetData;\n\n    /** The resolution of the spritesheet. */\n    public resolution: number;\n\n    /**\n     * Reference to original source image from the Loader. This reference is retained so we\n     * can destroy the Texture later on. It is never used internally.\n     */\n    private _texture: Texture;\n\n    /**\n     * Map of spritesheet frames.\n     * @type {object}\n     */\n    private _frames: Dict<ISpritesheetFrameData>;\n\n    /** Collection of frame names. */\n    private _frameKeys: string[];\n\n    /** Current batch index being processed. */\n    private _batchIndex: number;\n\n    /**\n     * Callback when parse is completed.\n     * @type {Function}\n     */\n    private _callback: (textures: Dict<Texture>) => void;\n\n    /**\n     * @param texture - Reference to the source BaseTexture object.\n     * @param {object} data - Spritesheet image data.\n     * @param resolutionFilename - The filename to consider when determining\n     *        the resolution of the spritesheet. If not provided, the imageUrl will\n     *        be used on the BaseTexture.\n     */\n    constructor(texture: BaseTexture | Texture, data: ISpritesheetData, resolutionFilename: string = null)\n    {\n        this._texture = texture instanceof Texture ? texture : null;\n        this.baseTexture = texture instanceof BaseTexture ? texture : this._texture.baseTexture;\n        this.textures = {};\n        this.animations = {};\n        this.data = data;\n\n        const resource = this.baseTexture.resource as ImageResource;\n\n        this.resolution = this._updateResolution(resolutionFilename || (resource ? resource.url : null));\n        this._frames = this.data.frames;\n        this._frameKeys = Object.keys(this._frames);\n        this._batchIndex = 0;\n        this._callback = null;\n    }\n\n    /**\n     * Generate the resolution from the filename or fallback\n     * to the meta.scale field of the JSON data.\n     * @param resolutionFilename - The filename to use for resolving\n     *        the default resolution.\n     * @returns Resolution to use for spritesheet.\n     */\n    private _updateResolution(resolutionFilename: string = null): number\n    {\n        const { scale } = this.data.meta;\n\n        // Use a defaultValue of `null` to check if a url-based resolution is set\n        let resolution = getResolutionOfUrl(resolutionFilename, null);\n\n        // No resolution found via URL\n        if (resolution === null)\n        {\n            // Use the scale value or default to 1\n            resolution = scale !== undefined ? parseFloat(scale) : 1;\n        }\n\n        // For non-1 resolutions, update baseTexture\n        if (resolution !== 1)\n        {\n            this.baseTexture.setResolution(resolution);\n        }\n\n        return resolution;\n    }\n\n    /**\n     * Parser spritesheet from loaded data. This is done asynchronously\n     * to prevent creating too many Texture within a single process.\n     * @method PIXI.Spritesheet#parse\n     */\n    public parse(): Promise<Dict<Texture>>;\n\n    /**\n     * Please use the Promise-based version of this function.\n     * @method PIXI.Spritesheet#parse\n     * @deprecated since version 6.5.0\n     * @param {Function} callback - Callback when complete returns\n     *        a map of the Textures for this spritesheet.\n     */\n    public parse(callback?: (textures?: Dict<Texture>) => void): void;\n\n    /** @ignore */\n    public parse(callback?: (textures?: Dict<Texture>) => void): Promise<Dict<Texture>>\n    {\n        // #if _DEBUG\n        if (callback)\n        {\n            deprecation('6.5.0', 'Spritesheet.parse callback is deprecated, use the return Promise instead.');\n        }\n        // #endif\n\n        return new Promise((resolve) =>\n        {\n            this._callback = (textures: Dict<Texture>) =>\n            {\n                callback?.(textures);\n                resolve(textures);\n            };\n            this._batchIndex = 0;\n\n            if (this._frameKeys.length <= Spritesheet.BATCH_SIZE)\n            {\n                this._processFrames(0);\n                this._processAnimations();\n                this._parseComplete();\n            }\n            else\n            {\n                this._nextBatch();\n            }\n        });\n    }\n\n    /**\n     * Process a batch of frames\n     * @param initialFrameIndex - The index of frame to start.\n     */\n    private _processFrames(initialFrameIndex: number): void\n    {\n        let frameIndex = initialFrameIndex;\n        const maxFrames = Spritesheet.BATCH_SIZE;\n\n        while (frameIndex - initialFrameIndex < maxFrames && frameIndex < this._frameKeys.length)\n        {\n            const i = this._frameKeys[frameIndex];\n            const data = this._frames[i];\n            const rect = data.frame;\n\n            if (rect)\n            {\n                let frame = null;\n                let trim = null;\n                const sourceSize = data.trimmed !== false && data.sourceSize\n                    ? data.sourceSize : data.frame;\n\n                const orig = new Rectangle(\n                    0,\n                    0,\n                    Math.floor(sourceSize.w) / this.resolution,\n                    Math.floor(sourceSize.h) / this.resolution\n                );\n\n                if (data.rotated)\n                {\n                    frame = new Rectangle(\n                        Math.floor(rect.x) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.y) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.h) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.w) / this.resolution\n                    );\n                }\n                else\n                {\n                    frame = new Rectangle(\n                        Math.floor(rect.x) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.y) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.w) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.h) / this.resolution\n                    );\n                }\n\n                //  Check to see if the sprite is trimmed\n                if (data.trimmed !== false && data.spriteSourceSize)\n                {\n                    trim = new Rectangle(\n                        Math.floor(data.spriteSourceSize.x) / this.resolution,\n                        Math.floor(data.spriteSourceSize.y) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.w) / this.resolution,\n                        Math.floor(rect.h) / this.resolution\n                    );\n                }\n\n                this.textures[i] = new Texture(\n                    this.baseTexture,\n                    frame,\n                    orig,\n                    trim,\n                    data.rotated ? 2 : 0,\n                    data.anchor\n                );\n\n                // lets also add the frame to pixi's global cache for 'from' and 'fromLoader' functions\n                Texture.addToCache(this.textures[i], i);\n            }\n\n            frameIndex++;\n        }\n    }\n\n    /** Parse animations config. */\n    private _processAnimations(): void\n    {\n        const animations = this.data.animations || {};\n\n        for (const animName in animations)\n        {\n            this.animations[animName] = [];\n            for (let i = 0; i < animations[animName].length; i++)\n            {\n                const frameName = animations[animName][i];\n\n                this.animations[animName].push(this.textures[frameName]);\n            }\n        }\n    }\n\n    /** The parse has completed. */\n    private _parseComplete(): void\n    {\n        const callback = this._callback;\n\n        this._callback = null;\n        this._batchIndex = 0;\n        callback.call(this, this.textures);\n    }\n\n    /** Begin the next batch of textures. */\n    private _nextBatch(): void\n    {\n        this._processFrames(this._batchIndex * Spritesheet.BATCH_SIZE);\n        this._batchIndex++;\n        setTimeout(() =>\n        {\n            if (this._batchIndex * Spritesheet.BATCH_SIZE < this._frameKeys.length)\n            {\n                this._nextBatch();\n            }\n            else\n            {\n                this._processAnimations();\n                this._parseComplete();\n            }\n        }, 0);\n    }\n\n    /**\n     * Destroy Spritesheet and don't use after this.\n     * @param {boolean} [destroyBase=false] - Whether to destroy the base texture as well\n     */\n    public destroy(destroyBase = false): void\n    {\n        for (const i in this.textures)\n        {\n            this.textures[i].destroy();\n        }\n        this._frames = null;\n        this._frameKeys = null;\n        this.data = null;\n        this.textures = null;\n        if (destroyBase)\n        {\n            this._texture?.destroy();\n            this.baseTexture.destroy();\n        }\n        this._texture = null;\n        this.baseTexture = null;\n        this.linkedSheets = [];\n    }\n}\n\n/**\n * Reference to Spritesheet object created.\n * @member {PIXI.Spritesheet} spritesheet\n * @memberof PIXI.LoaderResource\n * @instance\n */\n\n/**\n * Dictionary of textures from Spritesheet.\n * @member {Object<string, PIXI.Texture>} textures\n * @memberof PIXI.LoaderResource\n * @instance\n */\n","import { url } from '@pixi/utils';\nimport { Spritesheet } from './Spritesheet';\nimport { LoaderResource } from '@pixi/loaders';\nimport type { Loader } from '@pixi/loaders';\nimport type { ExtensionMetadata } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\n\n/**\n * {@link PIXI.Loader} middleware for loading texture atlases that have been created with\n * TexturePacker or similar JSON-based spritesheet.\n *\n * This middleware automatically generates Texture resources.\n *\n * If you're using Webpack or other bundlers and plan on bundling the atlas' JSON,\n * use the {@link PIXI.Spritesheet} class to directly parse the JSON.\n *\n * The Loader's image Resource name is automatically appended with `\"_image\"`.\n * If a Resource with this name is already loaded, the Loader will skip parsing the\n * Spritesheet. The code below will generate an internal Loader Resource called `\"myatlas_image\"`.\n * @example\n * loader.add('myatlas', 'path/to/myatlas.json');\n * loader.load(() => {\n *   loader.resources.myatlas; // atlas JSON resource\n *   loader.resources.myatlas_image; // atlas Image resource\n * });\n * @memberof PIXI\n */\nexport class SpritesheetLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /**\n     * Called after a resource is loaded.\n     * @see PIXI.Loader.loaderMiddleware\n     * @param resource\n     * @param next\n     */\n    static use(resource: LoaderResource, next: (...args: unknown[]) => void): void\n    {\n        // because this is middleware, it execute in loader context. `this` = loader\n        const loader = (this as any) as Loader;\n        const imageResourceName = `${resource.name}_image`;\n\n        // skip if no data, its not json, it isn't spritesheet data, or the image resource already exists\n        if (!resource.data\n            || resource.type !== LoaderResource.TYPE.JSON\n            || !resource.data.frames\n            || loader.resources[imageResourceName]\n        )\n        {\n            next();\n\n            return;\n        }\n\n        // Check and add the multi atlas\n        // Heavily influenced and based on https://github.com/rocket-ua/pixi-tps-loader/blob/master/src/ResourceLoader.js\n        // eslint-disable-next-line camelcase\n        const multiPacks = resource.data?.meta?.related_multi_packs;\n\n        if (Array.isArray(multiPacks))\n        {\n            for (const item of multiPacks)\n            {\n                if (typeof item !== 'string')\n                {\n                    continue;\n                }\n\n                const itemName = item.replace('.json', '');\n                const itemUrl = url.resolve(resource.url.replace(loader.baseUrl, ''), item);\n\n                // Check if the file wasn't already added as multipacks are redundant\n                if (loader.resources[itemName]\n                    || Object.values(loader.resources).some((r) => url.format(url.parse(r.url)) === itemUrl))\n                {\n                    continue;\n                }\n\n                const options = {\n                    crossOrigin: resource.crossOrigin,\n                    loadType: LoaderResource.LOAD_TYPE.XHR,\n                    xhrType: LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.JSON,\n                    parentResource: resource,\n                    metadata: resource.metadata\n                };\n\n                loader.add(itemName, itemUrl, options);\n            }\n        }\n\n        const loadOptions = {\n            crossOrigin: resource.crossOrigin,\n            metadata: resource.metadata.imageMetadata,\n            parentResource: resource,\n        };\n\n        const resourcePath = SpritesheetLoader.getResourcePath(resource, loader.baseUrl);\n\n        // load the image for this sheet\n        loader.add(imageResourceName, resourcePath, loadOptions, function onImageLoad(res: LoaderResource)\n        {\n            if (res.error)\n            {\n                next(res.error);\n\n                return;\n            }\n\n            const spritesheet = new Spritesheet(\n                res.texture,\n                resource.data,\n                resource.url\n            );\n\n            spritesheet.parse().then(() =>\n            {\n                resource.spritesheet = spritesheet;\n                resource.textures = spritesheet.textures;\n                next();\n            });\n        });\n    }\n\n    /**\n     * Get the spritesheets root path\n     * @param resource - Resource to check path\n     * @param baseUrl - Base root url\n     */\n    static getResourcePath(resource: LoaderResource, baseUrl: string): string\n    {\n        // Prepend url path unless the resource image is a data url\n        if (resource.isDataUrl)\n        {\n            return resource.data.meta.image;\n        }\n\n        return url.resolve(resource.url.replace(baseUrl, ''), resource.data.meta.image);\n    }\n}\n","/* eslint-disable max-len */\n\n/**\n * Normalized parsed data from .fnt files.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BitmapFontData\n{\n    /** @readonly */\n    public info: IBitmapFontDataInfo[];\n\n    /** @readonly */\n    public common: IBitmapFontDataCommon[];\n\n    /** @readonly */\n    public page: IBitmapFontDataPage[];\n\n    /** @readonly */\n    public char: IBitmapFontDataChar[];\n\n    /** @readonly */\n    public kerning: IBitmapFontDataKerning[];\n\n    /** @readonly */\n    public distanceField: IBitmapFontDataDistanceField[];\n\n    constructor()\n    {\n        this.info = [];\n        this.common = [];\n        this.page = [];\n        this.char = [];\n        this.kerning = [];\n        this.distanceField = [];\n    }\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataInfo\n{\n    /** Font face */\n    face: string;\n\n    /** Font size */\n    size: number;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataCommon\n{\n    /** Line height, in pixels. */\n    lineHeight: number;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataPage\n{\n    /** Unique id for bitmap texture */\n    id: number;\n\n    /** File name */\n    file: string;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataChar\n{\n    /** Unique id of character */\n    id: number;\n\n    /** {@link PIXI.IBitmapFontDataPage} id */\n    page: number;\n\n    /** x-position of character in page. */\n    x: number;\n\n    /** y-position of character in page. */\n    y: number;\n\n    /** Width of character in page. */\n    width: number;\n\n    /** Height of character in page. */\n    height: number;\n\n    /** x-offset to apply when rendering character */\n    xoffset: number;\n\n    /** y-offset to apply when rendering character. */\n    yoffset: number;\n\n    /** Advancement to apply to next character. */\n    xadvance: number;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataKerning\n{\n    /** First character of pair */\n    first: number;\n\n    /** Second character of pair */\n    second: number;\n\n    /** x-offset to apply between first & second characters when they are next to each other. */\n    amount: number;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontDataDistanceField\n{\n    /** Type of distance field */\n    fieldType: string;\n\n    /** Range of distance */\n    distanceRange: number;\n}\n","import { BitmapFontData } from '../BitmapFontData';\n\n/**\n * Internal data format used to convert to BitmapFontData.\n * @private\n */\nexport interface IBitmapFontRawData\n{\n    info: {\n        face: string;\n        size: string;\n    }[];\n    common: { lineHeight: string }[];\n    page: {\n        id: string;\n        file: string;\n    }[];\n    chars: {\n        count: number;\n    }[];\n    char: {\n        id: string;\n        page: string;\n        x: string;\n        y: string;\n        width: string;\n        height: string;\n        xoffset: string;\n        yoffset: string;\n        xadvance: string;\n    }[];\n    kernings?: {\n        count: number;\n    }[];\n    kerning?: {\n        first: string;\n        second: string;\n        amount: string;\n    }[];\n    distanceField?: {\n        fieldType: string;\n        distanceRange: string;\n    }[]\n}\n\n/**\n * BitmapFont format that's Text-based.\n * @private\n */\nexport class TextFormat\n{\n    /**\n     * Check if resource refers to txt font data.\n     * @param data\n     * @returns - True if resource could be treated as font data, false otherwise.\n     */\n    static test(data: unknown): boolean\n    {\n        return typeof data === 'string' && data.indexOf('info face=') === 0;\n    }\n\n    /**\n     * Convert text font data to a javascript object.\n     * @param txt - Raw string data to be converted\n     * @returns - Parsed font data\n     */\n    static parse(txt: string): BitmapFontData\n    {\n        // Retrieve data item\n        const items = txt.match(/^[a-z]+\\s+.+$/gm);\n        const rawData: IBitmapFontRawData = {\n            info: [],\n            common: [],\n            page: [],\n            char: [],\n            chars: [],\n            kerning: [],\n            kernings: [],\n            distanceField: [],\n        };\n\n        for (const i in items)\n        {\n            // Extract item name\n            const name = items[i].match(/^[a-z]+/gm)[0] as keyof BitmapFontData;\n\n            // Extract item attribute list as string ex.: \"width=10\"\n            const attributeList = items[i].match(/[a-zA-Z]+=([^\\s\"']+|\"([^\"]*)\")/gm);\n\n            // Convert attribute list into an object\n            const itemData: any = {};\n\n            for (const i in attributeList)\n            {\n                // Split key-value pairs\n                const split = attributeList[i].split('=');\n                const key = split[0];\n\n                // Remove eventual quotes from value\n                const strValue = split[1].replace(/\"/gm, '');\n\n                // Try to convert value into float\n                const floatValue = parseFloat(strValue);\n\n                // Use string value case float value is NaN\n                const value = isNaN(floatValue) ? strValue : floatValue;\n\n                itemData[key] = value;\n            }\n\n            // Push current item to the resulting data\n            rawData[name].push(itemData);\n        }\n\n        const font = new BitmapFontData();\n\n        rawData.info.forEach((info) => font.info.push({\n            face: info.face,\n            size: parseInt(info.size, 10),\n        }));\n\n        rawData.common.forEach((common) => font.common.push({\n            lineHeight: parseInt(common.lineHeight, 10),\n        }));\n\n        rawData.page.forEach((page) => font.page.push({\n            id: parseInt(page.id, 10),\n            file: page.file,\n        }));\n\n        rawData.char.forEach((char) => font.char.push({\n            id: parseInt(char.id, 10),\n            page: parseInt(char.page, 10),\n            x: parseInt(char.x, 10),\n            y: parseInt(char.y, 10),\n            width: parseInt(char.width, 10),\n            height: parseInt(char.height, 10),\n            xoffset: parseInt(char.xoffset, 10),\n            yoffset: parseInt(char.yoffset, 10),\n            xadvance: parseInt(char.xadvance, 10),\n        }));\n\n        rawData.kerning.forEach((kerning) => font.kerning.push({\n            first: parseInt(kerning.first, 10),\n            second: parseInt(kerning.second, 10),\n            amount: parseInt(kerning.amount, 10),\n        }));\n\n        rawData.distanceField.forEach((df) => font.distanceField.push({\n            distanceRange: parseInt(df.distanceRange, 10),\n            fieldType: df.fieldType,\n        }));\n\n        return font;\n    }\n}\n","import { BitmapFontData } from '../BitmapFontData';\n\n/**\n * BitmapFont format that's XML-based.\n * @private\n */\nexport class XMLFormat\n{\n    /**\n     * Check if resource refers to xml font data.\n     * @param data\n     * @returns - True if resource could be treated as font data, false otherwise.\n     */\n    static test(data: unknown): boolean\n    {\n        return data instanceof XMLDocument\n            && data.getElementsByTagName('page').length\n            && data.getElementsByTagName('info')[0].getAttribute('face') !== null;\n    }\n\n    /**\n     * Convert the XML into BitmapFontData that we can use.\n     * @param xml\n     * @returns - Data to use for BitmapFont\n     */\n    static parse(xml: XMLDocument): BitmapFontData\n    {\n        const data = new BitmapFontData();\n        const info = xml.getElementsByTagName('info');\n        const common = xml.getElementsByTagName('common');\n        const page = xml.getElementsByTagName('page');\n        const char = xml.getElementsByTagName('char');\n        const kerning = xml.getElementsByTagName('kerning');\n        const distanceField = xml.getElementsByTagName('distanceField');\n\n        for (let i = 0; i < info.length; i++)\n        {\n            data.info.push({\n                face: info[i].getAttribute('face'),\n                size: parseInt(info[i].getAttribute('size'), 10),\n            });\n        }\n\n        for (let i = 0; i < common.length; i++)\n        {\n            data.common.push({\n                lineHeight: parseInt(common[i].getAttribute('lineHeight'), 10),\n            });\n        }\n\n        for (let i = 0; i < page.length; i++)\n        {\n            data.page.push({\n                id: parseInt(page[i].getAttribute('id'), 10) || 0,\n                file: page[i].getAttribute('file'),\n            });\n        }\n\n        for (let i = 0; i < char.length; i++)\n        {\n            const letter = char[i];\n\n            data.char.push({\n                id: parseInt(letter.getAttribute('id'), 10),\n                page: parseInt(letter.getAttribute('page'), 10) || 0,\n                x: parseInt(letter.getAttribute('x'), 10),\n                y: parseInt(letter.getAttribute('y'), 10),\n                width: parseInt(letter.getAttribute('width'), 10),\n                height: parseInt(letter.getAttribute('height'), 10),\n                xoffset: parseInt(letter.getAttribute('xoffset'), 10),\n                yoffset: parseInt(letter.getAttribute('yoffset'), 10),\n                xadvance: parseInt(letter.getAttribute('xadvance'), 10),\n            });\n        }\n\n        for (let i = 0; i < kerning.length; i++)\n        {\n            data.kerning.push({\n                first: parseInt(kerning[i].getAttribute('first'), 10),\n                second: parseInt(kerning[i].getAttribute('second'), 10),\n                amount: parseInt(kerning[i].getAttribute('amount'), 10),\n            });\n        }\n\n        for (let i = 0; i < distanceField.length; i++)\n        {\n            data.distanceField.push({\n                fieldType: distanceField[i].getAttribute('fieldType'),\n                distanceRange: parseInt(distanceField[i].getAttribute('distanceRange'), 10),\n            });\n        }\n\n        return data;\n    }\n}\n","import type { BitmapFontData } from '../BitmapFontData';\nimport { XMLFormat } from './XMLFormat';\n\n/**\n * BitmapFont format that's XML-based.\n * @private\n */\nexport class XMLStringFormat\n{\n    /**\n     * Check if resource refers to text xml font data.\n     * @param data\n     * @returns - True if resource could be treated as font data, false otherwise.\n     */\n    static test(data: unknown): boolean\n    {\n        if (typeof data === 'string' && data.indexOf('<font>') > -1)\n        {\n            const xml = new globalThis.DOMParser().parseFromString(data, 'text/xml');\n\n            return XMLFormat.test(xml);\n        }\n\n        return false;\n    }\n\n    /**\n     * Convert the text XML into BitmapFontData that we can use.\n     * @param xmlTxt\n     * @returns - Data to use for BitmapFont\n     */\n    static parse(xmlTxt: string): BitmapFontData\n    {\n        const xml = new globalThis.DOMParser().parseFromString(xmlTxt, 'text/xml');\n\n        return XMLFormat.parse(xml);\n    }\n}\n","import { TextFormat } from './TextFormat';\nimport { XMLFormat } from './XMLFormat';\nimport { XMLStringFormat } from './XMLStringFormat';\n\n// Registered formats, maybe make this extensible in the future?\nconst formats = [\n    TextFormat,\n    XMLFormat,\n    XMLStringFormat,\n] as const;\n\n/**\n * Auto-detect BitmapFont parsing format based on data.\n * @private\n * @param {any} data - Data to detect format\n * @returns {any} Format or null\n */\nexport function autoDetectFormat(data: unknown): typeof formats[number] | null\n{\n    for (let i = 0; i < formats.length; i++)\n    {\n        if (formats[i].test(data))\n        {\n            return formats[i];\n        }\n    }\n\n    return null;\n}\n\nexport type { IBitmapFontRawData } from './TextFormat';\nexport { TextFormat, XMLFormat, XMLStringFormat };\n","import { generateFillStyle } from './generateFillStyle';\nimport { hex2rgb, string2hex } from '@pixi/utils';\nimport type { TextMetrics, TextStyle } from '@pixi/text';\n\n// TODO: Prevent code duplication b/w drawGlyph & Text#updateText\n\n/**\n * Draws the glyph `metrics.text` on the given canvas.\n *\n * Ignored because not directly exposed.\n * @ignore\n * @param {HTMLCanvasElement} canvas\n * @param {CanvasRenderingContext2D} context\n * @param {TextMetrics} metrics\n * @param {number} x\n * @param {number} y\n * @param {number} resolution\n * @param {TextStyle} style\n */\nexport function drawGlyph(\n    canvas: HTMLCanvasElement,\n    context: CanvasRenderingContext2D,\n    metrics: TextMetrics,\n    x: number,\n    y: number,\n    resolution: number,\n    style: TextStyle\n): void\n{\n    const char = metrics.text;\n    const fontProperties = metrics.fontProperties;\n\n    context.translate(x, y);\n    context.scale(resolution, resolution);\n\n    const tx = style.strokeThickness / 2;\n    const ty = -(style.strokeThickness / 2);\n\n    context.font = style.toFontString();\n    context.lineWidth = style.strokeThickness;\n    context.textBaseline = style.textBaseline;\n    context.lineJoin = style.lineJoin;\n    context.miterLimit = style.miterLimit;\n\n    // set canvas text styles\n    context.fillStyle = generateFillStyle(canvas, context, style, resolution, [char], metrics);\n    context.strokeStyle = style.stroke as string;\n\n    if (style.dropShadow)\n    {\n        const dropShadowColor = style.dropShadowColor;\n        const rgb = hex2rgb(typeof dropShadowColor === 'number' ? dropShadowColor : string2hex(dropShadowColor));\n        const dropShadowBlur = style.dropShadowBlur * resolution;\n        const dropShadowDistance = style.dropShadowDistance * resolution;\n\n        context.shadowColor = `rgba(${rgb[0] * 255},${rgb[1] * 255},${rgb[2] * 255},${style.dropShadowAlpha})`;\n        context.shadowBlur = dropShadowBlur;\n        context.shadowOffsetX = Math.cos(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance;\n        context.shadowOffsetY = Math.sin(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance;\n    }\n    else\n    {\n        context.shadowColor = 'black';\n        context.shadowBlur = 0;\n        context.shadowOffsetX = 0;\n        context.shadowOffsetY = 0;\n    }\n\n    if (style.stroke && style.strokeThickness)\n    {\n        context.strokeText(char, tx, ty + metrics.lineHeight - fontProperties.descent);\n    }\n    if (style.fill)\n    {\n        context.fillText(char, tx, ty + metrics.lineHeight - fontProperties.descent);\n    }\n\n    context.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0); // defaults needed for older browsers (e.g. Opera 29)\n\n    context.fillStyle = 'rgba(0, 0, 0, 0)';\n}\n","import type { TextStyle, TextMetrics } from '@pixi/text';\nimport { TEXT_GRADIENT } from '@pixi/text';\n\n// TODO: Prevent code duplication b/w generateFillStyle & Text#generateFillStyle\n\n/**\n * Generates the fill style. Can automatically generate a gradient based on the fill style being an array\n * @private\n * @param canvas\n * @param context\n * @param {object} style - The style.\n * @param resolution\n * @param {string[]} lines - The lines of text.\n * @param metrics\n * @returns {string|number|CanvasGradient} The fill style\n */\nexport function generateFillStyle(\n    canvas: HTMLCanvasElement,\n    context: CanvasRenderingContext2D,\n    style: TextStyle,\n    resolution: number,\n    lines: string[],\n    metrics: TextMetrics\n): string | CanvasGradient | CanvasPattern\n{\n    // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n    //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n    //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n    const fillStyle: string | string[] | CanvasGradient | CanvasPattern = style.fill as any;\n\n    if (!Array.isArray(fillStyle))\n    {\n        return fillStyle;\n    }\n    else if (fillStyle.length === 1)\n    {\n        return fillStyle[0];\n    }\n\n    // the gradient will be evenly spaced out according to how large the array is.\n    // ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF'] would created stops at 0.25, 0.5 and 0.75\n    let gradient: string[] | CanvasGradient;\n\n    // a dropshadow will enlarge the canvas and result in the gradient being\n    // generated with the incorrect dimensions\n    const dropShadowCorrection = (style.dropShadow) ? style.dropShadowDistance : 0;\n\n    // should also take padding into account, padding can offset the gradient\n    const padding = style.padding || 0;\n\n    const width = (canvas.width / resolution) - dropShadowCorrection - (padding * 2);\n    const height = (canvas.height / resolution) - dropShadowCorrection - (padding * 2);\n\n    // make a copy of the style settings, so we can manipulate them later\n    const fill = fillStyle.slice();\n    const fillGradientStops = style.fillGradientStops.slice();\n\n    // wanting to evenly distribute the fills. So an array of 4 colours should give fills of 0.25, 0.5 and 0.75\n    if (!fillGradientStops.length)\n    {\n        const lengthPlus1 = fill.length + 1;\n\n        for (let i = 1; i < lengthPlus1; ++i)\n        {\n            fillGradientStops.push(i / lengthPlus1);\n        }\n    }\n\n    // stop the bleeding of the last gradient on the line above to the top gradient of the this line\n    // by hard defining the first gradient colour at point 0, and last gradient colour at point 1\n    fill.unshift(fillStyle[0]);\n    fillGradientStops.unshift(0);\n\n    fill.push(fillStyle[fillStyle.length - 1]);\n    fillGradientStops.push(1);\n\n    if (style.fillGradientType === TEXT_GRADIENT.LINEAR_VERTICAL)\n    {\n        // start the gradient at the top center of the canvas, and end at the bottom middle of the canvas\n        gradient = context.createLinearGradient(width / 2, padding, width / 2, height + padding);\n\n        // we need to repeat the gradient so that each individual line of text has the same vertical gradient effect\n        // ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF'] over 2 lines would create stops at 0.125, 0.25, 0.375, 0.625, 0.75, 0.875\n\n        // There's potential for floating point precision issues at the seams between gradient repeats.\n        // The loop below generates the stops in order, so track the last generated one to prevent\n        // floating point precision from making us go the teeniest bit backwards, resulting in\n        // the first and last colors getting swapped.\n        let lastIterationStop = 0;\n\n        // Actual height of the text itself, not counting spacing for lineHeight/leading/dropShadow etc\n        const textHeight = metrics.fontProperties.fontSize + style.strokeThickness;\n\n        // textHeight, but as a 0-1 size in global gradient stop space\n        const gradStopLineHeight = textHeight / height;\n\n        for (let i = 0; i < lines.length; i++)\n        {\n            const thisLineTop = metrics.lineHeight * i;\n\n            for (let j = 0; j < fill.length; j++)\n            {\n                // 0-1 stop point for the current line, multiplied to global space afterwards\n                let lineStop = 0;\n\n                if (typeof fillGradientStops[j] === 'number')\n                {\n                    lineStop = fillGradientStops[j];\n                }\n                else\n                {\n                    lineStop = j / fill.length;\n                }\n\n                const globalStop = (thisLineTop / height) + (lineStop * gradStopLineHeight);\n\n                // Prevent color stop generation going backwards from floating point imprecision\n                let clampedStop = Math.max(lastIterationStop, globalStop);\n\n                clampedStop = Math.min(clampedStop, 1); // Cap at 1 as well for safety's sake to avoid a possible throw.\n                gradient.addColorStop(clampedStop, fill[j]);\n                lastIterationStop = clampedStop;\n            }\n        }\n    }\n    else\n    {\n        // start the gradient at the center left of the canvas, and end at the center right of the canvas\n        gradient = context.createLinearGradient(padding, height / 2, width + padding, height / 2);\n\n        // can just evenly space out the gradients in this case, as multiple lines makes no difference\n        // to an even left to right gradient\n        const totalIterations = fill.length + 1;\n        let currentIteration = 1;\n\n        for (let i = 0; i < fill.length; i++)\n        {\n            let stop: number;\n\n            if (typeof fillGradientStops[i] === 'number')\n            {\n                stop = fillGradientStops[i];\n            }\n            else\n            {\n                stop = currentIteration / totalIterations;\n            }\n            gradient.addColorStop(stop, fill[i]);\n            currentIteration++;\n        }\n    }\n\n    return gradient;\n}\n","/**\n * Ponyfill for IE because it doesn't support `Array.from`\n * @param text\n * @private\n */\nexport function splitTextToCharacters(text: string): string[]\n{\n    return Array.from ? Array.from(text) : text.split('');\n}\n","/**\n * Ponyfill for IE because it doesn't support `codePointAt`\n * @param str\n * @private\n */\nexport function extractCharCode(str: string): number\n{\n    return str.codePointAt ? str.codePointAt(0) : str.charCodeAt(0);\n}\n","import { getResolutionOfUrl } from '@pixi/utils';\nimport { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { Texture, BaseTexture } from '@pixi/core';\nimport { TextStyle, TextMetrics } from '@pixi/text';\nimport { autoDetectFormat } from './formats';\nimport { BitmapFontData } from './BitmapFontData';\nimport { resolveCharacters, drawGlyph, extractCharCode } from './utils';\n\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport type { ITextStyle } from '@pixi/text';\nimport { ALPHA_MODES, MIPMAP_MODES } from '@pixi/constants';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\n\nexport interface IBitmapFontCharacter\n{\n    xOffset: number;\n    yOffset: number;\n    xAdvance: number;\n    texture: Texture;\n    page: number;\n    kerning: Dict<number>;\n}\n\n/** @memberof PIXI */\nexport interface IBitmapFontOptions\n{\n    /**\n     * The character set to generate.\n     * @default PIXI.BitmapFont.ALPHANUMERIC\n     */\n    chars?: string | (string | string[])[];\n\n    /**\n     * The resolution for rendering.\n     * @default 1\n     */\n    resolution?: number;\n\n    /**\n     * The padding between glyphs in the atlas.\n     * @default 4\n     */\n    padding?: number;\n\n    /**\n     * The width of the texture atlas.\n     * @default 512\n     */\n    textureWidth?: number;\n\n    /**\n     * The height of the texture atlas.\n     * @default 512\n     */\n    textureHeight?: number;\n\n    /**\n     * Skip generation of kerning information for the BitmapFont.\n     * If true, this could potentially increase the performance, but may impact the rendered text appearance.\n     * @default false\n     */\n    skipKerning?: boolean;\n}\n\n/**\n * BitmapFont represents a typeface available for use with the BitmapText class. Use the `install`\n * method for adding a font to be used.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BitmapFont\n{\n    /**\n     * This character set includes all the letters in the alphabet (both lower- and upper- case).\n     * @type {string[][]}\n     * @example\n     * BitmapFont.from(\"ExampleFont\", style, { chars: BitmapFont.ALPHA })\n     */\n    public static readonly ALPHA = [['a', 'z'], ['A', 'Z'], ' '];\n\n    /**\n     * This character set includes all decimal digits (from 0 to 9).\n     * @type {string[][]}\n     * @example\n     * BitmapFont.from(\"ExampleFont\", style, { chars: BitmapFont.NUMERIC })\n     */\n    public static readonly NUMERIC = [['0', '9']];\n\n    /**\n     * This character set is the union of `BitmapFont.ALPHA` and `BitmapFont.NUMERIC`.\n     * @type {string[][]}\n     */\n    public static readonly ALPHANUMERIC = [['a', 'z'], ['A', 'Z'], ['0', '9'], ' '];\n\n    /**\n     * This character set consists of all the ASCII table.\n     * @member {string[][]}\n     * @see http://www.asciitable.com/\n     */\n    public static readonly ASCII = [[' ', '~']];\n\n    /**\n     * Collection of default options when using `BitmapFont.from`.\n     * @property {number} [resolution=1] -\n     * @property {number} [textureWidth=512] -\n     * @property {number} [textureHeight=512] -\n     * @property {number} [padding=4] -\n     * @property {string|string[]|string[][]} chars = PIXI.BitmapFont.ALPHANUMERIC\n     */\n    public static readonly defaultOptions: IBitmapFontOptions = {\n        resolution: 1,\n        textureWidth: 512,\n        textureHeight: 512,\n        padding: 4,\n        chars: BitmapFont.ALPHANUMERIC,\n    };\n\n    /** Collection of available/installed fonts. */\n    public static readonly available: Dict<BitmapFont> = {};\n\n    /** The name of the font face. */\n    public readonly font: string;\n\n    /** The size of the font face in pixels. */\n    public readonly size: number;\n\n    /** The line-height of the font face in pixels. */\n    public readonly lineHeight: number;\n\n    /** The map of characters by character code. */\n    public readonly chars: Dict<IBitmapFontCharacter>;\n\n    /** The map of base page textures (i.e., sheets of glyphs). */\n    public readonly pageTextures: Dict<Texture>;\n\n    /** The range of the distance field in pixels. */\n    public readonly distanceFieldRange: number;\n\n    /** The kind of distance field for this font or \"none\". */\n    public readonly distanceFieldType: string;\n\n    private _ownsTextures: boolean;\n\n    /**\n     * @param data\n     * @param textures\n     * @param ownsTextures - Setting to `true` will destroy page textures\n     *        when the font is uninstalled.\n     */\n    constructor(data: BitmapFontData, textures: Texture[] | Dict<Texture>, ownsTextures?: boolean)\n    {\n        const [info] = data.info;\n        const [common] = data.common;\n        const [page] = data.page;\n        const [distanceField] = data.distanceField;\n        const res = getResolutionOfUrl(page.file);\n        const pageTextures: Dict<Texture> = {};\n\n        this._ownsTextures = ownsTextures;\n        this.font = info.face;\n        this.size = info.size;\n        this.lineHeight = common.lineHeight / res;\n        this.chars = {};\n        this.pageTextures = pageTextures;\n\n        // Convert the input Texture, Textures or object\n        // into a page Texture lookup by \"id\"\n        for (let i = 0; i < data.page.length; i++)\n        {\n            const { id, file } = data.page[i];\n\n            pageTextures[id] = textures instanceof Array\n                ? textures[i] : textures[file];\n\n            // only MSDF and SDF fonts need no-premultiplied-alpha\n            if (distanceField?.fieldType && distanceField.fieldType !== 'none')\n            {\n                pageTextures[id].baseTexture.alphaMode = ALPHA_MODES.NO_PREMULTIPLIED_ALPHA;\n                pageTextures[id].baseTexture.mipmap = MIPMAP_MODES.OFF;\n            }\n        }\n\n        // parse letters\n        for (let i = 0; i < data.char.length; i++)\n        {\n            const { id, page } = data.char[i];\n            let { x, y, width, height, xoffset, yoffset, xadvance } = data.char[i];\n\n            x /= res;\n            y /= res;\n            width /= res;\n            height /= res;\n            xoffset /= res;\n            yoffset /= res;\n            xadvance /= res;\n\n            const rect = new Rectangle(\n                x + (pageTextures[page].frame.x / res),\n                y + (pageTextures[page].frame.y / res),\n                width,\n                height\n            );\n\n            this.chars[id] = {\n                xOffset: xoffset,\n                yOffset: yoffset,\n                xAdvance: xadvance,\n                kerning: {},\n                texture: new Texture(\n                    pageTextures[page].baseTexture,\n                    rect\n                ),\n                page,\n            };\n        }\n\n        // parse kernings\n        for (let i = 0; i < data.kerning.length; i++)\n        {\n            let { first, second, amount } = data.kerning[i];\n\n            first /= res;\n            second /= res;\n            amount /= res;\n\n            if (this.chars[second])\n            {\n                this.chars[second].kerning[first] = amount;\n            }\n        }\n\n        // Store distance field information\n        this.distanceFieldRange = distanceField?.distanceRange;\n        this.distanceFieldType = distanceField?.fieldType?.toLowerCase() ?? 'none';\n    }\n\n    /** Remove references to created glyph textures. */\n    public destroy(): void\n    {\n        for (const id in this.chars)\n        {\n            this.chars[id].texture.destroy();\n            this.chars[id].texture = null;\n        }\n\n        for (const id in this.pageTextures)\n        {\n            if (this._ownsTextures)\n            {\n                this.pageTextures[id].destroy(true);\n            }\n\n            this.pageTextures[id] = null;\n        }\n\n        // Set readonly null.\n        (this as any).chars = null;\n        (this as any).pageTextures = null;\n    }\n\n    /**\n     * Register a new bitmap font.\n     * @param data - The\n     *        characters map that could be provided as xml or raw string.\n     * @param textures - List of textures for each page.\n     * @param ownsTextures - Set to `true` to destroy page textures\n     *        when the font is uninstalled. By default fonts created with\n     *        `BitmapFont.from` or from the `BitmapFontLoader` are `true`.\n     * @returns {PIXI.BitmapFont} Result font object with font, size, lineHeight\n     *         and char fields.\n     */\n    public static install(\n        data: string | XMLDocument | BitmapFontData,\n        textures: Texture | Texture[] | Dict<Texture>,\n        ownsTextures?: boolean\n    ): BitmapFont\n    {\n        let fontData;\n\n        if (data instanceof BitmapFontData)\n        {\n            fontData = data;\n        }\n        else\n        {\n            const format = autoDetectFormat(data);\n\n            if (!format)\n            {\n                throw new Error('Unrecognized data format for font.');\n            }\n\n            fontData = format.parse(data as any);\n        }\n\n        // Single texture, convert to list\n        if (textures instanceof Texture)\n        {\n            textures = [textures];\n        }\n\n        const font = new BitmapFont(fontData, textures, ownsTextures);\n\n        BitmapFont.available[font.font] = font;\n\n        return font;\n    }\n\n    /**\n     * Remove bitmap font by name.\n     * @param name - Name of the font to uninstall.\n     */\n    public static uninstall(name: string): void\n    {\n        const font = BitmapFont.available[name];\n\n        if (!font)\n        {\n            throw new Error(`No font found named '${name}'`);\n        }\n\n        font.destroy();\n        delete BitmapFont.available[name];\n    }\n\n    /**\n     * Generates a bitmap-font for the given style and character set. This does not support\n     * kernings yet. With `style` properties, only the following non-layout properties are used:\n     *\n     * - {@link PIXI.TextStyle#dropShadow|dropShadow}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#dropShadowDistance|dropShadowDistance}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#dropShadowColor|dropShadowColor}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#dropShadowBlur|dropShadowBlur}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#dropShadowAngle|dropShadowAngle}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fill|fill}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fillGradientStops|fillGradientStops}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fillGradientType|fillGradientType}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fontFamily|fontFamily}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fontSize|fontSize}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fontVariant|fontVariant}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#fontWeight|fontWeight}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#lineJoin|lineJoin}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#miterLimit|miterLimit}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#stroke|stroke}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#strokeThickness|strokeThickness}\n     * - {@link PIXI.TextStyle#textBaseline|textBaseline}\n     * @param name - The name of the custom font to use with BitmapText.\n     * @param textStyle - Style options to render with BitmapFont.\n     * @param options - Setup options for font or name of the font.\n     * @param {string|string[]|string[][]} [options.chars=PIXI.BitmapFont.ALPHANUMERIC] - characters included\n     *      in the font set. You can also use ranges. For example, `[['a', 'z'], ['A', 'Z'], \"!@#$%^&*()~{}[] \"]`.\n     *      Don't forget to include spaces ' ' in your character set!\n     * @param {number} [options.resolution=1] - Render resolution for glyphs.\n     * @param {number} [options.textureWidth=512] - Optional width of atlas, smaller values to reduce memory.\n     * @param {number} [options.textureHeight=512] - Optional height of atlas, smaller values to reduce memory.\n     * @param {number} [options.padding=4] - Padding between glyphs on texture atlas.\n     * @returns Font generated by style options.\n     * @example\n     * PIXI.BitmapFont.from(\"TitleFont\", {\n     *     fontFamily: \"Arial\",\n     *     fontSize: 12,\n     *     strokeThickness: 2,\n     *     fill: \"purple\"\n     * });\n     *\n     * const title = new PIXI.BitmapText(\"This is the title\", { fontName: \"TitleFont\" });\n     */\n    public static from(name: string, textStyle?: TextStyle | Partial<ITextStyle>, options?: IBitmapFontOptions): BitmapFont\n    {\n        if (!name)\n        {\n            throw new Error('[BitmapFont] Property `name` is required.');\n        }\n\n        const {\n            chars,\n            padding,\n            resolution,\n            textureWidth,\n            textureHeight } = Object.assign(\n            {}, BitmapFont.defaultOptions, options);\n\n        const charsList = resolveCharacters(chars);\n        const style = textStyle instanceof TextStyle ? textStyle : new TextStyle(textStyle);\n        const lineWidth = textureWidth;\n        const fontData = new BitmapFontData();\n\n        fontData.info[0] = {\n            face: style.fontFamily as string,\n            size: style.fontSize as number,\n        };\n        fontData.common[0] = {\n            lineHeight: style.fontSize as number,\n        };\n\n        let positionX = 0;\n        let positionY = 0;\n\n        let canvas: HTMLCanvasElement;\n        let context: CanvasRenderingContext2D;\n        let baseTexture: BaseTexture;\n        let maxCharHeight = 0;\n        const baseTextures: BaseTexture[] = [];\n        const textures: Texture[] = [];\n\n        for (let i = 0; i < charsList.length; i++)\n        {\n            if (!canvas)\n            {\n                canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n                canvas.width = textureWidth;\n                canvas.height = textureHeight;\n\n                context = canvas.getContext('2d');\n                baseTexture = new BaseTexture(canvas, { resolution });\n\n                baseTextures.push(baseTexture);\n                textures.push(new Texture(baseTexture));\n\n                fontData.page.push({\n                    id: textures.length - 1,\n                    file: '',\n                });\n            }\n\n            // Measure glyph dimensions\n            const character = charsList[i];\n            const metrics = TextMetrics.measureText(character, style, false, canvas);\n            const width = metrics.width;\n            const height = Math.ceil(metrics.height);\n\n            // This is ugly - but italics are given more space so they don't overlap\n            const textureGlyphWidth = Math.ceil((style.fontStyle === 'italic' ? 2 : 1) * width);\n\n            // Can't fit char anymore: next canvas please!\n            if (positionY >= textureHeight - (height * resolution))\n            {\n                if (positionY === 0)\n                {\n                    // We don't want user debugging an infinite loop (or do we? :)\n                    throw new Error(`[BitmapFont] textureHeight ${textureHeight}px is too small `\n                        + `(fontFamily: '${style.fontFamily}', fontSize: ${style.fontSize}px, char: '${character}')`);\n                }\n\n                --i;\n\n                // Create new atlas once current has filled up\n                canvas = null;\n                context = null;\n                baseTexture = null;\n                positionY = 0;\n                positionX = 0;\n                maxCharHeight = 0;\n\n                continue;\n            }\n\n            maxCharHeight = Math.max(height + metrics.fontProperties.descent, maxCharHeight);\n\n            // Wrap line once full row has been rendered\n            if ((textureGlyphWidth * resolution) + positionX >= lineWidth)\n            {\n                if (positionX === 0)\n                {\n                    // Avoid infinite loop (There can be some very wide char like '\\uFDFD'!)\n                    throw new Error(`[BitmapFont] textureWidth ${textureWidth}px is too small `\n                        + `(fontFamily: '${style.fontFamily}', fontSize: ${style.fontSize}px, char: '${character}')`);\n                }\n\n                --i;\n                positionY += maxCharHeight * resolution;\n                positionY = Math.ceil(positionY);\n                positionX = 0;\n                maxCharHeight = 0;\n\n                continue;\n            }\n\n            drawGlyph(canvas, context, metrics, positionX, positionY, resolution, style);\n\n            // Unique (numeric) ID mapping to this glyph\n            const id = extractCharCode(metrics.text);\n\n            // Create a texture holding just the glyph\n            fontData.char.push({\n                id,\n                page: textures.length - 1,\n                x: positionX / resolution,\n                y: positionY / resolution,\n                width: textureGlyphWidth,\n                height,\n                xoffset: 0,\n                yoffset: 0,\n                xadvance: Math.ceil(width\n                        - (style.dropShadow ? style.dropShadowDistance : 0)\n                        - (style.stroke ? style.strokeThickness : 0)),\n            });\n\n            positionX += (textureGlyphWidth + (2 * padding)) * resolution;\n            positionX = Math.ceil(positionX);\n        }\n\n        if (!options?.skipKerning)\n        {\n            // Brute-force kerning info, this can be expensive b/c it's an O(n²),\n            // but we're using measureText which is native and fast.\n            for (let i = 0, len = charsList.length; i < len; i++)\n            {\n                const first = charsList[i];\n\n                for (let j = 0; j < len; j++)\n                {\n                    const second = charsList[j];\n                    const c1 = context.measureText(first).width;\n                    const c2 = context.measureText(second).width;\n                    const total = context.measureText(first + second).width;\n                    const amount = total - (c1 + c2);\n\n                    if (amount)\n                    {\n                        fontData.kerning.push({\n                            first: extractCharCode(first),\n                            second: extractCharCode(second),\n                            amount,\n                        });\n                    }\n                }\n            }\n        }\n\n        const font = new BitmapFont(fontData, textures, true);\n\n        // Make it easier to replace a font\n        if (BitmapFont.available[name] !== undefined)\n        {\n            BitmapFont.uninstall(name);\n        }\n\n        BitmapFont.available[name] = font;\n\n        return font;\n    }\n}\n","import { splitTextToCharacters } from './splitTextToCharacters';\n\n/**\n * Processes the passed character set data and returns a flattened array of all the characters.\n *\n * Ignored because not directly exposed.\n * @ignore\n * @param {string | string[] | string[][] } chars\n * @returns {string[]} the flattened array of characters\n */\nexport function resolveCharacters(chars: string | (string | string[])[]): string[]\n{\n    // Split the chars string into individual characters\n    if (typeof chars === 'string')\n    {\n        chars = [chars];\n    }\n\n    // Handle an array of characters+ranges\n    const result: string[] = [];\n\n    for (let i = 0, j = chars.length; i < j; i++)\n    {\n        const item = chars[i];\n\n        // Handle range delimited by start/end chars\n        if (Array.isArray(item))\n        {\n            if (item.length !== 2)\n            {\n                throw new Error(`[BitmapFont]: Invalid character range length, expecting 2 got ${item.length}.`);\n            }\n\n            const startCode = item[0].charCodeAt(0);\n            const endCode = item[1].charCodeAt(0);\n\n            if (endCode < startCode)\n            {\n                throw new Error('[BitmapFont]: Invalid character range.');\n            }\n\n            for (let i = startCode, j = endCode; i <= j; i++)\n            {\n                result.push(String.fromCharCode(i));\n            }\n        }\n        // Handle a character set string\n        else\n        {\n            result.push(...splitTextToCharacters(item));\n        }\n    }\n\n    if (result.length === 0)\n    {\n        throw new Error('[BitmapFont]: Empty set when resolving characters.');\n    }\n\n    return result;\n}\n","import { ObservablePoint, Point } from '@pixi/math';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { Mesh, MeshGeometry, MeshMaterial } from '@pixi/mesh';\nimport { removeItems } from '@pixi/utils';\nimport { BitmapFont } from './BitmapFont';\nimport { splitTextToCharacters, extractCharCode } from './utils';\nimport msdfFrag from './shader/msdf.frag';\nimport msdfVert from './shader/msdf.vert';\nimport type { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport type { Renderer } from '@pixi/core';\nimport { Program, Texture } from '@pixi/core';\nimport type { IBitmapTextStyle } from './BitmapTextStyle';\nimport type { TextStyleAlign } from '@pixi/text';\nimport { Container } from '@pixi/display';\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\ninterface PageMeshData\n{\n    index: number;\n    indexCount: number;\n    vertexCount: number;\n    uvsCount: number;\n    total: number;\n    mesh: Mesh;\n    vertices?: Float32Array;\n    uvs?: Float32Array;\n    indices?: Uint16Array;\n}\ninterface CharRenderData\n{\n    texture: Texture;\n    line: number;\n    charCode: number;\n    position: Point;\n    prevSpaces: number;\n}\n\n// If we ever need more than two pools, please make a Dict or something better.\nconst pageMeshDataDefaultPageMeshData: PageMeshData[] = [];\nconst pageMeshDataMSDFPageMeshData: PageMeshData[] = [];\nconst charRenderDataPool: CharRenderData[] = [];\n\n/**\n * A BitmapText object will create a line or multiple lines of text using bitmap font.\n *\n * The primary advantage of this class over Text is that all of your textures are pre-generated and loading,\n * meaning that rendering is fast, and changing text has no performance implications.\n *\n * Supporting character sets other than latin, such as CJK languages, may be impractical due to the number of characters.\n *\n * To split a line you can use '\\n', '\\r' or '\\r\\n' in your string.\n *\n * PixiJS can auto-generate fonts on-the-fly using BitmapFont or use fnt files provided by:\n * http://www.angelcode.com/products/bmfont/ for Windows or\n * http://www.bmglyph.com/ for Mac.\n *\n * You can also use SDF, MSDF and MTSDF BitmapFonts for vector-like scaling appearance provided by:\n * https://github.com/soimy/msdf-bmfont-xml for SDF and MSDF fnt files or\n * https://github.com/Chlumsky/msdf-atlas-gen for SDF, MSDF and MTSDF json files\n *\n * A BitmapText can only be created when the font is loaded.\n *\n * ```js\n * // in this case the font is in a file called 'desyrel.fnt'\n * let bitmapText = new PIXI.BitmapText(\"text using a fancy font!\", {\n *   fontName: \"Desyrel\",\n *   fontSize: 35,\n *   align: \"right\"\n * });\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BitmapText extends Container\n{\n    public static styleDefaults: Partial<IBitmapTextStyle> = {\n        align: 'left',\n        tint: 0xFFFFFF,\n        maxWidth: 0,\n        letterSpacing: 0,\n    };\n\n    /** Set to `true` if the BitmapText needs to be redrawn. */\n    public dirty: boolean;\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the canvas.\n     *\n     * This is set to automatically match the renderer resolution by default, but can be overridden by setting manually.\n     * @default PIXI.settings.RESOLUTION\n     */\n    _resolution: number;\n    _autoResolution: boolean;\n\n    /**\n     * Private tracker for the width of the overall text.\n     * @private\n     */\n    protected _textWidth: number;\n\n    /**\n     * Private tracker for the height of the overall text.\n     * @private\n     */\n    protected _textHeight: number;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current text.\n     * @private\n     */\n    protected _text: string;\n\n    /**\n     * The max width of this bitmap text in pixels. If the text provided is longer than the\n     * value provided, line breaks will be automatically inserted in the last whitespace.\n     * Disable by setting value to 0\n     * @private\n     */\n    protected _maxWidth: number;\n\n    /**\n     * The max line height. This is useful when trying to use the total height of the Text,\n     * ie: when trying to vertically align. (Internally used)\n     * @private\n     */\n    protected _maxLineHeight: number;\n\n    /**\n     * Letter spacing. This is useful for setting the space between characters.\n     * @private\n     */\n    protected _letterSpacing: number;\n\n    /**\n     * Text anchor.\n     * @readonly\n     * @private\n     */\n    protected _anchor: ObservablePoint;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current font.\n     * @private\n     */\n    protected _font?: BitmapFont;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current font name.\n     * @private\n     */\n    protected _fontName: string;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current font size.\n     * @private\n     */\n    protected _fontSize?: number;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current text align.\n     * @type {string}\n     * @private\n     */\n    protected _align: TextStyleAlign;\n\n    /** Collection of page mesh data. */\n    protected _activePagesMeshData: PageMeshData[];\n\n    /**\n     * Private tracker for the current tint.\n     * @private\n     */\n    protected _tint = 0xFFFFFF;\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering.\n     * @default PIXI.settings.ROUND_PIXELS\n     */\n    protected _roundPixels: boolean;\n\n    /** Cached char texture is destroyed when BitmapText is destroyed. */\n    private _textureCache: Record<number, Texture>;\n\n    /**\n     * @param text - A string that you would like the text to display.\n     * @param style - The style parameters.\n     * @param {string} style.fontName - The installed BitmapFont name.\n     * @param {number} [style.fontSize] - The size of the font in pixels, e.g. 24. If undefined,\n     *.     this will default to the BitmapFont size.\n     * @param {string} [style.align='left'] - Alignment for multiline text ('left', 'center', 'right' or 'justify'),\n     *      does not affect single line text.\n     * @param {number} [style.tint=0xFFFFFF] - The tint color.\n     * @param {number} [style.letterSpacing=0] - The amount of spacing between letters.\n     * @param {number} [style.maxWidth=0] - The max width of the text before line wrapping.\n     */\n    constructor(text: string, style: Partial<IBitmapTextStyle> = {})\n    {\n        super();\n\n        // Apply the defaults\n        const { align, tint, maxWidth, letterSpacing, fontName, fontSize } = Object.assign(\n            {}, BitmapText.styleDefaults, style);\n\n        if (!BitmapFont.available[fontName])\n        {\n            throw new Error(`Missing BitmapFont \"${fontName}\"`);\n        }\n\n        this._activePagesMeshData = [];\n        this._textWidth = 0;\n        this._textHeight = 0;\n        this._align = align;\n        this._tint = tint;\n        this._font = undefined;\n        this._fontName = fontName;\n        this._fontSize = fontSize;\n        this.text = text;\n        this._maxWidth = maxWidth;\n        this._maxLineHeight = 0;\n        this._letterSpacing = letterSpacing;\n        this._anchor = new ObservablePoint((): void => { this.dirty = true; }, this, 0, 0);\n        this._roundPixels = settings.ROUND_PIXELS;\n        this.dirty = true;\n        this._resolution = settings.RESOLUTION;\n        this._autoResolution = true;\n        this._textureCache = {};\n    }\n\n    /** Renders text and updates it when needed. This should only be called if the BitmapFont is regenerated. */\n    public updateText(): void\n    {\n        const data = BitmapFont.available[this._fontName];\n        const fontSize = this.fontSize;\n        const scale = fontSize / data.size;\n        const pos = new Point();\n        const chars: CharRenderData[] = [];\n        const lineWidths = [];\n        const lineSpaces = [];\n        const text = this._text.replace(/(?:\\r\\n|\\r)/g, '\\n') || ' ';\n        const charsInput = splitTextToCharacters(text);\n        const maxWidth = this._maxWidth * data.size / fontSize;\n        const pageMeshDataPool = data.distanceFieldType === 'none'\n            ? pageMeshDataDefaultPageMeshData : pageMeshDataMSDFPageMeshData;\n\n        let prevCharCode = null;\n        let lastLineWidth = 0;\n        let maxLineWidth = 0;\n        let line = 0;\n        let lastBreakPos = -1;\n        let lastBreakWidth = 0;\n        let spacesRemoved = 0;\n        let maxLineHeight = 0;\n        let spaceCount = 0;\n\n        for (let i = 0; i < charsInput.length; i++)\n        {\n            const char = charsInput[i];\n            const charCode = extractCharCode(char);\n\n            if ((/(?:\\s)/).test(char))\n            {\n                lastBreakPos = i;\n                lastBreakWidth = lastLineWidth;\n                spaceCount++;\n            }\n\n            if (char === '\\r' || char === '\\n')\n            {\n                lineWidths.push(lastLineWidth);\n                lineSpaces.push(-1);\n                maxLineWidth = Math.max(maxLineWidth, lastLineWidth);\n                ++line;\n                ++spacesRemoved;\n\n                pos.x = 0;\n                pos.y += data.lineHeight;\n                prevCharCode = null;\n                spaceCount = 0;\n                continue;\n            }\n\n            const charData = data.chars[charCode];\n\n            if (!charData)\n            {\n                continue;\n            }\n\n            if (prevCharCode && charData.kerning[prevCharCode])\n            {\n                pos.x += charData.kerning[prevCharCode];\n            }\n\n            const charRenderData: CharRenderData = charRenderDataPool.pop() || {\n                texture: Texture.EMPTY,\n                line: 0,\n                charCode: 0,\n                prevSpaces: 0,\n                position: new Point(),\n            };\n\n            charRenderData.texture = charData.texture;\n            charRenderData.line = line;\n            charRenderData.charCode = charCode;\n            charRenderData.position.x = pos.x + charData.xOffset + (this._letterSpacing / 2);\n            charRenderData.position.y = pos.y + charData.yOffset;\n            charRenderData.prevSpaces = spaceCount;\n\n            chars.push(charRenderData);\n\n            lastLineWidth = charRenderData.position.x\n                + Math.max(charData.xAdvance - charData.xOffset, charData.texture.orig.width);\n            pos.x += charData.xAdvance + this._letterSpacing;\n            maxLineHeight = Math.max(maxLineHeight, (charData.yOffset + charData.texture.height));\n            prevCharCode = charCode;\n\n            if (lastBreakPos !== -1 && maxWidth > 0 && pos.x > maxWidth)\n            {\n                ++spacesRemoved;\n                removeItems(chars, 1 + lastBreakPos - spacesRemoved, 1 + i - lastBreakPos);\n                i = lastBreakPos;\n                lastBreakPos = -1;\n\n                lineWidths.push(lastBreakWidth);\n                lineSpaces.push(chars.length > 0 ? chars[chars.length - 1].prevSpaces : 0);\n                maxLineWidth = Math.max(maxLineWidth, lastBreakWidth);\n                line++;\n\n                pos.x = 0;\n                pos.y += data.lineHeight;\n                prevCharCode = null;\n                spaceCount = 0;\n            }\n        }\n\n        const lastChar = charsInput[charsInput.length - 1];\n\n        if (lastChar !== '\\r' && lastChar !== '\\n')\n        {\n            if ((/(?:\\s)/).test(lastChar))\n            {\n                lastLineWidth = lastBreakWidth;\n            }\n\n            lineWidths.push(lastLineWidth);\n            maxLineWidth = Math.max(maxLineWidth, lastLineWidth);\n            lineSpaces.push(-1);\n        }\n\n        const lineAlignOffsets = [];\n\n        for (let i = 0; i <= line; i++)\n        {\n            let alignOffset = 0;\n\n            if (this._align === 'right')\n            {\n                alignOffset = maxLineWidth - lineWidths[i];\n            }\n            else if (this._align === 'center')\n            {\n                alignOffset = (maxLineWidth - lineWidths[i]) / 2;\n            }\n            else if (this._align === 'justify')\n            {\n                alignOffset = lineSpaces[i] < 0 ? 0 : (maxLineWidth - lineWidths[i]) / lineSpaces[i];\n            }\n\n            lineAlignOffsets.push(alignOffset);\n        }\n\n        const lenChars = chars.length;\n\n        const pagesMeshData: Record<number, PageMeshData> = {};\n\n        const newPagesMeshData: PageMeshData[] = [];\n\n        const activePagesMeshData = this._activePagesMeshData;\n\n        pageMeshDataPool.push(...activePagesMeshData);\n\n        for (let i = 0; i < lenChars; i++)\n        {\n            const texture = chars[i].texture;\n            const baseTextureUid = texture.baseTexture.uid;\n\n            if (!pagesMeshData[baseTextureUid])\n            {\n                let pageMeshData = pageMeshDataPool.pop();\n\n                if (!pageMeshData)\n                {\n                    const geometry = new MeshGeometry();\n                    let material: MeshMaterial;\n                    let meshBlendMode: BLEND_MODES;\n\n                    if (data.distanceFieldType === 'none')\n                    {\n                        material = new MeshMaterial(Texture.EMPTY);\n                        meshBlendMode = BLEND_MODES.NORMAL;\n                    }\n                    else\n                    {\n                        material = new MeshMaterial(Texture.EMPTY,\n                            { program: Program.from(msdfVert, msdfFrag), uniforms: { uFWidth: 0 } });\n                        meshBlendMode = BLEND_MODES.NORMAL_NPM;\n                    }\n\n                    const mesh = new Mesh(geometry, material);\n\n                    mesh.blendMode = meshBlendMode;\n\n                    pageMeshData = {\n                        index: 0,\n                        indexCount: 0,\n                        vertexCount: 0,\n                        uvsCount: 0,\n                        total: 0,\n                        mesh,\n                        vertices: null,\n                        uvs: null,\n                        indices: null,\n                    };\n                }\n\n                // reset data..\n                pageMeshData.index = 0;\n                pageMeshData.indexCount = 0;\n                pageMeshData.vertexCount = 0;\n                pageMeshData.uvsCount = 0;\n                pageMeshData.total = 0;\n\n                // TODO need to get page texture here somehow..\n                const { _textureCache } = this;\n\n                _textureCache[baseTextureUid] = _textureCache[baseTextureUid] || new Texture(texture.baseTexture);\n                pageMeshData.mesh.texture = _textureCache[baseTextureUid];\n\n                pageMeshData.mesh.tint = this._tint;\n\n                newPagesMeshData.push(pageMeshData);\n\n                pagesMeshData[baseTextureUid] = pageMeshData;\n            }\n\n            pagesMeshData[baseTextureUid].total++;\n        }\n\n        // lets find any previously active pageMeshDatas that are no longer required for\n        // the updated text (if any), removed and return them to the pool.\n        for (let i = 0; i < activePagesMeshData.length; i++)\n        {\n            if (newPagesMeshData.indexOf(activePagesMeshData[i]) === -1)\n            {\n                this.removeChild(activePagesMeshData[i].mesh);\n            }\n        }\n\n        // next lets add any new meshes, that have not yet been added to this BitmapText\n        // we only add if its not already a child of this BitmapObject\n        for (let i = 0; i < newPagesMeshData.length; i++)\n        {\n            if (newPagesMeshData[i].mesh.parent !== this)\n            {\n                this.addChild(newPagesMeshData[i].mesh);\n            }\n        }\n\n        // active page mesh datas are set to be the new pages added.\n        this._activePagesMeshData = newPagesMeshData;\n\n        for (const i in pagesMeshData)\n        {\n            const pageMeshData = pagesMeshData[i];\n            const total = pageMeshData.total;\n\n            // lets only allocate new buffers if we can fit the new text in the current ones..\n            // unless that is, we will be batching. Currently batching dose not respect the size property of mesh\n            if (!(pageMeshData.indices?.length > 6 * total) || pageMeshData.vertices.length < Mesh.BATCHABLE_SIZE * 2)\n            {\n                pageMeshData.vertices = new Float32Array(4 * 2 * total);\n                pageMeshData.uvs = new Float32Array(4 * 2 * total);\n                pageMeshData.indices = new Uint16Array(6 * total);\n            }\n            else\n            {\n                const total = pageMeshData.total;\n                const vertices = pageMeshData.vertices;\n\n                // Clear the garbage at the end of the vertices buffer. This will prevent the bounds miscalculation.\n                for (let i = total * 4 * 2; i < vertices.length; i++)\n                {\n                    vertices[i] = 0;\n                }\n            }\n\n            // as a buffer maybe bigger than the current word, we set the size of the meshMaterial\n            // to match the number of letters needed\n            pageMeshData.mesh.size = 6 * total;\n        }\n\n        for (let i = 0; i < lenChars; i++)\n        {\n            const char = chars[i];\n            let offset = char.position.x + (lineAlignOffsets[char.line] * (this._align === 'justify' ? char.prevSpaces : 1));\n\n            if (this._roundPixels)\n            {\n                offset = Math.round(offset);\n            }\n\n            const xPos = offset * scale;\n            const yPos = char.position.y * scale;\n            const texture = char.texture;\n\n            const pageMesh = pagesMeshData[texture.baseTexture.uid];\n\n            const textureFrame = texture.frame;\n            const textureUvs = texture._uvs;\n\n            const index = pageMesh.index++;\n\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 0] = 0 + (index * 4);\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 1] = 1 + (index * 4);\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 2] = 2 + (index * 4);\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 3] = 0 + (index * 4);\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 4] = 2 + (index * 4);\n            pageMesh.indices[(index * 6) + 5] = 3 + (index * 4);\n\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 0] = xPos;\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 1] = yPos;\n\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 2] = xPos + (textureFrame.width * scale);\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 3] = yPos;\n\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 4] = xPos + (textureFrame.width * scale);\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 5] = yPos + (textureFrame.height * scale);\n\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 6] = xPos;\n            pageMesh.vertices[(index * 8) + 7] = yPos + (textureFrame.height * scale);\n\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 0] = textureUvs.x0;\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 1] = textureUvs.y0;\n\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 2] = textureUvs.x1;\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 3] = textureUvs.y1;\n\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 4] = textureUvs.x2;\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 5] = textureUvs.y2;\n\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 6] = textureUvs.x3;\n            pageMesh.uvs[(index * 8) + 7] = textureUvs.y3;\n        }\n\n        this._textWidth = maxLineWidth * scale;\n        this._textHeight = (pos.y + data.lineHeight) * scale;\n\n        for (const i in pagesMeshData)\n        {\n            const pageMeshData = pagesMeshData[i];\n\n            // apply anchor\n            if (this.anchor.x !== 0 || this.anchor.y !== 0)\n            {\n                let vertexCount = 0;\n\n                const anchorOffsetX = this._textWidth * this.anchor.x;\n                const anchorOffsetY = this._textHeight * this.anchor.y;\n\n                for (let i = 0; i < pageMeshData.total; i++)\n                {\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetX;\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetY;\n\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetX;\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetY;\n\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetX;\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetY;\n\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetX;\n                    pageMeshData.vertices[vertexCount++] -= anchorOffsetY;\n                }\n            }\n\n            this._maxLineHeight = maxLineHeight * scale;\n\n            const vertexBuffer = pageMeshData.mesh.geometry.getBuffer('aVertexPosition');\n            const textureBuffer = pageMeshData.mesh.geometry.getBuffer('aTextureCoord');\n            const indexBuffer = pageMeshData.mesh.geometry.getIndex();\n\n            vertexBuffer.data = pageMeshData.vertices;\n            textureBuffer.data = pageMeshData.uvs;\n            indexBuffer.data = pageMeshData.indices;\n\n            vertexBuffer.update();\n            textureBuffer.update();\n            indexBuffer.update();\n        }\n\n        for (let i = 0; i < chars.length; i++)\n        {\n            charRenderDataPool.push(chars[i]);\n        }\n\n        this._font = data;\n        this.dirty = false;\n    }\n\n    updateTransform(): void\n    {\n        this.validate();\n        this.containerUpdateTransform();\n    }\n\n    _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (this._autoResolution && this._resolution !== renderer.resolution)\n        {\n            this._resolution = renderer.resolution;\n            this.dirty = true;\n        }\n\n        // Update the uniform\n        const { distanceFieldRange, distanceFieldType, size } = BitmapFont.available[this._fontName];\n\n        if (distanceFieldType !== 'none')\n        {\n            // Inject the shader code with the correct value\n            const { a, b, c, d } = this.worldTransform;\n\n            const dx = Math.sqrt((a * a) + (b * b));\n            const dy = Math.sqrt((c * c) + (d * d));\n            const worldScale = (Math.abs(dx) + Math.abs(dy)) / 2;\n\n            const fontScale = this.fontSize / size;\n\n            for (const mesh of this._activePagesMeshData)\n            {\n                mesh.mesh.shader.uniforms.uFWidth = worldScale * distanceFieldRange * fontScale * this._resolution;\n            }\n        }\n\n        super._render(renderer);\n    }\n\n    /**\n     * Validates text before calling parent's getLocalBounds\n     * @returns - The rectangular bounding area\n     */\n    public getLocalBounds(): Rectangle\n    {\n        this.validate();\n\n        return super.getLocalBounds();\n    }\n\n    /**\n     * Updates text when needed\n     * @private\n     */\n    protected validate(): void\n    {\n        const font = BitmapFont.available[this._fontName];\n\n        if (!font)\n        {\n            throw new Error(`Missing BitmapFont \"${this._fontName}\"`);\n        }\n        if (this._font !== font)\n        {\n            this.dirty = true;\n        }\n\n        if (this.dirty)\n        {\n            this.updateText();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The tint of the BitmapText object.\n     * @default 0xffffff\n     */\n    public get tint(): number\n    {\n        return this._tint;\n    }\n\n    public set tint(value: number)\n    {\n        if (this._tint === value) return;\n\n        this._tint = value;\n\n        for (let i = 0; i < this._activePagesMeshData.length; i++)\n        {\n            this._activePagesMeshData[i].mesh.tint = value;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The alignment of the BitmapText object.\n     * @member {string}\n     * @default 'left'\n     */\n    public get align(): TextStyleAlign\n    {\n        return this._align;\n    }\n\n    public set align(value: TextStyleAlign)\n    {\n        if (this._align !== value)\n        {\n            this._align = value;\n            this.dirty = true;\n        }\n    }\n\n    /** The name of the BitmapFont. */\n    public get fontName(): string\n    {\n        return this._fontName;\n    }\n\n    public set fontName(value: string)\n    {\n        if (!BitmapFont.available[value])\n        {\n            throw new Error(`Missing BitmapFont \"${value}\"`);\n        }\n\n        if (this._fontName !== value)\n        {\n            this._fontName = value;\n            this.dirty = true;\n        }\n    }\n\n    /** The size of the font to display. */\n    public get fontSize(): number\n    {\n        return this._fontSize ?? BitmapFont.available[this._fontName].size;\n    }\n\n    public set fontSize(value: number | undefined)\n    {\n        if (this._fontSize !== value)\n        {\n            this._fontSize = value;\n            this.dirty = true;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The anchor sets the origin point of the text.\n     *\n     * The default is `(0,0)`, this means the text's origin is the top left.\n     *\n     * Setting the anchor to `(0.5,0.5)` means the text's origin is centered.\n     *\n     * Setting the anchor to `(1,1)` would mean the text's origin point will be the bottom right corner.\n     */\n    public get anchor(): ObservablePoint\n    {\n        return this._anchor;\n    }\n\n    public set anchor(value: ObservablePoint)\n    {\n        if (typeof value === 'number')\n        {\n            this._anchor.set(value);\n        }\n        else\n        {\n            this._anchor.copyFrom(value);\n        }\n    }\n\n    /** The text of the BitmapText object. */\n    public get text(): string\n    {\n        return this._text;\n    }\n\n    public set text(text: string)\n    {\n        text = String(text === null || text === undefined ? '' : text);\n\n        if (this._text === text)\n        {\n            return;\n        }\n        this._text = text;\n        this.dirty = true;\n    }\n\n    /**\n     * The max width of this bitmap text in pixels. If the text provided is longer than the\n     * value provided, line breaks will be automatically inserted in the last whitespace.\n     * Disable by setting the value to 0.\n     */\n    public get maxWidth(): number\n    {\n        return this._maxWidth;\n    }\n\n    public set maxWidth(value: number)\n    {\n        if (this._maxWidth === value)\n        {\n            return;\n        }\n        this._maxWidth = value;\n        this.dirty = true;\n    }\n\n    /**\n     * The max line height. This is useful when trying to use the total height of the Text,\n     * i.e. when trying to vertically align.\n     * @readonly\n     */\n    public get maxLineHeight(): number\n    {\n        this.validate();\n\n        return this._maxLineHeight;\n    }\n\n    /**\n     * The width of the overall text, different from fontSize,\n     * which is defined in the style object.\n     * @readonly\n     */\n    public get textWidth(): number\n    {\n        this.validate();\n\n        return this._textWidth;\n    }\n\n    /** Additional space between characters. */\n    public get letterSpacing(): number\n    {\n        return this._letterSpacing;\n    }\n\n    public set letterSpacing(value: number)\n    {\n        if (this._letterSpacing !== value)\n        {\n            this._letterSpacing = value;\n            this.dirty = true;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * If true PixiJS will Math.floor() x/y values when rendering, stopping pixel interpolation.\n     * Advantages can include sharper image quality (like text) and faster rendering on canvas.\n     * The main disadvantage is movement of objects may appear less smooth.\n     * To set the global default, change {@link PIXI.settings.ROUND_PIXELS}\n     * @default PIXI.settings.ROUND_PIXELS\n     */\n    public get roundPixels(): boolean\n    {\n        return this._roundPixels;\n    }\n\n    public set roundPixels(value: boolean)\n    {\n        if (value !== this._roundPixels)\n        {\n            this._roundPixels = value;\n            this.dirty = true;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The height of the overall text, different from fontSize,\n     * which is defined in the style object.\n     * @readonly\n     */\n    public get textHeight(): number\n    {\n        this.validate();\n\n        return this._textHeight;\n    }\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the canvas.\n     *\n     * This is set to automatically match the renderer resolution by default, but can be overridden by setting manually.\n     * @default 1\n     */\n    get resolution(): number\n    {\n        return this._resolution;\n    }\n\n    set resolution(value: number)\n    {\n        this._autoResolution = false;\n\n        if (this._resolution === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._resolution = value;\n        this.dirty = true;\n    }\n\n    destroy(options?: boolean | IDestroyOptions): void\n    {\n        const { _textureCache } = this;\n        const data = BitmapFont.available[this._fontName];\n        const pageMeshDataPool = data.distanceFieldType === 'none'\n            ? pageMeshDataDefaultPageMeshData : pageMeshDataMSDFPageMeshData;\n\n        pageMeshDataPool.push(...this._activePagesMeshData);\n        for (const pageMeshData of this._activePagesMeshData)\n        {\n            this.removeChild(pageMeshData.mesh);\n        }\n        this._activePagesMeshData = [];\n\n        // Release references to any cached textures in page pool\n        pageMeshDataPool\n            .filter((page) => _textureCache[page.mesh.texture.baseTexture.uid])\n            .forEach((page) =>\n            {\n                page.mesh.texture = Texture.EMPTY;\n            });\n\n        for (const id in _textureCache)\n        {\n            const texture = _textureCache[id];\n\n            texture.destroy();\n            delete _textureCache[id];\n        }\n\n        this._font = null;\n        this._textureCache = null;\n\n        super.destroy(options);\n    }\n}\n","import { LoaderResource } from '@pixi/loaders';\nimport { autoDetectFormat } from './formats';\nimport { BitmapFont } from './BitmapFont';\n\nimport type { Loader } from '@pixi/loaders';\nimport type { Dict } from '@pixi/utils';\nimport type { ExtensionMetadata, Texture } from '@pixi/core';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/core';\n\n/**\n * {@link PIXI.Loader Loader} middleware for loading\n * bitmap-based fonts suitable for using with {@link PIXI.BitmapText}.\n * @memberof PIXI\n */\nexport class BitmapFontLoader\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Loader;\n\n    /**\n     * Called when the plugin is installed.\n     * @see PIXI.extensions.add\n     */\n    public static add(): void\n    {\n        LoaderResource.setExtensionXhrType('fnt', LoaderResource.XHR_RESPONSE_TYPE.TEXT);\n    }\n\n    /**\n     * Called after a resource is loaded.\n     * @see PIXI.Loader.loaderMiddleware\n     * @param this\n     * @param {PIXI.LoaderResource} resource\n     * @param {Function} next\n     */\n    static use(this: Loader, resource: LoaderResource, next: (...args: any[]) => void): void\n    {\n        const format = autoDetectFormat(resource.data);\n\n        // Resource was not recognised as any of the expected font data format\n        if (!format)\n        {\n            next();\n\n            return;\n        }\n\n        const baseUrl = BitmapFontLoader.getBaseUrl(this, resource);\n        const data = format.parse(resource.data);\n        const textures: Dict<Texture> = {};\n\n        // Handle completed, when the number of textures\n        // load is the same number as references in the fnt file\n        const completed = (page: LoaderResource): void =>\n        {\n            textures[page.metadata.pageFile] = page.texture;\n\n            if (Object.keys(textures).length === data.page.length)\n            {\n                resource.bitmapFont = BitmapFont.install(data, textures, true);\n                next();\n            }\n        };\n\n        for (let i = 0; i < data.page.length; ++i)\n        {\n            const pageFile = data.page[i].file;\n            const url = baseUrl + pageFile;\n            let exists = false;\n\n            // incase the image is loaded outside\n            // using the same loader, resource will be available\n            for (const name in this.resources)\n            {\n                const bitmapResource: LoaderResource = this.resources[name];\n\n                if (bitmapResource.url === url)\n                {\n                    bitmapResource.metadata.pageFile = pageFile;\n                    if (bitmapResource.texture)\n                    {\n                        completed(bitmapResource);\n                    }\n                    else\n                    {\n                        bitmapResource.onAfterMiddleware.add(completed);\n                    }\n                    exists = true;\n                    break;\n                }\n            }\n\n            // texture is not loaded, we'll attempt to add\n            // it to the load and add the texture to the list\n            if (!exists)\n            {\n                // Standard loading options for images\n                const options = {\n                    crossOrigin: resource.crossOrigin,\n                    loadType: LoaderResource.LOAD_TYPE.IMAGE,\n                    metadata: Object.assign(\n                        { pageFile },\n                        resource.metadata.imageMetadata\n                    ),\n                    parentResource: resource,\n                };\n\n                this.add(url, options, completed);\n            }\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Get folder path from a resource.\n     * @param loader\n     * @param resource\n     */\n    private static getBaseUrl(loader: Loader, resource: LoaderResource): string\n    {\n        let resUrl = !resource.isDataUrl ? BitmapFontLoader.dirname(resource.url) : '';\n\n        if (resource.isDataUrl)\n        {\n            if (resUrl === '.')\n            {\n                resUrl = '';\n            }\n\n            if (loader.baseUrl && resUrl)\n            {\n                // if baseurl has a trailing slash then add one to resUrl so the replace works below\n                if (loader.baseUrl.charAt(loader.baseUrl.length - 1) === '/')\n                {\n                    resUrl += '/';\n                }\n            }\n        }\n\n        // remove baseUrl from resUrl\n        resUrl = resUrl.replace(loader.baseUrl, '');\n\n        // if there is an resUrl now, it needs a trailing slash. Ensure that it does if the string isn't empty.\n        if (resUrl && resUrl.charAt(resUrl.length - 1) !== '/')\n        {\n            resUrl += '/';\n        }\n\n        return resUrl;\n    }\n\n    /**\n     * Replacement for NodeJS's path.dirname\n     * @param {string} url - Path to get directory for\n     */\n    private static dirname(url: string): string\n    {\n        const dir = url\n            .replace(/\\\\/g, '/') // convert windows notation to UNIX notation, URL-safe because it's a forbidden character\n            .replace(/\\/$/, '') // replace trailing slash\n            .replace(/\\/[^\\/]*$/, ''); // remove everything after the last\n\n        // File request is relative, use current directory\n        if (dir === url)\n        {\n            return '.';\n        }\n        // Started with a slash\n        else if (dir === '')\n        {\n            return '/';\n        }\n\n        return dir;\n    }\n}\n","/**\n * Constants that define the type of gradient on text.\n * @static\n * @constant\n * @name TEXT_GRADIENT\n * @memberof PIXI\n * @type {object}\n * @property {number} LINEAR_VERTICAL Vertical gradient\n * @property {number} LINEAR_HORIZONTAL Linear gradient\n */\nexport enum TEXT_GRADIENT\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    LINEAR_VERTICAL = 0,\n    LINEAR_HORIZONTAL = 1\n}\n","// disabling eslint for now, going to rewrite this in v5\n/* eslint-disable */\n\nimport { TEXT_GRADIENT } from './const';\nimport { hex2string } from '@pixi/utils';\n\nexport type TextStyleAlign = 'left'|'center'|'right'|'justify';\nexport type TextStyleFill = string|string[]|number|number[]|CanvasGradient|CanvasPattern;\nexport type TextStyleFontStyle = 'normal'|'italic'|'oblique';\nexport type TextStyleFontVariant = 'normal'|'small-caps';\nexport type TextStyleFontWeight = 'normal'|'bold'|'bolder'|'lighter'|'100'|'200'|'300'|'400'|'500'|'600'|'700'|'800'|'900';\nexport type TextStyleLineJoin = 'miter'|'round'|'bevel';\nexport type TextStyleTextBaseline = 'alphabetic'|'top'|'hanging'|'middle'|'ideographic'|'bottom';\nexport type TextStyleWhiteSpace = 'normal'|'pre'|'pre-line';\n\nexport interface ITextStyle {\n    align: TextStyleAlign;\n    breakWords: boolean;\n    dropShadow: boolean;\n    dropShadowAlpha: number;\n    dropShadowAngle: number;\n    dropShadowBlur: number;\n    dropShadowColor: string|number;\n    dropShadowDistance: number;\n    fill: TextStyleFill;\n    fillGradientType: TEXT_GRADIENT;\n    fillGradientStops: number[];\n    fontFamily: string | string[];\n    fontSize: number | string;\n    fontStyle: TextStyleFontStyle;\n    fontVariant: TextStyleFontVariant;\n    fontWeight: TextStyleFontWeight;\n    letterSpacing: number;\n    lineHeight: number;\n    lineJoin: TextStyleLineJoin;\n    miterLimit: number;\n    padding: number;\n    stroke: string|number;\n    strokeThickness: number;\n    textBaseline: TextStyleTextBaseline;\n    trim: boolean;\n    whiteSpace: TextStyleWhiteSpace;\n    wordWrap: boolean;\n    wordWrapWidth: number;\n    leading: number;\n}\n\nconst defaultStyle: ITextStyle = {\n    align: 'left',\n    breakWords: false,\n    dropShadow: false,\n    dropShadowAlpha: 1,\n    dropShadowAngle: Math.PI / 6,\n    dropShadowBlur: 0,\n    dropShadowColor: 'black',\n    dropShadowDistance: 5,\n    fill: 'black',\n    fillGradientType: TEXT_GRADIENT.LINEAR_VERTICAL,\n    fillGradientStops: [],\n    fontFamily: 'Arial',\n    fontSize: 26,\n    fontStyle: 'normal',\n    fontVariant: 'normal',\n    fontWeight: 'normal',\n    letterSpacing: 0,\n    lineHeight: 0,\n    lineJoin: 'miter',\n    miterLimit: 10,\n    padding: 0,\n    stroke: 'black',\n    strokeThickness: 0,\n    textBaseline: 'alphabetic',\n    trim: false,\n    whiteSpace: 'pre',\n    wordWrap: false,\n    wordWrapWidth: 100,\n    leading: 0,\n};\n\nconst genericFontFamilies = [\n    'serif',\n    'sans-serif',\n    'monospace',\n    'cursive',\n    'fantasy',\n    'system-ui',\n];\n\n/**\n * A TextStyle Object contains information to decorate a Text objects.\n *\n * An instance can be shared between multiple Text objects; then changing the style will update all text objects using it.\n *\n * A tool can be used to generate a text style [here](https://pixijs.io/pixi-text-style).\n *\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextStyle implements ITextStyle\n{\n    public styleID: number;\n\n    protected _align: TextStyleAlign;\n    protected _breakWords: boolean;\n    protected _dropShadow: boolean;\n    protected _dropShadowAlpha: number;\n    protected _dropShadowAngle: number;\n    protected _dropShadowBlur: number;\n    protected _dropShadowColor: string|number;\n    protected _dropShadowDistance: number;\n    protected _fill: TextStyleFill;\n    protected _fillGradientType: TEXT_GRADIENT;\n    protected _fillGradientStops: number[];\n    protected _fontFamily: string|string[];\n    protected _fontSize: number|string;\n    protected _fontStyle: TextStyleFontStyle;\n    protected _fontVariant: TextStyleFontVariant;\n    protected _fontWeight: TextStyleFontWeight;\n    protected _letterSpacing: number;\n    protected _lineHeight: number;\n    protected _lineJoin: TextStyleLineJoin;\n    protected _miterLimit: number;\n    protected _padding: number;\n    protected _stroke: string|number;\n    protected _strokeThickness: number;\n    protected _textBaseline: TextStyleTextBaseline;\n    protected _trim: boolean;\n    protected _whiteSpace: TextStyleWhiteSpace;\n    protected _wordWrap: boolean;\n    protected _wordWrapWidth: number;\n    protected _leading: number;\n\n    /**\n     * @param {object} [style] - The style parameters\n     * @param {string} [style.align='left'] - Alignment for multiline text ('left', 'center' or 'right'),\n     *  does not affect single line text\n     * @param {boolean} [style.breakWords=false] - Indicates if lines can be wrapped within words, it\n     *  needs wordWrap to be set to true\n     * @param {boolean} [style.dropShadow=false] - Set a drop shadow for the text\n     * @param {number} [style.dropShadowAlpha=1] - Set alpha for the drop shadow\n     * @param {number} [style.dropShadowAngle=Math.PI/6] - Set a angle of the drop shadow\n     * @param {number} [style.dropShadowBlur=0] - Set a shadow blur radius\n     * @param {string|number} [style.dropShadowColor='black'] - A fill style to be used on the dropshadow e.g 'red', '#00FF00'\n     * @param {number} [style.dropShadowDistance=5] - Set a distance of the drop shadow\n     * @param {string|string[]|number|number[]|CanvasGradient|CanvasPattern} [style.fill='black'] - A canvas\n     *  fillstyle that will be used on the text e.g 'red', '#00FF00'. Can be an array to create a gradient\n     *  eg ['#000000','#FFFFFF']\n     * {@link https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CanvasRenderingContext2D/fillStyle|MDN}\n     * @param {number} [style.fillGradientType=PIXI.TEXT_GRADIENT.LINEAR_VERTICAL] - If fill is an array of colours\n     *  to create a gradient, this can change the type/direction of the gradient. See {@link PIXI.TEXT_GRADIENT}\n     * @param {number[]} [style.fillGradientStops] - If fill is an array of colours to create a gradient, this array can set\n     * the stop points (numbers between 0 and 1) for the color, overriding the default behaviour of evenly spacing them.\n     * @param {string|string[]} [style.fontFamily='Arial'] - The font family\n     * @param {number|string} [style.fontSize=26] - The font size (as a number it converts to px, but as a string,\n     *  equivalents are '26px','20pt','160%' or '1.6em')\n     * @param {string} [style.fontStyle='normal'] - The font style ('normal', 'italic' or 'oblique')\n     * @param {string} [style.fontVariant='normal'] - The font variant ('normal' or 'small-caps')\n     * @param {string} [style.fontWeight='normal'] - The font weight ('normal', 'bold', 'bolder', 'lighter' and '100',\n     *  '200', '300', '400', '500', '600', '700', '800' or '900')\n     * @param {number} [style.leading=0] - The space between lines\n     * @param {number} [style.letterSpacing=0] - The amount of spacing between letters, default is 0\n     * @param {number} [style.lineHeight] - The line height, a number that represents the vertical space that a letter uses\n     * @param {string} [style.lineJoin='miter'] - The lineJoin property sets the type of corner created, it can resolve\n     *      spiked text issues. Possible values \"miter\" (creates a sharp corner), \"round\" (creates a round corner) or \"bevel\"\n     *      (creates a squared corner).\n     * @param {number} [style.miterLimit=10] - The miter limit to use when using the 'miter' lineJoin mode. This can reduce\n     *      or increase the spikiness of rendered text.\n     * @param {number} [style.padding=0] - Occasionally some fonts are cropped. Adding some padding will prevent this from\n     *     happening by adding padding to all sides of the text.\n     * @param {string|number} [style.stroke='black'] - A canvas fillstyle that will be used on the text stroke\n     *  e.g 'blue', '#FCFF00'\n     * @param {number} [style.strokeThickness=0] - A number that represents the thickness of the stroke.\n     *  Default is 0 (no stroke)\n     * @param {boolean} [style.trim=false] - Trim transparent borders\n     * @param {string} [style.textBaseline='alphabetic'] - The baseline of the text that is rendered.\n     * @param {string} [style.whiteSpace='pre'] - Determines whether newlines & spaces are collapsed or preserved \"normal\"\n     *      (collapse, collapse), \"pre\" (preserve, preserve) | \"pre-line\" (preserve, collapse). It needs wordWrap to be set to true\n     * @param {boolean} [style.wordWrap=false] - Indicates if word wrap should be used\n     * @param {number} [style.wordWrapWidth=100] - The width at which text will wrap, it needs wordWrap to be set to true\n     */\n    constructor(style?: Partial<ITextStyle>)\n    {\n        this.styleID = 0;\n\n        this.reset();\n\n        deepCopyProperties(this, style, style);\n    }\n\n    /**\n     * Creates a new TextStyle object with the same values as this one.\n     * Note that the only the properties of the object are cloned.\n     *\n     * @return New cloned TextStyle object\n     */\n    public clone(): TextStyle\n    {\n        const clonedProperties: Partial<ITextStyle> = {};\n\n        deepCopyProperties(clonedProperties, this, defaultStyle);\n\n        return new TextStyle(clonedProperties);\n    }\n\n    /** Resets all properties to the defaults specified in TextStyle.prototype._default */\n    public reset(): void\n    {\n        deepCopyProperties(this, defaultStyle, defaultStyle);\n    }\n\n    /**\n     * Alignment for multiline text ('left', 'center' or 'right'), does not affect single line text\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get align(): TextStyleAlign\n    {\n        return this._align;\n    }\n    set align(align: TextStyleAlign)\n    {\n        if (this._align !== align)\n        {\n            this._align = align;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Indicates if lines can be wrapped within words, it needs wordWrap to be set to true. */\n    get breakWords(): boolean\n    {\n        return this._breakWords;\n    }\n    set breakWords(breakWords: boolean)\n    {\n        if (this._breakWords !== breakWords)\n        {\n            this._breakWords = breakWords;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Set a drop shadow for the text. */\n    get dropShadow(): boolean\n    {\n        return this._dropShadow;\n    }\n    set dropShadow(dropShadow: boolean)\n    {\n        if (this._dropShadow !== dropShadow)\n        {\n            this._dropShadow = dropShadow;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Set alpha for the drop shadow. */\n    get dropShadowAlpha(): number\n    {\n        return this._dropShadowAlpha;\n    }\n    set dropShadowAlpha(dropShadowAlpha: number)\n    {\n        if (this._dropShadowAlpha !== dropShadowAlpha)\n        {\n            this._dropShadowAlpha = dropShadowAlpha;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Set a angle of the drop shadow. */\n    get dropShadowAngle(): number\n    {\n        return this._dropShadowAngle;\n    }\n    set dropShadowAngle(dropShadowAngle: number)\n    {\n        if (this._dropShadowAngle !== dropShadowAngle)\n        {\n            this._dropShadowAngle = dropShadowAngle;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Set a shadow blur radius. */\n    get dropShadowBlur(): number\n    {\n        return this._dropShadowBlur;\n    }\n    set dropShadowBlur(dropShadowBlur: number)\n    {\n        if (this._dropShadowBlur !== dropShadowBlur)\n        {\n            this._dropShadowBlur = dropShadowBlur;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** A fill style to be used on the dropshadow e.g 'red', '#00FF00'. */\n    get dropShadowColor(): number | string\n    {\n        return this._dropShadowColor;\n    }\n    set dropShadowColor(dropShadowColor: number | string)\n    {\n        const outputColor = getColor(dropShadowColor);\n        if (this._dropShadowColor !== outputColor)\n        {\n            this._dropShadowColor = outputColor;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Set a distance of the drop shadow. */\n    get dropShadowDistance(): number\n    {\n        return this._dropShadowDistance;\n    }\n    set dropShadowDistance(dropShadowDistance: number)\n    {\n        if (this._dropShadowDistance !== dropShadowDistance)\n        {\n            this._dropShadowDistance = dropShadowDistance;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * A canvas fillstyle that will be used on the text e.g 'red', '#00FF00'.\n     *\n     * Can be an array to create a gradient eg ['#000000','#FFFFFF']\n     * {@link https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CanvasRenderingContext2D/fillStyle|MDN}\n     *\n     * @member {string|string[]|number|number[]|CanvasGradient|CanvasPattern}\n     */\n    get fill(): TextStyleFill\n    {\n        return this._fill;\n    }\n    set fill(fill: TextStyleFill)\n    {\n        // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n        //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n        //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n        // TODO: Not sure if getColor works properly with CanvasGradient and/or CanvasPattern, can't pass in\n        //       without casting here.\n        const outputColor = getColor(fill as any);\n        if (this._fill !== outputColor)\n        {\n            this._fill = outputColor;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * If fill is an array of colours to create a gradient, this can change the type/direction of the gradient.\n     *\n     * @see PIXI.TEXT_GRADIENT\n     */\n    get fillGradientType(): TEXT_GRADIENT\n    {\n        return this._fillGradientType;\n    }\n    set fillGradientType(fillGradientType: TEXT_GRADIENT)\n    {\n        if (this._fillGradientType !== fillGradientType)\n        {\n            this._fillGradientType = fillGradientType;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * If fill is an array of colours to create a gradient, this array can set the stop points\n     * (numbers between 0 and 1) for the color, overriding the default behaviour of evenly spacing them.\n     */\n    get fillGradientStops(): number[]\n    {\n        return this._fillGradientStops;\n    }\n    set fillGradientStops(fillGradientStops: number[])\n    {\n        if (!areArraysEqual(this._fillGradientStops,fillGradientStops))\n        {\n            this._fillGradientStops = fillGradientStops;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** The font family. */\n    get fontFamily(): string | string[]\n    {\n        return this._fontFamily;\n    }\n    set fontFamily(fontFamily: string | string[])\n    {\n        if (this.fontFamily !== fontFamily)\n        {\n            this._fontFamily = fontFamily;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The font size\n     * (as a number it converts to px, but as a string, equivalents are '26px','20pt','160%' or '1.6em')\n     */\n    get fontSize(): number | string\n    {\n        return this._fontSize;\n    }\n    set fontSize(fontSize: number | string)\n    {\n        if (this._fontSize !== fontSize)\n        {\n            this._fontSize = fontSize;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The font style\n     * ('normal', 'italic' or 'oblique')\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get fontStyle(): TextStyleFontStyle\n    {\n        return this._fontStyle;\n    }\n    set fontStyle(fontStyle: TextStyleFontStyle)\n    {\n        if (this._fontStyle !== fontStyle)\n        {\n            this._fontStyle = fontStyle;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The font variant\n     * ('normal' or 'small-caps')\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get fontVariant(): TextStyleFontVariant\n    {\n        return this._fontVariant;\n    }\n    set fontVariant(fontVariant: TextStyleFontVariant)\n    {\n        if (this._fontVariant !== fontVariant)\n        {\n            this._fontVariant = fontVariant;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The font weight\n     * ('normal', 'bold', 'bolder', 'lighter' and '100', '200', '300', '400', '500', '600', '700', 800' or '900')\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get fontWeight(): TextStyleFontWeight\n    {\n        return this._fontWeight;\n    }\n    set fontWeight(fontWeight: TextStyleFontWeight)\n    {\n        if (this._fontWeight !== fontWeight)\n        {\n            this._fontWeight = fontWeight;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** The amount of spacing between letters, default is 0. */\n    get letterSpacing(): number\n    {\n        return this._letterSpacing;\n    }\n    set letterSpacing(letterSpacing: number)\n    {\n        if (this._letterSpacing !== letterSpacing)\n        {\n            this._letterSpacing = letterSpacing;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** The line height, a number that represents the vertical space that a letter uses. */\n    get lineHeight(): number\n    {\n        return this._lineHeight;\n    }\n    set lineHeight(lineHeight: number)\n    {\n        if (this._lineHeight !== lineHeight)\n        {\n            this._lineHeight = lineHeight;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** The space between lines. */\n    get leading(): number\n    {\n        return this._leading;\n    }\n    set leading(leading: number)\n    {\n        if (this._leading !== leading)\n        {\n            this._leading = leading;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The lineJoin property sets the type of corner created, it can resolve spiked text issues.\n     * Default is 'miter' (creates a sharp corner).\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get lineJoin(): TextStyleLineJoin\n    {\n        return this._lineJoin;\n    }\n    set lineJoin(lineJoin: TextStyleLineJoin)\n    {\n        if (this._lineJoin !== lineJoin)\n        {\n            this._lineJoin = lineJoin;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The miter limit to use when using the 'miter' lineJoin mode.\n     *\n     * This can reduce or increase the spikiness of rendered text.\n     */\n    get miterLimit(): number\n    {\n        return this._miterLimit;\n    }\n    set miterLimit(miterLimit: number)\n    {\n        if (this._miterLimit !== miterLimit)\n        {\n            this._miterLimit = miterLimit;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Occasionally some fonts are cropped. Adding some padding will prevent this from happening\n     * by adding padding to all sides of the text.\n     */\n    get padding(): number\n    {\n        return this._padding;\n    }\n    set padding(padding: number)\n    {\n        if (this._padding !== padding)\n        {\n            this._padding = padding;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * A canvas fillstyle that will be used on the text stroke\n     * e.g 'blue', '#FCFF00'\n     */\n    get stroke(): string | number\n    {\n        return this._stroke;\n    }\n    set stroke(stroke: string | number)\n    {\n        // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n        //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n        //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n        const outputColor = getColor(stroke);\n        if (this._stroke !== outputColor)\n        {\n            this._stroke = outputColor;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * A number that represents the thickness of the stroke.\n     *\n     * @default 0\n     */\n    get strokeThickness(): number\n    {\n        return this._strokeThickness;\n    }\n    set strokeThickness(strokeThickness: number)\n    {\n        if (this._strokeThickness !== strokeThickness)\n        {\n            this._strokeThickness = strokeThickness;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The baseline of the text that is rendered.\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get textBaseline(): TextStyleTextBaseline\n    {\n        return this._textBaseline;\n    }\n    set textBaseline(textBaseline: TextStyleTextBaseline)\n    {\n        if (this._textBaseline !== textBaseline)\n        {\n            this._textBaseline = textBaseline;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Trim transparent borders. */\n    get trim(): boolean\n    {\n        return this._trim;\n    }\n    set trim(trim: boolean)\n    {\n        if (this._trim !== trim)\n        {\n            this._trim = trim;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * How newlines and spaces should be handled.\n     * Default is 'pre' (preserve, preserve).\n     *\n     *  value       | New lines     |   Spaces\n     *  ---         | ---           |   ---\n     * 'normal'     | Collapse      |   Collapse\n     * 'pre'        | Preserve      |   Preserve\n     * 'pre-line'   | Preserve      |   Collapse\n     *\n     * @member {string}\n     */\n    get whiteSpace(): TextStyleWhiteSpace\n    {\n        return this._whiteSpace;\n    }\n    set whiteSpace(whiteSpace: TextStyleWhiteSpace)\n    {\n        if (this._whiteSpace !== whiteSpace)\n        {\n            this._whiteSpace = whiteSpace;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** Indicates if word wrap should be used. */\n    get wordWrap(): boolean\n    {\n        return this._wordWrap;\n    }\n    set wordWrap(wordWrap: boolean)\n    {\n        if (this._wordWrap !== wordWrap)\n        {\n            this._wordWrap = wordWrap;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /** The width at which text will wrap, it needs wordWrap to be set to true. */\n    get wordWrapWidth(): number\n    {\n        return this._wordWrapWidth;\n    }\n    set wordWrapWidth(wordWrapWidth: number)\n    {\n        if (this._wordWrapWidth !== wordWrapWidth)\n        {\n            this._wordWrapWidth = wordWrapWidth;\n            this.styleID++;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Generates a font style string to use for `TextMetrics.measureFont()`.\n     *\n     * @return Font style string, for passing to `TextMetrics.measureFont()`\n     */\n    public toFontString(): string\n    {\n        // build canvas api font setting from individual components. Convert a numeric this.fontSize to px\n        const fontSizeString = (typeof this.fontSize === 'number') ? `${this.fontSize}px` : this.fontSize;\n\n        // Clean-up fontFamily property by quoting each font name\n        // this will support font names with spaces\n        let fontFamilies: string|string[] = this.fontFamily;\n\n        if (!Array.isArray(this.fontFamily))\n        {\n            fontFamilies = this.fontFamily.split(',');\n        }\n\n        for (let i = fontFamilies.length - 1; i >= 0; i--)\n        {\n            // Trim any extra white-space\n            let fontFamily = fontFamilies[i].trim();\n\n            // Check if font already contains strings\n            if (!(/([\\\"\\'])[^\\'\\\"]+\\1/).test(fontFamily) && genericFontFamilies.indexOf(fontFamily) < 0)\n            {\n                fontFamily = `\"${fontFamily}\"`;\n            }\n            (fontFamilies as string[])[i] = fontFamily;\n        }\n\n        return `${this.fontStyle} ${this.fontVariant} ${this.fontWeight} ${fontSizeString} ${(fontFamilies as string[]).join(',')}`;\n    }\n}\n\n/**\n * Utility function to convert hexadecimal colors to strings, and simply return the color if it's a string.\n * @private\n * @param color\n * @return The color as a string.\n */\nfunction getSingleColor(color: string|number): string\n{\n    if (typeof color === 'number')\n    {\n        return hex2string(color);\n    }\n    else if (typeof color === 'string')\n    {\n        if ( color.indexOf('0x') === 0 )\n        {\n            color = color.replace('0x', '#');\n        }\n    }\n\n    return color;\n}\n\n/**\n * Utility function to convert hexadecimal colors to strings, and simply return the color if it's a string.\n * This version can also convert array of colors\n * @private\n * @param color\n * @return The color as a string.\n */\nfunction getColor(color: (string|number)[]): string[];\nfunction getColor(color: string|number): string;\nfunction getColor(color: string|number|(string|number)[]): string|string[]\n{\n    if (!Array.isArray(color))\n    {\n        return getSingleColor(color);\n    }\n    else\n    {\n        for (let i = 0; i < color.length; ++i)\n        {\n            color[i] = getSingleColor(color[i]);\n        }\n\n        return color as string[];\n    }\n}\n\n/**\n * Utility function to convert hexadecimal colors to strings, and simply return the color if it's a string.\n * This version can also convert array of colors\n * @private\n * @param array1 - First array to compare\n * @param array2 - Second array to compare\n * @return Do the arrays contain the same values in the same order\n */\nfunction areArraysEqual<T>(array1: T[], array2: T[]): boolean\n{\n    if (!Array.isArray(array1) || !Array.isArray(array2))\n    {\n        return false;\n    }\n\n    if (array1.length !== array2.length)\n    {\n        return false;\n    }\n\n    for (let i = 0; i < array1.length; ++i)\n    {\n        if (array1[i] !== array2[i])\n        {\n            return false;\n        }\n    }\n\n    return true;\n}\n\n/**\n * Utility function to ensure that object properties are copied by value, and not by reference\n * @private\n * @param target - Target object to copy properties into\n * @param source - Source object for the properties to copy\n * @param propertyObj - Object containing properties names we want to loop over\n */\nfunction deepCopyProperties(target: Record<string, any>, source: Record<string, any>, propertyObj: Record<string, any>): void {\n    for (const prop in propertyObj) {\n        if (Array.isArray(source[prop])) {\n            target[prop] = source[prop].slice();\n        } else {\n            target[prop] = source[prop];\n        }\n    }\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\nimport type { TextStyle, TextStyleWhiteSpace } from './TextStyle';\n\ninterface IFontMetrics\n{\n    ascent: number;\n    descent: number;\n    fontSize: number;\n}\n\ntype CharacterWidthCache = { [key: string]: number };\n\n// Default settings used for all getContext calls\nconst contextSettings = {\n    // TextMetrics requires getImageData readback for measuring fonts.\n    willReadFrequently: true,\n} as CanvasRenderingContext2DSettings;\n\n/**\n * The TextMetrics object represents the measurement of a block of text with a specified style.\n *\n * ```js\n * let style = new PIXI.TextStyle({fontFamily : 'Arial', fontSize: 24, fill : 0xff1010, align : 'center'})\n * let textMetrics = PIXI.TextMetrics.measureText('Your text', style)\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TextMetrics\n{\n    /** The text that was measured. */\n    public text: string;\n\n    /** The style that was measured. */\n    public style: TextStyle;\n\n    /** The measured width of the text. */\n    public width: number;\n\n    /** The measured height of the text. */\n    public height: number;\n\n    /** An array of lines of the text broken by new lines and wrapping is specified in style. */\n    public lines: string[];\n\n    /** An array of the line widths for each line matched to `lines`. */\n    public lineWidths: number[];\n\n    /** The measured line height for this style. */\n    public lineHeight: number;\n\n    /** The maximum line width for all measured lines. */\n    public maxLineWidth: number;\n\n    /**\n     * The font properties object from TextMetrics.measureFont.\n     * @type {PIXI.IFontMetrics}\n     */\n    public fontProperties: IFontMetrics;\n\n    public static METRICS_STRING: string;\n    public static BASELINE_SYMBOL: string;\n    public static BASELINE_MULTIPLIER: number;\n    public static HEIGHT_MULTIPLIER: number;\n\n    private static __canvas: HTMLCanvasElement | OffscreenCanvas;\n    private static __context: CanvasRenderingContext2D | OffscreenCanvasRenderingContext2D;\n\n    // TODO: These should be protected but they're initialized outside of the class.\n    public static _fonts: { [font: string]: IFontMetrics };\n    public static _newlines: number[];\n    public static _breakingSpaces: number[];\n\n    /**\n     * @param text - the text that was measured\n     * @param style - the style that was measured\n     * @param width - the measured width of the text\n     * @param height - the measured height of the text\n     * @param lines - an array of the lines of text broken by new lines and wrapping if specified in style\n     * @param lineWidths - an array of the line widths for each line matched to `lines`\n     * @param lineHeight - the measured line height for this style\n     * @param maxLineWidth - the maximum line width for all measured lines\n     * @param {PIXI.IFontMetrics} fontProperties - the font properties object from TextMetrics.measureFont\n     */\n    constructor(text: string, style: TextStyle, width: number, height: number, lines: string[], lineWidths: number[],\n        lineHeight: number, maxLineWidth: number, fontProperties: IFontMetrics)\n    {\n        this.text = text;\n        this.style = style;\n        this.width = width;\n        this.height = height;\n        this.lines = lines;\n        this.lineWidths = lineWidths;\n        this.lineHeight = lineHeight;\n        this.maxLineWidth = maxLineWidth;\n        this.fontProperties = fontProperties;\n    }\n\n    /**\n     * Measures the supplied string of text and returns a Rectangle.\n     * @param text - The text to measure.\n     * @param style - The text style to use for measuring\n     * @param wordWrap - Override for if word-wrap should be applied to the text.\n     * @param canvas - optional specification of the canvas to use for measuring.\n     * @returns Measured width and height of the text.\n     */\n    public static measureText(\n        text: string,\n        style: TextStyle,\n        wordWrap?: boolean,\n        canvas: HTMLCanvasElement | OffscreenCanvas = TextMetrics._canvas\n    ): TextMetrics\n    {\n        wordWrap = (wordWrap === undefined || wordWrap === null) ? style.wordWrap : wordWrap;\n        const font = style.toFontString();\n        const fontProperties = TextMetrics.measureFont(font);\n\n        // fallback in case UA disallow canvas data extraction\n        // (toDataURI, getImageData functions)\n        if (fontProperties.fontSize === 0)\n        {\n            fontProperties.fontSize = style.fontSize as number;\n            fontProperties.ascent = style.fontSize as number;\n        }\n\n        const context = canvas.getContext('2d', contextSettings);\n\n        context.font = font;\n\n        const outputText = wordWrap ? TextMetrics.wordWrap(text, style, canvas) : text;\n        const lines = outputText.split(/(?:\\r\\n|\\r|\\n)/);\n        const lineWidths = new Array<number>(lines.length);\n        let maxLineWidth = 0;\n\n        for (let i = 0; i < lines.length; i++)\n        {\n            const lineWidth = context.measureText(lines[i]).width + ((lines[i].length - 1) * style.letterSpacing);\n\n            lineWidths[i] = lineWidth;\n            maxLineWidth = Math.max(maxLineWidth, lineWidth);\n        }\n        let width = maxLineWidth + style.strokeThickness;\n\n        if (style.dropShadow)\n        {\n            width += style.dropShadowDistance;\n        }\n\n        const lineHeight = style.lineHeight || fontProperties.fontSize + style.strokeThickness;\n        let height = Math.max(lineHeight, fontProperties.fontSize + style.strokeThickness)\n            + ((lines.length - 1) * (lineHeight + style.leading));\n\n        if (style.dropShadow)\n        {\n            height += style.dropShadowDistance;\n        }\n\n        return new TextMetrics(\n            text,\n            style,\n            width,\n            height,\n            lines,\n            lineWidths,\n            lineHeight + style.leading,\n            maxLineWidth,\n            fontProperties\n        );\n    }\n\n    /**\n     * Applies newlines to a string to have it optimally fit into the horizontal\n     * bounds set by the Text object's wordWrapWidth property.\n     * @param text - String to apply word wrapping to\n     * @param style - the style to use when wrapping\n     * @param canvas - optional specification of the canvas to use for measuring.\n     * @returns New string with new lines applied where required\n     */\n    private static wordWrap(\n        text: string,\n        style: TextStyle,\n        canvas: HTMLCanvasElement | OffscreenCanvas = TextMetrics._canvas\n    ): string\n    {\n        const context = canvas.getContext('2d', contextSettings);\n\n        let width = 0;\n        let line = '';\n        let lines = '';\n\n        const cache: CharacterWidthCache = Object.create(null);\n        const { letterSpacing, whiteSpace } = style;\n\n        // How to handle whitespaces\n        const collapseSpaces = TextMetrics.collapseSpaces(whiteSpace);\n        const collapseNewlines = TextMetrics.collapseNewlines(whiteSpace);\n\n        // whether or not spaces may be added to the beginning of lines\n        let canPrependSpaces = !collapseSpaces;\n\n        // There is letterSpacing after every char except the last one\n        // t_h_i_s_' '_i_s_' '_a_n_' '_e_x_a_m_p_l_e_' '_!\n        // so for convenience the above needs to be compared to width + 1 extra letterSpace\n        // t_h_i_s_' '_i_s_' '_a_n_' '_e_x_a_m_p_l_e_' '_!_\n        // ________________________________________________\n        // And then the final space is simply no appended to each line\n        const wordWrapWidth = style.wordWrapWidth + letterSpacing;\n\n        // break text into words, spaces and newline chars\n        const tokens = TextMetrics.tokenize(text);\n\n        for (let i = 0; i < tokens.length; i++)\n        {\n            // get the word, space or newlineChar\n            let token = tokens[i];\n\n            // if word is a new line\n            if (TextMetrics.isNewline(token))\n            {\n                // keep the new line\n                if (!collapseNewlines)\n                {\n                    lines += TextMetrics.addLine(line);\n                    canPrependSpaces = !collapseSpaces;\n                    line = '';\n                    width = 0;\n                    continue;\n                }\n\n                // if we should collapse new lines\n                // we simply convert it into a space\n                token = ' ';\n            }\n\n            // if we should collapse repeated whitespaces\n            if (collapseSpaces)\n            {\n                // check both this and the last tokens for spaces\n                const currIsBreakingSpace = TextMetrics.isBreakingSpace(token);\n                const lastIsBreakingSpace = TextMetrics.isBreakingSpace(line[line.length - 1]);\n\n                if (currIsBreakingSpace && lastIsBreakingSpace)\n                {\n                    continue;\n                }\n            }\n\n            // get word width from cache if possible\n            const tokenWidth = TextMetrics.getFromCache(token, letterSpacing, cache, context);\n\n            // word is longer than desired bounds\n            if (tokenWidth > wordWrapWidth)\n            {\n                // if we are not already at the beginning of a line\n                if (line !== '')\n                {\n                    // start newlines for overflow words\n                    lines += TextMetrics.addLine(line);\n                    line = '';\n                    width = 0;\n                }\n\n                // break large word over multiple lines\n                if (TextMetrics.canBreakWords(token, style.breakWords))\n                {\n                    // break word into characters\n                    const characters = TextMetrics.wordWrapSplit(token);\n\n                    // loop the characters\n                    for (let j = 0; j < characters.length; j++)\n                    {\n                        let char = characters[j];\n\n                        let k = 1;\n                        // we are not at the end of the token\n\n                        while (characters[j + k])\n                        {\n                            const nextChar = characters[j + k];\n                            const lastChar = char[char.length - 1];\n\n                            // should not split chars\n                            if (!TextMetrics.canBreakChars(lastChar, nextChar, token, j, style.breakWords))\n                            {\n                                // combine chars & move forward one\n                                char += nextChar;\n                            }\n                            else\n                            {\n                                break;\n                            }\n\n                            k++;\n                        }\n\n                        j += char.length - 1;\n\n                        const characterWidth = TextMetrics.getFromCache(char, letterSpacing, cache, context);\n\n                        if (characterWidth + width > wordWrapWidth)\n                        {\n                            lines += TextMetrics.addLine(line);\n                            canPrependSpaces = false;\n                            line = '';\n                            width = 0;\n                        }\n\n                        line += char;\n                        width += characterWidth;\n                    }\n                }\n\n                // run word out of the bounds\n                else\n                {\n                    // if there are words in this line already\n                    // finish that line and start a new one\n                    if (line.length > 0)\n                    {\n                        lines += TextMetrics.addLine(line);\n                        line = '';\n                        width = 0;\n                    }\n\n                    const isLastToken = i === tokens.length - 1;\n\n                    // give it its own line if it's not the end\n                    lines += TextMetrics.addLine(token, !isLastToken);\n                    canPrependSpaces = false;\n                    line = '';\n                    width = 0;\n                }\n            }\n\n            // word could fit\n            else\n            {\n                // word won't fit because of existing words\n                // start a new line\n                if (tokenWidth + width > wordWrapWidth)\n                {\n                    // if its a space we don't want it\n                    canPrependSpaces = false;\n\n                    // add a new line\n                    lines += TextMetrics.addLine(line);\n\n                    // start a new line\n                    line = '';\n                    width = 0;\n                }\n\n                // don't add spaces to the beginning of lines\n                if (line.length > 0 || !TextMetrics.isBreakingSpace(token) || canPrependSpaces)\n                {\n                    // add the word to the current line\n                    line += token;\n\n                    // update width counter\n                    width += tokenWidth;\n                }\n            }\n        }\n\n        lines += TextMetrics.addLine(line, false);\n\n        return lines;\n    }\n\n    /**\n     * Convienience function for logging each line added during the wordWrap method.\n     * @param line    - The line of text to add\n     * @param newLine - Add new line character to end\n     * @returns A formatted line\n     */\n    private static addLine(line: string, newLine = true): string\n    {\n        line = TextMetrics.trimRight(line);\n\n        line = (newLine) ? `${line}\\n` : line;\n\n        return line;\n    }\n\n    /**\n     * Gets & sets the widths of calculated characters in a cache object\n     * @param key            - The key\n     * @param letterSpacing  - The letter spacing\n     * @param cache          - The cache\n     * @param context        - The canvas context\n     * @returns The from cache.\n     */\n    private static getFromCache(key: string, letterSpacing: number, cache: CharacterWidthCache,\n        context: CanvasRenderingContext2D | OffscreenCanvasRenderingContext2D): number\n    {\n        let width = cache[key];\n\n        if (typeof width !== 'number')\n        {\n            const spacing = ((key.length) * letterSpacing);\n\n            width = context.measureText(key).width + spacing;\n            cache[key] = width;\n        }\n\n        return width;\n    }\n\n    /**\n     * Determines whether we should collapse breaking spaces.\n     * @param whiteSpace - The TextStyle property whiteSpace\n     * @returns Should collapse\n     */\n    private static collapseSpaces(whiteSpace: TextStyleWhiteSpace): boolean\n    {\n        return (whiteSpace === 'normal' || whiteSpace === 'pre-line');\n    }\n\n    /**\n     * Determines whether we should collapse newLine chars.\n     * @param whiteSpace - The white space\n     * @returns  should collapse\n     */\n    private static collapseNewlines(whiteSpace: TextStyleWhiteSpace): boolean\n    {\n        return (whiteSpace === 'normal');\n    }\n\n    /**\n     * Trims breaking whitespaces from string.\n     * @param  text - The text\n     * @returns Trimmed string\n     */\n    private static trimRight(text: string): string\n    {\n        if (typeof text !== 'string')\n        {\n            return '';\n        }\n\n        for (let i = text.length - 1; i >= 0; i--)\n        {\n            const char = text[i];\n\n            if (!TextMetrics.isBreakingSpace(char))\n            {\n                break;\n            }\n\n            text = text.slice(0, -1);\n        }\n\n        return text;\n    }\n\n    /**\n     * Determines if char is a newline.\n     * @param  char - The character\n     * @returns True if newline, False otherwise.\n     */\n    private static isNewline(char: string): boolean\n    {\n        if (typeof char !== 'string')\n        {\n            return false;\n        }\n\n        return (TextMetrics._newlines.indexOf(char.charCodeAt(0)) >= 0);\n    }\n\n    /**\n     * Determines if char is a breaking whitespace.\n     *\n     * It allows one to determine whether char should be a breaking whitespace\n     * For example certain characters in CJK langs or numbers.\n     * It must return a boolean.\n     * @param char - The character\n     * @param [_nextChar] - The next character\n     * @returns True if whitespace, False otherwise.\n     */\n    static isBreakingSpace(char: string, _nextChar?: string): boolean\n    {\n        if (typeof char !== 'string')\n        {\n            return false;\n        }\n\n        return (TextMetrics._breakingSpaces.indexOf(char.charCodeAt(0)) >= 0);\n    }\n\n    /**\n     * Splits a string into words, breaking-spaces and newLine characters\n     * @param  text - The text\n     * @returns  A tokenized array\n     */\n    private static tokenize(text: string): string[]\n    {\n        const tokens: string[] = [];\n        let token = '';\n\n        if (typeof text !== 'string')\n        {\n            return tokens;\n        }\n\n        for (let i = 0; i < text.length; i++)\n        {\n            const char = text[i];\n            const nextChar = text[i + 1];\n\n            if (TextMetrics.isBreakingSpace(char, nextChar) || TextMetrics.isNewline(char))\n            {\n                if (token !== '')\n                {\n                    tokens.push(token);\n                    token = '';\n                }\n\n                tokens.push(char);\n\n                continue;\n            }\n\n            token += char;\n        }\n\n        if (token !== '')\n        {\n            tokens.push(token);\n        }\n\n        return tokens;\n    }\n\n    /**\n     * Overridable helper method used internally by TextMetrics, exposed to allow customizing the class's behavior.\n     *\n     * It allows one to customise which words should break\n     * Examples are if the token is CJK or numbers.\n     * It must return a boolean.\n     * @param _token - The token\n     * @param  breakWords - The style attr break words\n     * @returns Whether to break word or not\n     */\n    static canBreakWords(_token: string, breakWords: boolean): boolean\n    {\n        return breakWords;\n    }\n\n    /**\n     * Overridable helper method used internally by TextMetrics, exposed to allow customizing the class's behavior.\n     *\n     * It allows one to determine whether a pair of characters\n     * should be broken by newlines\n     * For example certain characters in CJK langs or numbers.\n     * It must return a boolean.\n     * @param _char - The character\n     * @param _nextChar - The next character\n     * @param _token - The token/word the characters are from\n     * @param _index - The index in the token of the char\n     * @param _breakWords - The style attr break words\n     * @returns whether to break word or not\n     */\n    static canBreakChars(_char: string, _nextChar: string, _token: string, _index: number,\n        _breakWords: boolean): boolean\n    {\n        return true;\n    }\n\n    /**\n     * Overridable helper method used internally by TextMetrics, exposed to allow customizing the class's behavior.\n     *\n     * It is called when a token (usually a word) has to be split into separate pieces\n     * in order to determine the point to break a word.\n     * It must return an array of characters.\n     * @example\n     * // Correctly splits emojis, eg \"🤪🤪\" will result in two element array, each with one emoji.\n     * TextMetrics.wordWrapSplit = (token) => [...token];\n     * @param  token - The token to split\n     * @returns The characters of the token\n     */\n    static wordWrapSplit(token: string): string[]\n    {\n        return token.split('');\n    }\n\n    /**\n     * Calculates the ascent, descent and fontSize of a given font-style\n     * @param font - String representing the style of the font\n     * @returns Font properties object\n     */\n    public static measureFont(font: string): IFontMetrics\n    {\n        // as this method is used for preparing assets, don't recalculate things if we don't need to\n        if (TextMetrics._fonts[font])\n        {\n            return TextMetrics._fonts[font];\n        }\n\n        const properties: IFontMetrics = {\n            ascent: 0,\n            descent: 0,\n            fontSize: 0,\n        };\n\n        const canvas = TextMetrics._canvas;\n        const context = TextMetrics._context;\n\n        context.font = font;\n\n        const metricsString = TextMetrics.METRICS_STRING + TextMetrics.BASELINE_SYMBOL;\n        const width = Math.ceil(context.measureText(metricsString).width);\n        let baseline = Math.ceil(context.measureText(TextMetrics.BASELINE_SYMBOL).width);\n        const height = Math.ceil(TextMetrics.HEIGHT_MULTIPLIER * baseline);\n\n        baseline = baseline * TextMetrics.BASELINE_MULTIPLIER | 0;\n\n        canvas.width = width;\n        canvas.height = height;\n\n        context.fillStyle = '#f00';\n        context.fillRect(0, 0, width, height);\n\n        context.font = font;\n\n        context.textBaseline = 'alphabetic';\n        context.fillStyle = '#000';\n        context.fillText(metricsString, 0, baseline);\n\n        const imagedata = context.getImageData(0, 0, width, height).data;\n        const pixels = imagedata.length;\n        const line = width * 4;\n\n        let i = 0;\n        let idx = 0;\n        let stop = false;\n\n        // ascent. scan from top to bottom until we find a non red pixel\n        for (i = 0; i < baseline; ++i)\n        {\n            for (let j = 0; j < line; j += 4)\n            {\n                if (imagedata[idx + j] !== 255)\n                {\n                    stop = true;\n                    break;\n                }\n            }\n            if (!stop)\n            {\n                idx += line;\n            }\n            else\n            {\n                break;\n            }\n        }\n\n        properties.ascent = baseline - i;\n\n        idx = pixels - line;\n        stop = false;\n\n        // descent. scan from bottom to top until we find a non red pixel\n        for (i = height; i > baseline; --i)\n        {\n            for (let j = 0; j < line; j += 4)\n            {\n                if (imagedata[idx + j] !== 255)\n                {\n                    stop = true;\n                    break;\n                }\n            }\n\n            if (!stop)\n            {\n                idx -= line;\n            }\n            else\n            {\n                break;\n            }\n        }\n\n        properties.descent = i - baseline;\n        properties.fontSize = properties.ascent + properties.descent;\n\n        TextMetrics._fonts[font] = properties;\n\n        return properties;\n    }\n\n    /**\n     * Clear font metrics in metrics cache.\n     * @param {string} [font] - font name. If font name not set then clear cache for all fonts.\n     */\n    public static clearMetrics(font = ''): void\n    {\n        if (font)\n        {\n            delete TextMetrics._fonts[font];\n        }\n        else\n        {\n            TextMetrics._fonts = {};\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Cached canvas element for measuring text\n     * TODO: this should be private, but isn't because of backward compat, will fix later.\n     * @ignore\n     */\n    public static get _canvas(): HTMLCanvasElement | OffscreenCanvas\n    {\n        if (!TextMetrics.__canvas)\n        {\n            let canvas: HTMLCanvasElement | OffscreenCanvas;\n\n            try\n            {\n                // OffscreenCanvas2D measureText can be up to 40% faster.\n                const c = new OffscreenCanvas(0, 0);\n                const context = c.getContext('2d', contextSettings);\n\n                if (context && context.measureText)\n                {\n                    TextMetrics.__canvas = c;\n\n                    return c;\n                }\n\n                canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n            }\n            catch (ex)\n            {\n                canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n            }\n            canvas.width = canvas.height = 10;\n            TextMetrics.__canvas = canvas;\n        }\n\n        return TextMetrics.__canvas;\n    }\n\n    /**\n     * TODO: this should be private, but isn't because of backward compat, will fix later.\n     * @ignore\n     */\n    public static get _context(): CanvasRenderingContext2D | OffscreenCanvasRenderingContext2D\n    {\n        if (!TextMetrics.__context)\n        {\n            TextMetrics.__context = TextMetrics._canvas.getContext('2d', contextSettings);\n        }\n\n        return TextMetrics.__context;\n    }\n}\n\n/**\n * Internal return object for {@link PIXI.TextMetrics.measureFont `TextMetrics.measureFont`}.\n * @typedef {object} FontMetrics\n * @property {number} ascent - The ascent distance\n * @property {number} descent - The descent distance\n * @property {number} fontSize - Font size from ascent to descent\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @private\n */\n\n/**\n * Cache of {@see PIXI.TextMetrics.FontMetrics} objects.\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @type {object}\n * @private\n */\nTextMetrics._fonts = {};\n\n/**\n * String used for calculate font metrics.\n * These characters are all tall to help calculate the height required for text.\n * @static\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @name METRICS_STRING\n * @type {string}\n * @default |ÉqÅ\n */\nTextMetrics.METRICS_STRING = '|ÉqÅ';\n\n/**\n * Baseline symbol for calculate font metrics.\n * @static\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @name BASELINE_SYMBOL\n * @type {string}\n * @default M\n */\nTextMetrics.BASELINE_SYMBOL = 'M';\n\n/**\n * Baseline multiplier for calculate font metrics.\n * @static\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @name BASELINE_MULTIPLIER\n * @type {number}\n * @default 1.4\n */\nTextMetrics.BASELINE_MULTIPLIER = 1.4;\n\n/**\n * Height multiplier for setting height of canvas to calculate font metrics.\n * @static\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @name HEIGHT_MULTIPLIER\n * @type {number}\n * @default 2.00\n */\nTextMetrics.HEIGHT_MULTIPLIER = 2.0;\n\n/**\n * Cache of new line chars.\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @type {number[]}\n * @private\n */\nTextMetrics._newlines = [\n    0x000A, // line feed\n    0x000D, // carriage return\n];\n\n/**\n * Cache of breaking spaces.\n * @memberof PIXI.TextMetrics\n * @type {number[]}\n * @private\n */\nTextMetrics._breakingSpaces = [\n    0x0009, // character tabulation\n    0x0020, // space\n    0x2000, // en quad\n    0x2001, // em quad\n    0x2002, // en space\n    0x2003, // em space\n    0x2004, // three-per-em space\n    0x2005, // four-per-em space\n    0x2006, // six-per-em space\n    0x2008, // punctuation space\n    0x2009, // thin space\n    0x200A, // hair space\n    0x205F, // medium mathematical space\n    0x3000, // ideographic space\n];\n\n/**\n * A number, or a string containing a number.\n * @memberof PIXI\n * @typedef {object} IFontMetrics\n * @property {number} ascent - Font ascent\n * @property {number} descent - Font descent\n * @property {number} fontSize - Font size\n */\n","/* eslint max-depth: [2, 8] */\nimport { Sprite } from '@pixi/sprite';\nimport { Texture  } from '@pixi/core';\nimport { settings } from '@pixi/settings';\nimport { Rectangle } from '@pixi/math';\nimport { sign, trimCanvas, hex2rgb, string2hex } from '@pixi/utils';\nimport { TEXT_GRADIENT } from './const';\nimport { TextStyle } from './TextStyle';\nimport { TextMetrics } from './TextMetrics';\n\nimport type { IDestroyOptions } from '@pixi/display';\nimport type { Renderer } from '@pixi/core';\nimport type { ITextStyle } from './TextStyle';\n\nconst defaultDestroyOptions: IDestroyOptions = {\n    texture: true,\n    children: false,\n    baseTexture: true,\n};\n\ninterface ModernContext2D extends CanvasRenderingContext2D\n{\n    // for chrome less 94\n    textLetterSpacing?: number;\n    // for chrome greater 94\n    letterSpacing?: number;\n}\n\n/**\n * A Text Object will create a line or multiple lines of text.\n *\n * The text is created using the [Canvas API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Canvas_API).\n *\n * The primary advantage of this class over BitmapText is that you have great control over the style of the text,\n * which you can change at runtime.\n *\n * The primary disadvantages is that each piece of text has it's own texture, which can use more memory.\n * When text changes, this texture has to be re-generated and re-uploaded to the GPU, taking up time.\n *\n * To split a line you can use '\\n' in your text string, or, on the `style` object,\n * change its `wordWrap` property to true and and give the `wordWrapWidth` property a value.\n *\n * A Text can be created directly from a string and a style object,\n * which can be generated [here](https://pixijs.io/pixi-text-style).\n *\n * ```js\n * let text = new PIXI.Text('This is a PixiJS text',{fontFamily : 'Arial', fontSize: 24, fill : 0xff1010, align : 'center'});\n * ```\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Text extends Sprite\n{\n    /**\n     * New behavior for `lineHeight` that's meant to mimic HTML text. A value of `true` will\n     * make sure the first baseline is offset by the `lineHeight` value if it is greater than `fontSize`.\n     * A value of `false` will use the legacy behavior and not change the baseline of the first line.\n     * In the next major release, we'll enable this by default.\n     */\n    public static nextLineHeightBehavior = false;\n\n    /**\n     * New rendering behavior for letter-spacing which uses Chrome's new native API. This will\n     * lead to more accurate letter-spacing results because it does not try to manually draw\n     * each character. However, this Chrome API is experimental and may not serve all cases yet.\n     */\n    public static experimentalLetterSpacing = false;\n\n    /** The canvas element that everything is drawn to. */\n    public canvas: HTMLCanvasElement;\n    /** The canvas 2d context that everything is drawn with. */\n    public context: ModernContext2D;\n    public localStyleID: number;\n    public dirty: boolean;\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the canvas.\n     *\n     * This is set to automatically match the renderer resolution by default, but can be overridden by setting manually.\n     * @default PIXI.settings.RESOLUTION\n     */\n    _resolution: number;\n    _autoResolution: boolean;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current text.\n     * @private\n     */\n    protected _text: string;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current font.\n     * @private\n     */\n    protected _font: string;\n\n    /**\n     * Private tracker for the current style.\n     * @private\n     */\n    protected _style: TextStyle;\n\n    /**\n     * Private listener to track style changes.\n     * @private\n     */\n    protected _styleListener: () => void;\n\n    /**\n     * Keep track if this Text object created it's own canvas\n     * element (`true`) or uses the constructor argument (`false`).\n     * Used to workaround a GC issues with Safari < 13 when\n     * destroying Text. See `destroy` for more info.\n     */\n    private _ownCanvas: boolean;\n\n    /**\n     * @param text - The string that you would like the text to display\n     * @param {object|PIXI.TextStyle} [style] - The style parameters\n     * @param canvas - The canvas element for drawing text\n     */\n    constructor(text?: string | number, style?: Partial<ITextStyle> | TextStyle, canvas?: HTMLCanvasElement)\n    {\n        let ownCanvas = false;\n\n        if (!canvas)\n        {\n            canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n            ownCanvas = true;\n        }\n\n        canvas.width = 3;\n        canvas.height = 3;\n\n        const texture = Texture.from(canvas);\n\n        texture.orig = new Rectangle();\n        texture.trim = new Rectangle();\n\n        super(texture);\n\n        this._ownCanvas = ownCanvas;\n        this.canvas = canvas;\n        this.context = canvas.getContext('2d', {\n            // required for trimming to work without warnings\n            willReadFrequently: true,\n        }) as CanvasRenderingContext2D;\n\n        this._resolution = settings.RESOLUTION;\n        this._autoResolution = true;\n        this._text = null;\n        this._style = null;\n        this._styleListener = null;\n        this._font = '';\n\n        this.text = text;\n        this.style = style;\n\n        this.localStyleID = -1;\n    }\n\n    /**\n     * Renders text to its canvas, and updates its texture.\n     *\n     * By default this is used internally to ensure the texture is correct before rendering,\n     * but it can be used called externally, for example from this class to 'pre-generate' the texture from a piece of text,\n     * and then shared across multiple Sprites.\n     * @param respectDirty - Whether to abort updating the text if the Text isn't dirty and the function is called.\n     */\n    public updateText(respectDirty: boolean): void\n    {\n        const style = this._style;\n\n        // check if style has changed..\n        if (this.localStyleID !== style.styleID)\n        {\n            this.dirty = true;\n            this.localStyleID = style.styleID;\n        }\n\n        if (!this.dirty && respectDirty)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._font = this._style.toFontString();\n\n        const context = this.context;\n        const measured = TextMetrics.measureText(this._text || ' ', this._style, this._style.wordWrap, this.canvas);\n        const width = measured.width;\n        const height = measured.height;\n        const lines = measured.lines;\n        const lineHeight = measured.lineHeight;\n        const lineWidths = measured.lineWidths;\n        const maxLineWidth = measured.maxLineWidth;\n        const fontProperties = measured.fontProperties;\n\n        this.canvas.width = Math.ceil(Math.ceil((Math.max(1, width) + (style.padding * 2))) * this._resolution);\n        this.canvas.height = Math.ceil(Math.ceil((Math.max(1, height) + (style.padding * 2))) * this._resolution);\n\n        context.scale(this._resolution, this._resolution);\n\n        context.clearRect(0, 0, this.canvas.width, this.canvas.height);\n\n        context.font = this._font;\n        context.lineWidth = style.strokeThickness;\n        context.textBaseline = style.textBaseline;\n        context.lineJoin = style.lineJoin;\n        context.miterLimit = style.miterLimit;\n\n        let linePositionX: number;\n        let linePositionY: number;\n\n        // require 2 passes if a shadow; the first to draw the drop shadow, the second to draw the text\n        const passesCount = style.dropShadow ? 2 : 1;\n\n        // For v4, we drew text at the colours of the drop shadow underneath the normal text. This gave the correct zIndex,\n        // but features such as alpha and shadowblur did not look right at all, since we were using actual text as a shadow.\n        //\n        // For v5.0.0, we moved over to just use the canvas API for drop shadows, which made them look much nicer and more\n        // visually please, but now because the stroke is drawn and then the fill, drop shadows would appear on both the fill\n        // and the stroke; and fill drop shadows would appear over the top of the stroke.\n        //\n        // For v5.1.1, the new route is to revert to v4 style of drawing text first to get the drop shadows underneath normal\n        // text, but instead drawing text in the correct location, we'll draw it off screen (-paddingY), and then adjust the\n        // drop shadow so only that appears on screen (+paddingY). Now we'll have the correct draw order of the shadow\n        // beneath the text, whilst also having the proper text shadow styling.\n        for (let i = 0; i < passesCount; ++i)\n        {\n            const isShadowPass = style.dropShadow && i === 0;\n            // we only want the drop shadow, so put text way off-screen\n            const dsOffsetText = isShadowPass ? Math.ceil(Math.max(1, height) + (style.padding * 2)) : 0;\n            const dsOffsetShadow = dsOffsetText * this._resolution;\n\n            if (isShadowPass)\n            {\n                // On Safari, text with gradient and drop shadows together do not position correctly\n                // if the scale of the canvas is not 1: https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=197689\n                // Therefore we'll set the styles to be a plain black whilst generating this drop shadow\n                context.fillStyle = 'black';\n                context.strokeStyle = 'black';\n\n                const dropShadowColor = style.dropShadowColor;\n                const rgb = hex2rgb(typeof dropShadowColor === 'number' ? dropShadowColor : string2hex(dropShadowColor));\n                const dropShadowBlur = style.dropShadowBlur * this._resolution;\n                const dropShadowDistance = style.dropShadowDistance * this._resolution;\n\n                context.shadowColor = `rgba(${rgb[0] * 255},${rgb[1] * 255},${rgb[2] * 255},${style.dropShadowAlpha})`;\n                context.shadowBlur = dropShadowBlur;\n                context.shadowOffsetX = Math.cos(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance;\n                context.shadowOffsetY = (Math.sin(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance) + dsOffsetShadow;\n            }\n            else\n            {\n                // set canvas text styles\n                context.fillStyle = this._generateFillStyle(style, lines, measured);\n                // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n                //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n                //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n                context.strokeStyle = style.stroke as string;\n\n                context.shadowColor = 'black';\n                context.shadowBlur = 0;\n                context.shadowOffsetX = 0;\n                context.shadowOffsetY = 0;\n            }\n\n            let linePositionYShift = (lineHeight - fontProperties.fontSize) / 2;\n\n            if (!Text.nextLineHeightBehavior || lineHeight - fontProperties.fontSize < 0)\n            {\n                linePositionYShift = 0;\n            }\n\n            // draw lines line by line\n            for (let i = 0; i < lines.length; i++)\n            {\n                linePositionX = style.strokeThickness / 2;\n                linePositionY = ((style.strokeThickness / 2) + (i * lineHeight)) + fontProperties.ascent\n                    + linePositionYShift;\n\n                if (style.align === 'right')\n                {\n                    linePositionX += maxLineWidth - lineWidths[i];\n                }\n                else if (style.align === 'center')\n                {\n                    linePositionX += (maxLineWidth - lineWidths[i]) / 2;\n                }\n\n                if (style.stroke && style.strokeThickness)\n                {\n                    this.drawLetterSpacing(\n                        lines[i],\n                        linePositionX + style.padding,\n                        linePositionY + style.padding - dsOffsetText,\n                        true\n                    );\n                }\n\n                if (style.fill)\n                {\n                    this.drawLetterSpacing(\n                        lines[i],\n                        linePositionX + style.padding,\n                        linePositionY + style.padding - dsOffsetText\n                    );\n                }\n            }\n        }\n\n        this.updateTexture();\n    }\n\n    /**\n     * Render the text with letter-spacing.\n     * @param text - The text to draw\n     * @param x - Horizontal position to draw the text\n     * @param y - Vertical position to draw the text\n     * @param isStroke - Is this drawing for the outside stroke of the\n     *  text? If not, it's for the inside fill\n     */\n    private drawLetterSpacing(text: string, x: number, y: number, isStroke = false): void\n    {\n        const style = this._style;\n\n        // letterSpacing of 0 means normal\n        const letterSpacing = style.letterSpacing;\n\n        // Checking that we can use moddern canvas2D api\n        // https://developer.chrome.com/origintrials/#/view_trial/3585991203293757441\n        // note: this is unstable API, Chrome less 94 use a `textLetterSpacing`, newest use a letterSpacing\n        // eslint-disable-next-line max-len\n        const supportLetterSpacing = Text.experimentalLetterSpacing\n            && ('letterSpacing' in CanvasRenderingContext2D.prototype\n                || 'textLetterSpacing' in CanvasRenderingContext2D.prototype);\n\n        if (letterSpacing === 0 || supportLetterSpacing)\n        {\n            if (supportLetterSpacing)\n            {\n                this.context.letterSpacing = letterSpacing;\n                this.context.textLetterSpacing = letterSpacing;\n            }\n\n            if (isStroke)\n            {\n                this.context.strokeText(text, x, y);\n            }\n            else\n            {\n                this.context.fillText(text, x, y);\n            }\n\n            return;\n        }\n\n        let currentPosition = x;\n\n        // Using Array.from correctly splits characters whilst keeping emoji together.\n        // This is not supported on IE as it requires ES6, so regular text splitting occurs.\n        // This also doesn't account for emoji that are multiple emoji put together to make something else.\n        // Handling all of this would require a big library itself.\n        // https://medium.com/@giltayar/iterating-over-emoji-characters-the-es6-way-f06e4589516\n        // https://github.com/orling/grapheme-splitter\n        const stringArray = Array.from ? Array.from(text) : text.split('');\n        let previousWidth = this.context.measureText(text).width;\n        let currentWidth = 0;\n\n        for (let i = 0; i < stringArray.length; ++i)\n        {\n            const currentChar = stringArray[i];\n\n            if (isStroke)\n            {\n                this.context.strokeText(currentChar, currentPosition, y);\n            }\n            else\n            {\n                this.context.fillText(currentChar, currentPosition, y);\n            }\n            let textStr = '';\n\n            for (let j = i + 1; j < stringArray.length; ++j)\n            {\n                textStr += stringArray[j];\n            }\n            currentWidth = this.context.measureText(textStr).width;\n            currentPosition += previousWidth - currentWidth + letterSpacing;\n            previousWidth = currentWidth;\n        }\n    }\n\n    /** Updates texture size based on canvas size. */\n    private updateTexture(): void\n    {\n        const canvas = this.canvas;\n\n        if (this._style.trim)\n        {\n            const trimmed = trimCanvas(canvas);\n\n            if (trimmed.data)\n            {\n                canvas.width = trimmed.width;\n                canvas.height = trimmed.height;\n                this.context.putImageData(trimmed.data, 0, 0);\n            }\n        }\n\n        const texture = this._texture;\n        const style = this._style;\n        const padding = style.trim ? 0 : style.padding;\n        const baseTexture = texture.baseTexture;\n\n        texture.trim.width = texture._frame.width = canvas.width / this._resolution;\n        texture.trim.height = texture._frame.height = canvas.height / this._resolution;\n        texture.trim.x = -padding;\n        texture.trim.y = -padding;\n\n        texture.orig.width = texture._frame.width - (padding * 2);\n        texture.orig.height = texture._frame.height - (padding * 2);\n\n        // call sprite onTextureUpdate to update scale if _width or _height were set\n        this._onTextureUpdate();\n\n        baseTexture.setRealSize(canvas.width, canvas.height, this._resolution);\n\n        texture.updateUvs();\n\n        this.dirty = false;\n    }\n\n    /**\n     * Renders the object using the WebGL renderer\n     * @param renderer - The renderer\n     */\n    protected _render(renderer: Renderer): void\n    {\n        if (this._autoResolution && this._resolution !== renderer.resolution)\n        {\n            this._resolution = renderer.resolution;\n            this.dirty = true;\n        }\n\n        this.updateText(true);\n\n        super._render(renderer);\n    }\n\n    /** Updates the transform on all children of this container for rendering. */\n    public updateTransform(): void\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        super.updateTransform();\n    }\n\n    public getBounds(skipUpdate?: boolean, rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        if (this._textureID === -1)\n        {\n            // texture was updated: recalculate transforms\n            skipUpdate = false;\n        }\n\n        return super.getBounds(skipUpdate, rect);\n    }\n\n    /**\n     * Gets the local bounds of the text object.\n     * @param rect - The output rectangle.\n     * @returns The bounds.\n     */\n    public getLocalBounds(rect?: Rectangle): Rectangle\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        return super.getLocalBounds.call(this, rect);\n    }\n\n    /** Calculates the bounds of the Text as a rectangle. The bounds calculation takes the worldTransform into account. */\n    protected _calculateBounds(): void\n    {\n        this.calculateVertices();\n        // if we have already done this on THIS frame.\n        this._bounds.addQuad(this.vertexData);\n    }\n\n    /**\n     * Generates the fill style. Can automatically generate a gradient based on the fill style being an array\n     * @param style - The style.\n     * @param lines - The lines of text.\n     * @param metrics\n     * @returns The fill style\n     */\n    private _generateFillStyle(\n        style: TextStyle, lines: string[], metrics: TextMetrics\n    ): string | CanvasGradient | CanvasPattern\n    {\n        // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n        //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n        //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n        const fillStyle: string | string[] | CanvasGradient | CanvasPattern = style.fill as any;\n\n        if (!Array.isArray(fillStyle))\n        {\n            return fillStyle;\n        }\n        else if (fillStyle.length === 1)\n        {\n            return fillStyle[0];\n        }\n\n        // the gradient will be evenly spaced out according to how large the array is.\n        // ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF'] would created stops at 0.25, 0.5 and 0.75\n        let gradient: string[] | CanvasGradient;\n\n        // a dropshadow will enlarge the canvas and result in the gradient being\n        // generated with the incorrect dimensions\n        const dropShadowCorrection = (style.dropShadow) ? style.dropShadowDistance : 0;\n\n        // should also take padding into account, padding can offset the gradient\n        const padding = style.padding || 0;\n\n        const width = (this.canvas.width / this._resolution) - dropShadowCorrection - (padding * 2);\n        const height = (this.canvas.height / this._resolution) - dropShadowCorrection - (padding * 2);\n\n        // make a copy of the style settings, so we can manipulate them later\n        const fill = fillStyle.slice();\n        const fillGradientStops = style.fillGradientStops.slice();\n\n        // wanting to evenly distribute the fills. So an array of 4 colours should give fills of 0.25, 0.5 and 0.75\n        if (!fillGradientStops.length)\n        {\n            const lengthPlus1 = fill.length + 1;\n\n            for (let i = 1; i < lengthPlus1; ++i)\n            {\n                fillGradientStops.push(i / lengthPlus1);\n            }\n        }\n\n        // stop the bleeding of the last gradient on the line above to the top gradient of the this line\n        // by hard defining the first gradient colour at point 0, and last gradient colour at point 1\n        fill.unshift(fillStyle[0]);\n        fillGradientStops.unshift(0);\n\n        fill.push(fillStyle[fillStyle.length - 1]);\n        fillGradientStops.push(1);\n\n        if (style.fillGradientType === TEXT_GRADIENT.LINEAR_VERTICAL)\n        {\n            // start the gradient at the top center of the canvas, and end at the bottom middle of the canvas\n            gradient = this.context.createLinearGradient(width / 2, padding, width / 2, height + padding);\n\n            // we need to repeat the gradient so that each individual line of text has the same vertical gradient effect\n            // ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF'] over 2 lines would create stops at 0.125, 0.25, 0.375, 0.625, 0.75, 0.875\n\n            // Actual height of the text itself, not counting spacing for lineHeight/leading/dropShadow etc\n            const textHeight = metrics.fontProperties.fontSize + style.strokeThickness;\n\n            for (let i = 0; i < lines.length; i++)\n            {\n                const lastLineBottom = (metrics.lineHeight * (i - 1)) + textHeight;\n                const thisLineTop = metrics.lineHeight * i;\n                let thisLineGradientStart = thisLineTop;\n\n                // Handle case where last & this line overlap\n                if (i > 0 && lastLineBottom > thisLineTop)\n                {\n                    thisLineGradientStart = (thisLineTop + lastLineBottom) / 2;\n                }\n\n                const thisLineBottom = thisLineTop + textHeight;\n                const nextLineTop = metrics.lineHeight * (i + 1);\n                let thisLineGradientEnd = thisLineBottom;\n\n                // Handle case where this & next line overlap\n                if (i + 1 < lines.length && nextLineTop < thisLineBottom)\n                {\n                    thisLineGradientEnd = (thisLineBottom + nextLineTop) / 2;\n                }\n\n                // textHeight, but as a 0-1 size in global gradient stop space\n                const gradStopLineHeight = (thisLineGradientEnd - thisLineGradientStart) / height;\n\n                for (let j = 0; j < fill.length; j++)\n                {\n                    // 0-1 stop point for the current line, multiplied to global space afterwards\n                    let lineStop = 0;\n\n                    if (typeof fillGradientStops[j] === 'number')\n                    {\n                        lineStop = fillGradientStops[j];\n                    }\n                    else\n                    {\n                        lineStop = j / fill.length;\n                    }\n\n                    let globalStop = Math.min(1, Math.max(0,\n                        (thisLineGradientStart / height) + (lineStop * gradStopLineHeight)));\n\n                    // There's potential for floating point precision issues at the seams between gradient repeats.\n                    globalStop = Number(globalStop.toFixed(5));\n                    gradient.addColorStop(globalStop, fill[j]);\n                }\n            }\n        }\n        else\n        {\n            // start the gradient at the center left of the canvas, and end at the center right of the canvas\n            gradient = this.context.createLinearGradient(padding, height / 2, width + padding, height / 2);\n\n            // can just evenly space out the gradients in this case, as multiple lines makes no difference\n            // to an even left to right gradient\n            const totalIterations = fill.length + 1;\n            let currentIteration = 1;\n\n            for (let i = 0; i < fill.length; i++)\n            {\n                let stop: number;\n\n                if (typeof fillGradientStops[i] === 'number')\n                {\n                    stop = fillGradientStops[i];\n                }\n                else\n                {\n                    stop = currentIteration / totalIterations;\n                }\n                gradient.addColorStop(stop, fill[i]);\n                currentIteration++;\n            }\n        }\n\n        return gradient;\n    }\n\n    /**\n     * Destroys this text object.\n     *\n     * Note* Unlike a Sprite, a Text object will automatically destroy its baseTexture and texture as\n     * the majority of the time the texture will not be shared with any other Sprites.\n     * @param options - Options parameter. A boolean will act as if all options\n     *  have been set to that value\n     * @param {boolean} [options.children=false] - if set to true, all the children will have their\n     *  destroy method called as well. 'options' will be passed on to those calls.\n     * @param {boolean} [options.texture=true] - Should it destroy the current texture of the sprite as well\n     * @param {boolean} [options.baseTexture=true] - Should it destroy the base texture of the sprite as well\n     */\n    public destroy(options?: IDestroyOptions | boolean): void\n    {\n        if (typeof options === 'boolean')\n        {\n            options = { children: options };\n        }\n\n        options = Object.assign({}, defaultDestroyOptions, options);\n\n        super.destroy(options);\n\n        // set canvas width and height to 0 to workaround memory leak in Safari < 13\n        // https://stackoverflow.com/questions/52532614/total-canvas-memory-use-exceeds-the-maximum-limit-safari-12\n        if (this._ownCanvas)\n        {\n            this.canvas.height = this.canvas.width = 0;\n        }\n\n        // make sure to reset the context and canvas.. dont want this hanging around in memory!\n        this.context = null;\n        this.canvas = null;\n\n        this._style = null;\n    }\n\n    /** The width of the Text, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get width(): number\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        return Math.abs(this.scale.x) * this._texture.orig.width;\n    }\n\n    set width(value: number)\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        const s = sign(this.scale.x) || 1;\n\n        this.scale.x = s * value / this._texture.orig.width;\n        this._width = value;\n    }\n\n    /** The height of the Text, setting this will actually modify the scale to achieve the value set. */\n    get height(): number\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        return Math.abs(this.scale.y) * this._texture.orig.height;\n    }\n\n    set height(value: number)\n    {\n        this.updateText(true);\n\n        const s = sign(this.scale.y) || 1;\n\n        this.scale.y = s * value / this._texture.orig.height;\n        this._height = value;\n    }\n\n    /**\n     * Set the style of the text.\n     *\n     * Set up an event listener to listen for changes on the style object and mark the text as dirty.\n     */\n    get style(): TextStyle | Partial<ITextStyle>\n    {\n        // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the ITextStyle\n        //       since the setter creates the TextStyle. See this thread for more details:\n        //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n        return this._style;\n    }\n\n    set style(style: TextStyle | Partial<ITextStyle>)\n    {\n        style = style || {};\n\n        if (style instanceof TextStyle)\n        {\n            this._style = style;\n        }\n        else\n        {\n            this._style = new TextStyle(style);\n        }\n\n        this.localStyleID = -1;\n        this.dirty = true;\n    }\n\n    /** Set the copy for the text object. To split a line you can use '\\n'. */\n    get text(): string\n    {\n        return this._text;\n    }\n\n    set text(text: string | number)\n    {\n        text = String(text === null || text === undefined ? '' : text);\n\n        if (this._text === text)\n        {\n            return;\n        }\n        this._text = text;\n        this.dirty = true;\n    }\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the canvas.\n     *\n     * This is set to automatically match the renderer resolution by default, but can be overridden by setting manually.\n     * @default 1\n     */\n    get resolution(): number\n    {\n        return this._resolution;\n    }\n\n    set resolution(value: number)\n    {\n        this._autoResolution = false;\n\n        if (this._resolution === value)\n        {\n            return;\n        }\n\n        this._resolution = value;\n        this.dirty = true;\n    }\n}\n","/**\n * Represents the update priorities used by internal PIXI classes when registered with\n * the {@link PIXI.Ticker} object. Higher priority items are updated first and lower\n * priority items, such as render, should go later.\n * @static\n * @constant\n * @name UPDATE_PRIORITY\n * @memberof PIXI\n * @enum {number}\n * @property {number} [INTERACTION=50] Highest priority, used for {@link PIXI.InteractionManager}\n * @property {number} [HIGH=25] High priority updating, {@link PIXI.VideoBaseTexture} and {@link PIXI.AnimatedSprite}\n * @property {number} [NORMAL=0] Default priority for ticker events, see {@link PIXI.Ticker#add}.\n * @property {number} [LOW=-25] Low priority used for {@link PIXI.Application} rendering.\n * @property {number} [UTILITY=-50] Lowest priority used for {@link PIXI.BasePrepare} utility.\n */\nexport enum UPDATE_PRIORITY\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/indent\n{\n    INTERACTION = 50,\n    HIGH = 25,\n    NORMAL = 0,\n    LOW = -25,\n    UTILITY = -50,\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * Target frames per millisecond.\n * @static\n * @name TARGET_FPMS\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {number}\n * @default 0.06\n */\nsettings.TARGET_FPMS = 0.06;\n\nexport { settings };\n","import type { TickerCallback } from './Ticker';\n\n/**\n * Internal class for handling the priority sorting of ticker handlers.\n * @private\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TickerListener<T = any>\n{\n    /** The current priority. */\n    public priority: number;\n    /** The next item in chain. */\n    public next: TickerListener = null;\n    /** The previous item in chain. */\n    public previous: TickerListener = null;\n\n    /** The handler function to execute. */\n    private fn: TickerCallback<T>;\n    /** The calling to execute. */\n    private context: T;\n    /** If this should only execute once. */\n    private once: boolean;\n    /** `true` if this listener has been destroyed already. */\n    private _destroyed = false;\n\n    /**\n     * Constructor\n     * @private\n     * @param fn - The listener function to be added for one update\n     * @param context - The listener context\n     * @param priority - The priority for emitting\n     * @param once - If the handler should fire once\n     */\n    constructor(fn: TickerCallback<T>, context: T = null, priority = 0, once = false)\n    {\n        this.fn = fn;\n        this.context = context;\n        this.priority = priority;\n        this.once = once;\n    }\n\n    /**\n     * Simple compare function to figure out if a function and context match.\n     * @private\n     * @param fn - The listener function to be added for one update\n     * @param context - The listener context\n     * @returns `true` if the listener match the arguments\n     */\n    match(fn: TickerCallback<T>, context: any = null): boolean\n    {\n        return this.fn === fn && this.context === context;\n    }\n\n    /**\n     * Emit by calling the current function.\n     * @private\n     * @param deltaTime - time since the last emit.\n     * @returns Next ticker\n     */\n    emit(deltaTime: number): TickerListener\n    {\n        if (this.fn)\n        {\n            if (this.context)\n            {\n                this.fn.call(this.context, deltaTime);\n            }\n            else\n            {\n                (this as TickerListener<any>).fn(deltaTime);\n            }\n        }\n\n        const redirect = this.next;\n\n        if (this.once)\n        {\n            this.destroy(true);\n        }\n\n        // Soft-destroying should remove\n        // the next reference\n        if (this._destroyed)\n        {\n            this.next = null;\n        }\n\n        return redirect;\n    }\n\n    /**\n     * Connect to the list.\n     * @private\n     * @param previous - Input node, previous listener\n     */\n    connect(previous: TickerListener): void\n    {\n        this.previous = previous;\n        if (previous.next)\n        {\n            previous.next.previous = this;\n        }\n        this.next = previous.next;\n        previous.next = this;\n    }\n\n    /**\n     * Destroy and don't use after this.\n     * @private\n     * @param hard - `true` to remove the `next` reference, this\n     *        is considered a hard destroy. Soft destroy maintains the next reference.\n     * @returns The listener to redirect while emitting or removing.\n     */\n    destroy(hard = false): TickerListener\n    {\n        this._destroyed = true;\n        this.fn = null;\n        this.context = null;\n\n        // Disconnect, hook up next and previous\n        if (this.previous)\n        {\n            this.previous.next = this.next;\n        }\n\n        if (this.next)\n        {\n            this.next.previous = this.previous;\n        }\n\n        // Redirect to the next item\n        const redirect = this.next;\n\n        // Remove references\n        this.next = hard ? null : redirect;\n        this.previous = null;\n\n        return redirect;\n    }\n}\n","import { settings } from './settings';\nimport { UPDATE_PRIORITY } from './const';\nimport { TickerListener } from './TickerListener';\n\nexport type TickerCallback<T> = (this: T, dt: number) => any;\n\n/**\n * A Ticker class that runs an update loop that other objects listen to.\n *\n * This class is composed around listeners meant for execution on the next requested animation frame.\n * Animation frames are requested only when necessary, e.g. When the ticker is started and the emitter has listeners.\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class Ticker\n{\n    /** The private shared ticker instance */\n    private static _shared: Ticker;\n    /** The private system ticker instance  */\n    private static _system: Ticker;\n\n    /**\n     * Whether or not this ticker should invoke the method\n     * {@link PIXI.Ticker#start} automatically\n     * when a listener is added.\n     */\n    public autoStart = false;\n    /**\n     * Scalar time value from last frame to this frame.\n     * This value is capped by setting {@link PIXI.Ticker#minFPS}\n     * and is scaled with {@link PIXI.Ticker#speed}.\n     * **Note:** The cap may be exceeded by scaling.\n     */\n    public deltaTime = 1;\n    /**\n     * Scaler time elapsed in milliseconds from last frame to this frame.\n     * This value is capped by setting {@link PIXI.Ticker#minFPS}\n     * and is scaled with {@link PIXI.Ticker#speed}.\n     * **Note:** The cap may be exceeded by scaling.\n     * If the platform supports DOMHighResTimeStamp,\n     * this value will have a precision of 1 µs.\n     * Defaults to target frame time\n     * @default 16.66\n     */\n    public deltaMS: number;\n    /**\n     * Time elapsed in milliseconds from last frame to this frame.\n     * Opposed to what the scalar {@link PIXI.Ticker#deltaTime}\n     * is based, this value is neither capped nor scaled.\n     * If the platform supports DOMHighResTimeStamp,\n     * this value will have a precision of 1 µs.\n     * Defaults to target frame time\n     * @default 16.66\n     */\n    public elapsedMS: number;\n    /**\n     * The last time {@link PIXI.Ticker#update} was invoked.\n     * This value is also reset internally outside of invoking\n     * update, but only when a new animation frame is requested.\n     * If the platform supports DOMHighResTimeStamp,\n     * this value will have a precision of 1 µs.\n     */\n    public lastTime = -1;\n    /**\n     * Factor of current {@link PIXI.Ticker#deltaTime}.\n     * @example\n     * // Scales ticker.deltaTime to what would be\n     * // the equivalent of approximately 120 FPS\n     * ticker.speed = 2;\n     */\n    public speed = 1;\n    /**\n     * Whether or not this ticker has been started.\n     * `true` if {@link PIXI.Ticker#start} has been called.\n     * `false` if {@link PIXI.Ticker#stop} has been called.\n     * While `false`, this value may change to `true` in the\n     * event of {@link PIXI.Ticker#autoStart} being `true`\n     * and a listener is added.\n     */\n    public started = false;\n\n    /** The first listener. All new listeners added are chained on this. */\n    private _head: TickerListener;\n    /** Internal current frame request ID */\n    private _requestId: number = null;\n    /**\n     * Internal value managed by minFPS property setter and getter.\n     * This is the maximum allowed milliseconds between updates.\n     */\n    private _maxElapsedMS = 100;\n    /**\n     * Internal value managed by minFPS property setter and getter.\n     * This is the minimum allowed milliseconds between updates.\n     */\n    private _minElapsedMS = 0;\n    /** If enabled, deleting is disabled.*/\n    private _protected = false;\n    /** The last time keyframe was executed. Maintains a relatively fixed interval with the previous value. */\n    private _lastFrame = -1;\n    /**\n     * Internal tick method bound to ticker instance.\n     * This is because in early 2015, Function.bind\n     * is still 60% slower in high performance scenarios.\n     * Also separating frame requests from update method\n     * so listeners may be called at any time and with\n     * any animation API, just invoke ticker.update(time).\n     * @param time - Time since last tick.\n     */\n    private _tick: (time: number) => any;\n\n    constructor()\n    {\n        this._head = new TickerListener(null, null, Infinity);\n        this.deltaMS = 1 / settings.TARGET_FPMS;\n        this.elapsedMS = 1 / settings.TARGET_FPMS;\n\n        this._tick = (time: number): void =>\n        {\n            this._requestId = null;\n\n            if (this.started)\n            {\n                // Invoke listeners now\n                this.update(time);\n                // Listener side effects may have modified ticker state.\n                if (this.started && this._requestId === null && this._head.next)\n                {\n                    this._requestId = requestAnimationFrame(this._tick);\n                }\n            }\n        };\n    }\n\n    /**\n     * Conditionally requests a new animation frame.\n     * If a frame has not already been requested, and if the internal\n     * emitter has listeners, a new frame is requested.\n     * @private\n     */\n    private _requestIfNeeded(): void\n    {\n        if (this._requestId === null && this._head.next)\n        {\n            // ensure callbacks get correct delta\n            this.lastTime = performance.now();\n            this._lastFrame = this.lastTime;\n            this._requestId = requestAnimationFrame(this._tick);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Conditionally cancels a pending animation frame.\n     * @private\n     */\n    private _cancelIfNeeded(): void\n    {\n        if (this._requestId !== null)\n        {\n            cancelAnimationFrame(this._requestId);\n            this._requestId = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Conditionally requests a new animation frame.\n     * If the ticker has been started it checks if a frame has not already\n     * been requested, and if the internal emitter has listeners. If these\n     * conditions are met, a new frame is requested. If the ticker has not\n     * been started, but autoStart is `true`, then the ticker starts now,\n     * and continues with the previous conditions to request a new frame.\n     * @private\n     */\n    private _startIfPossible(): void\n    {\n        if (this.started)\n        {\n            this._requestIfNeeded();\n        }\n        else if (this.autoStart)\n        {\n            this.start();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Register a handler for tick events. Calls continuously unless\n     * it is removed or the ticker is stopped.\n     * @param fn - The listener function to be added for updates\n     * @param context - The listener context\n     * @param {number} [priority=PIXI.UPDATE_PRIORITY.NORMAL] - The priority for emitting\n     * @returns This instance of a ticker\n     */\n    add<T = any>(fn: TickerCallback<T>, context?: T, priority = UPDATE_PRIORITY.NORMAL): this\n    {\n        return this._addListener(new TickerListener(fn, context, priority));\n    }\n\n    /**\n     * Add a handler for the tick event which is only execute once.\n     * @param fn - The listener function to be added for one update\n     * @param context - The listener context\n     * @param {number} [priority=PIXI.UPDATE_PRIORITY.NORMAL] - The priority for emitting\n     * @returns This instance of a ticker\n     */\n    addOnce<T = any>(fn: TickerCallback<T>, context?: T, priority = UPDATE_PRIORITY.NORMAL): this\n    {\n        return this._addListener(new TickerListener(fn, context, priority, true));\n    }\n\n    /**\n     * Internally adds the event handler so that it can be sorted by priority.\n     * Priority allows certain handler (user, AnimatedSprite, Interaction) to be run\n     * before the rendering.\n     * @private\n     * @param listener - Current listener being added.\n     * @returns This instance of a ticker\n     */\n    private _addListener(listener: TickerListener): this\n    {\n        // For attaching to head\n        let current = this._head.next;\n        let previous = this._head;\n\n        // Add the first item\n        if (!current)\n        {\n            listener.connect(previous);\n        }\n        else\n        {\n            // Go from highest to lowest priority\n            while (current)\n            {\n                if (listener.priority > current.priority)\n                {\n                    listener.connect(previous);\n                    break;\n                }\n                previous = current;\n                current = current.next;\n            }\n\n            // Not yet connected\n            if (!listener.previous)\n            {\n                listener.connect(previous);\n            }\n        }\n\n        this._startIfPossible();\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * Removes any handlers matching the function and context parameters.\n     * If no handlers are left after removing, then it cancels the animation frame.\n     * @param fn - The listener function to be removed\n     * @param context - The listener context to be removed\n     * @returns This instance of a ticker\n     */\n    remove<T = any>(fn: TickerCallback<T>, context?: T): this\n    {\n        let listener = this._head.next;\n\n        while (listener)\n        {\n            // We found a match, lets remove it\n            // no break to delete all possible matches\n            // incase a listener was added 2+ times\n            if (listener.match(fn, context))\n            {\n                listener = listener.destroy();\n            }\n            else\n            {\n                listener = listener.next;\n            }\n        }\n\n        if (!this._head.next)\n        {\n            this._cancelIfNeeded();\n        }\n\n        return this;\n    }\n\n    /**\n     * The number of listeners on this ticker, calculated by walking through linked list\n     * @readonly\n     * @member {number}\n     */\n    get count(): number\n    {\n        if (!this._head)\n        {\n            return 0;\n        }\n\n        let count = 0;\n        let current = this._head;\n\n        while ((current = current.next))\n        {\n            count++;\n        }\n\n        return count;\n    }\n\n    /** Starts the ticker. If the ticker has listeners a new animation frame is requested at this point. */\n    start(): void\n    {\n        if (!this.started)\n        {\n            this.started = true;\n            this._requestIfNeeded();\n        }\n    }\n\n    /** Stops the ticker. If the ticker has requested an animation frame it is canceled at this point. */\n    stop(): void\n    {\n        if (this.started)\n        {\n            this.started = false;\n            this._cancelIfNeeded();\n        }\n    }\n\n    /** Destroy the ticker and don't use after this. Calling this method removes all references to internal events. */\n    destroy(): void\n    {\n        if (!this._protected)\n        {\n            this.stop();\n\n            let listener = this._head.next;\n\n            while (listener)\n            {\n                listener = listener.destroy(true);\n            }\n\n            this._head.destroy();\n            this._head = null;\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Triggers an update. An update entails setting the\n     * current {@link PIXI.Ticker#elapsedMS},\n     * the current {@link PIXI.Ticker#deltaTime},\n     * invoking all listeners with current deltaTime,\n     * and then finally setting {@link PIXI.Ticker#lastTime}\n     * with the value of currentTime that was provided.\n     * This method will be called automatically by animation\n     * frame callbacks if the ticker instance has been started\n     * and listeners are added.\n     * @param {number} [currentTime=performance.now()] - the current time of execution\n     */\n    update(currentTime = performance.now()): void\n    {\n        let elapsedMS;\n\n        // If the difference in time is zero or negative, we ignore most of the work done here.\n        // If there is no valid difference, then should be no reason to let anyone know about it.\n        // A zero delta, is exactly that, nothing should update.\n        //\n        // The difference in time can be negative, and no this does not mean time traveling.\n        // This can be the result of a race condition between when an animation frame is requested\n        // on the current JavaScript engine event loop, and when the ticker's start method is invoked\n        // (which invokes the internal _requestIfNeeded method). If a frame is requested before\n        // _requestIfNeeded is invoked, then the callback for the animation frame the ticker requests,\n        // can receive a time argument that can be less than the lastTime value that was set within\n        // _requestIfNeeded. This difference is in microseconds, but this is enough to cause problems.\n        //\n        // This check covers this browser engine timing issue, as well as if consumers pass an invalid\n        // currentTime value. This may happen if consumers opt-out of the autoStart, and update themselves.\n\n        if (currentTime > this.lastTime)\n        {\n            // Save uncapped elapsedMS for measurement\n            elapsedMS = this.elapsedMS = currentTime - this.lastTime;\n\n            // cap the milliseconds elapsed used for deltaTime\n            if (elapsedMS > this._maxElapsedMS)\n            {\n                elapsedMS = this._maxElapsedMS;\n            }\n\n            elapsedMS *= this.speed;\n\n            // If not enough time has passed, exit the function.\n            // Get ready for next frame by setting _lastFrame, but based on _minElapsedMS\n            // adjustment to ensure a relatively stable interval.\n            if (this._minElapsedMS)\n            {\n                const delta = currentTime - this._lastFrame | 0;\n\n                if (delta < this._minElapsedMS)\n                {\n                    return;\n                }\n\n                this._lastFrame = currentTime - (delta % this._minElapsedMS);\n            }\n\n            this.deltaMS = elapsedMS;\n            this.deltaTime = this.deltaMS * settings.TARGET_FPMS;\n\n            // Cache a local reference, in-case ticker is destroyed\n            // during the emit, we can still check for head.next\n            const head = this._head;\n\n            // Invoke listeners added to internal emitter\n            let listener = head.next;\n\n            while (listener)\n            {\n                listener = listener.emit(this.deltaTime);\n            }\n\n            if (!head.next)\n            {\n                this._cancelIfNeeded();\n            }\n        }\n        else\n        {\n            this.deltaTime = this.deltaMS = this.elapsedMS = 0;\n        }\n\n        this.lastTime = currentTime;\n    }\n\n    /**\n     * The frames per second at which this ticker is running.\n     * The default is approximately 60 in most modern browsers.\n     * **Note:** This does not factor in the value of\n     * {@link PIXI.Ticker#speed}, which is specific\n     * to scaling {@link PIXI.Ticker#deltaTime}.\n     * @member {number}\n     * @readonly\n     */\n    get FPS(): number\n    {\n        return 1000 / this.elapsedMS;\n    }\n\n    /**\n     * Manages the maximum amount of milliseconds allowed to\n     * elapse between invoking {@link PIXI.Ticker#update}.\n     * This value is used to cap {@link PIXI.Ticker#deltaTime},\n     * but does not effect the measured value of {@link PIXI.Ticker#FPS}.\n     * When setting this property it is clamped to a value between\n     * `0` and `PIXI.settings.TARGET_FPMS * 1000`.\n     * @member {number}\n     * @default 10\n     */\n    get minFPS(): number\n    {\n        return 1000 / this._maxElapsedMS;\n    }\n\n    set minFPS(fps: number)\n    {\n        // Minimum must be below the maxFPS\n        const minFPS = Math.min(this.maxFPS, fps);\n\n        // Must be at least 0, but below 1 / settings.TARGET_FPMS\n        const minFPMS = Math.min(Math.max(0, minFPS) / 1000, settings.TARGET_FPMS);\n\n        this._maxElapsedMS = 1 / minFPMS;\n    }\n\n    /**\n     * Manages the minimum amount of milliseconds required to\n     * elapse between invoking {@link PIXI.Ticker#update}.\n     * This will effect the measured value of {@link PIXI.Ticker#FPS}.\n     * If it is set to `0`, then there is no limit; PixiJS will render as many frames as it can.\n     * Otherwise it will be at least `minFPS`\n     * @member {number}\n     * @default 0\n     */\n    get maxFPS(): number\n    {\n        if (this._minElapsedMS)\n        {\n            return Math.round(1000 / this._minElapsedMS);\n        }\n\n        return 0;\n    }\n\n    set maxFPS(fps: number)\n    {\n        if (fps === 0)\n        {\n            this._minElapsedMS = 0;\n        }\n        else\n        {\n            // Max must be at least the minFPS\n            const maxFPS = Math.max(this.minFPS, fps);\n\n            this._minElapsedMS = 1 / (maxFPS / 1000);\n        }\n    }\n\n    /**\n     * The shared ticker instance used by {@link PIXI.AnimatedSprite} and by\n     * {@link PIXI.VideoResource} to update animation frames / video textures.\n     *\n     * It may also be used by {@link PIXI.Application} if created with the `sharedTicker` option property set to true.\n     *\n     * The property {@link PIXI.Ticker#autoStart} is set to `true` for this instance.\n     * Please follow the examples for usage, including how to opt-out of auto-starting the shared ticker.\n     * @example\n     * let ticker = PIXI.Ticker.shared;\n     * // Set this to prevent starting this ticker when listeners are added.\n     * // By default this is true only for the PIXI.Ticker.shared instance.\n     * ticker.autoStart = false;\n     * // FYI, call this to ensure the ticker is stopped. It should be stopped\n     * // if you have not attempted to render anything yet.\n     * ticker.stop();\n     * // Call this when you are ready for a running shared ticker.\n     * ticker.start();\n     * @example\n     * // You may use the shared ticker to render...\n     * let renderer = PIXI.autoDetectRenderer();\n     * let stage = new PIXI.Container();\n     * document.body.appendChild(renderer.view);\n     * ticker.add(function (time) {\n     *     renderer.render(stage);\n     * });\n     * @example\n     * // Or you can just update it manually.\n     * ticker.autoStart = false;\n     * ticker.stop();\n     * function animate(time) {\n     *     ticker.update(time);\n     *     renderer.render(stage);\n     *     requestAnimationFrame(animate);\n     * }\n     * animate(performance.now());\n     * @member {PIXI.Ticker}\n     * @static\n     */\n    static get shared(): Ticker\n    {\n        if (!Ticker._shared)\n        {\n            const shared = Ticker._shared = new Ticker();\n\n            shared.autoStart = true;\n            shared._protected = true;\n        }\n\n        return Ticker._shared;\n    }\n\n    /**\n     * The system ticker instance used by {@link PIXI.InteractionManager} and by\n     * {@link PIXI.BasePrepare} for core timing functionality that shouldn't usually need to be paused,\n     * unlike the `shared` ticker which drives visual animations and rendering which may want to be paused.\n     *\n     * The property {@link PIXI.Ticker#autoStart} is set to `true` for this instance.\n     * @member {PIXI.Ticker}\n     * @static\n     */\n    static get system(): Ticker\n    {\n        if (!Ticker._system)\n        {\n            const system = Ticker._system = new Ticker();\n\n            system.autoStart = true;\n            system._protected = true;\n        }\n\n        return Ticker._system;\n    }\n}\n","import type { ExtensionMetadata } from '@pixi/extensions';\nimport { ExtensionType } from '@pixi/extensions';\nimport { UPDATE_PRIORITY } from './const';\nimport { Ticker } from './Ticker';\n\n/**\n * Middleware for for Application Ticker.\n * @example\n * import {TickerPlugin} from '@pixi/ticker';\n * import {Application} from '@pixi/app';\n * import {extensions} from '@pixi/extensions';\n * extensions.add(TickerPlugin);\n * @class\n * @memberof PIXI\n */\nexport class TickerPlugin\n{\n    /** @ignore */\n    static extension: ExtensionMetadata = ExtensionType.Application;\n\n    static start: () => void;\n    static stop: () => void;\n    static _ticker: Ticker;\n    static ticker: Ticker;\n\n    /**\n     * Initialize the plugin with scope of application instance\n     * @static\n     * @private\n     * @param {object} [options] - See application options\n     */\n    static init(options?: GlobalMixins.IApplicationOptions): void\n    {\n        // Set default\n        options = Object.assign({\n            autoStart: true,\n            sharedTicker: false,\n        }, options);\n\n        // Create ticker setter\n        Object.defineProperty(this, 'ticker',\n            {\n                set(ticker)\n                {\n                    if (this._ticker)\n                    {\n                        this._ticker.remove(this.render, this);\n                    }\n                    this._ticker = ticker;\n                    if (ticker)\n                    {\n                        ticker.add(this.render, this, UPDATE_PRIORITY.LOW);\n                    }\n                },\n                get()\n                {\n                    return this._ticker;\n                },\n            });\n\n        /**\n         * Convenience method for stopping the render.\n         * @method\n         * @memberof PIXI.Application\n         * @instance\n         */\n        this.stop = (): void =>\n        {\n            this._ticker.stop();\n        };\n\n        /**\n         * Convenience method for starting the render.\n         * @method\n         * @memberof PIXI.Application\n         * @instance\n         */\n        this.start = (): void =>\n        {\n            this._ticker.start();\n        };\n\n        /**\n         * Internal reference to the ticker.\n         * @type {PIXI.Ticker}\n         * @name _ticker\n         * @memberof PIXI.Application#\n         * @private\n         */\n        this._ticker = null;\n\n        /**\n         * Ticker for doing render updates.\n         * @type {PIXI.Ticker}\n         * @name ticker\n         * @memberof PIXI.Application#\n         * @default PIXI.Ticker.shared\n         */\n        this.ticker = options.sharedTicker ? Ticker.shared : new Ticker();\n\n        // Start the rendering\n        if (options.autoStart)\n        {\n            this.start();\n        }\n    }\n\n    /**\n     * Clean up the ticker, scoped to application.\n     * @static\n     * @private\n     */\n    static destroy(): void\n    {\n        if (this._ticker)\n        {\n            const oldTicker = this._ticker;\n\n            this.ticker = null;\n            oldTicker.destroy();\n        }\n    }\n}\n","/**\n * This file contains redeclared types for Node `url` and `querystring` modules. These modules\n * don't provide their own typings but instead are a part of the full Node typings. The purpose of\n * this file is to redeclare the required types to avoid having the whole Node types as a\n * dependency.\n */\n\nimport { parse as _parse, format as _format, resolve as _resolve } from 'url';\n\ninterface ParsedUrlQuery\n{\n    [key: string]: string | string[];\n}\n\ninterface ParsedUrlQueryInput\n{\n    [key: string]: unknown;\n}\n\ninterface UrlObjectCommon\n{\n    auth?: string;\n    hash?: string;\n    host?: string;\n    hostname?: string;\n    href?: string;\n    path?: string;\n    pathname?: string;\n    protocol?: string;\n    search?: string;\n    slashes?: boolean;\n}\n\n// Input to `url.format`\ninterface UrlObject extends UrlObjectCommon\n{\n    port?: string | number;\n    query?: string | null | ParsedUrlQueryInput;\n}\n\n// Output of `url.parse`\ninterface Url extends UrlObjectCommon\n{\n    port?: string;\n    query?: string | null | ParsedUrlQuery;\n}\n\ninterface UrlWithParsedQuery extends Url\n{\n    query: ParsedUrlQuery;\n}\n\ninterface UrlWithStringQuery extends Url\n{\n    query: string | null;\n}\n\ninterface URLFormatOptions\n{\n    auth?: boolean;\n    fragment?: boolean;\n    search?: boolean;\n    unicode?: boolean;\n}\n\ntype ParseFunction = {\n    (urlStr: string): UrlWithStringQuery;\n    (urlStr: string, parseQueryString: false | undefined, slashesDenoteHost?: boolean): UrlWithStringQuery;\n    (urlStr: string, parseQueryString: true, slashesDenoteHost?: boolean): UrlWithParsedQuery;\n    (urlStr: string, parseQueryString: boolean, slashesDenoteHost?: boolean): Url;\n};\n\ntype FormatFunction = {\n    (URL: URL, options?: URLFormatOptions): string;\n    (urlObject: UrlObject | string): string;\n};\n\ntype ResolveFunction = {\n    (from: string, to: string): string;\n};\n\nexport const url = {\n    parse: _parse as ParseFunction,\n    format: _format as FormatFunction,\n    resolve: _resolve as ResolveFunction,\n};\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\nfunction assertPath(path: string)\n{\n    if (typeof path !== 'string')\n    {\n        throw new TypeError(`Path must be a string. Received ${JSON.stringify(path)}`);\n    }\n}\n\nfunction removeUrlParams(url: string): string\n{\n    const re = url.split('?')[0];\n\n    return re.split('#')[0];\n}\n\nfunction escapeRegExp(string: string)\n{\n    return string.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\$&'); // $& means the whole matched string\n}\n\nfunction replaceAll(str: string, find: string, replace: string)\n{\n    return str.replace(new RegExp(escapeRegExp(find), 'g'), replace);\n}\n\n// Resolves . and .. elements in a path with directory names\nfunction normalizeStringPosix(path: string, allowAboveRoot: boolean)\n{\n    let res = '';\n    let lastSegmentLength = 0;\n    let lastSlash = -1;\n    let dots = 0;\n    let code: number;\n\n    for (let i = 0; i <= path.length; ++i)\n    {\n        if (i < path.length)\n        {\n            code = path.charCodeAt(i);\n        }\n        else if (code === 47)\n        {\n            break;\n        }\n        else\n        {\n            code = 47;\n        }\n        if (code === 47)\n        {\n            if (lastSlash === i - 1 || dots === 1)\n            {\n                // NOOP\n            }\n            else if (lastSlash !== i - 1 && dots === 2)\n            {\n                if (\n                    res.length < 2\n                    || lastSegmentLength !== 2\n                    || res.charCodeAt(res.length - 1) !== 46\n                    || res.charCodeAt(res.length - 2) !== 46\n                )\n                {\n                    if (res.length > 2)\n                    {\n                        const lastSlashIndex = res.lastIndexOf('/');\n\n                        if (lastSlashIndex !== res.length - 1)\n                        {\n                            if (lastSlashIndex === -1)\n                            {\n                                res = '';\n                                lastSegmentLength = 0;\n                            }\n                            else\n                            {\n                                res = res.slice(0, lastSlashIndex);\n                                lastSegmentLength = res.length - 1 - res.lastIndexOf('/');\n                            }\n                            lastSlash = i;\n                            dots = 0;\n                            continue;\n                        }\n                    }\n                    else if (res.length === 2 || res.length === 1)\n                    {\n                        res = '';\n                        lastSegmentLength = 0;\n                        lastSlash = i;\n                        dots = 0;\n                        continue;\n                    }\n                }\n                if (allowAboveRoot)\n                {\n                    if (res.length > 0)\n                    { res += '/..'; }\n                    else\n                    { res = '..'; }\n                    lastSegmentLength = 2;\n                }\n            }\n            else\n            {\n                if (res.length > 0)\n                {\n                    res += `/${path.slice(lastSlash + 1, i)}`;\n                }\n                else\n                {\n                    res = path.slice(lastSlash + 1, i);\n                }\n                lastSegmentLength = i - lastSlash - 1;\n            }\n            lastSlash = i;\n            dots = 0;\n        }\n        else if (code === 46 && dots !== -1)\n        {\n            ++dots;\n        }\n        else\n        {\n            dots = -1;\n        }\n    }\n\n    return res;\n}\n\nexport interface Path\n{\n    toPosix: (path: string) => string;\n    toAbsolute: (url: string, baseUrl?: string, rootUrl?: string) => string;\n    isUrl: (path: string) => boolean;\n    isDataUrl: (path: string) => boolean;\n    hasProtocol: (path: string) => boolean;\n    getProtocol: (path: string) => string;\n    normalize: (path: string) => string;\n    join: (...paths: string[]) => string;\n    isAbsolute: (path: string) => boolean;\n    dirname: (path: string) => string;\n    rootname: (path: string) => string;\n    basename: (path: string, ext?: string) => string;\n    extname: (path: string) => string;\n    parse: (path: string) => { root?: string, dir?: string, base?: string, ext?: string, name?: string };\n    sep: string,\n    delimiter: string\n}\n\nexport const path: Path = {\n    /**\n     * Converts a path to posix format.\n     * @param path - The path to convert to posix\n     */\n    toPosix(path: string) { return replaceAll(path, '\\\\', '/'); },\n    /**\n     * Checks if the path is a URL\n     * @param path - The path to check\n     */\n    isUrl(path: string) { return (/^https?:/).test(this.toPosix(path)); },\n    /**\n     * Checks if the path is a data URL\n     * @param path - The path to check\n     */\n    isDataUrl(path: string)\n    {\n        // eslint-disable-next-line max-len\n        return (/^data:([a-z]+\\/[a-z0-9-+.]+(;[a-z0-9-.!#$%*+.{}|~`]+=[a-z0-9-.!#$%*+.{}()_|~`]+)*)?(;base64)?,([a-z0-9!$&',()*+;=\\-._~:@\\/?%\\s<>]*?)$/i)\n            .test(path);\n    },\n    /**\n     * Checks if the path has a protocol e.g. http://\n     * This will return true for windows file paths\n     * @param path - The path to check\n     */\n    hasProtocol(path: string) { return (/^[^/:]+:\\//).test(this.toPosix(path)); },\n    /**\n     * Returns the protocol of the path e.g. http://, C:/, file:///\n     * @param path - The path to get the protocol from\n     */\n    getProtocol(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        path = this.toPosix(path);\n\n        let protocol = '';\n\n        const isFile = (/^file:\\/\\/\\//).exec(path);\n        const isHttp = (/^[^/:]+:\\/\\//).exec(path);\n        const isWindows = (/^[^/:]+:\\//).exec(path);\n\n        if (isFile || isHttp || isWindows)\n        {\n            const arr = isFile?.[0] || isHttp?.[0] || isWindows?.[0];\n\n            protocol = arr;\n            path = path.slice(arr.length);\n        }\n\n        return protocol;\n    },\n\n    /**\n     * Converts URL to an absolute path.\n     * When loading from a Web Worker, we must use absolute paths.\n     * If the URL is already absolute we return it as is\n     * If it's not, we convert it\n     * @param url - The URL to test\n     * @param customBaseUrl - The base URL to use\n     * @param customRootUrl - The root URL to use\n     */\n    toAbsolute(url: string, customBaseUrl?: string, customRootUrl?: string)\n    {\n        if (this.isDataUrl(url)) return url;\n\n        const baseUrl = removeUrlParams(this.toPosix(customBaseUrl ?? settings.ADAPTER.getBaseUrl()));\n        const rootUrl = removeUrlParams(this.toPosix(customRootUrl ?? this.rootname(baseUrl)));\n\n        assertPath(url);\n        url = this.toPosix(url);\n\n        // root relative url\n        if (url.startsWith('/'))\n        {\n            return path.join(rootUrl, url.slice(1));\n        }\n\n        const absolutePath = this.isAbsolute(url) ? url : this.join(baseUrl, url);\n\n        return absolutePath;\n    },\n\n    /**\n     * Normalizes the given path, resolving '..' and '.' segments\n     * @param path - The path to normalize\n     */\n    normalize(path: string)\n    {\n        path = this.toPosix(path);\n        assertPath(path);\n\n        if (path.length === 0) return '.';\n\n        let protocol = '';\n        const isAbsolute = path.startsWith('/');\n\n        if (this.hasProtocol(path))\n        {\n            protocol = this.rootname(path);\n            path = path.slice(protocol.length);\n        }\n\n        const trailingSeparator = path.endsWith('/');\n\n        // Normalize the path\n        path = normalizeStringPosix(path, false);\n\n        if (path.length > 0 && trailingSeparator) path += '/';\n        if (isAbsolute) return `/${path}`;\n\n        return protocol + path;\n    },\n\n    /**\n     * Determines if path is an absolute path.\n     * Absolute paths can be urls, data urls, or paths on disk\n     * @param path - The path to test\n     */\n    isAbsolute(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        path = this.toPosix(path);\n\n        if (this.hasProtocol(path)) return true;\n\n        return path.startsWith('/');\n    },\n\n    /**\n     * Joins all given path segments together using the platform-specific separator as a delimiter,\n     * then normalizes the resulting path\n     * @param segments - The segments of the path to join\n     */\n    join(...segments: string[])\n    {\n        if (segments.length === 0)\n        { return '.'; }\n        let joined;\n\n        for (let i = 0; i < segments.length; ++i)\n        {\n            const arg = segments[i];\n\n            assertPath(arg);\n            if (arg.length > 0)\n            {\n                if (joined === undefined) joined = arg;\n                else\n                {\n                    const prevArg = segments[i - 1] ?? '';\n\n                    if (this.extname(prevArg))\n                    {\n                        joined += `/../${arg}`;\n                    }\n                    else\n                    {\n                        joined += `/${arg}`;\n                    }\n                }\n            }\n        }\n        if (joined === undefined) { return '.'; }\n\n        return this.normalize(joined);\n    },\n\n    /**\n     * Returns the directory name of a path\n     * @param path - The path to parse\n     */\n    dirname(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        if (path.length === 0) return '.';\n        path = this.toPosix(path);\n        let code = path.charCodeAt(0);\n        const hasRoot = code === 47;\n        let end = -1;\n        let matchedSlash = true;\n\n        const proto = this.getProtocol(path);\n        const origpath = path;\n\n        path = path.slice(proto.length);\n\n        for (let i = path.length - 1; i >= 1; --i)\n        {\n            code = path.charCodeAt(i);\n            if (code === 47)\n            {\n                if (!matchedSlash)\n                {\n                    end = i;\n                    break;\n                }\n            }\n            else\n            {\n                // We saw the first non-path separator\n                matchedSlash = false;\n            }\n        }\n\n        // if end is -1 and its a url then we need to add the path back\n        // eslint-disable-next-line no-nested-ternary\n        if (end === -1) return hasRoot ? '/' : this.isUrl(origpath) ? proto + path : proto;\n        if (hasRoot && end === 1) return '//';\n\n        return proto + path.slice(0, end);\n    },\n\n    /**\n     * Returns the root of the path e.g. /, C:/, file:///, http://domain.com/\n     * @param path - The path to parse\n     */\n    rootname(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        path = this.toPosix(path);\n\n        let root = '';\n\n        if (path.startsWith('/')) root = '/';\n        else\n        {\n            root = this.getProtocol(path);\n        }\n\n        if (this.isUrl(path))\n        {\n            // need to find the first path separator\n            const index = path.indexOf('/', root.length);\n\n            if (index !== -1)\n            {\n                root = path.slice(0, index);\n            }\n            else root = path;\n\n            if (!root.endsWith('/')) root += '/';\n        }\n\n        return root;\n    },\n\n    /**\n     * Returns the last portion of a path\n     * @param path - The path to test\n     * @param ext - Optional extension to remove\n     */\n    basename(path: string, ext?: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        if (ext) assertPath(ext);\n\n        path = this.toPosix(path);\n\n        let start = 0;\n        let end = -1;\n        let matchedSlash = true;\n        let i: number;\n\n        if (ext !== undefined && ext.length > 0 && ext.length <= path.length)\n        {\n            if (ext.length === path.length && ext === path) return '';\n            let extIdx = ext.length - 1;\n            let firstNonSlashEnd = -1;\n\n            for (i = path.length - 1; i >= 0; --i)\n            {\n                const code = path.charCodeAt(i);\n\n                if (code === 47)\n                {\n                    // If we reached a path separator that was not part of a set of path\n                    // separators at the end of the string, stop now\n                    if (!matchedSlash)\n                    {\n                        start = i + 1;\n                        break;\n                    }\n                }\n                else\n                {\n                    if (firstNonSlashEnd === -1)\n                    {\n                        // We saw the first non-path separator, remember this index in case\n                        // we need it if the extension ends up not matching\n                        matchedSlash = false;\n                        firstNonSlashEnd = i + 1;\n                    }\n                    if (extIdx >= 0)\n                    {\n                        // Try to match the explicit extension\n                        if (code === ext.charCodeAt(extIdx))\n                        {\n                            if (--extIdx === -1)\n                            {\n                                // We matched the extension, so mark this as the end of our path\n                                // component\n                                end = i;\n                            }\n                        }\n                        else\n                        {\n                            // Extension does not match, so our result is the entire path\n                            // component\n                            extIdx = -1;\n                            end = firstNonSlashEnd;\n                        }\n                    }\n                }\n            }\n\n            if (start === end) end = firstNonSlashEnd; else if (end === -1) end = path.length;\n\n            return path.slice(start, end);\n        }\n        for (i = path.length - 1; i >= 0; --i)\n        {\n            if (path.charCodeAt(i) === 47)\n            {\n                // If we reached a path separator that was not part of a set of path\n                // separators at the end of the string, stop now\n                if (!matchedSlash)\n                {\n                    start = i + 1;\n                    break;\n                }\n            }\n            else if (end === -1)\n            {\n                // We saw the first non-path separator, mark this as the end of our\n                // path component\n                matchedSlash = false;\n                end = i + 1;\n            }\n        }\n\n        if (end === -1) return '';\n\n        return path.slice(start, end);\n    },\n\n    /**\n     * Returns the extension of the path, from the last occurrence of the . (period) character to end of string in the last\n     * portion of the path. If there is no . in the last portion of the path, or if there are no . characters other than\n     * the first character of the basename of path, an empty string is returned.\n     * @param path - The path to parse\n     */\n    extname(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n        path = this.toPosix(path);\n\n        let startDot = -1;\n        let startPart = 0;\n        let end = -1;\n        let matchedSlash = true;\n        // Track the state of characters (if any) we see before our first dot and\n        // after any path separator we find\n        let preDotState = 0;\n\n        for (let i = path.length - 1; i >= 0; --i)\n        {\n            const code = path.charCodeAt(i);\n\n            if (code === 47)\n            {\n                // If we reached a path separator that was not part of a set of path\n                // separators at the end of the string, stop now\n                if (!matchedSlash)\n                {\n                    startPart = i + 1;\n                    break;\n                }\n                continue;\n            }\n            if (end === -1)\n            {\n                // We saw the first non-path separator, mark this as the end of our\n                // extension\n                matchedSlash = false;\n                end = i + 1;\n            }\n            if (code === 46)\n            {\n                // If this is our first dot, mark it as the start of our extension\n                if (startDot === -1) startDot = i;\n                else if (preDotState !== 1) preDotState = 1;\n            }\n            else if (startDot !== -1)\n            {\n                // We saw a non-dot and non-path separator before our dot, so we should\n                // have a good chance at having a non-empty extension\n                preDotState = -1;\n            }\n        }\n\n        if (\n            startDot === -1 || end === -1\n            // We saw a non-dot character immediately before the dot\n            || preDotState === 0\n            // The (right-most) trimmed path component is exactly '..'\n            // eslint-disable-next-line no-mixed-operators\n            || preDotState === 1 && startDot === end - 1 && startDot === startPart + 1\n        )\n        {\n            return '';\n        }\n\n        return path.slice(startDot, end);\n    },\n\n    /**\n     * Parses a path into an object containing the 'root', `dir`, `base`, `ext`, and `name` properties.\n     * @param path - The path to parse\n     */\n    parse(path: string)\n    {\n        assertPath(path);\n\n        const ret = { root: '', dir: '', base: '', ext: '', name: '' };\n\n        if (path.length === 0) return ret;\n        path = this.toPosix(path);\n\n        let code = path.charCodeAt(0);\n        const isAbsolute = this.isAbsolute(path);\n        let start: number;\n        const protocol = '';\n\n        ret.root = this.rootname(path);\n\n        if (isAbsolute || this.hasProtocol(path))\n        {\n            start = 1;\n        }\n        else\n        {\n            start = 0;\n        }\n        let startDot = -1;\n        let startPart = 0;\n        let end = -1;\n        let matchedSlash = true;\n        let i = path.length - 1;\n\n        // Track the state of characters (if any) we see before our first dot and\n        // after any path separator we find\n        let preDotState = 0;\n\n        // Get non-dir info\n        for (; i >= start; --i)\n        {\n            code = path.charCodeAt(i);\n            if (code === 47)\n            {\n                // If we reached a path separator that was not part of a set of path\n                // separators at the end of the string, stop now\n                if (!matchedSlash)\n                {\n                    startPart = i + 1;\n                    break;\n                }\n                continue;\n            }\n            if (end === -1)\n            {\n                // We saw the first non-path separator, mark this as the end of our\n                // extension\n                matchedSlash = false;\n                end = i + 1;\n            }\n            if (code === 46)\n            {\n                // If this is our first dot, mark it as the start of our extension\n                if (startDot === -1) startDot = i;\n                else if (preDotState !== 1) preDotState = 1;\n            }\n            else if (startDot !== -1)\n            {\n                // We saw a non-dot and non-path separator before our dot, so we should\n                // have a good chance at having a non-empty extension\n                preDotState = -1;\n            }\n        }\n\n        if (\n            startDot === -1 || end === -1\n            // We saw a non-dot character immediately before the dot\n            || preDotState === 0\n            // The (right-most) trimmed path component is exactly '..'\n            // eslint-disable-next-line no-mixed-operators\n            || preDotState === 1 && startDot === end - 1 && startDot === startPart + 1\n        )\n        {\n            if (end !== -1)\n            {\n                if (startPart === 0 && isAbsolute) ret.base = ret.name = path.slice(1, end);\n                else ret.base = ret.name = path.slice(startPart, end);\n            }\n        }\n        else\n        {\n            if (startPart === 0 && isAbsolute)\n            {\n                ret.name = path.slice(1, startDot);\n                ret.base = path.slice(1, end);\n            }\n            else\n            {\n                ret.name = path.slice(startPart, startDot);\n                ret.base = path.slice(startPart, end);\n            }\n            ret.ext = path.slice(startDot, end);\n        }\n\n        ret.dir = this.dirname(path);\n        if (protocol) ret.dir = protocol + ret.dir;\n\n        return ret;\n    },\n\n    sep: '/',\n    delimiter: ':'\n} as Path;\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * The prefix that denotes a URL is for a retina asset.\n * @static\n * @name RETINA_PREFIX\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {RegExp}\n * @default /@([0-9\\.]+)x/\n * @example `@2x`\n */\nsettings.RETINA_PREFIX = /@([0-9\\.]+)x/;\n\n/**\n * Should the `failIfMajorPerformanceCaveat` flag be enabled as a context option used in the `isWebGLSupported` function.\n * If set to true, a WebGL renderer can fail to be created if the browser thinks there could be performance issues when\n * using WebGL.\n *\n * In PixiJS v6 this has changed from true to false by default, to allow WebGL to work in as many scenarios as possible.\n * However, some users may have a poor experience, for example, if a user has a gpu or driver version blacklisted by the\n * browser.\n *\n * If your application requires high performance rendering, you may wish to set this to false.\n * We recommend one of two options if you decide to set this flag to false:\n *\n * 1: Use the `pixi.js-legacy` package, which includes a Canvas renderer as a fallback in case high performance WebGL is\n *    not supported.\n *\n * 2: Call `isWebGLSupported` (which if found in the PIXI.utils package) in your code before attempting to create a PixiJS\n *    renderer, and show an error message to the user if the function returns false, explaining that their device & browser\n *    combination does not support high performance WebGL.\n *    This is a much better strategy than trying to create a PixiJS renderer and finding it then fails.\n * @static\n * @name FAIL_IF_MAJOR_PERFORMANCE_CAVEAT\n * @memberof PIXI.settings\n * @type {boolean}\n * @default false\n */\nsettings.FAIL_IF_MAJOR_PERFORMANCE_CAVEAT = false;\n\nexport { settings };\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\nlet saidHello = false;\nconst VERSION = '$_VERSION';\n\n/**\n * Skips the hello message of renderers that are created after this is run.\n * @function skipHello\n * @memberof PIXI.utils\n */\nexport function skipHello(): void\n{\n    saidHello = true;\n}\n\n/**\n * Logs out the version and renderer information for this running instance of PIXI.\n * If you don't want to see this message you can run `PIXI.utils.skipHello()` before\n * creating your renderer. Keep in mind that doing that will forever make you a jerk face.\n * @static\n * @function sayHello\n * @memberof PIXI.utils\n * @param {string} type - The string renderer type to log.\n */\nexport function sayHello(type: string): void\n{\n    if (saidHello)\n    {\n        return;\n    }\n\n    if (settings.ADAPTER.getNavigator().userAgent.toLowerCase().indexOf('chrome') > -1)\n    {\n        const args = [\n            `\\n %c %c %c PixiJS ${VERSION} - ✰ ${type} ✰  %c  %c  http://www.pixijs.com/  %c %c ♥%c♥%c♥ \\n\\n`,\n            'background: #ff66a5; padding:5px 0;',\n            'background: #ff66a5; padding:5px 0;',\n            'color: #ff66a5; background: #030307; padding:5px 0;',\n            'background: #ff66a5; padding:5px 0;',\n            'background: #ffc3dc; padding:5px 0;',\n            'background: #ff66a5; padding:5px 0;',\n            'color: #ff2424; background: #fff; padding:5px 0;',\n            'color: #ff2424; background: #fff; padding:5px 0;',\n            'color: #ff2424; background: #fff; padding:5px 0;',\n        ];\n\n        globalThis.console.log(...args);\n    }\n    else if (globalThis.console)\n    {\n        globalThis.console.log(`PixiJS ${VERSION} - ${type} - http://www.pixijs.com/`);\n    }\n\n    saidHello = true;\n}\n","import { settings } from '../settings';\n\nlet supported: boolean | undefined;\n\n/**\n * Helper for checking for WebGL support.\n * @memberof PIXI.utils\n * @function isWebGLSupported\n * @returns {boolean} Is WebGL supported.\n */\nexport function isWebGLSupported(): boolean\n{\n    if (typeof supported === 'undefined')\n    {\n        supported = (function supported(): boolean\n        {\n            const contextOptions = {\n                stencil: true,\n                failIfMajorPerformanceCaveat: settings.FAIL_IF_MAJOR_PERFORMANCE_CAVEAT,\n            };\n\n            try\n            {\n                if (!settings.ADAPTER.getWebGLRenderingContext())\n                {\n                    return false;\n                }\n\n                const canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n                let gl = (\n                    canvas.getContext('webgl', contextOptions)\n                    || canvas.getContext('experimental-webgl', contextOptions)\n                ) as WebGLRenderingContext;\n\n                const success = !!(gl && gl.getContextAttributes().stencil);\n\n                if (gl)\n                {\n                    const loseContext = gl.getExtension('WEBGL_lose_context');\n\n                    if (loseContext)\n                    {\n                        loseContext.loseContext();\n                    }\n                }\n\n                gl = null;\n\n                return success;\n            }\n            catch (e)\n            {\n                return false;\n            }\n        })();\n    }\n\n    return supported;\n}\n","import { BLEND_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * Corrects PixiJS blend, takes premultiplied alpha into account\n * @memberof PIXI.utils\n * @function mapPremultipliedBlendModes\n * @private\n * @returns {Array<number[]>} Mapped modes.\n */\nfunction mapPremultipliedBlendModes(): number[][]\n{\n    const pm = [];\n    const npm = [];\n\n    for (let i = 0; i < 32; i++)\n    {\n        pm[i] = i;\n        npm[i] = i;\n    }\n\n    pm[BLEND_MODES.NORMAL_NPM] = BLEND_MODES.NORMAL;\n    pm[BLEND_MODES.ADD_NPM] = BLEND_MODES.ADD;\n    pm[BLEND_MODES.SCREEN_NPM] = BLEND_MODES.SCREEN;\n\n    npm[BLEND_MODES.NORMAL] = BLEND_MODES.NORMAL_NPM;\n    npm[BLEND_MODES.ADD] = BLEND_MODES.ADD_NPM;\n    npm[BLEND_MODES.SCREEN] = BLEND_MODES.SCREEN_NPM;\n\n    const array: number[][] = [];\n\n    array.push(npm);\n    array.push(pm);\n\n    return array;\n}\n\n/**\n * maps premultiply flag and blendMode to adjusted blendMode\n * @memberof PIXI.utils\n * @constant premultiplyBlendMode\n * @type {Array<number[]>}\n */\nexport const premultiplyBlendMode = mapPremultipliedBlendModes();\n\n/**\n * changes blendMode according to texture format\n * @memberof PIXI.utils\n * @function correctBlendMode\n * @param {number} blendMode - supposed blend mode\n * @param {boolean} premultiplied - whether source is premultiplied\n * @returns {number} true blend mode for this texture\n */\nexport function correctBlendMode(blendMode: number, premultiplied: boolean): number\n{\n    return premultiplyBlendMode[premultiplied ? 1 : 0][blendMode];\n}\n\n/**\n * combines rgb and alpha to out array\n * @memberof PIXI.utils\n * @function premultiplyRgba\n * @param {Float32Array|number[]} rgb - input rgb\n * @param {number} alpha - alpha param\n * @param {Float32Array} [out] - output\n * @param {boolean} [premultiply=true] - do premultiply it\n * @returns {Float32Array} vec4 rgba\n */\nexport function premultiplyRgba(\n    rgb: Float32Array | number[],\n    alpha: number,\n    out?: Float32Array,\n    premultiply?: boolean\n): Float32Array\n{\n    out = out || new Float32Array(4);\n    if (premultiply || premultiply === undefined)\n    {\n        out[0] = rgb[0] * alpha;\n        out[1] = rgb[1] * alpha;\n        out[2] = rgb[2] * alpha;\n    }\n    else\n    {\n        out[0] = rgb[0];\n        out[1] = rgb[1];\n        out[2] = rgb[2];\n    }\n    out[3] = alpha;\n\n    return out;\n}\n\n/**\n * premultiplies tint\n * @memberof PIXI.utils\n * @function premultiplyTint\n * @param {number} tint - integer RGB\n * @param {number} alpha - floating point alpha (0.0-1.0)\n * @returns {number} tint multiplied by alpha\n */\nexport function premultiplyTint(tint: number, alpha: number): number\n{\n    if (alpha === 1.0)\n    {\n        return (alpha * 255 << 24) + tint;\n    }\n    if (alpha === 0.0)\n    {\n        return 0;\n    }\n    let R = ((tint >> 16) & 0xFF);\n    let G = ((tint >> 8) & 0xFF);\n    let B = (tint & 0xFF);\n\n    R = ((R * alpha) + 0.5) | 0;\n    G = ((G * alpha) + 0.5) | 0;\n    B = ((B * alpha) + 0.5) | 0;\n\n    return (alpha * 255 << 24) + (R << 16) + (G << 8) + B;\n}\n\n/**\n * converts integer tint and float alpha to vec4 form, premultiplies by default\n * @memberof PIXI.utils\n * @function premultiplyTintToRgba\n * @param {number} tint - input tint\n * @param {number} alpha - alpha param\n * @param {Float32Array} [out] - output\n * @param {boolean} [premultiply=true] - do premultiply it\n * @returns {Float32Array} vec4 rgba\n */\nexport function premultiplyTintToRgba(tint: number, alpha: number, out: Float32Array, premultiply?: boolean): Float32Array\n{\n    out = out || new Float32Array(4);\n    out[0] = ((tint >> 16) & 0xFF) / 255.0;\n    out[1] = ((tint >> 8) & 0xFF) / 255.0;\n    out[2] = (tint & 0xFF) / 255.0;\n    if (premultiply || premultiply === undefined)\n    {\n        out[0] *= alpha;\n        out[1] *= alpha;\n        out[2] *= alpha;\n    }\n    out[3] = alpha;\n\n    return out;\n}\n","import type { ITypedArray } from '@pixi/core';\n\nexport function getBufferType(\n    array: ITypedArray\n): 'Float32Array' | 'Uint32Array' | 'Int32Array' | 'Uint16Array' | 'Uint8Array' | null\n{\n    if (array.BYTES_PER_ELEMENT === 4)\n    {\n        if (array instanceof Float32Array)\n        {\n            return 'Float32Array';\n        }\n        else if (array instanceof Uint32Array)\n        {\n            return 'Uint32Array';\n        }\n\n        return 'Int32Array';\n    }\n    else if (array.BYTES_PER_ELEMENT === 2)\n    {\n        if (array instanceof Uint16Array)\n        {\n            return 'Uint16Array';\n        }\n    }\n    else if (array.BYTES_PER_ELEMENT === 1)\n    {\n        if (array instanceof Uint8Array)\n        {\n            return 'Uint8Array';\n        }\n    }\n\n    // TODO map out the rest of the array elements!\n    return null;\n}\n","import { getBufferType } from './getBufferType';\n\n/* eslint-disable object-shorthand */\nconst map = { Float32Array: Float32Array, Uint32Array: Uint32Array, Int32Array: Int32Array, Uint8Array: Uint8Array };\n\ntype PackedArray = Float32Array | Uint32Array | Int32Array | Uint8Array;\n\nexport function interleaveTypedArrays(arrays: PackedArray[], sizes: number[]): Float32Array\n{\n    let outSize = 0;\n    let stride = 0;\n    const views: {[key: string]: PackedArray} = {};\n\n    for (let i = 0; i < arrays.length; i++)\n    {\n        stride += sizes[i];\n        outSize += arrays[i].length;\n    }\n\n    const buffer = new ArrayBuffer(outSize * 4);\n\n    let out = null;\n    let littleOffset = 0;\n\n    for (let i = 0; i < arrays.length; i++)\n    {\n        const size = sizes[i];\n        const array = arrays[i];\n\n        /*\n        @todo This is unsafe casting but consistent with how the code worked previously. Should it stay this way\n              or should and `getBufferTypeUnsafe` function be exposed that throws an Error if unsupported type is passed?\n         */\n        const type = getBufferType(array) as keyof typeof map;\n\n        if (!views[type])\n        {\n            views[type] = new map[type](buffer);\n        }\n\n        out = views[type];\n\n        for (let j = 0; j < array.length; j++)\n        {\n            const indexStart = ((j / size | 0) * stride) + littleOffset;\n            const index = j % size;\n\n            out[indexStart + index] = array[j];\n        }\n\n        littleOffset += size;\n    }\n\n    return new Float32Array(buffer);\n}\n","let nextUid = 0;\n\n/**\n * Gets the next unique identifier\n * @memberof PIXI.utils\n * @function uid\n * @returns {number} The next unique identifier to use.\n */\nexport function uid(): number\n{\n    return ++nextUid;\n}\n","import type { Dict } from '../types';\n\n// A map of warning messages already fired\nconst warnings: Dict<boolean> = {};\n\n/**\n * Helper for warning developers about deprecated features & settings.\n * A stack track for warnings is given; useful for tracking-down where\n * deprecated methods/properties/classes are being used within the code.\n * @memberof PIXI.utils\n * @function deprecation\n * @param {string} version - The version where the feature became deprecated\n * @param {string} message - Message should include what is deprecated, where, and the new solution\n * @param {number} [ignoreDepth=3] - The number of steps to ignore at the top of the error stack\n *        this is mostly to ignore internal deprecation calls.\n */\nexport function deprecation(version: string, message: string, ignoreDepth = 3): void\n{\n    // Ignore duplicat\n    if (warnings[message])\n    {\n        return;\n    }\n\n    /* eslint-disable no-console */\n    let stack = new Error().stack;\n\n    // Handle IE < 10 and Safari < 6\n    if (typeof stack === 'undefined')\n    {\n        console.warn('PixiJS Deprecation Warning: ', `${message}\\nDeprecated since v${version}`);\n    }\n    else\n    {\n        // chop off the stack trace which includes PixiJS internal calls\n        stack = stack.split('\\n').splice(ignoreDepth).join('\\n');\n\n        if (console.groupCollapsed)\n        {\n            console.groupCollapsed(\n                '%cPixiJS Deprecation Warning: %c%s',\n                'color:#614108;background:#fffbe6',\n                'font-weight:normal;color:#614108;background:#fffbe6',\n                `${message}\\nDeprecated since v${version}`\n            );\n            console.warn(stack);\n            console.groupEnd();\n        }\n        else\n        {\n            console.warn('PixiJS Deprecation Warning: ', `${message}\\nDeprecated since v${version}`);\n            console.warn(stack);\n        }\n    }\n    /* eslint-enable no-console */\n\n    warnings[message] = true;\n}\n","import type { Program, Texture, BaseTexture } from '@pixi/core';\n\n/**\n * @todo Describe property usage\n * @static\n * @name ProgramCache\n * @memberof PIXI.utils\n * @type {object}\n */\nexport const ProgramCache: {[key: string]: Program} = {};\n\n/**\n * @todo Describe property usage\n * @static\n * @name TextureCache\n * @memberof PIXI.utils\n * @type {object}\n */\nexport const TextureCache: {[key: string]: Texture} = Object.create(null);\n\n/**\n * @todo Describe property usage\n * @static\n * @name BaseTextureCache\n * @memberof PIXI.utils\n * @type {object}\n */\nexport const BaseTextureCache: {[key: string]: BaseTexture} = Object.create(null);\n\n/**\n * Destroys all texture in the cache\n * @memberof PIXI.utils\n * @function destroyTextureCache\n */\nexport function destroyTextureCache(): void\n{\n    let key;\n\n    for (key in TextureCache)\n    {\n        TextureCache[key].destroy();\n    }\n    for (key in BaseTextureCache)\n    {\n        BaseTextureCache[key].destroy();\n    }\n}\n\n/**\n * Removes all textures from cache, but does not destroy them\n * @memberof PIXI.utils\n * @function clearTextureCache\n */\nexport function clearTextureCache(): void\n{\n    let key;\n\n    for (key in TextureCache)\n    {\n        delete TextureCache[key];\n    }\n    for (key in BaseTextureCache)\n    {\n        delete BaseTextureCache[key];\n    }\n}\n","import { settings } from '@pixi/settings';\n\n/**\n * Creates a Canvas element of the given size to be used as a target for rendering to.\n * @class\n * @memberof PIXI.utils\n */\nexport class CanvasRenderTarget\n{\n    /** The Canvas object that belongs to this CanvasRenderTarget. */\n    public canvas: HTMLCanvasElement;\n\n    /** A CanvasRenderingContext2D object representing a two-dimensional rendering context. */\n    public context: CanvasRenderingContext2D;\n\n    /**\n     * The resolution / device pixel ratio of the canvas\n     * @default 1\n     */\n    public resolution: number;\n\n    /**\n     * @param width - the width for the newly created canvas\n     * @param height - the height for the newly created canvas\n     * @param {number} [resolution=PIXI.settings.RESOLUTION] - The resolution / device pixel ratio of the canvas\n     */\n    constructor(width: number, height: number, resolution?: number)\n    {\n        this.canvas = settings.ADAPTER.createCanvas();\n\n        this.context = this.canvas.getContext('2d');\n\n        this.resolution = resolution || settings.RESOLUTION;\n\n        this.resize(width, height);\n    }\n\n    /**\n     * Clears the canvas that was created by the CanvasRenderTarget class.\n     * @private\n     */\n    clear(): void\n    {\n        this.context.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0);\n        this.context.clearRect(0, 0, this.canvas.width, this.canvas.height);\n    }\n\n    /**\n     * Resizes the canvas to the specified width and height.\n     * @param desiredWidth - the desired width of the canvas\n     * @param desiredHeight - the desired height of the canvas\n     */\n    resize(desiredWidth: number, desiredHeight: number): void\n    {\n        this.canvas.width = Math.round(desiredWidth * this.resolution);\n        this.canvas.height = Math.round(desiredHeight * this.resolution);\n    }\n\n    /** Destroys this canvas. */\n    destroy(): void\n    {\n        this.context = null;\n        this.canvas = null;\n    }\n\n    /**\n     * The width of the canvas buffer in pixels.\n     * @member {number}\n     */\n    get width(): number\n    {\n        return this.canvas.width;\n    }\n\n    set width(val: number)\n    {\n        this.canvas.width = Math.round(val);\n    }\n\n    /**\n     * The height of the canvas buffer in pixels.\n     * @member {number}\n     */\n    get height(): number\n    {\n        return this.canvas.height;\n    }\n\n    set height(val: number)\n    {\n        this.canvas.height = Math.round(val);\n    }\n}\n","/**\n * Regexp for data URI.\n * Based on: {@link https://github.com/ragingwind/data-uri-regex}\n * @static\n * @constant {RegExp|string} DATA_URI\n * @memberof PIXI\n * @example data:image/png;base64\n */\nexport const DATA_URI = /^\\s*data:(?:([\\w-]+)\\/([\\w+.-]+))?(?:;charset=([\\w-]+))?(?:;(base64))?,(.*)/i;\n","import { url as _url } from '../url';\n\nlet tempAnchor: HTMLAnchorElement | undefined;\n\n/**\n * Sets the `crossOrigin` property for this resource based on if the url\n * for this resource is cross-origin. If crossOrigin was manually set, this\n * function does nothing.\n * Nipped from the resource loader!\n * @ignore\n * @param {string} url - The url to test.\n * @param {object} [loc=window.location] - The location object to test against.\n * @returns {string} The crossOrigin value to use (or empty string for none).\n */\nexport function determineCrossOrigin(url: string, loc: Location = globalThis.location): string\n{\n    // data: and javascript: urls are considered same-origin\n    if (url.indexOf('data:') === 0)\n    {\n        return '';\n    }\n\n    // default is window.location\n    loc = loc || globalThis.location;\n\n    if (!tempAnchor)\n    {\n        tempAnchor = document.createElement('a');\n    }\n\n    // let the browser determine the full href for the url of this resource and then\n    // parse with the node url lib, we can't use the properties of the anchor element\n    // because they don't work in IE9 :(\n    tempAnchor.href = url;\n    const parsedUrl = _url.parse(tempAnchor.href);\n\n    const samePort = (!parsedUrl.port && loc.port === '') || (parsedUrl.port === loc.port);\n\n    // if cross origin\n    if (parsedUrl.hostname !== loc.hostname || !samePort || parsedUrl.protocol !== loc.protocol)\n    {\n        return 'anonymous';\n    }\n\n    return '';\n}\n","/**\n * Generic Mask Stack data structure\n * @memberof PIXI.utils\n * @function createIndicesForQuads\n * @param {number} size - Number of quads\n * @param {Uint16Array|Uint32Array} [outBuffer] - Buffer for output, length has to be `6 * size`\n * @returns {Uint16Array|Uint32Array} - Resulting index buffer\n */\nexport function createIndicesForQuads(size: number, outBuffer: Uint16Array | Uint32Array = null): Uint16Array | Uint32Array\n{\n    // the total number of indices in our array, there are 6 points per quad.\n    const totalIndices = size * 6;\n\n    outBuffer = outBuffer || new Uint16Array(totalIndices);\n\n    if (outBuffer.length !== totalIndices)\n    {\n        throw new Error(`Out buffer length is incorrect, got ${outBuffer.length} and expected ${totalIndices}`);\n    }\n\n    // fill the indices with the quads to draw\n    for (let i = 0, j = 0; i < totalIndices; i += 6, j += 4)\n    {\n        outBuffer[i + 0] = j + 0;\n        outBuffer[i + 1] = j + 1;\n        outBuffer[i + 2] = j + 2;\n        outBuffer[i + 3] = j + 0;\n        outBuffer[i + 4] = j + 2;\n        outBuffer[i + 5] = j + 3;\n    }\n\n    return outBuffer;\n}\n","import { DATA_URI } from '../const';\n\nexport interface DecomposedDataUri\n{\n    mediaType: string;\n    subType: string;\n    charset: string;\n    encoding: string;\n    data: string;\n}\n\n/**\n * @memberof PIXI.utils\n * @interface DecomposedDataUri\n */\n\n/**\n * type, eg. `image`\n * @memberof PIXI.utils.DecomposedDataUri#\n * @member {string} mediaType\n */\n\n/**\n * Sub type, eg. `png`\n * @memberof PIXI.utils.DecomposedDataUri#\n * @member {string} subType\n */\n\n/**\n * @memberof PIXI.utils.DecomposedDataUri#\n * @member {string} charset\n */\n\n/**\n * Data encoding, eg. `base64`\n * @memberof PIXI.utils.DecomposedDataUri#\n * @member {string} encoding\n */\n\n/**\n * The actual data\n * @memberof PIXI.utils.DecomposedDataUri#\n * @member {string} data\n */\n\n/**\n * Split a data URI into components. Returns undefined if\n * parameter `dataUri` is not a valid data URI.\n * @memberof PIXI.utils\n * @function decomposeDataUri\n * @param {string} dataUri - the data URI to check\n * @returns {PIXI.utils.DecomposedDataUri|undefined} The decomposed data uri or undefined\n */\nexport function decomposeDataUri(dataUri: string): DecomposedDataUri\n{\n    const dataUriMatch = DATA_URI.exec(dataUri);\n\n    if (dataUriMatch)\n    {\n        return {\n            mediaType: dataUriMatch[1] ? dataUriMatch[1].toLowerCase() : undefined,\n            subType: dataUriMatch[2] ? dataUriMatch[2].toLowerCase() : undefined,\n            charset: dataUriMatch[3] ? dataUriMatch[3].toLowerCase() : undefined,\n            encoding: dataUriMatch[4] ? dataUriMatch[4].toLowerCase() : undefined,\n            data: dataUriMatch[5],\n        };\n    }\n\n    return undefined;\n}\n","import { settings } from '../settings';\n\n/**\n * get the resolution / device pixel ratio of an asset by looking for the prefix\n * used by spritesheets and image urls\n * @memberof PIXI.utils\n * @function getResolutionOfUrl\n * @param {string} url - the image path\n * @param {number} [defaultValue=1] - the defaultValue if no filename prefix is set.\n * @returns {number} resolution / device pixel ratio of an asset\n */\nexport function getResolutionOfUrl(url: string, defaultValue?: number): number\n{\n    const resolution = settings.RETINA_PREFIX.exec(url);\n\n    if (resolution)\n    {\n        return parseFloat(resolution[1]);\n    }\n\n    return defaultValue !== undefined ? defaultValue : 1;\n}\n","import { default as cssColorNames } from 'css-color-names';\n\n/**\n * Converts a hexadecimal color number to an [R, G, B] array of normalized floats (numbers from 0.0 to 1.0).\n * @example\n * PIXI.utils.hex2rgb(0xffffff); // returns [1, 1, 1]\n * @memberof PIXI.utils\n * @function hex2rgb\n * @param {number} hex - The hexadecimal number to convert\n * @param  {number[]} [out=[]] - If supplied, this array will be used rather than returning a new one\n * @returns {number[]} An array representing the [R, G, B] of the color where all values are floats.\n */\nexport function hex2rgb(hex: number, out: Array<number> | Float32Array = []): Array<number> | Float32Array\n{\n    out[0] = ((hex >> 16) & 0xFF) / 255;\n    out[1] = ((hex >> 8) & 0xFF) / 255;\n    out[2] = (hex & 0xFF) / 255;\n\n    return out;\n}\n\n/**\n * Converts a hexadecimal color number to a string.\n * @example\n * PIXI.utils.hex2string(0xffffff); // returns \"#ffffff\"\n * @memberof PIXI.utils\n * @function hex2string\n * @param {number} hex - Number in hex (e.g., `0xffffff`)\n * @returns {string} The string color (e.g., `\"#ffffff\"`).\n */\nexport function hex2string(hex: number): string\n{\n    let hexString = hex.toString(16);\n\n    hexString = '000000'.substring(0, 6 - hexString.length) + hexString;\n\n    return `#${hexString}`;\n}\n\n/**\n * Converts a string to a hexadecimal color number.\n * It can handle:\n *  hex strings starting with #: \"#ffffff\"\n *  hex strings starting with 0x: \"0xffffff\"\n *  hex strings without prefix: \"ffffff\"\n *  css colors: \"black\"\n * @example\n * PIXI.utils.string2hex(\"#ffffff\"); // returns 0xffffff, which is 16777215 as an integer\n * @memberof PIXI.utils\n * @function string2hex\n * @param {string} string - The string color (e.g., `\"#ffffff\"`)\n * @returns {number} Number in hexadecimal.\n */\nexport function string2hex(string: string): number\n{\n    if (typeof string === 'string')\n    {\n        string = (cssColorNames as {[key: string]: string})[string.toLowerCase()] || string;\n\n        if (string[0] === '#')\n        {\n            string = string.slice(1);\n        }\n    }\n\n    return parseInt(string, 16);\n}\n\n/**\n * Converts a color as an [R, G, B] array of normalized floats to a hexadecimal number.\n * @example\n * PIXI.utils.rgb2hex([1, 1, 1]); // returns 0xffffff, which is 16777215 as an integer\n * @memberof PIXI.utils\n * @function rgb2hex\n * @param {number[]} rgb - Array of numbers where all values are normalized floats from 0.0 to 1.0.\n * @returns {number} Number in hexadecimal.\n */\nexport function rgb2hex(rgb: number[] | Float32Array): number\n{\n    return (((rgb[0] * 255) << 16) + ((rgb[1] * 255) << 8) + (rgb[2] * 255 | 0));\n}\n","// Taken from the bit-twiddle package\n\n/**\n * Rounds to next power of two.\n * @function nextPow2\n * @memberof PIXI.utils\n * @param {number} v - input value\n * @returns {number} - next rounded power of two\n */\nexport function nextPow2(v: number): number\n{\n    v += v === 0 ? 1 : 0;\n    --v;\n    v |= v >>> 1;\n    v |= v >>> 2;\n    v |= v >>> 4;\n    v |= v >>> 8;\n    v |= v >>> 16;\n\n    return v + 1;\n}\n\n/**\n * Checks if a number is a power of two.\n * @function isPow2\n * @memberof PIXI.utils\n * @param {number} v - input value\n * @returns {boolean} `true` if value is power of two\n */\nexport function isPow2(v: number): boolean\n{\n    return !(v & (v - 1)) && (!!v);\n}\n\n/**\n * Computes ceil of log base 2\n * @function log2\n * @memberof PIXI.utils\n * @param {number} v - input value\n * @returns {number} logarithm base 2\n */\nexport function log2(v: number): number\n{\n    let r = (v > 0xFFFF ? 1 : 0) << 4;\n\n    v >>>= r;\n\n    let shift = (v > 0xFF ? 1 : 0) << 3;\n\n    v >>>= shift; r |= shift;\n    shift = (v > 0xF ? 1 : 0) << 2;\n    v >>>= shift; r |= shift;\n    shift = (v > 0x3 ? 1 : 0) << 1;\n    v >>>= shift; r |= shift;\n\n    return r | (v >> 1);\n}\n","/**\n * Remove items from a javascript array without generating garbage\n * @function removeItems\n * @memberof PIXI.utils\n * @param {Array<any>} arr - Array to remove elements from\n * @param {number} startIdx - starting index\n * @param {number} removeCount - how many to remove\n */\nexport function removeItems(arr: any[], startIdx: number, removeCount: number): void\n{\n    const length = arr.length;\n    let i;\n\n    if (startIdx >= length || removeCount === 0)\n    {\n        return;\n    }\n\n    removeCount = (startIdx + removeCount > length ? length - startIdx : removeCount);\n\n    const len = length - removeCount;\n\n    for (i = startIdx; i < len; ++i)\n    {\n        arr[i] = arr[i + removeCount];\n    }\n\n    arr.length = len;\n}\n","/**\n * Returns sign of number\n * @memberof PIXI.utils\n * @function sign\n * @param {number} n - the number to check the sign of\n * @returns {number} 0 if `n` is 0, -1 if `n` is negative, 1 if `n` is positive\n */\nexport function sign(n: number): -1 | 0 | 1\n{\n    if (n === 0) return 0;\n\n    return n < 0 ? -1 : 1;\n}\n","interface Inset\n{\n    top?: number;\n    left?: number;\n    right?: number;\n    bottom?: number;\n}\n\n/**\n * Trim transparent borders from a canvas\n * @memberof PIXI.utils\n * @function trimCanvas\n * @param {HTMLCanvasElement} canvas - the canvas to trim\n * @returns {object} Trim data\n */\nexport function trimCanvas(canvas: HTMLCanvasElement): {width: number; height: number; data?: ImageData}\n{\n    // https://gist.github.com/remy/784508\n\n    let width = canvas.width;\n    let height = canvas.height;\n\n    const context = canvas.getContext('2d', {\n        willReadFrequently: true,\n    } as CanvasRenderingContext2DSettings);\n    const imageData = context.getImageData(0, 0, width, height);\n    const pixels = imageData.data;\n    const len = pixels.length;\n\n    const bound: Inset = {\n        top: null,\n        left: null,\n        right: null,\n        bottom: null,\n    };\n    let data = null;\n    let i;\n    let x;\n    let y;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 4)\n    {\n        if (pixels[i + 3] !== 0)\n        {\n            x = (i / 4) % width;\n            y = ~~((i / 4) / width);\n\n            if (bound.top === null)\n            {\n                bound.top = y;\n            }\n\n            if (bound.left === null)\n            {\n                bound.left = x;\n            }\n            else if (x < bound.left)\n            {\n                bound.left = x;\n            }\n\n            if (bound.right === null)\n            {\n                bound.right = x + 1;\n            }\n            else if (bound.right < x)\n            {\n                bound.right = x + 1;\n            }\n\n            if (bound.bottom === null)\n            {\n                bound.bottom = y;\n            }\n            else if (bound.bottom < y)\n            {\n                bound.bottom = y;\n            }\n        }\n    }\n\n    if (bound.top !== null)\n    {\n        width = bound.right - bound.left;\n        height = bound.bottom - bound.top + 1;\n        data = context.getImageData(bound.left, bound.top, width, height);\n    }\n\n    return {\n        height,\n        width,\n        data,\n    };\n}\n","////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Actions represent the type of change to a location value.\n */\nexport enum Action {\n  /**\n   * A POP indicates a change to an arbitrary index in the history stack, such\n   * as a back or forward navigation. It does not describe the direction of the\n   * navigation, only that the current index changed.\n   *\n   * Note: This is the default action for newly created history objects.\n   */\n  Pop = \"POP\",\n\n  /**\n   * A PUSH indicates a new entry being added to the history stack, such as when\n   * a link is clicked and a new page loads. When this happens, all subsequent\n   * entries in the stack are lost.\n   */\n  Push = \"PUSH\",\n\n  /**\n   * A REPLACE indicates the entry at the current index in the history stack\n   * being replaced by a new one.\n   */\n  Replace = \"REPLACE\",\n}\n\n/**\n * The pathname, search, and hash values of a URL.\n */\nexport interface Path {\n  /**\n   * A URL pathname, beginning with a /.\n   */\n  pathname: string;\n\n  /**\n   * A URL search string, beginning with a ?.\n   */\n  search: string;\n\n  /**\n   * A URL fragment identifier, beginning with a #.\n   */\n  hash: string;\n}\n\n// TODO: (v7) Change the Location generic default from `any` to `unknown` and\n// remove Remix `useLocation` wrapper.\n\n/**\n * An entry in a history stack. A location contains information about the\n * URL path, as well as possibly some arbitrary state and a key.\n */\nexport interface Location<State = any> extends Path {\n  /**\n   * A value of arbitrary data associated with this location.\n   */\n  state: State;\n\n  /**\n   * A unique string associated with this location. May be used to safely store\n   * and retrieve data in some other storage API, like `localStorage`.\n   *\n   * Note: This value is always \"default\" on the initial location.\n   */\n  key: string;\n}\n\n/**\n * A change to the current location.\n */\nexport interface Update {\n  /**\n   * The action that triggered the change.\n   */\n  action: Action;\n\n  /**\n   * The new location.\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The delta between this location and the former location in the history stack\n   */\n  delta: number | null;\n}\n\n/**\n * A function that receives notifications about location changes.\n */\nexport interface Listener {\n  (update: Update): void;\n}\n\n/**\n * Describes a location that is the destination of some navigation, either via\n * `history.push` or `history.replace`. This may be either a URL or the pieces\n * of a URL path.\n */\nexport type To = string | Partial<Path>;\n\n/**\n * A history is an interface to the navigation stack. The history serves as the\n * source of truth for the current location, as well as provides a set of\n * methods that may be used to change it.\n *\n * It is similar to the DOM's `window.history` object, but with a smaller, more\n * focused API.\n */\nexport interface History {\n  /**\n   * The last action that modified the current location. This will always be\n   * Action.Pop when a history instance is first created. This value is mutable.\n   */\n  readonly action: Action;\n\n  /**\n   * The current location. This value is mutable.\n   */\n  readonly location: Location;\n\n  /**\n   * Returns a valid href for the given `to` value that may be used as\n   * the value of an <a href> attribute.\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createHref(to: To): string;\n\n  /**\n   * Returns a URL for the given `to` value\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createURL(to: To): URL;\n\n  /**\n   * Encode a location the same way window.history would do (no-op for memory\n   * history) so we ensure our PUSH/REPLACE navigations for data routers\n   * behave the same as POP\n   *\n   * @param to Unencoded path\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * Pushes a new location onto the history stack, increasing its length by one.\n   * If there were any entries in the stack after the current one, they are\n   * lost.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  push(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Replaces the current location in the history stack with a new one.  The\n   * location that was replaced will no longer be available.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  replace(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Navigates `n` entries backward/forward in the history stack relative to the\n   * current index. For example, a \"back\" navigation would use go(-1).\n   *\n   * @param delta - The delta in the stack index\n   */\n  go(delta: number): void;\n\n  /**\n   * Sets up a listener that will be called whenever the current location\n   * changes.\n   *\n   * @param listener - A function that will be called when the location changes\n   * @returns unlisten - A function that may be used to stop listening\n   */\n  listen(listener: Listener): () => void;\n}\n\ntype HistoryState = {\n  usr: any;\n  key?: string;\n  idx: number;\n};\n\nconst PopStateEventType = \"popstate\";\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Memory History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A user-supplied object that describes a location. Used when providing\n * entries to `createMemoryHistory` via its `initialEntries` option.\n */\nexport type InitialEntry = string | Partial<Location>;\n\nexport type MemoryHistoryOptions = {\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\n/**\n * A memory history stores locations in memory. This is useful in stateful\n * environments where there is no web browser, such as node tests or React\n * Native.\n */\nexport interface MemoryHistory extends History {\n  /**\n   * The current index in the history stack.\n   */\n  readonly index: number;\n}\n\n/**\n * Memory history stores the current location in memory. It is designed for use\n * in stateful non-browser environments like tests and React Native.\n */\nexport function createMemoryHistory(\n  options: MemoryHistoryOptions = {}\n): MemoryHistory {\n  let { initialEntries = [\"/\"], initialIndex, v5Compat = false } = options;\n  let entries: Location[]; // Declare so we can access from createMemoryLocation\n  entries = initialEntries.map((entry, index) =>\n    createMemoryLocation(\n      entry,\n      typeof entry === \"string\" ? null : entry.state,\n      index === 0 ? \"default\" : undefined\n    )\n  );\n  let index = clampIndex(\n    initialIndex == null ? entries.length - 1 : initialIndex\n  );\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  function clampIndex(n: number): number {\n    return Math.min(Math.max(n, 0), entries.length - 1);\n  }\n  function getCurrentLocation(): Location {\n    return entries[index];\n  }\n  function createMemoryLocation(\n    to: To,\n    state: any = null,\n    key?: string\n  ): Location {\n    let location = createLocation(\n      entries ? getCurrentLocation().pathname : \"/\",\n      to,\n      state,\n      key\n    );\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in memory history: ${JSON.stringify(\n        to\n      )}`\n    );\n    return location;\n  }\n\n  function createHref(to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  let history: MemoryHistory = {\n    get index() {\n      return index;\n    },\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getCurrentLocation();\n    },\n    createHref,\n    createURL(to) {\n      return new URL(createHref(to), \"http://localhost\");\n    },\n    encodeLocation(to: To) {\n      let path = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n      return {\n        pathname: path.pathname || \"\",\n        search: path.search || \"\",\n        hash: path.hash || \"\",\n      };\n    },\n    push(to, state) {\n      action = Action.Push;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      index += 1;\n      entries.splice(index, entries.length, nextLocation);\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 1 });\n      }\n    },\n    replace(to, state) {\n      action = Action.Replace;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      entries[index] = nextLocation;\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 0 });\n      }\n    },\n    go(delta) {\n      action = Action.Pop;\n      let nextIndex = clampIndex(index + delta);\n      let nextLocation = entries[nextIndex];\n      index = nextIndex;\n      if (listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta });\n      }\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      listener = fn;\n      return () => {\n        listener = null;\n      };\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Browser History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A browser history stores the current location in regular URLs in a web\n * browser environment. This is the standard for most web apps and provides the\n * cleanest URLs the browser's address bar.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#browserhistory\n */\nexport interface BrowserHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type BrowserHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Browser history stores the location in regular URLs. This is the standard for\n * most web apps, but it requires some configuration on the server to ensure you\n * serve the same app at multiple URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createbrowserhistory\n */\nexport function createBrowserHistory(\n  options: BrowserHistoryOptions = {}\n): BrowserHistory {\n  function createBrowserLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let { pathname, search, hash } = window.location;\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createBrowserHref(window: Window, to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createBrowserLocation,\n    createBrowserHref,\n    null,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hash History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A hash history stores the current location in the fragment identifier portion\n * of the URL in a web browser environment.\n *\n * This is ideal for apps that do not control the server for some reason\n * (because the fragment identifier is never sent to the server), including some\n * shared hosting environments that do not provide fine-grained controls over\n * which pages are served at which URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#hashhistory\n */\nexport interface HashHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type HashHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Hash history stores the location in window.location.hash. This makes it ideal\n * for situations where you don't want to send the location to the server for\n * some reason, either because you do cannot configure it or the URL space is\n * reserved for something else.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createhashhistory\n */\nexport function createHashHistory(\n  options: HashHistoryOptions = {}\n): HashHistory {\n  function createHashLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let {\n      pathname = \"/\",\n      search = \"\",\n      hash = \"\",\n    } = parsePath(window.location.hash.substr(1));\n\n    // Hash URL should always have a leading / just like window.location.pathname\n    // does, so if an app ends up at a route like /#something then we add a\n    // leading slash so all of our path-matching behaves the same as if it would\n    // in a browser router.  This is particularly important when there exists a\n    // root splat route (<Route path=\"*\">) since that matches internally against\n    // \"/*\" and we'd expect /#something to 404 in a hash router app.\n    if (!pathname.startsWith(\"/\") && !pathname.startsWith(\".\")) {\n      pathname = \"/\" + pathname;\n    }\n\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createHashHref(window: Window, to: To) {\n    let base = window.document.querySelector(\"base\");\n    let href = \"\";\n\n    if (base && base.getAttribute(\"href\")) {\n      let url = window.location.href;\n      let hashIndex = url.indexOf(\"#\");\n      href = hashIndex === -1 ? url : url.slice(0, hashIndex);\n    }\n\n    return href + \"#\" + (typeof to === \"string\" ? to : createPath(to));\n  }\n\n  function validateHashLocation(location: Location, to: To) {\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in hash history.push(${JSON.stringify(\n        to\n      )})`\n    );\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createHashLocation,\n    createHashHref,\n    validateHashLocation,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region UTILS\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * @private\n */\nexport function invariant(value: boolean, message?: string): asserts value;\nexport function invariant<T>(\n  value: T | null | undefined,\n  message?: string\n): asserts value is T;\nexport function invariant(value: any, message?: string) {\n  if (value === false || value === null || typeof value === \"undefined\") {\n    throw new Error(message);\n  }\n}\n\nexport function warning(cond: any, message: string) {\n  if (!cond) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    if (typeof console !== \"undefined\") console.warn(message);\n\n    try {\n      // Welcome to debugging history!\n      //\n      // This error is thrown as a convenience, so you can more easily\n      // find the source for a warning that appears in the console by\n      // enabling \"pause on exceptions\" in your JavaScript debugger.\n      throw new Error(message);\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    } catch (e) {}\n  }\n}\n\nfunction createKey() {\n  return Math.random().toString(36).substr(2, 8);\n}\n\n/**\n * For browser-based histories, we combine the state and key into an object\n */\nfunction getHistoryState(location: Location, index: number): HistoryState {\n  return {\n    usr: location.state,\n    key: location.key,\n    idx: index,\n  };\n}\n\n/**\n * Creates a Location object with a unique key from the given Path\n */\nexport function createLocation(\n  current: string | Location,\n  to: To,\n  state: any = null,\n  key?: string\n): Readonly<Location> {\n  let location: Readonly<Location> = {\n    pathname: typeof current === \"string\" ? current : current.pathname,\n    search: \"\",\n    hash: \"\",\n    ...(typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to),\n    state,\n    // TODO: This could be cleaned up.  push/replace should probably just take\n    // full Locations now and avoid the need to run through this flow at all\n    // But that's a pretty big refactor to the current test suite so going to\n    // keep as is for the time being and just let any incoming keys take precedence\n    key: (to && (to as Location).key) || key || createKey(),\n  };\n  return location;\n}\n\n/**\n * Creates a string URL path from the given pathname, search, and hash components.\n */\nexport function createPath({\n  pathname = \"/\",\n  search = \"\",\n  hash = \"\",\n}: Partial<Path>) {\n  if (search && search !== \"?\")\n    pathname += search.charAt(0) === \"?\" ? search : \"?\" + search;\n  if (hash && hash !== \"#\")\n    pathname += hash.charAt(0) === \"#\" ? hash : \"#\" + hash;\n  return pathname;\n}\n\n/**\n * Parses a string URL path into its separate pathname, search, and hash components.\n */\nexport function parsePath(path: string): Partial<Path> {\n  let parsedPath: Partial<Path> = {};\n\n  if (path) {\n    let hashIndex = path.indexOf(\"#\");\n    if (hashIndex >= 0) {\n      parsedPath.hash = path.substr(hashIndex);\n      path = path.substr(0, hashIndex);\n    }\n\n    let searchIndex = path.indexOf(\"?\");\n    if (searchIndex >= 0) {\n      parsedPath.search = path.substr(searchIndex);\n      path = path.substr(0, searchIndex);\n    }\n\n    if (path) {\n      parsedPath.pathname = path;\n    }\n  }\n\n  return parsedPath;\n}\n\nexport interface UrlHistory extends History {}\n\nexport type UrlHistoryOptions = {\n  window?: Window;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\nfunction getUrlBasedHistory(\n  getLocation: (window: Window, globalHistory: Window[\"history\"]) => Location,\n  createHref: (window: Window, to: To) => string,\n  validateLocation: ((location: Location, to: To) => void) | null,\n  options: UrlHistoryOptions = {}\n): UrlHistory {\n  let { window = document.defaultView!, v5Compat = false } = options;\n  let globalHistory = window.history;\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  let index = getIndex()!;\n  // Index should only be null when we initialize. If not, it's because the\n  // user called history.pushState or history.replaceState directly, in which\n  // case we should log a warning as it will result in bugs.\n  if (index == null) {\n    index = 0;\n    globalHistory.replaceState({ ...globalHistory.state, idx: index }, \"\");\n  }\n\n  function getIndex(): number {\n    let state = globalHistory.state || { idx: null };\n    return state.idx;\n  }\n\n  function handlePop() {\n    action = Action.Pop;\n    let nextIndex = getIndex();\n    let delta = nextIndex == null ? null : nextIndex - index;\n    index = nextIndex;\n    if (listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta });\n    }\n  }\n\n  function push(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Push;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex() + 1;\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n\n    // try...catch because iOS limits us to 100 pushState calls :/\n    try {\n      globalHistory.pushState(historyState, \"\", url);\n    } catch (error) {\n      // If the exception is because `state` can't be serialized, let that throw\n      // outwards just like a replace call would so the dev knows the cause\n      // https://html.spec.whatwg.org/multipage/nav-history-apis.html#shared-history-push/replace-state-steps\n      // https://html.spec.whatwg.org/multipage/structured-data.html#structuredserializeinternal\n      if (error instanceof DOMException && error.name === \"DataCloneError\") {\n        throw error;\n      }\n      // They are going to lose state here, but there is no real\n      // way to warn them about it since the page will refresh...\n      window.location.assign(url);\n    }\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 1 });\n    }\n  }\n\n  function replace(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Replace;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex();\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n    globalHistory.replaceState(historyState, \"\", url);\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 0 });\n    }\n  }\n\n  function createURL(to: To): URL {\n    // window.location.origin is \"null\" (the literal string value) in Firefox\n    // under certain conditions, notably when serving from a local HTML file\n    // See https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=878297\n    let base =\n      window.location.origin !== \"null\"\n        ? window.location.origin\n        : window.location.href;\n\n    let href = typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n    invariant(\n      base,\n      `No window.location.(origin|href) available to create URL for href: ${href}`\n    );\n    return new URL(href, base);\n  }\n\n  let history: History = {\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getLocation(window, globalHistory);\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      if (listener) {\n        throw new Error(\"A history only accepts one active listener\");\n      }\n      window.addEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n      listener = fn;\n\n      return () => {\n        window.removeEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n        listener = null;\n      };\n    },\n    createHref(to) {\n      return createHref(window, to);\n    },\n    createURL,\n    encodeLocation(to) {\n      // Encode a Location the same way window.location would\n      let url = createURL(to);\n      return {\n        pathname: url.pathname,\n        search: url.search,\n        hash: url.hash,\n      };\n    },\n    push,\n    replace,\n    go(n) {\n      return globalHistory.go(n);\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n\n//#endregion\n","import type { Location, Path, To } from \"./history\";\nimport { invariant, parsePath, warning } from \"./history\";\n\n/**\n * Map of routeId -> data returned from a loader/action/error\n */\nexport interface RouteData {\n  [routeId: string]: any;\n}\n\nexport enum ResultType {\n  data = \"data\",\n  deferred = \"deferred\",\n  redirect = \"redirect\",\n  error = \"error\",\n}\n\n/**\n * Successful result from a loader or action\n */\nexport interface SuccessResult {\n  type: ResultType.data;\n  data: any;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Successful defer() result from a loader or action\n */\nexport interface DeferredResult {\n  type: ResultType.deferred;\n  deferredData: DeferredData;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Redirect result from a loader or action\n */\nexport interface RedirectResult {\n  type: ResultType.redirect;\n  status: number;\n  location: string;\n  revalidate: boolean;\n  reloadDocument?: boolean;\n}\n\n/**\n * Unsuccessful result from a loader or action\n */\nexport interface ErrorResult {\n  type: ResultType.error;\n  error: any;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Result from a loader or action - potentially successful or unsuccessful\n */\nexport type DataResult =\n  | SuccessResult\n  | DeferredResult\n  | RedirectResult\n  | ErrorResult;\n\ntype LowerCaseFormMethod = \"get\" | \"post\" | \"put\" | \"patch\" | \"delete\";\ntype UpperCaseFormMethod = Uppercase<LowerCaseFormMethod>;\n\n/**\n * Users can specify either lowercase or uppercase form methods on `<Form>`,\n * useSubmit(), `<fetcher.Form>`, etc.\n */\nexport type HTMLFormMethod = LowerCaseFormMethod | UpperCaseFormMethod;\n\n/**\n * Active navigation/fetcher form methods are exposed in lowercase on the\n * RouterState\n */\nexport type FormMethod = LowerCaseFormMethod;\nexport type MutationFormMethod = Exclude<FormMethod, \"get\">;\n\n/**\n * In v7, active navigation/fetcher form methods are exposed in uppercase on the\n * RouterState.  This is to align with the normalization done via fetch().\n */\nexport type V7_FormMethod = UpperCaseFormMethod;\nexport type V7_MutationFormMethod = Exclude<V7_FormMethod, \"GET\">;\n\nexport type FormEncType =\n  | \"application/x-www-form-urlencoded\"\n  | \"multipart/form-data\"\n  | \"application/json\"\n  | \"text/plain\";\n\n// Thanks https://github.com/sindresorhus/type-fest!\ntype JsonObject = { [Key in string]: JsonValue } & {\n  [Key in string]?: JsonValue | undefined;\n};\ntype JsonArray = JsonValue[] | readonly JsonValue[];\ntype JsonPrimitive = string | number | boolean | null;\ntype JsonValue = JsonPrimitive | JsonObject | JsonArray;\n\n/**\n * @private\n * Internal interface to pass around for action submissions, not intended for\n * external consumption\n */\nexport type Submission =\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: FormData;\n      json: undefined;\n      text: undefined;\n    }\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: undefined;\n      json: JsonValue;\n      text: undefined;\n    }\n  | {\n      formMethod: FormMethod | V7_FormMethod;\n      formAction: string;\n      formEncType: FormEncType;\n      formData: undefined;\n      json: undefined;\n      text: string;\n    };\n\n/**\n * @private\n * Arguments passed to route loader/action functions.  Same for now but we keep\n * this as a private implementation detail in case they diverge in the future.\n */\ninterface DataFunctionArgs<Context> {\n  request: Request;\n  params: Params;\n  context?: Context;\n}\n\n// TODO: (v7) Change the defaults from any to unknown in and remove Remix wrappers:\n//   ActionFunction, ActionFunctionArgs, LoaderFunction, LoaderFunctionArgs\n//   Also, make them a type alias instead of an interface\n\n/**\n * Arguments passed to loader functions\n */\nexport interface LoaderFunctionArgs<Context = any>\n  extends DataFunctionArgs<Context> {}\n\n/**\n * Arguments passed to action functions\n */\nexport interface ActionFunctionArgs<Context = any>\n  extends DataFunctionArgs<Context> {}\n\n/**\n * Loaders and actions can return anything except `undefined` (`null` is a\n * valid return value if there is no data to return).  Responses are preferred\n * and will ease any future migration to Remix\n */\ntype DataFunctionValue = Response | NonNullable<unknown> | null;\n\n/**\n * Route loader function signature\n */\nexport interface LoaderFunction<Context = any> {\n  (args: LoaderFunctionArgs<Context>):\n    | Promise<DataFunctionValue>\n    | DataFunctionValue;\n}\n\n/**\n * Route action function signature\n */\nexport interface ActionFunction<Context = any> {\n  (args: ActionFunctionArgs<Context>):\n    | Promise<DataFunctionValue>\n    | DataFunctionValue;\n}\n\n/**\n * Arguments passed to shouldRevalidate function\n */\nexport interface ShouldRevalidateFunctionArgs {\n  currentUrl: URL;\n  currentParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n  nextUrl: URL;\n  nextParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n  formMethod?: Submission[\"formMethod\"];\n  formAction?: Submission[\"formAction\"];\n  formEncType?: Submission[\"formEncType\"];\n  text?: Submission[\"text\"];\n  formData?: Submission[\"formData\"];\n  json?: Submission[\"json\"];\n  actionResult?: any;\n  defaultShouldRevalidate: boolean;\n}\n\n/**\n * Route shouldRevalidate function signature.  This runs after any submission\n * (navigation or fetcher), so we flatten the navigation/fetcher submission\n * onto the arguments.  It shouldn't matter whether it came from a navigation\n * or a fetcher, what really matters is the URLs and the formData since loaders\n * have to re-run based on the data models that were potentially mutated.\n */\nexport interface ShouldRevalidateFunction {\n  (args: ShouldRevalidateFunctionArgs): boolean;\n}\n\n/**\n * Function provided by the framework-aware layers to set `hasErrorBoundary`\n * from the framework-aware `errorElement` prop\n *\n * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n */\nexport interface DetectErrorBoundaryFunction {\n  (route: AgnosticRouteObject): boolean;\n}\n\n/**\n * Function provided by the framework-aware layers to set any framework-specific\n * properties from framework-agnostic properties\n */\nexport interface MapRoutePropertiesFunction {\n  (route: AgnosticRouteObject): {\n    hasErrorBoundary: boolean;\n  } & Record<string, any>;\n}\n\n/**\n * Keys we cannot change from within a lazy() function. We spread all other keys\n * onto the route. Either they're meaningful to the router, or they'll get\n * ignored.\n */\nexport type ImmutableRouteKey =\n  | \"lazy\"\n  | \"caseSensitive\"\n  | \"path\"\n  | \"id\"\n  | \"index\"\n  | \"children\";\n\nexport const immutableRouteKeys = new Set<ImmutableRouteKey>([\n  \"lazy\",\n  \"caseSensitive\",\n  \"path\",\n  \"id\",\n  \"index\",\n  \"children\",\n]);\n\ntype RequireOne<T, Key = keyof T> = Exclude<\n  {\n    [K in keyof T]: K extends Key ? Omit<T, K> & Required<Pick<T, K>> : never;\n  }[keyof T],\n  undefined\n>;\n\n/**\n * lazy() function to load a route definition, which can add non-matching\n * related properties to a route\n */\nexport interface LazyRouteFunction<R extends AgnosticRouteObject> {\n  (): Promise<RequireOne<Omit<R, ImmutableRouteKey>>>;\n}\n\n/**\n * Base RouteObject with common props shared by all types of routes\n */\ntype AgnosticBaseRouteObject = {\n  caseSensitive?: boolean;\n  path?: string;\n  id?: string;\n  loader?: LoaderFunction;\n  action?: ActionFunction;\n  hasErrorBoundary?: boolean;\n  shouldRevalidate?: ShouldRevalidateFunction;\n  handle?: any;\n  lazy?: LazyRouteFunction<AgnosticBaseRouteObject>;\n};\n\n/**\n * Index routes must not have children\n */\nexport type AgnosticIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: undefined;\n  index: true;\n};\n\n/**\n * Non-index routes may have children, but cannot have index\n */\nexport type AgnosticNonIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: AgnosticRouteObject[];\n  index?: false;\n};\n\n/**\n * A route object represents a logical route, with (optionally) its child\n * routes organized in a tree-like structure.\n */\nexport type AgnosticRouteObject =\n  | AgnosticIndexRouteObject\n  | AgnosticNonIndexRouteObject;\n\nexport type AgnosticDataIndexRouteObject = AgnosticIndexRouteObject & {\n  id: string;\n};\n\nexport type AgnosticDataNonIndexRouteObject = AgnosticNonIndexRouteObject & {\n  children?: AgnosticDataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\n/**\n * A data route object, which is just a RouteObject with a required unique ID\n */\nexport type AgnosticDataRouteObject =\n  | AgnosticDataIndexRouteObject\n  | AgnosticDataNonIndexRouteObject;\n\nexport type RouteManifest = Record<string, AgnosticDataRouteObject | undefined>;\n\n// Recursive helper for finding path parameters in the absence of wildcards\ntype _PathParam<Path extends string> =\n  // split path into individual path segments\n  Path extends `${infer L}/${infer R}`\n    ? _PathParam<L> | _PathParam<R>\n    : // find params after `:`\n    Path extends `:${infer Param}`\n    ? Param extends `${infer Optional}?`\n      ? Optional\n      : Param\n    : // otherwise, there aren't any params present\n      never;\n\n/**\n * Examples:\n * \"/a/b/*\" -> \"*\"\n * \":a\" -> \"a\"\n * \"/a/:b\" -> \"b\"\n * \"/a/blahblahblah:b\" -> \"b\"\n * \"/:a/:b\" -> \"a\" | \"b\"\n * \"/:a/b/:c/*\" -> \"a\" | \"c\" | \"*\"\n */\ntype PathParam<Path extends string> =\n  // check if path is just a wildcard\n  Path extends \"*\" | \"/*\"\n    ? \"*\"\n    : // look for wildcard at the end of the path\n    Path extends `${infer Rest}/*`\n    ? \"*\" | _PathParam<Rest>\n    : // look for params in the absence of wildcards\n      _PathParam<Path>;\n\n// Attempt to parse the given string segment. If it fails, then just return the\n// plain string type as a default fallback. Otherwise, return the union of the\n// parsed string literals that were referenced as dynamic segments in the route.\nexport type ParamParseKey<Segment extends string> =\n  // if you could not find path params, fallback to `string`\n  [PathParam<Segment>] extends [never] ? string : PathParam<Segment>;\n\n/**\n * The parameters that were parsed from the URL path.\n */\nexport type Params<Key extends string = string> = {\n  readonly [key in Key]: string | undefined;\n};\n\n/**\n * A RouteMatch contains info about how a route matched a URL.\n */\nexport interface AgnosticRouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The route object that was used to match.\n   */\n  route: RouteObjectType;\n}\n\nexport interface AgnosticDataRouteMatch\n  extends AgnosticRouteMatch<string, AgnosticDataRouteObject> {}\n\nfunction isIndexRoute(\n  route: AgnosticRouteObject\n): route is AgnosticIndexRouteObject {\n  return route.index === true;\n}\n\n// Walk the route tree generating unique IDs where necessary, so we are working\n// solely with AgnosticDataRouteObject's within the Router\nexport function convertRoutesToDataRoutes(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  parentPath: number[] = [],\n  manifest: RouteManifest = {}\n): AgnosticDataRouteObject[] {\n  return routes.map((route, index) => {\n    let treePath = [...parentPath, index];\n    let id = typeof route.id === \"string\" ? route.id : treePath.join(\"-\");\n    invariant(\n      route.index !== true || !route.children,\n      `Cannot specify children on an index route`\n    );\n    invariant(\n      !manifest[id],\n      `Found a route id collision on id \"${id}\".  Route ` +\n        \"id's must be globally unique within Data Router usages\"\n    );\n\n    if (isIndexRoute(route)) {\n      let indexRoute: AgnosticDataIndexRouteObject = {\n        ...route,\n        ...mapRouteProperties(route),\n        id,\n      };\n      manifest[id] = indexRoute;\n      return indexRoute;\n    } else {\n      let pathOrLayoutRoute: AgnosticDataNonIndexRouteObject = {\n        ...route,\n        ...mapRouteProperties(route),\n        id,\n        children: undefined,\n      };\n      manifest[id] = pathOrLayoutRoute;\n\n      if (route.children) {\n        pathOrLayoutRoute.children = convertRoutesToDataRoutes(\n          route.children,\n          mapRouteProperties,\n          treePath,\n          manifest\n        );\n      }\n\n      return pathOrLayoutRoute;\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Matches the given routes to a location and returns the match data.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-routes\n */\nexport function matchRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  locationArg: Partial<Location> | string,\n  basename = \"/\"\n): AgnosticRouteMatch<string, RouteObjectType>[] | null {\n  let location =\n    typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n  let pathname = stripBasename(location.pathname || \"/\", basename);\n\n  if (pathname == null) {\n    return null;\n  }\n\n  let branches = flattenRoutes(routes);\n  rankRouteBranches(branches);\n\n  let matches = null;\n  for (let i = 0; matches == null && i < branches.length; ++i) {\n    matches = matchRouteBranch<string, RouteObjectType>(\n      branches[i],\n      // Incoming pathnames are generally encoded from either window.location\n      // or from router.navigate, but we want to match against the unencoded\n      // paths in the route definitions.  Memory router locations won't be\n      // encoded here but there also shouldn't be anything to decode so this\n      // should be a safe operation.  This avoids needing matchRoutes to be\n      // history-aware.\n      safelyDecodeURI(pathname)\n    );\n  }\n\n  return matches;\n}\n\nexport interface UIMatch<Data = unknown, Handle = unknown> {\n  id: string;\n  pathname: string;\n  params: AgnosticRouteMatch[\"params\"];\n  data: Data;\n  handle: Handle;\n}\n\nexport function convertRouteMatchToUiMatch(\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  loaderData: RouteData\n): UIMatch {\n  let { route, pathname, params } = match;\n  return {\n    id: route.id,\n    pathname,\n    params,\n    data: loaderData[route.id],\n    handle: route.handle,\n  };\n}\n\ninterface RouteMeta<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  relativePath: string;\n  caseSensitive: boolean;\n  childrenIndex: number;\n  route: RouteObjectType;\n}\n\ninterface RouteBranch<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  path: string;\n  score: number;\n  routesMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[];\n}\n\nfunction flattenRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  branches: RouteBranch<RouteObjectType>[] = [],\n  parentsMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[] = [],\n  parentPath = \"\"\n): RouteBranch<RouteObjectType>[] {\n  let flattenRoute = (\n    route: RouteObjectType,\n    index: number,\n    relativePath?: string\n  ) => {\n    let meta: RouteMeta<RouteObjectType> = {\n      relativePath:\n        relativePath === undefined ? route.path || \"\" : relativePath,\n      caseSensitive: route.caseSensitive === true,\n      childrenIndex: index,\n      route,\n    };\n\n    if (meta.relativePath.startsWith(\"/\")) {\n      invariant(\n        meta.relativePath.startsWith(parentPath),\n        `Absolute route path \"${meta.relativePath}\" nested under path ` +\n          `\"${parentPath}\" is not valid. An absolute child route path ` +\n          `must start with the combined path of all its parent routes.`\n      );\n\n      meta.relativePath = meta.relativePath.slice(parentPath.length);\n    }\n\n    let path = joinPaths([parentPath, meta.relativePath]);\n    let routesMeta = parentsMeta.concat(meta);\n\n    // Add the children before adding this route to the array, so we traverse the\n    // route tree depth-first and child routes appear before their parents in\n    // the \"flattened\" version.\n    if (route.children && route.children.length > 0) {\n      invariant(\n        // Our types know better, but runtime JS may not!\n        // @ts-expect-error\n        route.index !== true,\n        `Index routes must not have child routes. Please remove ` +\n          `all child routes from route path \"${path}\".`\n      );\n\n      flattenRoutes(route.children, branches, routesMeta, path);\n    }\n\n    // Routes without a path shouldn't ever match by themselves unless they are\n    // index routes, so don't add them to the list of possible branches.\n    if (route.path == null && !route.index) {\n      return;\n    }\n\n    branches.push({\n      path,\n      score: computeScore(path, route.index),\n      routesMeta,\n    });\n  };\n  routes.forEach((route, index) => {\n    // coarse-grain check for optional params\n    if (route.path === \"\" || !route.path?.includes(\"?\")) {\n      flattenRoute(route, index);\n    } else {\n      for (let exploded of explodeOptionalSegments(route.path)) {\n        flattenRoute(route, index, exploded);\n      }\n    }\n  });\n\n  return branches;\n}\n\n/**\n * Computes all combinations of optional path segments for a given path,\n * excluding combinations that are ambiguous and of lower priority.\n *\n * For example, `/one/:two?/three/:four?/:five?` explodes to:\n * - `/one/three`\n * - `/one/:two/three`\n * - `/one/three/:four`\n * - `/one/three/:five`\n * - `/one/:two/three/:four`\n * - `/one/:two/three/:five`\n * - `/one/three/:four/:five`\n * - `/one/:two/three/:four/:five`\n */\nfunction explodeOptionalSegments(path: string): string[] {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  if (segments.length === 0) return [];\n\n  let [first, ...rest] = segments;\n\n  // Optional path segments are denoted by a trailing `?`\n  let isOptional = first.endsWith(\"?\");\n  // Compute the corresponding required segment: `foo?` -> `foo`\n  let required = first.replace(/\\?$/, \"\");\n\n  if (rest.length === 0) {\n    // Intepret empty string as omitting an optional segment\n    // `[\"one\", \"\", \"three\"]` corresponds to omitting `:two` from `/one/:two?/three` -> `/one/three`\n    return isOptional ? [required, \"\"] : [required];\n  }\n\n  let restExploded = explodeOptionalSegments(rest.join(\"/\"));\n\n  let result: string[] = [];\n\n  // All child paths with the prefix.  Do this for all children before the\n  // optional version for all children, so we get consistent ordering where the\n  // parent optional aspect is preferred as required.  Otherwise, we can get\n  // child sections interspersed where deeper optional segments are higher than\n  // parent optional segments, where for example, /:two would explode _earlier_\n  // then /:one.  By always including the parent as required _for all children_\n  // first, we avoid this issue\n  result.push(\n    ...restExploded.map((subpath) =>\n      subpath === \"\" ? required : [required, subpath].join(\"/\")\n    )\n  );\n\n  // Then, if this is an optional value, add all child versions without\n  if (isOptional) {\n    result.push(...restExploded);\n  }\n\n  // for absolute paths, ensure `/` instead of empty segment\n  return result.map((exploded) =>\n    path.startsWith(\"/\") && exploded === \"\" ? \"/\" : exploded\n  );\n}\n\nfunction rankRouteBranches(branches: RouteBranch[]): void {\n  branches.sort((a, b) =>\n    a.score !== b.score\n      ? b.score - a.score // Higher score first\n      : compareIndexes(\n          a.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex),\n          b.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex)\n        )\n  );\n}\n\nconst paramRe = /^:\\w+$/;\nconst dynamicSegmentValue = 3;\nconst indexRouteValue = 2;\nconst emptySegmentValue = 1;\nconst staticSegmentValue = 10;\nconst splatPenalty = -2;\nconst isSplat = (s: string) => s === \"*\";\n\nfunction computeScore(path: string, index: boolean | undefined): number {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  let initialScore = segments.length;\n  if (segments.some(isSplat)) {\n    initialScore += splatPenalty;\n  }\n\n  if (index) {\n    initialScore += indexRouteValue;\n  }\n\n  return segments\n    .filter((s) => !isSplat(s))\n    .reduce(\n      (score, segment) =>\n        score +\n        (paramRe.test(segment)\n          ? dynamicSegmentValue\n          : segment === \"\"\n          ? emptySegmentValue\n          : staticSegmentValue),\n      initialScore\n    );\n}\n\nfunction compareIndexes(a: number[], b: number[]): number {\n  let siblings =\n    a.length === b.length && a.slice(0, -1).every((n, i) => n === b[i]);\n\n  return siblings\n    ? // If two routes are siblings, we should try to match the earlier sibling\n      // first. This allows people to have fine-grained control over the matching\n      // behavior by simply putting routes with identical paths in the order they\n      // want them tried.\n      a[a.length - 1] - b[b.length - 1]\n    : // Otherwise, it doesn't really make sense to rank non-siblings by index,\n      // so they sort equally.\n      0;\n}\n\nfunction matchRouteBranch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  branch: RouteBranch<RouteObjectType>,\n  pathname: string\n): AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] | null {\n  let { routesMeta } = branch;\n\n  let matchedParams = {};\n  let matchedPathname = \"/\";\n  let matches: AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] = [];\n  for (let i = 0; i < routesMeta.length; ++i) {\n    let meta = routesMeta[i];\n    let end = i === routesMeta.length - 1;\n    let remainingPathname =\n      matchedPathname === \"/\"\n        ? pathname\n        : pathname.slice(matchedPathname.length) || \"/\";\n    let match = matchPath(\n      { path: meta.relativePath, caseSensitive: meta.caseSensitive, end },\n      remainingPathname\n    );\n\n    if (!match) return null;\n\n    Object.assign(matchedParams, match.params);\n\n    let route = meta.route;\n\n    matches.push({\n      // TODO: Can this as be avoided?\n      params: matchedParams as Params<ParamKey>,\n      pathname: joinPaths([matchedPathname, match.pathname]),\n      pathnameBase: normalizePathname(\n        joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase])\n      ),\n      route,\n    });\n\n    if (match.pathnameBase !== \"/\") {\n      matchedPathname = joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase]);\n    }\n  }\n\n  return matches;\n}\n\n/**\n * Returns a path with params interpolated.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/generate-path\n */\nexport function generatePath<Path extends string>(\n  originalPath: Path,\n  params: {\n    [key in PathParam<Path>]: string | null;\n  } = {} as any\n): string {\n  let path: string = originalPath;\n  if (path.endsWith(\"*\") && path !== \"*\" && !path.endsWith(\"/*\")) {\n    warning(\n      false,\n      `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n        `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n        `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n        `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n    );\n    path = path.replace(/\\*$/, \"/*\") as Path;\n  }\n\n  // ensure `/` is added at the beginning if the path is absolute\n  const prefix = path.startsWith(\"/\") ? \"/\" : \"\";\n\n  const stringify = (p: any) =>\n    p == null ? \"\" : typeof p === \"string\" ? p : String(p);\n\n  const segments = path\n    .split(/\\/+/)\n    .map((segment, index, array) => {\n      const isLastSegment = index === array.length - 1;\n\n      // only apply the splat if it's the last segment\n      if (isLastSegment && segment === \"*\") {\n        const star = \"*\" as PathParam<Path>;\n        // Apply the splat\n        return stringify(params[star]);\n      }\n\n      const keyMatch = segment.match(/^:(\\w+)(\\??)$/);\n      if (keyMatch) {\n        const [, key, optional] = keyMatch;\n        let param = params[key as PathParam<Path>];\n        invariant(optional === \"?\" || param != null, `Missing \":${key}\" param`);\n        return stringify(param);\n      }\n\n      // Remove any optional markers from optional static segments\n      return segment.replace(/\\?$/g, \"\");\n    })\n    // Remove empty segments\n    .filter((segment) => !!segment);\n\n  return prefix + segments.join(\"/\");\n}\n\n/**\n * A PathPattern is used to match on some portion of a URL pathname.\n */\nexport interface PathPattern<Path extends string = string> {\n  /**\n   * A string to match against a URL pathname. May contain `:id`-style segments\n   * to indicate placeholders for dynamic parameters. May also end with `/*` to\n   * indicate matching the rest of the URL pathname.\n   */\n  path: Path;\n  /**\n   * Should be `true` if the static portions of the `path` should be matched in\n   * the same case.\n   */\n  caseSensitive?: boolean;\n  /**\n   * Should be `true` if this pattern should match the entire URL pathname.\n   */\n  end?: boolean;\n}\n\n/**\n * A PathMatch contains info about how a PathPattern matched on a URL pathname.\n */\nexport interface PathMatch<ParamKey extends string = string> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The pattern that was used to match.\n   */\n  pattern: PathPattern;\n}\n\ntype Mutable<T> = {\n  -readonly [P in keyof T]: T[P];\n};\n\n/**\n * Performs pattern matching on a URL pathname and returns information about\n * the match.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-path\n */\nexport function matchPath<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(\n  pattern: PathPattern<Path> | Path,\n  pathname: string\n): PathMatch<ParamKey> | null {\n  if (typeof pattern === \"string\") {\n    pattern = { path: pattern, caseSensitive: false, end: true };\n  }\n\n  let [matcher, paramNames] = compilePath(\n    pattern.path,\n    pattern.caseSensitive,\n    pattern.end\n  );\n\n  let match = pathname.match(matcher);\n  if (!match) return null;\n\n  let matchedPathname = match[0];\n  let pathnameBase = matchedPathname.replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n  let captureGroups = match.slice(1);\n  let params: Params = paramNames.reduce<Mutable<Params>>(\n    (memo, paramName, index) => {\n      // We need to compute the pathnameBase here using the raw splat value\n      // instead of using params[\"*\"] later because it will be decoded then\n      if (paramName === \"*\") {\n        let splatValue = captureGroups[index] || \"\";\n        pathnameBase = matchedPathname\n          .slice(0, matchedPathname.length - splatValue.length)\n          .replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n      }\n\n      memo[paramName] = safelyDecodeURIComponent(\n        captureGroups[index] || \"\",\n        paramName\n      );\n      return memo;\n    },\n    {}\n  );\n\n  return {\n    params,\n    pathname: matchedPathname,\n    pathnameBase,\n    pattern,\n  };\n}\n\nfunction compilePath(\n  path: string,\n  caseSensitive = false,\n  end = true\n): [RegExp, string[]] {\n  warning(\n    path === \"*\" || !path.endsWith(\"*\") || path.endsWith(\"/*\"),\n    `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n      `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n      `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n      `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n  );\n\n  let paramNames: string[] = [];\n  let regexpSource =\n    \"^\" +\n    path\n      .replace(/\\/*\\*?$/, \"\") // Ignore trailing / and /*, we'll handle it below\n      .replace(/^\\/*/, \"/\") // Make sure it has a leading /\n      .replace(/[\\\\.*+^$?{}|()[\\]]/g, \"\\\\$&\") // Escape special regex chars\n      .replace(/\\/:(\\w+)/g, (_: string, paramName: string) => {\n        paramNames.push(paramName);\n        return \"/([^\\\\/]+)\";\n      });\n\n  if (path.endsWith(\"*\")) {\n    paramNames.push(\"*\");\n    regexpSource +=\n      path === \"*\" || path === \"/*\"\n        ? \"(.*)$\" // Already matched the initial /, just match the rest\n        : \"(?:\\\\/(.+)|\\\\/*)$\"; // Don't include the / in params[\"*\"]\n  } else if (end) {\n    // When matching to the end, ignore trailing slashes\n    regexpSource += \"\\\\/*$\";\n  } else if (path !== \"\" && path !== \"/\") {\n    // If our path is non-empty and contains anything beyond an initial slash,\n    // then we have _some_ form of path in our regex, so we should expect to\n    // match only if we find the end of this path segment.  Look for an optional\n    // non-captured trailing slash (to match a portion of the URL) or the end\n    // of the path (if we've matched to the end).  We used to do this with a\n    // word boundary but that gives false positives on routes like\n    // /user-preferences since `-` counts as a word boundary.\n    regexpSource += \"(?:(?=\\\\/|$))\";\n  } else {\n    // Nothing to match for \"\" or \"/\"\n  }\n\n  let matcher = new RegExp(regexpSource, caseSensitive ? undefined : \"i\");\n\n  return [matcher, paramNames];\n}\n\nfunction safelyDecodeURI(value: string) {\n  try {\n    return decodeURI(value);\n  } catch (error) {\n    warning(\n      false,\n      `The URL path \"${value}\" could not be decoded because it is is a ` +\n        `malformed URL segment. This is probably due to a bad percent ` +\n        `encoding (${error}).`\n    );\n\n    return value;\n  }\n}\n\nfunction safelyDecodeURIComponent(value: string, paramName: string) {\n  try {\n    return decodeURIComponent(value);\n  } catch (error) {\n    warning(\n      false,\n      `The value for the URL param \"${paramName}\" will not be decoded because` +\n        ` the string \"${value}\" is a malformed URL segment. This is probably` +\n        ` due to a bad percent encoding (${error}).`\n    );\n\n    return value;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function stripBasename(\n  pathname: string,\n  basename: string\n): string | null {\n  if (basename === \"/\") return pathname;\n\n  if (!pathname.toLowerCase().startsWith(basename.toLowerCase())) {\n    return null;\n  }\n\n  // We want to leave trailing slash behavior in the user's control, so if they\n  // specify a basename with a trailing slash, we should support it\n  let startIndex = basename.endsWith(\"/\")\n    ? basename.length - 1\n    : basename.length;\n  let nextChar = pathname.charAt(startIndex);\n  if (nextChar && nextChar !== \"/\") {\n    // pathname does not start with basename/\n    return null;\n  }\n\n  return pathname.slice(startIndex) || \"/\";\n}\n\n/**\n * Returns a resolved path object relative to the given pathname.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/resolve-path\n */\nexport function resolvePath(to: To, fromPathname = \"/\"): Path {\n  let {\n    pathname: toPathname,\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n  } = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n\n  let pathname = toPathname\n    ? toPathname.startsWith(\"/\")\n      ? toPathname\n      : resolvePathname(toPathname, fromPathname)\n    : fromPathname;\n\n  return {\n    pathname,\n    search: normalizeSearch(search),\n    hash: normalizeHash(hash),\n  };\n}\n\nfunction resolvePathname(relativePath: string, fromPathname: string): string {\n  let segments = fromPathname.replace(/\\/+$/, \"\").split(\"/\");\n  let relativeSegments = relativePath.split(\"/\");\n\n  relativeSegments.forEach((segment) => {\n    if (segment === \"..\") {\n      // Keep the root \"\" segment so the pathname starts at /\n      if (segments.length > 1) segments.pop();\n    } else if (segment !== \".\") {\n      segments.push(segment);\n    }\n  });\n\n  return segments.length > 1 ? segments.join(\"/\") : \"/\";\n}\n\nfunction getInvalidPathError(\n  char: string,\n  field: string,\n  dest: string,\n  path: Partial<Path>\n) {\n  return (\n    `Cannot include a '${char}' character in a manually specified ` +\n    `\\`to.${field}\\` field [${JSON.stringify(\n      path\n    )}].  Please separate it out to the ` +\n    `\\`to.${dest}\\` field. Alternatively you may provide the full path as ` +\n    `a string in <Link to=\"...\"> and the router will parse it for you.`\n  );\n}\n\n/**\n * @private\n *\n * When processing relative navigation we want to ignore ancestor routes that\n * do not contribute to the path, such that index/pathless layout routes don't\n * interfere.\n *\n * For example, when moving a route element into an index route and/or a\n * pathless layout route, relative link behavior contained within should stay\n * the same.  Both of the following examples should link back to the root:\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\" element={<Link to=\"..\"}>\n *   </Route>\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\">\n *       <Route element={<AccountsLayout />}>       // <-- Does not contribute\n *         <Route index element={<Link to=\"..\"} />  // <-- Does not contribute\n *       </Route\n *     </Route>\n *   </Route>\n */\nexport function getPathContributingMatches<\n  T extends AgnosticRouteMatch = AgnosticRouteMatch\n>(matches: T[]) {\n  return matches.filter(\n    (match, index) =>\n      index === 0 || (match.route.path && match.route.path.length > 0)\n  );\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function resolveTo(\n  toArg: To,\n  routePathnames: string[],\n  locationPathname: string,\n  isPathRelative = false\n): Path {\n  let to: Partial<Path>;\n  if (typeof toArg === \"string\") {\n    to = parsePath(toArg);\n  } else {\n    to = { ...toArg };\n\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"?\"),\n      getInvalidPathError(\"?\", \"pathname\", \"search\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"pathname\", \"hash\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.search || !to.search.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"search\", \"hash\", to)\n    );\n  }\n\n  let isEmptyPath = toArg === \"\" || to.pathname === \"\";\n  let toPathname = isEmptyPath ? \"/\" : to.pathname;\n\n  let from: string;\n\n  // Routing is relative to the current pathname if explicitly requested.\n  //\n  // If a pathname is explicitly provided in `to`, it should be relative to the\n  // route context. This is explained in `Note on `<Link to>` values` in our\n  // migration guide from v5 as a means of disambiguation between `to` values\n  // that begin with `/` and those that do not. However, this is problematic for\n  // `to` values that do not provide a pathname. `to` can simply be a search or\n  // hash string, in which case we should assume that the navigation is relative\n  // to the current location's pathname and *not* the route pathname.\n  if (isPathRelative || toPathname == null) {\n    from = locationPathname;\n  } else {\n    let routePathnameIndex = routePathnames.length - 1;\n\n    if (toPathname.startsWith(\"..\")) {\n      let toSegments = toPathname.split(\"/\");\n\n      // Each leading .. segment means \"go up one route\" instead of \"go up one\n      // URL segment\".  This is a key difference from how <a href> works and a\n      // major reason we call this a \"to\" value instead of a \"href\".\n      while (toSegments[0] === \"..\") {\n        toSegments.shift();\n        routePathnameIndex -= 1;\n      }\n\n      to.pathname = toSegments.join(\"/\");\n    }\n\n    // If there are more \"..\" segments than parent routes, resolve relative to\n    // the root / URL.\n    from = routePathnameIndex >= 0 ? routePathnames[routePathnameIndex] : \"/\";\n  }\n\n  let path = resolvePath(to, from);\n\n  // Ensure the pathname has a trailing slash if the original \"to\" had one\n  let hasExplicitTrailingSlash =\n    toPathname && toPathname !== \"/\" && toPathname.endsWith(\"/\");\n  // Or if this was a link to the current path which has a trailing slash\n  let hasCurrentTrailingSlash =\n    (isEmptyPath || toPathname === \".\") && locationPathname.endsWith(\"/\");\n  if (\n    !path.pathname.endsWith(\"/\") &&\n    (hasExplicitTrailingSlash || hasCurrentTrailingSlash)\n  ) {\n    path.pathname += \"/\";\n  }\n\n  return path;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function getToPathname(to: To): string | undefined {\n  // Empty strings should be treated the same as / paths\n  return to === \"\" || (to as Path).pathname === \"\"\n    ? \"/\"\n    : typeof to === \"string\"\n    ? parsePath(to).pathname\n    : to.pathname;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport const joinPaths = (paths: string[]): string =>\n  paths.join(\"/\").replace(/\\/\\/+/g, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizePathname = (pathname: string): string =>\n  pathname.replace(/\\/+$/, \"\").replace(/^\\/*/, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeSearch = (search: string): string =>\n  !search || search === \"?\"\n    ? \"\"\n    : search.startsWith(\"?\")\n    ? search\n    : \"?\" + search;\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeHash = (hash: string): string =>\n  !hash || hash === \"#\" ? \"\" : hash.startsWith(\"#\") ? hash : \"#\" + hash;\n\nexport type JsonFunction = <Data>(\n  data: Data,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * This is a shortcut for creating `application/json` responses. Converts `data`\n * to JSON and sets the `Content-Type` header.\n */\nexport const json: JsonFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  if (!headers.has(\"Content-Type\")) {\n    headers.set(\"Content-Type\", \"application/json; charset=utf-8\");\n  }\n\n  return new Response(JSON.stringify(data), {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\nexport interface TrackedPromise extends Promise<any> {\n  _tracked?: boolean;\n  _data?: any;\n  _error?: any;\n}\n\nexport class AbortedDeferredError extends Error {}\n\nexport class DeferredData {\n  private pendingKeysSet: Set<string> = new Set<string>();\n  private controller: AbortController;\n  private abortPromise: Promise<void>;\n  private unlistenAbortSignal: () => void;\n  private subscribers: Set<(aborted: boolean, settledKey?: string) => void> =\n    new Set();\n  data: Record<string, unknown>;\n  init?: ResponseInit;\n  deferredKeys: string[] = [];\n\n  constructor(data: Record<string, unknown>, responseInit?: ResponseInit) {\n    invariant(\n      data && typeof data === \"object\" && !Array.isArray(data),\n      \"defer() only accepts plain objects\"\n    );\n\n    // Set up an AbortController + Promise we can race against to exit early\n    // cancellation\n    let reject: (e: AbortedDeferredError) => void;\n    this.abortPromise = new Promise((_, r) => (reject = r));\n    this.controller = new AbortController();\n    let onAbort = () =>\n      reject(new AbortedDeferredError(\"Deferred data aborted\"));\n    this.unlistenAbortSignal = () =>\n      this.controller.signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n    this.controller.signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n\n    this.data = Object.entries(data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: this.trackPromise(key, value),\n        }),\n      {}\n    );\n\n    if (this.done) {\n      // All incoming values were resolved\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    this.init = responseInit;\n  }\n\n  private trackPromise(\n    key: string,\n    value: Promise<unknown> | unknown\n  ): TrackedPromise | unknown {\n    if (!(value instanceof Promise)) {\n      return value;\n    }\n\n    this.deferredKeys.push(key);\n    this.pendingKeysSet.add(key);\n\n    // We store a little wrapper promise that will be extended with\n    // _data/_error props upon resolve/reject\n    let promise: TrackedPromise = Promise.race([value, this.abortPromise]).then(\n      (data) => this.onSettle(promise, key, undefined, data as unknown),\n      (error) => this.onSettle(promise, key, error as unknown)\n    );\n\n    // Register rejection listeners to avoid uncaught promise rejections on\n    // errors or aborted deferred values\n    promise.catch(() => {});\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n    return promise;\n  }\n\n  private onSettle(\n    promise: TrackedPromise,\n    key: string,\n    error: unknown,\n    data?: unknown\n  ): unknown {\n    if (\n      this.controller.signal.aborted &&\n      error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      this.unlistenAbortSignal();\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    this.pendingKeysSet.delete(key);\n\n    if (this.done) {\n      // Nothing left to abort!\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    // If the promise was resolved/rejected with undefined, we'll throw an error as you\n    // should always resolve with a value or null\n    if (error === undefined && data === undefined) {\n      let undefinedError = new Error(\n        `Deferred data for key \"${key}\" resolved/rejected with \\`undefined\\`, ` +\n          `you must resolve/reject with a value or \\`null\\`.`\n      );\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => undefinedError });\n      this.emit(false, key);\n      return Promise.reject(undefinedError);\n    }\n\n    if (data === undefined) {\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      this.emit(false, key);\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => data });\n    this.emit(false, key);\n    return data;\n  }\n\n  private emit(aborted: boolean, settledKey?: string) {\n    this.subscribers.forEach((subscriber) => subscriber(aborted, settledKey));\n  }\n\n  subscribe(fn: (aborted: boolean, settledKey?: string) => void) {\n    this.subscribers.add(fn);\n    return () => this.subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  cancel() {\n    this.controller.abort();\n    this.pendingKeysSet.forEach((v, k) => this.pendingKeysSet.delete(k));\n    this.emit(true);\n  }\n\n  async resolveData(signal: AbortSignal) {\n    let aborted = false;\n    if (!this.done) {\n      let onAbort = () => this.cancel();\n      signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n      aborted = await new Promise((resolve) => {\n        this.subscribe((aborted) => {\n          signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n          if (aborted || this.done) {\n            resolve(aborted);\n          }\n        });\n      });\n    }\n    return aborted;\n  }\n\n  get done() {\n    return this.pendingKeysSet.size === 0;\n  }\n\n  get unwrappedData() {\n    invariant(\n      this.data !== null && this.done,\n      \"Can only unwrap data on initialized and settled deferreds\"\n    );\n\n    return Object.entries(this.data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: unwrapTrackedPromise(value),\n        }),\n      {}\n    );\n  }\n\n  get pendingKeys() {\n    return Array.from(this.pendingKeysSet);\n  }\n}\n\nfunction isTrackedPromise(value: any): value is TrackedPromise {\n  return (\n    value instanceof Promise && (value as TrackedPromise)._tracked === true\n  );\n}\n\nfunction unwrapTrackedPromise(value: any) {\n  if (!isTrackedPromise(value)) {\n    return value;\n  }\n\n  if (value._error) {\n    throw value._error;\n  }\n  return value._data;\n}\n\nexport type DeferFunction = (\n  data: Record<string, unknown>,\n  init?: number | ResponseInit\n) => DeferredData;\n\nexport const defer: DeferFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  return new DeferredData(data, responseInit);\n};\n\nexport type RedirectFunction = (\n  url: string,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * A redirect response. Sets the status code and the `Location` header.\n * Defaults to \"302 Found\".\n */\nexport const redirect: RedirectFunction = (url, init = 302) => {\n  let responseInit = init;\n  if (typeof responseInit === \"number\") {\n    responseInit = { status: responseInit };\n  } else if (typeof responseInit.status === \"undefined\") {\n    responseInit.status = 302;\n  }\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  headers.set(\"Location\", url);\n\n  return new Response(null, {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\n/**\n * A redirect response that will force a document reload to the new location.\n * Sets the status code and the `Location` header.\n * Defaults to \"302 Found\".\n */\nexport const redirectDocument: RedirectFunction = (url, init) => {\n  let response = redirect(url, init);\n  response.headers.set(\"X-Remix-Reload-Document\", \"true\");\n  return response;\n};\n\nexport type ErrorResponse = {\n  status: number;\n  statusText: string;\n  data: any;\n};\n\n/**\n * @private\n * Utility class we use to hold auto-unwrapped 4xx/5xx Response bodies\n *\n * We don't export the class for public use since it's an implementation\n * detail, but we export the interface above so folks can build their own\n * abstractions around instances via isRouteErrorResponse()\n */\nexport class ErrorResponseImpl implements ErrorResponse {\n  status: number;\n  statusText: string;\n  data: any;\n  private error?: Error;\n  private internal: boolean;\n\n  constructor(\n    status: number,\n    statusText: string | undefined,\n    data: any,\n    internal = false\n  ) {\n    this.status = status;\n    this.statusText = statusText || \"\";\n    this.internal = internal;\n    if (data instanceof Error) {\n      this.data = data.toString();\n      this.error = data;\n    } else {\n      this.data = data;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Check if the given error is an ErrorResponse generated from a 4xx/5xx\n * Response thrown from an action/loader\n */\nexport function isRouteErrorResponse(error: any): error is ErrorResponse {\n  return (\n    error != null &&\n    typeof error.status === \"number\" &&\n    typeof error.statusText === \"string\" &&\n    typeof error.internal === \"boolean\" &&\n    \"data\" in error\n  );\n}\n","import type { History, Location, Path, To } from \"./history\";\nimport {\n  Action as HistoryAction,\n  createLocation,\n  createPath,\n  invariant,\n  parsePath,\n  warning,\n} from \"./history\";\nimport type {\n  ActionFunction,\n  AgnosticDataRouteMatch,\n  AgnosticDataRouteObject,\n  AgnosticRouteObject,\n  DataResult,\n  DeferredData,\n  DeferredResult,\n  DetectErrorBoundaryFunction,\n  ErrorResult,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  HTMLFormMethod,\n  ImmutableRouteKey,\n  LoaderFunction,\n  MapRoutePropertiesFunction,\n  MutationFormMethod,\n  RedirectResult,\n  RouteData,\n  RouteManifest,\n  ShouldRevalidateFunctionArgs,\n  Submission,\n  SuccessResult,\n  UIMatch,\n  V7_FormMethod,\n  V7_MutationFormMethod,\n} from \"./utils\";\nimport {\n  ErrorResponseImpl,\n  ResultType,\n  convertRouteMatchToUiMatch,\n  convertRoutesToDataRoutes,\n  getPathContributingMatches,\n  immutableRouteKeys,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchRoutes,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n} from \"./utils\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A Router instance manages all navigation and data loading/mutations\n */\nexport interface Router {\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the basename for the router\n   */\n  get basename(): RouterInit[\"basename\"];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the current state of the router\n   */\n  get state(): RouterState;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the routes for this router instance\n   */\n  get routes(): AgnosticDataRouteObject[];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the window associated with the router\n   */\n  get window(): RouterInit[\"window\"];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Initialize the router, including adding history listeners and kicking off\n   * initial data fetches.  Returns a function to cleanup listeners and abort\n   * any in-progress loads\n   */\n  initialize(): Router;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Subscribe to router.state updates\n   *\n   * @param fn function to call with the new state\n   */\n  subscribe(fn: RouterSubscriber): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Enable scroll restoration behavior in the router\n   *\n   * @param savedScrollPositions Object that will manage positions, in case\n   *                             it's being restored from sessionStorage\n   * @param getScrollPosition    Function to get the active Y scroll position\n   * @param getKey               Function to get the key to use for restoration\n   */\n  enableScrollRestoration(\n    savedScrollPositions: Record<string, number>,\n    getScrollPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Navigate forward/backward in the history stack\n   * @param to Delta to move in the history stack\n   */\n  navigate(to: number): Promise<void>;\n\n  /**\n   * Navigate to the given path\n   * @param to Path to navigate to\n   * @param opts Navigation options (method, submission, etc.)\n   */\n  navigate(to: To | null, opts?: RouterNavigateOptions): Promise<void>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a fetcher load/submission\n   *\n   * @param key     Fetcher key\n   * @param routeId Route that owns the fetcher\n   * @param href    href to fetch\n   * @param opts    Fetcher options, (method, submission, etc.)\n   */\n  fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string | null,\n    opts?: RouterFetchOptions\n  ): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a revalidation of all current route loaders and fetcher loads\n   */\n  revalidate(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to create an href for the given location\n   * @param location\n   */\n  createHref(location: Location | URL): string;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to URL encode a destination path according to the internal\n   * history implementation\n   * @param to\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get/create a fetcher for the given key\n   * @param key\n   */\n  getFetcher<TData = any>(key?: string): Fetcher<TData>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete the fetcher for a given key\n   * @param key\n   */\n  deleteFetcher(key?: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Cleanup listeners and abort any in-progress loads\n   */\n  dispose(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   * @param fn The blocker function implementation\n   */\n  getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction): Blocker;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   */\n  deleteBlocker(key: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * HMR needs to pass in-flight route updates to React Router\n   * TODO: Replace this with granular route update APIs (addRoute, updateRoute, deleteRoute)\n   */\n  _internalSetRoutes(routes: AgnosticRouteObject[]): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal fetch AbortControllers accessed by unit tests\n   */\n  _internalFetchControllers: Map<string, AbortController>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal pending DeferredData instances accessed by unit tests\n   */\n  _internalActiveDeferreds: Map<string, DeferredData>;\n}\n\n/**\n * State maintained internally by the router.  During a navigation, all states\n * reflect the the \"old\" location unless otherwise noted.\n */\nexport interface RouterState {\n  /**\n   * The action of the most recent navigation\n   */\n  historyAction: HistoryAction;\n\n  /**\n   * The current location reflected by the router\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The current set of route matches\n   */\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n\n  /**\n   * Tracks whether we've completed our initial data load\n   */\n  initialized: boolean;\n\n  /**\n   * Current scroll position we should start at for a new view\n   *  - number -> scroll position to restore to\n   *  - false -> do not restore scroll at all (used during submissions)\n   *  - null -> don't have a saved position, scroll to hash or top of page\n   */\n  restoreScrollPosition: number | false | null;\n\n  /**\n   * Indicate whether this navigation should skip resetting the scroll position\n   * if we are unable to restore the scroll position\n   */\n  preventScrollReset: boolean;\n\n  /**\n   * Tracks the state of the current navigation\n   */\n  navigation: Navigation;\n\n  /**\n   * Tracks any in-progress revalidations\n   */\n  revalidation: RevalidationState;\n\n  /**\n   * Data from the loaders for the current matches\n   */\n  loaderData: RouteData;\n\n  /**\n   * Data from the action for the current matches\n   */\n  actionData: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Errors caught from loaders for the current matches\n   */\n  errors: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Map of current fetchers\n   */\n  fetchers: Map<string, Fetcher>;\n\n  /**\n   * Map of current blockers\n   */\n  blockers: Map<string, Blocker>;\n}\n\n/**\n * Data that can be passed into hydrate a Router from SSR\n */\nexport type HydrationState = Partial<\n  Pick<RouterState, \"loaderData\" | \"actionData\" | \"errors\">\n>;\n\n/**\n * Future flags to toggle new feature behavior\n */\nexport interface FutureConfig {\n  v7_normalizeFormMethod: boolean;\n  v7_prependBasename: boolean;\n}\n\n/**\n * Initialization options for createRouter\n */\nexport interface RouterInit {\n  routes: AgnosticRouteObject[];\n  history: History;\n  basename?: string;\n  /**\n   * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n   */\n  detectErrorBoundary?: DetectErrorBoundaryFunction;\n  mapRouteProperties?: MapRoutePropertiesFunction;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n  hydrationData?: HydrationState;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * State returned from a server-side query() call\n */\nexport interface StaticHandlerContext {\n  basename: Router[\"basename\"];\n  location: RouterState[\"location\"];\n  matches: RouterState[\"matches\"];\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  actionData: RouterState[\"actionData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"];\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n  actionHeaders: Record<string, Headers>;\n  activeDeferreds: Record<string, DeferredData> | null;\n  _deepestRenderedBoundaryId?: string | null;\n}\n\n/**\n * A StaticHandler instance manages a singular SSR navigation/fetch event\n */\nexport interface StaticHandler {\n  dataRoutes: AgnosticDataRouteObject[];\n  query(\n    request: Request,\n    opts?: { requestContext?: unknown }\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response>;\n  queryRoute(\n    request: Request,\n    opts?: { routeId?: string; requestContext?: unknown }\n  ): Promise<any>;\n}\n\ntype ViewTransitionOpts = {\n  currentLocation: Location;\n  nextLocation: Location;\n};\n\n/**\n * Subscriber function signature for changes to router state\n */\nexport interface RouterSubscriber {\n  (\n    state: RouterState,\n    opts: {\n      unstable_viewTransitionOpts?: ViewTransitionOpts;\n    }\n  ): void;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the key to be used in scroll restoration\n * for a given location\n */\nexport interface GetScrollRestorationKeyFunction {\n  (location: Location, matches: UIMatch[]): string | null;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the current scroll position\n */\nexport interface GetScrollPositionFunction {\n  (): number;\n}\n\nexport type RelativeRoutingType = \"route\" | \"path\";\n\n// Allowed for any navigation or fetch\ntype BaseNavigateOrFetchOptions = {\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n};\n\n// Only allowed for navigations\ntype BaseNavigateOptions = BaseNavigateOrFetchOptions & {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  fromRouteId?: string;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n};\n\n// Only allowed for submission navigations\ntype BaseSubmissionOptions = {\n  formMethod?: HTMLFormMethod;\n  formEncType?: FormEncType;\n} & (\n  | { formData: FormData; body?: undefined }\n  | { formData?: undefined; body: any }\n);\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a normal (non-submission) navigation\n */\ntype LinkNavigateOptions = BaseNavigateOptions;\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a submission navigation\n */\ntype SubmissionNavigateOptions = BaseNavigateOptions & BaseSubmissionOptions;\n\n/**\n * Options to pass to navigate() for a navigation\n */\nexport type RouterNavigateOptions =\n  | LinkNavigateOptions\n  | SubmissionNavigateOptions;\n\n/**\n * Options for a fetch() load\n */\ntype LoadFetchOptions = BaseNavigateOrFetchOptions;\n\n/**\n * Options for a fetch() submission\n */\ntype SubmitFetchOptions = BaseNavigateOrFetchOptions & BaseSubmissionOptions;\n\n/**\n * Options to pass to fetch()\n */\nexport type RouterFetchOptions = LoadFetchOptions | SubmitFetchOptions;\n\n/**\n * Potential states for state.navigation\n */\nexport type NavigationStates = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    location: undefined;\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    formData: undefined;\n    json: undefined;\n    text: undefined;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    location: Location;\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"] | undefined;\n    formAction: Submission[\"formAction\"] | undefined;\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"] | undefined;\n    formData: Submission[\"formData\"] | undefined;\n    json: Submission[\"json\"] | undefined;\n    text: Submission[\"text\"] | undefined;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    location: Location;\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"];\n    formAction: Submission[\"formAction\"];\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"];\n    formData: Submission[\"formData\"];\n    json: Submission[\"json\"];\n    text: Submission[\"text\"];\n  };\n};\n\nexport type Navigation = NavigationStates[keyof NavigationStates];\n\nexport type RevalidationState = \"idle\" | \"loading\";\n\n/**\n * Potential states for fetchers\n */\ntype FetcherStates<TData = any> = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    text: undefined;\n    formData: undefined;\n    json: undefined;\n    data: TData | undefined;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"] | undefined;\n    formAction: Submission[\"formAction\"] | undefined;\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"] | undefined;\n    text: Submission[\"text\"] | undefined;\n    formData: Submission[\"formData\"] | undefined;\n    json: Submission[\"json\"] | undefined;\n    data: TData | undefined;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    formMethod: Submission[\"formMethod\"];\n    formAction: Submission[\"formAction\"];\n    formEncType: Submission[\"formEncType\"];\n    text: Submission[\"text\"];\n    formData: Submission[\"formData\"];\n    json: Submission[\"json\"];\n    data: TData | undefined;\n  };\n};\n\nexport type Fetcher<TData = any> =\n  FetcherStates<TData>[keyof FetcherStates<TData>];\n\ninterface BlockerBlocked {\n  state: \"blocked\";\n  reset(): void;\n  proceed(): void;\n  location: Location;\n}\n\ninterface BlockerUnblocked {\n  state: \"unblocked\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: undefined;\n}\n\ninterface BlockerProceeding {\n  state: \"proceeding\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: Location;\n}\n\nexport type Blocker = BlockerUnblocked | BlockerBlocked | BlockerProceeding;\n\nexport type BlockerFunction = (args: {\n  currentLocation: Location;\n  nextLocation: Location;\n  historyAction: HistoryAction;\n}) => boolean;\n\ninterface ShortCircuitable {\n  /**\n   * startNavigation does not need to complete the navigation because we\n   * redirected or got interrupted\n   */\n  shortCircuited?: boolean;\n}\n\ninterface HandleActionResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * Error thrown from the current action, keyed by the route containing the\n   * error boundary to render the error.  To be committed to the state after\n   * loaders have completed\n   */\n  pendingActionError?: RouteData;\n  /**\n   * Data returned from the current action, keyed by the route owning the action.\n   * To be committed to the state after loaders have completed\n   */\n  pendingActionData?: RouteData;\n}\n\ninterface HandleLoadersResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * loaderData returned from the current set of loaders\n   */\n  loaderData?: RouterState[\"loaderData\"];\n  /**\n   * errors thrown from the current set of loaders\n   */\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n}\n\n/**\n * Cached info for active fetcher.load() instances so they can participate\n * in revalidation\n */\ninterface FetchLoadMatch {\n  routeId: string;\n  path: string;\n}\n\n/**\n * Identified fetcher.load() calls that need to be revalidated\n */\ninterface RevalidatingFetcher extends FetchLoadMatch {\n  key: string;\n  match: AgnosticDataRouteMatch | null;\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null;\n  controller: AbortController | null;\n}\n\n/**\n * Wrapper object to allow us to throw any response out from callLoaderOrAction\n * for queryRouter while preserving whether or not it was thrown or returned\n * from the loader/action\n */\ninterface QueryRouteResponse {\n  type: ResultType.data | ResultType.error;\n  response: Response;\n}\n\nconst validMutationMethodsArr: MutationFormMethod[] = [\n  \"post\",\n  \"put\",\n  \"patch\",\n  \"delete\",\n];\nconst validMutationMethods = new Set<MutationFormMethod>(\n  validMutationMethodsArr\n);\n\nconst validRequestMethodsArr: FormMethod[] = [\n  \"get\",\n  ...validMutationMethodsArr,\n];\nconst validRequestMethods = new Set<FormMethod>(validRequestMethodsArr);\n\nconst redirectStatusCodes = new Set([301, 302, 303, 307, 308]);\nconst redirectPreserveMethodStatusCodes = new Set([307, 308]);\n\nexport const IDLE_NAVIGATION: NavigationStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  location: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n  json: undefined,\n  text: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_FETCHER: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  data: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n  json: undefined,\n  text: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_BLOCKER: BlockerUnblocked = {\n  state: \"unblocked\",\n  proceed: undefined,\n  reset: undefined,\n  location: undefined,\n};\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\nconst defaultMapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction = (route) => ({\n  hasErrorBoundary: Boolean(route.hasErrorBoundary),\n});\n\nconst TRANSITIONS_STORAGE_KEY = \"remix-router-transitions\";\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createRouter\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Create a router and listen to history POP navigations\n */\nexport function createRouter(init: RouterInit): Router {\n  const routerWindow = init.window\n    ? init.window\n    : typeof window !== \"undefined\"\n    ? window\n    : undefined;\n  const isBrowser =\n    typeof routerWindow !== \"undefined\" &&\n    typeof routerWindow.document !== \"undefined\" &&\n    typeof routerWindow.document.createElement !== \"undefined\";\n  const isServer = !isBrowser;\n\n  invariant(\n    init.routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createRouter\"\n  );\n\n  let mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction;\n  if (init.mapRouteProperties) {\n    mapRouteProperties = init.mapRouteProperties;\n  } else if (init.detectErrorBoundary) {\n    // If they are still using the deprecated version, wrap it with the new API\n    let detectErrorBoundary = init.detectErrorBoundary;\n    mapRouteProperties = (route) => ({\n      hasErrorBoundary: detectErrorBoundary(route),\n    });\n  } else {\n    mapRouteProperties = defaultMapRouteProperties;\n  }\n\n  // Routes keyed by ID\n  let manifest: RouteManifest = {};\n  // Routes in tree format for matching\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n    init.routes,\n    mapRouteProperties,\n    undefined,\n    manifest\n  );\n  let inFlightDataRoutes: AgnosticDataRouteObject[] | undefined;\n  let basename = init.basename || \"/\";\n  // Config driven behavior flags\n  let future: FutureConfig = {\n    v7_normalizeFormMethod: false,\n    v7_prependBasename: false,\n    ...init.future,\n  };\n  // Cleanup function for history\n  let unlistenHistory: (() => void) | null = null;\n  // Externally-provided functions to call on all state changes\n  let subscribers = new Set<RouterSubscriber>();\n  // Externally-provided object to hold scroll restoration locations during routing\n  let savedScrollPositions: Record<string, number> | null = null;\n  // Externally-provided function to get scroll restoration keys\n  let getScrollRestorationKey: GetScrollRestorationKeyFunction | null = null;\n  // Externally-provided function to get current scroll position\n  let getScrollPosition: GetScrollPositionFunction | null = null;\n  // One-time flag to control the initial hydration scroll restoration.  Because\n  // we don't get the saved positions from <ScrollRestoration /> until _after_\n  // the initial render, we need to manually trigger a separate updateState to\n  // send along the restoreScrollPosition\n  // Set to true if we have `hydrationData` since we assume we were SSR'd and that\n  // SSR did the initial scroll restoration.\n  let initialScrollRestored = init.hydrationData != null;\n\n  let initialMatches = matchRoutes(dataRoutes, init.history.location, basename);\n  let initialErrors: RouteData | null = null;\n\n  if (initialMatches == null) {\n    // If we do not match a user-provided-route, fall back to the root\n    // to allow the error boundary to take over\n    let error = getInternalRouterError(404, {\n      pathname: init.history.location.pathname,\n    });\n    let { matches, route } = getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n    initialMatches = matches;\n    initialErrors = { [route.id]: error };\n  }\n\n  let initialized =\n    // All initialMatches need to be loaded before we're ready.  If we have lazy\n    // functions around still then we'll need to run them in initialize()\n    !initialMatches.some((m) => m.route.lazy) &&\n    // And we have to either have no loaders or have been provided hydrationData\n    (!initialMatches.some((m) => m.route.loader) || init.hydrationData != null);\n\n  let router: Router;\n  let state: RouterState = {\n    historyAction: init.history.action,\n    location: init.history.location,\n    matches: initialMatches,\n    initialized,\n    navigation: IDLE_NAVIGATION,\n    // Don't restore on initial updateState() if we were SSR'd\n    restoreScrollPosition: init.hydrationData != null ? false : null,\n    preventScrollReset: false,\n    revalidation: \"idle\",\n    loaderData: (init.hydrationData && init.hydrationData.loaderData) || {},\n    actionData: (init.hydrationData && init.hydrationData.actionData) || null,\n    errors: (init.hydrationData && init.hydrationData.errors) || initialErrors,\n    fetchers: new Map(),\n    blockers: new Map(),\n  };\n\n  // -- Stateful internal variables to manage navigations --\n  // Current navigation in progress (to be committed in completeNavigation)\n  let pendingAction: HistoryAction = HistoryAction.Pop;\n\n  // Should the current navigation prevent the scroll reset if scroll cannot\n  // be restored?\n  let pendingPreventScrollReset = false;\n\n  // AbortController for the active navigation\n  let pendingNavigationController: AbortController | null;\n\n  // Should the current navigation enable document.startViewTransition?\n  let pendingViewTransitionEnabled = false;\n\n  // Store applied view transitions so we can apply them on POP\n  let appliedViewTransitions: Map<string, Set<string>> = new Map<\n    string,\n    Set<string>\n  >();\n\n  // Cleanup function for persisting applied transitions to sessionStorage\n  let removePageHideEventListener: (() => void) | null = null;\n\n  // We use this to avoid touching history in completeNavigation if a\n  // revalidation is entirely uninterrupted\n  let isUninterruptedRevalidation = false;\n\n  // Use this internal flag to force revalidation of all loaders:\n  //  - submissions (completed or interrupted)\n  //  - useRevalidator()\n  //  - X-Remix-Revalidate (from redirect)\n  let isRevalidationRequired = false;\n\n  // Use this internal array to capture routes that require revalidation due\n  // to a cancelled deferred on action submission\n  let cancelledDeferredRoutes: string[] = [];\n\n  // Use this internal array to capture fetcher loads that were cancelled by an\n  // action navigation and require revalidation\n  let cancelledFetcherLoads: string[] = [];\n\n  // AbortControllers for any in-flight fetchers\n  let fetchControllers = new Map<string, AbortController>();\n\n  // Track loads based on the order in which they started\n  let incrementingLoadId = 0;\n\n  // Track the outstanding pending navigation data load to be compared against\n  // the globally incrementing load when a fetcher load lands after a completed\n  // navigation\n  let pendingNavigationLoadId = -1;\n\n  // Fetchers that triggered data reloads as a result of their actions\n  let fetchReloadIds = new Map<string, number>();\n\n  // Fetchers that triggered redirect navigations\n  let fetchRedirectIds = new Set<string>();\n\n  // Most recent href/match for fetcher.load calls for fetchers\n  let fetchLoadMatches = new Map<string, FetchLoadMatch>();\n\n  // Store DeferredData instances for active route matches.  When a\n  // route loader returns defer() we stick one in here.  Then, when a nested\n  // promise resolves we update loaderData.  If a new navigation starts we\n  // cancel active deferreds for eliminated routes.\n  let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n\n  // Store blocker functions in a separate Map outside of router state since\n  // we don't need to update UI state if they change\n  let blockerFunctions = new Map<string, BlockerFunction>();\n\n  // Flag to ignore the next history update, so we can revert the URL change on\n  // a POP navigation that was blocked by the user without touching router state\n  let ignoreNextHistoryUpdate = false;\n\n  // Initialize the router, all side effects should be kicked off from here.\n  // Implemented as a Fluent API for ease of:\n  //   let router = createRouter(init).initialize();\n  function initialize() {\n    // If history informs us of a POP navigation, start the navigation but do not update\n    // state.  We'll update our own state once the navigation completes\n    unlistenHistory = init.history.listen(\n      ({ action: historyAction, location, delta }) => {\n        // Ignore this event if it was just us resetting the URL from a\n        // blocked POP navigation\n        if (ignoreNextHistoryUpdate) {\n          ignoreNextHistoryUpdate = false;\n          return;\n        }\n\n        warning(\n          blockerFunctions.size === 0 || delta != null,\n          \"You are trying to use a blocker on a POP navigation to a location \" +\n            \"that was not created by @remix-run/router. This will fail silently in \" +\n            \"production. This can happen if you are navigating outside the router \" +\n            \"via `window.history.pushState`/`window.location.hash` instead of using \" +\n            \"router navigation APIs.  This can also happen if you are using \" +\n            \"createHashRouter and the user manually changes the URL.\"\n        );\n\n        let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n          currentLocation: state.location,\n          nextLocation: location,\n          historyAction,\n        });\n\n        if (blockerKey && delta != null) {\n          // Restore the URL to match the current UI, but don't update router state\n          ignoreNextHistoryUpdate = true;\n          init.history.go(delta * -1);\n\n          // Put the blocker into a blocked state\n          updateBlocker(blockerKey, {\n            state: \"blocked\",\n            location,\n            proceed() {\n              updateBlocker(blockerKey!, {\n                state: \"proceeding\",\n                proceed: undefined,\n                reset: undefined,\n                location,\n              });\n              // Re-do the same POP navigation we just blocked\n              init.history.go(delta);\n            },\n            reset() {\n              let blockers = new Map(state.blockers);\n              blockers.set(blockerKey!, IDLE_BLOCKER);\n              updateState({ blockers });\n            },\n          });\n          return;\n        }\n\n        return startNavigation(historyAction, location);\n      }\n    );\n\n    if (isBrowser) {\n      // FIXME: This feels gross.  How can we cleanup the lines between\n      // scrollRestoration/appliedTransitions persistance?\n      restoreAppliedTransitions(routerWindow, appliedViewTransitions);\n      let _saveAppliedTransitions = () =>\n        persistAppliedTransitions(routerWindow, appliedViewTransitions);\n      routerWindow.addEventListener(\"pagehide\", _saveAppliedTransitions);\n      removePageHideEventListener = () =>\n        routerWindow.removeEventListener(\"pagehide\", _saveAppliedTransitions);\n    }\n\n    // Kick off initial data load if needed.  Use Pop to avoid modifying history\n    // Note we don't do any handling of lazy here.  For SPA's it'll get handled\n    // in the normal navigation flow.  For SSR it's expected that lazy modules are\n    // resolved prior to router creation since we can't go into a fallbackElement\n    // UI for SSR'd apps\n    if (!state.initialized) {\n      startNavigation(HistoryAction.Pop, state.location);\n    }\n\n    return router;\n  }\n\n  // Clean up a router and it's side effects\n  function dispose() {\n    if (unlistenHistory) {\n      unlistenHistory();\n    }\n    if (removePageHideEventListener) {\n      removePageHideEventListener();\n    }\n    subscribers.clear();\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    state.fetchers.forEach((_, key) => deleteFetcher(key));\n    state.blockers.forEach((_, key) => deleteBlocker(key));\n  }\n\n  // Subscribe to state updates for the router\n  function subscribe(fn: RouterSubscriber) {\n    subscribers.add(fn);\n    return () => subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  // Update our state and notify the calling context of the change\n  function updateState(\n    newState: Partial<RouterState>,\n    viewTransitionOpts?: ViewTransitionOpts\n  ): void {\n    state = {\n      ...state,\n      ...newState,\n    };\n    subscribers.forEach((subscriber) =>\n      subscriber(state, { unstable_viewTransitionOpts: viewTransitionOpts })\n    );\n  }\n\n  // Complete a navigation returning the state.navigation back to the IDLE_NAVIGATION\n  // and setting state.[historyAction/location/matches] to the new route.\n  // - Location is a required param\n  // - Navigation will always be set to IDLE_NAVIGATION\n  // - Can pass any other state in newState\n  function completeNavigation(\n    location: Location,\n    newState: Partial<Omit<RouterState, \"action\" | \"location\" | \"navigation\">>\n  ): void {\n    // Deduce if we're in a loading/actionReload state:\n    // - We have committed actionData in the store\n    // - The current navigation was a mutation submission\n    // - We're past the submitting state and into the loading state\n    // - The location being loaded is not the result of a redirect\n    let isActionReload =\n      state.actionData != null &&\n      state.navigation.formMethod != null &&\n      isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      location.state?._isRedirect !== true;\n\n    let actionData: RouteData | null;\n    if (newState.actionData) {\n      if (Object.keys(newState.actionData).length > 0) {\n        actionData = newState.actionData;\n      } else {\n        // Empty actionData -> clear prior actionData due to an action error\n        actionData = null;\n      }\n    } else if (isActionReload) {\n      // Keep the current data if we're wrapping up the action reload\n      actionData = state.actionData;\n    } else {\n      // Clear actionData on any other completed navigations\n      actionData = null;\n    }\n\n    // Always preserve any existing loaderData from re-used routes\n    let loaderData = newState.loaderData\n      ? mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          newState.loaderData,\n          newState.matches || [],\n          newState.errors\n        )\n      : state.loaderData;\n\n    // On a successful navigation we can assume we got through all blockers\n    // so we can start fresh\n    let blockers = state.blockers;\n    if (blockers.size > 0) {\n      blockers = new Map(blockers);\n      blockers.forEach((_, k) => blockers.set(k, IDLE_BLOCKER));\n    }\n\n    // Always respect the user flag.  Otherwise don't reset on mutation\n    // submission navigations unless they redirect\n    let preventScrollReset =\n      pendingPreventScrollReset === true ||\n      (state.navigation.formMethod != null &&\n        isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n        location.state?._isRedirect !== true);\n\n    if (inFlightDataRoutes) {\n      dataRoutes = inFlightDataRoutes;\n      inFlightDataRoutes = undefined;\n    }\n\n    if (isUninterruptedRevalidation) {\n      // If this was an uninterrupted revalidation then do not touch history\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Pop) {\n      // Do nothing for POP - URL has already been updated\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Push) {\n      init.history.push(location, location.state);\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Replace) {\n      init.history.replace(location, location.state);\n    }\n\n    let viewTransitionOpts: ViewTransitionOpts | undefined;\n\n    // On POP, enable transitions if they were enabled on the original navigation\n    if (pendingAction === HistoryAction.Pop) {\n      // Forward takes precedence so they behave like the original navigation\n      let priorPaths = appliedViewTransitions.get(state.location.pathname);\n      if (priorPaths && priorPaths.has(location.pathname)) {\n        viewTransitionOpts = {\n          currentLocation: state.location,\n          nextLocation: location,\n        };\n      } else if (appliedViewTransitions.has(location.pathname)) {\n        // If we don't have a previous forward nav, assume we're popping back to\n        // the new location and enable if that location previously enabled\n        viewTransitionOpts = {\n          currentLocation: location,\n          nextLocation: state.location,\n        };\n      }\n    } else if (pendingViewTransitionEnabled) {\n      // Store the applied transition on PUSH/REPLACE\n      let toPaths = appliedViewTransitions.get(state.location.pathname);\n      if (toPaths) {\n        toPaths.add(location.pathname);\n      } else {\n        toPaths = new Set<string>([location.pathname]);\n        appliedViewTransitions.set(state.location.pathname, toPaths);\n      }\n      viewTransitionOpts = {\n        currentLocation: state.location,\n        nextLocation: location,\n      };\n    }\n\n    updateState(\n      {\n        ...newState, // matches, errors, fetchers go through as-is\n        actionData,\n        loaderData,\n        historyAction: pendingAction,\n        location,\n        initialized: true,\n        navigation: IDLE_NAVIGATION,\n        revalidation: \"idle\",\n        restoreScrollPosition: getSavedScrollPosition(\n          location,\n          newState.matches || state.matches\n        ),\n        preventScrollReset,\n        blockers,\n      },\n      viewTransitionOpts\n    );\n\n    // Reset stateful navigation vars\n    pendingAction = HistoryAction.Pop;\n    pendingPreventScrollReset = false;\n    pendingViewTransitionEnabled = false;\n    isUninterruptedRevalidation = false;\n    isRevalidationRequired = false;\n    cancelledDeferredRoutes = [];\n    cancelledFetcherLoads = [];\n  }\n\n  // Trigger a navigation event, which can either be a numerical POP or a PUSH\n  // replace with an optional submission\n  async function navigate(\n    to: number | To | null,\n    opts?: RouterNavigateOptions\n  ): Promise<void> {\n    if (typeof to === \"number\") {\n      init.history.go(to);\n      return;\n    }\n\n    let normalizedPath = normalizeTo(\n      state.location,\n      state.matches,\n      basename,\n      future.v7_prependBasename,\n      to,\n      opts?.fromRouteId,\n      opts?.relative\n    );\n    let { path, submission, error } = normalizeNavigateOptions(\n      future.v7_normalizeFormMethod,\n      false,\n      normalizedPath,\n      opts\n    );\n\n    let currentLocation = state.location;\n    let nextLocation = createLocation(state.location, path, opts && opts.state);\n\n    // When using navigate as a PUSH/REPLACE we aren't reading an already-encoded\n    // URL from window.location, so we need to encode it here so the behavior\n    // remains the same as POP and non-data-router usages.  new URL() does all\n    // the same encoding we'd get from a history.pushState/window.location read\n    // without having to touch history\n    nextLocation = {\n      ...nextLocation,\n      ...init.history.encodeLocation(nextLocation),\n    };\n\n    let userReplace = opts && opts.replace != null ? opts.replace : undefined;\n\n    let historyAction = HistoryAction.Push;\n\n    if (userReplace === true) {\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    } else if (userReplace === false) {\n      // no-op\n    } else if (\n      submission != null &&\n      isMutationMethod(submission.formMethod) &&\n      submission.formAction === state.location.pathname + state.location.search\n    ) {\n      // By default on submissions to the current location we REPLACE so that\n      // users don't have to double-click the back button to get to the prior\n      // location.  If the user redirects to a different location from the\n      // action/loader this will be ignored and the redirect will be a PUSH\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    }\n\n    let preventScrollReset =\n      opts && \"preventScrollReset\" in opts\n        ? opts.preventScrollReset === true\n        : undefined;\n\n    let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n      currentLocation,\n      nextLocation,\n      historyAction,\n    });\n\n    if (blockerKey) {\n      // Put the blocker into a blocked state\n      updateBlocker(blockerKey, {\n        state: \"blocked\",\n        location: nextLocation,\n        proceed() {\n          updateBlocker(blockerKey!, {\n            state: \"proceeding\",\n            proceed: undefined,\n            reset: undefined,\n            location: nextLocation,\n          });\n          // Send the same navigation through\n          navigate(to, opts);\n        },\n        reset() {\n          let blockers = new Map(state.blockers);\n          blockers.set(blockerKey!, IDLE_BLOCKER);\n          updateState({ blockers });\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    return await startNavigation(historyAction, nextLocation, {\n      submission,\n      // Send through the formData serialization error if we have one so we can\n      // render at the right error boundary after we match routes\n      pendingError: error,\n      preventScrollReset,\n      replace: opts && opts.replace,\n      enableViewTransition: opts && opts.unstable_viewTransition,\n    });\n  }\n\n  // Revalidate all current loaders.  If a navigation is in progress or if this\n  // is interrupted by a navigation, allow this to \"succeed\" by calling all\n  // loaders during the next loader round\n  function revalidate() {\n    interruptActiveLoads();\n    updateState({ revalidation: \"loading\" });\n\n    // If we're currently submitting an action, we don't need to start a new\n    // navigation, we'll just let the follow up loader execution call all loaders\n    if (state.navigation.state === \"submitting\") {\n      return;\n    }\n\n    // If we're currently in an idle state, start a new navigation for the current\n    // action/location and mark it as uninterrupted, which will skip the history\n    // update in completeNavigation\n    if (state.navigation.state === \"idle\") {\n      startNavigation(state.historyAction, state.location, {\n        startUninterruptedRevalidation: true,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Otherwise, if we're currently in a loading state, just start a new\n    // navigation to the navigation.location but do not trigger an uninterrupted\n    // revalidation so that history correctly updates once the navigation completes\n    startNavigation(\n      pendingAction || state.historyAction,\n      state.navigation.location,\n      { overrideNavigation: state.navigation }\n    );\n  }\n\n  // Start a navigation to the given action/location.  Can optionally provide a\n  // overrideNavigation which will override the normalLoad in the case of a redirect\n  // navigation\n  async function startNavigation(\n    historyAction: HistoryAction,\n    location: Location,\n    opts?: {\n      submission?: Submission;\n      fetcherSubmission?: Submission;\n      overrideNavigation?: Navigation;\n      pendingError?: ErrorResponseImpl;\n      startUninterruptedRevalidation?: boolean;\n      preventScrollReset?: boolean;\n      replace?: boolean;\n      enableViewTransition?: boolean;\n    }\n  ): Promise<void> {\n    // Abort any in-progress navigations and start a new one. Unset any ongoing\n    // uninterrupted revalidations unless told otherwise, since we want this\n    // new navigation to update history normally\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    pendingNavigationController = null;\n    pendingAction = historyAction;\n    isUninterruptedRevalidation =\n      (opts && opts.startUninterruptedRevalidation) === true;\n\n    // Save the current scroll position every time we start a new navigation,\n    // and track whether we should reset scroll on completion\n    saveScrollPosition(state.location, state.matches);\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    pendingViewTransitionEnabled = (opts && opts.enableViewTransition) === true;\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let loadingNavigation = opts && opts.overrideNavigation;\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, location, basename);\n\n    // Short circuit with a 404 on the root error boundary if we match nothing\n    if (!matches) {\n      let error = getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n      let { matches: notFoundMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(routesToUse);\n      // Cancel all pending deferred on 404s since we don't keep any routes\n      cancelActiveDeferreds();\n      completeNavigation(location, {\n        matches: notFoundMatches,\n        loaderData: {},\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Short circuit if it's only a hash change and not a revalidation or\n    // mutation submission.\n    //\n    // Ignore on initial page loads because since the initial load will always\n    // be \"same hash\".  For example, on /page#hash and submit a <Form method=\"post\">\n    // which will default to a navigation to /page\n    if (\n      state.initialized &&\n      !isRevalidationRequired &&\n      isHashChangeOnly(state.location, location) &&\n      !(opts && opts.submission && isMutationMethod(opts.submission.formMethod))\n    ) {\n      completeNavigation(location, { matches });\n      return;\n    }\n\n    // Create a controller/Request for this navigation\n    pendingNavigationController = new AbortController();\n    let request = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      location,\n      pendingNavigationController.signal,\n      opts && opts.submission\n    );\n    let pendingActionData: RouteData | undefined;\n    let pendingError: RouteData | undefined;\n\n    if (opts && opts.pendingError) {\n      // If we have a pendingError, it means the user attempted a GET submission\n      // with binary FormData so assign here and skip to handleLoaders.  That\n      // way we handle calling loaders above the boundary etc.  It's not really\n      // different from an actionError in that sense.\n      pendingError = {\n        [findNearestBoundary(matches).route.id]: opts.pendingError,\n      };\n    } else if (\n      opts &&\n      opts.submission &&\n      isMutationMethod(opts.submission.formMethod)\n    ) {\n      // Call action if we received an action submission\n      let actionOutput = await handleAction(\n        request,\n        location,\n        opts.submission,\n        matches,\n        { replace: opts.replace }\n      );\n\n      if (actionOutput.shortCircuited) {\n        return;\n      }\n\n      pendingActionData = actionOutput.pendingActionData;\n      pendingError = actionOutput.pendingActionError;\n      loadingNavigation = getLoadingNavigation(location, opts.submission);\n\n      // Create a GET request for the loaders\n      request = new Request(request.url, { signal: request.signal });\n    }\n\n    // Call loaders\n    let { shortCircuited, loaderData, errors } = await handleLoaders(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      loadingNavigation,\n      opts && opts.submission,\n      opts && opts.fetcherSubmission,\n      opts && opts.replace,\n      pendingActionData,\n      pendingError\n    );\n\n    if (shortCircuited) {\n      return;\n    }\n\n    // Clean up now that the action/loaders have completed.  Don't clean up if\n    // we short circuited because pendingNavigationController will have already\n    // been assigned to a new controller for the next navigation\n    pendingNavigationController = null;\n\n    completeNavigation(location, {\n      matches,\n      ...(pendingActionData ? { actionData: pendingActionData } : {}),\n      loaderData,\n      errors,\n    });\n  }\n\n  // Call the action matched by the leaf route for this navigation and handle\n  // redirects/errors\n  async function handleAction(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    submission: Submission,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    opts: { replace?: boolean } = {}\n  ): Promise<HandleActionResult> {\n    interruptActiveLoads();\n\n    // Put us in a submitting state\n    let navigation = getSubmittingNavigation(location, submission);\n    updateState({ navigation });\n\n    // Call our action and get the result\n    let result: DataResult;\n    let actionMatch = getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (!actionMatch.route.action && !actionMatch.route.lazy) {\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error: getInternalRouterError(405, {\n          method: request.method,\n          pathname: location.pathname,\n          routeId: actionMatch.route.id,\n        }),\n      };\n    } else {\n      result = await callLoaderOrAction(\n        \"action\",\n        request,\n        actionMatch,\n        matches,\n        manifest,\n        mapRouteProperties,\n        basename\n      );\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        return { shortCircuited: true };\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      let replace: boolean;\n      if (opts && opts.replace != null) {\n        replace = opts.replace;\n      } else {\n        // If the user didn't explicity indicate replace behavior, replace if\n        // we redirected to the exact same location we're currently at to avoid\n        // double back-buttons\n        replace =\n          result.location === state.location.pathname + state.location.search;\n      }\n      await startRedirectNavigation(state, result, { submission, replace });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n\n      // By default, all submissions are REPLACE navigations, but if the\n      // action threw an error that'll be rendered in an errorElement, we fall\n      // back to PUSH so that the user can use the back button to get back to\n      // the pre-submission form location to try again\n      if ((opts && opts.replace) !== true) {\n        pendingAction = HistoryAction.Push;\n      }\n\n      return {\n        // Send back an empty object we can use to clear out any prior actionData\n        pendingActionData: {},\n        pendingActionError: { [boundaryMatch.route.id]: result.error },\n      };\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    return {\n      pendingActionData: { [actionMatch.route.id]: result.data },\n    };\n  }\n\n  // Call all applicable loaders for the given matches, handling redirects,\n  // errors, etc.\n  async function handleLoaders(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    overrideNavigation?: Navigation,\n    submission?: Submission,\n    fetcherSubmission?: Submission,\n    replace?: boolean,\n    pendingActionData?: RouteData,\n    pendingError?: RouteData\n  ): Promise<HandleLoadersResult> {\n    // Figure out the right navigation we want to use for data loading\n    let loadingNavigation =\n      overrideNavigation || getLoadingNavigation(location, submission);\n\n    // If this was a redirect from an action we don't have a \"submission\" but\n    // we have it on the loading navigation so use that if available\n    let activeSubmission =\n      submission ||\n      fetcherSubmission ||\n      getSubmissionFromNavigation(loadingNavigation);\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      activeSubmission,\n      location,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      fetchLoadMatches,\n      fetchRedirectIds,\n      routesToUse,\n      basename,\n      pendingActionData,\n      pendingError\n    );\n\n    // Cancel pending deferreds for no-longer-matched routes or routes we're\n    // about to reload.  Note that if this is an action reload we would have\n    // already cancelled all pending deferreds so this would be a no-op\n    cancelActiveDeferreds(\n      (routeId) =>\n        !(matches && matches.some((m) => m.route.id === routeId)) ||\n        (matchesToLoad && matchesToLoad.some((m) => m.route.id === routeId))\n    );\n\n    pendingNavigationLoadId = ++incrementingLoadId;\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run\n    if (matchesToLoad.length === 0 && revalidatingFetchers.length === 0) {\n      let updatedFetchers = markFetchRedirectsDone();\n      completeNavigation(location, {\n        matches,\n        loaderData: {},\n        // Commit pending error if we're short circuiting\n        errors: pendingError || null,\n        ...(pendingActionData ? { actionData: pendingActionData } : {}),\n        ...(updatedFetchers ? { fetchers: new Map(state.fetchers) } : {}),\n      });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // If this is an uninterrupted revalidation, we remain in our current idle\n    // state.  If not, we need to switch to our loading state and load data,\n    // preserving any new action data or existing action data (in the case of\n    // a revalidation interrupting an actionReload)\n    if (!isUninterruptedRevalidation) {\n      revalidatingFetchers.forEach((rf) => {\n        let fetcher = state.fetchers.get(rf.key);\n        let revalidatingFetcher = getLoadingFetcher(\n          undefined,\n          fetcher ? fetcher.data : undefined\n        );\n        state.fetchers.set(rf.key, revalidatingFetcher);\n      });\n      let actionData = pendingActionData || state.actionData;\n      updateState({\n        navigation: loadingNavigation,\n        ...(actionData\n          ? Object.keys(actionData).length === 0\n            ? { actionData: null }\n            : { actionData }\n          : {}),\n        ...(revalidatingFetchers.length > 0\n          ? { fetchers: new Map(state.fetchers) }\n          : {}),\n      });\n    }\n\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => {\n      if (fetchControllers.has(rf.key)) {\n        abortFetcher(rf.key);\n      }\n      if (rf.controller) {\n        // Fetchers use an independent AbortController so that aborting a fetcher\n        // (via deleteFetcher) does not abort the triggering navigation that\n        // triggered the revalidation\n        fetchControllers.set(rf.key, rf.controller);\n      }\n    });\n\n    // Proxy navigation abort through to revalidation fetchers\n    let abortPendingFetchRevalidations = () =>\n      revalidatingFetchers.forEach((f) => abortFetcher(f.key));\n    if (pendingNavigationController) {\n      pendingNavigationController.signal.addEventListener(\n        \"abort\",\n        abortPendingFetchRevalidations\n      );\n    }\n\n    let { results, loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        request\n      );\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Clean up _after_ loaders have completed.  Don't clean up if we short\n    // circuited because fetchControllers would have been aborted and\n    // reassigned to new controllers for the next navigation\n    if (pendingNavigationController) {\n      pendingNavigationController.signal.removeEventListener(\n        \"abort\",\n        abortPendingFetchRevalidations\n      );\n    }\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => fetchControllers.delete(rf.key));\n\n    // If any loaders returned a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    let redirect = findRedirect(results);\n    if (redirect) {\n      if (redirect.idx >= matchesToLoad.length) {\n        // If this redirect came from a fetcher make sure we mark it in\n        // fetchRedirectIds so it doesn't get revalidated on the next set of\n        // loader executions\n        let fetcherKey =\n          revalidatingFetchers[redirect.idx - matchesToLoad.length].key;\n        fetchRedirectIds.add(fetcherKey);\n      }\n      await startRedirectNavigation(state, redirect.result, { replace });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      pendingError,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Wire up subscribers to update loaderData as promises settle\n    activeDeferreds.forEach((deferredData, routeId) => {\n      deferredData.subscribe((aborted) => {\n        // Note: No need to updateState here since the TrackedPromise on\n        // loaderData is stable across resolve/reject\n        // Remove this instance if we were aborted or if promises have settled\n        if (aborted || deferredData.done) {\n          activeDeferreds.delete(routeId);\n        }\n      });\n    });\n\n    let updatedFetchers = markFetchRedirectsDone();\n    let didAbortFetchLoads = abortStaleFetchLoads(pendingNavigationLoadId);\n    let shouldUpdateFetchers =\n      updatedFetchers || didAbortFetchLoads || revalidatingFetchers.length > 0;\n\n    return {\n      loaderData,\n      errors,\n      ...(shouldUpdateFetchers ? { fetchers: new Map(state.fetchers) } : {}),\n    };\n  }\n\n  function getFetcher<TData = any>(key: string): Fetcher<TData> {\n    return state.fetchers.get(key) || IDLE_FETCHER;\n  }\n\n  // Trigger a fetcher load/submit for the given fetcher key\n  function fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string | null,\n    opts?: RouterFetchOptions\n  ) {\n    if (isServer) {\n      throw new Error(\n        \"router.fetch() was called during the server render, but it shouldn't be. \" +\n          \"You are likely calling a useFetcher() method in the body of your component. \" +\n          \"Try moving it to a useEffect or a callback.\"\n      );\n    }\n\n    if (fetchControllers.has(key)) abortFetcher(key);\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let normalizedPath = normalizeTo(\n      state.location,\n      state.matches,\n      basename,\n      future.v7_prependBasename,\n      href,\n      routeId,\n      opts?.relative\n    );\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, normalizedPath, basename);\n\n    if (!matches) {\n      setFetcherError(\n        key,\n        routeId,\n        getInternalRouterError(404, { pathname: normalizedPath })\n      );\n      return;\n    }\n\n    let { path, submission, error } = normalizeNavigateOptions(\n      future.v7_normalizeFormMethod,\n      true,\n      normalizedPath,\n      opts\n    );\n\n    if (error) {\n      setFetcherError(key, routeId, error);\n      return;\n    }\n\n    let match = getTargetMatch(matches, path);\n\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n      handleFetcherAction(key, routeId, path, match, matches, submission);\n      return;\n    }\n\n    // Store off the match so we can call it's shouldRevalidate on subsequent\n    // revalidations\n    fetchLoadMatches.set(key, { routeId, path });\n    handleFetcherLoader(key, routeId, path, match, matches, submission);\n  }\n\n  // Call the action for the matched fetcher.submit(), and then handle redirects,\n  // errors, and revalidation\n  async function handleFetcherAction(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    submission: Submission\n  ) {\n    interruptActiveLoads();\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n\n    if (!match.route.action && !match.route.lazy) {\n      let error = getInternalRouterError(405, {\n        method: submission.formMethod,\n        pathname: path,\n        routeId: routeId,\n      });\n      setFetcherError(key, routeId, error);\n      return;\n    }\n\n    // Put this fetcher into it's submitting state\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    let fetcher = getSubmittingFetcher(submission, existingFetcher);\n    state.fetchers.set(key, fetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    // Call the action for the fetcher\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal,\n      submission\n    );\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n\n    let originatingLoadId = incrementingLoadId;\n    let actionResult = await callLoaderOrAction(\n      \"action\",\n      fetchRequest,\n      match,\n      requestMatches,\n      manifest,\n      mapRouteProperties,\n      basename\n    );\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      // We can delete this so long as we weren't aborted by ou our own fetcher\n      // re-submit which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n      if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n        fetchControllers.delete(key);\n      }\n      return;\n    }\n\n    if (isRedirectResult(actionResult)) {\n      fetchControllers.delete(key);\n      if (pendingNavigationLoadId > originatingLoadId) {\n        // A new navigation was kicked off after our action started, so that\n        // should take precedence over this redirect navigation.  We already\n        // set isRevalidationRequired so all loaders for the new route should\n        // fire unless opted out via shouldRevalidate\n        let doneFetcher = getDoneFetcher(undefined);\n        state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n        updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n        return;\n      } else {\n        fetchRedirectIds.add(key);\n        let loadingFetcher = getLoadingFetcher(submission);\n        state.fetchers.set(key, loadingFetcher);\n        updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n        return startRedirectNavigation(state, actionResult, {\n          fetcherSubmission: submission,\n        });\n      }\n    }\n\n    // Process any non-redirect errors thrown\n    if (isErrorResult(actionResult)) {\n      setFetcherError(key, routeId, actionResult.error);\n      return;\n    }\n\n    if (isDeferredResult(actionResult)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    // Start the data load for current matches, or the next location if we're\n    // in the middle of a navigation\n    let nextLocation = state.navigation.location || state.location;\n    let revalidationRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      nextLocation,\n      abortController.signal\n    );\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let matches =\n      state.navigation.state !== \"idle\"\n        ? matchRoutes(routesToUse, state.navigation.location, basename)\n        : state.matches;\n\n    invariant(matches, \"Didn't find any matches after fetcher action\");\n\n    let loadId = ++incrementingLoadId;\n    fetchReloadIds.set(key, loadId);\n\n    let loadFetcher = getLoadingFetcher(submission, actionResult.data);\n    state.fetchers.set(key, loadFetcher);\n\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      submission,\n      nextLocation,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      fetchLoadMatches,\n      fetchRedirectIds,\n      routesToUse,\n      basename,\n      { [match.route.id]: actionResult.data },\n      undefined // No need to send through errors since we short circuit above\n    );\n\n    // Put all revalidating fetchers into the loading state, except for the\n    // current fetcher which we want to keep in it's current loading state which\n    // contains it's action submission info + action data\n    revalidatingFetchers\n      .filter((rf) => rf.key !== key)\n      .forEach((rf) => {\n        let staleKey = rf.key;\n        let existingFetcher = state.fetchers.get(staleKey);\n        let revalidatingFetcher = getLoadingFetcher(\n          undefined,\n          existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined\n        );\n        state.fetchers.set(staleKey, revalidatingFetcher);\n        if (fetchControllers.has(staleKey)) {\n          abortFetcher(staleKey);\n        }\n        if (rf.controller) {\n          fetchControllers.set(staleKey, rf.controller);\n        }\n      });\n\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    let abortPendingFetchRevalidations = () =>\n      revalidatingFetchers.forEach((rf) => abortFetcher(rf.key));\n\n    abortController.signal.addEventListener(\n      \"abort\",\n      abortPendingFetchRevalidations\n    );\n\n    let { results, loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        revalidationRequest\n      );\n\n    if (abortController.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    abortController.signal.removeEventListener(\n      \"abort\",\n      abortPendingFetchRevalidations\n    );\n\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchControllers.delete(key);\n    revalidatingFetchers.forEach((r) => fetchControllers.delete(r.key));\n\n    let redirect = findRedirect(results);\n    if (redirect) {\n      if (redirect.idx >= matchesToLoad.length) {\n        // If this redirect came from a fetcher make sure we mark it in\n        // fetchRedirectIds so it doesn't get revalidated on the next set of\n        // loader executions\n        let fetcherKey =\n          revalidatingFetchers[redirect.idx - matchesToLoad.length].key;\n        fetchRedirectIds.add(fetcherKey);\n      }\n      return startRedirectNavigation(state, redirect.result);\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      state.matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      undefined,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Since we let revalidations complete even if the submitting fetcher was\n    // deleted, only put it back to idle if it hasn't been deleted\n    if (state.fetchers.has(key)) {\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(actionResult.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n\n    let didAbortFetchLoads = abortStaleFetchLoads(loadId);\n\n    // If we are currently in a navigation loading state and this fetcher is\n    // more recent than the navigation, we want the newer data so abort the\n    // navigation and complete it with the fetcher data\n    if (\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      loadId > pendingNavigationLoadId\n    ) {\n      invariant(pendingAction, \"Expected pending action\");\n      pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n\n      completeNavigation(state.navigation.location, {\n        matches,\n        loaderData,\n        errors,\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n      });\n    } else {\n      // otherwise just update with the fetcher data, preserving any existing\n      // loaderData for loaders that did not need to reload.  We have to\n      // manually merge here since we aren't going through completeNavigation\n      updateState({\n        errors,\n        loaderData: mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          loaderData,\n          matches,\n          errors\n        ),\n        ...(didAbortFetchLoads || revalidatingFetchers.length > 0\n          ? { fetchers: new Map(state.fetchers) }\n          : {}),\n      });\n      isRevalidationRequired = false;\n    }\n  }\n\n  // Call the matched loader for fetcher.load(), handling redirects, errors, etc.\n  async function handleFetcherLoader(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    submission?: Submission\n  ) {\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    // Put this fetcher into it's loading state\n    let loadingFetcher = getLoadingFetcher(\n      submission,\n      existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined\n    );\n    state.fetchers.set(key, loadingFetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    // Call the loader for this fetcher route match\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal\n    );\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n\n    let originatingLoadId = incrementingLoadId;\n    let result: DataResult = await callLoaderOrAction(\n      \"loader\",\n      fetchRequest,\n      match,\n      matches,\n      manifest,\n      mapRouteProperties,\n      basename\n    );\n\n    // Deferred isn't supported for fetcher loads, await everything and treat it\n    // as a normal load.  resolveDeferredData will return undefined if this\n    // fetcher gets aborted, so we just leave result untouched and short circuit\n    // below if that happens\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      result =\n        (await resolveDeferredData(result, fetchRequest.signal, true)) ||\n        result;\n    }\n\n    // We can delete this so long as we weren't aborted by our our own fetcher\n    // re-load which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n    if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n      fetchControllers.delete(key);\n    }\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    // If the loader threw a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      if (pendingNavigationLoadId > originatingLoadId) {\n        // A new navigation was kicked off after our loader started, so that\n        // should take precedence over this redirect navigation\n        let doneFetcher = getDoneFetcher(undefined);\n        state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n        updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n        return;\n      } else {\n        fetchRedirectIds.add(key);\n        await startRedirectNavigation(state, result);\n        return;\n      }\n    }\n\n    // Process any non-redirect errors thrown\n    if (isErrorResult(result)) {\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, routeId);\n      state.fetchers.delete(key);\n      // TODO: In remix, this would reset to IDLE_NAVIGATION if it was a catch -\n      // do we need to behave any differently with our non-redirect errors?\n      // What if it was a non-redirect Response?\n      updateState({\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n        errors: {\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    invariant(!isDeferredResult(result), \"Unhandled fetcher deferred data\");\n\n    // Put the fetcher back into an idle state\n    let doneFetcher = getDoneFetcher(result.data);\n    state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n  }\n\n  /**\n   * Utility function to handle redirects returned from an action or loader.\n   * Normally, a redirect \"replaces\" the navigation that triggered it.  So, for\n   * example:\n   *\n   *  - user is on /a\n   *  - user clicks a link to /b\n   *  - loader for /b redirects to /c\n   *\n   * In a non-JS app the browser would track the in-flight navigation to /b and\n   * then replace it with /c when it encountered the redirect response.  In\n   * the end it would only ever update the URL bar with /c.\n   *\n   * In client-side routing using pushState/replaceState, we aim to emulate\n   * this behavior and we also do not update history until the end of the\n   * navigation (including processed redirects).  This means that we never\n   * actually touch history until we've processed redirects, so we just use\n   * the history action from the original navigation (PUSH or REPLACE).\n   */\n  async function startRedirectNavigation(\n    state: RouterState,\n    redirect: RedirectResult,\n    {\n      submission,\n      fetcherSubmission,\n      replace,\n    }: {\n      submission?: Submission;\n      fetcherSubmission?: Submission;\n      replace?: boolean;\n    } = {}\n  ) {\n    if (redirect.revalidate) {\n      isRevalidationRequired = true;\n    }\n\n    let redirectLocation = createLocation(state.location, redirect.location, {\n      _isRedirect: true,\n    });\n    invariant(\n      redirectLocation,\n      \"Expected a location on the redirect navigation\"\n    );\n\n    if (isBrowser) {\n      let isDocumentReload = false;\n\n      if (redirect.reloadDocument) {\n        // Hard reload if the response contained X-Remix-Reload-Document\n        isDocumentReload = true;\n      } else if (ABSOLUTE_URL_REGEX.test(redirect.location)) {\n        const url = init.history.createURL(redirect.location);\n        isDocumentReload =\n          // Hard reload if it's an absolute URL to a new origin\n          url.origin !== routerWindow.location.origin ||\n          // Hard reload if it's an absolute URL that does not match our basename\n          stripBasename(url.pathname, basename) == null;\n      }\n\n      if (isDocumentReload) {\n        if (replace) {\n          routerWindow.location.replace(redirect.location);\n        } else {\n          routerWindow.location.assign(redirect.location);\n        }\n        return;\n      }\n    }\n\n    // There's no need to abort on redirects, since we don't detect the\n    // redirect until the action/loaders have settled\n    pendingNavigationController = null;\n\n    let redirectHistoryAction =\n      replace === true ? HistoryAction.Replace : HistoryAction.Push;\n\n    // Use the incoming submission if provided, fallback on the active one in\n    // state.navigation\n    let { formMethod, formAction, formEncType } = state.navigation;\n    if (\n      !submission &&\n      !fetcherSubmission &&\n      formMethod &&\n      formAction &&\n      formEncType\n    ) {\n      submission = getSubmissionFromNavigation(state.navigation);\n    }\n\n    // If this was a 307/308 submission we want to preserve the HTTP method and\n    // re-submit the GET/POST/PUT/PATCH/DELETE as a submission navigation to the\n    // redirected location\n    let activeSubmission = submission || fetcherSubmission;\n    if (\n      redirectPreserveMethodStatusCodes.has(redirect.status) &&\n      activeSubmission &&\n      isMutationMethod(activeSubmission.formMethod)\n    ) {\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        submission: {\n          ...activeSubmission,\n          formAction: redirect.location,\n        },\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    } else {\n      // If we have a navigation submission, we will preserve it through the\n      // redirect navigation\n      let overrideNavigation = getLoadingNavigation(\n        redirectLocation,\n        submission\n      );\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        overrideNavigation,\n        // Send fetcher submissions through for shouldRevalidate\n        fetcherSubmission,\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    }\n  }\n\n  async function callLoadersAndMaybeResolveData(\n    currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n    fetchersToLoad: RevalidatingFetcher[],\n    request: Request\n  ) {\n    // Call all navigation loaders and revalidating fetcher loaders in parallel,\n    // then slice off the results into separate arrays so we can handle them\n    // accordingly\n    let results = await Promise.all([\n      ...matchesToLoad.map((match) =>\n        callLoaderOrAction(\n          \"loader\",\n          request,\n          match,\n          matches,\n          manifest,\n          mapRouteProperties,\n          basename\n        )\n      ),\n      ...fetchersToLoad.map((f) => {\n        if (f.matches && f.match && f.controller) {\n          return callLoaderOrAction(\n            \"loader\",\n            createClientSideRequest(init.history, f.path, f.controller.signal),\n            f.match,\n            f.matches,\n            manifest,\n            mapRouteProperties,\n            basename\n          );\n        } else {\n          let error: ErrorResult = {\n            type: ResultType.error,\n            error: getInternalRouterError(404, { pathname: f.path }),\n          };\n          return error;\n        }\n      }),\n    ]);\n    let loaderResults = results.slice(0, matchesToLoad.length);\n    let fetcherResults = results.slice(matchesToLoad.length);\n\n    await Promise.all([\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        matchesToLoad,\n        loaderResults,\n        loaderResults.map(() => request.signal),\n        false,\n        state.loaderData\n      ),\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        fetchersToLoad.map((f) => f.match),\n        fetcherResults,\n        fetchersToLoad.map((f) => (f.controller ? f.controller.signal : null)),\n        true\n      ),\n    ]);\n\n    return { results, loaderResults, fetcherResults };\n  }\n\n  function interruptActiveLoads() {\n    // Every interruption triggers a revalidation\n    isRevalidationRequired = true;\n\n    // Cancel pending route-level deferreds and mark cancelled routes for\n    // revalidation\n    cancelledDeferredRoutes.push(...cancelActiveDeferreds());\n\n    // Abort in-flight fetcher loads\n    fetchLoadMatches.forEach((_, key) => {\n      if (fetchControllers.has(key)) {\n        cancelledFetcherLoads.push(key);\n        abortFetcher(key);\n      }\n    });\n  }\n\n  function setFetcherError(key: string, routeId: string, error: any) {\n    let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, routeId);\n    deleteFetcher(key);\n    updateState({\n      errors: {\n        [boundaryMatch.route.id]: error,\n      },\n      fetchers: new Map(state.fetchers),\n    });\n  }\n\n  function deleteFetcher(key: string): void {\n    let fetcher = state.fetchers.get(key);\n    // Don't abort the controller if this is a deletion of a fetcher.submit()\n    // in it's loading phase since - we don't want to abort the corresponding\n    // revalidation and want them to complete and land\n    if (\n      fetchControllers.has(key) &&\n      !(fetcher && fetcher.state === \"loading\" && fetchReloadIds.has(key))\n    ) {\n      abortFetcher(key);\n    }\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchRedirectIds.delete(key);\n    state.fetchers.delete(key);\n  }\n\n  function abortFetcher(key: string) {\n    let controller = fetchControllers.get(key);\n    invariant(controller, `Expected fetch controller: ${key}`);\n    controller.abort();\n    fetchControllers.delete(key);\n  }\n\n  function markFetchersDone(keys: string[]) {\n    for (let key of keys) {\n      let fetcher = getFetcher(key);\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(fetcher.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  function markFetchRedirectsDone(): boolean {\n    let doneKeys = [];\n    let updatedFetchers = false;\n    for (let key of fetchRedirectIds) {\n      let fetcher = state.fetchers.get(key);\n      invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n      if (fetcher.state === \"loading\") {\n        fetchRedirectIds.delete(key);\n        doneKeys.push(key);\n        updatedFetchers = true;\n      }\n    }\n    markFetchersDone(doneKeys);\n    return updatedFetchers;\n  }\n\n  function abortStaleFetchLoads(landedId: number): boolean {\n    let yeetedKeys = [];\n    for (let [key, id] of fetchReloadIds) {\n      if (id < landedId) {\n        let fetcher = state.fetchers.get(key);\n        invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n        if (fetcher.state === \"loading\") {\n          abortFetcher(key);\n          fetchReloadIds.delete(key);\n          yeetedKeys.push(key);\n        }\n      }\n    }\n    markFetchersDone(yeetedKeys);\n    return yeetedKeys.length > 0;\n  }\n\n  function getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction) {\n    let blocker: Blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    if (blockerFunctions.get(key) !== fn) {\n      blockerFunctions.set(key, fn);\n    }\n\n    return blocker;\n  }\n\n  function deleteBlocker(key: string) {\n    state.blockers.delete(key);\n    blockerFunctions.delete(key);\n  }\n\n  // Utility function to update blockers, ensuring valid state transitions\n  function updateBlocker(key: string, newBlocker: Blocker) {\n    let blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    // Poor mans state machine :)\n    // https://mermaid.live/edit#pako:eNqVkc9OwzAMxl8l8nnjAYrEtDIOHEBIgwvKJTReGy3_lDpIqO27k6awMG0XcrLlnz87nwdonESogKXXBuE79rq75XZO3-yHds0RJVuv70YrPlUrCEe2HfrORS3rubqZfuhtpg5C9wk5tZ4VKcRUq88q9Z8RS0-48cE1iHJkL0ugbHuFLus9L6spZy8nX9MP2CNdomVaposqu3fGayT8T8-jJQwhepo_UtpgBQaDEUom04dZhAN1aJBDlUKJBxE1ceB2Smj0Mln-IBW5AFU2dwUiktt_2Qaq2dBfaKdEup85UV7Yd-dKjlnkabl2Pvr0DTkTreM\n    invariant(\n      (blocker.state === \"unblocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"proceeding\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"unblocked\") ||\n        (blocker.state === \"proceeding\" && newBlocker.state === \"unblocked\"),\n      `Invalid blocker state transition: ${blocker.state} -> ${newBlocker.state}`\n    );\n\n    let blockers = new Map(state.blockers);\n    blockers.set(key, newBlocker);\n    updateState({ blockers });\n  }\n\n  function shouldBlockNavigation({\n    currentLocation,\n    nextLocation,\n    historyAction,\n  }: {\n    currentLocation: Location;\n    nextLocation: Location;\n    historyAction: HistoryAction;\n  }): string | undefined {\n    if (blockerFunctions.size === 0) {\n      return;\n    }\n\n    // We ony support a single active blocker at the moment since we don't have\n    // any compelling use cases for multi-blocker yet\n    if (blockerFunctions.size > 1) {\n      warning(false, \"A router only supports one blocker at a time\");\n    }\n\n    let entries = Array.from(blockerFunctions.entries());\n    let [blockerKey, blockerFunction] = entries[entries.length - 1];\n    let blocker = state.blockers.get(blockerKey);\n\n    if (blocker && blocker.state === \"proceeding\") {\n      // If the blocker is currently proceeding, we don't need to re-check\n      // it and can let this navigation continue\n      return;\n    }\n\n    // At this point, we know we're unblocked/blocked so we need to check the\n    // user-provided blocker function\n    if (blockerFunction({ currentLocation, nextLocation, historyAction })) {\n      return blockerKey;\n    }\n  }\n\n  function cancelActiveDeferreds(\n    predicate?: (routeId: string) => boolean\n  ): string[] {\n    let cancelledRouteIds: string[] = [];\n    activeDeferreds.forEach((dfd, routeId) => {\n      if (!predicate || predicate(routeId)) {\n        // Cancel the deferred - but do not remove from activeDeferreds here -\n        // we rely on the subscribers to do that so our tests can assert proper\n        // cleanup via _internalActiveDeferreds\n        dfd.cancel();\n        cancelledRouteIds.push(routeId);\n        activeDeferreds.delete(routeId);\n      }\n    });\n    return cancelledRouteIds;\n  }\n\n  // Opt in to capturing and reporting scroll positions during navigations,\n  // used by the <ScrollRestoration> component\n  function enableScrollRestoration(\n    positions: Record<string, number>,\n    getPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ) {\n    savedScrollPositions = positions;\n    getScrollPosition = getPosition;\n    getScrollRestorationKey = getKey || null;\n\n    // Perform initial hydration scroll restoration, since we miss the boat on\n    // the initial updateState() because we've not yet rendered <ScrollRestoration/>\n    // and therefore have no savedScrollPositions available\n    if (!initialScrollRestored && state.navigation === IDLE_NAVIGATION) {\n      initialScrollRestored = true;\n      let y = getSavedScrollPosition(state.location, state.matches);\n      if (y != null) {\n        updateState({ restoreScrollPosition: y });\n      }\n    }\n\n    return () => {\n      savedScrollPositions = null;\n      getScrollPosition = null;\n      getScrollRestorationKey = null;\n    };\n  }\n\n  function getScrollKey(location: Location, matches: AgnosticDataRouteMatch[]) {\n    if (getScrollRestorationKey) {\n      let key = getScrollRestorationKey(\n        location,\n        matches.map((m) => convertRouteMatchToUiMatch(m, state.loaderData))\n      );\n      return key || location.key;\n    }\n    return location.key;\n  }\n\n  function saveScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): void {\n    if (savedScrollPositions && getScrollPosition) {\n      let key = getScrollKey(location, matches);\n      savedScrollPositions[key] = getScrollPosition();\n    }\n  }\n\n  function getSavedScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): number | null {\n    if (savedScrollPositions) {\n      let key = getScrollKey(location, matches);\n      let y = savedScrollPositions[key];\n      if (typeof y === \"number\") {\n        return y;\n      }\n    }\n    return null;\n  }\n\n  function _internalSetRoutes(newRoutes: AgnosticDataRouteObject[]) {\n    manifest = {};\n    inFlightDataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n      newRoutes,\n      mapRouteProperties,\n      undefined,\n      manifest\n    );\n  }\n\n  router = {\n    get basename() {\n      return basename;\n    },\n    get state() {\n      return state;\n    },\n    get routes() {\n      return dataRoutes;\n    },\n    get window() {\n      return routerWindow;\n    },\n    initialize,\n    subscribe,\n    enableScrollRestoration,\n    navigate,\n    fetch,\n    revalidate,\n    // Passthrough to history-aware createHref used by useHref so we get proper\n    // hash-aware URLs in DOM paths\n    createHref: (to: To) => init.history.createHref(to),\n    encodeLocation: (to: To) => init.history.encodeLocation(to),\n    getFetcher,\n    deleteFetcher,\n    dispose,\n    getBlocker,\n    deleteBlocker,\n    _internalFetchControllers: fetchControllers,\n    _internalActiveDeferreds: activeDeferreds,\n    // TODO: Remove setRoutes, it's temporary to avoid dealing with\n    // updating the tree while validating the update algorithm.\n    _internalSetRoutes,\n  };\n\n  return router;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createStaticHandler\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport const UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL = Symbol(\"deferred\");\n\nexport interface CreateStaticHandlerOptions {\n  basename?: string;\n  /**\n   * @deprecated Use `mapRouteProperties` instead\n   */\n  detectErrorBoundary?: DetectErrorBoundaryFunction;\n  mapRouteProperties?: MapRoutePropertiesFunction;\n}\n\nexport function createStaticHandler(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  opts?: CreateStaticHandlerOptions\n): StaticHandler {\n  invariant(\n    routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createStaticHandler\"\n  );\n\n  let manifest: RouteManifest = {};\n  let basename = (opts ? opts.basename : null) || \"/\";\n  let mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction;\n  if (opts?.mapRouteProperties) {\n    mapRouteProperties = opts.mapRouteProperties;\n  } else if (opts?.detectErrorBoundary) {\n    // If they are still using the deprecated version, wrap it with the new API\n    let detectErrorBoundary = opts.detectErrorBoundary;\n    mapRouteProperties = (route) => ({\n      hasErrorBoundary: detectErrorBoundary(route),\n    });\n  } else {\n    mapRouteProperties = defaultMapRouteProperties;\n  }\n\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    undefined,\n    manifest\n  );\n\n  /**\n   * The query() method is intended for document requests, in which we want to\n   * call an optional action and potentially multiple loaders for all nested\n   * routes.  It returns a StaticHandlerContext object, which is very similar\n   * to the router state (location, loaderData, actionData, errors, etc.) and\n   * also adds SSR-specific information such as the statusCode and headers\n   * from action/loaders Responses.\n   *\n   * It _should_ never throw and should report all errors through the\n   * returned context.errors object, properly associating errors to their error\n   * boundary.  Additionally, it tracks _deepestRenderedBoundaryId which can be\n   * used to emulate React error boundaries during SSr by performing a second\n   * pass only down to the boundaryId.\n   *\n   * The one exception where we do not return a StaticHandlerContext is when a\n   * redirect response is returned or thrown from any action/loader.  We\n   * propagate that out and return the raw Response so the HTTP server can\n   * return it directly.\n   */\n  async function query(\n    request: Request,\n    { requestContext }: { requestContext?: unknown } = {}\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method;\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"HEAD\") {\n      let error = getInternalRouterError(405, { method });\n      let { matches: methodNotAllowedMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: methodNotAllowedMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    } else if (!matches) {\n      let error = getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n      let { matches: notFoundMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: notFoundMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let result = await queryImpl(request, location, matches, requestContext);\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    // When returning StaticHandlerContext, we patch back in the location here\n    // since we need it for React Context.  But this helps keep our submit and\n    // loadRouteData operating on a Request instead of a Location\n    return { location, basename, ...result };\n  }\n\n  /**\n   * The queryRoute() method is intended for targeted route requests, either\n   * for fetch ?_data requests or resource route requests.  In this case, we\n   * are only ever calling a single action or loader, and we are returning the\n   * returned value directly.  In most cases, this will be a Response returned\n   * from the action/loader, but it may be a primitive or other value as well -\n   * and in such cases the calling context should handle that accordingly.\n   *\n   * We do respect the throw/return differentiation, so if an action/loader\n   * throws, then this method will throw the value.  This is important so we\n   * can do proper boundary identification in Remix where a thrown Response\n   * must go to the Catch Boundary but a returned Response is happy-path.\n   *\n   * One thing to note is that any Router-initiated Errors that make sense\n   * to associate with a status code will be thrown as an ErrorResponse\n   * instance which include the raw Error, such that the calling context can\n   * serialize the error as they see fit while including the proper response\n   * code.  Examples here are 404 and 405 errors that occur prior to reaching\n   * any user-defined loaders.\n   */\n  async function queryRoute(\n    request: Request,\n    {\n      routeId,\n      requestContext,\n    }: { requestContext?: unknown; routeId?: string } = {}\n  ): Promise<any> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method;\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"HEAD\" && method !== \"OPTIONS\") {\n      throw getInternalRouterError(405, { method });\n    } else if (!matches) {\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let match = routeId\n      ? matches.find((m) => m.route.id === routeId)\n      : getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (routeId && !match) {\n      throw getInternalRouterError(403, {\n        pathname: location.pathname,\n        routeId,\n      });\n    } else if (!match) {\n      // This should never hit I don't think?\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let result = await queryImpl(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      requestContext,\n      match\n    );\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    let error = result.errors ? Object.values(result.errors)[0] : undefined;\n    if (error !== undefined) {\n      // If we got back result.errors, that means the loader/action threw\n      // _something_ that wasn't a Response, but it's not guaranteed/required\n      // to be an `instanceof Error` either, so we have to use throw here to\n      // preserve the \"error\" state outside of queryImpl.\n      throw error;\n    }\n\n    // Pick off the right state value to return\n    if (result.actionData) {\n      return Object.values(result.actionData)[0];\n    }\n\n    if (result.loaderData) {\n      let data = Object.values(result.loaderData)[0];\n      if (result.activeDeferreds?.[match.route.id]) {\n        data[UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL] = result.activeDeferreds[match.route.id];\n      }\n      return data;\n    }\n\n    return undefined;\n  }\n\n  async function queryImpl(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    routeMatch?: AgnosticDataRouteMatch\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    invariant(\n      request.signal,\n      \"query()/queryRoute() requests must contain an AbortController signal\"\n    );\n\n    try {\n      if (isMutationMethod(request.method.toLowerCase())) {\n        let result = await submit(\n          request,\n          matches,\n          routeMatch || getTargetMatch(matches, location),\n          requestContext,\n          routeMatch != null\n        );\n        return result;\n      }\n\n      let result = await loadRouteData(\n        request,\n        matches,\n        requestContext,\n        routeMatch\n      );\n      return isResponse(result)\n        ? result\n        : {\n            ...result,\n            actionData: null,\n            actionHeaders: {},\n          };\n    } catch (e) {\n      // If the user threw/returned a Response in callLoaderOrAction, we throw\n      // it to bail out and then return or throw here based on whether the user\n      // returned or threw\n      if (isQueryRouteResponse(e)) {\n        if (e.type === ResultType.error) {\n          throw e.response;\n        }\n        return e.response;\n      }\n      // Redirects are always returned since they don't propagate to catch\n      // boundaries\n      if (isRedirectResponse(e)) {\n        return e;\n      }\n      throw e;\n    }\n  }\n\n  async function submit(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    actionMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestContext: unknown,\n    isRouteRequest: boolean\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    let result: DataResult;\n\n    if (!actionMatch.route.action && !actionMatch.route.lazy) {\n      let error = getInternalRouterError(405, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: actionMatch.route.id,\n      });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    } else {\n      result = await callLoaderOrAction(\n        \"action\",\n        request,\n        actionMatch,\n        matches,\n        manifest,\n        mapRouteProperties,\n        basename,\n        { isStaticRequest: true, isRouteRequest, requestContext }\n      );\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        let method = isRouteRequest ? \"queryRoute\" : \"query\";\n        throw new Error(\n          `${method}() call aborted: ${request.method} ${request.url}`\n        );\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      // Uhhhh - this should never happen, we should always throw these from\n      // callLoaderOrAction, but the type narrowing here keeps TS happy and we\n      // can get back on the \"throw all redirect responses\" train here should\n      // this ever happen :/\n      throw new Response(null, {\n        status: result.status,\n        headers: {\n          Location: result.location,\n        },\n      });\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      let error = getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    }\n\n    if (isRouteRequest) {\n      // Note: This should only be non-Response values if we get here, since\n      // isRouteRequest should throw any Response received in callLoaderOrAction\n      if (isErrorResult(result)) {\n        throw result.error;\n      }\n\n      return {\n        matches: [actionMatch],\n        loaderData: {},\n        actionData: { [actionMatch.route.id]: result.data },\n        errors: null,\n        // Note: statusCode + headers are unused here since queryRoute will\n        // return the raw Response or value\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n      let context = await loadRouteData(\n        request,\n        matches,\n        requestContext,\n        undefined,\n        {\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        }\n      );\n\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      return {\n        ...context,\n        statusCode: isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : 500,\n        actionData: null,\n        actionHeaders: {\n          ...(result.headers ? { [actionMatch.route.id]: result.headers } : {}),\n        },\n      };\n    }\n\n    // Create a GET request for the loaders\n    let loaderRequest = new Request(request.url, {\n      headers: request.headers,\n      redirect: request.redirect,\n      signal: request.signal,\n    });\n    let context = await loadRouteData(loaderRequest, matches, requestContext);\n\n    return {\n      ...context,\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      ...(result.statusCode ? { statusCode: result.statusCode } : {}),\n      actionData: {\n        [actionMatch.route.id]: result.data,\n      },\n      actionHeaders: {\n        ...(result.headers ? { [actionMatch.route.id]: result.headers } : {}),\n      },\n    };\n  }\n\n  async function loadRouteData(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    routeMatch?: AgnosticDataRouteMatch,\n    pendingActionError?: RouteData\n  ): Promise<\n    | Omit<\n        StaticHandlerContext,\n        \"location\" | \"basename\" | \"actionData\" | \"actionHeaders\"\n      >\n    | Response\n  > {\n    let isRouteRequest = routeMatch != null;\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (queryRoute())\n    if (\n      isRouteRequest &&\n      !routeMatch?.route.loader &&\n      !routeMatch?.route.lazy\n    ) {\n      throw getInternalRouterError(400, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: routeMatch?.route.id,\n      });\n    }\n\n    let requestMatches = routeMatch\n      ? [routeMatch]\n      : getLoaderMatchesUntilBoundary(\n          matches,\n          Object.keys(pendingActionError || {})[0]\n        );\n    let matchesToLoad = requestMatches.filter(\n      (m) => m.route.loader || m.route.lazy\n    );\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (query())\n    if (matchesToLoad.length === 0) {\n      return {\n        matches,\n        // Add a null for all matched routes for proper revalidation on the client\n        loaderData: matches.reduce(\n          (acc, m) => Object.assign(acc, { [m.route.id]: null }),\n          {}\n        ),\n        errors: pendingActionError || null,\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let results = await Promise.all([\n      ...matchesToLoad.map((match) =>\n        callLoaderOrAction(\n          \"loader\",\n          request,\n          match,\n          matches,\n          manifest,\n          mapRouteProperties,\n          basename,\n          { isStaticRequest: true, isRouteRequest, requestContext }\n        )\n      ),\n    ]);\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      let method = isRouteRequest ? \"queryRoute\" : \"query\";\n      throw new Error(\n        `${method}() call aborted: ${request.method} ${request.url}`\n      );\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n    let context = processRouteLoaderData(\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      results,\n      pendingActionError,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Add a null for any non-loader matches for proper revalidation on the client\n    let executedLoaders = new Set<string>(\n      matchesToLoad.map((match) => match.route.id)\n    );\n    matches.forEach((match) => {\n      if (!executedLoaders.has(match.route.id)) {\n        context.loaderData[match.route.id] = null;\n      }\n    });\n\n    return {\n      ...context,\n      matches,\n      activeDeferreds:\n        activeDeferreds.size > 0\n          ? Object.fromEntries(activeDeferreds.entries())\n          : null,\n    };\n  }\n\n  return {\n    dataRoutes,\n    query,\n    queryRoute,\n  };\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Helpers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Given an existing StaticHandlerContext and an error thrown at render time,\n * provide an updated StaticHandlerContext suitable for a second SSR render\n */\nexport function getStaticContextFromError(\n  routes: AgnosticDataRouteObject[],\n  context: StaticHandlerContext,\n  error: any\n) {\n  let newContext: StaticHandlerContext = {\n    ...context,\n    statusCode: 500,\n    errors: {\n      [context._deepestRenderedBoundaryId || routes[0].id]: error,\n    },\n  };\n  return newContext;\n}\n\nfunction isSubmissionNavigation(\n  opts: BaseNavigateOrFetchOptions\n): opts is SubmissionNavigateOptions {\n  return (\n    opts != null &&\n    ((\"formData\" in opts && opts.formData != null) ||\n      (\"body\" in opts && opts.body !== undefined))\n  );\n}\n\nfunction normalizeTo(\n  location: Path,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  basename: string,\n  prependBasename: boolean,\n  to: To | null,\n  fromRouteId?: string,\n  relative?: RelativeRoutingType\n) {\n  let contextualMatches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  let activeRouteMatch: AgnosticDataRouteMatch | undefined;\n  if (fromRouteId != null && relative !== \"path\") {\n    // Grab matches up to the calling route so our route-relative logic is\n    // relative to the correct source route.  When using relative:path,\n    // fromRouteId is ignored since that is always relative to the current\n    // location path\n    contextualMatches = [];\n    for (let match of matches) {\n      contextualMatches.push(match);\n      if (match.route.id === fromRouteId) {\n        activeRouteMatch = match;\n        break;\n      }\n    }\n  } else {\n    contextualMatches = matches;\n    activeRouteMatch = matches[matches.length - 1];\n  }\n\n  // Resolve the relative path\n  let path = resolveTo(\n    to ? to : \".\",\n    getPathContributingMatches(contextualMatches).map((m) => m.pathnameBase),\n    stripBasename(location.pathname, basename) || location.pathname,\n    relative === \"path\"\n  );\n\n  // When `to` is not specified we inherit search/hash from the current\n  // location, unlike when to=\".\" and we just inherit the path.\n  // See https://github.com/remix-run/remix/issues/927\n  if (to == null) {\n    path.search = location.search;\n    path.hash = location.hash;\n  }\n\n  // Add an ?index param for matched index routes if we don't already have one\n  if (\n    (to == null || to === \"\" || to === \".\") &&\n    activeRouteMatch &&\n    activeRouteMatch.route.index &&\n    !hasNakedIndexQuery(path.search)\n  ) {\n    path.search = path.search\n      ? path.search.replace(/^\\?/, \"?index&\")\n      : \"?index\";\n  }\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname.  If\n  // this is a root navigation, then just use the raw basename which allows\n  // the basename to have full control over the presence of a trailing slash\n  // on root actions\n  if (prependBasename && basename !== \"/\") {\n    path.pathname =\n      path.pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path.pathname]);\n  }\n\n  return createPath(path);\n}\n\n// Normalize navigation options by converting formMethod=GET formData objects to\n// URLSearchParams so they behave identically to links with query params\nfunction normalizeNavigateOptions(\n  normalizeFormMethod: boolean,\n  isFetcher: boolean,\n  path: string,\n  opts?: BaseNavigateOrFetchOptions\n): {\n  path: string;\n  submission?: Submission;\n  error?: ErrorResponseImpl;\n} {\n  // Return location verbatim on non-submission navigations\n  if (!opts || !isSubmissionNavigation(opts)) {\n    return { path };\n  }\n\n  if (opts.formMethod && !isValidMethod(opts.formMethod)) {\n    return {\n      path,\n      error: getInternalRouterError(405, { method: opts.formMethod }),\n    };\n  }\n\n  let getInvalidBodyError = () => ({\n    path,\n    error: getInternalRouterError(400, { type: \"invalid-body\" }),\n  });\n\n  // Create a Submission on non-GET navigations\n  let rawFormMethod = opts.formMethod || \"get\";\n  let formMethod = normalizeFormMethod\n    ? (rawFormMethod.toUpperCase() as V7_FormMethod)\n    : (rawFormMethod.toLowerCase() as FormMethod);\n  let formAction = stripHashFromPath(path);\n\n  if (opts.body !== undefined) {\n    if (opts.formEncType === \"text/plain\") {\n      // text only support POST/PUT/PATCH/DELETE submissions\n      if (!isMutationMethod(formMethod)) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n\n      let text =\n        typeof opts.body === \"string\"\n          ? opts.body\n          : opts.body instanceof FormData ||\n            opts.body instanceof URLSearchParams\n          ? // https://html.spec.whatwg.org/multipage/form-control-infrastructure.html#plain-text-form-data\n            Array.from(opts.body.entries()).reduce(\n              (acc, [name, value]) => `${acc}${name}=${value}\\n`,\n              \"\"\n            )\n          : String(opts.body);\n\n      return {\n        path,\n        submission: {\n          formMethod,\n          formAction,\n          formEncType: opts.formEncType,\n          formData: undefined,\n          json: undefined,\n          text,\n        },\n      };\n    } else if (opts.formEncType === \"application/json\") {\n      // json only supports POST/PUT/PATCH/DELETE submissions\n      if (!isMutationMethod(formMethod)) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n\n      try {\n        let json =\n          typeof opts.body === \"string\" ? JSON.parse(opts.body) : opts.body;\n\n        return {\n          path,\n          submission: {\n            formMethod,\n            formAction,\n            formEncType: opts.formEncType,\n            formData: undefined,\n            json,\n            text: undefined,\n          },\n        };\n      } catch (e) {\n        return getInvalidBodyError();\n      }\n    }\n  }\n\n  invariant(\n    typeof FormData === \"function\",\n    \"FormData is not available in this environment\"\n  );\n\n  let searchParams: URLSearchParams;\n  let formData: FormData;\n\n  if (opts.formData) {\n    searchParams = convertFormDataToSearchParams(opts.formData);\n    formData = opts.formData;\n  } else if (opts.body instanceof FormData) {\n    searchParams = convertFormDataToSearchParams(opts.body);\n    formData = opts.body;\n  } else if (opts.body instanceof URLSearchParams) {\n    searchParams = opts.body;\n    formData = convertSearchParamsToFormData(searchParams);\n  } else if (opts.body == null) {\n    searchParams = new URLSearchParams();\n    formData = new FormData();\n  } else {\n    try {\n      searchParams = new URLSearchParams(opts.body);\n      formData = convertSearchParamsToFormData(searchParams);\n    } catch (e) {\n      return getInvalidBodyError();\n    }\n  }\n\n  let submission: Submission = {\n    formMethod,\n    formAction,\n    formEncType:\n      (opts && opts.formEncType) || \"application/x-www-form-urlencoded\",\n    formData,\n    json: undefined,\n    text: undefined,\n  };\n\n  if (isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n    return { path, submission };\n  }\n\n  // Flatten submission onto URLSearchParams for GET submissions\n  let parsedPath = parsePath(path);\n  // On GET navigation submissions we can drop the ?index param from the\n  // resulting location since all loaders will run.  But fetcher GET submissions\n  // only run a single loader so we need to preserve any incoming ?index params\n  if (isFetcher && parsedPath.search && hasNakedIndexQuery(parsedPath.search)) {\n    searchParams.append(\"index\", \"\");\n  }\n  parsedPath.search = `?${searchParams}`;\n\n  return { path: createPath(parsedPath), submission };\n}\n\n// Filter out all routes below any caught error as they aren't going to\n// render so we don't need to load them\nfunction getLoaderMatchesUntilBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  boundaryId?: string\n) {\n  let boundaryMatches = matches;\n  if (boundaryId) {\n    let index = matches.findIndex((m) => m.route.id === boundaryId);\n    if (index >= 0) {\n      boundaryMatches = matches.slice(0, index);\n    }\n  }\n  return boundaryMatches;\n}\n\nfunction getMatchesToLoad(\n  history: History,\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  submission: Submission | undefined,\n  location: Location,\n  isRevalidationRequired: boolean,\n  cancelledDeferredRoutes: string[],\n  cancelledFetcherLoads: string[],\n  fetchLoadMatches: Map<string, FetchLoadMatch>,\n  fetchRedirectIds: Set<string>,\n  routesToUse: AgnosticDataRouteObject[],\n  basename: string | undefined,\n  pendingActionData?: RouteData,\n  pendingError?: RouteData\n): [AgnosticDataRouteMatch[], RevalidatingFetcher[]] {\n  let actionResult = pendingError\n    ? Object.values(pendingError)[0]\n    : pendingActionData\n    ? Object.values(pendingActionData)[0]\n    : undefined;\n\n  let currentUrl = history.createURL(state.location);\n  let nextUrl = history.createURL(location);\n\n  // Pick navigation matches that are net-new or qualify for revalidation\n  let boundaryId = pendingError ? Object.keys(pendingError)[0] : undefined;\n  let boundaryMatches = getLoaderMatchesUntilBoundary(matches, boundaryId);\n\n  let navigationMatches = boundaryMatches.filter((match, index) => {\n    if (match.route.lazy) {\n      // We haven't loaded this route yet so we don't know if it's got a loader!\n      return true;\n    }\n    if (match.route.loader == null) {\n      return false;\n    }\n\n    // Always call the loader on new route instances and pending defer cancellations\n    if (\n      isNewLoader(state.loaderData, state.matches[index], match) ||\n      cancelledDeferredRoutes.some((id) => id === match.route.id)\n    ) {\n      return true;\n    }\n\n    // This is the default implementation for when we revalidate.  If the route\n    // provides it's own implementation, then we give them full control but\n    // provide this value so they can leverage it if needed after they check\n    // their own specific use cases\n    let currentRouteMatch = state.matches[index];\n    let nextRouteMatch = match;\n\n    return shouldRevalidateLoader(match, {\n      currentUrl,\n      currentParams: currentRouteMatch.params,\n      nextUrl,\n      nextParams: nextRouteMatch.params,\n      ...submission,\n      actionResult,\n      defaultShouldRevalidate:\n        // Forced revalidation due to submission, useRevalidator, or X-Remix-Revalidate\n        isRevalidationRequired ||\n        // Clicked the same link, resubmitted a GET form\n        currentUrl.pathname + currentUrl.search ===\n          nextUrl.pathname + nextUrl.search ||\n        // Search params affect all loaders\n        currentUrl.search !== nextUrl.search ||\n        isNewRouteInstance(currentRouteMatch, nextRouteMatch),\n    });\n  });\n\n  // Pick fetcher.loads that need to be revalidated\n  let revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[] = [];\n  fetchLoadMatches.forEach((f, key) => {\n    // Don't revalidate if fetcher won't be present in the subsequent render\n    if (!matches.some((m) => m.route.id === f.routeId)) {\n      return;\n    }\n\n    let fetcherMatches = matchRoutes(routesToUse, f.path, basename);\n\n    // If the fetcher path no longer matches, push it in with null matches so\n    // we can trigger a 404 in callLoadersAndMaybeResolveData.  Note this is\n    // currently only a use-case for Remix HMR where the route tree can change\n    // at runtime and remove a route previously loaded via a fetcher\n    if (!fetcherMatches) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        routeId: f.routeId,\n        path: f.path,\n        matches: null,\n        match: null,\n        controller: null,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Revalidating fetchers are decoupled from the route matches since they\n    // load from a static href.  They revalidate based on explicit revalidation\n    // (submission, useRevalidator, or X-Remix-Revalidate)\n    let fetcher = state.fetchers.get(key);\n    let fetcherMatch = getTargetMatch(fetcherMatches, f.path);\n\n    let shouldRevalidate = false;\n    if (fetchRedirectIds.has(key)) {\n      // Never trigger a revalidation of an actively redirecting fetcher\n      shouldRevalidate = false;\n    } else if (cancelledFetcherLoads.includes(key)) {\n      // Always revalidate if the fetcher was cancelled\n      shouldRevalidate = true;\n    } else if (\n      fetcher &&\n      fetcher.state !== \"idle\" &&\n      fetcher.data === undefined\n    ) {\n      // If the fetcher hasn't ever completed loading yet, then this isn't a\n      // revalidation, it would just be a brand new load if an explicit\n      // revalidation is required\n      shouldRevalidate = isRevalidationRequired;\n    } else {\n      // Otherwise fall back on any user-defined shouldRevalidate, defaulting\n      // to explicit revalidations only\n      shouldRevalidate = shouldRevalidateLoader(fetcherMatch, {\n        currentUrl,\n        currentParams: state.matches[state.matches.length - 1].params,\n        nextUrl,\n        nextParams: matches[matches.length - 1].params,\n        ...submission,\n        actionResult,\n        defaultShouldRevalidate: isRevalidationRequired,\n      });\n    }\n\n    if (shouldRevalidate) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        routeId: f.routeId,\n        path: f.path,\n        matches: fetcherMatches,\n        match: fetcherMatch,\n        controller: new AbortController(),\n      });\n    }\n  });\n\n  return [navigationMatches, revalidatingFetchers];\n}\n\nfunction isNewLoader(\n  currentLoaderData: RouteData,\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let isNew =\n    // [a] -> [a, b]\n    !currentMatch ||\n    // [a, b] -> [a, c]\n    match.route.id !== currentMatch.route.id;\n\n  // Handle the case that we don't have data for a re-used route, potentially\n  // from a prior error or from a cancelled pending deferred\n  let isMissingData = currentLoaderData[match.route.id] === undefined;\n\n  // Always load if this is a net-new route or we don't yet have data\n  return isNew || isMissingData;\n}\n\nfunction isNewRouteInstance(\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let currentPath = currentMatch.route.path;\n  return (\n    // param change for this match, /users/123 -> /users/456\n    currentMatch.pathname !== match.pathname ||\n    // splat param changed, which is not present in match.path\n    // e.g. /files/images/avatar.jpg -> files/finances.xls\n    (currentPath != null &&\n      currentPath.endsWith(\"*\") &&\n      currentMatch.params[\"*\"] !== match.params[\"*\"])\n  );\n}\n\nfunction shouldRevalidateLoader(\n  loaderMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  arg: ShouldRevalidateFunctionArgs\n) {\n  if (loaderMatch.route.shouldRevalidate) {\n    let routeChoice = loaderMatch.route.shouldRevalidate(arg);\n    if (typeof routeChoice === \"boolean\") {\n      return routeChoice;\n    }\n  }\n\n  return arg.defaultShouldRevalidate;\n}\n\n/**\n * Execute route.lazy() methods to lazily load route modules (loader, action,\n * shouldRevalidate) and update the routeManifest in place which shares objects\n * with dataRoutes so those get updated as well.\n */\nasync function loadLazyRouteModule(\n  route: AgnosticDataRouteObject,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  manifest: RouteManifest\n) {\n  if (!route.lazy) {\n    return;\n  }\n\n  let lazyRoute = await route.lazy();\n\n  // If the lazy route function was executed and removed by another parallel\n  // call then we can return - first lazy() to finish wins because the return\n  // value of lazy is expected to be static\n  if (!route.lazy) {\n    return;\n  }\n\n  let routeToUpdate = manifest[route.id];\n  invariant(routeToUpdate, \"No route found in manifest\");\n\n  // Update the route in place.  This should be safe because there's no way\n  // we could yet be sitting on this route as we can't get there without\n  // resolving lazy() first.\n  //\n  // This is different than the HMR \"update\" use-case where we may actively be\n  // on the route being updated.  The main concern boils down to \"does this\n  // mutation affect any ongoing navigations or any current state.matches\n  // values?\".  If not, it should be safe to update in place.\n  let routeUpdates: Record<string, any> = {};\n  for (let lazyRouteProperty in lazyRoute) {\n    let staticRouteValue =\n      routeToUpdate[lazyRouteProperty as keyof typeof routeToUpdate];\n\n    let isPropertyStaticallyDefined =\n      staticRouteValue !== undefined &&\n      // This property isn't static since it should always be updated based\n      // on the route updates\n      lazyRouteProperty !== \"hasErrorBoundary\";\n\n    warning(\n      !isPropertyStaticallyDefined,\n      `Route \"${routeToUpdate.id}\" has a static property \"${lazyRouteProperty}\" ` +\n        `defined but its lazy function is also returning a value for this property. ` +\n        `The lazy route property \"${lazyRouteProperty}\" will be ignored.`\n    );\n\n    if (\n      !isPropertyStaticallyDefined &&\n      !immutableRouteKeys.has(lazyRouteProperty as ImmutableRouteKey)\n    ) {\n      routeUpdates[lazyRouteProperty] =\n        lazyRoute[lazyRouteProperty as keyof typeof lazyRoute];\n    }\n  }\n\n  // Mutate the route with the provided updates.  Do this first so we pass\n  // the updated version to mapRouteProperties\n  Object.assign(routeToUpdate, routeUpdates);\n\n  // Mutate the `hasErrorBoundary` property on the route based on the route\n  // updates and remove the `lazy` function so we don't resolve the lazy\n  // route again.\n  Object.assign(routeToUpdate, {\n    // To keep things framework agnostic, we use the provided\n    // `mapRouteProperties` (or wrapped `detectErrorBoundary`) function to\n    // set the framework-aware properties (`element`/`hasErrorBoundary`) since\n    // the logic will differ between frameworks.\n    ...mapRouteProperties(routeToUpdate),\n    lazy: undefined,\n  });\n}\n\nasync function callLoaderOrAction(\n  type: \"loader\" | \"action\",\n  request: Request,\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  manifest: RouteManifest,\n  mapRouteProperties: MapRoutePropertiesFunction,\n  basename: string,\n  opts: {\n    isStaticRequest?: boolean;\n    isRouteRequest?: boolean;\n    requestContext?: unknown;\n  } = {}\n): Promise<DataResult> {\n  let resultType;\n  let result;\n  let onReject: (() => void) | undefined;\n\n  let runHandler = (handler: ActionFunction | LoaderFunction) => {\n    // Setup a promise we can race against so that abort signals short circuit\n    let reject: () => void;\n    let abortPromise = new Promise((_, r) => (reject = r));\n    onReject = () => reject();\n    request.signal.addEventListener(\"abort\", onReject);\n    return Promise.race([\n      handler({\n        request,\n        params: match.params,\n        context: opts.requestContext,\n      }),\n      abortPromise,\n    ]);\n  };\n\n  try {\n    let handler = match.route[type];\n\n    if (match.route.lazy) {\n      if (handler) {\n        // Run statically defined handler in parallel with lazy()\n        let handlerError;\n        let values = await Promise.all([\n          // If the handler throws, don't let it immediately bubble out,\n          // since we need to let the lazy() execution finish so we know if this\n          // route has a boundary that can handle the error\n          runHandler(handler).catch((e) => {\n            handlerError = e;\n          }),\n          loadLazyRouteModule(match.route, mapRouteProperties, manifest),\n        ]);\n        if (handlerError) {\n          throw handlerError;\n        }\n        result = values[0];\n      } else {\n        // Load lazy route module, then run any returned handler\n        await loadLazyRouteModule(match.route, mapRouteProperties, manifest);\n\n        handler = match.route[type];\n        if (handler) {\n          // Handler still run even if we got interrupted to maintain consistency\n          // with un-abortable behavior of handler execution on non-lazy or\n          // previously-lazy-loaded routes\n          result = await runHandler(handler);\n        } else if (type === \"action\") {\n          let url = new URL(request.url);\n          let pathname = url.pathname + url.search;\n          throw getInternalRouterError(405, {\n            method: request.method,\n            pathname,\n            routeId: match.route.id,\n          });\n        } else {\n          // lazy() route has no loader to run.  Short circuit here so we don't\n          // hit the invariant below that errors on returning undefined.\n          return { type: ResultType.data, data: undefined };\n        }\n      }\n    } else if (!handler) {\n      let url = new URL(request.url);\n      let pathname = url.pathname + url.search;\n      throw getInternalRouterError(404, {\n        pathname,\n      });\n    } else {\n      result = await runHandler(handler);\n    }\n\n    invariant(\n      result !== undefined,\n      `You defined ${type === \"action\" ? \"an action\" : \"a loader\"} for route ` +\n        `\"${match.route.id}\" but didn't return anything from your \\`${type}\\` ` +\n        `function. Please return a value or \\`null\\`.`\n    );\n  } catch (e) {\n    resultType = ResultType.error;\n    result = e;\n  } finally {\n    if (onReject) {\n      request.signal.removeEventListener(\"abort\", onReject);\n    }\n  }\n\n  if (isResponse(result)) {\n    let status = result.status;\n\n    // Process redirects\n    if (redirectStatusCodes.has(status)) {\n      let location = result.headers.get(\"Location\");\n      invariant(\n        location,\n        \"Redirects returned/thrown from loaders/actions must have a Location header\"\n      );\n\n      // Support relative routing in internal redirects\n      if (!ABSOLUTE_URL_REGEX.test(location)) {\n        location = normalizeTo(\n          new URL(request.url),\n          matches.slice(0, matches.indexOf(match) + 1),\n          basename,\n          true,\n          location\n        );\n      } else if (!opts.isStaticRequest) {\n        // Strip off the protocol+origin for same-origin + same-basename absolute\n        // redirects. If this is a static request, we can let it go back to the\n        // browser as-is\n        let currentUrl = new URL(request.url);\n        let url = location.startsWith(\"//\")\n          ? new URL(currentUrl.protocol + location)\n          : new URL(location);\n        let isSameBasename = stripBasename(url.pathname, basename) != null;\n        if (url.origin === currentUrl.origin && isSameBasename) {\n          location = url.pathname + url.search + url.hash;\n        }\n      }\n\n      // Don't process redirects in the router during static requests requests.\n      // Instead, throw the Response and let the server handle it with an HTTP\n      // redirect.  We also update the Location header in place in this flow so\n      // basename and relative routing is taken into account\n      if (opts.isStaticRequest) {\n        result.headers.set(\"Location\", location);\n        throw result;\n      }\n\n      return {\n        type: ResultType.redirect,\n        status,\n        location,\n        revalidate: result.headers.get(\"X-Remix-Revalidate\") !== null,\n        reloadDocument: result.headers.get(\"X-Remix-Reload-Document\") !== null,\n      };\n    }\n\n    // For SSR single-route requests, we want to hand Responses back directly\n    // without unwrapping.  We do this with the QueryRouteResponse wrapper\n    // interface so we can know whether it was returned or thrown\n    if (opts.isRouteRequest) {\n      let queryRouteResponse: QueryRouteResponse = {\n        type:\n          resultType === ResultType.error ? ResultType.error : ResultType.data,\n        response: result,\n      };\n      throw queryRouteResponse;\n    }\n\n    let data: any;\n    let contentType = result.headers.get(\"Content-Type\");\n    // Check between word boundaries instead of startsWith() due to the last\n    // paragraph of https://httpwg.org/specs/rfc9110.html#field.content-type\n    if (contentType && /\\bapplication\\/json\\b/.test(contentType)) {\n      data = await result.json();\n    } else {\n      data = await result.text();\n    }\n\n    if (resultType === ResultType.error) {\n      return {\n        type: resultType,\n        error: new ErrorResponseImpl(status, result.statusText, data),\n        headers: result.headers,\n      };\n    }\n\n    return {\n      type: ResultType.data,\n      data,\n      statusCode: result.status,\n      headers: result.headers,\n    };\n  }\n\n  if (resultType === ResultType.error) {\n    return { type: resultType, error: result };\n  }\n\n  if (isDeferredData(result)) {\n    return {\n      type: ResultType.deferred,\n      deferredData: result,\n      statusCode: result.init?.status,\n      headers: result.init?.headers && new Headers(result.init.headers),\n    };\n  }\n\n  return { type: ResultType.data, data: result };\n}\n\n// Utility method for creating the Request instances for loaders/actions during\n// client-side navigations and fetches.  During SSR we will always have a\n// Request instance from the static handler (query/queryRoute)\nfunction createClientSideRequest(\n  history: History,\n  location: string | Location,\n  signal: AbortSignal,\n  submission?: Submission\n): Request {\n  let url = history.createURL(stripHashFromPath(location)).toString();\n  let init: RequestInit = { signal };\n\n  if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n    let { formMethod, formEncType } = submission;\n    // Didn't think we needed this but it turns out unlike other methods, patch\n    // won't be properly normalized to uppercase and results in a 405 error.\n    // See: https://fetch.spec.whatwg.org/#concept-method\n    init.method = formMethod.toUpperCase();\n\n    if (formEncType === \"application/json\") {\n      init.headers = new Headers({ \"Content-Type\": formEncType });\n      init.body = JSON.stringify(submission.json);\n    } else if (formEncType === \"text/plain\") {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = submission.text;\n    } else if (\n      formEncType === \"application/x-www-form-urlencoded\" &&\n      submission.formData\n    ) {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = convertFormDataToSearchParams(submission.formData);\n    } else {\n      // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n      init.body = submission.formData;\n    }\n  }\n\n  return new Request(url, init);\n}\n\nfunction convertFormDataToSearchParams(formData: FormData): URLSearchParams {\n  let searchParams = new URLSearchParams();\n\n  for (let [key, value] of formData.entries()) {\n    // https://html.spec.whatwg.org/multipage/form-control-infrastructure.html#converting-an-entry-list-to-a-list-of-name-value-pairs\n    searchParams.append(key, typeof value === \"string\" ? value : value.name);\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\nfunction convertSearchParamsToFormData(\n  searchParams: URLSearchParams\n): FormData {\n  let formData = new FormData();\n  for (let [key, value] of searchParams.entries()) {\n    formData.append(key, value);\n  }\n  return formData;\n}\n\nfunction processRouteLoaderData(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingError: RouteData | undefined,\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"] | null;\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n} {\n  // Fill in loaderData/errors from our loaders\n  let loaderData: RouterState[\"loaderData\"] = {};\n  let errors: RouterState[\"errors\"] | null = null;\n  let statusCode: number | undefined;\n  let foundError = false;\n  let loaderHeaders: Record<string, Headers> = {};\n\n  // Process loader results into state.loaderData/state.errors\n  results.forEach((result, index) => {\n    let id = matchesToLoad[index].route.id;\n    invariant(\n      !isRedirectResult(result),\n      \"Cannot handle redirect results in processLoaderData\"\n    );\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Look upwards from the matched route for the closest ancestor\n      // error boundary, defaulting to the root match\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, id);\n      let error = result.error;\n      // If we have a pending action error, we report it at the highest-route\n      // that throws a loader error, and then clear it out to indicate that\n      // it was consumed\n      if (pendingError) {\n        error = Object.values(pendingError)[0];\n        pendingError = undefined;\n      }\n\n      errors = errors || {};\n\n      // Prefer higher error values if lower errors bubble to the same boundary\n      if (errors[boundaryMatch.route.id] == null) {\n        errors[boundaryMatch.route.id] = error;\n      }\n\n      // Clear our any prior loaderData for the throwing route\n      loaderData[id] = undefined;\n\n      // Once we find our first (highest) error, we set the status code and\n      // prevent deeper status codes from overriding\n      if (!foundError) {\n        foundError = true;\n        statusCode = isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : 500;\n      }\n      if (result.headers) {\n        loaderHeaders[id] = result.headers;\n      }\n    } else {\n      if (isDeferredResult(result)) {\n        activeDeferreds.set(id, result.deferredData);\n        loaderData[id] = result.deferredData.data;\n      } else {\n        loaderData[id] = result.data;\n      }\n\n      // Error status codes always override success status codes, but if all\n      // loaders are successful we take the deepest status code.\n      if (\n        result.statusCode != null &&\n        result.statusCode !== 200 &&\n        !foundError\n      ) {\n        statusCode = result.statusCode;\n      }\n      if (result.headers) {\n        loaderHeaders[id] = result.headers;\n      }\n    }\n  });\n\n  // If we didn't consume the pending action error (i.e., all loaders\n  // resolved), then consume it here.  Also clear out any loaderData for the\n  // throwing route\n  if (pendingError) {\n    errors = pendingError;\n    loaderData[Object.keys(pendingError)[0]] = undefined;\n  }\n\n  return {\n    loaderData,\n    errors,\n    statusCode: statusCode || 200,\n    loaderHeaders,\n  };\n}\n\nfunction processLoaderData(\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingError: RouteData | undefined,\n  revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[],\n  fetcherResults: DataResult[],\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n} {\n  let { loaderData, errors } = processRouteLoaderData(\n    matches,\n    matchesToLoad,\n    results,\n    pendingError,\n    activeDeferreds\n  );\n\n  // Process results from our revalidating fetchers\n  for (let index = 0; index < revalidatingFetchers.length; index++) {\n    let { key, match, controller } = revalidatingFetchers[index];\n    invariant(\n      fetcherResults !== undefined && fetcherResults[index] !== undefined,\n      \"Did not find corresponding fetcher result\"\n    );\n    let result = fetcherResults[index];\n\n    // Process fetcher non-redirect errors\n    if (controller && controller.signal.aborted) {\n      // Nothing to do for aborted fetchers\n      continue;\n    } else if (isErrorResult(result)) {\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, match?.route.id);\n      if (!(errors && errors[boundaryMatch.route.id])) {\n        errors = {\n          ...errors,\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        };\n      }\n      state.fetchers.delete(key);\n    } else if (isRedirectResult(result)) {\n      // Should never get here, redirects should get processed above, but we\n      // keep this to type narrow to a success result in the else\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher revalidation redirect\");\n    } else if (isDeferredResult(result)) {\n      // Should never get here, deferred data should be awaited for fetchers\n      // in resolveDeferredResults\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher deferred data\");\n    } else {\n      let doneFetcher = getDoneFetcher(result.data);\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  return { loaderData, errors };\n}\n\nfunction mergeLoaderData(\n  loaderData: RouteData,\n  newLoaderData: RouteData,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  errors: RouteData | null | undefined\n): RouteData {\n  let mergedLoaderData = { ...newLoaderData };\n  for (let match of matches) {\n    let id = match.route.id;\n    if (newLoaderData.hasOwnProperty(id)) {\n      if (newLoaderData[id] !== undefined) {\n        mergedLoaderData[id] = newLoaderData[id];\n      } else {\n        // No-op - this is so we ignore existing data if we have a key in the\n        // incoming object with an undefined value, which is how we unset a prior\n        // loaderData if we encounter a loader error\n      }\n    } else if (loaderData[id] !== undefined && match.route.loader) {\n      // Preserve existing keys not included in newLoaderData and where a loader\n      // wasn't removed by HMR\n      mergedLoaderData[id] = loaderData[id];\n    }\n\n    if (errors && errors.hasOwnProperty(id)) {\n      // Don't keep any loader data below the boundary\n      break;\n    }\n  }\n  return mergedLoaderData;\n}\n\n// Find the nearest error boundary, looking upwards from the leaf route (or the\n// route specified by routeId) for the closest ancestor error boundary,\n// defaulting to the root match\nfunction findNearestBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  routeId?: string\n): AgnosticDataRouteMatch {\n  let eligibleMatches = routeId\n    ? matches.slice(0, matches.findIndex((m) => m.route.id === routeId) + 1)\n    : [...matches];\n  return (\n    eligibleMatches.reverse().find((m) => m.route.hasErrorBoundary === true) ||\n    matches[0]\n  );\n}\n\nfunction getShortCircuitMatches(routes: AgnosticDataRouteObject[]): {\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  route: AgnosticDataRouteObject;\n} {\n  // Prefer a root layout route if present, otherwise shim in a route object\n  let route =\n    routes.length === 1\n      ? routes[0]\n      : routes.find((r) => r.index || !r.path || r.path === \"/\") || {\n          id: `__shim-error-route__`,\n        };\n\n  return {\n    matches: [\n      {\n        params: {},\n        pathname: \"\",\n        pathnameBase: \"\",\n        route,\n      },\n    ],\n    route,\n  };\n}\n\nfunction getInternalRouterError(\n  status: number,\n  {\n    pathname,\n    routeId,\n    method,\n    type,\n  }: {\n    pathname?: string;\n    routeId?: string;\n    method?: string;\n    type?: \"defer-action\" | \"invalid-body\";\n  } = {}\n) {\n  let statusText = \"Unknown Server Error\";\n  let errorMessage = \"Unknown @remix-run/router error\";\n\n  if (status === 400) {\n    statusText = \"Bad Request\";\n    if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide a \\`loader\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (type === \"defer-action\") {\n      errorMessage = \"defer() is not supported in actions\";\n    } else if (type === \"invalid-body\") {\n      errorMessage = \"Unable to encode submission body\";\n    }\n  } else if (status === 403) {\n    statusText = \"Forbidden\";\n    errorMessage = `Route \"${routeId}\" does not match URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 404) {\n    statusText = \"Not Found\";\n    errorMessage = `No route matches URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 405) {\n    statusText = \"Method Not Allowed\";\n    if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method.toUpperCase()} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide an \\`action\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (method) {\n      errorMessage = `Invalid request method \"${method.toUpperCase()}\"`;\n    }\n  }\n\n  return new ErrorResponseImpl(\n    status || 500,\n    statusText,\n    new Error(errorMessage),\n    true\n  );\n}\n\n// Find any returned redirect errors, starting from the lowest match\nfunction findRedirect(\n  results: DataResult[]\n): { result: RedirectResult; idx: number } | undefined {\n  for (let i = results.length - 1; i >= 0; i--) {\n    let result = results[i];\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      return { result, idx: i };\n    }\n  }\n}\n\nfunction stripHashFromPath(path: To) {\n  let parsedPath = typeof path === \"string\" ? parsePath(path) : path;\n  return createPath({ ...parsedPath, hash: \"\" });\n}\n\nfunction isHashChangeOnly(a: Location, b: Location): boolean {\n  if (a.pathname !== b.pathname || a.search !== b.search) {\n    return false;\n  }\n\n  if (a.hash === \"\") {\n    // /page -> /page#hash\n    return b.hash !== \"\";\n  } else if (a.hash === b.hash) {\n    // /page#hash -> /page#hash\n    return true;\n  } else if (b.hash !== \"\") {\n    // /page#hash -> /page#other\n    return true;\n  }\n\n  // If the hash is removed the browser will re-perform a request to the server\n  // /page#hash -> /page\n  return false;\n}\n\nfunction isDeferredResult(result: DataResult): result is DeferredResult {\n  return result.type === ResultType.deferred;\n}\n\nfunction isErrorResult(result: DataResult): result is ErrorResult {\n  return result.type === ResultType.error;\n}\n\nfunction isRedirectResult(result?: DataResult): result is RedirectResult {\n  return (result && result.type) === ResultType.redirect;\n}\n\nexport function isDeferredData(value: any): value is DeferredData {\n  let deferred: DeferredData = value;\n  return (\n    deferred &&\n    typeof deferred === \"object\" &&\n    typeof deferred.data === \"object\" &&\n    typeof deferred.subscribe === \"function\" &&\n    typeof deferred.cancel === \"function\" &&\n    typeof deferred.resolveData === \"function\"\n  );\n}\n\nfunction isResponse(value: any): value is Response {\n  return (\n    value != null &&\n    typeof value.status === \"number\" &&\n    typeof value.statusText === \"string\" &&\n    typeof value.headers === \"object\" &&\n    typeof value.body !== \"undefined\"\n  );\n}\n\nfunction isRedirectResponse(result: any): result is Response {\n  if (!isResponse(result)) {\n    return false;\n  }\n\n  let status = result.status;\n  let location = result.headers.get(\"Location\");\n  return status >= 300 && status <= 399 && location != null;\n}\n\nfunction isQueryRouteResponse(obj: any): obj is QueryRouteResponse {\n  return (\n    obj &&\n    isResponse(obj.response) &&\n    (obj.type === ResultType.data || obj.type === ResultType.error)\n  );\n}\n\nfunction isValidMethod(method: string): method is FormMethod | V7_FormMethod {\n  return validRequestMethods.has(method.toLowerCase() as FormMethod);\n}\n\nfunction isMutationMethod(\n  method: string\n): method is MutationFormMethod | V7_MutationFormMethod {\n  return validMutationMethods.has(method.toLowerCase() as MutationFormMethod);\n}\n\nasync function resolveDeferredResults(\n  currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: (AgnosticDataRouteMatch | null)[],\n  results: DataResult[],\n  signals: (AbortSignal | null)[],\n  isFetcher: boolean,\n  currentLoaderData?: RouteData\n) {\n  for (let index = 0; index < results.length; index++) {\n    let result = results[index];\n    let match = matchesToLoad[index];\n    // If we don't have a match, then we can have a deferred result to do\n    // anything with.  This is for revalidating fetchers where the route was\n    // removed during HMR\n    if (!match) {\n      continue;\n    }\n\n    let currentMatch = currentMatches.find(\n      (m) => m.route.id === match!.route.id\n    );\n    let isRevalidatingLoader =\n      currentMatch != null &&\n      !isNewRouteInstance(currentMatch, match) &&\n      (currentLoaderData && currentLoaderData[match.route.id]) !== undefined;\n\n    if (isDeferredResult(result) && (isFetcher || isRevalidatingLoader)) {\n      // Note: we do not have to touch activeDeferreds here since we race them\n      // against the signal in resolveDeferredData and they'll get aborted\n      // there if needed\n      let signal = signals[index];\n      invariant(\n        signal,\n        \"Expected an AbortSignal for revalidating fetcher deferred result\"\n      );\n      await resolveDeferredData(result, signal, isFetcher).then((result) => {\n        if (result) {\n          results[index] = result || results[index];\n        }\n      });\n    }\n  }\n}\n\nasync function resolveDeferredData(\n  result: DeferredResult,\n  signal: AbortSignal,\n  unwrap = false\n): Promise<SuccessResult | ErrorResult | undefined> {\n  let aborted = await result.deferredData.resolveData(signal);\n  if (aborted) {\n    return;\n  }\n\n  if (unwrap) {\n    try {\n      return {\n        type: ResultType.data,\n        data: result.deferredData.unwrappedData,\n      };\n    } catch (e) {\n      // Handle any TrackedPromise._error values encountered while unwrapping\n      return {\n        type: ResultType.error,\n        error: e,\n      };\n    }\n  }\n\n  return {\n    type: ResultType.data,\n    data: result.deferredData.data,\n  };\n}\n\nfunction hasNakedIndexQuery(search: string): boolean {\n  return new URLSearchParams(search).getAll(\"index\").some((v) => v === \"\");\n}\n\nfunction getTargetMatch(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  location: Location | string\n) {\n  let search =\n    typeof location === \"string\" ? parsePath(location).search : location.search;\n  if (\n    matches[matches.length - 1].route.index &&\n    hasNakedIndexQuery(search || \"\")\n  ) {\n    // Return the leaf index route when index is present\n    return matches[matches.length - 1];\n  }\n  // Otherwise grab the deepest \"path contributing\" match (ignoring index and\n  // pathless layout routes)\n  let pathMatches = getPathContributingMatches(matches);\n  return pathMatches[pathMatches.length - 1];\n}\n\nfunction getSubmissionFromNavigation(\n  navigation: Navigation\n): Submission | undefined {\n  let { formMethod, formAction, formEncType, text, formData, json } =\n    navigation;\n  if (!formMethod || !formAction || !formEncType) {\n    return;\n  }\n\n  if (text != null) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text,\n    };\n  } else if (formData != null) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n    };\n  } else if (json !== undefined) {\n    return {\n      formMethod,\n      formAction,\n      formEncType,\n      formData: undefined,\n      json,\n      text: undefined,\n    };\n  }\n}\n\nfunction getLoadingNavigation(\n  location: Location,\n  submission?: Submission\n): NavigationStates[\"Loading\"] {\n  if (submission) {\n    let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      location,\n      formMethod: submission.formMethod,\n      formAction: submission.formAction,\n      formEncType: submission.formEncType,\n      formData: submission.formData,\n      json: submission.json,\n      text: submission.text,\n    };\n    return navigation;\n  } else {\n    let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      location,\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n    };\n    return navigation;\n  }\n}\n\nfunction getSubmittingNavigation(\n  location: Location,\n  submission: Submission\n): NavigationStates[\"Submitting\"] {\n  let navigation: NavigationStates[\"Submitting\"] = {\n    state: \"submitting\",\n    location,\n    formMethod: submission.formMethod,\n    formAction: submission.formAction,\n    formEncType: submission.formEncType,\n    formData: submission.formData,\n    json: submission.json,\n    text: submission.text,\n  };\n  return navigation;\n}\n\nfunction getLoadingFetcher(\n  submission?: Submission,\n  data?: Fetcher[\"data\"]\n): FetcherStates[\"Loading\"] {\n  if (submission) {\n    let fetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      formMethod: submission.formMethod,\n      formAction: submission.formAction,\n      formEncType: submission.formEncType,\n      formData: submission.formData,\n      json: submission.json,\n      text: submission.text,\n      data,\n    };\n    return fetcher;\n  } else {\n    let fetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      json: undefined,\n      text: undefined,\n      data,\n    };\n    return fetcher;\n  }\n}\n\nfunction getSubmittingFetcher(\n  submission: Submission,\n  existingFetcher?: Fetcher\n): FetcherStates[\"Submitting\"] {\n  let fetcher: FetcherStates[\"Submitting\"] = {\n    state: \"submitting\",\n    formMethod: submission.formMethod,\n    formAction: submission.formAction,\n    formEncType: submission.formEncType,\n    formData: submission.formData,\n    json: submission.json,\n    text: submission.text,\n    data: existingFetcher ? existingFetcher.data : undefined,\n  };\n  return fetcher;\n}\n\nfunction getDoneFetcher(data: Fetcher[\"data\"]): FetcherStates[\"Idle\"] {\n  let fetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n    state: \"idle\",\n    formMethod: undefined,\n    formAction: undefined,\n    formEncType: undefined,\n    formData: undefined,\n    json: undefined,\n    text: undefined,\n    data,\n  };\n  return fetcher;\n}\n\nfunction restoreAppliedTransitions(\n  _window: Window,\n  transitions: Map<string, Set<string>>\n) {\n  try {\n    let sessionPositions = _window.sessionStorage.getItem(\n      TRANSITIONS_STORAGE_KEY\n    );\n    if (sessionPositions) {\n      let json = JSON.parse(sessionPositions);\n      for (let [k, v] of Object.entries(json || {})) {\n        if (v && Array.isArray(v)) {\n          transitions.set(k, new Set(v || []));\n        }\n      }\n    }\n  } catch (e) {\n    // no-op, use default empty object\n  }\n}\n\nfunction persistAppliedTransitions(\n  _window: Window,\n  transitions: Map<string, Set<string>>\n) {\n  if (transitions.size > 0) {\n    let json: Record<string, string[]> = {};\n    for (let [k, v] of transitions) {\n      json[k] = [...v];\n    }\n    try {\n      _window.sessionStorage.setItem(\n        TRANSITIONS_STORAGE_KEY,\n        JSON.stringify(json)\n      );\n    } catch (error) {\n      warning(\n        false,\n        `Failed to save applied view transitions in sessionStorage (${error}).`\n      );\n    }\n  }\n}\n\n//#endregion\n","/*\n * This module exists for optimizations in the build process through rollup and terser.  We define some global\n * constants, which can be overridden during build. By guarding certain pieces of code with functions that return these\n * constants, we can control whether or not they appear in the final bundle. (Any code guarded by a false condition will\n * never run, and will hence be dropped during treeshaking.) The two primary uses for this are stripping out calls to\n * `logger` and preventing node-related code from appearing in browser bundles.\n *\n * Attention:\n * This file should not be used to define constants/flags that are intended to be used for tree-shaking conducted by\n * users. These flags should live in their respective packages, as we identified user tooling (specifically webpack)\n * having issues tree-shaking these constants across package boundaries.\n * An example for this is the __SENTRY_DEBUG__ constant. It is declared in each package individually because we want\n * users to be able to shake away expressions that it guards.\n */\n\ndeclare const __SENTRY_BROWSER_BUNDLE__: boolean | undefined;\n\nexport type SdkSource = 'npm' | 'cdn' | 'loader';\n\n/**\n * Figures out if we're building a browser bundle.\n *\n * @returns true if this is a browser bundle build.\n */\nexport function isBrowserBundle(): boolean {\n  return typeof __SENTRY_BROWSER_BUNDLE__ !== 'undefined' && !!__SENTRY_BROWSER_BUNDLE__;\n}\n\n/**\n * Get source of SDK.\n */\nexport function getSDKSource(): SdkSource {\n  // @ts-expect-error __SENTRY_SDK_SOURCE__ is injected by rollup during build process\n  return __SENTRY_SDK_SOURCE__;\n}\n","/**\n * NOTE: In order to avoid circular dependencies, if you add a function to this module and it needs to print something,\n * you must either a) use `console.log` rather than the logger, or b) put your function elsewhere.\n */\n\nimport { isBrowserBundle } from './env';\n\n/**\n * Checks whether we're in the Node.js or Browser environment\n *\n * @returns Answer to given question\n */\nexport function isNodeEnv(): boolean {\n  // explicitly check for browser bundles as those can be optimized statically\n  // by terser/rollup.\n  return (\n    !isBrowserBundle() &&\n    Object.prototype.toString.call(typeof process !== 'undefined' ? process : 0) === '[object process]'\n  );\n}\n\n/**\n * Requires a module which is protected against bundler minification.\n *\n * @param request The module path to resolve\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types, @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function dynamicRequire(mod: any, request: string): any {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  return mod.require(request);\n}\n\n/**\n * Helper for dynamically loading module that should work with linked dependencies.\n * The problem is that we _should_ be using `require(require.resolve(moduleName, { paths: [cwd()] }))`\n * However it's _not possible_ to do that with Webpack, as it has to know all the dependencies during\n * build time. `require.resolve` is also not available in any other way, so we cannot create,\n * a fake helper like we do with `dynamicRequire`.\n *\n * We always prefer to use local package, thus the value is not returned early from each `try/catch` block.\n * That is to mimic the behavior of `require.resolve` exactly.\n *\n * @param moduleName module name to require\n * @returns possibly required module\n */\nexport function loadModule<T>(moduleName: string): T | undefined {\n  let mod: T | undefined;\n\n  try {\n    mod = dynamicRequire(module, moduleName);\n  } catch (e) {\n    // no-empty\n  }\n\n  try {\n    const { cwd } = dynamicRequire(module, 'process');\n    mod = dynamicRequire(module, `${cwd()}/node_modules/${moduleName}`) as T;\n  } catch (e) {\n    // no-empty\n  }\n\n  return mod;\n}\n","/**\n * The Ease class provides a collection of easing functions for use with tween.js.\n */\nvar Easing = {\n    Linear: {\n        None: function (amount) {\n            return amount;\n        },\n    },\n    Quadratic: {\n        In: function (amount) {\n            return amount * amount;\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return amount * (2 - amount);\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * amount * amount;\n            }\n            return -0.5 * (--amount * (amount - 2) - 1);\n        },\n    },\n    Cubic: {\n        In: function (amount) {\n            return amount * amount * amount;\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return --amount * amount * amount + 1;\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * amount * amount * amount;\n            }\n            return 0.5 * ((amount -= 2) * amount * amount + 2);\n        },\n    },\n    Quartic: {\n        In: function (amount) {\n            return amount * amount * amount * amount;\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return 1 - --amount * amount * amount * amount;\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * amount * amount * amount * amount;\n            }\n            return -0.5 * ((amount -= 2) * amount * amount * amount - 2);\n        },\n    },\n    Quintic: {\n        In: function (amount) {\n            return amount * amount * amount * amount * amount;\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return --amount * amount * amount * amount * amount + 1;\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * amount * amount * amount * amount * amount;\n            }\n            return 0.5 * ((amount -= 2) * amount * amount * amount * amount + 2);\n        },\n    },\n    Sinusoidal: {\n        In: function (amount) {\n            return 1 - Math.cos((amount * Math.PI) / 2);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return Math.sin((amount * Math.PI) / 2);\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            return 0.5 * (1 - Math.cos(Math.PI * amount));\n        },\n    },\n    Exponential: {\n        In: function (amount) {\n            return amount === 0 ? 0 : Math.pow(1024, amount - 1);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return amount === 1 ? 1 : 1 - Math.pow(2, -10 * amount);\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if (amount === 0) {\n                return 0;\n            }\n            if (amount === 1) {\n                return 1;\n            }\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * Math.pow(1024, amount - 1);\n            }\n            return 0.5 * (-Math.pow(2, -10 * (amount - 1)) + 2);\n        },\n    },\n    Circular: {\n        In: function (amount) {\n            return 1 - Math.sqrt(1 - amount * amount);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            return Math.sqrt(1 - --amount * amount);\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return -0.5 * (Math.sqrt(1 - amount * amount) - 1);\n            }\n            return 0.5 * (Math.sqrt(1 - (amount -= 2) * amount) + 1);\n        },\n    },\n    Elastic: {\n        In: function (amount) {\n            if (amount === 0) {\n                return 0;\n            }\n            if (amount === 1) {\n                return 1;\n            }\n            return -Math.pow(2, 10 * (amount - 1)) * Math.sin((amount - 1.1) * 5 * Math.PI);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            if (amount === 0) {\n                return 0;\n            }\n            if (amount === 1) {\n                return 1;\n            }\n            return Math.pow(2, -10 * amount) * Math.sin((amount - 0.1) * 5 * Math.PI) + 1;\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if (amount === 0) {\n                return 0;\n            }\n            if (amount === 1) {\n                return 1;\n            }\n            amount *= 2;\n            if (amount < 1) {\n                return -0.5 * Math.pow(2, 10 * (amount - 1)) * Math.sin((amount - 1.1) * 5 * Math.PI);\n            }\n            return 0.5 * Math.pow(2, -10 * (amount - 1)) * Math.sin((amount - 1.1) * 5 * Math.PI) + 1;\n        },\n    },\n    Back: {\n        In: function (amount) {\n            var s = 1.70158;\n            return amount * amount * ((s + 1) * amount - s);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            var s = 1.70158;\n            return --amount * amount * ((s + 1) * amount + s) + 1;\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            var s = 1.70158 * 1.525;\n            if ((amount *= 2) < 1) {\n                return 0.5 * (amount * amount * ((s + 1) * amount - s));\n            }\n            return 0.5 * ((amount -= 2) * amount * ((s + 1) * amount + s) + 2);\n        },\n    },\n    Bounce: {\n        In: function (amount) {\n            return 1 - Easing.Bounce.Out(1 - amount);\n        },\n        Out: function (amount) {\n            if (amount < 1 / 2.75) {\n                return 7.5625 * amount * amount;\n            }\n            else if (amount < 2 / 2.75) {\n                return 7.5625 * (amount -= 1.5 / 2.75) * amount + 0.75;\n            }\n            else if (amount < 2.5 / 2.75) {\n                return 7.5625 * (amount -= 2.25 / 2.75) * amount + 0.9375;\n            }\n            else {\n                return 7.5625 * (amount -= 2.625 / 2.75) * amount + 0.984375;\n            }\n        },\n        InOut: function (amount) {\n            if (amount < 0.5) {\n                return Easing.Bounce.In(amount * 2) * 0.5;\n            }\n            return Easing.Bounce.Out(amount * 2 - 1) * 0.5 + 0.5;\n        },\n    },\n};\n\nvar now;\n// Include a performance.now polyfill.\n// In node.js, use process.hrtime.\n// eslint-disable-next-line\n// @ts-ignore\nif (typeof self === 'undefined' && typeof process !== 'undefined' && process.hrtime) {\n    now = function () {\n        // eslint-disable-next-line\n        // @ts-ignore\n        var time = process.hrtime();\n        // Convert [seconds, nanoseconds] to milliseconds.\n        return time[0] * 1000 + time[1] / 1000000;\n    };\n}\n// In a browser, use self.performance.now if it is available.\nelse if (typeof self !== 'undefined' && self.performance !== undefined && self.performance.now !== undefined) {\n    // This must be bound, because directly assigning this function\n    // leads to an invocation exception in Chrome.\n    now = self.performance.now.bind(self.performance);\n}\n// Use Date.now if it is available.\nelse if (Date.now !== undefined) {\n    now = Date.now;\n}\n// Otherwise, use 'new Date().getTime()'.\nelse {\n    now = function () {\n        return new Date().getTime();\n    };\n}\nvar now$1 = now;\n\n/**\n * Controlling groups of tweens\n *\n * Using the TWEEN singleton to manage your tweens can cause issues in large apps with many components.\n * In these cases, you may want to create your own smaller groups of tween\n */\nvar Group = /** @class */ (function () {\n    function Group() {\n        this._tweens = {};\n        this._tweensAddedDuringUpdate = {};\n    }\n    Group.prototype.getAll = function () {\n        var _this = this;\n        return Object.keys(this._tweens).map(function (tweenId) {\n            return _this._tweens[tweenId];\n        });\n    };\n    Group.prototype.removeAll = function () {\n        this._tweens = {};\n    };\n    Group.prototype.add = function (tween) {\n        this._tweens[tween.getId()] = tween;\n        this._tweensAddedDuringUpdate[tween.getId()] = tween;\n    };\n    Group.prototype.remove = function (tween) {\n        delete this._tweens[tween.getId()];\n        delete this._tweensAddedDuringUpdate[tween.getId()];\n    };\n    Group.prototype.update = function (time, preserve) {\n        if (time === void 0) { time = now$1(); }\n        if (preserve === void 0) { preserve = false; }\n        var tweenIds = Object.keys(this._tweens);\n        if (tweenIds.length === 0) {\n            return false;\n        }\n        // Tweens are updated in \"batches\". If you add a new tween during an\n        // update, then the new tween will be updated in the next batch.\n        // If you remove a tween during an update, it may or may not be updated.\n        // However, if the removed tween was added during the current batch,\n        // then it will not be updated.\n        while (tweenIds.length > 0) {\n            this._tweensAddedDuringUpdate = {};\n            for (var i = 0; i < tweenIds.length; i++) {\n                var tween = this._tweens[tweenIds[i]];\n                var autoStart = !preserve;\n                if (tween && tween.update(time, autoStart) === false && !preserve) {\n                    delete this._tweens[tweenIds[i]];\n                }\n            }\n            tweenIds = Object.keys(this._tweensAddedDuringUpdate);\n        }\n        return true;\n    };\n    return Group;\n}());\n\n/**\n *\n */\nvar Interpolation = {\n    Linear: function (v, k) {\n        var m = v.length - 1;\n        var f = m * k;\n        var i = Math.floor(f);\n        var fn = Interpolation.Utils.Linear;\n        if (k < 0) {\n            return fn(v[0], v[1], f);\n        }\n        if (k > 1) {\n            return fn(v[m], v[m - 1], m - f);\n        }\n        return fn(v[i], v[i + 1 > m ? m : i + 1], f - i);\n    },\n    Bezier: function (v, k) {\n        var b = 0;\n        var n = v.length - 1;\n        var pw = Math.pow;\n        var bn = Interpolation.Utils.Bernstein;\n        for (var i = 0; i <= n; i++) {\n            b += pw(1 - k, n - i) * pw(k, i) * v[i] * bn(n, i);\n        }\n        return b;\n    },\n    CatmullRom: function (v, k) {\n        var m = v.length - 1;\n        var f = m * k;\n        var i = Math.floor(f);\n        var fn = Interpolation.Utils.CatmullRom;\n        if (v[0] === v[m]) {\n            if (k < 0) {\n                i = Math.floor((f = m * (1 + k)));\n            }\n            return fn(v[(i - 1 + m) % m], v[i], v[(i + 1) % m], v[(i + 2) % m], f - i);\n        }\n        else {\n            if (k < 0) {\n                return v[0] - (fn(v[0], v[0], v[1], v[1], -f) - v[0]);\n            }\n            if (k > 1) {\n                return v[m] - (fn(v[m], v[m], v[m - 1], v[m - 1], f - m) - v[m]);\n            }\n            return fn(v[i ? i - 1 : 0], v[i], v[m < i + 1 ? m : i + 1], v[m < i + 2 ? m : i + 2], f - i);\n        }\n    },\n    Utils: {\n        Linear: function (p0, p1, t) {\n            return (p1 - p0) * t + p0;\n        },\n        Bernstein: function (n, i) {\n            var fc = Interpolation.Utils.Factorial;\n            return fc(n) / fc(i) / fc(n - i);\n        },\n        Factorial: (function () {\n            var a = [1];\n            return function (n) {\n                var s = 1;\n                if (a[n]) {\n                    return a[n];\n                }\n                for (var i = n; i > 1; i--) {\n                    s *= i;\n                }\n                a[n] = s;\n                return s;\n            };\n        })(),\n        CatmullRom: function (p0, p1, p2, p3, t) {\n            var v0 = (p2 - p0) * 0.5;\n            var v1 = (p3 - p1) * 0.5;\n            var t2 = t * t;\n            var t3 = t * t2;\n            return (2 * p1 - 2 * p2 + v0 + v1) * t3 + (-3 * p1 + 3 * p2 - 2 * v0 - v1) * t2 + v0 * t + p1;\n        },\n    },\n};\n\n/**\n * Utils\n */\nvar Sequence = /** @class */ (function () {\n    function Sequence() {\n    }\n    Sequence.nextId = function () {\n        return Sequence._nextId++;\n    };\n    Sequence._nextId = 0;\n    return Sequence;\n}());\n\nvar mainGroup = new Group();\n\n/**\n * Tween.js - Licensed under the MIT license\n * https://github.com/tweenjs/tween.js\n * ----------------------------------------------\n *\n * See https://github.com/tweenjs/tween.js/graphs/contributors for the full list of contributors.\n * Thank you all, you're awesome!\n */\nvar Tween = /** @class */ (function () {\n    function Tween(_object, _group) {\n        if (_group === void 0) { _group = mainGroup; }\n        this._object = _object;\n        this._group = _group;\n        this._isPaused = false;\n        this._pauseStart = 0;\n        this._valuesStart = {};\n        this._valuesEnd = {};\n        this._valuesStartRepeat = {};\n        this._duration = 1000;\n        this._initialRepeat = 0;\n        this._repeat = 0;\n        this._yoyo = false;\n        this._isPlaying = false;\n        this._reversed = false;\n        this._delayTime = 0;\n        this._startTime = 0;\n        this._easingFunction = Easing.Linear.None;\n        this._interpolationFunction = Interpolation.Linear;\n        this._chainedTweens = [];\n        this._onStartCallbackFired = false;\n        this._id = Sequence.nextId();\n        this._isChainStopped = false;\n        this._goToEnd = false;\n    }\n    Tween.prototype.getId = function () {\n        return this._id;\n    };\n    Tween.prototype.isPlaying = function () {\n        return this._isPlaying;\n    };\n    Tween.prototype.isPaused = function () {\n        return this._isPaused;\n    };\n    Tween.prototype.to = function (properties, duration) {\n        // TODO? restore this, then update the 07_dynamic_to example to set fox\n        // tween's to on each update. That way the behavior is opt-in (there's\n        // currently no opt-out).\n        // for (const prop in properties) this._valuesEnd[prop] = properties[prop]\n        this._valuesEnd = Object.create(properties);\n        if (duration !== undefined) {\n            this._duration = duration;\n        }\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.duration = function (d) {\n        this._duration = d;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.start = function (time) {\n        if (this._isPlaying) {\n            return this;\n        }\n        // eslint-disable-next-line\n        this._group && this._group.add(this);\n        this._repeat = this._initialRepeat;\n        if (this._reversed) {\n            // If we were reversed (f.e. using the yoyo feature) then we need to\n            // flip the tween direction back to forward.\n            this._reversed = false;\n            for (var property in this._valuesStartRepeat) {\n                this._swapEndStartRepeatValues(property);\n                this._valuesStart[property] = this._valuesStartRepeat[property];\n            }\n        }\n        this._isPlaying = true;\n        this._isPaused = false;\n        this._onStartCallbackFired = false;\n        this._isChainStopped = false;\n        this._startTime = time !== undefined ? (typeof time === 'string' ? now$1() + parseFloat(time) : time) : now$1();\n        this._startTime += this._delayTime;\n        this._setupProperties(this._object, this._valuesStart, this._valuesEnd, this._valuesStartRepeat);\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype._setupProperties = function (_object, _valuesStart, _valuesEnd, _valuesStartRepeat) {\n        for (var property in _valuesEnd) {\n            var startValue = _object[property];\n            var startValueIsArray = Array.isArray(startValue);\n            var propType = startValueIsArray ? 'array' : typeof startValue;\n            var isInterpolationList = !startValueIsArray && Array.isArray(_valuesEnd[property]);\n            // If `to()` specifies a property that doesn't exist in the source object,\n            // we should not set that property in the object\n            if (propType === 'undefined' || propType === 'function') {\n                continue;\n            }\n            // Check if an Array was provided as property value\n            if (isInterpolationList) {\n                var endValues = _valuesEnd[property];\n                if (endValues.length === 0) {\n                    continue;\n                }\n                // handle an array of relative values\n                endValues = endValues.map(this._handleRelativeValue.bind(this, startValue));\n                // Create a local copy of the Array with the start value at the front\n                _valuesEnd[property] = [startValue].concat(endValues);\n            }\n            // handle the deepness of the values\n            if ((propType === 'object' || startValueIsArray) && startValue && !isInterpolationList) {\n                _valuesStart[property] = startValueIsArray ? [] : {};\n                // eslint-disable-next-line\n                for (var prop in startValue) {\n                    // eslint-disable-next-line\n                    // @ts-ignore FIXME?\n                    _valuesStart[property][prop] = startValue[prop];\n                }\n                _valuesStartRepeat[property] = startValueIsArray ? [] : {}; // TODO? repeat nested values? And yoyo? And array values?\n                // eslint-disable-next-line\n                // @ts-ignore FIXME?\n                this._setupProperties(startValue, _valuesStart[property], _valuesEnd[property], _valuesStartRepeat[property]);\n            }\n            else {\n                // Save the starting value, but only once.\n                if (typeof _valuesStart[property] === 'undefined') {\n                    _valuesStart[property] = startValue;\n                }\n                if (!startValueIsArray) {\n                    // eslint-disable-next-line\n                    // @ts-ignore FIXME?\n                    _valuesStart[property] *= 1.0; // Ensures we're using numbers, not strings\n                }\n                if (isInterpolationList) {\n                    // eslint-disable-next-line\n                    // @ts-ignore FIXME?\n                    _valuesStartRepeat[property] = _valuesEnd[property].slice().reverse();\n                }\n                else {\n                    _valuesStartRepeat[property] = _valuesStart[property] || 0;\n                }\n            }\n        }\n    };\n    Tween.prototype.stop = function () {\n        if (!this._isChainStopped) {\n            this._isChainStopped = true;\n            this.stopChainedTweens();\n        }\n        if (!this._isPlaying) {\n            return this;\n        }\n        // eslint-disable-next-line\n        this._group && this._group.remove(this);\n        this._isPlaying = false;\n        this._isPaused = false;\n        if (this._onStopCallback) {\n            this._onStopCallback(this._object);\n        }\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.end = function () {\n        this._goToEnd = true;\n        this.update(Infinity);\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.pause = function (time) {\n        if (time === void 0) { time = now$1(); }\n        if (this._isPaused || !this._isPlaying) {\n            return this;\n        }\n        this._isPaused = true;\n        this._pauseStart = time;\n        // eslint-disable-next-line\n        this._group && this._group.remove(this);\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.resume = function (time) {\n        if (time === void 0) { time = now$1(); }\n        if (!this._isPaused || !this._isPlaying) {\n            return this;\n        }\n        this._isPaused = false;\n        this._startTime += time - this._pauseStart;\n        this._pauseStart = 0;\n        // eslint-disable-next-line\n        this._group && this._group.add(this);\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.stopChainedTweens = function () {\n        for (var i = 0, numChainedTweens = this._chainedTweens.length; i < numChainedTweens; i++) {\n            this._chainedTweens[i].stop();\n        }\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.group = function (group) {\n        this._group = group;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.delay = function (amount) {\n        this._delayTime = amount;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.repeat = function (times) {\n        this._initialRepeat = times;\n        this._repeat = times;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.repeatDelay = function (amount) {\n        this._repeatDelayTime = amount;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.yoyo = function (yoyo) {\n        this._yoyo = yoyo;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.easing = function (easingFunction) {\n        this._easingFunction = easingFunction;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.interpolation = function (interpolationFunction) {\n        this._interpolationFunction = interpolationFunction;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.chain = function () {\n        var tweens = [];\n        for (var _i = 0; _i < arguments.length; _i++) {\n            tweens[_i] = arguments[_i];\n        }\n        this._chainedTweens = tweens;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.onStart = function (callback) {\n        this._onStartCallback = callback;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.onUpdate = function (callback) {\n        this._onUpdateCallback = callback;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.onRepeat = function (callback) {\n        this._onRepeatCallback = callback;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.onComplete = function (callback) {\n        this._onCompleteCallback = callback;\n        return this;\n    };\n    Tween.prototype.onStop = function (callback) {\n        this._onStopCallback = callback;\n        return this;\n    };\n    /**\n     * @returns true if the tween is still playing after the update, false\n     * otherwise (calling update on a paused tween still returns true because\n     * it is still playing, just paused).\n     */\n    Tween.prototype.update = function (time, autoStart) {\n        if (time === void 0) { time = now$1(); }\n        if (autoStart === void 0) { autoStart = true; }\n        if (this._isPaused)\n            return true;\n        var property;\n        var elapsed;\n        var endTime = this._startTime + this._duration;\n        if (!this._goToEnd && !this._isPlaying) {\n            if (time > endTime)\n                return false;\n            if (autoStart)\n                this.start(time);\n        }\n        this._goToEnd = false;\n        if (time < this._startTime) {\n            return true;\n        }\n        if (this._onStartCallbackFired === false) {\n            if (this._onStartCallback) {\n                this._onStartCallback(this._object);\n            }\n            this._onStartCallbackFired = true;\n        }\n        elapsed = (time - this._startTime) / this._duration;\n        elapsed = this._duration === 0 || elapsed > 1 ? 1 : elapsed;\n        var value = this._easingFunction(elapsed);\n        // properties transformations\n        this._updateProperties(this._object, this._valuesStart, this._valuesEnd, value);\n        if (this._onUpdateCallback) {\n            this._onUpdateCallback(this._object, elapsed);\n        }\n        if (elapsed === 1) {\n            if (this._repeat > 0) {\n                if (isFinite(this._repeat)) {\n                    this._repeat--;\n                }\n                // Reassign starting values, restart by making startTime = now\n                for (property in this._valuesStartRepeat) {\n                    if (!this._yoyo && typeof this._valuesEnd[property] === 'string') {\n                        this._valuesStartRepeat[property] =\n                            // eslint-disable-next-line\n                            // @ts-ignore FIXME?\n                            this._valuesStartRepeat[property] + parseFloat(this._valuesEnd[property]);\n                    }\n                    if (this._yoyo) {\n                        this._swapEndStartRepeatValues(property);\n                    }\n                    this._valuesStart[property] = this._valuesStartRepeat[property];\n                }\n                if (this._yoyo) {\n                    this._reversed = !this._reversed;\n                }\n                if (this._repeatDelayTime !== undefined) {\n                    this._startTime = time + this._repeatDelayTime;\n                }\n                else {\n                    this._startTime = time + this._delayTime;\n                }\n                if (this._onRepeatCallback) {\n                    this._onRepeatCallback(this._object);\n                }\n                return true;\n            }\n            else {\n                if (this._onCompleteCallback) {\n                    this._onCompleteCallback(this._object);\n                }\n                for (var i = 0, numChainedTweens = this._chainedTweens.length; i < numChainedTweens; i++) {\n                    // Make the chained tweens start exactly at the time they should,\n                    // even if the `update()` method was called way past the duration of the tween\n                    this._chainedTweens[i].start(this._startTime + this._duration);\n                }\n                this._isPlaying = false;\n                return false;\n            }\n        }\n        return true;\n    };\n    Tween.prototype._updateProperties = function (_object, _valuesStart, _valuesEnd, value) {\n        for (var property in _valuesEnd) {\n            // Don't update properties that do not exist in the source object\n            if (_valuesStart[property] === undefined) {\n                continue;\n            }\n            var start = _valuesStart[property] || 0;\n            var end = _valuesEnd[property];\n            var startIsArray = Array.isArray(_object[property]);\n            var endIsArray = Array.isArray(end);\n            var isInterpolationList = !startIsArray && endIsArray;\n            if (isInterpolationList) {\n                _object[property] = this._interpolationFunction(end, value);\n            }\n            else if (typeof end === 'object' && end) {\n                // eslint-disable-next-line\n                // @ts-ignore FIXME?\n                this._updateProperties(_object[property], start, end, value);\n            }\n            else {\n                // Parses relative end values with start as base (e.g.: +10, -3)\n                end = this._handleRelativeValue(start, end);\n                // Protect against non numeric properties.\n                if (typeof end === 'number') {\n                    // eslint-disable-next-line\n                    // @ts-ignore FIXME?\n                    _object[property] = start + (end - start) * value;\n                }\n            }\n        }\n    };\n    Tween.prototype._handleRelativeValue = function (start, end) {\n        if (typeof end !== 'string') {\n            return end;\n        }\n        if (end.charAt(0) === '+' || end.charAt(0) === '-') {\n            return start + parseFloat(end);\n        }\n        else {\n            return parseFloat(end);\n        }\n    };\n    Tween.prototype._swapEndStartRepeatValues = function (property) {\n        var tmp = this._valuesStartRepeat[property];\n        var endValue = this._valuesEnd[property];\n        if (typeof endValue === 'string') {\n            this._valuesStartRepeat[property] = this._valuesStartRepeat[property] + parseFloat(endValue);\n        }\n        else {\n            this._valuesStartRepeat[property] = this._valuesEnd[property];\n        }\n        this._valuesEnd[property] = tmp;\n    };\n    return Tween;\n}());\n\nvar VERSION = '18.6.4';\n\n/**\n * Tween.js - Licensed under the MIT license\n * https://github.com/tweenjs/tween.js\n * ----------------------------------------------\n *\n * See https://github.com/tweenjs/tween.js/graphs/contributors for the full list of contributors.\n * Thank you all, you're awesome!\n */\nvar nextId = Sequence.nextId;\n/**\n * Controlling groups of tweens\n *\n * Using the TWEEN singleton to manage your tweens can cause issues in large apps with many components.\n * In these cases, you may want to create your own smaller groups of tweens.\n */\nvar TWEEN = mainGroup;\n// This is the best way to export things in a way that's compatible with both ES\n// Modules and CommonJS, without build hacks, and so as not to break the\n// existing API.\n// https://github.com/rollup/rollup/issues/1961#issuecomment-423037881\nvar getAll = TWEEN.getAll.bind(TWEEN);\nvar removeAll = TWEEN.removeAll.bind(TWEEN);\nvar add = TWEEN.add.bind(TWEEN);\nvar remove = TWEEN.remove.bind(TWEEN);\nvar update = TWEEN.update.bind(TWEEN);\nvar exports = {\n    Easing: Easing,\n    Group: Group,\n    Interpolation: Interpolation,\n    now: now$1,\n    Sequence: Sequence,\n    nextId: nextId,\n    Tween: Tween,\n    VERSION: VERSION,\n    getAll: getAll,\n    removeAll: removeAll,\n    add: add,\n    remove: remove,\n    update: update,\n};\n\nexport default exports;\nexport { Easing, Group, Interpolation, Sequence, Tween, VERSION, add, getAll, nextId, now$1 as now, remove, removeAll, update };\n","module.exports = require('./lib/axios');","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar settle = require('./../core/settle');\nvar cookies = require('./../helpers/cookies');\nvar buildURL = require('./../helpers/buildURL');\nvar buildFullPath = require('../core/buildFullPath');\nvar parseHeaders = require('./../helpers/parseHeaders');\nvar isURLSameOrigin = require('./../helpers/isURLSameOrigin');\nvar transitionalDefaults = require('../defaults/transitional');\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar CanceledError = require('../cancel/CanceledError');\nvar parseProtocol = require('../helpers/parseProtocol');\n\nmodule.exports = function xhrAdapter(config) {\n  return new Promise(function dispatchXhrRequest(resolve, reject) {\n    var requestData = config.data;\n    var requestHeaders = config.headers;\n    var responseType = config.responseType;\n    var onCanceled;\n    function done() {\n      if (config.cancelToken) {\n        config.cancelToken.unsubscribe(onCanceled);\n      }\n\n      if (config.signal) {\n        config.signal.removeEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    if (utils.isFormData(requestData) && utils.isStandardBrowserEnv()) {\n      delete requestHeaders['Content-Type']; // Let the browser set it\n    }\n\n    var request = new XMLHttpRequest();\n\n    // HTTP basic authentication\n    if (config.auth) {\n      var username = config.auth.username || '';\n      var password = config.auth.password ? unescape(encodeURIComponent(config.auth.password)) : '';\n      requestHeaders.Authorization = 'Basic ' + btoa(username + ':' + password);\n    }\n\n    var fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n\n    request.open(config.method.toUpperCase(), buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer), true);\n\n    // Set the request timeout in MS\n    request.timeout = config.timeout;\n\n    function onloadend() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n      // Prepare the response\n      var responseHeaders = 'getAllResponseHeaders' in request ? parseHeaders(request.getAllResponseHeaders()) : null;\n      var responseData = !responseType || responseType === 'text' ||  responseType === 'json' ?\n        request.responseText : request.response;\n      var response = {\n        data: responseData,\n        status: request.status,\n        statusText: request.statusText,\n        headers: responseHeaders,\n        config: config,\n        request: request\n      };\n\n      settle(function _resolve(value) {\n        resolve(value);\n        done();\n      }, function _reject(err) {\n        reject(err);\n        done();\n      }, response);\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    }\n\n    if ('onloadend' in request) {\n      // Use onloadend if available\n      request.onloadend = onloadend;\n    } else {\n      // Listen for ready state to emulate onloadend\n      request.onreadystatechange = function handleLoad() {\n        if (!request || request.readyState !== 4) {\n          return;\n        }\n\n        // The request errored out and we didn't get a response, this will be\n        // handled by onerror instead\n        // With one exception: request that using file: protocol, most browsers\n        // will return status as 0 even though it's a successful request\n        if (request.status === 0 && !(request.responseURL && request.responseURL.indexOf('file:') === 0)) {\n          return;\n        }\n        // readystate handler is calling before onerror or ontimeout handlers,\n        // so we should call onloadend on the next 'tick'\n        setTimeout(onloadend);\n      };\n    }\n\n    // Handle browser request cancellation (as opposed to a manual cancellation)\n    request.onabort = function handleAbort() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n\n      reject(new AxiosError('Request aborted', AxiosError.ECONNABORTED, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle low level network errors\n    request.onerror = function handleError() {\n      // Real errors are hidden from us by the browser\n      // onerror should only fire if it's a network error\n      reject(new AxiosError('Network Error', AxiosError.ERR_NETWORK, config, request, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle timeout\n    request.ontimeout = function handleTimeout() {\n      var timeoutErrorMessage = config.timeout ? 'timeout of ' + config.timeout + 'ms exceeded' : 'timeout exceeded';\n      var transitional = config.transitional || transitionalDefaults;\n      if (config.timeoutErrorMessage) {\n        timeoutErrorMessage = config.timeoutErrorMessage;\n      }\n      reject(new AxiosError(\n        timeoutErrorMessage,\n        transitional.clarifyTimeoutError ? AxiosError.ETIMEDOUT : AxiosError.ECONNABORTED,\n        config,\n        request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Add xsrf header\n    // This is only done if running in a standard browser environment.\n    // Specifically not if we're in a web worker, or react-native.\n    if (utils.isStandardBrowserEnv()) {\n      // Add xsrf header\n      var xsrfValue = (config.withCredentials || isURLSameOrigin(fullPath)) && config.xsrfCookieName ?\n        cookies.read(config.xsrfCookieName) :\n        undefined;\n\n      if (xsrfValue) {\n        requestHeaders[config.xsrfHeaderName] = xsrfValue;\n      }\n    }\n\n    // Add headers to the request\n    if ('setRequestHeader' in request) {\n      utils.forEach(requestHeaders, function setRequestHeader(val, key) {\n        if (typeof requestData === 'undefined' && key.toLowerCase() === 'content-type') {\n          // Remove Content-Type if data is undefined\n          delete requestHeaders[key];\n        } else {\n          // Otherwise add header to the request\n          request.setRequestHeader(key, val);\n        }\n      });\n    }\n\n    // Add withCredentials to request if needed\n    if (!utils.isUndefined(config.withCredentials)) {\n      request.withCredentials = !!config.withCredentials;\n    }\n\n    // Add responseType to request if needed\n    if (responseType && responseType !== 'json') {\n      request.responseType = config.responseType;\n    }\n\n    // Handle progress if needed\n    if (typeof config.onDownloadProgress === 'function') {\n      request.addEventListener('progress', config.onDownloadProgress);\n    }\n\n    // Not all browsers support upload events\n    if (typeof config.onUploadProgress === 'function' && request.upload) {\n      request.upload.addEventListener('progress', config.onUploadProgress);\n    }\n\n    if (config.cancelToken || config.signal) {\n      // Handle cancellation\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      onCanceled = function(cancel) {\n        if (!request) {\n          return;\n        }\n        reject(!cancel || (cancel && cancel.type) ? new CanceledError() : cancel);\n        request.abort();\n        request = null;\n      };\n\n      config.cancelToken && config.cancelToken.subscribe(onCanceled);\n      if (config.signal) {\n        config.signal.aborted ? onCanceled() : config.signal.addEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    if (!requestData) {\n      requestData = null;\n    }\n\n    var protocol = parseProtocol(fullPath);\n\n    if (protocol && [ 'http', 'https', 'file' ].indexOf(protocol) === -1) {\n      reject(new AxiosError('Unsupported protocol ' + protocol + ':', AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, config));\n      return;\n    }\n\n\n    // Send the request\n    request.send(requestData);\n  });\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./utils');\nvar bind = require('./helpers/bind');\nvar Axios = require('./core/Axios');\nvar mergeConfig = require('./core/mergeConfig');\nvar defaults = require('./defaults');\n\n/**\n * Create an instance of Axios\n *\n * @param {Object} defaultConfig The default config for the instance\n * @return {Axios} A new instance of Axios\n */\nfunction createInstance(defaultConfig) {\n  var context = new Axios(defaultConfig);\n  var instance = bind(Axios.prototype.request, context);\n\n  // Copy axios.prototype to instance\n  utils.extend(instance, Axios.prototype, context);\n\n  // Copy context to instance\n  utils.extend(instance, context);\n\n  // Factory for creating new instances\n  instance.create = function create(instanceConfig) {\n    return createInstance(mergeConfig(defaultConfig, instanceConfig));\n  };\n\n  return instance;\n}\n\n// Create the default instance to be exported\nvar axios = createInstance(defaults);\n\n// Expose Axios class to allow class inheritance\naxios.Axios = Axios;\n\n// Expose Cancel & CancelToken\naxios.CanceledError = require('./cancel/CanceledError');\naxios.CancelToken = require('./cancel/CancelToken');\naxios.isCancel = require('./cancel/isCancel');\naxios.VERSION = require('./env/data').version;\naxios.toFormData = require('./helpers/toFormData');\n\n// Expose AxiosError class\naxios.AxiosError = require('../lib/core/AxiosError');\n\n// alias for CanceledError for backward compatibility\naxios.Cancel = axios.CanceledError;\n\n// Expose all/spread\naxios.all = function all(promises) {\n  return Promise.all(promises);\n};\naxios.spread = require('./helpers/spread');\n\n// Expose isAxiosError\naxios.isAxiosError = require('./helpers/isAxiosError');\n\nmodule.exports = axios;\n\n// Allow use of default import syntax in TypeScript\nmodule.exports.default = axios;\n","'use strict';\n\nvar CanceledError = require('./CanceledError');\n\n/**\n * A `CancelToken` is an object that can be used to request cancellation of an operation.\n *\n * @class\n * @param {Function} executor The executor function.\n */\nfunction CancelToken(executor) {\n  if (typeof executor !== 'function') {\n    throw new TypeError('executor must be a function.');\n  }\n\n  var resolvePromise;\n\n  this.promise = new Promise(function promiseExecutor(resolve) {\n    resolvePromise = resolve;\n  });\n\n  var token = this;\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  this.promise.then(function(cancel) {\n    if (!token._listeners) return;\n\n    var i;\n    var l = token._listeners.length;\n\n    for (i = 0; i < l; i++) {\n      token._listeners[i](cancel);\n    }\n    token._listeners = null;\n  });\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  this.promise.then = function(onfulfilled) {\n    var _resolve;\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    var promise = new Promise(function(resolve) {\n      token.subscribe(resolve);\n      _resolve = resolve;\n    }).then(onfulfilled);\n\n    promise.cancel = function reject() {\n      token.unsubscribe(_resolve);\n    };\n\n    return promise;\n  };\n\n  executor(function cancel(message) {\n    if (token.reason) {\n      // Cancellation has already been requested\n      return;\n    }\n\n    token.reason = new CanceledError(message);\n    resolvePromise(token.reason);\n  });\n}\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n */\nCancelToken.prototype.throwIfRequested = function throwIfRequested() {\n  if (this.reason) {\n    throw this.reason;\n  }\n};\n\n/**\n * Subscribe to the cancel signal\n */\n\nCancelToken.prototype.subscribe = function subscribe(listener) {\n  if (this.reason) {\n    listener(this.reason);\n    return;\n  }\n\n  if (this._listeners) {\n    this._listeners.push(listener);\n  } else {\n    this._listeners = [listener];\n  }\n};\n\n/**\n * Unsubscribe from the cancel signal\n */\n\nCancelToken.prototype.unsubscribe = function unsubscribe(listener) {\n  if (!this._listeners) {\n    return;\n  }\n  var index = this._listeners.indexOf(listener);\n  if (index !== -1) {\n    this._listeners.splice(index, 1);\n  }\n};\n\n/**\n * Returns an object that contains a new `CancelToken` and a function that, when called,\n * cancels the `CancelToken`.\n */\nCancelToken.source = function source() {\n  var cancel;\n  var token = new CancelToken(function executor(c) {\n    cancel = c;\n  });\n  return {\n    token: token,\n    cancel: cancel\n  };\n};\n\nmodule.exports = CancelToken;\n","'use strict';\n\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * A `CanceledError` is an object that is thrown when an operation is canceled.\n *\n * @class\n * @param {string=} message The message.\n */\nfunction CanceledError(message) {\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  AxiosError.call(this, message == null ? 'canceled' : message, AxiosError.ERR_CANCELED);\n  this.name = 'CanceledError';\n}\n\nutils.inherits(CanceledError, AxiosError, {\n  __CANCEL__: true\n});\n\nmodule.exports = CanceledError;\n","'use strict';\n\nmodule.exports = function isCancel(value) {\n  return !!(value && value.__CANCEL__);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar buildURL = require('../helpers/buildURL');\nvar InterceptorManager = require('./InterceptorManager');\nvar dispatchRequest = require('./dispatchRequest');\nvar mergeConfig = require('./mergeConfig');\nvar buildFullPath = require('./buildFullPath');\nvar validator = require('../helpers/validator');\n\nvar validators = validator.validators;\n/**\n * Create a new instance of Axios\n *\n * @param {Object} instanceConfig The default config for the instance\n */\nfunction Axios(instanceConfig) {\n  this.defaults = instanceConfig;\n  this.interceptors = {\n    request: new InterceptorManager(),\n    response: new InterceptorManager()\n  };\n}\n\n/**\n * Dispatch a request\n *\n * @param {Object} config The config specific for this request (merged with this.defaults)\n */\nAxios.prototype.request = function request(configOrUrl, config) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  // Allow for axios('example/url'[, config]) a la fetch API\n  if (typeof configOrUrl === 'string') {\n    config = config || {};\n    config.url = configOrUrl;\n  } else {\n    config = configOrUrl || {};\n  }\n\n  config = mergeConfig(this.defaults, config);\n\n  // Set config.method\n  if (config.method) {\n    config.method = config.method.toLowerCase();\n  } else if (this.defaults.method) {\n    config.method = this.defaults.method.toLowerCase();\n  } else {\n    config.method = 'get';\n  }\n\n  var transitional = config.transitional;\n\n  if (transitional !== undefined) {\n    validator.assertOptions(transitional, {\n      silentJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n      forcedJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n      clarifyTimeoutError: validators.transitional(validators.boolean)\n    }, false);\n  }\n\n  // filter out skipped interceptors\n  var requestInterceptorChain = [];\n  var synchronousRequestInterceptors = true;\n  this.interceptors.request.forEach(function unshiftRequestInterceptors(interceptor) {\n    if (typeof interceptor.runWhen === 'function' && interceptor.runWhen(config) === false) {\n      return;\n    }\n\n    synchronousRequestInterceptors = synchronousRequestInterceptors && interceptor.synchronous;\n\n    requestInterceptorChain.unshift(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n  });\n\n  var responseInterceptorChain = [];\n  this.interceptors.response.forEach(function pushResponseInterceptors(interceptor) {\n    responseInterceptorChain.push(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n  });\n\n  var promise;\n\n  if (!synchronousRequestInterceptors) {\n    var chain = [dispatchRequest, undefined];\n\n    Array.prototype.unshift.apply(chain, requestInterceptorChain);\n    chain = chain.concat(responseInterceptorChain);\n\n    promise = Promise.resolve(config);\n    while (chain.length) {\n      promise = promise.then(chain.shift(), chain.shift());\n    }\n\n    return promise;\n  }\n\n\n  var newConfig = config;\n  while (requestInterceptorChain.length) {\n    var onFulfilled = requestInterceptorChain.shift();\n    var onRejected = requestInterceptorChain.shift();\n    try {\n      newConfig = onFulfilled(newConfig);\n    } catch (error) {\n      onRejected(error);\n      break;\n    }\n  }\n\n  try {\n    promise = dispatchRequest(newConfig);\n  } catch (error) {\n    return Promise.reject(error);\n  }\n\n  while (responseInterceptorChain.length) {\n    promise = promise.then(responseInterceptorChain.shift(), responseInterceptorChain.shift());\n  }\n\n  return promise;\n};\n\nAxios.prototype.getUri = function getUri(config) {\n  config = mergeConfig(this.defaults, config);\n  var fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n  return buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer);\n};\n\n// Provide aliases for supported request methods\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head', 'options'], function forEachMethodNoData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n  Axios.prototype[method] = function(url, config) {\n    return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n      method: method,\n      url: url,\n      data: (config || {}).data\n    }));\n  };\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n\n  function generateHTTPMethod(isForm) {\n    return function httpMethod(url, data, config) {\n      return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n        method: method,\n        headers: isForm ? {\n          'Content-Type': 'multipart/form-data'\n        } : {},\n        url: url,\n        data: data\n      }));\n    };\n  }\n\n  Axios.prototype[method] = generateHTTPMethod();\n\n  Axios.prototype[method + 'Form'] = generateHTTPMethod(true);\n});\n\nmodule.exports = Axios;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Create an Error with the specified message, config, error code, request and response.\n *\n * @param {string} message The error message.\n * @param {string} [code] The error code (for example, 'ECONNABORTED').\n * @param {Object} [config] The config.\n * @param {Object} [request] The request.\n * @param {Object} [response] The response.\n * @returns {Error} The created error.\n */\nfunction AxiosError(message, code, config, request, response) {\n  Error.call(this);\n  this.message = message;\n  this.name = 'AxiosError';\n  code && (this.code = code);\n  config && (this.config = config);\n  request && (this.request = request);\n  response && (this.response = response);\n}\n\nutils.inherits(AxiosError, Error, {\n  toJSON: function toJSON() {\n    return {\n      // Standard\n      message: this.message,\n      name: this.name,\n      // Microsoft\n      description: this.description,\n      number: this.number,\n      // Mozilla\n      fileName: this.fileName,\n      lineNumber: this.lineNumber,\n      columnNumber: this.columnNumber,\n      stack: this.stack,\n      // Axios\n      config: this.config,\n      code: this.code,\n      status: this.response && this.response.status ? this.response.status : null\n    };\n  }\n});\n\nvar prototype = AxiosError.prototype;\nvar descriptors = {};\n\n[\n  'ERR_BAD_OPTION_VALUE',\n  'ERR_BAD_OPTION',\n  'ECONNABORTED',\n  'ETIMEDOUT',\n  'ERR_NETWORK',\n  'ERR_FR_TOO_MANY_REDIRECTS',\n  'ERR_DEPRECATED',\n  'ERR_BAD_RESPONSE',\n  'ERR_BAD_REQUEST',\n  'ERR_CANCELED'\n// eslint-disable-next-line func-names\n].forEach(function(code) {\n  descriptors[code] = {value: code};\n});\n\nObject.defineProperties(AxiosError, descriptors);\nObject.defineProperty(prototype, 'isAxiosError', {value: true});\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nAxiosError.from = function(error, code, config, request, response, customProps) {\n  var axiosError = Object.create(prototype);\n\n  utils.toFlatObject(error, axiosError, function filter(obj) {\n    return obj !== Error.prototype;\n  });\n\n  AxiosError.call(axiosError, error.message, code, config, request, response);\n\n  axiosError.name = error.name;\n\n  customProps && Object.assign(axiosError, customProps);\n\n  return axiosError;\n};\n\nmodule.exports = AxiosError;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nfunction InterceptorManager() {\n  this.handlers = [];\n}\n\n/**\n * Add a new interceptor to the stack\n *\n * @param {Function} fulfilled The function to handle `then` for a `Promise`\n * @param {Function} rejected The function to handle `reject` for a `Promise`\n *\n * @return {Number} An ID used to remove interceptor later\n */\nInterceptorManager.prototype.use = function use(fulfilled, rejected, options) {\n  this.handlers.push({\n    fulfilled: fulfilled,\n    rejected: rejected,\n    synchronous: options ? options.synchronous : false,\n    runWhen: options ? options.runWhen : null\n  });\n  return this.handlers.length - 1;\n};\n\n/**\n * Remove an interceptor from the stack\n *\n * @param {Number} id The ID that was returned by `use`\n */\nInterceptorManager.prototype.eject = function eject(id) {\n  if (this.handlers[id]) {\n    this.handlers[id] = null;\n  }\n};\n\n/**\n * Iterate over all the registered interceptors\n *\n * This method is particularly useful for skipping over any\n * interceptors that may have become `null` calling `eject`.\n *\n * @param {Function} fn The function to call for each interceptor\n */\nInterceptorManager.prototype.forEach = function forEach(fn) {\n  utils.forEach(this.handlers, function forEachHandler(h) {\n    if (h !== null) {\n      fn(h);\n    }\n  });\n};\n\nmodule.exports = InterceptorManager;\n","'use strict';\n\nvar isAbsoluteURL = require('../helpers/isAbsoluteURL');\nvar combineURLs = require('../helpers/combineURLs');\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the baseURL with the requestedURL,\n * only when the requestedURL is not already an absolute URL.\n * If the requestURL is absolute, this function returns the requestedURL untouched.\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} requestedURL Absolute or relative URL to combine\n * @returns {string} The combined full path\n */\nmodule.exports = function buildFullPath(baseURL, requestedURL) {\n  if (baseURL && !isAbsoluteURL(requestedURL)) {\n    return combineURLs(baseURL, requestedURL);\n  }\n  return requestedURL;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar transformData = require('./transformData');\nvar isCancel = require('../cancel/isCancel');\nvar defaults = require('../defaults');\nvar CanceledError = require('../cancel/CanceledError');\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n */\nfunction throwIfCancellationRequested(config) {\n  if (config.cancelToken) {\n    config.cancelToken.throwIfRequested();\n  }\n\n  if (config.signal && config.signal.aborted) {\n    throw new CanceledError();\n  }\n}\n\n/**\n * Dispatch a request to the server using the configured adapter.\n *\n * @param {object} config The config that is to be used for the request\n * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n */\nmodule.exports = function dispatchRequest(config) {\n  throwIfCancellationRequested(config);\n\n  // Ensure headers exist\n  config.headers = config.headers || {};\n\n  // Transform request data\n  config.data = transformData.call(\n    config,\n    config.data,\n    config.headers,\n    config.transformRequest\n  );\n\n  // Flatten headers\n  config.headers = utils.merge(\n    config.headers.common || {},\n    config.headers[config.method] || {},\n    config.headers\n  );\n\n  utils.forEach(\n    ['delete', 'get', 'head', 'post', 'put', 'patch', 'common'],\n    function cleanHeaderConfig(method) {\n      delete config.headers[method];\n    }\n  );\n\n  var adapter = config.adapter || defaults.adapter;\n\n  return adapter(config).then(function onAdapterResolution(response) {\n    throwIfCancellationRequested(config);\n\n    // Transform response data\n    response.data = transformData.call(\n      config,\n      response.data,\n      response.headers,\n      config.transformResponse\n    );\n\n    return response;\n  }, function onAdapterRejection(reason) {\n    if (!isCancel(reason)) {\n      throwIfCancellationRequested(config);\n\n      // Transform response data\n      if (reason && reason.response) {\n        reason.response.data = transformData.call(\n          config,\n          reason.response.data,\n          reason.response.headers,\n          config.transformResponse\n        );\n      }\n    }\n\n    return Promise.reject(reason);\n  });\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Config-specific merge-function which creates a new config-object\n * by merging two configuration objects together.\n *\n * @param {Object} config1\n * @param {Object} config2\n * @returns {Object} New object resulting from merging config2 to config1\n */\nmodule.exports = function mergeConfig(config1, config2) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  config2 = config2 || {};\n  var config = {};\n\n  function getMergedValue(target, source) {\n    if (utils.isPlainObject(target) && utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge(target, source);\n    } else if (utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge({}, source);\n    } else if (utils.isArray(source)) {\n      return source.slice();\n    }\n    return source;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDeepProperties(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(config1[prop], config2[prop]);\n    } else if (!utils.isUndefined(config1[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function valueFromConfig2(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config2[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function defaultToConfig2(prop) {\n    if (!utils.isUndefined(config2[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config2[prop]);\n    } else if (!utils.isUndefined(config1[prop])) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDirectKeys(prop) {\n    if (prop in config2) {\n      return getMergedValue(config1[prop], config2[prop]);\n    } else if (prop in config1) {\n      return getMergedValue(undefined, config1[prop]);\n    }\n  }\n\n  var mergeMap = {\n    'url': valueFromConfig2,\n    'method': valueFromConfig2,\n    'data': valueFromConfig2,\n    'baseURL': defaultToConfig2,\n    'transformRequest': defaultToConfig2,\n    'transformResponse': defaultToConfig2,\n    'paramsSerializer': defaultToConfig2,\n    'timeout': defaultToConfig2,\n    'timeoutMessage': defaultToConfig2,\n    'withCredentials': defaultToConfig2,\n    'adapter': defaultToConfig2,\n    'responseType': defaultToConfig2,\n    'xsrfCookieName': defaultToConfig2,\n    'xsrfHeaderName': defaultToConfig2,\n    'onUploadProgress': defaultToConfig2,\n    'onDownloadProgress': defaultToConfig2,\n    'decompress': defaultToConfig2,\n    'maxContentLength': defaultToConfig2,\n    'maxBodyLength': defaultToConfig2,\n    'beforeRedirect': defaultToConfig2,\n    'transport': defaultToConfig2,\n    'httpAgent': defaultToConfig2,\n    'httpsAgent': defaultToConfig2,\n    'cancelToken': defaultToConfig2,\n    'socketPath': defaultToConfig2,\n    'responseEncoding': defaultToConfig2,\n    'validateStatus': mergeDirectKeys\n  };\n\n  utils.forEach(Object.keys(config1).concat(Object.keys(config2)), function computeConfigValue(prop) {\n    var merge = mergeMap[prop] || mergeDeepProperties;\n    var configValue = merge(prop);\n    (utils.isUndefined(configValue) && merge !== mergeDirectKeys) || (config[prop] = configValue);\n  });\n\n  return config;\n};\n","'use strict';\n\nvar AxiosError = require('./AxiosError');\n\n/**\n * Resolve or reject a Promise based on response status.\n *\n * @param {Function} resolve A function that resolves the promise.\n * @param {Function} reject A function that rejects the promise.\n * @param {object} response The response.\n */\nmodule.exports = function settle(resolve, reject, response) {\n  var validateStatus = response.config.validateStatus;\n  if (!response.status || !validateStatus || validateStatus(response.status)) {\n    resolve(response);\n  } else {\n    reject(new AxiosError(\n      'Request failed with status code ' + response.status,\n      [AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE][Math.floor(response.status / 100) - 4],\n      response.config,\n      response.request,\n      response\n    ));\n  }\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\nvar defaults = require('../defaults');\n\n/**\n * Transform the data for a request or a response\n *\n * @param {Object|String} data The data to be transformed\n * @param {Array} headers The headers for the request or response\n * @param {Array|Function} fns A single function or Array of functions\n * @returns {*} The resulting transformed data\n */\nmodule.exports = function transformData(data, headers, fns) {\n  var context = this || defaults;\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  utils.forEach(fns, function transform(fn) {\n    data = fn.call(context, data, headers);\n  });\n\n  return data;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\nvar normalizeHeaderName = require('../helpers/normalizeHeaderName');\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\nvar transitionalDefaults = require('./transitional');\nvar toFormData = require('../helpers/toFormData');\n\nvar DEFAULT_CONTENT_TYPE = {\n  'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'\n};\n\nfunction setContentTypeIfUnset(headers, value) {\n  if (!utils.isUndefined(headers) && utils.isUndefined(headers['Content-Type'])) {\n    headers['Content-Type'] = value;\n  }\n}\n\nfunction getDefaultAdapter() {\n  var adapter;\n  if (typeof XMLHttpRequest !== 'undefined') {\n    // For browsers use XHR adapter\n    adapter = require('../adapters/xhr');\n  } else if (typeof process !== 'undefined' && Object.prototype.toString.call(process) === '[object process]') {\n    // For node use HTTP adapter\n    adapter = require('../adapters/http');\n  }\n  return adapter;\n}\n\nfunction stringifySafely(rawValue, parser, encoder) {\n  if (utils.isString(rawValue)) {\n    try {\n      (parser || JSON.parse)(rawValue);\n      return utils.trim(rawValue);\n    } catch (e) {\n      if (e.name !== 'SyntaxError') {\n        throw e;\n      }\n    }\n  }\n\n  return (encoder || JSON.stringify)(rawValue);\n}\n\nvar defaults = {\n\n  transitional: transitionalDefaults,\n\n  adapter: getDefaultAdapter(),\n\n  transformRequest: [function transformRequest(data, headers) {\n    normalizeHeaderName(headers, 'Accept');\n    normalizeHeaderName(headers, 'Content-Type');\n\n    if (utils.isFormData(data) ||\n      utils.isArrayBuffer(data) ||\n      utils.isBuffer(data) ||\n      utils.isStream(data) ||\n      utils.isFile(data) ||\n      utils.isBlob(data)\n    ) {\n      return data;\n    }\n    if (utils.isArrayBufferView(data)) {\n      return data.buffer;\n    }\n    if (utils.isURLSearchParams(data)) {\n      setContentTypeIfUnset(headers, 'application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8');\n      return data.toString();\n    }\n\n    var isObjectPayload = utils.isObject(data);\n    var contentType = headers && headers['Content-Type'];\n\n    var isFileList;\n\n    if ((isFileList = utils.isFileList(data)) || (isObjectPayload && contentType === 'multipart/form-data')) {\n      var _FormData = this.env && this.env.FormData;\n      return toFormData(isFileList ? {'files[]': data} : data, _FormData && new _FormData());\n    } else if (isObjectPayload || contentType === 'application/json') {\n      setContentTypeIfUnset(headers, 'application/json');\n      return stringifySafely(data);\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  transformResponse: [function transformResponse(data) {\n    var transitional = this.transitional || defaults.transitional;\n    var silentJSONParsing = transitional && transitional.silentJSONParsing;\n    var forcedJSONParsing = transitional && transitional.forcedJSONParsing;\n    var strictJSONParsing = !silentJSONParsing && this.responseType === 'json';\n\n    if (strictJSONParsing || (forcedJSONParsing && utils.isString(data) && data.length)) {\n      try {\n        return JSON.parse(data);\n      } catch (e) {\n        if (strictJSONParsing) {\n          if (e.name === 'SyntaxError') {\n            throw AxiosError.from(e, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE, this, null, this.response);\n          }\n          throw e;\n        }\n      }\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  /**\n   * A timeout in milliseconds to abort a request. If set to 0 (default) a\n   * timeout is not created.\n   */\n  timeout: 0,\n\n  xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN',\n  xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN',\n\n  maxContentLength: -1,\n  maxBodyLength: -1,\n\n  env: {\n    FormData: require('./env/FormData')\n  },\n\n  validateStatus: function validateStatus(status) {\n    return status >= 200 && status < 300;\n  },\n\n  headers: {\n    common: {\n      'Accept': 'application/json, text/plain, */*'\n    }\n  }\n};\n\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head'], function forEachMethodNoData(method) {\n  defaults.headers[method] = {};\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  defaults.headers[method] = utils.merge(DEFAULT_CONTENT_TYPE);\n});\n\nmodule.exports = defaults;\n","'use strict';\n\nmodule.exports = {\n  silentJSONParsing: true,\n  forcedJSONParsing: true,\n  clarifyTimeoutError: false\n};\n","module.exports = {\n  \"version\": \"0.27.2\"\n};","'use strict';\n\nmodule.exports = function bind(fn, thisArg) {\n  return function wrap() {\n    var args = new Array(arguments.length);\n    for (var i = 0; i < args.length; i++) {\n      args[i] = arguments[i];\n    }\n    return fn.apply(thisArg, args);\n  };\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nfunction encode(val) {\n  return encodeURIComponent(val).\n    replace(/%3A/gi, ':').\n    replace(/%24/g, '$').\n    replace(/%2C/gi, ',').\n    replace(/%20/g, '+').\n    replace(/%5B/gi, '[').\n    replace(/%5D/gi, ']');\n}\n\n/**\n * Build a URL by appending params to the end\n *\n * @param {string} url The base of the url (e.g., http://www.google.com)\n * @param {object} [params] The params to be appended\n * @returns {string} The formatted url\n */\nmodule.exports = function buildURL(url, params, paramsSerializer) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  if (!params) {\n    return url;\n  }\n\n  var serializedParams;\n  if (paramsSerializer) {\n    serializedParams = paramsSerializer(params);\n  } else if (utils.isURLSearchParams(params)) {\n    serializedParams = params.toString();\n  } else {\n    var parts = [];\n\n    utils.forEach(params, function serialize(val, key) {\n      if (val === null || typeof val === 'undefined') {\n        return;\n      }\n\n      if (utils.isArray(val)) {\n        key = key + '[]';\n      } else {\n        val = [val];\n      }\n\n      utils.forEach(val, function parseValue(v) {\n        if (utils.isDate(v)) {\n          v = v.toISOString();\n        } else if (utils.isObject(v)) {\n          v = JSON.stringify(v);\n        }\n        parts.push(encode(key) + '=' + encode(v));\n      });\n    });\n\n    serializedParams = parts.join('&');\n  }\n\n  if (serializedParams) {\n    var hashmarkIndex = url.indexOf('#');\n    if (hashmarkIndex !== -1) {\n      url = url.slice(0, hashmarkIndex);\n    }\n\n    url += (url.indexOf('?') === -1 ? '?' : '&') + serializedParams;\n  }\n\n  return url;\n};\n","'use strict';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the specified URLs\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} relativeURL The relative URL\n * @returns {string} The combined URL\n */\nmodule.exports = function combineURLs(baseURL, relativeURL) {\n  return relativeURL\n    ? baseURL.replace(/\\/+$/, '') + '/' + relativeURL.replace(/^\\/+/, '')\n    : baseURL;\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nmodule.exports = (\n  utils.isStandardBrowserEnv() ?\n\n  // Standard browser envs support document.cookie\n    (function standardBrowserEnv() {\n      return {\n        write: function write(name, value, expires, path, domain, secure) {\n          var cookie = [];\n          cookie.push(name + '=' + encodeURIComponent(value));\n\n          if (utils.isNumber(expires)) {\n            cookie.push('expires=' + new Date(expires).toGMTString());\n          }\n\n          if (utils.isString(path)) {\n            cookie.push('path=' + path);\n          }\n\n          if (utils.isString(domain)) {\n            cookie.push('domain=' + domain);\n          }\n\n          if (secure === true) {\n            cookie.push('secure');\n          }\n\n          document.cookie = cookie.join('; ');\n        },\n\n        read: function read(name) {\n          var match = document.cookie.match(new RegExp('(^|;\\\\s*)(' + name + ')=([^;]*)'));\n          return (match ? decodeURIComponent(match[3]) : null);\n        },\n\n        remove: function remove(name) {\n          this.write(name, '', Date.now() - 86400000);\n        }\n      };\n    })() :\n\n  // Non standard browser env (web workers, react-native) lack needed support.\n    (function nonStandardBrowserEnv() {\n      return {\n        write: function write() {},\n        read: function read() { return null; },\n        remove: function remove() {}\n      };\n    })()\n);\n","'use strict';\n\n/**\n * Determines whether the specified URL is absolute\n *\n * @param {string} url The URL to test\n * @returns {boolean} True if the specified URL is absolute, otherwise false\n */\nmodule.exports = function isAbsoluteURL(url) {\n  // A URL is considered absolute if it begins with \"<scheme>://\" or \"//\" (protocol-relative URL).\n  // RFC 3986 defines scheme name as a sequence of characters beginning with a letter and followed\n  // by any combination of letters, digits, plus, period, or hyphen.\n  return /^([a-z][a-z\\d+\\-.]*:)?\\/\\//i.test(url);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\n/**\n * Determines whether the payload is an error thrown by Axios\n *\n * @param {*} payload The value to test\n * @returns {boolean} True if the payload is an error thrown by Axios, otherwise false\n */\nmodule.exports = function isAxiosError(payload) {\n  return utils.isObject(payload) && (payload.isAxiosError === true);\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\nmodule.exports = (\n  utils.isStandardBrowserEnv() ?\n\n  // Standard browser envs have full support of the APIs needed to test\n  // whether the request URL is of the same origin as current location.\n    (function standardBrowserEnv() {\n      var msie = /(msie|trident)/i.test(navigator.userAgent);\n      var urlParsingNode = document.createElement('a');\n      var originURL;\n\n      /**\n    * Parse a URL to discover it's components\n    *\n    * @param {String} url The URL to be parsed\n    * @returns {Object}\n    */\n      function resolveURL(url) {\n        var href = url;\n\n        if (msie) {\n        // IE needs attribute set twice to normalize properties\n          urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n          href = urlParsingNode.href;\n        }\n\n        urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n\n        // urlParsingNode provides the UrlUtils interface - http://url.spec.whatwg.org/#urlutils\n        return {\n          href: urlParsingNode.href,\n          protocol: urlParsingNode.protocol ? urlParsingNode.protocol.replace(/:$/, '') : '',\n          host: urlParsingNode.host,\n          search: urlParsingNode.search ? urlParsingNode.search.replace(/^\\?/, '') : '',\n          hash: urlParsingNode.hash ? urlParsingNode.hash.replace(/^#/, '') : '',\n          hostname: urlParsingNode.hostname,\n          port: urlParsingNode.port,\n          pathname: (urlParsingNode.pathname.charAt(0) === '/') ?\n            urlParsingNode.pathname :\n            '/' + urlParsingNode.pathname\n        };\n      }\n\n      originURL = resolveURL(window.location.href);\n\n      /**\n    * Determine if a URL shares the same origin as the current location\n    *\n    * @param {String} requestURL The URL to test\n    * @returns {boolean} True if URL shares the same origin, otherwise false\n    */\n      return function isURLSameOrigin(requestURL) {\n        var parsed = (utils.isString(requestURL)) ? resolveURL(requestURL) : requestURL;\n        return (parsed.protocol === originURL.protocol &&\n            parsed.host === originURL.host);\n      };\n    })() :\n\n  // Non standard browser envs (web workers, react-native) lack needed support.\n    (function nonStandardBrowserEnv() {\n      return function isURLSameOrigin() {\n        return true;\n      };\n    })()\n);\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\nmodule.exports = function normalizeHeaderName(headers, normalizedName) {\n  utils.forEach(headers, function processHeader(value, name) {\n    if (name !== normalizedName && name.toUpperCase() === normalizedName.toUpperCase()) {\n      headers[normalizedName] = value;\n      delete headers[name];\n    }\n  });\n};\n","// eslint-disable-next-line strict\nmodule.exports = null;\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./../utils');\n\n// Headers whose duplicates are ignored by node\n// c.f. https://nodejs.org/api/http.html#http_message_headers\nvar ignoreDuplicateOf = [\n  'age', 'authorization', 'content-length', 'content-type', 'etag',\n  'expires', 'from', 'host', 'if-modified-since', 'if-unmodified-since',\n  'last-modified', 'location', 'max-forwards', 'proxy-authorization',\n  'referer', 'retry-after', 'user-agent'\n];\n\n/**\n * Parse headers into an object\n *\n * ```\n * Date: Wed, 27 Aug 2014 08:58:49 GMT\n * Content-Type: application/json\n * Connection: keep-alive\n * Transfer-Encoding: chunked\n * ```\n *\n * @param {String} headers Headers needing to be parsed\n * @returns {Object} Headers parsed into an object\n */\nmodule.exports = function parseHeaders(headers) {\n  var parsed = {};\n  var key;\n  var val;\n  var i;\n\n  if (!headers) { return parsed; }\n\n  utils.forEach(headers.split('\\n'), function parser(line) {\n    i = line.indexOf(':');\n    key = utils.trim(line.substr(0, i)).toLowerCase();\n    val = utils.trim(line.substr(i + 1));\n\n    if (key) {\n      if (parsed[key] && ignoreDuplicateOf.indexOf(key) >= 0) {\n        return;\n      }\n      if (key === 'set-cookie') {\n        parsed[key] = (parsed[key] ? parsed[key] : []).concat([val]);\n      } else {\n        parsed[key] = parsed[key] ? parsed[key] + ', ' + val : val;\n      }\n    }\n  });\n\n  return parsed;\n};\n","'use strict';\n\nmodule.exports = function parseProtocol(url) {\n  var match = /^([-+\\w]{1,25})(:?\\/\\/|:)/.exec(url);\n  return match && match[1] || '';\n};\n","'use strict';\n\n/**\n * Syntactic sugar for invoking a function and expanding an array for arguments.\n *\n * Common use case would be to use `Function.prototype.apply`.\n *\n *  ```js\n *  function f(x, y, z) {}\n *  var args = [1, 2, 3];\n *  f.apply(null, args);\n *  ```\n *\n * With `spread` this example can be re-written.\n *\n *  ```js\n *  spread(function(x, y, z) {})([1, 2, 3]);\n *  ```\n *\n * @param {Function} callback\n * @returns {Function}\n */\nmodule.exports = function spread(callback) {\n  return function wrap(arr) {\n    return callback.apply(null, arr);\n  };\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('../utils');\n\n/**\n * Convert a data object to FormData\n * @param {Object} obj\n * @param {?Object} [formData]\n * @returns {Object}\n **/\n\nfunction toFormData(obj, formData) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  formData = formData || new FormData();\n\n  var stack = [];\n\n  function convertValue(value) {\n    if (value === null) return '';\n\n    if (utils.isDate(value)) {\n      return value.toISOString();\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(value) || utils.isTypedArray(value)) {\n      return typeof Blob === 'function' ? new Blob([value]) : Buffer.from(value);\n    }\n\n    return value;\n  }\n\n  function build(data, parentKey) {\n    if (utils.isPlainObject(data) || utils.isArray(data)) {\n      if (stack.indexOf(data) !== -1) {\n        throw Error('Circular reference detected in ' + parentKey);\n      }\n\n      stack.push(data);\n\n      utils.forEach(data, function each(value, key) {\n        if (utils.isUndefined(value)) return;\n        var fullKey = parentKey ? parentKey + '.' + key : key;\n        var arr;\n\n        if (value && !parentKey && typeof value === 'object') {\n          if (utils.endsWith(key, '{}')) {\n            // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n            value = JSON.stringify(value);\n          } else if (utils.endsWith(key, '[]') && (arr = utils.toArray(value))) {\n            // eslint-disable-next-line func-names\n            arr.forEach(function(el) {\n              !utils.isUndefined(el) && formData.append(fullKey, convertValue(el));\n            });\n            return;\n          }\n        }\n\n        build(value, fullKey);\n      });\n\n      stack.pop();\n    } else {\n      formData.append(parentKey, convertValue(data));\n    }\n  }\n\n  build(obj);\n\n  return formData;\n}\n\nmodule.exports = toFormData;\n","'use strict';\n\nvar VERSION = require('../env/data').version;\nvar AxiosError = require('../core/AxiosError');\n\nvar validators = {};\n\n// eslint-disable-next-line func-names\n['object', 'boolean', 'number', 'function', 'string', 'symbol'].forEach(function(type, i) {\n  validators[type] = function validator(thing) {\n    return typeof thing === type || 'a' + (i < 1 ? 'n ' : ' ') + type;\n  };\n});\n\nvar deprecatedWarnings = {};\n\n/**\n * Transitional option validator\n * @param {function|boolean?} validator - set to false if the transitional option has been removed\n * @param {string?} version - deprecated version / removed since version\n * @param {string?} message - some message with additional info\n * @returns {function}\n */\nvalidators.transitional = function transitional(validator, version, message) {\n  function formatMessage(opt, desc) {\n    return '[Axios v' + VERSION + '] Transitional option \\'' + opt + '\\'' + desc + (message ? '. ' + message : '');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(value, opt, opts) {\n    if (validator === false) {\n      throw new AxiosError(\n        formatMessage(opt, ' has been removed' + (version ? ' in ' + version : '')),\n        AxiosError.ERR_DEPRECATED\n      );\n    }\n\n    if (version && !deprecatedWarnings[opt]) {\n      deprecatedWarnings[opt] = true;\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        formatMessage(\n          opt,\n          ' has been deprecated since v' + version + ' and will be removed in the near future'\n        )\n      );\n    }\n\n    return validator ? validator(value, opt, opts) : true;\n  };\n};\n\n/**\n * Assert object's properties type\n * @param {object} options\n * @param {object} schema\n * @param {boolean?} allowUnknown\n */\n\nfunction assertOptions(options, schema, allowUnknown) {\n  if (typeof options !== 'object') {\n    throw new AxiosError('options must be an object', AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n  }\n  var keys = Object.keys(options);\n  var i = keys.length;\n  while (i-- > 0) {\n    var opt = keys[i];\n    var validator = schema[opt];\n    if (validator) {\n      var value = options[opt];\n      var result = value === undefined || validator(value, opt, options);\n      if (result !== true) {\n        throw new AxiosError('option ' + opt + ' must be ' + result, AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n      }\n      continue;\n    }\n    if (allowUnknown !== true) {\n      throw new AxiosError('Unknown option ' + opt, AxiosError.ERR_BAD_OPTION);\n    }\n  }\n}\n\nmodule.exports = {\n  assertOptions: assertOptions,\n  validators: validators\n};\n","'use strict';\n\nvar bind = require('./helpers/bind');\n\n// utils is a library of generic helper functions non-specific to axios\n\nvar toString = Object.prototype.toString;\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nvar kindOf = (function(cache) {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(thing) {\n    var str = toString.call(thing);\n    return cache[str] || (cache[str] = str.slice(8, -1).toLowerCase());\n  };\n})(Object.create(null));\n\nfunction kindOfTest(type) {\n  type = type.toLowerCase();\n  return function isKindOf(thing) {\n    return kindOf(thing) === type;\n  };\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an Array\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an Array, otherwise false\n */\nfunction isArray(val) {\n  return Array.isArray(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is undefined\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if the value is undefined, otherwise false\n */\nfunction isUndefined(val) {\n  return typeof val === 'undefined';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Buffer\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Buffer, otherwise false\n */\nfunction isBuffer(val) {\n  return val !== null && !isUndefined(val) && val.constructor !== null && !isUndefined(val.constructor)\n    && typeof val.constructor.isBuffer === 'function' && val.constructor.isBuffer(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an ArrayBuffer\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nvar isArrayBuffer = kindOfTest('ArrayBuffer');\n\n\n/**\n * Determine if a value is a view on an ArrayBuffer\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a view on an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nfunction isArrayBufferView(val) {\n  var result;\n  if ((typeof ArrayBuffer !== 'undefined') && (ArrayBuffer.isView)) {\n    result = ArrayBuffer.isView(val);\n  } else {\n    result = (val) && (val.buffer) && (isArrayBuffer(val.buffer));\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a String\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a String, otherwise false\n */\nfunction isString(val) {\n  return typeof val === 'string';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Number\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Number, otherwise false\n */\nfunction isNumber(val) {\n  return typeof val === 'number';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an Object\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an Object, otherwise false\n */\nfunction isObject(val) {\n  return val !== null && typeof val === 'object';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a plain Object\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @return {boolean} True if value is a plain Object, otherwise false\n */\nfunction isPlainObject(val) {\n  if (kindOf(val) !== 'object') {\n    return false;\n  }\n\n  var prototype = Object.getPrototypeOf(val);\n  return prototype === null || prototype === Object.prototype;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Date\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Date, otherwise false\n */\nvar isDate = kindOfTest('Date');\n\n/**\n * Determine if a value is a File\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nvar isFile = kindOfTest('File');\n\n/**\n * Determine if a value is a Blob\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Blob, otherwise false\n */\nvar isBlob = kindOfTest('Blob');\n\n/**\n * Determine if a value is a FileList\n *\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nvar isFileList = kindOfTest('FileList');\n\n/**\n * Determine if a value is a Function\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Function, otherwise false\n */\nfunction isFunction(val) {\n  return toString.call(val) === '[object Function]';\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Stream\n *\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Stream, otherwise false\n */\nfunction isStream(val) {\n  return isObject(val) && isFunction(val.pipe);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a FormData\n *\n * @param {Object} thing The value to test\n * @returns {boolean} True if value is an FormData, otherwise false\n */\nfunction isFormData(thing) {\n  var pattern = '[object FormData]';\n  return thing && (\n    (typeof FormData === 'function' && thing instanceof FormData) ||\n    toString.call(thing) === pattern ||\n    (isFunction(thing.toString) && thing.toString() === pattern)\n  );\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a URLSearchParams object\n * @function\n * @param {Object} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a URLSearchParams object, otherwise false\n */\nvar isURLSearchParams = kindOfTest('URLSearchParams');\n\n/**\n * Trim excess whitespace off the beginning and end of a string\n *\n * @param {String} str The String to trim\n * @returns {String} The String freed of excess whitespace\n */\nfunction trim(str) {\n  return str.trim ? str.trim() : str.replace(/^\\s+|\\s+$/g, '');\n}\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser environment\n *\n * This allows axios to run in a web worker, and react-native.\n * Both environments support XMLHttpRequest, but not fully standard globals.\n *\n * web workers:\n *  typeof window -> undefined\n *  typeof document -> undefined\n *\n * react-native:\n *  navigator.product -> 'ReactNative'\n * nativescript\n *  navigator.product -> 'NativeScript' or 'NS'\n */\nfunction isStandardBrowserEnv() {\n  if (typeof navigator !== 'undefined' && (navigator.product === 'ReactNative' ||\n                                           navigator.product === 'NativeScript' ||\n                                           navigator.product === 'NS')) {\n    return false;\n  }\n  return (\n    typeof window !== 'undefined' &&\n    typeof document !== 'undefined'\n  );\n}\n\n/**\n * Iterate over an Array or an Object invoking a function for each item.\n *\n * If `obj` is an Array callback will be called passing\n * the value, index, and complete array for each item.\n *\n * If 'obj' is an Object callback will be called passing\n * the value, key, and complete object for each property.\n *\n * @param {Object|Array} obj The object to iterate\n * @param {Function} fn The callback to invoke for each item\n */\nfunction forEach(obj, fn) {\n  // Don't bother if no value provided\n  if (obj === null || typeof obj === 'undefined') {\n    return;\n  }\n\n  // Force an array if not already something iterable\n  if (typeof obj !== 'object') {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    obj = [obj];\n  }\n\n  if (isArray(obj)) {\n    // Iterate over array values\n    for (var i = 0, l = obj.length; i < l; i++) {\n      fn.call(null, obj[i], i, obj);\n    }\n  } else {\n    // Iterate over object keys\n    for (var key in obj) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {\n        fn.call(null, obj[key], key, obj);\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Accepts varargs expecting each argument to be an object, then\n * immutably merges the properties of each object and returns result.\n *\n * When multiple objects contain the same key the later object in\n * the arguments list will take precedence.\n *\n * Example:\n *\n * ```js\n * var result = merge({foo: 123}, {foo: 456});\n * console.log(result.foo); // outputs 456\n * ```\n *\n * @param {Object} obj1 Object to merge\n * @returns {Object} Result of all merge properties\n */\nfunction merge(/* obj1, obj2, obj3, ... */) {\n  var result = {};\n  function assignValue(val, key) {\n    if (isPlainObject(result[key]) && isPlainObject(val)) {\n      result[key] = merge(result[key], val);\n    } else if (isPlainObject(val)) {\n      result[key] = merge({}, val);\n    } else if (isArray(val)) {\n      result[key] = val.slice();\n    } else {\n      result[key] = val;\n    }\n  }\n\n  for (var i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) {\n    forEach(arguments[i], assignValue);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Extends object a by mutably adding to it the properties of object b.\n *\n * @param {Object} a The object to be extended\n * @param {Object} b The object to copy properties from\n * @param {Object} thisArg The object to bind function to\n * @return {Object} The resulting value of object a\n */\nfunction extend(a, b, thisArg) {\n  forEach(b, function assignValue(val, key) {\n    if (thisArg && typeof val === 'function') {\n      a[key] = bind(val, thisArg);\n    } else {\n      a[key] = val;\n    }\n  });\n  return a;\n}\n\n/**\n * Remove byte order marker. This catches EF BB BF (the UTF-8 BOM)\n *\n * @param {string} content with BOM\n * @return {string} content value without BOM\n */\nfunction stripBOM(content) {\n  if (content.charCodeAt(0) === 0xFEFF) {\n    content = content.slice(1);\n  }\n  return content;\n}\n\n/**\n * Inherit the prototype methods from one constructor into another\n * @param {function} constructor\n * @param {function} superConstructor\n * @param {object} [props]\n * @param {object} [descriptors]\n */\n\nfunction inherits(constructor, superConstructor, props, descriptors) {\n  constructor.prototype = Object.create(superConstructor.prototype, descriptors);\n  constructor.prototype.constructor = constructor;\n  props && Object.assign(constructor.prototype, props);\n}\n\n/**\n * Resolve object with deep prototype chain to a flat object\n * @param {Object} sourceObj source object\n * @param {Object} [destObj]\n * @param {Function} [filter]\n * @returns {Object}\n */\n\nfunction toFlatObject(sourceObj, destObj, filter) {\n  var props;\n  var i;\n  var prop;\n  var merged = {};\n\n  destObj = destObj || {};\n\n  do {\n    props = Object.getOwnPropertyNames(sourceObj);\n    i = props.length;\n    while (i-- > 0) {\n      prop = props[i];\n      if (!merged[prop]) {\n        destObj[prop] = sourceObj[prop];\n        merged[prop] = true;\n      }\n    }\n    sourceObj = Object.getPrototypeOf(sourceObj);\n  } while (sourceObj && (!filter || filter(sourceObj, destObj)) && sourceObj !== Object.prototype);\n\n  return destObj;\n}\n\n/*\n * determines whether a string ends with the characters of a specified string\n * @param {String} str\n * @param {String} searchString\n * @param {Number} [position= 0]\n * @returns {boolean}\n */\nfunction endsWith(str, searchString, position) {\n  str = String(str);\n  if (position === undefined || position > str.length) {\n    position = str.length;\n  }\n  position -= searchString.length;\n  var lastIndex = str.indexOf(searchString, position);\n  return lastIndex !== -1 && lastIndex === position;\n}\n\n\n/**\n * Returns new array from array like object\n * @param {*} [thing]\n * @returns {Array}\n */\nfunction toArray(thing) {\n  if (!thing) return null;\n  var i = thing.length;\n  if (isUndefined(i)) return null;\n  var arr = new Array(i);\n  while (i-- > 0) {\n    arr[i] = thing[i];\n  }\n  return arr;\n}\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nvar isTypedArray = (function(TypedArray) {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return function(thing) {\n    return TypedArray && thing instanceof TypedArray;\n  };\n})(typeof Uint8Array !== 'undefined' && Object.getPrototypeOf(Uint8Array));\n\nmodule.exports = {\n  isArray: isArray,\n  isArrayBuffer: isArrayBuffer,\n  isBuffer: isBuffer,\n  isFormData: isFormData,\n  isArrayBufferView: isArrayBufferView,\n  isString: isString,\n  isNumber: isNumber,\n  isObject: isObject,\n  isPlainObject: isPlainObject,\n  isUndefined: isUndefined,\n  isDate: isDate,\n  isFile: isFile,\n  isBlob: isBlob,\n  isFunction: isFunction,\n  isStream: isStream,\n  isURLSearchParams: isURLSearchParams,\n  isStandardBrowserEnv: isStandardBrowserEnv,\n  forEach: forEach,\n  merge: merge,\n  extend: extend,\n  trim: trim,\n  stripBOM: stripBOM,\n  inherits: inherits,\n  toFlatObject: toFlatObject,\n  kindOf: kindOf,\n  kindOfTest: kindOfTest,\n  endsWith: endsWith,\n  toArray: toArray,\n  isTypedArray: isTypedArray,\n  isFileList: isFileList\n};\n","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/object/assign\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/object/create\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/object/define-property\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/object/get-prototype-of\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/object/set-prototype-of\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/symbol\"), __esModule: true };","module.exports = { \"default\": require(\"core-js/library/fn/symbol/iterator\"), __esModule: true };","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nexports.default = function (instance, Constructor) {\n  if (!(instance instanceof Constructor)) {\n    throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\");\n  }\n};","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nvar _defineProperty = require(\"../core-js/object/define-property\");\n\nvar _defineProperty2 = _interopRequireDefault(_defineProperty);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nexports.default = function () {\n  function defineProperties(target, props) {\n    for (var i = 0; i < props.length; i++) {\n      var descriptor = props[i];\n      descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false;\n      descriptor.configurable = true;\n      if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true;\n      (0, _defineProperty2.default)(target, descriptor.key, descriptor);\n    }\n  }\n\n  return function (Constructor, protoProps, staticProps) {\n    if (protoProps) defineProperties(Constructor.prototype, protoProps);\n    if (staticProps) defineProperties(Constructor, staticProps);\n    return Constructor;\n  };\n}();","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nvar _assign = require(\"../core-js/object/assign\");\n\nvar _assign2 = _interopRequireDefault(_assign);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nexports.default = _assign2.default || function (target) {\n  for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n    var source = arguments[i];\n\n    for (var key in source) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) {\n        target[key] = source[key];\n      }\n    }\n  }\n\n  return target;\n};","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nvar _setPrototypeOf = require(\"../core-js/object/set-prototype-of\");\n\nvar _setPrototypeOf2 = _interopRequireDefault(_setPrototypeOf);\n\nvar _create = require(\"../core-js/object/create\");\n\nvar _create2 = _interopRequireDefault(_create);\n\nvar _typeof2 = require(\"../helpers/typeof\");\n\nvar _typeof3 = _interopRequireDefault(_typeof2);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nexports.default = function (subClass, superClass) {\n  if (typeof superClass !== \"function\" && superClass !== null) {\n    throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function, not \" + (typeof superClass === \"undefined\" ? \"undefined\" : (0, _typeof3.default)(superClass)));\n  }\n\n  subClass.prototype = (0, _create2.default)(superClass && superClass.prototype, {\n    constructor: {\n      value: subClass,\n      enumerable: false,\n      writable: true,\n      configurable: true\n    }\n  });\n  if (superClass) _setPrototypeOf2.default ? (0, _setPrototypeOf2.default)(subClass, superClass) : subClass.__proto__ = superClass;\n};","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nvar _typeof2 = require(\"../helpers/typeof\");\n\nvar _typeof3 = _interopRequireDefault(_typeof2);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nexports.default = function (self, call) {\n  if (!self) {\n    throw new ReferenceError(\"this hasn't been initialised - super() hasn't been called\");\n  }\n\n  return call && ((typeof call === \"undefined\" ? \"undefined\" : (0, _typeof3.default)(call)) === \"object\" || typeof call === \"function\") ? call : self;\n};","\"use strict\";\n\nexports.__esModule = true;\n\nvar _iterator = require(\"../core-js/symbol/iterator\");\n\nvar _iterator2 = _interopRequireDefault(_iterator);\n\nvar _symbol = require(\"../core-js/symbol\");\n\nvar _symbol2 = _interopRequireDefault(_symbol);\n\nvar _typeof = typeof _symbol2.default === \"function\" && typeof _iterator2.default === \"symbol\" ? function (obj) { return typeof obj; } : function (obj) { return obj && typeof _symbol2.default === \"function\" && obj.constructor === _symbol2.default && obj !== _symbol2.default.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; };\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nexports.default = typeof _symbol2.default === \"function\" && _typeof(_iterator2.default) === \"symbol\" ? function (obj) {\n  return typeof obj === \"undefined\" ? \"undefined\" : _typeof(obj);\n} : function (obj) {\n  return obj && typeof _symbol2.default === \"function\" && obj.constructor === _symbol2.default && obj !== _symbol2.default.prototype ? \"symbol\" : typeof obj === \"undefined\" ? \"undefined\" : _typeof(obj);\n};","'use strict';\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\n\nvar callBind = require('./');\n\nvar $indexOf = callBind(GetIntrinsic('String.prototype.indexOf'));\n\nmodule.exports = function callBoundIntrinsic(name, allowMissing) {\n\tvar intrinsic = GetIntrinsic(name, !!allowMissing);\n\tif (typeof intrinsic === 'function' && $indexOf(name, '.prototype.') > -1) {\n\t\treturn callBind(intrinsic);\n\t}\n\treturn intrinsic;\n};\n","'use strict';\n\nvar bind = require('function-bind');\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\nvar setFunctionLength = require('set-function-length');\n\nvar $TypeError = GetIntrinsic('%TypeError%');\nvar $apply = GetIntrinsic('%Function.prototype.apply%');\nvar $call = GetIntrinsic('%Function.prototype.call%');\nvar $reflectApply = GetIntrinsic('%Reflect.apply%', true) || bind.call($call, $apply);\n\nvar $defineProperty = GetIntrinsic('%Object.defineProperty%', true);\nvar $max = GetIntrinsic('%Math.max%');\n\nif ($defineProperty) {\n\ttry {\n\t\t$defineProperty({}, 'a', { value: 1 });\n\t} catch (e) {\n\t\t// IE 8 has a broken defineProperty\n\t\t$defineProperty = null;\n\t}\n}\n\nmodule.exports = function callBind(originalFunction) {\n\tif (typeof originalFunction !== 'function') {\n\t\tthrow new $TypeError('a function is required');\n\t}\n\tvar func = $reflectApply(bind, $call, arguments);\n\treturn setFunctionLength(\n\t\tfunc,\n\t\t1 + $max(0, originalFunction.length - (arguments.length - 1)),\n\t\ttrue\n\t);\n};\n\nvar applyBind = function applyBind() {\n\treturn $reflectApply(bind, $apply, arguments);\n};\n\nif ($defineProperty) {\n\t$defineProperty(module.exports, 'apply', { value: applyBind });\n} else {\n\tmodule.exports.apply = applyBind;\n}\n","/*!\n\tCopyright (c) 2018 Jed Watson.\n\tLicensed under the MIT License (MIT), see\n\thttp://jedwatson.github.io/classnames\n*/\n/* global define */\n\n(function () {\n\t'use strict';\n\n\tvar hasOwn = {}.hasOwnProperty;\n\tvar nativeCodeString = '[native code]';\n\n\tfunction classNames() {\n\t\tvar classes = [];\n\n\t\tfor (var i = 0; i < arguments.length; i++) {\n\t\t\tvar arg = arguments[i];\n\t\t\tif (!arg) continue;\n\n\t\t\tvar argType = typeof arg;\n\n\t\t\tif (argType === 'string' || argType === 'number') {\n\t\t\t\tclasses.push(arg);\n\t\t\t} else if (Array.isArray(arg)) {\n\t\t\t\tif (arg.length) {\n\t\t\t\t\tvar inner = classNames.apply(null, arg);\n\t\t\t\t\tif (inner) {\n\t\t\t\t\t\tclasses.push(inner);\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else if (argType === 'object') {\n\t\t\t\tif (arg.toString !== Object.prototype.toString && !arg.toString.toString().includes('[native code]')) {\n\t\t\t\t\tclasses.push(arg.toString());\n\t\t\t\t\tcontinue;\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor (var key in arg) {\n\t\t\t\t\tif (hasOwn.call(arg, key) && arg[key]) {\n\t\t\t\t\t\tclasses.push(key);\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t}\n\n\t\treturn classes.join(' ');\n\t}\n\n\tif (typeof module !== 'undefined' && module.exports) {\n\t\tclassNames.default = classNames;\n\t\tmodule.exports = classNames;\n\t} else if (typeof define === 'function' && typeof define.amd === 'object' && define.amd) {\n\t\t// register as 'classnames', consistent with npm package name\n\t\tdefine('classnames', [], function () {\n\t\t\treturn classNames;\n\t\t});\n\t} else {\n\t\twindow.classNames = classNames;\n\t}\n}());\n","require('../../modules/es6.object.assign');\nmodule.exports = require('../../modules/_core').Object.assign;\n","require('../../modules/es6.object.create');\nvar $Object = require('../../modules/_core').Object;\nmodule.exports = function create(P, D) {\n  return $Object.create(P, D);\n};\n","require('../../modules/es6.object.define-property');\nvar $Object = require('../../modules/_core').Object;\nmodule.exports = function defineProperty(it, key, desc) {\n  return $Object.defineProperty(it, key, desc);\n};\n","require('../../modules/es6.object.get-prototype-of');\nmodule.exports = require('../../modules/_core').Object.getPrototypeOf;\n","require('../../modules/es6.object.set-prototype-of');\nmodule.exports = require('../../modules/_core').Object.setPrototypeOf;\n","require('../../modules/es6.symbol');\nrequire('../../modules/es6.object.to-string');\nrequire('../../modules/es7.symbol.async-iterator');\nrequire('../../modules/es7.symbol.observable');\nmodule.exports = require('../../modules/_core').Symbol;\n","require('../../modules/es6.string.iterator');\nrequire('../../modules/web.dom.iterable');\nmodule.exports = require('../../modules/_wks-ext').f('iterator');\n","module.exports = function (it) {\n  if (typeof it != 'function') throw TypeError(it + ' is not a function!');\n  return it;\n};\n","module.exports = function () { /* empty */ };\n","var isObject = require('./_is-object');\nmodule.exports = function (it) {\n  if (!isObject(it)) throw TypeError(it + ' is not an object!');\n  return it;\n};\n","// false -> Array#indexOf\n// true  -> Array#includes\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\nvar toLength = require('./_to-length');\nvar toAbsoluteIndex = require('./_to-absolute-index');\nmodule.exports = function (IS_INCLUDES) {\n  return function ($this, el, fromIndex) {\n    var O = toIObject($this);\n    var length = toLength(O.length);\n    var index = toAbsoluteIndex(fromIndex, length);\n    var value;\n    // Array#includes uses SameValueZero equality algorithm\n    // eslint-disable-next-line no-self-compare\n    if (IS_INCLUDES && el != el) while (length > index) {\n      value = O[index++];\n      // eslint-disable-next-line no-self-compare\n      if (value != value) return true;\n    // Array#indexOf ignores holes, Array#includes - not\n    } else for (;length > index; index++) if (IS_INCLUDES || index in O) {\n      if (O[index] === el) return IS_INCLUDES || index || 0;\n    } return !IS_INCLUDES && -1;\n  };\n};\n","var toString = {}.toString;\n\nmodule.exports = function (it) {\n  return toString.call(it).slice(8, -1);\n};\n","var core = module.exports = { version: '2.6.12' };\nif (typeof __e == 'number') __e = core; // eslint-disable-line no-undef\n","// optional / simple context binding\nvar aFunction = require('./_a-function');\nmodule.exports = function (fn, that, length) {\n  aFunction(fn);\n  if (that === undefined) return fn;\n  switch (length) {\n    case 1: return function (a) {\n      return fn.call(that, a);\n    };\n    case 2: return function (a, b) {\n      return fn.call(that, a, b);\n    };\n    case 3: return function (a, b, c) {\n      return fn.call(that, a, b, c);\n    };\n  }\n  return function (/* ...args */) {\n    return fn.apply(that, arguments);\n  };\n};\n","// 7.2.1 RequireObjectCoercible(argument)\nmodule.exports = function (it) {\n  if (it == undefined) throw TypeError(\"Can't call method on  \" + it);\n  return it;\n};\n","// Thank's IE8 for his funny defineProperty\nmodule.exports = !require('./_fails')(function () {\n  return Object.defineProperty({}, 'a', { get: function () { return 7; } }).a != 7;\n});\n","var isObject = require('./_is-object');\nvar document = require('./_global').document;\n// typeof document.createElement is 'object' in old IE\nvar is = isObject(document) && isObject(document.createElement);\nmodule.exports = function (it) {\n  return is ? document.createElement(it) : {};\n};\n","// IE 8- don't enum bug keys\nmodule.exports = (\n  'constructor,hasOwnProperty,isPrototypeOf,propertyIsEnumerable,toLocaleString,toString,valueOf'\n).split(',');\n","// all enumerable object keys, includes symbols\nvar getKeys = require('./_object-keys');\nvar gOPS = require('./_object-gops');\nvar pIE = require('./_object-pie');\nmodule.exports = function (it) {\n  var result = getKeys(it);\n  var getSymbols = gOPS.f;\n  if (getSymbols) {\n    var symbols = getSymbols(it);\n    var isEnum = pIE.f;\n    var i = 0;\n    var key;\n    while (symbols.length > i) if (isEnum.call(it, key = symbols[i++])) result.push(key);\n  } return result;\n};\n","var global = require('./_global');\nvar core = require('./_core');\nvar ctx = require('./_ctx');\nvar hide = require('./_hide');\nvar has = require('./_has');\nvar PROTOTYPE = 'prototype';\n\nvar $export = function (type, name, source) {\n  var IS_FORCED = type & $export.F;\n  var IS_GLOBAL = type & $export.G;\n  var IS_STATIC = type & $export.S;\n  var IS_PROTO = type & $export.P;\n  var IS_BIND = type & $export.B;\n  var IS_WRAP = type & $export.W;\n  var exports = IS_GLOBAL ? core : core[name] || (core[name] = {});\n  var expProto = exports[PROTOTYPE];\n  var target = IS_GLOBAL ? global : IS_STATIC ? global[name] : (global[name] || {})[PROTOTYPE];\n  var key, own, out;\n  if (IS_GLOBAL) source = name;\n  for (key in source) {\n    // contains in native\n    own = !IS_FORCED && target && target[key] !== undefined;\n    if (own && has(exports, key)) continue;\n    // export native or passed\n    out = own ? target[key] : source[key];\n    // prevent global pollution for namespaces\n    exports[key] = IS_GLOBAL && typeof target[key] != 'function' ? source[key]\n    // bind timers to global for call from export context\n    : IS_BIND && own ? ctx(out, global)\n    // wrap global constructors for prevent change them in library\n    : IS_WRAP && target[key] == out ? (function (C) {\n      var F = function (a, b, c) {\n        if (this instanceof C) {\n          switch (arguments.length) {\n            case 0: return new C();\n            case 1: return new C(a);\n            case 2: return new C(a, b);\n          } return new C(a, b, c);\n        } return C.apply(this, arguments);\n      };\n      F[PROTOTYPE] = C[PROTOTYPE];\n      return F;\n    // make static versions for prototype methods\n    })(out) : IS_PROTO && typeof out == 'function' ? ctx(Function.call, out) : out;\n    // export proto methods to core.%CONSTRUCTOR%.methods.%NAME%\n    if (IS_PROTO) {\n      (exports.virtual || (exports.virtual = {}))[key] = out;\n      // export proto methods to core.%CONSTRUCTOR%.prototype.%NAME%\n      if (type & $export.R && expProto && !expProto[key]) hide(expProto, key, out);\n    }\n  }\n};\n// type bitmap\n$export.F = 1;   // forced\n$export.G = 2;   // global\n$export.S = 4;   // static\n$export.P = 8;   // proto\n$export.B = 16;  // bind\n$export.W = 32;  // wrap\n$export.U = 64;  // safe\n$export.R = 128; // real proto method for `library`\nmodule.exports = $export;\n","module.exports = function (exec) {\n  try {\n    return !!exec();\n  } catch (e) {\n    return true;\n  }\n};\n","// https://github.com/zloirock/core-js/issues/86#issuecomment-115759028\nvar global = module.exports = typeof window != 'undefined' && window.Math == Math\n  ? window : typeof self != 'undefined' && self.Math == Math ? self\n  // eslint-disable-next-line no-new-func\n  : Function('return this')();\nif (typeof __g == 'number') __g = global; // eslint-disable-line no-undef\n","var hasOwnProperty = {}.hasOwnProperty;\nmodule.exports = function (it, key) {\n  return hasOwnProperty.call(it, key);\n};\n","var dP = require('./_object-dp');\nvar createDesc = require('./_property-desc');\nmodule.exports = require('./_descriptors') ? function (object, key, value) {\n  return dP.f(object, key, createDesc(1, value));\n} : function (object, key, value) {\n  object[key] = value;\n  return object;\n};\n","var document = require('./_global').document;\nmodule.exports = document && document.documentElement;\n","module.exports = !require('./_descriptors') && !require('./_fails')(function () {\n  return Object.defineProperty(require('./_dom-create')('div'), 'a', { get: function () { return 7; } }).a != 7;\n});\n","// fallback for non-array-like ES3 and non-enumerable old V8 strings\nvar cof = require('./_cof');\n// eslint-disable-next-line no-prototype-builtins\nmodule.exports = Object('z').propertyIsEnumerable(0) ? Object : function (it) {\n  return cof(it) == 'String' ? it.split('') : Object(it);\n};\n","// 7.2.2 IsArray(argument)\nvar cof = require('./_cof');\nmodule.exports = Array.isArray || function isArray(arg) {\n  return cof(arg) == 'Array';\n};\n","module.exports = function (it) {\n  return typeof it === 'object' ? it !== null : typeof it === 'function';\n};\n","'use strict';\nvar create = require('./_object-create');\nvar descriptor = require('./_property-desc');\nvar setToStringTag = require('./_set-to-string-tag');\nvar IteratorPrototype = {};\n\n// 25.1.2.1.1 %IteratorPrototype%[@@iterator]()\nrequire('./_hide')(IteratorPrototype, require('./_wks')('iterator'), function () { return this; });\n\nmodule.exports = function (Constructor, NAME, next) {\n  Constructor.prototype = create(IteratorPrototype, { next: descriptor(1, next) });\n  setToStringTag(Constructor, NAME + ' Iterator');\n};\n","'use strict';\nvar LIBRARY = require('./_library');\nvar $export = require('./_export');\nvar redefine = require('./_redefine');\nvar hide = require('./_hide');\nvar Iterators = require('./_iterators');\nvar $iterCreate = require('./_iter-create');\nvar setToStringTag = require('./_set-to-string-tag');\nvar getPrototypeOf = require('./_object-gpo');\nvar ITERATOR = require('./_wks')('iterator');\nvar BUGGY = !([].keys && 'next' in [].keys()); // Safari has buggy iterators w/o `next`\nvar FF_ITERATOR = '@@iterator';\nvar KEYS = 'keys';\nvar VALUES = 'values';\n\nvar returnThis = function () { return this; };\n\nmodule.exports = function (Base, NAME, Constructor, next, DEFAULT, IS_SET, FORCED) {\n  $iterCreate(Constructor, NAME, next);\n  var getMethod = function (kind) {\n    if (!BUGGY && kind in proto) return proto[kind];\n    switch (kind) {\n      case KEYS: return function keys() { return new Constructor(this, kind); };\n      case VALUES: return function values() { return new Constructor(this, kind); };\n    } return function entries() { return new Constructor(this, kind); };\n  };\n  var TAG = NAME + ' Iterator';\n  var DEF_VALUES = DEFAULT == VALUES;\n  var VALUES_BUG = false;\n  var proto = Base.prototype;\n  var $native = proto[ITERATOR] || proto[FF_ITERATOR] || DEFAULT && proto[DEFAULT];\n  var $default = $native || getMethod(DEFAULT);\n  var $entries = DEFAULT ? !DEF_VALUES ? $default : getMethod('entries') : undefined;\n  var $anyNative = NAME == 'Array' ? proto.entries || $native : $native;\n  var methods, key, IteratorPrototype;\n  // Fix native\n  if ($anyNative) {\n    IteratorPrototype = getPrototypeOf($anyNative.call(new Base()));\n    if (IteratorPrototype !== Object.prototype && IteratorPrototype.next) {\n      // Set @@toStringTag to native iterators\n      setToStringTag(IteratorPrototype, TAG, true);\n      // fix for some old engines\n      if (!LIBRARY && typeof IteratorPrototype[ITERATOR] != 'function') hide(IteratorPrototype, ITERATOR, returnThis);\n    }\n  }\n  // fix Array#{values, @@iterator}.name in V8 / FF\n  if (DEF_VALUES && $native && $native.name !== VALUES) {\n    VALUES_BUG = true;\n    $default = function values() { return $native.call(this); };\n  }\n  // Define iterator\n  if ((!LIBRARY || FORCED) && (BUGGY || VALUES_BUG || !proto[ITERATOR])) {\n    hide(proto, ITERATOR, $default);\n  }\n  // Plug for library\n  Iterators[NAME] = $default;\n  Iterators[TAG] = returnThis;\n  if (DEFAULT) {\n    methods = {\n      values: DEF_VALUES ? $default : getMethod(VALUES),\n      keys: IS_SET ? $default : getMethod(KEYS),\n      entries: $entries\n    };\n    if (FORCED) for (key in methods) {\n      if (!(key in proto)) redefine(proto, key, methods[key]);\n    } else $export($export.P + $export.F * (BUGGY || VALUES_BUG), NAME, methods);\n  }\n  return methods;\n};\n","module.exports = function (done, value) {\n  return { value: value, done: !!done };\n};\n","module.exports = {};\n","module.exports = true;\n","var META = require('./_uid')('meta');\nvar isObject = require('./_is-object');\nvar has = require('./_has');\nvar setDesc = require('./_object-dp').f;\nvar id = 0;\nvar isExtensible = Object.isExtensible || function () {\n  return true;\n};\nvar FREEZE = !require('./_fails')(function () {\n  return isExtensible(Object.preventExtensions({}));\n});\nvar setMeta = function (it) {\n  setDesc(it, META, { value: {\n    i: 'O' + ++id, // object ID\n    w: {}          // weak collections IDs\n  } });\n};\nvar fastKey = function (it, create) {\n  // return primitive with prefix\n  if (!isObject(it)) return typeof it == 'symbol' ? it : (typeof it == 'string' ? 'S' : 'P') + it;\n  if (!has(it, META)) {\n    // can't set metadata to uncaught frozen object\n    if (!isExtensible(it)) return 'F';\n    // not necessary to add metadata\n    if (!create) return 'E';\n    // add missing metadata\n    setMeta(it);\n  // return object ID\n  } return it[META].i;\n};\nvar getWeak = function (it, create) {\n  if (!has(it, META)) {\n    // can't set metadata to uncaught frozen object\n    if (!isExtensible(it)) return true;\n    // not necessary to add metadata\n    if (!create) return false;\n    // add missing metadata\n    setMeta(it);\n  // return hash weak collections IDs\n  } return it[META].w;\n};\n// add metadata on freeze-family methods calling\nvar onFreeze = function (it) {\n  if (FREEZE && meta.NEED && isExtensible(it) && !has(it, META)) setMeta(it);\n  return it;\n};\nvar meta = module.exports = {\n  KEY: META,\n  NEED: false,\n  fastKey: fastKey,\n  getWeak: getWeak,\n  onFreeze: onFreeze\n};\n","'use strict';\n// 19.1.2.1 Object.assign(target, source, ...)\nvar DESCRIPTORS = require('./_descriptors');\nvar getKeys = require('./_object-keys');\nvar gOPS = require('./_object-gops');\nvar pIE = require('./_object-pie');\nvar toObject = require('./_to-object');\nvar IObject = require('./_iobject');\nvar $assign = Object.assign;\n\n// should work with symbols and should have deterministic property order (V8 bug)\nmodule.exports = !$assign || require('./_fails')(function () {\n  var A = {};\n  var B = {};\n  // eslint-disable-next-line no-undef\n  var S = Symbol();\n  var K = 'abcdefghijklmnopqrst';\n  A[S] = 7;\n  K.split('').forEach(function (k) { B[k] = k; });\n  return $assign({}, A)[S] != 7 || Object.keys($assign({}, B)).join('') != K;\n}) ? function assign(target, source) { // eslint-disable-line no-unused-vars\n  var T = toObject(target);\n  var aLen = arguments.length;\n  var index = 1;\n  var getSymbols = gOPS.f;\n  var isEnum = pIE.f;\n  while (aLen > index) {\n    var S = IObject(arguments[index++]);\n    var keys = getSymbols ? getKeys(S).concat(getSymbols(S)) : getKeys(S);\n    var length = keys.length;\n    var j = 0;\n    var key;\n    while (length > j) {\n      key = keys[j++];\n      if (!DESCRIPTORS || isEnum.call(S, key)) T[key] = S[key];\n    }\n  } return T;\n} : $assign;\n","// 19.1.2.2 / 15.2.3.5 Object.create(O [, Properties])\nvar anObject = require('./_an-object');\nvar dPs = require('./_object-dps');\nvar enumBugKeys = require('./_enum-bug-keys');\nvar IE_PROTO = require('./_shared-key')('IE_PROTO');\nvar Empty = function () { /* empty */ };\nvar PROTOTYPE = 'prototype';\n\n// Create object with fake `null` prototype: use iframe Object with cleared prototype\nvar createDict = function () {\n  // Thrash, waste and sodomy: IE GC bug\n  var iframe = require('./_dom-create')('iframe');\n  var i = enumBugKeys.length;\n  var lt = '<';\n  var gt = '>';\n  var iframeDocument;\n  iframe.style.display = 'none';\n  require('./_html').appendChild(iframe);\n  iframe.src = 'javascript:'; // eslint-disable-line no-script-url\n  // createDict = iframe.contentWindow.Object;\n  // html.removeChild(iframe);\n  iframeDocument = iframe.contentWindow.document;\n  iframeDocument.open();\n  iframeDocument.write(lt + 'script' + gt + 'document.F=Object' + lt + '/script' + gt);\n  iframeDocument.close();\n  createDict = iframeDocument.F;\n  while (i--) delete createDict[PROTOTYPE][enumBugKeys[i]];\n  return createDict();\n};\n\nmodule.exports = Object.create || function create(O, Properties) {\n  var result;\n  if (O !== null) {\n    Empty[PROTOTYPE] = anObject(O);\n    result = new Empty();\n    Empty[PROTOTYPE] = null;\n    // add \"__proto__\" for Object.getPrototypeOf polyfill\n    result[IE_PROTO] = O;\n  } else result = createDict();\n  return Properties === undefined ? result : dPs(result, Properties);\n};\n","var anObject = require('./_an-object');\nvar IE8_DOM_DEFINE = require('./_ie8-dom-define');\nvar toPrimitive = require('./_to-primitive');\nvar dP = Object.defineProperty;\n\nexports.f = require('./_descriptors') ? Object.defineProperty : function defineProperty(O, P, Attributes) {\n  anObject(O);\n  P = toPrimitive(P, true);\n  anObject(Attributes);\n  if (IE8_DOM_DEFINE) try {\n    return dP(O, P, Attributes);\n  } catch (e) { /* empty */ }\n  if ('get' in Attributes || 'set' in Attributes) throw TypeError('Accessors not supported!');\n  if ('value' in Attributes) O[P] = Attributes.value;\n  return O;\n};\n","var dP = require('./_object-dp');\nvar anObject = require('./_an-object');\nvar getKeys = require('./_object-keys');\n\nmodule.exports = require('./_descriptors') ? Object.defineProperties : function defineProperties(O, Properties) {\n  anObject(O);\n  var keys = getKeys(Properties);\n  var length = keys.length;\n  var i = 0;\n  var P;\n  while (length > i) dP.f(O, P = keys[i++], Properties[P]);\n  return O;\n};\n","var pIE = require('./_object-pie');\nvar createDesc = require('./_property-desc');\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\nvar toPrimitive = require('./_to-primitive');\nvar has = require('./_has');\nvar IE8_DOM_DEFINE = require('./_ie8-dom-define');\nvar gOPD = Object.getOwnPropertyDescriptor;\n\nexports.f = require('./_descriptors') ? gOPD : function getOwnPropertyDescriptor(O, P) {\n  O = toIObject(O);\n  P = toPrimitive(P, true);\n  if (IE8_DOM_DEFINE) try {\n    return gOPD(O, P);\n  } catch (e) { /* empty */ }\n  if (has(O, P)) return createDesc(!pIE.f.call(O, P), O[P]);\n};\n","// fallback for IE11 buggy Object.getOwnPropertyNames with iframe and window\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\nvar gOPN = require('./_object-gopn').f;\nvar toString = {}.toString;\n\nvar windowNames = typeof window == 'object' && window && Object.getOwnPropertyNames\n  ? Object.getOwnPropertyNames(window) : [];\n\nvar getWindowNames = function (it) {\n  try {\n    return gOPN(it);\n  } catch (e) {\n    return windowNames.slice();\n  }\n};\n\nmodule.exports.f = function getOwnPropertyNames(it) {\n  return windowNames && toString.call(it) == '[object Window]' ? getWindowNames(it) : gOPN(toIObject(it));\n};\n","// 19.1.2.7 / 15.2.3.4 Object.getOwnPropertyNames(O)\nvar $keys = require('./_object-keys-internal');\nvar hiddenKeys = require('./_enum-bug-keys').concat('length', 'prototype');\n\nexports.f = Object.getOwnPropertyNames || function getOwnPropertyNames(O) {\n  return $keys(O, hiddenKeys);\n};\n","exports.f = Object.getOwnPropertySymbols;\n","// 19.1.2.9 / 15.2.3.2 Object.getPrototypeOf(O)\nvar has = require('./_has');\nvar toObject = require('./_to-object');\nvar IE_PROTO = require('./_shared-key')('IE_PROTO');\nvar ObjectProto = Object.prototype;\n\nmodule.exports = Object.getPrototypeOf || function (O) {\n  O = toObject(O);\n  if (has(O, IE_PROTO)) return O[IE_PROTO];\n  if (typeof O.constructor == 'function' && O instanceof O.constructor) {\n    return O.constructor.prototype;\n  } return O instanceof Object ? ObjectProto : null;\n};\n","var has = require('./_has');\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\nvar arrayIndexOf = require('./_array-includes')(false);\nvar IE_PROTO = require('./_shared-key')('IE_PROTO');\n\nmodule.exports = function (object, names) {\n  var O = toIObject(object);\n  var i = 0;\n  var result = [];\n  var key;\n  for (key in O) if (key != IE_PROTO) has(O, key) && result.push(key);\n  // Don't enum bug & hidden keys\n  while (names.length > i) if (has(O, key = names[i++])) {\n    ~arrayIndexOf(result, key) || result.push(key);\n  }\n  return result;\n};\n","// 19.1.2.14 / 15.2.3.14 Object.keys(O)\nvar $keys = require('./_object-keys-internal');\nvar enumBugKeys = require('./_enum-bug-keys');\n\nmodule.exports = Object.keys || function keys(O) {\n  return $keys(O, enumBugKeys);\n};\n","exports.f = {}.propertyIsEnumerable;\n","// most Object methods by ES6 should accept primitives\nvar $export = require('./_export');\nvar core = require('./_core');\nvar fails = require('./_fails');\nmodule.exports = function (KEY, exec) {\n  var fn = (core.Object || {})[KEY] || Object[KEY];\n  var exp = {};\n  exp[KEY] = exec(fn);\n  $export($export.S + $export.F * fails(function () { fn(1); }), 'Object', exp);\n};\n","module.exports = function (bitmap, value) {\n  return {\n    enumerable: !(bitmap & 1),\n    configurable: !(bitmap & 2),\n    writable: !(bitmap & 4),\n    value: value\n  };\n};\n","module.exports = require('./_hide');\n","// Works with __proto__ only. Old v8 can't work with null proto objects.\n/* eslint-disable no-proto */\nvar isObject = require('./_is-object');\nvar anObject = require('./_an-object');\nvar check = function (O, proto) {\n  anObject(O);\n  if (!isObject(proto) && proto !== null) throw TypeError(proto + \": can't set as prototype!\");\n};\nmodule.exports = {\n  set: Object.setPrototypeOf || ('__proto__' in {} ? // eslint-disable-line\n    function (test, buggy, set) {\n      try {\n        set = require('./_ctx')(Function.call, require('./_object-gopd').f(Object.prototype, '__proto__').set, 2);\n        set(test, []);\n        buggy = !(test instanceof Array);\n      } catch (e) { buggy = true; }\n      return function setPrototypeOf(O, proto) {\n        check(O, proto);\n        if (buggy) O.__proto__ = proto;\n        else set(O, proto);\n        return O;\n      };\n    }({}, false) : undefined),\n  check: check\n};\n","var def = require('./_object-dp').f;\nvar has = require('./_has');\nvar TAG = require('./_wks')('toStringTag');\n\nmodule.exports = function (it, tag, stat) {\n  if (it && !has(it = stat ? it : it.prototype, TAG)) def(it, TAG, { configurable: true, value: tag });\n};\n","var shared = require('./_shared')('keys');\nvar uid = require('./_uid');\nmodule.exports = function (key) {\n  return shared[key] || (shared[key] = uid(key));\n};\n","var core = require('./_core');\nvar global = require('./_global');\nvar SHARED = '__core-js_shared__';\nvar store = global[SHARED] || (global[SHARED] = {});\n\n(module.exports = function (key, value) {\n  return store[key] || (store[key] = value !== undefined ? value : {});\n})('versions', []).push({\n  version: core.version,\n  mode: require('./_library') ? 'pure' : 'global',\n  copyright: '© 2020 Denis Pushkarev (zloirock.ru)'\n});\n","var toInteger = require('./_to-integer');\nvar defined = require('./_defined');\n// true  -> String#at\n// false -> String#codePointAt\nmodule.exports = function (TO_STRING) {\n  return function (that, pos) {\n    var s = String(defined(that));\n    var i = toInteger(pos);\n    var l = s.length;\n    var a, b;\n    if (i < 0 || i >= l) return TO_STRING ? '' : undefined;\n    a = s.charCodeAt(i);\n    return a < 0xd800 || a > 0xdbff || i + 1 === l || (b = s.charCodeAt(i + 1)) < 0xdc00 || b > 0xdfff\n      ? TO_STRING ? s.charAt(i) : a\n      : TO_STRING ? s.slice(i, i + 2) : (a - 0xd800 << 10) + (b - 0xdc00) + 0x10000;\n  };\n};\n","var toInteger = require('./_to-integer');\nvar max = Math.max;\nvar min = Math.min;\nmodule.exports = function (index, length) {\n  index = toInteger(index);\n  return index < 0 ? max(index + length, 0) : min(index, length);\n};\n","// 7.1.4 ToInteger\nvar ceil = Math.ceil;\nvar floor = Math.floor;\nmodule.exports = function (it) {\n  return isNaN(it = +it) ? 0 : (it > 0 ? floor : ceil)(it);\n};\n","// to indexed object, toObject with fallback for non-array-like ES3 strings\nvar IObject = require('./_iobject');\nvar defined = require('./_defined');\nmodule.exports = function (it) {\n  return IObject(defined(it));\n};\n","// 7.1.15 ToLength\nvar toInteger = require('./_to-integer');\nvar min = Math.min;\nmodule.exports = function (it) {\n  return it > 0 ? min(toInteger(it), 0x1fffffffffffff) : 0; // pow(2, 53) - 1 == 9007199254740991\n};\n","// 7.1.13 ToObject(argument)\nvar defined = require('./_defined');\nmodule.exports = function (it) {\n  return Object(defined(it));\n};\n","// 7.1.1 ToPrimitive(input [, PreferredType])\nvar isObject = require('./_is-object');\n// instead of the ES6 spec version, we didn't implement @@toPrimitive case\n// and the second argument - flag - preferred type is a string\nmodule.exports = function (it, S) {\n  if (!isObject(it)) return it;\n  var fn, val;\n  if (S && typeof (fn = it.toString) == 'function' && !isObject(val = fn.call(it))) return val;\n  if (typeof (fn = it.valueOf) == 'function' && !isObject(val = fn.call(it))) return val;\n  if (!S && typeof (fn = it.toString) == 'function' && !isObject(val = fn.call(it))) return val;\n  throw TypeError(\"Can't convert object to primitive value\");\n};\n","var id = 0;\nvar px = Math.random();\nmodule.exports = function (key) {\n  return 'Symbol('.concat(key === undefined ? '' : key, ')_', (++id + px).toString(36));\n};\n","var global = require('./_global');\nvar core = require('./_core');\nvar LIBRARY = require('./_library');\nvar wksExt = require('./_wks-ext');\nvar defineProperty = require('./_object-dp').f;\nmodule.exports = function (name) {\n  var $Symbol = core.Symbol || (core.Symbol = LIBRARY ? {} : global.Symbol || {});\n  if (name.charAt(0) != '_' && !(name in $Symbol)) defineProperty($Symbol, name, { value: wksExt.f(name) });\n};\n","exports.f = require('./_wks');\n","var store = require('./_shared')('wks');\nvar uid = require('./_uid');\nvar Symbol = require('./_global').Symbol;\nvar USE_SYMBOL = typeof Symbol == 'function';\n\nvar $exports = module.exports = function (name) {\n  return store[name] || (store[name] =\n    USE_SYMBOL && Symbol[name] || (USE_SYMBOL ? Symbol : uid)('Symbol.' + name));\n};\n\n$exports.store = store;\n","'use strict';\nvar addToUnscopables = require('./_add-to-unscopables');\nvar step = require('./_iter-step');\nvar Iterators = require('./_iterators');\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\n\n// 22.1.3.4 Array.prototype.entries()\n// 22.1.3.13 Array.prototype.keys()\n// 22.1.3.29 Array.prototype.values()\n// 22.1.3.30 Array.prototype[@@iterator]()\nmodule.exports = require('./_iter-define')(Array, 'Array', function (iterated, kind) {\n  this._t = toIObject(iterated); // target\n  this._i = 0;                   // next index\n  this._k = kind;                // kind\n// 22.1.5.2.1 %ArrayIteratorPrototype%.next()\n}, function () {\n  var O = this._t;\n  var kind = this._k;\n  var index = this._i++;\n  if (!O || index >= O.length) {\n    this._t = undefined;\n    return step(1);\n  }\n  if (kind == 'keys') return step(0, index);\n  if (kind == 'values') return step(0, O[index]);\n  return step(0, [index, O[index]]);\n}, 'values');\n\n// argumentsList[@@iterator] is %ArrayProto_values% (9.4.4.6, 9.4.4.7)\nIterators.Arguments = Iterators.Array;\n\naddToUnscopables('keys');\naddToUnscopables('values');\naddToUnscopables('entries');\n","// 19.1.3.1 Object.assign(target, source)\nvar $export = require('./_export');\n\n$export($export.S + $export.F, 'Object', { assign: require('./_object-assign') });\n","var $export = require('./_export');\n// 19.1.2.2 / 15.2.3.5 Object.create(O [, Properties])\n$export($export.S, 'Object', { create: require('./_object-create') });\n","var $export = require('./_export');\n// 19.1.2.4 / 15.2.3.6 Object.defineProperty(O, P, Attributes)\n$export($export.S + $export.F * !require('./_descriptors'), 'Object', { defineProperty: require('./_object-dp').f });\n","// 19.1.2.9 Object.getPrototypeOf(O)\nvar toObject = require('./_to-object');\nvar $getPrototypeOf = require('./_object-gpo');\n\nrequire('./_object-sap')('getPrototypeOf', function () {\n  return function getPrototypeOf(it) {\n    return $getPrototypeOf(toObject(it));\n  };\n});\n","// 19.1.3.19 Object.setPrototypeOf(O, proto)\nvar $export = require('./_export');\n$export($export.S, 'Object', { setPrototypeOf: require('./_set-proto').set });\n","'use strict';\nvar $at = require('./_string-at')(true);\n\n// 21.1.3.27 String.prototype[@@iterator]()\nrequire('./_iter-define')(String, 'String', function (iterated) {\n  this._t = String(iterated); // target\n  this._i = 0;                // next index\n// 21.1.5.2.1 %StringIteratorPrototype%.next()\n}, function () {\n  var O = this._t;\n  var index = this._i;\n  var point;\n  if (index >= O.length) return { value: undefined, done: true };\n  point = $at(O, index);\n  this._i += point.length;\n  return { value: point, done: false };\n});\n","'use strict';\n// ECMAScript 6 symbols shim\nvar global = require('./_global');\nvar has = require('./_has');\nvar DESCRIPTORS = require('./_descriptors');\nvar $export = require('./_export');\nvar redefine = require('./_redefine');\nvar META = require('./_meta').KEY;\nvar $fails = require('./_fails');\nvar shared = require('./_shared');\nvar setToStringTag = require('./_set-to-string-tag');\nvar uid = require('./_uid');\nvar wks = require('./_wks');\nvar wksExt = require('./_wks-ext');\nvar wksDefine = require('./_wks-define');\nvar enumKeys = require('./_enum-keys');\nvar isArray = require('./_is-array');\nvar anObject = require('./_an-object');\nvar isObject = require('./_is-object');\nvar toObject = require('./_to-object');\nvar toIObject = require('./_to-iobject');\nvar toPrimitive = require('./_to-primitive');\nvar createDesc = require('./_property-desc');\nvar _create = require('./_object-create');\nvar gOPNExt = require('./_object-gopn-ext');\nvar $GOPD = require('./_object-gopd');\nvar $GOPS = require('./_object-gops');\nvar $DP = require('./_object-dp');\nvar $keys = require('./_object-keys');\nvar gOPD = $GOPD.f;\nvar dP = $DP.f;\nvar gOPN = gOPNExt.f;\nvar $Symbol = global.Symbol;\nvar $JSON = global.JSON;\nvar _stringify = $JSON && $JSON.stringify;\nvar PROTOTYPE = 'prototype';\nvar HIDDEN = wks('_hidden');\nvar TO_PRIMITIVE = wks('toPrimitive');\nvar isEnum = {}.propertyIsEnumerable;\nvar SymbolRegistry = shared('symbol-registry');\nvar AllSymbols = shared('symbols');\nvar OPSymbols = shared('op-symbols');\nvar ObjectProto = Object[PROTOTYPE];\nvar USE_NATIVE = typeof $Symbol == 'function' && !!$GOPS.f;\nvar QObject = global.QObject;\n// Don't use setters in Qt Script, https://github.com/zloirock/core-js/issues/173\nvar setter = !QObject || !QObject[PROTOTYPE] || !QObject[PROTOTYPE].findChild;\n\n// fallback for old Android, https://code.google.com/p/v8/issues/detail?id=687\nvar setSymbolDesc = DESCRIPTORS && $fails(function () {\n  return _create(dP({}, 'a', {\n    get: function () { return dP(this, 'a', { value: 7 }).a; }\n  })).a != 7;\n}) ? function (it, key, D) {\n  var protoDesc = gOPD(ObjectProto, key);\n  if (protoDesc) delete ObjectProto[key];\n  dP(it, key, D);\n  if (protoDesc && it !== ObjectProto) dP(ObjectProto, key, protoDesc);\n} : dP;\n\nvar wrap = function (tag) {\n  var sym = AllSymbols[tag] = _create($Symbol[PROTOTYPE]);\n  sym._k = tag;\n  return sym;\n};\n\nvar isSymbol = USE_NATIVE && typeof $Symbol.iterator == 'symbol' ? function (it) {\n  return typeof it == 'symbol';\n} : function (it) {\n  return it instanceof $Symbol;\n};\n\nvar $defineProperty = function defineProperty(it, key, D) {\n  if (it === ObjectProto) $defineProperty(OPSymbols, key, D);\n  anObject(it);\n  key = toPrimitive(key, true);\n  anObject(D);\n  if (has(AllSymbols, key)) {\n    if (!D.enumerable) {\n      if (!has(it, HIDDEN)) dP(it, HIDDEN, createDesc(1, {}));\n      it[HIDDEN][key] = true;\n    } else {\n      if (has(it, HIDDEN) && it[HIDDEN][key]) it[HIDDEN][key] = false;\n      D = _create(D, { enumerable: createDesc(0, false) });\n    } return setSymbolDesc(it, key, D);\n  } return dP(it, key, D);\n};\nvar $defineProperties = function defineProperties(it, P) {\n  anObject(it);\n  var keys = enumKeys(P = toIObject(P));\n  var i = 0;\n  var l = keys.length;\n  var key;\n  while (l > i) $defineProperty(it, key = keys[i++], P[key]);\n  return it;\n};\nvar $create = function create(it, P) {\n  return P === undefined ? _create(it) : $defineProperties(_create(it), P);\n};\nvar $propertyIsEnumerable = function propertyIsEnumerable(key) {\n  var E = isEnum.call(this, key = toPrimitive(key, true));\n  if (this === ObjectProto && has(AllSymbols, key) && !has(OPSymbols, key)) return false;\n  return E || !has(this, key) || !has(AllSymbols, key) || has(this, HIDDEN) && this[HIDDEN][key] ? E : true;\n};\nvar $getOwnPropertyDescriptor = function getOwnPropertyDescriptor(it, key) {\n  it = toIObject(it);\n  key = toPrimitive(key, true);\n  if (it === ObjectProto && has(AllSymbols, key) && !has(OPSymbols, key)) return;\n  var D = gOPD(it, key);\n  if (D && has(AllSymbols, key) && !(has(it, HIDDEN) && it[HIDDEN][key])) D.enumerable = true;\n  return D;\n};\nvar $getOwnPropertyNames = function getOwnPropertyNames(it) {\n  var names = gOPN(toIObject(it));\n  var result = [];\n  var i = 0;\n  var key;\n  while (names.length > i) {\n    if (!has(AllSymbols, key = names[i++]) && key != HIDDEN && key != META) result.push(key);\n  } return result;\n};\nvar $getOwnPropertySymbols = function getOwnPropertySymbols(it) {\n  var IS_OP = it === ObjectProto;\n  var names = gOPN(IS_OP ? OPSymbols : toIObject(it));\n  var result = [];\n  var i = 0;\n  var key;\n  while (names.length > i) {\n    if (has(AllSymbols, key = names[i++]) && (IS_OP ? has(ObjectProto, key) : true)) result.push(AllSymbols[key]);\n  } return result;\n};\n\n// 19.4.1.1 Symbol([description])\nif (!USE_NATIVE) {\n  $Symbol = function Symbol() {\n    if (this instanceof $Symbol) throw TypeError('Symbol is not a constructor!');\n    var tag = uid(arguments.length > 0 ? arguments[0] : undefined);\n    var $set = function (value) {\n      if (this === ObjectProto) $set.call(OPSymbols, value);\n      if (has(this, HIDDEN) && has(this[HIDDEN], tag)) this[HIDDEN][tag] = false;\n      setSymbolDesc(this, tag, createDesc(1, value));\n    };\n    if (DESCRIPTORS && setter) setSymbolDesc(ObjectProto, tag, { configurable: true, set: $set });\n    return wrap(tag);\n  };\n  redefine($Symbol[PROTOTYPE], 'toString', function toString() {\n    return this._k;\n  });\n\n  $GOPD.f = $getOwnPropertyDescriptor;\n  $DP.f = $defineProperty;\n  require('./_object-gopn').f = gOPNExt.f = $getOwnPropertyNames;\n  require('./_object-pie').f = $propertyIsEnumerable;\n  $GOPS.f = $getOwnPropertySymbols;\n\n  if (DESCRIPTORS && !require('./_library')) {\n    redefine(ObjectProto, 'propertyIsEnumerable', $propertyIsEnumerable, true);\n  }\n\n  wksExt.f = function (name) {\n    return wrap(wks(name));\n  };\n}\n\n$export($export.G + $export.W + $export.F * !USE_NATIVE, { Symbol: $Symbol });\n\nfor (var es6Symbols = (\n  // 19.4.2.2, 19.4.2.3, 19.4.2.4, 19.4.2.6, 19.4.2.8, 19.4.2.9, 19.4.2.10, 19.4.2.11, 19.4.2.12, 19.4.2.13, 19.4.2.14\n  'hasInstance,isConcatSpreadable,iterator,match,replace,search,species,split,toPrimitive,toStringTag,unscopables'\n).split(','), j = 0; es6Symbols.length > j;)wks(es6Symbols[j++]);\n\nfor (var wellKnownSymbols = $keys(wks.store), k = 0; wellKnownSymbols.length > k;) wksDefine(wellKnownSymbols[k++]);\n\n$export($export.S + $export.F * !USE_NATIVE, 'Symbol', {\n  // 19.4.2.1 Symbol.for(key)\n  'for': function (key) {\n    return has(SymbolRegistry, key += '')\n      ? SymbolRegistry[key]\n      : SymbolRegistry[key] = $Symbol(key);\n  },\n  // 19.4.2.5 Symbol.keyFor(sym)\n  keyFor: function keyFor(sym) {\n    if (!isSymbol(sym)) throw TypeError(sym + ' is not a symbol!');\n    for (var key in SymbolRegistry) if (SymbolRegistry[key] === sym) return key;\n  },\n  useSetter: function () { setter = true; },\n  useSimple: function () { setter = false; }\n});\n\n$export($export.S + $export.F * !USE_NATIVE, 'Object', {\n  // 19.1.2.2 Object.create(O [, Properties])\n  create: $create,\n  // 19.1.2.4 Object.defineProperty(O, P, Attributes)\n  defineProperty: $defineProperty,\n  // 19.1.2.3 Object.defineProperties(O, Properties)\n  defineProperties: $defineProperties,\n  // 19.1.2.6 Object.getOwnPropertyDescriptor(O, P)\n  getOwnPropertyDescriptor: $getOwnPropertyDescriptor,\n  // 19.1.2.7 Object.getOwnPropertyNames(O)\n  getOwnPropertyNames: $getOwnPropertyNames,\n  // 19.1.2.8 Object.getOwnPropertySymbols(O)\n  getOwnPropertySymbols: $getOwnPropertySymbols\n});\n\n// Chrome 38 and 39 `Object.getOwnPropertySymbols` fails on primitives\n// https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=3443\nvar FAILS_ON_PRIMITIVES = $fails(function () { $GOPS.f(1); });\n\n$export($export.S + $export.F * FAILS_ON_PRIMITIVES, 'Object', {\n  getOwnPropertySymbols: function getOwnPropertySymbols(it) {\n    return $GOPS.f(toObject(it));\n  }\n});\n\n// 24.3.2 JSON.stringify(value [, replacer [, space]])\n$JSON && $export($export.S + $export.F * (!USE_NATIVE || $fails(function () {\n  var S = $Symbol();\n  // MS Edge converts symbol values to JSON as {}\n  // WebKit converts symbol values to JSON as null\n  // V8 throws on boxed symbols\n  return _stringify([S]) != '[null]' || _stringify({ a: S }) != '{}' || _stringify(Object(S)) != '{}';\n})), 'JSON', {\n  stringify: function stringify(it) {\n    var args = [it];\n    var i = 1;\n    var replacer, $replacer;\n    while (arguments.length > i) args.push(arguments[i++]);\n    $replacer = replacer = args[1];\n    if (!isObject(replacer) && it === undefined || isSymbol(it)) return; // IE8 returns string on undefined\n    if (!isArray(replacer)) replacer = function (key, value) {\n      if (typeof $replacer == 'function') value = $replacer.call(this, key, value);\n      if (!isSymbol(value)) return value;\n    };\n    args[1] = replacer;\n    return _stringify.apply($JSON, args);\n  }\n});\n\n// 19.4.3.4 Symbol.prototype[@@toPrimitive](hint)\n$Symbol[PROTOTYPE][TO_PRIMITIVE] || require('./_hide')($Symbol[PROTOTYPE], TO_PRIMITIVE, $Symbol[PROTOTYPE].valueOf);\n// 19.4.3.5 Symbol.prototype[@@toStringTag]\nsetToStringTag($Symbol, 'Symbol');\n// 20.2.1.9 Math[@@toStringTag]\nsetToStringTag(Math, 'Math', true);\n// 24.3.3 JSON[@@toStringTag]\nsetToStringTag(global.JSON, 'JSON', true);\n","require('./_wks-define')('asyncIterator');\n","require('./_wks-define')('observable');\n","require('./es6.array.iterator');\nvar global = require('./_global');\nvar hide = require('./_hide');\nvar Iterators = require('./_iterators');\nvar TO_STRING_TAG = require('./_wks')('toStringTag');\n\nvar DOMIterables = ('CSSRuleList,CSSStyleDeclaration,CSSValueList,ClientRectList,DOMRectList,DOMStringList,' +\n  'DOMTokenList,DataTransferItemList,FileList,HTMLAllCollection,HTMLCollection,HTMLFormElement,HTMLSelectElement,' +\n  'MediaList,MimeTypeArray,NamedNodeMap,NodeList,PaintRequestList,Plugin,PluginArray,SVGLengthList,SVGNumberList,' +\n  'SVGPathSegList,SVGPointList,SVGStringList,SVGTransformList,SourceBufferList,StyleSheetList,TextTrackCueList,' +\n  'TextTrackList,TouchList').split(',');\n\nfor (var i = 0; i < DOMIterables.length; i++) {\n  var NAME = DOMIterables[i];\n  var Collection = global[NAME];\n  var proto = Collection && Collection.prototype;\n  if (proto && !proto[TO_STRING_TAG]) hide(proto, TO_STRING_TAG, NAME);\n  Iterators[NAME] = Iterators.Array;\n}\n","'use strict';\n\nvar hasPropertyDescriptors = require('has-property-descriptors')();\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\n\nvar $defineProperty = hasPropertyDescriptors && GetIntrinsic('%Object.defineProperty%', true);\nif ($defineProperty) {\n\ttry {\n\t\t$defineProperty({}, 'a', { value: 1 });\n\t} catch (e) {\n\t\t// IE 8 has a broken defineProperty\n\t\t$defineProperty = false;\n\t}\n}\n\nvar $SyntaxError = GetIntrinsic('%SyntaxError%');\nvar $TypeError = GetIntrinsic('%TypeError%');\n\nvar gopd = require('gopd');\n\n/** @type {(obj: Record<PropertyKey, unknown>, property: PropertyKey, value: unknown, nonEnumerable?: boolean | null, nonWritable?: boolean | null, nonConfigurable?: boolean | null, loose?: boolean) => void} */\nmodule.exports = function defineDataProperty(\n\tobj,\n\tproperty,\n\tvalue\n) {\n\tif (!obj || (typeof obj !== 'object' && typeof obj !== 'function')) {\n\t\tthrow new $TypeError('`obj` must be an object or a function`');\n\t}\n\tif (typeof property !== 'string' && typeof property !== 'symbol') {\n\t\tthrow new $TypeError('`property` must be a string or a symbol`');\n\t}\n\tif (arguments.length > 3 && typeof arguments[3] !== 'boolean' && arguments[3] !== null) {\n\t\tthrow new $TypeError('`nonEnumerable`, if provided, must be a boolean or null');\n\t}\n\tif (arguments.length > 4 && typeof arguments[4] !== 'boolean' && arguments[4] !== null) {\n\t\tthrow new $TypeError('`nonWritable`, if provided, must be a boolean or null');\n\t}\n\tif (arguments.length > 5 && typeof arguments[5] !== 'boolean' && arguments[5] !== null) {\n\t\tthrow new $TypeError('`nonConfigurable`, if provided, must be a boolean or null');\n\t}\n\tif (arguments.length > 6 && typeof arguments[6] !== 'boolean') {\n\t\tthrow new $TypeError('`loose`, if provided, must be a boolean');\n\t}\n\n\tvar nonEnumerable = arguments.length > 3 ? arguments[3] : null;\n\tvar nonWritable = arguments.length > 4 ? arguments[4] : null;\n\tvar nonConfigurable = arguments.length > 5 ? arguments[5] : null;\n\tvar loose = arguments.length > 6 ? arguments[6] : false;\n\n\t/* @type {false | TypedPropertyDescriptor<unknown>} */\n\tvar desc = !!gopd && gopd(obj, property);\n\n\tif ($defineProperty) {\n\t\t$defineProperty(obj, property, {\n\t\t\tconfigurable: nonConfigurable === null && desc ? desc.configurable : !nonConfigurable,\n\t\t\tenumerable: nonEnumerable === null && desc ? desc.enumerable : !nonEnumerable,\n\t\t\tvalue: value,\n\t\t\twritable: nonWritable === null && desc ? desc.writable : !nonWritable\n\t\t});\n\t} else if (loose || (!nonEnumerable && !nonWritable && !nonConfigurable)) {\n\t\t// must fall back to [[Set]], and was not explicitly asked to make non-enumerable, non-writable, or non-configurable\n\t\tobj[property] = value; // eslint-disable-line no-param-reassign\n\t} else {\n\t\tthrow new $SyntaxError('This environment does not support defining a property as non-configurable, non-writable, or non-enumerable.');\n\t}\n};\n","'use strict';\n\nmodule.exports = earcut;\nmodule.exports.default = earcut;\n\nfunction earcut(data, holeIndices, dim) {\n\n    dim = dim || 2;\n\n    var hasHoles = holeIndices && holeIndices.length,\n        outerLen = hasHoles ? holeIndices[0] * dim : data.length,\n        outerNode = linkedList(data, 0, outerLen, dim, true),\n        triangles = [];\n\n    if (!outerNode || outerNode.next === outerNode.prev) return triangles;\n\n    var minX, minY, maxX, maxY, x, y, invSize;\n\n    if (hasHoles) outerNode = eliminateHoles(data, holeIndices, outerNode, dim);\n\n    // if the shape is not too simple, we'll use z-order curve hash later; calculate polygon bbox\n    if (data.length > 80 * dim) {\n        minX = maxX = data[0];\n        minY = maxY = data[1];\n\n        for (var i = dim; i < outerLen; i += dim) {\n            x = data[i];\n            y = data[i + 1];\n            if (x < minX) minX = x;\n            if (y < minY) minY = y;\n            if (x > maxX) maxX = x;\n            if (y > maxY) maxY = y;\n        }\n\n        // minX, minY and invSize are later used to transform coords into integers for z-order calculation\n        invSize = Math.max(maxX - minX, maxY - minY);\n        invSize = invSize !== 0 ? 32767 / invSize : 0;\n    }\n\n    earcutLinked(outerNode, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0);\n\n    return triangles;\n}\n\n// create a circular doubly linked list from polygon points in the specified winding order\nfunction linkedList(data, start, end, dim, clockwise) {\n    var i, last;\n\n    if (clockwise === (signedArea(data, start, end, dim) > 0)) {\n        for (i = start; i < end; i += dim) last = insertNode(i, data[i], data[i + 1], last);\n    } else {\n        for (i = end - dim; i >= start; i -= dim) last = insertNode(i, data[i], data[i + 1], last);\n    }\n\n    if (last && equals(last, last.next)) {\n        removeNode(last);\n        last = last.next;\n    }\n\n    return last;\n}\n\n// eliminate colinear or duplicate points\nfunction filterPoints(start, end) {\n    if (!start) return start;\n    if (!end) end = start;\n\n    var p = start,\n        again;\n    do {\n        again = false;\n\n        if (!p.steiner && (equals(p, p.next) || area(p.prev, p, p.next) === 0)) {\n            removeNode(p);\n            p = end = p.prev;\n            if (p === p.next) break;\n            again = true;\n\n        } else {\n            p = p.next;\n        }\n    } while (again || p !== end);\n\n    return end;\n}\n\n// main ear slicing loop which triangulates a polygon (given as a linked list)\nfunction earcutLinked(ear, triangles, dim, minX, minY, invSize, pass) {\n    if (!ear) return;\n\n    // interlink polygon nodes in z-order\n    if (!pass && invSize) indexCurve(ear, minX, minY, invSize);\n\n    var stop = ear,\n        prev, next;\n\n    // iterate through ears, slicing them one by one\n    while (ear.prev !== ear.next) {\n        prev = ear.prev;\n        next = ear.next;\n\n        if (invSize ? isEarHashed(ear, minX, minY, invSize) : isEar(ear)) {\n            // cut off the triangle\n            triangles.push(prev.i / dim | 0);\n            triangles.push(ear.i / dim | 0);\n            triangles.push(next.i / dim | 0);\n\n            removeNode(ear);\n\n            // skipping the next vertex leads to less sliver triangles\n            ear = next.next;\n            stop = next.next;\n\n            continue;\n        }\n\n        ear = next;\n\n        // if we looped through the whole remaining polygon and can't find any more ears\n        if (ear === stop) {\n            // try filtering points and slicing again\n            if (!pass) {\n                earcutLinked(filterPoints(ear), triangles, dim, minX, minY, invSize, 1);\n\n            // if this didn't work, try curing all small self-intersections locally\n            } else if (pass === 1) {\n                ear = cureLocalIntersections(filterPoints(ear), triangles, dim);\n                earcutLinked(ear, triangles, dim, minX, minY, invSize, 2);\n\n            // as a last resort, try splitting the remaining polygon into two\n            } else if (pass === 2) {\n                splitEarcut(ear, triangles, dim, minX, minY, invSize);\n            }\n\n            break;\n        }\n    }\n}\n\n// check whether a polygon node forms a valid ear with adjacent nodes\nfunction isEar(ear) {\n    var a = ear.prev,\n        b = ear,\n        c = ear.next;\n\n    if (area(a, b, c) >= 0) return false; // reflex, can't be an ear\n\n    // now make sure we don't have other points inside the potential ear\n    var ax = a.x, bx = b.x, cx = c.x, ay = a.y, by = b.y, cy = c.y;\n\n    // triangle bbox; min & max are calculated like this for speed\n    var x0 = ax < bx ? (ax < cx ? ax : cx) : (bx < cx ? bx : cx),\n        y0 = ay < by ? (ay < cy ? ay : cy) : (by < cy ? by : cy),\n        x1 = ax > bx ? (ax > cx ? ax : cx) : (bx > cx ? bx : cx),\n        y1 = ay > by ? (ay > cy ? ay : cy) : (by > cy ? by : cy);\n\n    var p = c.next;\n    while (p !== a) {\n        if (p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 &&\n            pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y) &&\n            area(p.prev, p, p.next) >= 0) return false;\n        p = p.next;\n    }\n\n    return true;\n}\n\nfunction isEarHashed(ear, minX, minY, invSize) {\n    var a = ear.prev,\n        b = ear,\n        c = ear.next;\n\n    if (area(a, b, c) >= 0) return false; // reflex, can't be an ear\n\n    var ax = a.x, bx = b.x, cx = c.x, ay = a.y, by = b.y, cy = c.y;\n\n    // triangle bbox; min & max are calculated like this for speed\n    var x0 = ax < bx ? (ax < cx ? ax : cx) : (bx < cx ? bx : cx),\n        y0 = ay < by ? (ay < cy ? ay : cy) : (by < cy ? by : cy),\n        x1 = ax > bx ? (ax > cx ? ax : cx) : (bx > cx ? bx : cx),\n        y1 = ay > by ? (ay > cy ? ay : cy) : (by > cy ? by : cy);\n\n    // z-order range for the current triangle bbox;\n    var minZ = zOrder(x0, y0, minX, minY, invSize),\n        maxZ = zOrder(x1, y1, minX, minY, invSize);\n\n    var p = ear.prevZ,\n        n = ear.nextZ;\n\n    // look for points inside the triangle in both directions\n    while (p && p.z >= minZ && n && n.z <= maxZ) {\n        if (p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 && p !== a && p !== c &&\n            pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y) && area(p.prev, p, p.next) >= 0) return false;\n        p = p.prevZ;\n\n        if (n.x >= x0 && n.x <= x1 && n.y >= y0 && n.y <= y1 && n !== a && n !== c &&\n            pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, n.x, n.y) && area(n.prev, n, n.next) >= 0) return false;\n        n = n.nextZ;\n    }\n\n    // look for remaining points in decreasing z-order\n    while (p && p.z >= minZ) {\n        if (p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 && p !== a && p !== c &&\n            pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y) && area(p.prev, p, p.next) >= 0) return false;\n        p = p.prevZ;\n    }\n\n    // look for remaining points in increasing z-order\n    while (n && n.z <= maxZ) {\n        if (n.x >= x0 && n.x <= x1 && n.y >= y0 && n.y <= y1 && n !== a && n !== c &&\n            pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, n.x, n.y) && area(n.prev, n, n.next) >= 0) return false;\n        n = n.nextZ;\n    }\n\n    return true;\n}\n\n// go through all polygon nodes and cure small local self-intersections\nfunction cureLocalIntersections(start, triangles, dim) {\n    var p = start;\n    do {\n        var a = p.prev,\n            b = p.next.next;\n\n        if (!equals(a, b) && intersects(a, p, p.next, b) && locallyInside(a, b) && locallyInside(b, a)) {\n\n            triangles.push(a.i / dim | 0);\n            triangles.push(p.i / dim | 0);\n            triangles.push(b.i / dim | 0);\n\n            // remove two nodes involved\n            removeNode(p);\n            removeNode(p.next);\n\n            p = start = b;\n        }\n        p = p.next;\n    } while (p !== start);\n\n    return filterPoints(p);\n}\n\n// try splitting polygon into two and triangulate them independently\nfunction splitEarcut(start, triangles, dim, minX, minY, invSize) {\n    // look for a valid diagonal that divides the polygon into two\n    var a = start;\n    do {\n        var b = a.next.next;\n        while (b !== a.prev) {\n            if (a.i !== b.i && isValidDiagonal(a, b)) {\n                // split the polygon in two by the diagonal\n                var c = splitPolygon(a, b);\n\n                // filter colinear points around the cuts\n                a = filterPoints(a, a.next);\n                c = filterPoints(c, c.next);\n\n                // run earcut on each half\n                earcutLinked(a, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0);\n                earcutLinked(c, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0);\n                return;\n            }\n            b = b.next;\n        }\n        a = a.next;\n    } while (a !== start);\n}\n\n// link every hole into the outer loop, producing a single-ring polygon without holes\nfunction eliminateHoles(data, holeIndices, outerNode, dim) {\n    var queue = [],\n        i, len, start, end, list;\n\n    for (i = 0, len = holeIndices.length; i < len; i++) {\n        start = holeIndices[i] * dim;\n        end = i < len - 1 ? holeIndices[i + 1] * dim : data.length;\n        list = linkedList(data, start, end, dim, false);\n        if (list === list.next) list.steiner = true;\n        queue.push(getLeftmost(list));\n    }\n\n    queue.sort(compareX);\n\n    // process holes from left to right\n    for (i = 0; i < queue.length; i++) {\n        outerNode = eliminateHole(queue[i], outerNode);\n    }\n\n    return outerNode;\n}\n\nfunction compareX(a, b) {\n    return a.x - b.x;\n}\n\n// find a bridge between vertices that connects hole with an outer ring and and link it\nfunction eliminateHole(hole, outerNode) {\n    var bridge = findHoleBridge(hole, outerNode);\n    if (!bridge) {\n        return outerNode;\n    }\n\n    var bridgeReverse = splitPolygon(bridge, hole);\n\n    // filter collinear points around the cuts\n    filterPoints(bridgeReverse, bridgeReverse.next);\n    return filterPoints(bridge, bridge.next);\n}\n\n// David Eberly's algorithm for finding a bridge between hole and outer polygon\nfunction findHoleBridge(hole, outerNode) {\n    var p = outerNode,\n        hx = hole.x,\n        hy = hole.y,\n        qx = -Infinity,\n        m;\n\n    // find a segment intersected by a ray from the hole's leftmost point to the left;\n    // segment's endpoint with lesser x will be potential connection point\n    do {\n        if (hy <= p.y && hy >= p.next.y && p.next.y !== p.y) {\n            var x = p.x + (hy - p.y) * (p.next.x - p.x) / (p.next.y - p.y);\n            if (x <= hx && x > qx) {\n                qx = x;\n                m = p.x < p.next.x ? p : p.next;\n                if (x === hx) return m; // hole touches outer segment; pick leftmost endpoint\n            }\n        }\n        p = p.next;\n    } while (p !== outerNode);\n\n    if (!m) return null;\n\n    // look for points inside the triangle of hole point, segment intersection and endpoint;\n    // if there are no points found, we have a valid connection;\n    // otherwise choose the point of the minimum angle with the ray as connection point\n\n    var stop = m,\n        mx = m.x,\n        my = m.y,\n        tanMin = Infinity,\n        tan;\n\n    p = m;\n\n    do {\n        if (hx >= p.x && p.x >= mx && hx !== p.x &&\n                pointInTriangle(hy < my ? hx : qx, hy, mx, my, hy < my ? qx : hx, hy, p.x, p.y)) {\n\n            tan = Math.abs(hy - p.y) / (hx - p.x); // tangential\n\n            if (locallyInside(p, hole) &&\n                (tan < tanMin || (tan === tanMin && (p.x > m.x || (p.x === m.x && sectorContainsSector(m, p)))))) {\n                m = p;\n                tanMin = tan;\n            }\n        }\n\n        p = p.next;\n    } while (p !== stop);\n\n    return m;\n}\n\n// whether sector in vertex m contains sector in vertex p in the same coordinates\nfunction sectorContainsSector(m, p) {\n    return area(m.prev, m, p.prev) < 0 && area(p.next, m, m.next) < 0;\n}\n\n// interlink polygon nodes in z-order\nfunction indexCurve(start, minX, minY, invSize) {\n    var p = start;\n    do {\n        if (p.z === 0) p.z = zOrder(p.x, p.y, minX, minY, invSize);\n        p.prevZ = p.prev;\n        p.nextZ = p.next;\n        p = p.next;\n    } while (p !== start);\n\n    p.prevZ.nextZ = null;\n    p.prevZ = null;\n\n    sortLinked(p);\n}\n\n// Simon Tatham's linked list merge sort algorithm\n// http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/algorithms/listsort.html\nfunction sortLinked(list) {\n    var i, p, q, e, tail, numMerges, pSize, qSize,\n        inSize = 1;\n\n    do {\n        p = list;\n        list = null;\n        tail = null;\n        numMerges = 0;\n\n        while (p) {\n            numMerges++;\n            q = p;\n            pSize = 0;\n            for (i = 0; i < inSize; i++) {\n                pSize++;\n                q = q.nextZ;\n                if (!q) break;\n            }\n            qSize = inSize;\n\n            while (pSize > 0 || (qSize > 0 && q)) {\n\n                if (pSize !== 0 && (qSize === 0 || !q || p.z <= q.z)) {\n                    e = p;\n                    p = p.nextZ;\n                    pSize--;\n                } else {\n                    e = q;\n                    q = q.nextZ;\n                    qSize--;\n                }\n\n                if (tail) tail.nextZ = e;\n                else list = e;\n\n                e.prevZ = tail;\n                tail = e;\n            }\n\n            p = q;\n        }\n\n        tail.nextZ = null;\n        inSize *= 2;\n\n    } while (numMerges > 1);\n\n    return list;\n}\n\n// z-order of a point given coords and inverse of the longer side of data bbox\nfunction zOrder(x, y, minX, minY, invSize) {\n    // coords are transformed into non-negative 15-bit integer range\n    x = (x - minX) * invSize | 0;\n    y = (y - minY) * invSize | 0;\n\n    x = (x | (x << 8)) & 0x00FF00FF;\n    x = (x | (x << 4)) & 0x0F0F0F0F;\n    x = (x | (x << 2)) & 0x33333333;\n    x = (x | (x << 1)) & 0x55555555;\n\n    y = (y | (y << 8)) & 0x00FF00FF;\n    y = (y | (y << 4)) & 0x0F0F0F0F;\n    y = (y | (y << 2)) & 0x33333333;\n    y = (y | (y << 1)) & 0x55555555;\n\n    return x | (y << 1);\n}\n\n// find the leftmost node of a polygon ring\nfunction getLeftmost(start) {\n    var p = start,\n        leftmost = start;\n    do {\n        if (p.x < leftmost.x || (p.x === leftmost.x && p.y < leftmost.y)) leftmost = p;\n        p = p.next;\n    } while (p !== start);\n\n    return leftmost;\n}\n\n// check if a point lies within a convex triangle\nfunction pointInTriangle(ax, ay, bx, by, cx, cy, px, py) {\n    return (cx - px) * (ay - py) >= (ax - px) * (cy - py) &&\n           (ax - px) * (by - py) >= (bx - px) * (ay - py) &&\n           (bx - px) * (cy - py) >= (cx - px) * (by - py);\n}\n\n// check if a diagonal between two polygon nodes is valid (lies in polygon interior)\nfunction isValidDiagonal(a, b) {\n    return a.next.i !== b.i && a.prev.i !== b.i && !intersectsPolygon(a, b) && // dones't intersect other edges\n           (locallyInside(a, b) && locallyInside(b, a) && middleInside(a, b) && // locally visible\n            (area(a.prev, a, b.prev) || area(a, b.prev, b)) || // does not create opposite-facing sectors\n            equals(a, b) && area(a.prev, a, a.next) > 0 && area(b.prev, b, b.next) > 0); // special zero-length case\n}\n\n// signed area of a triangle\nfunction area(p, q, r) {\n    return (q.y - p.y) * (r.x - q.x) - (q.x - p.x) * (r.y - q.y);\n}\n\n// check if two points are equal\nfunction equals(p1, p2) {\n    return p1.x === p2.x && p1.y === p2.y;\n}\n\n// check if two segments intersect\nfunction intersects(p1, q1, p2, q2) {\n    var o1 = sign(area(p1, q1, p2));\n    var o2 = sign(area(p1, q1, q2));\n    var o3 = sign(area(p2, q2, p1));\n    var o4 = sign(area(p2, q2, q1));\n\n    if (o1 !== o2 && o3 !== o4) return true; // general case\n\n    if (o1 === 0 && onSegment(p1, p2, q1)) return true; // p1, q1 and p2 are collinear and p2 lies on p1q1\n    if (o2 === 0 && onSegment(p1, q2, q1)) return true; // p1, q1 and q2 are collinear and q2 lies on p1q1\n    if (o3 === 0 && onSegment(p2, p1, q2)) return true; // p2, q2 and p1 are collinear and p1 lies on p2q2\n    if (o4 === 0 && onSegment(p2, q1, q2)) return true; // p2, q2 and q1 are collinear and q1 lies on p2q2\n\n    return false;\n}\n\n// for collinear points p, q, r, check if point q lies on segment pr\nfunction onSegment(p, q, r) {\n    return q.x <= Math.max(p.x, r.x) && q.x >= Math.min(p.x, r.x) && q.y <= Math.max(p.y, r.y) && q.y >= Math.min(p.y, r.y);\n}\n\nfunction sign(num) {\n    return num > 0 ? 1 : num < 0 ? -1 : 0;\n}\n\n// check if a polygon diagonal intersects any polygon segments\nfunction intersectsPolygon(a, b) {\n    var p = a;\n    do {\n        if (p.i !== a.i && p.next.i !== a.i && p.i !== b.i && p.next.i !== b.i &&\n                intersects(p, p.next, a, b)) return true;\n        p = p.next;\n    } while (p !== a);\n\n    return false;\n}\n\n// check if a polygon diagonal is locally inside the polygon\nfunction locallyInside(a, b) {\n    return area(a.prev, a, a.next) < 0 ?\n        area(a, b, a.next) >= 0 && area(a, a.prev, b) >= 0 :\n        area(a, b, a.prev) < 0 || area(a, a.next, b) < 0;\n}\n\n// check if the middle point of a polygon diagonal is inside the polygon\nfunction middleInside(a, b) {\n    var p = a,\n        inside = false,\n        px = (a.x + b.x) / 2,\n        py = (a.y + b.y) / 2;\n    do {\n        if (((p.y > py) !== (p.next.y > py)) && p.next.y !== p.y &&\n                (px < (p.next.x - p.x) * (py - p.y) / (p.next.y - p.y) + p.x))\n            inside = !inside;\n        p = p.next;\n    } while (p !== a);\n\n    return inside;\n}\n\n// link two polygon vertices with a bridge; if the vertices belong to the same ring, it splits polygon into two;\n// if one belongs to the outer ring and another to a hole, it merges it into a single ring\nfunction splitPolygon(a, b) {\n    var a2 = new Node(a.i, a.x, a.y),\n        b2 = new Node(b.i, b.x, b.y),\n        an = a.next,\n        bp = b.prev;\n\n    a.next = b;\n    b.prev = a;\n\n    a2.next = an;\n    an.prev = a2;\n\n    b2.next = a2;\n    a2.prev = b2;\n\n    bp.next = b2;\n    b2.prev = bp;\n\n    return b2;\n}\n\n// create a node and optionally link it with previous one (in a circular doubly linked list)\nfunction insertNode(i, x, y, last) {\n    var p = new Node(i, x, y);\n\n    if (!last) {\n        p.prev = p;\n        p.next = p;\n\n    } else {\n        p.next = last.next;\n        p.prev = last;\n        last.next.prev = p;\n        last.next = p;\n    }\n    return p;\n}\n\nfunction removeNode(p) {\n    p.next.prev = p.prev;\n    p.prev.next = p.next;\n\n    if (p.prevZ) p.prevZ.nextZ = p.nextZ;\n    if (p.nextZ) p.nextZ.prevZ = p.prevZ;\n}\n\nfunction Node(i, x, y) {\n    // vertex index in coordinates array\n    this.i = i;\n\n    // vertex coordinates\n    this.x = x;\n    this.y = y;\n\n    // previous and next vertex nodes in a polygon ring\n    this.prev = null;\n    this.next = null;\n\n    // z-order curve value\n    this.z = 0;\n\n    // previous and next nodes in z-order\n    this.prevZ = null;\n    this.nextZ = null;\n\n    // indicates whether this is a steiner point\n    this.steiner = false;\n}\n\n// return a percentage difference between the polygon area and its triangulation area;\n// used to verify correctness of triangulation\nearcut.deviation = function (data, holeIndices, dim, triangles) {\n    var hasHoles = holeIndices && holeIndices.length;\n    var outerLen = hasHoles ? holeIndices[0] * dim : data.length;\n\n    var polygonArea = Math.abs(signedArea(data, 0, outerLen, dim));\n    if (hasHoles) {\n        for (var i = 0, len = holeIndices.length; i < len; i++) {\n            var start = holeIndices[i] * dim;\n            var end = i < len - 1 ? holeIndices[i + 1] * dim : data.length;\n            polygonArea -= Math.abs(signedArea(data, start, end, dim));\n        }\n    }\n\n    var trianglesArea = 0;\n    for (i = 0; i < triangles.length; i += 3) {\n        var a = triangles[i] * dim;\n        var b = triangles[i + 1] * dim;\n        var c = triangles[i + 2] * dim;\n        trianglesArea += Math.abs(\n            (data[a] - data[c]) * (data[b + 1] - data[a + 1]) -\n            (data[a] - data[b]) * (data[c + 1] - data[a + 1]));\n    }\n\n    return polygonArea === 0 && trianglesArea === 0 ? 0 :\n        Math.abs((trianglesArea - polygonArea) / polygonArea);\n};\n\nfunction signedArea(data, start, end, dim) {\n    var sum = 0;\n    for (var i = start, j = end - dim; i < end; i += dim) {\n        sum += (data[j] - data[i]) * (data[i + 1] + data[j + 1]);\n        j = i;\n    }\n    return sum;\n}\n\n// turn a polygon in a multi-dimensional array form (e.g. as in GeoJSON) into a form Earcut accepts\nearcut.flatten = function (data) {\n    var dim = data[0][0].length,\n        result = {vertices: [], holes: [], dimensions: dim},\n        holeIndex = 0;\n\n    for (var i = 0; i < data.length; i++) {\n        for (var j = 0; j < data[i].length; j++) {\n            for (var d = 0; d < dim; d++) result.vertices.push(data[i][j][d]);\n        }\n        if (i > 0) {\n            holeIndex += data[i - 1].length;\n            result.holes.push(holeIndex);\n        }\n    }\n    return result;\n};\n","'use strict';\n\nvar has = Object.prototype.hasOwnProperty\n  , prefix = '~';\n\n/**\n * Constructor to create a storage for our `EE` objects.\n * An `Events` instance is a plain object whose properties are event names.\n *\n * @constructor\n * @private\n */\nfunction Events() {}\n\n//\n// We try to not inherit from `Object.prototype`. In some engines creating an\n// instance in this way is faster than calling `Object.create(null)` directly.\n// If `Object.create(null)` is not supported we prefix the event names with a\n// character to make sure that the built-in object properties are not\n// overridden or used as an attack vector.\n//\nif (Object.create) {\n  Events.prototype = Object.create(null);\n\n  //\n  // This hack is needed because the `__proto__` property is still inherited in\n  // some old browsers like Android 4, iPhone 5.1, Opera 11 and Safari 5.\n  //\n  if (!new Events().__proto__) prefix = false;\n}\n\n/**\n * Representation of a single event listener.\n *\n * @param {Function} fn The listener function.\n * @param {*} context The context to invoke the listener with.\n * @param {Boolean} [once=false] Specify if the listener is a one-time listener.\n * @constructor\n * @private\n */\nfunction EE(fn, context, once) {\n  this.fn = fn;\n  this.context = context;\n  this.once = once || false;\n}\n\n/**\n * Add a listener for a given event.\n *\n * @param {EventEmitter} emitter Reference to the `EventEmitter` instance.\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @param {Function} fn The listener function.\n * @param {*} context The context to invoke the listener with.\n * @param {Boolean} once Specify if the listener is a one-time listener.\n * @returns {EventEmitter}\n * @private\n */\nfunction addListener(emitter, event, fn, context, once) {\n  if (typeof fn !== 'function') {\n    throw new TypeError('The listener must be a function');\n  }\n\n  var listener = new EE(fn, context || emitter, once)\n    , evt = prefix ? prefix + event : event;\n\n  if (!emitter._events[evt]) emitter._events[evt] = listener, emitter._eventsCount++;\n  else if (!emitter._events[evt].fn) emitter._events[evt].push(listener);\n  else emitter._events[evt] = [emitter._events[evt], listener];\n\n  return emitter;\n}\n\n/**\n * Clear event by name.\n *\n * @param {EventEmitter} emitter Reference to the `EventEmitter` instance.\n * @param {(String|Symbol)} evt The Event name.\n * @private\n */\nfunction clearEvent(emitter, evt) {\n  if (--emitter._eventsCount === 0) emitter._events = new Events();\n  else delete emitter._events[evt];\n}\n\n/**\n * Minimal `EventEmitter` interface that is molded against the Node.js\n * `EventEmitter` interface.\n *\n * @constructor\n * @public\n */\nfunction EventEmitter() {\n  this._events = new Events();\n  this._eventsCount = 0;\n}\n\n/**\n * Return an array listing the events for which the emitter has registered\n * listeners.\n *\n * @returns {Array}\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.eventNames = function eventNames() {\n  var names = []\n    , events\n    , name;\n\n  if (this._eventsCount === 0) return names;\n\n  for (name in (events = this._events)) {\n    if (has.call(events, name)) names.push(prefix ? name.slice(1) : name);\n  }\n\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    return names.concat(Object.getOwnPropertySymbols(events));\n  }\n\n  return names;\n};\n\n/**\n * Return the listeners registered for a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @returns {Array} The registered listeners.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.listeners = function listeners(event) {\n  var evt = prefix ? prefix + event : event\n    , handlers = this._events[evt];\n\n  if (!handlers) return [];\n  if (handlers.fn) return [handlers.fn];\n\n  for (var i = 0, l = handlers.length, ee = new Array(l); i < l; i++) {\n    ee[i] = handlers[i].fn;\n  }\n\n  return ee;\n};\n\n/**\n * Return the number of listeners listening to a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @returns {Number} The number of listeners.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.listenerCount = function listenerCount(event) {\n  var evt = prefix ? prefix + event : event\n    , listeners = this._events[evt];\n\n  if (!listeners) return 0;\n  if (listeners.fn) return 1;\n  return listeners.length;\n};\n\n/**\n * Calls each of the listeners registered for a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @returns {Boolean} `true` if the event had listeners, else `false`.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.emit = function emit(event, a1, a2, a3, a4, a5) {\n  var evt = prefix ? prefix + event : event;\n\n  if (!this._events[evt]) return false;\n\n  var listeners = this._events[evt]\n    , len = arguments.length\n    , args\n    , i;\n\n  if (listeners.fn) {\n    if (listeners.once) this.removeListener(event, listeners.fn, undefined, true);\n\n    switch (len) {\n      case 1: return listeners.fn.call(listeners.context), true;\n      case 2: return listeners.fn.call(listeners.context, a1), true;\n      case 3: return listeners.fn.call(listeners.context, a1, a2), true;\n      case 4: return listeners.fn.call(listeners.context, a1, a2, a3), true;\n      case 5: return listeners.fn.call(listeners.context, a1, a2, a3, a4), true;\n      case 6: return listeners.fn.call(listeners.context, a1, a2, a3, a4, a5), true;\n    }\n\n    for (i = 1, args = new Array(len -1); i < len; i++) {\n      args[i - 1] = arguments[i];\n    }\n\n    listeners.fn.apply(listeners.context, args);\n  } else {\n    var length = listeners.length\n      , j;\n\n    for (i = 0; i < length; i++) {\n      if (listeners[i].once) this.removeListener(event, listeners[i].fn, undefined, true);\n\n      switch (len) {\n        case 1: listeners[i].fn.call(listeners[i].context); break;\n        case 2: listeners[i].fn.call(listeners[i].context, a1); break;\n        case 3: listeners[i].fn.call(listeners[i].context, a1, a2); break;\n        case 4: listeners[i].fn.call(listeners[i].context, a1, a2, a3); break;\n        default:\n          if (!args) for (j = 1, args = new Array(len -1); j < len; j++) {\n            args[j - 1] = arguments[j];\n          }\n\n          listeners[i].fn.apply(listeners[i].context, args);\n      }\n    }\n  }\n\n  return true;\n};\n\n/**\n * Add a listener for a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @param {Function} fn The listener function.\n * @param {*} [context=this] The context to invoke the listener with.\n * @returns {EventEmitter} `this`.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.on = function on(event, fn, context) {\n  return addListener(this, event, fn, context, false);\n};\n\n/**\n * Add a one-time listener for a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @param {Function} fn The listener function.\n * @param {*} [context=this] The context to invoke the listener with.\n * @returns {EventEmitter} `this`.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.once = function once(event, fn, context) {\n  return addListener(this, event, fn, context, true);\n};\n\n/**\n * Remove the listeners of a given event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} event The event name.\n * @param {Function} fn Only remove the listeners that match this function.\n * @param {*} context Only remove the listeners that have this context.\n * @param {Boolean} once Only remove one-time listeners.\n * @returns {EventEmitter} `this`.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.removeListener = function removeListener(event, fn, context, once) {\n  var evt = prefix ? prefix + event : event;\n\n  if (!this._events[evt]) return this;\n  if (!fn) {\n    clearEvent(this, evt);\n    return this;\n  }\n\n  var listeners = this._events[evt];\n\n  if (listeners.fn) {\n    if (\n      listeners.fn === fn &&\n      (!once || listeners.once) &&\n      (!context || listeners.context === context)\n    ) {\n      clearEvent(this, evt);\n    }\n  } else {\n    for (var i = 0, events = [], length = listeners.length; i < length; i++) {\n      if (\n        listeners[i].fn !== fn ||\n        (once && !listeners[i].once) ||\n        (context && listeners[i].context !== context)\n      ) {\n        events.push(listeners[i]);\n      }\n    }\n\n    //\n    // Reset the array, or remove it completely if we have no more listeners.\n    //\n    if (events.length) this._events[evt] = events.length === 1 ? events[0] : events;\n    else clearEvent(this, evt);\n  }\n\n  return this;\n};\n\n/**\n * Remove all listeners, or those of the specified event.\n *\n * @param {(String|Symbol)} [event] The event name.\n * @returns {EventEmitter} `this`.\n * @public\n */\nEventEmitter.prototype.removeAllListeners = function removeAllListeners(event) {\n  var evt;\n\n  if (event) {\n    evt = prefix ? prefix + event : event;\n    if (this._events[evt]) clearEvent(this, evt);\n  } else {\n    this._events = new Events();\n    this._eventsCount = 0;\n  }\n\n  return this;\n};\n\n//\n// Alias methods names because people roll like that.\n//\nEventEmitter.prototype.off = EventEmitter.prototype.removeListener;\nEventEmitter.prototype.addListener = EventEmitter.prototype.on;\n\n//\n// Expose the prefix.\n//\nEventEmitter.prefixed = prefix;\n\n//\n// Allow `EventEmitter` to be imported as module namespace.\n//\nEventEmitter.EventEmitter = EventEmitter;\n\n//\n// Expose the module.\n//\nif ('undefined' !== typeof module) {\n  module.exports = EventEmitter;\n}\n","'use strict';\n\n/* eslint no-invalid-this: 1 */\n\nvar ERROR_MESSAGE = 'Function.prototype.bind called on incompatible ';\nvar toStr = Object.prototype.toString;\nvar max = Math.max;\nvar funcType = '[object Function]';\n\nvar concatty = function concatty(a, b) {\n    var arr = [];\n\n    for (var i = 0; i < a.length; i += 1) {\n        arr[i] = a[i];\n    }\n    for (var j = 0; j < b.length; j += 1) {\n        arr[j + a.length] = b[j];\n    }\n\n    return arr;\n};\n\nvar slicy = function slicy(arrLike, offset) {\n    var arr = [];\n    for (var i = offset || 0, j = 0; i < arrLike.length; i += 1, j += 1) {\n        arr[j] = arrLike[i];\n    }\n    return arr;\n};\n\nvar joiny = function (arr, joiner) {\n    var str = '';\n    for (var i = 0; i < arr.length; i += 1) {\n        str += arr[i];\n        if (i + 1 < arr.length) {\n            str += joiner;\n        }\n    }\n    return str;\n};\n\nmodule.exports = function bind(that) {\n    var target = this;\n    if (typeof target !== 'function' || toStr.apply(target) !== funcType) {\n        throw new TypeError(ERROR_MESSAGE + target);\n    }\n    var args = slicy(arguments, 1);\n\n    var bound;\n    var binder = function () {\n        if (this instanceof bound) {\n            var result = target.apply(\n                this,\n                concatty(args, arguments)\n            );\n            if (Object(result) === result) {\n                return result;\n            }\n            return this;\n        }\n        return target.apply(\n            that,\n            concatty(args, arguments)\n        );\n\n    };\n\n    var boundLength = max(0, target.length - args.length);\n    var boundArgs = [];\n    for (var i = 0; i < boundLength; i++) {\n        boundArgs[i] = '$' + i;\n    }\n\n    bound = Function('binder', 'return function (' + joiny(boundArgs, ',') + '){ return binder.apply(this,arguments); }')(binder);\n\n    if (target.prototype) {\n        var Empty = function Empty() {};\n        Empty.prototype = target.prototype;\n        bound.prototype = new Empty();\n        Empty.prototype = null;\n    }\n\n    return bound;\n};\n","'use strict';\n\nvar implementation = require('./implementation');\n\nmodule.exports = Function.prototype.bind || implementation;\n","'use strict';\n\nvar undefined;\n\nvar $SyntaxError = SyntaxError;\nvar $Function = Function;\nvar $TypeError = TypeError;\n\n// eslint-disable-next-line consistent-return\nvar getEvalledConstructor = function (expressionSyntax) {\n\ttry {\n\t\treturn $Function('\"use strict\"; return (' + expressionSyntax + ').constructor;')();\n\t} catch (e) {}\n};\n\nvar $gOPD = Object.getOwnPropertyDescriptor;\nif ($gOPD) {\n\ttry {\n\t\t$gOPD({}, '');\n\t} catch (e) {\n\t\t$gOPD = null; // this is IE 8, which has a broken gOPD\n\t}\n}\n\nvar throwTypeError = function () {\n\tthrow new $TypeError();\n};\nvar ThrowTypeError = $gOPD\n\t? (function () {\n\t\ttry {\n\t\t\t// eslint-disable-next-line no-unused-expressions, no-caller, no-restricted-properties\n\t\t\targuments.callee; // IE 8 does not throw here\n\t\t\treturn throwTypeError;\n\t\t} catch (calleeThrows) {\n\t\t\ttry {\n\t\t\t\t// IE 8 throws on Object.getOwnPropertyDescriptor(arguments, '')\n\t\t\t\treturn $gOPD(arguments, 'callee').get;\n\t\t\t} catch (gOPDthrows) {\n\t\t\t\treturn throwTypeError;\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}())\n\t: throwTypeError;\n\nvar hasSymbols = require('has-symbols')();\nvar hasProto = require('has-proto')();\n\nvar getProto = Object.getPrototypeOf || (\n\thasProto\n\t\t? function (x) { return x.__proto__; } // eslint-disable-line no-proto\n\t\t: null\n);\n\nvar needsEval = {};\n\nvar TypedArray = typeof Uint8Array === 'undefined' || !getProto ? undefined : getProto(Uint8Array);\n\nvar INTRINSICS = {\n\t'%AggregateError%': typeof AggregateError === 'undefined' ? undefined : AggregateError,\n\t'%Array%': Array,\n\t'%ArrayBuffer%': typeof ArrayBuffer === 'undefined' ? undefined : ArrayBuffer,\n\t'%ArrayIteratorPrototype%': hasSymbols && getProto ? getProto([][Symbol.iterator]()) : undefined,\n\t'%AsyncFromSyncIteratorPrototype%': undefined,\n\t'%AsyncFunction%': needsEval,\n\t'%AsyncGenerator%': needsEval,\n\t'%AsyncGeneratorFunction%': needsEval,\n\t'%AsyncIteratorPrototype%': needsEval,\n\t'%Atomics%': typeof Atomics === 'undefined' ? undefined : Atomics,\n\t'%BigInt%': typeof BigInt === 'undefined' ? undefined : BigInt,\n\t'%BigInt64Array%': typeof BigInt64Array === 'undefined' ? undefined : BigInt64Array,\n\t'%BigUint64Array%': typeof BigUint64Array === 'undefined' ? undefined : BigUint64Array,\n\t'%Boolean%': Boolean,\n\t'%DataView%': typeof DataView === 'undefined' ? undefined : DataView,\n\t'%Date%': Date,\n\t'%decodeURI%': decodeURI,\n\t'%decodeURIComponent%': decodeURIComponent,\n\t'%encodeURI%': encodeURI,\n\t'%encodeURIComponent%': encodeURIComponent,\n\t'%Error%': Error,\n\t'%eval%': eval, // eslint-disable-line no-eval\n\t'%EvalError%': EvalError,\n\t'%Float32Array%': typeof Float32Array === 'undefined' ? undefined : Float32Array,\n\t'%Float64Array%': typeof Float64Array === 'undefined' ? undefined : Float64Array,\n\t'%FinalizationRegistry%': typeof FinalizationRegistry === 'undefined' ? undefined : FinalizationRegistry,\n\t'%Function%': $Function,\n\t'%GeneratorFunction%': needsEval,\n\t'%Int8Array%': typeof Int8Array === 'undefined' ? undefined : Int8Array,\n\t'%Int16Array%': typeof Int16Array === 'undefined' ? undefined : Int16Array,\n\t'%Int32Array%': typeof Int32Array === 'undefined' ? undefined : Int32Array,\n\t'%isFinite%': isFinite,\n\t'%isNaN%': isNaN,\n\t'%IteratorPrototype%': hasSymbols && getProto ? getProto(getProto([][Symbol.iterator]())) : undefined,\n\t'%JSON%': typeof JSON === 'object' ? JSON : undefined,\n\t'%Map%': typeof Map === 'undefined' ? undefined : Map,\n\t'%MapIteratorPrototype%': typeof Map === 'undefined' || !hasSymbols || !getProto ? undefined : getProto(new Map()[Symbol.iterator]()),\n\t'%Math%': Math,\n\t'%Number%': Number,\n\t'%Object%': Object,\n\t'%parseFloat%': parseFloat,\n\t'%parseInt%': parseInt,\n\t'%Promise%': typeof Promise === 'undefined' ? undefined : Promise,\n\t'%Proxy%': typeof Proxy === 'undefined' ? undefined : Proxy,\n\t'%RangeError%': RangeError,\n\t'%ReferenceError%': ReferenceError,\n\t'%Reflect%': typeof Reflect === 'undefined' ? undefined : Reflect,\n\t'%RegExp%': RegExp,\n\t'%Set%': typeof Set === 'undefined' ? undefined : Set,\n\t'%SetIteratorPrototype%': typeof Set === 'undefined' || !hasSymbols || !getProto ? undefined : getProto(new Set()[Symbol.iterator]()),\n\t'%SharedArrayBuffer%': typeof SharedArrayBuffer === 'undefined' ? undefined : SharedArrayBuffer,\n\t'%String%': String,\n\t'%StringIteratorPrototype%': hasSymbols && getProto ? getProto(''[Symbol.iterator]()) : undefined,\n\t'%Symbol%': hasSymbols ? Symbol : undefined,\n\t'%SyntaxError%': $SyntaxError,\n\t'%ThrowTypeError%': ThrowTypeError,\n\t'%TypedArray%': TypedArray,\n\t'%TypeError%': $TypeError,\n\t'%Uint8Array%': typeof Uint8Array === 'undefined' ? undefined : Uint8Array,\n\t'%Uint8ClampedArray%': typeof Uint8ClampedArray === 'undefined' ? undefined : Uint8ClampedArray,\n\t'%Uint16Array%': typeof Uint16Array === 'undefined' ? undefined : Uint16Array,\n\t'%Uint32Array%': typeof Uint32Array === 'undefined' ? undefined : Uint32Array,\n\t'%URIError%': URIError,\n\t'%WeakMap%': typeof WeakMap === 'undefined' ? undefined : WeakMap,\n\t'%WeakRef%': typeof WeakRef === 'undefined' ? undefined : WeakRef,\n\t'%WeakSet%': typeof WeakSet === 'undefined' ? undefined : WeakSet\n};\n\nif (getProto) {\n\ttry {\n\t\tnull.error; // eslint-disable-line no-unused-expressions\n\t} catch (e) {\n\t\t// https://github.com/tc39/proposal-shadowrealm/pull/384#issuecomment-1364264229\n\t\tvar errorProto = getProto(getProto(e));\n\t\tINTRINSICS['%Error.prototype%'] = errorProto;\n\t}\n}\n\nvar doEval = function doEval(name) {\n\tvar value;\n\tif (name === '%AsyncFunction%') {\n\t\tvalue = getEvalledConstructor('async function () {}');\n\t} else if (name === '%GeneratorFunction%') {\n\t\tvalue = getEvalledConstructor('function* () {}');\n\t} else if (name === '%AsyncGeneratorFunction%') {\n\t\tvalue = getEvalledConstructor('async function* () {}');\n\t} else if (name === '%AsyncGenerator%') {\n\t\tvar fn = doEval('%AsyncGeneratorFunction%');\n\t\tif (fn) {\n\t\t\tvalue = fn.prototype;\n\t\t}\n\t} else if (name === '%AsyncIteratorPrototype%') {\n\t\tvar gen = doEval('%AsyncGenerator%');\n\t\tif (gen && getProto) {\n\t\t\tvalue = getProto(gen.prototype);\n\t\t}\n\t}\n\n\tINTRINSICS[name] = value;\n\n\treturn value;\n};\n\nvar LEGACY_ALIASES = {\n\t'%ArrayBufferPrototype%': ['ArrayBuffer', 'prototype'],\n\t'%ArrayPrototype%': ['Array', 'prototype'],\n\t'%ArrayProto_entries%': ['Array', 'prototype', 'entries'],\n\t'%ArrayProto_forEach%': ['Array', 'prototype', 'forEach'],\n\t'%ArrayProto_keys%': ['Array', 'prototype', 'keys'],\n\t'%ArrayProto_values%': ['Array', 'prototype', 'values'],\n\t'%AsyncFunctionPrototype%': ['AsyncFunction', 'prototype'],\n\t'%AsyncGenerator%': ['AsyncGeneratorFunction', 'prototype'],\n\t'%AsyncGeneratorPrototype%': ['AsyncGeneratorFunction', 'prototype', 'prototype'],\n\t'%BooleanPrototype%': ['Boolean', 'prototype'],\n\t'%DataViewPrototype%': ['DataView', 'prototype'],\n\t'%DatePrototype%': ['Date', 'prototype'],\n\t'%ErrorPrototype%': ['Error', 'prototype'],\n\t'%EvalErrorPrototype%': ['EvalError', 'prototype'],\n\t'%Float32ArrayPrototype%': ['Float32Array', 'prototype'],\n\t'%Float64ArrayPrototype%': ['Float64Array', 'prototype'],\n\t'%FunctionPrototype%': ['Function', 'prototype'],\n\t'%Generator%': ['GeneratorFunction', 'prototype'],\n\t'%GeneratorPrototype%': ['GeneratorFunction', 'prototype', 'prototype'],\n\t'%Int8ArrayPrototype%': ['Int8Array', 'prototype'],\n\t'%Int16ArrayPrototype%': ['Int16Array', 'prototype'],\n\t'%Int32ArrayPrototype%': ['Int32Array', 'prototype'],\n\t'%JSONParse%': ['JSON', 'parse'],\n\t'%JSONStringify%': ['JSON', 'stringify'],\n\t'%MapPrototype%': ['Map', 'prototype'],\n\t'%NumberPrototype%': ['Number', 'prototype'],\n\t'%ObjectPrototype%': ['Object', 'prototype'],\n\t'%ObjProto_toString%': ['Object', 'prototype', 'toString'],\n\t'%ObjProto_valueOf%': ['Object', 'prototype', 'valueOf'],\n\t'%PromisePrototype%': ['Promise', 'prototype'],\n\t'%PromiseProto_then%': ['Promise', 'prototype', 'then'],\n\t'%Promise_all%': ['Promise', 'all'],\n\t'%Promise_reject%': ['Promise', 'reject'],\n\t'%Promise_resolve%': ['Promise', 'resolve'],\n\t'%RangeErrorPrototype%': ['RangeError', 'prototype'],\n\t'%ReferenceErrorPrototype%': ['ReferenceError', 'prototype'],\n\t'%RegExpPrototype%': ['RegExp', 'prototype'],\n\t'%SetPrototype%': ['Set', 'prototype'],\n\t'%SharedArrayBufferPrototype%': ['SharedArrayBuffer', 'prototype'],\n\t'%StringPrototype%': ['String', 'prototype'],\n\t'%SymbolPrototype%': ['Symbol', 'prototype'],\n\t'%SyntaxErrorPrototype%': ['SyntaxError', 'prototype'],\n\t'%TypedArrayPrototype%': ['TypedArray', 'prototype'],\n\t'%TypeErrorPrototype%': ['TypeError', 'prototype'],\n\t'%Uint8ArrayPrototype%': ['Uint8Array', 'prototype'],\n\t'%Uint8ClampedArrayPrototype%': ['Uint8ClampedArray', 'prototype'],\n\t'%Uint16ArrayPrototype%': ['Uint16Array', 'prototype'],\n\t'%Uint32ArrayPrototype%': ['Uint32Array', 'prototype'],\n\t'%URIErrorPrototype%': ['URIError', 'prototype'],\n\t'%WeakMapPrototype%': ['WeakMap', 'prototype'],\n\t'%WeakSetPrototype%': ['WeakSet', 'prototype']\n};\n\nvar bind = require('function-bind');\nvar hasOwn = require('has');\nvar $concat = bind.call(Function.call, Array.prototype.concat);\nvar $spliceApply = bind.call(Function.apply, Array.prototype.splice);\nvar $replace = bind.call(Function.call, String.prototype.replace);\nvar $strSlice = bind.call(Function.call, String.prototype.slice);\nvar $exec = bind.call(Function.call, RegExp.prototype.exec);\n\n/* adapted from https://github.com/lodash/lodash/blob/4.17.15/dist/lodash.js#L6735-L6744 */\nvar rePropName = /[^%.[\\]]+|\\[(?:(-?\\d+(?:\\.\\d+)?)|([\"'])((?:(?!\\2)[^\\\\]|\\\\.)*?)\\2)\\]|(?=(?:\\.|\\[\\])(?:\\.|\\[\\]|%$))/g;\nvar reEscapeChar = /\\\\(\\\\)?/g; /** Used to match backslashes in property paths. */\nvar stringToPath = function stringToPath(string) {\n\tvar first = $strSlice(string, 0, 1);\n\tvar last = $strSlice(string, -1);\n\tif (first === '%' && last !== '%') {\n\t\tthrow new $SyntaxError('invalid intrinsic syntax, expected closing `%`');\n\t} else if (last === '%' && first !== '%') {\n\t\tthrow new $SyntaxError('invalid intrinsic syntax, expected opening `%`');\n\t}\n\tvar result = [];\n\t$replace(string, rePropName, function (match, number, quote, subString) {\n\t\tresult[result.length] = quote ? $replace(subString, reEscapeChar, '$1') : number || match;\n\t});\n\treturn result;\n};\n/* end adaptation */\n\nvar getBaseIntrinsic = function getBaseIntrinsic(name, allowMissing) {\n\tvar intrinsicName = name;\n\tvar alias;\n\tif (hasOwn(LEGACY_ALIASES, intrinsicName)) {\n\t\talias = LEGACY_ALIASES[intrinsicName];\n\t\tintrinsicName = '%' + alias[0] + '%';\n\t}\n\n\tif (hasOwn(INTRINSICS, intrinsicName)) {\n\t\tvar value = INTRINSICS[intrinsicName];\n\t\tif (value === needsEval) {\n\t\t\tvalue = doEval(intrinsicName);\n\t\t}\n\t\tif (typeof value === 'undefined' && !allowMissing) {\n\t\t\tthrow new $TypeError('intrinsic ' + name + ' exists, but is not available. Please file an issue!');\n\t\t}\n\n\t\treturn {\n\t\t\talias: alias,\n\t\t\tname: intrinsicName,\n\t\t\tvalue: value\n\t\t};\n\t}\n\n\tthrow new $SyntaxError('intrinsic ' + name + ' does not exist!');\n};\n\nmodule.exports = function GetIntrinsic(name, allowMissing) {\n\tif (typeof name !== 'string' || name.length === 0) {\n\t\tthrow new $TypeError('intrinsic name must be a non-empty string');\n\t}\n\tif (arguments.length > 1 && typeof allowMissing !== 'boolean') {\n\t\tthrow new $TypeError('\"allowMissing\" argument must be a boolean');\n\t}\n\n\tif ($exec(/^%?[^%]*%?$/, name) === null) {\n\t\tthrow new $SyntaxError('`%` may not be present anywhere but at the beginning and end of the intrinsic name');\n\t}\n\tvar parts = stringToPath(name);\n\tvar intrinsicBaseName = parts.length > 0 ? parts[0] : '';\n\n\tvar intrinsic = getBaseIntrinsic('%' + intrinsicBaseName + '%', allowMissing);\n\tvar intrinsicRealName = intrinsic.name;\n\tvar value = intrinsic.value;\n\tvar skipFurtherCaching = false;\n\n\tvar alias = intrinsic.alias;\n\tif (alias) {\n\t\tintrinsicBaseName = alias[0];\n\t\t$spliceApply(parts, $concat([0, 1], alias));\n\t}\n\n\tfor (var i = 1, isOwn = true; i < parts.length; i += 1) {\n\t\tvar part = parts[i];\n\t\tvar first = $strSlice(part, 0, 1);\n\t\tvar last = $strSlice(part, -1);\n\t\tif (\n\t\t\t(\n\t\t\t\t(first === '\"' || first === \"'\" || first === '`')\n\t\t\t\t|| (last === '\"' || last === \"'\" || last === '`')\n\t\t\t)\n\t\t\t&& first !== last\n\t\t) {\n\t\t\tthrow new $SyntaxError('property names with quotes must have matching quotes');\n\t\t}\n\t\tif (part === 'constructor' || !isOwn) {\n\t\t\tskipFurtherCaching = true;\n\t\t}\n\n\t\tintrinsicBaseName += '.' + part;\n\t\tintrinsicRealName = '%' + intrinsicBaseName + '%';\n\n\t\tif (hasOwn(INTRINSICS, intrinsicRealName)) {\n\t\t\tvalue = INTRINSICS[intrinsicRealName];\n\t\t} else if (value != null) {\n\t\t\tif (!(part in value)) {\n\t\t\t\tif (!allowMissing) {\n\t\t\t\t\tthrow new $TypeError('base intrinsic for ' + name + ' exists, but the property is not available.');\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\treturn void undefined;\n\t\t\t}\n\t\t\tif ($gOPD && (i + 1) >= parts.length) {\n\t\t\t\tvar desc = $gOPD(value, part);\n\t\t\t\tisOwn = !!desc;\n\n\t\t\t\t// By convention, when a data property is converted to an accessor\n\t\t\t\t// property to emulate a data property that does not suffer from\n\t\t\t\t// the override mistake, that accessor's getter is marked with\n\t\t\t\t// an `originalValue` property. Here, when we detect this, we\n\t\t\t\t// uphold the illusion by pretending to see that original data\n\t\t\t\t// property, i.e., returning the value rather than the getter\n\t\t\t\t// itself.\n\t\t\t\tif (isOwn && 'get' in desc && !('originalValue' in desc.get)) {\n\t\t\t\t\tvalue = desc.get;\n\t\t\t\t} else {\n\t\t\t\t\tvalue = value[part];\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tisOwn = hasOwn(value, part);\n\t\t\t\tvalue = value[part];\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif (isOwn && !skipFurtherCaching) {\n\t\t\t\tINTRINSICS[intrinsicRealName] = value;\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n\treturn value;\n};\n","'use strict';\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\n\nvar $gOPD = GetIntrinsic('%Object.getOwnPropertyDescriptor%', true);\n\nif ($gOPD) {\n\ttry {\n\t\t$gOPD([], 'length');\n\t} catch (e) {\n\t\t// IE 8 has a broken gOPD\n\t\t$gOPD = null;\n\t}\n}\n\nmodule.exports = $gOPD;\n","/*! Hammer.JS - v2.0.7 - 2016-04-22\n * http://hammerjs.github.io/\n *\n * Copyright (c) 2016 Jorik Tangelder;\n * Licensed under the MIT license */\n(function(window, document, exportName, undefined) {\n  'use strict';\n\nvar VENDOR_PREFIXES = ['', 'webkit', 'Moz', 'MS', 'ms', 'o'];\nvar TEST_ELEMENT = document.createElement('div');\n\nvar TYPE_FUNCTION = 'function';\n\nvar round = Math.round;\nvar abs = Math.abs;\nvar now = Date.now;\n\n/**\n * set a timeout with a given scope\n * @param {Function} fn\n * @param {Number} timeout\n * @param {Object} context\n * @returns {number}\n */\nfunction setTimeoutContext(fn, timeout, context) {\n    return setTimeout(bindFn(fn, context), timeout);\n}\n\n/**\n * if the argument is an array, we want to execute the fn on each entry\n * if it aint an array we don't want to do a thing.\n * this is used by all the methods that accept a single and array argument.\n * @param {*|Array} arg\n * @param {String} fn\n * @param {Object} [context]\n * @returns {Boolean}\n */\nfunction invokeArrayArg(arg, fn, context) {\n    if (Array.isArray(arg)) {\n        each(arg, context[fn], context);\n        return true;\n    }\n    return false;\n}\n\n/**\n * walk objects and arrays\n * @param {Object} obj\n * @param {Function} iterator\n * @param {Object} context\n */\nfunction each(obj, iterator, context) {\n    var i;\n\n    if (!obj) {\n        return;\n    }\n\n    if (obj.forEach) {\n        obj.forEach(iterator, context);\n    } else if (obj.length !== undefined) {\n        i = 0;\n        while (i < obj.length) {\n            iterator.call(context, obj[i], i, obj);\n            i++;\n        }\n    } else {\n        for (i in obj) {\n            obj.hasOwnProperty(i) && iterator.call(context, obj[i], i, obj);\n        }\n    }\n}\n\n/**\n * wrap a method with a deprecation warning and stack trace\n * @param {Function} method\n * @param {String} name\n * @param {String} message\n * @returns {Function} A new function wrapping the supplied method.\n */\nfunction deprecate(method, name, message) {\n    var deprecationMessage = 'DEPRECATED METHOD: ' + name + '\\n' + message + ' AT \\n';\n    return function() {\n        var e = new Error('get-stack-trace');\n        var stack = e && e.stack ? e.stack.replace(/^[^\\(]+?[\\n$]/gm, '')\n            .replace(/^\\s+at\\s+/gm, '')\n            .replace(/^Object.<anonymous>\\s*\\(/gm, '{anonymous}()@') : 'Unknown Stack Trace';\n\n        var log = window.console && (window.console.warn || window.console.log);\n        if (log) {\n            log.call(window.console, deprecationMessage, stack);\n        }\n        return method.apply(this, arguments);\n    };\n}\n\n/**\n * extend object.\n * means that properties in dest will be overwritten by the ones in src.\n * @param {Object} target\n * @param {...Object} objects_to_assign\n * @returns {Object} target\n */\nvar assign;\nif (typeof Object.assign !== 'function') {\n    assign = function assign(target) {\n        if (target === undefined || target === null) {\n            throw new TypeError('Cannot convert undefined or null to object');\n        }\n\n        var output = Object(target);\n        for (var index = 1; index < arguments.length; index++) {\n            var source = arguments[index];\n            if (source !== undefined && source !== null) {\n                for (var nextKey in source) {\n                    if (source.hasOwnProperty(nextKey)) {\n                        output[nextKey] = source[nextKey];\n                    }\n                }\n            }\n        }\n        return output;\n    };\n} else {\n    assign = Object.assign;\n}\n\n/**\n * extend object.\n * means that properties in dest will be overwritten by the ones in src.\n * @param {Object} dest\n * @param {Object} src\n * @param {Boolean} [merge=false]\n * @returns {Object} dest\n */\nvar extend = deprecate(function extend(dest, src, merge) {\n    var keys = Object.keys(src);\n    var i = 0;\n    while (i < keys.length) {\n        if (!merge || (merge && dest[keys[i]] === undefined)) {\n            dest[keys[i]] = src[keys[i]];\n        }\n        i++;\n    }\n    return dest;\n}, 'extend', 'Use `assign`.');\n\n/**\n * merge the values from src in the dest.\n * means that properties that exist in dest will not be overwritten by src\n * @param {Object} dest\n * @param {Object} src\n * @returns {Object} dest\n */\nvar merge = deprecate(function merge(dest, src) {\n    return extend(dest, src, true);\n}, 'merge', 'Use `assign`.');\n\n/**\n * simple class inheritance\n * @param {Function} child\n * @param {Function} base\n * @param {Object} [properties]\n */\nfunction inherit(child, base, properties) {\n    var baseP = base.prototype,\n        childP;\n\n    childP = child.prototype = Object.create(baseP);\n    childP.constructor = child;\n    childP._super = baseP;\n\n    if (properties) {\n        assign(childP, properties);\n    }\n}\n\n/**\n * simple function bind\n * @param {Function} fn\n * @param {Object} context\n * @returns {Function}\n */\nfunction bindFn(fn, context) {\n    return function boundFn() {\n        return fn.apply(context, arguments);\n    };\n}\n\n/**\n * let a boolean value also be a function that must return a boolean\n * this first item in args will be used as the context\n * @param {Boolean|Function} val\n * @param {Array} [args]\n * @returns {Boolean}\n */\nfunction boolOrFn(val, args) {\n    if (typeof val == TYPE_FUNCTION) {\n        return val.apply(args ? args[0] || undefined : undefined, args);\n    }\n    return val;\n}\n\n/**\n * use the val2 when val1 is undefined\n * @param {*} val1\n * @param {*} val2\n * @returns {*}\n */\nfunction ifUndefined(val1, val2) {\n    return (val1 === undefined) ? val2 : val1;\n}\n\n/**\n * addEventListener with multiple events at once\n * @param {EventTarget} target\n * @param {String} types\n * @param {Function} handler\n */\nfunction addEventListeners(target, types, handler) {\n    each(splitStr(types), function(type) {\n        target.addEventListener(type, handler, false);\n    });\n}\n\n/**\n * removeEventListener with multiple events at once\n * @param {EventTarget} target\n * @param {String} types\n * @param {Function} handler\n */\nfunction removeEventListeners(target, types, handler) {\n    each(splitStr(types), function(type) {\n        target.removeEventListener(type, handler, false);\n    });\n}\n\n/**\n * find if a node is in the given parent\n * @method hasParent\n * @param {HTMLElement} node\n * @param {HTMLElement} parent\n * @return {Boolean} found\n */\nfunction hasParent(node, parent) {\n    while (node) {\n        if (node == parent) {\n            return true;\n        }\n        node = node.parentNode;\n    }\n    return false;\n}\n\n/**\n * small indexOf wrapper\n * @param {String} str\n * @param {String} find\n * @returns {Boolean} found\n */\nfunction inStr(str, find) {\n    return str.indexOf(find) > -1;\n}\n\n/**\n * split string on whitespace\n * @param {String} str\n * @returns {Array} words\n */\nfunction splitStr(str) {\n    return str.trim().split(/\\s+/g);\n}\n\n/**\n * find if a array contains the object using indexOf or a simple polyFill\n * @param {Array} src\n * @param {String} find\n * @param {String} [findByKey]\n * @return {Boolean|Number} false when not found, or the index\n */\nfunction inArray(src, find, findByKey) {\n    if (src.indexOf && !findByKey) {\n        return src.indexOf(find);\n    } else {\n        var i = 0;\n        while (i < src.length) {\n            if ((findByKey && src[i][findByKey] == find) || (!findByKey && src[i] === find)) {\n                return i;\n            }\n            i++;\n        }\n        return -1;\n    }\n}\n\n/**\n * convert array-like objects to real arrays\n * @param {Object} obj\n * @returns {Array}\n */\nfunction toArray(obj) {\n    return Array.prototype.slice.call(obj, 0);\n}\n\n/**\n * unique array with objects based on a key (like 'id') or just by the array's value\n * @param {Array} src [{id:1},{id:2},{id:1}]\n * @param {String} [key]\n * @param {Boolean} [sort=False]\n * @returns {Array} [{id:1},{id:2}]\n */\nfunction uniqueArray(src, key, sort) {\n    var results = [];\n    var values = [];\n    var i = 0;\n\n    while (i < src.length) {\n        var val = key ? src[i][key] : src[i];\n        if (inArray(values, val) < 0) {\n            results.push(src[i]);\n        }\n        values[i] = val;\n        i++;\n    }\n\n    if (sort) {\n        if (!key) {\n            results = results.sort();\n        } else {\n            results = results.sort(function sortUniqueArray(a, b) {\n                return a[key] > b[key];\n            });\n        }\n    }\n\n    return results;\n}\n\n/**\n * get the prefixed property\n * @param {Object} obj\n * @param {String} property\n * @returns {String|Undefined} prefixed\n */\nfunction prefixed(obj, property) {\n    var prefix, prop;\n    var camelProp = property[0].toUpperCase() + property.slice(1);\n\n    var i = 0;\n    while (i < VENDOR_PREFIXES.length) {\n        prefix = VENDOR_PREFIXES[i];\n        prop = (prefix) ? prefix + camelProp : property;\n\n        if (prop in obj) {\n            return prop;\n        }\n        i++;\n    }\n    return undefined;\n}\n\n/**\n * get a unique id\n * @returns {number} uniqueId\n */\nvar _uniqueId = 1;\nfunction uniqueId() {\n    return _uniqueId++;\n}\n\n/**\n * get the window object of an element\n * @param {HTMLElement} element\n * @returns {DocumentView|Window}\n */\nfunction getWindowForElement(element) {\n    var doc = element.ownerDocument || element;\n    return (doc.defaultView || doc.parentWindow || window);\n}\n\nvar MOBILE_REGEX = /mobile|tablet|ip(ad|hone|od)|android/i;\n\nvar SUPPORT_TOUCH = ('ontouchstart' in window);\nvar SUPPORT_POINTER_EVENTS = prefixed(window, 'PointerEvent') !== undefined;\nvar SUPPORT_ONLY_TOUCH = SUPPORT_TOUCH && MOBILE_REGEX.test(navigator.userAgent);\n\nvar INPUT_TYPE_TOUCH = 'touch';\nvar INPUT_TYPE_PEN = 'pen';\nvar INPUT_TYPE_MOUSE = 'mouse';\nvar INPUT_TYPE_KINECT = 'kinect';\n\nvar COMPUTE_INTERVAL = 25;\n\nvar INPUT_START = 1;\nvar INPUT_MOVE = 2;\nvar INPUT_END = 4;\nvar INPUT_CANCEL = 8;\n\nvar DIRECTION_NONE = 1;\nvar DIRECTION_LEFT = 2;\nvar DIRECTION_RIGHT = 4;\nvar DIRECTION_UP = 8;\nvar DIRECTION_DOWN = 16;\n\nvar DIRECTION_HORIZONTAL = DIRECTION_LEFT | DIRECTION_RIGHT;\nvar DIRECTION_VERTICAL = DIRECTION_UP | DIRECTION_DOWN;\nvar DIRECTION_ALL = DIRECTION_HORIZONTAL | DIRECTION_VERTICAL;\n\nvar PROPS_XY = ['x', 'y'];\nvar PROPS_CLIENT_XY = ['clientX', 'clientY'];\n\n/**\n * create new input type manager\n * @param {Manager} manager\n * @param {Function} callback\n * @returns {Input}\n * @constructor\n */\nfunction Input(manager, callback) {\n    var self = this;\n    this.manager = manager;\n    this.callback = callback;\n    this.element = manager.element;\n    this.target = manager.options.inputTarget;\n\n    // smaller wrapper around the handler, for the scope and the enabled state of the manager,\n    // so when disabled the input events are completely bypassed.\n    this.domHandler = function(ev) {\n        if (boolOrFn(manager.options.enable, [manager])) {\n            self.handler(ev);\n        }\n    };\n\n    this.init();\n\n}\n\nInput.prototype = {\n    /**\n     * should handle the inputEvent data and trigger the callback\n     * @virtual\n     */\n    handler: function() { },\n\n    /**\n     * bind the events\n     */\n    init: function() {\n        this.evEl && addEventListeners(this.element, this.evEl, this.domHandler);\n        this.evTarget && addEventListeners(this.target, this.evTarget, this.domHandler);\n        this.evWin && addEventListeners(getWindowForElement(this.element), this.evWin, this.domHandler);\n    },\n\n    /**\n     * unbind the events\n     */\n    destroy: function() {\n        this.evEl && removeEventListeners(this.element, this.evEl, this.domHandler);\n        this.evTarget && removeEventListeners(this.target, this.evTarget, this.domHandler);\n        this.evWin && removeEventListeners(getWindowForElement(this.element), this.evWin, this.domHandler);\n    }\n};\n\n/**\n * create new input type manager\n * called by the Manager constructor\n * @param {Hammer} manager\n * @returns {Input}\n */\nfunction createInputInstance(manager) {\n    var Type;\n    var inputClass = manager.options.inputClass;\n\n    if (inputClass) {\n        Type = inputClass;\n    } else if (SUPPORT_POINTER_EVENTS) {\n        Type = PointerEventInput;\n    } else if (SUPPORT_ONLY_TOUCH) {\n        Type = TouchInput;\n    } else if (!SUPPORT_TOUCH) {\n        Type = MouseInput;\n    } else {\n        Type = TouchMouseInput;\n    }\n    return new (Type)(manager, inputHandler);\n}\n\n/**\n * handle input events\n * @param {Manager} manager\n * @param {String} eventType\n * @param {Object} input\n */\nfunction inputHandler(manager, eventType, input) {\n    var pointersLen = input.pointers.length;\n    var changedPointersLen = input.changedPointers.length;\n    var isFirst = (eventType & INPUT_START && (pointersLen - changedPointersLen === 0));\n    var isFinal = (eventType & (INPUT_END | INPUT_CANCEL) && (pointersLen - changedPointersLen === 0));\n\n    input.isFirst = !!isFirst;\n    input.isFinal = !!isFinal;\n\n    if (isFirst) {\n        manager.session = {};\n    }\n\n    // source event is the normalized value of the domEvents\n    // like 'touchstart, mouseup, pointerdown'\n    input.eventType = eventType;\n\n    // compute scale, rotation etc\n    computeInputData(manager, input);\n\n    // emit secret event\n    manager.emit('hammer.input', input);\n\n    manager.recognize(input);\n    manager.session.prevInput = input;\n}\n\n/**\n * extend the data with some usable properties like scale, rotate, velocity etc\n * @param {Object} manager\n * @param {Object} input\n */\nfunction computeInputData(manager, input) {\n    var session = manager.session;\n    var pointers = input.pointers;\n    var pointersLength = pointers.length;\n\n    // store the first input to calculate the distance and direction\n    if (!session.firstInput) {\n        session.firstInput = simpleCloneInputData(input);\n    }\n\n    // to compute scale and rotation we need to store the multiple touches\n    if (pointersLength > 1 && !session.firstMultiple) {\n        session.firstMultiple = simpleCloneInputData(input);\n    } else if (pointersLength === 1) {\n        session.firstMultiple = false;\n    }\n\n    var firstInput = session.firstInput;\n    var firstMultiple = session.firstMultiple;\n    var offsetCenter = firstMultiple ? firstMultiple.center : firstInput.center;\n\n    var center = input.center = getCenter(pointers);\n    input.timeStamp = now();\n    input.deltaTime = input.timeStamp - firstInput.timeStamp;\n\n    input.angle = getAngle(offsetCenter, center);\n    input.distance = getDistance(offsetCenter, center);\n\n    computeDeltaXY(session, input);\n    input.offsetDirection = getDirection(input.deltaX, input.deltaY);\n\n    var overallVelocity = getVelocity(input.deltaTime, input.deltaX, input.deltaY);\n    input.overallVelocityX = overallVelocity.x;\n    input.overallVelocityY = overallVelocity.y;\n    input.overallVelocity = (abs(overallVelocity.x) > abs(overallVelocity.y)) ? overallVelocity.x : overallVelocity.y;\n\n    input.scale = firstMultiple ? getScale(firstMultiple.pointers, pointers) : 1;\n    input.rotation = firstMultiple ? getRotation(firstMultiple.pointers, pointers) : 0;\n\n    input.maxPointers = !session.prevInput ? input.pointers.length : ((input.pointers.length >\n        session.prevInput.maxPointers) ? input.pointers.length : session.prevInput.maxPointers);\n\n    computeIntervalInputData(session, input);\n\n    // find the correct target\n    var target = manager.element;\n    if (hasParent(input.srcEvent.target, target)) {\n        target = input.srcEvent.target;\n    }\n    input.target = target;\n}\n\nfunction computeDeltaXY(session, input) {\n    var center = input.center;\n    var offset = session.offsetDelta || {};\n    var prevDelta = session.prevDelta || {};\n    var prevInput = session.prevInput || {};\n\n    if (input.eventType === INPUT_START || prevInput.eventType === INPUT_END) {\n        prevDelta = session.prevDelta = {\n            x: prevInput.deltaX || 0,\n            y: prevInput.deltaY || 0\n        };\n\n        offset = session.offsetDelta = {\n            x: center.x,\n            y: center.y\n        };\n    }\n\n    input.deltaX = prevDelta.x + (center.x - offset.x);\n    input.deltaY = prevDelta.y + (center.y - offset.y);\n}\n\n/**\n * velocity is calculated every x ms\n * @param {Object} session\n * @param {Object} input\n */\nfunction computeIntervalInputData(session, input) {\n    var last = session.lastInterval || input,\n        deltaTime = input.timeStamp - last.timeStamp,\n        velocity, velocityX, velocityY, direction;\n\n    if (input.eventType != INPUT_CANCEL && (deltaTime > COMPUTE_INTERVAL || last.velocity === undefined)) {\n        var deltaX = input.deltaX - last.deltaX;\n        var deltaY = input.deltaY - last.deltaY;\n\n        var v = getVelocity(deltaTime, deltaX, deltaY);\n        velocityX = v.x;\n        velocityY = v.y;\n        velocity = (abs(v.x) > abs(v.y)) ? v.x : v.y;\n        direction = getDirection(deltaX, deltaY);\n\n        session.lastInterval = input;\n    } else {\n        // use latest velocity info if it doesn't overtake a minimum period\n        velocity = last.velocity;\n        velocityX = last.velocityX;\n        velocityY = last.velocityY;\n        direction = last.direction;\n    }\n\n    input.velocity = velocity;\n    input.velocityX = velocityX;\n    input.velocityY = velocityY;\n    input.direction = direction;\n}\n\n/**\n * create a simple clone from the input used for storage of firstInput and firstMultiple\n * @param {Object} input\n * @returns {Object} clonedInputData\n */\nfunction simpleCloneInputData(input) {\n    // make a simple copy of the pointers because we will get a reference if we don't\n    // we only need clientXY for the calculations\n    var pointers = [];\n    var i = 0;\n    while (i < input.pointers.length) {\n        pointers[i] = {\n            clientX: round(input.pointers[i].clientX),\n            clientY: round(input.pointers[i].clientY)\n        };\n        i++;\n    }\n\n    return {\n        timeStamp: now(),\n        pointers: pointers,\n        center: getCenter(pointers),\n        deltaX: input.deltaX,\n        deltaY: input.deltaY\n    };\n}\n\n/**\n * get the center of all the pointers\n * @param {Array} pointers\n * @return {Object} center contains `x` and `y` properties\n */\nfunction getCenter(pointers) {\n    var pointersLength = pointers.length;\n\n    // no need to loop when only one touch\n    if (pointersLength === 1) {\n        return {\n            x: round(pointers[0].clientX),\n            y: round(pointers[0].clientY)\n        };\n    }\n\n    var x = 0, y = 0, i = 0;\n    while (i < pointersLength) {\n        x += pointers[i].clientX;\n        y += pointers[i].clientY;\n        i++;\n    }\n\n    return {\n        x: round(x / pointersLength),\n        y: round(y / pointersLength)\n    };\n}\n\n/**\n * calculate the velocity between two points. unit is in px per ms.\n * @param {Number} deltaTime\n * @param {Number} x\n * @param {Number} y\n * @return {Object} velocity `x` and `y`\n */\nfunction getVelocity(deltaTime, x, y) {\n    return {\n        x: x / deltaTime || 0,\n        y: y / deltaTime || 0\n    };\n}\n\n/**\n * get the direction between two points\n * @param {Number} x\n * @param {Number} y\n * @return {Number} direction\n */\nfunction getDirection(x, y) {\n    if (x === y) {\n        return DIRECTION_NONE;\n    }\n\n    if (abs(x) >= abs(y)) {\n        return x < 0 ? DIRECTION_LEFT : DIRECTION_RIGHT;\n    }\n    return y < 0 ? DIRECTION_UP : DIRECTION_DOWN;\n}\n\n/**\n * calculate the absolute distance between two points\n * @param {Object} p1 {x, y}\n * @param {Object} p2 {x, y}\n * @param {Array} [props] containing x and y keys\n * @return {Number} distance\n */\nfunction getDistance(p1, p2, props) {\n    if (!props) {\n        props = PROPS_XY;\n    }\n    var x = p2[props[0]] - p1[props[0]],\n        y = p2[props[1]] - p1[props[1]];\n\n    return Math.sqrt((x * x) + (y * y));\n}\n\n/**\n * calculate the angle between two coordinates\n * @param {Object} p1\n * @param {Object} p2\n * @param {Array} [props] containing x and y keys\n * @return {Number} angle\n */\nfunction getAngle(p1, p2, props) {\n    if (!props) {\n        props = PROPS_XY;\n    }\n    var x = p2[props[0]] - p1[props[0]],\n        y = p2[props[1]] - p1[props[1]];\n    return Math.atan2(y, x) * 180 / Math.PI;\n}\n\n/**\n * calculate the rotation degrees between two pointersets\n * @param {Array} start array of pointers\n * @param {Array} end array of pointers\n * @return {Number} rotation\n */\nfunction getRotation(start, end) {\n    return getAngle(end[1], end[0], PROPS_CLIENT_XY) + getAngle(start[1], start[0], PROPS_CLIENT_XY);\n}\n\n/**\n * calculate the scale factor between two pointersets\n * no scale is 1, and goes down to 0 when pinched together, and bigger when pinched out\n * @param {Array} start array of pointers\n * @param {Array} end array of pointers\n * @return {Number} scale\n */\nfunction getScale(start, end) {\n    return getDistance(end[0], end[1], PROPS_CLIENT_XY) / getDistance(start[0], start[1], PROPS_CLIENT_XY);\n}\n\nvar MOUSE_INPUT_MAP = {\n    mousedown: INPUT_START,\n    mousemove: INPUT_MOVE,\n    mouseup: INPUT_END\n};\n\nvar MOUSE_ELEMENT_EVENTS = 'mousedown';\nvar MOUSE_WINDOW_EVENTS = 'mousemove mouseup';\n\n/**\n * Mouse events input\n * @constructor\n * @extends Input\n */\nfunction MouseInput() {\n    this.evEl = MOUSE_ELEMENT_EVENTS;\n    this.evWin = MOUSE_WINDOW_EVENTS;\n\n    this.pressed = false; // mousedown state\n\n    Input.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(MouseInput, Input, {\n    /**\n     * handle mouse events\n     * @param {Object} ev\n     */\n    handler: function MEhandler(ev) {\n        var eventType = MOUSE_INPUT_MAP[ev.type];\n\n        // on start we want to have the left mouse button down\n        if (eventType & INPUT_START && ev.button === 0) {\n            this.pressed = true;\n        }\n\n        if (eventType & INPUT_MOVE && ev.which !== 1) {\n            eventType = INPUT_END;\n        }\n\n        // mouse must be down\n        if (!this.pressed) {\n            return;\n        }\n\n        if (eventType & INPUT_END) {\n            this.pressed = false;\n        }\n\n        this.callback(this.manager, eventType, {\n            pointers: [ev],\n            changedPointers: [ev],\n            pointerType: INPUT_TYPE_MOUSE,\n            srcEvent: ev\n        });\n    }\n});\n\nvar POINTER_INPUT_MAP = {\n    pointerdown: INPUT_START,\n    pointermove: INPUT_MOVE,\n    pointerup: INPUT_END,\n    pointercancel: INPUT_CANCEL,\n    pointerout: INPUT_CANCEL\n};\n\n// in IE10 the pointer types is defined as an enum\nvar IE10_POINTER_TYPE_ENUM = {\n    2: INPUT_TYPE_TOUCH,\n    3: INPUT_TYPE_PEN,\n    4: INPUT_TYPE_MOUSE,\n    5: INPUT_TYPE_KINECT // see https://twitter.com/jacobrossi/status/480596438489890816\n};\n\nvar POINTER_ELEMENT_EVENTS = 'pointerdown';\nvar POINTER_WINDOW_EVENTS = 'pointermove pointerup pointercancel';\n\n// IE10 has prefixed support, and case-sensitive\nif (window.MSPointerEvent && !window.PointerEvent) {\n    POINTER_ELEMENT_EVENTS = 'MSPointerDown';\n    POINTER_WINDOW_EVENTS = 'MSPointerMove MSPointerUp MSPointerCancel';\n}\n\n/**\n * Pointer events input\n * @constructor\n * @extends Input\n */\nfunction PointerEventInput() {\n    this.evEl = POINTER_ELEMENT_EVENTS;\n    this.evWin = POINTER_WINDOW_EVENTS;\n\n    Input.apply(this, arguments);\n\n    this.store = (this.manager.session.pointerEvents = []);\n}\n\ninherit(PointerEventInput, Input, {\n    /**\n     * handle mouse events\n     * @param {Object} ev\n     */\n    handler: function PEhandler(ev) {\n        var store = this.store;\n        var removePointer = false;\n\n        var eventTypeNormalized = ev.type.toLowerCase().replace('ms', '');\n        var eventType = POINTER_INPUT_MAP[eventTypeNormalized];\n        var pointerType = IE10_POINTER_TYPE_ENUM[ev.pointerType] || ev.pointerType;\n\n        var isTouch = (pointerType == INPUT_TYPE_TOUCH);\n\n        // get index of the event in the store\n        var storeIndex = inArray(store, ev.pointerId, 'pointerId');\n\n        // start and mouse must be down\n        if (eventType & INPUT_START && (ev.button === 0 || isTouch)) {\n            if (storeIndex < 0) {\n                store.push(ev);\n                storeIndex = store.length - 1;\n            }\n        } else if (eventType & (INPUT_END | INPUT_CANCEL)) {\n            removePointer = true;\n        }\n\n        // it not found, so the pointer hasn't been down (so it's probably a hover)\n        if (storeIndex < 0) {\n            return;\n        }\n\n        // update the event in the store\n        store[storeIndex] = ev;\n\n        this.callback(this.manager, eventType, {\n            pointers: store,\n            changedPointers: [ev],\n            pointerType: pointerType,\n            srcEvent: ev\n        });\n\n        if (removePointer) {\n            // remove from the store\n            store.splice(storeIndex, 1);\n        }\n    }\n});\n\nvar SINGLE_TOUCH_INPUT_MAP = {\n    touchstart: INPUT_START,\n    touchmove: INPUT_MOVE,\n    touchend: INPUT_END,\n    touchcancel: INPUT_CANCEL\n};\n\nvar SINGLE_TOUCH_TARGET_EVENTS = 'touchstart';\nvar SINGLE_TOUCH_WINDOW_EVENTS = 'touchstart touchmove touchend touchcancel';\n\n/**\n * Touch events input\n * @constructor\n * @extends Input\n */\nfunction SingleTouchInput() {\n    this.evTarget = SINGLE_TOUCH_TARGET_EVENTS;\n    this.evWin = SINGLE_TOUCH_WINDOW_EVENTS;\n    this.started = false;\n\n    Input.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(SingleTouchInput, Input, {\n    handler: function TEhandler(ev) {\n        var type = SINGLE_TOUCH_INPUT_MAP[ev.type];\n\n        // should we handle the touch events?\n        if (type === INPUT_START) {\n            this.started = true;\n        }\n\n        if (!this.started) {\n            return;\n        }\n\n        var touches = normalizeSingleTouches.call(this, ev, type);\n\n        // when done, reset the started state\n        if (type & (INPUT_END | INPUT_CANCEL) && touches[0].length - touches[1].length === 0) {\n            this.started = false;\n        }\n\n        this.callback(this.manager, type, {\n            pointers: touches[0],\n            changedPointers: touches[1],\n            pointerType: INPUT_TYPE_TOUCH,\n            srcEvent: ev\n        });\n    }\n});\n\n/**\n * @this {TouchInput}\n * @param {Object} ev\n * @param {Number} type flag\n * @returns {undefined|Array} [all, changed]\n */\nfunction normalizeSingleTouches(ev, type) {\n    var all = toArray(ev.touches);\n    var changed = toArray(ev.changedTouches);\n\n    if (type & (INPUT_END | INPUT_CANCEL)) {\n        all = uniqueArray(all.concat(changed), 'identifier', true);\n    }\n\n    return [all, changed];\n}\n\nvar TOUCH_INPUT_MAP = {\n    touchstart: INPUT_START,\n    touchmove: INPUT_MOVE,\n    touchend: INPUT_END,\n    touchcancel: INPUT_CANCEL\n};\n\nvar TOUCH_TARGET_EVENTS = 'touchstart touchmove touchend touchcancel';\n\n/**\n * Multi-user touch events input\n * @constructor\n * @extends Input\n */\nfunction TouchInput() {\n    this.evTarget = TOUCH_TARGET_EVENTS;\n    this.targetIds = {};\n\n    Input.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(TouchInput, Input, {\n    handler: function MTEhandler(ev) {\n        var type = TOUCH_INPUT_MAP[ev.type];\n        var touches = getTouches.call(this, ev, type);\n        if (!touches) {\n            return;\n        }\n\n        this.callback(this.manager, type, {\n            pointers: touches[0],\n            changedPointers: touches[1],\n            pointerType: INPUT_TYPE_TOUCH,\n            srcEvent: ev\n        });\n    }\n});\n\n/**\n * @this {TouchInput}\n * @param {Object} ev\n * @param {Number} type flag\n * @returns {undefined|Array} [all, changed]\n */\nfunction getTouches(ev, type) {\n    var allTouches = toArray(ev.touches);\n    var targetIds = this.targetIds;\n\n    // when there is only one touch, the process can be simplified\n    if (type & (INPUT_START | INPUT_MOVE) && allTouches.length === 1) {\n        targetIds[allTouches[0].identifier] = true;\n        return [allTouches, allTouches];\n    }\n\n    var i,\n        targetTouches,\n        changedTouches = toArray(ev.changedTouches),\n        changedTargetTouches = [],\n        target = this.target;\n\n    // get target touches from touches\n    targetTouches = allTouches.filter(function(touch) {\n        return hasParent(touch.target, target);\n    });\n\n    // collect touches\n    if (type === INPUT_START) {\n        i = 0;\n        while (i < targetTouches.length) {\n            targetIds[targetTouches[i].identifier] = true;\n            i++;\n        }\n    }\n\n    // filter changed touches to only contain touches that exist in the collected target ids\n    i = 0;\n    while (i < changedTouches.length) {\n        if (targetIds[changedTouches[i].identifier]) {\n            changedTargetTouches.push(changedTouches[i]);\n        }\n\n        // cleanup removed touches\n        if (type & (INPUT_END | INPUT_CANCEL)) {\n            delete targetIds[changedTouches[i].identifier];\n        }\n        i++;\n    }\n\n    if (!changedTargetTouches.length) {\n        return;\n    }\n\n    return [\n        // merge targetTouches with changedTargetTouches so it contains ALL touches, including 'end' and 'cancel'\n        uniqueArray(targetTouches.concat(changedTargetTouches), 'identifier', true),\n        changedTargetTouches\n    ];\n}\n\n/**\n * Combined touch and mouse input\n *\n * Touch has a higher priority then mouse, and while touching no mouse events are allowed.\n * This because touch devices also emit mouse events while doing a touch.\n *\n * @constructor\n * @extends Input\n */\n\nvar DEDUP_TIMEOUT = 2500;\nvar DEDUP_DISTANCE = 25;\n\nfunction TouchMouseInput() {\n    Input.apply(this, arguments);\n\n    var handler = bindFn(this.handler, this);\n    this.touch = new TouchInput(this.manager, handler);\n    this.mouse = new MouseInput(this.manager, handler);\n\n    this.primaryTouch = null;\n    this.lastTouches = [];\n}\n\ninherit(TouchMouseInput, Input, {\n    /**\n     * handle mouse and touch events\n     * @param {Hammer} manager\n     * @param {String} inputEvent\n     * @param {Object} inputData\n     */\n    handler: function TMEhandler(manager, inputEvent, inputData) {\n        var isTouch = (inputData.pointerType == INPUT_TYPE_TOUCH),\n            isMouse = (inputData.pointerType == INPUT_TYPE_MOUSE);\n\n        if (isMouse && inputData.sourceCapabilities && inputData.sourceCapabilities.firesTouchEvents) {\n            return;\n        }\n\n        // when we're in a touch event, record touches to  de-dupe synthetic mouse event\n        if (isTouch) {\n            recordTouches.call(this, inputEvent, inputData);\n        } else if (isMouse && isSyntheticEvent.call(this, inputData)) {\n            return;\n        }\n\n        this.callback(manager, inputEvent, inputData);\n    },\n\n    /**\n     * remove the event listeners\n     */\n    destroy: function destroy() {\n        this.touch.destroy();\n        this.mouse.destroy();\n    }\n});\n\nfunction recordTouches(eventType, eventData) {\n    if (eventType & INPUT_START) {\n        this.primaryTouch = eventData.changedPointers[0].identifier;\n        setLastTouch.call(this, eventData);\n    } else if (eventType & (INPUT_END | INPUT_CANCEL)) {\n        setLastTouch.call(this, eventData);\n    }\n}\n\nfunction setLastTouch(eventData) {\n    var touch = eventData.changedPointers[0];\n\n    if (touch.identifier === this.primaryTouch) {\n        var lastTouch = {x: touch.clientX, y: touch.clientY};\n        this.lastTouches.push(lastTouch);\n        var lts = this.lastTouches;\n        var removeLastTouch = function() {\n            var i = lts.indexOf(lastTouch);\n            if (i > -1) {\n                lts.splice(i, 1);\n            }\n        };\n        setTimeout(removeLastTouch, DEDUP_TIMEOUT);\n    }\n}\n\nfunction isSyntheticEvent(eventData) {\n    var x = eventData.srcEvent.clientX, y = eventData.srcEvent.clientY;\n    for (var i = 0; i < this.lastTouches.length; i++) {\n        var t = this.lastTouches[i];\n        var dx = Math.abs(x - t.x), dy = Math.abs(y - t.y);\n        if (dx <= DEDUP_DISTANCE && dy <= DEDUP_DISTANCE) {\n            return true;\n        }\n    }\n    return false;\n}\n\nvar PREFIXED_TOUCH_ACTION = prefixed(TEST_ELEMENT.style, 'touchAction');\nvar NATIVE_TOUCH_ACTION = PREFIXED_TOUCH_ACTION !== undefined;\n\n// magical touchAction value\nvar TOUCH_ACTION_COMPUTE = 'compute';\nvar TOUCH_ACTION_AUTO = 'auto';\nvar TOUCH_ACTION_MANIPULATION = 'manipulation'; // not implemented\nvar TOUCH_ACTION_NONE = 'none';\nvar TOUCH_ACTION_PAN_X = 'pan-x';\nvar TOUCH_ACTION_PAN_Y = 'pan-y';\nvar TOUCH_ACTION_MAP = getTouchActionProps();\n\n/**\n * Touch Action\n * sets the touchAction property or uses the js alternative\n * @param {Manager} manager\n * @param {String} value\n * @constructor\n */\nfunction TouchAction(manager, value) {\n    this.manager = manager;\n    this.set(value);\n}\n\nTouchAction.prototype = {\n    /**\n     * set the touchAction value on the element or enable the polyfill\n     * @param {String} value\n     */\n    set: function(value) {\n        // find out the touch-action by the event handlers\n        if (value == TOUCH_ACTION_COMPUTE) {\n            value = this.compute();\n        }\n\n        if (NATIVE_TOUCH_ACTION && this.manager.element.style && TOUCH_ACTION_MAP[value]) {\n            this.manager.element.style[PREFIXED_TOUCH_ACTION] = value;\n        }\n        this.actions = value.toLowerCase().trim();\n    },\n\n    /**\n     * just re-set the touchAction value\n     */\n    update: function() {\n        this.set(this.manager.options.touchAction);\n    },\n\n    /**\n     * compute the value for the touchAction property based on the recognizer's settings\n     * @returns {String} value\n     */\n    compute: function() {\n        var actions = [];\n        each(this.manager.recognizers, function(recognizer) {\n            if (boolOrFn(recognizer.options.enable, [recognizer])) {\n                actions = actions.concat(recognizer.getTouchAction());\n            }\n        });\n        return cleanTouchActions(actions.join(' '));\n    },\n\n    /**\n     * this method is called on each input cycle and provides the preventing of the browser behavior\n     * @param {Object} input\n     */\n    preventDefaults: function(input) {\n        var srcEvent = input.srcEvent;\n        var direction = input.offsetDirection;\n\n        // if the touch action did prevented once this session\n        if (this.manager.session.prevented) {\n            srcEvent.preventDefault();\n            return;\n        }\n\n        var actions = this.actions;\n        var hasNone = inStr(actions, TOUCH_ACTION_NONE) && !TOUCH_ACTION_MAP[TOUCH_ACTION_NONE];\n        var hasPanY = inStr(actions, TOUCH_ACTION_PAN_Y) && !TOUCH_ACTION_MAP[TOUCH_ACTION_PAN_Y];\n        var hasPanX = inStr(actions, TOUCH_ACTION_PAN_X) && !TOUCH_ACTION_MAP[TOUCH_ACTION_PAN_X];\n\n        if (hasNone) {\n            //do not prevent defaults if this is a tap gesture\n\n            var isTapPointer = input.pointers.length === 1;\n            var isTapMovement = input.distance < 2;\n            var isTapTouchTime = input.deltaTime < 250;\n\n            if (isTapPointer && isTapMovement && isTapTouchTime) {\n                return;\n            }\n        }\n\n        if (hasPanX && hasPanY) {\n            // `pan-x pan-y` means browser handles all scrolling/panning, do not prevent\n            return;\n        }\n\n        if (hasNone ||\n            (hasPanY && direction & DIRECTION_HORIZONTAL) ||\n            (hasPanX && direction & DIRECTION_VERTICAL)) {\n            return this.preventSrc(srcEvent);\n        }\n    },\n\n    /**\n     * call preventDefault to prevent the browser's default behavior (scrolling in most cases)\n     * @param {Object} srcEvent\n     */\n    preventSrc: function(srcEvent) {\n        this.manager.session.prevented = true;\n        srcEvent.preventDefault();\n    }\n};\n\n/**\n * when the touchActions are collected they are not a valid value, so we need to clean things up. *\n * @param {String} actions\n * @returns {*}\n */\nfunction cleanTouchActions(actions) {\n    // none\n    if (inStr(actions, TOUCH_ACTION_NONE)) {\n        return TOUCH_ACTION_NONE;\n    }\n\n    var hasPanX = inStr(actions, TOUCH_ACTION_PAN_X);\n    var hasPanY = inStr(actions, TOUCH_ACTION_PAN_Y);\n\n    // if both pan-x and pan-y are set (different recognizers\n    // for different directions, e.g. horizontal pan but vertical swipe?)\n    // we need none (as otherwise with pan-x pan-y combined none of these\n    // recognizers will work, since the browser would handle all panning\n    if (hasPanX && hasPanY) {\n        return TOUCH_ACTION_NONE;\n    }\n\n    // pan-x OR pan-y\n    if (hasPanX || hasPanY) {\n        return hasPanX ? TOUCH_ACTION_PAN_X : TOUCH_ACTION_PAN_Y;\n    }\n\n    // manipulation\n    if (inStr(actions, TOUCH_ACTION_MANIPULATION)) {\n        return TOUCH_ACTION_MANIPULATION;\n    }\n\n    return TOUCH_ACTION_AUTO;\n}\n\nfunction getTouchActionProps() {\n    if (!NATIVE_TOUCH_ACTION) {\n        return false;\n    }\n    var touchMap = {};\n    var cssSupports = window.CSS && window.CSS.supports;\n    ['auto', 'manipulation', 'pan-y', 'pan-x', 'pan-x pan-y', 'none'].forEach(function(val) {\n\n        // If css.supports is not supported but there is native touch-action assume it supports\n        // all values. This is the case for IE 10 and 11.\n        touchMap[val] = cssSupports ? window.CSS.supports('touch-action', val) : true;\n    });\n    return touchMap;\n}\n\n/**\n * Recognizer flow explained; *\n * All recognizers have the initial state of POSSIBLE when a input session starts.\n * The definition of a input session is from the first input until the last input, with all it's movement in it. *\n * Example session for mouse-input: mousedown -> mousemove -> mouseup\n *\n * On each recognizing cycle (see Manager.recognize) the .recognize() method is executed\n * which determines with state it should be.\n *\n * If the recognizer has the state FAILED, CANCELLED or RECOGNIZED (equals ENDED), it is reset to\n * POSSIBLE to give it another change on the next cycle.\n *\n *               Possible\n *                  |\n *            +-----+---------------+\n *            |                     |\n *      +-----+-----+               |\n *      |           |               |\n *   Failed      Cancelled          |\n *                          +-------+------+\n *                          |              |\n *                      Recognized       Began\n *                                         |\n *                                      Changed\n *                                         |\n *                                  Ended/Recognized\n */\nvar STATE_POSSIBLE = 1;\nvar STATE_BEGAN = 2;\nvar STATE_CHANGED = 4;\nvar STATE_ENDED = 8;\nvar STATE_RECOGNIZED = STATE_ENDED;\nvar STATE_CANCELLED = 16;\nvar STATE_FAILED = 32;\n\n/**\n * Recognizer\n * Every recognizer needs to extend from this class.\n * @constructor\n * @param {Object} options\n */\nfunction Recognizer(options) {\n    this.options = assign({}, this.defaults, options || {});\n\n    this.id = uniqueId();\n\n    this.manager = null;\n\n    // default is enable true\n    this.options.enable = ifUndefined(this.options.enable, true);\n\n    this.state = STATE_POSSIBLE;\n\n    this.simultaneous = {};\n    this.requireFail = [];\n}\n\nRecognizer.prototype = {\n    /**\n     * @virtual\n     * @type {Object}\n     */\n    defaults: {},\n\n    /**\n     * set options\n     * @param {Object} options\n     * @return {Recognizer}\n     */\n    set: function(options) {\n        assign(this.options, options);\n\n        // also update the touchAction, in case something changed about the directions/enabled state\n        this.manager && this.manager.touchAction.update();\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * recognize simultaneous with an other recognizer.\n     * @param {Recognizer} otherRecognizer\n     * @returns {Recognizer} this\n     */\n    recognizeWith: function(otherRecognizer) {\n        if (invokeArrayArg(otherRecognizer, 'recognizeWith', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        var simultaneous = this.simultaneous;\n        otherRecognizer = getRecognizerByNameIfManager(otherRecognizer, this);\n        if (!simultaneous[otherRecognizer.id]) {\n            simultaneous[otherRecognizer.id] = otherRecognizer;\n            otherRecognizer.recognizeWith(this);\n        }\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * drop the simultaneous link. it doesnt remove the link on the other recognizer.\n     * @param {Recognizer} otherRecognizer\n     * @returns {Recognizer} this\n     */\n    dropRecognizeWith: function(otherRecognizer) {\n        if (invokeArrayArg(otherRecognizer, 'dropRecognizeWith', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        otherRecognizer = getRecognizerByNameIfManager(otherRecognizer, this);\n        delete this.simultaneous[otherRecognizer.id];\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * recognizer can only run when an other is failing\n     * @param {Recognizer} otherRecognizer\n     * @returns {Recognizer} this\n     */\n    requireFailure: function(otherRecognizer) {\n        if (invokeArrayArg(otherRecognizer, 'requireFailure', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        var requireFail = this.requireFail;\n        otherRecognizer = getRecognizerByNameIfManager(otherRecognizer, this);\n        if (inArray(requireFail, otherRecognizer) === -1) {\n            requireFail.push(otherRecognizer);\n            otherRecognizer.requireFailure(this);\n        }\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * drop the requireFailure link. it does not remove the link on the other recognizer.\n     * @param {Recognizer} otherRecognizer\n     * @returns {Recognizer} this\n     */\n    dropRequireFailure: function(otherRecognizer) {\n        if (invokeArrayArg(otherRecognizer, 'dropRequireFailure', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        otherRecognizer = getRecognizerByNameIfManager(otherRecognizer, this);\n        var index = inArray(this.requireFail, otherRecognizer);\n        if (index > -1) {\n            this.requireFail.splice(index, 1);\n        }\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * has require failures boolean\n     * @returns {boolean}\n     */\n    hasRequireFailures: function() {\n        return this.requireFail.length > 0;\n    },\n\n    /**\n     * if the recognizer can recognize simultaneous with an other recognizer\n     * @param {Recognizer} otherRecognizer\n     * @returns {Boolean}\n     */\n    canRecognizeWith: function(otherRecognizer) {\n        return !!this.simultaneous[otherRecognizer.id];\n    },\n\n    /**\n     * You should use `tryEmit` instead of `emit` directly to check\n     * that all the needed recognizers has failed before emitting.\n     * @param {Object} input\n     */\n    emit: function(input) {\n        var self = this;\n        var state = this.state;\n\n        function emit(event) {\n            self.manager.emit(event, input);\n        }\n\n        // 'panstart' and 'panmove'\n        if (state < STATE_ENDED) {\n            emit(self.options.event + stateStr(state));\n        }\n\n        emit(self.options.event); // simple 'eventName' events\n\n        if (input.additionalEvent) { // additional event(panleft, panright, pinchin, pinchout...)\n            emit(input.additionalEvent);\n        }\n\n        // panend and pancancel\n        if (state >= STATE_ENDED) {\n            emit(self.options.event + stateStr(state));\n        }\n    },\n\n    /**\n     * Check that all the require failure recognizers has failed,\n     * if true, it emits a gesture event,\n     * otherwise, setup the state to FAILED.\n     * @param {Object} input\n     */\n    tryEmit: function(input) {\n        if (this.canEmit()) {\n            return this.emit(input);\n        }\n        // it's failing anyway\n        this.state = STATE_FAILED;\n    },\n\n    /**\n     * can we emit?\n     * @returns {boolean}\n     */\n    canEmit: function() {\n        var i = 0;\n        while (i < this.requireFail.length) {\n            if (!(this.requireFail[i].state & (STATE_FAILED | STATE_POSSIBLE))) {\n                return false;\n            }\n            i++;\n        }\n        return true;\n    },\n\n    /**\n     * update the recognizer\n     * @param {Object} inputData\n     */\n    recognize: function(inputData) {\n        // make a new copy of the inputData\n        // so we can change the inputData without messing up the other recognizers\n        var inputDataClone = assign({}, inputData);\n\n        // is is enabled and allow recognizing?\n        if (!boolOrFn(this.options.enable, [this, inputDataClone])) {\n            this.reset();\n            this.state = STATE_FAILED;\n            return;\n        }\n\n        // reset when we've reached the end\n        if (this.state & (STATE_RECOGNIZED | STATE_CANCELLED | STATE_FAILED)) {\n            this.state = STATE_POSSIBLE;\n        }\n\n        this.state = this.process(inputDataClone);\n\n        // the recognizer has recognized a gesture\n        // so trigger an event\n        if (this.state & (STATE_BEGAN | STATE_CHANGED | STATE_ENDED | STATE_CANCELLED)) {\n            this.tryEmit(inputDataClone);\n        }\n    },\n\n    /**\n     * return the state of the recognizer\n     * the actual recognizing happens in this method\n     * @virtual\n     * @param {Object} inputData\n     * @returns {Const} STATE\n     */\n    process: function(inputData) { }, // jshint ignore:line\n\n    /**\n     * return the preferred touch-action\n     * @virtual\n     * @returns {Array}\n     */\n    getTouchAction: function() { },\n\n    /**\n     * called when the gesture isn't allowed to recognize\n     * like when another is being recognized or it is disabled\n     * @virtual\n     */\n    reset: function() { }\n};\n\n/**\n * get a usable string, used as event postfix\n * @param {Const} state\n * @returns {String} state\n */\nfunction stateStr(state) {\n    if (state & STATE_CANCELLED) {\n        return 'cancel';\n    } else if (state & STATE_ENDED) {\n        return 'end';\n    } else if (state & STATE_CHANGED) {\n        return 'move';\n    } else if (state & STATE_BEGAN) {\n        return 'start';\n    }\n    return '';\n}\n\n/**\n * direction cons to string\n * @param {Const} direction\n * @returns {String}\n */\nfunction directionStr(direction) {\n    if (direction == DIRECTION_DOWN) {\n        return 'down';\n    } else if (direction == DIRECTION_UP) {\n        return 'up';\n    } else if (direction == DIRECTION_LEFT) {\n        return 'left';\n    } else if (direction == DIRECTION_RIGHT) {\n        return 'right';\n    }\n    return '';\n}\n\n/**\n * get a recognizer by name if it is bound to a manager\n * @param {Recognizer|String} otherRecognizer\n * @param {Recognizer} recognizer\n * @returns {Recognizer}\n */\nfunction getRecognizerByNameIfManager(otherRecognizer, recognizer) {\n    var manager = recognizer.manager;\n    if (manager) {\n        return manager.get(otherRecognizer);\n    }\n    return otherRecognizer;\n}\n\n/**\n * This recognizer is just used as a base for the simple attribute recognizers.\n * @constructor\n * @extends Recognizer\n */\nfunction AttrRecognizer() {\n    Recognizer.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(AttrRecognizer, Recognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof AttrRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        /**\n         * @type {Number}\n         * @default 1\n         */\n        pointers: 1\n    },\n\n    /**\n     * Used to check if it the recognizer receives valid input, like input.distance > 10.\n     * @memberof AttrRecognizer\n     * @param {Object} input\n     * @returns {Boolean} recognized\n     */\n    attrTest: function(input) {\n        var optionPointers = this.options.pointers;\n        return optionPointers === 0 || input.pointers.length === optionPointers;\n    },\n\n    /**\n     * Process the input and return the state for the recognizer\n     * @memberof AttrRecognizer\n     * @param {Object} input\n     * @returns {*} State\n     */\n    process: function(input) {\n        var state = this.state;\n        var eventType = input.eventType;\n\n        var isRecognized = state & (STATE_BEGAN | STATE_CHANGED);\n        var isValid = this.attrTest(input);\n\n        // on cancel input and we've recognized before, return STATE_CANCELLED\n        if (isRecognized && (eventType & INPUT_CANCEL || !isValid)) {\n            return state | STATE_CANCELLED;\n        } else if (isRecognized || isValid) {\n            if (eventType & INPUT_END) {\n                return state | STATE_ENDED;\n            } else if (!(state & STATE_BEGAN)) {\n                return STATE_BEGAN;\n            }\n            return state | STATE_CHANGED;\n        }\n        return STATE_FAILED;\n    }\n});\n\n/**\n * Pan\n * Recognized when the pointer is down and moved in the allowed direction.\n * @constructor\n * @extends AttrRecognizer\n */\nfunction PanRecognizer() {\n    AttrRecognizer.apply(this, arguments);\n\n    this.pX = null;\n    this.pY = null;\n}\n\ninherit(PanRecognizer, AttrRecognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof PanRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'pan',\n        threshold: 10,\n        pointers: 1,\n        direction: DIRECTION_ALL\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        var direction = this.options.direction;\n        var actions = [];\n        if (direction & DIRECTION_HORIZONTAL) {\n            actions.push(TOUCH_ACTION_PAN_Y);\n        }\n        if (direction & DIRECTION_VERTICAL) {\n            actions.push(TOUCH_ACTION_PAN_X);\n        }\n        return actions;\n    },\n\n    directionTest: function(input) {\n        var options = this.options;\n        var hasMoved = true;\n        var distance = input.distance;\n        var direction = input.direction;\n        var x = input.deltaX;\n        var y = input.deltaY;\n\n        // lock to axis?\n        if (!(direction & options.direction)) {\n            if (options.direction & DIRECTION_HORIZONTAL) {\n                direction = (x === 0) ? DIRECTION_NONE : (x < 0) ? DIRECTION_LEFT : DIRECTION_RIGHT;\n                hasMoved = x != this.pX;\n                distance = Math.abs(input.deltaX);\n            } else {\n                direction = (y === 0) ? DIRECTION_NONE : (y < 0) ? DIRECTION_UP : DIRECTION_DOWN;\n                hasMoved = y != this.pY;\n                distance = Math.abs(input.deltaY);\n            }\n        }\n        input.direction = direction;\n        return hasMoved && distance > options.threshold && direction & options.direction;\n    },\n\n    attrTest: function(input) {\n        return AttrRecognizer.prototype.attrTest.call(this, input) &&\n            (this.state & STATE_BEGAN || (!(this.state & STATE_BEGAN) && this.directionTest(input)));\n    },\n\n    emit: function(input) {\n\n        this.pX = input.deltaX;\n        this.pY = input.deltaY;\n\n        var direction = directionStr(input.direction);\n\n        if (direction) {\n            input.additionalEvent = this.options.event + direction;\n        }\n        this._super.emit.call(this, input);\n    }\n});\n\n/**\n * Pinch\n * Recognized when two or more pointers are moving toward (zoom-in) or away from each other (zoom-out).\n * @constructor\n * @extends AttrRecognizer\n */\nfunction PinchRecognizer() {\n    AttrRecognizer.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(PinchRecognizer, AttrRecognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof PinchRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'pinch',\n        threshold: 0,\n        pointers: 2\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        return [TOUCH_ACTION_NONE];\n    },\n\n    attrTest: function(input) {\n        return this._super.attrTest.call(this, input) &&\n            (Math.abs(input.scale - 1) > this.options.threshold || this.state & STATE_BEGAN);\n    },\n\n    emit: function(input) {\n        if (input.scale !== 1) {\n            var inOut = input.scale < 1 ? 'in' : 'out';\n            input.additionalEvent = this.options.event + inOut;\n        }\n        this._super.emit.call(this, input);\n    }\n});\n\n/**\n * Press\n * Recognized when the pointer is down for x ms without any movement.\n * @constructor\n * @extends Recognizer\n */\nfunction PressRecognizer() {\n    Recognizer.apply(this, arguments);\n\n    this._timer = null;\n    this._input = null;\n}\n\ninherit(PressRecognizer, Recognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof PressRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'press',\n        pointers: 1,\n        time: 251, // minimal time of the pointer to be pressed\n        threshold: 9 // a minimal movement is ok, but keep it low\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        return [TOUCH_ACTION_AUTO];\n    },\n\n    process: function(input) {\n        var options = this.options;\n        var validPointers = input.pointers.length === options.pointers;\n        var validMovement = input.distance < options.threshold;\n        var validTime = input.deltaTime > options.time;\n\n        this._input = input;\n\n        // we only allow little movement\n        // and we've reached an end event, so a tap is possible\n        if (!validMovement || !validPointers || (input.eventType & (INPUT_END | INPUT_CANCEL) && !validTime)) {\n            this.reset();\n        } else if (input.eventType & INPUT_START) {\n            this.reset();\n            this._timer = setTimeoutContext(function() {\n                this.state = STATE_RECOGNIZED;\n                this.tryEmit();\n            }, options.time, this);\n        } else if (input.eventType & INPUT_END) {\n            return STATE_RECOGNIZED;\n        }\n        return STATE_FAILED;\n    },\n\n    reset: function() {\n        clearTimeout(this._timer);\n    },\n\n    emit: function(input) {\n        if (this.state !== STATE_RECOGNIZED) {\n            return;\n        }\n\n        if (input && (input.eventType & INPUT_END)) {\n            this.manager.emit(this.options.event + 'up', input);\n        } else {\n            this._input.timeStamp = now();\n            this.manager.emit(this.options.event, this._input);\n        }\n    }\n});\n\n/**\n * Rotate\n * Recognized when two or more pointer are moving in a circular motion.\n * @constructor\n * @extends AttrRecognizer\n */\nfunction RotateRecognizer() {\n    AttrRecognizer.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(RotateRecognizer, AttrRecognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof RotateRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'rotate',\n        threshold: 0,\n        pointers: 2\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        return [TOUCH_ACTION_NONE];\n    },\n\n    attrTest: function(input) {\n        return this._super.attrTest.call(this, input) &&\n            (Math.abs(input.rotation) > this.options.threshold || this.state & STATE_BEGAN);\n    }\n});\n\n/**\n * Swipe\n * Recognized when the pointer is moving fast (velocity), with enough distance in the allowed direction.\n * @constructor\n * @extends AttrRecognizer\n */\nfunction SwipeRecognizer() {\n    AttrRecognizer.apply(this, arguments);\n}\n\ninherit(SwipeRecognizer, AttrRecognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof SwipeRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'swipe',\n        threshold: 10,\n        velocity: 0.3,\n        direction: DIRECTION_HORIZONTAL | DIRECTION_VERTICAL,\n        pointers: 1\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        return PanRecognizer.prototype.getTouchAction.call(this);\n    },\n\n    attrTest: function(input) {\n        var direction = this.options.direction;\n        var velocity;\n\n        if (direction & (DIRECTION_HORIZONTAL | DIRECTION_VERTICAL)) {\n            velocity = input.overallVelocity;\n        } else if (direction & DIRECTION_HORIZONTAL) {\n            velocity = input.overallVelocityX;\n        } else if (direction & DIRECTION_VERTICAL) {\n            velocity = input.overallVelocityY;\n        }\n\n        return this._super.attrTest.call(this, input) &&\n            direction & input.offsetDirection &&\n            input.distance > this.options.threshold &&\n            input.maxPointers == this.options.pointers &&\n            abs(velocity) > this.options.velocity && input.eventType & INPUT_END;\n    },\n\n    emit: function(input) {\n        var direction = directionStr(input.offsetDirection);\n        if (direction) {\n            this.manager.emit(this.options.event + direction, input);\n        }\n\n        this.manager.emit(this.options.event, input);\n    }\n});\n\n/**\n * A tap is ecognized when the pointer is doing a small tap/click. Multiple taps are recognized if they occur\n * between the given interval and position. The delay option can be used to recognize multi-taps without firing\n * a single tap.\n *\n * The eventData from the emitted event contains the property `tapCount`, which contains the amount of\n * multi-taps being recognized.\n * @constructor\n * @extends Recognizer\n */\nfunction TapRecognizer() {\n    Recognizer.apply(this, arguments);\n\n    // previous time and center,\n    // used for tap counting\n    this.pTime = false;\n    this.pCenter = false;\n\n    this._timer = null;\n    this._input = null;\n    this.count = 0;\n}\n\ninherit(TapRecognizer, Recognizer, {\n    /**\n     * @namespace\n     * @memberof PinchRecognizer\n     */\n    defaults: {\n        event: 'tap',\n        pointers: 1,\n        taps: 1,\n        interval: 300, // max time between the multi-tap taps\n        time: 250, // max time of the pointer to be down (like finger on the screen)\n        threshold: 9, // a minimal movement is ok, but keep it low\n        posThreshold: 10 // a multi-tap can be a bit off the initial position\n    },\n\n    getTouchAction: function() {\n        return [TOUCH_ACTION_MANIPULATION];\n    },\n\n    process: function(input) {\n        var options = this.options;\n\n        var validPointers = input.pointers.length === options.pointers;\n        var validMovement = input.distance < options.threshold;\n        var validTouchTime = input.deltaTime < options.time;\n\n        this.reset();\n\n        if ((input.eventType & INPUT_START) && (this.count === 0)) {\n            return this.failTimeout();\n        }\n\n        // we only allow little movement\n        // and we've reached an end event, so a tap is possible\n        if (validMovement && validTouchTime && validPointers) {\n            if (input.eventType != INPUT_END) {\n                return this.failTimeout();\n            }\n\n            var validInterval = this.pTime ? (input.timeStamp - this.pTime < options.interval) : true;\n            var validMultiTap = !this.pCenter || getDistance(this.pCenter, input.center) < options.posThreshold;\n\n            this.pTime = input.timeStamp;\n            this.pCenter = input.center;\n\n            if (!validMultiTap || !validInterval) {\n                this.count = 1;\n            } else {\n                this.count += 1;\n            }\n\n            this._input = input;\n\n            // if tap count matches we have recognized it,\n            // else it has began recognizing...\n            var tapCount = this.count % options.taps;\n            if (tapCount === 0) {\n                // no failing requirements, immediately trigger the tap event\n                // or wait as long as the multitap interval to trigger\n                if (!this.hasRequireFailures()) {\n                    return STATE_RECOGNIZED;\n                } else {\n                    this._timer = setTimeoutContext(function() {\n                        this.state = STATE_RECOGNIZED;\n                        this.tryEmit();\n                    }, options.interval, this);\n                    return STATE_BEGAN;\n                }\n            }\n        }\n        return STATE_FAILED;\n    },\n\n    failTimeout: function() {\n        this._timer = setTimeoutContext(function() {\n            this.state = STATE_FAILED;\n        }, this.options.interval, this);\n        return STATE_FAILED;\n    },\n\n    reset: function() {\n        clearTimeout(this._timer);\n    },\n\n    emit: function() {\n        if (this.state == STATE_RECOGNIZED) {\n            this._input.tapCount = this.count;\n            this.manager.emit(this.options.event, this._input);\n        }\n    }\n});\n\n/**\n * Simple way to create a manager with a default set of recognizers.\n * @param {HTMLElement} element\n * @param {Object} [options]\n * @constructor\n */\nfunction Hammer(element, options) {\n    options = options || {};\n    options.recognizers = ifUndefined(options.recognizers, Hammer.defaults.preset);\n    return new Manager(element, options);\n}\n\n/**\n * @const {string}\n */\nHammer.VERSION = '2.0.7';\n\n/**\n * default settings\n * @namespace\n */\nHammer.defaults = {\n    /**\n     * set if DOM events are being triggered.\n     * But this is slower and unused by simple implementations, so disabled by default.\n     * @type {Boolean}\n     * @default false\n     */\n    domEvents: false,\n\n    /**\n     * The value for the touchAction property/fallback.\n     * When set to `compute` it will magically set the correct value based on the added recognizers.\n     * @type {String}\n     * @default compute\n     */\n    touchAction: TOUCH_ACTION_COMPUTE,\n\n    /**\n     * @type {Boolean}\n     * @default true\n     */\n    enable: true,\n\n    /**\n     * EXPERIMENTAL FEATURE -- can be removed/changed\n     * Change the parent input target element.\n     * If Null, then it is being set the to main element.\n     * @type {Null|EventTarget}\n     * @default null\n     */\n    inputTarget: null,\n\n    /**\n     * force an input class\n     * @type {Null|Function}\n     * @default null\n     */\n    inputClass: null,\n\n    /**\n     * Default recognizer setup when calling `Hammer()`\n     * When creating a new Manager these will be skipped.\n     * @type {Array}\n     */\n    preset: [\n        // RecognizerClass, options, [recognizeWith, ...], [requireFailure, ...]\n        [RotateRecognizer, {enable: false}],\n        [PinchRecognizer, {enable: false}, ['rotate']],\n        [SwipeRecognizer, {direction: DIRECTION_HORIZONTAL}],\n        [PanRecognizer, {direction: DIRECTION_HORIZONTAL}, ['swipe']],\n        [TapRecognizer],\n        [TapRecognizer, {event: 'doubletap', taps: 2}, ['tap']],\n        [PressRecognizer]\n    ],\n\n    /**\n     * Some CSS properties can be used to improve the working of Hammer.\n     * Add them to this method and they will be set when creating a new Manager.\n     * @namespace\n     */\n    cssProps: {\n        /**\n         * Disables text selection to improve the dragging gesture. Mainly for desktop browsers.\n         * @type {String}\n         * @default 'none'\n         */\n        userSelect: 'none',\n\n        /**\n         * Disable the Windows Phone grippers when pressing an element.\n         * @type {String}\n         * @default 'none'\n         */\n        touchSelect: 'none',\n\n        /**\n         * Disables the default callout shown when you touch and hold a touch target.\n         * On iOS, when you touch and hold a touch target such as a link, Safari displays\n         * a callout containing information about the link. This property allows you to disable that callout.\n         * @type {String}\n         * @default 'none'\n         */\n        touchCallout: 'none',\n\n        /**\n         * Specifies whether zooming is enabled. Used by IE10>\n         * @type {String}\n         * @default 'none'\n         */\n        contentZooming: 'none',\n\n        /**\n         * Specifies that an entire element should be draggable instead of its contents. Mainly for desktop browsers.\n         * @type {String}\n         * @default 'none'\n         */\n        userDrag: 'none',\n\n        /**\n         * Overrides the highlight color shown when the user taps a link or a JavaScript\n         * clickable element in iOS. This property obeys the alpha value, if specified.\n         * @type {String}\n         * @default 'rgba(0,0,0,0)'\n         */\n        tapHighlightColor: 'rgba(0,0,0,0)'\n    }\n};\n\nvar STOP = 1;\nvar FORCED_STOP = 2;\n\n/**\n * Manager\n * @param {HTMLElement} element\n * @param {Object} [options]\n * @constructor\n */\nfunction Manager(element, options) {\n    this.options = assign({}, Hammer.defaults, options || {});\n\n    this.options.inputTarget = this.options.inputTarget || element;\n\n    this.handlers = {};\n    this.session = {};\n    this.recognizers = [];\n    this.oldCssProps = {};\n\n    this.element = element;\n    this.input = createInputInstance(this);\n    this.touchAction = new TouchAction(this, this.options.touchAction);\n\n    toggleCssProps(this, true);\n\n    each(this.options.recognizers, function(item) {\n        var recognizer = this.add(new (item[0])(item[1]));\n        item[2] && recognizer.recognizeWith(item[2]);\n        item[3] && recognizer.requireFailure(item[3]);\n    }, this);\n}\n\nManager.prototype = {\n    /**\n     * set options\n     * @param {Object} options\n     * @returns {Manager}\n     */\n    set: function(options) {\n        assign(this.options, options);\n\n        // Options that need a little more setup\n        if (options.touchAction) {\n            this.touchAction.update();\n        }\n        if (options.inputTarget) {\n            // Clean up existing event listeners and reinitialize\n            this.input.destroy();\n            this.input.target = options.inputTarget;\n            this.input.init();\n        }\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * stop recognizing for this session.\n     * This session will be discarded, when a new [input]start event is fired.\n     * When forced, the recognizer cycle is stopped immediately.\n     * @param {Boolean} [force]\n     */\n    stop: function(force) {\n        this.session.stopped = force ? FORCED_STOP : STOP;\n    },\n\n    /**\n     * run the recognizers!\n     * called by the inputHandler function on every movement of the pointers (touches)\n     * it walks through all the recognizers and tries to detect the gesture that is being made\n     * @param {Object} inputData\n     */\n    recognize: function(inputData) {\n        var session = this.session;\n        if (session.stopped) {\n            return;\n        }\n\n        // run the touch-action polyfill\n        this.touchAction.preventDefaults(inputData);\n\n        var recognizer;\n        var recognizers = this.recognizers;\n\n        // this holds the recognizer that is being recognized.\n        // so the recognizer's state needs to be BEGAN, CHANGED, ENDED or RECOGNIZED\n        // if no recognizer is detecting a thing, it is set to `null`\n        var curRecognizer = session.curRecognizer;\n\n        // reset when the last recognizer is recognized\n        // or when we're in a new session\n        if (!curRecognizer || (curRecognizer && curRecognizer.state & STATE_RECOGNIZED)) {\n            curRecognizer = session.curRecognizer = null;\n        }\n\n        var i = 0;\n        while (i < recognizers.length) {\n            recognizer = recognizers[i];\n\n            // find out if we are allowed try to recognize the input for this one.\n            // 1.   allow if the session is NOT forced stopped (see the .stop() method)\n            // 2.   allow if we still haven't recognized a gesture in this session, or the this recognizer is the one\n            //      that is being recognized.\n            // 3.   allow if the recognizer is allowed to run simultaneous with the current recognized recognizer.\n            //      this can be setup with the `recognizeWith()` method on the recognizer.\n            if (session.stopped !== FORCED_STOP && ( // 1\n                    !curRecognizer || recognizer == curRecognizer || // 2\n                    recognizer.canRecognizeWith(curRecognizer))) { // 3\n                recognizer.recognize(inputData);\n            } else {\n                recognizer.reset();\n            }\n\n            // if the recognizer has been recognizing the input as a valid gesture, we want to store this one as the\n            // current active recognizer. but only if we don't already have an active recognizer\n            if (!curRecognizer && recognizer.state & (STATE_BEGAN | STATE_CHANGED | STATE_ENDED)) {\n                curRecognizer = session.curRecognizer = recognizer;\n            }\n            i++;\n        }\n    },\n\n    /**\n     * get a recognizer by its event name.\n     * @param {Recognizer|String} recognizer\n     * @returns {Recognizer|Null}\n     */\n    get: function(recognizer) {\n        if (recognizer instanceof Recognizer) {\n            return recognizer;\n        }\n\n        var recognizers = this.recognizers;\n        for (var i = 0; i < recognizers.length; i++) {\n            if (recognizers[i].options.event == recognizer) {\n                return recognizers[i];\n            }\n        }\n        return null;\n    },\n\n    /**\n     * add a recognizer to the manager\n     * existing recognizers with the same event name will be removed\n     * @param {Recognizer} recognizer\n     * @returns {Recognizer|Manager}\n     */\n    add: function(recognizer) {\n        if (invokeArrayArg(recognizer, 'add', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        // remove existing\n        var existing = this.get(recognizer.options.event);\n        if (existing) {\n            this.remove(existing);\n        }\n\n        this.recognizers.push(recognizer);\n        recognizer.manager = this;\n\n        this.touchAction.update();\n        return recognizer;\n    },\n\n    /**\n     * remove a recognizer by name or instance\n     * @param {Recognizer|String} recognizer\n     * @returns {Manager}\n     */\n    remove: function(recognizer) {\n        if (invokeArrayArg(recognizer, 'remove', this)) {\n            return this;\n        }\n\n        recognizer = this.get(recognizer);\n\n        // let's make sure this recognizer exists\n        if (recognizer) {\n            var recognizers = this.recognizers;\n            var index = inArray(recognizers, recognizer);\n\n            if (index !== -1) {\n                recognizers.splice(index, 1);\n                this.touchAction.update();\n            }\n        }\n\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * bind event\n     * @param {String} events\n     * @param {Function} handler\n     * @returns {EventEmitter} this\n     */\n    on: function(events, handler) {\n        if (events === undefined) {\n            return;\n        }\n        if (handler === undefined) {\n            return;\n        }\n\n        var handlers = this.handlers;\n        each(splitStr(events), function(event) {\n            handlers[event] = handlers[event] || [];\n            handlers[event].push(handler);\n        });\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * unbind event, leave emit blank to remove all handlers\n     * @param {String} events\n     * @param {Function} [handler]\n     * @returns {EventEmitter} this\n     */\n    off: function(events, handler) {\n        if (events === undefined) {\n            return;\n        }\n\n        var handlers = this.handlers;\n        each(splitStr(events), function(event) {\n            if (!handler) {\n                delete handlers[event];\n            } else {\n                handlers[event] && handlers[event].splice(inArray(handlers[event], handler), 1);\n            }\n        });\n        return this;\n    },\n\n    /**\n     * emit event to the listeners\n     * @param {String} event\n     * @param {Object} data\n     */\n    emit: function(event, data) {\n        // we also want to trigger dom events\n        if (this.options.domEvents) {\n            triggerDomEvent(event, data);\n        }\n\n        // no handlers, so skip it all\n        var handlers = this.handlers[event] && this.handlers[event].slice();\n        if (!handlers || !handlers.length) {\n            return;\n        }\n\n        data.type = event;\n        data.preventDefault = function() {\n            data.srcEvent.preventDefault();\n        };\n\n        var i = 0;\n        while (i < handlers.length) {\n            handlers[i](data);\n            i++;\n        }\n    },\n\n    /**\n     * destroy the manager and unbinds all events\n     * it doesn't unbind dom events, that is the user own responsibility\n     */\n    destroy: function() {\n        this.element && toggleCssProps(this, false);\n\n        this.handlers = {};\n        this.session = {};\n        this.input.destroy();\n        this.element = null;\n    }\n};\n\n/**\n * add/remove the css properties as defined in manager.options.cssProps\n * @param {Manager} manager\n * @param {Boolean} add\n */\nfunction toggleCssProps(manager, add) {\n    var element = manager.element;\n    if (!element.style) {\n        return;\n    }\n    var prop;\n    each(manager.options.cssProps, function(value, name) {\n        prop = prefixed(element.style, name);\n        if (add) {\n            manager.oldCssProps[prop] = element.style[prop];\n            element.style[prop] = value;\n        } else {\n            element.style[prop] = manager.oldCssProps[prop] || '';\n        }\n    });\n    if (!add) {\n        manager.oldCssProps = {};\n    }\n}\n\n/**\n * trigger dom event\n * @param {String} event\n * @param {Object} data\n */\nfunction triggerDomEvent(event, data) {\n    var gestureEvent = document.createEvent('Event');\n    gestureEvent.initEvent(event, true, true);\n    gestureEvent.gesture = data;\n    data.target.dispatchEvent(gestureEvent);\n}\n\nassign(Hammer, {\n    INPUT_START: INPUT_START,\n    INPUT_MOVE: INPUT_MOVE,\n    INPUT_END: INPUT_END,\n    INPUT_CANCEL: INPUT_CANCEL,\n\n    STATE_POSSIBLE: STATE_POSSIBLE,\n    STATE_BEGAN: STATE_BEGAN,\n    STATE_CHANGED: STATE_CHANGED,\n    STATE_ENDED: STATE_ENDED,\n    STATE_RECOGNIZED: STATE_RECOGNIZED,\n    STATE_CANCELLED: STATE_CANCELLED,\n    STATE_FAILED: STATE_FAILED,\n\n    DIRECTION_NONE: DIRECTION_NONE,\n    DIRECTION_LEFT: DIRECTION_LEFT,\n    DIRECTION_RIGHT: DIRECTION_RIGHT,\n    DIRECTION_UP: DIRECTION_UP,\n    DIRECTION_DOWN: DIRECTION_DOWN,\n    DIRECTION_HORIZONTAL: DIRECTION_HORIZONTAL,\n    DIRECTION_VERTICAL: DIRECTION_VERTICAL,\n    DIRECTION_ALL: DIRECTION_ALL,\n\n    Manager: Manager,\n    Input: Input,\n    TouchAction: TouchAction,\n\n    TouchInput: TouchInput,\n    MouseInput: MouseInput,\n    PointerEventInput: PointerEventInput,\n    TouchMouseInput: TouchMouseInput,\n    SingleTouchInput: SingleTouchInput,\n\n    Recognizer: Recognizer,\n    AttrRecognizer: AttrRecognizer,\n    Tap: TapRecognizer,\n    Pan: PanRecognizer,\n    Swipe: SwipeRecognizer,\n    Pinch: PinchRecognizer,\n    Rotate: RotateRecognizer,\n    Press: PressRecognizer,\n\n    on: addEventListeners,\n    off: removeEventListeners,\n    each: each,\n    merge: merge,\n    extend: extend,\n    assign: assign,\n    inherit: inherit,\n    bindFn: bindFn,\n    prefixed: prefixed\n});\n\n// this prevents errors when Hammer is loaded in the presence of an AMD\n//  style loader but by script tag, not by the loader.\nvar freeGlobal = (typeof window !== 'undefined' ? window : (typeof self !== 'undefined' ? self : {})); // jshint ignore:line\nfreeGlobal.Hammer = Hammer;\n\nif (typeof define === 'function' && define.amd) {\n    define(function() {\n        return Hammer;\n    });\n} else if (typeof module != 'undefined' && module.exports) {\n    module.exports = Hammer;\n} else {\n    window[exportName] = Hammer;\n}\n\n})(window, document, 'Hammer');\n","'use strict';\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\n\nvar $defineProperty = GetIntrinsic('%Object.defineProperty%', true);\n\nvar hasPropertyDescriptors = function hasPropertyDescriptors() {\n\tif ($defineProperty) {\n\t\ttry {\n\t\t\t$defineProperty({}, 'a', { value: 1 });\n\t\t\treturn true;\n\t\t} catch (e) {\n\t\t\t// IE 8 has a broken defineProperty\n\t\t\treturn false;\n\t\t}\n\t}\n\treturn false;\n};\n\nhasPropertyDescriptors.hasArrayLengthDefineBug = function hasArrayLengthDefineBug() {\n\t// node v0.6 has a bug where array lengths can be Set but not Defined\n\tif (!hasPropertyDescriptors()) {\n\t\treturn null;\n\t}\n\ttry {\n\t\treturn $defineProperty([], 'length', { value: 1 }).length !== 1;\n\t} catch (e) {\n\t\t// In Firefox 4-22, defining length on an array throws an exception.\n\t\treturn true;\n\t}\n};\n\nmodule.exports = hasPropertyDescriptors;\n","'use strict';\n\nvar test = {\n\tfoo: {}\n};\n\nvar $Object = Object;\n\nmodule.exports = function hasProto() {\n\treturn { __proto__: test }.foo === test.foo && !({ __proto__: null } instanceof $Object);\n};\n","'use strict';\n\nvar origSymbol = typeof Symbol !== 'undefined' && Symbol;\nvar hasSymbolSham = require('./shams');\n\nmodule.exports = function hasNativeSymbols() {\n\tif (typeof origSymbol !== 'function') { return false; }\n\tif (typeof Symbol !== 'function') { return false; }\n\tif (typeof origSymbol('foo') !== 'symbol') { return false; }\n\tif (typeof Symbol('bar') !== 'symbol') { return false; }\n\n\treturn hasSymbolSham();\n};\n","'use strict';\n\n/* eslint complexity: [2, 18], max-statements: [2, 33] */\nmodule.exports = function hasSymbols() {\n\tif (typeof Symbol !== 'function' || typeof Object.getOwnPropertySymbols !== 'function') { return false; }\n\tif (typeof Symbol.iterator === 'symbol') { return true; }\n\n\tvar obj = {};\n\tvar sym = Symbol('test');\n\tvar symObj = Object(sym);\n\tif (typeof sym === 'string') { return false; }\n\n\tif (Object.prototype.toString.call(sym) !== '[object Symbol]') { return false; }\n\tif (Object.prototype.toString.call(symObj) !== '[object Symbol]') { return false; }\n\n\t// temp disabled per https://github.com/ljharb/object.assign/issues/17\n\t// if (sym instanceof Symbol) { return false; }\n\t// temp disabled per https://github.com/WebReflection/get-own-property-symbols/issues/4\n\t// if (!(symObj instanceof Symbol)) { return false; }\n\n\t// if (typeof Symbol.prototype.toString !== 'function') { return false; }\n\t// if (String(sym) !== Symbol.prototype.toString.call(sym)) { return false; }\n\n\tvar symVal = 42;\n\tobj[sym] = symVal;\n\tfor (sym in obj) { return false; } // eslint-disable-line no-restricted-syntax, no-unreachable-loop\n\tif (typeof Object.keys === 'function' && Object.keys(obj).length !== 0) { return false; }\n\n\tif (typeof Object.getOwnPropertyNames === 'function' && Object.getOwnPropertyNames(obj).length !== 0) { return false; }\n\n\tvar syms = Object.getOwnPropertySymbols(obj);\n\tif (syms.length !== 1 || syms[0] !== sym) { return false; }\n\n\tif (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(obj, sym)) { return false; }\n\n\tif (typeof Object.getOwnPropertyDescriptor === 'function') {\n\t\tvar descriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor(obj, sym);\n\t\tif (descriptor.value !== symVal || descriptor.enumerable !== true) { return false; }\n\t}\n\n\treturn true;\n};\n","'use strict';\n\nvar hasOwnProperty = {}.hasOwnProperty;\nvar call = Function.prototype.call;\n\nmodule.exports = call.bind ? call.bind(hasOwnProperty) : function (O, P) {\n  return call.call(hasOwnProperty, O, P);\n};\n","'use strict';\n\nvar reactIs = require('react-is');\n\n/**\n * Copyright 2015, Yahoo! Inc.\n * Copyrights licensed under the New BSD License. See the accompanying LICENSE file for terms.\n */\nvar REACT_STATICS = {\n  childContextTypes: true,\n  contextType: true,\n  contextTypes: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  getDefaultProps: true,\n  getDerivedStateFromError: true,\n  getDerivedStateFromProps: true,\n  mixins: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar KNOWN_STATICS = {\n  name: true,\n  length: true,\n  prototype: true,\n  caller: true,\n  callee: true,\n  arguments: true,\n  arity: true\n};\nvar FORWARD_REF_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  render: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true\n};\nvar MEMO_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  compare: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar TYPE_STATICS = {};\nTYPE_STATICS[reactIs.ForwardRef] = FORWARD_REF_STATICS;\nTYPE_STATICS[reactIs.Memo] = MEMO_STATICS;\n\nfunction getStatics(component) {\n  // React v16.11 and below\n  if (reactIs.isMemo(component)) {\n    return MEMO_STATICS;\n  } // React v16.12 and above\n\n\n  return TYPE_STATICS[component['$$typeof']] || REACT_STATICS;\n}\n\nvar defineProperty = Object.defineProperty;\nvar getOwnPropertyNames = Object.getOwnPropertyNames;\nvar getOwnPropertySymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\nvar getPrototypeOf = Object.getPrototypeOf;\nvar objectPrototype = Object.prototype;\nfunction hoistNonReactStatics(targetComponent, sourceComponent, blacklist) {\n  if (typeof sourceComponent !== 'string') {\n    // don't hoist over string (html) components\n    if (objectPrototype) {\n      var inheritedComponent = getPrototypeOf(sourceComponent);\n\n      if (inheritedComponent && inheritedComponent !== objectPrototype) {\n        hoistNonReactStatics(targetComponent, inheritedComponent, blacklist);\n      }\n    }\n\n    var keys = getOwnPropertyNames(sourceComponent);\n\n    if (getOwnPropertySymbols) {\n      keys = keys.concat(getOwnPropertySymbols(sourceComponent));\n    }\n\n    var targetStatics = getStatics(targetComponent);\n    var sourceStatics = getStatics(sourceComponent);\n\n    for (var i = 0; i < keys.length; ++i) {\n      var key = keys[i];\n\n      if (!KNOWN_STATICS[key] && !(blacklist && blacklist[key]) && !(sourceStatics && sourceStatics[key]) && !(targetStatics && targetStatics[key])) {\n        var descriptor = getOwnPropertyDescriptor(sourceComponent, key);\n\n        try {\n          // Avoid failures from read-only properties\n          defineProperty(targetComponent, key, descriptor);\n        } catch (e) {}\n      }\n    }\n  }\n\n  return targetComponent;\n}\n\nmodule.exports = hoistNonReactStatics;\n","/** @license React v16.13.1\n * react-is.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';var b=\"function\"===typeof Symbol&&Symbol.for,c=b?Symbol.for(\"react.element\"):60103,d=b?Symbol.for(\"react.portal\"):60106,e=b?Symbol.for(\"react.fragment\"):60107,f=b?Symbol.for(\"react.strict_mode\"):60108,g=b?Symbol.for(\"react.profiler\"):60114,h=b?Symbol.for(\"react.provider\"):60109,k=b?Symbol.for(\"react.context\"):60110,l=b?Symbol.for(\"react.async_mode\"):60111,m=b?Symbol.for(\"react.concurrent_mode\"):60111,n=b?Symbol.for(\"react.forward_ref\"):60112,p=b?Symbol.for(\"react.suspense\"):60113,q=b?\nSymbol.for(\"react.suspense_list\"):60120,r=b?Symbol.for(\"react.memo\"):60115,t=b?Symbol.for(\"react.lazy\"):60116,v=b?Symbol.for(\"react.block\"):60121,w=b?Symbol.for(\"react.fundamental\"):60117,x=b?Symbol.for(\"react.responder\"):60118,y=b?Symbol.for(\"react.scope\"):60119;\nfunction z(a){if(\"object\"===typeof a&&null!==a){var u=a.$$typeof;switch(u){case c:switch(a=a.type,a){case l:case m:case e:case g:case f:case p:return a;default:switch(a=a&&a.$$typeof,a){case k:case n:case t:case r:case h:return a;default:return u}}case d:return u}}}function A(a){return z(a)===m}exports.AsyncMode=l;exports.ConcurrentMode=m;exports.ContextConsumer=k;exports.ContextProvider=h;exports.Element=c;exports.ForwardRef=n;exports.Fragment=e;exports.Lazy=t;exports.Memo=r;exports.Portal=d;\nexports.Profiler=g;exports.StrictMode=f;exports.Suspense=p;exports.isAsyncMode=function(a){return A(a)||z(a)===l};exports.isConcurrentMode=A;exports.isContextConsumer=function(a){return z(a)===k};exports.isContextProvider=function(a){return z(a)===h};exports.isElement=function(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===c};exports.isForwardRef=function(a){return z(a)===n};exports.isFragment=function(a){return z(a)===e};exports.isLazy=function(a){return z(a)===t};\nexports.isMemo=function(a){return z(a)===r};exports.isPortal=function(a){return z(a)===d};exports.isProfiler=function(a){return z(a)===g};exports.isStrictMode=function(a){return z(a)===f};exports.isSuspense=function(a){return z(a)===p};\nexports.isValidElementType=function(a){return\"string\"===typeof a||\"function\"===typeof a||a===e||a===m||a===g||a===f||a===p||a===q||\"object\"===typeof a&&null!==a&&(a.$$typeof===t||a.$$typeof===r||a.$$typeof===h||a.$$typeof===k||a.$$typeof===n||a.$$typeof===w||a.$$typeof===x||a.$$typeof===y||a.$$typeof===v)};exports.typeOf=z;\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.development.js');\n}\n","var getNative = require('./_getNative'),\n    root = require('./_root');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar DataView = getNative(root, 'DataView');\n\nmodule.exports = DataView;\n","var hashClear = require('./_hashClear'),\n    hashDelete = require('./_hashDelete'),\n    hashGet = require('./_hashGet'),\n    hashHas = require('./_hashHas'),\n    hashSet = require('./_hashSet');\n\n/**\n * Creates a hash object.\n *\n * @private\n * @constructor\n * @param {Array} [entries] The key-value pairs to cache.\n */\nfunction Hash(entries) {\n  var index = -1,\n      length = entries == null ? 0 : entries.length;\n\n  this.clear();\n  while (++index < length) {\n    var entry = entries[index];\n    this.set(entry[0], entry[1]);\n  }\n}\n\n// Add methods to `Hash`.\nHash.prototype.clear = hashClear;\nHash.prototype['delete'] = hashDelete;\nHash.prototype.get = hashGet;\nHash.prototype.has = hashHas;\nHash.prototype.set = hashSet;\n\nmodule.exports = Hash;\n","var listCacheClear = require('./_listCacheClear'),\n    listCacheDelete = require('./_listCacheDelete'),\n    listCacheGet = require('./_listCacheGet'),\n    listCacheHas = require('./_listCacheHas'),\n    listCacheSet = require('./_listCacheSet');\n\n/**\n * Creates an list cache object.\n *\n * @private\n * @constructor\n * @param {Array} [entries] The key-value pairs to cache.\n */\nfunction ListCache(entries) {\n  var index = -1,\n      length = entries == null ? 0 : entries.length;\n\n  this.clear();\n  while (++index < length) {\n    var entry = entries[index];\n    this.set(entry[0], entry[1]);\n  }\n}\n\n// Add methods to `ListCache`.\nListCache.prototype.clear = listCacheClear;\nListCache.prototype['delete'] = listCacheDelete;\nListCache.prototype.get = listCacheGet;\nListCache.prototype.has = listCacheHas;\nListCache.prototype.set = listCacheSet;\n\nmodule.exports = ListCache;\n","var getNative = require('./_getNative'),\n    root = require('./_root');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar Map = getNative(root, 'Map');\n\nmodule.exports = Map;\n","var mapCacheClear = require('./_mapCacheClear'),\n    mapCacheDelete = require('./_mapCacheDelete'),\n    mapCacheGet = require('./_mapCacheGet'),\n    mapCacheHas = require('./_mapCacheHas'),\n    mapCacheSet = require('./_mapCacheSet');\n\n/**\n * Creates a map cache object to store key-value pairs.\n *\n * @private\n * @constructor\n * @param {Array} [entries] The key-value pairs to cache.\n */\nfunction MapCache(entries) {\n  var index = -1,\n      length = entries == null ? 0 : entries.length;\n\n  this.clear();\n  while (++index < length) {\n    var entry = entries[index];\n    this.set(entry[0], entry[1]);\n  }\n}\n\n// Add methods to `MapCache`.\nMapCache.prototype.clear = mapCacheClear;\nMapCache.prototype['delete'] = mapCacheDelete;\nMapCache.prototype.get = mapCacheGet;\nMapCache.prototype.has = mapCacheHas;\nMapCache.prototype.set = mapCacheSet;\n\nmodule.exports = MapCache;\n","var getNative = require('./_getNative'),\n    root = require('./_root');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar Promise = getNative(root, 'Promise');\n\nmodule.exports = Promise;\n","var getNative = require('./_getNative'),\n    root = require('./_root');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar Set = getNative(root, 'Set');\n\nmodule.exports = Set;\n","var MapCache = require('./_MapCache'),\n    setCacheAdd = require('./_setCacheAdd'),\n    setCacheHas = require('./_setCacheHas');\n\n/**\n *\n * Creates an array cache object to store unique values.\n *\n * @private\n * @constructor\n * @param {Array} [values] The values to cache.\n */\nfunction SetCache(values) {\n  var index = -1,\n      length = values == null ? 0 : values.length;\n\n  this.__data__ = new MapCache;\n  while (++index < length) {\n    this.add(values[index]);\n  }\n}\n\n// Add methods to `SetCache`.\nSetCache.prototype.add = SetCache.prototype.push = setCacheAdd;\nSetCache.prototype.has = setCacheHas;\n\nmodule.exports = SetCache;\n","var ListCache = require('./_ListCache'),\n    stackClear = require('./_stackClear'),\n    stackDelete = require('./_stackDelete'),\n    stackGet = require('./_stackGet'),\n    stackHas = require('./_stackHas'),\n    stackSet = require('./_stackSet');\n\n/**\n * Creates a stack cache object to store key-value pairs.\n *\n * @private\n * @constructor\n * @param {Array} [entries] The key-value pairs to cache.\n */\nfunction Stack(entries) {\n  var data = this.__data__ = new ListCache(entries);\n  this.size = data.size;\n}\n\n// Add methods to `Stack`.\nStack.prototype.clear = stackClear;\nStack.prototype['delete'] = stackDelete;\nStack.prototype.get = stackGet;\nStack.prototype.has = stackHas;\nStack.prototype.set = stackSet;\n\nmodule.exports = Stack;\n","var root = require('./_root');\n\n/** Built-in value references. */\nvar Symbol = root.Symbol;\n\nmodule.exports = Symbol;\n","var root = require('./_root');\n\n/** Built-in value references. */\nvar Uint8Array = root.Uint8Array;\n\nmodule.exports = Uint8Array;\n","var getNative = require('./_getNative'),\n    root = require('./_root');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar WeakMap = getNative(root, 'WeakMap');\n\nmodule.exports = WeakMap;\n","/**\n * A specialized version of `_.filter` for arrays without support for\n * iteratee shorthands.\n *\n * @private\n * @param {Array} [array] The array to iterate over.\n * @param {Function} predicate The function invoked per iteration.\n * @returns {Array} Returns the new filtered array.\n */\nfunction arrayFilter(array, predicate) {\n  var index = -1,\n      length = array == null ? 0 : array.length,\n      resIndex = 0,\n      result = [];\n\n  while (++index < length) {\n    var value = array[index];\n    if (predicate(value, index, array)) {\n      result[resIndex++] = value;\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = arrayFilter;\n","var baseTimes = require('./_baseTimes'),\n    isArguments = require('./isArguments'),\n    isArray = require('./isArray'),\n    isBuffer = require('./isBuffer'),\n    isIndex = require('./_isIndex'),\n    isTypedArray = require('./isTypedArray');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * Creates an array of the enumerable property names of the array-like `value`.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to query.\n * @param {boolean} inherited Specify returning inherited property names.\n * @returns {Array} Returns the array of property names.\n */\nfunction arrayLikeKeys(value, inherited) {\n  var isArr = isArray(value),\n      isArg = !isArr && isArguments(value),\n      isBuff = !isArr && !isArg && isBuffer(value),\n      isType = !isArr && !isArg && !isBuff && isTypedArray(value),\n      skipIndexes = isArr || isArg || isBuff || isType,\n      result = skipIndexes ? baseTimes(value.length, String) : [],\n      length = result.length;\n\n  for (var key in value) {\n    if ((inherited || hasOwnProperty.call(value, key)) &&\n        !(skipIndexes && (\n           // Safari 9 has enumerable `arguments.length` in strict mode.\n           key == 'length' ||\n           // Node.js 0.10 has enumerable non-index properties on buffers.\n           (isBuff && (key == 'offset' || key == 'parent')) ||\n           // PhantomJS 2 has enumerable non-index properties on typed arrays.\n           (isType && (key == 'buffer' || key == 'byteLength' || key == 'byteOffset')) ||\n           // Skip index properties.\n           isIndex(key, length)\n        ))) {\n      result.push(key);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = arrayLikeKeys;\n","/**\n * Appends the elements of `values` to `array`.\n *\n * @private\n * @param {Array} array The array to modify.\n * @param {Array} values The values to append.\n * @returns {Array} Returns `array`.\n */\nfunction arrayPush(array, values) {\n  var index = -1,\n      length = values.length,\n      offset = array.length;\n\n  while (++index < length) {\n    array[offset + index] = values[index];\n  }\n  return array;\n}\n\nmodule.exports = arrayPush;\n","/**\n * A specialized version of `_.some` for arrays without support for iteratee\n * shorthands.\n *\n * @private\n * @param {Array} [array] The array to iterate over.\n * @param {Function} predicate The function invoked per iteration.\n * @returns {boolean} Returns `true` if any element passes the predicate check,\n *  else `false`.\n */\nfunction arraySome(array, predicate) {\n  var index = -1,\n      length = array == null ? 0 : array.length;\n\n  while (++index < length) {\n    if (predicate(array[index], index, array)) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n}\n\nmodule.exports = arraySome;\n","var eq = require('./eq');\n\n/**\n * Gets the index at which the `key` is found in `array` of key-value pairs.\n *\n * @private\n * @param {Array} array The array to inspect.\n * @param {*} key The key to search for.\n * @returns {number} Returns the index of the matched value, else `-1`.\n */\nfunction assocIndexOf(array, key) {\n  var length = array.length;\n  while (length--) {\n    if (eq(array[length][0], key)) {\n      return length;\n    }\n  }\n  return -1;\n}\n\nmodule.exports = assocIndexOf;\n","var arrayPush = require('./_arrayPush'),\n    isArray = require('./isArray');\n\n/**\n * The base implementation of `getAllKeys` and `getAllKeysIn` which uses\n * `keysFunc` and `symbolsFunc` to get the enumerable property names and\n * symbols of `object`.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to query.\n * @param {Function} keysFunc The function to get the keys of `object`.\n * @param {Function} symbolsFunc The function to get the symbols of `object`.\n * @returns {Array} Returns the array of property names and symbols.\n */\nfunction baseGetAllKeys(object, keysFunc, symbolsFunc) {\n  var result = keysFunc(object);\n  return isArray(object) ? result : arrayPush(result, symbolsFunc(object));\n}\n\nmodule.exports = baseGetAllKeys;\n","var Symbol = require('./_Symbol'),\n    getRawTag = require('./_getRawTag'),\n    objectToString = require('./_objectToString');\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar nullTag = '[object Null]',\n    undefinedTag = '[object Undefined]';\n\n/** Built-in value references. */\nvar symToStringTag = Symbol ? Symbol.toStringTag : undefined;\n\n/**\n * The base implementation of `getTag` without fallbacks for buggy environments.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to query.\n * @returns {string} Returns the `toStringTag`.\n */\nfunction baseGetTag(value) {\n  if (value == null) {\n    return value === undefined ? undefinedTag : nullTag;\n  }\n  return (symToStringTag && symToStringTag in Object(value))\n    ? getRawTag(value)\n    : objectToString(value);\n}\n\nmodule.exports = baseGetTag;\n","var baseGetTag = require('./_baseGetTag'),\n    isObjectLike = require('./isObjectLike');\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar argsTag = '[object Arguments]';\n\n/**\n * The base implementation of `_.isArguments`.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is an `arguments` object,\n */\nfunction baseIsArguments(value) {\n  return isObjectLike(value) && baseGetTag(value) == argsTag;\n}\n\nmodule.exports = baseIsArguments;\n","var baseIsEqualDeep = require('./_baseIsEqualDeep'),\n    isObjectLike = require('./isObjectLike');\n\n/**\n * The base implementation of `_.isEqual` which supports partial comparisons\n * and tracks traversed objects.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to compare.\n * @param {*} other The other value to compare.\n * @param {boolean} bitmask The bitmask flags.\n *  1 - Unordered comparison\n *  2 - Partial comparison\n * @param {Function} [customizer] The function to customize comparisons.\n * @param {Object} [stack] Tracks traversed `value` and `other` objects.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the values are equivalent, else `false`.\n */\nfunction baseIsEqual(value, other, bitmask, customizer, stack) {\n  if (value === other) {\n    return true;\n  }\n  if (value == null || other == null || (!isObjectLike(value) && !isObjectLike(other))) {\n    return value !== value && other !== other;\n  }\n  return baseIsEqualDeep(value, other, bitmask, customizer, baseIsEqual, stack);\n}\n\nmodule.exports = baseIsEqual;\n","var Stack = require('./_Stack'),\n    equalArrays = require('./_equalArrays'),\n    equalByTag = require('./_equalByTag'),\n    equalObjects = require('./_equalObjects'),\n    getTag = require('./_getTag'),\n    isArray = require('./isArray'),\n    isBuffer = require('./isBuffer'),\n    isTypedArray = require('./isTypedArray');\n\n/** Used to compose bitmasks for value comparisons. */\nvar COMPARE_PARTIAL_FLAG = 1;\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar argsTag = '[object Arguments]',\n    arrayTag = '[object Array]',\n    objectTag = '[object Object]';\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * A specialized version of `baseIsEqual` for arrays and objects which performs\n * deep comparisons and tracks traversed objects enabling objects with circular\n * references to be compared.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to compare.\n * @param {Object} other The other object to compare.\n * @param {number} bitmask The bitmask flags. See `baseIsEqual` for more details.\n * @param {Function} customizer The function to customize comparisons.\n * @param {Function} equalFunc The function to determine equivalents of values.\n * @param {Object} [stack] Tracks traversed `object` and `other` objects.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the objects are equivalent, else `false`.\n */\nfunction baseIsEqualDeep(object, other, bitmask, customizer, equalFunc, stack) {\n  var objIsArr = isArray(object),\n      othIsArr = isArray(other),\n      objTag = objIsArr ? arrayTag : getTag(object),\n      othTag = othIsArr ? arrayTag : getTag(other);\n\n  objTag = objTag == argsTag ? objectTag : objTag;\n  othTag = othTag == argsTag ? objectTag : othTag;\n\n  var objIsObj = objTag == objectTag,\n      othIsObj = othTag == objectTag,\n      isSameTag = objTag == othTag;\n\n  if (isSameTag && isBuffer(object)) {\n    if (!isBuffer(other)) {\n      return false;\n    }\n    objIsArr = true;\n    objIsObj = false;\n  }\n  if (isSameTag && !objIsObj) {\n    stack || (stack = new Stack);\n    return (objIsArr || isTypedArray(object))\n      ? equalArrays(object, other, bitmask, customizer, equalFunc, stack)\n      : equalByTag(object, other, objTag, bitmask, customizer, equalFunc, stack);\n  }\n  if (!(bitmask & COMPARE_PARTIAL_FLAG)) {\n    var objIsWrapped = objIsObj && hasOwnProperty.call(object, '__wrapped__'),\n        othIsWrapped = othIsObj && hasOwnProperty.call(other, '__wrapped__');\n\n    if (objIsWrapped || othIsWrapped) {\n      var objUnwrapped = objIsWrapped ? object.value() : object,\n          othUnwrapped = othIsWrapped ? other.value() : other;\n\n      stack || (stack = new Stack);\n      return equalFunc(objUnwrapped, othUnwrapped, bitmask, customizer, stack);\n    }\n  }\n  if (!isSameTag) {\n    return false;\n  }\n  stack || (stack = new Stack);\n  return equalObjects(object, other, bitmask, customizer, equalFunc, stack);\n}\n\nmodule.exports = baseIsEqualDeep;\n","var isFunction = require('./isFunction'),\n    isMasked = require('./_isMasked'),\n    isObject = require('./isObject'),\n    toSource = require('./_toSource');\n\n/**\n * Used to match `RegExp`\n * [syntax characters](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-patterns).\n */\nvar reRegExpChar = /[\\\\^$.*+?()[\\]{}|]/g;\n\n/** Used to detect host constructors (Safari). */\nvar reIsHostCtor = /^\\[object .+?Constructor\\]$/;\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar funcProto = Function.prototype,\n    objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to resolve the decompiled source of functions. */\nvar funcToString = funcProto.toString;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/** Used to detect if a method is native. */\nvar reIsNative = RegExp('^' +\n  funcToString.call(hasOwnProperty).replace(reRegExpChar, '\\\\$&')\n  .replace(/hasOwnProperty|(function).*?(?=\\\\\\()| for .+?(?=\\\\\\])/g, '$1.*?') + '$'\n);\n\n/**\n * The base implementation of `_.isNative` without bad shim checks.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a native function,\n *  else `false`.\n */\nfunction baseIsNative(value) {\n  if (!isObject(value) || isMasked(value)) {\n    return false;\n  }\n  var pattern = isFunction(value) ? reIsNative : reIsHostCtor;\n  return pattern.test(toSource(value));\n}\n\nmodule.exports = baseIsNative;\n","var baseGetTag = require('./_baseGetTag'),\n    isLength = require('./isLength'),\n    isObjectLike = require('./isObjectLike');\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar argsTag = '[object Arguments]',\n    arrayTag = '[object Array]',\n    boolTag = '[object Boolean]',\n    dateTag = '[object Date]',\n    errorTag = '[object Error]',\n    funcTag = '[object Function]',\n    mapTag = '[object Map]',\n    numberTag = '[object Number]',\n    objectTag = '[object Object]',\n    regexpTag = '[object RegExp]',\n    setTag = '[object Set]',\n    stringTag = '[object String]',\n    weakMapTag = '[object WeakMap]';\n\nvar arrayBufferTag = '[object ArrayBuffer]',\n    dataViewTag = '[object DataView]',\n    float32Tag = '[object Float32Array]',\n    float64Tag = '[object Float64Array]',\n    int8Tag = '[object Int8Array]',\n    int16Tag = '[object Int16Array]',\n    int32Tag = '[object Int32Array]',\n    uint8Tag = '[object Uint8Array]',\n    uint8ClampedTag = '[object Uint8ClampedArray]',\n    uint16Tag = '[object Uint16Array]',\n    uint32Tag = '[object Uint32Array]';\n\n/** Used to identify `toStringTag` values of typed arrays. */\nvar typedArrayTags = {};\ntypedArrayTags[float32Tag] = typedArrayTags[float64Tag] =\ntypedArrayTags[int8Tag] = typedArrayTags[int16Tag] =\ntypedArrayTags[int32Tag] = typedArrayTags[uint8Tag] =\ntypedArrayTags[uint8ClampedTag] = typedArrayTags[uint16Tag] =\ntypedArrayTags[uint32Tag] = true;\ntypedArrayTags[argsTag] = typedArrayTags[arrayTag] =\ntypedArrayTags[arrayBufferTag] = typedArrayTags[boolTag] =\ntypedArrayTags[dataViewTag] = typedArrayTags[dateTag] =\ntypedArrayTags[errorTag] = typedArrayTags[funcTag] =\ntypedArrayTags[mapTag] = typedArrayTags[numberTag] =\ntypedArrayTags[objectTag] = typedArrayTags[regexpTag] =\ntypedArrayTags[setTag] = typedArrayTags[stringTag] =\ntypedArrayTags[weakMapTag] = false;\n\n/**\n * The base implementation of `_.isTypedArray` without Node.js optimizations.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a typed array, else `false`.\n */\nfunction baseIsTypedArray(value) {\n  return isObjectLike(value) &&\n    isLength(value.length) && !!typedArrayTags[baseGetTag(value)];\n}\n\nmodule.exports = baseIsTypedArray;\n","var isPrototype = require('./_isPrototype'),\n    nativeKeys = require('./_nativeKeys');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * The base implementation of `_.keys` which doesn't treat sparse arrays as dense.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to query.\n * @returns {Array} Returns the array of property names.\n */\nfunction baseKeys(object) {\n  if (!isPrototype(object)) {\n    return nativeKeys(object);\n  }\n  var result = [];\n  for (var key in Object(object)) {\n    if (hasOwnProperty.call(object, key) && key != 'constructor') {\n      result.push(key);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = baseKeys;\n","/**\n * The base implementation of `_.times` without support for iteratee shorthands\n * or max array length checks.\n *\n * @private\n * @param {number} n The number of times to invoke `iteratee`.\n * @param {Function} iteratee The function invoked per iteration.\n * @returns {Array} Returns the array of results.\n */\nfunction baseTimes(n, iteratee) {\n  var index = -1,\n      result = Array(n);\n\n  while (++index < n) {\n    result[index] = iteratee(index);\n  }\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = baseTimes;\n","/**\n * The base implementation of `_.unary` without support for storing metadata.\n *\n * @private\n * @param {Function} func The function to cap arguments for.\n * @returns {Function} Returns the new capped function.\n */\nfunction baseUnary(func) {\n  return function(value) {\n    return func(value);\n  };\n}\n\nmodule.exports = baseUnary;\n","/**\n * Checks if a `cache` value for `key` exists.\n *\n * @private\n * @param {Object} cache The cache to query.\n * @param {string} key The key of the entry to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if an entry for `key` exists, else `false`.\n */\nfunction cacheHas(cache, key) {\n  return cache.has(key);\n}\n\nmodule.exports = cacheHas;\n","var root = require('./_root');\n\n/** Used to detect overreaching core-js shims. */\nvar coreJsData = root['__core-js_shared__'];\n\nmodule.exports = coreJsData;\n","var SetCache = require('./_SetCache'),\n    arraySome = require('./_arraySome'),\n    cacheHas = require('./_cacheHas');\n\n/** Used to compose bitmasks for value comparisons. */\nvar COMPARE_PARTIAL_FLAG = 1,\n    COMPARE_UNORDERED_FLAG = 2;\n\n/**\n * A specialized version of `baseIsEqualDeep` for arrays with support for\n * partial deep comparisons.\n *\n * @private\n * @param {Array} array The array to compare.\n * @param {Array} other The other array to compare.\n * @param {number} bitmask The bitmask flags. See `baseIsEqual` for more details.\n * @param {Function} customizer The function to customize comparisons.\n * @param {Function} equalFunc The function to determine equivalents of values.\n * @param {Object} stack Tracks traversed `array` and `other` objects.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the arrays are equivalent, else `false`.\n */\nfunction equalArrays(array, other, bitmask, customizer, equalFunc, stack) {\n  var isPartial = bitmask & COMPARE_PARTIAL_FLAG,\n      arrLength = array.length,\n      othLength = other.length;\n\n  if (arrLength != othLength && !(isPartial && othLength > arrLength)) {\n    return false;\n  }\n  // Check that cyclic values are equal.\n  var arrStacked = stack.get(array);\n  var othStacked = stack.get(other);\n  if (arrStacked && othStacked) {\n    return arrStacked == other && othStacked == array;\n  }\n  var index = -1,\n      result = true,\n      seen = (bitmask & COMPARE_UNORDERED_FLAG) ? new SetCache : undefined;\n\n  stack.set(array, other);\n  stack.set(other, array);\n\n  // Ignore non-index properties.\n  while (++index < arrLength) {\n    var arrValue = array[index],\n        othValue = other[index];\n\n    if (customizer) {\n      var compared = isPartial\n        ? customizer(othValue, arrValue, index, other, array, stack)\n        : customizer(arrValue, othValue, index, array, other, stack);\n    }\n    if (compared !== undefined) {\n      if (compared) {\n        continue;\n      }\n      result = false;\n      break;\n    }\n    // Recursively compare arrays (susceptible to call stack limits).\n    if (seen) {\n      if (!arraySome(other, function(othValue, othIndex) {\n            if (!cacheHas(seen, othIndex) &&\n                (arrValue === othValue || equalFunc(arrValue, othValue, bitmask, customizer, stack))) {\n              return seen.push(othIndex);\n            }\n          })) {\n        result = false;\n        break;\n      }\n    } else if (!(\n          arrValue === othValue ||\n            equalFunc(arrValue, othValue, bitmask, customizer, stack)\n        )) {\n      result = false;\n      break;\n    }\n  }\n  stack['delete'](array);\n  stack['delete'](other);\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = equalArrays;\n","var Symbol = require('./_Symbol'),\n    Uint8Array = require('./_Uint8Array'),\n    eq = require('./eq'),\n    equalArrays = require('./_equalArrays'),\n    mapToArray = require('./_mapToArray'),\n    setToArray = require('./_setToArray');\n\n/** Used to compose bitmasks for value comparisons. */\nvar COMPARE_PARTIAL_FLAG = 1,\n    COMPARE_UNORDERED_FLAG = 2;\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar boolTag = '[object Boolean]',\n    dateTag = '[object Date]',\n    errorTag = '[object Error]',\n    mapTag = '[object Map]',\n    numberTag = '[object Number]',\n    regexpTag = '[object RegExp]',\n    setTag = '[object Set]',\n    stringTag = '[object String]',\n    symbolTag = '[object Symbol]';\n\nvar arrayBufferTag = '[object ArrayBuffer]',\n    dataViewTag = '[object DataView]';\n\n/** Used to convert symbols to primitives and strings. */\nvar symbolProto = Symbol ? Symbol.prototype : undefined,\n    symbolValueOf = symbolProto ? symbolProto.valueOf : undefined;\n\n/**\n * A specialized version of `baseIsEqualDeep` for comparing objects of\n * the same `toStringTag`.\n *\n * **Note:** This function only supports comparing values with tags of\n * `Boolean`, `Date`, `Error`, `Number`, `RegExp`, or `String`.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to compare.\n * @param {Object} other The other object to compare.\n * @param {string} tag The `toStringTag` of the objects to compare.\n * @param {number} bitmask The bitmask flags. See `baseIsEqual` for more details.\n * @param {Function} customizer The function to customize comparisons.\n * @param {Function} equalFunc The function to determine equivalents of values.\n * @param {Object} stack Tracks traversed `object` and `other` objects.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the objects are equivalent, else `false`.\n */\nfunction equalByTag(object, other, tag, bitmask, customizer, equalFunc, stack) {\n  switch (tag) {\n    case dataViewTag:\n      if ((object.byteLength != other.byteLength) ||\n          (object.byteOffset != other.byteOffset)) {\n        return false;\n      }\n      object = object.buffer;\n      other = other.buffer;\n\n    case arrayBufferTag:\n      if ((object.byteLength != other.byteLength) ||\n          !equalFunc(new Uint8Array(object), new Uint8Array(other))) {\n        return false;\n      }\n      return true;\n\n    case boolTag:\n    case dateTag:\n    case numberTag:\n      // Coerce booleans to `1` or `0` and dates to milliseconds.\n      // Invalid dates are coerced to `NaN`.\n      return eq(+object, +other);\n\n    case errorTag:\n      return object.name == other.name && object.message == other.message;\n\n    case regexpTag:\n    case stringTag:\n      // Coerce regexes to strings and treat strings, primitives and objects,\n      // as equal. See http://www.ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-regexp.prototype.tostring\n      // for more details.\n      return object == (other + '');\n\n    case mapTag:\n      var convert = mapToArray;\n\n    case setTag:\n      var isPartial = bitmask & COMPARE_PARTIAL_FLAG;\n      convert || (convert = setToArray);\n\n      if (object.size != other.size && !isPartial) {\n        return false;\n      }\n      // Assume cyclic values are equal.\n      var stacked = stack.get(object);\n      if (stacked) {\n        return stacked == other;\n      }\n      bitmask |= COMPARE_UNORDERED_FLAG;\n\n      // Recursively compare objects (susceptible to call stack limits).\n      stack.set(object, other);\n      var result = equalArrays(convert(object), convert(other), bitmask, customizer, equalFunc, stack);\n      stack['delete'](object);\n      return result;\n\n    case symbolTag:\n      if (symbolValueOf) {\n        return symbolValueOf.call(object) == symbolValueOf.call(other);\n      }\n  }\n  return false;\n}\n\nmodule.exports = equalByTag;\n","var getAllKeys = require('./_getAllKeys');\n\n/** Used to compose bitmasks for value comparisons. */\nvar COMPARE_PARTIAL_FLAG = 1;\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * A specialized version of `baseIsEqualDeep` for objects with support for\n * partial deep comparisons.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to compare.\n * @param {Object} other The other object to compare.\n * @param {number} bitmask The bitmask flags. See `baseIsEqual` for more details.\n * @param {Function} customizer The function to customize comparisons.\n * @param {Function} equalFunc The function to determine equivalents of values.\n * @param {Object} stack Tracks traversed `object` and `other` objects.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the objects are equivalent, else `false`.\n */\nfunction equalObjects(object, other, bitmask, customizer, equalFunc, stack) {\n  var isPartial = bitmask & COMPARE_PARTIAL_FLAG,\n      objProps = getAllKeys(object),\n      objLength = objProps.length,\n      othProps = getAllKeys(other),\n      othLength = othProps.length;\n\n  if (objLength != othLength && !isPartial) {\n    return false;\n  }\n  var index = objLength;\n  while (index--) {\n    var key = objProps[index];\n    if (!(isPartial ? key in other : hasOwnProperty.call(other, key))) {\n      return false;\n    }\n  }\n  // Check that cyclic values are equal.\n  var objStacked = stack.get(object);\n  var othStacked = stack.get(other);\n  if (objStacked && othStacked) {\n    return objStacked == other && othStacked == object;\n  }\n  var result = true;\n  stack.set(object, other);\n  stack.set(other, object);\n\n  var skipCtor = isPartial;\n  while (++index < objLength) {\n    key = objProps[index];\n    var objValue = object[key],\n        othValue = other[key];\n\n    if (customizer) {\n      var compared = isPartial\n        ? customizer(othValue, objValue, key, other, object, stack)\n        : customizer(objValue, othValue, key, object, other, stack);\n    }\n    // Recursively compare objects (susceptible to call stack limits).\n    if (!(compared === undefined\n          ? (objValue === othValue || equalFunc(objValue, othValue, bitmask, customizer, stack))\n          : compared\n        )) {\n      result = false;\n      break;\n    }\n    skipCtor || (skipCtor = key == 'constructor');\n  }\n  if (result && !skipCtor) {\n    var objCtor = object.constructor,\n        othCtor = other.constructor;\n\n    // Non `Object` object instances with different constructors are not equal.\n    if (objCtor != othCtor &&\n        ('constructor' in object && 'constructor' in other) &&\n        !(typeof objCtor == 'function' && objCtor instanceof objCtor &&\n          typeof othCtor == 'function' && othCtor instanceof othCtor)) {\n      result = false;\n    }\n  }\n  stack['delete'](object);\n  stack['delete'](other);\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = equalObjects;\n","/** Detect free variable `global` from Node.js. */\nvar freeGlobal = typeof global == 'object' && global && global.Object === Object && global;\n\nmodule.exports = freeGlobal;\n","var baseGetAllKeys = require('./_baseGetAllKeys'),\n    getSymbols = require('./_getSymbols'),\n    keys = require('./keys');\n\n/**\n * Creates an array of own enumerable property names and symbols of `object`.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to query.\n * @returns {Array} Returns the array of property names and symbols.\n */\nfunction getAllKeys(object) {\n  return baseGetAllKeys(object, keys, getSymbols);\n}\n\nmodule.exports = getAllKeys;\n","var isKeyable = require('./_isKeyable');\n\n/**\n * Gets the data for `map`.\n *\n * @private\n * @param {Object} map The map to query.\n * @param {string} key The reference key.\n * @returns {*} Returns the map data.\n */\nfunction getMapData(map, key) {\n  var data = map.__data__;\n  return isKeyable(key)\n    ? data[typeof key == 'string' ? 'string' : 'hash']\n    : data.map;\n}\n\nmodule.exports = getMapData;\n","var baseIsNative = require('./_baseIsNative'),\n    getValue = require('./_getValue');\n\n/**\n * Gets the native function at `key` of `object`.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to query.\n * @param {string} key The key of the method to get.\n * @returns {*} Returns the function if it's native, else `undefined`.\n */\nfunction getNative(object, key) {\n  var value = getValue(object, key);\n  return baseIsNative(value) ? value : undefined;\n}\n\nmodule.exports = getNative;\n","var Symbol = require('./_Symbol');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * Used to resolve the\n * [`toStringTag`](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-object.prototype.tostring)\n * of values.\n */\nvar nativeObjectToString = objectProto.toString;\n\n/** Built-in value references. */\nvar symToStringTag = Symbol ? Symbol.toStringTag : undefined;\n\n/**\n * A specialized version of `baseGetTag` which ignores `Symbol.toStringTag` values.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to query.\n * @returns {string} Returns the raw `toStringTag`.\n */\nfunction getRawTag(value) {\n  var isOwn = hasOwnProperty.call(value, symToStringTag),\n      tag = value[symToStringTag];\n\n  try {\n    value[symToStringTag] = undefined;\n    var unmasked = true;\n  } catch (e) {}\n\n  var result = nativeObjectToString.call(value);\n  if (unmasked) {\n    if (isOwn) {\n      value[symToStringTag] = tag;\n    } else {\n      delete value[symToStringTag];\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = getRawTag;\n","var arrayFilter = require('./_arrayFilter'),\n    stubArray = require('./stubArray');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Built-in value references. */\nvar propertyIsEnumerable = objectProto.propertyIsEnumerable;\n\n/* Built-in method references for those with the same name as other `lodash` methods. */\nvar nativeGetSymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\n\n/**\n * Creates an array of the own enumerable symbols of `object`.\n *\n * @private\n * @param {Object} object The object to query.\n * @returns {Array} Returns the array of symbols.\n */\nvar getSymbols = !nativeGetSymbols ? stubArray : function(object) {\n  if (object == null) {\n    return [];\n  }\n  object = Object(object);\n  return arrayFilter(nativeGetSymbols(object), function(symbol) {\n    return propertyIsEnumerable.call(object, symbol);\n  });\n};\n\nmodule.exports = getSymbols;\n","var DataView = require('./_DataView'),\n    Map = require('./_Map'),\n    Promise = require('./_Promise'),\n    Set = require('./_Set'),\n    WeakMap = require('./_WeakMap'),\n    baseGetTag = require('./_baseGetTag'),\n    toSource = require('./_toSource');\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar mapTag = '[object Map]',\n    objectTag = '[object Object]',\n    promiseTag = '[object Promise]',\n    setTag = '[object Set]',\n    weakMapTag = '[object WeakMap]';\n\nvar dataViewTag = '[object DataView]';\n\n/** Used to detect maps, sets, and weakmaps. */\nvar dataViewCtorString = toSource(DataView),\n    mapCtorString = toSource(Map),\n    promiseCtorString = toSource(Promise),\n    setCtorString = toSource(Set),\n    weakMapCtorString = toSource(WeakMap);\n\n/**\n * Gets the `toStringTag` of `value`.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to query.\n * @returns {string} Returns the `toStringTag`.\n */\nvar getTag = baseGetTag;\n\n// Fallback for data views, maps, sets, and weak maps in IE 11 and promises in Node.js < 6.\nif ((DataView && getTag(new DataView(new ArrayBuffer(1))) != dataViewTag) ||\n    (Map && getTag(new Map) != mapTag) ||\n    (Promise && getTag(Promise.resolve()) != promiseTag) ||\n    (Set && getTag(new Set) != setTag) ||\n    (WeakMap && getTag(new WeakMap) != weakMapTag)) {\n  getTag = function(value) {\n    var result = baseGetTag(value),\n        Ctor = result == objectTag ? value.constructor : undefined,\n        ctorString = Ctor ? toSource(Ctor) : '';\n\n    if (ctorString) {\n      switch (ctorString) {\n        case dataViewCtorString: return dataViewTag;\n        case mapCtorString: return mapTag;\n        case promiseCtorString: return promiseTag;\n        case setCtorString: return setTag;\n        case weakMapCtorString: return weakMapTag;\n      }\n    }\n    return result;\n  };\n}\n\nmodule.exports = getTag;\n","/**\n * Gets the value at `key` of `object`.\n *\n * @private\n * @param {Object} [object] The object to query.\n * @param {string} key The key of the property to get.\n * @returns {*} Returns the property value.\n */\nfunction getValue(object, key) {\n  return object == null ? undefined : object[key];\n}\n\nmodule.exports = getValue;\n","var nativeCreate = require('./_nativeCreate');\n\n/**\n * Removes all key-value entries from the hash.\n *\n * @private\n * @name clear\n * @memberOf Hash\n */\nfunction hashClear() {\n  this.__data__ = nativeCreate ? nativeCreate(null) : {};\n  this.size = 0;\n}\n\nmodule.exports = hashClear;\n","/**\n * Removes `key` and its value from the hash.\n *\n * @private\n * @name delete\n * @memberOf Hash\n * @param {Object} hash The hash to modify.\n * @param {string} key The key of the value to remove.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the entry was removed, else `false`.\n */\nfunction hashDelete(key) {\n  var result = this.has(key) && delete this.__data__[key];\n  this.size -= result ? 1 : 0;\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = hashDelete;\n","var nativeCreate = require('./_nativeCreate');\n\n/** Used to stand-in for `undefined` hash values. */\nvar HASH_UNDEFINED = '__lodash_hash_undefined__';\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * Gets the hash value for `key`.\n *\n * @private\n * @name get\n * @memberOf Hash\n * @param {string} key The key of the value to get.\n * @returns {*} Returns the entry value.\n */\nfunction hashGet(key) {\n  var data = this.__data__;\n  if (nativeCreate) {\n    var result = data[key];\n    return result === HASH_UNDEFINED ? undefined : result;\n  }\n  return hasOwnProperty.call(data, key) ? data[key] : undefined;\n}\n\nmodule.exports = hashGet;\n","var nativeCreate = require('./_nativeCreate');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/**\n * Checks if a hash value for `key` exists.\n *\n * @private\n * @name has\n * @memberOf Hash\n * @param {string} key The key of the entry to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if an entry for `key` exists, else `false`.\n */\nfunction hashHas(key) {\n  var data = this.__data__;\n  return nativeCreate ? (data[key] !== undefined) : hasOwnProperty.call(data, key);\n}\n\nmodule.exports = hashHas;\n","var nativeCreate = require('./_nativeCreate');\n\n/** Used to stand-in for `undefined` hash values. */\nvar HASH_UNDEFINED = '__lodash_hash_undefined__';\n\n/**\n * Sets the hash `key` to `value`.\n *\n * @private\n * @name set\n * @memberOf Hash\n * @param {string} key The key of the value to set.\n * @param {*} value The value to set.\n * @returns {Object} Returns the hash instance.\n */\nfunction hashSet(key, value) {\n  var data = this.__data__;\n  this.size += this.has(key) ? 0 : 1;\n  data[key] = (nativeCreate && value === undefined) ? HASH_UNDEFINED : value;\n  return this;\n}\n\nmodule.exports = hashSet;\n","/** Used as references for various `Number` constants. */\nvar MAX_SAFE_INTEGER = 9007199254740991;\n\n/** Used to detect unsigned integer values. */\nvar reIsUint = /^(?:0|[1-9]\\d*)$/;\n\n/**\n * Checks if `value` is a valid array-like index.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @param {number} [length=MAX_SAFE_INTEGER] The upper bounds of a valid index.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a valid index, else `false`.\n */\nfunction isIndex(value, length) {\n  var type = typeof value;\n  length = length == null ? MAX_SAFE_INTEGER : length;\n\n  return !!length &&\n    (type == 'number' ||\n      (type != 'symbol' && reIsUint.test(value))) &&\n        (value > -1 && value % 1 == 0 && value < length);\n}\n\nmodule.exports = isIndex;\n","/**\n * Checks if `value` is suitable for use as unique object key.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is suitable, else `false`.\n */\nfunction isKeyable(value) {\n  var type = typeof value;\n  return (type == 'string' || type == 'number' || type == 'symbol' || type == 'boolean')\n    ? (value !== '__proto__')\n    : (value === null);\n}\n\nmodule.exports = isKeyable;\n","var coreJsData = require('./_coreJsData');\n\n/** Used to detect methods masquerading as native. */\nvar maskSrcKey = (function() {\n  var uid = /[^.]+$/.exec(coreJsData && coreJsData.keys && coreJsData.keys.IE_PROTO || '');\n  return uid ? ('Symbol(src)_1.' + uid) : '';\n}());\n\n/**\n * Checks if `func` has its source masked.\n *\n * @private\n * @param {Function} func The function to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `func` is masked, else `false`.\n */\nfunction isMasked(func) {\n  return !!maskSrcKey && (maskSrcKey in func);\n}\n\nmodule.exports = isMasked;\n","/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/**\n * Checks if `value` is likely a prototype object.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a prototype, else `false`.\n */\nfunction isPrototype(value) {\n  var Ctor = value && value.constructor,\n      proto = (typeof Ctor == 'function' && Ctor.prototype) || objectProto;\n\n  return value === proto;\n}\n\nmodule.exports = isPrototype;\n","/**\n * Removes all key-value entries from the list cache.\n *\n * @private\n * @name clear\n * @memberOf ListCache\n */\nfunction listCacheClear() {\n  this.__data__ = [];\n  this.size = 0;\n}\n\nmodule.exports = listCacheClear;\n","var assocIndexOf = require('./_assocIndexOf');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar arrayProto = Array.prototype;\n\n/** Built-in value references. */\nvar splice = arrayProto.splice;\n\n/**\n * Removes `key` and its value from the list cache.\n *\n * @private\n * @name delete\n * @memberOf ListCache\n * @param {string} key The key of the value to remove.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the entry was removed, else `false`.\n */\nfunction listCacheDelete(key) {\n  var data = this.__data__,\n      index = assocIndexOf(data, key);\n\n  if (index < 0) {\n    return false;\n  }\n  var lastIndex = data.length - 1;\n  if (index == lastIndex) {\n    data.pop();\n  } else {\n    splice.call(data, index, 1);\n  }\n  --this.size;\n  return true;\n}\n\nmodule.exports = listCacheDelete;\n","var assocIndexOf = require('./_assocIndexOf');\n\n/**\n * Gets the list cache value for `key`.\n *\n * @private\n * @name get\n * @memberOf ListCache\n * @param {string} key The key of the value to get.\n * @returns {*} Returns the entry value.\n */\nfunction listCacheGet(key) {\n  var data = this.__data__,\n      index = assocIndexOf(data, key);\n\n  return index < 0 ? undefined : data[index][1];\n}\n\nmodule.exports = listCacheGet;\n","var assocIndexOf = require('./_assocIndexOf');\n\n/**\n * Checks if a list cache value for `key` exists.\n *\n * @private\n * @name has\n * @memberOf ListCache\n * @param {string} key The key of the entry to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if an entry for `key` exists, else `false`.\n */\nfunction listCacheHas(key) {\n  return assocIndexOf(this.__data__, key) > -1;\n}\n\nmodule.exports = listCacheHas;\n","var assocIndexOf = require('./_assocIndexOf');\n\n/**\n * Sets the list cache `key` to `value`.\n *\n * @private\n * @name set\n * @memberOf ListCache\n * @param {string} key The key of the value to set.\n * @param {*} value The value to set.\n * @returns {Object} Returns the list cache instance.\n */\nfunction listCacheSet(key, value) {\n  var data = this.__data__,\n      index = assocIndexOf(data, key);\n\n  if (index < 0) {\n    ++this.size;\n    data.push([key, value]);\n  } else {\n    data[index][1] = value;\n  }\n  return this;\n}\n\nmodule.exports = listCacheSet;\n","var Hash = require('./_Hash'),\n    ListCache = require('./_ListCache'),\n    Map = require('./_Map');\n\n/**\n * Removes all key-value entries from the map.\n *\n * @private\n * @name clear\n * @memberOf MapCache\n */\nfunction mapCacheClear() {\n  this.size = 0;\n  this.__data__ = {\n    'hash': new Hash,\n    'map': new (Map || ListCache),\n    'string': new Hash\n  };\n}\n\nmodule.exports = mapCacheClear;\n","var getMapData = require('./_getMapData');\n\n/**\n * Removes `key` and its value from the map.\n *\n * @private\n * @name delete\n * @memberOf MapCache\n * @param {string} key The key of the value to remove.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the entry was removed, else `false`.\n */\nfunction mapCacheDelete(key) {\n  var result = getMapData(this, key)['delete'](key);\n  this.size -= result ? 1 : 0;\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = mapCacheDelete;\n","var getMapData = require('./_getMapData');\n\n/**\n * Gets the map value for `key`.\n *\n * @private\n * @name get\n * @memberOf MapCache\n * @param {string} key The key of the value to get.\n * @returns {*} Returns the entry value.\n */\nfunction mapCacheGet(key) {\n  return getMapData(this, key).get(key);\n}\n\nmodule.exports = mapCacheGet;\n","var getMapData = require('./_getMapData');\n\n/**\n * Checks if a map value for `key` exists.\n *\n * @private\n * @name has\n * @memberOf MapCache\n * @param {string} key The key of the entry to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if an entry for `key` exists, else `false`.\n */\nfunction mapCacheHas(key) {\n  return getMapData(this, key).has(key);\n}\n\nmodule.exports = mapCacheHas;\n","var getMapData = require('./_getMapData');\n\n/**\n * Sets the map `key` to `value`.\n *\n * @private\n * @name set\n * @memberOf MapCache\n * @param {string} key The key of the value to set.\n * @param {*} value The value to set.\n * @returns {Object} Returns the map cache instance.\n */\nfunction mapCacheSet(key, value) {\n  var data = getMapData(this, key),\n      size = data.size;\n\n  data.set(key, value);\n  this.size += data.size == size ? 0 : 1;\n  return this;\n}\n\nmodule.exports = mapCacheSet;\n","/**\n * Converts `map` to its key-value pairs.\n *\n * @private\n * @param {Object} map The map to convert.\n * @returns {Array} Returns the key-value pairs.\n */\nfunction mapToArray(map) {\n  var index = -1,\n      result = Array(map.size);\n\n  map.forEach(function(value, key) {\n    result[++index] = [key, value];\n  });\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = mapToArray;\n","var getNative = require('./_getNative');\n\n/* Built-in method references that are verified to be native. */\nvar nativeCreate = getNative(Object, 'create');\n\nmodule.exports = nativeCreate;\n","var overArg = require('./_overArg');\n\n/* Built-in method references for those with the same name as other `lodash` methods. */\nvar nativeKeys = overArg(Object.keys, Object);\n\nmodule.exports = nativeKeys;\n","var freeGlobal = require('./_freeGlobal');\n\n/** Detect free variable `exports`. */\nvar freeExports = typeof exports == 'object' && exports && !exports.nodeType && exports;\n\n/** Detect free variable `module`. */\nvar freeModule = freeExports && typeof module == 'object' && module && !module.nodeType && module;\n\n/** Detect the popular CommonJS extension `module.exports`. */\nvar moduleExports = freeModule && freeModule.exports === freeExports;\n\n/** Detect free variable `process` from Node.js. */\nvar freeProcess = moduleExports && freeGlobal.process;\n\n/** Used to access faster Node.js helpers. */\nvar nodeUtil = (function() {\n  try {\n    // Use `util.types` for Node.js 10+.\n    var types = freeModule && freeModule.require && freeModule.require('util').types;\n\n    if (types) {\n      return types;\n    }\n\n    // Legacy `process.binding('util')` for Node.js < 10.\n    return freeProcess && freeProcess.binding && freeProcess.binding('util');\n  } catch (e) {}\n}());\n\nmodule.exports = nodeUtil;\n","/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/**\n * Used to resolve the\n * [`toStringTag`](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-object.prototype.tostring)\n * of values.\n */\nvar nativeObjectToString = objectProto.toString;\n\n/**\n * Converts `value` to a string using `Object.prototype.toString`.\n *\n * @private\n * @param {*} value The value to convert.\n * @returns {string} Returns the converted string.\n */\nfunction objectToString(value) {\n  return nativeObjectToString.call(value);\n}\n\nmodule.exports = objectToString;\n","/**\n * Creates a unary function that invokes `func` with its argument transformed.\n *\n * @private\n * @param {Function} func The function to wrap.\n * @param {Function} transform The argument transform.\n * @returns {Function} Returns the new function.\n */\nfunction overArg(func, transform) {\n  return function(arg) {\n    return func(transform(arg));\n  };\n}\n\nmodule.exports = overArg;\n","var freeGlobal = require('./_freeGlobal');\n\n/** Detect free variable `self`. */\nvar freeSelf = typeof self == 'object' && self && self.Object === Object && self;\n\n/** Used as a reference to the global object. */\nvar root = freeGlobal || freeSelf || Function('return this')();\n\nmodule.exports = root;\n","/** Used to stand-in for `undefined` hash values. */\nvar HASH_UNDEFINED = '__lodash_hash_undefined__';\n\n/**\n * Adds `value` to the array cache.\n *\n * @private\n * @name add\n * @memberOf SetCache\n * @alias push\n * @param {*} value The value to cache.\n * @returns {Object} Returns the cache instance.\n */\nfunction setCacheAdd(value) {\n  this.__data__.set(value, HASH_UNDEFINED);\n  return this;\n}\n\nmodule.exports = setCacheAdd;\n","/**\n * Checks if `value` is in the array cache.\n *\n * @private\n * @name has\n * @memberOf SetCache\n * @param {*} value The value to search for.\n * @returns {number} Returns `true` if `value` is found, else `false`.\n */\nfunction setCacheHas(value) {\n  return this.__data__.has(value);\n}\n\nmodule.exports = setCacheHas;\n","/**\n * Converts `set` to an array of its values.\n *\n * @private\n * @param {Object} set The set to convert.\n * @returns {Array} Returns the values.\n */\nfunction setToArray(set) {\n  var index = -1,\n      result = Array(set.size);\n\n  set.forEach(function(value) {\n    result[++index] = value;\n  });\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = setToArray;\n","var ListCache = require('./_ListCache');\n\n/**\n * Removes all key-value entries from the stack.\n *\n * @private\n * @name clear\n * @memberOf Stack\n */\nfunction stackClear() {\n  this.__data__ = new ListCache;\n  this.size = 0;\n}\n\nmodule.exports = stackClear;\n","/**\n * Removes `key` and its value from the stack.\n *\n * @private\n * @name delete\n * @memberOf Stack\n * @param {string} key The key of the value to remove.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the entry was removed, else `false`.\n */\nfunction stackDelete(key) {\n  var data = this.__data__,\n      result = data['delete'](key);\n\n  this.size = data.size;\n  return result;\n}\n\nmodule.exports = stackDelete;\n","/**\n * Gets the stack value for `key`.\n *\n * @private\n * @name get\n * @memberOf Stack\n * @param {string} key The key of the value to get.\n * @returns {*} Returns the entry value.\n */\nfunction stackGet(key) {\n  return this.__data__.get(key);\n}\n\nmodule.exports = stackGet;\n","/**\n * Checks if a stack value for `key` exists.\n *\n * @private\n * @name has\n * @memberOf Stack\n * @param {string} key The key of the entry to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if an entry for `key` exists, else `false`.\n */\nfunction stackHas(key) {\n  return this.__data__.has(key);\n}\n\nmodule.exports = stackHas;\n","var ListCache = require('./_ListCache'),\n    Map = require('./_Map'),\n    MapCache = require('./_MapCache');\n\n/** Used as the size to enable large array optimizations. */\nvar LARGE_ARRAY_SIZE = 200;\n\n/**\n * Sets the stack `key` to `value`.\n *\n * @private\n * @name set\n * @memberOf Stack\n * @param {string} key The key of the value to set.\n * @param {*} value The value to set.\n * @returns {Object} Returns the stack cache instance.\n */\nfunction stackSet(key, value) {\n  var data = this.__data__;\n  if (data instanceof ListCache) {\n    var pairs = data.__data__;\n    if (!Map || (pairs.length < LARGE_ARRAY_SIZE - 1)) {\n      pairs.push([key, value]);\n      this.size = ++data.size;\n      return this;\n    }\n    data = this.__data__ = new MapCache(pairs);\n  }\n  data.set(key, value);\n  this.size = data.size;\n  return this;\n}\n\nmodule.exports = stackSet;\n","/** Used for built-in method references. */\nvar funcProto = Function.prototype;\n\n/** Used to resolve the decompiled source of functions. */\nvar funcToString = funcProto.toString;\n\n/**\n * Converts `func` to its source code.\n *\n * @private\n * @param {Function} func The function to convert.\n * @returns {string} Returns the source code.\n */\nfunction toSource(func) {\n  if (func != null) {\n    try {\n      return funcToString.call(func);\n    } catch (e) {}\n    try {\n      return (func + '');\n    } catch (e) {}\n  }\n  return '';\n}\n\nmodule.exports = toSource;\n","/**\n * Performs a\n * [`SameValueZero`](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-samevaluezero)\n * comparison between two values to determine if they are equivalent.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.0.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to compare.\n * @param {*} other The other value to compare.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the values are equivalent, else `false`.\n * @example\n *\n * var object = { 'a': 1 };\n * var other = { 'a': 1 };\n *\n * _.eq(object, object);\n * // => true\n *\n * _.eq(object, other);\n * // => false\n *\n * _.eq('a', 'a');\n * // => true\n *\n * _.eq('a', Object('a'));\n * // => false\n *\n * _.eq(NaN, NaN);\n * // => true\n */\nfunction eq(value, other) {\n  return value === other || (value !== value && other !== other);\n}\n\nmodule.exports = eq;\n","var baseIsArguments = require('./_baseIsArguments'),\n    isObjectLike = require('./isObjectLike');\n\n/** Used for built-in method references. */\nvar objectProto = Object.prototype;\n\n/** Used to check objects for own properties. */\nvar hasOwnProperty = objectProto.hasOwnProperty;\n\n/** Built-in value references. */\nvar propertyIsEnumerable = objectProto.propertyIsEnumerable;\n\n/**\n * Checks if `value` is likely an `arguments` object.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 0.1.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is an `arguments` object,\n *  else `false`.\n * @example\n *\n * _.isArguments(function() { return arguments; }());\n * // => true\n *\n * _.isArguments([1, 2, 3]);\n * // => false\n */\nvar isArguments = baseIsArguments(function() { return arguments; }()) ? baseIsArguments : function(value) {\n  return isObjectLike(value) && hasOwnProperty.call(value, 'callee') &&\n    !propertyIsEnumerable.call(value, 'callee');\n};\n\nmodule.exports = isArguments;\n","/**\n * Checks if `value` is classified as an `Array` object.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 0.1.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is an array, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isArray([1, 2, 3]);\n * // => true\n *\n * _.isArray(document.body.children);\n * // => false\n *\n * _.isArray('abc');\n * // => false\n *\n * _.isArray(_.noop);\n * // => false\n */\nvar isArray = Array.isArray;\n\nmodule.exports = isArray;\n","var isFunction = require('./isFunction'),\n    isLength = require('./isLength');\n\n/**\n * Checks if `value` is array-like. A value is considered array-like if it's\n * not a function and has a `value.length` that's an integer greater than or\n * equal to `0` and less than or equal to `Number.MAX_SAFE_INTEGER`.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.0.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is array-like, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isArrayLike([1, 2, 3]);\n * // => true\n *\n * _.isArrayLike(document.body.children);\n * // => true\n *\n * _.isArrayLike('abc');\n * // => true\n *\n * _.isArrayLike(_.noop);\n * // => false\n */\nfunction isArrayLike(value) {\n  return value != null && isLength(value.length) && !isFunction(value);\n}\n\nmodule.exports = isArrayLike;\n","var root = require('./_root'),\n    stubFalse = require('./stubFalse');\n\n/** Detect free variable `exports`. */\nvar freeExports = typeof exports == 'object' && exports && !exports.nodeType && exports;\n\n/** Detect free variable `module`. */\nvar freeModule = freeExports && typeof module == 'object' && module && !module.nodeType && module;\n\n/** Detect the popular CommonJS extension `module.exports`. */\nvar moduleExports = freeModule && freeModule.exports === freeExports;\n\n/** Built-in value references. */\nvar Buffer = moduleExports ? root.Buffer : undefined;\n\n/* Built-in method references for those with the same name as other `lodash` methods. */\nvar nativeIsBuffer = Buffer ? Buffer.isBuffer : undefined;\n\n/**\n * Checks if `value` is a buffer.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.3.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a buffer, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isBuffer(new Buffer(2));\n * // => true\n *\n * _.isBuffer(new Uint8Array(2));\n * // => false\n */\nvar isBuffer = nativeIsBuffer || stubFalse;\n\nmodule.exports = isBuffer;\n","var baseIsEqual = require('./_baseIsEqual');\n\n/**\n * Performs a deep comparison between two values to determine if they are\n * equivalent.\n *\n * **Note:** This method supports comparing arrays, array buffers, booleans,\n * date objects, error objects, maps, numbers, `Object` objects, regexes,\n * sets, strings, symbols, and typed arrays. `Object` objects are compared\n * by their own, not inherited, enumerable properties. Functions and DOM\n * nodes are compared by strict equality, i.e. `===`.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 0.1.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to compare.\n * @param {*} other The other value to compare.\n * @returns {boolean} Returns `true` if the values are equivalent, else `false`.\n * @example\n *\n * var object = { 'a': 1 };\n * var other = { 'a': 1 };\n *\n * _.isEqual(object, other);\n * // => true\n *\n * object === other;\n * // => false\n */\nfunction isEqual(value, other) {\n  return baseIsEqual(value, other);\n}\n\nmodule.exports = isEqual;\n","var baseGetTag = require('./_baseGetTag'),\n    isObject = require('./isObject');\n\n/** `Object#toString` result references. */\nvar asyncTag = '[object AsyncFunction]',\n    funcTag = '[object Function]',\n    genTag = '[object GeneratorFunction]',\n    proxyTag = '[object Proxy]';\n\n/**\n * Checks if `value` is classified as a `Function` object.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 0.1.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a function, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isFunction(_);\n * // => true\n *\n * _.isFunction(/abc/);\n * // => false\n */\nfunction isFunction(value) {\n  if (!isObject(value)) {\n    return false;\n  }\n  // The use of `Object#toString` avoids issues with the `typeof` operator\n  // in Safari 9 which returns 'object' for typed arrays and other constructors.\n  var tag = baseGetTag(value);\n  return tag == funcTag || tag == genTag || tag == asyncTag || tag == proxyTag;\n}\n\nmodule.exports = isFunction;\n","/** Used as references for various `Number` constants. */\nvar MAX_SAFE_INTEGER = 9007199254740991;\n\n/**\n * Checks if `value` is a valid array-like length.\n *\n * **Note:** This method is loosely based on\n * [`ToLength`](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-tolength).\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.0.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a valid length, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isLength(3);\n * // => true\n *\n * _.isLength(Number.MIN_VALUE);\n * // => false\n *\n * _.isLength(Infinity);\n * // => false\n *\n * _.isLength('3');\n * // => false\n */\nfunction isLength(value) {\n  return typeof value == 'number' &&\n    value > -1 && value % 1 == 0 && value <= MAX_SAFE_INTEGER;\n}\n\nmodule.exports = isLength;\n","/**\n * Checks if `value` is the\n * [language type](http://www.ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-ecmascript-language-types)\n * of `Object`. (e.g. arrays, functions, objects, regexes, `new Number(0)`, and `new String('')`)\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 0.1.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is an object, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isObject({});\n * // => true\n *\n * _.isObject([1, 2, 3]);\n * // => true\n *\n * _.isObject(_.noop);\n * // => true\n *\n * _.isObject(null);\n * // => false\n */\nfunction isObject(value) {\n  var type = typeof value;\n  return value != null && (type == 'object' || type == 'function');\n}\n\nmodule.exports = isObject;\n","/**\n * Checks if `value` is object-like. A value is object-like if it's not `null`\n * and has a `typeof` result of \"object\".\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.0.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is object-like, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isObjectLike({});\n * // => true\n *\n * _.isObjectLike([1, 2, 3]);\n * // => true\n *\n * _.isObjectLike(_.noop);\n * // => false\n *\n * _.isObjectLike(null);\n * // => false\n */\nfunction isObjectLike(value) {\n  return value != null && typeof value == 'object';\n}\n\nmodule.exports = isObjectLike;\n","var baseIsTypedArray = require('./_baseIsTypedArray'),\n    baseUnary = require('./_baseUnary'),\n    nodeUtil = require('./_nodeUtil');\n\n/* Node.js helper references. */\nvar nodeIsTypedArray = nodeUtil && nodeUtil.isTypedArray;\n\n/**\n * Checks if `value` is classified as a typed array.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 3.0.0\n * @category Lang\n * @param {*} value The value to check.\n * @returns {boolean} Returns `true` if `value` is a typed array, else `false`.\n * @example\n *\n * _.isTypedArray(new Uint8Array);\n * // => true\n *\n * _.isTypedArray([]);\n * // => false\n */\nvar isTypedArray = nodeIsTypedArray ? baseUnary(nodeIsTypedArray) : baseIsTypedArray;\n\nmodule.exports = isTypedArray;\n","var arrayLikeKeys = require('./_arrayLikeKeys'),\n    baseKeys = require('./_baseKeys'),\n    isArrayLike = require('./isArrayLike');\n\n/**\n * Creates an array of the own enumerable property names of `object`.\n *\n * **Note:** Non-object values are coerced to objects. See the\n * [ES spec](http://ecma-international.org/ecma-262/7.0/#sec-object.keys)\n * for more details.\n *\n * @static\n * @since 0.1.0\n * @memberOf _\n * @category Object\n * @param {Object} object The object to query.\n * @returns {Array} Returns the array of property names.\n * @example\n *\n * function Foo() {\n *   this.a = 1;\n *   this.b = 2;\n * }\n *\n * Foo.prototype.c = 3;\n *\n * _.keys(new Foo);\n * // => ['a', 'b'] (iteration order is not guaranteed)\n *\n * _.keys('hi');\n * // => ['0', '1']\n */\nfunction keys(object) {\n  return isArrayLike(object) ? arrayLikeKeys(object) : baseKeys(object);\n}\n\nmodule.exports = keys;\n","/**\n * This method returns a new empty array.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.13.0\n * @category Util\n * @returns {Array} Returns the new empty array.\n * @example\n *\n * var arrays = _.times(2, _.stubArray);\n *\n * console.log(arrays);\n * // => [[], []]\n *\n * console.log(arrays[0] === arrays[1]);\n * // => false\n */\nfunction stubArray() {\n  return [];\n}\n\nmodule.exports = stubArray;\n","/**\n * This method returns `false`.\n *\n * @static\n * @memberOf _\n * @since 4.13.0\n * @category Util\n * @returns {boolean} Returns `false`.\n * @example\n *\n * _.times(2, _.stubFalse);\n * // => [false, false]\n */\nfunction stubFalse() {\n  return false;\n}\n\nmodule.exports = stubFalse;\n","import lottie from \"lottie-web\";\nimport React, { useEffect, useRef, useState, } from \"react\";\nconst useLottie = (props, style) => {\n    const { animationData, loop, autoplay, initialSegment, onComplete, onLoopComplete, onEnterFrame, onSegmentStart, onConfigReady, onDataReady, onDataFailed, onLoadedImages, onDOMLoaded, onDestroy, \n    // Specified here to take them out from the 'rest'\n    lottieRef, renderer, name, assetsPath, rendererSettings, \n    // TODO: find a better way to extract the html props to avoid specifying\n    //  all the props that we want to exclude (as you can see above)\n    ...rest } = props;\n    const [animationLoaded, setAnimationLoaded] = useState(false);\n    const animationInstanceRef = useRef();\n    const animationContainer = useRef(null);\n    /*\n          ======================================\n              INTERACTION METHODS\n          ======================================\n       */\n    /**\n     * Play\n     */\n    const play = () => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.play();\n    };\n    /**\n     * Stop\n     */\n    const stop = () => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.stop();\n    };\n    /**\n     * Pause\n     */\n    const pause = () => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.pause();\n    };\n    /**\n     * Set animation speed\n     * @param speed\n     */\n    const setSpeed = (speed) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.setSpeed(speed);\n    };\n    /**\n     * Got to frame and play\n     * @param value\n     * @param isFrame\n     */\n    const goToAndPlay = (value, isFrame) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.goToAndPlay(value, isFrame);\n    };\n    /**\n     * Got to frame and stop\n     * @param value\n     * @param isFrame\n     */\n    const goToAndStop = (value, isFrame) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.goToAndStop(value, isFrame);\n    };\n    /**\n     * Set animation direction\n     * @param direction\n     */\n    const setDirection = (direction) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.setDirection(direction);\n    };\n    /**\n     * Play animation segments\n     * @param segments\n     * @param forceFlag\n     */\n    const playSegments = (segments, forceFlag) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.playSegments(segments, forceFlag);\n    };\n    /**\n     * Set sub frames\n     * @param useSubFrames\n     */\n    const setSubframe = (useSubFrames) => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.setSubframe(useSubFrames);\n    };\n    /**\n     * Get animation duration\n     * @param inFrames\n     */\n    const getDuration = (inFrames) => { var _a; return (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.getDuration(inFrames); };\n    /**\n     * Destroy animation\n     */\n    const destroy = () => {\n        var _a;\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.destroy();\n        // Removing the reference to the animation so separate cleanups are skipped.\n        // Without it the internal `lottie-react` instance throws exceptions as it already cleared itself on destroy.\n        animationInstanceRef.current = undefined;\n    };\n    /*\n          ======================================\n              LOTTIE\n          ======================================\n       */\n    /**\n     * Load a new animation, and if it's the case, destroy the previous one\n     * @param {Object} forcedConfigs\n     */\n    const loadAnimation = (forcedConfigs = {}) => {\n        var _a;\n        // Return if the container ref is null\n        if (!animationContainer.current) {\n            return;\n        }\n        // Destroy any previous instance\n        (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.destroy();\n        // Build the animation configuration\n        const config = {\n            ...props,\n            ...forcedConfigs,\n            container: animationContainer.current,\n        };\n        // Save the animation instance\n        animationInstanceRef.current = lottie.loadAnimation(config);\n        setAnimationLoaded(!!animationInstanceRef.current);\n        // Return a function that will clean up\n        return () => {\n            var _a;\n            (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.destroy();\n            animationInstanceRef.current = undefined;\n        };\n    };\n    /**\n     * (Re)Initialize when animation data changed\n     */\n    useEffect(() => {\n        const onUnmount = loadAnimation();\n        // Clean up on unmount\n        return () => onUnmount === null || onUnmount === void 0 ? void 0 : onUnmount();\n        // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n    }, [animationData, loop]);\n    // Update the autoplay state\n    useEffect(() => {\n        if (!animationInstanceRef.current) {\n            return;\n        }\n        animationInstanceRef.current.autoplay = !!autoplay;\n    }, [autoplay]);\n    // Update the initial segment state\n    useEffect(() => {\n        if (!animationInstanceRef.current) {\n            return;\n        }\n        // When null should reset to default animation length\n        if (!initialSegment) {\n            animationInstanceRef.current.resetSegments(true);\n            return;\n        }\n        // If it's not a valid segment, do nothing\n        if (!Array.isArray(initialSegment) || !initialSegment.length) {\n            return;\n        }\n        // If the current position it's not in the new segment\n        // set the current position to start\n        if (animationInstanceRef.current.currentRawFrame < initialSegment[0] ||\n            animationInstanceRef.current.currentRawFrame > initialSegment[1]) {\n            animationInstanceRef.current.currentRawFrame = initialSegment[0];\n        }\n        // Update the segment\n        animationInstanceRef.current.setSegment(initialSegment[0], initialSegment[1]);\n    }, [initialSegment]);\n    /*\n          ======================================\n              EVENTS\n          ======================================\n       */\n    /**\n     * Reinitialize listener on change\n     */\n    useEffect(() => {\n        const partialListeners = [\n            { name: \"complete\", handler: onComplete },\n            { name: \"loopComplete\", handler: onLoopComplete },\n            { name: \"enterFrame\", handler: onEnterFrame },\n            { name: \"segmentStart\", handler: onSegmentStart },\n            { name: \"config_ready\", handler: onConfigReady },\n            { name: \"data_ready\", handler: onDataReady },\n            { name: \"data_failed\", handler: onDataFailed },\n            { name: \"loaded_images\", handler: onLoadedImages },\n            { name: \"DOMLoaded\", handler: onDOMLoaded },\n            { name: \"destroy\", handler: onDestroy },\n        ];\n        const listeners = partialListeners.filter((listener) => listener.handler != null);\n        if (!listeners.length) {\n            return;\n        }\n        const deregisterList = listeners.map(\n        /**\n         * Handle the process of adding an event listener\n         * @param {Listener} listener\n         * @return {Function} Function that deregister the listener\n         */\n        (listener) => {\n            var _a;\n            (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.addEventListener(listener.name, listener.handler);\n            // Return a function to deregister this listener\n            return () => {\n                var _a;\n                (_a = animationInstanceRef.current) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.removeEventListener(listener.name, listener.handler);\n            };\n        });\n        // Deregister listeners on unmount\n        return () => {\n            deregisterList.forEach((deregister) => deregister());\n        };\n    }, [\n        onComplete,\n        onLoopComplete,\n        onEnterFrame,\n        onSegmentStart,\n        onConfigReady,\n        onDataReady,\n        onDataFailed,\n        onLoadedImages,\n        onDOMLoaded,\n        onDestroy,\n    ]);\n    /**\n     * Build the animation view\n     */\n    const View = React.createElement(\"div\", { style: style, ref: animationContainer, ...rest });\n    return {\n        View,\n        play,\n        stop,\n        pause,\n        setSpeed,\n        goToAndStop,\n        goToAndPlay,\n        setDirection,\n        playSegments,\n        setSubframe,\n        getDuration,\n        destroy,\n        animationContainerRef: animationContainer,\n        animationLoaded,\n        animationItem: animationInstanceRef.current,\n    };\n};\nexport default useLottie;\n","import { useEffect } from \"react\";\n// helpers\nexport function getContainerVisibility(container) {\n    const { top, height } = container.getBoundingClientRect();\n    const current = window.innerHeight - top;\n    const max = window.innerHeight + height;\n    return current / max;\n}\nexport function getContainerCursorPosition(container, cursorX, cursorY) {\n    const { top, left, width, height } = container.getBoundingClientRect();\n    const x = (cursorX - left) / width;\n    const y = (cursorY - top) / height;\n    return { x, y };\n}\nexport const useInitInteractivity = ({ wrapperRef, animationItem, mode, actions, }) => {\n    useEffect(() => {\n        const wrapper = wrapperRef.current;\n        if (!wrapper || !animationItem || !actions.length) {\n            return;\n        }\n        animationItem.stop();\n        const scrollModeHandler = () => {\n            let assignedSegment = null;\n            const scrollHandler = () => {\n                const currentPercent = getContainerVisibility(wrapper);\n                // Find the first action that satisfies the current position conditions\n                const action = actions.find(({ visibility }) => visibility &&\n                    currentPercent >= visibility[0] &&\n                    currentPercent <= visibility[1]);\n                // Skip if no matching action was found!\n                if (!action) {\n                    return;\n                }\n                if (action.type === \"seek\" &&\n                    action.visibility &&\n                    action.frames.length === 2) {\n                    // Seek: Go to a frame based on player scroll position action\n                    const frameToGo = action.frames[0] +\n                        Math.ceil(((currentPercent - action.visibility[0]) /\n                            (action.visibility[1] - action.visibility[0])) *\n                            action.frames[1]);\n                    //! goToAndStop must be relative to the start of the current segment\n                    animationItem.goToAndStop(frameToGo - animationItem.firstFrame - 1, true);\n                }\n                if (action.type === \"loop\") {\n                    // Loop: Loop a given frames\n                    if (assignedSegment === null) {\n                        // if not playing any segments currently. play those segments and save to state\n                        animationItem.playSegments(action.frames, true);\n                        assignedSegment = action.frames;\n                    }\n                    else {\n                        // if playing any segments currently.\n                        //check if segments in state are equal to the frames selected by action\n                        if (assignedSegment !== action.frames) {\n                            // if they are not equal. new segments are to be loaded\n                            animationItem.playSegments(action.frames, true);\n                            assignedSegment = action.frames;\n                        }\n                        else if (animationItem.isPaused) {\n                            // if they are equal the play method must be called only if lottie is paused\n                            animationItem.playSegments(action.frames, true);\n                            assignedSegment = action.frames;\n                        }\n                    }\n                }\n                if (action.type === \"play\" && animationItem.isPaused) {\n                    // Play: Reset segments and continue playing full animation from current position\n                    animationItem.resetSegments(true);\n                    animationItem.play();\n                }\n                if (action.type === \"stop\") {\n                    // Stop: Stop playback\n                    animationItem.goToAndStop(action.frames[0] - animationItem.firstFrame - 1, true);\n                }\n            };\n            document.addEventListener(\"scroll\", scrollHandler);\n            return () => {\n                document.removeEventListener(\"scroll\", scrollHandler);\n            };\n        };\n        const cursorModeHandler = () => {\n            const handleCursor = (_x, _y) => {\n                let x = _x;\n                let y = _y;\n                // Resolve cursor position if cursor is inside container\n                if (x !== -1 && y !== -1) {\n                    // Get container cursor position\n                    const pos = getContainerCursorPosition(wrapper, x, y);\n                    // Use the resolved position\n                    x = pos.x;\n                    y = pos.y;\n                }\n                // Find the first action that satisfies the current position conditions\n                const action = actions.find(({ position }) => {\n                    if (position &&\n                        Array.isArray(position.x) &&\n                        Array.isArray(position.y)) {\n                        return (x >= position.x[0] &&\n                            x <= position.x[1] &&\n                            y >= position.y[0] &&\n                            y <= position.y[1]);\n                    }\n                    if (position &&\n                        !Number.isNaN(position.x) &&\n                        !Number.isNaN(position.y)) {\n                        return x === position.x && y === position.y;\n                    }\n                    return false;\n                });\n                // Skip if no matching action was found!\n                if (!action) {\n                    return;\n                }\n                // Process action types:\n                if (action.type === \"seek\" &&\n                    action.position &&\n                    Array.isArray(action.position.x) &&\n                    Array.isArray(action.position.y) &&\n                    action.frames.length === 2) {\n                    // Seek: Go to a frame based on player scroll position action\n                    const xPercent = (x - action.position.x[0]) /\n                        (action.position.x[1] - action.position.x[0]);\n                    const yPercent = (y - action.position.y[0]) /\n                        (action.position.y[1] - action.position.y[0]);\n                    animationItem.playSegments(action.frames, true);\n                    animationItem.goToAndStop(Math.ceil(((xPercent + yPercent) / 2) *\n                        (action.frames[1] - action.frames[0])), true);\n                }\n                if (action.type === \"loop\") {\n                    animationItem.playSegments(action.frames, true);\n                }\n                if (action.type === \"play\") {\n                    // Play: Reset segments and continue playing full animation from current position\n                    if (animationItem.isPaused) {\n                        animationItem.resetSegments(false);\n                    }\n                    animationItem.playSegments(action.frames);\n                }\n                if (action.type === \"stop\") {\n                    animationItem.goToAndStop(action.frames[0], true);\n                }\n            };\n            const mouseMoveHandler = (ev) => {\n                handleCursor(ev.clientX, ev.clientY);\n            };\n            const mouseOutHandler = () => {\n                handleCursor(-1, -1);\n            };\n            wrapper.addEventListener(\"mousemove\", mouseMoveHandler);\n            wrapper.addEventListener(\"mouseout\", mouseOutHandler);\n            return () => {\n                wrapper.removeEventListener(\"mousemove\", mouseMoveHandler);\n                wrapper.removeEventListener(\"mouseout\", mouseOutHandler);\n            };\n        };\n        switch (mode) {\n            case \"scroll\":\n                return scrollModeHandler();\n            case \"cursor\":\n                return cursorModeHandler();\n        }\n        // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n    }, [mode, animationItem]);\n};\nconst useLottieInteractivity = ({ actions, mode, lottieObj, }) => {\n    const { animationItem, View, animationContainerRef } = lottieObj;\n    useInitInteractivity({\n        actions,\n        animationItem,\n        mode,\n        wrapperRef: animationContainerRef,\n    });\n    return View;\n};\nexport default useLottieInteractivity;\n","import { useEffect } from \"react\";\nimport useLottie from \"../hooks/useLottie\";\nimport useLottieInteractivity from \"../hooks/useLottieInteractivity\";\nconst Lottie = (props) => {\n    var _a, _b, _c;\n    const { style, interactivity, ...lottieProps } = props;\n    /**\n     * Initialize the 'useLottie' hook\n     */\n    const { View, play, stop, pause, setSpeed, goToAndStop, goToAndPlay, setDirection, playSegments, setSubframe, getDuration, destroy, animationContainerRef, animationLoaded, animationItem, } = useLottie(lottieProps, style);\n    /**\n     * Make the hook variables/methods available through the provided 'lottieRef'\n     */\n    useEffect(() => {\n        if (props.lottieRef) {\n            props.lottieRef.current = {\n                play,\n                stop,\n                pause,\n                setSpeed,\n                goToAndPlay,\n                goToAndStop,\n                setDirection,\n                playSegments,\n                setSubframe,\n                getDuration,\n                destroy,\n                animationContainerRef,\n                animationLoaded,\n                animationItem,\n            };\n        }\n        // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n    }, [(_a = props.lottieRef) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.current]);\n    return useLottieInteractivity({\n        lottieObj: {\n            View,\n            play,\n            stop,\n            pause,\n            setSpeed,\n            goToAndStop,\n            goToAndPlay,\n            setDirection,\n            playSegments,\n            setSubframe,\n            getDuration,\n            destroy,\n            animationContainerRef,\n            animationLoaded,\n            animationItem,\n        },\n        actions: (_b = interactivity === null || interactivity === void 0 ? void 0 : interactivity.actions) !== null && _b !== void 0 ? _b : [],\n        mode: (_c = interactivity === null || interactivity === void 0 ? void 0 : interactivity.mode) !== null && _c !== void 0 ? _c : \"scroll\",\n    });\n};\nexport default Lottie;\n","(typeof navigator !== \"undefined\") && (function (global, factory) {\n  typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? module.exports = factory() :\n  typeof define === 'function' && define.amd ? define(factory) :\n  (global = typeof globalThis !== 'undefined' ? globalThis : global || self, global.lottie = factory());\n})(this, (function () { 'use strict';\n\n  var svgNS = 'http://www.w3.org/2000/svg';\n  var locationHref = '';\n  var _useWebWorker = false;\n  var initialDefaultFrame = -999999;\n\n  var setWebWorker = function setWebWorker(flag) {\n    _useWebWorker = !!flag;\n  };\n\n  var getWebWorker = function getWebWorker() {\n    return _useWebWorker;\n  };\n\n  var setLocationHref = function setLocationHref(value) {\n    locationHref = value;\n  };\n\n  var getLocationHref = function getLocationHref() {\n    return locationHref;\n  };\n\n  function createTag(type) {\n    // return {appendChild:function(){},setAttribute:function(){},style:{}}\n    return document.createElement(type);\n  }\n\n  function extendPrototype(sources, destination) {\n    var i;\n    var len = sources.length;\n    var sourcePrototype;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      sourcePrototype = sources[i].prototype;\n\n      for (var attr in sourcePrototype) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(sourcePrototype, attr)) destination.prototype[attr] = sourcePrototype[attr];\n      }\n    }\n  }\n\n  function getDescriptor(object, prop) {\n    return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, prop);\n  }\n\n  function createProxyFunction(prototype) {\n    function ProxyFunction() {}\n\n    ProxyFunction.prototype = prototype;\n    return ProxyFunction;\n  }\n\n  // import Howl from '../../3rd_party/howler';\n  var audioControllerFactory = function () {\n    function AudioController(audioFactory) {\n      this.audios = [];\n      this.audioFactory = audioFactory;\n      this._volume = 1;\n      this._isMuted = false;\n    }\n\n    AudioController.prototype = {\n      addAudio: function addAudio(audio) {\n        this.audios.push(audio);\n      },\n      pause: function pause() {\n        var i;\n        var len = this.audios.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this.audios[i].pause();\n        }\n      },\n      resume: function resume() {\n        var i;\n        var len = this.audios.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this.audios[i].resume();\n        }\n      },\n      setRate: function setRate(rateValue) {\n        var i;\n        var len = this.audios.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this.audios[i].setRate(rateValue);\n        }\n      },\n      createAudio: function createAudio(assetPath) {\n        if (this.audioFactory) {\n          return this.audioFactory(assetPath);\n        }\n\n        if (window.Howl) {\n          return new window.Howl({\n            src: [assetPath]\n          });\n        }\n\n        return {\n          isPlaying: false,\n          play: function play() {\n            this.isPlaying = true;\n          },\n          seek: function seek() {\n            this.isPlaying = false;\n          },\n          playing: function playing() {},\n          rate: function rate() {},\n          setVolume: function setVolume() {}\n        };\n      },\n      setAudioFactory: function setAudioFactory(audioFactory) {\n        this.audioFactory = audioFactory;\n      },\n      setVolume: function setVolume(value) {\n        this._volume = value;\n\n        this._updateVolume();\n      },\n      mute: function mute() {\n        this._isMuted = true;\n\n        this._updateVolume();\n      },\n      unmute: function unmute() {\n        this._isMuted = false;\n\n        this._updateVolume();\n      },\n      getVolume: function getVolume() {\n        return this._volume;\n      },\n      _updateVolume: function _updateVolume() {\n        var i;\n        var len = this.audios.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this.audios[i].volume(this._volume * (this._isMuted ? 0 : 1));\n        }\n      }\n    };\n    return function () {\n      return new AudioController();\n    };\n  }();\n\n  var createTypedArray = function () {\n    function createRegularArray(type, len) {\n      var i = 0;\n      var arr = [];\n      var value;\n\n      switch (type) {\n        case 'int16':\n        case 'uint8c':\n          value = 1;\n          break;\n\n        default:\n          value = 1.1;\n          break;\n      }\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        arr.push(value);\n      }\n\n      return arr;\n    }\n\n    function createTypedArrayFactory(type, len) {\n      if (type === 'float32') {\n        return new Float32Array(len);\n      }\n\n      if (type === 'int16') {\n        return new Int16Array(len);\n      }\n\n      if (type === 'uint8c') {\n        return new Uint8ClampedArray(len);\n      }\n\n      return createRegularArray(type, len);\n    }\n\n    if (typeof Uint8ClampedArray === 'function' && typeof Float32Array === 'function') {\n      return createTypedArrayFactory;\n    }\n\n    return createRegularArray;\n  }();\n\n  function createSizedArray(len) {\n    return Array.apply(null, {\n      length: len\n    });\n  }\n\n  function _typeof$6(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$6 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$6 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$6(obj); }\n  var subframeEnabled = true;\n  var expressionsPlugin = null;\n  var expressionsInterfaces = null;\n  var idPrefix$1 = '';\n  var isSafari = /^((?!chrome|android).)*safari/i.test(navigator.userAgent);\n  var _shouldRoundValues = false;\n  var bmPow = Math.pow;\n  var bmSqrt = Math.sqrt;\n  var bmFloor = Math.floor;\n  var bmMax = Math.max;\n  var bmMin = Math.min;\n  var BMMath = {};\n\n  (function () {\n    var propertyNames = ['abs', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'atan2', 'ceil', 'cbrt', 'expm1', 'clz32', 'cos', 'cosh', 'exp', 'floor', 'fround', 'hypot', 'imul', 'log', 'log1p', 'log2', 'log10', 'max', 'min', 'pow', 'random', 'round', 'sign', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc', 'E', 'LN10', 'LN2', 'LOG10E', 'LOG2E', 'PI', 'SQRT1_2', 'SQRT2'];\n    var i;\n    var len = propertyNames.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      BMMath[propertyNames[i]] = Math[propertyNames[i]];\n    }\n  })();\n\n  function ProjectInterface$1() {\n    return {};\n  }\n\n  BMMath.random = Math.random;\n\n  BMMath.abs = function (val) {\n    var tOfVal = _typeof$6(val);\n\n    if (tOfVal === 'object' && val.length) {\n      var absArr = createSizedArray(val.length);\n      var i;\n      var len = val.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        absArr[i] = Math.abs(val[i]);\n      }\n\n      return absArr;\n    }\n\n    return Math.abs(val);\n  };\n\n  var defaultCurveSegments = 150;\n  var degToRads = Math.PI / 180;\n  var roundCorner = 0.5519;\n\n  function roundValues(flag) {\n    _shouldRoundValues = !!flag;\n  }\n\n  function bmRnd(value) {\n    if (_shouldRoundValues) {\n      return Math.round(value);\n    }\n\n    return value;\n  }\n\n  function styleDiv(element) {\n    element.style.position = 'absolute';\n    element.style.top = 0;\n    element.style.left = 0;\n    element.style.display = 'block';\n    element.style.transformOrigin = '0 0';\n    element.style.webkitTransformOrigin = '0 0';\n    element.style.backfaceVisibility = 'visible';\n    element.style.webkitBackfaceVisibility = 'visible';\n    element.style.transformStyle = 'preserve-3d';\n    element.style.webkitTransformStyle = 'preserve-3d';\n    element.style.mozTransformStyle = 'preserve-3d';\n  }\n\n  function BMEnterFrameEvent(type, currentTime, totalTime, frameMultiplier) {\n    this.type = type;\n    this.currentTime = currentTime;\n    this.totalTime = totalTime;\n    this.direction = frameMultiplier < 0 ? -1 : 1;\n  }\n\n  function BMCompleteEvent(type, frameMultiplier) {\n    this.type = type;\n    this.direction = frameMultiplier < 0 ? -1 : 1;\n  }\n\n  function BMCompleteLoopEvent(type, totalLoops, currentLoop, frameMultiplier) {\n    this.type = type;\n    this.currentLoop = currentLoop;\n    this.totalLoops = totalLoops;\n    this.direction = frameMultiplier < 0 ? -1 : 1;\n  }\n\n  function BMSegmentStartEvent(type, firstFrame, totalFrames) {\n    this.type = type;\n    this.firstFrame = firstFrame;\n    this.totalFrames = totalFrames;\n  }\n\n  function BMDestroyEvent(type, target) {\n    this.type = type;\n    this.target = target;\n  }\n\n  function BMRenderFrameErrorEvent(nativeError, currentTime) {\n    this.type = 'renderFrameError';\n    this.nativeError = nativeError;\n    this.currentTime = currentTime;\n  }\n\n  function BMConfigErrorEvent(nativeError) {\n    this.type = 'configError';\n    this.nativeError = nativeError;\n  }\n\n  function BMAnimationConfigErrorEvent(type, nativeError) {\n    this.type = type;\n    this.nativeError = nativeError;\n  }\n\n  var createElementID = function () {\n    var _count = 0;\n    return function createID() {\n      _count += 1;\n      return idPrefix$1 + '__lottie_element_' + _count;\n    };\n  }();\n\n  function HSVtoRGB(h, s, v) {\n    var r;\n    var g;\n    var b;\n    var i;\n    var f;\n    var p;\n    var q;\n    var t;\n    i = Math.floor(h * 6);\n    f = h * 6 - i;\n    p = v * (1 - s);\n    q = v * (1 - f * s);\n    t = v * (1 - (1 - f) * s);\n\n    switch (i % 6) {\n      case 0:\n        r = v;\n        g = t;\n        b = p;\n        break;\n\n      case 1:\n        r = q;\n        g = v;\n        b = p;\n        break;\n\n      case 2:\n        r = p;\n        g = v;\n        b = t;\n        break;\n\n      case 3:\n        r = p;\n        g = q;\n        b = v;\n        break;\n\n      case 4:\n        r = t;\n        g = p;\n        b = v;\n        break;\n\n      case 5:\n        r = v;\n        g = p;\n        b = q;\n        break;\n\n      default:\n        break;\n    }\n\n    return [r, g, b];\n  }\n\n  function RGBtoHSV(r, g, b) {\n    var max = Math.max(r, g, b);\n    var min = Math.min(r, g, b);\n    var d = max - min;\n    var h;\n    var s = max === 0 ? 0 : d / max;\n    var v = max / 255;\n\n    switch (max) {\n      case min:\n        h = 0;\n        break;\n\n      case r:\n        h = g - b + d * (g < b ? 6 : 0);\n        h /= 6 * d;\n        break;\n\n      case g:\n        h = b - r + d * 2;\n        h /= 6 * d;\n        break;\n\n      case b:\n        h = r - g + d * 4;\n        h /= 6 * d;\n        break;\n\n      default:\n        break;\n    }\n\n    return [h, s, v];\n  }\n\n  function addSaturationToRGB(color, offset) {\n    var hsv = RGBtoHSV(color[0] * 255, color[1] * 255, color[2] * 255);\n    hsv[1] += offset;\n\n    if (hsv[1] > 1) {\n      hsv[1] = 1;\n    } else if (hsv[1] <= 0) {\n      hsv[1] = 0;\n    }\n\n    return HSVtoRGB(hsv[0], hsv[1], hsv[2]);\n  }\n\n  function addBrightnessToRGB(color, offset) {\n    var hsv = RGBtoHSV(color[0] * 255, color[1] * 255, color[2] * 255);\n    hsv[2] += offset;\n\n    if (hsv[2] > 1) {\n      hsv[2] = 1;\n    } else if (hsv[2] < 0) {\n      hsv[2] = 0;\n    }\n\n    return HSVtoRGB(hsv[0], hsv[1], hsv[2]);\n  }\n\n  function addHueToRGB(color, offset) {\n    var hsv = RGBtoHSV(color[0] * 255, color[1] * 255, color[2] * 255);\n    hsv[0] += offset / 360;\n\n    if (hsv[0] > 1) {\n      hsv[0] -= 1;\n    } else if (hsv[0] < 0) {\n      hsv[0] += 1;\n    }\n\n    return HSVtoRGB(hsv[0], hsv[1], hsv[2]);\n  }\n\n  var rgbToHex = function () {\n    var colorMap = [];\n    var i;\n    var hex;\n\n    for (i = 0; i < 256; i += 1) {\n      hex = i.toString(16);\n      colorMap[i] = hex.length === 1 ? '0' + hex : hex;\n    }\n\n    return function (r, g, b) {\n      if (r < 0) {\n        r = 0;\n      }\n\n      if (g < 0) {\n        g = 0;\n      }\n\n      if (b < 0) {\n        b = 0;\n      }\n\n      return '#' + colorMap[r] + colorMap[g] + colorMap[b];\n    };\n  }();\n\n  var setSubframeEnabled = function setSubframeEnabled(flag) {\n    subframeEnabled = !!flag;\n  };\n\n  var getSubframeEnabled = function getSubframeEnabled() {\n    return subframeEnabled;\n  };\n\n  var setExpressionsPlugin = function setExpressionsPlugin(value) {\n    expressionsPlugin = value;\n  };\n\n  var getExpressionsPlugin = function getExpressionsPlugin() {\n    return expressionsPlugin;\n  };\n\n  var setExpressionInterfaces = function setExpressionInterfaces(value) {\n    expressionsInterfaces = value;\n  };\n\n  var getExpressionInterfaces = function getExpressionInterfaces() {\n    return expressionsInterfaces;\n  };\n\n  var setDefaultCurveSegments = function setDefaultCurveSegments(value) {\n    defaultCurveSegments = value;\n  };\n\n  var getDefaultCurveSegments = function getDefaultCurveSegments() {\n    return defaultCurveSegments;\n  };\n\n  var setIdPrefix = function setIdPrefix(value) {\n    idPrefix$1 = value;\n  };\n\n  var getIdPrefix = function getIdPrefix() {\n    return idPrefix$1;\n  };\n\n  function createNS(type) {\n    // return {appendChild:function(){},setAttribute:function(){},style:{}}\n    return document.createElementNS(svgNS, type);\n  }\n\n  function _typeof$5(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$5 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$5 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$5(obj); }\n\n  var dataManager = function () {\n    var _counterId = 1;\n    var processes = [];\n    var workerFn;\n    var workerInstance;\n    var workerProxy = {\n      onmessage: function onmessage() {},\n      postMessage: function postMessage(path) {\n        workerFn({\n          data: path\n        });\n      }\n    };\n    var _workerSelf = {\n      postMessage: function postMessage(data) {\n        workerProxy.onmessage({\n          data: data\n        });\n      }\n    };\n\n    function createWorker(fn) {\n      if (window.Worker && window.Blob && getWebWorker()) {\n        var blob = new Blob(['var _workerSelf = self; self.onmessage = ', fn.toString()], {\n          type: 'text/javascript'\n        }); // var blob = new Blob(['self.onmessage = ', fn.toString()], { type: 'text/javascript' });\n\n        var url = URL.createObjectURL(blob);\n        return new Worker(url);\n      }\n\n      workerFn = fn;\n      return workerProxy;\n    }\n\n    function setupWorker() {\n      if (!workerInstance) {\n        workerInstance = createWorker(function workerStart(e) {\n          function dataFunctionManager() {\n            function completeLayers(layers, comps) {\n              var layerData;\n              var i;\n              var len = layers.length;\n              var j;\n              var jLen;\n              var k;\n              var kLen;\n\n              for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                layerData = layers[i];\n\n                if ('ks' in layerData && !layerData.completed) {\n                  layerData.completed = true;\n\n                  if (layerData.hasMask) {\n                    var maskProps = layerData.masksProperties;\n                    jLen = maskProps.length;\n\n                    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n                      if (maskProps[j].pt.k.i) {\n                        convertPathsToAbsoluteValues(maskProps[j].pt.k);\n                      } else {\n                        kLen = maskProps[j].pt.k.length;\n\n                        for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n                          if (maskProps[j].pt.k[k].s) {\n                            convertPathsToAbsoluteValues(maskProps[j].pt.k[k].s[0]);\n                          }\n\n                          if (maskProps[j].pt.k[k].e) {\n                            convertPathsToAbsoluteValues(maskProps[j].pt.k[k].e[0]);\n                          }\n                        }\n                      }\n                    }\n                  }\n\n                  if (layerData.ty === 0) {\n                    layerData.layers = findCompLayers(layerData.refId, comps);\n                    completeLayers(layerData.layers, comps);\n                  } else if (layerData.ty === 4) {\n                    completeShapes(layerData.shapes);\n                  } else if (layerData.ty === 5) {\n                    completeText(layerData);\n                  }\n                }\n              }\n            }\n\n            function completeChars(chars, assets) {\n              if (chars) {\n                var i = 0;\n                var len = chars.length;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  if (chars[i].t === 1) {\n                    // var compData = findComp(chars[i].data.refId, assets);\n                    chars[i].data.layers = findCompLayers(chars[i].data.refId, assets); // chars[i].data.ip = 0;\n                    // chars[i].data.op = 99999;\n                    // chars[i].data.st = 0;\n                    // chars[i].data.sr = 1;\n                    // chars[i].w = compData.w;\n                    // chars[i].data.ks = {\n                    //   a: { k: [0, 0, 0], a: 0 },\n                    //   p: { k: [0, -compData.h, 0], a: 0 },\n                    //   r: { k: 0, a: 0 },\n                    //   s: { k: [100, 100], a: 0 },\n                    //   o: { k: 100, a: 0 },\n                    // };\n\n                    completeLayers(chars[i].data.layers, assets);\n                  }\n                }\n              }\n            }\n\n            function findComp(id, comps) {\n              var i = 0;\n              var len = comps.length;\n\n              while (i < len) {\n                if (comps[i].id === id) {\n                  return comps[i];\n                }\n\n                i += 1;\n              }\n\n              return null;\n            }\n\n            function findCompLayers(id, comps) {\n              var comp = findComp(id, comps);\n\n              if (comp) {\n                if (!comp.layers.__used) {\n                  comp.layers.__used = true;\n                  return comp.layers;\n                }\n\n                return JSON.parse(JSON.stringify(comp.layers));\n              }\n\n              return null;\n            }\n\n            function completeShapes(arr) {\n              var i;\n              var len = arr.length;\n              var j;\n              var jLen;\n\n              for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n                if (arr[i].ty === 'sh') {\n                  if (arr[i].ks.k.i) {\n                    convertPathsToAbsoluteValues(arr[i].ks.k);\n                  } else {\n                    jLen = arr[i].ks.k.length;\n\n                    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n                      if (arr[i].ks.k[j].s) {\n                        convertPathsToAbsoluteValues(arr[i].ks.k[j].s[0]);\n                      }\n\n                      if (arr[i].ks.k[j].e) {\n                        convertPathsToAbsoluteValues(arr[i].ks.k[j].e[0]);\n                      }\n                    }\n                  }\n                } else if (arr[i].ty === 'gr') {\n                  completeShapes(arr[i].it);\n                }\n              }\n            }\n\n            function convertPathsToAbsoluteValues(path) {\n              var i;\n              var len = path.i.length;\n\n              for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                path.i[i][0] += path.v[i][0];\n                path.i[i][1] += path.v[i][1];\n                path.o[i][0] += path.v[i][0];\n                path.o[i][1] += path.v[i][1];\n              }\n            }\n\n            function checkVersion(minimum, animVersionString) {\n              var animVersion = animVersionString ? animVersionString.split('.') : [100, 100, 100];\n\n              if (minimum[0] > animVersion[0]) {\n                return true;\n              }\n\n              if (animVersion[0] > minimum[0]) {\n                return false;\n              }\n\n              if (minimum[1] > animVersion[1]) {\n                return true;\n              }\n\n              if (animVersion[1] > minimum[1]) {\n                return false;\n              }\n\n              if (minimum[2] > animVersion[2]) {\n                return true;\n              }\n\n              if (animVersion[2] > minimum[2]) {\n                return false;\n              }\n\n              return null;\n            }\n\n            var checkText = function () {\n              var minimumVersion = [4, 4, 14];\n\n              function updateTextLayer(textLayer) {\n                var documentData = textLayer.t.d;\n                textLayer.t.d = {\n                  k: [{\n                    s: documentData,\n                    t: 0\n                  }]\n                };\n              }\n\n              function iterateLayers(layers) {\n                var i;\n                var len = layers.length;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  if (layers[i].ty === 5) {\n                    updateTextLayer(layers[i]);\n                  }\n                }\n              }\n\n              return function (animationData) {\n                if (checkVersion(minimumVersion, animationData.v)) {\n                  iterateLayers(animationData.layers);\n\n                  if (animationData.assets) {\n                    var i;\n                    var len = animationData.assets.length;\n\n                    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                      if (animationData.assets[i].layers) {\n                        iterateLayers(animationData.assets[i].layers);\n                      }\n                    }\n                  }\n                }\n              };\n            }();\n\n            var checkChars = function () {\n              var minimumVersion = [4, 7, 99];\n              return function (animationData) {\n                if (animationData.chars && !checkVersion(minimumVersion, animationData.v)) {\n                  var i;\n                  var len = animationData.chars.length;\n\n                  for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                    var charData = animationData.chars[i];\n\n                    if (charData.data && charData.data.shapes) {\n                      completeShapes(charData.data.shapes);\n                      charData.data.ip = 0;\n                      charData.data.op = 99999;\n                      charData.data.st = 0;\n                      charData.data.sr = 1;\n                      charData.data.ks = {\n                        p: {\n                          k: [0, 0],\n                          a: 0\n                        },\n                        s: {\n                          k: [100, 100],\n                          a: 0\n                        },\n                        a: {\n                          k: [0, 0],\n                          a: 0\n                        },\n                        r: {\n                          k: 0,\n                          a: 0\n                        },\n                        o: {\n                          k: 100,\n                          a: 0\n                        }\n                      };\n\n                      if (!animationData.chars[i].t) {\n                        charData.data.shapes.push({\n                          ty: 'no'\n                        });\n                        charData.data.shapes[0].it.push({\n                          p: {\n                            k: [0, 0],\n                            a: 0\n                          },\n                          s: {\n                            k: [100, 100],\n                            a: 0\n                          },\n                          a: {\n                            k: [0, 0],\n                            a: 0\n                          },\n                          r: {\n                            k: 0,\n                            a: 0\n                          },\n                          o: {\n                            k: 100,\n                            a: 0\n                          },\n                          sk: {\n                            k: 0,\n                            a: 0\n                          },\n                          sa: {\n                            k: 0,\n                            a: 0\n                          },\n                          ty: 'tr'\n                        });\n                      }\n                    }\n                  }\n                }\n              };\n            }();\n\n            var checkPathProperties = function () {\n              var minimumVersion = [5, 7, 15];\n\n              function updateTextLayer(textLayer) {\n                var pathData = textLayer.t.p;\n\n                if (typeof pathData.a === 'number') {\n                  pathData.a = {\n                    a: 0,\n                    k: pathData.a\n                  };\n                }\n\n                if (typeof pathData.p === 'number') {\n                  pathData.p = {\n                    a: 0,\n                    k: pathData.p\n                  };\n                }\n\n                if (typeof pathData.r === 'number') {\n                  pathData.r = {\n                    a: 0,\n                    k: pathData.r\n                  };\n                }\n              }\n\n              function iterateLayers(layers) {\n                var i;\n                var len = layers.length;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  if (layers[i].ty === 5) {\n                    updateTextLayer(layers[i]);\n                  }\n                }\n              }\n\n              return function (animationData) {\n                if (checkVersion(minimumVersion, animationData.v)) {\n                  iterateLayers(animationData.layers);\n\n                  if (animationData.assets) {\n                    var i;\n                    var len = animationData.assets.length;\n\n                    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                      if (animationData.assets[i].layers) {\n                        iterateLayers(animationData.assets[i].layers);\n                      }\n                    }\n                  }\n                }\n              };\n            }();\n\n            var checkColors = function () {\n              var minimumVersion = [4, 1, 9];\n\n              function iterateShapes(shapes) {\n                var i;\n                var len = shapes.length;\n                var j;\n                var jLen;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  if (shapes[i].ty === 'gr') {\n                    iterateShapes(shapes[i].it);\n                  } else if (shapes[i].ty === 'fl' || shapes[i].ty === 'st') {\n                    if (shapes[i].c.k && shapes[i].c.k[0].i) {\n                      jLen = shapes[i].c.k.length;\n\n                      for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n                        if (shapes[i].c.k[j].s) {\n                          shapes[i].c.k[j].s[0] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].s[1] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].s[2] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].s[3] /= 255;\n                        }\n\n                        if (shapes[i].c.k[j].e) {\n                          shapes[i].c.k[j].e[0] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].e[1] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].e[2] /= 255;\n                          shapes[i].c.k[j].e[3] /= 255;\n                        }\n                      }\n                    } else {\n                      shapes[i].c.k[0] /= 255;\n                      shapes[i].c.k[1] /= 255;\n                      shapes[i].c.k[2] /= 255;\n                      shapes[i].c.k[3] /= 255;\n                    }\n                  }\n                }\n              }\n\n              function iterateLayers(layers) {\n                var i;\n                var len = layers.length;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  if (layers[i].ty === 4) {\n                    iterateShapes(layers[i].shapes);\n                  }\n                }\n              }\n\n              return function (animationData) {\n                if (checkVersion(minimumVersion, animationData.v)) {\n                  iterateLayers(animationData.layers);\n\n                  if (animationData.assets) {\n                    var i;\n                    var len = animationData.assets.length;\n\n                    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                      if (animationData.assets[i].layers) {\n                        iterateLayers(animationData.assets[i].layers);\n                      }\n                    }\n                  }\n                }\n              };\n            }();\n\n            var checkShapes = function () {\n              var minimumVersion = [4, 4, 18];\n\n              function completeClosingShapes(arr) {\n                var i;\n                var len = arr.length;\n                var j;\n                var jLen;\n\n                for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n                  if (arr[i].ty === 'sh') {\n                    if (arr[i].ks.k.i) {\n                      arr[i].ks.k.c = arr[i].closed;\n                    } else {\n                      jLen = arr[i].ks.k.length;\n\n                      for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n                        if (arr[i].ks.k[j].s) {\n                          arr[i].ks.k[j].s[0].c = arr[i].closed;\n                        }\n\n                        if (arr[i].ks.k[j].e) {\n                          arr[i].ks.k[j].e[0].c = arr[i].closed;\n                        }\n                      }\n                    }\n                  } else if (arr[i].ty === 'gr') {\n                    completeClosingShapes(arr[i].it);\n                  }\n                }\n              }\n\n              function iterateLayers(layers) {\n                var layerData;\n                var i;\n                var len = layers.length;\n                var j;\n                var jLen;\n                var k;\n                var kLen;\n\n                for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                  layerData = layers[i];\n\n                  if (layerData.hasMask) {\n                    var maskProps = layerData.masksProperties;\n                    jLen = maskProps.length;\n\n                    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n                      if (maskProps[j].pt.k.i) {\n                        maskProps[j].pt.k.c = maskProps[j].cl;\n                      } else {\n                        kLen = maskProps[j].pt.k.length;\n\n                        for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n                          if (maskProps[j].pt.k[k].s) {\n                            maskProps[j].pt.k[k].s[0].c = maskProps[j].cl;\n                          }\n\n                          if (maskProps[j].pt.k[k].e) {\n                            maskProps[j].pt.k[k].e[0].c = maskProps[j].cl;\n                          }\n                        }\n                      }\n                    }\n                  }\n\n                  if (layerData.ty === 4) {\n                    completeClosingShapes(layerData.shapes);\n                  }\n                }\n              }\n\n              return function (animationData) {\n                if (checkVersion(minimumVersion, animationData.v)) {\n                  iterateLayers(animationData.layers);\n\n                  if (animationData.assets) {\n                    var i;\n                    var len = animationData.assets.length;\n\n                    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n                      if (animationData.assets[i].layers) {\n                        iterateLayers(animationData.assets[i].layers);\n                      }\n                    }\n                  }\n                }\n              };\n            }();\n\n            function completeData(animationData) {\n              if (animationData.__complete) {\n                return;\n              }\n\n              checkColors(animationData);\n              checkText(animationData);\n              checkChars(animationData);\n              checkPathProperties(animationData);\n              checkShapes(animationData);\n              completeLayers(animationData.layers, animationData.assets);\n              completeChars(animationData.chars, animationData.assets);\n              animationData.__complete = true;\n            }\n\n            function completeText(data) {\n              if (data.t.a.length === 0 && !('m' in data.t.p)) {// data.singleShape = true;\n              }\n            }\n\n            var moduleOb = {};\n            moduleOb.completeData = completeData;\n            moduleOb.checkColors = checkColors;\n            moduleOb.checkChars = checkChars;\n            moduleOb.checkPathProperties = checkPathProperties;\n            moduleOb.checkShapes = checkShapes;\n            moduleOb.completeLayers = completeLayers;\n            return moduleOb;\n          }\n\n          if (!_workerSelf.dataManager) {\n            _workerSelf.dataManager = dataFunctionManager();\n          }\n\n          if (!_workerSelf.assetLoader) {\n            _workerSelf.assetLoader = function () {\n              function formatResponse(xhr) {\n                // using typeof doubles the time of execution of this method,\n                // so if available, it's better to use the header to validate the type\n                var contentTypeHeader = xhr.getResponseHeader('content-type');\n\n                if (contentTypeHeader && xhr.responseType === 'json' && contentTypeHeader.indexOf('json') !== -1) {\n                  return xhr.response;\n                }\n\n                if (xhr.response && _typeof$5(xhr.response) === 'object') {\n                  return xhr.response;\n                }\n\n                if (xhr.response && typeof xhr.response === 'string') {\n                  return JSON.parse(xhr.response);\n                }\n\n                if (xhr.responseText) {\n                  return JSON.parse(xhr.responseText);\n                }\n\n                return null;\n              }\n\n              function loadAsset(path, fullPath, callback, errorCallback) {\n                var response;\n                var xhr = new XMLHttpRequest(); // set responseType after calling open or IE will break.\n\n                try {\n                  // This crashes on Android WebView prior to KitKat\n                  xhr.responseType = 'json';\n                } catch (err) {} // eslint-disable-line no-empty\n\n\n                xhr.onreadystatechange = function () {\n                  if (xhr.readyState === 4) {\n                    if (xhr.status === 200) {\n                      response = formatResponse(xhr);\n                      callback(response);\n                    } else {\n                      try {\n                        response = formatResponse(xhr);\n                        callback(response);\n                      } catch (err) {\n                        if (errorCallback) {\n                          errorCallback(err);\n                        }\n                      }\n                    }\n                  }\n                };\n\n                try {\n                  // Hack to workaround banner validation\n                  xhr.open(['G', 'E', 'T'].join(''), path, true);\n                } catch (error) {\n                  // Hack to workaround banner validation\n                  xhr.open(['G', 'E', 'T'].join(''), fullPath + '/' + path, true);\n                }\n\n                xhr.send();\n              }\n\n              return {\n                load: loadAsset\n              };\n            }();\n          }\n\n          if (e.data.type === 'loadAnimation') {\n            _workerSelf.assetLoader.load(e.data.path, e.data.fullPath, function (data) {\n              _workerSelf.dataManager.completeData(data);\n\n              _workerSelf.postMessage({\n                id: e.data.id,\n                payload: data,\n                status: 'success'\n              });\n            }, function () {\n              _workerSelf.postMessage({\n                id: e.data.id,\n                status: 'error'\n              });\n            });\n          } else if (e.data.type === 'complete') {\n            var animation = e.data.animation;\n\n            _workerSelf.dataManager.completeData(animation);\n\n            _workerSelf.postMessage({\n              id: e.data.id,\n              payload: animation,\n              status: 'success'\n            });\n          } else if (e.data.type === 'loadData') {\n            _workerSelf.assetLoader.load(e.data.path, e.data.fullPath, function (data) {\n              _workerSelf.postMessage({\n                id: e.data.id,\n                payload: data,\n                status: 'success'\n              });\n            }, function () {\n              _workerSelf.postMessage({\n                id: e.data.id,\n                status: 'error'\n              });\n            });\n          }\n        });\n\n        workerInstance.onmessage = function (event) {\n          var data = event.data;\n          var id = data.id;\n          var process = processes[id];\n          processes[id] = null;\n\n          if (data.status === 'success') {\n            process.onComplete(data.payload);\n          } else if (process.onError) {\n            process.onError();\n          }\n        };\n      }\n    }\n\n    function createProcess(onComplete, onError) {\n      _counterId += 1;\n      var id = 'processId_' + _counterId;\n      processes[id] = {\n        onComplete: onComplete,\n        onError: onError\n      };\n      return id;\n    }\n\n    function loadAnimation(path, onComplete, onError) {\n      setupWorker();\n      var processId = createProcess(onComplete, onError);\n      workerInstance.postMessage({\n        type: 'loadAnimation',\n        path: path,\n        fullPath: window.location.origin + window.location.pathname,\n        id: processId\n      });\n    }\n\n    function loadData(path, onComplete, onError) {\n      setupWorker();\n      var processId = createProcess(onComplete, onError);\n      workerInstance.postMessage({\n        type: 'loadData',\n        path: path,\n        fullPath: window.location.origin + window.location.pathname,\n        id: processId\n      });\n    }\n\n    function completeAnimation(anim, onComplete, onError) {\n      setupWorker();\n      var processId = createProcess(onComplete, onError);\n      workerInstance.postMessage({\n        type: 'complete',\n        animation: anim,\n        id: processId\n      });\n    }\n\n    return {\n      loadAnimation: loadAnimation,\n      loadData: loadData,\n      completeAnimation: completeAnimation\n    };\n  }();\n\n  var ImagePreloader = function () {\n    var proxyImage = function () {\n      var canvas = createTag('canvas');\n      canvas.width = 1;\n      canvas.height = 1;\n      var ctx = canvas.getContext('2d');\n      ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0)';\n      ctx.fillRect(0, 0, 1, 1);\n      return canvas;\n    }();\n\n    function imageLoaded() {\n      this.loadedAssets += 1;\n\n      if (this.loadedAssets === this.totalImages && this.loadedFootagesCount === this.totalFootages) {\n        if (this.imagesLoadedCb) {\n          this.imagesLoadedCb(null);\n        }\n      }\n    }\n\n    function footageLoaded() {\n      this.loadedFootagesCount += 1;\n\n      if (this.loadedAssets === this.totalImages && this.loadedFootagesCount === this.totalFootages) {\n        if (this.imagesLoadedCb) {\n          this.imagesLoadedCb(null);\n        }\n      }\n    }\n\n    function getAssetsPath(assetData, assetsPath, originalPath) {\n      var path = '';\n\n      if (assetData.e) {\n        path = assetData.p;\n      } else if (assetsPath) {\n        var imagePath = assetData.p;\n\n        if (imagePath.indexOf('images/') !== -1) {\n          imagePath = imagePath.split('/')[1];\n        }\n\n        path = assetsPath + imagePath;\n      } else {\n        path = originalPath;\n        path += assetData.u ? assetData.u : '';\n        path += assetData.p;\n      }\n\n      return path;\n    }\n\n    function testImageLoaded(img) {\n      var _count = 0;\n      var intervalId = setInterval(function () {\n        var box = img.getBBox();\n\n        if (box.width || _count > 500) {\n          this._imageLoaded();\n\n          clearInterval(intervalId);\n        }\n\n        _count += 1;\n      }.bind(this), 50);\n    }\n\n    function createImageData(assetData) {\n      var path = getAssetsPath(assetData, this.assetsPath, this.path);\n      var img = createNS('image');\n\n      if (isSafari) {\n        this.testImageLoaded(img);\n      } else {\n        img.addEventListener('load', this._imageLoaded, false);\n      }\n\n      img.addEventListener('error', function () {\n        ob.img = proxyImage;\n\n        this._imageLoaded();\n      }.bind(this), false);\n      img.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', 'href', path);\n\n      if (this._elementHelper.append) {\n        this._elementHelper.append(img);\n      } else {\n        this._elementHelper.appendChild(img);\n      }\n\n      var ob = {\n        img: img,\n        assetData: assetData\n      };\n      return ob;\n    }\n\n    function createImgData(assetData) {\n      var path = getAssetsPath(assetData, this.assetsPath, this.path);\n      var img = createTag('img');\n      img.crossOrigin = 'anonymous';\n      img.addEventListener('load', this._imageLoaded, false);\n      img.addEventListener('error', function () {\n        ob.img = proxyImage;\n\n        this._imageLoaded();\n      }.bind(this), false);\n      img.src = path;\n      var ob = {\n        img: img,\n        assetData: assetData\n      };\n      return ob;\n    }\n\n    function createFootageData(data) {\n      var ob = {\n        assetData: data\n      };\n      var path = getAssetsPath(data, this.assetsPath, this.path);\n      dataManager.loadData(path, function (footageData) {\n        ob.img = footageData;\n\n        this._footageLoaded();\n      }.bind(this), function () {\n        ob.img = {};\n\n        this._footageLoaded();\n      }.bind(this));\n      return ob;\n    }\n\n    function loadAssets(assets, cb) {\n      this.imagesLoadedCb = cb;\n      var i;\n      var len = assets.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (!assets[i].layers) {\n          if (!assets[i].t || assets[i].t === 'seq') {\n            this.totalImages += 1;\n            this.images.push(this._createImageData(assets[i]));\n          } else if (assets[i].t === 3) {\n            this.totalFootages += 1;\n            this.images.push(this.createFootageData(assets[i]));\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    function setPath(path) {\n      this.path = path || '';\n    }\n\n    function setAssetsPath(path) {\n      this.assetsPath = path || '';\n    }\n\n    function getAsset(assetData) {\n      var i = 0;\n      var len = this.images.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (this.images[i].assetData === assetData) {\n          return this.images[i].img;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      return null;\n    }\n\n    function destroy() {\n      this.imagesLoadedCb = null;\n      this.images.length = 0;\n    }\n\n    function loadedImages() {\n      return this.totalImages === this.loadedAssets;\n    }\n\n    function loadedFootages() {\n      return this.totalFootages === this.loadedFootagesCount;\n    }\n\n    function setCacheType(type, elementHelper) {\n      if (type === 'svg') {\n        this._elementHelper = elementHelper;\n        this._createImageData = this.createImageData.bind(this);\n      } else {\n        this._createImageData = this.createImgData.bind(this);\n      }\n    }\n\n    function ImagePreloaderFactory() {\n      this._imageLoaded = imageLoaded.bind(this);\n      this._footageLoaded = footageLoaded.bind(this);\n      this.testImageLoaded = testImageLoaded.bind(this);\n      this.createFootageData = createFootageData.bind(this);\n      this.assetsPath = '';\n      this.path = '';\n      this.totalImages = 0;\n      this.totalFootages = 0;\n      this.loadedAssets = 0;\n      this.loadedFootagesCount = 0;\n      this.imagesLoadedCb = null;\n      this.images = [];\n    }\n\n    ImagePreloaderFactory.prototype = {\n      loadAssets: loadAssets,\n      setAssetsPath: setAssetsPath,\n      setPath: setPath,\n      loadedImages: loadedImages,\n      loadedFootages: loadedFootages,\n      destroy: destroy,\n      getAsset: getAsset,\n      createImgData: createImgData,\n      createImageData: createImageData,\n      imageLoaded: imageLoaded,\n      footageLoaded: footageLoaded,\n      setCacheType: setCacheType\n    };\n    return ImagePreloaderFactory;\n  }();\n\n  function BaseEvent() {}\n\n  BaseEvent.prototype = {\n    triggerEvent: function triggerEvent(eventName, args) {\n      if (this._cbs[eventName]) {\n        var callbacks = this._cbs[eventName];\n\n        for (var i = 0; i < callbacks.length; i += 1) {\n          callbacks[i](args);\n        }\n      }\n    },\n    addEventListener: function addEventListener(eventName, callback) {\n      if (!this._cbs[eventName]) {\n        this._cbs[eventName] = [];\n      }\n\n      this._cbs[eventName].push(callback);\n\n      return function () {\n        this.removeEventListener(eventName, callback);\n      }.bind(this);\n    },\n    removeEventListener: function removeEventListener(eventName, callback) {\n      if (!callback) {\n        this._cbs[eventName] = null;\n      } else if (this._cbs[eventName]) {\n        var i = 0;\n        var len = this._cbs[eventName].length;\n\n        while (i < len) {\n          if (this._cbs[eventName][i] === callback) {\n            this._cbs[eventName].splice(i, 1);\n\n            i -= 1;\n            len -= 1;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        if (!this._cbs[eventName].length) {\n          this._cbs[eventName] = null;\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  var markerParser = function () {\n    function parsePayloadLines(payload) {\n      var lines = payload.split('\\r\\n');\n      var keys = {};\n      var line;\n      var keysCount = 0;\n\n      for (var i = 0; i < lines.length; i += 1) {\n        line = lines[i].split(':');\n\n        if (line.length === 2) {\n          keys[line[0]] = line[1].trim();\n          keysCount += 1;\n        }\n      }\n\n      if (keysCount === 0) {\n        throw new Error();\n      }\n\n      return keys;\n    }\n\n    return function (_markers) {\n      var markers = [];\n\n      for (var i = 0; i < _markers.length; i += 1) {\n        var _marker = _markers[i];\n        var markerData = {\n          time: _marker.tm,\n          duration: _marker.dr\n        };\n\n        try {\n          markerData.payload = JSON.parse(_markers[i].cm);\n        } catch (_) {\n          try {\n            markerData.payload = parsePayloadLines(_markers[i].cm);\n          } catch (__) {\n            markerData.payload = {\n              name: _markers[i].cm\n            };\n          }\n        }\n\n        markers.push(markerData);\n      }\n\n      return markers;\n    };\n  }();\n\n  var ProjectInterface = function () {\n    function registerComposition(comp) {\n      this.compositions.push(comp);\n    }\n\n    return function () {\n      function _thisProjectFunction(name) {\n        var i = 0;\n        var len = this.compositions.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (this.compositions[i].data && this.compositions[i].data.nm === name) {\n            if (this.compositions[i].prepareFrame && this.compositions[i].data.xt) {\n              this.compositions[i].prepareFrame(this.currentFrame);\n            }\n\n            return this.compositions[i].compInterface;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      _thisProjectFunction.compositions = [];\n      _thisProjectFunction.currentFrame = 0;\n      _thisProjectFunction.registerComposition = registerComposition;\n      return _thisProjectFunction;\n    };\n  }();\n\n  var renderers = {};\n\n  var registerRenderer = function registerRenderer(key, value) {\n    renderers[key] = value;\n  };\n\n  function getRenderer(key) {\n    return renderers[key];\n  }\n\n  function getRegisteredRenderer() {\n    // Returns canvas by default for compatibility\n    if (renderers.canvas) {\n      return 'canvas';\n    } // Returns any renderer that is registered\n\n\n    for (var key in renderers) {\n      if (renderers[key]) {\n        return key;\n      }\n    }\n\n    return '';\n  }\n\n  function _typeof$4(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$4 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$4 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$4(obj); }\n\n  var AnimationItem = function AnimationItem() {\n    this._cbs = [];\n    this.name = '';\n    this.path = '';\n    this.isLoaded = false;\n    this.currentFrame = 0;\n    this.currentRawFrame = 0;\n    this.firstFrame = 0;\n    this.totalFrames = 0;\n    this.frameRate = 0;\n    this.frameMult = 0;\n    this.playSpeed = 1;\n    this.playDirection = 1;\n    this.playCount = 0;\n    this.animationData = {};\n    this.assets = [];\n    this.isPaused = true;\n    this.autoplay = false;\n    this.loop = true;\n    this.renderer = null;\n    this.animationID = createElementID();\n    this.assetsPath = '';\n    this.timeCompleted = 0;\n    this.segmentPos = 0;\n    this.isSubframeEnabled = getSubframeEnabled();\n    this.segments = [];\n    this._idle = true;\n    this._completedLoop = false;\n    this.projectInterface = ProjectInterface();\n    this.imagePreloader = new ImagePreloader();\n    this.audioController = audioControllerFactory();\n    this.markers = [];\n    this.configAnimation = this.configAnimation.bind(this);\n    this.onSetupError = this.onSetupError.bind(this);\n    this.onSegmentComplete = this.onSegmentComplete.bind(this);\n    this.drawnFrameEvent = new BMEnterFrameEvent('drawnFrame', 0, 0, 0);\n    this.expressionsPlugin = getExpressionsPlugin();\n  };\n\n  extendPrototype([BaseEvent], AnimationItem);\n\n  AnimationItem.prototype.setParams = function (params) {\n    if (params.wrapper || params.container) {\n      this.wrapper = params.wrapper || params.container;\n    }\n\n    var animType = 'svg';\n\n    if (params.animType) {\n      animType = params.animType;\n    } else if (params.renderer) {\n      animType = params.renderer;\n    }\n\n    var RendererClass = getRenderer(animType);\n    this.renderer = new RendererClass(this, params.rendererSettings);\n    this.imagePreloader.setCacheType(animType, this.renderer.globalData.defs);\n    this.renderer.setProjectInterface(this.projectInterface);\n    this.animType = animType;\n\n    if (params.loop === '' || params.loop === null || params.loop === undefined || params.loop === true) {\n      this.loop = true;\n    } else if (params.loop === false) {\n      this.loop = false;\n    } else {\n      this.loop = parseInt(params.loop, 10);\n    }\n\n    this.autoplay = 'autoplay' in params ? params.autoplay : true;\n    this.name = params.name ? params.name : '';\n    this.autoloadSegments = Object.prototype.hasOwnProperty.call(params, 'autoloadSegments') ? params.autoloadSegments : true;\n    this.assetsPath = params.assetsPath;\n    this.initialSegment = params.initialSegment;\n\n    if (params.audioFactory) {\n      this.audioController.setAudioFactory(params.audioFactory);\n    }\n\n    if (params.animationData) {\n      this.setupAnimation(params.animationData);\n    } else if (params.path) {\n      if (params.path.lastIndexOf('\\\\') !== -1) {\n        this.path = params.path.substr(0, params.path.lastIndexOf('\\\\') + 1);\n      } else {\n        this.path = params.path.substr(0, params.path.lastIndexOf('/') + 1);\n      }\n\n      this.fileName = params.path.substr(params.path.lastIndexOf('/') + 1);\n      this.fileName = this.fileName.substr(0, this.fileName.lastIndexOf('.json'));\n      dataManager.loadAnimation(params.path, this.configAnimation, this.onSetupError);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.onSetupError = function () {\n    this.trigger('data_failed');\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setupAnimation = function (data) {\n    dataManager.completeAnimation(data, this.configAnimation);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setData = function (wrapper, animationData) {\n    if (animationData) {\n      if (_typeof$4(animationData) !== 'object') {\n        animationData = JSON.parse(animationData);\n      }\n    }\n\n    var params = {\n      wrapper: wrapper,\n      animationData: animationData\n    };\n    var wrapperAttributes = wrapper.attributes;\n    params.path = wrapperAttributes.getNamedItem('data-animation-path') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-animation-path').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-path') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-path').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-path') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-path').value : '';\n    params.animType = wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-type') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-type').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-type') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-type').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-type') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-type').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-renderer') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-renderer').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-renderer') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-renderer').value : getRegisteredRenderer() || 'canvas';\n    var loop = wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-loop') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-loop').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-loop') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-loop').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-loop') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-loop').value : '';\n\n    if (loop === 'false') {\n      params.loop = false;\n    } else if (loop === 'true') {\n      params.loop = true;\n    } else if (loop !== '') {\n      params.loop = parseInt(loop, 10);\n    }\n\n    var autoplay = wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-autoplay') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-autoplay').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-autoplay') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-autoplay').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-autoplay') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-autoplay').value : true;\n    params.autoplay = autoplay !== 'false';\n    params.name = wrapperAttributes.getNamedItem('data-name') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-name').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-name') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-name').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-name') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-name').value : '';\n    var prerender = wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-prerender') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-anim-prerender').value : wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-prerender') // eslint-disable-line no-nested-ternary\n    ? wrapperAttributes.getNamedItem('data-bm-prerender').value : wrapperAttributes.getNamedItem('bm-prerender') ? wrapperAttributes.getNamedItem('bm-prerender').value : '';\n\n    if (prerender === 'false') {\n      params.prerender = false;\n    }\n\n    if (!params.path) {\n      this.trigger('destroy');\n    } else {\n      this.setParams(params);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.includeLayers = function (data) {\n    if (data.op > this.animationData.op) {\n      this.animationData.op = data.op;\n      this.totalFrames = Math.floor(data.op - this.animationData.ip);\n    }\n\n    var layers = this.animationData.layers;\n    var i;\n    var len = layers.length;\n    var newLayers = data.layers;\n    var j;\n    var jLen = newLayers.length;\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n      i = 0;\n\n      while (i < len) {\n        if (layers[i].id === newLayers[j].id) {\n          layers[i] = newLayers[j];\n          break;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n    }\n\n    if (data.chars || data.fonts) {\n      this.renderer.globalData.fontManager.addChars(data.chars);\n      this.renderer.globalData.fontManager.addFonts(data.fonts, this.renderer.globalData.defs);\n    }\n\n    if (data.assets) {\n      len = data.assets.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.animationData.assets.push(data.assets[i]);\n      }\n    }\n\n    this.animationData.__complete = false;\n    dataManager.completeAnimation(this.animationData, this.onSegmentComplete);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.onSegmentComplete = function (data) {\n    this.animationData = data;\n    var expressionsPlugin = getExpressionsPlugin();\n\n    if (expressionsPlugin) {\n      expressionsPlugin.initExpressions(this);\n    }\n\n    this.loadNextSegment();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.loadNextSegment = function () {\n    var segments = this.animationData.segments;\n\n    if (!segments || segments.length === 0 || !this.autoloadSegments) {\n      this.trigger('data_ready');\n      this.timeCompleted = this.totalFrames;\n      return;\n    }\n\n    var segment = segments.shift();\n    this.timeCompleted = segment.time * this.frameRate;\n    var segmentPath = this.path + this.fileName + '_' + this.segmentPos + '.json';\n    this.segmentPos += 1;\n    dataManager.loadData(segmentPath, this.includeLayers.bind(this), function () {\n      this.trigger('data_failed');\n    }.bind(this));\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.loadSegments = function () {\n    var segments = this.animationData.segments;\n\n    if (!segments) {\n      this.timeCompleted = this.totalFrames;\n    }\n\n    this.loadNextSegment();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.imagesLoaded = function () {\n    this.trigger('loaded_images');\n    this.checkLoaded();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.preloadImages = function () {\n    this.imagePreloader.setAssetsPath(this.assetsPath);\n    this.imagePreloader.setPath(this.path);\n    this.imagePreloader.loadAssets(this.animationData.assets, this.imagesLoaded.bind(this));\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.configAnimation = function (animData) {\n    if (!this.renderer) {\n      return;\n    }\n\n    try {\n      this.animationData = animData;\n\n      if (this.initialSegment) {\n        this.totalFrames = Math.floor(this.initialSegment[1] - this.initialSegment[0]);\n        this.firstFrame = Math.round(this.initialSegment[0]);\n      } else {\n        this.totalFrames = Math.floor(this.animationData.op - this.animationData.ip);\n        this.firstFrame = Math.round(this.animationData.ip);\n      }\n\n      this.renderer.configAnimation(animData);\n\n      if (!animData.assets) {\n        animData.assets = [];\n      }\n\n      this.assets = this.animationData.assets;\n      this.frameRate = this.animationData.fr;\n      this.frameMult = this.animationData.fr / 1000;\n      this.renderer.searchExtraCompositions(animData.assets);\n      this.markers = markerParser(animData.markers || []);\n      this.trigger('config_ready');\n      this.preloadImages();\n      this.loadSegments();\n      this.updaFrameModifier();\n      this.waitForFontsLoaded();\n\n      if (this.isPaused) {\n        this.audioController.pause();\n      }\n    } catch (error) {\n      this.triggerConfigError(error);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.waitForFontsLoaded = function () {\n    if (!this.renderer) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.renderer.globalData.fontManager.isLoaded) {\n      this.checkLoaded();\n    } else {\n      setTimeout(this.waitForFontsLoaded.bind(this), 20);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.checkLoaded = function () {\n    if (!this.isLoaded && this.renderer.globalData.fontManager.isLoaded && (this.imagePreloader.loadedImages() || this.renderer.rendererType !== 'canvas') && this.imagePreloader.loadedFootages()) {\n      this.isLoaded = true;\n      var expressionsPlugin = getExpressionsPlugin();\n\n      if (expressionsPlugin) {\n        expressionsPlugin.initExpressions(this);\n      }\n\n      this.renderer.initItems();\n      setTimeout(function () {\n        this.trigger('DOMLoaded');\n      }.bind(this), 0);\n      this.gotoFrame();\n\n      if (this.autoplay) {\n        this.play();\n      }\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.resize = function (width, height) {\n    // Adding this validation for backwards compatibility in case an event object was being passed down\n    var _width = typeof width === 'number' ? width : undefined;\n\n    var _height = typeof height === 'number' ? height : undefined;\n\n    this.renderer.updateContainerSize(_width, _height);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setSubframe = function (flag) {\n    this.isSubframeEnabled = !!flag;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.gotoFrame = function () {\n    this.currentFrame = this.isSubframeEnabled ? this.currentRawFrame : ~~this.currentRawFrame; // eslint-disable-line no-bitwise\n\n    if (this.timeCompleted !== this.totalFrames && this.currentFrame > this.timeCompleted) {\n      this.currentFrame = this.timeCompleted;\n    }\n\n    this.trigger('enterFrame');\n    this.renderFrame();\n    this.trigger('drawnFrame');\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.renderFrame = function () {\n    if (this.isLoaded === false || !this.renderer) {\n      return;\n    }\n\n    try {\n      if (this.expressionsPlugin) {\n        this.expressionsPlugin.resetFrame();\n      }\n\n      this.renderer.renderFrame(this.currentFrame + this.firstFrame);\n    } catch (error) {\n      this.triggerRenderFrameError(error);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.play = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.isPaused === true) {\n      this.isPaused = false;\n      this.trigger('_play');\n      this.audioController.resume();\n\n      if (this._idle) {\n        this._idle = false;\n        this.trigger('_active');\n      }\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.pause = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.isPaused === false) {\n      this.isPaused = true;\n      this.trigger('_pause');\n      this._idle = true;\n      this.trigger('_idle');\n      this.audioController.pause();\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.togglePause = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.isPaused === true) {\n      this.play();\n    } else {\n      this.pause();\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.stop = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    this.pause();\n    this.playCount = 0;\n    this._completedLoop = false;\n    this.setCurrentRawFrameValue(0);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getMarkerData = function (markerName) {\n    var marker;\n\n    for (var i = 0; i < this.markers.length; i += 1) {\n      marker = this.markers[i];\n\n      if (marker.payload && marker.payload.name === markerName) {\n        return marker;\n      }\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.goToAndStop = function (value, isFrame, name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    var numValue = Number(value);\n\n    if (isNaN(numValue)) {\n      var marker = this.getMarkerData(value);\n\n      if (marker) {\n        this.goToAndStop(marker.time, true);\n      }\n    } else if (isFrame) {\n      this.setCurrentRawFrameValue(value);\n    } else {\n      this.setCurrentRawFrameValue(value * this.frameModifier);\n    }\n\n    this.pause();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.goToAndPlay = function (value, isFrame, name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    var numValue = Number(value);\n\n    if (isNaN(numValue)) {\n      var marker = this.getMarkerData(value);\n\n      if (marker) {\n        if (!marker.duration) {\n          this.goToAndStop(marker.time, true);\n        } else {\n          this.playSegments([marker.time, marker.time + marker.duration], true);\n        }\n      }\n    } else {\n      this.goToAndStop(numValue, isFrame, name);\n    }\n\n    this.play();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.advanceTime = function (value) {\n    if (this.isPaused === true || this.isLoaded === false) {\n      return;\n    }\n\n    var nextValue = this.currentRawFrame + value * this.frameModifier;\n    var _isComplete = false; // Checking if nextValue > totalFrames - 1 for addressing non looping and looping animations.\n    // If animation won't loop, it should stop at totalFrames - 1. If it will loop it should complete the last frame and then loop.\n\n    if (nextValue >= this.totalFrames - 1 && this.frameModifier > 0) {\n      if (!this.loop || this.playCount === this.loop) {\n        if (!this.checkSegments(nextValue > this.totalFrames ? nextValue % this.totalFrames : 0)) {\n          _isComplete = true;\n          nextValue = this.totalFrames - 1;\n        }\n      } else if (nextValue >= this.totalFrames) {\n        this.playCount += 1;\n\n        if (!this.checkSegments(nextValue % this.totalFrames)) {\n          this.setCurrentRawFrameValue(nextValue % this.totalFrames);\n          this._completedLoop = true;\n          this.trigger('loopComplete');\n        }\n      } else {\n        this.setCurrentRawFrameValue(nextValue);\n      }\n    } else if (nextValue < 0) {\n      if (!this.checkSegments(nextValue % this.totalFrames)) {\n        if (this.loop && !(this.playCount-- <= 0 && this.loop !== true)) {\n          // eslint-disable-line no-plusplus\n          this.setCurrentRawFrameValue(this.totalFrames + nextValue % this.totalFrames);\n\n          if (!this._completedLoop) {\n            this._completedLoop = true;\n          } else {\n            this.trigger('loopComplete');\n          }\n        } else {\n          _isComplete = true;\n          nextValue = 0;\n        }\n      }\n    } else {\n      this.setCurrentRawFrameValue(nextValue);\n    }\n\n    if (_isComplete) {\n      this.setCurrentRawFrameValue(nextValue);\n      this.pause();\n      this.trigger('complete');\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.adjustSegment = function (arr, offset) {\n    this.playCount = 0;\n\n    if (arr[1] < arr[0]) {\n      if (this.frameModifier > 0) {\n        if (this.playSpeed < 0) {\n          this.setSpeed(-this.playSpeed);\n        } else {\n          this.setDirection(-1);\n        }\n      }\n\n      this.totalFrames = arr[0] - arr[1];\n      this.timeCompleted = this.totalFrames;\n      this.firstFrame = arr[1];\n      this.setCurrentRawFrameValue(this.totalFrames - 0.001 - offset);\n    } else if (arr[1] > arr[0]) {\n      if (this.frameModifier < 0) {\n        if (this.playSpeed < 0) {\n          this.setSpeed(-this.playSpeed);\n        } else {\n          this.setDirection(1);\n        }\n      }\n\n      this.totalFrames = arr[1] - arr[0];\n      this.timeCompleted = this.totalFrames;\n      this.firstFrame = arr[0];\n      this.setCurrentRawFrameValue(0.001 + offset);\n    }\n\n    this.trigger('segmentStart');\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setSegment = function (init, end) {\n    var pendingFrame = -1;\n\n    if (this.isPaused) {\n      if (this.currentRawFrame + this.firstFrame < init) {\n        pendingFrame = init;\n      } else if (this.currentRawFrame + this.firstFrame > end) {\n        pendingFrame = end - init;\n      }\n    }\n\n    this.firstFrame = init;\n    this.totalFrames = end - init;\n    this.timeCompleted = this.totalFrames;\n\n    if (pendingFrame !== -1) {\n      this.goToAndStop(pendingFrame, true);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.playSegments = function (arr, forceFlag) {\n    if (forceFlag) {\n      this.segments.length = 0;\n    }\n\n    if (_typeof$4(arr[0]) === 'object') {\n      var i;\n      var len = arr.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.segments.push(arr[i]);\n      }\n    } else {\n      this.segments.push(arr);\n    }\n\n    if (this.segments.length && forceFlag) {\n      this.adjustSegment(this.segments.shift(), 0);\n    }\n\n    if (this.isPaused) {\n      this.play();\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.resetSegments = function (forceFlag) {\n    this.segments.length = 0;\n    this.segments.push([this.animationData.ip, this.animationData.op]);\n\n    if (forceFlag) {\n      this.checkSegments(0);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.checkSegments = function (offset) {\n    if (this.segments.length) {\n      this.adjustSegment(this.segments.shift(), offset);\n      return true;\n    }\n\n    return false;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.destroy = function (name) {\n    if (name && this.name !== name || !this.renderer) {\n      return;\n    }\n\n    this.renderer.destroy();\n    this.imagePreloader.destroy();\n    this.trigger('destroy');\n    this._cbs = null;\n    this.onEnterFrame = null;\n    this.onLoopComplete = null;\n    this.onComplete = null;\n    this.onSegmentStart = null;\n    this.onDestroy = null;\n    this.renderer = null;\n    this.expressionsPlugin = null;\n    this.imagePreloader = null;\n    this.projectInterface = null;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setCurrentRawFrameValue = function (value) {\n    this.currentRawFrame = value;\n    this.gotoFrame();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setSpeed = function (val) {\n    this.playSpeed = val;\n    this.updaFrameModifier();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setDirection = function (val) {\n    this.playDirection = val < 0 ? -1 : 1;\n    this.updaFrameModifier();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setLoop = function (isLooping) {\n    this.loop = isLooping;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.setVolume = function (val, name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    this.audioController.setVolume(val);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getVolume = function () {\n    return this.audioController.getVolume();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.mute = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    this.audioController.mute();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.unmute = function (name) {\n    if (name && this.name !== name) {\n      return;\n    }\n\n    this.audioController.unmute();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.updaFrameModifier = function () {\n    this.frameModifier = this.frameMult * this.playSpeed * this.playDirection;\n    this.audioController.setRate(this.playSpeed * this.playDirection);\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getPath = function () {\n    return this.path;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getAssetsPath = function (assetData) {\n    var path = '';\n\n    if (assetData.e) {\n      path = assetData.p;\n    } else if (this.assetsPath) {\n      var imagePath = assetData.p;\n\n      if (imagePath.indexOf('images/') !== -1) {\n        imagePath = imagePath.split('/')[1];\n      }\n\n      path = this.assetsPath + imagePath;\n    } else {\n      path = this.path;\n      path += assetData.u ? assetData.u : '';\n      path += assetData.p;\n    }\n\n    return path;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getAssetData = function (id) {\n    var i = 0;\n    var len = this.assets.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (id === this.assets[i].id) {\n        return this.assets[i];\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.hide = function () {\n    this.renderer.hide();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.show = function () {\n    this.renderer.show();\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.getDuration = function (isFrame) {\n    return isFrame ? this.totalFrames : this.totalFrames / this.frameRate;\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.updateDocumentData = function (path, documentData, index) {\n    try {\n      var element = this.renderer.getElementByPath(path);\n      element.updateDocumentData(documentData, index);\n    } catch (error) {// TODO: decide how to handle catch case\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.trigger = function (name) {\n    if (this._cbs && this._cbs[name]) {\n      switch (name) {\n        case 'enterFrame':\n          this.triggerEvent(name, new BMEnterFrameEvent(name, this.currentFrame, this.totalFrames, this.frameModifier));\n          break;\n\n        case 'drawnFrame':\n          this.drawnFrameEvent.currentTime = this.currentFrame;\n          this.drawnFrameEvent.totalTime = this.totalFrames;\n          this.drawnFrameEvent.direction = this.frameModifier;\n          this.triggerEvent(name, this.drawnFrameEvent);\n          break;\n\n        case 'loopComplete':\n          this.triggerEvent(name, new BMCompleteLoopEvent(name, this.loop, this.playCount, this.frameMult));\n          break;\n\n        case 'complete':\n          this.triggerEvent(name, new BMCompleteEvent(name, this.frameMult));\n          break;\n\n        case 'segmentStart':\n          this.triggerEvent(name, new BMSegmentStartEvent(name, this.firstFrame, this.totalFrames));\n          break;\n\n        case 'destroy':\n          this.triggerEvent(name, new BMDestroyEvent(name, this));\n          break;\n\n        default:\n          this.triggerEvent(name);\n      }\n    }\n\n    if (name === 'enterFrame' && this.onEnterFrame) {\n      this.onEnterFrame.call(this, new BMEnterFrameEvent(name, this.currentFrame, this.totalFrames, this.frameMult));\n    }\n\n    if (name === 'loopComplete' && this.onLoopComplete) {\n      this.onLoopComplete.call(this, new BMCompleteLoopEvent(name, this.loop, this.playCount, this.frameMult));\n    }\n\n    if (name === 'complete' && this.onComplete) {\n      this.onComplete.call(this, new BMCompleteEvent(name, this.frameMult));\n    }\n\n    if (name === 'segmentStart' && this.onSegmentStart) {\n      this.onSegmentStart.call(this, new BMSegmentStartEvent(name, this.firstFrame, this.totalFrames));\n    }\n\n    if (name === 'destroy' && this.onDestroy) {\n      this.onDestroy.call(this, new BMDestroyEvent(name, this));\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.triggerRenderFrameError = function (nativeError) {\n    var error = new BMRenderFrameErrorEvent(nativeError, this.currentFrame);\n    this.triggerEvent('error', error);\n\n    if (this.onError) {\n      this.onError.call(this, error);\n    }\n  };\n\n  AnimationItem.prototype.triggerConfigError = function (nativeError) {\n    var error = new BMConfigErrorEvent(nativeError, this.currentFrame);\n    this.triggerEvent('error', error);\n\n    if (this.onError) {\n      this.onError.call(this, error);\n    }\n  };\n\n  var animationManager = function () {\n    var moduleOb = {};\n    var registeredAnimations = [];\n    var initTime = 0;\n    var len = 0;\n    var playingAnimationsNum = 0;\n    var _stopped = true;\n    var _isFrozen = false;\n\n    function removeElement(ev) {\n      var i = 0;\n      var animItem = ev.target;\n\n      while (i < len) {\n        if (registeredAnimations[i].animation === animItem) {\n          registeredAnimations.splice(i, 1);\n          i -= 1;\n          len -= 1;\n\n          if (!animItem.isPaused) {\n            subtractPlayingCount();\n          }\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n    }\n\n    function registerAnimation(element, animationData) {\n      if (!element) {\n        return null;\n      }\n\n      var i = 0;\n\n      while (i < len) {\n        if (registeredAnimations[i].elem === element && registeredAnimations[i].elem !== null) {\n          return registeredAnimations[i].animation;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      var animItem = new AnimationItem();\n      setupAnimation(animItem, element);\n      animItem.setData(element, animationData);\n      return animItem;\n    }\n\n    function getRegisteredAnimations() {\n      var i;\n      var lenAnims = registeredAnimations.length;\n      var animations = [];\n\n      for (i = 0; i < lenAnims; i += 1) {\n        animations.push(registeredAnimations[i].animation);\n      }\n\n      return animations;\n    }\n\n    function addPlayingCount() {\n      playingAnimationsNum += 1;\n      activate();\n    }\n\n    function subtractPlayingCount() {\n      playingAnimationsNum -= 1;\n    }\n\n    function setupAnimation(animItem, element) {\n      animItem.addEventListener('destroy', removeElement);\n      animItem.addEventListener('_active', addPlayingCount);\n      animItem.addEventListener('_idle', subtractPlayingCount);\n      registeredAnimations.push({\n        elem: element,\n        animation: animItem\n      });\n      len += 1;\n    }\n\n    function loadAnimation(params) {\n      var animItem = new AnimationItem();\n      setupAnimation(animItem, null);\n      animItem.setParams(params);\n      return animItem;\n    }\n\n    function setSpeed(val, animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.setSpeed(val, animation);\n      }\n    }\n\n    function setDirection(val, animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.setDirection(val, animation);\n      }\n    }\n\n    function play(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.play(animation);\n      }\n    }\n\n    function resume(nowTime) {\n      var elapsedTime = nowTime - initTime;\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.advanceTime(elapsedTime);\n      }\n\n      initTime = nowTime;\n\n      if (playingAnimationsNum && !_isFrozen) {\n        window.requestAnimationFrame(resume);\n      } else {\n        _stopped = true;\n      }\n    }\n\n    function first(nowTime) {\n      initTime = nowTime;\n      window.requestAnimationFrame(resume);\n    }\n\n    function pause(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.pause(animation);\n      }\n    }\n\n    function goToAndStop(value, isFrame, animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.goToAndStop(value, isFrame, animation);\n      }\n    }\n\n    function stop(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.stop(animation);\n      }\n    }\n\n    function togglePause(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.togglePause(animation);\n      }\n    }\n\n    function destroy(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.destroy(animation);\n      }\n    }\n\n    function searchAnimations(animationData, standalone, renderer) {\n      var animElements = [].concat([].slice.call(document.getElementsByClassName('lottie')), [].slice.call(document.getElementsByClassName('bodymovin')));\n      var i;\n      var lenAnims = animElements.length;\n\n      for (i = 0; i < lenAnims; i += 1) {\n        if (renderer) {\n          animElements[i].setAttribute('data-bm-type', renderer);\n        }\n\n        registerAnimation(animElements[i], animationData);\n      }\n\n      if (standalone && lenAnims === 0) {\n        if (!renderer) {\n          renderer = 'svg';\n        }\n\n        var body = document.getElementsByTagName('body')[0];\n        body.innerText = '';\n        var div = createTag('div');\n        div.style.width = '100%';\n        div.style.height = '100%';\n        div.setAttribute('data-bm-type', renderer);\n        body.appendChild(div);\n        registerAnimation(div, animationData);\n      }\n    }\n\n    function resize() {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.resize();\n      }\n    }\n\n    function activate() {\n      if (!_isFrozen && playingAnimationsNum) {\n        if (_stopped) {\n          window.requestAnimationFrame(first);\n          _stopped = false;\n        }\n      }\n    }\n\n    function freeze() {\n      _isFrozen = true;\n    }\n\n    function unfreeze() {\n      _isFrozen = false;\n      activate();\n    }\n\n    function setVolume(val, animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.setVolume(val, animation);\n      }\n    }\n\n    function mute(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.mute(animation);\n      }\n    }\n\n    function unmute(animation) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        registeredAnimations[i].animation.unmute(animation);\n      }\n    }\n\n    moduleOb.registerAnimation = registerAnimation;\n    moduleOb.loadAnimation = loadAnimation;\n    moduleOb.setSpeed = setSpeed;\n    moduleOb.setDirection = setDirection;\n    moduleOb.play = play;\n    moduleOb.pause = pause;\n    moduleOb.stop = stop;\n    moduleOb.togglePause = togglePause;\n    moduleOb.searchAnimations = searchAnimations;\n    moduleOb.resize = resize; // moduleOb.start = start;\n\n    moduleOb.goToAndStop = goToAndStop;\n    moduleOb.destroy = destroy;\n    moduleOb.freeze = freeze;\n    moduleOb.unfreeze = unfreeze;\n    moduleOb.setVolume = setVolume;\n    moduleOb.mute = mute;\n    moduleOb.unmute = unmute;\n    moduleOb.getRegisteredAnimations = getRegisteredAnimations;\n    return moduleOb;\n  }();\n\n  /* eslint-disable */\n  var BezierFactory = function () {\n    /**\r\n       * BezierEasing - use bezier curve for transition easing function\r\n       * by Gaëtan Renaudeau 2014 - 2015 – MIT License\r\n       *\r\n       * Credits: is based on Firefox's nsSMILKeySpline.cpp\r\n       * Usage:\r\n       * var spline = BezierEasing([ 0.25, 0.1, 0.25, 1.0 ])\r\n       * spline.get(x) => returns the easing value | x must be in [0, 1] range\r\n       *\r\n       */\n    var ob = {};\n    ob.getBezierEasing = getBezierEasing;\n    var beziers = {};\n\n    function getBezierEasing(a, b, c, d, nm) {\n      var str = nm || ('bez_' + a + '_' + b + '_' + c + '_' + d).replace(/\\./g, 'p');\n\n      if (beziers[str]) {\n        return beziers[str];\n      }\n\n      var bezEasing = new BezierEasing([a, b, c, d]);\n      beziers[str] = bezEasing;\n      return bezEasing;\n    } // These values are established by empiricism with tests (tradeoff: performance VS precision)\n\n\n    var NEWTON_ITERATIONS = 4;\n    var NEWTON_MIN_SLOPE = 0.001;\n    var SUBDIVISION_PRECISION = 0.0000001;\n    var SUBDIVISION_MAX_ITERATIONS = 10;\n    var kSplineTableSize = 11;\n    var kSampleStepSize = 1.0 / (kSplineTableSize - 1.0);\n    var float32ArraySupported = typeof Float32Array === 'function';\n\n    function A(aA1, aA2) {\n      return 1.0 - 3.0 * aA2 + 3.0 * aA1;\n    }\n\n    function B(aA1, aA2) {\n      return 3.0 * aA2 - 6.0 * aA1;\n    }\n\n    function C(aA1) {\n      return 3.0 * aA1;\n    } // Returns x(t) given t, x1, and x2, or y(t) given t, y1, and y2.\n\n\n    function calcBezier(aT, aA1, aA2) {\n      return ((A(aA1, aA2) * aT + B(aA1, aA2)) * aT + C(aA1)) * aT;\n    } // Returns dx/dt given t, x1, and x2, or dy/dt given t, y1, and y2.\n\n\n    function getSlope(aT, aA1, aA2) {\n      return 3.0 * A(aA1, aA2) * aT * aT + 2.0 * B(aA1, aA2) * aT + C(aA1);\n    }\n\n    function binarySubdivide(aX, aA, aB, mX1, mX2) {\n      var currentX,\n          currentT,\n          i = 0;\n\n      do {\n        currentT = aA + (aB - aA) / 2.0;\n        currentX = calcBezier(currentT, mX1, mX2) - aX;\n\n        if (currentX > 0.0) {\n          aB = currentT;\n        } else {\n          aA = currentT;\n        }\n      } while (Math.abs(currentX) > SUBDIVISION_PRECISION && ++i < SUBDIVISION_MAX_ITERATIONS);\n\n      return currentT;\n    }\n\n    function newtonRaphsonIterate(aX, aGuessT, mX1, mX2) {\n      for (var i = 0; i < NEWTON_ITERATIONS; ++i) {\n        var currentSlope = getSlope(aGuessT, mX1, mX2);\n        if (currentSlope === 0.0) return aGuessT;\n        var currentX = calcBezier(aGuessT, mX1, mX2) - aX;\n        aGuessT -= currentX / currentSlope;\n      }\n\n      return aGuessT;\n    }\n    /**\r\n       * points is an array of [ mX1, mY1, mX2, mY2 ]\r\n       */\n\n\n    function BezierEasing(points) {\n      this._p = points;\n      this._mSampleValues = float32ArraySupported ? new Float32Array(kSplineTableSize) : new Array(kSplineTableSize);\n      this._precomputed = false;\n      this.get = this.get.bind(this);\n    }\n\n    BezierEasing.prototype = {\n      get: function get(x) {\n        var mX1 = this._p[0],\n            mY1 = this._p[1],\n            mX2 = this._p[2],\n            mY2 = this._p[3];\n        if (!this._precomputed) this._precompute();\n        if (mX1 === mY1 && mX2 === mY2) return x; // linear\n        // Because JavaScript number are imprecise, we should guarantee the extremes are right.\n\n        if (x === 0) return 0;\n        if (x === 1) return 1;\n        return calcBezier(this._getTForX(x), mY1, mY2);\n      },\n      // Private part\n      _precompute: function _precompute() {\n        var mX1 = this._p[0],\n            mY1 = this._p[1],\n            mX2 = this._p[2],\n            mY2 = this._p[3];\n        this._precomputed = true;\n\n        if (mX1 !== mY1 || mX2 !== mY2) {\n          this._calcSampleValues();\n        }\n      },\n      _calcSampleValues: function _calcSampleValues() {\n        var mX1 = this._p[0],\n            mX2 = this._p[2];\n\n        for (var i = 0; i < kSplineTableSize; ++i) {\n          this._mSampleValues[i] = calcBezier(i * kSampleStepSize, mX1, mX2);\n        }\n      },\n\n      /**\r\n           * getTForX chose the fastest heuristic to determine the percentage value precisely from a given X projection.\r\n           */\n      _getTForX: function _getTForX(aX) {\n        var mX1 = this._p[0],\n            mX2 = this._p[2],\n            mSampleValues = this._mSampleValues;\n        var intervalStart = 0.0;\n        var currentSample = 1;\n        var lastSample = kSplineTableSize - 1;\n\n        for (; currentSample !== lastSample && mSampleValues[currentSample] <= aX; ++currentSample) {\n          intervalStart += kSampleStepSize;\n        }\n\n        --currentSample; // Interpolate to provide an initial guess for t\n\n        var dist = (aX - mSampleValues[currentSample]) / (mSampleValues[currentSample + 1] - mSampleValues[currentSample]);\n        var guessForT = intervalStart + dist * kSampleStepSize;\n        var initialSlope = getSlope(guessForT, mX1, mX2);\n\n        if (initialSlope >= NEWTON_MIN_SLOPE) {\n          return newtonRaphsonIterate(aX, guessForT, mX1, mX2);\n        }\n\n        if (initialSlope === 0.0) {\n          return guessForT;\n        }\n\n        return binarySubdivide(aX, intervalStart, intervalStart + kSampleStepSize, mX1, mX2);\n      }\n    };\n    return ob;\n  }();\n\n  var pooling = function () {\n    function _double(arr) {\n      return arr.concat(createSizedArray(arr.length));\n    }\n\n    return {\n      \"double\": _double\n    };\n  }();\n\n  var poolFactory = function () {\n    return function (initialLength, _create, _release) {\n      var _length = 0;\n      var _maxLength = initialLength;\n      var pool = createSizedArray(_maxLength);\n      var ob = {\n        newElement: newElement,\n        release: release\n      };\n\n      function newElement() {\n        var element;\n\n        if (_length) {\n          _length -= 1;\n          element = pool[_length];\n        } else {\n          element = _create();\n        }\n\n        return element;\n      }\n\n      function release(element) {\n        if (_length === _maxLength) {\n          pool = pooling[\"double\"](pool);\n          _maxLength *= 2;\n        }\n\n        if (_release) {\n          _release(element);\n        }\n\n        pool[_length] = element;\n        _length += 1;\n      }\n\n      return ob;\n    };\n  }();\n\n  var bezierLengthPool = function () {\n    function create() {\n      return {\n        addedLength: 0,\n        percents: createTypedArray('float32', getDefaultCurveSegments()),\n        lengths: createTypedArray('float32', getDefaultCurveSegments())\n      };\n    }\n\n    return poolFactory(8, create);\n  }();\n\n  var segmentsLengthPool = function () {\n    function create() {\n      return {\n        lengths: [],\n        totalLength: 0\n      };\n    }\n\n    function release(element) {\n      var i;\n      var len = element.lengths.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        bezierLengthPool.release(element.lengths[i]);\n      }\n\n      element.lengths.length = 0;\n    }\n\n    return poolFactory(8, create, release);\n  }();\n\n  function bezFunction() {\n    var math = Math;\n\n    function pointOnLine2D(x1, y1, x2, y2, x3, y3) {\n      var det1 = x1 * y2 + y1 * x3 + x2 * y3 - x3 * y2 - y3 * x1 - x2 * y1;\n      return det1 > -0.001 && det1 < 0.001;\n    }\n\n    function pointOnLine3D(x1, y1, z1, x2, y2, z2, x3, y3, z3) {\n      if (z1 === 0 && z2 === 0 && z3 === 0) {\n        return pointOnLine2D(x1, y1, x2, y2, x3, y3);\n      }\n\n      var dist1 = math.sqrt(math.pow(x2 - x1, 2) + math.pow(y2 - y1, 2) + math.pow(z2 - z1, 2));\n      var dist2 = math.sqrt(math.pow(x3 - x1, 2) + math.pow(y3 - y1, 2) + math.pow(z3 - z1, 2));\n      var dist3 = math.sqrt(math.pow(x3 - x2, 2) + math.pow(y3 - y2, 2) + math.pow(z3 - z2, 2));\n      var diffDist;\n\n      if (dist1 > dist2) {\n        if (dist1 > dist3) {\n          diffDist = dist1 - dist2 - dist3;\n        } else {\n          diffDist = dist3 - dist2 - dist1;\n        }\n      } else if (dist3 > dist2) {\n        diffDist = dist3 - dist2 - dist1;\n      } else {\n        diffDist = dist2 - dist1 - dist3;\n      }\n\n      return diffDist > -0.0001 && diffDist < 0.0001;\n    }\n\n    var getBezierLength = function () {\n      return function (pt1, pt2, pt3, pt4) {\n        var curveSegments = getDefaultCurveSegments();\n        var k;\n        var i;\n        var len;\n        var ptCoord;\n        var perc;\n        var addedLength = 0;\n        var ptDistance;\n        var point = [];\n        var lastPoint = [];\n        var lengthData = bezierLengthPool.newElement();\n        len = pt3.length;\n\n        for (k = 0; k < curveSegments; k += 1) {\n          perc = k / (curveSegments - 1);\n          ptDistance = 0;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            ptCoord = bmPow(1 - perc, 3) * pt1[i] + 3 * bmPow(1 - perc, 2) * perc * pt3[i] + 3 * (1 - perc) * bmPow(perc, 2) * pt4[i] + bmPow(perc, 3) * pt2[i];\n            point[i] = ptCoord;\n\n            if (lastPoint[i] !== null) {\n              ptDistance += bmPow(point[i] - lastPoint[i], 2);\n            }\n\n            lastPoint[i] = point[i];\n          }\n\n          if (ptDistance) {\n            ptDistance = bmSqrt(ptDistance);\n            addedLength += ptDistance;\n          }\n\n          lengthData.percents[k] = perc;\n          lengthData.lengths[k] = addedLength;\n        }\n\n        lengthData.addedLength = addedLength;\n        return lengthData;\n      };\n    }();\n\n    function getSegmentsLength(shapeData) {\n      var segmentsLength = segmentsLengthPool.newElement();\n      var closed = shapeData.c;\n      var pathV = shapeData.v;\n      var pathO = shapeData.o;\n      var pathI = shapeData.i;\n      var i;\n      var len = shapeData._length;\n      var lengths = segmentsLength.lengths;\n      var totalLength = 0;\n\n      for (i = 0; i < len - 1; i += 1) {\n        lengths[i] = getBezierLength(pathV[i], pathV[i + 1], pathO[i], pathI[i + 1]);\n        totalLength += lengths[i].addedLength;\n      }\n\n      if (closed && len) {\n        lengths[i] = getBezierLength(pathV[i], pathV[0], pathO[i], pathI[0]);\n        totalLength += lengths[i].addedLength;\n      }\n\n      segmentsLength.totalLength = totalLength;\n      return segmentsLength;\n    }\n\n    function BezierData(length) {\n      this.segmentLength = 0;\n      this.points = new Array(length);\n    }\n\n    function PointData(partial, point) {\n      this.partialLength = partial;\n      this.point = point;\n    }\n\n    var buildBezierData = function () {\n      var storedData = {};\n      return function (pt1, pt2, pt3, pt4) {\n        var bezierName = (pt1[0] + '_' + pt1[1] + '_' + pt2[0] + '_' + pt2[1] + '_' + pt3[0] + '_' + pt3[1] + '_' + pt4[0] + '_' + pt4[1]).replace(/\\./g, 'p');\n\n        if (!storedData[bezierName]) {\n          var curveSegments = getDefaultCurveSegments();\n          var k;\n          var i;\n          var len;\n          var ptCoord;\n          var perc;\n          var addedLength = 0;\n          var ptDistance;\n          var point;\n          var lastPoint = null;\n\n          if (pt1.length === 2 && (pt1[0] !== pt2[0] || pt1[1] !== pt2[1]) && pointOnLine2D(pt1[0], pt1[1], pt2[0], pt2[1], pt1[0] + pt3[0], pt1[1] + pt3[1]) && pointOnLine2D(pt1[0], pt1[1], pt2[0], pt2[1], pt2[0] + pt4[0], pt2[1] + pt4[1])) {\n            curveSegments = 2;\n          }\n\n          var bezierData = new BezierData(curveSegments);\n          len = pt3.length;\n\n          for (k = 0; k < curveSegments; k += 1) {\n            point = createSizedArray(len);\n            perc = k / (curveSegments - 1);\n            ptDistance = 0;\n\n            for (i = 0; i < len; i += 1) {\n              ptCoord = bmPow(1 - perc, 3) * pt1[i] + 3 * bmPow(1 - perc, 2) * perc * (pt1[i] + pt3[i]) + 3 * (1 - perc) * bmPow(perc, 2) * (pt2[i] + pt4[i]) + bmPow(perc, 3) * pt2[i];\n              point[i] = ptCoord;\n\n              if (lastPoint !== null) {\n                ptDistance += bmPow(point[i] - lastPoint[i], 2);\n              }\n            }\n\n            ptDistance = bmSqrt(ptDistance);\n            addedLength += ptDistance;\n            bezierData.points[k] = new PointData(ptDistance, point);\n            lastPoint = point;\n          }\n\n          bezierData.segmentLength = addedLength;\n          storedData[bezierName] = bezierData;\n        }\n\n        return storedData[bezierName];\n      };\n    }();\n\n    function getDistancePerc(perc, bezierData) {\n      var percents = bezierData.percents;\n      var lengths = bezierData.lengths;\n      var len = percents.length;\n      var initPos = bmFloor((len - 1) * perc);\n      var lengthPos = perc * bezierData.addedLength;\n      var lPerc = 0;\n\n      if (initPos === len - 1 || initPos === 0 || lengthPos === lengths[initPos]) {\n        return percents[initPos];\n      }\n\n      var dir = lengths[initPos] > lengthPos ? -1 : 1;\n      var flag = true;\n\n      while (flag) {\n        if (lengths[initPos] <= lengthPos && lengths[initPos + 1] > lengthPos) {\n          lPerc = (lengthPos - lengths[initPos]) / (lengths[initPos + 1] - lengths[initPos]);\n          flag = false;\n        } else {\n          initPos += dir;\n        }\n\n        if (initPos < 0 || initPos >= len - 1) {\n          // FIX for TypedArrays that don't store floating point values with enough accuracy\n          if (initPos === len - 1) {\n            return percents[initPos];\n          }\n\n          flag = false;\n        }\n      }\n\n      return percents[initPos] + (percents[initPos + 1] - percents[initPos]) * lPerc;\n    }\n\n    function getPointInSegment(pt1, pt2, pt3, pt4, percent, bezierData) {\n      var t1 = getDistancePerc(percent, bezierData);\n      var u1 = 1 - t1;\n      var ptX = math.round((u1 * u1 * u1 * pt1[0] + (t1 * u1 * u1 + u1 * t1 * u1 + u1 * u1 * t1) * pt3[0] + (t1 * t1 * u1 + u1 * t1 * t1 + t1 * u1 * t1) * pt4[0] + t1 * t1 * t1 * pt2[0]) * 1000) / 1000;\n      var ptY = math.round((u1 * u1 * u1 * pt1[1] + (t1 * u1 * u1 + u1 * t1 * u1 + u1 * u1 * t1) * pt3[1] + (t1 * t1 * u1 + u1 * t1 * t1 + t1 * u1 * t1) * pt4[1] + t1 * t1 * t1 * pt2[1]) * 1000) / 1000;\n      return [ptX, ptY];\n    }\n\n    var bezierSegmentPoints = createTypedArray('float32', 8);\n\n    function getNewSegment(pt1, pt2, pt3, pt4, startPerc, endPerc, bezierData) {\n      if (startPerc < 0) {\n        startPerc = 0;\n      } else if (startPerc > 1) {\n        startPerc = 1;\n      }\n\n      var t0 = getDistancePerc(startPerc, bezierData);\n      endPerc = endPerc > 1 ? 1 : endPerc;\n      var t1 = getDistancePerc(endPerc, bezierData);\n      var i;\n      var len = pt1.length;\n      var u0 = 1 - t0;\n      var u1 = 1 - t1;\n      var u0u0u0 = u0 * u0 * u0;\n      var t0u0u0_3 = t0 * u0 * u0 * 3; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t0u0_3 = t0 * t0 * u0 * 3; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t0t0 = t0 * t0 * t0; //\n\n      var u0u0u1 = u0 * u0 * u1;\n      var t0u0u1_3 = t0 * u0 * u1 + u0 * t0 * u1 + u0 * u0 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t0u1_3 = t0 * t0 * u1 + u0 * t0 * t1 + t0 * u0 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t0t1 = t0 * t0 * t1; //\n\n      var u0u1u1 = u0 * u1 * u1;\n      var t0u1u1_3 = t0 * u1 * u1 + u0 * t1 * u1 + u0 * u1 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t1u1_3 = t0 * t1 * u1 + u0 * t1 * t1 + t0 * u1 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t0t1t1 = t0 * t1 * t1; //\n\n      var u1u1u1 = u1 * u1 * u1;\n      var t1u1u1_3 = t1 * u1 * u1 + u1 * t1 * u1 + u1 * u1 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t1t1u1_3 = t1 * t1 * u1 + u1 * t1 * t1 + t1 * u1 * t1; // eslint-disable-line camelcase\n\n      var t1t1t1 = t1 * t1 * t1;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        bezierSegmentPoints[i * 4] = math.round((u0u0u0 * pt1[i] + t0u0u0_3 * pt3[i] + t0t0u0_3 * pt4[i] + t0t0t0 * pt2[i]) * 1000) / 1000; // eslint-disable-line camelcase\n\n        bezierSegmentPoints[i * 4 + 1] = math.round((u0u0u1 * pt1[i] + t0u0u1_3 * pt3[i] + t0t0u1_3 * pt4[i] + t0t0t1 * pt2[i]) * 1000) / 1000; // eslint-disable-line camelcase\n\n        bezierSegmentPoints[i * 4 + 2] = math.round((u0u1u1 * pt1[i] + t0u1u1_3 * pt3[i] + t0t1u1_3 * pt4[i] + t0t1t1 * pt2[i]) * 1000) / 1000; // eslint-disable-line camelcase\n\n        bezierSegmentPoints[i * 4 + 3] = math.round((u1u1u1 * pt1[i] + t1u1u1_3 * pt3[i] + t1t1u1_3 * pt4[i] + t1t1t1 * pt2[i]) * 1000) / 1000; // eslint-disable-line camelcase\n      }\n\n      return bezierSegmentPoints;\n    }\n\n    return {\n      getSegmentsLength: getSegmentsLength,\n      getNewSegment: getNewSegment,\n      getPointInSegment: getPointInSegment,\n      buildBezierData: buildBezierData,\n      pointOnLine2D: pointOnLine2D,\n      pointOnLine3D: pointOnLine3D\n    };\n  }\n\n  var bez = bezFunction();\n\n  var initFrame = initialDefaultFrame;\n  var mathAbs = Math.abs;\n\n  function interpolateValue(frameNum, caching) {\n    var offsetTime = this.offsetTime;\n    var newValue;\n\n    if (this.propType === 'multidimensional') {\n      newValue = createTypedArray('float32', this.pv.length);\n    }\n\n    var iterationIndex = caching.lastIndex;\n    var i = iterationIndex;\n    var len = this.keyframes.length - 1;\n    var flag = true;\n    var keyData;\n    var nextKeyData;\n    var keyframeMetadata;\n\n    while (flag) {\n      keyData = this.keyframes[i];\n      nextKeyData = this.keyframes[i + 1];\n\n      if (i === len - 1 && frameNum >= nextKeyData.t - offsetTime) {\n        if (keyData.h) {\n          keyData = nextKeyData;\n        }\n\n        iterationIndex = 0;\n        break;\n      }\n\n      if (nextKeyData.t - offsetTime > frameNum) {\n        iterationIndex = i;\n        break;\n      }\n\n      if (i < len - 1) {\n        i += 1;\n      } else {\n        iterationIndex = 0;\n        flag = false;\n      }\n    }\n\n    keyframeMetadata = this.keyframesMetadata[i] || {};\n    var k;\n    var kLen;\n    var perc;\n    var jLen;\n    var j;\n    var fnc;\n    var nextKeyTime = nextKeyData.t - offsetTime;\n    var keyTime = keyData.t - offsetTime;\n    var endValue;\n\n    if (keyData.to) {\n      if (!keyframeMetadata.bezierData) {\n        keyframeMetadata.bezierData = bez.buildBezierData(keyData.s, nextKeyData.s || keyData.e, keyData.to, keyData.ti);\n      }\n\n      var bezierData = keyframeMetadata.bezierData;\n\n      if (frameNum >= nextKeyTime || frameNum < keyTime) {\n        var ind = frameNum >= nextKeyTime ? bezierData.points.length - 1 : 0;\n        kLen = bezierData.points[ind].point.length;\n\n        for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n          newValue[k] = bezierData.points[ind].point[k];\n        } // caching._lastKeyframeIndex = -1;\n\n      } else {\n        if (keyframeMetadata.__fnct) {\n          fnc = keyframeMetadata.__fnct;\n        } else {\n          fnc = BezierFactory.getBezierEasing(keyData.o.x, keyData.o.y, keyData.i.x, keyData.i.y, keyData.n).get;\n          keyframeMetadata.__fnct = fnc;\n        }\n\n        perc = fnc((frameNum - keyTime) / (nextKeyTime - keyTime));\n        var distanceInLine = bezierData.segmentLength * perc;\n        var segmentPerc;\n        var addedLength = caching.lastFrame < frameNum && caching._lastKeyframeIndex === i ? caching._lastAddedLength : 0;\n        j = caching.lastFrame < frameNum && caching._lastKeyframeIndex === i ? caching._lastPoint : 0;\n        flag = true;\n        jLen = bezierData.points.length;\n\n        while (flag) {\n          addedLength += bezierData.points[j].partialLength;\n\n          if (distanceInLine === 0 || perc === 0 || j === bezierData.points.length - 1) {\n            kLen = bezierData.points[j].point.length;\n\n            for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n              newValue[k] = bezierData.points[j].point[k];\n            }\n\n            break;\n          } else if (distanceInLine >= addedLength && distanceInLine < addedLength + bezierData.points[j + 1].partialLength) {\n            segmentPerc = (distanceInLine - addedLength) / bezierData.points[j + 1].partialLength;\n            kLen = bezierData.points[j].point.length;\n\n            for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n              newValue[k] = bezierData.points[j].point[k] + (bezierData.points[j + 1].point[k] - bezierData.points[j].point[k]) * segmentPerc;\n            }\n\n            break;\n          }\n\n          if (j < jLen - 1) {\n            j += 1;\n          } else {\n            flag = false;\n          }\n        }\n\n        caching._lastPoint = j;\n        caching._lastAddedLength = addedLength - bezierData.points[j].partialLength;\n        caching._lastKeyframeIndex = i;\n      }\n    } else {\n      var outX;\n      var outY;\n      var inX;\n      var inY;\n      var keyValue;\n      len = keyData.s.length;\n      endValue = nextKeyData.s || keyData.e;\n\n      if (this.sh && keyData.h !== 1) {\n        if (frameNum >= nextKeyTime) {\n          newValue[0] = endValue[0];\n          newValue[1] = endValue[1];\n          newValue[2] = endValue[2];\n        } else if (frameNum <= keyTime) {\n          newValue[0] = keyData.s[0];\n          newValue[1] = keyData.s[1];\n          newValue[2] = keyData.s[2];\n        } else {\n          var quatStart = createQuaternion(keyData.s);\n          var quatEnd = createQuaternion(endValue);\n          var time = (frameNum - keyTime) / (nextKeyTime - keyTime);\n          quaternionToEuler(newValue, slerp(quatStart, quatEnd, time));\n        }\n      } else {\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          if (keyData.h !== 1) {\n            if (frameNum >= nextKeyTime) {\n              perc = 1;\n            } else if (frameNum < keyTime) {\n              perc = 0;\n            } else {\n              if (keyData.o.x.constructor === Array) {\n                if (!keyframeMetadata.__fnct) {\n                  keyframeMetadata.__fnct = [];\n                }\n\n                if (!keyframeMetadata.__fnct[i]) {\n                  outX = keyData.o.x[i] === undefined ? keyData.o.x[0] : keyData.o.x[i];\n                  outY = keyData.o.y[i] === undefined ? keyData.o.y[0] : keyData.o.y[i];\n                  inX = keyData.i.x[i] === undefined ? keyData.i.x[0] : keyData.i.x[i];\n                  inY = keyData.i.y[i] === undefined ? keyData.i.y[0] : keyData.i.y[i];\n                  fnc = BezierFactory.getBezierEasing(outX, outY, inX, inY).get;\n                  keyframeMetadata.__fnct[i] = fnc;\n                } else {\n                  fnc = keyframeMetadata.__fnct[i];\n                }\n              } else if (!keyframeMetadata.__fnct) {\n                outX = keyData.o.x;\n                outY = keyData.o.y;\n                inX = keyData.i.x;\n                inY = keyData.i.y;\n                fnc = BezierFactory.getBezierEasing(outX, outY, inX, inY).get;\n                keyData.keyframeMetadata = fnc;\n              } else {\n                fnc = keyframeMetadata.__fnct;\n              }\n\n              perc = fnc((frameNum - keyTime) / (nextKeyTime - keyTime));\n            }\n          }\n\n          endValue = nextKeyData.s || keyData.e;\n          keyValue = keyData.h === 1 ? keyData.s[i] : keyData.s[i] + (endValue[i] - keyData.s[i]) * perc;\n\n          if (this.propType === 'multidimensional') {\n            newValue[i] = keyValue;\n          } else {\n            newValue = keyValue;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    caching.lastIndex = iterationIndex;\n    return newValue;\n  } // based on @Toji's https://github.com/toji/gl-matrix/\n\n\n  function slerp(a, b, t) {\n    var out = [];\n    var ax = a[0];\n    var ay = a[1];\n    var az = a[2];\n    var aw = a[3];\n    var bx = b[0];\n    var by = b[1];\n    var bz = b[2];\n    var bw = b[3];\n    var omega;\n    var cosom;\n    var sinom;\n    var scale0;\n    var scale1;\n    cosom = ax * bx + ay * by + az * bz + aw * bw;\n\n    if (cosom < 0.0) {\n      cosom = -cosom;\n      bx = -bx;\n      by = -by;\n      bz = -bz;\n      bw = -bw;\n    }\n\n    if (1.0 - cosom > 0.000001) {\n      omega = Math.acos(cosom);\n      sinom = Math.sin(omega);\n      scale0 = Math.sin((1.0 - t) * omega) / sinom;\n      scale1 = Math.sin(t * omega) / sinom;\n    } else {\n      scale0 = 1.0 - t;\n      scale1 = t;\n    }\n\n    out[0] = scale0 * ax + scale1 * bx;\n    out[1] = scale0 * ay + scale1 * by;\n    out[2] = scale0 * az + scale1 * bz;\n    out[3] = scale0 * aw + scale1 * bw;\n    return out;\n  }\n\n  function quaternionToEuler(out, quat) {\n    var qx = quat[0];\n    var qy = quat[1];\n    var qz = quat[2];\n    var qw = quat[3];\n    var heading = Math.atan2(2 * qy * qw - 2 * qx * qz, 1 - 2 * qy * qy - 2 * qz * qz);\n    var attitude = Math.asin(2 * qx * qy + 2 * qz * qw);\n    var bank = Math.atan2(2 * qx * qw - 2 * qy * qz, 1 - 2 * qx * qx - 2 * qz * qz);\n    out[0] = heading / degToRads;\n    out[1] = attitude / degToRads;\n    out[2] = bank / degToRads;\n  }\n\n  function createQuaternion(values) {\n    var heading = values[0] * degToRads;\n    var attitude = values[1] * degToRads;\n    var bank = values[2] * degToRads;\n    var c1 = Math.cos(heading / 2);\n    var c2 = Math.cos(attitude / 2);\n    var c3 = Math.cos(bank / 2);\n    var s1 = Math.sin(heading / 2);\n    var s2 = Math.sin(attitude / 2);\n    var s3 = Math.sin(bank / 2);\n    var w = c1 * c2 * c3 - s1 * s2 * s3;\n    var x = s1 * s2 * c3 + c1 * c2 * s3;\n    var y = s1 * c2 * c3 + c1 * s2 * s3;\n    var z = c1 * s2 * c3 - s1 * c2 * s3;\n    return [x, y, z, w];\n  }\n\n  function getValueAtCurrentTime() {\n    var frameNum = this.comp.renderedFrame - this.offsetTime;\n    var initTime = this.keyframes[0].t - this.offsetTime;\n    var endTime = this.keyframes[this.keyframes.length - 1].t - this.offsetTime;\n\n    if (!(frameNum === this._caching.lastFrame || this._caching.lastFrame !== initFrame && (this._caching.lastFrame >= endTime && frameNum >= endTime || this._caching.lastFrame < initTime && frameNum < initTime))) {\n      if (this._caching.lastFrame >= frameNum) {\n        this._caching._lastKeyframeIndex = -1;\n        this._caching.lastIndex = 0;\n      }\n\n      var renderResult = this.interpolateValue(frameNum, this._caching);\n      this.pv = renderResult;\n    }\n\n    this._caching.lastFrame = frameNum;\n    return this.pv;\n  }\n\n  function setVValue(val) {\n    var multipliedValue;\n\n    if (this.propType === 'unidimensional') {\n      multipliedValue = val * this.mult;\n\n      if (mathAbs(this.v - multipliedValue) > 0.00001) {\n        this.v = multipliedValue;\n        this._mdf = true;\n      }\n    } else {\n      var i = 0;\n      var len = this.v.length;\n\n      while (i < len) {\n        multipliedValue = val[i] * this.mult;\n\n        if (mathAbs(this.v[i] - multipliedValue) > 0.00001) {\n          this.v[i] = multipliedValue;\n          this._mdf = true;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n    }\n  }\n\n  function processEffectsSequence() {\n    if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId || !this.effectsSequence.length) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.lock) {\n      this.setVValue(this.pv);\n      return;\n    }\n\n    this.lock = true;\n    this._mdf = this._isFirstFrame;\n    var i;\n    var len = this.effectsSequence.length;\n    var finalValue = this.kf ? this.pv : this.data.k;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      finalValue = this.effectsSequence[i](finalValue);\n    }\n\n    this.setVValue(finalValue);\n    this._isFirstFrame = false;\n    this.lock = false;\n    this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n  }\n\n  function addEffect(effectFunction) {\n    this.effectsSequence.push(effectFunction);\n    this.container.addDynamicProperty(this);\n  }\n\n  function ValueProperty(elem, data, mult, container) {\n    this.propType = 'unidimensional';\n    this.mult = mult || 1;\n    this.data = data;\n    this.v = mult ? data.k * mult : data.k;\n    this.pv = data.k;\n    this._mdf = false;\n    this.elem = elem;\n    this.container = container;\n    this.comp = elem.comp;\n    this.k = false;\n    this.kf = false;\n    this.vel = 0;\n    this.effectsSequence = [];\n    this._isFirstFrame = true;\n    this.getValue = processEffectsSequence;\n    this.setVValue = setVValue;\n    this.addEffect = addEffect;\n  }\n\n  function MultiDimensionalProperty(elem, data, mult, container) {\n    this.propType = 'multidimensional';\n    this.mult = mult || 1;\n    this.data = data;\n    this._mdf = false;\n    this.elem = elem;\n    this.container = container;\n    this.comp = elem.comp;\n    this.k = false;\n    this.kf = false;\n    this.frameId = -1;\n    var i;\n    var len = data.k.length;\n    this.v = createTypedArray('float32', len);\n    this.pv = createTypedArray('float32', len);\n    this.vel = createTypedArray('float32', len);\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.v[i] = data.k[i] * this.mult;\n      this.pv[i] = data.k[i];\n    }\n\n    this._isFirstFrame = true;\n    this.effectsSequence = [];\n    this.getValue = processEffectsSequence;\n    this.setVValue = setVValue;\n    this.addEffect = addEffect;\n  }\n\n  function KeyframedValueProperty(elem, data, mult, container) {\n    this.propType = 'unidimensional';\n    this.keyframes = data.k;\n    this.keyframesMetadata = [];\n    this.offsetTime = elem.data.st;\n    this.frameId = -1;\n    this._caching = {\n      lastFrame: initFrame,\n      lastIndex: 0,\n      value: 0,\n      _lastKeyframeIndex: -1\n    };\n    this.k = true;\n    this.kf = true;\n    this.data = data;\n    this.mult = mult || 1;\n    this.elem = elem;\n    this.container = container;\n    this.comp = elem.comp;\n    this.v = initFrame;\n    this.pv = initFrame;\n    this._isFirstFrame = true;\n    this.getValue = processEffectsSequence;\n    this.setVValue = setVValue;\n    this.interpolateValue = interpolateValue;\n    this.effectsSequence = [getValueAtCurrentTime.bind(this)];\n    this.addEffect = addEffect;\n  }\n\n  function KeyframedMultidimensionalProperty(elem, data, mult, container) {\n    this.propType = 'multidimensional';\n    var i;\n    var len = data.k.length;\n    var s;\n    var e;\n    var to;\n    var ti;\n\n    for (i = 0; i < len - 1; i += 1) {\n      if (data.k[i].to && data.k[i].s && data.k[i + 1] && data.k[i + 1].s) {\n        s = data.k[i].s;\n        e = data.k[i + 1].s;\n        to = data.k[i].to;\n        ti = data.k[i].ti;\n\n        if (s.length === 2 && !(s[0] === e[0] && s[1] === e[1]) && bez.pointOnLine2D(s[0], s[1], e[0], e[1], s[0] + to[0], s[1] + to[1]) && bez.pointOnLine2D(s[0], s[1], e[0], e[1], e[0] + ti[0], e[1] + ti[1]) || s.length === 3 && !(s[0] === e[0] && s[1] === e[1] && s[2] === e[2]) && bez.pointOnLine3D(s[0], s[1], s[2], e[0], e[1], e[2], s[0] + to[0], s[1] + to[1], s[2] + to[2]) && bez.pointOnLine3D(s[0], s[1], s[2], e[0], e[1], e[2], e[0] + ti[0], e[1] + ti[1], e[2] + ti[2])) {\n          data.k[i].to = null;\n          data.k[i].ti = null;\n        }\n\n        if (s[0] === e[0] && s[1] === e[1] && to[0] === 0 && to[1] === 0 && ti[0] === 0 && ti[1] === 0) {\n          if (s.length === 2 || s[2] === e[2] && to[2] === 0 && ti[2] === 0) {\n            data.k[i].to = null;\n            data.k[i].ti = null;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    this.effectsSequence = [getValueAtCurrentTime.bind(this)];\n    this.data = data;\n    this.keyframes = data.k;\n    this.keyframesMetadata = [];\n    this.offsetTime = elem.data.st;\n    this.k = true;\n    this.kf = true;\n    this._isFirstFrame = true;\n    this.mult = mult || 1;\n    this.elem = elem;\n    this.container = container;\n    this.comp = elem.comp;\n    this.getValue = processEffectsSequence;\n    this.setVValue = setVValue;\n    this.interpolateValue = interpolateValue;\n    this.frameId = -1;\n    var arrLen = data.k[0].s.length;\n    this.v = createTypedArray('float32', arrLen);\n    this.pv = createTypedArray('float32', arrLen);\n\n    for (i = 0; i < arrLen; i += 1) {\n      this.v[i] = initFrame;\n      this.pv[i] = initFrame;\n    }\n\n    this._caching = {\n      lastFrame: initFrame,\n      lastIndex: 0,\n      value: createTypedArray('float32', arrLen)\n    };\n    this.addEffect = addEffect;\n  }\n\n  var PropertyFactory = function () {\n    function getProp(elem, data, type, mult, container) {\n      if (data.sid) {\n        data = elem.globalData.slotManager.getProp(data);\n      }\n\n      var p;\n\n      if (!data.k.length) {\n        p = new ValueProperty(elem, data, mult, container);\n      } else if (typeof data.k[0] === 'number') {\n        p = new MultiDimensionalProperty(elem, data, mult, container);\n      } else {\n        switch (type) {\n          case 0:\n            p = new KeyframedValueProperty(elem, data, mult, container);\n            break;\n\n          case 1:\n            p = new KeyframedMultidimensionalProperty(elem, data, mult, container);\n            break;\n\n          default:\n            break;\n        }\n      }\n\n      if (p.effectsSequence.length) {\n        container.addDynamicProperty(p);\n      }\n\n      return p;\n    }\n\n    var ob = {\n      getProp: getProp\n    };\n    return ob;\n  }();\n\n  function DynamicPropertyContainer() {}\n\n  DynamicPropertyContainer.prototype = {\n    addDynamicProperty: function addDynamicProperty(prop) {\n      if (this.dynamicProperties.indexOf(prop) === -1) {\n        this.dynamicProperties.push(prop);\n        this.container.addDynamicProperty(this);\n        this._isAnimated = true;\n      }\n    },\n    iterateDynamicProperties: function iterateDynamicProperties() {\n      this._mdf = false;\n      var i;\n      var len = this.dynamicProperties.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.dynamicProperties[i].getValue();\n\n        if (this.dynamicProperties[i]._mdf) {\n          this._mdf = true;\n        }\n      }\n    },\n    initDynamicPropertyContainer: function initDynamicPropertyContainer(container) {\n      this.container = container;\n      this.dynamicProperties = [];\n      this._mdf = false;\n      this._isAnimated = false;\n    }\n  };\n\n  var pointPool = function () {\n    function create() {\n      return createTypedArray('float32', 2);\n    }\n\n    return poolFactory(8, create);\n  }();\n\n  function ShapePath() {\n    this.c = false;\n    this._length = 0;\n    this._maxLength = 8;\n    this.v = createSizedArray(this._maxLength);\n    this.o = createSizedArray(this._maxLength);\n    this.i = createSizedArray(this._maxLength);\n  }\n\n  ShapePath.prototype.setPathData = function (closed, len) {\n    this.c = closed;\n    this.setLength(len);\n    var i = 0;\n\n    while (i < len) {\n      this.v[i] = pointPool.newElement();\n      this.o[i] = pointPool.newElement();\n      this.i[i] = pointPool.newElement();\n      i += 1;\n    }\n  };\n\n  ShapePath.prototype.setLength = function (len) {\n    while (this._maxLength < len) {\n      this.doubleArrayLength();\n    }\n\n    this._length = len;\n  };\n\n  ShapePath.prototype.doubleArrayLength = function () {\n    this.v = this.v.concat(createSizedArray(this._maxLength));\n    this.i = this.i.concat(createSizedArray(this._maxLength));\n    this.o = this.o.concat(createSizedArray(this._maxLength));\n    this._maxLength *= 2;\n  };\n\n  ShapePath.prototype.setXYAt = function (x, y, type, pos, replace) {\n    var arr;\n    this._length = Math.max(this._length, pos + 1);\n\n    if (this._length >= this._maxLength) {\n      this.doubleArrayLength();\n    }\n\n    switch (type) {\n      case 'v':\n        arr = this.v;\n        break;\n\n      case 'i':\n        arr = this.i;\n        break;\n\n      case 'o':\n        arr = this.o;\n        break;\n\n      default:\n        arr = [];\n        break;\n    }\n\n    if (!arr[pos] || arr[pos] && !replace) {\n      arr[pos] = pointPool.newElement();\n    }\n\n    arr[pos][0] = x;\n    arr[pos][1] = y;\n  };\n\n  ShapePath.prototype.setTripleAt = function (vX, vY, oX, oY, iX, iY, pos, replace) {\n    this.setXYAt(vX, vY, 'v', pos, replace);\n    this.setXYAt(oX, oY, 'o', pos, replace);\n    this.setXYAt(iX, iY, 'i', pos, replace);\n  };\n\n  ShapePath.prototype.reverse = function () {\n    var newPath = new ShapePath();\n    newPath.setPathData(this.c, this._length);\n    var vertices = this.v;\n    var outPoints = this.o;\n    var inPoints = this.i;\n    var init = 0;\n\n    if (this.c) {\n      newPath.setTripleAt(vertices[0][0], vertices[0][1], inPoints[0][0], inPoints[0][1], outPoints[0][0], outPoints[0][1], 0, false);\n      init = 1;\n    }\n\n    var cnt = this._length - 1;\n    var len = this._length;\n    var i;\n\n    for (i = init; i < len; i += 1) {\n      newPath.setTripleAt(vertices[cnt][0], vertices[cnt][1], inPoints[cnt][0], inPoints[cnt][1], outPoints[cnt][0], outPoints[cnt][1], i, false);\n      cnt -= 1;\n    }\n\n    return newPath;\n  };\n\n  ShapePath.prototype.length = function () {\n    return this._length;\n  };\n\n  var shapePool = function () {\n    function create() {\n      return new ShapePath();\n    }\n\n    function release(shapePath) {\n      var len = shapePath._length;\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        pointPool.release(shapePath.v[i]);\n        pointPool.release(shapePath.i[i]);\n        pointPool.release(shapePath.o[i]);\n        shapePath.v[i] = null;\n        shapePath.i[i] = null;\n        shapePath.o[i] = null;\n      }\n\n      shapePath._length = 0;\n      shapePath.c = false;\n    }\n\n    function clone(shape) {\n      var cloned = factory.newElement();\n      var i;\n      var len = shape._length === undefined ? shape.v.length : shape._length;\n      cloned.setLength(len);\n      cloned.c = shape.c;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        cloned.setTripleAt(shape.v[i][0], shape.v[i][1], shape.o[i][0], shape.o[i][1], shape.i[i][0], shape.i[i][1], i);\n      }\n\n      return cloned;\n    }\n\n    var factory = poolFactory(4, create, release);\n    factory.clone = clone;\n    return factory;\n  }();\n\n  function ShapeCollection() {\n    this._length = 0;\n    this._maxLength = 4;\n    this.shapes = createSizedArray(this._maxLength);\n  }\n\n  ShapeCollection.prototype.addShape = function (shapeData) {\n    if (this._length === this._maxLength) {\n      this.shapes = this.shapes.concat(createSizedArray(this._maxLength));\n      this._maxLength *= 2;\n    }\n\n    this.shapes[this._length] = shapeData;\n    this._length += 1;\n  };\n\n  ShapeCollection.prototype.releaseShapes = function () {\n    var i;\n\n    for (i = 0; i < this._length; i += 1) {\n      shapePool.release(this.shapes[i]);\n    }\n\n    this._length = 0;\n  };\n\n  var shapeCollectionPool = function () {\n    var ob = {\n      newShapeCollection: newShapeCollection,\n      release: release\n    };\n    var _length = 0;\n    var _maxLength = 4;\n    var pool = createSizedArray(_maxLength);\n\n    function newShapeCollection() {\n      var shapeCollection;\n\n      if (_length) {\n        _length -= 1;\n        shapeCollection = pool[_length];\n      } else {\n        shapeCollection = new ShapeCollection();\n      }\n\n      return shapeCollection;\n    }\n\n    function release(shapeCollection) {\n      var i;\n      var len = shapeCollection._length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapePool.release(shapeCollection.shapes[i]);\n      }\n\n      shapeCollection._length = 0;\n\n      if (_length === _maxLength) {\n        pool = pooling[\"double\"](pool);\n        _maxLength *= 2;\n      }\n\n      pool[_length] = shapeCollection;\n      _length += 1;\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  var ShapePropertyFactory = function () {\n    var initFrame = -999999;\n\n    function interpolateShape(frameNum, previousValue, caching) {\n      var iterationIndex = caching.lastIndex;\n      var keyPropS;\n      var keyPropE;\n      var isHold;\n      var j;\n      var k;\n      var jLen;\n      var kLen;\n      var perc;\n      var vertexValue;\n      var kf = this.keyframes;\n\n      if (frameNum < kf[0].t - this.offsetTime) {\n        keyPropS = kf[0].s[0];\n        isHold = true;\n        iterationIndex = 0;\n      } else if (frameNum >= kf[kf.length - 1].t - this.offsetTime) {\n        keyPropS = kf[kf.length - 1].s ? kf[kf.length - 1].s[0] : kf[kf.length - 2].e[0];\n        /* if(kf[kf.length - 1].s){\r\n                  keyPropS = kf[kf.length - 1].s[0];\r\n              }else{\r\n                  keyPropS = kf[kf.length - 2].e[0];\r\n              } */\n\n        isHold = true;\n      } else {\n        var i = iterationIndex;\n        var len = kf.length - 1;\n        var flag = true;\n        var keyData;\n        var nextKeyData;\n        var keyframeMetadata;\n\n        while (flag) {\n          keyData = kf[i];\n          nextKeyData = kf[i + 1];\n\n          if (nextKeyData.t - this.offsetTime > frameNum) {\n            break;\n          }\n\n          if (i < len - 1) {\n            i += 1;\n          } else {\n            flag = false;\n          }\n        }\n\n        keyframeMetadata = this.keyframesMetadata[i] || {};\n        isHold = keyData.h === 1;\n        iterationIndex = i;\n\n        if (!isHold) {\n          if (frameNum >= nextKeyData.t - this.offsetTime) {\n            perc = 1;\n          } else if (frameNum < keyData.t - this.offsetTime) {\n            perc = 0;\n          } else {\n            var fnc;\n\n            if (keyframeMetadata.__fnct) {\n              fnc = keyframeMetadata.__fnct;\n            } else {\n              fnc = BezierFactory.getBezierEasing(keyData.o.x, keyData.o.y, keyData.i.x, keyData.i.y).get;\n              keyframeMetadata.__fnct = fnc;\n            }\n\n            perc = fnc((frameNum - (keyData.t - this.offsetTime)) / (nextKeyData.t - this.offsetTime - (keyData.t - this.offsetTime)));\n          }\n\n          keyPropE = nextKeyData.s ? nextKeyData.s[0] : keyData.e[0];\n        }\n\n        keyPropS = keyData.s[0];\n      }\n\n      jLen = previousValue._length;\n      kLen = keyPropS.i[0].length;\n      caching.lastIndex = iterationIndex;\n\n      for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n        for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n          vertexValue = isHold ? keyPropS.i[j][k] : keyPropS.i[j][k] + (keyPropE.i[j][k] - keyPropS.i[j][k]) * perc;\n          previousValue.i[j][k] = vertexValue;\n          vertexValue = isHold ? keyPropS.o[j][k] : keyPropS.o[j][k] + (keyPropE.o[j][k] - keyPropS.o[j][k]) * perc;\n          previousValue.o[j][k] = vertexValue;\n          vertexValue = isHold ? keyPropS.v[j][k] : keyPropS.v[j][k] + (keyPropE.v[j][k] - keyPropS.v[j][k]) * perc;\n          previousValue.v[j][k] = vertexValue;\n        }\n      }\n    }\n\n    function interpolateShapeCurrentTime() {\n      var frameNum = this.comp.renderedFrame - this.offsetTime;\n      var initTime = this.keyframes[0].t - this.offsetTime;\n      var endTime = this.keyframes[this.keyframes.length - 1].t - this.offsetTime;\n      var lastFrame = this._caching.lastFrame;\n\n      if (!(lastFrame !== initFrame && (lastFrame < initTime && frameNum < initTime || lastFrame > endTime && frameNum > endTime))) {\n        /// /\n        this._caching.lastIndex = lastFrame < frameNum ? this._caching.lastIndex : 0;\n        this.interpolateShape(frameNum, this.pv, this._caching); /// /\n      }\n\n      this._caching.lastFrame = frameNum;\n      return this.pv;\n    }\n\n    function resetShape() {\n      this.paths = this.localShapeCollection;\n    }\n\n    function shapesEqual(shape1, shape2) {\n      if (shape1._length !== shape2._length || shape1.c !== shape2.c) {\n        return false;\n      }\n\n      var i;\n      var len = shape1._length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (shape1.v[i][0] !== shape2.v[i][0] || shape1.v[i][1] !== shape2.v[i][1] || shape1.o[i][0] !== shape2.o[i][0] || shape1.o[i][1] !== shape2.o[i][1] || shape1.i[i][0] !== shape2.i[i][0] || shape1.i[i][1] !== shape2.i[i][1]) {\n          return false;\n        }\n      }\n\n      return true;\n    }\n\n    function setVValue(newPath) {\n      if (!shapesEqual(this.v, newPath)) {\n        this.v = shapePool.clone(newPath);\n        this.localShapeCollection.releaseShapes();\n        this.localShapeCollection.addShape(this.v);\n        this._mdf = true;\n        this.paths = this.localShapeCollection;\n      }\n    }\n\n    function processEffectsSequence() {\n      if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n        return;\n      }\n\n      if (!this.effectsSequence.length) {\n        this._mdf = false;\n        return;\n      }\n\n      if (this.lock) {\n        this.setVValue(this.pv);\n        return;\n      }\n\n      this.lock = true;\n      this._mdf = false;\n      var finalValue;\n\n      if (this.kf) {\n        finalValue = this.pv;\n      } else if (this.data.ks) {\n        finalValue = this.data.ks.k;\n      } else {\n        finalValue = this.data.pt.k;\n      }\n\n      var i;\n      var len = this.effectsSequence.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        finalValue = this.effectsSequence[i](finalValue);\n      }\n\n      this.setVValue(finalValue);\n      this.lock = false;\n      this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n    }\n\n    function ShapeProperty(elem, data, type) {\n      this.propType = 'shape';\n      this.comp = elem.comp;\n      this.container = elem;\n      this.elem = elem;\n      this.data = data;\n      this.k = false;\n      this.kf = false;\n      this._mdf = false;\n      var pathData = type === 3 ? data.pt.k : data.ks.k;\n      this.v = shapePool.clone(pathData);\n      this.pv = shapePool.clone(this.v);\n      this.localShapeCollection = shapeCollectionPool.newShapeCollection();\n      this.paths = this.localShapeCollection;\n      this.paths.addShape(this.v);\n      this.reset = resetShape;\n      this.effectsSequence = [];\n    }\n\n    function addEffect(effectFunction) {\n      this.effectsSequence.push(effectFunction);\n      this.container.addDynamicProperty(this);\n    }\n\n    ShapeProperty.prototype.interpolateShape = interpolateShape;\n    ShapeProperty.prototype.getValue = processEffectsSequence;\n    ShapeProperty.prototype.setVValue = setVValue;\n    ShapeProperty.prototype.addEffect = addEffect;\n\n    function KeyframedShapeProperty(elem, data, type) {\n      this.propType = 'shape';\n      this.comp = elem.comp;\n      this.elem = elem;\n      this.container = elem;\n      this.offsetTime = elem.data.st;\n      this.keyframes = type === 3 ? data.pt.k : data.ks.k;\n      this.keyframesMetadata = [];\n      this.k = true;\n      this.kf = true;\n      var len = this.keyframes[0].s[0].i.length;\n      this.v = shapePool.newElement();\n      this.v.setPathData(this.keyframes[0].s[0].c, len);\n      this.pv = shapePool.clone(this.v);\n      this.localShapeCollection = shapeCollectionPool.newShapeCollection();\n      this.paths = this.localShapeCollection;\n      this.paths.addShape(this.v);\n      this.lastFrame = initFrame;\n      this.reset = resetShape;\n      this._caching = {\n        lastFrame: initFrame,\n        lastIndex: 0\n      };\n      this.effectsSequence = [interpolateShapeCurrentTime.bind(this)];\n    }\n\n    KeyframedShapeProperty.prototype.getValue = processEffectsSequence;\n    KeyframedShapeProperty.prototype.interpolateShape = interpolateShape;\n    KeyframedShapeProperty.prototype.setVValue = setVValue;\n    KeyframedShapeProperty.prototype.addEffect = addEffect;\n\n    var EllShapeProperty = function () {\n      var cPoint = roundCorner;\n\n      function EllShapePropertyFactory(elem, data) {\n        this.v = shapePool.newElement();\n        this.v.setPathData(true, 4);\n        this.localShapeCollection = shapeCollectionPool.newShapeCollection();\n        this.paths = this.localShapeCollection;\n        this.localShapeCollection.addShape(this.v);\n        this.d = data.d;\n        this.elem = elem;\n        this.comp = elem.comp;\n        this.frameId = -1;\n        this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n        this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.p, 1, 0, this);\n        this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s, 1, 0, this);\n\n        if (this.dynamicProperties.length) {\n          this.k = true;\n        } else {\n          this.k = false;\n          this.convertEllToPath();\n        }\n      }\n\n      EllShapePropertyFactory.prototype = {\n        reset: resetShape,\n        getValue: function getValue() {\n          if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n            return;\n          }\n\n          this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n          this.iterateDynamicProperties();\n\n          if (this._mdf) {\n            this.convertEllToPath();\n          }\n        },\n        convertEllToPath: function convertEllToPath() {\n          var p0 = this.p.v[0];\n          var p1 = this.p.v[1];\n          var s0 = this.s.v[0] / 2;\n          var s1 = this.s.v[1] / 2;\n\n          var _cw = this.d !== 3;\n\n          var _v = this.v;\n          _v.v[0][0] = p0;\n          _v.v[0][1] = p1 - s1;\n          _v.v[1][0] = _cw ? p0 + s0 : p0 - s0;\n          _v.v[1][1] = p1;\n          _v.v[2][0] = p0;\n          _v.v[2][1] = p1 + s1;\n          _v.v[3][0] = _cw ? p0 - s0 : p0 + s0;\n          _v.v[3][1] = p1;\n          _v.i[0][0] = _cw ? p0 - s0 * cPoint : p0 + s0 * cPoint;\n          _v.i[0][1] = p1 - s1;\n          _v.i[1][0] = _cw ? p0 + s0 : p0 - s0;\n          _v.i[1][1] = p1 - s1 * cPoint;\n          _v.i[2][0] = _cw ? p0 + s0 * cPoint : p0 - s0 * cPoint;\n          _v.i[2][1] = p1 + s1;\n          _v.i[3][0] = _cw ? p0 - s0 : p0 + s0;\n          _v.i[3][1] = p1 + s1 * cPoint;\n          _v.o[0][0] = _cw ? p0 + s0 * cPoint : p0 - s0 * cPoint;\n          _v.o[0][1] = p1 - s1;\n          _v.o[1][0] = _cw ? p0 + s0 : p0 - s0;\n          _v.o[1][1] = p1 + s1 * cPoint;\n          _v.o[2][0] = _cw ? p0 - s0 * cPoint : p0 + s0 * cPoint;\n          _v.o[2][1] = p1 + s1;\n          _v.o[3][0] = _cw ? p0 - s0 : p0 + s0;\n          _v.o[3][1] = p1 - s1 * cPoint;\n        }\n      };\n      extendPrototype([DynamicPropertyContainer], EllShapePropertyFactory);\n      return EllShapePropertyFactory;\n    }();\n\n    var StarShapeProperty = function () {\n      function StarShapePropertyFactory(elem, data) {\n        this.v = shapePool.newElement();\n        this.v.setPathData(true, 0);\n        this.elem = elem;\n        this.comp = elem.comp;\n        this.data = data;\n        this.frameId = -1;\n        this.d = data.d;\n        this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n\n        if (data.sy === 1) {\n          this.ir = PropertyFactory.getProp(elem, data.ir, 0, 0, this);\n          this.is = PropertyFactory.getProp(elem, data.is, 0, 0.01, this);\n          this.convertToPath = this.convertStarToPath;\n        } else {\n          this.convertToPath = this.convertPolygonToPath;\n        }\n\n        this.pt = PropertyFactory.getProp(elem, data.pt, 0, 0, this);\n        this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.p, 1, 0, this);\n        this.r = PropertyFactory.getProp(elem, data.r, 0, degToRads, this);\n        this.or = PropertyFactory.getProp(elem, data.or, 0, 0, this);\n        this.os = PropertyFactory.getProp(elem, data.os, 0, 0.01, this);\n        this.localShapeCollection = shapeCollectionPool.newShapeCollection();\n        this.localShapeCollection.addShape(this.v);\n        this.paths = this.localShapeCollection;\n\n        if (this.dynamicProperties.length) {\n          this.k = true;\n        } else {\n          this.k = false;\n          this.convertToPath();\n        }\n      }\n\n      StarShapePropertyFactory.prototype = {\n        reset: resetShape,\n        getValue: function getValue() {\n          if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n            return;\n          }\n\n          this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n          this.iterateDynamicProperties();\n\n          if (this._mdf) {\n            this.convertToPath();\n          }\n        },\n        convertStarToPath: function convertStarToPath() {\n          var numPts = Math.floor(this.pt.v) * 2;\n          var angle = Math.PI * 2 / numPts;\n          /* this.v.v.length = numPts;\r\n                  this.v.i.length = numPts;\r\n                  this.v.o.length = numPts; */\n\n          var longFlag = true;\n          var longRad = this.or.v;\n          var shortRad = this.ir.v;\n          var longRound = this.os.v;\n          var shortRound = this.is.v;\n          var longPerimSegment = 2 * Math.PI * longRad / (numPts * 2);\n          var shortPerimSegment = 2 * Math.PI * shortRad / (numPts * 2);\n          var i;\n          var rad;\n          var roundness;\n          var perimSegment;\n          var currentAng = -Math.PI / 2;\n          currentAng += this.r.v;\n          var dir = this.data.d === 3 ? -1 : 1;\n          this.v._length = 0;\n\n          for (i = 0; i < numPts; i += 1) {\n            rad = longFlag ? longRad : shortRad;\n            roundness = longFlag ? longRound : shortRound;\n            perimSegment = longFlag ? longPerimSegment : shortPerimSegment;\n            var x = rad * Math.cos(currentAng);\n            var y = rad * Math.sin(currentAng);\n            var ox = x === 0 && y === 0 ? 0 : y / Math.sqrt(x * x + y * y);\n            var oy = x === 0 && y === 0 ? 0 : -x / Math.sqrt(x * x + y * y);\n            x += +this.p.v[0];\n            y += +this.p.v[1];\n            this.v.setTripleAt(x, y, x - ox * perimSegment * roundness * dir, y - oy * perimSegment * roundness * dir, x + ox * perimSegment * roundness * dir, y + oy * perimSegment * roundness * dir, i, true);\n            /* this.v.v[i] = [x,y];\r\n                      this.v.i[i] = [x+ox*perimSegment*roundness*dir,y+oy*perimSegment*roundness*dir];\r\n                      this.v.o[i] = [x-ox*perimSegment*roundness*dir,y-oy*perimSegment*roundness*dir];\r\n                      this.v._length = numPts; */\n\n            longFlag = !longFlag;\n            currentAng += angle * dir;\n          }\n        },\n        convertPolygonToPath: function convertPolygonToPath() {\n          var numPts = Math.floor(this.pt.v);\n          var angle = Math.PI * 2 / numPts;\n          var rad = this.or.v;\n          var roundness = this.os.v;\n          var perimSegment = 2 * Math.PI * rad / (numPts * 4);\n          var i;\n          var currentAng = -Math.PI * 0.5;\n          var dir = this.data.d === 3 ? -1 : 1;\n          currentAng += this.r.v;\n          this.v._length = 0;\n\n          for (i = 0; i < numPts; i += 1) {\n            var x = rad * Math.cos(currentAng);\n            var y = rad * Math.sin(currentAng);\n            var ox = x === 0 && y === 0 ? 0 : y / Math.sqrt(x * x + y * y);\n            var oy = x === 0 && y === 0 ? 0 : -x / Math.sqrt(x * x + y * y);\n            x += +this.p.v[0];\n            y += +this.p.v[1];\n            this.v.setTripleAt(x, y, x - ox * perimSegment * roundness * dir, y - oy * perimSegment * roundness * dir, x + ox * perimSegment * roundness * dir, y + oy * perimSegment * roundness * dir, i, true);\n            currentAng += angle * dir;\n          }\n\n          this.paths.length = 0;\n          this.paths[0] = this.v;\n        }\n      };\n      extendPrototype([DynamicPropertyContainer], StarShapePropertyFactory);\n      return StarShapePropertyFactory;\n    }();\n\n    var RectShapeProperty = function () {\n      function RectShapePropertyFactory(elem, data) {\n        this.v = shapePool.newElement();\n        this.v.c = true;\n        this.localShapeCollection = shapeCollectionPool.newShapeCollection();\n        this.localShapeCollection.addShape(this.v);\n        this.paths = this.localShapeCollection;\n        this.elem = elem;\n        this.comp = elem.comp;\n        this.frameId = -1;\n        this.d = data.d;\n        this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n        this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.p, 1, 0, this);\n        this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s, 1, 0, this);\n        this.r = PropertyFactory.getProp(elem, data.r, 0, 0, this);\n\n        if (this.dynamicProperties.length) {\n          this.k = true;\n        } else {\n          this.k = false;\n          this.convertRectToPath();\n        }\n      }\n\n      RectShapePropertyFactory.prototype = {\n        convertRectToPath: function convertRectToPath() {\n          var p0 = this.p.v[0];\n          var p1 = this.p.v[1];\n          var v0 = this.s.v[0] / 2;\n          var v1 = this.s.v[1] / 2;\n          var round = bmMin(v0, v1, this.r.v);\n          var cPoint = round * (1 - roundCorner);\n          this.v._length = 0;\n\n          if (this.d === 2 || this.d === 1) {\n            this.v.setTripleAt(p0 + v0, p1 - v1 + round, p0 + v0, p1 - v1 + round, p0 + v0, p1 - v1 + cPoint, 0, true);\n            this.v.setTripleAt(p0 + v0, p1 + v1 - round, p0 + v0, p1 + v1 - cPoint, p0 + v0, p1 + v1 - round, 1, true);\n\n            if (round !== 0) {\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0 - round, p1 + v1, p0 + v0 - round, p1 + v1, p0 + v0 - cPoint, p1 + v1, 2, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0 + round, p1 + v1, p0 - v0 + cPoint, p1 + v1, p0 - v0 + round, p1 + v1, 3, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 + v1 - round, p0 - v0, p1 + v1 - round, p0 - v0, p1 + v1 - cPoint, 4, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 - v1 + round, p0 - v0, p1 - v1 + cPoint, p0 - v0, p1 - v1 + round, 5, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0 + round, p1 - v1, p0 - v0 + round, p1 - v1, p0 - v0 + cPoint, p1 - v1, 6, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0 - round, p1 - v1, p0 + v0 - cPoint, p1 - v1, p0 + v0 - round, p1 - v1, 7, true);\n            } else {\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 + v1, p0 - v0 + cPoint, p1 + v1, p0 - v0, p1 + v1, 2);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 - v1, p0 - v0, p1 - v1 + cPoint, p0 - v0, p1 - v1, 3);\n            }\n          } else {\n            this.v.setTripleAt(p0 + v0, p1 - v1 + round, p0 + v0, p1 - v1 + cPoint, p0 + v0, p1 - v1 + round, 0, true);\n\n            if (round !== 0) {\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0 - round, p1 - v1, p0 + v0 - round, p1 - v1, p0 + v0 - cPoint, p1 - v1, 1, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0 + round, p1 - v1, p0 - v0 + cPoint, p1 - v1, p0 - v0 + round, p1 - v1, 2, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 - v1 + round, p0 - v0, p1 - v1 + round, p0 - v0, p1 - v1 + cPoint, 3, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 + v1 - round, p0 - v0, p1 + v1 - cPoint, p0 - v0, p1 + v1 - round, 4, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0 + round, p1 + v1, p0 - v0 + round, p1 + v1, p0 - v0 + cPoint, p1 + v1, 5, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0 - round, p1 + v1, p0 + v0 - cPoint, p1 + v1, p0 + v0 - round, p1 + v1, 6, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0, p1 + v1 - round, p0 + v0, p1 + v1 - round, p0 + v0, p1 + v1 - cPoint, 7, true);\n            } else {\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 - v1, p0 - v0 + cPoint, p1 - v1, p0 - v0, p1 - v1, 1, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 - v0, p1 + v1, p0 - v0, p1 + v1 - cPoint, p0 - v0, p1 + v1, 2, true);\n              this.v.setTripleAt(p0 + v0, p1 + v1, p0 + v0 - cPoint, p1 + v1, p0 + v0, p1 + v1, 3, true);\n            }\n          }\n        },\n        getValue: function getValue() {\n          if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n            return;\n          }\n\n          this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n          this.iterateDynamicProperties();\n\n          if (this._mdf) {\n            this.convertRectToPath();\n          }\n        },\n        reset: resetShape\n      };\n      extendPrototype([DynamicPropertyContainer], RectShapePropertyFactory);\n      return RectShapePropertyFactory;\n    }();\n\n    function getShapeProp(elem, data, type) {\n      var prop;\n\n      if (type === 3 || type === 4) {\n        var dataProp = type === 3 ? data.pt : data.ks;\n        var keys = dataProp.k;\n\n        if (keys.length) {\n          prop = new KeyframedShapeProperty(elem, data, type);\n        } else {\n          prop = new ShapeProperty(elem, data, type);\n        }\n      } else if (type === 5) {\n        prop = new RectShapeProperty(elem, data);\n      } else if (type === 6) {\n        prop = new EllShapeProperty(elem, data);\n      } else if (type === 7) {\n        prop = new StarShapeProperty(elem, data);\n      }\n\n      if (prop.k) {\n        elem.addDynamicProperty(prop);\n      }\n\n      return prop;\n    }\n\n    function getConstructorFunction() {\n      return ShapeProperty;\n    }\n\n    function getKeyframedConstructorFunction() {\n      return KeyframedShapeProperty;\n    }\n\n    var ob = {};\n    ob.getShapeProp = getShapeProp;\n    ob.getConstructorFunction = getConstructorFunction;\n    ob.getKeyframedConstructorFunction = getKeyframedConstructorFunction;\n    return ob;\n  }();\n\n  /*!\r\n   Transformation Matrix v2.0\r\n   (c) Epistemex 2014-2015\r\n   www.epistemex.com\r\n   By Ken Fyrstenberg\r\n   Contributions by leeoniya.\r\n   License: MIT, header required.\r\n   */\n\n  /**\r\n   * 2D transformation matrix object initialized with identity matrix.\r\n   *\r\n   * The matrix can synchronize a canvas context by supplying the context\r\n   * as an argument, or later apply current absolute transform to an\r\n   * existing context.\r\n   *\r\n   * All values are handled as floating point values.\r\n   *\r\n   * @param {CanvasRenderingContext2D} [context] - Optional context to sync with Matrix\r\n   * @prop {number} a - scale x\r\n   * @prop {number} b - shear y\r\n   * @prop {number} c - shear x\r\n   * @prop {number} d - scale y\r\n   * @prop {number} e - translate x\r\n   * @prop {number} f - translate y\r\n   * @prop {CanvasRenderingContext2D|null} [context=null] - set or get current canvas context\r\n   * @constructor\r\n   */\n\n  var Matrix = function () {\n    var _cos = Math.cos;\n    var _sin = Math.sin;\n    var _tan = Math.tan;\n    var _rnd = Math.round;\n\n    function reset() {\n      this.props[0] = 1;\n      this.props[1] = 0;\n      this.props[2] = 0;\n      this.props[3] = 0;\n      this.props[4] = 0;\n      this.props[5] = 1;\n      this.props[6] = 0;\n      this.props[7] = 0;\n      this.props[8] = 0;\n      this.props[9] = 0;\n      this.props[10] = 1;\n      this.props[11] = 0;\n      this.props[12] = 0;\n      this.props[13] = 0;\n      this.props[14] = 0;\n      this.props[15] = 1;\n      return this;\n    }\n\n    function rotate(angle) {\n      if (angle === 0) {\n        return this;\n      }\n\n      var mCos = _cos(angle);\n\n      var mSin = _sin(angle);\n\n      return this._t(mCos, -mSin, 0, 0, mSin, mCos, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1);\n    }\n\n    function rotateX(angle) {\n      if (angle === 0) {\n        return this;\n      }\n\n      var mCos = _cos(angle);\n\n      var mSin = _sin(angle);\n\n      return this._t(1, 0, 0, 0, 0, mCos, -mSin, 0, 0, mSin, mCos, 0, 0, 0, 0, 1);\n    }\n\n    function rotateY(angle) {\n      if (angle === 0) {\n        return this;\n      }\n\n      var mCos = _cos(angle);\n\n      var mSin = _sin(angle);\n\n      return this._t(mCos, 0, mSin, 0, 0, 1, 0, 0, -mSin, 0, mCos, 0, 0, 0, 0, 1);\n    }\n\n    function rotateZ(angle) {\n      if (angle === 0) {\n        return this;\n      }\n\n      var mCos = _cos(angle);\n\n      var mSin = _sin(angle);\n\n      return this._t(mCos, -mSin, 0, 0, mSin, mCos, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1);\n    }\n\n    function shear(sx, sy) {\n      return this._t(1, sy, sx, 1, 0, 0);\n    }\n\n    function skew(ax, ay) {\n      return this.shear(_tan(ax), _tan(ay));\n    }\n\n    function skewFromAxis(ax, angle) {\n      var mCos = _cos(angle);\n\n      var mSin = _sin(angle);\n\n      return this._t(mCos, mSin, 0, 0, -mSin, mCos, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1)._t(1, 0, 0, 0, _tan(ax), 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1)._t(mCos, -mSin, 0, 0, mSin, mCos, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1); // return this._t(mCos, mSin, -mSin, mCos, 0, 0)._t(1, 0, _tan(ax), 1, 0, 0)._t(mCos, -mSin, mSin, mCos, 0, 0);\n    }\n\n    function scale(sx, sy, sz) {\n      if (!sz && sz !== 0) {\n        sz = 1;\n      }\n\n      if (sx === 1 && sy === 1 && sz === 1) {\n        return this;\n      }\n\n      return this._t(sx, 0, 0, 0, 0, sy, 0, 0, 0, 0, sz, 0, 0, 0, 0, 1);\n    }\n\n    function setTransform(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p) {\n      this.props[0] = a;\n      this.props[1] = b;\n      this.props[2] = c;\n      this.props[3] = d;\n      this.props[4] = e;\n      this.props[5] = f;\n      this.props[6] = g;\n      this.props[7] = h;\n      this.props[8] = i;\n      this.props[9] = j;\n      this.props[10] = k;\n      this.props[11] = l;\n      this.props[12] = m;\n      this.props[13] = n;\n      this.props[14] = o;\n      this.props[15] = p;\n      return this;\n    }\n\n    function translate(tx, ty, tz) {\n      tz = tz || 0;\n\n      if (tx !== 0 || ty !== 0 || tz !== 0) {\n        return this._t(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, tx, ty, tz, 1);\n      }\n\n      return this;\n    }\n\n    function transform(a2, b2, c2, d2, e2, f2, g2, h2, i2, j2, k2, l2, m2, n2, o2, p2) {\n      var _p = this.props;\n\n      if (a2 === 1 && b2 === 0 && c2 === 0 && d2 === 0 && e2 === 0 && f2 === 1 && g2 === 0 && h2 === 0 && i2 === 0 && j2 === 0 && k2 === 1 && l2 === 0) {\n        // NOTE: commenting this condition because TurboFan deoptimizes code when present\n        // if(m2 !== 0 || n2 !== 0 || o2 !== 0){\n        _p[12] = _p[12] * a2 + _p[15] * m2;\n        _p[13] = _p[13] * f2 + _p[15] * n2;\n        _p[14] = _p[14] * k2 + _p[15] * o2;\n        _p[15] *= p2; // }\n\n        this._identityCalculated = false;\n        return this;\n      }\n\n      var a1 = _p[0];\n      var b1 = _p[1];\n      var c1 = _p[2];\n      var d1 = _p[3];\n      var e1 = _p[4];\n      var f1 = _p[5];\n      var g1 = _p[6];\n      var h1 = _p[7];\n      var i1 = _p[8];\n      var j1 = _p[9];\n      var k1 = _p[10];\n      var l1 = _p[11];\n      var m1 = _p[12];\n      var n1 = _p[13];\n      var o1 = _p[14];\n      var p1 = _p[15];\n      /* matrix order (canvas compatible):\r\n           * ace\r\n           * bdf\r\n           * 001\r\n           */\n\n      _p[0] = a1 * a2 + b1 * e2 + c1 * i2 + d1 * m2;\n      _p[1] = a1 * b2 + b1 * f2 + c1 * j2 + d1 * n2;\n      _p[2] = a1 * c2 + b1 * g2 + c1 * k2 + d1 * o2;\n      _p[3] = a1 * d2 + b1 * h2 + c1 * l2 + d1 * p2;\n      _p[4] = e1 * a2 + f1 * e2 + g1 * i2 + h1 * m2;\n      _p[5] = e1 * b2 + f1 * f2 + g1 * j2 + h1 * n2;\n      _p[6] = e1 * c2 + f1 * g2 + g1 * k2 + h1 * o2;\n      _p[7] = e1 * d2 + f1 * h2 + g1 * l2 + h1 * p2;\n      _p[8] = i1 * a2 + j1 * e2 + k1 * i2 + l1 * m2;\n      _p[9] = i1 * b2 + j1 * f2 + k1 * j2 + l1 * n2;\n      _p[10] = i1 * c2 + j1 * g2 + k1 * k2 + l1 * o2;\n      _p[11] = i1 * d2 + j1 * h2 + k1 * l2 + l1 * p2;\n      _p[12] = m1 * a2 + n1 * e2 + o1 * i2 + p1 * m2;\n      _p[13] = m1 * b2 + n1 * f2 + o1 * j2 + p1 * n2;\n      _p[14] = m1 * c2 + n1 * g2 + o1 * k2 + p1 * o2;\n      _p[15] = m1 * d2 + n1 * h2 + o1 * l2 + p1 * p2;\n      this._identityCalculated = false;\n      return this;\n    }\n\n    function multiply(matrix) {\n      var matrixProps = matrix.props;\n      return this.transform(matrixProps[0], matrixProps[1], matrixProps[2], matrixProps[3], matrixProps[4], matrixProps[5], matrixProps[6], matrixProps[7], matrixProps[8], matrixProps[9], matrixProps[10], matrixProps[11], matrixProps[12], matrixProps[13], matrixProps[14], matrixProps[15]);\n    }\n\n    function isIdentity() {\n      if (!this._identityCalculated) {\n        this._identity = !(this.props[0] !== 1 || this.props[1] !== 0 || this.props[2] !== 0 || this.props[3] !== 0 || this.props[4] !== 0 || this.props[5] !== 1 || this.props[6] !== 0 || this.props[7] !== 0 || this.props[8] !== 0 || this.props[9] !== 0 || this.props[10] !== 1 || this.props[11] !== 0 || this.props[12] !== 0 || this.props[13] !== 0 || this.props[14] !== 0 || this.props[15] !== 1);\n        this._identityCalculated = true;\n      }\n\n      return this._identity;\n    }\n\n    function equals(matr) {\n      var i = 0;\n\n      while (i < 16) {\n        if (matr.props[i] !== this.props[i]) {\n          return false;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      return true;\n    }\n\n    function clone(matr) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < 16; i += 1) {\n        matr.props[i] = this.props[i];\n      }\n\n      return matr;\n    }\n\n    function cloneFromProps(props) {\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < 16; i += 1) {\n        this.props[i] = props[i];\n      }\n    }\n\n    function applyToPoint(x, y, z) {\n      return {\n        x: x * this.props[0] + y * this.props[4] + z * this.props[8] + this.props[12],\n        y: x * this.props[1] + y * this.props[5] + z * this.props[9] + this.props[13],\n        z: x * this.props[2] + y * this.props[6] + z * this.props[10] + this.props[14]\n      };\n      /* return {\r\n           x: x * me.a + y * me.c + me.e,\r\n           y: x * me.b + y * me.d + me.f\r\n           }; */\n    }\n\n    function applyToX(x, y, z) {\n      return x * this.props[0] + y * this.props[4] + z * this.props[8] + this.props[12];\n    }\n\n    function applyToY(x, y, z) {\n      return x * this.props[1] + y * this.props[5] + z * this.props[9] + this.props[13];\n    }\n\n    function applyToZ(x, y, z) {\n      return x * this.props[2] + y * this.props[6] + z * this.props[10] + this.props[14];\n    }\n\n    function getInverseMatrix() {\n      var determinant = this.props[0] * this.props[5] - this.props[1] * this.props[4];\n      var a = this.props[5] / determinant;\n      var b = -this.props[1] / determinant;\n      var c = -this.props[4] / determinant;\n      var d = this.props[0] / determinant;\n      var e = (this.props[4] * this.props[13] - this.props[5] * this.props[12]) / determinant;\n      var f = -(this.props[0] * this.props[13] - this.props[1] * this.props[12]) / determinant;\n      var inverseMatrix = new Matrix();\n      inverseMatrix.props[0] = a;\n      inverseMatrix.props[1] = b;\n      inverseMatrix.props[4] = c;\n      inverseMatrix.props[5] = d;\n      inverseMatrix.props[12] = e;\n      inverseMatrix.props[13] = f;\n      return inverseMatrix;\n    }\n\n    function inversePoint(pt) {\n      var inverseMatrix = this.getInverseMatrix();\n      return inverseMatrix.applyToPointArray(pt[0], pt[1], pt[2] || 0);\n    }\n\n    function inversePoints(pts) {\n      var i;\n      var len = pts.length;\n      var retPts = [];\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        retPts[i] = inversePoint(pts[i]);\n      }\n\n      return retPts;\n    }\n\n    function applyToTriplePoints(pt1, pt2, pt3) {\n      var arr = createTypedArray('float32', 6);\n\n      if (this.isIdentity()) {\n        arr[0] = pt1[0];\n        arr[1] = pt1[1];\n        arr[2] = pt2[0];\n        arr[3] = pt2[1];\n        arr[4] = pt3[0];\n        arr[5] = pt3[1];\n      } else {\n        var p0 = this.props[0];\n        var p1 = this.props[1];\n        var p4 = this.props[4];\n        var p5 = this.props[5];\n        var p12 = this.props[12];\n        var p13 = this.props[13];\n        arr[0] = pt1[0] * p0 + pt1[1] * p4 + p12;\n        arr[1] = pt1[0] * p1 + pt1[1] * p5 + p13;\n        arr[2] = pt2[0] * p0 + pt2[1] * p4 + p12;\n        arr[3] = pt2[0] * p1 + pt2[1] * p5 + p13;\n        arr[4] = pt3[0] * p0 + pt3[1] * p4 + p12;\n        arr[5] = pt3[0] * p1 + pt3[1] * p5 + p13;\n      }\n\n      return arr;\n    }\n\n    function applyToPointArray(x, y, z) {\n      var arr;\n\n      if (this.isIdentity()) {\n        arr = [x, y, z];\n      } else {\n        arr = [x * this.props[0] + y * this.props[4] + z * this.props[8] + this.props[12], x * this.props[1] + y * this.props[5] + z * this.props[9] + this.props[13], x * this.props[2] + y * this.props[6] + z * this.props[10] + this.props[14]];\n      }\n\n      return arr;\n    }\n\n    function applyToPointStringified(x, y) {\n      if (this.isIdentity()) {\n        return x + ',' + y;\n      }\n\n      var _p = this.props;\n      return Math.round((x * _p[0] + y * _p[4] + _p[12]) * 100) / 100 + ',' + Math.round((x * _p[1] + y * _p[5] + _p[13]) * 100) / 100;\n    }\n\n    function toCSS() {\n      // Doesn't make much sense to add this optimization. If it is an identity matrix, it's very likely this will get called only once since it won't be keyframed.\n\n      /* if(this.isIdentity()) {\r\n              return '';\r\n          } */\n      var i = 0;\n      var props = this.props;\n      var cssValue = 'matrix3d(';\n      var v = 10000;\n\n      while (i < 16) {\n        cssValue += _rnd(props[i] * v) / v;\n        cssValue += i === 15 ? ')' : ',';\n        i += 1;\n      }\n\n      return cssValue;\n    }\n\n    function roundMatrixProperty(val) {\n      var v = 10000;\n\n      if (val < 0.000001 && val > 0 || val > -0.000001 && val < 0) {\n        return _rnd(val * v) / v;\n      }\n\n      return val;\n    }\n\n    function to2dCSS() {\n      // Doesn't make much sense to add this optimization. If it is an identity matrix, it's very likely this will get called only once since it won't be keyframed.\n\n      /* if(this.isIdentity()) {\r\n              return '';\r\n          } */\n      var props = this.props;\n\n      var _a = roundMatrixProperty(props[0]);\n\n      var _b = roundMatrixProperty(props[1]);\n\n      var _c = roundMatrixProperty(props[4]);\n\n      var _d = roundMatrixProperty(props[5]);\n\n      var _e = roundMatrixProperty(props[12]);\n\n      var _f = roundMatrixProperty(props[13]);\n\n      return 'matrix(' + _a + ',' + _b + ',' + _c + ',' + _d + ',' + _e + ',' + _f + ')';\n    }\n\n    return function () {\n      this.reset = reset;\n      this.rotate = rotate;\n      this.rotateX = rotateX;\n      this.rotateY = rotateY;\n      this.rotateZ = rotateZ;\n      this.skew = skew;\n      this.skewFromAxis = skewFromAxis;\n      this.shear = shear;\n      this.scale = scale;\n      this.setTransform = setTransform;\n      this.translate = translate;\n      this.transform = transform;\n      this.multiply = multiply;\n      this.applyToPoint = applyToPoint;\n      this.applyToX = applyToX;\n      this.applyToY = applyToY;\n      this.applyToZ = applyToZ;\n      this.applyToPointArray = applyToPointArray;\n      this.applyToTriplePoints = applyToTriplePoints;\n      this.applyToPointStringified = applyToPointStringified;\n      this.toCSS = toCSS;\n      this.to2dCSS = to2dCSS;\n      this.clone = clone;\n      this.cloneFromProps = cloneFromProps;\n      this.equals = equals;\n      this.inversePoints = inversePoints;\n      this.inversePoint = inversePoint;\n      this.getInverseMatrix = getInverseMatrix;\n      this._t = this.transform;\n      this.isIdentity = isIdentity;\n      this._identity = true;\n      this._identityCalculated = false;\n      this.props = createTypedArray('float32', 16);\n      this.reset();\n    };\n  }();\n\n  function _typeof$3(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$3 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$3 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$3(obj); }\n  var lottie = {};\n  var standalone = '__[STANDALONE]__';\n  var animationData = '__[ANIMATIONDATA]__';\n  var renderer = '';\n\n  function setLocation(href) {\n    setLocationHref(href);\n  }\n\n  function searchAnimations() {\n    if (standalone === true) {\n      animationManager.searchAnimations(animationData, standalone, renderer);\n    } else {\n      animationManager.searchAnimations();\n    }\n  }\n\n  function setSubframeRendering(flag) {\n    setSubframeEnabled(flag);\n  }\n\n  function setPrefix(prefix) {\n    setIdPrefix(prefix);\n  }\n\n  function loadAnimation(params) {\n    if (standalone === true) {\n      params.animationData = JSON.parse(animationData);\n    }\n\n    return animationManager.loadAnimation(params);\n  }\n\n  function setQuality(value) {\n    if (typeof value === 'string') {\n      switch (value) {\n        case 'high':\n          setDefaultCurveSegments(200);\n          break;\n\n        default:\n        case 'medium':\n          setDefaultCurveSegments(50);\n          break;\n\n        case 'low':\n          setDefaultCurveSegments(10);\n          break;\n      }\n    } else if (!isNaN(value) && value > 1) {\n      setDefaultCurveSegments(value);\n    }\n\n    if (getDefaultCurveSegments() >= 50) {\n      roundValues(false);\n    } else {\n      roundValues(true);\n    }\n  }\n\n  function inBrowser() {\n    return typeof navigator !== 'undefined';\n  }\n\n  function installPlugin(type, plugin) {\n    if (type === 'expressions') {\n      setExpressionsPlugin(plugin);\n    }\n  }\n\n  function getFactory(name) {\n    switch (name) {\n      case 'propertyFactory':\n        return PropertyFactory;\n\n      case 'shapePropertyFactory':\n        return ShapePropertyFactory;\n\n      case 'matrix':\n        return Matrix;\n\n      default:\n        return null;\n    }\n  }\n\n  lottie.play = animationManager.play;\n  lottie.pause = animationManager.pause;\n  lottie.setLocationHref = setLocation;\n  lottie.togglePause = animationManager.togglePause;\n  lottie.setSpeed = animationManager.setSpeed;\n  lottie.setDirection = animationManager.setDirection;\n  lottie.stop = animationManager.stop;\n  lottie.searchAnimations = searchAnimations;\n  lottie.registerAnimation = animationManager.registerAnimation;\n  lottie.loadAnimation = loadAnimation;\n  lottie.setSubframeRendering = setSubframeRendering;\n  lottie.resize = animationManager.resize; // lottie.start = start;\n\n  lottie.goToAndStop = animationManager.goToAndStop;\n  lottie.destroy = animationManager.destroy;\n  lottie.setQuality = setQuality;\n  lottie.inBrowser = inBrowser;\n  lottie.installPlugin = installPlugin;\n  lottie.freeze = animationManager.freeze;\n  lottie.unfreeze = animationManager.unfreeze;\n  lottie.setVolume = animationManager.setVolume;\n  lottie.mute = animationManager.mute;\n  lottie.unmute = animationManager.unmute;\n  lottie.getRegisteredAnimations = animationManager.getRegisteredAnimations;\n  lottie.useWebWorker = setWebWorker;\n  lottie.setIDPrefix = setPrefix;\n  lottie.__getFactory = getFactory;\n  lottie.version = '5.12.2';\n\n  function checkReady() {\n    if (document.readyState === 'complete') {\n      clearInterval(readyStateCheckInterval);\n      searchAnimations();\n    }\n  }\n\n  function getQueryVariable(variable) {\n    var vars = queryString.split('&');\n\n    for (var i = 0; i < vars.length; i += 1) {\n      var pair = vars[i].split('=');\n\n      if (decodeURIComponent(pair[0]) == variable) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        return decodeURIComponent(pair[1]);\n      }\n    }\n\n    return null;\n  }\n\n  var queryString = '';\n\n  if (standalone) {\n    var scripts = document.getElementsByTagName('script');\n    var index = scripts.length - 1;\n    var myScript = scripts[index] || {\n      src: ''\n    };\n    queryString = myScript.src ? myScript.src.replace(/^[^\\?]+\\??/, '') : ''; // eslint-disable-line no-useless-escape\n\n    renderer = getQueryVariable('renderer');\n  }\n\n  var readyStateCheckInterval = setInterval(checkReady, 100); // this adds bodymovin to the window object for backwards compatibility\n\n  try {\n    if (!((typeof exports === \"undefined\" ? \"undefined\" : _typeof$3(exports)) === 'object' && typeof module !== 'undefined') && !(typeof define === 'function' && define.amd) // eslint-disable-line no-undef\n    ) {\n      window.bodymovin = lottie;\n    }\n  } catch (err) {//\n  }\n\n  var ShapeModifiers = function () {\n    var ob = {};\n    var modifiers = {};\n    ob.registerModifier = registerModifier;\n    ob.getModifier = getModifier;\n\n    function registerModifier(nm, factory) {\n      if (!modifiers[nm]) {\n        modifiers[nm] = factory;\n      }\n    }\n\n    function getModifier(nm, elem, data) {\n      return new modifiers[nm](elem, data);\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  function ShapeModifier() {}\n\n  ShapeModifier.prototype.initModifierProperties = function () {};\n\n  ShapeModifier.prototype.addShapeToModifier = function () {};\n\n  ShapeModifier.prototype.addShape = function (data) {\n    if (!this.closed) {\n      // Adding shape to dynamic properties. It covers the case where a shape has no effects applied, to reset it's _mdf state on every tick.\n      data.sh.container.addDynamicProperty(data.sh);\n      var shapeData = {\n        shape: data.sh,\n        data: data,\n        localShapeCollection: shapeCollectionPool.newShapeCollection()\n      };\n      this.shapes.push(shapeData);\n      this.addShapeToModifier(shapeData);\n\n      if (this._isAnimated) {\n        data.setAsAnimated();\n      }\n    }\n  };\n\n  ShapeModifier.prototype.init = function (elem, data) {\n    this.shapes = [];\n    this.elem = elem;\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.initModifierProperties(elem, data);\n    this.frameId = initialDefaultFrame;\n    this.closed = false;\n    this.k = false;\n\n    if (this.dynamicProperties.length) {\n      this.k = true;\n    } else {\n      this.getValue(true);\n    }\n  };\n\n  ShapeModifier.prototype.processKeys = function () {\n    if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n      return;\n    }\n\n    this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n    this.iterateDynamicProperties();\n  };\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], ShapeModifier);\n\n  function TrimModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], TrimModifier);\n\n  TrimModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s, 0, 0.01, this);\n    this.e = PropertyFactory.getProp(elem, data.e, 0, 0.01, this);\n    this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, 0, this);\n    this.sValue = 0;\n    this.eValue = 0;\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.m = data.m;\n    this._isAnimated = !!this.s.effectsSequence.length || !!this.e.effectsSequence.length || !!this.o.effectsSequence.length;\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.addShapeToModifier = function (shapeData) {\n    shapeData.pathsData = [];\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.calculateShapeEdges = function (s, e, shapeLength, addedLength, totalModifierLength) {\n    var segments = [];\n\n    if (e <= 1) {\n      segments.push({\n        s: s,\n        e: e\n      });\n    } else if (s >= 1) {\n      segments.push({\n        s: s - 1,\n        e: e - 1\n      });\n    } else {\n      segments.push({\n        s: s,\n        e: 1\n      });\n      segments.push({\n        s: 0,\n        e: e - 1\n      });\n    }\n\n    var shapeSegments = [];\n    var i;\n    var len = segments.length;\n    var segmentOb;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      segmentOb = segments[i];\n\n      if (!(segmentOb.e * totalModifierLength < addedLength || segmentOb.s * totalModifierLength > addedLength + shapeLength)) {\n        var shapeS;\n        var shapeE;\n\n        if (segmentOb.s * totalModifierLength <= addedLength) {\n          shapeS = 0;\n        } else {\n          shapeS = (segmentOb.s * totalModifierLength - addedLength) / shapeLength;\n        }\n\n        if (segmentOb.e * totalModifierLength >= addedLength + shapeLength) {\n          shapeE = 1;\n        } else {\n          shapeE = (segmentOb.e * totalModifierLength - addedLength) / shapeLength;\n        }\n\n        shapeSegments.push([shapeS, shapeE]);\n      }\n    }\n\n    if (!shapeSegments.length) {\n      shapeSegments.push([0, 0]);\n    }\n\n    return shapeSegments;\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.releasePathsData = function (pathsData) {\n    var i;\n    var len = pathsData.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      segmentsLengthPool.release(pathsData[i]);\n    }\n\n    pathsData.length = 0;\n    return pathsData;\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var s;\n    var e;\n\n    if (this._mdf || _isFirstFrame) {\n      var o = this.o.v % 360 / 360;\n\n      if (o < 0) {\n        o += 1;\n      }\n\n      if (this.s.v > 1) {\n        s = 1 + o;\n      } else if (this.s.v < 0) {\n        s = 0 + o;\n      } else {\n        s = this.s.v + o;\n      }\n\n      if (this.e.v > 1) {\n        e = 1 + o;\n      } else if (this.e.v < 0) {\n        e = 0 + o;\n      } else {\n        e = this.e.v + o;\n      }\n\n      if (s > e) {\n        var _s = s;\n        s = e;\n        e = _s;\n      }\n\n      s = Math.round(s * 10000) * 0.0001;\n      e = Math.round(e * 10000) * 0.0001;\n      this.sValue = s;\n      this.eValue = e;\n    } else {\n      s = this.sValue;\n      e = this.eValue;\n    }\n\n    var shapePaths;\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var pathsData;\n    var pathData;\n    var totalShapeLength;\n    var totalModifierLength = 0;\n\n    if (e === s) {\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.shapes[i].localShapeCollection.releaseShapes();\n        this.shapes[i].shape._mdf = true;\n        this.shapes[i].shape.paths = this.shapes[i].localShapeCollection;\n\n        if (this._mdf) {\n          this.shapes[i].pathsData.length = 0;\n        }\n      }\n    } else if (!(e === 1 && s === 0 || e === 0 && s === 1)) {\n      var segments = [];\n      var shapeData;\n      var localShapeCollection;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapeData = this.shapes[i]; // if shape hasn't changed and trim properties haven't changed, cached previous path can be used\n\n        if (!shapeData.shape._mdf && !this._mdf && !_isFirstFrame && this.m !== 2) {\n          shapeData.shape.paths = shapeData.localShapeCollection;\n        } else {\n          shapePaths = shapeData.shape.paths;\n          jLen = shapePaths._length;\n          totalShapeLength = 0;\n\n          if (!shapeData.shape._mdf && shapeData.pathsData.length) {\n            totalShapeLength = shapeData.totalShapeLength;\n          } else {\n            pathsData = this.releasePathsData(shapeData.pathsData);\n\n            for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n              pathData = bez.getSegmentsLength(shapePaths.shapes[j]);\n              pathsData.push(pathData);\n              totalShapeLength += pathData.totalLength;\n            }\n\n            shapeData.totalShapeLength = totalShapeLength;\n            shapeData.pathsData = pathsData;\n          }\n\n          totalModifierLength += totalShapeLength;\n          shapeData.shape._mdf = true;\n        }\n      }\n\n      var shapeS = s;\n      var shapeE = e;\n      var addedLength = 0;\n      var edges;\n\n      for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        shapeData = this.shapes[i];\n\n        if (shapeData.shape._mdf) {\n          localShapeCollection = shapeData.localShapeCollection;\n          localShapeCollection.releaseShapes(); // if m === 2 means paths are trimmed individually so edges need to be found for this specific shape relative to whoel group\n\n          if (this.m === 2 && len > 1) {\n            edges = this.calculateShapeEdges(s, e, shapeData.totalShapeLength, addedLength, totalModifierLength);\n            addedLength += shapeData.totalShapeLength;\n          } else {\n            edges = [[shapeS, shapeE]];\n          }\n\n          jLen = edges.length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            shapeS = edges[j][0];\n            shapeE = edges[j][1];\n            segments.length = 0;\n\n            if (shapeE <= 1) {\n              segments.push({\n                s: shapeData.totalShapeLength * shapeS,\n                e: shapeData.totalShapeLength * shapeE\n              });\n            } else if (shapeS >= 1) {\n              segments.push({\n                s: shapeData.totalShapeLength * (shapeS - 1),\n                e: shapeData.totalShapeLength * (shapeE - 1)\n              });\n            } else {\n              segments.push({\n                s: shapeData.totalShapeLength * shapeS,\n                e: shapeData.totalShapeLength\n              });\n              segments.push({\n                s: 0,\n                e: shapeData.totalShapeLength * (shapeE - 1)\n              });\n            }\n\n            var newShapesData = this.addShapes(shapeData, segments[0]);\n\n            if (segments[0].s !== segments[0].e) {\n              if (segments.length > 1) {\n                var lastShapeInCollection = shapeData.shape.paths.shapes[shapeData.shape.paths._length - 1];\n\n                if (lastShapeInCollection.c) {\n                  var lastShape = newShapesData.pop();\n                  this.addPaths(newShapesData, localShapeCollection);\n                  newShapesData = this.addShapes(shapeData, segments[1], lastShape);\n                } else {\n                  this.addPaths(newShapesData, localShapeCollection);\n                  newShapesData = this.addShapes(shapeData, segments[1]);\n                }\n              }\n\n              this.addPaths(newShapesData, localShapeCollection);\n            }\n          }\n\n          shapeData.shape.paths = localShapeCollection;\n        }\n      }\n    } else if (this._mdf) {\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        // Releasign Trim Cached paths data when no trim applied in case shapes are modified inbetween.\n        // Don't remove this even if it's losing cached info.\n        this.shapes[i].pathsData.length = 0;\n        this.shapes[i].shape._mdf = true;\n      }\n    }\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.addPaths = function (newPaths, localShapeCollection) {\n    var i;\n    var len = newPaths.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      localShapeCollection.addShape(newPaths[i]);\n    }\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.addSegment = function (pt1, pt2, pt3, pt4, shapePath, pos, newShape) {\n    shapePath.setXYAt(pt2[0], pt2[1], 'o', pos);\n    shapePath.setXYAt(pt3[0], pt3[1], 'i', pos + 1);\n\n    if (newShape) {\n      shapePath.setXYAt(pt1[0], pt1[1], 'v', pos);\n    }\n\n    shapePath.setXYAt(pt4[0], pt4[1], 'v', pos + 1);\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.addSegmentFromArray = function (points, shapePath, pos, newShape) {\n    shapePath.setXYAt(points[1], points[5], 'o', pos);\n    shapePath.setXYAt(points[2], points[6], 'i', pos + 1);\n\n    if (newShape) {\n      shapePath.setXYAt(points[0], points[4], 'v', pos);\n    }\n\n    shapePath.setXYAt(points[3], points[7], 'v', pos + 1);\n  };\n\n  TrimModifier.prototype.addShapes = function (shapeData, shapeSegment, shapePath) {\n    var pathsData = shapeData.pathsData;\n    var shapePaths = shapeData.shape.paths.shapes;\n    var i;\n    var len = shapeData.shape.paths._length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var addedLength = 0;\n    var currentLengthData;\n    var segmentCount;\n    var lengths;\n    var segment;\n    var shapes = [];\n    var initPos;\n    var newShape = true;\n\n    if (!shapePath) {\n      shapePath = shapePool.newElement();\n      segmentCount = 0;\n      initPos = 0;\n    } else {\n      segmentCount = shapePath._length;\n      initPos = shapePath._length;\n    }\n\n    shapes.push(shapePath);\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      lengths = pathsData[i].lengths;\n      shapePath.c = shapePaths[i].c;\n      jLen = shapePaths[i].c ? lengths.length : lengths.length + 1;\n\n      for (j = 1; j < jLen; j += 1) {\n        currentLengthData = lengths[j - 1];\n\n        if (addedLength + currentLengthData.addedLength < shapeSegment.s) {\n          addedLength += currentLengthData.addedLength;\n          shapePath.c = false;\n        } else if (addedLength > shapeSegment.e) {\n          shapePath.c = false;\n          break;\n        } else {\n          if (shapeSegment.s <= addedLength && shapeSegment.e >= addedLength + currentLengthData.addedLength) {\n            this.addSegment(shapePaths[i].v[j - 1], shapePaths[i].o[j - 1], shapePaths[i].i[j], shapePaths[i].v[j], shapePath, segmentCount, newShape);\n            newShape = false;\n          } else {\n            segment = bez.getNewSegment(shapePaths[i].v[j - 1], shapePaths[i].v[j], shapePaths[i].o[j - 1], shapePaths[i].i[j], (shapeSegment.s - addedLength) / currentLengthData.addedLength, (shapeSegment.e - addedLength) / currentLengthData.addedLength, lengths[j - 1]);\n            this.addSegmentFromArray(segment, shapePath, segmentCount, newShape); // this.addSegment(segment.pt1, segment.pt3, segment.pt4, segment.pt2, shapePath, segmentCount, newShape);\n\n            newShape = false;\n            shapePath.c = false;\n          }\n\n          addedLength += currentLengthData.addedLength;\n          segmentCount += 1;\n        }\n      }\n\n      if (shapePaths[i].c && lengths.length) {\n        currentLengthData = lengths[j - 1];\n\n        if (addedLength <= shapeSegment.e) {\n          var segmentLength = lengths[j - 1].addedLength;\n\n          if (shapeSegment.s <= addedLength && shapeSegment.e >= addedLength + segmentLength) {\n            this.addSegment(shapePaths[i].v[j - 1], shapePaths[i].o[j - 1], shapePaths[i].i[0], shapePaths[i].v[0], shapePath, segmentCount, newShape);\n            newShape = false;\n          } else {\n            segment = bez.getNewSegment(shapePaths[i].v[j - 1], shapePaths[i].v[0], shapePaths[i].o[j - 1], shapePaths[i].i[0], (shapeSegment.s - addedLength) / segmentLength, (shapeSegment.e - addedLength) / segmentLength, lengths[j - 1]);\n            this.addSegmentFromArray(segment, shapePath, segmentCount, newShape); // this.addSegment(segment.pt1, segment.pt3, segment.pt4, segment.pt2, shapePath, segmentCount, newShape);\n\n            newShape = false;\n            shapePath.c = false;\n          }\n        } else {\n          shapePath.c = false;\n        }\n\n        addedLength += currentLengthData.addedLength;\n        segmentCount += 1;\n      }\n\n      if (shapePath._length) {\n        shapePath.setXYAt(shapePath.v[initPos][0], shapePath.v[initPos][1], 'i', initPos);\n        shapePath.setXYAt(shapePath.v[shapePath._length - 1][0], shapePath.v[shapePath._length - 1][1], 'o', shapePath._length - 1);\n      }\n\n      if (addedLength > shapeSegment.e) {\n        break;\n      }\n\n      if (i < len - 1) {\n        shapePath = shapePool.newElement();\n        newShape = true;\n        shapes.push(shapePath);\n        segmentCount = 0;\n      }\n    }\n\n    return shapes;\n  };\n\n  function PuckerAndBloatModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], PuckerAndBloatModifier);\n\n  PuckerAndBloatModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.amount = PropertyFactory.getProp(elem, data.a, 0, null, this);\n    this._isAnimated = !!this.amount.effectsSequence.length;\n  };\n\n  PuckerAndBloatModifier.prototype.processPath = function (path, amount) {\n    var percent = amount / 100;\n    var centerPoint = [0, 0];\n    var pathLength = path._length;\n    var i = 0;\n\n    for (i = 0; i < pathLength; i += 1) {\n      centerPoint[0] += path.v[i][0];\n      centerPoint[1] += path.v[i][1];\n    }\n\n    centerPoint[0] /= pathLength;\n    centerPoint[1] /= pathLength;\n    var clonedPath = shapePool.newElement();\n    clonedPath.c = path.c;\n    var vX;\n    var vY;\n    var oX;\n    var oY;\n    var iX;\n    var iY;\n\n    for (i = 0; i < pathLength; i += 1) {\n      vX = path.v[i][0] + (centerPoint[0] - path.v[i][0]) * percent;\n      vY = path.v[i][1] + (centerPoint[1] - path.v[i][1]) * percent;\n      oX = path.o[i][0] + (centerPoint[0] - path.o[i][0]) * -percent;\n      oY = path.o[i][1] + (centerPoint[1] - path.o[i][1]) * -percent;\n      iX = path.i[i][0] + (centerPoint[0] - path.i[i][0]) * -percent;\n      iY = path.i[i][1] + (centerPoint[1] - path.i[i][1]) * -percent;\n      clonedPath.setTripleAt(vX, vY, oX, oY, iX, iY, i);\n    }\n\n    return clonedPath;\n  };\n\n  PuckerAndBloatModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var shapePaths;\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var amount = this.amount.v;\n\n    if (amount !== 0) {\n      var shapeData;\n      var localShapeCollection;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapeData = this.shapes[i];\n        localShapeCollection = shapeData.localShapeCollection;\n\n        if (!(!shapeData.shape._mdf && !this._mdf && !_isFirstFrame)) {\n          localShapeCollection.releaseShapes();\n          shapeData.shape._mdf = true;\n          shapePaths = shapeData.shape.paths.shapes;\n          jLen = shapeData.shape.paths._length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            localShapeCollection.addShape(this.processPath(shapePaths[j], amount));\n          }\n        }\n\n        shapeData.shape.paths = shapeData.localShapeCollection;\n      }\n    }\n\n    if (!this.dynamicProperties.length) {\n      this._mdf = false;\n    }\n  };\n\n  var TransformPropertyFactory = function () {\n    var defaultVector = [0, 0];\n\n    function applyToMatrix(mat) {\n      var _mdf = this._mdf;\n      this.iterateDynamicProperties();\n      this._mdf = this._mdf || _mdf;\n\n      if (this.a) {\n        mat.translate(-this.a.v[0], -this.a.v[1], this.a.v[2]);\n      }\n\n      if (this.s) {\n        mat.scale(this.s.v[0], this.s.v[1], this.s.v[2]);\n      }\n\n      if (this.sk) {\n        mat.skewFromAxis(-this.sk.v, this.sa.v);\n      }\n\n      if (this.r) {\n        mat.rotate(-this.r.v);\n      } else {\n        mat.rotateZ(-this.rz.v).rotateY(this.ry.v).rotateX(this.rx.v).rotateZ(-this.or.v[2]).rotateY(this.or.v[1]).rotateX(this.or.v[0]);\n      }\n\n      if (this.data.p.s) {\n        if (this.data.p.z) {\n          mat.translate(this.px.v, this.py.v, -this.pz.v);\n        } else {\n          mat.translate(this.px.v, this.py.v, 0);\n        }\n      } else {\n        mat.translate(this.p.v[0], this.p.v[1], -this.p.v[2]);\n      }\n    }\n\n    function processKeys(forceRender) {\n      if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId) {\n        return;\n      }\n\n      if (this._isDirty) {\n        this.precalculateMatrix();\n        this._isDirty = false;\n      }\n\n      this.iterateDynamicProperties();\n\n      if (this._mdf || forceRender) {\n        var frameRate;\n        this.v.cloneFromProps(this.pre.props);\n\n        if (this.appliedTransformations < 1) {\n          this.v.translate(-this.a.v[0], -this.a.v[1], this.a.v[2]);\n        }\n\n        if (this.appliedTransformations < 2) {\n          this.v.scale(this.s.v[0], this.s.v[1], this.s.v[2]);\n        }\n\n        if (this.sk && this.appliedTransformations < 3) {\n          this.v.skewFromAxis(-this.sk.v, this.sa.v);\n        }\n\n        if (this.r && this.appliedTransformations < 4) {\n          this.v.rotate(-this.r.v);\n        } else if (!this.r && this.appliedTransformations < 4) {\n          this.v.rotateZ(-this.rz.v).rotateY(this.ry.v).rotateX(this.rx.v).rotateZ(-this.or.v[2]).rotateY(this.or.v[1]).rotateX(this.or.v[0]);\n        }\n\n        if (this.autoOriented) {\n          var v1;\n          var v2;\n          frameRate = this.elem.globalData.frameRate;\n\n          if (this.p && this.p.keyframes && this.p.getValueAtTime) {\n            if (this.p._caching.lastFrame + this.p.offsetTime <= this.p.keyframes[0].t) {\n              v1 = this.p.getValueAtTime((this.p.keyframes[0].t + 0.01) / frameRate, 0);\n              v2 = this.p.getValueAtTime(this.p.keyframes[0].t / frameRate, 0);\n            } else if (this.p._caching.lastFrame + this.p.offsetTime >= this.p.keyframes[this.p.keyframes.length - 1].t) {\n              v1 = this.p.getValueAtTime(this.p.keyframes[this.p.keyframes.length - 1].t / frameRate, 0);\n              v2 = this.p.getValueAtTime((this.p.keyframes[this.p.keyframes.length - 1].t - 0.05) / frameRate, 0);\n            } else {\n              v1 = this.p.pv;\n              v2 = this.p.getValueAtTime((this.p._caching.lastFrame + this.p.offsetTime - 0.01) / frameRate, this.p.offsetTime);\n            }\n          } else if (this.px && this.px.keyframes && this.py.keyframes && this.px.getValueAtTime && this.py.getValueAtTime) {\n            v1 = [];\n            v2 = [];\n            var px = this.px;\n            var py = this.py;\n\n            if (px._caching.lastFrame + px.offsetTime <= px.keyframes[0].t) {\n              v1[0] = px.getValueAtTime((px.keyframes[0].t + 0.01) / frameRate, 0);\n              v1[1] = py.getValueAtTime((py.keyframes[0].t + 0.01) / frameRate, 0);\n              v2[0] = px.getValueAtTime(px.keyframes[0].t / frameRate, 0);\n              v2[1] = py.getValueAtTime(py.keyframes[0].t / frameRate, 0);\n            } else if (px._caching.lastFrame + px.offsetTime >= px.keyframes[px.keyframes.length - 1].t) {\n              v1[0] = px.getValueAtTime(px.keyframes[px.keyframes.length - 1].t / frameRate, 0);\n              v1[1] = py.getValueAtTime(py.keyframes[py.keyframes.length - 1].t / frameRate, 0);\n              v2[0] = px.getValueAtTime((px.keyframes[px.keyframes.length - 1].t - 0.01) / frameRate, 0);\n              v2[1] = py.getValueAtTime((py.keyframes[py.keyframes.length - 1].t - 0.01) / frameRate, 0);\n            } else {\n              v1 = [px.pv, py.pv];\n              v2[0] = px.getValueAtTime((px._caching.lastFrame + px.offsetTime - 0.01) / frameRate, px.offsetTime);\n              v2[1] = py.getValueAtTime((py._caching.lastFrame + py.offsetTime - 0.01) / frameRate, py.offsetTime);\n            }\n          } else {\n            v2 = defaultVector;\n            v1 = v2;\n          }\n\n          this.v.rotate(-Math.atan2(v1[1] - v2[1], v1[0] - v2[0]));\n        }\n\n        if (this.data.p && this.data.p.s) {\n          if (this.data.p.z) {\n            this.v.translate(this.px.v, this.py.v, -this.pz.v);\n          } else {\n            this.v.translate(this.px.v, this.py.v, 0);\n          }\n        } else {\n          this.v.translate(this.p.v[0], this.p.v[1], -this.p.v[2]);\n        }\n      }\n\n      this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n    }\n\n    function precalculateMatrix() {\n      this.appliedTransformations = 0;\n      this.pre.reset();\n\n      if (!this.a.effectsSequence.length) {\n        this.pre.translate(-this.a.v[0], -this.a.v[1], this.a.v[2]);\n        this.appliedTransformations = 1;\n      } else {\n        return;\n      }\n\n      if (!this.s.effectsSequence.length) {\n        this.pre.scale(this.s.v[0], this.s.v[1], this.s.v[2]);\n        this.appliedTransformations = 2;\n      } else {\n        return;\n      }\n\n      if (this.sk) {\n        if (!this.sk.effectsSequence.length && !this.sa.effectsSequence.length) {\n          this.pre.skewFromAxis(-this.sk.v, this.sa.v);\n          this.appliedTransformations = 3;\n        } else {\n          return;\n        }\n      }\n\n      if (this.r) {\n        if (!this.r.effectsSequence.length) {\n          this.pre.rotate(-this.r.v);\n          this.appliedTransformations = 4;\n        }\n      } else if (!this.rz.effectsSequence.length && !this.ry.effectsSequence.length && !this.rx.effectsSequence.length && !this.or.effectsSequence.length) {\n        this.pre.rotateZ(-this.rz.v).rotateY(this.ry.v).rotateX(this.rx.v).rotateZ(-this.or.v[2]).rotateY(this.or.v[1]).rotateX(this.or.v[0]);\n        this.appliedTransformations = 4;\n      }\n    }\n\n    function autoOrient() {//\n      // var prevP = this.getValueAtTime();\n    }\n\n    function addDynamicProperty(prop) {\n      this._addDynamicProperty(prop);\n\n      this.elem.addDynamicProperty(prop);\n      this._isDirty = true;\n    }\n\n    function TransformProperty(elem, data, container) {\n      this.elem = elem;\n      this.frameId = -1;\n      this.propType = 'transform';\n      this.data = data;\n      this.v = new Matrix(); // Precalculated matrix with non animated properties\n\n      this.pre = new Matrix();\n      this.appliedTransformations = 0;\n      this.initDynamicPropertyContainer(container || elem);\n\n      if (data.p && data.p.s) {\n        this.px = PropertyFactory.getProp(elem, data.p.x, 0, 0, this);\n        this.py = PropertyFactory.getProp(elem, data.p.y, 0, 0, this);\n\n        if (data.p.z) {\n          this.pz = PropertyFactory.getProp(elem, data.p.z, 0, 0, this);\n        }\n      } else {\n        this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.p || {\n          k: [0, 0, 0]\n        }, 1, 0, this);\n      }\n\n      if (data.rx) {\n        this.rx = PropertyFactory.getProp(elem, data.rx, 0, degToRads, this);\n        this.ry = PropertyFactory.getProp(elem, data.ry, 0, degToRads, this);\n        this.rz = PropertyFactory.getProp(elem, data.rz, 0, degToRads, this);\n\n        if (data.or.k[0].ti) {\n          var i;\n          var len = data.or.k.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            data.or.k[i].to = null;\n            data.or.k[i].ti = null;\n          }\n        }\n\n        this.or = PropertyFactory.getProp(elem, data.or, 1, degToRads, this); // sh Indicates it needs to be capped between -180 and 180\n\n        this.or.sh = true;\n      } else {\n        this.r = PropertyFactory.getProp(elem, data.r || {\n          k: 0\n        }, 0, degToRads, this);\n      }\n\n      if (data.sk) {\n        this.sk = PropertyFactory.getProp(elem, data.sk, 0, degToRads, this);\n        this.sa = PropertyFactory.getProp(elem, data.sa, 0, degToRads, this);\n      }\n\n      this.a = PropertyFactory.getProp(elem, data.a || {\n        k: [0, 0, 0]\n      }, 1, 0, this);\n      this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s || {\n        k: [100, 100, 100]\n      }, 1, 0.01, this); // Opacity is not part of the transform properties, that's why it won't use this.dynamicProperties. That way transforms won't get updated if opacity changes.\n\n      if (data.o) {\n        this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, 0.01, elem);\n      } else {\n        this.o = {\n          _mdf: false,\n          v: 1\n        };\n      }\n\n      this._isDirty = true;\n\n      if (!this.dynamicProperties.length) {\n        this.getValue(true);\n      }\n    }\n\n    TransformProperty.prototype = {\n      applyToMatrix: applyToMatrix,\n      getValue: processKeys,\n      precalculateMatrix: precalculateMatrix,\n      autoOrient: autoOrient\n    };\n    extendPrototype([DynamicPropertyContainer], TransformProperty);\n    TransformProperty.prototype.addDynamicProperty = addDynamicProperty;\n    TransformProperty.prototype._addDynamicProperty = DynamicPropertyContainer.prototype.addDynamicProperty;\n\n    function getTransformProperty(elem, data, container) {\n      return new TransformProperty(elem, data, container);\n    }\n\n    return {\n      getTransformProperty: getTransformProperty\n    };\n  }();\n\n  function RepeaterModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], RepeaterModifier);\n\n  RepeaterModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.c = PropertyFactory.getProp(elem, data.c, 0, null, this);\n    this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, null, this);\n    this.tr = TransformPropertyFactory.getTransformProperty(elem, data.tr, this);\n    this.so = PropertyFactory.getProp(elem, data.tr.so, 0, 0.01, this);\n    this.eo = PropertyFactory.getProp(elem, data.tr.eo, 0, 0.01, this);\n    this.data = data;\n\n    if (!this.dynamicProperties.length) {\n      this.getValue(true);\n    }\n\n    this._isAnimated = !!this.dynamicProperties.length;\n    this.pMatrix = new Matrix();\n    this.rMatrix = new Matrix();\n    this.sMatrix = new Matrix();\n    this.tMatrix = new Matrix();\n    this.matrix = new Matrix();\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.applyTransforms = function (pMatrix, rMatrix, sMatrix, transform, perc, inv) {\n    var dir = inv ? -1 : 1;\n    var scaleX = transform.s.v[0] + (1 - transform.s.v[0]) * (1 - perc);\n    var scaleY = transform.s.v[1] + (1 - transform.s.v[1]) * (1 - perc);\n    pMatrix.translate(transform.p.v[0] * dir * perc, transform.p.v[1] * dir * perc, transform.p.v[2]);\n    rMatrix.translate(-transform.a.v[0], -transform.a.v[1], transform.a.v[2]);\n    rMatrix.rotate(-transform.r.v * dir * perc);\n    rMatrix.translate(transform.a.v[0], transform.a.v[1], transform.a.v[2]);\n    sMatrix.translate(-transform.a.v[0], -transform.a.v[1], transform.a.v[2]);\n    sMatrix.scale(inv ? 1 / scaleX : scaleX, inv ? 1 / scaleY : scaleY);\n    sMatrix.translate(transform.a.v[0], transform.a.v[1], transform.a.v[2]);\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.init = function (elem, arr, pos, elemsData) {\n    this.elem = elem;\n    this.arr = arr;\n    this.pos = pos;\n    this.elemsData = elemsData;\n    this._currentCopies = 0;\n    this._elements = [];\n    this._groups = [];\n    this.frameId = -1;\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.initModifierProperties(elem, arr[pos]);\n\n    while (pos > 0) {\n      pos -= 1; // this._elements.unshift(arr.splice(pos,1)[0]);\n\n      this._elements.unshift(arr[pos]);\n    }\n\n    if (this.dynamicProperties.length) {\n      this.k = true;\n    } else {\n      this.getValue(true);\n    }\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.resetElements = function (elements) {\n    var i;\n    var len = elements.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      elements[i]._processed = false;\n\n      if (elements[i].ty === 'gr') {\n        this.resetElements(elements[i].it);\n      }\n    }\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.cloneElements = function (elements) {\n    var newElements = JSON.parse(JSON.stringify(elements));\n    this.resetElements(newElements);\n    return newElements;\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.changeGroupRender = function (elements, renderFlag) {\n    var i;\n    var len = elements.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      elements[i]._render = renderFlag;\n\n      if (elements[i].ty === 'gr') {\n        this.changeGroupRender(elements[i].it, renderFlag);\n      }\n    }\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var items;\n    var itemsTransform;\n    var i;\n    var dir;\n    var cont;\n    var hasReloaded = false;\n\n    if (this._mdf || _isFirstFrame) {\n      var copies = Math.ceil(this.c.v);\n\n      if (this._groups.length < copies) {\n        while (this._groups.length < copies) {\n          var group = {\n            it: this.cloneElements(this._elements),\n            ty: 'gr'\n          };\n          group.it.push({\n            a: {\n              a: 0,\n              ix: 1,\n              k: [0, 0]\n            },\n            nm: 'Transform',\n            o: {\n              a: 0,\n              ix: 7,\n              k: 100\n            },\n            p: {\n              a: 0,\n              ix: 2,\n              k: [0, 0]\n            },\n            r: {\n              a: 1,\n              ix: 6,\n              k: [{\n                s: 0,\n                e: 0,\n                t: 0\n              }, {\n                s: 0,\n                e: 0,\n                t: 1\n              }]\n            },\n            s: {\n              a: 0,\n              ix: 3,\n              k: [100, 100]\n            },\n            sa: {\n              a: 0,\n              ix: 5,\n              k: 0\n            },\n            sk: {\n              a: 0,\n              ix: 4,\n              k: 0\n            },\n            ty: 'tr'\n          });\n          this.arr.splice(0, 0, group);\n\n          this._groups.splice(0, 0, group);\n\n          this._currentCopies += 1;\n        }\n\n        this.elem.reloadShapes();\n        hasReloaded = true;\n      }\n\n      cont = 0;\n      var renderFlag;\n\n      for (i = 0; i <= this._groups.length - 1; i += 1) {\n        renderFlag = cont < copies;\n        this._groups[i]._render = renderFlag;\n        this.changeGroupRender(this._groups[i].it, renderFlag);\n\n        if (!renderFlag) {\n          var elems = this.elemsData[i].it;\n          var transformData = elems[elems.length - 1];\n\n          if (transformData.transform.op.v !== 0) {\n            transformData.transform.op._mdf = true;\n            transformData.transform.op.v = 0;\n          } else {\n            transformData.transform.op._mdf = false;\n          }\n        }\n\n        cont += 1;\n      }\n\n      this._currentCopies = copies; /// /\n\n      var offset = this.o.v;\n      var offsetModulo = offset % 1;\n      var roundOffset = offset > 0 ? Math.floor(offset) : Math.ceil(offset);\n      var pProps = this.pMatrix.props;\n      var rProps = this.rMatrix.props;\n      var sProps = this.sMatrix.props;\n      this.pMatrix.reset();\n      this.rMatrix.reset();\n      this.sMatrix.reset();\n      this.tMatrix.reset();\n      this.matrix.reset();\n      var iteration = 0;\n\n      if (offset > 0) {\n        while (iteration < roundOffset) {\n          this.applyTransforms(this.pMatrix, this.rMatrix, this.sMatrix, this.tr, 1, false);\n          iteration += 1;\n        }\n\n        if (offsetModulo) {\n          this.applyTransforms(this.pMatrix, this.rMatrix, this.sMatrix, this.tr, offsetModulo, false);\n          iteration += offsetModulo;\n        }\n      } else if (offset < 0) {\n        while (iteration > roundOffset) {\n          this.applyTransforms(this.pMatrix, this.rMatrix, this.sMatrix, this.tr, 1, true);\n          iteration -= 1;\n        }\n\n        if (offsetModulo) {\n          this.applyTransforms(this.pMatrix, this.rMatrix, this.sMatrix, this.tr, -offsetModulo, true);\n          iteration -= offsetModulo;\n        }\n      }\n\n      i = this.data.m === 1 ? 0 : this._currentCopies - 1;\n      dir = this.data.m === 1 ? 1 : -1;\n      cont = this._currentCopies;\n      var j;\n      var jLen;\n\n      while (cont) {\n        items = this.elemsData[i].it;\n        itemsTransform = items[items.length - 1].transform.mProps.v.props;\n        jLen = itemsTransform.length;\n        items[items.length - 1].transform.mProps._mdf = true;\n        items[items.length - 1].transform.op._mdf = true;\n        items[items.length - 1].transform.op.v = this._currentCopies === 1 ? this.so.v : this.so.v + (this.eo.v - this.so.v) * (i / (this._currentCopies - 1));\n\n        if (iteration !== 0) {\n          if (i !== 0 && dir === 1 || i !== this._currentCopies - 1 && dir === -1) {\n            this.applyTransforms(this.pMatrix, this.rMatrix, this.sMatrix, this.tr, 1, false);\n          }\n\n          this.matrix.transform(rProps[0], rProps[1], rProps[2], rProps[3], rProps[4], rProps[5], rProps[6], rProps[7], rProps[8], rProps[9], rProps[10], rProps[11], rProps[12], rProps[13], rProps[14], rProps[15]);\n          this.matrix.transform(sProps[0], sProps[1], sProps[2], sProps[3], sProps[4], sProps[5], sProps[6], sProps[7], sProps[8], sProps[9], sProps[10], sProps[11], sProps[12], sProps[13], sProps[14], sProps[15]);\n          this.matrix.transform(pProps[0], pProps[1], pProps[2], pProps[3], pProps[4], pProps[5], pProps[6], pProps[7], pProps[8], pProps[9], pProps[10], pProps[11], pProps[12], pProps[13], pProps[14], pProps[15]);\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            itemsTransform[j] = this.matrix.props[j];\n          }\n\n          this.matrix.reset();\n        } else {\n          this.matrix.reset();\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            itemsTransform[j] = this.matrix.props[j];\n          }\n        }\n\n        iteration += 1;\n        cont -= 1;\n        i += dir;\n      }\n    } else {\n      cont = this._currentCopies;\n      i = 0;\n      dir = 1;\n\n      while (cont) {\n        items = this.elemsData[i].it;\n        itemsTransform = items[items.length - 1].transform.mProps.v.props;\n        items[items.length - 1].transform.mProps._mdf = false;\n        items[items.length - 1].transform.op._mdf = false;\n        cont -= 1;\n        i += dir;\n      }\n    }\n\n    return hasReloaded;\n  };\n\n  RepeaterModifier.prototype.addShape = function () {};\n\n  function RoundCornersModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], RoundCornersModifier);\n\n  RoundCornersModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.rd = PropertyFactory.getProp(elem, data.r, 0, null, this);\n    this._isAnimated = !!this.rd.effectsSequence.length;\n  };\n\n  RoundCornersModifier.prototype.processPath = function (path, round) {\n    var clonedPath = shapePool.newElement();\n    clonedPath.c = path.c;\n    var i;\n    var len = path._length;\n    var currentV;\n    var currentI;\n    var currentO;\n    var closerV;\n    var distance;\n    var newPosPerc;\n    var index = 0;\n    var vX;\n    var vY;\n    var oX;\n    var oY;\n    var iX;\n    var iY;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      currentV = path.v[i];\n      currentO = path.o[i];\n      currentI = path.i[i];\n\n      if (currentV[0] === currentO[0] && currentV[1] === currentO[1] && currentV[0] === currentI[0] && currentV[1] === currentI[1]) {\n        if ((i === 0 || i === len - 1) && !path.c) {\n          clonedPath.setTripleAt(currentV[0], currentV[1], currentO[0], currentO[1], currentI[0], currentI[1], index);\n          /* clonedPath.v[index] = currentV;\r\n                  clonedPath.o[index] = currentO;\r\n                  clonedPath.i[index] = currentI; */\n\n          index += 1;\n        } else {\n          if (i === 0) {\n            closerV = path.v[len - 1];\n          } else {\n            closerV = path.v[i - 1];\n          }\n\n          distance = Math.sqrt(Math.pow(currentV[0] - closerV[0], 2) + Math.pow(currentV[1] - closerV[1], 2));\n          newPosPerc = distance ? Math.min(distance / 2, round) / distance : 0;\n          iX = currentV[0] + (closerV[0] - currentV[0]) * newPosPerc;\n          vX = iX;\n          iY = currentV[1] - (currentV[1] - closerV[1]) * newPosPerc;\n          vY = iY;\n          oX = vX - (vX - currentV[0]) * roundCorner;\n          oY = vY - (vY - currentV[1]) * roundCorner;\n          clonedPath.setTripleAt(vX, vY, oX, oY, iX, iY, index);\n          index += 1;\n\n          if (i === len - 1) {\n            closerV = path.v[0];\n          } else {\n            closerV = path.v[i + 1];\n          }\n\n          distance = Math.sqrt(Math.pow(currentV[0] - closerV[0], 2) + Math.pow(currentV[1] - closerV[1], 2));\n          newPosPerc = distance ? Math.min(distance / 2, round) / distance : 0;\n          oX = currentV[0] + (closerV[0] - currentV[0]) * newPosPerc;\n          vX = oX;\n          oY = currentV[1] + (closerV[1] - currentV[1]) * newPosPerc;\n          vY = oY;\n          iX = vX - (vX - currentV[0]) * roundCorner;\n          iY = vY - (vY - currentV[1]) * roundCorner;\n          clonedPath.setTripleAt(vX, vY, oX, oY, iX, iY, index);\n          index += 1;\n        }\n      } else {\n        clonedPath.setTripleAt(path.v[i][0], path.v[i][1], path.o[i][0], path.o[i][1], path.i[i][0], path.i[i][1], index);\n        index += 1;\n      }\n    }\n\n    return clonedPath;\n  };\n\n  RoundCornersModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var shapePaths;\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var rd = this.rd.v;\n\n    if (rd !== 0) {\n      var shapeData;\n      var localShapeCollection;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapeData = this.shapes[i];\n        localShapeCollection = shapeData.localShapeCollection;\n\n        if (!(!shapeData.shape._mdf && !this._mdf && !_isFirstFrame)) {\n          localShapeCollection.releaseShapes();\n          shapeData.shape._mdf = true;\n          shapePaths = shapeData.shape.paths.shapes;\n          jLen = shapeData.shape.paths._length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            localShapeCollection.addShape(this.processPath(shapePaths[j], rd));\n          }\n        }\n\n        shapeData.shape.paths = shapeData.localShapeCollection;\n      }\n    }\n\n    if (!this.dynamicProperties.length) {\n      this._mdf = false;\n    }\n  };\n\n  function floatEqual(a, b) {\n    return Math.abs(a - b) * 100000 <= Math.min(Math.abs(a), Math.abs(b));\n  }\n\n  function floatZero(f) {\n    return Math.abs(f) <= 0.00001;\n  }\n\n  function lerp(p0, p1, amount) {\n    return p0 * (1 - amount) + p1 * amount;\n  }\n\n  function lerpPoint(p0, p1, amount) {\n    return [lerp(p0[0], p1[0], amount), lerp(p0[1], p1[1], amount)];\n  }\n\n  function quadRoots(a, b, c) {\n    // no root\n    if (a === 0) return [];\n    var s = b * b - 4 * a * c; // Complex roots\n\n    if (s < 0) return [];\n    var singleRoot = -b / (2 * a); // 1 root\n\n    if (s === 0) return [singleRoot];\n    var delta = Math.sqrt(s) / (2 * a); // 2 roots\n\n    return [singleRoot - delta, singleRoot + delta];\n  }\n\n  function polynomialCoefficients(p0, p1, p2, p3) {\n    return [-p0 + 3 * p1 - 3 * p2 + p3, 3 * p0 - 6 * p1 + 3 * p2, -3 * p0 + 3 * p1, p0];\n  }\n\n  function singlePoint(p) {\n    return new PolynomialBezier(p, p, p, p, false);\n  }\n\n  function PolynomialBezier(p0, p1, p2, p3, linearize) {\n    if (linearize && pointEqual(p0, p1)) {\n      p1 = lerpPoint(p0, p3, 1 / 3);\n    }\n\n    if (linearize && pointEqual(p2, p3)) {\n      p2 = lerpPoint(p0, p3, 2 / 3);\n    }\n\n    var coeffx = polynomialCoefficients(p0[0], p1[0], p2[0], p3[0]);\n    var coeffy = polynomialCoefficients(p0[1], p1[1], p2[1], p3[1]);\n    this.a = [coeffx[0], coeffy[0]];\n    this.b = [coeffx[1], coeffy[1]];\n    this.c = [coeffx[2], coeffy[2]];\n    this.d = [coeffx[3], coeffy[3]];\n    this.points = [p0, p1, p2, p3];\n  }\n\n  PolynomialBezier.prototype.point = function (t) {\n    return [((this.a[0] * t + this.b[0]) * t + this.c[0]) * t + this.d[0], ((this.a[1] * t + this.b[1]) * t + this.c[1]) * t + this.d[1]];\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.derivative = function (t) {\n    return [(3 * t * this.a[0] + 2 * this.b[0]) * t + this.c[0], (3 * t * this.a[1] + 2 * this.b[1]) * t + this.c[1]];\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.tangentAngle = function (t) {\n    var p = this.derivative(t);\n    return Math.atan2(p[1], p[0]);\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.normalAngle = function (t) {\n    var p = this.derivative(t);\n    return Math.atan2(p[0], p[1]);\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.inflectionPoints = function () {\n    var denom = this.a[1] * this.b[0] - this.a[0] * this.b[1];\n    if (floatZero(denom)) return [];\n    var tcusp = -0.5 * (this.a[1] * this.c[0] - this.a[0] * this.c[1]) / denom;\n    var square = tcusp * tcusp - 1 / 3 * (this.b[1] * this.c[0] - this.b[0] * this.c[1]) / denom;\n    if (square < 0) return [];\n    var root = Math.sqrt(square);\n\n    if (floatZero(root)) {\n      if (root > 0 && root < 1) return [tcusp];\n      return [];\n    }\n\n    return [tcusp - root, tcusp + root].filter(function (r) {\n      return r > 0 && r < 1;\n    });\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.split = function (t) {\n    if (t <= 0) return [singlePoint(this.points[0]), this];\n    if (t >= 1) return [this, singlePoint(this.points[this.points.length - 1])];\n    var p10 = lerpPoint(this.points[0], this.points[1], t);\n    var p11 = lerpPoint(this.points[1], this.points[2], t);\n    var p12 = lerpPoint(this.points[2], this.points[3], t);\n    var p20 = lerpPoint(p10, p11, t);\n    var p21 = lerpPoint(p11, p12, t);\n    var p3 = lerpPoint(p20, p21, t);\n    return [new PolynomialBezier(this.points[0], p10, p20, p3, true), new PolynomialBezier(p3, p21, p12, this.points[3], true)];\n  };\n\n  function extrema(bez, comp) {\n    var min = bez.points[0][comp];\n    var max = bez.points[bez.points.length - 1][comp];\n\n    if (min > max) {\n      var e = max;\n      max = min;\n      min = e;\n    } // Derivative roots to find min/max\n\n\n    var f = quadRoots(3 * bez.a[comp], 2 * bez.b[comp], bez.c[comp]);\n\n    for (var i = 0; i < f.length; i += 1) {\n      if (f[i] > 0 && f[i] < 1) {\n        var val = bez.point(f[i])[comp];\n        if (val < min) min = val;else if (val > max) max = val;\n      }\n    }\n\n    return {\n      min: min,\n      max: max\n    };\n  }\n\n  PolynomialBezier.prototype.bounds = function () {\n    return {\n      x: extrema(this, 0),\n      y: extrema(this, 1)\n    };\n  };\n\n  PolynomialBezier.prototype.boundingBox = function () {\n    var bounds = this.bounds();\n    return {\n      left: bounds.x.min,\n      right: bounds.x.max,\n      top: bounds.y.min,\n      bottom: bounds.y.max,\n      width: bounds.x.max - bounds.x.min,\n      height: bounds.y.max - bounds.y.min,\n      cx: (bounds.x.max + bounds.x.min) / 2,\n      cy: (bounds.y.max + bounds.y.min) / 2\n    };\n  };\n\n  function intersectData(bez, t1, t2) {\n    var box = bez.boundingBox();\n    return {\n      cx: box.cx,\n      cy: box.cy,\n      width: box.width,\n      height: box.height,\n      bez: bez,\n      t: (t1 + t2) / 2,\n      t1: t1,\n      t2: t2\n    };\n  }\n\n  function splitData(data) {\n    var split = data.bez.split(0.5);\n    return [intersectData(split[0], data.t1, data.t), intersectData(split[1], data.t, data.t2)];\n  }\n\n  function boxIntersect(b1, b2) {\n    return Math.abs(b1.cx - b2.cx) * 2 < b1.width + b2.width && Math.abs(b1.cy - b2.cy) * 2 < b1.height + b2.height;\n  }\n\n  function intersectsImpl(d1, d2, depth, tolerance, intersections, maxRecursion) {\n    if (!boxIntersect(d1, d2)) return;\n\n    if (depth >= maxRecursion || d1.width <= tolerance && d1.height <= tolerance && d2.width <= tolerance && d2.height <= tolerance) {\n      intersections.push([d1.t, d2.t]);\n      return;\n    }\n\n    var d1s = splitData(d1);\n    var d2s = splitData(d2);\n    intersectsImpl(d1s[0], d2s[0], depth + 1, tolerance, intersections, maxRecursion);\n    intersectsImpl(d1s[0], d2s[1], depth + 1, tolerance, intersections, maxRecursion);\n    intersectsImpl(d1s[1], d2s[0], depth + 1, tolerance, intersections, maxRecursion);\n    intersectsImpl(d1s[1], d2s[1], depth + 1, tolerance, intersections, maxRecursion);\n  }\n\n  PolynomialBezier.prototype.intersections = function (other, tolerance, maxRecursion) {\n    if (tolerance === undefined) tolerance = 2;\n    if (maxRecursion === undefined) maxRecursion = 7;\n    var intersections = [];\n    intersectsImpl(intersectData(this, 0, 1), intersectData(other, 0, 1), 0, tolerance, intersections, maxRecursion);\n    return intersections;\n  };\n\n  PolynomialBezier.shapeSegment = function (shapePath, index) {\n    var nextIndex = (index + 1) % shapePath.length();\n    return new PolynomialBezier(shapePath.v[index], shapePath.o[index], shapePath.i[nextIndex], shapePath.v[nextIndex], true);\n  };\n\n  PolynomialBezier.shapeSegmentInverted = function (shapePath, index) {\n    var nextIndex = (index + 1) % shapePath.length();\n    return new PolynomialBezier(shapePath.v[nextIndex], shapePath.i[nextIndex], shapePath.o[index], shapePath.v[index], true);\n  };\n\n  function crossProduct(a, b) {\n    return [a[1] * b[2] - a[2] * b[1], a[2] * b[0] - a[0] * b[2], a[0] * b[1] - a[1] * b[0]];\n  }\n\n  function lineIntersection(start1, end1, start2, end2) {\n    var v1 = [start1[0], start1[1], 1];\n    var v2 = [end1[0], end1[1], 1];\n    var v3 = [start2[0], start2[1], 1];\n    var v4 = [end2[0], end2[1], 1];\n    var r = crossProduct(crossProduct(v1, v2), crossProduct(v3, v4));\n    if (floatZero(r[2])) return null;\n    return [r[0] / r[2], r[1] / r[2]];\n  }\n\n  function polarOffset(p, angle, length) {\n    return [p[0] + Math.cos(angle) * length, p[1] - Math.sin(angle) * length];\n  }\n\n  function pointDistance(p1, p2) {\n    return Math.hypot(p1[0] - p2[0], p1[1] - p2[1]);\n  }\n\n  function pointEqual(p1, p2) {\n    return floatEqual(p1[0], p2[0]) && floatEqual(p1[1], p2[1]);\n  }\n\n  function ZigZagModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], ZigZagModifier);\n\n  ZigZagModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.amplitude = PropertyFactory.getProp(elem, data.s, 0, null, this);\n    this.frequency = PropertyFactory.getProp(elem, data.r, 0, null, this);\n    this.pointsType = PropertyFactory.getProp(elem, data.pt, 0, null, this);\n    this._isAnimated = this.amplitude.effectsSequence.length !== 0 || this.frequency.effectsSequence.length !== 0 || this.pointsType.effectsSequence.length !== 0;\n  };\n\n  function setPoint(outputBezier, point, angle, direction, amplitude, outAmplitude, inAmplitude) {\n    var angO = angle - Math.PI / 2;\n    var angI = angle + Math.PI / 2;\n    var px = point[0] + Math.cos(angle) * direction * amplitude;\n    var py = point[1] - Math.sin(angle) * direction * amplitude;\n    outputBezier.setTripleAt(px, py, px + Math.cos(angO) * outAmplitude, py - Math.sin(angO) * outAmplitude, px + Math.cos(angI) * inAmplitude, py - Math.sin(angI) * inAmplitude, outputBezier.length());\n  }\n\n  function getPerpendicularVector(pt1, pt2) {\n    var vector = [pt2[0] - pt1[0], pt2[1] - pt1[1]];\n    var rot = -Math.PI * 0.5;\n    var rotatedVector = [Math.cos(rot) * vector[0] - Math.sin(rot) * vector[1], Math.sin(rot) * vector[0] + Math.cos(rot) * vector[1]];\n    return rotatedVector;\n  }\n\n  function getProjectingAngle(path, cur) {\n    var prevIndex = cur === 0 ? path.length() - 1 : cur - 1;\n    var nextIndex = (cur + 1) % path.length();\n    var prevPoint = path.v[prevIndex];\n    var nextPoint = path.v[nextIndex];\n    var pVector = getPerpendicularVector(prevPoint, nextPoint);\n    return Math.atan2(0, 1) - Math.atan2(pVector[1], pVector[0]);\n  }\n\n  function zigZagCorner(outputBezier, path, cur, amplitude, frequency, pointType, direction) {\n    var angle = getProjectingAngle(path, cur);\n    var point = path.v[cur % path._length];\n    var prevPoint = path.v[cur === 0 ? path._length - 1 : cur - 1];\n    var nextPoint = path.v[(cur + 1) % path._length];\n    var prevDist = pointType === 2 ? Math.sqrt(Math.pow(point[0] - prevPoint[0], 2) + Math.pow(point[1] - prevPoint[1], 2)) : 0;\n    var nextDist = pointType === 2 ? Math.sqrt(Math.pow(point[0] - nextPoint[0], 2) + Math.pow(point[1] - nextPoint[1], 2)) : 0;\n    setPoint(outputBezier, path.v[cur % path._length], angle, direction, amplitude, nextDist / ((frequency + 1) * 2), prevDist / ((frequency + 1) * 2), pointType);\n  }\n\n  function zigZagSegment(outputBezier, segment, amplitude, frequency, pointType, direction) {\n    for (var i = 0; i < frequency; i += 1) {\n      var t = (i + 1) / (frequency + 1);\n      var dist = pointType === 2 ? Math.sqrt(Math.pow(segment.points[3][0] - segment.points[0][0], 2) + Math.pow(segment.points[3][1] - segment.points[0][1], 2)) : 0;\n      var angle = segment.normalAngle(t);\n      var point = segment.point(t);\n      setPoint(outputBezier, point, angle, direction, amplitude, dist / ((frequency + 1) * 2), dist / ((frequency + 1) * 2), pointType);\n      direction = -direction;\n    }\n\n    return direction;\n  }\n\n  ZigZagModifier.prototype.processPath = function (path, amplitude, frequency, pointType) {\n    var count = path._length;\n    var clonedPath = shapePool.newElement();\n    clonedPath.c = path.c;\n\n    if (!path.c) {\n      count -= 1;\n    }\n\n    if (count === 0) return clonedPath;\n    var direction = -1;\n    var segment = PolynomialBezier.shapeSegment(path, 0);\n    zigZagCorner(clonedPath, path, 0, amplitude, frequency, pointType, direction);\n\n    for (var i = 0; i < count; i += 1) {\n      direction = zigZagSegment(clonedPath, segment, amplitude, frequency, pointType, -direction);\n\n      if (i === count - 1 && !path.c) {\n        segment = null;\n      } else {\n        segment = PolynomialBezier.shapeSegment(path, (i + 1) % count);\n      }\n\n      zigZagCorner(clonedPath, path, i + 1, amplitude, frequency, pointType, direction);\n    }\n\n    return clonedPath;\n  };\n\n  ZigZagModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var shapePaths;\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var amplitude = this.amplitude.v;\n    var frequency = Math.max(0, Math.round(this.frequency.v));\n    var pointType = this.pointsType.v;\n\n    if (amplitude !== 0) {\n      var shapeData;\n      var localShapeCollection;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapeData = this.shapes[i];\n        localShapeCollection = shapeData.localShapeCollection;\n\n        if (!(!shapeData.shape._mdf && !this._mdf && !_isFirstFrame)) {\n          localShapeCollection.releaseShapes();\n          shapeData.shape._mdf = true;\n          shapePaths = shapeData.shape.paths.shapes;\n          jLen = shapeData.shape.paths._length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            localShapeCollection.addShape(this.processPath(shapePaths[j], amplitude, frequency, pointType));\n          }\n        }\n\n        shapeData.shape.paths = shapeData.localShapeCollection;\n      }\n    }\n\n    if (!this.dynamicProperties.length) {\n      this._mdf = false;\n    }\n  };\n\n  function linearOffset(p1, p2, amount) {\n    var angle = Math.atan2(p2[0] - p1[0], p2[1] - p1[1]);\n    return [polarOffset(p1, angle, amount), polarOffset(p2, angle, amount)];\n  }\n\n  function offsetSegment(segment, amount) {\n    var p0;\n    var p1a;\n    var p1b;\n    var p2b;\n    var p2a;\n    var p3;\n    var e;\n    e = linearOffset(segment.points[0], segment.points[1], amount);\n    p0 = e[0];\n    p1a = e[1];\n    e = linearOffset(segment.points[1], segment.points[2], amount);\n    p1b = e[0];\n    p2b = e[1];\n    e = linearOffset(segment.points[2], segment.points[3], amount);\n    p2a = e[0];\n    p3 = e[1];\n    var p1 = lineIntersection(p0, p1a, p1b, p2b);\n    if (p1 === null) p1 = p1a;\n    var p2 = lineIntersection(p2a, p3, p1b, p2b);\n    if (p2 === null) p2 = p2a;\n    return new PolynomialBezier(p0, p1, p2, p3);\n  }\n\n  function joinLines(outputBezier, seg1, seg2, lineJoin, miterLimit) {\n    var p0 = seg1.points[3];\n    var p1 = seg2.points[0]; // Bevel\n\n    if (lineJoin === 3) return p0; // Connected, they don't need a joint\n\n    if (pointEqual(p0, p1)) return p0; // Round\n\n    if (lineJoin === 2) {\n      var angleOut = -seg1.tangentAngle(1);\n      var angleIn = -seg2.tangentAngle(0) + Math.PI;\n      var center = lineIntersection(p0, polarOffset(p0, angleOut + Math.PI / 2, 100), p1, polarOffset(p1, angleOut + Math.PI / 2, 100));\n      var radius = center ? pointDistance(center, p0) : pointDistance(p0, p1) / 2;\n      var tan = polarOffset(p0, angleOut, 2 * radius * roundCorner);\n      outputBezier.setXYAt(tan[0], tan[1], 'o', outputBezier.length() - 1);\n      tan = polarOffset(p1, angleIn, 2 * radius * roundCorner);\n      outputBezier.setTripleAt(p1[0], p1[1], p1[0], p1[1], tan[0], tan[1], outputBezier.length());\n      return p1;\n    } // Miter\n\n\n    var t0 = pointEqual(p0, seg1.points[2]) ? seg1.points[0] : seg1.points[2];\n    var t1 = pointEqual(p1, seg2.points[1]) ? seg2.points[3] : seg2.points[1];\n    var intersection = lineIntersection(t0, p0, p1, t1);\n\n    if (intersection && pointDistance(intersection, p0) < miterLimit) {\n      outputBezier.setTripleAt(intersection[0], intersection[1], intersection[0], intersection[1], intersection[0], intersection[1], outputBezier.length());\n      return intersection;\n    }\n\n    return p0;\n  }\n\n  function getIntersection(a, b) {\n    var intersect = a.intersections(b);\n    if (intersect.length && floatEqual(intersect[0][0], 1)) intersect.shift();\n    if (intersect.length) return intersect[0];\n    return null;\n  }\n\n  function pruneSegmentIntersection(a, b) {\n    var outa = a.slice();\n    var outb = b.slice();\n    var intersect = getIntersection(a[a.length - 1], b[0]);\n\n    if (intersect) {\n      outa[a.length - 1] = a[a.length - 1].split(intersect[0])[0];\n      outb[0] = b[0].split(intersect[1])[1];\n    }\n\n    if (a.length > 1 && b.length > 1) {\n      intersect = getIntersection(a[0], b[b.length - 1]);\n\n      if (intersect) {\n        return [[a[0].split(intersect[0])[0]], [b[b.length - 1].split(intersect[1])[1]]];\n      }\n    }\n\n    return [outa, outb];\n  }\n\n  function pruneIntersections(segments) {\n    var e;\n\n    for (var i = 1; i < segments.length; i += 1) {\n      e = pruneSegmentIntersection(segments[i - 1], segments[i]);\n      segments[i - 1] = e[0];\n      segments[i] = e[1];\n    }\n\n    if (segments.length > 1) {\n      e = pruneSegmentIntersection(segments[segments.length - 1], segments[0]);\n      segments[segments.length - 1] = e[0];\n      segments[0] = e[1];\n    }\n\n    return segments;\n  }\n\n  function offsetSegmentSplit(segment, amount) {\n    /*\r\n      We split each bezier segment into smaller pieces based\r\n      on inflection points, this ensures the control point\r\n      polygon is convex.\r\n        (A cubic bezier can have none, one, or two inflection points)\r\n    */\n    var flex = segment.inflectionPoints();\n    var left;\n    var right;\n    var split;\n    var mid;\n\n    if (flex.length === 0) {\n      return [offsetSegment(segment, amount)];\n    }\n\n    if (flex.length === 1 || floatEqual(flex[1], 1)) {\n      split = segment.split(flex[0]);\n      left = split[0];\n      right = split[1];\n      return [offsetSegment(left, amount), offsetSegment(right, amount)];\n    }\n\n    split = segment.split(flex[0]);\n    left = split[0];\n    var t = (flex[1] - flex[0]) / (1 - flex[0]);\n    split = split[1].split(t);\n    mid = split[0];\n    right = split[1];\n    return [offsetSegment(left, amount), offsetSegment(mid, amount), offsetSegment(right, amount)];\n  }\n\n  function OffsetPathModifier() {}\n\n  extendPrototype([ShapeModifier], OffsetPathModifier);\n\n  OffsetPathModifier.prototype.initModifierProperties = function (elem, data) {\n    this.getValue = this.processKeys;\n    this.amount = PropertyFactory.getProp(elem, data.a, 0, null, this);\n    this.miterLimit = PropertyFactory.getProp(elem, data.ml, 0, null, this);\n    this.lineJoin = data.lj;\n    this._isAnimated = this.amount.effectsSequence.length !== 0;\n  };\n\n  OffsetPathModifier.prototype.processPath = function (inputBezier, amount, lineJoin, miterLimit) {\n    var outputBezier = shapePool.newElement();\n    outputBezier.c = inputBezier.c;\n    var count = inputBezier.length();\n\n    if (!inputBezier.c) {\n      count -= 1;\n    }\n\n    var i;\n    var j;\n    var segment;\n    var multiSegments = [];\n\n    for (i = 0; i < count; i += 1) {\n      segment = PolynomialBezier.shapeSegment(inputBezier, i);\n      multiSegments.push(offsetSegmentSplit(segment, amount));\n    }\n\n    if (!inputBezier.c) {\n      for (i = count - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        segment = PolynomialBezier.shapeSegmentInverted(inputBezier, i);\n        multiSegments.push(offsetSegmentSplit(segment, amount));\n      }\n    }\n\n    multiSegments = pruneIntersections(multiSegments); // Add bezier segments to the output and apply line joints\n\n    var lastPoint = null;\n    var lastSeg = null;\n\n    for (i = 0; i < multiSegments.length; i += 1) {\n      var multiSegment = multiSegments[i];\n      if (lastSeg) lastPoint = joinLines(outputBezier, lastSeg, multiSegment[0], lineJoin, miterLimit);\n      lastSeg = multiSegment[multiSegment.length - 1];\n\n      for (j = 0; j < multiSegment.length; j += 1) {\n        segment = multiSegment[j];\n\n        if (lastPoint && pointEqual(segment.points[0], lastPoint)) {\n          outputBezier.setXYAt(segment.points[1][0], segment.points[1][1], 'o', outputBezier.length() - 1);\n        } else {\n          outputBezier.setTripleAt(segment.points[0][0], segment.points[0][1], segment.points[1][0], segment.points[1][1], segment.points[0][0], segment.points[0][1], outputBezier.length());\n        }\n\n        outputBezier.setTripleAt(segment.points[3][0], segment.points[3][1], segment.points[3][0], segment.points[3][1], segment.points[2][0], segment.points[2][1], outputBezier.length());\n        lastPoint = segment.points[3];\n      }\n    }\n\n    if (multiSegments.length) joinLines(outputBezier, lastSeg, multiSegments[0][0], lineJoin, miterLimit);\n    return outputBezier;\n  };\n\n  OffsetPathModifier.prototype.processShapes = function (_isFirstFrame) {\n    var shapePaths;\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var amount = this.amount.v;\n    var miterLimit = this.miterLimit.v;\n    var lineJoin = this.lineJoin;\n\n    if (amount !== 0) {\n      var shapeData;\n      var localShapeCollection;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shapeData = this.shapes[i];\n        localShapeCollection = shapeData.localShapeCollection;\n\n        if (!(!shapeData.shape._mdf && !this._mdf && !_isFirstFrame)) {\n          localShapeCollection.releaseShapes();\n          shapeData.shape._mdf = true;\n          shapePaths = shapeData.shape.paths.shapes;\n          jLen = shapeData.shape.paths._length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            localShapeCollection.addShape(this.processPath(shapePaths[j], amount, lineJoin, miterLimit));\n          }\n        }\n\n        shapeData.shape.paths = shapeData.localShapeCollection;\n      }\n    }\n\n    if (!this.dynamicProperties.length) {\n      this._mdf = false;\n    }\n  };\n\n  function getFontProperties(fontData) {\n    var styles = fontData.fStyle ? fontData.fStyle.split(' ') : [];\n    var fWeight = 'normal';\n    var fStyle = 'normal';\n    var len = styles.length;\n    var styleName;\n\n    for (var i = 0; i < len; i += 1) {\n      styleName = styles[i].toLowerCase();\n\n      switch (styleName) {\n        case 'italic':\n          fStyle = 'italic';\n          break;\n\n        case 'bold':\n          fWeight = '700';\n          break;\n\n        case 'black':\n          fWeight = '900';\n          break;\n\n        case 'medium':\n          fWeight = '500';\n          break;\n\n        case 'regular':\n        case 'normal':\n          fWeight = '400';\n          break;\n\n        case 'light':\n        case 'thin':\n          fWeight = '200';\n          break;\n\n        default:\n          break;\n      }\n    }\n\n    return {\n      style: fStyle,\n      weight: fontData.fWeight || fWeight\n    };\n  }\n\n  var FontManager = function () {\n    var maxWaitingTime = 5000;\n    var emptyChar = {\n      w: 0,\n      size: 0,\n      shapes: [],\n      data: {\n        shapes: []\n      }\n    };\n    var combinedCharacters = []; // Hindi characters\n\n    combinedCharacters = combinedCharacters.concat([2304, 2305, 2306, 2307, 2362, 2363, 2364, 2364, 2366, 2367, 2368, 2369, 2370, 2371, 2372, 2373, 2374, 2375, 2376, 2377, 2378, 2379, 2380, 2381, 2382, 2383, 2387, 2388, 2389, 2390, 2391, 2402, 2403]);\n    var BLACK_FLAG_CODE_POINT = 127988;\n    var CANCEL_TAG_CODE_POINT = 917631;\n    var A_TAG_CODE_POINT = 917601;\n    var Z_TAG_CODE_POINT = 917626;\n    var VARIATION_SELECTOR_16_CODE_POINT = 65039;\n    var ZERO_WIDTH_JOINER_CODE_POINT = 8205;\n    var REGIONAL_CHARACTER_A_CODE_POINT = 127462;\n    var REGIONAL_CHARACTER_Z_CODE_POINT = 127487;\n    var surrogateModifiers = ['d83cdffb', 'd83cdffc', 'd83cdffd', 'd83cdffe', 'd83cdfff'];\n\n    function trimFontOptions(font) {\n      var familyArray = font.split(',');\n      var i;\n      var len = familyArray.length;\n      var enabledFamilies = [];\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (familyArray[i] !== 'sans-serif' && familyArray[i] !== 'monospace') {\n          enabledFamilies.push(familyArray[i]);\n        }\n      }\n\n      return enabledFamilies.join(',');\n    }\n\n    function setUpNode(font, family) {\n      var parentNode = createTag('span'); // Node is invisible to screen readers.\n\n      parentNode.setAttribute('aria-hidden', true);\n      parentNode.style.fontFamily = family;\n      var node = createTag('span'); // Characters that vary significantly among different fonts\n\n      node.innerText = 'giItT1WQy@!-/#'; // Visible - so we can measure it - but not on the screen\n\n      parentNode.style.position = 'absolute';\n      parentNode.style.left = '-10000px';\n      parentNode.style.top = '-10000px'; // Large font size makes even subtle changes obvious\n\n      parentNode.style.fontSize = '300px'; // Reset any font properties\n\n      parentNode.style.fontVariant = 'normal';\n      parentNode.style.fontStyle = 'normal';\n      parentNode.style.fontWeight = 'normal';\n      parentNode.style.letterSpacing = '0';\n      parentNode.appendChild(node);\n      document.body.appendChild(parentNode); // Remember width with no applied web font\n\n      var width = node.offsetWidth;\n      node.style.fontFamily = trimFontOptions(font) + ', ' + family;\n      return {\n        node: node,\n        w: width,\n        parent: parentNode\n      };\n    }\n\n    function checkLoadedFonts() {\n      var i;\n      var len = this.fonts.length;\n      var node;\n      var w;\n      var loadedCount = len;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (this.fonts[i].loaded) {\n          loadedCount -= 1;\n        } else if (this.fonts[i].fOrigin === 'n' || this.fonts[i].origin === 0) {\n          this.fonts[i].loaded = true;\n        } else {\n          node = this.fonts[i].monoCase.node;\n          w = this.fonts[i].monoCase.w;\n\n          if (node.offsetWidth !== w) {\n            loadedCount -= 1;\n            this.fonts[i].loaded = true;\n          } else {\n            node = this.fonts[i].sansCase.node;\n            w = this.fonts[i].sansCase.w;\n\n            if (node.offsetWidth !== w) {\n              loadedCount -= 1;\n              this.fonts[i].loaded = true;\n            }\n          }\n\n          if (this.fonts[i].loaded) {\n            this.fonts[i].sansCase.parent.parentNode.removeChild(this.fonts[i].sansCase.parent);\n            this.fonts[i].monoCase.parent.parentNode.removeChild(this.fonts[i].monoCase.parent);\n          }\n        }\n      }\n\n      if (loadedCount !== 0 && Date.now() - this.initTime < maxWaitingTime) {\n        setTimeout(this.checkLoadedFontsBinded, 20);\n      } else {\n        setTimeout(this.setIsLoadedBinded, 10);\n      }\n    }\n\n    function createHelper(fontData, def) {\n      var engine = document.body && def ? 'svg' : 'canvas';\n      var helper;\n      var fontProps = getFontProperties(fontData);\n\n      if (engine === 'svg') {\n        var tHelper = createNS('text');\n        tHelper.style.fontSize = '100px'; // tHelper.style.fontFamily = fontData.fFamily;\n\n        tHelper.setAttribute('font-family', fontData.fFamily);\n        tHelper.setAttribute('font-style', fontProps.style);\n        tHelper.setAttribute('font-weight', fontProps.weight);\n        tHelper.textContent = '1';\n\n        if (fontData.fClass) {\n          tHelper.style.fontFamily = 'inherit';\n          tHelper.setAttribute('class', fontData.fClass);\n        } else {\n          tHelper.style.fontFamily = fontData.fFamily;\n        }\n\n        def.appendChild(tHelper);\n        helper = tHelper;\n      } else {\n        var tCanvasHelper = new OffscreenCanvas(500, 500).getContext('2d');\n        tCanvasHelper.font = fontProps.style + ' ' + fontProps.weight + ' 100px ' + fontData.fFamily;\n        helper = tCanvasHelper;\n      }\n\n      function measure(text) {\n        if (engine === 'svg') {\n          helper.textContent = text;\n          return helper.getComputedTextLength();\n        }\n\n        return helper.measureText(text).width;\n      }\n\n      return {\n        measureText: measure\n      };\n    }\n\n    function addFonts(fontData, defs) {\n      if (!fontData) {\n        this.isLoaded = true;\n        return;\n      }\n\n      if (this.chars) {\n        this.isLoaded = true;\n        this.fonts = fontData.list;\n        return;\n      }\n\n      if (!document.body) {\n        this.isLoaded = true;\n        fontData.list.forEach(function (data) {\n          data.helper = createHelper(data);\n          data.cache = {};\n        });\n        this.fonts = fontData.list;\n        return;\n      }\n\n      var fontArr = fontData.list;\n      var i;\n      var len = fontArr.length;\n      var _pendingFonts = len;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        var shouldLoadFont = true;\n        var loadedSelector;\n        var j;\n        fontArr[i].loaded = false;\n        fontArr[i].monoCase = setUpNode(fontArr[i].fFamily, 'monospace');\n        fontArr[i].sansCase = setUpNode(fontArr[i].fFamily, 'sans-serif');\n\n        if (!fontArr[i].fPath) {\n          fontArr[i].loaded = true;\n          _pendingFonts -= 1;\n        } else if (fontArr[i].fOrigin === 'p' || fontArr[i].origin === 3) {\n          loadedSelector = document.querySelectorAll('style[f-forigin=\"p\"][f-family=\"' + fontArr[i].fFamily + '\"], style[f-origin=\"3\"][f-family=\"' + fontArr[i].fFamily + '\"]');\n\n          if (loadedSelector.length > 0) {\n            shouldLoadFont = false;\n          }\n\n          if (shouldLoadFont) {\n            var s = createTag('style');\n            s.setAttribute('f-forigin', fontArr[i].fOrigin);\n            s.setAttribute('f-origin', fontArr[i].origin);\n            s.setAttribute('f-family', fontArr[i].fFamily);\n            s.type = 'text/css';\n            s.innerText = '@font-face {font-family: ' + fontArr[i].fFamily + \"; font-style: normal; src: url('\" + fontArr[i].fPath + \"');}\";\n            defs.appendChild(s);\n          }\n        } else if (fontArr[i].fOrigin === 'g' || fontArr[i].origin === 1) {\n          loadedSelector = document.querySelectorAll('link[f-forigin=\"g\"], link[f-origin=\"1\"]');\n\n          for (j = 0; j < loadedSelector.length; j += 1) {\n            if (loadedSelector[j].href.indexOf(fontArr[i].fPath) !== -1) {\n              // Font is already loaded\n              shouldLoadFont = false;\n            }\n          }\n\n          if (shouldLoadFont) {\n            var l = createTag('link');\n            l.setAttribute('f-forigin', fontArr[i].fOrigin);\n            l.setAttribute('f-origin', fontArr[i].origin);\n            l.type = 'text/css';\n            l.rel = 'stylesheet';\n            l.href = fontArr[i].fPath;\n            document.body.appendChild(l);\n          }\n        } else if (fontArr[i].fOrigin === 't' || fontArr[i].origin === 2) {\n          loadedSelector = document.querySelectorAll('script[f-forigin=\"t\"], script[f-origin=\"2\"]');\n\n          for (j = 0; j < loadedSelector.length; j += 1) {\n            if (fontArr[i].fPath === loadedSelector[j].src) {\n              // Font is already loaded\n              shouldLoadFont = false;\n            }\n          }\n\n          if (shouldLoadFont) {\n            var sc = createTag('link');\n            sc.setAttribute('f-forigin', fontArr[i].fOrigin);\n            sc.setAttribute('f-origin', fontArr[i].origin);\n            sc.setAttribute('rel', 'stylesheet');\n            sc.setAttribute('href', fontArr[i].fPath);\n            defs.appendChild(sc);\n          }\n        }\n\n        fontArr[i].helper = createHelper(fontArr[i], defs);\n        fontArr[i].cache = {};\n        this.fonts.push(fontArr[i]);\n      }\n\n      if (_pendingFonts === 0) {\n        this.isLoaded = true;\n      } else {\n        // On some cases even if the font is loaded, it won't load correctly when measuring text on canvas.\n        // Adding this timeout seems to fix it\n        setTimeout(this.checkLoadedFonts.bind(this), 100);\n      }\n    }\n\n    function addChars(chars) {\n      if (!chars) {\n        return;\n      }\n\n      if (!this.chars) {\n        this.chars = [];\n      }\n\n      var i;\n      var len = chars.length;\n      var j;\n      var jLen = this.chars.length;\n      var found;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        j = 0;\n        found = false;\n\n        while (j < jLen) {\n          if (this.chars[j].style === chars[i].style && this.chars[j].fFamily === chars[i].fFamily && this.chars[j].ch === chars[i].ch) {\n            found = true;\n          }\n\n          j += 1;\n        }\n\n        if (!found) {\n          this.chars.push(chars[i]);\n          jLen += 1;\n        }\n      }\n    }\n\n    function getCharData(_char, style, font) {\n      var i = 0;\n      var len = this.chars.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (this.chars[i].ch === _char && this.chars[i].style === style && this.chars[i].fFamily === font) {\n          return this.chars[i];\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      if ((typeof _char === 'string' && _char.charCodeAt(0) !== 13 || !_char) && console && console.warn // eslint-disable-line no-console\n      && !this._warned) {\n        this._warned = true;\n        console.warn('Missing character from exported characters list: ', _char, style, font); // eslint-disable-line no-console\n      }\n\n      return emptyChar;\n    }\n\n    function measureText(_char2, fontName, size) {\n      var fontData = this.getFontByName(fontName); // Using the char instead of char.charCodeAt(0)\n      // to avoid collisions between equal chars\n\n      var index = _char2;\n\n      if (!fontData.cache[index]) {\n        var tHelper = fontData.helper;\n\n        if (_char2 === ' ') {\n          var doubleSize = tHelper.measureText('|' + _char2 + '|');\n          var singleSize = tHelper.measureText('||');\n          fontData.cache[index] = (doubleSize - singleSize) / 100;\n        } else {\n          fontData.cache[index] = tHelper.measureText(_char2) / 100;\n        }\n      }\n\n      return fontData.cache[index] * size;\n    }\n\n    function getFontByName(name) {\n      var i = 0;\n      var len = this.fonts.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (this.fonts[i].fName === name) {\n          return this.fonts[i];\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      return this.fonts[0];\n    }\n\n    function getCodePoint(string) {\n      var codePoint = 0;\n      var first = string.charCodeAt(0);\n\n      if (first >= 0xD800 && first <= 0xDBFF) {\n        var second = string.charCodeAt(1);\n\n        if (second >= 0xDC00 && second <= 0xDFFF) {\n          codePoint = (first - 0xD800) * 0x400 + second - 0xDC00 + 0x10000;\n        }\n      }\n\n      return codePoint;\n    } // Skin tone modifiers\n\n\n    function isModifier(firstCharCode, secondCharCode) {\n      var sum = firstCharCode.toString(16) + secondCharCode.toString(16);\n      return surrogateModifiers.indexOf(sum) !== -1;\n    }\n\n    function isZeroWidthJoiner(charCode) {\n      return charCode === ZERO_WIDTH_JOINER_CODE_POINT;\n    } // This codepoint may change the appearance of the preceding character.\n    // If that is a symbol, dingbat or emoji, U+FE0F forces it to be rendered\n    // as a colorful image as compared to a monochrome text variant.\n\n\n    function isVariationSelector(charCode) {\n      return charCode === VARIATION_SELECTOR_16_CODE_POINT;\n    } // The regional indicator symbols are a set of 26 alphabetic Unicode\n    /// characters (A–Z) intended to be used to encode ISO 3166-1 alpha-2\n    // two-letter country codes in a way that allows optional special treatment.\n\n\n    function isRegionalCode(string) {\n      var codePoint = getCodePoint(string);\n\n      if (codePoint >= REGIONAL_CHARACTER_A_CODE_POINT && codePoint <= REGIONAL_CHARACTER_Z_CODE_POINT) {\n        return true;\n      }\n\n      return false;\n    } // Some Emoji implementations represent combinations of\n    // two “regional indicator” letters as a single flag symbol.\n\n\n    function isFlagEmoji(string) {\n      return isRegionalCode(string.substr(0, 2)) && isRegionalCode(string.substr(2, 2));\n    }\n\n    function isCombinedCharacter(_char3) {\n      return combinedCharacters.indexOf(_char3) !== -1;\n    } // Regional flags start with a BLACK_FLAG_CODE_POINT\n    // folowed by 5 chars in the TAG range\n    // and end with a CANCEL_TAG_CODE_POINT\n\n\n    function isRegionalFlag(text, index) {\n      var codePoint = getCodePoint(text.substr(index, 2));\n\n      if (codePoint !== BLACK_FLAG_CODE_POINT) {\n        return false;\n      }\n\n      var count = 0;\n      index += 2;\n\n      while (count < 5) {\n        codePoint = getCodePoint(text.substr(index, 2));\n\n        if (codePoint < A_TAG_CODE_POINT || codePoint > Z_TAG_CODE_POINT) {\n          return false;\n        }\n\n        count += 1;\n        index += 2;\n      }\n\n      return getCodePoint(text.substr(index, 2)) === CANCEL_TAG_CODE_POINT;\n    }\n\n    function setIsLoaded() {\n      this.isLoaded = true;\n    }\n\n    var Font = function Font() {\n      this.fonts = [];\n      this.chars = null;\n      this.typekitLoaded = 0;\n      this.isLoaded = false;\n      this._warned = false;\n      this.initTime = Date.now();\n      this.setIsLoadedBinded = this.setIsLoaded.bind(this);\n      this.checkLoadedFontsBinded = this.checkLoadedFonts.bind(this);\n    };\n\n    Font.isModifier = isModifier;\n    Font.isZeroWidthJoiner = isZeroWidthJoiner;\n    Font.isFlagEmoji = isFlagEmoji;\n    Font.isRegionalCode = isRegionalCode;\n    Font.isCombinedCharacter = isCombinedCharacter;\n    Font.isRegionalFlag = isRegionalFlag;\n    Font.isVariationSelector = isVariationSelector;\n    Font.BLACK_FLAG_CODE_POINT = BLACK_FLAG_CODE_POINT;\n    var fontPrototype = {\n      addChars: addChars,\n      addFonts: addFonts,\n      getCharData: getCharData,\n      getFontByName: getFontByName,\n      measureText: measureText,\n      checkLoadedFonts: checkLoadedFonts,\n      setIsLoaded: setIsLoaded\n    };\n    Font.prototype = fontPrototype;\n    return Font;\n  }();\n\n  function SlotManager(animationData) {\n    this.animationData = animationData;\n  }\n\n  SlotManager.prototype.getProp = function (data) {\n    if (this.animationData.slots && this.animationData.slots[data.sid]) {\n      return Object.assign(data, this.animationData.slots[data.sid].p);\n    }\n\n    return data;\n  };\n\n  function slotFactory(animationData) {\n    return new SlotManager(animationData);\n  }\n\n  function RenderableElement() {}\n\n  RenderableElement.prototype = {\n    initRenderable: function initRenderable() {\n      // layer's visibility related to inpoint and outpoint. Rename isVisible to isInRange\n      this.isInRange = false; // layer's display state\n\n      this.hidden = false; // If layer's transparency equals 0, it can be hidden\n\n      this.isTransparent = false; // list of animated components\n\n      this.renderableComponents = [];\n    },\n    addRenderableComponent: function addRenderableComponent(component) {\n      if (this.renderableComponents.indexOf(component) === -1) {\n        this.renderableComponents.push(component);\n      }\n    },\n    removeRenderableComponent: function removeRenderableComponent(component) {\n      if (this.renderableComponents.indexOf(component) !== -1) {\n        this.renderableComponents.splice(this.renderableComponents.indexOf(component), 1);\n      }\n    },\n    prepareRenderableFrame: function prepareRenderableFrame(num) {\n      this.checkLayerLimits(num);\n    },\n    checkTransparency: function checkTransparency() {\n      if (this.finalTransform.mProp.o.v <= 0) {\n        if (!this.isTransparent && this.globalData.renderConfig.hideOnTransparent) {\n          this.isTransparent = true;\n          this.hide();\n        }\n      } else if (this.isTransparent) {\n        this.isTransparent = false;\n        this.show();\n      }\n    },\n\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Initializes frame related properties.\r\n       *\r\n       * @param {number} num\r\n       * current frame number in Layer's time\r\n       *\r\n       */\n    checkLayerLimits: function checkLayerLimits(num) {\n      if (this.data.ip - this.data.st <= num && this.data.op - this.data.st > num) {\n        if (this.isInRange !== true) {\n          this.globalData._mdf = true;\n          this._mdf = true;\n          this.isInRange = true;\n          this.show();\n        }\n      } else if (this.isInRange !== false) {\n        this.globalData._mdf = true;\n        this.isInRange = false;\n        this.hide();\n      }\n    },\n    renderRenderable: function renderRenderable() {\n      var i;\n      var len = this.renderableComponents.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.renderableComponents[i].renderFrame(this._isFirstFrame);\n      }\n      /* this.maskManager.renderFrame(this.finalTransform.mat);\r\n          this.renderableEffectsManager.renderFrame(this._isFirstFrame); */\n\n    },\n    sourceRectAtTime: function sourceRectAtTime() {\n      return {\n        top: 0,\n        left: 0,\n        width: 100,\n        height: 100\n      };\n    },\n    getLayerSize: function getLayerSize() {\n      if (this.data.ty === 5) {\n        return {\n          w: this.data.textData.width,\n          h: this.data.textData.height\n        };\n      }\n\n      return {\n        w: this.data.width,\n        h: this.data.height\n      };\n    }\n  };\n\n  var getBlendMode = function () {\n    var blendModeEnums = {\n      0: 'source-over',\n      1: 'multiply',\n      2: 'screen',\n      3: 'overlay',\n      4: 'darken',\n      5: 'lighten',\n      6: 'color-dodge',\n      7: 'color-burn',\n      8: 'hard-light',\n      9: 'soft-light',\n      10: 'difference',\n      11: 'exclusion',\n      12: 'hue',\n      13: 'saturation',\n      14: 'color',\n      15: 'luminosity'\n    };\n    return function (mode) {\n      return blendModeEnums[mode] || '';\n    };\n  }();\n\n  function SliderEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 0, 0, container);\n  }\n\n  function AngleEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 0, 0, container);\n  }\n\n  function ColorEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 1, 0, container);\n  }\n\n  function PointEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 1, 0, container);\n  }\n\n  function LayerIndexEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 0, 0, container);\n  }\n\n  function MaskIndexEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 0, 0, container);\n  }\n\n  function CheckboxEffect(data, elem, container) {\n    this.p = PropertyFactory.getProp(elem, data.v, 0, 0, container);\n  }\n\n  function NoValueEffect() {\n    this.p = {};\n  }\n\n  function EffectsManager(data, element) {\n    var effects = data.ef || [];\n    this.effectElements = [];\n    var i;\n    var len = effects.length;\n    var effectItem;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      effectItem = new GroupEffect(effects[i], element);\n      this.effectElements.push(effectItem);\n    }\n  }\n\n  function GroupEffect(data, element) {\n    this.init(data, element);\n  }\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], GroupEffect);\n  GroupEffect.prototype.getValue = GroupEffect.prototype.iterateDynamicProperties;\n\n  GroupEffect.prototype.init = function (data, element) {\n    this.data = data;\n    this.effectElements = [];\n    this.initDynamicPropertyContainer(element);\n    var i;\n    var len = this.data.ef.length;\n    var eff;\n    var effects = this.data.ef;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      eff = null;\n\n      switch (effects[i].ty) {\n        case 0:\n          eff = new SliderEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 1:\n          eff = new AngleEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 2:\n          eff = new ColorEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 3:\n          eff = new PointEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 4:\n        case 7:\n          eff = new CheckboxEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 10:\n          eff = new LayerIndexEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 11:\n          eff = new MaskIndexEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n\n        case 5:\n          eff = new EffectsManager(effects[i], element, this);\n          break;\n        // case 6:\n\n        default:\n          eff = new NoValueEffect(effects[i], element, this);\n          break;\n      }\n\n      if (eff) {\n        this.effectElements.push(eff);\n      }\n    }\n  };\n\n  function BaseElement() {}\n\n  BaseElement.prototype = {\n    checkMasks: function checkMasks() {\n      if (!this.data.hasMask) {\n        return false;\n      }\n\n      var i = 0;\n      var len = this.data.masksProperties.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (this.data.masksProperties[i].mode !== 'n' && this.data.masksProperties[i].cl !== false) {\n          return true;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      return false;\n    },\n    initExpressions: function initExpressions() {\n      var expressionsInterfaces = getExpressionInterfaces();\n\n      if (!expressionsInterfaces) {\n        return;\n      }\n\n      var LayerExpressionInterface = expressionsInterfaces('layer');\n      var EffectsExpressionInterface = expressionsInterfaces('effects');\n      var ShapeExpressionInterface = expressionsInterfaces('shape');\n      var TextExpressionInterface = expressionsInterfaces('text');\n      var CompExpressionInterface = expressionsInterfaces('comp');\n      this.layerInterface = LayerExpressionInterface(this);\n\n      if (this.data.hasMask && this.maskManager) {\n        this.layerInterface.registerMaskInterface(this.maskManager);\n      }\n\n      var effectsInterface = EffectsExpressionInterface.createEffectsInterface(this, this.layerInterface);\n      this.layerInterface.registerEffectsInterface(effectsInterface);\n\n      if (this.data.ty === 0 || this.data.xt) {\n        this.compInterface = CompExpressionInterface(this);\n      } else if (this.data.ty === 4) {\n        this.layerInterface.shapeInterface = ShapeExpressionInterface(this.shapesData, this.itemsData, this.layerInterface);\n        this.layerInterface.content = this.layerInterface.shapeInterface;\n      } else if (this.data.ty === 5) {\n        this.layerInterface.textInterface = TextExpressionInterface(this);\n        this.layerInterface.text = this.layerInterface.textInterface;\n      }\n    },\n    setBlendMode: function setBlendMode() {\n      var blendModeValue = getBlendMode(this.data.bm);\n      var elem = this.baseElement || this.layerElement;\n      elem.style['mix-blend-mode'] = blendModeValue;\n    },\n    initBaseData: function initBaseData(data, globalData, comp) {\n      this.globalData = globalData;\n      this.comp = comp;\n      this.data = data;\n      this.layerId = createElementID(); // Stretch factor for old animations missing this property.\n\n      if (!this.data.sr) {\n        this.data.sr = 1;\n      } // effects manager\n\n\n      this.effectsManager = new EffectsManager(this.data, this, this.dynamicProperties);\n    },\n    getType: function getType() {\n      return this.type;\n    },\n    sourceRectAtTime: function sourceRectAtTime() {}\n  };\n\n  /**\r\n   * @file\r\n   * Handles element's layer frame update.\r\n   * Checks layer in point and out point\r\n   *\r\n   */\n  function FrameElement() {}\n\n  FrameElement.prototype = {\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Initializes frame related properties.\r\n       *\r\n       */\n    initFrame: function initFrame() {\n      // set to true when inpoint is rendered\n      this._isFirstFrame = false; // list of animated properties\n\n      this.dynamicProperties = []; // If layer has been modified in current tick this will be true\n\n      this._mdf = false;\n    },\n\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Calculates all dynamic values\r\n       *\r\n       * @param {number} num\r\n       * current frame number in Layer's time\r\n       * @param {boolean} isVisible\r\n       * if layers is currently in range\r\n       *\r\n       */\n    prepareProperties: function prepareProperties(num, isVisible) {\n      var i;\n      var len = this.dynamicProperties.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (isVisible || this._isParent && this.dynamicProperties[i].propType === 'transform') {\n          this.dynamicProperties[i].getValue();\n\n          if (this.dynamicProperties[i]._mdf) {\n            this.globalData._mdf = true;\n            this._mdf = true;\n          }\n        }\n      }\n    },\n    addDynamicProperty: function addDynamicProperty(prop) {\n      if (this.dynamicProperties.indexOf(prop) === -1) {\n        this.dynamicProperties.push(prop);\n      }\n    }\n  };\n\n  function FootageElement(data, globalData, comp) {\n    this.initFrame();\n    this.initRenderable();\n    this.assetData = globalData.getAssetData(data.refId);\n    this.footageData = globalData.imageLoader.getAsset(this.assetData);\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n  }\n\n  FootageElement.prototype.prepareFrame = function () {};\n\n  extendPrototype([RenderableElement, BaseElement, FrameElement], FootageElement);\n\n  FootageElement.prototype.getBaseElement = function () {\n    return null;\n  };\n\n  FootageElement.prototype.renderFrame = function () {};\n\n  FootageElement.prototype.destroy = function () {};\n\n  FootageElement.prototype.initExpressions = function () {\n    var expressionsInterfaces = getExpressionInterfaces();\n\n    if (!expressionsInterfaces) {\n      return;\n    }\n\n    var FootageInterface = expressionsInterfaces('footage');\n    this.layerInterface = FootageInterface(this);\n  };\n\n  FootageElement.prototype.getFootageData = function () {\n    return this.footageData;\n  };\n\n  function AudioElement(data, globalData, comp) {\n    this.initFrame();\n    this.initRenderable();\n    this.assetData = globalData.getAssetData(data.refId);\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n    this._isPlaying = false;\n    this._canPlay = false;\n    var assetPath = this.globalData.getAssetsPath(this.assetData);\n    this.audio = this.globalData.audioController.createAudio(assetPath);\n    this._currentTime = 0;\n    this.globalData.audioController.addAudio(this);\n    this._volumeMultiplier = 1;\n    this._volume = 1;\n    this._previousVolume = null;\n    this.tm = data.tm ? PropertyFactory.getProp(this, data.tm, 0, globalData.frameRate, this) : {\n      _placeholder: true\n    };\n    this.lv = PropertyFactory.getProp(this, data.au && data.au.lv ? data.au.lv : {\n      k: [100]\n    }, 1, 0.01, this);\n  }\n\n  AudioElement.prototype.prepareFrame = function (num) {\n    this.prepareRenderableFrame(num, true);\n    this.prepareProperties(num, true);\n\n    if (!this.tm._placeholder) {\n      var timeRemapped = this.tm.v;\n      this._currentTime = timeRemapped;\n    } else {\n      this._currentTime = num / this.data.sr;\n    }\n\n    this._volume = this.lv.v[0];\n    var totalVolume = this._volume * this._volumeMultiplier;\n\n    if (this._previousVolume !== totalVolume) {\n      this._previousVolume = totalVolume;\n      this.audio.volume(totalVolume);\n    }\n  };\n\n  extendPrototype([RenderableElement, BaseElement, FrameElement], AudioElement);\n\n  AudioElement.prototype.renderFrame = function () {\n    if (this.isInRange && this._canPlay) {\n      if (!this._isPlaying) {\n        this.audio.play();\n        this.audio.seek(this._currentTime / this.globalData.frameRate);\n        this._isPlaying = true;\n      } else if (!this.audio.playing() || Math.abs(this._currentTime / this.globalData.frameRate - this.audio.seek()) > 0.1) {\n        this.audio.seek(this._currentTime / this.globalData.frameRate);\n      }\n    }\n  };\n\n  AudioElement.prototype.show = function () {// this.audio.play()\n  };\n\n  AudioElement.prototype.hide = function () {\n    this.audio.pause();\n    this._isPlaying = false;\n  };\n\n  AudioElement.prototype.pause = function () {\n    this.audio.pause();\n    this._isPlaying = false;\n    this._canPlay = false;\n  };\n\n  AudioElement.prototype.resume = function () {\n    this._canPlay = true;\n  };\n\n  AudioElement.prototype.setRate = function (rateValue) {\n    this.audio.rate(rateValue);\n  };\n\n  AudioElement.prototype.volume = function (volumeValue) {\n    this._volumeMultiplier = volumeValue;\n    this._previousVolume = volumeValue * this._volume;\n    this.audio.volume(this._previousVolume);\n  };\n\n  AudioElement.prototype.getBaseElement = function () {\n    return null;\n  };\n\n  AudioElement.prototype.destroy = function () {};\n\n  AudioElement.prototype.sourceRectAtTime = function () {};\n\n  AudioElement.prototype.initExpressions = function () {};\n\n  function BaseRenderer() {}\n\n  BaseRenderer.prototype.checkLayers = function (num) {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n    var data;\n    this.completeLayers = true;\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (!this.elements[i]) {\n        data = this.layers[i];\n\n        if (data.ip - data.st <= num - this.layers[i].st && data.op - data.st > num - this.layers[i].st) {\n          this.buildItem(i);\n        }\n      }\n\n      this.completeLayers = this.elements[i] ? this.completeLayers : false;\n    }\n\n    this.checkPendingElements();\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.createItem = function (layer) {\n    switch (layer.ty) {\n      case 2:\n        return this.createImage(layer);\n\n      case 0:\n        return this.createComp(layer);\n\n      case 1:\n        return this.createSolid(layer);\n\n      case 3:\n        return this.createNull(layer);\n\n      case 4:\n        return this.createShape(layer);\n\n      case 5:\n        return this.createText(layer);\n\n      case 6:\n        return this.createAudio(layer);\n\n      case 13:\n        return this.createCamera(layer);\n\n      case 15:\n        return this.createFootage(layer);\n\n      default:\n        return this.createNull(layer);\n    }\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.createCamera = function () {\n    throw new Error('You\\'re using a 3d camera. Try the html renderer.');\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.createAudio = function (data) {\n    return new AudioElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.createFootage = function (data) {\n    return new FootageElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.buildAllItems = function () {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.buildItem(i);\n    }\n\n    this.checkPendingElements();\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.includeLayers = function (newLayers) {\n    this.completeLayers = false;\n    var i;\n    var len = newLayers.length;\n    var j;\n    var jLen = this.layers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      j = 0;\n\n      while (j < jLen) {\n        if (this.layers[j].id === newLayers[i].id) {\n          this.layers[j] = newLayers[i];\n          break;\n        }\n\n        j += 1;\n      }\n    }\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.setProjectInterface = function (pInterface) {\n    this.globalData.projectInterface = pInterface;\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.initItems = function () {\n    if (!this.globalData.progressiveLoad) {\n      this.buildAllItems();\n    }\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.buildElementParenting = function (element, parentName, hierarchy) {\n    var elements = this.elements;\n    var layers = this.layers;\n    var i = 0;\n    var len = layers.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (layers[i].ind == parentName) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        if (!elements[i] || elements[i] === true) {\n          this.buildItem(i);\n          this.addPendingElement(element);\n        } else {\n          hierarchy.push(elements[i]);\n          elements[i].setAsParent();\n\n          if (layers[i].parent !== undefined) {\n            this.buildElementParenting(element, layers[i].parent, hierarchy);\n          } else {\n            element.setHierarchy(hierarchy);\n          }\n        }\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.addPendingElement = function (element) {\n    this.pendingElements.push(element);\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.searchExtraCompositions = function (assets) {\n    var i;\n    var len = assets.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (assets[i].xt) {\n        var comp = this.createComp(assets[i]);\n        comp.initExpressions();\n        this.globalData.projectInterface.registerComposition(comp);\n      }\n    }\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.getElementById = function (ind) {\n    var i;\n    var len = this.elements.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.elements[i].data.ind === ind) {\n        return this.elements[i];\n      }\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.getElementByPath = function (path) {\n    var pathValue = path.shift();\n    var element;\n\n    if (typeof pathValue === 'number') {\n      element = this.elements[pathValue];\n    } else {\n      var i;\n      var len = this.elements.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (this.elements[i].data.nm === pathValue) {\n          element = this.elements[i];\n          break;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (path.length === 0) {\n      return element;\n    }\n\n    return element.getElementByPath(path);\n  };\n\n  BaseRenderer.prototype.setupGlobalData = function (animData, fontsContainer) {\n    this.globalData.fontManager = new FontManager();\n    this.globalData.slotManager = slotFactory(animData);\n    this.globalData.fontManager.addChars(animData.chars);\n    this.globalData.fontManager.addFonts(animData.fonts, fontsContainer);\n    this.globalData.getAssetData = this.animationItem.getAssetData.bind(this.animationItem);\n    this.globalData.getAssetsPath = this.animationItem.getAssetsPath.bind(this.animationItem);\n    this.globalData.imageLoader = this.animationItem.imagePreloader;\n    this.globalData.audioController = this.animationItem.audioController;\n    this.globalData.frameId = 0;\n    this.globalData.frameRate = animData.fr;\n    this.globalData.nm = animData.nm;\n    this.globalData.compSize = {\n      w: animData.w,\n      h: animData.h\n    };\n  };\n\n  var effectTypes = {\n    TRANSFORM_EFFECT: 'transformEFfect'\n  };\n\n  function TransformElement() {}\n\n  TransformElement.prototype = {\n    initTransform: function initTransform() {\n      var mat = new Matrix();\n      this.finalTransform = {\n        mProp: this.data.ks ? TransformPropertyFactory.getTransformProperty(this, this.data.ks, this) : {\n          o: 0\n        },\n        _matMdf: false,\n        _localMatMdf: false,\n        _opMdf: false,\n        mat: mat,\n        localMat: mat,\n        localOpacity: 1\n      };\n\n      if (this.data.ao) {\n        this.finalTransform.mProp.autoOriented = true;\n      } // TODO: check TYPE 11: Guided elements\n\n\n      if (this.data.ty !== 11) {// this.createElements();\n      }\n    },\n    renderTransform: function renderTransform() {\n      this.finalTransform._opMdf = this.finalTransform.mProp.o._mdf || this._isFirstFrame;\n      this.finalTransform._matMdf = this.finalTransform.mProp._mdf || this._isFirstFrame;\n\n      if (this.hierarchy) {\n        var mat;\n        var finalMat = this.finalTransform.mat;\n        var i = 0;\n        var len = this.hierarchy.length; // Checking if any of the transformation matrices in the hierarchy chain has changed.\n\n        if (!this.finalTransform._matMdf) {\n          while (i < len) {\n            if (this.hierarchy[i].finalTransform.mProp._mdf) {\n              this.finalTransform._matMdf = true;\n              break;\n            }\n\n            i += 1;\n          }\n        }\n\n        if (this.finalTransform._matMdf) {\n          mat = this.finalTransform.mProp.v.props;\n          finalMat.cloneFromProps(mat);\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            finalMat.multiply(this.hierarchy[i].finalTransform.mProp.v);\n          }\n        }\n      }\n\n      if (this.finalTransform._matMdf) {\n        this.finalTransform._localMatMdf = this.finalTransform._matMdf;\n      }\n\n      if (this.finalTransform._opMdf) {\n        this.finalTransform.localOpacity = this.finalTransform.mProp.o.v;\n      }\n    },\n    renderLocalTransform: function renderLocalTransform() {\n      if (this.localTransforms) {\n        var i = 0;\n        var len = this.localTransforms.length;\n        this.finalTransform._localMatMdf = this.finalTransform._matMdf;\n\n        if (!this.finalTransform._localMatMdf || !this.finalTransform._opMdf) {\n          while (i < len) {\n            if (this.localTransforms[i]._mdf) {\n              this.finalTransform._localMatMdf = true;\n            }\n\n            if (this.localTransforms[i]._opMdf && !this.finalTransform._opMdf) {\n              this.finalTransform.localOpacity = this.finalTransform.mProp.o.v;\n              this.finalTransform._opMdf = true;\n            }\n\n            i += 1;\n          }\n        }\n\n        if (this.finalTransform._localMatMdf) {\n          var localMat = this.finalTransform.localMat;\n          this.localTransforms[0].matrix.clone(localMat);\n\n          for (i = 1; i < len; i += 1) {\n            var lmat = this.localTransforms[i].matrix;\n            localMat.multiply(lmat);\n          }\n\n          localMat.multiply(this.finalTransform.mat);\n        }\n\n        if (this.finalTransform._opMdf) {\n          var localOp = this.finalTransform.localOpacity;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            localOp *= this.localTransforms[i].opacity * 0.01;\n          }\n\n          this.finalTransform.localOpacity = localOp;\n        }\n      }\n    },\n    searchEffectTransforms: function searchEffectTransforms() {\n      if (this.renderableEffectsManager) {\n        var transformEffects = this.renderableEffectsManager.getEffects(effectTypes.TRANSFORM_EFFECT);\n\n        if (transformEffects.length) {\n          this.localTransforms = [];\n          this.finalTransform.localMat = new Matrix();\n          var i = 0;\n          var len = transformEffects.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            this.localTransforms.push(transformEffects[i]);\n          }\n        }\n      }\n    },\n    globalToLocal: function globalToLocal(pt) {\n      var transforms = [];\n      transforms.push(this.finalTransform);\n      var flag = true;\n      var comp = this.comp;\n\n      while (flag) {\n        if (comp.finalTransform) {\n          if (comp.data.hasMask) {\n            transforms.splice(0, 0, comp.finalTransform);\n          }\n\n          comp = comp.comp;\n        } else {\n          flag = false;\n        }\n      }\n\n      var i;\n      var len = transforms.length;\n      var ptNew;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        ptNew = transforms[i].mat.applyToPointArray(0, 0, 0); // ptNew = transforms[i].mat.applyToPointArray(pt[0],pt[1],pt[2]);\n\n        pt = [pt[0] - ptNew[0], pt[1] - ptNew[1], 0];\n      }\n\n      return pt;\n    },\n    mHelper: new Matrix()\n  };\n\n  function MaskElement(data, element, globalData) {\n    this.data = data;\n    this.element = element;\n    this.globalData = globalData;\n    this.storedData = [];\n    this.masksProperties = this.data.masksProperties || [];\n    this.maskElement = null;\n    var defs = this.globalData.defs;\n    var i;\n    var len = this.masksProperties ? this.masksProperties.length : 0;\n    this.viewData = createSizedArray(len);\n    this.solidPath = '';\n    var path;\n    var properties = this.masksProperties;\n    var count = 0;\n    var currentMasks = [];\n    var j;\n    var jLen;\n    var layerId = createElementID();\n    var rect;\n    var expansor;\n    var feMorph;\n    var x;\n    var maskType = 'clipPath';\n    var maskRef = 'clip-path';\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (properties[i].mode !== 'a' && properties[i].mode !== 'n' || properties[i].inv || properties[i].o.k !== 100 || properties[i].o.x) {\n        maskType = 'mask';\n        maskRef = 'mask';\n      }\n\n      if ((properties[i].mode === 's' || properties[i].mode === 'i') && count === 0) {\n        rect = createNS('rect');\n        rect.setAttribute('fill', '#ffffff');\n        rect.setAttribute('width', this.element.comp.data.w || 0);\n        rect.setAttribute('height', this.element.comp.data.h || 0);\n        currentMasks.push(rect);\n      } else {\n        rect = null;\n      }\n\n      path = createNS('path');\n\n      if (properties[i].mode === 'n') {\n        // TODO move this to a factory or to a constructor\n        this.viewData[i] = {\n          op: PropertyFactory.getProp(this.element, properties[i].o, 0, 0.01, this.element),\n          prop: ShapePropertyFactory.getShapeProp(this.element, properties[i], 3),\n          elem: path,\n          lastPath: ''\n        };\n        defs.appendChild(path);\n      } else {\n        count += 1;\n        path.setAttribute('fill', properties[i].mode === 's' ? '#000000' : '#ffffff');\n        path.setAttribute('clip-rule', 'nonzero');\n        var filterID;\n\n        if (properties[i].x.k !== 0) {\n          maskType = 'mask';\n          maskRef = 'mask';\n          x = PropertyFactory.getProp(this.element, properties[i].x, 0, null, this.element);\n          filterID = createElementID();\n          expansor = createNS('filter');\n          expansor.setAttribute('id', filterID);\n          feMorph = createNS('feMorphology');\n          feMorph.setAttribute('operator', 'erode');\n          feMorph.setAttribute('in', 'SourceGraphic');\n          feMorph.setAttribute('radius', '0');\n          expansor.appendChild(feMorph);\n          defs.appendChild(expansor);\n          path.setAttribute('stroke', properties[i].mode === 's' ? '#000000' : '#ffffff');\n        } else {\n          feMorph = null;\n          x = null;\n        } // TODO move this to a factory or to a constructor\n\n\n        this.storedData[i] = {\n          elem: path,\n          x: x,\n          expan: feMorph,\n          lastPath: '',\n          lastOperator: '',\n          filterId: filterID,\n          lastRadius: 0\n        };\n\n        if (properties[i].mode === 'i') {\n          jLen = currentMasks.length;\n          var g = createNS('g');\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            g.appendChild(currentMasks[j]);\n          }\n\n          var mask = createNS('mask');\n          mask.setAttribute('mask-type', 'alpha');\n          mask.setAttribute('id', layerId + '_' + count);\n          mask.appendChild(path);\n          defs.appendChild(mask);\n          g.setAttribute('mask', 'url(' + getLocationHref() + '#' + layerId + '_' + count + ')');\n          currentMasks.length = 0;\n          currentMasks.push(g);\n        } else {\n          currentMasks.push(path);\n        }\n\n        if (properties[i].inv && !this.solidPath) {\n          this.solidPath = this.createLayerSolidPath();\n        } // TODO move this to a factory or to a constructor\n\n\n        this.viewData[i] = {\n          elem: path,\n          lastPath: '',\n          op: PropertyFactory.getProp(this.element, properties[i].o, 0, 0.01, this.element),\n          prop: ShapePropertyFactory.getShapeProp(this.element, properties[i], 3),\n          invRect: rect\n        };\n\n        if (!this.viewData[i].prop.k) {\n          this.drawPath(properties[i], this.viewData[i].prop.v, this.viewData[i]);\n        }\n      }\n    }\n\n    this.maskElement = createNS(maskType);\n    len = currentMasks.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.maskElement.appendChild(currentMasks[i]);\n    }\n\n    if (count > 0) {\n      this.maskElement.setAttribute('id', layerId);\n      this.element.maskedElement.setAttribute(maskRef, 'url(' + getLocationHref() + '#' + layerId + ')');\n      defs.appendChild(this.maskElement);\n    }\n\n    if (this.viewData.length) {\n      this.element.addRenderableComponent(this);\n    }\n  }\n\n  MaskElement.prototype.getMaskProperty = function (pos) {\n    return this.viewData[pos].prop;\n  };\n\n  MaskElement.prototype.renderFrame = function (isFirstFrame) {\n    var finalMat = this.element.finalTransform.mat;\n    var i;\n    var len = this.masksProperties.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.viewData[i].prop._mdf || isFirstFrame) {\n        this.drawPath(this.masksProperties[i], this.viewData[i].prop.v, this.viewData[i]);\n      }\n\n      if (this.viewData[i].op._mdf || isFirstFrame) {\n        this.viewData[i].elem.setAttribute('fill-opacity', this.viewData[i].op.v);\n      }\n\n      if (this.masksProperties[i].mode !== 'n') {\n        if (this.viewData[i].invRect && (this.element.finalTransform.mProp._mdf || isFirstFrame)) {\n          this.viewData[i].invRect.setAttribute('transform', finalMat.getInverseMatrix().to2dCSS());\n        }\n\n        if (this.storedData[i].x && (this.storedData[i].x._mdf || isFirstFrame)) {\n          var feMorph = this.storedData[i].expan;\n\n          if (this.storedData[i].x.v < 0) {\n            if (this.storedData[i].lastOperator !== 'erode') {\n              this.storedData[i].lastOperator = 'erode';\n              this.storedData[i].elem.setAttribute('filter', 'url(' + getLocationHref() + '#' + this.storedData[i].filterId + ')');\n            }\n\n            feMorph.setAttribute('radius', -this.storedData[i].x.v);\n          } else {\n            if (this.storedData[i].lastOperator !== 'dilate') {\n              this.storedData[i].lastOperator = 'dilate';\n              this.storedData[i].elem.setAttribute('filter', null);\n            }\n\n            this.storedData[i].elem.setAttribute('stroke-width', this.storedData[i].x.v * 2);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  MaskElement.prototype.getMaskelement = function () {\n    return this.maskElement;\n  };\n\n  MaskElement.prototype.createLayerSolidPath = function () {\n    var path = 'M0,0 ';\n    path += ' h' + this.globalData.compSize.w;\n    path += ' v' + this.globalData.compSize.h;\n    path += ' h-' + this.globalData.compSize.w;\n    path += ' v-' + this.globalData.compSize.h + ' ';\n    return path;\n  };\n\n  MaskElement.prototype.drawPath = function (pathData, pathNodes, viewData) {\n    var pathString = ' M' + pathNodes.v[0][0] + ',' + pathNodes.v[0][1];\n    var i;\n    var len;\n    len = pathNodes._length;\n\n    for (i = 1; i < len; i += 1) {\n      // pathString += \" C\"+pathNodes.o[i-1][0]+','+pathNodes.o[i-1][1] + \" \"+pathNodes.i[i][0]+','+pathNodes.i[i][1] + \" \"+pathNodes.v[i][0]+','+pathNodes.v[i][1];\n      pathString += ' C' + pathNodes.o[i - 1][0] + ',' + pathNodes.o[i - 1][1] + ' ' + pathNodes.i[i][0] + ',' + pathNodes.i[i][1] + ' ' + pathNodes.v[i][0] + ',' + pathNodes.v[i][1];\n    } // pathString += \" C\"+pathNodes.o[i-1][0]+','+pathNodes.o[i-1][1] + \" \"+pathNodes.i[0][0]+','+pathNodes.i[0][1] + \" \"+pathNodes.v[0][0]+','+pathNodes.v[0][1];\n\n\n    if (pathNodes.c && len > 1) {\n      pathString += ' C' + pathNodes.o[i - 1][0] + ',' + pathNodes.o[i - 1][1] + ' ' + pathNodes.i[0][0] + ',' + pathNodes.i[0][1] + ' ' + pathNodes.v[0][0] + ',' + pathNodes.v[0][1];\n    } // pathNodes.__renderedString = pathString;\n\n\n    if (viewData.lastPath !== pathString) {\n      var pathShapeValue = '';\n\n      if (viewData.elem) {\n        if (pathNodes.c) {\n          pathShapeValue = pathData.inv ? this.solidPath + pathString : pathString;\n        }\n\n        viewData.elem.setAttribute('d', pathShapeValue);\n      }\n\n      viewData.lastPath = pathString;\n    }\n  };\n\n  MaskElement.prototype.destroy = function () {\n    this.element = null;\n    this.globalData = null;\n    this.maskElement = null;\n    this.data = null;\n    this.masksProperties = null;\n  };\n\n  var filtersFactory = function () {\n    var ob = {};\n    ob.createFilter = createFilter;\n    ob.createAlphaToLuminanceFilter = createAlphaToLuminanceFilter;\n\n    function createFilter(filId, skipCoordinates) {\n      var fil = createNS('filter');\n      fil.setAttribute('id', filId);\n\n      if (skipCoordinates !== true) {\n        fil.setAttribute('filterUnits', 'objectBoundingBox');\n        fil.setAttribute('x', '0%');\n        fil.setAttribute('y', '0%');\n        fil.setAttribute('width', '100%');\n        fil.setAttribute('height', '100%');\n      }\n\n      return fil;\n    }\n\n    function createAlphaToLuminanceFilter() {\n      var feColorMatrix = createNS('feColorMatrix');\n      feColorMatrix.setAttribute('type', 'matrix');\n      feColorMatrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n      feColorMatrix.setAttribute('values', '0 0 0 1 0  0 0 0 1 0  0 0 0 1 0  0 0 0 1 1');\n      return feColorMatrix;\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  var featureSupport = function () {\n    var ob = {\n      maskType: true,\n      svgLumaHidden: true,\n      offscreenCanvas: typeof OffscreenCanvas !== 'undefined'\n    };\n\n    if (/MSIE 10/i.test(navigator.userAgent) || /MSIE 9/i.test(navigator.userAgent) || /rv:11.0/i.test(navigator.userAgent) || /Edge\\/\\d./i.test(navigator.userAgent)) {\n      ob.maskType = false;\n    }\n\n    if (/firefox/i.test(navigator.userAgent)) {\n      ob.svgLumaHidden = false;\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  var registeredEffects$1 = {};\n  var idPrefix = 'filter_result_';\n\n  function SVGEffects(elem) {\n    var i;\n    var source = 'SourceGraphic';\n    var len = elem.data.ef ? elem.data.ef.length : 0;\n    var filId = createElementID();\n    var fil = filtersFactory.createFilter(filId, true);\n    var count = 0;\n    this.filters = [];\n    var filterManager;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      filterManager = null;\n      var type = elem.data.ef[i].ty;\n\n      if (registeredEffects$1[type]) {\n        var Effect = registeredEffects$1[type].effect;\n        filterManager = new Effect(fil, elem.effectsManager.effectElements[i], elem, idPrefix + count, source);\n        source = idPrefix + count;\n\n        if (registeredEffects$1[type].countsAsEffect) {\n          count += 1;\n        }\n      }\n\n      if (filterManager) {\n        this.filters.push(filterManager);\n      }\n    }\n\n    if (count) {\n      elem.globalData.defs.appendChild(fil);\n      elem.layerElement.setAttribute('filter', 'url(' + getLocationHref() + '#' + filId + ')');\n    }\n\n    if (this.filters.length) {\n      elem.addRenderableComponent(this);\n    }\n  }\n\n  SVGEffects.prototype.renderFrame = function (_isFirstFrame) {\n    var i;\n    var len = this.filters.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.filters[i].renderFrame(_isFirstFrame);\n    }\n  };\n\n  SVGEffects.prototype.getEffects = function (type) {\n    var i;\n    var len = this.filters.length;\n    var effects = [];\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.filters[i].type === type) {\n        effects.push(this.filters[i]);\n      }\n    }\n\n    return effects;\n  };\n\n  function registerEffect$1(id, effect, countsAsEffect) {\n    registeredEffects$1[id] = {\n      effect: effect,\n      countsAsEffect: countsAsEffect\n    };\n  }\n\n  function SVGBaseElement() {}\n\n  SVGBaseElement.prototype = {\n    initRendererElement: function initRendererElement() {\n      this.layerElement = createNS('g');\n    },\n    createContainerElements: function createContainerElements() {\n      this.matteElement = createNS('g');\n      this.transformedElement = this.layerElement;\n      this.maskedElement = this.layerElement;\n      this._sizeChanged = false;\n      var layerElementParent = null; // If this layer acts as a mask for the following layer\n\n      if (this.data.td) {\n        this.matteMasks = {};\n        var gg = createNS('g');\n        gg.setAttribute('id', this.layerId);\n        gg.appendChild(this.layerElement);\n        layerElementParent = gg;\n        this.globalData.defs.appendChild(gg);\n      } else if (this.data.tt) {\n        this.matteElement.appendChild(this.layerElement);\n        layerElementParent = this.matteElement;\n        this.baseElement = this.matteElement;\n      } else {\n        this.baseElement = this.layerElement;\n      }\n\n      if (this.data.ln) {\n        this.layerElement.setAttribute('id', this.data.ln);\n      }\n\n      if (this.data.cl) {\n        this.layerElement.setAttribute('class', this.data.cl);\n      } // Clipping compositions to hide content that exceeds boundaries. If collapsed transformations is on, component should not be clipped\n\n\n      if (this.data.ty === 0 && !this.data.hd) {\n        var cp = createNS('clipPath');\n        var pt = createNS('path');\n        pt.setAttribute('d', 'M0,0 L' + this.data.w + ',0 L' + this.data.w + ',' + this.data.h + ' L0,' + this.data.h + 'z');\n        var clipId = createElementID();\n        cp.setAttribute('id', clipId);\n        cp.appendChild(pt);\n        this.globalData.defs.appendChild(cp);\n\n        if (this.checkMasks()) {\n          var cpGroup = createNS('g');\n          cpGroup.setAttribute('clip-path', 'url(' + getLocationHref() + '#' + clipId + ')');\n          cpGroup.appendChild(this.layerElement);\n          this.transformedElement = cpGroup;\n\n          if (layerElementParent) {\n            layerElementParent.appendChild(this.transformedElement);\n          } else {\n            this.baseElement = this.transformedElement;\n          }\n        } else {\n          this.layerElement.setAttribute('clip-path', 'url(' + getLocationHref() + '#' + clipId + ')');\n        }\n      }\n\n      if (this.data.bm !== 0) {\n        this.setBlendMode();\n      }\n    },\n    renderElement: function renderElement() {\n      if (this.finalTransform._localMatMdf) {\n        this.transformedElement.setAttribute('transform', this.finalTransform.localMat.to2dCSS());\n      }\n\n      if (this.finalTransform._opMdf) {\n        this.transformedElement.setAttribute('opacity', this.finalTransform.localOpacity);\n      }\n    },\n    destroyBaseElement: function destroyBaseElement() {\n      this.layerElement = null;\n      this.matteElement = null;\n      this.maskManager.destroy();\n    },\n    getBaseElement: function getBaseElement() {\n      if (this.data.hd) {\n        return null;\n      }\n\n      return this.baseElement;\n    },\n    createRenderableComponents: function createRenderableComponents() {\n      this.maskManager = new MaskElement(this.data, this, this.globalData);\n      this.renderableEffectsManager = new SVGEffects(this);\n      this.searchEffectTransforms();\n    },\n    getMatte: function getMatte(matteType) {\n      // This should not be a common case. But for backward compatibility, we'll create the matte object.\n      // It solves animations that have two consecutive layers marked as matte masks.\n      // Which is an undefined behavior in AE.\n      if (!this.matteMasks) {\n        this.matteMasks = {};\n      }\n\n      if (!this.matteMasks[matteType]) {\n        var id = this.layerId + '_' + matteType;\n        var filId;\n        var fil;\n        var useElement;\n        var gg;\n\n        if (matteType === 1 || matteType === 3) {\n          var masker = createNS('mask');\n          masker.setAttribute('id', id);\n          masker.setAttribute('mask-type', matteType === 3 ? 'luminance' : 'alpha');\n          useElement = createNS('use');\n          useElement.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', 'href', '#' + this.layerId);\n          masker.appendChild(useElement);\n          this.globalData.defs.appendChild(masker);\n\n          if (!featureSupport.maskType && matteType === 1) {\n            masker.setAttribute('mask-type', 'luminance');\n            filId = createElementID();\n            fil = filtersFactory.createFilter(filId);\n            this.globalData.defs.appendChild(fil);\n            fil.appendChild(filtersFactory.createAlphaToLuminanceFilter());\n            gg = createNS('g');\n            gg.appendChild(useElement);\n            masker.appendChild(gg);\n            gg.setAttribute('filter', 'url(' + getLocationHref() + '#' + filId + ')');\n          }\n        } else if (matteType === 2) {\n          var maskGroup = createNS('mask');\n          maskGroup.setAttribute('id', id);\n          maskGroup.setAttribute('mask-type', 'alpha');\n          var maskGrouper = createNS('g');\n          maskGroup.appendChild(maskGrouper);\n          filId = createElementID();\n          fil = filtersFactory.createFilter(filId); /// /\n\n          var feCTr = createNS('feComponentTransfer');\n          feCTr.setAttribute('in', 'SourceGraphic');\n          fil.appendChild(feCTr);\n          var feFunc = createNS('feFuncA');\n          feFunc.setAttribute('type', 'table');\n          feFunc.setAttribute('tableValues', '1.0 0.0');\n          feCTr.appendChild(feFunc); /// /\n\n          this.globalData.defs.appendChild(fil);\n          var alphaRect = createNS('rect');\n          alphaRect.setAttribute('width', this.comp.data.w);\n          alphaRect.setAttribute('height', this.comp.data.h);\n          alphaRect.setAttribute('x', '0');\n          alphaRect.setAttribute('y', '0');\n          alphaRect.setAttribute('fill', '#ffffff');\n          alphaRect.setAttribute('opacity', '0');\n          maskGrouper.setAttribute('filter', 'url(' + getLocationHref() + '#' + filId + ')');\n          maskGrouper.appendChild(alphaRect);\n          useElement = createNS('use');\n          useElement.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', 'href', '#' + this.layerId);\n          maskGrouper.appendChild(useElement);\n\n          if (!featureSupport.maskType) {\n            maskGroup.setAttribute('mask-type', 'luminance');\n            fil.appendChild(filtersFactory.createAlphaToLuminanceFilter());\n            gg = createNS('g');\n            maskGrouper.appendChild(alphaRect);\n            gg.appendChild(this.layerElement);\n            maskGrouper.appendChild(gg);\n          }\n\n          this.globalData.defs.appendChild(maskGroup);\n        }\n\n        this.matteMasks[matteType] = id;\n      }\n\n      return this.matteMasks[matteType];\n    },\n    setMatte: function setMatte(id) {\n      if (!this.matteElement) {\n        return;\n      }\n\n      this.matteElement.setAttribute('mask', 'url(' + getLocationHref() + '#' + id + ')');\n    }\n  };\n\n  /**\r\n   * @file\r\n   * Handles AE's layer parenting property.\r\n   *\r\n   */\n  function HierarchyElement() {}\n\n  HierarchyElement.prototype = {\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Initializes hierarchy properties\r\n       *\r\n       */\n    initHierarchy: function initHierarchy() {\n      // element's parent list\n      this.hierarchy = []; // if element is parent of another layer _isParent will be true\n\n      this._isParent = false;\n      this.checkParenting();\n    },\n\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Sets layer's hierarchy.\r\n       * @param {array} hierarch\r\n       * layer's parent list\r\n       *\r\n       */\n    setHierarchy: function setHierarchy(hierarchy) {\n      this.hierarchy = hierarchy;\n    },\n\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Sets layer as parent.\r\n       *\r\n       */\n    setAsParent: function setAsParent() {\n      this._isParent = true;\n    },\n\n    /**\r\n       * @function\r\n       * Searches layer's parenting chain\r\n       *\r\n       */\n    checkParenting: function checkParenting() {\n      if (this.data.parent !== undefined) {\n        this.comp.buildElementParenting(this, this.data.parent, []);\n      }\n    }\n  };\n\n  function RenderableDOMElement() {}\n\n  (function () {\n    var _prototype = {\n      initElement: function initElement(data, globalData, comp) {\n        this.initFrame();\n        this.initBaseData(data, globalData, comp);\n        this.initTransform(data, globalData, comp);\n        this.initHierarchy();\n        this.initRenderable();\n        this.initRendererElement();\n        this.createContainerElements();\n        this.createRenderableComponents();\n        this.createContent();\n        this.hide();\n      },\n      hide: function hide() {\n        // console.log('HIDE', this);\n        if (!this.hidden && (!this.isInRange || this.isTransparent)) {\n          var elem = this.baseElement || this.layerElement;\n          elem.style.display = 'none';\n          this.hidden = true;\n        }\n      },\n      show: function show() {\n        // console.log('SHOW', this);\n        if (this.isInRange && !this.isTransparent) {\n          if (!this.data.hd) {\n            var elem = this.baseElement || this.layerElement;\n            elem.style.display = 'block';\n          }\n\n          this.hidden = false;\n          this._isFirstFrame = true;\n        }\n      },\n      renderFrame: function renderFrame() {\n        // If it is exported as hidden (data.hd === true) no need to render\n        // If it is not visible no need to render\n        if (this.data.hd || this.hidden) {\n          return;\n        }\n\n        this.renderTransform();\n        this.renderRenderable();\n        this.renderLocalTransform();\n        this.renderElement();\n        this.renderInnerContent();\n\n        if (this._isFirstFrame) {\n          this._isFirstFrame = false;\n        }\n      },\n      renderInnerContent: function renderInnerContent() {},\n      prepareFrame: function prepareFrame(num) {\n        this._mdf = false;\n        this.prepareRenderableFrame(num);\n        this.prepareProperties(num, this.isInRange);\n        this.checkTransparency();\n      },\n      destroy: function destroy() {\n        this.innerElem = null;\n        this.destroyBaseElement();\n      }\n    };\n    extendPrototype([RenderableElement, createProxyFunction(_prototype)], RenderableDOMElement);\n  })();\n\n  function IImageElement(data, globalData, comp) {\n    this.assetData = globalData.getAssetData(data.refId);\n\n    if (this.assetData && this.assetData.sid) {\n      this.assetData = globalData.slotManager.getProp(this.assetData);\n    }\n\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n    this.sourceRect = {\n      top: 0,\n      left: 0,\n      width: this.assetData.w,\n      height: this.assetData.h\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, SVGBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement], IImageElement);\n\n  IImageElement.prototype.createContent = function () {\n    var assetPath = this.globalData.getAssetsPath(this.assetData);\n    this.innerElem = createNS('image');\n    this.innerElem.setAttribute('width', this.assetData.w + 'px');\n    this.innerElem.setAttribute('height', this.assetData.h + 'px');\n    this.innerElem.setAttribute('preserveAspectRatio', this.assetData.pr || this.globalData.renderConfig.imagePreserveAspectRatio);\n    this.innerElem.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', 'href', assetPath);\n    this.layerElement.appendChild(this.innerElem);\n  };\n\n  IImageElement.prototype.sourceRectAtTime = function () {\n    return this.sourceRect;\n  };\n\n  function ProcessedElement(element, position) {\n    this.elem = element;\n    this.pos = position;\n  }\n\n  function IShapeElement() {}\n\n  IShapeElement.prototype = {\n    addShapeToModifiers: function addShapeToModifiers(data) {\n      var i;\n      var len = this.shapeModifiers.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.shapeModifiers[i].addShape(data);\n      }\n    },\n    isShapeInAnimatedModifiers: function isShapeInAnimatedModifiers(data) {\n      var i = 0;\n      var len = this.shapeModifiers.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (this.shapeModifiers[i].isAnimatedWithShape(data)) {\n          return true;\n        }\n      }\n\n      return false;\n    },\n    renderModifiers: function renderModifiers() {\n      if (!this.shapeModifiers.length) {\n        return;\n      }\n\n      var i;\n      var len = this.shapes.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.shapes[i].sh.reset();\n      }\n\n      len = this.shapeModifiers.length;\n      var shouldBreakProcess;\n\n      for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        shouldBreakProcess = this.shapeModifiers[i].processShapes(this._isFirstFrame); // workaround to fix cases where a repeater resets the shape so the following processes get called twice\n        // TODO: find a better solution for this\n\n        if (shouldBreakProcess) {\n          break;\n        }\n      }\n    },\n    searchProcessedElement: function searchProcessedElement(elem) {\n      var elements = this.processedElements;\n      var i = 0;\n      var len = elements.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (elements[i].elem === elem) {\n          return elements[i].pos;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      return 0;\n    },\n    addProcessedElement: function addProcessedElement(elem, pos) {\n      var elements = this.processedElements;\n      var i = elements.length;\n\n      while (i) {\n        i -= 1;\n\n        if (elements[i].elem === elem) {\n          elements[i].pos = pos;\n          return;\n        }\n      }\n\n      elements.push(new ProcessedElement(elem, pos));\n    },\n    prepareFrame: function prepareFrame(num) {\n      this.prepareRenderableFrame(num);\n      this.prepareProperties(num, this.isInRange);\n    }\n  };\n\n  var lineCapEnum = {\n    1: 'butt',\n    2: 'round',\n    3: 'square'\n  };\n  var lineJoinEnum = {\n    1: 'miter',\n    2: 'round',\n    3: 'bevel'\n  };\n\n  function SVGShapeData(transformers, level, shape) {\n    this.caches = [];\n    this.styles = [];\n    this.transformers = transformers;\n    this.lStr = '';\n    this.sh = shape;\n    this.lvl = level; // TODO find if there are some cases where _isAnimated can be false.\n    // For now, since shapes add up with other shapes. They have to be calculated every time.\n    // One way of finding out is checking if all styles associated to this shape depend only of this shape\n\n    this._isAnimated = !!shape.k; // TODO: commenting this for now since all shapes are animated\n\n    var i = 0;\n    var len = transformers.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (transformers[i].mProps.dynamicProperties.length) {\n        this._isAnimated = true;\n        break;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n  }\n\n  SVGShapeData.prototype.setAsAnimated = function () {\n    this._isAnimated = true;\n  };\n\n  function SVGStyleData(data, level) {\n    this.data = data;\n    this.type = data.ty;\n    this.d = '';\n    this.lvl = level;\n    this._mdf = false;\n    this.closed = data.hd === true;\n    this.pElem = createNS('path');\n    this.msElem = null;\n  }\n\n  SVGStyleData.prototype.reset = function () {\n    this.d = '';\n    this._mdf = false;\n  };\n\n  function DashProperty(elem, data, renderer, container) {\n    this.elem = elem;\n    this.frameId = -1;\n    this.dataProps = createSizedArray(data.length);\n    this.renderer = renderer;\n    this.k = false;\n    this.dashStr = '';\n    this.dashArray = createTypedArray('float32', data.length ? data.length - 1 : 0);\n    this.dashoffset = createTypedArray('float32', 1);\n    this.initDynamicPropertyContainer(container);\n    var i;\n    var len = data.length || 0;\n    var prop;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      prop = PropertyFactory.getProp(elem, data[i].v, 0, 0, this);\n      this.k = prop.k || this.k;\n      this.dataProps[i] = {\n        n: data[i].n,\n        p: prop\n      };\n    }\n\n    if (!this.k) {\n      this.getValue(true);\n    }\n\n    this._isAnimated = this.k;\n  }\n\n  DashProperty.prototype.getValue = function (forceRender) {\n    if (this.elem.globalData.frameId === this.frameId && !forceRender) {\n      return;\n    }\n\n    this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n    this.iterateDynamicProperties();\n    this._mdf = this._mdf || forceRender;\n\n    if (this._mdf) {\n      var i = 0;\n      var len = this.dataProps.length;\n\n      if (this.renderer === 'svg') {\n        this.dashStr = '';\n      }\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (this.dataProps[i].n !== 'o') {\n          if (this.renderer === 'svg') {\n            this.dashStr += ' ' + this.dataProps[i].p.v;\n          } else {\n            this.dashArray[i] = this.dataProps[i].p.v;\n          }\n        } else {\n          this.dashoffset[0] = this.dataProps[i].p.v;\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], DashProperty);\n\n  function SVGStrokeStyleData(elem, data, styleOb) {\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.getValue = this.iterateDynamicProperties;\n    this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, 0.01, this);\n    this.w = PropertyFactory.getProp(elem, data.w, 0, null, this);\n    this.d = new DashProperty(elem, data.d || {}, 'svg', this);\n    this.c = PropertyFactory.getProp(elem, data.c, 1, 255, this);\n    this.style = styleOb;\n    this._isAnimated = !!this._isAnimated;\n  }\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], SVGStrokeStyleData);\n\n  function SVGFillStyleData(elem, data, styleOb) {\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.getValue = this.iterateDynamicProperties;\n    this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, 0.01, this);\n    this.c = PropertyFactory.getProp(elem, data.c, 1, 255, this);\n    this.style = styleOb;\n  }\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], SVGFillStyleData);\n\n  function SVGNoStyleData(elem, data, styleOb) {\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.getValue = this.iterateDynamicProperties;\n    this.style = styleOb;\n  }\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], SVGNoStyleData);\n\n  function GradientProperty(elem, data, container) {\n    this.data = data;\n    this.c = createTypedArray('uint8c', data.p * 4);\n    var cLength = data.k.k[0].s ? data.k.k[0].s.length - data.p * 4 : data.k.k.length - data.p * 4;\n    this.o = createTypedArray('float32', cLength);\n    this._cmdf = false;\n    this._omdf = false;\n    this._collapsable = this.checkCollapsable();\n    this._hasOpacity = cLength;\n    this.initDynamicPropertyContainer(container);\n    this.prop = PropertyFactory.getProp(elem, data.k, 1, null, this);\n    this.k = this.prop.k;\n    this.getValue(true);\n  }\n\n  GradientProperty.prototype.comparePoints = function (values, points) {\n    var i = 0;\n    var len = this.o.length / 2;\n    var diff;\n\n    while (i < len) {\n      diff = Math.abs(values[i * 4] - values[points * 4 + i * 2]);\n\n      if (diff > 0.01) {\n        return false;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    return true;\n  };\n\n  GradientProperty.prototype.checkCollapsable = function () {\n    if (this.o.length / 2 !== this.c.length / 4) {\n      return false;\n    }\n\n    if (this.data.k.k[0].s) {\n      var i = 0;\n      var len = this.data.k.k.length;\n\n      while (i < len) {\n        if (!this.comparePoints(this.data.k.k[i].s, this.data.p)) {\n          return false;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n    } else if (!this.comparePoints(this.data.k.k, this.data.p)) {\n      return false;\n    }\n\n    return true;\n  };\n\n  GradientProperty.prototype.getValue = function (forceRender) {\n    this.prop.getValue();\n    this._mdf = false;\n    this._cmdf = false;\n    this._omdf = false;\n\n    if (this.prop._mdf || forceRender) {\n      var i;\n      var len = this.data.p * 4;\n      var mult;\n      var val;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        mult = i % 4 === 0 ? 100 : 255;\n        val = Math.round(this.prop.v[i] * mult);\n\n        if (this.c[i] !== val) {\n          this.c[i] = val;\n          this._cmdf = !forceRender;\n        }\n      }\n\n      if (this.o.length) {\n        len = this.prop.v.length;\n\n        for (i = this.data.p * 4; i < len; i += 1) {\n          mult = i % 2 === 0 ? 100 : 1;\n          val = i % 2 === 0 ? Math.round(this.prop.v[i] * 100) : this.prop.v[i];\n\n          if (this.o[i - this.data.p * 4] !== val) {\n            this.o[i - this.data.p * 4] = val;\n            this._omdf = !forceRender;\n          }\n        }\n      }\n\n      this._mdf = !forceRender;\n    }\n  };\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], GradientProperty);\n\n  function SVGGradientFillStyleData(elem, data, styleOb) {\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.getValue = this.iterateDynamicProperties;\n    this.initGradientData(elem, data, styleOb);\n  }\n\n  SVGGradientFillStyleData.prototype.initGradientData = function (elem, data, styleOb) {\n    this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o, 0, 0.01, this);\n    this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s, 1, null, this);\n    this.e = PropertyFactory.getProp(elem, data.e, 1, null, this);\n    this.h = PropertyFactory.getProp(elem, data.h || {\n      k: 0\n    }, 0, 0.01, this);\n    this.a = PropertyFactory.getProp(elem, data.a || {\n      k: 0\n    }, 0, degToRads, this);\n    this.g = new GradientProperty(elem, data.g, this);\n    this.style = styleOb;\n    this.stops = [];\n    this.setGradientData(styleOb.pElem, data);\n    this.setGradientOpacity(data, styleOb);\n    this._isAnimated = !!this._isAnimated;\n  };\n\n  SVGGradientFillStyleData.prototype.setGradientData = function (pathElement, data) {\n    var gradientId = createElementID();\n    var gfill = createNS(data.t === 1 ? 'linearGradient' : 'radialGradient');\n    gfill.setAttribute('id', gradientId);\n    gfill.setAttribute('spreadMethod', 'pad');\n    gfill.setAttribute('gradientUnits', 'userSpaceOnUse');\n    var stops = [];\n    var stop;\n    var j;\n    var jLen;\n    jLen = data.g.p * 4;\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 4) {\n      stop = createNS('stop');\n      gfill.appendChild(stop);\n      stops.push(stop);\n    }\n\n    pathElement.setAttribute(data.ty === 'gf' ? 'fill' : 'stroke', 'url(' + getLocationHref() + '#' + gradientId + ')');\n    this.gf = gfill;\n    this.cst = stops;\n  };\n\n  SVGGradientFillStyleData.prototype.setGradientOpacity = function (data, styleOb) {\n    if (this.g._hasOpacity && !this.g._collapsable) {\n      var stop;\n      var j;\n      var jLen;\n      var mask = createNS('mask');\n      var maskElement = createNS('path');\n      mask.appendChild(maskElement);\n      var opacityId = createElementID();\n      var maskId = createElementID();\n      mask.setAttribute('id', maskId);\n      var opFill = createNS(data.t === 1 ? 'linearGradient' : 'radialGradient');\n      opFill.setAttribute('id', opacityId);\n      opFill.setAttribute('spreadMethod', 'pad');\n      opFill.setAttribute('gradientUnits', 'userSpaceOnUse');\n      jLen = data.g.k.k[0].s ? data.g.k.k[0].s.length : data.g.k.k.length;\n      var stops = this.stops;\n\n      for (j = data.g.p * 4; j < jLen; j += 2) {\n        stop = createNS('stop');\n        stop.setAttribute('stop-color', 'rgb(255,255,255)');\n        opFill.appendChild(stop);\n        stops.push(stop);\n      }\n\n      maskElement.setAttribute(data.ty === 'gf' ? 'fill' : 'stroke', 'url(' + getLocationHref() + '#' + opacityId + ')');\n\n      if (data.ty === 'gs') {\n        maskElement.setAttribute('stroke-linecap', lineCapEnum[data.lc || 2]);\n        maskElement.setAttribute('stroke-linejoin', lineJoinEnum[data.lj || 2]);\n\n        if (data.lj === 1) {\n          maskElement.setAttribute('stroke-miterlimit', data.ml);\n        }\n      }\n\n      this.of = opFill;\n      this.ms = mask;\n      this.ost = stops;\n      this.maskId = maskId;\n      styleOb.msElem = maskElement;\n    }\n  };\n\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], SVGGradientFillStyleData);\n\n  function SVGGradientStrokeStyleData(elem, data, styleOb) {\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n    this.getValue = this.iterateDynamicProperties;\n    this.w = PropertyFactory.getProp(elem, data.w, 0, null, this);\n    this.d = new DashProperty(elem, data.d || {}, 'svg', this);\n    this.initGradientData(elem, data, styleOb);\n    this._isAnimated = !!this._isAnimated;\n  }\n\n  extendPrototype([SVGGradientFillStyleData, DynamicPropertyContainer], SVGGradientStrokeStyleData);\n\n  function ShapeGroupData() {\n    this.it = [];\n    this.prevViewData = [];\n    this.gr = createNS('g');\n  }\n\n  function SVGTransformData(mProps, op, container) {\n    this.transform = {\n      mProps: mProps,\n      op: op,\n      container: container\n    };\n    this.elements = [];\n    this._isAnimated = this.transform.mProps.dynamicProperties.length || this.transform.op.effectsSequence.length;\n  }\n\n  var buildShapeString = function buildShapeString(pathNodes, length, closed, mat) {\n    if (length === 0) {\n      return '';\n    }\n\n    var _o = pathNodes.o;\n    var _i = pathNodes.i;\n    var _v = pathNodes.v;\n    var i;\n    var shapeString = ' M' + mat.applyToPointStringified(_v[0][0], _v[0][1]);\n\n    for (i = 1; i < length; i += 1) {\n      shapeString += ' C' + mat.applyToPointStringified(_o[i - 1][0], _o[i - 1][1]) + ' ' + mat.applyToPointStringified(_i[i][0], _i[i][1]) + ' ' + mat.applyToPointStringified(_v[i][0], _v[i][1]);\n    }\n\n    if (closed && length) {\n      shapeString += ' C' + mat.applyToPointStringified(_o[i - 1][0], _o[i - 1][1]) + ' ' + mat.applyToPointStringified(_i[0][0], _i[0][1]) + ' ' + mat.applyToPointStringified(_v[0][0], _v[0][1]);\n      shapeString += 'z';\n    }\n\n    return shapeString;\n  };\n\n  var SVGElementsRenderer = function () {\n    var _identityMatrix = new Matrix();\n\n    var _matrixHelper = new Matrix();\n\n    var ob = {\n      createRenderFunction: createRenderFunction\n    };\n\n    function createRenderFunction(data) {\n      switch (data.ty) {\n        case 'fl':\n          return renderFill;\n\n        case 'gf':\n          return renderGradient;\n\n        case 'gs':\n          return renderGradientStroke;\n\n        case 'st':\n          return renderStroke;\n\n        case 'sh':\n        case 'el':\n        case 'rc':\n        case 'sr':\n          return renderPath;\n\n        case 'tr':\n          return renderContentTransform;\n\n        case 'no':\n          return renderNoop;\n\n        default:\n          return null;\n      }\n    }\n\n    function renderContentTransform(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      if (isFirstFrame || itemData.transform.op._mdf) {\n        itemData.transform.container.setAttribute('opacity', itemData.transform.op.v);\n      }\n\n      if (isFirstFrame || itemData.transform.mProps._mdf) {\n        itemData.transform.container.setAttribute('transform', itemData.transform.mProps.v.to2dCSS());\n      }\n    }\n\n    function renderNoop() {}\n\n    function renderPath(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      var j;\n      var jLen;\n      var pathStringTransformed;\n      var redraw;\n      var pathNodes;\n      var l;\n      var lLen = itemData.styles.length;\n      var lvl = itemData.lvl;\n      var paths;\n      var mat;\n      var iterations;\n      var k;\n\n      for (l = 0; l < lLen; l += 1) {\n        redraw = itemData.sh._mdf || isFirstFrame;\n\n        if (itemData.styles[l].lvl < lvl) {\n          mat = _matrixHelper.reset();\n          iterations = lvl - itemData.styles[l].lvl;\n          k = itemData.transformers.length - 1;\n\n          while (!redraw && iterations > 0) {\n            redraw = itemData.transformers[k].mProps._mdf || redraw;\n            iterations -= 1;\n            k -= 1;\n          }\n\n          if (redraw) {\n            iterations = lvl - itemData.styles[l].lvl;\n            k = itemData.transformers.length - 1;\n\n            while (iterations > 0) {\n              mat.multiply(itemData.transformers[k].mProps.v);\n              iterations -= 1;\n              k -= 1;\n            }\n          }\n        } else {\n          mat = _identityMatrix;\n        }\n\n        paths = itemData.sh.paths;\n        jLen = paths._length;\n\n        if (redraw) {\n          pathStringTransformed = '';\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            pathNodes = paths.shapes[j];\n\n            if (pathNodes && pathNodes._length) {\n              pathStringTransformed += buildShapeString(pathNodes, pathNodes._length, pathNodes.c, mat);\n            }\n          }\n\n          itemData.caches[l] = pathStringTransformed;\n        } else {\n          pathStringTransformed = itemData.caches[l];\n        }\n\n        itemData.styles[l].d += styleData.hd === true ? '' : pathStringTransformed;\n        itemData.styles[l]._mdf = redraw || itemData.styles[l]._mdf;\n      }\n    }\n\n    function renderFill(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      var styleElem = itemData.style;\n\n      if (itemData.c._mdf || isFirstFrame) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('fill', 'rgb(' + bmFloor(itemData.c.v[0]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[1]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[2]) + ')');\n      }\n\n      if (itemData.o._mdf || isFirstFrame) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('fill-opacity', itemData.o.v);\n      }\n    }\n\n    function renderGradientStroke(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      renderGradient(styleData, itemData, isFirstFrame);\n      renderStroke(styleData, itemData, isFirstFrame);\n    }\n\n    function renderGradient(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      var gfill = itemData.gf;\n      var hasOpacity = itemData.g._hasOpacity;\n      var pt1 = itemData.s.v;\n      var pt2 = itemData.e.v;\n\n      if (itemData.o._mdf || isFirstFrame) {\n        var attr = styleData.ty === 'gf' ? 'fill-opacity' : 'stroke-opacity';\n        itemData.style.pElem.setAttribute(attr, itemData.o.v);\n      }\n\n      if (itemData.s._mdf || isFirstFrame) {\n        var attr1 = styleData.t === 1 ? 'x1' : 'cx';\n        var attr2 = attr1 === 'x1' ? 'y1' : 'cy';\n        gfill.setAttribute(attr1, pt1[0]);\n        gfill.setAttribute(attr2, pt1[1]);\n\n        if (hasOpacity && !itemData.g._collapsable) {\n          itemData.of.setAttribute(attr1, pt1[0]);\n          itemData.of.setAttribute(attr2, pt1[1]);\n        }\n      }\n\n      var stops;\n      var i;\n      var len;\n      var stop;\n\n      if (itemData.g._cmdf || isFirstFrame) {\n        stops = itemData.cst;\n        var cValues = itemData.g.c;\n        len = stops.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          stop = stops[i];\n          stop.setAttribute('offset', cValues[i * 4] + '%');\n          stop.setAttribute('stop-color', 'rgb(' + cValues[i * 4 + 1] + ',' + cValues[i * 4 + 2] + ',' + cValues[i * 4 + 3] + ')');\n        }\n      }\n\n      if (hasOpacity && (itemData.g._omdf || isFirstFrame)) {\n        var oValues = itemData.g.o;\n\n        if (itemData.g._collapsable) {\n          stops = itemData.cst;\n        } else {\n          stops = itemData.ost;\n        }\n\n        len = stops.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          stop = stops[i];\n\n          if (!itemData.g._collapsable) {\n            stop.setAttribute('offset', oValues[i * 2] + '%');\n          }\n\n          stop.setAttribute('stop-opacity', oValues[i * 2 + 1]);\n        }\n      }\n\n      if (styleData.t === 1) {\n        if (itemData.e._mdf || isFirstFrame) {\n          gfill.setAttribute('x2', pt2[0]);\n          gfill.setAttribute('y2', pt2[1]);\n\n          if (hasOpacity && !itemData.g._collapsable) {\n            itemData.of.setAttribute('x2', pt2[0]);\n            itemData.of.setAttribute('y2', pt2[1]);\n          }\n        }\n      } else {\n        var rad;\n\n        if (itemData.s._mdf || itemData.e._mdf || isFirstFrame) {\n          rad = Math.sqrt(Math.pow(pt1[0] - pt2[0], 2) + Math.pow(pt1[1] - pt2[1], 2));\n          gfill.setAttribute('r', rad);\n\n          if (hasOpacity && !itemData.g._collapsable) {\n            itemData.of.setAttribute('r', rad);\n          }\n        }\n\n        if (itemData.e._mdf || itemData.h._mdf || itemData.a._mdf || isFirstFrame) {\n          if (!rad) {\n            rad = Math.sqrt(Math.pow(pt1[0] - pt2[0], 2) + Math.pow(pt1[1] - pt2[1], 2));\n          }\n\n          var ang = Math.atan2(pt2[1] - pt1[1], pt2[0] - pt1[0]);\n          var percent = itemData.h.v;\n\n          if (percent >= 1) {\n            percent = 0.99;\n          } else if (percent <= -1) {\n            percent = -0.99;\n          }\n\n          var dist = rad * percent;\n          var x = Math.cos(ang + itemData.a.v) * dist + pt1[0];\n          var y = Math.sin(ang + itemData.a.v) * dist + pt1[1];\n          gfill.setAttribute('fx', x);\n          gfill.setAttribute('fy', y);\n\n          if (hasOpacity && !itemData.g._collapsable) {\n            itemData.of.setAttribute('fx', x);\n            itemData.of.setAttribute('fy', y);\n          }\n        } // gfill.setAttribute('fy','200');\n\n      }\n    }\n\n    function renderStroke(styleData, itemData, isFirstFrame) {\n      var styleElem = itemData.style;\n      var d = itemData.d;\n\n      if (d && (d._mdf || isFirstFrame) && d.dashStr) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('stroke-dasharray', d.dashStr);\n        styleElem.pElem.setAttribute('stroke-dashoffset', d.dashoffset[0]);\n      }\n\n      if (itemData.c && (itemData.c._mdf || isFirstFrame)) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('stroke', 'rgb(' + bmFloor(itemData.c.v[0]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[1]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[2]) + ')');\n      }\n\n      if (itemData.o._mdf || isFirstFrame) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('stroke-opacity', itemData.o.v);\n      }\n\n      if (itemData.w._mdf || isFirstFrame) {\n        styleElem.pElem.setAttribute('stroke-width', itemData.w.v);\n\n        if (styleElem.msElem) {\n          styleElem.msElem.setAttribute('stroke-width', itemData.w.v);\n        }\n      }\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  function SVGShapeElement(data, globalData, comp) {\n    // List of drawable elements\n    this.shapes = []; // Full shape data\n\n    this.shapesData = data.shapes; // List of styles that will be applied to shapes\n\n    this.stylesList = []; // List of modifiers that will be applied to shapes\n\n    this.shapeModifiers = []; // List of items in shape tree\n\n    this.itemsData = []; // List of items in previous shape tree\n\n    this.processedElements = []; // List of animated components\n\n    this.animatedContents = [];\n    this.initElement(data, globalData, comp); // Moving any property that doesn't get too much access after initialization because of v8 way of handling more than 10 properties.\n    // List of elements that have been created\n\n    this.prevViewData = []; // Moving any property that doesn't get too much access after initialization because of v8 way of handling more than 10 properties.\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, SVGBaseElement, IShapeElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement], SVGShapeElement);\n\n  SVGShapeElement.prototype.initSecondaryElement = function () {};\n\n  SVGShapeElement.prototype.identityMatrix = new Matrix();\n\n  SVGShapeElement.prototype.buildExpressionInterface = function () {};\n\n  SVGShapeElement.prototype.createContent = function () {\n    this.searchShapes(this.shapesData, this.itemsData, this.prevViewData, this.layerElement, 0, [], true);\n    this.filterUniqueShapes();\n  };\n  /*\r\n  This method searches for multiple shapes that affect a single element and one of them is animated\r\n  */\n\n\n  SVGShapeElement.prototype.filterUniqueShapes = function () {\n    var i;\n    var len = this.shapes.length;\n    var shape;\n    var j;\n    var jLen = this.stylesList.length;\n    var style;\n    var tempShapes = [];\n    var areAnimated = false;\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n      style = this.stylesList[j];\n      areAnimated = false;\n      tempShapes.length = 0;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        shape = this.shapes[i];\n\n        if (shape.styles.indexOf(style) !== -1) {\n          tempShapes.push(shape);\n          areAnimated = shape._isAnimated || areAnimated;\n        }\n      }\n\n      if (tempShapes.length > 1 && areAnimated) {\n        this.setShapesAsAnimated(tempShapes);\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.setShapesAsAnimated = function (shapes) {\n    var i;\n    var len = shapes.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      shapes[i].setAsAnimated();\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.createStyleElement = function (data, level) {\n    // TODO: prevent drawing of hidden styles\n    var elementData;\n    var styleOb = new SVGStyleData(data, level);\n    var pathElement = styleOb.pElem;\n\n    if (data.ty === 'st') {\n      elementData = new SVGStrokeStyleData(this, data, styleOb);\n    } else if (data.ty === 'fl') {\n      elementData = new SVGFillStyleData(this, data, styleOb);\n    } else if (data.ty === 'gf' || data.ty === 'gs') {\n      var GradientConstructor = data.ty === 'gf' ? SVGGradientFillStyleData : SVGGradientStrokeStyleData;\n      elementData = new GradientConstructor(this, data, styleOb);\n      this.globalData.defs.appendChild(elementData.gf);\n\n      if (elementData.maskId) {\n        this.globalData.defs.appendChild(elementData.ms);\n        this.globalData.defs.appendChild(elementData.of);\n        pathElement.setAttribute('mask', 'url(' + getLocationHref() + '#' + elementData.maskId + ')');\n      }\n    } else if (data.ty === 'no') {\n      elementData = new SVGNoStyleData(this, data, styleOb);\n    }\n\n    if (data.ty === 'st' || data.ty === 'gs') {\n      pathElement.setAttribute('stroke-linecap', lineCapEnum[data.lc || 2]);\n      pathElement.setAttribute('stroke-linejoin', lineJoinEnum[data.lj || 2]);\n      pathElement.setAttribute('fill-opacity', '0');\n\n      if (data.lj === 1) {\n        pathElement.setAttribute('stroke-miterlimit', data.ml);\n      }\n    }\n\n    if (data.r === 2) {\n      pathElement.setAttribute('fill-rule', 'evenodd');\n    }\n\n    if (data.ln) {\n      pathElement.setAttribute('id', data.ln);\n    }\n\n    if (data.cl) {\n      pathElement.setAttribute('class', data.cl);\n    }\n\n    if (data.bm) {\n      pathElement.style['mix-blend-mode'] = getBlendMode(data.bm);\n    }\n\n    this.stylesList.push(styleOb);\n    this.addToAnimatedContents(data, elementData);\n    return elementData;\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.createGroupElement = function (data) {\n    var elementData = new ShapeGroupData();\n\n    if (data.ln) {\n      elementData.gr.setAttribute('id', data.ln);\n    }\n\n    if (data.cl) {\n      elementData.gr.setAttribute('class', data.cl);\n    }\n\n    if (data.bm) {\n      elementData.gr.style['mix-blend-mode'] = getBlendMode(data.bm);\n    }\n\n    return elementData;\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.createTransformElement = function (data, container) {\n    var transformProperty = TransformPropertyFactory.getTransformProperty(this, data, this);\n    var elementData = new SVGTransformData(transformProperty, transformProperty.o, container);\n    this.addToAnimatedContents(data, elementData);\n    return elementData;\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.createShapeElement = function (data, ownTransformers, level) {\n    var ty = 4;\n\n    if (data.ty === 'rc') {\n      ty = 5;\n    } else if (data.ty === 'el') {\n      ty = 6;\n    } else if (data.ty === 'sr') {\n      ty = 7;\n    }\n\n    var shapeProperty = ShapePropertyFactory.getShapeProp(this, data, ty, this);\n    var elementData = new SVGShapeData(ownTransformers, level, shapeProperty);\n    this.shapes.push(elementData);\n    this.addShapeToModifiers(elementData);\n    this.addToAnimatedContents(data, elementData);\n    return elementData;\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.addToAnimatedContents = function (data, element) {\n    var i = 0;\n    var len = this.animatedContents.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (this.animatedContents[i].element === element) {\n        return;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    this.animatedContents.push({\n      fn: SVGElementsRenderer.createRenderFunction(data),\n      element: element,\n      data: data\n    });\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.setElementStyles = function (elementData) {\n    var arr = elementData.styles;\n    var j;\n    var jLen = this.stylesList.length;\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n      if (!this.stylesList[j].closed) {\n        arr.push(this.stylesList[j]);\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.reloadShapes = function () {\n    this._isFirstFrame = true;\n    var i;\n    var len = this.itemsData.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.prevViewData[i] = this.itemsData[i];\n    }\n\n    this.searchShapes(this.shapesData, this.itemsData, this.prevViewData, this.layerElement, 0, [], true);\n    this.filterUniqueShapes();\n    len = this.dynamicProperties.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.dynamicProperties[i].getValue();\n    }\n\n    this.renderModifiers();\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.searchShapes = function (arr, itemsData, prevViewData, container, level, transformers, render) {\n    var ownTransformers = [].concat(transformers);\n    var i;\n    var len = arr.length - 1;\n    var j;\n    var jLen;\n    var ownStyles = [];\n    var ownModifiers = [];\n    var currentTransform;\n    var modifier;\n    var processedPos;\n\n    for (i = len; i >= 0; i -= 1) {\n      processedPos = this.searchProcessedElement(arr[i]);\n\n      if (!processedPos) {\n        arr[i]._render = render;\n      } else {\n        itemsData[i] = prevViewData[processedPos - 1];\n      }\n\n      if (arr[i].ty === 'fl' || arr[i].ty === 'st' || arr[i].ty === 'gf' || arr[i].ty === 'gs' || arr[i].ty === 'no') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createStyleElement(arr[i], level);\n        } else {\n          itemsData[i].style.closed = false;\n        }\n\n        if (arr[i]._render) {\n          if (itemsData[i].style.pElem.parentNode !== container) {\n            container.appendChild(itemsData[i].style.pElem);\n          }\n        }\n\n        ownStyles.push(itemsData[i].style);\n      } else if (arr[i].ty === 'gr') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createGroupElement(arr[i]);\n        } else {\n          jLen = itemsData[i].it.length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            itemsData[i].prevViewData[j] = itemsData[i].it[j];\n          }\n        }\n\n        this.searchShapes(arr[i].it, itemsData[i].it, itemsData[i].prevViewData, itemsData[i].gr, level + 1, ownTransformers, render);\n\n        if (arr[i]._render) {\n          if (itemsData[i].gr.parentNode !== container) {\n            container.appendChild(itemsData[i].gr);\n          }\n        }\n      } else if (arr[i].ty === 'tr') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createTransformElement(arr[i], container);\n        }\n\n        currentTransform = itemsData[i].transform;\n        ownTransformers.push(currentTransform);\n      } else if (arr[i].ty === 'sh' || arr[i].ty === 'rc' || arr[i].ty === 'el' || arr[i].ty === 'sr') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createShapeElement(arr[i], ownTransformers, level);\n        }\n\n        this.setElementStyles(itemsData[i]);\n      } else if (arr[i].ty === 'tm' || arr[i].ty === 'rd' || arr[i].ty === 'ms' || arr[i].ty === 'pb' || arr[i].ty === 'zz' || arr[i].ty === 'op') {\n        if (!processedPos) {\n          modifier = ShapeModifiers.getModifier(arr[i].ty);\n          modifier.init(this, arr[i]);\n          itemsData[i] = modifier;\n          this.shapeModifiers.push(modifier);\n        } else {\n          modifier = itemsData[i];\n          modifier.closed = false;\n        }\n\n        ownModifiers.push(modifier);\n      } else if (arr[i].ty === 'rp') {\n        if (!processedPos) {\n          modifier = ShapeModifiers.getModifier(arr[i].ty);\n          itemsData[i] = modifier;\n          modifier.init(this, arr, i, itemsData);\n          this.shapeModifiers.push(modifier);\n          render = false;\n        } else {\n          modifier = itemsData[i];\n          modifier.closed = true;\n        }\n\n        ownModifiers.push(modifier);\n      }\n\n      this.addProcessedElement(arr[i], i + 1);\n    }\n\n    len = ownStyles.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      ownStyles[i].closed = true;\n    }\n\n    len = ownModifiers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      ownModifiers[i].closed = true;\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.renderModifiers();\n    var i;\n    var len = this.stylesList.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.stylesList[i].reset();\n    }\n\n    this.renderShape();\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.stylesList[i]._mdf || this._isFirstFrame) {\n        if (this.stylesList[i].msElem) {\n          this.stylesList[i].msElem.setAttribute('d', this.stylesList[i].d); // Adding M0 0 fixes same mask bug on all browsers\n\n          this.stylesList[i].d = 'M0 0' + this.stylesList[i].d;\n        }\n\n        this.stylesList[i].pElem.setAttribute('d', this.stylesList[i].d || 'M0 0');\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.renderShape = function () {\n    var i;\n    var len = this.animatedContents.length;\n    var animatedContent;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      animatedContent = this.animatedContents[i];\n\n      if ((this._isFirstFrame || animatedContent.element._isAnimated) && animatedContent.data !== true) {\n        animatedContent.fn(animatedContent.data, animatedContent.element, this._isFirstFrame);\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGShapeElement.prototype.destroy = function () {\n    this.destroyBaseElement();\n    this.shapesData = null;\n    this.itemsData = null;\n  };\n\n  function LetterProps(o, sw, sc, fc, m, p) {\n    this.o = o;\n    this.sw = sw;\n    this.sc = sc;\n    this.fc = fc;\n    this.m = m;\n    this.p = p;\n    this._mdf = {\n      o: true,\n      sw: !!sw,\n      sc: !!sc,\n      fc: !!fc,\n      m: true,\n      p: true\n    };\n  }\n\n  LetterProps.prototype.update = function (o, sw, sc, fc, m, p) {\n    this._mdf.o = false;\n    this._mdf.sw = false;\n    this._mdf.sc = false;\n    this._mdf.fc = false;\n    this._mdf.m = false;\n    this._mdf.p = false;\n    var updated = false;\n\n    if (this.o !== o) {\n      this.o = o;\n      this._mdf.o = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    if (this.sw !== sw) {\n      this.sw = sw;\n      this._mdf.sw = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    if (this.sc !== sc) {\n      this.sc = sc;\n      this._mdf.sc = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    if (this.fc !== fc) {\n      this.fc = fc;\n      this._mdf.fc = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    if (this.m !== m) {\n      this.m = m;\n      this._mdf.m = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    if (p.length && (this.p[0] !== p[0] || this.p[1] !== p[1] || this.p[4] !== p[4] || this.p[5] !== p[5] || this.p[12] !== p[12] || this.p[13] !== p[13])) {\n      this.p = p;\n      this._mdf.p = true;\n      updated = true;\n    }\n\n    return updated;\n  };\n\n  function TextProperty(elem, data) {\n    this._frameId = initialDefaultFrame;\n    this.pv = '';\n    this.v = '';\n    this.kf = false;\n    this._isFirstFrame = true;\n    this._mdf = false;\n\n    if (data.d && data.d.sid) {\n      data.d = elem.globalData.slotManager.getProp(data.d);\n    }\n\n    this.data = data;\n    this.elem = elem;\n    this.comp = this.elem.comp;\n    this.keysIndex = 0;\n    this.canResize = false;\n    this.minimumFontSize = 1;\n    this.effectsSequence = [];\n    this.currentData = {\n      ascent: 0,\n      boxWidth: this.defaultBoxWidth,\n      f: '',\n      fStyle: '',\n      fWeight: '',\n      fc: '',\n      j: '',\n      justifyOffset: '',\n      l: [],\n      lh: 0,\n      lineWidths: [],\n      ls: '',\n      of: '',\n      s: '',\n      sc: '',\n      sw: 0,\n      t: 0,\n      tr: 0,\n      sz: 0,\n      ps: null,\n      fillColorAnim: false,\n      strokeColorAnim: false,\n      strokeWidthAnim: false,\n      yOffset: 0,\n      finalSize: 0,\n      finalText: [],\n      finalLineHeight: 0,\n      __complete: false\n    };\n    this.copyData(this.currentData, this.data.d.k[0].s);\n\n    if (!this.searchProperty()) {\n      this.completeTextData(this.currentData);\n    }\n  }\n\n  TextProperty.prototype.defaultBoxWidth = [0, 0];\n\n  TextProperty.prototype.copyData = function (obj, data) {\n    for (var s in data) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(data, s)) {\n        obj[s] = data[s];\n      }\n    }\n\n    return obj;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.setCurrentData = function (data) {\n    if (!data.__complete) {\n      this.completeTextData(data);\n    }\n\n    this.currentData = data;\n    this.currentData.boxWidth = this.currentData.boxWidth || this.defaultBoxWidth;\n    this._mdf = true;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.searchProperty = function () {\n    return this.searchKeyframes();\n  };\n\n  TextProperty.prototype.searchKeyframes = function () {\n    this.kf = this.data.d.k.length > 1;\n\n    if (this.kf) {\n      this.addEffect(this.getKeyframeValue.bind(this));\n    }\n\n    return this.kf;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.addEffect = function (effectFunction) {\n    this.effectsSequence.push(effectFunction);\n    this.elem.addDynamicProperty(this);\n  };\n\n  TextProperty.prototype.getValue = function (_finalValue) {\n    if ((this.elem.globalData.frameId === this.frameId || !this.effectsSequence.length) && !_finalValue) {\n      return;\n    }\n\n    this.currentData.t = this.data.d.k[this.keysIndex].s.t;\n    var currentValue = this.currentData;\n    var currentIndex = this.keysIndex;\n\n    if (this.lock) {\n      this.setCurrentData(this.currentData);\n      return;\n    }\n\n    this.lock = true;\n    this._mdf = false;\n    var i;\n    var len = this.effectsSequence.length;\n    var finalValue = _finalValue || this.data.d.k[this.keysIndex].s;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      // Checking if index changed to prevent creating a new object every time the expression updates.\n      if (currentIndex !== this.keysIndex) {\n        finalValue = this.effectsSequence[i](finalValue, finalValue.t);\n      } else {\n        finalValue = this.effectsSequence[i](this.currentData, finalValue.t);\n      }\n    }\n\n    if (currentValue !== finalValue) {\n      this.setCurrentData(finalValue);\n    }\n\n    this.v = this.currentData;\n    this.pv = this.v;\n    this.lock = false;\n    this.frameId = this.elem.globalData.frameId;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.getKeyframeValue = function () {\n    var textKeys = this.data.d.k;\n    var frameNum = this.elem.comp.renderedFrame;\n    var i = 0;\n    var len = textKeys.length;\n\n    while (i <= len - 1) {\n      if (i === len - 1 || textKeys[i + 1].t > frameNum) {\n        break;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    if (this.keysIndex !== i) {\n      this.keysIndex = i;\n    }\n\n    return this.data.d.k[this.keysIndex].s;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.buildFinalText = function (text) {\n    var charactersArray = [];\n    var i = 0;\n    var len = text.length;\n    var charCode;\n    var secondCharCode;\n    var shouldCombine = false;\n    var shouldCombineNext = false;\n    var currentChars = '';\n\n    while (i < len) {\n      shouldCombine = shouldCombineNext;\n      shouldCombineNext = false;\n      charCode = text.charCodeAt(i);\n      currentChars = text.charAt(i);\n\n      if (FontManager.isCombinedCharacter(charCode)) {\n        shouldCombine = true; // It's a potential surrogate pair (this is the High surrogate)\n      } else if (charCode >= 0xD800 && charCode <= 0xDBFF) {\n        if (FontManager.isRegionalFlag(text, i)) {\n          currentChars = text.substr(i, 14);\n        } else {\n          secondCharCode = text.charCodeAt(i + 1); // It's a surrogate pair (this is the Low surrogate)\n\n          if (secondCharCode >= 0xDC00 && secondCharCode <= 0xDFFF) {\n            if (FontManager.isModifier(charCode, secondCharCode)) {\n              currentChars = text.substr(i, 2);\n              shouldCombine = true;\n            } else if (FontManager.isFlagEmoji(text.substr(i, 4))) {\n              currentChars = text.substr(i, 4);\n            } else {\n              currentChars = text.substr(i, 2);\n            }\n          }\n        }\n      } else if (charCode > 0xDBFF) {\n        secondCharCode = text.charCodeAt(i + 1);\n\n        if (FontManager.isVariationSelector(charCode)) {\n          shouldCombine = true;\n        }\n      } else if (FontManager.isZeroWidthJoiner(charCode)) {\n        shouldCombine = true;\n        shouldCombineNext = true;\n      }\n\n      if (shouldCombine) {\n        charactersArray[charactersArray.length - 1] += currentChars;\n        shouldCombine = false;\n      } else {\n        charactersArray.push(currentChars);\n      }\n\n      i += currentChars.length;\n    }\n\n    return charactersArray;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.completeTextData = function (documentData) {\n    documentData.__complete = true;\n    var fontManager = this.elem.globalData.fontManager;\n    var data = this.data;\n    var letters = [];\n    var i;\n    var len;\n    var newLineFlag;\n    var index = 0;\n    var val;\n    var anchorGrouping = data.m.g;\n    var currentSize = 0;\n    var currentPos = 0;\n    var currentLine = 0;\n    var lineWidths = [];\n    var lineWidth = 0;\n    var maxLineWidth = 0;\n    var j;\n    var jLen;\n    var fontData = fontManager.getFontByName(documentData.f);\n    var charData;\n    var cLength = 0;\n    var fontProps = getFontProperties(fontData);\n    documentData.fWeight = fontProps.weight;\n    documentData.fStyle = fontProps.style;\n    documentData.finalSize = documentData.s;\n    documentData.finalText = this.buildFinalText(documentData.t);\n    len = documentData.finalText.length;\n    documentData.finalLineHeight = documentData.lh;\n    var trackingOffset = documentData.tr / 1000 * documentData.finalSize;\n    var charCode;\n\n    if (documentData.sz) {\n      var flag = true;\n      var boxWidth = documentData.sz[0];\n      var boxHeight = documentData.sz[1];\n      var currentHeight;\n      var finalText;\n\n      while (flag) {\n        finalText = this.buildFinalText(documentData.t);\n        currentHeight = 0;\n        lineWidth = 0;\n        len = finalText.length;\n        trackingOffset = documentData.tr / 1000 * documentData.finalSize;\n        var lastSpaceIndex = -1;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          charCode = finalText[i].charCodeAt(0);\n          newLineFlag = false;\n\n          if (finalText[i] === ' ') {\n            lastSpaceIndex = i;\n          } else if (charCode === 13 || charCode === 3) {\n            lineWidth = 0;\n            newLineFlag = true;\n            currentHeight += documentData.finalLineHeight || documentData.finalSize * 1.2;\n          }\n\n          if (fontManager.chars) {\n            charData = fontManager.getCharData(finalText[i], fontData.fStyle, fontData.fFamily);\n            cLength = newLineFlag ? 0 : charData.w * documentData.finalSize / 100;\n          } else {\n            // tCanvasHelper.font = documentData.s + 'px '+ fontData.fFamily;\n            cLength = fontManager.measureText(finalText[i], documentData.f, documentData.finalSize);\n          }\n\n          if (lineWidth + cLength > boxWidth && finalText[i] !== ' ') {\n            if (lastSpaceIndex === -1) {\n              len += 1;\n            } else {\n              i = lastSpaceIndex;\n            }\n\n            currentHeight += documentData.finalLineHeight || documentData.finalSize * 1.2;\n            finalText.splice(i, lastSpaceIndex === i ? 1 : 0, '\\r'); // finalText = finalText.substr(0,i) + \"\\r\" + finalText.substr(i === lastSpaceIndex ? i + 1 : i);\n\n            lastSpaceIndex = -1;\n            lineWidth = 0;\n          } else {\n            lineWidth += cLength;\n            lineWidth += trackingOffset;\n          }\n        }\n\n        currentHeight += fontData.ascent * documentData.finalSize / 100;\n\n        if (this.canResize && documentData.finalSize > this.minimumFontSize && boxHeight < currentHeight) {\n          documentData.finalSize -= 1;\n          documentData.finalLineHeight = documentData.finalSize * documentData.lh / documentData.s;\n        } else {\n          documentData.finalText = finalText;\n          len = documentData.finalText.length;\n          flag = false;\n        }\n      }\n    }\n\n    lineWidth = -trackingOffset;\n    cLength = 0;\n    var uncollapsedSpaces = 0;\n    var currentChar;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      newLineFlag = false;\n      currentChar = documentData.finalText[i];\n      charCode = currentChar.charCodeAt(0);\n\n      if (charCode === 13 || charCode === 3) {\n        uncollapsedSpaces = 0;\n        lineWidths.push(lineWidth);\n        maxLineWidth = lineWidth > maxLineWidth ? lineWidth : maxLineWidth;\n        lineWidth = -2 * trackingOffset;\n        val = '';\n        newLineFlag = true;\n        currentLine += 1;\n      } else {\n        val = currentChar;\n      }\n\n      if (fontManager.chars) {\n        charData = fontManager.getCharData(currentChar, fontData.fStyle, fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily);\n        cLength = newLineFlag ? 0 : charData.w * documentData.finalSize / 100;\n      } else {\n        // var charWidth = fontManager.measureText(val, documentData.f, documentData.finalSize);\n        // tCanvasHelper.font = documentData.finalSize + 'px '+ fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily;\n        cLength = fontManager.measureText(val, documentData.f, documentData.finalSize);\n      } //\n\n\n      if (currentChar === ' ') {\n        uncollapsedSpaces += cLength + trackingOffset;\n      } else {\n        lineWidth += cLength + trackingOffset + uncollapsedSpaces;\n        uncollapsedSpaces = 0;\n      }\n\n      letters.push({\n        l: cLength,\n        an: cLength,\n        add: currentSize,\n        n: newLineFlag,\n        anIndexes: [],\n        val: val,\n        line: currentLine,\n        animatorJustifyOffset: 0\n      });\n\n      if (anchorGrouping == 2) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        currentSize += cLength;\n\n        if (val === '' || val === ' ' || i === len - 1) {\n          if (val === '' || val === ' ') {\n            currentSize -= cLength;\n          }\n\n          while (currentPos <= i) {\n            letters[currentPos].an = currentSize;\n            letters[currentPos].ind = index;\n            letters[currentPos].extra = cLength;\n            currentPos += 1;\n          }\n\n          index += 1;\n          currentSize = 0;\n        }\n      } else if (anchorGrouping == 3) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        currentSize += cLength;\n\n        if (val === '' || i === len - 1) {\n          if (val === '') {\n            currentSize -= cLength;\n          }\n\n          while (currentPos <= i) {\n            letters[currentPos].an = currentSize;\n            letters[currentPos].ind = index;\n            letters[currentPos].extra = cLength;\n            currentPos += 1;\n          }\n\n          currentSize = 0;\n          index += 1;\n        }\n      } else {\n        letters[index].ind = index;\n        letters[index].extra = 0;\n        index += 1;\n      }\n    }\n\n    documentData.l = letters;\n    maxLineWidth = lineWidth > maxLineWidth ? lineWidth : maxLineWidth;\n    lineWidths.push(lineWidth);\n\n    if (documentData.sz) {\n      documentData.boxWidth = documentData.sz[0];\n      documentData.justifyOffset = 0;\n    } else {\n      documentData.boxWidth = maxLineWidth;\n\n      switch (documentData.j) {\n        case 1:\n          documentData.justifyOffset = -documentData.boxWidth;\n          break;\n\n        case 2:\n          documentData.justifyOffset = -documentData.boxWidth / 2;\n          break;\n\n        default:\n          documentData.justifyOffset = 0;\n      }\n    }\n\n    documentData.lineWidths = lineWidths;\n    var animators = data.a;\n    var animatorData;\n    var letterData;\n    jLen = animators.length;\n    var based;\n    var ind;\n    var indexes = [];\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n      animatorData = animators[j];\n\n      if (animatorData.a.sc) {\n        documentData.strokeColorAnim = true;\n      }\n\n      if (animatorData.a.sw) {\n        documentData.strokeWidthAnim = true;\n      }\n\n      if (animatorData.a.fc || animatorData.a.fh || animatorData.a.fs || animatorData.a.fb) {\n        documentData.fillColorAnim = true;\n      }\n\n      ind = 0;\n      based = animatorData.s.b;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        letterData = letters[i];\n        letterData.anIndexes[j] = ind;\n\n        if (based == 1 && letterData.val !== '' || based == 2 && letterData.val !== '' && letterData.val !== ' ' || based == 3 && (letterData.n || letterData.val == ' ' || i == len - 1) || based == 4 && (letterData.n || i == len - 1)) {\n          // eslint-disable-line eqeqeq\n          if (animatorData.s.rn === 1) {\n            indexes.push(ind);\n          }\n\n          ind += 1;\n        }\n      }\n\n      data.a[j].s.totalChars = ind;\n      var currentInd = -1;\n      var newInd;\n\n      if (animatorData.s.rn === 1) {\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          letterData = letters[i];\n\n          if (currentInd != letterData.anIndexes[j]) {\n            // eslint-disable-line eqeqeq\n            currentInd = letterData.anIndexes[j];\n            newInd = indexes.splice(Math.floor(Math.random() * indexes.length), 1)[0];\n          }\n\n          letterData.anIndexes[j] = newInd;\n        }\n      }\n    }\n\n    documentData.yOffset = documentData.finalLineHeight || documentData.finalSize * 1.2;\n    documentData.ls = documentData.ls || 0;\n    documentData.ascent = fontData.ascent * documentData.finalSize / 100;\n  };\n\n  TextProperty.prototype.updateDocumentData = function (newData, index) {\n    index = index === undefined ? this.keysIndex : index;\n    var dData = this.copyData({}, this.data.d.k[index].s);\n    dData = this.copyData(dData, newData);\n    this.data.d.k[index].s = dData;\n    this.recalculate(index);\n    this.setCurrentData(dData);\n    this.elem.addDynamicProperty(this);\n  };\n\n  TextProperty.prototype.recalculate = function (index) {\n    var dData = this.data.d.k[index].s;\n    dData.__complete = false;\n    this.keysIndex = 0;\n    this._isFirstFrame = true;\n    this.getValue(dData);\n  };\n\n  TextProperty.prototype.canResizeFont = function (_canResize) {\n    this.canResize = _canResize;\n    this.recalculate(this.keysIndex);\n    this.elem.addDynamicProperty(this);\n  };\n\n  TextProperty.prototype.setMinimumFontSize = function (_fontValue) {\n    this.minimumFontSize = Math.floor(_fontValue) || 1;\n    this.recalculate(this.keysIndex);\n    this.elem.addDynamicProperty(this);\n  };\n\n  var TextSelectorProp = function () {\n    var max = Math.max;\n    var min = Math.min;\n    var floor = Math.floor;\n\n    function TextSelectorPropFactory(elem, data) {\n      this._currentTextLength = -1;\n      this.k = false;\n      this.data = data;\n      this.elem = elem;\n      this.comp = elem.comp;\n      this.finalS = 0;\n      this.finalE = 0;\n      this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n      this.s = PropertyFactory.getProp(elem, data.s || {\n        k: 0\n      }, 0, 0, this);\n\n      if ('e' in data) {\n        this.e = PropertyFactory.getProp(elem, data.e, 0, 0, this);\n      } else {\n        this.e = {\n          v: 100\n        };\n      }\n\n      this.o = PropertyFactory.getProp(elem, data.o || {\n        k: 0\n      }, 0, 0, this);\n      this.xe = PropertyFactory.getProp(elem, data.xe || {\n        k: 0\n      }, 0, 0, this);\n      this.ne = PropertyFactory.getProp(elem, data.ne || {\n        k: 0\n      }, 0, 0, this);\n      this.sm = PropertyFactory.getProp(elem, data.sm || {\n        k: 100\n      }, 0, 0, this);\n      this.a = PropertyFactory.getProp(elem, data.a, 0, 0.01, this);\n\n      if (!this.dynamicProperties.length) {\n        this.getValue();\n      }\n    }\n\n    TextSelectorPropFactory.prototype = {\n      getMult: function getMult(ind) {\n        if (this._currentTextLength !== this.elem.textProperty.currentData.l.length) {\n          this.getValue();\n        }\n\n        var x1 = 0;\n        var y1 = 0;\n        var x2 = 1;\n        var y2 = 1;\n\n        if (this.ne.v > 0) {\n          x1 = this.ne.v / 100.0;\n        } else {\n          y1 = -this.ne.v / 100.0;\n        }\n\n        if (this.xe.v > 0) {\n          x2 = 1.0 - this.xe.v / 100.0;\n        } else {\n          y2 = 1.0 + this.xe.v / 100.0;\n        }\n\n        var easer = BezierFactory.getBezierEasing(x1, y1, x2, y2).get;\n        var mult = 0;\n        var s = this.finalS;\n        var e = this.finalE;\n        var type = this.data.sh;\n\n        if (type === 2) {\n          if (e === s) {\n            mult = ind >= e ? 1 : 0;\n          } else {\n            mult = max(0, min(0.5 / (e - s) + (ind - s) / (e - s), 1));\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } else if (type === 3) {\n          if (e === s) {\n            mult = ind >= e ? 0 : 1;\n          } else {\n            mult = 1 - max(0, min(0.5 / (e - s) + (ind - s) / (e - s), 1));\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } else if (type === 4) {\n          if (e === s) {\n            mult = 0;\n          } else {\n            mult = max(0, min(0.5 / (e - s) + (ind - s) / (e - s), 1));\n\n            if (mult < 0.5) {\n              mult *= 2;\n            } else {\n              mult = 1 - 2 * (mult - 0.5);\n            }\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } else if (type === 5) {\n          if (e === s) {\n            mult = 0;\n          } else {\n            var tot = e - s;\n            /* ind += 0.5;\r\n                      mult = -4/(tot*tot)*(ind*ind)+(4/tot)*ind; */\n\n            ind = min(max(0, ind + 0.5 - s), e - s);\n            var x = -tot / 2 + ind;\n            var a = tot / 2;\n            mult = Math.sqrt(1 - x * x / (a * a));\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } else if (type === 6) {\n          if (e === s) {\n            mult = 0;\n          } else {\n            ind = min(max(0, ind + 0.5 - s), e - s);\n            mult = (1 + Math.cos(Math.PI + Math.PI * 2 * ind / (e - s))) / 2; // eslint-disable-line\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } else {\n          if (ind >= floor(s)) {\n            if (ind - s < 0) {\n              mult = max(0, min(min(e, 1) - (s - ind), 1));\n            } else {\n              mult = max(0, min(e - ind, 1));\n            }\n          }\n\n          mult = easer(mult);\n        } // Smoothness implementation.\n        // The smoothness represents a reduced range of the original [0; 1] range.\n        // if smoothness is 25%, the new range will be [0.375; 0.625]\n        // Steps are:\n        // - find the lower value of the new range (threshold)\n        // - if multiplier is smaller than that value, floor it to 0\n        // - if it is larger,\n        //     - subtract the threshold\n        //     - divide it by the smoothness (this will return the range to [0; 1])\n        // Note: If it doesn't work on some scenarios, consider applying it before the easer.\n\n\n        if (this.sm.v !== 100) {\n          var smoothness = this.sm.v * 0.01;\n\n          if (smoothness === 0) {\n            smoothness = 0.00000001;\n          }\n\n          var threshold = 0.5 - smoothness * 0.5;\n\n          if (mult < threshold) {\n            mult = 0;\n          } else {\n            mult = (mult - threshold) / smoothness;\n\n            if (mult > 1) {\n              mult = 1;\n            }\n          }\n        }\n\n        return mult * this.a.v;\n      },\n      getValue: function getValue(newCharsFlag) {\n        this.iterateDynamicProperties();\n        this._mdf = newCharsFlag || this._mdf;\n        this._currentTextLength = this.elem.textProperty.currentData.l.length || 0;\n\n        if (newCharsFlag && this.data.r === 2) {\n          this.e.v = this._currentTextLength;\n        }\n\n        var divisor = this.data.r === 2 ? 1 : 100 / this.data.totalChars;\n        var o = this.o.v / divisor;\n        var s = this.s.v / divisor + o;\n        var e = this.e.v / divisor + o;\n\n        if (s > e) {\n          var _s = s;\n          s = e;\n          e = _s;\n        }\n\n        this.finalS = s;\n        this.finalE = e;\n      }\n    };\n    extendPrototype([DynamicPropertyContainer], TextSelectorPropFactory);\n\n    function getTextSelectorProp(elem, data, arr) {\n      return new TextSelectorPropFactory(elem, data, arr);\n    }\n\n    return {\n      getTextSelectorProp: getTextSelectorProp\n    };\n  }();\n\n  function TextAnimatorDataProperty(elem, animatorProps, container) {\n    var defaultData = {\n      propType: false\n    };\n    var getProp = PropertyFactory.getProp;\n    var textAnimatorAnimatables = animatorProps.a;\n    this.a = {\n      r: textAnimatorAnimatables.r ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.r, 0, degToRads, container) : defaultData,\n      rx: textAnimatorAnimatables.rx ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.rx, 0, degToRads, container) : defaultData,\n      ry: textAnimatorAnimatables.ry ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.ry, 0, degToRads, container) : defaultData,\n      sk: textAnimatorAnimatables.sk ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.sk, 0, degToRads, container) : defaultData,\n      sa: textAnimatorAnimatables.sa ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.sa, 0, degToRads, container) : defaultData,\n      s: textAnimatorAnimatables.s ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.s, 1, 0.01, container) : defaultData,\n      a: textAnimatorAnimatables.a ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.a, 1, 0, container) : defaultData,\n      o: textAnimatorAnimatables.o ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.o, 0, 0.01, container) : defaultData,\n      p: textAnimatorAnimatables.p ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.p, 1, 0, container) : defaultData,\n      sw: textAnimatorAnimatables.sw ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.sw, 0, 0, container) : defaultData,\n      sc: textAnimatorAnimatables.sc ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.sc, 1, 0, container) : defaultData,\n      fc: textAnimatorAnimatables.fc ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.fc, 1, 0, container) : defaultData,\n      fh: textAnimatorAnimatables.fh ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.fh, 0, 0, container) : defaultData,\n      fs: textAnimatorAnimatables.fs ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.fs, 0, 0.01, container) : defaultData,\n      fb: textAnimatorAnimatables.fb ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.fb, 0, 0.01, container) : defaultData,\n      t: textAnimatorAnimatables.t ? getProp(elem, textAnimatorAnimatables.t, 0, 0, container) : defaultData\n    };\n    this.s = TextSelectorProp.getTextSelectorProp(elem, animatorProps.s, container);\n    this.s.t = animatorProps.s.t;\n  }\n\n  function TextAnimatorProperty(textData, renderType, elem) {\n    this._isFirstFrame = true;\n    this._hasMaskedPath = false;\n    this._frameId = -1;\n    this._textData = textData;\n    this._renderType = renderType;\n    this._elem = elem;\n    this._animatorsData = createSizedArray(this._textData.a.length);\n    this._pathData = {};\n    this._moreOptions = {\n      alignment: {}\n    };\n    this.renderedLetters = [];\n    this.lettersChangedFlag = false;\n    this.initDynamicPropertyContainer(elem);\n  }\n\n  TextAnimatorProperty.prototype.searchProperties = function () {\n    var i;\n    var len = this._textData.a.length;\n    var animatorProps;\n    var getProp = PropertyFactory.getProp;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      animatorProps = this._textData.a[i];\n      this._animatorsData[i] = new TextAnimatorDataProperty(this._elem, animatorProps, this);\n    }\n\n    if (this._textData.p && 'm' in this._textData.p) {\n      this._pathData = {\n        a: getProp(this._elem, this._textData.p.a, 0, 0, this),\n        f: getProp(this._elem, this._textData.p.f, 0, 0, this),\n        l: getProp(this._elem, this._textData.p.l, 0, 0, this),\n        r: getProp(this._elem, this._textData.p.r, 0, 0, this),\n        p: getProp(this._elem, this._textData.p.p, 0, 0, this),\n        m: this._elem.maskManager.getMaskProperty(this._textData.p.m)\n      };\n      this._hasMaskedPath = true;\n    } else {\n      this._hasMaskedPath = false;\n    }\n\n    this._moreOptions.alignment = getProp(this._elem, this._textData.m.a, 1, 0, this);\n  };\n\n  TextAnimatorProperty.prototype.getMeasures = function (documentData, lettersChangedFlag) {\n    this.lettersChangedFlag = lettersChangedFlag;\n\n    if (!this._mdf && !this._isFirstFrame && !lettersChangedFlag && (!this._hasMaskedPath || !this._pathData.m._mdf)) {\n      return;\n    }\n\n    this._isFirstFrame = false;\n    var alignment = this._moreOptions.alignment.v;\n    var animators = this._animatorsData;\n    var textData = this._textData;\n    var matrixHelper = this.mHelper;\n    var renderType = this._renderType;\n    var renderedLettersCount = this.renderedLetters.length;\n    var xPos;\n    var yPos;\n    var i;\n    var len;\n    var letters = documentData.l;\n    var pathInfo;\n    var currentLength;\n    var currentPoint;\n    var segmentLength;\n    var flag;\n    var pointInd;\n    var segmentInd;\n    var prevPoint;\n    var points;\n    var segments;\n    var partialLength;\n    var totalLength;\n    var perc;\n    var tanAngle;\n    var mask;\n\n    if (this._hasMaskedPath) {\n      mask = this._pathData.m;\n\n      if (!this._pathData.n || this._pathData._mdf) {\n        var paths = mask.v;\n\n        if (this._pathData.r.v) {\n          paths = paths.reverse();\n        } // TODO: release bezier data cached from previous pathInfo: this._pathData.pi\n\n\n        pathInfo = {\n          tLength: 0,\n          segments: []\n        };\n        len = paths._length - 1;\n        var bezierData;\n        totalLength = 0;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          bezierData = bez.buildBezierData(paths.v[i], paths.v[i + 1], [paths.o[i][0] - paths.v[i][0], paths.o[i][1] - paths.v[i][1]], [paths.i[i + 1][0] - paths.v[i + 1][0], paths.i[i + 1][1] - paths.v[i + 1][1]]);\n          pathInfo.tLength += bezierData.segmentLength;\n          pathInfo.segments.push(bezierData);\n          totalLength += bezierData.segmentLength;\n        }\n\n        i = len;\n\n        if (mask.v.c) {\n          bezierData = bez.buildBezierData(paths.v[i], paths.v[0], [paths.o[i][0] - paths.v[i][0], paths.o[i][1] - paths.v[i][1]], [paths.i[0][0] - paths.v[0][0], paths.i[0][1] - paths.v[0][1]]);\n          pathInfo.tLength += bezierData.segmentLength;\n          pathInfo.segments.push(bezierData);\n          totalLength += bezierData.segmentLength;\n        }\n\n        this._pathData.pi = pathInfo;\n      }\n\n      pathInfo = this._pathData.pi;\n      currentLength = this._pathData.f.v;\n      segmentInd = 0;\n      pointInd = 1;\n      segmentLength = 0;\n      flag = true;\n      segments = pathInfo.segments;\n\n      if (currentLength < 0 && mask.v.c) {\n        if (pathInfo.tLength < Math.abs(currentLength)) {\n          currentLength = -Math.abs(currentLength) % pathInfo.tLength;\n        }\n\n        segmentInd = segments.length - 1;\n        points = segments[segmentInd].points;\n        pointInd = points.length - 1;\n\n        while (currentLength < 0) {\n          currentLength += points[pointInd].partialLength;\n          pointInd -= 1;\n\n          if (pointInd < 0) {\n            segmentInd -= 1;\n            points = segments[segmentInd].points;\n            pointInd = points.length - 1;\n          }\n        }\n      }\n\n      points = segments[segmentInd].points;\n      prevPoint = points[pointInd - 1];\n      currentPoint = points[pointInd];\n      partialLength = currentPoint.partialLength;\n    }\n\n    len = letters.length;\n    xPos = 0;\n    yPos = 0;\n    var yOff = documentData.finalSize * 1.2 * 0.714;\n    var firstLine = true;\n    var animatorProps;\n    var animatorSelector;\n    var j;\n    var jLen;\n    var letterValue;\n    jLen = animators.length;\n    var mult;\n    var ind = -1;\n    var offf;\n    var xPathPos;\n    var yPathPos;\n    var initPathPos = currentLength;\n    var initSegmentInd = segmentInd;\n    var initPointInd = pointInd;\n    var currentLine = -1;\n    var elemOpacity;\n    var sc;\n    var sw;\n    var fc;\n    var k;\n    var letterSw;\n    var letterSc;\n    var letterFc;\n    var letterM = '';\n    var letterP = this.defaultPropsArray;\n    var letterO; //\n\n    if (documentData.j === 2 || documentData.j === 1) {\n      var animatorJustifyOffset = 0;\n      var animatorFirstCharOffset = 0;\n      var justifyOffsetMult = documentData.j === 2 ? -0.5 : -1;\n      var lastIndex = 0;\n      var isNewLine = true;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (letters[i].n) {\n          if (animatorJustifyOffset) {\n            animatorJustifyOffset += animatorFirstCharOffset;\n          }\n\n          while (lastIndex < i) {\n            letters[lastIndex].animatorJustifyOffset = animatorJustifyOffset;\n            lastIndex += 1;\n          }\n\n          animatorJustifyOffset = 0;\n          isNewLine = true;\n        } else {\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            animatorProps = animators[j].a;\n\n            if (animatorProps.t.propType) {\n              if (isNewLine && documentData.j === 2) {\n                animatorFirstCharOffset += animatorProps.t.v * justifyOffsetMult;\n              }\n\n              animatorSelector = animators[j].s;\n              mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n              if (mult.length) {\n                animatorJustifyOffset += animatorProps.t.v * mult[0] * justifyOffsetMult;\n              } else {\n                animatorJustifyOffset += animatorProps.t.v * mult * justifyOffsetMult;\n              }\n            }\n          }\n\n          isNewLine = false;\n        }\n      }\n\n      if (animatorJustifyOffset) {\n        animatorJustifyOffset += animatorFirstCharOffset;\n      }\n\n      while (lastIndex < i) {\n        letters[lastIndex].animatorJustifyOffset = animatorJustifyOffset;\n        lastIndex += 1;\n      }\n    } //\n\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      matrixHelper.reset();\n      elemOpacity = 1;\n\n      if (letters[i].n) {\n        xPos = 0;\n        yPos += documentData.yOffset;\n        yPos += firstLine ? 1 : 0;\n        currentLength = initPathPos;\n        firstLine = false;\n\n        if (this._hasMaskedPath) {\n          segmentInd = initSegmentInd;\n          pointInd = initPointInd;\n          points = segments[segmentInd].points;\n          prevPoint = points[pointInd - 1];\n          currentPoint = points[pointInd];\n          partialLength = currentPoint.partialLength;\n          segmentLength = 0;\n        }\n\n        letterM = '';\n        letterFc = '';\n        letterSw = '';\n        letterO = '';\n        letterP = this.defaultPropsArray;\n      } else {\n        if (this._hasMaskedPath) {\n          if (currentLine !== letters[i].line) {\n            switch (documentData.j) {\n              case 1:\n                currentLength += totalLength - documentData.lineWidths[letters[i].line];\n                break;\n\n              case 2:\n                currentLength += (totalLength - documentData.lineWidths[letters[i].line]) / 2;\n                break;\n\n              default:\n                break;\n            }\n\n            currentLine = letters[i].line;\n          }\n\n          if (ind !== letters[i].ind) {\n            if (letters[ind]) {\n              currentLength += letters[ind].extra;\n            }\n\n            currentLength += letters[i].an / 2;\n            ind = letters[i].ind;\n          }\n\n          currentLength += alignment[0] * letters[i].an * 0.005;\n          var animatorOffset = 0;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            animatorProps = animators[j].a;\n\n            if (animatorProps.p.propType) {\n              animatorSelector = animators[j].s;\n              mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n              if (mult.length) {\n                animatorOffset += animatorProps.p.v[0] * mult[0];\n              } else {\n                animatorOffset += animatorProps.p.v[0] * mult;\n              }\n            }\n\n            if (animatorProps.a.propType) {\n              animatorSelector = animators[j].s;\n              mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n              if (mult.length) {\n                animatorOffset += animatorProps.a.v[0] * mult[0];\n              } else {\n                animatorOffset += animatorProps.a.v[0] * mult;\n              }\n            }\n          }\n\n          flag = true; // Force alignment only works with a single line for now\n\n          if (this._pathData.a.v) {\n            currentLength = letters[0].an * 0.5 + (totalLength - this._pathData.f.v - letters[0].an * 0.5 - letters[letters.length - 1].an * 0.5) * ind / (len - 1);\n            currentLength += this._pathData.f.v;\n          }\n\n          while (flag) {\n            if (segmentLength + partialLength >= currentLength + animatorOffset || !points) {\n              perc = (currentLength + animatorOffset - segmentLength) / currentPoint.partialLength;\n              xPathPos = prevPoint.point[0] + (currentPoint.point[0] - prevPoint.point[0]) * perc;\n              yPathPos = prevPoint.point[1] + (currentPoint.point[1] - prevPoint.point[1]) * perc;\n              matrixHelper.translate(-alignment[0] * letters[i].an * 0.005, -(alignment[1] * yOff) * 0.01);\n              flag = false;\n            } else if (points) {\n              segmentLength += currentPoint.partialLength;\n              pointInd += 1;\n\n              if (pointInd >= points.length) {\n                pointInd = 0;\n                segmentInd += 1;\n\n                if (!segments[segmentInd]) {\n                  if (mask.v.c) {\n                    pointInd = 0;\n                    segmentInd = 0;\n                    points = segments[segmentInd].points;\n                  } else {\n                    segmentLength -= currentPoint.partialLength;\n                    points = null;\n                  }\n                } else {\n                  points = segments[segmentInd].points;\n                }\n              }\n\n              if (points) {\n                prevPoint = currentPoint;\n                currentPoint = points[pointInd];\n                partialLength = currentPoint.partialLength;\n              }\n            }\n          }\n\n          offf = letters[i].an / 2 - letters[i].add;\n          matrixHelper.translate(-offf, 0, 0);\n        } else {\n          offf = letters[i].an / 2 - letters[i].add;\n          matrixHelper.translate(-offf, 0, 0); // Grouping alignment\n\n          matrixHelper.translate(-alignment[0] * letters[i].an * 0.005, -alignment[1] * yOff * 0.01, 0);\n        }\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          animatorProps = animators[j].a;\n\n          if (animatorProps.t.propType) {\n            animatorSelector = animators[j].s;\n            mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars); // This condition is to prevent applying tracking to first character in each line. Might be better to use a boolean \"isNewLine\"\n\n            if (xPos !== 0 || documentData.j !== 0) {\n              if (this._hasMaskedPath) {\n                if (mult.length) {\n                  currentLength += animatorProps.t.v * mult[0];\n                } else {\n                  currentLength += animatorProps.t.v * mult;\n                }\n              } else if (mult.length) {\n                xPos += animatorProps.t.v * mult[0];\n              } else {\n                xPos += animatorProps.t.v * mult;\n              }\n            }\n          }\n        }\n\n        if (documentData.strokeWidthAnim) {\n          sw = documentData.sw || 0;\n        }\n\n        if (documentData.strokeColorAnim) {\n          if (documentData.sc) {\n            sc = [documentData.sc[0], documentData.sc[1], documentData.sc[2]];\n          } else {\n            sc = [0, 0, 0];\n          }\n        }\n\n        if (documentData.fillColorAnim && documentData.fc) {\n          fc = [documentData.fc[0], documentData.fc[1], documentData.fc[2]];\n        }\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          animatorProps = animators[j].a;\n\n          if (animatorProps.a.propType) {\n            animatorSelector = animators[j].s;\n            mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.translate(-animatorProps.a.v[0] * mult[0], -animatorProps.a.v[1] * mult[1], animatorProps.a.v[2] * mult[2]);\n            } else {\n              matrixHelper.translate(-animatorProps.a.v[0] * mult, -animatorProps.a.v[1] * mult, animatorProps.a.v[2] * mult);\n            }\n          }\n        }\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          animatorProps = animators[j].a;\n\n          if (animatorProps.s.propType) {\n            animatorSelector = animators[j].s;\n            mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.scale(1 + (animatorProps.s.v[0] - 1) * mult[0], 1 + (animatorProps.s.v[1] - 1) * mult[1], 1);\n            } else {\n              matrixHelper.scale(1 + (animatorProps.s.v[0] - 1) * mult, 1 + (animatorProps.s.v[1] - 1) * mult, 1);\n            }\n          }\n        }\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          animatorProps = animators[j].a;\n          animatorSelector = animators[j].s;\n          mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n          if (animatorProps.sk.propType) {\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.skewFromAxis(-animatorProps.sk.v * mult[0], animatorProps.sa.v * mult[1]);\n            } else {\n              matrixHelper.skewFromAxis(-animatorProps.sk.v * mult, animatorProps.sa.v * mult);\n            }\n          }\n\n          if (animatorProps.r.propType) {\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.rotateZ(-animatorProps.r.v * mult[2]);\n            } else {\n              matrixHelper.rotateZ(-animatorProps.r.v * mult);\n            }\n          }\n\n          if (animatorProps.ry.propType) {\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.rotateY(animatorProps.ry.v * mult[1]);\n            } else {\n              matrixHelper.rotateY(animatorProps.ry.v * mult);\n            }\n          }\n\n          if (animatorProps.rx.propType) {\n            if (mult.length) {\n              matrixHelper.rotateX(animatorProps.rx.v * mult[0]);\n            } else {\n              matrixHelper.rotateX(animatorProps.rx.v * mult);\n            }\n          }\n\n          if (animatorProps.o.propType) {\n            if (mult.length) {\n              elemOpacity += (animatorProps.o.v * mult[0] - elemOpacity) * mult[0];\n            } else {\n              elemOpacity += (animatorProps.o.v * mult - elemOpacity) * mult;\n            }\n          }\n\n          if (documentData.strokeWidthAnim && animatorProps.sw.propType) {\n            if (mult.length) {\n              sw += animatorProps.sw.v * mult[0];\n            } else {\n              sw += animatorProps.sw.v * mult;\n            }\n          }\n\n          if (documentData.strokeColorAnim && animatorProps.sc.propType) {\n            for (k = 0; k < 3; k += 1) {\n              if (mult.length) {\n                sc[k] += (animatorProps.sc.v[k] - sc[k]) * mult[0];\n              } else {\n                sc[k] += (animatorProps.sc.v[k] - sc[k]) * mult;\n              }\n            }\n          }\n\n          if (documentData.fillColorAnim && documentData.fc) {\n            if (animatorProps.fc.propType) {\n              for (k = 0; k < 3; k += 1) {\n                if (mult.length) {\n                  fc[k] += (animatorProps.fc.v[k] - fc[k]) * mult[0];\n                } else {\n                  fc[k] += (animatorProps.fc.v[k] - fc[k]) * mult;\n                }\n              }\n            }\n\n            if (animatorProps.fh.propType) {\n              if (mult.length) {\n                fc = addHueToRGB(fc, animatorProps.fh.v * mult[0]);\n              } else {\n                fc = addHueToRGB(fc, animatorProps.fh.v * mult);\n              }\n            }\n\n            if (animatorProps.fs.propType) {\n              if (mult.length) {\n                fc = addSaturationToRGB(fc, animatorProps.fs.v * mult[0]);\n              } else {\n                fc = addSaturationToRGB(fc, animatorProps.fs.v * mult);\n              }\n            }\n\n            if (animatorProps.fb.propType) {\n              if (mult.length) {\n                fc = addBrightnessToRGB(fc, animatorProps.fb.v * mult[0]);\n              } else {\n                fc = addBrightnessToRGB(fc, animatorProps.fb.v * mult);\n              }\n            }\n          }\n        }\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          animatorProps = animators[j].a;\n\n          if (animatorProps.p.propType) {\n            animatorSelector = animators[j].s;\n            mult = animatorSelector.getMult(letters[i].anIndexes[j], textData.a[j].s.totalChars);\n\n            if (this._hasMaskedPath) {\n              if (mult.length) {\n                matrixHelper.translate(0, animatorProps.p.v[1] * mult[0], -animatorProps.p.v[2] * mult[1]);\n              } else {\n                matrixHelper.translate(0, animatorProps.p.v[1] * mult, -animatorProps.p.v[2] * mult);\n              }\n            } else if (mult.length) {\n              matrixHelper.translate(animatorProps.p.v[0] * mult[0], animatorProps.p.v[1] * mult[1], -animatorProps.p.v[2] * mult[2]);\n            } else {\n              matrixHelper.translate(animatorProps.p.v[0] * mult, animatorProps.p.v[1] * mult, -animatorProps.p.v[2] * mult);\n            }\n          }\n        }\n\n        if (documentData.strokeWidthAnim) {\n          letterSw = sw < 0 ? 0 : sw;\n        }\n\n        if (documentData.strokeColorAnim) {\n          letterSc = 'rgb(' + Math.round(sc[0] * 255) + ',' + Math.round(sc[1] * 255) + ',' + Math.round(sc[2] * 255) + ')';\n        }\n\n        if (documentData.fillColorAnim && documentData.fc) {\n          letterFc = 'rgb(' + Math.round(fc[0] * 255) + ',' + Math.round(fc[1] * 255) + ',' + Math.round(fc[2] * 255) + ')';\n        }\n\n        if (this._hasMaskedPath) {\n          matrixHelper.translate(0, -documentData.ls);\n          matrixHelper.translate(0, alignment[1] * yOff * 0.01 + yPos, 0);\n\n          if (this._pathData.p.v) {\n            tanAngle = (currentPoint.point[1] - prevPoint.point[1]) / (currentPoint.point[0] - prevPoint.point[0]);\n            var rot = Math.atan(tanAngle) * 180 / Math.PI;\n\n            if (currentPoint.point[0] < prevPoint.point[0]) {\n              rot += 180;\n            }\n\n            matrixHelper.rotate(-rot * Math.PI / 180);\n          }\n\n          matrixHelper.translate(xPathPos, yPathPos, 0);\n          currentLength -= alignment[0] * letters[i].an * 0.005;\n\n          if (letters[i + 1] && ind !== letters[i + 1].ind) {\n            currentLength += letters[i].an / 2;\n            currentLength += documentData.tr * 0.001 * documentData.finalSize;\n          }\n        } else {\n          matrixHelper.translate(xPos, yPos, 0);\n\n          if (documentData.ps) {\n            // matrixHelper.translate(documentData.ps[0],documentData.ps[1],0);\n            matrixHelper.translate(documentData.ps[0], documentData.ps[1] + documentData.ascent, 0);\n          }\n\n          switch (documentData.j) {\n            case 1:\n              matrixHelper.translate(letters[i].animatorJustifyOffset + documentData.justifyOffset + (documentData.boxWidth - documentData.lineWidths[letters[i].line]), 0, 0);\n              break;\n\n            case 2:\n              matrixHelper.translate(letters[i].animatorJustifyOffset + documentData.justifyOffset + (documentData.boxWidth - documentData.lineWidths[letters[i].line]) / 2, 0, 0);\n              break;\n\n            default:\n              break;\n          }\n\n          matrixHelper.translate(0, -documentData.ls);\n          matrixHelper.translate(offf, 0, 0);\n          matrixHelper.translate(alignment[0] * letters[i].an * 0.005, alignment[1] * yOff * 0.01, 0);\n          xPos += letters[i].l + documentData.tr * 0.001 * documentData.finalSize;\n        }\n\n        if (renderType === 'html') {\n          letterM = matrixHelper.toCSS();\n        } else if (renderType === 'svg') {\n          letterM = matrixHelper.to2dCSS();\n        } else {\n          letterP = [matrixHelper.props[0], matrixHelper.props[1], matrixHelper.props[2], matrixHelper.props[3], matrixHelper.props[4], matrixHelper.props[5], matrixHelper.props[6], matrixHelper.props[7], matrixHelper.props[8], matrixHelper.props[9], matrixHelper.props[10], matrixHelper.props[11], matrixHelper.props[12], matrixHelper.props[13], matrixHelper.props[14], matrixHelper.props[15]];\n        }\n\n        letterO = elemOpacity;\n      }\n\n      if (renderedLettersCount <= i) {\n        letterValue = new LetterProps(letterO, letterSw, letterSc, letterFc, letterM, letterP);\n        this.renderedLetters.push(letterValue);\n        renderedLettersCount += 1;\n        this.lettersChangedFlag = true;\n      } else {\n        letterValue = this.renderedLetters[i];\n        this.lettersChangedFlag = letterValue.update(letterO, letterSw, letterSc, letterFc, letterM, letterP) || this.lettersChangedFlag;\n      }\n    }\n  };\n\n  TextAnimatorProperty.prototype.getValue = function () {\n    if (this._elem.globalData.frameId === this._frameId) {\n      return;\n    }\n\n    this._frameId = this._elem.globalData.frameId;\n    this.iterateDynamicProperties();\n  };\n\n  TextAnimatorProperty.prototype.mHelper = new Matrix();\n  TextAnimatorProperty.prototype.defaultPropsArray = [];\n  extendPrototype([DynamicPropertyContainer], TextAnimatorProperty);\n\n  function ITextElement() {}\n\n  ITextElement.prototype.initElement = function (data, globalData, comp) {\n    this.lettersChangedFlag = true;\n    this.initFrame();\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n    this.textProperty = new TextProperty(this, data.t, this.dynamicProperties);\n    this.textAnimator = new TextAnimatorProperty(data.t, this.renderType, this);\n    this.initTransform(data, globalData, comp);\n    this.initHierarchy();\n    this.initRenderable();\n    this.initRendererElement();\n    this.createContainerElements();\n    this.createRenderableComponents();\n    this.createContent();\n    this.hide();\n    this.textAnimator.searchProperties(this.dynamicProperties);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.prepareFrame = function (num) {\n    this._mdf = false;\n    this.prepareRenderableFrame(num);\n    this.prepareProperties(num, this.isInRange);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.createPathShape = function (matrixHelper, shapes) {\n    var j;\n    var jLen = shapes.length;\n    var pathNodes;\n    var shapeStr = '';\n\n    for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n      if (shapes[j].ty === 'sh') {\n        pathNodes = shapes[j].ks.k;\n        shapeStr += buildShapeString(pathNodes, pathNodes.i.length, true, matrixHelper);\n      }\n    }\n\n    return shapeStr;\n  };\n\n  ITextElement.prototype.updateDocumentData = function (newData, index) {\n    this.textProperty.updateDocumentData(newData, index);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.canResizeFont = function (_canResize) {\n    this.textProperty.canResizeFont(_canResize);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.setMinimumFontSize = function (_fontSize) {\n    this.textProperty.setMinimumFontSize(_fontSize);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.applyTextPropertiesToMatrix = function (documentData, matrixHelper, lineNumber, xPos, yPos) {\n    if (documentData.ps) {\n      matrixHelper.translate(documentData.ps[0], documentData.ps[1] + documentData.ascent, 0);\n    }\n\n    matrixHelper.translate(0, -documentData.ls, 0);\n\n    switch (documentData.j) {\n      case 1:\n        matrixHelper.translate(documentData.justifyOffset + (documentData.boxWidth - documentData.lineWidths[lineNumber]), 0, 0);\n        break;\n\n      case 2:\n        matrixHelper.translate(documentData.justifyOffset + (documentData.boxWidth - documentData.lineWidths[lineNumber]) / 2, 0, 0);\n        break;\n\n      default:\n        break;\n    }\n\n    matrixHelper.translate(xPos, yPos, 0);\n  };\n\n  ITextElement.prototype.buildColor = function (colorData) {\n    return 'rgb(' + Math.round(colorData[0] * 255) + ',' + Math.round(colorData[1] * 255) + ',' + Math.round(colorData[2] * 255) + ')';\n  };\n\n  ITextElement.prototype.emptyProp = new LetterProps();\n\n  ITextElement.prototype.destroy = function () {};\n\n  ITextElement.prototype.validateText = function () {\n    if (this.textProperty._mdf || this.textProperty._isFirstFrame) {\n      this.buildNewText();\n      this.textProperty._isFirstFrame = false;\n      this.textProperty._mdf = false;\n    }\n  };\n\n  var emptyShapeData = {\n    shapes: []\n  };\n\n  function SVGTextLottieElement(data, globalData, comp) {\n    this.textSpans = [];\n    this.renderType = 'svg';\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, SVGBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement, ITextElement], SVGTextLottieElement);\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.createContent = function () {\n    if (this.data.singleShape && !this.globalData.fontManager.chars) {\n      this.textContainer = createNS('text');\n    }\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.buildTextContents = function (textArray) {\n    var i = 0;\n    var len = textArray.length;\n    var textContents = [];\n    var currentTextContent = '';\n\n    while (i < len) {\n      if (textArray[i] === String.fromCharCode(13) || textArray[i] === String.fromCharCode(3)) {\n        textContents.push(currentTextContent);\n        currentTextContent = '';\n      } else {\n        currentTextContent += textArray[i];\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    textContents.push(currentTextContent);\n    return textContents;\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.buildShapeData = function (data, scale) {\n    // data should probably be cloned to apply scale separately to each instance of a text on different layers\n    // but since text internal content gets only rendered once and then it's never rerendered,\n    // it's probably safe not to clone data and reuse always the same instance even if the object is mutated.\n    // Avoiding cloning is preferred since cloning each character shape data is expensive\n    if (data.shapes && data.shapes.length) {\n      var shape = data.shapes[0];\n\n      if (shape.it) {\n        var shapeItem = shape.it[shape.it.length - 1];\n\n        if (shapeItem.s) {\n          shapeItem.s.k[0] = scale;\n          shapeItem.s.k[1] = scale;\n        }\n      }\n    }\n\n    return data;\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.buildNewText = function () {\n    this.addDynamicProperty(this);\n    var i;\n    var len;\n    var documentData = this.textProperty.currentData;\n    this.renderedLetters = createSizedArray(documentData ? documentData.l.length : 0);\n\n    if (documentData.fc) {\n      this.layerElement.setAttribute('fill', this.buildColor(documentData.fc));\n    } else {\n      this.layerElement.setAttribute('fill', 'rgba(0,0,0,0)');\n    }\n\n    if (documentData.sc) {\n      this.layerElement.setAttribute('stroke', this.buildColor(documentData.sc));\n      this.layerElement.setAttribute('stroke-width', documentData.sw);\n    }\n\n    this.layerElement.setAttribute('font-size', documentData.finalSize);\n    var fontData = this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f);\n\n    if (fontData.fClass) {\n      this.layerElement.setAttribute('class', fontData.fClass);\n    } else {\n      this.layerElement.setAttribute('font-family', fontData.fFamily);\n      var fWeight = documentData.fWeight;\n      var fStyle = documentData.fStyle;\n      this.layerElement.setAttribute('font-style', fStyle);\n      this.layerElement.setAttribute('font-weight', fWeight);\n    }\n\n    this.layerElement.setAttribute('aria-label', documentData.t);\n    var letters = documentData.l || [];\n    var usesGlyphs = !!this.globalData.fontManager.chars;\n    len = letters.length;\n    var tSpan;\n    var matrixHelper = this.mHelper;\n    var shapeStr = '';\n    var singleShape = this.data.singleShape;\n    var xPos = 0;\n    var yPos = 0;\n    var firstLine = true;\n    var trackingOffset = documentData.tr * 0.001 * documentData.finalSize;\n\n    if (singleShape && !usesGlyphs && !documentData.sz) {\n      var tElement = this.textContainer;\n      var justify = 'start';\n\n      switch (documentData.j) {\n        case 1:\n          justify = 'end';\n          break;\n\n        case 2:\n          justify = 'middle';\n          break;\n\n        default:\n          justify = 'start';\n          break;\n      }\n\n      tElement.setAttribute('text-anchor', justify);\n      tElement.setAttribute('letter-spacing', trackingOffset);\n      var textContent = this.buildTextContents(documentData.finalText);\n      len = textContent.length;\n      yPos = documentData.ps ? documentData.ps[1] + documentData.ascent : 0;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        tSpan = this.textSpans[i].span || createNS('tspan');\n        tSpan.textContent = textContent[i];\n        tSpan.setAttribute('x', 0);\n        tSpan.setAttribute('y', yPos);\n        tSpan.style.display = 'inherit';\n        tElement.appendChild(tSpan);\n\n        if (!this.textSpans[i]) {\n          this.textSpans[i] = {\n            span: null,\n            glyph: null\n          };\n        }\n\n        this.textSpans[i].span = tSpan;\n        yPos += documentData.finalLineHeight;\n      }\n\n      this.layerElement.appendChild(tElement);\n    } else {\n      var cachedSpansLength = this.textSpans.length;\n      var charData;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (!this.textSpans[i]) {\n          this.textSpans[i] = {\n            span: null,\n            childSpan: null,\n            glyph: null\n          };\n        }\n\n        if (!usesGlyphs || !singleShape || i === 0) {\n          tSpan = cachedSpansLength > i ? this.textSpans[i].span : createNS(usesGlyphs ? 'g' : 'text');\n\n          if (cachedSpansLength <= i) {\n            tSpan.setAttribute('stroke-linecap', 'butt');\n            tSpan.setAttribute('stroke-linejoin', 'round');\n            tSpan.setAttribute('stroke-miterlimit', '4');\n            this.textSpans[i].span = tSpan;\n\n            if (usesGlyphs) {\n              var childSpan = createNS('g');\n              tSpan.appendChild(childSpan);\n              this.textSpans[i].childSpan = childSpan;\n            }\n\n            this.textSpans[i].span = tSpan;\n            this.layerElement.appendChild(tSpan);\n          }\n\n          tSpan.style.display = 'inherit';\n        }\n\n        matrixHelper.reset();\n\n        if (singleShape) {\n          if (letters[i].n) {\n            xPos = -trackingOffset;\n            yPos += documentData.yOffset;\n            yPos += firstLine ? 1 : 0;\n            firstLine = false;\n          }\n\n          this.applyTextPropertiesToMatrix(documentData, matrixHelper, letters[i].line, xPos, yPos);\n          xPos += letters[i].l || 0; // xPos += letters[i].val === ' ' ? 0 : trackingOffset;\n\n          xPos += trackingOffset;\n        }\n\n        if (usesGlyphs) {\n          charData = this.globalData.fontManager.getCharData(documentData.finalText[i], fontData.fStyle, this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily);\n          var glyphElement; // t === 1 means the character has been replaced with an animated shaped\n\n          if (charData.t === 1) {\n            glyphElement = new SVGCompElement(charData.data, this.globalData, this);\n          } else {\n            var data = emptyShapeData;\n\n            if (charData.data && charData.data.shapes) {\n              data = this.buildShapeData(charData.data, documentData.finalSize);\n            }\n\n            glyphElement = new SVGShapeElement(data, this.globalData, this);\n          }\n\n          if (this.textSpans[i].glyph) {\n            var glyph = this.textSpans[i].glyph;\n            this.textSpans[i].childSpan.removeChild(glyph.layerElement);\n            glyph.destroy();\n          }\n\n          this.textSpans[i].glyph = glyphElement;\n          glyphElement._debug = true;\n          glyphElement.prepareFrame(0);\n          glyphElement.renderFrame();\n          this.textSpans[i].childSpan.appendChild(glyphElement.layerElement); // when using animated shapes, the layer will be scaled instead of replacing the internal scale\n          // this might have issues with strokes and might need a different solution\n\n          if (charData.t === 1) {\n            this.textSpans[i].childSpan.setAttribute('transform', 'scale(' + documentData.finalSize / 100 + ',' + documentData.finalSize / 100 + ')');\n          }\n        } else {\n          if (singleShape) {\n            tSpan.setAttribute('transform', 'translate(' + matrixHelper.props[12] + ',' + matrixHelper.props[13] + ')');\n          }\n\n          tSpan.textContent = letters[i].val;\n          tSpan.setAttributeNS('http://www.w3.org/XML/1998/namespace', 'xml:space', 'preserve');\n        } //\n\n      }\n\n      if (singleShape && tSpan) {\n        tSpan.setAttribute('d', shapeStr);\n      }\n    }\n\n    while (i < this.textSpans.length) {\n      this.textSpans[i].span.style.display = 'none';\n      i += 1;\n    }\n\n    this._sizeChanged = true;\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.sourceRectAtTime = function () {\n    this.prepareFrame(this.comp.renderedFrame - this.data.st);\n    this.renderInnerContent();\n\n    if (this._sizeChanged) {\n      this._sizeChanged = false;\n      var textBox = this.layerElement.getBBox();\n      this.bbox = {\n        top: textBox.y,\n        left: textBox.x,\n        width: textBox.width,\n        height: textBox.height\n      };\n    }\n\n    return this.bbox;\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.getValue = function () {\n    var i;\n    var len = this.textSpans.length;\n    var glyphElement;\n    this.renderedFrame = this.comp.renderedFrame;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      glyphElement = this.textSpans[i].glyph;\n\n      if (glyphElement) {\n        glyphElement.prepareFrame(this.comp.renderedFrame - this.data.st);\n\n        if (glyphElement._mdf) {\n          this._mdf = true;\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGTextLottieElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.validateText();\n\n    if (!this.data.singleShape || this._mdf) {\n      this.textAnimator.getMeasures(this.textProperty.currentData, this.lettersChangedFlag);\n\n      if (this.lettersChangedFlag || this.textAnimator.lettersChangedFlag) {\n        this._sizeChanged = true;\n        var i;\n        var len;\n        var renderedLetters = this.textAnimator.renderedLetters;\n        var letters = this.textProperty.currentData.l;\n        len = letters.length;\n        var renderedLetter;\n        var textSpan;\n        var glyphElement;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          if (!letters[i].n) {\n            renderedLetter = renderedLetters[i];\n            textSpan = this.textSpans[i].span;\n            glyphElement = this.textSpans[i].glyph;\n\n            if (glyphElement) {\n              glyphElement.renderFrame();\n            }\n\n            if (renderedLetter._mdf.m) {\n              textSpan.setAttribute('transform', renderedLetter.m);\n            }\n\n            if (renderedLetter._mdf.o) {\n              textSpan.setAttribute('opacity', renderedLetter.o);\n            }\n\n            if (renderedLetter._mdf.sw) {\n              textSpan.setAttribute('stroke-width', renderedLetter.sw);\n            }\n\n            if (renderedLetter._mdf.sc) {\n              textSpan.setAttribute('stroke', renderedLetter.sc);\n            }\n\n            if (renderedLetter._mdf.fc) {\n              textSpan.setAttribute('fill', renderedLetter.fc);\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  function ISolidElement(data, globalData, comp) {\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([IImageElement], ISolidElement);\n\n  ISolidElement.prototype.createContent = function () {\n    var rect = createNS('rect'); /// /rect.style.width = this.data.sw;\n    /// /rect.style.height = this.data.sh;\n    /// /rect.style.fill = this.data.sc;\n\n    rect.setAttribute('width', this.data.sw);\n    rect.setAttribute('height', this.data.sh);\n    rect.setAttribute('fill', this.data.sc);\n    this.layerElement.appendChild(rect);\n  };\n\n  function NullElement(data, globalData, comp) {\n    this.initFrame();\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n    this.initFrame();\n    this.initTransform(data, globalData, comp);\n    this.initHierarchy();\n  }\n\n  NullElement.prototype.prepareFrame = function (num) {\n    this.prepareProperties(num, true);\n  };\n\n  NullElement.prototype.renderFrame = function () {};\n\n  NullElement.prototype.getBaseElement = function () {\n    return null;\n  };\n\n  NullElement.prototype.destroy = function () {};\n\n  NullElement.prototype.sourceRectAtTime = function () {};\n\n  NullElement.prototype.hide = function () {};\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HierarchyElement, FrameElement], NullElement);\n\n  function SVGRendererBase() {}\n\n  extendPrototype([BaseRenderer], SVGRendererBase);\n\n  SVGRendererBase.prototype.createNull = function (data) {\n    return new NullElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.createShape = function (data) {\n    return new SVGShapeElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.createText = function (data) {\n    return new SVGTextLottieElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.createImage = function (data) {\n    return new IImageElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.createSolid = function (data) {\n    return new ISolidElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.configAnimation = function (animData) {\n    this.svgElement.setAttribute('xmlns', 'http://www.w3.org/2000/svg');\n    this.svgElement.setAttribute('xmlns:xlink', 'http://www.w3.org/1999/xlink');\n\n    if (this.renderConfig.viewBoxSize) {\n      this.svgElement.setAttribute('viewBox', this.renderConfig.viewBoxSize);\n    } else {\n      this.svgElement.setAttribute('viewBox', '0 0 ' + animData.w + ' ' + animData.h);\n    }\n\n    if (!this.renderConfig.viewBoxOnly) {\n      this.svgElement.setAttribute('width', animData.w);\n      this.svgElement.setAttribute('height', animData.h);\n      this.svgElement.style.width = '100%';\n      this.svgElement.style.height = '100%';\n      this.svgElement.style.transform = 'translate3d(0,0,0)';\n      this.svgElement.style.contentVisibility = this.renderConfig.contentVisibility;\n    }\n\n    if (this.renderConfig.width) {\n      this.svgElement.setAttribute('width', this.renderConfig.width);\n    }\n\n    if (this.renderConfig.height) {\n      this.svgElement.setAttribute('height', this.renderConfig.height);\n    }\n\n    if (this.renderConfig.className) {\n      this.svgElement.setAttribute('class', this.renderConfig.className);\n    }\n\n    if (this.renderConfig.id) {\n      this.svgElement.setAttribute('id', this.renderConfig.id);\n    }\n\n    if (this.renderConfig.focusable !== undefined) {\n      this.svgElement.setAttribute('focusable', this.renderConfig.focusable);\n    }\n\n    this.svgElement.setAttribute('preserveAspectRatio', this.renderConfig.preserveAspectRatio); // this.layerElement.style.transform = 'translate3d(0,0,0)';\n    // this.layerElement.style.transformOrigin = this.layerElement.style.mozTransformOrigin = this.layerElement.style.webkitTransformOrigin = this.layerElement.style['-webkit-transform'] = \"0px 0px 0px\";\n\n    this.animationItem.wrapper.appendChild(this.svgElement); // Mask animation\n\n    var defs = this.globalData.defs;\n    this.setupGlobalData(animData, defs);\n    this.globalData.progressiveLoad = this.renderConfig.progressiveLoad;\n    this.data = animData;\n    var maskElement = createNS('clipPath');\n    var rect = createNS('rect');\n    rect.setAttribute('width', animData.w);\n    rect.setAttribute('height', animData.h);\n    rect.setAttribute('x', 0);\n    rect.setAttribute('y', 0);\n    var maskId = createElementID();\n    maskElement.setAttribute('id', maskId);\n    maskElement.appendChild(rect);\n    this.layerElement.setAttribute('clip-path', 'url(' + getLocationHref() + '#' + maskId + ')');\n    defs.appendChild(maskElement);\n    this.layers = animData.layers;\n    this.elements = createSizedArray(animData.layers.length);\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.destroy = function () {\n    if (this.animationItem.wrapper) {\n      this.animationItem.wrapper.innerText = '';\n    }\n\n    this.layerElement = null;\n    this.globalData.defs = null;\n    var i;\n    var len = this.layers ? this.layers.length : 0;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.elements[i] && this.elements[i].destroy) {\n        this.elements[i].destroy();\n      }\n    }\n\n    this.elements.length = 0;\n    this.destroyed = true;\n    this.animationItem = null;\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.updateContainerSize = function () {};\n\n  SVGRendererBase.prototype.findIndexByInd = function (ind) {\n    var i = 0;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.layers[i].ind === ind) {\n        return i;\n      }\n    }\n\n    return -1;\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.buildItem = function (pos) {\n    var elements = this.elements;\n\n    if (elements[pos] || this.layers[pos].ty === 99) {\n      return;\n    }\n\n    elements[pos] = true;\n    var element = this.createItem(this.layers[pos]);\n    elements[pos] = element;\n\n    if (getExpressionsPlugin()) {\n      if (this.layers[pos].ty === 0) {\n        this.globalData.projectInterface.registerComposition(element);\n      }\n\n      element.initExpressions();\n    }\n\n    this.appendElementInPos(element, pos);\n\n    if (this.layers[pos].tt) {\n      var elementIndex = 'tp' in this.layers[pos] ? this.findIndexByInd(this.layers[pos].tp) : pos - 1;\n\n      if (elementIndex === -1) {\n        return;\n      }\n\n      if (!this.elements[elementIndex] || this.elements[elementIndex] === true) {\n        this.buildItem(elementIndex);\n        this.addPendingElement(element);\n      } else {\n        var matteElement = elements[elementIndex];\n        var matteMask = matteElement.getMatte(this.layers[pos].tt);\n        element.setMatte(matteMask);\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.checkPendingElements = function () {\n    while (this.pendingElements.length) {\n      var element = this.pendingElements.pop();\n      element.checkParenting();\n\n      if (element.data.tt) {\n        var i = 0;\n        var len = this.elements.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (this.elements[i] === element) {\n            var elementIndex = 'tp' in element.data ? this.findIndexByInd(element.data.tp) : i - 1;\n            var matteElement = this.elements[elementIndex];\n            var matteMask = matteElement.getMatte(this.layers[i].tt);\n            element.setMatte(matteMask);\n            break;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.renderFrame = function (num) {\n    if (this.renderedFrame === num || this.destroyed) {\n      return;\n    }\n\n    if (num === null) {\n      num = this.renderedFrame;\n    } else {\n      this.renderedFrame = num;\n    } // console.log('-------');\n    // console.log('FRAME ',num);\n\n\n    this.globalData.frameNum = num;\n    this.globalData.frameId += 1;\n    this.globalData.projectInterface.currentFrame = num;\n    this.globalData._mdf = false;\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    if (!this.completeLayers) {\n      this.checkLayers(num);\n    }\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n        this.elements[i].prepareFrame(num - this.layers[i].st);\n      }\n    }\n\n    if (this.globalData._mdf) {\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n          this.elements[i].renderFrame();\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.appendElementInPos = function (element, pos) {\n    var newElement = element.getBaseElement();\n\n    if (!newElement) {\n      return;\n    }\n\n    var i = 0;\n    var nextElement;\n\n    while (i < pos) {\n      if (this.elements[i] && this.elements[i] !== true && this.elements[i].getBaseElement()) {\n        nextElement = this.elements[i].getBaseElement();\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    if (nextElement) {\n      this.layerElement.insertBefore(newElement, nextElement);\n    } else {\n      this.layerElement.appendChild(newElement);\n    }\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.hide = function () {\n    this.layerElement.style.display = 'none';\n  };\n\n  SVGRendererBase.prototype.show = function () {\n    this.layerElement.style.display = 'block';\n  };\n\n  function ICompElement() {}\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement], ICompElement);\n\n  ICompElement.prototype.initElement = function (data, globalData, comp) {\n    this.initFrame();\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n    this.initTransform(data, globalData, comp);\n    this.initRenderable();\n    this.initHierarchy();\n    this.initRendererElement();\n    this.createContainerElements();\n    this.createRenderableComponents();\n\n    if (this.data.xt || !globalData.progressiveLoad) {\n      this.buildAllItems();\n    }\n\n    this.hide();\n  };\n  /* ICompElement.prototype.hide = function(){\r\n      if(!this.hidden){\r\n          this.hideElement();\r\n          var i,len = this.elements.length;\r\n          for( i = 0; i < len; i+=1 ){\r\n              if(this.elements[i]){\r\n                  this.elements[i].hide();\r\n              }\r\n          }\r\n      }\r\n  }; */\n\n\n  ICompElement.prototype.prepareFrame = function (num) {\n    this._mdf = false;\n    this.prepareRenderableFrame(num);\n    this.prepareProperties(num, this.isInRange);\n\n    if (!this.isInRange && !this.data.xt) {\n      return;\n    }\n\n    if (!this.tm._placeholder) {\n      var timeRemapped = this.tm.v;\n\n      if (timeRemapped === this.data.op) {\n        timeRemapped = this.data.op - 1;\n      }\n\n      this.renderedFrame = timeRemapped;\n    } else {\n      this.renderedFrame = num / this.data.sr;\n    }\n\n    var i;\n    var len = this.elements.length;\n\n    if (!this.completeLayers) {\n      this.checkLayers(this.renderedFrame);\n    } // This iteration needs to be backwards because of how expressions connect between each other\n\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n        this.elements[i].prepareFrame(this.renderedFrame - this.layers[i].st);\n\n        if (this.elements[i]._mdf) {\n          this._mdf = true;\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  ICompElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n        this.elements[i].renderFrame();\n      }\n    }\n  };\n\n  ICompElement.prototype.setElements = function (elems) {\n    this.elements = elems;\n  };\n\n  ICompElement.prototype.getElements = function () {\n    return this.elements;\n  };\n\n  ICompElement.prototype.destroyElements = function () {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.elements[i]) {\n        this.elements[i].destroy();\n      }\n    }\n  };\n\n  ICompElement.prototype.destroy = function () {\n    this.destroyElements();\n    this.destroyBaseElement();\n  };\n\n  function SVGCompElement(data, globalData, comp) {\n    this.layers = data.layers;\n    this.supports3d = true;\n    this.completeLayers = false;\n    this.pendingElements = [];\n    this.elements = this.layers ? createSizedArray(this.layers.length) : [];\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n    this.tm = data.tm ? PropertyFactory.getProp(this, data.tm, 0, globalData.frameRate, this) : {\n      _placeholder: true\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([SVGRendererBase, ICompElement, SVGBaseElement], SVGCompElement);\n\n  SVGCompElement.prototype.createComp = function (data) {\n    return new SVGCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  function SVGRenderer(animationItem, config) {\n    this.animationItem = animationItem;\n    this.layers = null;\n    this.renderedFrame = -1;\n    this.svgElement = createNS('svg');\n    var ariaLabel = '';\n\n    if (config && config.title) {\n      var titleElement = createNS('title');\n      var titleId = createElementID();\n      titleElement.setAttribute('id', titleId);\n      titleElement.textContent = config.title;\n      this.svgElement.appendChild(titleElement);\n      ariaLabel += titleId;\n    }\n\n    if (config && config.description) {\n      var descElement = createNS('desc');\n      var descId = createElementID();\n      descElement.setAttribute('id', descId);\n      descElement.textContent = config.description;\n      this.svgElement.appendChild(descElement);\n      ariaLabel += ' ' + descId;\n    }\n\n    if (ariaLabel) {\n      this.svgElement.setAttribute('aria-labelledby', ariaLabel);\n    }\n\n    var defs = createNS('defs');\n    this.svgElement.appendChild(defs);\n    var maskElement = createNS('g');\n    this.svgElement.appendChild(maskElement);\n    this.layerElement = maskElement;\n    this.renderConfig = {\n      preserveAspectRatio: config && config.preserveAspectRatio || 'xMidYMid meet',\n      imagePreserveAspectRatio: config && config.imagePreserveAspectRatio || 'xMidYMid slice',\n      contentVisibility: config && config.contentVisibility || 'visible',\n      progressiveLoad: config && config.progressiveLoad || false,\n      hideOnTransparent: !(config && config.hideOnTransparent === false),\n      viewBoxOnly: config && config.viewBoxOnly || false,\n      viewBoxSize: config && config.viewBoxSize || false,\n      className: config && config.className || '',\n      id: config && config.id || '',\n      focusable: config && config.focusable,\n      filterSize: {\n        width: config && config.filterSize && config.filterSize.width || '100%',\n        height: config && config.filterSize && config.filterSize.height || '100%',\n        x: config && config.filterSize && config.filterSize.x || '0%',\n        y: config && config.filterSize && config.filterSize.y || '0%'\n      },\n      width: config && config.width,\n      height: config && config.height,\n      runExpressions: !config || config.runExpressions === undefined || config.runExpressions\n    };\n    this.globalData = {\n      _mdf: false,\n      frameNum: -1,\n      defs: defs,\n      renderConfig: this.renderConfig\n    };\n    this.elements = [];\n    this.pendingElements = [];\n    this.destroyed = false;\n    this.rendererType = 'svg';\n  }\n\n  extendPrototype([SVGRendererBase], SVGRenderer);\n\n  SVGRenderer.prototype.createComp = function (data) {\n    return new SVGCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  function ShapeTransformManager() {\n    this.sequences = {};\n    this.sequenceList = [];\n    this.transform_key_count = 0;\n  }\n\n  ShapeTransformManager.prototype = {\n    addTransformSequence: function addTransformSequence(transforms) {\n      var i;\n      var len = transforms.length;\n      var key = '_';\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        key += transforms[i].transform.key + '_';\n      }\n\n      var sequence = this.sequences[key];\n\n      if (!sequence) {\n        sequence = {\n          transforms: [].concat(transforms),\n          finalTransform: new Matrix(),\n          _mdf: false\n        };\n        this.sequences[key] = sequence;\n        this.sequenceList.push(sequence);\n      }\n\n      return sequence;\n    },\n    processSequence: function processSequence(sequence, isFirstFrame) {\n      var i = 0;\n      var len = sequence.transforms.length;\n      var _mdf = isFirstFrame;\n\n      while (i < len && !isFirstFrame) {\n        if (sequence.transforms[i].transform.mProps._mdf) {\n          _mdf = true;\n          break;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      if (_mdf) {\n        sequence.finalTransform.reset();\n\n        for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n          sequence.finalTransform.multiply(sequence.transforms[i].transform.mProps.v);\n        }\n      }\n\n      sequence._mdf = _mdf;\n    },\n    processSequences: function processSequences(isFirstFrame) {\n      var i;\n      var len = this.sequenceList.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.processSequence(this.sequenceList[i], isFirstFrame);\n      }\n    },\n    getNewKey: function getNewKey() {\n      this.transform_key_count += 1;\n      return '_' + this.transform_key_count;\n    }\n  };\n\n  var lumaLoader = function lumaLoader() {\n    var id = '__lottie_element_luma_buffer';\n    var lumaBuffer = null;\n    var lumaBufferCtx = null;\n    var svg = null; // This alternate solution has a slight delay before the filter is applied, resulting in a flicker on the first frame.\n    // Keeping this here for reference, and in the future, if offscreen canvas supports url filters, this can be used.\n    // For now, neither of them work for offscreen canvas, so canvas workers can't support the luma track matte mask.\n    // Naming it solution 2 to mark the extra comment lines.\n\n    /*\r\n    var svgString = [\r\n      '<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\">',\r\n      '<filter id=\"' + id + '\">',\r\n      '<feColorMatrix type=\"matrix\" color-interpolation-filters=\"sRGB\" values=\"',\r\n      '0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, ',\r\n      '0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, ',\r\n      '0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, ',\r\n      '0.3, 0.3, 0.3, 0, 0',\r\n      '\"/>',\r\n      '</filter>',\r\n      '</svg>',\r\n    ].join('');\r\n    var blob = new Blob([svgString], { type: 'image/svg+xml' });\r\n    var url = URL.createObjectURL(blob);\r\n    */\n\n    function createLumaSvgFilter() {\n      var _svg = createNS('svg');\n\n      var fil = createNS('filter');\n      var matrix = createNS('feColorMatrix');\n      fil.setAttribute('id', id);\n      matrix.setAttribute('type', 'matrix');\n      matrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n      matrix.setAttribute('values', '0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, 0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, 0.3, 0.3, 0.3, 0, 0, 0.3, 0.3, 0.3, 0, 0');\n      fil.appendChild(matrix);\n\n      _svg.appendChild(fil);\n\n      _svg.setAttribute('id', id + '_svg');\n\n      if (featureSupport.svgLumaHidden) {\n        _svg.style.display = 'none';\n      }\n\n      return _svg;\n    }\n\n    function loadLuma() {\n      if (!lumaBuffer) {\n        svg = createLumaSvgFilter();\n        document.body.appendChild(svg);\n        lumaBuffer = createTag('canvas');\n        lumaBufferCtx = lumaBuffer.getContext('2d'); // lumaBufferCtx.filter = `url('${url}#__lottie_element_luma_buffer')`; // part of solution 2\n\n        lumaBufferCtx.filter = 'url(#' + id + ')';\n        lumaBufferCtx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0)';\n        lumaBufferCtx.fillRect(0, 0, 1, 1);\n      }\n    }\n\n    function getLuma(canvas) {\n      if (!lumaBuffer) {\n        loadLuma();\n      }\n\n      lumaBuffer.width = canvas.width;\n      lumaBuffer.height = canvas.height; // lumaBufferCtx.filter = `url('${url}#__lottie_element_luma_buffer')`; // part of solution 2\n\n      lumaBufferCtx.filter = 'url(#' + id + ')';\n      return lumaBuffer;\n    }\n\n    return {\n      load: loadLuma,\n      get: getLuma\n    };\n  };\n\n  function createCanvas(width, height) {\n    if (featureSupport.offscreenCanvas) {\n      return new OffscreenCanvas(width, height);\n    }\n\n    var canvas = createTag('canvas');\n    canvas.width = width;\n    canvas.height = height;\n    return canvas;\n  }\n\n  var assetLoader = function () {\n    return {\n      loadLumaCanvas: lumaLoader.load,\n      getLumaCanvas: lumaLoader.get,\n      createCanvas: createCanvas\n    };\n  }();\n\n  var registeredEffects = {};\n\n  function CVEffects(elem) {\n    var i;\n    var len = elem.data.ef ? elem.data.ef.length : 0;\n    this.filters = [];\n    var filterManager;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      filterManager = null;\n      var type = elem.data.ef[i].ty;\n\n      if (registeredEffects[type]) {\n        var Effect = registeredEffects[type].effect;\n        filterManager = new Effect(elem.effectsManager.effectElements[i], elem);\n      }\n\n      if (filterManager) {\n        this.filters.push(filterManager);\n      }\n    }\n\n    if (this.filters.length) {\n      elem.addRenderableComponent(this);\n    }\n  }\n\n  CVEffects.prototype.renderFrame = function (_isFirstFrame) {\n    var i;\n    var len = this.filters.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.filters[i].renderFrame(_isFirstFrame);\n    }\n  };\n\n  CVEffects.prototype.getEffects = function (type) {\n    var i;\n    var len = this.filters.length;\n    var effects = [];\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.filters[i].type === type) {\n        effects.push(this.filters[i]);\n      }\n    }\n\n    return effects;\n  };\n\n  function registerEffect(id, effect) {\n    registeredEffects[id] = {\n      effect: effect\n    };\n  }\n\n  function CVMaskElement(data, element) {\n    this.data = data;\n    this.element = element;\n    this.masksProperties = this.data.masksProperties || [];\n    this.viewData = createSizedArray(this.masksProperties.length);\n    var i;\n    var len = this.masksProperties.length;\n    var hasMasks = false;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.masksProperties[i].mode !== 'n') {\n        hasMasks = true;\n      }\n\n      this.viewData[i] = ShapePropertyFactory.getShapeProp(this.element, this.masksProperties[i], 3);\n    }\n\n    this.hasMasks = hasMasks;\n\n    if (hasMasks) {\n      this.element.addRenderableComponent(this);\n    }\n  }\n\n  CVMaskElement.prototype.renderFrame = function () {\n    if (!this.hasMasks) {\n      return;\n    }\n\n    var transform = this.element.finalTransform.mat;\n    var ctx = this.element.canvasContext;\n    var i;\n    var len = this.masksProperties.length;\n    var pt;\n    var pts;\n    var data;\n    ctx.beginPath();\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.masksProperties[i].mode !== 'n') {\n        if (this.masksProperties[i].inv) {\n          ctx.moveTo(0, 0);\n          ctx.lineTo(this.element.globalData.compSize.w, 0);\n          ctx.lineTo(this.element.globalData.compSize.w, this.element.globalData.compSize.h);\n          ctx.lineTo(0, this.element.globalData.compSize.h);\n          ctx.lineTo(0, 0);\n        }\n\n        data = this.viewData[i].v;\n        pt = transform.applyToPointArray(data.v[0][0], data.v[0][1], 0);\n        ctx.moveTo(pt[0], pt[1]);\n        var j;\n        var jLen = data._length;\n\n        for (j = 1; j < jLen; j += 1) {\n          pts = transform.applyToTriplePoints(data.o[j - 1], data.i[j], data.v[j]);\n          ctx.bezierCurveTo(pts[0], pts[1], pts[2], pts[3], pts[4], pts[5]);\n        }\n\n        pts = transform.applyToTriplePoints(data.o[j - 1], data.i[0], data.v[0]);\n        ctx.bezierCurveTo(pts[0], pts[1], pts[2], pts[3], pts[4], pts[5]);\n      }\n    }\n\n    this.element.globalData.renderer.save(true);\n    ctx.clip();\n  };\n\n  CVMaskElement.prototype.getMaskProperty = MaskElement.prototype.getMaskProperty;\n\n  CVMaskElement.prototype.destroy = function () {\n    this.element = null;\n  };\n\n  function CVBaseElement() {}\n\n  var operationsMap = {\n    1: 'source-in',\n    2: 'source-out',\n    3: 'source-in',\n    4: 'source-out'\n  };\n  CVBaseElement.prototype = {\n    createElements: function createElements() {},\n    initRendererElement: function initRendererElement() {},\n    createContainerElements: function createContainerElements() {\n      // If the layer is masked we will use two buffers to store each different states of the drawing\n      // This solution is not ideal for several reason. But unfortunately, because of the recursive\n      // nature of the render tree, it's the only simple way to make sure one inner mask doesn't override an outer mask.\n      // TODO: try to reduce the size of these buffers to the size of the composition contaning the layer\n      // It might be challenging because the layer most likely is transformed in some way\n      if (this.data.tt >= 1) {\n        this.buffers = [];\n        var canvasContext = this.globalData.canvasContext;\n        var bufferCanvas = assetLoader.createCanvas(canvasContext.canvas.width, canvasContext.canvas.height);\n        this.buffers.push(bufferCanvas);\n        var bufferCanvas2 = assetLoader.createCanvas(canvasContext.canvas.width, canvasContext.canvas.height);\n        this.buffers.push(bufferCanvas2);\n\n        if (this.data.tt >= 3 && !document._isProxy) {\n          assetLoader.loadLumaCanvas();\n        }\n      }\n\n      this.canvasContext = this.globalData.canvasContext;\n      this.transformCanvas = this.globalData.transformCanvas;\n      this.renderableEffectsManager = new CVEffects(this);\n      this.searchEffectTransforms();\n    },\n    createContent: function createContent() {},\n    setBlendMode: function setBlendMode() {\n      var globalData = this.globalData;\n\n      if (globalData.blendMode !== this.data.bm) {\n        globalData.blendMode = this.data.bm;\n        var blendModeValue = getBlendMode(this.data.bm);\n        globalData.canvasContext.globalCompositeOperation = blendModeValue;\n      }\n    },\n    createRenderableComponents: function createRenderableComponents() {\n      this.maskManager = new CVMaskElement(this.data, this);\n      this.transformEffects = this.renderableEffectsManager.getEffects(effectTypes.TRANSFORM_EFFECT);\n    },\n    hideElement: function hideElement() {\n      if (!this.hidden && (!this.isInRange || this.isTransparent)) {\n        this.hidden = true;\n      }\n    },\n    showElement: function showElement() {\n      if (this.isInRange && !this.isTransparent) {\n        this.hidden = false;\n        this._isFirstFrame = true;\n        this.maskManager._isFirstFrame = true;\n      }\n    },\n    clearCanvas: function clearCanvas(canvasContext) {\n      canvasContext.clearRect(this.transformCanvas.tx, this.transformCanvas.ty, this.transformCanvas.w * this.transformCanvas.sx, this.transformCanvas.h * this.transformCanvas.sy);\n    },\n    prepareLayer: function prepareLayer() {\n      if (this.data.tt >= 1) {\n        var buffer = this.buffers[0];\n        var bufferCtx = buffer.getContext('2d');\n        this.clearCanvas(bufferCtx); // on the first buffer we store the current state of the global drawing\n\n        bufferCtx.drawImage(this.canvasContext.canvas, 0, 0); // The next four lines are to clear the canvas\n        // TODO: Check if there is a way to clear the canvas without resetting the transform\n\n        this.currentTransform = this.canvasContext.getTransform();\n        this.canvasContext.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0);\n        this.clearCanvas(this.canvasContext);\n        this.canvasContext.setTransform(this.currentTransform);\n      }\n    },\n    exitLayer: function exitLayer() {\n      if (this.data.tt >= 1) {\n        var buffer = this.buffers[1]; // On the second buffer we store the current state of the global drawing\n        // that only contains the content of this layer\n        // (if it is a composition, it also includes the nested layers)\n\n        var bufferCtx = buffer.getContext('2d');\n        this.clearCanvas(bufferCtx);\n        bufferCtx.drawImage(this.canvasContext.canvas, 0, 0); // We clear the canvas again\n\n        this.canvasContext.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0);\n        this.clearCanvas(this.canvasContext);\n        this.canvasContext.setTransform(this.currentTransform); // We draw the mask\n\n        var mask = this.comp.getElementById('tp' in this.data ? this.data.tp : this.data.ind - 1);\n        mask.renderFrame(true); // We draw the second buffer (that contains the content of this layer)\n\n        this.canvasContext.setTransform(1, 0, 0, 1, 0, 0); // If the mask is a Luma matte, we need to do two extra painting operations\n        // the _isProxy check is to avoid drawing a fake canvas in workers that will throw an error\n\n        if (this.data.tt >= 3 && !document._isProxy) {\n          // We copy the painted mask to a buffer that has a color matrix filter applied to it\n          // that applies the rgb values to the alpha channel\n          var lumaBuffer = assetLoader.getLumaCanvas(this.canvasContext.canvas);\n          var lumaBufferCtx = lumaBuffer.getContext('2d');\n          lumaBufferCtx.drawImage(this.canvasContext.canvas, 0, 0);\n          this.clearCanvas(this.canvasContext); // we repaint the context with the mask applied to it\n\n          this.canvasContext.drawImage(lumaBuffer, 0, 0);\n        }\n\n        this.canvasContext.globalCompositeOperation = operationsMap[this.data.tt];\n        this.canvasContext.drawImage(buffer, 0, 0); // We finally draw the first buffer (that contains the content of the global drawing)\n        // We use destination-over to draw the global drawing below the current layer\n\n        this.canvasContext.globalCompositeOperation = 'destination-over';\n        this.canvasContext.drawImage(this.buffers[0], 0, 0);\n        this.canvasContext.setTransform(this.currentTransform); // We reset the globalCompositeOperation to source-over, the standard type of operation\n\n        this.canvasContext.globalCompositeOperation = 'source-over';\n      }\n    },\n    renderFrame: function renderFrame(forceRender) {\n      if (this.hidden || this.data.hd) {\n        return;\n      }\n\n      if (this.data.td === 1 && !forceRender) {\n        return;\n      }\n\n      this.renderTransform();\n      this.renderRenderable();\n      this.renderLocalTransform();\n      this.setBlendMode();\n      var forceRealStack = this.data.ty === 0;\n      this.prepareLayer();\n      this.globalData.renderer.save(forceRealStack);\n      this.globalData.renderer.ctxTransform(this.finalTransform.localMat.props);\n      this.globalData.renderer.ctxOpacity(this.finalTransform.localOpacity);\n      this.renderInnerContent();\n      this.globalData.renderer.restore(forceRealStack);\n      this.exitLayer();\n\n      if (this.maskManager.hasMasks) {\n        this.globalData.renderer.restore(true);\n      }\n\n      if (this._isFirstFrame) {\n        this._isFirstFrame = false;\n      }\n    },\n    destroy: function destroy() {\n      this.canvasContext = null;\n      this.data = null;\n      this.globalData = null;\n      this.maskManager.destroy();\n    },\n    mHelper: new Matrix()\n  };\n  CVBaseElement.prototype.hide = CVBaseElement.prototype.hideElement;\n  CVBaseElement.prototype.show = CVBaseElement.prototype.showElement;\n\n  function CVShapeData(element, data, styles, transformsManager) {\n    this.styledShapes = [];\n    this.tr = [0, 0, 0, 0, 0, 0];\n    var ty = 4;\n\n    if (data.ty === 'rc') {\n      ty = 5;\n    } else if (data.ty === 'el') {\n      ty = 6;\n    } else if (data.ty === 'sr') {\n      ty = 7;\n    }\n\n    this.sh = ShapePropertyFactory.getShapeProp(element, data, ty, element);\n    var i;\n    var len = styles.length;\n    var styledShape;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (!styles[i].closed) {\n        styledShape = {\n          transforms: transformsManager.addTransformSequence(styles[i].transforms),\n          trNodes: []\n        };\n        this.styledShapes.push(styledShape);\n        styles[i].elements.push(styledShape);\n      }\n    }\n  }\n\n  CVShapeData.prototype.setAsAnimated = SVGShapeData.prototype.setAsAnimated;\n\n  function CVShapeElement(data, globalData, comp) {\n    this.shapes = [];\n    this.shapesData = data.shapes;\n    this.stylesList = [];\n    this.itemsData = [];\n    this.prevViewData = [];\n    this.shapeModifiers = [];\n    this.processedElements = [];\n    this.transformsManager = new ShapeTransformManager();\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, CVBaseElement, IShapeElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement], CVShapeElement);\n  CVShapeElement.prototype.initElement = RenderableDOMElement.prototype.initElement;\n  CVShapeElement.prototype.transformHelper = {\n    opacity: 1,\n    _opMdf: false\n  };\n  CVShapeElement.prototype.dashResetter = [];\n\n  CVShapeElement.prototype.createContent = function () {\n    this.searchShapes(this.shapesData, this.itemsData, this.prevViewData, true, []);\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.createStyleElement = function (data, transforms) {\n    var styleElem = {\n      data: data,\n      type: data.ty,\n      preTransforms: this.transformsManager.addTransformSequence(transforms),\n      transforms: [],\n      elements: [],\n      closed: data.hd === true\n    };\n    var elementData = {};\n\n    if (data.ty === 'fl' || data.ty === 'st') {\n      elementData.c = PropertyFactory.getProp(this, data.c, 1, 255, this);\n\n      if (!elementData.c.k) {\n        styleElem.co = 'rgb(' + bmFloor(elementData.c.v[0]) + ',' + bmFloor(elementData.c.v[1]) + ',' + bmFloor(elementData.c.v[2]) + ')';\n      }\n    } else if (data.ty === 'gf' || data.ty === 'gs') {\n      elementData.s = PropertyFactory.getProp(this, data.s, 1, null, this);\n      elementData.e = PropertyFactory.getProp(this, data.e, 1, null, this);\n      elementData.h = PropertyFactory.getProp(this, data.h || {\n        k: 0\n      }, 0, 0.01, this);\n      elementData.a = PropertyFactory.getProp(this, data.a || {\n        k: 0\n      }, 0, degToRads, this);\n      elementData.g = new GradientProperty(this, data.g, this);\n    }\n\n    elementData.o = PropertyFactory.getProp(this, data.o, 0, 0.01, this);\n\n    if (data.ty === 'st' || data.ty === 'gs') {\n      styleElem.lc = lineCapEnum[data.lc || 2];\n      styleElem.lj = lineJoinEnum[data.lj || 2];\n\n      if (data.lj == 1) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        styleElem.ml = data.ml;\n      }\n\n      elementData.w = PropertyFactory.getProp(this, data.w, 0, null, this);\n\n      if (!elementData.w.k) {\n        styleElem.wi = elementData.w.v;\n      }\n\n      if (data.d) {\n        var d = new DashProperty(this, data.d, 'canvas', this);\n        elementData.d = d;\n\n        if (!elementData.d.k) {\n          styleElem.da = elementData.d.dashArray;\n          styleElem[\"do\"] = elementData.d.dashoffset[0];\n        }\n      }\n    } else {\n      styleElem.r = data.r === 2 ? 'evenodd' : 'nonzero';\n    }\n\n    this.stylesList.push(styleElem);\n    elementData.style = styleElem;\n    return elementData;\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.createGroupElement = function () {\n    var elementData = {\n      it: [],\n      prevViewData: []\n    };\n    return elementData;\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.createTransformElement = function (data) {\n    var elementData = {\n      transform: {\n        opacity: 1,\n        _opMdf: false,\n        key: this.transformsManager.getNewKey(),\n        op: PropertyFactory.getProp(this, data.o, 0, 0.01, this),\n        mProps: TransformPropertyFactory.getTransformProperty(this, data, this)\n      }\n    };\n    return elementData;\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.createShapeElement = function (data) {\n    var elementData = new CVShapeData(this, data, this.stylesList, this.transformsManager);\n    this.shapes.push(elementData);\n    this.addShapeToModifiers(elementData);\n    return elementData;\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.reloadShapes = function () {\n    this._isFirstFrame = true;\n    var i;\n    var len = this.itemsData.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.prevViewData[i] = this.itemsData[i];\n    }\n\n    this.searchShapes(this.shapesData, this.itemsData, this.prevViewData, true, []);\n    len = this.dynamicProperties.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      this.dynamicProperties[i].getValue();\n    }\n\n    this.renderModifiers();\n    this.transformsManager.processSequences(this._isFirstFrame);\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.addTransformToStyleList = function (transform) {\n    var i;\n    var len = this.stylesList.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (!this.stylesList[i].closed) {\n        this.stylesList[i].transforms.push(transform);\n      }\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.removeTransformFromStyleList = function () {\n    var i;\n    var len = this.stylesList.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (!this.stylesList[i].closed) {\n        this.stylesList[i].transforms.pop();\n      }\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.closeStyles = function (styles) {\n    var i;\n    var len = styles.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      styles[i].closed = true;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.searchShapes = function (arr, itemsData, prevViewData, shouldRender, transforms) {\n    var i;\n    var len = arr.length - 1;\n    var j;\n    var jLen;\n    var ownStyles = [];\n    var ownModifiers = [];\n    var processedPos;\n    var modifier;\n    var currentTransform;\n    var ownTransforms = [].concat(transforms);\n\n    for (i = len; i >= 0; i -= 1) {\n      processedPos = this.searchProcessedElement(arr[i]);\n\n      if (!processedPos) {\n        arr[i]._shouldRender = shouldRender;\n      } else {\n        itemsData[i] = prevViewData[processedPos - 1];\n      }\n\n      if (arr[i].ty === 'fl' || arr[i].ty === 'st' || arr[i].ty === 'gf' || arr[i].ty === 'gs') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createStyleElement(arr[i], ownTransforms);\n        } else {\n          itemsData[i].style.closed = false;\n        }\n\n        ownStyles.push(itemsData[i].style);\n      } else if (arr[i].ty === 'gr') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createGroupElement(arr[i]);\n        } else {\n          jLen = itemsData[i].it.length;\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            itemsData[i].prevViewData[j] = itemsData[i].it[j];\n          }\n        }\n\n        this.searchShapes(arr[i].it, itemsData[i].it, itemsData[i].prevViewData, shouldRender, ownTransforms);\n      } else if (arr[i].ty === 'tr') {\n        if (!processedPos) {\n          currentTransform = this.createTransformElement(arr[i]);\n          itemsData[i] = currentTransform;\n        }\n\n        ownTransforms.push(itemsData[i]);\n        this.addTransformToStyleList(itemsData[i]);\n      } else if (arr[i].ty === 'sh' || arr[i].ty === 'rc' || arr[i].ty === 'el' || arr[i].ty === 'sr') {\n        if (!processedPos) {\n          itemsData[i] = this.createShapeElement(arr[i]);\n        }\n      } else if (arr[i].ty === 'tm' || arr[i].ty === 'rd' || arr[i].ty === 'pb' || arr[i].ty === 'zz' || arr[i].ty === 'op') {\n        if (!processedPos) {\n          modifier = ShapeModifiers.getModifier(arr[i].ty);\n          modifier.init(this, arr[i]);\n          itemsData[i] = modifier;\n          this.shapeModifiers.push(modifier);\n        } else {\n          modifier = itemsData[i];\n          modifier.closed = false;\n        }\n\n        ownModifiers.push(modifier);\n      } else if (arr[i].ty === 'rp') {\n        if (!processedPos) {\n          modifier = ShapeModifiers.getModifier(arr[i].ty);\n          itemsData[i] = modifier;\n          modifier.init(this, arr, i, itemsData);\n          this.shapeModifiers.push(modifier);\n          shouldRender = false;\n        } else {\n          modifier = itemsData[i];\n          modifier.closed = true;\n        }\n\n        ownModifiers.push(modifier);\n      }\n\n      this.addProcessedElement(arr[i], i + 1);\n    }\n\n    this.removeTransformFromStyleList();\n    this.closeStyles(ownStyles);\n    len = ownModifiers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      ownModifiers[i].closed = true;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.transformHelper.opacity = 1;\n    this.transformHelper._opMdf = false;\n    this.renderModifiers();\n    this.transformsManager.processSequences(this._isFirstFrame);\n    this.renderShape(this.transformHelper, this.shapesData, this.itemsData, true);\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderShapeTransform = function (parentTransform, groupTransform) {\n    if (parentTransform._opMdf || groupTransform.op._mdf || this._isFirstFrame) {\n      groupTransform.opacity = parentTransform.opacity;\n      groupTransform.opacity *= groupTransform.op.v;\n      groupTransform._opMdf = true;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.drawLayer = function () {\n    var i;\n    var len = this.stylesList.length;\n    var j;\n    var jLen;\n    var k;\n    var kLen;\n    var elems;\n    var nodes;\n    var renderer = this.globalData.renderer;\n    var ctx = this.globalData.canvasContext;\n    var type;\n    var currentStyle;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      currentStyle = this.stylesList[i];\n      type = currentStyle.type; // Skipping style when\n      // Stroke width equals 0\n      // style should not be rendered (extra unused repeaters)\n      // current opacity equals 0\n      // global opacity equals 0\n\n      if (!((type === 'st' || type === 'gs') && currentStyle.wi === 0 || !currentStyle.data._shouldRender || currentStyle.coOp === 0 || this.globalData.currentGlobalAlpha === 0)) {\n        renderer.save();\n        elems = currentStyle.elements;\n\n        if (type === 'st' || type === 'gs') {\n          renderer.ctxStrokeStyle(type === 'st' ? currentStyle.co : currentStyle.grd); // ctx.strokeStyle = type === 'st' ? currentStyle.co : currentStyle.grd;\n\n          renderer.ctxLineWidth(currentStyle.wi); // ctx.lineWidth = currentStyle.wi;\n\n          renderer.ctxLineCap(currentStyle.lc); // ctx.lineCap = currentStyle.lc;\n\n          renderer.ctxLineJoin(currentStyle.lj); // ctx.lineJoin = currentStyle.lj;\n\n          renderer.ctxMiterLimit(currentStyle.ml || 0); // ctx.miterLimit = currentStyle.ml || 0;\n        } else {\n          renderer.ctxFillStyle(type === 'fl' ? currentStyle.co : currentStyle.grd); // ctx.fillStyle = type === 'fl' ? currentStyle.co : currentStyle.grd;\n        }\n\n        renderer.ctxOpacity(currentStyle.coOp);\n\n        if (type !== 'st' && type !== 'gs') {\n          ctx.beginPath();\n        }\n\n        renderer.ctxTransform(currentStyle.preTransforms.finalTransform.props);\n        jLen = elems.length;\n\n        for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n          if (type === 'st' || type === 'gs') {\n            ctx.beginPath();\n\n            if (currentStyle.da) {\n              ctx.setLineDash(currentStyle.da);\n              ctx.lineDashOffset = currentStyle[\"do\"];\n            }\n          }\n\n          nodes = elems[j].trNodes;\n          kLen = nodes.length;\n\n          for (k = 0; k < kLen; k += 1) {\n            if (nodes[k].t === 'm') {\n              ctx.moveTo(nodes[k].p[0], nodes[k].p[1]);\n            } else if (nodes[k].t === 'c') {\n              ctx.bezierCurveTo(nodes[k].pts[0], nodes[k].pts[1], nodes[k].pts[2], nodes[k].pts[3], nodes[k].pts[4], nodes[k].pts[5]);\n            } else {\n              ctx.closePath();\n            }\n          }\n\n          if (type === 'st' || type === 'gs') {\n            // ctx.stroke();\n            renderer.ctxStroke();\n\n            if (currentStyle.da) {\n              ctx.setLineDash(this.dashResetter);\n            }\n          }\n        }\n\n        if (type !== 'st' && type !== 'gs') {\n          // ctx.fill(currentStyle.r);\n          this.globalData.renderer.ctxFill(currentStyle.r);\n        }\n\n        renderer.restore();\n      }\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderShape = function (parentTransform, items, data, isMain) {\n    var i;\n    var len = items.length - 1;\n    var groupTransform;\n    groupTransform = parentTransform;\n\n    for (i = len; i >= 0; i -= 1) {\n      if (items[i].ty === 'tr') {\n        groupTransform = data[i].transform;\n        this.renderShapeTransform(parentTransform, groupTransform);\n      } else if (items[i].ty === 'sh' || items[i].ty === 'el' || items[i].ty === 'rc' || items[i].ty === 'sr') {\n        this.renderPath(items[i], data[i]);\n      } else if (items[i].ty === 'fl') {\n        this.renderFill(items[i], data[i], groupTransform);\n      } else if (items[i].ty === 'st') {\n        this.renderStroke(items[i], data[i], groupTransform);\n      } else if (items[i].ty === 'gf' || items[i].ty === 'gs') {\n        this.renderGradientFill(items[i], data[i], groupTransform);\n      } else if (items[i].ty === 'gr') {\n        this.renderShape(groupTransform, items[i].it, data[i].it);\n      } else if (items[i].ty === 'tm') {//\n      }\n    }\n\n    if (isMain) {\n      this.drawLayer();\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderStyledShape = function (styledShape, shape) {\n    if (this._isFirstFrame || shape._mdf || styledShape.transforms._mdf) {\n      var shapeNodes = styledShape.trNodes;\n      var paths = shape.paths;\n      var i;\n      var len;\n      var j;\n      var jLen = paths._length;\n      shapeNodes.length = 0;\n      var groupTransformMat = styledShape.transforms.finalTransform;\n\n      for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n        var pathNodes = paths.shapes[j];\n\n        if (pathNodes && pathNodes.v) {\n          len = pathNodes._length;\n\n          for (i = 1; i < len; i += 1) {\n            if (i === 1) {\n              shapeNodes.push({\n                t: 'm',\n                p: groupTransformMat.applyToPointArray(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0)\n              });\n            }\n\n            shapeNodes.push({\n              t: 'c',\n              pts: groupTransformMat.applyToTriplePoints(pathNodes.o[i - 1], pathNodes.i[i], pathNodes.v[i])\n            });\n          }\n\n          if (len === 1) {\n            shapeNodes.push({\n              t: 'm',\n              p: groupTransformMat.applyToPointArray(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0)\n            });\n          }\n\n          if (pathNodes.c && len) {\n            shapeNodes.push({\n              t: 'c',\n              pts: groupTransformMat.applyToTriplePoints(pathNodes.o[i - 1], pathNodes.i[0], pathNodes.v[0])\n            });\n            shapeNodes.push({\n              t: 'z'\n            });\n          }\n        }\n      }\n\n      styledShape.trNodes = shapeNodes;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderPath = function (pathData, itemData) {\n    if (pathData.hd !== true && pathData._shouldRender) {\n      var i;\n      var len = itemData.styledShapes.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        this.renderStyledShape(itemData.styledShapes[i], itemData.sh);\n      }\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderFill = function (styleData, itemData, groupTransform) {\n    var styleElem = itemData.style;\n\n    if (itemData.c._mdf || this._isFirstFrame) {\n      styleElem.co = 'rgb(' + bmFloor(itemData.c.v[0]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[1]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[2]) + ')';\n    }\n\n    if (itemData.o._mdf || groupTransform._opMdf || this._isFirstFrame) {\n      styleElem.coOp = itemData.o.v * groupTransform.opacity;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderGradientFill = function (styleData, itemData, groupTransform) {\n    var styleElem = itemData.style;\n    var grd;\n\n    if (!styleElem.grd || itemData.g._mdf || itemData.s._mdf || itemData.e._mdf || styleData.t !== 1 && (itemData.h._mdf || itemData.a._mdf)) {\n      var ctx = this.globalData.canvasContext;\n      var pt1 = itemData.s.v;\n      var pt2 = itemData.e.v;\n\n      if (styleData.t === 1) {\n        grd = ctx.createLinearGradient(pt1[0], pt1[1], pt2[0], pt2[1]);\n      } else {\n        var rad = Math.sqrt(Math.pow(pt1[0] - pt2[0], 2) + Math.pow(pt1[1] - pt2[1], 2));\n        var ang = Math.atan2(pt2[1] - pt1[1], pt2[0] - pt1[0]);\n        var percent = itemData.h.v;\n\n        if (percent >= 1) {\n          percent = 0.99;\n        } else if (percent <= -1) {\n          percent = -0.99;\n        }\n\n        var dist = rad * percent;\n        var x = Math.cos(ang + itemData.a.v) * dist + pt1[0];\n        var y = Math.sin(ang + itemData.a.v) * dist + pt1[1];\n        grd = ctx.createRadialGradient(x, y, 0, pt1[0], pt1[1], rad);\n      }\n\n      var i;\n      var len = styleData.g.p;\n      var cValues = itemData.g.c;\n      var opacity = 1;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (itemData.g._hasOpacity && itemData.g._collapsable) {\n          opacity = itemData.g.o[i * 2 + 1];\n        }\n\n        grd.addColorStop(cValues[i * 4] / 100, 'rgba(' + cValues[i * 4 + 1] + ',' + cValues[i * 4 + 2] + ',' + cValues[i * 4 + 3] + ',' + opacity + ')');\n      }\n\n      styleElem.grd = grd;\n    }\n\n    styleElem.coOp = itemData.o.v * groupTransform.opacity;\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.renderStroke = function (styleData, itemData, groupTransform) {\n    var styleElem = itemData.style;\n    var d = itemData.d;\n\n    if (d && (d._mdf || this._isFirstFrame)) {\n      styleElem.da = d.dashArray;\n      styleElem[\"do\"] = d.dashoffset[0];\n    }\n\n    if (itemData.c._mdf || this._isFirstFrame) {\n      styleElem.co = 'rgb(' + bmFloor(itemData.c.v[0]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[1]) + ',' + bmFloor(itemData.c.v[2]) + ')';\n    }\n\n    if (itemData.o._mdf || groupTransform._opMdf || this._isFirstFrame) {\n      styleElem.coOp = itemData.o.v * groupTransform.opacity;\n    }\n\n    if (itemData.w._mdf || this._isFirstFrame) {\n      styleElem.wi = itemData.w.v;\n    }\n  };\n\n  CVShapeElement.prototype.destroy = function () {\n    this.shapesData = null;\n    this.globalData = null;\n    this.canvasContext = null;\n    this.stylesList.length = 0;\n    this.itemsData.length = 0;\n  };\n\n  function CVTextElement(data, globalData, comp) {\n    this.textSpans = [];\n    this.yOffset = 0;\n    this.fillColorAnim = false;\n    this.strokeColorAnim = false;\n    this.strokeWidthAnim = false;\n    this.stroke = false;\n    this.fill = false;\n    this.justifyOffset = 0;\n    this.currentRender = null;\n    this.renderType = 'canvas';\n    this.values = {\n      fill: 'rgba(0,0,0,0)',\n      stroke: 'rgba(0,0,0,0)',\n      sWidth: 0,\n      fValue: ''\n    };\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, CVBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement, ITextElement], CVTextElement);\n  CVTextElement.prototype.tHelper = createTag('canvas').getContext('2d');\n\n  CVTextElement.prototype.buildNewText = function () {\n    var documentData = this.textProperty.currentData;\n    this.renderedLetters = createSizedArray(documentData.l ? documentData.l.length : 0);\n    var hasFill = false;\n\n    if (documentData.fc) {\n      hasFill = true;\n      this.values.fill = this.buildColor(documentData.fc);\n    } else {\n      this.values.fill = 'rgba(0,0,0,0)';\n    }\n\n    this.fill = hasFill;\n    var hasStroke = false;\n\n    if (documentData.sc) {\n      hasStroke = true;\n      this.values.stroke = this.buildColor(documentData.sc);\n      this.values.sWidth = documentData.sw;\n    }\n\n    var fontData = this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f);\n    var i;\n    var len;\n    var letters = documentData.l;\n    var matrixHelper = this.mHelper;\n    this.stroke = hasStroke;\n    this.values.fValue = documentData.finalSize + 'px ' + this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily;\n    len = documentData.finalText.length; // this.tHelper.font = this.values.fValue;\n\n    var charData;\n    var shapeData;\n    var k;\n    var kLen;\n    var shapes;\n    var j;\n    var jLen;\n    var pathNodes;\n    var commands;\n    var pathArr;\n    var singleShape = this.data.singleShape;\n    var trackingOffset = documentData.tr * 0.001 * documentData.finalSize;\n    var xPos = 0;\n    var yPos = 0;\n    var firstLine = true;\n    var cnt = 0;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      charData = this.globalData.fontManager.getCharData(documentData.finalText[i], fontData.fStyle, this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily);\n      shapeData = charData && charData.data || {};\n      matrixHelper.reset();\n\n      if (singleShape && letters[i].n) {\n        xPos = -trackingOffset;\n        yPos += documentData.yOffset;\n        yPos += firstLine ? 1 : 0;\n        firstLine = false;\n      }\n\n      shapes = shapeData.shapes ? shapeData.shapes[0].it : [];\n      jLen = shapes.length;\n      matrixHelper.scale(documentData.finalSize / 100, documentData.finalSize / 100);\n\n      if (singleShape) {\n        this.applyTextPropertiesToMatrix(documentData, matrixHelper, letters[i].line, xPos, yPos);\n      }\n\n      commands = createSizedArray(jLen - 1);\n      var commandsCounter = 0;\n\n      for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n        if (shapes[j].ty === 'sh') {\n          kLen = shapes[j].ks.k.i.length;\n          pathNodes = shapes[j].ks.k;\n          pathArr = [];\n\n          for (k = 1; k < kLen; k += 1) {\n            if (k === 1) {\n              pathArr.push(matrixHelper.applyToX(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0));\n            }\n\n            pathArr.push(matrixHelper.applyToX(pathNodes.o[k - 1][0], pathNodes.o[k - 1][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.o[k - 1][0], pathNodes.o[k - 1][1], 0), matrixHelper.applyToX(pathNodes.i[k][0], pathNodes.i[k][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.i[k][0], pathNodes.i[k][1], 0), matrixHelper.applyToX(pathNodes.v[k][0], pathNodes.v[k][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.v[k][0], pathNodes.v[k][1], 0));\n          }\n\n          pathArr.push(matrixHelper.applyToX(pathNodes.o[k - 1][0], pathNodes.o[k - 1][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.o[k - 1][0], pathNodes.o[k - 1][1], 0), matrixHelper.applyToX(pathNodes.i[0][0], pathNodes.i[0][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.i[0][0], pathNodes.i[0][1], 0), matrixHelper.applyToX(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0), matrixHelper.applyToY(pathNodes.v[0][0], pathNodes.v[0][1], 0));\n          commands[commandsCounter] = pathArr;\n          commandsCounter += 1;\n        }\n      }\n\n      if (singleShape) {\n        xPos += letters[i].l;\n        xPos += trackingOffset;\n      }\n\n      if (this.textSpans[cnt]) {\n        this.textSpans[cnt].elem = commands;\n      } else {\n        this.textSpans[cnt] = {\n          elem: commands\n        };\n      }\n\n      cnt += 1;\n    }\n  };\n\n  CVTextElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.validateText();\n    var ctx = this.canvasContext;\n    ctx.font = this.values.fValue;\n    this.globalData.renderer.ctxLineCap('butt'); // ctx.lineCap = 'butt';\n\n    this.globalData.renderer.ctxLineJoin('miter'); // ctx.lineJoin = 'miter';\n\n    this.globalData.renderer.ctxMiterLimit(4); // ctx.miterLimit = 4;\n\n    if (!this.data.singleShape) {\n      this.textAnimator.getMeasures(this.textProperty.currentData, this.lettersChangedFlag);\n    }\n\n    var i;\n    var len;\n    var j;\n    var jLen;\n    var k;\n    var kLen;\n    var renderedLetters = this.textAnimator.renderedLetters;\n    var letters = this.textProperty.currentData.l;\n    len = letters.length;\n    var renderedLetter;\n    var lastFill = null;\n    var lastStroke = null;\n    var lastStrokeW = null;\n    var commands;\n    var pathArr;\n    var renderer = this.globalData.renderer;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (!letters[i].n) {\n        renderedLetter = renderedLetters[i];\n\n        if (renderedLetter) {\n          renderer.save();\n          renderer.ctxTransform(renderedLetter.p);\n          renderer.ctxOpacity(renderedLetter.o);\n        }\n\n        if (this.fill) {\n          if (renderedLetter && renderedLetter.fc) {\n            if (lastFill !== renderedLetter.fc) {\n              renderer.ctxFillStyle(renderedLetter.fc);\n              lastFill = renderedLetter.fc; // ctx.fillStyle = renderedLetter.fc;\n            }\n          } else if (lastFill !== this.values.fill) {\n            lastFill = this.values.fill;\n            renderer.ctxFillStyle(this.values.fill); // ctx.fillStyle = this.values.fill;\n          }\n\n          commands = this.textSpans[i].elem;\n          jLen = commands.length;\n          this.globalData.canvasContext.beginPath();\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            pathArr = commands[j];\n            kLen = pathArr.length;\n            this.globalData.canvasContext.moveTo(pathArr[0], pathArr[1]);\n\n            for (k = 2; k < kLen; k += 6) {\n              this.globalData.canvasContext.bezierCurveTo(pathArr[k], pathArr[k + 1], pathArr[k + 2], pathArr[k + 3], pathArr[k + 4], pathArr[k + 5]);\n            }\n          }\n\n          this.globalData.canvasContext.closePath();\n          renderer.ctxFill(); // this.globalData.canvasContext.fill();\n          /// ctx.fillText(this.textSpans[i].val,0,0);\n        }\n\n        if (this.stroke) {\n          if (renderedLetter && renderedLetter.sw) {\n            if (lastStrokeW !== renderedLetter.sw) {\n              lastStrokeW = renderedLetter.sw;\n              renderer.ctxLineWidth(renderedLetter.sw); // ctx.lineWidth = renderedLetter.sw;\n            }\n          } else if (lastStrokeW !== this.values.sWidth) {\n            lastStrokeW = this.values.sWidth;\n            renderer.ctxLineWidth(this.values.sWidth); // ctx.lineWidth = this.values.sWidth;\n          }\n\n          if (renderedLetter && renderedLetter.sc) {\n            if (lastStroke !== renderedLetter.sc) {\n              lastStroke = renderedLetter.sc;\n              renderer.ctxStrokeStyle(renderedLetter.sc); // ctx.strokeStyle = renderedLetter.sc;\n            }\n          } else if (lastStroke !== this.values.stroke) {\n            lastStroke = this.values.stroke;\n            renderer.ctxStrokeStyle(this.values.stroke); // ctx.strokeStyle = this.values.stroke;\n          }\n\n          commands = this.textSpans[i].elem;\n          jLen = commands.length;\n          this.globalData.canvasContext.beginPath();\n\n          for (j = 0; j < jLen; j += 1) {\n            pathArr = commands[j];\n            kLen = pathArr.length;\n            this.globalData.canvasContext.moveTo(pathArr[0], pathArr[1]);\n\n            for (k = 2; k < kLen; k += 6) {\n              this.globalData.canvasContext.bezierCurveTo(pathArr[k], pathArr[k + 1], pathArr[k + 2], pathArr[k + 3], pathArr[k + 4], pathArr[k + 5]);\n            }\n          }\n\n          this.globalData.canvasContext.closePath();\n          renderer.ctxStroke(); // this.globalData.canvasContext.stroke();\n          /// ctx.strokeText(letters[i].val,0,0);\n        }\n\n        if (renderedLetter) {\n          this.globalData.renderer.restore();\n        }\n      }\n    }\n  };\n\n  function CVImageElement(data, globalData, comp) {\n    this.assetData = globalData.getAssetData(data.refId);\n    this.img = globalData.imageLoader.getAsset(this.assetData);\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, CVBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement], CVImageElement);\n  CVImageElement.prototype.initElement = SVGShapeElement.prototype.initElement;\n  CVImageElement.prototype.prepareFrame = IImageElement.prototype.prepareFrame;\n\n  CVImageElement.prototype.createContent = function () {\n    if (this.img.width && (this.assetData.w !== this.img.width || this.assetData.h !== this.img.height)) {\n      var canvas = createTag('canvas');\n      canvas.width = this.assetData.w;\n      canvas.height = this.assetData.h;\n      var ctx = canvas.getContext('2d');\n      var imgW = this.img.width;\n      var imgH = this.img.height;\n      var imgRel = imgW / imgH;\n      var canvasRel = this.assetData.w / this.assetData.h;\n      var widthCrop;\n      var heightCrop;\n      var par = this.assetData.pr || this.globalData.renderConfig.imagePreserveAspectRatio;\n\n      if (imgRel > canvasRel && par === 'xMidYMid slice' || imgRel < canvasRel && par !== 'xMidYMid slice') {\n        heightCrop = imgH;\n        widthCrop = heightCrop * canvasRel;\n      } else {\n        widthCrop = imgW;\n        heightCrop = widthCrop / canvasRel;\n      }\n\n      ctx.drawImage(this.img, (imgW - widthCrop) / 2, (imgH - heightCrop) / 2, widthCrop, heightCrop, 0, 0, this.assetData.w, this.assetData.h);\n      this.img = canvas;\n    }\n  };\n\n  CVImageElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.canvasContext.drawImage(this.img, 0, 0);\n  };\n\n  CVImageElement.prototype.destroy = function () {\n    this.img = null;\n  };\n\n  function CVSolidElement(data, globalData, comp) {\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, CVBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement], CVSolidElement);\n  CVSolidElement.prototype.initElement = SVGShapeElement.prototype.initElement;\n  CVSolidElement.prototype.prepareFrame = IImageElement.prototype.prepareFrame;\n\n  CVSolidElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    // var ctx = this.canvasContext;\n    this.globalData.renderer.ctxFillStyle(this.data.sc); // ctx.fillStyle = this.data.sc;\n\n    this.globalData.renderer.ctxFillRect(0, 0, this.data.sw, this.data.sh); // ctx.fillRect(0, 0, this.data.sw, this.data.sh);\n    //\n  };\n\n  function CanvasRendererBase() {}\n\n  extendPrototype([BaseRenderer], CanvasRendererBase);\n\n  CanvasRendererBase.prototype.createShape = function (data) {\n    return new CVShapeElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.createText = function (data) {\n    return new CVTextElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.createImage = function (data) {\n    return new CVImageElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.createSolid = function (data) {\n    return new CVSolidElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.createNull = SVGRenderer.prototype.createNull;\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxTransform = function (props) {\n    if (props[0] === 1 && props[1] === 0 && props[4] === 0 && props[5] === 1 && props[12] === 0 && props[13] === 0) {\n      return;\n    }\n\n    this.canvasContext.transform(props[0], props[1], props[4], props[5], props[12], props[13]);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxOpacity = function (op) {\n    this.canvasContext.globalAlpha *= op < 0 ? 0 : op;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxFillStyle = function (value) {\n    this.canvasContext.fillStyle = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxStrokeStyle = function (value) {\n    this.canvasContext.strokeStyle = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxLineWidth = function (value) {\n    this.canvasContext.lineWidth = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxLineCap = function (value) {\n    this.canvasContext.lineCap = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxLineJoin = function (value) {\n    this.canvasContext.lineJoin = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxMiterLimit = function (value) {\n    this.canvasContext.miterLimit = value;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxFill = function (rule) {\n    this.canvasContext.fill(rule);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxFillRect = function (x, y, w, h) {\n    this.canvasContext.fillRect(x, y, w, h);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.ctxStroke = function () {\n    this.canvasContext.stroke();\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.reset = function () {\n    if (!this.renderConfig.clearCanvas) {\n      this.canvasContext.restore();\n      return;\n    }\n\n    this.contextData.reset();\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.save = function () {\n    this.canvasContext.save();\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.restore = function (actionFlag) {\n    if (!this.renderConfig.clearCanvas) {\n      this.canvasContext.restore();\n      return;\n    }\n\n    if (actionFlag) {\n      this.globalData.blendMode = 'source-over';\n    }\n\n    this.contextData.restore(actionFlag);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.configAnimation = function (animData) {\n    if (this.animationItem.wrapper) {\n      this.animationItem.container = createTag('canvas');\n      var containerStyle = this.animationItem.container.style;\n      containerStyle.width = '100%';\n      containerStyle.height = '100%';\n      var origin = '0px 0px 0px';\n      containerStyle.transformOrigin = origin;\n      containerStyle.mozTransformOrigin = origin;\n      containerStyle.webkitTransformOrigin = origin;\n      containerStyle['-webkit-transform'] = origin;\n      containerStyle.contentVisibility = this.renderConfig.contentVisibility;\n      this.animationItem.wrapper.appendChild(this.animationItem.container);\n      this.canvasContext = this.animationItem.container.getContext('2d');\n\n      if (this.renderConfig.className) {\n        this.animationItem.container.setAttribute('class', this.renderConfig.className);\n      }\n\n      if (this.renderConfig.id) {\n        this.animationItem.container.setAttribute('id', this.renderConfig.id);\n      }\n    } else {\n      this.canvasContext = this.renderConfig.context;\n    }\n\n    this.contextData.setContext(this.canvasContext);\n    this.data = animData;\n    this.layers = animData.layers;\n    this.transformCanvas = {\n      w: animData.w,\n      h: animData.h,\n      sx: 0,\n      sy: 0,\n      tx: 0,\n      ty: 0\n    };\n    this.setupGlobalData(animData, document.body);\n    this.globalData.canvasContext = this.canvasContext;\n    this.globalData.renderer = this;\n    this.globalData.isDashed = false;\n    this.globalData.progressiveLoad = this.renderConfig.progressiveLoad;\n    this.globalData.transformCanvas = this.transformCanvas;\n    this.elements = createSizedArray(animData.layers.length);\n    this.updateContainerSize();\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.updateContainerSize = function (width, height) {\n    this.reset();\n    var elementWidth;\n    var elementHeight;\n\n    if (width) {\n      elementWidth = width;\n      elementHeight = height;\n      this.canvasContext.canvas.width = elementWidth;\n      this.canvasContext.canvas.height = elementHeight;\n    } else {\n      if (this.animationItem.wrapper && this.animationItem.container) {\n        elementWidth = this.animationItem.wrapper.offsetWidth;\n        elementHeight = this.animationItem.wrapper.offsetHeight;\n      } else {\n        elementWidth = this.canvasContext.canvas.width;\n        elementHeight = this.canvasContext.canvas.height;\n      }\n\n      this.canvasContext.canvas.width = elementWidth * this.renderConfig.dpr;\n      this.canvasContext.canvas.height = elementHeight * this.renderConfig.dpr;\n    }\n\n    var elementRel;\n    var animationRel;\n\n    if (this.renderConfig.preserveAspectRatio.indexOf('meet') !== -1 || this.renderConfig.preserveAspectRatio.indexOf('slice') !== -1) {\n      var par = this.renderConfig.preserveAspectRatio.split(' ');\n      var fillType = par[1] || 'meet';\n      var pos = par[0] || 'xMidYMid';\n      var xPos = pos.substr(0, 4);\n      var yPos = pos.substr(4);\n      elementRel = elementWidth / elementHeight;\n      animationRel = this.transformCanvas.w / this.transformCanvas.h;\n\n      if (animationRel > elementRel && fillType === 'meet' || animationRel < elementRel && fillType === 'slice') {\n        this.transformCanvas.sx = elementWidth / (this.transformCanvas.w / this.renderConfig.dpr);\n        this.transformCanvas.sy = elementWidth / (this.transformCanvas.w / this.renderConfig.dpr);\n      } else {\n        this.transformCanvas.sx = elementHeight / (this.transformCanvas.h / this.renderConfig.dpr);\n        this.transformCanvas.sy = elementHeight / (this.transformCanvas.h / this.renderConfig.dpr);\n      }\n\n      if (xPos === 'xMid' && (animationRel < elementRel && fillType === 'meet' || animationRel > elementRel && fillType === 'slice')) {\n        this.transformCanvas.tx = (elementWidth - this.transformCanvas.w * (elementHeight / this.transformCanvas.h)) / 2 * this.renderConfig.dpr;\n      } else if (xPos === 'xMax' && (animationRel < elementRel && fillType === 'meet' || animationRel > elementRel && fillType === 'slice')) {\n        this.transformCanvas.tx = (elementWidth - this.transformCanvas.w * (elementHeight / this.transformCanvas.h)) * this.renderConfig.dpr;\n      } else {\n        this.transformCanvas.tx = 0;\n      }\n\n      if (yPos === 'YMid' && (animationRel > elementRel && fillType === 'meet' || animationRel < elementRel && fillType === 'slice')) {\n        this.transformCanvas.ty = (elementHeight - this.transformCanvas.h * (elementWidth / this.transformCanvas.w)) / 2 * this.renderConfig.dpr;\n      } else if (yPos === 'YMax' && (animationRel > elementRel && fillType === 'meet' || animationRel < elementRel && fillType === 'slice')) {\n        this.transformCanvas.ty = (elementHeight - this.transformCanvas.h * (elementWidth / this.transformCanvas.w)) * this.renderConfig.dpr;\n      } else {\n        this.transformCanvas.ty = 0;\n      }\n    } else if (this.renderConfig.preserveAspectRatio === 'none') {\n      this.transformCanvas.sx = elementWidth / (this.transformCanvas.w / this.renderConfig.dpr);\n      this.transformCanvas.sy = elementHeight / (this.transformCanvas.h / this.renderConfig.dpr);\n      this.transformCanvas.tx = 0;\n      this.transformCanvas.ty = 0;\n    } else {\n      this.transformCanvas.sx = this.renderConfig.dpr;\n      this.transformCanvas.sy = this.renderConfig.dpr;\n      this.transformCanvas.tx = 0;\n      this.transformCanvas.ty = 0;\n    }\n\n    this.transformCanvas.props = [this.transformCanvas.sx, 0, 0, 0, 0, this.transformCanvas.sy, 0, 0, 0, 0, 1, 0, this.transformCanvas.tx, this.transformCanvas.ty, 0, 1];\n    /* var i, len = this.elements.length;\r\n      for(i=0;i<len;i+=1){\r\n          if(this.elements[i] && this.elements[i].data.ty === 0){\r\n              this.elements[i].resize(this.globalData.transformCanvas);\r\n          }\r\n      } */\n\n    this.ctxTransform(this.transformCanvas.props);\n    this.canvasContext.beginPath();\n    this.canvasContext.rect(0, 0, this.transformCanvas.w, this.transformCanvas.h);\n    this.canvasContext.closePath();\n    this.canvasContext.clip();\n    this.renderFrame(this.renderedFrame, true);\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.destroy = function () {\n    if (this.renderConfig.clearCanvas && this.animationItem.wrapper) {\n      this.animationItem.wrapper.innerText = '';\n    }\n\n    var i;\n    var len = this.layers ? this.layers.length : 0;\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.elements[i] && this.elements[i].destroy) {\n        this.elements[i].destroy();\n      }\n    }\n\n    this.elements.length = 0;\n    this.globalData.canvasContext = null;\n    this.animationItem.container = null;\n    this.destroyed = true;\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.renderFrame = function (num, forceRender) {\n    if (this.renderedFrame === num && this.renderConfig.clearCanvas === true && !forceRender || this.destroyed || num === -1) {\n      return;\n    }\n\n    this.renderedFrame = num;\n    this.globalData.frameNum = num - this.animationItem._isFirstFrame;\n    this.globalData.frameId += 1;\n    this.globalData._mdf = !this.renderConfig.clearCanvas || forceRender;\n    this.globalData.projectInterface.currentFrame = num; // console.log('--------');\n    // console.log('NEW: ',num);\n\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    if (!this.completeLayers) {\n      this.checkLayers(num);\n    }\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n        this.elements[i].prepareFrame(num - this.layers[i].st);\n      }\n    }\n\n    if (this.globalData._mdf) {\n      if (this.renderConfig.clearCanvas === true) {\n        this.canvasContext.clearRect(0, 0, this.transformCanvas.w, this.transformCanvas.h);\n      } else {\n        this.save();\n      }\n\n      for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n        if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n          this.elements[i].renderFrame();\n        }\n      }\n\n      if (this.renderConfig.clearCanvas !== true) {\n        this.restore();\n      }\n    }\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.buildItem = function (pos) {\n    var elements = this.elements;\n\n    if (elements[pos] || this.layers[pos].ty === 99) {\n      return;\n    }\n\n    var element = this.createItem(this.layers[pos], this, this.globalData);\n    elements[pos] = element;\n    element.initExpressions();\n    /* if(this.layers[pos].ty === 0){\r\n          element.resize(this.globalData.transformCanvas);\r\n      } */\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.checkPendingElements = function () {\n    while (this.pendingElements.length) {\n      var element = this.pendingElements.pop();\n      element.checkParenting();\n    }\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.hide = function () {\n    this.animationItem.container.style.display = 'none';\n  };\n\n  CanvasRendererBase.prototype.show = function () {\n    this.animationItem.container.style.display = 'block';\n  };\n\n  function CanvasContext() {\n    this.opacity = -1;\n    this.transform = createTypedArray('float32', 16);\n    this.fillStyle = '';\n    this.strokeStyle = '';\n    this.lineWidth = '';\n    this.lineCap = '';\n    this.lineJoin = '';\n    this.miterLimit = '';\n    this.id = Math.random();\n  }\n\n  function CVContextData() {\n    this.stack = [];\n    this.cArrPos = 0;\n    this.cTr = new Matrix();\n    var i;\n    var len = 15;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      var canvasContext = new CanvasContext();\n      this.stack[i] = canvasContext;\n    }\n\n    this._length = len;\n    this.nativeContext = null;\n    this.transformMat = new Matrix();\n    this.currentOpacity = 1; //\n\n    this.currentFillStyle = '';\n    this.appliedFillStyle = ''; //\n\n    this.currentStrokeStyle = '';\n    this.appliedStrokeStyle = ''; //\n\n    this.currentLineWidth = '';\n    this.appliedLineWidth = ''; //\n\n    this.currentLineCap = '';\n    this.appliedLineCap = ''; //\n\n    this.currentLineJoin = '';\n    this.appliedLineJoin = ''; //\n\n    this.appliedMiterLimit = '';\n    this.currentMiterLimit = '';\n  }\n\n  CVContextData.prototype.duplicate = function () {\n    var newLength = this._length * 2;\n    var i = 0;\n\n    for (i = this._length; i < newLength; i += 1) {\n      this.stack[i] = new CanvasContext();\n    }\n\n    this._length = newLength;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.reset = function () {\n    this.cArrPos = 0;\n    this.cTr.reset();\n    this.stack[this.cArrPos].opacity = 1;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.restore = function (forceRestore) {\n    this.cArrPos -= 1;\n    var currentContext = this.stack[this.cArrPos];\n    var transform = currentContext.transform;\n    var i;\n    var arr = this.cTr.props;\n\n    for (i = 0; i < 16; i += 1) {\n      arr[i] = transform[i];\n    }\n\n    if (forceRestore) {\n      this.nativeContext.restore();\n      var prevStack = this.stack[this.cArrPos + 1];\n      this.appliedFillStyle = prevStack.fillStyle;\n      this.appliedStrokeStyle = prevStack.strokeStyle;\n      this.appliedLineWidth = prevStack.lineWidth;\n      this.appliedLineCap = prevStack.lineCap;\n      this.appliedLineJoin = prevStack.lineJoin;\n      this.appliedMiterLimit = prevStack.miterLimit;\n    }\n\n    this.nativeContext.setTransform(transform[0], transform[1], transform[4], transform[5], transform[12], transform[13]);\n\n    if (forceRestore || currentContext.opacity !== -1 && this.currentOpacity !== currentContext.opacity) {\n      this.nativeContext.globalAlpha = currentContext.opacity;\n      this.currentOpacity = currentContext.opacity;\n    }\n\n    this.currentFillStyle = currentContext.fillStyle;\n    this.currentStrokeStyle = currentContext.strokeStyle;\n    this.currentLineWidth = currentContext.lineWidth;\n    this.currentLineCap = currentContext.lineCap;\n    this.currentLineJoin = currentContext.lineJoin;\n    this.currentMiterLimit = currentContext.miterLimit;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.save = function (saveOnNativeFlag) {\n    if (saveOnNativeFlag) {\n      this.nativeContext.save();\n    }\n\n    var props = this.cTr.props;\n\n    if (this._length <= this.cArrPos) {\n      this.duplicate();\n    }\n\n    var currentStack = this.stack[this.cArrPos];\n    var i;\n\n    for (i = 0; i < 16; i += 1) {\n      currentStack.transform[i] = props[i];\n    }\n\n    this.cArrPos += 1;\n    var newStack = this.stack[this.cArrPos];\n    newStack.opacity = currentStack.opacity;\n    newStack.fillStyle = currentStack.fillStyle;\n    newStack.strokeStyle = currentStack.strokeStyle;\n    newStack.lineWidth = currentStack.lineWidth;\n    newStack.lineCap = currentStack.lineCap;\n    newStack.lineJoin = currentStack.lineJoin;\n    newStack.miterLimit = currentStack.miterLimit;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.setOpacity = function (value) {\n    this.stack[this.cArrPos].opacity = value;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.setContext = function (value) {\n    this.nativeContext = value;\n  };\n\n  CVContextData.prototype.fillStyle = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].fillStyle !== value) {\n      this.currentFillStyle = value;\n      this.stack[this.cArrPos].fillStyle = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.strokeStyle = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].strokeStyle !== value) {\n      this.currentStrokeStyle = value;\n      this.stack[this.cArrPos].strokeStyle = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.lineWidth = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].lineWidth !== value) {\n      this.currentLineWidth = value;\n      this.stack[this.cArrPos].lineWidth = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.lineCap = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].lineCap !== value) {\n      this.currentLineCap = value;\n      this.stack[this.cArrPos].lineCap = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.lineJoin = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].lineJoin !== value) {\n      this.currentLineJoin = value;\n      this.stack[this.cArrPos].lineJoin = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.miterLimit = function (value) {\n    if (this.stack[this.cArrPos].miterLimit !== value) {\n      this.currentMiterLimit = value;\n      this.stack[this.cArrPos].miterLimit = value;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.transform = function (props) {\n    this.transformMat.cloneFromProps(props); // Taking the last transform value from the stored stack of transforms\n\n    var currentTransform = this.cTr; // Applying the last transform value after the new transform to respect the order of transformations\n\n    this.transformMat.multiply(currentTransform); // Storing the new transformed value in the stored transform\n\n    currentTransform.cloneFromProps(this.transformMat.props);\n    var trProps = currentTransform.props; // Applying the new transform to the canvas\n\n    this.nativeContext.setTransform(trProps[0], trProps[1], trProps[4], trProps[5], trProps[12], trProps[13]);\n  };\n\n  CVContextData.prototype.opacity = function (op) {\n    var currentOpacity = this.stack[this.cArrPos].opacity;\n    currentOpacity *= op < 0 ? 0 : op;\n\n    if (this.stack[this.cArrPos].opacity !== currentOpacity) {\n      if (this.currentOpacity !== op) {\n        this.nativeContext.globalAlpha = op;\n        this.currentOpacity = op;\n      }\n\n      this.stack[this.cArrPos].opacity = currentOpacity;\n    }\n  };\n\n  CVContextData.prototype.fill = function (rule) {\n    if (this.appliedFillStyle !== this.currentFillStyle) {\n      this.appliedFillStyle = this.currentFillStyle;\n      this.nativeContext.fillStyle = this.appliedFillStyle;\n    }\n\n    this.nativeContext.fill(rule);\n  };\n\n  CVContextData.prototype.fillRect = function (x, y, w, h) {\n    if (this.appliedFillStyle !== this.currentFillStyle) {\n      this.appliedFillStyle = this.currentFillStyle;\n      this.nativeContext.fillStyle = this.appliedFillStyle;\n    }\n\n    this.nativeContext.fillRect(x, y, w, h);\n  };\n\n  CVContextData.prototype.stroke = function () {\n    if (this.appliedStrokeStyle !== this.currentStrokeStyle) {\n      this.appliedStrokeStyle = this.currentStrokeStyle;\n      this.nativeContext.strokeStyle = this.appliedStrokeStyle;\n    }\n\n    if (this.appliedLineWidth !== this.currentLineWidth) {\n      this.appliedLineWidth = this.currentLineWidth;\n      this.nativeContext.lineWidth = this.appliedLineWidth;\n    }\n\n    if (this.appliedLineCap !== this.currentLineCap) {\n      this.appliedLineCap = this.currentLineCap;\n      this.nativeContext.lineCap = this.appliedLineCap;\n    }\n\n    if (this.appliedLineJoin !== this.currentLineJoin) {\n      this.appliedLineJoin = this.currentLineJoin;\n      this.nativeContext.lineJoin = this.appliedLineJoin;\n    }\n\n    if (this.appliedMiterLimit !== this.currentMiterLimit) {\n      this.appliedMiterLimit = this.currentMiterLimit;\n      this.nativeContext.miterLimit = this.appliedMiterLimit;\n    }\n\n    this.nativeContext.stroke();\n  };\n\n  function CVCompElement(data, globalData, comp) {\n    this.completeLayers = false;\n    this.layers = data.layers;\n    this.pendingElements = [];\n    this.elements = createSizedArray(this.layers.length);\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n    this.tm = data.tm ? PropertyFactory.getProp(this, data.tm, 0, globalData.frameRate, this) : {\n      _placeholder: true\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([CanvasRendererBase, ICompElement, CVBaseElement], CVCompElement);\n\n  CVCompElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    var ctx = this.canvasContext;\n    ctx.beginPath();\n    ctx.moveTo(0, 0);\n    ctx.lineTo(this.data.w, 0);\n    ctx.lineTo(this.data.w, this.data.h);\n    ctx.lineTo(0, this.data.h);\n    ctx.lineTo(0, 0);\n    ctx.clip();\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.completeLayers || this.elements[i]) {\n        this.elements[i].renderFrame();\n      }\n    }\n  };\n\n  CVCompElement.prototype.destroy = function () {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      if (this.elements[i]) {\n        this.elements[i].destroy();\n      }\n    }\n\n    this.layers = null;\n    this.elements = null;\n  };\n\n  CVCompElement.prototype.createComp = function (data) {\n    return new CVCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  function CanvasRenderer(animationItem, config) {\n    this.animationItem = animationItem;\n    this.renderConfig = {\n      clearCanvas: config && config.clearCanvas !== undefined ? config.clearCanvas : true,\n      context: config && config.context || null,\n      progressiveLoad: config && config.progressiveLoad || false,\n      preserveAspectRatio: config && config.preserveAspectRatio || 'xMidYMid meet',\n      imagePreserveAspectRatio: config && config.imagePreserveAspectRatio || 'xMidYMid slice',\n      contentVisibility: config && config.contentVisibility || 'visible',\n      className: config && config.className || '',\n      id: config && config.id || '',\n      runExpressions: !config || config.runExpressions === undefined || config.runExpressions\n    };\n    this.renderConfig.dpr = config && config.dpr || 1;\n\n    if (this.animationItem.wrapper) {\n      this.renderConfig.dpr = config && config.dpr || window.devicePixelRatio || 1;\n    }\n\n    this.renderedFrame = -1;\n    this.globalData = {\n      frameNum: -1,\n      _mdf: false,\n      renderConfig: this.renderConfig,\n      currentGlobalAlpha: -1\n    };\n    this.contextData = new CVContextData();\n    this.elements = [];\n    this.pendingElements = [];\n    this.transformMat = new Matrix();\n    this.completeLayers = false;\n    this.rendererType = 'canvas';\n\n    if (this.renderConfig.clearCanvas) {\n      this.ctxTransform = this.contextData.transform.bind(this.contextData);\n      this.ctxOpacity = this.contextData.opacity.bind(this.contextData);\n      this.ctxFillStyle = this.contextData.fillStyle.bind(this.contextData);\n      this.ctxStrokeStyle = this.contextData.strokeStyle.bind(this.contextData);\n      this.ctxLineWidth = this.contextData.lineWidth.bind(this.contextData);\n      this.ctxLineCap = this.contextData.lineCap.bind(this.contextData);\n      this.ctxLineJoin = this.contextData.lineJoin.bind(this.contextData);\n      this.ctxMiterLimit = this.contextData.miterLimit.bind(this.contextData);\n      this.ctxFill = this.contextData.fill.bind(this.contextData);\n      this.ctxFillRect = this.contextData.fillRect.bind(this.contextData);\n      this.ctxStroke = this.contextData.stroke.bind(this.contextData);\n      this.save = this.contextData.save.bind(this.contextData);\n    }\n  }\n\n  extendPrototype([CanvasRendererBase], CanvasRenderer);\n\n  CanvasRenderer.prototype.createComp = function (data) {\n    return new CVCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  function HBaseElement() {}\n\n  HBaseElement.prototype = {\n    checkBlendMode: function checkBlendMode() {},\n    initRendererElement: function initRendererElement() {\n      this.baseElement = createTag(this.data.tg || 'div');\n\n      if (this.data.hasMask) {\n        this.svgElement = createNS('svg');\n        this.layerElement = createNS('g');\n        this.maskedElement = this.layerElement;\n        this.svgElement.appendChild(this.layerElement);\n        this.baseElement.appendChild(this.svgElement);\n      } else {\n        this.layerElement = this.baseElement;\n      }\n\n      styleDiv(this.baseElement);\n    },\n    createContainerElements: function createContainerElements() {\n      this.renderableEffectsManager = new CVEffects(this);\n      this.transformedElement = this.baseElement;\n      this.maskedElement = this.layerElement;\n\n      if (this.data.ln) {\n        this.layerElement.setAttribute('id', this.data.ln);\n      }\n\n      if (this.data.cl) {\n        this.layerElement.setAttribute('class', this.data.cl);\n      }\n\n      if (this.data.bm !== 0) {\n        this.setBlendMode();\n      }\n    },\n    renderElement: function renderElement() {\n      var transformedElementStyle = this.transformedElement ? this.transformedElement.style : {};\n\n      if (this.finalTransform._matMdf) {\n        var matrixValue = this.finalTransform.mat.toCSS();\n        transformedElementStyle.transform = matrixValue;\n        transformedElementStyle.webkitTransform = matrixValue;\n      }\n\n      if (this.finalTransform._opMdf) {\n        transformedElementStyle.opacity = this.finalTransform.mProp.o.v;\n      }\n    },\n    renderFrame: function renderFrame() {\n      // If it is exported as hidden (data.hd === true) no need to render\n      // If it is not visible no need to render\n      if (this.data.hd || this.hidden) {\n        return;\n      }\n\n      this.renderTransform();\n      this.renderRenderable();\n      this.renderElement();\n      this.renderInnerContent();\n\n      if (this._isFirstFrame) {\n        this._isFirstFrame = false;\n      }\n    },\n    destroy: function destroy() {\n      this.layerElement = null;\n      this.transformedElement = null;\n\n      if (this.matteElement) {\n        this.matteElement = null;\n      }\n\n      if (this.maskManager) {\n        this.maskManager.destroy();\n        this.maskManager = null;\n      }\n    },\n    createRenderableComponents: function createRenderableComponents() {\n      this.maskManager = new MaskElement(this.data, this, this.globalData);\n    },\n    addEffects: function addEffects() {},\n    setMatte: function setMatte() {}\n  };\n  HBaseElement.prototype.getBaseElement = SVGBaseElement.prototype.getBaseElement;\n  HBaseElement.prototype.destroyBaseElement = HBaseElement.prototype.destroy;\n  HBaseElement.prototype.buildElementParenting = BaseRenderer.prototype.buildElementParenting;\n\n  function HSolidElement(data, globalData, comp) {\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement], HSolidElement);\n\n  HSolidElement.prototype.createContent = function () {\n    var rect;\n\n    if (this.data.hasMask) {\n      rect = createNS('rect');\n      rect.setAttribute('width', this.data.sw);\n      rect.setAttribute('height', this.data.sh);\n      rect.setAttribute('fill', this.data.sc);\n      this.svgElement.setAttribute('width', this.data.sw);\n      this.svgElement.setAttribute('height', this.data.sh);\n    } else {\n      rect = createTag('div');\n      rect.style.width = this.data.sw + 'px';\n      rect.style.height = this.data.sh + 'px';\n      rect.style.backgroundColor = this.data.sc;\n    }\n\n    this.layerElement.appendChild(rect);\n  };\n\n  function HShapeElement(data, globalData, comp) {\n    // List of drawable elements\n    this.shapes = []; // Full shape data\n\n    this.shapesData = data.shapes; // List of styles that will be applied to shapes\n\n    this.stylesList = []; // List of modifiers that will be applied to shapes\n\n    this.shapeModifiers = []; // List of items in shape tree\n\n    this.itemsData = []; // List of items in previous shape tree\n\n    this.processedElements = []; // List of animated components\n\n    this.animatedContents = [];\n    this.shapesContainer = createNS('g');\n    this.initElement(data, globalData, comp); // Moving any property that doesn't get too much access after initialization because of v8 way of handling more than 10 properties.\n    // List of elements that have been created\n\n    this.prevViewData = [];\n    this.currentBBox = {\n      x: 999999,\n      y: -999999,\n      h: 0,\n      w: 0\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HSolidElement, SVGShapeElement, HBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement], HShapeElement);\n  HShapeElement.prototype._renderShapeFrame = HShapeElement.prototype.renderInnerContent;\n\n  HShapeElement.prototype.createContent = function () {\n    var cont;\n    this.baseElement.style.fontSize = 0;\n\n    if (this.data.hasMask) {\n      this.layerElement.appendChild(this.shapesContainer);\n      cont = this.svgElement;\n    } else {\n      cont = createNS('svg');\n      var size = this.comp.data ? this.comp.data : this.globalData.compSize;\n      cont.setAttribute('width', size.w);\n      cont.setAttribute('height', size.h);\n      cont.appendChild(this.shapesContainer);\n      this.layerElement.appendChild(cont);\n    }\n\n    this.searchShapes(this.shapesData, this.itemsData, this.prevViewData, this.shapesContainer, 0, [], true);\n    this.filterUniqueShapes();\n    this.shapeCont = cont;\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.getTransformedPoint = function (transformers, point) {\n    var i;\n    var len = transformers.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      point = transformers[i].mProps.v.applyToPointArray(point[0], point[1], 0);\n    }\n\n    return point;\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.calculateShapeBoundingBox = function (item, boundingBox) {\n    var shape = item.sh.v;\n    var transformers = item.transformers;\n    var i;\n    var len = shape._length;\n    var vPoint;\n    var oPoint;\n    var nextIPoint;\n    var nextVPoint;\n\n    if (len <= 1) {\n      return;\n    }\n\n    for (i = 0; i < len - 1; i += 1) {\n      vPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.v[i]);\n      oPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.o[i]);\n      nextIPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.i[i + 1]);\n      nextVPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.v[i + 1]);\n      this.checkBounds(vPoint, oPoint, nextIPoint, nextVPoint, boundingBox);\n    }\n\n    if (shape.c) {\n      vPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.v[i]);\n      oPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.o[i]);\n      nextIPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.i[0]);\n      nextVPoint = this.getTransformedPoint(transformers, shape.v[0]);\n      this.checkBounds(vPoint, oPoint, nextIPoint, nextVPoint, boundingBox);\n    }\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.checkBounds = function (vPoint, oPoint, nextIPoint, nextVPoint, boundingBox) {\n    this.getBoundsOfCurve(vPoint, oPoint, nextIPoint, nextVPoint);\n    var bounds = this.shapeBoundingBox;\n    boundingBox.x = bmMin(bounds.left, boundingBox.x);\n    boundingBox.xMax = bmMax(bounds.right, boundingBox.xMax);\n    boundingBox.y = bmMin(bounds.top, boundingBox.y);\n    boundingBox.yMax = bmMax(bounds.bottom, boundingBox.yMax);\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.shapeBoundingBox = {\n    left: 0,\n    right: 0,\n    top: 0,\n    bottom: 0\n  };\n  HShapeElement.prototype.tempBoundingBox = {\n    x: 0,\n    xMax: 0,\n    y: 0,\n    yMax: 0,\n    width: 0,\n    height: 0\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.getBoundsOfCurve = function (p0, p1, p2, p3) {\n    var bounds = [[p0[0], p3[0]], [p0[1], p3[1]]];\n\n    for (var a, b, c, t, b2ac, t1, t2, i = 0; i < 2; ++i) {\n      // eslint-disable-line no-plusplus\n      b = 6 * p0[i] - 12 * p1[i] + 6 * p2[i];\n      a = -3 * p0[i] + 9 * p1[i] - 9 * p2[i] + 3 * p3[i];\n      c = 3 * p1[i] - 3 * p0[i];\n      b |= 0; // eslint-disable-line no-bitwise\n\n      a |= 0; // eslint-disable-line no-bitwise\n\n      c |= 0; // eslint-disable-line no-bitwise\n\n      if (a === 0 && b === 0) {//\n      } else if (a === 0) {\n        t = -c / b;\n\n        if (t > 0 && t < 1) {\n          bounds[i].push(this.calculateF(t, p0, p1, p2, p3, i));\n        }\n      } else {\n        b2ac = b * b - 4 * c * a;\n\n        if (b2ac >= 0) {\n          t1 = (-b + bmSqrt(b2ac)) / (2 * a);\n          if (t1 > 0 && t1 < 1) bounds[i].push(this.calculateF(t1, p0, p1, p2, p3, i));\n          t2 = (-b - bmSqrt(b2ac)) / (2 * a);\n          if (t2 > 0 && t2 < 1) bounds[i].push(this.calculateF(t2, p0, p1, p2, p3, i));\n        }\n      }\n    }\n\n    this.shapeBoundingBox.left = bmMin.apply(null, bounds[0]);\n    this.shapeBoundingBox.top = bmMin.apply(null, bounds[1]);\n    this.shapeBoundingBox.right = bmMax.apply(null, bounds[0]);\n    this.shapeBoundingBox.bottom = bmMax.apply(null, bounds[1]);\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.calculateF = function (t, p0, p1, p2, p3, i) {\n    return bmPow(1 - t, 3) * p0[i] + 3 * bmPow(1 - t, 2) * t * p1[i] + 3 * (1 - t) * bmPow(t, 2) * p2[i] + bmPow(t, 3) * p3[i];\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.calculateBoundingBox = function (itemsData, boundingBox) {\n    var i;\n    var len = itemsData.length;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (itemsData[i] && itemsData[i].sh) {\n        this.calculateShapeBoundingBox(itemsData[i], boundingBox);\n      } else if (itemsData[i] && itemsData[i].it) {\n        this.calculateBoundingBox(itemsData[i].it, boundingBox);\n      } else if (itemsData[i] && itemsData[i].style && itemsData[i].w) {\n        this.expandStrokeBoundingBox(itemsData[i].w, boundingBox);\n      }\n    }\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.expandStrokeBoundingBox = function (widthProperty, boundingBox) {\n    var width = 0;\n\n    if (widthProperty.keyframes) {\n      for (var i = 0; i < widthProperty.keyframes.length; i += 1) {\n        var kfw = widthProperty.keyframes[i].s;\n\n        if (kfw > width) {\n          width = kfw;\n        }\n      }\n\n      width *= widthProperty.mult;\n    } else {\n      width = widthProperty.v * widthProperty.mult;\n    }\n\n    boundingBox.x -= width;\n    boundingBox.xMax += width;\n    boundingBox.y -= width;\n    boundingBox.yMax += width;\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.currentBoxContains = function (box) {\n    return this.currentBBox.x <= box.x && this.currentBBox.y <= box.y && this.currentBBox.width + this.currentBBox.x >= box.x + box.width && this.currentBBox.height + this.currentBBox.y >= box.y + box.height;\n  };\n\n  HShapeElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this._renderShapeFrame();\n\n    if (!this.hidden && (this._isFirstFrame || this._mdf)) {\n      var tempBoundingBox = this.tempBoundingBox;\n      var max = 999999;\n      tempBoundingBox.x = max;\n      tempBoundingBox.xMax = -max;\n      tempBoundingBox.y = max;\n      tempBoundingBox.yMax = -max;\n      this.calculateBoundingBox(this.itemsData, tempBoundingBox);\n      tempBoundingBox.width = tempBoundingBox.xMax < tempBoundingBox.x ? 0 : tempBoundingBox.xMax - tempBoundingBox.x;\n      tempBoundingBox.height = tempBoundingBox.yMax < tempBoundingBox.y ? 0 : tempBoundingBox.yMax - tempBoundingBox.y; // var tempBoundingBox = this.shapeCont.getBBox();\n\n      if (this.currentBoxContains(tempBoundingBox)) {\n        return;\n      }\n\n      var changed = false;\n\n      if (this.currentBBox.w !== tempBoundingBox.width) {\n        this.currentBBox.w = tempBoundingBox.width;\n        this.shapeCont.setAttribute('width', tempBoundingBox.width);\n        changed = true;\n      }\n\n      if (this.currentBBox.h !== tempBoundingBox.height) {\n        this.currentBBox.h = tempBoundingBox.height;\n        this.shapeCont.setAttribute('height', tempBoundingBox.height);\n        changed = true;\n      }\n\n      if (changed || this.currentBBox.x !== tempBoundingBox.x || this.currentBBox.y !== tempBoundingBox.y) {\n        this.currentBBox.w = tempBoundingBox.width;\n        this.currentBBox.h = tempBoundingBox.height;\n        this.currentBBox.x = tempBoundingBox.x;\n        this.currentBBox.y = tempBoundingBox.y;\n        this.shapeCont.setAttribute('viewBox', this.currentBBox.x + ' ' + this.currentBBox.y + ' ' + this.currentBBox.w + ' ' + this.currentBBox.h);\n        var shapeStyle = this.shapeCont.style;\n        var shapeTransform = 'translate(' + this.currentBBox.x + 'px,' + this.currentBBox.y + 'px)';\n        shapeStyle.transform = shapeTransform;\n        shapeStyle.webkitTransform = shapeTransform;\n      }\n    }\n  };\n\n  function HTextElement(data, globalData, comp) {\n    this.textSpans = [];\n    this.textPaths = [];\n    this.currentBBox = {\n      x: 999999,\n      y: -999999,\n      h: 0,\n      w: 0\n    };\n    this.renderType = 'svg';\n    this.isMasked = false;\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HBaseElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableDOMElement, ITextElement], HTextElement);\n\n  HTextElement.prototype.createContent = function () {\n    this.isMasked = this.checkMasks();\n\n    if (this.isMasked) {\n      this.renderType = 'svg';\n      this.compW = this.comp.data.w;\n      this.compH = this.comp.data.h;\n      this.svgElement.setAttribute('width', this.compW);\n      this.svgElement.setAttribute('height', this.compH);\n      var g = createNS('g');\n      this.maskedElement.appendChild(g);\n      this.innerElem = g;\n    } else {\n      this.renderType = 'html';\n      this.innerElem = this.layerElement;\n    }\n\n    this.checkParenting();\n  };\n\n  HTextElement.prototype.buildNewText = function () {\n    var documentData = this.textProperty.currentData;\n    this.renderedLetters = createSizedArray(documentData.l ? documentData.l.length : 0);\n    var innerElemStyle = this.innerElem.style;\n    var textColor = documentData.fc ? this.buildColor(documentData.fc) : 'rgba(0,0,0,0)';\n    innerElemStyle.fill = textColor;\n    innerElemStyle.color = textColor;\n\n    if (documentData.sc) {\n      innerElemStyle.stroke = this.buildColor(documentData.sc);\n      innerElemStyle.strokeWidth = documentData.sw + 'px';\n    }\n\n    var fontData = this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f);\n\n    if (!this.globalData.fontManager.chars) {\n      innerElemStyle.fontSize = documentData.finalSize + 'px';\n      innerElemStyle.lineHeight = documentData.finalSize + 'px';\n\n      if (fontData.fClass) {\n        this.innerElem.className = fontData.fClass;\n      } else {\n        innerElemStyle.fontFamily = fontData.fFamily;\n        var fWeight = documentData.fWeight;\n        var fStyle = documentData.fStyle;\n        innerElemStyle.fontStyle = fStyle;\n        innerElemStyle.fontWeight = fWeight;\n      }\n    }\n\n    var i;\n    var len;\n    var letters = documentData.l;\n    len = letters.length;\n    var tSpan;\n    var tParent;\n    var tCont;\n    var matrixHelper = this.mHelper;\n    var shapes;\n    var shapeStr = '';\n    var cnt = 0;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.globalData.fontManager.chars) {\n        if (!this.textPaths[cnt]) {\n          tSpan = createNS('path');\n          tSpan.setAttribute('stroke-linecap', lineCapEnum[1]);\n          tSpan.setAttribute('stroke-linejoin', lineJoinEnum[2]);\n          tSpan.setAttribute('stroke-miterlimit', '4');\n        } else {\n          tSpan = this.textPaths[cnt];\n        }\n\n        if (!this.isMasked) {\n          if (this.textSpans[cnt]) {\n            tParent = this.textSpans[cnt];\n            tCont = tParent.children[0];\n          } else {\n            tParent = createTag('div');\n            tParent.style.lineHeight = 0;\n            tCont = createNS('svg');\n            tCont.appendChild(tSpan);\n            styleDiv(tParent);\n          }\n        }\n      } else if (!this.isMasked) {\n        if (this.textSpans[cnt]) {\n          tParent = this.textSpans[cnt];\n          tSpan = this.textPaths[cnt];\n        } else {\n          tParent = createTag('span');\n          styleDiv(tParent);\n          tSpan = createTag('span');\n          styleDiv(tSpan);\n          tParent.appendChild(tSpan);\n        }\n      } else {\n        tSpan = this.textPaths[cnt] ? this.textPaths[cnt] : createNS('text');\n      } // tSpan.setAttribute('visibility', 'hidden');\n\n\n      if (this.globalData.fontManager.chars) {\n        var charData = this.globalData.fontManager.getCharData(documentData.finalText[i], fontData.fStyle, this.globalData.fontManager.getFontByName(documentData.f).fFamily);\n        var shapeData;\n\n        if (charData) {\n          shapeData = charData.data;\n        } else {\n          shapeData = null;\n        }\n\n        matrixHelper.reset();\n\n        if (shapeData && shapeData.shapes && shapeData.shapes.length) {\n          shapes = shapeData.shapes[0].it;\n          matrixHelper.scale(documentData.finalSize / 100, documentData.finalSize / 100);\n          shapeStr = this.createPathShape(matrixHelper, shapes);\n          tSpan.setAttribute('d', shapeStr);\n        }\n\n        if (!this.isMasked) {\n          this.innerElem.appendChild(tParent);\n\n          if (shapeData && shapeData.shapes) {\n            // document.body.appendChild is needed to get exact measure of shape\n            document.body.appendChild(tCont);\n            var boundingBox = tCont.getBBox();\n            tCont.setAttribute('width', boundingBox.width + 2);\n            tCont.setAttribute('height', boundingBox.height + 2);\n            tCont.setAttribute('viewBox', boundingBox.x - 1 + ' ' + (boundingBox.y - 1) + ' ' + (boundingBox.width + 2) + ' ' + (boundingBox.height + 2));\n            var tContStyle = tCont.style;\n            var tContTranslation = 'translate(' + (boundingBox.x - 1) + 'px,' + (boundingBox.y - 1) + 'px)';\n            tContStyle.transform = tContTranslation;\n            tContStyle.webkitTransform = tContTranslation;\n            letters[i].yOffset = boundingBox.y - 1;\n          } else {\n            tCont.setAttribute('width', 1);\n            tCont.setAttribute('height', 1);\n          }\n\n          tParent.appendChild(tCont);\n        } else {\n          this.innerElem.appendChild(tSpan);\n        }\n      } else {\n        tSpan.textContent = letters[i].val;\n        tSpan.setAttributeNS('http://www.w3.org/XML/1998/namespace', 'xml:space', 'preserve');\n\n        if (!this.isMasked) {\n          this.innerElem.appendChild(tParent); //\n\n          var tStyle = tSpan.style;\n          var tSpanTranslation = 'translate3d(0,' + -documentData.finalSize / 1.2 + 'px,0)';\n          tStyle.transform = tSpanTranslation;\n          tStyle.webkitTransform = tSpanTranslation;\n        } else {\n          this.innerElem.appendChild(tSpan);\n        }\n      } //\n\n\n      if (!this.isMasked) {\n        this.textSpans[cnt] = tParent;\n      } else {\n        this.textSpans[cnt] = tSpan;\n      }\n\n      this.textSpans[cnt].style.display = 'block';\n      this.textPaths[cnt] = tSpan;\n      cnt += 1;\n    }\n\n    while (cnt < this.textSpans.length) {\n      this.textSpans[cnt].style.display = 'none';\n      cnt += 1;\n    }\n  };\n\n  HTextElement.prototype.renderInnerContent = function () {\n    this.validateText();\n    var svgStyle;\n\n    if (this.data.singleShape) {\n      if (!this._isFirstFrame && !this.lettersChangedFlag) {\n        return;\n      }\n\n      if (this.isMasked && this.finalTransform._matMdf) {\n        // Todo Benchmark if using this is better than getBBox\n        this.svgElement.setAttribute('viewBox', -this.finalTransform.mProp.p.v[0] + ' ' + -this.finalTransform.mProp.p.v[1] + ' ' + this.compW + ' ' + this.compH);\n        svgStyle = this.svgElement.style;\n        var translation = 'translate(' + -this.finalTransform.mProp.p.v[0] + 'px,' + -this.finalTransform.mProp.p.v[1] + 'px)';\n        svgStyle.transform = translation;\n        svgStyle.webkitTransform = translation;\n      }\n    }\n\n    this.textAnimator.getMeasures(this.textProperty.currentData, this.lettersChangedFlag);\n\n    if (!this.lettersChangedFlag && !this.textAnimator.lettersChangedFlag) {\n      return;\n    }\n\n    var i;\n    var len;\n    var count = 0;\n    var renderedLetters = this.textAnimator.renderedLetters;\n    var letters = this.textProperty.currentData.l;\n    len = letters.length;\n    var renderedLetter;\n    var textSpan;\n    var textPath;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (letters[i].n) {\n        count += 1;\n      } else {\n        textSpan = this.textSpans[i];\n        textPath = this.textPaths[i];\n        renderedLetter = renderedLetters[count];\n        count += 1;\n\n        if (renderedLetter._mdf.m) {\n          if (!this.isMasked) {\n            textSpan.style.webkitTransform = renderedLetter.m;\n            textSpan.style.transform = renderedLetter.m;\n          } else {\n            textSpan.setAttribute('transform', renderedLetter.m);\n          }\n        } /// /textSpan.setAttribute('opacity',renderedLetter.o);\n\n\n        textSpan.style.opacity = renderedLetter.o;\n\n        if (renderedLetter.sw && renderedLetter._mdf.sw) {\n          textPath.setAttribute('stroke-width', renderedLetter.sw);\n        }\n\n        if (renderedLetter.sc && renderedLetter._mdf.sc) {\n          textPath.setAttribute('stroke', renderedLetter.sc);\n        }\n\n        if (renderedLetter.fc && renderedLetter._mdf.fc) {\n          textPath.setAttribute('fill', renderedLetter.fc);\n          textPath.style.color = renderedLetter.fc;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (this.innerElem.getBBox && !this.hidden && (this._isFirstFrame || this._mdf)) {\n      var boundingBox = this.innerElem.getBBox();\n\n      if (this.currentBBox.w !== boundingBox.width) {\n        this.currentBBox.w = boundingBox.width;\n        this.svgElement.setAttribute('width', boundingBox.width);\n      }\n\n      if (this.currentBBox.h !== boundingBox.height) {\n        this.currentBBox.h = boundingBox.height;\n        this.svgElement.setAttribute('height', boundingBox.height);\n      }\n\n      var margin = 1;\n\n      if (this.currentBBox.w !== boundingBox.width + margin * 2 || this.currentBBox.h !== boundingBox.height + margin * 2 || this.currentBBox.x !== boundingBox.x - margin || this.currentBBox.y !== boundingBox.y - margin) {\n        this.currentBBox.w = boundingBox.width + margin * 2;\n        this.currentBBox.h = boundingBox.height + margin * 2;\n        this.currentBBox.x = boundingBox.x - margin;\n        this.currentBBox.y = boundingBox.y - margin;\n        this.svgElement.setAttribute('viewBox', this.currentBBox.x + ' ' + this.currentBBox.y + ' ' + this.currentBBox.w + ' ' + this.currentBBox.h);\n        svgStyle = this.svgElement.style;\n        var svgTransform = 'translate(' + this.currentBBox.x + 'px,' + this.currentBBox.y + 'px)';\n        svgStyle.transform = svgTransform;\n        svgStyle.webkitTransform = svgTransform;\n      }\n    }\n  };\n\n  function HCameraElement(data, globalData, comp) {\n    this.initFrame();\n    this.initBaseData(data, globalData, comp);\n    this.initHierarchy();\n    var getProp = PropertyFactory.getProp;\n    this.pe = getProp(this, data.pe, 0, 0, this);\n\n    if (data.ks.p.s) {\n      this.px = getProp(this, data.ks.p.x, 1, 0, this);\n      this.py = getProp(this, data.ks.p.y, 1, 0, this);\n      this.pz = getProp(this, data.ks.p.z, 1, 0, this);\n    } else {\n      this.p = getProp(this, data.ks.p, 1, 0, this);\n    }\n\n    if (data.ks.a) {\n      this.a = getProp(this, data.ks.a, 1, 0, this);\n    }\n\n    if (data.ks.or.k.length && data.ks.or.k[0].to) {\n      var i;\n      var len = data.ks.or.k.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        data.ks.or.k[i].to = null;\n        data.ks.or.k[i].ti = null;\n      }\n    }\n\n    this.or = getProp(this, data.ks.or, 1, degToRads, this);\n    this.or.sh = true;\n    this.rx = getProp(this, data.ks.rx, 0, degToRads, this);\n    this.ry = getProp(this, data.ks.ry, 0, degToRads, this);\n    this.rz = getProp(this, data.ks.rz, 0, degToRads, this);\n    this.mat = new Matrix();\n    this._prevMat = new Matrix();\n    this._isFirstFrame = true; // TODO: find a better way to make the HCamera element to be compatible with the LayerInterface and TransformInterface.\n\n    this.finalTransform = {\n      mProp: this\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, FrameElement, HierarchyElement], HCameraElement);\n\n  HCameraElement.prototype.setup = function () {\n    var i;\n    var len = this.comp.threeDElements.length;\n    var comp;\n    var perspectiveStyle;\n    var containerStyle;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      // [perspectiveElem,container]\n      comp = this.comp.threeDElements[i];\n\n      if (comp.type === '3d') {\n        perspectiveStyle = comp.perspectiveElem.style;\n        containerStyle = comp.container.style;\n        var perspective = this.pe.v + 'px';\n        var origin = '0px 0px 0px';\n        var matrix = 'matrix3d(1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1)';\n        perspectiveStyle.perspective = perspective;\n        perspectiveStyle.webkitPerspective = perspective;\n        containerStyle.transformOrigin = origin;\n        containerStyle.mozTransformOrigin = origin;\n        containerStyle.webkitTransformOrigin = origin;\n        perspectiveStyle.transform = matrix;\n        perspectiveStyle.webkitTransform = matrix;\n      }\n    }\n  };\n\n  HCameraElement.prototype.createElements = function () {};\n\n  HCameraElement.prototype.hide = function () {};\n\n  HCameraElement.prototype.renderFrame = function () {\n    var _mdf = this._isFirstFrame;\n    var i;\n    var len;\n\n    if (this.hierarchy) {\n      len = this.hierarchy.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        _mdf = this.hierarchy[i].finalTransform.mProp._mdf || _mdf;\n      }\n    }\n\n    if (_mdf || this.pe._mdf || this.p && this.p._mdf || this.px && (this.px._mdf || this.py._mdf || this.pz._mdf) || this.rx._mdf || this.ry._mdf || this.rz._mdf || this.or._mdf || this.a && this.a._mdf) {\n      this.mat.reset();\n\n      if (this.hierarchy) {\n        len = this.hierarchy.length - 1;\n\n        for (i = len; i >= 0; i -= 1) {\n          var mTransf = this.hierarchy[i].finalTransform.mProp;\n          this.mat.translate(-mTransf.p.v[0], -mTransf.p.v[1], mTransf.p.v[2]);\n          this.mat.rotateX(-mTransf.or.v[0]).rotateY(-mTransf.or.v[1]).rotateZ(mTransf.or.v[2]);\n          this.mat.rotateX(-mTransf.rx.v).rotateY(-mTransf.ry.v).rotateZ(mTransf.rz.v);\n          this.mat.scale(1 / mTransf.s.v[0], 1 / mTransf.s.v[1], 1 / mTransf.s.v[2]);\n          this.mat.translate(mTransf.a.v[0], mTransf.a.v[1], mTransf.a.v[2]);\n        }\n      }\n\n      if (this.p) {\n        this.mat.translate(-this.p.v[0], -this.p.v[1], this.p.v[2]);\n      } else {\n        this.mat.translate(-this.px.v, -this.py.v, this.pz.v);\n      }\n\n      if (this.a) {\n        var diffVector;\n\n        if (this.p) {\n          diffVector = [this.p.v[0] - this.a.v[0], this.p.v[1] - this.a.v[1], this.p.v[2] - this.a.v[2]];\n        } else {\n          diffVector = [this.px.v - this.a.v[0], this.py.v - this.a.v[1], this.pz.v - this.a.v[2]];\n        }\n\n        var mag = Math.sqrt(Math.pow(diffVector[0], 2) + Math.pow(diffVector[1], 2) + Math.pow(diffVector[2], 2)); // var lookDir = getNormalizedPoint(getDiffVector(this.a.v,this.p.v));\n\n        var lookDir = [diffVector[0] / mag, diffVector[1] / mag, diffVector[2] / mag];\n        var lookLengthOnXZ = Math.sqrt(lookDir[2] * lookDir[2] + lookDir[0] * lookDir[0]);\n        var mRotationX = Math.atan2(lookDir[1], lookLengthOnXZ);\n        var mRotationY = Math.atan2(lookDir[0], -lookDir[2]);\n        this.mat.rotateY(mRotationY).rotateX(-mRotationX);\n      }\n\n      this.mat.rotateX(-this.rx.v).rotateY(-this.ry.v).rotateZ(this.rz.v);\n      this.mat.rotateX(-this.or.v[0]).rotateY(-this.or.v[1]).rotateZ(this.or.v[2]);\n      this.mat.translate(this.globalData.compSize.w / 2, this.globalData.compSize.h / 2, 0);\n      this.mat.translate(0, 0, this.pe.v);\n      var hasMatrixChanged = !this._prevMat.equals(this.mat);\n\n      if ((hasMatrixChanged || this.pe._mdf) && this.comp.threeDElements) {\n        len = this.comp.threeDElements.length;\n        var comp;\n        var perspectiveStyle;\n        var containerStyle;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          comp = this.comp.threeDElements[i];\n\n          if (comp.type === '3d') {\n            if (hasMatrixChanged) {\n              var matValue = this.mat.toCSS();\n              containerStyle = comp.container.style;\n              containerStyle.transform = matValue;\n              containerStyle.webkitTransform = matValue;\n            }\n\n            if (this.pe._mdf) {\n              perspectiveStyle = comp.perspectiveElem.style;\n              perspectiveStyle.perspective = this.pe.v + 'px';\n              perspectiveStyle.webkitPerspective = this.pe.v + 'px';\n            }\n          }\n        }\n\n        this.mat.clone(this._prevMat);\n      }\n    }\n\n    this._isFirstFrame = false;\n  };\n\n  HCameraElement.prototype.prepareFrame = function (num) {\n    this.prepareProperties(num, true);\n  };\n\n  HCameraElement.prototype.destroy = function () {};\n\n  HCameraElement.prototype.getBaseElement = function () {\n    return null;\n  };\n\n  function HImageElement(data, globalData, comp) {\n    this.assetData = globalData.getAssetData(data.refId);\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n  }\n\n  extendPrototype([BaseElement, TransformElement, HBaseElement, HSolidElement, HierarchyElement, FrameElement, RenderableElement], HImageElement);\n\n  HImageElement.prototype.createContent = function () {\n    var assetPath = this.globalData.getAssetsPath(this.assetData);\n    var img = new Image();\n\n    if (this.data.hasMask) {\n      this.imageElem = createNS('image');\n      this.imageElem.setAttribute('width', this.assetData.w + 'px');\n      this.imageElem.setAttribute('height', this.assetData.h + 'px');\n      this.imageElem.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', 'href', assetPath);\n      this.layerElement.appendChild(this.imageElem);\n      this.baseElement.setAttribute('width', this.assetData.w);\n      this.baseElement.setAttribute('height', this.assetData.h);\n    } else {\n      this.layerElement.appendChild(img);\n    }\n\n    img.crossOrigin = 'anonymous';\n    img.src = assetPath;\n\n    if (this.data.ln) {\n      this.baseElement.setAttribute('id', this.data.ln);\n    }\n  };\n\n  function HybridRendererBase(animationItem, config) {\n    this.animationItem = animationItem;\n    this.layers = null;\n    this.renderedFrame = -1;\n    this.renderConfig = {\n      className: config && config.className || '',\n      imagePreserveAspectRatio: config && config.imagePreserveAspectRatio || 'xMidYMid slice',\n      hideOnTransparent: !(config && config.hideOnTransparent === false),\n      filterSize: {\n        width: config && config.filterSize && config.filterSize.width || '400%',\n        height: config && config.filterSize && config.filterSize.height || '400%',\n        x: config && config.filterSize && config.filterSize.x || '-100%',\n        y: config && config.filterSize && config.filterSize.y || '-100%'\n      }\n    };\n    this.globalData = {\n      _mdf: false,\n      frameNum: -1,\n      renderConfig: this.renderConfig\n    };\n    this.pendingElements = [];\n    this.elements = [];\n    this.threeDElements = [];\n    this.destroyed = false;\n    this.camera = null;\n    this.supports3d = true;\n    this.rendererType = 'html';\n  }\n\n  extendPrototype([BaseRenderer], HybridRendererBase);\n  HybridRendererBase.prototype.buildItem = SVGRenderer.prototype.buildItem;\n\n  HybridRendererBase.prototype.checkPendingElements = function () {\n    while (this.pendingElements.length) {\n      var element = this.pendingElements.pop();\n      element.checkParenting();\n    }\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.appendElementInPos = function (element, pos) {\n    var newDOMElement = element.getBaseElement();\n\n    if (!newDOMElement) {\n      return;\n    }\n\n    var layer = this.layers[pos];\n\n    if (!layer.ddd || !this.supports3d) {\n      if (this.threeDElements) {\n        this.addTo3dContainer(newDOMElement, pos);\n      } else {\n        var i = 0;\n        var nextDOMElement;\n        var nextLayer;\n        var tmpDOMElement;\n\n        while (i < pos) {\n          if (this.elements[i] && this.elements[i] !== true && this.elements[i].getBaseElement) {\n            nextLayer = this.elements[i];\n            tmpDOMElement = this.layers[i].ddd ? this.getThreeDContainerByPos(i) : nextLayer.getBaseElement();\n            nextDOMElement = tmpDOMElement || nextDOMElement;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        if (nextDOMElement) {\n          if (!layer.ddd || !this.supports3d) {\n            this.layerElement.insertBefore(newDOMElement, nextDOMElement);\n          }\n        } else if (!layer.ddd || !this.supports3d) {\n          this.layerElement.appendChild(newDOMElement);\n        }\n      }\n    } else {\n      this.addTo3dContainer(newDOMElement, pos);\n    }\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createShape = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new SVGShapeElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HShapeElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createText = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new SVGTextLottieElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HTextElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createCamera = function (data) {\n    this.camera = new HCameraElement(data, this.globalData, this);\n    return this.camera;\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createImage = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new IImageElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HImageElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createSolid = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new ISolidElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HSolidElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createNull = SVGRenderer.prototype.createNull;\n\n  HybridRendererBase.prototype.getThreeDContainerByPos = function (pos) {\n    var i = 0;\n    var len = this.threeDElements.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (this.threeDElements[i].startPos <= pos && this.threeDElements[i].endPos >= pos) {\n        return this.threeDElements[i].perspectiveElem;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.createThreeDContainer = function (pos, type) {\n    var perspectiveElem = createTag('div');\n    var style;\n    var containerStyle;\n    styleDiv(perspectiveElem);\n    var container = createTag('div');\n    styleDiv(container);\n\n    if (type === '3d') {\n      style = perspectiveElem.style;\n      style.width = this.globalData.compSize.w + 'px';\n      style.height = this.globalData.compSize.h + 'px';\n      var center = '50% 50%';\n      style.webkitTransformOrigin = center;\n      style.mozTransformOrigin = center;\n      style.transformOrigin = center;\n      containerStyle = container.style;\n      var matrix = 'matrix3d(1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1)';\n      containerStyle.transform = matrix;\n      containerStyle.webkitTransform = matrix;\n    }\n\n    perspectiveElem.appendChild(container); // this.resizerElem.appendChild(perspectiveElem);\n\n    var threeDContainerData = {\n      container: container,\n      perspectiveElem: perspectiveElem,\n      startPos: pos,\n      endPos: pos,\n      type: type\n    };\n    this.threeDElements.push(threeDContainerData);\n    return threeDContainerData;\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.build3dContainers = function () {\n    var i;\n    var len = this.layers.length;\n    var lastThreeDContainerData;\n    var currentContainer = '';\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.layers[i].ddd && this.layers[i].ty !== 3) {\n        if (currentContainer !== '3d') {\n          currentContainer = '3d';\n          lastThreeDContainerData = this.createThreeDContainer(i, '3d');\n        }\n\n        lastThreeDContainerData.endPos = Math.max(lastThreeDContainerData.endPos, i);\n      } else {\n        if (currentContainer !== '2d') {\n          currentContainer = '2d';\n          lastThreeDContainerData = this.createThreeDContainer(i, '2d');\n        }\n\n        lastThreeDContainerData.endPos = Math.max(lastThreeDContainerData.endPos, i);\n      }\n    }\n\n    len = this.threeDElements.length;\n\n    for (i = len - 1; i >= 0; i -= 1) {\n      this.resizerElem.appendChild(this.threeDElements[i].perspectiveElem);\n    }\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.addTo3dContainer = function (elem, pos) {\n    var i = 0;\n    var len = this.threeDElements.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (pos <= this.threeDElements[i].endPos) {\n        var j = this.threeDElements[i].startPos;\n        var nextElement;\n\n        while (j < pos) {\n          if (this.elements[j] && this.elements[j].getBaseElement) {\n            nextElement = this.elements[j].getBaseElement();\n          }\n\n          j += 1;\n        }\n\n        if (nextElement) {\n          this.threeDElements[i].container.insertBefore(elem, nextElement);\n        } else {\n          this.threeDElements[i].container.appendChild(elem);\n        }\n\n        break;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.configAnimation = function (animData) {\n    var resizerElem = createTag('div');\n    var wrapper = this.animationItem.wrapper;\n    var style = resizerElem.style;\n    style.width = animData.w + 'px';\n    style.height = animData.h + 'px';\n    this.resizerElem = resizerElem;\n    styleDiv(resizerElem);\n    style.transformStyle = 'flat';\n    style.mozTransformStyle = 'flat';\n    style.webkitTransformStyle = 'flat';\n\n    if (this.renderConfig.className) {\n      resizerElem.setAttribute('class', this.renderConfig.className);\n    }\n\n    wrapper.appendChild(resizerElem);\n    style.overflow = 'hidden';\n    var svg = createNS('svg');\n    svg.setAttribute('width', '1');\n    svg.setAttribute('height', '1');\n    styleDiv(svg);\n    this.resizerElem.appendChild(svg);\n    var defs = createNS('defs');\n    svg.appendChild(defs);\n    this.data = animData; // Mask animation\n\n    this.setupGlobalData(animData, svg);\n    this.globalData.defs = defs;\n    this.layers = animData.layers;\n    this.layerElement = this.resizerElem;\n    this.build3dContainers();\n    this.updateContainerSize();\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.destroy = function () {\n    if (this.animationItem.wrapper) {\n      this.animationItem.wrapper.innerText = '';\n    }\n\n    this.animationItem.container = null;\n    this.globalData.defs = null;\n    var i;\n    var len = this.layers ? this.layers.length : 0;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.elements[i] && this.elements[i].destroy) {\n        this.elements[i].destroy();\n      }\n    }\n\n    this.elements.length = 0;\n    this.destroyed = true;\n    this.animationItem = null;\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.updateContainerSize = function () {\n    var elementWidth = this.animationItem.wrapper.offsetWidth;\n    var elementHeight = this.animationItem.wrapper.offsetHeight;\n    var elementRel = elementWidth / elementHeight;\n    var animationRel = this.globalData.compSize.w / this.globalData.compSize.h;\n    var sx;\n    var sy;\n    var tx;\n    var ty;\n\n    if (animationRel > elementRel) {\n      sx = elementWidth / this.globalData.compSize.w;\n      sy = elementWidth / this.globalData.compSize.w;\n      tx = 0;\n      ty = (elementHeight - this.globalData.compSize.h * (elementWidth / this.globalData.compSize.w)) / 2;\n    } else {\n      sx = elementHeight / this.globalData.compSize.h;\n      sy = elementHeight / this.globalData.compSize.h;\n      tx = (elementWidth - this.globalData.compSize.w * (elementHeight / this.globalData.compSize.h)) / 2;\n      ty = 0;\n    }\n\n    var style = this.resizerElem.style;\n    style.webkitTransform = 'matrix3d(' + sx + ',0,0,0,0,' + sy + ',0,0,0,0,1,0,' + tx + ',' + ty + ',0,1)';\n    style.transform = style.webkitTransform;\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.renderFrame = SVGRenderer.prototype.renderFrame;\n\n  HybridRendererBase.prototype.hide = function () {\n    this.resizerElem.style.display = 'none';\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.show = function () {\n    this.resizerElem.style.display = 'block';\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.initItems = function () {\n    this.buildAllItems();\n\n    if (this.camera) {\n      this.camera.setup();\n    } else {\n      var cWidth = this.globalData.compSize.w;\n      var cHeight = this.globalData.compSize.h;\n      var i;\n      var len = this.threeDElements.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        var style = this.threeDElements[i].perspectiveElem.style;\n        style.webkitPerspective = Math.sqrt(Math.pow(cWidth, 2) + Math.pow(cHeight, 2)) + 'px';\n        style.perspective = style.webkitPerspective;\n      }\n    }\n  };\n\n  HybridRendererBase.prototype.searchExtraCompositions = function (assets) {\n    var i;\n    var len = assets.length;\n    var floatingContainer = createTag('div');\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (assets[i].xt) {\n        var comp = this.createComp(assets[i], floatingContainer, this.globalData.comp, null);\n        comp.initExpressions();\n        this.globalData.projectInterface.registerComposition(comp);\n      }\n    }\n  };\n\n  function HCompElement(data, globalData, comp) {\n    this.layers = data.layers;\n    this.supports3d = !data.hasMask;\n    this.completeLayers = false;\n    this.pendingElements = [];\n    this.elements = this.layers ? createSizedArray(this.layers.length) : [];\n    this.initElement(data, globalData, comp);\n    this.tm = data.tm ? PropertyFactory.getProp(this, data.tm, 0, globalData.frameRate, this) : {\n      _placeholder: true\n    };\n  }\n\n  extendPrototype([HybridRendererBase, ICompElement, HBaseElement], HCompElement);\n  HCompElement.prototype._createBaseContainerElements = HCompElement.prototype.createContainerElements;\n\n  HCompElement.prototype.createContainerElements = function () {\n    this._createBaseContainerElements(); // divElement.style.clip = 'rect(0px, '+this.data.w+'px, '+this.data.h+'px, 0px)';\n\n\n    if (this.data.hasMask) {\n      this.svgElement.setAttribute('width', this.data.w);\n      this.svgElement.setAttribute('height', this.data.h);\n      this.transformedElement = this.baseElement;\n    } else {\n      this.transformedElement = this.layerElement;\n    }\n  };\n\n  HCompElement.prototype.addTo3dContainer = function (elem, pos) {\n    var j = 0;\n    var nextElement;\n\n    while (j < pos) {\n      if (this.elements[j] && this.elements[j].getBaseElement) {\n        nextElement = this.elements[j].getBaseElement();\n      }\n\n      j += 1;\n    }\n\n    if (nextElement) {\n      this.layerElement.insertBefore(elem, nextElement);\n    } else {\n      this.layerElement.appendChild(elem);\n    }\n  };\n\n  HCompElement.prototype.createComp = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new SVGCompElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  function HybridRenderer(animationItem, config) {\n    this.animationItem = animationItem;\n    this.layers = null;\n    this.renderedFrame = -1;\n    this.renderConfig = {\n      className: config && config.className || '',\n      imagePreserveAspectRatio: config && config.imagePreserveAspectRatio || 'xMidYMid slice',\n      hideOnTransparent: !(config && config.hideOnTransparent === false),\n      filterSize: {\n        width: config && config.filterSize && config.filterSize.width || '400%',\n        height: config && config.filterSize && config.filterSize.height || '400%',\n        x: config && config.filterSize && config.filterSize.x || '-100%',\n        y: config && config.filterSize && config.filterSize.y || '-100%'\n      },\n      runExpressions: !config || config.runExpressions === undefined || config.runExpressions\n    };\n    this.globalData = {\n      _mdf: false,\n      frameNum: -1,\n      renderConfig: this.renderConfig\n    };\n    this.pendingElements = [];\n    this.elements = [];\n    this.threeDElements = [];\n    this.destroyed = false;\n    this.camera = null;\n    this.supports3d = true;\n    this.rendererType = 'html';\n  }\n\n  extendPrototype([HybridRendererBase], HybridRenderer);\n\n  HybridRenderer.prototype.createComp = function (data) {\n    if (!this.supports3d) {\n      return new SVGCompElement(data, this.globalData, this);\n    }\n\n    return new HCompElement(data, this.globalData, this);\n  };\n\n  var CompExpressionInterface = function () {\n    return function (comp) {\n      function _thisLayerFunction(name) {\n        var i = 0;\n        var len = comp.layers.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (comp.layers[i].nm === name || comp.layers[i].ind === name) {\n            return comp.elements[i].layerInterface;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return null; // return {active:false};\n      }\n\n      Object.defineProperty(_thisLayerFunction, '_name', {\n        value: comp.data.nm\n      });\n      _thisLayerFunction.layer = _thisLayerFunction;\n      _thisLayerFunction.pixelAspect = 1;\n      _thisLayerFunction.height = comp.data.h || comp.globalData.compSize.h;\n      _thisLayerFunction.width = comp.data.w || comp.globalData.compSize.w;\n      _thisLayerFunction.pixelAspect = 1;\n      _thisLayerFunction.frameDuration = 1 / comp.globalData.frameRate;\n      _thisLayerFunction.displayStartTime = 0;\n      _thisLayerFunction.numLayers = comp.layers.length;\n      return _thisLayerFunction;\n    };\n  }();\n\n  function _typeof$2(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$2 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$2 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$2(obj); }\n\n  /* eslint-disable */\n\n  /*\r\n   Copyright 2014 David Bau.\r\n\r\n   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining\r\n   a copy of this software and associated documentation files (the\r\n   \"Software\"), to deal in the Software without restriction, including\r\n   without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,\r\n   distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to\r\n   permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to\r\n   the following conditions:\r\n\r\n   The above copyright notice and this permission notice shall be\r\n   included in all copies or substantial portions of the Software.\r\n\r\n   THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,\r\n   EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF\r\n   MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.\r\n   IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY\r\n   CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT,\r\n   TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE\r\n   SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\r\n\r\n   */\n  function seedRandom(pool, math) {\n    //\n    // The following constants are related to IEEE 754 limits.\n    //\n    var global = this,\n        width = 256,\n        // each RC4 output is 0 <= x < 256\n    chunks = 6,\n        // at least six RC4 outputs for each double\n    digits = 52,\n        // there are 52 significant digits in a double\n    rngname = 'random',\n        // rngname: name for Math.random and Math.seedrandom\n    startdenom = math.pow(width, chunks),\n        significance = math.pow(2, digits),\n        overflow = significance * 2,\n        mask = width - 1,\n        nodecrypto; // node.js crypto module, initialized at the bottom.\n    //\n    // seedrandom()\n    // This is the seedrandom function described above.\n    //\n\n    function seedrandom(seed, options, callback) {\n      var key = [];\n      options = options === true ? {\n        entropy: true\n      } : options || {}; // Flatten the seed string or build one from local entropy if needed.\n\n      var shortseed = mixkey(flatten(options.entropy ? [seed, tostring(pool)] : seed === null ? autoseed() : seed, 3), key); // Use the seed to initialize an ARC4 generator.\n\n      var arc4 = new ARC4(key); // This function returns a random double in [0, 1) that contains\n      // randomness in every bit of the mantissa of the IEEE 754 value.\n\n      var prng = function prng() {\n        var n = arc4.g(chunks),\n            // Start with a numerator n < 2 ^ 48\n        d = startdenom,\n            //   and denominator d = 2 ^ 48.\n        x = 0; //   and no 'extra last byte'.\n\n        while (n < significance) {\n          // Fill up all significant digits by\n          n = (n + x) * width; //   shifting numerator and\n\n          d *= width; //   denominator and generating a\n\n          x = arc4.g(1); //   new least-significant-byte.\n        }\n\n        while (n >= overflow) {\n          // To avoid rounding up, before adding\n          n /= 2; //   last byte, shift everything\n\n          d /= 2; //   right using integer math until\n\n          x >>>= 1; //   we have exactly the desired bits.\n        }\n\n        return (n + x) / d; // Form the number within [0, 1).\n      };\n\n      prng.int32 = function () {\n        return arc4.g(4) | 0;\n      };\n\n      prng.quick = function () {\n        return arc4.g(4) / 0x100000000;\n      };\n\n      prng[\"double\"] = prng; // Mix the randomness into accumulated entropy.\n\n      mixkey(tostring(arc4.S), pool); // Calling convention: what to return as a function of prng, seed, is_math.\n\n      return (options.pass || callback || function (prng, seed, is_math_call, state) {\n        if (state) {\n          // Load the arc4 state from the given state if it has an S array.\n          if (state.S) {\n            copy(state, arc4);\n          } // Only provide the .state method if requested via options.state.\n\n\n          prng.state = function () {\n            return copy(arc4, {});\n          };\n        } // If called as a method of Math (Math.seedrandom()), mutate\n        // Math.random because that is how seedrandom.js has worked since v1.0.\n\n\n        if (is_math_call) {\n          math[rngname] = prng;\n          return seed;\n        } // Otherwise, it is a newer calling convention, so return the\n        // prng directly.\n        else return prng;\n      })(prng, shortseed, 'global' in options ? options.global : this == math, options.state);\n    }\n\n    math['seed' + rngname] = seedrandom; //\n    // ARC4\n    //\n    // An ARC4 implementation.  The constructor takes a key in the form of\n    // an array of at most (width) integers that should be 0 <= x < (width).\n    //\n    // The g(count) method returns a pseudorandom integer that concatenates\n    // the next (count) outputs from ARC4.  Its return value is a number x\n    // that is in the range 0 <= x < (width ^ count).\n    //\n\n    function ARC4(key) {\n      var t,\n          keylen = key.length,\n          me = this,\n          i = 0,\n          j = me.i = me.j = 0,\n          s = me.S = []; // The empty key [] is treated as [0].\n\n      if (!keylen) {\n        key = [keylen++];\n      } // Set up S using the standard key scheduling algorithm.\n\n\n      while (i < width) {\n        s[i] = i++;\n      }\n\n      for (i = 0; i < width; i++) {\n        s[i] = s[j = mask & j + key[i % keylen] + (t = s[i])];\n        s[j] = t;\n      } // The \"g\" method returns the next (count) outputs as one number.\n\n\n      me.g = function (count) {\n        // Using instance members instead of closure state nearly doubles speed.\n        var t,\n            r = 0,\n            i = me.i,\n            j = me.j,\n            s = me.S;\n\n        while (count--) {\n          t = s[i = mask & i + 1];\n          r = r * width + s[mask & (s[i] = s[j = mask & j + t]) + (s[j] = t)];\n        }\n\n        me.i = i;\n        me.j = j;\n        return r; // For robust unpredictability, the function call below automatically\n        // discards an initial batch of values.  This is called RC4-drop[256].\n        // See http://google.com/search?q=rsa+fluhrer+response&btnI\n      };\n    } //\n    // copy()\n    // Copies internal state of ARC4 to or from a plain object.\n    //\n\n\n    function copy(f, t) {\n      t.i = f.i;\n      t.j = f.j;\n      t.S = f.S.slice();\n      return t;\n    } //\n    // flatten()\n    // Converts an object tree to nested arrays of strings.\n    //\n\n\n    function flatten(obj, depth) {\n      var result = [],\n          typ = _typeof$2(obj),\n          prop;\n\n      if (depth && typ == 'object') {\n        for (prop in obj) {\n          try {\n            result.push(flatten(obj[prop], depth - 1));\n          } catch (e) {}\n        }\n      }\n\n      return result.length ? result : typ == 'string' ? obj : obj + '\\0';\n    } //\n    // mixkey()\n    // Mixes a string seed into a key that is an array of integers, and\n    // returns a shortened string seed that is equivalent to the result key.\n    //\n\n\n    function mixkey(seed, key) {\n      var stringseed = seed + '',\n          smear,\n          j = 0;\n\n      while (j < stringseed.length) {\n        key[mask & j] = mask & (smear ^= key[mask & j] * 19) + stringseed.charCodeAt(j++);\n      }\n\n      return tostring(key);\n    } //\n    // autoseed()\n    // Returns an object for autoseeding, using window.crypto and Node crypto\n    // module if available.\n    //\n\n\n    function autoseed() {\n      try {\n        if (nodecrypto) {\n          return tostring(nodecrypto.randomBytes(width));\n        }\n\n        var out = new Uint8Array(width);\n        (global.crypto || global.msCrypto).getRandomValues(out);\n        return tostring(out);\n      } catch (e) {\n        var browser = global.navigator,\n            plugins = browser && browser.plugins;\n        return [+new Date(), global, plugins, global.screen, tostring(pool)];\n      }\n    } //\n    // tostring()\n    // Converts an array of charcodes to a string\n    //\n\n\n    function tostring(a) {\n      return String.fromCharCode.apply(0, a);\n    } //\n    // When seedrandom.js is loaded, we immediately mix a few bits\n    // from the built-in RNG into the entropy pool.  Because we do\n    // not want to interfere with deterministic PRNG state later,\n    // seedrandom will not call math.random on its own again after\n    // initialization.\n    //\n\n\n    mixkey(math.random(), pool); //\n    // Nodejs and AMD support: export the implementation as a module using\n    // either convention.\n    //\n    // End anonymous scope, and pass initial values.\n  }\n\n  ;\n\n  function initialize$2(BMMath) {\n    seedRandom([], BMMath);\n  }\n\n  var propTypes = {\n    SHAPE: 'shape'\n  };\n\n  function _typeof$1(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof$1 = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof$1 = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof$1(obj); }\n\n  var ExpressionManager = function () {\n    'use strict';\n\n    var ob = {};\n    var Math = BMMath;\n    var window = null;\n    var document = null;\n    var XMLHttpRequest = null;\n    var fetch = null;\n    var frames = null;\n    var _lottieGlobal = {};\n    initialize$2(BMMath);\n\n    function resetFrame() {\n      _lottieGlobal = {};\n    }\n\n    function $bm_isInstanceOfArray(arr) {\n      return arr.constructor === Array || arr.constructor === Float32Array;\n    }\n\n    function isNumerable(tOfV, v) {\n      return tOfV === 'number' || v instanceof Number || tOfV === 'boolean' || tOfV === 'string';\n    }\n\n    function $bm_neg(a) {\n      var tOfA = _typeof$1(a);\n\n      if (tOfA === 'number' || a instanceof Number || tOfA === 'boolean') {\n        return -a;\n      }\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a)) {\n        var i;\n        var lenA = a.length;\n        var retArr = [];\n\n        for (i = 0; i < lenA; i += 1) {\n          retArr[i] = -a[i];\n        }\n\n        return retArr;\n      }\n\n      if (a.propType) {\n        return a.v;\n      }\n\n      return -a;\n    }\n\n    var easeInBez = BezierFactory.getBezierEasing(0.333, 0, 0.833, 0.833, 'easeIn').get;\n    var easeOutBez = BezierFactory.getBezierEasing(0.167, 0.167, 0.667, 1, 'easeOut').get;\n    var easeInOutBez = BezierFactory.getBezierEasing(0.33, 0, 0.667, 1, 'easeInOut').get;\n\n    function sum(a, b) {\n      var tOfA = _typeof$1(a);\n\n      var tOfB = _typeof$1(b);\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && isNumerable(tOfB, b) || tOfA === 'string' || tOfB === 'string') {\n        return a + b;\n      }\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        a = a.slice(0);\n        a[0] += b;\n        return a;\n      }\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        b = b.slice(0);\n        b[0] = a + b[0];\n        return b;\n      }\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        var i = 0;\n        var lenA = a.length;\n        var lenB = b.length;\n        var retArr = [];\n\n        while (i < lenA || i < lenB) {\n          if ((typeof a[i] === 'number' || a[i] instanceof Number) && (typeof b[i] === 'number' || b[i] instanceof Number)) {\n            retArr[i] = a[i] + b[i];\n          } else {\n            retArr[i] = b[i] === undefined ? a[i] : a[i] || b[i];\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return retArr;\n      }\n\n      return 0;\n    }\n\n    var add = sum;\n\n    function sub(a, b) {\n      var tOfA = _typeof$1(a);\n\n      var tOfB = _typeof$1(b);\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        if (tOfA === 'string') {\n          a = parseInt(a, 10);\n        }\n\n        if (tOfB === 'string') {\n          b = parseInt(b, 10);\n        }\n\n        return a - b;\n      }\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        a = a.slice(0);\n        a[0] -= b;\n        return a;\n      }\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        b = b.slice(0);\n        b[0] = a - b[0];\n        return b;\n      }\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        var i = 0;\n        var lenA = a.length;\n        var lenB = b.length;\n        var retArr = [];\n\n        while (i < lenA || i < lenB) {\n          if ((typeof a[i] === 'number' || a[i] instanceof Number) && (typeof b[i] === 'number' || b[i] instanceof Number)) {\n            retArr[i] = a[i] - b[i];\n          } else {\n            retArr[i] = b[i] === undefined ? a[i] : a[i] || b[i];\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return retArr;\n      }\n\n      return 0;\n    }\n\n    function mul(a, b) {\n      var tOfA = _typeof$1(a);\n\n      var tOfB = _typeof$1(b);\n\n      var arr;\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        return a * b;\n      }\n\n      var i;\n      var len;\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        len = a.length;\n        arr = createTypedArray('float32', len);\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          arr[i] = a[i] * b;\n        }\n\n        return arr;\n      }\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        len = b.length;\n        arr = createTypedArray('float32', len);\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          arr[i] = a * b[i];\n        }\n\n        return arr;\n      }\n\n      return 0;\n    }\n\n    function div(a, b) {\n      var tOfA = _typeof$1(a);\n\n      var tOfB = _typeof$1(b);\n\n      var arr;\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        return a / b;\n      }\n\n      var i;\n      var len;\n\n      if ($bm_isInstanceOfArray(a) && isNumerable(tOfB, b)) {\n        len = a.length;\n        arr = createTypedArray('float32', len);\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          arr[i] = a[i] / b;\n        }\n\n        return arr;\n      }\n\n      if (isNumerable(tOfA, a) && $bm_isInstanceOfArray(b)) {\n        len = b.length;\n        arr = createTypedArray('float32', len);\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          arr[i] = a / b[i];\n        }\n\n        return arr;\n      }\n\n      return 0;\n    }\n\n    function mod(a, b) {\n      if (typeof a === 'string') {\n        a = parseInt(a, 10);\n      }\n\n      if (typeof b === 'string') {\n        b = parseInt(b, 10);\n      }\n\n      return a % b;\n    }\n\n    var $bm_sum = sum;\n    var $bm_sub = sub;\n    var $bm_mul = mul;\n    var $bm_div = div;\n    var $bm_mod = mod;\n\n    function clamp(num, min, max) {\n      if (min > max) {\n        var mm = max;\n        max = min;\n        min = mm;\n      }\n\n      return Math.min(Math.max(num, min), max);\n    }\n\n    function radiansToDegrees(val) {\n      return val / degToRads;\n    }\n\n    var radians_to_degrees = radiansToDegrees;\n\n    function degreesToRadians(val) {\n      return val * degToRads;\n    }\n\n    var degrees_to_radians = radiansToDegrees;\n    var helperLengthArray = [0, 0, 0, 0, 0, 0];\n\n    function length(arr1, arr2) {\n      if (typeof arr1 === 'number' || arr1 instanceof Number) {\n        arr2 = arr2 || 0;\n        return Math.abs(arr1 - arr2);\n      }\n\n      if (!arr2) {\n        arr2 = helperLengthArray;\n      }\n\n      var i;\n      var len = Math.min(arr1.length, arr2.length);\n      var addedLength = 0;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        addedLength += Math.pow(arr2[i] - arr1[i], 2);\n      }\n\n      return Math.sqrt(addedLength);\n    }\n\n    function normalize(vec) {\n      return div(vec, length(vec));\n    }\n\n    function rgbToHsl(val) {\n      var r = val[0];\n      var g = val[1];\n      var b = val[2];\n      var max = Math.max(r, g, b);\n      var min = Math.min(r, g, b);\n      var h;\n      var s;\n      var l = (max + min) / 2;\n\n      if (max === min) {\n        h = 0; // achromatic\n\n        s = 0; // achromatic\n      } else {\n        var d = max - min;\n        s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min);\n\n        switch (max) {\n          case r:\n            h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0);\n            break;\n\n          case g:\n            h = (b - r) / d + 2;\n            break;\n\n          case b:\n            h = (r - g) / d + 4;\n            break;\n\n          default:\n            break;\n        }\n\n        h /= 6;\n      }\n\n      return [h, s, l, val[3]];\n    }\n\n    function hue2rgb(p, q, t) {\n      if (t < 0) t += 1;\n      if (t > 1) t -= 1;\n      if (t < 1 / 6) return p + (q - p) * 6 * t;\n      if (t < 1 / 2) return q;\n      if (t < 2 / 3) return p + (q - p) * (2 / 3 - t) * 6;\n      return p;\n    }\n\n    function hslToRgb(val) {\n      var h = val[0];\n      var s = val[1];\n      var l = val[2];\n      var r;\n      var g;\n      var b;\n\n      if (s === 0) {\n        r = l; // achromatic\n\n        b = l; // achromatic\n\n        g = l; // achromatic\n      } else {\n        var q = l < 0.5 ? l * (1 + s) : l + s - l * s;\n        var p = 2 * l - q;\n        r = hue2rgb(p, q, h + 1 / 3);\n        g = hue2rgb(p, q, h);\n        b = hue2rgb(p, q, h - 1 / 3);\n      }\n\n      return [r, g, b, val[3]];\n    }\n\n    function linear(t, tMin, tMax, value1, value2) {\n      if (value1 === undefined || value2 === undefined) {\n        value1 = tMin;\n        value2 = tMax;\n        tMin = 0;\n        tMax = 1;\n      }\n\n      if (tMax < tMin) {\n        var _tMin = tMax;\n        tMax = tMin;\n        tMin = _tMin;\n      }\n\n      if (t <= tMin) {\n        return value1;\n      }\n\n      if (t >= tMax) {\n        return value2;\n      }\n\n      var perc = tMax === tMin ? 0 : (t - tMin) / (tMax - tMin);\n\n      if (!value1.length) {\n        return value1 + (value2 - value1) * perc;\n      }\n\n      var i;\n      var len = value1.length;\n      var arr = createTypedArray('float32', len);\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        arr[i] = value1[i] + (value2[i] - value1[i]) * perc;\n      }\n\n      return arr;\n    }\n\n    function random(min, max) {\n      if (max === undefined) {\n        if (min === undefined) {\n          min = 0;\n          max = 1;\n        } else {\n          max = min;\n          min = undefined;\n        }\n      }\n\n      if (max.length) {\n        var i;\n        var len = max.length;\n\n        if (!min) {\n          min = createTypedArray('float32', len);\n        }\n\n        var arr = createTypedArray('float32', len);\n        var rnd = BMMath.random();\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          arr[i] = min[i] + rnd * (max[i] - min[i]);\n        }\n\n        return arr;\n      }\n\n      if (min === undefined) {\n        min = 0;\n      }\n\n      var rndm = BMMath.random();\n      return min + rndm * (max - min);\n    }\n\n    function createPath(points, inTangents, outTangents, closed) {\n      var i;\n      var len = points.length;\n      var path = shapePool.newElement();\n      path.setPathData(!!closed, len);\n      var arrPlaceholder = [0, 0];\n      var inVertexPoint;\n      var outVertexPoint;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        inVertexPoint = inTangents && inTangents[i] ? inTangents[i] : arrPlaceholder;\n        outVertexPoint = outTangents && outTangents[i] ? outTangents[i] : arrPlaceholder;\n        path.setTripleAt(points[i][0], points[i][1], outVertexPoint[0] + points[i][0], outVertexPoint[1] + points[i][1], inVertexPoint[0] + points[i][0], inVertexPoint[1] + points[i][1], i, true);\n      }\n\n      return path;\n    }\n\n    function initiateExpression(elem, data, property) {\n      // Bail out if we don't want expressions\n      function noOp(_value) {\n        return _value;\n      }\n\n      if (!elem.globalData.renderConfig.runExpressions) {\n        return noOp;\n      }\n\n      var val = data.x;\n      var needsVelocity = /velocity(?![\\w\\d])/.test(val);\n\n      var _needsRandom = val.indexOf('random') !== -1;\n\n      var elemType = elem.data.ty;\n      var transform;\n      var $bm_transform;\n      var content;\n      var effect;\n      var thisProperty = property;\n      thisProperty.valueAtTime = thisProperty.getValueAtTime;\n      Object.defineProperty(thisProperty, 'value', {\n        get: function get() {\n          return thisProperty.v;\n        }\n      });\n      elem.comp.frameDuration = 1 / elem.comp.globalData.frameRate;\n      elem.comp.displayStartTime = 0;\n      var inPoint = elem.data.ip / elem.comp.globalData.frameRate;\n      var outPoint = elem.data.op / elem.comp.globalData.frameRate;\n      var width = elem.data.sw ? elem.data.sw : 0;\n      var height = elem.data.sh ? elem.data.sh : 0;\n      var name = elem.data.nm;\n      var loopIn;\n      var loop_in;\n      var loopOut;\n      var loop_out;\n      var smooth;\n      var toWorld;\n      var fromWorld;\n      var fromComp;\n      var toComp;\n      var fromCompToSurface;\n      var position;\n      var rotation;\n      var anchorPoint;\n      var scale;\n      var thisLayer;\n      var thisComp;\n      var mask;\n      var valueAtTime;\n      var velocityAtTime;\n      var scoped_bm_rt; // val = val.replace(/(\\\\?\"|')((http)(s)?(:\\/))?\\/.*?(\\\\?\"|')/g, \"\\\"\\\"\"); // deter potential network calls\n\n      var expression_function = eval('[function _expression_function(){' + val + ';scoped_bm_rt=$bm_rt}]')[0]; // eslint-disable-line no-eval\n\n      var numKeys = property.kf ? data.k.length : 0;\n      var active = !this.data || this.data.hd !== true;\n\n      var wiggle = function wiggle(freq, amp) {\n        var iWiggle;\n        var j;\n        var lenWiggle = this.pv.length ? this.pv.length : 1;\n        var addedAmps = createTypedArray('float32', lenWiggle);\n        freq = 5;\n        var iterations = Math.floor(time * freq);\n        iWiggle = 0;\n        j = 0;\n\n        while (iWiggle < iterations) {\n          // var rnd = BMMath.random();\n          for (j = 0; j < lenWiggle; j += 1) {\n            addedAmps[j] += -amp + amp * 2 * BMMath.random(); // addedAmps[j] += -amp + amp*2*rnd;\n          }\n\n          iWiggle += 1;\n        } // var rnd2 = BMMath.random();\n\n\n        var periods = time * freq;\n        var perc = periods - Math.floor(periods);\n        var arr = createTypedArray('float32', lenWiggle);\n\n        if (lenWiggle > 1) {\n          for (j = 0; j < lenWiggle; j += 1) {\n            arr[j] = this.pv[j] + addedAmps[j] + (-amp + amp * 2 * BMMath.random()) * perc; // arr[j] = this.pv[j] + addedAmps[j] + (-amp + amp*2*rnd)*perc;\n            // arr[i] = this.pv[i] + addedAmp + amp1*perc + amp2*(1-perc);\n          }\n\n          return arr;\n        }\n\n        return this.pv + addedAmps[0] + (-amp + amp * 2 * BMMath.random()) * perc;\n      }.bind(this);\n\n      if (thisProperty.loopIn) {\n        loopIn = thisProperty.loopIn.bind(thisProperty);\n        loop_in = loopIn;\n      }\n\n      if (thisProperty.loopOut) {\n        loopOut = thisProperty.loopOut.bind(thisProperty);\n        loop_out = loopOut;\n      }\n\n      if (thisProperty.smooth) {\n        smooth = thisProperty.smooth.bind(thisProperty);\n      }\n\n      function loopInDuration(type, duration) {\n        return loopIn(type, duration, true);\n      }\n\n      function loopOutDuration(type, duration) {\n        return loopOut(type, duration, true);\n      }\n\n      if (this.getValueAtTime) {\n        valueAtTime = this.getValueAtTime.bind(this);\n      }\n\n      if (this.getVelocityAtTime) {\n        velocityAtTime = this.getVelocityAtTime.bind(this);\n      }\n\n      var comp = elem.comp.globalData.projectInterface.bind(elem.comp.globalData.projectInterface);\n\n      function lookAt(elem1, elem2) {\n        var fVec = [elem2[0] - elem1[0], elem2[1] - elem1[1], elem2[2] - elem1[2]];\n        var pitch = Math.atan2(fVec[0], Math.sqrt(fVec[1] * fVec[1] + fVec[2] * fVec[2])) / degToRads;\n        var yaw = -Math.atan2(fVec[1], fVec[2]) / degToRads;\n        return [yaw, pitch, 0];\n      }\n\n      function easeOut(t, tMin, tMax, val1, val2) {\n        return applyEase(easeOutBez, t, tMin, tMax, val1, val2);\n      }\n\n      function easeIn(t, tMin, tMax, val1, val2) {\n        return applyEase(easeInBez, t, tMin, tMax, val1, val2);\n      }\n\n      function ease(t, tMin, tMax, val1, val2) {\n        return applyEase(easeInOutBez, t, tMin, tMax, val1, val2);\n      }\n\n      function applyEase(fn, t, tMin, tMax, val1, val2) {\n        if (val1 === undefined) {\n          val1 = tMin;\n          val2 = tMax;\n        } else {\n          t = (t - tMin) / (tMax - tMin);\n        }\n\n        if (t > 1) {\n          t = 1;\n        } else if (t < 0) {\n          t = 0;\n        }\n\n        var mult = fn(t);\n\n        if ($bm_isInstanceOfArray(val1)) {\n          var iKey;\n          var lenKey = val1.length;\n          var arr = createTypedArray('float32', lenKey);\n\n          for (iKey = 0; iKey < lenKey; iKey += 1) {\n            arr[iKey] = (val2[iKey] - val1[iKey]) * mult + val1[iKey];\n          }\n\n          return arr;\n        }\n\n        return (val2 - val1) * mult + val1;\n      }\n\n      function nearestKey(time) {\n        var iKey;\n        var lenKey = data.k.length;\n        var index;\n        var keyTime;\n\n        if (!data.k.length || typeof data.k[0] === 'number') {\n          index = 0;\n          keyTime = 0;\n        } else {\n          index = -1;\n          time *= elem.comp.globalData.frameRate;\n\n          if (time < data.k[0].t) {\n            index = 1;\n            keyTime = data.k[0].t;\n          } else {\n            for (iKey = 0; iKey < lenKey - 1; iKey += 1) {\n              if (time === data.k[iKey].t) {\n                index = iKey + 1;\n                keyTime = data.k[iKey].t;\n                break;\n              } else if (time > data.k[iKey].t && time < data.k[iKey + 1].t) {\n                if (time - data.k[iKey].t > data.k[iKey + 1].t - time) {\n                  index = iKey + 2;\n                  keyTime = data.k[iKey + 1].t;\n                } else {\n                  index = iKey + 1;\n                  keyTime = data.k[iKey].t;\n                }\n\n                break;\n              }\n            }\n\n            if (index === -1) {\n              index = iKey + 1;\n              keyTime = data.k[iKey].t;\n            }\n          }\n        }\n\n        var obKey = {};\n        obKey.index = index;\n        obKey.time = keyTime / elem.comp.globalData.frameRate;\n        return obKey;\n      }\n\n      function key(ind) {\n        var obKey;\n        var iKey;\n        var lenKey;\n\n        if (!data.k.length || typeof data.k[0] === 'number') {\n          throw new Error('The property has no keyframe at index ' + ind);\n        }\n\n        ind -= 1;\n        obKey = {\n          time: data.k[ind].t / elem.comp.globalData.frameRate,\n          value: []\n        };\n        var arr = Object.prototype.hasOwnProperty.call(data.k[ind], 's') ? data.k[ind].s : data.k[ind - 1].e;\n        lenKey = arr.length;\n\n        for (iKey = 0; iKey < lenKey; iKey += 1) {\n          obKey[iKey] = arr[iKey];\n          obKey.value[iKey] = arr[iKey];\n        }\n\n        return obKey;\n      }\n\n      function framesToTime(fr, fps) {\n        if (!fps) {\n          fps = elem.comp.globalData.frameRate;\n        }\n\n        return fr / fps;\n      }\n\n      function timeToFrames(t, fps) {\n        if (!t && t !== 0) {\n          t = time;\n        }\n\n        if (!fps) {\n          fps = elem.comp.globalData.frameRate;\n        }\n\n        return t * fps;\n      }\n\n      function seedRandom(seed) {\n        BMMath.seedrandom(randSeed + seed);\n      }\n\n      function sourceRectAtTime() {\n        return elem.sourceRectAtTime();\n      }\n\n      function substring(init, end) {\n        if (typeof value === 'string') {\n          if (end === undefined) {\n            return value.substring(init);\n          }\n\n          return value.substring(init, end);\n        }\n\n        return '';\n      }\n\n      function substr(init, end) {\n        if (typeof value === 'string') {\n          if (end === undefined) {\n            return value.substr(init);\n          }\n\n          return value.substr(init, end);\n        }\n\n        return '';\n      }\n\n      function posterizeTime(framesPerSecond) {\n        time = framesPerSecond === 0 ? 0 : Math.floor(time * framesPerSecond) / framesPerSecond;\n        value = valueAtTime(time);\n      }\n\n      var time;\n      var velocity;\n      var value;\n      var text;\n      var textIndex;\n      var textTotal;\n      var selectorValue;\n      var index = elem.data.ind;\n      var hasParent = !!(elem.hierarchy && elem.hierarchy.length);\n      var parent;\n      var randSeed = Math.floor(Math.random() * 1000000);\n      var globalData = elem.globalData;\n\n      function executeExpression(_value) {\n        // globalData.pushExpression();\n        value = _value;\n\n        if (this.frameExpressionId === elem.globalData.frameId && this.propType !== 'textSelector') {\n          return value;\n        }\n\n        if (this.propType === 'textSelector') {\n          textIndex = this.textIndex;\n          textTotal = this.textTotal;\n          selectorValue = this.selectorValue;\n        }\n\n        if (!thisLayer) {\n          text = elem.layerInterface.text;\n          thisLayer = elem.layerInterface;\n          thisComp = elem.comp.compInterface;\n          toWorld = thisLayer.toWorld.bind(thisLayer);\n          fromWorld = thisLayer.fromWorld.bind(thisLayer);\n          fromComp = thisLayer.fromComp.bind(thisLayer);\n          toComp = thisLayer.toComp.bind(thisLayer);\n          mask = thisLayer.mask ? thisLayer.mask.bind(thisLayer) : null;\n          fromCompToSurface = fromComp;\n        }\n\n        if (!transform) {\n          transform = elem.layerInterface('ADBE Transform Group');\n          $bm_transform = transform;\n\n          if (transform) {\n            anchorPoint = transform.anchorPoint;\n            /* position = transform.position;\r\n                      rotation = transform.rotation;\r\n                      scale = transform.scale; */\n          }\n        }\n\n        if (elemType === 4 && !content) {\n          content = thisLayer('ADBE Root Vectors Group');\n        }\n\n        if (!effect) {\n          effect = thisLayer(4);\n        }\n\n        hasParent = !!(elem.hierarchy && elem.hierarchy.length);\n\n        if (hasParent && !parent) {\n          parent = elem.hierarchy[0].layerInterface;\n        }\n\n        time = this.comp.renderedFrame / this.comp.globalData.frameRate;\n\n        if (_needsRandom) {\n          seedRandom(randSeed + time);\n        }\n\n        if (needsVelocity) {\n          velocity = velocityAtTime(time);\n        }\n\n        expression_function();\n        this.frameExpressionId = elem.globalData.frameId; // TODO: Check if it's possible to return on ShapeInterface the .v value\n        // Changed this to a ternary operation because Rollup failed compiling it correctly\n\n        scoped_bm_rt = scoped_bm_rt.propType === propTypes.SHAPE ? scoped_bm_rt.v : scoped_bm_rt;\n        return scoped_bm_rt;\n      } // Bundlers will see these as dead code and unless we reference them\n\n\n      executeExpression.__preventDeadCodeRemoval = [$bm_transform, anchorPoint, time, velocity, inPoint, outPoint, width, height, name, loop_in, loop_out, smooth, toComp, fromCompToSurface, toWorld, fromWorld, mask, position, rotation, scale, thisComp, numKeys, active, wiggle, loopInDuration, loopOutDuration, comp, lookAt, easeOut, easeIn, ease, nearestKey, key, text, textIndex, textTotal, selectorValue, framesToTime, timeToFrames, sourceRectAtTime, substring, substr, posterizeTime, index, globalData];\n      return executeExpression;\n    }\n\n    ob.initiateExpression = initiateExpression;\n    ob.__preventDeadCodeRemoval = [window, document, XMLHttpRequest, fetch, frames, $bm_neg, add, $bm_sum, $bm_sub, $bm_mul, $bm_div, $bm_mod, clamp, radians_to_degrees, degreesToRadians, degrees_to_radians, normalize, rgbToHsl, hslToRgb, linear, random, createPath, _lottieGlobal];\n    ob.resetFrame = resetFrame;\n    return ob;\n  }();\n\n  var Expressions = function () {\n    var ob = {};\n    ob.initExpressions = initExpressions;\n    ob.resetFrame = ExpressionManager.resetFrame;\n\n    function initExpressions(animation) {\n      var stackCount = 0;\n      var registers = [];\n\n      function pushExpression() {\n        stackCount += 1;\n      }\n\n      function popExpression() {\n        stackCount -= 1;\n\n        if (stackCount === 0) {\n          releaseInstances();\n        }\n      }\n\n      function registerExpressionProperty(expression) {\n        if (registers.indexOf(expression) === -1) {\n          registers.push(expression);\n        }\n      }\n\n      function releaseInstances() {\n        var i;\n        var len = registers.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          registers[i].release();\n        }\n\n        registers.length = 0;\n      }\n\n      animation.renderer.compInterface = CompExpressionInterface(animation.renderer);\n      animation.renderer.globalData.projectInterface.registerComposition(animation.renderer);\n      animation.renderer.globalData.pushExpression = pushExpression;\n      animation.renderer.globalData.popExpression = popExpression;\n      animation.renderer.globalData.registerExpressionProperty = registerExpressionProperty;\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  var MaskManagerInterface = function () {\n    function MaskInterface(mask, data) {\n      this._mask = mask;\n      this._data = data;\n    }\n\n    Object.defineProperty(MaskInterface.prototype, 'maskPath', {\n      get: function get() {\n        if (this._mask.prop.k) {\n          this._mask.prop.getValue();\n        }\n\n        return this._mask.prop;\n      }\n    });\n    Object.defineProperty(MaskInterface.prototype, 'maskOpacity', {\n      get: function get() {\n        if (this._mask.op.k) {\n          this._mask.op.getValue();\n        }\n\n        return this._mask.op.v * 100;\n      }\n    });\n\n    var MaskManager = function MaskManager(maskManager) {\n      var _masksInterfaces = createSizedArray(maskManager.viewData.length);\n\n      var i;\n      var len = maskManager.viewData.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        _masksInterfaces[i] = new MaskInterface(maskManager.viewData[i], maskManager.masksProperties[i]);\n      }\n\n      var maskFunction = function maskFunction(name) {\n        i = 0;\n\n        while (i < len) {\n          if (maskManager.masksProperties[i].nm === name) {\n            return _masksInterfaces[i];\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return null;\n      };\n\n      return maskFunction;\n    };\n\n    return MaskManager;\n  }();\n\n  var ExpressionPropertyInterface = function () {\n    var defaultUnidimensionalValue = {\n      pv: 0,\n      v: 0,\n      mult: 1\n    };\n    var defaultMultidimensionalValue = {\n      pv: [0, 0, 0],\n      v: [0, 0, 0],\n      mult: 1\n    };\n\n    function completeProperty(expressionValue, property, type) {\n      Object.defineProperty(expressionValue, 'velocity', {\n        get: function get() {\n          return property.getVelocityAtTime(property.comp.currentFrame);\n        }\n      });\n      expressionValue.numKeys = property.keyframes ? property.keyframes.length : 0;\n\n      expressionValue.key = function (pos) {\n        if (!expressionValue.numKeys) {\n          return 0;\n        }\n\n        var value = '';\n\n        if ('s' in property.keyframes[pos - 1]) {\n          value = property.keyframes[pos - 1].s;\n        } else if ('e' in property.keyframes[pos - 2]) {\n          value = property.keyframes[pos - 2].e;\n        } else {\n          value = property.keyframes[pos - 2].s;\n        }\n\n        var valueProp = type === 'unidimensional' ? new Number(value) : Object.assign({}, value); // eslint-disable-line no-new-wrappers\n\n        valueProp.time = property.keyframes[pos - 1].t / property.elem.comp.globalData.frameRate;\n        valueProp.value = type === 'unidimensional' ? value[0] : value;\n        return valueProp;\n      };\n\n      expressionValue.valueAtTime = property.getValueAtTime;\n      expressionValue.speedAtTime = property.getSpeedAtTime;\n      expressionValue.velocityAtTime = property.getVelocityAtTime;\n      expressionValue.propertyGroup = property.propertyGroup;\n    }\n\n    function UnidimensionalPropertyInterface(property) {\n      if (!property || !('pv' in property)) {\n        property = defaultUnidimensionalValue;\n      }\n\n      var mult = 1 / property.mult;\n      var val = property.pv * mult;\n      var expressionValue = new Number(val); // eslint-disable-line no-new-wrappers\n\n      expressionValue.value = val;\n      completeProperty(expressionValue, property, 'unidimensional');\n      return function () {\n        if (property.k) {\n          property.getValue();\n        }\n\n        val = property.v * mult;\n\n        if (expressionValue.value !== val) {\n          expressionValue = new Number(val); // eslint-disable-line no-new-wrappers\n\n          expressionValue.value = val;\n          completeProperty(expressionValue, property, 'unidimensional');\n        }\n\n        return expressionValue;\n      };\n    }\n\n    function MultidimensionalPropertyInterface(property) {\n      if (!property || !('pv' in property)) {\n        property = defaultMultidimensionalValue;\n      }\n\n      var mult = 1 / property.mult;\n      var len = property.data && property.data.l || property.pv.length;\n      var expressionValue = createTypedArray('float32', len);\n      var arrValue = createTypedArray('float32', len);\n      expressionValue.value = arrValue;\n      completeProperty(expressionValue, property, 'multidimensional');\n      return function () {\n        if (property.k) {\n          property.getValue();\n        }\n\n        for (var i = 0; i < len; i += 1) {\n          arrValue[i] = property.v[i] * mult;\n          expressionValue[i] = arrValue[i];\n        }\n\n        return expressionValue;\n      };\n    } // TODO: try to avoid using this getter\n\n\n    function defaultGetter() {\n      return defaultUnidimensionalValue;\n    }\n\n    return function (property) {\n      if (!property) {\n        return defaultGetter;\n      }\n\n      if (property.propType === 'unidimensional') {\n        return UnidimensionalPropertyInterface(property);\n      }\n\n      return MultidimensionalPropertyInterface(property);\n    };\n  }();\n\n  var TransformExpressionInterface = function () {\n    return function (transform) {\n      function _thisFunction(name) {\n        switch (name) {\n          case 'scale':\n          case 'Scale':\n          case 'ADBE Scale':\n          case 6:\n            return _thisFunction.scale;\n\n          case 'rotation':\n          case 'Rotation':\n          case 'ADBE Rotation':\n          case 'ADBE Rotate Z':\n          case 10:\n            return _thisFunction.rotation;\n\n          case 'ADBE Rotate X':\n            return _thisFunction.xRotation;\n\n          case 'ADBE Rotate Y':\n            return _thisFunction.yRotation;\n\n          case 'position':\n          case 'Position':\n          case 'ADBE Position':\n          case 2:\n            return _thisFunction.position;\n\n          case 'ADBE Position_0':\n            return _thisFunction.xPosition;\n\n          case 'ADBE Position_1':\n            return _thisFunction.yPosition;\n\n          case 'ADBE Position_2':\n            return _thisFunction.zPosition;\n\n          case 'anchorPoint':\n          case 'AnchorPoint':\n          case 'Anchor Point':\n          case 'ADBE AnchorPoint':\n          case 1:\n            return _thisFunction.anchorPoint;\n\n          case 'opacity':\n          case 'Opacity':\n          case 11:\n            return _thisFunction.opacity;\n\n          default:\n            return null;\n        }\n      }\n\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'rotation', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.r || transform.rz)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'zRotation', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.rz || transform.r)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'xRotation', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.rx)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'yRotation', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.ry)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'scale', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.s)\n      });\n\n      var _px;\n\n      var _py;\n\n      var _pz;\n\n      var _transformFactory;\n\n      if (transform.p) {\n        _transformFactory = ExpressionPropertyInterface(transform.p);\n      } else {\n        _px = ExpressionPropertyInterface(transform.px);\n        _py = ExpressionPropertyInterface(transform.py);\n\n        if (transform.pz) {\n          _pz = ExpressionPropertyInterface(transform.pz);\n        }\n      }\n\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'position', {\n        get: function get() {\n          if (transform.p) {\n            return _transformFactory();\n          }\n\n          return [_px(), _py(), _pz ? _pz() : 0];\n        }\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'xPosition', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.px)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'yPosition', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.py)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'zPosition', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.pz)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'anchorPoint', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.a)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'opacity', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.o)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'skew', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.sk)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'skewAxis', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.sa)\n      });\n      Object.defineProperty(_thisFunction, 'orientation', {\n        get: ExpressionPropertyInterface(transform.or)\n      });\n      return _thisFunction;\n    };\n  }();\n\n  var LayerExpressionInterface = function () {\n    function getMatrix(time) {\n      var toWorldMat = new Matrix();\n\n      if (time !== undefined) {\n        var propMatrix = this._elem.finalTransform.mProp.getValueAtTime(time);\n\n        propMatrix.clone(toWorldMat);\n      } else {\n        var transformMat = this._elem.finalTransform.mProp;\n        transformMat.applyToMatrix(toWorldMat);\n      }\n\n      return toWorldMat;\n    }\n\n    function toWorldVec(arr, time) {\n      var toWorldMat = this.getMatrix(time);\n      toWorldMat.props[12] = 0;\n      toWorldMat.props[13] = 0;\n      toWorldMat.props[14] = 0;\n      return this.applyPoint(toWorldMat, arr);\n    }\n\n    function toWorld(arr, time) {\n      var toWorldMat = this.getMatrix(time);\n      return this.applyPoint(toWorldMat, arr);\n    }\n\n    function fromWorldVec(arr, time) {\n      var toWorldMat = this.getMatrix(time);\n      toWorldMat.props[12] = 0;\n      toWorldMat.props[13] = 0;\n      toWorldMat.props[14] = 0;\n      return this.invertPoint(toWorldMat, arr);\n    }\n\n    function fromWorld(arr, time) {\n      var toWorldMat = this.getMatrix(time);\n      return this.invertPoint(toWorldMat, arr);\n    }\n\n    function applyPoint(matrix, arr) {\n      if (this._elem.hierarchy && this._elem.hierarchy.length) {\n        var i;\n        var len = this._elem.hierarchy.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this._elem.hierarchy[i].finalTransform.mProp.applyToMatrix(matrix);\n        }\n      }\n\n      return matrix.applyToPointArray(arr[0], arr[1], arr[2] || 0);\n    }\n\n    function invertPoint(matrix, arr) {\n      if (this._elem.hierarchy && this._elem.hierarchy.length) {\n        var i;\n        var len = this._elem.hierarchy.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this._elem.hierarchy[i].finalTransform.mProp.applyToMatrix(matrix);\n        }\n      }\n\n      return matrix.inversePoint(arr);\n    }\n\n    function fromComp(arr) {\n      var toWorldMat = new Matrix();\n      toWorldMat.reset();\n\n      this._elem.finalTransform.mProp.applyToMatrix(toWorldMat);\n\n      if (this._elem.hierarchy && this._elem.hierarchy.length) {\n        var i;\n        var len = this._elem.hierarchy.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          this._elem.hierarchy[i].finalTransform.mProp.applyToMatrix(toWorldMat);\n        }\n\n        return toWorldMat.inversePoint(arr);\n      }\n\n      return toWorldMat.inversePoint(arr);\n    }\n\n    function sampleImage() {\n      return [1, 1, 1, 1];\n    }\n\n    return function (elem) {\n      var transformInterface;\n\n      function _registerMaskInterface(maskManager) {\n        _thisLayerFunction.mask = new MaskManagerInterface(maskManager, elem);\n      }\n\n      function _registerEffectsInterface(effects) {\n        _thisLayerFunction.effect = effects;\n      }\n\n      function _thisLayerFunction(name) {\n        switch (name) {\n          case 'ADBE Root Vectors Group':\n          case 'Contents':\n          case 2:\n            return _thisLayerFunction.shapeInterface;\n\n          case 1:\n          case 6:\n          case 'Transform':\n          case 'transform':\n          case 'ADBE Transform Group':\n            return transformInterface;\n\n          case 4:\n          case 'ADBE Effect Parade':\n          case 'effects':\n          case 'Effects':\n            return _thisLayerFunction.effect;\n\n          case 'ADBE Text Properties':\n            return _thisLayerFunction.textInterface;\n\n          default:\n            return null;\n        }\n      }\n\n      _thisLayerFunction.getMatrix = getMatrix;\n      _thisLayerFunction.invertPoint = invertPoint;\n      _thisLayerFunction.applyPoint = applyPoint;\n      _thisLayerFunction.toWorld = toWorld;\n      _thisLayerFunction.toWorldVec = toWorldVec;\n      _thisLayerFunction.fromWorld = fromWorld;\n      _thisLayerFunction.fromWorldVec = fromWorldVec;\n      _thisLayerFunction.toComp = toWorld;\n      _thisLayerFunction.fromComp = fromComp;\n      _thisLayerFunction.sampleImage = sampleImage;\n      _thisLayerFunction.sourceRectAtTime = elem.sourceRectAtTime.bind(elem);\n      _thisLayerFunction._elem = elem;\n      transformInterface = TransformExpressionInterface(elem.finalTransform.mProp);\n      var anchorPointDescriptor = getDescriptor(transformInterface, 'anchorPoint');\n      Object.defineProperties(_thisLayerFunction, {\n        hasParent: {\n          get: function get() {\n            return elem.hierarchy.length;\n          }\n        },\n        parent: {\n          get: function get() {\n            return elem.hierarchy[0].layerInterface;\n          }\n        },\n        rotation: getDescriptor(transformInterface, 'rotation'),\n        scale: getDescriptor(transformInterface, 'scale'),\n        position: getDescriptor(transformInterface, 'position'),\n        opacity: getDescriptor(transformInterface, 'opacity'),\n        anchorPoint: anchorPointDescriptor,\n        anchor_point: anchorPointDescriptor,\n        transform: {\n          get: function get() {\n            return transformInterface;\n          }\n        },\n        active: {\n          get: function get() {\n            return elem.isInRange;\n          }\n        }\n      });\n      _thisLayerFunction.startTime = elem.data.st;\n      _thisLayerFunction.index = elem.data.ind;\n      _thisLayerFunction.source = elem.data.refId;\n      _thisLayerFunction.height = elem.data.ty === 0 ? elem.data.h : 100;\n      _thisLayerFunction.width = elem.data.ty === 0 ? elem.data.w : 100;\n      _thisLayerFunction.inPoint = elem.data.ip / elem.comp.globalData.frameRate;\n      _thisLayerFunction.outPoint = elem.data.op / elem.comp.globalData.frameRate;\n      _thisLayerFunction._name = elem.data.nm;\n      _thisLayerFunction.registerMaskInterface = _registerMaskInterface;\n      _thisLayerFunction.registerEffectsInterface = _registerEffectsInterface;\n      return _thisLayerFunction;\n    };\n  }();\n\n  var propertyGroupFactory = function () {\n    return function (interfaceFunction, parentPropertyGroup) {\n      return function (val) {\n        val = val === undefined ? 1 : val;\n\n        if (val <= 0) {\n          return interfaceFunction;\n        }\n\n        return parentPropertyGroup(val - 1);\n      };\n    };\n  }();\n\n  var PropertyInterface = function () {\n    return function (propertyName, propertyGroup) {\n      var interfaceFunction = {\n        _name: propertyName\n      };\n\n      function _propertyGroup(val) {\n        val = val === undefined ? 1 : val;\n\n        if (val <= 0) {\n          return interfaceFunction;\n        }\n\n        return propertyGroup(val - 1);\n      }\n\n      return _propertyGroup;\n    };\n  }();\n\n  var EffectsExpressionInterface = function () {\n    var ob = {\n      createEffectsInterface: createEffectsInterface\n    };\n\n    function createEffectsInterface(elem, propertyGroup) {\n      if (elem.effectsManager) {\n        var effectElements = [];\n        var effectsData = elem.data.ef;\n        var i;\n        var len = elem.effectsManager.effectElements.length;\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          effectElements.push(createGroupInterface(effectsData[i], elem.effectsManager.effectElements[i], propertyGroup, elem));\n        }\n\n        var effects = elem.data.ef || [];\n\n        var groupInterface = function groupInterface(name) {\n          i = 0;\n          len = effects.length;\n\n          while (i < len) {\n            if (name === effects[i].nm || name === effects[i].mn || name === effects[i].ix) {\n              return effectElements[i];\n            }\n\n            i += 1;\n          }\n\n          return null;\n        };\n\n        Object.defineProperty(groupInterface, 'numProperties', {\n          get: function get() {\n            return effects.length;\n          }\n        });\n        return groupInterface;\n      }\n\n      return null;\n    }\n\n    function createGroupInterface(data, elements, propertyGroup, elem) {\n      function groupInterface(name) {\n        var effects = data.ef;\n        var i = 0;\n        var len = effects.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (name === effects[i].nm || name === effects[i].mn || name === effects[i].ix) {\n            if (effects[i].ty === 5) {\n              return effectElements[i];\n            }\n\n            return effectElements[i]();\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        throw new Error();\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(groupInterface, propertyGroup);\n\n      var effectElements = [];\n      var i;\n      var len = data.ef.length;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (data.ef[i].ty === 5) {\n          effectElements.push(createGroupInterface(data.ef[i], elements.effectElements[i], elements.effectElements[i].propertyGroup, elem));\n        } else {\n          effectElements.push(createValueInterface(elements.effectElements[i], data.ef[i].ty, elem, _propertyGroup));\n        }\n      }\n\n      if (data.mn === 'ADBE Color Control') {\n        Object.defineProperty(groupInterface, 'color', {\n          get: function get() {\n            return effectElements[0]();\n          }\n        });\n      }\n\n      Object.defineProperties(groupInterface, {\n        numProperties: {\n          get: function get() {\n            return data.np;\n          }\n        },\n        _name: {\n          value: data.nm\n        },\n        propertyGroup: {\n          value: _propertyGroup\n        }\n      });\n      groupInterface.enabled = data.en !== 0;\n      groupInterface.active = groupInterface.enabled;\n      return groupInterface;\n    }\n\n    function createValueInterface(element, type, elem, propertyGroup) {\n      var expressionProperty = ExpressionPropertyInterface(element.p);\n\n      function interfaceFunction() {\n        if (type === 10) {\n          return elem.comp.compInterface(element.p.v);\n        }\n\n        return expressionProperty();\n      }\n\n      if (element.p.setGroupProperty) {\n        element.p.setGroupProperty(PropertyInterface('', propertyGroup));\n      }\n\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    return ob;\n  }();\n\n  var ShapePathInterface = function () {\n    return function pathInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      var prop = view.sh;\n\n      function interfaceFunction(val) {\n        if (val === 'Shape' || val === 'shape' || val === 'Path' || val === 'path' || val === 'ADBE Vector Shape' || val === 2) {\n          return interfaceFunction.path;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      prop.setGroupProperty(PropertyInterface('Path', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        path: {\n          get: function get() {\n            if (prop.k) {\n              prop.getValue();\n            }\n\n            return prop;\n          }\n        },\n        shape: {\n          get: function get() {\n            if (prop.k) {\n              prop.getValue();\n            }\n\n            return prop;\n          }\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        },\n        ix: {\n          value: shape.ix\n        },\n        propertyIndex: {\n          value: shape.ix\n        },\n        mn: {\n          value: shape.mn\n        },\n        propertyGroup: {\n          value: propertyGroup\n        }\n      });\n      return interfaceFunction;\n    };\n  }();\n\n  var ShapeExpressionInterface = function () {\n    function iterateElements(shapes, view, propertyGroup) {\n      var arr = [];\n      var i;\n      var len = shapes ? shapes.length : 0;\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        if (shapes[i].ty === 'gr') {\n          arr.push(groupInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'fl') {\n          arr.push(fillInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'st') {\n          arr.push(strokeInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'tm') {\n          arr.push(trimInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'tr') {// arr.push(transformInterfaceFactory(shapes[i],view[i],propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'el') {\n          arr.push(ellipseInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'sr') {\n          arr.push(starInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'sh') {\n          arr.push(ShapePathInterface(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'rc') {\n          arr.push(rectInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'rd') {\n          arr.push(roundedInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'rp') {\n          arr.push(repeaterInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else if (shapes[i].ty === 'gf') {\n          arr.push(gradientFillInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        } else {\n          arr.push(defaultInterfaceFactory(shapes[i], view[i], propertyGroup));\n        }\n      }\n\n      return arr;\n    }\n\n    function contentsInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      var interfaces;\n\n      var interfaceFunction = function _interfaceFunction(value) {\n        var i = 0;\n        var len = interfaces.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (interfaces[i]._name === value || interfaces[i].mn === value || interfaces[i].propertyIndex === value || interfaces[i].ix === value || interfaces[i].ind === value) {\n            return interfaces[i];\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        if (typeof value === 'number') {\n          return interfaces[value - 1];\n        }\n\n        return null;\n      };\n\n      interfaceFunction.propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n      interfaces = iterateElements(shape.it, view.it, interfaceFunction.propertyGroup);\n      interfaceFunction.numProperties = interfaces.length;\n      var transformInterface = transformInterfaceFactory(shape.it[shape.it.length - 1], view.it[view.it.length - 1], interfaceFunction.propertyGroup);\n      interfaceFunction.transform = transformInterface;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.cix;\n      interfaceFunction._name = shape.nm;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function groupInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      var interfaceFunction = function _interfaceFunction(value) {\n        switch (value) {\n          case 'ADBE Vectors Group':\n          case 'Contents':\n          case 2:\n            return interfaceFunction.content;\n          // Not necessary for now. Keeping them here in case a new case appears\n          // case 'ADBE Vector Transform Group':\n          // case 3:\n\n          default:\n            return interfaceFunction.transform;\n        }\n      };\n\n      interfaceFunction.propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n      var content = contentsInterfaceFactory(shape, view, interfaceFunction.propertyGroup);\n      var transformInterface = transformInterfaceFactory(shape.it[shape.it.length - 1], view.it[view.it.length - 1], interfaceFunction.propertyGroup);\n      interfaceFunction.content = content;\n      interfaceFunction.transform = transformInterface;\n      Object.defineProperty(interfaceFunction, '_name', {\n        get: function get() {\n          return shape.nm;\n        }\n      }); // interfaceFunction.content = interfaceFunction;\n\n      interfaceFunction.numProperties = shape.np;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      interfaceFunction.nm = shape.nm;\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function fillInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(val) {\n        if (val === 'Color' || val === 'color') {\n          return interfaceFunction.color;\n        }\n\n        if (val === 'Opacity' || val === 'opacity') {\n          return interfaceFunction.opacity;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        color: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.c)\n        },\n        opacity: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.o)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        },\n        mn: {\n          value: shape.mn\n        }\n      });\n      view.c.setGroupProperty(PropertyInterface('Color', propertyGroup));\n      view.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Opacity', propertyGroup));\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function gradientFillInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(val) {\n        if (val === 'Start Point' || val === 'start point') {\n          return interfaceFunction.startPoint;\n        }\n\n        if (val === 'End Point' || val === 'end point') {\n          return interfaceFunction.endPoint;\n        }\n\n        if (val === 'Opacity' || val === 'opacity') {\n          return interfaceFunction.opacity;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        startPoint: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.s)\n        },\n        endPoint: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.e)\n        },\n        opacity: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.o)\n        },\n        type: {\n          get: function get() {\n            return 'a';\n          }\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        },\n        mn: {\n          value: shape.mn\n        }\n      });\n      view.s.setGroupProperty(PropertyInterface('Start Point', propertyGroup));\n      view.e.setGroupProperty(PropertyInterface('End Point', propertyGroup));\n      view.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Opacity', propertyGroup));\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function defaultInterfaceFactory() {\n      function interfaceFunction() {\n        return null;\n      }\n\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function strokeInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      var _dashPropertyGroup = propertyGroupFactory(dashOb, _propertyGroup);\n\n      function addPropertyToDashOb(i) {\n        Object.defineProperty(dashOb, shape.d[i].nm, {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.d.dataProps[i].p)\n        });\n      }\n\n      var i;\n      var len = shape.d ? shape.d.length : 0;\n      var dashOb = {};\n\n      for (i = 0; i < len; i += 1) {\n        addPropertyToDashOb(i);\n        view.d.dataProps[i].p.setGroupProperty(_dashPropertyGroup);\n      }\n\n      function interfaceFunction(val) {\n        if (val === 'Color' || val === 'color') {\n          return interfaceFunction.color;\n        }\n\n        if (val === 'Opacity' || val === 'opacity') {\n          return interfaceFunction.opacity;\n        }\n\n        if (val === 'Stroke Width' || val === 'stroke width') {\n          return interfaceFunction.strokeWidth;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        color: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.c)\n        },\n        opacity: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.o)\n        },\n        strokeWidth: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.w)\n        },\n        dash: {\n          get: function get() {\n            return dashOb;\n          }\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        },\n        mn: {\n          value: shape.mn\n        }\n      });\n      view.c.setGroupProperty(PropertyInterface('Color', _propertyGroup));\n      view.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Opacity', _propertyGroup));\n      view.w.setGroupProperty(PropertyInterface('Stroke Width', _propertyGroup));\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function trimInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(val) {\n        if (val === shape.e.ix || val === 'End' || val === 'end') {\n          return interfaceFunction.end;\n        }\n\n        if (val === shape.s.ix) {\n          return interfaceFunction.start;\n        }\n\n        if (val === shape.o.ix) {\n          return interfaceFunction.offset;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      view.s.setGroupProperty(PropertyInterface('Start', _propertyGroup));\n      view.e.setGroupProperty(PropertyInterface('End', _propertyGroup));\n      view.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Offset', _propertyGroup));\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      interfaceFunction.propertyGroup = propertyGroup;\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        start: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.s)\n        },\n        end: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.e)\n        },\n        offset: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.o)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function transformInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.a.ix === value || value === 'Anchor Point') {\n          return interfaceFunction.anchorPoint;\n        }\n\n        if (shape.o.ix === value || value === 'Opacity') {\n          return interfaceFunction.opacity;\n        }\n\n        if (shape.p.ix === value || value === 'Position') {\n          return interfaceFunction.position;\n        }\n\n        if (shape.r.ix === value || value === 'Rotation' || value === 'ADBE Vector Rotation') {\n          return interfaceFunction.rotation;\n        }\n\n        if (shape.s.ix === value || value === 'Scale') {\n          return interfaceFunction.scale;\n        }\n\n        if (shape.sk && shape.sk.ix === value || value === 'Skew') {\n          return interfaceFunction.skew;\n        }\n\n        if (shape.sa && shape.sa.ix === value || value === 'Skew Axis') {\n          return interfaceFunction.skewAxis;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      view.transform.mProps.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Opacity', _propertyGroup));\n      view.transform.mProps.p.setGroupProperty(PropertyInterface('Position', _propertyGroup));\n      view.transform.mProps.a.setGroupProperty(PropertyInterface('Anchor Point', _propertyGroup));\n      view.transform.mProps.s.setGroupProperty(PropertyInterface('Scale', _propertyGroup));\n      view.transform.mProps.r.setGroupProperty(PropertyInterface('Rotation', _propertyGroup));\n\n      if (view.transform.mProps.sk) {\n        view.transform.mProps.sk.setGroupProperty(PropertyInterface('Skew', _propertyGroup));\n        view.transform.mProps.sa.setGroupProperty(PropertyInterface('Skew Angle', _propertyGroup));\n      }\n\n      view.transform.op.setGroupProperty(PropertyInterface('Opacity', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        opacity: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.o)\n        },\n        position: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.p)\n        },\n        anchorPoint: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.a)\n        },\n        scale: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.s)\n        },\n        rotation: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.r)\n        },\n        skew: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.sk)\n        },\n        skewAxis: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(view.transform.mProps.sa)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.ty = 'tr';\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      interfaceFunction.propertyGroup = propertyGroup;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function ellipseInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.p.ix === value) {\n          return interfaceFunction.position;\n        }\n\n        if (shape.s.ix === value) {\n          return interfaceFunction.size;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      var prop = view.sh.ty === 'tm' ? view.sh.prop : view.sh;\n      prop.s.setGroupProperty(PropertyInterface('Size', _propertyGroup));\n      prop.p.setGroupProperty(PropertyInterface('Position', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        size: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.s)\n        },\n        position: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.p)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function starInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.p.ix === value) {\n          return interfaceFunction.position;\n        }\n\n        if (shape.r.ix === value) {\n          return interfaceFunction.rotation;\n        }\n\n        if (shape.pt.ix === value) {\n          return interfaceFunction.points;\n        }\n\n        if (shape.or.ix === value || value === 'ADBE Vector Star Outer Radius') {\n          return interfaceFunction.outerRadius;\n        }\n\n        if (shape.os.ix === value) {\n          return interfaceFunction.outerRoundness;\n        }\n\n        if (shape.ir && (shape.ir.ix === value || value === 'ADBE Vector Star Inner Radius')) {\n          return interfaceFunction.innerRadius;\n        }\n\n        if (shape.is && shape.is.ix === value) {\n          return interfaceFunction.innerRoundness;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      var prop = view.sh.ty === 'tm' ? view.sh.prop : view.sh;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      prop.or.setGroupProperty(PropertyInterface('Outer Radius', _propertyGroup));\n      prop.os.setGroupProperty(PropertyInterface('Outer Roundness', _propertyGroup));\n      prop.pt.setGroupProperty(PropertyInterface('Points', _propertyGroup));\n      prop.p.setGroupProperty(PropertyInterface('Position', _propertyGroup));\n      prop.r.setGroupProperty(PropertyInterface('Rotation', _propertyGroup));\n\n      if (shape.ir) {\n        prop.ir.setGroupProperty(PropertyInterface('Inner Radius', _propertyGroup));\n        prop.is.setGroupProperty(PropertyInterface('Inner Roundness', _propertyGroup));\n      }\n\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        position: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.p)\n        },\n        rotation: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.r)\n        },\n        points: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.pt)\n        },\n        outerRadius: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.or)\n        },\n        outerRoundness: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.os)\n        },\n        innerRadius: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.ir)\n        },\n        innerRoundness: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.is)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function rectInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.p.ix === value) {\n          return interfaceFunction.position;\n        }\n\n        if (shape.r.ix === value) {\n          return interfaceFunction.roundness;\n        }\n\n        if (shape.s.ix === value || value === 'Size' || value === 'ADBE Vector Rect Size') {\n          return interfaceFunction.size;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      var prop = view.sh.ty === 'tm' ? view.sh.prop : view.sh;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      prop.p.setGroupProperty(PropertyInterface('Position', _propertyGroup));\n      prop.s.setGroupProperty(PropertyInterface('Size', _propertyGroup));\n      prop.r.setGroupProperty(PropertyInterface('Rotation', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        position: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.p)\n        },\n        roundness: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.r)\n        },\n        size: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.s)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function roundedInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.r.ix === value || value === 'Round Corners 1') {\n          return interfaceFunction.radius;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      var prop = view;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      prop.rd.setGroupProperty(PropertyInterface('Radius', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        radius: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.rd)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    function repeaterInterfaceFactory(shape, view, propertyGroup) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (shape.c.ix === value || value === 'Copies') {\n          return interfaceFunction.copies;\n        }\n\n        if (shape.o.ix === value || value === 'Offset') {\n          return interfaceFunction.offset;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      var _propertyGroup = propertyGroupFactory(interfaceFunction, propertyGroup);\n\n      var prop = view;\n      interfaceFunction.propertyIndex = shape.ix;\n      prop.c.setGroupProperty(PropertyInterface('Copies', _propertyGroup));\n      prop.o.setGroupProperty(PropertyInterface('Offset', _propertyGroup));\n      Object.defineProperties(interfaceFunction, {\n        copies: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.c)\n        },\n        offset: {\n          get: ExpressionPropertyInterface(prop.o)\n        },\n        _name: {\n          value: shape.nm\n        }\n      });\n      interfaceFunction.mn = shape.mn;\n      return interfaceFunction;\n    }\n\n    return function (shapes, view, propertyGroup) {\n      var interfaces;\n\n      function _interfaceFunction(value) {\n        if (typeof value === 'number') {\n          value = value === undefined ? 1 : value;\n\n          if (value === 0) {\n            return propertyGroup;\n          }\n\n          return interfaces[value - 1];\n        }\n\n        var i = 0;\n        var len = interfaces.length;\n\n        while (i < len) {\n          if (interfaces[i]._name === value) {\n            return interfaces[i];\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      function parentGroupWrapper() {\n        return propertyGroup;\n      }\n\n      _interfaceFunction.propertyGroup = propertyGroupFactory(_interfaceFunction, parentGroupWrapper);\n      interfaces = iterateElements(shapes, view, _interfaceFunction.propertyGroup);\n      _interfaceFunction.numProperties = interfaces.length;\n      _interfaceFunction._name = 'Contents';\n      return _interfaceFunction;\n    };\n  }();\n\n  var TextExpressionInterface = function () {\n    return function (elem) {\n      var _sourceText;\n\n      function _thisLayerFunction(name) {\n        switch (name) {\n          case 'ADBE Text Document':\n            return _thisLayerFunction.sourceText;\n\n          default:\n            return null;\n        }\n      }\n\n      Object.defineProperty(_thisLayerFunction, 'sourceText', {\n        get: function get() {\n          elem.textProperty.getValue();\n          var stringValue = elem.textProperty.currentData.t;\n\n          if (!_sourceText || stringValue !== _sourceText.value) {\n            _sourceText = new String(stringValue); // eslint-disable-line no-new-wrappers\n            // If stringValue is an empty string, eval returns undefined, so it has to be returned as a String primitive\n\n            _sourceText.value = stringValue || new String(stringValue); // eslint-disable-line no-new-wrappers\n\n            Object.defineProperty(_sourceText, 'style', {\n              get: function get() {\n                return {\n                  fillColor: elem.textProperty.currentData.fc\n                };\n              }\n            });\n          }\n\n          return _sourceText;\n        }\n      });\n      return _thisLayerFunction;\n    };\n  }();\n\n  function _typeof(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof(obj); }\n\n  var FootageInterface = function () {\n    var outlineInterfaceFactory = function outlineInterfaceFactory(elem) {\n      var currentPropertyName = '';\n      var currentProperty = elem.getFootageData();\n\n      function init() {\n        currentPropertyName = '';\n        currentProperty = elem.getFootageData();\n        return searchProperty;\n      }\n\n      function searchProperty(value) {\n        if (currentProperty[value]) {\n          currentPropertyName = value;\n          currentProperty = currentProperty[value];\n\n          if (_typeof(currentProperty) === 'object') {\n            return searchProperty;\n          }\n\n          return currentProperty;\n        }\n\n        var propertyNameIndex = value.indexOf(currentPropertyName);\n\n        if (propertyNameIndex !== -1) {\n          var index = parseInt(value.substr(propertyNameIndex + currentPropertyName.length), 10);\n          currentProperty = currentProperty[index];\n\n          if (_typeof(currentProperty) === 'object') {\n            return searchProperty;\n          }\n\n          return currentProperty;\n        }\n\n        return '';\n      }\n\n      return init;\n    };\n\n    var dataInterfaceFactory = function dataInterfaceFactory(elem) {\n      function interfaceFunction(value) {\n        if (value === 'Outline') {\n          return interfaceFunction.outlineInterface();\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      interfaceFunction._name = 'Outline';\n      interfaceFunction.outlineInterface = outlineInterfaceFactory(elem);\n      return interfaceFunction;\n    };\n\n    return function (elem) {\n      function _interfaceFunction(value) {\n        if (value === 'Data') {\n          return _interfaceFunction.dataInterface;\n        }\n\n        return null;\n      }\n\n      _interfaceFunction._name = 'Data';\n      _interfaceFunction.dataInterface = dataInterfaceFactory(elem);\n      return _interfaceFunction;\n    };\n  }();\n\n  var interfaces = {\n    layer: LayerExpressionInterface,\n    effects: EffectsExpressionInterface,\n    comp: CompExpressionInterface,\n    shape: ShapeExpressionInterface,\n    text: TextExpressionInterface,\n    footage: FootageInterface\n  };\n\n  function getInterface(type) {\n    return interfaces[type] || null;\n  }\n\n  var expressionHelpers = function () {\n    function searchExpressions(elem, data, prop) {\n      if (data.x) {\n        prop.k = true;\n        prop.x = true;\n        prop.initiateExpression = ExpressionManager.initiateExpression;\n        prop.effectsSequence.push(prop.initiateExpression(elem, data, prop).bind(prop));\n      }\n    }\n\n    function getValueAtTime(frameNum) {\n      frameNum *= this.elem.globalData.frameRate;\n      frameNum -= this.offsetTime;\n\n      if (frameNum !== this._cachingAtTime.lastFrame) {\n        this._cachingAtTime.lastIndex = this._cachingAtTime.lastFrame < frameNum ? this._cachingAtTime.lastIndex : 0;\n        this._cachingAtTime.value = this.interpolateValue(frameNum, this._cachingAtTime);\n        this._cachingAtTime.lastFrame = frameNum;\n      }\n\n      return this._cachingAtTime.value;\n    }\n\n    function getSpeedAtTime(frameNum) {\n      var delta = -0.01;\n      var v1 = this.getValueAtTime(frameNum);\n      var v2 = this.getValueAtTime(frameNum + delta);\n      var speed = 0;\n\n      if (v1.length) {\n        var i;\n\n        for (i = 0; i < v1.length; i += 1) {\n          speed += Math.pow(v2[i] - v1[i], 2);\n        }\n\n        speed = Math.sqrt(speed) * 100;\n      } else {\n        speed = 0;\n      }\n\n      return speed;\n    }\n\n    function getVelocityAtTime(frameNum) {\n      if (this.vel !== undefined) {\n        return this.vel;\n      }\n\n      var delta = -0.001; // frameNum += this.elem.data.st;\n\n      var v1 = this.getValueAtTime(frameNum);\n      var v2 = this.getValueAtTime(frameNum + delta);\n      var velocity;\n\n      if (v1.length) {\n        velocity = createTypedArray('float32', v1.length);\n        var i;\n\n        for (i = 0; i < v1.length; i += 1) {\n          // removing frameRate\n          // if needed, don't add it here\n          // velocity[i] = this.elem.globalData.frameRate*((v2[i] - v1[i])/delta);\n          velocity[i] = (v2[i] - v1[i]) / delta;\n        }\n      } else {\n        velocity = (v2 - v1) / delta;\n      }\n\n      return velocity;\n    }\n\n    function getStaticValueAtTime() {\n      return this.pv;\n    }\n\n    function setGroupProperty(propertyGroup) {\n      this.propertyGroup = propertyGroup;\n    }\n\n    return {\n      searchExpressions: searchExpressions,\n      getSpeedAtTime: getSpeedAtTime,\n      getVelocityAtTime: getVelocityAtTime,\n      getValueAtTime: getValueAtTime,\n      getStaticValueAtTime: getStaticValueAtTime,\n      setGroupProperty: setGroupProperty\n    };\n  }();\n\n  function addPropertyDecorator() {\n    function loopOut(type, duration, durationFlag) {\n      if (!this.k || !this.keyframes) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      type = type ? type.toLowerCase() : '';\n      var currentFrame = this.comp.renderedFrame;\n      var keyframes = this.keyframes;\n      var lastKeyFrame = keyframes[keyframes.length - 1].t;\n\n      if (currentFrame <= lastKeyFrame) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      var cycleDuration;\n      var firstKeyFrame;\n\n      if (!durationFlag) {\n        if (!duration || duration > keyframes.length - 1) {\n          duration = keyframes.length - 1;\n        }\n\n        firstKeyFrame = keyframes[keyframes.length - 1 - duration].t;\n        cycleDuration = lastKeyFrame - firstKeyFrame;\n      } else {\n        if (!duration) {\n          cycleDuration = Math.max(0, lastKeyFrame - this.elem.data.ip);\n        } else {\n          cycleDuration = Math.abs(lastKeyFrame - this.elem.comp.globalData.frameRate * duration);\n        }\n\n        firstKeyFrame = lastKeyFrame - cycleDuration;\n      }\n\n      var i;\n      var len;\n      var ret;\n\n      if (type === 'pingpong') {\n        var iterations = Math.floor((currentFrame - firstKeyFrame) / cycleDuration);\n\n        if (iterations % 2 !== 0) {\n          return this.getValueAtTime((cycleDuration - (currentFrame - firstKeyFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate, 0); // eslint-disable-line\n        }\n      } else if (type === 'offset') {\n        var initV = this.getValueAtTime(firstKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var endV = this.getValueAtTime(lastKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var current = this.getValueAtTime(((currentFrame - firstKeyFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate, 0); // eslint-disable-line\n\n        var repeats = Math.floor((currentFrame - firstKeyFrame) / cycleDuration);\n\n        if (this.pv.length) {\n          ret = new Array(initV.length);\n          len = ret.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            ret[i] = (endV[i] - initV[i]) * repeats + current[i];\n          }\n\n          return ret;\n        }\n\n        return (endV - initV) * repeats + current;\n      } else if (type === 'continue') {\n        var lastValue = this.getValueAtTime(lastKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var nextLastValue = this.getValueAtTime((lastKeyFrame - 0.001) / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n\n        if (this.pv.length) {\n          ret = new Array(lastValue.length);\n          len = ret.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            ret[i] = lastValue[i] + (lastValue[i] - nextLastValue[i]) * ((currentFrame - lastKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate) / 0.0005; // eslint-disable-line\n          }\n\n          return ret;\n        }\n\n        return lastValue + (lastValue - nextLastValue) * ((currentFrame - lastKeyFrame) / 0.001);\n      }\n\n      return this.getValueAtTime(((currentFrame - firstKeyFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate, 0); // eslint-disable-line\n    }\n\n    function loopIn(type, duration, durationFlag) {\n      if (!this.k) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      type = type ? type.toLowerCase() : '';\n      var currentFrame = this.comp.renderedFrame;\n      var keyframes = this.keyframes;\n      var firstKeyFrame = keyframes[0].t;\n\n      if (currentFrame >= firstKeyFrame) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      var cycleDuration;\n      var lastKeyFrame;\n\n      if (!durationFlag) {\n        if (!duration || duration > keyframes.length - 1) {\n          duration = keyframes.length - 1;\n        }\n\n        lastKeyFrame = keyframes[duration].t;\n        cycleDuration = lastKeyFrame - firstKeyFrame;\n      } else {\n        if (!duration) {\n          cycleDuration = Math.max(0, this.elem.data.op - firstKeyFrame);\n        } else {\n          cycleDuration = Math.abs(this.elem.comp.globalData.frameRate * duration);\n        }\n\n        lastKeyFrame = firstKeyFrame + cycleDuration;\n      }\n\n      var i;\n      var len;\n      var ret;\n\n      if (type === 'pingpong') {\n        var iterations = Math.floor((firstKeyFrame - currentFrame) / cycleDuration);\n\n        if (iterations % 2 === 0) {\n          return this.getValueAtTime(((firstKeyFrame - currentFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate, 0); // eslint-disable-line\n        }\n      } else if (type === 'offset') {\n        var initV = this.getValueAtTime(firstKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var endV = this.getValueAtTime(lastKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var current = this.getValueAtTime((cycleDuration - (firstKeyFrame - currentFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame) / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var repeats = Math.floor((firstKeyFrame - currentFrame) / cycleDuration) + 1;\n\n        if (this.pv.length) {\n          ret = new Array(initV.length);\n          len = ret.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            ret[i] = current[i] - (endV[i] - initV[i]) * repeats;\n          }\n\n          return ret;\n        }\n\n        return current - (endV - initV) * repeats;\n      } else if (type === 'continue') {\n        var firstValue = this.getValueAtTime(firstKeyFrame / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n        var nextFirstValue = this.getValueAtTime((firstKeyFrame + 0.001) / this.comp.globalData.frameRate, 0);\n\n        if (this.pv.length) {\n          ret = new Array(firstValue.length);\n          len = ret.length;\n\n          for (i = 0; i < len; i += 1) {\n            ret[i] = firstValue[i] + (firstValue[i] - nextFirstValue[i]) * (firstKeyFrame - currentFrame) / 0.001;\n          }\n\n          return ret;\n        }\n\n        return firstValue + (firstValue - nextFirstValue) * (firstKeyFrame - currentFrame) / 0.001;\n      }\n\n      return this.getValueAtTime((cycleDuration - ((firstKeyFrame - currentFrame) % cycleDuration + firstKeyFrame)) / this.comp.globalData.frameRate, 0); // eslint-disable-line\n    }\n\n    function smooth(width, samples) {\n      if (!this.k) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      width = (width || 0.4) * 0.5;\n      samples = Math.floor(samples || 5);\n\n      if (samples <= 1) {\n        return this.pv;\n      }\n\n      var currentTime = this.comp.renderedFrame / this.comp.globalData.frameRate;\n      var initFrame = currentTime - width;\n      var endFrame = currentTime + width;\n      var sampleFrequency = samples > 1 ? (endFrame - initFrame) / (samples - 1) : 1;\n      var i = 0;\n      var j = 0;\n      var value;\n\n      if (this.pv.length) {\n        value = createTypedArray('float32', this.pv.length);\n      } else {\n        value = 0;\n      }\n\n      var sampleValue;\n\n      while (i < samples) {\n        sampleValue = this.getValueAtTime(initFrame + i * sampleFrequency);\n\n        if (this.pv.length) {\n          for (j = 0; j < this.pv.length; j += 1) {\n            value[j] += sampleValue[j];\n          }\n        } else {\n          value += sampleValue;\n        }\n\n        i += 1;\n      }\n\n      if (this.pv.length) {\n        for (j = 0; j < this.pv.length; j += 1) {\n          value[j] /= samples;\n        }\n      } else {\n        value /= samples;\n      }\n\n      return value;\n    }\n\n    function getTransformValueAtTime(time) {\n      if (!this._transformCachingAtTime) {\n        this._transformCachingAtTime = {\n          v: new Matrix()\n        };\n      } /// /\n\n\n      var matrix = this._transformCachingAtTime.v;\n      matrix.cloneFromProps(this.pre.props);\n\n      if (this.appliedTransformations < 1) {\n        var anchor = this.a.getValueAtTime(time);\n        matrix.translate(-anchor[0] * this.a.mult, -anchor[1] * this.a.mult, anchor[2] * this.a.mult);\n      }\n\n      if (this.appliedTransformations < 2) {\n        var scale = this.s.getValueAtTime(time);\n        matrix.scale(scale[0] * this.s.mult, scale[1] * this.s.mult, scale[2] * this.s.mult);\n      }\n\n      if (this.sk && this.appliedTransformations < 3) {\n        var skew = this.sk.getValueAtTime(time);\n        var skewAxis = this.sa.getValueAtTime(time);\n        matrix.skewFromAxis(-skew * this.sk.mult, skewAxis * this.sa.mult);\n      }\n\n      if (this.r && this.appliedTransformations < 4) {\n        var rotation = this.r.getValueAtTime(time);\n        matrix.rotate(-rotation * this.r.mult);\n      } else if (!this.r && this.appliedTransformations < 4) {\n        var rotationZ = this.rz.getValueAtTime(time);\n        var rotationY = this.ry.getValueAtTime(time);\n        var rotationX = this.rx.getValueAtTime(time);\n        var orientation = this.or.getValueAtTime(time);\n        matrix.rotateZ(-rotationZ * this.rz.mult).rotateY(rotationY * this.ry.mult).rotateX(rotationX * this.rx.mult).rotateZ(-orientation[2] * this.or.mult).rotateY(orientation[1] * this.or.mult).rotateX(orientation[0] * this.or.mult);\n      }\n\n      if (this.data.p && this.data.p.s) {\n        var positionX = this.px.getValueAtTime(time);\n        var positionY = this.py.getValueAtTime(time);\n\n        if (this.data.p.z) {\n          var positionZ = this.pz.getValueAtTime(time);\n          matrix.translate(positionX * this.px.mult, positionY * this.py.mult, -positionZ * this.pz.mult);\n        } else {\n          matrix.translate(positionX * this.px.mult, positionY * this.py.mult, 0);\n        }\n      } else {\n        var position = this.p.getValueAtTime(time);\n        matrix.translate(position[0] * this.p.mult, position[1] * this.p.mult, -position[2] * this.p.mult);\n      }\n\n      return matrix; /// /\n    }\n\n    function getTransformStaticValueAtTime() {\n      return this.v.clone(new Matrix());\n    }\n\n    var getTransformProperty = TransformPropertyFactory.getTransformProperty;\n\n    TransformPropertyFactory.getTransformProperty = function (elem, data, container) {\n      var prop = getTransformProperty(elem, data, container);\n\n      if (prop.dynamicProperties.length) {\n        prop.getValueAtTime = getTransformValueAtTime.bind(prop);\n      } else {\n        prop.getValueAtTime = getTransformStaticValueAtTime.bind(prop);\n      }\n\n      prop.setGroupProperty = expressionHelpers.setGroupProperty;\n      return prop;\n    };\n\n    var propertyGetProp = PropertyFactory.getProp;\n\n    PropertyFactory.getProp = function (elem, data, type, mult, container) {\n      var prop = propertyGetProp(elem, data, type, mult, container); // prop.getVelocityAtTime = getVelocityAtTime;\n      // prop.loopOut = loopOut;\n      // prop.loopIn = loopIn;\n\n      if (prop.kf) {\n        prop.getValueAtTime = expressionHelpers.getValueAtTime.bind(prop);\n      } else {\n        prop.getValueAtTime = expressionHelpers.getStaticValueAtTime.bind(prop);\n      }\n\n      prop.setGroupProperty = expressionHelpers.setGroupProperty;\n      prop.loopOut = loopOut;\n      prop.loopIn = loopIn;\n      prop.smooth = smooth;\n      prop.getVelocityAtTime = expressionHelpers.getVelocityAtTime.bind(prop);\n      prop.getSpeedAtTime = expressionHelpers.getSpeedAtTime.bind(prop);\n      prop.numKeys = data.a === 1 ? data.k.length : 0;\n      prop.propertyIndex = data.ix;\n      var value = 0;\n\n      if (type !== 0) {\n        value = createTypedArray('float32', data.a === 1 ? data.k[0].s.length : data.k.length);\n      }\n\n      prop._cachingAtTime = {\n        lastFrame: initialDefaultFrame,\n        lastIndex: 0,\n        value: value\n      };\n      expressionHelpers.searchExpressions(elem, data, prop);\n\n      if (prop.k) {\n        container.addDynamicProperty(prop);\n      }\n\n      return prop;\n    };\n\n    function getShapeValueAtTime(frameNum) {\n      // For now this caching object is created only when needed instead of creating it when the shape is initialized.\n      if (!this._cachingAtTime) {\n        this._cachingAtTime = {\n          shapeValue: shapePool.clone(this.pv),\n          lastIndex: 0,\n          lastTime: initialDefaultFrame\n        };\n      }\n\n      frameNum *= this.elem.globalData.frameRate;\n      frameNum -= this.offsetTime;\n\n      if (frameNum !== this._cachingAtTime.lastTime) {\n        this._cachingAtTime.lastIndex = this._cachingAtTime.lastTime < frameNum ? this._caching.lastIndex : 0;\n        this._cachingAtTime.lastTime = frameNum;\n        this.interpolateShape(frameNum, this._cachingAtTime.shapeValue, this._cachingAtTime);\n      }\n\n      return this._cachingAtTime.shapeValue;\n    }\n\n    var ShapePropertyConstructorFunction = ShapePropertyFactory.getConstructorFunction();\n    var KeyframedShapePropertyConstructorFunction = ShapePropertyFactory.getKeyframedConstructorFunction();\n\n    function ShapeExpressions() {}\n\n    ShapeExpressions.prototype = {\n      vertices: function vertices(prop, time) {\n        if (this.k) {\n          this.getValue();\n        }\n\n        var shapePath = this.v;\n\n        if (time !== undefined) {\n          shapePath = this.getValueAtTime(time, 0);\n        }\n\n        var i;\n        var len = shapePath._length;\n        var vertices = shapePath[prop];\n        var points = shapePath.v;\n        var arr = createSizedArray(len);\n\n        for (i = 0; i < len; i += 1) {\n          if (prop === 'i' || prop === 'o') {\n            arr[i] = [vertices[i][0] - points[i][0], vertices[i][1] - points[i][1]];\n          } else {\n            arr[i] = [vertices[i][0], vertices[i][1]];\n          }\n        }\n\n        return arr;\n      },\n      points: function points(time) {\n        return this.vertices('v', time);\n      },\n      inTangents: function inTangents(time) {\n        return this.vertices('i', time);\n      },\n      outTangents: function outTangents(time) {\n        return this.vertices('o', time);\n      },\n      isClosed: function isClosed() {\n        return this.v.c;\n      },\n      pointOnPath: function pointOnPath(perc, time) {\n        var shapePath = this.v;\n\n        if (time !== undefined) {\n          shapePath = this.getValueAtTime(time, 0);\n        }\n\n        if (!this._segmentsLength) {\n          this._segmentsLength = bez.getSegmentsLength(shapePath);\n        }\n\n        var segmentsLength = this._segmentsLength;\n        var lengths = segmentsLength.lengths;\n        var lengthPos = segmentsLength.totalLength * perc;\n        var i = 0;\n        var len = lengths.length;\n        var accumulatedLength = 0;\n        var pt;\n\n        while (i < len) {\n          if (accumulatedLength + lengths[i].addedLength > lengthPos) {\n            var initIndex = i;\n            var endIndex = shapePath.c && i === len - 1 ? 0 : i + 1;\n            var segmentPerc = (lengthPos - accumulatedLength) / lengths[i].addedLength;\n            pt = bez.getPointInSegment(shapePath.v[initIndex], shapePath.v[endIndex], shapePath.o[initIndex], shapePath.i[endIndex], segmentPerc, lengths[i]);\n            break;\n          } else {\n            accumulatedLength += lengths[i].addedLength;\n          }\n\n          i += 1;\n        }\n\n        if (!pt) {\n          pt = shapePath.c ? [shapePath.v[0][0], shapePath.v[0][1]] : [shapePath.v[shapePath._length - 1][0], shapePath.v[shapePath._length - 1][1]];\n        }\n\n        return pt;\n      },\n      vectorOnPath: function vectorOnPath(perc, time, vectorType) {\n        // perc doesn't use triple equality because it can be a Number object as well as a primitive.\n        if (perc == 1) {\n          // eslint-disable-line eqeqeq\n          perc = this.v.c;\n        } else if (perc == 0) {\n          // eslint-disable-line eqeqeq\n          perc = 0.999;\n        }\n\n        var pt1 = this.pointOnPath(perc, time);\n        var pt2 = this.pointOnPath(perc + 0.001, time);\n        var xLength = pt2[0] - pt1[0];\n        var yLength = pt2[1] - pt1[1];\n        var magnitude = Math.sqrt(Math.pow(xLength, 2) + Math.pow(yLength, 2));\n\n        if (magnitude === 0) {\n          return [0, 0];\n        }\n\n        var unitVector = vectorType === 'tangent' ? [xLength / magnitude, yLength / magnitude] : [-yLength / magnitude, xLength / magnitude];\n        return unitVector;\n      },\n      tangentOnPath: function tangentOnPath(perc, time) {\n        return this.vectorOnPath(perc, time, 'tangent');\n      },\n      normalOnPath: function normalOnPath(perc, time) {\n        return this.vectorOnPath(perc, time, 'normal');\n      },\n      setGroupProperty: expressionHelpers.setGroupProperty,\n      getValueAtTime: expressionHelpers.getStaticValueAtTime\n    };\n    extendPrototype([ShapeExpressions], ShapePropertyConstructorFunction);\n    extendPrototype([ShapeExpressions], KeyframedShapePropertyConstructorFunction);\n    KeyframedShapePropertyConstructorFunction.prototype.getValueAtTime = getShapeValueAtTime;\n    KeyframedShapePropertyConstructorFunction.prototype.initiateExpression = ExpressionManager.initiateExpression;\n    var propertyGetShapeProp = ShapePropertyFactory.getShapeProp;\n\n    ShapePropertyFactory.getShapeProp = function (elem, data, type, arr, trims) {\n      var prop = propertyGetShapeProp(elem, data, type, arr, trims);\n      prop.propertyIndex = data.ix;\n      prop.lock = false;\n\n      if (type === 3) {\n        expressionHelpers.searchExpressions(elem, data.pt, prop);\n      } else if (type === 4) {\n        expressionHelpers.searchExpressions(elem, data.ks, prop);\n      }\n\n      if (prop.k) {\n        elem.addDynamicProperty(prop);\n      }\n\n      return prop;\n    };\n  }\n\n  function initialize$1() {\n    addPropertyDecorator();\n  }\n\n  function addDecorator() {\n    function searchExpressions() {\n      if (this.data.d.x) {\n        this.calculateExpression = ExpressionManager.initiateExpression.bind(this)(this.elem, this.data.d, this);\n        this.addEffect(this.getExpressionValue.bind(this));\n        return true;\n      }\n\n      return null;\n    }\n\n    TextProperty.prototype.getExpressionValue = function (currentValue, text) {\n      var newValue = this.calculateExpression(text);\n\n      if (currentValue.t !== newValue) {\n        var newData = {};\n        this.copyData(newData, currentValue);\n        newData.t = newValue.toString();\n        newData.__complete = false;\n        return newData;\n      }\n\n      return currentValue;\n    };\n\n    TextProperty.prototype.searchProperty = function () {\n      var isKeyframed = this.searchKeyframes();\n      var hasExpressions = this.searchExpressions();\n      this.kf = isKeyframed || hasExpressions;\n      return this.kf;\n    };\n\n    TextProperty.prototype.searchExpressions = searchExpressions;\n  }\n\n  function initialize() {\n    addDecorator();\n  }\n\n  function SVGComposableEffect() {}\n\n  SVGComposableEffect.prototype = {\n    createMergeNode: function createMergeNode(resultId, ins) {\n      var feMerge = createNS('feMerge');\n      feMerge.setAttribute('result', resultId);\n      var feMergeNode;\n      var i;\n\n      for (i = 0; i < ins.length; i += 1) {\n        feMergeNode = createNS('feMergeNode');\n        feMergeNode.setAttribute('in', ins[i]);\n        feMerge.appendChild(feMergeNode);\n        feMerge.appendChild(feMergeNode);\n      }\n\n      return feMerge;\n    }\n  };\n\n  var linearFilterValue = '0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0 0 0';\n\n  function SVGTintFilter(filter, filterManager, elem, id, source) {\n    this.filterManager = filterManager;\n    var feColorMatrix = createNS('feColorMatrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('type', 'matrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'linearRGB');\n    feColorMatrix.setAttribute('values', linearFilterValue + ' 1 0');\n    this.linearFilter = feColorMatrix;\n    feColorMatrix.setAttribute('result', id + '_tint_1');\n    filter.appendChild(feColorMatrix);\n    feColorMatrix = createNS('feColorMatrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('type', 'matrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n    feColorMatrix.setAttribute('values', '1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0');\n    feColorMatrix.setAttribute('result', id + '_tint_2');\n    filter.appendChild(feColorMatrix);\n    this.matrixFilter = feColorMatrix;\n    var feMerge = this.createMergeNode(id, [source, id + '_tint_1', id + '_tint_2']);\n    filter.appendChild(feMerge);\n  }\n\n  extendPrototype([SVGComposableEffect], SVGTintFilter);\n\n  SVGTintFilter.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      var colorBlack = this.filterManager.effectElements[0].p.v;\n      var colorWhite = this.filterManager.effectElements[1].p.v;\n      var opacity = this.filterManager.effectElements[2].p.v / 100;\n      this.linearFilter.setAttribute('values', linearFilterValue + ' ' + opacity + ' 0');\n      this.matrixFilter.setAttribute('values', colorWhite[0] - colorBlack[0] + ' 0 0 0 ' + colorBlack[0] + ' ' + (colorWhite[1] - colorBlack[1]) + ' 0 0 0 ' + colorBlack[1] + ' ' + (colorWhite[2] - colorBlack[2]) + ' 0 0 0 ' + colorBlack[2] + ' 0 0 0 1 0');\n    }\n  };\n\n  function SVGFillFilter(filter, filterManager, elem, id) {\n    this.filterManager = filterManager;\n    var feColorMatrix = createNS('feColorMatrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('type', 'matrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n    feColorMatrix.setAttribute('values', '1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0');\n    feColorMatrix.setAttribute('result', id);\n    filter.appendChild(feColorMatrix);\n    this.matrixFilter = feColorMatrix;\n  }\n\n  SVGFillFilter.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      var color = this.filterManager.effectElements[2].p.v;\n      var opacity = this.filterManager.effectElements[6].p.v;\n      this.matrixFilter.setAttribute('values', '0 0 0 0 ' + color[0] + ' 0 0 0 0 ' + color[1] + ' 0 0 0 0 ' + color[2] + ' 0 0 0 ' + opacity + ' 0');\n    }\n  };\n\n  function SVGStrokeEffect(fil, filterManager, elem) {\n    this.initialized = false;\n    this.filterManager = filterManager;\n    this.elem = elem;\n    this.paths = [];\n  }\n\n  SVGStrokeEffect.prototype.initialize = function () {\n    var elemChildren = this.elem.layerElement.children || this.elem.layerElement.childNodes;\n    var path;\n    var groupPath;\n    var i;\n    var len;\n\n    if (this.filterManager.effectElements[1].p.v === 1) {\n      len = this.elem.maskManager.masksProperties.length;\n      i = 0;\n    } else {\n      i = this.filterManager.effectElements[0].p.v - 1;\n      len = i + 1;\n    }\n\n    groupPath = createNS('g');\n    groupPath.setAttribute('fill', 'none');\n    groupPath.setAttribute('stroke-linecap', 'round');\n    groupPath.setAttribute('stroke-dashoffset', 1);\n\n    for (i; i < len; i += 1) {\n      path = createNS('path');\n      groupPath.appendChild(path);\n      this.paths.push({\n        p: path,\n        m: i\n      });\n    }\n\n    if (this.filterManager.effectElements[10].p.v === 3) {\n      var mask = createNS('mask');\n      var id = createElementID();\n      mask.setAttribute('id', id);\n      mask.setAttribute('mask-type', 'alpha');\n      mask.appendChild(groupPath);\n      this.elem.globalData.defs.appendChild(mask);\n      var g = createNS('g');\n      g.setAttribute('mask', 'url(' + getLocationHref() + '#' + id + ')');\n\n      while (elemChildren[0]) {\n        g.appendChild(elemChildren[0]);\n      }\n\n      this.elem.layerElement.appendChild(g);\n      this.masker = mask;\n      groupPath.setAttribute('stroke', '#fff');\n    } else if (this.filterManager.effectElements[10].p.v === 1 || this.filterManager.effectElements[10].p.v === 2) {\n      if (this.filterManager.effectElements[10].p.v === 2) {\n        elemChildren = this.elem.layerElement.children || this.elem.layerElement.childNodes;\n\n        while (elemChildren.length) {\n          this.elem.layerElement.removeChild(elemChildren[0]);\n        }\n      }\n\n      this.elem.layerElement.appendChild(groupPath);\n      this.elem.layerElement.removeAttribute('mask');\n      groupPath.setAttribute('stroke', '#fff');\n    }\n\n    this.initialized = true;\n    this.pathMasker = groupPath;\n  };\n\n  SVGStrokeEffect.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (!this.initialized) {\n      this.initialize();\n    }\n\n    var i;\n    var len = this.paths.length;\n    var mask;\n    var path;\n\n    for (i = 0; i < len; i += 1) {\n      if (this.paths[i].m !== -1) {\n        mask = this.elem.maskManager.viewData[this.paths[i].m];\n        path = this.paths[i].p;\n\n        if (forceRender || this.filterManager._mdf || mask.prop._mdf) {\n          path.setAttribute('d', mask.lastPath);\n        }\n\n        if (forceRender || this.filterManager.effectElements[9].p._mdf || this.filterManager.effectElements[4].p._mdf || this.filterManager.effectElements[7].p._mdf || this.filterManager.effectElements[8].p._mdf || mask.prop._mdf) {\n          var dasharrayValue;\n\n          if (this.filterManager.effectElements[7].p.v !== 0 || this.filterManager.effectElements[8].p.v !== 100) {\n            var s = Math.min(this.filterManager.effectElements[7].p.v, this.filterManager.effectElements[8].p.v) * 0.01;\n            var e = Math.max(this.filterManager.effectElements[7].p.v, this.filterManager.effectElements[8].p.v) * 0.01;\n            var l = path.getTotalLength();\n            dasharrayValue = '0 0 0 ' + l * s + ' ';\n            var lineLength = l * (e - s);\n            var segment = 1 + this.filterManager.effectElements[4].p.v * 2 * this.filterManager.effectElements[9].p.v * 0.01;\n            var units = Math.floor(lineLength / segment);\n            var j;\n\n            for (j = 0; j < units; j += 1) {\n              dasharrayValue += '1 ' + this.filterManager.effectElements[4].p.v * 2 * this.filterManager.effectElements[9].p.v * 0.01 + ' ';\n            }\n\n            dasharrayValue += '0 ' + l * 10 + ' 0 0';\n          } else {\n            dasharrayValue = '1 ' + this.filterManager.effectElements[4].p.v * 2 * this.filterManager.effectElements[9].p.v * 0.01;\n          }\n\n          path.setAttribute('stroke-dasharray', dasharrayValue);\n        }\n      }\n    }\n\n    if (forceRender || this.filterManager.effectElements[4].p._mdf) {\n      this.pathMasker.setAttribute('stroke-width', this.filterManager.effectElements[4].p.v * 2);\n    }\n\n    if (forceRender || this.filterManager.effectElements[6].p._mdf) {\n      this.pathMasker.setAttribute('opacity', this.filterManager.effectElements[6].p.v);\n    }\n\n    if (this.filterManager.effectElements[10].p.v === 1 || this.filterManager.effectElements[10].p.v === 2) {\n      if (forceRender || this.filterManager.effectElements[3].p._mdf) {\n        var color = this.filterManager.effectElements[3].p.v;\n        this.pathMasker.setAttribute('stroke', 'rgb(' + bmFloor(color[0] * 255) + ',' + bmFloor(color[1] * 255) + ',' + bmFloor(color[2] * 255) + ')');\n      }\n    }\n  };\n\n  function SVGTritoneFilter(filter, filterManager, elem, id) {\n    this.filterManager = filterManager;\n    var feColorMatrix = createNS('feColorMatrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('type', 'matrix');\n    feColorMatrix.setAttribute('color-interpolation-filters', 'linearRGB');\n    feColorMatrix.setAttribute('values', '0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0.3333 0.3333 0.3333 0 0 0 0 0 1 0');\n    filter.appendChild(feColorMatrix);\n    var feComponentTransfer = createNS('feComponentTransfer');\n    feComponentTransfer.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n    feComponentTransfer.setAttribute('result', id);\n    this.matrixFilter = feComponentTransfer;\n    var feFuncR = createNS('feFuncR');\n    feFuncR.setAttribute('type', 'table');\n    feComponentTransfer.appendChild(feFuncR);\n    this.feFuncR = feFuncR;\n    var feFuncG = createNS('feFuncG');\n    feFuncG.setAttribute('type', 'table');\n    feComponentTransfer.appendChild(feFuncG);\n    this.feFuncG = feFuncG;\n    var feFuncB = createNS('feFuncB');\n    feFuncB.setAttribute('type', 'table');\n    feComponentTransfer.appendChild(feFuncB);\n    this.feFuncB = feFuncB;\n    filter.appendChild(feComponentTransfer);\n  }\n\n  SVGTritoneFilter.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      var color1 = this.filterManager.effectElements[0].p.v;\n      var color2 = this.filterManager.effectElements[1].p.v;\n      var color3 = this.filterManager.effectElements[2].p.v;\n      var tableR = color3[0] + ' ' + color2[0] + ' ' + color1[0];\n      var tableG = color3[1] + ' ' + color2[1] + ' ' + color1[1];\n      var tableB = color3[2] + ' ' + color2[2] + ' ' + color1[2];\n      this.feFuncR.setAttribute('tableValues', tableR);\n      this.feFuncG.setAttribute('tableValues', tableG);\n      this.feFuncB.setAttribute('tableValues', tableB);\n    }\n  };\n\n  function SVGProLevelsFilter(filter, filterManager, elem, id) {\n    this.filterManager = filterManager;\n    var effectElements = this.filterManager.effectElements;\n    var feComponentTransfer = createNS('feComponentTransfer'); // Red\n\n    if (effectElements[10].p.k || effectElements[10].p.v !== 0 || effectElements[11].p.k || effectElements[11].p.v !== 1 || effectElements[12].p.k || effectElements[12].p.v !== 1 || effectElements[13].p.k || effectElements[13].p.v !== 0 || effectElements[14].p.k || effectElements[14].p.v !== 1) {\n      this.feFuncR = this.createFeFunc('feFuncR', feComponentTransfer);\n    } // Green\n\n\n    if (effectElements[17].p.k || effectElements[17].p.v !== 0 || effectElements[18].p.k || effectElements[18].p.v !== 1 || effectElements[19].p.k || effectElements[19].p.v !== 1 || effectElements[20].p.k || effectElements[20].p.v !== 0 || effectElements[21].p.k || effectElements[21].p.v !== 1) {\n      this.feFuncG = this.createFeFunc('feFuncG', feComponentTransfer);\n    } // Blue\n\n\n    if (effectElements[24].p.k || effectElements[24].p.v !== 0 || effectElements[25].p.k || effectElements[25].p.v !== 1 || effectElements[26].p.k || effectElements[26].p.v !== 1 || effectElements[27].p.k || effectElements[27].p.v !== 0 || effectElements[28].p.k || effectElements[28].p.v !== 1) {\n      this.feFuncB = this.createFeFunc('feFuncB', feComponentTransfer);\n    } // Alpha\n\n\n    if (effectElements[31].p.k || effectElements[31].p.v !== 0 || effectElements[32].p.k || effectElements[32].p.v !== 1 || effectElements[33].p.k || effectElements[33].p.v !== 1 || effectElements[34].p.k || effectElements[34].p.v !== 0 || effectElements[35].p.k || effectElements[35].p.v !== 1) {\n      this.feFuncA = this.createFeFunc('feFuncA', feComponentTransfer);\n    } // RGB\n\n\n    if (this.feFuncR || this.feFuncG || this.feFuncB || this.feFuncA) {\n      feComponentTransfer.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n      filter.appendChild(feComponentTransfer);\n    }\n\n    if (effectElements[3].p.k || effectElements[3].p.v !== 0 || effectElements[4].p.k || effectElements[4].p.v !== 1 || effectElements[5].p.k || effectElements[5].p.v !== 1 || effectElements[6].p.k || effectElements[6].p.v !== 0 || effectElements[7].p.k || effectElements[7].p.v !== 1) {\n      feComponentTransfer = createNS('feComponentTransfer');\n      feComponentTransfer.setAttribute('color-interpolation-filters', 'sRGB');\n      feComponentTransfer.setAttribute('result', id);\n      filter.appendChild(feComponentTransfer);\n      this.feFuncRComposed = this.createFeFunc('feFuncR', feComponentTransfer);\n      this.feFuncGComposed = this.createFeFunc('feFuncG', feComponentTransfer);\n      this.feFuncBComposed = this.createFeFunc('feFuncB', feComponentTransfer);\n    }\n  }\n\n  SVGProLevelsFilter.prototype.createFeFunc = function (type, feComponentTransfer) {\n    var feFunc = createNS(type);\n    feFunc.setAttribute('type', 'table');\n    feComponentTransfer.appendChild(feFunc);\n    return feFunc;\n  };\n\n  SVGProLevelsFilter.prototype.getTableValue = function (inputBlack, inputWhite, gamma, outputBlack, outputWhite) {\n    var cnt = 0;\n    var segments = 256;\n    var perc;\n    var min = Math.min(inputBlack, inputWhite);\n    var max = Math.max(inputBlack, inputWhite);\n    var table = Array.call(null, {\n      length: segments\n    });\n    var colorValue;\n    var pos = 0;\n    var outputDelta = outputWhite - outputBlack;\n    var inputDelta = inputWhite - inputBlack;\n\n    while (cnt <= 256) {\n      perc = cnt / 256;\n\n      if (perc <= min) {\n        colorValue = inputDelta < 0 ? outputWhite : outputBlack;\n      } else if (perc >= max) {\n        colorValue = inputDelta < 0 ? outputBlack : outputWhite;\n      } else {\n        colorValue = outputBlack + outputDelta * Math.pow((perc - inputBlack) / inputDelta, 1 / gamma);\n      }\n\n      table[pos] = colorValue;\n      pos += 1;\n      cnt += 256 / (segments - 1);\n    }\n\n    return table.join(' ');\n  };\n\n  SVGProLevelsFilter.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      var val;\n      var effectElements = this.filterManager.effectElements;\n\n      if (this.feFuncRComposed && (forceRender || effectElements[3].p._mdf || effectElements[4].p._mdf || effectElements[5].p._mdf || effectElements[6].p._mdf || effectElements[7].p._mdf)) {\n        val = this.getTableValue(effectElements[3].p.v, effectElements[4].p.v, effectElements[5].p.v, effectElements[6].p.v, effectElements[7].p.v);\n        this.feFuncRComposed.setAttribute('tableValues', val);\n        this.feFuncGComposed.setAttribute('tableValues', val);\n        this.feFuncBComposed.setAttribute('tableValues', val);\n      }\n\n      if (this.feFuncR && (forceRender || effectElements[10].p._mdf || effectElements[11].p._mdf || effectElements[12].p._mdf || effectElements[13].p._mdf || effectElements[14].p._mdf)) {\n        val = this.getTableValue(effectElements[10].p.v, effectElements[11].p.v, effectElements[12].p.v, effectElements[13].p.v, effectElements[14].p.v);\n        this.feFuncR.setAttribute('tableValues', val);\n      }\n\n      if (this.feFuncG && (forceRender || effectElements[17].p._mdf || effectElements[18].p._mdf || effectElements[19].p._mdf || effectElements[20].p._mdf || effectElements[21].p._mdf)) {\n        val = this.getTableValue(effectElements[17].p.v, effectElements[18].p.v, effectElements[19].p.v, effectElements[20].p.v, effectElements[21].p.v);\n        this.feFuncG.setAttribute('tableValues', val);\n      }\n\n      if (this.feFuncB && (forceRender || effectElements[24].p._mdf || effectElements[25].p._mdf || effectElements[26].p._mdf || effectElements[27].p._mdf || effectElements[28].p._mdf)) {\n        val = this.getTableValue(effectElements[24].p.v, effectElements[25].p.v, effectElements[26].p.v, effectElements[27].p.v, effectElements[28].p.v);\n        this.feFuncB.setAttribute('tableValues', val);\n      }\n\n      if (this.feFuncA && (forceRender || effectElements[31].p._mdf || effectElements[32].p._mdf || effectElements[33].p._mdf || effectElements[34].p._mdf || effectElements[35].p._mdf)) {\n        val = this.getTableValue(effectElements[31].p.v, effectElements[32].p.v, effectElements[33].p.v, effectElements[34].p.v, effectElements[35].p.v);\n        this.feFuncA.setAttribute('tableValues', val);\n      }\n    }\n  };\n\n  function SVGDropShadowEffect(filter, filterManager, elem, id, source) {\n    var globalFilterSize = filterManager.container.globalData.renderConfig.filterSize;\n    var filterSize = filterManager.data.fs || globalFilterSize;\n    filter.setAttribute('x', filterSize.x || globalFilterSize.x);\n    filter.setAttribute('y', filterSize.y || globalFilterSize.y);\n    filter.setAttribute('width', filterSize.width || globalFilterSize.width);\n    filter.setAttribute('height', filterSize.height || globalFilterSize.height);\n    this.filterManager = filterManager;\n    var feGaussianBlur = createNS('feGaussianBlur');\n    feGaussianBlur.setAttribute('in', 'SourceAlpha');\n    feGaussianBlur.setAttribute('result', id + '_drop_shadow_1');\n    feGaussianBlur.setAttribute('stdDeviation', '0');\n    this.feGaussianBlur = feGaussianBlur;\n    filter.appendChild(feGaussianBlur);\n    var feOffset = createNS('feOffset');\n    feOffset.setAttribute('dx', '25');\n    feOffset.setAttribute('dy', '0');\n    feOffset.setAttribute('in', id + '_drop_shadow_1');\n    feOffset.setAttribute('result', id + '_drop_shadow_2');\n    this.feOffset = feOffset;\n    filter.appendChild(feOffset);\n    var feFlood = createNS('feFlood');\n    feFlood.setAttribute('flood-color', '#00ff00');\n    feFlood.setAttribute('flood-opacity', '1');\n    feFlood.setAttribute('result', id + '_drop_shadow_3');\n    this.feFlood = feFlood;\n    filter.appendChild(feFlood);\n    var feComposite = createNS('feComposite');\n    feComposite.setAttribute('in', id + '_drop_shadow_3');\n    feComposite.setAttribute('in2', id + '_drop_shadow_2');\n    feComposite.setAttribute('operator', 'in');\n    feComposite.setAttribute('result', id + '_drop_shadow_4');\n    filter.appendChild(feComposite);\n    var feMerge = this.createMergeNode(id, [id + '_drop_shadow_4', source]);\n    filter.appendChild(feMerge); //\n  }\n\n  extendPrototype([SVGComposableEffect], SVGDropShadowEffect);\n\n  SVGDropShadowEffect.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      if (forceRender || this.filterManager.effectElements[4].p._mdf) {\n        this.feGaussianBlur.setAttribute('stdDeviation', this.filterManager.effectElements[4].p.v / 4);\n      }\n\n      if (forceRender || this.filterManager.effectElements[0].p._mdf) {\n        var col = this.filterManager.effectElements[0].p.v;\n        this.feFlood.setAttribute('flood-color', rgbToHex(Math.round(col[0] * 255), Math.round(col[1] * 255), Math.round(col[2] * 255)));\n      }\n\n      if (forceRender || this.filterManager.effectElements[1].p._mdf) {\n        this.feFlood.setAttribute('flood-opacity', this.filterManager.effectElements[1].p.v / 255);\n      }\n\n      if (forceRender || this.filterManager.effectElements[2].p._mdf || this.filterManager.effectElements[3].p._mdf) {\n        var distance = this.filterManager.effectElements[3].p.v;\n        var angle = (this.filterManager.effectElements[2].p.v - 90) * degToRads;\n        var x = distance * Math.cos(angle);\n        var y = distance * Math.sin(angle);\n        this.feOffset.setAttribute('dx', x);\n        this.feOffset.setAttribute('dy', y);\n      }\n    }\n  };\n\n  var _svgMatteSymbols = [];\n\n  function SVGMatte3Effect(filterElem, filterManager, elem) {\n    this.initialized = false;\n    this.filterManager = filterManager;\n    this.filterElem = filterElem;\n    this.elem = elem;\n    elem.matteElement = createNS('g');\n    elem.matteElement.appendChild(elem.layerElement);\n    elem.matteElement.appendChild(elem.transformedElement);\n    elem.baseElement = elem.matteElement;\n  }\n\n  SVGMatte3Effect.prototype.findSymbol = function (mask) {\n    var i = 0;\n    var len = _svgMatteSymbols.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (_svgMatteSymbols[i] === mask) {\n        return _svgMatteSymbols[i];\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    return null;\n  };\n\n  SVGMatte3Effect.prototype.replaceInParent = function (mask, symbolId) {\n    var parentNode = mask.layerElement.parentNode;\n\n    if (!parentNode) {\n      return;\n    }\n\n    var children = parentNode.children;\n    var i = 0;\n    var len = children.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (children[i] === mask.layerElement) {\n        break;\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    var nextChild;\n\n    if (i <= len - 2) {\n      nextChild = children[i + 1];\n    }\n\n    var useElem = createNS('use');\n    useElem.setAttribute('href', '#' + symbolId);\n\n    if (nextChild) {\n      parentNode.insertBefore(useElem, nextChild);\n    } else {\n      parentNode.appendChild(useElem);\n    }\n  };\n\n  SVGMatte3Effect.prototype.setElementAsMask = function (elem, mask) {\n    if (!this.findSymbol(mask)) {\n      var symbolId = createElementID();\n      var masker = createNS('mask');\n      masker.setAttribute('id', mask.layerId);\n      masker.setAttribute('mask-type', 'alpha');\n\n      _svgMatteSymbols.push(mask);\n\n      var defs = elem.globalData.defs;\n      defs.appendChild(masker);\n      var symbol = createNS('symbol');\n      symbol.setAttribute('id', symbolId);\n      this.replaceInParent(mask, symbolId);\n      symbol.appendChild(mask.layerElement);\n      defs.appendChild(symbol);\n      var useElem = createNS('use');\n      useElem.setAttribute('href', '#' + symbolId);\n      masker.appendChild(useElem);\n      mask.data.hd = false;\n      mask.show();\n    }\n\n    elem.setMatte(mask.layerId);\n  };\n\n  SVGMatte3Effect.prototype.initialize = function () {\n    var ind = this.filterManager.effectElements[0].p.v;\n    var elements = this.elem.comp.elements;\n    var i = 0;\n    var len = elements.length;\n\n    while (i < len) {\n      if (elements[i] && elements[i].data.ind === ind) {\n        this.setElementAsMask(this.elem, elements[i]);\n      }\n\n      i += 1;\n    }\n\n    this.initialized = true;\n  };\n\n  SVGMatte3Effect.prototype.renderFrame = function () {\n    if (!this.initialized) {\n      this.initialize();\n    }\n  };\n\n  function SVGGaussianBlurEffect(filter, filterManager, elem, id) {\n    // Outset the filter region by 100% on all sides to accommodate blur expansion.\n    filter.setAttribute('x', '-100%');\n    filter.setAttribute('y', '-100%');\n    filter.setAttribute('width', '300%');\n    filter.setAttribute('height', '300%');\n    this.filterManager = filterManager;\n    var feGaussianBlur = createNS('feGaussianBlur');\n    feGaussianBlur.setAttribute('result', id);\n    filter.appendChild(feGaussianBlur);\n    this.feGaussianBlur = feGaussianBlur;\n  }\n\n  SVGGaussianBlurEffect.prototype.renderFrame = function (forceRender) {\n    if (forceRender || this.filterManager._mdf) {\n      // Empirical value, matching AE's blur appearance.\n      var kBlurrinessToSigma = 0.3;\n      var sigma = this.filterManager.effectElements[0].p.v * kBlurrinessToSigma; // Dimensions mapping:\n      //\n      //   1 -> horizontal & vertical\n      //   2 -> horizontal only\n      //   3 -> vertical only\n      //\n\n      var dimensions = this.filterManager.effectElements[1].p.v;\n      var sigmaX = dimensions == 3 ? 0 : sigma; // eslint-disable-line eqeqeq\n\n      var sigmaY = dimensions == 2 ? 0 : sigma; // eslint-disable-line eqeqeq\n\n      this.feGaussianBlur.setAttribute('stdDeviation', sigmaX + ' ' + sigmaY); // Repeat edges mapping:\n      //\n      //   0 -> off -> duplicate\n      //   1 -> on  -> wrap\n\n      var edgeMode = this.filterManager.effectElements[2].p.v == 1 ? 'wrap' : 'duplicate'; // eslint-disable-line eqeqeq\n\n      this.feGaussianBlur.setAttribute('edgeMode', edgeMode);\n    }\n  };\n\n  function TransformEffect() {}\n\n  TransformEffect.prototype.init = function (effectsManager) {\n    this.effectsManager = effectsManager;\n    this.type = effectTypes.TRANSFORM_EFFECT;\n    this.matrix = new Matrix();\n    this.opacity = -1;\n    this._mdf = false;\n    this._opMdf = false;\n  };\n\n  TransformEffect.prototype.renderFrame = function (forceFrame) {\n    this._opMdf = false;\n    this._mdf = false;\n\n    if (forceFrame || this.effectsManager._mdf) {\n      var effectElements = this.effectsManager.effectElements;\n      var anchor = effectElements[0].p.v;\n      var position = effectElements[1].p.v;\n      var isUniformScale = effectElements[2].p.v === 1;\n      var scaleHeight = effectElements[3].p.v;\n      var scaleWidth = isUniformScale ? scaleHeight : effectElements[4].p.v;\n      var skew = effectElements[5].p.v;\n      var skewAxis = effectElements[6].p.v;\n      var rotation = effectElements[7].p.v;\n      this.matrix.reset();\n      this.matrix.translate(-anchor[0], -anchor[1], anchor[2]);\n      this.matrix.scale(scaleWidth * 0.01, scaleHeight * 0.01, 1);\n      this.matrix.rotate(-rotation * degToRads);\n      this.matrix.skewFromAxis(-skew * degToRads, (skewAxis + 90) * degToRads);\n      this.matrix.translate(position[0], position[1], 0);\n      this._mdf = true;\n\n      if (this.opacity !== effectElements[8].p.v) {\n        this.opacity = effectElements[8].p.v;\n        this._opMdf = true;\n      }\n    }\n  };\n\n  function SVGTransformEffect(_, filterManager) {\n    this.init(filterManager);\n  }\n\n  extendPrototype([TransformEffect], SVGTransformEffect);\n\n  function CVTransformEffect(effectsManager) {\n    this.init(effectsManager);\n  }\n\n  extendPrototype([TransformEffect], CVTransformEffect);\n\n  registerRenderer('canvas', CanvasRenderer);\n  registerRenderer('html', HybridRenderer);\n  registerRenderer('svg', SVGRenderer); // Registering shape modifiers\n\n  ShapeModifiers.registerModifier('tm', TrimModifier);\n  ShapeModifiers.registerModifier('pb', PuckerAndBloatModifier);\n  ShapeModifiers.registerModifier('rp', RepeaterModifier);\n  ShapeModifiers.registerModifier('rd', RoundCornersModifier);\n  ShapeModifiers.registerModifier('zz', ZigZagModifier);\n  ShapeModifiers.registerModifier('op', OffsetPathModifier); // Registering expression plugin\n\n  setExpressionsPlugin(Expressions);\n  setExpressionInterfaces(getInterface);\n  initialize$1();\n  initialize(); // Registering svg effects\n\n  registerEffect$1(20, SVGTintFilter, true);\n  registerEffect$1(21, SVGFillFilter, true);\n  registerEffect$1(22, SVGStrokeEffect, false);\n  registerEffect$1(23, SVGTritoneFilter, true);\n  registerEffect$1(24, SVGProLevelsFilter, true);\n  registerEffect$1(25, SVGDropShadowEffect, true);\n  registerEffect$1(28, SVGMatte3Effect, false);\n  registerEffect$1(29, SVGGaussianBlurEffect, true);\n  registerEffect$1(35, SVGTransformEffect, false);\n  registerEffect(35, CVTransformEffect);\n\n  return lottie;\n\n}));\n","function r(e){var t,f,n=\"\";if(\"string\"==typeof e||\"number\"==typeof e)n+=e;else if(\"object\"==typeof e)if(Array.isArray(e))for(t=0;t<e.length;t++)e[t]&&(f=r(e[t]))&&(n&&(n+=\" \"),n+=f);else for(t in e)e[t]&&(n&&(n+=\" \"),n+=t);return n}export function clsx(){for(var e,t,f=0,n=\"\";f<arguments.length;)(e=arguments[f++])&&(t=r(e))&&(n&&(n+=\" \"),n+=t);return n}export default clsx;","let e={data:\"\"},t=t=>\"object\"==typeof window?((t?t.querySelector(\"#_goober\"):window._goober)||Object.assign((t||document.head).appendChild(document.createElement(\"style\")),{innerHTML:\" \",id:\"_goober\"})).firstChild:t||e,r=e=>{let r=t(e),l=r.data;return r.data=\"\",l},l=/(?:([\\u0080-\\uFFFF\\w-%@]+) *:? *([^{;]+?);|([^;}{]*?) *{)|(}\\s*)/g,a=/\\/\\*[^]*?\\*\\/|  +/g,n=/\\n+/g,o=(e,t)=>{let r=\"\",l=\"\",a=\"\";for(let n in e){let c=e[n];\"@\"==n[0]?\"i\"==n[1]?r=n+\" \"+c+\";\":l+=\"f\"==n[1]?o(c,n):n+\"{\"+o(c,\"k\"==n[1]?\"\":t)+\"}\":\"object\"==typeof c?l+=o(c,t?t.replace(/([^,])+/g,e=>n.replace(/(^:.*)|([^,])+/g,t=>/&/.test(t)?t.replace(/&/g,e):e?e+\" \"+t:t)):n):null!=c&&(n=/^--/.test(n)?n:n.replace(/[A-Z]/g,\"-$&\").toLowerCase(),a+=o.p?o.p(n,c):n+\":\"+c+\";\")}return r+(t&&a?t+\"{\"+a+\"}\":a)+l},c={},s=e=>{if(\"object\"==typeof e){let t=\"\";for(let r in e)t+=r+s(e[r]);return t}return e},i=(e,t,r,i,p)=>{let u=s(e),d=c[u]||(c[u]=(e=>{let t=0,r=11;for(;t<e.length;)r=101*r+e.charCodeAt(t++)>>>0;return\"go\"+r})(u));if(!c[d]){let t=u!==e?e:(e=>{let t,r,o=[{}];for(;t=l.exec(e.replace(a,\"\"));)t[4]?o.shift():t[3]?(r=t[3].replace(n,\" \").trim(),o.unshift(o[0][r]=o[0][r]||{})):o[0][t[1]]=t[2].replace(n,\" \").trim();return o[0]})(e);c[d]=o(p?{[\"@keyframes \"+d]:t}:t,r?\"\":\".\"+d)}let f=r&&c.g?c.g:null;return r&&(c.g=c[d]),((e,t,r,l)=>{l?t.data=t.data.replace(l,e):-1===t.data.indexOf(e)&&(t.data=r?e+t.data:t.data+e)})(c[d],t,i,f),d},p=(e,t,r)=>e.reduce((e,l,a)=>{let n=t[a];if(n&&n.call){let e=n(r),t=e&&e.props&&e.props.className||/^go/.test(e)&&e;n=t?\".\"+t:e&&\"object\"==typeof e?e.props?\"\":o(e,\"\"):!1===e?\"\":e}return e+l+(null==n?\"\":n)},\"\");function u(e){let r=this||{},l=e.call?e(r.p):e;return i(l.unshift?l.raw?p(l,[].slice.call(arguments,1),r.p):l.reduce((e,t)=>Object.assign(e,t&&t.call?t(r.p):t),{}):l,t(r.target),r.g,r.o,r.k)}let d,f,g,b=u.bind({g:1}),h=u.bind({k:1});function m(e,t,r,l){o.p=t,d=e,f=r,g=l}function j(e,t){let r=this||{};return function(){let l=arguments;function a(n,o){let c=Object.assign({},n),s=c.className||a.className;r.p=Object.assign({theme:f&&f()},c),r.o=/ *go\\d+/.test(s),c.className=u.apply(r,l)+(s?\" \"+s:\"\"),t&&(c.ref=o);let i=e;return e[0]&&(i=c.as||e,delete c.as),g&&i[0]&&g(c),d(i,c)}return t?t(a):a}}export{u as css,r as extractCss,b as glob,h as keyframes,m as setup,j as styled};\n","import React from 'react';\nimport { ProviderContext } from './types';\n\nconst noOp = () => {\n    return '';\n};\n\nexport default React.createContext<ProviderContext>({\n    enqueueSnackbar: noOp,\n    closeSnackbar: noOp,\n});\n","import { InternalSnack } from '../types';\n\nexport const breakpoints = {\n    downXs: '@media (max-width:599.95px)',\n    upSm: '@media (min-width:600px)',\n};\n\nconst capitalise = (text: string): string => text.charAt(0).toUpperCase() + text.slice(1);\n\nexport const originKeyExtractor = (anchor: InternalSnack['anchorOrigin']): string =>\n    `${capitalise(anchor.vertical)}${capitalise(anchor.horizontal)}`;\n\nexport const isDefined = (value: string | null | undefined | number): boolean => !!value || value === 0;\n","/**\n * BSD 3-Clause License\n *\n * Copyright (c) 2018, React Community\n * Forked from React (https://github.com/facebook/react) Copyright 2013-present, Facebook, Inc.\n * All rights reserved.\n *\n * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\n * modification, are permitted provided that the following conditions are met:\n *\n * * Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this\n * list of conditions and the following disclaimer.\n *\n * * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice,\n * this list of conditions and the following disclaimer in the documentation\n * and/or other materials provided with the distribution.\n *\n * * Neither the name of the copyright holder nor the names of its\n * contributors may be used to endorse or promote products derived from\n * this software without specific prior written permission.\n *\n * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS \"AS IS\"\n * AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE\n * IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE\n * DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE\n * FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL\n * DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR\n * SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER\n * CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY,\n * OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\n * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\n */\nimport React from 'react';\nimport { TransitionComponentProps, TransitionStatus } from '../../types';\n\nconst UNMOUNTED = 'unmounted';\nconst EXITED = 'exited';\nconst ENTERING = 'entering';\nconst ENTERED = 'entered';\nconst EXITING = 'exiting';\n\ninterface State {\n    status: TransitionStatus;\n}\n\ninterface NextCallback {\n    (): void;\n    cancel?: () => void;\n}\n\nclass Transition extends React.Component<TransitionComponentProps, State> {\n    appearStatus: TransitionStatus | null;\n\n    nextCallback: NextCallback | null;\n\n    constructor(props: TransitionComponentProps) {\n        super(props);\n\n        const { appear } = props;\n\n        let initialStatus: TransitionStatus;\n\n        this.appearStatus = null;\n\n        if (props.in) {\n            if (appear) {\n                initialStatus = EXITED;\n                this.appearStatus = ENTERING;\n            } else {\n                initialStatus = ENTERED;\n            }\n        } else if (props.unmountOnExit || props.mountOnEnter) {\n            initialStatus = UNMOUNTED;\n        } else {\n            initialStatus = EXITED;\n        }\n\n        this.state = { status: initialStatus };\n\n        this.nextCallback = null;\n    }\n\n    static getDerivedStateFromProps({ in: nextIn }: TransitionComponentProps, prevState: State) {\n        if (nextIn && prevState.status === UNMOUNTED) {\n            return { status: EXITED };\n        }\n        return null;\n    }\n\n    componentDidMount() {\n        this.updateStatus(true, this.appearStatus);\n    }\n\n    componentDidUpdate(prevProps: TransitionComponentProps) {\n        let nextStatus: TransitionStatus | null = null;\n        if (prevProps !== this.props) {\n            const { status } = this.state;\n\n            if (this.props.in) {\n                if (status !== ENTERING && status !== ENTERED) {\n                    nextStatus = ENTERING;\n                }\n            } else if (status === ENTERING || status === ENTERED) {\n                nextStatus = EXITING;\n            }\n        }\n        this.updateStatus(false, nextStatus);\n    }\n\n    componentWillUnmount() {\n        this.cancelNextCallback();\n    }\n\n    getTimeouts(): { exit: number; enter: number } {\n        const { timeout } = this.props;\n        let enter = timeout;\n        let exit = timeout;\n\n        if (timeout != null && typeof timeout !== 'number' && typeof timeout !== 'string') {\n            exit = timeout.exit;\n            enter = timeout.enter;\n        }\n        return {\n            exit: exit as number,\n            enter: enter as number,\n        };\n    }\n\n    updateStatus(mounting = false, nextStatus: TransitionStatus | null) {\n        if (nextStatus !== null) {\n            this.cancelNextCallback();\n\n            if (nextStatus === ENTERING) {\n                this.performEnter(mounting);\n            } else {\n                this.performExit();\n            }\n        } else if (this.props.unmountOnExit && this.state.status === EXITED) {\n            this.setState({ status: UNMOUNTED });\n        }\n    }\n\n    get node() {\n        const node = this.props.nodeRef?.current;\n        if (!node) {\n            throw new Error('notistack - Custom snackbar is not refForwarding');\n        }\n        return node;\n    }\n\n    performEnter(mounting: boolean) {\n        const { enter } = this.props;\n        const isAppearing = mounting;\n\n        const timeouts = this.getTimeouts();\n\n        if (!mounting && !enter) {\n            this.safeSetState({ status: ENTERED }, () => {\n                if (this.props.onEntered) {\n                    this.props.onEntered(this.node, isAppearing);\n                }\n            });\n            return;\n        }\n\n        if (this.props.onEnter) {\n            this.props.onEnter(this.node, isAppearing);\n        }\n\n        this.safeSetState({ status: ENTERING }, () => {\n            if (this.props.onEntering) {\n                this.props.onEntering(this.node, isAppearing);\n            }\n\n            this.onTransitionEnd(timeouts.enter, () => {\n                this.safeSetState({ status: ENTERED }, () => {\n                    if (this.props.onEntered) {\n                        this.props.onEntered(this.node, isAppearing);\n                    }\n                });\n            });\n        });\n    }\n\n    performExit() {\n        const { exit } = this.props;\n        const timeouts = this.getTimeouts();\n\n        // no exit animation skip right to EXITED\n        if (!exit) {\n            this.safeSetState({ status: EXITED }, () => {\n                if (this.props.onExited) {\n                    this.props.onExited(this.node);\n                }\n            });\n            return;\n        }\n\n        if (this.props.onExit) {\n            this.props.onExit(this.node);\n        }\n\n        this.safeSetState({ status: EXITING }, () => {\n            if (this.props.onExiting) {\n                this.props.onExiting(this.node);\n            }\n\n            this.onTransitionEnd(timeouts.exit, () => {\n                this.safeSetState({ status: EXITED }, () => {\n                    if (this.props.onExited) {\n                        this.props.onExited(this.node);\n                    }\n                });\n            });\n        });\n    }\n\n    cancelNextCallback() {\n        if (this.nextCallback !== null && this.nextCallback.cancel) {\n            this.nextCallback.cancel();\n            this.nextCallback = null;\n        }\n    }\n\n    safeSetState(nextState: State, callback: () => void) {\n        callback = this.setNextCallback(callback);\n        this.setState(nextState, callback);\n    }\n\n    setNextCallback(callback: () => void) {\n        let active = true;\n\n        this.nextCallback = () => {\n            if (active) {\n                active = false;\n                this.nextCallback = null;\n\n                callback();\n            }\n        };\n\n        (this.nextCallback as NextCallback).cancel = () => {\n            active = false;\n        };\n\n        return this.nextCallback;\n    }\n\n    onTransitionEnd(timeout: number, handler: () => void) {\n        this.setNextCallback(handler);\n        const doesNotHaveTimeoutOrListener = timeout == null && !this.props.addEndListener;\n        if (!this.node || doesNotHaveTimeoutOrListener) {\n            setTimeout(this.nextCallback as NextCallback, 0);\n            return;\n        }\n\n        if (this.props.addEndListener) {\n            this.props.addEndListener(this.node, this.nextCallback as NextCallback);\n        }\n\n        if (timeout != null) {\n            setTimeout(this.nextCallback as NextCallback, timeout);\n        }\n    }\n\n    render() {\n        const { status } = this.state;\n\n        if (status === UNMOUNTED) {\n            return null;\n        }\n\n        const {\n            children,\n            // filter props for `Transition`\n            in: _in,\n            mountOnEnter: _mountOnEnter,\n            unmountOnExit: _unmountOnExit,\n            appear: _appear,\n            enter: _enter,\n            exit: _exit,\n            timeout: _timeout,\n            addEndListener: _addEndListener,\n            onEnter: _onEnter,\n            onEntering: _onEntering,\n            onEntered: _onEntered,\n            onExit: _onExit,\n            onExiting: _onExiting,\n            onExited: _onExited,\n            nodeRef: _nodeRef,\n            ...childProps\n        } = this.props;\n\n        return children(status, childProps);\n    }\n}\n\nfunction noop() {\n    //\n}\n\n(Transition as any).defaultProps = {\n    in: false,\n    mountOnEnter: false,\n    unmountOnExit: false,\n    appear: false,\n    enter: true,\n    exit: true,\n\n    onEnter: noop,\n    onEntering: noop,\n    onEntered: noop,\n\n    onExit: noop,\n    onExiting: noop,\n    onExited: noop,\n};\n\nexport default Transition;\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n */\nimport * as React from 'react';\n\n/**\n * passes {value} to {ref}\n *\n * Useful if you want to expose the ref of an inner component to the public API\n * while still using it inside the component.\n * @param ref A ref callback or ref object. If anything falsy, this is a no-op.\n */\nfunction setRef<T>(\n    ref: React.MutableRefObject<T | null> | ((instance: T | null) => void) | null | undefined,\n    value: T | null\n): void {\n    if (typeof ref === 'function') {\n        ref(value);\n    } else if (ref) {\n        ref.current = value;\n    }\n}\n\nexport default function useForkRef<Instance>(\n    refA: React.Ref<Instance> | null | undefined,\n    refB: React.Ref<Instance> | null | undefined\n): React.Ref<Instance> | null {\n    /**\n     * This will create a new function if the ref props change and are defined.\n     * This means react will call the old forkRef with `null` and the new forkRef\n     * with the ref. Cleanup naturally emerges from this behavior.\n     */\n    return React.useMemo(() => {\n        if (refA == null && refB == null) {\n            return null;\n        }\n        return (refValue) => {\n            setRef(refA, refValue);\n            setRef(refB, refValue);\n        };\n    }, [refA, refB]);\n}\n","import { TransitionDuration } from '../types';\n\ninterface ComponentProps {\n    style?: React.CSSProperties | undefined;\n    /**\n     * number: 400\n     * TransitionDuration: { enter: 200, exit: 400 }\n     */\n    timeout: number | TransitionDuration;\n    mode: 'enter' | 'exit';\n}\n\ninterface TransitionPropsReturnType {\n    duration: number;\n    easing: string | undefined;\n    delay: string | undefined;\n}\n\nexport default function getTransitionProps(props: ComponentProps): TransitionPropsReturnType {\n    const { timeout, style = {}, mode } = props;\n    return {\n        duration: typeof timeout === 'object' ? timeout[mode] || 0 : timeout,\n        easing: style.transitionTimingFunction,\n        delay: style.transitionDelay,\n    };\n}\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n */\nexport const defaultEasing = {\n    // This is the most common easing curve.\n    easeInOut: 'cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1)',\n    // Objects enter the screen at full velocity from off-screen and\n    // slowly decelerate to a resting point.\n    easeOut: 'cubic-bezier(0.0, 0, 0.2, 1)',\n    // Objects leave the screen at full velocity. They do not decelerate when off-screen.\n    easeIn: 'cubic-bezier(0.4, 0, 1, 1)',\n    // The sharp curve is used by objects that may return to the screen at any time.\n    sharp: 'cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1)',\n};\n\n/**\n * CSS hack to force a repaint\n */\nexport const reflow = (node: Element): void => {\n    // We have to do something with node.scrollTop.\n    // Otherwise it's removed from the compiled code by optimisers\n    // eslint-disable-next-line no-self-assign\n    node.scrollTop = node.scrollTop;\n};\n","import { defaultEasing } from './utils';\n\ninterface CreateTransitionOptions {\n    duration: string | number;\n    easing?: string;\n    delay?: string | number;\n}\n\nconst formatMs = (milliseconds: number) => `${Math.round(milliseconds)}ms`;\n\nexport default function createTransition(\n    props: string | string[] = ['all'],\n    options?: CreateTransitionOptions\n): string {\n    const { duration = 300, easing = defaultEasing.easeInOut, delay = 0 } = options || {};\n\n    const properties = Array.isArray(props) ? props : [props];\n\n    return properties\n        .map((animatedProp) => {\n            const formattedDuration = typeof duration === 'string' ? duration : formatMs(duration);\n            const formattedDelay = typeof delay === 'string' ? delay : formatMs(delay);\n            return `${animatedProp} ${formattedDuration} ${easing} ${formattedDelay}`;\n        })\n        .join(',');\n}\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n */\nimport * as React from 'react';\nimport TransitionComponent from '../Transition';\nimport useForkRef from '../useForkRef';\nimport getTransitionProps from '../getTransitionProps';\nimport createTransition from '../createTransition';\nimport { defaultEasing, reflow } from '../utils';\nimport { SlideTransitionDirection, TransitionProps } from '../../types';\n\nfunction ownerDocument(node: Node | null | undefined): Document {\n    return (node && node.ownerDocument) || document;\n}\n\nfunction ownerWindow(node: Node | null): Window {\n    const doc = ownerDocument(node);\n    return doc.defaultView || window;\n}\n\n/**\n * Corresponds to 10 frames at 60 Hz.\n * A few bytes payload overhead when lodash/debounce is ~3 kB and debounce ~300 B.\n */\nfunction debounce(func: () => void, wait = 166) {\n    let timeout: ReturnType<typeof setTimeout>;\n    function debounced(...args: any[]) {\n        const later = () => {\n            // @ts-ignore\n            func.apply(this, args);\n        };\n        clearTimeout(timeout);\n        timeout = setTimeout(later, wait);\n    }\n\n    debounced.clear = () => {\n        clearTimeout(timeout);\n    };\n\n    return debounced;\n}\n\n/**\n * Translate the node so it can't be seen on the screen.\n * Later, we're going to translate the node back to its original location with `none`.\n */\nfunction getTranslateValue(\n    direction: SlideTransitionDirection,\n    node: HTMLElement & { fakeTransform?: string }\n): string {\n    const rect = node.getBoundingClientRect();\n    const containerWindow = ownerWindow(node);\n    let transform;\n\n    if (node.fakeTransform) {\n        transform = node.fakeTransform;\n    } else {\n        const computedStyle = containerWindow.getComputedStyle(node);\n        transform = computedStyle.getPropertyValue('-webkit-transform') || computedStyle.getPropertyValue('transform');\n    }\n\n    let offsetX = 0;\n    let offsetY = 0;\n\n    if (transform && transform !== 'none' && typeof transform === 'string') {\n        const transformValues = transform.split('(')[1].split(')')[0].split(',');\n        offsetX = parseInt(transformValues[4], 10);\n        offsetY = parseInt(transformValues[5], 10);\n    }\n\n    switch (direction) {\n        case 'left':\n            return `translateX(${containerWindow.innerWidth + offsetX - rect.left}px)`;\n        case 'right':\n            return `translateX(-${rect.left + rect.width - offsetX}px)`;\n        case 'up':\n            return `translateY(${containerWindow.innerHeight + offsetY - rect.top}px)`;\n        default:\n            // down\n            return `translateY(-${rect.top + rect.height - offsetY}px)`;\n    }\n}\n\nfunction setTranslateValue(direction: SlideTransitionDirection, node: HTMLElement | null): void {\n    if (!node) return;\n    const transform = getTranslateValue(direction, node);\n    if (transform) {\n        node.style.webkitTransform = transform;\n        node.style.transform = transform;\n    }\n}\n\nconst Slide = React.forwardRef<unknown, TransitionProps>((props, ref) => {\n    const {\n        children,\n        direction = 'down',\n        in: inProp,\n        style,\n        timeout = 0,\n        onEnter,\n        onEntered,\n        onExit,\n        onExited,\n        ...other\n    } = props;\n\n    const nodeRef = React.useRef(null);\n    const handleRefIntermediary = useForkRef((children as any).ref, nodeRef);\n    const handleRef = useForkRef(handleRefIntermediary, ref);\n\n    const handleEnter: TransitionProps['onEnter'] = (node, isAppearing) => {\n        setTranslateValue(direction, node);\n        reflow(node);\n\n        if (onEnter) {\n            onEnter(node, isAppearing);\n        }\n    };\n\n    const handleEntering = (node: HTMLElement) => {\n        const easing = style?.transitionTimingFunction || defaultEasing.easeOut;\n        const transitionProps = getTransitionProps({\n            timeout,\n            mode: 'enter',\n            style: { ...style, transitionTimingFunction: easing },\n        });\n\n        node.style.webkitTransition = createTransition('-webkit-transform', transitionProps);\n        node.style.transition = createTransition('transform', transitionProps);\n\n        node.style.webkitTransform = 'none';\n        node.style.transform = 'none';\n    };\n\n    const handleExit: TransitionProps['onExit'] = (node) => {\n        const easing = style?.transitionTimingFunction || defaultEasing.sharp;\n        const transitionProps = getTransitionProps({\n            timeout,\n            mode: 'exit',\n            style: { ...style, transitionTimingFunction: easing },\n        });\n\n        node.style.webkitTransition = createTransition('-webkit-transform', transitionProps);\n        node.style.transition = createTransition('transform', transitionProps);\n\n        setTranslateValue(direction, node);\n\n        if (onExit) {\n            onExit(node);\n        }\n    };\n\n    const handleExited: TransitionProps['onExited'] = (node) => {\n        // No need for transitions when the component is hidden\n        node.style.webkitTransition = '';\n        node.style.transition = '';\n\n        if (onExited) {\n            onExited(node);\n        }\n    };\n\n    const updatePosition = React.useCallback(() => {\n        if (nodeRef.current) {\n            setTranslateValue(direction, nodeRef.current);\n        }\n    }, [direction]);\n\n    React.useEffect(() => {\n        // Skip configuration where the position is screen size invariant.\n        if (inProp || direction === 'down' || direction === 'right') {\n            return undefined;\n        }\n\n        const handleResize = debounce(() => {\n            if (nodeRef.current) {\n                setTranslateValue(direction, nodeRef.current);\n            }\n        });\n\n        const containerWindow = ownerWindow(nodeRef.current);\n        containerWindow.addEventListener('resize', handleResize);\n        return () => {\n            handleResize.clear();\n            containerWindow.removeEventListener('resize', handleResize);\n        };\n    }, [direction, inProp]);\n\n    React.useEffect(() => {\n        if (!inProp) {\n            // We need to update the position of the drawer when the direction change and\n            // when it's hidden.\n            updatePosition();\n        }\n    }, [inProp, updatePosition]);\n\n    return (\n        <TransitionComponent\n            appear\n            nodeRef={nodeRef}\n            onEnter={handleEnter}\n            onEntered={onEntered}\n            onEntering={handleEntering}\n            onExit={handleExit}\n            onExited={handleExited}\n            in={inProp}\n            timeout={timeout}\n            {...other}\n        >\n            {(state, childProps) =>\n                React.cloneElement(children as any, {\n                    ref: handleRef,\n                    style: {\n                        visibility: state === 'exited' && !inProp ? 'hidden' : undefined,\n                        ...style,\n                        ...(children as any).props.style,\n                    },\n                    ...childProps,\n                })\n            }\n        </TransitionComponent>\n    );\n});\n\nSlide.displayName = 'Slide';\n\nexport default Slide;\n","import React from 'react';\n\nconst SvgIcon = (props: { children: JSX.Element }) => (\n    <svg\n        viewBox=\"0 0 24 24\"\n        focusable=\"false\"\n        style={{\n            fontSize: 20,\n            marginInlineEnd: 8,\n            userSelect: 'none',\n            width: '1em',\n            height: '1em',\n            display: 'inline-block',\n            fill: 'currentColor',\n            flexShrink: 0,\n        }}\n        {...props}\n    />\n);\n\nconst CheckIcon: React.FC = () => (\n    <SvgIcon>\n        <path\n            d=\"M12 2C6.5 2 2 6.5 2 12S6.5 22 12 22 22 17.5 22 12 17.5 2 12 2M10 17L5 12L6.41\n        10.59L10 14.17L17.59 6.58L19 8L10 17Z\"\n        />\n    </SvgIcon>\n);\n\nconst WarningIcon: React.FC = () => (\n    <SvgIcon>\n        <path d=\"M13,14H11V10H13M13,18H11V16H13M1,21H23L12,2L1,21Z\" />\n    </SvgIcon>\n);\n\nconst ErrorIcon: React.FC = () => (\n    <SvgIcon>\n        <path\n            d=\"M12,2C17.53,2 22,6.47 22,12C22,17.53 17.53,22 12,22C6.47,22 2,17.53 2,12C2,\n        6.47 6.47,2 12,2M15.59,7L12,10.59L8.41,7L7,8.41L10.59,12L7,15.59L8.41,17L12,\n        13.41L15.59,17L17,15.59L13.41,12L17,8.41L15.59,7Z\"\n        />\n    </SvgIcon>\n);\n\nconst InfoIcon: React.FC = () => (\n    <SvgIcon>\n        <path\n            d=\"M13,9H11V7H13M13,17H11V11H13M12,2A10,10 0 0,0 2,12A10,10 0 0,0 12,22A10,10 0 0,\n        0 22,12A10,10 0 0,0 12,2Z\"\n        />\n    </SvgIcon>\n);\n\nconst defaultIconVariants: Record<string, React.ReactNode> = {\n    default: undefined,\n    success: <CheckIcon />,\n    warning: <WarningIcon />,\n    error: <ErrorIcon />,\n    info: <InfoIcon />,\n};\n\nexport default defaultIconVariants;\n","import Slide from '../transitions/Slide';\nimport defaultIconVariants from '../utils/defaultIconVariants';\nimport { InternalSnack } from '../types';\n\nexport const defaults = {\n    maxSnack: 3,\n    persist: false,\n    hideIconVariant: false,\n    disableWindowBlurListener: false,\n    variant: 'default',\n    autoHideDuration: 5000,\n    iconVariant: defaultIconVariants,\n    anchorOrigin: { vertical: 'bottom', horizontal: 'left' },\n    TransitionComponent: Slide,\n    transitionDuration: {\n        enter: 225,\n        exit: 195,\n    },\n};\n\n/**\n * Derives the right autoHideDuration taking into account the following\n * prority order: 1: Options, 2: Props, 3: default fallback\n */\nconst getAutoHideDuration = (optionsDuration: any, propsDuration: any) => {\n    const isNumberOrNull = (numberish: number | null) => typeof numberish === 'number' || numberish === null;\n\n    if (isNumberOrNull(optionsDuration)) return optionsDuration;\n    if (isNumberOrNull(propsDuration)) return propsDuration;\n    return defaults.autoHideDuration;\n};\n\n/**\n * Derives the right transitionDuration taking into account the following\n * prority order: 1: Options, 2: Props, 3: default fallback\n */\nconst getTransitionDuration = (optionsDuration: any, propsDuration: any) => {\n    const is = (item: any, types: string[]) => types.some((t) => typeof item === t);\n\n    if (is(optionsDuration, ['string', 'number'])) {\n        return optionsDuration;\n    }\n\n    if (is(optionsDuration, ['object'])) {\n        return {\n            ...defaults.transitionDuration,\n            ...(is(propsDuration, ['object']) && propsDuration),\n            ...optionsDuration,\n        };\n    }\n\n    if (is(propsDuration, ['string', 'number'])) {\n        return propsDuration;\n    }\n\n    if (is(propsDuration, ['object'])) {\n        return {\n            ...defaults.transitionDuration,\n            ...propsDuration,\n        };\n    }\n\n    return defaults.transitionDuration;\n};\n\nexport const merge =\n    (options: any, props: any) =>\n    (name: keyof InternalSnack, shouldObjectMerge = false): any => {\n        if (shouldObjectMerge) {\n            return {\n                ...(defaults as any)[name],\n                ...props[name],\n                ...options[name],\n            };\n        }\n\n        if (name === 'autoHideDuration') {\n            return getAutoHideDuration(options.autoHideDuration, props.autoHideDuration);\n        }\n\n        if (name === 'transitionDuration') {\n            return getTransitionDuration(options.transitionDuration, props.transitionDuration);\n        }\n\n        return options[name] || props[name] || (defaults as any)[name];\n    };\n","import { css, CSSAttribute } from 'goober';\n\nexport function makeStyles<S extends { [key: string]: CSSAttribute }, K extends keyof S>(\n    styles: S\n): { [key in K]: string } {\n    return Object.entries(styles).reduce(\n        (acc, [key, value]) => ({\n            ...acc,\n            [key]: css(value),\n        }),\n        {} as { [key in K]: string }\n    );\n}\n\nexport const ComponentClasses = {\n    SnackbarContainer: 'notistack-SnackbarContainer',\n    Snackbar: 'notistack-Snackbar',\n    CollapseWrapper: 'notistack-CollapseWrapper',\n    MuiContent: 'notistack-MuiContent',\n    MuiContentVariant: (variant: string) => `notistack-MuiContent-${variant}`,\n};\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n */\nimport * as React from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { reflow } from '../utils';\nimport TransitionComponent from '../Transition';\nimport useForkRef from '../useForkRef';\nimport { TransitionProps } from '../../types';\nimport getTransitionProps from '../getTransitionProps';\nimport createTransition from '../createTransition';\nimport { ComponentClasses, makeStyles } from '../../utils/styles';\n\nconst classes = makeStyles({\n    root: {\n        height: 0,\n    },\n    entered: {\n        height: 'auto',\n    },\n});\n\nconst collapsedSize = '0px';\nconst timeout = 175;\n\ninterface CollapseProps {\n    children: JSX.Element;\n    in: boolean;\n    onExited: TransitionProps['onExited'];\n}\n\nconst Collapse = React.forwardRef<HTMLDivElement, CollapseProps>((props, ref) => {\n    const { children, in: inProp, onExited } = props;\n\n    const wrapperRef = React.useRef<HTMLDivElement>(null);\n\n    const nodeRef = React.useRef<HTMLDivElement>(null);\n    const handleRef = useForkRef(ref, nodeRef);\n\n    const getWrapperSize = () => (wrapperRef.current ? wrapperRef.current.clientHeight : 0);\n\n    const handleEnter: TransitionProps['onEnter'] = (node) => {\n        node.style.height = collapsedSize;\n    };\n\n    const handleEntering = (node: HTMLElement) => {\n        const wrapperSize = getWrapperSize();\n\n        const { duration: transitionDuration, easing } = getTransitionProps({\n            timeout,\n            mode: 'enter',\n        });\n\n        node.style.transitionDuration =\n            typeof transitionDuration === 'string' ? transitionDuration : `${transitionDuration}ms`;\n\n        node.style.height = `${wrapperSize}px`;\n        node.style.transitionTimingFunction = easing || '';\n    };\n\n    const handleEntered: TransitionProps['onEntered'] = (node) => {\n        node.style.height = 'auto';\n    };\n\n    const handleExit: TransitionProps['onExit'] = (node) => {\n        node.style.height = `${getWrapperSize()}px`;\n    };\n\n    const handleExiting = (node: HTMLElement) => {\n        reflow(node);\n\n        const { duration: transitionDuration, easing } = getTransitionProps({\n            timeout,\n            mode: 'exit',\n        });\n\n        node.style.transitionDuration =\n            typeof transitionDuration === 'string' ? transitionDuration : `${transitionDuration}ms`;\n        node.style.height = collapsedSize;\n        node.style.transitionTimingFunction = easing || '';\n    };\n\n    return (\n        <TransitionComponent\n            in={inProp}\n            unmountOnExit\n            onEnter={handleEnter}\n            onEntered={handleEntered}\n            onEntering={handleEntering}\n            onExit={handleExit}\n            onExited={onExited}\n            onExiting={handleExiting}\n            nodeRef={nodeRef}\n            timeout={timeout}\n        >\n            {(state, childProps) => (\n                <div\n                    ref={handleRef}\n                    className={clsx(classes.root, { [classes.entered]: state === 'entered' })}\n                    style={{\n                        pointerEvents: 'all',\n                        overflow: 'hidden',\n                        minHeight: collapsedSize,\n                        transition: createTransition('height'),\n                        ...(state === 'entered' && {\n                            overflow: 'visible',\n                        }),\n                        ...(state === 'exited' &&\n                            !inProp && {\n                                visibility: 'hidden',\n                            }),\n                    }}\n                    {...childProps}\n                >\n                    <div\n                        ref={wrapperRef}\n                        className={ComponentClasses.CollapseWrapper}\n                        // Hack to get children with a negative margin to not falsify the height computation.\n                        style={{ display: 'flex', width: '100%' }}\n                    >\n                        {children}\n                    </div>\n                </div>\n            )}\n        </TransitionComponent>\n    );\n});\n\nCollapse.displayName = 'Collapse';\n\nexport default Collapse;\n","import {\n    InternalSnack,\n    SlideTransitionDirection,\n    SnackbarOrigin,\n    SnackbarClassKey,\n    SnackbarProviderProps,\n    ClassNameMap,\n    ContainerClassKey,\n} from '../types';\nimport { originKeyExtractor } from '../utils';\n\nconst direction: Record<string, SlideTransitionDirection> = {\n    right: 'left',\n    left: 'right',\n    bottom: 'up',\n    top: 'down',\n};\n\nexport const getSlideDirection = (anchorOrigin: InternalSnack['anchorOrigin']): SlideTransitionDirection => {\n    if (anchorOrigin.horizontal !== 'center') {\n        return direction[anchorOrigin.horizontal];\n    }\n    return direction[anchorOrigin.vertical];\n};\n\n/** Tranforms classes name */\nexport const toSnackbarAnchorOrigin = (anchorOrigin: SnackbarOrigin): SnackbarClassKey =>\n    `anchorOrigin${originKeyExtractor(anchorOrigin)}` as SnackbarClassKey;\n\n/**\n * Omit SnackbarContainer class keys that are not needed for SnackbarItem\n */\nexport const keepSnackbarClassKeys = (\n    classes: SnackbarProviderProps['classes'] = {}\n): Partial<ClassNameMap<SnackbarClassKey>> => {\n    const containerClasses: Record<ContainerClassKey, true> = {\n        containerRoot: true,\n        containerAnchorOriginTopCenter: true,\n        containerAnchorOriginBottomCenter: true,\n        containerAnchorOriginTopRight: true,\n        containerAnchorOriginBottomRight: true,\n        containerAnchorOriginTopLeft: true,\n        containerAnchorOriginBottomLeft: true,\n    };\n    return (Object.keys(classes) as ContainerClassKey[])\n        .filter((key) => !containerClasses[key])\n        .reduce((obj, key) => ({ ...obj, [key]: classes[key] }), {});\n};\n","import { SnackbarKey } from 'src/types';\n\nconst noOp = () => {\n    /* */\n};\n\n/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n * Safe chained function.\n *\n * Will only create a new function if needed,\n * otherwise will pass back existing functions or null.\n */\nexport default function createChainedFunction<Args extends any[], This>(\n    funcs: Array<((this: This, ...args: Args) => any) | undefined>,\n    snackbarId?: SnackbarKey\n): (this: This, ...args: Args) => void {\n    // @ts-ignore\n    return funcs.reduce((acc, func) => {\n        if (func === null || func === undefined) {\n            return acc;\n        }\n\n        return function chainedFunction(...args) {\n            const argums = [...args] as any;\n            if (snackbarId && argums.indexOf(snackbarId) === -1) {\n                argums.push(snackbarId);\n            }\n            // @ts-ignore\n            acc.apply(this, argums);\n            func.apply(this, argums);\n        };\n    }, noOp);\n}\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n * https://github.com/facebook/react/issues/14099#issuecomment-440013892\n */\nimport * as React from 'react';\n\nconst useEnhancedEffect = typeof window !== 'undefined' ? React.useLayoutEffect : React.useEffect;\n\nexport default function useEventCallback<Args extends unknown[], Return>(\n    fn: (...args: Args) => Return\n): (...args: Args) => Return {\n    const ref = React.useRef(fn);\n    useEnhancedEffect(() => {\n        ref.current = fn;\n    });\n    return React.useCallback(\n        (...args: Args) =>\n            // @ts-expect-error hide `this`\n            (0, ref.current)(...args),\n        []\n    );\n}\n","/**\n * Credit to MUI team @ https://mui.com\n */\nimport * as React from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport useEventCallback from '../utils/useEventCallback';\nimport { CloseReason, SharedProps, SnackbarKey } from '../types';\nimport { ComponentClasses } from '../utils/styles';\n\ninterface SnackbarProps extends Required<Pick<SharedProps, 'disableWindowBlurListener' | 'onClose'>> {\n    open: boolean;\n    id: SnackbarKey;\n    className: string;\n    children: JSX.Element;\n    autoHideDuration: number | null | undefined;\n    SnackbarProps: SharedProps['SnackbarProps'];\n}\n\nconst Snackbar = React.forwardRef<HTMLDivElement, SnackbarProps>((props, ref) => {\n    const {\n        children,\n        className,\n        autoHideDuration,\n        disableWindowBlurListener = false,\n        onClose,\n        id,\n        open,\n        SnackbarProps = {},\n    } = props;\n\n    const timerAutoHide = React.useRef<ReturnType<typeof setTimeout>>();\n\n    const handleClose = useEventCallback((...args: [null, CloseReason, SnackbarKey]) => {\n        if (onClose) {\n            onClose(...args);\n        }\n    });\n\n    const setAutoHideTimer = useEventCallback((autoHideDurationParam?: number | null) => {\n        if (!onClose || autoHideDurationParam == null) {\n            return;\n        }\n\n        if (timerAutoHide.current) {\n            clearTimeout(timerAutoHide.current);\n        }\n        timerAutoHide.current = setTimeout(() => {\n            handleClose(null, 'timeout', id);\n        }, autoHideDurationParam);\n    });\n\n    React.useEffect(() => {\n        if (open) {\n            setAutoHideTimer(autoHideDuration);\n        }\n\n        return () => {\n            if (timerAutoHide.current) {\n                clearTimeout(timerAutoHide.current);\n            }\n        };\n    }, [open, autoHideDuration, setAutoHideTimer]);\n\n    /**\n     * Pause the timer when the user is interacting with the Snackbar\n     * or when the user hide the window.\n     */\n    const handlePause = () => {\n        if (timerAutoHide.current) {\n            clearTimeout(timerAutoHide.current);\n        }\n    };\n\n    /**\n     * Restart the timer when the user is no longer interacting with the Snackbar\n     * or when the window is shown back.\n     */\n    const handleResume = React.useCallback(() => {\n        if (autoHideDuration != null) {\n            setAutoHideTimer(autoHideDuration * 0.5);\n        }\n    }, [autoHideDuration, setAutoHideTimer]);\n\n    const handleMouseEnter: React.MouseEventHandler<HTMLDivElement> = (event) => {\n        if (SnackbarProps.onMouseEnter) {\n            SnackbarProps.onMouseEnter(event);\n        }\n        handlePause();\n    };\n\n    const handleMouseLeave: React.MouseEventHandler<HTMLDivElement> = (event) => {\n        if (SnackbarProps.onMouseLeave) {\n            SnackbarProps.onMouseLeave(event);\n        }\n        handleResume();\n    };\n\n    React.useEffect(() => {\n        if (!disableWindowBlurListener && open) {\n            window.addEventListener('focus', handleResume);\n            window.addEventListener('blur', handlePause);\n\n            return () => {\n                window.removeEventListener('focus', handleResume);\n                window.removeEventListener('blur', handlePause);\n            };\n        }\n\n        return undefined;\n    }, [disableWindowBlurListener, handleResume, open]);\n\n    return (\n        <div\n            ref={ref}\n            {...SnackbarProps}\n            className={clsx(ComponentClasses.Snackbar, className)}\n            onMouseEnter={handleMouseEnter}\n            onMouseLeave={handleMouseLeave}\n        >\n            {children}\n        </div>\n    );\n});\n\nSnackbar.displayName = 'Snackbar';\n\nexport default Snackbar;\n","import React, { forwardRef } from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { SnackbarContentProps } from '../types';\nimport { breakpoints } from '../utils';\nimport { makeStyles } from '../utils/styles';\n\nconst classes = makeStyles({\n    root: {\n        display: 'flex',\n        flexWrap: 'wrap',\n        flexGrow: 1,\n        [breakpoints.upSm]: {\n            flexGrow: 'initial',\n            minWidth: '288px',\n        },\n    },\n});\n\nconst SnackbarContent = forwardRef<HTMLDivElement, SnackbarContentProps>(({ className, ...props }, ref) => (\n    <div ref={ref} className={clsx(classes.root, className)} {...props} />\n));\n\nSnackbarContent.displayName = 'SnackbarContent';\n\nexport default SnackbarContent;\n","import React, { memo, forwardRef } from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport SnackbarContent from '../../SnackbarContent';\nimport { CustomContentProps } from '../../types';\nimport { ComponentClasses, makeStyles } from '../../utils/styles';\n\nconst classes = makeStyles({\n    root: {\n        backgroundColor: '#313131', // dark grey\n        fontSize: '0.875rem',\n        lineHeight: 1.43,\n        letterSpacing: '0.01071em',\n        color: '#fff',\n        alignItems: 'center',\n        padding: '6px 16px',\n        borderRadius: '4px',\n        boxShadow:\n            '0px 3px 5px -1px rgba(0,0,0,0.2),0px 6px 10px 0px rgba(0,0,0,0.14),0px 1px 18px 0px rgba(0,0,0,0.12)',\n    },\n    lessPadding: {\n        paddingLeft: `${8 * 2.5}px`,\n    },\n    default: {\n        backgroundColor: '#313131', // dark grey\n    },\n    success: {\n        backgroundColor: '#43a047', // green\n    },\n    error: {\n        backgroundColor: '#d32f2f', // dark red\n    },\n    warning: {\n        backgroundColor: '#ff9800', // amber\n    },\n    info: {\n        backgroundColor: '#2196f3', // nice blue\n    },\n    message: {\n        display: 'flex',\n        alignItems: 'center',\n        padding: '8px 0',\n    },\n    action: {\n        display: 'flex',\n        alignItems: 'center',\n        marginLeft: 'auto',\n        paddingLeft: '16px',\n        marginRight: '-8px',\n    },\n});\n\nconst ariaDescribedby = 'notistack-snackbar';\n\nconst MaterialDesignContent = forwardRef<HTMLDivElement, CustomContentProps>((props, forwardedRef) => {\n    const {\n        id,\n        message,\n        action: componentOrFunctionAction,\n        iconVariant,\n        variant,\n        hideIconVariant,\n        style,\n        className,\n    } = props;\n\n    const icon = iconVariant[variant];\n\n    let action = componentOrFunctionAction;\n    if (typeof action === 'function') {\n        action = action(id);\n    }\n\n    return (\n        <SnackbarContent\n            ref={forwardedRef}\n            role=\"alert\"\n            aria-describedby={ariaDescribedby}\n            style={style}\n            className={clsx(\n                ComponentClasses.MuiContent,\n                ComponentClasses.MuiContentVariant(variant),\n                classes.root,\n                { [classes.lessPadding]: !hideIconVariant && icon },\n                classes[variant],\n                className\n            )}\n        >\n            <div id={ariaDescribedby} className={classes.message}>\n                {!hideIconVariant ? icon : null}\n                {message}\n            </div>\n            {action && <div className={classes.action}>{action}</div>}\n        </SnackbarContent>\n    );\n});\n\nMaterialDesignContent.displayName = 'MaterialDesignContent';\n\nexport default memo(MaterialDesignContent);\n","import React, { useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo } from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport Collapse from '../transitions/Collapse';\nimport { getSlideDirection, toSnackbarAnchorOrigin, keepSnackbarClassKeys } from './utils';\nimport {\n    TransitionHandlerProps,\n    SnackbarProviderProps,\n    CustomContentProps,\n    InternalSnack,\n    SharedProps,\n} from '../types';\nimport createChainedFunction from '../utils/createChainedFunction';\nimport Snackbar from './Snackbar';\nimport { makeStyles } from '../utils/styles';\nimport MaterialDesignContent from '../ui/MaterialDesignContent';\n\nconst styles = makeStyles({\n    wrappedRoot: {\n        width: '100%',\n        position: 'relative',\n        transform: 'translateX(0)',\n        top: 0,\n        right: 0,\n        bottom: 0,\n        left: 0,\n        minWidth: '288px',\n    },\n});\n\ninterface SnackbarItemProps extends Required<Pick<SnackbarProviderProps, 'onEntered' | 'onExited' | 'onClose'>> {\n    snack: InternalSnack;\n    classes: SnackbarProviderProps['classes'];\n    onEnter: SnackbarProviderProps['onEnter'];\n    onExit: SnackbarProviderProps['onExit'];\n    Component?: React.ComponentType<CustomContentProps>;\n}\n\nconst SnackbarItem: React.FC<SnackbarItemProps> = (props) => {\n    const timeout = useRef<ReturnType<typeof setTimeout>>();\n    const [collapsed, setCollapsed] = useState(true);\n\n    const handleClose: NonNullable<SharedProps['onClose']> = createChainedFunction([\n        props.snack.onClose,\n        props.onClose,\n    ]);\n\n    const handleEntered: TransitionHandlerProps['onEntered'] = () => {\n        if (props.snack.requestClose) {\n            handleClose(null, 'instructed', props.snack.id);\n        }\n    };\n\n    const handleExitedScreen = useCallback((): void => {\n        timeout.current = setTimeout(() => {\n            setCollapsed((col) => !col);\n        }, 125);\n    }, []);\n\n    useEffect(\n        () => (): void => {\n            if (timeout.current) {\n                clearTimeout(timeout.current);\n            }\n        },\n        []\n    );\n\n    const { snack, classes: allClasses, Component = MaterialDesignContent } = props;\n\n    const classes = useMemo(() => keepSnackbarClassKeys(allClasses), [allClasses]);\n\n    const {\n        open,\n        SnackbarProps,\n        TransitionComponent,\n        TransitionProps,\n        transitionDuration,\n        disableWindowBlurListener,\n        content: componentOrFunctionContent,\n        entered: ignoredEntered,\n        requestClose: ignoredRequestClose,\n        onEnter: ignoreOnEnter,\n        onEntered: ignoreOnEntered,\n        onExit: ignoreOnExit,\n        onExited: ignoreOnExited,\n        ...otherSnack\n    } = snack;\n\n    const transitionProps = {\n        direction: getSlideDirection(otherSnack.anchorOrigin),\n        timeout: transitionDuration,\n        ...TransitionProps,\n    };\n\n    let content = componentOrFunctionContent;\n    if (typeof content === 'function') {\n        content = content(otherSnack.id, otherSnack.message);\n    }\n\n    const callbacks: { [key in keyof TransitionHandlerProps]?: any } = (\n        ['onEnter', 'onEntered', 'onExit', 'onExited'] as (keyof TransitionHandlerProps)[]\n    ).reduce(\n        (acc, cbName) => ({\n            ...acc,\n            [cbName]: createChainedFunction([props.snack[cbName] as any, props[cbName] as any], otherSnack.id),\n        }),\n        {}\n    );\n\n    return (\n        <Collapse in={collapsed} onExited={callbacks.onExited}>\n            <Snackbar\n                open={open}\n                id={otherSnack.id}\n                disableWindowBlurListener={disableWindowBlurListener}\n                autoHideDuration={otherSnack.autoHideDuration}\n                className={clsx(\n                    styles.wrappedRoot,\n                    classes.root,\n                    classes[toSnackbarAnchorOrigin(otherSnack.anchorOrigin)]\n                )}\n                SnackbarProps={SnackbarProps}\n                onClose={handleClose}\n            >\n                <TransitionComponent\n                    {...transitionProps}\n                    appear\n                    in={open}\n                    onExit={callbacks.onExit}\n                    onExited={handleExitedScreen}\n                    onEnter={callbacks.onEnter}\n                    // order matters. first callbacks.onEntered to set entered: true,\n                    // then handleEntered to check if there's a request for closing\n                    onEntered={createChainedFunction([callbacks.onEntered, handleEntered], otherSnack.id)}\n                >\n                    {(content as React.ReactElement) || <Component {...otherSnack} />}\n                </TransitionComponent>\n            </Snackbar>\n        </Collapse>\n    );\n};\n\nexport default SnackbarItem;\n","import React, { memo } from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\nimport createTransition from '../transitions/createTransition';\nimport { makeStyles, ComponentClasses } from '../utils/styles';\nimport { breakpoints, originKeyExtractor } from '../utils';\nimport { ContainerClassKey, SnackbarProviderProps } from '../types';\n\nconst indents = {\n    view: { default: 20, dense: 4 },\n    snackbar: { default: 6, dense: 2 },\n};\n\nconst collapseWrapper = `.${ComponentClasses.CollapseWrapper}`;\n\nconst xsWidthMargin = 16;\n\nconst styles = makeStyles({\n    root: {\n        boxSizing: 'border-box',\n        display: 'flex',\n        maxHeight: '100%',\n        position: 'fixed',\n        zIndex: 1400,\n        height: 'auto',\n        width: 'auto',\n        transition: createTransition(['top', 'right', 'bottom', 'left', 'max-width'], {\n            duration: 300,\n            easing: 'ease',\n        }),\n        // container itself is invisible and should not block clicks, clicks should be passed to its children\n        // a pointerEvents: all is applied in the collapse component\n        pointerEvents: 'none',\n        [collapseWrapper]: {\n            padding: `${indents.snackbar.default}px 0px`,\n            transition: 'padding 300ms ease 0ms',\n        },\n        maxWidth: `calc(100% - ${indents.view.default * 2}px)`,\n        [breakpoints.downXs]: {\n            width: '100%',\n            maxWidth: `calc(100% - ${xsWidthMargin * 2}px)`,\n        },\n    },\n    rootDense: {\n        [collapseWrapper]: {\n            padding: `${indents.snackbar.dense}px 0px`,\n        },\n    },\n    top: {\n        top: `${indents.view.default - indents.snackbar.default}px`,\n        flexDirection: 'column',\n    },\n    bottom: {\n        bottom: `${indents.view.default - indents.snackbar.default}px`,\n        flexDirection: 'column-reverse',\n    },\n    left: {\n        left: `${indents.view.default}px`,\n        [breakpoints.upSm]: {\n            alignItems: 'flex-start',\n        },\n        [breakpoints.downXs]: {\n            left: `${xsWidthMargin}px`,\n        },\n    },\n    right: {\n        right: `${indents.view.default}px`,\n        [breakpoints.upSm]: {\n            alignItems: 'flex-end',\n        },\n        [breakpoints.downXs]: {\n            right: `${xsWidthMargin}px`,\n        },\n    },\n    center: {\n        left: '50%',\n        transform: 'translateX(-50%)',\n        [breakpoints.upSm]: {\n            alignItems: 'center',\n        },\n    },\n});\n\ninterface SnackbarContainerProps {\n    children: React.ReactNode;\n    dense: SnackbarProviderProps['dense'];\n    anchorOrigin: NonNullable<SnackbarProviderProps['anchorOrigin']>;\n    classes: SnackbarProviderProps['classes'];\n}\n\nconst SnackbarContainer: React.FC<SnackbarContainerProps> = (props) => {\n    const { classes = {}, anchorOrigin, dense, children } = props;\n\n    const combinedClassname = clsx(\n        ComponentClasses.SnackbarContainer,\n        styles[anchorOrigin.vertical],\n        styles[anchorOrigin.horizontal],\n        { [styles.rootDense]: dense },\n        styles.root, // root should come after others to override maxWidth\n        classes.containerRoot,\n        classes[`containerAnchorOrigin${originKeyExtractor(anchorOrigin)}` as ContainerClassKey]\n    );\n\n    return <div className={combinedClassname}>{children}</div>;\n};\n\nexport default memo(SnackbarContainer);\n","import React, { Component, isValidElement } from 'react';\nimport { createPortal } from 'react-dom';\nimport clsx from 'clsx';\nimport SnackbarContext from '../SnackbarContext';\nimport { originKeyExtractor, isDefined } from '../utils';\nimport { defaults, merge } from './merger';\nimport SnackbarItem from '../SnackbarItem';\nimport SnackbarContainer from '../SnackbarContainer';\nimport warning from '../utils/warning';\nimport {\n    SnackbarProviderProps,\n    SnackbarKey,\n    ProviderContext,\n    TransitionHandlerProps,\n    InternalSnack,\n    OptionsObject,\n    SharedProps,\n    SnackbarMessage,\n} from '../types';\nimport createChainedFunction from '../utils/createChainedFunction';\n\nconst isOptions = (\n    messageOrOptions: SnackbarMessage | (OptionsObject & { message?: SnackbarMessage })\n): messageOrOptions is OptionsObject & { message?: SnackbarMessage } => {\n    const isMessage = typeof messageOrOptions === 'string' || isValidElement(messageOrOptions);\n    return !isMessage;\n};\n\ntype Reducer = (state: State) => State;\ntype SnacksByPosition = { [key: string]: InternalSnack[] };\n\ninterface State {\n    snacks: InternalSnack[];\n    queue: InternalSnack[];\n    contextValue: ProviderContext;\n}\n\nexport let enqueueSnackbar: ProviderContext['enqueueSnackbar'];\nexport let closeSnackbar: ProviderContext['closeSnackbar'];\n\nclass SnackbarProvider extends Component<SnackbarProviderProps, State> {\n    constructor(props: SnackbarProviderProps) {\n        super(props);\n        enqueueSnackbar = this.enqueueSnackbar;\n        closeSnackbar = this.closeSnackbar;\n\n        this.state = {\n            snacks: [],\n            queue: [],\n            contextValue: {\n                enqueueSnackbar: this.enqueueSnackbar.bind(this),\n                closeSnackbar: this.closeSnackbar.bind(this),\n            },\n        };\n    }\n\n    get maxSnack(): number {\n        return this.props.maxSnack || defaults.maxSnack;\n    }\n\n    /**\n     * Adds a new snackbar to the queue to be presented.\n     * Returns generated or user defined key referencing the new snackbar or null\n     */\n    enqueueSnackbar = (\n        messageOrOptions: SnackbarMessage | (OptionsObject & { message?: SnackbarMessage }),\n        optsOrUndefined: OptionsObject = {}\n    ): SnackbarKey => {\n        if (messageOrOptions === undefined || messageOrOptions === null) {\n            throw new Error('enqueueSnackbar called with invalid argument');\n        }\n\n        const opts = isOptions(messageOrOptions) ? messageOrOptions : optsOrUndefined;\n\n        const message: SnackbarMessage | undefined = isOptions(messageOrOptions)\n            ? messageOrOptions.message\n            : messageOrOptions;\n\n        const { key, preventDuplicate, ...options } = opts;\n\n        const hasSpecifiedKey = isDefined(key);\n        const id = hasSpecifiedKey ? (key as SnackbarKey) : new Date().getTime() + Math.random();\n\n        const merger = merge(options, this.props);\n        const snack: InternalSnack = {\n            id,\n            ...options,\n            message,\n            open: true,\n            entered: false,\n            requestClose: false,\n            persist: merger('persist'),\n            action: merger('action'),\n            content: merger('content'),\n            variant: merger('variant'),\n            anchorOrigin: merger('anchorOrigin'),\n            disableWindowBlurListener: merger('disableWindowBlurListener'),\n            autoHideDuration: merger('autoHideDuration'),\n            hideIconVariant: merger('hideIconVariant'),\n            TransitionComponent: merger('TransitionComponent'),\n            transitionDuration: merger('transitionDuration'),\n            TransitionProps: merger('TransitionProps', true),\n            iconVariant: merger('iconVariant', true),\n            style: merger('style', true),\n            SnackbarProps: merger('SnackbarProps', true),\n            className: clsx(this.props.className, options.className),\n        };\n\n        if (snack.persist) {\n            snack.autoHideDuration = undefined;\n        }\n\n        this.setState((state) => {\n            if ((preventDuplicate === undefined && this.props.preventDuplicate) || preventDuplicate) {\n                const compareFunction = (item: InternalSnack): boolean =>\n                    hasSpecifiedKey ? item.id === id : item.message === message;\n\n                const inQueue = state.queue.findIndex(compareFunction) > -1;\n                const inView = state.snacks.findIndex(compareFunction) > -1;\n                if (inQueue || inView) {\n                    return state;\n                }\n            }\n\n            return this.handleDisplaySnack({\n                ...state,\n                queue: [...state.queue, snack],\n            });\n        });\n\n        return id;\n    };\n\n    /**\n     * Reducer: Display snack if there's space for it. Otherwise, immediately\n     * begin dismissing the oldest message to start showing the new one.\n     */\n    handleDisplaySnack: Reducer = (state) => {\n        const { snacks } = state;\n        if (snacks.length >= this.maxSnack) {\n            return this.handleDismissOldest(state);\n        }\n        return this.processQueue(state);\n    };\n\n    /**\n     * Reducer: Display items (notifications) in the queue if there's space for them.\n     */\n    processQueue: Reducer = (state) => {\n        const { queue, snacks } = state;\n        if (queue.length > 0) {\n            return {\n                ...state,\n                snacks: [...snacks, queue[0]],\n                queue: queue.slice(1, queue.length),\n            };\n        }\n        return state;\n    };\n\n    /**\n     * Reducer: Hide oldest snackbar on the screen because there exists a new one which we have to display.\n     * (ignoring the one with 'persist' flag. i.e. explicitly told by user not to get dismissed).\n     *\n     * Note 1: If there is already a message leaving the screen, no new messages are dismissed.\n     * Note 2: If the oldest message has not yet entered the screen, only a request to close the\n     *         snackbar is made. Once it entered the screen, it will be immediately dismissed.\n     */\n    handleDismissOldest: Reducer = (state) => {\n        if (state.snacks.some((item) => !item.open || item.requestClose)) {\n            return state;\n        }\n\n        let popped = false;\n        let ignore = false;\n\n        const persistentCount = state.snacks.reduce(\n            (acc, current) => acc + (current.open && current.persist ? 1 : 0),\n            0\n        );\n\n        if (persistentCount === this.maxSnack) {\n            warning('NO_PERSIST_ALL');\n            ignore = true;\n        }\n\n        const snacks = state.snacks.map((item) => {\n            if (!popped && (!item.persist || ignore)) {\n                popped = true;\n\n                if (!item.entered) {\n                    return {\n                        ...item,\n                        requestClose: true,\n                    };\n                }\n\n                if (item.onClose) {\n                    item.onClose(null, 'maxsnack', item.id);\n                }\n\n                if (this.props.onClose) {\n                    this.props.onClose(null, 'maxsnack', item.id);\n                }\n\n                return {\n                    ...item,\n                    open: false,\n                };\n            }\n\n            return { ...item };\n        });\n\n        return { ...state, snacks };\n    };\n\n    /**\n     * Set the entered state of the snackbar with the given key.\n     */\n    handleEnteredSnack: TransitionHandlerProps['onEntered'] = (node, isAppearing, key) => {\n        if (!isDefined(key)) {\n            throw new Error('handleEnteredSnack Cannot be called with undefined key');\n        }\n\n        this.setState(({ snacks }) => ({\n            snacks: snacks.map((item) => (item.id === key ? { ...item, entered: true } : { ...item })),\n        }));\n    };\n\n    /**\n     * Hide a snackbar after its timeout.\n     */\n    handleCloseSnack: NonNullable<SharedProps['onClose']> = (event, reason, key) => {\n        // should not use createChainedFunction for onClose.\n        // because this.closeSnackbar called this function\n        if (this.props.onClose) {\n            this.props.onClose(event, reason, key);\n        }\n\n        const shouldCloseAll = key === undefined;\n\n        this.setState(({ snacks, queue }) => ({\n            snacks: snacks.map((item) => {\n                if (!shouldCloseAll && item.id !== key) {\n                    return { ...item };\n                }\n\n                return item.entered ? { ...item, open: false } : { ...item, requestClose: true };\n            }),\n            queue: queue.filter((item) => item.id !== key),\n        }));\n    };\n\n    /**\n     * Close snackbar with the given key\n     */\n    closeSnackbar: ProviderContext['closeSnackbar'] = (key) => {\n        // call individual snackbar onClose callback passed through options parameter\n        const toBeClosed = this.state.snacks.find((item) => item.id === key);\n        if (isDefined(key) && toBeClosed && toBeClosed.onClose) {\n            toBeClosed.onClose(null, 'instructed', key);\n        }\n\n        this.handleCloseSnack(null, 'instructed', key);\n    };\n\n    /**\n     * When we set open attribute of a snackbar to false (i.e. after we hide a snackbar),\n     * it leaves the screen and immediately after leaving animation is done, this method\n     * gets called. We remove the hidden snackbar from state and then display notifications\n     * waiting in the queue (if any). If after this process the queue is not empty, the\n     * oldest message is dismissed.\n     */\n    handleExitedSnack: TransitionHandlerProps['onExited'] = (node, key) => {\n        if (!isDefined(key)) {\n            throw new Error('handleExitedSnack Cannot be called with undefined key');\n        }\n\n        this.setState((state) => {\n            const newState = this.processQueue({\n                ...state,\n                snacks: state.snacks.filter((item) => item.id !== key),\n            });\n\n            if (newState.queue.length === 0) {\n                return newState;\n            }\n\n            return this.handleDismissOldest(newState);\n        });\n    };\n\n    render(): JSX.Element {\n        const { contextValue } = this.state;\n        const { domRoot, children, dense = false, Components = {}, classes } = this.props;\n\n        const categ = this.state.snacks.reduce<SnacksByPosition>((acc, current) => {\n            const category = originKeyExtractor(current.anchorOrigin);\n            const existingOfCategory = acc[category] || [];\n            return {\n                ...acc,\n                [category]: [...existingOfCategory, current],\n            };\n        }, {});\n\n        const snackbars = Object.keys(categ).map((origin) => {\n            const snacks = categ[origin];\n            const [nomineeSnack] = snacks;\n            return (\n                <SnackbarContainer\n                    key={origin}\n                    dense={dense}\n                    anchorOrigin={nomineeSnack.anchorOrigin}\n                    classes={classes}\n                >\n                    {snacks.map((snack) => (\n                        <SnackbarItem\n                            key={snack.id}\n                            snack={snack}\n                            classes={classes}\n                            Component={Components[snack.variant]}\n                            onClose={this.handleCloseSnack}\n                            onEnter={this.props.onEnter}\n                            onExit={this.props.onExit}\n                            onExited={createChainedFunction([this.handleExitedSnack, this.props.onExited], snack.id)}\n                            onEntered={createChainedFunction([this.handleEnteredSnack, this.props.onEntered], snack.id)}\n                        />\n                    ))}\n                </SnackbarContainer>\n            );\n        });\n\n        return (\n            <SnackbarContext.Provider value={contextValue}>\n                {children}\n                {domRoot ? createPortal(snackbars, domRoot) : snackbars}\n            </SnackbarContext.Provider>\n        );\n    }\n}\n\nexport default SnackbarProvider;\n","import { useContext } from 'react';\nimport SnackbarContext from './SnackbarContext';\nimport { ProviderContext } from './types';\n\nexport default (): ProviderContext => useContext(SnackbarContext);\n","/*\nobject-assign\n(c) Sindre Sorhus\n@license MIT\n*/\n\n'use strict';\n/* eslint-disable no-unused-vars */\nvar getOwnPropertySymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar hasOwnProperty = Object.prototype.hasOwnProperty;\nvar propIsEnumerable = Object.prototype.propertyIsEnumerable;\n\nfunction toObject(val) {\n\tif (val === null || val === undefined) {\n\t\tthrow new TypeError('Object.assign cannot be called with null or undefined');\n\t}\n\n\treturn Object(val);\n}\n\nfunction shouldUseNative() {\n\ttry {\n\t\tif (!Object.assign) {\n\t\t\treturn false;\n\t\t}\n\n\t\t// Detect buggy property enumeration order in older V8 versions.\n\n\t\t// https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=4118\n\t\tvar test1 = new String('abc');  // eslint-disable-line no-new-wrappers\n\t\ttest1[5] = 'de';\n\t\tif (Object.getOwnPropertyNames(test1)[0] === '5') {\n\t\t\treturn false;\n\t\t}\n\n\t\t// https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=3056\n\t\tvar test2 = {};\n\t\tfor (var i = 0; i < 10; i++) {\n\t\t\ttest2['_' + String.fromCharCode(i)] = i;\n\t\t}\n\t\tvar order2 = Object.getOwnPropertyNames(test2).map(function (n) {\n\t\t\treturn test2[n];\n\t\t});\n\t\tif (order2.join('') !== '0123456789') {\n\t\t\treturn false;\n\t\t}\n\n\t\t// https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=3056\n\t\tvar test3 = {};\n\t\t'abcdefghijklmnopqrst'.split('').forEach(function (letter) {\n\t\t\ttest3[letter] = letter;\n\t\t});\n\t\tif (Object.keys(Object.assign({}, test3)).join('') !==\n\t\t\t\t'abcdefghijklmnopqrst') {\n\t\t\treturn false;\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\t} catch (err) {\n\t\t// We don't expect any of the above to throw, but better to be safe.\n\t\treturn false;\n\t}\n}\n\nmodule.exports = shouldUseNative() ? Object.assign : function (target, source) {\n\tvar from;\n\tvar to = toObject(target);\n\tvar symbols;\n\n\tfor (var s = 1; s < arguments.length; s++) {\n\t\tfrom = Object(arguments[s]);\n\n\t\tfor (var key in from) {\n\t\t\tif (hasOwnProperty.call(from, key)) {\n\t\t\t\tto[key] = from[key];\n\t\t\t}\n\t\t}\n\n\t\tif (getOwnPropertySymbols) {\n\t\t\tsymbols = getOwnPropertySymbols(from);\n\t\t\tfor (var i = 0; i < symbols.length; i++) {\n\t\t\t\tif (propIsEnumerable.call(from, symbols[i])) {\n\t\t\t\t\tto[symbols[i]] = from[symbols[i]];\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n\n\treturn to;\n};\n","var hasMap = typeof Map === 'function' && Map.prototype;\nvar mapSizeDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor && hasMap ? Object.getOwnPropertyDescriptor(Map.prototype, 'size') : null;\nvar mapSize = hasMap && mapSizeDescriptor && typeof mapSizeDescriptor.get === 'function' ? mapSizeDescriptor.get : null;\nvar mapForEach = hasMap && Map.prototype.forEach;\nvar hasSet = typeof Set === 'function' && Set.prototype;\nvar setSizeDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor && hasSet ? Object.getOwnPropertyDescriptor(Set.prototype, 'size') : null;\nvar setSize = hasSet && setSizeDescriptor && typeof setSizeDescriptor.get === 'function' ? setSizeDescriptor.get : null;\nvar setForEach = hasSet && Set.prototype.forEach;\nvar hasWeakMap = typeof WeakMap === 'function' && WeakMap.prototype;\nvar weakMapHas = hasWeakMap ? WeakMap.prototype.has : null;\nvar hasWeakSet = typeof WeakSet === 'function' && WeakSet.prototype;\nvar weakSetHas = hasWeakSet ? WeakSet.prototype.has : null;\nvar hasWeakRef = typeof WeakRef === 'function' && WeakRef.prototype;\nvar weakRefDeref = hasWeakRef ? WeakRef.prototype.deref : null;\nvar booleanValueOf = Boolean.prototype.valueOf;\nvar objectToString = Object.prototype.toString;\nvar functionToString = Function.prototype.toString;\nvar $match = String.prototype.match;\nvar $slice = String.prototype.slice;\nvar $replace = String.prototype.replace;\nvar $toUpperCase = String.prototype.toUpperCase;\nvar $toLowerCase = String.prototype.toLowerCase;\nvar $test = RegExp.prototype.test;\nvar $concat = Array.prototype.concat;\nvar $join = Array.prototype.join;\nvar $arrSlice = Array.prototype.slice;\nvar $floor = Math.floor;\nvar bigIntValueOf = typeof BigInt === 'function' ? BigInt.prototype.valueOf : null;\nvar gOPS = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar symToString = typeof Symbol === 'function' && typeof Symbol.iterator === 'symbol' ? Symbol.prototype.toString : null;\nvar hasShammedSymbols = typeof Symbol === 'function' && typeof Symbol.iterator === 'object';\n// ie, `has-tostringtag/shams\nvar toStringTag = typeof Symbol === 'function' && Symbol.toStringTag && (typeof Symbol.toStringTag === hasShammedSymbols ? 'object' : 'symbol')\n    ? Symbol.toStringTag\n    : null;\nvar isEnumerable = Object.prototype.propertyIsEnumerable;\n\nvar gPO = (typeof Reflect === 'function' ? Reflect.getPrototypeOf : Object.getPrototypeOf) || (\n    [].__proto__ === Array.prototype // eslint-disable-line no-proto\n        ? function (O) {\n            return O.__proto__; // eslint-disable-line no-proto\n        }\n        : null\n);\n\nfunction addNumericSeparator(num, str) {\n    if (\n        num === Infinity\n        || num === -Infinity\n        || num !== num\n        || (num && num > -1000 && num < 1000)\n        || $test.call(/e/, str)\n    ) {\n        return str;\n    }\n    var sepRegex = /[0-9](?=(?:[0-9]{3})+(?![0-9]))/g;\n    if (typeof num === 'number') {\n        var int = num < 0 ? -$floor(-num) : $floor(num); // trunc(num)\n        if (int !== num) {\n            var intStr = String(int);\n            var dec = $slice.call(str, intStr.length + 1);\n            return $replace.call(intStr, sepRegex, '$&_') + '.' + $replace.call($replace.call(dec, /([0-9]{3})/g, '$&_'), /_$/, '');\n        }\n    }\n    return $replace.call(str, sepRegex, '$&_');\n}\n\nvar utilInspect = require('./util.inspect');\nvar inspectCustom = utilInspect.custom;\nvar inspectSymbol = isSymbol(inspectCustom) ? inspectCustom : null;\n\nmodule.exports = function inspect_(obj, options, depth, seen) {\n    var opts = options || {};\n\n    if (has(opts, 'quoteStyle') && (opts.quoteStyle !== 'single' && opts.quoteStyle !== 'double')) {\n        throw new TypeError('option \"quoteStyle\" must be \"single\" or \"double\"');\n    }\n    if (\n        has(opts, 'maxStringLength') && (typeof opts.maxStringLength === 'number'\n            ? opts.maxStringLength < 0 && opts.maxStringLength !== Infinity\n            : opts.maxStringLength !== null\n        )\n    ) {\n        throw new TypeError('option \"maxStringLength\", if provided, must be a positive integer, Infinity, or `null`');\n    }\n    var customInspect = has(opts, 'customInspect') ? opts.customInspect : true;\n    if (typeof customInspect !== 'boolean' && customInspect !== 'symbol') {\n        throw new TypeError('option \"customInspect\", if provided, must be `true`, `false`, or `\\'symbol\\'`');\n    }\n\n    if (\n        has(opts, 'indent')\n        && opts.indent !== null\n        && opts.indent !== '\\t'\n        && !(parseInt(opts.indent, 10) === opts.indent && opts.indent > 0)\n    ) {\n        throw new TypeError('option \"indent\" must be \"\\\\t\", an integer > 0, or `null`');\n    }\n    if (has(opts, 'numericSeparator') && typeof opts.numericSeparator !== 'boolean') {\n        throw new TypeError('option \"numericSeparator\", if provided, must be `true` or `false`');\n    }\n    var numericSeparator = opts.numericSeparator;\n\n    if (typeof obj === 'undefined') {\n        return 'undefined';\n    }\n    if (obj === null) {\n        return 'null';\n    }\n    if (typeof obj === 'boolean') {\n        return obj ? 'true' : 'false';\n    }\n\n    if (typeof obj === 'string') {\n        return inspectString(obj, opts);\n    }\n    if (typeof obj === 'number') {\n        if (obj === 0) {\n            return Infinity / obj > 0 ? '0' : '-0';\n        }\n        var str = String(obj);\n        return numericSeparator ? addNumericSeparator(obj, str) : str;\n    }\n    if (typeof obj === 'bigint') {\n        var bigIntStr = String(obj) + 'n';\n        return numericSeparator ? addNumericSeparator(obj, bigIntStr) : bigIntStr;\n    }\n\n    var maxDepth = typeof opts.depth === 'undefined' ? 5 : opts.depth;\n    if (typeof depth === 'undefined') { depth = 0; }\n    if (depth >= maxDepth && maxDepth > 0 && typeof obj === 'object') {\n        return isArray(obj) ? '[Array]' : '[Object]';\n    }\n\n    var indent = getIndent(opts, depth);\n\n    if (typeof seen === 'undefined') {\n        seen = [];\n    } else if (indexOf(seen, obj) >= 0) {\n        return '[Circular]';\n    }\n\n    function inspect(value, from, noIndent) {\n        if (from) {\n            seen = $arrSlice.call(seen);\n            seen.push(from);\n        }\n        if (noIndent) {\n            var newOpts = {\n                depth: opts.depth\n            };\n            if (has(opts, 'quoteStyle')) {\n                newOpts.quoteStyle = opts.quoteStyle;\n            }\n            return inspect_(value, newOpts, depth + 1, seen);\n        }\n        return inspect_(value, opts, depth + 1, seen);\n    }\n\n    if (typeof obj === 'function' && !isRegExp(obj)) { // in older engines, regexes are callable\n        var name = nameOf(obj);\n        var keys = arrObjKeys(obj, inspect);\n        return '[Function' + (name ? ': ' + name : ' (anonymous)') + ']' + (keys.length > 0 ? ' { ' + $join.call(keys, ', ') + ' }' : '');\n    }\n    if (isSymbol(obj)) {\n        var symString = hasShammedSymbols ? $replace.call(String(obj), /^(Symbol\\(.*\\))_[^)]*$/, '$1') : symToString.call(obj);\n        return typeof obj === 'object' && !hasShammedSymbols ? markBoxed(symString) : symString;\n    }\n    if (isElement(obj)) {\n        var s = '<' + $toLowerCase.call(String(obj.nodeName));\n        var attrs = obj.attributes || [];\n        for (var i = 0; i < attrs.length; i++) {\n            s += ' ' + attrs[i].name + '=' + wrapQuotes(quote(attrs[i].value), 'double', opts);\n        }\n        s += '>';\n        if (obj.childNodes && obj.childNodes.length) { s += '...'; }\n        s += '</' + $toLowerCase.call(String(obj.nodeName)) + '>';\n        return s;\n    }\n    if (isArray(obj)) {\n        if (obj.length === 0) { return '[]'; }\n        var xs = arrObjKeys(obj, inspect);\n        if (indent && !singleLineValues(xs)) {\n            return '[' + indentedJoin(xs, indent) + ']';\n        }\n        return '[ ' + $join.call(xs, ', ') + ' ]';\n    }\n    if (isError(obj)) {\n        var parts = arrObjKeys(obj, inspect);\n        if (!('cause' in Error.prototype) && 'cause' in obj && !isEnumerable.call(obj, 'cause')) {\n            return '{ [' + String(obj) + '] ' + $join.call($concat.call('[cause]: ' + inspect(obj.cause), parts), ', ') + ' }';\n        }\n        if (parts.length === 0) { return '[' + String(obj) + ']'; }\n        return '{ [' + String(obj) + '] ' + $join.call(parts, ', ') + ' }';\n    }\n    if (typeof obj === 'object' && customInspect) {\n        if (inspectSymbol && typeof obj[inspectSymbol] === 'function' && utilInspect) {\n            return utilInspect(obj, { depth: maxDepth - depth });\n        } else if (customInspect !== 'symbol' && typeof obj.inspect === 'function') {\n            return obj.inspect();\n        }\n    }\n    if (isMap(obj)) {\n        var mapParts = [];\n        if (mapForEach) {\n            mapForEach.call(obj, function (value, key) {\n                mapParts.push(inspect(key, obj, true) + ' => ' + inspect(value, obj));\n            });\n        }\n        return collectionOf('Map', mapSize.call(obj), mapParts, indent);\n    }\n    if (isSet(obj)) {\n        var setParts = [];\n        if (setForEach) {\n            setForEach.call(obj, function (value) {\n                setParts.push(inspect(value, obj));\n            });\n        }\n        return collectionOf('Set', setSize.call(obj), setParts, indent);\n    }\n    if (isWeakMap(obj)) {\n        return weakCollectionOf('WeakMap');\n    }\n    if (isWeakSet(obj)) {\n        return weakCollectionOf('WeakSet');\n    }\n    if (isWeakRef(obj)) {\n        return weakCollectionOf('WeakRef');\n    }\n    if (isNumber(obj)) {\n        return markBoxed(inspect(Number(obj)));\n    }\n    if (isBigInt(obj)) {\n        return markBoxed(inspect(bigIntValueOf.call(obj)));\n    }\n    if (isBoolean(obj)) {\n        return markBoxed(booleanValueOf.call(obj));\n    }\n    if (isString(obj)) {\n        return markBoxed(inspect(String(obj)));\n    }\n    // note: in IE 8, sometimes `global !== window` but both are the prototypes of each other\n    /* eslint-env browser */\n    if (typeof window !== 'undefined' && obj === window) {\n        return '{ [object Window] }';\n    }\n    if (obj === global) {\n        return '{ [object globalThis] }';\n    }\n    if (!isDate(obj) && !isRegExp(obj)) {\n        var ys = arrObjKeys(obj, inspect);\n        var isPlainObject = gPO ? gPO(obj) === Object.prototype : obj instanceof Object || obj.constructor === Object;\n        var protoTag = obj instanceof Object ? '' : 'null prototype';\n        var stringTag = !isPlainObject && toStringTag && Object(obj) === obj && toStringTag in obj ? $slice.call(toStr(obj), 8, -1) : protoTag ? 'Object' : '';\n        var constructorTag = isPlainObject || typeof obj.constructor !== 'function' ? '' : obj.constructor.name ? obj.constructor.name + ' ' : '';\n        var tag = constructorTag + (stringTag || protoTag ? '[' + $join.call($concat.call([], stringTag || [], protoTag || []), ': ') + '] ' : '');\n        if (ys.length === 0) { return tag + '{}'; }\n        if (indent) {\n            return tag + '{' + indentedJoin(ys, indent) + '}';\n        }\n        return tag + '{ ' + $join.call(ys, ', ') + ' }';\n    }\n    return String(obj);\n};\n\nfunction wrapQuotes(s, defaultStyle, opts) {\n    var quoteChar = (opts.quoteStyle || defaultStyle) === 'double' ? '\"' : \"'\";\n    return quoteChar + s + quoteChar;\n}\n\nfunction quote(s) {\n    return $replace.call(String(s), /\"/g, '&quot;');\n}\n\nfunction isArray(obj) { return toStr(obj) === '[object Array]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isDate(obj) { return toStr(obj) === '[object Date]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isRegExp(obj) { return toStr(obj) === '[object RegExp]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isError(obj) { return toStr(obj) === '[object Error]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isString(obj) { return toStr(obj) === '[object String]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isNumber(obj) { return toStr(obj) === '[object Number]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\nfunction isBoolean(obj) { return toStr(obj) === '[object Boolean]' && (!toStringTag || !(typeof obj === 'object' && toStringTag in obj)); }\n\n// Symbol and BigInt do have Symbol.toStringTag by spec, so that can't be used to eliminate false positives\nfunction isSymbol(obj) {\n    if (hasShammedSymbols) {\n        return obj && typeof obj === 'object' && obj instanceof Symbol;\n    }\n    if (typeof obj === 'symbol') {\n        return true;\n    }\n    if (!obj || typeof obj !== 'object' || !symToString) {\n        return false;\n    }\n    try {\n        symToString.call(obj);\n        return true;\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isBigInt(obj) {\n    if (!obj || typeof obj !== 'object' || !bigIntValueOf) {\n        return false;\n    }\n    try {\n        bigIntValueOf.call(obj);\n        return true;\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nvar hasOwn = Object.prototype.hasOwnProperty || function (key) { return key in this; };\nfunction has(obj, key) {\n    return hasOwn.call(obj, key);\n}\n\nfunction toStr(obj) {\n    return objectToString.call(obj);\n}\n\nfunction nameOf(f) {\n    if (f.name) { return f.name; }\n    var m = $match.call(functionToString.call(f), /^function\\s*([\\w$]+)/);\n    if (m) { return m[1]; }\n    return null;\n}\n\nfunction indexOf(xs, x) {\n    if (xs.indexOf) { return xs.indexOf(x); }\n    for (var i = 0, l = xs.length; i < l; i++) {\n        if (xs[i] === x) { return i; }\n    }\n    return -1;\n}\n\nfunction isMap(x) {\n    if (!mapSize || !x || typeof x !== 'object') {\n        return false;\n    }\n    try {\n        mapSize.call(x);\n        try {\n            setSize.call(x);\n        } catch (s) {\n            return true;\n        }\n        return x instanceof Map; // core-js workaround, pre-v2.5.0\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isWeakMap(x) {\n    if (!weakMapHas || !x || typeof x !== 'object') {\n        return false;\n    }\n    try {\n        weakMapHas.call(x, weakMapHas);\n        try {\n            weakSetHas.call(x, weakSetHas);\n        } catch (s) {\n            return true;\n        }\n        return x instanceof WeakMap; // core-js workaround, pre-v2.5.0\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isWeakRef(x) {\n    if (!weakRefDeref || !x || typeof x !== 'object') {\n        return false;\n    }\n    try {\n        weakRefDeref.call(x);\n        return true;\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isSet(x) {\n    if (!setSize || !x || typeof x !== 'object') {\n        return false;\n    }\n    try {\n        setSize.call(x);\n        try {\n            mapSize.call(x);\n        } catch (m) {\n            return true;\n        }\n        return x instanceof Set; // core-js workaround, pre-v2.5.0\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isWeakSet(x) {\n    if (!weakSetHas || !x || typeof x !== 'object') {\n        return false;\n    }\n    try {\n        weakSetHas.call(x, weakSetHas);\n        try {\n            weakMapHas.call(x, weakMapHas);\n        } catch (s) {\n            return true;\n        }\n        return x instanceof WeakSet; // core-js workaround, pre-v2.5.0\n    } catch (e) {}\n    return false;\n}\n\nfunction isElement(x) {\n    if (!x || typeof x !== 'object') { return false; }\n    if (typeof HTMLElement !== 'undefined' && x instanceof HTMLElement) {\n        return true;\n    }\n    return typeof x.nodeName === 'string' && typeof x.getAttribute === 'function';\n}\n\nfunction inspectString(str, opts) {\n    if (str.length > opts.maxStringLength) {\n        var remaining = str.length - opts.maxStringLength;\n        var trailer = '... ' + remaining + ' more character' + (remaining > 1 ? 's' : '');\n        return inspectString($slice.call(str, 0, opts.maxStringLength), opts) + trailer;\n    }\n    // eslint-disable-next-line no-control-regex\n    var s = $replace.call($replace.call(str, /(['\\\\])/g, '\\\\$1'), /[\\x00-\\x1f]/g, lowbyte);\n    return wrapQuotes(s, 'single', opts);\n}\n\nfunction lowbyte(c) {\n    var n = c.charCodeAt(0);\n    var x = {\n        8: 'b',\n        9: 't',\n        10: 'n',\n        12: 'f',\n        13: 'r'\n    }[n];\n    if (x) { return '\\\\' + x; }\n    return '\\\\x' + (n < 0x10 ? '0' : '') + $toUpperCase.call(n.toString(16));\n}\n\nfunction markBoxed(str) {\n    return 'Object(' + str + ')';\n}\n\nfunction weakCollectionOf(type) {\n    return type + ' { ? }';\n}\n\nfunction collectionOf(type, size, entries, indent) {\n    var joinedEntries = indent ? indentedJoin(entries, indent) : $join.call(entries, ', ');\n    return type + ' (' + size + ') {' + joinedEntries + '}';\n}\n\nfunction singleLineValues(xs) {\n    for (var i = 0; i < xs.length; i++) {\n        if (indexOf(xs[i], '\\n') >= 0) {\n            return false;\n        }\n    }\n    return true;\n}\n\nfunction getIndent(opts, depth) {\n    var baseIndent;\n    if (opts.indent === '\\t') {\n        baseIndent = '\\t';\n    } else if (typeof opts.indent === 'number' && opts.indent > 0) {\n        baseIndent = $join.call(Array(opts.indent + 1), ' ');\n    } else {\n        return null;\n    }\n    return {\n        base: baseIndent,\n        prev: $join.call(Array(depth + 1), baseIndent)\n    };\n}\n\nfunction indentedJoin(xs, indent) {\n    if (xs.length === 0) { return ''; }\n    var lineJoiner = '\\n' + indent.prev + indent.base;\n    return lineJoiner + $join.call(xs, ',' + lineJoiner) + '\\n' + indent.prev;\n}\n\nfunction arrObjKeys(obj, inspect) {\n    var isArr = isArray(obj);\n    var xs = [];\n    if (isArr) {\n        xs.length = obj.length;\n        for (var i = 0; i < obj.length; i++) {\n            xs[i] = has(obj, i) ? inspect(obj[i], obj) : '';\n        }\n    }\n    var syms = typeof gOPS === 'function' ? gOPS(obj) : [];\n    var symMap;\n    if (hasShammedSymbols) {\n        symMap = {};\n        for (var k = 0; k < syms.length; k++) {\n            symMap['$' + syms[k]] = syms[k];\n        }\n    }\n\n    for (var key in obj) { // eslint-disable-line no-restricted-syntax\n        if (!has(obj, key)) { continue; } // eslint-disable-line no-restricted-syntax, no-continue\n        if (isArr && String(Number(key)) === key && key < obj.length) { continue; } // eslint-disable-line no-restricted-syntax, no-continue\n        if (hasShammedSymbols && symMap['$' + key] instanceof Symbol) {\n            // this is to prevent shammed Symbols, which are stored as strings, from being included in the string key section\n            continue; // eslint-disable-line no-restricted-syntax, no-continue\n        } else if ($test.call(/[^\\w$]/, key)) {\n            xs.push(inspect(key, obj) + ': ' + inspect(obj[key], obj));\n        } else {\n            xs.push(key + ': ' + inspect(obj[key], obj));\n        }\n    }\n    if (typeof gOPS === 'function') {\n        for (var j = 0; j < syms.length; j++) {\n            if (isEnumerable.call(obj, syms[j])) {\n                xs.push('[' + inspect(syms[j]) + ']: ' + inspect(obj[syms[j]], obj));\n            }\n        }\n    }\n    return xs;\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js'\n\n/** Define the dash: [dash length, gap size, dash size, gap size, ...] */\nexport type Dashes = number[]\n\nexport interface DashLineOptions {\n    dash?: Dashes,\n    width?: number\n    color?: number\n    alpha?: number\n    scale?: number\n    useTexture?: boolean\n    useDots?: boolean\n    cap?: PIXI.LINE_CAP\n    join?: PIXI.LINE_JOIN\n    alignment?: number\n}\n\nconst dashLineOptionsDefault: Partial<DashLineOptions> = {\n    dash: [10, 5],\n    width: 1,\n    color: 0xffffff,\n    alpha: 1,\n    scale: 1,\n    useTexture: false,\n    alignment: 0.5,\n}\n\nexport class DashLine {\n    graphics: PIXI.Graphics\n\n    /** current length of the line */\n    lineLength: number\n\n    /** cursor location */\n    cursor = new PIXI.Point()\n\n    /** desired scale of line */\n    scale = 1\n\n    // sanity check to ensure the lineStyle is still in use\n    private activeTexture: PIXI.Texture\n\n    private start: PIXI.Point\n\n    private dashSize: number\n    private dash: number[]\n\n    private useTexture: boolean\n    private options: DashLineOptions;\n\n    // cache of PIXI.Textures for dashed lines\n    static dashTextureCache: Record<string, PIXI.Texture> = {}\n\n    /**\n     * Create a DashLine\n     * @param graphics\n     * @param [options]\n     * @param [options.useTexture=false] - use the texture based render (useful for very large or very small dashed lines)\n     * @param [options.dashes=[10,5] - an array holding the dash and gap (eg, [10, 5, 20, 5, ...])\n     * @param [options.width=1] - width of the dashed line\n     * @param [options.alpha=1] - alpha of the dashed line\n     * @param [options.color=0xffffff] - color of the dashed line\n     * @param [options.cap] - add a PIXI.LINE_CAP style to dashed lines (only works for useTexture: false)\n     * @param [options.join] - add a PIXI.LINE_JOIN style to the dashed lines (only works for useTexture: false)\n     * @param [options.alignment] - The alignment of any lines drawn (0.5 = middle, 1 = outer, 0 = inner)\n     */\n    constructor(graphics: PIXI.Graphics, options: DashLineOptions = {}) {\n        this.graphics = graphics\n        options = { ...dashLineOptionsDefault, ...options }\n        this.dash = options.dash\n        this.dashSize = this.dash.reduce((a, b) => a + b)\n        this.useTexture = options.useTexture\n        this.options = options;\n        this.setLineStyle();\n    }\n\n    /** resets line style to enable dashed line (useful if lineStyle was changed on graphics element) */\n    setLineStyle() {\n        const options = this.options\n        if (this.useTexture) {\n            const texture = DashLine.getTexture(options, this.dashSize)\n            this.graphics.lineTextureStyle({\n                width: options.width * options.scale,\n                color: options.color,\n                alpha: options.alpha,\n                texture,\n                alignment: options.alignment,\n            })\n            this.activeTexture = texture\n        } else {\n            this.graphics.lineStyle({\n                width: options.width * options.scale,\n                color: options.color,\n                alpha: options.alpha,\n                cap: options.cap,\n                join: options.join,\n                alignment: options.alignment,\n            })\n\n        }\n        this.scale = options.scale\n    }\n\n    private static distance(x1: number, y1: number, x2: number, y2: number): number {\n        return Math.sqrt(Math.pow(x2 - x1, 2) + Math.pow(y2 - y1, 2))\n    }\n\n    moveTo(x: number, y: number): this {\n        this.lineLength = 0\n        this.cursor.set(x, y)\n        this.start = new PIXI.Point(x, y)\n        this.graphics.moveTo(this.cursor.x, this.cursor.y)\n        return this\n    }\n\n    lineTo(x: number, y: number, closePath?: boolean): this {\n        if (typeof this.lineLength === undefined) {\n            this.moveTo(0, 0)\n        }\n        const length = DashLine.distance(this.cursor.x, this.cursor.y, x, y)\n        const angle = Math.atan2(y - this.cursor.y, x - this.cursor.x)\n        const closed = closePath && x === this.start.x && y === this.start.y\n        if (this.useTexture) {\n            this.graphics.moveTo(this.cursor.x, this.cursor.y)\n            this.adjustLineStyle(angle)\n            if (closed && this.dash.length % 2 === 0) {\n                const gap = Math.min(this.dash[this.dash.length - 1], length);\n                this.graphics.lineTo(x - Math.cos(angle) * gap, y - Math.sin(angle) * gap)\n                this.graphics.closePath();\n            } else {\n                this.graphics.lineTo(x, y)\n            }\n        } else {\n            const cos = Math.cos(angle)\n            const sin = Math.sin(angle)\n            let x0 = this.cursor.x\n            let y0 = this.cursor.y\n\n            // find the first part of the dash for this line\n            const place = this.lineLength % (this.dashSize * this.scale)\n            let dashIndex: number = 0, dashStart: number = 0\n            let dashX = 0\n            for (let i = 0; i < this.dash.length; i++) {\n                const dashSize = this.dash[i] * this.scale\n                if (place < dashX + dashSize) {\n                    dashIndex = i\n                    dashStart = place - dashX\n                    break\n                } else {\n                    dashX += dashSize\n                }\n            }\n\n            let remaining = length\n            // let count = 0\n            while (remaining > 0) { // && count++ < 1000) {\n                const dashSize = this.dash[dashIndex] * this.scale - dashStart\n                let dist = remaining > dashSize ? dashSize : remaining\n                if (closed) {\n                    const remainingDistance = DashLine.distance(x0 + cos * dist, y0 + sin * dist, this.start.x, this.start.y)\n                    if (remainingDistance <= dist) {\n                        if (dashIndex % 2 === 0) {\n                            const lastDash = DashLine.distance(x0, y0, this.start.x, this.start.y) - this.dash[this.dash.length - 1] * this.scale\n                            x0 += cos * lastDash\n                            y0 += sin * lastDash\n                            this.graphics.lineTo(x0, y0)\n                        }\n                        break\n                    }\n                }\n\n                x0 += cos * dist\n                y0 += sin * dist\n                if (dashIndex % 2) {\n                    this.graphics.moveTo(x0, y0)\n                } else {\n                    this.graphics.lineTo(x0, y0)\n                }\n                remaining -= dist\n\n                dashIndex++\n                dashIndex = dashIndex === this.dash.length ? 0 : dashIndex\n                dashStart = 0\n            }\n            // if (count >= 1000) console.log('failure', this.scale)\n        }\n        this.lineLength += length\n        this.cursor.set(x, y)\n        return this\n    }\n\n    closePath() {\n        this.lineTo(this.start.x, this.start.y, true)\n    }\n\n    drawCircle(x: number, y: number, radius: number, points = 80, matrix?: PIXI.Matrix): this {\n        const interval = Math.PI * 2 / points\n        let angle = 0, first: PIXI.Point\n        if (matrix) {\n            first = new PIXI.Point(x + Math.cos(angle) * radius, y + Math.sin(angle) * radius)\n            matrix.apply(first, first)\n            this.moveTo(first[0], first[1])\n        } else {\n            first = new PIXI.Point(x + Math.cos(angle) * radius, y + Math.sin(angle) * radius)\n            this.moveTo(first.x, first.y)\n        }\n        angle += interval\n        for (let i = 1; i < points + 1; i++) {\n            const next = i === points ? first : [x + Math.cos(angle) * radius, y + Math.sin(angle) * radius]\n            this.lineTo(next[0], next[1])\n            angle += interval\n        }\n        return this\n    }\n\n    drawEllipse(x: number, y: number, radiusX: number, radiusY: number, points = 80, matrix?: PIXI.Matrix): this {\n        const interval = Math.PI * 2 / points\n        let first: { x: number, y: number }\n        const point = new PIXI.Point()\n        let f = 0\n        for (let i = 0; i < Math.PI * 2; i += interval) {\n            let x0 = x - radiusX * Math.sin(i)\n            let y0 = y - radiusY * Math.cos(i)\n            if (matrix) {\n                point.set(x0, y0)\n                matrix.apply(point, point)\n                x0 = point.x\n                y0 = point.y\n            }\n            if (i === 0) {\n                this.moveTo(x0, y0)\n                first = { x: x0, y: y0 }\n            } else {\n                this.lineTo(x0, y0)\n            }\n        }\n        this.lineTo(first.x, first.y, true)\n        return this\n    }\n\n    drawPolygon(points: PIXI.Point[] | number[], matrix?: PIXI.Matrix): this {\n        const p = new PIXI.Point()\n        if (typeof points[0] === 'number') {\n            if (matrix) {\n                p.set(points[0] as number, points[1] as number)\n                matrix.apply(p, p)\n                this.moveTo(p.x, p.y)\n                for (let i = 2; i < points.length; i += 2) {\n                    p.set(points[i] as number, points[i + 1] as number)\n                    matrix.apply(p, p)\n                    this.lineTo(p.x, p.y, i === points.length - 2)\n                }\n            } else {\n                this.moveTo(points[0] as number, points[1] as number)\n                for (let i = 2; i < points.length; i += 2) {\n                    this.lineTo(points[i] as number, points[i + 1] as number, i === points.length - 2)\n                }\n            }\n        } else {\n            if (matrix) {\n                const point = points[0] as PIXI.Point\n                p.copyFrom(point)\n                matrix.apply(p, p)\n                this.moveTo(p.x, p.y)\n                for (let i = 1; i < points.length; i++) {\n                    const point = points[i] as PIXI.Point\n                    p.copyFrom(point)\n                    matrix.apply(p, p)\n                    this.lineTo(p.x, p.y, i === points.length - 1)\n                }\n            } else {\n                const point = points[0] as PIXI.Point\n                this.moveTo(point.x, point.y)\n                for (let i = 1; i < points.length; i++) {\n                    const point = points[i] as PIXI.Point\n                    this.lineTo(point.x, point.y, i === points.length - 1)\n                }\n            }\n        }\n        return this\n    }\n\n    drawRect(x: number, y: number, width: number, height: number, matrix?: PIXI.Matrix): this {\n        if (matrix) {\n            const p = new PIXI.Point()\n\n            // moveTo(x, y)\n            p.set(x, y)\n            matrix.apply(p, p)\n            this.moveTo(p.x, p.y)\n\n            // lineTo(x + width, y)\n            p.set(x + width, y)\n            matrix.apply(p, p)\n            this.lineTo(p.x, p.y)\n\n            // lineTo(x + width, y + height)\n            p.set(x + width, y + height)\n            matrix.apply(p, p)\n            this.lineTo(p.x, p.y)\n\n            // lineto(x, y + height)\n            p.set(x, y + height)\n            matrix.apply(p, p)\n            this.lineTo(p.x, p.y)\n\n            // lineTo(x, y, true)\n            p.set(x, y)\n            matrix.apply(p, p)\n            this.lineTo(p.x, p.y, true)\n        } else {\n            this.moveTo(x, y)\n                .lineTo(x + width, y)\n                .lineTo(x + width, y + height)\n                .lineTo(x, y + height)\n                .lineTo(x, y, true)\n        }\n        return this\n    }\n\n    // adjust the matrix for the dashed texture\n    private adjustLineStyle(angle: number) {\n        const lineStyle = this.graphics.line\n        lineStyle.matrix = new PIXI.Matrix()\n        if (angle) {\n            lineStyle.matrix.rotate(angle)\n        }\n        if (this.scale !== 1) lineStyle.matrix.scale(this.scale, this.scale)\n        const textureStart = -this.lineLength\n        lineStyle.matrix.translate(this.cursor.x + textureStart * Math.cos(angle), this.cursor.y + textureStart * Math.sin(angle))\n        this.graphics.lineStyle(lineStyle)\n    }\n\n    // creates or uses cached texture\n    private static getTexture(options: DashLineOptions, dashSize: number): PIXI.Texture {\n        const key = options.dash.toString()\n        if (DashLine.dashTextureCache[key]) {\n            return DashLine.dashTextureCache[key]\n        }\n        const canvas = document.createElement(\"canvas\")\n        canvas.width = dashSize\n        canvas.height = Math.ceil(options.width)\n        const context = canvas.getContext(\"2d\")\n        if (!context) {\n            console.warn('Did not get context from canvas')\n            return\n        }\n        context.strokeStyle = \"white\"\n        context.globalAlpha = options.alpha\n        context.lineWidth = options.width\n        let x = 0\n        const y = options.width / 2\n        context.moveTo(x, y)\n        for (let i = 0; i < options.dash.length; i += 2) {\n            x += options.dash[i]\n            context.lineTo(x, y)\n            if (options.dash.length !== i + 1) {\n                x += options.dash[i + 1]\n                context.moveTo(x, y)\n            }\n        }\n        context.stroke()\n        const texture = DashLine.dashTextureCache[key] = PIXI.Texture.from(canvas)\n        texture.baseTexture.scaleMode = PIXI.SCALE_MODES.NEAREST\n        return texture\n    }\n}","import '@pixi/polyfill';\n\nimport * as utils from '@pixi/utils';\nimport { AccessibilityManager } from '@pixi/accessibility';\nimport { InteractionManager } from '@pixi/interaction';\nimport { BatchRenderer, extensions } from '@pixi/core';\nimport { Extract } from '@pixi/extract';\nimport { AppLoaderPlugin } from '@pixi/loaders';\nimport { CompressedTextureLoader, DDSLoader, KTXLoader } from '@pixi/compressed-textures';\nimport { ParticleRenderer } from '@pixi/particle-container';\nimport { Prepare } from '@pixi/prepare';\nimport { SpritesheetLoader } from '@pixi/spritesheet';\nimport { TilingSpriteRenderer } from '@pixi/sprite-tiling';\nimport { BitmapFontLoader } from '@pixi/text-bitmap';\nimport { TickerPlugin } from '@pixi/ticker';\nimport { AlphaFilter } from '@pixi/filter-alpha';\nimport { BlurFilter, BlurFilterPass } from '@pixi/filter-blur';\nimport { ColorMatrixFilter } from '@pixi/filter-color-matrix';\nimport { DisplacementFilter } from '@pixi/filter-displacement';\nimport { FXAAFilter } from '@pixi/filter-fxaa';\nimport { NoiseFilter } from '@pixi/filter-noise';\nimport '@pixi/mixin-cache-as-bitmap';\nimport '@pixi/mixin-get-child-by-name';\nimport '@pixi/mixin-get-global-position';\n\nextensions.add(\n    // Install renderer plugins\n    AccessibilityManager,\n    Extract,\n    InteractionManager,\n    ParticleRenderer,\n    Prepare,\n    BatchRenderer,\n    TilingSpriteRenderer,\n\n    // Install loader plugins\n    BitmapFontLoader,\n    CompressedTextureLoader,\n    DDSLoader,\n    KTXLoader,\n    SpritesheetLoader,\n\n    // Install application plugins\n    TickerPlugin,\n    AppLoaderPlugin\n);\n\n/**\n * This namespace contains WebGL-only display filters that can be applied\n * to DisplayObjects using the {@link PIXI.DisplayObject#filters filters} property.\n *\n * Since PixiJS only had a handful of built-in filters, additional filters\n * can be downloaded {@link https://github.com/pixijs/pixi-filters here} from the\n * PixiJS Filters repository.\n *\n * All filters must extend {@link PIXI.Filter}.\n * @example\n * // Create a new application\n * const app = new PIXI.Application();\n *\n * // Draw a green rectangle\n * const rect = new PIXI.Graphics()\n *     .beginFill(0x00ff00)\n *     .drawRect(40, 40, 200, 200);\n *\n * // Add a blur filter\n * rect.filters = [new PIXI.filters.BlurFilter()];\n *\n * // Display rectangle\n * app.stage.addChild(rect);\n * document.body.appendChild(app.view);\n * @namespace PIXI.filters\n */\nexport const filters = {\n    AlphaFilter,\n    BlurFilter,\n    BlurFilterPass,\n    ColorMatrixFilter,\n    DisplacementFilter,\n    FXAAFilter,\n    NoiseFilter,\n};\n\n// Export ES for those importing specifically by name,\nexport * from '@pixi/accessibility';\nexport * from '@pixi/app';\nexport * from '@pixi/constants';\nexport * from '@pixi/compressed-textures';\nexport * from '@pixi/core';\nexport * from '@pixi/display';\nexport * from '@pixi/extract';\nexport * from '@pixi/graphics';\nexport * from '@pixi/loaders';\nexport * from '@pixi/interaction';\nexport * from '@pixi/math';\nexport * from '@pixi/mesh';\nexport * from '@pixi/mesh-extras';\nexport * from '@pixi/particle-container';\nexport * from '@pixi/prepare';\nexport * from '@pixi/runner';\nexport * from '@pixi/sprite';\nexport * from '@pixi/spritesheet';\nexport * from '@pixi/sprite-animated';\nexport * from '@pixi/sprite-tiling';\nexport * from '@pixi/text';\nexport * from '@pixi/text-bitmap';\nexport * from '@pixi/ticker';\nexport * from '@pixi/settings';\nexport { utils };\n","/**\n * @this {Promise}\n */\nfunction finallyConstructor(callback) {\n  var constructor = this.constructor;\n  return this.then(\n    function(value) {\n      // @ts-ignore\n      return constructor.resolve(callback()).then(function() {\n        return value;\n      });\n    },\n    function(reason) {\n      // @ts-ignore\n      return constructor.resolve(callback()).then(function() {\n        // @ts-ignore\n        return constructor.reject(reason);\n      });\n    }\n  );\n}\n\nexport default finallyConstructor;\n","function allSettled(arr) {\n  var P = this;\n  return new P(function(resolve, reject) {\n    if (!(arr && typeof arr.length !== 'undefined')) {\n      return reject(\n        new TypeError(\n          typeof arr +\n            ' ' +\n            arr +\n            ' is not iterable(cannot read property Symbol(Symbol.iterator))'\n        )\n      );\n    }\n    var args = Array.prototype.slice.call(arr);\n    if (args.length === 0) return resolve([]);\n    var remaining = args.length;\n\n    function res(i, val) {\n      if (val && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function')) {\n        var then = val.then;\n        if (typeof then === 'function') {\n          then.call(\n            val,\n            function(val) {\n              res(i, val);\n            },\n            function(e) {\n              args[i] = { status: 'rejected', reason: e };\n              if (--remaining === 0) {\n                resolve(args);\n              }\n            }\n          );\n          return;\n        }\n      }\n      args[i] = { status: 'fulfilled', value: val };\n      if (--remaining === 0) {\n        resolve(args);\n      }\n    }\n\n    for (var i = 0; i < args.length; i++) {\n      res(i, args[i]);\n    }\n  });\n}\n\nexport default allSettled;\n","/**\n * @constructor\n */\nfunction AggregateError(errors, message) {\n  (this.name = 'AggregateError'), (this.errors = errors);\n  this.message = message || '';\n}\nAggregateError.prototype = Error.prototype;\n\nfunction any(arr) {\n  var P = this;\n  return new P(function(resolve, reject) {\n    if (!(arr && typeof arr.length !== 'undefined')) {\n      return reject(new TypeError('Promise.any accepts an array'));\n    }\n\n    var args = Array.prototype.slice.call(arr);\n    if (args.length === 0) return reject();\n\n    var rejectionReasons = [];\n    for (var i = 0; i < args.length; i++) {\n      try {\n        P.resolve(args[i])\n          .then(resolve)\n          .catch(function(error) {\n            rejectionReasons.push(error);\n            if (rejectionReasons.length === args.length) {\n              reject(\n                new AggregateError(\n                  rejectionReasons,\n                  'All promises were rejected'\n                )\n              );\n            }\n          });\n      } catch (ex) {\n        reject(ex);\n      }\n    }\n  });\n}\n\nexport default any;\n","import promiseFinally from './finally';\nimport allSettled from './allSettled';\nimport any from './any';\n\n// Store setTimeout reference so promise-polyfill will be unaffected by\n// other code modifying setTimeout (like sinon.useFakeTimers())\nvar setTimeoutFunc = setTimeout;\n\nfunction isArray(x) {\n  return Boolean(x && typeof x.length !== 'undefined');\n}\n\nfunction noop() {}\n\n// Polyfill for Function.prototype.bind\nfunction bind(fn, thisArg) {\n  return function() {\n    fn.apply(thisArg, arguments);\n  };\n}\n\n/**\n * @constructor\n * @param {Function} fn\n */\nfunction Promise(fn) {\n  if (!(this instanceof Promise))\n    throw new TypeError('Promises must be constructed via new');\n  if (typeof fn !== 'function') throw new TypeError('not a function');\n  /** @type {!number} */\n  this._state = 0;\n  /** @type {!boolean} */\n  this._handled = false;\n  /** @type {Promise|undefined} */\n  this._value = undefined;\n  /** @type {!Array<!Function>} */\n  this._deferreds = [];\n\n  doResolve(fn, this);\n}\n\nfunction handle(self, deferred) {\n  while (self._state === 3) {\n    self = self._value;\n  }\n  if (self._state === 0) {\n    self._deferreds.push(deferred);\n    return;\n  }\n  self._handled = true;\n  Promise._immediateFn(function() {\n    var cb = self._state === 1 ? deferred.onFulfilled : deferred.onRejected;\n    if (cb === null) {\n      (self._state === 1 ? resolve : reject)(deferred.promise, self._value);\n      return;\n    }\n    var ret;\n    try {\n      ret = cb(self._value);\n    } catch (e) {\n      reject(deferred.promise, e);\n      return;\n    }\n    resolve(deferred.promise, ret);\n  });\n}\n\nfunction resolve(self, newValue) {\n  try {\n    // Promise Resolution Procedure: https://github.com/promises-aplus/promises-spec#the-promise-resolution-procedure\n    if (newValue === self)\n      throw new TypeError('A promise cannot be resolved with itself.');\n    if (\n      newValue &&\n      (typeof newValue === 'object' || typeof newValue === 'function')\n    ) {\n      var then = newValue.then;\n      if (newValue instanceof Promise) {\n        self._state = 3;\n        self._value = newValue;\n        finale(self);\n        return;\n      } else if (typeof then === 'function') {\n        doResolve(bind(then, newValue), self);\n        return;\n      }\n    }\n    self._state = 1;\n    self._value = newValue;\n    finale(self);\n  } catch (e) {\n    reject(self, e);\n  }\n}\n\nfunction reject(self, newValue) {\n  self._state = 2;\n  self._value = newValue;\n  finale(self);\n}\n\nfunction finale(self) {\n  if (self._state === 2 && self._deferreds.length === 0) {\n    Promise._immediateFn(function() {\n      if (!self._handled) {\n        Promise._unhandledRejectionFn(self._value);\n      }\n    });\n  }\n\n  for (var i = 0, len = self._deferreds.length; i < len; i++) {\n    handle(self, self._deferreds[i]);\n  }\n  self._deferreds = null;\n}\n\n/**\n * @constructor\n */\nfunction Handler(onFulfilled, onRejected, promise) {\n  this.onFulfilled = typeof onFulfilled === 'function' ? onFulfilled : null;\n  this.onRejected = typeof onRejected === 'function' ? onRejected : null;\n  this.promise = promise;\n}\n\n/**\n * Take a potentially misbehaving resolver function and make sure\n * onFulfilled and onRejected are only called once.\n *\n * Makes no guarantees about asynchrony.\n */\nfunction doResolve(fn, self) {\n  var done = false;\n  try {\n    fn(\n      function(value) {\n        if (done) return;\n        done = true;\n        resolve(self, value);\n      },\n      function(reason) {\n        if (done) return;\n        done = true;\n        reject(self, reason);\n      }\n    );\n  } catch (ex) {\n    if (done) return;\n    done = true;\n    reject(self, ex);\n  }\n}\n\nPromise.prototype['catch'] = function(onRejected) {\n  return this.then(null, onRejected);\n};\n\nPromise.prototype.then = function(onFulfilled, onRejected) {\n  // @ts-ignore\n  var prom = new this.constructor(noop);\n\n  handle(this, new Handler(onFulfilled, onRejected, prom));\n  return prom;\n};\n\nPromise.prototype['finally'] = promiseFinally;\n\nPromise.all = function(arr) {\n  return new Promise(function(resolve, reject) {\n    if (!isArray(arr)) {\n      return reject(new TypeError('Promise.all accepts an array'));\n    }\n\n    var args = Array.prototype.slice.call(arr);\n    if (args.length === 0) return resolve([]);\n    var remaining = args.length;\n\n    function res(i, val) {\n      try {\n        if (val && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function')) {\n          var then = val.then;\n          if (typeof then === 'function') {\n            then.call(\n              val,\n              function(val) {\n                res(i, val);\n              },\n              reject\n            );\n            return;\n          }\n        }\n        args[i] = val;\n        if (--remaining === 0) {\n          resolve(args);\n        }\n      } catch (ex) {\n        reject(ex);\n      }\n    }\n\n    for (var i = 0; i < args.length; i++) {\n      res(i, args[i]);\n    }\n  });\n};\n\nPromise.any = any;\n\nPromise.allSettled = allSettled;\n\nPromise.resolve = function(value) {\n  if (value && typeof value === 'object' && value.constructor === Promise) {\n    return value;\n  }\n\n  return new Promise(function(resolve) {\n    resolve(value);\n  });\n};\n\nPromise.reject = function(value) {\n  return new Promise(function(resolve, reject) {\n    reject(value);\n  });\n};\n\nPromise.race = function(arr) {\n  return new Promise(function(resolve, reject) {\n    if (!isArray(arr)) {\n      return reject(new TypeError('Promise.race accepts an array'));\n    }\n\n    for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {\n      Promise.resolve(arr[i]).then(resolve, reject);\n    }\n  });\n};\n\n// Use polyfill for setImmediate for performance gains\nPromise._immediateFn =\n  // @ts-ignore\n  (typeof setImmediate === 'function' &&\n    function(fn) {\n      // @ts-ignore\n      setImmediate(fn);\n    }) ||\n  function(fn) {\n    setTimeoutFunc(fn, 0);\n  };\n\nPromise._unhandledRejectionFn = function _unhandledRejectionFn(err) {\n  if (typeof console !== 'undefined' && console) {\n    console.warn('Possible Unhandled Promise Rejection:', err); // eslint-disable-line no-console\n  }\n};\n\nexport default Promise;\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\nvar ReactPropTypesSecret = require('./lib/ReactPropTypesSecret');\n\nfunction emptyFunction() {}\nfunction emptyFunctionWithReset() {}\nemptyFunctionWithReset.resetWarningCache = emptyFunction;\n\nmodule.exports = function() {\n  function shim(props, propName, componentName, location, propFullName, secret) {\n    if (secret === ReactPropTypesSecret) {\n      // It is still safe when called from React.\n      return;\n    }\n    var err = new Error(\n      'Calling PropTypes validators directly is not supported by the `prop-types` package. ' +\n      'Use PropTypes.checkPropTypes() to call them. ' +\n      'Read more at http://fb.me/use-check-prop-types'\n    );\n    err.name = 'Invariant Violation';\n    throw err;\n  };\n  shim.isRequired = shim;\n  function getShim() {\n    return shim;\n  };\n  // Important!\n  // Keep this list in sync with production version in `./factoryWithTypeCheckers.js`.\n  var ReactPropTypes = {\n    array: shim,\n    bigint: shim,\n    bool: shim,\n    func: shim,\n    number: shim,\n    object: shim,\n    string: shim,\n    symbol: shim,\n\n    any: shim,\n    arrayOf: getShim,\n    element: shim,\n    elementType: shim,\n    instanceOf: getShim,\n    node: shim,\n    objectOf: getShim,\n    oneOf: getShim,\n    oneOfType: getShim,\n    shape: getShim,\n    exact: getShim,\n\n    checkPropTypes: emptyFunctionWithReset,\n    resetWarningCache: emptyFunction\n  };\n\n  ReactPropTypes.PropTypes = ReactPropTypes;\n\n  return ReactPropTypes;\n};\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  var ReactIs = require('react-is');\n\n  // By explicitly using `prop-types` you are opting into new development behavior.\n  // http://fb.me/prop-types-in-prod\n  var throwOnDirectAccess = true;\n  module.exports = require('./factoryWithTypeCheckers')(ReactIs.isElement, throwOnDirectAccess);\n} else {\n  // By explicitly using `prop-types` you are opting into new production behavior.\n  // http://fb.me/prop-types-in-prod\n  module.exports = require('./factoryWithThrowingShims')();\n}\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\nvar ReactPropTypesSecret = 'SECRET_DO_NOT_PASS_THIS_OR_YOU_WILL_BE_FIRED';\n\nmodule.exports = ReactPropTypesSecret;\n","/**\n * @license React\n * react-dom.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n/*\n Modernizr 3.0.0pre (Custom Build) | MIT\n*/\n'use strict';var aa=require(\"react\"),ca=require(\"scheduler\");function p(a){for(var b=\"https://reactjs.org/docs/error-decoder.html?invariant=\"+a,c=1;c<arguments.length;c++)b+=\"&args[]=\"+encodeURIComponent(arguments[c]);return\"Minified React error #\"+a+\"; visit \"+b+\" for the full message or use the non-minified dev environment for full errors and additional helpful warnings.\"}var da=new Set,ea={};function fa(a,b){ha(a,b);ha(a+\"Capture\",b)}\nfunction ha(a,b){ea[a]=b;for(a=0;a<b.length;a++)da.add(b[a])}\nvar ia=!(\"undefined\"===typeof window||\"undefined\"===typeof window.document||\"undefined\"===typeof window.document.createElement),ja=Object.prototype.hasOwnProperty,ka=/^[:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD][:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD\\-.0-9\\u00B7\\u0300-\\u036F\\u203F-\\u2040]*$/,la=\n{},ma={};function oa(a){if(ja.call(ma,a))return!0;if(ja.call(la,a))return!1;if(ka.test(a))return ma[a]=!0;la[a]=!0;return!1}function pa(a,b,c,d){if(null!==c&&0===c.type)return!1;switch(typeof b){case \"function\":case \"symbol\":return!0;case \"boolean\":if(d)return!1;if(null!==c)return!c.acceptsBooleans;a=a.toLowerCase().slice(0,5);return\"data-\"!==a&&\"aria-\"!==a;default:return!1}}\nfunction qa(a,b,c,d){if(null===b||\"undefined\"===typeof b||pa(a,b,c,d))return!0;if(d)return!1;if(null!==c)switch(c.type){case 3:return!b;case 4:return!1===b;case 5:return isNaN(b);case 6:return isNaN(b)||1>b}return!1}function v(a,b,c,d,e,f,g){this.acceptsBooleans=2===b||3===b||4===b;this.attributeName=d;this.attributeNamespace=e;this.mustUseProperty=c;this.propertyName=a;this.type=b;this.sanitizeURL=f;this.removeEmptyString=g}var z={};\n\"children dangerouslySetInnerHTML defaultValue defaultChecked innerHTML suppressContentEditableWarning suppressHydrationWarning style\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,0,!1,a,null,!1,!1)});[[\"acceptCharset\",\"accept-charset\"],[\"className\",\"class\"],[\"htmlFor\",\"for\"],[\"httpEquiv\",\"http-equiv\"]].forEach(function(a){var b=a[0];z[b]=new v(b,1,!1,a[1],null,!1,!1)});[\"contentEditable\",\"draggable\",\"spellCheck\",\"value\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"autoReverse\",\"externalResourcesRequired\",\"focusable\",\"preserveAlpha\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a,null,!1,!1)});\"allowFullScreen async autoFocus autoPlay controls default defer disabled disablePictureInPicture disableRemotePlayback formNoValidate hidden loop noModule noValidate open playsInline readOnly required reversed scoped seamless itemScope\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"checked\",\"multiple\",\"muted\",\"selected\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!0,a,null,!1,!1)});[\"capture\",\"download\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,4,!1,a,null,!1,!1)});[\"cols\",\"rows\",\"size\",\"span\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,6,!1,a,null,!1,!1)});[\"rowSpan\",\"start\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,5,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});var ra=/[\\-:]([a-z])/g;function sa(a){return a[1].toUpperCase()}\n\"accent-height alignment-baseline arabic-form baseline-shift cap-height clip-path clip-rule color-interpolation color-interpolation-filters color-profile color-rendering dominant-baseline enable-background fill-opacity fill-rule flood-color flood-opacity font-family font-size font-size-adjust font-stretch font-style font-variant font-weight glyph-name glyph-orientation-horizontal glyph-orientation-vertical horiz-adv-x horiz-origin-x image-rendering letter-spacing lighting-color marker-end marker-mid marker-start overline-position overline-thickness paint-order panose-1 pointer-events rendering-intent shape-rendering stop-color stop-opacity strikethrough-position strikethrough-thickness stroke-dasharray stroke-dashoffset stroke-linecap stroke-linejoin stroke-miterlimit stroke-opacity stroke-width text-anchor text-decoration text-rendering underline-position underline-thickness unicode-bidi unicode-range units-per-em v-alphabetic v-hanging v-ideographic v-mathematical vector-effect vert-adv-y vert-origin-x vert-origin-y word-spacing writing-mode xmlns:xlink x-height\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,\nsa);z[b]=new v(b,1,!1,a,null,!1,!1)});\"xlink:actuate xlink:arcrole xlink:role xlink:show xlink:title xlink:type\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!1,!1)});[\"xml:base\",\"xml:lang\",\"xml:space\"].forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/XML/1998/namespace\",!1,!1)});[\"tabIndex\",\"crossOrigin\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\nz.xlinkHref=new v(\"xlinkHref\",1,!1,\"xlink:href\",\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!0,!1);[\"src\",\"href\",\"action\",\"formAction\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!0,!0)});\nfunction ta(a,b,c,d){var e=z.hasOwnProperty(b)?z[b]:null;if(null!==e?0!==e.type:d||!(2<b.length)||\"o\"!==b[0]&&\"O\"!==b[0]||\"n\"!==b[1]&&\"N\"!==b[1])qa(b,c,e,d)&&(c=null),d||null===e?oa(b)&&(null===c?a.removeAttribute(b):a.setAttribute(b,\"\"+c)):e.mustUseProperty?a[e.propertyName]=null===c?3===e.type?!1:\"\":c:(b=e.attributeName,d=e.attributeNamespace,null===c?a.removeAttribute(b):(e=e.type,c=3===e||4===e&&!0===c?\"\":\"\"+c,d?a.setAttributeNS(d,b,c):a.setAttribute(b,c)))}\nvar ua=aa.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED,va=Symbol.for(\"react.element\"),wa=Symbol.for(\"react.portal\"),ya=Symbol.for(\"react.fragment\"),za=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),Aa=Symbol.for(\"react.profiler\"),Ba=Symbol.for(\"react.provider\"),Ca=Symbol.for(\"react.context\"),Da=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),Ea=Symbol.for(\"react.suspense\"),Fa=Symbol.for(\"react.suspense_list\"),Ga=Symbol.for(\"react.memo\"),Ha=Symbol.for(\"react.lazy\");Symbol.for(\"react.scope\");Symbol.for(\"react.debug_trace_mode\");\nvar Ia=Symbol.for(\"react.offscreen\");Symbol.for(\"react.legacy_hidden\");Symbol.for(\"react.cache\");Symbol.for(\"react.tracing_marker\");var Ja=Symbol.iterator;function Ka(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=Ja&&a[Ja]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}var A=Object.assign,La;function Ma(a){if(void 0===La)try{throw Error();}catch(c){var b=c.stack.trim().match(/\\n( *(at )?)/);La=b&&b[1]||\"\"}return\"\\n\"+La+a}var Na=!1;\nfunction Oa(a,b){if(!a||Na)return\"\";Na=!0;var c=Error.prepareStackTrace;Error.prepareStackTrace=void 0;try{if(b)if(b=function(){throw Error();},Object.defineProperty(b.prototype,\"props\",{set:function(){throw Error();}}),\"object\"===typeof Reflect&&Reflect.construct){try{Reflect.construct(b,[])}catch(l){var d=l}Reflect.construct(a,[],b)}else{try{b.call()}catch(l){d=l}a.call(b.prototype)}else{try{throw Error();}catch(l){d=l}a()}}catch(l){if(l&&d&&\"string\"===typeof l.stack){for(var e=l.stack.split(\"\\n\"),\nf=d.stack.split(\"\\n\"),g=e.length-1,h=f.length-1;1<=g&&0<=h&&e[g]!==f[h];)h--;for(;1<=g&&0<=h;g--,h--)if(e[g]!==f[h]){if(1!==g||1!==h){do if(g--,h--,0>h||e[g]!==f[h]){var k=\"\\n\"+e[g].replace(\" at new \",\" at \");a.displayName&&k.includes(\"<anonymous>\")&&(k=k.replace(\"<anonymous>\",a.displayName));return k}while(1<=g&&0<=h)}break}}}finally{Na=!1,Error.prepareStackTrace=c}return(a=a?a.displayName||a.name:\"\")?Ma(a):\"\"}\nfunction Pa(a){switch(a.tag){case 5:return Ma(a.type);case 16:return Ma(\"Lazy\");case 13:return Ma(\"Suspense\");case 19:return Ma(\"SuspenseList\");case 0:case 2:case 15:return a=Oa(a.type,!1),a;case 11:return a=Oa(a.type.render,!1),a;case 1:return a=Oa(a.type,!0),a;default:return\"\"}}\nfunction Qa(a){if(null==a)return null;if(\"function\"===typeof a)return a.displayName||a.name||null;if(\"string\"===typeof a)return a;switch(a){case ya:return\"Fragment\";case wa:return\"Portal\";case Aa:return\"Profiler\";case za:return\"StrictMode\";case Ea:return\"Suspense\";case Fa:return\"SuspenseList\"}if(\"object\"===typeof a)switch(a.$$typeof){case Ca:return(a.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case Ba:return(a._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case Da:var b=a.render;a=a.displayName;a||(a=b.displayName||\nb.name||\"\",a=\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");return a;case Ga:return b=a.displayName||null,null!==b?b:Qa(a.type)||\"Memo\";case Ha:b=a._payload;a=a._init;try{return Qa(a(b))}catch(c){}}return null}\nfunction Ra(a){var b=a.type;switch(a.tag){case 24:return\"Cache\";case 9:return(b.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case 10:return(b._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case 18:return\"DehydratedFragment\";case 11:return a=b.render,a=a.displayName||a.name||\"\",b.displayName||(\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");case 7:return\"Fragment\";case 5:return b;case 4:return\"Portal\";case 3:return\"Root\";case 6:return\"Text\";case 16:return Qa(b);case 8:return b===za?\"StrictMode\":\"Mode\";case 22:return\"Offscreen\";\ncase 12:return\"Profiler\";case 21:return\"Scope\";case 13:return\"Suspense\";case 19:return\"SuspenseList\";case 25:return\"TracingMarker\";case 1:case 0:case 17:case 2:case 14:case 15:if(\"function\"===typeof b)return b.displayName||b.name||null;if(\"string\"===typeof b)return b}return null}function Sa(a){switch(typeof a){case \"boolean\":case \"number\":case \"string\":case \"undefined\":return a;case \"object\":return a;default:return\"\"}}\nfunction Ta(a){var b=a.type;return(a=a.nodeName)&&\"input\"===a.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===b||\"radio\"===b)}\nfunction Ua(a){var b=Ta(a)?\"checked\":\"value\",c=Object.getOwnPropertyDescriptor(a.constructor.prototype,b),d=\"\"+a[b];if(!a.hasOwnProperty(b)&&\"undefined\"!==typeof c&&\"function\"===typeof c.get&&\"function\"===typeof c.set){var e=c.get,f=c.set;Object.defineProperty(a,b,{configurable:!0,get:function(){return e.call(this)},set:function(a){d=\"\"+a;f.call(this,a)}});Object.defineProperty(a,b,{enumerable:c.enumerable});return{getValue:function(){return d},setValue:function(a){d=\"\"+a},stopTracking:function(){a._valueTracker=\nnull;delete a[b]}}}}function Va(a){a._valueTracker||(a._valueTracker=Ua(a))}function Wa(a){if(!a)return!1;var b=a._valueTracker;if(!b)return!0;var c=b.getValue();var d=\"\";a&&(d=Ta(a)?a.checked?\"true\":\"false\":a.value);a=d;return a!==c?(b.setValue(a),!0):!1}function Xa(a){a=a||(\"undefined\"!==typeof document?document:void 0);if(\"undefined\"===typeof a)return null;try{return a.activeElement||a.body}catch(b){return a.body}}\nfunction Ya(a,b){var c=b.checked;return A({},b,{defaultChecked:void 0,defaultValue:void 0,value:void 0,checked:null!=c?c:a._wrapperState.initialChecked})}function Za(a,b){var c=null==b.defaultValue?\"\":b.defaultValue,d=null!=b.checked?b.checked:b.defaultChecked;c=Sa(null!=b.value?b.value:c);a._wrapperState={initialChecked:d,initialValue:c,controlled:\"checkbox\"===b.type||\"radio\"===b.type?null!=b.checked:null!=b.value}}function ab(a,b){b=b.checked;null!=b&&ta(a,\"checked\",b,!1)}\nfunction bb(a,b){ab(a,b);var c=Sa(b.value),d=b.type;if(null!=c)if(\"number\"===d){if(0===c&&\"\"===a.value||a.value!=c)a.value=\"\"+c}else a.value!==\"\"+c&&(a.value=\"\"+c);else if(\"submit\"===d||\"reset\"===d){a.removeAttribute(\"value\");return}b.hasOwnProperty(\"value\")?cb(a,b.type,c):b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")&&cb(a,b.type,Sa(b.defaultValue));null==b.checked&&null!=b.defaultChecked&&(a.defaultChecked=!!b.defaultChecked)}\nfunction db(a,b,c){if(b.hasOwnProperty(\"value\")||b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")){var d=b.type;if(!(\"submit\"!==d&&\"reset\"!==d||void 0!==b.value&&null!==b.value))return;b=\"\"+a._wrapperState.initialValue;c||b===a.value||(a.value=b);a.defaultValue=b}c=a.name;\"\"!==c&&(a.name=\"\");a.defaultChecked=!!a._wrapperState.initialChecked;\"\"!==c&&(a.name=c)}\nfunction cb(a,b,c){if(\"number\"!==b||Xa(a.ownerDocument)!==a)null==c?a.defaultValue=\"\"+a._wrapperState.initialValue:a.defaultValue!==\"\"+c&&(a.defaultValue=\"\"+c)}var eb=Array.isArray;\nfunction fb(a,b,c,d){a=a.options;if(b){b={};for(var e=0;e<c.length;e++)b[\"$\"+c[e]]=!0;for(c=0;c<a.length;c++)e=b.hasOwnProperty(\"$\"+a[c].value),a[c].selected!==e&&(a[c].selected=e),e&&d&&(a[c].defaultSelected=!0)}else{c=\"\"+Sa(c);b=null;for(e=0;e<a.length;e++){if(a[e].value===c){a[e].selected=!0;d&&(a[e].defaultSelected=!0);return}null!==b||a[e].disabled||(b=a[e])}null!==b&&(b.selected=!0)}}\nfunction gb(a,b){if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML)throw Error(p(91));return A({},b,{value:void 0,defaultValue:void 0,children:\"\"+a._wrapperState.initialValue})}function hb(a,b){var c=b.value;if(null==c){c=b.children;b=b.defaultValue;if(null!=c){if(null!=b)throw Error(p(92));if(eb(c)){if(1<c.length)throw Error(p(93));c=c[0]}b=c}null==b&&(b=\"\");c=b}a._wrapperState={initialValue:Sa(c)}}\nfunction ib(a,b){var c=Sa(b.value),d=Sa(b.defaultValue);null!=c&&(c=\"\"+c,c!==a.value&&(a.value=c),null==b.defaultValue&&a.defaultValue!==c&&(a.defaultValue=c));null!=d&&(a.defaultValue=\"\"+d)}function jb(a){var b=a.textContent;b===a._wrapperState.initialValue&&\"\"!==b&&null!==b&&(a.value=b)}function kb(a){switch(a){case \"svg\":return\"http://www.w3.org/2000/svg\";case \"math\":return\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\";default:return\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"}}\nfunction lb(a,b){return null==a||\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?kb(b):\"http://www.w3.org/2000/svg\"===a&&\"foreignObject\"===b?\"http://www.w3.org/1999/xhtml\":a}\nvar mb,nb=function(a){return\"undefined\"!==typeof MSApp&&MSApp.execUnsafeLocalFunction?function(b,c,d,e){MSApp.execUnsafeLocalFunction(function(){return a(b,c,d,e)})}:a}(function(a,b){if(\"http://www.w3.org/2000/svg\"!==a.namespaceURI||\"innerHTML\"in a)a.innerHTML=b;else{mb=mb||document.createElement(\"div\");mb.innerHTML=\"<svg>\"+b.valueOf().toString()+\"</svg>\";for(b=mb.firstChild;a.firstChild;)a.removeChild(a.firstChild);for(;b.firstChild;)a.appendChild(b.firstChild)}});\nfunction ob(a,b){if(b){var c=a.firstChild;if(c&&c===a.lastChild&&3===c.nodeType){c.nodeValue=b;return}}a.textContent=b}\nvar pb={animationIterationCount:!0,aspectRatio:!0,borderImageOutset:!0,borderImageSlice:!0,borderImageWidth:!0,boxFlex:!0,boxFlexGroup:!0,boxOrdinalGroup:!0,columnCount:!0,columns:!0,flex:!0,flexGrow:!0,flexPositive:!0,flexShrink:!0,flexNegative:!0,flexOrder:!0,gridArea:!0,gridRow:!0,gridRowEnd:!0,gridRowSpan:!0,gridRowStart:!0,gridColumn:!0,gridColumnEnd:!0,gridColumnSpan:!0,gridColumnStart:!0,fontWeight:!0,lineClamp:!0,lineHeight:!0,opacity:!0,order:!0,orphans:!0,tabSize:!0,widows:!0,zIndex:!0,\nzoom:!0,fillOpacity:!0,floodOpacity:!0,stopOpacity:!0,strokeDasharray:!0,strokeDashoffset:!0,strokeMiterlimit:!0,strokeOpacity:!0,strokeWidth:!0},qb=[\"Webkit\",\"ms\",\"Moz\",\"O\"];Object.keys(pb).forEach(function(a){qb.forEach(function(b){b=b+a.charAt(0).toUpperCase()+a.substring(1);pb[b]=pb[a]})});function rb(a,b,c){return null==b||\"boolean\"===typeof b||\"\"===b?\"\":c||\"number\"!==typeof b||0===b||pb.hasOwnProperty(a)&&pb[a]?(\"\"+b).trim():b+\"px\"}\nfunction sb(a,b){a=a.style;for(var c in b)if(b.hasOwnProperty(c)){var d=0===c.indexOf(\"--\"),e=rb(c,b[c],d);\"float\"===c&&(c=\"cssFloat\");d?a.setProperty(c,e):a[c]=e}}var tb=A({menuitem:!0},{area:!0,base:!0,br:!0,col:!0,embed:!0,hr:!0,img:!0,input:!0,keygen:!0,link:!0,meta:!0,param:!0,source:!0,track:!0,wbr:!0});\nfunction ub(a,b){if(b){if(tb[a]&&(null!=b.children||null!=b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(137,a));if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML){if(null!=b.children)throw Error(p(60));if(\"object\"!==typeof b.dangerouslySetInnerHTML||!(\"__html\"in b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(61));}if(null!=b.style&&\"object\"!==typeof b.style)throw Error(p(62));}}\nfunction vb(a,b){if(-1===a.indexOf(\"-\"))return\"string\"===typeof b.is;switch(a){case \"annotation-xml\":case \"color-profile\":case \"font-face\":case \"font-face-src\":case \"font-face-uri\":case \"font-face-format\":case \"font-face-name\":case \"missing-glyph\":return!1;default:return!0}}var wb=null;function xb(a){a=a.target||a.srcElement||window;a.correspondingUseElement&&(a=a.correspondingUseElement);return 3===a.nodeType?a.parentNode:a}var yb=null,zb=null,Ab=null;\nfunction Bb(a){if(a=Cb(a)){if(\"function\"!==typeof yb)throw Error(p(280));var b=a.stateNode;b&&(b=Db(b),yb(a.stateNode,a.type,b))}}function Eb(a){zb?Ab?Ab.push(a):Ab=[a]:zb=a}function Fb(){if(zb){var a=zb,b=Ab;Ab=zb=null;Bb(a);if(b)for(a=0;a<b.length;a++)Bb(b[a])}}function Gb(a,b){return a(b)}function Hb(){}var Ib=!1;function Jb(a,b,c){if(Ib)return a(b,c);Ib=!0;try{return Gb(a,b,c)}finally{if(Ib=!1,null!==zb||null!==Ab)Hb(),Fb()}}\nfunction Kb(a,b){var c=a.stateNode;if(null===c)return null;var d=Db(c);if(null===d)return null;c=d[b];a:switch(b){case \"onClick\":case \"onClickCapture\":case \"onDoubleClick\":case \"onDoubleClickCapture\":case \"onMouseDown\":case \"onMouseDownCapture\":case \"onMouseMove\":case \"onMouseMoveCapture\":case \"onMouseUp\":case \"onMouseUpCapture\":case \"onMouseEnter\":(d=!d.disabled)||(a=a.type,d=!(\"button\"===a||\"input\"===a||\"select\"===a||\"textarea\"===a));a=!d;break a;default:a=!1}if(a)return null;if(c&&\"function\"!==\ntypeof c)throw Error(p(231,b,typeof c));return c}var Lb=!1;if(ia)try{var Mb={};Object.defineProperty(Mb,\"passive\",{get:function(){Lb=!0}});window.addEventListener(\"test\",Mb,Mb);window.removeEventListener(\"test\",Mb,Mb)}catch(a){Lb=!1}function Nb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){var l=Array.prototype.slice.call(arguments,3);try{b.apply(c,l)}catch(m){this.onError(m)}}var Ob=!1,Pb=null,Qb=!1,Rb=null,Sb={onError:function(a){Ob=!0;Pb=a}};function Tb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Ob=!1;Pb=null;Nb.apply(Sb,arguments)}\nfunction Ub(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Tb.apply(this,arguments);if(Ob){if(Ob){var l=Pb;Ob=!1;Pb=null}else throw Error(p(198));Qb||(Qb=!0,Rb=l)}}function Vb(a){var b=a,c=a;if(a.alternate)for(;b.return;)b=b.return;else{a=b;do b=a,0!==(b.flags&4098)&&(c=b.return),a=b.return;while(a)}return 3===b.tag?c:null}function Wb(a){if(13===a.tag){var b=a.memoizedState;null===b&&(a=a.alternate,null!==a&&(b=a.memoizedState));if(null!==b)return b.dehydrated}return null}function Xb(a){if(Vb(a)!==a)throw Error(p(188));}\nfunction Yb(a){var b=a.alternate;if(!b){b=Vb(a);if(null===b)throw Error(p(188));return b!==a?null:a}for(var c=a,d=b;;){var e=c.return;if(null===e)break;var f=e.alternate;if(null===f){d=e.return;if(null!==d){c=d;continue}break}if(e.child===f.child){for(f=e.child;f;){if(f===c)return Xb(e),a;if(f===d)return Xb(e),b;f=f.sibling}throw Error(p(188));}if(c.return!==d.return)c=e,d=f;else{for(var g=!1,h=e.child;h;){if(h===c){g=!0;c=e;d=f;break}if(h===d){g=!0;d=e;c=f;break}h=h.sibling}if(!g){for(h=f.child;h;){if(h===\nc){g=!0;c=f;d=e;break}if(h===d){g=!0;d=f;c=e;break}h=h.sibling}if(!g)throw Error(p(189));}}if(c.alternate!==d)throw Error(p(190));}if(3!==c.tag)throw Error(p(188));return c.stateNode.current===c?a:b}function Zb(a){a=Yb(a);return null!==a?$b(a):null}function $b(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a;for(a=a.child;null!==a;){var b=$b(a);if(null!==b)return b;a=a.sibling}return null}\nvar ac=ca.unstable_scheduleCallback,bc=ca.unstable_cancelCallback,cc=ca.unstable_shouldYield,dc=ca.unstable_requestPaint,B=ca.unstable_now,ec=ca.unstable_getCurrentPriorityLevel,fc=ca.unstable_ImmediatePriority,gc=ca.unstable_UserBlockingPriority,hc=ca.unstable_NormalPriority,ic=ca.unstable_LowPriority,jc=ca.unstable_IdlePriority,kc=null,lc=null;function mc(a){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberRoot)try{lc.onCommitFiberRoot(kc,a,void 0,128===(a.current.flags&128))}catch(b){}}\nvar oc=Math.clz32?Math.clz32:nc,pc=Math.log,qc=Math.LN2;function nc(a){a>>>=0;return 0===a?32:31-(pc(a)/qc|0)|0}var rc=64,sc=4194304;\nfunction tc(a){switch(a&-a){case 1:return 1;case 2:return 2;case 4:return 4;case 8:return 8;case 16:return 16;case 32:return 32;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return a&4194240;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return a&130023424;case 134217728:return 134217728;case 268435456:return 268435456;case 536870912:return 536870912;case 1073741824:return 1073741824;\ndefault:return a}}function uc(a,b){var c=a.pendingLanes;if(0===c)return 0;var d=0,e=a.suspendedLanes,f=a.pingedLanes,g=c&268435455;if(0!==g){var h=g&~e;0!==h?d=tc(h):(f&=g,0!==f&&(d=tc(f)))}else g=c&~e,0!==g?d=tc(g):0!==f&&(d=tc(f));if(0===d)return 0;if(0!==b&&b!==d&&0===(b&e)&&(e=d&-d,f=b&-b,e>=f||16===e&&0!==(f&4194240)))return b;0!==(d&4)&&(d|=c&16);b=a.entangledLanes;if(0!==b)for(a=a.entanglements,b&=d;0<b;)c=31-oc(b),e=1<<c,d|=a[c],b&=~e;return d}\nfunction vc(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 4:return b+250;case 8:case 16:case 32:case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return b+5E3;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return-1;case 134217728:case 268435456:case 536870912:case 1073741824:return-1;default:return-1}}\nfunction wc(a,b){for(var c=a.suspendedLanes,d=a.pingedLanes,e=a.expirationTimes,f=a.pendingLanes;0<f;){var g=31-oc(f),h=1<<g,k=e[g];if(-1===k){if(0===(h&c)||0!==(h&d))e[g]=vc(h,b)}else k<=b&&(a.expiredLanes|=h);f&=~h}}function xc(a){a=a.pendingLanes&-1073741825;return 0!==a?a:a&1073741824?1073741824:0}function yc(){var a=rc;rc<<=1;0===(rc&4194240)&&(rc=64);return a}function zc(a){for(var b=[],c=0;31>c;c++)b.push(a);return b}\nfunction Ac(a,b,c){a.pendingLanes|=b;536870912!==b&&(a.suspendedLanes=0,a.pingedLanes=0);a=a.eventTimes;b=31-oc(b);a[b]=c}function Bc(a,b){var c=a.pendingLanes&~b;a.pendingLanes=b;a.suspendedLanes=0;a.pingedLanes=0;a.expiredLanes&=b;a.mutableReadLanes&=b;a.entangledLanes&=b;b=a.entanglements;var d=a.eventTimes;for(a=a.expirationTimes;0<c;){var e=31-oc(c),f=1<<e;b[e]=0;d[e]=-1;a[e]=-1;c&=~f}}\nfunction Cc(a,b){var c=a.entangledLanes|=b;for(a=a.entanglements;c;){var d=31-oc(c),e=1<<d;e&b|a[d]&b&&(a[d]|=b);c&=~e}}var C=0;function Dc(a){a&=-a;return 1<a?4<a?0!==(a&268435455)?16:536870912:4:1}var Ec,Fc,Gc,Hc,Ic,Jc=!1,Kc=[],Lc=null,Mc=null,Nc=null,Oc=new Map,Pc=new Map,Qc=[],Rc=\"mousedown mouseup touchcancel touchend touchstart auxclick dblclick pointercancel pointerdown pointerup dragend dragstart drop compositionend compositionstart keydown keypress keyup input textInput copy cut paste click change contextmenu reset submit\".split(\" \");\nfunction Sc(a,b){switch(a){case \"focusin\":case \"focusout\":Lc=null;break;case \"dragenter\":case \"dragleave\":Mc=null;break;case \"mouseover\":case \"mouseout\":Nc=null;break;case \"pointerover\":case \"pointerout\":Oc.delete(b.pointerId);break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":Pc.delete(b.pointerId)}}\nfunction Tc(a,b,c,d,e,f){if(null===a||a.nativeEvent!==f)return a={blockedOn:b,domEventName:c,eventSystemFlags:d,nativeEvent:f,targetContainers:[e]},null!==b&&(b=Cb(b),null!==b&&Fc(b)),a;a.eventSystemFlags|=d;b=a.targetContainers;null!==e&&-1===b.indexOf(e)&&b.push(e);return a}\nfunction Uc(a,b,c,d,e){switch(b){case \"focusin\":return Lc=Tc(Lc,a,b,c,d,e),!0;case \"dragenter\":return Mc=Tc(Mc,a,b,c,d,e),!0;case \"mouseover\":return Nc=Tc(Nc,a,b,c,d,e),!0;case \"pointerover\":var f=e.pointerId;Oc.set(f,Tc(Oc.get(f)||null,a,b,c,d,e));return!0;case \"gotpointercapture\":return f=e.pointerId,Pc.set(f,Tc(Pc.get(f)||null,a,b,c,d,e)),!0}return!1}\nfunction Vc(a){var b=Wc(a.target);if(null!==b){var c=Vb(b);if(null!==c)if(b=c.tag,13===b){if(b=Wb(c),null!==b){a.blockedOn=b;Ic(a.priority,function(){Gc(c)});return}}else if(3===b&&c.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated){a.blockedOn=3===c.tag?c.stateNode.containerInfo:null;return}}a.blockedOn=null}\nfunction Xc(a){if(null!==a.blockedOn)return!1;for(var b=a.targetContainers;0<b.length;){var c=Yc(a.domEventName,a.eventSystemFlags,b[0],a.nativeEvent);if(null===c){c=a.nativeEvent;var d=new c.constructor(c.type,c);wb=d;c.target.dispatchEvent(d);wb=null}else return b=Cb(c),null!==b&&Fc(b),a.blockedOn=c,!1;b.shift()}return!0}function Zc(a,b,c){Xc(a)&&c.delete(b)}function $c(){Jc=!1;null!==Lc&&Xc(Lc)&&(Lc=null);null!==Mc&&Xc(Mc)&&(Mc=null);null!==Nc&&Xc(Nc)&&(Nc=null);Oc.forEach(Zc);Pc.forEach(Zc)}\nfunction ad(a,b){a.blockedOn===b&&(a.blockedOn=null,Jc||(Jc=!0,ca.unstable_scheduleCallback(ca.unstable_NormalPriority,$c)))}\nfunction bd(a){function b(b){return ad(b,a)}if(0<Kc.length){ad(Kc[0],a);for(var c=1;c<Kc.length;c++){var d=Kc[c];d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null)}}null!==Lc&&ad(Lc,a);null!==Mc&&ad(Mc,a);null!==Nc&&ad(Nc,a);Oc.forEach(b);Pc.forEach(b);for(c=0;c<Qc.length;c++)d=Qc[c],d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null);for(;0<Qc.length&&(c=Qc[0],null===c.blockedOn);)Vc(c),null===c.blockedOn&&Qc.shift()}var cd=ua.ReactCurrentBatchConfig,dd=!0;\nfunction ed(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=1,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}function gd(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=4,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}\nfunction fd(a,b,c,d){if(dd){var e=Yc(a,b,c,d);if(null===e)hd(a,b,d,id,c),Sc(a,d);else if(Uc(e,a,b,c,d))d.stopPropagation();else if(Sc(a,d),b&4&&-1<Rc.indexOf(a)){for(;null!==e;){var f=Cb(e);null!==f&&Ec(f);f=Yc(a,b,c,d);null===f&&hd(a,b,d,id,c);if(f===e)break;e=f}null!==e&&d.stopPropagation()}else hd(a,b,d,null,c)}}var id=null;\nfunction Yc(a,b,c,d){id=null;a=xb(d);a=Wc(a);if(null!==a)if(b=Vb(a),null===b)a=null;else if(c=b.tag,13===c){a=Wb(b);if(null!==a)return a;a=null}else if(3===c){if(b.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated)return 3===b.tag?b.stateNode.containerInfo:null;a=null}else b!==a&&(a=null);id=a;return null}\nfunction jd(a){switch(a){case \"cancel\":case \"click\":case \"close\":case \"contextmenu\":case \"copy\":case \"cut\":case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"dragend\":case \"dragstart\":case \"drop\":case \"focusin\":case \"focusout\":case \"input\":case \"invalid\":case \"keydown\":case \"keypress\":case \"keyup\":case \"mousedown\":case \"mouseup\":case \"paste\":case \"pause\":case \"play\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointerup\":case \"ratechange\":case \"reset\":case \"resize\":case \"seeked\":case \"submit\":case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchstart\":case \"volumechange\":case \"change\":case \"selectionchange\":case \"textInput\":case \"compositionstart\":case \"compositionend\":case \"compositionupdate\":case \"beforeblur\":case \"afterblur\":case \"beforeinput\":case \"blur\":case \"fullscreenchange\":case \"focus\":case \"hashchange\":case \"popstate\":case \"select\":case \"selectstart\":return 1;case \"drag\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"mousemove\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"scroll\":case \"toggle\":case \"touchmove\":case \"wheel\":case \"mouseenter\":case \"mouseleave\":case \"pointerenter\":case \"pointerleave\":return 4;\ncase \"message\":switch(ec()){case fc:return 1;case gc:return 4;case hc:case ic:return 16;case jc:return 536870912;default:return 16}default:return 16}}var kd=null,ld=null,md=null;function nd(){if(md)return md;var a,b=ld,c=b.length,d,e=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,f=e.length;for(a=0;a<c&&b[a]===e[a];a++);var g=c-a;for(d=1;d<=g&&b[c-d]===e[f-d];d++);return md=e.slice(a,1<d?1-d:void 0)}\nfunction od(a){var b=a.keyCode;\"charCode\"in a?(a=a.charCode,0===a&&13===b&&(a=13)):a=b;10===a&&(a=13);return 32<=a||13===a?a:0}function pd(){return!0}function qd(){return!1}\nfunction rd(a){function b(b,d,e,f,g){this._reactName=b;this._targetInst=e;this.type=d;this.nativeEvent=f;this.target=g;this.currentTarget=null;for(var c in a)a.hasOwnProperty(c)&&(b=a[c],this[c]=b?b(f):f[c]);this.isDefaultPrevented=(null!=f.defaultPrevented?f.defaultPrevented:!1===f.returnValue)?pd:qd;this.isPropagationStopped=qd;return this}A(b.prototype,{preventDefault:function(){this.defaultPrevented=!0;var a=this.nativeEvent;a&&(a.preventDefault?a.preventDefault():\"unknown\"!==typeof a.returnValue&&\n(a.returnValue=!1),this.isDefaultPrevented=pd)},stopPropagation:function(){var a=this.nativeEvent;a&&(a.stopPropagation?a.stopPropagation():\"unknown\"!==typeof a.cancelBubble&&(a.cancelBubble=!0),this.isPropagationStopped=pd)},persist:function(){},isPersistent:pd});return b}\nvar sd={eventPhase:0,bubbles:0,cancelable:0,timeStamp:function(a){return a.timeStamp||Date.now()},defaultPrevented:0,isTrusted:0},td=rd(sd),ud=A({},sd,{view:0,detail:0}),vd=rd(ud),wd,xd,yd,Ad=A({},ud,{screenX:0,screenY:0,clientX:0,clientY:0,pageX:0,pageY:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,getModifierState:zd,button:0,buttons:0,relatedTarget:function(a){return void 0===a.relatedTarget?a.fromElement===a.srcElement?a.toElement:a.fromElement:a.relatedTarget},movementX:function(a){if(\"movementX\"in\na)return a.movementX;a!==yd&&(yd&&\"mousemove\"===a.type?(wd=a.screenX-yd.screenX,xd=a.screenY-yd.screenY):xd=wd=0,yd=a);return wd},movementY:function(a){return\"movementY\"in a?a.movementY:xd}}),Bd=rd(Ad),Cd=A({},Ad,{dataTransfer:0}),Dd=rd(Cd),Ed=A({},ud,{relatedTarget:0}),Fd=rd(Ed),Gd=A({},sd,{animationName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Hd=rd(Gd),Id=A({},sd,{clipboardData:function(a){return\"clipboardData\"in a?a.clipboardData:window.clipboardData}}),Jd=rd(Id),Kd=A({},sd,{data:0}),Ld=rd(Kd),Md={Esc:\"Escape\",\nSpacebar:\" \",Left:\"ArrowLeft\",Up:\"ArrowUp\",Right:\"ArrowRight\",Down:\"ArrowDown\",Del:\"Delete\",Win:\"OS\",Menu:\"ContextMenu\",Apps:\"ContextMenu\",Scroll:\"ScrollLock\",MozPrintableKey:\"Unidentified\"},Nd={8:\"Backspace\",9:\"Tab\",12:\"Clear\",13:\"Enter\",16:\"Shift\",17:\"Control\",18:\"Alt\",19:\"Pause\",20:\"CapsLock\",27:\"Escape\",32:\" \",33:\"PageUp\",34:\"PageDown\",35:\"End\",36:\"Home\",37:\"ArrowLeft\",38:\"ArrowUp\",39:\"ArrowRight\",40:\"ArrowDown\",45:\"Insert\",46:\"Delete\",112:\"F1\",113:\"F2\",114:\"F3\",115:\"F4\",116:\"F5\",117:\"F6\",118:\"F7\",\n119:\"F8\",120:\"F9\",121:\"F10\",122:\"F11\",123:\"F12\",144:\"NumLock\",145:\"ScrollLock\",224:\"Meta\"},Od={Alt:\"altKey\",Control:\"ctrlKey\",Meta:\"metaKey\",Shift:\"shiftKey\"};function Pd(a){var b=this.nativeEvent;return b.getModifierState?b.getModifierState(a):(a=Od[a])?!!b[a]:!1}function zd(){return Pd}\nvar Qd=A({},ud,{key:function(a){if(a.key){var b=Md[a.key]||a.key;if(\"Unidentified\"!==b)return b}return\"keypress\"===a.type?(a=od(a),13===a?\"Enter\":String.fromCharCode(a)):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?Nd[a.keyCode]||\"Unidentified\":\"\"},code:0,location:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,repeat:0,locale:0,getModifierState:zd,charCode:function(a){return\"keypress\"===a.type?od(a):0},keyCode:function(a){return\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0},which:function(a){return\"keypress\"===\na.type?od(a):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0}}),Rd=rd(Qd),Sd=A({},Ad,{pointerId:0,width:0,height:0,pressure:0,tangentialPressure:0,tiltX:0,tiltY:0,twist:0,pointerType:0,isPrimary:0}),Td=rd(Sd),Ud=A({},ud,{touches:0,targetTouches:0,changedTouches:0,altKey:0,metaKey:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,getModifierState:zd}),Vd=rd(Ud),Wd=A({},sd,{propertyName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Xd=rd(Wd),Yd=A({},Ad,{deltaX:function(a){return\"deltaX\"in a?a.deltaX:\"wheelDeltaX\"in a?-a.wheelDeltaX:0},\ndeltaY:function(a){return\"deltaY\"in a?a.deltaY:\"wheelDeltaY\"in a?-a.wheelDeltaY:\"wheelDelta\"in a?-a.wheelDelta:0},deltaZ:0,deltaMode:0}),Zd=rd(Yd),$d=[9,13,27,32],ae=ia&&\"CompositionEvent\"in window,be=null;ia&&\"documentMode\"in document&&(be=document.documentMode);var ce=ia&&\"TextEvent\"in window&&!be,de=ia&&(!ae||be&&8<be&&11>=be),ee=String.fromCharCode(32),fe=!1;\nfunction ge(a,b){switch(a){case \"keyup\":return-1!==$d.indexOf(b.keyCode);case \"keydown\":return 229!==b.keyCode;case \"keypress\":case \"mousedown\":case \"focusout\":return!0;default:return!1}}function he(a){a=a.detail;return\"object\"===typeof a&&\"data\"in a?a.data:null}var ie=!1;function je(a,b){switch(a){case \"compositionend\":return he(b);case \"keypress\":if(32!==b.which)return null;fe=!0;return ee;case \"textInput\":return a=b.data,a===ee&&fe?null:a;default:return null}}\nfunction ke(a,b){if(ie)return\"compositionend\"===a||!ae&&ge(a,b)?(a=nd(),md=ld=kd=null,ie=!1,a):null;switch(a){case \"paste\":return null;case \"keypress\":if(!(b.ctrlKey||b.altKey||b.metaKey)||b.ctrlKey&&b.altKey){if(b.char&&1<b.char.length)return b.char;if(b.which)return String.fromCharCode(b.which)}return null;case \"compositionend\":return de&&\"ko\"!==b.locale?null:b.data;default:return null}}\nvar le={color:!0,date:!0,datetime:!0,\"datetime-local\":!0,email:!0,month:!0,number:!0,password:!0,range:!0,search:!0,tel:!0,text:!0,time:!0,url:!0,week:!0};function me(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return\"input\"===b?!!le[a.type]:\"textarea\"===b?!0:!1}function ne(a,b,c,d){Eb(d);b=oe(b,\"onChange\");0<b.length&&(c=new td(\"onChange\",\"change\",null,c,d),a.push({event:c,listeners:b}))}var pe=null,qe=null;function re(a){se(a,0)}function te(a){var b=ue(a);if(Wa(b))return a}\nfunction ve(a,b){if(\"change\"===a)return b}var we=!1;if(ia){var xe;if(ia){var ye=\"oninput\"in document;if(!ye){var ze=document.createElement(\"div\");ze.setAttribute(\"oninput\",\"return;\");ye=\"function\"===typeof ze.oninput}xe=ye}else xe=!1;we=xe&&(!document.documentMode||9<document.documentMode)}function Ae(){pe&&(pe.detachEvent(\"onpropertychange\",Be),qe=pe=null)}function Be(a){if(\"value\"===a.propertyName&&te(qe)){var b=[];ne(b,qe,a,xb(a));Jb(re,b)}}\nfunction Ce(a,b,c){\"focusin\"===a?(Ae(),pe=b,qe=c,pe.attachEvent(\"onpropertychange\",Be)):\"focusout\"===a&&Ae()}function De(a){if(\"selectionchange\"===a||\"keyup\"===a||\"keydown\"===a)return te(qe)}function Ee(a,b){if(\"click\"===a)return te(b)}function Fe(a,b){if(\"input\"===a||\"change\"===a)return te(b)}function Ge(a,b){return a===b&&(0!==a||1/a===1/b)||a!==a&&b!==b}var He=\"function\"===typeof Object.is?Object.is:Ge;\nfunction Ie(a,b){if(He(a,b))return!0;if(\"object\"!==typeof a||null===a||\"object\"!==typeof b||null===b)return!1;var c=Object.keys(a),d=Object.keys(b);if(c.length!==d.length)return!1;for(d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];if(!ja.call(b,e)||!He(a[e],b[e]))return!1}return!0}function Je(a){for(;a&&a.firstChild;)a=a.firstChild;return a}\nfunction Ke(a,b){var c=Je(a);a=0;for(var d;c;){if(3===c.nodeType){d=a+c.textContent.length;if(a<=b&&d>=b)return{node:c,offset:b-a};a=d}a:{for(;c;){if(c.nextSibling){c=c.nextSibling;break a}c=c.parentNode}c=void 0}c=Je(c)}}function Le(a,b){return a&&b?a===b?!0:a&&3===a.nodeType?!1:b&&3===b.nodeType?Le(a,b.parentNode):\"contains\"in a?a.contains(b):a.compareDocumentPosition?!!(a.compareDocumentPosition(b)&16):!1:!1}\nfunction Me(){for(var a=window,b=Xa();b instanceof a.HTMLIFrameElement;){try{var c=\"string\"===typeof b.contentWindow.location.href}catch(d){c=!1}if(c)a=b.contentWindow;else break;b=Xa(a.document)}return b}function Ne(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return b&&(\"input\"===b&&(\"text\"===a.type||\"search\"===a.type||\"tel\"===a.type||\"url\"===a.type||\"password\"===a.type)||\"textarea\"===b||\"true\"===a.contentEditable)}\nfunction Oe(a){var b=Me(),c=a.focusedElem,d=a.selectionRange;if(b!==c&&c&&c.ownerDocument&&Le(c.ownerDocument.documentElement,c)){if(null!==d&&Ne(c))if(b=d.start,a=d.end,void 0===a&&(a=b),\"selectionStart\"in c)c.selectionStart=b,c.selectionEnd=Math.min(a,c.value.length);else if(a=(b=c.ownerDocument||document)&&b.defaultView||window,a.getSelection){a=a.getSelection();var e=c.textContent.length,f=Math.min(d.start,e);d=void 0===d.end?f:Math.min(d.end,e);!a.extend&&f>d&&(e=d,d=f,f=e);e=Ke(c,f);var g=Ke(c,\nd);e&&g&&(1!==a.rangeCount||a.anchorNode!==e.node||a.anchorOffset!==e.offset||a.focusNode!==g.node||a.focusOffset!==g.offset)&&(b=b.createRange(),b.setStart(e.node,e.offset),a.removeAllRanges(),f>d?(a.addRange(b),a.extend(g.node,g.offset)):(b.setEnd(g.node,g.offset),a.addRange(b)))}b=[];for(a=c;a=a.parentNode;)1===a.nodeType&&b.push({element:a,left:a.scrollLeft,top:a.scrollTop});\"function\"===typeof c.focus&&c.focus();for(c=0;c<b.length;c++)a=b[c],a.element.scrollLeft=a.left,a.element.scrollTop=a.top}}\nvar Pe=ia&&\"documentMode\"in document&&11>=document.documentMode,Qe=null,Re=null,Se=null,Te=!1;\nfunction Ue(a,b,c){var d=c.window===c?c.document:9===c.nodeType?c:c.ownerDocument;Te||null==Qe||Qe!==Xa(d)||(d=Qe,\"selectionStart\"in d&&Ne(d)?d={start:d.selectionStart,end:d.selectionEnd}:(d=(d.ownerDocument&&d.ownerDocument.defaultView||window).getSelection(),d={anchorNode:d.anchorNode,anchorOffset:d.anchorOffset,focusNode:d.focusNode,focusOffset:d.focusOffset}),Se&&Ie(Se,d)||(Se=d,d=oe(Re,\"onSelect\"),0<d.length&&(b=new td(\"onSelect\",\"select\",null,b,c),a.push({event:b,listeners:d}),b.target=Qe)))}\nfunction Ve(a,b){var c={};c[a.toLowerCase()]=b.toLowerCase();c[\"Webkit\"+a]=\"webkit\"+b;c[\"Moz\"+a]=\"moz\"+b;return c}var We={animationend:Ve(\"Animation\",\"AnimationEnd\"),animationiteration:Ve(\"Animation\",\"AnimationIteration\"),animationstart:Ve(\"Animation\",\"AnimationStart\"),transitionend:Ve(\"Transition\",\"TransitionEnd\")},Xe={},Ye={};\nia&&(Ye=document.createElement(\"div\").style,\"AnimationEvent\"in window||(delete We.animationend.animation,delete We.animationiteration.animation,delete We.animationstart.animation),\"TransitionEvent\"in window||delete We.transitionend.transition);function Ze(a){if(Xe[a])return Xe[a];if(!We[a])return a;var b=We[a],c;for(c in b)if(b.hasOwnProperty(c)&&c in Ye)return Xe[a]=b[c];return a}var $e=Ze(\"animationend\"),af=Ze(\"animationiteration\"),bf=Ze(\"animationstart\"),cf=Ze(\"transitionend\"),df=new Map,ef=\"abort auxClick cancel canPlay canPlayThrough click close contextMenu copy cut drag dragEnd dragEnter dragExit dragLeave dragOver dragStart drop durationChange emptied encrypted ended error gotPointerCapture input invalid keyDown keyPress keyUp load loadedData loadedMetadata loadStart lostPointerCapture mouseDown mouseMove mouseOut mouseOver mouseUp paste pause play playing pointerCancel pointerDown pointerMove pointerOut pointerOver pointerUp progress rateChange reset resize seeked seeking stalled submit suspend timeUpdate touchCancel touchEnd touchStart volumeChange scroll toggle touchMove waiting wheel\".split(\" \");\nfunction ff(a,b){df.set(a,b);fa(b,[a])}for(var gf=0;gf<ef.length;gf++){var hf=ef[gf],jf=hf.toLowerCase(),kf=hf[0].toUpperCase()+hf.slice(1);ff(jf,\"on\"+kf)}ff($e,\"onAnimationEnd\");ff(af,\"onAnimationIteration\");ff(bf,\"onAnimationStart\");ff(\"dblclick\",\"onDoubleClick\");ff(\"focusin\",\"onFocus\");ff(\"focusout\",\"onBlur\");ff(cf,\"onTransitionEnd\");ha(\"onMouseEnter\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onMouseLeave\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onPointerEnter\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);\nha(\"onPointerLeave\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);fa(\"onChange\",\"change click focusin focusout input keydown keyup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onSelect\",\"focusout contextmenu dragend focusin keydown keyup mousedown mouseup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onBeforeInput\",[\"compositionend\",\"keypress\",\"textInput\",\"paste\"]);fa(\"onCompositionEnd\",\"compositionend focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));fa(\"onCompositionStart\",\"compositionstart focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));\nfa(\"onCompositionUpdate\",\"compositionupdate focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));var lf=\"abort canplay canplaythrough durationchange emptied encrypted ended error loadeddata loadedmetadata loadstart pause play playing progress ratechange resize seeked seeking stalled suspend timeupdate volumechange waiting\".split(\" \"),mf=new Set(\"cancel close invalid load scroll toggle\".split(\" \").concat(lf));\nfunction nf(a,b,c){var d=a.type||\"unknown-event\";a.currentTarget=c;Ub(d,b,void 0,a);a.currentTarget=null}\nfunction se(a,b){b=0!==(b&4);for(var c=0;c<a.length;c++){var d=a[c],e=d.event;d=d.listeners;a:{var f=void 0;if(b)for(var g=d.length-1;0<=g;g--){var h=d[g],k=h.instance,l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}else for(g=0;g<d.length;g++){h=d[g];k=h.instance;l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}}}if(Qb)throw a=Rb,Qb=!1,Rb=null,a;}\nfunction D(a,b){var c=b[of];void 0===c&&(c=b[of]=new Set);var d=a+\"__bubble\";c.has(d)||(pf(b,a,2,!1),c.add(d))}function qf(a,b,c){var d=0;b&&(d|=4);pf(c,a,d,b)}var rf=\"_reactListening\"+Math.random().toString(36).slice(2);function sf(a){if(!a[rf]){a[rf]=!0;da.forEach(function(b){\"selectionchange\"!==b&&(mf.has(b)||qf(b,!1,a),qf(b,!0,a))});var b=9===a.nodeType?a:a.ownerDocument;null===b||b[rf]||(b[rf]=!0,qf(\"selectionchange\",!1,b))}}\nfunction pf(a,b,c,d){switch(jd(b)){case 1:var e=ed;break;case 4:e=gd;break;default:e=fd}c=e.bind(null,b,c,a);e=void 0;!Lb||\"touchstart\"!==b&&\"touchmove\"!==b&&\"wheel\"!==b||(e=!0);d?void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{capture:!0,passive:e}):a.addEventListener(b,c,!0):void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{passive:e}):a.addEventListener(b,c,!1)}\nfunction hd(a,b,c,d,e){var f=d;if(0===(b&1)&&0===(b&2)&&null!==d)a:for(;;){if(null===d)return;var g=d.tag;if(3===g||4===g){var h=d.stateNode.containerInfo;if(h===e||8===h.nodeType&&h.parentNode===e)break;if(4===g)for(g=d.return;null!==g;){var k=g.tag;if(3===k||4===k)if(k=g.stateNode.containerInfo,k===e||8===k.nodeType&&k.parentNode===e)return;g=g.return}for(;null!==h;){g=Wc(h);if(null===g)return;k=g.tag;if(5===k||6===k){d=f=g;continue a}h=h.parentNode}}d=d.return}Jb(function(){var d=f,e=xb(c),g=[];\na:{var h=df.get(a);if(void 0!==h){var k=td,n=a;switch(a){case \"keypress\":if(0===od(c))break a;case \"keydown\":case \"keyup\":k=Rd;break;case \"focusin\":n=\"focus\";k=Fd;break;case \"focusout\":n=\"blur\";k=Fd;break;case \"beforeblur\":case \"afterblur\":k=Fd;break;case \"click\":if(2===c.button)break a;case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"mousedown\":case \"mousemove\":case \"mouseup\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"contextmenu\":k=Bd;break;case \"drag\":case \"dragend\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"dragstart\":case \"drop\":k=\nDd;break;case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchmove\":case \"touchstart\":k=Vd;break;case $e:case af:case bf:k=Hd;break;case cf:k=Xd;break;case \"scroll\":k=vd;break;case \"wheel\":k=Zd;break;case \"copy\":case \"cut\":case \"paste\":k=Jd;break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"pointerup\":k=Td}var t=0!==(b&4),J=!t&&\"scroll\"===a,x=t?null!==h?h+\"Capture\":null:h;t=[];for(var w=d,u;null!==\nw;){u=w;var F=u.stateNode;5===u.tag&&null!==F&&(u=F,null!==x&&(F=Kb(w,x),null!=F&&t.push(tf(w,F,u))));if(J)break;w=w.return}0<t.length&&(h=new k(h,n,null,c,e),g.push({event:h,listeners:t}))}}if(0===(b&7)){a:{h=\"mouseover\"===a||\"pointerover\"===a;k=\"mouseout\"===a||\"pointerout\"===a;if(h&&c!==wb&&(n=c.relatedTarget||c.fromElement)&&(Wc(n)||n[uf]))break a;if(k||h){h=e.window===e?e:(h=e.ownerDocument)?h.defaultView||h.parentWindow:window;if(k){if(n=c.relatedTarget||c.toElement,k=d,n=n?Wc(n):null,null!==\nn&&(J=Vb(n),n!==J||5!==n.tag&&6!==n.tag))n=null}else k=null,n=d;if(k!==n){t=Bd;F=\"onMouseLeave\";x=\"onMouseEnter\";w=\"mouse\";if(\"pointerout\"===a||\"pointerover\"===a)t=Td,F=\"onPointerLeave\",x=\"onPointerEnter\",w=\"pointer\";J=null==k?h:ue(k);u=null==n?h:ue(n);h=new t(F,w+\"leave\",k,c,e);h.target=J;h.relatedTarget=u;F=null;Wc(e)===d&&(t=new t(x,w+\"enter\",n,c,e),t.target=u,t.relatedTarget=J,F=t);J=F;if(k&&n)b:{t=k;x=n;w=0;for(u=t;u;u=vf(u))w++;u=0;for(F=x;F;F=vf(F))u++;for(;0<w-u;)t=vf(t),w--;for(;0<u-w;)x=\nvf(x),u--;for(;w--;){if(t===x||null!==x&&t===x.alternate)break b;t=vf(t);x=vf(x)}t=null}else t=null;null!==k&&wf(g,h,k,t,!1);null!==n&&null!==J&&wf(g,J,n,t,!0)}}}a:{h=d?ue(d):window;k=h.nodeName&&h.nodeName.toLowerCase();if(\"select\"===k||\"input\"===k&&\"file\"===h.type)var na=ve;else if(me(h))if(we)na=Fe;else{na=De;var xa=Ce}else(k=h.nodeName)&&\"input\"===k.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===h.type||\"radio\"===h.type)&&(na=Ee);if(na&&(na=na(a,d))){ne(g,na,c,e);break a}xa&&xa(a,h,d);\"focusout\"===a&&(xa=h._wrapperState)&&\nxa.controlled&&\"number\"===h.type&&cb(h,\"number\",h.value)}xa=d?ue(d):window;switch(a){case \"focusin\":if(me(xa)||\"true\"===xa.contentEditable)Qe=xa,Re=d,Se=null;break;case \"focusout\":Se=Re=Qe=null;break;case \"mousedown\":Te=!0;break;case \"contextmenu\":case \"mouseup\":case \"dragend\":Te=!1;Ue(g,c,e);break;case \"selectionchange\":if(Pe)break;case \"keydown\":case \"keyup\":Ue(g,c,e)}var $a;if(ae)b:{switch(a){case \"compositionstart\":var ba=\"onCompositionStart\";break b;case \"compositionend\":ba=\"onCompositionEnd\";\nbreak b;case \"compositionupdate\":ba=\"onCompositionUpdate\";break b}ba=void 0}else ie?ge(a,c)&&(ba=\"onCompositionEnd\"):\"keydown\"===a&&229===c.keyCode&&(ba=\"onCompositionStart\");ba&&(de&&\"ko\"!==c.locale&&(ie||\"onCompositionStart\"!==ba?\"onCompositionEnd\"===ba&&ie&&($a=nd()):(kd=e,ld=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,ie=!0)),xa=oe(d,ba),0<xa.length&&(ba=new Ld(ba,a,null,c,e),g.push({event:ba,listeners:xa}),$a?ba.data=$a:($a=he(c),null!==$a&&(ba.data=$a))));if($a=ce?je(a,c):ke(a,c))d=oe(d,\"onBeforeInput\"),\n0<d.length&&(e=new Ld(\"onBeforeInput\",\"beforeinput\",null,c,e),g.push({event:e,listeners:d}),e.data=$a)}se(g,b)})}function tf(a,b,c){return{instance:a,listener:b,currentTarget:c}}function oe(a,b){for(var c=b+\"Capture\",d=[];null!==a;){var e=a,f=e.stateNode;5===e.tag&&null!==f&&(e=f,f=Kb(a,c),null!=f&&d.unshift(tf(a,f,e)),f=Kb(a,b),null!=f&&d.push(tf(a,f,e)));a=a.return}return d}function vf(a){if(null===a)return null;do a=a.return;while(a&&5!==a.tag);return a?a:null}\nfunction wf(a,b,c,d,e){for(var f=b._reactName,g=[];null!==c&&c!==d;){var h=c,k=h.alternate,l=h.stateNode;if(null!==k&&k===d)break;5===h.tag&&null!==l&&(h=l,e?(k=Kb(c,f),null!=k&&g.unshift(tf(c,k,h))):e||(k=Kb(c,f),null!=k&&g.push(tf(c,k,h))));c=c.return}0!==g.length&&a.push({event:b,listeners:g})}var xf=/\\r\\n?/g,yf=/\\u0000|\\uFFFD/g;function zf(a){return(\"string\"===typeof a?a:\"\"+a).replace(xf,\"\\n\").replace(yf,\"\")}function Af(a,b,c){b=zf(b);if(zf(a)!==b&&c)throw Error(p(425));}function Bf(){}\nvar Cf=null,Df=null;function Ef(a,b){return\"textarea\"===a||\"noscript\"===a||\"string\"===typeof b.children||\"number\"===typeof b.children||\"object\"===typeof b.dangerouslySetInnerHTML&&null!==b.dangerouslySetInnerHTML&&null!=b.dangerouslySetInnerHTML.__html}\nvar Ff=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:void 0,Gf=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:void 0,Hf=\"function\"===typeof Promise?Promise:void 0,Jf=\"function\"===typeof queueMicrotask?queueMicrotask:\"undefined\"!==typeof Hf?function(a){return Hf.resolve(null).then(a).catch(If)}:Ff;function If(a){setTimeout(function(){throw a;})}\nfunction Kf(a,b){var c=b,d=0;do{var e=c.nextSibling;a.removeChild(c);if(e&&8===e.nodeType)if(c=e.data,\"/$\"===c){if(0===d){a.removeChild(e);bd(b);return}d--}else\"$\"!==c&&\"$?\"!==c&&\"$!\"!==c||d++;c=e}while(c);bd(b)}function Lf(a){for(;null!=a;a=a.nextSibling){var b=a.nodeType;if(1===b||3===b)break;if(8===b){b=a.data;if(\"$\"===b||\"$!\"===b||\"$?\"===b)break;if(\"/$\"===b)return null}}return a}\nfunction Mf(a){a=a.previousSibling;for(var b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"$\"===c||\"$!\"===c||\"$?\"===c){if(0===b)return a;b--}else\"/$\"===c&&b++}a=a.previousSibling}return null}var Nf=Math.random().toString(36).slice(2),Of=\"__reactFiber$\"+Nf,Pf=\"__reactProps$\"+Nf,uf=\"__reactContainer$\"+Nf,of=\"__reactEvents$\"+Nf,Qf=\"__reactListeners$\"+Nf,Rf=\"__reactHandles$\"+Nf;\nfunction Wc(a){var b=a[Of];if(b)return b;for(var c=a.parentNode;c;){if(b=c[uf]||c[Of]){c=b.alternate;if(null!==b.child||null!==c&&null!==c.child)for(a=Mf(a);null!==a;){if(c=a[Of])return c;a=Mf(a)}return b}a=c;c=a.parentNode}return null}function Cb(a){a=a[Of]||a[uf];return!a||5!==a.tag&&6!==a.tag&&13!==a.tag&&3!==a.tag?null:a}function ue(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a.stateNode;throw Error(p(33));}function Db(a){return a[Pf]||null}var Sf=[],Tf=-1;function Uf(a){return{current:a}}\nfunction E(a){0>Tf||(a.current=Sf[Tf],Sf[Tf]=null,Tf--)}function G(a,b){Tf++;Sf[Tf]=a.current;a.current=b}var Vf={},H=Uf(Vf),Wf=Uf(!1),Xf=Vf;function Yf(a,b){var c=a.type.contextTypes;if(!c)return Vf;var d=a.stateNode;if(d&&d.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext===b)return d.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext;var e={},f;for(f in c)e[f]=b[f];d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=b,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=e);return e}\nfunction Zf(a){a=a.childContextTypes;return null!==a&&void 0!==a}function $f(){E(Wf);E(H)}function ag(a,b,c){if(H.current!==Vf)throw Error(p(168));G(H,b);G(Wf,c)}function bg(a,b,c){var d=a.stateNode;b=b.childContextTypes;if(\"function\"!==typeof d.getChildContext)return c;d=d.getChildContext();for(var e in d)if(!(e in b))throw Error(p(108,Ra(a)||\"Unknown\",e));return A({},c,d)}\nfunction cg(a){a=(a=a.stateNode)&&a.__reactInternalMemoizedMergedChildContext||Vf;Xf=H.current;G(H,a);G(Wf,Wf.current);return!0}function dg(a,b,c){var d=a.stateNode;if(!d)throw Error(p(169));c?(a=bg(a,b,Xf),d.__reactInternalMemoizedMergedChildContext=a,E(Wf),E(H),G(H,a)):E(Wf);G(Wf,c)}var eg=null,fg=!1,gg=!1;function hg(a){null===eg?eg=[a]:eg.push(a)}function ig(a){fg=!0;hg(a)}\nfunction jg(){if(!gg&&null!==eg){gg=!0;var a=0,b=C;try{var c=eg;for(C=1;a<c.length;a++){var d=c[a];do d=d(!0);while(null!==d)}eg=null;fg=!1}catch(e){throw null!==eg&&(eg=eg.slice(a+1)),ac(fc,jg),e;}finally{C=b,gg=!1}}return null}var kg=[],lg=0,mg=null,ng=0,og=[],pg=0,qg=null,rg=1,sg=\"\";function tg(a,b){kg[lg++]=ng;kg[lg++]=mg;mg=a;ng=b}\nfunction ug(a,b,c){og[pg++]=rg;og[pg++]=sg;og[pg++]=qg;qg=a;var d=rg;a=sg;var e=32-oc(d)-1;d&=~(1<<e);c+=1;var f=32-oc(b)+e;if(30<f){var g=e-e%5;f=(d&(1<<g)-1).toString(32);d>>=g;e-=g;rg=1<<32-oc(b)+e|c<<e|d;sg=f+a}else rg=1<<f|c<<e|d,sg=a}function vg(a){null!==a.return&&(tg(a,1),ug(a,1,0))}function wg(a){for(;a===mg;)mg=kg[--lg],kg[lg]=null,ng=kg[--lg],kg[lg]=null;for(;a===qg;)qg=og[--pg],og[pg]=null,sg=og[--pg],og[pg]=null,rg=og[--pg],og[pg]=null}var xg=null,yg=null,I=!1,zg=null;\nfunction Ag(a,b){var c=Bg(5,null,null,0);c.elementType=\"DELETED\";c.stateNode=b;c.return=a;b=a.deletions;null===b?(a.deletions=[c],a.flags|=16):b.push(c)}\nfunction Cg(a,b){switch(a.tag){case 5:var c=a.type;b=1!==b.nodeType||c.toLowerCase()!==b.nodeName.toLowerCase()?null:b;return null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=Lf(b.firstChild),!0):!1;case 6:return b=\"\"===a.pendingProps||3!==b.nodeType?null:b,null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=null,!0):!1;case 13:return b=8!==b.nodeType?null:b,null!==b?(c=null!==qg?{id:rg,overflow:sg}:null,a.memoizedState={dehydrated:b,treeContext:c,retryLane:1073741824},c=Bg(18,null,null,0),c.stateNode=b,c.return=a,a.child=c,xg=a,yg=\nnull,!0):!1;default:return!1}}function Dg(a){return 0!==(a.mode&1)&&0===(a.flags&128)}function Eg(a){if(I){var b=yg;if(b){var c=b;if(!Cg(a,b)){if(Dg(a))throw Error(p(418));b=Lf(c.nextSibling);var d=xg;b&&Cg(a,b)?Ag(d,c):(a.flags=a.flags&-4097|2,I=!1,xg=a)}}else{if(Dg(a))throw Error(p(418));a.flags=a.flags&-4097|2;I=!1;xg=a}}}function Fg(a){for(a=a.return;null!==a&&5!==a.tag&&3!==a.tag&&13!==a.tag;)a=a.return;xg=a}\nfunction Gg(a){if(a!==xg)return!1;if(!I)return Fg(a),I=!0,!1;var b;(b=3!==a.tag)&&!(b=5!==a.tag)&&(b=a.type,b=\"head\"!==b&&\"body\"!==b&&!Ef(a.type,a.memoizedProps));if(b&&(b=yg)){if(Dg(a))throw Hg(),Error(p(418));for(;b;)Ag(a,b),b=Lf(b.nextSibling)}Fg(a);if(13===a.tag){a=a.memoizedState;a=null!==a?a.dehydrated:null;if(!a)throw Error(p(317));a:{a=a.nextSibling;for(b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"/$\"===c){if(0===b){yg=Lf(a.nextSibling);break a}b--}else\"$\"!==c&&\"$!\"!==c&&\"$?\"!==c||b++}a=a.nextSibling}yg=\nnull}}else yg=xg?Lf(a.stateNode.nextSibling):null;return!0}function Hg(){for(var a=yg;a;)a=Lf(a.nextSibling)}function Ig(){yg=xg=null;I=!1}function Jg(a){null===zg?zg=[a]:zg.push(a)}var Kg=ua.ReactCurrentBatchConfig;function Lg(a,b){if(a&&a.defaultProps){b=A({},b);a=a.defaultProps;for(var c in a)void 0===b[c]&&(b[c]=a[c]);return b}return b}var Mg=Uf(null),Ng=null,Og=null,Pg=null;function Qg(){Pg=Og=Ng=null}function Rg(a){var b=Mg.current;E(Mg);a._currentValue=b}\nfunction Sg(a,b,c){for(;null!==a;){var d=a.alternate;(a.childLanes&b)!==b?(a.childLanes|=b,null!==d&&(d.childLanes|=b)):null!==d&&(d.childLanes&b)!==b&&(d.childLanes|=b);if(a===c)break;a=a.return}}function Tg(a,b){Ng=a;Pg=Og=null;a=a.dependencies;null!==a&&null!==a.firstContext&&(0!==(a.lanes&b)&&(Ug=!0),a.firstContext=null)}\nfunction Vg(a){var b=a._currentValue;if(Pg!==a)if(a={context:a,memoizedValue:b,next:null},null===Og){if(null===Ng)throw Error(p(308));Og=a;Ng.dependencies={lanes:0,firstContext:a}}else Og=Og.next=a;return b}var Wg=null;function Xg(a){null===Wg?Wg=[a]:Wg.push(a)}function Yg(a,b,c,d){var e=b.interleaved;null===e?(c.next=c,Xg(b)):(c.next=e.next,e.next=c);b.interleaved=c;return Zg(a,d)}\nfunction Zg(a,b){a.lanes|=b;var c=a.alternate;null!==c&&(c.lanes|=b);c=a;for(a=a.return;null!==a;)a.childLanes|=b,c=a.alternate,null!==c&&(c.childLanes|=b),c=a,a=a.return;return 3===c.tag?c.stateNode:null}var $g=!1;function ah(a){a.updateQueue={baseState:a.memoizedState,firstBaseUpdate:null,lastBaseUpdate:null,shared:{pending:null,interleaved:null,lanes:0},effects:null}}\nfunction bh(a,b){a=a.updateQueue;b.updateQueue===a&&(b.updateQueue={baseState:a.baseState,firstBaseUpdate:a.firstBaseUpdate,lastBaseUpdate:a.lastBaseUpdate,shared:a.shared,effects:a.effects})}function ch(a,b){return{eventTime:a,lane:b,tag:0,payload:null,callback:null,next:null}}\nfunction dh(a,b,c){var d=a.updateQueue;if(null===d)return null;d=d.shared;if(0!==(K&2)){var e=d.pending;null===e?b.next=b:(b.next=e.next,e.next=b);d.pending=b;return Zg(a,c)}e=d.interleaved;null===e?(b.next=b,Xg(d)):(b.next=e.next,e.next=b);d.interleaved=b;return Zg(a,c)}function eh(a,b,c){b=b.updateQueue;if(null!==b&&(b=b.shared,0!==(c&4194240))){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nfunction fh(a,b){var c=a.updateQueue,d=a.alternate;if(null!==d&&(d=d.updateQueue,c===d)){var e=null,f=null;c=c.firstBaseUpdate;if(null!==c){do{var g={eventTime:c.eventTime,lane:c.lane,tag:c.tag,payload:c.payload,callback:c.callback,next:null};null===f?e=f=g:f=f.next=g;c=c.next}while(null!==c);null===f?e=f=b:f=f.next=b}else e=f=b;c={baseState:d.baseState,firstBaseUpdate:e,lastBaseUpdate:f,shared:d.shared,effects:d.effects};a.updateQueue=c;return}a=c.lastBaseUpdate;null===a?c.firstBaseUpdate=b:a.next=\nb;c.lastBaseUpdate=b}\nfunction gh(a,b,c,d){var e=a.updateQueue;$g=!1;var f=e.firstBaseUpdate,g=e.lastBaseUpdate,h=e.shared.pending;if(null!==h){e.shared.pending=null;var k=h,l=k.next;k.next=null;null===g?f=l:g.next=l;g=k;var m=a.alternate;null!==m&&(m=m.updateQueue,h=m.lastBaseUpdate,h!==g&&(null===h?m.firstBaseUpdate=l:h.next=l,m.lastBaseUpdate=k))}if(null!==f){var q=e.baseState;g=0;m=l=k=null;h=f;do{var r=h.lane,y=h.eventTime;if((d&r)===r){null!==m&&(m=m.next={eventTime:y,lane:0,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,\nnext:null});a:{var n=a,t=h;r=b;y=c;switch(t.tag){case 1:n=t.payload;if(\"function\"===typeof n){q=n.call(y,q,r);break a}q=n;break a;case 3:n.flags=n.flags&-65537|128;case 0:n=t.payload;r=\"function\"===typeof n?n.call(y,q,r):n;if(null===r||void 0===r)break a;q=A({},q,r);break a;case 2:$g=!0}}null!==h.callback&&0!==h.lane&&(a.flags|=64,r=e.effects,null===r?e.effects=[h]:r.push(h))}else y={eventTime:y,lane:r,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,next:null},null===m?(l=m=y,k=q):m=m.next=y,g|=r;\nh=h.next;if(null===h)if(h=e.shared.pending,null===h)break;else r=h,h=r.next,r.next=null,e.lastBaseUpdate=r,e.shared.pending=null}while(1);null===m&&(k=q);e.baseState=k;e.firstBaseUpdate=l;e.lastBaseUpdate=m;b=e.shared.interleaved;if(null!==b){e=b;do g|=e.lane,e=e.next;while(e!==b)}else null===f&&(e.shared.lanes=0);hh|=g;a.lanes=g;a.memoizedState=q}}\nfunction ih(a,b,c){a=b.effects;b.effects=null;if(null!==a)for(b=0;b<a.length;b++){var d=a[b],e=d.callback;if(null!==e){d.callback=null;d=c;if(\"function\"!==typeof e)throw Error(p(191,e));e.call(d)}}}var jh=(new aa.Component).refs;function kh(a,b,c,d){b=a.memoizedState;c=c(d,b);c=null===c||void 0===c?b:A({},b,c);a.memoizedState=c;0===a.lanes&&(a.updateQueue.baseState=c)}\nvar nh={isMounted:function(a){return(a=a._reactInternals)?Vb(a)===a:!1},enqueueSetState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=L(),e=lh(a),f=ch(d,e);f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=dh(a,f,e);null!==b&&(mh(b,a,e,d),eh(b,a,e))},enqueueReplaceState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=L(),e=lh(a),f=ch(d,e);f.tag=1;f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=dh(a,f,e);null!==b&&(mh(b,a,e,d),eh(b,a,e))},enqueueForceUpdate:function(a,b){a=a._reactInternals;var c=L(),d=\nlh(a),e=ch(c,d);e.tag=2;void 0!==b&&null!==b&&(e.callback=b);b=dh(a,e,d);null!==b&&(mh(b,a,d,c),eh(b,a,d))}};function oh(a,b,c,d,e,f,g){a=a.stateNode;return\"function\"===typeof a.shouldComponentUpdate?a.shouldComponentUpdate(d,f,g):b.prototype&&b.prototype.isPureReactComponent?!Ie(c,d)||!Ie(e,f):!0}\nfunction ph(a,b,c){var d=!1,e=Vf;var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?f=Vg(f):(e=Zf(b)?Xf:H.current,d=b.contextTypes,f=(d=null!==d&&void 0!==d)?Yf(a,e):Vf);b=new b(c,f);a.memoizedState=null!==b.state&&void 0!==b.state?b.state:null;b.updater=nh;a.stateNode=b;b._reactInternals=a;d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=e,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=f);return b}\nfunction qh(a,b,c,d){a=b.state;\"function\"===typeof b.componentWillReceiveProps&&b.componentWillReceiveProps(c,d);\"function\"===typeof b.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&b.UNSAFE_componentWillReceiveProps(c,d);b.state!==a&&nh.enqueueReplaceState(b,b.state,null)}\nfunction rh(a,b,c,d){var e=a.stateNode;e.props=c;e.state=a.memoizedState;e.refs=jh;ah(a);var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?e.context=Vg(f):(f=Zf(b)?Xf:H.current,e.context=Yf(a,f));e.state=a.memoizedState;f=b.getDerivedStateFromProps;\"function\"===typeof f&&(kh(a,b,f,c),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof b.getDerivedStateFromProps||\"function\"===typeof e.getSnapshotBeforeUpdate||\"function\"!==typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof e.componentWillMount||(b=e.state,\n\"function\"===typeof e.componentWillMount&&e.componentWillMount(),\"function\"===typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&e.UNSAFE_componentWillMount(),b!==e.state&&nh.enqueueReplaceState(e,e.state,null),gh(a,c,e,d),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof e.componentDidMount&&(a.flags|=4194308)}\nfunction sh(a,b,c){a=c.ref;if(null!==a&&\"function\"!==typeof a&&\"object\"!==typeof a){if(c._owner){c=c._owner;if(c){if(1!==c.tag)throw Error(p(309));var d=c.stateNode}if(!d)throw Error(p(147,a));var e=d,f=\"\"+a;if(null!==b&&null!==b.ref&&\"function\"===typeof b.ref&&b.ref._stringRef===f)return b.ref;b=function(a){var b=e.refs;b===jh&&(b=e.refs={});null===a?delete b[f]:b[f]=a};b._stringRef=f;return b}if(\"string\"!==typeof a)throw Error(p(284));if(!c._owner)throw Error(p(290,a));}return a}\nfunction th(a,b){a=Object.prototype.toString.call(b);throw Error(p(31,\"[object Object]\"===a?\"object with keys {\"+Object.keys(b).join(\", \")+\"}\":a));}function uh(a){var b=a._init;return b(a._payload)}\nfunction vh(a){function b(b,c){if(a){var d=b.deletions;null===d?(b.deletions=[c],b.flags|=16):d.push(c)}}function c(c,d){if(!a)return null;for(;null!==d;)b(c,d),d=d.sibling;return null}function d(a,b){for(a=new Map;null!==b;)null!==b.key?a.set(b.key,b):a.set(b.index,b),b=b.sibling;return a}function e(a,b){a=wh(a,b);a.index=0;a.sibling=null;return a}function f(b,c,d){b.index=d;if(!a)return b.flags|=1048576,c;d=b.alternate;if(null!==d)return d=d.index,d<c?(b.flags|=2,c):d;b.flags|=2;return c}function g(b){a&&\nnull===b.alternate&&(b.flags|=2);return b}function h(a,b,c,d){if(null===b||6!==b.tag)return b=xh(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function k(a,b,c,d){var f=c.type;if(f===ya)return m(a,b,c.props.children,d,c.key);if(null!==b&&(b.elementType===f||\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.$$typeof===Ha&&uh(f)===b.type))return d=e(b,c.props),d.ref=sh(a,b,c),d.return=a,d;d=yh(c.type,c.key,c.props,null,a.mode,d);d.ref=sh(a,b,c);d.return=a;return d}function l(a,b,c,d){if(null===b||4!==b.tag||\nb.stateNode.containerInfo!==c.containerInfo||b.stateNode.implementation!==c.implementation)return b=zh(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c.children||[]);b.return=a;return b}function m(a,b,c,d,f){if(null===b||7!==b.tag)return b=Ah(c,a.mode,d,f),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function q(a,b,c){if(\"string\"===typeof b&&\"\"!==b||\"number\"===typeof b)return b=xh(\"\"+b,a.mode,c),b.return=a,b;if(\"object\"===typeof b&&null!==b){switch(b.$$typeof){case va:return c=yh(b.type,b.key,b.props,null,a.mode,c),\nc.ref=sh(a,null,b),c.return=a,c;case wa:return b=zh(b,a.mode,c),b.return=a,b;case Ha:var d=b._init;return q(a,d(b._payload),c)}if(eb(b)||Ka(b))return b=Ah(b,a.mode,c,null),b.return=a,b;th(a,b)}return null}function r(a,b,c,d){var e=null!==b?b.key:null;if(\"string\"===typeof c&&\"\"!==c||\"number\"===typeof c)return null!==e?null:h(a,b,\"\"+c,d);if(\"object\"===typeof c&&null!==c){switch(c.$$typeof){case va:return c.key===e?k(a,b,c,d):null;case wa:return c.key===e?l(a,b,c,d):null;case Ha:return e=c._init,r(a,\nb,e(c._payload),d)}if(eb(c)||Ka(c))return null!==e?null:m(a,b,c,d,null);th(a,c)}return null}function y(a,b,c,d,e){if(\"string\"===typeof d&&\"\"!==d||\"number\"===typeof d)return a=a.get(c)||null,h(b,a,\"\"+d,e);if(\"object\"===typeof d&&null!==d){switch(d.$$typeof){case va:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,k(b,a,d,e);case wa:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,l(b,a,d,e);case Ha:var f=d._init;return y(a,b,c,f(d._payload),e)}if(eb(d)||Ka(d))return a=a.get(c)||null,m(b,a,d,e,null);th(b,d)}return null}\nfunction n(e,g,h,k){for(var l=null,m=null,u=g,w=g=0,x=null;null!==u&&w<h.length;w++){u.index>w?(x=u,u=null):x=u.sibling;var n=r(e,u,h[w],k);if(null===n){null===u&&(u=x);break}a&&u&&null===n.alternate&&b(e,u);g=f(n,g,w);null===m?l=n:m.sibling=n;m=n;u=x}if(w===h.length)return c(e,u),I&&tg(e,w),l;if(null===u){for(;w<h.length;w++)u=q(e,h[w],k),null!==u&&(g=f(u,g,w),null===m?l=u:m.sibling=u,m=u);I&&tg(e,w);return l}for(u=d(e,u);w<h.length;w++)x=y(u,e,w,h[w],k),null!==x&&(a&&null!==x.alternate&&u.delete(null===\nx.key?w:x.key),g=f(x,g,w),null===m?l=x:m.sibling=x,m=x);a&&u.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function t(e,g,h,k){var l=Ka(h);if(\"function\"!==typeof l)throw Error(p(150));h=l.call(h);if(null==h)throw Error(p(151));for(var u=l=null,m=g,w=g=0,x=null,n=h.next();null!==m&&!n.done;w++,n=h.next()){m.index>w?(x=m,m=null):x=m.sibling;var t=r(e,m,n.value,k);if(null===t){null===m&&(m=x);break}a&&m&&null===t.alternate&&b(e,m);g=f(t,g,w);null===u?l=t:u.sibling=t;u=t;m=x}if(n.done)return c(e,\nm),I&&tg(e,w),l;if(null===m){for(;!n.done;w++,n=h.next())n=q(e,n.value,k),null!==n&&(g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);I&&tg(e,w);return l}for(m=d(e,m);!n.done;w++,n=h.next())n=y(m,e,w,n.value,k),null!==n&&(a&&null!==n.alternate&&m.delete(null===n.key?w:n.key),g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);a&&m.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function J(a,d,f,h){\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.type===ya&&null===f.key&&(f=f.props.children);if(\"object\"===typeof f&&null!==f){switch(f.$$typeof){case va:a:{for(var k=\nf.key,l=d;null!==l;){if(l.key===k){k=f.type;if(k===ya){if(7===l.tag){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props.children);d.return=a;a=d;break a}}else if(l.elementType===k||\"object\"===typeof k&&null!==k&&k.$$typeof===Ha&&uh(k)===l.type){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props);d.ref=sh(a,l,f);d.return=a;a=d;break a}c(a,l);break}else b(a,l);l=l.sibling}f.type===ya?(d=Ah(f.props.children,a.mode,h,f.key),d.return=a,a=d):(h=yh(f.type,f.key,f.props,null,a.mode,h),h.ref=sh(a,d,f),h.return=a,a=h)}return g(a);case wa:a:{for(l=f.key;null!==\nd;){if(d.key===l)if(4===d.tag&&d.stateNode.containerInfo===f.containerInfo&&d.stateNode.implementation===f.implementation){c(a,d.sibling);d=e(d,f.children||[]);d.return=a;a=d;break a}else{c(a,d);break}else b(a,d);d=d.sibling}d=zh(f,a.mode,h);d.return=a;a=d}return g(a);case Ha:return l=f._init,J(a,d,l(f._payload),h)}if(eb(f))return n(a,d,f,h);if(Ka(f))return t(a,d,f,h);th(a,f)}return\"string\"===typeof f&&\"\"!==f||\"number\"===typeof f?(f=\"\"+f,null!==d&&6===d.tag?(c(a,d.sibling),d=e(d,f),d.return=a,a=d):\n(c(a,d),d=xh(f,a.mode,h),d.return=a,a=d),g(a)):c(a,d)}return J}var Bh=vh(!0),Ch=vh(!1),Dh={},Eh=Uf(Dh),Fh=Uf(Dh),Gh=Uf(Dh);function Hh(a){if(a===Dh)throw Error(p(174));return a}function Ih(a,b){G(Gh,b);G(Fh,a);G(Eh,Dh);a=b.nodeType;switch(a){case 9:case 11:b=(b=b.documentElement)?b.namespaceURI:lb(null,\"\");break;default:a=8===a?b.parentNode:b,b=a.namespaceURI||null,a=a.tagName,b=lb(b,a)}E(Eh);G(Eh,b)}function Jh(){E(Eh);E(Fh);E(Gh)}\nfunction Kh(a){Hh(Gh.current);var b=Hh(Eh.current);var c=lb(b,a.type);b!==c&&(G(Fh,a),G(Eh,c))}function Lh(a){Fh.current===a&&(E(Eh),E(Fh))}var M=Uf(0);\nfunction Mh(a){for(var b=a;null!==b;){if(13===b.tag){var c=b.memoizedState;if(null!==c&&(c=c.dehydrated,null===c||\"$?\"===c.data||\"$!\"===c.data))return b}else if(19===b.tag&&void 0!==b.memoizedProps.revealOrder){if(0!==(b.flags&128))return b}else if(null!==b.child){b.child.return=b;b=b.child;continue}if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return null;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}return null}var Nh=[];\nfunction Oh(){for(var a=0;a<Nh.length;a++)Nh[a]._workInProgressVersionPrimary=null;Nh.length=0}var Ph=ua.ReactCurrentDispatcher,Qh=ua.ReactCurrentBatchConfig,Rh=0,N=null,O=null,P=null,Sh=!1,Th=!1,Uh=0,Vh=0;function Q(){throw Error(p(321));}function Wh(a,b){if(null===b)return!1;for(var c=0;c<b.length&&c<a.length;c++)if(!He(a[c],b[c]))return!1;return!0}\nfunction Xh(a,b,c,d,e,f){Rh=f;N=b;b.memoizedState=null;b.updateQueue=null;b.lanes=0;Ph.current=null===a||null===a.memoizedState?Yh:Zh;a=c(d,e);if(Th){f=0;do{Th=!1;Uh=0;if(25<=f)throw Error(p(301));f+=1;P=O=null;b.updateQueue=null;Ph.current=$h;a=c(d,e)}while(Th)}Ph.current=ai;b=null!==O&&null!==O.next;Rh=0;P=O=N=null;Sh=!1;if(b)throw Error(p(300));return a}function bi(){var a=0!==Uh;Uh=0;return a}\nfunction ci(){var a={memoizedState:null,baseState:null,baseQueue:null,queue:null,next:null};null===P?N.memoizedState=P=a:P=P.next=a;return P}function di(){if(null===O){var a=N.alternate;a=null!==a?a.memoizedState:null}else a=O.next;var b=null===P?N.memoizedState:P.next;if(null!==b)P=b,O=a;else{if(null===a)throw Error(p(310));O=a;a={memoizedState:O.memoizedState,baseState:O.baseState,baseQueue:O.baseQueue,queue:O.queue,next:null};null===P?N.memoizedState=P=a:P=P.next=a}return P}\nfunction ei(a,b){return\"function\"===typeof b?b(a):b}\nfunction fi(a){var b=di(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=O,e=d.baseQueue,f=c.pending;if(null!==f){if(null!==e){var g=e.next;e.next=f.next;f.next=g}d.baseQueue=e=f;c.pending=null}if(null!==e){f=e.next;d=d.baseState;var h=g=null,k=null,l=f;do{var m=l.lane;if((Rh&m)===m)null!==k&&(k=k.next={lane:0,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,eagerState:l.eagerState,next:null}),d=l.hasEagerState?l.eagerState:a(d,l.action);else{var q={lane:m,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,\neagerState:l.eagerState,next:null};null===k?(h=k=q,g=d):k=k.next=q;N.lanes|=m;hh|=m}l=l.next}while(null!==l&&l!==f);null===k?g=d:k.next=h;He(d,b.memoizedState)||(Ug=!0);b.memoizedState=d;b.baseState=g;b.baseQueue=k;c.lastRenderedState=d}a=c.interleaved;if(null!==a){e=a;do f=e.lane,N.lanes|=f,hh|=f,e=e.next;while(e!==a)}else null===e&&(c.lanes=0);return[b.memoizedState,c.dispatch]}\nfunction gi(a){var b=di(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=c.dispatch,e=c.pending,f=b.memoizedState;if(null!==e){c.pending=null;var g=e=e.next;do f=a(f,g.action),g=g.next;while(g!==e);He(f,b.memoizedState)||(Ug=!0);b.memoizedState=f;null===b.baseQueue&&(b.baseState=f);c.lastRenderedState=f}return[f,d]}function hi(){}\nfunction ii(a,b){var c=N,d=di(),e=b(),f=!He(d.memoizedState,e);f&&(d.memoizedState=e,Ug=!0);d=d.queue;ji(ki.bind(null,c,d,a),[a]);if(d.getSnapshot!==b||f||null!==P&&P.memoizedState.tag&1){c.flags|=2048;li(9,mi.bind(null,c,d,e,b),void 0,null);if(null===R)throw Error(p(349));0!==(Rh&30)||ni(c,b,e)}return e}function ni(a,b,c){a.flags|=16384;a={getSnapshot:b,value:c};b=N.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},N.updateQueue=b,b.stores=[a]):(c=b.stores,null===c?b.stores=[a]:c.push(a))}\nfunction mi(a,b,c,d){b.value=c;b.getSnapshot=d;oi(b)&&pi(a)}function ki(a,b,c){return c(function(){oi(b)&&pi(a)})}function oi(a){var b=a.getSnapshot;a=a.value;try{var c=b();return!He(a,c)}catch(d){return!0}}function pi(a){var b=Zg(a,1);null!==b&&mh(b,a,1,-1)}\nfunction qi(a){var b=ci();\"function\"===typeof a&&(a=a());b.memoizedState=b.baseState=a;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:ei,lastRenderedState:a};b.queue=a;a=a.dispatch=ri.bind(null,N,a);return[b.memoizedState,a]}\nfunction li(a,b,c,d){a={tag:a,create:b,destroy:c,deps:d,next:null};b=N.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},N.updateQueue=b,b.lastEffect=a.next=a):(c=b.lastEffect,null===c?b.lastEffect=a.next=a:(d=c.next,c.next=a,a.next=d,b.lastEffect=a));return a}function si(){return di().memoizedState}function ti(a,b,c,d){var e=ci();N.flags|=a;e.memoizedState=li(1|b,c,void 0,void 0===d?null:d)}\nfunction ui(a,b,c,d){var e=di();d=void 0===d?null:d;var f=void 0;if(null!==O){var g=O.memoizedState;f=g.destroy;if(null!==d&&Wh(d,g.deps)){e.memoizedState=li(b,c,f,d);return}}N.flags|=a;e.memoizedState=li(1|b,c,f,d)}function vi(a,b){return ti(8390656,8,a,b)}function ji(a,b){return ui(2048,8,a,b)}function wi(a,b){return ui(4,2,a,b)}function xi(a,b){return ui(4,4,a,b)}\nfunction yi(a,b){if(\"function\"===typeof b)return a=a(),b(a),function(){b(null)};if(null!==b&&void 0!==b)return a=a(),b.current=a,function(){b.current=null}}function zi(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return ui(4,4,yi.bind(null,b,a),c)}function Ai(){}function Bi(a,b){var c=di();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Wh(b,d[1]))return d[0];c.memoizedState=[a,b];return a}\nfunction Ci(a,b){var c=di();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Wh(b,d[1]))return d[0];a=a();c.memoizedState=[a,b];return a}function Di(a,b,c){if(0===(Rh&21))return a.baseState&&(a.baseState=!1,Ug=!0),a.memoizedState=c;He(c,b)||(c=yc(),N.lanes|=c,hh|=c,a.baseState=!0);return b}function Ei(a,b){var c=C;C=0!==c&&4>c?c:4;a(!0);var d=Qh.transition;Qh.transition={};try{a(!1),b()}finally{C=c,Qh.transition=d}}function Fi(){return di().memoizedState}\nfunction Gi(a,b,c){var d=lh(a);c={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(Hi(a))Ii(b,c);else if(c=Yg(a,b,c,d),null!==c){var e=L();mh(c,a,d,e);Ji(c,b,d)}}\nfunction ri(a,b,c){var d=lh(a),e={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(Hi(a))Ii(b,e);else{var f=a.alternate;if(0===a.lanes&&(null===f||0===f.lanes)&&(f=b.lastRenderedReducer,null!==f))try{var g=b.lastRenderedState,h=f(g,c);e.hasEagerState=!0;e.eagerState=h;if(He(h,g)){var k=b.interleaved;null===k?(e.next=e,Xg(b)):(e.next=k.next,k.next=e);b.interleaved=e;return}}catch(l){}finally{}c=Yg(a,b,e,d);null!==c&&(e=L(),mh(c,a,d,e),Ji(c,b,d))}}\nfunction Hi(a){var b=a.alternate;return a===N||null!==b&&b===N}function Ii(a,b){Th=Sh=!0;var c=a.pending;null===c?b.next=b:(b.next=c.next,c.next=b);a.pending=b}function Ji(a,b,c){if(0!==(c&4194240)){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nvar ai={readContext:Vg,useCallback:Q,useContext:Q,useEffect:Q,useImperativeHandle:Q,useInsertionEffect:Q,useLayoutEffect:Q,useMemo:Q,useReducer:Q,useRef:Q,useState:Q,useDebugValue:Q,useDeferredValue:Q,useTransition:Q,useMutableSource:Q,useSyncExternalStore:Q,useId:Q,unstable_isNewReconciler:!1},Yh={readContext:Vg,useCallback:function(a,b){ci().memoizedState=[a,void 0===b?null:b];return a},useContext:Vg,useEffect:vi,useImperativeHandle:function(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return ti(4194308,\n4,yi.bind(null,b,a),c)},useLayoutEffect:function(a,b){return ti(4194308,4,a,b)},useInsertionEffect:function(a,b){return ti(4,2,a,b)},useMemo:function(a,b){var c=ci();b=void 0===b?null:b;a=a();c.memoizedState=[a,b];return a},useReducer:function(a,b,c){var d=ci();b=void 0!==c?c(b):b;d.memoizedState=d.baseState=b;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:a,lastRenderedState:b};d.queue=a;a=a.dispatch=Gi.bind(null,N,a);return[d.memoizedState,a]},useRef:function(a){var b=\nci();a={current:a};return b.memoizedState=a},useState:qi,useDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){return ci().memoizedState=a},useTransition:function(){var a=qi(!1),b=a[0];a=Ei.bind(null,a[1]);ci().memoizedState=a;return[b,a]},useMutableSource:function(){},useSyncExternalStore:function(a,b,c){var d=N,e=ci();if(I){if(void 0===c)throw Error(p(407));c=c()}else{c=b();if(null===R)throw Error(p(349));0!==(Rh&30)||ni(d,b,c)}e.memoizedState=c;var f={value:c,getSnapshot:b};e.queue=f;vi(ki.bind(null,d,\nf,a),[a]);d.flags|=2048;li(9,mi.bind(null,d,f,c,b),void 0,null);return c},useId:function(){var a=ci(),b=R.identifierPrefix;if(I){var c=sg;var d=rg;c=(d&~(1<<32-oc(d)-1)).toString(32)+c;b=\":\"+b+\"R\"+c;c=Uh++;0<c&&(b+=\"H\"+c.toString(32));b+=\":\"}else c=Vh++,b=\":\"+b+\"r\"+c.toString(32)+\":\";return a.memoizedState=b},unstable_isNewReconciler:!1},Zh={readContext:Vg,useCallback:Bi,useContext:Vg,useEffect:ji,useImperativeHandle:zi,useInsertionEffect:wi,useLayoutEffect:xi,useMemo:Ci,useReducer:fi,useRef:si,useState:function(){return fi(ei)},\nuseDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){var b=di();return Di(b,O.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=fi(ei)[0],b=di().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:hi,useSyncExternalStore:ii,useId:Fi,unstable_isNewReconciler:!1},$h={readContext:Vg,useCallback:Bi,useContext:Vg,useEffect:ji,useImperativeHandle:zi,useInsertionEffect:wi,useLayoutEffect:xi,useMemo:Ci,useReducer:gi,useRef:si,useState:function(){return gi(ei)},useDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){var b=di();return null===\nO?b.memoizedState=a:Di(b,O.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=gi(ei)[0],b=di().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:hi,useSyncExternalStore:ii,useId:Fi,unstable_isNewReconciler:!1};function Ki(a,b){try{var c=\"\",d=b;do c+=Pa(d),d=d.return;while(d);var e=c}catch(f){e=\"\\nError generating stack: \"+f.message+\"\\n\"+f.stack}return{value:a,source:b,stack:e,digest:null}}function Li(a,b,c){return{value:a,source:null,stack:null!=c?c:null,digest:null!=b?b:null}}\nfunction Mi(a,b){try{console.error(b.value)}catch(c){setTimeout(function(){throw c;})}}var Ni=\"function\"===typeof WeakMap?WeakMap:Map;function Oi(a,b,c){c=ch(-1,c);c.tag=3;c.payload={element:null};var d=b.value;c.callback=function(){Pi||(Pi=!0,Qi=d);Mi(a,b)};return c}\nfunction Ri(a,b,c){c=ch(-1,c);c.tag=3;var d=a.type.getDerivedStateFromError;if(\"function\"===typeof d){var e=b.value;c.payload=function(){return d(e)};c.callback=function(){Mi(a,b)}}var f=a.stateNode;null!==f&&\"function\"===typeof f.componentDidCatch&&(c.callback=function(){Mi(a,b);\"function\"!==typeof d&&(null===Si?Si=new Set([this]):Si.add(this));var c=b.stack;this.componentDidCatch(b.value,{componentStack:null!==c?c:\"\"})});return c}\nfunction Ti(a,b,c){var d=a.pingCache;if(null===d){d=a.pingCache=new Ni;var e=new Set;d.set(b,e)}else e=d.get(b),void 0===e&&(e=new Set,d.set(b,e));e.has(c)||(e.add(c),a=Ui.bind(null,a,b,c),b.then(a,a))}function Vi(a){do{var b;if(b=13===a.tag)b=a.memoizedState,b=null!==b?null!==b.dehydrated?!0:!1:!0;if(b)return a;a=a.return}while(null!==a);return null}\nfunction Wi(a,b,c,d,e){if(0===(a.mode&1))return a===b?a.flags|=65536:(a.flags|=128,c.flags|=131072,c.flags&=-52805,1===c.tag&&(null===c.alternate?c.tag=17:(b=ch(-1,1),b.tag=2,dh(c,b,1))),c.lanes|=1),a;a.flags|=65536;a.lanes=e;return a}var Xi=ua.ReactCurrentOwner,Ug=!1;function Yi(a,b,c,d){b.child=null===a?Ch(b,null,c,d):Bh(b,a.child,c,d)}\nfunction Zi(a,b,c,d,e){c=c.render;var f=b.ref;Tg(b,e);d=Xh(a,b,c,d,f,e);c=bi();if(null!==a&&!Ug)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,$i(a,b,e);I&&c&&vg(b);b.flags|=1;Yi(a,b,d,e);return b.child}\nfunction aj(a,b,c,d,e){if(null===a){var f=c.type;if(\"function\"===typeof f&&!bj(f)&&void 0===f.defaultProps&&null===c.compare&&void 0===c.defaultProps)return b.tag=15,b.type=f,cj(a,b,f,d,e);a=yh(c.type,null,d,b,b.mode,e);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}f=a.child;if(0===(a.lanes&e)){var g=f.memoizedProps;c=c.compare;c=null!==c?c:Ie;if(c(g,d)&&a.ref===b.ref)return $i(a,b,e)}b.flags|=1;a=wh(f,d);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}\nfunction cj(a,b,c,d,e){if(null!==a){var f=a.memoizedProps;if(Ie(f,d)&&a.ref===b.ref)if(Ug=!1,b.pendingProps=d=f,0!==(a.lanes&e))0!==(a.flags&131072)&&(Ug=!0);else return b.lanes=a.lanes,$i(a,b,e)}return dj(a,b,c,d,e)}\nfunction ej(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.children,f=null!==a?a.memoizedState:null;if(\"hidden\"===d.mode)if(0===(b.mode&1))b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null},G(fj,gj),gj|=c;else{if(0===(c&1073741824))return a=null!==f?f.baseLanes|c:c,b.lanes=b.childLanes=1073741824,b.memoizedState={baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null},b.updateQueue=null,G(fj,gj),gj|=a,null;b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null};d=null!==f?f.baseLanes:c;G(fj,gj);gj|=d}else null!==\nf?(d=f.baseLanes|c,b.memoizedState=null):d=c,G(fj,gj),gj|=d;Yi(a,b,e,c);return b.child}function hj(a,b){var c=b.ref;if(null===a&&null!==c||null!==a&&a.ref!==c)b.flags|=512,b.flags|=2097152}function dj(a,b,c,d,e){var f=Zf(c)?Xf:H.current;f=Yf(b,f);Tg(b,e);c=Xh(a,b,c,d,f,e);d=bi();if(null!==a&&!Ug)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,$i(a,b,e);I&&d&&vg(b);b.flags|=1;Yi(a,b,c,e);return b.child}\nfunction ij(a,b,c,d,e){if(Zf(c)){var f=!0;cg(b)}else f=!1;Tg(b,e);if(null===b.stateNode)jj(a,b),ph(b,c,d),rh(b,c,d,e),d=!0;else if(null===a){var g=b.stateNode,h=b.memoizedProps;g.props=h;var k=g.context,l=c.contextType;\"object\"===typeof l&&null!==l?l=Vg(l):(l=Zf(c)?Xf:H.current,l=Yf(b,l));var m=c.getDerivedStateFromProps,q=\"function\"===typeof m||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate;q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||\n(h!==d||k!==l)&&qh(b,g,d,l);$g=!1;var r=b.memoizedState;g.state=r;gh(b,d,g,e);k=b.memoizedState;h!==d||r!==k||Wf.current||$g?(\"function\"===typeof m&&(kh(b,c,m,d),k=b.memoizedState),(h=$g||oh(b,c,h,d,r,k,l))?(q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof g.componentWillMount||(\"function\"===typeof g.componentWillMount&&g.componentWillMount(),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&g.UNSAFE_componentWillMount()),\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308)):\n(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=k),g.props=d,g.state=k,g.context=l,d=h):(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),d=!1)}else{g=b.stateNode;bh(a,b);h=b.memoizedProps;l=b.type===b.elementType?h:Lg(b.type,h);g.props=l;q=b.pendingProps;r=g.context;k=c.contextType;\"object\"===typeof k&&null!==k?k=Vg(k):(k=Zf(c)?Xf:H.current,k=Yf(b,k));var y=c.getDerivedStateFromProps;(m=\"function\"===typeof y||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate)||\n\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||(h!==q||r!==k)&&qh(b,g,d,k);$g=!1;r=b.memoizedState;g.state=r;gh(b,d,g,e);var n=b.memoizedState;h!==q||r!==n||Wf.current||$g?(\"function\"===typeof y&&(kh(b,c,y,d),n=b.memoizedState),(l=$g||oh(b,c,l,d,r,n,k)||!1)?(m||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\"function\"!==typeof g.componentWillUpdate||(\"function\"===typeof g.componentWillUpdate&&g.componentWillUpdate(d,n,k),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\ng.UNSAFE_componentWillUpdate(d,n,k)),\"function\"===typeof g.componentDidUpdate&&(b.flags|=4),\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate&&(b.flags|=1024)):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=n),g.props=d,g.state=n,g.context=k,d=l):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===\na.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),d=!1)}return kj(a,b,c,d,f,e)}\nfunction kj(a,b,c,d,e,f){hj(a,b);var g=0!==(b.flags&128);if(!d&&!g)return e&&dg(b,c,!1),$i(a,b,f);d=b.stateNode;Xi.current=b;var h=g&&\"function\"!==typeof c.getDerivedStateFromError?null:d.render();b.flags|=1;null!==a&&g?(b.child=Bh(b,a.child,null,f),b.child=Bh(b,null,h,f)):Yi(a,b,h,f);b.memoizedState=d.state;e&&dg(b,c,!0);return b.child}function lj(a){var b=a.stateNode;b.pendingContext?ag(a,b.pendingContext,b.pendingContext!==b.context):b.context&&ag(a,b.context,!1);Ih(a,b.containerInfo)}\nfunction mj(a,b,c,d,e){Ig();Jg(e);b.flags|=256;Yi(a,b,c,d);return b.child}var nj={dehydrated:null,treeContext:null,retryLane:0};function oj(a){return{baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null}}\nfunction pj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=M.current,f=!1,g=0!==(b.flags&128),h;(h=g)||(h=null!==a&&null===a.memoizedState?!1:0!==(e&2));if(h)f=!0,b.flags&=-129;else if(null===a||null!==a.memoizedState)e|=1;G(M,e&1);if(null===a){Eg(b);a=b.memoizedState;if(null!==a&&(a=a.dehydrated,null!==a))return 0===(b.mode&1)?b.lanes=1:\"$!\"===a.data?b.lanes=8:b.lanes=1073741824,null;g=d.children;a=d.fallback;return f?(d=b.mode,f=b.child,g={mode:\"hidden\",children:g},0===(d&1)&&null!==f?(f.childLanes=0,f.pendingProps=\ng):f=qj(g,d,0,null),a=Ah(a,d,c,null),f.return=b,a.return=b,f.sibling=a,b.child=f,b.child.memoizedState=oj(c),b.memoizedState=nj,a):rj(b,g)}e=a.memoizedState;if(null!==e&&(h=e.dehydrated,null!==h))return sj(a,b,g,d,h,e,c);if(f){f=d.fallback;g=b.mode;e=a.child;h=e.sibling;var k={mode:\"hidden\",children:d.children};0===(g&1)&&b.child!==e?(d=b.child,d.childLanes=0,d.pendingProps=k,b.deletions=null):(d=wh(e,k),d.subtreeFlags=e.subtreeFlags&14680064);null!==h?f=wh(h,f):(f=Ah(f,g,c,null),f.flags|=2);f.return=\nb;d.return=b;d.sibling=f;b.child=d;d=f;f=b.child;g=a.child.memoizedState;g=null===g?oj(c):{baseLanes:g.baseLanes|c,cachePool:null,transitions:g.transitions};f.memoizedState=g;f.childLanes=a.childLanes&~c;b.memoizedState=nj;return d}f=a.child;a=f.sibling;d=wh(f,{mode:\"visible\",children:d.children});0===(b.mode&1)&&(d.lanes=c);d.return=b;d.sibling=null;null!==a&&(c=b.deletions,null===c?(b.deletions=[a],b.flags|=16):c.push(a));b.child=d;b.memoizedState=null;return d}\nfunction rj(a,b){b=qj({mode:\"visible\",children:b},a.mode,0,null);b.return=a;return a.child=b}function tj(a,b,c,d){null!==d&&Jg(d);Bh(b,a.child,null,c);a=rj(b,b.pendingProps.children);a.flags|=2;b.memoizedState=null;return a}\nfunction sj(a,b,c,d,e,f,g){if(c){if(b.flags&256)return b.flags&=-257,d=Li(Error(p(422))),tj(a,b,g,d);if(null!==b.memoizedState)return b.child=a.child,b.flags|=128,null;f=d.fallback;e=b.mode;d=qj({mode:\"visible\",children:d.children},e,0,null);f=Ah(f,e,g,null);f.flags|=2;d.return=b;f.return=b;d.sibling=f;b.child=d;0!==(b.mode&1)&&Bh(b,a.child,null,g);b.child.memoizedState=oj(g);b.memoizedState=nj;return f}if(0===(b.mode&1))return tj(a,b,g,null);if(\"$!\"===e.data){d=e.nextSibling&&e.nextSibling.dataset;\nif(d)var h=d.dgst;d=h;f=Error(p(419));d=Li(f,d,void 0);return tj(a,b,g,d)}h=0!==(g&a.childLanes);if(Ug||h){d=R;if(null!==d){switch(g&-g){case 4:e=2;break;case 16:e=8;break;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:e=32;break;case 536870912:e=268435456;break;default:e=0}e=0!==(e&(d.suspendedLanes|g))?0:e;\n0!==e&&e!==f.retryLane&&(f.retryLane=e,Zg(a,e),mh(d,a,e,-1))}uj();d=Li(Error(p(421)));return tj(a,b,g,d)}if(\"$?\"===e.data)return b.flags|=128,b.child=a.child,b=vj.bind(null,a),e._reactRetry=b,null;a=f.treeContext;yg=Lf(e.nextSibling);xg=b;I=!0;zg=null;null!==a&&(og[pg++]=rg,og[pg++]=sg,og[pg++]=qg,rg=a.id,sg=a.overflow,qg=b);b=rj(b,d.children);b.flags|=4096;return b}function wj(a,b,c){a.lanes|=b;var d=a.alternate;null!==d&&(d.lanes|=b);Sg(a.return,b,c)}\nfunction xj(a,b,c,d,e){var f=a.memoizedState;null===f?a.memoizedState={isBackwards:b,rendering:null,renderingStartTime:0,last:d,tail:c,tailMode:e}:(f.isBackwards=b,f.rendering=null,f.renderingStartTime=0,f.last=d,f.tail=c,f.tailMode=e)}\nfunction yj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.revealOrder,f=d.tail;Yi(a,b,d.children,c);d=M.current;if(0!==(d&2))d=d&1|2,b.flags|=128;else{if(null!==a&&0!==(a.flags&128))a:for(a=b.child;null!==a;){if(13===a.tag)null!==a.memoizedState&&wj(a,c,b);else if(19===a.tag)wj(a,c,b);else if(null!==a.child){a.child.return=a;a=a.child;continue}if(a===b)break a;for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||a.return===b)break a;a=a.return}a.sibling.return=a.return;a=a.sibling}d&=1}G(M,d);if(0===(b.mode&1))b.memoizedState=\nnull;else switch(e){case \"forwards\":c=b.child;for(e=null;null!==c;)a=c.alternate,null!==a&&null===Mh(a)&&(e=c),c=c.sibling;c=e;null===c?(e=b.child,b.child=null):(e=c.sibling,c.sibling=null);xj(b,!1,e,c,f);break;case \"backwards\":c=null;e=b.child;for(b.child=null;null!==e;){a=e.alternate;if(null!==a&&null===Mh(a)){b.child=e;break}a=e.sibling;e.sibling=c;c=e;e=a}xj(b,!0,c,null,f);break;case \"together\":xj(b,!1,null,null,void 0);break;default:b.memoizedState=null}return b.child}\nfunction jj(a,b){0===(b.mode&1)&&null!==a&&(a.alternate=null,b.alternate=null,b.flags|=2)}function $i(a,b,c){null!==a&&(b.dependencies=a.dependencies);hh|=b.lanes;if(0===(c&b.childLanes))return null;if(null!==a&&b.child!==a.child)throw Error(p(153));if(null!==b.child){a=b.child;c=wh(a,a.pendingProps);b.child=c;for(c.return=b;null!==a.sibling;)a=a.sibling,c=c.sibling=wh(a,a.pendingProps),c.return=b;c.sibling=null}return b.child}\nfunction zj(a,b,c){switch(b.tag){case 3:lj(b);Ig();break;case 5:Kh(b);break;case 1:Zf(b.type)&&cg(b);break;case 4:Ih(b,b.stateNode.containerInfo);break;case 10:var d=b.type._context,e=b.memoizedProps.value;G(Mg,d._currentValue);d._currentValue=e;break;case 13:d=b.memoizedState;if(null!==d){if(null!==d.dehydrated)return G(M,M.current&1),b.flags|=128,null;if(0!==(c&b.child.childLanes))return pj(a,b,c);G(M,M.current&1);a=$i(a,b,c);return null!==a?a.sibling:null}G(M,M.current&1);break;case 19:d=0!==(c&\nb.childLanes);if(0!==(a.flags&128)){if(d)return yj(a,b,c);b.flags|=128}e=b.memoizedState;null!==e&&(e.rendering=null,e.tail=null,e.lastEffect=null);G(M,M.current);if(d)break;else return null;case 22:case 23:return b.lanes=0,ej(a,b,c)}return $i(a,b,c)}var Aj,Bj,Cj,Dj;\nAj=function(a,b){for(var c=b.child;null!==c;){if(5===c.tag||6===c.tag)a.appendChild(c.stateNode);else if(4!==c.tag&&null!==c.child){c.child.return=c;c=c.child;continue}if(c===b)break;for(;null===c.sibling;){if(null===c.return||c.return===b)return;c=c.return}c.sibling.return=c.return;c=c.sibling}};Bj=function(){};\nCj=function(a,b,c,d){var e=a.memoizedProps;if(e!==d){a=b.stateNode;Hh(Eh.current);var f=null;switch(c){case \"input\":e=Ya(a,e);d=Ya(a,d);f=[];break;case \"select\":e=A({},e,{value:void 0});d=A({},d,{value:void 0});f=[];break;case \"textarea\":e=gb(a,e);d=gb(a,d);f=[];break;default:\"function\"!==typeof e.onClick&&\"function\"===typeof d.onClick&&(a.onclick=Bf)}ub(c,d);var g;c=null;for(l in e)if(!d.hasOwnProperty(l)&&e.hasOwnProperty(l)&&null!=e[l])if(\"style\"===l){var h=e[l];for(g in h)h.hasOwnProperty(g)&&\n(c||(c={}),c[g]=\"\")}else\"dangerouslySetInnerHTML\"!==l&&\"children\"!==l&&\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&\"autoFocus\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?f||(f=[]):(f=f||[]).push(l,null));for(l in d){var k=d[l];h=null!=e?e[l]:void 0;if(d.hasOwnProperty(l)&&k!==h&&(null!=k||null!=h))if(\"style\"===l)if(h){for(g in h)!h.hasOwnProperty(g)||k&&k.hasOwnProperty(g)||(c||(c={}),c[g]=\"\");for(g in k)k.hasOwnProperty(g)&&h[g]!==k[g]&&(c||(c={}),c[g]=k[g])}else c||(f||(f=[]),f.push(l,\nc)),c=k;else\"dangerouslySetInnerHTML\"===l?(k=k?k.__html:void 0,h=h?h.__html:void 0,null!=k&&h!==k&&(f=f||[]).push(l,k)):\"children\"===l?\"string\"!==typeof k&&\"number\"!==typeof k||(f=f||[]).push(l,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?(null!=k&&\"onScroll\"===l&&D(\"scroll\",a),f||h===k||(f=[])):(f=f||[]).push(l,k))}c&&(f=f||[]).push(\"style\",c);var l=f;if(b.updateQueue=l)b.flags|=4}};Dj=function(a,b,c,d){c!==d&&(b.flags|=4)};\nfunction Ej(a,b){if(!I)switch(a.tailMode){case \"hidden\":b=a.tail;for(var c=null;null!==b;)null!==b.alternate&&(c=b),b=b.sibling;null===c?a.tail=null:c.sibling=null;break;case \"collapsed\":c=a.tail;for(var d=null;null!==c;)null!==c.alternate&&(d=c),c=c.sibling;null===d?b||null===a.tail?a.tail=null:a.tail.sibling=null:d.sibling=null}}\nfunction S(a){var b=null!==a.alternate&&a.alternate.child===a.child,c=0,d=0;if(b)for(var e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags&14680064,d|=e.flags&14680064,e.return=a,e=e.sibling;else for(e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags,d|=e.flags,e.return=a,e=e.sibling;a.subtreeFlags|=d;a.childLanes=c;return b}\nfunction Fj(a,b,c){var d=b.pendingProps;wg(b);switch(b.tag){case 2:case 16:case 15:case 0:case 11:case 7:case 8:case 12:case 9:case 14:return S(b),null;case 1:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 3:d=b.stateNode;Jh();E(Wf);E(H);Oh();d.pendingContext&&(d.context=d.pendingContext,d.pendingContext=null);if(null===a||null===a.child)Gg(b)?b.flags|=4:null===a||a.memoizedState.isDehydrated&&0===(b.flags&256)||(b.flags|=1024,null!==zg&&(Gj(zg),zg=null));Bj(a,b);S(b);return null;case 5:Lh(b);var e=Hh(Gh.current);\nc=b.type;if(null!==a&&null!=b.stateNode)Cj(a,b,c,d,e),a.ref!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152);else{if(!d){if(null===b.stateNode)throw Error(p(166));S(b);return null}a=Hh(Eh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.type;var f=b.memoizedProps;d[Of]=b;d[Pf]=f;a=0!==(b.mode&1);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",d);D(\"close\",d);break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",d);break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],d);break;case \"source\":D(\"error\",d);break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\nd);D(\"load\",d);break;case \"details\":D(\"toggle\",d);break;case \"input\":Za(d,f);D(\"invalid\",d);break;case \"select\":d._wrapperState={wasMultiple:!!f.multiple};D(\"invalid\",d);break;case \"textarea\":hb(d,f),D(\"invalid\",d)}ub(c,f);e=null;for(var g in f)if(f.hasOwnProperty(g)){var h=f[g];\"children\"===g?\"string\"===typeof h?d.textContent!==h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,h,a),e=[\"children\",h]):\"number\"===typeof h&&d.textContent!==\"\"+h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,\nh,a),e=[\"children\",\"\"+h]):ea.hasOwnProperty(g)&&null!=h&&\"onScroll\"===g&&D(\"scroll\",d)}switch(c){case \"input\":Va(d);db(d,f,!0);break;case \"textarea\":Va(d);jb(d);break;case \"select\":case \"option\":break;default:\"function\"===typeof f.onClick&&(d.onclick=Bf)}d=e;b.updateQueue=d;null!==d&&(b.flags|=4)}else{g=9===e.nodeType?e:e.ownerDocument;\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a&&(a=kb(c));\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?\"script\"===c?(a=g.createElement(\"div\"),a.innerHTML=\"<script>\\x3c/script>\",a=a.removeChild(a.firstChild)):\n\"string\"===typeof d.is?a=g.createElement(c,{is:d.is}):(a=g.createElement(c),\"select\"===c&&(g=a,d.multiple?g.multiple=!0:d.size&&(g.size=d.size))):a=g.createElementNS(a,c);a[Of]=b;a[Pf]=d;Aj(a,b,!1,!1);b.stateNode=a;a:{g=vb(c,d);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",a);D(\"close\",a);e=d;break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",a);e=d;break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],a);e=d;break;case \"source\":D(\"error\",a);e=d;break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\na);D(\"load\",a);e=d;break;case \"details\":D(\"toggle\",a);e=d;break;case \"input\":Za(a,d);e=Ya(a,d);D(\"invalid\",a);break;case \"option\":e=d;break;case \"select\":a._wrapperState={wasMultiple:!!d.multiple};e=A({},d,{value:void 0});D(\"invalid\",a);break;case \"textarea\":hb(a,d);e=gb(a,d);D(\"invalid\",a);break;default:e=d}ub(c,e);h=e;for(f in h)if(h.hasOwnProperty(f)){var k=h[f];\"style\"===f?sb(a,k):\"dangerouslySetInnerHTML\"===f?(k=k?k.__html:void 0,null!=k&&nb(a,k)):\"children\"===f?\"string\"===typeof k?(\"textarea\"!==\nc||\"\"!==k)&&ob(a,k):\"number\"===typeof k&&ob(a,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==f&&\"suppressHydrationWarning\"!==f&&\"autoFocus\"!==f&&(ea.hasOwnProperty(f)?null!=k&&\"onScroll\"===f&&D(\"scroll\",a):null!=k&&ta(a,f,k,g))}switch(c){case \"input\":Va(a);db(a,d,!1);break;case \"textarea\":Va(a);jb(a);break;case \"option\":null!=d.value&&a.setAttribute(\"value\",\"\"+Sa(d.value));break;case \"select\":a.multiple=!!d.multiple;f=d.value;null!=f?fb(a,!!d.multiple,f,!1):null!=d.defaultValue&&fb(a,!!d.multiple,d.defaultValue,\n!0);break;default:\"function\"===typeof e.onClick&&(a.onclick=Bf)}switch(c){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":d=!!d.autoFocus;break a;case \"img\":d=!0;break a;default:d=!1}}d&&(b.flags|=4)}null!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152)}S(b);return null;case 6:if(a&&null!=b.stateNode)Dj(a,b,a.memoizedProps,d);else{if(\"string\"!==typeof d&&null===b.stateNode)throw Error(p(166));c=Hh(Gh.current);Hh(Eh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.memoizedProps;d[Of]=b;if(f=d.nodeValue!==c)if(a=\nxg,null!==a)switch(a.tag){case 3:Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1));break;case 5:!0!==a.memoizedProps.suppressHydrationWarning&&Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1))}f&&(b.flags|=4)}else d=(9===c.nodeType?c:c.ownerDocument).createTextNode(d),d[Of]=b,b.stateNode=d}S(b);return null;case 13:E(M);d=b.memoizedState;if(null===a||null!==a.memoizedState&&null!==a.memoizedState.dehydrated){if(I&&null!==yg&&0!==(b.mode&1)&&0===(b.flags&128))Hg(),Ig(),b.flags|=98560,f=!1;else if(f=Gg(b),null!==d&&null!==d.dehydrated){if(null===\na){if(!f)throw Error(p(318));f=b.memoizedState;f=null!==f?f.dehydrated:null;if(!f)throw Error(p(317));f[Of]=b}else Ig(),0===(b.flags&128)&&(b.memoizedState=null),b.flags|=4;S(b);f=!1}else null!==zg&&(Gj(zg),zg=null),f=!0;if(!f)return b.flags&65536?b:null}if(0!==(b.flags&128))return b.lanes=c,b;d=null!==d;d!==(null!==a&&null!==a.memoizedState)&&d&&(b.child.flags|=8192,0!==(b.mode&1)&&(null===a||0!==(M.current&1)?0===T&&(T=3):uj()));null!==b.updateQueue&&(b.flags|=4);S(b);return null;case 4:return Jh(),\nBj(a,b),null===a&&sf(b.stateNode.containerInfo),S(b),null;case 10:return Rg(b.type._context),S(b),null;case 17:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 19:E(M);f=b.memoizedState;if(null===f)return S(b),null;d=0!==(b.flags&128);g=f.rendering;if(null===g)if(d)Ej(f,!1);else{if(0!==T||null!==a&&0!==(a.flags&128))for(a=b.child;null!==a;){g=Mh(a);if(null!==g){b.flags|=128;Ej(f,!1);d=g.updateQueue;null!==d&&(b.updateQueue=d,b.flags|=4);b.subtreeFlags=0;d=c;for(c=b.child;null!==c;)f=c,a=d,f.flags&=14680066,\ng=f.alternate,null===g?(f.childLanes=0,f.lanes=a,f.child=null,f.subtreeFlags=0,f.memoizedProps=null,f.memoizedState=null,f.updateQueue=null,f.dependencies=null,f.stateNode=null):(f.childLanes=g.childLanes,f.lanes=g.lanes,f.child=g.child,f.subtreeFlags=0,f.deletions=null,f.memoizedProps=g.memoizedProps,f.memoizedState=g.memoizedState,f.updateQueue=g.updateQueue,f.type=g.type,a=g.dependencies,f.dependencies=null===a?null:{lanes:a.lanes,firstContext:a.firstContext}),c=c.sibling;G(M,M.current&1|2);return b.child}a=\na.sibling}null!==f.tail&&B()>Hj&&(b.flags|=128,d=!0,Ej(f,!1),b.lanes=4194304)}else{if(!d)if(a=Mh(g),null!==a){if(b.flags|=128,d=!0,c=a.updateQueue,null!==c&&(b.updateQueue=c,b.flags|=4),Ej(f,!0),null===f.tail&&\"hidden\"===f.tailMode&&!g.alternate&&!I)return S(b),null}else 2*B()-f.renderingStartTime>Hj&&1073741824!==c&&(b.flags|=128,d=!0,Ej(f,!1),b.lanes=4194304);f.isBackwards?(g.sibling=b.child,b.child=g):(c=f.last,null!==c?c.sibling=g:b.child=g,f.last=g)}if(null!==f.tail)return b=f.tail,f.rendering=\nb,f.tail=b.sibling,f.renderingStartTime=B(),b.sibling=null,c=M.current,G(M,d?c&1|2:c&1),b;S(b);return null;case 22:case 23:return Ij(),d=null!==b.memoizedState,null!==a&&null!==a.memoizedState!==d&&(b.flags|=8192),d&&0!==(b.mode&1)?0!==(gj&1073741824)&&(S(b),b.subtreeFlags&6&&(b.flags|=8192)):S(b),null;case 24:return null;case 25:return null}throw Error(p(156,b.tag));}\nfunction Jj(a,b){wg(b);switch(b.tag){case 1:return Zf(b.type)&&$f(),a=b.flags,a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 3:return Jh(),E(Wf),E(H),Oh(),a=b.flags,0!==(a&65536)&&0===(a&128)?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 5:return Lh(b),null;case 13:E(M);a=b.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){if(null===b.alternate)throw Error(p(340));Ig()}a=b.flags;return a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 19:return E(M),null;case 4:return Jh(),null;case 10:return Rg(b.type._context),null;case 22:case 23:return Ij(),\nnull;case 24:return null;default:return null}}var Kj=!1,U=!1,Lj=\"function\"===typeof WeakSet?WeakSet:Set,V=null;function Mj(a,b){var c=a.ref;if(null!==c)if(\"function\"===typeof c)try{c(null)}catch(d){W(a,b,d)}else c.current=null}function Nj(a,b,c){try{c()}catch(d){W(a,b,d)}}var Oj=!1;\nfunction Pj(a,b){Cf=dd;a=Me();if(Ne(a)){if(\"selectionStart\"in a)var c={start:a.selectionStart,end:a.selectionEnd};else a:{c=(c=a.ownerDocument)&&c.defaultView||window;var d=c.getSelection&&c.getSelection();if(d&&0!==d.rangeCount){c=d.anchorNode;var e=d.anchorOffset,f=d.focusNode;d=d.focusOffset;try{c.nodeType,f.nodeType}catch(F){c=null;break a}var g=0,h=-1,k=-1,l=0,m=0,q=a,r=null;b:for(;;){for(var y;;){q!==c||0!==e&&3!==q.nodeType||(h=g+e);q!==f||0!==d&&3!==q.nodeType||(k=g+d);3===q.nodeType&&(g+=\nq.nodeValue.length);if(null===(y=q.firstChild))break;r=q;q=y}for(;;){if(q===a)break b;r===c&&++l===e&&(h=g);r===f&&++m===d&&(k=g);if(null!==(y=q.nextSibling))break;q=r;r=q.parentNode}q=y}c=-1===h||-1===k?null:{start:h,end:k}}else c=null}c=c||{start:0,end:0}}else c=null;Df={focusedElem:a,selectionRange:c};dd=!1;for(V=b;null!==V;)if(b=V,a=b.child,0!==(b.subtreeFlags&1028)&&null!==a)a.return=b,V=a;else for(;null!==V;){b=V;try{var n=b.alternate;if(0!==(b.flags&1024))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:break;\ncase 1:if(null!==n){var t=n.memoizedProps,J=n.memoizedState,x=b.stateNode,w=x.getSnapshotBeforeUpdate(b.elementType===b.type?t:Lg(b.type,t),J);x.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate=w}break;case 3:var u=b.stateNode.containerInfo;1===u.nodeType?u.textContent=\"\":9===u.nodeType&&u.documentElement&&u.removeChild(u.documentElement);break;case 5:case 6:case 4:case 17:break;default:throw Error(p(163));}}catch(F){W(b,b.return,F)}a=b.sibling;if(null!==a){a.return=b.return;V=a;break}V=b.return}n=Oj;Oj=!1;return n}\nfunction Qj(a,b,c){var d=b.updateQueue;d=null!==d?d.lastEffect:null;if(null!==d){var e=d=d.next;do{if((e.tag&a)===a){var f=e.destroy;e.destroy=void 0;void 0!==f&&Nj(b,c,f)}e=e.next}while(e!==d)}}function Rj(a,b){b=b.updateQueue;b=null!==b?b.lastEffect:null;if(null!==b){var c=b=b.next;do{if((c.tag&a)===a){var d=c.create;c.destroy=d()}c=c.next}while(c!==b)}}function Sj(a){var b=a.ref;if(null!==b){var c=a.stateNode;switch(a.tag){case 5:a=c;break;default:a=c}\"function\"===typeof b?b(a):b.current=a}}\nfunction Tj(a){var b=a.alternate;null!==b&&(a.alternate=null,Tj(b));a.child=null;a.deletions=null;a.sibling=null;5===a.tag&&(b=a.stateNode,null!==b&&(delete b[Of],delete b[Pf],delete b[of],delete b[Qf],delete b[Rf]));a.stateNode=null;a.return=null;a.dependencies=null;a.memoizedProps=null;a.memoizedState=null;a.pendingProps=null;a.stateNode=null;a.updateQueue=null}function Uj(a){return 5===a.tag||3===a.tag||4===a.tag}\nfunction Vj(a){a:for(;;){for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||Uj(a.return))return null;a=a.return}a.sibling.return=a.return;for(a=a.sibling;5!==a.tag&&6!==a.tag&&18!==a.tag;){if(a.flags&2)continue a;if(null===a.child||4===a.tag)continue a;else a.child.return=a,a=a.child}if(!(a.flags&2))return a.stateNode}}\nfunction Wj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?8===c.nodeType?c.parentNode.insertBefore(a,b):c.insertBefore(a,b):(8===c.nodeType?(b=c.parentNode,b.insertBefore(a,c)):(b=c,b.appendChild(a)),c=c._reactRootContainer,null!==c&&void 0!==c||null!==b.onclick||(b.onclick=Bf));else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Wj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Wj(a,b,c),a=a.sibling}\nfunction Xj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?c.insertBefore(a,b):c.appendChild(a);else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Xj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Xj(a,b,c),a=a.sibling}var X=null,Yj=!1;function Zj(a,b,c){for(c=c.child;null!==c;)ak(a,b,c),c=c.sibling}\nfunction ak(a,b,c){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberUnmount)try{lc.onCommitFiberUnmount(kc,c)}catch(h){}switch(c.tag){case 5:U||Mj(c,b);case 6:var d=X,e=Yj;X=null;Zj(a,b,c);X=d;Yj=e;null!==X&&(Yj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?a.parentNode.removeChild(c):a.removeChild(c)):X.removeChild(c.stateNode));break;case 18:null!==X&&(Yj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?Kf(a.parentNode,c):1===a.nodeType&&Kf(a,c),bd(a)):Kf(X,c.stateNode));break;case 4:d=X;e=Yj;X=c.stateNode.containerInfo;Yj=!0;\nZj(a,b,c);X=d;Yj=e;break;case 0:case 11:case 14:case 15:if(!U&&(d=c.updateQueue,null!==d&&(d=d.lastEffect,null!==d))){e=d=d.next;do{var f=e,g=f.destroy;f=f.tag;void 0!==g&&(0!==(f&2)?Nj(c,b,g):0!==(f&4)&&Nj(c,b,g));e=e.next}while(e!==d)}Zj(a,b,c);break;case 1:if(!U&&(Mj(c,b),d=c.stateNode,\"function\"===typeof d.componentWillUnmount))try{d.props=c.memoizedProps,d.state=c.memoizedState,d.componentWillUnmount()}catch(h){W(c,b,h)}Zj(a,b,c);break;case 21:Zj(a,b,c);break;case 22:c.mode&1?(U=(d=U)||null!==\nc.memoizedState,Zj(a,b,c),U=d):Zj(a,b,c);break;default:Zj(a,b,c)}}function bk(a){var b=a.updateQueue;if(null!==b){a.updateQueue=null;var c=a.stateNode;null===c&&(c=a.stateNode=new Lj);b.forEach(function(b){var d=ck.bind(null,a,b);c.has(b)||(c.add(b),b.then(d,d))})}}\nfunction dk(a,b){var c=b.deletions;if(null!==c)for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];try{var f=a,g=b,h=g;a:for(;null!==h;){switch(h.tag){case 5:X=h.stateNode;Yj=!1;break a;case 3:X=h.stateNode.containerInfo;Yj=!0;break a;case 4:X=h.stateNode.containerInfo;Yj=!0;break a}h=h.return}if(null===X)throw Error(p(160));ak(f,g,e);X=null;Yj=!1;var k=e.alternate;null!==k&&(k.return=null);e.return=null}catch(l){W(e,b,l)}}if(b.subtreeFlags&12854)for(b=b.child;null!==b;)ek(b,a),b=b.sibling}\nfunction ek(a,b){var c=a.alternate,d=a.flags;switch(a.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:dk(b,a);fk(a);if(d&4){try{Qj(3,a,a.return),Rj(3,a)}catch(t){W(a,a.return,t)}try{Qj(5,a,a.return)}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 1:dk(b,a);fk(a);d&512&&null!==c&&Mj(c,c.return);break;case 5:dk(b,a);fk(a);d&512&&null!==c&&Mj(c,c.return);if(a.flags&32){var e=a.stateNode;try{ob(e,\"\")}catch(t){W(a,a.return,t)}}if(d&4&&(e=a.stateNode,null!=e)){var f=a.memoizedProps,g=null!==c?c.memoizedProps:f,h=a.type,k=a.updateQueue;\na.updateQueue=null;if(null!==k)try{\"input\"===h&&\"radio\"===f.type&&null!=f.name&&ab(e,f);vb(h,g);var l=vb(h,f);for(g=0;g<k.length;g+=2){var m=k[g],q=k[g+1];\"style\"===m?sb(e,q):\"dangerouslySetInnerHTML\"===m?nb(e,q):\"children\"===m?ob(e,q):ta(e,m,q,l)}switch(h){case \"input\":bb(e,f);break;case \"textarea\":ib(e,f);break;case \"select\":var r=e._wrapperState.wasMultiple;e._wrapperState.wasMultiple=!!f.multiple;var y=f.value;null!=y?fb(e,!!f.multiple,y,!1):r!==!!f.multiple&&(null!=f.defaultValue?fb(e,!!f.multiple,\nf.defaultValue,!0):fb(e,!!f.multiple,f.multiple?[]:\"\",!1))}e[Pf]=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 6:dk(b,a);fk(a);if(d&4){if(null===a.stateNode)throw Error(p(162));e=a.stateNode;f=a.memoizedProps;try{e.nodeValue=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 3:dk(b,a);fk(a);if(d&4&&null!==c&&c.memoizedState.isDehydrated)try{bd(b.containerInfo)}catch(t){W(a,a.return,t)}break;case 4:dk(b,a);fk(a);break;case 13:dk(b,a);fk(a);e=a.child;e.flags&8192&&(f=null!==e.memoizedState,e.stateNode.isHidden=f,!f||\nnull!==e.alternate&&null!==e.alternate.memoizedState||(gk=B()));d&4&&bk(a);break;case 22:m=null!==c&&null!==c.memoizedState;a.mode&1?(U=(l=U)||m,dk(b,a),U=l):dk(b,a);fk(a);if(d&8192){l=null!==a.memoizedState;if((a.stateNode.isHidden=l)&&!m&&0!==(a.mode&1))for(V=a,m=a.child;null!==m;){for(q=V=m;null!==V;){r=V;y=r.child;switch(r.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:Qj(4,r,r.return);break;case 1:Mj(r,r.return);var n=r.stateNode;if(\"function\"===typeof n.componentWillUnmount){d=r;c=r.return;try{b=d,n.props=\nb.memoizedProps,n.state=b.memoizedState,n.componentWillUnmount()}catch(t){W(d,c,t)}}break;case 5:Mj(r,r.return);break;case 22:if(null!==r.memoizedState){hk(q);continue}}null!==y?(y.return=r,V=y):hk(q)}m=m.sibling}a:for(m=null,q=a;;){if(5===q.tag){if(null===m){m=q;try{e=q.stateNode,l?(f=e.style,\"function\"===typeof f.setProperty?f.setProperty(\"display\",\"none\",\"important\"):f.display=\"none\"):(h=q.stateNode,k=q.memoizedProps.style,g=void 0!==k&&null!==k&&k.hasOwnProperty(\"display\")?k.display:null,h.style.display=\nrb(\"display\",g))}catch(t){W(a,a.return,t)}}}else if(6===q.tag){if(null===m)try{q.stateNode.nodeValue=l?\"\":q.memoizedProps}catch(t){W(a,a.return,t)}}else if((22!==q.tag&&23!==q.tag||null===q.memoizedState||q===a)&&null!==q.child){q.child.return=q;q=q.child;continue}if(q===a)break a;for(;null===q.sibling;){if(null===q.return||q.return===a)break a;m===q&&(m=null);q=q.return}m===q&&(m=null);q.sibling.return=q.return;q=q.sibling}}break;case 19:dk(b,a);fk(a);d&4&&bk(a);break;case 21:break;default:dk(b,\na),fk(a)}}function fk(a){var b=a.flags;if(b&2){try{a:{for(var c=a.return;null!==c;){if(Uj(c)){var d=c;break a}c=c.return}throw Error(p(160));}switch(d.tag){case 5:var e=d.stateNode;d.flags&32&&(ob(e,\"\"),d.flags&=-33);var f=Vj(a);Xj(a,f,e);break;case 3:case 4:var g=d.stateNode.containerInfo,h=Vj(a);Wj(a,h,g);break;default:throw Error(p(161));}}catch(k){W(a,a.return,k)}a.flags&=-3}b&4096&&(a.flags&=-4097)}function ik(a,b,c){V=a;jk(a,b,c)}\nfunction jk(a,b,c){for(var d=0!==(a.mode&1);null!==V;){var e=V,f=e.child;if(22===e.tag&&d){var g=null!==e.memoizedState||Kj;if(!g){var h=e.alternate,k=null!==h&&null!==h.memoizedState||U;h=Kj;var l=U;Kj=g;if((U=k)&&!l)for(V=e;null!==V;)g=V,k=g.child,22===g.tag&&null!==g.memoizedState?kk(e):null!==k?(k.return=g,V=k):kk(e);for(;null!==f;)V=f,jk(f,b,c),f=f.sibling;V=e;Kj=h;U=l}lk(a,b,c)}else 0!==(e.subtreeFlags&8772)&&null!==f?(f.return=e,V=f):lk(a,b,c)}}\nfunction lk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(0!==(b.flags&8772)){var c=b.alternate;try{if(0!==(b.flags&8772))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:U||Rj(5,b);break;case 1:var d=b.stateNode;if(b.flags&4&&!U)if(null===c)d.componentDidMount();else{var e=b.elementType===b.type?c.memoizedProps:Lg(b.type,c.memoizedProps);d.componentDidUpdate(e,c.memoizedState,d.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate)}var f=b.updateQueue;null!==f&&ih(b,f,d);break;case 3:var g=b.updateQueue;if(null!==g){c=null;if(null!==b.child)switch(b.child.tag){case 5:c=\nb.child.stateNode;break;case 1:c=b.child.stateNode}ih(b,g,c)}break;case 5:var h=b.stateNode;if(null===c&&b.flags&4){c=h;var k=b.memoizedProps;switch(b.type){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":k.autoFocus&&c.focus();break;case \"img\":k.src&&(c.src=k.src)}}break;case 6:break;case 4:break;case 12:break;case 13:if(null===b.memoizedState){var l=b.alternate;if(null!==l){var m=l.memoizedState;if(null!==m){var q=m.dehydrated;null!==q&&bd(q)}}}break;case 19:case 17:case 21:case 22:case 23:case 25:break;\ndefault:throw Error(p(163));}U||b.flags&512&&Sj(b)}catch(r){W(b,b.return,r)}}if(b===a){V=null;break}c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}function hk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(b===a){V=null;break}var c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}\nfunction kk(a){for(;null!==V;){var b=V;try{switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:var c=b.return;try{Rj(4,b)}catch(k){W(b,c,k)}break;case 1:var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof d.componentDidMount){var e=b.return;try{d.componentDidMount()}catch(k){W(b,e,k)}}var f=b.return;try{Sj(b)}catch(k){W(b,f,k)}break;case 5:var g=b.return;try{Sj(b)}catch(k){W(b,g,k)}}}catch(k){W(b,b.return,k)}if(b===a){V=null;break}var h=b.sibling;if(null!==h){h.return=b.return;V=h;break}V=b.return}}\nvar mk=Math.ceil,nk=ua.ReactCurrentDispatcher,ok=ua.ReactCurrentOwner,pk=ua.ReactCurrentBatchConfig,K=0,R=null,Y=null,Z=0,gj=0,fj=Uf(0),T=0,qk=null,hh=0,rk=0,sk=0,tk=null,uk=null,gk=0,Hj=Infinity,vk=null,Pi=!1,Qi=null,Si=null,wk=!1,xk=null,yk=0,zk=0,Ak=null,Bk=-1,Ck=0;function L(){return 0!==(K&6)?B():-1!==Bk?Bk:Bk=B()}\nfunction lh(a){if(0===(a.mode&1))return 1;if(0!==(K&2)&&0!==Z)return Z&-Z;if(null!==Kg.transition)return 0===Ck&&(Ck=yc()),Ck;a=C;if(0!==a)return a;a=window.event;a=void 0===a?16:jd(a.type);return a}function mh(a,b,c,d){if(50<zk)throw zk=0,Ak=null,Error(p(185));Ac(a,c,d);if(0===(K&2)||a!==R)a===R&&(0===(K&2)&&(rk|=c),4===T&&Dk(a,Z)),Ek(a,d),1===c&&0===K&&0===(b.mode&1)&&(Hj=B()+500,fg&&jg())}\nfunction Ek(a,b){var c=a.callbackNode;wc(a,b);var d=uc(a,a===R?Z:0);if(0===d)null!==c&&bc(c),a.callbackNode=null,a.callbackPriority=0;else if(b=d&-d,a.callbackPriority!==b){null!=c&&bc(c);if(1===b)0===a.tag?ig(Fk.bind(null,a)):hg(Fk.bind(null,a)),Jf(function(){0===(K&6)&&jg()}),c=null;else{switch(Dc(d)){case 1:c=fc;break;case 4:c=gc;break;case 16:c=hc;break;case 536870912:c=jc;break;default:c=hc}c=Gk(c,Hk.bind(null,a))}a.callbackPriority=b;a.callbackNode=c}}\nfunction Hk(a,b){Bk=-1;Ck=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(327));var c=a.callbackNode;if(Ik()&&a.callbackNode!==c)return null;var d=uc(a,a===R?Z:0);if(0===d)return null;if(0!==(d&30)||0!==(d&a.expiredLanes)||b)b=Jk(a,d);else{b=d;var e=K;K|=2;var f=Kk();if(R!==a||Z!==b)vk=null,Hj=B()+500,Lk(a,b);do try{Mk();break}catch(h){Nk(a,h)}while(1);Qg();nk.current=f;K=e;null!==Y?b=0:(R=null,Z=0,b=T)}if(0!==b){2===b&&(e=xc(a),0!==e&&(d=e,b=Ok(a,e)));if(1===b)throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,d),Ek(a,B()),c;if(6===b)Dk(a,d);\nelse{e=a.current.alternate;if(0===(d&30)&&!Pk(e)&&(b=Jk(a,d),2===b&&(f=xc(a),0!==f&&(d=f,b=Ok(a,f))),1===b))throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,d),Ek(a,B()),c;a.finishedWork=e;a.finishedLanes=d;switch(b){case 0:case 1:throw Error(p(345));case 2:Qk(a,uk,vk);break;case 3:Dk(a,d);if((d&130023424)===d&&(b=gk+500-B(),10<b)){if(0!==uc(a,0))break;e=a.suspendedLanes;if((e&d)!==d){L();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&e;break}a.timeoutHandle=Ff(Qk.bind(null,a,uk,vk),b);break}Qk(a,uk,vk);break;case 4:Dk(a,d);if((d&4194240)===\nd)break;b=a.eventTimes;for(e=-1;0<d;){var g=31-oc(d);f=1<<g;g=b[g];g>e&&(e=g);d&=~f}d=e;d=B()-d;d=(120>d?120:480>d?480:1080>d?1080:1920>d?1920:3E3>d?3E3:4320>d?4320:1960*mk(d/1960))-d;if(10<d){a.timeoutHandle=Ff(Qk.bind(null,a,uk,vk),d);break}Qk(a,uk,vk);break;case 5:Qk(a,uk,vk);break;default:throw Error(p(329));}}}Ek(a,B());return a.callbackNode===c?Hk.bind(null,a):null}\nfunction Ok(a,b){var c=tk;a.current.memoizedState.isDehydrated&&(Lk(a,b).flags|=256);a=Jk(a,b);2!==a&&(b=uk,uk=c,null!==b&&Gj(b));return a}function Gj(a){null===uk?uk=a:uk.push.apply(uk,a)}\nfunction Pk(a){for(var b=a;;){if(b.flags&16384){var c=b.updateQueue;if(null!==c&&(c=c.stores,null!==c))for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d],f=e.getSnapshot;e=e.value;try{if(!He(f(),e))return!1}catch(g){return!1}}}c=b.child;if(b.subtreeFlags&16384&&null!==c)c.return=b,b=c;else{if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return!0;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}}return!0}\nfunction Dk(a,b){b&=~sk;b&=~rk;a.suspendedLanes|=b;a.pingedLanes&=~b;for(a=a.expirationTimes;0<b;){var c=31-oc(b),d=1<<c;a[c]=-1;b&=~d}}function Fk(a){if(0!==(K&6))throw Error(p(327));Ik();var b=uc(a,0);if(0===(b&1))return Ek(a,B()),null;var c=Jk(a,b);if(0!==a.tag&&2===c){var d=xc(a);0!==d&&(b=d,c=Ok(a,d))}if(1===c)throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,b),Ek(a,B()),c;if(6===c)throw Error(p(345));a.finishedWork=a.current.alternate;a.finishedLanes=b;Qk(a,uk,vk);Ek(a,B());return null}\nfunction Rk(a,b){var c=K;K|=1;try{return a(b)}finally{K=c,0===K&&(Hj=B()+500,fg&&jg())}}function Sk(a){null!==xk&&0===xk.tag&&0===(K&6)&&Ik();var b=K;K|=1;var c=pk.transition,d=C;try{if(pk.transition=null,C=1,a)return a()}finally{C=d,pk.transition=c,K=b,0===(K&6)&&jg()}}function Ij(){gj=fj.current;E(fj)}\nfunction Lk(a,b){a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;var c=a.timeoutHandle;-1!==c&&(a.timeoutHandle=-1,Gf(c));if(null!==Y)for(c=Y.return;null!==c;){var d=c;wg(d);switch(d.tag){case 1:d=d.type.childContextTypes;null!==d&&void 0!==d&&$f();break;case 3:Jh();E(Wf);E(H);Oh();break;case 5:Lh(d);break;case 4:Jh();break;case 13:E(M);break;case 19:E(M);break;case 10:Rg(d.type._context);break;case 22:case 23:Ij()}c=c.return}R=a;Y=a=wh(a.current,null);Z=gj=b;T=0;qk=null;sk=rk=hh=0;uk=tk=null;if(null!==Wg){for(b=\n0;b<Wg.length;b++)if(c=Wg[b],d=c.interleaved,null!==d){c.interleaved=null;var e=d.next,f=c.pending;if(null!==f){var g=f.next;f.next=e;d.next=g}c.pending=d}Wg=null}return a}\nfunction Nk(a,b){do{var c=Y;try{Qg();Ph.current=ai;if(Sh){for(var d=N.memoizedState;null!==d;){var e=d.queue;null!==e&&(e.pending=null);d=d.next}Sh=!1}Rh=0;P=O=N=null;Th=!1;Uh=0;ok.current=null;if(null===c||null===c.return){T=1;qk=b;Y=null;break}a:{var f=a,g=c.return,h=c,k=b;b=Z;h.flags|=32768;if(null!==k&&\"object\"===typeof k&&\"function\"===typeof k.then){var l=k,m=h,q=m.tag;if(0===(m.mode&1)&&(0===q||11===q||15===q)){var r=m.alternate;r?(m.updateQueue=r.updateQueue,m.memoizedState=r.memoizedState,\nm.lanes=r.lanes):(m.updateQueue=null,m.memoizedState=null)}var y=Vi(g);if(null!==y){y.flags&=-257;Wi(y,g,h,f,b);y.mode&1&&Ti(f,l,b);b=y;k=l;var n=b.updateQueue;if(null===n){var t=new Set;t.add(k);b.updateQueue=t}else n.add(k);break a}else{if(0===(b&1)){Ti(f,l,b);uj();break a}k=Error(p(426))}}else if(I&&h.mode&1){var J=Vi(g);if(null!==J){0===(J.flags&65536)&&(J.flags|=256);Wi(J,g,h,f,b);Jg(Ki(k,h));break a}}f=k=Ki(k,h);4!==T&&(T=2);null===tk?tk=[f]:tk.push(f);f=g;do{switch(f.tag){case 3:f.flags|=65536;\nb&=-b;f.lanes|=b;var x=Oi(f,k,b);fh(f,x);break a;case 1:h=k;var w=f.type,u=f.stateNode;if(0===(f.flags&128)&&(\"function\"===typeof w.getDerivedStateFromError||null!==u&&\"function\"===typeof u.componentDidCatch&&(null===Si||!Si.has(u)))){f.flags|=65536;b&=-b;f.lanes|=b;var F=Ri(f,h,b);fh(f,F);break a}}f=f.return}while(null!==f)}Tk(c)}catch(na){b=na;Y===c&&null!==c&&(Y=c=c.return);continue}break}while(1)}function Kk(){var a=nk.current;nk.current=ai;return null===a?ai:a}\nfunction uj(){if(0===T||3===T||2===T)T=4;null===R||0===(hh&268435455)&&0===(rk&268435455)||Dk(R,Z)}function Jk(a,b){var c=K;K|=2;var d=Kk();if(R!==a||Z!==b)vk=null,Lk(a,b);do try{Uk();break}catch(e){Nk(a,e)}while(1);Qg();K=c;nk.current=d;if(null!==Y)throw Error(p(261));R=null;Z=0;return T}function Uk(){for(;null!==Y;)Vk(Y)}function Mk(){for(;null!==Y&&!cc();)Vk(Y)}function Vk(a){var b=Wk(a.alternate,a,gj);a.memoizedProps=a.pendingProps;null===b?Tk(a):Y=b;ok.current=null}\nfunction Tk(a){var b=a;do{var c=b.alternate;a=b.return;if(0===(b.flags&32768)){if(c=Fj(c,b,gj),null!==c){Y=c;return}}else{c=Jj(c,b);if(null!==c){c.flags&=32767;Y=c;return}if(null!==a)a.flags|=32768,a.subtreeFlags=0,a.deletions=null;else{T=6;Y=null;return}}b=b.sibling;if(null!==b){Y=b;return}Y=b=a}while(null!==b);0===T&&(T=5)}function Qk(a,b,c){var d=C,e=pk.transition;try{pk.transition=null,C=1,Xk(a,b,c,d)}finally{pk.transition=e,C=d}return null}\nfunction Xk(a,b,c,d){do Ik();while(null!==xk);if(0!==(K&6))throw Error(p(327));c=a.finishedWork;var e=a.finishedLanes;if(null===c)return null;a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;if(c===a.current)throw Error(p(177));a.callbackNode=null;a.callbackPriority=0;var f=c.lanes|c.childLanes;Bc(a,f);a===R&&(Y=R=null,Z=0);0===(c.subtreeFlags&2064)&&0===(c.flags&2064)||wk||(wk=!0,Gk(hc,function(){Ik();return null}));f=0!==(c.flags&15990);if(0!==(c.subtreeFlags&15990)||f){f=pk.transition;pk.transition=null;\nvar g=C;C=1;var h=K;K|=4;ok.current=null;Pj(a,c);ek(c,a);Oe(Df);dd=!!Cf;Df=Cf=null;a.current=c;ik(c,a,e);dc();K=h;C=g;pk.transition=f}else a.current=c;wk&&(wk=!1,xk=a,yk=e);f=a.pendingLanes;0===f&&(Si=null);mc(c.stateNode,d);Ek(a,B());if(null!==b)for(d=a.onRecoverableError,c=0;c<b.length;c++)e=b[c],d(e.value,{componentStack:e.stack,digest:e.digest});if(Pi)throw Pi=!1,a=Qi,Qi=null,a;0!==(yk&1)&&0!==a.tag&&Ik();f=a.pendingLanes;0!==(f&1)?a===Ak?zk++:(zk=0,Ak=a):zk=0;jg();return null}\nfunction Ik(){if(null!==xk){var a=Dc(yk),b=pk.transition,c=C;try{pk.transition=null;C=16>a?16:a;if(null===xk)var d=!1;else{a=xk;xk=null;yk=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(331));var e=K;K|=4;for(V=a.current;null!==V;){var f=V,g=f.child;if(0!==(V.flags&16)){var h=f.deletions;if(null!==h){for(var k=0;k<h.length;k++){var l=h[k];for(V=l;null!==V;){var m=V;switch(m.tag){case 0:case 11:case 15:Qj(8,m,f)}var q=m.child;if(null!==q)q.return=m,V=q;else for(;null!==V;){m=V;var r=m.sibling,y=m.return;Tj(m);if(m===\nl){V=null;break}if(null!==r){r.return=y;V=r;break}V=y}}}var n=f.alternate;if(null!==n){var t=n.child;if(null!==t){n.child=null;do{var J=t.sibling;t.sibling=null;t=J}while(null!==t)}}V=f}}if(0!==(f.subtreeFlags&2064)&&null!==g)g.return=f,V=g;else b:for(;null!==V;){f=V;if(0!==(f.flags&2048))switch(f.tag){case 0:case 11:case 15:Qj(9,f,f.return)}var x=f.sibling;if(null!==x){x.return=f.return;V=x;break b}V=f.return}}var w=a.current;for(V=w;null!==V;){g=V;var u=g.child;if(0!==(g.subtreeFlags&2064)&&null!==\nu)u.return=g,V=u;else b:for(g=w;null!==V;){h=V;if(0!==(h.flags&2048))try{switch(h.tag){case 0:case 11:case 15:Rj(9,h)}}catch(na){W(h,h.return,na)}if(h===g){V=null;break b}var F=h.sibling;if(null!==F){F.return=h.return;V=F;break b}V=h.return}}K=e;jg();if(lc&&\"function\"===typeof lc.onPostCommitFiberRoot)try{lc.onPostCommitFiberRoot(kc,a)}catch(na){}d=!0}return d}finally{C=c,pk.transition=b}}return!1}function Yk(a,b,c){b=Ki(c,b);b=Oi(a,b,1);a=dh(a,b,1);b=L();null!==a&&(Ac(a,1,b),Ek(a,b))}\nfunction W(a,b,c){if(3===a.tag)Yk(a,a,c);else for(;null!==b;){if(3===b.tag){Yk(b,a,c);break}else if(1===b.tag){var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof b.type.getDerivedStateFromError||\"function\"===typeof d.componentDidCatch&&(null===Si||!Si.has(d))){a=Ki(c,a);a=Ri(b,a,1);b=dh(b,a,1);a=L();null!==b&&(Ac(b,1,a),Ek(b,a));break}}b=b.return}}\nfunction Ui(a,b,c){var d=a.pingCache;null!==d&&d.delete(b);b=L();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&c;R===a&&(Z&c)===c&&(4===T||3===T&&(Z&130023424)===Z&&500>B()-gk?Lk(a,0):sk|=c);Ek(a,b)}function Zk(a,b){0===b&&(0===(a.mode&1)?b=1:(b=sc,sc<<=1,0===(sc&130023424)&&(sc=4194304)));var c=L();a=Zg(a,b);null!==a&&(Ac(a,b,c),Ek(a,c))}function vj(a){var b=a.memoizedState,c=0;null!==b&&(c=b.retryLane);Zk(a,c)}\nfunction ck(a,b){var c=0;switch(a.tag){case 13:var d=a.stateNode;var e=a.memoizedState;null!==e&&(c=e.retryLane);break;case 19:d=a.stateNode;break;default:throw Error(p(314));}null!==d&&d.delete(b);Zk(a,c)}var Wk;\nWk=function(a,b,c){if(null!==a)if(a.memoizedProps!==b.pendingProps||Wf.current)Ug=!0;else{if(0===(a.lanes&c)&&0===(b.flags&128))return Ug=!1,zj(a,b,c);Ug=0!==(a.flags&131072)?!0:!1}else Ug=!1,I&&0!==(b.flags&1048576)&&ug(b,ng,b.index);b.lanes=0;switch(b.tag){case 2:var d=b.type;jj(a,b);a=b.pendingProps;var e=Yf(b,H.current);Tg(b,c);e=Xh(null,b,d,a,e,c);var f=bi();b.flags|=1;\"object\"===typeof e&&null!==e&&\"function\"===typeof e.render&&void 0===e.$$typeof?(b.tag=1,b.memoizedState=null,b.updateQueue=\nnull,Zf(d)?(f=!0,cg(b)):f=!1,b.memoizedState=null!==e.state&&void 0!==e.state?e.state:null,ah(b),e.updater=nh,b.stateNode=e,e._reactInternals=b,rh(b,d,a,c),b=kj(null,b,d,!0,f,c)):(b.tag=0,I&&f&&vg(b),Yi(null,b,e,c),b=b.child);return b;case 16:d=b.elementType;a:{jj(a,b);a=b.pendingProps;e=d._init;d=e(d._payload);b.type=d;e=b.tag=$k(d);a=Lg(d,a);switch(e){case 0:b=dj(null,b,d,a,c);break a;case 1:b=ij(null,b,d,a,c);break a;case 11:b=Zi(null,b,d,a,c);break a;case 14:b=aj(null,b,d,Lg(d.type,a),c);break a}throw Error(p(306,\nd,\"\"));}return b;case 0:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),dj(a,b,d,e,c);case 1:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),ij(a,b,d,e,c);case 3:a:{lj(b);if(null===a)throw Error(p(387));d=b.pendingProps;f=b.memoizedState;e=f.element;bh(a,b);gh(b,d,null,c);var g=b.memoizedState;d=g.element;if(f.isDehydrated)if(f={element:d,isDehydrated:!1,cache:g.cache,pendingSuspenseBoundaries:g.pendingSuspenseBoundaries,transitions:g.transitions},b.updateQueue.baseState=\nf,b.memoizedState=f,b.flags&256){e=Ki(Error(p(423)),b);b=mj(a,b,d,c,e);break a}else if(d!==e){e=Ki(Error(p(424)),b);b=mj(a,b,d,c,e);break a}else for(yg=Lf(b.stateNode.containerInfo.firstChild),xg=b,I=!0,zg=null,c=Ch(b,null,d,c),b.child=c;c;)c.flags=c.flags&-3|4096,c=c.sibling;else{Ig();if(d===e){b=$i(a,b,c);break a}Yi(a,b,d,c)}b=b.child}return b;case 5:return Kh(b),null===a&&Eg(b),d=b.type,e=b.pendingProps,f=null!==a?a.memoizedProps:null,g=e.children,Ef(d,e)?g=null:null!==f&&Ef(d,f)&&(b.flags|=32),\nhj(a,b),Yi(a,b,g,c),b.child;case 6:return null===a&&Eg(b),null;case 13:return pj(a,b,c);case 4:return Ih(b,b.stateNode.containerInfo),d=b.pendingProps,null===a?b.child=Bh(b,null,d,c):Yi(a,b,d,c),b.child;case 11:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),Zi(a,b,d,e,c);case 7:return Yi(a,b,b.pendingProps,c),b.child;case 8:return Yi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 12:return Yi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 10:a:{d=b.type._context;e=b.pendingProps;f=b.memoizedProps;\ng=e.value;G(Mg,d._currentValue);d._currentValue=g;if(null!==f)if(He(f.value,g)){if(f.children===e.children&&!Wf.current){b=$i(a,b,c);break a}}else for(f=b.child,null!==f&&(f.return=b);null!==f;){var h=f.dependencies;if(null!==h){g=f.child;for(var k=h.firstContext;null!==k;){if(k.context===d){if(1===f.tag){k=ch(-1,c&-c);k.tag=2;var l=f.updateQueue;if(null!==l){l=l.shared;var m=l.pending;null===m?k.next=k:(k.next=m.next,m.next=k);l.pending=k}}f.lanes|=c;k=f.alternate;null!==k&&(k.lanes|=c);Sg(f.return,\nc,b);h.lanes|=c;break}k=k.next}}else if(10===f.tag)g=f.type===b.type?null:f.child;else if(18===f.tag){g=f.return;if(null===g)throw Error(p(341));g.lanes|=c;h=g.alternate;null!==h&&(h.lanes|=c);Sg(g,c,b);g=f.sibling}else g=f.child;if(null!==g)g.return=f;else for(g=f;null!==g;){if(g===b){g=null;break}f=g.sibling;if(null!==f){f.return=g.return;g=f;break}g=g.return}f=g}Yi(a,b,e.children,c);b=b.child}return b;case 9:return e=b.type,d=b.pendingProps.children,Tg(b,c),e=Vg(e),d=d(e),b.flags|=1,Yi(a,b,d,c),\nb.child;case 14:return d=b.type,e=Lg(d,b.pendingProps),e=Lg(d.type,e),aj(a,b,d,e,c);case 15:return cj(a,b,b.type,b.pendingProps,c);case 17:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),jj(a,b),b.tag=1,Zf(d)?(a=!0,cg(b)):a=!1,Tg(b,c),ph(b,d,e),rh(b,d,e,c),kj(null,b,d,!0,a,c);case 19:return yj(a,b,c);case 22:return ej(a,b,c)}throw Error(p(156,b.tag));};function Gk(a,b){return ac(a,b)}\nfunction al(a,b,c,d){this.tag=a;this.key=c;this.sibling=this.child=this.return=this.stateNode=this.type=this.elementType=null;this.index=0;this.ref=null;this.pendingProps=b;this.dependencies=this.memoizedState=this.updateQueue=this.memoizedProps=null;this.mode=d;this.subtreeFlags=this.flags=0;this.deletions=null;this.childLanes=this.lanes=0;this.alternate=null}function Bg(a,b,c,d){return new al(a,b,c,d)}function bj(a){a=a.prototype;return!(!a||!a.isReactComponent)}\nfunction $k(a){if(\"function\"===typeof a)return bj(a)?1:0;if(void 0!==a&&null!==a){a=a.$$typeof;if(a===Da)return 11;if(a===Ga)return 14}return 2}\nfunction wh(a,b){var c=a.alternate;null===c?(c=Bg(a.tag,b,a.key,a.mode),c.elementType=a.elementType,c.type=a.type,c.stateNode=a.stateNode,c.alternate=a,a.alternate=c):(c.pendingProps=b,c.type=a.type,c.flags=0,c.subtreeFlags=0,c.deletions=null);c.flags=a.flags&14680064;c.childLanes=a.childLanes;c.lanes=a.lanes;c.child=a.child;c.memoizedProps=a.memoizedProps;c.memoizedState=a.memoizedState;c.updateQueue=a.updateQueue;b=a.dependencies;c.dependencies=null===b?null:{lanes:b.lanes,firstContext:b.firstContext};\nc.sibling=a.sibling;c.index=a.index;c.ref=a.ref;return c}\nfunction yh(a,b,c,d,e,f){var g=2;d=a;if(\"function\"===typeof a)bj(a)&&(g=1);else if(\"string\"===typeof a)g=5;else a:switch(a){case ya:return Ah(c.children,e,f,b);case za:g=8;e|=8;break;case Aa:return a=Bg(12,c,b,e|2),a.elementType=Aa,a.lanes=f,a;case Ea:return a=Bg(13,c,b,e),a.elementType=Ea,a.lanes=f,a;case Fa:return a=Bg(19,c,b,e),a.elementType=Fa,a.lanes=f,a;case Ia:return qj(c,e,f,b);default:if(\"object\"===typeof a&&null!==a)switch(a.$$typeof){case Ba:g=10;break a;case Ca:g=9;break a;case Da:g=11;\nbreak a;case Ga:g=14;break a;case Ha:g=16;d=null;break a}throw Error(p(130,null==a?a:typeof a,\"\"));}b=Bg(g,c,b,e);b.elementType=a;b.type=d;b.lanes=f;return b}function Ah(a,b,c,d){a=Bg(7,a,d,b);a.lanes=c;return a}function qj(a,b,c,d){a=Bg(22,a,d,b);a.elementType=Ia;a.lanes=c;a.stateNode={isHidden:!1};return a}function xh(a,b,c){a=Bg(6,a,null,b);a.lanes=c;return a}\nfunction zh(a,b,c){b=Bg(4,null!==a.children?a.children:[],a.key,b);b.lanes=c;b.stateNode={containerInfo:a.containerInfo,pendingChildren:null,implementation:a.implementation};return b}\nfunction bl(a,b,c,d,e){this.tag=b;this.containerInfo=a;this.finishedWork=this.pingCache=this.current=this.pendingChildren=null;this.timeoutHandle=-1;this.callbackNode=this.pendingContext=this.context=null;this.callbackPriority=0;this.eventTimes=zc(0);this.expirationTimes=zc(-1);this.entangledLanes=this.finishedLanes=this.mutableReadLanes=this.expiredLanes=this.pingedLanes=this.suspendedLanes=this.pendingLanes=0;this.entanglements=zc(0);this.identifierPrefix=d;this.onRecoverableError=e;this.mutableSourceEagerHydrationData=\nnull}function cl(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=new bl(a,b,c,h,k);1===b?(b=1,!0===f&&(b|=8)):b=0;f=Bg(3,null,null,b);a.current=f;f.stateNode=a;f.memoizedState={element:d,isDehydrated:c,cache:null,transitions:null,pendingSuspenseBoundaries:null};ah(f);return a}function dl(a,b,c){var d=3<arguments.length&&void 0!==arguments[3]?arguments[3]:null;return{$$typeof:wa,key:null==d?null:\"\"+d,children:a,containerInfo:b,implementation:c}}\nfunction el(a){if(!a)return Vf;a=a._reactInternals;a:{if(Vb(a)!==a||1!==a.tag)throw Error(p(170));var b=a;do{switch(b.tag){case 3:b=b.stateNode.context;break a;case 1:if(Zf(b.type)){b=b.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break a}}b=b.return}while(null!==b);throw Error(p(171));}if(1===a.tag){var c=a.type;if(Zf(c))return bg(a,c,b)}return b}\nfunction fl(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=cl(c,d,!0,a,e,f,g,h,k);a.context=el(null);c=a.current;d=L();e=lh(c);f=ch(d,e);f.callback=void 0!==b&&null!==b?b:null;dh(c,f,e);a.current.lanes=e;Ac(a,e,d);Ek(a,d);return a}function gl(a,b,c,d){var e=b.current,f=L(),g=lh(e);c=el(c);null===b.context?b.context=c:b.pendingContext=c;b=ch(f,g);b.payload={element:a};d=void 0===d?null:d;null!==d&&(b.callback=d);a=dh(e,b,g);null!==a&&(mh(a,e,g,f),eh(a,e,g));return g}\nfunction hl(a){a=a.current;if(!a.child)return null;switch(a.child.tag){case 5:return a.child.stateNode;default:return a.child.stateNode}}function il(a,b){a=a.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){var c=a.retryLane;a.retryLane=0!==c&&c<b?c:b}}function jl(a,b){il(a,b);(a=a.alternate)&&il(a,b)}function kl(){return null}var ll=\"function\"===typeof reportError?reportError:function(a){console.error(a)};function ml(a){this._internalRoot=a}\nnl.prototype.render=ml.prototype.render=function(a){var b=this._internalRoot;if(null===b)throw Error(p(409));gl(a,b,null,null)};nl.prototype.unmount=ml.prototype.unmount=function(){var a=this._internalRoot;if(null!==a){this._internalRoot=null;var b=a.containerInfo;Sk(function(){gl(null,a,null,null)});b[uf]=null}};function nl(a){this._internalRoot=a}\nnl.prototype.unstable_scheduleHydration=function(a){if(a){var b=Hc();a={blockedOn:null,target:a,priority:b};for(var c=0;c<Qc.length&&0!==b&&b<Qc[c].priority;c++);Qc.splice(c,0,a);0===c&&Vc(a)}};function ol(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType)}function pl(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType&&(8!==a.nodeType||\" react-mount-point-unstable \"!==a.nodeValue))}function ql(){}\nfunction rl(a,b,c,d,e){if(e){if(\"function\"===typeof d){var f=d;d=function(){var a=hl(g);f.call(a)}}var g=fl(b,d,a,0,null,!1,!1,\"\",ql);a._reactRootContainer=g;a[uf]=g.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Sk();return g}for(;e=a.lastChild;)a.removeChild(e);if(\"function\"===typeof d){var h=d;d=function(){var a=hl(k);h.call(a)}}var k=cl(a,0,!1,null,null,!1,!1,\"\",ql);a._reactRootContainer=k;a[uf]=k.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Sk(function(){gl(b,k,c,d)});return k}\nfunction sl(a,b,c,d,e){var f=c._reactRootContainer;if(f){var g=f;if(\"function\"===typeof e){var h=e;e=function(){var a=hl(g);h.call(a)}}gl(b,g,a,e)}else g=rl(c,b,a,e,d);return hl(g)}Ec=function(a){switch(a.tag){case 3:var b=a.stateNode;if(b.current.memoizedState.isDehydrated){var c=tc(b.pendingLanes);0!==c&&(Cc(b,c|1),Ek(b,B()),0===(K&6)&&(Hj=B()+500,jg()))}break;case 13:Sk(function(){var b=Zg(a,1);if(null!==b){var c=L();mh(b,a,1,c)}}),jl(a,1)}};\nFc=function(a){if(13===a.tag){var b=Zg(a,134217728);if(null!==b){var c=L();mh(b,a,134217728,c)}jl(a,134217728)}};Gc=function(a){if(13===a.tag){var b=lh(a),c=Zg(a,b);if(null!==c){var d=L();mh(c,a,b,d)}jl(a,b)}};Hc=function(){return C};Ic=function(a,b){var c=C;try{return C=a,b()}finally{C=c}};\nyb=function(a,b,c){switch(b){case \"input\":bb(a,c);b=c.name;if(\"radio\"===c.type&&null!=b){for(c=a;c.parentNode;)c=c.parentNode;c=c.querySelectorAll(\"input[name=\"+JSON.stringify(\"\"+b)+'][type=\"radio\"]');for(b=0;b<c.length;b++){var d=c[b];if(d!==a&&d.form===a.form){var e=Db(d);if(!e)throw Error(p(90));Wa(d);bb(d,e)}}}break;case \"textarea\":ib(a,c);break;case \"select\":b=c.value,null!=b&&fb(a,!!c.multiple,b,!1)}};Gb=Rk;Hb=Sk;\nvar tl={usingClientEntryPoint:!1,Events:[Cb,ue,Db,Eb,Fb,Rk]},ul={findFiberByHostInstance:Wc,bundleType:0,version:\"18.2.0\",rendererPackageName:\"react-dom\"};\nvar vl={bundleType:ul.bundleType,version:ul.version,rendererPackageName:ul.rendererPackageName,rendererConfig:ul.rendererConfig,overrideHookState:null,overrideHookStateDeletePath:null,overrideHookStateRenamePath:null,overrideProps:null,overridePropsDeletePath:null,overridePropsRenamePath:null,setErrorHandler:null,setSuspenseHandler:null,scheduleUpdate:null,currentDispatcherRef:ua.ReactCurrentDispatcher,findHostInstanceByFiber:function(a){a=Zb(a);return null===a?null:a.stateNode},findFiberByHostInstance:ul.findFiberByHostInstance||\nkl,findHostInstancesForRefresh:null,scheduleRefresh:null,scheduleRoot:null,setRefreshHandler:null,getCurrentFiber:null,reconcilerVersion:\"18.2.0-next-9e3b772b8-20220608\"};if(\"undefined\"!==typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__){var wl=__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;if(!wl.isDisabled&&wl.supportsFiber)try{kc=wl.inject(vl),lc=wl}catch(a){}}exports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=tl;\nexports.createPortal=function(a,b){var c=2<arguments.length&&void 0!==arguments[2]?arguments[2]:null;if(!ol(b))throw Error(p(200));return dl(a,b,null,c)};exports.createRoot=function(a,b){if(!ol(a))throw Error(p(299));var c=!1,d=\"\",e=ll;null!==b&&void 0!==b&&(!0===b.unstable_strictMode&&(c=!0),void 0!==b.identifierPrefix&&(d=b.identifierPrefix),void 0!==b.onRecoverableError&&(e=b.onRecoverableError));b=cl(a,1,!1,null,null,c,!1,d,e);a[uf]=b.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);return new ml(b)};\nexports.findDOMNode=function(a){if(null==a)return null;if(1===a.nodeType)return a;var b=a._reactInternals;if(void 0===b){if(\"function\"===typeof a.render)throw Error(p(188));a=Object.keys(a).join(\",\");throw Error(p(268,a));}a=Zb(b);a=null===a?null:a.stateNode;return a};exports.flushSync=function(a){return Sk(a)};exports.hydrate=function(a,b,c){if(!pl(b))throw Error(p(200));return sl(null,a,b,!0,c)};\nexports.hydrateRoot=function(a,b,c){if(!ol(a))throw Error(p(405));var d=null!=c&&c.hydratedSources||null,e=!1,f=\"\",g=ll;null!==c&&void 0!==c&&(!0===c.unstable_strictMode&&(e=!0),void 0!==c.identifierPrefix&&(f=c.identifierPrefix),void 0!==c.onRecoverableError&&(g=c.onRecoverableError));b=fl(b,null,a,1,null!=c?c:null,e,!1,f,g);a[uf]=b.current;sf(a);if(d)for(a=0;a<d.length;a++)c=d[a],e=c._getVersion,e=e(c._source),null==b.mutableSourceEagerHydrationData?b.mutableSourceEagerHydrationData=[c,e]:b.mutableSourceEagerHydrationData.push(c,\ne);return new nl(b)};exports.render=function(a,b,c){if(!pl(b))throw Error(p(200));return sl(null,a,b,!1,c)};exports.unmountComponentAtNode=function(a){if(!pl(a))throw Error(p(40));return a._reactRootContainer?(Sk(function(){sl(null,null,a,!1,function(){a._reactRootContainer=null;a[uf]=null})}),!0):!1};exports.unstable_batchedUpdates=Rk;\nexports.unstable_renderSubtreeIntoContainer=function(a,b,c,d){if(!pl(c))throw Error(p(200));if(null==a||void 0===a._reactInternals)throw Error(p(38));return sl(a,b,c,!1,d)};exports.version=\"18.2.0-next-9e3b772b8-20220608\";\n","'use strict';\n\nvar m = require('react-dom');\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  exports.createRoot = m.createRoot;\n  exports.hydrateRoot = m.hydrateRoot;\n} else {\n  var i = m.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED;\n  exports.createRoot = function(c, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.createRoot(c, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n  exports.hydrateRoot = function(c, h, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.hydrateRoot(c, h, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n}\n","'use strict';\n\nfunction checkDCE() {\n  /* global __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ */\n  if (\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ === 'undefined' ||\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE !== 'function'\n  ) {\n    return;\n  }\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // This branch is unreachable because this function is only called\n    // in production, but the condition is true only in development.\n    // Therefore if the branch is still here, dead code elimination wasn't\n    // properly applied.\n    // Don't change the message. React DevTools relies on it. Also make sure\n    // this message doesn't occur elsewhere in this function, or it will cause\n    // a false positive.\n    throw new Error('^_^');\n  }\n  try {\n    // Verify that the code above has been dead code eliminated (DCE'd).\n    __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE(checkDCE);\n  } catch (err) {\n    // DevTools shouldn't crash React, no matter what.\n    // We should still report in case we break this code.\n    console.error(err);\n  }\n}\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  // DCE check should happen before ReactDOM bundle executes so that\n  // DevTools can report bad minification during injection.\n  checkDCE();\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.development.js');\n}\n","\"use strict\";\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports[\"default\"] = format;\nvar smallWords = /^(a|an|and|as|at|but|by|en|for|if|in|nor|of|on|or|per|the|to|vs?\\.?|via)$/i;\nfunction toTitleCase(string) {\n  return string.toString().trim().replace(/[A-Za-z0-9\\u00C0-\\u00FF]+[^\\s-]*/g, function (match, index, title) {\n    if (index > 0 && index + match.length !== title.length && match.search(smallWords) > -1 && title.charAt(index - 2) !== \":\" && (title.charAt(index + match.length) !== \"-\" || title.charAt(index - 1) === \"-\") && title.charAt(index - 1).search(/[^\\s-]/) < 0) {\n      return match.toLowerCase();\n    }\n    if (match.substr(1).search(/[A-Z]|\\../) > -1) {\n      return match;\n    }\n    return match.charAt(0).toUpperCase() + match.substr(1);\n  });\n}\n\n// See if s could be an email address. We don't want to send personal data like email.\n// https://support.google.com/analytics/answer/2795983?hl=en\nfunction mightBeEmail(s) {\n  // There's no point trying to validate rfc822 fully, just look for ...@...\n  return typeof s === \"string\" && s.indexOf(\"@\") !== -1;\n}\nvar redacted = \"REDACTED (Potential Email Address)\";\nfunction redactEmail(string) {\n  if (mightBeEmail(string)) {\n    console.warn(\"This arg looks like an email address, redacting.\");\n    return redacted;\n  }\n  return string;\n}\nfunction format() {\n  var s = arguments.length > 0 && arguments[0] !== undefined ? arguments[0] : \"\";\n  var titleCase = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : true;\n  var redactingEmail = arguments.length > 2 && arguments[2] !== undefined ? arguments[2] : true;\n  var _str = s || \"\";\n  if (titleCase) {\n    _str = toTitleCase(s);\n  }\n  if (redactingEmail) {\n    _str = redactEmail(_str);\n  }\n  return _str;\n}","\"use strict\";\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports[\"default\"] = exports.GA4 = void 0;\nvar _gtag = _interopRequireDefault(require(\"./gtag\"));\nvar _format = _interopRequireDefault(require(\"./format\"));\nvar _excluded = [\"eventCategory\", \"eventAction\", \"eventLabel\", \"eventValue\", \"hitType\"],\n  _excluded2 = [\"title\", \"location\"],\n  _excluded3 = [\"page\", \"hitType\"];\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { \"default\": obj }; }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nfunction _typeof(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (obj) { return typeof obj; } : function (obj) { return obj && \"function\" == typeof Symbol && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }, _typeof(obj); }\nfunction _toConsumableArray(arr) { return _arrayWithoutHoles(arr) || _iterableToArray(arr) || _unsupportedIterableToArray(arr) || _nonIterableSpread(); }\nfunction _nonIterableSpread() { throw new TypeError(\"Invalid attempt to spread non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\"); }\nfunction _iterableToArray(iter) { if (typeof Symbol !== \"undefined\" && iter[Symbol.iterator] != null || iter[\"@@iterator\"] != null) return Array.from(iter); }\nfunction _arrayWithoutHoles(arr) { if (Array.isArray(arr)) return _arrayLikeToArray(arr); }\nfunction ownKeys(object, enumerableOnly) { var keys = Object.keys(object); if (Object.getOwnPropertySymbols) { var symbols = Object.getOwnPropertySymbols(object); enumerableOnly && (symbols = symbols.filter(function (sym) { return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, sym).enumerable; })), keys.push.apply(keys, symbols); } return keys; }\nfunction _objectSpread(target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = null != arguments[i] ? arguments[i] : {}; i % 2 ? ownKeys(Object(source), !0).forEach(function (key) { _defineProperty(target, key, source[key]); }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(target, Object.getOwnPropertyDescriptors(source)) : ownKeys(Object(source)).forEach(function (key) { Object.defineProperty(target, key, Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key)); }); } return target; }\nfunction _slicedToArray(arr, i) { return _arrayWithHoles(arr) || _iterableToArrayLimit(arr, i) || _unsupportedIterableToArray(arr, i) || _nonIterableRest(); }\nfunction _nonIterableRest() { throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\"); }\nfunction _unsupportedIterableToArray(o, minLen) { if (!o) return; if (typeof o === \"string\") return _arrayLikeToArray(o, minLen); var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1); if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name; if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o); if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray(o, minLen); }\nfunction _arrayLikeToArray(arr, len) { if (len == null || len > arr.length) len = arr.length; for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i]; return arr2; }\nfunction _iterableToArrayLimit(arr, i) { var _i = null == arr ? null : \"undefined\" != typeof Symbol && arr[Symbol.iterator] || arr[\"@@iterator\"]; if (null != _i) { var _s, _e, _x, _r, _arr = [], _n = !0, _d = !1; try { if (_x = (_i = _i.call(arr)).next, 0 === i) { if (Object(_i) !== _i) return; _n = !1; } else for (; !(_n = (_s = _x.call(_i)).done) && (_arr.push(_s.value), _arr.length !== i); _n = !0); } catch (err) { _d = !0, _e = err; } finally { try { if (!_n && null != _i[\"return\"] && (_r = _i[\"return\"](), Object(_r) !== _r)) return; } finally { if (_d) throw _e; } } return _arr; } }\nfunction _arrayWithHoles(arr) { if (Array.isArray(arr)) return arr; }\nfunction _classCallCheck(instance, Constructor) { if (!(instance instanceof Constructor)) { throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\"); } }\nfunction _defineProperties(target, props) { for (var i = 0; i < props.length; i++) { var descriptor = props[i]; descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false; descriptor.configurable = true; if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true; Object.defineProperty(target, _toPropertyKey(descriptor.key), descriptor); } }\nfunction _createClass(Constructor, protoProps, staticProps) { if (protoProps) _defineProperties(Constructor.prototype, protoProps); if (staticProps) _defineProperties(Constructor, staticProps); Object.defineProperty(Constructor, \"prototype\", { writable: false }); return Constructor; }\nfunction _defineProperty(obj, key, value) { key = _toPropertyKey(key); if (key in obj) { Object.defineProperty(obj, key, { value: value, enumerable: true, configurable: true, writable: true }); } else { obj[key] = value; } return obj; }\nfunction _toPropertyKey(arg) { var key = _toPrimitive(arg, \"string\"); return _typeof(key) === \"symbol\" ? key : String(key); }\nfunction _toPrimitive(input, hint) { if (_typeof(input) !== \"object\" || input === null) return input; var prim = input[Symbol.toPrimitive]; if (prim !== undefined) { var res = prim.call(input, hint || \"default\"); if (_typeof(res) !== \"object\") return res; throw new TypeError(\"@@toPrimitive must return a primitive value.\"); } return (hint === \"string\" ? String : Number)(input); }\n/*\nLinks\nhttps://developers.google.com/gtagjs/reference/api\nhttps://developers.google.com/tag-platform/gtagjs/reference\n*/\n/**\n * @typedef GaOptions\n * @type {Object}\n * @property {boolean} [cookieUpdate=true]\n * @property {number} [cookieExpires=63072000] Default two years\n * @property {string} [cookieDomain=\"auto\"]\n * @property {string} [cookieFlags]\n * @property {string} [userId]\n * @property {string} [clientId]\n * @property {boolean} [anonymizeIp]\n * @property {string} [contentGroup1]\n * @property {string} [contentGroup2]\n * @property {string} [contentGroup3]\n * @property {string} [contentGroup4]\n * @property {string} [contentGroup5]\n * @property {boolean} [allowAdFeatures=true]\n * @property {boolean} [allowAdPersonalizationSignals]\n * @property {boolean} [nonInteraction]\n * @property {string} [page]\n */\n/**\n * @typedef UaEventOptions\n * @type {Object}\n * @property {string} action\n * @property {string} category\n * @property {string} [label]\n * @property {number} [value]\n * @property {boolean} [nonInteraction]\n * @property {('beacon'|'xhr'|'image')} [transport]\n */\n/**\n * @typedef InitOptions\n * @type {Object}\n * @property {string} trackingId\n * @property {GaOptions|any} [gaOptions]\n * @property {Object} [gtagOptions] New parameter\n */\nvar GA4 = /*#__PURE__*/function () {\n  function GA4() {\n    var _this = this;\n    _classCallCheck(this, GA4);\n    _defineProperty(this, \"reset\", function () {\n      _this.isInitialized = false;\n      _this._testMode = false;\n      _this._currentMeasurementId;\n      _this._hasLoadedGA = false;\n      _this._isQueuing = false;\n      _this._queueGtag = [];\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gtag\", function () {\n      for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n        args[_key] = arguments[_key];\n      }\n      if (!_this._testMode) {\n        if (_this._isQueuing) {\n          _this._queueGtag.push(args);\n        } else {\n          _gtag[\"default\"].apply(void 0, args);\n        }\n      } else {\n        _this._queueGtag.push(args);\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_loadGA\", function (GA_MEASUREMENT_ID, nonce) {\n      var gtagUrl = arguments.length > 2 && arguments[2] !== undefined ? arguments[2] : \"https://www.googletagmanager.com/gtag/js\";\n      if (typeof window === \"undefined\" || typeof document === \"undefined\") {\n        return;\n      }\n      if (!_this._hasLoadedGA) {\n        // Global Site Tag (gtag.js) - Google Analytics\n        var script = document.createElement(\"script\");\n        script.async = true;\n        script.src = \"\".concat(gtagUrl, \"?id=\").concat(GA_MEASUREMENT_ID);\n        if (nonce) {\n          script.setAttribute(\"nonce\", nonce);\n        }\n        document.body.appendChild(script);\n        window.dataLayer = window.dataLayer || [];\n        window.gtag = function gtag() {\n          window.dataLayer.push(arguments);\n        };\n        _this._hasLoadedGA = true;\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_toGtagOptions\", function (gaOptions) {\n      if (!gaOptions) {\n        return;\n      }\n      var mapFields = {\n        // Old https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/field-reference#cookieUpdate\n        // New https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gtagjs/cookies-user-id#cookie_update\n        cookieUpdate: \"cookie_update\",\n        cookieExpires: \"cookie_expires\",\n        cookieDomain: \"cookie_domain\",\n        cookieFlags: \"cookie_flags\",\n        // must be in set method?\n        userId: \"user_id\",\n        clientId: \"client_id\",\n        anonymizeIp: \"anonymize_ip\",\n        // https://support.google.com/analytics/answer/2853546?hl=en#zippy=%2Cin-this-article\n        contentGroup1: \"content_group1\",\n        contentGroup2: \"content_group2\",\n        contentGroup3: \"content_group3\",\n        contentGroup4: \"content_group4\",\n        contentGroup5: \"content_group5\",\n        // https://support.google.com/analytics/answer/9050852?hl=en\n        allowAdFeatures: \"allow_google_signals\",\n        allowAdPersonalizationSignals: \"allow_ad_personalization_signals\",\n        nonInteraction: \"non_interaction\",\n        page: \"page_path\",\n        hitCallback: \"event_callback\"\n      };\n      var gtagOptions = Object.entries(gaOptions).reduce(function (prev, _ref) {\n        var _ref2 = _slicedToArray(_ref, 2),\n          key = _ref2[0],\n          value = _ref2[1];\n        if (mapFields[key]) {\n          prev[mapFields[key]] = value;\n        } else {\n          prev[key] = value;\n        }\n        return prev;\n      }, {});\n      return gtagOptions;\n    });\n    _defineProperty(this, \"initialize\", function (GA_MEASUREMENT_ID) {\n      var options = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n      if (!GA_MEASUREMENT_ID) {\n        throw new Error(\"Require GA_MEASUREMENT_ID\");\n      }\n      var initConfigs = typeof GA_MEASUREMENT_ID === \"string\" ? [{\n        trackingId: GA_MEASUREMENT_ID\n      }] : GA_MEASUREMENT_ID;\n      _this._currentMeasurementId = initConfigs[0].trackingId;\n      var gaOptions = options.gaOptions,\n        gtagOptions = options.gtagOptions,\n        nonce = options.nonce,\n        _options$testMode = options.testMode,\n        testMode = _options$testMode === void 0 ? false : _options$testMode,\n        gtagUrl = options.gtagUrl;\n      _this._testMode = testMode;\n      if (!testMode) {\n        _this._loadGA(_this._currentMeasurementId, nonce, gtagUrl);\n      }\n      if (!_this.isInitialized) {\n        _this._gtag(\"js\", new Date());\n        initConfigs.forEach(function (config) {\n          var mergedGtagOptions = _objectSpread(_objectSpread(_objectSpread({}, _this._toGtagOptions(_objectSpread(_objectSpread({}, gaOptions), config.gaOptions))), gtagOptions), config.gtagOptions);\n          if (Object.keys(mergedGtagOptions).length) {\n            _this._gtag(\"config\", config.trackingId, mergedGtagOptions);\n          } else {\n            _this._gtag(\"config\", config.trackingId);\n          }\n        });\n      }\n      _this.isInitialized = true;\n      if (!testMode) {\n        var queues = _toConsumableArray(_this._queueGtag);\n        _this._queueGtag = [];\n        _this._isQueuing = false;\n        while (queues.length) {\n          var queue = queues.shift();\n          _this._gtag.apply(_this, _toConsumableArray(queue));\n          if (queue[0] === \"get\") {\n            _this._isQueuing = true;\n          }\n        }\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"set\", function (fieldsObject) {\n      if (!fieldsObject) {\n        console.warn(\"`fieldsObject` is required in .set()\");\n        return;\n      }\n      if (_typeof(fieldsObject) !== \"object\") {\n        console.warn(\"Expected `fieldsObject` arg to be an Object\");\n        return;\n      }\n      if (Object.keys(fieldsObject).length === 0) {\n        console.warn(\"empty `fieldsObject` given to .set()\");\n      }\n      _this._gaCommand(\"set\", fieldsObject);\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSendEvent\", function (eventCategory, eventAction, eventLabel, eventValue, fieldsObject) {\n      _this._gtag(\"event\", eventAction, _objectSpread(_objectSpread({\n        event_category: eventCategory,\n        event_label: eventLabel,\n        value: eventValue\n      }, fieldsObject && {\n        non_interaction: fieldsObject.nonInteraction\n      }), _this._toGtagOptions(fieldsObject)));\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSendEventParameters\", function () {\n      for (var _len2 = arguments.length, args = new Array(_len2), _key2 = 0; _key2 < _len2; _key2++) {\n        args[_key2] = arguments[_key2];\n      }\n      if (typeof args[0] === \"string\") {\n        _this._gaCommandSendEvent.apply(_this, _toConsumableArray(args.slice(1)));\n      } else {\n        var _args$ = args[0],\n          eventCategory = _args$.eventCategory,\n          eventAction = _args$.eventAction,\n          eventLabel = _args$.eventLabel,\n          eventValue = _args$.eventValue,\n          hitType = _args$.hitType,\n          rest = _objectWithoutProperties(_args$, _excluded);\n        _this._gaCommandSendEvent(eventCategory, eventAction, eventLabel, eventValue, rest);\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSendTiming\", function (timingCategory, timingVar, timingValue, timingLabel) {\n      _this._gtag(\"event\", \"timing_complete\", {\n        name: timingVar,\n        value: timingValue,\n        event_category: timingCategory,\n        event_label: timingLabel\n      });\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSendPageview\", function (page, fieldsObject) {\n      if (fieldsObject && Object.keys(fieldsObject).length) {\n        var _this$_toGtagOptions = _this._toGtagOptions(fieldsObject),\n          title = _this$_toGtagOptions.title,\n          location = _this$_toGtagOptions.location,\n          rest = _objectWithoutProperties(_this$_toGtagOptions, _excluded2);\n        _this._gtag(\"event\", \"page_view\", _objectSpread(_objectSpread(_objectSpread(_objectSpread({}, page && {\n          page_path: page\n        }), title && {\n          page_title: title\n        }), location && {\n          page_location: location\n        }), rest));\n      } else if (page) {\n        _this._gtag(\"event\", \"page_view\", {\n          page_path: page\n        });\n      } else {\n        _this._gtag(\"event\", \"page_view\");\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSendPageviewParameters\", function () {\n      for (var _len3 = arguments.length, args = new Array(_len3), _key3 = 0; _key3 < _len3; _key3++) {\n        args[_key3] = arguments[_key3];\n      }\n      if (typeof args[0] === \"string\") {\n        _this._gaCommandSendPageview.apply(_this, _toConsumableArray(args.slice(1)));\n      } else {\n        var _args$2 = args[0],\n          page = _args$2.page,\n          hitType = _args$2.hitType,\n          rest = _objectWithoutProperties(_args$2, _excluded3);\n        _this._gaCommandSendPageview(page, rest);\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSend\", function () {\n      for (var _len4 = arguments.length, args = new Array(_len4), _key4 = 0; _key4 < _len4; _key4++) {\n        args[_key4] = arguments[_key4];\n      }\n      var hitType = typeof args[0] === \"string\" ? args[0] : args[0].hitType;\n      switch (hitType) {\n        case \"event\":\n          _this._gaCommandSendEventParameters.apply(_this, args);\n          break;\n        case \"pageview\":\n          _this._gaCommandSendPageviewParameters.apply(_this, args);\n          break;\n        case \"timing\":\n          _this._gaCommandSendTiming.apply(_this, _toConsumableArray(args.slice(1)));\n          break;\n        case \"screenview\":\n        case \"transaction\":\n        case \"item\":\n        case \"social\":\n        case \"exception\":\n          console.warn(\"Unsupported send command: \".concat(hitType));\n          break;\n        default:\n          console.warn(\"Send command doesn't exist: \".concat(hitType));\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommandSet\", function () {\n      for (var _len5 = arguments.length, args = new Array(_len5), _key5 = 0; _key5 < _len5; _key5++) {\n        args[_key5] = arguments[_key5];\n      }\n      if (typeof args[0] === \"string\") {\n        args[0] = _defineProperty({}, args[0], args[1]);\n      }\n      _this._gtag(\"set\", _this._toGtagOptions(args[0]));\n    });\n    _defineProperty(this, \"_gaCommand\", function (command) {\n      for (var _len6 = arguments.length, args = new Array(_len6 > 1 ? _len6 - 1 : 0), _key6 = 1; _key6 < _len6; _key6++) {\n        args[_key6 - 1] = arguments[_key6];\n      }\n      switch (command) {\n        case \"send\":\n          _this._gaCommandSend.apply(_this, args);\n          break;\n        case \"set\":\n          _this._gaCommandSet.apply(_this, args);\n          break;\n        default:\n          console.warn(\"Command doesn't exist: \".concat(command));\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"ga\", function () {\n      for (var _len7 = arguments.length, args = new Array(_len7), _key7 = 0; _key7 < _len7; _key7++) {\n        args[_key7] = arguments[_key7];\n      }\n      if (typeof args[0] === \"string\") {\n        _this._gaCommand.apply(_this, args);\n      } else {\n        var readyCallback = args[0];\n        _this._gtag(\"get\", _this._currentMeasurementId, \"client_id\", function (clientId) {\n          _this._isQueuing = false;\n          var queues = _this._queueGtag;\n          readyCallback({\n            get: function get(property) {\n              return property === \"clientId\" ? clientId : property === \"trackingId\" ? _this._currentMeasurementId : property === \"apiVersion\" ? \"1\" : undefined;\n            }\n          });\n          while (queues.length) {\n            var queue = queues.shift();\n            _this._gtag.apply(_this, _toConsumableArray(queue));\n          }\n        });\n        _this._isQueuing = true;\n      }\n      return _this.ga;\n    });\n    _defineProperty(this, \"event\", function (optionsOrName, params) {\n      if (typeof optionsOrName === \"string\") {\n        _this._gtag(\"event\", optionsOrName, _this._toGtagOptions(params));\n      } else {\n        var action = optionsOrName.action,\n          category = optionsOrName.category,\n          label = optionsOrName.label,\n          value = optionsOrName.value,\n          nonInteraction = optionsOrName.nonInteraction,\n          transport = optionsOrName.transport;\n        if (!category || !action) {\n          console.warn(\"args.category AND args.action are required in event()\");\n          return;\n        }\n\n        // Required Fields\n        var fieldObject = {\n          hitType: \"event\",\n          eventCategory: (0, _format[\"default\"])(category),\n          eventAction: (0, _format[\"default\"])(action)\n        };\n\n        // Optional Fields\n        if (label) {\n          fieldObject.eventLabel = (0, _format[\"default\"])(label);\n        }\n        if (typeof value !== \"undefined\") {\n          if (typeof value !== \"number\") {\n            console.warn(\"Expected `args.value` arg to be a Number.\");\n          } else {\n            fieldObject.eventValue = value;\n          }\n        }\n        if (typeof nonInteraction !== \"undefined\") {\n          if (typeof nonInteraction !== \"boolean\") {\n            console.warn(\"`args.nonInteraction` must be a boolean.\");\n          } else {\n            fieldObject.nonInteraction = nonInteraction;\n          }\n        }\n        if (typeof transport !== \"undefined\") {\n          if (typeof transport !== \"string\") {\n            console.warn(\"`args.transport` must be a string.\");\n          } else {\n            if ([\"beacon\", \"xhr\", \"image\"].indexOf(transport) === -1) {\n              console.warn(\"`args.transport` must be either one of these values: `beacon`, `xhr` or `image`\");\n            }\n            fieldObject.transport = transport;\n          }\n        }\n        _this._gaCommand(\"send\", fieldObject);\n      }\n    });\n    _defineProperty(this, \"send\", function (fieldObject) {\n      _this._gaCommand(\"send\", fieldObject);\n    });\n    this.reset();\n  }\n  _createClass(GA4, [{\n    key: \"gtag\",\n    value: function gtag() {\n      this._gtag.apply(this, arguments);\n    }\n  }]);\n  return GA4;\n}();\nexports.GA4 = GA4;\nvar _default = new GA4();\nexports[\"default\"] = _default;","\"use strict\";\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports[\"default\"] = void 0;\nvar gtag = function gtag() {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    args[_key] = arguments[_key];\n  }\n  if (typeof window !== \"undefined\") {\n    var _window;\n    if (typeof window.gtag === \"undefined\") {\n      window.dataLayer = window.dataLayer || [];\n      window.gtag = function gtag() {\n        window.dataLayer.push(arguments);\n      };\n    }\n    (_window = window).gtag.apply(_window, args);\n  }\n};\nvar _default = gtag;\nexports[\"default\"] = _default;","\"use strict\";\n\nfunction _typeof(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (obj) { return typeof obj; } : function (obj) { return obj && \"function\" == typeof Symbol && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }, _typeof(obj); }\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\nexports[\"default\"] = exports.ReactGAImplementation = void 0;\nvar _ga = _interopRequireWildcard(require(\"./ga4\"));\nfunction _getRequireWildcardCache(nodeInterop) { if (typeof WeakMap !== \"function\") return null; var cacheBabelInterop = new WeakMap(); var cacheNodeInterop = new WeakMap(); return (_getRequireWildcardCache = function _getRequireWildcardCache(nodeInterop) { return nodeInterop ? cacheNodeInterop : cacheBabelInterop; })(nodeInterop); }\nfunction _interopRequireWildcard(obj, nodeInterop) { if (!nodeInterop && obj && obj.__esModule) { return obj; } if (obj === null || _typeof(obj) !== \"object\" && typeof obj !== \"function\") { return { \"default\": obj }; } var cache = _getRequireWildcardCache(nodeInterop); if (cache && cache.has(obj)) { return cache.get(obj); } var newObj = {}; var hasPropertyDescriptor = Object.defineProperty && Object.getOwnPropertyDescriptor; for (var key in obj) { if (key !== \"default\" && Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) { var desc = hasPropertyDescriptor ? Object.getOwnPropertyDescriptor(obj, key) : null; if (desc && (desc.get || desc.set)) { Object.defineProperty(newObj, key, desc); } else { newObj[key] = obj[key]; } } } newObj[\"default\"] = obj; if (cache) { cache.set(obj, newObj); } return newObj; }\nvar ReactGAImplementation = _ga.GA4;\nexports.ReactGAImplementation = ReactGAImplementation;\nvar _default = _ga[\"default\"];\nexports[\"default\"] = _default;","/**\n * @license React\n * react-is.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var b=Symbol.for(\"react.element\"),c=Symbol.for(\"react.portal\"),d=Symbol.for(\"react.fragment\"),e=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),f=Symbol.for(\"react.profiler\"),g=Symbol.for(\"react.provider\"),h=Symbol.for(\"react.context\"),k=Symbol.for(\"react.server_context\"),l=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),m=Symbol.for(\"react.suspense\"),n=Symbol.for(\"react.suspense_list\"),p=Symbol.for(\"react.memo\"),q=Symbol.for(\"react.lazy\"),t=Symbol.for(\"react.offscreen\"),u;u=Symbol.for(\"react.module.reference\");\nfunction v(a){if(\"object\"===typeof a&&null!==a){var r=a.$$typeof;switch(r){case b:switch(a=a.type,a){case d:case f:case e:case m:case n:return a;default:switch(a=a&&a.$$typeof,a){case k:case h:case l:case q:case p:case g:return a;default:return r}}case c:return r}}}exports.ContextConsumer=h;exports.ContextProvider=g;exports.Element=b;exports.ForwardRef=l;exports.Fragment=d;exports.Lazy=q;exports.Memo=p;exports.Portal=c;exports.Profiler=f;exports.StrictMode=e;exports.Suspense=m;\nexports.SuspenseList=n;exports.isAsyncMode=function(){return!1};exports.isConcurrentMode=function(){return!1};exports.isContextConsumer=function(a){return v(a)===h};exports.isContextProvider=function(a){return v(a)===g};exports.isElement=function(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===b};exports.isForwardRef=function(a){return v(a)===l};exports.isFragment=function(a){return v(a)===d};exports.isLazy=function(a){return v(a)===q};exports.isMemo=function(a){return v(a)===p};\nexports.isPortal=function(a){return v(a)===c};exports.isProfiler=function(a){return v(a)===f};exports.isStrictMode=function(a){return v(a)===e};exports.isSuspense=function(a){return v(a)===m};exports.isSuspenseList=function(a){return v(a)===n};\nexports.isValidElementType=function(a){return\"string\"===typeof a||\"function\"===typeof a||a===d||a===f||a===e||a===m||a===n||a===t||\"object\"===typeof a&&null!==a&&(a.$$typeof===q||a.$$typeof===p||a.$$typeof===g||a.$$typeof===h||a.$$typeof===l||a.$$typeof===u||void 0!==a.getModuleId)?!0:!1};exports.typeOf=v;\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\n\nvar _extends2 = require('babel-runtime/helpers/extends');\n\nvar _extends3 = _interopRequireDefault(_extends2);\n\nvar _getPrototypeOf = require('babel-runtime/core-js/object/get-prototype-of');\n\nvar _getPrototypeOf2 = _interopRequireDefault(_getPrototypeOf);\n\nvar _classCallCheck2 = require('babel-runtime/helpers/classCallCheck');\n\nvar _classCallCheck3 = _interopRequireDefault(_classCallCheck2);\n\nvar _createClass2 = require('babel-runtime/helpers/createClass');\n\nvar _createClass3 = _interopRequireDefault(_createClass2);\n\nvar _possibleConstructorReturn2 = require('babel-runtime/helpers/possibleConstructorReturn');\n\nvar _possibleConstructorReturn3 = _interopRequireDefault(_possibleConstructorReturn2);\n\nvar _inherits2 = require('babel-runtime/helpers/inherits');\n\nvar _inherits3 = _interopRequireDefault(_inherits2);\n\nvar _react = require('react');\n\nvar _react2 = _interopRequireDefault(_react);\n\nvar _propTypes = require('prop-types');\n\nvar _propTypes2 = _interopRequireDefault(_propTypes);\n\nvar _lottieWeb = require('lottie-web');\n\nvar _lottieWeb2 = _interopRequireDefault(_lottieWeb);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nvar Lottie = function (_React$Component) {\n  (0, _inherits3.default)(Lottie, _React$Component);\n\n  function Lottie() {\n    var _ref;\n\n    var _temp, _this, _ret;\n\n    (0, _classCallCheck3.default)(this, Lottie);\n\n    for (var _len = arguments.length, args = Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    return _ret = (_temp = (_this = (0, _possibleConstructorReturn3.default)(this, (_ref = Lottie.__proto__ || (0, _getPrototypeOf2.default)(Lottie)).call.apply(_ref, [this].concat(args))), _this), _this.handleClickToPause = function () {\n      // The pause() method is for handling pausing by passing a prop isPaused\n      // This method is for handling the ability to pause by clicking on the animation\n      if (_this.anim.isPaused) {\n        _this.anim.play();\n      } else {\n        _this.anim.pause();\n      }\n    }, _temp), (0, _possibleConstructorReturn3.default)(_this, _ret);\n  }\n\n  (0, _createClass3.default)(Lottie, [{\n    key: 'componentDidMount',\n    value: function componentDidMount() {\n      var _props = this.props,\n          options = _props.options,\n          eventListeners = _props.eventListeners;\n      var loop = options.loop,\n          autoplay = options.autoplay,\n          animationData = options.animationData,\n          rendererSettings = options.rendererSettings,\n          segments = options.segments;\n\n\n      this.options = {\n        container: this.el,\n        renderer: 'svg',\n        loop: loop !== false,\n        autoplay: autoplay !== false,\n        segments: segments !== false,\n        animationData: animationData,\n        rendererSettings: rendererSettings\n      };\n\n      this.options = (0, _extends3.default)({}, this.options, options);\n\n      this.anim = _lottieWeb2.default.loadAnimation(this.options);\n      this.registerEvents(eventListeners);\n    }\n  }, {\n    key: 'componentWillUpdate',\n    value: function componentWillUpdate(nextProps /* , nextState */) {\n      /* Recreate the animation handle if the data is changed */\n      if (this.options.animationData !== nextProps.options.animationData) {\n        this.deRegisterEvents(this.props.eventListeners);\n        this.destroy();\n        this.options = (0, _extends3.default)({}, this.options, nextProps.options);\n        this.anim = _lottieWeb2.default.loadAnimation(this.options);\n        this.registerEvents(nextProps.eventListeners);\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'componentDidUpdate',\n    value: function componentDidUpdate() {\n      if (this.props.isStopped) {\n        this.stop();\n      } else if (this.props.segments) {\n        this.playSegments();\n      } else {\n        this.play();\n      }\n\n      this.pause();\n      this.setSpeed();\n      this.setDirection();\n    }\n  }, {\n    key: 'componentWillUnmount',\n    value: function componentWillUnmount() {\n      this.deRegisterEvents(this.props.eventListeners);\n      this.destroy();\n      this.options.animationData = null;\n      this.anim = null;\n    }\n  }, {\n    key: 'setSpeed',\n    value: function setSpeed() {\n      this.anim.setSpeed(this.props.speed);\n    }\n  }, {\n    key: 'setDirection',\n    value: function setDirection() {\n      this.anim.setDirection(this.props.direction);\n    }\n  }, {\n    key: 'play',\n    value: function play() {\n      this.anim.play();\n    }\n  }, {\n    key: 'playSegments',\n    value: function playSegments() {\n      this.anim.playSegments(this.props.segments);\n    }\n  }, {\n    key: 'stop',\n    value: function stop() {\n      this.anim.stop();\n    }\n  }, {\n    key: 'pause',\n    value: function pause() {\n      if (this.props.isPaused && !this.anim.isPaused) {\n        this.anim.pause();\n      } else if (!this.props.isPaused && this.anim.isPaused) {\n        this.anim.pause();\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'destroy',\n    value: function destroy() {\n      this.anim.destroy();\n    }\n  }, {\n    key: 'registerEvents',\n    value: function registerEvents(eventListeners) {\n      var _this2 = this;\n\n      eventListeners.forEach(function (eventListener) {\n        _this2.anim.addEventListener(eventListener.eventName, eventListener.callback);\n      });\n    }\n  }, {\n    key: 'deRegisterEvents',\n    value: function deRegisterEvents(eventListeners) {\n      var _this3 = this;\n\n      eventListeners.forEach(function (eventListener) {\n        _this3.anim.removeEventListener(eventListener.eventName, eventListener.callback);\n      });\n    }\n  }, {\n    key: 'render',\n    value: function render() {\n      var _this4 = this;\n\n      var _props2 = this.props,\n          width = _props2.width,\n          height = _props2.height,\n          ariaRole = _props2.ariaRole,\n          ariaLabel = _props2.ariaLabel,\n          isClickToPauseDisabled = _props2.isClickToPauseDisabled,\n          title = _props2.title;\n\n\n      var getSize = function getSize(initial) {\n        var size = void 0;\n\n        if (typeof initial === 'number') {\n          size = initial + 'px';\n        } else {\n          size = initial || '100%';\n        }\n\n        return size;\n      };\n\n      var lottieStyles = (0, _extends3.default)({\n        width: getSize(width),\n        height: getSize(height),\n        overflow: 'hidden',\n        margin: '0 auto',\n        outline: 'none'\n      }, this.props.style);\n\n      var onClickHandler = isClickToPauseDisabled ? function () {\n        return null;\n      } : this.handleClickToPause;\n\n      return (\n        // Bug with eslint rules https://github.com/airbnb/javascript/issues/1374\n        // eslint-disable-next-line jsx-a11y/no-static-element-interactions\n        _react2.default.createElement('div', {\n          ref: function ref(c) {\n            _this4.el = c;\n          },\n          style: lottieStyles,\n          onClick: onClickHandler,\n          title: title,\n          role: ariaRole,\n          'aria-label': ariaLabel,\n          tabIndex: '0'\n        })\n      );\n    }\n  }]);\n  return Lottie;\n}(_react2.default.Component);\n\nexports.default = Lottie;\n\n\nLottie.propTypes = {\n  eventListeners: _propTypes2.default.arrayOf(_propTypes2.default.object),\n  options: _propTypes2.default.object.isRequired,\n  height: _propTypes2.default.oneOfType([_propTypes2.default.string, _propTypes2.default.number]),\n  width: _propTypes2.default.oneOfType([_propTypes2.default.string, _propTypes2.default.number]),\n  isStopped: _propTypes2.default.bool,\n  isPaused: _propTypes2.default.bool,\n  speed: _propTypes2.default.number,\n  segments: _propTypes2.default.arrayOf(_propTypes2.default.number),\n  direction: _propTypes2.default.number,\n  ariaRole: _propTypes2.default.string,\n  ariaLabel: _propTypes2.default.string,\n  isClickToPauseDisabled: _propTypes2.default.bool,\n  title: _propTypes2.default.string,\n  style: _propTypes2.default.string\n};\n\nLottie.defaultProps = {\n  eventListeners: [],\n  isStopped: false,\n  isPaused: false,\n  speed: 1,\n  ariaRole: 'button',\n  ariaLabel: 'animation',\n  isClickToPauseDisabled: false,\n  title: ''\n};","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  AgnosticIndexRouteObject,\n  AgnosticNonIndexRouteObject,\n  AgnosticRouteMatch,\n  History,\n  LazyRouteFunction,\n  Location,\n  Action as NavigationType,\n  RelativeRoutingType,\n  Router,\n  StaticHandlerContext,\n  To,\n  TrackedPromise,\n} from \"@remix-run/router\";\n\n// Create react-specific types from the agnostic types in @remix-run/router to\n// export from react-router\nexport interface IndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n  lazy?: LazyRouteFunction<RouteObject>;\n}\n\nexport interface NonIndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: RouteObject[];\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n  lazy?: LazyRouteFunction<RouteObject>;\n}\n\nexport type RouteObject = IndexRouteObject | NonIndexRouteObject;\n\nexport type DataRouteObject = RouteObject & {\n  children?: DataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\nexport interface RouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends RouteObject = RouteObject\n> extends AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType> {}\n\nexport interface DataRouteMatch extends RouteMatch<string, DataRouteObject> {}\n\nexport interface DataRouterContextObject extends NavigationContextObject {\n  router: Router;\n  staticContext?: StaticHandlerContext;\n}\n\nexport const DataRouterContext =\n  React.createContext<DataRouterContextObject | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterContext.displayName = \"DataRouter\";\n}\n\nexport const DataRouterStateContext = React.createContext<\n  Router[\"state\"] | null\n>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterStateContext.displayName = \"DataRouterState\";\n}\n\nexport const AwaitContext = React.createContext<TrackedPromise | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  AwaitContext.displayName = \"Await\";\n}\n\nexport interface NavigateOptions {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\n/**\n * A Navigator is a \"location changer\"; it's how you get to different locations.\n *\n * Every history instance conforms to the Navigator interface, but the\n * distinction is useful primarily when it comes to the low-level `<Router>` API\n * where both the location and a navigator must be provided separately in order\n * to avoid \"tearing\" that may occur in a suspense-enabled app if the action\n * and/or location were to be read directly from the history instance.\n */\nexport interface Navigator {\n  createHref: History[\"createHref\"];\n  // Optional for backwards-compat with Router/HistoryRouter usage (edge case)\n  encodeLocation?: History[\"encodeLocation\"];\n  go: History[\"go\"];\n  push(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n  replace(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n}\n\ninterface NavigationContextObject {\n  basename: string;\n  navigator: Navigator;\n  static: boolean;\n}\n\nexport const NavigationContext = React.createContext<NavigationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavigationContext.displayName = \"Navigation\";\n}\n\ninterface LocationContextObject {\n  location: Location;\n  navigationType: NavigationType;\n}\n\nexport const LocationContext = React.createContext<LocationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  LocationContext.displayName = \"Location\";\n}\n\nexport interface RouteContextObject {\n  outlet: React.ReactElement | null;\n  matches: RouteMatch[];\n  isDataRoute: boolean;\n}\n\nexport const RouteContext = React.createContext<RouteContextObject>({\n  outlet: null,\n  matches: [],\n  isDataRoute: false,\n});\n\nif (__DEV__) {\n  RouteContext.displayName = \"Route\";\n}\n\nexport const RouteErrorContext = React.createContext<any>(null);\n\nif (__DEV__) {\n  RouteErrorContext.displayName = \"RouteError\";\n}\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  Blocker,\n  BlockerFunction,\n  Location,\n  ParamParseKey,\n  Params,\n  Path,\n  PathMatch,\n  PathPattern,\n  RelativeRoutingType,\n  Router as RemixRouter,\n  RevalidationState,\n  To,\n  UIMatch,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  IDLE_BLOCKER,\n  Action as NavigationType,\n  UNSAFE_convertRouteMatchToUiMatch as convertRouteMatchToUiMatch,\n  UNSAFE_getPathContributingMatches as getPathContributingMatches,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_warning as warning,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  DataRouteMatch,\n  NavigateOptions,\n  RouteContextObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n} from \"./context\";\nimport {\n  AwaitContext,\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  RouteContext,\n  RouteErrorContext,\n} from \"./context\";\n\n/**\n * Returns the full href for the given \"to\" value. This is useful for building\n * custom links that are also accessible and preserve right-click behavior.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-href\n */\nexport function useHref(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useHref() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { basename, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { hash, pathname, search } = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  let joinedPathname = pathname;\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the href.  If this is a root navigation, then just use the raw\n  // basename which allows the basename to have full control over the presence\n  // of a trailing slash on root links\n  if (basename !== \"/\") {\n    joinedPathname =\n      pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, pathname]);\n  }\n\n  return navigator.createHref({ pathname: joinedPathname, search, hash });\n}\n\n/**\n * Returns true if this component is a descendant of a `<Router>`.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-in-router-context\n */\nexport function useInRouterContext(): boolean {\n  return React.useContext(LocationContext) != null;\n}\n\n/**\n * Returns the current location object, which represents the current URL in web\n * browsers.\n *\n * Note: If you're using this it may mean you're doing some of your own\n * \"routing\" in your app, and we'd like to know what your use case is. We may\n * be able to provide something higher-level to better suit your needs.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-location\n */\nexport function useLocation(): Location {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useLocation() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  return React.useContext(LocationContext).location;\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation action which describes how the router came to\n * the current location, either by a pop, push, or replace on the history stack.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigation-type\n */\nexport function useNavigationType(): NavigationType {\n  return React.useContext(LocationContext).navigationType;\n}\n\n/**\n * Returns a PathMatch object if the given pattern matches the current URL.\n * This is useful for components that need to know \"active\" state, e.g.\n * `<NavLink>`.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-match\n */\nexport function useMatch<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(pattern: PathPattern<Path> | Path): PathMatch<ParamKey> | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useMatch() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { pathname } = useLocation();\n  return React.useMemo(\n    () => matchPath<ParamKey, Path>(pattern, pathname),\n    [pathname, pattern]\n  );\n}\n\n/**\n * The interface for the navigate() function returned from useNavigate().\n */\nexport interface NavigateFunction {\n  (to: To, options?: NavigateOptions): void;\n  (delta: number): void;\n}\n\nconst navigateEffectWarning =\n  `You should call navigate() in a React.useEffect(), not when ` +\n  `your component is first rendered.`;\n\n// Mute warnings for calls to useNavigate in SSR environments\nfunction useIsomorphicLayoutEffect(\n  cb: Parameters<typeof React.useLayoutEffect>[0]\n) {\n  let isStatic = React.useContext(NavigationContext).static;\n  if (!isStatic) {\n    // We should be able to get rid of this once react 18.3 is released\n    // See: https://github.com/facebook/react/pull/26395\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(cb);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns an imperative method for changing the location. Used by `<Link>`s, but\n * may also be used by other elements to change the location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigate\n */\nexport function useNavigate(): NavigateFunction {\n  let { isDataRoute } = React.useContext(RouteContext);\n  // Conditional usage is OK here because the usage of a data router is static\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n  return isDataRoute ? useNavigateStable() : useNavigateUnstable();\n}\n\nfunction useNavigateUnstable(): NavigateFunction {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useNavigate() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n  let { basename, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getPathContributingMatches(matches).map((match) => match.pathnameBase)\n  );\n\n  let activeRef = React.useRef(false);\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    activeRef.current = true;\n  });\n\n  let navigate: NavigateFunction = React.useCallback(\n    (to: To | number, options: NavigateOptions = {}) => {\n      warning(activeRef.current, navigateEffectWarning);\n\n      // Short circuit here since if this happens on first render the navigate\n      // is useless because we haven't wired up our history listener yet\n      if (!activeRef.current) return;\n\n      if (typeof to === \"number\") {\n        navigator.go(to);\n        return;\n      }\n\n      let path = resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        options.relative === \"path\"\n      );\n\n      // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n      // to handing off to history (but only if we're not in a data router,\n      // otherwise it'll prepend the basename inside of the router).\n      // If this is a root navigation, then we navigate to the raw basename\n      // which allows the basename to have full control over the presence of a\n      // trailing slash on root links\n      if (dataRouterContext == null && basename !== \"/\") {\n        path.pathname =\n          path.pathname === \"/\"\n            ? basename\n            : joinPaths([basename, path.pathname]);\n      }\n\n      (!!options.replace ? navigator.replace : navigator.push)(\n        path,\n        options.state,\n        options\n      );\n    },\n    [\n      basename,\n      navigator,\n      routePathnamesJson,\n      locationPathname,\n      dataRouterContext,\n    ]\n  );\n\n  return navigate;\n}\n\nconst OutletContext = React.createContext<unknown>(null);\n\n/**\n * Returns the context (if provided) for the child route at this level of the route\n * hierarchy.\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet-context\n */\nexport function useOutletContext<Context = unknown>(): Context {\n  return React.useContext(OutletContext) as Context;\n}\n\n/**\n * Returns the element for the child route at this level of the route\n * hierarchy. Used internally by `<Outlet>` to render child routes.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet\n */\nexport function useOutlet(context?: unknown): React.ReactElement | null {\n  let outlet = React.useContext(RouteContext).outlet;\n  if (outlet) {\n    return (\n      <OutletContext.Provider value={context}>{outlet}</OutletContext.Provider>\n    );\n  }\n  return outlet;\n}\n\n/**\n * Returns an object of key/value pairs of the dynamic params from the current\n * URL that were matched by the route path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-params\n */\nexport function useParams<\n  ParamsOrKey extends string | Record<string, string | undefined> = string\n>(): Readonly<\n  [ParamsOrKey] extends [string] ? Params<ParamsOrKey> : Partial<ParamsOrKey>\n> {\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = matches[matches.length - 1];\n  return routeMatch ? (routeMatch.params as any) : {};\n}\n\n/**\n * Resolves the pathname of the given `to` value against the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-resolved-path\n */\nexport function useResolvedPath(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): Path {\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getPathContributingMatches(matches).map((match) => match.pathnameBase)\n  );\n\n  return React.useMemo(\n    () =>\n      resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        relative === \"path\"\n      ),\n    [to, routePathnamesJson, locationPathname, relative]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the element of the route that matched the current location, prepared\n * with the correct context to render the remainder of the route tree. Route\n * elements in the tree must render an `<Outlet>` to render their child route's\n * element.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-routes\n */\nexport function useRoutes(\n  routes: RouteObject[],\n  locationArg?: Partial<Location> | string\n): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, locationArg);\n}\n\n// Internal implementation with accept optional param for RouterProvider usage\nexport function useRoutesImpl(\n  routes: RouteObject[],\n  locationArg?: Partial<Location> | string,\n  dataRouterState?: RemixRouter[\"state\"]\n): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useRoutes() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches: parentMatches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = parentMatches[parentMatches.length - 1];\n  let parentParams = routeMatch ? routeMatch.params : {};\n  let parentPathname = routeMatch ? routeMatch.pathname : \"/\";\n  let parentPathnameBase = routeMatch ? routeMatch.pathnameBase : \"/\";\n  let parentRoute = routeMatch && routeMatch.route;\n\n  if (__DEV__) {\n    // You won't get a warning about 2 different <Routes> under a <Route>\n    // without a trailing *, but this is a best-effort warning anyway since we\n    // cannot even give the warning unless they land at the parent route.\n    //\n    // Example:\n    //\n    // <Routes>\n    //   {/* This route path MUST end with /* because otherwise\n    //       it will never match /blog/post/123 */}\n    //   <Route path=\"blog\" element={<Blog />} />\n    //   <Route path=\"blog/feed\" element={<BlogFeed />} />\n    // </Routes>\n    //\n    // function Blog() {\n    //   return (\n    //     <Routes>\n    //       <Route path=\"post/:id\" element={<Post />} />\n    //     </Routes>\n    //   );\n    // }\n    let parentPath = (parentRoute && parentRoute.path) || \"\";\n    warningOnce(\n      parentPathname,\n      !parentRoute || parentPath.endsWith(\"*\"),\n      `You rendered descendant <Routes> (or called \\`useRoutes()\\`) at ` +\n        `\"${parentPathname}\" (under <Route path=\"${parentPath}\">) but the ` +\n        `parent route path has no trailing \"*\". This means if you navigate ` +\n        `deeper, the parent won't match anymore and therefore the child ` +\n        `routes will never render.\\n\\n` +\n        `Please change the parent <Route path=\"${parentPath}\"> to <Route ` +\n        `path=\"${parentPath === \"/\" ? \"*\" : `${parentPath}/*`}\">.`\n    );\n  }\n\n  let locationFromContext = useLocation();\n\n  let location;\n  if (locationArg) {\n    let parsedLocationArg =\n      typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n    invariant(\n      parentPathnameBase === \"/\" ||\n        parsedLocationArg.pathname?.startsWith(parentPathnameBase),\n      `When overriding the location using \\`<Routes location>\\` or \\`useRoutes(routes, location)\\`, ` +\n        `the location pathname must begin with the portion of the URL pathname that was ` +\n        `matched by all parent routes. The current pathname base is \"${parentPathnameBase}\" ` +\n        `but pathname \"${parsedLocationArg.pathname}\" was given in the \\`location\\` prop.`\n    );\n\n    location = parsedLocationArg;\n  } else {\n    location = locationFromContext;\n  }\n\n  let pathname = location.pathname || \"/\";\n  let remainingPathname =\n    parentPathnameBase === \"/\"\n      ? pathname\n      : pathname.slice(parentPathnameBase.length) || \"/\";\n\n  let matches = matchRoutes(routes, { pathname: remainingPathname });\n\n  if (__DEV__) {\n    warning(\n      parentRoute || matches != null,\n      `No routes matched location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" `\n    );\n\n    warning(\n      matches == null ||\n        matches[matches.length - 1].route.element !== undefined ||\n        matches[matches.length - 1].route.Component !== undefined,\n      `Matched leaf route at location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" ` +\n        `does not have an element or Component. This means it will render an <Outlet /> with a ` +\n        `null value by default resulting in an \"empty\" page.`\n    );\n  }\n\n  let renderedMatches = _renderMatches(\n    matches &&\n      matches.map((match) =>\n        Object.assign({}, match, {\n          params: Object.assign({}, parentParams, match.params),\n          pathname: joinPaths([\n            parentPathnameBase,\n            // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n            navigator.encodeLocation\n              ? navigator.encodeLocation(match.pathname).pathname\n              : match.pathname,\n          ]),\n          pathnameBase:\n            match.pathnameBase === \"/\"\n              ? parentPathnameBase\n              : joinPaths([\n                  parentPathnameBase,\n                  // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n                  navigator.encodeLocation\n                    ? navigator.encodeLocation(match.pathnameBase).pathname\n                    : match.pathnameBase,\n                ]),\n        })\n      ),\n    parentMatches,\n    dataRouterState\n  );\n\n  // When a user passes in a `locationArg`, the associated routes need to\n  // be wrapped in a new `LocationContext.Provider` in order for `useLocation`\n  // to use the scoped location instead of the global location.\n  if (locationArg && renderedMatches) {\n    return (\n      <LocationContext.Provider\n        value={{\n          location: {\n            pathname: \"/\",\n            search: \"\",\n            hash: \"\",\n            state: null,\n            key: \"default\",\n            ...location,\n          },\n          navigationType: NavigationType.Pop,\n        }}\n      >\n        {renderedMatches}\n      </LocationContext.Provider>\n    );\n  }\n\n  return renderedMatches;\n}\n\nfunction DefaultErrorComponent() {\n  let error = useRouteError();\n  let message = isRouteErrorResponse(error)\n    ? `${error.status} ${error.statusText}`\n    : error instanceof Error\n    ? error.message\n    : JSON.stringify(error);\n  let stack = error instanceof Error ? error.stack : null;\n  let lightgrey = \"rgba(200,200,200, 0.5)\";\n  let preStyles = { padding: \"0.5rem\", backgroundColor: lightgrey };\n  let codeStyles = { padding: \"2px 4px\", backgroundColor: lightgrey };\n\n  let devInfo = null;\n  if (__DEV__) {\n    console.error(\n      \"Error handled by React Router default ErrorBoundary:\",\n      error\n    );\n\n    devInfo = (\n      <>\n        <p>💿 Hey developer 👋</p>\n        <p>\n          You can provide a way better UX than this when your app throws errors\n          by providing your own <code style={codeStyles}>ErrorBoundary</code> or{\" \"}\n          <code style={codeStyles}>errorElement</code> prop on your route.\n        </p>\n      </>\n    );\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <h2>Unexpected Application Error!</h2>\n      <h3 style={{ fontStyle: \"italic\" }}>{message}</h3>\n      {stack ? <pre style={preStyles}>{stack}</pre> : null}\n      {devInfo}\n    </>\n  );\n}\n\nconst defaultErrorElement = <DefaultErrorComponent />;\n\ntype RenderErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  location: Location;\n  revalidation: RevalidationState;\n  error: any;\n  component: React.ReactNode;\n  routeContext: RouteContextObject;\n}>;\n\ntype RenderErrorBoundaryState = {\n  location: Location;\n  revalidation: RevalidationState;\n  error: any;\n};\n\nexport class RenderErrorBoundary extends React.Component<\n  RenderErrorBoundaryProps,\n  RenderErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: RenderErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = {\n      location: props.location,\n      revalidation: props.revalidation,\n      error: props.error,\n    };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error: error };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(\n    props: RenderErrorBoundaryProps,\n    state: RenderErrorBoundaryState\n  ) {\n    // When we get into an error state, the user will likely click \"back\" to the\n    // previous page that didn't have an error. Because this wraps the entire\n    // application, that will have no effect--the error page continues to display.\n    // This gives us a mechanism to recover from the error when the location changes.\n    //\n    // Whether we're in an error state or not, we update the location in state\n    // so that when we are in an error state, it gets reset when a new location\n    // comes in and the user recovers from the error.\n    if (\n      state.location !== props.location ||\n      (state.revalidation !== \"idle\" && props.revalidation === \"idle\")\n    ) {\n      return {\n        error: props.error,\n        location: props.location,\n        revalidation: props.revalidation,\n      };\n    }\n\n    // If we're not changing locations, preserve the location but still surface\n    // any new errors that may come through. We retain the existing error, we do\n    // this because the error provided from the app state may be cleared without\n    // the location changing.\n    return {\n      error: props.error || state.error,\n      location: state.location,\n      revalidation: props.revalidation || state.revalidation,\n    };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"React Router caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    return this.state.error ? (\n      <RouteContext.Provider value={this.props.routeContext}>\n        <RouteErrorContext.Provider\n          value={this.state.error}\n          children={this.props.component}\n        />\n      </RouteContext.Provider>\n    ) : (\n      this.props.children\n    );\n  }\n}\n\ninterface RenderedRouteProps {\n  routeContext: RouteContextObject;\n  match: RouteMatch<string, RouteObject>;\n  children: React.ReactNode | null;\n}\n\nfunction RenderedRoute({ routeContext, match, children }: RenderedRouteProps) {\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n\n  // Track how deep we got in our render pass to emulate SSR componentDidCatch\n  // in a DataStaticRouter\n  if (\n    dataRouterContext &&\n    dataRouterContext.static &&\n    dataRouterContext.staticContext &&\n    (match.route.errorElement || match.route.ErrorBoundary)\n  ) {\n    dataRouterContext.staticContext._deepestRenderedBoundaryId = match.route.id;\n  }\n\n  return (\n    <RouteContext.Provider value={routeContext}>\n      {children}\n    </RouteContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport function _renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null,\n  parentMatches: RouteMatch[] = [],\n  dataRouterState: RemixRouter[\"state\"] | null = null\n): React.ReactElement | null {\n  if (matches == null) {\n    if (dataRouterState?.errors) {\n      // Don't bail if we have data router errors so we can render them in the\n      // boundary.  Use the pre-matched (or shimmed) matches\n      matches = dataRouterState.matches as DataRouteMatch[];\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  let renderedMatches = matches;\n\n  // If we have data errors, trim matches to the highest error boundary\n  let errors = dataRouterState?.errors;\n  if (errors != null) {\n    let errorIndex = renderedMatches.findIndex(\n      (m) => m.route.id && errors?.[m.route.id]\n    );\n    invariant(\n      errorIndex >= 0,\n      `Could not find a matching route for errors on route IDs: ${Object.keys(\n        errors\n      ).join(\",\")}`\n    );\n    renderedMatches = renderedMatches.slice(\n      0,\n      Math.min(renderedMatches.length, errorIndex + 1)\n    );\n  }\n\n  return renderedMatches.reduceRight((outlet, match, index) => {\n    let error = match.route.id ? errors?.[match.route.id] : null;\n    // Only data routers handle errors\n    let errorElement: React.ReactNode | null = null;\n    if (dataRouterState) {\n      errorElement = match.route.errorElement || defaultErrorElement;\n    }\n    let matches = parentMatches.concat(renderedMatches.slice(0, index + 1));\n    let getChildren = () => {\n      let children: React.ReactNode;\n      if (error) {\n        children = errorElement;\n      } else if (match.route.Component) {\n        // Note: This is a de-optimized path since React won't re-use the\n        // ReactElement since it's identity changes with each new\n        // React.createElement call.  We keep this so folks can use\n        // `<Route Component={...}>` in `<Routes>` but generally `Component`\n        // usage is only advised in `RouterProvider` when we can convert it to\n        // `element` ahead of time.\n        children = <match.route.Component />;\n      } else if (match.route.element) {\n        children = match.route.element;\n      } else {\n        children = outlet;\n      }\n      return (\n        <RenderedRoute\n          match={match}\n          routeContext={{\n            outlet,\n            matches,\n            isDataRoute: dataRouterState != null,\n          }}\n          children={children}\n        />\n      );\n    };\n    // Only wrap in an error boundary within data router usages when we have an\n    // ErrorBoundary/errorElement on this route.  Otherwise let it bubble up to\n    // an ancestor ErrorBoundary/errorElement\n    return dataRouterState &&\n      (match.route.ErrorBoundary || match.route.errorElement || index === 0) ? (\n      <RenderErrorBoundary\n        location={dataRouterState.location}\n        revalidation={dataRouterState.revalidation}\n        component={errorElement}\n        error={error}\n        children={getChildren()}\n        routeContext={{ outlet: null, matches, isDataRoute: true }}\n      />\n    ) : (\n      getChildren()\n    );\n  }, null as React.ReactElement | null);\n}\n\nenum DataRouterHook {\n  UseBlocker = \"useBlocker\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n  UseNavigateStable = \"useNavigate\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseBlocker = \"useBlocker\",\n  UseLoaderData = \"useLoaderData\",\n  UseActionData = \"useActionData\",\n  UseRouteError = \"useRouteError\",\n  UseNavigation = \"useNavigation\",\n  UseRouteLoaderData = \"useRouteLoaderData\",\n  UseMatches = \"useMatches\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n  UseNavigateStable = \"useNavigate\",\n  UseRouteId = \"useRouteId\",\n}\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\nfunction useRouteContext(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return route;\n}\n\n// Internal version with hookName-aware debugging\nfunction useCurrentRouteId(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = useRouteContext(hookName);\n  let thisRoute = route.matches[route.matches.length - 1];\n  invariant(\n    thisRoute.route.id,\n    `${hookName} can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n  return thisRoute.route.id;\n}\n\n/**\n * Returns the ID for the nearest contextual route\n */\nexport function useRouteId() {\n  return useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseRouteId);\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation, defaulting to an \"idle\" navigation when\n * no navigation is in progress\n */\nexport function useNavigation() {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseNavigation);\n  return state.navigation;\n}\n\n/**\n * Returns a revalidate function for manually triggering revalidation, as well\n * as the current state of any manual revalidations\n */\nexport function useRevalidator() {\n  let dataRouterContext = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseRevalidator);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRevalidator);\n  return React.useMemo(\n    () => ({\n      revalidate: dataRouterContext.router.revalidate,\n      state: state.revalidation,\n    }),\n    [dataRouterContext.router.revalidate, state.revalidation]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the active route matches, useful for accessing loaderData for\n * parent/child routes or the route \"handle\" property\n */\nexport function useMatches(): UIMatch[] {\n  let { matches, loaderData } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseMatches\n  );\n  return React.useMemo(\n    () => matches.map((m) => convertRouteMatchToUiMatch(m, loaderData)),\n    [matches, loaderData]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the loader data for the nearest ancestor Route loader\n */\nexport function useLoaderData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n\n  if (state.errors && state.errors[routeId] != null) {\n    console.error(\n      `You cannot \\`useLoaderData\\` in an errorElement (routeId: ${routeId})`\n    );\n    return undefined;\n  }\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the loaderData for the given routeId\n */\nexport function useRouteLoaderData(routeId: string): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteLoaderData);\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the action data for the nearest ancestor Route action\n */\nexport function useActionData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseActionData);\n\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, `useActionData must be used inside a RouteContext`);\n\n  return Object.values(state?.actionData || {})[0];\n}\n\n/**\n * Returns the nearest ancestor Route error, which could be a loader/action\n * error or a render error.  This is intended to be called from your\n * ErrorBoundary/errorElement to display a proper error message.\n */\nexport function useRouteError(): unknown {\n  let error = React.useContext(RouteErrorContext);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n\n  // If this was a render error, we put it in a RouteError context inside\n  // of RenderErrorBoundary\n  if (error) {\n    return error;\n  }\n\n  // Otherwise look for errors from our data router state\n  return state.errors?.[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the happy-path data from the nearest ancestor `<Await />` value\n */\nexport function useAsyncValue(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._data;\n}\n\n/**\n * Returns the error from the nearest ancestor `<Await />` value\n */\nexport function useAsyncError(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._error;\n}\n\nlet blockerId = 0;\n\n/**\n * Allow the application to block navigations within the SPA and present the\n * user a confirmation dialog to confirm the navigation.  Mostly used to avoid\n * using half-filled form data.  This does not handle hard-reloads or\n * cross-origin navigations.\n */\nexport function useBlocker(shouldBlock: boolean | BlockerFunction): Blocker {\n  let { router, basename } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseBlocker);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseBlocker);\n\n  let [blockerKey, setBlockerKey] = React.useState(\"\");\n  let blockerFunction = React.useCallback<BlockerFunction>(\n    (arg) => {\n      if (typeof shouldBlock !== \"function\") {\n        return !!shouldBlock;\n      }\n      if (basename === \"/\") {\n        return shouldBlock(arg);\n      }\n\n      // If they provided us a function and we've got an active basename, strip\n      // it from the locations we expose to the user to match the behavior of\n      // useLocation\n      let { currentLocation, nextLocation, historyAction } = arg;\n      return shouldBlock({\n        currentLocation: {\n          ...currentLocation,\n          pathname:\n            stripBasename(currentLocation.pathname, basename) ||\n            currentLocation.pathname,\n        },\n        nextLocation: {\n          ...nextLocation,\n          pathname:\n            stripBasename(nextLocation.pathname, basename) ||\n            nextLocation.pathname,\n        },\n        historyAction,\n      });\n    },\n    [basename, shouldBlock]\n  );\n\n  // This effect is in charge of blocker key assignment and deletion (which is\n  // tightly coupled to the key)\n  React.useEffect(() => {\n    let key = String(++blockerId);\n    setBlockerKey(key);\n    return () => router.deleteBlocker(key);\n  }, [router]);\n\n  // This effect handles assigning the blockerFunction.  This is to handle\n  // unstable blocker function identities, and happens only after the prior\n  // effect so we don't get an orphaned blockerFunction in the router with a\n  // key of \"\".  Until then we just have the IDLE_BLOCKER.\n  React.useEffect(() => {\n    if (blockerKey !== \"\") {\n      router.getBlocker(blockerKey, blockerFunction);\n    }\n  }, [router, blockerKey, blockerFunction]);\n\n  // Prefer the blocker from `state` not `router.state` since DataRouterContext\n  // is memoized so this ensures we update on blocker state updates\n  return blockerKey && state.blockers.has(blockerKey)\n    ? state.blockers.get(blockerKey)!\n    : IDLE_BLOCKER;\n}\n\n/**\n * Stable version of useNavigate that is used when we are in the context of\n * a RouterProvider.\n */\nfunction useNavigateStable(): NavigateFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseNavigateStable);\n  let id = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseNavigateStable);\n\n  let activeRef = React.useRef(false);\n  useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n    activeRef.current = true;\n  });\n\n  let navigate: NavigateFunction = React.useCallback(\n    (to: To | number, options: NavigateOptions = {}) => {\n      warning(activeRef.current, navigateEffectWarning);\n\n      // Short circuit here since if this happens on first render the navigate\n      // is useless because we haven't wired up our router subscriber yet\n      if (!activeRef.current) return;\n\n      if (typeof to === \"number\") {\n        router.navigate(to);\n      } else {\n        router.navigate(to, { fromRouteId: id, ...options });\n      }\n    },\n    [router, id]\n  );\n\n  return navigate;\n}\n\nconst alreadyWarned: Record<string, boolean> = {};\n\nfunction warningOnce(key: string, cond: boolean, message: string) {\n  if (!cond && !alreadyWarned[key]) {\n    alreadyWarned[key] = true;\n    warning(false, message);\n  }\n}\n","import type {\n  InitialEntry,\n  LazyRouteFunction,\n  Location,\n  MemoryHistory,\n  RelativeRoutingType,\n  Router as RemixRouter,\n  RouterState,\n  RouterSubscriber,\n  To,\n  TrackedPromise,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  AbortedDeferredError,\n  Action as NavigationType,\n  createMemoryHistory,\n  UNSAFE_getPathContributingMatches as getPathContributingMatches,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  parsePath,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_warning as warning,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport * as React from \"react\";\n\nimport type {\n  DataRouteObject,\n  IndexRouteObject,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n} from \"./context\";\nimport {\n  AwaitContext,\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  RouteContext,\n} from \"./context\";\nimport {\n  _renderMatches,\n  useAsyncValue,\n  useInRouterContext,\n  useLocation,\n  useNavigate,\n  useOutlet,\n  useRoutes,\n  useRoutesImpl,\n} from \"./hooks\";\n\nexport interface FutureConfig {\n  v7_startTransition: boolean;\n}\n\nexport interface RouterProviderProps {\n  fallbackElement?: React.ReactNode;\n  router: RemixRouter;\n  future?: Partial<FutureConfig>;\n}\n\n/**\n  Webpack + React 17 fails to compile on any of the following because webpack\n  complains that `startTransition` doesn't exist in `React`:\n  * import { startTransition } from \"react\"\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React.startTransition(() => setState()) : setState()\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React[\"startTransition\"](() => setState()) : setState()\n\n  Moving it to a constant such as the following solves the Webpack/React 17 issue:\n  * import * as React from from \"react\";\n    const START_TRANSITION = \"startTransition\";\n    START_TRANSITION in React ? React[START_TRANSITION](() => setState()) : setState()\n\n  However, that introduces webpack/terser minification issues in production builds\n  in React 18 where minification/obfuscation ends up removing the call of\n  React.startTransition entirely from the first half of the ternary.  Grabbing\n  this exported reference once up front resolves that issue.\n\n  See https://github.com/remix-run/react-router/issues/10579\n*/\nconst START_TRANSITION = \"startTransition\";\nconst startTransitionImpl = React[START_TRANSITION];\n\n/**\n * Given a Remix Router instance, render the appropriate UI\n */\nexport function RouterProvider({\n  fallbackElement,\n  router,\n  future,\n}: RouterProviderProps): React.ReactElement {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState(router.state);\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n\n  let setState = React.useCallback<RouterSubscriber>(\n    (newState: RouterState) => {\n      if (v7_startTransition && startTransitionImpl) {\n        startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState));\n      } else {\n        setStateImpl(newState);\n      }\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  // Need to use a layout effect here so we are subscribed early enough to\n  // pick up on any render-driven redirects/navigations (useEffect/<Navigate>)\n  React.useLayoutEffect(() => router.subscribe(setState), [router, setState]);\n\n  let navigator = React.useMemo((): Navigator => {\n    return {\n      createHref: router.createHref,\n      encodeLocation: router.encodeLocation,\n      go: (n) => router.navigate(n),\n      push: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n      replace: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          replace: true,\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n    };\n  }, [router]);\n\n  let basename = router.basename || \"/\";\n\n  let dataRouterContext = React.useMemo(\n    () => ({\n      router,\n      navigator,\n      static: false,\n      basename,\n    }),\n    [router, navigator, basename]\n  );\n\n  // The fragment and {null} here are important!  We need them to keep React 18's\n  // useId happy when we are server-rendering since we may have a <script> here\n  // containing the hydrated server-side staticContext (from StaticRouterProvider).\n  // useId relies on the component tree structure to generate deterministic id's\n  // so we need to ensure it remains the same on the client even though\n  // we don't need the <script> tag\n  return (\n    <>\n      <DataRouterContext.Provider value={dataRouterContext}>\n        <DataRouterStateContext.Provider value={state}>\n          <Router\n            basename={basename}\n            location={state.location}\n            navigationType={state.historyAction}\n            navigator={navigator}\n          >\n            {state.initialized ? (\n              <DataRoutes routes={router.routes} state={state} />\n            ) : (\n              fallbackElement\n            )}\n          </Router>\n        </DataRouterStateContext.Provider>\n      </DataRouterContext.Provider>\n      {null}\n    </>\n  );\n}\n\nfunction DataRoutes({\n  routes,\n  state,\n}: {\n  routes: DataRouteObject[];\n  state: RouterState;\n}): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, undefined, state);\n}\n\nexport interface MemoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n  future?: FutureConfig;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` that stores all entries in memory.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/memory-router\n */\nexport function MemoryRouter({\n  basename,\n  children,\n  initialEntries,\n  initialIndex,\n  future,\n}: MemoryRouterProps): React.ReactElement {\n  let historyRef = React.useRef<MemoryHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createMemoryHistory({\n      initialEntries,\n      initialIndex,\n      v5Compat: true,\n    });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface NavigateProps {\n  to: To;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n}\n\n/**\n * Changes the current location.\n *\n * Note: This API is mostly useful in React.Component subclasses that are not\n * able to use hooks. In functional components, we recommend you use the\n * `useNavigate` hook instead.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/navigate\n */\nexport function Navigate({\n  to,\n  replace,\n  state,\n  relative,\n}: NavigateProps): null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of\n    // the router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `<Navigate> may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  warning(\n    !React.useContext(NavigationContext).static,\n    `<Navigate> must not be used on the initial render in a <StaticRouter>. ` +\n      `This is a no-op, but you should modify your code so the <Navigate> is ` +\n      `only ever rendered in response to some user interaction or state change.`\n  );\n\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n  let navigate = useNavigate();\n\n  // Resolve the path outside of the effect so that when effects run twice in\n  // StrictMode they navigate to the same place\n  let path = resolveTo(\n    to,\n    getPathContributingMatches(matches).map((match) => match.pathnameBase),\n    locationPathname,\n    relative === \"path\"\n  );\n  let jsonPath = JSON.stringify(path);\n\n  React.useEffect(\n    () => navigate(JSON.parse(jsonPath), { replace, state, relative }),\n    [navigate, jsonPath, relative, replace, state]\n  );\n\n  return null;\n}\n\nexport interface OutletProps {\n  context?: unknown;\n}\n\n/**\n * Renders the child route's element, if there is one.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/outlet\n */\nexport function Outlet(props: OutletProps): React.ReactElement | null {\n  return useOutlet(props.context);\n}\n\nexport interface PathRouteProps {\n  caseSensitive?: NonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: NonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: NonIndexRouteObject[\"id\"];\n  lazy?: LazyRouteFunction<NonIndexRouteObject>;\n  loader?: NonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: NonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: NonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: NonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: NonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: React.ReactNode;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n}\n\nexport interface LayoutRouteProps extends PathRouteProps {}\n\nexport interface IndexRouteProps {\n  caseSensitive?: IndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: IndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: IndexRouteObject[\"id\"];\n  lazy?: LazyRouteFunction<IndexRouteObject>;\n  loader?: IndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: IndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: IndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: IndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: IndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n  Component?: React.ComponentType | null;\n  ErrorBoundary?: React.ComponentType | null;\n}\n\nexport type RouteProps = PathRouteProps | LayoutRouteProps | IndexRouteProps;\n\n/**\n * Declares an element that should be rendered at a certain URL path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/route\n */\nexport function Route(_props: RouteProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    false,\n    `A <Route> is only ever to be used as the child of <Routes> element, ` +\n      `never rendered directly. Please wrap your <Route> in a <Routes>.`\n  );\n}\n\nexport interface RouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  location: Partial<Location> | string;\n  navigationType?: NavigationType;\n  navigator: Navigator;\n  static?: boolean;\n}\n\n/**\n * Provides location context for the rest of the app.\n *\n * Note: You usually won't render a `<Router>` directly. Instead, you'll render a\n * router that is more specific to your environment such as a `<BrowserRouter>`\n * in web browsers or a `<StaticRouter>` for server rendering.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/router\n */\nexport function Router({\n  basename: basenameProp = \"/\",\n  children = null,\n  location: locationProp,\n  navigationType = NavigationType.Pop,\n  navigator,\n  static: staticProp = false,\n}: RouterProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    !useInRouterContext(),\n    `You cannot render a <Router> inside another <Router>.` +\n      ` You should never have more than one in your app.`\n  );\n\n  // Preserve trailing slashes on basename, so we can let the user control\n  // the enforcement of trailing slashes throughout the app\n  let basename = basenameProp.replace(/^\\/*/, \"/\");\n  let navigationContext = React.useMemo(\n    () => ({ basename, navigator, static: staticProp }),\n    [basename, navigator, staticProp]\n  );\n\n  if (typeof locationProp === \"string\") {\n    locationProp = parsePath(locationProp);\n  }\n\n  let {\n    pathname = \"/\",\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n    state = null,\n    key = \"default\",\n  } = locationProp;\n\n  let locationContext = React.useMemo(() => {\n    let trailingPathname = stripBasename(pathname, basename);\n\n    if (trailingPathname == null) {\n      return null;\n    }\n\n    return {\n      location: {\n        pathname: trailingPathname,\n        search,\n        hash,\n        state,\n        key,\n      },\n      navigationType,\n    };\n  }, [basename, pathname, search, hash, state, key, navigationType]);\n\n  warning(\n    locationContext != null,\n    `<Router basename=\"${basename}\"> is not able to match the URL ` +\n      `\"${pathname}${search}${hash}\" because it does not start with the ` +\n      `basename, so the <Router> won't render anything.`\n  );\n\n  if (locationContext == null) {\n    return null;\n  }\n\n  return (\n    <NavigationContext.Provider value={navigationContext}>\n      <LocationContext.Provider children={children} value={locationContext} />\n    </NavigationContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport interface RoutesProps {\n  children?: React.ReactNode;\n  location?: Partial<Location> | string;\n}\n\n/**\n * A container for a nested tree of `<Route>` elements that renders the branch\n * that best matches the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/routes\n */\nexport function Routes({\n  children,\n  location,\n}: RoutesProps): React.ReactElement | null {\n  return useRoutes(createRoutesFromChildren(children), location);\n}\n\nexport interface AwaitResolveRenderFunction {\n  (data: Awaited<any>): React.ReactNode;\n}\n\nexport interface AwaitProps {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}\n\n/**\n * Component to use for rendering lazily loaded data from returning defer()\n * in a loader function\n */\nexport function Await({ children, errorElement, resolve }: AwaitProps) {\n  return (\n    <AwaitErrorBoundary resolve={resolve} errorElement={errorElement}>\n      <ResolveAwait>{children}</ResolveAwait>\n    </AwaitErrorBoundary>\n  );\n}\n\ntype AwaitErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}>;\n\ntype AwaitErrorBoundaryState = {\n  error: any;\n};\n\nenum AwaitRenderStatus {\n  pending,\n  success,\n  error,\n}\n\nconst neverSettledPromise = new Promise(() => {});\n\nclass AwaitErrorBoundary extends React.Component<\n  AwaitErrorBoundaryProps,\n  AwaitErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: AwaitErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = { error: null };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"<Await> caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    let { children, errorElement, resolve } = this.props;\n\n    let promise: TrackedPromise | null = null;\n    let status: AwaitRenderStatus = AwaitRenderStatus.pending;\n\n    if (!(resolve instanceof Promise)) {\n      // Didn't get a promise - provide as a resolved promise\n      status = AwaitRenderStatus.success;\n      promise = Promise.resolve();\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => resolve });\n    } else if (this.state.error) {\n      // Caught a render error, provide it as a rejected promise\n      status = AwaitRenderStatus.error;\n      let renderError = this.state.error;\n      promise = Promise.reject().catch(() => {}); // Avoid unhandled rejection warnings\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => renderError });\n    } else if ((resolve as TrackedPromise)._tracked) {\n      // Already tracked promise - check contents\n      promise = resolve;\n      status =\n        promise._error !== undefined\n          ? AwaitRenderStatus.error\n          : promise._data !== undefined\n          ? AwaitRenderStatus.success\n          : AwaitRenderStatus.pending;\n    } else {\n      // Raw (untracked) promise - track it\n      status = AwaitRenderStatus.pending;\n      Object.defineProperty(resolve, \"_tracked\", { get: () => true });\n      promise = resolve.then(\n        (data: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_data\", { get: () => data }),\n        (error: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_error\", { get: () => error })\n      );\n    }\n\n    if (\n      status === AwaitRenderStatus.error &&\n      promise._error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      // Freeze the UI by throwing a never resolved promise\n      throw neverSettledPromise;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error && !errorElement) {\n      // No errorElement, throw to the nearest route-level error boundary\n      throw promise._error;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error) {\n      // Render via our errorElement\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={errorElement} />;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.success) {\n      // Render children with resolved value\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={children} />;\n    }\n\n    // Throw to the suspense boundary\n    throw promise;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n * Indirection to leverage useAsyncValue for a render-prop API on `<Await>`\n */\nfunction ResolveAwait({\n  children,\n}: {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n}) {\n  let data = useAsyncValue();\n  let toRender = typeof children === \"function\" ? children(data) : children;\n  return <>{toRender}</>;\n}\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// UTILS\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Creates a route config from a React \"children\" object, which is usually\n * either a `<Route>` element or an array of them. Used internally by\n * `<Routes>` to create a route config from its children.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/create-routes-from-children\n */\nexport function createRoutesFromChildren(\n  children: React.ReactNode,\n  parentPath: number[] = []\n): RouteObject[] {\n  let routes: RouteObject[] = [];\n\n  React.Children.forEach(children, (element, index) => {\n    if (!React.isValidElement(element)) {\n      // Ignore non-elements. This allows people to more easily inline\n      // conditionals in their route config.\n      return;\n    }\n\n    let treePath = [...parentPath, index];\n\n    if (element.type === React.Fragment) {\n      // Transparently support React.Fragment and its children.\n      routes.push.apply(\n        routes,\n        createRoutesFromChildren(element.props.children, treePath)\n      );\n      return;\n    }\n\n    invariant(\n      element.type === Route,\n      `[${\n        typeof element.type === \"string\" ? element.type : element.type.name\n      }] is not a <Route> component. All component children of <Routes> must be a <Route> or <React.Fragment>`\n    );\n\n    invariant(\n      !element.props.index || !element.props.children,\n      \"An index route cannot have child routes.\"\n    );\n\n    let route: RouteObject = {\n      id: element.props.id || treePath.join(\"-\"),\n      caseSensitive: element.props.caseSensitive,\n      element: element.props.element,\n      Component: element.props.Component,\n      index: element.props.index,\n      path: element.props.path,\n      loader: element.props.loader,\n      action: element.props.action,\n      errorElement: element.props.errorElement,\n      ErrorBoundary: element.props.ErrorBoundary,\n      hasErrorBoundary:\n        element.props.ErrorBoundary != null ||\n        element.props.errorElement != null,\n      shouldRevalidate: element.props.shouldRevalidate,\n      handle: element.props.handle,\n      lazy: element.props.lazy,\n    };\n\n    if (element.props.children) {\n      route.children = createRoutesFromChildren(\n        element.props.children,\n        treePath\n      );\n    }\n\n    routes.push(route);\n  });\n\n  return routes;\n}\n\n/**\n * Renders the result of `matchRoutes()` into a React element.\n */\nexport function renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null\n): React.ReactElement | null {\n  return _renderMatches(matches);\n}\n","export default {\n  disabled: false\n};","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _inheritsLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose\";\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport React from 'react';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\nimport config from './config';\nimport { timeoutsShape } from './utils/PropTypes';\nimport TransitionGroupContext from './TransitionGroupContext';\nimport { forceReflow } from './utils/reflow';\nexport var UNMOUNTED = 'unmounted';\nexport var EXITED = 'exited';\nexport var ENTERING = 'entering';\nexport var ENTERED = 'entered';\nexport var EXITING = 'exiting';\n/**\n * The Transition component lets you describe a transition from one component\n * state to another _over time_ with a simple declarative API. Most commonly\n * it's used to animate the mounting and unmounting of a component, but can also\n * be used to describe in-place transition states as well.\n *\n * ---\n *\n * **Note**: `Transition` is a platform-agnostic base component. If you're using\n * transitions in CSS, you'll probably want to use\n * [`CSSTransition`](https://reactcommunity.org/react-transition-group/css-transition)\n * instead. It inherits all the features of `Transition`, but contains\n * additional features necessary to play nice with CSS transitions (hence the\n * name of the component).\n *\n * ---\n *\n * By default the `Transition` component does not alter the behavior of the\n * component it renders, it only tracks \"enter\" and \"exit\" states for the\n * components. It's up to you to give meaning and effect to those states. For\n * example we can add styles to a component when it enters or exits:\n *\n * ```jsx\n * import { Transition } from 'react-transition-group';\n *\n * const duration = 300;\n *\n * const defaultStyle = {\n *   transition: `opacity ${duration}ms ease-in-out`,\n *   opacity: 0,\n * }\n *\n * const transitionStyles = {\n *   entering: { opacity: 1 },\n *   entered:  { opacity: 1 },\n *   exiting:  { opacity: 0 },\n *   exited:  { opacity: 0 },\n * };\n *\n * const Fade = ({ in: inProp }) => (\n *   <Transition in={inProp} timeout={duration}>\n *     {state => (\n *       <div style={{\n *         ...defaultStyle,\n *         ...transitionStyles[state]\n *       }}>\n *         I'm a fade Transition!\n *       </div>\n *     )}\n *   </Transition>\n * );\n * ```\n *\n * There are 4 main states a Transition can be in:\n *  - `'entering'`\n *  - `'entered'`\n *  - `'exiting'`\n *  - `'exited'`\n *\n * Transition state is toggled via the `in` prop. When `true` the component\n * begins the \"Enter\" stage. During this stage, the component will shift from\n * its current transition state, to `'entering'` for the duration of the\n * transition and then to the `'entered'` stage once it's complete. Let's take\n * the following example (we'll use the\n * [useState](https://reactjs.org/docs/hooks-reference.html#usestate) hook):\n *\n * ```jsx\n * function App() {\n *   const [inProp, setInProp] = useState(false);\n *   return (\n *     <div>\n *       <Transition in={inProp} timeout={500}>\n *         {state => (\n *           // ...\n *         )}\n *       </Transition>\n *       <button onClick={() => setInProp(true)}>\n *         Click to Enter\n *       </button>\n *     </div>\n *   );\n * }\n * ```\n *\n * When the button is clicked the component will shift to the `'entering'` state\n * and stay there for 500ms (the value of `timeout`) before it finally switches\n * to `'entered'`.\n *\n * When `in` is `false` the same thing happens except the state moves from\n * `'exiting'` to `'exited'`.\n */\n\nvar Transition = /*#__PURE__*/function (_React$Component) {\n  _inheritsLoose(Transition, _React$Component);\n\n  function Transition(props, context) {\n    var _this;\n\n    _this = _React$Component.call(this, props, context) || this;\n    var parentGroup = context; // In the context of a TransitionGroup all enters are really appears\n\n    var appear = parentGroup && !parentGroup.isMounting ? props.enter : props.appear;\n    var initialStatus;\n    _this.appearStatus = null;\n\n    if (props.in) {\n      if (appear) {\n        initialStatus = EXITED;\n        _this.appearStatus = ENTERING;\n      } else {\n        initialStatus = ENTERED;\n      }\n    } else {\n      if (props.unmountOnExit || props.mountOnEnter) {\n        initialStatus = UNMOUNTED;\n      } else {\n        initialStatus = EXITED;\n      }\n    }\n\n    _this.state = {\n      status: initialStatus\n    };\n    _this.nextCallback = null;\n    return _this;\n  }\n\n  Transition.getDerivedStateFromProps = function getDerivedStateFromProps(_ref, prevState) {\n    var nextIn = _ref.in;\n\n    if (nextIn && prevState.status === UNMOUNTED) {\n      return {\n        status: EXITED\n      };\n    }\n\n    return null;\n  } // getSnapshotBeforeUpdate(prevProps) {\n  //   let nextStatus = null\n  //   if (prevProps !== this.props) {\n  //     const { status } = this.state\n  //     if (this.props.in) {\n  //       if (status !== ENTERING && status !== ENTERED) {\n  //         nextStatus = ENTERING\n  //       }\n  //     } else {\n  //       if (status === ENTERING || status === ENTERED) {\n  //         nextStatus = EXITING\n  //       }\n  //     }\n  //   }\n  //   return { nextStatus }\n  // }\n  ;\n\n  var _proto = Transition.prototype;\n\n  _proto.componentDidMount = function componentDidMount() {\n    this.updateStatus(true, this.appearStatus);\n  };\n\n  _proto.componentDidUpdate = function componentDidUpdate(prevProps) {\n    var nextStatus = null;\n\n    if (prevProps !== this.props) {\n      var status = this.state.status;\n\n      if (this.props.in) {\n        if (status !== ENTERING && status !== ENTERED) {\n          nextStatus = ENTERING;\n        }\n      } else {\n        if (status === ENTERING || status === ENTERED) {\n          nextStatus = EXITING;\n        }\n      }\n    }\n\n    this.updateStatus(false, nextStatus);\n  };\n\n  _proto.componentWillUnmount = function componentWillUnmount() {\n    this.cancelNextCallback();\n  };\n\n  _proto.getTimeouts = function getTimeouts() {\n    var timeout = this.props.timeout;\n    var exit, enter, appear;\n    exit = enter = appear = timeout;\n\n    if (timeout != null && typeof timeout !== 'number') {\n      exit = timeout.exit;\n      enter = timeout.enter; // TODO: remove fallback for next major\n\n      appear = timeout.appear !== undefined ? timeout.appear : enter;\n    }\n\n    return {\n      exit: exit,\n      enter: enter,\n      appear: appear\n    };\n  };\n\n  _proto.updateStatus = function updateStatus(mounting, nextStatus) {\n    if (mounting === void 0) {\n      mounting = false;\n    }\n\n    if (nextStatus !== null) {\n      // nextStatus will always be ENTERING or EXITING.\n      this.cancelNextCallback();\n\n      if (nextStatus === ENTERING) {\n        if (this.props.unmountOnExit || this.props.mountOnEnter) {\n          var node = this.props.nodeRef ? this.props.nodeRef.current : ReactDOM.findDOMNode(this); // https://github.com/reactjs/react-transition-group/pull/749\n          // With unmountOnExit or mountOnEnter, the enter animation should happen at the transition between `exited` and `entering`.\n          // To make the animation happen,  we have to separate each rendering and avoid being processed as batched.\n\n          if (node) forceReflow(node);\n        }\n\n        this.performEnter(mounting);\n      } else {\n        this.performExit();\n      }\n    } else if (this.props.unmountOnExit && this.state.status === EXITED) {\n      this.setState({\n        status: UNMOUNTED\n      });\n    }\n  };\n\n  _proto.performEnter = function performEnter(mounting) {\n    var _this2 = this;\n\n    var enter = this.props.enter;\n    var appearing = this.context ? this.context.isMounting : mounting;\n\n    var _ref2 = this.props.nodeRef ? [appearing] : [ReactDOM.findDOMNode(this), appearing],\n        maybeNode = _ref2[0],\n        maybeAppearing = _ref2[1];\n\n    var timeouts = this.getTimeouts();\n    var enterTimeout = appearing ? timeouts.appear : timeouts.enter; // no enter animation skip right to ENTERED\n    // if we are mounting and running this it means appear _must_ be set\n\n    if (!mounting && !enter || config.disabled) {\n      this.safeSetState({\n        status: ENTERED\n      }, function () {\n        _this2.props.onEntered(maybeNode);\n      });\n      return;\n    }\n\n    this.props.onEnter(maybeNode, maybeAppearing);\n    this.safeSetState({\n      status: ENTERING\n    }, function () {\n      _this2.props.onEntering(maybeNode, maybeAppearing);\n\n      _this2.onTransitionEnd(enterTimeout, function () {\n        _this2.safeSetState({\n          status: ENTERED\n        }, function () {\n          _this2.props.onEntered(maybeNode, maybeAppearing);\n        });\n      });\n    });\n  };\n\n  _proto.performExit = function performExit() {\n    var _this3 = this;\n\n    var exit = this.props.exit;\n    var timeouts = this.getTimeouts();\n    var maybeNode = this.props.nodeRef ? undefined : ReactDOM.findDOMNode(this); // no exit animation skip right to EXITED\n\n    if (!exit || config.disabled) {\n      this.safeSetState({\n        status: EXITED\n      }, function () {\n        _this3.props.onExited(maybeNode);\n      });\n      return;\n    }\n\n    this.props.onExit(maybeNode);\n    this.safeSetState({\n      status: EXITING\n    }, function () {\n      _this3.props.onExiting(maybeNode);\n\n      _this3.onTransitionEnd(timeouts.exit, function () {\n        _this3.safeSetState({\n          status: EXITED\n        }, function () {\n          _this3.props.onExited(maybeNode);\n        });\n      });\n    });\n  };\n\n  _proto.cancelNextCallback = function cancelNextCallback() {\n    if (this.nextCallback !== null) {\n      this.nextCallback.cancel();\n      this.nextCallback = null;\n    }\n  };\n\n  _proto.safeSetState = function safeSetState(nextState, callback) {\n    // This shouldn't be necessary, but there are weird race conditions with\n    // setState callbacks and unmounting in testing, so always make sure that\n    // we can cancel any pending setState callbacks after we unmount.\n    callback = this.setNextCallback(callback);\n    this.setState(nextState, callback);\n  };\n\n  _proto.setNextCallback = function setNextCallback(callback) {\n    var _this4 = this;\n\n    var active = true;\n\n    this.nextCallback = function (event) {\n      if (active) {\n        active = false;\n        _this4.nextCallback = null;\n        callback(event);\n      }\n    };\n\n    this.nextCallback.cancel = function () {\n      active = false;\n    };\n\n    return this.nextCallback;\n  };\n\n  _proto.onTransitionEnd = function onTransitionEnd(timeout, handler) {\n    this.setNextCallback(handler);\n    var node = this.props.nodeRef ? this.props.nodeRef.current : ReactDOM.findDOMNode(this);\n    var doesNotHaveTimeoutOrListener = timeout == null && !this.props.addEndListener;\n\n    if (!node || doesNotHaveTimeoutOrListener) {\n      setTimeout(this.nextCallback, 0);\n      return;\n    }\n\n    if (this.props.addEndListener) {\n      var _ref3 = this.props.nodeRef ? [this.nextCallback] : [node, this.nextCallback],\n          maybeNode = _ref3[0],\n          maybeNextCallback = _ref3[1];\n\n      this.props.addEndListener(maybeNode, maybeNextCallback);\n    }\n\n    if (timeout != null) {\n      setTimeout(this.nextCallback, timeout);\n    }\n  };\n\n  _proto.render = function render() {\n    var status = this.state.status;\n\n    if (status === UNMOUNTED) {\n      return null;\n    }\n\n    var _this$props = this.props,\n        children = _this$props.children,\n        _in = _this$props.in,\n        _mountOnEnter = _this$props.mountOnEnter,\n        _unmountOnExit = _this$props.unmountOnExit,\n        _appear = _this$props.appear,\n        _enter = _this$props.enter,\n        _exit = _this$props.exit,\n        _timeout = _this$props.timeout,\n        _addEndListener = _this$props.addEndListener,\n        _onEnter = _this$props.onEnter,\n        _onEntering = _this$props.onEntering,\n        _onEntered = _this$props.onEntered,\n        _onExit = _this$props.onExit,\n        _onExiting = _this$props.onExiting,\n        _onExited = _this$props.onExited,\n        _nodeRef = _this$props.nodeRef,\n        childProps = _objectWithoutPropertiesLoose(_this$props, [\"children\", \"in\", \"mountOnEnter\", \"unmountOnExit\", \"appear\", \"enter\", \"exit\", \"timeout\", \"addEndListener\", \"onEnter\", \"onEntering\", \"onEntered\", \"onExit\", \"onExiting\", \"onExited\", \"nodeRef\"]);\n\n    return (\n      /*#__PURE__*/\n      // allows for nested Transitions\n      React.createElement(TransitionGroupContext.Provider, {\n        value: null\n      }, typeof children === 'function' ? children(status, childProps) : React.cloneElement(React.Children.only(children), childProps))\n    );\n  };\n\n  return Transition;\n}(React.Component);\n\nTransition.contextType = TransitionGroupContext;\nTransition.propTypes = process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? {\n  /**\n   * A React reference to DOM element that need to transition:\n   * https://stackoverflow.com/a/51127130/4671932\n   *\n   *   - When `nodeRef` prop is used, `node` is not passed to callback functions\n   *      (e.g. `onEnter`) because user already has direct access to the node.\n   *   - When changing `key` prop of `Transition` in a `TransitionGroup` a new\n   *     `nodeRef` need to be provided to `Transition` with changed `key` prop\n   *     (see\n   *     [test/CSSTransition-test.js](https://github.com/reactjs/react-transition-group/blob/13435f897b3ab71f6e19d724f145596f5910581c/test/CSSTransition-test.js#L362-L437)).\n   */\n  nodeRef: PropTypes.shape({\n    current: typeof Element === 'undefined' ? PropTypes.any : function (propValue, key, componentName, location, propFullName, secret) {\n      var value = propValue[key];\n      return PropTypes.instanceOf(value && 'ownerDocument' in value ? value.ownerDocument.defaultView.Element : Element)(propValue, key, componentName, location, propFullName, secret);\n    }\n  }),\n\n  /**\n   * A `function` child can be used instead of a React element. This function is\n   * called with the current transition status (`'entering'`, `'entered'`,\n   * `'exiting'`, `'exited'`), which can be used to apply context\n   * specific props to a component.\n   *\n   * ```jsx\n   * <Transition in={this.state.in} timeout={150}>\n   *   {state => (\n   *     <MyComponent className={`fade fade-${state}`} />\n   *   )}\n   * </Transition>\n   * ```\n   */\n  children: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func.isRequired, PropTypes.element.isRequired]).isRequired,\n\n  /**\n   * Show the component; triggers the enter or exit states\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component is mounted immediately along with\n   * the parent `Transition` component. If you want to \"lazy mount\" the component on the\n   * first `in={true}` you can set `mountOnEnter`. After the first enter transition the component will stay\n   * mounted, even on \"exited\", unless you also specify `unmountOnExit`.\n   */\n  mountOnEnter: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component stays mounted after it reaches the `'exited'` state.\n   * Set `unmountOnExit` if you'd prefer to unmount the component after it finishes exiting.\n   */\n  unmountOnExit: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component does not perform the enter transition when\n   * it first mounts, regardless of the value of `in`. If you want this\n   * behavior, set both `appear` and `in` to `true`.\n   *\n   * > **Note**: there are no special appear states like `appearing`/`appeared`, this prop\n   * > only adds an additional enter transition. However, in the\n   * > `<CSSTransition>` component that first enter transition does result in\n   * > additional `.appear-*` classes, that way you can choose to style it\n   * > differently.\n   */\n  appear: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * Enable or disable enter transitions.\n   */\n  enter: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * Enable or disable exit transitions.\n   */\n  exit: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * The duration of the transition, in milliseconds.\n   * Required unless `addEndListener` is provided.\n   *\n   * You may specify a single timeout for all transitions:\n   *\n   * ```jsx\n   * timeout={500}\n   * ```\n   *\n   * or individually:\n   *\n   * ```jsx\n   * timeout={{\n   *  appear: 500,\n   *  enter: 300,\n   *  exit: 500,\n   * }}\n   * ```\n   *\n   * - `appear` defaults to the value of `enter`\n   * - `enter` defaults to `0`\n   * - `exit` defaults to `0`\n   *\n   * @type {number | { enter?: number, exit?: number, appear?: number }}\n   */\n  timeout: function timeout(props) {\n    var pt = timeoutsShape;\n    if (!props.addEndListener) pt = pt.isRequired;\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len > 1 ? _len - 1 : 0), _key = 1; _key < _len; _key++) {\n      args[_key - 1] = arguments[_key];\n    }\n\n    return pt.apply(void 0, [props].concat(args));\n  },\n\n  /**\n   * Add a custom transition end trigger. Called with the transitioning\n   * DOM node and a `done` callback. Allows for more fine grained transition end\n   * logic. Timeouts are still used as a fallback if provided.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * ```jsx\n   * addEndListener={(node, done) => {\n   *   // use the css transitionend event to mark the finish of a transition\n   *   node.addEventListener('transitionend', done, false);\n   * }}\n   * ```\n   */\n  addEndListener: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired before the \"entering\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool) -> void\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"entering\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool)\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"entered\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool) -> void\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired before the \"exiting\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"exiting\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"exited\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExited: PropTypes.func\n} : {}; // Name the function so it is clearer in the documentation\n\nfunction noop() {}\n\nTransition.defaultProps = {\n  in: false,\n  mountOnEnter: false,\n  unmountOnExit: false,\n  appear: false,\n  enter: true,\n  exit: true,\n  onEnter: noop,\n  onEntering: noop,\n  onEntered: noop,\n  onExit: noop,\n  onExiting: noop,\n  onExited: noop\n};\nTransition.UNMOUNTED = UNMOUNTED;\nTransition.EXITED = EXITED;\nTransition.ENTERING = ENTERING;\nTransition.ENTERED = ENTERED;\nTransition.EXITING = EXITING;\nexport default Transition;","export var forceReflow = function forceReflow(node) {\n  return node.scrollTop;\n};","import React from 'react';\nexport default React.createContext(null);","/**\n * @license React\n * react-jsx-runtime.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var f=require(\"react\"),k=Symbol.for(\"react.element\"),l=Symbol.for(\"react.fragment\"),m=Object.prototype.hasOwnProperty,n=f.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED.ReactCurrentOwner,p={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction q(c,a,g){var b,d={},e=null,h=null;void 0!==g&&(e=\"\"+g);void 0!==a.key&&(e=\"\"+a.key);void 0!==a.ref&&(h=a.ref);for(b in a)m.call(a,b)&&!p.hasOwnProperty(b)&&(d[b]=a[b]);if(c&&c.defaultProps)for(b in a=c.defaultProps,a)void 0===d[b]&&(d[b]=a[b]);return{$$typeof:k,type:c,key:e,ref:h,props:d,_owner:n.current}}exports.Fragment=l;exports.jsx=q;exports.jsxs=q;\n","/**\n * @license React\n * react.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var l=Symbol.for(\"react.element\"),n=Symbol.for(\"react.portal\"),p=Symbol.for(\"react.fragment\"),q=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),r=Symbol.for(\"react.profiler\"),t=Symbol.for(\"react.provider\"),u=Symbol.for(\"react.context\"),v=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),w=Symbol.for(\"react.suspense\"),x=Symbol.for(\"react.memo\"),y=Symbol.for(\"react.lazy\"),z=Symbol.iterator;function A(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=z&&a[z]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}\nvar B={isMounted:function(){return!1},enqueueForceUpdate:function(){},enqueueReplaceState:function(){},enqueueSetState:function(){}},C=Object.assign,D={};function E(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}E.prototype.isReactComponent={};\nE.prototype.setState=function(a,b){if(\"object\"!==typeof a&&\"function\"!==typeof a&&null!=a)throw Error(\"setState(...): takes an object of state variables to update or a function which returns an object of state variables.\");this.updater.enqueueSetState(this,a,b,\"setState\")};E.prototype.forceUpdate=function(a){this.updater.enqueueForceUpdate(this,a,\"forceUpdate\")};function F(){}F.prototype=E.prototype;function G(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}var H=G.prototype=new F;\nH.constructor=G;C(H,E.prototype);H.isPureReactComponent=!0;var I=Array.isArray,J=Object.prototype.hasOwnProperty,K={current:null},L={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction M(a,b,e){var d,c={},k=null,h=null;if(null!=b)for(d in void 0!==b.ref&&(h=b.ref),void 0!==b.key&&(k=\"\"+b.key),b)J.call(b,d)&&!L.hasOwnProperty(d)&&(c[d]=b[d]);var g=arguments.length-2;if(1===g)c.children=e;else if(1<g){for(var f=Array(g),m=0;m<g;m++)f[m]=arguments[m+2];c.children=f}if(a&&a.defaultProps)for(d in g=a.defaultProps,g)void 0===c[d]&&(c[d]=g[d]);return{$$typeof:l,type:a,key:k,ref:h,props:c,_owner:K.current}}\nfunction N(a,b){return{$$typeof:l,type:a.type,key:b,ref:a.ref,props:a.props,_owner:a._owner}}function O(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===l}function escape(a){var b={\"=\":\"=0\",\":\":\"=2\"};return\"$\"+a.replace(/[=:]/g,function(a){return b[a]})}var P=/\\/+/g;function Q(a,b){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&null!=a.key?escape(\"\"+a.key):b.toString(36)}\nfunction R(a,b,e,d,c){var k=typeof a;if(\"undefined\"===k||\"boolean\"===k)a=null;var h=!1;if(null===a)h=!0;else switch(k){case \"string\":case \"number\":h=!0;break;case \"object\":switch(a.$$typeof){case l:case n:h=!0}}if(h)return h=a,c=c(h),a=\"\"===d?\".\"+Q(h,0):d,I(c)?(e=\"\",null!=a&&(e=a.replace(P,\"$&/\")+\"/\"),R(c,b,e,\"\",function(a){return a})):null!=c&&(O(c)&&(c=N(c,e+(!c.key||h&&h.key===c.key?\"\":(\"\"+c.key).replace(P,\"$&/\")+\"/\")+a)),b.push(c)),1;h=0;d=\"\"===d?\".\":d+\":\";if(I(a))for(var g=0;g<a.length;g++){k=\na[g];var f=d+Q(k,g);h+=R(k,b,e,f,c)}else if(f=A(a),\"function\"===typeof f)for(a=f.call(a),g=0;!(k=a.next()).done;)k=k.value,f=d+Q(k,g++),h+=R(k,b,e,f,c);else if(\"object\"===k)throw b=String(a),Error(\"Objects are not valid as a React child (found: \"+(\"[object Object]\"===b?\"object with keys {\"+Object.keys(a).join(\", \")+\"}\":b)+\"). If you meant to render a collection of children, use an array instead.\");return h}\nfunction S(a,b,e){if(null==a)return a;var d=[],c=0;R(a,d,\"\",\"\",function(a){return b.call(e,a,c++)});return d}function T(a){if(-1===a._status){var b=a._result;b=b();b.then(function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=1,a._result=b},function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=2,a._result=b});-1===a._status&&(a._status=0,a._result=b)}if(1===a._status)return a._result.default;throw a._result;}\nvar U={current:null},V={transition:null},W={ReactCurrentDispatcher:U,ReactCurrentBatchConfig:V,ReactCurrentOwner:K};exports.Children={map:S,forEach:function(a,b,e){S(a,function(){b.apply(this,arguments)},e)},count:function(a){var b=0;S(a,function(){b++});return b},toArray:function(a){return S(a,function(a){return a})||[]},only:function(a){if(!O(a))throw Error(\"React.Children.only expected to receive a single React element child.\");return a}};exports.Component=E;exports.Fragment=p;\nexports.Profiler=r;exports.PureComponent=G;exports.StrictMode=q;exports.Suspense=w;exports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=W;\nexports.cloneElement=function(a,b,e){if(null===a||void 0===a)throw Error(\"React.cloneElement(...): The argument must be a React element, but you passed \"+a+\".\");var d=C({},a.props),c=a.key,k=a.ref,h=a._owner;if(null!=b){void 0!==b.ref&&(k=b.ref,h=K.current);void 0!==b.key&&(c=\"\"+b.key);if(a.type&&a.type.defaultProps)var g=a.type.defaultProps;for(f in b)J.call(b,f)&&!L.hasOwnProperty(f)&&(d[f]=void 0===b[f]&&void 0!==g?g[f]:b[f])}var f=arguments.length-2;if(1===f)d.children=e;else if(1<f){g=Array(f);\nfor(var m=0;m<f;m++)g[m]=arguments[m+2];d.children=g}return{$$typeof:l,type:a.type,key:c,ref:k,props:d,_owner:h}};exports.createContext=function(a){a={$$typeof:u,_currentValue:a,_currentValue2:a,_threadCount:0,Provider:null,Consumer:null,_defaultValue:null,_globalName:null};a.Provider={$$typeof:t,_context:a};return a.Consumer=a};exports.createElement=M;exports.createFactory=function(a){var b=M.bind(null,a);b.type=a;return b};exports.createRef=function(){return{current:null}};\nexports.forwardRef=function(a){return{$$typeof:v,render:a}};exports.isValidElement=O;exports.lazy=function(a){return{$$typeof:y,_payload:{_status:-1,_result:a},_init:T}};exports.memo=function(a,b){return{$$typeof:x,type:a,compare:void 0===b?null:b}};exports.startTransition=function(a){var b=V.transition;V.transition={};try{a()}finally{V.transition=b}};exports.unstable_act=function(){throw Error(\"act(...) is not supported in production builds of React.\");};\nexports.useCallback=function(a,b){return U.current.useCallback(a,b)};exports.useContext=function(a){return U.current.useContext(a)};exports.useDebugValue=function(){};exports.useDeferredValue=function(a){return U.current.useDeferredValue(a)};exports.useEffect=function(a,b){return U.current.useEffect(a,b)};exports.useId=function(){return U.current.useId()};exports.useImperativeHandle=function(a,b,e){return U.current.useImperativeHandle(a,b,e)};\nexports.useInsertionEffect=function(a,b){return U.current.useInsertionEffect(a,b)};exports.useLayoutEffect=function(a,b){return U.current.useLayoutEffect(a,b)};exports.useMemo=function(a,b){return U.current.useMemo(a,b)};exports.useReducer=function(a,b,e){return U.current.useReducer(a,b,e)};exports.useRef=function(a){return U.current.useRef(a)};exports.useState=function(a){return U.current.useState(a)};exports.useSyncExternalStore=function(a,b,e){return U.current.useSyncExternalStore(a,b,e)};\nexports.useTransition=function(){return U.current.useTransition()};exports.version=\"18.2.0\";\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.development.js');\n}\n","/**\n * @license React\n * scheduler.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';function f(a,b){var c=a.length;a.push(b);a:for(;0<c;){var d=c-1>>>1,e=a[d];if(0<g(e,b))a[d]=b,a[c]=e,c=d;else break a}}function h(a){return 0===a.length?null:a[0]}function k(a){if(0===a.length)return null;var b=a[0],c=a.pop();if(c!==b){a[0]=c;a:for(var d=0,e=a.length,w=e>>>1;d<w;){var m=2*(d+1)-1,C=a[m],n=m+1,x=a[n];if(0>g(C,c))n<e&&0>g(x,C)?(a[d]=x,a[n]=c,d=n):(a[d]=C,a[m]=c,d=m);else if(n<e&&0>g(x,c))a[d]=x,a[n]=c,d=n;else break a}}return b}\nfunction g(a,b){var c=a.sortIndex-b.sortIndex;return 0!==c?c:a.id-b.id}if(\"object\"===typeof performance&&\"function\"===typeof performance.now){var l=performance;exports.unstable_now=function(){return l.now()}}else{var p=Date,q=p.now();exports.unstable_now=function(){return p.now()-q}}var r=[],t=[],u=1,v=null,y=3,z=!1,A=!1,B=!1,D=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:null,E=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:null,F=\"undefined\"!==typeof setImmediate?setImmediate:null;\n\"undefined\"!==typeof navigator&&void 0!==navigator.scheduling&&void 0!==navigator.scheduling.isInputPending&&navigator.scheduling.isInputPending.bind(navigator.scheduling);function G(a){for(var b=h(t);null!==b;){if(null===b.callback)k(t);else if(b.startTime<=a)k(t),b.sortIndex=b.expirationTime,f(r,b);else break;b=h(t)}}function H(a){B=!1;G(a);if(!A)if(null!==h(r))A=!0,I(J);else{var b=h(t);null!==b&&K(H,b.startTime-a)}}\nfunction J(a,b){A=!1;B&&(B=!1,E(L),L=-1);z=!0;var c=y;try{G(b);for(v=h(r);null!==v&&(!(v.expirationTime>b)||a&&!M());){var d=v.callback;if(\"function\"===typeof d){v.callback=null;y=v.priorityLevel;var e=d(v.expirationTime<=b);b=exports.unstable_now();\"function\"===typeof e?v.callback=e:v===h(r)&&k(r);G(b)}else k(r);v=h(r)}if(null!==v)var w=!0;else{var m=h(t);null!==m&&K(H,m.startTime-b);w=!1}return w}finally{v=null,y=c,z=!1}}var N=!1,O=null,L=-1,P=5,Q=-1;\nfunction M(){return exports.unstable_now()-Q<P?!1:!0}function R(){if(null!==O){var a=exports.unstable_now();Q=a;var b=!0;try{b=O(!0,a)}finally{b?S():(N=!1,O=null)}}else N=!1}var S;if(\"function\"===typeof F)S=function(){F(R)};else if(\"undefined\"!==typeof MessageChannel){var T=new MessageChannel,U=T.port2;T.port1.onmessage=R;S=function(){U.postMessage(null)}}else S=function(){D(R,0)};function I(a){O=a;N||(N=!0,S())}function K(a,b){L=D(function(){a(exports.unstable_now())},b)}\nexports.unstable_IdlePriority=5;exports.unstable_ImmediatePriority=1;exports.unstable_LowPriority=4;exports.unstable_NormalPriority=3;exports.unstable_Profiling=null;exports.unstable_UserBlockingPriority=2;exports.unstable_cancelCallback=function(a){a.callback=null};exports.unstable_continueExecution=function(){A||z||(A=!0,I(J))};\nexports.unstable_forceFrameRate=function(a){0>a||125<a?console.error(\"forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, forcing frame rates higher than 125 fps is not supported\"):P=0<a?Math.floor(1E3/a):5};exports.unstable_getCurrentPriorityLevel=function(){return y};exports.unstable_getFirstCallbackNode=function(){return h(r)};exports.unstable_next=function(a){switch(y){case 1:case 2:case 3:var b=3;break;default:b=y}var c=y;y=b;try{return a()}finally{y=c}};exports.unstable_pauseExecution=function(){};\nexports.unstable_requestPaint=function(){};exports.unstable_runWithPriority=function(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 3:case 4:case 5:break;default:a=3}var c=y;y=a;try{return b()}finally{y=c}};\nexports.unstable_scheduleCallback=function(a,b,c){var d=exports.unstable_now();\"object\"===typeof c&&null!==c?(c=c.delay,c=\"number\"===typeof c&&0<c?d+c:d):c=d;switch(a){case 1:var e=-1;break;case 2:e=250;break;case 5:e=1073741823;break;case 4:e=1E4;break;default:e=5E3}e=c+e;a={id:u++,callback:b,priorityLevel:a,startTime:c,expirationTime:e,sortIndex:-1};c>d?(a.sortIndex=c,f(t,a),null===h(r)&&a===h(t)&&(B?(E(L),L=-1):B=!0,K(H,c-d))):(a.sortIndex=e,f(r,a),A||z||(A=!0,I(J)));return a};\nexports.unstable_shouldYield=M;exports.unstable_wrapCallback=function(a){var b=y;return function(){var c=y;y=b;try{return a.apply(this,arguments)}finally{y=c}}};\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\nvar define = require('define-data-property');\nvar hasDescriptors = require('has-property-descriptors')();\nvar gOPD = require('gopd');\n\nvar $TypeError = GetIntrinsic('%TypeError%');\nvar $floor = GetIntrinsic('%Math.floor%');\n\nmodule.exports = function setFunctionLength(fn, length) {\n\tif (typeof fn !== 'function') {\n\t\tthrow new $TypeError('`fn` is not a function');\n\t}\n\tif (typeof length !== 'number' || length < 0 || length > 0xFFFFFFFF || $floor(length) !== length) {\n\t\tthrow new $TypeError('`length` must be a positive 32-bit integer');\n\t}\n\n\tvar loose = arguments.length > 2 && !!arguments[2];\n\n\tvar functionLengthIsConfigurable = true;\n\tvar functionLengthIsWritable = true;\n\tif ('length' in fn && gOPD) {\n\t\tvar desc = gOPD(fn, 'length');\n\t\tif (desc && !desc.configurable) {\n\t\t\tfunctionLengthIsConfigurable = false;\n\t\t}\n\t\tif (desc && !desc.writable) {\n\t\t\tfunctionLengthIsWritable = false;\n\t\t}\n\t}\n\n\tif (functionLengthIsConfigurable || functionLengthIsWritable || !loose) {\n\t\tif (hasDescriptors) {\n\t\t\tdefine(fn, 'length', length, true, true);\n\t\t} else {\n\t\t\tdefine(fn, 'length', length);\n\t\t}\n\t}\n\treturn fn;\n};\n","'use strict';\n\nvar GetIntrinsic = require('get-intrinsic');\nvar callBound = require('call-bind/callBound');\nvar inspect = require('object-inspect');\n\nvar $TypeError = GetIntrinsic('%TypeError%');\nvar $WeakMap = GetIntrinsic('%WeakMap%', true);\nvar $Map = GetIntrinsic('%Map%', true);\n\nvar $weakMapGet = callBound('WeakMap.prototype.get', true);\nvar $weakMapSet = callBound('WeakMap.prototype.set', true);\nvar $weakMapHas = callBound('WeakMap.prototype.has', true);\nvar $mapGet = callBound('Map.prototype.get', true);\nvar $mapSet = callBound('Map.prototype.set', true);\nvar $mapHas = callBound('Map.prototype.has', true);\n\n/*\n * This function traverses the list returning the node corresponding to the\n * given key.\n *\n * That node is also moved to the head of the list, so that if it's accessed\n * again we don't need to traverse the whole list. By doing so, all the recently\n * used nodes can be accessed relatively quickly.\n */\nvar listGetNode = function (list, key) { // eslint-disable-line consistent-return\n\tfor (var prev = list, curr; (curr = prev.next) !== null; prev = curr) {\n\t\tif (curr.key === key) {\n\t\t\tprev.next = curr.next;\n\t\t\tcurr.next = list.next;\n\t\t\tlist.next = curr; // eslint-disable-line no-param-reassign\n\t\t\treturn curr;\n\t\t}\n\t}\n};\n\nvar listGet = function (objects, key) {\n\tvar node = listGetNode(objects, key);\n\treturn node && node.value;\n};\nvar listSet = function (objects, key, value) {\n\tvar node = listGetNode(objects, key);\n\tif (node) {\n\t\tnode.value = value;\n\t} else {\n\t\t// Prepend the new node to the beginning of the list\n\t\tobjects.next = { // eslint-disable-line no-param-reassign\n\t\t\tkey: key,\n\t\t\tnext: objects.next,\n\t\t\tvalue: value\n\t\t};\n\t}\n};\nvar listHas = function (objects, key) {\n\treturn !!listGetNode(objects, key);\n};\n\nmodule.exports = function getSideChannel() {\n\tvar $wm;\n\tvar $m;\n\tvar $o;\n\tvar channel = {\n\t\tassert: function (key) {\n\t\t\tif (!channel.has(key)) {\n\t\t\t\tthrow new $TypeError('Side channel does not contain ' + inspect(key));\n\t\t\t}\n\t\t},\n\t\tget: function (key) { // eslint-disable-line consistent-return\n\t\t\tif ($WeakMap && key && (typeof key === 'object' || typeof key === 'function')) {\n\t\t\t\tif ($wm) {\n\t\t\t\t\treturn $weakMapGet($wm, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else if ($Map) {\n\t\t\t\tif ($m) {\n\t\t\t\t\treturn $mapGet($m, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif ($o) { // eslint-disable-line no-lonely-if\n\t\t\t\t\treturn listGet($o, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t},\n\t\thas: function (key) {\n\t\t\tif ($WeakMap && key && (typeof key === 'object' || typeof key === 'function')) {\n\t\t\t\tif ($wm) {\n\t\t\t\t\treturn $weakMapHas($wm, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else if ($Map) {\n\t\t\t\tif ($m) {\n\t\t\t\t\treturn $mapHas($m, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif ($o) { // eslint-disable-line no-lonely-if\n\t\t\t\t\treturn listHas($o, key);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\treturn false;\n\t\t},\n\t\tset: function (key, value) {\n\t\t\tif ($WeakMap && key && (typeof key === 'object' || typeof key === 'function')) {\n\t\t\t\tif (!$wm) {\n\t\t\t\t\t$wm = new $WeakMap();\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\t$weakMapSet($wm, key, value);\n\t\t\t} else if ($Map) {\n\t\t\t\tif (!$m) {\n\t\t\t\t\t$m = new $Map();\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\t$mapSet($m, key, value);\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif (!$o) {\n\t\t\t\t\t/*\n\t\t\t\t\t * Initialize the linked list as an empty node, so that we don't have\n\t\t\t\t\t * to special-case handling of the first node: we can always refer to\n\t\t\t\t\t * it as (previous node).next, instead of something like (list).head\n\t\t\t\t\t */\n\t\t\t\t\t$o = { key: {}, next: null };\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tlistSet($o, key, value);\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t};\n\treturn channel;\n};\n","'use strict';\n\nmodule.exports = require('./lib/svgpath');\n","// Convert an arc to a sequence of cubic bézier curves\n//\n'use strict';\n\n\nvar TAU = Math.PI * 2;\n\n\n/* eslint-disable space-infix-ops */\n\n// Calculate an angle between two unit vectors\n//\n// Since we measure angle between radii of circular arcs,\n// we can use simplified math (without length normalization)\n//\nfunction unit_vector_angle(ux, uy, vx, vy) {\n  var sign = (ux * vy - uy * vx < 0) ? -1 : 1;\n  var dot  = ux * vx + uy * vy;\n\n  // Add this to work with arbitrary vectors:\n  // dot /= Math.sqrt(ux * ux + uy * uy) * Math.sqrt(vx * vx + vy * vy);\n\n  // rounding errors, e.g. -1.0000000000000002 can screw up this\n  if (dot >  1.0) { dot =  1.0; }\n  if (dot < -1.0) { dot = -1.0; }\n\n  return sign * Math.acos(dot);\n}\n\n\n// Convert from endpoint to center parameterization,\n// see http://www.w3.org/TR/SVG11/implnote.html#ArcImplementationNotes\n//\n// Return [cx, cy, theta1, delta_theta]\n//\nfunction get_arc_center(x1, y1, x2, y2, fa, fs, rx, ry, sin_phi, cos_phi) {\n  // Step 1.\n  //\n  // Moving an ellipse so origin will be the middlepoint between our two\n  // points. After that, rotate it to line up ellipse axes with coordinate\n  // axes.\n  //\n  var x1p =  cos_phi*(x1-x2)/2 + sin_phi*(y1-y2)/2;\n  var y1p = -sin_phi*(x1-x2)/2 + cos_phi*(y1-y2)/2;\n\n  var rx_sq  =  rx * rx;\n  var ry_sq  =  ry * ry;\n  var x1p_sq = x1p * x1p;\n  var y1p_sq = y1p * y1p;\n\n  // Step 2.\n  //\n  // Compute coordinates of the centre of this ellipse (cx', cy')\n  // in the new coordinate system.\n  //\n  var radicant = (rx_sq * ry_sq) - (rx_sq * y1p_sq) - (ry_sq * x1p_sq);\n\n  if (radicant < 0) {\n    // due to rounding errors it might be e.g. -1.3877787807814457e-17\n    radicant = 0;\n  }\n\n  radicant /=   (rx_sq * y1p_sq) + (ry_sq * x1p_sq);\n  radicant = Math.sqrt(radicant) * (fa === fs ? -1 : 1);\n\n  var cxp = radicant *  rx/ry * y1p;\n  var cyp = radicant * -ry/rx * x1p;\n\n  // Step 3.\n  //\n  // Transform back to get centre coordinates (cx, cy) in the original\n  // coordinate system.\n  //\n  var cx = cos_phi*cxp - sin_phi*cyp + (x1+x2)/2;\n  var cy = sin_phi*cxp + cos_phi*cyp + (y1+y2)/2;\n\n  // Step 4.\n  //\n  // Compute angles (theta1, delta_theta).\n  //\n  var v1x =  (x1p - cxp) / rx;\n  var v1y =  (y1p - cyp) / ry;\n  var v2x = (-x1p - cxp) / rx;\n  var v2y = (-y1p - cyp) / ry;\n\n  var theta1 = unit_vector_angle(1, 0, v1x, v1y);\n  var delta_theta = unit_vector_angle(v1x, v1y, v2x, v2y);\n\n  if (fs === 0 && delta_theta > 0) {\n    delta_theta -= TAU;\n  }\n  if (fs === 1 && delta_theta < 0) {\n    delta_theta += TAU;\n  }\n\n  return [ cx, cy, theta1, delta_theta ];\n}\n\n//\n// Approximate one unit arc segment with bézier curves,\n// see http://math.stackexchange.com/questions/873224\n//\nfunction approximate_unit_arc(theta1, delta_theta) {\n  var alpha = 4/3 * Math.tan(delta_theta/4);\n\n  var x1 = Math.cos(theta1);\n  var y1 = Math.sin(theta1);\n  var x2 = Math.cos(theta1 + delta_theta);\n  var y2 = Math.sin(theta1 + delta_theta);\n\n  return [ x1, y1, x1 - y1*alpha, y1 + x1*alpha, x2 + y2*alpha, y2 - x2*alpha, x2, y2 ];\n}\n\nmodule.exports = function a2c(x1, y1, x2, y2, fa, fs, rx, ry, phi) {\n  var sin_phi = Math.sin(phi * TAU / 360);\n  var cos_phi = Math.cos(phi * TAU / 360);\n\n  // Make sure radii are valid\n  //\n  var x1p =  cos_phi*(x1-x2)/2 + sin_phi*(y1-y2)/2;\n  var y1p = -sin_phi*(x1-x2)/2 + cos_phi*(y1-y2)/2;\n\n  if (x1p === 0 && y1p === 0) {\n    // we're asked to draw line to itself\n    return [];\n  }\n\n  if (rx === 0 || ry === 0) {\n    // one of the radii is zero\n    return [];\n  }\n\n\n  // Compensate out-of-range radii\n  //\n  rx = Math.abs(rx);\n  ry = Math.abs(ry);\n\n  var lambda = (x1p * x1p) / (rx * rx) + (y1p * y1p) / (ry * ry);\n  if (lambda > 1) {\n    rx *= Math.sqrt(lambda);\n    ry *= Math.sqrt(lambda);\n  }\n\n\n  // Get center parameters (cx, cy, theta1, delta_theta)\n  //\n  var cc = get_arc_center(x1, y1, x2, y2, fa, fs, rx, ry, sin_phi, cos_phi);\n\n  var result = [];\n  var theta1 = cc[2];\n  var delta_theta = cc[3];\n\n  // Split an arc to multiple segments, so each segment\n  // will be less than τ/4 (= 90°)\n  //\n  var segments = Math.max(Math.ceil(Math.abs(delta_theta) / (TAU / 4)), 1);\n  delta_theta /= segments;\n\n  for (var i = 0; i < segments; i++) {\n    result.push(approximate_unit_arc(theta1, delta_theta));\n    theta1 += delta_theta;\n  }\n\n  // We have a bezier approximation of a unit circle,\n  // now need to transform back to the original ellipse\n  //\n  return result.map(function (curve) {\n    for (var i = 0; i < curve.length; i += 2) {\n      var x = curve[i + 0];\n      var y = curve[i + 1];\n\n      // scale\n      x *= rx;\n      y *= ry;\n\n      // rotate\n      var xp = cos_phi*x - sin_phi*y;\n      var yp = sin_phi*x + cos_phi*y;\n\n      // translate\n      curve[i + 0] = xp + cc[0];\n      curve[i + 1] = yp + cc[1];\n    }\n\n    return curve;\n  });\n};\n","'use strict';\n\n/* eslint-disable space-infix-ops */\n\n// The precision used to consider an ellipse as a circle\n//\nvar epsilon = 0.0000000001;\n\n// To convert degree in radians\n//\nvar torad = Math.PI / 180;\n\n// Class constructor :\n//  an ellipse centred at 0 with radii rx,ry and x - axis - angle ax.\n//\nfunction Ellipse(rx, ry, ax) {\n  if (!(this instanceof Ellipse)) { return new Ellipse(rx, ry, ax); }\n  this.rx = rx;\n  this.ry = ry;\n  this.ax = ax;\n}\n\n// Apply a linear transform m to the ellipse\n// m is an array representing a matrix :\n//    -         -\n//   | m[0] m[2] |\n//   | m[1] m[3] |\n//    -         -\n//\nEllipse.prototype.transform = function (m) {\n  // We consider the current ellipse as image of the unit circle\n  // by first scale(rx,ry) and then rotate(ax) ...\n  // So we apply ma =  m x rotate(ax) x scale(rx,ry) to the unit circle.\n  var c = Math.cos(this.ax * torad), s = Math.sin(this.ax * torad);\n  var ma = [\n    this.rx * (m[0]*c + m[2]*s),\n    this.rx * (m[1]*c + m[3]*s),\n    this.ry * (-m[0]*s + m[2]*c),\n    this.ry * (-m[1]*s + m[3]*c)\n  ];\n\n  // ma * transpose(ma) = [ J L ]\n  //                      [ L K ]\n  // L is calculated later (if the image is not a circle)\n  var J = ma[0]*ma[0] + ma[2]*ma[2],\n      K = ma[1]*ma[1] + ma[3]*ma[3];\n\n  // the discriminant of the characteristic polynomial of ma * transpose(ma)\n  var D = ((ma[0]-ma[3])*(ma[0]-ma[3]) + (ma[2]+ma[1])*(ma[2]+ma[1])) *\n          ((ma[0]+ma[3])*(ma[0]+ma[3]) + (ma[2]-ma[1])*(ma[2]-ma[1]));\n\n  // the \"mean eigenvalue\"\n  var JK = (J + K) / 2;\n\n  // check if the image is (almost) a circle\n  if (D < epsilon * JK) {\n    // if it is\n    this.rx = this.ry = Math.sqrt(JK);\n    this.ax = 0;\n    return this;\n  }\n\n  // if it is not a circle\n  var L = ma[0]*ma[1] + ma[2]*ma[3];\n\n  D = Math.sqrt(D);\n\n  // {l1,l2} = the two eigen values of ma * transpose(ma)\n  var l1 = JK + D/2,\n      l2 = JK - D/2;\n  // the x - axis - rotation angle is the argument of the l1 - eigenvector\n  /*eslint-disable indent*/\n  this.ax = (Math.abs(L) < epsilon && Math.abs(l1 - K) < epsilon) ?\n    90\n  :\n    Math.atan(Math.abs(L) > Math.abs(l1 - K) ?\n      (l1 - J) / L\n    :\n      L / (l1 - K)\n    ) * 180 / Math.PI;\n  /*eslint-enable indent*/\n\n  // if ax > 0 => rx = sqrt(l1), ry = sqrt(l2), else exchange axes and ax += 90\n  if (this.ax >= 0) {\n    // if ax in [0,90]\n    this.rx = Math.sqrt(l1);\n    this.ry = Math.sqrt(l2);\n  } else {\n    // if ax in ]-90,0[ => exchange axes\n    this.ax += 90;\n    this.rx = Math.sqrt(l2);\n    this.ry = Math.sqrt(l1);\n  }\n\n  return this;\n};\n\n// Check if the ellipse is (almost) degenerate, i.e. rx = 0 or ry = 0\n//\nEllipse.prototype.isDegenerate = function () {\n  return (this.rx < epsilon * this.ry || this.ry < epsilon * this.rx);\n};\n\nmodule.exports = Ellipse;\n","'use strict';\n\n// combine 2 matrixes\n// m1, m2 - [a, b, c, d, e, g]\n//\nfunction combine(m1, m2) {\n  return [\n    m1[0] * m2[0] + m1[2] * m2[1],\n    m1[1] * m2[0] + m1[3] * m2[1],\n    m1[0] * m2[2] + m1[2] * m2[3],\n    m1[1] * m2[2] + m1[3] * m2[3],\n    m1[0] * m2[4] + m1[2] * m2[5] + m1[4],\n    m1[1] * m2[4] + m1[3] * m2[5] + m1[5]\n  ];\n}\n\n\nfunction Matrix() {\n  if (!(this instanceof Matrix)) { return new Matrix(); }\n  this.queue = [];   // list of matrixes to apply\n  this.cache = null; // combined matrix cache\n}\n\n\nMatrix.prototype.matrix = function (m) {\n  if (m[0] === 1 && m[1] === 0 && m[2] === 0 && m[3] === 1 && m[4] === 0 && m[5] === 0) {\n    return this;\n  }\n  this.cache = null;\n  this.queue.push(m);\n  return this;\n};\n\n\nMatrix.prototype.translate = function (tx, ty) {\n  if (tx !== 0 || ty !== 0) {\n    this.cache = null;\n    this.queue.push([ 1, 0, 0, 1, tx, ty ]);\n  }\n  return this;\n};\n\n\nMatrix.prototype.scale = function (sx, sy) {\n  if (sx !== 1 || sy !== 1) {\n    this.cache = null;\n    this.queue.push([ sx, 0, 0, sy, 0, 0 ]);\n  }\n  return this;\n};\n\n\nMatrix.prototype.rotate = function (angle, rx, ry) {\n  var rad, cos, sin;\n\n  if (angle !== 0) {\n    this.translate(rx, ry);\n\n    rad = angle * Math.PI / 180;\n    cos = Math.cos(rad);\n    sin = Math.sin(rad);\n\n    this.queue.push([ cos, sin, -sin, cos, 0, 0 ]);\n    this.cache = null;\n\n    this.translate(-rx, -ry);\n  }\n  return this;\n};\n\n\nMatrix.prototype.skewX = function (angle) {\n  if (angle !== 0) {\n    this.cache = null;\n    this.queue.push([ 1, 0, Math.tan(angle * Math.PI / 180), 1, 0, 0 ]);\n  }\n  return this;\n};\n\n\nMatrix.prototype.skewY = function (angle) {\n  if (angle !== 0) {\n    this.cache = null;\n    this.queue.push([ 1, Math.tan(angle * Math.PI / 180), 0, 1, 0, 0 ]);\n  }\n  return this;\n};\n\n\n// Flatten queue\n//\nMatrix.prototype.toArray = function () {\n  if (this.cache) {\n    return this.cache;\n  }\n\n  if (!this.queue.length) {\n    this.cache = [ 1, 0, 0, 1, 0, 0 ];\n    return this.cache;\n  }\n\n  this.cache = this.queue[0];\n\n  if (this.queue.length === 1) {\n    return this.cache;\n  }\n\n  for (var i = 1; i < this.queue.length; i++) {\n    this.cache = combine(this.cache, this.queue[i]);\n  }\n\n  return this.cache;\n};\n\n\n// Apply list of matrixes to (x,y) point.\n// If `isRelative` set, `translate` component of matrix will be skipped\n//\nMatrix.prototype.calc = function (x, y, isRelative) {\n  var m;\n\n  // Don't change point on empty transforms queue\n  if (!this.queue.length) { return [ x, y ]; }\n\n  // Calculate final matrix, if not exists\n  //\n  // NB. if you deside to apply transforms to point one-by-one,\n  // they should be taken in reverse order\n\n  if (!this.cache) {\n    this.cache = this.toArray();\n  }\n\n  m = this.cache;\n\n  // Apply matrix to point\n  return [\n    x * m[0] + y * m[2] + (isRelative ? 0 : m[4]),\n    x * m[1] + y * m[3] + (isRelative ? 0 : m[5])\n  ];\n};\n\n\nmodule.exports = Matrix;\n","'use strict';\n\n\nvar paramCounts = { a: 7, c: 6, h: 1, l: 2, m: 2, r: 4, q: 4, s: 4, t: 2, v: 1, z: 0 };\n\nvar SPECIAL_SPACES = [\n  0x1680, 0x180E, 0x2000, 0x2001, 0x2002, 0x2003, 0x2004, 0x2005, 0x2006,\n  0x2007, 0x2008, 0x2009, 0x200A, 0x202F, 0x205F, 0x3000, 0xFEFF\n];\n\nfunction isSpace(ch) {\n  return (ch === 0x0A) || (ch === 0x0D) || (ch === 0x2028) || (ch === 0x2029) || // Line terminators\n    // White spaces\n    (ch === 0x20) || (ch === 0x09) || (ch === 0x0B) || (ch === 0x0C) || (ch === 0xA0) ||\n    (ch >= 0x1680 && SPECIAL_SPACES.indexOf(ch) >= 0);\n}\n\nfunction isCommand(code) {\n  /*eslint-disable no-bitwise*/\n  switch (code | 0x20) {\n    case 0x6D/* m */:\n    case 0x7A/* z */:\n    case 0x6C/* l */:\n    case 0x68/* h */:\n    case 0x76/* v */:\n    case 0x63/* c */:\n    case 0x73/* s */:\n    case 0x71/* q */:\n    case 0x74/* t */:\n    case 0x61/* a */:\n    case 0x72/* r */:\n      return true;\n  }\n  return false;\n}\n\nfunction isArc(code) {\n  return (code | 0x20) === 0x61;\n}\n\nfunction isDigit(code) {\n  return (code >= 48 && code <= 57);   // 0..9\n}\n\nfunction isDigitStart(code) {\n  return (code >= 48 && code <= 57) || /* 0..9 */\n          code === 0x2B || /* + */\n          code === 0x2D || /* - */\n          code === 0x2E;   /* . */\n}\n\n\nfunction State(path) {\n  this.index  = 0;\n  this.path   = path;\n  this.max    = path.length;\n  this.result = [];\n  this.param  = 0.0;\n  this.err    = '';\n  this.segmentStart = 0;\n  this.data   = [];\n}\n\nfunction skipSpaces(state) {\n  while (state.index < state.max && isSpace(state.path.charCodeAt(state.index))) {\n    state.index++;\n  }\n}\n\n\nfunction scanFlag(state) {\n  var ch = state.path.charCodeAt(state.index);\n\n  if (ch === 0x30/* 0 */) {\n    state.param = 0;\n    state.index++;\n    return;\n  }\n\n  if (ch === 0x31/* 1 */) {\n    state.param = 1;\n    state.index++;\n    return;\n  }\n\n  state.err = 'SvgPath: arc flag can be 0 or 1 only (at pos ' + state.index + ')';\n}\n\n\nfunction scanParam(state) {\n  var start = state.index,\n      index = start,\n      max = state.max,\n      zeroFirst = false,\n      hasCeiling = false,\n      hasDecimal = false,\n      hasDot = false,\n      ch;\n\n  if (index >= max) {\n    state.err = 'SvgPath: missed param (at pos ' + index + ')';\n    return;\n  }\n  ch = state.path.charCodeAt(index);\n\n  if (ch === 0x2B/* + */ || ch === 0x2D/* - */) {\n    index++;\n    ch = (index < max) ? state.path.charCodeAt(index) : 0;\n  }\n\n  // This logic is shamelessly borrowed from Esprima\n  // https://github.com/ariya/esprimas\n  //\n  if (!isDigit(ch) && ch !== 0x2E/* . */) {\n    state.err = 'SvgPath: param should start with 0..9 or `.` (at pos ' + index + ')';\n    return;\n  }\n\n  if (ch !== 0x2E/* . */) {\n    zeroFirst = (ch === 0x30/* 0 */);\n    index++;\n\n    ch = (index < max) ? state.path.charCodeAt(index) : 0;\n\n    if (zeroFirst && index < max) {\n      // decimal number starts with '0' such as '09' is illegal.\n      if (ch && isDigit(ch)) {\n        state.err = 'SvgPath: numbers started with `0` such as `09` are illegal (at pos ' + start + ')';\n        return;\n      }\n    }\n\n    while (index < max && isDigit(state.path.charCodeAt(index))) {\n      index++;\n      hasCeiling = true;\n    }\n    ch = (index < max) ? state.path.charCodeAt(index) : 0;\n  }\n\n  if (ch === 0x2E/* . */) {\n    hasDot = true;\n    index++;\n    while (isDigit(state.path.charCodeAt(index))) {\n      index++;\n      hasDecimal = true;\n    }\n    ch = (index < max) ? state.path.charCodeAt(index) : 0;\n  }\n\n  if (ch === 0x65/* e */ || ch === 0x45/* E */) {\n    if (hasDot && !hasCeiling && !hasDecimal) {\n      state.err = 'SvgPath: invalid float exponent (at pos ' + index + ')';\n      return;\n    }\n\n    index++;\n\n    ch = (index < max) ? state.path.charCodeAt(index) : 0;\n    if (ch === 0x2B/* + */ || ch === 0x2D/* - */) {\n      index++;\n    }\n    if (index < max && isDigit(state.path.charCodeAt(index))) {\n      while (index < max && isDigit(state.path.charCodeAt(index))) {\n        index++;\n      }\n    } else {\n      state.err = 'SvgPath: invalid float exponent (at pos ' + index + ')';\n      return;\n    }\n  }\n\n  state.index = index;\n  state.param = parseFloat(state.path.slice(start, index)) + 0.0;\n}\n\n\nfunction finalizeSegment(state) {\n  var cmd, cmdLC;\n\n  // Process duplicated commands (without comand name)\n\n  // This logic is shamelessly borrowed from Raphael\n  // https://github.com/DmitryBaranovskiy/raphael/\n  //\n  cmd   = state.path[state.segmentStart];\n  cmdLC = cmd.toLowerCase();\n\n  var params = state.data;\n\n  if (cmdLC === 'm' && params.length > 2) {\n    state.result.push([ cmd, params[0], params[1] ]);\n    params = params.slice(2);\n    cmdLC = 'l';\n    cmd = (cmd === 'm') ? 'l' : 'L';\n  }\n\n  if (cmdLC === 'r') {\n    state.result.push([ cmd ].concat(params));\n  } else {\n\n    while (params.length >= paramCounts[cmdLC]) {\n      state.result.push([ cmd ].concat(params.splice(0, paramCounts[cmdLC])));\n      if (!paramCounts[cmdLC]) {\n        break;\n      }\n    }\n  }\n}\n\n\nfunction scanSegment(state) {\n  var max = state.max,\n      cmdCode, is_arc, comma_found, need_params, i;\n\n  state.segmentStart = state.index;\n  cmdCode = state.path.charCodeAt(state.index);\n  is_arc = isArc(cmdCode);\n\n  if (!isCommand(cmdCode)) {\n    state.err = 'SvgPath: bad command ' + state.path[state.index] + ' (at pos ' + state.index + ')';\n    return;\n  }\n\n  need_params = paramCounts[state.path[state.index].toLowerCase()];\n\n  state.index++;\n  skipSpaces(state);\n\n  state.data = [];\n\n  if (!need_params) {\n    // Z\n    finalizeSegment(state);\n    return;\n  }\n\n  comma_found = false;\n\n  for (;;) {\n    for (i = need_params; i > 0; i--) {\n      if (is_arc && (i === 3 || i === 4)) scanFlag(state);\n      else scanParam(state);\n\n      if (state.err.length) {\n        finalizeSegment(state);\n        return;\n      }\n      state.data.push(state.param);\n\n      skipSpaces(state);\n      comma_found = false;\n\n      if (state.index < max && state.path.charCodeAt(state.index) === 0x2C/* , */) {\n        state.index++;\n        skipSpaces(state);\n        comma_found = true;\n      }\n    }\n\n    // after ',' param is mandatory\n    if (comma_found) {\n      continue;\n    }\n\n    if (state.index >= state.max) {\n      break;\n    }\n\n    // Stop on next segment\n    if (!isDigitStart(state.path.charCodeAt(state.index))) {\n      break;\n    }\n  }\n\n  finalizeSegment(state);\n}\n\n\n/* Returns array of segments:\n *\n * [\n *   [ command, coord1, coord2, ... ]\n * ]\n */\nmodule.exports = function pathParse(svgPath) {\n  var state = new State(svgPath);\n  var max = state.max;\n\n  skipSpaces(state);\n\n  while (state.index < max && !state.err.length) {\n    scanSegment(state);\n  }\n\n  if (state.result.length) {\n    if ('mM'.indexOf(state.result[0][0]) < 0) {\n      state.err = 'SvgPath: string should start with `M` or `m`';\n      state.result = [];\n    } else {\n      state.result[0][0] = 'M';\n    }\n  }\n\n  return {\n    err: state.err,\n    segments: state.result\n  };\n};\n","// SVG Path transformations library\n//\n// Usage:\n//\n//    SvgPath('...')\n//      .translate(-150, -100)\n//      .scale(0.5)\n//      .translate(-150, -100)\n//      .toFixed(1)\n//      .toString()\n//\n\n'use strict';\n\n\nvar pathParse      = require('./path_parse');\nvar transformParse = require('./transform_parse');\nvar matrix         = require('./matrix');\nvar a2c            = require('./a2c');\nvar ellipse        = require('./ellipse');\n\n\n// Class constructor\n//\nfunction SvgPath(path) {\n  if (!(this instanceof SvgPath)) { return new SvgPath(path); }\n\n  var pstate = pathParse(path);\n\n  // Array of path segments.\n  // Each segment is array [command, param1, param2, ...]\n  this.segments = pstate.segments;\n\n  // Error message on parse error.\n  this.err      = pstate.err;\n\n  // Transforms stack for lazy evaluation\n  this.__stack    = [];\n}\n\nSvgPath.from = function (src) {\n  if (typeof src === 'string') return new SvgPath(src);\n\n  if (src instanceof SvgPath) {\n    // Create empty object\n    var s = new SvgPath('');\n\n    // Clone properies\n    s.err = src.err;\n    s.segments = src.segments.map(function (sgm) { return sgm.slice(); });\n    s.__stack = src.__stack.map(function (m) {\n      return matrix().matrix(m.toArray());\n    });\n\n    return s;\n  }\n\n  throw new Error('SvgPath.from: invalid param type ' + src);\n};\n\n\nSvgPath.prototype.__matrix = function (m) {\n  var self = this, i;\n\n  // Quick leave for empty matrix\n  if (!m.queue.length) { return; }\n\n  this.iterate(function (s, index, x, y) {\n    var p, result, name, isRelative;\n\n    switch (s[0]) {\n\n      // Process 'assymetric' commands separately\n      case 'v':\n        p      = m.calc(0, s[1], true);\n        result = (p[0] === 0) ? [ 'v', p[1] ] : [ 'l', p[0], p[1] ];\n        break;\n\n      case 'V':\n        p      = m.calc(x, s[1], false);\n        result = (p[0] === m.calc(x, y, false)[0]) ? [ 'V', p[1] ] : [ 'L', p[0], p[1] ];\n        break;\n\n      case 'h':\n        p      = m.calc(s[1], 0, true);\n        result = (p[1] === 0) ? [ 'h', p[0] ] : [ 'l', p[0], p[1] ];\n        break;\n\n      case 'H':\n        p      = m.calc(s[1], y, false);\n        result = (p[1] === m.calc(x, y, false)[1]) ? [ 'H', p[0] ] : [ 'L', p[0], p[1] ];\n        break;\n\n      case 'a':\n      case 'A':\n        // ARC is: ['A', rx, ry, x-axis-rotation, large-arc-flag, sweep-flag, x, y]\n\n        // Drop segment if arc is empty (end point === start point)\n        /*if ((s[0] === 'A' && s[6] === x && s[7] === y) ||\n            (s[0] === 'a' && s[6] === 0 && s[7] === 0)) {\n          return [];\n        }*/\n\n        // Transform rx, ry and the x-axis-rotation\n        var ma = m.toArray();\n        var e = ellipse(s[1], s[2], s[3]).transform(ma);\n\n        // flip sweep-flag if matrix is not orientation-preserving\n        if (ma[0] * ma[3] - ma[1] * ma[2] < 0) {\n          s[5] = s[5] ? '0' : '1';\n        }\n\n        // Transform end point as usual (without translation for relative notation)\n        p = m.calc(s[6], s[7], s[0] === 'a');\n\n        // Empty arcs can be ignored by renderer, but should not be dropped\n        // to avoid collisions with `S A S` and so on. Replace with empty line.\n        if ((s[0] === 'A' && s[6] === x && s[7] === y) ||\n            (s[0] === 'a' && s[6] === 0 && s[7] === 0)) {\n          result = [ s[0] === 'a' ? 'l' : 'L', p[0], p[1] ];\n          break;\n        }\n\n        // if the resulting ellipse is (almost) a segment ...\n        if (e.isDegenerate()) {\n          // replace the arc by a line\n          result = [ s[0] === 'a' ? 'l' : 'L', p[0], p[1] ];\n        } else {\n          // if it is a real ellipse\n          // s[0], s[4] and s[5] are not modified\n          result = [ s[0], e.rx, e.ry, e.ax, s[4], s[5], p[0], p[1] ];\n        }\n\n        break;\n\n      case 'm':\n        // Edge case. The very first `m` should be processed as absolute, if happens.\n        // Make sense for coord shift transforms.\n        isRelative = index > 0;\n\n        p = m.calc(s[1], s[2], isRelative);\n        result = [ 'm', p[0], p[1] ];\n        break;\n\n      default:\n        name       = s[0];\n        result     = [ name ];\n        isRelative = (name.toLowerCase() === name);\n\n        // Apply transformations to the segment\n        for (i = 1; i < s.length; i += 2) {\n          p = m.calc(s[i], s[i + 1], isRelative);\n          result.push(p[0], p[1]);\n        }\n    }\n\n    self.segments[index] = result;\n  }, true);\n};\n\n\n// Apply stacked commands\n//\nSvgPath.prototype.__evaluateStack = function () {\n  var m, i;\n\n  if (!this.__stack.length) { return; }\n\n  if (this.__stack.length === 1) {\n    this.__matrix(this.__stack[0]);\n    this.__stack = [];\n    return;\n  }\n\n  m = matrix();\n  i = this.__stack.length;\n\n  while (--i >= 0) {\n    m.matrix(this.__stack[i].toArray());\n  }\n\n  this.__matrix(m);\n  this.__stack = [];\n};\n\n\n// Convert processed SVG Path back to string\n//\nSvgPath.prototype.toString = function () {\n  var result = '', prevCmd = '', cmdSkipped = false;\n\n  this.__evaluateStack();\n\n  for (var i = 0, len = this.segments.length; i < len; i++) {\n    var segment = this.segments[i];\n    var cmd = segment[0];\n\n    // Command not repeating => store\n    if (cmd !== prevCmd || cmd === 'm' || cmd === 'M') {\n      // workaround for FontForge SVG importing bug, keep space between \"z m\".\n      if (cmd === 'm' && prevCmd === 'z') result += ' ';\n      result += cmd;\n\n      cmdSkipped = false;\n    } else {\n      cmdSkipped = true;\n    }\n\n    // Store segment params\n    for (var pos = 1; pos < segment.length; pos++) {\n      var val = segment[pos];\n      // Space can be skipped\n      // 1. After command (always)\n      // 2. For negative value (with '-' at start)\n      if (pos === 1) {\n        if (cmdSkipped && val >= 0) result += ' ';\n      } else if (val >= 0) result += ' ';\n\n      result += val;\n    }\n\n    prevCmd = cmd;\n  }\n\n  return result;\n};\n\n\n// Translate path to (x [, y])\n//\nSvgPath.prototype.translate = function (x, y) {\n  this.__stack.push(matrix().translate(x, y || 0));\n  return this;\n};\n\n\n// Scale path to (sx [, sy])\n// sy = sx if not defined\n//\nSvgPath.prototype.scale = function (sx, sy) {\n  this.__stack.push(matrix().scale(sx, (!sy && (sy !== 0)) ? sx : sy));\n  return this;\n};\n\n\n// Rotate path around point (sx [, sy])\n// sy = sx if not defined\n//\nSvgPath.prototype.rotate = function (angle, rx, ry) {\n  this.__stack.push(matrix().rotate(angle, rx || 0, ry || 0));\n  return this;\n};\n\n\n// Skew path along the X axis by `degrees` angle\n//\nSvgPath.prototype.skewX = function (degrees) {\n  this.__stack.push(matrix().skewX(degrees));\n  return this;\n};\n\n\n// Skew path along the Y axis by `degrees` angle\n//\nSvgPath.prototype.skewY = function (degrees) {\n  this.__stack.push(matrix().skewY(degrees));\n  return this;\n};\n\n\n// Apply matrix transform (array of 6 elements)\n//\nSvgPath.prototype.matrix = function (m) {\n  this.__stack.push(matrix().matrix(m));\n  return this;\n};\n\n\n// Transform path according to \"transform\" attr of SVG spec\n//\nSvgPath.prototype.transform = function (transformString) {\n  if (!transformString.trim()) {\n    return this;\n  }\n  this.__stack.push(transformParse(transformString));\n  return this;\n};\n\n\n// Round coords with given decimal precition.\n// 0 by default (to integers)\n//\nSvgPath.prototype.round = function (d) {\n  var contourStartDeltaX = 0, contourStartDeltaY = 0, deltaX = 0, deltaY = 0, l;\n\n  d = d || 0;\n\n  this.__evaluateStack();\n\n  this.segments.forEach(function (s) {\n    var isRelative = (s[0].toLowerCase() === s[0]);\n\n    switch (s[0]) {\n      case 'H':\n      case 'h':\n        if (isRelative) { s[1] += deltaX; }\n        deltaX = s[1] - s[1].toFixed(d);\n        s[1] = +s[1].toFixed(d);\n        return;\n\n      case 'V':\n      case 'v':\n        if (isRelative) { s[1] += deltaY; }\n        deltaY = s[1] - s[1].toFixed(d);\n        s[1] = +s[1].toFixed(d);\n        return;\n\n      case 'Z':\n      case 'z':\n        deltaX = contourStartDeltaX;\n        deltaY = contourStartDeltaY;\n        return;\n\n      case 'M':\n      case 'm':\n        if (isRelative) {\n          s[1] += deltaX;\n          s[2] += deltaY;\n        }\n\n        deltaX = s[1] - s[1].toFixed(d);\n        deltaY = s[2] - s[2].toFixed(d);\n\n        contourStartDeltaX = deltaX;\n        contourStartDeltaY = deltaY;\n\n        s[1] = +s[1].toFixed(d);\n        s[2] = +s[2].toFixed(d);\n        return;\n\n      case 'A':\n      case 'a':\n        // [cmd, rx, ry, x-axis-rotation, large-arc-flag, sweep-flag, x, y]\n        if (isRelative) {\n          s[6] += deltaX;\n          s[7] += deltaY;\n        }\n\n        deltaX = s[6] - s[6].toFixed(d);\n        deltaY = s[7] - s[7].toFixed(d);\n\n        s[1] = +s[1].toFixed(d);\n        s[2] = +s[2].toFixed(d);\n        s[3] = +s[3].toFixed(d + 2); // better precision for rotation\n        s[6] = +s[6].toFixed(d);\n        s[7] = +s[7].toFixed(d);\n        return;\n\n      default:\n        // a c l q s t\n        l = s.length;\n\n        if (isRelative) {\n          s[l - 2] += deltaX;\n          s[l - 1] += deltaY;\n        }\n\n        deltaX = s[l - 2] - s[l - 2].toFixed(d);\n        deltaY = s[l - 1] - s[l - 1].toFixed(d);\n\n        s.forEach(function (val, i) {\n          if (!i) { return; }\n          s[i] = +s[i].toFixed(d);\n        });\n        return;\n    }\n  });\n\n  return this;\n};\n\n\n// Apply iterator function to all segments. If function returns result,\n// current segment will be replaced to array of returned segments.\n// If empty array is returned, current regment will be deleted.\n//\nSvgPath.prototype.iterate = function (iterator, keepLazyStack) {\n  var segments = this.segments,\n      replacements = {},\n      needReplace = false,\n      lastX = 0,\n      lastY = 0,\n      countourStartX = 0,\n      countourStartY = 0;\n  var i, j, newSegments;\n\n  if (!keepLazyStack) {\n    this.__evaluateStack();\n  }\n\n  segments.forEach(function (s, index) {\n\n    var res = iterator(s, index, lastX, lastY);\n\n    if (Array.isArray(res)) {\n      replacements[index] = res;\n      needReplace = true;\n    }\n\n    var isRelative = (s[0] === s[0].toLowerCase());\n\n    // calculate absolute X and Y\n    switch (s[0]) {\n      case 'm':\n      case 'M':\n        lastX = s[1] + (isRelative ? lastX : 0);\n        lastY = s[2] + (isRelative ? lastY : 0);\n        countourStartX = lastX;\n        countourStartY = lastY;\n        return;\n\n      case 'h':\n      case 'H':\n        lastX = s[1] + (isRelative ? lastX : 0);\n        return;\n\n      case 'v':\n      case 'V':\n        lastY = s[1] + (isRelative ? lastY : 0);\n        return;\n\n      case 'z':\n      case 'Z':\n        // That make sence for multiple contours\n        lastX = countourStartX;\n        lastY = countourStartY;\n        return;\n\n      default:\n        lastX = s[s.length - 2] + (isRelative ? lastX : 0);\n        lastY = s[s.length - 1] + (isRelative ? lastY : 0);\n    }\n  });\n\n  // Replace segments if iterator return results\n\n  if (!needReplace) { return this; }\n\n  newSegments = [];\n\n  for (i = 0; i < segments.length; i++) {\n    if (typeof replacements[i] !== 'undefined') {\n      for (j = 0; j < replacements[i].length; j++) {\n        newSegments.push(replacements[i][j]);\n      }\n    } else {\n      newSegments.push(segments[i]);\n    }\n  }\n\n  this.segments = newSegments;\n\n  return this;\n};\n\n\n// Converts segments from relative to absolute\n//\nSvgPath.prototype.abs = function () {\n\n  this.iterate(function (s, index, x, y) {\n    var name = s[0],\n        nameUC = name.toUpperCase(),\n        i;\n\n    // Skip absolute commands\n    if (name === nameUC) { return; }\n\n    s[0] = nameUC;\n\n    switch (name) {\n      case 'v':\n        // v has shifted coords parity\n        s[1] += y;\n        return;\n\n      case 'a':\n        // ARC is: ['A', rx, ry, x-axis-rotation, large-arc-flag, sweep-flag, x, y]\n        // touch x, y only\n        s[6] += x;\n        s[7] += y;\n        return;\n\n      default:\n        for (i = 1; i < s.length; i++) {\n          s[i] += i % 2 ? x : y; // odd values are X, even - Y\n        }\n    }\n  }, true);\n\n  return this;\n};\n\n\n// Converts segments from absolute to relative\n//\nSvgPath.prototype.rel = function () {\n\n  this.iterate(function (s, index, x, y) {\n    var name = s[0],\n        nameLC = name.toLowerCase(),\n        i;\n\n    // Skip relative commands\n    if (name === nameLC) { return; }\n\n    // Don't touch the first M to avoid potential confusions.\n    if (index === 0 && name === 'M') { return; }\n\n    s[0] = nameLC;\n\n    switch (name) {\n      case 'V':\n        // V has shifted coords parity\n        s[1] -= y;\n        return;\n\n      case 'A':\n        // ARC is: ['A', rx, ry, x-axis-rotation, large-arc-flag, sweep-flag, x, y]\n        // touch x, y only\n        s[6] -= x;\n        s[7] -= y;\n        return;\n\n      default:\n        for (i = 1; i < s.length; i++) {\n          s[i] -= i % 2 ? x : y; // odd values are X, even - Y\n        }\n    }\n  }, true);\n\n  return this;\n};\n\n\n// Converts arcs to cubic bézier curves\n//\nSvgPath.prototype.unarc = function () {\n  this.iterate(function (s, index, x, y) {\n    var new_segments, nextX, nextY, result = [], name = s[0];\n\n    // Skip anything except arcs\n    if (name !== 'A' && name !== 'a') { return null; }\n\n    if (name === 'a') {\n      // convert relative arc coordinates to absolute\n      nextX = x + s[6];\n      nextY = y + s[7];\n    } else {\n      nextX = s[6];\n      nextY = s[7];\n    }\n\n    new_segments = a2c(x, y, nextX, nextY, s[4], s[5], s[1], s[2], s[3]);\n\n    // Degenerated arcs can be ignored by renderer, but should not be dropped\n    // to avoid collisions with `S A S` and so on. Replace with empty line.\n    if (new_segments.length === 0) {\n      return [ [ s[0] === 'a' ? 'l' : 'L', s[6], s[7] ] ];\n    }\n\n    new_segments.forEach(function (s) {\n      result.push([ 'C', s[2], s[3], s[4], s[5], s[6], s[7] ]);\n    });\n\n    return result;\n  });\n\n  return this;\n};\n\n\n// Converts smooth curves (with missed control point) to generic curves\n//\nSvgPath.prototype.unshort = function () {\n  var segments = this.segments;\n  var prevControlX, prevControlY, prevSegment;\n  var curControlX, curControlY;\n\n  // TODO: add lazy evaluation flag when relative commands supported\n\n  this.iterate(function (s, idx, x, y) {\n    var name = s[0], nameUC = name.toUpperCase(), isRelative;\n\n    // First command MUST be M|m, it's safe to skip.\n    // Protect from access to [-1] for sure.\n    if (!idx) { return; }\n\n    if (nameUC === 'T') { // quadratic curve\n      isRelative = (name === 't');\n\n      prevSegment = segments[idx - 1];\n\n      if (prevSegment[0] === 'Q') {\n        prevControlX = prevSegment[1] - x;\n        prevControlY = prevSegment[2] - y;\n      } else if (prevSegment[0] === 'q') {\n        prevControlX = prevSegment[1] - prevSegment[3];\n        prevControlY = prevSegment[2] - prevSegment[4];\n      } else {\n        prevControlX = 0;\n        prevControlY = 0;\n      }\n\n      curControlX = -prevControlX;\n      curControlY = -prevControlY;\n\n      if (!isRelative) {\n        curControlX += x;\n        curControlY += y;\n      }\n\n      segments[idx] = [\n        isRelative ? 'q' : 'Q',\n        curControlX, curControlY,\n        s[1], s[2]\n      ];\n\n    } else if (nameUC === 'S') { // cubic curve\n      isRelative = (name === 's');\n\n      prevSegment = segments[idx - 1];\n\n      if (prevSegment[0] === 'C') {\n        prevControlX = prevSegment[3] - x;\n        prevControlY = prevSegment[4] - y;\n      } else if (prevSegment[0] === 'c') {\n        prevControlX = prevSegment[3] - prevSegment[5];\n        prevControlY = prevSegment[4] - prevSegment[6];\n      } else {\n        prevControlX = 0;\n        prevControlY = 0;\n      }\n\n      curControlX = -prevControlX;\n      curControlY = -prevControlY;\n\n      if (!isRelative) {\n        curControlX += x;\n        curControlY += y;\n      }\n\n      segments[idx] = [\n        isRelative ? 'c' : 'C',\n        curControlX, curControlY,\n        s[1], s[2], s[3], s[4]\n      ];\n    }\n  });\n\n  return this;\n};\n\n\nmodule.exports = SvgPath;\n","'use strict';\n\n\nvar Matrix = require('./matrix');\n\nvar operations = {\n  matrix: true,\n  scale: true,\n  rotate: true,\n  translate: true,\n  skewX: true,\n  skewY: true\n};\n\nvar CMD_SPLIT_RE    = /\\s*(matrix|translate|scale|rotate|skewX|skewY)\\s*\\(\\s*(.+?)\\s*\\)[\\s,]*/;\nvar PARAMS_SPLIT_RE = /[\\s,]+/;\n\n\nmodule.exports = function transformParse(transformString) {\n  var matrix = new Matrix();\n  var cmd, params;\n\n  // Split value into ['', 'translate', '10 50', '', 'scale', '2', '', 'rotate',  '-45', '']\n  transformString.split(CMD_SPLIT_RE).forEach(function (item) {\n\n    // Skip empty elements\n    if (!item.length) { return; }\n\n    // remember operation\n    if (typeof operations[item] !== 'undefined') {\n      cmd = item;\n      return;\n    }\n\n    // extract params & att operation to matrix\n    params = item.split(PARAMS_SPLIT_RE).map(function (i) {\n      return +i || 0;\n    });\n\n    // If params count is not correct - ignore command\n    switch (cmd) {\n      case 'matrix':\n        if (params.length === 6) {\n          matrix.matrix(params);\n        }\n        return;\n\n      case 'scale':\n        if (params.length === 1) {\n          matrix.scale(params[0], params[0]);\n        } else if (params.length === 2) {\n          matrix.scale(params[0], params[1]);\n        }\n        return;\n\n      case 'rotate':\n        if (params.length === 1) {\n          matrix.rotate(params[0], 0, 0);\n        } else if (params.length === 3) {\n          matrix.rotate(params[0], params[1], params[2]);\n        }\n        return;\n\n      case 'translate':\n        if (params.length === 1) {\n          matrix.translate(params[0], 0);\n        } else if (params.length === 2) {\n          matrix.translate(params[0], params[1]);\n        }\n        return;\n\n      case 'skewX':\n        if (params.length === 1) {\n          matrix.skewX(params[0]);\n        }\n        return;\n\n      case 'skewY':\n        if (params.length === 1) {\n          matrix.skewY(params[0]);\n        }\n        return;\n    }\n  });\n\n  return matrix;\n};\n","/*! https://mths.be/punycode v1.4.1 by @mathias */\n;(function(root) {\n\n\t/** Detect free variables */\n\tvar freeExports = typeof exports == 'object' && exports &&\n\t\t!exports.nodeType && exports;\n\tvar freeModule = typeof module == 'object' && module &&\n\t\t!module.nodeType && module;\n\tvar freeGlobal = typeof global == 'object' && global;\n\tif (\n\t\tfreeGlobal.global === freeGlobal ||\n\t\tfreeGlobal.window === freeGlobal ||\n\t\tfreeGlobal.self === freeGlobal\n\t) {\n\t\troot = freeGlobal;\n\t}\n\n\t/**\n\t * The `punycode` object.\n\t * @name punycode\n\t * @type Object\n\t */\n\tvar punycode,\n\n\t/** Highest positive signed 32-bit float value */\n\tmaxInt = 2147483647, // aka. 0x7FFFFFFF or 2^31-1\n\n\t/** Bootstring parameters */\n\tbase = 36,\n\ttMin = 1,\n\ttMax = 26,\n\tskew = 38,\n\tdamp = 700,\n\tinitialBias = 72,\n\tinitialN = 128, // 0x80\n\tdelimiter = '-', // '\\x2D'\n\n\t/** Regular expressions */\n\tregexPunycode = /^xn--/,\n\tregexNonASCII = /[^\\x20-\\x7E]/, // unprintable ASCII chars + non-ASCII chars\n\tregexSeparators = /[\\x2E\\u3002\\uFF0E\\uFF61]/g, // RFC 3490 separators\n\n\t/** Error messages */\n\terrors = {\n\t\t'overflow': 'Overflow: input needs wider integers to process',\n\t\t'not-basic': 'Illegal input >= 0x80 (not a basic code point)',\n\t\t'invalid-input': 'Invalid input'\n\t},\n\n\t/** Convenience shortcuts */\n\tbaseMinusTMin = base - tMin,\n\tfloor = Math.floor,\n\tstringFromCharCode = String.fromCharCode,\n\n\t/** Temporary variable */\n\tkey;\n\n\t/*--------------------------------------------------------------------------*/\n\n\t/**\n\t * A generic error utility function.\n\t * @private\n\t * @param {String} type The error type.\n\t * @returns {Error} Throws a `RangeError` with the applicable error message.\n\t */\n\tfunction error(type) {\n\t\tthrow new RangeError(errors[type]);\n\t}\n\n\t/**\n\t * A generic `Array#map` utility function.\n\t * @private\n\t * @param {Array} array The array to iterate over.\n\t * @param {Function} callback The function that gets called for every array\n\t * item.\n\t * @returns {Array} A new array of values returned by the callback function.\n\t */\n\tfunction map(array, fn) {\n\t\tvar length = array.length;\n\t\tvar result = [];\n\t\twhile (length--) {\n\t\t\tresult[length] = fn(array[length]);\n\t\t}\n\t\treturn result;\n\t}\n\n\t/**\n\t * A simple `Array#map`-like wrapper to work with domain name strings or email\n\t * addresses.\n\t * @private\n\t * @param {String} domain The domain name or email address.\n\t * @param {Function} callback The function that gets called for every\n\t * character.\n\t * @returns {Array} A new string of characters returned by the callback\n\t * function.\n\t */\n\tfunction mapDomain(string, fn) {\n\t\tvar parts = string.split('@');\n\t\tvar result = '';\n\t\tif (parts.length > 1) {\n\t\t\t// In email addresses, only the domain name should be punycoded. Leave\n\t\t\t// the local part (i.e. everything up to `@`) intact.\n\t\t\tresult = parts[0] + '@';\n\t\t\tstring = parts[1];\n\t\t}\n\t\t// Avoid `split(regex)` for IE8 compatibility. See #17.\n\t\tstring = string.replace(regexSeparators, '\\x2E');\n\t\tvar labels = string.split('.');\n\t\tvar encoded = map(labels, fn).join('.');\n\t\treturn result + encoded;\n\t}\n\n\t/**\n\t * Creates an array containing the numeric code points of each Unicode\n\t * character in the string. While JavaScript uses UCS-2 internally,\n\t * this function will convert a pair of surrogate halves (each of which\n\t * UCS-2 exposes as separate characters) into a single code point,\n\t * matching UTF-16.\n\t * @see `punycode.ucs2.encode`\n\t * @see <https://mathiasbynens.be/notes/javascript-encoding>\n\t * @memberOf punycode.ucs2\n\t * @name decode\n\t * @param {String} string The Unicode input string (UCS-2).\n\t * @returns {Array} The new array of code points.\n\t */\n\tfunction ucs2decode(string) {\n\t\tvar output = [],\n\t\t    counter = 0,\n\t\t    length = string.length,\n\t\t    value,\n\t\t    extra;\n\t\twhile (counter < length) {\n\t\t\tvalue = string.charCodeAt(counter++);\n\t\t\tif (value >= 0xD800 && value <= 0xDBFF && counter < length) {\n\t\t\t\t// high surrogate, and there is a next character\n\t\t\t\textra = string.charCodeAt(counter++);\n\t\t\t\tif ((extra & 0xFC00) == 0xDC00) { // low surrogate\n\t\t\t\t\toutput.push(((value & 0x3FF) << 10) + (extra & 0x3FF) + 0x10000);\n\t\t\t\t} else {\n\t\t\t\t\t// unmatched surrogate; only append this code unit, in case the next\n\t\t\t\t\t// code unit is the high surrogate of a surrogate pair\n\t\t\t\t\toutput.push(value);\n\t\t\t\t\tcounter--;\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\toutput.push(value);\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t\treturn output;\n\t}\n\n\t/**\n\t * Creates a string based on an array of numeric code points.\n\t * @see `punycode.ucs2.decode`\n\t * @memberOf punycode.ucs2\n\t * @name encode\n\t * @param {Array} codePoints The array of numeric code points.\n\t * @returns {String} The new Unicode string (UCS-2).\n\t */\n\tfunction ucs2encode(array) {\n\t\treturn map(array, function(value) {\n\t\t\tvar output = '';\n\t\t\tif (value > 0xFFFF) {\n\t\t\t\tvalue -= 0x10000;\n\t\t\t\toutput += stringFromCharCode(value >>> 10 & 0x3FF | 0xD800);\n\t\t\t\tvalue = 0xDC00 | value & 0x3FF;\n\t\t\t}\n\t\t\toutput += stringFromCharCode(value);\n\t\t\treturn output;\n\t\t}).join('');\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a basic code point into a digit/integer.\n\t * @see `digitToBasic()`\n\t * @private\n\t * @param {Number} codePoint The basic numeric code point value.\n\t * @returns {Number} The numeric value of a basic code point (for use in\n\t * representing integers) in the range `0` to `base - 1`, or `base` if\n\t * the code point does not represent a value.\n\t */\n\tfunction basicToDigit(codePoint) {\n\t\tif (codePoint - 48 < 10) {\n\t\t\treturn codePoint - 22;\n\t\t}\n\t\tif (codePoint - 65 < 26) {\n\t\t\treturn codePoint - 65;\n\t\t}\n\t\tif (codePoint - 97 < 26) {\n\t\t\treturn codePoint - 97;\n\t\t}\n\t\treturn base;\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a digit/integer into a basic code point.\n\t * @see `basicToDigit()`\n\t * @private\n\t * @param {Number} digit The numeric value of a basic code point.\n\t * @returns {Number} The basic code point whose value (when used for\n\t * representing integers) is `digit`, which needs to be in the range\n\t * `0` to `base - 1`. If `flag` is non-zero, the uppercase form is\n\t * used; else, the lowercase form is used. The behavior is undefined\n\t * if `flag` is non-zero and `digit` has no uppercase form.\n\t */\n\tfunction digitToBasic(digit, flag) {\n\t\t//  0..25 map to ASCII a..z or A..Z\n\t\t// 26..35 map to ASCII 0..9\n\t\treturn digit + 22 + 75 * (digit < 26) - ((flag != 0) << 5);\n\t}\n\n\t/**\n\t * Bias adaptation function as per section 3.4 of RFC 3492.\n\t * https://tools.ietf.org/html/rfc3492#section-3.4\n\t * @private\n\t */\n\tfunction adapt(delta, numPoints, firstTime) {\n\t\tvar k = 0;\n\t\tdelta = firstTime ? floor(delta / damp) : delta >> 1;\n\t\tdelta += floor(delta / numPoints);\n\t\tfor (/* no initialization */; delta > baseMinusTMin * tMax >> 1; k += base) {\n\t\t\tdelta = floor(delta / baseMinusTMin);\n\t\t}\n\t\treturn floor(k + (baseMinusTMin + 1) * delta / (delta + skew));\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a Punycode string of ASCII-only symbols to a string of Unicode\n\t * symbols.\n\t * @memberOf punycode\n\t * @param {String} input The Punycode string of ASCII-only symbols.\n\t * @returns {String} The resulting string of Unicode symbols.\n\t */\n\tfunction decode(input) {\n\t\t// Don't use UCS-2\n\t\tvar output = [],\n\t\t    inputLength = input.length,\n\t\t    out,\n\t\t    i = 0,\n\t\t    n = initialN,\n\t\t    bias = initialBias,\n\t\t    basic,\n\t\t    j,\n\t\t    index,\n\t\t    oldi,\n\t\t    w,\n\t\t    k,\n\t\t    digit,\n\t\t    t,\n\t\t    /** Cached calculation results */\n\t\t    baseMinusT;\n\n\t\t// Handle the basic code points: let `basic` be the number of input code\n\t\t// points before the last delimiter, or `0` if there is none, then copy\n\t\t// the first basic code points to the output.\n\n\t\tbasic = input.lastIndexOf(delimiter);\n\t\tif (basic < 0) {\n\t\t\tbasic = 0;\n\t\t}\n\n\t\tfor (j = 0; j < basic; ++j) {\n\t\t\t// if it's not a basic code point\n\t\t\tif (input.charCodeAt(j) >= 0x80) {\n\t\t\t\terror('not-basic');\n\t\t\t}\n\t\t\toutput.push(input.charCodeAt(j));\n\t\t}\n\n\t\t// Main decoding loop: start just after the last delimiter if any basic code\n\t\t// points were copied; start at the beginning otherwise.\n\n\t\tfor (index = basic > 0 ? basic + 1 : 0; index < inputLength; /* no final expression */) {\n\n\t\t\t// `index` is the index of the next character to be consumed.\n\t\t\t// Decode a generalized variable-length integer into `delta`,\n\t\t\t// which gets added to `i`. The overflow checking is easier\n\t\t\t// if we increase `i` as we go, then subtract off its starting\n\t\t\t// value at the end to obtain `delta`.\n\t\t\tfor (oldi = i, w = 1, k = base; /* no condition */; k += base) {\n\n\t\t\t\tif (index >= inputLength) {\n\t\t\t\t\terror('invalid-input');\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdigit = basicToDigit(input.charCodeAt(index++));\n\n\t\t\t\tif (digit >= base || digit > floor((maxInt - i) / w)) {\n\t\t\t\t\terror('overflow');\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\ti += digit * w;\n\t\t\t\tt = k <= bias ? tMin : (k >= bias + tMax ? tMax : k - bias);\n\n\t\t\t\tif (digit < t) {\n\t\t\t\t\tbreak;\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbaseMinusT = base - t;\n\t\t\t\tif (w > floor(maxInt / baseMinusT)) {\n\t\t\t\t\terror('overflow');\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tw *= baseMinusT;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tout = output.length + 1;\n\t\t\tbias = adapt(i - oldi, out, oldi == 0);\n\n\t\t\t// `i` was supposed to wrap around from `out` to `0`,\n\t\t\t// incrementing `n` each time, so we'll fix that now:\n\t\t\tif (floor(i / out) > maxInt - n) {\n\t\t\t\terror('overflow');\n\t\t\t}\n\n\t\t\tn += floor(i / out);\n\t\t\ti %= out;\n\n\t\t\t// Insert `n` at position `i` of the output\n\t\t\toutput.splice(i++, 0, n);\n\n\t\t}\n\n\t\treturn ucs2encode(output);\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a string of Unicode symbols (e.g. a domain name label) to a\n\t * Punycode string of ASCII-only symbols.\n\t * @memberOf punycode\n\t * @param {String} input The string of Unicode symbols.\n\t * @returns {String} The resulting Punycode string of ASCII-only symbols.\n\t */\n\tfunction encode(input) {\n\t\tvar n,\n\t\t    delta,\n\t\t    handledCPCount,\n\t\t    basicLength,\n\t\t    bias,\n\t\t    j,\n\t\t    m,\n\t\t    q,\n\t\t    k,\n\t\t    t,\n\t\t    currentValue,\n\t\t    output = [],\n\t\t    /** `inputLength` will hold the number of code points in `input`. */\n\t\t    inputLength,\n\t\t    /** Cached calculation results */\n\t\t    handledCPCountPlusOne,\n\t\t    baseMinusT,\n\t\t    qMinusT;\n\n\t\t// Convert the input in UCS-2 to Unicode\n\t\tinput = ucs2decode(input);\n\n\t\t// Cache the length\n\t\tinputLength = input.length;\n\n\t\t// Initialize the state\n\t\tn = initialN;\n\t\tdelta = 0;\n\t\tbias = initialBias;\n\n\t\t// Handle the basic code points\n\t\tfor (j = 0; j < inputLength; ++j) {\n\t\t\tcurrentValue = input[j];\n\t\t\tif (currentValue < 0x80) {\n\t\t\t\toutput.push(stringFromCharCode(currentValue));\n\t\t\t}\n\t\t}\n\n\t\thandledCPCount = basicLength = output.length;\n\n\t\t// `handledCPCount` is the number of code points that have been handled;\n\t\t// `basicLength` is the number of basic code points.\n\n\t\t// Finish the basic string - if it is not empty - with a delimiter\n\t\tif (basicLength) {\n\t\t\toutput.push(delimiter);\n\t\t}\n\n\t\t// Main encoding loop:\n\t\twhile (handledCPCount < inputLength) {\n\n\t\t\t// All non-basic code points < n have been handled already. Find the next\n\t\t\t// larger one:\n\t\t\tfor (m = maxInt, j = 0; j < inputLength; ++j) {\n\t\t\t\tcurrentValue = input[j];\n\t\t\t\tif (currentValue >= n && currentValue < m) {\n\t\t\t\t\tm = currentValue;\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Increase `delta` enough to advance the decoder's <n,i> state to <m,0>,\n\t\t\t// but guard against overflow\n\t\t\thandledCPCountPlusOne = handledCPCount + 1;\n\t\t\tif (m - n > floor((maxInt - delta) / handledCPCountPlusOne)) {\n\t\t\t\terror('overflow');\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdelta += (m - n) * handledCPCountPlusOne;\n\t\t\tn = m;\n\n\t\t\tfor (j = 0; j < inputLength; ++j) {\n\t\t\t\tcurrentValue = input[j];\n\n\t\t\t\tif (currentValue < n && ++delta > maxInt) {\n\t\t\t\t\terror('overflow');\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif (currentValue == n) {\n\t\t\t\t\t// Represent delta as a generalized variable-length integer\n\t\t\t\t\tfor (q = delta, k = base; /* no condition */; k += base) {\n\t\t\t\t\t\tt = k <= bias ? tMin : (k >= bias + tMax ? tMax : k - bias);\n\t\t\t\t\t\tif (q < t) {\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\tqMinusT = q - t;\n\t\t\t\t\t\tbaseMinusT = base - t;\n\t\t\t\t\t\toutput.push(\n\t\t\t\t\t\t\tstringFromCharCode(digitToBasic(t + qMinusT % baseMinusT, 0))\n\t\t\t\t\t\t);\n\t\t\t\t\t\tq = floor(qMinusT / baseMinusT);\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\toutput.push(stringFromCharCode(digitToBasic(q, 0)));\n\t\t\t\t\tbias = adapt(delta, handledCPCountPlusOne, handledCPCount == basicLength);\n\t\t\t\t\tdelta = 0;\n\t\t\t\t\t++handledCPCount;\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\n\t\t\t++delta;\n\t\t\t++n;\n\n\t\t}\n\t\treturn output.join('');\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a Punycode string representing a domain name or an email address\n\t * to Unicode. Only the Punycoded parts of the input will be converted, i.e.\n\t * it doesn't matter if you call it on a string that has already been\n\t * converted to Unicode.\n\t * @memberOf punycode\n\t * @param {String} input The Punycoded domain name or email address to\n\t * convert to Unicode.\n\t * @returns {String} The Unicode representation of the given Punycode\n\t * string.\n\t */\n\tfunction toUnicode(input) {\n\t\treturn mapDomain(input, function(string) {\n\t\t\treturn regexPunycode.test(string)\n\t\t\t\t? decode(string.slice(4).toLowerCase())\n\t\t\t\t: string;\n\t\t});\n\t}\n\n\t/**\n\t * Converts a Unicode string representing a domain name or an email address to\n\t * Punycode. Only the non-ASCII parts of the domain name will be converted,\n\t * i.e. it doesn't matter if you call it with a domain that's already in\n\t * ASCII.\n\t * @memberOf punycode\n\t * @param {String} input The domain name or email address to convert, as a\n\t * Unicode string.\n\t * @returns {String} The Punycode representation of the given domain name or\n\t * email address.\n\t */\n\tfunction toASCII(input) {\n\t\treturn mapDomain(input, function(string) {\n\t\t\treturn regexNonASCII.test(string)\n\t\t\t\t? 'xn--' + encode(string)\n\t\t\t\t: string;\n\t\t});\n\t}\n\n\t/*--------------------------------------------------------------------------*/\n\n\t/** Define the public API */\n\tpunycode = {\n\t\t/**\n\t\t * A string representing the current Punycode.js version number.\n\t\t * @memberOf punycode\n\t\t * @type String\n\t\t */\n\t\t'version': '1.4.1',\n\t\t/**\n\t\t * An object of methods to convert from JavaScript's internal character\n\t\t * representation (UCS-2) to Unicode code points, and back.\n\t\t * @see <https://mathiasbynens.be/notes/javascript-encoding>\n\t\t * @memberOf punycode\n\t\t * @type Object\n\t\t */\n\t\t'ucs2': {\n\t\t\t'decode': ucs2decode,\n\t\t\t'encode': ucs2encode\n\t\t},\n\t\t'decode': decode,\n\t\t'encode': encode,\n\t\t'toASCII': toASCII,\n\t\t'toUnicode': toUnicode\n\t};\n\n\t/** Expose `punycode` */\n\t// Some AMD build optimizers, like r.js, check for specific condition patterns\n\t// like the following:\n\tif (\n\t\ttypeof define == 'function' &&\n\t\ttypeof define.amd == 'object' &&\n\t\tdefine.amd\n\t) {\n\t\tdefine('punycode', function() {\n\t\t\treturn punycode;\n\t\t});\n\t} else if (freeExports && freeModule) {\n\t\tif (module.exports == freeExports) {\n\t\t\t// in Node.js, io.js, or RingoJS v0.8.0+\n\t\t\tfreeModule.exports = punycode;\n\t\t} else {\n\t\t\t// in Narwhal or RingoJS v0.7.0-\n\t\t\tfor (key in punycode) {\n\t\t\t\tpunycode.hasOwnProperty(key) && (freeExports[key] = punycode[key]);\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t} else {\n\t\t// in Rhino or a web browser\n\t\troot.punycode = punycode;\n\t}\n\n}(this));\n","'use strict';\n\nvar replace = String.prototype.replace;\nvar percentTwenties = /%20/g;\n\nvar Format = {\n    RFC1738: 'RFC1738',\n    RFC3986: 'RFC3986'\n};\n\nmodule.exports = {\n    'default': Format.RFC3986,\n    formatters: {\n        RFC1738: function (value) {\n            return replace.call(value, percentTwenties, '+');\n        },\n        RFC3986: function (value) {\n            return String(value);\n        }\n    },\n    RFC1738: Format.RFC1738,\n    RFC3986: Format.RFC3986\n};\n","'use strict';\n\nvar stringify = require('./stringify');\nvar parse = require('./parse');\nvar formats = require('./formats');\n\nmodule.exports = {\n    formats: formats,\n    parse: parse,\n    stringify: stringify\n};\n","'use strict';\n\nvar utils = require('./utils');\n\nvar has = Object.prototype.hasOwnProperty;\nvar isArray = Array.isArray;\n\nvar defaults = {\n    allowDots: false,\n    allowPrototypes: false,\n    allowSparse: false,\n    arrayLimit: 20,\n    charset: 'utf-8',\n    charsetSentinel: false,\n    comma: false,\n    decoder: utils.decode,\n    delimiter: '&',\n    depth: 5,\n    ignoreQueryPrefix: false,\n    interpretNumericEntities: false,\n    parameterLimit: 1000,\n    parseArrays: true,\n    plainObjects: false,\n    strictNullHandling: false\n};\n\nvar interpretNumericEntities = function (str) {\n    return str.replace(/&#(\\d+);/g, function ($0, numberStr) {\n        return String.fromCharCode(parseInt(numberStr, 10));\n    });\n};\n\nvar parseArrayValue = function (val, options) {\n    if (val && typeof val === 'string' && options.comma && val.indexOf(',') > -1) {\n        return val.split(',');\n    }\n\n    return val;\n};\n\n// This is what browsers will submit when the ✓ character occurs in an\n// application/x-www-form-urlencoded body and the encoding of the page containing\n// the form is iso-8859-1, or when the submitted form has an accept-charset\n// attribute of iso-8859-1. Presumably also with other charsets that do not contain\n// the ✓ character, such as us-ascii.\nvar isoSentinel = 'utf8=%26%2310003%3B'; // encodeURIComponent('&#10003;')\n\n// These are the percent-encoded utf-8 octets representing a checkmark, indicating that the request actually is utf-8 encoded.\nvar charsetSentinel = 'utf8=%E2%9C%93'; // encodeURIComponent('✓')\n\nvar parseValues = function parseQueryStringValues(str, options) {\n    var obj = { __proto__: null };\n\n    var cleanStr = options.ignoreQueryPrefix ? str.replace(/^\\?/, '') : str;\n    var limit = options.parameterLimit === Infinity ? undefined : options.parameterLimit;\n    var parts = cleanStr.split(options.delimiter, limit);\n    var skipIndex = -1; // Keep track of where the utf8 sentinel was found\n    var i;\n\n    var charset = options.charset;\n    if (options.charsetSentinel) {\n        for (i = 0; i < parts.length; ++i) {\n            if (parts[i].indexOf('utf8=') === 0) {\n                if (parts[i] === charsetSentinel) {\n                    charset = 'utf-8';\n                } else if (parts[i] === isoSentinel) {\n                    charset = 'iso-8859-1';\n                }\n                skipIndex = i;\n                i = parts.length; // The eslint settings do not allow break;\n            }\n        }\n    }\n\n    for (i = 0; i < parts.length; ++i) {\n        if (i === skipIndex) {\n            continue;\n        }\n        var part = parts[i];\n\n        var bracketEqualsPos = part.indexOf(']=');\n        var pos = bracketEqualsPos === -1 ? part.indexOf('=') : bracketEqualsPos + 1;\n\n        var key, val;\n        if (pos === -1) {\n            key = options.decoder(part, defaults.decoder, charset, 'key');\n            val = options.strictNullHandling ? null : '';\n        } else {\n            key = options.decoder(part.slice(0, pos), defaults.decoder, charset, 'key');\n            val = utils.maybeMap(\n                parseArrayValue(part.slice(pos + 1), options),\n                function (encodedVal) {\n                    return options.decoder(encodedVal, defaults.decoder, charset, 'value');\n                }\n            );\n        }\n\n        if (val && options.interpretNumericEntities && charset === 'iso-8859-1') {\n            val = interpretNumericEntities(val);\n        }\n\n        if (part.indexOf('[]=') > -1) {\n            val = isArray(val) ? [val] : val;\n        }\n\n        if (has.call(obj, key)) {\n            obj[key] = utils.combine(obj[key], val);\n        } else {\n            obj[key] = val;\n        }\n    }\n\n    return obj;\n};\n\nvar parseObject = function (chain, val, options, valuesParsed) {\n    var leaf = valuesParsed ? val : parseArrayValue(val, options);\n\n    for (var i = chain.length - 1; i >= 0; --i) {\n        var obj;\n        var root = chain[i];\n\n        if (root === '[]' && options.parseArrays) {\n            obj = [].concat(leaf);\n        } else {\n            obj = options.plainObjects ? Object.create(null) : {};\n            var cleanRoot = root.charAt(0) === '[' && root.charAt(root.length - 1) === ']' ? root.slice(1, -1) : root;\n            var index = parseInt(cleanRoot, 10);\n            if (!options.parseArrays && cleanRoot === '') {\n                obj = { 0: leaf };\n            } else if (\n                !isNaN(index)\n                && root !== cleanRoot\n                && String(index) === cleanRoot\n                && index >= 0\n                && (options.parseArrays && index <= options.arrayLimit)\n            ) {\n                obj = [];\n                obj[index] = leaf;\n            } else if (cleanRoot !== '__proto__') {\n                obj[cleanRoot] = leaf;\n            }\n        }\n\n        leaf = obj;\n    }\n\n    return leaf;\n};\n\nvar parseKeys = function parseQueryStringKeys(givenKey, val, options, valuesParsed) {\n    if (!givenKey) {\n        return;\n    }\n\n    // Transform dot notation to bracket notation\n    var key = options.allowDots ? givenKey.replace(/\\.([^.[]+)/g, '[$1]') : givenKey;\n\n    // The regex chunks\n\n    var brackets = /(\\[[^[\\]]*])/;\n    var child = /(\\[[^[\\]]*])/g;\n\n    // Get the parent\n\n    var segment = options.depth > 0 && brackets.exec(key);\n    var parent = segment ? key.slice(0, segment.index) : key;\n\n    // Stash the parent if it exists\n\n    var keys = [];\n    if (parent) {\n        // If we aren't using plain objects, optionally prefix keys that would overwrite object prototype properties\n        if (!options.plainObjects && has.call(Object.prototype, parent)) {\n            if (!options.allowPrototypes) {\n                return;\n            }\n        }\n\n        keys.push(parent);\n    }\n\n    // Loop through children appending to the array until we hit depth\n\n    var i = 0;\n    while (options.depth > 0 && (segment = child.exec(key)) !== null && i < options.depth) {\n        i += 1;\n        if (!options.plainObjects && has.call(Object.prototype, segment[1].slice(1, -1))) {\n            if (!options.allowPrototypes) {\n                return;\n            }\n        }\n        keys.push(segment[1]);\n    }\n\n    // If there's a remainder, just add whatever is left\n\n    if (segment) {\n        keys.push('[' + key.slice(segment.index) + ']');\n    }\n\n    return parseObject(keys, val, options, valuesParsed);\n};\n\nvar normalizeParseOptions = function normalizeParseOptions(opts) {\n    if (!opts) {\n        return defaults;\n    }\n\n    if (opts.decoder !== null && opts.decoder !== undefined && typeof opts.decoder !== 'function') {\n        throw new TypeError('Decoder has to be a function.');\n    }\n\n    if (typeof opts.charset !== 'undefined' && opts.charset !== 'utf-8' && opts.charset !== 'iso-8859-1') {\n        throw new TypeError('The charset option must be either utf-8, iso-8859-1, or undefined');\n    }\n    var charset = typeof opts.charset === 'undefined' ? defaults.charset : opts.charset;\n\n    return {\n        allowDots: typeof opts.allowDots === 'undefined' ? defaults.allowDots : !!opts.allowDots,\n        allowPrototypes: typeof opts.allowPrototypes === 'boolean' ? opts.allowPrototypes : defaults.allowPrototypes,\n        allowSparse: typeof opts.allowSparse === 'boolean' ? opts.allowSparse : defaults.allowSparse,\n        arrayLimit: typeof opts.arrayLimit === 'number' ? opts.arrayLimit : defaults.arrayLimit,\n        charset: charset,\n        charsetSentinel: typeof opts.charsetSentinel === 'boolean' ? opts.charsetSentinel : defaults.charsetSentinel,\n        comma: typeof opts.comma === 'boolean' ? opts.comma : defaults.comma,\n        decoder: typeof opts.decoder === 'function' ? opts.decoder : defaults.decoder,\n        delimiter: typeof opts.delimiter === 'string' || utils.isRegExp(opts.delimiter) ? opts.delimiter : defaults.delimiter,\n        // eslint-disable-next-line no-implicit-coercion, no-extra-parens\n        depth: (typeof opts.depth === 'number' || opts.depth === false) ? +opts.depth : defaults.depth,\n        ignoreQueryPrefix: opts.ignoreQueryPrefix === true,\n        interpretNumericEntities: typeof opts.interpretNumericEntities === 'boolean' ? opts.interpretNumericEntities : defaults.interpretNumericEntities,\n        parameterLimit: typeof opts.parameterLimit === 'number' ? opts.parameterLimit : defaults.parameterLimit,\n        parseArrays: opts.parseArrays !== false,\n        plainObjects: typeof opts.plainObjects === 'boolean' ? opts.plainObjects : defaults.plainObjects,\n        strictNullHandling: typeof opts.strictNullHandling === 'boolean' ? opts.strictNullHandling : defaults.strictNullHandling\n    };\n};\n\nmodule.exports = function (str, opts) {\n    var options = normalizeParseOptions(opts);\n\n    if (str === '' || str === null || typeof str === 'undefined') {\n        return options.plainObjects ? Object.create(null) : {};\n    }\n\n    var tempObj = typeof str === 'string' ? parseValues(str, options) : str;\n    var obj = options.plainObjects ? Object.create(null) : {};\n\n    // Iterate over the keys and setup the new object\n\n    var keys = Object.keys(tempObj);\n    for (var i = 0; i < keys.length; ++i) {\n        var key = keys[i];\n        var newObj = parseKeys(key, tempObj[key], options, typeof str === 'string');\n        obj = utils.merge(obj, newObj, options);\n    }\n\n    if (options.allowSparse === true) {\n        return obj;\n    }\n\n    return utils.compact(obj);\n};\n","'use strict';\n\nvar getSideChannel = require('side-channel');\nvar utils = require('./utils');\nvar formats = require('./formats');\nvar has = Object.prototype.hasOwnProperty;\n\nvar arrayPrefixGenerators = {\n    brackets: function brackets(prefix) {\n        return prefix + '[]';\n    },\n    comma: 'comma',\n    indices: function indices(prefix, key) {\n        return prefix + '[' + key + ']';\n    },\n    repeat: function repeat(prefix) {\n        return prefix;\n    }\n};\n\nvar isArray = Array.isArray;\nvar push = Array.prototype.push;\nvar pushToArray = function (arr, valueOrArray) {\n    push.apply(arr, isArray(valueOrArray) ? valueOrArray : [valueOrArray]);\n};\n\nvar toISO = Date.prototype.toISOString;\n\nvar defaultFormat = formats['default'];\nvar defaults = {\n    addQueryPrefix: false,\n    allowDots: false,\n    charset: 'utf-8',\n    charsetSentinel: false,\n    delimiter: '&',\n    encode: true,\n    encoder: utils.encode,\n    encodeValuesOnly: false,\n    format: defaultFormat,\n    formatter: formats.formatters[defaultFormat],\n    // deprecated\n    indices: false,\n    serializeDate: function serializeDate(date) {\n        return toISO.call(date);\n    },\n    skipNulls: false,\n    strictNullHandling: false\n};\n\nvar isNonNullishPrimitive = function isNonNullishPrimitive(v) {\n    return typeof v === 'string'\n        || typeof v === 'number'\n        || typeof v === 'boolean'\n        || typeof v === 'symbol'\n        || typeof v === 'bigint';\n};\n\nvar sentinel = {};\n\nvar stringify = function stringify(\n    object,\n    prefix,\n    generateArrayPrefix,\n    commaRoundTrip,\n    strictNullHandling,\n    skipNulls,\n    encoder,\n    filter,\n    sort,\n    allowDots,\n    serializeDate,\n    format,\n    formatter,\n    encodeValuesOnly,\n    charset,\n    sideChannel\n) {\n    var obj = object;\n\n    var tmpSc = sideChannel;\n    var step = 0;\n    var findFlag = false;\n    while ((tmpSc = tmpSc.get(sentinel)) !== void undefined && !findFlag) {\n        // Where object last appeared in the ref tree\n        var pos = tmpSc.get(object);\n        step += 1;\n        if (typeof pos !== 'undefined') {\n            if (pos === step) {\n                throw new RangeError('Cyclic object value');\n            } else {\n                findFlag = true; // Break while\n            }\n        }\n        if (typeof tmpSc.get(sentinel) === 'undefined') {\n            step = 0;\n        }\n    }\n\n    if (typeof filter === 'function') {\n        obj = filter(prefix, obj);\n    } else if (obj instanceof Date) {\n        obj = serializeDate(obj);\n    } else if (generateArrayPrefix === 'comma' && isArray(obj)) {\n        obj = utils.maybeMap(obj, function (value) {\n            if (value instanceof Date) {\n                return serializeDate(value);\n            }\n            return value;\n        });\n    }\n\n    if (obj === null) {\n        if (strictNullHandling) {\n            return encoder && !encodeValuesOnly ? encoder(prefix, defaults.encoder, charset, 'key', format) : prefix;\n        }\n\n        obj = '';\n    }\n\n    if (isNonNullishPrimitive(obj) || utils.isBuffer(obj)) {\n        if (encoder) {\n            var keyValue = encodeValuesOnly ? prefix : encoder(prefix, defaults.encoder, charset, 'key', format);\n            return [formatter(keyValue) + '=' + formatter(encoder(obj, defaults.encoder, charset, 'value', format))];\n        }\n        return [formatter(prefix) + '=' + formatter(String(obj))];\n    }\n\n    var values = [];\n\n    if (typeof obj === 'undefined') {\n        return values;\n    }\n\n    var objKeys;\n    if (generateArrayPrefix === 'comma' && isArray(obj)) {\n        // we need to join elements in\n        if (encodeValuesOnly && encoder) {\n            obj = utils.maybeMap(obj, encoder);\n        }\n        objKeys = [{ value: obj.length > 0 ? obj.join(',') || null : void undefined }];\n    } else if (isArray(filter)) {\n        objKeys = filter;\n    } else {\n        var keys = Object.keys(obj);\n        objKeys = sort ? keys.sort(sort) : keys;\n    }\n\n    var adjustedPrefix = commaRoundTrip && isArray(obj) && obj.length === 1 ? prefix + '[]' : prefix;\n\n    for (var j = 0; j < objKeys.length; ++j) {\n        var key = objKeys[j];\n        var value = typeof key === 'object' && typeof key.value !== 'undefined' ? key.value : obj[key];\n\n        if (skipNulls && value === null) {\n            continue;\n        }\n\n        var keyPrefix = isArray(obj)\n            ? typeof generateArrayPrefix === 'function' ? generateArrayPrefix(adjustedPrefix, key) : adjustedPrefix\n            : adjustedPrefix + (allowDots ? '.' + key : '[' + key + ']');\n\n        sideChannel.set(object, step);\n        var valueSideChannel = getSideChannel();\n        valueSideChannel.set(sentinel, sideChannel);\n        pushToArray(values, stringify(\n            value,\n            keyPrefix,\n            generateArrayPrefix,\n            commaRoundTrip,\n            strictNullHandling,\n            skipNulls,\n            generateArrayPrefix === 'comma' && encodeValuesOnly && isArray(obj) ? null : encoder,\n            filter,\n            sort,\n            allowDots,\n            serializeDate,\n            format,\n            formatter,\n            encodeValuesOnly,\n            charset,\n            valueSideChannel\n        ));\n    }\n\n    return values;\n};\n\nvar normalizeStringifyOptions = function normalizeStringifyOptions(opts) {\n    if (!opts) {\n        return defaults;\n    }\n\n    if (opts.encoder !== null && typeof opts.encoder !== 'undefined' && typeof opts.encoder !== 'function') {\n        throw new TypeError('Encoder has to be a function.');\n    }\n\n    var charset = opts.charset || defaults.charset;\n    if (typeof opts.charset !== 'undefined' && opts.charset !== 'utf-8' && opts.charset !== 'iso-8859-1') {\n        throw new TypeError('The charset option must be either utf-8, iso-8859-1, or undefined');\n    }\n\n    var format = formats['default'];\n    if (typeof opts.format !== 'undefined') {\n        if (!has.call(formats.formatters, opts.format)) {\n            throw new TypeError('Unknown format option provided.');\n        }\n        format = opts.format;\n    }\n    var formatter = formats.formatters[format];\n\n    var filter = defaults.filter;\n    if (typeof opts.filter === 'function' || isArray(opts.filter)) {\n        filter = opts.filter;\n    }\n\n    return {\n        addQueryPrefix: typeof opts.addQueryPrefix === 'boolean' ? opts.addQueryPrefix : defaults.addQueryPrefix,\n        allowDots: typeof opts.allowDots === 'undefined' ? defaults.allowDots : !!opts.allowDots,\n        charset: charset,\n        charsetSentinel: typeof opts.charsetSentinel === 'boolean' ? opts.charsetSentinel : defaults.charsetSentinel,\n        delimiter: typeof opts.delimiter === 'undefined' ? defaults.delimiter : opts.delimiter,\n        encode: typeof opts.encode === 'boolean' ? opts.encode : defaults.encode,\n        encoder: typeof opts.encoder === 'function' ? opts.encoder : defaults.encoder,\n        encodeValuesOnly: typeof opts.encodeValuesOnly === 'boolean' ? opts.encodeValuesOnly : defaults.encodeValuesOnly,\n        filter: filter,\n        format: format,\n        formatter: formatter,\n        serializeDate: typeof opts.serializeDate === 'function' ? opts.serializeDate : defaults.serializeDate,\n        skipNulls: typeof opts.skipNulls === 'boolean' ? opts.skipNulls : defaults.skipNulls,\n        sort: typeof opts.sort === 'function' ? opts.sort : null,\n        strictNullHandling: typeof opts.strictNullHandling === 'boolean' ? opts.strictNullHandling : defaults.strictNullHandling\n    };\n};\n\nmodule.exports = function (object, opts) {\n    var obj = object;\n    var options = normalizeStringifyOptions(opts);\n\n    var objKeys;\n    var filter;\n\n    if (typeof options.filter === 'function') {\n        filter = options.filter;\n        obj = filter('', obj);\n    } else if (isArray(options.filter)) {\n        filter = options.filter;\n        objKeys = filter;\n    }\n\n    var keys = [];\n\n    if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {\n        return '';\n    }\n\n    var arrayFormat;\n    if (opts && opts.arrayFormat in arrayPrefixGenerators) {\n        arrayFormat = opts.arrayFormat;\n    } else if (opts && 'indices' in opts) {\n        arrayFormat = opts.indices ? 'indices' : 'repeat';\n    } else {\n        arrayFormat = 'indices';\n    }\n\n    var generateArrayPrefix = arrayPrefixGenerators[arrayFormat];\n    if (opts && 'commaRoundTrip' in opts && typeof opts.commaRoundTrip !== 'boolean') {\n        throw new TypeError('`commaRoundTrip` must be a boolean, or absent');\n    }\n    var commaRoundTrip = generateArrayPrefix === 'comma' && opts && opts.commaRoundTrip;\n\n    if (!objKeys) {\n        objKeys = Object.keys(obj);\n    }\n\n    if (options.sort) {\n        objKeys.sort(options.sort);\n    }\n\n    var sideChannel = getSideChannel();\n    for (var i = 0; i < objKeys.length; ++i) {\n        var key = objKeys[i];\n\n        if (options.skipNulls && obj[key] === null) {\n            continue;\n        }\n        pushToArray(keys, stringify(\n            obj[key],\n            key,\n            generateArrayPrefix,\n            commaRoundTrip,\n            options.strictNullHandling,\n            options.skipNulls,\n            options.encode ? options.encoder : null,\n            options.filter,\n            options.sort,\n            options.allowDots,\n            options.serializeDate,\n            options.format,\n            options.formatter,\n            options.encodeValuesOnly,\n            options.charset,\n            sideChannel\n        ));\n    }\n\n    var joined = keys.join(options.delimiter);\n    var prefix = options.addQueryPrefix === true ? '?' : '';\n\n    if (options.charsetSentinel) {\n        if (options.charset === 'iso-8859-1') {\n            // encodeURIComponent('&#10003;'), the \"numeric entity\" representation of a checkmark\n            prefix += 'utf8=%26%2310003%3B&';\n        } else {\n            // encodeURIComponent('✓')\n            prefix += 'utf8=%E2%9C%93&';\n        }\n    }\n\n    return joined.length > 0 ? prefix + joined : '';\n};\n","'use strict';\n\nvar formats = require('./formats');\n\nvar has = Object.prototype.hasOwnProperty;\nvar isArray = Array.isArray;\n\nvar hexTable = (function () {\n    var array = [];\n    for (var i = 0; i < 256; ++i) {\n        array.push('%' + ((i < 16 ? '0' : '') + i.toString(16)).toUpperCase());\n    }\n\n    return array;\n}());\n\nvar compactQueue = function compactQueue(queue) {\n    while (queue.length > 1) {\n        var item = queue.pop();\n        var obj = item.obj[item.prop];\n\n        if (isArray(obj)) {\n            var compacted = [];\n\n            for (var j = 0; j < obj.length; ++j) {\n                if (typeof obj[j] !== 'undefined') {\n                    compacted.push(obj[j]);\n                }\n            }\n\n            item.obj[item.prop] = compacted;\n        }\n    }\n};\n\nvar arrayToObject = function arrayToObject(source, options) {\n    var obj = options && options.plainObjects ? Object.create(null) : {};\n    for (var i = 0; i < source.length; ++i) {\n        if (typeof source[i] !== 'undefined') {\n            obj[i] = source[i];\n        }\n    }\n\n    return obj;\n};\n\nvar merge = function merge(target, source, options) {\n    /* eslint no-param-reassign: 0 */\n    if (!source) {\n        return target;\n    }\n\n    if (typeof source !== 'object') {\n        if (isArray(target)) {\n            target.push(source);\n        } else if (target && typeof target === 'object') {\n            if ((options && (options.plainObjects || options.allowPrototypes)) || !has.call(Object.prototype, source)) {\n                target[source] = true;\n            }\n        } else {\n            return [target, source];\n        }\n\n        return target;\n    }\n\n    if (!target || typeof target !== 'object') {\n        return [target].concat(source);\n    }\n\n    var mergeTarget = target;\n    if (isArray(target) && !isArray(source)) {\n        mergeTarget = arrayToObject(target, options);\n    }\n\n    if (isArray(target) && isArray(source)) {\n        source.forEach(function (item, i) {\n            if (has.call(target, i)) {\n                var targetItem = target[i];\n                if (targetItem && typeof targetItem === 'object' && item && typeof item === 'object') {\n                    target[i] = merge(targetItem, item, options);\n                } else {\n                    target.push(item);\n                }\n            } else {\n                target[i] = item;\n            }\n        });\n        return target;\n    }\n\n    return Object.keys(source).reduce(function (acc, key) {\n        var value = source[key];\n\n        if (has.call(acc, key)) {\n            acc[key] = merge(acc[key], value, options);\n        } else {\n            acc[key] = value;\n        }\n        return acc;\n    }, mergeTarget);\n};\n\nvar assign = function assignSingleSource(target, source) {\n    return Object.keys(source).reduce(function (acc, key) {\n        acc[key] = source[key];\n        return acc;\n    }, target);\n};\n\nvar decode = function (str, decoder, charset) {\n    var strWithoutPlus = str.replace(/\\+/g, ' ');\n    if (charset === 'iso-8859-1') {\n        // unescape never throws, no try...catch needed:\n        return strWithoutPlus.replace(/%[0-9a-f]{2}/gi, unescape);\n    }\n    // utf-8\n    try {\n        return decodeURIComponent(strWithoutPlus);\n    } catch (e) {\n        return strWithoutPlus;\n    }\n};\n\nvar encode = function encode(str, defaultEncoder, charset, kind, format) {\n    // This code was originally written by Brian White (mscdex) for the io.js core querystring library.\n    // It has been adapted here for stricter adherence to RFC 3986\n    if (str.length === 0) {\n        return str;\n    }\n\n    var string = str;\n    if (typeof str === 'symbol') {\n        string = Symbol.prototype.toString.call(str);\n    } else if (typeof str !== 'string') {\n        string = String(str);\n    }\n\n    if (charset === 'iso-8859-1') {\n        return escape(string).replace(/%u[0-9a-f]{4}/gi, function ($0) {\n            return '%26%23' + parseInt($0.slice(2), 16) + '%3B';\n        });\n    }\n\n    var out = '';\n    for (var i = 0; i < string.length; ++i) {\n        var c = string.charCodeAt(i);\n\n        if (\n            c === 0x2D // -\n            || c === 0x2E // .\n            || c === 0x5F // _\n            || c === 0x7E // ~\n            || (c >= 0x30 && c <= 0x39) // 0-9\n            || (c >= 0x41 && c <= 0x5A) // a-z\n            || (c >= 0x61 && c <= 0x7A) // A-Z\n            || (format === formats.RFC1738 && (c === 0x28 || c === 0x29)) // ( )\n        ) {\n            out += string.charAt(i);\n            continue;\n        }\n\n        if (c < 0x80) {\n            out = out + hexTable[c];\n            continue;\n        }\n\n        if (c < 0x800) {\n            out = out + (hexTable[0xC0 | (c >> 6)] + hexTable[0x80 | (c & 0x3F)]);\n            continue;\n        }\n\n        if (c < 0xD800 || c >= 0xE000) {\n            out = out + (hexTable[0xE0 | (c >> 12)] + hexTable[0x80 | ((c >> 6) & 0x3F)] + hexTable[0x80 | (c & 0x3F)]);\n            continue;\n        }\n\n        i += 1;\n        c = 0x10000 + (((c & 0x3FF) << 10) | (string.charCodeAt(i) & 0x3FF));\n        /* eslint operator-linebreak: [2, \"before\"] */\n        out += hexTable[0xF0 | (c >> 18)]\n            + hexTable[0x80 | ((c >> 12) & 0x3F)]\n            + hexTable[0x80 | ((c >> 6) & 0x3F)]\n            + hexTable[0x80 | (c & 0x3F)];\n    }\n\n    return out;\n};\n\nvar compact = function compact(value) {\n    var queue = [{ obj: { o: value }, prop: 'o' }];\n    var refs = [];\n\n    for (var i = 0; i < queue.length; ++i) {\n        var item = queue[i];\n        var obj = item.obj[item.prop];\n\n        var keys = Object.keys(obj);\n        for (var j = 0; j < keys.length; ++j) {\n            var key = keys[j];\n            var val = obj[key];\n            if (typeof val === 'object' && val !== null && refs.indexOf(val) === -1) {\n                queue.push({ obj: obj, prop: key });\n                refs.push(val);\n            }\n        }\n    }\n\n    compactQueue(queue);\n\n    return value;\n};\n\nvar isRegExp = function isRegExp(obj) {\n    return Object.prototype.toString.call(obj) === '[object RegExp]';\n};\n\nvar isBuffer = function isBuffer(obj) {\n    if (!obj || typeof obj !== 'object') {\n        return false;\n    }\n\n    return !!(obj.constructor && obj.constructor.isBuffer && obj.constructor.isBuffer(obj));\n};\n\nvar combine = function combine(a, b) {\n    return [].concat(a, b);\n};\n\nvar maybeMap = function maybeMap(val, fn) {\n    if (isArray(val)) {\n        var mapped = [];\n        for (var i = 0; i < val.length; i += 1) {\n            mapped.push(fn(val[i]));\n        }\n        return mapped;\n    }\n    return fn(val);\n};\n\nmodule.exports = {\n    arrayToObject: arrayToObject,\n    assign: assign,\n    combine: combine,\n    compact: compact,\n    decode: decode,\n    encode: encode,\n    isBuffer: isBuffer,\n    isRegExp: isRegExp,\n    maybeMap: maybeMap,\n    merge: merge\n};\n","/*\n * Copyright Joyent, Inc. and other Node contributors.\n *\n * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a\n * copy of this software and associated documentation files (the\n * \"Software\"), to deal in the Software without restriction, including\n * without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,\n * distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit\n * persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the\n * following conditions:\n *\n * The above copyright notice and this permission notice shall be included\n * in all copies or substantial portions of the Software.\n *\n * THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS\n * OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF\n * MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN\n * NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM,\n * DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR\n * OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE\n * USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n */\n\n'use strict';\n\nvar punycode = require('punycode');\n\nfunction Url() {\n  this.protocol = null;\n  this.slashes = null;\n  this.auth = null;\n  this.host = null;\n  this.port = null;\n  this.hostname = null;\n  this.hash = null;\n  this.search = null;\n  this.query = null;\n  this.pathname = null;\n  this.path = null;\n  this.href = null;\n}\n\n// Reference: RFC 3986, RFC 1808, RFC 2396\n\n/*\n * define these here so at least they only have to be\n * compiled once on the first module load.\n */\nvar protocolPattern = /^([a-z0-9.+-]+:)/i,\n  portPattern = /:[0-9]*$/,\n\n  // Special case for a simple path URL\n  simplePathPattern = /^(\\/\\/?(?!\\/)[^?\\s]*)(\\?[^\\s]*)?$/,\n\n  /*\n   * RFC 2396: characters reserved for delimiting URLs.\n   * We actually just auto-escape these.\n   */\n  delims = [\n    '<', '>', '\"', '`', ' ', '\\r', '\\n', '\\t'\n  ],\n\n  // RFC 2396: characters not allowed for various reasons.\n  unwise = [\n    '{', '}', '|', '\\\\', '^', '`'\n  ].concat(delims),\n\n  // Allowed by RFCs, but cause of XSS attacks.  Always escape these.\n  autoEscape = ['\\''].concat(unwise),\n  /*\n   * Characters that are never ever allowed in a hostname.\n   * Note that any invalid chars are also handled, but these\n   * are the ones that are *expected* to be seen, so we fast-path\n   * them.\n   */\n  nonHostChars = [\n    '%', '/', '?', ';', '#'\n  ].concat(autoEscape),\n  hostEndingChars = [\n    '/', '?', '#'\n  ],\n  hostnameMaxLen = 255,\n  hostnamePartPattern = /^[+a-z0-9A-Z_-]{0,63}$/,\n  hostnamePartStart = /^([+a-z0-9A-Z_-]{0,63})(.*)$/,\n  // protocols that can allow \"unsafe\" and \"unwise\" chars.\n  unsafeProtocol = {\n    javascript: true,\n    'javascript:': true\n  },\n  // protocols that never have a hostname.\n  hostlessProtocol = {\n    javascript: true,\n    'javascript:': true\n  },\n  // protocols that always contain a // bit.\n  slashedProtocol = {\n    http: true,\n    https: true,\n    ftp: true,\n    gopher: true,\n    file: true,\n    'http:': true,\n    'https:': true,\n    'ftp:': true,\n    'gopher:': true,\n    'file:': true\n  },\n  querystring = require('qs');\n\nfunction urlParse(url, parseQueryString, slashesDenoteHost) {\n  if (url && typeof url === 'object' && url instanceof Url) { return url; }\n\n  var u = new Url();\n  u.parse(url, parseQueryString, slashesDenoteHost);\n  return u;\n}\n\nUrl.prototype.parse = function (url, parseQueryString, slashesDenoteHost) {\n  if (typeof url !== 'string') {\n    throw new TypeError(\"Parameter 'url' must be a string, not \" + typeof url);\n  }\n\n  /*\n   * Copy chrome, IE, opera backslash-handling behavior.\n   * Back slashes before the query string get converted to forward slashes\n   * See: https://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=25916\n   */\n  var queryIndex = url.indexOf('?'),\n    splitter = queryIndex !== -1 && queryIndex < url.indexOf('#') ? '?' : '#',\n    uSplit = url.split(splitter),\n    slashRegex = /\\\\/g;\n  uSplit[0] = uSplit[0].replace(slashRegex, '/');\n  url = uSplit.join(splitter);\n\n  var rest = url;\n\n  /*\n   * trim before proceeding.\n   * This is to support parse stuff like \"  http://foo.com  \\n\"\n   */\n  rest = rest.trim();\n\n  if (!slashesDenoteHost && url.split('#').length === 1) {\n    // Try fast path regexp\n    var simplePath = simplePathPattern.exec(rest);\n    if (simplePath) {\n      this.path = rest;\n      this.href = rest;\n      this.pathname = simplePath[1];\n      if (simplePath[2]) {\n        this.search = simplePath[2];\n        if (parseQueryString) {\n          this.query = querystring.parse(this.search.substr(1));\n        } else {\n          this.query = this.search.substr(1);\n        }\n      } else if (parseQueryString) {\n        this.search = '';\n        this.query = {};\n      }\n      return this;\n    }\n  }\n\n  var proto = protocolPattern.exec(rest);\n  if (proto) {\n    proto = proto[0];\n    var lowerProto = proto.toLowerCase();\n    this.protocol = lowerProto;\n    rest = rest.substr(proto.length);\n  }\n\n  /*\n   * figure out if it's got a host\n   * user@server is *always* interpreted as a hostname, and url\n   * resolution will treat //foo/bar as host=foo,path=bar because that's\n   * how the browser resolves relative URLs.\n   */\n  if (slashesDenoteHost || proto || rest.match(/^\\/\\/[^@/]+@[^@/]+/)) {\n    var slashes = rest.substr(0, 2) === '//';\n    if (slashes && !(proto && hostlessProtocol[proto])) {\n      rest = rest.substr(2);\n      this.slashes = true;\n    }\n  }\n\n  if (!hostlessProtocol[proto] && (slashes || (proto && !slashedProtocol[proto]))) {\n\n    /*\n     * there's a hostname.\n     * the first instance of /, ?, ;, or # ends the host.\n     *\n     * If there is an @ in the hostname, then non-host chars *are* allowed\n     * to the left of the last @ sign, unless some host-ending character\n     * comes *before* the @-sign.\n     * URLs are obnoxious.\n     *\n     * ex:\n     * http://a@b@c/ => user:a@b host:c\n     * http://a@b?@c => user:a host:c path:/?@c\n     */\n\n    /*\n     * v0.12 TODO(isaacs): This is not quite how Chrome does things.\n     * Review our test case against browsers more comprehensively.\n     */\n\n    // find the first instance of any hostEndingChars\n    var hostEnd = -1;\n    for (var i = 0; i < hostEndingChars.length; i++) {\n      var hec = rest.indexOf(hostEndingChars[i]);\n      if (hec !== -1 && (hostEnd === -1 || hec < hostEnd)) { hostEnd = hec; }\n    }\n\n    /*\n     * at this point, either we have an explicit point where the\n     * auth portion cannot go past, or the last @ char is the decider.\n     */\n    var auth, atSign;\n    if (hostEnd === -1) {\n      // atSign can be anywhere.\n      atSign = rest.lastIndexOf('@');\n    } else {\n      /*\n       * atSign must be in auth portion.\n       * http://a@b/c@d => host:b auth:a path:/c@d\n       */\n      atSign = rest.lastIndexOf('@', hostEnd);\n    }\n\n    /*\n     * Now we have a portion which is definitely the auth.\n     * Pull that off.\n     */\n    if (atSign !== -1) {\n      auth = rest.slice(0, atSign);\n      rest = rest.slice(atSign + 1);\n      this.auth = decodeURIComponent(auth);\n    }\n\n    // the host is the remaining to the left of the first non-host char\n    hostEnd = -1;\n    for (var i = 0; i < nonHostChars.length; i++) {\n      var hec = rest.indexOf(nonHostChars[i]);\n      if (hec !== -1 && (hostEnd === -1 || hec < hostEnd)) { hostEnd = hec; }\n    }\n    // if we still have not hit it, then the entire thing is a host.\n    if (hostEnd === -1) { hostEnd = rest.length; }\n\n    this.host = rest.slice(0, hostEnd);\n    rest = rest.slice(hostEnd);\n\n    // pull out port.\n    this.parseHost();\n\n    /*\n     * we've indicated that there is a hostname,\n     * so even if it's empty, it has to be present.\n     */\n    this.hostname = this.hostname || '';\n\n    /*\n     * if hostname begins with [ and ends with ]\n     * assume that it's an IPv6 address.\n     */\n    var ipv6Hostname = this.hostname[0] === '[' && this.hostname[this.hostname.length - 1] === ']';\n\n    // validate a little.\n    if (!ipv6Hostname) {\n      var hostparts = this.hostname.split(/\\./);\n      for (var i = 0, l = hostparts.length; i < l; i++) {\n        var part = hostparts[i];\n        if (!part) { continue; }\n        if (!part.match(hostnamePartPattern)) {\n          var newpart = '';\n          for (var j = 0, k = part.length; j < k; j++) {\n            if (part.charCodeAt(j) > 127) {\n              /*\n               * we replace non-ASCII char with a temporary placeholder\n               * we need this to make sure size of hostname is not\n               * broken by replacing non-ASCII by nothing\n               */\n              newpart += 'x';\n            } else {\n              newpart += part[j];\n            }\n          }\n          // we test again with ASCII char only\n          if (!newpart.match(hostnamePartPattern)) {\n            var validParts = hostparts.slice(0, i);\n            var notHost = hostparts.slice(i + 1);\n            var bit = part.match(hostnamePartStart);\n            if (bit) {\n              validParts.push(bit[1]);\n              notHost.unshift(bit[2]);\n            }\n            if (notHost.length) {\n              rest = '/' + notHost.join('.') + rest;\n            }\n            this.hostname = validParts.join('.');\n            break;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    if (this.hostname.length > hostnameMaxLen) {\n      this.hostname = '';\n    } else {\n      // hostnames are always lower case.\n      this.hostname = this.hostname.toLowerCase();\n    }\n\n    if (!ipv6Hostname) {\n      /*\n       * IDNA Support: Returns a punycoded representation of \"domain\".\n       * It only converts parts of the domain name that\n       * have non-ASCII characters, i.e. it doesn't matter if\n       * you call it with a domain that already is ASCII-only.\n       */\n      this.hostname = punycode.toASCII(this.hostname);\n    }\n\n    var p = this.port ? ':' + this.port : '';\n    var h = this.hostname || '';\n    this.host = h + p;\n    this.href += this.host;\n\n    /*\n     * strip [ and ] from the hostname\n     * the host field still retains them, though\n     */\n    if (ipv6Hostname) {\n      this.hostname = this.hostname.substr(1, this.hostname.length - 2);\n      if (rest[0] !== '/') {\n        rest = '/' + rest;\n      }\n    }\n  }\n\n  /*\n   * now rest is set to the post-host stuff.\n   * chop off any delim chars.\n   */\n  if (!unsafeProtocol[lowerProto]) {\n\n    /*\n     * First, make 100% sure that any \"autoEscape\" chars get\n     * escaped, even if encodeURIComponent doesn't think they\n     * need to be.\n     */\n    for (var i = 0, l = autoEscape.length; i < l; i++) {\n      var ae = autoEscape[i];\n      if (rest.indexOf(ae) === -1) { continue; }\n      var esc = encodeURIComponent(ae);\n      if (esc === ae) {\n        esc = escape(ae);\n      }\n      rest = rest.split(ae).join(esc);\n    }\n  }\n\n  // chop off from the tail first.\n  var hash = rest.indexOf('#');\n  if (hash !== -1) {\n    // got a fragment string.\n    this.hash = rest.substr(hash);\n    rest = rest.slice(0, hash);\n  }\n  var qm = rest.indexOf('?');\n  if (qm !== -1) {\n    this.search = rest.substr(qm);\n    this.query = rest.substr(qm + 1);\n    if (parseQueryString) {\n      this.query = querystring.parse(this.query);\n    }\n    rest = rest.slice(0, qm);\n  } else if (parseQueryString) {\n    // no query string, but parseQueryString still requested\n    this.search = '';\n    this.query = {};\n  }\n  if (rest) { this.pathname = rest; }\n  if (slashedProtocol[lowerProto] && this.hostname && !this.pathname) {\n    this.pathname = '/';\n  }\n\n  // to support http.request\n  if (this.pathname || this.search) {\n    var p = this.pathname || '';\n    var s = this.search || '';\n    this.path = p + s;\n  }\n\n  // finally, reconstruct the href based on what has been validated.\n  this.href = this.format();\n  return this;\n};\n\n// format a parsed object into a url string\nfunction urlFormat(obj) {\n  /*\n   * ensure it's an object, and not a string url.\n   * If it's an obj, this is a no-op.\n   * this way, you can call url_format() on strings\n   * to clean up potentially wonky urls.\n   */\n  if (typeof obj === 'string') { obj = urlParse(obj); }\n  if (!(obj instanceof Url)) { return Url.prototype.format.call(obj); }\n  return obj.format();\n}\n\nUrl.prototype.format = function () {\n  var auth = this.auth || '';\n  if (auth) {\n    auth = encodeURIComponent(auth);\n    auth = auth.replace(/%3A/i, ':');\n    auth += '@';\n  }\n\n  var protocol = this.protocol || '',\n    pathname = this.pathname || '',\n    hash = this.hash || '',\n    host = false,\n    query = '';\n\n  if (this.host) {\n    host = auth + this.host;\n  } else if (this.hostname) {\n    host = auth + (this.hostname.indexOf(':') === -1 ? this.hostname : '[' + this.hostname + ']');\n    if (this.port) {\n      host += ':' + this.port;\n    }\n  }\n\n  if (this.query && typeof this.query === 'object' && Object.keys(this.query).length) {\n    query = querystring.stringify(this.query, {\n      arrayFormat: 'repeat',\n      addQueryPrefix: false\n    });\n  }\n\n  var search = this.search || (query && ('?' + query)) || '';\n\n  if (protocol && protocol.substr(-1) !== ':') { protocol += ':'; }\n\n  /*\n   * only the slashedProtocols get the //.  Not mailto:, xmpp:, etc.\n   * unless they had them to begin with.\n   */\n  if (this.slashes || (!protocol || slashedProtocol[protocol]) && host !== false) {\n    host = '//' + (host || '');\n    if (pathname && pathname.charAt(0) !== '/') { pathname = '/' + pathname; }\n  } else if (!host) {\n    host = '';\n  }\n\n  if (hash && hash.charAt(0) !== '#') { hash = '#' + hash; }\n  if (search && search.charAt(0) !== '?') { search = '?' + search; }\n\n  pathname = pathname.replace(/[?#]/g, function (match) {\n    return encodeURIComponent(match);\n  });\n  search = search.replace('#', '%23');\n\n  return protocol + host + pathname + search + hash;\n};\n\nfunction urlResolve(source, relative) {\n  return urlParse(source, false, true).resolve(relative);\n}\n\nUrl.prototype.resolve = function (relative) {\n  return this.resolveObject(urlParse(relative, false, true)).format();\n};\n\nfunction urlResolveObject(source, relative) {\n  if (!source) { return relative; }\n  return urlParse(source, false, true).resolveObject(relative);\n}\n\nUrl.prototype.resolveObject = function (relative) {\n  if (typeof relative === 'string') {\n    var rel = new Url();\n    rel.parse(relative, false, true);\n    relative = rel;\n  }\n\n  var result = new Url();\n  var tkeys = Object.keys(this);\n  for (var tk = 0; tk < tkeys.length; tk++) {\n    var tkey = tkeys[tk];\n    result[tkey] = this[tkey];\n  }\n\n  /*\n   * hash is always overridden, no matter what.\n   * even href=\"\" will remove it.\n   */\n  result.hash = relative.hash;\n\n  // if the relative url is empty, then there's nothing left to do here.\n  if (relative.href === '') {\n    result.href = result.format();\n    return result;\n  }\n\n  // hrefs like //foo/bar always cut to the protocol.\n  if (relative.slashes && !relative.protocol) {\n    // take everything except the protocol from relative\n    var rkeys = Object.keys(relative);\n    for (var rk = 0; rk < rkeys.length; rk++) {\n      var rkey = rkeys[rk];\n      if (rkey !== 'protocol') { result[rkey] = relative[rkey]; }\n    }\n\n    // urlParse appends trailing / to urls like http://www.example.com\n    if (slashedProtocol[result.protocol] && result.hostname && !result.pathname) {\n      result.pathname = '/';\n      result.path = result.pathname;\n    }\n\n    result.href = result.format();\n    return result;\n  }\n\n  if (relative.protocol && relative.protocol !== result.protocol) {\n    /*\n     * if it's a known url protocol, then changing\n     * the protocol does weird things\n     * first, if it's not file:, then we MUST have a host,\n     * and if there was a path\n     * to begin with, then we MUST have a path.\n     * if it is file:, then the host is dropped,\n     * because that's known to be hostless.\n     * anything else is assumed to be absolute.\n     */\n    if (!slashedProtocol[relative.protocol]) {\n      var keys = Object.keys(relative);\n      for (var v = 0; v < keys.length; v++) {\n        var k = keys[v];\n        result[k] = relative[k];\n      }\n      result.href = result.format();\n      return result;\n    }\n\n    result.protocol = relative.protocol;\n    if (!relative.host && !hostlessProtocol[relative.protocol]) {\n      var relPath = (relative.pathname || '').split('/');\n      while (relPath.length && !(relative.host = relPath.shift())) { }\n      if (!relative.host) { relative.host = ''; }\n      if (!relative.hostname) { relative.hostname = ''; }\n      if (relPath[0] !== '') { relPath.unshift(''); }\n      if (relPath.length < 2) { relPath.unshift(''); }\n      result.pathname = relPath.join('/');\n    } else {\n      result.pathname = relative.pathname;\n    }\n    result.search = relative.search;\n    result.query = relative.query;\n    result.host = relative.host || '';\n    result.auth = relative.auth;\n    result.hostname = relative.hostname || relative.host;\n    result.port = relative.port;\n    // to support http.request\n    if (result.pathname || result.search) {\n      var p = result.pathname || '';\n      var s = result.search || '';\n      result.path = p + s;\n    }\n    result.slashes = result.slashes || relative.slashes;\n    result.href = result.format();\n    return result;\n  }\n\n  var isSourceAbs = result.pathname && result.pathname.charAt(0) === '/',\n    isRelAbs = relative.host || relative.pathname && relative.pathname.charAt(0) === '/',\n    mustEndAbs = isRelAbs || isSourceAbs || (result.host && relative.pathname),\n    removeAllDots = mustEndAbs,\n    srcPath = result.pathname && result.pathname.split('/') || [],\n    relPath = relative.pathname && relative.pathname.split('/') || [],\n    psychotic = result.protocol && !slashedProtocol[result.protocol];\n\n  /*\n   * if the url is a non-slashed url, then relative\n   * links like ../.. should be able\n   * to crawl up to the hostname, as well.  This is strange.\n   * result.protocol has already been set by now.\n   * Later on, put the first path part into the host field.\n   */\n  if (psychotic) {\n    result.hostname = '';\n    result.port = null;\n    if (result.host) {\n      if (srcPath[0] === '') { srcPath[0] = result.host; } else { srcPath.unshift(result.host); }\n    }\n    result.host = '';\n    if (relative.protocol) {\n      relative.hostname = null;\n      relative.port = null;\n      if (relative.host) {\n        if (relPath[0] === '') { relPath[0] = relative.host; } else { relPath.unshift(relative.host); }\n      }\n      relative.host = null;\n    }\n    mustEndAbs = mustEndAbs && (relPath[0] === '' || srcPath[0] === '');\n  }\n\n  if (isRelAbs) {\n    // it's absolute.\n    result.host = relative.host || relative.host === '' ? relative.host : result.host;\n    result.hostname = relative.hostname || relative.hostname === '' ? relative.hostname : result.hostname;\n    result.search = relative.search;\n    result.query = relative.query;\n    srcPath = relPath;\n    // fall through to the dot-handling below.\n  } else if (relPath.length) {\n    /*\n     * it's relative\n     * throw away the existing file, and take the new path instead.\n     */\n    if (!srcPath) { srcPath = []; }\n    srcPath.pop();\n    srcPath = srcPath.concat(relPath);\n    result.search = relative.search;\n    result.query = relative.query;\n  } else if (relative.search != null) {\n    /*\n     * just pull out the search.\n     * like href='?foo'.\n     * Put this after the other two cases because it simplifies the booleans\n     */\n    if (psychotic) {\n      result.host = srcPath.shift();\n      result.hostname = result.host;\n      /*\n       * occationaly the auth can get stuck only in host\n       * this especially happens in cases like\n       * url.resolveObject('mailto:local1@domain1', 'local2@domain2')\n       */\n      var authInHost = result.host && result.host.indexOf('@') > 0 ? result.host.split('@') : false;\n      if (authInHost) {\n        result.auth = authInHost.shift();\n        result.hostname = authInHost.shift();\n        result.host = result.hostname;\n      }\n    }\n    result.search = relative.search;\n    result.query = relative.query;\n    // to support http.request\n    if (result.pathname !== null || result.search !== null) {\n      result.path = (result.pathname ? result.pathname : '') + (result.search ? result.search : '');\n    }\n    result.href = result.format();\n    return result;\n  }\n\n  if (!srcPath.length) {\n    /*\n     * no path at all.  easy.\n     * we've already handled the other stuff above.\n     */\n    result.pathname = null;\n    // to support http.request\n    if (result.search) {\n      result.path = '/' + result.search;\n    } else {\n      result.path = null;\n    }\n    result.href = result.format();\n    return result;\n  }\n\n  /*\n   * if a url ENDs in . or .., then it must get a trailing slash.\n   * however, if it ends in anything else non-slashy,\n   * then it must NOT get a trailing slash.\n   */\n  var last = srcPath.slice(-1)[0];\n  var hasTrailingSlash = (result.host || relative.host || srcPath.length > 1) && (last === '.' || last === '..') || last === '';\n\n  /*\n   * strip single dots, resolve double dots to parent dir\n   * if the path tries to go above the root, `up` ends up > 0\n   */\n  var up = 0;\n  for (var i = srcPath.length; i >= 0; i--) {\n    last = srcPath[i];\n    if (last === '.') {\n      srcPath.splice(i, 1);\n    } else if (last === '..') {\n      srcPath.splice(i, 1);\n      up++;\n    } else if (up) {\n      srcPath.splice(i, 1);\n      up--;\n    }\n  }\n\n  // if the path is allowed to go above the root, restore leading ..s\n  if (!mustEndAbs && !removeAllDots) {\n    for (; up--; up) {\n      srcPath.unshift('..');\n    }\n  }\n\n  if (mustEndAbs && srcPath[0] !== '' && (!srcPath[0] || srcPath[0].charAt(0) !== '/')) {\n    srcPath.unshift('');\n  }\n\n  if (hasTrailingSlash && (srcPath.join('/').substr(-1) !== '/')) {\n    srcPath.push('');\n  }\n\n  var isAbsolute = srcPath[0] === '' || (srcPath[0] && srcPath[0].charAt(0) === '/');\n\n  // put the host back\n  if (psychotic) {\n    result.hostname = isAbsolute ? '' : srcPath.length ? srcPath.shift() : '';\n    result.host = result.hostname;\n    /*\n     * occationaly the auth can get stuck only in host\n     * this especially happens in cases like\n     * url.resolveObject('mailto:local1@domain1', 'local2@domain2')\n     */\n    var authInHost = result.host && result.host.indexOf('@') > 0 ? result.host.split('@') : false;\n    if (authInHost) {\n      result.auth = authInHost.shift();\n      result.hostname = authInHost.shift();\n      result.host = result.hostname;\n    }\n  }\n\n  mustEndAbs = mustEndAbs || (result.host && srcPath.length);\n\n  if (mustEndAbs && !isAbsolute) {\n    srcPath.unshift('');\n  }\n\n  if (srcPath.length > 0) {\n    result.pathname = srcPath.join('/');\n  } else {\n    result.pathname = null;\n    result.path = null;\n  }\n\n  // to support request.http\n  if (result.pathname !== null || result.search !== null) {\n    result.path = (result.pathname ? result.pathname : '') + (result.search ? result.search : '');\n  }\n  result.auth = relative.auth || result.auth;\n  result.slashes = result.slashes || relative.slashes;\n  result.href = result.format();\n  return result;\n};\n\nUrl.prototype.parseHost = function () {\n  var host = this.host;\n  var port = portPattern.exec(host);\n  if (port) {\n    port = port[0];\n    if (port !== ':') {\n      this.port = port.substr(1);\n    }\n    host = host.substr(0, host.length - port.length);\n  }\n  if (host) { this.hostname = host; }\n};\n\nexports.parse = urlParse;\nexports.resolve = urlResolve;\nexports.resolveObject = urlResolveObject;\nexports.format = urlFormat;\n\nexports.Url = Url;\n","// Unique ID creation requires a high quality random # generator. In the browser we therefore\n// require the crypto API and do not support built-in fallback to lower quality random number\n// generators (like Math.random()).\nvar getRandomValues;\nvar rnds8 = new Uint8Array(16);\nexport default function rng() {\n  // lazy load so that environments that need to polyfill have a chance to do so\n  if (!getRandomValues) {\n    // getRandomValues needs to be invoked in a context where \"this\" is a Crypto implementation. Also,\n    // find the complete implementation of crypto (msCrypto) on IE11.\n    getRandomValues = typeof crypto !== 'undefined' && crypto.getRandomValues && crypto.getRandomValues.bind(crypto) || typeof msCrypto !== 'undefined' && typeof msCrypto.getRandomValues === 'function' && msCrypto.getRandomValues.bind(msCrypto);\n\n    if (!getRandomValues) {\n      throw new Error('crypto.getRandomValues() not supported. See https://github.com/uuidjs/uuid#getrandomvalues-not-supported');\n    }\n  }\n\n  return getRandomValues(rnds8);\n}","export default /^(?:[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[1-5][0-9a-f]{3}-[89ab][0-9a-f]{3}-[0-9a-f]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000)$/i;","import validate from './validate.js';\n/**\n * Convert array of 16 byte values to UUID string format of the form:\n * XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX\n */\n\nvar byteToHex = [];\n\nfor (var i = 0; i < 256; ++i) {\n  byteToHex.push((i + 0x100).toString(16).substr(1));\n}\n\nfunction stringify(arr) {\n  var offset = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : 0;\n  // Note: Be careful editing this code!  It's been tuned for performance\n  // and works in ways you may not expect. See https://github.com/uuidjs/uuid/pull/434\n  var uuid = (byteToHex[arr[offset + 0]] + byteToHex[arr[offset + 1]] + byteToHex[arr[offset + 2]] + byteToHex[arr[offset + 3]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 4]] + byteToHex[arr[offset + 5]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 6]] + byteToHex[arr[offset + 7]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 8]] + byteToHex[arr[offset + 9]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 10]] + byteToHex[arr[offset + 11]] + byteToHex[arr[offset + 12]] + byteToHex[arr[offset + 13]] + byteToHex[arr[offset + 14]] + byteToHex[arr[offset + 15]]).toLowerCase(); // Consistency check for valid UUID.  If this throws, it's likely due to one\n  // of the following:\n  // - One or more input array values don't map to a hex octet (leading to\n  // \"undefined\" in the uuid)\n  // - Invalid input values for the RFC `version` or `variant` fields\n\n  if (!validate(uuid)) {\n    throw TypeError('Stringified UUID is invalid');\n  }\n\n  return uuid;\n}\n\nexport default stringify;","import REGEX from './regex.js';\n\nfunction validate(uuid) {\n  return typeof uuid === 'string' && REGEX.test(uuid);\n}\n\nexport default validate;","import rng from './rng.js';\nimport stringify from './stringify.js';\n\nfunction v4(options, buf, offset) {\n  options = options || {};\n  var rnds = options.random || (options.rng || rng)(); // Per 4.4, set bits for version and `clock_seq_hi_and_reserved`\n\n  rnds[6] = rnds[6] & 0x0f | 0x40;\n  rnds[8] = rnds[8] & 0x3f | 0x80; // Copy bytes to buffer, if provided\n\n  if (buf) {\n    offset = offset || 0;\n\n    for (var i = 0; i < 16; ++i) {\n      buf[offset + i] = rnds[i];\n    }\n\n    return buf;\n  }\n\n  return stringify(rnds);\n}\n\nexport default v4;","var map = {\n\t\"./how_to_split.txt\": 21849,\n\t\"./model-4/Rectangle1.pdf\": 1331,\n\t\"./model-4/Rectangle1.png\": 43772,\n\t\"./model-4/chains/chain gold L.png\": 23903,\n\t\"./model-4/chains/chain gold R.png\": 20849,\n\t\"./model-4/chains/chain ring gold.png\": 75318,\n\t\"./model-4/chains/chain ring gold_prev.png\": 57090,\n\t\"./model-4/chains/chain ring silver.png\": 35969,\n\t\"./model-4/chains/chain ring silver_prev.png\": 9482,\n\t\"./model-4/chains/chain silver L.png\": 54039,\n\t\"./model-4/chains/chain silver R.png\": 29471,\n\t\"./model-4/model-4-body.png\": 44194,\n\t\"./model-4/model-4-body_2.png\": 47252,\n\t\"./model-4/model-4.jpg\": 57103,\n\t\"./model-4/ruler/00.jpg\": 91329,\n\t\"./model-4/ruler/01.jpg\": 71644,\n\t\"./model-4/slices/00.jpg\": 6630,\n\t\"./model-4/slices/01.jpg\": 11106\n};\n\n\nfunction webpackContext(req) {\n\tvar id = webpackContextResolve(req);\n\treturn __webpack_require__(id);\n}\nfunction webpackContextResolve(req) {\n\tif(!__webpack_require__.o(map, req)) {\n\t\tvar e = new Error(\"Cannot find module '\" + req + \"'\");\n\t\te.code = 'MODULE_NOT_FOUND';\n\t\tthrow e;\n\t}\n\treturn map[req];\n}\nwebpackContext.keys = function webpackContextKeys() {\n\treturn Object.keys(map);\n};\nwebpackContext.resolve = webpackContextResolve;\nmodule.exports = webpackContext;\nwebpackContext.id = 21330;","var map = {\n\t\"./bubble-high-gold-l.png\": 91398,\n\t\"./bubble-high-gold-m.png\": 86554,\n\t\"./bubble-high-gold-s.png\": 54332,\n\t\"./bubble-high-silver-l.png\": 52033,\n\t\"./bubble-high-silver-m.png\": 26254,\n\t\"./bubble-high-silver-s.png\": 3283,\n\t\"./bubble-normal-gold-l.png\": 3199,\n\t\"./bubble-normal-gold-m.png\": 74800,\n\t\"./bubble-normal-gold-s.png\": 35047,\n\t\"./bubble-normal-silver-l.png\": 34512,\n\t\"./bubble-normal-silver-m.png\": 33897,\n\t\"./bubble-normal-silver-s.png\": 24205,\n\t\"./bubble-wide-gold-l.png\": 36124,\n\t\"./bubble-wide-gold-m.png\": 86294,\n\t\"./bubble-wide-gold-s.png\": 63943,\n\t\"./bubble-wide-silver-l.png\": 83977,\n\t\"./bubble-wide-silver-m.png\": 28471,\n\t\"./bubble-wide-silver-s.png\": 83394,\n\t\"./circle-normal-gold-l.png\": 93735,\n\t\"./circle-normal-gold-m.png\": 77907,\n\t\"./circle-normal-gold-s.png\": 78801,\n\t\"./circle-normal-gold-xl.png\": 18964,\n\t\"./circle-normal-gold-xs.png\": 63665,\n\t\"./circle-normal-silver-l.png\": 33911,\n\t\"./circle-normal-silver-m.png\": 56037,\n\t\"./circle-normal-silver-s.png\": 67598,\n\t\"./circle-normal-silver-xl.png\": 58723,\n\t\"./circle-normal-silver-xs.png\": 71886,\n\t\"./heart-normal-gold-l.png\": 26046,\n\t\"./heart-normal-gold-m.png\": 34183,\n\t\"./heart-normal-gold-s.png\": 64853,\n\t\"./heart-normal-gold-xs.png\": 40183,\n\t\"./heart-normal-silver-l.png\": 48353,\n\t\"./heart-normal-silver-m.png\": 69633,\n\t\"./heart-normal-silver-s.png\": 81552,\n\t\"./heart-normal-silver-xs.png\": 54282,\n\t\"./heart2-normal-gold-l.png\": 53367,\n\t\"./heart2-normal-gold-m.png\": 42905,\n\t\"./heart2-normal-gold-s.png\": 26294,\n\t\"./heart2-normal-gold-xs.png\": 74274,\n\t\"./heart2-normal-silver-l.png\": 13039,\n\t\"./heart2-normal-silver-m.png\": 85819,\n\t\"./heart2-normal-silver-s.png\": 61860,\n\t\"./heart2-normal-silver-xs.png\": 57028,\n\t\"./heart3-normal-gold-l.png\": 21722,\n\t\"./heart3-normal-gold-m.png\": 34143,\n\t\"./heart3-normal-gold-s.png\": 46969,\n\t\"./heart3-normal-gold-xs.png\": 79461,\n\t\"./heart3-normal-silver-l.png\": 23729,\n\t\"./heart3-normal-silver-m.png\": 60253,\n\t\"./heart3-normal-silver-s.png\": 59362,\n\t\"./heart3-normal-silver-xs.png\": 80512,\n\t\"./masks/bubble-high-l.png\": 45747,\n\t\"./masks/bubble-high-m.png\": 36478,\n\t\"./masks/bubble-high-s.png\": 56655,\n\t\"./masks/bubble-normal-l.png\": 85943,\n\t\"./masks/bubble-normal-m.png\": 7152,\n\t\"./masks/bubble-normal-s.png\": 47216,\n\t\"./masks/bubble-wide-l.png\": 95225,\n\t\"./masks/bubble-wide-m.png\": 41169,\n\t\"./masks/bubble-wide-s.png\": 58532,\n\t\"./masks/circle-normal-l.png\": 77649,\n\t\"./masks/circle-normal-m.png\": 71951,\n\t\"./masks/circle-normal-s.png\": 93406,\n\t\"./masks/circle-normal-xl.png\": 32546,\n\t\"./masks/circle-normal-xs.png\": 55726,\n\t\"./masks/heart-normal-l.png\": 22512,\n\t\"./masks/heart-normal-m.png\": 79931,\n\t\"./masks/heart-normal-s.png\": 55588,\n\t\"./masks/heart-normal-xs.png\": 79691,\n\t\"./masks/heart2-normal-l.png\": 261,\n\t\"./masks/heart2-normal-m.png\": 6214,\n\t\"./masks/heart2-normal-s.png\": 82943,\n\t\"./masks/heart2-normal-xs.png\": 84694,\n\t\"./masks/heart3-normal-l.png\": 64635,\n\t\"./masks/heart3-normal-m.png\": 74619,\n\t\"./masks/heart3-normal-s.png\": 32307,\n\t\"./masks/heart3-normal-xs.png\": 53524,\n\t\"./masks/octangular-normal-l.png\": 77415,\n\t\"./masks/octangular-normal-m.png\": 89096,\n\t\"./masks/octangular-normal-s.png\": 63189,\n\t\"./masks/octangular-normal-xs.png\": 50992,\n\t\"./masks/rectangular-high-l.png\": 64478,\n\t\"./masks/rectangular-high-m.png\": 86156,\n\t\"./masks/rectangular-high-s.png\": 87628,\n\t\"./masks/rectangular-high-xl.png\": 5261,\n\t\"./masks/rectangular-high-xs.png\": 85312,\n\t\"./masks/rectangular-normal-l.png\": 61491,\n\t\"./masks/rectangular-normal-m.png\": 96598,\n\t\"./masks/rectangular-normal-s.png\": 98845,\n\t\"./masks/rectangular-normal-xl.png\": 1116,\n\t\"./masks/rectangular-normal-xs.png\": 27702,\n\t\"./masks/rectangular-wide-l.png\": 16475,\n\t\"./masks/rectangular-wide-m.png\": 95466,\n\t\"./masks/rectangular-wide-s.png\": 1449,\n\t\"./masks/rectangular-wide-xl.png\": 4861,\n\t\"./masks/rectangular-wide-xs.png\": 10956,\n\t\"./masks/rectangular-xxhigh-l.png\": 48643,\n\t\"./masks/rectangular-xxhigh-m.png\": 27962,\n\t\"./masks/rectangular-xxhigh-s.png\": 13100,\n\t\"./masks/rectangular-xxwide-l.png\": 65106,\n\t\"./masks/rectangular-xxwide-m.png\": 6357,\n\t\"./masks/rectangular-xxwide-s.png\": 97135,\n\t\"./octangular-normal-gold-l.png\": 67167,\n\t\"./octangular-normal-gold-m.png\": 97710,\n\t\"./octangular-normal-gold-s.png\": 14208,\n\t\"./octangular-normal-gold-xs.png\": 76493,\n\t\"./octangular-normal-silver-l.png\": 76418,\n\t\"./octangular-normal-silver-m.png\": 17409,\n\t\"./octangular-normal-silver-s.png\": 53633,\n\t\"./octangular-normal-silver-xs.png\": 53262,\n\t\"./rectangular-high-gold-l.png\": 33587,\n\t\"./rectangular-high-gold-m.png\": 95437,\n\t\"./rectangular-high-gold-s.png\": 24830,\n\t\"./rectangular-high-gold-xl.png\": 50529,\n\t\"./rectangular-high-gold-xs.png\": 22295,\n\t\"./rectangular-high-silver-l.png\": 47933,\n\t\"./rectangular-high-silver-m.png\": 61057,\n\t\"./rectangular-high-silver-s.png\": 75421,\n\t\"./rectangular-high-silver-xl.png\": 53166,\n\t\"./rectangular-high-silver-xs.png\": 56969,\n\t\"./rectangular-normal-gold-l.png\": 86231,\n\t\"./rectangular-normal-gold-m.png\": 55343,\n\t\"./rectangular-normal-gold-m_old.png\": 8168,\n\t\"./rectangular-normal-gold-pink (1).jpg\": 73618,\n\t\"./rectangular-normal-gold-pink2 (1).jpg\": 30622,\n\t\"./rectangular-normal-gold-s.png\": 8420,\n\t\"./rectangular-normal-gold-xl.png\": 72214,\n\t\"./rectangular-normal-gold-xs.png\": 55678,\n\t\"./rectangular-normal-rose-gold-m.png\": 51563,\n\t\"./rectangular-normal-rose-gold-m_old.png\": 23615,\n\t\"./rectangular-normal-silver-l.png\": 85328,\n\t\"./rectangular-normal-silver-m.png\": 4700,\n\t\"./rectangular-normal-silver-m_old.png\": 52153,\n\t\"./rectangular-normal-silver-s.png\": 20418,\n\t\"./rectangular-normal-silver-xl.png\": 7961,\n\t\"./rectangular-normal-silver-xs.png\": 78625,\n\t\"./rectangular-wide-gold-l.png\": 15774,\n\t\"./rectangular-wide-gold-m.png\": 60489,\n\t\"./rectangular-wide-gold-s.png\": 69358,\n\t\"./rectangular-wide-gold-xl.png\": 90693,\n\t\"./rectangular-wide-gold-xs.png\": 56340,\n\t\"./rectangular-wide-silver-l.png\": 566,\n\t\"./rectangular-wide-silver-m.png\": 63305,\n\t\"./rectangular-wide-silver-s.png\": 88829,\n\t\"./rectangular-wide-silver-xl.png\": 95278,\n\t\"./rectangular-wide-silver-xs.png\": 25941,\n\t\"./rectangular-xxhigh-gold-l.png\": 84096,\n\t\"./rectangular-xxhigh-gold-m.png\": 34475,\n\t\"./rectangular-xxhigh-gold-s.png\": 51994,\n\t\"./rectangular-xxhigh-silver-l.png\": 47054,\n\t\"./rectangular-xxhigh-silver-m.png\": 17675,\n\t\"./rectangular-xxhigh-silver-s.png\": 25350,\n\t\"./rectangular-xxwide-gold-l.png\": 79291,\n\t\"./rectangular-xxwide-gold-m.png\": 40712,\n\t\"./rectangular-xxwide-gold-s.png\": 11557,\n\t\"./rectangular-xxwide-silver-l.png\": 58258,\n\t\"./rectangular-xxwide-silver-m.png\": 22474,\n\t\"./rectangular-xxwide-silver-s.png\": 18825,\n\t\"./svg/bubble-high-m.svg\": 35944,\n\t\"./svg/bubble-high-s.svg\": 84921,\n\t\"./svg/bubble-normal-l.svg\": 50599,\n\t\"./svg/bubble-normal-m.svg\": 21114,\n\t\"./svg/bubble-normal-s.svg\": 96927,\n\t\"./svg/bubble-wide-l.svg\": 72961,\n\t\"./svg/bubble-wide-m.svg\": 30750,\n\t\"./svg/bubble-wide-s.svg\": 46409,\n\t\"./svg/circle-normal-l.svg\": 31576,\n\t\"./svg/circle-normal-m.svg\": 62671,\n\t\"./svg/circle-normal-s.svg\": 72520,\n\t\"./svg/circle-normal-xl.svg\": 69293,\n\t\"./svg/circle-normal-xs.svg\": 76416,\n\t\"./svg/heart-normal-l.svg\": 60797,\n\t\"./svg/heart-normal-m.svg\": 59216,\n\t\"./svg/heart-normal-s.svg\": 26120,\n\t\"./svg/heart-normal-xs.svg\": 38435,\n\t\"./svg/heart2-normal-l.svg\": 70372,\n\t\"./svg/heart2-normal-m.svg\": 46330,\n\t\"./svg/heart2-normal-s.svg\": 4834,\n\t\"./svg/heart2-normal-xs.svg\": 294,\n\t\"./svg/heart3-normal-l.svg\": 26755,\n\t\"./svg/heart3-normal-m.svg\": 31617,\n\t\"./svg/heart3-normal-s.svg\": 874,\n\t\"./svg/heart3-normal-xs.svg\": 60625,\n\t\"./svg/octangular-normal-l.svg\": 49023,\n\t\"./svg/octangular-normal-m.svg\": 64430,\n\t\"./svg/octangular-normal-s.svg\": 51622,\n\t\"./svg/octangular-normal-xs.svg\": 76171,\n\t\"./svg/rectangular-high-l.svg\": 87443,\n\t\"./svg/rectangular-high-m.svg\": 16606,\n\t\"./svg/rectangular-high-s.svg\": 84370,\n\t\"./svg/rectangular-high-xl.svg\": 94010,\n\t\"./svg/rectangular-high-xs.svg\": 69974,\n\t\"./svg/rectangular-normal-l.svg\": 50749,\n\t\"./svg/rectangular-normal-m.svg\": 76770,\n\t\"./svg/rectangular-normal-s.svg\": 77534,\n\t\"./svg/rectangular-normal-xl.svg\": 30803,\n\t\"./svg/rectangular-normal-xs.svg\": 78162,\n\t\"./svg/rectangular-wide-l.svg\": 18277,\n\t\"./svg/rectangular-wide-m.svg\": 18128,\n\t\"./svg/rectangular-wide-s.svg\": 18660,\n\t\"./svg/rectangular-wide-xl.svg\": 3027,\n\t\"./svg/rectangular-wide-xs.svg\": 31198,\n\t\"./svg/rectangular-xxhigh-l.svg\": 67994,\n\t\"./svg/rectangular-xxhigh-m.svg\": 75054,\n\t\"./svg/rectangular-xxhigh-s.svg\": 34879,\n\t\"./svg/rectangular-xxwide-l.svg\": 64083,\n\t\"./svg/rectangular-xxwide-m.svg\": 71402,\n\t\"./svg/rectangular-xxwide-s.svg\": 26946\n};\n\n\nfunction webpackContext(req) {\n\tvar id = webpackContextResolve(req);\n\treturn __webpack_require__(id);\n}\nfunction webpackContextResolve(req) {\n\tif(!__webpack_require__.o(map, req)) {\n\t\tvar e = new Error(\"Cannot find module '\" + req + \"'\");\n\t\te.code = 'MODULE_NOT_FOUND';\n\t\tthrow e;\n\t}\n\treturn map[req];\n}\nwebpackContext.keys = function webpackContextKeys() {\n\treturn Object.keys(map);\n};\nwebpackContext.resolve = webpackContextResolve;\nmodule.exports = webpackContext;\nwebpackContext.id = 84737;","function _interopRequireDefault(obj) {\n  return obj && obj.__esModule ? obj : {\n    \"default\": obj\n  };\n}\nmodule.exports = _interopRequireDefault, module.exports.__esModule = true, module.exports[\"default\"] = module.exports;","export default function _arrayLikeToArray(arr, len) {\n  if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;\n  for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];\n  return arr2;\n}","export default function _arrayWithHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return arr;\n}","export default function _assertThisInitialized(self) {\n  if (self === void 0) {\n    throw new ReferenceError(\"this hasn't been initialised - super() hasn't been called\");\n  }\n  return self;\n}","function asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, key, arg) {\n  try {\n    var info = gen[key](arg);\n    var value = info.value;\n  } catch (error) {\n    reject(error);\n    return;\n  }\n  if (info.done) {\n    resolve(value);\n  } else {\n    Promise.resolve(value).then(_next, _throw);\n  }\n}\nexport default function _asyncToGenerator(fn) {\n  return function () {\n    var self = this,\n      args = arguments;\n    return new Promise(function (resolve, reject) {\n      var gen = fn.apply(self, args);\n      function _next(value) {\n        asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, \"next\", value);\n      }\n      function _throw(err) {\n        asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, \"throw\", err);\n      }\n      _next(undefined);\n    });\n  };\n}","export default function _classCallCheck(instance, Constructor) {\n  if (!(instance instanceof Constructor)) {\n    throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\");\n  }\n}","import toPropertyKey from \"./toPropertyKey.js\";\nfunction _defineProperties(target, props) {\n  for (var i = 0; i < props.length; i++) {\n    var descriptor = props[i];\n    descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false;\n    descriptor.configurable = true;\n    if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true;\n    Object.defineProperty(target, toPropertyKey(descriptor.key), descriptor);\n  }\n}\nexport default function _createClass(Constructor, protoProps, staticProps) {\n  if (protoProps) _defineProperties(Constructor.prototype, protoProps);\n  if (staticProps) _defineProperties(Constructor, staticProps);\n  Object.defineProperty(Constructor, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  return Constructor;\n}","import unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nexport default function _createForOfIteratorHelper(o, allowArrayLike) {\n  var it = typeof Symbol !== \"undefined\" && o[Symbol.iterator] || o[\"@@iterator\"];\n  if (!it) {\n    if (Array.isArray(o) || (it = unsupportedIterableToArray(o)) || allowArrayLike && o && typeof o.length === \"number\") {\n      if (it) o = it;\n      var i = 0;\n      var F = function F() {};\n      return {\n        s: F,\n        n: function n() {\n          if (i >= o.length) return {\n            done: true\n          };\n          return {\n            done: false,\n            value: o[i++]\n          };\n        },\n        e: function e(_e) {\n          throw _e;\n        },\n        f: F\n      };\n    }\n    throw new TypeError(\"Invalid attempt to iterate non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n  }\n  var normalCompletion = true,\n    didErr = false,\n    err;\n  return {\n    s: function s() {\n      it = it.call(o);\n    },\n    n: function n() {\n      var step = it.next();\n      normalCompletion = step.done;\n      return step;\n    },\n    e: function e(_e2) {\n      didErr = true;\n      err = _e2;\n    },\n    f: function f() {\n      try {\n        if (!normalCompletion && it[\"return\"] != null) it[\"return\"]();\n      } finally {\n        if (didErr) throw err;\n      }\n    }\n  };\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nimport isNativeReflectConstruct from \"./isNativeReflectConstruct.js\";\nimport possibleConstructorReturn from \"./possibleConstructorReturn.js\";\nexport default function _createSuper(Derived) {\n  var hasNativeReflectConstruct = isNativeReflectConstruct();\n  return function _createSuperInternal() {\n    var Super = getPrototypeOf(Derived),\n      result;\n    if (hasNativeReflectConstruct) {\n      var NewTarget = getPrototypeOf(this).constructor;\n      result = Reflect.construct(Super, arguments, NewTarget);\n    } else {\n      result = Super.apply(this, arguments);\n    }\n    return possibleConstructorReturn(this, result);\n  };\n}","import toPropertyKey from \"./toPropertyKey.js\";\nexport default function _defineProperty(obj, key, value) {\n  key = toPropertyKey(key);\n  if (key in obj) {\n    Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: true,\n      configurable: true,\n      writable: true\n    });\n  } else {\n    obj[key] = value;\n  }\n  return obj;\n}","export default function _extends() {\n  _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) {\n    for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n      var source = arguments[i];\n      for (var key in source) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) {\n          target[key] = source[key];\n        }\n      }\n    }\n    return target;\n  };\n  return _extends.apply(this, arguments);\n}","import superPropBase from \"./superPropBase.js\";\nexport default function _get() {\n  if (typeof Reflect !== \"undefined\" && Reflect.get) {\n    _get = Reflect.get.bind();\n  } else {\n    _get = function _get(target, property, receiver) {\n      var base = superPropBase(target, property);\n      if (!base) return;\n      var desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(base, property);\n      if (desc.get) {\n        return desc.get.call(arguments.length < 3 ? target : receiver);\n      }\n      return desc.value;\n    };\n  }\n  return _get.apply(this, arguments);\n}","export default function _getPrototypeOf(o) {\n  _getPrototypeOf = Object.setPrototypeOf ? Object.getPrototypeOf.bind() : function _getPrototypeOf(o) {\n    return o.__proto__ || Object.getPrototypeOf(o);\n  };\n  return _getPrototypeOf(o);\n}","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nexport default function _inherits(subClass, superClass) {\n  if (typeof superClass !== \"function\" && superClass !== null) {\n    throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function\");\n  }\n  subClass.prototype = Object.create(superClass && superClass.prototype, {\n    constructor: {\n      value: subClass,\n      writable: true,\n      configurable: true\n    }\n  });\n  Object.defineProperty(subClass, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  if (superClass) setPrototypeOf(subClass, superClass);\n}","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nexport default function _inheritsLoose(subClass, superClass) {\n  subClass.prototype = Object.create(superClass.prototype);\n  subClass.prototype.constructor = subClass;\n  setPrototypeOf(subClass, superClass);\n}","export default function _isNativeReflectConstruct() {\n  if (typeof Reflect === \"undefined\" || !Reflect.construct) return false;\n  if (Reflect.construct.sham) return false;\n  if (typeof Proxy === \"function\") return true;\n  try {\n    Boolean.prototype.valueOf.call(Reflect.construct(Boolean, [], function () {}));\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}","export default function _iterableToArray(iter) {\n  if (typeof Symbol !== \"undefined\" && iter[Symbol.iterator] != null || iter[\"@@iterator\"] != null) return Array.from(iter);\n}","export default function _nonIterableRest() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}","export default function _objectDestructuringEmpty(obj) {\n  if (obj == null) throw new TypeError(\"Cannot destructure \" + obj);\n}","import defineProperty from \"./defineProperty.js\";\nfunction ownKeys(e, r) {\n  var t = Object.keys(e);\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var o = Object.getOwnPropertySymbols(e);\n    r && (o = o.filter(function (r) {\n      return Object.getOwnPropertyDescriptor(e, r).enumerable;\n    })), t.push.apply(t, o);\n  }\n  return t;\n}\nexport default function _objectSpread2(e) {\n  for (var r = 1; r < arguments.length; r++) {\n    var t = null != arguments[r] ? arguments[r] : {};\n    r % 2 ? ownKeys(Object(t), !0).forEach(function (r) {\n      defineProperty(e, r, t[r]);\n    }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(e, Object.getOwnPropertyDescriptors(t)) : ownKeys(Object(t)).forEach(function (r) {\n      Object.defineProperty(e, r, Object.getOwnPropertyDescriptor(t, r));\n    });\n  }\n  return e;\n}","import objectWithoutPropertiesLoose from \"./objectWithoutPropertiesLoose.js\";\nexport default function _objectWithoutProperties(source, excluded) {\n  if (source == null) return {};\n  var target = objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded);\n  var key, i;\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source);\n    for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) {\n      key = sourceSymbolKeys[i];\n      if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n      if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue;\n      target[key] = source[key];\n    }\n  }\n  return target;\n}","export default function _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) {\n  if (source == null) return {};\n  var target = {};\n  var sourceKeys = Object.keys(source);\n  var key, i;\n  for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) {\n    key = sourceKeys[i];\n    if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n    target[key] = source[key];\n  }\n  return target;\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nimport assertThisInitialized from \"./assertThisInitialized.js\";\nexport default function _possibleConstructorReturn(self, call) {\n  if (call && (_typeof(call) === \"object\" || typeof call === \"function\")) {\n    return call;\n  } else if (call !== void 0) {\n    throw new TypeError(\"Derived constructors may only return object or undefined\");\n  }\n  return assertThisInitialized(self);\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nexport default function _regeneratorRuntime() {\n  \"use strict\"; /*! regenerator-runtime -- Copyright (c) 2014-present, Facebook, Inc. -- license (MIT): https://github.com/facebook/regenerator/blob/main/LICENSE */\n  _regeneratorRuntime = function _regeneratorRuntime() {\n    return e;\n  };\n  var t,\n    e = {},\n    r = Object.prototype,\n    n = r.hasOwnProperty,\n    o = Object.defineProperty || function (t, e, r) {\n      t[e] = r.value;\n    },\n    i = \"function\" == typeof Symbol ? Symbol : {},\n    a = i.iterator || \"@@iterator\",\n    c = i.asyncIterator || \"@@asyncIterator\",\n    u = i.toStringTag || \"@@toStringTag\";\n  function define(t, e, r) {\n    return Object.defineProperty(t, e, {\n      value: r,\n      enumerable: !0,\n      configurable: !0,\n      writable: !0\n    }), t[e];\n  }\n  try {\n    define({}, \"\");\n  } catch (t) {\n    define = function define(t, e, r) {\n      return t[e] = r;\n    };\n  }\n  function wrap(t, e, r, n) {\n    var i = e && e.prototype instanceof Generator ? e : Generator,\n      a = Object.create(i.prototype),\n      c = new Context(n || []);\n    return o(a, \"_invoke\", {\n      value: makeInvokeMethod(t, r, c)\n    }), a;\n  }\n  function tryCatch(t, e, r) {\n    try {\n      return {\n        type: \"normal\",\n        arg: t.call(e, r)\n      };\n    } catch (t) {\n      return {\n        type: \"throw\",\n        arg: t\n      };\n    }\n  }\n  e.wrap = wrap;\n  var h = \"suspendedStart\",\n    l = \"suspendedYield\",\n    f = \"executing\",\n    s = \"completed\",\n    y = {};\n  function Generator() {}\n  function GeneratorFunction() {}\n  function GeneratorFunctionPrototype() {}\n  var p = {};\n  define(p, a, function () {\n    return this;\n  });\n  var d = Object.getPrototypeOf,\n    v = d && d(d(values([])));\n  v && v !== r && n.call(v, a) && (p = v);\n  var g = GeneratorFunctionPrototype.prototype = Generator.prototype = Object.create(p);\n  function defineIteratorMethods(t) {\n    [\"next\", \"throw\", \"return\"].forEach(function (e) {\n      define(t, e, function (t) {\n        return this._invoke(e, t);\n      });\n    });\n  }\n  function AsyncIterator(t, e) {\n    function invoke(r, o, i, a) {\n      var c = tryCatch(t[r], t, o);\n      if (\"throw\" !== c.type) {\n        var u = c.arg,\n          h = u.value;\n        return h && \"object\" == _typeof(h) && n.call(h, \"__await\") ? e.resolve(h.__await).then(function (t) {\n          invoke(\"next\", t, i, a);\n        }, function (t) {\n          invoke(\"throw\", t, i, a);\n        }) : e.resolve(h).then(function (t) {\n          u.value = t, i(u);\n        }, function (t) {\n          return invoke(\"throw\", t, i, a);\n        });\n      }\n      a(c.arg);\n    }\n    var r;\n    o(this, \"_invoke\", {\n      value: function value(t, n) {\n        function callInvokeWithMethodAndArg() {\n          return new e(function (e, r) {\n            invoke(t, n, e, r);\n          });\n        }\n        return r = r ? r.then(callInvokeWithMethodAndArg, callInvokeWithMethodAndArg) : callInvokeWithMethodAndArg();\n      }\n    });\n  }\n  function makeInvokeMethod(e, r, n) {\n    var o = h;\n    return function (i, a) {\n      if (o === f) throw new Error(\"Generator is already running\");\n      if (o === s) {\n        if (\"throw\" === i) throw a;\n        return {\n          value: t,\n          done: !0\n        };\n      }\n      for (n.method = i, n.arg = a;;) {\n        var c = n.delegate;\n        if (c) {\n          var u = maybeInvokeDelegate(c, n);\n          if (u) {\n            if (u === y) continue;\n            return u;\n          }\n        }\n        if (\"next\" === n.method) n.sent = n._sent = n.arg;else if (\"throw\" === n.method) {\n          if (o === h) throw o = s, n.arg;\n          n.dispatchException(n.arg);\n        } else \"return\" === n.method && n.abrupt(\"return\", n.arg);\n        o = f;\n        var p = tryCatch(e, r, n);\n        if (\"normal\" === p.type) {\n          if (o = n.done ? s : l, p.arg === y) continue;\n          return {\n            value: p.arg,\n            done: n.done\n          };\n        }\n        \"throw\" === p.type && (o = s, n.method = \"throw\", n.arg = p.arg);\n      }\n    };\n  }\n  function maybeInvokeDelegate(e, r) {\n    var n = r.method,\n      o = e.iterator[n];\n    if (o === t) return r.delegate = null, \"throw\" === n && e.iterator[\"return\"] && (r.method = \"return\", r.arg = t, maybeInvokeDelegate(e, r), \"throw\" === r.method) || \"return\" !== n && (r.method = \"throw\", r.arg = new TypeError(\"The iterator does not provide a '\" + n + \"' method\")), y;\n    var i = tryCatch(o, e.iterator, r.arg);\n    if (\"throw\" === i.type) return r.method = \"throw\", r.arg = i.arg, r.delegate = null, y;\n    var a = i.arg;\n    return a ? a.done ? (r[e.resultName] = a.value, r.next = e.nextLoc, \"return\" !== r.method && (r.method = \"next\", r.arg = t), r.delegate = null, y) : a : (r.method = \"throw\", r.arg = new TypeError(\"iterator result is not an object\"), r.delegate = null, y);\n  }\n  function pushTryEntry(t) {\n    var e = {\n      tryLoc: t[0]\n    };\n    1 in t && (e.catchLoc = t[1]), 2 in t && (e.finallyLoc = t[2], e.afterLoc = t[3]), this.tryEntries.push(e);\n  }\n  function resetTryEntry(t) {\n    var e = t.completion || {};\n    e.type = \"normal\", delete e.arg, t.completion = e;\n  }\n  function Context(t) {\n    this.tryEntries = [{\n      tryLoc: \"root\"\n    }], t.forEach(pushTryEntry, this), this.reset(!0);\n  }\n  function values(e) {\n    if (e || \"\" === e) {\n      var r = e[a];\n      if (r) return r.call(e);\n      if (\"function\" == typeof e.next) return e;\n      if (!isNaN(e.length)) {\n        var o = -1,\n          i = function next() {\n            for (; ++o < e.length;) if (n.call(e, o)) return next.value = e[o], next.done = !1, next;\n            return next.value = t, next.done = !0, next;\n          };\n        return i.next = i;\n      }\n    }\n    throw new TypeError(_typeof(e) + \" is not iterable\");\n  }\n  return GeneratorFunction.prototype = GeneratorFunctionPrototype, o(g, \"constructor\", {\n    value: GeneratorFunctionPrototype,\n    configurable: !0\n  }), o(GeneratorFunctionPrototype, \"constructor\", {\n    value: GeneratorFunction,\n    configurable: !0\n  }), GeneratorFunction.displayName = define(GeneratorFunctionPrototype, u, \"GeneratorFunction\"), e.isGeneratorFunction = function (t) {\n    var e = \"function\" == typeof t && t.constructor;\n    return !!e && (e === GeneratorFunction || \"GeneratorFunction\" === (e.displayName || e.name));\n  }, e.mark = function (t) {\n    return Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf(t, GeneratorFunctionPrototype) : (t.__proto__ = GeneratorFunctionPrototype, define(t, u, \"GeneratorFunction\")), t.prototype = Object.create(g), t;\n  }, e.awrap = function (t) {\n    return {\n      __await: t\n    };\n  }, defineIteratorMethods(AsyncIterator.prototype), define(AsyncIterator.prototype, c, function () {\n    return this;\n  }), e.AsyncIterator = AsyncIterator, e.async = function (t, r, n, o, i) {\n    void 0 === i && (i = Promise);\n    var a = new AsyncIterator(wrap(t, r, n, o), i);\n    return e.isGeneratorFunction(r) ? a : a.next().then(function (t) {\n      return t.done ? t.value : a.next();\n    });\n  }, defineIteratorMethods(g), define(g, u, \"Generator\"), define(g, a, function () {\n    return this;\n  }), define(g, \"toString\", function () {\n    return \"[object Generator]\";\n  }), e.keys = function (t) {\n    var e = Object(t),\n      r = [];\n    for (var n in e) r.push(n);\n    return r.reverse(), function next() {\n      for (; r.length;) {\n        var t = r.pop();\n        if (t in e) return next.value = t, next.done = !1, next;\n      }\n      return next.done = !0, next;\n    };\n  }, e.values = values, Context.prototype = {\n    constructor: Context,\n    reset: function reset(e) {\n      if (this.prev = 0, this.next = 0, this.sent = this._sent = t, this.done = !1, this.delegate = null, this.method = \"next\", this.arg = t, this.tryEntries.forEach(resetTryEntry), !e) for (var r in this) \"t\" === r.charAt(0) && n.call(this, r) && !isNaN(+r.slice(1)) && (this[r] = t);\n    },\n    stop: function stop() {\n      this.done = !0;\n      var t = this.tryEntries[0].completion;\n      if (\"throw\" === t.type) throw t.arg;\n      return this.rval;\n    },\n    dispatchException: function dispatchException(e) {\n      if (this.done) throw e;\n      var r = this;\n      function handle(n, o) {\n        return a.type = \"throw\", a.arg = e, r.next = n, o && (r.method = \"next\", r.arg = t), !!o;\n      }\n      for (var o = this.tryEntries.length - 1; o >= 0; --o) {\n        var i = this.tryEntries[o],\n          a = i.completion;\n        if (\"root\" === i.tryLoc) return handle(\"end\");\n        if (i.tryLoc <= this.prev) {\n          var c = n.call(i, \"catchLoc\"),\n            u = n.call(i, \"finallyLoc\");\n          if (c && u) {\n            if (this.prev < i.catchLoc) return handle(i.catchLoc, !0);\n            if (this.prev < i.finallyLoc) return handle(i.finallyLoc);\n          } else if (c) {\n            if (this.prev < i.catchLoc) return handle(i.catchLoc, !0);\n          } else {\n            if (!u) throw new Error(\"try statement without catch or finally\");\n            if (this.prev < i.finallyLoc) return handle(i.finallyLoc);\n          }\n        }\n      }\n    },\n    abrupt: function abrupt(t, e) {\n      for (var r = this.tryEntries.length - 1; r >= 0; --r) {\n        var o = this.tryEntries[r];\n        if (o.tryLoc <= this.prev && n.call(o, \"finallyLoc\") && this.prev < o.finallyLoc) {\n          var i = o;\n          break;\n        }\n      }\n      i && (\"break\" === t || \"continue\" === t) && i.tryLoc <= e && e <= i.finallyLoc && (i = null);\n      var a = i ? i.completion : {};\n      return a.type = t, a.arg = e, i ? (this.method = \"next\", this.next = i.finallyLoc, y) : this.complete(a);\n    },\n    complete: function complete(t, e) {\n      if (\"throw\" === t.type) throw t.arg;\n      return \"break\" === t.type || \"continue\" === t.type ? this.next = t.arg : \"return\" === t.type ? (this.rval = this.arg = t.arg, this.method = \"return\", this.next = \"end\") : \"normal\" === t.type && e && (this.next = e), y;\n    },\n    finish: function finish(t) {\n      for (var e = this.tryEntries.length - 1; e >= 0; --e) {\n        var r = this.tryEntries[e];\n        if (r.finallyLoc === t) return this.complete(r.completion, r.afterLoc), resetTryEntry(r), y;\n      }\n    },\n    \"catch\": function _catch(t) {\n      for (var e = this.tryEntries.length - 1; e >= 0; --e) {\n        var r = this.tryEntries[e];\n        if (r.tryLoc === t) {\n          var n = r.completion;\n          if (\"throw\" === n.type) {\n            var o = n.arg;\n            resetTryEntry(r);\n          }\n          return o;\n        }\n      }\n      throw new Error(\"illegal catch attempt\");\n    },\n    delegateYield: function delegateYield(e, r, n) {\n      return this.delegate = {\n        iterator: values(e),\n        resultName: r,\n        nextLoc: n\n      }, \"next\" === this.method && (this.arg = t), y;\n    }\n  }, e;\n}","export default function _setPrototypeOf(o, p) {\n  _setPrototypeOf = Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf.bind() : function _setPrototypeOf(o, p) {\n    o.__proto__ = p;\n    return o;\n  };\n  return _setPrototypeOf(o, p);\n}","import arrayWithHoles from \"./arrayWithHoles.js\";\nimport iterableToArrayLimit from \"./iterableToArrayLimit.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableRest from \"./nonIterableRest.js\";\nexport default function _slicedToArray(arr, i) {\n  return arrayWithHoles(arr) || iterableToArrayLimit(arr, i) || unsupportedIterableToArray(arr, i) || nonIterableRest();\n}","export default function _iterableToArrayLimit(r, l) {\n  var t = null == r ? null : \"undefined\" != typeof Symbol && r[Symbol.iterator] || r[\"@@iterator\"];\n  if (null != t) {\n    var e,\n      n,\n      i,\n      u,\n      a = [],\n      f = !0,\n      o = !1;\n    try {\n      if (i = (t = t.call(r)).next, 0 === l) {\n        if (Object(t) !== t) return;\n        f = !1;\n      } else for (; !(f = (e = i.call(t)).done) && (a.push(e.value), a.length !== l); f = !0);\n    } catch (r) {\n      o = !0, n = r;\n    } finally {\n      try {\n        if (!f && null != t[\"return\"] && (u = t[\"return\"](), Object(u) !== u)) return;\n      } finally {\n        if (o) throw n;\n      }\n    }\n    return a;\n  }\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nexport default function _superPropBase(object, property) {\n  while (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(object, property)) {\n    object = getPrototypeOf(object);\n    if (object === null) break;\n  }\n  return object;\n}","export default function _taggedTemplateLiteral(strings, raw) {\n  if (!raw) {\n    raw = strings.slice(0);\n  }\n  return Object.freeze(Object.defineProperties(strings, {\n    raw: {\n      value: Object.freeze(raw)\n    }\n  }));\n}","import arrayWithHoles from \"./arrayWithHoles.js\";\nimport iterableToArray from \"./iterableToArray.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableRest from \"./nonIterableRest.js\";\nexport default function _toArray(arr) {\n  return arrayWithHoles(arr) || iterableToArray(arr) || unsupportedIterableToArray(arr) || nonIterableRest();\n}","import arrayWithoutHoles from \"./arrayWithoutHoles.js\";\nimport iterableToArray from \"./iterableToArray.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableSpread from \"./nonIterableSpread.js\";\nexport default function _toConsumableArray(arr) {\n  return arrayWithoutHoles(arr) || iterableToArray(arr) || unsupportedIterableToArray(arr) || nonIterableSpread();\n}","import arrayLikeToArray from \"./arrayLikeToArray.js\";\nexport default function _arrayWithoutHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return arrayLikeToArray(arr);\n}","export default function _nonIterableSpread() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to spread non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nimport toPrimitive from \"./toPrimitive.js\";\nexport default function _toPropertyKey(arg) {\n  var key = toPrimitive(arg, \"string\");\n  return _typeof(key) === \"symbol\" ? key : String(key);\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nexport default function _toPrimitive(input, hint) {\n  if (_typeof(input) !== \"object\" || input === null) return input;\n  var prim = input[Symbol.toPrimitive];\n  if (prim !== undefined) {\n    var res = prim.call(input, hint || \"default\");\n    if (_typeof(res) !== \"object\") return res;\n    throw new TypeError(\"@@toPrimitive must return a primitive value.\");\n  }\n  return (hint === \"string\" ? String : Number)(input);\n}","export default function _typeof(o) {\n  \"@babel/helpers - typeof\";\n\n  return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (o) {\n    return typeof o;\n  } : function (o) {\n    return o && \"function\" == typeof Symbol && o.constructor === Symbol && o !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof o;\n  }, _typeof(o);\n}","import arrayLikeToArray from \"./arrayLikeToArray.js\";\nexport default function _unsupportedIterableToArray(o, minLen) {\n  if (!o) return;\n  if (typeof o === \"string\") return arrayLikeToArray(o, minLen);\n  var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n  if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name;\n  if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o);\n  if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return arrayLikeToArray(o, minLen);\n}","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nimport isNativeReflectConstruct from \"./isNativeReflectConstruct.js\";\nexport default function _construct(Parent, args, Class) {\n  if (isNativeReflectConstruct()) {\n    _construct = Reflect.construct.bind();\n  } else {\n    _construct = function _construct(Parent, args, Class) {\n      var a = [null];\n      a.push.apply(a, args);\n      var Constructor = Function.bind.apply(Parent, a);\n      var instance = new Constructor();\n      if (Class) setPrototypeOf(instance, Class.prototype);\n      return instance;\n    };\n  }\n  return _construct.apply(null, arguments);\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nimport setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nimport isNativeFunction from \"./isNativeFunction.js\";\nimport construct from \"./construct.js\";\nexport default function _wrapNativeSuper(Class) {\n  var _cache = typeof Map === \"function\" ? new Map() : undefined;\n  _wrapNativeSuper = function _wrapNativeSuper(Class) {\n    if (Class === null || !isNativeFunction(Class)) return Class;\n    if (typeof Class !== \"function\") {\n      throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function\");\n    }\n    if (typeof _cache !== \"undefined\") {\n      if (_cache.has(Class)) return _cache.get(Class);\n      _cache.set(Class, Wrapper);\n    }\n    function Wrapper() {\n      return construct(Class, arguments, getPrototypeOf(this).constructor);\n    }\n    Wrapper.prototype = Object.create(Class.prototype, {\n      constructor: {\n        value: Wrapper,\n        enumerable: false,\n        writable: true,\n        configurable: true\n      }\n    });\n    return setPrototypeOf(Wrapper, Class);\n  };\n  return _wrapNativeSuper(Class);\n}","export default function _isNativeFunction(fn) {\n  try {\n    return Function.toString.call(fn).indexOf(\"[native code]\") !== -1;\n  } catch (e) {\n    return typeof fn === \"function\";\n  }\n}","import $defaultVertex from './default.vert';\nimport $defaultFilterVertex from './defaultFilter.vert';\n\n/**\n * Default vertex shader\n * @memberof PIXI\n * @member {string} defaultVertex\n */\n\n/**\n * Default filter vertex shader\n * @memberof PIXI\n * @member {string} defaultFilterVertex\n */\n\n// NOTE: This black magic is so that @microsoft/api-extractor does not complain! This explicitly specifies the types\n// of defaultVertex, defaultFilterVertex.\nconst defaultVertex: string = $defaultVertex;\nconst defaultFilterVertex: string = $defaultFilterVertex;\n\nexport { defaultVertex, defaultFilterVertex };\n","function r(e){var t,f,n=\"\";if(\"string\"==typeof e||\"number\"==typeof e)n+=e;else if(\"object\"==typeof e)if(Array.isArray(e))for(t=0;t<e.length;t++)e[t]&&(f=r(e[t]))&&(n&&(n+=\" \"),n+=f);else for(t in e)e[t]&&(n&&(n+=\" \"),n+=t);return n}export function clsx(){for(var e,t,f=0,n=\"\";f<arguments.length;)(e=arguments[f++])&&(t=r(e))&&(n&&(n+=\" \"),n+=t);return n}export default clsx;","const instantAnimationState = {\n    current: false,\n};\n\nexport { instantAnimationState };\n","const isBezierDefinition = (easing) => Array.isArray(easing) && typeof easing[0] === \"number\";\n\nexport { isBezierDefinition };\n","import { isBezierDefinition } from '../../../easing/utils/is-bezier-definition.mjs';\n\nfunction isWaapiSupportedEasing(easing) {\n    return Boolean(!easing ||\n        (typeof easing === \"string\" && supportedWaapiEasing[easing]) ||\n        isBezierDefinition(easing) ||\n        (Array.isArray(easing) && easing.every(isWaapiSupportedEasing)));\n}\nconst cubicBezierAsString = ([a, b, c, d]) => `cubic-bezier(${a}, ${b}, ${c}, ${d})`;\nconst supportedWaapiEasing = {\n    linear: \"linear\",\n    ease: \"ease\",\n    easeIn: \"ease-in\",\n    easeOut: \"ease-out\",\n    easeInOut: \"ease-in-out\",\n    circIn: cubicBezierAsString([0, 0.65, 0.55, 1]),\n    circOut: cubicBezierAsString([0.55, 0, 1, 0.45]),\n    backIn: cubicBezierAsString([0.31, 0.01, 0.66, -0.59]),\n    backOut: cubicBezierAsString([0.33, 1.53, 0.69, 0.99]),\n};\nfunction mapEasingToNativeEasing(easing) {\n    if (!easing)\n        return undefined;\n    return isBezierDefinition(easing)\n        ? cubicBezierAsString(easing)\n        : Array.isArray(easing)\n            ? easing.map(mapEasingToNativeEasing)\n            : supportedWaapiEasing[easing];\n}\n\nexport { cubicBezierAsString, isWaapiSupportedEasing, mapEasingToNativeEasing, supportedWaapiEasing };\n","import { noop } from '../utils/noop.mjs';\n\n/*\n  Bezier function generator\n  This has been modified from Gaëtan Renaudeau's BezierEasing\n  https://github.com/gre/bezier-easing/blob/master/src/index.js\n  https://github.com/gre/bezier-easing/blob/master/LICENSE\n  \n  I've removed the newtonRaphsonIterate algo because in benchmarking it\n  wasn't noticiably faster than binarySubdivision, indeed removing it\n  usually improved times, depending on the curve.\n  I also removed the lookup table, as for the added bundle size and loop we're\n  only cutting ~4 or so subdivision iterations. I bumped the max iterations up\n  to 12 to compensate and this still tended to be faster for no perceivable\n  loss in accuracy.\n  Usage\n    const easeOut = cubicBezier(.17,.67,.83,.67);\n    const x = easeOut(0.5); // returns 0.627...\n*/\n// Returns x(t) given t, x1, and x2, or y(t) given t, y1, and y2.\nconst calcBezier = (t, a1, a2) => (((1.0 - 3.0 * a2 + 3.0 * a1) * t + (3.0 * a2 - 6.0 * a1)) * t + 3.0 * a1) *\n    t;\nconst subdivisionPrecision = 0.0000001;\nconst subdivisionMaxIterations = 12;\nfunction binarySubdivide(x, lowerBound, upperBound, mX1, mX2) {\n    let currentX;\n    let currentT;\n    let i = 0;\n    do {\n        currentT = lowerBound + (upperBound - lowerBound) / 2.0;\n        currentX = calcBezier(currentT, mX1, mX2) - x;\n        if (currentX > 0.0) {\n            upperBound = currentT;\n        }\n        else {\n            lowerBound = currentT;\n        }\n    } while (Math.abs(currentX) > subdivisionPrecision &&\n        ++i < subdivisionMaxIterations);\n    return currentT;\n}\nfunction cubicBezier(mX1, mY1, mX2, mY2) {\n    // If this is a linear gradient, return linear easing\n    if (mX1 === mY1 && mX2 === mY2)\n        return noop;\n    const getTForX = (aX) => binarySubdivide(aX, 0, 1, mX1, mX2);\n    // If animation is at start/end, return t without easing\n    return (t) => t === 0 || t === 1 ? t : calcBezier(getTForX(t), mY1, mY2);\n}\n\nexport { cubicBezier };\n","import { cubicBezier } from './cubic-bezier.mjs';\n\nconst easeIn = cubicBezier(0.42, 0, 1, 1);\nconst easeOut = cubicBezier(0, 0, 0.58, 1);\nconst easeInOut = cubicBezier(0.42, 0, 0.58, 1);\n\nexport { easeIn, easeInOut, easeOut };\n","const isEasingArray = (ease) => {\n    return Array.isArray(ease) && typeof ease[0] !== \"number\";\n};\n\nexport { isEasingArray };\n","import { cubicBezier } from './cubic-bezier.mjs';\nimport { mirrorEasing } from './modifiers/mirror.mjs';\nimport { reverseEasing } from './modifiers/reverse.mjs';\n\nconst backOut = cubicBezier(0.33, 1.53, 0.69, 0.99);\nconst backIn = reverseEasing(backOut);\nconst backInOut = mirrorEasing(backIn);\n\nexport { backIn, backInOut, backOut };\n","import { invariant } from '../../utils/errors.mjs';\nimport { cubicBezier } from '../cubic-bezier.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\nimport { easeIn, easeInOut, easeOut } from '../ease.mjs';\nimport { circIn, circInOut, circOut } from '../circ.mjs';\nimport { backIn, backInOut, backOut } from '../back.mjs';\nimport { anticipate } from '../anticipate.mjs';\n\nconst easingLookup = {\n    linear: noop,\n    easeIn,\n    easeInOut,\n    easeOut,\n    circIn,\n    circInOut,\n    circOut,\n    backIn,\n    backInOut,\n    backOut,\n    anticipate,\n};\nconst easingDefinitionToFunction = (definition) => {\n    if (Array.isArray(definition)) {\n        // If cubic bezier definition, create bezier curve\n        invariant(definition.length === 4, `Cubic bezier arrays must contain four numerical values.`);\n        const [x1, y1, x2, y2] = definition;\n        return cubicBezier(x1, y1, x2, y2);\n    }\n    else if (typeof definition === \"string\") {\n        // Else lookup from table\n        invariant(easingLookup[definition] !== undefined, `Invalid easing type '${definition}'`);\n        return easingLookup[definition];\n    }\n    return definition;\n};\n\nexport { easingDefinitionToFunction };\n","import { backIn } from './back.mjs';\n\nconst anticipate = (p) => (p *= 2) < 1 ? 0.5 * backIn(p) : 0.5 * (2 - Math.pow(2, -10 * (p - 1)));\n\nexport { anticipate };\n","// Adapted from https://gist.github.com/mjackson/5311256\nfunction hueToRgb(p, q, t) {\n    if (t < 0)\n        t += 1;\n    if (t > 1)\n        t -= 1;\n    if (t < 1 / 6)\n        return p + (q - p) * 6 * t;\n    if (t < 1 / 2)\n        return q;\n    if (t < 2 / 3)\n        return p + (q - p) * (2 / 3 - t) * 6;\n    return p;\n}\nfunction hslaToRgba({ hue, saturation, lightness, alpha }) {\n    hue /= 360;\n    saturation /= 100;\n    lightness /= 100;\n    let red = 0;\n    let green = 0;\n    let blue = 0;\n    if (!saturation) {\n        red = green = blue = lightness;\n    }\n    else {\n        const q = lightness < 0.5\n            ? lightness * (1 + saturation)\n            : lightness + saturation - lightness * saturation;\n        const p = 2 * lightness - q;\n        red = hueToRgb(p, q, hue + 1 / 3);\n        green = hueToRgb(p, q, hue);\n        blue = hueToRgb(p, q, hue - 1 / 3);\n    }\n    return {\n        red: Math.round(red * 255),\n        green: Math.round(green * 255),\n        blue: Math.round(blue * 255),\n        alpha,\n    };\n}\n\nexport { hslaToRgba };\n","import { mix } from './mix.mjs';\nimport { invariant } from './errors.mjs';\nimport { hslaToRgba } from './hsla-to-rgba.mjs';\nimport { hex } from '../value/types/color/hex.mjs';\nimport { rgba } from '../value/types/color/rgba.mjs';\nimport { hsla } from '../value/types/color/hsla.mjs';\n\n// Linear color space blending\n// Explained https://www.youtube.com/watch?v=LKnqECcg6Gw\n// Demonstrated http://codepen.io/osublake/pen/xGVVaN\nconst mixLinearColor = (from, to, v) => {\n    const fromExpo = from * from;\n    return Math.sqrt(Math.max(0, v * (to * to - fromExpo) + fromExpo));\n};\nconst colorTypes = [hex, rgba, hsla];\nconst getColorType = (v) => colorTypes.find((type) => type.test(v));\nfunction asRGBA(color) {\n    const type = getColorType(color);\n    invariant(Boolean(type), `'${color}' is not an animatable color. Use the equivalent color code instead.`);\n    let model = type.parse(color);\n    if (type === hsla) {\n        // TODO Remove this cast - needed since Framer Motion's stricter typing\n        model = hslaToRgba(model);\n    }\n    return model;\n}\nconst mixColor = (from, to) => {\n    const fromRGBA = asRGBA(from);\n    const toRGBA = asRGBA(to);\n    const blended = { ...fromRGBA };\n    return (v) => {\n        blended.red = mixLinearColor(fromRGBA.red, toRGBA.red, v);\n        blended.green = mixLinearColor(fromRGBA.green, toRGBA.green, v);\n        blended.blue = mixLinearColor(fromRGBA.blue, toRGBA.blue, v);\n        blended.alpha = mix(fromRGBA.alpha, toRGBA.alpha, v);\n        return rgba.transform(blended);\n    };\n};\n\nexport { mixColor, mixLinearColor };\n","import { mix } from './mix.mjs';\nimport { mixColor } from './mix-color.mjs';\nimport { pipe } from './pipe.mjs';\nimport { warning } from './errors.mjs';\nimport { color } from '../value/types/color/index.mjs';\nimport { complex, analyseComplexValue } from '../value/types/complex/index.mjs';\n\nconst mixImmediate = (origin, target) => (p) => `${p > 0 ? target : origin}`;\nfunction getMixer(origin, target) {\n    if (typeof origin === \"number\") {\n        return (v) => mix(origin, target, v);\n    }\n    else if (color.test(origin)) {\n        return mixColor(origin, target);\n    }\n    else {\n        return origin.startsWith(\"var(\")\n            ? mixImmediate(origin, target)\n            : mixComplex(origin, target);\n    }\n}\nconst mixArray = (from, to) => {\n    const output = [...from];\n    const numValues = output.length;\n    const blendValue = from.map((fromThis, i) => getMixer(fromThis, to[i]));\n    return (v) => {\n        for (let i = 0; i < numValues; i++) {\n            output[i] = blendValue[i](v);\n        }\n        return output;\n    };\n};\nconst mixObject = (origin, target) => {\n    const output = { ...origin, ...target };\n    const blendValue = {};\n    for (const key in output) {\n        if (origin[key] !== undefined && target[key] !== undefined) {\n            blendValue[key] = getMixer(origin[key], target[key]);\n        }\n    }\n    return (v) => {\n        for (const key in blendValue) {\n            output[key] = blendValue[key](v);\n        }\n        return output;\n    };\n};\nconst mixComplex = (origin, target) => {\n    const template = complex.createTransformer(target);\n    const originStats = analyseComplexValue(origin);\n    const targetStats = analyseComplexValue(target);\n    const canInterpolate = originStats.numVars === targetStats.numVars &&\n        originStats.numColors === targetStats.numColors &&\n        originStats.numNumbers >= targetStats.numNumbers;\n    if (canInterpolate) {\n        return pipe(mixArray(originStats.values, targetStats.values), template);\n    }\n    else {\n        warning(true, `Complex values '${origin}' and '${target}' too different to mix. Ensure all colors are of the same type, and that each contains the same quantity of number and color values. Falling back to instant transition.`);\n        return mixImmediate(origin, target);\n    }\n};\n\nexport { mixArray, mixComplex, mixObject };\n","import { invariant } from './errors.mjs';\nimport { color } from '../value/types/color/index.mjs';\nimport { clamp } from './clamp.mjs';\nimport { mix } from './mix.mjs';\nimport { mixColor } from './mix-color.mjs';\nimport { mixComplex, mixArray, mixObject } from './mix-complex.mjs';\nimport { pipe } from './pipe.mjs';\nimport { progress } from './progress.mjs';\nimport { noop } from './noop.mjs';\n\nconst mixNumber = (from, to) => (p) => mix(from, to, p);\nfunction detectMixerFactory(v) {\n    if (typeof v === \"number\") {\n        return mixNumber;\n    }\n    else if (typeof v === \"string\") {\n        return color.test(v) ? mixColor : mixComplex;\n    }\n    else if (Array.isArray(v)) {\n        return mixArray;\n    }\n    else if (typeof v === \"object\") {\n        return mixObject;\n    }\n    return mixNumber;\n}\nfunction createMixers(output, ease, customMixer) {\n    const mixers = [];\n    const mixerFactory = customMixer || detectMixerFactory(output[0]);\n    const numMixers = output.length - 1;\n    for (let i = 0; i < numMixers; i++) {\n        let mixer = mixerFactory(output[i], output[i + 1]);\n        if (ease) {\n            const easingFunction = Array.isArray(ease) ? ease[i] || noop : ease;\n            mixer = pipe(easingFunction, mixer);\n        }\n        mixers.push(mixer);\n    }\n    return mixers;\n}\n/**\n * Create a function that maps from a numerical input array to a generic output array.\n *\n * Accepts:\n *   - Numbers\n *   - Colors (hex, hsl, hsla, rgb, rgba)\n *   - Complex (combinations of one or more numbers or strings)\n *\n * ```jsx\n * const mixColor = interpolate([0, 1], ['#fff', '#000'])\n *\n * mixColor(0.5) // 'rgba(128, 128, 128, 1)'\n * ```\n *\n * TODO Revist this approach once we've moved to data models for values,\n * probably not needed to pregenerate mixer functions.\n *\n * @public\n */\nfunction interpolate(input, output, { clamp: isClamp = true, ease, mixer } = {}) {\n    const inputLength = input.length;\n    invariant(inputLength === output.length, \"Both input and output ranges must be the same length\");\n    /**\n     * If we're only provided a single input, we can just make a function\n     * that returns the output.\n     */\n    if (inputLength === 1)\n        return () => output[0];\n    // If input runs highest -> lowest, reverse both arrays\n    if (input[0] > input[inputLength - 1]) {\n        input = [...input].reverse();\n        output = [...output].reverse();\n    }\n    const mixers = createMixers(output, ease, mixer);\n    const numMixers = mixers.length;\n    const interpolator = (v) => {\n        let i = 0;\n        if (numMixers > 1) {\n            for (; i < input.length - 2; i++) {\n                if (v < input[i + 1])\n                    break;\n            }\n        }\n        const progressInRange = progress(input[i], input[i + 1], v);\n        return mixers[i](progressInRange);\n    };\n    return isClamp\n        ? (v) => interpolator(clamp(input[0], input[inputLength - 1], v))\n        : interpolator;\n}\n\nexport { interpolate };\n","import { fillOffset } from './fill.mjs';\n\nfunction defaultOffset(arr) {\n    const offset = [0];\n    fillOffset(offset, arr.length - 1);\n    return offset;\n}\n\nexport { defaultOffset };\n","import { mix } from '../mix.mjs';\nimport { progress } from '../progress.mjs';\n\nfunction fillOffset(offset, remaining) {\n    const min = offset[offset.length - 1];\n    for (let i = 1; i <= remaining; i++) {\n        const offsetProgress = progress(0, remaining, i);\n        offset.push(mix(min, 1, offsetProgress));\n    }\n}\n\nexport { fillOffset };\n","import { easeInOut } from '../../easing/ease.mjs';\nimport { isEasingArray } from '../../easing/utils/is-easing-array.mjs';\nimport { easingDefinitionToFunction } from '../../easing/utils/map.mjs';\nimport { interpolate } from '../../utils/interpolate.mjs';\nimport { defaultOffset } from '../../utils/offsets/default.mjs';\nimport { convertOffsetToTimes } from '../../utils/offsets/time.mjs';\n\nfunction defaultEasing(values, easing) {\n    return values.map(() => easing || easeInOut).splice(0, values.length - 1);\n}\nfunction keyframes({ duration = 300, keyframes: keyframeValues, times, ease = \"easeInOut\", }) {\n    /**\n     * Easing functions can be externally defined as strings. Here we convert them\n     * into actual functions.\n     */\n    const easingFunctions = isEasingArray(ease)\n        ? ease.map(easingDefinitionToFunction)\n        : easingDefinitionToFunction(ease);\n    /**\n     * This is the Iterator-spec return value. We ensure it's mutable rather than using a generator\n     * to reduce GC during animation.\n     */\n    const state = {\n        done: false,\n        value: keyframeValues[0],\n    };\n    /**\n     * Create a times array based on the provided 0-1 offsets\n     */\n    const absoluteTimes = convertOffsetToTimes(\n    // Only use the provided offsets if they're the correct length\n    // TODO Maybe we should warn here if there's a length mismatch\n    times && times.length === keyframeValues.length\n        ? times\n        : defaultOffset(keyframeValues), duration);\n    const mapTimeToKeyframe = interpolate(absoluteTimes, keyframeValues, {\n        ease: Array.isArray(easingFunctions)\n            ? easingFunctions\n            : defaultEasing(keyframeValues, easingFunctions),\n    });\n    return {\n        calculatedDuration: duration,\n        next: (t) => {\n            state.value = mapTimeToKeyframe(t);\n            state.done = t >= duration;\n            return state;\n        },\n    };\n}\n\nexport { defaultEasing, keyframes };\n","function convertOffsetToTimes(offset, duration) {\n    return offset.map((o) => o * duration);\n}\n\nexport { convertOffsetToTimes };\n","import { velocityPerSecond } from '../../../utils/velocity-per-second.mjs';\n\nconst velocitySampleDuration = 5; // ms\nfunction calcGeneratorVelocity(resolveValue, t, current) {\n    const prevT = Math.max(t - velocitySampleDuration, 0);\n    return velocityPerSecond(current - resolveValue(prevT), t - prevT);\n}\n\nexport { calcGeneratorVelocity };\n","import { warning } from '../../../utils/errors.mjs';\nimport { clamp } from '../../../utils/clamp.mjs';\nimport { secondsToMilliseconds, millisecondsToSeconds } from '../../../utils/time-conversion.mjs';\n\nconst safeMin = 0.001;\nconst minDuration = 0.01;\nconst maxDuration = 10.0;\nconst minDamping = 0.05;\nconst maxDamping = 1;\nfunction findSpring({ duration = 800, bounce = 0.25, velocity = 0, mass = 1, }) {\n    let envelope;\n    let derivative;\n    warning(duration <= secondsToMilliseconds(maxDuration), \"Spring duration must be 10 seconds or less\");\n    let dampingRatio = 1 - bounce;\n    /**\n     * Restrict dampingRatio and duration to within acceptable ranges.\n     */\n    dampingRatio = clamp(minDamping, maxDamping, dampingRatio);\n    duration = clamp(minDuration, maxDuration, millisecondsToSeconds(duration));\n    if (dampingRatio < 1) {\n        /**\n         * Underdamped spring\n         */\n        envelope = (undampedFreq) => {\n            const exponentialDecay = undampedFreq * dampingRatio;\n            const delta = exponentialDecay * duration;\n            const a = exponentialDecay - velocity;\n            const b = calcAngularFreq(undampedFreq, dampingRatio);\n            const c = Math.exp(-delta);\n            return safeMin - (a / b) * c;\n        };\n        derivative = (undampedFreq) => {\n            const exponentialDecay = undampedFreq * dampingRatio;\n            const delta = exponentialDecay * duration;\n            const d = delta * velocity + velocity;\n            const e = Math.pow(dampingRatio, 2) * Math.pow(undampedFreq, 2) * duration;\n            const f = Math.exp(-delta);\n            const g = calcAngularFreq(Math.pow(undampedFreq, 2), dampingRatio);\n            const factor = -envelope(undampedFreq) + safeMin > 0 ? -1 : 1;\n            return (factor * ((d - e) * f)) / g;\n        };\n    }\n    else {\n        /**\n         * Critically-damped spring\n         */\n        envelope = (undampedFreq) => {\n            const a = Math.exp(-undampedFreq * duration);\n            const b = (undampedFreq - velocity) * duration + 1;\n            return -safeMin + a * b;\n        };\n        derivative = (undampedFreq) => {\n            const a = Math.exp(-undampedFreq * duration);\n            const b = (velocity - undampedFreq) * (duration * duration);\n            return a * b;\n        };\n    }\n    const initialGuess = 5 / duration;\n    const undampedFreq = approximateRoot(envelope, derivative, initialGuess);\n    duration = secondsToMilliseconds(duration);\n    if (isNaN(undampedFreq)) {\n        return {\n            stiffness: 100,\n            damping: 10,\n            duration,\n        };\n    }\n    else {\n        const stiffness = Math.pow(undampedFreq, 2) * mass;\n        return {\n            stiffness,\n            damping: dampingRatio * 2 * Math.sqrt(mass * stiffness),\n            duration,\n        };\n    }\n}\nconst rootIterations = 12;\nfunction approximateRoot(envelope, derivative, initialGuess) {\n    let result = initialGuess;\n    for (let i = 1; i < rootIterations; i++) {\n        result = result - envelope(result) / derivative(result);\n    }\n    return result;\n}\nfunction calcAngularFreq(undampedFreq, dampingRatio) {\n    return undampedFreq * Math.sqrt(1 - dampingRatio * dampingRatio);\n}\n\nexport { calcAngularFreq, findSpring, maxDamping, maxDuration, minDamping, minDuration };\n","import { millisecondsToSeconds } from '../../../utils/time-conversion.mjs';\nimport { calcGeneratorVelocity } from '../utils/velocity.mjs';\nimport { findSpring, calcAngularFreq } from './find.mjs';\n\nconst durationKeys = [\"duration\", \"bounce\"];\nconst physicsKeys = [\"stiffness\", \"damping\", \"mass\"];\nfunction isSpringType(options, keys) {\n    return keys.some((key) => options[key] !== undefined);\n}\nfunction getSpringOptions(options) {\n    let springOptions = {\n        velocity: 0.0,\n        stiffness: 100,\n        damping: 10,\n        mass: 1.0,\n        isResolvedFromDuration: false,\n        ...options,\n    };\n    // stiffness/damping/mass overrides duration/bounce\n    if (!isSpringType(options, physicsKeys) &&\n        isSpringType(options, durationKeys)) {\n        const derived = findSpring(options);\n        springOptions = {\n            ...springOptions,\n            ...derived,\n            velocity: 0.0,\n            mass: 1.0,\n        };\n        springOptions.isResolvedFromDuration = true;\n    }\n    return springOptions;\n}\nfunction spring({ keyframes, restDelta, restSpeed, ...options }) {\n    const origin = keyframes[0];\n    const target = keyframes[keyframes.length - 1];\n    /**\n     * This is the Iterator-spec return value. We ensure it's mutable rather than using a generator\n     * to reduce GC during animation.\n     */\n    const state = { done: false, value: origin };\n    const { stiffness, damping, mass, velocity, duration, isResolvedFromDuration, } = getSpringOptions(options);\n    const initialVelocity = velocity ? -millisecondsToSeconds(velocity) : 0.0;\n    const dampingRatio = damping / (2 * Math.sqrt(stiffness * mass));\n    const initialDelta = target - origin;\n    const undampedAngularFreq = millisecondsToSeconds(Math.sqrt(stiffness / mass));\n    /**\n     * If we're working on a granular scale, use smaller defaults for determining\n     * when the spring is finished.\n     *\n     * These defaults have been selected emprically based on what strikes a good\n     * ratio between feeling good and finishing as soon as changes are imperceptible.\n     */\n    const isGranularScale = Math.abs(initialDelta) < 5;\n    restSpeed || (restSpeed = isGranularScale ? 0.01 : 2);\n    restDelta || (restDelta = isGranularScale ? 0.005 : 0.5);\n    let resolveSpring;\n    if (dampingRatio < 1) {\n        const angularFreq = calcAngularFreq(undampedAngularFreq, dampingRatio);\n        // Underdamped spring\n        resolveSpring = (t) => {\n            const envelope = Math.exp(-dampingRatio * undampedAngularFreq * t);\n            return (target -\n                envelope *\n                    (((initialVelocity +\n                        dampingRatio * undampedAngularFreq * initialDelta) /\n                        angularFreq) *\n                        Math.sin(angularFreq * t) +\n                        initialDelta * Math.cos(angularFreq * t)));\n        };\n    }\n    else if (dampingRatio === 1) {\n        // Critically damped spring\n        resolveSpring = (t) => target -\n            Math.exp(-undampedAngularFreq * t) *\n                (initialDelta +\n                    (initialVelocity + undampedAngularFreq * initialDelta) * t);\n    }\n    else {\n        // Overdamped spring\n        const dampedAngularFreq = undampedAngularFreq * Math.sqrt(dampingRatio * dampingRatio - 1);\n        resolveSpring = (t) => {\n            const envelope = Math.exp(-dampingRatio * undampedAngularFreq * t);\n            // When performing sinh or cosh values can hit Infinity so we cap them here\n            const freqForT = Math.min(dampedAngularFreq * t, 300);\n            return (target -\n                (envelope *\n                    ((initialVelocity +\n                        dampingRatio * undampedAngularFreq * initialDelta) *\n                        Math.sinh(freqForT) +\n                        dampedAngularFreq *\n                            initialDelta *\n                            Math.cosh(freqForT))) /\n                    dampedAngularFreq);\n        };\n    }\n    return {\n        calculatedDuration: isResolvedFromDuration ? duration || null : null,\n        next: (t) => {\n            const current = resolveSpring(t);\n            if (!isResolvedFromDuration) {\n                let currentVelocity = initialVelocity;\n                if (t !== 0) {\n                    /**\n                     * We only need to calculate velocity for under-damped springs\n                     * as over- and critically-damped springs can't overshoot, so\n                     * checking only for displacement is enough.\n                     */\n                    if (dampingRatio < 1) {\n                        currentVelocity = calcGeneratorVelocity(resolveSpring, t, current);\n                    }\n                    else {\n                        currentVelocity = 0;\n                    }\n                }\n                const isBelowVelocityThreshold = Math.abs(currentVelocity) <= restSpeed;\n                const isBelowDisplacementThreshold = Math.abs(target - current) <= restDelta;\n                state.done =\n                    isBelowVelocityThreshold && isBelowDisplacementThreshold;\n            }\n            else {\n                state.done = t >= duration;\n            }\n            state.value = state.done ? target : current;\n            return state;\n        },\n    };\n}\n\nexport { spring };\n","import { spring } from './spring/index.mjs';\nimport { calcGeneratorVelocity } from './utils/velocity.mjs';\n\nfunction inertia({ keyframes, velocity = 0.0, power = 0.8, timeConstant = 325, bounceDamping = 10, bounceStiffness = 500, modifyTarget, min, max, restDelta = 0.5, restSpeed, }) {\n    const origin = keyframes[0];\n    const state = {\n        done: false,\n        value: origin,\n    };\n    const isOutOfBounds = (v) => (min !== undefined && v < min) || (max !== undefined && v > max);\n    const nearestBoundary = (v) => {\n        if (min === undefined)\n            return max;\n        if (max === undefined)\n            return min;\n        return Math.abs(min - v) < Math.abs(max - v) ? min : max;\n    };\n    let amplitude = power * velocity;\n    const ideal = origin + amplitude;\n    const target = modifyTarget === undefined ? ideal : modifyTarget(ideal);\n    /**\n     * If the target has changed we need to re-calculate the amplitude, otherwise\n     * the animation will start from the wrong position.\n     */\n    if (target !== ideal)\n        amplitude = target - origin;\n    const calcDelta = (t) => -amplitude * Math.exp(-t / timeConstant);\n    const calcLatest = (t) => target + calcDelta(t);\n    const applyFriction = (t) => {\n        const delta = calcDelta(t);\n        const latest = calcLatest(t);\n        state.done = Math.abs(delta) <= restDelta;\n        state.value = state.done ? target : latest;\n    };\n    /**\n     * Ideally this would resolve for t in a stateless way, we could\n     * do that by always precalculating the animation but as we know\n     * this will be done anyway we can assume that spring will\n     * be discovered during that.\n     */\n    let timeReachedBoundary;\n    let spring$1;\n    const checkCatchBoundary = (t) => {\n        if (!isOutOfBounds(state.value))\n            return;\n        timeReachedBoundary = t;\n        spring$1 = spring({\n            keyframes: [state.value, nearestBoundary(state.value)],\n            velocity: calcGeneratorVelocity(calcLatest, t, state.value),\n            damping: bounceDamping,\n            stiffness: bounceStiffness,\n            restDelta,\n            restSpeed,\n        });\n    };\n    checkCatchBoundary(0);\n    return {\n        calculatedDuration: null,\n        next: (t) => {\n            /**\n             * We need to resolve the friction to figure out if we need a\n             * spring but we don't want to do this twice per frame. So here\n             * we flag if we updated for this frame and later if we did\n             * we can skip doing it again.\n             */\n            let hasUpdatedFrame = false;\n            if (!spring$1 && timeReachedBoundary === undefined) {\n                hasUpdatedFrame = true;\n                applyFriction(t);\n                checkCatchBoundary(t);\n            }\n            /**\n             * If we have a spring and the provided t is beyond the moment the friction\n             * animation crossed the min/max boundary, use the spring.\n             */\n            if (timeReachedBoundary !== undefined && t > timeReachedBoundary) {\n                return spring$1.next(t - timeReachedBoundary);\n            }\n            else {\n                !hasUpdatedFrame && applyFriction(t);\n                return state;\n            }\n        },\n    };\n}\n\nexport { inertia };\n","import { frame, cancelFrame, frameData } from '../../../frameloop/frame.mjs';\n\nconst frameloopDriver = (update) => {\n    const passTimestamp = ({ timestamp }) => update(timestamp);\n    return {\n        start: () => frame.update(passTimestamp, true),\n        stop: () => cancelFrame(passTimestamp),\n        /**\n         * If we're processing this frame we can use the\n         * framelocked timestamp to keep things in sync.\n         */\n        now: () => frameData.isProcessing ? frameData.timestamp : performance.now(),\n    };\n};\n\nexport { frameloopDriver };\n","/**\n * Implement a practical max duration for keyframe generation\n * to prevent infinite loops\n */\nconst maxGeneratorDuration = 20000;\nfunction calcGeneratorDuration(generator) {\n    let duration = 0;\n    const timeStep = 50;\n    let state = generator.next(duration);\n    while (!state.done && duration < maxGeneratorDuration) {\n        duration += timeStep;\n        state = generator.next(duration);\n    }\n    return duration >= maxGeneratorDuration ? Infinity : duration;\n}\n\nexport { calcGeneratorDuration, maxGeneratorDuration };\n","import { keyframes } from '../../generators/keyframes.mjs';\nimport { spring } from '../../generators/spring/index.mjs';\nimport { inertia } from '../../generators/inertia.mjs';\nimport { frameloopDriver } from './driver-frameloop.mjs';\nimport { interpolate } from '../../../utils/interpolate.mjs';\nimport { clamp } from '../../../utils/clamp.mjs';\nimport { millisecondsToSeconds, secondsToMilliseconds } from '../../../utils/time-conversion.mjs';\nimport { calcGeneratorDuration } from '../../generators/utils/calc-duration.mjs';\n\nconst types = {\n    decay: inertia,\n    inertia,\n    tween: keyframes,\n    keyframes: keyframes,\n    spring,\n};\n/**\n * Animate a single value on the main thread.\n *\n * This function is written, where functionality overlaps,\n * to be largely spec-compliant with WAAPI to allow fungibility\n * between the two.\n */\nfunction animateValue({ autoplay = true, delay = 0, driver = frameloopDriver, keyframes: keyframes$1, type = \"keyframes\", repeat = 0, repeatDelay = 0, repeatType = \"loop\", onPlay, onStop, onComplete, onUpdate, ...options }) {\n    let speed = 1;\n    let hasStopped = false;\n    let resolveFinishedPromise;\n    let currentFinishedPromise;\n    /**\n     * Resolve the current Promise every time we enter the\n     * finished state. This is WAAPI-compatible behaviour.\n     */\n    const updateFinishedPromise = () => {\n        currentFinishedPromise = new Promise((resolve) => {\n            resolveFinishedPromise = resolve;\n        });\n    };\n    // Create the first finished promise\n    updateFinishedPromise();\n    let animationDriver;\n    const generatorFactory = types[type] || keyframes;\n    /**\n     * If this isn't the keyframes generator and we've been provided\n     * strings as keyframes, we need to interpolate these.\n     * TODO: Support velocity for units and complex value types/\n     */\n    let mapNumbersToKeyframes;\n    if (generatorFactory !== keyframes &&\n        typeof keyframes$1[0] !== \"number\") {\n        mapNumbersToKeyframes = interpolate([0, 100], keyframes$1, {\n            clamp: false,\n        });\n        keyframes$1 = [0, 100];\n    }\n    const generator = generatorFactory({ ...options, keyframes: keyframes$1 });\n    let mirroredGenerator;\n    if (repeatType === \"mirror\") {\n        mirroredGenerator = generatorFactory({\n            ...options,\n            keyframes: [...keyframes$1].reverse(),\n            velocity: -(options.velocity || 0),\n        });\n    }\n    let playState = \"idle\";\n    let holdTime = null;\n    let startTime = null;\n    let cancelTime = null;\n    /**\n     * If duration is undefined and we have repeat options,\n     * we need to calculate a duration from the generator.\n     *\n     * We set it to the generator itself to cache the duration.\n     * Any timeline resolver will need to have already precalculated\n     * the duration by this step.\n     */\n    if (generator.calculatedDuration === null && repeat) {\n        generator.calculatedDuration = calcGeneratorDuration(generator);\n    }\n    const { calculatedDuration } = generator;\n    let resolvedDuration = Infinity;\n    let totalDuration = Infinity;\n    if (calculatedDuration !== null) {\n        resolvedDuration = calculatedDuration + repeatDelay;\n        totalDuration = resolvedDuration * (repeat + 1) - repeatDelay;\n    }\n    let currentTime = 0;\n    const tick = (timestamp) => {\n        if (startTime === null)\n            return;\n        /**\n         * requestAnimationFrame timestamps can come through as lower than\n         * the startTime as set by performance.now(). Here we prevent this,\n         * though in the future it could be possible to make setting startTime\n         * a pending operation that gets resolved here.\n         */\n        if (speed > 0)\n            startTime = Math.min(startTime, timestamp);\n        if (speed < 0)\n            startTime = Math.min(timestamp - totalDuration / speed, startTime);\n        if (holdTime !== null) {\n            currentTime = holdTime;\n        }\n        else {\n            // Rounding the time because floating point arithmetic is not always accurate, e.g. 3000.367 - 1000.367 =\n            // 2000.0000000000002. This is a problem when we are comparing the currentTime with the duration, for\n            // example.\n            currentTime = Math.round(timestamp - startTime) * speed;\n        }\n        // Rebase on delay\n        const timeWithoutDelay = currentTime - delay * (speed >= 0 ? 1 : -1);\n        const isInDelayPhase = speed >= 0 ? timeWithoutDelay < 0 : timeWithoutDelay > totalDuration;\n        currentTime = Math.max(timeWithoutDelay, 0);\n        /**\n         * If this animation has finished, set the current time\n         * to the total duration.\n         */\n        if (playState === \"finished\" && holdTime === null) {\n            currentTime = totalDuration;\n        }\n        let elapsed = currentTime;\n        let frameGenerator = generator;\n        if (repeat) {\n            /**\n             * Get the current progress (0-1) of the animation. If t is >\n             * than duration we'll get values like 2.5 (midway through the\n             * third iteration)\n             */\n            const progress = currentTime / resolvedDuration;\n            /**\n             * Get the current iteration (0 indexed). For instance the floor of\n             * 2.5 is 2.\n             */\n            let currentIteration = Math.floor(progress);\n            /**\n             * Get the current progress of the iteration by taking the remainder\n             * so 2.5 is 0.5 through iteration 2\n             */\n            let iterationProgress = progress % 1.0;\n            /**\n             * If iteration progress is 1 we count that as the end\n             * of the previous iteration.\n             */\n            if (!iterationProgress && progress >= 1) {\n                iterationProgress = 1;\n            }\n            iterationProgress === 1 && currentIteration--;\n            currentIteration = Math.min(currentIteration, repeat + 1);\n            /**\n             * Reverse progress if we're not running in \"normal\" direction\n             */\n            const iterationIsOdd = Boolean(currentIteration % 2);\n            if (iterationIsOdd) {\n                if (repeatType === \"reverse\") {\n                    iterationProgress = 1 - iterationProgress;\n                    if (repeatDelay) {\n                        iterationProgress -= repeatDelay / resolvedDuration;\n                    }\n                }\n                else if (repeatType === \"mirror\") {\n                    frameGenerator = mirroredGenerator;\n                }\n            }\n            let p = clamp(0, 1, iterationProgress);\n            if (currentTime > totalDuration) {\n                p = repeatType === \"reverse\" && iterationIsOdd ? 1 : 0;\n            }\n            elapsed = p * resolvedDuration;\n        }\n        /**\n         * If we're in negative time, set state as the initial keyframe.\n         * This prevents delay: x, duration: 0 animations from finishing\n         * instantly.\n         */\n        const state = isInDelayPhase\n            ? { done: false, value: keyframes$1[0] }\n            : frameGenerator.next(elapsed);\n        if (mapNumbersToKeyframes) {\n            state.value = mapNumbersToKeyframes(state.value);\n        }\n        let { done } = state;\n        if (!isInDelayPhase && calculatedDuration !== null) {\n            done = speed >= 0 ? currentTime >= totalDuration : currentTime <= 0;\n        }\n        const isAnimationFinished = holdTime === null &&\n            (playState === \"finished\" || (playState === \"running\" && done));\n        if (onUpdate) {\n            onUpdate(state.value);\n        }\n        if (isAnimationFinished) {\n            finish();\n        }\n        return state;\n    };\n    const stopAnimationDriver = () => {\n        animationDriver && animationDriver.stop();\n        animationDriver = undefined;\n    };\n    const cancel = () => {\n        playState = \"idle\";\n        stopAnimationDriver();\n        resolveFinishedPromise();\n        updateFinishedPromise();\n        startTime = cancelTime = null;\n    };\n    const finish = () => {\n        playState = \"finished\";\n        onComplete && onComplete();\n        stopAnimationDriver();\n        resolveFinishedPromise();\n    };\n    const play = () => {\n        if (hasStopped)\n            return;\n        if (!animationDriver)\n            animationDriver = driver(tick);\n        const now = animationDriver.now();\n        onPlay && onPlay();\n        if (holdTime !== null) {\n            startTime = now - holdTime;\n        }\n        else if (!startTime || playState === \"finished\") {\n            startTime = now;\n        }\n        if (playState === \"finished\") {\n            updateFinishedPromise();\n        }\n        cancelTime = startTime;\n        holdTime = null;\n        /**\n         * Set playState to running only after we've used it in\n         * the previous logic.\n         */\n        playState = \"running\";\n        animationDriver.start();\n    };\n    if (autoplay) {\n        play();\n    }\n    const controls = {\n        then(resolve, reject) {\n            return currentFinishedPromise.then(resolve, reject);\n        },\n        get time() {\n            return millisecondsToSeconds(currentTime);\n        },\n        set time(newTime) {\n            newTime = secondsToMilliseconds(newTime);\n            currentTime = newTime;\n            if (holdTime !== null || !animationDriver || speed === 0) {\n                holdTime = newTime;\n            }\n            else {\n                startTime = animationDriver.now() - newTime / speed;\n            }\n        },\n        get duration() {\n            const duration = generator.calculatedDuration === null\n                ? calcGeneratorDuration(generator)\n                : generator.calculatedDuration;\n            return millisecondsToSeconds(duration);\n        },\n        get speed() {\n            return speed;\n        },\n        set speed(newSpeed) {\n            if (newSpeed === speed || !animationDriver)\n                return;\n            speed = newSpeed;\n            controls.time = millisecondsToSeconds(currentTime);\n        },\n        get state() {\n            return playState;\n        },\n        play,\n        pause: () => {\n            playState = \"paused\";\n            holdTime = currentTime;\n        },\n        stop: () => {\n            hasStopped = true;\n            if (playState === \"idle\")\n                return;\n            playState = \"idle\";\n            onStop && onStop();\n            cancel();\n        },\n        cancel: () => {\n            if (cancelTime !== null)\n                tick(cancelTime);\n            cancel();\n        },\n        complete: () => {\n            playState = \"finished\";\n        },\n        sample: (elapsed) => {\n            startTime = 0;\n            return tick(elapsed);\n        },\n    };\n    return controls;\n}\n\nexport { animateValue };\n","import { animateStyle } from './index.mjs';\nimport { isWaapiSupportedEasing } from './easing.mjs';\nimport { getFinalKeyframe } from './utils/get-final-keyframe.mjs';\nimport { animateValue } from '../js/index.mjs';\nimport { millisecondsToSeconds, secondsToMilliseconds } from '../../../utils/time-conversion.mjs';\nimport { memo } from '../../../utils/memo.mjs';\nimport { noop } from '../../../utils/noop.mjs';\nimport { frameData, frame, cancelFrame } from '../../../frameloop/frame.mjs';\n\nconst supportsWaapi = memo(() => Object.hasOwnProperty.call(Element.prototype, \"animate\"));\n/**\n * A list of values that can be hardware-accelerated.\n */\nconst acceleratedValues = new Set([\n    \"opacity\",\n    \"clipPath\",\n    \"filter\",\n    \"transform\",\n    \"backgroundColor\",\n]);\n/**\n * 10ms is chosen here as it strikes a balance between smooth\n * results (more than one keyframe per frame at 60fps) and\n * keyframe quantity.\n */\nconst sampleDelta = 10; //ms\n/**\n * Implement a practical max duration for keyframe generation\n * to prevent infinite loops\n */\nconst maxDuration = 20000;\nconst requiresPregeneratedKeyframes = (valueName, options) => options.type === \"spring\" ||\n    valueName === \"backgroundColor\" ||\n    !isWaapiSupportedEasing(options.ease);\nfunction createAcceleratedAnimation(value, valueName, { onUpdate, onComplete, ...options }) {\n    const canAccelerateAnimation = supportsWaapi() &&\n        acceleratedValues.has(valueName) &&\n        !options.repeatDelay &&\n        options.repeatType !== \"mirror\" &&\n        options.damping !== 0 &&\n        options.type !== \"inertia\";\n    if (!canAccelerateAnimation)\n        return false;\n    /**\n     * TODO: Unify with js/index\n     */\n    let hasStopped = false;\n    let resolveFinishedPromise;\n    let currentFinishedPromise;\n    /**\n     * Resolve the current Promise every time we enter the\n     * finished state. This is WAAPI-compatible behaviour.\n     */\n    const updateFinishedPromise = () => {\n        currentFinishedPromise = new Promise((resolve) => {\n            resolveFinishedPromise = resolve;\n        });\n    };\n    // Create the first finished promise\n    updateFinishedPromise();\n    let { keyframes, duration = 300, ease, times } = options;\n    /**\n     * If this animation needs pre-generated keyframes then generate.\n     */\n    if (requiresPregeneratedKeyframes(valueName, options)) {\n        const sampleAnimation = animateValue({\n            ...options,\n            repeat: 0,\n            delay: 0,\n        });\n        let state = { done: false, value: keyframes[0] };\n        const pregeneratedKeyframes = [];\n        /**\n         * Bail after 20 seconds of pre-generated keyframes as it's likely\n         * we're heading for an infinite loop.\n         */\n        let t = 0;\n        while (!state.done && t < maxDuration) {\n            state = sampleAnimation.sample(t);\n            pregeneratedKeyframes.push(state.value);\n            t += sampleDelta;\n        }\n        times = undefined;\n        keyframes = pregeneratedKeyframes;\n        duration = t - sampleDelta;\n        ease = \"linear\";\n    }\n    const animation = animateStyle(value.owner.current, valueName, keyframes, {\n        ...options,\n        duration,\n        /**\n         * This function is currently not called if ease is provided\n         * as a function so the cast is safe.\n         *\n         * However it would be possible for a future refinement to port\n         * in easing pregeneration from Motion One for browsers that\n         * support the upcoming `linear()` easing function.\n         */\n        ease: ease,\n        times,\n    });\n    /**\n     * WAAPI animations don't resolve startTime synchronously. But a blocked\n     * thread could delay the startTime resolution by a noticeable amount.\n     * For synching handoff animations with the new Motion animation we want\n     * to ensure startTime is synchronously set.\n     */\n    if (options.syncStart) {\n        animation.startTime = frameData.isProcessing\n            ? frameData.timestamp\n            : document.timeline\n                ? document.timeline.currentTime\n                : performance.now();\n    }\n    const cancelAnimation = () => animation.cancel();\n    const safeCancel = () => {\n        frame.update(cancelAnimation);\n        resolveFinishedPromise();\n        updateFinishedPromise();\n    };\n    /**\n     * Prefer the `onfinish` prop as it's more widely supported than\n     * the `finished` promise.\n     *\n     * Here, we synchronously set the provided MotionValue to the end\n     * keyframe. If we didn't, when the WAAPI animation is finished it would\n     * be removed from the element which would then revert to its old styles.\n     */\n    animation.onfinish = () => {\n        value.set(getFinalKeyframe(keyframes, options));\n        onComplete && onComplete();\n        safeCancel();\n    };\n    /**\n     * Animation interrupt callback.\n     */\n    const controls = {\n        then(resolve, reject) {\n            return currentFinishedPromise.then(resolve, reject);\n        },\n        attachTimeline(timeline) {\n            animation.timeline = timeline;\n            animation.onfinish = null;\n            return noop;\n        },\n        get time() {\n            return millisecondsToSeconds(animation.currentTime || 0);\n        },\n        set time(newTime) {\n            animation.currentTime = secondsToMilliseconds(newTime);\n        },\n        get speed() {\n            return animation.playbackRate;\n        },\n        set speed(newSpeed) {\n            animation.playbackRate = newSpeed;\n        },\n        get duration() {\n            return millisecondsToSeconds(duration);\n        },\n        play: () => {\n            if (hasStopped)\n                return;\n            animation.play();\n            /**\n             * Cancel any pending cancel tasks\n             */\n            cancelFrame(cancelAnimation);\n        },\n        pause: () => animation.pause(),\n        stop: () => {\n            hasStopped = true;\n            if (animation.playState === \"idle\")\n                return;\n            /**\n             * WAAPI doesn't natively have any interruption capabilities.\n             *\n             * Rather than read commited styles back out of the DOM, we can\n             * create a renderless JS animation and sample it twice to calculate\n             * its current value, \"previous\" value, and therefore allow\n             * Motion to calculate velocity for any subsequent animation.\n             */\n            const { currentTime } = animation;\n            if (currentTime) {\n                const sampleAnimation = animateValue({\n                    ...options,\n                    autoplay: false,\n                });\n                value.setWithVelocity(sampleAnimation.sample(currentTime - sampleDelta).value, sampleAnimation.sample(currentTime).value, sampleDelta);\n            }\n            safeCancel();\n        },\n        complete: () => animation.finish(),\n        cancel: safeCancel,\n    };\n    return controls;\n}\n\nexport { createAcceleratedAnimation };\n","function memo(callback) {\n    let result;\n    return () => {\n        if (result === undefined)\n            result = callback();\n        return result;\n    };\n}\n\nexport { memo };\n","import { mapEasingToNativeEasing } from './easing.mjs';\n\nfunction animateStyle(element, valueName, keyframes, { delay = 0, duration, repeat = 0, repeatType = \"loop\", ease, times, } = {}) {\n    const keyframeOptions = { [valueName]: keyframes };\n    if (times)\n        keyframeOptions.offset = times;\n    const easing = mapEasingToNativeEasing(ease);\n    /**\n     * If this is an easing array, apply to keyframes, not animation as a whole\n     */\n    if (Array.isArray(easing))\n        keyframeOptions.easing = easing;\n    return element.animate(keyframeOptions, {\n        delay,\n        duration,\n        easing: !Array.isArray(easing) ? easing : \"linear\",\n        fill: \"both\",\n        iterations: repeat + 1,\n        direction: repeatType === \"reverse\" ? \"alternate\" : \"normal\",\n    });\n}\n\nexport { animateStyle };\n","function getFinalKeyframe(keyframes, { repeat, repeatType = \"loop\" }) {\n    const index = repeat && repeatType !== \"loop\" && repeat % 2 === 1\n        ? 0\n        : keyframes.length - 1;\n    return keyframes[index];\n}\n\nexport { getFinalKeyframe };\n","import { transformProps } from '../../render/html/utils/transform.mjs';\n\nconst underDampedSpring = {\n    type: \"spring\",\n    stiffness: 500,\n    damping: 25,\n    restSpeed: 10,\n};\nconst criticallyDampedSpring = (target) => ({\n    type: \"spring\",\n    stiffness: 550,\n    damping: target === 0 ? 2 * Math.sqrt(550) : 30,\n    restSpeed: 10,\n});\nconst keyframesTransition = {\n    type: \"keyframes\",\n    duration: 0.8,\n};\n/**\n * Default easing curve is a slightly shallower version of\n * the default browser easing curve.\n */\nconst ease = {\n    type: \"keyframes\",\n    ease: [0.25, 0.1, 0.35, 1],\n    duration: 0.3,\n};\nconst getDefaultTransition = (valueKey, { keyframes }) => {\n    if (keyframes.length > 2) {\n        return keyframesTransition;\n    }\n    else if (transformProps.has(valueKey)) {\n        return valueKey.startsWith(\"scale\")\n            ? criticallyDampedSpring(keyframes[1])\n            : underDampedSpring;\n    }\n    return ease;\n};\n\nexport { getDefaultTransition };\n","import { complex } from '../../value/types/complex/index.mjs';\n\n/**\n * Check if a value is animatable. Examples:\n *\n * ✅: 100, \"100px\", \"#fff\"\n * ❌: \"block\", \"url(2.jpg)\"\n * @param value\n *\n * @internal\n */\nconst isAnimatable = (key, value) => {\n    // If the list of keys tat might be non-animatable grows, replace with Set\n    if (key === \"zIndex\")\n        return false;\n    // If it's a number or a keyframes array, we can animate it. We might at some point\n    // need to do a deep isAnimatable check of keyframes, or let Popmotion handle this,\n    // but for now lets leave it like this for performance reasons\n    if (typeof value === \"number\" || Array.isArray(value))\n        return true;\n    if (typeof value === \"string\" && // It's animatable if we have a string\n        (complex.test(value) || value === \"0\") && // And it contains numbers and/or colors\n        !value.startsWith(\"url(\") // Unless it starts with \"url(\"\n    ) {\n        return true;\n    }\n    return false;\n};\n\nexport { isAnimatable };\n","import { isZeroValueString } from '../../utils/is-zero-value-string.mjs';\n\nfunction isNone(value) {\n    if (typeof value === \"number\") {\n        return value === 0;\n    }\n    else if (value !== null) {\n        return value === \"none\" || value === \"0\" || isZeroValueString(value);\n    }\n}\n\nexport { isNone };\n","import { warning } from '../../utils/errors.mjs';\nimport { secondsToMilliseconds } from '../../utils/time-conversion.mjs';\nimport { instantAnimationState } from '../../utils/use-instant-transition-state.mjs';\nimport { createAcceleratedAnimation } from '../animators/waapi/create-accelerated-animation.mjs';\nimport { createInstantAnimation } from '../animators/instant.mjs';\nimport { getDefaultTransition } from '../utils/default-transitions.mjs';\nimport { isAnimatable } from '../utils/is-animatable.mjs';\nimport { getKeyframes } from '../utils/keyframes.mjs';\nimport { getValueTransition, isTransitionDefined } from '../utils/transitions.mjs';\nimport { animateValue } from '../animators/js/index.mjs';\n\nconst animateMotionValue = (valueName, value, target, transition = {}) => {\n    return (onComplete) => {\n        const valueTransition = getValueTransition(transition, valueName) || {};\n        /**\n         * Most transition values are currently completely overwritten by value-specific\n         * transitions. In the future it'd be nicer to blend these transitions. But for now\n         * delay actually does inherit from the root transition if not value-specific.\n         */\n        const delay = valueTransition.delay || transition.delay || 0;\n        /**\n         * Elapsed isn't a public transition option but can be passed through from\n         * optimized appear effects in milliseconds.\n         */\n        let { elapsed = 0 } = transition;\n        elapsed = elapsed - secondsToMilliseconds(delay);\n        const keyframes = getKeyframes(value, valueName, target, valueTransition);\n        /**\n         * Check if we're able to animate between the start and end keyframes,\n         * and throw a warning if we're attempting to animate between one that's\n         * animatable and another that isn't.\n         */\n        const originKeyframe = keyframes[0];\n        const targetKeyframe = keyframes[keyframes.length - 1];\n        const isOriginAnimatable = isAnimatable(valueName, originKeyframe);\n        const isTargetAnimatable = isAnimatable(valueName, targetKeyframe);\n        warning(isOriginAnimatable === isTargetAnimatable, `You are trying to animate ${valueName} from \"${originKeyframe}\" to \"${targetKeyframe}\". ${originKeyframe} is not an animatable value - to enable this animation set ${originKeyframe} to a value animatable to ${targetKeyframe} via the \\`style\\` property.`);\n        let options = {\n            keyframes,\n            velocity: value.getVelocity(),\n            ease: \"easeOut\",\n            ...valueTransition,\n            delay: -elapsed,\n            onUpdate: (v) => {\n                value.set(v);\n                valueTransition.onUpdate && valueTransition.onUpdate(v);\n            },\n            onComplete: () => {\n                onComplete();\n                valueTransition.onComplete && valueTransition.onComplete();\n            },\n        };\n        /**\n         * If there's no transition defined for this value, we can generate\n         * unqiue transition settings for this value.\n         */\n        if (!isTransitionDefined(valueTransition)) {\n            options = {\n                ...options,\n                ...getDefaultTransition(valueName, options),\n            };\n        }\n        /**\n         * Both WAAPI and our internal animation functions use durations\n         * as defined by milliseconds, while our external API defines them\n         * as seconds.\n         */\n        if (options.duration) {\n            options.duration = secondsToMilliseconds(options.duration);\n        }\n        if (options.repeatDelay) {\n            options.repeatDelay = secondsToMilliseconds(options.repeatDelay);\n        }\n        if (!isOriginAnimatable ||\n            !isTargetAnimatable ||\n            instantAnimationState.current ||\n            valueTransition.type === false) {\n            /**\n             * If we can't animate this value, or the global instant animation flag is set,\n             * or this is simply defined as an instant transition, return an instant transition.\n             */\n            return createInstantAnimation(instantAnimationState.current\n                ? { ...options, delay: 0 }\n                : options);\n        }\n        /**\n         * Animate via WAAPI if possible.\n         */\n        if (value.owner &&\n            value.owner.current instanceof HTMLElement &&\n            !value.owner.getProps().onUpdate) {\n            const acceleratedAnimation = createAcceleratedAnimation(value, valueName, options);\n            if (acceleratedAnimation)\n                return acceleratedAnimation;\n        }\n        /**\n         * If we didn't create an accelerated animation, create a JS animation\n         */\n        return animateValue(options);\n    };\n};\n\nexport { animateMotionValue };\n","import { getAnimatableNone } from '../../render/dom/value-types/animatable-none.mjs';\nimport { isAnimatable } from './is-animatable.mjs';\nimport { isNone } from './is-none.mjs';\n\nfunction getKeyframes(value, valueName, target, transition) {\n    const isTargetAnimatable = isAnimatable(valueName, target);\n    let keyframes;\n    if (Array.isArray(target)) {\n        keyframes = [...target];\n    }\n    else {\n        keyframes = [null, target];\n    }\n    const defaultOrigin = transition.from !== undefined ? transition.from : value.get();\n    let animatableTemplateValue = undefined;\n    const noneKeyframeIndexes = [];\n    for (let i = 0; i < keyframes.length; i++) {\n        /**\n         * Fill null/wildcard keyframes\n         */\n        if (keyframes[i] === null) {\n            keyframes[i] = i === 0 ? defaultOrigin : keyframes[i - 1];\n        }\n        if (isNone(keyframes[i])) {\n            noneKeyframeIndexes.push(i);\n        }\n        // TODO: Clean this conditional, it works for now\n        if (typeof keyframes[i] === \"string\" &&\n            keyframes[i] !== \"none\" &&\n            keyframes[i] !== \"0\") {\n            animatableTemplateValue = keyframes[i];\n        }\n    }\n    if (isTargetAnimatable &&\n        noneKeyframeIndexes.length &&\n        animatableTemplateValue) {\n        for (let i = 0; i < noneKeyframeIndexes.length; i++) {\n            const index = noneKeyframeIndexes[i];\n            keyframes[index] = getAnimatableNone(valueName, animatableTemplateValue);\n        }\n    }\n    return keyframes;\n}\n\nexport { getKeyframes };\n","import { animateValue } from './js/index.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\n\nfunction createInstantAnimation({ keyframes, delay, onUpdate, onComplete, }) {\n    const setValue = () => {\n        onUpdate && onUpdate(keyframes[keyframes.length - 1]);\n        onComplete && onComplete();\n        /**\n         * TODO: As this API grows it could make sense to always return\n         * animateValue. This will be a bigger project as animateValue\n         * is frame-locked whereas this function resolves instantly.\n         * This is a behavioural change and also has ramifications regarding\n         * assumptions within tests.\n         */\n        return {\n            time: 0,\n            speed: 1,\n            duration: 0,\n            play: (noop),\n            pause: (noop),\n            stop: (noop),\n            then: (resolve) => {\n                resolve();\n                return Promise.resolve();\n            },\n            cancel: (noop),\n            complete: (noop),\n        };\n    };\n    return delay\n        ? animateValue({\n            keyframes: [0, 1],\n            duration: 0,\n            delay,\n            onComplete: setValue,\n        })\n        : setValue();\n}\n\nexport { createInstantAnimation };\n","import { camelToDash } from '../../render/dom/utils/camel-to-dash.mjs';\n\nconst optimizedAppearDataId = \"framerAppearId\";\nconst optimizedAppearDataAttribute = \"data-\" + camelToDash(optimizedAppearDataId);\n\nexport { optimizedAppearDataAttribute, optimizedAppearDataId };\n","import { transformProps } from '../../render/html/utils/transform.mjs';\nimport { optimizedAppearDataAttribute } from '../optimized-appear/data-id.mjs';\nimport { animateMotionValue } from './motion-value.mjs';\nimport { isWillChangeMotionValue } from '../../value/use-will-change/is.mjs';\nimport { setTarget } from '../../render/utils/setters.mjs';\nimport { frame } from '../../frameloop/frame.mjs';\n\n/**\n * Decide whether we should block this animation. Previously, we achieved this\n * just by checking whether the key was listed in protectedKeys, but this\n * posed problems if an animation was triggered by afterChildren and protectedKeys\n * had been set to true in the meantime.\n */\nfunction shouldBlockAnimation({ protectedKeys, needsAnimating }, key) {\n    const shouldBlock = protectedKeys.hasOwnProperty(key) && needsAnimating[key] !== true;\n    needsAnimating[key] = false;\n    return shouldBlock;\n}\nfunction animateTarget(visualElement, definition, { delay = 0, transitionOverride, type } = {}) {\n    let { transition = visualElement.getDefaultTransition(), transitionEnd, ...target } = visualElement.makeTargetAnimatable(definition);\n    const willChange = visualElement.getValue(\"willChange\");\n    if (transitionOverride)\n        transition = transitionOverride;\n    const animations = [];\n    const animationTypeState = type &&\n        visualElement.animationState &&\n        visualElement.animationState.getState()[type];\n    for (const key in target) {\n        const value = visualElement.getValue(key);\n        const valueTarget = target[key];\n        if (!value ||\n            valueTarget === undefined ||\n            (animationTypeState &&\n                shouldBlockAnimation(animationTypeState, key))) {\n            continue;\n        }\n        const valueTransition = {\n            delay,\n            elapsed: 0,\n            ...transition,\n        };\n        /**\n         * If this is the first time a value is being animated, check\n         * to see if we're handling off from an existing animation.\n         */\n        if (window.HandoffAppearAnimations && !value.hasAnimated) {\n            const appearId = visualElement.getProps()[optimizedAppearDataAttribute];\n            if (appearId) {\n                valueTransition.elapsed = window.HandoffAppearAnimations(appearId, key, value, frame);\n                valueTransition.syncStart = true;\n            }\n        }\n        value.start(animateMotionValue(key, value, valueTarget, visualElement.shouldReduceMotion && transformProps.has(key)\n            ? { type: false }\n            : valueTransition));\n        const animation = value.animation;\n        if (isWillChangeMotionValue(willChange)) {\n            willChange.add(key);\n            animation.then(() => willChange.remove(key));\n        }\n        animations.push(animation);\n    }\n    if (transitionEnd) {\n        Promise.all(animations).then(() => {\n            transitionEnd && setTarget(visualElement, transitionEnd);\n        });\n    }\n    return animations;\n}\n\nexport { animateTarget };\n","import { resolveVariant } from '../../render/utils/resolve-dynamic-variants.mjs';\nimport { animateTarget } from './visual-element-target.mjs';\n\nfunction animateVariant(visualElement, variant, options = {}) {\n    const resolved = resolveVariant(visualElement, variant, options.custom);\n    let { transition = visualElement.getDefaultTransition() || {} } = resolved || {};\n    if (options.transitionOverride) {\n        transition = options.transitionOverride;\n    }\n    /**\n     * If we have a variant, create a callback that runs it as an animation.\n     * Otherwise, we resolve a Promise immediately for a composable no-op.\n     */\n    const getAnimation = resolved\n        ? () => Promise.all(animateTarget(visualElement, resolved, options))\n        : () => Promise.resolve();\n    /**\n     * If we have children, create a callback that runs all their animations.\n     * Otherwise, we resolve a Promise immediately for a composable no-op.\n     */\n    const getChildAnimations = visualElement.variantChildren && visualElement.variantChildren.size\n        ? (forwardDelay = 0) => {\n            const { delayChildren = 0, staggerChildren, staggerDirection, } = transition;\n            return animateChildren(visualElement, variant, delayChildren + forwardDelay, staggerChildren, staggerDirection, options);\n        }\n        : () => Promise.resolve();\n    /**\n     * If the transition explicitly defines a \"when\" option, we need to resolve either\n     * this animation or all children animations before playing the other.\n     */\n    const { when } = transition;\n    if (when) {\n        const [first, last] = when === \"beforeChildren\"\n            ? [getAnimation, getChildAnimations]\n            : [getChildAnimations, getAnimation];\n        return first().then(() => last());\n    }\n    else {\n        return Promise.all([getAnimation(), getChildAnimations(options.delay)]);\n    }\n}\nfunction animateChildren(visualElement, variant, delayChildren = 0, staggerChildren = 0, staggerDirection = 1, options) {\n    const animations = [];\n    const maxStaggerDuration = (visualElement.variantChildren.size - 1) * staggerChildren;\n    const generateStaggerDuration = staggerDirection === 1\n        ? (i = 0) => i * staggerChildren\n        : (i = 0) => maxStaggerDuration - i * staggerChildren;\n    Array.from(visualElement.variantChildren)\n        .sort(sortByTreeOrder)\n        .forEach((child, i) => {\n        child.notify(\"AnimationStart\", variant);\n        animations.push(animateVariant(child, variant, {\n            ...options,\n            delay: delayChildren + generateStaggerDuration(i),\n        }).then(() => child.notify(\"AnimationComplete\", variant)));\n    });\n    return Promise.all(animations);\n}\nfunction sortByTreeOrder(a, b) {\n    return a.sortNodePosition(b);\n}\n\nexport { animateVariant, sortByTreeOrder };\n","import { resolveVariant } from '../../render/utils/resolve-dynamic-variants.mjs';\nimport { animateTarget } from './visual-element-target.mjs';\nimport { animateVariant } from './visual-element-variant.mjs';\n\nfunction animateVisualElement(visualElement, definition, options = {}) {\n    visualElement.notify(\"AnimationStart\", definition);\n    let animation;\n    if (Array.isArray(definition)) {\n        const animations = definition.map((variant) => animateVariant(visualElement, variant, options));\n        animation = Promise.all(animations);\n    }\n    else if (typeof definition === \"string\") {\n        animation = animateVariant(visualElement, definition, options);\n    }\n    else {\n        const resolvedDefinition = typeof definition === \"function\"\n            ? resolveVariant(visualElement, definition, options.custom)\n            : definition;\n        animation = Promise.all(animateTarget(visualElement, resolvedDefinition, options));\n    }\n    return animation.then(() => visualElement.notify(\"AnimationComplete\", definition));\n}\n\nexport { animateVisualElement };\n","const isKeyframesTarget = (v) => {\n    return Array.isArray(v);\n};\n\nexport { isKeyframesTarget };\n","/**\n * Decide whether a transition is defined on a given Transition.\n * This filters out orchestration options and returns true\n * if any options are left.\n */\nfunction isTransitionDefined({ when, delay: _delay, delayChildren, staggerChildren, staggerDirection, repeat, repeatType, repeatDelay, from, elapsed, ...transition }) {\n    return !!Object.keys(transition).length;\n}\nfunction getValueTransition(transition, key) {\n    return transition[key] || transition[\"default\"] || transition;\n}\n\nexport { getValueTransition, isTransitionDefined };\n","import { createContext } from 'react';\n\nconst LayoutGroupContext = createContext({});\n\nexport { LayoutGroupContext };\n","import { createContext } from 'react';\n\n/**\n * @public\n */\nconst PresenceContext = createContext(null);\n\nexport { PresenceContext };\n","import { mirrorEasing } from './modifiers/mirror.mjs';\nimport { reverseEasing } from './modifiers/reverse.mjs';\n\nconst circIn = (p) => 1 - Math.sin(Math.acos(p));\nconst circOut = reverseEasing(circIn);\nconst circInOut = mirrorEasing(circOut);\n\nexport { circIn, circInOut, circOut };\n","// Accepts an easing function and returns a new one that outputs mirrored values for\n// the second half of the animation. Turns easeIn into easeInOut.\nconst mirrorEasing = (easing) => (p) => p <= 0.5 ? easing(2 * p) / 2 : (2 - easing(2 * (1 - p))) / 2;\n\nexport { mirrorEasing };\n","// Accepts an easing function and returns a new one that outputs reversed values.\n// Turns easeIn into easeOut.\nconst reverseEasing = (easing) => (p) => 1 - easing(1 - p);\n\nexport { reverseEasing };\n","class Queue {\n    constructor() {\n        this.order = [];\n        this.scheduled = new Set();\n    }\n    add(process) {\n        if (!this.scheduled.has(process)) {\n            this.scheduled.add(process);\n            this.order.push(process);\n            return true;\n        }\n    }\n    remove(process) {\n        const index = this.order.indexOf(process);\n        if (index !== -1) {\n            this.order.splice(index, 1);\n            this.scheduled.delete(process);\n        }\n    }\n    clear() {\n        this.order.length = 0;\n        this.scheduled.clear();\n    }\n}\nfunction createRenderStep(runNextFrame) {\n    /**\n     * We create and reuse two queues, one to queue jobs for the current frame\n     * and one for the next. We reuse to avoid triggering GC after x frames.\n     */\n    let thisFrame = new Queue();\n    let nextFrame = new Queue();\n    let numToRun = 0;\n    /**\n     * Track whether we're currently processing jobs in this step. This way\n     * we can decide whether to schedule new jobs for this frame or next.\n     */\n    let isProcessing = false;\n    let flushNextFrame = false;\n    /**\n     * A set of processes which were marked keepAlive when scheduled.\n     */\n    const toKeepAlive = new WeakSet();\n    const step = {\n        /**\n         * Schedule a process to run on the next frame.\n         */\n        schedule: (callback, keepAlive = false, immediate = false) => {\n            const addToCurrentFrame = immediate && isProcessing;\n            const queue = addToCurrentFrame ? thisFrame : nextFrame;\n            if (keepAlive)\n                toKeepAlive.add(callback);\n            if (queue.add(callback) && addToCurrentFrame && isProcessing) {\n                // If we're adding it to the currently running queue, update its measured size\n                numToRun = thisFrame.order.length;\n            }\n            return callback;\n        },\n        /**\n         * Cancel the provided callback from running on the next frame.\n         */\n        cancel: (callback) => {\n            nextFrame.remove(callback);\n            toKeepAlive.delete(callback);\n        },\n        /**\n         * Execute all schedule callbacks.\n         */\n        process: (frameData) => {\n            /**\n             * If we're already processing we've probably been triggered by a flushSync\n             * inside an existing process. Instead of executing, mark flushNextFrame\n             * as true and ensure we flush the following frame at the end of this one.\n             */\n            if (isProcessing) {\n                flushNextFrame = true;\n                return;\n            }\n            isProcessing = true;\n            [thisFrame, nextFrame] = [nextFrame, thisFrame];\n            // Clear the next frame queue\n            nextFrame.clear();\n            // Execute this frame\n            numToRun = thisFrame.order.length;\n            if (numToRun) {\n                for (let i = 0; i < numToRun; i++) {\n                    const callback = thisFrame.order[i];\n                    callback(frameData);\n                    if (toKeepAlive.has(callback)) {\n                        step.schedule(callback);\n                        runNextFrame();\n                    }\n                }\n            }\n            isProcessing = false;\n            if (flushNextFrame) {\n                flushNextFrame = false;\n                step.process(frameData);\n            }\n        },\n    };\n    return step;\n}\n\nexport { createRenderStep };\n","import { createRenderStep } from './render-step.mjs';\n\nconst stepsOrder = [\n    \"prepare\",\n    \"read\",\n    \"update\",\n    \"preRender\",\n    \"render\",\n    \"postRender\",\n];\nconst maxElapsed = 40;\nfunction createRenderBatcher(scheduleNextBatch, allowKeepAlive) {\n    let runNextFrame = false;\n    let useDefaultElapsed = true;\n    const state = {\n        delta: 0,\n        timestamp: 0,\n        isProcessing: false,\n    };\n    const steps = stepsOrder.reduce((acc, key) => {\n        acc[key] = createRenderStep(() => (runNextFrame = true));\n        return acc;\n    }, {});\n    const processStep = (stepId) => steps[stepId].process(state);\n    const processBatch = () => {\n        const timestamp = performance.now();\n        runNextFrame = false;\n        state.delta = useDefaultElapsed\n            ? 1000 / 60\n            : Math.max(Math.min(timestamp - state.timestamp, maxElapsed), 1);\n        state.timestamp = timestamp;\n        state.isProcessing = true;\n        stepsOrder.forEach(processStep);\n        state.isProcessing = false;\n        if (runNextFrame && allowKeepAlive) {\n            useDefaultElapsed = false;\n            scheduleNextBatch(processBatch);\n        }\n    };\n    const wake = () => {\n        runNextFrame = true;\n        useDefaultElapsed = true;\n        if (!state.isProcessing) {\n            scheduleNextBatch(processBatch);\n        }\n    };\n    const schedule = stepsOrder.reduce((acc, key) => {\n        const step = steps[key];\n        acc[key] = (process, keepAlive = false, immediate = false) => {\n            if (!runNextFrame)\n                wake();\n            return step.schedule(process, keepAlive, immediate);\n        };\n        return acc;\n    }, {});\n    const cancel = (process) => stepsOrder.forEach((key) => steps[key].cancel(process));\n    return { schedule, cancel, state, steps };\n}\n\nexport { createRenderBatcher, stepsOrder };\n","import { noop } from '../utils/noop.mjs';\nimport { createRenderBatcher } from './batcher.mjs';\n\nconst { schedule: frame, cancel: cancelFrame, state: frameData, steps, } = createRenderBatcher(typeof requestAnimationFrame !== \"undefined\" ? requestAnimationFrame : noop, true);\n\nexport { cancelFrame, frame, frameData, steps };\n","import { createContext } from 'react';\n\n/**\n * @public\n */\nconst MotionConfigContext = createContext({\n    transformPagePoint: (p) => p,\n    isStatic: false,\n    reducedMotion: \"never\",\n});\n\nexport { MotionConfigContext };\n","import { createContext } from 'react';\n\nconst MotionContext = createContext({});\n\nexport { MotionContext };\n","import { createContext } from 'react';\n\nconst LazyContext = createContext({ strict: false });\n\nexport { LazyContext };\n","function isRefObject(ref) {\n    return (typeof ref === \"object\" &&\n        Object.prototype.hasOwnProperty.call(ref, \"current\"));\n}\n\nexport { isRefObject };\n","/**\n * Decides if the supplied variable is variant label\n */\nfunction isVariantLabel(v) {\n    return typeof v === \"string\" || Array.isArray(v);\n}\n\nexport { isVariantLabel };\n","function isAnimationControls(v) {\n    return typeof v === \"object\" && typeof v.start === \"function\";\n}\n\nexport { isAnimationControls };\n","const variantPriorityOrder = [\n    \"animate\",\n    \"whileInView\",\n    \"whileFocus\",\n    \"whileHover\",\n    \"whileTap\",\n    \"whileDrag\",\n    \"exit\",\n];\nconst variantProps = [\"initial\", ...variantPriorityOrder];\n\nexport { variantPriorityOrder, variantProps };\n","import { isAnimationControls } from '../../animation/utils/is-animation-controls.mjs';\nimport { isVariantLabel } from './is-variant-label.mjs';\nimport { variantProps } from './variant-props.mjs';\n\nfunction isControllingVariants(props) {\n    return (isAnimationControls(props.animate) ||\n        variantProps.some((name) => isVariantLabel(props[name])));\n}\nfunction isVariantNode(props) {\n    return Boolean(isControllingVariants(props) || props.variants);\n}\n\nexport { isControllingVariants, isVariantNode };\n","import { useContext, useMemo } from 'react';\nimport { MotionContext } from './index.mjs';\nimport { getCurrentTreeVariants } from './utils.mjs';\n\nfunction useCreateMotionContext(props) {\n    const { initial, animate } = getCurrentTreeVariants(props, useContext(MotionContext));\n    return useMemo(() => ({ initial, animate }), [variantLabelsAsDependency(initial), variantLabelsAsDependency(animate)]);\n}\nfunction variantLabelsAsDependency(prop) {\n    return Array.isArray(prop) ? prop.join(\" \") : prop;\n}\n\nexport { useCreateMotionContext };\n","import { isVariantLabel } from '../../render/utils/is-variant-label.mjs';\nimport { isControllingVariants } from '../../render/utils/is-controlling-variants.mjs';\n\nfunction getCurrentTreeVariants(props, context) {\n    if (isControllingVariants(props)) {\n        const { initial, animate } = props;\n        return {\n            initial: initial === false || isVariantLabel(initial)\n                ? initial\n                : undefined,\n            animate: isVariantLabel(animate) ? animate : undefined,\n        };\n    }\n    return props.inherit !== false ? context : {};\n}\n\nexport { getCurrentTreeVariants };\n","const featureProps = {\n    animation: [\n        \"animate\",\n        \"variants\",\n        \"whileHover\",\n        \"whileTap\",\n        \"exit\",\n        \"whileInView\",\n        \"whileFocus\",\n        \"whileDrag\",\n    ],\n    exit: [\"exit\"],\n    drag: [\"drag\", \"dragControls\"],\n    focus: [\"whileFocus\"],\n    hover: [\"whileHover\", \"onHoverStart\", \"onHoverEnd\"],\n    tap: [\"whileTap\", \"onTap\", \"onTapStart\", \"onTapCancel\"],\n    pan: [\"onPan\", \"onPanStart\", \"onPanSessionStart\", \"onPanEnd\"],\n    inView: [\"whileInView\", \"onViewportEnter\", \"onViewportLeave\"],\n    layout: [\"layout\", \"layoutId\"],\n};\nconst featureDefinitions = {};\nfor (const key in featureProps) {\n    featureDefinitions[key] = {\n        isEnabled: (props) => featureProps[key].some((name) => !!props[name]),\n    };\n}\n\nexport { featureDefinitions };\n","import { createContext } from 'react';\n\n/**\n * Internal, exported only for usage in Framer\n */\nconst SwitchLayoutGroupContext = createContext({});\n\nexport { SwitchLayoutGroupContext };\n","const motionComponentSymbol = Symbol.for(\"motionComponentSymbol\");\n\nexport { motionComponentSymbol };\n","import * as React from 'react';\nimport { forwardRef, useContext } from 'react';\nimport { MotionConfigContext } from '../context/MotionConfigContext.mjs';\nimport { MotionContext } from '../context/MotionContext/index.mjs';\nimport { useVisualElement } from './utils/use-visual-element.mjs';\nimport { useMotionRef } from './utils/use-motion-ref.mjs';\nimport { useCreateMotionContext } from '../context/MotionContext/create.mjs';\nimport { loadFeatures } from './features/load-features.mjs';\nimport { isBrowser } from '../utils/is-browser.mjs';\nimport { LayoutGroupContext } from '../context/LayoutGroupContext.mjs';\nimport { LazyContext } from '../context/LazyContext.mjs';\nimport { SwitchLayoutGroupContext } from '../context/SwitchLayoutGroupContext.mjs';\nimport { motionComponentSymbol } from './utils/symbol.mjs';\n\n/**\n * Create a `motion` component.\n *\n * This function accepts a Component argument, which can be either a string (ie \"div\"\n * for `motion.div`), or an actual React component.\n *\n * Alongside this is a config option which provides a way of rendering the provided\n * component \"offline\", or outside the React render cycle.\n */\nfunction createMotionComponent({ preloadedFeatures, createVisualElement, useRender, useVisualState, Component, }) {\n    preloadedFeatures && loadFeatures(preloadedFeatures);\n    function MotionComponent(props, externalRef) {\n        /**\n         * If we need to measure the element we load this functionality in a\n         * separate class component in order to gain access to getSnapshotBeforeUpdate.\n         */\n        let MeasureLayout;\n        const configAndProps = {\n            ...useContext(MotionConfigContext),\n            ...props,\n            layoutId: useLayoutId(props),\n        };\n        const { isStatic } = configAndProps;\n        const context = useCreateMotionContext(props);\n        const visualState = useVisualState(props, isStatic);\n        if (!isStatic && isBrowser) {\n            /**\n             * Create a VisualElement for this component. A VisualElement provides a common\n             * interface to renderer-specific APIs (ie DOM/Three.js etc) as well as\n             * providing a way of rendering to these APIs outside of the React render loop\n             * for more performant animations and interactions\n             */\n            context.visualElement = useVisualElement(Component, visualState, configAndProps, createVisualElement);\n            /**\n             * Load Motion gesture and animation features. These are rendered as renderless\n             * components so each feature can optionally make use of React lifecycle methods.\n             */\n            const initialLayoutGroupConfig = useContext(SwitchLayoutGroupContext);\n            const isStrict = useContext(LazyContext).strict;\n            if (context.visualElement) {\n                MeasureLayout = context.visualElement.loadFeatures(\n                // Note: Pass the full new combined props to correctly re-render dynamic feature components.\n                configAndProps, isStrict, preloadedFeatures, initialLayoutGroupConfig);\n            }\n        }\n        /**\n         * The mount order and hierarchy is specific to ensure our element ref\n         * is hydrated by the time features fire their effects.\n         */\n        return (React.createElement(MotionContext.Provider, { value: context },\n            MeasureLayout && context.visualElement ? (React.createElement(MeasureLayout, { visualElement: context.visualElement, ...configAndProps })) : null,\n            useRender(Component, props, useMotionRef(visualState, context.visualElement, externalRef), visualState, isStatic, context.visualElement)));\n    }\n    const ForwardRefComponent = forwardRef(MotionComponent);\n    ForwardRefComponent[motionComponentSymbol] = Component;\n    return ForwardRefComponent;\n}\nfunction useLayoutId({ layoutId }) {\n    const layoutGroupId = useContext(LayoutGroupContext).id;\n    return layoutGroupId && layoutId !== undefined\n        ? layoutGroupId + \"-\" + layoutId\n        : layoutId;\n}\n\nexport { createMotionComponent };\n","import { featureDefinitions } from './definitions.mjs';\n\nfunction loadFeatures(features) {\n    for (const key in features) {\n        featureDefinitions[key] = {\n            ...featureDefinitions[key],\n            ...features[key],\n        };\n    }\n}\n\nexport { loadFeatures };\n","import { useContext, useRef, useInsertionEffect, useEffect } from 'react';\nimport { PresenceContext } from '../../context/PresenceContext.mjs';\nimport { MotionContext } from '../../context/MotionContext/index.mjs';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../../utils/use-isomorphic-effect.mjs';\nimport { LazyContext } from '../../context/LazyContext.mjs';\nimport { MotionConfigContext } from '../../context/MotionConfigContext.mjs';\n\nfunction useVisualElement(Component, visualState, props, createVisualElement) {\n    const { visualElement: parent } = useContext(MotionContext);\n    const lazyContext = useContext(LazyContext);\n    const presenceContext = useContext(PresenceContext);\n    const reducedMotionConfig = useContext(MotionConfigContext).reducedMotion;\n    const visualElementRef = useRef();\n    /**\n     * If we haven't preloaded a renderer, check to see if we have one lazy-loaded\n     */\n    createVisualElement = createVisualElement || lazyContext.renderer;\n    if (!visualElementRef.current && createVisualElement) {\n        visualElementRef.current = createVisualElement(Component, {\n            visualState,\n            parent,\n            props,\n            presenceContext,\n            blockInitialAnimation: presenceContext\n                ? presenceContext.initial === false\n                : false,\n            reducedMotionConfig,\n        });\n    }\n    const visualElement = visualElementRef.current;\n    useInsertionEffect(() => {\n        visualElement && visualElement.update(props, presenceContext);\n    });\n    /**\n     * Cache this value as we want to know whether HandoffAppearAnimations\n     * was present on initial render - it will be deleted after this.\n     */\n    const canHandoff = useRef(Boolean(window.HandoffAppearAnimations));\n    useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n        if (!visualElement)\n            return;\n        visualElement.render();\n        /**\n         * Ideally this function would always run in a useEffect.\n         *\n         * However, if we have optimised appear animations to handoff from,\n         * it needs to happen synchronously to ensure there's no flash of\n         * incorrect styles in the event of a hydration error.\n         *\n         * So if we detect a situtation where optimised appear animations\n         * are running, we use useLayoutEffect to trigger animations.\n         */\n        if (canHandoff.current && visualElement.animationState) {\n            visualElement.animationState.animateChanges();\n        }\n    });\n    useEffect(() => {\n        if (!visualElement)\n            return;\n        visualElement.updateFeatures();\n        if (!canHandoff.current && visualElement.animationState) {\n            visualElement.animationState.animateChanges();\n        }\n        /**\n         * Once we've handed off animations we can delete HandoffAppearAnimations\n         * so components added after the initial render can animate changes\n         * in useEffect vs useLayoutEffect.\n         */\n        window.HandoffAppearAnimations = undefined;\n        canHandoff.current = false;\n    });\n    return visualElement;\n}\n\nexport { useVisualElement };\n","import { useCallback } from 'react';\nimport { isRefObject } from '../../utils/is-ref-object.mjs';\n\n/**\n * Creates a ref function that, when called, hydrates the provided\n * external ref and VisualElement.\n */\nfunction useMotionRef(visualState, visualElement, externalRef) {\n    return useCallback((instance) => {\n        instance && visualState.mount && visualState.mount(instance);\n        if (visualElement) {\n            instance\n                ? visualElement.mount(instance)\n                : visualElement.unmount();\n        }\n        if (externalRef) {\n            if (typeof externalRef === \"function\") {\n                externalRef(instance);\n            }\n            else if (isRefObject(externalRef)) {\n                externalRef.current = instance;\n            }\n        }\n    }, \n    /**\n     * Only pass a new ref callback to React if we've received a visual element\n     * factory. Otherwise we'll be mounting/remounting every time externalRef\n     * or other dependencies change.\n     */\n    [visualElement]);\n}\n\nexport { useMotionRef };\n","import { createMotionComponent } from '../../motion/index.mjs';\n\n/**\n * Convert any React component into a `motion` component. The provided component\n * **must** use `React.forwardRef` to the underlying DOM component you want to animate.\n *\n * ```jsx\n * const Component = React.forwardRef((props, ref) => {\n *   return <div ref={ref} />\n * })\n *\n * const MotionComponent = motion(Component)\n * ```\n *\n * @public\n */\nfunction createMotionProxy(createConfig) {\n    function custom(Component, customMotionComponentConfig = {}) {\n        return createMotionComponent(createConfig(Component, customMotionComponentConfig));\n    }\n    if (typeof Proxy === \"undefined\") {\n        return custom;\n    }\n    /**\n     * A cache of generated `motion` components, e.g `motion.div`, `motion.input` etc.\n     * Rather than generating them anew every render.\n     */\n    const componentCache = new Map();\n    return new Proxy(custom, {\n        /**\n         * Called when `motion` is referenced with a prop: `motion.div`, `motion.input` etc.\n         * The prop name is passed through as `key` and we can use that to generate a `motion`\n         * DOM component with that name.\n         */\n        get: (_target, key) => {\n            /**\n             * If this element doesn't exist in the component cache, create it and cache.\n             */\n            if (!componentCache.has(key)) {\n                componentCache.set(key, custom(key));\n            }\n            return componentCache.get(key);\n        },\n    });\n}\n\nexport { createMotionProxy };\n","/**\n * We keep these listed seperately as we use the lowercase tag names as part\n * of the runtime bundle to detect SVG components\n */\nconst lowercaseSVGElements = [\n    \"animate\",\n    \"circle\",\n    \"defs\",\n    \"desc\",\n    \"ellipse\",\n    \"g\",\n    \"image\",\n    \"line\",\n    \"filter\",\n    \"marker\",\n    \"mask\",\n    \"metadata\",\n    \"path\",\n    \"pattern\",\n    \"polygon\",\n    \"polyline\",\n    \"rect\",\n    \"stop\",\n    \"switch\",\n    \"symbol\",\n    \"svg\",\n    \"text\",\n    \"tspan\",\n    \"use\",\n    \"view\",\n];\n\nexport { lowercaseSVGElements };\n","import { lowercaseSVGElements } from '../../svg/lowercase-elements.mjs';\n\nfunction isSVGComponent(Component) {\n    if (\n    /**\n     * If it's not a string, it's a custom React component. Currently we only support\n     * HTML custom React components.\n     */\n    typeof Component !== \"string\" ||\n        /**\n         * If it contains a dash, the element is a custom HTML webcomponent.\n         */\n        Component.includes(\"-\")) {\n        return false;\n    }\n    else if (\n    /**\n     * If it's in our list of lowercase SVG tags, it's an SVG component\n     */\n    lowercaseSVGElements.indexOf(Component) > -1 ||\n        /**\n         * If it contains a capital letter, it's an SVG component\n         */\n        /[A-Z]/.test(Component)) {\n        return true;\n    }\n    return false;\n}\n\nexport { isSVGComponent };\n","const scaleCorrectors = {};\nfunction addScaleCorrector(correctors) {\n    Object.assign(scaleCorrectors, correctors);\n}\n\nexport { addScaleCorrector, scaleCorrectors };\n","import { scaleCorrectors } from '../../projection/styles/scale-correction.mjs';\nimport { transformProps } from '../../render/html/utils/transform.mjs';\n\nfunction isForcedMotionValue(key, { layout, layoutId }) {\n    return (transformProps.has(key) ||\n        key.startsWith(\"origin\") ||\n        ((layout || layoutId !== undefined) &&\n            (!!scaleCorrectors[key] || key === \"opacity\")));\n}\n\nexport { isForcedMotionValue };\n","import { transformPropOrder } from './transform.mjs';\n\nconst translateAlias = {\n    x: \"translateX\",\n    y: \"translateY\",\n    z: \"translateZ\",\n    transformPerspective: \"perspective\",\n};\nconst numTransforms = transformPropOrder.length;\n/**\n * Build a CSS transform style from individual x/y/scale etc properties.\n *\n * This outputs with a default order of transforms/scales/rotations, this can be customised by\n * providing a transformTemplate function.\n */\nfunction buildTransform(transform, { enableHardwareAcceleration = true, allowTransformNone = true, }, transformIsDefault, transformTemplate) {\n    // The transform string we're going to build into.\n    let transformString = \"\";\n    /**\n     * Loop over all possible transforms in order, adding the ones that\n     * are present to the transform string.\n     */\n    for (let i = 0; i < numTransforms; i++) {\n        const key = transformPropOrder[i];\n        if (transform[key] !== undefined) {\n            const transformName = translateAlias[key] || key;\n            transformString += `${transformName}(${transform[key]}) `;\n        }\n    }\n    if (enableHardwareAcceleration && !transform.z) {\n        transformString += \"translateZ(0)\";\n    }\n    transformString = transformString.trim();\n    // If we have a custom `transform` template, pass our transform values and\n    // generated transformString to that before returning\n    if (transformTemplate) {\n        transformString = transformTemplate(transform, transformIsDefault ? \"\" : transformString);\n    }\n    else if (allowTransformNone && transformIsDefault) {\n        transformString = \"none\";\n    }\n    return transformString;\n}\n\nexport { buildTransform };\n","/**\n * Provided a value and a ValueType, returns the value as that value type.\n */\nconst getValueAsType = (value, type) => {\n    return type && typeof value === \"number\"\n        ? type.transform(value)\n        : value;\n};\n\nexport { getValueAsType };\n","import { buildTransform } from './build-transform.mjs';\nimport { isCSSVariableName } from '../../dom/utils/is-css-variable.mjs';\nimport { transformProps } from './transform.mjs';\nimport { getValueAsType } from '../../dom/value-types/get-as-type.mjs';\nimport { numberValueTypes } from '../../dom/value-types/number.mjs';\n\nfunction buildHTMLStyles(state, latestValues, options, transformTemplate) {\n    const { style, vars, transform, transformOrigin } = state;\n    // Track whether we encounter any transform or transformOrigin values.\n    let hasTransform = false;\n    let hasTransformOrigin = false;\n    // Does the calculated transform essentially equal \"none\"?\n    let transformIsNone = true;\n    /**\n     * Loop over all our latest animated values and decide whether to handle them\n     * as a style or CSS variable.\n     *\n     * Transforms and transform origins are kept seperately for further processing.\n     */\n    for (const key in latestValues) {\n        const value = latestValues[key];\n        /**\n         * If this is a CSS variable we don't do any further processing.\n         */\n        if (isCSSVariableName(key)) {\n            vars[key] = value;\n            continue;\n        }\n        // Convert the value to its default value type, ie 0 -> \"0px\"\n        const valueType = numberValueTypes[key];\n        const valueAsType = getValueAsType(value, valueType);\n        if (transformProps.has(key)) {\n            // If this is a transform, flag to enable further transform processing\n            hasTransform = true;\n            transform[key] = valueAsType;\n            // If we already know we have a non-default transform, early return\n            if (!transformIsNone)\n                continue;\n            // Otherwise check to see if this is a default transform\n            if (value !== (valueType.default || 0))\n                transformIsNone = false;\n        }\n        else if (key.startsWith(\"origin\")) {\n            // If this is a transform origin, flag and enable further transform-origin processing\n            hasTransformOrigin = true;\n            transformOrigin[key] = valueAsType;\n        }\n        else {\n            style[key] = valueAsType;\n        }\n    }\n    if (!latestValues.transform) {\n        if (hasTransform || transformTemplate) {\n            style.transform = buildTransform(state.transform, options, transformIsNone, transformTemplate);\n        }\n        else if (style.transform) {\n            /**\n             * If we have previously created a transform but currently don't have any,\n             * reset transform style to none.\n             */\n            style.transform = \"none\";\n        }\n    }\n    /**\n     * Build a transformOrigin style. Uses the same defaults as the browser for\n     * undefined origins.\n     */\n    if (hasTransformOrigin) {\n        const { originX = \"50%\", originY = \"50%\", originZ = 0, } = transformOrigin;\n        style.transformOrigin = `${originX} ${originY} ${originZ}`;\n    }\n}\n\nexport { buildHTMLStyles };\n","const createHtmlRenderState = () => ({\n    style: {},\n    transform: {},\n    transformOrigin: {},\n    vars: {},\n});\n\nexport { createHtmlRenderState };\n","import { useMemo } from 'react';\nimport { isForcedMotionValue } from '../../motion/utils/is-forced-motion-value.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../value/utils/is-motion-value.mjs';\nimport { buildHTMLStyles } from './utils/build-styles.mjs';\nimport { createHtmlRenderState } from './utils/create-render-state.mjs';\n\nfunction copyRawValuesOnly(target, source, props) {\n    for (const key in source) {\n        if (!isMotionValue(source[key]) && !isForcedMotionValue(key, props)) {\n            target[key] = source[key];\n        }\n    }\n}\nfunction useInitialMotionValues({ transformTemplate }, visualState, isStatic) {\n    return useMemo(() => {\n        const state = createHtmlRenderState();\n        buildHTMLStyles(state, visualState, { enableHardwareAcceleration: !isStatic }, transformTemplate);\n        return Object.assign({}, state.vars, state.style);\n    }, [visualState]);\n}\nfunction useStyle(props, visualState, isStatic) {\n    const styleProp = props.style || {};\n    const style = {};\n    /**\n     * Copy non-Motion Values straight into style\n     */\n    copyRawValuesOnly(style, styleProp, props);\n    Object.assign(style, useInitialMotionValues(props, visualState, isStatic));\n    return props.transformValues ? props.transformValues(style) : style;\n}\nfunction useHTMLProps(props, visualState, isStatic) {\n    // The `any` isn't ideal but it is the type of createElement props argument\n    const htmlProps = {};\n    const style = useStyle(props, visualState, isStatic);\n    if (props.drag && props.dragListener !== false) {\n        // Disable the ghost element when a user drags\n        htmlProps.draggable = false;\n        // Disable text selection\n        style.userSelect =\n            style.WebkitUserSelect =\n                style.WebkitTouchCallout =\n                    \"none\";\n        // Disable scrolling on the draggable direction\n        style.touchAction =\n            props.drag === true\n                ? \"none\"\n                : `pan-${props.drag === \"x\" ? \"y\" : \"x\"}`;\n    }\n    if (props.tabIndex === undefined &&\n        (props.onTap || props.onTapStart || props.whileTap)) {\n        htmlProps.tabIndex = 0;\n    }\n    htmlProps.style = style;\n    return htmlProps;\n}\n\nexport { copyRawValuesOnly, useHTMLProps };\n","/**\n * A list of all valid MotionProps.\n *\n * @privateRemarks\n * This doesn't throw if a `MotionProp` name is missing - it should.\n */\nconst validMotionProps = new Set([\n    \"animate\",\n    \"exit\",\n    \"variants\",\n    \"initial\",\n    \"style\",\n    \"values\",\n    \"variants\",\n    \"transition\",\n    \"transformTemplate\",\n    \"transformValues\",\n    \"custom\",\n    \"inherit\",\n    \"onLayoutAnimationStart\",\n    \"onLayoutAnimationComplete\",\n    \"onLayoutMeasure\",\n    \"onBeforeLayoutMeasure\",\n    \"onAnimationStart\",\n    \"onAnimationComplete\",\n    \"onUpdate\",\n    \"onDragStart\",\n    \"onDrag\",\n    \"onDragEnd\",\n    \"onMeasureDragConstraints\",\n    \"onDirectionLock\",\n    \"onDragTransitionEnd\",\n    \"_dragX\",\n    \"_dragY\",\n    \"onHoverStart\",\n    \"onHoverEnd\",\n    \"onViewportEnter\",\n    \"onViewportLeave\",\n    \"ignoreStrict\",\n    \"viewport\",\n]);\n/**\n * Check whether a prop name is a valid `MotionProp` key.\n *\n * @param key - Name of the property to check\n * @returns `true` is key is a valid `MotionProp`.\n *\n * @public\n */\nfunction isValidMotionProp(key) {\n    return (key.startsWith(\"while\") ||\n        (key.startsWith(\"drag\") && key !== \"draggable\") ||\n        key.startsWith(\"layout\") ||\n        key.startsWith(\"onTap\") ||\n        key.startsWith(\"onPan\") ||\n        validMotionProps.has(key));\n}\n\nexport { isValidMotionProp };\n","import { isValidMotionProp } from '../../../motion/utils/valid-prop.mjs';\n\nlet shouldForward = (key) => !isValidMotionProp(key);\nfunction loadExternalIsValidProp(isValidProp) {\n    if (!isValidProp)\n        return;\n    // Explicitly filter our events\n    shouldForward = (key) => key.startsWith(\"on\") ? !isValidMotionProp(key) : isValidProp(key);\n}\n/**\n * Emotion and Styled Components both allow users to pass through arbitrary props to their components\n * to dynamically generate CSS. They both use the `@emotion/is-prop-valid` package to determine which\n * of these should be passed to the underlying DOM node.\n *\n * However, when styling a Motion component `styled(motion.div)`, both packages pass through *all* props\n * as it's seen as an arbitrary component rather than a DOM node. Motion only allows arbitrary props\n * passed through the `custom` prop so it doesn't *need* the payload or computational overhead of\n * `@emotion/is-prop-valid`, however to fix this problem we need to use it.\n *\n * By making it an optionalDependency we can offer this functionality only in the situations where it's\n * actually required.\n */\ntry {\n    /**\n     * We attempt to import this package but require won't be defined in esm environments, in that case\n     * isPropValid will have to be provided via `MotionContext`. In a 6.0.0 this should probably be removed\n     * in favour of explicit injection.\n     */\n    loadExternalIsValidProp(require(\"@emotion/is-prop-valid\").default);\n}\ncatch (_a) {\n    // We don't need to actually do anything here - the fallback is the existing `isPropValid`.\n}\nfunction filterProps(props, isDom, forwardMotionProps) {\n    const filteredProps = {};\n    for (const key in props) {\n        /**\n         * values is considered a valid prop by Emotion, so if it's present\n         * this will be rendered out to the DOM unless explicitly filtered.\n         *\n         * We check the type as it could be used with the `feColorMatrix`\n         * element, which we support.\n         */\n        if (key === \"values\" && typeof props.values === \"object\")\n            continue;\n        if (shouldForward(key) ||\n            (forwardMotionProps === true && isValidMotionProp(key)) ||\n            (!isDom && !isValidMotionProp(key)) ||\n            // If trying to use native HTML drag events, forward drag listeners\n            (props[\"draggable\"] && key.startsWith(\"onDrag\"))) {\n            filteredProps[key] = props[key];\n        }\n    }\n    return filteredProps;\n}\n\nexport { filterProps, loadExternalIsValidProp };\n","import { px } from '../../../value/types/numbers/units.mjs';\n\nfunction calcOrigin(origin, offset, size) {\n    return typeof origin === \"string\"\n        ? origin\n        : px.transform(offset + size * origin);\n}\n/**\n * The SVG transform origin defaults are different to CSS and is less intuitive,\n * so we use the measured dimensions of the SVG to reconcile these.\n */\nfunction calcSVGTransformOrigin(dimensions, originX, originY) {\n    const pxOriginX = calcOrigin(originX, dimensions.x, dimensions.width);\n    const pxOriginY = calcOrigin(originY, dimensions.y, dimensions.height);\n    return `${pxOriginX} ${pxOriginY}`;\n}\n\nexport { calcSVGTransformOrigin };\n","import { px } from '../../../value/types/numbers/units.mjs';\n\nconst dashKeys = {\n    offset: \"stroke-dashoffset\",\n    array: \"stroke-dasharray\",\n};\nconst camelKeys = {\n    offset: \"strokeDashoffset\",\n    array: \"strokeDasharray\",\n};\n/**\n * Build SVG path properties. Uses the path's measured length to convert\n * our custom pathLength, pathSpacing and pathOffset into stroke-dashoffset\n * and stroke-dasharray attributes.\n *\n * This function is mutative to reduce per-frame GC.\n */\nfunction buildSVGPath(attrs, length, spacing = 1, offset = 0, useDashCase = true) {\n    // Normalise path length by setting SVG attribute pathLength to 1\n    attrs.pathLength = 1;\n    // We use dash case when setting attributes directly to the DOM node and camel case\n    // when defining props on a React component.\n    const keys = useDashCase ? dashKeys : camelKeys;\n    // Build the dash offset\n    attrs[keys.offset] = px.transform(-offset);\n    // Build the dash array\n    const pathLength = px.transform(length);\n    const pathSpacing = px.transform(spacing);\n    attrs[keys.array] = `${pathLength} ${pathSpacing}`;\n}\n\nexport { buildSVGPath };\n","import { buildHTMLStyles } from '../../html/utils/build-styles.mjs';\nimport { calcSVGTransformOrigin } from './transform-origin.mjs';\nimport { buildSVGPath } from './path.mjs';\n\n/**\n * Build SVG visual attrbutes, like cx and style.transform\n */\nfunction buildSVGAttrs(state, { attrX, attrY, attrScale, originX, originY, pathLength, pathSpacing = 1, pathOffset = 0, \n// This is object creation, which we try to avoid per-frame.\n...latest }, options, isSVGTag, transformTemplate) {\n    buildHTMLStyles(state, latest, options, transformTemplate);\n    /**\n     * For svg tags we just want to make sure viewBox is animatable and treat all the styles\n     * as normal HTML tags.\n     */\n    if (isSVGTag) {\n        if (state.style.viewBox) {\n            state.attrs.viewBox = state.style.viewBox;\n        }\n        return;\n    }\n    state.attrs = state.style;\n    state.style = {};\n    const { attrs, style, dimensions } = state;\n    /**\n     * However, we apply transforms as CSS transforms. So if we detect a transform we take it from attrs\n     * and copy it into style.\n     */\n    if (attrs.transform) {\n        if (dimensions)\n            style.transform = attrs.transform;\n        delete attrs.transform;\n    }\n    // Parse transformOrigin\n    if (dimensions &&\n        (originX !== undefined || originY !== undefined || style.transform)) {\n        style.transformOrigin = calcSVGTransformOrigin(dimensions, originX !== undefined ? originX : 0.5, originY !== undefined ? originY : 0.5);\n    }\n    // Render attrX/attrY/attrScale as attributes\n    if (attrX !== undefined)\n        attrs.x = attrX;\n    if (attrY !== undefined)\n        attrs.y = attrY;\n    if (attrScale !== undefined)\n        attrs.scale = attrScale;\n    // Build SVG path if one has been defined\n    if (pathLength !== undefined) {\n        buildSVGPath(attrs, pathLength, pathSpacing, pathOffset, false);\n    }\n}\n\nexport { buildSVGAttrs };\n","import { createHtmlRenderState } from '../../html/utils/create-render-state.mjs';\n\nconst createSvgRenderState = () => ({\n    ...createHtmlRenderState(),\n    attrs: {},\n});\n\nexport { createSvgRenderState };\n","const isSVGTag = (tag) => typeof tag === \"string\" && tag.toLowerCase() === \"svg\";\n\nexport { isSVGTag };\n","import { useMemo } from 'react';\nimport { copyRawValuesOnly } from '../html/use-props.mjs';\nimport { buildSVGAttrs } from './utils/build-attrs.mjs';\nimport { createSvgRenderState } from './utils/create-render-state.mjs';\nimport { isSVGTag } from './utils/is-svg-tag.mjs';\n\nfunction useSVGProps(props, visualState, _isStatic, Component) {\n    const visualProps = useMemo(() => {\n        const state = createSvgRenderState();\n        buildSVGAttrs(state, visualState, { enableHardwareAcceleration: false }, isSVGTag(Component), props.transformTemplate);\n        return {\n            ...state.attrs,\n            style: { ...state.style },\n        };\n    }, [visualState]);\n    if (props.style) {\n        const rawStyles = {};\n        copyRawValuesOnly(rawStyles, props.style, props);\n        visualProps.style = { ...rawStyles, ...visualProps.style };\n    }\n    return visualProps;\n}\n\nexport { useSVGProps };\n","import { useMemo, createElement } from 'react';\nimport { useHTMLProps } from '../html/use-props.mjs';\nimport { filterProps } from './utils/filter-props.mjs';\nimport { isSVGComponent } from './utils/is-svg-component.mjs';\nimport { useSVGProps } from '../svg/use-props.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../value/utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction createUseRender(forwardMotionProps = false) {\n    const useRender = (Component, props, ref, { latestValues }, isStatic) => {\n        const useVisualProps = isSVGComponent(Component)\n            ? useSVGProps\n            : useHTMLProps;\n        const visualProps = useVisualProps(props, latestValues, isStatic, Component);\n        const filteredProps = filterProps(props, typeof Component === \"string\", forwardMotionProps);\n        const elementProps = {\n            ...filteredProps,\n            ...visualProps,\n            ref,\n        };\n        /**\n         * If component has been handed a motion value as its child,\n         * memoise its initial value and render that. Subsequent updates\n         * will be handled by the onChange handler\n         */\n        const { children } = props;\n        const renderedChildren = useMemo(() => (isMotionValue(children) ? children.get() : children), [children]);\n        return createElement(Component, {\n            ...elementProps,\n            children: renderedChildren,\n        });\n    };\n    return useRender;\n}\n\nexport { createUseRender };\n","function renderHTML(element, { style, vars }, styleProp, projection) {\n    Object.assign(element.style, style, projection && projection.getProjectionStyles(styleProp));\n    // Loop over any CSS variables and assign those.\n    for (const key in vars) {\n        element.style.setProperty(key, vars[key]);\n    }\n}\n\nexport { renderHTML };\n","/**\n * A set of attribute names that are always read/written as camel case.\n */\nconst camelCaseAttributes = new Set([\n    \"baseFrequency\",\n    \"diffuseConstant\",\n    \"kernelMatrix\",\n    \"kernelUnitLength\",\n    \"keySplines\",\n    \"keyTimes\",\n    \"limitingConeAngle\",\n    \"markerHeight\",\n    \"markerWidth\",\n    \"numOctaves\",\n    \"targetX\",\n    \"targetY\",\n    \"surfaceScale\",\n    \"specularConstant\",\n    \"specularExponent\",\n    \"stdDeviation\",\n    \"tableValues\",\n    \"viewBox\",\n    \"gradientTransform\",\n    \"pathLength\",\n    \"startOffset\",\n    \"textLength\",\n    \"lengthAdjust\",\n]);\n\nexport { camelCaseAttributes };\n","import { camelToDash } from '../../dom/utils/camel-to-dash.mjs';\nimport { renderHTML } from '../../html/utils/render.mjs';\nimport { camelCaseAttributes } from './camel-case-attrs.mjs';\n\nfunction renderSVG(element, renderState, _styleProp, projection) {\n    renderHTML(element, renderState, undefined, projection);\n    for (const key in renderState.attrs) {\n        element.setAttribute(!camelCaseAttributes.has(key) ? camelToDash(key) : key, renderState.attrs[key]);\n    }\n}\n\nexport { renderSVG };\n","import { isForcedMotionValue } from '../../../motion/utils/is-forced-motion-value.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../../value/utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps) {\n    const { style } = props;\n    const newValues = {};\n    for (const key in style) {\n        if (isMotionValue(style[key]) ||\n            (prevProps.style && isMotionValue(prevProps.style[key])) ||\n            isForcedMotionValue(key, props)) {\n            newValues[key] = style[key];\n        }\n    }\n    return newValues;\n}\n\nexport { scrapeMotionValuesFromProps };\n","import { isMotionValue } from '../../../value/utils/is-motion-value.mjs';\nimport { scrapeMotionValuesFromProps as scrapeMotionValuesFromProps$1 } from '../../html/utils/scrape-motion-values.mjs';\nimport { transformPropOrder } from '../../html/utils/transform.mjs';\n\nfunction scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps) {\n    const newValues = scrapeMotionValuesFromProps$1(props, prevProps);\n    for (const key in props) {\n        if (isMotionValue(props[key]) || isMotionValue(prevProps[key])) {\n            const targetKey = transformPropOrder.indexOf(key) !== -1\n                ? \"attr\" + key.charAt(0).toUpperCase() + key.substring(1)\n                : key;\n            newValues[targetKey] = props[key];\n        }\n    }\n    return newValues;\n}\n\nexport { scrapeMotionValuesFromProps };\n","import { isCustomValue } from '../../utils/resolve-value.mjs';\nimport { isMotionValue } from './is-motion-value.mjs';\n\n/**\n * If the provided value is a MotionValue, this returns the actual value, otherwise just the value itself\n *\n * TODO: Remove and move to library\n */\nfunction resolveMotionValue(value) {\n    const unwrappedValue = isMotionValue(value) ? value.get() : value;\n    return isCustomValue(unwrappedValue)\n        ? unwrappedValue.toValue()\n        : unwrappedValue;\n}\n\nexport { resolveMotionValue };\n","import { useContext } from 'react';\nimport { isAnimationControls } from '../../animation/utils/is-animation-controls.mjs';\nimport { PresenceContext } from '../../context/PresenceContext.mjs';\nimport { resolveVariantFromProps } from '../../render/utils/resolve-variants.mjs';\nimport { useConstant } from '../../utils/use-constant.mjs';\nimport { resolveMotionValue } from '../../value/utils/resolve-motion-value.mjs';\nimport { MotionContext } from '../../context/MotionContext/index.mjs';\nimport { isControllingVariants, isVariantNode } from '../../render/utils/is-controlling-variants.mjs';\n\nfunction makeState({ scrapeMotionValuesFromProps, createRenderState, onMount, }, props, context, presenceContext) {\n    const state = {\n        latestValues: makeLatestValues(props, context, presenceContext, scrapeMotionValuesFromProps),\n        renderState: createRenderState(),\n    };\n    if (onMount) {\n        state.mount = (instance) => onMount(props, instance, state);\n    }\n    return state;\n}\nconst makeUseVisualState = (config) => (props, isStatic) => {\n    const context = useContext(MotionContext);\n    const presenceContext = useContext(PresenceContext);\n    const make = () => makeState(config, props, context, presenceContext);\n    return isStatic ? make() : useConstant(make);\n};\nfunction makeLatestValues(props, context, presenceContext, scrapeMotionValues) {\n    const values = {};\n    const motionValues = scrapeMotionValues(props, {});\n    for (const key in motionValues) {\n        values[key] = resolveMotionValue(motionValues[key]);\n    }\n    let { initial, animate } = props;\n    const isControllingVariants$1 = isControllingVariants(props);\n    const isVariantNode$1 = isVariantNode(props);\n    if (context &&\n        isVariantNode$1 &&\n        !isControllingVariants$1 &&\n        props.inherit !== false) {\n        if (initial === undefined)\n            initial = context.initial;\n        if (animate === undefined)\n            animate = context.animate;\n    }\n    let isInitialAnimationBlocked = presenceContext\n        ? presenceContext.initial === false\n        : false;\n    isInitialAnimationBlocked = isInitialAnimationBlocked || initial === false;\n    const variantToSet = isInitialAnimationBlocked ? animate : initial;\n    if (variantToSet &&\n        typeof variantToSet !== \"boolean\" &&\n        !isAnimationControls(variantToSet)) {\n        const list = Array.isArray(variantToSet) ? variantToSet : [variantToSet];\n        list.forEach((definition) => {\n            const resolved = resolveVariantFromProps(props, definition);\n            if (!resolved)\n                return;\n            const { transitionEnd, transition, ...target } = resolved;\n            for (const key in target) {\n                let valueTarget = target[key];\n                if (Array.isArray(valueTarget)) {\n                    /**\n                     * Take final keyframe if the initial animation is blocked because\n                     * we want to initialise at the end of that blocked animation.\n                     */\n                    const index = isInitialAnimationBlocked\n                        ? valueTarget.length - 1\n                        : 0;\n                    valueTarget = valueTarget[index];\n                }\n                if (valueTarget !== null) {\n                    values[key] = valueTarget;\n                }\n            }\n            for (const key in transitionEnd)\n                values[key] = transitionEnd[key];\n        });\n    }\n    return values;\n}\n\nexport { makeUseVisualState };\n","import { renderSVG } from './utils/render.mjs';\nimport { scrapeMotionValuesFromProps } from './utils/scrape-motion-values.mjs';\nimport { makeUseVisualState } from '../../motion/utils/use-visual-state.mjs';\nimport { createSvgRenderState } from './utils/create-render-state.mjs';\nimport { buildSVGAttrs } from './utils/build-attrs.mjs';\nimport { isSVGTag } from './utils/is-svg-tag.mjs';\nimport { frame } from '../../frameloop/frame.mjs';\n\nconst svgMotionConfig = {\n    useVisualState: makeUseVisualState({\n        scrapeMotionValuesFromProps: scrapeMotionValuesFromProps,\n        createRenderState: createSvgRenderState,\n        onMount: (props, instance, { renderState, latestValues }) => {\n            frame.read(() => {\n                try {\n                    renderState.dimensions =\n                        typeof instance.getBBox ===\n                            \"function\"\n                            ? instance.getBBox()\n                            : instance.getBoundingClientRect();\n                }\n                catch (e) {\n                    // Most likely trying to measure an unrendered element under Firefox\n                    renderState.dimensions = {\n                        x: 0,\n                        y: 0,\n                        width: 0,\n                        height: 0,\n                    };\n                }\n            });\n            frame.render(() => {\n                buildSVGAttrs(renderState, latestValues, { enableHardwareAcceleration: false }, isSVGTag(instance.tagName), props.transformTemplate);\n                renderSVG(instance, renderState);\n            });\n        },\n    }),\n};\n\nexport { svgMotionConfig };\n","import { makeUseVisualState } from '../../motion/utils/use-visual-state.mjs';\nimport { scrapeMotionValuesFromProps } from './utils/scrape-motion-values.mjs';\nimport { createHtmlRenderState } from './utils/create-render-state.mjs';\n\nconst htmlMotionConfig = {\n    useVisualState: makeUseVisualState({\n        scrapeMotionValuesFromProps,\n        createRenderState: createHtmlRenderState,\n    }),\n};\n\nexport { htmlMotionConfig };\n","function addDomEvent(target, eventName, handler, options = { passive: true }) {\n    target.addEventListener(eventName, handler, options);\n    return () => target.removeEventListener(eventName, handler);\n}\n\nexport { addDomEvent };\n","const isPrimaryPointer = (event) => {\n    if (event.pointerType === \"mouse\") {\n        return typeof event.button !== \"number\" || event.button <= 0;\n    }\n    else {\n        /**\n         * isPrimary is true for all mice buttons, whereas every touch point\n         * is regarded as its own input. So subsequent concurrent touch points\n         * will be false.\n         *\n         * Specifically match against false here as incomplete versions of\n         * PointerEvents in very old browser might have it set as undefined.\n         */\n        return event.isPrimary !== false;\n    }\n};\n\nexport { isPrimaryPointer };\n","import { isPrimaryPointer } from './utils/is-primary-pointer.mjs';\n\nfunction extractEventInfo(event, pointType = \"page\") {\n    return {\n        point: {\n            x: event[pointType + \"X\"],\n            y: event[pointType + \"Y\"],\n        },\n    };\n}\nconst addPointerInfo = (handler) => {\n    return (event) => isPrimaryPointer(event) && handler(event, extractEventInfo(event));\n};\n\nexport { addPointerInfo, extractEventInfo };\n","import { addDomEvent } from './add-dom-event.mjs';\nimport { addPointerInfo } from './event-info.mjs';\n\nfunction addPointerEvent(target, eventName, handler, options) {\n    return addDomEvent(target, eventName, addPointerInfo(handler), options);\n}\n\nexport { addPointerEvent };\n","function createLock(name) {\n    let lock = null;\n    return () => {\n        const openLock = () => {\n            lock = null;\n        };\n        if (lock === null) {\n            lock = name;\n            return openLock;\n        }\n        return false;\n    };\n}\nconst globalHorizontalLock = createLock(\"dragHorizontal\");\nconst globalVerticalLock = createLock(\"dragVertical\");\nfunction getGlobalLock(drag) {\n    let lock = false;\n    if (drag === \"y\") {\n        lock = globalVerticalLock();\n    }\n    else if (drag === \"x\") {\n        lock = globalHorizontalLock();\n    }\n    else {\n        const openHorizontal = globalHorizontalLock();\n        const openVertical = globalVerticalLock();\n        if (openHorizontal && openVertical) {\n            lock = () => {\n                openHorizontal();\n                openVertical();\n            };\n        }\n        else {\n            // Release the locks because we don't use them\n            if (openHorizontal)\n                openHorizontal();\n            if (openVertical)\n                openVertical();\n        }\n    }\n    return lock;\n}\nfunction isDragActive() {\n    // Check the gesture lock - if we get it, it means no drag gesture is active\n    // and we can safely fire the tap gesture.\n    const openGestureLock = getGlobalLock(true);\n    if (!openGestureLock)\n        return true;\n    openGestureLock();\n    return false;\n}\n\nexport { createLock, getGlobalLock, isDragActive };\n","class Feature {\n    constructor(node) {\n        this.isMounted = false;\n        this.node = node;\n    }\n    update() { }\n}\n\nexport { Feature };\n","import { addPointerEvent } from '../events/add-pointer-event.mjs';\nimport { pipe } from '../utils/pipe.mjs';\nimport { isDragActive } from './drag/utils/lock.mjs';\nimport { Feature } from '../motion/features/Feature.mjs';\nimport { frame } from '../frameloop/frame.mjs';\n\nfunction addHoverEvent(node, isActive) {\n    const eventName = \"pointer\" + (isActive ? \"enter\" : \"leave\");\n    const callbackName = \"onHover\" + (isActive ? \"Start\" : \"End\");\n    const handleEvent = (event, info) => {\n        if (event.type === \"touch\" || isDragActive())\n            return;\n        const props = node.getProps();\n        if (node.animationState && props.whileHover) {\n            node.animationState.setActive(\"whileHover\", isActive);\n        }\n        if (props[callbackName]) {\n            frame.update(() => props[callbackName](event, info));\n        }\n    };\n    return addPointerEvent(node.current, eventName, handleEvent, {\n        passive: !node.getProps()[callbackName],\n    });\n}\nclass HoverGesture extends Feature {\n    mount() {\n        this.unmount = pipe(addHoverEvent(this.node, true), addHoverEvent(this.node, false));\n    }\n    unmount() { }\n}\n\nexport { HoverGesture };\n","import { addDomEvent } from '../events/add-dom-event.mjs';\nimport { Feature } from '../motion/features/Feature.mjs';\nimport { pipe } from '../utils/pipe.mjs';\n\nclass FocusGesture extends Feature {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.isActive = false;\n    }\n    onFocus() {\n        let isFocusVisible = false;\n        /**\n         * If this element doesn't match focus-visible then don't\n         * apply whileHover. But, if matches throws that focus-visible\n         * is not a valid selector then in that browser outline styles will be applied\n         * to the element by default and we want to match that behaviour with whileFocus.\n         */\n        try {\n            isFocusVisible = this.node.current.matches(\":focus-visible\");\n        }\n        catch (e) {\n            isFocusVisible = true;\n        }\n        if (!isFocusVisible || !this.node.animationState)\n            return;\n        this.node.animationState.setActive(\"whileFocus\", true);\n        this.isActive = true;\n    }\n    onBlur() {\n        if (!this.isActive || !this.node.animationState)\n            return;\n        this.node.animationState.setActive(\"whileFocus\", false);\n        this.isActive = false;\n    }\n    mount() {\n        this.unmount = pipe(addDomEvent(this.node.current, \"focus\", () => this.onFocus()), addDomEvent(this.node.current, \"blur\", () => this.onBlur()));\n    }\n    unmount() { }\n}\n\nexport { FocusGesture };\n","/**\n * Recursively traverse up the tree to check whether the provided child node\n * is the parent or a descendant of it.\n *\n * @param parent - Element to find\n * @param child - Element to test against parent\n */\nconst isNodeOrChild = (parent, child) => {\n    if (!child) {\n        return false;\n    }\n    else if (parent === child) {\n        return true;\n    }\n    else {\n        return isNodeOrChild(parent, child.parentElement);\n    }\n};\n\nexport { isNodeOrChild };\n","import { extractEventInfo } from '../events/event-info.mjs';\nimport { addDomEvent } from '../events/add-dom-event.mjs';\nimport { addPointerEvent } from '../events/add-pointer-event.mjs';\nimport { Feature } from '../motion/features/Feature.mjs';\nimport { pipe } from '../utils/pipe.mjs';\nimport { isDragActive } from './drag/utils/lock.mjs';\nimport { isNodeOrChild } from './utils/is-node-or-child.mjs';\nimport { noop } from '../utils/noop.mjs';\nimport { frame } from '../frameloop/frame.mjs';\n\nfunction fireSyntheticPointerEvent(name, handler) {\n    if (!handler)\n        return;\n    const syntheticPointerEvent = new PointerEvent(\"pointer\" + name);\n    handler(syntheticPointerEvent, extractEventInfo(syntheticPointerEvent));\n}\nclass PressGesture extends Feature {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.removeStartListeners = noop;\n        this.removeEndListeners = noop;\n        this.removeAccessibleListeners = noop;\n        this.startPointerPress = (startEvent, startInfo) => {\n            this.removeEndListeners();\n            if (this.isPressing)\n                return;\n            const props = this.node.getProps();\n            const endPointerPress = (endEvent, endInfo) => {\n                if (!this.checkPressEnd())\n                    return;\n                const { onTap, onTapCancel } = this.node.getProps();\n                frame.update(() => {\n                    /**\n                     * We only count this as a tap gesture if the event.target is the same\n                     * as, or a child of, this component's element\n                     */\n                    !isNodeOrChild(this.node.current, endEvent.target)\n                        ? onTapCancel && onTapCancel(endEvent, endInfo)\n                        : onTap && onTap(endEvent, endInfo);\n                });\n            };\n            const removePointerUpListener = addPointerEvent(window, \"pointerup\", endPointerPress, { passive: !(props.onTap || props[\"onPointerUp\"]) });\n            const removePointerCancelListener = addPointerEvent(window, \"pointercancel\", (cancelEvent, cancelInfo) => this.cancelPress(cancelEvent, cancelInfo), { passive: !(props.onTapCancel || props[\"onPointerCancel\"]) });\n            this.removeEndListeners = pipe(removePointerUpListener, removePointerCancelListener);\n            this.startPress(startEvent, startInfo);\n        };\n        this.startAccessiblePress = () => {\n            const handleKeydown = (keydownEvent) => {\n                if (keydownEvent.key !== \"Enter\" || this.isPressing)\n                    return;\n                const handleKeyup = (keyupEvent) => {\n                    if (keyupEvent.key !== \"Enter\" || !this.checkPressEnd())\n                        return;\n                    fireSyntheticPointerEvent(\"up\", (event, info) => {\n                        const { onTap } = this.node.getProps();\n                        if (onTap) {\n                            frame.update(() => onTap(event, info));\n                        }\n                    });\n                };\n                this.removeEndListeners();\n                this.removeEndListeners = addDomEvent(this.node.current, \"keyup\", handleKeyup);\n                fireSyntheticPointerEvent(\"down\", (event, info) => {\n                    this.startPress(event, info);\n                });\n            };\n            const removeKeydownListener = addDomEvent(this.node.current, \"keydown\", handleKeydown);\n            const handleBlur = () => {\n                if (!this.isPressing)\n                    return;\n                fireSyntheticPointerEvent(\"cancel\", (cancelEvent, cancelInfo) => this.cancelPress(cancelEvent, cancelInfo));\n            };\n            const removeBlurListener = addDomEvent(this.node.current, \"blur\", handleBlur);\n            this.removeAccessibleListeners = pipe(removeKeydownListener, removeBlurListener);\n        };\n    }\n    startPress(event, info) {\n        this.isPressing = true;\n        const { onTapStart, whileTap } = this.node.getProps();\n        /**\n         * Ensure we trigger animations before firing event callback\n         */\n        if (whileTap && this.node.animationState) {\n            this.node.animationState.setActive(\"whileTap\", true);\n        }\n        if (onTapStart) {\n            frame.update(() => onTapStart(event, info));\n        }\n    }\n    checkPressEnd() {\n        this.removeEndListeners();\n        this.isPressing = false;\n        const props = this.node.getProps();\n        if (props.whileTap && this.node.animationState) {\n            this.node.animationState.setActive(\"whileTap\", false);\n        }\n        return !isDragActive();\n    }\n    cancelPress(event, info) {\n        if (!this.checkPressEnd())\n            return;\n        const { onTapCancel } = this.node.getProps();\n        if (onTapCancel) {\n            frame.update(() => onTapCancel(event, info));\n        }\n    }\n    mount() {\n        const props = this.node.getProps();\n        const removePointerListener = addPointerEvent(this.node.current, \"pointerdown\", this.startPointerPress, { passive: !(props.onTapStart || props[\"onPointerStart\"]) });\n        const removeFocusListener = addDomEvent(this.node.current, \"focus\", this.startAccessiblePress);\n        this.removeStartListeners = pipe(removePointerListener, removeFocusListener);\n    }\n    unmount() {\n        this.removeStartListeners();\n        this.removeEndListeners();\n        this.removeAccessibleListeners();\n    }\n}\n\nexport { PressGesture };\n","/**\n * Map an IntersectionHandler callback to an element. We only ever make one handler for one\n * element, so even though these handlers might all be triggered by different\n * observers, we can keep them in the same map.\n */\nconst observerCallbacks = new WeakMap();\n/**\n * Multiple observers can be created for multiple element/document roots. Each with\n * different settings. So here we store dictionaries of observers to each root,\n * using serialised settings (threshold/margin) as lookup keys.\n */\nconst observers = new WeakMap();\nconst fireObserverCallback = (entry) => {\n    const callback = observerCallbacks.get(entry.target);\n    callback && callback(entry);\n};\nconst fireAllObserverCallbacks = (entries) => {\n    entries.forEach(fireObserverCallback);\n};\nfunction initIntersectionObserver({ root, ...options }) {\n    const lookupRoot = root || document;\n    /**\n     * If we don't have an observer lookup map for this root, create one.\n     */\n    if (!observers.has(lookupRoot)) {\n        observers.set(lookupRoot, {});\n    }\n    const rootObservers = observers.get(lookupRoot);\n    const key = JSON.stringify(options);\n    /**\n     * If we don't have an observer for this combination of root and settings,\n     * create one.\n     */\n    if (!rootObservers[key]) {\n        rootObservers[key] = new IntersectionObserver(fireAllObserverCallbacks, { root, ...options });\n    }\n    return rootObservers[key];\n}\nfunction observeIntersection(element, options, callback) {\n    const rootInteresectionObserver = initIntersectionObserver(options);\n    observerCallbacks.set(element, callback);\n    rootInteresectionObserver.observe(element);\n    return () => {\n        observerCallbacks.delete(element);\n        rootInteresectionObserver.unobserve(element);\n    };\n}\n\nexport { observeIntersection };\n","import { Feature } from '../Feature.mjs';\nimport { observeIntersection } from './observers.mjs';\n\nconst thresholdNames = {\n    some: 0,\n    all: 1,\n};\nclass InViewFeature extends Feature {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.hasEnteredView = false;\n        this.isInView = false;\n    }\n    startObserver() {\n        this.unmount();\n        const { viewport = {} } = this.node.getProps();\n        const { root, margin: rootMargin, amount = \"some\", once } = viewport;\n        const options = {\n            root: root ? root.current : undefined,\n            rootMargin,\n            threshold: typeof amount === \"number\" ? amount : thresholdNames[amount],\n        };\n        const onIntersectionUpdate = (entry) => {\n            const { isIntersecting } = entry;\n            /**\n             * If there's been no change in the viewport state, early return.\n             */\n            if (this.isInView === isIntersecting)\n                return;\n            this.isInView = isIntersecting;\n            /**\n             * Handle hasEnteredView. If this is only meant to run once, and\n             * element isn't visible, early return. Otherwise set hasEnteredView to true.\n             */\n            if (once && !isIntersecting && this.hasEnteredView) {\n                return;\n            }\n            else if (isIntersecting) {\n                this.hasEnteredView = true;\n            }\n            if (this.node.animationState) {\n                this.node.animationState.setActive(\"whileInView\", isIntersecting);\n            }\n            /**\n             * Use the latest committed props rather than the ones in scope\n             * when this observer is created\n             */\n            const { onViewportEnter, onViewportLeave } = this.node.getProps();\n            const callback = isIntersecting ? onViewportEnter : onViewportLeave;\n            callback && callback(entry);\n        };\n        return observeIntersection(this.node.current, options, onIntersectionUpdate);\n    }\n    mount() {\n        this.startObserver();\n    }\n    update() {\n        if (typeof IntersectionObserver === \"undefined\")\n            return;\n        const { props, prevProps } = this.node;\n        const hasOptionsChanged = [\"amount\", \"margin\", \"root\"].some(hasViewportOptionChanged(props, prevProps));\n        if (hasOptionsChanged) {\n            this.startObserver();\n        }\n    }\n    unmount() { }\n}\nfunction hasViewportOptionChanged({ viewport = {} }, { viewport: prevViewport = {} } = {}) {\n    return (name) => viewport[name] !== prevViewport[name];\n}\n\nexport { InViewFeature };\n","import { HoverGesture } from '../../gestures/hover.mjs';\nimport { FocusGesture } from '../../gestures/focus.mjs';\nimport { PressGesture } from '../../gestures/press.mjs';\nimport { InViewFeature } from './viewport/index.mjs';\n\nconst gestureAnimations = {\n    inView: {\n        Feature: InViewFeature,\n    },\n    tap: {\n        Feature: PressGesture,\n    },\n    focus: {\n        Feature: FocusGesture,\n    },\n    hover: {\n        Feature: HoverGesture,\n    },\n};\n\nexport { gestureAnimations };\n","function shallowCompare(next, prev) {\n    if (!Array.isArray(prev))\n        return false;\n    const prevLength = prev.length;\n    if (prevLength !== next.length)\n        return false;\n    for (let i = 0; i < prevLength; i++) {\n        if (prev[i] !== next[i])\n            return false;\n    }\n    return true;\n}\n\nexport { shallowCompare };\n","import { isAnimationControls } from '../../animation/utils/is-animation-controls.mjs';\nimport { isKeyframesTarget } from '../../animation/utils/is-keyframes-target.mjs';\nimport { shallowCompare } from '../../utils/shallow-compare.mjs';\nimport { isVariantLabel } from './is-variant-label.mjs';\nimport { resolveVariant } from './resolve-dynamic-variants.mjs';\nimport { variantPriorityOrder } from './variant-props.mjs';\nimport { animateVisualElement } from '../../animation/interfaces/visual-element.mjs';\n\nconst reversePriorityOrder = [...variantPriorityOrder].reverse();\nconst numAnimationTypes = variantPriorityOrder.length;\nfunction animateList(visualElement) {\n    return (animations) => Promise.all(animations.map(({ animation, options }) => animateVisualElement(visualElement, animation, options)));\n}\nfunction createAnimationState(visualElement) {\n    let animate = animateList(visualElement);\n    const state = createState();\n    let isInitialRender = true;\n    /**\n     * This function will be used to reduce the animation definitions for\n     * each active animation type into an object of resolved values for it.\n     */\n    const buildResolvedTypeValues = (acc, definition) => {\n        const resolved = resolveVariant(visualElement, definition);\n        if (resolved) {\n            const { transition, transitionEnd, ...target } = resolved;\n            acc = { ...acc, ...target, ...transitionEnd };\n        }\n        return acc;\n    };\n    /**\n     * This just allows us to inject mocked animation functions\n     * @internal\n     */\n    function setAnimateFunction(makeAnimator) {\n        animate = makeAnimator(visualElement);\n    }\n    /**\n     * When we receive new props, we need to:\n     * 1. Create a list of protected keys for each type. This is a directory of\n     *    value keys that are currently being \"handled\" by types of a higher priority\n     *    so that whenever an animation is played of a given type, these values are\n     *    protected from being animated.\n     * 2. Determine if an animation type needs animating.\n     * 3. Determine if any values have been removed from a type and figure out\n     *    what to animate those to.\n     */\n    function animateChanges(options, changedActiveType) {\n        const props = visualElement.getProps();\n        const context = visualElement.getVariantContext(true) || {};\n        /**\n         * A list of animations that we'll build into as we iterate through the animation\n         * types. This will get executed at the end of the function.\n         */\n        const animations = [];\n        /**\n         * Keep track of which values have been removed. Then, as we hit lower priority\n         * animation types, we can check if they contain removed values and animate to that.\n         */\n        const removedKeys = new Set();\n        /**\n         * A dictionary of all encountered keys. This is an object to let us build into and\n         * copy it without iteration. Each time we hit an animation type we set its protected\n         * keys - the keys its not allowed to animate - to the latest version of this object.\n         */\n        let encounteredKeys = {};\n        /**\n         * If a variant has been removed at a given index, and this component is controlling\n         * variant animations, we want to ensure lower-priority variants are forced to animate.\n         */\n        let removedVariantIndex = Infinity;\n        /**\n         * Iterate through all animation types in reverse priority order. For each, we want to\n         * detect which values it's handling and whether or not they've changed (and therefore\n         * need to be animated). If any values have been removed, we want to detect those in\n         * lower priority props and flag for animation.\n         */\n        for (let i = 0; i < numAnimationTypes; i++) {\n            const type = reversePriorityOrder[i];\n            const typeState = state[type];\n            const prop = props[type] !== undefined ? props[type] : context[type];\n            const propIsVariant = isVariantLabel(prop);\n            /**\n             * If this type has *just* changed isActive status, set activeDelta\n             * to that status. Otherwise set to null.\n             */\n            const activeDelta = type === changedActiveType ? typeState.isActive : null;\n            if (activeDelta === false)\n                removedVariantIndex = i;\n            /**\n             * If this prop is an inherited variant, rather than been set directly on the\n             * component itself, we want to make sure we allow the parent to trigger animations.\n             *\n             * TODO: Can probably change this to a !isControllingVariants check\n             */\n            let isInherited = prop === context[type] && prop !== props[type] && propIsVariant;\n            /**\n             *\n             */\n            if (isInherited &&\n                isInitialRender &&\n                visualElement.manuallyAnimateOnMount) {\n                isInherited = false;\n            }\n            /**\n             * Set all encountered keys so far as the protected keys for this type. This will\n             * be any key that has been animated or otherwise handled by active, higher-priortiy types.\n             */\n            typeState.protectedKeys = { ...encounteredKeys };\n            // Check if we can skip analysing this prop early\n            if (\n            // If it isn't active and hasn't *just* been set as inactive\n            (!typeState.isActive && activeDelta === null) ||\n                // If we didn't and don't have any defined prop for this animation type\n                (!prop && !typeState.prevProp) ||\n                // Or if the prop doesn't define an animation\n                isAnimationControls(prop) ||\n                typeof prop === \"boolean\") {\n                continue;\n            }\n            /**\n             * As we go look through the values defined on this type, if we detect\n             * a changed value or a value that was removed in a higher priority, we set\n             * this to true and add this prop to the animation list.\n             */\n            const variantDidChange = checkVariantsDidChange(typeState.prevProp, prop);\n            let shouldAnimateType = variantDidChange ||\n                // If we're making this variant active, we want to always make it active\n                (type === changedActiveType &&\n                    typeState.isActive &&\n                    !isInherited &&\n                    propIsVariant) ||\n                // If we removed a higher-priority variant (i is in reverse order)\n                (i > removedVariantIndex && propIsVariant);\n            /**\n             * As animations can be set as variant lists, variants or target objects, we\n             * coerce everything to an array if it isn't one already\n             */\n            const definitionList = Array.isArray(prop) ? prop : [prop];\n            /**\n             * Build an object of all the resolved values. We'll use this in the subsequent\n             * animateChanges calls to determine whether a value has changed.\n             */\n            let resolvedValues = definitionList.reduce(buildResolvedTypeValues, {});\n            if (activeDelta === false)\n                resolvedValues = {};\n            /**\n             * Now we need to loop through all the keys in the prev prop and this prop,\n             * and decide:\n             * 1. If the value has changed, and needs animating\n             * 2. If it has been removed, and needs adding to the removedKeys set\n             * 3. If it has been removed in a higher priority type and needs animating\n             * 4. If it hasn't been removed in a higher priority but hasn't changed, and\n             *    needs adding to the type's protectedKeys list.\n             */\n            const { prevResolvedValues = {} } = typeState;\n            const allKeys = {\n                ...prevResolvedValues,\n                ...resolvedValues,\n            };\n            const markToAnimate = (key) => {\n                shouldAnimateType = true;\n                removedKeys.delete(key);\n                typeState.needsAnimating[key] = true;\n            };\n            for (const key in allKeys) {\n                const next = resolvedValues[key];\n                const prev = prevResolvedValues[key];\n                // If we've already handled this we can just skip ahead\n                if (encounteredKeys.hasOwnProperty(key))\n                    continue;\n                /**\n                 * If the value has changed, we probably want to animate it.\n                 */\n                if (next !== prev) {\n                    /**\n                     * If both values are keyframes, we need to shallow compare them to\n                     * detect whether any value has changed. If it has, we animate it.\n                     */\n                    if (isKeyframesTarget(next) && isKeyframesTarget(prev)) {\n                        if (!shallowCompare(next, prev) || variantDidChange) {\n                            markToAnimate(key);\n                        }\n                        else {\n                            /**\n                             * If it hasn't changed, we want to ensure it doesn't animate by\n                             * adding it to the list of protected keys.\n                             */\n                            typeState.protectedKeys[key] = true;\n                        }\n                    }\n                    else if (next !== undefined) {\n                        // If next is defined and doesn't equal prev, it needs animating\n                        markToAnimate(key);\n                    }\n                    else {\n                        // If it's undefined, it's been removed.\n                        removedKeys.add(key);\n                    }\n                }\n                else if (next !== undefined && removedKeys.has(key)) {\n                    /**\n                     * If next hasn't changed and it isn't undefined, we want to check if it's\n                     * been removed by a higher priority\n                     */\n                    markToAnimate(key);\n                }\n                else {\n                    /**\n                     * If it hasn't changed, we add it to the list of protected values\n                     * to ensure it doesn't get animated.\n                     */\n                    typeState.protectedKeys[key] = true;\n                }\n            }\n            /**\n             * Update the typeState so next time animateChanges is called we can compare the\n             * latest prop and resolvedValues to these.\n             */\n            typeState.prevProp = prop;\n            typeState.prevResolvedValues = resolvedValues;\n            /**\n             *\n             */\n            if (typeState.isActive) {\n                encounteredKeys = { ...encounteredKeys, ...resolvedValues };\n            }\n            if (isInitialRender && visualElement.blockInitialAnimation) {\n                shouldAnimateType = false;\n            }\n            /**\n             * If this is an inherited prop we want to hard-block animations\n             * TODO: Test as this should probably still handle animations triggered\n             * by removed values?\n             */\n            if (shouldAnimateType && !isInherited) {\n                animations.push(...definitionList.map((animation) => ({\n                    animation: animation,\n                    options: { type, ...options },\n                })));\n            }\n        }\n        /**\n         * If there are some removed value that haven't been dealt with,\n         * we need to create a new animation that falls back either to the value\n         * defined in the style prop, or the last read value.\n         */\n        if (removedKeys.size) {\n            const fallbackAnimation = {};\n            removedKeys.forEach((key) => {\n                const fallbackTarget = visualElement.getBaseTarget(key);\n                if (fallbackTarget !== undefined) {\n                    fallbackAnimation[key] = fallbackTarget;\n                }\n            });\n            animations.push({ animation: fallbackAnimation });\n        }\n        let shouldAnimate = Boolean(animations.length);\n        if (isInitialRender &&\n            props.initial === false &&\n            !visualElement.manuallyAnimateOnMount) {\n            shouldAnimate = false;\n        }\n        isInitialRender = false;\n        return shouldAnimate ? animate(animations) : Promise.resolve();\n    }\n    /**\n     * Change whether a certain animation type is active.\n     */\n    function setActive(type, isActive, options) {\n        var _a;\n        // If the active state hasn't changed, we can safely do nothing here\n        if (state[type].isActive === isActive)\n            return Promise.resolve();\n        // Propagate active change to children\n        (_a = visualElement.variantChildren) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.forEach((child) => { var _a; return (_a = child.animationState) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.setActive(type, isActive); });\n        state[type].isActive = isActive;\n        const animations = animateChanges(options, type);\n        for (const key in state) {\n            state[key].protectedKeys = {};\n        }\n        return animations;\n    }\n    return {\n        animateChanges,\n        setActive,\n        setAnimateFunction,\n        getState: () => state,\n    };\n}\nfunction checkVariantsDidChange(prev, next) {\n    if (typeof next === \"string\") {\n        return next !== prev;\n    }\n    else if (Array.isArray(next)) {\n        return !shallowCompare(next, prev);\n    }\n    return false;\n}\nfunction createTypeState(isActive = false) {\n    return {\n        isActive,\n        protectedKeys: {},\n        needsAnimating: {},\n        prevResolvedValues: {},\n    };\n}\nfunction createState() {\n    return {\n        animate: createTypeState(true),\n        whileInView: createTypeState(),\n        whileHover: createTypeState(),\n        whileTap: createTypeState(),\n        whileDrag: createTypeState(),\n        whileFocus: createTypeState(),\n        exit: createTypeState(),\n    };\n}\n\nexport { checkVariantsDidChange, createAnimationState };\n","import { isAnimationControls } from '../../../animation/utils/is-animation-controls.mjs';\nimport { createAnimationState } from '../../../render/utils/animation-state.mjs';\nimport { Feature } from '../Feature.mjs';\n\nclass AnimationFeature extends Feature {\n    /**\n     * We dynamically generate the AnimationState manager as it contains a reference\n     * to the underlying animation library. We only want to load that if we load this,\n     * so people can optionally code split it out using the `m` component.\n     */\n    constructor(node) {\n        super(node);\n        node.animationState || (node.animationState = createAnimationState(node));\n    }\n    updateAnimationControlsSubscription() {\n        const { animate } = this.node.getProps();\n        this.unmount();\n        if (isAnimationControls(animate)) {\n            this.unmount = animate.subscribe(this.node);\n        }\n    }\n    /**\n     * Subscribe any provided AnimationControls to the component's VisualElement\n     */\n    mount() {\n        this.updateAnimationControlsSubscription();\n    }\n    update() {\n        const { animate } = this.node.getProps();\n        const { animate: prevAnimate } = this.node.prevProps || {};\n        if (animate !== prevAnimate) {\n            this.updateAnimationControlsSubscription();\n        }\n    }\n    unmount() { }\n}\n\nexport { AnimationFeature };\n","import { Feature } from '../Feature.mjs';\n\nlet id = 0;\nclass ExitAnimationFeature extends Feature {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.id = id++;\n    }\n    update() {\n        if (!this.node.presenceContext)\n            return;\n        const { isPresent, onExitComplete, custom } = this.node.presenceContext;\n        const { isPresent: prevIsPresent } = this.node.prevPresenceContext || {};\n        if (!this.node.animationState || isPresent === prevIsPresent) {\n            return;\n        }\n        const exitAnimation = this.node.animationState.setActive(\"exit\", !isPresent, { custom: custom !== null && custom !== void 0 ? custom : this.node.getProps().custom });\n        if (onExitComplete && !isPresent) {\n            exitAnimation.then(() => onExitComplete(this.id));\n        }\n    }\n    mount() {\n        const { register } = this.node.presenceContext || {};\n        if (register) {\n            this.unmount = register(this.id);\n        }\n    }\n    unmount() { }\n}\n\nexport { ExitAnimationFeature };\n","import { AnimationFeature } from './animation/index.mjs';\nimport { ExitAnimationFeature } from './animation/exit.mjs';\n\nconst animations = {\n    animation: {\n        Feature: AnimationFeature,\n    },\n    exit: {\n        Feature: ExitAnimationFeature,\n    },\n};\n\nexport { animations };\n","const distance = (a, b) => Math.abs(a - b);\nfunction distance2D(a, b) {\n    // Multi-dimensional\n    const xDelta = distance(a.x, b.x);\n    const yDelta = distance(a.y, b.y);\n    return Math.sqrt(xDelta ** 2 + yDelta ** 2);\n}\n\nexport { distance, distance2D };\n","import { extractEventInfo } from '../../events/event-info.mjs';\nimport { secondsToMilliseconds, millisecondsToSeconds } from '../../utils/time-conversion.mjs';\nimport { addPointerEvent } from '../../events/add-pointer-event.mjs';\nimport { pipe } from '../../utils/pipe.mjs';\nimport { distance2D } from '../../utils/distance.mjs';\nimport { isPrimaryPointer } from '../../events/utils/is-primary-pointer.mjs';\nimport { frame, cancelFrame, frameData } from '../../frameloop/frame.mjs';\n\n/**\n * @internal\n */\nclass PanSession {\n    constructor(event, handlers, { transformPagePoint } = {}) {\n        /**\n         * @internal\n         */\n        this.startEvent = null;\n        /**\n         * @internal\n         */\n        this.lastMoveEvent = null;\n        /**\n         * @internal\n         */\n        this.lastMoveEventInfo = null;\n        /**\n         * @internal\n         */\n        this.handlers = {};\n        this.updatePoint = () => {\n            if (!(this.lastMoveEvent && this.lastMoveEventInfo))\n                return;\n            const info = getPanInfo(this.lastMoveEventInfo, this.history);\n            const isPanStarted = this.startEvent !== null;\n            // Only start panning if the offset is larger than 3 pixels. If we make it\n            // any larger than this we'll want to reset the pointer history\n            // on the first update to avoid visual snapping to the cursoe.\n            const isDistancePastThreshold = distance2D(info.offset, { x: 0, y: 0 }) >= 3;\n            if (!isPanStarted && !isDistancePastThreshold)\n                return;\n            const { point } = info;\n            const { timestamp } = frameData;\n            this.history.push({ ...point, timestamp });\n            const { onStart, onMove } = this.handlers;\n            if (!isPanStarted) {\n                onStart && onStart(this.lastMoveEvent, info);\n                this.startEvent = this.lastMoveEvent;\n            }\n            onMove && onMove(this.lastMoveEvent, info);\n        };\n        this.handlePointerMove = (event, info) => {\n            this.lastMoveEvent = event;\n            this.lastMoveEventInfo = transformPoint(info, this.transformPagePoint);\n            // Throttle mouse move event to once per frame\n            frame.update(this.updatePoint, true);\n        };\n        this.handlePointerUp = (event, info) => {\n            this.end();\n            if (!(this.lastMoveEvent && this.lastMoveEventInfo))\n                return;\n            const { onEnd, onSessionEnd } = this.handlers;\n            const panInfo = getPanInfo(event.type === \"pointercancel\"\n                ? this.lastMoveEventInfo\n                : transformPoint(info, this.transformPagePoint), this.history);\n            if (this.startEvent && onEnd) {\n                onEnd(event, panInfo);\n            }\n            onSessionEnd && onSessionEnd(event, panInfo);\n        };\n        // If we have more than one touch, don't start detecting this gesture\n        if (!isPrimaryPointer(event))\n            return;\n        this.handlers = handlers;\n        this.transformPagePoint = transformPagePoint;\n        const info = extractEventInfo(event);\n        const initialInfo = transformPoint(info, this.transformPagePoint);\n        const { point } = initialInfo;\n        const { timestamp } = frameData;\n        this.history = [{ ...point, timestamp }];\n        const { onSessionStart } = handlers;\n        onSessionStart &&\n            onSessionStart(event, getPanInfo(initialInfo, this.history));\n        this.removeListeners = pipe(addPointerEvent(window, \"pointermove\", this.handlePointerMove), addPointerEvent(window, \"pointerup\", this.handlePointerUp), addPointerEvent(window, \"pointercancel\", this.handlePointerUp));\n    }\n    updateHandlers(handlers) {\n        this.handlers = handlers;\n    }\n    end() {\n        this.removeListeners && this.removeListeners();\n        cancelFrame(this.updatePoint);\n    }\n}\nfunction transformPoint(info, transformPagePoint) {\n    return transformPagePoint ? { point: transformPagePoint(info.point) } : info;\n}\nfunction subtractPoint(a, b) {\n    return { x: a.x - b.x, y: a.y - b.y };\n}\nfunction getPanInfo({ point }, history) {\n    return {\n        point,\n        delta: subtractPoint(point, lastDevicePoint(history)),\n        offset: subtractPoint(point, startDevicePoint(history)),\n        velocity: getVelocity(history, 0.1),\n    };\n}\nfunction startDevicePoint(history) {\n    return history[0];\n}\nfunction lastDevicePoint(history) {\n    return history[history.length - 1];\n}\nfunction getVelocity(history, timeDelta) {\n    if (history.length < 2) {\n        return { x: 0, y: 0 };\n    }\n    let i = history.length - 1;\n    let timestampedPoint = null;\n    const lastPoint = lastDevicePoint(history);\n    while (i >= 0) {\n        timestampedPoint = history[i];\n        if (lastPoint.timestamp - timestampedPoint.timestamp >\n            secondsToMilliseconds(timeDelta)) {\n            break;\n        }\n        i--;\n    }\n    if (!timestampedPoint) {\n        return { x: 0, y: 0 };\n    }\n    const time = millisecondsToSeconds(lastPoint.timestamp - timestampedPoint.timestamp);\n    if (time === 0) {\n        return { x: 0, y: 0 };\n    }\n    const currentVelocity = {\n        x: (lastPoint.x - timestampedPoint.x) / time,\n        y: (lastPoint.y - timestampedPoint.y) / time,\n    };\n    if (currentVelocity.x === Infinity) {\n        currentVelocity.x = 0;\n    }\n    if (currentVelocity.y === Infinity) {\n        currentVelocity.y = 0;\n    }\n    return currentVelocity;\n}\n\nexport { PanSession };\n","import { mix } from '../../utils/mix.mjs';\n\nfunction calcLength(axis) {\n    return axis.max - axis.min;\n}\nfunction isNear(value, target = 0, maxDistance = 0.01) {\n    return Math.abs(value - target) <= maxDistance;\n}\nfunction calcAxisDelta(delta, source, target, origin = 0.5) {\n    delta.origin = origin;\n    delta.originPoint = mix(source.min, source.max, delta.origin);\n    delta.scale = calcLength(target) / calcLength(source);\n    if (isNear(delta.scale, 1, 0.0001) || isNaN(delta.scale))\n        delta.scale = 1;\n    delta.translate =\n        mix(target.min, target.max, delta.origin) - delta.originPoint;\n    if (isNear(delta.translate) || isNaN(delta.translate))\n        delta.translate = 0;\n}\nfunction calcBoxDelta(delta, source, target, origin) {\n    calcAxisDelta(delta.x, source.x, target.x, origin ? origin.originX : undefined);\n    calcAxisDelta(delta.y, source.y, target.y, origin ? origin.originY : undefined);\n}\nfunction calcRelativeAxis(target, relative, parent) {\n    target.min = parent.min + relative.min;\n    target.max = target.min + calcLength(relative);\n}\nfunction calcRelativeBox(target, relative, parent) {\n    calcRelativeAxis(target.x, relative.x, parent.x);\n    calcRelativeAxis(target.y, relative.y, parent.y);\n}\nfunction calcRelativeAxisPosition(target, layout, parent) {\n    target.min = layout.min - parent.min;\n    target.max = target.min + calcLength(layout);\n}\nfunction calcRelativePosition(target, layout, parent) {\n    calcRelativeAxisPosition(target.x, layout.x, parent.x);\n    calcRelativeAxisPosition(target.y, layout.y, parent.y);\n}\n\nexport { calcAxisDelta, calcBoxDelta, calcLength, calcRelativeAxis, calcRelativeAxisPosition, calcRelativeBox, calcRelativePosition, isNear };\n","import { progress } from '../../../utils/progress.mjs';\nimport { calcLength } from '../../../projection/geometry/delta-calc.mjs';\nimport { clamp } from '../../../utils/clamp.mjs';\nimport { mix } from '../../../utils/mix.mjs';\n\n/**\n * Apply constraints to a point. These constraints are both physical along an\n * axis, and an elastic factor that determines how much to constrain the point\n * by if it does lie outside the defined parameters.\n */\nfunction applyConstraints(point, { min, max }, elastic) {\n    if (min !== undefined && point < min) {\n        // If we have a min point defined, and this is outside of that, constrain\n        point = elastic ? mix(min, point, elastic.min) : Math.max(point, min);\n    }\n    else if (max !== undefined && point > max) {\n        // If we have a max point defined, and this is outside of that, constrain\n        point = elastic ? mix(max, point, elastic.max) : Math.min(point, max);\n    }\n    return point;\n}\n/**\n * Calculate constraints in terms of the viewport when defined relatively to the\n * measured axis. This is measured from the nearest edge, so a max constraint of 200\n * on an axis with a max value of 300 would return a constraint of 500 - axis length\n */\nfunction calcRelativeAxisConstraints(axis, min, max) {\n    return {\n        min: min !== undefined ? axis.min + min : undefined,\n        max: max !== undefined\n            ? axis.max + max - (axis.max - axis.min)\n            : undefined,\n    };\n}\n/**\n * Calculate constraints in terms of the viewport when\n * defined relatively to the measured bounding box.\n */\nfunction calcRelativeConstraints(layoutBox, { top, left, bottom, right }) {\n    return {\n        x: calcRelativeAxisConstraints(layoutBox.x, left, right),\n        y: calcRelativeAxisConstraints(layoutBox.y, top, bottom),\n    };\n}\n/**\n * Calculate viewport constraints when defined as another viewport-relative axis\n */\nfunction calcViewportAxisConstraints(layoutAxis, constraintsAxis) {\n    let min = constraintsAxis.min - layoutAxis.min;\n    let max = constraintsAxis.max - layoutAxis.max;\n    // If the constraints axis is actually smaller than the layout axis then we can\n    // flip the constraints\n    if (constraintsAxis.max - constraintsAxis.min <\n        layoutAxis.max - layoutAxis.min) {\n        [min, max] = [max, min];\n    }\n    return { min, max };\n}\n/**\n * Calculate viewport constraints when defined as another viewport-relative box\n */\nfunction calcViewportConstraints(layoutBox, constraintsBox) {\n    return {\n        x: calcViewportAxisConstraints(layoutBox.x, constraintsBox.x),\n        y: calcViewportAxisConstraints(layoutBox.y, constraintsBox.y),\n    };\n}\n/**\n * Calculate a transform origin relative to the source axis, between 0-1, that results\n * in an asthetically pleasing scale/transform needed to project from source to target.\n */\nfunction calcOrigin(source, target) {\n    let origin = 0.5;\n    const sourceLength = calcLength(source);\n    const targetLength = calcLength(target);\n    if (targetLength > sourceLength) {\n        origin = progress(target.min, target.max - sourceLength, source.min);\n    }\n    else if (sourceLength > targetLength) {\n        origin = progress(source.min, source.max - targetLength, target.min);\n    }\n    return clamp(0, 1, origin);\n}\n/**\n * Rebase the calculated viewport constraints relative to the layout.min point.\n */\nfunction rebaseAxisConstraints(layout, constraints) {\n    const relativeConstraints = {};\n    if (constraints.min !== undefined) {\n        relativeConstraints.min = constraints.min - layout.min;\n    }\n    if (constraints.max !== undefined) {\n        relativeConstraints.max = constraints.max - layout.min;\n    }\n    return relativeConstraints;\n}\nconst defaultElastic = 0.35;\n/**\n * Accepts a dragElastic prop and returns resolved elastic values for each axis.\n */\nfunction resolveDragElastic(dragElastic = defaultElastic) {\n    if (dragElastic === false) {\n        dragElastic = 0;\n    }\n    else if (dragElastic === true) {\n        dragElastic = defaultElastic;\n    }\n    return {\n        x: resolveAxisElastic(dragElastic, \"left\", \"right\"),\n        y: resolveAxisElastic(dragElastic, \"top\", \"bottom\"),\n    };\n}\nfunction resolveAxisElastic(dragElastic, minLabel, maxLabel) {\n    return {\n        min: resolvePointElastic(dragElastic, minLabel),\n        max: resolvePointElastic(dragElastic, maxLabel),\n    };\n}\nfunction resolvePointElastic(dragElastic, label) {\n    return typeof dragElastic === \"number\"\n        ? dragElastic\n        : dragElastic[label] || 0;\n}\n\nexport { applyConstraints, calcOrigin, calcRelativeAxisConstraints, calcRelativeConstraints, calcViewportAxisConstraints, calcViewportConstraints, defaultElastic, rebaseAxisConstraints, resolveAxisElastic, resolveDragElastic, resolvePointElastic };\n","const createAxisDelta = () => ({\n    translate: 0,\n    scale: 1,\n    origin: 0,\n    originPoint: 0,\n});\nconst createDelta = () => ({\n    x: createAxisDelta(),\n    y: createAxisDelta(),\n});\nconst createAxis = () => ({ min: 0, max: 0 });\nconst createBox = () => ({\n    x: createAxis(),\n    y: createAxis(),\n});\n\nexport { createAxis, createAxisDelta, createBox, createDelta };\n","function eachAxis(callback) {\n    return [callback(\"x\"), callback(\"y\")];\n}\n\nexport { eachAxis };\n","/**\n * Bounding boxes tend to be defined as top, left, right, bottom. For various operations\n * it's easier to consider each axis individually. This function returns a bounding box\n * as a map of single-axis min/max values.\n */\nfunction convertBoundingBoxToBox({ top, left, right, bottom, }) {\n    return {\n        x: { min: left, max: right },\n        y: { min: top, max: bottom },\n    };\n}\nfunction convertBoxToBoundingBox({ x, y }) {\n    return { top: y.min, right: x.max, bottom: y.max, left: x.min };\n}\n/**\n * Applies a TransformPoint function to a bounding box. TransformPoint is usually a function\n * provided by Framer to allow measured points to be corrected for device scaling. This is used\n * when measuring DOM elements and DOM event points.\n */\nfunction transformBoxPoints(point, transformPoint) {\n    if (!transformPoint)\n        return point;\n    const topLeft = transformPoint({ x: point.left, y: point.top });\n    const bottomRight = transformPoint({ x: point.right, y: point.bottom });\n    return {\n        top: topLeft.y,\n        left: topLeft.x,\n        bottom: bottomRight.y,\n        right: bottomRight.x,\n    };\n}\n\nexport { convertBoundingBoxToBox, convertBoxToBoundingBox, transformBoxPoints };\n","function isIdentityScale(scale) {\n    return scale === undefined || scale === 1;\n}\nfunction hasScale({ scale, scaleX, scaleY }) {\n    return (!isIdentityScale(scale) ||\n        !isIdentityScale(scaleX) ||\n        !isIdentityScale(scaleY));\n}\nfunction hasTransform(values) {\n    return (hasScale(values) ||\n        has2DTranslate(values) ||\n        values.z ||\n        values.rotate ||\n        values.rotateX ||\n        values.rotateY);\n}\nfunction has2DTranslate(values) {\n    return is2DTranslate(values.x) || is2DTranslate(values.y);\n}\nfunction is2DTranslate(value) {\n    return value && value !== \"0%\";\n}\n\nexport { has2DTranslate, hasScale, hasTransform };\n","import { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { hasTransform } from '../utils/has-transform.mjs';\n\n/**\n * Scales a point based on a factor and an originPoint\n */\nfunction scalePoint(point, scale, originPoint) {\n    const distanceFromOrigin = point - originPoint;\n    const scaled = scale * distanceFromOrigin;\n    return originPoint + scaled;\n}\n/**\n * Applies a translate/scale delta to a point\n */\nfunction applyPointDelta(point, translate, scale, originPoint, boxScale) {\n    if (boxScale !== undefined) {\n        point = scalePoint(point, boxScale, originPoint);\n    }\n    return scalePoint(point, scale, originPoint) + translate;\n}\n/**\n * Applies a translate/scale delta to an axis\n */\nfunction applyAxisDelta(axis, translate = 0, scale = 1, originPoint, boxScale) {\n    axis.min = applyPointDelta(axis.min, translate, scale, originPoint, boxScale);\n    axis.max = applyPointDelta(axis.max, translate, scale, originPoint, boxScale);\n}\n/**\n * Applies a translate/scale delta to a box\n */\nfunction applyBoxDelta(box, { x, y }) {\n    applyAxisDelta(box.x, x.translate, x.scale, x.originPoint);\n    applyAxisDelta(box.y, y.translate, y.scale, y.originPoint);\n}\n/**\n * Apply a tree of deltas to a box. We do this to calculate the effect of all the transforms\n * in a tree upon our box before then calculating how to project it into our desired viewport-relative box\n *\n * This is the final nested loop within updateLayoutDelta for future refactoring\n */\nfunction applyTreeDeltas(box, treeScale, treePath, isSharedTransition = false) {\n    const treeLength = treePath.length;\n    if (!treeLength)\n        return;\n    // Reset the treeScale\n    treeScale.x = treeScale.y = 1;\n    let node;\n    let delta;\n    for (let i = 0; i < treeLength; i++) {\n        node = treePath[i];\n        delta = node.projectionDelta;\n        /**\n         * TODO: Prefer to remove this, but currently we have motion components with\n         * display: contents in Framer.\n         */\n        const instance = node.instance;\n        if (instance &&\n            instance.style &&\n            instance.style.display === \"contents\") {\n            continue;\n        }\n        if (isSharedTransition &&\n            node.options.layoutScroll &&\n            node.scroll &&\n            node !== node.root) {\n            transformBox(box, {\n                x: -node.scroll.offset.x,\n                y: -node.scroll.offset.y,\n            });\n        }\n        if (delta) {\n            // Incoporate each ancestor's scale into a culmulative treeScale for this component\n            treeScale.x *= delta.x.scale;\n            treeScale.y *= delta.y.scale;\n            // Apply each ancestor's calculated delta into this component's recorded layout box\n            applyBoxDelta(box, delta);\n        }\n        if (isSharedTransition && hasTransform(node.latestValues)) {\n            transformBox(box, node.latestValues);\n        }\n    }\n    /**\n     * Snap tree scale back to 1 if it's within a non-perceivable threshold.\n     * This will help reduce useless scales getting rendered.\n     */\n    treeScale.x = snapToDefault(treeScale.x);\n    treeScale.y = snapToDefault(treeScale.y);\n}\nfunction snapToDefault(scale) {\n    if (Number.isInteger(scale))\n        return scale;\n    return scale > 1.0000000000001 || scale < 0.999999999999 ? scale : 1;\n}\nfunction translateAxis(axis, distance) {\n    axis.min = axis.min + distance;\n    axis.max = axis.max + distance;\n}\n/**\n * Apply a transform to an axis from the latest resolved motion values.\n * This function basically acts as a bridge between a flat motion value map\n * and applyAxisDelta\n */\nfunction transformAxis(axis, transforms, [key, scaleKey, originKey]) {\n    const axisOrigin = transforms[originKey] !== undefined ? transforms[originKey] : 0.5;\n    const originPoint = mix(axis.min, axis.max, axisOrigin);\n    // Apply the axis delta to the final axis\n    applyAxisDelta(axis, transforms[key], transforms[scaleKey], originPoint, transforms.scale);\n}\n/**\n * The names of the motion values we want to apply as translation, scale and origin.\n */\nconst xKeys = [\"x\", \"scaleX\", \"originX\"];\nconst yKeys = [\"y\", \"scaleY\", \"originY\"];\n/**\n * Apply a transform to a box from the latest resolved motion values.\n */\nfunction transformBox(box, transform) {\n    transformAxis(box.x, transform, xKeys);\n    transformAxis(box.y, transform, yKeys);\n}\n\nexport { applyAxisDelta, applyBoxDelta, applyPointDelta, applyTreeDeltas, scalePoint, transformAxis, transformBox, translateAxis };\n","import { convertBoundingBoxToBox, transformBoxPoints } from '../geometry/conversion.mjs';\nimport { translateAxis } from '../geometry/delta-apply.mjs';\n\nfunction measureViewportBox(instance, transformPoint) {\n    return convertBoundingBoxToBox(transformBoxPoints(instance.getBoundingClientRect(), transformPoint));\n}\nfunction measurePageBox(element, rootProjectionNode, transformPagePoint) {\n    const viewportBox = measureViewportBox(element, transformPagePoint);\n    const { scroll } = rootProjectionNode;\n    if (scroll) {\n        translateAxis(viewportBox.x, scroll.offset.x);\n        translateAxis(viewportBox.y, scroll.offset.y);\n    }\n    return viewportBox;\n}\n\nexport { measurePageBox, measureViewportBox };\n","import { invariant } from '../../utils/errors.mjs';\nimport { PanSession } from '../pan/PanSession.mjs';\nimport { getGlobalLock } from './utils/lock.mjs';\nimport { isRefObject } from '../../utils/is-ref-object.mjs';\nimport { addPointerEvent } from '../../events/add-pointer-event.mjs';\nimport { applyConstraints, calcRelativeConstraints, resolveDragElastic, calcViewportConstraints, defaultElastic, rebaseAxisConstraints, calcOrigin } from './utils/constraints.mjs';\nimport { createBox } from '../../projection/geometry/models.mjs';\nimport { eachAxis } from '../../projection/utils/each-axis.mjs';\nimport { measurePageBox } from '../../projection/utils/measure.mjs';\nimport { extractEventInfo } from '../../events/event-info.mjs';\nimport { convertBoxToBoundingBox, convertBoundingBoxToBox } from '../../projection/geometry/conversion.mjs';\nimport { addDomEvent } from '../../events/add-dom-event.mjs';\nimport { calcLength } from '../../projection/geometry/delta-calc.mjs';\nimport { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { percent } from '../../value/types/numbers/units.mjs';\nimport { animateMotionValue } from '../../animation/interfaces/motion-value.mjs';\nimport { frame } from '../../frameloop/frame.mjs';\n\nconst elementDragControls = new WeakMap();\n/**\n *\n */\n// let latestPointerEvent: PointerEvent\nclass VisualElementDragControls {\n    constructor(visualElement) {\n        // This is a reference to the global drag gesture lock, ensuring only one component\n        // can \"capture\" the drag of one or both axes.\n        // TODO: Look into moving this into pansession?\n        this.openGlobalLock = null;\n        this.isDragging = false;\n        this.currentDirection = null;\n        this.originPoint = { x: 0, y: 0 };\n        /**\n         * The permitted boundaries of travel, in pixels.\n         */\n        this.constraints = false;\n        this.hasMutatedConstraints = false;\n        /**\n         * The per-axis resolved elastic values.\n         */\n        this.elastic = createBox();\n        this.visualElement = visualElement;\n    }\n    start(originEvent, { snapToCursor = false } = {}) {\n        /**\n         * Don't start dragging if this component is exiting\n         */\n        const { presenceContext } = this.visualElement;\n        if (presenceContext && presenceContext.isPresent === false)\n            return;\n        const onSessionStart = (event) => {\n            // Stop any animations on both axis values immediately. This allows the user to throw and catch\n            // the component.\n            this.stopAnimation();\n            if (snapToCursor) {\n                this.snapToCursor(extractEventInfo(event, \"page\").point);\n            }\n        };\n        const onStart = (event, info) => {\n            // Attempt to grab the global drag gesture lock - maybe make this part of PanSession\n            const { drag, dragPropagation, onDragStart } = this.getProps();\n            if (drag && !dragPropagation) {\n                if (this.openGlobalLock)\n                    this.openGlobalLock();\n                this.openGlobalLock = getGlobalLock(drag);\n                // If we don 't have the lock, don't start dragging\n                if (!this.openGlobalLock)\n                    return;\n            }\n            this.isDragging = true;\n            this.currentDirection = null;\n            this.resolveConstraints();\n            if (this.visualElement.projection) {\n                this.visualElement.projection.isAnimationBlocked = true;\n                this.visualElement.projection.target = undefined;\n            }\n            /**\n             * Record gesture origin\n             */\n            eachAxis((axis) => {\n                let current = this.getAxisMotionValue(axis).get() || 0;\n                /**\n                 * If the MotionValue is a percentage value convert to px\n                 */\n                if (percent.test(current)) {\n                    const { projection } = this.visualElement;\n                    if (projection && projection.layout) {\n                        const measuredAxis = projection.layout.layoutBox[axis];\n                        if (measuredAxis) {\n                            const length = calcLength(measuredAxis);\n                            current = length * (parseFloat(current) / 100);\n                        }\n                    }\n                }\n                this.originPoint[axis] = current;\n            });\n            // Fire onDragStart event\n            if (onDragStart) {\n                frame.update(() => onDragStart(event, info), false, true);\n            }\n            const { animationState } = this.visualElement;\n            animationState && animationState.setActive(\"whileDrag\", true);\n        };\n        const onMove = (event, info) => {\n            // latestPointerEvent = event\n            const { dragPropagation, dragDirectionLock, onDirectionLock, onDrag, } = this.getProps();\n            // If we didn't successfully receive the gesture lock, early return.\n            if (!dragPropagation && !this.openGlobalLock)\n                return;\n            const { offset } = info;\n            // Attempt to detect drag direction if directionLock is true\n            if (dragDirectionLock && this.currentDirection === null) {\n                this.currentDirection = getCurrentDirection(offset);\n                // If we've successfully set a direction, notify listener\n                if (this.currentDirection !== null) {\n                    onDirectionLock && onDirectionLock(this.currentDirection);\n                }\n                return;\n            }\n            // Update each point with the latest position\n            this.updateAxis(\"x\", info.point, offset);\n            this.updateAxis(\"y\", info.point, offset);\n            /**\n             * Ideally we would leave the renderer to fire naturally at the end of\n             * this frame but if the element is about to change layout as the result\n             * of a re-render we want to ensure the browser can read the latest\n             * bounding box to ensure the pointer and element don't fall out of sync.\n             */\n            this.visualElement.render();\n            /**\n             * This must fire after the render call as it might trigger a state\n             * change which itself might trigger a layout update.\n             */\n            onDrag && onDrag(event, info);\n        };\n        const onSessionEnd = (event, info) => this.stop(event, info);\n        this.panSession = new PanSession(originEvent, {\n            onSessionStart,\n            onStart,\n            onMove,\n            onSessionEnd,\n        }, { transformPagePoint: this.visualElement.getTransformPagePoint() });\n    }\n    stop(event, info) {\n        const isDragging = this.isDragging;\n        this.cancel();\n        if (!isDragging)\n            return;\n        const { velocity } = info;\n        this.startAnimation(velocity);\n        const { onDragEnd } = this.getProps();\n        if (onDragEnd) {\n            frame.update(() => onDragEnd(event, info));\n        }\n    }\n    cancel() {\n        this.isDragging = false;\n        const { projection, animationState } = this.visualElement;\n        if (projection) {\n            projection.isAnimationBlocked = false;\n        }\n        this.panSession && this.panSession.end();\n        this.panSession = undefined;\n        const { dragPropagation } = this.getProps();\n        if (!dragPropagation && this.openGlobalLock) {\n            this.openGlobalLock();\n            this.openGlobalLock = null;\n        }\n        animationState && animationState.setActive(\"whileDrag\", false);\n    }\n    updateAxis(axis, _point, offset) {\n        const { drag } = this.getProps();\n        // If we're not dragging this axis, do an early return.\n        if (!offset || !shouldDrag(axis, drag, this.currentDirection))\n            return;\n        const axisValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n        let next = this.originPoint[axis] + offset[axis];\n        // Apply constraints\n        if (this.constraints && this.constraints[axis]) {\n            next = applyConstraints(next, this.constraints[axis], this.elastic[axis]);\n        }\n        axisValue.set(next);\n    }\n    resolveConstraints() {\n        const { dragConstraints, dragElastic } = this.getProps();\n        const { layout } = this.visualElement.projection || {};\n        const prevConstraints = this.constraints;\n        if (dragConstraints && isRefObject(dragConstraints)) {\n            if (!this.constraints) {\n                this.constraints = this.resolveRefConstraints();\n            }\n        }\n        else {\n            if (dragConstraints && layout) {\n                this.constraints = calcRelativeConstraints(layout.layoutBox, dragConstraints);\n            }\n            else {\n                this.constraints = false;\n            }\n        }\n        this.elastic = resolveDragElastic(dragElastic);\n        /**\n         * If we're outputting to external MotionValues, we want to rebase the measured constraints\n         * from viewport-relative to component-relative.\n         */\n        if (prevConstraints !== this.constraints &&\n            layout &&\n            this.constraints &&\n            !this.hasMutatedConstraints) {\n            eachAxis((axis) => {\n                if (this.getAxisMotionValue(axis)) {\n                    this.constraints[axis] = rebaseAxisConstraints(layout.layoutBox[axis], this.constraints[axis]);\n                }\n            });\n        }\n    }\n    resolveRefConstraints() {\n        const { dragConstraints: constraints, onMeasureDragConstraints } = this.getProps();\n        if (!constraints || !isRefObject(constraints))\n            return false;\n        const constraintsElement = constraints.current;\n        invariant(constraintsElement !== null, \"If `dragConstraints` is set as a React ref, that ref must be passed to another component's `ref` prop.\");\n        const { projection } = this.visualElement;\n        // TODO\n        if (!projection || !projection.layout)\n            return false;\n        const constraintsBox = measurePageBox(constraintsElement, projection.root, this.visualElement.getTransformPagePoint());\n        let measuredConstraints = calcViewportConstraints(projection.layout.layoutBox, constraintsBox);\n        /**\n         * If there's an onMeasureDragConstraints listener we call it and\n         * if different constraints are returned, set constraints to that\n         */\n        if (onMeasureDragConstraints) {\n            const userConstraints = onMeasureDragConstraints(convertBoxToBoundingBox(measuredConstraints));\n            this.hasMutatedConstraints = !!userConstraints;\n            if (userConstraints) {\n                measuredConstraints = convertBoundingBoxToBox(userConstraints);\n            }\n        }\n        return measuredConstraints;\n    }\n    startAnimation(velocity) {\n        const { drag, dragMomentum, dragElastic, dragTransition, dragSnapToOrigin, onDragTransitionEnd, } = this.getProps();\n        const constraints = this.constraints || {};\n        const momentumAnimations = eachAxis((axis) => {\n            if (!shouldDrag(axis, drag, this.currentDirection)) {\n                return;\n            }\n            let transition = (constraints && constraints[axis]) || {};\n            if (dragSnapToOrigin)\n                transition = { min: 0, max: 0 };\n            /**\n             * Overdamp the boundary spring if `dragElastic` is disabled. There's still a frame\n             * of spring animations so we should look into adding a disable spring option to `inertia`.\n             * We could do something here where we affect the `bounceStiffness` and `bounceDamping`\n             * using the value of `dragElastic`.\n             */\n            const bounceStiffness = dragElastic ? 200 : 1000000;\n            const bounceDamping = dragElastic ? 40 : 10000000;\n            const inertia = {\n                type: \"inertia\",\n                velocity: dragMomentum ? velocity[axis] : 0,\n                bounceStiffness,\n                bounceDamping,\n                timeConstant: 750,\n                restDelta: 1,\n                restSpeed: 10,\n                ...dragTransition,\n                ...transition,\n            };\n            // If we're not animating on an externally-provided `MotionValue` we can use the\n            // component's animation controls which will handle interactions with whileHover (etc),\n            // otherwise we just have to animate the `MotionValue` itself.\n            return this.startAxisValueAnimation(axis, inertia);\n        });\n        // Run all animations and then resolve the new drag constraints.\n        return Promise.all(momentumAnimations).then(onDragTransitionEnd);\n    }\n    startAxisValueAnimation(axis, transition) {\n        const axisValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n        return axisValue.start(animateMotionValue(axis, axisValue, 0, transition));\n    }\n    stopAnimation() {\n        eachAxis((axis) => this.getAxisMotionValue(axis).stop());\n    }\n    /**\n     * Drag works differently depending on which props are provided.\n     *\n     * - If _dragX and _dragY are provided, we output the gesture delta directly to those motion values.\n     * - Otherwise, we apply the delta to the x/y motion values.\n     */\n    getAxisMotionValue(axis) {\n        const dragKey = \"_drag\" + axis.toUpperCase();\n        const props = this.visualElement.getProps();\n        const externalMotionValue = props[dragKey];\n        return externalMotionValue\n            ? externalMotionValue\n            : this.visualElement.getValue(axis, (props.initial ? props.initial[axis] : undefined) || 0);\n    }\n    snapToCursor(point) {\n        eachAxis((axis) => {\n            const { drag } = this.getProps();\n            // If we're not dragging this axis, do an early return.\n            if (!shouldDrag(axis, drag, this.currentDirection))\n                return;\n            const { projection } = this.visualElement;\n            const axisValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n            if (projection && projection.layout) {\n                const { min, max } = projection.layout.layoutBox[axis];\n                axisValue.set(point[axis] - mix(min, max, 0.5));\n            }\n        });\n    }\n    /**\n     * When the viewport resizes we want to check if the measured constraints\n     * have changed and, if so, reposition the element within those new constraints\n     * relative to where it was before the resize.\n     */\n    scalePositionWithinConstraints() {\n        if (!this.visualElement.current)\n            return;\n        const { drag, dragConstraints } = this.getProps();\n        const { projection } = this.visualElement;\n        if (!isRefObject(dragConstraints) || !projection || !this.constraints)\n            return;\n        /**\n         * Stop current animations as there can be visual glitching if we try to do\n         * this mid-animation\n         */\n        this.stopAnimation();\n        /**\n         * Record the relative position of the dragged element relative to the\n         * constraints box and save as a progress value.\n         */\n        const boxProgress = { x: 0, y: 0 };\n        eachAxis((axis) => {\n            const axisValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n            if (axisValue) {\n                const latest = axisValue.get();\n                boxProgress[axis] = calcOrigin({ min: latest, max: latest }, this.constraints[axis]);\n            }\n        });\n        /**\n         * Update the layout of this element and resolve the latest drag constraints\n         */\n        const { transformTemplate } = this.visualElement.getProps();\n        this.visualElement.current.style.transform = transformTemplate\n            ? transformTemplate({}, \"\")\n            : \"none\";\n        projection.root && projection.root.updateScroll();\n        projection.updateLayout();\n        this.resolveConstraints();\n        /**\n         * For each axis, calculate the current progress of the layout axis\n         * within the new constraints.\n         */\n        eachAxis((axis) => {\n            if (!shouldDrag(axis, drag, null))\n                return;\n            /**\n             * Calculate a new transform based on the previous box progress\n             */\n            const axisValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n            const { min, max } = this.constraints[axis];\n            axisValue.set(mix(min, max, boxProgress[axis]));\n        });\n    }\n    addListeners() {\n        if (!this.visualElement.current)\n            return;\n        elementDragControls.set(this.visualElement, this);\n        const element = this.visualElement.current;\n        /**\n         * Attach a pointerdown event listener on this DOM element to initiate drag tracking.\n         */\n        const stopPointerListener = addPointerEvent(element, \"pointerdown\", (event) => {\n            const { drag, dragListener = true } = this.getProps();\n            drag && dragListener && this.start(event);\n        });\n        const measureDragConstraints = () => {\n            const { dragConstraints } = this.getProps();\n            if (isRefObject(dragConstraints)) {\n                this.constraints = this.resolveRefConstraints();\n            }\n        };\n        const { projection } = this.visualElement;\n        const stopMeasureLayoutListener = projection.addEventListener(\"measure\", measureDragConstraints);\n        if (projection && !projection.layout) {\n            projection.root && projection.root.updateScroll();\n            projection.updateLayout();\n        }\n        measureDragConstraints();\n        /**\n         * Attach a window resize listener to scale the draggable target within its defined\n         * constraints as the window resizes.\n         */\n        const stopResizeListener = addDomEvent(window, \"resize\", () => this.scalePositionWithinConstraints());\n        /**\n         * If the element's layout changes, calculate the delta and apply that to\n         * the drag gesture's origin point.\n         */\n        const stopLayoutUpdateListener = projection.addEventListener(\"didUpdate\", (({ delta, hasLayoutChanged }) => {\n            if (this.isDragging && hasLayoutChanged) {\n                eachAxis((axis) => {\n                    const motionValue = this.getAxisMotionValue(axis);\n                    if (!motionValue)\n                        return;\n                    this.originPoint[axis] += delta[axis].translate;\n                    motionValue.set(motionValue.get() + delta[axis].translate);\n                });\n                this.visualElement.render();\n            }\n        }));\n        return () => {\n            stopResizeListener();\n            stopPointerListener();\n            stopMeasureLayoutListener();\n            stopLayoutUpdateListener && stopLayoutUpdateListener();\n        };\n    }\n    getProps() {\n        const props = this.visualElement.getProps();\n        const { drag = false, dragDirectionLock = false, dragPropagation = false, dragConstraints = false, dragElastic = defaultElastic, dragMomentum = true, } = props;\n        return {\n            ...props,\n            drag,\n            dragDirectionLock,\n            dragPropagation,\n            dragConstraints,\n            dragElastic,\n            dragMomentum,\n        };\n    }\n}\nfunction shouldDrag(direction, drag, currentDirection) {\n    return ((drag === true || drag === direction) &&\n        (currentDirection === null || currentDirection === direction));\n}\n/**\n * Based on an x/y offset determine the current drag direction. If both axis' offsets are lower\n * than the provided threshold, return `null`.\n *\n * @param offset - The x/y offset from origin.\n * @param lockThreshold - (Optional) - the minimum absolute offset before we can determine a drag direction.\n */\nfunction getCurrentDirection(offset, lockThreshold = 10) {\n    let direction = null;\n    if (Math.abs(offset.y) > lockThreshold) {\n        direction = \"y\";\n    }\n    else if (Math.abs(offset.x) > lockThreshold) {\n        direction = \"x\";\n    }\n    return direction;\n}\n\nexport { VisualElementDragControls, elementDragControls };\n","import { Feature } from '../../motion/features/Feature.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\nimport { VisualElementDragControls } from './VisualElementDragControls.mjs';\n\nclass DragGesture extends Feature {\n    constructor(node) {\n        super(node);\n        this.removeGroupControls = noop;\n        this.removeListeners = noop;\n        this.controls = new VisualElementDragControls(node);\n    }\n    mount() {\n        // If we've been provided a DragControls for manual control over the drag gesture,\n        // subscribe this component to it on mount.\n        const { dragControls } = this.node.getProps();\n        if (dragControls) {\n            this.removeGroupControls = dragControls.subscribe(this.controls);\n        }\n        this.removeListeners = this.controls.addListeners() || noop;\n    }\n    unmount() {\n        this.removeGroupControls();\n        this.removeListeners();\n    }\n}\n\nexport { DragGesture };\n","import { PanSession } from './PanSession.mjs';\nimport { addPointerEvent } from '../../events/add-pointer-event.mjs';\nimport { Feature } from '../../motion/features/Feature.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\nimport { frame } from '../../frameloop/frame.mjs';\n\nconst asyncHandler = (handler) => (event, info) => {\n    if (handler) {\n        frame.update(() => handler(event, info));\n    }\n};\nclass PanGesture extends Feature {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.removePointerDownListener = noop;\n    }\n    onPointerDown(pointerDownEvent) {\n        this.session = new PanSession(pointerDownEvent, this.createPanHandlers(), { transformPagePoint: this.node.getTransformPagePoint() });\n    }\n    createPanHandlers() {\n        const { onPanSessionStart, onPanStart, onPan, onPanEnd } = this.node.getProps();\n        return {\n            onSessionStart: asyncHandler(onPanSessionStart),\n            onStart: asyncHandler(onPanStart),\n            onMove: onPan,\n            onEnd: (event, info) => {\n                delete this.session;\n                if (onPanEnd) {\n                    frame.update(() => onPanEnd(event, info));\n                }\n            },\n        };\n    }\n    mount() {\n        this.removePointerDownListener = addPointerEvent(this.node.current, \"pointerdown\", (event) => this.onPointerDown(event));\n    }\n    update() {\n        this.session && this.session.updateHandlers(this.createPanHandlers());\n    }\n    unmount() {\n        this.removePointerDownListener();\n        this.session && this.session.end();\n    }\n}\n\nexport { PanGesture };\n","/**\n * This should only ever be modified on the client otherwise it'll\n * persist through server requests. If we need instanced states we\n * could lazy-init via root.\n */\nconst globalProjectionState = {\n    /**\n     * Global flag as to whether the tree has animated since the last time\n     * we resized the window\n     */\n    hasAnimatedSinceResize: true,\n    /**\n     * We set this to true once, on the first update. Any nodes added to the tree beyond that\n     * update will be given a `data-projection-id` attribute.\n     */\n    hasEverUpdated: false,\n};\n\nexport { globalProjectionState };\n","import { px } from '../../value/types/numbers/units.mjs';\n\nfunction pixelsToPercent(pixels, axis) {\n    if (axis.max === axis.min)\n        return 0;\n    return (pixels / (axis.max - axis.min)) * 100;\n}\n/**\n * We always correct borderRadius as a percentage rather than pixels to reduce paints.\n * For example, if you are projecting a box that is 100px wide with a 10px borderRadius\n * into a box that is 200px wide with a 20px borderRadius, that is actually a 10%\n * borderRadius in both states. If we animate between the two in pixels that will trigger\n * a paint each time. If we animate between the two in percentage we'll avoid a paint.\n */\nconst correctBorderRadius = {\n    correct: (latest, node) => {\n        if (!node.target)\n            return latest;\n        /**\n         * If latest is a string, if it's a percentage we can return immediately as it's\n         * going to be stretched appropriately. Otherwise, if it's a pixel, convert it to a number.\n         */\n        if (typeof latest === \"string\") {\n            if (px.test(latest)) {\n                latest = parseFloat(latest);\n            }\n            else {\n                return latest;\n            }\n        }\n        /**\n         * If latest is a number, it's a pixel value. We use the current viewportBox to calculate that\n         * pixel value as a percentage of each axis\n         */\n        const x = pixelsToPercent(latest, node.target.x);\n        const y = pixelsToPercent(latest, node.target.y);\n        return `${x}% ${y}%`;\n    },\n};\n\nexport { correctBorderRadius, pixelsToPercent };\n","import { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { complex } from '../../value/types/complex/index.mjs';\n\nconst correctBoxShadow = {\n    correct: (latest, { treeScale, projectionDelta }) => {\n        const original = latest;\n        const shadow = complex.parse(latest);\n        // TODO: Doesn't support multiple shadows\n        if (shadow.length > 5)\n            return original;\n        const template = complex.createTransformer(latest);\n        const offset = typeof shadow[0] !== \"number\" ? 1 : 0;\n        // Calculate the overall context scale\n        const xScale = projectionDelta.x.scale * treeScale.x;\n        const yScale = projectionDelta.y.scale * treeScale.y;\n        shadow[0 + offset] /= xScale;\n        shadow[1 + offset] /= yScale;\n        /**\n         * Ideally we'd correct x and y scales individually, but because blur and\n         * spread apply to both we have to take a scale average and apply that instead.\n         * We could potentially improve the outcome of this by incorporating the ratio between\n         * the two scales.\n         */\n        const averageScale = mix(xScale, yScale, 0.5);\n        // Blur\n        if (typeof shadow[2 + offset] === \"number\")\n            shadow[2 + offset] /= averageScale;\n        // Spread\n        if (typeof shadow[3 + offset] === \"number\")\n            shadow[3 + offset] /= averageScale;\n        return template(shadow);\n    },\n};\n\nexport { correctBoxShadow };\n","import React__default, { useContext } from 'react';\nimport { usePresence } from '../../../components/AnimatePresence/use-presence.mjs';\nimport { LayoutGroupContext } from '../../../context/LayoutGroupContext.mjs';\nimport { SwitchLayoutGroupContext } from '../../../context/SwitchLayoutGroupContext.mjs';\nimport { globalProjectionState } from '../../../projection/node/state.mjs';\nimport { correctBorderRadius } from '../../../projection/styles/scale-border-radius.mjs';\nimport { correctBoxShadow } from '../../../projection/styles/scale-box-shadow.mjs';\nimport { addScaleCorrector } from '../../../projection/styles/scale-correction.mjs';\nimport { frame } from '../../../frameloop/frame.mjs';\n\nclass MeasureLayoutWithContext extends React__default.Component {\n    /**\n     * This only mounts projection nodes for components that\n     * need measuring, we might want to do it for all components\n     * in order to incorporate transforms\n     */\n    componentDidMount() {\n        const { visualElement, layoutGroup, switchLayoutGroup, layoutId } = this.props;\n        const { projection } = visualElement;\n        addScaleCorrector(defaultScaleCorrectors);\n        if (projection) {\n            if (layoutGroup.group)\n                layoutGroup.group.add(projection);\n            if (switchLayoutGroup && switchLayoutGroup.register && layoutId) {\n                switchLayoutGroup.register(projection);\n            }\n            projection.root.didUpdate();\n            projection.addEventListener(\"animationComplete\", () => {\n                this.safeToRemove();\n            });\n            projection.setOptions({\n                ...projection.options,\n                onExitComplete: () => this.safeToRemove(),\n            });\n        }\n        globalProjectionState.hasEverUpdated = true;\n    }\n    getSnapshotBeforeUpdate(prevProps) {\n        const { layoutDependency, visualElement, drag, isPresent } = this.props;\n        const projection = visualElement.projection;\n        if (!projection)\n            return null;\n        /**\n         * TODO: We use this data in relegate to determine whether to\n         * promote a previous element. There's no guarantee its presence data\n         * will have updated by this point - if a bug like this arises it will\n         * have to be that we markForRelegation and then find a new lead some other way,\n         * perhaps in didUpdate\n         */\n        projection.isPresent = isPresent;\n        if (drag ||\n            prevProps.layoutDependency !== layoutDependency ||\n            layoutDependency === undefined) {\n            projection.willUpdate();\n        }\n        else {\n            this.safeToRemove();\n        }\n        if (prevProps.isPresent !== isPresent) {\n            if (isPresent) {\n                projection.promote();\n            }\n            else if (!projection.relegate()) {\n                /**\n                 * If there's another stack member taking over from this one,\n                 * it's in charge of the exit animation and therefore should\n                 * be in charge of the safe to remove. Otherwise we call it here.\n                 */\n                frame.postRender(() => {\n                    const stack = projection.getStack();\n                    if (!stack || !stack.members.length) {\n                        this.safeToRemove();\n                    }\n                });\n            }\n        }\n        return null;\n    }\n    componentDidUpdate() {\n        const { projection } = this.props.visualElement;\n        if (projection) {\n            projection.root.didUpdate();\n            queueMicrotask(() => {\n                if (!projection.currentAnimation && projection.isLead()) {\n                    this.safeToRemove();\n                }\n            });\n        }\n    }\n    componentWillUnmount() {\n        const { visualElement, layoutGroup, switchLayoutGroup: promoteContext, } = this.props;\n        const { projection } = visualElement;\n        if (projection) {\n            projection.scheduleCheckAfterUnmount();\n            if (layoutGroup && layoutGroup.group)\n                layoutGroup.group.remove(projection);\n            if (promoteContext && promoteContext.deregister)\n                promoteContext.deregister(projection);\n        }\n    }\n    safeToRemove() {\n        const { safeToRemove } = this.props;\n        safeToRemove && safeToRemove();\n    }\n    render() {\n        return null;\n    }\n}\nfunction MeasureLayout(props) {\n    const [isPresent, safeToRemove] = usePresence();\n    const layoutGroup = useContext(LayoutGroupContext);\n    return (React__default.createElement(MeasureLayoutWithContext, { ...props, layoutGroup: layoutGroup, switchLayoutGroup: useContext(SwitchLayoutGroupContext), isPresent: isPresent, safeToRemove: safeToRemove }));\n}\nconst defaultScaleCorrectors = {\n    borderRadius: {\n        ...correctBorderRadius,\n        applyTo: [\n            \"borderTopLeftRadius\",\n            \"borderTopRightRadius\",\n            \"borderBottomLeftRadius\",\n            \"borderBottomRightRadius\",\n        ],\n    },\n    borderTopLeftRadius: correctBorderRadius,\n    borderTopRightRadius: correctBorderRadius,\n    borderBottomLeftRadius: correctBorderRadius,\n    borderBottomRightRadius: correctBorderRadius,\n    boxShadow: correctBoxShadow,\n};\n\nexport { MeasureLayout };\n","import { useContext, useId, useEffect } from 'react';\nimport { PresenceContext } from '../../context/PresenceContext.mjs';\n\n/**\n * When a component is the child of `AnimatePresence`, it can use `usePresence`\n * to access information about whether it's still present in the React tree.\n *\n * ```jsx\n * import { usePresence } from \"framer-motion\"\n *\n * export const Component = () => {\n *   const [isPresent, safeToRemove] = usePresence()\n *\n *   useEffect(() => {\n *     !isPresent && setTimeout(safeToRemove, 1000)\n *   }, [isPresent])\n *\n *   return <div />\n * }\n * ```\n *\n * If `isPresent` is `false`, it means that a component has been removed the tree, but\n * `AnimatePresence` won't really remove it until `safeToRemove` has been called.\n *\n * @public\n */\nfunction usePresence() {\n    const context = useContext(PresenceContext);\n    if (context === null)\n        return [true, null];\n    const { isPresent, onExitComplete, register } = context;\n    // It's safe to call the following hooks conditionally (after an early return) because the context will always\n    // either be null or non-null for the lifespan of the component.\n    const id = useId();\n    useEffect(() => register(id), []);\n    const safeToRemove = () => onExitComplete && onExitComplete(id);\n    return !isPresent && onExitComplete ? [false, safeToRemove] : [true];\n}\n/**\n * Similar to `usePresence`, except `useIsPresent` simply returns whether or not the component is present.\n * There is no `safeToRemove` function.\n *\n * ```jsx\n * import { useIsPresent } from \"framer-motion\"\n *\n * export const Component = () => {\n *   const isPresent = useIsPresent()\n *\n *   useEffect(() => {\n *     !isPresent && console.log(\"I've been removed!\")\n *   }, [isPresent])\n *\n *   return <div />\n * }\n * ```\n *\n * @public\n */\nfunction useIsPresent() {\n    return isPresent(useContext(PresenceContext));\n}\nfunction isPresent(context) {\n    return context === null ? true : context.isPresent;\n}\n\nexport { isPresent, useIsPresent, usePresence };\n","import { circOut } from '../../easing/circ.mjs';\nimport { progress } from '../../utils/progress.mjs';\nimport { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\nimport { percent, px } from '../../value/types/numbers/units.mjs';\n\nconst borders = [\"TopLeft\", \"TopRight\", \"BottomLeft\", \"BottomRight\"];\nconst numBorders = borders.length;\nconst asNumber = (value) => typeof value === \"string\" ? parseFloat(value) : value;\nconst isPx = (value) => typeof value === \"number\" || px.test(value);\nfunction mixValues(target, follow, lead, progress, shouldCrossfadeOpacity, isOnlyMember) {\n    if (shouldCrossfadeOpacity) {\n        target.opacity = mix(0, \n        // TODO Reinstate this if only child\n        lead.opacity !== undefined ? lead.opacity : 1, easeCrossfadeIn(progress));\n        target.opacityExit = mix(follow.opacity !== undefined ? follow.opacity : 1, 0, easeCrossfadeOut(progress));\n    }\n    else if (isOnlyMember) {\n        target.opacity = mix(follow.opacity !== undefined ? follow.opacity : 1, lead.opacity !== undefined ? lead.opacity : 1, progress);\n    }\n    /**\n     * Mix border radius\n     */\n    for (let i = 0; i < numBorders; i++) {\n        const borderLabel = `border${borders[i]}Radius`;\n        let followRadius = getRadius(follow, borderLabel);\n        let leadRadius = getRadius(lead, borderLabel);\n        if (followRadius === undefined && leadRadius === undefined)\n            continue;\n        followRadius || (followRadius = 0);\n        leadRadius || (leadRadius = 0);\n        const canMix = followRadius === 0 ||\n            leadRadius === 0 ||\n            isPx(followRadius) === isPx(leadRadius);\n        if (canMix) {\n            target[borderLabel] = Math.max(mix(asNumber(followRadius), asNumber(leadRadius), progress), 0);\n            if (percent.test(leadRadius) || percent.test(followRadius)) {\n                target[borderLabel] += \"%\";\n            }\n        }\n        else {\n            target[borderLabel] = leadRadius;\n        }\n    }\n    /**\n     * Mix rotation\n     */\n    if (follow.rotate || lead.rotate) {\n        target.rotate = mix(follow.rotate || 0, lead.rotate || 0, progress);\n    }\n}\nfunction getRadius(values, radiusName) {\n    return values[radiusName] !== undefined\n        ? values[radiusName]\n        : values.borderRadius;\n}\n// /**\n//  * We only want to mix the background color if there's a follow element\n//  * that we're not crossfading opacity between. For instance with switch\n//  * AnimateSharedLayout animations, this helps the illusion of a continuous\n//  * element being animated but also cuts down on the number of paints triggered\n//  * for elements where opacity is doing that work for us.\n//  */\n// if (\n//     !hasFollowElement &&\n//     latestLeadValues.backgroundColor &&\n//     latestFollowValues.backgroundColor\n// ) {\n//     /**\n//      * This isn't ideal performance-wise as mixColor is creating a new function every frame.\n//      * We could probably create a mixer that runs at the start of the animation but\n//      * the idea behind the crossfader is that it runs dynamically between two potentially\n//      * changing targets (ie opacity or borderRadius may be animating independently via variants)\n//      */\n//     leadState.backgroundColor = followState.backgroundColor = mixColor(\n//         latestFollowValues.backgroundColor as string,\n//         latestLeadValues.backgroundColor as string\n//     )(p)\n// }\nconst easeCrossfadeIn = compress(0, 0.5, circOut);\nconst easeCrossfadeOut = compress(0.5, 0.95, noop);\nfunction compress(min, max, easing) {\n    return (p) => {\n        // Could replace ifs with clamp\n        if (p < min)\n            return 0;\n        if (p > max)\n            return 1;\n        return easing(progress(min, max, p));\n    };\n}\n\nexport { mixValues };\n","/**\n * Reset an axis to the provided origin box.\n *\n * This is a mutative operation.\n */\nfunction copyAxisInto(axis, originAxis) {\n    axis.min = originAxis.min;\n    axis.max = originAxis.max;\n}\n/**\n * Reset a box to the provided origin box.\n *\n * This is a mutative operation.\n */\nfunction copyBoxInto(box, originBox) {\n    copyAxisInto(box.x, originBox.x);\n    copyAxisInto(box.y, originBox.y);\n}\n\nexport { copyAxisInto, copyBoxInto };\n","import { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { percent } from '../../value/types/numbers/units.mjs';\nimport { scalePoint } from './delta-apply.mjs';\n\n/**\n * Remove a delta from a point. This is essentially the steps of applyPointDelta in reverse\n */\nfunction removePointDelta(point, translate, scale, originPoint, boxScale) {\n    point -= translate;\n    point = scalePoint(point, 1 / scale, originPoint);\n    if (boxScale !== undefined) {\n        point = scalePoint(point, 1 / boxScale, originPoint);\n    }\n    return point;\n}\n/**\n * Remove a delta from an axis. This is essentially the steps of applyAxisDelta in reverse\n */\nfunction removeAxisDelta(axis, translate = 0, scale = 1, origin = 0.5, boxScale, originAxis = axis, sourceAxis = axis) {\n    if (percent.test(translate)) {\n        translate = parseFloat(translate);\n        const relativeProgress = mix(sourceAxis.min, sourceAxis.max, translate / 100);\n        translate = relativeProgress - sourceAxis.min;\n    }\n    if (typeof translate !== \"number\")\n        return;\n    let originPoint = mix(originAxis.min, originAxis.max, origin);\n    if (axis === originAxis)\n        originPoint -= translate;\n    axis.min = removePointDelta(axis.min, translate, scale, originPoint, boxScale);\n    axis.max = removePointDelta(axis.max, translate, scale, originPoint, boxScale);\n}\n/**\n * Remove a transforms from an axis. This is essentially the steps of applyAxisTransforms in reverse\n * and acts as a bridge between motion values and removeAxisDelta\n */\nfunction removeAxisTransforms(axis, transforms, [key, scaleKey, originKey], origin, sourceAxis) {\n    removeAxisDelta(axis, transforms[key], transforms[scaleKey], transforms[originKey], transforms.scale, origin, sourceAxis);\n}\n/**\n * The names of the motion values we want to apply as translation, scale and origin.\n */\nconst xKeys = [\"x\", \"scaleX\", \"originX\"];\nconst yKeys = [\"y\", \"scaleY\", \"originY\"];\n/**\n * Remove a transforms from an box. This is essentially the steps of applyAxisBox in reverse\n * and acts as a bridge between motion values and removeAxisDelta\n */\nfunction removeBoxTransforms(box, transforms, originBox, sourceBox) {\n    removeAxisTransforms(box.x, transforms, xKeys, originBox ? originBox.x : undefined, sourceBox ? sourceBox.x : undefined);\n    removeAxisTransforms(box.y, transforms, yKeys, originBox ? originBox.y : undefined, sourceBox ? sourceBox.y : undefined);\n}\n\nexport { removeAxisDelta, removeAxisTransforms, removeBoxTransforms, removePointDelta };\n","import { calcLength } from './delta-calc.mjs';\n\nfunction isAxisDeltaZero(delta) {\n    return delta.translate === 0 && delta.scale === 1;\n}\nfunction isDeltaZero(delta) {\n    return isAxisDeltaZero(delta.x) && isAxisDeltaZero(delta.y);\n}\nfunction boxEquals(a, b) {\n    return (a.x.min === b.x.min &&\n        a.x.max === b.x.max &&\n        a.y.min === b.y.min &&\n        a.y.max === b.y.max);\n}\nfunction boxEqualsRounded(a, b) {\n    return (Math.round(a.x.min) === Math.round(b.x.min) &&\n        Math.round(a.x.max) === Math.round(b.x.max) &&\n        Math.round(a.y.min) === Math.round(b.y.min) &&\n        Math.round(a.y.max) === Math.round(b.y.max));\n}\nfunction aspectRatio(box) {\n    return calcLength(box.x) / calcLength(box.y);\n}\n\nexport { aspectRatio, boxEquals, boxEqualsRounded, isDeltaZero };\n","import { addUniqueItem, removeItem } from '../../utils/array.mjs';\n\nclass NodeStack {\n    constructor() {\n        this.members = [];\n    }\n    add(node) {\n        addUniqueItem(this.members, node);\n        node.scheduleRender();\n    }\n    remove(node) {\n        removeItem(this.members, node);\n        if (node === this.prevLead) {\n            this.prevLead = undefined;\n        }\n        if (node === this.lead) {\n            const prevLead = this.members[this.members.length - 1];\n            if (prevLead) {\n                this.promote(prevLead);\n            }\n        }\n    }\n    relegate(node) {\n        const indexOfNode = this.members.findIndex((member) => node === member);\n        if (indexOfNode === 0)\n            return false;\n        /**\n         * Find the next projection node that is present\n         */\n        let prevLead;\n        for (let i = indexOfNode; i >= 0; i--) {\n            const member = this.members[i];\n            if (member.isPresent !== false) {\n                prevLead = member;\n                break;\n            }\n        }\n        if (prevLead) {\n            this.promote(prevLead);\n            return true;\n        }\n        else {\n            return false;\n        }\n    }\n    promote(node, preserveFollowOpacity) {\n        const prevLead = this.lead;\n        if (node === prevLead)\n            return;\n        this.prevLead = prevLead;\n        this.lead = node;\n        node.show();\n        if (prevLead) {\n            prevLead.instance && prevLead.scheduleRender();\n            node.scheduleRender();\n            node.resumeFrom = prevLead;\n            if (preserveFollowOpacity) {\n                node.resumeFrom.preserveOpacity = true;\n            }\n            if (prevLead.snapshot) {\n                node.snapshot = prevLead.snapshot;\n                node.snapshot.latestValues =\n                    prevLead.animationValues || prevLead.latestValues;\n            }\n            if (node.root && node.root.isUpdating) {\n                node.isLayoutDirty = true;\n            }\n            const { crossfade } = node.options;\n            if (crossfade === false) {\n                prevLead.hide();\n            }\n            /**\n             * TODO:\n             *   - Test border radius when previous node was deleted\n             *   - boxShadow mixing\n             *   - Shared between element A in scrolled container and element B (scroll stays the same or changes)\n             *   - Shared between element A in transformed container and element B (transform stays the same or changes)\n             *   - Shared between element A in scrolled page and element B (scroll stays the same or changes)\n             * ---\n             *   - Crossfade opacity of root nodes\n             *   - layoutId changes after animation\n             *   - layoutId changes mid animation\n             */\n        }\n    }\n    exitAnimationComplete() {\n        this.members.forEach((node) => {\n            const { options, resumingFrom } = node;\n            options.onExitComplete && options.onExitComplete();\n            if (resumingFrom) {\n                resumingFrom.options.onExitComplete &&\n                    resumingFrom.options.onExitComplete();\n            }\n        });\n    }\n    scheduleRender() {\n        this.members.forEach((node) => {\n            node.instance && node.scheduleRender(false);\n        });\n    }\n    /**\n     * Clear any leads that have been removed this render to prevent them from being\n     * used in future animations and to prevent memory leaks\n     */\n    removeLeadSnapshot() {\n        if (this.lead && this.lead.snapshot) {\n            this.lead.snapshot = undefined;\n        }\n    }\n}\n\nexport { NodeStack };\n","function buildProjectionTransform(delta, treeScale, latestTransform) {\n    let transform = \"\";\n    /**\n     * The translations we use to calculate are always relative to the viewport coordinate space.\n     * But when we apply scales, we also scale the coordinate space of an element and its children.\n     * For instance if we have a treeScale (the culmination of all parent scales) of 0.5 and we need\n     * to move an element 100 pixels, we actually need to move it 200 in within that scaled space.\n     */\n    const xTranslate = delta.x.translate / treeScale.x;\n    const yTranslate = delta.y.translate / treeScale.y;\n    if (xTranslate || yTranslate) {\n        transform = `translate3d(${xTranslate}px, ${yTranslate}px, 0) `;\n    }\n    /**\n     * Apply scale correction for the tree transform.\n     * This will apply scale to the screen-orientated axes.\n     */\n    if (treeScale.x !== 1 || treeScale.y !== 1) {\n        transform += `scale(${1 / treeScale.x}, ${1 / treeScale.y}) `;\n    }\n    if (latestTransform) {\n        const { rotate, rotateX, rotateY } = latestTransform;\n        if (rotate)\n            transform += `rotate(${rotate}deg) `;\n        if (rotateX)\n            transform += `rotateX(${rotateX}deg) `;\n        if (rotateY)\n            transform += `rotateY(${rotateY}deg) `;\n    }\n    /**\n     * Apply scale to match the size of the element to the size we want it.\n     * This will apply scale to the element-orientated axes.\n     */\n    const elementScaleX = delta.x.scale * treeScale.x;\n    const elementScaleY = delta.y.scale * treeScale.y;\n    if (elementScaleX !== 1 || elementScaleY !== 1) {\n        transform += `scale(${elementScaleX}, ${elementScaleY})`;\n    }\n    return transform || \"none\";\n}\n\nexport { buildProjectionTransform };\n","const compareByDepth = (a, b) => a.depth - b.depth;\n\nexport { compareByDepth };\n","import { addUniqueItem, removeItem } from '../../utils/array.mjs';\nimport { compareByDepth } from './compare-by-depth.mjs';\n\nclass FlatTree {\n    constructor() {\n        this.children = [];\n        this.isDirty = false;\n    }\n    add(child) {\n        addUniqueItem(this.children, child);\n        this.isDirty = true;\n    }\n    remove(child) {\n        removeItem(this.children, child);\n        this.isDirty = true;\n    }\n    forEach(callback) {\n        this.isDirty && this.children.sort(compareByDepth);\n        this.isDirty = false;\n        this.children.forEach(callback);\n    }\n}\n\nexport { FlatTree };\n","import { SubscriptionManager } from '../../utils/subscription-manager.mjs';\nimport { mixValues } from '../animation/mix-values.mjs';\nimport { copyBoxInto } from '../geometry/copy.mjs';\nimport { translateAxis, transformBox, applyBoxDelta, applyTreeDeltas } from '../geometry/delta-apply.mjs';\nimport { calcRelativePosition, calcRelativeBox, calcBoxDelta, calcLength, isNear } from '../geometry/delta-calc.mjs';\nimport { removeBoxTransforms } from '../geometry/delta-remove.mjs';\nimport { createBox, createDelta } from '../geometry/models.mjs';\nimport { getValueTransition } from '../../animation/utils/transitions.mjs';\nimport { boxEqualsRounded, isDeltaZero, aspectRatio, boxEquals } from '../geometry/utils.mjs';\nimport { NodeStack } from '../shared/stack.mjs';\nimport { scaleCorrectors } from '../styles/scale-correction.mjs';\nimport { buildProjectionTransform } from '../styles/transform.mjs';\nimport { eachAxis } from '../utils/each-axis.mjs';\nimport { hasTransform, hasScale, has2DTranslate } from '../utils/has-transform.mjs';\nimport { FlatTree } from '../../render/utils/flat-tree.mjs';\nimport { resolveMotionValue } from '../../value/utils/resolve-motion-value.mjs';\nimport { globalProjectionState } from './state.mjs';\nimport { delay } from '../../utils/delay.mjs';\nimport { mix } from '../../utils/mix.mjs';\nimport { record } from '../../debug/record.mjs';\nimport { isSVGElement } from '../../render/dom/utils/is-svg-element.mjs';\nimport { animateSingleValue } from '../../animation/interfaces/single-value.mjs';\nimport { clamp } from '../../utils/clamp.mjs';\nimport { cancelFrame, frameData, steps, frame } from '../../frameloop/frame.mjs';\nimport { noop } from '../../utils/noop.mjs';\n\nconst transformAxes = [\"\", \"X\", \"Y\", \"Z\"];\n/**\n * We use 1000 as the animation target as 0-1000 maps better to pixels than 0-1\n * which has a noticeable difference in spring animations\n */\nconst animationTarget = 1000;\nlet id = 0;\n/**\n * Use a mutable data object for debug data so as to not create a new\n * object every frame.\n */\nconst projectionFrameData = {\n    type: \"projectionFrame\",\n    totalNodes: 0,\n    resolvedTargetDeltas: 0,\n    recalculatedProjection: 0,\n};\nfunction createProjectionNode({ attachResizeListener, defaultParent, measureScroll, checkIsScrollRoot, resetTransform, }) {\n    return class ProjectionNode {\n        constructor(latestValues = {}, parent = defaultParent === null || defaultParent === void 0 ? void 0 : defaultParent()) {\n            /**\n             * A unique ID generated for every projection node.\n             */\n            this.id = id++;\n            /**\n             * An id that represents a unique session instigated by startUpdate.\n             */\n            this.animationId = 0;\n            /**\n             * A Set containing all this component's children. This is used to iterate\n             * through the children.\n             *\n             * TODO: This could be faster to iterate as a flat array stored on the root node.\n             */\n            this.children = new Set();\n            /**\n             * Options for the node. We use this to configure what kind of layout animations\n             * we should perform (if any).\n             */\n            this.options = {};\n            /**\n             * We use this to detect when its safe to shut down part of a projection tree.\n             * We have to keep projecting children for scale correction and relative projection\n             * until all their parents stop performing layout animations.\n             */\n            this.isTreeAnimating = false;\n            this.isAnimationBlocked = false;\n            /**\n             * Flag to true if we think this layout has been changed. We can't always know this,\n             * currently we set it to true every time a component renders, or if it has a layoutDependency\n             * if that has changed between renders. Additionally, components can be grouped by LayoutGroup\n             * and if one node is dirtied, they all are.\n             */\n            this.isLayoutDirty = false;\n            /**\n             * Flag to true if we think the projection calculations for this node needs\n             * recalculating as a result of an updated transform or layout animation.\n             */\n            this.isProjectionDirty = false;\n            /**\n             * Flag to true if the layout *or* transform has changed. This then gets propagated\n             * throughout the projection tree, forcing any element below to recalculate on the next frame.\n             */\n            this.isSharedProjectionDirty = false;\n            /**\n             * Flag transform dirty. This gets propagated throughout the whole tree but is only\n             * respected by shared nodes.\n             */\n            this.isTransformDirty = false;\n            /**\n             * Block layout updates for instant layout transitions throughout the tree.\n             */\n            this.updateManuallyBlocked = false;\n            this.updateBlockedByResize = false;\n            /**\n             * Set to true between the start of the first `willUpdate` call and the end of the `didUpdate`\n             * call.\n             */\n            this.isUpdating = false;\n            /**\n             * If this is an SVG element we currently disable projection transforms\n             */\n            this.isSVG = false;\n            /**\n             * Flag to true (during promotion) if a node doing an instant layout transition needs to reset\n             * its projection styles.\n             */\n            this.needsReset = false;\n            /**\n             * Flags whether this node should have its transform reset prior to measuring.\n             */\n            this.shouldResetTransform = false;\n            /**\n             * An object representing the calculated contextual/accumulated/tree scale.\n             * This will be used to scale calculcated projection transforms, as these are\n             * calculated in screen-space but need to be scaled for elements to layoutly\n             * make it to their calculated destinations.\n             *\n             * TODO: Lazy-init\n             */\n            this.treeScale = { x: 1, y: 1 };\n            /**\n             *\n             */\n            this.eventHandlers = new Map();\n            this.hasTreeAnimated = false;\n            // Note: Currently only running on root node\n            this.updateScheduled = false;\n            this.checkUpdateFailed = () => {\n                if (this.isUpdating) {\n                    this.isUpdating = false;\n                    this.clearAllSnapshots();\n                }\n            };\n            /**\n             * This is a multi-step process as shared nodes might be of different depths. Nodes\n             * are sorted by depth order, so we need to resolve the entire tree before moving to\n             * the next step.\n             */\n            this.updateProjection = () => {\n                /**\n                 * Reset debug counts. Manually resetting rather than creating a new\n                 * object each frame.\n                 */\n                projectionFrameData.totalNodes =\n                    projectionFrameData.resolvedTargetDeltas =\n                        projectionFrameData.recalculatedProjection =\n                            0;\n                this.nodes.forEach(propagateDirtyNodes);\n                this.nodes.forEach(resolveTargetDelta);\n                this.nodes.forEach(calcProjection);\n                this.nodes.forEach(cleanDirtyNodes);\n                record(projectionFrameData);\n            };\n            this.hasProjected = false;\n            this.isVisible = true;\n            this.animationProgress = 0;\n            /**\n             * Shared layout\n             */\n            // TODO Only running on root node\n            this.sharedNodes = new Map();\n            this.latestValues = latestValues;\n            this.root = parent ? parent.root || parent : this;\n            this.path = parent ? [...parent.path, parent] : [];\n            this.parent = parent;\n            this.depth = parent ? parent.depth + 1 : 0;\n            for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                this.path[i].shouldResetTransform = true;\n            }\n            if (this.root === this)\n                this.nodes = new FlatTree();\n        }\n        addEventListener(name, handler) {\n            if (!this.eventHandlers.has(name)) {\n                this.eventHandlers.set(name, new SubscriptionManager());\n            }\n            return this.eventHandlers.get(name).add(handler);\n        }\n        notifyListeners(name, ...args) {\n            const subscriptionManager = this.eventHandlers.get(name);\n            subscriptionManager && subscriptionManager.notify(...args);\n        }\n        hasListeners(name) {\n            return this.eventHandlers.has(name);\n        }\n        /**\n         * Lifecycles\n         */\n        mount(instance, isLayoutDirty = this.root.hasTreeAnimated) {\n            if (this.instance)\n                return;\n            this.isSVG = isSVGElement(instance);\n            this.instance = instance;\n            const { layoutId, layout, visualElement } = this.options;\n            if (visualElement && !visualElement.current) {\n                visualElement.mount(instance);\n            }\n            this.root.nodes.add(this);\n            this.parent && this.parent.children.add(this);\n            if (isLayoutDirty && (layout || layoutId)) {\n                this.isLayoutDirty = true;\n            }\n            if (attachResizeListener) {\n                let cancelDelay;\n                const resizeUnblockUpdate = () => (this.root.updateBlockedByResize = false);\n                attachResizeListener(instance, () => {\n                    this.root.updateBlockedByResize = true;\n                    cancelDelay && cancelDelay();\n                    cancelDelay = delay(resizeUnblockUpdate, 250);\n                    if (globalProjectionState.hasAnimatedSinceResize) {\n                        globalProjectionState.hasAnimatedSinceResize = false;\n                        this.nodes.forEach(finishAnimation);\n                    }\n                });\n            }\n            if (layoutId) {\n                this.root.registerSharedNode(layoutId, this);\n            }\n            // Only register the handler if it requires layout animation\n            if (this.options.animate !== false &&\n                visualElement &&\n                (layoutId || layout)) {\n                this.addEventListener(\"didUpdate\", ({ delta, hasLayoutChanged, hasRelativeTargetChanged, layout: newLayout, }) => {\n                    if (this.isTreeAnimationBlocked()) {\n                        this.target = undefined;\n                        this.relativeTarget = undefined;\n                        return;\n                    }\n                    // TODO: Check here if an animation exists\n                    const layoutTransition = this.options.transition ||\n                        visualElement.getDefaultTransition() ||\n                        defaultLayoutTransition;\n                    const { onLayoutAnimationStart, onLayoutAnimationComplete, } = visualElement.getProps();\n                    /**\n                     * The target layout of the element might stay the same,\n                     * but its position relative to its parent has changed.\n                     */\n                    const targetChanged = !this.targetLayout ||\n                        !boxEqualsRounded(this.targetLayout, newLayout) ||\n                        hasRelativeTargetChanged;\n                    /**\n                     * If the layout hasn't seemed to have changed, it might be that the\n                     * element is visually in the same place in the document but its position\n                     * relative to its parent has indeed changed. So here we check for that.\n                     */\n                    const hasOnlyRelativeTargetChanged = !hasLayoutChanged && hasRelativeTargetChanged;\n                    if (this.options.layoutRoot ||\n                        (this.resumeFrom && this.resumeFrom.instance) ||\n                        hasOnlyRelativeTargetChanged ||\n                        (hasLayoutChanged &&\n                            (targetChanged || !this.currentAnimation))) {\n                        if (this.resumeFrom) {\n                            this.resumingFrom = this.resumeFrom;\n                            this.resumingFrom.resumingFrom = undefined;\n                        }\n                        this.setAnimationOrigin(delta, hasOnlyRelativeTargetChanged);\n                        const animationOptions = {\n                            ...getValueTransition(layoutTransition, \"layout\"),\n                            onPlay: onLayoutAnimationStart,\n                            onComplete: onLayoutAnimationComplete,\n                        };\n                        if (visualElement.shouldReduceMotion ||\n                            this.options.layoutRoot) {\n                            animationOptions.delay = 0;\n                            animationOptions.type = false;\n                        }\n                        this.startAnimation(animationOptions);\n                    }\n                    else {\n                        /**\n                         * If the layout hasn't changed and we have an animation that hasn't started yet,\n                         * finish it immediately. Otherwise it will be animating from a location\n                         * that was probably never commited to screen and look like a jumpy box.\n                         */\n                        if (!hasLayoutChanged) {\n                            finishAnimation(this);\n                        }\n                        if (this.isLead() && this.options.onExitComplete) {\n                            this.options.onExitComplete();\n                        }\n                    }\n                    this.targetLayout = newLayout;\n                });\n            }\n        }\n        unmount() {\n            this.options.layoutId && this.willUpdate();\n            this.root.nodes.remove(this);\n            const stack = this.getStack();\n            stack && stack.remove(this);\n            this.parent && this.parent.children.delete(this);\n            this.instance = undefined;\n            cancelFrame(this.updateProjection);\n        }\n        // only on the root\n        blockUpdate() {\n            this.updateManuallyBlocked = true;\n        }\n        unblockUpdate() {\n            this.updateManuallyBlocked = false;\n        }\n        isUpdateBlocked() {\n            return this.updateManuallyBlocked || this.updateBlockedByResize;\n        }\n        isTreeAnimationBlocked() {\n            return (this.isAnimationBlocked ||\n                (this.parent && this.parent.isTreeAnimationBlocked()) ||\n                false);\n        }\n        // Note: currently only running on root node\n        startUpdate() {\n            if (this.isUpdateBlocked())\n                return;\n            this.isUpdating = true;\n            this.nodes && this.nodes.forEach(resetRotation);\n            this.animationId++;\n        }\n        getTransformTemplate() {\n            const { visualElement } = this.options;\n            return visualElement && visualElement.getProps().transformTemplate;\n        }\n        willUpdate(shouldNotifyListeners = true) {\n            this.root.hasTreeAnimated = true;\n            if (this.root.isUpdateBlocked()) {\n                this.options.onExitComplete && this.options.onExitComplete();\n                return;\n            }\n            !this.root.isUpdating && this.root.startUpdate();\n            if (this.isLayoutDirty)\n                return;\n            this.isLayoutDirty = true;\n            for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                const node = this.path[i];\n                node.shouldResetTransform = true;\n                node.updateScroll(\"snapshot\");\n                if (node.options.layoutRoot) {\n                    node.willUpdate(false);\n                }\n            }\n            const { layoutId, layout } = this.options;\n            if (layoutId === undefined && !layout)\n                return;\n            const transformTemplate = this.getTransformTemplate();\n            this.prevTransformTemplateValue = transformTemplate\n                ? transformTemplate(this.latestValues, \"\")\n                : undefined;\n            this.updateSnapshot();\n            shouldNotifyListeners && this.notifyListeners(\"willUpdate\");\n        }\n        update() {\n            this.updateScheduled = false;\n            const updateWasBlocked = this.isUpdateBlocked();\n            // When doing an instant transition, we skip the layout update,\n            // but should still clean up the measurements so that the next\n            // snapshot could be taken correctly.\n            if (updateWasBlocked) {\n                this.unblockUpdate();\n                this.clearAllSnapshots();\n                this.nodes.forEach(clearMeasurements);\n                return;\n            }\n            if (!this.isUpdating) {\n                this.nodes.forEach(clearIsLayoutDirty);\n            }\n            this.isUpdating = false;\n            /**\n             * Write\n             */\n            this.nodes.forEach(resetTransformStyle);\n            /**\n             * Read ==================\n             */\n            // Update layout measurements of updated children\n            this.nodes.forEach(updateLayout);\n            /**\n             * Write\n             */\n            // Notify listeners that the layout is updated\n            this.nodes.forEach(notifyLayoutUpdate);\n            this.clearAllSnapshots();\n            /**\n             * Manually flush any pending updates. Ideally\n             * we could leave this to the following requestAnimationFrame but this seems\n             * to leave a flash of incorrectly styled content.\n             */\n            const now = performance.now();\n            frameData.delta = clamp(0, 1000 / 60, now - frameData.timestamp);\n            frameData.timestamp = now;\n            frameData.isProcessing = true;\n            steps.update.process(frameData);\n            steps.preRender.process(frameData);\n            steps.render.process(frameData);\n            frameData.isProcessing = false;\n        }\n        didUpdate() {\n            if (!this.updateScheduled) {\n                this.updateScheduled = true;\n                queueMicrotask(() => this.update());\n            }\n        }\n        clearAllSnapshots() {\n            this.nodes.forEach(clearSnapshot);\n            this.sharedNodes.forEach(removeLeadSnapshots);\n        }\n        scheduleUpdateProjection() {\n            frame.preRender(this.updateProjection, false, true);\n        }\n        scheduleCheckAfterUnmount() {\n            /**\n             * If the unmounting node is in a layoutGroup and did trigger a willUpdate,\n             * we manually call didUpdate to give a chance to the siblings to animate.\n             * Otherwise, cleanup all snapshots to prevents future nodes from reusing them.\n             */\n            frame.postRender(() => {\n                if (this.isLayoutDirty) {\n                    this.root.didUpdate();\n                }\n                else {\n                    this.root.checkUpdateFailed();\n                }\n            });\n        }\n        /**\n         * Update measurements\n         */\n        updateSnapshot() {\n            if (this.snapshot || !this.instance)\n                return;\n            this.snapshot = this.measure();\n        }\n        updateLayout() {\n            if (!this.instance)\n                return;\n            // TODO: Incorporate into a forwarded scroll offset\n            this.updateScroll();\n            if (!(this.options.alwaysMeasureLayout && this.isLead()) &&\n                !this.isLayoutDirty) {\n                return;\n            }\n            /**\n             * When a node is mounted, it simply resumes from the prevLead's\n             * snapshot instead of taking a new one, but the ancestors scroll\n             * might have updated while the prevLead is unmounted. We need to\n             * update the scroll again to make sure the layout we measure is\n             * up to date.\n             */\n            if (this.resumeFrom && !this.resumeFrom.instance) {\n                for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                    const node = this.path[i];\n                    node.updateScroll();\n                }\n            }\n            const prevLayout = this.layout;\n            this.layout = this.measure(false);\n            this.layoutCorrected = createBox();\n            this.isLayoutDirty = false;\n            this.projectionDelta = undefined;\n            this.notifyListeners(\"measure\", this.layout.layoutBox);\n            const { visualElement } = this.options;\n            visualElement &&\n                visualElement.notify(\"LayoutMeasure\", this.layout.layoutBox, prevLayout ? prevLayout.layoutBox : undefined);\n        }\n        updateScroll(phase = \"measure\") {\n            let needsMeasurement = Boolean(this.options.layoutScroll && this.instance);\n            if (this.scroll &&\n                this.scroll.animationId === this.root.animationId &&\n                this.scroll.phase === phase) {\n                needsMeasurement = false;\n            }\n            if (needsMeasurement) {\n                this.scroll = {\n                    animationId: this.root.animationId,\n                    phase,\n                    isRoot: checkIsScrollRoot(this.instance),\n                    offset: measureScroll(this.instance),\n                };\n            }\n        }\n        resetTransform() {\n            if (!resetTransform)\n                return;\n            const isResetRequested = this.isLayoutDirty || this.shouldResetTransform;\n            const hasProjection = this.projectionDelta && !isDeltaZero(this.projectionDelta);\n            const transformTemplate = this.getTransformTemplate();\n            const transformTemplateValue = transformTemplate\n                ? transformTemplate(this.latestValues, \"\")\n                : undefined;\n            const transformTemplateHasChanged = transformTemplateValue !== this.prevTransformTemplateValue;\n            if (isResetRequested &&\n                (hasProjection ||\n                    hasTransform(this.latestValues) ||\n                    transformTemplateHasChanged)) {\n                resetTransform(this.instance, transformTemplateValue);\n                this.shouldResetTransform = false;\n                this.scheduleRender();\n            }\n        }\n        measure(removeTransform = true) {\n            const pageBox = this.measurePageBox();\n            let layoutBox = this.removeElementScroll(pageBox);\n            /**\n             * Measurements taken during the pre-render stage\n             * still have transforms applied so we remove them\n             * via calculation.\n             */\n            if (removeTransform) {\n                layoutBox = this.removeTransform(layoutBox);\n            }\n            roundBox(layoutBox);\n            return {\n                animationId: this.root.animationId,\n                measuredBox: pageBox,\n                layoutBox,\n                latestValues: {},\n                source: this.id,\n            };\n        }\n        measurePageBox() {\n            const { visualElement } = this.options;\n            if (!visualElement)\n                return createBox();\n            const box = visualElement.measureViewportBox();\n            // Remove viewport scroll to give page-relative coordinates\n            const { scroll } = this.root;\n            if (scroll) {\n                translateAxis(box.x, scroll.offset.x);\n                translateAxis(box.y, scroll.offset.y);\n            }\n            return box;\n        }\n        removeElementScroll(box) {\n            const boxWithoutScroll = createBox();\n            copyBoxInto(boxWithoutScroll, box);\n            /**\n             * Performance TODO: Keep a cumulative scroll offset down the tree\n             * rather than loop back up the path.\n             */\n            for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                const node = this.path[i];\n                const { scroll, options } = node;\n                if (node !== this.root && scroll && options.layoutScroll) {\n                    /**\n                     * If this is a new scroll root, we want to remove all previous scrolls\n                     * from the viewport box.\n                     */\n                    if (scroll.isRoot) {\n                        copyBoxInto(boxWithoutScroll, box);\n                        const { scroll: rootScroll } = this.root;\n                        /**\n                         * Undo the application of page scroll that was originally added\n                         * to the measured bounding box.\n                         */\n                        if (rootScroll) {\n                            translateAxis(boxWithoutScroll.x, -rootScroll.offset.x);\n                            translateAxis(boxWithoutScroll.y, -rootScroll.offset.y);\n                        }\n                    }\n                    translateAxis(boxWithoutScroll.x, scroll.offset.x);\n                    translateAxis(boxWithoutScroll.y, scroll.offset.y);\n                }\n            }\n            return boxWithoutScroll;\n        }\n        applyTransform(box, transformOnly = false) {\n            const withTransforms = createBox();\n            copyBoxInto(withTransforms, box);\n            for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                const node = this.path[i];\n                if (!transformOnly &&\n                    node.options.layoutScroll &&\n                    node.scroll &&\n                    node !== node.root) {\n                    transformBox(withTransforms, {\n                        x: -node.scroll.offset.x,\n                        y: -node.scroll.offset.y,\n                    });\n                }\n                if (!hasTransform(node.latestValues))\n                    continue;\n                transformBox(withTransforms, node.latestValues);\n            }\n            if (hasTransform(this.latestValues)) {\n                transformBox(withTransforms, this.latestValues);\n            }\n            return withTransforms;\n        }\n        removeTransform(box) {\n            const boxWithoutTransform = createBox();\n            copyBoxInto(boxWithoutTransform, box);\n            for (let i = 0; i < this.path.length; i++) {\n                const node = this.path[i];\n                if (!node.instance)\n                    continue;\n                if (!hasTransform(node.latestValues))\n                    continue;\n                hasScale(node.latestValues) && node.updateSnapshot();\n                const sourceBox = createBox();\n                const nodeBox = node.measurePageBox();\n                copyBoxInto(sourceBox, nodeBox);\n                removeBoxTransforms(boxWithoutTransform, node.latestValues, node.snapshot ? node.snapshot.layoutBox : undefined, sourceBox);\n            }\n            if (hasTransform(this.latestValues)) {\n                removeBoxTransforms(boxWithoutTransform, this.latestValues);\n            }\n            return boxWithoutTransform;\n        }\n        setTargetDelta(delta) {\n            this.targetDelta = delta;\n            this.root.scheduleUpdateProjection();\n            this.isProjectionDirty = true;\n        }\n        setOptions(options) {\n            this.options = {\n                ...this.options,\n                ...options,\n                crossfade: options.crossfade !== undefined ? options.crossfade : true,\n            };\n        }\n        clearMeasurements() {\n            this.scroll = undefined;\n            this.layout = undefined;\n            this.snapshot = undefined;\n            this.prevTransformTemplateValue = undefined;\n            this.targetDelta = undefined;\n            this.target = undefined;\n            this.isLayoutDirty = false;\n        }\n        forceRelativeParentToResolveTarget() {\n            if (!this.relativeParent)\n                return;\n            /**\n             * If the parent target isn't up-to-date, force it to update.\n             * This is an unfortunate de-optimisation as it means any updating relative\n             * projection will cause all the relative parents to recalculate back\n             * up the tree.\n             */\n            if (this.relativeParent.resolvedRelativeTargetAt !==\n                frameData.timestamp) {\n                this.relativeParent.resolveTargetDelta(true);\n            }\n        }\n        resolveTargetDelta(forceRecalculation = false) {\n            var _a;\n            /**\n             * Once the dirty status of nodes has been spread through the tree, we also\n             * need to check if we have a shared node of a different depth that has itself\n             * been dirtied.\n             */\n            const lead = this.getLead();\n            this.isProjectionDirty || (this.isProjectionDirty = lead.isProjectionDirty);\n            this.isTransformDirty || (this.isTransformDirty = lead.isTransformDirty);\n            this.isSharedProjectionDirty || (this.isSharedProjectionDirty = lead.isSharedProjectionDirty);\n            const isShared = Boolean(this.resumingFrom) || this !== lead;\n            /**\n             * We don't use transform for this step of processing so we don't\n             * need to check whether any nodes have changed transform.\n             */\n            const canSkip = !(forceRecalculation ||\n                (isShared && this.isSharedProjectionDirty) ||\n                this.isProjectionDirty ||\n                ((_a = this.parent) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.isProjectionDirty) ||\n                this.attemptToResolveRelativeTarget);\n            if (canSkip)\n                return;\n            const { layout, layoutId } = this.options;\n            /**\n             * If we have no layout, we can't perform projection, so early return\n             */\n            if (!this.layout || !(layout || layoutId))\n                return;\n            this.resolvedRelativeTargetAt = frameData.timestamp;\n            /**\n             * If we don't have a targetDelta but do have a layout, we can attempt to resolve\n             * a relativeParent. This will allow a component to perform scale correction\n             * even if no animation has started.\n             */\n            // TODO If this is unsuccessful this currently happens every frame\n            if (!this.targetDelta && !this.relativeTarget) {\n                // TODO: This is a semi-repetition of further down this function, make DRY\n                const relativeParent = this.getClosestProjectingParent();\n                if (relativeParent &&\n                    relativeParent.layout &&\n                    this.animationProgress !== 1) {\n                    this.relativeParent = relativeParent;\n                    this.forceRelativeParentToResolveTarget();\n                    this.relativeTarget = createBox();\n                    this.relativeTargetOrigin = createBox();\n                    calcRelativePosition(this.relativeTargetOrigin, this.layout.layoutBox, relativeParent.layout.layoutBox);\n                    copyBoxInto(this.relativeTarget, this.relativeTargetOrigin);\n                }\n                else {\n                    this.relativeParent = this.relativeTarget = undefined;\n                }\n            }\n            /**\n             * If we have no relative target or no target delta our target isn't valid\n             * for this frame.\n             */\n            if (!this.relativeTarget && !this.targetDelta)\n                return;\n            /**\n             * Lazy-init target data structure\n             */\n            if (!this.target) {\n                this.target = createBox();\n                this.targetWithTransforms = createBox();\n            }\n            /**\n             * If we've got a relative box for this component, resolve it into a target relative to the parent.\n             */\n            if (this.relativeTarget &&\n                this.relativeTargetOrigin &&\n                this.relativeParent &&\n                this.relativeParent.target) {\n                this.forceRelativeParentToResolveTarget();\n                calcRelativeBox(this.target, this.relativeTarget, this.relativeParent.target);\n                /**\n                 * If we've only got a targetDelta, resolve it into a target\n                 */\n            }\n            else if (this.targetDelta) {\n                if (Boolean(this.resumingFrom)) {\n                    // TODO: This is creating a new object every frame\n                    this.target = this.applyTransform(this.layout.layoutBox);\n                }\n                else {\n                    copyBoxInto(this.target, this.layout.layoutBox);\n                }\n                applyBoxDelta(this.target, this.targetDelta);\n            }\n            else {\n                /**\n                 * If no target, use own layout as target\n                 */\n                copyBoxInto(this.target, this.layout.layoutBox);\n            }\n            /**\n             * If we've been told to attempt to resolve a relative target, do so.\n             */\n            if (this.attemptToResolveRelativeTarget) {\n                this.attemptToResolveRelativeTarget = false;\n                const relativeParent = this.getClosestProjectingParent();\n                if (relativeParent &&\n                    Boolean(relativeParent.resumingFrom) ===\n                        Boolean(this.resumingFrom) &&\n                    !relativeParent.options.layoutScroll &&\n                    relativeParent.target &&\n                    this.animationProgress !== 1) {\n                    this.relativeParent = relativeParent;\n                    this.forceRelativeParentToResolveTarget();\n                    this.relativeTarget = createBox();\n                    this.relativeTargetOrigin = createBox();\n                    calcRelativePosition(this.relativeTargetOrigin, this.target, relativeParent.target);\n                    copyBoxInto(this.relativeTarget, this.relativeTargetOrigin);\n                }\n                else {\n                    this.relativeParent = this.relativeTarget = undefined;\n                }\n            }\n            /**\n             * Increase debug counter for resolved target deltas\n             */\n            projectionFrameData.resolvedTargetDeltas++;\n        }\n        getClosestProjectingParent() {\n            if (!this.parent ||\n                hasScale(this.parent.latestValues) ||\n                has2DTranslate(this.parent.latestValues)) {\n                return undefined;\n            }\n            if (this.parent.isProjecting()) {\n                return this.parent;\n            }\n            else {\n                return this.parent.getClosestProjectingParent();\n            }\n        }\n        isProjecting() {\n            return Boolean((this.relativeTarget ||\n                this.targetDelta ||\n                this.options.layoutRoot) &&\n                this.layout);\n        }\n        calcProjection() {\n            var _a;\n            const lead = this.getLead();\n            const isShared = Boolean(this.resumingFrom) || this !== lead;\n            let canSkip = true;\n            /**\n             * If this is a normal layout animation and neither this node nor its nearest projecting\n             * is dirty then we can't skip.\n             */\n            if (this.isProjectionDirty || ((_a = this.parent) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.isProjectionDirty)) {\n                canSkip = false;\n            }\n            /**\n             * If this is a shared layout animation and this node's shared projection is dirty then\n             * we can't skip.\n             */\n            if (isShared &&\n                (this.isSharedProjectionDirty || this.isTransformDirty)) {\n                canSkip = false;\n            }\n            /**\n             * If we have resolved the target this frame we must recalculate the\n             * projection to ensure it visually represents the internal calculations.\n             */\n            if (this.resolvedRelativeTargetAt === frameData.timestamp) {\n                canSkip = false;\n            }\n            if (canSkip)\n                return;\n            const { layout, layoutId } = this.options;\n            /**\n             * If this section of the tree isn't animating we can\n             * delete our target sources for the following frame.\n             */\n            this.isTreeAnimating = Boolean((this.parent && this.parent.isTreeAnimating) ||\n                this.currentAnimation ||\n                this.pendingAnimation);\n            if (!this.isTreeAnimating) {\n                this.targetDelta = this.relativeTarget = undefined;\n            }\n            if (!this.layout || !(layout || layoutId))\n                return;\n            /**\n             * Reset the corrected box with the latest values from box, as we're then going\n             * to perform mutative operations on it.\n             */\n            copyBoxInto(this.layoutCorrected, this.layout.layoutBox);\n            /**\n             * Record previous tree scales before updating.\n             */\n            const prevTreeScaleX = this.treeScale.x;\n            const prevTreeScaleY = this.treeScale.y;\n            /**\n             * Apply all the parent deltas to this box to produce the corrected box. This\n             * is the layout box, as it will appear on screen as a result of the transforms of its parents.\n             */\n            applyTreeDeltas(this.layoutCorrected, this.treeScale, this.path, isShared);\n            /**\n             * If this layer needs to perform scale correction but doesn't have a target,\n             * use the layout as the target.\n             */\n            if (lead.layout &&\n                !lead.target &&\n                (this.treeScale.x !== 1 || this.treeScale.y !== 1)) {\n                lead.target = lead.layout.layoutBox;\n            }\n            const { target } = lead;\n            if (!target) {\n                /**\n                 * If we don't have a target to project into, but we were previously\n                 * projecting, we want to remove the stored transform and schedule\n                 * a render to ensure the elements reflect the removed transform.\n                 */\n                if (this.projectionTransform) {\n                    this.projectionDelta = createDelta();\n                    this.projectionTransform = \"none\";\n                    this.scheduleRender();\n                }\n                return;\n            }\n            if (!this.projectionDelta) {\n                this.projectionDelta = createDelta();\n                this.projectionDeltaWithTransform = createDelta();\n            }\n            const prevProjectionTransform = this.projectionTransform;\n            /**\n             * Update the delta between the corrected box and the target box before user-set transforms were applied.\n             * This will allow us to calculate the corrected borderRadius and boxShadow to compensate\n             * for our layout reprojection, but still allow them to be scaled correctly by the user.\n             * It might be that to simplify this we may want to accept that user-set scale is also corrected\n             * and we wouldn't have to keep and calc both deltas, OR we could support a user setting\n             * to allow people to choose whether these styles are corrected based on just the\n             * layout reprojection or the final bounding box.\n             */\n            calcBoxDelta(this.projectionDelta, this.layoutCorrected, target, this.latestValues);\n            this.projectionTransform = buildProjectionTransform(this.projectionDelta, this.treeScale);\n            if (this.projectionTransform !== prevProjectionTransform ||\n                this.treeScale.x !== prevTreeScaleX ||\n                this.treeScale.y !== prevTreeScaleY) {\n                this.hasProjected = true;\n                this.scheduleRender();\n                this.notifyListeners(\"projectionUpdate\", target);\n            }\n            /**\n             * Increase debug counter for recalculated projections\n             */\n            projectionFrameData.recalculatedProjection++;\n        }\n        hide() {\n            this.isVisible = false;\n            // TODO: Schedule render\n        }\n        show() {\n            this.isVisible = true;\n            // TODO: Schedule render\n        }\n        scheduleRender(notifyAll = true) {\n            this.options.scheduleRender && this.options.scheduleRender();\n            if (notifyAll) {\n                const stack = this.getStack();\n                stack && stack.scheduleRender();\n            }\n            if (this.resumingFrom && !this.resumingFrom.instance) {\n                this.resumingFrom = undefined;\n            }\n        }\n        setAnimationOrigin(delta, hasOnlyRelativeTargetChanged = false) {\n            const snapshot = this.snapshot;\n            const snapshotLatestValues = snapshot\n                ? snapshot.latestValues\n                : {};\n            const mixedValues = { ...this.latestValues };\n            const targetDelta = createDelta();\n            if (!this.relativeParent ||\n                !this.relativeParent.options.layoutRoot) {\n                this.relativeTarget = this.relativeTargetOrigin = undefined;\n            }\n            this.attemptToResolveRelativeTarget = !hasOnlyRelativeTargetChanged;\n            const relativeLayout = createBox();\n            const snapshotSource = snapshot ? snapshot.source : undefined;\n            const layoutSource = this.layout ? this.layout.source : undefined;\n            const isSharedLayoutAnimation = snapshotSource !== layoutSource;\n            const stack = this.getStack();\n            const isOnlyMember = !stack || stack.members.length <= 1;\n            const shouldCrossfadeOpacity = Boolean(isSharedLayoutAnimation &&\n                !isOnlyMember &&\n                this.options.crossfade === true &&\n                !this.path.some(hasOpacityCrossfade));\n            this.animationProgress = 0;\n            let prevRelativeTarget;\n            this.mixTargetDelta = (latest) => {\n                const progress = latest / 1000;\n                mixAxisDelta(targetDelta.x, delta.x, progress);\n                mixAxisDelta(targetDelta.y, delta.y, progress);\n                this.setTargetDelta(targetDelta);\n                if (this.relativeTarget &&\n                    this.relativeTargetOrigin &&\n                    this.layout &&\n                    this.relativeParent &&\n                    this.relativeParent.layout) {\n                    calcRelativePosition(relativeLayout, this.layout.layoutBox, this.relativeParent.layout.layoutBox);\n                    mixBox(this.relativeTarget, this.relativeTargetOrigin, relativeLayout, progress);\n                    /**\n                     * If this is an unchanged relative target we can consider the\n                     * projection not dirty.\n                     */\n                    if (prevRelativeTarget &&\n                        boxEquals(this.relativeTarget, prevRelativeTarget)) {\n                        this.isProjectionDirty = false;\n                    }\n                    if (!prevRelativeTarget)\n                        prevRelativeTarget = createBox();\n                    copyBoxInto(prevRelativeTarget, this.relativeTarget);\n                }\n                if (isSharedLayoutAnimation) {\n                    this.animationValues = mixedValues;\n                    mixValues(mixedValues, snapshotLatestValues, this.latestValues, progress, shouldCrossfadeOpacity, isOnlyMember);\n                }\n                this.root.scheduleUpdateProjection();\n                this.scheduleRender();\n                this.animationProgress = progress;\n            };\n            this.mixTargetDelta(this.options.layoutRoot ? 1000 : 0);\n        }\n        startAnimation(options) {\n            this.notifyListeners(\"animationStart\");\n            this.currentAnimation && this.currentAnimation.stop();\n            if (this.resumingFrom && this.resumingFrom.currentAnimation) {\n                this.resumingFrom.currentAnimation.stop();\n            }\n            if (this.pendingAnimation) {\n                cancelFrame(this.pendingAnimation);\n                this.pendingAnimation = undefined;\n            }\n            /**\n             * Start the animation in the next frame to have a frame with progress 0,\n             * where the target is the same as when the animation started, so we can\n             * calculate the relative positions correctly for instant transitions.\n             */\n            this.pendingAnimation = frame.update(() => {\n                globalProjectionState.hasAnimatedSinceResize = true;\n                this.currentAnimation = animateSingleValue(0, animationTarget, {\n                    ...options,\n                    onUpdate: (latest) => {\n                        this.mixTargetDelta(latest);\n                        options.onUpdate && options.onUpdate(latest);\n                    },\n                    onComplete: () => {\n                        options.onComplete && options.onComplete();\n                        this.completeAnimation();\n                    },\n                });\n                if (this.resumingFrom) {\n                    this.resumingFrom.currentAnimation = this.currentAnimation;\n                }\n                this.pendingAnimation = undefined;\n            });\n        }\n        completeAnimation() {\n            if (this.resumingFrom) {\n                this.resumingFrom.currentAnimation = undefined;\n                this.resumingFrom.preserveOpacity = undefined;\n            }\n            const stack = this.getStack();\n            stack && stack.exitAnimationComplete();\n            this.resumingFrom =\n                this.currentAnimation =\n                    this.animationValues =\n                        undefined;\n            this.notifyListeners(\"animationComplete\");\n        }\n        finishAnimation() {\n            if (this.currentAnimation) {\n                this.mixTargetDelta && this.mixTargetDelta(animationTarget);\n                this.currentAnimation.stop();\n            }\n            this.completeAnimation();\n        }\n        applyTransformsToTarget() {\n            const lead = this.getLead();\n            let { targetWithTransforms, target, layout, latestValues } = lead;\n            if (!targetWithTransforms || !target || !layout)\n                return;\n            /**\n             * If we're only animating position, and this element isn't the lead element,\n             * then instead of projecting into the lead box we instead want to calculate\n             * a new target that aligns the two boxes but maintains the layout shape.\n             */\n            if (this !== lead &&\n                this.layout &&\n                layout &&\n                shouldAnimatePositionOnly(this.options.animationType, this.layout.layoutBox, layout.layoutBox)) {\n                target = this.target || createBox();\n                const xLength = calcLength(this.layout.layoutBox.x);\n                target.x.min = lead.target.x.min;\n                target.x.max = target.x.min + xLength;\n                const yLength = calcLength(this.layout.layoutBox.y);\n                target.y.min = lead.target.y.min;\n                target.y.max = target.y.min + yLength;\n            }\n            copyBoxInto(targetWithTransforms, target);\n            /**\n             * Apply the latest user-set transforms to the targetBox to produce the targetBoxFinal.\n             * This is the final box that we will then project into by calculating a transform delta and\n             * applying it to the corrected box.\n             */\n            transformBox(targetWithTransforms, latestValues);\n            /**\n             * Update the delta between the corrected box and the final target box, after\n             * user-set transforms are applied to it. This will be used by the renderer to\n             * create a transform style that will reproject the element from its layout layout\n             * into the desired bounding box.\n             */\n            calcBoxDelta(this.projectionDeltaWithTransform, this.layoutCorrected, targetWithTransforms, latestValues);\n        }\n        registerSharedNode(layoutId, node) {\n            if (!this.sharedNodes.has(layoutId)) {\n                this.sharedNodes.set(layoutId, new NodeStack());\n            }\n            const stack = this.sharedNodes.get(layoutId);\n            stack.add(node);\n            const config = node.options.initialPromotionConfig;\n            node.promote({\n                transition: config ? config.transition : undefined,\n                preserveFollowOpacity: config && config.shouldPreserveFollowOpacity\n                    ? config.shouldPreserveFollowOpacity(node)\n                    : undefined,\n            });\n        }\n        isLead() {\n            const stack = this.getStack();\n            return stack ? stack.lead === this : true;\n        }\n        getLead() {\n            var _a;\n            const { layoutId } = this.options;\n            return layoutId ? ((_a = this.getStack()) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.lead) || this : this;\n        }\n        getPrevLead() {\n            var _a;\n            const { layoutId } = this.options;\n            return layoutId ? (_a = this.getStack()) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.prevLead : undefined;\n        }\n        getStack() {\n            const { layoutId } = this.options;\n            if (layoutId)\n                return this.root.sharedNodes.get(layoutId);\n        }\n        promote({ needsReset, transition, preserveFollowOpacity, } = {}) {\n            const stack = this.getStack();\n            if (stack)\n                stack.promote(this, preserveFollowOpacity);\n            if (needsReset) {\n                this.projectionDelta = undefined;\n                this.needsReset = true;\n            }\n            if (transition)\n                this.setOptions({ transition });\n        }\n        relegate() {\n            const stack = this.getStack();\n            if (stack) {\n                return stack.relegate(this);\n            }\n            else {\n                return false;\n            }\n        }\n        resetRotation() {\n            const { visualElement } = this.options;\n            if (!visualElement)\n                return;\n            // If there's no detected rotation values, we can early return without a forced render.\n            let hasRotate = false;\n            /**\n             * An unrolled check for rotation values. Most elements don't have any rotation and\n             * skipping the nested loop and new object creation is 50% faster.\n             */\n            const { latestValues } = visualElement;\n            if (latestValues.rotate ||\n                latestValues.rotateX ||\n                latestValues.rotateY ||\n                latestValues.rotateZ) {\n                hasRotate = true;\n            }\n            // If there's no rotation values, we don't need to do any more.\n            if (!hasRotate)\n                return;\n            const resetValues = {};\n            // Check the rotate value of all axes and reset to 0\n            for (let i = 0; i < transformAxes.length; i++) {\n                const key = \"rotate\" + transformAxes[i];\n                // Record the rotation and then temporarily set it to 0\n                if (latestValues[key]) {\n                    resetValues[key] = latestValues[key];\n                    visualElement.setStaticValue(key, 0);\n                }\n            }\n            // Force a render of this element to apply the transform with all rotations\n            // set to 0.\n            visualElement.render();\n            // Put back all the values we reset\n            for (const key in resetValues) {\n                visualElement.setStaticValue(key, resetValues[key]);\n            }\n            // Schedule a render for the next frame. This ensures we won't visually\n            // see the element with the reset rotate value applied.\n            visualElement.scheduleRender();\n        }\n        getProjectionStyles(styleProp = {}) {\n            var _a, _b;\n            // TODO: Return lifecycle-persistent object\n            const styles = {};\n            if (!this.instance || this.isSVG)\n                return styles;\n            if (!this.isVisible) {\n                return { visibility: \"hidden\" };\n            }\n            else {\n                styles.visibility = \"\";\n            }\n            const transformTemplate = this.getTransformTemplate();\n            if (this.needsReset) {\n                this.needsReset = false;\n                styles.opacity = \"\";\n                styles.pointerEvents =\n                    resolveMotionValue(styleProp.pointerEvents) || \"\";\n                styles.transform = transformTemplate\n                    ? transformTemplate(this.latestValues, \"\")\n                    : \"none\";\n                return styles;\n            }\n            const lead = this.getLead();\n            if (!this.projectionDelta || !this.layout || !lead.target) {\n                const emptyStyles = {};\n                if (this.options.layoutId) {\n                    emptyStyles.opacity =\n                        this.latestValues.opacity !== undefined\n                            ? this.latestValues.opacity\n                            : 1;\n                    emptyStyles.pointerEvents =\n                        resolveMotionValue(styleProp.pointerEvents) || \"\";\n                }\n                if (this.hasProjected && !hasTransform(this.latestValues)) {\n                    emptyStyles.transform = transformTemplate\n                        ? transformTemplate({}, \"\")\n                        : \"none\";\n                    this.hasProjected = false;\n                }\n                return emptyStyles;\n            }\n            const valuesToRender = lead.animationValues || lead.latestValues;\n            this.applyTransformsToTarget();\n            styles.transform = buildProjectionTransform(this.projectionDeltaWithTransform, this.treeScale, valuesToRender);\n            if (transformTemplate) {\n                styles.transform = transformTemplate(valuesToRender, styles.transform);\n            }\n            const { x, y } = this.projectionDelta;\n            styles.transformOrigin = `${x.origin * 100}% ${y.origin * 100}% 0`;\n            if (lead.animationValues) {\n                /**\n                 * If the lead component is animating, assign this either the entering/leaving\n                 * opacity\n                 */\n                styles.opacity =\n                    lead === this\n                        ? (_b = (_a = valuesToRender.opacity) !== null && _a !== void 0 ? _a : this.latestValues.opacity) !== null && _b !== void 0 ? _b : 1\n                        : this.preserveOpacity\n                            ? this.latestValues.opacity\n                            : valuesToRender.opacityExit;\n            }\n            else {\n                /**\n                 * Or we're not animating at all, set the lead component to its layout\n                 * opacity and other components to hidden.\n                 */\n                styles.opacity =\n                    lead === this\n                        ? valuesToRender.opacity !== undefined\n                            ? valuesToRender.opacity\n                            : \"\"\n                        : valuesToRender.opacityExit !== undefined\n                            ? valuesToRender.opacityExit\n                            : 0;\n            }\n            /**\n             * Apply scale correction\n             */\n            for (const key in scaleCorrectors) {\n                if (valuesToRender[key] === undefined)\n                    continue;\n                const { correct, applyTo } = scaleCorrectors[key];\n                /**\n                 * Only apply scale correction to the value if we have an\n                 * active projection transform. Otherwise these values become\n                 * vulnerable to distortion if the element changes size without\n                 * a corresponding layout animation.\n                 */\n                const corrected = styles.transform === \"none\"\n                    ? valuesToRender[key]\n                    : correct(valuesToRender[key], lead);\n                if (applyTo) {\n                    const num = applyTo.length;\n                    for (let i = 0; i < num; i++) {\n                        styles[applyTo[i]] = corrected;\n                    }\n                }\n                else {\n                    styles[key] = corrected;\n                }\n            }\n            /**\n             * Disable pointer events on follow components. This is to ensure\n             * that if a follow component covers a lead component it doesn't block\n             * pointer events on the lead.\n             */\n            if (this.options.layoutId) {\n                styles.pointerEvents =\n                    lead === this\n                        ? resolveMotionValue(styleProp.pointerEvents) || \"\"\n                        : \"none\";\n            }\n            return styles;\n        }\n        clearSnapshot() {\n            this.resumeFrom = this.snapshot = undefined;\n        }\n        // Only run on root\n        resetTree() {\n            this.root.nodes.forEach((node) => { var _a; return (_a = node.currentAnimation) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.stop(); });\n            this.root.nodes.forEach(clearMeasurements);\n            this.root.sharedNodes.clear();\n        }\n    };\n}\nfunction updateLayout(node) {\n    node.updateLayout();\n}\nfunction notifyLayoutUpdate(node) {\n    var _a;\n    const snapshot = ((_a = node.resumeFrom) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.snapshot) || node.snapshot;\n    if (node.isLead() &&\n        node.layout &&\n        snapshot &&\n        node.hasListeners(\"didUpdate\")) {\n        const { layoutBox: layout, measuredBox: measuredLayout } = node.layout;\n        const { animationType } = node.options;\n        const isShared = snapshot.source !== node.layout.source;\n        // TODO Maybe we want to also resize the layout snapshot so we don't trigger\n        // animations for instance if layout=\"size\" and an element has only changed position\n        if (animationType === \"size\") {\n            eachAxis((axis) => {\n                const axisSnapshot = isShared\n                    ? snapshot.measuredBox[axis]\n                    : snapshot.layoutBox[axis];\n                const length = calcLength(axisSnapshot);\n                axisSnapshot.min = layout[axis].min;\n                axisSnapshot.max = axisSnapshot.min + length;\n            });\n        }\n        else if (shouldAnimatePositionOnly(animationType, snapshot.layoutBox, layout)) {\n            eachAxis((axis) => {\n                const axisSnapshot = isShared\n                    ? snapshot.measuredBox[axis]\n                    : snapshot.layoutBox[axis];\n                const length = calcLength(layout[axis]);\n                axisSnapshot.max = axisSnapshot.min + length;\n                /**\n                 * Ensure relative target gets resized and rerendererd\n                 */\n                if (node.relativeTarget && !node.currentAnimation) {\n                    node.isProjectionDirty = true;\n                    node.relativeTarget[axis].max =\n                        node.relativeTarget[axis].min + length;\n                }\n            });\n        }\n        const layoutDelta = createDelta();\n        calcBoxDelta(layoutDelta, layout, snapshot.layoutBox);\n        const visualDelta = createDelta();\n        if (isShared) {\n            calcBoxDelta(visualDelta, node.applyTransform(measuredLayout, true), snapshot.measuredBox);\n        }\n        else {\n            calcBoxDelta(visualDelta, layout, snapshot.layoutBox);\n        }\n        const hasLayoutChanged = !isDeltaZero(layoutDelta);\n        let hasRelativeTargetChanged = false;\n        if (!node.resumeFrom) {\n            const relativeParent = node.getClosestProjectingParent();\n            /**\n             * If the relativeParent is itself resuming from a different element then\n             * the relative snapshot is not relavent\n             */\n            if (relativeParent && !relativeParent.resumeFrom) {\n                const { snapshot: parentSnapshot, layout: parentLayout } = relativeParent;\n                if (parentSnapshot && parentLayout) {\n                    const relativeSnapshot = createBox();\n                    calcRelativePosition(relativeSnapshot, snapshot.layoutBox, parentSnapshot.layoutBox);\n                    const relativeLayout = createBox();\n                    calcRelativePosition(relativeLayout, layout, parentLayout.layoutBox);\n                    if (!boxEqualsRounded(relativeSnapshot, relativeLayout)) {\n                        hasRelativeTargetChanged = true;\n                    }\n                    if (relativeParent.options.layoutRoot) {\n                        node.relativeTarget = relativeLayout;\n                        node.relativeTargetOrigin = relativeSnapshot;\n                        node.relativeParent = relativeParent;\n                    }\n                }\n            }\n        }\n        node.notifyListeners(\"didUpdate\", {\n            layout,\n            snapshot,\n            delta: visualDelta,\n            layoutDelta,\n            hasLayoutChanged,\n            hasRelativeTargetChanged,\n        });\n    }\n    else if (node.isLead()) {\n        const { onExitComplete } = node.options;\n        onExitComplete && onExitComplete();\n    }\n    /**\n     * Clearing transition\n     * TODO: Investigate why this transition is being passed in as {type: false } from Framer\n     * and why we need it at all\n     */\n    node.options.transition = undefined;\n}\nfunction propagateDirtyNodes(node) {\n    /**\n     * Increase debug counter for nodes encountered this frame\n     */\n    projectionFrameData.totalNodes++;\n    if (!node.parent)\n        return;\n    /**\n     * If this node isn't projecting, propagate isProjectionDirty. It will have\n     * no performance impact but it will allow the next child that *is* projecting\n     * but *isn't* dirty to just check its parent to see if *any* ancestor needs\n     * correcting.\n     */\n    if (!node.isProjecting()) {\n        node.isProjectionDirty = node.parent.isProjectionDirty;\n    }\n    /**\n     * Propagate isSharedProjectionDirty and isTransformDirty\n     * throughout the whole tree. A future revision can take another look at\n     * this but for safety we still recalcualte shared nodes.\n     */\n    node.isSharedProjectionDirty || (node.isSharedProjectionDirty = Boolean(node.isProjectionDirty ||\n        node.parent.isProjectionDirty ||\n        node.parent.isSharedProjectionDirty));\n    node.isTransformDirty || (node.isTransformDirty = node.parent.isTransformDirty);\n}\nfunction cleanDirtyNodes(node) {\n    node.isProjectionDirty =\n        node.isSharedProjectionDirty =\n            node.isTransformDirty =\n                false;\n}\nfunction clearSnapshot(node) {\n    node.clearSnapshot();\n}\nfunction clearMeasurements(node) {\n    node.clearMeasurements();\n}\nfunction clearIsLayoutDirty(node) {\n    node.isLayoutDirty = false;\n}\nfunction resetTransformStyle(node) {\n    const { visualElement } = node.options;\n    if (visualElement && visualElement.getProps().onBeforeLayoutMeasure) {\n        visualElement.notify(\"BeforeLayoutMeasure\");\n    }\n    node.resetTransform();\n}\nfunction finishAnimation(node) {\n    node.finishAnimation();\n    node.targetDelta = node.relativeTarget = node.target = undefined;\n    node.isProjectionDirty = true;\n}\nfunction resolveTargetDelta(node) {\n    node.resolveTargetDelta();\n}\nfunction calcProjection(node) {\n    node.calcProjection();\n}\nfunction resetRotation(node) {\n    node.resetRotation();\n}\nfunction removeLeadSnapshots(stack) {\n    stack.removeLeadSnapshot();\n}\nfunction mixAxisDelta(output, delta, p) {\n    output.translate = mix(delta.translate, 0, p);\n    output.scale = mix(delta.scale, 1, p);\n    output.origin = delta.origin;\n    output.originPoint = delta.originPoint;\n}\nfunction mixAxis(output, from, to, p) {\n    output.min = mix(from.min, to.min, p);\n    output.max = mix(from.max, to.max, p);\n}\nfunction mixBox(output, from, to, p) {\n    mixAxis(output.x, from.x, to.x, p);\n    mixAxis(output.y, from.y, to.y, p);\n}\nfunction hasOpacityCrossfade(node) {\n    return (node.animationValues && node.animationValues.opacityExit !== undefined);\n}\nconst defaultLayoutTransition = {\n    duration: 0.45,\n    ease: [0.4, 0, 0.1, 1],\n};\nconst userAgentContains = (string) => typeof navigator !== \"undefined\" &&\n    navigator.userAgent.toLowerCase().includes(string);\n/**\n * Measured bounding boxes must be rounded in Safari and\n * left untouched in Chrome, otherwise non-integer layouts within scaled-up elements\n * can appear to jump.\n */\nconst roundPoint = userAgentContains(\"applewebkit/\") && !userAgentContains(\"chrome/\")\n    ? Math.round\n    : noop;\nfunction roundAxis(axis) {\n    // Round to the nearest .5 pixels to support subpixel layouts\n    axis.min = roundPoint(axis.min);\n    axis.max = roundPoint(axis.max);\n}\nfunction roundBox(box) {\n    roundAxis(box.x);\n    roundAxis(box.y);\n}\nfunction shouldAnimatePositionOnly(animationType, snapshot, layout) {\n    return (animationType === \"position\" ||\n        (animationType === \"preserve-aspect\" &&\n            !isNear(aspectRatio(snapshot), aspectRatio(layout), 0.2)));\n}\n\nexport { cleanDirtyNodes, createProjectionNode, mixAxis, mixAxisDelta, mixBox, propagateDirtyNodes };\n","function record(data) {\n    if (window.MotionDebug) {\n        window.MotionDebug.record(data);\n    }\n}\n\nexport { record };\n","function isSVGElement(element) {\n    return element instanceof SVGElement && element.tagName !== \"svg\";\n}\n\nexport { isSVGElement };\n","import { frame, cancelFrame } from '../frameloop/frame.mjs';\n\n/**\n * Timeout defined in ms\n */\nfunction delay(callback, timeout) {\n    const start = performance.now();\n    const checkElapsed = ({ timestamp }) => {\n        const elapsed = timestamp - start;\n        if (elapsed >= timeout) {\n            cancelFrame(checkElapsed);\n            callback(elapsed - timeout);\n        }\n    };\n    frame.read(checkElapsed, true);\n    return () => cancelFrame(checkElapsed);\n}\n\nexport { delay };\n","import { animateMotionValue } from './motion-value.mjs';\nimport { motionValue } from '../../value/index.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../value/utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction animateSingleValue(value, keyframes, options) {\n    const motionValue$1 = isMotionValue(value) ? value : motionValue(value);\n    motionValue$1.start(animateMotionValue(\"\", motionValue$1, keyframes, options));\n    return motionValue$1.animation;\n}\n\nexport { animateSingleValue };\n","import { createProjectionNode } from './create-projection-node.mjs';\nimport { addDomEvent } from '../../events/add-dom-event.mjs';\n\nconst DocumentProjectionNode = createProjectionNode({\n    attachResizeListener: (ref, notify) => addDomEvent(ref, \"resize\", notify),\n    measureScroll: () => ({\n        x: document.documentElement.scrollLeft || document.body.scrollLeft,\n        y: document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop,\n    }),\n    checkIsScrollRoot: () => true,\n});\n\nexport { DocumentProjectionNode };\n","import { createProjectionNode } from './create-projection-node.mjs';\nimport { DocumentProjectionNode } from './DocumentProjectionNode.mjs';\n\nconst rootProjectionNode = {\n    current: undefined,\n};\nconst HTMLProjectionNode = createProjectionNode({\n    measureScroll: (instance) => ({\n        x: instance.scrollLeft,\n        y: instance.scrollTop,\n    }),\n    defaultParent: () => {\n        if (!rootProjectionNode.current) {\n            const documentNode = new DocumentProjectionNode({});\n            documentNode.mount(window);\n            documentNode.setOptions({ layoutScroll: true });\n            rootProjectionNode.current = documentNode;\n        }\n        return rootProjectionNode.current;\n    },\n    resetTransform: (instance, value) => {\n        instance.style.transform = value !== undefined ? value : \"none\";\n    },\n    checkIsScrollRoot: (instance) => Boolean(window.getComputedStyle(instance).position === \"fixed\"),\n});\n\nexport { HTMLProjectionNode, rootProjectionNode };\n","import { DragGesture } from '../../gestures/drag/index.mjs';\nimport { PanGesture } from '../../gestures/pan/index.mjs';\nimport { MeasureLayout } from './layout/MeasureLayout.mjs';\nimport { HTMLProjectionNode } from '../../projection/node/HTMLProjectionNode.mjs';\n\nconst drag = {\n    pan: {\n        Feature: PanGesture,\n    },\n    drag: {\n        Feature: DragGesture,\n        ProjectionNode: HTMLProjectionNode,\n        MeasureLayout,\n    },\n};\n\nexport { drag };\n","import { invariant } from '../../../utils/errors.mjs';\nimport { isNumericalString } from '../../../utils/is-numerical-string.mjs';\nimport { isCSSVariableToken } from './is-css-variable.mjs';\n\n/**\n * Parse Framer's special CSS variable format into a CSS token and a fallback.\n *\n * ```\n * `var(--foo, #fff)` => [`--foo`, '#fff']\n * ```\n *\n * @param current\n */\nconst splitCSSVariableRegex = /var\\((--[a-zA-Z0-9-_]+),? ?([a-zA-Z0-9 ()%#.,-]+)?\\)/;\nfunction parseCSSVariable(current) {\n    const match = splitCSSVariableRegex.exec(current);\n    if (!match)\n        return [,];\n    const [, token, fallback] = match;\n    return [token, fallback];\n}\nconst maxDepth = 4;\nfunction getVariableValue(current, element, depth = 1) {\n    invariant(depth <= maxDepth, `Max CSS variable fallback depth detected in property \"${current}\". This may indicate a circular fallback dependency.`);\n    const [token, fallback] = parseCSSVariable(current);\n    // No CSS variable detected\n    if (!token)\n        return;\n    // Attempt to read this CSS variable off the element\n    const resolved = window.getComputedStyle(element).getPropertyValue(token);\n    if (resolved) {\n        const trimmed = resolved.trim();\n        return isNumericalString(trimmed) ? parseFloat(trimmed) : trimmed;\n    }\n    else if (isCSSVariableToken(fallback)) {\n        // The fallback might itself be a CSS variable, in which case we attempt to resolve it too.\n        return getVariableValue(fallback, element, depth + 1);\n    }\n    else {\n        return fallback;\n    }\n}\n/**\n * Resolve CSS variables from\n *\n * @internal\n */\nfunction resolveCSSVariables(visualElement, { ...target }, transitionEnd) {\n    const element = visualElement.current;\n    if (!(element instanceof Element))\n        return { target, transitionEnd };\n    // If `transitionEnd` isn't `undefined`, clone it. We could clone `target` and `transitionEnd`\n    // only if they change but I think this reads clearer and this isn't a performance-critical path.\n    if (transitionEnd) {\n        transitionEnd = { ...transitionEnd };\n    }\n    // Go through existing `MotionValue`s and ensure any existing CSS variables are resolved\n    visualElement.values.forEach((value) => {\n        const current = value.get();\n        if (!isCSSVariableToken(current))\n            return;\n        const resolved = getVariableValue(current, element);\n        if (resolved)\n            value.set(resolved);\n    });\n    // Cycle through every target property and resolve CSS variables. Currently\n    // we only read single-var properties like `var(--foo)`, not `calc(var(--foo) + 20px)`\n    for (const key in target) {\n        const current = target[key];\n        if (!isCSSVariableToken(current))\n            continue;\n        const resolved = getVariableValue(current, element);\n        if (!resolved)\n            continue;\n        // Clone target if it hasn't already been\n        target[key] = resolved;\n        if (!transitionEnd)\n            transitionEnd = {};\n        // If the user hasn't already set this key on `transitionEnd`, set it to the unresolved\n        // CSS variable. This will ensure that after the animation the component will reflect\n        // changes in the value of the CSS variable.\n        if (transitionEnd[key] === undefined) {\n            transitionEnd[key] = current;\n        }\n    }\n    return { target, transitionEnd };\n}\n\nexport { parseCSSVariable, resolveCSSVariables };\n","import { isKeyframesTarget } from '../../../animation/utils/is-keyframes-target.mjs';\nimport { invariant } from '../../../utils/errors.mjs';\nimport { transformPropOrder } from '../../html/utils/transform.mjs';\nimport { findDimensionValueType } from '../value-types/dimensions.mjs';\nimport { isBrowser } from '../../../utils/is-browser.mjs';\nimport { number } from '../../../value/types/numbers/index.mjs';\nimport { px } from '../../../value/types/numbers/units.mjs';\n\nconst positionalKeys = new Set([\n    \"width\",\n    \"height\",\n    \"top\",\n    \"left\",\n    \"right\",\n    \"bottom\",\n    \"x\",\n    \"y\",\n    \"translateX\",\n    \"translateY\",\n]);\nconst isPositionalKey = (key) => positionalKeys.has(key);\nconst hasPositionalKey = (target) => {\n    return Object.keys(target).some(isPositionalKey);\n};\nconst isNumOrPxType = (v) => v === number || v === px;\nconst getPosFromMatrix = (matrix, pos) => parseFloat(matrix.split(\", \")[pos]);\nconst getTranslateFromMatrix = (pos2, pos3) => (_bbox, { transform }) => {\n    if (transform === \"none\" || !transform)\n        return 0;\n    const matrix3d = transform.match(/^matrix3d\\((.+)\\)$/);\n    if (matrix3d) {\n        return getPosFromMatrix(matrix3d[1], pos3);\n    }\n    else {\n        const matrix = transform.match(/^matrix\\((.+)\\)$/);\n        if (matrix) {\n            return getPosFromMatrix(matrix[1], pos2);\n        }\n        else {\n            return 0;\n        }\n    }\n};\nconst transformKeys = new Set([\"x\", \"y\", \"z\"]);\nconst nonTranslationalTransformKeys = transformPropOrder.filter((key) => !transformKeys.has(key));\nfunction removeNonTranslationalTransform(visualElement) {\n    const removedTransforms = [];\n    nonTranslationalTransformKeys.forEach((key) => {\n        const value = visualElement.getValue(key);\n        if (value !== undefined) {\n            removedTransforms.push([key, value.get()]);\n            value.set(key.startsWith(\"scale\") ? 1 : 0);\n        }\n    });\n    // Apply changes to element before measurement\n    if (removedTransforms.length)\n        visualElement.render();\n    return removedTransforms;\n}\nconst positionalValues = {\n    // Dimensions\n    width: ({ x }, { paddingLeft = \"0\", paddingRight = \"0\" }) => x.max - x.min - parseFloat(paddingLeft) - parseFloat(paddingRight),\n    height: ({ y }, { paddingTop = \"0\", paddingBottom = \"0\" }) => y.max - y.min - parseFloat(paddingTop) - parseFloat(paddingBottom),\n    top: (_bbox, { top }) => parseFloat(top),\n    left: (_bbox, { left }) => parseFloat(left),\n    bottom: ({ y }, { top }) => parseFloat(top) + (y.max - y.min),\n    right: ({ x }, { left }) => parseFloat(left) + (x.max - x.min),\n    // Transform\n    x: getTranslateFromMatrix(4, 13),\n    y: getTranslateFromMatrix(5, 14),\n};\n// Alias translate longform names\npositionalValues.translateX = positionalValues.x;\npositionalValues.translateY = positionalValues.y;\nconst convertChangedValueTypes = (target, visualElement, changedKeys) => {\n    const originBbox = visualElement.measureViewportBox();\n    const element = visualElement.current;\n    const elementComputedStyle = getComputedStyle(element);\n    const { display } = elementComputedStyle;\n    const origin = {};\n    // If the element is currently set to display: \"none\", make it visible before\n    // measuring the target bounding box\n    if (display === \"none\") {\n        visualElement.setStaticValue(\"display\", target.display || \"block\");\n    }\n    /**\n     * Record origins before we render and update styles\n     */\n    changedKeys.forEach((key) => {\n        origin[key] = positionalValues[key](originBbox, elementComputedStyle);\n    });\n    // Apply the latest values (as set in checkAndConvertChangedValueTypes)\n    visualElement.render();\n    const targetBbox = visualElement.measureViewportBox();\n    changedKeys.forEach((key) => {\n        // Restore styles to their **calculated computed style**, not their actual\n        // originally set style. This allows us to animate between equivalent pixel units.\n        const value = visualElement.getValue(key);\n        value && value.jump(origin[key]);\n        target[key] = positionalValues[key](targetBbox, elementComputedStyle);\n    });\n    return target;\n};\nconst checkAndConvertChangedValueTypes = (visualElement, target, origin = {}, transitionEnd = {}) => {\n    target = { ...target };\n    transitionEnd = { ...transitionEnd };\n    const targetPositionalKeys = Object.keys(target).filter(isPositionalKey);\n    // We want to remove any transform values that could affect the element's bounding box before\n    // it's measured. We'll reapply these later.\n    let removedTransformValues = [];\n    let hasAttemptedToRemoveTransformValues = false;\n    const changedValueTypeKeys = [];\n    targetPositionalKeys.forEach((key) => {\n        const value = visualElement.getValue(key);\n        if (!visualElement.hasValue(key))\n            return;\n        let from = origin[key];\n        let fromType = findDimensionValueType(from);\n        const to = target[key];\n        let toType;\n        // TODO: The current implementation of this basically throws an error\n        // if you try and do value conversion via keyframes. There's probably\n        // a way of doing this but the performance implications would need greater scrutiny,\n        // as it'd be doing multiple resize-remeasure operations.\n        if (isKeyframesTarget(to)) {\n            const numKeyframes = to.length;\n            const fromIndex = to[0] === null ? 1 : 0;\n            from = to[fromIndex];\n            fromType = findDimensionValueType(from);\n            for (let i = fromIndex; i < numKeyframes; i++) {\n                /**\n                 * Don't allow wildcard keyframes to be used to detect\n                 * a difference in value types.\n                 */\n                if (to[i] === null)\n                    break;\n                if (!toType) {\n                    toType = findDimensionValueType(to[i]);\n                    invariant(toType === fromType ||\n                        (isNumOrPxType(fromType) && isNumOrPxType(toType)), \"Keyframes must be of the same dimension as the current value\");\n                }\n                else {\n                    invariant(findDimensionValueType(to[i]) === toType, \"All keyframes must be of the same type\");\n                }\n            }\n        }\n        else {\n            toType = findDimensionValueType(to);\n        }\n        if (fromType !== toType) {\n            // If they're both just number or px, convert them both to numbers rather than\n            // relying on resize/remeasure to convert (which is wasteful in this situation)\n            if (isNumOrPxType(fromType) && isNumOrPxType(toType)) {\n                const current = value.get();\n                if (typeof current === \"string\") {\n                    value.set(parseFloat(current));\n                }\n                if (typeof to === \"string\") {\n                    target[key] = parseFloat(to);\n                }\n                else if (Array.isArray(to) && toType === px) {\n                    target[key] = to.map(parseFloat);\n                }\n            }\n            else if ((fromType === null || fromType === void 0 ? void 0 : fromType.transform) &&\n                (toType === null || toType === void 0 ? void 0 : toType.transform) &&\n                (from === 0 || to === 0)) {\n                // If one or the other value is 0, it's safe to coerce it to the\n                // type of the other without measurement\n                if (from === 0) {\n                    value.set(toType.transform(from));\n                }\n                else {\n                    target[key] = fromType.transform(to);\n                }\n            }\n            else {\n                // If we're going to do value conversion via DOM measurements, we first\n                // need to remove non-positional transform values that could affect the bbox measurements.\n                if (!hasAttemptedToRemoveTransformValues) {\n                    removedTransformValues =\n                        removeNonTranslationalTransform(visualElement);\n                    hasAttemptedToRemoveTransformValues = true;\n                }\n                changedValueTypeKeys.push(key);\n                transitionEnd[key] =\n                    transitionEnd[key] !== undefined\n                        ? transitionEnd[key]\n                        : target[key];\n                value.jump(to);\n            }\n        }\n    });\n    if (changedValueTypeKeys.length) {\n        const scrollY = changedValueTypeKeys.indexOf(\"height\") >= 0\n            ? window.pageYOffset\n            : null;\n        const convertedTarget = convertChangedValueTypes(target, visualElement, changedValueTypeKeys);\n        // If we removed transform values, reapply them before the next render\n        if (removedTransformValues.length) {\n            removedTransformValues.forEach(([key, value]) => {\n                visualElement.getValue(key).set(value);\n            });\n        }\n        // Reapply original values\n        visualElement.render();\n        // Restore scroll position\n        if (isBrowser && scrollY !== null) {\n            window.scrollTo({ top: scrollY });\n        }\n        return { target: convertedTarget, transitionEnd };\n    }\n    else {\n        return { target, transitionEnd };\n    }\n};\n/**\n * Convert value types for x/y/width/height/top/left/bottom/right\n *\n * Allows animation between `'auto'` -> `'100%'` or `0` -> `'calc(50% - 10vw)'`\n *\n * @internal\n */\nfunction unitConversion(visualElement, target, origin, transitionEnd) {\n    return hasPositionalKey(target)\n        ? checkAndConvertChangedValueTypes(visualElement, target, origin, transitionEnd)\n        : { target, transitionEnd };\n}\n\nexport { positionalValues, unitConversion };\n","import { resolveCSSVariables } from './css-variables-conversion.mjs';\nimport { unitConversion } from './unit-conversion.mjs';\n\n/**\n * Parse a DOM variant to make it animatable. This involves resolving CSS variables\n * and ensuring animations like \"20%\" => \"calc(50vw)\" are performed in pixels.\n */\nconst parseDomVariant = (visualElement, target, origin, transitionEnd) => {\n    const resolved = resolveCSSVariables(visualElement, target, transitionEnd);\n    target = resolved.target;\n    transitionEnd = resolved.transitionEnd;\n    return unitConversion(visualElement, target, origin, transitionEnd);\n};\n\nexport { parseDomVariant };\n","// Does this device prefer reduced motion? Returns `null` server-side.\nconst prefersReducedMotion = { current: null };\nconst hasReducedMotionListener = { current: false };\n\nexport { hasReducedMotionListener, prefersReducedMotion };\n","const visualElementStore = new WeakMap();\n\nexport { visualElementStore };\n","import { warning, invariant } from '../utils/errors.mjs';\nimport { createBox } from '../projection/geometry/models.mjs';\nimport { isRefObject } from '../utils/is-ref-object.mjs';\nimport { initPrefersReducedMotion } from '../utils/reduced-motion/index.mjs';\nimport { hasReducedMotionListener, prefersReducedMotion } from '../utils/reduced-motion/state.mjs';\nimport { SubscriptionManager } from '../utils/subscription-manager.mjs';\nimport { motionValue } from '../value/index.mjs';\nimport { isWillChangeMotionValue } from '../value/use-will-change/is.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../value/utils/is-motion-value.mjs';\nimport { transformProps } from './html/utils/transform.mjs';\nimport { isControllingVariants, isVariantNode } from './utils/is-controlling-variants.mjs';\nimport { isVariantLabel } from './utils/is-variant-label.mjs';\nimport { updateMotionValuesFromProps } from './utils/motion-values.mjs';\nimport { resolveVariantFromProps } from './utils/resolve-variants.mjs';\nimport { warnOnce } from '../utils/warn-once.mjs';\nimport { featureDefinitions } from '../motion/features/definitions.mjs';\nimport { variantProps } from './utils/variant-props.mjs';\nimport { visualElementStore } from './store.mjs';\nimport { frame, cancelFrame } from '../frameloop/frame.mjs';\n\nconst featureNames = Object.keys(featureDefinitions);\nconst numFeatures = featureNames.length;\nconst propEventHandlers = [\n    \"AnimationStart\",\n    \"AnimationComplete\",\n    \"Update\",\n    \"BeforeLayoutMeasure\",\n    \"LayoutMeasure\",\n    \"LayoutAnimationStart\",\n    \"LayoutAnimationComplete\",\n];\nconst numVariantProps = variantProps.length;\n/**\n * A VisualElement is an imperative abstraction around UI elements such as\n * HTMLElement, SVGElement, Three.Object3D etc.\n */\nclass VisualElement {\n    constructor({ parent, props, presenceContext, reducedMotionConfig, visualState, }, options = {}) {\n        /**\n         * A reference to the current underlying Instance, e.g. a HTMLElement\n         * or Three.Mesh etc.\n         */\n        this.current = null;\n        /**\n         * A set containing references to this VisualElement's children.\n         */\n        this.children = new Set();\n        /**\n         * Determine what role this visual element should take in the variant tree.\n         */\n        this.isVariantNode = false;\n        this.isControllingVariants = false;\n        /**\n         * Decides whether this VisualElement should animate in reduced motion\n         * mode.\n         *\n         * TODO: This is currently set on every individual VisualElement but feels\n         * like it could be set globally.\n         */\n        this.shouldReduceMotion = null;\n        /**\n         * A map of all motion values attached to this visual element. Motion\n         * values are source of truth for any given animated value. A motion\n         * value might be provided externally by the component via props.\n         */\n        this.values = new Map();\n        /**\n         * Cleanup functions for active features (hover/tap/exit etc)\n         */\n        this.features = {};\n        /**\n         * A map of every subscription that binds the provided or generated\n         * motion values onChange listeners to this visual element.\n         */\n        this.valueSubscriptions = new Map();\n        /**\n         * A reference to the previously-provided motion values as returned\n         * from scrapeMotionValuesFromProps. We use the keys in here to determine\n         * if any motion values need to be removed after props are updated.\n         */\n        this.prevMotionValues = {};\n        /**\n         * An object containing a SubscriptionManager for each active event.\n         */\n        this.events = {};\n        /**\n         * An object containing an unsubscribe function for each prop event subscription.\n         * For example, every \"Update\" event can have multiple subscribers via\n         * VisualElement.on(), but only one of those can be defined via the onUpdate prop.\n         */\n        this.propEventSubscriptions = {};\n        this.notifyUpdate = () => this.notify(\"Update\", this.latestValues);\n        this.render = () => {\n            if (!this.current)\n                return;\n            this.triggerBuild();\n            this.renderInstance(this.current, this.renderState, this.props.style, this.projection);\n        };\n        this.scheduleRender = () => frame.render(this.render, false, true);\n        const { latestValues, renderState } = visualState;\n        this.latestValues = latestValues;\n        this.baseTarget = { ...latestValues };\n        this.initialValues = props.initial ? { ...latestValues } : {};\n        this.renderState = renderState;\n        this.parent = parent;\n        this.props = props;\n        this.presenceContext = presenceContext;\n        this.depth = parent ? parent.depth + 1 : 0;\n        this.reducedMotionConfig = reducedMotionConfig;\n        this.options = options;\n        this.isControllingVariants = isControllingVariants(props);\n        this.isVariantNode = isVariantNode(props);\n        if (this.isVariantNode) {\n            this.variantChildren = new Set();\n        }\n        this.manuallyAnimateOnMount = Boolean(parent && parent.current);\n        /**\n         * Any motion values that are provided to the element when created\n         * aren't yet bound to the element, as this would technically be impure.\n         * However, we iterate through the motion values and set them to the\n         * initial values for this component.\n         *\n         * TODO: This is impure and we should look at changing this to run on mount.\n         * Doing so will break some tests but this isn't neccessarily a breaking change,\n         * more a reflection of the test.\n         */\n        const { willChange, ...initialMotionValues } = this.scrapeMotionValuesFromProps(props, {});\n        for (const key in initialMotionValues) {\n            const value = initialMotionValues[key];\n            if (latestValues[key] !== undefined && isMotionValue(value)) {\n                value.set(latestValues[key], false);\n                if (isWillChangeMotionValue(willChange)) {\n                    willChange.add(key);\n                }\n            }\n        }\n    }\n    /**\n     * This method takes React props and returns found MotionValues. For example, HTML\n     * MotionValues will be found within the style prop, whereas for Three.js within attribute arrays.\n     *\n     * This isn't an abstract method as it needs calling in the constructor, but it is\n     * intended to be one.\n     */\n    scrapeMotionValuesFromProps(_props, _prevProps) {\n        return {};\n    }\n    mount(instance) {\n        this.current = instance;\n        visualElementStore.set(instance, this);\n        if (this.projection && !this.projection.instance) {\n            this.projection.mount(instance);\n        }\n        if (this.parent && this.isVariantNode && !this.isControllingVariants) {\n            this.removeFromVariantTree = this.parent.addVariantChild(this);\n        }\n        this.values.forEach((value, key) => this.bindToMotionValue(key, value));\n        if (!hasReducedMotionListener.current) {\n            initPrefersReducedMotion();\n        }\n        this.shouldReduceMotion =\n            this.reducedMotionConfig === \"never\"\n                ? false\n                : this.reducedMotionConfig === \"always\"\n                    ? true\n                    : prefersReducedMotion.current;\n        if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n            warnOnce(this.shouldReduceMotion !== true, \"You have Reduced Motion enabled on your device. Animations may not appear as expected.\");\n        }\n        if (this.parent)\n            this.parent.children.add(this);\n        this.update(this.props, this.presenceContext);\n    }\n    unmount() {\n        visualElementStore.delete(this.current);\n        this.projection && this.projection.unmount();\n        cancelFrame(this.notifyUpdate);\n        cancelFrame(this.render);\n        this.valueSubscriptions.forEach((remove) => remove());\n        this.removeFromVariantTree && this.removeFromVariantTree();\n        this.parent && this.parent.children.delete(this);\n        for (const key in this.events) {\n            this.events[key].clear();\n        }\n        for (const key in this.features) {\n            this.features[key].unmount();\n        }\n        this.current = null;\n    }\n    bindToMotionValue(key, value) {\n        const valueIsTransform = transformProps.has(key);\n        const removeOnChange = value.on(\"change\", (latestValue) => {\n            this.latestValues[key] = latestValue;\n            this.props.onUpdate &&\n                frame.update(this.notifyUpdate, false, true);\n            if (valueIsTransform && this.projection) {\n                this.projection.isTransformDirty = true;\n            }\n        });\n        const removeOnRenderRequest = value.on(\"renderRequest\", this.scheduleRender);\n        this.valueSubscriptions.set(key, () => {\n            removeOnChange();\n            removeOnRenderRequest();\n        });\n    }\n    sortNodePosition(other) {\n        /**\n         * If these nodes aren't even of the same type we can't compare their depth.\n         */\n        if (!this.current ||\n            !this.sortInstanceNodePosition ||\n            this.type !== other.type) {\n            return 0;\n        }\n        return this.sortInstanceNodePosition(this.current, other.current);\n    }\n    loadFeatures({ children, ...renderedProps }, isStrict, preloadedFeatures, initialLayoutGroupConfig) {\n        let ProjectionNodeConstructor;\n        let MeasureLayout;\n        /**\n         * If we're in development mode, check to make sure we're not rendering a motion component\n         * as a child of LazyMotion, as this will break the file-size benefits of using it.\n         */\n        if (process.env.NODE_ENV !== \"production\" &&\n            preloadedFeatures &&\n            isStrict) {\n            const strictMessage = \"You have rendered a `motion` component within a `LazyMotion` component. This will break tree shaking. Import and render a `m` component instead.\";\n            renderedProps.ignoreStrict\n                ? warning(false, strictMessage)\n                : invariant(false, strictMessage);\n        }\n        for (let i = 0; i < numFeatures; i++) {\n            const name = featureNames[i];\n            const { isEnabled, Feature: FeatureConstructor, ProjectionNode, MeasureLayout: MeasureLayoutComponent, } = featureDefinitions[name];\n            if (ProjectionNode)\n                ProjectionNodeConstructor = ProjectionNode;\n            if (isEnabled(renderedProps)) {\n                if (!this.features[name] && FeatureConstructor) {\n                    this.features[name] = new FeatureConstructor(this);\n                }\n                if (MeasureLayoutComponent) {\n                    MeasureLayout = MeasureLayoutComponent;\n                }\n            }\n        }\n        if (!this.projection && ProjectionNodeConstructor) {\n            this.projection = new ProjectionNodeConstructor(this.latestValues, this.parent && this.parent.projection);\n            const { layoutId, layout, drag, dragConstraints, layoutScroll, layoutRoot, } = renderedProps;\n            this.projection.setOptions({\n                layoutId,\n                layout,\n                alwaysMeasureLayout: Boolean(drag) ||\n                    (dragConstraints && isRefObject(dragConstraints)),\n                visualElement: this,\n                scheduleRender: () => this.scheduleRender(),\n                /**\n                 * TODO: Update options in an effect. This could be tricky as it'll be too late\n                 * to update by the time layout animations run.\n                 * We also need to fix this safeToRemove by linking it up to the one returned by usePresence,\n                 * ensuring it gets called if there's no potential layout animations.\n                 *\n                 */\n                animationType: typeof layout === \"string\" ? layout : \"both\",\n                initialPromotionConfig: initialLayoutGroupConfig,\n                layoutScroll,\n                layoutRoot,\n            });\n        }\n        return MeasureLayout;\n    }\n    updateFeatures() {\n        for (const key in this.features) {\n            const feature = this.features[key];\n            if (feature.isMounted) {\n                feature.update();\n            }\n            else {\n                feature.mount();\n                feature.isMounted = true;\n            }\n        }\n    }\n    triggerBuild() {\n        this.build(this.renderState, this.latestValues, this.options, this.props);\n    }\n    /**\n     * Measure the current viewport box with or without transforms.\n     * Only measures axis-aligned boxes, rotate and skew must be manually\n     * removed with a re-render to work.\n     */\n    measureViewportBox() {\n        return this.current\n            ? this.measureInstanceViewportBox(this.current, this.props)\n            : createBox();\n    }\n    getStaticValue(key) {\n        return this.latestValues[key];\n    }\n    setStaticValue(key, value) {\n        this.latestValues[key] = value;\n    }\n    /**\n     * Make a target animatable by Popmotion. For instance, if we're\n     * trying to animate width from 100px to 100vw we need to measure 100vw\n     * in pixels to determine what we really need to animate to. This is also\n     * pluggable to support Framer's custom value types like Color,\n     * and CSS variables.\n     */\n    makeTargetAnimatable(target, canMutate = true) {\n        return this.makeTargetAnimatableFromInstance(target, this.props, canMutate);\n    }\n    /**\n     * Update the provided props. Ensure any newly-added motion values are\n     * added to our map, old ones removed, and listeners updated.\n     */\n    update(props, presenceContext) {\n        if (props.transformTemplate || this.props.transformTemplate) {\n            this.scheduleRender();\n        }\n        this.prevProps = this.props;\n        this.props = props;\n        this.prevPresenceContext = this.presenceContext;\n        this.presenceContext = presenceContext;\n        /**\n         * Update prop event handlers ie onAnimationStart, onAnimationComplete\n         */\n        for (let i = 0; i < propEventHandlers.length; i++) {\n            const key = propEventHandlers[i];\n            if (this.propEventSubscriptions[key]) {\n                this.propEventSubscriptions[key]();\n                delete this.propEventSubscriptions[key];\n            }\n            const listener = props[\"on\" + key];\n            if (listener) {\n                this.propEventSubscriptions[key] = this.on(key, listener);\n            }\n        }\n        this.prevMotionValues = updateMotionValuesFromProps(this, this.scrapeMotionValuesFromProps(props, this.prevProps), this.prevMotionValues);\n        if (this.handleChildMotionValue) {\n            this.handleChildMotionValue();\n        }\n    }\n    getProps() {\n        return this.props;\n    }\n    /**\n     * Returns the variant definition with a given name.\n     */\n    getVariant(name) {\n        return this.props.variants ? this.props.variants[name] : undefined;\n    }\n    /**\n     * Returns the defined default transition on this component.\n     */\n    getDefaultTransition() {\n        return this.props.transition;\n    }\n    getTransformPagePoint() {\n        return this.props.transformPagePoint;\n    }\n    getClosestVariantNode() {\n        return this.isVariantNode\n            ? this\n            : this.parent\n                ? this.parent.getClosestVariantNode()\n                : undefined;\n    }\n    getVariantContext(startAtParent = false) {\n        if (startAtParent) {\n            return this.parent ? this.parent.getVariantContext() : undefined;\n        }\n        if (!this.isControllingVariants) {\n            const context = this.parent\n                ? this.parent.getVariantContext() || {}\n                : {};\n            if (this.props.initial !== undefined) {\n                context.initial = this.props.initial;\n            }\n            return context;\n        }\n        const context = {};\n        for (let i = 0; i < numVariantProps; i++) {\n            const name = variantProps[i];\n            const prop = this.props[name];\n            if (isVariantLabel(prop) || prop === false) {\n                context[name] = prop;\n            }\n        }\n        return context;\n    }\n    /**\n     * Add a child visual element to our set of children.\n     */\n    addVariantChild(child) {\n        const closestVariantNode = this.getClosestVariantNode();\n        if (closestVariantNode) {\n            closestVariantNode.variantChildren &&\n                closestVariantNode.variantChildren.add(child);\n            return () => closestVariantNode.variantChildren.delete(child);\n        }\n    }\n    /**\n     * Add a motion value and bind it to this visual element.\n     */\n    addValue(key, value) {\n        // Remove existing value if it exists\n        if (value !== this.values.get(key)) {\n            this.removeValue(key);\n            this.bindToMotionValue(key, value);\n        }\n        this.values.set(key, value);\n        this.latestValues[key] = value.get();\n    }\n    /**\n     * Remove a motion value and unbind any active subscriptions.\n     */\n    removeValue(key) {\n        this.values.delete(key);\n        const unsubscribe = this.valueSubscriptions.get(key);\n        if (unsubscribe) {\n            unsubscribe();\n            this.valueSubscriptions.delete(key);\n        }\n        delete this.latestValues[key];\n        this.removeValueFromRenderState(key, this.renderState);\n    }\n    /**\n     * Check whether we have a motion value for this key\n     */\n    hasValue(key) {\n        return this.values.has(key);\n    }\n    getValue(key, defaultValue) {\n        if (this.props.values && this.props.values[key]) {\n            return this.props.values[key];\n        }\n        let value = this.values.get(key);\n        if (value === undefined && defaultValue !== undefined) {\n            value = motionValue(defaultValue, { owner: this });\n            this.addValue(key, value);\n        }\n        return value;\n    }\n    /**\n     * If we're trying to animate to a previously unencountered value,\n     * we need to check for it in our state and as a last resort read it\n     * directly from the instance (which might have performance implications).\n     */\n    readValue(key) {\n        var _a;\n        return this.latestValues[key] !== undefined || !this.current\n            ? this.latestValues[key]\n            : (_a = this.getBaseTargetFromProps(this.props, key)) !== null && _a !== void 0 ? _a : this.readValueFromInstance(this.current, key, this.options);\n    }\n    /**\n     * Set the base target to later animate back to. This is currently\n     * only hydrated on creation and when we first read a value.\n     */\n    setBaseTarget(key, value) {\n        this.baseTarget[key] = value;\n    }\n    /**\n     * Find the base target for a value thats been removed from all animation\n     * props.\n     */\n    getBaseTarget(key) {\n        var _a;\n        const { initial } = this.props;\n        const valueFromInitial = typeof initial === \"string\" || typeof initial === \"object\"\n            ? (_a = resolveVariantFromProps(this.props, initial)) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a[key]\n            : undefined;\n        /**\n         * If this value still exists in the current initial variant, read that.\n         */\n        if (initial && valueFromInitial !== undefined) {\n            return valueFromInitial;\n        }\n        /**\n         * Alternatively, if this VisualElement config has defined a getBaseTarget\n         * so we can read the value from an alternative source, try that.\n         */\n        const target = this.getBaseTargetFromProps(this.props, key);\n        if (target !== undefined && !isMotionValue(target))\n            return target;\n        /**\n         * If the value was initially defined on initial, but it doesn't any more,\n         * return undefined. Otherwise return the value as initially read from the DOM.\n         */\n        return this.initialValues[key] !== undefined &&\n            valueFromInitial === undefined\n            ? undefined\n            : this.baseTarget[key];\n    }\n    on(eventName, callback) {\n        if (!this.events[eventName]) {\n            this.events[eventName] = new SubscriptionManager();\n        }\n        return this.events[eventName].add(callback);\n    }\n    notify(eventName, ...args) {\n        if (this.events[eventName]) {\n            this.events[eventName].notify(...args);\n        }\n    }\n}\n\nexport { VisualElement };\n","import { isBrowser } from '../is-browser.mjs';\nimport { hasReducedMotionListener, prefersReducedMotion } from './state.mjs';\n\nfunction initPrefersReducedMotion() {\n    hasReducedMotionListener.current = true;\n    if (!isBrowser)\n        return;\n    if (window.matchMedia) {\n        const motionMediaQuery = window.matchMedia(\"(prefers-reduced-motion)\");\n        const setReducedMotionPreferences = () => (prefersReducedMotion.current = motionMediaQuery.matches);\n        motionMediaQuery.addListener(setReducedMotionPreferences);\n        setReducedMotionPreferences();\n    }\n    else {\n        prefersReducedMotion.current = false;\n    }\n}\n\nexport { initPrefersReducedMotion };\n","import { isWillChangeMotionValue } from '../../value/use-will-change/is.mjs';\nimport { warnOnce } from '../../utils/warn-once.mjs';\nimport { motionValue } from '../../value/index.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../value/utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction updateMotionValuesFromProps(element, next, prev) {\n    const { willChange } = next;\n    for (const key in next) {\n        const nextValue = next[key];\n        const prevValue = prev[key];\n        if (isMotionValue(nextValue)) {\n            /**\n             * If this is a motion value found in props or style, we want to add it\n             * to our visual element's motion value map.\n             */\n            element.addValue(key, nextValue);\n            if (isWillChangeMotionValue(willChange)) {\n                willChange.add(key);\n            }\n            /**\n             * Check the version of the incoming motion value with this version\n             * and warn against mismatches.\n             */\n            if (process.env.NODE_ENV === \"development\") {\n                warnOnce(nextValue.version === \"10.16.4\", `Attempting to mix Framer Motion versions ${nextValue.version} with 10.16.4 may not work as expected.`);\n            }\n        }\n        else if (isMotionValue(prevValue)) {\n            /**\n             * If we're swapping from a motion value to a static value,\n             * create a new motion value from that\n             */\n            element.addValue(key, motionValue(nextValue, { owner: element }));\n            if (isWillChangeMotionValue(willChange)) {\n                willChange.remove(key);\n            }\n        }\n        else if (prevValue !== nextValue) {\n            /**\n             * If this is a flat value that has changed, update the motion value\n             * or create one if it doesn't exist. We only want to do this if we're\n             * not handling the value with our animation state.\n             */\n            if (element.hasValue(key)) {\n                const existingValue = element.getValue(key);\n                // TODO: Only update values that aren't being animated or even looked at\n                !existingValue.hasAnimated && existingValue.set(nextValue);\n            }\n            else {\n                const latestValue = element.getStaticValue(key);\n                element.addValue(key, motionValue(latestValue !== undefined ? latestValue : nextValue, { owner: element }));\n            }\n        }\n    }\n    // Handle removed values\n    for (const key in prev) {\n        if (next[key] === undefined)\n            element.removeValue(key);\n    }\n    return next;\n}\n\nexport { updateMotionValuesFromProps };\n","import { getOrigin, checkTargetForNewValues } from '../utils/setters.mjs';\nimport { parseDomVariant } from './utils/parse-dom-variant.mjs';\nimport { VisualElement } from '../VisualElement.mjs';\n\nclass DOMVisualElement extends VisualElement {\n    sortInstanceNodePosition(a, b) {\n        /**\n         * compareDocumentPosition returns a bitmask, by using the bitwise &\n         * we're returning true if 2 in that bitmask is set to true. 2 is set\n         * to true if b preceeds a.\n         */\n        return a.compareDocumentPosition(b) & 2 ? 1 : -1;\n    }\n    getBaseTargetFromProps(props, key) {\n        return props.style ? props.style[key] : undefined;\n    }\n    removeValueFromRenderState(key, { vars, style }) {\n        delete vars[key];\n        delete style[key];\n    }\n    makeTargetAnimatableFromInstance({ transition, transitionEnd, ...target }, { transformValues }, isMounted) {\n        let origin = getOrigin(target, transition || {}, this);\n        /**\n         * If Framer has provided a function to convert `Color` etc value types, convert them\n         */\n        if (transformValues) {\n            if (transitionEnd)\n                transitionEnd = transformValues(transitionEnd);\n            if (target)\n                target = transformValues(target);\n            if (origin)\n                origin = transformValues(origin);\n        }\n        if (isMounted) {\n            checkTargetForNewValues(this, target, origin);\n            const parsed = parseDomVariant(this, target, origin, transitionEnd);\n            transitionEnd = parsed.transitionEnd;\n            target = parsed.target;\n        }\n        return {\n            transition,\n            transitionEnd,\n            ...target,\n        };\n    }\n}\n\nexport { DOMVisualElement };\n","import { buildHTMLStyles } from './utils/build-styles.mjs';\nimport { isCSSVariableName } from '../dom/utils/is-css-variable.mjs';\nimport { transformProps } from './utils/transform.mjs';\nimport { scrapeMotionValuesFromProps } from './utils/scrape-motion-values.mjs';\nimport { renderHTML } from './utils/render.mjs';\nimport { getDefaultValueType } from '../dom/value-types/defaults.mjs';\nimport { measureViewportBox } from '../../projection/utils/measure.mjs';\nimport { DOMVisualElement } from '../dom/DOMVisualElement.mjs';\nimport { isMotionValue } from '../../value/utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction getComputedStyle(element) {\n    return window.getComputedStyle(element);\n}\nclass HTMLVisualElement extends DOMVisualElement {\n    readValueFromInstance(instance, key) {\n        if (transformProps.has(key)) {\n            const defaultType = getDefaultValueType(key);\n            return defaultType ? defaultType.default || 0 : 0;\n        }\n        else {\n            const computedStyle = getComputedStyle(instance);\n            const value = (isCSSVariableName(key)\n                ? computedStyle.getPropertyValue(key)\n                : computedStyle[key]) || 0;\n            return typeof value === \"string\" ? value.trim() : value;\n        }\n    }\n    measureInstanceViewportBox(instance, { transformPagePoint }) {\n        return measureViewportBox(instance, transformPagePoint);\n    }\n    build(renderState, latestValues, options, props) {\n        buildHTMLStyles(renderState, latestValues, options, props.transformTemplate);\n    }\n    scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps) {\n        return scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps);\n    }\n    handleChildMotionValue() {\n        if (this.childSubscription) {\n            this.childSubscription();\n            delete this.childSubscription;\n        }\n        const { children } = this.props;\n        if (isMotionValue(children)) {\n            this.childSubscription = children.on(\"change\", (latest) => {\n                if (this.current)\n                    this.current.textContent = `${latest}`;\n            });\n        }\n    }\n    renderInstance(instance, renderState, styleProp, projection) {\n        renderHTML(instance, renderState, styleProp, projection);\n    }\n}\n\nexport { HTMLVisualElement, getComputedStyle };\n","import { scrapeMotionValuesFromProps } from './utils/scrape-motion-values.mjs';\nimport { DOMVisualElement } from '../dom/DOMVisualElement.mjs';\nimport { buildSVGAttrs } from './utils/build-attrs.mjs';\nimport { camelToDash } from '../dom/utils/camel-to-dash.mjs';\nimport { camelCaseAttributes } from './utils/camel-case-attrs.mjs';\nimport { transformProps } from '../html/utils/transform.mjs';\nimport { renderSVG } from './utils/render.mjs';\nimport { getDefaultValueType } from '../dom/value-types/defaults.mjs';\nimport { createBox } from '../../projection/geometry/models.mjs';\nimport { isSVGTag } from './utils/is-svg-tag.mjs';\n\nclass SVGVisualElement extends DOMVisualElement {\n    constructor() {\n        super(...arguments);\n        this.isSVGTag = false;\n    }\n    getBaseTargetFromProps(props, key) {\n        return props[key];\n    }\n    readValueFromInstance(instance, key) {\n        if (transformProps.has(key)) {\n            const defaultType = getDefaultValueType(key);\n            return defaultType ? defaultType.default || 0 : 0;\n        }\n        key = !camelCaseAttributes.has(key) ? camelToDash(key) : key;\n        return instance.getAttribute(key);\n    }\n    measureInstanceViewportBox() {\n        return createBox();\n    }\n    scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps) {\n        return scrapeMotionValuesFromProps(props, prevProps);\n    }\n    build(renderState, latestValues, options, props) {\n        buildSVGAttrs(renderState, latestValues, options, this.isSVGTag, props.transformTemplate);\n    }\n    renderInstance(instance, renderState, styleProp, projection) {\n        renderSVG(instance, renderState, styleProp, projection);\n    }\n    mount(instance) {\n        this.isSVGTag = isSVGTag(instance.tagName);\n        super.mount(instance);\n    }\n}\n\nexport { SVGVisualElement };\n","import { HTMLVisualElement } from '../html/HTMLVisualElement.mjs';\nimport { SVGVisualElement } from '../svg/SVGVisualElement.mjs';\nimport { isSVGComponent } from './utils/is-svg-component.mjs';\n\nconst createDomVisualElement = (Component, options) => {\n    return isSVGComponent(Component)\n        ? new SVGVisualElement(options, { enableHardwareAcceleration: false })\n        : new HTMLVisualElement(options, { enableHardwareAcceleration: true });\n};\n\nexport { createDomVisualElement };\n","import { HTMLProjectionNode } from '../../projection/node/HTMLProjectionNode.mjs';\nimport { MeasureLayout } from './layout/MeasureLayout.mjs';\n\nconst layout = {\n    layout: {\n        ProjectionNode: HTMLProjectionNode,\n        MeasureLayout,\n    },\n};\n\nexport { layout };\n","import { createMotionComponent } from '../../motion/index.mjs';\nimport { createMotionProxy } from './motion-proxy.mjs';\nimport { createDomMotionConfig } from './utils/create-config.mjs';\nimport { gestureAnimations } from '../../motion/features/gestures.mjs';\nimport { animations } from '../../motion/features/animations.mjs';\nimport { drag } from '../../motion/features/drag.mjs';\nimport { createDomVisualElement } from './create-visual-element.mjs';\nimport { layout } from '../../motion/features/layout.mjs';\n\nconst preloadedFeatures = {\n    ...animations,\n    ...gestureAnimations,\n    ...drag,\n    ...layout,\n};\n/**\n * HTML & SVG components, optimised for use with gestures and animation. These can be used as\n * drop-in replacements for any HTML & SVG component, all CSS & SVG properties are supported.\n *\n * @public\n */\nconst motion = /*@__PURE__*/ createMotionProxy((Component, config) => createDomMotionConfig(Component, config, preloadedFeatures, createDomVisualElement));\n/**\n * Create a DOM `motion` component with the provided string. This is primarily intended\n * as a full alternative to `motion` for consumers who have to support environments that don't\n * support `Proxy`.\n *\n * ```javascript\n * import { createDomMotionComponent } from \"framer-motion\"\n *\n * const motion = {\n *   div: createDomMotionComponent('div')\n * }\n * ```\n *\n * @public\n */\nfunction createDomMotionComponent(key) {\n    return createMotionComponent(createDomMotionConfig(key, { forwardMotionProps: false }, preloadedFeatures, createDomVisualElement));\n}\n\nexport { createDomMotionComponent, motion };\n","import { isSVGComponent } from './is-svg-component.mjs';\nimport { createUseRender } from '../use-render.mjs';\nimport { svgMotionConfig } from '../../svg/config-motion.mjs';\nimport { htmlMotionConfig } from '../../html/config-motion.mjs';\n\nfunction createDomMotionConfig(Component, { forwardMotionProps = false }, preloadedFeatures, createVisualElement) {\n    const baseConfig = isSVGComponent(Component)\n        ? svgMotionConfig\n        : htmlMotionConfig;\n    return {\n        ...baseConfig,\n        preloadedFeatures,\n        useRender: createUseRender(forwardMotionProps),\n        createVisualElement,\n        Component,\n    };\n}\n\nexport { createDomMotionConfig };\n","/**\n * Convert camelCase to dash-case properties.\n */\nconst camelToDash = (str) => str.replace(/([a-z])([A-Z])/g, \"$1-$2\").toLowerCase();\n\nexport { camelToDash };\n","const checkStringStartsWith = (token) => (key) => typeof key === \"string\" && key.startsWith(token);\nconst isCSSVariableName = checkStringStartsWith(\"--\");\nconst isCSSVariableToken = checkStringStartsWith(\"var(--\");\nconst cssVariableRegex = /var\\s*\\(\\s*--[\\w-]+(\\s*,\\s*(?:(?:[^)(]|\\((?:[^)(]+|\\([^)(]*\\))*\\))*)+)?\\s*\\)/g;\n\nexport { cssVariableRegex, isCSSVariableName, isCSSVariableToken };\n","import { complex } from '../../../value/types/complex/index.mjs';\nimport { filter } from '../../../value/types/complex/filter.mjs';\nimport { getDefaultValueType } from './defaults.mjs';\n\nfunction getAnimatableNone(key, value) {\n    let defaultValueType = getDefaultValueType(key);\n    if (defaultValueType !== filter)\n        defaultValueType = complex;\n    // If value is not recognised as animatable, ie \"none\", create an animatable version origin based on the target\n    return defaultValueType.getAnimatableNone\n        ? defaultValueType.getAnimatableNone(value)\n        : undefined;\n}\n\nexport { getAnimatableNone };\n","import { color } from '../../../value/types/color/index.mjs';\nimport { filter } from '../../../value/types/complex/filter.mjs';\nimport { numberValueTypes } from './number.mjs';\n\n/**\n * A map of default value types for common values\n */\nconst defaultValueTypes = {\n    ...numberValueTypes,\n    // Color props\n    color,\n    backgroundColor: color,\n    outlineColor: color,\n    fill: color,\n    stroke: color,\n    // Border props\n    borderColor: color,\n    borderTopColor: color,\n    borderRightColor: color,\n    borderBottomColor: color,\n    borderLeftColor: color,\n    filter,\n    WebkitFilter: filter,\n};\n/**\n * Gets the default ValueType for the provided value key\n */\nconst getDefaultValueType = (key) => defaultValueTypes[key];\n\nexport { defaultValueTypes, getDefaultValueType };\n","import { number } from '../../../value/types/numbers/index.mjs';\nimport { px, percent, degrees, vw, vh } from '../../../value/types/numbers/units.mjs';\nimport { testValueType } from './test.mjs';\nimport { auto } from './type-auto.mjs';\n\n/**\n * A list of value types commonly used for dimensions\n */\nconst dimensionValueTypes = [number, px, percent, degrees, vw, vh, auto];\n/**\n * Tests a dimensional value against the list of dimension ValueTypes\n */\nconst findDimensionValueType = (v) => dimensionValueTypes.find(testValueType(v));\n\nexport { dimensionValueTypes, findDimensionValueType };\n","/**\n * ValueType for \"auto\"\n */\nconst auto = {\n    test: (v) => v === \"auto\",\n    parse: (v) => v,\n};\n\nexport { auto };\n","import { number } from '../../../value/types/numbers/index.mjs';\n\nconst int = {\n    ...number,\n    transform: Math.round,\n};\n\nexport { int };\n","import { scale, alpha } from '../../../value/types/numbers/index.mjs';\nimport { px, degrees, progressPercentage } from '../../../value/types/numbers/units.mjs';\nimport { int } from './type-int.mjs';\n\nconst numberValueTypes = {\n    // Border props\n    borderWidth: px,\n    borderTopWidth: px,\n    borderRightWidth: px,\n    borderBottomWidth: px,\n    borderLeftWidth: px,\n    borderRadius: px,\n    radius: px,\n    borderTopLeftRadius: px,\n    borderTopRightRadius: px,\n    borderBottomRightRadius: px,\n    borderBottomLeftRadius: px,\n    // Positioning props\n    width: px,\n    maxWidth: px,\n    height: px,\n    maxHeight: px,\n    size: px,\n    top: px,\n    right: px,\n    bottom: px,\n    left: px,\n    // Spacing props\n    padding: px,\n    paddingTop: px,\n    paddingRight: px,\n    paddingBottom: px,\n    paddingLeft: px,\n    margin: px,\n    marginTop: px,\n    marginRight: px,\n    marginBottom: px,\n    marginLeft: px,\n    // Transform props\n    rotate: degrees,\n    rotateX: degrees,\n    rotateY: degrees,\n    rotateZ: degrees,\n    scale,\n    scaleX: scale,\n    scaleY: scale,\n    scaleZ: scale,\n    skew: degrees,\n    skewX: degrees,\n    skewY: degrees,\n    distance: px,\n    translateX: px,\n    translateY: px,\n    translateZ: px,\n    x: px,\n    y: px,\n    z: px,\n    perspective: px,\n    transformPerspective: px,\n    opacity: alpha,\n    originX: progressPercentage,\n    originY: progressPercentage,\n    originZ: px,\n    // Misc\n    zIndex: int,\n    // SVG\n    fillOpacity: alpha,\n    strokeOpacity: alpha,\n    numOctaves: int,\n};\n\nexport { numberValueTypes };\n","/**\n * Tests a provided value against a ValueType\n */\nconst testValueType = (v) => (type) => type.test(v);\n\nexport { testValueType };\n","/**\n * Generate a list of every possible transform key.\n */\nconst transformPropOrder = [\n    \"transformPerspective\",\n    \"x\",\n    \"y\",\n    \"z\",\n    \"translateX\",\n    \"translateY\",\n    \"translateZ\",\n    \"scale\",\n    \"scaleX\",\n    \"scaleY\",\n    \"rotate\",\n    \"rotateX\",\n    \"rotateY\",\n    \"rotateZ\",\n    \"skew\",\n    \"skewX\",\n    \"skewY\",\n];\n/**\n * A quick lookup for transform props.\n */\nconst transformProps = new Set(transformPropOrder);\n\nexport { transformPropOrder, transformProps };\n","import { resolveVariantFromProps } from './resolve-variants.mjs';\n\n/**\n * Creates an object containing the latest state of every MotionValue on a VisualElement\n */\nfunction getCurrent(visualElement) {\n    const current = {};\n    visualElement.values.forEach((value, key) => (current[key] = value.get()));\n    return current;\n}\n/**\n * Creates an object containing the latest velocity of every MotionValue on a VisualElement\n */\nfunction getVelocity(visualElement) {\n    const velocity = {};\n    visualElement.values.forEach((value, key) => (velocity[key] = value.getVelocity()));\n    return velocity;\n}\nfunction resolveVariant(visualElement, definition, custom) {\n    const props = visualElement.getProps();\n    return resolveVariantFromProps(props, definition, custom !== undefined ? custom : props.custom, getCurrent(visualElement), getVelocity(visualElement));\n}\n\nexport { resolveVariant };\n","function resolveVariantFromProps(props, definition, custom, currentValues = {}, currentVelocity = {}) {\n    /**\n     * If the variant definition is a function, resolve.\n     */\n    if (typeof definition === \"function\") {\n        definition = definition(custom !== undefined ? custom : props.custom, currentValues, currentVelocity);\n    }\n    /**\n     * If the variant definition is a variant label, or\n     * the function returned a variant label, resolve.\n     */\n    if (typeof definition === \"string\") {\n        definition = props.variants && props.variants[definition];\n    }\n    /**\n     * At this point we've resolved both functions and variant labels,\n     * but the resolved variant label might itself have been a function.\n     * If so, resolve. This can only have returned a valid target object.\n     */\n    if (typeof definition === \"function\") {\n        definition = definition(custom !== undefined ? custom : props.custom, currentValues, currentVelocity);\n    }\n    return definition;\n}\n\nexport { resolveVariantFromProps };\n","import { color } from '../../../value/types/color/index.mjs';\nimport { complex } from '../../../value/types/complex/index.mjs';\nimport { dimensionValueTypes } from './dimensions.mjs';\nimport { testValueType } from './test.mjs';\n\n/**\n * A list of all ValueTypes\n */\nconst valueTypes = [...dimensionValueTypes, color, complex];\n/**\n * Tests a value against the list of ValueTypes\n */\nconst findValueType = (v) => valueTypes.find(testValueType(v));\n\nexport { findValueType };\n","import { isNumericalString } from '../../utils/is-numerical-string.mjs';\nimport { isZeroValueString } from '../../utils/is-zero-value-string.mjs';\nimport { resolveFinalValueInKeyframes } from '../../utils/resolve-value.mjs';\nimport { motionValue } from '../../value/index.mjs';\nimport { complex } from '../../value/types/complex/index.mjs';\nimport { getAnimatableNone } from '../dom/value-types/animatable-none.mjs';\nimport { findValueType } from '../dom/value-types/find.mjs';\nimport { resolveVariant } from './resolve-dynamic-variants.mjs';\n\n/**\n * Set VisualElement's MotionValue, creating a new MotionValue for it if\n * it doesn't exist.\n */\nfunction setMotionValue(visualElement, key, value) {\n    if (visualElement.hasValue(key)) {\n        visualElement.getValue(key).set(value);\n    }\n    else {\n        visualElement.addValue(key, motionValue(value));\n    }\n}\nfunction setTarget(visualElement, definition) {\n    const resolved = resolveVariant(visualElement, definition);\n    let { transitionEnd = {}, transition = {}, ...target } = resolved ? visualElement.makeTargetAnimatable(resolved, false) : {};\n    target = { ...target, ...transitionEnd };\n    for (const key in target) {\n        const value = resolveFinalValueInKeyframes(target[key]);\n        setMotionValue(visualElement, key, value);\n    }\n}\nfunction setVariants(visualElement, variantLabels) {\n    const reversedLabels = [...variantLabels].reverse();\n    reversedLabels.forEach((key) => {\n        const variant = visualElement.getVariant(key);\n        variant && setTarget(visualElement, variant);\n        if (visualElement.variantChildren) {\n            visualElement.variantChildren.forEach((child) => {\n                setVariants(child, variantLabels);\n            });\n        }\n    });\n}\nfunction setValues(visualElement, definition) {\n    if (Array.isArray(definition)) {\n        return setVariants(visualElement, definition);\n    }\n    else if (typeof definition === \"string\") {\n        return setVariants(visualElement, [definition]);\n    }\n    else {\n        setTarget(visualElement, definition);\n    }\n}\nfunction checkTargetForNewValues(visualElement, target, origin) {\n    var _a, _b;\n    const newValueKeys = Object.keys(target).filter((key) => !visualElement.hasValue(key));\n    const numNewValues = newValueKeys.length;\n    if (!numNewValues)\n        return;\n    for (let i = 0; i < numNewValues; i++) {\n        const key = newValueKeys[i];\n        const targetValue = target[key];\n        let value = null;\n        /**\n         * If the target is a series of keyframes, we can use the first value\n         * in the array. If this first value is null, we'll still need to read from the DOM.\n         */\n        if (Array.isArray(targetValue)) {\n            value = targetValue[0];\n        }\n        /**\n         * If the target isn't keyframes, or the first keyframe was null, we need to\n         * first check if an origin value was explicitly defined in the transition as \"from\",\n         * if not read the value from the DOM. As an absolute fallback, take the defined target value.\n         */\n        if (value === null) {\n            value = (_b = (_a = origin[key]) !== null && _a !== void 0 ? _a : visualElement.readValue(key)) !== null && _b !== void 0 ? _b : target[key];\n        }\n        /**\n         * If value is still undefined or null, ignore it. Preferably this would throw,\n         * but this was causing issues in Framer.\n         */\n        if (value === undefined || value === null)\n            continue;\n        if (typeof value === \"string\" &&\n            (isNumericalString(value) || isZeroValueString(value))) {\n            // If this is a number read as a string, ie \"0\" or \"200\", convert it to a number\n            value = parseFloat(value);\n        }\n        else if (!findValueType(value) && complex.test(targetValue)) {\n            value = getAnimatableNone(key, targetValue);\n        }\n        visualElement.addValue(key, motionValue(value, { owner: visualElement }));\n        if (origin[key] === undefined) {\n            origin[key] = value;\n        }\n        if (value !== null)\n            visualElement.setBaseTarget(key, value);\n    }\n}\nfunction getOriginFromTransition(key, transition) {\n    if (!transition)\n        return;\n    const valueTransition = transition[key] || transition[\"default\"] || transition;\n    return valueTransition.from;\n}\nfunction getOrigin(target, transition, visualElement) {\n    const origin = {};\n    for (const key in target) {\n        const transitionOrigin = getOriginFromTransition(key, transition);\n        if (transitionOrigin !== undefined) {\n            origin[key] = transitionOrigin;\n        }\n        else {\n            const value = visualElement.getValue(key);\n            if (value) {\n                origin[key] = value.get();\n            }\n        }\n    }\n    return origin;\n}\n\nexport { checkTargetForNewValues, getOrigin, getOriginFromTransition, setTarget, setValues };\n","function addUniqueItem(arr, item) {\n    if (arr.indexOf(item) === -1)\n        arr.push(item);\n}\nfunction removeItem(arr, item) {\n    const index = arr.indexOf(item);\n    if (index > -1)\n        arr.splice(index, 1);\n}\n// Adapted from array-move\nfunction moveItem([...arr], fromIndex, toIndex) {\n    const startIndex = fromIndex < 0 ? arr.length + fromIndex : fromIndex;\n    if (startIndex >= 0 && startIndex < arr.length) {\n        const endIndex = toIndex < 0 ? arr.length + toIndex : toIndex;\n        const [item] = arr.splice(fromIndex, 1);\n        arr.splice(endIndex, 0, item);\n    }\n    return arr;\n}\n\nexport { addUniqueItem, moveItem, removeItem };\n","const clamp = (min, max, v) => Math.min(Math.max(v, min), max);\n\nexport { clamp };\n","import { noop } from './noop.mjs';\n\nlet warning = noop;\nlet invariant = noop;\nif (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n    warning = (check, message) => {\n        if (!check && typeof console !== \"undefined\") {\n            console.warn(message);\n        }\n    };\n    invariant = (check, message) => {\n        if (!check) {\n            throw new Error(message);\n        }\n    };\n}\n\nexport { invariant, warning };\n","const isBrowser = typeof document !== \"undefined\";\n\nexport { isBrowser };\n","/**\n * Check if value is a numerical string, ie a string that is purely a number eg \"100\" or \"-100.1\"\n */\nconst isNumericalString = (v) => /^\\-?\\d*\\.?\\d+$/.test(v);\n\nexport { isNumericalString };\n","/**\n * Check if the value is a zero value string like \"0px\" or \"0%\"\n */\nconst isZeroValueString = (v) => /^0[^.\\s]+$/.test(v);\n\nexport { isZeroValueString };\n","/*\n  Value in range from progress\n\n  Given a lower limit and an upper limit, we return the value within\n  that range as expressed by progress (usually a number from 0 to 1)\n\n  So progress = 0.5 would change\n\n  from -------- to\n\n  to\n\n  from ---- to\n\n  E.g. from = 10, to = 20, progress = 0.5 => 15\n\n  @param [number]: Lower limit of range\n  @param [number]: Upper limit of range\n  @param [number]: The progress between lower and upper limits expressed 0-1\n  @return [number]: Value as calculated from progress within range (not limited within range)\n*/\nconst mix = (from, to, progress) => -progress * from + progress * to + from;\n\nexport { mix };\n","const noop = (any) => any;\n\nexport { noop };\n","/**\n * Pipe\n * Compose other transformers to run linearily\n * pipe(min(20), max(40))\n * @param  {...functions} transformers\n * @return {function}\n */\nconst combineFunctions = (a, b) => (v) => b(a(v));\nconst pipe = (...transformers) => transformers.reduce(combineFunctions);\n\nexport { pipe };\n","/*\n  Progress within given range\n\n  Given a lower limit and an upper limit, we return the progress\n  (expressed as a number 0-1) represented by the given value, and\n  limit that progress to within 0-1.\n\n  @param [number]: Lower limit\n  @param [number]: Upper limit\n  @param [number]: Value to find progress within given range\n  @return [number]: Progress of value within range as expressed 0-1\n*/\nconst progress = (from, to, value) => {\n    const toFromDifference = to - from;\n    return toFromDifference === 0 ? 1 : (value - from) / toFromDifference;\n};\n\nexport { progress };\n","import { isKeyframesTarget } from '../animation/utils/is-keyframes-target.mjs';\n\nconst isCustomValue = (v) => {\n    return Boolean(v && typeof v === \"object\" && v.mix && v.toValue);\n};\nconst resolveFinalValueInKeyframes = (v) => {\n    // TODO maybe throw if v.length - 1 is placeholder token?\n    return isKeyframesTarget(v) ? v[v.length - 1] || 0 : v;\n};\n\nexport { isCustomValue, resolveFinalValueInKeyframes };\n","import { addUniqueItem, removeItem } from './array.mjs';\n\nclass SubscriptionManager {\n    constructor() {\n        this.subscriptions = [];\n    }\n    add(handler) {\n        addUniqueItem(this.subscriptions, handler);\n        return () => removeItem(this.subscriptions, handler);\n    }\n    notify(a, b, c) {\n        const numSubscriptions = this.subscriptions.length;\n        if (!numSubscriptions)\n            return;\n        if (numSubscriptions === 1) {\n            /**\n             * If there's only a single handler we can just call it without invoking a loop.\n             */\n            this.subscriptions[0](a, b, c);\n        }\n        else {\n            for (let i = 0; i < numSubscriptions; i++) {\n                /**\n                 * Check whether the handler exists before firing as it's possible\n                 * the subscriptions were modified during this loop running.\n                 */\n                const handler = this.subscriptions[i];\n                handler && handler(a, b, c);\n            }\n        }\n    }\n    getSize() {\n        return this.subscriptions.length;\n    }\n    clear() {\n        this.subscriptions.length = 0;\n    }\n}\n\nexport { SubscriptionManager };\n","/**\n * Converts seconds to milliseconds\n *\n * @param seconds - Time in seconds.\n * @return milliseconds - Converted time in milliseconds.\n */\nconst secondsToMilliseconds = (seconds) => seconds * 1000;\nconst millisecondsToSeconds = (milliseconds) => milliseconds / 1000;\n\nexport { millisecondsToSeconds, secondsToMilliseconds };\n","import { useRef } from 'react';\n\n/**\n * Creates a constant value over the lifecycle of a component.\n *\n * Even if `useMemo` is provided an empty array as its final argument, it doesn't offer\n * a guarantee that it won't re-run for performance reasons later on. By using `useConstant`\n * you can ensure that initialisers don't execute twice or more.\n */\nfunction useConstant(init) {\n    const ref = useRef(null);\n    if (ref.current === null) {\n        ref.current = init();\n    }\n    return ref.current;\n}\n\nexport { useConstant };\n","import { useLayoutEffect, useEffect } from 'react';\nimport { isBrowser } from './is-browser.mjs';\n\nconst useIsomorphicLayoutEffect = isBrowser ? useLayoutEffect : useEffect;\n\nexport { useIsomorphicLayoutEffect };\n","/*\n  Convert velocity into velocity per second\n\n  @param [number]: Unit per frame\n  @param [number]: Frame duration in ms\n*/\nfunction velocityPerSecond(velocity, frameDuration) {\n    return frameDuration ? velocity * (1000 / frameDuration) : 0;\n}\n\nexport { velocityPerSecond };\n","import { SubscriptionManager } from '../utils/subscription-manager.mjs';\nimport { velocityPerSecond } from '../utils/velocity-per-second.mjs';\nimport { warnOnce } from '../utils/warn-once.mjs';\nimport { frame, frameData } from '../frameloop/frame.mjs';\n\nconst isFloat = (value) => {\n    return !isNaN(parseFloat(value));\n};\nconst collectMotionValues = {\n    current: undefined,\n};\n/**\n * `MotionValue` is used to track the state and velocity of motion values.\n *\n * @public\n */\nclass MotionValue {\n    /**\n     * @param init - The initiating value\n     * @param config - Optional configuration options\n     *\n     * -  `transformer`: A function to transform incoming values with.\n     *\n     * @internal\n     */\n    constructor(init, options = {}) {\n        /**\n         * This will be replaced by the build step with the latest version number.\n         * When MotionValues are provided to motion components, warn if versions are mixed.\n         */\n        this.version = \"10.16.4\";\n        /**\n         * Duration, in milliseconds, since last updating frame.\n         *\n         * @internal\n         */\n        this.timeDelta = 0;\n        /**\n         * Timestamp of the last time this `MotionValue` was updated.\n         *\n         * @internal\n         */\n        this.lastUpdated = 0;\n        /**\n         * Tracks whether this value can output a velocity. Currently this is only true\n         * if the value is numerical, but we might be able to widen the scope here and support\n         * other value types.\n         *\n         * @internal\n         */\n        this.canTrackVelocity = false;\n        /**\n         * An object containing a SubscriptionManager for each active event.\n         */\n        this.events = {};\n        this.updateAndNotify = (v, render = true) => {\n            this.prev = this.current;\n            this.current = v;\n            // Update timestamp\n            const { delta, timestamp } = frameData;\n            if (this.lastUpdated !== timestamp) {\n                this.timeDelta = delta;\n                this.lastUpdated = timestamp;\n                frame.postRender(this.scheduleVelocityCheck);\n            }\n            // Update update subscribers\n            if (this.prev !== this.current && this.events.change) {\n                this.events.change.notify(this.current);\n            }\n            // Update velocity subscribers\n            if (this.events.velocityChange) {\n                this.events.velocityChange.notify(this.getVelocity());\n            }\n            // Update render subscribers\n            if (render && this.events.renderRequest) {\n                this.events.renderRequest.notify(this.current);\n            }\n        };\n        /**\n         * Schedule a velocity check for the next frame.\n         *\n         * This is an instanced and bound function to prevent generating a new\n         * function once per frame.\n         *\n         * @internal\n         */\n        this.scheduleVelocityCheck = () => frame.postRender(this.velocityCheck);\n        /**\n         * Updates `prev` with `current` if the value hasn't been updated this frame.\n         * This ensures velocity calculations return `0`.\n         *\n         * This is an instanced and bound function to prevent generating a new\n         * function once per frame.\n         *\n         * @internal\n         */\n        this.velocityCheck = ({ timestamp }) => {\n            if (timestamp !== this.lastUpdated) {\n                this.prev = this.current;\n                if (this.events.velocityChange) {\n                    this.events.velocityChange.notify(this.getVelocity());\n                }\n            }\n        };\n        this.hasAnimated = false;\n        this.prev = this.current = init;\n        this.canTrackVelocity = isFloat(this.current);\n        this.owner = options.owner;\n    }\n    /**\n     * Adds a function that will be notified when the `MotionValue` is updated.\n     *\n     * It returns a function that, when called, will cancel the subscription.\n     *\n     * When calling `onChange` inside a React component, it should be wrapped with the\n     * `useEffect` hook. As it returns an unsubscribe function, this should be returned\n     * from the `useEffect` function to ensure you don't add duplicate subscribers..\n     *\n     * ```jsx\n     * export const MyComponent = () => {\n     *   const x = useMotionValue(0)\n     *   const y = useMotionValue(0)\n     *   const opacity = useMotionValue(1)\n     *\n     *   useEffect(() => {\n     *     function updateOpacity() {\n     *       const maxXY = Math.max(x.get(), y.get())\n     *       const newOpacity = transform(maxXY, [0, 100], [1, 0])\n     *       opacity.set(newOpacity)\n     *     }\n     *\n     *     const unsubscribeX = x.on(\"change\", updateOpacity)\n     *     const unsubscribeY = y.on(\"change\", updateOpacity)\n     *\n     *     return () => {\n     *       unsubscribeX()\n     *       unsubscribeY()\n     *     }\n     *   }, [])\n     *\n     *   return <motion.div style={{ x }} />\n     * }\n     * ```\n     *\n     * @param subscriber - A function that receives the latest value.\n     * @returns A function that, when called, will cancel this subscription.\n     *\n     * @deprecated\n     */\n    onChange(subscription) {\n        if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n            warnOnce(false, `value.onChange(callback) is deprecated. Switch to value.on(\"change\", callback).`);\n        }\n        return this.on(\"change\", subscription);\n    }\n    on(eventName, callback) {\n        if (!this.events[eventName]) {\n            this.events[eventName] = new SubscriptionManager();\n        }\n        const unsubscribe = this.events[eventName].add(callback);\n        if (eventName === \"change\") {\n            return () => {\n                unsubscribe();\n                /**\n                 * If we have no more change listeners by the start\n                 * of the next frame, stop active animations.\n                 */\n                frame.read(() => {\n                    if (!this.events.change.getSize()) {\n                        this.stop();\n                    }\n                });\n            };\n        }\n        return unsubscribe;\n    }\n    clearListeners() {\n        for (const eventManagers in this.events) {\n            this.events[eventManagers].clear();\n        }\n    }\n    /**\n     * Attaches a passive effect to the `MotionValue`.\n     *\n     * @internal\n     */\n    attach(passiveEffect, stopPassiveEffect) {\n        this.passiveEffect = passiveEffect;\n        this.stopPassiveEffect = stopPassiveEffect;\n    }\n    /**\n     * Sets the state of the `MotionValue`.\n     *\n     * @remarks\n     *\n     * ```jsx\n     * const x = useMotionValue(0)\n     * x.set(10)\n     * ```\n     *\n     * @param latest - Latest value to set.\n     * @param render - Whether to notify render subscribers. Defaults to `true`\n     *\n     * @public\n     */\n    set(v, render = true) {\n        if (!render || !this.passiveEffect) {\n            this.updateAndNotify(v, render);\n        }\n        else {\n            this.passiveEffect(v, this.updateAndNotify);\n        }\n    }\n    setWithVelocity(prev, current, delta) {\n        this.set(current);\n        this.prev = prev;\n        this.timeDelta = delta;\n    }\n    /**\n     * Set the state of the `MotionValue`, stopping any active animations,\n     * effects, and resets velocity to `0`.\n     */\n    jump(v) {\n        this.updateAndNotify(v);\n        this.prev = v;\n        this.stop();\n        if (this.stopPassiveEffect)\n            this.stopPassiveEffect();\n    }\n    /**\n     * Returns the latest state of `MotionValue`\n     *\n     * @returns - The latest state of `MotionValue`\n     *\n     * @public\n     */\n    get() {\n        if (collectMotionValues.current) {\n            collectMotionValues.current.push(this);\n        }\n        return this.current;\n    }\n    /**\n     * @public\n     */\n    getPrevious() {\n        return this.prev;\n    }\n    /**\n     * Returns the latest velocity of `MotionValue`\n     *\n     * @returns - The latest velocity of `MotionValue`. Returns `0` if the state is non-numerical.\n     *\n     * @public\n     */\n    getVelocity() {\n        // This could be isFloat(this.prev) && isFloat(this.current), but that would be wasteful\n        return this.canTrackVelocity\n            ? // These casts could be avoided if parseFloat would be typed better\n                velocityPerSecond(parseFloat(this.current) -\n                    parseFloat(this.prev), this.timeDelta)\n            : 0;\n    }\n    /**\n     * Registers a new animation to control this `MotionValue`. Only one\n     * animation can drive a `MotionValue` at one time.\n     *\n     * ```jsx\n     * value.start()\n     * ```\n     *\n     * @param animation - A function that starts the provided animation\n     *\n     * @internal\n     */\n    start(startAnimation) {\n        this.stop();\n        return new Promise((resolve) => {\n            this.hasAnimated = true;\n            this.animation = startAnimation(resolve);\n            if (this.events.animationStart) {\n                this.events.animationStart.notify();\n            }\n        }).then(() => {\n            if (this.events.animationComplete) {\n                this.events.animationComplete.notify();\n            }\n            this.clearAnimation();\n        });\n    }\n    /**\n     * Stop the currently active animation.\n     *\n     * @public\n     */\n    stop() {\n        if (this.animation) {\n            this.animation.stop();\n            if (this.events.animationCancel) {\n                this.events.animationCancel.notify();\n            }\n        }\n        this.clearAnimation();\n    }\n    /**\n     * Returns `true` if this value is currently animating.\n     *\n     * @public\n     */\n    isAnimating() {\n        return !!this.animation;\n    }\n    clearAnimation() {\n        delete this.animation;\n    }\n    /**\n     * Destroy and clean up subscribers to this `MotionValue`.\n     *\n     * The `MotionValue` hooks like `useMotionValue` and `useTransform` automatically\n     * handle the lifecycle of the returned `MotionValue`, so this method is only necessary if you've manually\n     * created a `MotionValue` via the `motionValue` function.\n     *\n     * @public\n     */\n    destroy() {\n        this.clearListeners();\n        this.stop();\n        if (this.stopPassiveEffect) {\n            this.stopPassiveEffect();\n        }\n    }\n}\nfunction motionValue(init, options) {\n    return new MotionValue(init, options);\n}\n\nexport { MotionValue, collectMotionValues, motionValue };\n","import { rgba } from './rgba.mjs';\nimport { isColorString } from './utils.mjs';\n\nfunction parseHex(v) {\n    let r = \"\";\n    let g = \"\";\n    let b = \"\";\n    let a = \"\";\n    // If we have 6 characters, ie #FF0000\n    if (v.length > 5) {\n        r = v.substring(1, 3);\n        g = v.substring(3, 5);\n        b = v.substring(5, 7);\n        a = v.substring(7, 9);\n        // Or we have 3 characters, ie #F00\n    }\n    else {\n        r = v.substring(1, 2);\n        g = v.substring(2, 3);\n        b = v.substring(3, 4);\n        a = v.substring(4, 5);\n        r += r;\n        g += g;\n        b += b;\n        a += a;\n    }\n    return {\n        red: parseInt(r, 16),\n        green: parseInt(g, 16),\n        blue: parseInt(b, 16),\n        alpha: a ? parseInt(a, 16) / 255 : 1,\n    };\n}\nconst hex = {\n    test: isColorString(\"#\"),\n    parse: parseHex,\n    transform: rgba.transform,\n};\n\nexport { hex };\n","import { alpha } from '../numbers/index.mjs';\nimport { percent } from '../numbers/units.mjs';\nimport { sanitize } from '../utils.mjs';\nimport { isColorString, splitColor } from './utils.mjs';\n\nconst hsla = {\n    test: isColorString(\"hsl\", \"hue\"),\n    parse: splitColor(\"hue\", \"saturation\", \"lightness\"),\n    transform: ({ hue, saturation, lightness, alpha: alpha$1 = 1 }) => {\n        return (\"hsla(\" +\n            Math.round(hue) +\n            \", \" +\n            percent.transform(sanitize(saturation)) +\n            \", \" +\n            percent.transform(sanitize(lightness)) +\n            \", \" +\n            sanitize(alpha.transform(alpha$1)) +\n            \")\");\n    },\n};\n\nexport { hsla };\n","import { isString } from '../utils.mjs';\nimport { hex } from './hex.mjs';\nimport { hsla } from './hsla.mjs';\nimport { rgba } from './rgba.mjs';\n\nconst color = {\n    test: (v) => rgba.test(v) || hex.test(v) || hsla.test(v),\n    parse: (v) => {\n        if (rgba.test(v)) {\n            return rgba.parse(v);\n        }\n        else if (hsla.test(v)) {\n            return hsla.parse(v);\n        }\n        else {\n            return hex.parse(v);\n        }\n    },\n    transform: (v) => {\n        return isString(v)\n            ? v\n            : v.hasOwnProperty(\"red\")\n                ? rgba.transform(v)\n                : hsla.transform(v);\n    },\n};\n\nexport { color };\n","import { clamp } from '../../../utils/clamp.mjs';\nimport { number, alpha } from '../numbers/index.mjs';\nimport { sanitize } from '../utils.mjs';\nimport { isColorString, splitColor } from './utils.mjs';\n\nconst clampRgbUnit = (v) => clamp(0, 255, v);\nconst rgbUnit = {\n    ...number,\n    transform: (v) => Math.round(clampRgbUnit(v)),\n};\nconst rgba = {\n    test: isColorString(\"rgb\", \"red\"),\n    parse: splitColor(\"red\", \"green\", \"blue\"),\n    transform: ({ red, green, blue, alpha: alpha$1 = 1 }) => \"rgba(\" +\n        rgbUnit.transform(red) +\n        \", \" +\n        rgbUnit.transform(green) +\n        \", \" +\n        rgbUnit.transform(blue) +\n        \", \" +\n        sanitize(alpha.transform(alpha$1)) +\n        \")\",\n};\n\nexport { rgbUnit, rgba };\n","import { isString, singleColorRegex, floatRegex } from '../utils.mjs';\n\n/**\n * Returns true if the provided string is a color, ie rgba(0,0,0,0) or #000,\n * but false if a number or multiple colors\n */\nconst isColorString = (type, testProp) => (v) => {\n    return Boolean((isString(v) && singleColorRegex.test(v) && v.startsWith(type)) ||\n        (testProp && Object.prototype.hasOwnProperty.call(v, testProp)));\n};\nconst splitColor = (aName, bName, cName) => (v) => {\n    if (!isString(v))\n        return v;\n    const [a, b, c, alpha] = v.match(floatRegex);\n    return {\n        [aName]: parseFloat(a),\n        [bName]: parseFloat(b),\n        [cName]: parseFloat(c),\n        alpha: alpha !== undefined ? parseFloat(alpha) : 1,\n    };\n};\n\nexport { isColorString, splitColor };\n","import { complex } from './index.mjs';\nimport { floatRegex } from '../utils.mjs';\n\n/**\n * Properties that should default to 1 or 100%\n */\nconst maxDefaults = new Set([\"brightness\", \"contrast\", \"saturate\", \"opacity\"]);\nfunction applyDefaultFilter(v) {\n    const [name, value] = v.slice(0, -1).split(\"(\");\n    if (name === \"drop-shadow\")\n        return v;\n    const [number] = value.match(floatRegex) || [];\n    if (!number)\n        return v;\n    const unit = value.replace(number, \"\");\n    let defaultValue = maxDefaults.has(name) ? 1 : 0;\n    if (number !== value)\n        defaultValue *= 100;\n    return name + \"(\" + defaultValue + unit + \")\";\n}\nconst functionRegex = /([a-z-]*)\\(.*?\\)/g;\nconst filter = {\n    ...complex,\n    getAnimatableNone: (v) => {\n        const functions = v.match(functionRegex);\n        return functions ? functions.map(applyDefaultFilter).join(\" \") : v;\n    },\n};\n\nexport { filter };\n","import { cssVariableRegex } from '../../../render/dom/utils/is-css-variable.mjs';\nimport { noop } from '../../../utils/noop.mjs';\nimport { color } from '../color/index.mjs';\nimport { number } from '../numbers/index.mjs';\nimport { colorRegex, floatRegex, isString, sanitize } from '../utils.mjs';\n\nfunction test(v) {\n    var _a, _b;\n    return (isNaN(v) &&\n        isString(v) &&\n        (((_a = v.match(floatRegex)) === null || _a === void 0 ? void 0 : _a.length) || 0) +\n            (((_b = v.match(colorRegex)) === null || _b === void 0 ? void 0 : _b.length) || 0) >\n            0);\n}\nconst cssVarTokeniser = {\n    regex: cssVariableRegex,\n    countKey: \"Vars\",\n    token: \"${v}\",\n    parse: noop,\n};\nconst colorTokeniser = {\n    regex: colorRegex,\n    countKey: \"Colors\",\n    token: \"${c}\",\n    parse: color.parse,\n};\nconst numberTokeniser = {\n    regex: floatRegex,\n    countKey: \"Numbers\",\n    token: \"${n}\",\n    parse: number.parse,\n};\nfunction tokenise(info, { regex, countKey, token, parse }) {\n    const matches = info.tokenised.match(regex);\n    if (!matches)\n        return;\n    info[\"num\" + countKey] = matches.length;\n    info.tokenised = info.tokenised.replace(regex, token);\n    info.values.push(...matches.map(parse));\n}\nfunction analyseComplexValue(value) {\n    const originalValue = value.toString();\n    const info = {\n        value: originalValue,\n        tokenised: originalValue,\n        values: [],\n        numVars: 0,\n        numColors: 0,\n        numNumbers: 0,\n    };\n    if (info.value.includes(\"var(--\"))\n        tokenise(info, cssVarTokeniser);\n    tokenise(info, colorTokeniser);\n    tokenise(info, numberTokeniser);\n    return info;\n}\nfunction parseComplexValue(v) {\n    return analyseComplexValue(v).values;\n}\nfunction createTransformer(source) {\n    const { values, numColors, numVars, tokenised } = analyseComplexValue(source);\n    const numValues = values.length;\n    return (v) => {\n        let output = tokenised;\n        for (let i = 0; i < numValues; i++) {\n            if (i < numVars) {\n                output = output.replace(cssVarTokeniser.token, v[i]);\n            }\n            else if (i < numVars + numColors) {\n                output = output.replace(colorTokeniser.token, color.transform(v[i]));\n            }\n            else {\n                output = output.replace(numberTokeniser.token, sanitize(v[i]));\n            }\n        }\n        return output;\n    };\n}\nconst convertNumbersToZero = (v) => typeof v === \"number\" ? 0 : v;\nfunction getAnimatableNone(v) {\n    const parsed = parseComplexValue(v);\n    const transformer = createTransformer(v);\n    return transformer(parsed.map(convertNumbersToZero));\n}\nconst complex = {\n    test,\n    parse: parseComplexValue,\n    createTransformer,\n    getAnimatableNone,\n};\n\nexport { analyseComplexValue, complex };\n","import { clamp } from '../../../utils/clamp.mjs';\n\nconst number = {\n    test: (v) => typeof v === \"number\",\n    parse: parseFloat,\n    transform: (v) => v,\n};\nconst alpha = {\n    ...number,\n    transform: (v) => clamp(0, 1, v),\n};\nconst scale = {\n    ...number,\n    default: 1,\n};\n\nexport { alpha, number, scale };\n","import { isString } from '../utils.mjs';\n\nconst createUnitType = (unit) => ({\n    test: (v) => isString(v) && v.endsWith(unit) && v.split(\" \").length === 1,\n    parse: parseFloat,\n    transform: (v) => `${v}${unit}`,\n});\nconst degrees = createUnitType(\"deg\");\nconst percent = createUnitType(\"%\");\nconst px = createUnitType(\"px\");\nconst vh = createUnitType(\"vh\");\nconst vw = createUnitType(\"vw\");\nconst progressPercentage = {\n    ...percent,\n    parse: (v) => percent.parse(v) / 100,\n    transform: (v) => percent.transform(v * 100),\n};\n\nexport { degrees, percent, progressPercentage, px, vh, vw };\n","/**\n * TODO: When we move from string as a source of truth to data models\n * everything in this folder should probably be referred to as models vs types\n */\n// If this number is a decimal, make it just five decimal places\n// to avoid exponents\nconst sanitize = (v) => Math.round(v * 100000) / 100000;\nconst floatRegex = /(-)?([\\d]*\\.?[\\d])+/g;\nconst colorRegex = /(#[0-9a-f]{3,8}|(rgb|hsl)a?\\((-?[\\d\\.]+%?[,\\s]+){2}(-?[\\d\\.]+%?)\\s*[\\,\\/]?\\s*[\\d\\.]*%?\\))/gi;\nconst singleColorRegex = /^(#[0-9a-f]{3,8}|(rgb|hsl)a?\\((-?[\\d\\.]+%?[,\\s]+){2}(-?[\\d\\.]+%?)\\s*[\\,\\/]?\\s*[\\d\\.]*%?\\))$/i;\nfunction isString(v) {\n    return typeof v === \"string\";\n}\n\nexport { colorRegex, floatRegex, isString, sanitize, singleColorRegex };\n","import { isMotionValue } from '../utils/is-motion-value.mjs';\n\nfunction isWillChangeMotionValue(value) {\n    return Boolean(isMotionValue(value) && value.add);\n}\n\nexport { isWillChangeMotionValue };\n","const isMotionValue = (value) => Boolean(value && value.getVelocity);\n\nexport { isMotionValue };\n","// The module cache\nvar __webpack_module_cache__ = {};\n\n// The require function\nfunction __webpack_require__(moduleId) {\n\t// Check if module is in cache\n\tvar cachedModule = __webpack_module_cache__[moduleId];\n\tif (cachedModule !== undefined) {\n\t\treturn cachedModule.exports;\n\t}\n\t// Create a new module (and put it into the cache)\n\tvar module = __webpack_module_cache__[moduleId] = {\n\t\tid: moduleId,\n\t\tloaded: false,\n\t\texports: {}\n\t};\n\n\t// Execute the module function\n\t__webpack_modules__[moduleId].call(module.exports, module, module.exports, __webpack_require__);\n\n\t// Flag the module as loaded\n\tmodule.loaded = true;\n\n\t// Return the exports of the module\n\treturn module.exports;\n}\n\n// expose the modules object (__webpack_modules__)\n__webpack_require__.m = __webpack_modules__;\n\n","__webpack_require__.amdO = {};","// getDefaultExport function for compatibility with non-harmony modules\n__webpack_require__.n = function(module) {\n\tvar getter = module && module.__esModule ?\n\t\tfunction() { return module['default']; } :\n\t\tfunction() { return module; };\n\t__webpack_require__.d(getter, { a: getter });\n\treturn getter;\n};","var getProto = Object.getPrototypeOf ? function(obj) { return Object.getPrototypeOf(obj); } : function(obj) { return obj.__proto__; };\nvar leafPrototypes;\n// create a fake namespace object\n// mode & 1: value is a module id, require it\n// mode & 2: merge all properties of value into the ns\n// mode & 4: return value when already ns object\n// mode & 16: return value when it's Promise-like\n// mode & 8|1: behave like require\n__webpack_require__.t = function(value, mode) {\n\tif(mode & 1) value = this(value);\n\tif(mode & 8) return value;\n\tif(typeof value === 'object' && value) {\n\t\tif((mode & 4) && value.__esModule) return value;\n\t\tif((mode & 16) && typeof value.then === 'function') return value;\n\t}\n\tvar ns = Object.create(null);\n\t__webpack_require__.r(ns);\n\tvar def = {};\n\tleafPrototypes = leafPrototypes || [null, getProto({}), getProto([]), getProto(getProto)];\n\tfor(var current = mode & 2 && value; typeof current == 'object' && !~leafPrototypes.indexOf(current); current = getProto(current)) {\n\t\tObject.getOwnPropertyNames(current).forEach(function(key) { def[key] = function() { return value[key]; }; });\n\t}\n\tdef['default'] = function() { return value; };\n\t__webpack_require__.d(ns, def);\n\treturn ns;\n};","// define getter functions for harmony exports\n__webpack_require__.d = function(exports, definition) {\n\tfor(var key in definition) {\n\t\tif(__webpack_require__.o(definition, key) && !__webpack_require__.o(exports, key)) {\n\t\t\tObject.defineProperty(exports, key, { enumerable: true, get: definition[key] });\n\t\t}\n\t}\n};","__webpack_require__.f = {};\n// This file contains only the entry chunk.\n// The chunk loading function for additional chunks\n__webpack_require__.e = function(chunkId) {\n\treturn Promise.all(Object.keys(__webpack_require__.f).reduce(function(promises, key) {\n\t\t__webpack_require__.f[key](chunkId, promises);\n\t\treturn promises;\n\t}, []));\n};","// This function allow to reference async chunks\n__webpack_require__.u = function(chunkId) {\n\t// return url for filenames based on template\n\treturn \"static/js/\" + chunkId + \".\" + {\"270\":\"8cc72ce2\",\"331\":\"7ae08b66\",\"573\":\"0dc76509\",\"755\":\"8e935e90\"}[chunkId] + \".chunk.js\";\n};","// This function allow to reference async chunks\n__webpack_require__.miniCssF = function(chunkId) {\n\t// return url for filenames based on template\n\treturn \"static/css/\" + chunkId + \".\" + \"aa349a92\" + \".chunk.css\";\n};","__webpack_require__.g = (function() {\n\tif (typeof globalThis === 'object') return globalThis;\n\ttry {\n\t\treturn this || new Function('return this')();\n\t} catch (e) {\n\t\tif (typeof window === 'object') return window;\n\t}\n})();","__webpack_require__.hmd = function(module) {\n\tmodule = Object.create(module);\n\tif (!module.children) module.children = [];\n\tObject.defineProperty(module, 'exports', {\n\t\tenumerable: true,\n\t\tset: function() {\n\t\t\tthrow new Error('ES Modules may not assign module.exports or exports.*, Use ESM export syntax, instead: ' + module.id);\n\t\t}\n\t});\n\treturn module;\n};","__webpack_require__.o = function(obj, prop) { return Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, prop); }","var inProgress = {};\nvar dataWebpackPrefix = \"Two-In-Town-UI:\";\n// loadScript function to load a script via script tag\n__webpack_require__.l = function(url, done, key, chunkId) {\n\tif(inProgress[url]) { inProgress[url].push(done); return; }\n\tvar script, needAttach;\n\tif(key !== undefined) {\n\t\tvar scripts = document.getElementsByTagName(\"script\");\n\t\tfor(var i = 0; i < scripts.length; i++) {\n\t\t\tvar s = scripts[i];\n\t\t\tif(s.getAttribute(\"src\") == url || s.getAttribute(\"data-webpack\") == dataWebpackPrefix + key) { script = s; break; }\n\t\t}\n\t}\n\tif(!script) {\n\t\tneedAttach = true;\n\t\tscript = document.createElement('script');\n\n\t\tscript.charset = 'utf-8';\n\t\tscript.timeout = 120;\n\t\tif (__webpack_require__.nc) {\n\t\t\tscript.setAttribute(\"nonce\", __webpack_require__.nc);\n\t\t}\n\t\tscript.setAttribute(\"data-webpack\", dataWebpackPrefix + key);\n\n\t\tscript.src = url;\n\t}\n\tinProgress[url] = [done];\n\tvar onScriptComplete = function(prev, event) {\n\t\t// avoid mem leaks in IE.\n\t\tscript.onerror = script.onload = null;\n\t\tclearTimeout(timeout);\n\t\tvar doneFns = inProgress[url];\n\t\tdelete inProgress[url];\n\t\tscript.parentNode && script.parentNode.removeChild(script);\n\t\tdoneFns && doneFns.forEach(function(fn) { return fn(event); });\n\t\tif(prev) return prev(event);\n\t}\n\tvar timeout = setTimeout(onScriptComplete.bind(null, undefined, { type: 'timeout', target: script }), 120000);\n\tscript.onerror = onScriptComplete.bind(null, script.onerror);\n\tscript.onload = onScriptComplete.bind(null, script.onload);\n\tneedAttach && document.head.appendChild(script);\n};","// define __esModule on exports\n__webpack_require__.r = function(exports) {\n\tif(typeof Symbol !== 'undefined' && Symbol.toStringTag) {\n\t\tObject.defineProperty(exports, Symbol.toStringTag, { value: 'Module' });\n\t}\n\tObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\n};","__webpack_require__.nmd = function(module) {\n\tmodule.paths = [];\n\tif (!module.children) module.children = [];\n\treturn module;\n};","__webpack_require__.p = \"/\";","if (typeof document === \"undefined\") return;\nvar createStylesheet = function(chunkId, fullhref, oldTag, resolve, reject) {\n\tvar linkTag = document.createElement(\"link\");\n\n\tlinkTag.rel = \"stylesheet\";\n\tlinkTag.type = \"text/css\";\n\tvar onLinkComplete = function(event) {\n\t\t// avoid mem leaks.\n\t\tlinkTag.onerror = linkTag.onload = null;\n\t\tif (event.type === 'load') {\n\t\t\tresolve();\n\t\t} else {\n\t\t\tvar errorType = event && (event.type === 'load' ? 'missing' : event.type);\n\t\t\tvar realHref = event && event.target && event.target.href || fullhref;\n\t\t\tvar err = new Error(\"Loading CSS chunk \" + chunkId + \" failed.\\n(\" + realHref + \")\");\n\t\t\terr.code = \"CSS_CHUNK_LOAD_FAILED\";\n\t\t\terr.type = errorType;\n\t\t\terr.request = realHref;\n\t\t\tif (linkTag.parentNode) linkTag.parentNode.removeChild(linkTag)\n\t\t\treject(err);\n\t\t}\n\t}\n\tlinkTag.onerror = linkTag.onload = onLinkComplete;\n\tlinkTag.href = fullhref;\n\n\tif (oldTag) {\n\t\toldTag.parentNode.insertBefore(linkTag, oldTag.nextSibling);\n\t} else {\n\t\tdocument.head.appendChild(linkTag);\n\t}\n\treturn linkTag;\n};\nvar findStylesheet = function(href, fullhref) {\n\tvar existingLinkTags = document.getElementsByTagName(\"link\");\n\tfor(var i = 0; i < existingLinkTags.length; i++) {\n\t\tvar tag = existingLinkTags[i];\n\t\tvar dataHref = tag.getAttribute(\"data-href\") || tag.getAttribute(\"href\");\n\t\tif(tag.rel === \"stylesheet\" && (dataHref === href || dataHref === fullhref)) return tag;\n\t}\n\tvar existingStyleTags = document.getElementsByTagName(\"style\");\n\tfor(var i = 0; i < existingStyleTags.length; i++) {\n\t\tvar tag = existingStyleTags[i];\n\t\tvar dataHref = tag.getAttribute(\"data-href\");\n\t\tif(dataHref === href || dataHref === fullhref) return tag;\n\t}\n};\nvar loadStylesheet = function(chunkId) {\n\treturn new Promise(function(resolve, reject) {\n\t\tvar href = __webpack_require__.miniCssF(chunkId);\n\t\tvar fullhref = __webpack_require__.p + href;\n\t\tif(findStylesheet(href, fullhref)) return resolve();\n\t\tcreateStylesheet(chunkId, fullhref, null, resolve, reject);\n\t});\n}\n// object to store loaded CSS chunks\nvar installedCssChunks = {\n\t179: 0\n};\n\n__webpack_require__.f.miniCss = function(chunkId, promises) {\n\tvar cssChunks = {\"331\":1};\n\tif(installedCssChunks[chunkId]) promises.push(installedCssChunks[chunkId]);\n\telse if(installedCssChunks[chunkId] !== 0 && cssChunks[chunkId]) {\n\t\tpromises.push(installedCssChunks[chunkId] = loadStylesheet(chunkId).then(function() {\n\t\t\tinstalledCssChunks[chunkId] = 0;\n\t\t}, function(e) {\n\t\t\tdelete installedCssChunks[chunkId];\n\t\t\tthrow e;\n\t\t}));\n\t}\n};\n\n// no hmr","// no baseURI\n\n// object to store loaded and loading chunks\n// undefined = chunk not loaded, null = chunk preloaded/prefetched\n// [resolve, reject, Promise] = chunk loading, 0 = chunk loaded\nvar installedChunks = {\n\t179: 0\n};\n\n__webpack_require__.f.j = function(chunkId, promises) {\n\t\t// JSONP chunk loading for javascript\n\t\tvar installedChunkData = __webpack_require__.o(installedChunks, chunkId) ? installedChunks[chunkId] : undefined;\n\t\tif(installedChunkData !== 0) { // 0 means \"already installed\".\n\n\t\t\t// a Promise means \"currently loading\".\n\t\t\tif(installedChunkData) {\n\t\t\t\tpromises.push(installedChunkData[2]);\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif(true) { // all chunks have JS\n\t\t\t\t\t// setup Promise in chunk cache\n\t\t\t\t\tvar promise = new Promise(function(resolve, reject) { installedChunkData = installedChunks[chunkId] = [resolve, reject]; });\n\t\t\t\t\tpromises.push(installedChunkData[2] = promise);\n\n\t\t\t\t\t// start chunk loading\n\t\t\t\t\tvar url = __webpack_require__.p + __webpack_require__.u(chunkId);\n\t\t\t\t\t// create error before stack unwound to get useful stacktrace later\n\t\t\t\t\tvar error = new Error();\n\t\t\t\t\tvar loadingEnded = function(event) {\n\t\t\t\t\t\tif(__webpack_require__.o(installedChunks, chunkId)) {\n\t\t\t\t\t\t\tinstalledChunkData = installedChunks[chunkId];\n\t\t\t\t\t\t\tif(installedChunkData !== 0) installedChunks[chunkId] = undefined;\n\t\t\t\t\t\t\tif(installedChunkData) {\n\t\t\t\t\t\t\t\tvar errorType = event && (event.type === 'load' ? 'missing' : event.type);\n\t\t\t\t\t\t\t\tvar realSrc = event && event.target && event.target.src;\n\t\t\t\t\t\t\t\terror.message = 'Loading chunk ' + chunkId + ' failed.\\n(' + errorType + ': ' + realSrc + ')';\n\t\t\t\t\t\t\t\terror.name = 'ChunkLoadError';\n\t\t\t\t\t\t\t\terror.type = errorType;\n\t\t\t\t\t\t\t\terror.request = realSrc;\n\t\t\t\t\t\t\t\tinstalledChunkData[1](error);\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\t__webpack_require__.l(url, loadingEnded, \"chunk-\" + chunkId, chunkId);\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t}\n};\n\n// no prefetching\n\n// no preloaded\n\n// no HMR\n\n// no HMR manifest\n\n// no on chunks loaded\n\n// install a JSONP callback for chunk loading\nvar webpackJsonpCallback = function(parentChunkLoadingFunction, data) {\n\tvar chunkIds = data[0];\n\tvar moreModules = data[1];\n\tvar runtime = data[2];\n\t// add \"moreModules\" to the modules object,\n\t// then flag all \"chunkIds\" as loaded and fire callback\n\tvar moduleId, chunkId, i = 0;\n\tif(chunkIds.some(function(id) { return installedChunks[id] !== 0; })) {\n\t\tfor(moduleId in moreModules) {\n\t\t\tif(__webpack_require__.o(moreModules, moduleId)) {\n\t\t\t\t__webpack_require__.m[moduleId] = moreModules[moduleId];\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t\tif(runtime) var result = runtime(__webpack_require__);\n\t}\n\tif(parentChunkLoadingFunction) parentChunkLoadingFunction(data);\n\tfor(;i < chunkIds.length; i++) {\n\t\tchunkId = chunkIds[i];\n\t\tif(__webpack_require__.o(installedChunks, chunkId) && installedChunks[chunkId]) {\n\t\t\tinstalledChunks[chunkId][0]();\n\t\t}\n\t\tinstalledChunks[chunkId] = 0;\n\t}\n\n}\n\nvar chunkLoadingGlobal = self[\"webpackChunkTwo_In_Town_UI\"] = self[\"webpackChunkTwo_In_Town_UI\"] || [];\nchunkLoadingGlobal.forEach(webpackJsonpCallback.bind(null, 0));\nchunkLoadingGlobal.push = webpackJsonpCallback.bind(null, chunkLoadingGlobal.push.bind(chunkLoadingGlobal));","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { CacheProvider } from '@emotion/react';\nimport createCache from '@emotion/cache';\n\n// prepend: true moves MUI styles to the top of the <head> so they're loaded first.\n// It allows developers to easily override MUI styles with other styling solutions, like CSS modules.\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nlet cache;\nif (typeof document === 'object') {\n  cache = createCache({\n    key: 'css',\n    prepend: true\n  });\n}\nexport default function StyledEngineProvider(props) {\n  const {\n    injectFirst,\n    children\n  } = props;\n  return injectFirst && cache ? /*#__PURE__*/_jsx(CacheProvider, {\n    value: cache,\n    children: children\n  }) : children;\n}\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? StyledEngineProvider.propTypes = {\n  /**\n   * Your component tree.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * By default, the styles are injected last in the <head> element of the page.\n   * As a result, they gain more specificity than any other style sheet.\n   * If you want to override MUI's styles, set this prop.\n   */\n  injectFirst: PropTypes.bool\n} : void 0;","declare const __DEBUG_BUILD__: boolean;\n\n/**\n * This serves as a build time flag that will be true by default, but false in non-debug builds or if users replace `__SENTRY_DEBUG__` in their generated code.\n *\n * ATTENTION: This constant must never cross package boundaries (i.e. be exported) to guarantee that it can be used for tree shaking.\n */\nexport const DEBUG_BUILD = __DEBUG_BUILD__;\n","/**\n * NOTE: In order to avoid circular dependencies, if you add a function to this module and it needs to print something,\n * you must either a) use `console.log` rather than the logger, or b) put your function elsewhere.\n *\n * Note: This file was originally called `global.ts`, but was changed to unblock users which might be doing\n * string replaces with bundlers like Vite for `global` (would break imports that rely on importing from utils/src/global).\n *\n * Why worldwide?\n *\n * Why not?\n */\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\nimport type { Integration } from '@sentry/types';\n\nimport type { SdkSource } from './env';\n\n/** Internal global with common properties and Sentry extensions  */\nexport interface InternalGlobal {\n  navigator?: { userAgent?: string };\n  console: Console;\n  Sentry?: {\n    Integrations?: Integration[];\n  };\n  onerror?: {\n    (event: object | string, source?: string, lineno?: number, colno?: number, error?: Error): any;\n    __SENTRY_INSTRUMENTED__?: true;\n    __SENTRY_LOADER__?: true;\n  };\n  onunhandledrejection?: {\n    (event: unknown): boolean;\n    __SENTRY_INSTRUMENTED__?: true;\n    __SENTRY_LOADER__?: true;\n  };\n  SENTRY_ENVIRONMENT?: string;\n  SENTRY_DSN?: string;\n  SENTRY_RELEASE?: {\n    id?: string;\n  };\n  SENTRY_SDK_SOURCE?: SdkSource;\n  /**\n   * Debug IDs are indirectly injected by Sentry CLI or bundler plugins to directly reference a particular source map\n   * for resolving of a source file. The injected code will place an entry into the record for each loaded bundle/JS\n   * file.\n   */\n  _sentryDebugIds?: Record<string, string>;\n  __SENTRY__: {\n    globalEventProcessors: any;\n    hub: any;\n    logger: any;\n    extensions?: {\n      /** Extension methods for the hub, which are bound to the current Hub instance */\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\n      [key: string]: Function;\n    };\n  };\n  /**\n   * Raw module metadata that is injected by bundler plugins.\n   *\n   * Keys are `error.stack` strings, values are the metadata.\n   */\n  _sentryModuleMetadata?: Record<string, any>;\n}\n\n// The code below for 'isGlobalObj' and 'GLOBAL_OBJ' was copied from core-js before modification\n// https://github.com/zloirock/core-js/blob/1b944df55282cdc99c90db5f49eb0b6eda2cc0a3/packages/core-js/internals/global.js\n// core-js has the following licence:\n//\n// Copyright (c) 2014-2022 Denis Pushkarev\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in\n// all copies or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN\n// THE SOFTWARE.\n\n/** Returns 'obj' if it's the global object, otherwise returns undefined */\nfunction isGlobalObj(obj: { Math?: Math }): any | undefined {\n  return obj && obj.Math == Math ? obj : undefined;\n}\n\n/** Get's the global object for the current JavaScript runtime */\nexport const GLOBAL_OBJ: InternalGlobal =\n  (typeof globalThis == 'object' && isGlobalObj(globalThis)) ||\n  // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n  (typeof window == 'object' && isGlobalObj(window)) ||\n  (typeof self == 'object' && isGlobalObj(self)) ||\n  (typeof global == 'object' && isGlobalObj(global)) ||\n  (function (this: any) {\n    return this;\n  })() ||\n  {};\n\n/**\n * @deprecated Use GLOBAL_OBJ instead or WINDOW from @sentry/browser. This will be removed in v8\n */\nexport function getGlobalObject<T>(): T & InternalGlobal {\n  return GLOBAL_OBJ as T & InternalGlobal;\n}\n\n/**\n * Returns a global singleton contained in the global `__SENTRY__` object.\n *\n * If the singleton doesn't already exist in `__SENTRY__`, it will be created using the given factory\n * function and added to the `__SENTRY__` object.\n *\n * @param name name of the global singleton on __SENTRY__\n * @param creator creator Factory function to create the singleton if it doesn't already exist on `__SENTRY__`\n * @param obj (Optional) The global object on which to look for `__SENTRY__`, if not `GLOBAL_OBJ`'s return value\n * @returns the singleton\n */\nexport function getGlobalSingleton<T>(name: keyof InternalGlobal['__SENTRY__'], creator: () => T, obj?: unknown): T {\n  const gbl = (obj || GLOBAL_OBJ) as InternalGlobal;\n  const __SENTRY__ = (gbl.__SENTRY__ = gbl.__SENTRY__ || {});\n  const singleton = __SENTRY__[name] || (__SENTRY__[name] = creator());\n  return singleton;\n}\n","import type { ConsoleLevel } from '@sentry/types';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { GLOBAL_OBJ } from './worldwide';\n\n/** Prefix for logging strings */\nconst PREFIX = 'Sentry Logger ';\n\nexport const CONSOLE_LEVELS: readonly ConsoleLevel[] = [\n  'debug',\n  'info',\n  'warn',\n  'error',\n  'log',\n  'assert',\n  'trace',\n] as const;\n\ntype LoggerMethod = (...args: unknown[]) => void;\ntype LoggerConsoleMethods = Record<ConsoleLevel, LoggerMethod>;\n\n/** This may be mutated by the console instrumentation. */\nexport const originalConsoleMethods: {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  [key in ConsoleLevel]?: (...args: any[]) => void;\n} = {};\n\n/** JSDoc */\ninterface Logger extends LoggerConsoleMethods {\n  disable(): void;\n  enable(): void;\n  isEnabled(): boolean;\n}\n\n/**\n * Temporarily disable sentry console instrumentations.\n *\n * @param callback The function to run against the original `console` messages\n * @returns The results of the callback\n */\nexport function consoleSandbox<T>(callback: () => T): T {\n  if (!('console' in GLOBAL_OBJ)) {\n    return callback();\n  }\n\n  const console = GLOBAL_OBJ.console as Console;\n  const wrappedFuncs: Partial<LoggerConsoleMethods> = {};\n\n  const wrappedLevels = Object.keys(originalConsoleMethods) as ConsoleLevel[];\n\n  // Restore all wrapped console methods\n  wrappedLevels.forEach(level => {\n    const originalConsoleMethod = originalConsoleMethods[level] as LoggerMethod;\n    wrappedFuncs[level] = console[level] as LoggerMethod | undefined;\n    console[level] = originalConsoleMethod;\n  });\n\n  try {\n    return callback();\n  } finally {\n    // Revert restoration to wrapped state\n    wrappedLevels.forEach(level => {\n      console[level] = wrappedFuncs[level] as LoggerMethod;\n    });\n  }\n}\n\nfunction makeLogger(): Logger {\n  let enabled = false;\n  const logger: Partial<Logger> = {\n    enable: () => {\n      enabled = true;\n    },\n    disable: () => {\n      enabled = false;\n    },\n    isEnabled: () => enabled,\n  };\n\n  if (DEBUG_BUILD) {\n    CONSOLE_LEVELS.forEach(name => {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n      logger[name] = (...args: any[]) => {\n        if (enabled) {\n          consoleSandbox(() => {\n            GLOBAL_OBJ.console[name](`${PREFIX}[${name}]:`, ...args);\n          });\n        }\n      };\n    });\n  } else {\n    CONSOLE_LEVELS.forEach(name => {\n      logger[name] = () => undefined;\n    });\n  }\n\n  return logger as Logger;\n}\n\nexport const logger = makeLogger();\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types */\n\nimport type { ParameterizedString, PolymorphicEvent, Primitive } from '@sentry/types';\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\nconst objectToString = Object.prototype.toString;\n\n/**\n * Checks whether given value's type is one of a few Error or Error-like\n * {@link isError}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isError(wat: unknown): wat is Error {\n  switch (objectToString.call(wat)) {\n    case '[object Error]':\n    case '[object Exception]':\n    case '[object DOMException]':\n      return true;\n    default:\n      return isInstanceOf(wat, Error);\n  }\n}\n/**\n * Checks whether given value is an instance of the given built-in class.\n *\n * @param wat The value to be checked\n * @param className\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nfunction isBuiltin(wat: unknown, className: string): boolean {\n  return objectToString.call(wat) === `[object ${className}]`;\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is ErrorEvent\n * {@link isErrorEvent}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isErrorEvent(wat: unknown): boolean {\n  return isBuiltin(wat, 'ErrorEvent');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is DOMError\n * {@link isDOMError}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isDOMError(wat: unknown): boolean {\n  return isBuiltin(wat, 'DOMError');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is DOMException\n * {@link isDOMException}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isDOMException(wat: unknown): boolean {\n  return isBuiltin(wat, 'DOMException');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is a string\n * {@link isString}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isString(wat: unknown): wat is string {\n  return isBuiltin(wat, 'String');\n}\n\n/**\n * Checks whether given string is parameterized\n * {@link isParameterizedString}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isParameterizedString(wat: unknown): wat is ParameterizedString {\n  return (\n    typeof wat === 'object' &&\n    wat !== null &&\n    '__sentry_template_string__' in wat &&\n    '__sentry_template_values__' in wat\n  );\n}\n\n/**\n * Checks whether given value is a primitive (undefined, null, number, boolean, string, bigint, symbol)\n * {@link isPrimitive}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isPrimitive(wat: unknown): wat is Primitive {\n  return wat === null || isParameterizedString(wat) || (typeof wat !== 'object' && typeof wat !== 'function');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is an object literal, or a class instance.\n * {@link isPlainObject}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isPlainObject(wat: unknown): wat is Record<string, unknown> {\n  return isBuiltin(wat, 'Object');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is an Event instance\n * {@link isEvent}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isEvent(wat: unknown): wat is PolymorphicEvent {\n  return typeof Event !== 'undefined' && isInstanceOf(wat, Event);\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is an Element instance\n * {@link isElement}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isElement(wat: unknown): boolean {\n  return typeof Element !== 'undefined' && isInstanceOf(wat, Element);\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is an regexp\n * {@link isRegExp}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isRegExp(wat: unknown): wat is RegExp {\n  return isBuiltin(wat, 'RegExp');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value has a then function.\n * @param wat A value to be checked.\n */\nexport function isThenable(wat: any): wat is PromiseLike<any> {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  return Boolean(wat && wat.then && typeof wat.then === 'function');\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is a SyntheticEvent\n * {@link isSyntheticEvent}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isSyntheticEvent(wat: unknown): boolean {\n  return isPlainObject(wat) && 'nativeEvent' in wat && 'preventDefault' in wat && 'stopPropagation' in wat;\n}\n\n/**\n * Checks whether given value is NaN\n * {@link isNaN}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isNaN(wat: unknown): boolean {\n  return typeof wat === 'number' && wat !== wat;\n}\n\n/**\n * Checks whether given value's type is an instance of provided constructor.\n * {@link isInstanceOf}.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @param base A constructor to be used in a check.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isInstanceOf(wat: any, base: any): boolean {\n  try {\n    return wat instanceof base;\n  } catch (_e) {\n    return false;\n  }\n}\n\ninterface VueViewModel {\n  // Vue3\n  __isVue?: boolean;\n  // Vue2\n  _isVue?: boolean;\n}\n/**\n * Checks whether given value's type is a Vue ViewModel.\n *\n * @param wat A value to be checked.\n * @returns A boolean representing the result.\n */\nexport function isVueViewModel(wat: unknown): boolean {\n  // Not using Object.prototype.toString because in Vue 3 it would read the instance's Symbol(Symbol.toStringTag) property.\n  return !!(typeof wat === 'object' && wat !== null && ((wat as VueViewModel).__isVue || (wat as VueViewModel)._isVue));\n}\n","import { isString } from './is';\nimport { getGlobalObject } from './worldwide';\n\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nconst WINDOW = getGlobalObject<Window>();\n\nconst DEFAULT_MAX_STRING_LENGTH = 80;\n\ntype SimpleNode = {\n  parentNode: SimpleNode;\n} | null;\n\n/**\n * Given a child DOM element, returns a query-selector statement describing that\n * and its ancestors\n * e.g. [HTMLElement] => body > div > input#foo.btn[name=baz]\n * @returns generated DOM path\n */\nexport function htmlTreeAsString(\n  elem: unknown,\n  options: string[] | { keyAttrs?: string[]; maxStringLength?: number } = {},\n): string {\n  if (!elem) {\n    return '<unknown>';\n  }\n\n  // try/catch both:\n  // - accessing event.target (see getsentry/raven-js#838, #768)\n  // - `htmlTreeAsString` because it's complex, and just accessing the DOM incorrectly\n  // - can throw an exception in some circumstances.\n  try {\n    let currentElem = elem as SimpleNode;\n    const MAX_TRAVERSE_HEIGHT = 5;\n    const out = [];\n    let height = 0;\n    let len = 0;\n    const separator = ' > ';\n    const sepLength = separator.length;\n    let nextStr;\n    const keyAttrs = Array.isArray(options) ? options : options.keyAttrs;\n    const maxStringLength = (!Array.isArray(options) && options.maxStringLength) || DEFAULT_MAX_STRING_LENGTH;\n\n    while (currentElem && height++ < MAX_TRAVERSE_HEIGHT) {\n      nextStr = _htmlElementAsString(currentElem, keyAttrs);\n      // bail out if\n      // - nextStr is the 'html' element\n      // - the length of the string that would be created exceeds maxStringLength\n      //   (ignore this limit if we are on the first iteration)\n      if (nextStr === 'html' || (height > 1 && len + out.length * sepLength + nextStr.length >= maxStringLength)) {\n        break;\n      }\n\n      out.push(nextStr);\n\n      len += nextStr.length;\n      currentElem = currentElem.parentNode;\n    }\n\n    return out.reverse().join(separator);\n  } catch (_oO) {\n    return '<unknown>';\n  }\n}\n\n/**\n * Returns a simple, query-selector representation of a DOM element\n * e.g. [HTMLElement] => input#foo.btn[name=baz]\n * @returns generated DOM path\n */\nfunction _htmlElementAsString(el: unknown, keyAttrs?: string[]): string {\n  const elem = el as {\n    tagName?: string;\n    id?: string;\n    className?: string;\n    getAttribute(key: string): string;\n  };\n\n  const out = [];\n  let className;\n  let classes;\n  let key;\n  let attr;\n  let i;\n\n  if (!elem || !elem.tagName) {\n    return '';\n  }\n\n  // @ts-expect-error WINDOW has HTMLElement\n  if (WINDOW.HTMLElement) {\n    // If using the component name annotation plugin, this value may be available on the DOM node\n    if (elem instanceof HTMLElement && elem.dataset && elem.dataset['sentryComponent']) {\n      return elem.dataset['sentryComponent'];\n    }\n  }\n\n  out.push(elem.tagName.toLowerCase());\n\n  // Pairs of attribute keys defined in `serializeAttribute` and their values on element.\n  const keyAttrPairs =\n    keyAttrs && keyAttrs.length\n      ? keyAttrs.filter(keyAttr => elem.getAttribute(keyAttr)).map(keyAttr => [keyAttr, elem.getAttribute(keyAttr)])\n      : null;\n\n  if (keyAttrPairs && keyAttrPairs.length) {\n    keyAttrPairs.forEach(keyAttrPair => {\n      out.push(`[${keyAttrPair[0]}=\"${keyAttrPair[1]}\"]`);\n    });\n  } else {\n    if (elem.id) {\n      out.push(`#${elem.id}`);\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line prefer-const\n    className = elem.className;\n    if (className && isString(className)) {\n      classes = className.split(/\\s+/);\n      for (i = 0; i < classes.length; i++) {\n        out.push(`.${classes[i]}`);\n      }\n    }\n  }\n  const allowedAttrs = ['aria-label', 'type', 'name', 'title', 'alt'];\n  for (i = 0; i < allowedAttrs.length; i++) {\n    key = allowedAttrs[i];\n    attr = elem.getAttribute(key);\n    if (attr) {\n      out.push(`[${key}=\"${attr}\"]`);\n    }\n  }\n  return out.join('');\n}\n\n/**\n * A safe form of location.href\n */\nexport function getLocationHref(): string {\n  try {\n    return WINDOW.document.location.href;\n  } catch (oO) {\n    return '';\n  }\n}\n\n/**\n * Gets a DOM element by using document.querySelector.\n *\n * This wrapper will first check for the existance of the function before\n * actually calling it so that we don't have to take care of this check,\n * every time we want to access the DOM.\n *\n * Reason: DOM/querySelector is not available in all environments.\n *\n * We have to cast to any because utils can be consumed by a variety of environments,\n * and we don't want to break TS users. If you know what element will be selected by\n * `document.querySelector`, specify it as part of the generic call. For example,\n * `const element = getDomElement<Element>('selector');`\n *\n * @param selector the selector string passed on to document.querySelector\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function getDomElement<E = any>(selector: string): E | null {\n  if (WINDOW.document && WINDOW.document.querySelector) {\n    return WINDOW.document.querySelector(selector) as unknown as E;\n  }\n  return null;\n}\n\n/**\n * Given a DOM element, traverses up the tree until it finds the first ancestor node\n * that has the `data-sentry-component` attribute. This attribute is added at build-time\n * by projects that have the component name annotation plugin installed.\n *\n * @returns a string representation of the component for the provided DOM element, or `null` if not found\n */\nexport function getComponentName(elem: unknown): string | null {\n  // @ts-expect-error WINDOW has HTMLElement\n  if (!WINDOW.HTMLElement) {\n    return null;\n  }\n\n  let currentElem = elem as SimpleNode;\n  const MAX_TRAVERSE_HEIGHT = 5;\n  for (let i = 0; i < MAX_TRAVERSE_HEIGHT; i++) {\n    if (!currentElem) {\n      return null;\n    }\n\n    if (currentElem instanceof HTMLElement && currentElem.dataset['sentryComponent']) {\n      return currentElem.dataset['sentryComponent'];\n    }\n\n    currentElem = currentElem.parentNode;\n  }\n\n  return null;\n}\n","import { isRegExp, isString, isVueViewModel } from './is';\n\nexport { escapeStringForRegex } from './vendor/escapeStringForRegex';\n\n/**\n * Truncates given string to the maximum characters count\n *\n * @param str An object that contains serializable values\n * @param max Maximum number of characters in truncated string (0 = unlimited)\n * @returns string Encoded\n */\nexport function truncate(str: string, max: number = 0): string {\n  if (typeof str !== 'string' || max === 0) {\n    return str;\n  }\n  return str.length <= max ? str : `${str.slice(0, max)}...`;\n}\n\n/**\n * This is basically just `trim_line` from\n * https://github.com/getsentry/sentry/blob/master/src/sentry/lang/javascript/processor.py#L67\n *\n * @param str An object that contains serializable values\n * @param max Maximum number of characters in truncated string\n * @returns string Encoded\n */\nexport function snipLine(line: string, colno: number): string {\n  let newLine = line;\n  const lineLength = newLine.length;\n  if (lineLength <= 150) {\n    return newLine;\n  }\n  if (colno > lineLength) {\n    // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n    colno = lineLength;\n  }\n\n  let start = Math.max(colno - 60, 0);\n  if (start < 5) {\n    start = 0;\n  }\n\n  let end = Math.min(start + 140, lineLength);\n  if (end > lineLength - 5) {\n    end = lineLength;\n  }\n  if (end === lineLength) {\n    start = Math.max(end - 140, 0);\n  }\n\n  newLine = newLine.slice(start, end);\n  if (start > 0) {\n    newLine = `'{snip} ${newLine}`;\n  }\n  if (end < lineLength) {\n    newLine += ' {snip}';\n  }\n\n  return newLine;\n}\n\n/**\n * Join values in array\n * @param input array of values to be joined together\n * @param delimiter string to be placed in-between values\n * @returns Joined values\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function safeJoin(input: any[], delimiter?: string): string {\n  if (!Array.isArray(input)) {\n    return '';\n  }\n\n  const output = [];\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/prefer-for-of\n  for (let i = 0; i < input.length; i++) {\n    const value = input[i];\n    try {\n      // This is a hack to fix a Vue3-specific bug that causes an infinite loop of\n      // console warnings. This happens when a Vue template is rendered with\n      // an undeclared variable, which we try to stringify, ultimately causing\n      // Vue to issue another warning which repeats indefinitely.\n      // see: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/pull/8981\n      if (isVueViewModel(value)) {\n        output.push('[VueViewModel]');\n      } else {\n        output.push(String(value));\n      }\n    } catch (e) {\n      output.push('[value cannot be serialized]');\n    }\n  }\n\n  return output.join(delimiter);\n}\n\n/**\n * Checks if the given value matches a regex or string\n *\n * @param value The string to test\n * @param pattern Either a regex or a string against which `value` will be matched\n * @param requireExactStringMatch If true, `value` must match `pattern` exactly. If false, `value` will match\n * `pattern` if it contains `pattern`. Only applies to string-type patterns.\n */\nexport function isMatchingPattern(\n  value: string,\n  pattern: RegExp | string,\n  requireExactStringMatch: boolean = false,\n): boolean {\n  if (!isString(value)) {\n    return false;\n  }\n\n  if (isRegExp(pattern)) {\n    return pattern.test(value);\n  }\n  if (isString(pattern)) {\n    return requireExactStringMatch ? value === pattern : value.includes(pattern);\n  }\n\n  return false;\n}\n\n/**\n * Test the given string against an array of strings and regexes. By default, string matching is done on a\n * substring-inclusion basis rather than a strict equality basis\n *\n * @param testString The string to test\n * @param patterns The patterns against which to test the string\n * @param requireExactStringMatch If true, `testString` must match one of the given string patterns exactly in order to\n * count. If false, `testString` will match a string pattern if it contains that pattern.\n * @returns\n */\nexport function stringMatchesSomePattern(\n  testString: string,\n  patterns: Array<string | RegExp> = [],\n  requireExactStringMatch: boolean = false,\n): boolean {\n  return patterns.some(pattern => isMatchingPattern(testString, pattern, requireExactStringMatch));\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\nimport type { WrappedFunction } from '@sentry/types';\n\nimport { htmlTreeAsString } from './browser';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { isElement, isError, isEvent, isInstanceOf, isPlainObject, isPrimitive } from './is';\nimport { logger } from './logger';\nimport { truncate } from './string';\n\n/**\n * Replace a method in an object with a wrapped version of itself.\n *\n * @param source An object that contains a method to be wrapped.\n * @param name The name of the method to be wrapped.\n * @param replacementFactory A higher-order function that takes the original version of the given method and returns a\n * wrapped version. Note: The function returned by `replacementFactory` needs to be a non-arrow function, in order to\n * preserve the correct value of `this`, and the original method must be called using `origMethod.call(this, <other\n * args>)` or `origMethod.apply(this, [<other args>])` (rather than being called directly), again to preserve `this`.\n * @returns void\n */\nexport function fill(source: { [key: string]: any }, name: string, replacementFactory: (...args: any[]) => any): void {\n  if (!(name in source)) {\n    return;\n  }\n\n  const original = source[name] as () => any;\n  const wrapped = replacementFactory(original) as WrappedFunction;\n\n  // Make sure it's a function first, as we need to attach an empty prototype for `defineProperties` to work\n  // otherwise it'll throw \"TypeError: Object.defineProperties called on non-object\"\n  if (typeof wrapped === 'function') {\n    markFunctionWrapped(wrapped, original);\n  }\n\n  source[name] = wrapped;\n}\n\n/**\n * Defines a non-enumerable property on the given object.\n *\n * @param obj The object on which to set the property\n * @param name The name of the property to be set\n * @param value The value to which to set the property\n */\nexport function addNonEnumerableProperty(obj: object, name: string, value: unknown): void {\n  try {\n    Object.defineProperty(obj, name, {\n      // enumerable: false, // the default, so we can save on bundle size by not explicitly setting it\n      value: value,\n      writable: true,\n      configurable: true,\n    });\n  } catch (o_O) {\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`Failed to add non-enumerable property \"${name}\" to object`, obj);\n  }\n}\n\n/**\n * Remembers the original function on the wrapped function and\n * patches up the prototype.\n *\n * @param wrapped the wrapper function\n * @param original the original function that gets wrapped\n */\nexport function markFunctionWrapped(wrapped: WrappedFunction, original: WrappedFunction): void {\n  try {\n    const proto = original.prototype || {};\n    wrapped.prototype = original.prototype = proto;\n    addNonEnumerableProperty(wrapped, '__sentry_original__', original);\n  } catch (o_O) {} // eslint-disable-line no-empty\n}\n\n/**\n * This extracts the original function if available.  See\n * `markFunctionWrapped` for more information.\n *\n * @param func the function to unwrap\n * @returns the unwrapped version of the function if available.\n */\nexport function getOriginalFunction(func: WrappedFunction): WrappedFunction | undefined {\n  return func.__sentry_original__;\n}\n\n/**\n * Encodes given object into url-friendly format\n *\n * @param object An object that contains serializable values\n * @returns string Encoded\n */\nexport function urlEncode(object: { [key: string]: any }): string {\n  return Object.keys(object)\n    .map(key => `${encodeURIComponent(key)}=${encodeURIComponent(object[key])}`)\n    .join('&');\n}\n\n/**\n * Transforms any `Error` or `Event` into a plain object with all of their enumerable properties, and some of their\n * non-enumerable properties attached.\n *\n * @param value Initial source that we have to transform in order for it to be usable by the serializer\n * @returns An Event or Error turned into an object - or the value argurment itself, when value is neither an Event nor\n *  an Error.\n */\nexport function convertToPlainObject<V>(\n  value: V,\n):\n  | {\n      [ownProps: string]: unknown;\n      type: string;\n      target: string;\n      currentTarget: string;\n      detail?: unknown;\n    }\n  | {\n      [ownProps: string]: unknown;\n      message: string;\n      name: string;\n      stack?: string;\n    }\n  | V {\n  if (isError(value)) {\n    return {\n      message: value.message,\n      name: value.name,\n      stack: value.stack,\n      ...getOwnProperties(value),\n    };\n  } else if (isEvent(value)) {\n    const newObj: {\n      [ownProps: string]: unknown;\n      type: string;\n      target: string;\n      currentTarget: string;\n      detail?: unknown;\n    } = {\n      type: value.type,\n      target: serializeEventTarget(value.target),\n      currentTarget: serializeEventTarget(value.currentTarget),\n      ...getOwnProperties(value),\n    };\n\n    if (typeof CustomEvent !== 'undefined' && isInstanceOf(value, CustomEvent)) {\n      newObj.detail = value.detail;\n    }\n\n    return newObj;\n  } else {\n    return value;\n  }\n}\n\n/** Creates a string representation of the target of an `Event` object */\nfunction serializeEventTarget(target: unknown): string {\n  try {\n    return isElement(target) ? htmlTreeAsString(target) : Object.prototype.toString.call(target);\n  } catch (_oO) {\n    return '<unknown>';\n  }\n}\n\n/** Filters out all but an object's own properties */\nfunction getOwnProperties(obj: unknown): { [key: string]: unknown } {\n  if (typeof obj === 'object' && obj !== null) {\n    const extractedProps: { [key: string]: unknown } = {};\n    for (const property in obj) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, property)) {\n        extractedProps[property] = (obj as Record<string, unknown>)[property];\n      }\n    }\n    return extractedProps;\n  } else {\n    return {};\n  }\n}\n\n/**\n * Given any captured exception, extract its keys and create a sorted\n * and truncated list that will be used inside the event message.\n * eg. `Non-error exception captured with keys: foo, bar, baz`\n */\nexport function extractExceptionKeysForMessage(exception: Record<string, unknown>, maxLength: number = 40): string {\n  const keys = Object.keys(convertToPlainObject(exception));\n  keys.sort();\n\n  if (!keys.length) {\n    return '[object has no keys]';\n  }\n\n  if (keys[0].length >= maxLength) {\n    return truncate(keys[0], maxLength);\n  }\n\n  for (let includedKeys = keys.length; includedKeys > 0; includedKeys--) {\n    const serialized = keys.slice(0, includedKeys).join(', ');\n    if (serialized.length > maxLength) {\n      continue;\n    }\n    if (includedKeys === keys.length) {\n      return serialized;\n    }\n    return truncate(serialized, maxLength);\n  }\n\n  return '';\n}\n\n/**\n * Given any object, return a new object having removed all fields whose value was `undefined`.\n * Works recursively on objects and arrays.\n *\n * Attention: This function keeps circular references in the returned object.\n */\nexport function dropUndefinedKeys<T>(inputValue: T): T {\n  // This map keeps track of what already visited nodes map to.\n  // Our Set - based memoBuilder doesn't work here because we want to the output object to have the same circular\n  // references as the input object.\n  const memoizationMap = new Map<unknown, unknown>();\n\n  // This function just proxies `_dropUndefinedKeys` to keep the `memoBuilder` out of this function's API\n  return _dropUndefinedKeys(inputValue, memoizationMap);\n}\n\nfunction _dropUndefinedKeys<T>(inputValue: T, memoizationMap: Map<unknown, unknown>): T {\n  if (isPojo(inputValue)) {\n    // If this node has already been visited due to a circular reference, return the object it was mapped to in the new object\n    const memoVal = memoizationMap.get(inputValue);\n    if (memoVal !== undefined) {\n      return memoVal as T;\n    }\n\n    const returnValue: { [key: string]: any } = {};\n    // Store the mapping of this value in case we visit it again, in case of circular data\n    memoizationMap.set(inputValue, returnValue);\n\n    for (const key of Object.keys(inputValue)) {\n      if (typeof inputValue[key] !== 'undefined') {\n        returnValue[key] = _dropUndefinedKeys(inputValue[key], memoizationMap);\n      }\n    }\n\n    return returnValue as T;\n  }\n\n  if (Array.isArray(inputValue)) {\n    // If this node has already been visited due to a circular reference, return the array it was mapped to in the new object\n    const memoVal = memoizationMap.get(inputValue);\n    if (memoVal !== undefined) {\n      return memoVal as T;\n    }\n\n    const returnValue: unknown[] = [];\n    // Store the mapping of this value in case we visit it again, in case of circular data\n    memoizationMap.set(inputValue, returnValue);\n\n    inputValue.forEach((item: unknown) => {\n      returnValue.push(_dropUndefinedKeys(item, memoizationMap));\n    });\n\n    return returnValue as unknown as T;\n  }\n\n  return inputValue;\n}\n\nfunction isPojo(input: unknown): input is Record<string, unknown> {\n  if (!isPlainObject(input)) {\n    return false;\n  }\n\n  try {\n    const name = (Object.getPrototypeOf(input) as { constructor: { name: string } }).constructor.name;\n    return !name || name === 'Object';\n  } catch {\n    return true;\n  }\n}\n\n/**\n * Ensure that something is an object.\n *\n * Turns `undefined` and `null` into `String`s and all other primitives into instances of their respective wrapper\n * classes (String, Boolean, Number, etc.). Acts as the identity function on non-primitives.\n *\n * @param wat The subject of the objectification\n * @returns A version of `wat` which can safely be used with `Object` class methods\n */\nexport function objectify(wat: unknown): typeof Object {\n  let objectified;\n  switch (true) {\n    case wat === undefined || wat === null:\n      objectified = new String(wat);\n      break;\n\n    // Though symbols and bigints do have wrapper classes (`Symbol` and `BigInt`, respectively), for whatever reason\n    // those classes don't have constructors which can be used with the `new` keyword. We therefore need to cast each as\n    // an object in order to wrap it.\n    case typeof wat === 'symbol' || typeof wat === 'bigint':\n      objectified = Object(wat);\n      break;\n\n    // this will catch the remaining primitives: `String`, `Number`, and `Boolean`\n    case isPrimitive(wat):\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n      objectified = new (wat as any).constructor(wat);\n      break;\n\n    // by process of elimination, at this point we know that `wat` must already be an object\n    default:\n      objectified = wat;\n      break;\n  }\n  return objectified;\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\nimport type { Event, Exception, Mechanism, StackFrame } from '@sentry/types';\n\nimport { addNonEnumerableProperty } from './object';\nimport { snipLine } from './string';\nimport { GLOBAL_OBJ } from './worldwide';\n\ninterface CryptoInternal {\n  getRandomValues(array: Uint8Array): Uint8Array;\n  randomUUID?(): string;\n}\n\n/** An interface for common properties on global */\ninterface CryptoGlobal {\n  msCrypto?: CryptoInternal;\n  crypto?: CryptoInternal;\n}\n\n/**\n * UUID4 generator\n *\n * @returns string Generated UUID4.\n */\nexport function uuid4(): string {\n  const gbl = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & CryptoGlobal;\n  const crypto = gbl.crypto || gbl.msCrypto;\n\n  let getRandomByte = (): number => Math.random() * 16;\n  try {\n    if (crypto && crypto.randomUUID) {\n      return crypto.randomUUID().replace(/-/g, '');\n    }\n    if (crypto && crypto.getRandomValues) {\n      getRandomByte = () => {\n        // crypto.getRandomValues might return undefined instead of the typed array\n        // in old Chromium versions (e.g. 23.0.1235.0 (151422))\n        // However, `typedArray` is still filled in-place.\n        // @see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Crypto/getRandomValues#typedarray\n        const typedArray = new Uint8Array(1);\n        crypto.getRandomValues(typedArray);\n        return typedArray[0];\n      };\n    }\n  } catch (_) {\n    // some runtimes can crash invoking crypto\n    // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/8935\n  }\n\n  // http://stackoverflow.com/questions/105034/how-to-create-a-guid-uuid-in-javascript/2117523#2117523\n  // Concatenating the following numbers as strings results in '10000000100040008000100000000000'\n  return (([1e7] as unknown as string) + 1e3 + 4e3 + 8e3 + 1e11).replace(/[018]/g, c =>\n    // eslint-disable-next-line no-bitwise\n    ((c as unknown as number) ^ ((getRandomByte() & 15) >> ((c as unknown as number) / 4))).toString(16),\n  );\n}\n\nfunction getFirstException(event: Event): Exception | undefined {\n  return event.exception && event.exception.values ? event.exception.values[0] : undefined;\n}\n\n/**\n * Extracts either message or type+value from an event that can be used for user-facing logs\n * @returns event's description\n */\nexport function getEventDescription(event: Event): string {\n  const { message, event_id: eventId } = event;\n  if (message) {\n    return message;\n  }\n\n  const firstException = getFirstException(event);\n  if (firstException) {\n    if (firstException.type && firstException.value) {\n      return `${firstException.type}: ${firstException.value}`;\n    }\n    return firstException.type || firstException.value || eventId || '<unknown>';\n  }\n  return eventId || '<unknown>';\n}\n\n/**\n * Adds exception values, type and value to an synthetic Exception.\n * @param event The event to modify.\n * @param value Value of the exception.\n * @param type Type of the exception.\n * @hidden\n */\nexport function addExceptionTypeValue(event: Event, value?: string, type?: string): void {\n  const exception = (event.exception = event.exception || {});\n  const values = (exception.values = exception.values || []);\n  const firstException = (values[0] = values[0] || {});\n  if (!firstException.value) {\n    firstException.value = value || '';\n  }\n  if (!firstException.type) {\n    firstException.type = type || 'Error';\n  }\n}\n\n/**\n * Adds exception mechanism data to a given event. Uses defaults if the second parameter is not passed.\n *\n * @param event The event to modify.\n * @param newMechanism Mechanism data to add to the event.\n * @hidden\n */\nexport function addExceptionMechanism(event: Event, newMechanism?: Partial<Mechanism>): void {\n  const firstException = getFirstException(event);\n  if (!firstException) {\n    return;\n  }\n\n  const defaultMechanism = { type: 'generic', handled: true };\n  const currentMechanism = firstException.mechanism;\n  firstException.mechanism = { ...defaultMechanism, ...currentMechanism, ...newMechanism };\n\n  if (newMechanism && 'data' in newMechanism) {\n    const mergedData = { ...(currentMechanism && currentMechanism.data), ...newMechanism.data };\n    firstException.mechanism.data = mergedData;\n  }\n}\n\n// https://semver.org/#is-there-a-suggested-regular-expression-regex-to-check-a-semver-string\nconst SEMVER_REGEXP =\n  /^(0|[1-9]\\d*)\\.(0|[1-9]\\d*)\\.(0|[1-9]\\d*)(?:-((?:0|[1-9]\\d*|\\d*[a-zA-Z-][0-9a-zA-Z-]*)(?:\\.(?:0|[1-9]\\d*|\\d*[a-zA-Z-][0-9a-zA-Z-]*))*))?(?:\\+([0-9a-zA-Z-]+(?:\\.[0-9a-zA-Z-]+)*))?$/;\n\n/**\n * Represents Semantic Versioning object\n */\ninterface SemVer {\n  major?: number;\n  minor?: number;\n  patch?: number;\n  prerelease?: string;\n  buildmetadata?: string;\n}\n\n/**\n * Parses input into a SemVer interface\n * @param input string representation of a semver version\n */\nexport function parseSemver(input: string): SemVer {\n  const match = input.match(SEMVER_REGEXP) || [];\n  const major = parseInt(match[1], 10);\n  const minor = parseInt(match[2], 10);\n  const patch = parseInt(match[3], 10);\n  return {\n    buildmetadata: match[5],\n    major: isNaN(major) ? undefined : major,\n    minor: isNaN(minor) ? undefined : minor,\n    patch: isNaN(patch) ? undefined : patch,\n    prerelease: match[4],\n  };\n}\n\n/**\n * This function adds context (pre/post/line) lines to the provided frame\n *\n * @param lines string[] containing all lines\n * @param frame StackFrame that will be mutated\n * @param linesOfContext number of context lines we want to add pre/post\n */\nexport function addContextToFrame(lines: string[], frame: StackFrame, linesOfContext: number = 5): void {\n  // When there is no line number in the frame, attaching context is nonsensical and will even break grouping\n  if (frame.lineno === undefined) {\n    return;\n  }\n\n  const maxLines = lines.length;\n  const sourceLine = Math.max(Math.min(maxLines - 1, frame.lineno - 1), 0);\n\n  frame.pre_context = lines\n    .slice(Math.max(0, sourceLine - linesOfContext), sourceLine)\n    .map((line: string) => snipLine(line, 0));\n\n  frame.context_line = snipLine(lines[Math.min(maxLines - 1, sourceLine)], frame.colno || 0);\n\n  frame.post_context = lines\n    .slice(Math.min(sourceLine + 1, maxLines), sourceLine + 1 + linesOfContext)\n    .map((line: string) => snipLine(line, 0));\n}\n\n/**\n * Checks whether or not we've already captured the given exception (note: not an identical exception - the very object\n * in question), and marks it captured if not.\n *\n * This is useful because it's possible for an error to get captured by more than one mechanism. After we intercept and\n * record an error, we rethrow it (assuming we've intercepted it before it's reached the top-level global handlers), so\n * that we don't interfere with whatever effects the error might have had were the SDK not there. At that point, because\n * the error has been rethrown, it's possible for it to bubble up to some other code we've instrumented. If it's not\n * caught after that, it will bubble all the way up to the global handlers (which of course we also instrument). This\n * function helps us ensure that even if we encounter the same error more than once, we only record it the first time we\n * see it.\n *\n * Note: It will ignore primitives (always return `false` and not mark them as seen), as properties can't be set on\n * them. {@link: Object.objectify} can be used on exceptions to convert any that are primitives into their equivalent\n * object wrapper forms so that this check will always work. However, because we need to flag the exact object which\n * will get rethrown, and because that rethrowing happens outside of the event processing pipeline, the objectification\n * must be done before the exception captured.\n *\n * @param A thrown exception to check or flag as having been seen\n * @returns `true` if the exception has already been captured, `false` if not (with the side effect of marking it seen)\n */\nexport function checkOrSetAlreadyCaught(exception: unknown): boolean {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  if (exception && (exception as any).__sentry_captured__) {\n    return true;\n  }\n\n  try {\n    // set it this way rather than by assignment so that it's not ennumerable and therefore isn't recorded by the\n    // `ExtraErrorData` integration\n    addNonEnumerableProperty(exception as { [key: string]: unknown }, '__sentry_captured__', true);\n  } catch (err) {\n    // `exception` is a primitive, so we can't mark it seen\n  }\n\n  return false;\n}\n\n/**\n * Checks whether the given input is already an array, and if it isn't, wraps it in one.\n *\n * @param maybeArray Input to turn into an array, if necessary\n * @returns The input, if already an array, or an array with the input as the only element, if not\n */\nexport function arrayify<T = unknown>(maybeArray: T | T[]): T[] {\n  return Array.isArray(maybeArray) ? maybeArray : [maybeArray];\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/explicit-function-return-type */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/typedef */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\nimport { isThenable } from './is';\n\n/** SyncPromise internal states */\nconst enum States {\n  /** Pending */\n  PENDING = 0,\n  /** Resolved / OK */\n  RESOLVED = 1,\n  /** Rejected / Error */\n  REJECTED = 2,\n}\n\n// Overloads so we can call resolvedSyncPromise without arguments and generic argument\nexport function resolvedSyncPromise(): PromiseLike<void>;\nexport function resolvedSyncPromise<T>(value: T | PromiseLike<T>): PromiseLike<T>;\n\n/**\n * Creates a resolved sync promise.\n *\n * @param value the value to resolve the promise with\n * @returns the resolved sync promise\n */\nexport function resolvedSyncPromise<T>(value?: T | PromiseLike<T>): PromiseLike<T> {\n  return new SyncPromise(resolve => {\n    resolve(value);\n  });\n}\n\n/**\n * Creates a rejected sync promise.\n *\n * @param value the value to reject the promise with\n * @returns the rejected sync promise\n */\nexport function rejectedSyncPromise<T = never>(reason?: any): PromiseLike<T> {\n  return new SyncPromise((_, reject) => {\n    reject(reason);\n  });\n}\n\n/**\n * Thenable class that behaves like a Promise and follows it's interface\n * but is not async internally\n */\nclass SyncPromise<T> implements PromiseLike<T> {\n  private _state: States;\n  private _handlers: Array<[boolean, (value: T) => void, (reason: any) => any]>;\n  private _value: any;\n\n  public constructor(\n    executor: (resolve: (value?: T | PromiseLike<T> | null) => void, reject: (reason?: any) => void) => void,\n  ) {\n    this._state = States.PENDING;\n    this._handlers = [];\n\n    try {\n      executor(this._resolve, this._reject);\n    } catch (e) {\n      this._reject(e);\n    }\n  }\n\n  /** JSDoc */\n  public then<TResult1 = T, TResult2 = never>(\n    onfulfilled?: ((value: T) => TResult1 | PromiseLike<TResult1>) | null,\n    onrejected?: ((reason: any) => TResult2 | PromiseLike<TResult2>) | null,\n  ): PromiseLike<TResult1 | TResult2> {\n    return new SyncPromise((resolve, reject) => {\n      this._handlers.push([\n        false,\n        result => {\n          if (!onfulfilled) {\n            // TODO: ¯\\_(ツ)_/¯\n            // TODO: FIXME\n            resolve(result as any);\n          } else {\n            try {\n              resolve(onfulfilled(result));\n            } catch (e) {\n              reject(e);\n            }\n          }\n        },\n        reason => {\n          if (!onrejected) {\n            reject(reason);\n          } else {\n            try {\n              resolve(onrejected(reason));\n            } catch (e) {\n              reject(e);\n            }\n          }\n        },\n      ]);\n      this._executeHandlers();\n    });\n  }\n\n  /** JSDoc */\n  public catch<TResult = never>(\n    onrejected?: ((reason: any) => TResult | PromiseLike<TResult>) | null,\n  ): PromiseLike<T | TResult> {\n    return this.then(val => val, onrejected);\n  }\n\n  /** JSDoc */\n  public finally<TResult>(onfinally?: (() => void) | null): PromiseLike<TResult> {\n    return new SyncPromise<TResult>((resolve, reject) => {\n      let val: TResult | any;\n      let isRejected: boolean;\n\n      return this.then(\n        value => {\n          isRejected = false;\n          val = value;\n          if (onfinally) {\n            onfinally();\n          }\n        },\n        reason => {\n          isRejected = true;\n          val = reason;\n          if (onfinally) {\n            onfinally();\n          }\n        },\n      ).then(() => {\n        if (isRejected) {\n          reject(val);\n          return;\n        }\n\n        resolve(val as unknown as any);\n      });\n    });\n  }\n\n  /** JSDoc */\n  private readonly _resolve = (value?: T | PromiseLike<T> | null) => {\n    this._setResult(States.RESOLVED, value);\n  };\n\n  /** JSDoc */\n  private readonly _reject = (reason?: any) => {\n    this._setResult(States.REJECTED, reason);\n  };\n\n  /** JSDoc */\n  private readonly _setResult = (state: States, value?: T | PromiseLike<T> | any) => {\n    if (this._state !== States.PENDING) {\n      return;\n    }\n\n    if (isThenable(value)) {\n      void (value as PromiseLike<T>).then(this._resolve, this._reject);\n      return;\n    }\n\n    this._state = state;\n    this._value = value;\n\n    this._executeHandlers();\n  };\n\n  /** JSDoc */\n  private readonly _executeHandlers = () => {\n    if (this._state === States.PENDING) {\n      return;\n    }\n\n    const cachedHandlers = this._handlers.slice();\n    this._handlers = [];\n\n    cachedHandlers.forEach(handler => {\n      if (handler[0]) {\n        return;\n      }\n\n      if (this._state === States.RESOLVED) {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n        handler[1](this._value as unknown as any);\n      }\n\n      if (this._state === States.REJECTED) {\n        handler[2](this._value);\n      }\n\n      handler[0] = true;\n    });\n  };\n}\n\nexport { SyncPromise };\n","import type { Event, EventHint, EventProcessor } from '@sentry/types';\nimport { SyncPromise, getGlobalSingleton, isThenable, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\n\n/**\n * Returns the global event processors.\n * @deprecated Global event processors will be removed in v8.\n */\nexport function getGlobalEventProcessors(): EventProcessor[] {\n  return getGlobalSingleton<EventProcessor[]>('globalEventProcessors', () => []);\n}\n\n/**\n * Add a EventProcessor to be kept globally.\n * @deprecated Use `addEventProcessor` instead. Global event processors will be removed in v8.\n */\nexport function addGlobalEventProcessor(callback: EventProcessor): void {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getGlobalEventProcessors().push(callback);\n}\n\n/**\n * Process an array of event processors, returning the processed event (or `null` if the event was dropped).\n */\nexport function notifyEventProcessors(\n  processors: EventProcessor[],\n  event: Event | null,\n  hint: EventHint,\n  index: number = 0,\n): PromiseLike<Event | null> {\n  return new SyncPromise<Event | null>((resolve, reject) => {\n    const processor = processors[index];\n    if (event === null || typeof processor !== 'function') {\n      resolve(event);\n    } else {\n      const result = processor({ ...event }, hint) as Event | null;\n\n      DEBUG_BUILD && processor.id && result === null && logger.log(`Event processor \"${processor.id}\" dropped event`);\n\n      if (isThenable(result)) {\n        void result\n          .then(final => notifyEventProcessors(processors, final, hint, index + 1).then(resolve))\n          .then(null, reject);\n      } else {\n        void notifyEventProcessors(processors, result, hint, index + 1)\n          .then(resolve)\n          .then(null, reject);\n      }\n    }\n  });\n}\n","import { GLOBAL_OBJ } from './worldwide';\n\nconst ONE_SECOND_IN_MS = 1000;\n\n/**\n * A partial definition of the [Performance Web API]{@link https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Performance}\n * for accessing a high-resolution monotonic clock.\n */\ninterface Performance {\n  /**\n   * The millisecond timestamp at which measurement began, measured in Unix time.\n   */\n  timeOrigin: number;\n  /**\n   * Returns the current millisecond timestamp, where 0 represents the start of measurement.\n   */\n  now(): number;\n}\n\n/**\n * Returns a timestamp in seconds since the UNIX epoch using the Date API.\n *\n * TODO(v8): Return type should be rounded.\n */\nexport function dateTimestampInSeconds(): number {\n  return Date.now() / ONE_SECOND_IN_MS;\n}\n\n/**\n * Returns a wrapper around the native Performance API browser implementation, or undefined for browsers that do not\n * support the API.\n *\n * Wrapping the native API works around differences in behavior from different browsers.\n */\nfunction createUnixTimestampInSecondsFunc(): () => number {\n  const { performance } = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & { performance?: Performance };\n  if (!performance || !performance.now) {\n    return dateTimestampInSeconds;\n  }\n\n  // Some browser and environments don't have a timeOrigin, so we fallback to\n  // using Date.now() to compute the starting time.\n  const approxStartingTimeOrigin = Date.now() - performance.now();\n  const timeOrigin = performance.timeOrigin == undefined ? approxStartingTimeOrigin : performance.timeOrigin;\n\n  // performance.now() is a monotonic clock, which means it starts at 0 when the process begins. To get the current\n  // wall clock time (actual UNIX timestamp), we need to add the starting time origin and the current time elapsed.\n  //\n  // TODO: This does not account for the case where the monotonic clock that powers performance.now() drifts from the\n  // wall clock time, which causes the returned timestamp to be inaccurate. We should investigate how to detect and\n  // correct for this.\n  // See: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/2590\n  // See: https://github.com/mdn/content/issues/4713\n  // See: https://dev.to/noamr/when-a-millisecond-is-not-a-millisecond-3h6\n  return () => {\n    return (timeOrigin + performance.now()) / ONE_SECOND_IN_MS;\n  };\n}\n\n/**\n * Returns a timestamp in seconds since the UNIX epoch using either the Performance or Date APIs, depending on the\n * availability of the Performance API.\n *\n * BUG: Note that because of how browsers implement the Performance API, the clock might stop when the computer is\n * asleep. This creates a skew between `dateTimestampInSeconds` and `timestampInSeconds`. The\n * skew can grow to arbitrary amounts like days, weeks or months.\n * See https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/2590.\n */\nexport const timestampInSeconds = createUnixTimestampInSecondsFunc();\n\n/**\n * Re-exported with an old name for backwards-compatibility.\n * TODO (v8): Remove this\n *\n * @deprecated Use `timestampInSeconds` instead.\n */\nexport const timestampWithMs = timestampInSeconds;\n\n/**\n * Internal helper to store what is the source of browserPerformanceTimeOrigin below. For debugging only.\n */\nexport let _browserPerformanceTimeOriginMode: string;\n\n/**\n * The number of milliseconds since the UNIX epoch. This value is only usable in a browser, and only when the\n * performance API is available.\n */\nexport const browserPerformanceTimeOrigin = ((): number | undefined => {\n  // Unfortunately browsers may report an inaccurate time origin data, through either performance.timeOrigin or\n  // performance.timing.navigationStart, which results in poor results in performance data. We only treat time origin\n  // data as reliable if they are within a reasonable threshold of the current time.\n\n  const { performance } = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & Window;\n  if (!performance || !performance.now) {\n    _browserPerformanceTimeOriginMode = 'none';\n    return undefined;\n  }\n\n  const threshold = 3600 * 1000;\n  const performanceNow = performance.now();\n  const dateNow = Date.now();\n\n  // if timeOrigin isn't available set delta to threshold so it isn't used\n  const timeOriginDelta = performance.timeOrigin\n    ? Math.abs(performance.timeOrigin + performanceNow - dateNow)\n    : threshold;\n  const timeOriginIsReliable = timeOriginDelta < threshold;\n\n  // While performance.timing.navigationStart is deprecated in favor of performance.timeOrigin, performance.timeOrigin\n  // is not as widely supported. Namely, performance.timeOrigin is undefined in Safari as of writing.\n  // Also as of writing, performance.timing is not available in Web Workers in mainstream browsers, so it is not always\n  // a valid fallback. In the absence of an initial time provided by the browser, fallback to the current time from the\n  // Date API.\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const navigationStart = performance.timing && performance.timing.navigationStart;\n  const hasNavigationStart = typeof navigationStart === 'number';\n  // if navigationStart isn't available set delta to threshold so it isn't used\n  const navigationStartDelta = hasNavigationStart ? Math.abs(navigationStart + performanceNow - dateNow) : threshold;\n  const navigationStartIsReliable = navigationStartDelta < threshold;\n\n  if (timeOriginIsReliable || navigationStartIsReliable) {\n    // Use the more reliable time origin\n    if (timeOriginDelta <= navigationStartDelta) {\n      _browserPerformanceTimeOriginMode = 'timeOrigin';\n      return performance.timeOrigin;\n    } else {\n      _browserPerformanceTimeOriginMode = 'navigationStart';\n      return navigationStart;\n    }\n  }\n\n  // Either both timeOrigin and navigationStart are skewed or neither is available, fallback to Date.\n  _browserPerformanceTimeOriginMode = 'dateNow';\n  return dateNow;\n})();\n","export const DEFAULT_ENVIRONMENT = 'production';\n","import type { SerializedSession, Session, SessionContext, SessionStatus } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys, timestampInSeconds, uuid4 } from '@sentry/utils';\n/**\n * Creates a new `Session` object by setting certain default parameters. If optional @param context\n * is passed, the passed properties are applied to the session object.\n *\n * @param context (optional) additional properties to be applied to the returned session object\n *\n * @returns a new `Session` object\n */\nexport function makeSession(context?: Omit<SessionContext, 'started' | 'status'>): Session {\n  // Both timestamp and started are in seconds since the UNIX epoch.\n  const startingTime = timestampInSeconds();\n\n  const session: Session = {\n    sid: uuid4(),\n    init: true,\n    timestamp: startingTime,\n    started: startingTime,\n    duration: 0,\n    status: 'ok',\n    errors: 0,\n    ignoreDuration: false,\n    toJSON: () => sessionToJSON(session),\n  };\n\n  if (context) {\n    updateSession(session, context);\n  }\n\n  return session;\n}\n\n/**\n * Updates a session object with the properties passed in the context.\n *\n * Note that this function mutates the passed object and returns void.\n * (Had to do this instead of returning a new and updated session because closing and sending a session\n * makes an update to the session after it was passed to the sending logic.\n * @see BaseClient.captureSession )\n *\n * @param session the `Session` to update\n * @param context the `SessionContext` holding the properties that should be updated in @param session\n */\n// eslint-disable-next-line complexity\nexport function updateSession(session: Session, context: SessionContext = {}): void {\n  if (context.user) {\n    if (!session.ipAddress && context.user.ip_address) {\n      session.ipAddress = context.user.ip_address;\n    }\n\n    if (!session.did && !context.did) {\n      session.did = context.user.id || context.user.email || context.user.username;\n    }\n  }\n\n  session.timestamp = context.timestamp || timestampInSeconds();\n\n  if (context.abnormal_mechanism) {\n    session.abnormal_mechanism = context.abnormal_mechanism;\n  }\n\n  if (context.ignoreDuration) {\n    session.ignoreDuration = context.ignoreDuration;\n  }\n  if (context.sid) {\n    // Good enough uuid validation. — Kamil\n    session.sid = context.sid.length === 32 ? context.sid : uuid4();\n  }\n  if (context.init !== undefined) {\n    session.init = context.init;\n  }\n  if (!session.did && context.did) {\n    session.did = `${context.did}`;\n  }\n  if (typeof context.started === 'number') {\n    session.started = context.started;\n  }\n  if (session.ignoreDuration) {\n    session.duration = undefined;\n  } else if (typeof context.duration === 'number') {\n    session.duration = context.duration;\n  } else {\n    const duration = session.timestamp - session.started;\n    session.duration = duration >= 0 ? duration : 0;\n  }\n  if (context.release) {\n    session.release = context.release;\n  }\n  if (context.environment) {\n    session.environment = context.environment;\n  }\n  if (!session.ipAddress && context.ipAddress) {\n    session.ipAddress = context.ipAddress;\n  }\n  if (!session.userAgent && context.userAgent) {\n    session.userAgent = context.userAgent;\n  }\n  if (typeof context.errors === 'number') {\n    session.errors = context.errors;\n  }\n  if (context.status) {\n    session.status = context.status;\n  }\n}\n\n/**\n * Closes a session by setting its status and updating the session object with it.\n * Internally calls `updateSession` to update the passed session object.\n *\n * Note that this function mutates the passed session (@see updateSession for explanation).\n *\n * @param session the `Session` object to be closed\n * @param status the `SessionStatus` with which the session was closed. If you don't pass a status,\n *               this function will keep the previously set status, unless it was `'ok'` in which case\n *               it is changed to `'exited'`.\n */\nexport function closeSession(session: Session, status?: Exclude<SessionStatus, 'ok'>): void {\n  let context = {};\n  if (status) {\n    context = { status };\n  } else if (session.status === 'ok') {\n    context = { status: 'exited' };\n  }\n\n  updateSession(session, context);\n}\n\n/**\n * Serializes a passed session object to a JSON object with a slightly different structure.\n * This is necessary because the Sentry backend requires a slightly different schema of a session\n * than the one the JS SDKs use internally.\n *\n * @param session the session to be converted\n *\n * @returns a JSON object of the passed session\n */\nfunction sessionToJSON(session: Session): SerializedSession {\n  return dropUndefinedKeys({\n    sid: `${session.sid}`,\n    init: session.init,\n    // Make sure that sec is converted to ms for date constructor\n    started: new Date(session.started * 1000).toISOString(),\n    timestamp: new Date(session.timestamp * 1000).toISOString(),\n    status: session.status,\n    errors: session.errors,\n    did: typeof session.did === 'number' || typeof session.did === 'string' ? `${session.did}` : undefined,\n    duration: session.duration,\n    abnormal_mechanism: session.abnormal_mechanism,\n    attrs: {\n      release: session.release,\n      environment: session.environment,\n      ip_address: session.ipAddress,\n      user_agent: session.userAgent,\n    },\n  });\n}\n","import type { StackFrame, StackLineParser, StackParser } from '@sentry/types';\n\nimport type { GetModuleFn } from './node-stack-trace';\nimport { filenameIsInApp, node } from './node-stack-trace';\n\nexport { filenameIsInApp };\n\nconst STACKTRACE_FRAME_LIMIT = 50;\n// Used to sanitize webpack (error: *) wrapped stack errors\nconst WEBPACK_ERROR_REGEXP = /\\(error: (.*)\\)/;\nconst STRIP_FRAME_REGEXP = /captureMessage|captureException/;\n\n/**\n * Creates a stack parser with the supplied line parsers\n *\n * StackFrames are returned in the correct order for Sentry Exception\n * frames and with Sentry SDK internal frames removed from the top and bottom\n *\n */\nexport function createStackParser(...parsers: StackLineParser[]): StackParser {\n  const sortedParsers = parsers.sort((a, b) => a[0] - b[0]).map(p => p[1]);\n\n  return (stack: string, skipFirst: number = 0): StackFrame[] => {\n    const frames: StackFrame[] = [];\n    const lines = stack.split('\\n');\n\n    for (let i = skipFirst; i < lines.length; i++) {\n      const line = lines[i];\n      // Ignore lines over 1kb as they are unlikely to be stack frames.\n      // Many of the regular expressions use backtracking which results in run time that increases exponentially with\n      // input size. Huge strings can result in hangs/Denial of Service:\n      // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/2286\n      if (line.length > 1024) {\n        continue;\n      }\n\n      // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/5459\n      // Remove webpack (error: *) wrappers\n      const cleanedLine = WEBPACK_ERROR_REGEXP.test(line) ? line.replace(WEBPACK_ERROR_REGEXP, '$1') : line;\n\n      // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/7813\n      // Skip Error: lines\n      if (cleanedLine.match(/\\S*Error: /)) {\n        continue;\n      }\n\n      for (const parser of sortedParsers) {\n        const frame = parser(cleanedLine);\n\n        if (frame) {\n          frames.push(frame);\n          break;\n        }\n      }\n\n      if (frames.length >= STACKTRACE_FRAME_LIMIT) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    return stripSentryFramesAndReverse(frames);\n  };\n}\n\n/**\n * Gets a stack parser implementation from Options.stackParser\n * @see Options\n *\n * If options contains an array of line parsers, it is converted into a parser\n */\nexport function stackParserFromStackParserOptions(stackParser: StackParser | StackLineParser[]): StackParser {\n  if (Array.isArray(stackParser)) {\n    return createStackParser(...stackParser);\n  }\n  return stackParser;\n}\n\n/**\n * Removes Sentry frames from the top and bottom of the stack if present and enforces a limit of max number of frames.\n * Assumes stack input is ordered from top to bottom and returns the reverse representation so call site of the\n * function that caused the crash is the last frame in the array.\n * @hidden\n */\nexport function stripSentryFramesAndReverse(stack: ReadonlyArray<StackFrame>): StackFrame[] {\n  if (!stack.length) {\n    return [];\n  }\n\n  const localStack = Array.from(stack);\n\n  // If stack starts with one of our API calls, remove it (starts, meaning it's the top of the stack - aka last call)\n  if (/sentryWrapped/.test(localStack[localStack.length - 1].function || '')) {\n    localStack.pop();\n  }\n\n  // Reversing in the middle of the procedure allows us to just pop the values off the stack\n  localStack.reverse();\n\n  // If stack ends with one of our internal API calls, remove it (ends, meaning it's the bottom of the stack - aka top-most call)\n  if (STRIP_FRAME_REGEXP.test(localStack[localStack.length - 1].function || '')) {\n    localStack.pop();\n\n    // When using synthetic events, we will have a 2 levels deep stack, as `new Error('Sentry syntheticException')`\n    // is produced within the hub itself, making it:\n    //\n    //   Sentry.captureException()\n    //   getCurrentHub().captureException()\n    //\n    // instead of just the top `Sentry` call itself.\n    // This forces us to possibly strip an additional frame in the exact same was as above.\n    if (STRIP_FRAME_REGEXP.test(localStack[localStack.length - 1].function || '')) {\n      localStack.pop();\n    }\n  }\n\n  return localStack.slice(0, STACKTRACE_FRAME_LIMIT).map(frame => ({\n    ...frame,\n    filename: frame.filename || localStack[localStack.length - 1].filename,\n    function: frame.function || '?',\n  }));\n}\n\nconst defaultFunctionName = '<anonymous>';\n\n/**\n * Safely extract function name from itself\n */\nexport function getFunctionName(fn: unknown): string {\n  try {\n    if (!fn || typeof fn !== 'function') {\n      return defaultFunctionName;\n    }\n    return fn.name || defaultFunctionName;\n  } catch (e) {\n    // Just accessing custom props in some Selenium environments\n    // can cause a \"Permission denied\" exception (see raven-js#495).\n    return defaultFunctionName;\n  }\n}\n\n/**\n * Node.js stack line parser\n *\n * This is in @sentry/utils so it can be used from the Electron SDK in the browser for when `nodeIntegration == true`.\n * This allows it to be used without referencing or importing any node specific code which causes bundlers to complain\n */\nexport function nodeStackLineParser(getModule?: GetModuleFn): StackLineParser {\n  return [90, node(getModule)];\n}\n","import type { Primitive } from '@sentry/types';\n\nimport { isNaN, isSyntheticEvent, isVueViewModel } from './is';\nimport type { MemoFunc } from './memo';\nimport { memoBuilder } from './memo';\nimport { convertToPlainObject } from './object';\nimport { getFunctionName } from './stacktrace';\n\ntype Prototype = { constructor: (...args: unknown[]) => unknown };\n// This is a hack to placate TS, relying on the fact that technically, arrays are objects with integer keys. Normally we\n// think of those keys as actual numbers, but `arr['0']` turns out to work just as well as `arr[0]`, and doing it this\n// way lets us use a single type in the places where behave as if we are only dealing with objects, even if some of them\n// might be arrays.\ntype ObjOrArray<T> = { [key: string]: T };\n\n/**\n * Recursively normalizes the given object.\n *\n * - Creates a copy to prevent original input mutation\n * - Skips non-enumerable properties\n * - When stringifying, calls `toJSON` if implemented\n * - Removes circular references\n * - Translates non-serializable values (`undefined`/`NaN`/functions) to serializable format\n * - Translates known global objects/classes to a string representations\n * - Takes care of `Error` object serialization\n * - Optionally limits depth of final output\n * - Optionally limits number of properties/elements included in any single object/array\n *\n * @param input The object to be normalized.\n * @param depth The max depth to which to normalize the object. (Anything deeper stringified whole.)\n * @param maxProperties The max number of elements or properties to be included in any single array or\n * object in the normallized output.\n * @returns A normalized version of the object, or `\"**non-serializable**\"` if any errors are thrown during normalization.\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function normalize(input: unknown, depth: number = 100, maxProperties: number = +Infinity): any {\n  try {\n    // since we're at the outermost level, we don't provide a key\n    return visit('', input, depth, maxProperties);\n  } catch (err) {\n    return { ERROR: `**non-serializable** (${err})` };\n  }\n}\n\n/** JSDoc */\nexport function normalizeToSize<T>(\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  object: { [key: string]: any },\n  // Default Node.js REPL depth\n  depth: number = 3,\n  // 100kB, as 200kB is max payload size, so half sounds reasonable\n  maxSize: number = 100 * 1024,\n): T {\n  const normalized = normalize(object, depth);\n\n  if (jsonSize(normalized) > maxSize) {\n    return normalizeToSize(object, depth - 1, maxSize);\n  }\n\n  return normalized as T;\n}\n\n/**\n * Visits a node to perform normalization on it\n *\n * @param key The key corresponding to the given node\n * @param value The node to be visited\n * @param depth Optional number indicating the maximum recursion depth\n * @param maxProperties Optional maximum number of properties/elements included in any single object/array\n * @param memo Optional Memo class handling decycling\n */\nfunction visit(\n  key: string,\n  value: unknown,\n  depth: number = +Infinity,\n  maxProperties: number = +Infinity,\n  memo: MemoFunc = memoBuilder(),\n): Primitive | ObjOrArray<unknown> {\n  const [memoize, unmemoize] = memo;\n\n  // Get the simple cases out of the way first\n  if (\n    value == null || // this matches null and undefined -> eqeq not eqeqeq\n    (['number', 'boolean', 'string'].includes(typeof value) && !isNaN(value))\n  ) {\n    return value as Primitive;\n  }\n\n  const stringified = stringifyValue(key, value);\n\n  // Anything we could potentially dig into more (objects or arrays) will have come back as `\"[object XXXX]\"`.\n  // Everything else will have already been serialized, so if we don't see that pattern, we're done.\n  if (!stringified.startsWith('[object ')) {\n    return stringified;\n  }\n\n  // From here on, we can assert that `value` is either an object or an array.\n\n  // Do not normalize objects that we know have already been normalized. As a general rule, the\n  // \"__sentry_skip_normalization__\" property should only be used sparingly and only should only be set on objects that\n  // have already been normalized.\n  if ((value as ObjOrArray<unknown>)['__sentry_skip_normalization__']) {\n    return value as ObjOrArray<unknown>;\n  }\n\n  // We can set `__sentry_override_normalization_depth__` on an object to ensure that from there\n  // We keep a certain amount of depth.\n  // This should be used sparingly, e.g. we use it for the redux integration to ensure we get a certain amount of state.\n  const remainingDepth =\n    typeof (value as ObjOrArray<unknown>)['__sentry_override_normalization_depth__'] === 'number'\n      ? ((value as ObjOrArray<unknown>)['__sentry_override_normalization_depth__'] as number)\n      : depth;\n\n  // We're also done if we've reached the max depth\n  if (remainingDepth === 0) {\n    // At this point we know `serialized` is a string of the form `\"[object XXXX]\"`. Clean it up so it's just `\"[XXXX]\"`.\n    return stringified.replace('object ', '');\n  }\n\n  // If we've already visited this branch, bail out, as it's circular reference. If not, note that we're seeing it now.\n  if (memoize(value)) {\n    return '[Circular ~]';\n  }\n\n  // If the value has a `toJSON` method, we call it to extract more information\n  const valueWithToJSON = value as unknown & { toJSON?: () => unknown };\n  if (valueWithToJSON && typeof valueWithToJSON.toJSON === 'function') {\n    try {\n      const jsonValue = valueWithToJSON.toJSON();\n      // We need to normalize the return value of `.toJSON()` in case it has circular references\n      return visit('', jsonValue, remainingDepth - 1, maxProperties, memo);\n    } catch (err) {\n      // pass (The built-in `toJSON` failed, but we can still try to do it ourselves)\n    }\n  }\n\n  // At this point we know we either have an object or an array, we haven't seen it before, and we're going to recurse\n  // because we haven't yet reached the max depth. Create an accumulator to hold the results of visiting each\n  // property/entry, and keep track of the number of items we add to it.\n  const normalized = (Array.isArray(value) ? [] : {}) as ObjOrArray<unknown>;\n  let numAdded = 0;\n\n  // Before we begin, convert`Error` and`Event` instances into plain objects, since some of each of their relevant\n  // properties are non-enumerable and otherwise would get missed.\n  const visitable = convertToPlainObject(value as ObjOrArray<unknown>);\n\n  for (const visitKey in visitable) {\n    // Avoid iterating over fields in the prototype if they've somehow been exposed to enumeration.\n    if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(visitable, visitKey)) {\n      continue;\n    }\n\n    if (numAdded >= maxProperties) {\n      normalized[visitKey] = '[MaxProperties ~]';\n      break;\n    }\n\n    // Recursively visit all the child nodes\n    const visitValue = visitable[visitKey];\n    normalized[visitKey] = visit(visitKey, visitValue, remainingDepth - 1, maxProperties, memo);\n\n    numAdded++;\n  }\n\n  // Once we've visited all the branches, remove the parent from memo storage\n  unmemoize(value);\n\n  // Return accumulated values\n  return normalized;\n}\n\n/**\n * @deprecated This export will be removed in v8.\n */\nexport { visit as walk };\n\n/* eslint-disable complexity */\n/**\n * Stringify the given value. Handles various known special values and types.\n *\n * Not meant to be used on simple primitives which already have a string representation, as it will, for example, turn\n * the number 1231 into \"[Object Number]\", nor on `null`, as it will throw.\n *\n * @param value The value to stringify\n * @returns A stringified representation of the given value\n */\nfunction stringifyValue(\n  key: unknown,\n  // this type is a tiny bit of a cheat, since this function does handle NaN (which is technically a number), but for\n  // our internal use, it'll do\n  value: Exclude<unknown, string | number | boolean | null>,\n): string {\n  try {\n    if (key === 'domain' && value && typeof value === 'object' && (value as { _events: unknown })._events) {\n      return '[Domain]';\n    }\n\n    if (key === 'domainEmitter') {\n      return '[DomainEmitter]';\n    }\n\n    // It's safe to use `global`, `window`, and `document` here in this manner, as we are asserting using `typeof` first\n    // which won't throw if they are not present.\n\n    if (typeof global !== 'undefined' && value === global) {\n      return '[Global]';\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n    if (typeof window !== 'undefined' && value === window) {\n      return '[Window]';\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n    if (typeof document !== 'undefined' && value === document) {\n      return '[Document]';\n    }\n\n    if (isVueViewModel(value)) {\n      return '[VueViewModel]';\n    }\n\n    // React's SyntheticEvent thingy\n    if (isSyntheticEvent(value)) {\n      return '[SyntheticEvent]';\n    }\n\n    if (typeof value === 'number' && value !== value) {\n      return '[NaN]';\n    }\n\n    if (typeof value === 'function') {\n      return `[Function: ${getFunctionName(value)}]`;\n    }\n\n    if (typeof value === 'symbol') {\n      return `[${String(value)}]`;\n    }\n\n    // stringified BigInts are indistinguishable from regular numbers, so we need to label them to avoid confusion\n    if (typeof value === 'bigint') {\n      return `[BigInt: ${String(value)}]`;\n    }\n\n    // Now that we've knocked out all the special cases and the primitives, all we have left are objects. Simply casting\n    // them to strings means that instances of classes which haven't defined their `toStringTag` will just come out as\n    // `\"[object Object]\"`. If we instead look at the constructor's name (which is the same as the name of the class),\n    // we can make sure that only plain objects come out that way.\n    const objName = getConstructorName(value);\n\n    // Handle HTML Elements\n    if (/^HTML(\\w*)Element$/.test(objName)) {\n      return `[HTMLElement: ${objName}]`;\n    }\n\n    return `[object ${objName}]`;\n  } catch (err) {\n    return `**non-serializable** (${err})`;\n  }\n}\n/* eslint-enable complexity */\n\nfunction getConstructorName(value: unknown): string {\n  const prototype: Prototype | null = Object.getPrototypeOf(value);\n\n  return prototype ? prototype.constructor.name : 'null prototype';\n}\n\n/** Calculates bytes size of input string */\nfunction utf8Length(value: string): number {\n  // eslint-disable-next-line no-bitwise\n  return ~-encodeURI(value).split(/%..|./).length;\n}\n\n/** Calculates bytes size of input object */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction jsonSize(value: any): number {\n  return utf8Length(JSON.stringify(value));\n}\n\n/**\n * Normalizes URLs in exceptions and stacktraces to a base path so Sentry can fingerprint\n * across platforms and working directory.\n *\n * @param url The URL to be normalized.\n * @param basePath The application base path.\n * @returns The normalized URL.\n */\nexport function normalizeUrlToBase(url: string, basePath: string): string {\n  const escapedBase = basePath\n    // Backslash to forward\n    .replace(/\\\\/g, '/')\n    // Escape RegExp special characters\n    .replace(/[|\\\\{}()[\\]^$+*?.]/g, '\\\\$&');\n\n  let newUrl = url;\n  try {\n    newUrl = decodeURI(url);\n  } catch (_Oo) {\n    // Sometime this breaks\n  }\n  return (\n    newUrl\n      .replace(/\\\\/g, '/')\n      .replace(/webpack:\\/?/g, '') // Remove intermediate base path\n      // eslint-disable-next-line @sentry-internal/sdk/no-regexp-constructor\n      .replace(new RegExp(`(file://)?/*${escapedBase}/*`, 'ig'), 'app:///')\n  );\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-unsafe-member-access */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\nexport type MemoFunc = [\n  // memoize\n  (obj: any) => boolean,\n  // unmemoize\n  (obj: any) => void,\n];\n\n/**\n * Helper to decycle json objects\n */\nexport function memoBuilder(): MemoFunc {\n  const hasWeakSet = typeof WeakSet === 'function';\n  const inner: any = hasWeakSet ? new WeakSet() : [];\n  function memoize(obj: any): boolean {\n    if (hasWeakSet) {\n      if (inner.has(obj)) {\n        return true;\n      }\n      inner.add(obj);\n      return false;\n    }\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/prefer-for-of\n    for (let i = 0; i < inner.length; i++) {\n      const value = inner[i];\n      if (value === obj) {\n        return true;\n      }\n    }\n    inner.push(obj);\n    return false;\n  }\n\n  function unmemoize(obj: any): void {\n    if (hasWeakSet) {\n      inner.delete(obj);\n    } else {\n      for (let i = 0; i < inner.length; i++) {\n        if (inner[i] === obj) {\n          inner.splice(i, 1);\n          break;\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return [memoize, unmemoize];\n}\n","import type { DynamicSamplingContext } from '@sentry/types';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { isString } from './is';\nimport { logger } from './logger';\n\nexport const BAGGAGE_HEADER_NAME = 'baggage';\n\nexport const SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX = 'sentry-';\n\nexport const SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX_REGEX = /^sentry-/;\n\n/**\n * Max length of a serialized baggage string\n *\n * https://www.w3.org/TR/baggage/#limits\n */\nexport const MAX_BAGGAGE_STRING_LENGTH = 8192;\n\n/**\n * Takes a baggage header and turns it into Dynamic Sampling Context, by extracting all the \"sentry-\" prefixed values\n * from it.\n *\n * @param baggageHeader A very bread definition of a baggage header as it might appear in various frameworks.\n * @returns The Dynamic Sampling Context that was found on `baggageHeader`, if there was any, `undefined` otherwise.\n */\nexport function baggageHeaderToDynamicSamplingContext(\n  // Very liberal definition of what any incoming header might look like\n  baggageHeader: string | string[] | number | null | undefined | boolean,\n): Partial<DynamicSamplingContext> | undefined {\n  if (!isString(baggageHeader) && !Array.isArray(baggageHeader)) {\n    return undefined;\n  }\n\n  // Intermediary object to store baggage key value pairs of incoming baggage headers on.\n  // It is later used to read Sentry-DSC-values from.\n  let baggageObject: Readonly<Record<string, string>> = {};\n\n  if (Array.isArray(baggageHeader)) {\n    // Combine all baggage headers into one object containing the baggage values so we can later read the Sentry-DSC-values from it\n    baggageObject = baggageHeader.reduce<Record<string, string>>((acc, curr) => {\n      const currBaggageObject = baggageHeaderToObject(curr);\n      for (const key of Object.keys(currBaggageObject)) {\n        acc[key] = currBaggageObject[key];\n      }\n      return acc;\n    }, {});\n  } else {\n    // Return undefined if baggage header is an empty string (technically an empty baggage header is not spec conform but\n    // this is how we choose to handle it)\n    if (!baggageHeader) {\n      return undefined;\n    }\n\n    baggageObject = baggageHeaderToObject(baggageHeader);\n  }\n\n  // Read all \"sentry-\" prefixed values out of the baggage object and put it onto a dynamic sampling context object.\n  const dynamicSamplingContext = Object.entries(baggageObject).reduce<Record<string, string>>((acc, [key, value]) => {\n    if (key.match(SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX_REGEX)) {\n      const nonPrefixedKey = key.slice(SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX.length);\n      acc[nonPrefixedKey] = value;\n    }\n    return acc;\n  }, {});\n\n  // Only return a dynamic sampling context object if there are keys in it.\n  // A keyless object means there were no sentry values on the header, which means that there is no DSC.\n  if (Object.keys(dynamicSamplingContext).length > 0) {\n    return dynamicSamplingContext as Partial<DynamicSamplingContext>;\n  } else {\n    return undefined;\n  }\n}\n\n/**\n * Turns a Dynamic Sampling Object into a baggage header by prefixing all the keys on the object with \"sentry-\".\n *\n * @param dynamicSamplingContext The Dynamic Sampling Context to turn into a header. For convenience and compatibility\n * with the `getDynamicSamplingContext` method on the Transaction class ,this argument can also be `undefined`. If it is\n * `undefined` the function will return `undefined`.\n * @returns a baggage header, created from `dynamicSamplingContext`, or `undefined` either if `dynamicSamplingContext`\n * was `undefined`, or if `dynamicSamplingContext` didn't contain any values.\n */\nexport function dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader(\n  // this also takes undefined for convenience and bundle size in other places\n  dynamicSamplingContext?: Partial<DynamicSamplingContext>,\n): string | undefined {\n  if (!dynamicSamplingContext) {\n    return undefined;\n  }\n\n  // Prefix all DSC keys with \"sentry-\" and put them into a new object\n  const sentryPrefixedDSC = Object.entries(dynamicSamplingContext).reduce<Record<string, string>>(\n    (acc, [dscKey, dscValue]) => {\n      if (dscValue) {\n        acc[`${SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX}${dscKey}`] = dscValue;\n      }\n      return acc;\n    },\n    {},\n  );\n\n  return objectToBaggageHeader(sentryPrefixedDSC);\n}\n\n/**\n * Will parse a baggage header, which is a simple key-value map, into a flat object.\n *\n * @param baggageHeader The baggage header to parse.\n * @returns a flat object containing all the key-value pairs from `baggageHeader`.\n */\nfunction baggageHeaderToObject(baggageHeader: string): Record<string, string> {\n  return baggageHeader\n    .split(',')\n    .map(baggageEntry => baggageEntry.split('=').map(keyOrValue => decodeURIComponent(keyOrValue.trim())))\n    .reduce<Record<string, string>>((acc, [key, value]) => {\n      acc[key] = value;\n      return acc;\n    }, {});\n}\n\n/**\n * Turns a flat object (key-value pairs) into a baggage header, which is also just key-value pairs.\n *\n * @param object The object to turn into a baggage header.\n * @returns a baggage header string, or `undefined` if the object didn't have any values, since an empty baggage header\n * is not spec compliant.\n */\nfunction objectToBaggageHeader(object: Record<string, string>): string | undefined {\n  if (Object.keys(object).length === 0) {\n    // An empty baggage header is not spec compliant: We return undefined.\n    return undefined;\n  }\n\n  return Object.entries(object).reduce((baggageHeader, [objectKey, objectValue], currentIndex) => {\n    const baggageEntry = `${encodeURIComponent(objectKey)}=${encodeURIComponent(objectValue)}`;\n    const newBaggageHeader = currentIndex === 0 ? baggageEntry : `${baggageHeader},${baggageEntry}`;\n    if (newBaggageHeader.length > MAX_BAGGAGE_STRING_LENGTH) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.warn(\n          `Not adding key: ${objectKey} with val: ${objectValue} to baggage header due to exceeding baggage size limits.`,\n        );\n      return baggageHeader;\n    } else {\n      return newBaggageHeader;\n    }\n  }, '');\n}\n","import type { PropagationContext, TraceparentData } from '@sentry/types';\n\nimport { baggageHeaderToDynamicSamplingContext } from './baggage';\nimport { uuid4 } from './misc';\n\n// eslint-disable-next-line @sentry-internal/sdk/no-regexp-constructor -- RegExp is used for readability here\nexport const TRACEPARENT_REGEXP = new RegExp(\n  '^[ \\\\t]*' + // whitespace\n    '([0-9a-f]{32})?' + // trace_id\n    '-?([0-9a-f]{16})?' + // span_id\n    '-?([01])?' + // sampled\n    '[ \\\\t]*$', // whitespace\n);\n\n/**\n * Extract transaction context data from a `sentry-trace` header.\n *\n * @param traceparent Traceparent string\n *\n * @returns Object containing data from the header, or undefined if traceparent string is malformed\n */\nexport function extractTraceparentData(traceparent?: string): TraceparentData | undefined {\n  if (!traceparent) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const matches = traceparent.match(TRACEPARENT_REGEXP);\n  if (!matches) {\n    return undefined;\n  }\n\n  let parentSampled: boolean | undefined;\n  if (matches[3] === '1') {\n    parentSampled = true;\n  } else if (matches[3] === '0') {\n    parentSampled = false;\n  }\n\n  return {\n    traceId: matches[1],\n    parentSampled,\n    parentSpanId: matches[2],\n  };\n}\n\n/**\n * Create tracing context from incoming headers.\n *\n * @deprecated Use `propagationContextFromHeaders` instead.\n */\n// TODO(v8): Remove this function\nexport function tracingContextFromHeaders(\n  sentryTrace: Parameters<typeof extractTraceparentData>[0],\n  baggage: Parameters<typeof baggageHeaderToDynamicSamplingContext>[0],\n): {\n  traceparentData: ReturnType<typeof extractTraceparentData>;\n  dynamicSamplingContext: ReturnType<typeof baggageHeaderToDynamicSamplingContext>;\n  propagationContext: PropagationContext;\n} {\n  const traceparentData = extractTraceparentData(sentryTrace);\n  const dynamicSamplingContext = baggageHeaderToDynamicSamplingContext(baggage);\n\n  const { traceId, parentSpanId, parentSampled } = traceparentData || {};\n\n  if (!traceparentData) {\n    return {\n      traceparentData,\n      dynamicSamplingContext: undefined,\n      propagationContext: {\n        traceId: traceId || uuid4(),\n        spanId: uuid4().substring(16),\n      },\n    };\n  } else {\n    return {\n      traceparentData,\n      dynamicSamplingContext: dynamicSamplingContext || {}, // If we have traceparent data but no DSC it means we are not head of trace and we must freeze it\n      propagationContext: {\n        traceId: traceId || uuid4(),\n        parentSpanId: parentSpanId || uuid4().substring(16),\n        spanId: uuid4().substring(16),\n        sampled: parentSampled,\n        dsc: dynamicSamplingContext || {}, // If we have traceparent data but no DSC it means we are not head of trace and we must freeze it\n      },\n    };\n  }\n}\n\n/**\n * Create a propagation context from incoming headers.\n */\nexport function propagationContextFromHeaders(\n  sentryTrace: string | undefined,\n  baggage: string | number | boolean | string[] | null | undefined,\n): PropagationContext {\n  const traceparentData = extractTraceparentData(sentryTrace);\n  const dynamicSamplingContext = baggageHeaderToDynamicSamplingContext(baggage);\n\n  const { traceId, parentSpanId, parentSampled } = traceparentData || {};\n\n  if (!traceparentData) {\n    return {\n      traceId: traceId || uuid4(),\n      spanId: uuid4().substring(16),\n    };\n  } else {\n    return {\n      traceId: traceId || uuid4(),\n      parentSpanId: parentSpanId || uuid4().substring(16),\n      spanId: uuid4().substring(16),\n      sampled: parentSampled,\n      dsc: dynamicSamplingContext || {}, // If we have traceparent data but no DSC it means we are not head of trace and we must freeze it\n    };\n  }\n}\n\n/**\n * Create sentry-trace header from span context values.\n */\nexport function generateSentryTraceHeader(\n  traceId: string = uuid4(),\n  spanId: string = uuid4().substring(16),\n  sampled?: boolean,\n): string {\n  let sampledString = '';\n  if (sampled !== undefined) {\n    sampledString = sampled ? '-1' : '-0';\n  }\n  return `${traceId}-${spanId}${sampledString}`;\n}\n","import type { Span, SpanJSON, SpanTimeInput, TraceContext } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys, generateSentryTraceHeader, timestampInSeconds } from '@sentry/utils';\nimport type { Span as SpanClass } from '../tracing/span';\n\n// These are aligned with OpenTelemetry trace flags\nexport const TRACE_FLAG_NONE = 0x0;\nexport const TRACE_FLAG_SAMPLED = 0x1;\n\n/**\n * Convert a span to a trace context, which can be sent as the `trace` context in an event.\n */\nexport function spanToTraceContext(span: Span): TraceContext {\n  const { spanId: span_id, traceId: trace_id } = span.spanContext();\n  const { data, op, parent_span_id, status, tags, origin } = spanToJSON(span);\n\n  return dropUndefinedKeys({\n    data,\n    op,\n    parent_span_id,\n    span_id,\n    status,\n    tags,\n    trace_id,\n    origin,\n  });\n}\n\n/**\n * Convert a Span to a Sentry trace header.\n */\nexport function spanToTraceHeader(span: Span): string {\n  const { traceId, spanId } = span.spanContext();\n  const sampled = spanIsSampled(span);\n  return generateSentryTraceHeader(traceId, spanId, sampled);\n}\n\n/**\n * Convert a span time input intp a timestamp in seconds.\n */\nexport function spanTimeInputToSeconds(input: SpanTimeInput | undefined): number {\n  if (typeof input === 'number') {\n    return ensureTimestampInSeconds(input);\n  }\n\n  if (Array.isArray(input)) {\n    // See {@link HrTime} for the array-based time format\n    return input[0] + input[1] / 1e9;\n  }\n\n  if (input instanceof Date) {\n    return ensureTimestampInSeconds(input.getTime());\n  }\n\n  return timestampInSeconds();\n}\n\n/**\n * Converts a timestamp to second, if it was in milliseconds, or keeps it as second.\n */\nfunction ensureTimestampInSeconds(timestamp: number): number {\n  const isMs = timestamp > 9999999999;\n  return isMs ? timestamp / 1000 : timestamp;\n}\n\n/**\n * Convert a span to a JSON representation.\n * Note that all fields returned here are optional and need to be guarded against.\n *\n * Note: Because of this, we currently have a circular type dependency (which we opted out of in package.json).\n * This is not avoidable as we need `spanToJSON` in `spanUtils.ts`, which in turn is needed by `span.ts` for backwards compatibility.\n * And `spanToJSON` needs the Span class from `span.ts` to check here.\n * TODO v8: When we remove the deprecated stuff from `span.ts`, we can remove the circular dependency again.\n */\nexport function spanToJSON(span: Span): Partial<SpanJSON> {\n  if (spanIsSpanClass(span)) {\n    return span.getSpanJSON();\n  }\n\n  // Fallback: We also check for `.toJSON()` here...\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (typeof span.toJSON === 'function') {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return span.toJSON();\n  }\n\n  return {};\n}\n\n/**\n * Sadly, due to circular dependency checks we cannot actually import the Span class here and check for instanceof.\n * :( So instead we approximate this by checking if it has the `getSpanJSON` method.\n */\nfunction spanIsSpanClass(span: Span): span is SpanClass {\n  return typeof (span as SpanClass).getSpanJSON === 'function';\n}\n\n/**\n * Returns true if a span is sampled.\n * In most cases, you should just use `span.isRecording()` instead.\n * However, this has a slightly different semantic, as it also returns false if the span is finished.\n * So in the case where this distinction is important, use this method.\n */\nexport function spanIsSampled(span: Span): boolean {\n  // We align our trace flags with the ones OpenTelemetry use\n  // So we also check for sampled the same way they do.\n  const { traceFlags } = span.spanContext();\n  // eslint-disable-next-line no-bitwise\n  return Boolean(traceFlags & TRACE_FLAG_SAMPLED);\n}\n","import type {\n  CaptureContext,\n  Client,\n  ClientOptions,\n  Event,\n  EventHint,\n  Scope as ScopeInterface,\n  ScopeContext,\n  StackFrame,\n  StackParser,\n} from '@sentry/types';\nimport { GLOBAL_OBJ, addExceptionMechanism, dateTimestampInSeconds, normalize, truncate, uuid4 } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEFAULT_ENVIRONMENT } from '../constants';\nimport { getGlobalEventProcessors, notifyEventProcessors } from '../eventProcessors';\nimport { Scope, getGlobalScope } from '../scope';\nimport { applyScopeDataToEvent, mergeScopeData } from './applyScopeDataToEvent';\nimport { spanToJSON } from './spanUtils';\n\n/**\n * This type makes sure that we get either a CaptureContext, OR an EventHint.\n * It does not allow mixing them, which could lead to unexpected outcomes, e.g. this is disallowed:\n * { user: { id: '123' }, mechanism: { handled: false } }\n */\nexport type ExclusiveEventHintOrCaptureContext =\n  | (CaptureContext & Partial<{ [key in keyof EventHint]: never }>)\n  | (EventHint & Partial<{ [key in keyof ScopeContext]: never }>);\n\n/**\n * Adds common information to events.\n *\n * The information includes release and environment from `options`,\n * breadcrumbs and context (extra, tags and user) from the scope.\n *\n * Information that is already present in the event is never overwritten. For\n * nested objects, such as the context, keys are merged.\n *\n * Note: This also triggers callbacks for `addGlobalEventProcessor`, but not `beforeSend`.\n *\n * @param event The original event.\n * @param hint May contain additional information about the original exception.\n * @param scope A scope containing event metadata.\n * @returns A new event with more information.\n * @hidden\n */\nexport function prepareEvent(\n  options: ClientOptions,\n  event: Event,\n  hint: EventHint,\n  scope?: Scope,\n  client?: Client,\n  isolationScope?: Scope,\n): PromiseLike<Event | null> {\n  const { normalizeDepth = 3, normalizeMaxBreadth = 1_000 } = options;\n  const prepared: Event = {\n    ...event,\n    event_id: event.event_id || hint.event_id || uuid4(),\n    timestamp: event.timestamp || dateTimestampInSeconds(),\n  };\n  const integrations = hint.integrations || options.integrations.map(i => i.name);\n\n  applyClientOptions(prepared, options);\n  applyIntegrationsMetadata(prepared, integrations);\n\n  // Only put debug IDs onto frames for error events.\n  if (event.type === undefined) {\n    applyDebugIds(prepared, options.stackParser);\n  }\n\n  // If we have scope given to us, use it as the base for further modifications.\n  // This allows us to prevent unnecessary copying of data if `captureContext` is not provided.\n  const finalScope = getFinalScope(scope, hint.captureContext);\n\n  if (hint.mechanism) {\n    addExceptionMechanism(prepared, hint.mechanism);\n  }\n\n  const clientEventProcessors = client && client.getEventProcessors ? client.getEventProcessors() : [];\n\n  // This should be the last thing called, since we want that\n  // {@link Hub.addEventProcessor} gets the finished prepared event.\n  // Merge scope data together\n  const data = getGlobalScope().getScopeData();\n\n  if (isolationScope) {\n    const isolationData = isolationScope.getScopeData();\n    mergeScopeData(data, isolationData);\n  }\n\n  if (finalScope) {\n    const finalScopeData = finalScope.getScopeData();\n    mergeScopeData(data, finalScopeData);\n  }\n\n  const attachments = [...(hint.attachments || []), ...data.attachments];\n  if (attachments.length) {\n    hint.attachments = attachments;\n  }\n\n  applyScopeDataToEvent(prepared, data);\n\n  // TODO (v8): Update this order to be: Global > Client > Scope\n  const eventProcessors = [\n    ...clientEventProcessors,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    ...getGlobalEventProcessors(),\n    // Run scope event processors _after_ all other processors\n    ...data.eventProcessors,\n  ];\n\n  const result = notifyEventProcessors(eventProcessors, prepared, hint);\n\n  return result.then(evt => {\n    if (evt) {\n      // We apply the debug_meta field only after all event processors have ran, so that if any event processors modified\n      // file names (e.g.the RewriteFrames integration) the filename -> debug ID relationship isn't destroyed.\n      // This should not cause any PII issues, since we're only moving data that is already on the event and not adding\n      // any new data\n      applyDebugMeta(evt);\n    }\n\n    if (typeof normalizeDepth === 'number' && normalizeDepth > 0) {\n      return normalizeEvent(evt, normalizeDepth, normalizeMaxBreadth);\n    }\n    return evt;\n  });\n}\n\n/**\n *  Enhances event using the client configuration.\n *  It takes care of all \"static\" values like environment, release and `dist`,\n *  as well as truncating overly long values.\n * @param event event instance to be enhanced\n */\nfunction applyClientOptions(event: Event, options: ClientOptions): void {\n  const { environment, release, dist, maxValueLength = 250 } = options;\n\n  if (!('environment' in event)) {\n    event.environment = 'environment' in options ? environment : DEFAULT_ENVIRONMENT;\n  }\n\n  if (event.release === undefined && release !== undefined) {\n    event.release = release;\n  }\n\n  if (event.dist === undefined && dist !== undefined) {\n    event.dist = dist;\n  }\n\n  if (event.message) {\n    event.message = truncate(event.message, maxValueLength);\n  }\n\n  const exception = event.exception && event.exception.values && event.exception.values[0];\n  if (exception && exception.value) {\n    exception.value = truncate(exception.value, maxValueLength);\n  }\n\n  const request = event.request;\n  if (request && request.url) {\n    request.url = truncate(request.url, maxValueLength);\n  }\n}\n\nconst debugIdStackParserCache = new WeakMap<StackParser, Map<string, StackFrame[]>>();\n\n/**\n * Puts debug IDs into the stack frames of an error event.\n */\nexport function applyDebugIds(event: Event, stackParser: StackParser): void {\n  const debugIdMap = GLOBAL_OBJ._sentryDebugIds;\n\n  if (!debugIdMap) {\n    return;\n  }\n\n  let debugIdStackFramesCache: Map<string, StackFrame[]>;\n  const cachedDebugIdStackFrameCache = debugIdStackParserCache.get(stackParser);\n  if (cachedDebugIdStackFrameCache) {\n    debugIdStackFramesCache = cachedDebugIdStackFrameCache;\n  } else {\n    debugIdStackFramesCache = new Map<string, StackFrame[]>();\n    debugIdStackParserCache.set(stackParser, debugIdStackFramesCache);\n  }\n\n  // Build a map of filename -> debug_id\n  const filenameDebugIdMap = Object.keys(debugIdMap).reduce<Record<string, string>>((acc, debugIdStackTrace) => {\n    let parsedStack: StackFrame[];\n    const cachedParsedStack = debugIdStackFramesCache.get(debugIdStackTrace);\n    if (cachedParsedStack) {\n      parsedStack = cachedParsedStack;\n    } else {\n      parsedStack = stackParser(debugIdStackTrace);\n      debugIdStackFramesCache.set(debugIdStackTrace, parsedStack);\n    }\n\n    for (let i = parsedStack.length - 1; i >= 0; i--) {\n      const stackFrame = parsedStack[i];\n      if (stackFrame.filename) {\n        acc[stackFrame.filename] = debugIdMap[debugIdStackTrace];\n        break;\n      }\n    }\n    return acc;\n  }, {});\n\n  try {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n    event!.exception!.values!.forEach(exception => {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n      exception.stacktrace!.frames!.forEach(frame => {\n        if (frame.filename) {\n          frame.debug_id = filenameDebugIdMap[frame.filename];\n        }\n      });\n    });\n  } catch (e) {\n    // To save bundle size we're just try catching here instead of checking for the existence of all the different objects.\n  }\n}\n\n/**\n * Moves debug IDs from the stack frames of an error event into the debug_meta field.\n */\nexport function applyDebugMeta(event: Event): void {\n  // Extract debug IDs and filenames from the stack frames on the event.\n  const filenameDebugIdMap: Record<string, string> = {};\n  try {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n    event.exception!.values!.forEach(exception => {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n      exception.stacktrace!.frames!.forEach(frame => {\n        if (frame.debug_id) {\n          if (frame.abs_path) {\n            filenameDebugIdMap[frame.abs_path] = frame.debug_id;\n          } else if (frame.filename) {\n            filenameDebugIdMap[frame.filename] = frame.debug_id;\n          }\n          delete frame.debug_id;\n        }\n      });\n    });\n  } catch (e) {\n    // To save bundle size we're just try catching here instead of checking for the existence of all the different objects.\n  }\n\n  if (Object.keys(filenameDebugIdMap).length === 0) {\n    return;\n  }\n\n  // Fill debug_meta information\n  event.debug_meta = event.debug_meta || {};\n  event.debug_meta.images = event.debug_meta.images || [];\n  const images = event.debug_meta.images;\n  Object.keys(filenameDebugIdMap).forEach(filename => {\n    images.push({\n      type: 'sourcemap',\n      code_file: filename,\n      debug_id: filenameDebugIdMap[filename],\n    });\n  });\n}\n\n/**\n * This function adds all used integrations to the SDK info in the event.\n * @param event The event that will be filled with all integrations.\n */\nfunction applyIntegrationsMetadata(event: Event, integrationNames: string[]): void {\n  if (integrationNames.length > 0) {\n    event.sdk = event.sdk || {};\n    event.sdk.integrations = [...(event.sdk.integrations || []), ...integrationNames];\n  }\n}\n\n/**\n * Applies `normalize` function on necessary `Event` attributes to make them safe for serialization.\n * Normalized keys:\n * - `breadcrumbs.data`\n * - `user`\n * - `contexts`\n * - `extra`\n * @param event Event\n * @returns Normalized event\n */\nfunction normalizeEvent(event: Event | null, depth: number, maxBreadth: number): Event | null {\n  if (!event) {\n    return null;\n  }\n\n  const normalized: Event = {\n    ...event,\n    ...(event.breadcrumbs && {\n      breadcrumbs: event.breadcrumbs.map(b => ({\n        ...b,\n        ...(b.data && {\n          data: normalize(b.data, depth, maxBreadth),\n        }),\n      })),\n    }),\n    ...(event.user && {\n      user: normalize(event.user, depth, maxBreadth),\n    }),\n    ...(event.contexts && {\n      contexts: normalize(event.contexts, depth, maxBreadth),\n    }),\n    ...(event.extra && {\n      extra: normalize(event.extra, depth, maxBreadth),\n    }),\n  };\n\n  // event.contexts.trace stores information about a Transaction. Similarly,\n  // event.spans[] stores information about child Spans. Given that a\n  // Transaction is conceptually a Span, normalization should apply to both\n  // Transactions and Spans consistently.\n  // For now the decision is to skip normalization of Transactions and Spans,\n  // so this block overwrites the normalized event to add back the original\n  // Transaction information prior to normalization.\n  if (event.contexts && event.contexts.trace && normalized.contexts) {\n    normalized.contexts.trace = event.contexts.trace;\n\n    // event.contexts.trace.data may contain circular/dangerous data so we need to normalize it\n    if (event.contexts.trace.data) {\n      normalized.contexts.trace.data = normalize(event.contexts.trace.data, depth, maxBreadth);\n    }\n  }\n\n  // event.spans[].data may contain circular/dangerous data so we need to normalize it\n  if (event.spans) {\n    normalized.spans = event.spans.map(span => {\n      const data = spanToJSON(span).data;\n\n      if (data) {\n        // This is a bit weird, as we generally have `Span` instances here, but to be safe we do not assume so\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        span.data = normalize(data, depth, maxBreadth);\n      }\n\n      return span;\n    });\n  }\n\n  return normalized;\n}\n\nfunction getFinalScope(scope: Scope | undefined, captureContext: CaptureContext | undefined): Scope | undefined {\n  if (!captureContext) {\n    return scope;\n  }\n\n  const finalScope = scope ? scope.clone() : new Scope();\n  finalScope.update(captureContext);\n  return finalScope;\n}\n\n/**\n * Parse either an `EventHint` directly, or convert a `CaptureContext` to an `EventHint`.\n * This is used to allow to update method signatures that used to accept a `CaptureContext` but should now accept an `EventHint`.\n */\nexport function parseEventHintOrCaptureContext(\n  hint: ExclusiveEventHintOrCaptureContext | undefined,\n): EventHint | undefined {\n  if (!hint) {\n    return undefined;\n  }\n\n  // If you pass a Scope or `() => Scope` as CaptureContext, we just return this as captureContext\n  if (hintIsScopeOrFunction(hint)) {\n    return { captureContext: hint };\n  }\n\n  if (hintIsScopeContext(hint)) {\n    return {\n      captureContext: hint,\n    };\n  }\n\n  return hint;\n}\n\nfunction hintIsScopeOrFunction(\n  hint: CaptureContext | EventHint,\n): hint is ScopeInterface | ((scope: ScopeInterface) => ScopeInterface) {\n  return hint instanceof Scope || typeof hint === 'function';\n}\n\ntype ScopeContextProperty = keyof ScopeContext;\nconst captureContextKeys: readonly ScopeContextProperty[] = [\n  'user',\n  'level',\n  'extra',\n  'contexts',\n  'tags',\n  'fingerprint',\n  'requestSession',\n  'propagationContext',\n] as const;\n\nfunction hintIsScopeContext(hint: Partial<ScopeContext> | EventHint): hint is Partial<ScopeContext> {\n  return Object.keys(hint).some(key => captureContextKeys.includes(key as ScopeContextProperty));\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type {\n  Attachment,\n  Breadcrumb,\n  CaptureContext,\n  Client,\n  Context,\n  Contexts,\n  Event,\n  EventHint,\n  EventProcessor,\n  Extra,\n  Extras,\n  Primitive,\n  PropagationContext,\n  RequestSession,\n  Scope as ScopeInterface,\n  ScopeContext,\n  ScopeData,\n  Session,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  Span,\n  Transaction,\n  User,\n} from '@sentry/types';\nimport { dateTimestampInSeconds, isPlainObject, logger, uuid4 } from '@sentry/utils';\n\nimport { getGlobalEventProcessors, notifyEventProcessors } from './eventProcessors';\nimport { updateSession } from './session';\nimport { applyScopeDataToEvent } from './utils/applyScopeDataToEvent';\n\n/**\n * Default value for maximum number of breadcrumbs added to an event.\n */\nconst DEFAULT_MAX_BREADCRUMBS = 100;\n\n/**\n * The global scope is kept in this module.\n * When accessing this via `getGlobalScope()` we'll make sure to set one if none is currently present.\n */\nlet globalScope: ScopeInterface | undefined;\n\n/**\n * Holds additional event information. {@link Scope.applyToEvent} will be\n * called by the client before an event will be sent.\n */\nexport class Scope implements ScopeInterface {\n  /** Flag if notifying is happening. */\n  protected _notifyingListeners: boolean;\n\n  /** Callback for client to receive scope changes. */\n  protected _scopeListeners: Array<(scope: Scope) => void>;\n\n  /** Callback list that will be called after {@link applyToEvent}. */\n  protected _eventProcessors: EventProcessor[];\n\n  /** Array of breadcrumbs. */\n  protected _breadcrumbs: Breadcrumb[];\n\n  /** User */\n  protected _user: User;\n\n  /** Tags */\n  protected _tags: { [key: string]: Primitive };\n\n  /** Extra */\n  protected _extra: Extras;\n\n  /** Contexts */\n  protected _contexts: Contexts;\n\n  /** Attachments */\n  protected _attachments: Attachment[];\n\n  /** Propagation Context for distributed tracing */\n  protected _propagationContext: PropagationContext;\n\n  /**\n   * A place to stash data which is needed at some point in the SDK's event processing pipeline but which shouldn't get\n   * sent to Sentry\n   */\n  protected _sdkProcessingMetadata: { [key: string]: unknown };\n\n  /** Fingerprint */\n  protected _fingerprint?: string[];\n\n  /** Severity */\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  protected _level?: Severity | SeverityLevel;\n\n  /**\n   * Transaction Name\n   */\n  protected _transactionName?: string;\n\n  /** Span */\n  protected _span?: Span;\n\n  /** Session */\n  protected _session?: Session;\n\n  /** Request Mode Session Status */\n  protected _requestSession?: RequestSession;\n\n  /** The client on this scope */\n  protected _client?: Client;\n\n  // NOTE: Any field which gets added here should get added not only to the constructor but also to the `clone` method.\n\n  public constructor() {\n    this._notifyingListeners = false;\n    this._scopeListeners = [];\n    this._eventProcessors = [];\n    this._breadcrumbs = [];\n    this._attachments = [];\n    this._user = {};\n    this._tags = {};\n    this._extra = {};\n    this._contexts = {};\n    this._sdkProcessingMetadata = {};\n    this._propagationContext = generatePropagationContext();\n  }\n\n  /**\n   * Inherit values from the parent scope.\n   * @deprecated Use `scope.clone()` and `new Scope()` instead.\n   */\n  public static clone(scope?: Scope): Scope {\n    return scope ? scope.clone() : new Scope();\n  }\n\n  /**\n   * Clone this scope instance.\n   */\n  public clone(): Scope {\n    const newScope = new Scope();\n    newScope._breadcrumbs = [...this._breadcrumbs];\n    newScope._tags = { ...this._tags };\n    newScope._extra = { ...this._extra };\n    newScope._contexts = { ...this._contexts };\n    newScope._user = this._user;\n    newScope._level = this._level;\n    newScope._span = this._span;\n    newScope._session = this._session;\n    newScope._transactionName = this._transactionName;\n    newScope._fingerprint = this._fingerprint;\n    newScope._eventProcessors = [...this._eventProcessors];\n    newScope._requestSession = this._requestSession;\n    newScope._attachments = [...this._attachments];\n    newScope._sdkProcessingMetadata = { ...this._sdkProcessingMetadata };\n    newScope._propagationContext = { ...this._propagationContext };\n    newScope._client = this._client;\n\n    return newScope;\n  }\n\n  /** Update the client on the scope. */\n  public setClient(client: Client | undefined): void {\n    this._client = client;\n  }\n\n  /**\n   * Get the client assigned to this scope.\n   *\n   * It is generally recommended to use the global function `Sentry.getClient()` instead, unless you know what you are doing.\n   */\n  public getClient(): Client | undefined {\n    return this._client;\n  }\n\n  /**\n   * Add internal on change listener. Used for sub SDKs that need to store the scope.\n   * @hidden\n   */\n  public addScopeListener(callback: (scope: Scope) => void): void {\n    this._scopeListeners.push(callback);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public addEventProcessor(callback: EventProcessor): this {\n    this._eventProcessors.push(callback);\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setUser(user: User | null): this {\n    // If null is passed we want to unset everything, but still define keys,\n    // so that later down in the pipeline any existing values are cleared.\n    this._user = user || {\n      email: undefined,\n      id: undefined,\n      ip_address: undefined,\n      segment: undefined,\n      username: undefined,\n    };\n\n    if (this._session) {\n      updateSession(this._session, { user });\n    }\n\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getUser(): User | undefined {\n    return this._user;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getRequestSession(): RequestSession | undefined {\n    return this._requestSession;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setRequestSession(requestSession?: RequestSession): this {\n    this._requestSession = requestSession;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setTags(tags: { [key: string]: Primitive }): this {\n    this._tags = {\n      ...this._tags,\n      ...tags,\n    };\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setTag(key: string, value: Primitive): this {\n    this._tags = { ...this._tags, [key]: value };\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setExtras(extras: Extras): this {\n    this._extra = {\n      ...this._extra,\n      ...extras,\n    };\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setExtra(key: string, extra: Extra): this {\n    this._extra = { ...this._extra, [key]: extra };\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setFingerprint(fingerprint: string[]): this {\n    this._fingerprint = fingerprint;\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setLevel(\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    level: Severity | SeverityLevel,\n  ): this {\n    this._level = level;\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Sets the transaction name on the scope for future events.\n   */\n  public setTransactionName(name?: string): this {\n    this._transactionName = name;\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setContext(key: string, context: Context | null): this {\n    if (context === null) {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete this._contexts[key];\n    } else {\n      this._contexts[key] = context;\n    }\n\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Sets the Span on the scope.\n   * @param span Span\n   * @deprecated Instead of setting a span on a scope, use `startSpan()`/`startSpanManual()` instead.\n   */\n  public setSpan(span?: Span): this {\n    this._span = span;\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the `Span` if there is one.\n   * @deprecated Use `getActiveSpan()` instead.\n   */\n  public getSpan(): Span | undefined {\n    return this._span;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the `Transaction` attached to the scope (if there is one).\n   * @deprecated You should not rely on the transaction, but just use `startSpan()` APIs instead.\n   */\n  public getTransaction(): Transaction | undefined {\n    // Often, this span (if it exists at all) will be a transaction, but it's not guaranteed to be. Regardless, it will\n    // have a pointer to the currently-active transaction.\n    const span = this._span;\n    // Cannot replace with getRootSpan because getRootSpan returns a span, not a transaction\n    // Also, this method will be removed anyway.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return span && span.transaction;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setSession(session?: Session): this {\n    if (!session) {\n      delete this._session;\n    } else {\n      this._session = session;\n    }\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getSession(): Session | undefined {\n    return this._session;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public update(captureContext?: CaptureContext): this {\n    if (!captureContext) {\n      return this;\n    }\n\n    const scopeToMerge = typeof captureContext === 'function' ? captureContext(this) : captureContext;\n\n    if (scopeToMerge instanceof Scope) {\n      const scopeData = scopeToMerge.getScopeData();\n\n      this._tags = { ...this._tags, ...scopeData.tags };\n      this._extra = { ...this._extra, ...scopeData.extra };\n      this._contexts = { ...this._contexts, ...scopeData.contexts };\n      if (scopeData.user && Object.keys(scopeData.user).length) {\n        this._user = scopeData.user;\n      }\n      if (scopeData.level) {\n        this._level = scopeData.level;\n      }\n      if (scopeData.fingerprint.length) {\n        this._fingerprint = scopeData.fingerprint;\n      }\n      if (scopeToMerge.getRequestSession()) {\n        this._requestSession = scopeToMerge.getRequestSession();\n      }\n      if (scopeData.propagationContext) {\n        this._propagationContext = scopeData.propagationContext;\n      }\n    } else if (isPlainObject(scopeToMerge)) {\n      const scopeContext = captureContext as ScopeContext;\n      this._tags = { ...this._tags, ...scopeContext.tags };\n      this._extra = { ...this._extra, ...scopeContext.extra };\n      this._contexts = { ...this._contexts, ...scopeContext.contexts };\n      if (scopeContext.user) {\n        this._user = scopeContext.user;\n      }\n      if (scopeContext.level) {\n        this._level = scopeContext.level;\n      }\n      if (scopeContext.fingerprint) {\n        this._fingerprint = scopeContext.fingerprint;\n      }\n      if (scopeContext.requestSession) {\n        this._requestSession = scopeContext.requestSession;\n      }\n      if (scopeContext.propagationContext) {\n        this._propagationContext = scopeContext.propagationContext;\n      }\n    }\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public clear(): this {\n    this._breadcrumbs = [];\n    this._tags = {};\n    this._extra = {};\n    this._user = {};\n    this._contexts = {};\n    this._level = undefined;\n    this._transactionName = undefined;\n    this._fingerprint = undefined;\n    this._requestSession = undefined;\n    this._span = undefined;\n    this._session = undefined;\n    this._notifyScopeListeners();\n    this._attachments = [];\n    this._propagationContext = generatePropagationContext();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public addBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb, maxBreadcrumbs?: number): this {\n    const maxCrumbs = typeof maxBreadcrumbs === 'number' ? maxBreadcrumbs : DEFAULT_MAX_BREADCRUMBS;\n\n    // No data has been changed, so don't notify scope listeners\n    if (maxCrumbs <= 0) {\n      return this;\n    }\n\n    const mergedBreadcrumb = {\n      timestamp: dateTimestampInSeconds(),\n      ...breadcrumb,\n    };\n\n    const breadcrumbs = this._breadcrumbs;\n    breadcrumbs.push(mergedBreadcrumb);\n    this._breadcrumbs = breadcrumbs.length > maxCrumbs ? breadcrumbs.slice(-maxCrumbs) : breadcrumbs;\n\n    this._notifyScopeListeners();\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getLastBreadcrumb(): Breadcrumb | undefined {\n    return this._breadcrumbs[this._breadcrumbs.length - 1];\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public clearBreadcrumbs(): this {\n    this._breadcrumbs = [];\n    this._notifyScopeListeners();\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public addAttachment(attachment: Attachment): this {\n    this._attachments.push(attachment);\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `getScopeData()` instead.\n   */\n  public getAttachments(): Attachment[] {\n    const data = this.getScopeData();\n\n    return data.attachments;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public clearAttachments(): this {\n    this._attachments = [];\n    return this;\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public getScopeData(): ScopeData {\n    const {\n      _breadcrumbs,\n      _attachments,\n      _contexts,\n      _tags,\n      _extra,\n      _user,\n      _level,\n      _fingerprint,\n      _eventProcessors,\n      _propagationContext,\n      _sdkProcessingMetadata,\n      _transactionName,\n      _span,\n    } = this;\n\n    return {\n      breadcrumbs: _breadcrumbs,\n      attachments: _attachments,\n      contexts: _contexts,\n      tags: _tags,\n      extra: _extra,\n      user: _user,\n      level: _level,\n      fingerprint: _fingerprint || [],\n      eventProcessors: _eventProcessors,\n      propagationContext: _propagationContext,\n      sdkProcessingMetadata: _sdkProcessingMetadata,\n      transactionName: _transactionName,\n      span: _span,\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Applies data from the scope to the event and runs all event processors on it.\n   *\n   * @param event Event\n   * @param hint Object containing additional information about the original exception, for use by the event processors.\n   * @hidden\n   * @deprecated Use `applyScopeDataToEvent()` directly\n   */\n  public applyToEvent(\n    event: Event,\n    hint: EventHint = {},\n    additionalEventProcessors: EventProcessor[] = [],\n  ): PromiseLike<Event | null> {\n    applyScopeDataToEvent(event, this.getScopeData());\n\n    // TODO (v8): Update this order to be: Global > Client > Scope\n    const eventProcessors: EventProcessor[] = [\n      ...additionalEventProcessors,\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      ...getGlobalEventProcessors(),\n      ...this._eventProcessors,\n    ];\n\n    return notifyEventProcessors(eventProcessors, event, hint);\n  }\n\n  /**\n   * Add data which will be accessible during event processing but won't get sent to Sentry\n   */\n  public setSDKProcessingMetadata(newData: { [key: string]: unknown }): this {\n    this._sdkProcessingMetadata = { ...this._sdkProcessingMetadata, ...newData };\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setPropagationContext(context: PropagationContext): this {\n    this._propagationContext = context;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getPropagationContext(): PropagationContext {\n    return this._propagationContext;\n  }\n\n  /**\n   * Capture an exception for this scope.\n   *\n   * @param exception The exception to capture.\n   * @param hint Optinal additional data to attach to the Sentry event.\n   * @returns the id of the captured Sentry event.\n   */\n  public captureException(exception: unknown, hint?: EventHint): string {\n    const eventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4();\n\n    if (!this._client) {\n      logger.warn('No client configured on scope - will not capture exception!');\n      return eventId;\n    }\n\n    const syntheticException = new Error('Sentry syntheticException');\n\n    this._client.captureException(\n      exception,\n      {\n        originalException: exception,\n        syntheticException,\n        ...hint,\n        event_id: eventId,\n      },\n      this,\n    );\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * Capture a message for this scope.\n   *\n   * @param message The message to capture.\n   * @param level An optional severity level to report the message with.\n   * @param hint Optional additional data to attach to the Sentry event.\n   * @returns the id of the captured message.\n   */\n  public captureMessage(message: string, level?: SeverityLevel, hint?: EventHint): string {\n    const eventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4();\n\n    if (!this._client) {\n      logger.warn('No client configured on scope - will not capture message!');\n      return eventId;\n    }\n\n    const syntheticException = new Error(message);\n\n    this._client.captureMessage(\n      message,\n      level,\n      {\n        originalException: message,\n        syntheticException,\n        ...hint,\n        event_id: eventId,\n      },\n      this,\n    );\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * Captures a manually created event for this scope and sends it to Sentry.\n   *\n   * @param exception The event to capture.\n   * @param hint Optional additional data to attach to the Sentry event.\n   * @returns the id of the captured event.\n   */\n  public captureEvent(event: Event, hint?: EventHint): string {\n    const eventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4();\n\n    if (!this._client) {\n      logger.warn('No client configured on scope - will not capture event!');\n      return eventId;\n    }\n\n    this._client.captureEvent(event, { ...hint, event_id: eventId }, this);\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * This will be called on every set call.\n   */\n  protected _notifyScopeListeners(): void {\n    // We need this check for this._notifyingListeners to be able to work on scope during updates\n    // If this check is not here we'll produce endless recursion when something is done with the scope\n    // during the callback.\n    if (!this._notifyingListeners) {\n      this._notifyingListeners = true;\n      this._scopeListeners.forEach(callback => {\n        callback(this);\n      });\n      this._notifyingListeners = false;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Get the global scope.\n * This scope is applied to _all_ events.\n */\nexport function getGlobalScope(): ScopeInterface {\n  if (!globalScope) {\n    globalScope = new Scope();\n  }\n\n  return globalScope;\n}\n\n/**\n * This is mainly needed for tests.\n * DO NOT USE this, as this is an internal API and subject to change.\n * @hidden\n */\nexport function setGlobalScope(scope: ScopeInterface | undefined): void {\n  globalScope = scope;\n}\n\nfunction generatePropagationContext(): PropagationContext {\n  return {\n    traceId: uuid4(),\n    spanId: uuid4().substring(16),\n  };\n}\n","import type {\n  Breadcrumb,\n  BreadcrumbHint,\n  CaptureContext,\n  CheckIn,\n  Client,\n  CustomSamplingContext,\n  Event,\n  EventHint,\n  Extra,\n  Extras,\n  FinishedCheckIn,\n  MonitorConfig,\n  Primitive,\n  Scope as ScopeInterface,\n  Session,\n  SessionContext,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  Span,\n  TransactionContext,\n  User,\n} from '@sentry/types';\nimport { GLOBAL_OBJ, isThenable, logger, timestampInSeconds, uuid4 } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEFAULT_ENVIRONMENT } from './constants';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport type { Hub } from './hub';\nimport { runWithAsyncContext } from './hub';\nimport { getCurrentHub, getIsolationScope } from './hub';\nimport type { Scope } from './scope';\nimport { closeSession, makeSession, updateSession } from './session';\nimport type { ExclusiveEventHintOrCaptureContext } from './utils/prepareEvent';\nimport { parseEventHintOrCaptureContext } from './utils/prepareEvent';\n\n/**\n * Captures an exception event and sends it to Sentry.\n *\n * @param exception The exception to capture.\n * @param hint Optional additional data to attach to the Sentry event.\n * @returns the id of the captured Sentry event.\n */\nexport function captureException(\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  exception: any,\n  hint?: ExclusiveEventHintOrCaptureContext,\n): string {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().captureException(exception, parseEventHintOrCaptureContext(hint));\n}\n\n/**\n * Captures a message event and sends it to Sentry.\n *\n * @param exception The exception to capture.\n * @param captureContext Define the level of the message or pass in additional data to attach to the message.\n * @returns the id of the captured message.\n */\nexport function captureMessage(\n  message: string,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  captureContext?: CaptureContext | Severity | SeverityLevel,\n): string {\n  // This is necessary to provide explicit scopes upgrade, without changing the original\n  // arity of the `captureMessage(message, level)` method.\n  const level = typeof captureContext === 'string' ? captureContext : undefined;\n  const context = typeof captureContext !== 'string' ? { captureContext } : undefined;\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().captureMessage(message, level, context);\n}\n\n/**\n * Captures a manually created event and sends it to Sentry.\n *\n * @param exception The event to send to Sentry.\n * @param hint Optional additional data to attach to the Sentry event.\n * @returns the id of the captured event.\n */\nexport function captureEvent(event: Event, hint?: EventHint): string {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().captureEvent(event, hint);\n}\n\n/**\n * Callback to set context information onto the scope.\n * @param callback Callback function that receives Scope.\n *\n * @deprecated Use getCurrentScope() directly.\n */\nexport function configureScope(callback: (scope: Scope) => void): ReturnType<Hub['configureScope']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().configureScope(callback);\n}\n\n/**\n * Records a new breadcrumb which will be attached to future events.\n *\n * Breadcrumbs will be added to subsequent events to provide more context on\n * user's actions prior to an error or crash.\n *\n * @param breadcrumb The breadcrumb to record.\n */\nexport function addBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb, hint?: BreadcrumbHint): ReturnType<Hub['addBreadcrumb']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().addBreadcrumb(breadcrumb, hint);\n}\n\n/**\n * Sets context data with the given name.\n * @param name of the context\n * @param context Any kind of data. This data will be normalized.\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function setContext(name: string, context: { [key: string]: any } | null): ReturnType<Hub['setContext']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setContext(name, context);\n}\n\n/**\n * Set an object that will be merged sent as extra data with the event.\n * @param extras Extras object to merge into current context.\n */\nexport function setExtras(extras: Extras): ReturnType<Hub['setExtras']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setExtras(extras);\n}\n\n/**\n * Set key:value that will be sent as extra data with the event.\n * @param key String of extra\n * @param extra Any kind of data. This data will be normalized.\n */\nexport function setExtra(key: string, extra: Extra): ReturnType<Hub['setExtra']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setExtra(key, extra);\n}\n\n/**\n * Set an object that will be merged sent as tags data with the event.\n * @param tags Tags context object to merge into current context.\n */\nexport function setTags(tags: { [key: string]: Primitive }): ReturnType<Hub['setTags']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setTags(tags);\n}\n\n/**\n * Set key:value that will be sent as tags data with the event.\n *\n * Can also be used to unset a tag, by passing `undefined`.\n *\n * @param key String key of tag\n * @param value Value of tag\n */\nexport function setTag(key: string, value: Primitive): ReturnType<Hub['setTag']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setTag(key, value);\n}\n\n/**\n * Updates user context information for future events.\n *\n * @param user User context object to be set in the current context. Pass `null` to unset the user.\n */\nexport function setUser(user: User | null): ReturnType<Hub['setUser']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  getCurrentHub().setUser(user);\n}\n\n/**\n * Creates a new scope with and executes the given operation within.\n * The scope is automatically removed once the operation\n * finishes or throws.\n *\n * This is essentially a convenience function for:\n *\n *     pushScope();\n *     callback();\n *     popScope();\n */\nexport function withScope<T>(callback: (scope: Scope) => T): T;\n/**\n * Set the given scope as the active scope in the callback.\n */\nexport function withScope<T>(scope: ScopeInterface | undefined, callback: (scope: Scope) => T): T;\n/**\n * Either creates a new active scope, or sets the given scope as active scope in the given callback.\n */\nexport function withScope<T>(\n  ...rest: [callback: (scope: Scope) => T] | [scope: ScopeInterface | undefined, callback: (scope: Scope) => T]\n): T {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const hub = getCurrentHub();\n\n  // If a scope is defined, we want to make this the active scope instead of the default one\n  if (rest.length === 2) {\n    const [scope, callback] = rest;\n    if (!scope) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      return hub.withScope(callback);\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return hub.withScope(() => {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      hub.getStackTop().scope = scope as Scope;\n      return callback(scope as Scope);\n    });\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return hub.withScope(rest[0]);\n}\n\n/**\n * Attempts to fork the current isolation scope and the current scope based on the current async context strategy. If no\n * async context strategy is set, the isolation scope and the current scope will not be forked (this is currently the\n * case, for example, in the browser).\n *\n * Usage of this function in environments without async context strategy is discouraged and may lead to unexpected behaviour.\n *\n * This function is intended for Sentry SDK and SDK integration development. It is not recommended to be used in \"normal\"\n * applications directly because it comes with pitfalls. Use at your own risk!\n *\n * @param callback The callback in which the passed isolation scope is active. (Note: In environments without async\n * context strategy, the currently active isolation scope may change within execution of the callback.)\n * @returns The same value that `callback` returns.\n */\nexport function withIsolationScope<T>(callback: (isolationScope: Scope) => T): T {\n  return runWithAsyncContext(() => {\n    return callback(getIsolationScope());\n  });\n}\n\n/**\n * Forks the current scope and sets the provided span as active span in the context of the provided callback.\n *\n * @param span Spans started in the context of the provided callback will be children of this span.\n * @param callback Execution context in which the provided span will be active. Is passed the newly forked scope.\n * @returns the value returned from the provided callback function.\n */\nexport function withActiveSpan<T>(span: Span, callback: (scope: Scope) => T): T {\n  return withScope(scope => {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    scope.setSpan(span);\n    return callback(scope);\n  });\n}\n\n/**\n * Starts a new `Transaction` and returns it. This is the entry point to manual tracing instrumentation.\n *\n * A tree structure can be built by adding child spans to the transaction, and child spans to other spans. To start a\n * new child span within the transaction or any span, call the respective `.startChild()` method.\n *\n * Every child span must be finished before the transaction is finished, otherwise the unfinished spans are discarded.\n *\n * The transaction must be finished with a call to its `.end()` method, at which point the transaction with all its\n * finished child spans will be sent to Sentry.\n *\n * NOTE: This function should only be used for *manual* instrumentation. Auto-instrumentation should call\n * `startTransaction` directly on the hub.\n *\n * @param context Properties of the new `Transaction`.\n * @param customSamplingContext Information given to the transaction sampling function (along with context-dependent\n * default values). See {@link Options.tracesSampler}.\n *\n * @returns The transaction which was just started\n *\n * @deprecated Use `startSpan()`, `startSpanManual()` or `startInactiveSpan()` instead.\n */\nexport function startTransaction(\n  context: TransactionContext,\n  customSamplingContext?: CustomSamplingContext,\n): ReturnType<Hub['startTransaction']> {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().startTransaction({ ...context }, customSamplingContext);\n}\n\n/**\n * Create a cron monitor check in and send it to Sentry.\n *\n * @param checkIn An object that describes a check in.\n * @param upsertMonitorConfig An optional object that describes a monitor config. Use this if you want\n * to create a monitor automatically when sending a check in.\n */\nexport function captureCheckIn(checkIn: CheckIn, upsertMonitorConfig?: MonitorConfig): string {\n  const scope = getCurrentScope();\n  const client = getClient();\n  if (!client) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('Cannot capture check-in. No client defined.');\n  } else if (!client.captureCheckIn) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('Cannot capture check-in. Client does not support sending check-ins.');\n  } else {\n    return client.captureCheckIn(checkIn, upsertMonitorConfig, scope);\n  }\n\n  return uuid4();\n}\n\n/**\n * Wraps a callback with a cron monitor check in. The check in will be sent to Sentry when the callback finishes.\n *\n * @param monitorSlug The distinct slug of the monitor.\n * @param upsertMonitorConfig An optional object that describes a monitor config. Use this if you want\n * to create a monitor automatically when sending a check in.\n */\nexport function withMonitor<T>(\n  monitorSlug: CheckIn['monitorSlug'],\n  callback: () => T,\n  upsertMonitorConfig?: MonitorConfig,\n): T {\n  const checkInId = captureCheckIn({ monitorSlug, status: 'in_progress' }, upsertMonitorConfig);\n  const now = timestampInSeconds();\n\n  function finishCheckIn(status: FinishedCheckIn['status']): void {\n    captureCheckIn({ monitorSlug, status, checkInId, duration: timestampInSeconds() - now });\n  }\n\n  let maybePromiseResult: T;\n  try {\n    maybePromiseResult = callback();\n  } catch (e) {\n    finishCheckIn('error');\n    throw e;\n  }\n\n  if (isThenable(maybePromiseResult)) {\n    Promise.resolve(maybePromiseResult).then(\n      () => {\n        finishCheckIn('ok');\n      },\n      () => {\n        finishCheckIn('error');\n      },\n    );\n  } else {\n    finishCheckIn('ok');\n  }\n\n  return maybePromiseResult;\n}\n\n/**\n * Call `flush()` on the current client, if there is one. See {@link Client.flush}.\n *\n * @param timeout Maximum time in ms the client should wait to flush its event queue. Omitting this parameter will cause\n * the client to wait until all events are sent before resolving the promise.\n * @returns A promise which resolves to `true` if the queue successfully drains before the timeout, or `false` if it\n * doesn't (or if there's no client defined).\n */\nexport async function flush(timeout?: number): Promise<boolean> {\n  const client = getClient();\n  if (client) {\n    return client.flush(timeout);\n  }\n  DEBUG_BUILD && logger.warn('Cannot flush events. No client defined.');\n  return Promise.resolve(false);\n}\n\n/**\n * Call `close()` on the current client, if there is one. See {@link Client.close}.\n *\n * @param timeout Maximum time in ms the client should wait to flush its event queue before shutting down. Omitting this\n * parameter will cause the client to wait until all events are sent before disabling itself.\n * @returns A promise which resolves to `true` if the queue successfully drains before the timeout, or `false` if it\n * doesn't (or if there's no client defined).\n */\nexport async function close(timeout?: number): Promise<boolean> {\n  const client = getClient();\n  if (client) {\n    return client.close(timeout);\n  }\n  DEBUG_BUILD && logger.warn('Cannot flush events and disable SDK. No client defined.');\n  return Promise.resolve(false);\n}\n\n/**\n * This is the getter for lastEventId.\n *\n * @returns The last event id of a captured event.\n * @deprecated This function will be removed in the next major version of the Sentry SDK.\n */\nexport function lastEventId(): string | undefined {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().lastEventId();\n}\n\n/**\n * Get the currently active client.\n */\nexport function getClient<C extends Client>(): C | undefined {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().getClient<C>();\n}\n\n/**\n * Returns true if Sentry has been properly initialized.\n */\nexport function isInitialized(): boolean {\n  return !!getClient();\n}\n\n/**\n * Get the currently active scope.\n */\nexport function getCurrentScope(): Scope {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().getScope();\n}\n\n/**\n * Start a session on the current isolation scope.\n *\n * @param context (optional) additional properties to be applied to the returned session object\n *\n * @returns the new active session\n */\nexport function startSession(context?: SessionContext): Session {\n  const client = getClient();\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n  const currentScope = getCurrentScope();\n\n  const { release, environment = DEFAULT_ENVIRONMENT } = (client && client.getOptions()) || {};\n\n  // Will fetch userAgent if called from browser sdk\n  const { userAgent } = GLOBAL_OBJ.navigator || {};\n\n  const session = makeSession({\n    release,\n    environment,\n    user: currentScope.getUser() || isolationScope.getUser(),\n    ...(userAgent && { userAgent }),\n    ...context,\n  });\n\n  // End existing session if there's one\n  const currentSession = isolationScope.getSession();\n  if (currentSession && currentSession.status === 'ok') {\n    updateSession(currentSession, { status: 'exited' });\n  }\n\n  endSession();\n\n  // Afterwards we set the new session on the scope\n  isolationScope.setSession(session);\n\n  // TODO (v8): Remove this and only use the isolation scope(?).\n  // For v7 though, we can't \"soft-break\" people using getCurrentHub().getScope().setSession()\n  currentScope.setSession(session);\n\n  return session;\n}\n\n/**\n * End the session on the current isolation scope.\n */\nexport function endSession(): void {\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n  const currentScope = getCurrentScope();\n\n  const session = currentScope.getSession() || isolationScope.getSession();\n  if (session) {\n    closeSession(session);\n  }\n  _sendSessionUpdate();\n\n  // the session is over; take it off of the scope\n  isolationScope.setSession();\n\n  // TODO (v8): Remove this and only use the isolation scope(?).\n  // For v7 though, we can't \"soft-break\" people using getCurrentHub().getScope().setSession()\n  currentScope.setSession();\n}\n\n/**\n * Sends the current Session on the scope\n */\nfunction _sendSessionUpdate(): void {\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n  const currentScope = getCurrentScope();\n  const client = getClient();\n  // TODO (v8): Remove currentScope and only use the isolation scope(?).\n  // For v7 though, we can't \"soft-break\" people using getCurrentHub().getScope().setSession()\n  const session = currentScope.getSession() || isolationScope.getSession();\n  if (session && client && client.captureSession) {\n    client.captureSession(session);\n  }\n}\n\n/**\n * Sends the current session on the scope to Sentry\n *\n * @param end If set the session will be marked as exited and removed from the scope.\n *            Defaults to `false`.\n */\nexport function captureSession(end: boolean = false): void {\n  // both send the update and pull the session from the scope\n  if (end) {\n    endSession();\n    return;\n  }\n\n  // only send the update\n  _sendSessionUpdate();\n}\n","import type { Span } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Returns the root span of a given span.\n *\n * As long as we use `Transaction`s internally, the returned root span\n * will be a `Transaction` but be aware that this might change in the future.\n *\n * If the given span has no root span or transaction, `undefined` is returned.\n */\nexport function getRootSpan(span: Span): Span | undefined {\n  // TODO (v8): Remove this check and just return span\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return span.transaction;\n}\n","import type { Client, DynamicSamplingContext, Scope, Span, Transaction } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEFAULT_ENVIRONMENT } from '../constants';\nimport { getClient, getCurrentScope } from '../exports';\nimport { getRootSpan } from '../utils/getRootSpan';\nimport { spanIsSampled, spanToJSON } from '../utils/spanUtils';\n\n/**\n * Creates a dynamic sampling context from a client.\n *\n * Dispatches the `createDsc` lifecycle hook as a side effect.\n */\nexport function getDynamicSamplingContextFromClient(\n  trace_id: string,\n  client: Client,\n  scope?: Scope,\n): DynamicSamplingContext {\n  const options = client.getOptions();\n\n  const { publicKey: public_key } = client.getDsn() || {};\n  // TODO(v8): Remove segment from User\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const { segment: user_segment } = (scope && scope.getUser()) || {};\n\n  const dsc = dropUndefinedKeys({\n    environment: options.environment || DEFAULT_ENVIRONMENT,\n    release: options.release,\n    user_segment,\n    public_key,\n    trace_id,\n  }) as DynamicSamplingContext;\n\n  client.emit && client.emit('createDsc', dsc);\n\n  return dsc;\n}\n\n/**\n * A Span with a frozen dynamic sampling context.\n */\ntype TransactionWithV7FrozenDsc = Transaction & { _frozenDynamicSamplingContext?: DynamicSamplingContext };\n\n/**\n * Creates a dynamic sampling context from a span (and client and scope)\n *\n * @param span the span from which a few values like the root span name and sample rate are extracted.\n *\n * @returns a dynamic sampling context\n */\nexport function getDynamicSamplingContextFromSpan(span: Span): Readonly<Partial<DynamicSamplingContext>> {\n  const client = getClient();\n  if (!client) {\n    return {};\n  }\n\n  // passing emit=false here to only emit later once the DSC is actually populated\n  const dsc = getDynamicSamplingContextFromClient(spanToJSON(span).trace_id || '', client, getCurrentScope());\n\n  // TODO (v8): Remove v7FrozenDsc as a Transaction will no longer have _frozenDynamicSamplingContext\n  const txn = getRootSpan(span) as TransactionWithV7FrozenDsc | undefined;\n  if (!txn) {\n    return dsc;\n  }\n\n  // TODO (v8): Remove v7FrozenDsc as a Transaction will no longer have _frozenDynamicSamplingContext\n  // For now we need to avoid breaking users who directly created a txn with a DSC, where this field is still set.\n  // @see Transaction class constructor\n  const v7FrozenDsc = txn && txn._frozenDynamicSamplingContext;\n  if (v7FrozenDsc) {\n    return v7FrozenDsc;\n  }\n\n  // TODO (v8): Replace txn.metadata with txn.attributes[]\n  // We can't do this yet because attributes aren't always set yet.\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const { sampleRate: maybeSampleRate, source } = txn.metadata;\n  if (maybeSampleRate != null) {\n    dsc.sample_rate = `${maybeSampleRate}`;\n  }\n\n  // We don't want to have a transaction name in the DSC if the source is \"url\" because URLs might contain PII\n  const jsonSpan = spanToJSON(txn);\n\n  // after JSON conversion, txn.name becomes jsonSpan.description\n  if (source && source !== 'url') {\n    dsc.transaction = jsonSpan.description;\n  }\n\n  dsc.sampled = String(spanIsSampled(txn));\n\n  client.emit && client.emit('createDsc', dsc);\n\n  return dsc;\n}\n","import type { Breadcrumb, Event, ScopeData, Span } from '@sentry/types';\nimport { arrayify, dropUndefinedKeys } from '@sentry/utils';\nimport { getDynamicSamplingContextFromSpan } from '../tracing/dynamicSamplingContext';\nimport { getRootSpan } from './getRootSpan';\nimport { spanToJSON, spanToTraceContext } from './spanUtils';\n\n/**\n * Applies data from the scope to the event and runs all event processors on it.\n */\nexport function applyScopeDataToEvent(event: Event, data: ScopeData): void {\n  const { fingerprint, span, breadcrumbs, sdkProcessingMetadata } = data;\n\n  // Apply general data\n  applyDataToEvent(event, data);\n\n  // We want to set the trace context for normal events only if there isn't already\n  // a trace context on the event. There is a product feature in place where we link\n  // errors with transaction and it relies on that.\n  if (span) {\n    applySpanToEvent(event, span);\n  }\n\n  applyFingerprintToEvent(event, fingerprint);\n  applyBreadcrumbsToEvent(event, breadcrumbs);\n  applySdkMetadataToEvent(event, sdkProcessingMetadata);\n}\n\n/** Merge data of two scopes together. */\nexport function mergeScopeData(data: ScopeData, mergeData: ScopeData): void {\n  const {\n    extra,\n    tags,\n    user,\n    contexts,\n    level,\n    sdkProcessingMetadata,\n    breadcrumbs,\n    fingerprint,\n    eventProcessors,\n    attachments,\n    propagationContext,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transactionName,\n    span,\n  } = mergeData;\n\n  mergeAndOverwriteScopeData(data, 'extra', extra);\n  mergeAndOverwriteScopeData(data, 'tags', tags);\n  mergeAndOverwriteScopeData(data, 'user', user);\n  mergeAndOverwriteScopeData(data, 'contexts', contexts);\n  mergeAndOverwriteScopeData(data, 'sdkProcessingMetadata', sdkProcessingMetadata);\n\n  if (level) {\n    data.level = level;\n  }\n\n  if (transactionName) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    data.transactionName = transactionName;\n  }\n\n  if (span) {\n    data.span = span;\n  }\n\n  if (breadcrumbs.length) {\n    data.breadcrumbs = [...data.breadcrumbs, ...breadcrumbs];\n  }\n\n  if (fingerprint.length) {\n    data.fingerprint = [...data.fingerprint, ...fingerprint];\n  }\n\n  if (eventProcessors.length) {\n    data.eventProcessors = [...data.eventProcessors, ...eventProcessors];\n  }\n\n  if (attachments.length) {\n    data.attachments = [...data.attachments, ...attachments];\n  }\n\n  data.propagationContext = { ...data.propagationContext, ...propagationContext };\n}\n\n/**\n * Merges certain scope data. Undefined values will overwrite any existing values.\n * Exported only for tests.\n */\nexport function mergeAndOverwriteScopeData<\n  Prop extends 'extra' | 'tags' | 'user' | 'contexts' | 'sdkProcessingMetadata',\n  Data extends ScopeData,\n>(data: Data, prop: Prop, mergeVal: Data[Prop]): void {\n  if (mergeVal && Object.keys(mergeVal).length) {\n    // Clone object\n    data[prop] = { ...data[prop] };\n    for (const key in mergeVal) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(mergeVal, key)) {\n        data[prop][key] = mergeVal[key];\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/** Exported only for tests */\nexport function mergeArray<Prop extends 'breadcrumbs' | 'fingerprint'>(\n  event: Event,\n  prop: Prop,\n  mergeVal: ScopeData[Prop],\n): void {\n  const prevVal = event[prop];\n  // If we are not merging any new values,\n  // we only need to proceed if there was an empty array before (as we want to replace it with undefined)\n  if (!mergeVal.length && (!prevVal || prevVal.length)) {\n    return;\n  }\n\n  const merged = [...(prevVal || []), ...mergeVal] as ScopeData[Prop];\n  event[prop] = merged.length ? merged : undefined;\n}\n\nfunction applyDataToEvent(event: Event, data: ScopeData): void {\n  const {\n    extra,\n    tags,\n    user,\n    contexts,\n    level,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transactionName,\n  } = data;\n\n  const cleanedExtra = dropUndefinedKeys(extra);\n  if (cleanedExtra && Object.keys(cleanedExtra).length) {\n    event.extra = { ...cleanedExtra, ...event.extra };\n  }\n\n  const cleanedTags = dropUndefinedKeys(tags);\n  if (cleanedTags && Object.keys(cleanedTags).length) {\n    event.tags = { ...cleanedTags, ...event.tags };\n  }\n\n  const cleanedUser = dropUndefinedKeys(user);\n  if (cleanedUser && Object.keys(cleanedUser).length) {\n    event.user = { ...cleanedUser, ...event.user };\n  }\n\n  const cleanedContexts = dropUndefinedKeys(contexts);\n  if (cleanedContexts && Object.keys(cleanedContexts).length) {\n    event.contexts = { ...cleanedContexts, ...event.contexts };\n  }\n\n  if (level) {\n    event.level = level;\n  }\n\n  if (transactionName) {\n    event.transaction = transactionName;\n  }\n}\n\nfunction applyBreadcrumbsToEvent(event: Event, breadcrumbs: Breadcrumb[]): void {\n  const mergedBreadcrumbs = [...(event.breadcrumbs || []), ...breadcrumbs];\n  event.breadcrumbs = mergedBreadcrumbs.length ? mergedBreadcrumbs : undefined;\n}\n\nfunction applySdkMetadataToEvent(event: Event, sdkProcessingMetadata: ScopeData['sdkProcessingMetadata']): void {\n  event.sdkProcessingMetadata = {\n    ...event.sdkProcessingMetadata,\n    ...sdkProcessingMetadata,\n  };\n}\n\nfunction applySpanToEvent(event: Event, span: Span): void {\n  event.contexts = { trace: spanToTraceContext(span), ...event.contexts };\n  const rootSpan = getRootSpan(span);\n  if (rootSpan) {\n    event.sdkProcessingMetadata = {\n      dynamicSamplingContext: getDynamicSamplingContextFromSpan(span),\n      ...event.sdkProcessingMetadata,\n    };\n    const transactionName = spanToJSON(rootSpan).description;\n    if (transactionName) {\n      event.tags = { transaction: transactionName, ...event.tags };\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Applies fingerprint from the scope to the event if there's one,\n * uses message if there's one instead or get rid of empty fingerprint\n */\nfunction applyFingerprintToEvent(event: Event, fingerprint: ScopeData['fingerprint'] | undefined): void {\n  // Make sure it's an array first and we actually have something in place\n  event.fingerprint = event.fingerprint ? arrayify(event.fingerprint) : [];\n\n  // If we have something on the scope, then merge it with event\n  if (fingerprint) {\n    event.fingerprint = event.fingerprint.concat(fingerprint);\n  }\n\n  // If we have no data at all, remove empty array default\n  if (event.fingerprint && !event.fingerprint.length) {\n    delete event.fingerprint;\n  }\n}\n","export const SDK_VERSION = '7.108.0';\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type {\n  Breadcrumb,\n  BreadcrumbHint,\n  Client,\n  CustomSamplingContext,\n  Event,\n  EventHint,\n  Extra,\n  Extras,\n  Hub as HubInterface,\n  Integration,\n  IntegrationClass,\n  Primitive,\n  Session,\n  SessionContext,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  Transaction,\n  TransactionContext,\n  User,\n} from '@sentry/types';\nimport {\n  GLOBAL_OBJ,\n  consoleSandbox,\n  dateTimestampInSeconds,\n  getGlobalSingleton,\n  isThenable,\n  logger,\n  uuid4,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { DEFAULT_ENVIRONMENT } from './constants';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { Scope } from './scope';\nimport { closeSession, makeSession, updateSession } from './session';\nimport { SDK_VERSION } from './version';\n\n/**\n * API compatibility version of this hub.\n *\n * WARNING: This number should only be increased when the global interface\n * changes and new methods are introduced.\n *\n * @hidden\n */\nexport const API_VERSION = parseFloat(SDK_VERSION);\n\n/**\n * Default maximum number of breadcrumbs added to an event. Can be overwritten\n * with {@link Options.maxBreadcrumbs}.\n */\nconst DEFAULT_BREADCRUMBS = 100;\n\nexport interface RunWithAsyncContextOptions {\n  /** Whether to reuse an existing async context if one exists. Defaults to false. */\n  reuseExisting?: boolean;\n}\n\n/**\n * @private Private API with no semver guarantees!\n *\n * Strategy used to track async context.\n */\nexport interface AsyncContextStrategy {\n  /**\n   * Gets the current async context. Returns undefined if there is no current async context.\n   */\n  getCurrentHub: () => Hub | undefined;\n  /**\n   * Runs the supplied callback in its own async context.\n   */\n  runWithAsyncContext<T>(callback: () => T, options: RunWithAsyncContextOptions): T;\n}\n\n/**\n * A layer in the process stack.\n * @hidden\n */\nexport interface Layer {\n  client?: Client;\n  scope: Scope;\n}\n\n/**\n * An object that contains a hub and maintains a scope stack.\n * @hidden\n */\nexport interface Carrier {\n  __SENTRY__?: {\n    hub?: Hub;\n    acs?: AsyncContextStrategy;\n    /**\n     * Extra Hub properties injected by various SDKs\n     */\n    integrations?: Integration[];\n    extensions?: {\n      /** Extension methods for the hub, which are bound to the current Hub instance */\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\n      [key: string]: Function;\n    };\n  };\n}\n\n/**\n * @inheritDoc\n */\nexport class Hub implements HubInterface {\n  /** Is a {@link Layer}[] containing the client and scope */\n  private readonly _stack: Layer[];\n\n  /** Contains the last event id of a captured event.  */\n  private _lastEventId?: string;\n\n  private _isolationScope: Scope;\n\n  /**\n   * Creates a new instance of the hub, will push one {@link Layer} into the\n   * internal stack on creation.\n   *\n   * @param client bound to the hub.\n   * @param scope bound to the hub.\n   * @param version number, higher number means higher priority.\n   *\n   * @deprecated Instantiation of Hub objects is deprecated and the constructor will be removed in version 8 of the SDK.\n   *\n   * If you are currently using the Hub for multi-client use like so:\n   *\n   * ```\n   * // OLD\n   * const hub = new Hub();\n   * hub.bindClient(client);\n   * makeMain(hub)\n   * ```\n   *\n   * instead initialize the client as follows:\n   *\n   * ```\n   * // NEW\n   * Sentry.withIsolationScope(() => {\n   *    Sentry.setCurrentClient(client);\n   *    client.init();\n   * });\n   * ```\n   *\n   * If you are using the Hub to capture events like so:\n   *\n   * ```\n   * // OLD\n   * const client = new Client();\n   * const hub = new Hub(client);\n   * hub.captureException()\n   * ```\n   *\n   * instead capture isolated events as follows:\n   *\n   * ```\n   * // NEW\n   * const client = new Client();\n   * const scope = new Scope();\n   * scope.setClient(client);\n   * scope.captureException();\n   * ```\n   */\n  public constructor(\n    client?: Client,\n    scope?: Scope,\n    isolationScope?: Scope,\n    private readonly _version: number = API_VERSION,\n  ) {\n    let assignedScope;\n    if (!scope) {\n      assignedScope = new Scope();\n      assignedScope.setClient(client);\n    } else {\n      assignedScope = scope;\n    }\n\n    let assignedIsolationScope;\n    if (!isolationScope) {\n      assignedIsolationScope = new Scope();\n      assignedIsolationScope.setClient(client);\n    } else {\n      assignedIsolationScope = isolationScope;\n    }\n\n    this._stack = [{ scope: assignedScope }];\n\n    if (client) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      this.bindClient(client);\n    }\n\n    this._isolationScope = assignedIsolationScope;\n  }\n\n  /**\n   * Checks if this hub's version is older than the given version.\n   *\n   * @param version A version number to compare to.\n   * @return True if the given version is newer; otherwise false.\n   *\n   * @deprecated This will be removed in v8.\n   */\n  public isOlderThan(version: number): boolean {\n    return this._version < version;\n  }\n\n  /**\n   * This binds the given client to the current scope.\n   * @param client An SDK client (client) instance.\n   *\n   * @deprecated Use `initAndBind()` directly, or `setCurrentClient()` and/or `client.init()` instead.\n   */\n  public bindClient(client?: Client): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const top = this.getStackTop();\n    top.client = client;\n    top.scope.setClient(client);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (client && client.setupIntegrations) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      client.setupIntegrations();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `withScope` instead.\n   */\n  public pushScope(): Scope {\n    // We want to clone the content of prev scope\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const scope = this.getScope().clone();\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getStack().push({\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      client: this.getClient(),\n      scope,\n    });\n    return scope;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `withScope` instead.\n   */\n  public popScope(): boolean {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (this.getStack().length <= 1) return false;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return !!this.getStack().pop();\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.withScope()` instead.\n   */\n  public withScope<T>(callback: (scope: Scope) => T): T {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const scope = this.pushScope();\n\n    let maybePromiseResult: T;\n    try {\n      maybePromiseResult = callback(scope);\n    } catch (e) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      this.popScope();\n      throw e;\n    }\n\n    if (isThenable(maybePromiseResult)) {\n      // @ts-expect-error - isThenable returns the wrong type\n      return maybePromiseResult.then(\n        res => {\n          // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n          this.popScope();\n          return res;\n        },\n        e => {\n          // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n          this.popScope();\n          throw e;\n        },\n      );\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.popScope();\n    return maybePromiseResult;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.getClient()` instead.\n   */\n  public getClient<C extends Client>(): C | undefined {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return this.getStackTop().client as C;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the scope of the top stack.\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.getCurrentScope()` instead.\n   */\n  public getScope(): Scope {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return this.getStackTop().scope;\n  }\n\n  /**\n   * @deprecated Use `Sentry.getIsolationScope()` instead.\n   */\n  public getIsolationScope(): Scope {\n    return this._isolationScope;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the scope stack for domains or the process.\n   * @deprecated This will be removed in v8.\n   */\n  public getStack(): Layer[] {\n    return this._stack;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the topmost scope layer in the order domain > local > process.\n   * @deprecated This will be removed in v8.\n   */\n  public getStackTop(): Layer {\n    return this._stack[this._stack.length - 1];\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.captureException()` instead.\n   */\n  public captureException(exception: unknown, hint?: EventHint): string {\n    const eventId = (this._lastEventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4());\n    const syntheticException = new Error('Sentry syntheticException');\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().captureException(exception, {\n      originalException: exception,\n      syntheticException,\n      ...hint,\n      event_id: eventId,\n    });\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use  `Sentry.captureMessage()` instead.\n   */\n  public captureMessage(\n    message: string,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    level?: Severity | SeverityLevel,\n    hint?: EventHint,\n  ): string {\n    const eventId = (this._lastEventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4());\n    const syntheticException = new Error(message);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().captureMessage(message, level, {\n      originalException: message,\n      syntheticException,\n      ...hint,\n      event_id: eventId,\n    });\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.captureEvent()` instead.\n   */\n  public captureEvent(event: Event, hint?: EventHint): string {\n    const eventId = hint && hint.event_id ? hint.event_id : uuid4();\n    if (!event.type) {\n      this._lastEventId = eventId;\n    }\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().captureEvent(event, { ...hint, event_id: eventId });\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated This will be removed in v8.\n   */\n  public lastEventId(): string | undefined {\n    return this._lastEventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `Sentry.addBreadcrumb()` instead.\n   */\n  public addBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb, hint?: BreadcrumbHint): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { scope, client } = this.getStackTop();\n\n    if (!client) return;\n\n    const { beforeBreadcrumb = null, maxBreadcrumbs = DEFAULT_BREADCRUMBS } =\n      (client.getOptions && client.getOptions()) || {};\n\n    if (maxBreadcrumbs <= 0) return;\n\n    const timestamp = dateTimestampInSeconds();\n    const mergedBreadcrumb = { timestamp, ...breadcrumb };\n    const finalBreadcrumb = beforeBreadcrumb\n      ? (consoleSandbox(() => beforeBreadcrumb(mergedBreadcrumb, hint)) as Breadcrumb | null)\n      : mergedBreadcrumb;\n\n    if (finalBreadcrumb === null) return;\n\n    if (client.emit) {\n      client.emit('beforeAddBreadcrumb', finalBreadcrumb, hint);\n    }\n\n    // TODO(v8): I know this comment doesn't make much sense because the hub will be deprecated but I still wanted to\n    // write it down. In theory, we would have to add the breadcrumbs to the isolation scope here, however, that would\n    // duplicate all of the breadcrumbs. There was the possibility of adding breadcrumbs to both, the isolation scope\n    // and the normal scope, and deduplicating it down the line in the event processing pipeline. However, that would\n    // have been very fragile, because the breadcrumb objects would have needed to keep their identity all throughout\n    // the event processing pipeline.\n    // In the new implementation, the top level `Sentry.addBreadcrumb()` should ONLY write to the isolation scope.\n\n    scope.addBreadcrumb(finalBreadcrumb, maxBreadcrumbs);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setUser()` instead.\n   */\n  public setUser(user: User | null): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setUser()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setUser(user);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setUser(user);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setTags()` instead.\n   */\n  public setTags(tags: { [key: string]: Primitive }): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setTags()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setTags(tags);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setTags(tags);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setExtras()` instead.\n   */\n  public setExtras(extras: Extras): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setExtras()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setExtras(extras);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setExtras(extras);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setTag()` instead.\n   */\n  public setTag(key: string, value: Primitive): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setTag()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setTag(key, value);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setTag(key, value);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setExtra()` instead.\n   */\n  public setExtra(key: string, extra: Extra): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setExtra()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setExtra(key, extra);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setExtra(key, extra);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.setContext()` instead.\n   */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  public setContext(name: string, context: { [key: string]: any } | null): void {\n    // TODO(v8): The top level `Sentry.setContext()` function should write ONLY to the isolation scope.\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getScope().setContext(name, context);\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.getIsolationScope().setContext(name, context);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `getScope()` directly.\n   */\n  public configureScope(callback: (scope: Scope) => void): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { scope, client } = this.getStackTop();\n    if (client) {\n      callback(scope);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public run(callback: (hub: Hub) => void): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const oldHub = makeMain(this);\n    try {\n      callback(this);\n    } finally {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      makeMain(oldHub);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `Sentry.getClient().getIntegrationByName()` instead.\n   */\n  public getIntegration<T extends Integration>(integration: IntegrationClass<T>): T | null {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const client = this.getClient();\n    if (!client) return null;\n    try {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      return client.getIntegration(integration);\n    } catch (_oO) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn(`Cannot retrieve integration ${integration.id} from the current Hub`);\n      return null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Starts a new `Transaction` and returns it. This is the entry point to manual tracing instrumentation.\n   *\n   * A tree structure can be built by adding child spans to the transaction, and child spans to other spans. To start a\n   * new child span within the transaction or any span, call the respective `.startChild()` method.\n   *\n   * Every child span must be finished before the transaction is finished, otherwise the unfinished spans are discarded.\n   *\n   * The transaction must be finished with a call to its `.end()` method, at which point the transaction with all its\n   * finished child spans will be sent to Sentry.\n   *\n   * @param context Properties of the new `Transaction`.\n   * @param customSamplingContext Information given to the transaction sampling function (along with context-dependent\n   * default values). See {@link Options.tracesSampler}.\n   *\n   * @returns The transaction which was just started\n   *\n   * @deprecated Use `startSpan()`, `startSpanManual()` or `startInactiveSpan()` instead.\n   */\n  public startTransaction(context: TransactionContext, customSamplingContext?: CustomSamplingContext): Transaction {\n    const result = this._callExtensionMethod<Transaction>('startTransaction', context, customSamplingContext);\n\n    if (DEBUG_BUILD && !result) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const client = this.getClient();\n      if (!client) {\n        logger.warn(\n          \"Tracing extension 'startTransaction' is missing. You should 'init' the SDK before calling 'startTransaction'\",\n        );\n      } else {\n        logger.warn(`Tracing extension 'startTransaction' has not been added. Call 'addTracingExtensions' before calling 'init':\nSentry.addTracingExtensions();\nSentry.init({...});\n`);\n      }\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use `spanToTraceHeader()` instead.\n   */\n  public traceHeaders(): { [key: string]: string } {\n    return this._callExtensionMethod<{ [key: string]: string }>('traceHeaders');\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use top level `captureSession` instead.\n   */\n  public captureSession(endSession: boolean = false): void {\n    // both send the update and pull the session from the scope\n    if (endSession) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      return this.endSession();\n    }\n\n    // only send the update\n    this._sendSessionUpdate();\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use top level `endSession` instead.\n   */\n  public endSession(): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const layer = this.getStackTop();\n    const scope = layer.scope;\n    const session = scope.getSession();\n    if (session) {\n      closeSession(session);\n    }\n    this._sendSessionUpdate();\n\n    // the session is over; take it off of the scope\n    scope.setSession();\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use top level `startSession` instead.\n   */\n  public startSession(context?: SessionContext): Session {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { scope, client } = this.getStackTop();\n    const { release, environment = DEFAULT_ENVIRONMENT } = (client && client.getOptions()) || {};\n\n    // Will fetch userAgent if called from browser sdk\n    const { userAgent } = GLOBAL_OBJ.navigator || {};\n\n    const session = makeSession({\n      release,\n      environment,\n      user: scope.getUser(),\n      ...(userAgent && { userAgent }),\n      ...context,\n    });\n\n    // End existing session if there's one\n    const currentSession = scope.getSession && scope.getSession();\n    if (currentSession && currentSession.status === 'ok') {\n      updateSession(currentSession, { status: 'exited' });\n    }\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.endSession();\n\n    // Afterwards we set the new session on the scope\n    scope.setSession(session);\n\n    return session;\n  }\n\n  /**\n   * Returns if default PII should be sent to Sentry and propagated in ourgoing requests\n   * when Tracing is used.\n   *\n   * @deprecated Use top-level `getClient().getOptions().sendDefaultPii` instead. This function\n   * only unnecessarily increased API surface but only wrapped accessing the option.\n   */\n  public shouldSendDefaultPii(): boolean {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const client = this.getClient();\n    const options = client && client.getOptions();\n    return Boolean(options && options.sendDefaultPii);\n  }\n\n  /**\n   * Sends the current Session on the scope\n   */\n  private _sendSessionUpdate(): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { scope, client } = this.getStackTop();\n\n    const session = scope.getSession();\n    if (session && client && client.captureSession) {\n      client.captureSession(session);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Calls global extension method and binding current instance to the function call\n   */\n  // @ts-expect-error Function lacks ending return statement and return type does not include 'undefined'. ts(2366)\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  private _callExtensionMethod<T>(method: string, ...args: any[]): T {\n    const carrier = getMainCarrier();\n    const sentry = carrier.__SENTRY__;\n    if (sentry && sentry.extensions && typeof sentry.extensions[method] === 'function') {\n      return sentry.extensions[method].apply(this, args);\n    }\n    DEBUG_BUILD && logger.warn(`Extension method ${method} couldn't be found, doing nothing.`);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns the global shim registry.\n *\n * FIXME: This function is problematic, because despite always returning a valid Carrier,\n * it has an optional `__SENTRY__` property, which then in turn requires us to always perform an unnecessary check\n * at the call-site. We always access the carrier through this function, so we can guarantee that `__SENTRY__` is there.\n **/\nexport function getMainCarrier(): Carrier {\n  GLOBAL_OBJ.__SENTRY__ = GLOBAL_OBJ.__SENTRY__ || {\n    extensions: {},\n    hub: undefined,\n  };\n  return GLOBAL_OBJ;\n}\n\n/**\n * Replaces the current main hub with the passed one on the global object\n *\n * @returns The old replaced hub\n *\n * @deprecated Use `setCurrentClient()` instead.\n */\nexport function makeMain(hub: Hub): Hub {\n  const registry = getMainCarrier();\n  const oldHub = getHubFromCarrier(registry);\n  setHubOnCarrier(registry, hub);\n  return oldHub;\n}\n\n/**\n * Returns the default hub instance.\n *\n * If a hub is already registered in the global carrier but this module\n * contains a more recent version, it replaces the registered version.\n * Otherwise, the currently registered hub will be returned.\n *\n * @deprecated Use the respective replacement method directly instead.\n */\nexport function getCurrentHub(): Hub {\n  // Get main carrier (global for every environment)\n  const registry = getMainCarrier();\n\n  if (registry.__SENTRY__ && registry.__SENTRY__.acs) {\n    const hub = registry.__SENTRY__.acs.getCurrentHub();\n\n    if (hub) {\n      return hub;\n    }\n  }\n\n  // Return hub that lives on a global object\n  return getGlobalHub(registry);\n}\n\n/**\n * Get the currently active isolation scope.\n * The isolation scope is active for the current exection context,\n * meaning that it will remain stable for the same Hub.\n */\nexport function getIsolationScope(): Scope {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentHub().getIsolationScope();\n}\n\nfunction getGlobalHub(registry: Carrier = getMainCarrier()): Hub {\n  // If there's no hub, or its an old API, assign a new one\n\n  if (\n    !hasHubOnCarrier(registry) ||\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    getHubFromCarrier(registry).isOlderThan(API_VERSION)\n  ) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    setHubOnCarrier(registry, new Hub());\n  }\n\n  // Return hub that lives on a global object\n  return getHubFromCarrier(registry);\n}\n\n/**\n * @private Private API with no semver guarantees!\n *\n * If the carrier does not contain a hub, a new hub is created with the global hub client and scope.\n */\nexport function ensureHubOnCarrier(carrier: Carrier, parent: Hub = getGlobalHub()): void {\n  // If there's no hub on current domain, or it's an old API, assign a new one\n  if (\n    !hasHubOnCarrier(carrier) ||\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    getHubFromCarrier(carrier).isOlderThan(API_VERSION)\n  ) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const client = parent.getClient();\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const scope = parent.getScope();\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const isolationScope = parent.getIsolationScope();\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    setHubOnCarrier(carrier, new Hub(client, scope.clone(), isolationScope.clone()));\n  }\n}\n\n/**\n * @private Private API with no semver guarantees!\n *\n * Sets the global async context strategy\n */\nexport function setAsyncContextStrategy(strategy: AsyncContextStrategy | undefined): void {\n  // Get main carrier (global for every environment)\n  const registry = getMainCarrier();\n  registry.__SENTRY__ = registry.__SENTRY__ || {};\n  registry.__SENTRY__.acs = strategy;\n}\n\n/**\n * Runs the supplied callback in its own async context. Async Context strategies are defined per SDK.\n *\n * @param callback The callback to run in its own async context\n * @param options Options to pass to the async context strategy\n * @returns The result of the callback\n */\nexport function runWithAsyncContext<T>(callback: () => T, options: RunWithAsyncContextOptions = {}): T {\n  const registry = getMainCarrier();\n\n  if (registry.__SENTRY__ && registry.__SENTRY__.acs) {\n    return registry.__SENTRY__.acs.runWithAsyncContext(callback, options);\n  }\n\n  // if there was no strategy, fallback to just calling the callback\n  return callback();\n}\n\n/**\n * This will tell whether a carrier has a hub on it or not\n * @param carrier object\n */\nfunction hasHubOnCarrier(carrier: Carrier): boolean {\n  return !!(carrier && carrier.__SENTRY__ && carrier.__SENTRY__.hub);\n}\n\n/**\n * This will create a new {@link Hub} and add to the passed object on\n * __SENTRY__.hub.\n * @param carrier object\n * @hidden\n */\nexport function getHubFromCarrier(carrier: Carrier): Hub {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getGlobalSingleton<Hub>('hub', () => new Hub(), carrier);\n}\n\n/**\n * This will set passed {@link Hub} on the passed object's __SENTRY__.hub attribute\n * @param carrier object\n * @param hub Hub\n * @returns A boolean indicating success or failure\n */\nexport function setHubOnCarrier(carrier: Carrier, hub: Hub): boolean {\n  if (!carrier) return false;\n  const __SENTRY__ = (carrier.__SENTRY__ = carrier.__SENTRY__ || {});\n  __SENTRY__.hub = hub;\n  return true;\n}\n","import type {\n  Client,\n  Event,\n  EventHint,\n  Integration,\n  IntegrationClass,\n  IntegrationFn,\n  IntegrationFnResult,\n  Options,\n} from '@sentry/types';\nimport { arrayify, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { addGlobalEventProcessor } from './eventProcessors';\nimport { getClient } from './exports';\nimport { getCurrentHub } from './hub';\n\ndeclare module '@sentry/types' {\n  interface Integration {\n    isDefaultInstance?: boolean;\n  }\n}\n\nexport const installedIntegrations: string[] = [];\n\n/** Map of integrations assigned to a client */\nexport type IntegrationIndex = {\n  [key: string]: Integration;\n};\n\n/**\n * Remove duplicates from the given array, preferring the last instance of any duplicate. Not guaranteed to\n * preseve the order of integrations in the array.\n *\n * @private\n */\nfunction filterDuplicates(integrations: Integration[]): Integration[] {\n  const integrationsByName: { [key: string]: Integration } = {};\n\n  integrations.forEach(currentInstance => {\n    const { name } = currentInstance;\n\n    const existingInstance = integrationsByName[name];\n\n    // We want integrations later in the array to overwrite earlier ones of the same type, except that we never want a\n    // default instance to overwrite an existing user instance\n    if (existingInstance && !existingInstance.isDefaultInstance && currentInstance.isDefaultInstance) {\n      return;\n    }\n\n    integrationsByName[name] = currentInstance;\n  });\n\n  return Object.keys(integrationsByName).map(k => integrationsByName[k]);\n}\n\n/** Gets integrations to install */\nexport function getIntegrationsToSetup(options: Pick<Options, 'defaultIntegrations' | 'integrations'>): Integration[] {\n  const defaultIntegrations = options.defaultIntegrations || [];\n  const userIntegrations = options.integrations;\n\n  // We flag default instances, so that later we can tell them apart from any user-created instances of the same class\n  defaultIntegrations.forEach(integration => {\n    integration.isDefaultInstance = true;\n  });\n\n  let integrations: Integration[];\n\n  if (Array.isArray(userIntegrations)) {\n    integrations = [...defaultIntegrations, ...userIntegrations];\n  } else if (typeof userIntegrations === 'function') {\n    integrations = arrayify(userIntegrations(defaultIntegrations));\n  } else {\n    integrations = defaultIntegrations;\n  }\n\n  const finalIntegrations = filterDuplicates(integrations);\n\n  // The `Debug` integration prints copies of the `event` and `hint` which will be passed to `beforeSend` or\n  // `beforeSendTransaction`. It therefore has to run after all other integrations, so that the changes of all event\n  // processors will be reflected in the printed values. For lack of a more elegant way to guarantee that, we therefore\n  // locate it and, assuming it exists, pop it out of its current spot and shove it onto the end of the array.\n  const debugIndex = findIndex(finalIntegrations, integration => integration.name === 'Debug');\n  if (debugIndex !== -1) {\n    const [debugInstance] = finalIntegrations.splice(debugIndex, 1);\n    finalIntegrations.push(debugInstance);\n  }\n\n  return finalIntegrations;\n}\n\n/**\n * Given a list of integration instances this installs them all. When `withDefaults` is set to `true` then all default\n * integrations are added unless they were already provided before.\n * @param integrations array of integration instances\n * @param withDefault should enable default integrations\n */\nexport function setupIntegrations(client: Client, integrations: Integration[]): IntegrationIndex {\n  const integrationIndex: IntegrationIndex = {};\n\n  integrations.forEach(integration => {\n    // guard against empty provided integrations\n    if (integration) {\n      setupIntegration(client, integration, integrationIndex);\n    }\n  });\n\n  return integrationIndex;\n}\n\n/**\n * Execute the `afterAllSetup` hooks of the given integrations.\n */\nexport function afterSetupIntegrations(client: Client, integrations: Integration[]): void {\n  for (const integration of integrations) {\n    // guard against empty provided integrations\n    if (integration && integration.afterAllSetup) {\n      integration.afterAllSetup(client);\n    }\n  }\n}\n\n/** Setup a single integration.  */\nexport function setupIntegration(client: Client, integration: Integration, integrationIndex: IntegrationIndex): void {\n  if (integrationIndex[integration.name]) {\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`Integration skipped because it was already installed: ${integration.name}`);\n    return;\n  }\n  integrationIndex[integration.name] = integration;\n\n  // `setupOnce` is only called the first time\n  if (installedIntegrations.indexOf(integration.name) === -1) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    integration.setupOnce(addGlobalEventProcessor, getCurrentHub);\n    installedIntegrations.push(integration.name);\n  }\n\n  // `setup` is run for each client\n  if (integration.setup && typeof integration.setup === 'function') {\n    integration.setup(client);\n  }\n\n  if (client.on && typeof integration.preprocessEvent === 'function') {\n    const callback = integration.preprocessEvent.bind(integration) as typeof integration.preprocessEvent;\n    client.on('preprocessEvent', (event, hint) => callback(event, hint, client));\n  }\n\n  if (client.addEventProcessor && typeof integration.processEvent === 'function') {\n    const callback = integration.processEvent.bind(integration) as typeof integration.processEvent;\n\n    const processor = Object.assign((event: Event, hint: EventHint) => callback(event, hint, client), {\n      id: integration.name,\n    });\n\n    client.addEventProcessor(processor);\n  }\n\n  DEBUG_BUILD && logger.log(`Integration installed: ${integration.name}`);\n}\n\n/** Add an integration to the current hub's client. */\nexport function addIntegration(integration: Integration): void {\n  const client = getClient();\n\n  if (!client || !client.addIntegration) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn(`Cannot add integration \"${integration.name}\" because no SDK Client is available.`);\n    return;\n  }\n\n  client.addIntegration(integration);\n}\n\n// Polyfill for Array.findIndex(), which is not supported in ES5\nfunction findIndex<T>(arr: T[], callback: (item: T) => boolean): number {\n  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {\n    if (callback(arr[i]) === true) {\n      return i;\n    }\n  }\n\n  return -1;\n}\n\n/**\n * Convert a new integration function to the legacy class syntax.\n * In v8, we can remove this and instead export the integration functions directly.\n *\n * @deprecated This will be removed in v8!\n */\nexport function convertIntegrationFnToClass<Fn extends IntegrationFn>(\n  name: string,\n  fn: Fn,\n): IntegrationClass<Integration> {\n  return Object.assign(\n    function ConvertedIntegration(...args: Parameters<Fn>): Integration {\n      return fn(...args);\n    },\n    { id: name },\n  ) as unknown as IntegrationClass<Integration>;\n}\n\n/**\n * Define an integration function that can be used to create an integration instance.\n * Note that this by design hides the implementation details of the integration, as they are considered internal.\n */\nexport function defineIntegration<Fn extends IntegrationFn>(fn: Fn): (...args: Parameters<Fn>) => IntegrationFnResult {\n  return fn;\n}\n","import type { Client, Event, EventHint, Integration, IntegrationClass, IntegrationFn, StackFrame } from '@sentry/types';\nimport { getEventDescription, logger, stringMatchesSomePattern } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '../integration';\n\n// \"Script error.\" is hard coded into browsers for errors that it can't read.\n// this is the result of a script being pulled in from an external domain and CORS.\nconst DEFAULT_IGNORE_ERRORS = [\n  /^Script error\\.?$/,\n  /^Javascript error: Script error\\.? on line 0$/,\n  /^ResizeObserver loop completed with undelivered notifications.$/,\n  /^Cannot redefine property: googletag$/,\n];\n\nconst DEFAULT_IGNORE_TRANSACTIONS = [\n  /^.*\\/healthcheck$/,\n  /^.*\\/healthy$/,\n  /^.*\\/live$/,\n  /^.*\\/ready$/,\n  /^.*\\/heartbeat$/,\n  /^.*\\/health$/,\n  /^.*\\/healthz$/,\n];\n\n/** Options for the InboundFilters integration */\nexport interface InboundFiltersOptions {\n  allowUrls: Array<string | RegExp>;\n  denyUrls: Array<string | RegExp>;\n  ignoreErrors: Array<string | RegExp>;\n  ignoreTransactions: Array<string | RegExp>;\n  ignoreInternal: boolean;\n  disableErrorDefaults: boolean;\n  disableTransactionDefaults: boolean;\n}\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'InboundFilters';\nconst _inboundFiltersIntegration = ((options: Partial<InboundFiltersOptions> = {}) => {\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO v8: Remove this\n    setupOnce() {}, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    processEvent(event, _hint, client) {\n      const clientOptions = client.getOptions();\n      const mergedOptions = _mergeOptions(options, clientOptions);\n      return _shouldDropEvent(event, mergedOptions) ? null : event;\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const inboundFiltersIntegration = defineIntegration(_inboundFiltersIntegration);\n\n/**\n * Inbound filters configurable by the user.\n * @deprecated Use `inboundFiltersIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const InboundFilters = convertIntegrationFnToClass(\n  INTEGRATION_NAME,\n  inboundFiltersIntegration,\n) as IntegrationClass<Integration & { preprocessEvent: (event: Event, hint: EventHint, client: Client) => void }> & {\n  new (\n    options?: Partial<{\n      allowUrls: Array<string | RegExp>;\n      denyUrls: Array<string | RegExp>;\n      ignoreErrors: Array<string | RegExp>;\n      ignoreTransactions: Array<string | RegExp>;\n      ignoreInternal: boolean;\n      disableErrorDefaults: boolean;\n      disableTransactionDefaults: boolean;\n    }>,\n  ): Integration;\n};\n\nfunction _mergeOptions(\n  internalOptions: Partial<InboundFiltersOptions> = {},\n  clientOptions: Partial<InboundFiltersOptions> = {},\n): Partial<InboundFiltersOptions> {\n  return {\n    allowUrls: [...(internalOptions.allowUrls || []), ...(clientOptions.allowUrls || [])],\n    denyUrls: [...(internalOptions.denyUrls || []), ...(clientOptions.denyUrls || [])],\n    ignoreErrors: [\n      ...(internalOptions.ignoreErrors || []),\n      ...(clientOptions.ignoreErrors || []),\n      ...(internalOptions.disableErrorDefaults ? [] : DEFAULT_IGNORE_ERRORS),\n    ],\n    ignoreTransactions: [\n      ...(internalOptions.ignoreTransactions || []),\n      ...(clientOptions.ignoreTransactions || []),\n      ...(internalOptions.disableTransactionDefaults ? [] : DEFAULT_IGNORE_TRANSACTIONS),\n    ],\n    ignoreInternal: internalOptions.ignoreInternal !== undefined ? internalOptions.ignoreInternal : true,\n  };\n}\n\nfunction _shouldDropEvent(event: Event, options: Partial<InboundFiltersOptions>): boolean {\n  if (options.ignoreInternal && _isSentryError(event)) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(`Event dropped due to being internal Sentry Error.\\nEvent: ${getEventDescription(event)}`);\n    return true;\n  }\n  if (_isIgnoredError(event, options.ignoreErrors)) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        `Event dropped due to being matched by \\`ignoreErrors\\` option.\\nEvent: ${getEventDescription(event)}`,\n      );\n    return true;\n  }\n  if (_isIgnoredTransaction(event, options.ignoreTransactions)) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        `Event dropped due to being matched by \\`ignoreTransactions\\` option.\\nEvent: ${getEventDescription(event)}`,\n      );\n    return true;\n  }\n  if (_isDeniedUrl(event, options.denyUrls)) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        `Event dropped due to being matched by \\`denyUrls\\` option.\\nEvent: ${getEventDescription(\n          event,\n        )}.\\nUrl: ${_getEventFilterUrl(event)}`,\n      );\n    return true;\n  }\n  if (!_isAllowedUrl(event, options.allowUrls)) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        `Event dropped due to not being matched by \\`allowUrls\\` option.\\nEvent: ${getEventDescription(\n          event,\n        )}.\\nUrl: ${_getEventFilterUrl(event)}`,\n      );\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\nfunction _isIgnoredError(event: Event, ignoreErrors?: Array<string | RegExp>): boolean {\n  // If event.type, this is not an error\n  if (event.type || !ignoreErrors || !ignoreErrors.length) {\n    return false;\n  }\n\n  return _getPossibleEventMessages(event).some(message => stringMatchesSomePattern(message, ignoreErrors));\n}\n\nfunction _isIgnoredTransaction(event: Event, ignoreTransactions?: Array<string | RegExp>): boolean {\n  if (event.type !== 'transaction' || !ignoreTransactions || !ignoreTransactions.length) {\n    return false;\n  }\n\n  const name = event.transaction;\n  return name ? stringMatchesSomePattern(name, ignoreTransactions) : false;\n}\n\nfunction _isDeniedUrl(event: Event, denyUrls?: Array<string | RegExp>): boolean {\n  // TODO: Use Glob instead?\n  if (!denyUrls || !denyUrls.length) {\n    return false;\n  }\n  const url = _getEventFilterUrl(event);\n  return !url ? false : stringMatchesSomePattern(url, denyUrls);\n}\n\nfunction _isAllowedUrl(event: Event, allowUrls?: Array<string | RegExp>): boolean {\n  // TODO: Use Glob instead?\n  if (!allowUrls || !allowUrls.length) {\n    return true;\n  }\n  const url = _getEventFilterUrl(event);\n  return !url ? true : stringMatchesSomePattern(url, allowUrls);\n}\n\nfunction _getPossibleEventMessages(event: Event): string[] {\n  const possibleMessages: string[] = [];\n\n  if (event.message) {\n    possibleMessages.push(event.message);\n  }\n\n  let lastException;\n  try {\n    // @ts-expect-error Try catching to save bundle size\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n    lastException = event.exception.values[event.exception.values.length - 1];\n  } catch (e) {\n    // try catching to save bundle size checking existence of variables\n  }\n\n  if (lastException) {\n    if (lastException.value) {\n      possibleMessages.push(lastException.value);\n      if (lastException.type) {\n        possibleMessages.push(`${lastException.type}: ${lastException.value}`);\n      }\n    }\n  }\n\n  if (DEBUG_BUILD && possibleMessages.length === 0) {\n    logger.error(`Could not extract message for event ${getEventDescription(event)}`);\n  }\n\n  return possibleMessages;\n}\n\nfunction _isSentryError(event: Event): boolean {\n  try {\n    // @ts-expect-error can't be a sentry error if undefined\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n    return event.exception.values[0].type === 'SentryError';\n  } catch (e) {\n    // ignore\n  }\n  return false;\n}\n\nfunction _getLastValidUrl(frames: StackFrame[] = []): string | null {\n  for (let i = frames.length - 1; i >= 0; i--) {\n    const frame = frames[i];\n\n    if (frame && frame.filename !== '<anonymous>' && frame.filename !== '[native code]') {\n      return frame.filename || null;\n    }\n  }\n\n  return null;\n}\n\nfunction _getEventFilterUrl(event: Event): string | null {\n  try {\n    let frames;\n    try {\n      // @ts-expect-error we only care about frames if the whole thing here is defined\n      frames = event.exception.values[0].stacktrace.frames;\n    } catch (e) {\n      // ignore\n    }\n    return frames ? _getLastValidUrl(frames) : null;\n  } catch (oO) {\n    DEBUG_BUILD && logger.error(`Cannot extract url for event ${getEventDescription(event)}`);\n    return null;\n  }\n}\n","import type { Client, Integration, IntegrationClass, IntegrationFn, WrappedFunction } from '@sentry/types';\nimport { getOriginalFunction } from '@sentry/utils';\nimport { getClient } from '../exports';\nimport { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '../integration';\n\nlet originalFunctionToString: () => void;\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'FunctionToString';\n\nconst SETUP_CLIENTS = new WeakMap<Client, boolean>();\n\nconst _functionToStringIntegration = (() => {\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    setupOnce() {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\n      originalFunctionToString = Function.prototype.toString;\n\n      // intrinsics (like Function.prototype) might be immutable in some environments\n      // e.g. Node with --frozen-intrinsics, XS (an embedded JavaScript engine) or SES (a JavaScript proposal)\n      try {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        Function.prototype.toString = function (this: WrappedFunction, ...args: any[]): string {\n          const originalFunction = getOriginalFunction(this);\n          const context =\n            SETUP_CLIENTS.has(getClient() as Client) && originalFunction !== undefined ? originalFunction : this;\n          return originalFunctionToString.apply(context, args);\n        };\n      } catch {\n        // ignore errors here, just don't patch this\n      }\n    },\n    setup(client) {\n      SETUP_CLIENTS.set(client, true);\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\n/**\n * Patch toString calls to return proper name for wrapped functions.\n *\n * ```js\n * Sentry.init({\n *   integrations: [\n *     functionToStringIntegration(),\n *   ],\n * });\n * ```\n */\nexport const functionToStringIntegration = defineIntegration(_functionToStringIntegration);\n\n/**\n * Patch toString calls to return proper name for wrapped functions.\n *\n * @deprecated Use `functionToStringIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const FunctionToString = convertIntegrationFnToClass(\n  INTEGRATION_NAME,\n  functionToStringIntegration,\n) as IntegrationClass<Integration & { setupOnce: () => void }>;\n\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport type FunctionToString = typeof FunctionToString;\n","import type { Client, ClientOptions } from '@sentry/types';\nimport { consoleSandbox, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { getCurrentScope } from './exports';\nimport { getCurrentHub } from './hub';\n\n/** A class object that can instantiate Client objects. */\nexport type ClientClass<F extends Client, O extends ClientOptions> = new (options: O) => F;\n\n/**\n * Internal function to create a new SDK client instance. The client is\n * installed and then bound to the current scope.\n *\n * @param clientClass The client class to instantiate.\n * @param options Options to pass to the client.\n */\nexport function initAndBind<F extends Client, O extends ClientOptions>(\n  clientClass: ClientClass<F, O>,\n  options: O,\n): void {\n  if (options.debug === true) {\n    if (DEBUG_BUILD) {\n      logger.enable();\n    } else {\n      // use `console.warn` rather than `logger.warn` since by non-debug bundles have all `logger.x` statements stripped\n      consoleSandbox(() => {\n        // eslint-disable-next-line no-console\n        console.warn('[Sentry] Cannot initialize SDK with `debug` option using a non-debug bundle.');\n      });\n    }\n  }\n  const scope = getCurrentScope();\n  scope.update(options.initialScope);\n\n  const client = new clientClass(options);\n  setCurrentClient(client);\n  initializeClient(client);\n}\n\n/**\n * Make the given client the current client.\n */\nexport function setCurrentClient(client: Client): void {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const hub = getCurrentHub();\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const top = hub.getStackTop();\n  top.client = client;\n  top.scope.setClient(client);\n}\n\n/**\n * Initialize the client for the current scope.\n * Make sure to call this after `setCurrentClient()`.\n */\nfunction initializeClient(client: Client): void {\n  if (client.init) {\n    client.init();\n    // TODO v8: Remove this fallback\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  } else if (client.setupIntegrations) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    client.setupIntegrations();\n  }\n}\n","import { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { logger } from './logger';\nimport { getGlobalObject } from './worldwide';\n\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nconst WINDOW = getGlobalObject<Window>();\n\ndeclare const EdgeRuntime: string | undefined;\n\nexport { supportsHistory } from './vendor/supportsHistory';\n\n/**\n * Tells whether current environment supports ErrorEvent objects\n * {@link supportsErrorEvent}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsErrorEvent(): boolean {\n  try {\n    new ErrorEvent('');\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports DOMError objects\n * {@link supportsDOMError}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsDOMError(): boolean {\n  try {\n    // Chrome: VM89:1 Uncaught TypeError: Failed to construct 'DOMError':\n    // 1 argument required, but only 0 present.\n    // @ts-expect-error It really needs 1 argument, not 0.\n    new DOMError('');\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports DOMException objects\n * {@link supportsDOMException}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsDOMException(): boolean {\n  try {\n    new DOMException('');\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports Fetch API\n * {@link supportsFetch}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsFetch(): boolean {\n  if (!('fetch' in WINDOW)) {\n    return false;\n  }\n\n  try {\n    new Headers();\n    new Request('http://www.example.com');\n    new Response();\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n/**\n * isNativeFetch checks if the given function is a native implementation of fetch()\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\nexport function isNativeFetch(func: Function): boolean {\n  return func && /^function fetch\\(\\)\\s+\\{\\s+\\[native code\\]\\s+\\}$/.test(func.toString());\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports Fetch API natively\n * {@link supportsNativeFetch}.\n *\n * @returns true if `window.fetch` is natively implemented, false otherwise\n */\nexport function supportsNativeFetch(): boolean {\n  if (typeof EdgeRuntime === 'string') {\n    return true;\n  }\n\n  if (!supportsFetch()) {\n    return false;\n  }\n\n  // Fast path to avoid DOM I/O\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\n  if (isNativeFetch(WINDOW.fetch)) {\n    return true;\n  }\n\n  // window.fetch is implemented, but is polyfilled or already wrapped (e.g: by a chrome extension)\n  // so create a \"pure\" iframe to see if that has native fetch\n  let result = false;\n  const doc = WINDOW.document;\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (doc && typeof (doc.createElement as unknown) === 'function') {\n    try {\n      const sandbox = doc.createElement('iframe');\n      sandbox.hidden = true;\n      doc.head.appendChild(sandbox);\n      if (sandbox.contentWindow && sandbox.contentWindow.fetch) {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\n        result = isNativeFetch(sandbox.contentWindow.fetch);\n      }\n      doc.head.removeChild(sandbox);\n    } catch (err) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.warn('Could not create sandbox iframe for pure fetch check, bailing to window.fetch: ', err);\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports ReportingObserver API\n * {@link supportsReportingObserver}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsReportingObserver(): boolean {\n  return 'ReportingObserver' in WINDOW;\n}\n\n/**\n * Tells whether current environment supports Referrer Policy API\n * {@link supportsReferrerPolicy}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsReferrerPolicy(): boolean {\n  // Despite all stars in the sky saying that Edge supports old draft syntax, aka 'never', 'always', 'origin' and 'default'\n  // (see https://caniuse.com/#feat=referrer-policy),\n  // it doesn't. And it throws an exception instead of ignoring this parameter...\n  // REF: https://github.com/getsentry/raven-js/issues/1233\n\n  if (!supportsFetch()) {\n    return false;\n  }\n\n  try {\n    new Request('_', {\n      referrerPolicy: 'origin' as ReferrerPolicy,\n    });\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}\n","// Based on https://github.com/angular/angular.js/pull/13945/files\n// The MIT License\n\n// Copyright (c) 2010-2016 Google, Inc. http://angularjs.org\n\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in\n// all copies or substantial portions of the Software.\n\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN\n// THE SOFTWARE.\n\nimport { getGlobalObject } from '../worldwide';\n\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nconst WINDOW = getGlobalObject<Window>();\n\n/**\n * Tells whether current environment supports History API\n * {@link supportsHistory}.\n *\n * @returns Answer to the given question.\n */\nexport function supportsHistory(): boolean {\n  // NOTE: in Chrome App environment, touching history.pushState, *even inside\n  //       a try/catch block*, will cause Chrome to output an error to console.error\n  // borrowed from: https://github.com/angular/angular.js/pull/13945/files\n  /* eslint-disable @typescript-eslint/no-unsafe-member-access */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  const chromeVar = (WINDOW as any).chrome;\n  const isChromePackagedApp = chromeVar && chromeVar.app && chromeVar.app.runtime;\n  /* eslint-enable @typescript-eslint/no-unsafe-member-access */\n  const hasHistoryApi = 'history' in WINDOW && !!WINDOW.history.pushState && !!WINDOW.history.replaceState;\n\n  return !isChromePackagedApp && hasHistoryApi;\n}\n","import { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { logger } from '../logger';\nimport { getFunctionName } from '../stacktrace';\n\nexport type InstrumentHandlerType = 'console' | 'dom' | 'fetch' | 'history' | 'xhr' | 'error' | 'unhandledrejection';\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport type InstrumentHandlerCallback = (data: any) => void;\n\n// We keep the handlers globally\nconst handlers: { [key in InstrumentHandlerType]?: InstrumentHandlerCallback[] } = {};\nconst instrumented: { [key in InstrumentHandlerType]?: boolean } = {};\n\n/** Add a handler function. */\nexport function addHandler(type: InstrumentHandlerType, handler: InstrumentHandlerCallback): void {\n  handlers[type] = handlers[type] || [];\n  (handlers[type] as InstrumentHandlerCallback[]).push(handler);\n}\n\n/**\n * Reset all instrumentation handlers.\n * This can be used by tests to ensure we have a clean slate of instrumentation handlers.\n */\nexport function resetInstrumentationHandlers(): void {\n  Object.keys(handlers).forEach(key => {\n    handlers[key as InstrumentHandlerType] = undefined;\n  });\n}\n\n/** Maybe run an instrumentation function, unless it was already called. */\nexport function maybeInstrument(type: InstrumentHandlerType, instrumentFn: () => void): void {\n  if (!instrumented[type]) {\n    instrumentFn();\n    instrumented[type] = true;\n  }\n}\n\n/** Trigger handlers for a given instrumentation type. */\nexport function triggerHandlers(type: InstrumentHandlerType, data: unknown): void {\n  const typeHandlers = type && handlers[type];\n  if (!typeHandlers) {\n    return;\n  }\n\n  for (const handler of typeHandlers) {\n    try {\n      handler(data);\n    } catch (e) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.error(\n          `Error while triggering instrumentation handler.\\nType: ${type}\\nName: ${getFunctionName(handler)}\\nError:`,\n          e,\n        );\n    }\n  }\n}\n","// TODO(v8): Move everything in this file into the browser package. Nothing here is generic and we run risk of leaking browser types into non-browser packages.\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/ban-types */\nimport type { HandlerDataHistory } from '@sentry/types';\n\nimport { fill } from '../object';\nimport { supportsHistory } from '../supports';\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\nconst WINDOW = GLOBAL_OBJ as unknown as Window;\n\nlet lastHref: string | undefined;\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when a fetch request happens.\n * The handler function is called once when the request starts and once when it ends,\n * which can be identified by checking if it has an `endTimestamp`.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addHistoryInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataHistory) => void): void {\n  const type = 'history';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentHistory);\n}\n\nfunction instrumentHistory(): void {\n  if (!supportsHistory()) {\n    return;\n  }\n\n  const oldOnPopState = WINDOW.onpopstate;\n  WINDOW.onpopstate = function (this: WindowEventHandlers, ...args: any[]): any {\n    const to = WINDOW.location.href;\n    // keep track of the current URL state, as we always receive only the updated state\n    const from = lastHref;\n    lastHref = to;\n    const handlerData: HandlerDataHistory = { from, to };\n    triggerHandlers('history', handlerData);\n    if (oldOnPopState) {\n      // Apparently this can throw in Firefox when incorrectly implemented plugin is installed.\n      // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/3344\n      // https://github.com/bugsnag/bugsnag-js/issues/469\n      try {\n        return oldOnPopState.apply(this, args);\n      } catch (_oO) {\n        // no-empty\n      }\n    }\n  };\n\n  function historyReplacementFunction(originalHistoryFunction: () => void): () => void {\n    return function (this: History, ...args: any[]): void {\n      const url = args.length > 2 ? args[2] : undefined;\n      if (url) {\n        // coerce to string (this is what pushState does)\n        const from = lastHref;\n        const to = String(url);\n        // keep track of the current URL state, as we always receive only the updated state\n        lastHref = to;\n        const handlerData: HandlerDataHistory = { from, to };\n        triggerHandlers('history', handlerData);\n      }\n      return originalHistoryFunction.apply(this, args);\n    };\n  }\n\n  fill(WINDOW.history, 'pushState', historyReplacementFunction);\n  fill(WINDOW.history, 'replaceState', historyReplacementFunction);\n}\n","import type { Options } from '@sentry/types';\nimport { SDK_VERSION } from '../version';\n\n/**\n * A builder for the SDK metadata in the options for the SDK initialization.\n *\n * Note: This function is identical to `buildMetadata` in Remix and NextJS and SvelteKit.\n * We don't extract it for bundle size reasons.\n * @see https://github.com/getsentry/sentry-javascript/pull/7404\n * @see https://github.com/getsentry/sentry-javascript/pull/4196\n *\n * If you make changes to this function consider updating the others as well.\n *\n * @param options SDK options object that gets mutated\n * @param names list of package names\n */\nexport function applySdkMetadata(options: Options, name: string, names = [name], source = 'npm'): void {\n  const metadata = options._metadata || {};\n\n  if (!metadata.sdk) {\n    metadata.sdk = {\n      name: `sentry.javascript.${name}`,\n      packages: names.map(name => ({\n        name: `${source}:@sentry/${name}`,\n        version: SDK_VERSION,\n      })),\n      version: SDK_VERSION,\n    };\n  }\n\n  options._metadata = metadata;\n}\n","import type { DsnComponents, DsnLike, DsnProtocol } from '@sentry/types';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { consoleSandbox, logger } from './logger';\n\n/** Regular expression used to parse a Dsn. */\nconst DSN_REGEX = /^(?:(\\w+):)\\/\\/(?:(\\w+)(?::(\\w+)?)?@)([\\w.-]+)(?::(\\d+))?\\/(.+)/;\n\nfunction isValidProtocol(protocol?: string): protocol is DsnProtocol {\n  return protocol === 'http' || protocol === 'https';\n}\n\n/**\n * Renders the string representation of this Dsn.\n *\n * By default, this will render the public representation without the password\n * component. To get the deprecated private representation, set `withPassword`\n * to true.\n *\n * @param withPassword When set to true, the password will be included.\n */\nexport function dsnToString(dsn: DsnComponents, withPassword: boolean = false): string {\n  const { host, path, pass, port, projectId, protocol, publicKey } = dsn;\n  return (\n    `${protocol}://${publicKey}${withPassword && pass ? `:${pass}` : ''}` +\n    `@${host}${port ? `:${port}` : ''}/${path ? `${path}/` : path}${projectId}`\n  );\n}\n\n/**\n * Parses a Dsn from a given string.\n *\n * @param str A Dsn as string\n * @returns Dsn as DsnComponents or undefined if @param str is not a valid DSN string\n */\nexport function dsnFromString(str: string): DsnComponents | undefined {\n  const match = DSN_REGEX.exec(str);\n\n  if (!match) {\n    // This should be logged to the console\n    consoleSandbox(() => {\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.error(`Invalid Sentry Dsn: ${str}`);\n    });\n    return undefined;\n  }\n\n  const [protocol, publicKey, pass = '', host, port = '', lastPath] = match.slice(1);\n  let path = '';\n  let projectId = lastPath;\n\n  const split = projectId.split('/');\n  if (split.length > 1) {\n    path = split.slice(0, -1).join('/');\n    projectId = split.pop() as string;\n  }\n\n  if (projectId) {\n    const projectMatch = projectId.match(/^\\d+/);\n    if (projectMatch) {\n      projectId = projectMatch[0];\n    }\n  }\n\n  return dsnFromComponents({ host, pass, path, projectId, port, protocol: protocol as DsnProtocol, publicKey });\n}\n\nfunction dsnFromComponents(components: DsnComponents): DsnComponents {\n  return {\n    protocol: components.protocol,\n    publicKey: components.publicKey || '',\n    pass: components.pass || '',\n    host: components.host,\n    port: components.port || '',\n    path: components.path || '',\n    projectId: components.projectId,\n  };\n}\n\nfunction validateDsn(dsn: DsnComponents): boolean {\n  if (!DEBUG_BUILD) {\n    return true;\n  }\n\n  const { port, projectId, protocol } = dsn;\n\n  const requiredComponents: ReadonlyArray<keyof DsnComponents> = ['protocol', 'publicKey', 'host', 'projectId'];\n  const hasMissingRequiredComponent = requiredComponents.find(component => {\n    if (!dsn[component]) {\n      logger.error(`Invalid Sentry Dsn: ${component} missing`);\n      return true;\n    }\n    return false;\n  });\n\n  if (hasMissingRequiredComponent) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!projectId.match(/^\\d+$/)) {\n    logger.error(`Invalid Sentry Dsn: Invalid projectId ${projectId}`);\n    return false;\n  }\n\n  if (!isValidProtocol(protocol)) {\n    logger.error(`Invalid Sentry Dsn: Invalid protocol ${protocol}`);\n    return false;\n  }\n\n  if (port && isNaN(parseInt(port, 10))) {\n    logger.error(`Invalid Sentry Dsn: Invalid port ${port}`);\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\n/**\n * Creates a valid Sentry Dsn object, identifying a Sentry instance and project.\n * @returns a valid DsnComponents object or `undefined` if @param from is an invalid DSN source\n */\nexport function makeDsn(from: DsnLike): DsnComponents | undefined {\n  const components = typeof from === 'string' ? dsnFromString(from) : dsnFromComponents(from);\n  if (!components || !validateDsn(components)) {\n    return undefined;\n  }\n  return components;\n}\n","import type {\n  Attachment,\n  AttachmentItem,\n  BaseEnvelopeHeaders,\n  BaseEnvelopeItemHeaders,\n  DataCategory,\n  DsnComponents,\n  Envelope,\n  EnvelopeItemType,\n  Event,\n  EventEnvelopeHeaders,\n  SdkInfo,\n  SdkMetadata,\n  TextEncoderInternal,\n} from '@sentry/types';\n\nimport { dsnToString } from './dsn';\nimport { normalize } from './normalize';\nimport { dropUndefinedKeys } from './object';\n\n/**\n * Creates an envelope.\n * Make sure to always explicitly provide the generic to this function\n * so that the envelope types resolve correctly.\n */\nexport function createEnvelope<E extends Envelope>(headers: E[0], items: E[1] = []): E {\n  return [headers, items] as E;\n}\n\n/**\n * Add an item to an envelope.\n * Make sure to always explicitly provide the generic to this function\n * so that the envelope types resolve correctly.\n */\nexport function addItemToEnvelope<E extends Envelope>(envelope: E, newItem: E[1][number]): E {\n  const [headers, items] = envelope;\n  return [headers, [...items, newItem]] as unknown as E;\n}\n\n/**\n * Convenience function to loop through the items and item types of an envelope.\n * (This function was mostly created because working with envelope types is painful at the moment)\n *\n * If the callback returns true, the rest of the items will be skipped.\n */\nexport function forEachEnvelopeItem<E extends Envelope>(\n  envelope: Envelope,\n  callback: (envelopeItem: E[1][number], envelopeItemType: E[1][number][0]['type']) => boolean | void,\n): boolean {\n  const envelopeItems = envelope[1];\n\n  for (const envelopeItem of envelopeItems) {\n    const envelopeItemType = envelopeItem[0].type;\n    const result = callback(envelopeItem, envelopeItemType);\n\n    if (result) {\n      return true;\n    }\n  }\n\n  return false;\n}\n\n/**\n * Returns true if the envelope contains any of the given envelope item types\n */\nexport function envelopeContainsItemType(envelope: Envelope, types: EnvelopeItemType[]): boolean {\n  return forEachEnvelopeItem(envelope, (_, type) => types.includes(type));\n}\n\n/**\n * Encode a string to UTF8.\n */\nfunction encodeUTF8(input: string, textEncoder?: TextEncoderInternal): Uint8Array {\n  const utf8 = textEncoder || new TextEncoder();\n  return utf8.encode(input);\n}\n\n/**\n * Serializes an envelope.\n */\nexport function serializeEnvelope(envelope: Envelope, textEncoder?: TextEncoderInternal): string | Uint8Array {\n  const [envHeaders, items] = envelope;\n\n  // Initially we construct our envelope as a string and only convert to binary chunks if we encounter binary data\n  let parts: string | Uint8Array[] = JSON.stringify(envHeaders);\n\n  function append(next: string | Uint8Array): void {\n    if (typeof parts === 'string') {\n      parts = typeof next === 'string' ? parts + next : [encodeUTF8(parts, textEncoder), next];\n    } else {\n      parts.push(typeof next === 'string' ? encodeUTF8(next, textEncoder) : next);\n    }\n  }\n\n  for (const item of items) {\n    const [itemHeaders, payload] = item;\n\n    append(`\\n${JSON.stringify(itemHeaders)}\\n`);\n\n    if (typeof payload === 'string' || payload instanceof Uint8Array) {\n      append(payload);\n    } else {\n      let stringifiedPayload: string;\n      try {\n        stringifiedPayload = JSON.stringify(payload);\n      } catch (e) {\n        // In case, despite all our efforts to keep `payload` circular-dependency-free, `JSON.strinify()` still\n        // fails, we try again after normalizing it again with infinite normalization depth. This of course has a\n        // performance impact but in this case a performance hit is better than throwing.\n        stringifiedPayload = JSON.stringify(normalize(payload));\n      }\n      append(stringifiedPayload);\n    }\n  }\n\n  return typeof parts === 'string' ? parts : concatBuffers(parts);\n}\n\nfunction concatBuffers(buffers: Uint8Array[]): Uint8Array {\n  const totalLength = buffers.reduce((acc, buf) => acc + buf.length, 0);\n\n  const merged = new Uint8Array(totalLength);\n  let offset = 0;\n  for (const buffer of buffers) {\n    merged.set(buffer, offset);\n    offset += buffer.length;\n  }\n\n  return merged;\n}\n\nexport interface TextDecoderInternal {\n  decode(input?: Uint8Array): string;\n}\n\n/**\n * Parses an envelope\n */\nexport function parseEnvelope(\n  env: string | Uint8Array,\n  textEncoder: TextEncoderInternal,\n  textDecoder: TextDecoderInternal,\n): Envelope {\n  let buffer = typeof env === 'string' ? textEncoder.encode(env) : env;\n\n  function readBinary(length: number): Uint8Array {\n    const bin = buffer.subarray(0, length);\n    // Replace the buffer with the remaining data excluding trailing newline\n    buffer = buffer.subarray(length + 1);\n    return bin;\n  }\n\n  function readJson<T>(): T {\n    let i = buffer.indexOf(0xa);\n    // If we couldn't find a newline, we must have found the end of the buffer\n    if (i < 0) {\n      i = buffer.length;\n    }\n\n    return JSON.parse(textDecoder.decode(readBinary(i))) as T;\n  }\n\n  const envelopeHeader = readJson<BaseEnvelopeHeaders>();\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  const items: [any, any][] = [];\n\n  while (buffer.length) {\n    const itemHeader = readJson<BaseEnvelopeItemHeaders>();\n    const binaryLength = typeof itemHeader.length === 'number' ? itemHeader.length : undefined;\n\n    items.push([itemHeader, binaryLength ? readBinary(binaryLength) : readJson()]);\n  }\n\n  return [envelopeHeader, items];\n}\n\n/**\n * Creates attachment envelope items\n */\nexport function createAttachmentEnvelopeItem(\n  attachment: Attachment,\n  textEncoder?: TextEncoderInternal,\n): AttachmentItem {\n  const buffer = typeof attachment.data === 'string' ? encodeUTF8(attachment.data, textEncoder) : attachment.data;\n\n  return [\n    dropUndefinedKeys({\n      type: 'attachment',\n      length: buffer.length,\n      filename: attachment.filename,\n      content_type: attachment.contentType,\n      attachment_type: attachment.attachmentType,\n    }),\n    buffer,\n  ];\n}\n\nconst ITEM_TYPE_TO_DATA_CATEGORY_MAP: Record<EnvelopeItemType, DataCategory> = {\n  session: 'session',\n  sessions: 'session',\n  attachment: 'attachment',\n  transaction: 'transaction',\n  event: 'error',\n  client_report: 'internal',\n  user_report: 'default',\n  profile: 'profile',\n  replay_event: 'replay',\n  replay_recording: 'replay',\n  check_in: 'monitor',\n  feedback: 'feedback',\n  span: 'span',\n  statsd: 'statsd',\n};\n\n/**\n * Maps the type of an envelope item to a data category.\n */\nexport function envelopeItemTypeToDataCategory(type: EnvelopeItemType): DataCategory {\n  return ITEM_TYPE_TO_DATA_CATEGORY_MAP[type];\n}\n\n/** Extracts the minimal SDK info from from the metadata or an events */\nexport function getSdkMetadataForEnvelopeHeader(metadataOrEvent?: SdkMetadata | Event): SdkInfo | undefined {\n  if (!metadataOrEvent || !metadataOrEvent.sdk) {\n    return;\n  }\n  const { name, version } = metadataOrEvent.sdk;\n  return { name, version };\n}\n\n/**\n * Creates event envelope headers, based on event, sdk info and tunnel\n * Note: This function was extracted from the core package to make it available in Replay\n */\nexport function createEventEnvelopeHeaders(\n  event: Event,\n  sdkInfo: SdkInfo | undefined,\n  tunnel: string | undefined,\n  dsn?: DsnComponents,\n): EventEnvelopeHeaders {\n  const dynamicSamplingContext = event.sdkProcessingMetadata && event.sdkProcessingMetadata.dynamicSamplingContext;\n  return {\n    event_id: event.event_id as string,\n    sent_at: new Date().toISOString(),\n    ...(sdkInfo && { sdk: sdkInfo }),\n    ...(!!tunnel && dsn && { dsn: dsnToString(dsn) }),\n    ...(dynamicSamplingContext && {\n      trace: dropUndefinedKeys({ ...dynamicSamplingContext }),\n    }),\n  };\n}\n","import type { ConsoleLevel } from '@sentry/types';\n\n/** An error emitted by Sentry SDKs and related utilities. */\nexport class SentryError extends Error {\n  /** Display name of this error instance. */\n  public name: string;\n\n  public logLevel: ConsoleLevel;\n\n  public constructor(public message: string, logLevel: ConsoleLevel = 'warn') {\n    super(message);\n\n    this.name = new.target.prototype.constructor.name;\n    // This sets the prototype to be `Error`, not `SentryError`. It's unclear why we do this, but commenting this line\n    // out causes various (seemingly totally unrelated) playwright tests consistently time out. FYI, this makes\n    // instances of `SentryError` fail `obj instanceof SentryError` checks.\n    Object.setPrototypeOf(this, new.target.prototype);\n    this.logLevel = logLevel;\n  }\n}\n","import type { ClientOptions, DsnComponents, DsnLike, SdkInfo } from '@sentry/types';\nimport { dsnToString, makeDsn, urlEncode } from '@sentry/utils';\n\nconst SENTRY_API_VERSION = '7';\n\n/** Returns the prefix to construct Sentry ingestion API endpoints. */\nfunction getBaseApiEndpoint(dsn: DsnComponents): string {\n  const protocol = dsn.protocol ? `${dsn.protocol}:` : '';\n  const port = dsn.port ? `:${dsn.port}` : '';\n  return `${protocol}//${dsn.host}${port}${dsn.path ? `/${dsn.path}` : ''}/api/`;\n}\n\n/** Returns the ingest API endpoint for target. */\nfunction _getIngestEndpoint(dsn: DsnComponents): string {\n  return `${getBaseApiEndpoint(dsn)}${dsn.projectId}/envelope/`;\n}\n\n/** Returns a URL-encoded string with auth config suitable for a query string. */\nfunction _encodedAuth(dsn: DsnComponents, sdkInfo: SdkInfo | undefined): string {\n  return urlEncode({\n    // We send only the minimum set of required information. See\n    // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/2572.\n    sentry_key: dsn.publicKey,\n    sentry_version: SENTRY_API_VERSION,\n    ...(sdkInfo && { sentry_client: `${sdkInfo.name}/${sdkInfo.version}` }),\n  });\n}\n\n/**\n * Returns the envelope endpoint URL with auth in the query string.\n *\n * Sending auth as part of the query string and not as custom HTTP headers avoids CORS preflight requests.\n */\nexport function getEnvelopeEndpointWithUrlEncodedAuth(\n  dsn: DsnComponents,\n  // TODO (v8): Remove `tunnelOrOptions` in favor of `options`, and use the substitute code below\n  // options: ClientOptions = {} as ClientOptions,\n  tunnelOrOptions: string | ClientOptions = {} as ClientOptions,\n): string {\n  // TODO (v8): Use this code instead\n  // const { tunnel, _metadata = {} } = options;\n  // return tunnel ? tunnel : `${_getIngestEndpoint(dsn)}?${_encodedAuth(dsn, _metadata.sdk)}`;\n\n  const tunnel = typeof tunnelOrOptions === 'string' ? tunnelOrOptions : tunnelOrOptions.tunnel;\n  const sdkInfo =\n    typeof tunnelOrOptions === 'string' || !tunnelOrOptions._metadata ? undefined : tunnelOrOptions._metadata.sdk;\n\n  return tunnel ? tunnel : `${_getIngestEndpoint(dsn)}?${_encodedAuth(dsn, sdkInfo)}`;\n}\n\n/** Returns the url to the report dialog endpoint. */\nexport function getReportDialogEndpoint(\n  dsnLike: DsnLike,\n  dialogOptions: {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    [key: string]: any;\n    user?: { name?: string; email?: string };\n  },\n): string {\n  const dsn = makeDsn(dsnLike);\n  if (!dsn) {\n    return '';\n  }\n\n  const endpoint = `${getBaseApiEndpoint(dsn)}embed/error-page/`;\n\n  let encodedOptions = `dsn=${dsnToString(dsn)}`;\n  for (const key in dialogOptions) {\n    if (key === 'dsn') {\n      continue;\n    }\n\n    if (key === 'onClose') {\n      continue;\n    }\n\n    if (key === 'user') {\n      const user = dialogOptions.user;\n      if (!user) {\n        continue;\n      }\n      if (user.name) {\n        encodedOptions += `&name=${encodeURIComponent(user.name)}`;\n      }\n      if (user.email) {\n        encodedOptions += `&email=${encodeURIComponent(user.email)}`;\n      }\n    } else {\n      encodedOptions += `&${encodeURIComponent(key)}=${encodeURIComponent(dialogOptions[key] as string)}`;\n    }\n  }\n\n  return `${endpoint}?${encodedOptions}`;\n}\n","import type { DsnComponents, MetricBucketItem, SdkMetadata, StatsdEnvelope, StatsdItem } from '@sentry/types';\nimport { createEnvelope, dsnToString } from '@sentry/utils';\nimport { serializeMetricBuckets } from './utils';\n\n/**\n * Create envelope from a metric aggregate.\n */\nexport function createMetricEnvelope(\n  metricBucketItems: Array<MetricBucketItem>,\n  dsn?: DsnComponents,\n  metadata?: SdkMetadata,\n  tunnel?: string,\n): StatsdEnvelope {\n  const headers: StatsdEnvelope[0] = {\n    sent_at: new Date().toISOString(),\n  };\n\n  if (metadata && metadata.sdk) {\n    headers.sdk = {\n      name: metadata.sdk.name,\n      version: metadata.sdk.version,\n    };\n  }\n\n  if (!!tunnel && dsn) {\n    headers.dsn = dsnToString(dsn);\n  }\n\n  const item = createMetricEnvelopeItem(metricBucketItems);\n  return createEnvelope<StatsdEnvelope>(headers, [item]);\n}\n\nfunction createMetricEnvelopeItem(metricBucketItems: MetricBucketItem[]): StatsdItem {\n  const payload = serializeMetricBuckets(metricBucketItems);\n  const metricHeaders: StatsdItem[0] = {\n    type: 'statsd',\n    length: payload.length,\n  };\n  return [metricHeaders, payload];\n}\n","import type { MeasurementUnit, MetricBucketItem, Primitive } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys } from '@sentry/utils';\nimport { NAME_AND_TAG_KEY_NORMALIZATION_REGEX, TAG_VALUE_NORMALIZATION_REGEX } from './constants';\nimport type { MetricType } from './types';\n\n/**\n * Generate bucket key from metric properties.\n */\nexport function getBucketKey(\n  metricType: MetricType,\n  name: string,\n  unit: MeasurementUnit,\n  tags: Record<string, string>,\n): string {\n  const stringifiedTags = Object.entries(dropUndefinedKeys(tags)).sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0]));\n  return `${metricType}${name}${unit}${stringifiedTags}`;\n}\n\n/* eslint-disable no-bitwise */\n/**\n * Simple hash function for strings.\n */\nexport function simpleHash(s: string): number {\n  let rv = 0;\n  for (let i = 0; i < s.length; i++) {\n    const c = s.charCodeAt(i);\n    rv = (rv << 5) - rv + c;\n    rv &= rv;\n  }\n  return rv >>> 0;\n}\n/* eslint-enable no-bitwise */\n\n/**\n * Serialize metrics buckets into a string based on statsd format.\n *\n * Example of format:\n * metric.name@second:1:1.2|d|#a:value,b:anothervalue|T12345677\n * Segments:\n * name: metric.name\n * unit: second\n * value: [1, 1.2]\n * type of metric: d (distribution)\n * tags: { a: value, b: anothervalue }\n * timestamp: 12345677\n */\nexport function serializeMetricBuckets(metricBucketItems: MetricBucketItem[]): string {\n  let out = '';\n  for (const item of metricBucketItems) {\n    const tagEntries = Object.entries(item.tags);\n    const maybeTags = tagEntries.length > 0 ? `|#${tagEntries.map(([key, value]) => `${key}:${value}`).join(',')}` : '';\n    out += `${item.name}@${item.unit}:${item.metric}|${item.metricType}${maybeTags}|T${item.timestamp}\\n`;\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Sanitizes tags.\n */\nexport function sanitizeTags(unsanitizedTags: Record<string, Primitive>): Record<string, string> {\n  const tags: Record<string, string> = {};\n  for (const key in unsanitizedTags) {\n    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(unsanitizedTags, key)) {\n      const sanitizedKey = key.replace(NAME_AND_TAG_KEY_NORMALIZATION_REGEX, '_');\n      tags[sanitizedKey] = String(unsanitizedTags[key]).replace(TAG_VALUE_NORMALIZATION_REGEX, '');\n    }\n  }\n  return tags;\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type {\n  Breadcrumb,\n  BreadcrumbHint,\n  Client,\n  ClientOptions,\n  DataCategory,\n  DsnComponents,\n  DynamicSamplingContext,\n  Envelope,\n  ErrorEvent,\n  Event,\n  EventDropReason,\n  EventHint,\n  EventProcessor,\n  FeedbackEvent,\n  Integration,\n  IntegrationClass,\n  MetricBucketItem,\n  MetricsAggregator,\n  Outcome,\n  ParameterizedString,\n  SdkMetadata,\n  Session,\n  SessionAggregates,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  StartSpanOptions,\n  Transaction,\n  TransactionEvent,\n  Transport,\n  TransportMakeRequestResponse,\n} from '@sentry/types';\nimport {\n  SentryError,\n  SyncPromise,\n  addItemToEnvelope,\n  checkOrSetAlreadyCaught,\n  createAttachmentEnvelopeItem,\n  isParameterizedString,\n  isPlainObject,\n  isPrimitive,\n  isThenable,\n  logger,\n  makeDsn,\n  rejectedSyncPromise,\n  resolvedSyncPromise,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { getEnvelopeEndpointWithUrlEncodedAuth } from './api';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { createEventEnvelope, createSessionEnvelope } from './envelope';\nimport { getClient } from './exports';\nimport { getIsolationScope } from './hub';\nimport type { IntegrationIndex } from './integration';\nimport { afterSetupIntegrations } from './integration';\nimport { setupIntegration, setupIntegrations } from './integration';\nimport { createMetricEnvelope } from './metrics/envelope';\nimport type { Scope } from './scope';\nimport { updateSession } from './session';\nimport { getDynamicSamplingContextFromClient } from './tracing/dynamicSamplingContext';\nimport { prepareEvent } from './utils/prepareEvent';\n\nconst ALREADY_SEEN_ERROR = \"Not capturing exception because it's already been captured.\";\n\n/**\n * Base implementation for all JavaScript SDK clients.\n *\n * Call the constructor with the corresponding options\n * specific to the client subclass. To access these options later, use\n * {@link Client.getOptions}.\n *\n * If a Dsn is specified in the options, it will be parsed and stored. Use\n * {@link Client.getDsn} to retrieve the Dsn at any moment. In case the Dsn is\n * invalid, the constructor will throw a {@link SentryException}. Note that\n * without a valid Dsn, the SDK will not send any events to Sentry.\n *\n * Before sending an event, it is passed through\n * {@link BaseClient._prepareEvent} to add SDK information and scope data\n * (breadcrumbs and context). To add more custom information, override this\n * method and extend the resulting prepared event.\n *\n * To issue automatically created events (e.g. via instrumentation), use\n * {@link Client.captureEvent}. It will prepare the event and pass it through\n * the callback lifecycle. To issue auto-breadcrumbs, use\n * {@link Client.addBreadcrumb}.\n *\n * @example\n * class NodeClient extends BaseClient<NodeOptions> {\n *   public constructor(options: NodeOptions) {\n *     super(options);\n *   }\n *\n *   // ...\n * }\n */\nexport abstract class BaseClient<O extends ClientOptions> implements Client<O> {\n  /**\n   * A reference to a metrics aggregator\n   *\n   * @experimental Note this is alpha API. It may experience breaking changes in the future.\n   */\n  public metricsAggregator?: MetricsAggregator;\n\n  /** Options passed to the SDK. */\n  protected readonly _options: O;\n\n  /** The client Dsn, if specified in options. Without this Dsn, the SDK will be disabled. */\n  protected readonly _dsn?: DsnComponents;\n\n  protected readonly _transport?: Transport;\n\n  /** Array of set up integrations. */\n  protected _integrations: IntegrationIndex;\n\n  /** Indicates whether this client's integrations have been set up. */\n  protected _integrationsInitialized: boolean;\n\n  /** Number of calls being processed */\n  protected _numProcessing: number;\n\n  protected _eventProcessors: EventProcessor[];\n\n  /** Holds flushable  */\n  private _outcomes: { [key: string]: number };\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-types\n  private _hooks: Record<string, Function[]>;\n\n  /**\n   * Initializes this client instance.\n   *\n   * @param options Options for the client.\n   */\n  protected constructor(options: O) {\n    this._options = options;\n    this._integrations = {};\n    this._integrationsInitialized = false;\n    this._numProcessing = 0;\n    this._outcomes = {};\n    this._hooks = {};\n    this._eventProcessors = [];\n\n    if (options.dsn) {\n      this._dsn = makeDsn(options.dsn);\n    } else {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('No DSN provided, client will not send events.');\n    }\n\n    if (this._dsn) {\n      const url = getEnvelopeEndpointWithUrlEncodedAuth(this._dsn, options);\n      this._transport = options.transport({\n        recordDroppedEvent: this.recordDroppedEvent.bind(this),\n        ...options.transportOptions,\n        url,\n      });\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n  public captureException(exception: any, hint?: EventHint, scope?: Scope): string | undefined {\n    // ensure we haven't captured this very object before\n    if (checkOrSetAlreadyCaught(exception)) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log(ALREADY_SEEN_ERROR);\n      return;\n    }\n\n    let eventId: string | undefined = hint && hint.event_id;\n\n    this._process(\n      this.eventFromException(exception, hint)\n        .then(event => this._captureEvent(event, hint, scope))\n        .then(result => {\n          eventId = result;\n        }),\n    );\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public captureMessage(\n    message: ParameterizedString,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    level?: Severity | SeverityLevel,\n    hint?: EventHint,\n    scope?: Scope,\n  ): string | undefined {\n    let eventId: string | undefined = hint && hint.event_id;\n\n    const eventMessage = isParameterizedString(message) ? message : String(message);\n\n    const promisedEvent = isPrimitive(message)\n      ? this.eventFromMessage(eventMessage, level, hint)\n      : this.eventFromException(message, hint);\n\n    this._process(\n      promisedEvent\n        .then(event => this._captureEvent(event, hint, scope))\n        .then(result => {\n          eventId = result;\n        }),\n    );\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public captureEvent(event: Event, hint?: EventHint, scope?: Scope): string | undefined {\n    // ensure we haven't captured this very object before\n    if (hint && hint.originalException && checkOrSetAlreadyCaught(hint.originalException)) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log(ALREADY_SEEN_ERROR);\n      return;\n    }\n\n    let eventId: string | undefined = hint && hint.event_id;\n\n    const sdkProcessingMetadata = event.sdkProcessingMetadata || {};\n    const capturedSpanScope: Scope | undefined = sdkProcessingMetadata.capturedSpanScope;\n\n    this._process(\n      this._captureEvent(event, hint, capturedSpanScope || scope).then(result => {\n        eventId = result;\n      }),\n    );\n\n    return eventId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public captureSession(session: Session): void {\n    if (!(typeof session.release === 'string')) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('Discarded session because of missing or non-string release');\n    } else {\n      this.sendSession(session);\n      // After sending, we set init false to indicate it's not the first occurrence\n      updateSession(session, { init: false });\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getDsn(): DsnComponents | undefined {\n    return this._dsn;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getOptions(): O {\n    return this._options;\n  }\n\n  /**\n   * @see SdkMetadata in @sentry/types\n   *\n   * @return The metadata of the SDK\n   */\n  public getSdkMetadata(): SdkMetadata | undefined {\n    return this._options._metadata;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public getTransport(): Transport | undefined {\n    return this._transport;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public flush(timeout?: number): PromiseLike<boolean> {\n    const transport = this._transport;\n    if (transport) {\n      if (this.metricsAggregator) {\n        this.metricsAggregator.flush();\n      }\n      return this._isClientDoneProcessing(timeout).then(clientFinished => {\n        return transport.flush(timeout).then(transportFlushed => clientFinished && transportFlushed);\n      });\n    } else {\n      return resolvedSyncPromise(true);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public close(timeout?: number): PromiseLike<boolean> {\n    return this.flush(timeout).then(result => {\n      this.getOptions().enabled = false;\n      if (this.metricsAggregator) {\n        this.metricsAggregator.close();\n      }\n      return result;\n    });\n  }\n\n  /** Get all installed event processors. */\n  public getEventProcessors(): EventProcessor[] {\n    return this._eventProcessors;\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public addEventProcessor(eventProcessor: EventProcessor): void {\n    this._eventProcessors.push(eventProcessor);\n  }\n\n  /**\n   * This is an internal function to setup all integrations that should run on the client.\n   * @deprecated Use `client.init()` instead.\n   */\n  public setupIntegrations(forceInitialize?: boolean): void {\n    if ((forceInitialize && !this._integrationsInitialized) || (this._isEnabled() && !this._integrationsInitialized)) {\n      this._setupIntegrations();\n    }\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public init(): void {\n    if (this._isEnabled()) {\n      this._setupIntegrations();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Gets an installed integration by its `id`.\n   *\n   * @returns The installed integration or `undefined` if no integration with that `id` was installed.\n   * @deprecated Use `getIntegrationByName()` instead.\n   */\n  public getIntegrationById(integrationId: string): Integration | undefined {\n    return this.getIntegrationByName(integrationId);\n  }\n\n  /**\n   * Gets an installed integration by its name.\n   *\n   * @returns The installed integration or `undefined` if no integration with that `name` was installed.\n   */\n  public getIntegrationByName<T extends Integration = Integration>(integrationName: string): T | undefined {\n    return this._integrations[integrationName] as T | undefined;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the client's instance of the given integration class, it any.\n   * @deprecated Use `getIntegrationByName()` instead.\n   */\n  public getIntegration<T extends Integration>(integration: IntegrationClass<T>): T | null {\n    try {\n      return (this._integrations[integration.id] as T) || null;\n    } catch (_oO) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn(`Cannot retrieve integration ${integration.id} from the current Client`);\n      return null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public addIntegration(integration: Integration): void {\n    const isAlreadyInstalled = this._integrations[integration.name];\n\n    // This hook takes care of only installing if not already installed\n    setupIntegration(this, integration, this._integrations);\n    // Here we need to check manually to make sure to not run this multiple times\n    if (!isAlreadyInstalled) {\n      afterSetupIntegrations(this, [integration]);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public sendEvent(event: Event, hint: EventHint = {}): void {\n    this.emit('beforeSendEvent', event, hint);\n\n    let env = createEventEnvelope(event, this._dsn, this._options._metadata, this._options.tunnel);\n\n    for (const attachment of hint.attachments || []) {\n      env = addItemToEnvelope(\n        env,\n        createAttachmentEnvelopeItem(\n          attachment,\n          this._options.transportOptions && this._options.transportOptions.textEncoder,\n        ),\n      );\n    }\n\n    const promise = this._sendEnvelope(env);\n    if (promise) {\n      promise.then(sendResponse => this.emit('afterSendEvent', event, sendResponse), null);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public sendSession(session: Session | SessionAggregates): void {\n    const env = createSessionEnvelope(session, this._dsn, this._options._metadata, this._options.tunnel);\n\n    // _sendEnvelope should not throw\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this._sendEnvelope(env);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public recordDroppedEvent(reason: EventDropReason, category: DataCategory, _event?: Event): void {\n    // Note: we use `event` in replay, where we overwrite this hook.\n\n    if (this._options.sendClientReports) {\n      // We want to track each category (error, transaction, session, replay_event) separately\n      // but still keep the distinction between different type of outcomes.\n      // We could use nested maps, but it's much easier to read and type this way.\n      // A correct type for map-based implementation if we want to go that route\n      // would be `Partial<Record<SentryRequestType, Partial<Record<Outcome, number>>>>`\n      // With typescript 4.1 we could even use template literal types\n      const key = `${reason}:${category}`;\n      DEBUG_BUILD && logger.log(`Adding outcome: \"${key}\"`);\n\n      // The following works because undefined + 1 === NaN and NaN is falsy\n      this._outcomes[key] = this._outcomes[key] + 1 || 1;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public captureAggregateMetrics(metricBucketItems: Array<MetricBucketItem>): void {\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`Flushing aggregated metrics, number of metrics: ${metricBucketItems.length}`);\n    const metricsEnvelope = createMetricEnvelope(\n      metricBucketItems,\n      this._dsn,\n      this._options._metadata,\n      this._options.tunnel,\n    );\n\n    // _sendEnvelope should not throw\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this._sendEnvelope(metricsEnvelope);\n  }\n\n  // Keep on() & emit() signatures in sync with types' client.ts interface\n  /* eslint-disable @typescript-eslint/unified-signatures */\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'startTransaction', callback: (transaction: Transaction) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'finishTransaction', callback: (transaction: Transaction) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'beforeEnvelope', callback: (envelope: Envelope) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'beforeSendEvent', callback: (event: Event, hint?: EventHint) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'preprocessEvent', callback: (event: Event, hint?: EventHint) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(\n    hook: 'afterSendEvent',\n    callback: (event: Event, sendResponse: TransportMakeRequestResponse | void) => void,\n  ): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'beforeAddBreadcrumb', callback: (breadcrumb: Breadcrumb, hint?: BreadcrumbHint) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'createDsc', callback: (dsc: DynamicSamplingContext) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'otelSpanEnd', callback: (otelSpan: unknown, mutableOptions: { drop: boolean }) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(\n    hook: 'beforeSendFeedback',\n    callback: (feedback: FeedbackEvent, options?: { includeReplay: boolean }) => void,\n  ): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'startPageLoadSpan', callback: (options: StartSpanOptions) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: 'startNavigationSpan', callback: (options: StartSpanOptions) => void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public on(hook: string, callback: unknown): void {\n    if (!this._hooks[hook]) {\n      this._hooks[hook] = [];\n    }\n\n    // @ts-expect-error We assue the types are correct\n    this._hooks[hook].push(callback);\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'startTransaction', transaction: Transaction): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'finishTransaction', transaction: Transaction): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'beforeEnvelope', envelope: Envelope): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'beforeSendEvent', event: Event, hint?: EventHint): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'preprocessEvent', event: Event, hint?: EventHint): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'afterSendEvent', event: Event, sendResponse: TransportMakeRequestResponse | void): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'beforeAddBreadcrumb', breadcrumb: Breadcrumb, hint?: BreadcrumbHint): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'createDsc', dsc: DynamicSamplingContext): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'otelSpanEnd', otelSpan: unknown, mutableOptions: { drop: boolean }): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'beforeSendFeedback', feedback: FeedbackEvent, options?: { includeReplay: boolean }): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'startPageLoadSpan', options: StartSpanOptions): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: 'startNavigationSpan', options: StartSpanOptions): void;\n\n  /** @inheritdoc */\n  public emit(hook: string, ...rest: unknown[]): void {\n    if (this._hooks[hook]) {\n      this._hooks[hook].forEach(callback => callback(...rest));\n    }\n  }\n\n  /* eslint-enable @typescript-eslint/unified-signatures */\n\n  /** Setup integrations for this client. */\n  protected _setupIntegrations(): void {\n    const { integrations } = this._options;\n    this._integrations = setupIntegrations(this, integrations);\n    afterSetupIntegrations(this, integrations);\n\n    // TODO v8: We don't need this flag anymore\n    this._integrationsInitialized = true;\n  }\n\n  /** Updates existing session based on the provided event */\n  protected _updateSessionFromEvent(session: Session, event: Event): void {\n    let crashed = false;\n    let errored = false;\n    const exceptions = event.exception && event.exception.values;\n\n    if (exceptions) {\n      errored = true;\n\n      for (const ex of exceptions) {\n        const mechanism = ex.mechanism;\n        if (mechanism && mechanism.handled === false) {\n          crashed = true;\n          break;\n        }\n      }\n    }\n\n    // A session is updated and that session update is sent in only one of the two following scenarios:\n    // 1. Session with non terminal status and 0 errors + an error occurred -> Will set error count to 1 and send update\n    // 2. Session with non terminal status and 1 error + a crash occurred -> Will set status crashed and send update\n    const sessionNonTerminal = session.status === 'ok';\n    const shouldUpdateAndSend = (sessionNonTerminal && session.errors === 0) || (sessionNonTerminal && crashed);\n\n    if (shouldUpdateAndSend) {\n      updateSession(session, {\n        ...(crashed && { status: 'crashed' }),\n        errors: session.errors || Number(errored || crashed),\n      });\n      this.captureSession(session);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Determine if the client is finished processing. Returns a promise because it will wait `timeout` ms before saying\n   * \"no\" (resolving to `false`) in order to give the client a chance to potentially finish first.\n   *\n   * @param timeout The time, in ms, after which to resolve to `false` if the client is still busy. Passing `0` (or not\n   * passing anything) will make the promise wait as long as it takes for processing to finish before resolving to\n   * `true`.\n   * @returns A promise which will resolve to `true` if processing is already done or finishes before the timeout, and\n   * `false` otherwise\n   */\n  protected _isClientDoneProcessing(timeout?: number): PromiseLike<boolean> {\n    return new SyncPromise(resolve => {\n      let ticked: number = 0;\n      const tick: number = 1;\n\n      const interval = setInterval(() => {\n        if (this._numProcessing == 0) {\n          clearInterval(interval);\n          resolve(true);\n        } else {\n          ticked += tick;\n          if (timeout && ticked >= timeout) {\n            clearInterval(interval);\n            resolve(false);\n          }\n        }\n      }, tick);\n    });\n  }\n\n  /** Determines whether this SDK is enabled and a transport is present. */\n  protected _isEnabled(): boolean {\n    return this.getOptions().enabled !== false && this._transport !== undefined;\n  }\n\n  /**\n   * Adds common information to events.\n   *\n   * The information includes release and environment from `options`,\n   * breadcrumbs and context (extra, tags and user) from the scope.\n   *\n   * Information that is already present in the event is never overwritten. For\n   * nested objects, such as the context, keys are merged.\n   *\n   * @param event The original event.\n   * @param hint May contain additional information about the original exception.\n   * @param scope A scope containing event metadata.\n   * @returns A new event with more information.\n   */\n  protected _prepareEvent(\n    event: Event,\n    hint: EventHint,\n    scope?: Scope,\n    isolationScope = getIsolationScope(),\n  ): PromiseLike<Event | null> {\n    const options = this.getOptions();\n    const integrations = Object.keys(this._integrations);\n    if (!hint.integrations && integrations.length > 0) {\n      hint.integrations = integrations;\n    }\n\n    this.emit('preprocessEvent', event, hint);\n\n    return prepareEvent(options, event, hint, scope, this, isolationScope).then(evt => {\n      if (evt === null) {\n        return evt;\n      }\n\n      const propagationContext = {\n        ...isolationScope.getPropagationContext(),\n        ...(scope ? scope.getPropagationContext() : undefined),\n      };\n\n      const trace = evt.contexts && evt.contexts.trace;\n      if (!trace && propagationContext) {\n        const { traceId: trace_id, spanId, parentSpanId, dsc } = propagationContext;\n        evt.contexts = {\n          trace: {\n            trace_id,\n            span_id: spanId,\n            parent_span_id: parentSpanId,\n          },\n          ...evt.contexts,\n        };\n\n        const dynamicSamplingContext = dsc ? dsc : getDynamicSamplingContextFromClient(trace_id, this, scope);\n\n        evt.sdkProcessingMetadata = {\n          dynamicSamplingContext,\n          ...evt.sdkProcessingMetadata,\n        };\n      }\n      return evt;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Processes the event and logs an error in case of rejection\n   * @param event\n   * @param hint\n   * @param scope\n   */\n  protected _captureEvent(event: Event, hint: EventHint = {}, scope?: Scope): PromiseLike<string | undefined> {\n    return this._processEvent(event, hint, scope).then(\n      finalEvent => {\n        return finalEvent.event_id;\n      },\n      reason => {\n        if (DEBUG_BUILD) {\n          // If something's gone wrong, log the error as a warning. If it's just us having used a `SentryError` for\n          // control flow, log just the message (no stack) as a log-level log.\n          const sentryError = reason as SentryError;\n          if (sentryError.logLevel === 'log') {\n            logger.log(sentryError.message);\n          } else {\n            logger.warn(sentryError);\n          }\n        }\n        return undefined;\n      },\n    );\n  }\n\n  /**\n   * Processes an event (either error or message) and sends it to Sentry.\n   *\n   * This also adds breadcrumbs and context information to the event. However,\n   * platform specific meta data (such as the User's IP address) must be added\n   * by the SDK implementor.\n   *\n   *\n   * @param event The event to send to Sentry.\n   * @param hint May contain additional information about the original exception.\n   * @param scope A scope containing event metadata.\n   * @returns A SyncPromise that resolves with the event or rejects in case event was/will not be send.\n   */\n  protected _processEvent(event: Event, hint: EventHint, scope?: Scope): PromiseLike<Event> {\n    const options = this.getOptions();\n    const { sampleRate } = options;\n\n    const isTransaction = isTransactionEvent(event);\n    const isError = isErrorEvent(event);\n    const eventType = event.type || 'error';\n    const beforeSendLabel = `before send for type \\`${eventType}\\``;\n\n    // 1.0 === 100% events are sent\n    // 0.0 === 0% events are sent\n    // Sampling for transaction happens somewhere else\n    if (isError && typeof sampleRate === 'number' && Math.random() > sampleRate) {\n      this.recordDroppedEvent('sample_rate', 'error', event);\n      return rejectedSyncPromise(\n        new SentryError(\n          `Discarding event because it's not included in the random sample (sampling rate = ${sampleRate})`,\n          'log',\n        ),\n      );\n    }\n\n    const dataCategory: DataCategory = eventType === 'replay_event' ? 'replay' : eventType;\n\n    const sdkProcessingMetadata = event.sdkProcessingMetadata || {};\n    const capturedSpanIsolationScope: Scope | undefined = sdkProcessingMetadata.capturedSpanIsolationScope;\n\n    return this._prepareEvent(event, hint, scope, capturedSpanIsolationScope)\n      .then(prepared => {\n        if (prepared === null) {\n          this.recordDroppedEvent('event_processor', dataCategory, event);\n          throw new SentryError('An event processor returned `null`, will not send event.', 'log');\n        }\n\n        const isInternalException = hint.data && (hint.data as { __sentry__: boolean }).__sentry__ === true;\n        if (isInternalException) {\n          return prepared;\n        }\n\n        const result = processBeforeSend(options, prepared, hint);\n        return _validateBeforeSendResult(result, beforeSendLabel);\n      })\n      .then(processedEvent => {\n        if (processedEvent === null) {\n          this.recordDroppedEvent('before_send', dataCategory, event);\n          throw new SentryError(`${beforeSendLabel} returned \\`null\\`, will not send event.`, 'log');\n        }\n\n        const session = scope && scope.getSession();\n        if (!isTransaction && session) {\n          this._updateSessionFromEvent(session, processedEvent);\n        }\n\n        // None of the Sentry built event processor will update transaction name,\n        // so if the transaction name has been changed by an event processor, we know\n        // it has to come from custom event processor added by a user\n        const transactionInfo = processedEvent.transaction_info;\n        if (isTransaction && transactionInfo && processedEvent.transaction !== event.transaction) {\n          const source = 'custom';\n          processedEvent.transaction_info = {\n            ...transactionInfo,\n            source,\n          };\n        }\n\n        this.sendEvent(processedEvent, hint);\n        return processedEvent;\n      })\n      .then(null, reason => {\n        if (reason instanceof SentryError) {\n          throw reason;\n        }\n\n        this.captureException(reason, {\n          data: {\n            __sentry__: true,\n          },\n          originalException: reason,\n        });\n        throw new SentryError(\n          `Event processing pipeline threw an error, original event will not be sent. Details have been sent as a new event.\\nReason: ${reason}`,\n        );\n      });\n  }\n\n  /**\n   * Occupies the client with processing and event\n   */\n  protected _process<T>(promise: PromiseLike<T>): void {\n    this._numProcessing++;\n    void promise.then(\n      value => {\n        this._numProcessing--;\n        return value;\n      },\n      reason => {\n        this._numProcessing--;\n        return reason;\n      },\n    );\n  }\n\n  /**\n   * @inheritdoc\n   */\n  protected _sendEnvelope(envelope: Envelope): PromiseLike<void | TransportMakeRequestResponse> | void {\n    this.emit('beforeEnvelope', envelope);\n\n    if (this._isEnabled() && this._transport) {\n      return this._transport.send(envelope).then(null, reason => {\n        DEBUG_BUILD && logger.error('Error while sending event:', reason);\n      });\n    } else {\n      DEBUG_BUILD && logger.error('Transport disabled');\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Clears outcomes on this client and returns them.\n   */\n  protected _clearOutcomes(): Outcome[] {\n    const outcomes = this._outcomes;\n    this._outcomes = {};\n    return Object.keys(outcomes).map(key => {\n      const [reason, category] = key.split(':') as [EventDropReason, DataCategory];\n      return {\n        reason,\n        category,\n        quantity: outcomes[key],\n      };\n    });\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/explicit-module-boundary-types\n  public abstract eventFromException(_exception: any, _hint?: EventHint): PromiseLike<Event>;\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public abstract eventFromMessage(\n    _message: ParameterizedString,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    _level?: Severity | SeverityLevel,\n    _hint?: EventHint,\n  ): PromiseLike<Event>;\n}\n\n/**\n * Verifies that return value of configured `beforeSend` or `beforeSendTransaction` is of expected type, and returns the value if so.\n */\nfunction _validateBeforeSendResult(\n  beforeSendResult: PromiseLike<Event | null> | Event | null,\n  beforeSendLabel: string,\n): PromiseLike<Event | null> | Event | null {\n  const invalidValueError = `${beforeSendLabel} must return \\`null\\` or a valid event.`;\n  if (isThenable(beforeSendResult)) {\n    return beforeSendResult.then(\n      event => {\n        if (!isPlainObject(event) && event !== null) {\n          throw new SentryError(invalidValueError);\n        }\n        return event;\n      },\n      e => {\n        throw new SentryError(`${beforeSendLabel} rejected with ${e}`);\n      },\n    );\n  } else if (!isPlainObject(beforeSendResult) && beforeSendResult !== null) {\n    throw new SentryError(invalidValueError);\n  }\n  return beforeSendResult;\n}\n\n/**\n * Process the matching `beforeSendXXX` callback.\n */\nfunction processBeforeSend(\n  options: ClientOptions,\n  event: Event,\n  hint: EventHint,\n): PromiseLike<Event | null> | Event | null {\n  const { beforeSend, beforeSendTransaction } = options;\n\n  if (isErrorEvent(event) && beforeSend) {\n    return beforeSend(event, hint);\n  }\n\n  if (isTransactionEvent(event) && beforeSendTransaction) {\n    return beforeSendTransaction(event, hint);\n  }\n\n  return event;\n}\n\nfunction isErrorEvent(event: Event): event is ErrorEvent {\n  return event.type === undefined;\n}\n\nfunction isTransactionEvent(event: Event): event is TransactionEvent {\n  return event.type === 'transaction';\n}\n\n/**\n * Add an event processor to the current client.\n * This event processor will run for all events processed by this client.\n */\nexport function addEventProcessor(callback: EventProcessor): void {\n  const client = getClient();\n\n  if (!client || !client.addEventProcessor) {\n    return;\n  }\n\n  client.addEventProcessor(callback);\n}\n","declare const __DEBUG_BUILD__: boolean;\n\n/**\n * This serves as a build time flag that will be true by default, but false in non-debug builds or if users replace `__SENTRY_DEBUG__` in their generated code.\n *\n * ATTENTION: This constant must never cross package boundaries (i.e. be exported) to guarantee that it can be used for tree shaking.\n */\nexport const DEBUG_BUILD = __DEBUG_BUILD__;\n","import { getClient } from '@sentry/core';\nimport type {\n  Event,\n  EventHint,\n  Exception,\n  ParameterizedString,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  StackFrame,\n  StackParser,\n} from '@sentry/types';\nimport {\n  addExceptionMechanism,\n  addExceptionTypeValue,\n  extractExceptionKeysForMessage,\n  isDOMError,\n  isDOMException,\n  isError,\n  isErrorEvent,\n  isEvent,\n  isParameterizedString,\n  isPlainObject,\n  normalizeToSize,\n  resolvedSyncPromise,\n} from '@sentry/utils';\n\ntype Prototype = { constructor: (...args: unknown[]) => unknown };\n\n/**\n * This function creates an exception from a JavaScript Error\n */\nexport function exceptionFromError(stackParser: StackParser, ex: Error): Exception {\n  // Get the frames first since Opera can lose the stack if we touch anything else first\n  const frames = parseStackFrames(stackParser, ex);\n\n  const exception: Exception = {\n    type: ex && ex.name,\n    value: extractMessage(ex),\n  };\n\n  if (frames.length) {\n    exception.stacktrace = { frames };\n  }\n\n  if (exception.type === undefined && exception.value === '') {\n    exception.value = 'Unrecoverable error caught';\n  }\n\n  return exception;\n}\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function eventFromPlainObject(\n  stackParser: StackParser,\n  exception: Record<string, unknown>,\n  syntheticException?: Error,\n  isUnhandledRejection?: boolean,\n): Event {\n  const client = getClient();\n  const normalizeDepth = client && client.getOptions().normalizeDepth;\n\n  const event: Event = {\n    exception: {\n      values: [\n        {\n          type: isEvent(exception) ? exception.constructor.name : isUnhandledRejection ? 'UnhandledRejection' : 'Error',\n          value: getNonErrorObjectExceptionValue(exception, { isUnhandledRejection }),\n        },\n      ],\n    },\n    extra: {\n      __serialized__: normalizeToSize(exception, normalizeDepth),\n    },\n  };\n\n  if (syntheticException) {\n    const frames = parseStackFrames(stackParser, syntheticException);\n    if (frames.length) {\n      // event.exception.values[0] has been set above\n      (event.exception as { values: Exception[] }).values[0].stacktrace = { frames };\n    }\n  }\n\n  return event;\n}\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function eventFromError(stackParser: StackParser, ex: Error): Event {\n  return {\n    exception: {\n      values: [exceptionFromError(stackParser, ex)],\n    },\n  };\n}\n\n/** Parses stack frames from an error */\nexport function parseStackFrames(\n  stackParser: StackParser,\n  ex: Error & { framesToPop?: number; stacktrace?: string },\n): StackFrame[] {\n  // Access and store the stacktrace property before doing ANYTHING\n  // else to it because Opera is not very good at providing it\n  // reliably in other circumstances.\n  const stacktrace = ex.stacktrace || ex.stack || '';\n\n  const popSize = getPopSize(ex);\n\n  try {\n    return stackParser(stacktrace, popSize);\n  } catch (e) {\n    // no-empty\n  }\n\n  return [];\n}\n\n// Based on our own mapping pattern - https://github.com/getsentry/sentry/blob/9f08305e09866c8bd6d0c24f5b0aabdd7dd6c59c/src/sentry/lang/javascript/errormapping.py#L83-L108\nconst reactMinifiedRegexp = /Minified React error #\\d+;/i;\n\nfunction getPopSize(ex: Error & { framesToPop?: number }): number {\n  if (ex) {\n    if (typeof ex.framesToPop === 'number') {\n      return ex.framesToPop;\n    }\n\n    if (reactMinifiedRegexp.test(ex.message)) {\n      return 1;\n    }\n  }\n\n  return 0;\n}\n\n/**\n * There are cases where stacktrace.message is an Event object\n * https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/1949\n * In this specific case we try to extract stacktrace.message.error.message\n */\nfunction extractMessage(ex: Error & { message: { error?: Error } }): string {\n  const message = ex && ex.message;\n  if (!message) {\n    return 'No error message';\n  }\n  if (message.error && typeof message.error.message === 'string') {\n    return message.error.message;\n  }\n  return message;\n}\n\n/**\n * Creates an {@link Event} from all inputs to `captureException` and non-primitive inputs to `captureMessage`.\n * @hidden\n */\nexport function eventFromException(\n  stackParser: StackParser,\n  exception: unknown,\n  hint?: EventHint,\n  attachStacktrace?: boolean,\n): PromiseLike<Event> {\n  const syntheticException = (hint && hint.syntheticException) || undefined;\n  const event = eventFromUnknownInput(stackParser, exception, syntheticException, attachStacktrace);\n  addExceptionMechanism(event); // defaults to { type: 'generic', handled: true }\n  event.level = 'error';\n  if (hint && hint.event_id) {\n    event.event_id = hint.event_id;\n  }\n  return resolvedSyncPromise(event);\n}\n\n/**\n * Builds and Event from a Message\n * @hidden\n */\nexport function eventFromMessage(\n  stackParser: StackParser,\n  message: ParameterizedString,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  level: Severity | SeverityLevel = 'info',\n  hint?: EventHint,\n  attachStacktrace?: boolean,\n): PromiseLike<Event> {\n  const syntheticException = (hint && hint.syntheticException) || undefined;\n  const event = eventFromString(stackParser, message, syntheticException, attachStacktrace);\n  event.level = level;\n  if (hint && hint.event_id) {\n    event.event_id = hint.event_id;\n  }\n  return resolvedSyncPromise(event);\n}\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function eventFromUnknownInput(\n  stackParser: StackParser,\n  exception: unknown,\n  syntheticException?: Error,\n  attachStacktrace?: boolean,\n  isUnhandledRejection?: boolean,\n): Event {\n  let event: Event;\n\n  if (isErrorEvent(exception as ErrorEvent) && (exception as ErrorEvent).error) {\n    // If it is an ErrorEvent with `error` property, extract it to get actual Error\n    const errorEvent = exception as ErrorEvent;\n    return eventFromError(stackParser, errorEvent.error as Error);\n  }\n\n  // If it is a `DOMError` (which is a legacy API, but still supported in some browsers) then we just extract the name\n  // and message, as it doesn't provide anything else. According to the spec, all `DOMExceptions` should also be\n  // `Error`s, but that's not the case in IE11, so in that case we treat it the same as we do a `DOMError`.\n  //\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/DOMError\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/DOMException\n  // https://webidl.spec.whatwg.org/#es-DOMException-specialness\n  if (isDOMError(exception) || isDOMException(exception as DOMException)) {\n    const domException = exception as DOMException;\n\n    if ('stack' in (exception as Error)) {\n      event = eventFromError(stackParser, exception as Error);\n    } else {\n      const name = domException.name || (isDOMError(domException) ? 'DOMError' : 'DOMException');\n      const message = domException.message ? `${name}: ${domException.message}` : name;\n      event = eventFromString(stackParser, message, syntheticException, attachStacktrace);\n      addExceptionTypeValue(event, message);\n    }\n    if ('code' in domException) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      event.tags = { ...event.tags, 'DOMException.code': `${domException.code}` };\n    }\n\n    return event;\n  }\n  if (isError(exception)) {\n    // we have a real Error object, do nothing\n    return eventFromError(stackParser, exception);\n  }\n  if (isPlainObject(exception) || isEvent(exception)) {\n    // If it's a plain object or an instance of `Event` (the built-in JS kind, not this SDK's `Event` type), serialize\n    // it manually. This will allow us to group events based on top-level keys which is much better than creating a new\n    // group on any key/value change.\n    const objectException = exception as Record<string, unknown>;\n    event = eventFromPlainObject(stackParser, objectException, syntheticException, isUnhandledRejection);\n    addExceptionMechanism(event, {\n      synthetic: true,\n    });\n    return event;\n  }\n\n  // If none of previous checks were valid, then it means that it's not:\n  // - an instance of DOMError\n  // - an instance of DOMException\n  // - an instance of Event\n  // - an instance of Error\n  // - a valid ErrorEvent (one with an error property)\n  // - a plain Object\n  //\n  // So bail out and capture it as a simple message:\n  event = eventFromString(stackParser, exception as string, syntheticException, attachStacktrace);\n  addExceptionTypeValue(event, `${exception}`, undefined);\n  addExceptionMechanism(event, {\n    synthetic: true,\n  });\n\n  return event;\n}\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function eventFromString(\n  stackParser: StackParser,\n  message: ParameterizedString,\n  syntheticException?: Error,\n  attachStacktrace?: boolean,\n): Event {\n  const event: Event = {};\n\n  if (attachStacktrace && syntheticException) {\n    const frames = parseStackFrames(stackParser, syntheticException);\n    if (frames.length) {\n      event.exception = {\n        values: [{ value: message, stacktrace: { frames } }],\n      };\n    }\n  }\n\n  if (isParameterizedString(message)) {\n    const { __sentry_template_string__, __sentry_template_values__ } = message;\n\n    event.logentry = {\n      message: __sentry_template_string__,\n      params: __sentry_template_values__,\n    };\n    return event;\n  }\n\n  event.message = message;\n  return event;\n}\n\nfunction getNonErrorObjectExceptionValue(\n  exception: Record<string, unknown>,\n  { isUnhandledRejection }: { isUnhandledRejection?: boolean },\n): string {\n  const keys = extractExceptionKeysForMessage(exception);\n  const captureType = isUnhandledRejection ? 'promise rejection' : 'exception';\n\n  // Some ErrorEvent instances do not have an `error` property, which is why they are not handled before\n  // We still want to try to get a decent message for these cases\n  if (isErrorEvent(exception)) {\n    return `Event \\`ErrorEvent\\` captured as ${captureType} with message \\`${exception.message}\\``;\n  }\n\n  if (isEvent(exception)) {\n    const className = getObjectClassName(exception);\n    return `Event \\`${className}\\` (type=${exception.type}) captured as ${captureType}`;\n  }\n\n  return `Object captured as ${captureType} with keys: ${keys}`;\n}\n\nfunction getObjectClassName(obj: unknown): string | undefined | void {\n  try {\n    const prototype: Prototype | null = Object.getPrototypeOf(obj);\n    return prototype ? prototype.constructor.name : undefined;\n  } catch (e) {\n    // ignore errors here\n  }\n}\n","import type { browserTracingIntegration } from '@sentry-internal/tracing';\nimport { BrowserTracing } from '@sentry-internal/tracing';\nimport { captureException, withScope } from '@sentry/core';\nimport type { DsnLike, Integration, Mechanism, WrappedFunction } from '@sentry/types';\nimport {\n  GLOBAL_OBJ,\n  addExceptionMechanism,\n  addExceptionTypeValue,\n  addNonEnumerableProperty,\n  getOriginalFunction,\n  markFunctionWrapped,\n} from '@sentry/utils';\n\nexport const WINDOW = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & Window;\n\nlet ignoreOnError: number = 0;\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function shouldIgnoreOnError(): boolean {\n  return ignoreOnError > 0;\n}\n\n/**\n * @hidden\n */\nexport function ignoreNextOnError(): void {\n  // onerror should trigger before setTimeout\n  ignoreOnError++;\n  setTimeout(() => {\n    ignoreOnError--;\n  });\n}\n\n/**\n * Instruments the given function and sends an event to Sentry every time the\n * function throws an exception.\n *\n * @param fn A function to wrap. It is generally safe to pass an unbound function, because the returned wrapper always\n * has a correct `this` context.\n * @returns The wrapped function.\n * @hidden\n */\nexport function wrap(\n  fn: WrappedFunction,\n  options: {\n    mechanism?: Mechanism;\n  } = {},\n  before?: WrappedFunction,\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n): any {\n  // for future readers what this does is wrap a function and then create\n  // a bi-directional wrapping between them.\n  //\n  // example: wrapped = wrap(original);\n  //  original.__sentry_wrapped__ -> wrapped\n  //  wrapped.__sentry_original__ -> original\n\n  if (typeof fn !== 'function') {\n    return fn;\n  }\n\n  try {\n    // if we're dealing with a function that was previously wrapped, return\n    // the original wrapper.\n    const wrapper = fn.__sentry_wrapped__;\n    if (wrapper) {\n      return wrapper;\n    }\n\n    // We don't wanna wrap it twice\n    if (getOriginalFunction(fn)) {\n      return fn;\n    }\n  } catch (e) {\n    // Just accessing custom props in some Selenium environments\n    // can cause a \"Permission denied\" exception (see raven-js#495).\n    // Bail on wrapping and return the function as-is (defers to window.onerror).\n    return fn;\n  }\n\n  /* eslint-disable prefer-rest-params */\n  // It is important that `sentryWrapped` is not an arrow function to preserve the context of `this`\n  const sentryWrapped: WrappedFunction = function (this: unknown): void {\n    const args = Array.prototype.slice.call(arguments);\n\n    try {\n      if (before && typeof before === 'function') {\n        before.apply(this, arguments);\n      }\n\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n      const wrappedArguments = args.map((arg: any) => wrap(arg, options));\n\n      // Attempt to invoke user-land function\n      // NOTE: If you are a Sentry user, and you are seeing this stack frame, it\n      //       means the sentry.javascript SDK caught an error invoking your application code. This\n      //       is expected behavior and NOT indicative of a bug with sentry.javascript.\n      return fn.apply(this, wrappedArguments);\n    } catch (ex) {\n      ignoreNextOnError();\n\n      withScope(scope => {\n        scope.addEventProcessor(event => {\n          if (options.mechanism) {\n            addExceptionTypeValue(event, undefined, undefined);\n            addExceptionMechanism(event, options.mechanism);\n          }\n\n          event.extra = {\n            ...event.extra,\n            arguments: args,\n          };\n\n          return event;\n        });\n\n        captureException(ex);\n      });\n\n      throw ex;\n    }\n  };\n  /* eslint-enable prefer-rest-params */\n\n  // Accessing some objects may throw\n  // ref: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/1168\n  try {\n    for (const property in fn) {\n      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(fn, property)) {\n        sentryWrapped[property] = fn[property];\n      }\n    }\n  } catch (_oO) {} // eslint-disable-line no-empty\n\n  // Signal that this function has been wrapped/filled already\n  // for both debugging and to prevent it to being wrapped/filled twice\n  markFunctionWrapped(sentryWrapped, fn);\n\n  addNonEnumerableProperty(fn, '__sentry_wrapped__', sentryWrapped);\n\n  // Restore original function name (not all browsers allow that)\n  try {\n    const descriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor(sentryWrapped, 'name') as PropertyDescriptor;\n    if (descriptor.configurable) {\n      Object.defineProperty(sentryWrapped, 'name', {\n        get(): string {\n          return fn.name;\n        },\n      });\n    }\n    // eslint-disable-next-line no-empty\n  } catch (_oO) {}\n\n  return sentryWrapped;\n}\n\n/**\n * All properties the report dialog supports\n *\n * @deprecated This type will be removed in the next major version of the Sentry SDK. `showReportDialog` will still be around, however the `eventId` option will now be required.\n */\nexport interface ReportDialogOptions {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  [key: string]: any;\n  eventId?: string;\n  dsn?: DsnLike;\n  user?: {\n    email?: string;\n    name?: string;\n  };\n  lang?: string;\n  title?: string;\n  subtitle?: string;\n  subtitle2?: string;\n  labelName?: string;\n  labelEmail?: string;\n  labelComments?: string;\n  labelClose?: string;\n  labelSubmit?: string;\n  errorGeneric?: string;\n  errorFormEntry?: string;\n  successMessage?: string;\n  /** Callback after reportDialog showed up */\n  onLoad?(this: void): void;\n  /** Callback after reportDialog closed */\n  onClose?(this: void): void;\n}\n\n/**\n * This is a slim shim of `browserTracingIntegration` for the CDN bundles.\n * Since the actual functional integration uses a different code from `BrowserTracing`,\n * we want to avoid shipping both of them in the CDN bundles, as that would blow up the size.\n * Instead, we provide a functional integration with the same API, but the old implementation.\n * This means that it's not possible to register custom routing instrumentation, but that's OK for now.\n * We also don't expose the utilities for this anyhow in the CDN bundles.\n * For users that need custom routing in CDN bundles, they have to continue using `new BrowserTracing()` until v8.\n */\nexport function bundleBrowserTracingIntegration(\n  options: Parameters<typeof browserTracingIntegration>[0] = {},\n): Integration {\n  // Migrate some options from the old integration to the new one\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const opts: ConstructorParameters<typeof BrowserTracing>[0] = options;\n\n  if (typeof options.markBackgroundSpan === 'boolean') {\n    opts.markBackgroundTransactions = options.markBackgroundSpan;\n  }\n\n  if (typeof options.instrumentPageLoad === 'boolean') {\n    opts.startTransactionOnPageLoad = options.instrumentPageLoad;\n  }\n\n  if (typeof options.instrumentNavigation === 'boolean') {\n    opts.startTransactionOnLocationChange = options.instrumentNavigation;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return new BrowserTracing(opts);\n}\n","import type { Scope } from '@sentry/core';\nimport { applySdkMetadata } from '@sentry/core';\nimport { BaseClient } from '@sentry/core';\nimport type {\n  BrowserClientProfilingOptions,\n  BrowserClientReplayOptions,\n  ClientOptions,\n  Event,\n  EventHint,\n  Options,\n  ParameterizedString,\n  Severity,\n  SeverityLevel,\n  UserFeedback,\n} from '@sentry/types';\nimport { createClientReportEnvelope, dsnToString, getSDKSource, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { eventFromException, eventFromMessage } from './eventbuilder';\nimport { WINDOW } from './helpers';\nimport type { BrowserTransportOptions } from './transports/types';\nimport { createUserFeedbackEnvelope } from './userfeedback';\n\n/**\n * Configuration options for the Sentry Browser SDK.\n * @see @sentry/types Options for more information.\n */\nexport type BrowserOptions = Options<BrowserTransportOptions> &\n  BrowserClientReplayOptions &\n  BrowserClientProfilingOptions;\n\n/**\n * Configuration options for the Sentry Browser SDK Client class\n * @see BrowserClient for more information.\n */\nexport type BrowserClientOptions = ClientOptions<BrowserTransportOptions> &\n  BrowserClientReplayOptions &\n  BrowserClientProfilingOptions;\n\n/**\n * The Sentry Browser SDK Client.\n *\n * @see BrowserOptions for documentation on configuration options.\n * @see SentryClient for usage documentation.\n */\nexport class BrowserClient extends BaseClient<BrowserClientOptions> {\n  /**\n   * Creates a new Browser SDK instance.\n   *\n   * @param options Configuration options for this SDK.\n   */\n  public constructor(options: BrowserClientOptions) {\n    const sdkSource = WINDOW.SENTRY_SDK_SOURCE || getSDKSource();\n    applySdkMetadata(options, 'browser', ['browser'], sdkSource);\n\n    super(options);\n\n    if (options.sendClientReports && WINDOW.document) {\n      WINDOW.document.addEventListener('visibilitychange', () => {\n        if (WINDOW.document.visibilityState === 'hidden') {\n          this._flushOutcomes();\n        }\n      });\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public eventFromException(exception: unknown, hint?: EventHint): PromiseLike<Event> {\n    return eventFromException(this._options.stackParser, exception, hint, this._options.attachStacktrace);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public eventFromMessage(\n    message: ParameterizedString,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    level: Severity | SeverityLevel = 'info',\n    hint?: EventHint,\n  ): PromiseLike<Event> {\n    return eventFromMessage(this._options.stackParser, message, level, hint, this._options.attachStacktrace);\n  }\n\n  /**\n   * Sends user feedback to Sentry.\n   */\n  public captureUserFeedback(feedback: UserFeedback): void {\n    if (!this._isEnabled()) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('SDK not enabled, will not capture user feedback.');\n      return;\n    }\n\n    const envelope = createUserFeedbackEnvelope(feedback, {\n      metadata: this.getSdkMetadata(),\n      dsn: this.getDsn(),\n      tunnel: this.getOptions().tunnel,\n    });\n\n    // _sendEnvelope should not throw\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this._sendEnvelope(envelope);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  protected _prepareEvent(event: Event, hint: EventHint, scope?: Scope): PromiseLike<Event | null> {\n    event.platform = event.platform || 'javascript';\n    return super._prepareEvent(event, hint, scope);\n  }\n\n  /**\n   * Sends client reports as an envelope.\n   */\n  private _flushOutcomes(): void {\n    const outcomes = this._clearOutcomes();\n\n    if (outcomes.length === 0) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log('No outcomes to send');\n      return;\n    }\n\n    // This is really the only place where we want to check for a DSN and only send outcomes then\n    if (!this._dsn) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log('No dsn provided, will not send outcomes');\n      return;\n    }\n\n    DEBUG_BUILD && logger.log('Sending outcomes:', outcomes);\n\n    const envelope = createClientReportEnvelope(outcomes, this._options.tunnel && dsnToString(this._dsn));\n\n    // _sendEnvelope should not throw\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    this._sendEnvelope(envelope);\n  }\n}\n","import type { DsnComponents, EventEnvelope, SdkMetadata, UserFeedback, UserFeedbackItem } from '@sentry/types';\nimport { createEnvelope, dsnToString } from '@sentry/utils';\n\n/**\n * Creates an envelope from a user feedback.\n */\nexport function createUserFeedbackEnvelope(\n  feedback: UserFeedback,\n  {\n    metadata,\n    tunnel,\n    dsn,\n  }: {\n    metadata: SdkMetadata | undefined;\n    tunnel: string | undefined;\n    dsn: DsnComponents | undefined;\n  },\n): EventEnvelope {\n  const headers: EventEnvelope[0] = {\n    event_id: feedback.event_id,\n    sent_at: new Date().toISOString(),\n    ...(metadata &&\n      metadata.sdk && {\n        sdk: {\n          name: metadata.sdk.name,\n          version: metadata.sdk.version,\n        },\n      }),\n    ...(!!tunnel && !!dsn && { dsn: dsnToString(dsn) }),\n  };\n  const item = createUserFeedbackEnvelopeItem(feedback);\n\n  return createEnvelope(headers, [item]);\n}\n\nfunction createUserFeedbackEnvelopeItem(feedback: UserFeedback): UserFeedbackItem {\n  const feedbackHeaders: UserFeedbackItem[0] = {\n    type: 'user_report',\n  };\n  return [feedbackHeaders, feedback];\n}\n","import type { ClientReport, ClientReportEnvelope, ClientReportItem } from '@sentry/types';\n\nimport { createEnvelope } from './envelope';\nimport { dateTimestampInSeconds } from './time';\n\n/**\n * Creates client report envelope\n * @param discarded_events An array of discard events\n * @param dsn A DSN that can be set on the header. Optional.\n */\nexport function createClientReportEnvelope(\n  discarded_events: ClientReport['discarded_events'],\n  dsn?: string,\n  timestamp?: number,\n): ClientReportEnvelope {\n  const clientReportItem: ClientReportItem = [\n    { type: 'client_report' },\n    {\n      timestamp: timestamp || dateTimestampInSeconds(),\n      discarded_events,\n    },\n  ];\n  return createEnvelope<ClientReportEnvelope>(dsn ? { dsn } : {}, [clientReportItem]);\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/ban-types */\nimport type { ConsoleLevel, HandlerDataConsole } from '@sentry/types';\n\nimport { CONSOLE_LEVELS, originalConsoleMethods } from '../logger';\nimport { fill } from '../object';\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when a console.xxx method is called.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addConsoleInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataConsole) => void): void {\n  const type = 'console';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentConsole);\n}\n\nfunction instrumentConsole(): void {\n  if (!('console' in GLOBAL_OBJ)) {\n    return;\n  }\n\n  CONSOLE_LEVELS.forEach(function (level: ConsoleLevel): void {\n    if (!(level in GLOBAL_OBJ.console)) {\n      return;\n    }\n\n    fill(GLOBAL_OBJ.console, level, function (originalConsoleMethod: () => any): Function {\n      originalConsoleMethods[level] = originalConsoleMethod;\n\n      return function (...args: any[]): void {\n        const handlerData: HandlerDataConsole = { args, level };\n        triggerHandlers('console', handlerData);\n\n        const log = originalConsoleMethods[level];\n        log && log.apply(GLOBAL_OBJ.console, args);\n      };\n    });\n  });\n}\n","// TODO(v8): Move everything in this file into the browser package. Nothing here is generic and we run risk of leaking browser types into non-browser packages.\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/ban-types */\nimport type { HandlerDataDom } from '@sentry/types';\n\nimport { uuid4 } from '../misc';\nimport { addNonEnumerableProperty, fill } from '../object';\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\ntype SentryWrappedTarget = HTMLElement & { _sentryId?: string };\n\ntype AddEventListener = (\n  type: string,\n  listener: EventListenerOrEventListenerObject,\n  options?: boolean | AddEventListenerOptions,\n) => void;\ntype RemoveEventListener = (\n  type: string,\n  listener: EventListenerOrEventListenerObject,\n  options?: boolean | EventListenerOptions,\n) => void;\n\ntype InstrumentedElement = Element & {\n  __sentry_instrumentation_handlers__?: {\n    [key in 'click' | 'keypress']?: {\n      handler?: Function;\n      /** The number of custom listeners attached to this element */\n      refCount: number;\n    };\n  };\n};\n\nconst WINDOW = GLOBAL_OBJ as unknown as Window;\nconst DEBOUNCE_DURATION = 1000;\n\nlet debounceTimerID: number | undefined;\nlet lastCapturedEventType: string | undefined;\nlet lastCapturedEventTargetId: string | undefined;\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when a click or a keypress happens.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addClickKeypressInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataDom) => void): void {\n  const type = 'dom';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentDOM);\n}\n\n/** Exported for tests only. */\nexport function instrumentDOM(): void {\n  if (!WINDOW.document) {\n    return;\n  }\n\n  // Make it so that any click or keypress that is unhandled / bubbled up all the way to the document triggers our dom\n  // handlers. (Normally we have only one, which captures a breadcrumb for each click or keypress.) Do this before\n  // we instrument `addEventListener` so that we don't end up attaching this handler twice.\n  const triggerDOMHandler = triggerHandlers.bind(null, 'dom');\n  const globalDOMEventHandler = makeDOMEventHandler(triggerDOMHandler, true);\n  WINDOW.document.addEventListener('click', globalDOMEventHandler, false);\n  WINDOW.document.addEventListener('keypress', globalDOMEventHandler, false);\n\n  // After hooking into click and keypress events bubbled up to `document`, we also hook into user-handled\n  // clicks & keypresses, by adding an event listener of our own to any element to which they add a listener. That\n  // way, whenever one of their handlers is triggered, ours will be, too. (This is needed because their handler\n  // could potentially prevent the event from bubbling up to our global listeners. This way, our handler are still\n  // guaranteed to fire at least once.)\n  ['EventTarget', 'Node'].forEach((target: string) => {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n    const proto = (WINDOW as any)[target] && (WINDOW as any)[target].prototype;\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access, no-prototype-builtins\n    if (!proto || !proto.hasOwnProperty || !proto.hasOwnProperty('addEventListener')) {\n      return;\n    }\n\n    fill(proto, 'addEventListener', function (originalAddEventListener: AddEventListener): AddEventListener {\n      return function (\n        this: Element,\n        type: string,\n        listener: EventListenerOrEventListenerObject,\n        options?: boolean | AddEventListenerOptions,\n      ): AddEventListener {\n        if (type === 'click' || type == 'keypress') {\n          try {\n            const el = this as InstrumentedElement;\n            const handlers = (el.__sentry_instrumentation_handlers__ = el.__sentry_instrumentation_handlers__ || {});\n            const handlerForType = (handlers[type] = handlers[type] || { refCount: 0 });\n\n            if (!handlerForType.handler) {\n              const handler = makeDOMEventHandler(triggerDOMHandler);\n              handlerForType.handler = handler;\n              originalAddEventListener.call(this, type, handler, options);\n            }\n\n            handlerForType.refCount++;\n          } catch (e) {\n            // Accessing dom properties is always fragile.\n            // Also allows us to skip `addEventListenrs` calls with no proper `this` context.\n          }\n        }\n\n        return originalAddEventListener.call(this, type, listener, options);\n      };\n    });\n\n    fill(\n      proto,\n      'removeEventListener',\n      function (originalRemoveEventListener: RemoveEventListener): RemoveEventListener {\n        return function (\n          this: Element,\n          type: string,\n          listener: EventListenerOrEventListenerObject,\n          options?: boolean | EventListenerOptions,\n        ): () => void {\n          if (type === 'click' || type == 'keypress') {\n            try {\n              const el = this as InstrumentedElement;\n              const handlers = el.__sentry_instrumentation_handlers__ || {};\n              const handlerForType = handlers[type];\n\n              if (handlerForType) {\n                handlerForType.refCount--;\n                // If there are no longer any custom handlers of the current type on this element, we can remove ours, too.\n                if (handlerForType.refCount <= 0) {\n                  originalRemoveEventListener.call(this, type, handlerForType.handler, options);\n                  handlerForType.handler = undefined;\n                  delete handlers[type]; // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n                }\n\n                // If there are no longer any custom handlers of any type on this element, cleanup everything.\n                if (Object.keys(handlers).length === 0) {\n                  delete el.__sentry_instrumentation_handlers__;\n                }\n              }\n            } catch (e) {\n              // Accessing dom properties is always fragile.\n              // Also allows us to skip `addEventListenrs` calls with no proper `this` context.\n            }\n          }\n\n          return originalRemoveEventListener.call(this, type, listener, options);\n        };\n      },\n    );\n  });\n}\n\n/**\n * Check whether the event is similar to the last captured one. For example, two click events on the same button.\n */\nfunction isSimilarToLastCapturedEvent(event: Event): boolean {\n  // If both events have different type, then user definitely performed two separate actions. e.g. click + keypress.\n  if (event.type !== lastCapturedEventType) {\n    return false;\n  }\n\n  try {\n    // If both events have the same type, it's still possible that actions were performed on different targets.\n    // e.g. 2 clicks on different buttons.\n    if (!event.target || (event.target as SentryWrappedTarget)._sentryId !== lastCapturedEventTargetId) {\n      return false;\n    }\n  } catch (e) {\n    // just accessing `target` property can throw an exception in some rare circumstances\n    // see: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/838\n  }\n\n  // If both events have the same type _and_ same `target` (an element which triggered an event, _not necessarily_\n  // to which an event listener was attached), we treat them as the same action, as we want to capture\n  // only one breadcrumb. e.g. multiple clicks on the same button, or typing inside a user input box.\n  return true;\n}\n\n/**\n * Decide whether an event should be captured.\n * @param event event to be captured\n */\nfunction shouldSkipDOMEvent(eventType: string, target: SentryWrappedTarget | null): boolean {\n  // We are only interested in filtering `keypress` events for now.\n  if (eventType !== 'keypress') {\n    return false;\n  }\n\n  if (!target || !target.tagName) {\n    return true;\n  }\n\n  // Only consider keypress events on actual input elements. This will disregard keypresses targeting body\n  // e.g.tabbing through elements, hotkeys, etc.\n  if (target.tagName === 'INPUT' || target.tagName === 'TEXTAREA' || target.isContentEditable) {\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\n/**\n * Wraps addEventListener to capture UI breadcrumbs\n */\nfunction makeDOMEventHandler(\n  handler: (data: HandlerDataDom) => void,\n  globalListener: boolean = false,\n): (event: Event) => void {\n  return (event: Event & { _sentryCaptured?: true }): void => {\n    // It's possible this handler might trigger multiple times for the same\n    // event (e.g. event propagation through node ancestors).\n    // Ignore if we've already captured that event.\n    if (!event || event['_sentryCaptured']) {\n      return;\n    }\n\n    const target = getEventTarget(event);\n\n    // We always want to skip _some_ events.\n    if (shouldSkipDOMEvent(event.type, target)) {\n      return;\n    }\n\n    // Mark event as \"seen\"\n    addNonEnumerableProperty(event, '_sentryCaptured', true);\n\n    if (target && !target._sentryId) {\n      // Add UUID to event target so we can identify if\n      addNonEnumerableProperty(target, '_sentryId', uuid4());\n    }\n\n    const name = event.type === 'keypress' ? 'input' : event.type;\n\n    // If there is no last captured event, it means that we can safely capture the new event and store it for future comparisons.\n    // If there is a last captured event, see if the new event is different enough to treat it as a unique one.\n    // If that's the case, emit the previous event and store locally the newly-captured DOM event.\n    if (!isSimilarToLastCapturedEvent(event)) {\n      const handlerData: HandlerDataDom = { event, name, global: globalListener };\n      handler(handlerData);\n      lastCapturedEventType = event.type;\n      lastCapturedEventTargetId = target ? target._sentryId : undefined;\n    }\n\n    // Start a new debounce timer that will prevent us from capturing multiple events that should be grouped together.\n    clearTimeout(debounceTimerID);\n    debounceTimerID = WINDOW.setTimeout(() => {\n      lastCapturedEventTargetId = undefined;\n      lastCapturedEventType = undefined;\n    }, DEBOUNCE_DURATION);\n  };\n}\n\nfunction getEventTarget(event: Event): SentryWrappedTarget | null {\n  try {\n    return event.target as SentryWrappedTarget | null;\n  } catch (e) {\n    // just accessing `target` property can throw an exception in some rare circumstances\n    // see: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/838\n    return null;\n  }\n}\n","// TODO(v8): Move everything in this file into the browser package. Nothing here is generic and we run risk of leaking browser types into non-browser packages.\n\n/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/ban-types */\nimport type { HandlerDataXhr, SentryWrappedXMLHttpRequest, WrappedFunction } from '@sentry/types';\n\nimport { isString } from '../is';\nimport { fill } from '../object';\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\nconst WINDOW = GLOBAL_OBJ as unknown as Window;\n\nexport const SENTRY_XHR_DATA_KEY = '__sentry_xhr_v3__';\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when an XHR request happens.\n * The handler function is called once when the request starts and once when it ends,\n * which can be identified by checking if it has an `endTimestamp`.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addXhrInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataXhr) => void): void {\n  const type = 'xhr';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentXHR);\n}\n\n/** Exported only for tests. */\nexport function instrumentXHR(): void {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  if (!(WINDOW as any).XMLHttpRequest) {\n    return;\n  }\n\n  const xhrproto = XMLHttpRequest.prototype;\n\n  fill(xhrproto, 'open', function (originalOpen: () => void): () => void {\n    return function (this: XMLHttpRequest & SentryWrappedXMLHttpRequest, ...args: any[]): void {\n      const startTimestamp = Date.now();\n\n      // open() should always be called with two or more arguments\n      // But to be on the safe side, we actually validate this and bail out if we don't have a method & url\n      const method = isString(args[0]) ? args[0].toUpperCase() : undefined;\n      const url = parseUrl(args[1]);\n\n      if (!method || !url) {\n        return originalOpen.apply(this, args);\n      }\n\n      this[SENTRY_XHR_DATA_KEY] = {\n        method,\n        url,\n        request_headers: {},\n      };\n\n      // if Sentry key appears in URL, don't capture it as a request\n      if (method === 'POST' && url.match(/sentry_key/)) {\n        this.__sentry_own_request__ = true;\n      }\n\n      const onreadystatechangeHandler: () => void = () => {\n        // For whatever reason, this is not the same instance here as from the outer method\n        const xhrInfo = this[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n        if (!xhrInfo) {\n          return;\n        }\n\n        if (this.readyState === 4) {\n          try {\n            // touching statusCode in some platforms throws\n            // an exception\n            xhrInfo.status_code = this.status;\n          } catch (e) {\n            /* do nothing */\n          }\n\n          const handlerData: HandlerDataXhr = {\n            args: [method, url],\n            endTimestamp: Date.now(),\n            startTimestamp,\n            xhr: this,\n          };\n          triggerHandlers('xhr', handlerData);\n        }\n      };\n\n      if ('onreadystatechange' in this && typeof this.onreadystatechange === 'function') {\n        fill(this, 'onreadystatechange', function (original: WrappedFunction): Function {\n          return function (this: SentryWrappedXMLHttpRequest, ...readyStateArgs: any[]): void {\n            onreadystatechangeHandler();\n            return original.apply(this, readyStateArgs);\n          };\n        });\n      } else {\n        this.addEventListener('readystatechange', onreadystatechangeHandler);\n      }\n\n      // Intercepting `setRequestHeader` to access the request headers of XHR instance.\n      // This will only work for user/library defined headers, not for the default/browser-assigned headers.\n      // Request cookies are also unavailable for XHR, as `Cookie` header can't be defined by `setRequestHeader`.\n      fill(this, 'setRequestHeader', function (original: WrappedFunction): Function {\n        return function (this: SentryWrappedXMLHttpRequest, ...setRequestHeaderArgs: unknown[]): void {\n          const [header, value] = setRequestHeaderArgs;\n\n          const xhrInfo = this[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n          if (xhrInfo && isString(header) && isString(value)) {\n            xhrInfo.request_headers[header.toLowerCase()] = value;\n          }\n\n          return original.apply(this, setRequestHeaderArgs);\n        };\n      });\n\n      return originalOpen.apply(this, args);\n    };\n  });\n\n  fill(xhrproto, 'send', function (originalSend: () => void): () => void {\n    return function (this: XMLHttpRequest & SentryWrappedXMLHttpRequest, ...args: any[]): void {\n      const sentryXhrData = this[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n      if (!sentryXhrData) {\n        return originalSend.apply(this, args);\n      }\n\n      if (args[0] !== undefined) {\n        sentryXhrData.body = args[0];\n      }\n\n      const handlerData: HandlerDataXhr = {\n        args: [sentryXhrData.method, sentryXhrData.url],\n        startTimestamp: Date.now(),\n        xhr: this,\n      };\n      triggerHandlers('xhr', handlerData);\n\n      return originalSend.apply(this, args);\n    };\n  });\n}\n\nfunction parseUrl(url: string | unknown): string | undefined {\n  if (isString(url)) {\n    return url;\n  }\n\n  try {\n    // url can be a string or URL\n    // but since URL is not available in IE11, we do not check for it,\n    // but simply assume it is an URL and return `toString()` from it (which returns the full URL)\n    // If that fails, we just return undefined\n    return (url as URL).toString();\n  } catch {} // eslint-disable-line no-empty\n\n  return undefined;\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n/* eslint-disable @typescript-eslint/ban-types */\nimport type { HandlerDataFetch } from '@sentry/types';\n\nimport { fill } from '../object';\nimport { supportsNativeFetch } from '../supports';\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\ntype FetchResource = string | { toString(): string } | { url: string };\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when a fetch request happens.\n * The handler function is called once when the request starts and once when it ends,\n * which can be identified by checking if it has an `endTimestamp`.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addFetchInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataFetch) => void): void {\n  const type = 'fetch';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentFetch);\n}\n\nfunction instrumentFetch(): void {\n  if (!supportsNativeFetch()) {\n    return;\n  }\n\n  fill(GLOBAL_OBJ, 'fetch', function (originalFetch: () => void): () => void {\n    return function (...args: any[]): void {\n      const { method, url } = parseFetchArgs(args);\n\n      const handlerData: HandlerDataFetch = {\n        args,\n        fetchData: {\n          method,\n          url,\n        },\n        startTimestamp: Date.now(),\n      };\n\n      triggerHandlers('fetch', {\n        ...handlerData,\n      });\n\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n      return originalFetch.apply(GLOBAL_OBJ, args).then(\n        (response: Response) => {\n          const finishedHandlerData: HandlerDataFetch = {\n            ...handlerData,\n            endTimestamp: Date.now(),\n            response,\n          };\n\n          triggerHandlers('fetch', finishedHandlerData);\n          return response;\n        },\n        (error: Error) => {\n          const erroredHandlerData: HandlerDataFetch = {\n            ...handlerData,\n            endTimestamp: Date.now(),\n            error,\n          };\n\n          triggerHandlers('fetch', erroredHandlerData);\n          // NOTE: If you are a Sentry user, and you are seeing this stack frame,\n          //       it means the sentry.javascript SDK caught an error invoking your application code.\n          //       This is expected behavior and NOT indicative of a bug with sentry.javascript.\n          throw error;\n        },\n      );\n    };\n  });\n}\n\nfunction hasProp<T extends string>(obj: unknown, prop: T): obj is Record<string, string> {\n  return !!obj && typeof obj === 'object' && !!(obj as Record<string, string>)[prop];\n}\n\nfunction getUrlFromResource(resource: FetchResource): string {\n  if (typeof resource === 'string') {\n    return resource;\n  }\n\n  if (!resource) {\n    return '';\n  }\n\n  if (hasProp(resource, 'url')) {\n    return resource.url;\n  }\n\n  if (resource.toString) {\n    return resource.toString();\n  }\n\n  return '';\n}\n\n/**\n * Parses the fetch arguments to find the used Http method and the url of the request.\n * Exported for tests only.\n */\nexport function parseFetchArgs(fetchArgs: unknown[]): { method: string; url: string } {\n  if (fetchArgs.length === 0) {\n    return { method: 'GET', url: '' };\n  }\n\n  if (fetchArgs.length === 2) {\n    const [url, options] = fetchArgs as [FetchResource, object];\n\n    return {\n      url: getUrlFromResource(url),\n      method: hasProp(options, 'method') ? String(options.method).toUpperCase() : 'GET',\n    };\n  }\n\n  const arg = fetchArgs[0];\n  return {\n    url: getUrlFromResource(arg as FetchResource),\n    method: hasProp(arg, 'method') ? String(arg.method).toUpperCase() : 'GET',\n  };\n}\n","/* eslint-disable deprecation/deprecation */\nimport type { Severity, SeverityLevel } from '@sentry/types';\n\n// Note: Ideally the `SeverityLevel` type would be derived from `validSeverityLevels`, but that would mean either\n//\n// a) moving `validSeverityLevels` to `@sentry/types`,\n// b) moving the`SeverityLevel` type here, or\n// c) importing `validSeverityLevels` from here into `@sentry/types`.\n//\n// Option A would make `@sentry/types` a runtime dependency of `@sentry/utils` (not good), and options B and C would\n// create a circular dependency between `@sentry/types` and `@sentry/utils` (also not good). So a TODO accompanying the\n// type, reminding anyone who changes it to change this list also, will have to do.\n\nexport const validSeverityLevels = ['fatal', 'error', 'warning', 'log', 'info', 'debug'];\n\n/**\n * Converts a string-based level into a member of the deprecated {@link Severity} enum.\n *\n * @deprecated `severityFromString` is deprecated. Please use `severityLevelFromString` instead.\n *\n * @param level String representation of Severity\n * @returns Severity\n */\nexport function severityFromString(level: Severity | SeverityLevel | string): Severity {\n  return severityLevelFromString(level) as Severity;\n}\n\n/**\n * Converts a string-based level into a `SeverityLevel`, normalizing it along the way.\n *\n * @param level String representation of desired `SeverityLevel`.\n * @returns The `SeverityLevel` corresponding to the given string, or 'log' if the string isn't a valid level.\n */\nexport function severityLevelFromString(level: SeverityLevel | string): SeverityLevel {\n  return (level === 'warn' ? 'warning' : validSeverityLevels.includes(level) ? level : 'log') as SeverityLevel;\n}\n","type PartialURL = {\n  host?: string;\n  path?: string;\n  protocol?: string;\n  relative?: string;\n  search?: string;\n  hash?: string;\n};\n\n/**\n * Parses string form of URL into an object\n * // borrowed from https://tools.ietf.org/html/rfc3986#appendix-B\n * // intentionally using regex and not <a/> href parsing trick because React Native and other\n * // environments where DOM might not be available\n * @returns parsed URL object\n */\nexport function parseUrl(url: string): PartialURL {\n  if (!url) {\n    return {};\n  }\n\n  const match = url.match(/^(([^:/?#]+):)?(\\/\\/([^/?#]*))?([^?#]*)(\\?([^#]*))?(#(.*))?$/);\n\n  if (!match) {\n    return {};\n  }\n\n  // coerce to undefined values to empty string so we don't get 'undefined'\n  const query = match[6] || '';\n  const fragment = match[8] || '';\n  return {\n    host: match[4],\n    path: match[5],\n    protocol: match[2],\n    search: query,\n    hash: fragment,\n    relative: match[5] + query + fragment, // everything minus origin\n  };\n}\n\n/**\n * Strip the query string and fragment off of a given URL or path (if present)\n *\n * @param urlPath Full URL or path, including possible query string and/or fragment\n * @returns URL or path without query string or fragment\n */\nexport function stripUrlQueryAndFragment(urlPath: string): string {\n  // eslint-disable-next-line no-useless-escape\n  return urlPath.split(/[\\?#]/, 1)[0];\n}\n\n/**\n * Returns number of URL segments of a passed string URL.\n */\nexport function getNumberOfUrlSegments(url: string): number {\n  // split at '/' or at '\\/' to split regex urls correctly\n  return url.split(/\\\\?\\//).filter(s => s.length > 0 && s !== ',').length;\n}\n\n/**\n * Takes a URL object and returns a sanitized string which is safe to use as span description\n * see: https://develop.sentry.dev/sdk/data-handling/#structuring-data\n */\nexport function getSanitizedUrlString(url: PartialURL): string {\n  const { protocol, host, path } = url;\n\n  const filteredHost =\n    (host &&\n      host\n        // Always filter out authority\n        .replace(/^.*@/, '[filtered]:[filtered]@')\n        // Don't show standard :80 (http) and :443 (https) ports to reduce the noise\n        // TODO: Use new URL global if it exists\n        .replace(/(:80)$/, '')\n        .replace(/(:443)$/, '')) ||\n    '';\n\n  return `${protocol ? `${protocol}://` : ''}${filteredHost}${path}`;\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport { addBreadcrumb, convertIntegrationFnToClass, defineIntegration, getClient } from '@sentry/core';\nimport type {\n  Client,\n  Event as SentryEvent,\n  HandlerDataConsole,\n  HandlerDataDom,\n  HandlerDataFetch,\n  HandlerDataHistory,\n  HandlerDataXhr,\n  Integration,\n  IntegrationClass,\n  IntegrationFn,\n} from '@sentry/types';\nimport type {\n  Breadcrumb,\n  FetchBreadcrumbData,\n  FetchBreadcrumbHint,\n  XhrBreadcrumbData,\n  XhrBreadcrumbHint,\n} from '@sentry/types/build/types/breadcrumb';\nimport {\n  SENTRY_XHR_DATA_KEY,\n  addClickKeypressInstrumentationHandler,\n  addConsoleInstrumentationHandler,\n  addFetchInstrumentationHandler,\n  addHistoryInstrumentationHandler,\n  addXhrInstrumentationHandler,\n  getComponentName,\n  getEventDescription,\n  htmlTreeAsString,\n  logger,\n  parseUrl,\n  safeJoin,\n  severityLevelFromString,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { WINDOW } from '../helpers';\n\ninterface BreadcrumbsOptions {\n  console: boolean;\n  dom:\n    | boolean\n    | {\n        serializeAttribute?: string | string[];\n        maxStringLength?: number;\n      };\n  fetch: boolean;\n  history: boolean;\n  sentry: boolean;\n  xhr: boolean;\n}\n\n/** maxStringLength gets capped to prevent 100 breadcrumbs exceeding 1MB event payload size */\nconst MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH = 1024;\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'Breadcrumbs';\n\nconst _breadcrumbsIntegration = ((options: Partial<BreadcrumbsOptions> = {}) => {\n  const _options = {\n    console: true,\n    dom: true,\n    fetch: true,\n    history: true,\n    sentry: true,\n    xhr: true,\n    ...options,\n  };\n\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO v8: Remove this\n    setupOnce() {}, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    setup(client) {\n      if (_options.console) {\n        addConsoleInstrumentationHandler(_getConsoleBreadcrumbHandler(client));\n      }\n      if (_options.dom) {\n        addClickKeypressInstrumentationHandler(_getDomBreadcrumbHandler(client, _options.dom));\n      }\n      if (_options.xhr) {\n        addXhrInstrumentationHandler(_getXhrBreadcrumbHandler(client));\n      }\n      if (_options.fetch) {\n        addFetchInstrumentationHandler(_getFetchBreadcrumbHandler(client));\n      }\n      if (_options.history) {\n        addHistoryInstrumentationHandler(_getHistoryBreadcrumbHandler(client));\n      }\n      if (_options.sentry && client.on) {\n        client.on('beforeSendEvent', _getSentryBreadcrumbHandler(client));\n      }\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const breadcrumbsIntegration = defineIntegration(_breadcrumbsIntegration);\n\n/**\n * Default Breadcrumbs instrumentations\n *\n * @deprecated Use `breadcrumbsIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const Breadcrumbs = convertIntegrationFnToClass(INTEGRATION_NAME, breadcrumbsIntegration) as IntegrationClass<\n  Integration & { setup: (client: Client) => void }\n> & {\n  new (\n    options?: Partial<{\n      console: boolean;\n      dom:\n        | boolean\n        | {\n            serializeAttribute?: string | string[];\n            maxStringLength?: number;\n          };\n      fetch: boolean;\n      history: boolean;\n      sentry: boolean;\n      xhr: boolean;\n    }>,\n  ): Integration;\n};\n\n/**\n * Adds a breadcrumb for Sentry events or transactions if this option is enabled.\n */\nfunction _getSentryBreadcrumbHandler(client: Client): (event: SentryEvent) => void {\n  return function addSentryBreadcrumb(event: SentryEvent): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    addBreadcrumb(\n      {\n        category: `sentry.${event.type === 'transaction' ? 'transaction' : 'event'}`,\n        event_id: event.event_id,\n        level: event.level,\n        message: getEventDescription(event),\n      },\n      {\n        event,\n      },\n    );\n  };\n}\n\n/**\n * A HOC that creaes a function that creates breadcrumbs from DOM API calls.\n * This is a HOC so that we get access to dom options in the closure.\n */\nfunction _getDomBreadcrumbHandler(\n  client: Client,\n  dom: BreadcrumbsOptions['dom'],\n): (handlerData: HandlerDataDom) => void {\n  return function _innerDomBreadcrumb(handlerData: HandlerDataDom): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    let target;\n    let componentName;\n    let keyAttrs = typeof dom === 'object' ? dom.serializeAttribute : undefined;\n\n    let maxStringLength =\n      typeof dom === 'object' && typeof dom.maxStringLength === 'number' ? dom.maxStringLength : undefined;\n    if (maxStringLength && maxStringLength > MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.warn(\n          `\\`dom.maxStringLength\\` cannot exceed ${MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH}, but a value of ${maxStringLength} was configured. Sentry will use ${MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH} instead.`,\n        );\n      maxStringLength = MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH;\n    }\n\n    if (typeof keyAttrs === 'string') {\n      keyAttrs = [keyAttrs];\n    }\n\n    // Accessing event.target can throw (see getsentry/raven-js#838, #768)\n    try {\n      const event = handlerData.event as Event | Node;\n      const element = _isEvent(event) ? event.target : event;\n\n      target = htmlTreeAsString(element, { keyAttrs, maxStringLength });\n      componentName = getComponentName(element);\n    } catch (e) {\n      target = '<unknown>';\n    }\n\n    if (target.length === 0) {\n      return;\n    }\n\n    const breadcrumb: Breadcrumb = {\n      category: `ui.${handlerData.name}`,\n      message: target,\n    };\n\n    if (componentName) {\n      breadcrumb.data = { 'ui.component_name': componentName };\n    }\n\n    addBreadcrumb(breadcrumb, {\n      event: handlerData.event,\n      name: handlerData.name,\n      global: handlerData.global,\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Creates breadcrumbs from console API calls\n */\nfunction _getConsoleBreadcrumbHandler(client: Client): (handlerData: HandlerDataConsole) => void {\n  return function _consoleBreadcrumb(handlerData: HandlerDataConsole): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    const breadcrumb = {\n      category: 'console',\n      data: {\n        arguments: handlerData.args,\n        logger: 'console',\n      },\n      level: severityLevelFromString(handlerData.level),\n      message: safeJoin(handlerData.args, ' '),\n    };\n\n    if (handlerData.level === 'assert') {\n      if (handlerData.args[0] === false) {\n        breadcrumb.message = `Assertion failed: ${safeJoin(handlerData.args.slice(1), ' ') || 'console.assert'}`;\n        breadcrumb.data.arguments = handlerData.args.slice(1);\n      } else {\n        // Don't capture a breadcrumb for passed assertions\n        return;\n      }\n    }\n\n    addBreadcrumb(breadcrumb, {\n      input: handlerData.args,\n      level: handlerData.level,\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Creates breadcrumbs from XHR API calls\n */\nfunction _getXhrBreadcrumbHandler(client: Client): (handlerData: HandlerDataXhr) => void {\n  return function _xhrBreadcrumb(handlerData: HandlerDataXhr): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    const { startTimestamp, endTimestamp } = handlerData;\n\n    const sentryXhrData = handlerData.xhr[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n    // We only capture complete, non-sentry requests\n    if (!startTimestamp || !endTimestamp || !sentryXhrData) {\n      return;\n    }\n\n    const { method, url, status_code, body } = sentryXhrData;\n\n    const data: XhrBreadcrumbData = {\n      method,\n      url,\n      status_code,\n    };\n\n    const hint: XhrBreadcrumbHint = {\n      xhr: handlerData.xhr,\n      input: body,\n      startTimestamp,\n      endTimestamp,\n    };\n\n    addBreadcrumb(\n      {\n        category: 'xhr',\n        data,\n        type: 'http',\n      },\n      hint,\n    );\n  };\n}\n\n/**\n * Creates breadcrumbs from fetch API calls\n */\nfunction _getFetchBreadcrumbHandler(client: Client): (handlerData: HandlerDataFetch) => void {\n  return function _fetchBreadcrumb(handlerData: HandlerDataFetch): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    const { startTimestamp, endTimestamp } = handlerData;\n\n    // We only capture complete fetch requests\n    if (!endTimestamp) {\n      return;\n    }\n\n    if (handlerData.fetchData.url.match(/sentry_key/) && handlerData.fetchData.method === 'POST') {\n      // We will not create breadcrumbs for fetch requests that contain `sentry_key` (internal sentry requests)\n      return;\n    }\n\n    if (handlerData.error) {\n      const data: FetchBreadcrumbData = handlerData.fetchData;\n      const hint: FetchBreadcrumbHint = {\n        data: handlerData.error,\n        input: handlerData.args,\n        startTimestamp,\n        endTimestamp,\n      };\n\n      addBreadcrumb(\n        {\n          category: 'fetch',\n          data,\n          level: 'error',\n          type: 'http',\n        },\n        hint,\n      );\n    } else {\n      const response = handlerData.response as Response | undefined;\n      const data: FetchBreadcrumbData = {\n        ...handlerData.fetchData,\n        status_code: response && response.status,\n      };\n      const hint: FetchBreadcrumbHint = {\n        input: handlerData.args,\n        response,\n        startTimestamp,\n        endTimestamp,\n      };\n      addBreadcrumb(\n        {\n          category: 'fetch',\n          data,\n          type: 'http',\n        },\n        hint,\n      );\n    }\n  };\n}\n\n/**\n * Creates breadcrumbs from history API calls\n */\nfunction _getHistoryBreadcrumbHandler(client: Client): (handlerData: HandlerDataHistory) => void {\n  return function _historyBreadcrumb(handlerData: HandlerDataHistory): void {\n    if (getClient() !== client) {\n      return;\n    }\n\n    let from: string | undefined = handlerData.from;\n    let to: string | undefined = handlerData.to;\n    const parsedLoc = parseUrl(WINDOW.location.href);\n    let parsedFrom = from ? parseUrl(from) : undefined;\n    const parsedTo = parseUrl(to);\n\n    // Initial pushState doesn't provide `from` information\n    if (!parsedFrom || !parsedFrom.path) {\n      parsedFrom = parsedLoc;\n    }\n\n    // Use only the path component of the URL if the URL matches the current\n    // document (almost all the time when using pushState)\n    if (parsedLoc.protocol === parsedTo.protocol && parsedLoc.host === parsedTo.host) {\n      to = parsedTo.relative;\n    }\n    if (parsedLoc.protocol === parsedFrom.protocol && parsedLoc.host === parsedFrom.host) {\n      from = parsedFrom.relative;\n    }\n\n    addBreadcrumb({\n      category: 'navigation',\n      data: {\n        from,\n        to,\n      },\n    });\n  };\n}\n\nfunction _isEvent(event: unknown): event is Event {\n  return !!event && !!(event as Record<string, unknown>).target;\n}\n","import { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '@sentry/core';\nimport type { Event, Exception, Integration, IntegrationClass, IntegrationFn, StackFrame } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'Dedupe';\n\nconst _dedupeIntegration = (() => {\n  let previousEvent: Event | undefined;\n\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO v8: Remove this\n    setupOnce() {}, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    processEvent(currentEvent) {\n      // We want to ignore any non-error type events, e.g. transactions or replays\n      // These should never be deduped, and also not be compared against as _previousEvent.\n      if (currentEvent.type) {\n        return currentEvent;\n      }\n\n      // Juuust in case something goes wrong\n      try {\n        if (_shouldDropEvent(currentEvent, previousEvent)) {\n          DEBUG_BUILD && logger.warn('Event dropped due to being a duplicate of previously captured event.');\n          return null;\n        }\n      } catch (_oO) {} // eslint-disable-line no-empty\n\n      return (previousEvent = currentEvent);\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const dedupeIntegration = defineIntegration(_dedupeIntegration);\n\n/**\n * Deduplication filter.\n * @deprecated Use `dedupeIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const Dedupe = convertIntegrationFnToClass(INTEGRATION_NAME, dedupeIntegration) as IntegrationClass<\n  Integration & { processEvent: (event: Event) => Event }\n>;\n\nfunction _shouldDropEvent(currentEvent: Event, previousEvent?: Event): boolean {\n  if (!previousEvent) {\n    return false;\n  }\n\n  if (_isSameMessageEvent(currentEvent, previousEvent)) {\n    return true;\n  }\n\n  if (_isSameExceptionEvent(currentEvent, previousEvent)) {\n    return true;\n  }\n\n  return false;\n}\n\nfunction _isSameMessageEvent(currentEvent: Event, previousEvent: Event): boolean {\n  const currentMessage = currentEvent.message;\n  const previousMessage = previousEvent.message;\n\n  // If neither event has a message property, they were both exceptions, so bail out\n  if (!currentMessage && !previousMessage) {\n    return false;\n  }\n\n  // If only one event has a stacktrace, but not the other one, they are not the same\n  if ((currentMessage && !previousMessage) || (!currentMessage && previousMessage)) {\n    return false;\n  }\n\n  if (currentMessage !== previousMessage) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!_isSameFingerprint(currentEvent, previousEvent)) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!_isSameStacktrace(currentEvent, previousEvent)) {\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction _isSameExceptionEvent(currentEvent: Event, previousEvent: Event): boolean {\n  const previousException = _getExceptionFromEvent(previousEvent);\n  const currentException = _getExceptionFromEvent(currentEvent);\n\n  if (!previousException || !currentException) {\n    return false;\n  }\n\n  if (previousException.type !== currentException.type || previousException.value !== currentException.value) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!_isSameFingerprint(currentEvent, previousEvent)) {\n    return false;\n  }\n\n  if (!_isSameStacktrace(currentEvent, previousEvent)) {\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction _isSameStacktrace(currentEvent: Event, previousEvent: Event): boolean {\n  let currentFrames = _getFramesFromEvent(currentEvent);\n  let previousFrames = _getFramesFromEvent(previousEvent);\n\n  // If neither event has a stacktrace, they are assumed to be the same\n  if (!currentFrames && !previousFrames) {\n    return true;\n  }\n\n  // If only one event has a stacktrace, but not the other one, they are not the same\n  if ((currentFrames && !previousFrames) || (!currentFrames && previousFrames)) {\n    return false;\n  }\n\n  currentFrames = currentFrames as StackFrame[];\n  previousFrames = previousFrames as StackFrame[];\n\n  // If number of frames differ, they are not the same\n  if (previousFrames.length !== currentFrames.length) {\n    return false;\n  }\n\n  // Otherwise, compare the two\n  for (let i = 0; i < previousFrames.length; i++) {\n    const frameA = previousFrames[i];\n    const frameB = currentFrames[i];\n\n    if (\n      frameA.filename !== frameB.filename ||\n      frameA.lineno !== frameB.lineno ||\n      frameA.colno !== frameB.colno ||\n      frameA.function !== frameB.function\n    ) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction _isSameFingerprint(currentEvent: Event, previousEvent: Event): boolean {\n  let currentFingerprint = currentEvent.fingerprint;\n  let previousFingerprint = previousEvent.fingerprint;\n\n  // If neither event has a fingerprint, they are assumed to be the same\n  if (!currentFingerprint && !previousFingerprint) {\n    return true;\n  }\n\n  // If only one event has a fingerprint, but not the other one, they are not the same\n  if ((currentFingerprint && !previousFingerprint) || (!currentFingerprint && previousFingerprint)) {\n    return false;\n  }\n\n  currentFingerprint = currentFingerprint as string[];\n  previousFingerprint = previousFingerprint as string[];\n\n  // Otherwise, compare the two\n  try {\n    return !!(currentFingerprint.join('') === previousFingerprint.join(''));\n  } catch (_oO) {\n    return false;\n  }\n}\n\nfunction _getExceptionFromEvent(event: Event): Exception | undefined {\n  return event.exception && event.exception.values && event.exception.values[0];\n}\n\nfunction _getFramesFromEvent(event: Event): StackFrame[] | undefined {\n  const exception = event.exception;\n\n  if (exception) {\n    try {\n      // @ts-expect-error Object could be undefined\n      return exception.values[0].stacktrace.frames;\n    } catch (_oO) {\n      return undefined;\n    }\n  }\n  return undefined;\n}\n","import type { HandlerDataError } from '@sentry/types';\n\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\nlet _oldOnErrorHandler: (typeof GLOBAL_OBJ)['onerror'] | null = null;\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when an error is captured by the global error handler.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addGlobalErrorInstrumentationHandler(handler: (data: HandlerDataError) => void): void {\n  const type = 'error';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentError);\n}\n\nfunction instrumentError(): void {\n  _oldOnErrorHandler = GLOBAL_OBJ.onerror;\n\n  GLOBAL_OBJ.onerror = function (\n    msg: string | object,\n    url?: string,\n    line?: number,\n    column?: number,\n    error?: Error,\n  ): boolean {\n    const handlerData: HandlerDataError = {\n      column,\n      error,\n      line,\n      msg,\n      url,\n    };\n    triggerHandlers('error', handlerData);\n\n    if (_oldOnErrorHandler && !_oldOnErrorHandler.__SENTRY_LOADER__) {\n      // eslint-disable-next-line prefer-rest-params\n      return _oldOnErrorHandler.apply(this, arguments);\n    }\n\n    return false;\n  };\n\n  GLOBAL_OBJ.onerror.__SENTRY_INSTRUMENTED__ = true;\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */\n\nimport type { HandlerDataUnhandledRejection } from '@sentry/types';\n\nimport { GLOBAL_OBJ } from '../worldwide';\nimport { addHandler, maybeInstrument, triggerHandlers } from './_handlers';\n\nlet _oldOnUnhandledRejectionHandler: (typeof GLOBAL_OBJ)['onunhandledrejection'] | null = null;\n\n/**\n * Add an instrumentation handler for when an unhandled promise rejection is captured.\n *\n * Use at your own risk, this might break without changelog notice, only used internally.\n * @hidden\n */\nexport function addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler(\n  handler: (data: HandlerDataUnhandledRejection) => void,\n): void {\n  const type = 'unhandledrejection';\n  addHandler(type, handler);\n  maybeInstrument(type, instrumentUnhandledRejection);\n}\n\nfunction instrumentUnhandledRejection(): void {\n  _oldOnUnhandledRejectionHandler = GLOBAL_OBJ.onunhandledrejection;\n\n  GLOBAL_OBJ.onunhandledrejection = function (e: any): boolean {\n    const handlerData: HandlerDataUnhandledRejection = e;\n    triggerHandlers('unhandledrejection', handlerData);\n\n    if (_oldOnUnhandledRejectionHandler && !_oldOnUnhandledRejectionHandler.__SENTRY_LOADER__) {\n      // eslint-disable-next-line prefer-rest-params\n      return _oldOnUnhandledRejectionHandler.apply(this, arguments);\n    }\n\n    return true;\n  };\n\n  GLOBAL_OBJ.onunhandledrejection.__SENTRY_INSTRUMENTED__ = true;\n}\n","/* eslint-disable @typescript-eslint/no-unsafe-member-access */\nimport { captureEvent, convertIntegrationFnToClass, defineIntegration, getClient } from '@sentry/core';\nimport type {\n  Client,\n  Event,\n  Integration,\n  IntegrationClass,\n  IntegrationFn,\n  Primitive,\n  StackParser,\n} from '@sentry/types';\nimport {\n  addGlobalErrorInstrumentationHandler,\n  addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler,\n  getLocationHref,\n  isErrorEvent,\n  isPrimitive,\n  isString,\n  logger,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport type { BrowserClient } from '../client';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { eventFromUnknownInput } from '../eventbuilder';\nimport { shouldIgnoreOnError } from '../helpers';\n\ntype GlobalHandlersIntegrationsOptionKeys = 'onerror' | 'onunhandledrejection';\n\ntype GlobalHandlersIntegrations = Record<GlobalHandlersIntegrationsOptionKeys, boolean>;\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'GlobalHandlers';\n\nconst _globalHandlersIntegration = ((options: Partial<GlobalHandlersIntegrations> = {}) => {\n  const _options = {\n    onerror: true,\n    onunhandledrejection: true,\n    ...options,\n  };\n\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    setupOnce() {\n      Error.stackTraceLimit = 50;\n    },\n    setup(client) {\n      if (_options.onerror) {\n        _installGlobalOnErrorHandler(client);\n        globalHandlerLog('onerror');\n      }\n      if (_options.onunhandledrejection) {\n        _installGlobalOnUnhandledRejectionHandler(client);\n        globalHandlerLog('onunhandledrejection');\n      }\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const globalHandlersIntegration = defineIntegration(_globalHandlersIntegration);\n\n/**\n * Global handlers.\n * @deprecated Use `globalHandlersIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const GlobalHandlers = convertIntegrationFnToClass(\n  INTEGRATION_NAME,\n  globalHandlersIntegration,\n) as IntegrationClass<Integration & { setup: (client: Client) => void }> & {\n  new (options?: Partial<GlobalHandlersIntegrations>): Integration;\n};\n\nfunction _installGlobalOnErrorHandler(client: Client): void {\n  addGlobalErrorInstrumentationHandler(data => {\n    const { stackParser, attachStacktrace } = getOptions();\n\n    if (getClient() !== client || shouldIgnoreOnError()) {\n      return;\n    }\n\n    const { msg, url, line, column, error } = data;\n\n    const event =\n      error === undefined && isString(msg)\n        ? _eventFromIncompleteOnError(msg, url, line, column)\n        : _enhanceEventWithInitialFrame(\n            eventFromUnknownInput(stackParser, error || msg, undefined, attachStacktrace, false),\n            url,\n            line,\n            column,\n          );\n\n    event.level = 'error';\n\n    captureEvent(event, {\n      originalException: error,\n      mechanism: {\n        handled: false,\n        type: 'onerror',\n      },\n    });\n  });\n}\n\nfunction _installGlobalOnUnhandledRejectionHandler(client: Client): void {\n  addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler(e => {\n    const { stackParser, attachStacktrace } = getOptions();\n\n    if (getClient() !== client || shouldIgnoreOnError()) {\n      return;\n    }\n\n    const error = _getUnhandledRejectionError(e as unknown);\n\n    const event = isPrimitive(error)\n      ? _eventFromRejectionWithPrimitive(error)\n      : eventFromUnknownInput(stackParser, error, undefined, attachStacktrace, true);\n\n    event.level = 'error';\n\n    captureEvent(event, {\n      originalException: error,\n      mechanism: {\n        handled: false,\n        type: 'onunhandledrejection',\n      },\n    });\n  });\n}\n\nfunction _getUnhandledRejectionError(error: unknown): unknown {\n  if (isPrimitive(error)) {\n    return error;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  const e = error as any;\n\n  // dig the object of the rejection out of known event types\n  try {\n    // PromiseRejectionEvents store the object of the rejection under 'reason'\n    // see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/PromiseRejectionEvent\n    if ('reason' in e) {\n      return e.reason;\n    }\n\n    // something, somewhere, (likely a browser extension) effectively casts PromiseRejectionEvents\n    // to CustomEvents, moving the `promise` and `reason` attributes of the PRE into\n    // the CustomEvent's `detail` attribute, since they're not part of CustomEvent's spec\n    // see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CustomEvent and\n    // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/2380\n    else if ('detail' in e && 'reason' in e.detail) {\n      return e.detail.reason;\n    }\n  } catch {} // eslint-disable-line no-empty\n\n  return error;\n}\n\n/**\n * Create an event from a promise rejection where the `reason` is a primitive.\n *\n * @param reason: The `reason` property of the promise rejection\n * @returns An Event object with an appropriate `exception` value\n */\nfunction _eventFromRejectionWithPrimitive(reason: Primitive): Event {\n  return {\n    exception: {\n      values: [\n        {\n          type: 'UnhandledRejection',\n          // String() is needed because the Primitive type includes symbols (which can't be automatically stringified)\n          value: `Non-Error promise rejection captured with value: ${String(reason)}`,\n        },\n      ],\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * This function creates a stack from an old, error-less onerror handler.\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction _eventFromIncompleteOnError(msg: any, url: any, line: any, column: any): Event {\n  const ERROR_TYPES_RE =\n    /^(?:[Uu]ncaught (?:exception: )?)?(?:((?:Eval|Internal|Range|Reference|Syntax|Type|URI|)Error): )?(.*)$/i;\n\n  // If 'message' is ErrorEvent, get real message from inside\n  let message = isErrorEvent(msg) ? msg.message : msg;\n  let name = 'Error';\n\n  const groups = message.match(ERROR_TYPES_RE);\n  if (groups) {\n    name = groups[1];\n    message = groups[2];\n  }\n\n  const event = {\n    exception: {\n      values: [\n        {\n          type: name,\n          value: message,\n        },\n      ],\n    },\n  };\n\n  return _enhanceEventWithInitialFrame(event, url, line, column);\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction _enhanceEventWithInitialFrame(event: Event, url: any, line: any, column: any): Event {\n  // event.exception\n  const e = (event.exception = event.exception || {});\n  // event.exception.values\n  const ev = (e.values = e.values || []);\n  // event.exception.values[0]\n  const ev0 = (ev[0] = ev[0] || {});\n  // event.exception.values[0].stacktrace\n  const ev0s = (ev0.stacktrace = ev0.stacktrace || {});\n  // event.exception.values[0].stacktrace.frames\n  const ev0sf = (ev0s.frames = ev0s.frames || []);\n\n  const colno = isNaN(parseInt(column, 10)) ? undefined : column;\n  const lineno = isNaN(parseInt(line, 10)) ? undefined : line;\n  const filename = isString(url) && url.length > 0 ? url : getLocationHref();\n\n  // event.exception.values[0].stacktrace.frames\n  if (ev0sf.length === 0) {\n    ev0sf.push({\n      colno,\n      filename,\n      function: '?',\n      in_app: true,\n      lineno,\n    });\n  }\n\n  return event;\n}\n\nfunction globalHandlerLog(type: string): void {\n  DEBUG_BUILD && logger.log(`Global Handler attached: ${type}`);\n}\n\nfunction getOptions(): { stackParser: StackParser; attachStacktrace?: boolean } {\n  const client = getClient<BrowserClient>();\n  const options = (client && client.getOptions()) || {\n    stackParser: () => [],\n    attachStacktrace: false,\n  };\n  return options;\n}\n","import { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '@sentry/core';\nimport type { Event, Integration, IntegrationClass, IntegrationFn } from '@sentry/types';\n\nimport { WINDOW } from '../helpers';\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'HttpContext';\n\nconst _httpContextIntegration = (() => {\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO v8: Remove this\n    setupOnce() {}, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    preprocessEvent(event) {\n      // if none of the information we want exists, don't bother\n      if (!WINDOW.navigator && !WINDOW.location && !WINDOW.document) {\n        return;\n      }\n\n      // grab as much info as exists and add it to the event\n      const url = (event.request && event.request.url) || (WINDOW.location && WINDOW.location.href);\n      const { referrer } = WINDOW.document || {};\n      const { userAgent } = WINDOW.navigator || {};\n\n      const headers = {\n        ...(event.request && event.request.headers),\n        ...(referrer && { Referer: referrer }),\n        ...(userAgent && { 'User-Agent': userAgent }),\n      };\n      const request = { ...event.request, ...(url && { url }), headers };\n\n      event.request = request;\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const httpContextIntegration = defineIntegration(_httpContextIntegration);\n\n/**\n * HttpContext integration collects information about HTTP request headers.\n * @deprecated Use `httpContextIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const HttpContext = convertIntegrationFnToClass(INTEGRATION_NAME, httpContextIntegration) as IntegrationClass<\n  Integration & { preprocessEvent: (event: Event) => void }\n>;\n","import type { Event, EventHint, Exception, ExtendedError, StackParser } from '@sentry/types';\n\nimport { isInstanceOf } from './is';\nimport { truncate } from './string';\n\n/**\n * Creates exceptions inside `event.exception.values` for errors that are nested on properties based on the `key` parameter.\n */\nexport function applyAggregateErrorsToEvent(\n  exceptionFromErrorImplementation: (stackParser: StackParser, ex: Error) => Exception,\n  parser: StackParser,\n  maxValueLimit: number = 250,\n  key: string,\n  limit: number,\n  event: Event,\n  hint?: EventHint,\n): void {\n  if (!event.exception || !event.exception.values || !hint || !isInstanceOf(hint.originalException, Error)) {\n    return;\n  }\n\n  // Generally speaking the last item in `event.exception.values` is the exception originating from the original Error\n  const originalException: Exception | undefined =\n    event.exception.values.length > 0 ? event.exception.values[event.exception.values.length - 1] : undefined;\n\n  // We only create exception grouping if there is an exception in the event.\n  if (originalException) {\n    event.exception.values = truncateAggregateExceptions(\n      aggregateExceptionsFromError(\n        exceptionFromErrorImplementation,\n        parser,\n        limit,\n        hint.originalException as ExtendedError,\n        key,\n        event.exception.values,\n        originalException,\n        0,\n      ),\n      maxValueLimit,\n    );\n  }\n}\n\nfunction aggregateExceptionsFromError(\n  exceptionFromErrorImplementation: (stackParser: StackParser, ex: Error) => Exception,\n  parser: StackParser,\n  limit: number,\n  error: ExtendedError,\n  key: string,\n  prevExceptions: Exception[],\n  exception: Exception,\n  exceptionId: number,\n): Exception[] {\n  if (prevExceptions.length >= limit + 1) {\n    return prevExceptions;\n  }\n\n  let newExceptions = [...prevExceptions];\n\n  // Recursively call this function in order to walk down a chain of errors\n  if (isInstanceOf(error[key], Error)) {\n    applyExceptionGroupFieldsForParentException(exception, exceptionId);\n    const newException = exceptionFromErrorImplementation(parser, error[key]);\n    const newExceptionId = newExceptions.length;\n    applyExceptionGroupFieldsForChildException(newException, key, newExceptionId, exceptionId);\n    newExceptions = aggregateExceptionsFromError(\n      exceptionFromErrorImplementation,\n      parser,\n      limit,\n      error[key],\n      key,\n      [newException, ...newExceptions],\n      newException,\n      newExceptionId,\n    );\n  }\n\n  // This will create exception grouping for AggregateErrors\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/AggregateError\n  if (Array.isArray(error.errors)) {\n    error.errors.forEach((childError, i) => {\n      if (isInstanceOf(childError, Error)) {\n        applyExceptionGroupFieldsForParentException(exception, exceptionId);\n        const newException = exceptionFromErrorImplementation(parser, childError);\n        const newExceptionId = newExceptions.length;\n        applyExceptionGroupFieldsForChildException(newException, `errors[${i}]`, newExceptionId, exceptionId);\n        newExceptions = aggregateExceptionsFromError(\n          exceptionFromErrorImplementation,\n          parser,\n          limit,\n          childError,\n          key,\n          [newException, ...newExceptions],\n          newException,\n          newExceptionId,\n        );\n      }\n    });\n  }\n\n  return newExceptions;\n}\n\nfunction applyExceptionGroupFieldsForParentException(exception: Exception, exceptionId: number): void {\n  // Don't know if this default makes sense. The protocol requires us to set these values so we pick *some* default.\n  exception.mechanism = exception.mechanism || { type: 'generic', handled: true };\n\n  exception.mechanism = {\n    ...exception.mechanism,\n    ...(exception.type === 'AggregateError' && { is_exception_group: true }),\n    exception_id: exceptionId,\n  };\n}\n\nfunction applyExceptionGroupFieldsForChildException(\n  exception: Exception,\n  source: string,\n  exceptionId: number,\n  parentId: number | undefined,\n): void {\n  // Don't know if this default makes sense. The protocol requires us to set these values so we pick *some* default.\n  exception.mechanism = exception.mechanism || { type: 'generic', handled: true };\n\n  exception.mechanism = {\n    ...exception.mechanism,\n    type: 'chained',\n    source,\n    exception_id: exceptionId,\n    parent_id: parentId,\n  };\n}\n\n/**\n * Truncate the message (exception.value) of all exceptions in the event.\n * Because this event processor is ran after `applyClientOptions`,\n * we need to truncate the message of the added exceptions here.\n */\nfunction truncateAggregateExceptions(exceptions: Exception[], maxValueLength: number): Exception[] {\n  return exceptions.map(exception => {\n    if (exception.value) {\n      exception.value = truncate(exception.value, maxValueLength);\n    }\n    return exception;\n  });\n}\n","import { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '@sentry/core';\nimport type { Client, Event, EventHint, Integration, IntegrationClass, IntegrationFn } from '@sentry/types';\nimport { applyAggregateErrorsToEvent } from '@sentry/utils';\nimport { exceptionFromError } from '../eventbuilder';\n\ninterface LinkedErrorsOptions {\n  key?: string;\n  limit?: number;\n}\n\nconst DEFAULT_KEY = 'cause';\nconst DEFAULT_LIMIT = 5;\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'LinkedErrors';\n\nconst _linkedErrorsIntegration = ((options: LinkedErrorsOptions = {}) => {\n  const limit = options.limit || DEFAULT_LIMIT;\n  const key = options.key || DEFAULT_KEY;\n\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO v8: Remove this\n    setupOnce() {}, // eslint-disable-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    preprocessEvent(event, hint, client) {\n      const options = client.getOptions();\n\n      applyAggregateErrorsToEvent(\n        // This differs from the LinkedErrors integration in core by using a different exceptionFromError function\n        exceptionFromError,\n        options.stackParser,\n        options.maxValueLength,\n        key,\n        limit,\n        event,\n        hint,\n      );\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const linkedErrorsIntegration = defineIntegration(_linkedErrorsIntegration);\n\n/**\n * Aggregrate linked errors in an event.\n * @deprecated Use `linkedErrorsIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const LinkedErrors = convertIntegrationFnToClass(INTEGRATION_NAME, linkedErrorsIntegration) as IntegrationClass<\n  Integration & { preprocessEvent: (event: Event, hint: EventHint, client: Client) => void }\n> & { new (options?: { key?: string; limit?: number }): Integration };\n","import { convertIntegrationFnToClass, defineIntegration } from '@sentry/core';\nimport type { Integration, IntegrationClass, IntegrationFn, WrappedFunction } from '@sentry/types';\nimport { fill, getFunctionName, getOriginalFunction } from '@sentry/utils';\n\nimport { WINDOW, wrap } from '../helpers';\n\nconst DEFAULT_EVENT_TARGET = [\n  'EventTarget',\n  'Window',\n  'Node',\n  'ApplicationCache',\n  'AudioTrackList',\n  'BroadcastChannel',\n  'ChannelMergerNode',\n  'CryptoOperation',\n  'EventSource',\n  'FileReader',\n  'HTMLUnknownElement',\n  'IDBDatabase',\n  'IDBRequest',\n  'IDBTransaction',\n  'KeyOperation',\n  'MediaController',\n  'MessagePort',\n  'ModalWindow',\n  'Notification',\n  'SVGElementInstance',\n  'Screen',\n  'SharedWorker',\n  'TextTrack',\n  'TextTrackCue',\n  'TextTrackList',\n  'WebSocket',\n  'WebSocketWorker',\n  'Worker',\n  'XMLHttpRequest',\n  'XMLHttpRequestEventTarget',\n  'XMLHttpRequestUpload',\n];\n\nconst INTEGRATION_NAME = 'TryCatch';\n\ntype XMLHttpRequestProp = 'onload' | 'onerror' | 'onprogress' | 'onreadystatechange';\n\ninterface TryCatchOptions {\n  setTimeout: boolean;\n  setInterval: boolean;\n  requestAnimationFrame: boolean;\n  XMLHttpRequest: boolean;\n  eventTarget: boolean | string[];\n}\n\nconst _browserApiErrorsIntegration = ((options: Partial<TryCatchOptions> = {}) => {\n  const _options = {\n    XMLHttpRequest: true,\n    eventTarget: true,\n    requestAnimationFrame: true,\n    setInterval: true,\n    setTimeout: true,\n    ...options,\n  };\n\n  return {\n    name: INTEGRATION_NAME,\n    // TODO: This currently only works for the first client this is setup\n    // We may want to adjust this to check for client etc.\n    setupOnce() {\n      if (_options.setTimeout) {\n        fill(WINDOW, 'setTimeout', _wrapTimeFunction);\n      }\n\n      if (_options.setInterval) {\n        fill(WINDOW, 'setInterval', _wrapTimeFunction);\n      }\n\n      if (_options.requestAnimationFrame) {\n        fill(WINDOW, 'requestAnimationFrame', _wrapRAF);\n      }\n\n      if (_options.XMLHttpRequest && 'XMLHttpRequest' in WINDOW) {\n        fill(XMLHttpRequest.prototype, 'send', _wrapXHR);\n      }\n\n      const eventTargetOption = _options.eventTarget;\n      if (eventTargetOption) {\n        const eventTarget = Array.isArray(eventTargetOption) ? eventTargetOption : DEFAULT_EVENT_TARGET;\n        eventTarget.forEach(_wrapEventTarget);\n      }\n    },\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\nexport const browserApiErrorsIntegration = defineIntegration(_browserApiErrorsIntegration);\n\n/**\n * Wrap timer functions and event targets to catch errors and provide better meta data.\n * @deprecated Use `browserApiErrorsIntegration()` instead.\n */\n// eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\nexport const TryCatch = convertIntegrationFnToClass(\n  INTEGRATION_NAME,\n  browserApiErrorsIntegration,\n) as IntegrationClass<Integration> & {\n  new (options?: {\n    setTimeout: boolean;\n    setInterval: boolean;\n    requestAnimationFrame: boolean;\n    XMLHttpRequest: boolean;\n    eventTarget: boolean | string[];\n  }): Integration;\n};\n\nfunction _wrapTimeFunction(original: () => void): () => number {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  return function (this: any, ...args: any[]): number {\n    const originalCallback = args[0];\n    args[0] = wrap(originalCallback, {\n      mechanism: {\n        data: { function: getFunctionName(original) },\n        handled: false,\n        type: 'instrument',\n      },\n    });\n    return original.apply(this, args);\n  };\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction _wrapRAF(original: any): (callback: () => void) => any {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  return function (this: any, callback: () => void): () => void {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n    return original.apply(this, [\n      wrap(callback, {\n        mechanism: {\n          data: {\n            function: 'requestAnimationFrame',\n            handler: getFunctionName(original),\n          },\n          handled: false,\n          type: 'instrument',\n        },\n      }),\n    ]);\n  };\n}\n\nfunction _wrapXHR(originalSend: () => void): () => void {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  return function (this: XMLHttpRequest, ...args: any[]): void {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-this-alias\n    const xhr = this;\n    const xmlHttpRequestProps: XMLHttpRequestProp[] = ['onload', 'onerror', 'onprogress', 'onreadystatechange'];\n\n    xmlHttpRequestProps.forEach(prop => {\n      if (prop in xhr && typeof xhr[prop] === 'function') {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        fill(xhr, prop, function (original: WrappedFunction): () => any {\n          const wrapOptions = {\n            mechanism: {\n              data: {\n                function: prop,\n                handler: getFunctionName(original),\n              },\n              handled: false,\n              type: 'instrument',\n            },\n          };\n\n          // If Instrument integration has been called before TryCatch, get the name of original function\n          const originalFunction = getOriginalFunction(original);\n          if (originalFunction) {\n            wrapOptions.mechanism.data.handler = getFunctionName(originalFunction);\n          }\n\n          // Otherwise wrap directly\n          return wrap(original, wrapOptions);\n        });\n      }\n    });\n\n    return originalSend.apply(this, args);\n  };\n}\n\nfunction _wrapEventTarget(target: string): void {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  const globalObject = WINDOW as { [key: string]: any };\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  const proto = globalObject[target] && globalObject[target].prototype;\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access, no-prototype-builtins\n  if (!proto || !proto.hasOwnProperty || !proto.hasOwnProperty('addEventListener')) {\n    return;\n  }\n\n  fill(proto, 'addEventListener', function (original: VoidFunction,): (\n    eventName: string,\n    fn: EventListenerObject,\n    options?: boolean | AddEventListenerOptions,\n  ) => void {\n    return function (\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n      this: any,\n      eventName: string,\n      fn: EventListenerObject,\n      options?: boolean | AddEventListenerOptions,\n    ): (eventName: string, fn: EventListenerObject, capture?: boolean, secure?: boolean) => void {\n      try {\n        if (typeof fn.handleEvent === 'function') {\n          // ESlint disable explanation:\n          //  First, it is generally safe to call `wrap` with an unbound function. Furthermore, using `.bind()` would\n          //  introduce a bug here, because bind returns a new function that doesn't have our\n          //  flags(like __sentry_original__) attached. `wrap` checks for those flags to avoid unnecessary wrapping.\n          //  Without those flags, every call to addEventListener wraps the function again, causing a memory leak.\n          // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\n          fn.handleEvent = wrap(fn.handleEvent, {\n            mechanism: {\n              data: {\n                function: 'handleEvent',\n                handler: getFunctionName(fn),\n                target,\n              },\n              handled: false,\n              type: 'instrument',\n            },\n          });\n        }\n      } catch (err) {\n        // can sometimes get 'Permission denied to access property \"handle Event'\n      }\n\n      return original.apply(this, [\n        eventName,\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        wrap(fn as any as WrappedFunction, {\n          mechanism: {\n            data: {\n              function: 'addEventListener',\n              handler: getFunctionName(fn),\n              target,\n            },\n            handled: false,\n            type: 'instrument',\n          },\n        }),\n        options,\n      ]);\n    };\n  });\n\n  fill(\n    proto,\n    'removeEventListener',\n    function (\n      originalRemoveEventListener: () => void,\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    ): (this: any, eventName: string, fn: EventListenerObject, options?: boolean | EventListenerOptions) => () => void {\n      return function (\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        this: any,\n        eventName: string,\n        fn: EventListenerObject,\n        options?: boolean | EventListenerOptions,\n      ): () => void {\n        /**\n         * There are 2 possible scenarios here:\n         *\n         * 1. Someone passes a callback, which was attached prior to Sentry initialization, or by using unmodified\n         * method, eg. `document.addEventListener.call(el, name, handler). In this case, we treat this function\n         * as a pass-through, and call original `removeEventListener` with it.\n         *\n         * 2. Someone passes a callback, which was attached after Sentry was initialized, which means that it was using\n         * our wrapped version of `addEventListener`, which internally calls `wrap` helper.\n         * This helper \"wraps\" whole callback inside a try/catch statement, and attached appropriate metadata to it,\n         * in order for us to make a distinction between wrapped/non-wrapped functions possible.\n         * If a function was wrapped, it has additional property of `__sentry_wrapped__`, holding the handler.\n         *\n         * When someone adds a handler prior to initialization, and then do it again, but after,\n         * then we have to detach both of them. Otherwise, if we'd detach only wrapped one, it'd be impossible\n         * to get rid of the initial handler and it'd stick there forever.\n         */\n        const wrappedEventHandler = fn as unknown as WrappedFunction;\n        try {\n          const originalEventHandler = wrappedEventHandler && wrappedEventHandler.__sentry_wrapped__;\n          if (originalEventHandler) {\n            originalRemoveEventListener.call(this, eventName, originalEventHandler, options);\n          }\n        } catch (e) {\n          // ignore, accessing __sentry_wrapped__ will throw in some Selenium environments\n        }\n        return originalRemoveEventListener.call(this, eventName, wrappedEventHandler, options);\n      };\n    },\n  );\n}\n","// This was originally forked from https://github.com/csnover/TraceKit, and was largely\n// re - written as part of raven - js.\n//\n// This code was later copied to the JavaScript mono - repo and further modified and\n// refactored over the years.\n\n// Copyright (c) 2013 Onur Can Cakmak onur.cakmak@gmail.com and all TraceKit contributors.\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this\n// software and associated documentation files(the 'Software'), to deal in the Software\n// without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify,\n// merge, publish, distribute, sublicense, and / or sell copies of the Software, and to\n// permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following\n// conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies\n// or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED 'AS IS', WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED,\n// INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A\n// PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT\n// HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF\n// CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE\n// OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n\nimport type { StackFrame, StackLineParser, StackLineParserFn } from '@sentry/types';\nimport { createStackParser } from '@sentry/utils';\n\n// global reference to slice\nconst UNKNOWN_FUNCTION = '?';\n\nconst OPERA10_PRIORITY = 10;\nconst OPERA11_PRIORITY = 20;\nconst CHROME_PRIORITY = 30;\nconst WINJS_PRIORITY = 40;\nconst GECKO_PRIORITY = 50;\n\nfunction createFrame(filename: string, func: string, lineno?: number, colno?: number): StackFrame {\n  const frame: StackFrame = {\n    filename,\n    function: func,\n    in_app: true, // All browser frames are considered in_app\n  };\n\n  if (lineno !== undefined) {\n    frame.lineno = lineno;\n  }\n\n  if (colno !== undefined) {\n    frame.colno = colno;\n  }\n\n  return frame;\n}\n\n// Chromium based browsers: Chrome, Brave, new Opera, new Edge\nconst chromeRegex =\n  /^\\s*at (?:(.+?\\)(?: \\[.+\\])?|.*?) ?\\((?:address at )?)?(?:async )?((?:<anonymous>|[-a-z]+:|.*bundle|\\/)?.*?)(?::(\\d+))?(?::(\\d+))?\\)?\\s*$/i;\nconst chromeEvalRegex = /\\((\\S*)(?::(\\d+))(?::(\\d+))\\)/;\n\n// We cannot call this variable `chrome` because it can conflict with global `chrome` variable in certain environments\n// See: https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/6880\nconst chromeStackParserFn: StackLineParserFn = line => {\n  const parts = chromeRegex.exec(line);\n\n  if (parts) {\n    const isEval = parts[2] && parts[2].indexOf('eval') === 0; // start of line\n\n    if (isEval) {\n      const subMatch = chromeEvalRegex.exec(parts[2]);\n\n      if (subMatch) {\n        // throw out eval line/column and use top-most line/column number\n        parts[2] = subMatch[1]; // url\n        parts[3] = subMatch[2]; // line\n        parts[4] = subMatch[3]; // column\n      }\n    }\n\n    // Kamil: One more hack won't hurt us right? Understanding and adding more rules on top of these regexps right now\n    // would be way too time consuming. (TODO: Rewrite whole RegExp to be more readable)\n    const [func, filename] = extractSafariExtensionDetails(parts[1] || UNKNOWN_FUNCTION, parts[2]);\n\n    return createFrame(filename, func, parts[3] ? +parts[3] : undefined, parts[4] ? +parts[4] : undefined);\n  }\n\n  return;\n};\n\nexport const chromeStackLineParser: StackLineParser = [CHROME_PRIORITY, chromeStackParserFn];\n\n// gecko regex: `(?:bundle|\\d+\\.js)`: `bundle` is for react native, `\\d+\\.js` also but specifically for ram bundles because it\n// generates filenames without a prefix like `file://` the filenames in the stacktrace are just 42.js\n// We need this specific case for now because we want no other regex to match.\nconst geckoREgex =\n  /^\\s*(.*?)(?:\\((.*?)\\))?(?:^|@)?((?:[-a-z]+)?:\\/.*?|\\[native code\\]|[^@]*(?:bundle|\\d+\\.js)|\\/[\\w\\-. /=]+)(?::(\\d+))?(?::(\\d+))?\\s*$/i;\nconst geckoEvalRegex = /(\\S+) line (\\d+)(?: > eval line \\d+)* > eval/i;\n\nconst gecko: StackLineParserFn = line => {\n  const parts = geckoREgex.exec(line);\n\n  if (parts) {\n    const isEval = parts[3] && parts[3].indexOf(' > eval') > -1;\n    if (isEval) {\n      const subMatch = geckoEvalRegex.exec(parts[3]);\n\n      if (subMatch) {\n        // throw out eval line/column and use top-most line number\n        parts[1] = parts[1] || 'eval';\n        parts[3] = subMatch[1];\n        parts[4] = subMatch[2];\n        parts[5] = ''; // no column when eval\n      }\n    }\n\n    let filename = parts[3];\n    let func = parts[1] || UNKNOWN_FUNCTION;\n    [func, filename] = extractSafariExtensionDetails(func, filename);\n\n    return createFrame(filename, func, parts[4] ? +parts[4] : undefined, parts[5] ? +parts[5] : undefined);\n  }\n\n  return;\n};\n\nexport const geckoStackLineParser: StackLineParser = [GECKO_PRIORITY, gecko];\n\nconst winjsRegex = /^\\s*at (?:((?:\\[object object\\])?.+) )?\\(?((?:[-a-z]+):.*?):(\\d+)(?::(\\d+))?\\)?\\s*$/i;\n\nconst winjs: StackLineParserFn = line => {\n  const parts = winjsRegex.exec(line);\n\n  return parts\n    ? createFrame(parts[2], parts[1] || UNKNOWN_FUNCTION, +parts[3], parts[4] ? +parts[4] : undefined)\n    : undefined;\n};\n\nexport const winjsStackLineParser: StackLineParser = [WINJS_PRIORITY, winjs];\n\nconst opera10Regex = / line (\\d+).*script (?:in )?(\\S+)(?:: in function (\\S+))?$/i;\n\nconst opera10: StackLineParserFn = line => {\n  const parts = opera10Regex.exec(line);\n  return parts ? createFrame(parts[2], parts[3] || UNKNOWN_FUNCTION, +parts[1]) : undefined;\n};\n\nexport const opera10StackLineParser: StackLineParser = [OPERA10_PRIORITY, opera10];\n\nconst opera11Regex =\n  / line (\\d+), column (\\d+)\\s*(?:in (?:<anonymous function: ([^>]+)>|([^)]+))\\(.*\\))? in (.*):\\s*$/i;\n\nconst opera11: StackLineParserFn = line => {\n  const parts = opera11Regex.exec(line);\n  return parts ? createFrame(parts[5], parts[3] || parts[4] || UNKNOWN_FUNCTION, +parts[1], +parts[2]) : undefined;\n};\n\nexport const opera11StackLineParser: StackLineParser = [OPERA11_PRIORITY, opera11];\n\nexport const defaultStackLineParsers = [chromeStackLineParser, geckoStackLineParser, winjsStackLineParser];\n\nexport const defaultStackParser = createStackParser(...defaultStackLineParsers);\n\n/**\n * Safari web extensions, starting version unknown, can produce \"frames-only\" stacktraces.\n * What it means, is that instead of format like:\n *\n * Error: wat\n *   at function@url:row:col\n *   at function@url:row:col\n *   at function@url:row:col\n *\n * it produces something like:\n *\n *   function@url:row:col\n *   function@url:row:col\n *   function@url:row:col\n *\n * Because of that, it won't be captured by `chrome` RegExp and will fall into `Gecko` branch.\n * This function is extracted so that we can use it in both places without duplicating the logic.\n * Unfortunately \"just\" changing RegExp is too complicated now and making it pass all tests\n * and fix this case seems like an impossible, or at least way too time-consuming task.\n */\nconst extractSafariExtensionDetails = (func: string, filename: string): [string, string] => {\n  const isSafariExtension = func.indexOf('safari-extension') !== -1;\n  const isSafariWebExtension = func.indexOf('safari-web-extension') !== -1;\n\n  return isSafariExtension || isSafariWebExtension\n    ? [\n        func.indexOf('@') !== -1 ? func.split('@')[0] : UNKNOWN_FUNCTION,\n        isSafariExtension ? `safari-extension:${filename}` : `safari-web-extension:${filename}`,\n      ]\n    : [func, filename];\n};\n","import { SentryError } from './error';\nimport { SyncPromise, rejectedSyncPromise, resolvedSyncPromise } from './syncpromise';\n\nexport interface PromiseBuffer<T> {\n  // exposes the internal array so tests can assert on the state of it.\n  // XXX: this really should not be public api.\n  $: Array<PromiseLike<T>>;\n  add(taskProducer: () => PromiseLike<T>): PromiseLike<T>;\n  drain(timeout?: number): PromiseLike<boolean>;\n}\n\n/**\n * Creates an new PromiseBuffer object with the specified limit\n * @param limit max number of promises that can be stored in the buffer\n */\nexport function makePromiseBuffer<T>(limit?: number): PromiseBuffer<T> {\n  const buffer: Array<PromiseLike<T>> = [];\n\n  function isReady(): boolean {\n    return limit === undefined || buffer.length < limit;\n  }\n\n  /**\n   * Remove a promise from the queue.\n   *\n   * @param task Can be any PromiseLike<T>\n   * @returns Removed promise.\n   */\n  function remove(task: PromiseLike<T>): PromiseLike<T> {\n    return buffer.splice(buffer.indexOf(task), 1)[0];\n  }\n\n  /**\n   * Add a promise (representing an in-flight action) to the queue, and set it to remove itself on fulfillment.\n   *\n   * @param taskProducer A function producing any PromiseLike<T>; In previous versions this used to be `task:\n   *        PromiseLike<T>`, but under that model, Promises were instantly created on the call-site and their executor\n   *        functions therefore ran immediately. Thus, even if the buffer was full, the action still happened. By\n   *        requiring the promise to be wrapped in a function, we can defer promise creation until after the buffer\n   *        limit check.\n   * @returns The original promise.\n   */\n  function add(taskProducer: () => PromiseLike<T>): PromiseLike<T> {\n    if (!isReady()) {\n      return rejectedSyncPromise(new SentryError('Not adding Promise because buffer limit was reached.'));\n    }\n\n    // start the task and add its promise to the queue\n    const task = taskProducer();\n    if (buffer.indexOf(task) === -1) {\n      buffer.push(task);\n    }\n    void task\n      .then(() => remove(task))\n      // Use `then(null, rejectionHandler)` rather than `catch(rejectionHandler)` so that we can use `PromiseLike`\n      // rather than `Promise`. `PromiseLike` doesn't have a `.catch` method, making its polyfill smaller. (ES5 didn't\n      // have promises, so TS has to polyfill when down-compiling.)\n      .then(null, () =>\n        remove(task).then(null, () => {\n          // We have to add another catch here because `remove()` starts a new promise chain.\n        }),\n      );\n    return task;\n  }\n\n  /**\n   * Wait for all promises in the queue to resolve or for timeout to expire, whichever comes first.\n   *\n   * @param timeout The time, in ms, after which to resolve to `false` if the queue is still non-empty. Passing `0` (or\n   * not passing anything) will make the promise wait as long as it takes for the queue to drain before resolving to\n   * `true`.\n   * @returns A promise which will resolve to `true` if the queue is already empty or drains before the timeout, and\n   * `false` otherwise\n   */\n  function drain(timeout?: number): PromiseLike<boolean> {\n    return new SyncPromise<boolean>((resolve, reject) => {\n      let counter = buffer.length;\n\n      if (!counter) {\n        return resolve(true);\n      }\n\n      // wait for `timeout` ms and then resolve to `false` (if not cancelled first)\n      const capturedSetTimeout = setTimeout(() => {\n        if (timeout && timeout > 0) {\n          resolve(false);\n        }\n      }, timeout);\n\n      // if all promises resolve in time, cancel the timer and resolve to `true`\n      buffer.forEach(item => {\n        void resolvedSyncPromise(item).then(() => {\n          if (!--counter) {\n            clearTimeout(capturedSetTimeout);\n            resolve(true);\n          }\n        }, reject);\n      });\n    });\n  }\n\n  return {\n    $: buffer,\n    add,\n    drain,\n  };\n}\n","import type { TransportMakeRequestResponse } from '@sentry/types';\n\n// Intentionally keeping the key broad, as we don't know for sure what rate limit headers get returned from backend\nexport type RateLimits = Record<string, number>;\n\nexport const DEFAULT_RETRY_AFTER = 60 * 1000; // 60 seconds\n\n/**\n * Extracts Retry-After value from the request header or returns default value\n * @param header string representation of 'Retry-After' header\n * @param now current unix timestamp\n *\n */\nexport function parseRetryAfterHeader(header: string, now: number = Date.now()): number {\n  const headerDelay = parseInt(`${header}`, 10);\n  if (!isNaN(headerDelay)) {\n    return headerDelay * 1000;\n  }\n\n  const headerDate = Date.parse(`${header}`);\n  if (!isNaN(headerDate)) {\n    return headerDate - now;\n  }\n\n  return DEFAULT_RETRY_AFTER;\n}\n\n/**\n * Gets the time that the given category is disabled until for rate limiting.\n * In case no category-specific limit is set but a general rate limit across all categories is active,\n * that time is returned.\n *\n * @return the time in ms that the category is disabled until or 0 if there's no active rate limit.\n */\nexport function disabledUntil(limits: RateLimits, category: string): number {\n  return limits[category] || limits.all || 0;\n}\n\n/**\n * Checks if a category is rate limited\n */\nexport function isRateLimited(limits: RateLimits, category: string, now: number = Date.now()): boolean {\n  return disabledUntil(limits, category) > now;\n}\n\n/**\n * Update ratelimits from incoming headers.\n *\n * @return the updated RateLimits object.\n */\nexport function updateRateLimits(\n  limits: RateLimits,\n  { statusCode, headers }: TransportMakeRequestResponse,\n  now: number = Date.now(),\n): RateLimits {\n  const updatedRateLimits: RateLimits = {\n    ...limits,\n  };\n\n  // \"The name is case-insensitive.\"\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Headers/get\n  const rateLimitHeader = headers && headers['x-sentry-rate-limits'];\n  const retryAfterHeader = headers && headers['retry-after'];\n\n  if (rateLimitHeader) {\n    /**\n     * rate limit headers are of the form\n     *     <header>,<header>,..\n     * where each <header> is of the form\n     *     <retry_after>: <categories>: <scope>: <reason_code>\n     * where\n     *     <retry_after> is a delay in seconds\n     *     <categories> is the event type(s) (error, transaction, etc) being rate limited and is of the form\n     *         <category>;<category>;...\n     *     <scope> is what's being limited (org, project, or key) - ignored by SDK\n     *     <reason_code> is an arbitrary string like \"org_quota\" - ignored by SDK\n     */\n    for (const limit of rateLimitHeader.trim().split(',')) {\n      const [retryAfter, categories] = limit.split(':', 2);\n      const headerDelay = parseInt(retryAfter, 10);\n      const delay = (!isNaN(headerDelay) ? headerDelay : 60) * 1000; // 60sec default\n      if (!categories) {\n        updatedRateLimits.all = now + delay;\n      } else {\n        for (const category of categories.split(';')) {\n          updatedRateLimits[category] = now + delay;\n        }\n      }\n    }\n  } else if (retryAfterHeader) {\n    updatedRateLimits.all = now + parseRetryAfterHeader(retryAfterHeader, now);\n  } else if (statusCode === 429) {\n    updatedRateLimits.all = now + 60 * 1000;\n  }\n\n  return updatedRateLimits;\n}\n","import type {\n  Envelope,\n  EnvelopeItem,\n  EnvelopeItemType,\n  Event,\n  EventDropReason,\n  EventItem,\n  InternalBaseTransportOptions,\n  Transport,\n  TransportMakeRequestResponse,\n  TransportRequestExecutor,\n} from '@sentry/types';\nimport type { PromiseBuffer, RateLimits } from '@sentry/utils';\nimport {\n  SentryError,\n  createEnvelope,\n  envelopeItemTypeToDataCategory,\n  forEachEnvelopeItem,\n  isRateLimited,\n  logger,\n  makePromiseBuffer,\n  resolvedSyncPromise,\n  serializeEnvelope,\n  updateRateLimits,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\n\nexport const DEFAULT_TRANSPORT_BUFFER_SIZE = 30;\n\n/**\n * Creates an instance of a Sentry `Transport`\n *\n * @param options\n * @param makeRequest\n */\nexport function createTransport(\n  options: InternalBaseTransportOptions,\n  makeRequest: TransportRequestExecutor,\n  buffer: PromiseBuffer<void | TransportMakeRequestResponse> = makePromiseBuffer(\n    options.bufferSize || DEFAULT_TRANSPORT_BUFFER_SIZE,\n  ),\n): Transport {\n  let rateLimits: RateLimits = {};\n  const flush = (timeout?: number): PromiseLike<boolean> => buffer.drain(timeout);\n\n  function send(envelope: Envelope): PromiseLike<void | TransportMakeRequestResponse> {\n    const filteredEnvelopeItems: EnvelopeItem[] = [];\n\n    // Drop rate limited items from envelope\n    forEachEnvelopeItem(envelope, (item, type) => {\n      const envelopeItemDataCategory = envelopeItemTypeToDataCategory(type);\n      if (isRateLimited(rateLimits, envelopeItemDataCategory)) {\n        const event: Event | undefined = getEventForEnvelopeItem(item, type);\n        options.recordDroppedEvent('ratelimit_backoff', envelopeItemDataCategory, event);\n      } else {\n        filteredEnvelopeItems.push(item);\n      }\n    });\n\n    // Skip sending if envelope is empty after filtering out rate limited events\n    if (filteredEnvelopeItems.length === 0) {\n      return resolvedSyncPromise();\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    const filteredEnvelope: Envelope = createEnvelope(envelope[0], filteredEnvelopeItems as any);\n\n    // Creates client report for each item in an envelope\n    const recordEnvelopeLoss = (reason: EventDropReason): void => {\n      forEachEnvelopeItem(filteredEnvelope, (item, type) => {\n        const event: Event | undefined = getEventForEnvelopeItem(item, type);\n        options.recordDroppedEvent(reason, envelopeItemTypeToDataCategory(type), event);\n      });\n    };\n\n    const requestTask = (): PromiseLike<void | TransportMakeRequestResponse> =>\n      makeRequest({ body: serializeEnvelope(filteredEnvelope, options.textEncoder) }).then(\n        response => {\n          // We don't want to throw on NOK responses, but we want to at least log them\n          if (response.statusCode !== undefined && (response.statusCode < 200 || response.statusCode >= 300)) {\n            DEBUG_BUILD && logger.warn(`Sentry responded with status code ${response.statusCode} to sent event.`);\n          }\n\n          rateLimits = updateRateLimits(rateLimits, response);\n          return response;\n        },\n        error => {\n          recordEnvelopeLoss('network_error');\n          throw error;\n        },\n      );\n\n    return buffer.add(requestTask).then(\n      result => result,\n      error => {\n        if (error instanceof SentryError) {\n          DEBUG_BUILD && logger.error('Skipped sending event because buffer is full.');\n          recordEnvelopeLoss('queue_overflow');\n          return resolvedSyncPromise();\n        } else {\n          throw error;\n        }\n      },\n    );\n  }\n\n  // We use this to identifify if the transport is the base transport\n  // TODO (v8): Remove this again as we'll no longer need it\n  send.__sentry__baseTransport__ = true;\n\n  return {\n    send,\n    flush,\n  };\n}\n\nfunction getEventForEnvelopeItem(item: Envelope[1][number], type: EnvelopeItemType): Event | undefined {\n  if (type !== 'event' && type !== 'transaction') {\n    return undefined;\n  }\n\n  return Array.isArray(item) ? (item as EventItem)[1] : undefined;\n}\n","import { isNativeFetch, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { WINDOW } from '../helpers';\n\nlet cachedFetchImpl: FetchImpl | undefined = undefined;\n\nexport type FetchImpl = typeof fetch;\n\n/**\n * A special usecase for incorrectly wrapped Fetch APIs in conjunction with ad-blockers.\n * Whenever someone wraps the Fetch API and returns the wrong promise chain,\n * this chain becomes orphaned and there is no possible way to capture it's rejections\n * other than allowing it bubble up to this very handler. eg.\n *\n * const f = window.fetch;\n * window.fetch = function () {\n *   const p = f.apply(this, arguments);\n *\n *   p.then(function() {\n *     console.log('hi.');\n *   });\n *\n *   return p;\n * }\n *\n * `p.then(function () { ... })` is producing a completely separate promise chain,\n * however, what's returned is `p` - the result of original `fetch` call.\n *\n * This mean, that whenever we use the Fetch API to send our own requests, _and_\n * some ad-blocker blocks it, this orphaned chain will _always_ reject,\n * effectively causing another event to be captured.\n * This makes a whole process become an infinite loop, which we need to somehow\n * deal with, and break it in one way or another.\n *\n * To deal with this issue, we are making sure that we _always_ use the real\n * browser Fetch API, instead of relying on what `window.fetch` exposes.\n * The only downside to this would be missing our own requests as breadcrumbs,\n * but because we are already not doing this, it should be just fine.\n *\n * Possible failed fetch error messages per-browser:\n *\n * Chrome:  Failed to fetch\n * Edge:    Failed to Fetch\n * Firefox: NetworkError when attempting to fetch resource\n * Safari:  resource blocked by content blocker\n */\nexport function getNativeFetchImplementation(): FetchImpl {\n  if (cachedFetchImpl) {\n    return cachedFetchImpl;\n  }\n\n  /* eslint-disable @typescript-eslint/unbound-method */\n\n  // Fast path to avoid DOM I/O\n  if (isNativeFetch(WINDOW.fetch)) {\n    return (cachedFetchImpl = WINDOW.fetch.bind(WINDOW));\n  }\n\n  const document = WINDOW.document;\n  let fetchImpl = WINDOW.fetch;\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (document && typeof document.createElement === 'function') {\n    try {\n      const sandbox = document.createElement('iframe');\n      sandbox.hidden = true;\n      document.head.appendChild(sandbox);\n      const contentWindow = sandbox.contentWindow;\n      if (contentWindow && contentWindow.fetch) {\n        fetchImpl = contentWindow.fetch;\n      }\n      document.head.removeChild(sandbox);\n    } catch (e) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('Could not create sandbox iframe for pure fetch check, bailing to window.fetch: ', e);\n    }\n  }\n\n  return (cachedFetchImpl = fetchImpl.bind(WINDOW));\n  /* eslint-enable @typescript-eslint/unbound-method */\n}\n\n/** Clears cached fetch impl */\nexport function clearCachedFetchImplementation(): void {\n  cachedFetchImpl = undefined;\n}\n","import { createTransport } from '@sentry/core';\nimport type { Transport, TransportMakeRequestResponse, TransportRequest } from '@sentry/types';\nimport { rejectedSyncPromise } from '@sentry/utils';\n\nimport type { BrowserTransportOptions } from './types';\nimport type { FetchImpl } from './utils';\nimport { clearCachedFetchImplementation, getNativeFetchImplementation } from './utils';\n\n/**\n * Creates a Transport that uses the Fetch API to send events to Sentry.\n */\nexport function makeFetchTransport(\n  options: BrowserTransportOptions,\n  nativeFetch: FetchImpl = getNativeFetchImplementation(),\n): Transport {\n  let pendingBodySize = 0;\n  let pendingCount = 0;\n\n  function makeRequest(request: TransportRequest): PromiseLike<TransportMakeRequestResponse> {\n    const requestSize = request.body.length;\n    pendingBodySize += requestSize;\n    pendingCount++;\n\n    const requestOptions: RequestInit = {\n      body: request.body,\n      method: 'POST',\n      referrerPolicy: 'origin',\n      headers: options.headers,\n      // Outgoing requests are usually cancelled when navigating to a different page, causing a \"TypeError: Failed to\n      // fetch\" error and sending a \"network_error\" client-outcome - in Chrome, the request status shows \"(cancelled)\".\n      // The `keepalive` flag keeps outgoing requests alive, even when switching pages. We want this since we're\n      // frequently sending events right before the user is switching pages (eg. whenfinishing navigation transactions).\n      // Gotchas:\n      // - `keepalive` isn't supported by Firefox\n      // - As per spec (https://fetch.spec.whatwg.org/#http-network-or-cache-fetch):\n      //   If the sum of contentLength and inflightKeepaliveBytes is greater than 64 kibibytes, then return a network error.\n      //   We will therefore only activate the flag when we're below that limit.\n      // There is also a limit of requests that can be open at the same time, so we also limit this to 15\n      // See https://github.com/getsentry/sentry-javascript/pull/7553 for details\n      keepalive: pendingBodySize <= 60_000 && pendingCount < 15,\n      ...options.fetchOptions,\n    };\n\n    try {\n      return nativeFetch(options.url, requestOptions).then(response => {\n        pendingBodySize -= requestSize;\n        pendingCount--;\n        return {\n          statusCode: response.status,\n          headers: {\n            'x-sentry-rate-limits': response.headers.get('X-Sentry-Rate-Limits'),\n            'retry-after': response.headers.get('Retry-After'),\n          },\n        };\n      });\n    } catch (e) {\n      clearCachedFetchImplementation();\n      pendingBodySize -= requestSize;\n      pendingCount--;\n      return rejectedSyncPromise(e);\n    }\n  }\n\n  return createTransport(options, makeRequest);\n}\n","import { createTransport } from '@sentry/core';\nimport type { Transport, TransportMakeRequestResponse, TransportRequest } from '@sentry/types';\nimport { SyncPromise } from '@sentry/utils';\n\nimport type { BrowserTransportOptions } from './types';\n\n/**\n * The DONE ready state for XmlHttpRequest\n *\n * Defining it here as a constant b/c XMLHttpRequest.DONE is not always defined\n * (e.g. during testing, it is `undefined`)\n *\n * @see {@link https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/XMLHttpRequest/readyState}\n */\nconst XHR_READYSTATE_DONE = 4;\n\n/**\n * Creates a Transport that uses the XMLHttpRequest API to send events to Sentry.\n */\nexport function makeXHRTransport(options: BrowserTransportOptions): Transport {\n  function makeRequest(request: TransportRequest): PromiseLike<TransportMakeRequestResponse> {\n    return new SyncPromise((resolve, reject) => {\n      const xhr = new XMLHttpRequest();\n\n      xhr.onerror = reject;\n\n      xhr.onreadystatechange = (): void => {\n        if (xhr.readyState === XHR_READYSTATE_DONE) {\n          resolve({\n            statusCode: xhr.status,\n            headers: {\n              'x-sentry-rate-limits': xhr.getResponseHeader('X-Sentry-Rate-Limits'),\n              'retry-after': xhr.getResponseHeader('Retry-After'),\n            },\n          });\n        }\n      };\n\n      xhr.open('POST', options.url);\n\n      for (const header in options.headers) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(options.headers, header)) {\n          xhr.setRequestHeader(header, options.headers[header]);\n        }\n      }\n\n      xhr.send(request.body);\n    });\n  }\n\n  return createTransport(options, makeRequest);\n}\n","import type { Hub } from '@sentry/core';\nimport { functionToStringIntegration, inboundFiltersIntegration } from '@sentry/core';\nimport {\n  captureSession,\n  getClient,\n  getCurrentHub,\n  getIntegrationsToSetup,\n  getReportDialogEndpoint,\n  initAndBind,\n  startSession,\n} from '@sentry/core';\nimport type { Integration, Options, UserFeedback } from '@sentry/types';\nimport {\n  addHistoryInstrumentationHandler,\n  logger,\n  stackParserFromStackParserOptions,\n  supportsFetch,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport type { BrowserClientOptions, BrowserOptions } from './client';\nimport { BrowserClient } from './client';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport type { ReportDialogOptions } from './helpers';\nimport { WINDOW, wrap as internalWrap } from './helpers';\nimport { breadcrumbsIntegration } from './integrations/breadcrumbs';\nimport { dedupeIntegration } from './integrations/dedupe';\nimport { globalHandlersIntegration } from './integrations/globalhandlers';\nimport { httpContextIntegration } from './integrations/httpcontext';\nimport { linkedErrorsIntegration } from './integrations/linkederrors';\nimport { browserApiErrorsIntegration } from './integrations/trycatch';\nimport { defaultStackParser } from './stack-parsers';\nimport { makeFetchTransport, makeXHRTransport } from './transports';\n\n/** @deprecated Use `getDefaultIntegrations(options)` instead. */\nexport const defaultIntegrations = [\n  inboundFiltersIntegration(),\n  functionToStringIntegration(),\n  browserApiErrorsIntegration(),\n  breadcrumbsIntegration(),\n  globalHandlersIntegration(),\n  linkedErrorsIntegration(),\n  dedupeIntegration(),\n  httpContextIntegration(),\n];\n\n/** Get the default integrations for the browser SDK. */\nexport function getDefaultIntegrations(_options: Options): Integration[] {\n  // We return a copy of the defaultIntegrations here to avoid mutating this\n  return [\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    ...defaultIntegrations,\n  ];\n}\n\n/**\n * A magic string that build tooling can leverage in order to inject a release value into the SDK.\n */\ndeclare const __SENTRY_RELEASE__: string | undefined;\n\n/**\n * The Sentry Browser SDK Client.\n *\n * To use this SDK, call the {@link init} function as early as possible when\n * loading the web page. To set context information or send manual events, use\n * the provided methods.\n *\n * @example\n *\n * ```\n *\n * import { init } from '@sentry/browser';\n *\n * init({\n *   dsn: '__DSN__',\n *   // ...\n * });\n * ```\n *\n * @example\n * ```\n *\n * import { configureScope } from '@sentry/browser';\n * configureScope((scope: Scope) => {\n *   scope.setExtra({ battery: 0.7 });\n *   scope.setTag({ user_mode: 'admin' });\n *   scope.setUser({ id: '4711' });\n * });\n * ```\n *\n * @example\n * ```\n *\n * import { addBreadcrumb } from '@sentry/browser';\n * addBreadcrumb({\n *   message: 'My Breadcrumb',\n *   // ...\n * });\n * ```\n *\n * @example\n *\n * ```\n *\n * import * as Sentry from '@sentry/browser';\n * Sentry.captureMessage('Hello, world!');\n * Sentry.captureException(new Error('Good bye'));\n * Sentry.captureEvent({\n *   message: 'Manual',\n *   stacktrace: [\n *     // ...\n *   ],\n * });\n * ```\n *\n * @see {@link BrowserOptions} for documentation on configuration options.\n */\nexport function init(options: BrowserOptions = {}): void {\n  if (options.defaultIntegrations === undefined) {\n    options.defaultIntegrations = getDefaultIntegrations(options);\n  }\n  if (options.release === undefined) {\n    // This allows build tooling to find-and-replace __SENTRY_RELEASE__ to inject a release value\n    if (typeof __SENTRY_RELEASE__ === 'string') {\n      options.release = __SENTRY_RELEASE__;\n    }\n\n    // This supports the variable that sentry-webpack-plugin injects\n    if (WINDOW.SENTRY_RELEASE && WINDOW.SENTRY_RELEASE.id) {\n      options.release = WINDOW.SENTRY_RELEASE.id;\n    }\n  }\n  if (options.autoSessionTracking === undefined) {\n    options.autoSessionTracking = true;\n  }\n  if (options.sendClientReports === undefined) {\n    options.sendClientReports = true;\n  }\n\n  const clientOptions: BrowserClientOptions = {\n    ...options,\n    stackParser: stackParserFromStackParserOptions(options.stackParser || defaultStackParser),\n    integrations: getIntegrationsToSetup(options),\n    transport: options.transport || (supportsFetch() ? makeFetchTransport : makeXHRTransport),\n  };\n\n  initAndBind(BrowserClient, clientOptions);\n\n  if (options.autoSessionTracking) {\n    startSessionTracking();\n  }\n}\n\ntype NewReportDialogOptions = ReportDialogOptions & { eventId: string }; // eslint-disable-line\n\ninterface ShowReportDialogFunction {\n  /**\n   * Present the user with a report dialog.\n   *\n   * @param options Everything is optional, we try to fetch all info need from the global scope.\n   */\n  (options: NewReportDialogOptions): void;\n\n  /**\n   * Present the user with a report dialog.\n   *\n   * @param options Everything is optional, we try to fetch all info need from the global scope.\n   *\n   * @deprecated Please always pass an `options` argument with `eventId`. The `hub` argument will not be used in the next version of the SDK.\n   */\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  (options?: ReportDialogOptions, hub?: Hub): void;\n}\n\nexport const showReportDialog: ShowReportDialogFunction = (\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  options: ReportDialogOptions = {},\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  hub: Hub = getCurrentHub(),\n) => {\n  // doesn't work without a document (React Native)\n  if (!WINDOW.document) {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('Global document not defined in showReportDialog call');\n    return;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const { client, scope } = hub.getStackTop();\n  const dsn = options.dsn || (client && client.getDsn());\n  if (!dsn) {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('DSN not configured for showReportDialog call');\n    return;\n  }\n\n  if (scope) {\n    options.user = {\n      ...scope.getUser(),\n      ...options.user,\n    };\n  }\n\n  // TODO(v8): Remove this entire if statement. `eventId` will be a required option.\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (!options.eventId) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    options.eventId = hub.lastEventId();\n  }\n\n  const script = WINDOW.document.createElement('script');\n  script.async = true;\n  script.crossOrigin = 'anonymous';\n  script.src = getReportDialogEndpoint(dsn, options);\n\n  if (options.onLoad) {\n    script.onload = options.onLoad;\n  }\n\n  const { onClose } = options;\n  if (onClose) {\n    const reportDialogClosedMessageHandler = (event: MessageEvent): void => {\n      if (event.data === '__sentry_reportdialog_closed__') {\n        try {\n          onClose();\n        } finally {\n          WINDOW.removeEventListener('message', reportDialogClosedMessageHandler);\n        }\n      }\n    };\n    WINDOW.addEventListener('message', reportDialogClosedMessageHandler);\n  }\n\n  const injectionPoint = WINDOW.document.head || WINDOW.document.body;\n  if (injectionPoint) {\n    injectionPoint.appendChild(script);\n  } else {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('Not injecting report dialog. No injection point found in HTML');\n  }\n};\n\n/**\n * This function is here to be API compatible with the loader.\n * @hidden\n */\nexport function forceLoad(): void {\n  // Noop\n}\n\n/**\n * This function is here to be API compatible with the loader.\n * @hidden\n */\nexport function onLoad(callback: () => void): void {\n  callback();\n}\n\n/**\n * Wrap code within a try/catch block so the SDK is able to capture errors.\n *\n * @deprecated This function will be removed in v8.\n * It is not part of Sentry's official API and it's easily replaceable by using a try/catch block\n * and calling Sentry.captureException.\n *\n * @param fn A function to wrap.\n *\n * @returns The result of wrapped function call.\n */\n// TODO(v8): Remove this function\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function wrap(fn: (...args: any) => any): any {\n  return internalWrap(fn)();\n}\n\n/**\n * Enable automatic Session Tracking for the initial page load.\n */\nfunction startSessionTracking(): void {\n  if (typeof WINDOW.document === 'undefined') {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('Session tracking in non-browser environment with @sentry/browser is not supported.');\n    return;\n  }\n\n  // The session duration for browser sessions does not track a meaningful\n  // concept that can be used as a metric.\n  // Automatically captured sessions are akin to page views, and thus we\n  // discard their duration.\n  startSession({ ignoreDuration: true });\n  captureSession();\n\n  // We want to create a session for every navigation as well\n  addHistoryInstrumentationHandler(({ from, to }) => {\n    // Don't create an additional session for the initial route or if the location did not change\n    if (from !== undefined && from !== to) {\n      startSession({ ignoreDuration: true });\n      captureSession();\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Captures user feedback and sends it to Sentry.\n */\nexport function captureUserFeedback(feedback: UserFeedback): void {\n  const client = getClient<BrowserClient>();\n  if (client) {\n    client.captureUserFeedback(feedback);\n  }\n}\n","import type { MeasurementUnit, Span } from '@sentry/types';\nimport type { MetricSummary } from '@sentry/types';\nimport type { Primitive } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys } from '@sentry/utils';\nimport { getActiveSpan } from '../tracing';\nimport type { MetricType } from './types';\n\n/**\n * key: bucketKey\n * value: [exportKey, MetricSummary]\n */\ntype MetricSummaryStorage = Map<string, [string, MetricSummary]>;\n\nlet SPAN_METRIC_SUMMARY: WeakMap<Span, MetricSummaryStorage> | undefined;\n\nfunction getMetricStorageForSpan(span: Span): MetricSummaryStorage | undefined {\n  return SPAN_METRIC_SUMMARY ? SPAN_METRIC_SUMMARY.get(span) : undefined;\n}\n\n/**\n * Fetches the metric summary if it exists for the passed span\n */\nexport function getMetricSummaryJsonForSpan(span: Span): Record<string, Array<MetricSummary>> | undefined {\n  const storage = getMetricStorageForSpan(span);\n\n  if (!storage) {\n    return undefined;\n  }\n  const output: Record<string, Array<MetricSummary>> = {};\n\n  for (const [, [exportKey, summary]] of storage) {\n    if (!output[exportKey]) {\n      output[exportKey] = [];\n    }\n\n    output[exportKey].push(dropUndefinedKeys(summary));\n  }\n\n  return output;\n}\n\n/**\n * Updates the metric summary on the currently active span\n */\nexport function updateMetricSummaryOnActiveSpan(\n  metricType: MetricType,\n  sanitizedName: string,\n  value: number,\n  unit: MeasurementUnit,\n  tags: Record<string, Primitive>,\n  bucketKey: string,\n): void {\n  const span = getActiveSpan();\n  if (span) {\n    const storage = getMetricStorageForSpan(span) || new Map<string, [string, MetricSummary]>();\n\n    const exportKey = `${metricType}:${sanitizedName}@${unit}`;\n    const bucketItem = storage.get(bucketKey);\n\n    if (bucketItem) {\n      const [, summary] = bucketItem;\n      storage.set(bucketKey, [\n        exportKey,\n        {\n          min: Math.min(summary.min, value),\n          max: Math.max(summary.max, value),\n          count: (summary.count += 1),\n          sum: (summary.sum += value),\n          tags: summary.tags,\n        },\n      ]);\n    } else {\n      storage.set(bucketKey, [\n        exportKey,\n        {\n          min: value,\n          max: value,\n          count: 1,\n          sum: value,\n          tags,\n        },\n      ]);\n    }\n\n    if (!SPAN_METRIC_SUMMARY) {\n      SPAN_METRIC_SUMMARY = new WeakMap();\n    }\n\n    SPAN_METRIC_SUMMARY.set(span, storage);\n  }\n}\n","/**\n * Use this attribute to represent the source of a span.\n * Should be one of: custom, url, route, view, component, task, unknown\n *\n */\nexport const SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE = 'sentry.source';\n\n/**\n * Use this attribute to represent the sample rate used for a span.\n */\nexport const SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE = 'sentry.sample_rate';\n\n/**\n * Use this attribute to represent the operation of a span.\n */\nexport const SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP = 'sentry.op';\n\n/**\n * Use this attribute to represent the origin of a span.\n */\nexport const SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN = 'sentry.origin';\n\n/**\n * The id of the profile that this span occured in.\n */\nexport const SEMANTIC_ATTRIBUTE_PROFILE_ID = 'profile_id';\n","import type { Span } from '@sentry/types';\n\n/** The status of an Span.\n *\n * @deprecated Use string literals - if you require type casting, cast to SpanStatusType type\n */\nexport enum SpanStatus {\n  /** The operation completed successfully. */\n  Ok = 'ok',\n  /** Deadline expired before operation could complete. */\n  DeadlineExceeded = 'deadline_exceeded',\n  /** 401 Unauthorized (actually does mean unauthenticated according to RFC 7235) */\n  Unauthenticated = 'unauthenticated',\n  /** 403 Forbidden */\n  PermissionDenied = 'permission_denied',\n  /** 404 Not Found. Some requested entity (file or directory) was not found. */\n  NotFound = 'not_found',\n  /** 429 Too Many Requests */\n  ResourceExhausted = 'resource_exhausted',\n  /** Client specified an invalid argument. 4xx. */\n  InvalidArgument = 'invalid_argument',\n  /** 501 Not Implemented */\n  Unimplemented = 'unimplemented',\n  /** 503 Service Unavailable */\n  Unavailable = 'unavailable',\n  /** Other/generic 5xx. */\n  InternalError = 'internal_error',\n  /** Unknown. Any non-standard HTTP status code. */\n  UnknownError = 'unknown_error',\n  /** The operation was cancelled (typically by the user). */\n  Cancelled = 'cancelled',\n  /** Already exists (409) */\n  AlreadyExists = 'already_exists',\n  /** Operation was rejected because the system is not in a state required for the operation's */\n  FailedPrecondition = 'failed_precondition',\n  /** The operation was aborted, typically due to a concurrency issue. */\n  Aborted = 'aborted',\n  /** Operation was attempted past the valid range. */\n  OutOfRange = 'out_of_range',\n  /** Unrecoverable data loss or corruption */\n  DataLoss = 'data_loss',\n}\n\nexport type SpanStatusType =\n  /** The operation completed successfully. */\n  | 'ok'\n  /** Deadline expired before operation could complete. */\n  | 'deadline_exceeded'\n  /** 401 Unauthorized (actually does mean unauthenticated according to RFC 7235) */\n  | 'unauthenticated'\n  /** 403 Forbidden */\n  | 'permission_denied'\n  /** 404 Not Found. Some requested entity (file or directory) was not found. */\n  | 'not_found'\n  /** 429 Too Many Requests */\n  | 'resource_exhausted'\n  /** Client specified an invalid argument. 4xx. */\n  | 'invalid_argument'\n  /** 501 Not Implemented */\n  | 'unimplemented'\n  /** 503 Service Unavailable */\n  | 'unavailable'\n  /** Other/generic 5xx. */\n  | 'internal_error'\n  /** Unknown. Any non-standard HTTP status code. */\n  | 'unknown_error'\n  /** The operation was cancelled (typically by the user). */\n  | 'cancelled'\n  /** Already exists (409) */\n  | 'already_exists'\n  /** Operation was rejected because the system is not in a state required for the operation's */\n  | 'failed_precondition'\n  /** The operation was aborted, typically due to a concurrency issue. */\n  | 'aborted'\n  /** Operation was attempted past the valid range. */\n  | 'out_of_range'\n  /** Unrecoverable data loss or corruption */\n  | 'data_loss';\n\n/**\n * Converts a HTTP status code into a {@link SpanStatusType}.\n *\n * @param httpStatus The HTTP response status code.\n * @returns The span status or unknown_error.\n */\nexport function getSpanStatusFromHttpCode(httpStatus: number): SpanStatusType {\n  if (httpStatus < 400 && httpStatus >= 100) {\n    return 'ok';\n  }\n\n  if (httpStatus >= 400 && httpStatus < 500) {\n    switch (httpStatus) {\n      case 401:\n        return 'unauthenticated';\n      case 403:\n        return 'permission_denied';\n      case 404:\n        return 'not_found';\n      case 409:\n        return 'already_exists';\n      case 413:\n        return 'failed_precondition';\n      case 429:\n        return 'resource_exhausted';\n      default:\n        return 'invalid_argument';\n    }\n  }\n\n  if (httpStatus >= 500 && httpStatus < 600) {\n    switch (httpStatus) {\n      case 501:\n        return 'unimplemented';\n      case 503:\n        return 'unavailable';\n      case 504:\n        return 'deadline_exceeded';\n      default:\n        return 'internal_error';\n    }\n  }\n\n  return 'unknown_error';\n}\n\n/**\n * Converts a HTTP status code into a {@link SpanStatusType}.\n *\n * @deprecated Use {@link spanStatusFromHttpCode} instead.\n * This export will be removed in v8 as the signature contains a typo.\n *\n * @param httpStatus The HTTP response status code.\n * @returns The span status or unknown_error.\n */\nexport const spanStatusfromHttpCode = getSpanStatusFromHttpCode;\n\n/**\n * Sets the Http status attributes on the current span based on the http code.\n * Additionally, the span's status is updated, depending on the http code.\n */\nexport function setHttpStatus(span: Span, httpStatus: number): void {\n  // TODO (v8): Remove these calls\n  // Relay does not require us to send the status code as a tag\n  // For now, just because users might expect it to land as a tag we keep sending it.\n  // Same with data.\n  // In v8, we replace both, simply with\n  // span.setAttribute('http.response.status_code', httpStatus);\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  span.setTag('http.status_code', String(httpStatus));\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  span.setData('http.response.status_code', httpStatus);\n\n  const spanStatus = getSpanStatusFromHttpCode(httpStatus);\n  if (spanStatus !== 'unknown_error') {\n    span.setStatus(spanStatus);\n  }\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type {\n  Instrumenter,\n  Measurements,\n  Primitive,\n  Span as SpanInterface,\n  SpanAttributeValue,\n  SpanAttributes,\n  SpanContext,\n  SpanContextData,\n  SpanJSON,\n  SpanOrigin,\n  SpanTimeInput,\n  TraceContext,\n  Transaction,\n} from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys, logger, timestampInSeconds, uuid4 } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { getMetricSummaryJsonForSpan } from '../metrics/metric-summary';\nimport {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_PROFILE_ID,\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP,\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN,\n} from '../semanticAttributes';\nimport { getRootSpan } from '../utils/getRootSpan';\nimport {\n  TRACE_FLAG_NONE,\n  TRACE_FLAG_SAMPLED,\n  spanTimeInputToSeconds,\n  spanToJSON,\n  spanToTraceContext,\n  spanToTraceHeader,\n} from '../utils/spanUtils';\nimport type { SpanStatusType } from './spanstatus';\nimport { setHttpStatus } from './spanstatus';\n\n/**\n * Keeps track of finished spans for a given transaction\n * @internal\n * @hideconstructor\n * @hidden\n */\nexport class SpanRecorder {\n  public spans: Span[];\n\n  private readonly _maxlen: number;\n\n  public constructor(maxlen: number = 1000) {\n    this._maxlen = maxlen;\n    this.spans = [];\n  }\n\n  /**\n   * This is just so that we don't run out of memory while recording a lot\n   * of spans. At some point we just stop and flush out the start of the\n   * trace tree (i.e.the first n spans with the smallest\n   * start_timestamp).\n   */\n  public add(span: Span): void {\n    if (this.spans.length > this._maxlen) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      span.spanRecorder = undefined;\n    } else {\n      this.spans.push(span);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Span contains all data about a span\n */\nexport class Span implements SpanInterface {\n  /**\n   * Tags for the span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).atttributes` instead.\n   */\n  public tags: { [key: string]: Primitive };\n\n  /**\n   * Data for the span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).atttributes` instead.\n   */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  public data: { [key: string]: any };\n\n  /**\n   * List of spans that were finalized\n   *\n   * @deprecated This property will no longer be public. Span recording will be handled internally.\n   */\n  public spanRecorder?: SpanRecorder;\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use top level `Sentry.getRootSpan()` instead\n   */\n  public transaction?: Transaction;\n\n  /**\n   * The instrumenter that created this span.\n   *\n   * TODO (v8): This can probably be replaced by an `instanceOf` check of the span class.\n   *            the instrumenter can only be sentry or otel so we can check the span instance\n   *            to verify which one it is and remove this field entirely.\n   *\n   * @deprecated This field will be removed.\n   */\n  public instrumenter: Instrumenter;\n\n  protected _traceId: string;\n  protected _spanId: string;\n  protected _parentSpanId?: string | undefined;\n  protected _sampled: boolean | undefined;\n  protected _name?: string | undefined;\n  protected _attributes: SpanAttributes;\n  /** Epoch timestamp in seconds when the span started. */\n  protected _startTime: number;\n  /** Epoch timestamp in seconds when the span ended. */\n  protected _endTime?: number | undefined;\n  /** Internal keeper of the status */\n  protected _status?: SpanStatusType | string | undefined;\n  protected _exclusiveTime?: number;\n\n  protected _measurements: Measurements;\n\n  private _logMessage?: string;\n\n  /**\n   * You should never call the constructor manually, always use `Sentry.startTransaction()`\n   * or call `startChild()` on an existing span.\n   * @internal\n   * @hideconstructor\n   * @hidden\n   */\n  public constructor(spanContext: SpanContext = {}) {\n    this._traceId = spanContext.traceId || uuid4();\n    this._spanId = spanContext.spanId || uuid4().substring(16);\n    this._startTime = spanContext.startTimestamp || timestampInSeconds();\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.tags = spanContext.tags ? { ...spanContext.tags } : {};\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.data = spanContext.data ? { ...spanContext.data } : {};\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.instrumenter = spanContext.instrumenter || 'sentry';\n\n    this._attributes = {};\n    this.setAttributes({\n      [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: spanContext.origin || 'manual',\n      [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP]: spanContext.op,\n      ...spanContext.attributes,\n    });\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this._name = spanContext.name || spanContext.description;\n\n    if (spanContext.parentSpanId) {\n      this._parentSpanId = spanContext.parentSpanId;\n    }\n    // We want to include booleans as well here\n    if ('sampled' in spanContext) {\n      this._sampled = spanContext.sampled;\n    }\n    if (spanContext.status) {\n      this._status = spanContext.status;\n    }\n    if (spanContext.endTimestamp) {\n      this._endTime = spanContext.endTimestamp;\n    }\n    if (spanContext.exclusiveTime) {\n      this._exclusiveTime = spanContext.exclusiveTime;\n    }\n    this._measurements = spanContext.measurements ? { ...spanContext.measurements } : {};\n  }\n\n  // This rule conflicts with another eslint rule :(\n  /* eslint-disable @typescript-eslint/member-ordering */\n\n  /**\n   * An alias for `description` of the Span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).description` instead.\n   */\n  public get name(): string {\n    return this._name || '';\n  }\n\n  /**\n   * Update the name of the span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).description` instead.\n   */\n  public set name(name: string) {\n    this.updateName(name);\n  }\n\n  /**\n   * Get the description of the Span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).description` instead.\n   */\n  public get description(): string | undefined {\n    return this._name;\n  }\n\n  /**\n   * Get the description of the Span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).description` instead.\n   */\n  public set description(description: string | undefined) {\n    this._name = description;\n  }\n\n  /**\n   * The ID of the trace.\n   * @deprecated Use `spanContext().traceId` instead.\n   */\n  public get traceId(): string {\n    return this._traceId;\n  }\n\n  /**\n   * The ID of the trace.\n   * @deprecated You cannot update the traceId of a span after span creation.\n   */\n  public set traceId(traceId: string) {\n    this._traceId = traceId;\n  }\n\n  /**\n   * The ID of the span.\n   * @deprecated Use `spanContext().spanId` instead.\n   */\n  public get spanId(): string {\n    return this._spanId;\n  }\n\n  /**\n   * The ID of the span.\n   * @deprecated You cannot update the spanId of a span after span creation.\n   */\n  public set spanId(spanId: string) {\n    this._spanId = spanId;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `startSpan` functions instead.\n   */\n  public set parentSpanId(string) {\n    this._parentSpanId = string;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).parent_span_id` instead.\n   */\n  public get parentSpanId(): string | undefined {\n    return this._parentSpanId;\n  }\n\n  /**\n   * Was this span chosen to be sent as part of the sample?\n   * @deprecated Use `isRecording()` instead.\n   */\n  public get sampled(): boolean | undefined {\n    return this._sampled;\n  }\n\n  /**\n   * Was this span chosen to be sent as part of the sample?\n   * @deprecated You cannot update the sampling decision of a span after span creation.\n   */\n  public set sampled(sampled: boolean | undefined) {\n    this._sampled = sampled;\n  }\n\n  /**\n   * Attributes for the span.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).atttributes` instead.\n   */\n  public get attributes(): SpanAttributes {\n    return this._attributes;\n  }\n\n  /**\n   * Attributes for the span.\n   * @deprecated Use `setAttributes()` instead.\n   */\n  public set attributes(attributes: SpanAttributes) {\n    this._attributes = attributes;\n  }\n\n  /**\n   * Timestamp in seconds (epoch time) indicating when the span started.\n   * @deprecated Use `spanToJSON()` instead.\n   */\n  public get startTimestamp(): number {\n    return this._startTime;\n  }\n\n  /**\n   * Timestamp in seconds (epoch time) indicating when the span started.\n   * @deprecated In v8, you will not be able to update the span start time after creation.\n   */\n  public set startTimestamp(startTime: number) {\n    this._startTime = startTime;\n  }\n\n  /**\n   * Timestamp in seconds when the span ended.\n   * @deprecated Use `spanToJSON()` instead.\n   */\n  public get endTimestamp(): number | undefined {\n    return this._endTime;\n  }\n\n  /**\n   * Timestamp in seconds when the span ended.\n   * @deprecated Set the end time via `span.end()` instead.\n   */\n  public set endTimestamp(endTime: number | undefined) {\n    this._endTime = endTime;\n  }\n\n  /**\n   * The status of the span.\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON().status` instead to get the status.\n   */\n  public get status(): SpanStatusType | string | undefined {\n    return this._status;\n  }\n\n  /**\n   * The status of the span.\n   *\n   * @deprecated Use `.setStatus()` instead to set or update the status.\n   */\n  public set status(status: SpanStatusType | string | undefined) {\n    this._status = status;\n  }\n\n  /**\n   * Operation of the span\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON().op` to read the op instead.\n   */\n  public get op(): string | undefined {\n    return this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP] as string | undefined;\n  }\n\n  /**\n   * Operation of the span\n   *\n   * @deprecated Use `startSpan()` functions to set or `span.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP, 'op')\n   *             to update the span instead.\n   */\n  public set op(op: string | undefined) {\n    this.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP, op);\n  }\n\n  /**\n   * The origin of the span, giving context about what created the span.\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON().origin` to read the origin instead.\n   */\n  public get origin(): SpanOrigin | undefined {\n    return this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN] as SpanOrigin | undefined;\n  }\n\n  /**\n   * The origin of the span, giving context about what created the span.\n   *\n   * @deprecated Use `startSpan()` functions to set the origin instead.\n   */\n  public set origin(origin: SpanOrigin | undefined) {\n    this.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN, origin);\n  }\n\n  /* eslint-enable @typescript-eslint/member-ordering */\n\n  /** @inheritdoc */\n  public spanContext(): SpanContextData {\n    const { _spanId: spanId, _traceId: traceId, _sampled: sampled } = this;\n    return {\n      spanId,\n      traceId,\n      traceFlags: sampled ? TRACE_FLAG_SAMPLED : TRACE_FLAG_NONE,\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Creates a new `Span` while setting the current `Span.id` as `parentSpanId`.\n   * Also the `sampled` decision will be inherited.\n   *\n   * @deprecated Use `startSpan()`, `startSpanManual()` or `startInactiveSpan()` instead.\n   */\n  public startChild(\n    spanContext?: Pick<SpanContext, Exclude<keyof SpanContext, 'sampled' | 'traceId' | 'parentSpanId'>>,\n  ): SpanInterface {\n    const childSpan = new Span({\n      ...spanContext,\n      parentSpanId: this._spanId,\n      sampled: this._sampled,\n      traceId: this._traceId,\n    });\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    childSpan.spanRecorder = this.spanRecorder;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (childSpan.spanRecorder) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      childSpan.spanRecorder.add(childSpan);\n    }\n\n    const rootSpan = getRootSpan(this);\n    // TODO: still set span.transaction here until we have a more permanent solution\n    // Probably similarly to the weakmap we hold in node-experimental\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    childSpan.transaction = rootSpan as Transaction;\n\n    if (DEBUG_BUILD && rootSpan) {\n      const opStr = (spanContext && spanContext.op) || '< unknown op >';\n      const nameStr = spanToJSON(childSpan).description || '< unknown name >';\n      const idStr = rootSpan.spanContext().spanId;\n\n      const logMessage = `[Tracing] Starting '${opStr}' span on transaction '${nameStr}' (${idStr}).`;\n      logger.log(logMessage);\n      this._logMessage = logMessage;\n    }\n\n    return childSpan;\n  }\n\n  /**\n   * Sets the tag attribute on the current span.\n   *\n   * Can also be used to unset a tag, by passing `undefined`.\n   *\n   * @param key Tag key\n   * @param value Tag value\n   * @deprecated Use `setAttribute()` instead.\n   */\n  public setTag(key: string, value: Primitive): this {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.tags = { ...this.tags, [key]: value };\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Sets the data attribute on the current span\n   * @param key Data key\n   * @param value Data value\n   * @deprecated Use `setAttribute()` instead.\n   */\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  public setData(key: string, value: any): this {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.data = { ...this.data, [key]: value };\n    return this;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public setAttribute(key: string, value: SpanAttributeValue | undefined): void {\n    if (value === undefined) {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete this._attributes[key];\n    } else {\n      this._attributes[key] = value;\n    }\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public setAttributes(attributes: SpanAttributes): void {\n    Object.keys(attributes).forEach(key => this.setAttribute(key, attributes[key]));\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public setStatus(value: SpanStatusType): this {\n    this._status = value;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   * @deprecated Use top-level `setHttpStatus()` instead.\n   */\n  public setHttpStatus(httpStatus: number): this {\n    setHttpStatus(this, httpStatus);\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritdoc\n   *\n   * @deprecated Use `.updateName()` instead.\n   */\n  public setName(name: string): void {\n    this.updateName(name);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public updateName(name: string): this {\n    this._name = name;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).status === 'ok'` instead.\n   */\n  public isSuccess(): boolean {\n    return this._status === 'ok';\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `.end()` instead.\n   */\n  public finish(endTimestamp?: number): void {\n    return this.end(endTimestamp);\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public end(endTimestamp?: SpanTimeInput): void {\n    // If already ended, skip\n    if (this._endTime) {\n      return;\n    }\n    const rootSpan = getRootSpan(this);\n    if (\n      DEBUG_BUILD &&\n      // Don't call this for transactions\n      rootSpan &&\n      rootSpan.spanContext().spanId !== this._spanId\n    ) {\n      const logMessage = this._logMessage;\n      if (logMessage) {\n        logger.log((logMessage as string).replace('Starting', 'Finishing'));\n      }\n    }\n\n    this._endTime = spanTimeInputToSeconds(endTimestamp);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `spanToTraceHeader()` instead.\n   */\n  public toTraceparent(): string {\n    return spanToTraceHeader(this);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `spanToJSON()` or access the fields directly instead.\n   */\n  public toContext(): SpanContext {\n    return dropUndefinedKeys({\n      data: this._getData(),\n      description: this._name,\n      endTimestamp: this._endTime,\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      op: this.op,\n      parentSpanId: this._parentSpanId,\n      sampled: this._sampled,\n      spanId: this._spanId,\n      startTimestamp: this._startTime,\n      status: this._status,\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      tags: this.tags,\n      traceId: this._traceId,\n    });\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Update the fields directly instead.\n   */\n  public updateWithContext(spanContext: SpanContext): this {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.data = spanContext.data || {};\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this._name = spanContext.name || spanContext.description;\n    this._endTime = spanContext.endTimestamp;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.op = spanContext.op;\n    this._parentSpanId = spanContext.parentSpanId;\n    this._sampled = spanContext.sampled;\n    this._spanId = spanContext.spanId || this._spanId;\n    this._startTime = spanContext.startTimestamp || this._startTime;\n    this._status = spanContext.status;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.tags = spanContext.tags || {};\n    this._traceId = spanContext.traceId || this._traceId;\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use `spanToTraceContext()` util function instead.\n   */\n  public getTraceContext(): TraceContext {\n    return spanToTraceContext(this);\n  }\n\n  /**\n   * Get JSON representation of this span.\n   *\n   * @hidden\n   * @internal This method is purely for internal purposes and should not be used outside\n   * of SDK code. If you need to get a JSON representation of a span,\n   * use `spanToJSON(span)` instead.\n   */\n  public getSpanJSON(): SpanJSON {\n    return dropUndefinedKeys({\n      data: this._getData(),\n      description: this._name,\n      op: this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP] as string | undefined,\n      parent_span_id: this._parentSpanId,\n      span_id: this._spanId,\n      start_timestamp: this._startTime,\n      status: this._status,\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      tags: Object.keys(this.tags).length > 0 ? this.tags : undefined,\n      timestamp: this._endTime,\n      trace_id: this._traceId,\n      origin: this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN] as SpanOrigin | undefined,\n      _metrics_summary: getMetricSummaryJsonForSpan(this),\n      profile_id: this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_PROFILE_ID] as string | undefined,\n      exclusive_time: this._exclusiveTime,\n      measurements: Object.keys(this._measurements).length > 0 ? this._measurements : undefined,\n    });\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public isRecording(): boolean {\n    return !this._endTime && !!this._sampled;\n  }\n\n  /**\n   * Convert the object to JSON.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span)` instead.\n   */\n  public toJSON(): SpanJSON {\n    return this.getSpanJSON();\n  }\n\n  /**\n   * Get the merged data for this span.\n   * For now, this combines `data` and `attributes` together,\n   * until eventually we can ingest `attributes` directly.\n   */\n  private _getData():\n    | {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n        [key: string]: any;\n      }\n    | undefined {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { data, _attributes: attributes } = this;\n\n    const hasData = Object.keys(data).length > 0;\n    const hasAttributes = Object.keys(attributes).length > 0;\n\n    if (!hasData && !hasAttributes) {\n      return undefined;\n    }\n\n    if (hasData && hasAttributes) {\n      return {\n        ...data,\n        ...attributes,\n      };\n    }\n\n    return hasData ? data : attributes;\n  }\n}\n","import type { Options } from '@sentry/types';\n\nimport { getClient } from '../exports';\n\n// Treeshakable guard to remove all code related to tracing\ndeclare const __SENTRY_TRACING__: boolean | undefined;\n\n/**\n * Determines if tracing is currently enabled.\n *\n * Tracing is enabled when at least one of `tracesSampleRate` and `tracesSampler` is defined in the SDK config.\n */\nexport function hasTracingEnabled(\n  maybeOptions?: Pick<Options, 'tracesSampleRate' | 'tracesSampler' | 'enableTracing'> | undefined,\n): boolean {\n  if (typeof __SENTRY_TRACING__ === 'boolean' && !__SENTRY_TRACING__) {\n    return false;\n  }\n\n  const client = getClient();\n  const options = maybeOptions || (client && client.getOptions());\n  return !!options && (options.enableTracing || 'tracesSampleRate' in options || 'tracesSampler' in options);\n}\n","import type { Scope, Span, SpanTimeInput, StartSpanOptions, TransactionContext } from '@sentry/types';\n\nimport { addNonEnumerableProperty, dropUndefinedKeys, logger, tracingContextFromHeaders } from '@sentry/utils';\nimport { getDynamicSamplingContextFromSpan } from '.';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { getCurrentScope, withScope } from '../exports';\nimport type { Hub } from '../hub';\nimport { runWithAsyncContext } from '../hub';\nimport { getIsolationScope } from '../hub';\nimport { getCurrentHub } from '../hub';\nimport type { Scope as ScopeClass } from '../scope';\nimport { handleCallbackErrors } from '../utils/handleCallbackErrors';\nimport { hasTracingEnabled } from '../utils/hasTracingEnabled';\nimport { spanIsSampled, spanTimeInputToSeconds, spanToJSON } from '../utils/spanUtils';\n\n/**\n * Wraps a function with a transaction/span and finishes the span after the function is done.\n *\n * Note that if you have not enabled tracing extensions via `addTracingExtensions`\n * or you didn't set `tracesSampleRate`, this function will not generate spans\n * and the `span` returned from the callback will be undefined.\n *\n * This function is meant to be used internally and may break at any time. Use at your own risk.\n *\n * @internal\n * @private\n *\n * @deprecated Use `startSpan` instead.\n */\nexport function trace<T>(\n  context: TransactionContext,\n  callback: (span?: Span) => T,\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-function\n  onError: (error: unknown, span?: Span) => void = () => {},\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-function\n  afterFinish: () => void = () => {},\n): T {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const hub = getCurrentHub();\n  const scope = getCurrentScope();\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const parentSpan = scope.getSpan();\n\n  const spanContext = normalizeContext(context);\n  const activeSpan = createChildSpanOrTransaction(hub, {\n    parentSpan,\n    spanContext,\n    forceTransaction: false,\n    scope,\n  });\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  scope.setSpan(activeSpan);\n\n  return handleCallbackErrors(\n    () => callback(activeSpan),\n    error => {\n      activeSpan && activeSpan.setStatus('internal_error');\n      onError(error, activeSpan);\n    },\n    () => {\n      activeSpan && activeSpan.end();\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      scope.setSpan(parentSpan);\n      afterFinish();\n    },\n  );\n}\n\n/**\n * Wraps a function with a transaction/span and finishes the span after the function is done.\n * The created span is the active span and will be used as parent by other spans created inside the function\n * and can be accessed via `Sentry.getSpan()`, as long as the function is executed while the scope is active.\n *\n * If you want to create a span that is not set as active, use {@link startInactiveSpan}.\n *\n * Note that if you have not enabled tracing extensions via `addTracingExtensions`\n * or you didn't set `tracesSampleRate`, this function will not generate spans\n * and the `span` returned from the callback will be undefined.\n */\nexport function startSpan<T>(context: StartSpanOptions, callback: (span: Span | undefined) => T): T {\n  const spanContext = normalizeContext(context);\n\n  return runWithAsyncContext(() => {\n    return withScope(context.scope, scope => {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const hub = getCurrentHub();\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const parentSpan = scope.getSpan();\n\n      const shouldSkipSpan = context.onlyIfParent && !parentSpan;\n      const activeSpan = shouldSkipSpan\n        ? undefined\n        : createChildSpanOrTransaction(hub, {\n            parentSpan,\n            spanContext,\n            forceTransaction: context.forceTransaction,\n            scope,\n          });\n\n      return handleCallbackErrors(\n        () => callback(activeSpan),\n        () => {\n          // Only update the span status if it hasn't been changed yet\n          if (activeSpan) {\n            const { status } = spanToJSON(activeSpan);\n            if (!status || status === 'ok') {\n              activeSpan.setStatus('internal_error');\n            }\n          }\n        },\n        () => activeSpan && activeSpan.end(),\n      );\n    });\n  });\n}\n\n/**\n * @deprecated Use {@link startSpan} instead.\n */\nexport const startActiveSpan = startSpan;\n\n/**\n * Similar to `Sentry.startSpan`. Wraps a function with a transaction/span, but does not finish the span\n * after the function is done automatically. You'll have to call `span.end()` manually.\n *\n * The created span is the active span and will be used as parent by other spans created inside the function\n * and can be accessed via `Sentry.getActiveSpan()`, as long as the function is executed while the scope is active.\n *\n * Note that if you have not enabled tracing extensions via `addTracingExtensions`\n * or you didn't set `tracesSampleRate`, this function will not generate spans\n * and the `span` returned from the callback will be undefined.\n */\nexport function startSpanManual<T>(\n  context: StartSpanOptions,\n  callback: (span: Span | undefined, finish: () => void) => T,\n): T {\n  const spanContext = normalizeContext(context);\n\n  return runWithAsyncContext(() => {\n    return withScope(context.scope, scope => {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const hub = getCurrentHub();\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const parentSpan = scope.getSpan();\n\n      const shouldSkipSpan = context.onlyIfParent && !parentSpan;\n      const activeSpan = shouldSkipSpan\n        ? undefined\n        : createChildSpanOrTransaction(hub, {\n            parentSpan,\n            spanContext,\n            forceTransaction: context.forceTransaction,\n            scope,\n          });\n\n      function finishAndSetSpan(): void {\n        activeSpan && activeSpan.end();\n      }\n\n      return handleCallbackErrors(\n        () => callback(activeSpan, finishAndSetSpan),\n        () => {\n          // Only update the span status if it hasn't been changed yet, and the span is not yet finished\n          if (activeSpan && activeSpan.isRecording()) {\n            const { status } = spanToJSON(activeSpan);\n            if (!status || status === 'ok') {\n              activeSpan.setStatus('internal_error');\n            }\n          }\n        },\n      );\n    });\n  });\n}\n\n/**\n * Creates a span. This span is not set as active, so will not get automatic instrumentation spans\n * as children or be able to be accessed via `Sentry.getSpan()`.\n *\n * If you want to create a span that is set as active, use {@link startSpan}.\n *\n * Note that if you have not enabled tracing extensions via `addTracingExtensions`\n * or you didn't set `tracesSampleRate` or `tracesSampler`, this function will not generate spans\n * and the `span` returned from the callback will be undefined.\n */\nexport function startInactiveSpan(context: StartSpanOptions): Span | undefined {\n  if (!hasTracingEnabled()) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const spanContext = normalizeContext(context);\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const hub = getCurrentHub();\n  const parentSpan = context.scope\n    ? // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      context.scope.getSpan()\n    : getActiveSpan();\n\n  const shouldSkipSpan = context.onlyIfParent && !parentSpan;\n\n  if (shouldSkipSpan) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const scope = context.scope || getCurrentScope();\n\n  // Even though we don't actually want to make this span active on the current scope,\n  // we need to make it active on a temporary scope that we use for event processing\n  // as otherwise, it won't pick the correct span for the event when processing it\n  const temporaryScope = (scope as ScopeClass).clone();\n\n  return createChildSpanOrTransaction(hub, {\n    parentSpan,\n    spanContext,\n    forceTransaction: context.forceTransaction,\n    scope: temporaryScope,\n  });\n}\n\n/**\n * Returns the currently active span.\n */\nexport function getActiveSpan(): Span | undefined {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return getCurrentScope().getSpan();\n}\n\ninterface ContinueTrace {\n  /**\n   * Continue a trace from `sentry-trace` and `baggage` values.\n   * These values can be obtained from incoming request headers,\n   * or in the browser from `<meta name=\"sentry-trace\">` and `<meta name=\"baggage\">` HTML tags.\n   *\n   * @deprecated Use the version of this function taking a callback as second parameter instead:\n   *\n   * ```\n   * Sentry.continueTrace(sentryTrace: '...', baggage: '...' }, () => {\n   *    // ...\n   * })\n   * ```\n   *\n   */\n  ({\n    sentryTrace,\n    baggage,\n  }: {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    sentryTrace: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[0];\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    baggage: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[1];\n  }): Partial<TransactionContext>;\n\n  /**\n   * Continue a trace from `sentry-trace` and `baggage` values.\n   * These values can be obtained from incoming request headers, or in the browser from `<meta name=\"sentry-trace\">`\n   * and `<meta name=\"baggage\">` HTML tags.\n   *\n   * Spans started with `startSpan`, `startSpanManual` and `startInactiveSpan`, within the callback will automatically\n   * be attached to the incoming trace.\n   *\n   * Deprecation notice: In the next major version of the SDK the provided callback will not receive a transaction\n   * context argument.\n   */\n  <V>(\n    {\n      sentryTrace,\n      baggage,\n    }: {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      sentryTrace: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[0];\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      baggage: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[1];\n    },\n    // TODO(v8): Remove parameter from this callback.\n    callback: (transactionContext: Partial<TransactionContext>) => V,\n  ): V;\n}\n\nexport const continueTrace: ContinueTrace = <V>(\n  {\n    sentryTrace,\n    baggage,\n  }: {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    sentryTrace: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[0];\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    baggage: Parameters<typeof tracingContextFromHeaders>[1];\n  },\n  callback?: (transactionContext: Partial<TransactionContext>) => V,\n): V | Partial<TransactionContext> => {\n  // TODO(v8): Change this function so it doesn't do anything besides setting the propagation context on the current scope:\n  /*\n    return withScope((scope) => {\n      const propagationContext = propagationContextFromHeaders(sentryTrace, baggage);\n      scope.setPropagationContext(propagationContext);\n      return callback();\n    })\n  */\n\n  const currentScope = getCurrentScope();\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const { traceparentData, dynamicSamplingContext, propagationContext } = tracingContextFromHeaders(\n    sentryTrace,\n    baggage,\n  );\n\n  currentScope.setPropagationContext(propagationContext);\n\n  if (DEBUG_BUILD && traceparentData) {\n    logger.log(`[Tracing] Continuing trace ${traceparentData.traceId}.`);\n  }\n\n  const transactionContext: Partial<TransactionContext> = {\n    ...traceparentData,\n    metadata: dropUndefinedKeys({\n      dynamicSamplingContext,\n    }),\n  };\n\n  if (!callback) {\n    return transactionContext;\n  }\n\n  return runWithAsyncContext(() => {\n    return callback(transactionContext);\n  });\n};\n\nfunction createChildSpanOrTransaction(\n  hub: Hub,\n  {\n    parentSpan,\n    spanContext,\n    forceTransaction,\n    scope,\n  }: {\n    parentSpan: Span | undefined;\n    spanContext: TransactionContext;\n    forceTransaction?: boolean;\n    scope: Scope;\n  },\n): Span | undefined {\n  if (!hasTracingEnabled()) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n\n  let span: Span | undefined;\n  if (parentSpan && !forceTransaction) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    span = parentSpan.startChild(spanContext);\n  } else if (parentSpan) {\n    // If we forced a transaction but have a parent span, make sure to continue from the parent span, not the scope\n    const dsc = getDynamicSamplingContextFromSpan(parentSpan);\n    const { traceId, spanId: parentSpanId } = parentSpan.spanContext();\n    const sampled = spanIsSampled(parentSpan);\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    span = hub.startTransaction({\n      traceId,\n      parentSpanId,\n      parentSampled: sampled,\n      ...spanContext,\n      metadata: {\n        dynamicSamplingContext: dsc,\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        ...spanContext.metadata,\n      },\n    });\n  } else {\n    const { traceId, dsc, parentSpanId, sampled } = {\n      ...isolationScope.getPropagationContext(),\n      ...scope.getPropagationContext(),\n    };\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    span = hub.startTransaction({\n      traceId,\n      parentSpanId,\n      parentSampled: sampled,\n      ...spanContext,\n      metadata: {\n        dynamicSamplingContext: dsc,\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        ...spanContext.metadata,\n      },\n    });\n  }\n\n  // We always set this as active span on the scope\n  // In the case of this being an inactive span, we ensure to pass a detached scope in here in the first place\n  // But by having this here, we can ensure that the lookup through `getCapturedScopesOnSpan` results in the correct scope & span combo\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  scope.setSpan(span);\n\n  setCapturedScopesOnSpan(span, scope, isolationScope);\n\n  return span;\n}\n\n/**\n * This converts StartSpanOptions to TransactionContext.\n * For the most part (for now) we accept the same options,\n * but some of them need to be transformed.\n *\n * Eventually the StartSpanOptions will be more aligned with OpenTelemetry.\n */\nfunction normalizeContext(context: StartSpanOptions): TransactionContext {\n  if (context.startTime) {\n    const ctx: TransactionContext & { startTime?: SpanTimeInput } = { ...context };\n    ctx.startTimestamp = spanTimeInputToSeconds(context.startTime);\n    delete ctx.startTime;\n    return ctx;\n  }\n\n  return context;\n}\n\nconst SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD = '_sentryScope';\nconst ISOLATION_SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD = '_sentryIsolationScope';\n\ntype SpanWithScopes = Span & {\n  [SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD]?: Scope;\n  [ISOLATION_SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD]?: Scope;\n};\n\nfunction setCapturedScopesOnSpan(span: Span | undefined, scope: Scope, isolationScope: Scope): void {\n  if (span) {\n    addNonEnumerableProperty(span, ISOLATION_SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD, isolationScope);\n    addNonEnumerableProperty(span, SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD, scope);\n  }\n}\n\n/**\n * Grabs the scope and isolation scope off a span that were active when the span was started.\n */\nexport function getCapturedScopesOnSpan(span: Span): { scope?: Scope; isolationScope?: Scope } {\n  return {\n    scope: (span as SpanWithScopes)[SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD],\n    isolationScope: (span as SpanWithScopes)[ISOLATION_SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD],\n  };\n}\n","import type {\n  Context,\n  Contexts,\n  DynamicSamplingContext,\n  MeasurementUnit,\n  SpanTimeInput,\n  Transaction as TransactionInterface,\n  TransactionContext,\n  TransactionEvent,\n  TransactionMetadata,\n} from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { Hub } from '../hub';\nimport { getCurrentHub } from '../hub';\nimport { getMetricSummaryJsonForSpan } from '../metrics/metric-summary';\nimport { SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE, SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE } from '../semanticAttributes';\nimport { spanTimeInputToSeconds, spanToJSON, spanToTraceContext } from '../utils/spanUtils';\nimport { getDynamicSamplingContextFromSpan } from './dynamicSamplingContext';\nimport { Span as SpanClass, SpanRecorder } from './span';\nimport { getCapturedScopesOnSpan } from './trace';\n\n/** JSDoc */\nexport class Transaction extends SpanClass implements TransactionInterface {\n  /**\n   * The reference to the current hub.\n   */\n  public _hub: Hub;\n\n  protected _name: string;\n\n  private _contexts: Contexts;\n\n  private _trimEnd?: boolean | undefined;\n\n  // DO NOT yet remove this property, it is used in a hack for v7 backwards compatibility.\n  private _frozenDynamicSamplingContext: Readonly<Partial<DynamicSamplingContext>> | undefined;\n\n  private _metadata: Partial<TransactionMetadata>;\n\n  /**\n   * This constructor should never be called manually. Those instrumenting tracing should use\n   * `Sentry.startTransaction()`, and internal methods should use `hub.startTransaction()`.\n   * @internal\n   * @hideconstructor\n   * @hidden\n   *\n   * @deprecated Transactions will be removed in v8. Use spans instead.\n   */\n  public constructor(transactionContext: TransactionContext, hub?: Hub) {\n    super(transactionContext);\n    this._contexts = {};\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this._hub = hub || getCurrentHub();\n\n    this._name = transactionContext.name || '';\n\n    this._metadata = {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      ...transactionContext.metadata,\n    };\n\n    this._trimEnd = transactionContext.trimEnd;\n\n    // this is because transactions are also spans, and spans have a transaction pointer\n    // TODO (v8): Replace this with another way to set the root span\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.transaction = this;\n\n    // If Dynamic Sampling Context is provided during the creation of the transaction, we freeze it as it usually means\n    // there is incoming Dynamic Sampling Context. (Either through an incoming request, a baggage meta-tag, or other means)\n    const incomingDynamicSamplingContext = this._metadata.dynamicSamplingContext;\n    if (incomingDynamicSamplingContext) {\n      // We shallow copy this in case anything writes to the original reference of the passed in `dynamicSamplingContext`\n      this._frozenDynamicSamplingContext = { ...incomingDynamicSamplingContext };\n    }\n  }\n\n  // This sadly conflicts with the getter/setter ordering :(\n  /* eslint-disable @typescript-eslint/member-ordering */\n\n  /**\n   * Getter for `name` property.\n   * @deprecated Use `spanToJSON(span).description` instead.\n   */\n  public get name(): string {\n    return this._name;\n  }\n\n  /**\n   * Setter for `name` property, which also sets `source` as custom.\n   * @deprecated Use `updateName()` and `setMetadata()` instead.\n   */\n  public set name(newName: string) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.setName(newName);\n  }\n\n  /**\n   * Get the metadata for this transaction.\n   * @deprecated Use `spanGetMetadata(transaction)` instead.\n   */\n  public get metadata(): TransactionMetadata {\n    // We merge attributes in for backwards compatibility\n    return {\n      // Defaults\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      source: 'custom',\n      spanMetadata: {},\n\n      // Legacy metadata\n      ...this._metadata,\n\n      // From attributes\n      ...(this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE] && {\n        source: this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE] as TransactionMetadata['source'],\n      }),\n      ...(this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE] && {\n        sampleRate: this._attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE] as TransactionMetadata['sampleRate'],\n      }),\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Update the metadata for this transaction.\n   * @deprecated Use `spanGetMetadata(transaction)` instead.\n   */\n  public set metadata(metadata: TransactionMetadata) {\n    this._metadata = metadata;\n  }\n\n  /* eslint-enable @typescript-eslint/member-ordering */\n\n  /**\n   * Setter for `name` property, which also sets `source` on the metadata.\n   *\n   * @deprecated Use `.updateName()` and `.setAttribute()` instead.\n   */\n  public setName(name: string, source: TransactionMetadata['source'] = 'custom'): void {\n    this._name = name;\n    this.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE, source);\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public updateName(name: string): this {\n    this._name = name;\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Attaches SpanRecorder to the span itself\n   * @param maxlen maximum number of spans that can be recorded\n   */\n  public initSpanRecorder(maxlen: number = 1000): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (!this.spanRecorder) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      this.spanRecorder = new SpanRecorder(maxlen);\n    }\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.spanRecorder.add(this);\n  }\n\n  /**\n   * Set the context of a transaction event.\n   * @deprecated Use either `.setAttribute()`, or set the context on the scope before creating the transaction.\n   */\n  public setContext(key: string, context: Context | null): void {\n    if (context === null) {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete this._contexts[key];\n    } else {\n      this._contexts[key] = context;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   *\n   * @deprecated Use top-level `setMeasurement()` instead.\n   */\n  public setMeasurement(name: string, value: number, unit: MeasurementUnit = ''): void {\n    this._measurements[name] = { value, unit };\n  }\n\n  /**\n   * Store metadata on this transaction.\n   * @deprecated Use attributes or store data on the scope instead.\n   */\n  public setMetadata(newMetadata: Partial<TransactionMetadata>): void {\n    this._metadata = { ...this._metadata, ...newMetadata };\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public end(endTimestamp?: SpanTimeInput): string | undefined {\n    const timestampInS = spanTimeInputToSeconds(endTimestamp);\n    const transaction = this._finishTransaction(timestampInS);\n    if (!transaction) {\n      return undefined;\n    }\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    return this._hub.captureEvent(transaction);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public toContext(): TransactionContext {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const spanContext = super.toContext();\n\n    return dropUndefinedKeys({\n      ...spanContext,\n      name: this._name,\n      trimEnd: this._trimEnd,\n    });\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public updateWithContext(transactionContext: TransactionContext): this {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    super.updateWithContext(transactionContext);\n\n    this._name = transactionContext.name || '';\n    this._trimEnd = transactionContext.trimEnd;\n\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * @inheritdoc\n   *\n   * @experimental\n   *\n   * @deprecated Use top-level `getDynamicSamplingContextFromSpan` instead.\n   */\n  public getDynamicSamplingContext(): Readonly<Partial<DynamicSamplingContext>> {\n    return getDynamicSamplingContextFromSpan(this);\n  }\n\n  /**\n   * Override the current hub with a new one.\n   * Used if you want another hub to finish the transaction.\n   *\n   * @internal\n   */\n  public setHub(hub: Hub): void {\n    this._hub = hub;\n  }\n\n  /**\n   * Get the profile id of the transaction.\n   */\n  public getProfileId(): string | undefined {\n    if (this._contexts !== undefined && this._contexts['profile'] !== undefined) {\n      return this._contexts['profile'].profile_id as string;\n    }\n    return undefined;\n  }\n\n  /**\n   * Finish the transaction & prepare the event to send to Sentry.\n   */\n  protected _finishTransaction(endTimestamp?: number): TransactionEvent | undefined {\n    // This transaction is already finished, so we should not flush it again.\n    if (this._endTime !== undefined) {\n      return undefined;\n    }\n\n    if (!this._name) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('Transaction has no name, falling back to `<unlabeled transaction>`.');\n      this._name = '<unlabeled transaction>';\n    }\n\n    // just sets the end timestamp\n    super.end(endTimestamp);\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const client = this._hub.getClient();\n    if (client && client.emit) {\n      client.emit('finishTransaction', this);\n    }\n\n    if (this._sampled !== true) {\n      // At this point if `sampled !== true` we want to discard the transaction.\n      DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] Discarding transaction because its trace was not chosen to be sampled.');\n\n      if (client) {\n        client.recordDroppedEvent('sample_rate', 'transaction');\n      }\n\n      return undefined;\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const finishedSpans = this.spanRecorder\n      ? // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        this.spanRecorder.spans.filter(span => span !== this && spanToJSON(span).timestamp)\n      : [];\n\n    if (this._trimEnd && finishedSpans.length > 0) {\n      const endTimes = finishedSpans.map(span => spanToJSON(span).timestamp).filter(Boolean) as number[];\n      this._endTime = endTimes.reduce((prev, current) => {\n        return prev > current ? prev : current;\n      });\n    }\n\n    const { scope: capturedSpanScope, isolationScope: capturedSpanIsolationScope } = getCapturedScopesOnSpan(this);\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { metadata } = this;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const { source } = metadata;\n\n    const transaction: TransactionEvent = {\n      contexts: {\n        ...this._contexts,\n        // We don't want to override trace context\n        trace: spanToTraceContext(this),\n      },\n      // TODO: Pass spans serialized via `spanToJSON()` here instead in v8.\n      spans: finishedSpans,\n      start_timestamp: this._startTime,\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      tags: this.tags,\n      timestamp: this._endTime,\n      transaction: this._name,\n      type: 'transaction',\n      sdkProcessingMetadata: {\n        ...metadata,\n        capturedSpanScope,\n        capturedSpanIsolationScope,\n        ...dropUndefinedKeys({\n          dynamicSamplingContext: getDynamicSamplingContextFromSpan(this),\n        }),\n      },\n      _metrics_summary: getMetricSummaryJsonForSpan(this),\n      ...(source && {\n        transaction_info: {\n          source,\n        },\n      }),\n    };\n\n    const hasMeasurements = Object.keys(this._measurements).length > 0;\n\n    if (hasMeasurements) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.log(\n          '[Measurements] Adding measurements to transaction',\n          JSON.stringify(this._measurements, undefined, 2),\n        );\n      transaction.measurements = this._measurements;\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Finishing ${this.op} transaction: ${this._name}.`);\n\n    return transaction;\n  }\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type { SpanTimeInput, TransactionContext } from '@sentry/types';\nimport { logger, timestampInSeconds } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { Hub } from '../hub';\nimport { spanTimeInputToSeconds, spanToJSON } from '../utils/spanUtils';\nimport type { Span } from './span';\nimport { SpanRecorder } from './span';\nimport { Transaction } from './transaction';\n\nexport const TRACING_DEFAULTS = {\n  idleTimeout: 1000,\n  finalTimeout: 30000,\n  heartbeatInterval: 5000,\n};\n\nconst FINISH_REASON_TAG = 'finishReason';\n\nconst IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS = [\n  'heartbeatFailed',\n  'idleTimeout',\n  'documentHidden',\n  'finalTimeout',\n  'externalFinish',\n  'cancelled',\n];\n\n/**\n * @inheritDoc\n */\nexport class IdleTransactionSpanRecorder extends SpanRecorder {\n  public constructor(\n    private readonly _pushActivity: (id: string) => void,\n    private readonly _popActivity: (id: string) => void,\n    public transactionSpanId: string,\n    maxlen?: number,\n  ) {\n    super(maxlen);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public add(span: Span): void {\n    // We should make sure we do not push and pop activities for\n    // the transaction that this span recorder belongs to.\n    if (span.spanContext().spanId !== this.transactionSpanId) {\n      // We patch span.end() to pop an activity after setting an endTimestamp.\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/unbound-method\n      const originalEnd = span.end;\n      span.end = (...rest: unknown[]) => {\n        this._popActivity(span.spanContext().spanId);\n        return originalEnd.apply(span, rest);\n      };\n\n      // We should only push new activities if the span does not have an end timestamp.\n      if (spanToJSON(span).timestamp === undefined) {\n        this._pushActivity(span.spanContext().spanId);\n      }\n    }\n\n    super.add(span);\n  }\n}\n\nexport type BeforeFinishCallback = (transactionSpan: IdleTransaction, endTimestamp: number) => void;\n\n/**\n * An IdleTransaction is a transaction that automatically finishes. It does this by tracking child spans as activities.\n * You can have multiple IdleTransactions active, but if the `onScope` option is specified, the idle transaction will\n * put itself on the scope on creation.\n */\nexport class IdleTransaction extends Transaction {\n  // Activities store a list of active spans\n  public activities: Record<string, boolean>;\n  // Track state of activities in previous heartbeat\n  private _prevHeartbeatString: string | undefined;\n\n  // Amount of times heartbeat has counted. Will cause transaction to finish after 3 beats.\n  private _heartbeatCounter: number;\n\n  // We should not use heartbeat if we finished a transaction\n  private _finished: boolean;\n\n  // Idle timeout was canceled and we should finish the transaction with the last span end.\n  private _idleTimeoutCanceledPermanently: boolean;\n\n  private readonly _beforeFinishCallbacks: BeforeFinishCallback[];\n\n  /**\n   * Timer that tracks Transaction idleTimeout\n   */\n  private _idleTimeoutID: ReturnType<typeof setTimeout> | undefined;\n\n  private _finishReason: (typeof IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS)[number];\n\n  private _autoFinishAllowed: boolean;\n\n  /**\n   * @deprecated Transactions will be removed in v8. Use spans instead.\n   */\n  public constructor(\n    transactionContext: TransactionContext,\n    private readonly _idleHub: Hub,\n    /**\n     * The time to wait in ms until the idle transaction will be finished. This timer is started each time\n     * there are no active spans on this transaction.\n     */\n    private readonly _idleTimeout: number = TRACING_DEFAULTS.idleTimeout,\n    /**\n     * The final value in ms that a transaction cannot exceed\n     */\n    private readonly _finalTimeout: number = TRACING_DEFAULTS.finalTimeout,\n    private readonly _heartbeatInterval: number = TRACING_DEFAULTS.heartbeatInterval,\n    // Whether or not the transaction should put itself on the scope when it starts and pop itself off when it ends\n    private readonly _onScope: boolean = false,\n    /**\n     * When set to `true`, will disable the idle timeout (`_idleTimeout` option) and heartbeat mechanisms (`_heartbeatInterval`\n     * option) until the `sendAutoFinishSignal()` method is called. The final timeout mechanism (`_finalTimeout` option)\n     * will not be affected by this option, meaning the transaction will definitely be finished when the final timeout is\n     * reached, no matter what this option is configured to.\n     *\n     * Defaults to `false`.\n     */\n    delayAutoFinishUntilSignal: boolean = false,\n  ) {\n    super(transactionContext, _idleHub);\n\n    this.activities = {};\n    this._heartbeatCounter = 0;\n    this._finished = false;\n    this._idleTimeoutCanceledPermanently = false;\n    this._beforeFinishCallbacks = [];\n    this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[4];\n    this._autoFinishAllowed = !delayAutoFinishUntilSignal;\n\n    if (_onScope) {\n      // We set the transaction here on the scope so error events pick up the trace\n      // context and attach it to the error.\n      DEBUG_BUILD && logger.log(`Setting idle transaction on scope. Span ID: ${this.spanContext().spanId}`);\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      _idleHub.getScope().setSpan(this);\n    }\n\n    if (!delayAutoFinishUntilSignal) {\n      this._restartIdleTimeout();\n    }\n\n    setTimeout(() => {\n      if (!this._finished) {\n        this.setStatus('deadline_exceeded');\n        this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[3];\n        this.end();\n      }\n    }, this._finalTimeout);\n  }\n\n  /** {@inheritDoc} */\n  public end(endTimestamp?: SpanTimeInput): string | undefined {\n    const endTimestampInS = spanTimeInputToSeconds(endTimestamp);\n\n    this._finished = true;\n    this.activities = {};\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (this.op === 'ui.action.click') {\n      this.setAttribute(FINISH_REASON_TAG, this._finishReason);\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (this.spanRecorder) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        logger.log('[Tracing] finishing IdleTransaction', new Date(endTimestampInS * 1000).toISOString(), this.op);\n\n      for (const callback of this._beforeFinishCallbacks) {\n        callback(this, endTimestampInS);\n      }\n\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      this.spanRecorder.spans = this.spanRecorder.spans.filter((span: Span) => {\n        // If we are dealing with the transaction itself, we just return it\n        if (span.spanContext().spanId === this.spanContext().spanId) {\n          return true;\n        }\n\n        // We cancel all pending spans with status \"cancelled\" to indicate the idle transaction was finished early\n        if (!spanToJSON(span).timestamp) {\n          span.setStatus('cancelled');\n          span.end(endTimestampInS);\n          DEBUG_BUILD &&\n            logger.log('[Tracing] cancelling span since transaction ended early', JSON.stringify(span, undefined, 2));\n        }\n\n        const { start_timestamp: startTime, timestamp: endTime } = spanToJSON(span);\n        const spanStartedBeforeTransactionFinish = startTime && startTime < endTimestampInS;\n\n        // Add a delta with idle timeout so that we prevent false positives\n        const timeoutWithMarginOfError = (this._finalTimeout + this._idleTimeout) / 1000;\n        const spanEndedBeforeFinalTimeout = endTime && startTime && endTime - startTime < timeoutWithMarginOfError;\n\n        if (DEBUG_BUILD) {\n          const stringifiedSpan = JSON.stringify(span, undefined, 2);\n          if (!spanStartedBeforeTransactionFinish) {\n            logger.log('[Tracing] discarding Span since it happened after Transaction was finished', stringifiedSpan);\n          } else if (!spanEndedBeforeFinalTimeout) {\n            logger.log('[Tracing] discarding Span since it finished after Transaction final timeout', stringifiedSpan);\n          }\n        }\n\n        return spanStartedBeforeTransactionFinish && spanEndedBeforeFinalTimeout;\n      });\n\n      DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] flushing IdleTransaction');\n    } else {\n      DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] No active IdleTransaction');\n    }\n\n    // if `this._onScope` is `true`, the transaction put itself on the scope when it started\n    if (this._onScope) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const scope = this._idleHub.getScope();\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      if (scope.getTransaction() === this) {\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        scope.setSpan(undefined);\n      }\n    }\n\n    return super.end(endTimestamp);\n  }\n\n  /**\n   * Register a callback function that gets executed before the transaction finishes.\n   * Useful for cleanup or if you want to add any additional spans based on current context.\n   *\n   * This is exposed because users have no other way of running something before an idle transaction\n   * finishes.\n   */\n  public registerBeforeFinishCallback(callback: BeforeFinishCallback): void {\n    this._beforeFinishCallbacks.push(callback);\n  }\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public initSpanRecorder(maxlen?: number): void {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (!this.spanRecorder) {\n      const pushActivity = (id: string): void => {\n        if (this._finished) {\n          return;\n        }\n        this._pushActivity(id);\n      };\n      const popActivity = (id: string): void => {\n        if (this._finished) {\n          return;\n        }\n        this._popActivity(id);\n      };\n\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      this.spanRecorder = new IdleTransactionSpanRecorder(pushActivity, popActivity, this.spanContext().spanId, maxlen);\n\n      // Start heartbeat so that transactions do not run forever.\n      DEBUG_BUILD && logger.log('Starting heartbeat');\n      this._pingHeartbeat();\n    }\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.spanRecorder.add(this);\n  }\n\n  /**\n   * Cancels the existing idle timeout, if there is one.\n   * @param restartOnChildSpanChange Default is `true`.\n   *                                 If set to false the transaction will end\n   *                                 with the last child span.\n   */\n  public cancelIdleTimeout(\n    endTimestamp?: Parameters<IdleTransaction['end']>[0],\n    {\n      restartOnChildSpanChange,\n    }: {\n      restartOnChildSpanChange?: boolean;\n    } = {\n      restartOnChildSpanChange: true,\n    },\n  ): void {\n    this._idleTimeoutCanceledPermanently = restartOnChildSpanChange === false;\n    if (this._idleTimeoutID) {\n      clearTimeout(this._idleTimeoutID);\n      this._idleTimeoutID = undefined;\n\n      if (Object.keys(this.activities).length === 0 && this._idleTimeoutCanceledPermanently) {\n        this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[5];\n        this.end(endTimestamp);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Temporary method used to externally set the transaction's `finishReason`\n   *\n   * ** WARNING**\n   * This is for the purpose of experimentation only and will be removed in the near future, do not use!\n   *\n   * @internal\n   *\n   */\n  public setFinishReason(reason: string): void {\n    this._finishReason = reason;\n  }\n\n  /**\n   * Permits the IdleTransaction to automatically end itself via the idle timeout and heartbeat mechanisms when the `delayAutoFinishUntilSignal` option was set to `true`.\n   */\n  public sendAutoFinishSignal(): void {\n    if (!this._autoFinishAllowed) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] Received finish signal for idle transaction.');\n      this._restartIdleTimeout();\n      this._autoFinishAllowed = true;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Restarts idle timeout, if there is no running idle timeout it will start one.\n   */\n  private _restartIdleTimeout(endTimestamp?: Parameters<IdleTransaction['end']>[0]): void {\n    this.cancelIdleTimeout();\n    this._idleTimeoutID = setTimeout(() => {\n      if (!this._finished && Object.keys(this.activities).length === 0) {\n        this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[1];\n        this.end(endTimestamp);\n      }\n    }, this._idleTimeout);\n  }\n\n  /**\n   * Start tracking a specific activity.\n   * @param spanId The span id that represents the activity\n   */\n  private _pushActivity(spanId: string): void {\n    this.cancelIdleTimeout(undefined, { restartOnChildSpanChange: !this._idleTimeoutCanceledPermanently });\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] pushActivity: ${spanId}`);\n    this.activities[spanId] = true;\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] new activities count', Object.keys(this.activities).length);\n  }\n\n  /**\n   * Remove an activity from usage\n   * @param spanId The span id that represents the activity\n   */\n  private _popActivity(spanId: string): void {\n    if (this.activities[spanId]) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] popActivity ${spanId}`);\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete this.activities[spanId];\n      DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] new activities count', Object.keys(this.activities).length);\n    }\n\n    if (Object.keys(this.activities).length === 0) {\n      const endTimestamp = timestampInSeconds();\n      if (this._idleTimeoutCanceledPermanently) {\n        if (this._autoFinishAllowed) {\n          this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[5];\n          this.end(endTimestamp);\n        }\n      } else {\n        // We need to add the timeout here to have the real endtimestamp of the transaction\n        // Remember timestampInSeconds is in seconds, timeout is in ms\n        this._restartIdleTimeout(endTimestamp + this._idleTimeout / 1000);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Checks when entries of this.activities are not changing for 3 beats.\n   * If this occurs we finish the transaction.\n   */\n  private _beat(): void {\n    // We should not be running heartbeat if the idle transaction is finished.\n    if (this._finished) {\n      return;\n    }\n\n    const heartbeatString = Object.keys(this.activities).join('');\n\n    if (heartbeatString === this._prevHeartbeatString) {\n      this._heartbeatCounter++;\n    } else {\n      this._heartbeatCounter = 1;\n    }\n\n    this._prevHeartbeatString = heartbeatString;\n\n    if (this._heartbeatCounter >= 3) {\n      if (this._autoFinishAllowed) {\n        DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] Transaction finished because of no change for 3 heart beats');\n        this.setStatus('deadline_exceeded');\n        this._finishReason = IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS[0];\n        this.end();\n      }\n    } else {\n      this._pingHeartbeat();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Pings the heartbeat\n   */\n  private _pingHeartbeat(): void {\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`pinging Heartbeat -> current counter: ${this._heartbeatCounter}`);\n    setTimeout(() => {\n      this._beat();\n    }, this._heartbeatInterval);\n  }\n}\n","import type { Transaction } from '@sentry/types';\nimport { extractTraceparentData as _extractTraceparentData } from '@sentry/utils';\n\nimport type { Hub } from '../hub';\nimport { getCurrentHub } from '../hub';\n\n/**\n * Grabs active transaction off scope.\n *\n * @deprecated You should not rely on the transaction, but just use `startSpan()` APIs instead.\n */\nexport function getActiveTransaction<T extends Transaction>(maybeHub?: Hub): T | undefined {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const hub = maybeHub || getCurrentHub();\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const scope = hub.getScope();\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return scope.getTransaction() as T | undefined;\n}\n\n// so it can be used in manual instrumentation without necessitating a hard dependency on @sentry/utils\nexport { stripUrlQueryAndFragment } from '@sentry/utils';\n\n/**\n * The `extractTraceparentData` function and `TRACEPARENT_REGEXP` constant used\n * to be declared in this file. It was later moved into `@sentry/utils` as part of a\n * move to remove `@sentry/tracing` dependencies from `@sentry/node` (`extractTraceparentData`\n * is the only tracing function used by `@sentry/node`).\n *\n * These exports are kept here for backwards compatability's sake.\n *\n * See https://github.com/getsentry/sentry-javascript/issues/4642 for more details.\n *\n * @deprecated Import this function from `@sentry/utils` instead\n */\nexport const extractTraceparentData = _extractTraceparentData;\n","import {\n  addGlobalErrorInstrumentationHandler,\n  addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler,\n  logger,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { SpanStatusType } from './spanstatus';\nimport { getActiveTransaction } from './utils';\n\nlet errorsInstrumented = false;\n\n/**\n * Configures global error listeners\n */\nexport function registerErrorInstrumentation(): void {\n  if (errorsInstrumented) {\n    return;\n  }\n\n  errorsInstrumented = true;\n  addGlobalErrorInstrumentationHandler(errorCallback);\n  addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler(errorCallback);\n}\n\n/**\n * If an error or unhandled promise occurs, we mark the active transaction as failed\n */\nfunction errorCallback(): void {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const activeTransaction = getActiveTransaction();\n  if (activeTransaction) {\n    const status: SpanStatusType = 'internal_error';\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Transaction: ${status} -> Global error occured`);\n    activeTransaction.setStatus(status);\n  }\n}\n\n// The function name will be lost when bundling but we need to be able to identify this listener later to maintain the\n// node.js default exit behaviour\nerrorCallback.tag = 'sentry_tracingErrorCallback';\n","import type { Options, SamplingContext } from '@sentry/types';\nimport { isNaN, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE } from '../semanticAttributes';\nimport { hasTracingEnabled } from '../utils/hasTracingEnabled';\nimport { spanToJSON } from '../utils/spanUtils';\nimport type { Transaction } from './transaction';\n\n/**\n * Makes a sampling decision for the given transaction and stores it on the transaction.\n *\n * Called every time a transaction is created. Only transactions which emerge with a `sampled` value of `true` will be\n * sent to Sentry.\n *\n * This method muttes the given `transaction` and will set the `sampled` value on it.\n * It returns the same transaction, for convenience.\n */\nexport function sampleTransaction<T extends Transaction>(\n  transaction: T,\n  options: Pick<Options, 'tracesSampleRate' | 'tracesSampler' | 'enableTracing'>,\n  samplingContext: SamplingContext,\n): T {\n  // nothing to do if tracing is not enabled\n  if (!hasTracingEnabled(options)) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.sampled = false;\n    return transaction;\n  }\n\n  // if the user has forced a sampling decision by passing a `sampled` value in their transaction context, go with that\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (transaction.sampled !== undefined) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE, Number(transaction.sampled));\n    return transaction;\n  }\n\n  // we would have bailed already if neither `tracesSampler` nor `tracesSampleRate` nor `enableTracing` were defined, so one of these should\n  // work; prefer the hook if so\n  let sampleRate;\n  if (typeof options.tracesSampler === 'function') {\n    sampleRate = options.tracesSampler(samplingContext);\n    transaction.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE, Number(sampleRate));\n  } else if (samplingContext.parentSampled !== undefined) {\n    sampleRate = samplingContext.parentSampled;\n  } else if (typeof options.tracesSampleRate !== 'undefined') {\n    sampleRate = options.tracesSampleRate;\n    transaction.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE, Number(sampleRate));\n  } else {\n    // When `enableTracing === true`, we use a sample rate of 100%\n    sampleRate = 1;\n    transaction.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE, sampleRate);\n  }\n\n  // Since this is coming from the user (or from a function provided by the user), who knows what we might get. (The\n  // only valid values are booleans or numbers between 0 and 1.)\n  if (!isValidSampleRate(sampleRate)) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Tracing] Discarding transaction because of invalid sample rate.');\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.sampled = false;\n    return transaction;\n  }\n\n  // if the function returned 0 (or false), or if `tracesSampleRate` is 0, it's a sign the transaction should be dropped\n  if (!sampleRate) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.log(\n        `[Tracing] Discarding transaction because ${\n          typeof options.tracesSampler === 'function'\n            ? 'tracesSampler returned 0 or false'\n            : 'a negative sampling decision was inherited or tracesSampleRate is set to 0'\n        }`,\n      );\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.sampled = false;\n    return transaction;\n  }\n\n  // Now we roll the dice. Math.random is inclusive of 0, but not of 1, so strict < is safe here. In case sampleRate is\n  // a boolean, the < comparison will cause it to be automatically cast to 1 if it's true and 0 if it's false.\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  transaction.sampled = Math.random() < (sampleRate as number | boolean);\n\n  // if we're not going to keep it, we're done\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (!transaction.sampled) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.log(\n        `[Tracing] Discarding transaction because it's not included in the random sample (sampling rate = ${Number(\n          sampleRate,\n        )})`,\n      );\n    return transaction;\n  }\n\n  DEBUG_BUILD &&\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    logger.log(`[Tracing] starting ${transaction.op} transaction - ${spanToJSON(transaction).description}`);\n  return transaction;\n}\n\n/**\n * Checks the given sample rate to make sure it is valid type and value (a boolean, or a number between 0 and 1).\n */\nexport function isValidSampleRate(rate: unknown): boolean {\n  // we need to check NaN explicitly because it's of type 'number' and therefore wouldn't get caught by this typecheck\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  if (isNaN(rate) || !(typeof rate === 'number' || typeof rate === 'boolean')) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        `[Tracing] Given sample rate is invalid. Sample rate must be a boolean or a number between 0 and 1. Got ${JSON.stringify(\n          rate,\n        )} of type ${JSON.stringify(typeof rate)}.`,\n      );\n    return false;\n  }\n\n  // in case sampleRate is a boolean, it will get automatically cast to 1 if it's true and 0 if it's false\n  if (rate < 0 || rate > 1) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(`[Tracing] Given sample rate is invalid. Sample rate must be between 0 and 1. Got ${rate}.`);\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n","import type { ClientOptions, CustomSamplingContext, TransactionContext } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { Hub } from '../hub';\nimport { getMainCarrier } from '../hub';\nimport { spanToTraceHeader } from '../utils/spanUtils';\nimport { registerErrorInstrumentation } from './errors';\nimport { IdleTransaction } from './idletransaction';\nimport { sampleTransaction } from './sampling';\nimport { Transaction } from './transaction';\n\n/** Returns all trace headers that are currently on the top scope. */\nfunction traceHeaders(this: Hub): { [key: string]: string } {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const scope = this.getScope();\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const span = scope.getSpan();\n\n  return span\n    ? {\n        'sentry-trace': spanToTraceHeader(span),\n      }\n    : {};\n}\n\n/**\n * Creates a new transaction and adds a sampling decision if it doesn't yet have one.\n *\n * The Hub.startTransaction method delegates to this method to do its work, passing the Hub instance in as `this`, as if\n * it had been called on the hub directly. Exists as a separate function so that it can be injected into the class as an\n * \"extension method.\"\n *\n * @param this: The Hub starting the transaction\n * @param transactionContext: Data used to configure the transaction\n * @param CustomSamplingContext: Optional data to be provided to the `tracesSampler` function (if any)\n *\n * @returns The new transaction\n *\n * @see {@link Hub.startTransaction}\n */\nfunction _startTransaction(\n  this: Hub,\n  transactionContext: TransactionContext,\n  customSamplingContext?: CustomSamplingContext,\n): Transaction {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const client = this.getClient();\n  const options: Partial<ClientOptions> = (client && client.getOptions()) || {};\n\n  const configInstrumenter = options.instrumenter || 'sentry';\n  const transactionInstrumenter = transactionContext.instrumenter || 'sentry';\n\n  if (configInstrumenter !== transactionInstrumenter) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.error(\n        `A transaction was started with instrumenter=\\`${transactionInstrumenter}\\`, but the SDK is configured with the \\`${configInstrumenter}\\` instrumenter.\nThe transaction will not be sampled. Please use the ${configInstrumenter} instrumentation to start transactions.`,\n      );\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transactionContext.sampled = false;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  let transaction = new Transaction(transactionContext, this);\n  transaction = sampleTransaction(transaction, options, {\n    name: transactionContext.name,\n    parentSampled: transactionContext.parentSampled,\n    transactionContext,\n    attributes: {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      ...transactionContext.data,\n      ...transactionContext.attributes,\n    },\n    ...customSamplingContext,\n  });\n  if (transaction.isRecording()) {\n    transaction.initSpanRecorder(options._experiments && (options._experiments.maxSpans as number));\n  }\n  if (client && client.emit) {\n    client.emit('startTransaction', transaction);\n  }\n  return transaction;\n}\n\n/**\n * Create new idle transaction.\n */\nexport function startIdleTransaction(\n  hub: Hub,\n  transactionContext: TransactionContext,\n  idleTimeout: number,\n  finalTimeout: number,\n  onScope?: boolean,\n  customSamplingContext?: CustomSamplingContext,\n  heartbeatInterval?: number,\n  delayAutoFinishUntilSignal: boolean = false,\n): IdleTransaction {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const client = hub.getClient();\n  const options: Partial<ClientOptions> = (client && client.getOptions()) || {};\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  let transaction = new IdleTransaction(\n    transactionContext,\n    hub,\n    idleTimeout,\n    finalTimeout,\n    heartbeatInterval,\n    onScope,\n    delayAutoFinishUntilSignal,\n  );\n  transaction = sampleTransaction(transaction, options, {\n    name: transactionContext.name,\n    parentSampled: transactionContext.parentSampled,\n    transactionContext,\n    attributes: {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      ...transactionContext.data,\n      ...transactionContext.attributes,\n    },\n    ...customSamplingContext,\n  });\n  if (transaction.isRecording()) {\n    transaction.initSpanRecorder(options._experiments && (options._experiments.maxSpans as number));\n  }\n  if (client && client.emit) {\n    client.emit('startTransaction', transaction);\n  }\n  return transaction;\n}\n\n/**\n * Adds tracing extensions to the global hub.\n */\nexport function addTracingExtensions(): void {\n  const carrier = getMainCarrier();\n  if (!carrier.__SENTRY__) {\n    return;\n  }\n  carrier.__SENTRY__.extensions = carrier.__SENTRY__.extensions || {};\n  if (!carrier.__SENTRY__.extensions.startTransaction) {\n    carrier.__SENTRY__.extensions.startTransaction = _startTransaction;\n  }\n  if (!carrier.__SENTRY__.extensions.traceHeaders) {\n    carrier.__SENTRY__.extensions.traceHeaders = traceHeaders;\n  }\n\n  registerErrorInstrumentation();\n}\n","declare const __DEBUG_BUILD__: boolean;\n\n/**\n * This serves as a build time flag that will be true by default, but false in non-debug builds or if users replace `__SENTRY_DEBUG__` in their generated code.\n *\n * ATTENTION: This constant must never cross package boundaries (i.e. be exported) to guarantee that it can be used for tree shaking.\n */\nexport const DEBUG_BUILD = __DEBUG_BUILD__;\n","import { GLOBAL_OBJ } from '@sentry/utils';\n\nexport const WINDOW = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & Window;\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport type { Metric, ReportCallback } from '../types';\n\nexport const bindReporter = (\n  callback: ReportCallback,\n  metric: Metric,\n  reportAllChanges?: boolean,\n): ((forceReport?: boolean) => void) => {\n  let prevValue: number;\n  let delta: number;\n  return (forceReport?: boolean) => {\n    if (metric.value >= 0) {\n      if (forceReport || reportAllChanges) {\n        delta = metric.value - (prevValue || 0);\n\n        // Report the metric if there's a non-zero delta or if no previous\n        // value exists (which can happen in the case of the document becoming\n        // hidden when the metric value is 0).\n        // See: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals/issues/14\n        if (delta || prevValue === undefined) {\n          prevValue = metric.value;\n          metric.delta = delta;\n          callback(metric);\n        }\n      }\n    }\n  };\n};\n","/*\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport type { Metric } from '../../types';\nimport { observe } from '../observe';\n\ndeclare global {\n  interface Performance {\n    interactionCount: number;\n  }\n}\n\nlet interactionCountEstimate = 0;\nlet minKnownInteractionId = Infinity;\nlet maxKnownInteractionId = 0;\n\nconst updateEstimate = (entries: Metric['entries']): void => {\n  (entries as PerformanceEventTiming[]).forEach(e => {\n    if (e.interactionId) {\n      minKnownInteractionId = Math.min(minKnownInteractionId, e.interactionId);\n      maxKnownInteractionId = Math.max(maxKnownInteractionId, e.interactionId);\n\n      interactionCountEstimate = maxKnownInteractionId ? (maxKnownInteractionId - minKnownInteractionId) / 7 + 1 : 0;\n    }\n  });\n};\n\nlet po: PerformanceObserver | undefined;\n\n/**\n * Returns the `interactionCount` value using the native API (if available)\n * or the polyfill estimate in this module.\n */\nexport const getInteractionCount = (): number => {\n  return po ? interactionCountEstimate : performance.interactionCount || 0;\n};\n\n/**\n * Feature detects native support or initializes the polyfill if needed.\n */\nexport const initInteractionCountPolyfill = (): void => {\n  if ('interactionCount' in performance || po) return;\n\n  po = observe('event', updateEstimate, {\n    type: 'event',\n    buffered: true,\n    durationThreshold: 0,\n  } as PerformanceObserverInit);\n};\n","import { getFunctionName, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../common/debug-build';\nimport { onCLS } from './web-vitals/getCLS';\nimport { onFID } from './web-vitals/getFID';\nimport { onINP } from './web-vitals/getINP';\nimport { onLCP } from './web-vitals/getLCP';\nimport { observe } from './web-vitals/lib/observe';\nimport { onTTFB } from './web-vitals/onTTFB';\n\ntype InstrumentHandlerTypePerformanceObserver =\n  | 'longtask'\n  | 'event'\n  | 'navigation'\n  | 'paint'\n  | 'resource'\n  | 'first-input';\n\ntype InstrumentHandlerTypeMetric = 'cls' | 'lcp' | 'fid' | 'ttfb' | 'inp';\n\n// We provide this here manually instead of relying on a global, as this is not available in non-browser environements\n// And we do not want to expose such types\ninterface PerformanceEntry {\n  readonly duration: number;\n  readonly entryType: string;\n  readonly name: string;\n  readonly startTime: number;\n  toJSON(): Record<string, unknown>;\n}\ninterface PerformanceEventTiming extends PerformanceEntry {\n  processingStart: number;\n  processingEnd: number;\n  duration: number;\n  cancelable?: boolean;\n  target?: unknown | null;\n  interactionId?: number;\n}\n\ninterface Metric {\n  /**\n   * The name of the metric (in acronym form).\n   */\n  name: 'CLS' | 'FCP' | 'FID' | 'INP' | 'LCP' | 'TTFB';\n\n  /**\n   * The current value of the metric.\n   */\n  value: number;\n\n  /**\n   * The rating as to whether the metric value is within the \"good\",\n   * \"needs improvement\", or \"poor\" thresholds of the metric.\n   */\n  rating: 'good' | 'needs-improvement' | 'poor';\n\n  /**\n   * The delta between the current value and the last-reported value.\n   * On the first report, `delta` and `value` will always be the same.\n   */\n  delta: number;\n\n  /**\n   * A unique ID representing this particular metric instance. This ID can\n   * be used by an analytics tool to dedupe multiple values sent for the same\n   * metric instance, or to group multiple deltas together and calculate a\n   * total. It can also be used to differentiate multiple different metric\n   * instances sent from the same page, which can happen if the page is\n   * restored from the back/forward cache (in that case new metrics object\n   * get created).\n   */\n  id: string;\n\n  /**\n   * Any performance entries relevant to the metric value calculation.\n   * The array may also be empty if the metric value was not based on any\n   * entries (e.g. a CLS value of 0 given no layout shifts).\n   */\n  entries: PerformanceEntry[];\n\n  /**\n   * The type of navigation\n   *\n   * Navigation Timing API (or `undefined` if the browser doesn't\n   * support that API). For pages that are restored from the bfcache, this\n   * value will be 'back-forward-cache'.\n   */\n  navigationType: 'navigate' | 'reload' | 'back-forward' | 'back-forward-cache' | 'prerender';\n}\n\ntype InstrumentHandlerType = InstrumentHandlerTypeMetric | InstrumentHandlerTypePerformanceObserver;\n\ntype StopListening = undefined | void | (() => void);\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\ntype InstrumentHandlerCallback = (data: any) => void;\n\ntype CleanupHandlerCallback = () => void;\n\nconst handlers: { [key in InstrumentHandlerType]?: InstrumentHandlerCallback[] } = {};\nconst instrumented: { [key in InstrumentHandlerType]?: boolean } = {};\n\nlet _previousCls: Metric | undefined;\nlet _previousFid: Metric | undefined;\nlet _previousLcp: Metric | undefined;\nlet _previousTtfb: Metric | undefined;\nlet _previousInp: Metric | undefined;\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a CLS metric is available.\n * Returns a cleanup callback which can be called to remove the instrumentation handler.\n *\n * Pass `stopOnCallback = true` to stop listening for CLS when the cleanup callback is called.\n * This will lead to the CLS being finalized and frozen.\n */\nexport function addClsInstrumentationHandler(\n  callback: (data: { metric: Metric }) => void,\n  stopOnCallback = false,\n): CleanupHandlerCallback {\n  return addMetricObserver('cls', callback, instrumentCls, _previousCls, stopOnCallback);\n}\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a LCP metric is available.\n * Returns a cleanup callback which can be called to remove the instrumentation handler.\n *\n * Pass `stopOnCallback = true` to stop listening for LCP when the cleanup callback is called.\n * This will lead to the LCP being finalized and frozen.\n */\nexport function addLcpInstrumentationHandler(\n  callback: (data: { metric: Metric }) => void,\n  stopOnCallback = false,\n): CleanupHandlerCallback {\n  return addMetricObserver('lcp', callback, instrumentLcp, _previousLcp, stopOnCallback);\n}\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a FID metric is available.\n */\nexport function addTtfbInstrumentationHandler(callback: (data: { metric: Metric }) => void): CleanupHandlerCallback {\n  return addMetricObserver('ttfb', callback, instrumentTtfb, _previousTtfb);\n}\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a FID metric is available.\n * Returns a cleanup callback which can be called to remove the instrumentation handler.\n */\nexport function addFidInstrumentationHandler(callback: (data: { metric: Metric }) => void): CleanupHandlerCallback {\n  return addMetricObserver('fid', callback, instrumentFid, _previousFid);\n}\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a INP metric is available.\n * Returns a cleanup callback which can be called to remove the instrumentation handler.\n */\nexport function addInpInstrumentationHandler(\n  callback: (data: { metric: Omit<Metric, 'entries'> & { entries: PerformanceEventTiming[] } }) => void,\n): CleanupHandlerCallback {\n  return addMetricObserver('inp', callback, instrumentInp, _previousInp);\n}\n\nexport function addPerformanceInstrumentationHandler(\n  type: 'event' | 'first-input',\n  callback: (data: { entries: ((PerformanceEntry & { target?: unknown | null }) | PerformanceEventTiming)[] }) => void,\n): CleanupHandlerCallback;\nexport function addPerformanceInstrumentationHandler(\n  type: InstrumentHandlerTypePerformanceObserver,\n  callback: (data: { entries: PerformanceEntry[] }) => void,\n): CleanupHandlerCallback;\n\n/**\n * Add a callback that will be triggered when a performance observer is triggered,\n * and receives the entries of the observer.\n * Returns a cleanup callback which can be called to remove the instrumentation handler.\n */\nexport function addPerformanceInstrumentationHandler(\n  type: InstrumentHandlerTypePerformanceObserver,\n  callback: (data: { entries: PerformanceEntry[] }) => void,\n): CleanupHandlerCallback {\n  addHandler(type, callback);\n\n  if (!instrumented[type]) {\n    instrumentPerformanceObserver(type);\n    instrumented[type] = true;\n  }\n\n  return getCleanupCallback(type, callback);\n}\n\n/** Trigger all handlers of a given type. */\nfunction triggerHandlers(type: InstrumentHandlerType, data: unknown): void {\n  const typeHandlers = handlers[type];\n\n  if (!typeHandlers || !typeHandlers.length) {\n    return;\n  }\n\n  for (const handler of typeHandlers) {\n    try {\n      handler(data);\n    } catch (e) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.error(\n          `Error while triggering instrumentation handler.\\nType: ${type}\\nName: ${getFunctionName(handler)}\\nError:`,\n          e,\n        );\n    }\n  }\n}\n\nfunction instrumentCls(): StopListening {\n  return onCLS(metric => {\n    triggerHandlers('cls', {\n      metric,\n    });\n    _previousCls = metric;\n  });\n}\n\nfunction instrumentFid(): void {\n  return onFID(metric => {\n    triggerHandlers('fid', {\n      metric,\n    });\n    _previousFid = metric;\n  });\n}\n\nfunction instrumentLcp(): StopListening {\n  return onLCP(metric => {\n    triggerHandlers('lcp', {\n      metric,\n    });\n    _previousLcp = metric;\n  });\n}\n\nfunction instrumentTtfb(): StopListening {\n  return onTTFB(metric => {\n    triggerHandlers('ttfb', {\n      metric,\n    });\n    _previousTtfb = metric;\n  });\n}\n\nfunction instrumentInp(): void {\n  return onINP(metric => {\n    triggerHandlers('inp', {\n      metric,\n    });\n    _previousInp = metric;\n  });\n}\n\nfunction addMetricObserver(\n  type: InstrumentHandlerTypeMetric,\n  callback: InstrumentHandlerCallback,\n  instrumentFn: () => StopListening,\n  previousValue: Metric | undefined,\n  stopOnCallback = false,\n): CleanupHandlerCallback {\n  addHandler(type, callback);\n\n  let stopListening: StopListening | undefined;\n\n  if (!instrumented[type]) {\n    stopListening = instrumentFn();\n    instrumented[type] = true;\n  }\n\n  if (previousValue) {\n    callback({ metric: previousValue });\n  }\n\n  return getCleanupCallback(type, callback, stopOnCallback ? stopListening : undefined);\n}\n\nfunction instrumentPerformanceObserver(type: InstrumentHandlerTypePerformanceObserver): void {\n  const options: PerformanceObserverInit = {};\n\n  // Special per-type options we want to use\n  if (type === 'event') {\n    options.durationThreshold = 0;\n  }\n\n  observe(\n    type,\n    entries => {\n      triggerHandlers(type, { entries });\n    },\n    options,\n  );\n}\n\nfunction addHandler(type: InstrumentHandlerType, handler: InstrumentHandlerCallback): void {\n  handlers[type] = handlers[type] || [];\n  (handlers[type] as InstrumentHandlerCallback[]).push(handler);\n}\n\n// Get a callback which can be called to remove the instrumentation handler\nfunction getCleanupCallback(\n  type: InstrumentHandlerType,\n  callback: InstrumentHandlerCallback,\n  stopListening: StopListening,\n): CleanupHandlerCallback {\n  return () => {\n    if (stopListening) {\n      stopListening();\n    }\n\n    const typeHandlers = handlers[type];\n\n    if (!typeHandlers) {\n      return;\n    }\n\n    const index = typeHandlers.indexOf(callback);\n    if (index !== -1) {\n      typeHandlers.splice(index, 1);\n    }\n  };\n}\n","/*\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { WINDOW } from '../../types';\nimport type { NavigationTimingPolyfillEntry } from '../types';\n\nconst getNavigationEntryFromPerformanceTiming = (): NavigationTimingPolyfillEntry => {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const timing = WINDOW.performance.timing;\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const type = WINDOW.performance.navigation.type;\n\n  const navigationEntry: { [key: string]: number | string } = {\n    entryType: 'navigation',\n    startTime: 0,\n    type: type == 2 ? 'back_forward' : type === 1 ? 'reload' : 'navigate',\n  };\n\n  for (const key in timing) {\n    if (key !== 'navigationStart' && key !== 'toJSON') {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      navigationEntry[key] = Math.max((timing[key as keyof PerformanceTiming] as number) - timing.navigationStart, 0);\n    }\n  }\n  return navigationEntry as unknown as NavigationTimingPolyfillEntry;\n};\n\nexport const getNavigationEntry = (): PerformanceNavigationTiming | NavigationTimingPolyfillEntry | undefined => {\n  if (WINDOW.__WEB_VITALS_POLYFILL__) {\n    return (\n      WINDOW.performance &&\n      ((performance.getEntriesByType && performance.getEntriesByType('navigation')[0]) ||\n        getNavigationEntryFromPerformanceTiming())\n    );\n  } else {\n    return WINDOW.performance && performance.getEntriesByType && performance.getEntriesByType('navigation')[0];\n  }\n};\n","/*\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { getNavigationEntry } from './getNavigationEntry';\n\nexport const getActivationStart = (): number => {\n  const navEntry = getNavigationEntry();\n  return (navEntry && navEntry.activationStart) || 0;\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { WINDOW } from '../../types';\nimport type { Metric } from '../types';\nimport { generateUniqueID } from './generateUniqueID';\nimport { getActivationStart } from './getActivationStart';\nimport { getNavigationEntry } from './getNavigationEntry';\n\nexport const initMetric = (name: Metric['name'], value?: number): Metric => {\n  const navEntry = getNavigationEntry();\n  let navigationType: Metric['navigationType'] = 'navigate';\n\n  if (navEntry) {\n    if (WINDOW.document.prerendering || getActivationStart() > 0) {\n      navigationType = 'prerender';\n    } else {\n      navigationType = navEntry.type.replace(/_/g, '-') as Metric['navigationType'];\n    }\n  }\n\n  return {\n    name,\n    value: typeof value === 'undefined' ? -1 : value,\n    rating: 'good', // Will be updated if the value changes.\n    delta: 0,\n    entries: [],\n    id: generateUniqueID(),\n    navigationType,\n  };\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\n/**\n * Performantly generate a unique, 30-char string by combining a version\n * number, the current timestamp with a 13-digit number integer.\n * @return {string}\n */\nexport const generateUniqueID = (): string => {\n  return `v3-${Date.now()}-${Math.floor(Math.random() * (9e12 - 1)) + 1e12}`;\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport type { FirstInputPolyfillEntry, NavigationTimingPolyfillEntry, PerformancePaintTiming } from '../types';\n\nexport interface PerformanceEntryHandler {\n  (entry: PerformanceEntry): void;\n}\n\ninterface PerformanceEntryMap {\n  event: PerformanceEventTiming[];\n  paint: PerformancePaintTiming[];\n  'layout-shift': LayoutShift[];\n  'largest-contentful-paint': LargestContentfulPaint[];\n  'first-input': PerformanceEventTiming[] | FirstInputPolyfillEntry[];\n  navigation: PerformanceNavigationTiming[] | NavigationTimingPolyfillEntry[];\n  resource: PerformanceResourceTiming[];\n  longtask: PerformanceEntry[];\n}\n\n/**\n * Takes a performance entry type and a callback function, and creates a\n * `PerformanceObserver` instance that will observe the specified entry type\n * with buffering enabled and call the callback _for each entry_.\n *\n * This function also feature-detects entry support and wraps the logic in a\n * try/catch to avoid errors in unsupporting browsers.\n */\nexport const observe = <K extends keyof PerformanceEntryMap>(\n  type: K,\n  callback: (entries: PerformanceEntryMap[K]) => void,\n  opts?: PerformanceObserverInit,\n): PerformanceObserver | undefined => {\n  try {\n    if (PerformanceObserver.supportedEntryTypes.includes(type)) {\n      const po = new PerformanceObserver(list => {\n        callback(list.getEntries() as PerformanceEntryMap[K]);\n      });\n      po.observe(\n        Object.assign(\n          {\n            type,\n            buffered: true,\n          },\n          opts || {},\n        ) as PerformanceObserverInit,\n      );\n      return po;\n    }\n  } catch (e) {\n    // Do nothing.\n  }\n  return;\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { WINDOW } from '../../types';\n\nexport interface OnHiddenCallback {\n  (event: Event): void;\n}\n\nexport const onHidden = (cb: OnHiddenCallback, once?: boolean): void => {\n  const onHiddenOrPageHide = (event: Event): void => {\n    if (event.type === 'pagehide' || WINDOW.document.visibilityState === 'hidden') {\n      cb(event);\n      if (once) {\n        removeEventListener('visibilitychange', onHiddenOrPageHide, true);\n        removeEventListener('pagehide', onHiddenOrPageHide, true);\n      }\n    }\n  };\n  addEventListener('visibilitychange', onHiddenOrPageHide, true);\n  // Some browsers have buggy implementations of visibilitychange,\n  // so we use pagehide in addition, just to be safe.\n  addEventListener('pagehide', onHiddenOrPageHide, true);\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { bindReporter } from './lib/bindReporter';\nimport { initMetric } from './lib/initMetric';\nimport { observe } from './lib/observe';\nimport { onHidden } from './lib/onHidden';\nimport type { CLSMetric, ReportCallback, StopListening } from './types';\n\n/**\n * Calculates the [CLS](https://web.dev/cls/) value for the current page and\n * calls the `callback` function once the value is ready to be reported, along\n * with all `layout-shift` performance entries that were used in the metric\n * value calculation. The reported value is a `double` (corresponding to a\n * [layout shift score](https://web.dev/cls/#layout-shift-score)).\n *\n * If the `reportAllChanges` configuration option is set to `true`, the\n * `callback` function will be called as soon as the value is initially\n * determined as well as any time the value changes throughout the page\n * lifespan.\n *\n * _**Important:** CLS should be continually monitored for changes throughout\n * the entire lifespan of a page—including if the user returns to the page after\n * it's been hidden/backgrounded. However, since browsers often [will not fire\n * additional callbacks once the user has backgrounded a\n * page](https://developer.chrome.com/blog/page-lifecycle-api/#advice-hidden),\n * `callback` is always called when the page's visibility state changes to\n * hidden. As a result, the `callback` function might be called multiple times\n * during the same page load._\n */\nexport const onCLS = (onReport: ReportCallback): StopListening | undefined => {\n  const metric = initMetric('CLS', 0);\n  let report: ReturnType<typeof bindReporter>;\n\n  let sessionValue = 0;\n  let sessionEntries: PerformanceEntry[] = [];\n\n  // const handleEntries = (entries: Metric['entries']) => {\n  const handleEntries = (entries: LayoutShift[]): void => {\n    entries.forEach(entry => {\n      // Only count layout shifts without recent user input.\n      if (!entry.hadRecentInput) {\n        const firstSessionEntry = sessionEntries[0];\n        const lastSessionEntry = sessionEntries[sessionEntries.length - 1];\n\n        // If the entry occurred less than 1 second after the previous entry and\n        // less than 5 seconds after the first entry in the session, include the\n        // entry in the current session. Otherwise, start a new session.\n        if (\n          sessionValue &&\n          sessionEntries.length !== 0 &&\n          entry.startTime - lastSessionEntry.startTime < 1000 &&\n          entry.startTime - firstSessionEntry.startTime < 5000\n        ) {\n          sessionValue += entry.value;\n          sessionEntries.push(entry);\n        } else {\n          sessionValue = entry.value;\n          sessionEntries = [entry];\n        }\n\n        // If the current session value is larger than the current CLS value,\n        // update CLS and the entries contributing to it.\n        if (sessionValue > metric.value) {\n          metric.value = sessionValue;\n          metric.entries = sessionEntries;\n          if (report) {\n            report();\n          }\n        }\n      }\n    });\n  };\n\n  const po = observe('layout-shift', handleEntries);\n  if (po) {\n    report = bindReporter(onReport, metric);\n\n    const stopListening = (): void => {\n      handleEntries(po.takeRecords() as CLSMetric['entries']);\n      report(true);\n    };\n\n    onHidden(stopListening);\n\n    return stopListening;\n  }\n\n  return;\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { WINDOW } from '../../types';\nimport { onHidden } from './onHidden';\n\nlet firstHiddenTime = -1;\n\nconst initHiddenTime = (): number => {\n  // If the document is hidden and not prerendering, assume it was always\n  // hidden and the page was loaded in the background.\n  return WINDOW.document.visibilityState === 'hidden' && !WINDOW.document.prerendering ? 0 : Infinity;\n};\n\nconst trackChanges = (): void => {\n  // Update the time if/when the document becomes hidden.\n  onHidden(({ timeStamp }) => {\n    firstHiddenTime = timeStamp;\n  }, true);\n};\n\nexport const getVisibilityWatcher = (): {\n  readonly firstHiddenTime: number;\n} => {\n  if (firstHiddenTime < 0) {\n    // If the document is hidden when this code runs, assume it was hidden\n    // since navigation start. This isn't a perfect heuristic, but it's the\n    // best we can do until an API is available to support querying past\n    // visibilityState.\n    firstHiddenTime = initHiddenTime();\n    trackChanges();\n  }\n  return {\n    get firstHiddenTime() {\n      return firstHiddenTime;\n    },\n  };\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { bindReporter } from './lib/bindReporter';\nimport { getVisibilityWatcher } from './lib/getVisibilityWatcher';\nimport { initMetric } from './lib/initMetric';\nimport { observe } from './lib/observe';\nimport { onHidden } from './lib/onHidden';\nimport type { FIDMetric, PerformanceEventTiming, ReportCallback } from './types';\n\n/**\n * Calculates the [FID](https://web.dev/fid/) value for the current page and\n * calls the `callback` function once the value is ready, along with the\n * relevant `first-input` performance entry used to determine the value. The\n * reported value is a `DOMHighResTimeStamp`.\n *\n * _**Important:** since FID is only reported after the user interacts with the\n * page, it's possible that it will not be reported for some page loads._\n */\nexport const onFID = (onReport: ReportCallback): void => {\n  const visibilityWatcher = getVisibilityWatcher();\n  const metric = initMetric('FID');\n  // eslint-disable-next-line prefer-const\n  let report: ReturnType<typeof bindReporter>;\n\n  const handleEntry = (entry: PerformanceEventTiming): void => {\n    // Only report if the page wasn't hidden prior to the first input.\n    if (entry.startTime < visibilityWatcher.firstHiddenTime) {\n      metric.value = entry.processingStart - entry.startTime;\n      metric.entries.push(entry);\n      report(true);\n    }\n  };\n\n  const handleEntries = (entries: FIDMetric['entries']): void => {\n    (entries as PerformanceEventTiming[]).forEach(handleEntry);\n  };\n\n  const po = observe('first-input', handleEntries);\n  report = bindReporter(onReport, metric);\n\n  if (po) {\n    onHidden(() => {\n      handleEntries(po.takeRecords() as FIDMetric['entries']);\n      po.disconnect();\n    }, true);\n  }\n};\n","/*\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { bindReporter } from './lib/bindReporter';\nimport { initMetric } from './lib/initMetric';\nimport { observe } from './lib/observe';\nimport { onHidden } from './lib/onHidden';\nimport { getInteractionCount, initInteractionCountPolyfill } from './lib/polyfills/interactionCountPolyfill';\nimport type { ReportCallback, ReportOpts } from './types';\nimport type { INPMetric } from './types/inp';\n\ninterface Interaction {\n  id: number;\n  latency: number;\n  entries: PerformanceEventTiming[];\n}\n\n/**\n * Returns the interaction count since the last bfcache restore (or for the\n * full page lifecycle if there were no bfcache restores).\n */\nconst getInteractionCountForNavigation = (): number => {\n  return getInteractionCount();\n};\n\n// To prevent unnecessary memory usage on pages with lots of interactions,\n// store at most 10 of the longest interactions to consider as INP candidates.\nconst MAX_INTERACTIONS_TO_CONSIDER = 10;\n\n// A list of longest interactions on the page (by latency) sorted so the\n// longest one is first. The list is as most MAX_INTERACTIONS_TO_CONSIDER long.\nconst longestInteractionList: Interaction[] = [];\n\n// A mapping of longest interactions by their interaction ID.\n// This is used for faster lookup.\nconst longestInteractionMap: { [interactionId: string]: Interaction } = {};\n\n/**\n * Takes a performance entry and adds it to the list of worst interactions\n * if its duration is long enough to make it among the worst. If the\n * entry is part of an existing interaction, it is merged and the latency\n * and entries list is updated as needed.\n */\nconst processEntry = (entry: PerformanceEventTiming): void => {\n  // The least-long of the 10 longest interactions.\n  const minLongestInteraction = longestInteractionList[longestInteractionList.length - 1];\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n  const existingInteraction = longestInteractionMap[entry.interactionId!];\n\n  // Only process the entry if it's possibly one of the ten longest,\n  // or if it's part of an existing interaction.\n  if (\n    existingInteraction ||\n    longestInteractionList.length < MAX_INTERACTIONS_TO_CONSIDER ||\n    entry.duration > minLongestInteraction.latency\n  ) {\n    // If the interaction already exists, update it. Otherwise create one.\n    if (existingInteraction) {\n      existingInteraction.entries.push(entry);\n      existingInteraction.latency = Math.max(existingInteraction.latency, entry.duration);\n    } else {\n      const interaction = {\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n        id: entry.interactionId!,\n        latency: entry.duration,\n        entries: [entry],\n      };\n      longestInteractionMap[interaction.id] = interaction;\n      longestInteractionList.push(interaction);\n    }\n\n    // Sort the entries by latency (descending) and keep only the top ten.\n    longestInteractionList.sort((a, b) => b.latency - a.latency);\n    longestInteractionList.splice(MAX_INTERACTIONS_TO_CONSIDER).forEach(i => {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete longestInteractionMap[i.id];\n    });\n  }\n};\n\n/**\n * Returns the estimated p98 longest interaction based on the stored\n * interaction candidates and the interaction count for the current page.\n */\nconst estimateP98LongestInteraction = (): Interaction => {\n  const candidateInteractionIndex = Math.min(\n    longestInteractionList.length - 1,\n    Math.floor(getInteractionCountForNavigation() / 50),\n  );\n\n  return longestInteractionList[candidateInteractionIndex];\n};\n\n/**\n * Calculates the [INP](https://web.dev/responsiveness/) value for the current\n * page and calls the `callback` function once the value is ready, along with\n * the `event` performance entries reported for that interaction. The reported\n * value is a `DOMHighResTimeStamp`.\n *\n * A custom `durationThreshold` configuration option can optionally be passed to\n * control what `event-timing` entries are considered for INP reporting. The\n * default threshold is `40`, which means INP scores of less than 40 are\n * reported as 0. Note that this will not affect your 75th percentile INP value\n * unless that value is also less than 40 (well below the recommended\n * [good](https://web.dev/inp/#what-is-a-good-inp-score) threshold).\n *\n * If the `reportAllChanges` configuration option is set to `true`, the\n * `callback` function will be called as soon as the value is initially\n * determined as well as any time the value changes throughout the page\n * lifespan.\n *\n * _**Important:** INP should be continually monitored for changes throughout\n * the entire lifespan of a page—including if the user returns to the page after\n * it's been hidden/backgrounded. However, since browsers often [will not fire\n * additional callbacks once the user has backgrounded a\n * page](https://developer.chrome.com/blog/page-lifecycle-api/#advice-hidden),\n * `callback` is always called when the page's visibility state changes to\n * hidden. As a result, the `callback` function might be called multiple times\n * during the same page load._\n */\nexport const onINP = (onReport: ReportCallback, opts?: ReportOpts): void => {\n  // Set defaults\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  opts = opts || {};\n\n  // https://web.dev/inp/#what's-a-%22good%22-inp-value\n  // const thresholds = [200, 500];\n\n  // TODO(philipwalton): remove once the polyfill is no longer needed.\n  initInteractionCountPolyfill();\n\n  const metric = initMetric('INP');\n  // eslint-disable-next-line prefer-const\n  let report: ReturnType<typeof bindReporter>;\n\n  const handleEntries = (entries: INPMetric['entries']): void => {\n    entries.forEach(entry => {\n      if (entry.interactionId) {\n        processEntry(entry);\n      }\n\n      // Entries of type `first-input` don't currently have an `interactionId`,\n      // so to consider them in INP we have to first check that an existing\n      // entry doesn't match the `duration` and `startTime`.\n      // Note that this logic assumes that `event` entries are dispatched\n      // before `first-input` entries. This is true in Chrome but it is not\n      // true in Firefox; however, Firefox doesn't support interactionId, so\n      // it's not an issue at the moment.\n      // TODO(philipwalton): remove once crbug.com/1325826 is fixed.\n      if (entry.entryType === 'first-input') {\n        const noMatchingEntry = !longestInteractionList.some(interaction => {\n          return interaction.entries.some(prevEntry => {\n            return entry.duration === prevEntry.duration && entry.startTime === prevEntry.startTime;\n          });\n        });\n        if (noMatchingEntry) {\n          processEntry(entry);\n        }\n      }\n    });\n\n    const inp = estimateP98LongestInteraction();\n\n    if (inp && inp.latency !== metric.value) {\n      metric.value = inp.latency;\n      metric.entries = inp.entries;\n      report();\n    }\n  };\n\n  const po = observe('event', handleEntries, {\n    // Event Timing entries have their durations rounded to the nearest 8ms,\n    // so a duration of 40ms would be any event that spans 2.5 or more frames\n    // at 60Hz. This threshold is chosen to strike a balance between usefulness\n    // and performance. Running this callback for any interaction that spans\n    // just one or two frames is likely not worth the insight that could be\n    // gained.\n    durationThreshold: opts.durationThreshold || 40,\n  } as PerformanceObserverInit);\n\n  report = bindReporter(onReport, metric, opts.reportAllChanges);\n\n  if (po) {\n    // Also observe entries of type `first-input`. This is useful in cases\n    // where the first interaction is less than the `durationThreshold`.\n    po.observe({ type: 'first-input', buffered: true });\n\n    onHidden(() => {\n      handleEntries(po.takeRecords() as INPMetric['entries']);\n\n      // If the interaction count shows that there were interactions but\n      // none were captured by the PerformanceObserver, report a latency of 0.\n      if (metric.value < 0 && getInteractionCountForNavigation() > 0) {\n        metric.value = 0;\n        metric.entries = [];\n      }\n\n      report(true);\n    });\n  }\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { bindReporter } from './lib/bindReporter';\nimport { getActivationStart } from './lib/getActivationStart';\nimport { getVisibilityWatcher } from './lib/getVisibilityWatcher';\nimport { initMetric } from './lib/initMetric';\nimport { observe } from './lib/observe';\nimport { onHidden } from './lib/onHidden';\nimport type { LCPMetric, ReportCallback, StopListening } from './types';\n\nconst reportedMetricIDs: Record<string, boolean> = {};\n\n/**\n * Calculates the [LCP](https://web.dev/lcp/) value for the current page and\n * calls the `callback` function once the value is ready (along with the\n * relevant `largest-contentful-paint` performance entry used to determine the\n * value). The reported value is a `DOMHighResTimeStamp`.\n */\nexport const onLCP = (onReport: ReportCallback): StopListening | undefined => {\n  const visibilityWatcher = getVisibilityWatcher();\n  const metric = initMetric('LCP');\n  let report: ReturnType<typeof bindReporter>;\n\n  const handleEntries = (entries: LCPMetric['entries']): void => {\n    const lastEntry = entries[entries.length - 1] as LargestContentfulPaint;\n    if (lastEntry) {\n      // The startTime attribute returns the value of the renderTime if it is\n      // not 0, and the value of the loadTime otherwise. The activationStart\n      // reference is used because LCP should be relative to page activation\n      // rather than navigation start if the page was prerendered.\n      const value = Math.max(lastEntry.startTime - getActivationStart(), 0);\n\n      // Only report if the page wasn't hidden prior to LCP.\n      if (value < visibilityWatcher.firstHiddenTime) {\n        metric.value = value;\n        metric.entries = [lastEntry];\n        report();\n      }\n    }\n  };\n\n  const po = observe('largest-contentful-paint', handleEntries);\n\n  if (po) {\n    report = bindReporter(onReport, metric);\n\n    const stopListening = (): void => {\n      if (!reportedMetricIDs[metric.id]) {\n        handleEntries(po.takeRecords() as LCPMetric['entries']);\n        po.disconnect();\n        reportedMetricIDs[metric.id] = true;\n        report(true);\n      }\n    };\n\n    // Stop listening after input. Note: while scrolling is an input that\n    // stop LCP observation, it's unreliable since it can be programmatically\n    // generated. See: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals/issues/75\n    ['keydown', 'click'].forEach(type => {\n      addEventListener(type, stopListening, { once: true, capture: true });\n    });\n\n    onHidden(stopListening, true);\n\n    return stopListening;\n  }\n\n  return;\n};\n","/*\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n */\n\nimport { WINDOW } from '../types';\nimport { bindReporter } from './lib/bindReporter';\nimport { getActivationStart } from './lib/getActivationStart';\nimport { getNavigationEntry } from './lib/getNavigationEntry';\nimport { initMetric } from './lib/initMetric';\nimport type { ReportCallback, ReportOpts } from './types';\nimport type { TTFBMetric } from './types/ttfb';\n\n/**\n * Runs in the next task after the page is done loading and/or prerendering.\n * @param callback\n */\nconst whenReady = (callback: () => void): void => {\n  if (!WINDOW.document) {\n    return;\n  }\n\n  if (WINDOW.document.prerendering) {\n    addEventListener('prerenderingchange', () => whenReady(callback), true);\n  } else if (WINDOW.document.readyState !== 'complete') {\n    addEventListener('load', () => whenReady(callback), true);\n  } else {\n    // Queue a task so the callback runs after `loadEventEnd`.\n    setTimeout(callback, 0);\n  }\n};\n\n/**\n * Calculates the [TTFB](https://web.dev/time-to-first-byte/) value for the\n * current page and calls the `callback` function once the page has loaded,\n * along with the relevant `navigation` performance entry used to determine the\n * value. The reported value is a `DOMHighResTimeStamp`.\n *\n * Note, this function waits until after the page is loaded to call `callback`\n * in order to ensure all properties of the `navigation` entry are populated.\n * This is useful if you want to report on other metrics exposed by the\n * [Navigation Timing API](https://w3c.github.io/navigation-timing/). For\n * example, the TTFB metric starts from the page's [time\n * origin](https://www.w3.org/TR/hr-time-2/#sec-time-origin), which means it\n * includes time spent on DNS lookup, connection negotiation, network latency,\n * and server processing time.\n */\nexport const onTTFB = (onReport: ReportCallback, opts?: ReportOpts): void => {\n  // Set defaults\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  opts = opts || {};\n\n  // https://web.dev/ttfb/#what-is-a-good-ttfb-score\n  // const thresholds = [800, 1800];\n\n  const metric = initMetric('TTFB');\n  const report = bindReporter(onReport, metric, opts.reportAllChanges);\n\n  whenReady(() => {\n    const navEntry = getNavigationEntry() as TTFBMetric['entries'][number];\n\n    if (navEntry) {\n      // The activationStart reference is used because TTFB should be\n      // relative to page activation rather than navigation start if the\n      // page was prerendered. But in cases where `activationStart` occurs\n      // after the first byte is received, this time should be clamped at 0.\n      metric.value = Math.max(navEntry.responseStart - getActivationStart(), 0);\n\n      // In some cases the value reported is negative or is larger\n      // than the current page time. Ignore these cases:\n      // https://github.com/GoogleChrome/web-vitals/issues/137\n      // https://github.com/GoogleChrome/web-vitals/issues/162\n      if (metric.value < 0 || metric.value > performance.now()) return;\n\n      metric.entries = [navEntry];\n\n      report(true);\n    }\n  });\n};\n","import type { DsnComponents, SpanEnvelope, SpanItem } from '@sentry/types';\nimport type { Span } from '@sentry/types';\nimport { createEnvelope, dsnToString } from '@sentry/utils';\n\n/**\n * Create envelope from Span item.\n */\nexport function createSpanEnvelope(spans: Span[], dsn?: DsnComponents): SpanEnvelope {\n  const headers: SpanEnvelope[0] = {\n    sent_at: new Date().toISOString(),\n  };\n\n  if (dsn) {\n    headers.dsn = dsnToString(dsn);\n  }\n\n  const items = spans.map(createSpanItem);\n  return createEnvelope<SpanEnvelope>(headers, items);\n}\n\nfunction createSpanItem(span: Span): SpanItem {\n  const spanHeaders: SpanItem[0] = {\n    type: 'span',\n  };\n  return [spanHeaders, span];\n}\n","import type { Transaction } from '@sentry/core';\nimport type { Span, SpanContext } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Checks if a given value is a valid measurement value.\n */\nexport function isMeasurementValue(value: unknown): value is number {\n  return typeof value === 'number' && isFinite(value);\n}\n\n/**\n * Helper function to start child on transactions. This function will make sure that the transaction will\n * use the start timestamp of the created child span if it is earlier than the transactions actual\n * start timestamp.\n *\n * Note: this will not be possible anymore in v8,\n * unless we do some special handling for browser here...\n */\nexport function _startChild(transaction: Transaction, { startTimestamp, ...ctx }: SpanContext): Span {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (startTimestamp && transaction.startTimestamp > startTimestamp) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.startTimestamp = startTimestamp;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return transaction.startChild({\n    startTimestamp,\n    ...ctx,\n  });\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type { IdleTransaction, Transaction } from '@sentry/core';\nimport {\n  Span,\n  getActiveTransaction,\n  getClient,\n  hasTracingEnabled,\n  isValidSampleRate,\n  setMeasurement,\n} from '@sentry/core';\nimport type { ClientOptions, Measurements, SpanContext, TransactionContext } from '@sentry/types';\nimport { browserPerformanceTimeOrigin, getComponentName, htmlTreeAsString, logger, parseUrl } from '@sentry/utils';\n\nimport { spanToJSON } from '@sentry/core';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../../common/debug-build';\nimport {\n  addClsInstrumentationHandler,\n  addFidInstrumentationHandler,\n  addInpInstrumentationHandler,\n  addLcpInstrumentationHandler,\n  addPerformanceInstrumentationHandler,\n  addTtfbInstrumentationHandler,\n} from '../instrument';\nimport { WINDOW } from '../types';\nimport { getVisibilityWatcher } from '../web-vitals/lib/getVisibilityWatcher';\nimport type {\n  InteractionRouteNameMapping,\n  NavigatorDeviceMemory,\n  NavigatorNetworkInformation,\n} from '../web-vitals/types';\nimport { _startChild, isMeasurementValue } from './utils';\n\nimport { createSpanEnvelope } from '@sentry/core';\nimport { getNavigationEntry } from '../web-vitals/lib/getNavigationEntry';\nimport type { TTFBMetric } from '../web-vitals/types/ttfb';\n\nconst MAX_INT_AS_BYTES = 2147483647;\n\n/**\n * Converts from milliseconds to seconds\n * @param time time in ms\n */\nfunction msToSec(time: number): number {\n  return time / 1000;\n}\n\nfunction getBrowserPerformanceAPI(): Performance | undefined {\n  // @ts-expect-error we want to make sure all of these are available, even if TS is sure they are\n  return WINDOW && WINDOW.addEventListener && WINDOW.performance;\n}\n\nlet _performanceCursor: number = 0;\n\nlet _measurements: Measurements = {};\nlet _lcpEntry: LargestContentfulPaint | undefined;\nlet _clsEntry: LayoutShift | undefined;\n\n/**\n * Start tracking web vitals.\n * The callback returned by this function can be used to stop tracking & ensure all measurements are final & captured.\n *\n * @returns A function that forces web vitals collection\n */\nexport function startTrackingWebVitals(): () => void {\n  const performance = getBrowserPerformanceAPI();\n  if (performance && browserPerformanceTimeOrigin) {\n    // @ts-expect-error we want to make sure all of these are available, even if TS is sure they are\n    if (performance.mark) {\n      WINDOW.performance.mark('sentry-tracing-init');\n    }\n    const fidCallback = _trackFID();\n    const clsCallback = _trackCLS();\n    const lcpCallback = _trackLCP();\n    const ttfbCallback = _trackTtfb();\n\n    return (): void => {\n      fidCallback();\n      clsCallback();\n      lcpCallback();\n      ttfbCallback();\n    };\n  }\n\n  return () => undefined;\n}\n\n/**\n * Start tracking long tasks.\n */\nexport function startTrackingLongTasks(): void {\n  addPerformanceInstrumentationHandler('longtask', ({ entries }) => {\n    for (const entry of entries) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const transaction = getActiveTransaction() as IdleTransaction | undefined;\n      if (!transaction) {\n        return;\n      }\n      const startTime = msToSec((browserPerformanceTimeOrigin as number) + entry.startTime);\n      const duration = msToSec(entry.duration);\n\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.startChild({\n        description: 'Main UI thread blocked',\n        op: 'ui.long-task',\n        origin: 'auto.ui.browser.metrics',\n        startTimestamp: startTime,\n        endTimestamp: startTime + duration,\n      });\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Start tracking interaction events.\n */\nexport function startTrackingInteractions(): void {\n  addPerformanceInstrumentationHandler('event', ({ entries }) => {\n    for (const entry of entries) {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const transaction = getActiveTransaction() as IdleTransaction | undefined;\n      if (!transaction) {\n        return;\n      }\n\n      if (entry.name === 'click') {\n        const startTime = msToSec((browserPerformanceTimeOrigin as number) + entry.startTime);\n        const duration = msToSec(entry.duration);\n\n        const span: SpanContext = {\n          description: htmlTreeAsString(entry.target),\n          op: `ui.interaction.${entry.name}`,\n          origin: 'auto.ui.browser.metrics',\n          startTimestamp: startTime,\n          endTimestamp: startTime + duration,\n        };\n\n        const componentName = getComponentName(entry.target);\n        if (componentName) {\n          span.attributes = { 'ui.component_name': componentName };\n        }\n\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        transaction.startChild(span);\n      }\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Start tracking INP webvital events.\n */\nexport function startTrackingINP(interactionIdtoRouteNameMapping: InteractionRouteNameMapping): () => void {\n  const performance = getBrowserPerformanceAPI();\n  if (performance && browserPerformanceTimeOrigin) {\n    const inpCallback = _trackINP(interactionIdtoRouteNameMapping);\n\n    return (): void => {\n      inpCallback();\n    };\n  }\n\n  return () => undefined;\n}\n\n/** Starts tracking the Cumulative Layout Shift on the current page. */\nfunction _trackCLS(): () => void {\n  return addClsInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n    const entry = metric.entries[metric.entries.length - 1];\n    if (!entry) {\n      return;\n    }\n\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding CLS');\n    _measurements['cls'] = { value: metric.value, unit: '' };\n    _clsEntry = entry as LayoutShift;\n  }, true);\n}\n\n/** Starts tracking the Largest Contentful Paint on the current page. */\nfunction _trackLCP(): () => void {\n  return addLcpInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n    const entry = metric.entries[metric.entries.length - 1];\n    if (!entry) {\n      return;\n    }\n\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding LCP');\n    _measurements['lcp'] = { value: metric.value, unit: 'millisecond' };\n    _lcpEntry = entry as LargestContentfulPaint;\n  }, true);\n}\n\n/** Starts tracking the First Input Delay on the current page. */\nfunction _trackFID(): () => void {\n  return addFidInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n    const entry = metric.entries[metric.entries.length - 1];\n    if (!entry) {\n      return;\n    }\n\n    const timeOrigin = msToSec(browserPerformanceTimeOrigin as number);\n    const startTime = msToSec(entry.startTime);\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding FID');\n    _measurements['fid'] = { value: metric.value, unit: 'millisecond' };\n    _measurements['mark.fid'] = { value: timeOrigin + startTime, unit: 'second' };\n  });\n}\n\nfunction _trackTtfb(): () => void {\n  return addTtfbInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n    const entry = metric.entries[metric.entries.length - 1];\n    if (!entry) {\n      return;\n    }\n\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding TTFB');\n    _measurements['ttfb'] = { value: metric.value, unit: 'millisecond' };\n  });\n}\n\nconst INP_ENTRY_MAP: Record<string, 'click' | 'hover' | 'drag' | 'press'> = {\n  click: 'click',\n  pointerdown: 'click',\n  pointerup: 'click',\n  mousedown: 'click',\n  mouseup: 'click',\n  touchstart: 'click',\n  touchend: 'click',\n  mouseover: 'hover',\n  mouseout: 'hover',\n  mouseenter: 'hover',\n  mouseleave: 'hover',\n  pointerover: 'hover',\n  pointerout: 'hover',\n  pointerenter: 'hover',\n  pointerleave: 'hover',\n  dragstart: 'drag',\n  dragend: 'drag',\n  drag: 'drag',\n  dragenter: 'drag',\n  dragleave: 'drag',\n  dragover: 'drag',\n  drop: 'drag',\n  keydown: 'press',\n  keyup: 'press',\n  keypress: 'press',\n  input: 'press',\n};\n\n/** Starts tracking the Interaction to Next Paint on the current page. */\nfunction _trackINP(interactionIdToRouteNameMapping: InteractionRouteNameMapping): () => void {\n  return addInpInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n    if (metric.value === undefined) {\n      return;\n    }\n    const entry = metric.entries.find(\n      entry => entry.duration === metric.value && INP_ENTRY_MAP[entry.name] !== undefined,\n    );\n    const client = getClient();\n    if (!entry || !client) {\n      return;\n    }\n    const interactionType = INP_ENTRY_MAP[entry.name];\n    const options = client.getOptions();\n    /** Build the INP span, create an envelope from the span, and then send the envelope */\n    const startTime = msToSec((browserPerformanceTimeOrigin as number) + entry.startTime);\n    const duration = msToSec(metric.value);\n    const interaction =\n      entry.interactionId !== undefined ? interactionIdToRouteNameMapping[entry.interactionId] : undefined;\n    if (interaction === undefined) {\n      return;\n    }\n    const { routeName, parentContext, activeTransaction, user, replayId } = interaction;\n    const userDisplay = user !== undefined ? user.email || user.id || user.ip_address : undefined;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const profileId = activeTransaction !== undefined ? activeTransaction.getProfileId() : undefined;\n    const span = new Span({\n      startTimestamp: startTime,\n      endTimestamp: startTime + duration,\n      op: `ui.interaction.${interactionType}`,\n      name: htmlTreeAsString(entry.target),\n      attributes: {\n        release: options.release,\n        environment: options.environment,\n        transaction: routeName,\n        ...(userDisplay !== undefined && userDisplay !== '' ? { user: userDisplay } : {}),\n        ...(profileId !== undefined ? { profile_id: profileId } : {}),\n        ...(replayId !== undefined ? { replay_id: replayId } : {}),\n      },\n      exclusiveTime: metric.value,\n      measurements: {\n        inp: { value: metric.value, unit: 'millisecond' },\n      },\n    });\n\n    /** Check to see if the span should be sampled */\n    const sampleRate = getSampleRate(parentContext, options);\n    if (!sampleRate) {\n      return;\n    }\n\n    if (Math.random() < (sampleRate as number | boolean)) {\n      const envelope = span ? createSpanEnvelope([span], client.getDsn()) : undefined;\n      const transport = client && client.getTransport();\n      if (transport && envelope) {\n        transport.send(envelope).then(null, reason => {\n          DEBUG_BUILD && logger.error('Error while sending interaction:', reason);\n        });\n      }\n      return;\n    }\n  });\n}\n\n/** Add performance related spans to a transaction */\nexport function addPerformanceEntries(transaction: Transaction): void {\n  const performance = getBrowserPerformanceAPI();\n  if (!performance || !WINDOW.performance.getEntries || !browserPerformanceTimeOrigin) {\n    // Gatekeeper if performance API not available\n    return;\n  }\n\n  DEBUG_BUILD && logger.log('[Tracing] Adding & adjusting spans using Performance API');\n  const timeOrigin = msToSec(browserPerformanceTimeOrigin);\n\n  const performanceEntries = performance.getEntries();\n\n  const { op, start_timestamp: transactionStartTime } = spanToJSON(transaction);\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  performanceEntries.slice(_performanceCursor).forEach((entry: Record<string, any>) => {\n    const startTime = msToSec(entry.startTime);\n    const duration = msToSec(entry.duration);\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    if (transaction.op === 'navigation' && transactionStartTime && timeOrigin + startTime < transactionStartTime) {\n      return;\n    }\n\n    switch (entry.entryType) {\n      case 'navigation': {\n        _addNavigationSpans(transaction, entry, timeOrigin);\n        break;\n      }\n      case 'mark':\n      case 'paint':\n      case 'measure': {\n        _addMeasureSpans(transaction, entry, startTime, duration, timeOrigin);\n\n        // capture web vitals\n        const firstHidden = getVisibilityWatcher();\n        // Only report if the page wasn't hidden prior to the web vital.\n        const shouldRecord = entry.startTime < firstHidden.firstHiddenTime;\n\n        if (entry.name === 'first-paint' && shouldRecord) {\n          DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding FP');\n          _measurements['fp'] = { value: entry.startTime, unit: 'millisecond' };\n        }\n        if (entry.name === 'first-contentful-paint' && shouldRecord) {\n          DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding FCP');\n          _measurements['fcp'] = { value: entry.startTime, unit: 'millisecond' };\n        }\n        break;\n      }\n      case 'resource': {\n        _addResourceSpans(transaction, entry, entry.name as string, startTime, duration, timeOrigin);\n        break;\n      }\n      default:\n      // Ignore other entry types.\n    }\n  });\n\n  _performanceCursor = Math.max(performanceEntries.length - 1, 0);\n\n  _trackNavigator(transaction);\n\n  // Measurements are only available for pageload transactions\n  if (op === 'pageload') {\n    _addTtfbRequestTimeToMeasurements(_measurements);\n\n    ['fcp', 'fp', 'lcp'].forEach(name => {\n      if (!_measurements[name] || !transactionStartTime || timeOrigin >= transactionStartTime) {\n        return;\n      }\n      // The web vitals, fcp, fp, lcp, and ttfb, all measure relative to timeOrigin.\n      // Unfortunately, timeOrigin is not captured within the transaction span data, so these web vitals will need\n      // to be adjusted to be relative to transaction.startTimestamp.\n      const oldValue = _measurements[name].value;\n      const measurementTimestamp = timeOrigin + msToSec(oldValue);\n\n      // normalizedValue should be in milliseconds\n      const normalizedValue = Math.abs((measurementTimestamp - transactionStartTime) * 1000);\n      const delta = normalizedValue - oldValue;\n\n      DEBUG_BUILD && logger.log(`[Measurements] Normalized ${name} from ${oldValue} to ${normalizedValue} (${delta})`);\n      _measurements[name].value = normalizedValue;\n    });\n\n    const fidMark = _measurements['mark.fid'];\n    if (fidMark && _measurements['fid']) {\n      // create span for FID\n      _startChild(transaction, {\n        description: 'first input delay',\n        endTimestamp: fidMark.value + msToSec(_measurements['fid'].value),\n        op: 'ui.action',\n        origin: 'auto.ui.browser.metrics',\n        startTimestamp: fidMark.value,\n      });\n\n      // Delete mark.fid as we don't want it to be part of final payload\n      delete _measurements['mark.fid'];\n    }\n\n    // If FCP is not recorded we should not record the cls value\n    // according to the new definition of CLS.\n    if (!('fcp' in _measurements)) {\n      delete _measurements.cls;\n    }\n\n    Object.keys(_measurements).forEach(measurementName => {\n      setMeasurement(measurementName, _measurements[measurementName].value, _measurements[measurementName].unit);\n    });\n\n    _tagMetricInfo(transaction);\n  }\n\n  _lcpEntry = undefined;\n  _clsEntry = undefined;\n  _measurements = {};\n}\n\n/** Create measure related spans */\nexport function _addMeasureSpans(\n  transaction: Transaction,\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  entry: Record<string, any>,\n  startTime: number,\n  duration: number,\n  timeOrigin: number,\n): number {\n  const measureStartTimestamp = timeOrigin + startTime;\n  const measureEndTimestamp = measureStartTimestamp + duration;\n\n  _startChild(transaction, {\n    description: entry.name as string,\n    endTimestamp: measureEndTimestamp,\n    op: entry.entryType as string,\n    origin: 'auto.resource.browser.metrics',\n    startTimestamp: measureStartTimestamp,\n  });\n\n  return measureStartTimestamp;\n}\n\n/** Instrument navigation entries */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction _addNavigationSpans(transaction: Transaction, entry: Record<string, any>, timeOrigin: number): void {\n  ['unloadEvent', 'redirect', 'domContentLoadedEvent', 'loadEvent', 'connect'].forEach(event => {\n    _addPerformanceNavigationTiming(transaction, entry, event, timeOrigin);\n  });\n  _addPerformanceNavigationTiming(transaction, entry, 'secureConnection', timeOrigin, 'TLS/SSL', 'connectEnd');\n  _addPerformanceNavigationTiming(transaction, entry, 'fetch', timeOrigin, 'cache', 'domainLookupStart');\n  _addPerformanceNavigationTiming(transaction, entry, 'domainLookup', timeOrigin, 'DNS');\n  _addRequest(transaction, entry, timeOrigin);\n}\n\n/** Create performance navigation related spans */\nfunction _addPerformanceNavigationTiming(\n  transaction: Transaction,\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  entry: Record<string, any>,\n  event: string,\n  timeOrigin: number,\n  description?: string,\n  eventEnd?: string,\n): void {\n  const end = eventEnd ? (entry[eventEnd] as number | undefined) : (entry[`${event}End`] as number | undefined);\n  const start = entry[`${event}Start`] as number | undefined;\n  if (!start || !end) {\n    return;\n  }\n  _startChild(transaction, {\n    op: 'browser',\n    origin: 'auto.browser.browser.metrics',\n    description: description || event,\n    startTimestamp: timeOrigin + msToSec(start),\n    endTimestamp: timeOrigin + msToSec(end),\n  });\n}\n\n/** Create request and response related spans */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction _addRequest(transaction: Transaction, entry: Record<string, any>, timeOrigin: number): void {\n  if (entry.responseEnd) {\n    // It is possible that we are collecting these metrics when the page hasn't finished loading yet, for example when the HTML slowly streams in.\n    // In this case, ie. when the document request hasn't finished yet, `entry.responseEnd` will be 0.\n    // In order not to produce faulty spans, where the end timestamp is before the start timestamp, we will only collect\n    // these spans when the responseEnd value is available. The backend (Relay) would drop the entire transaction if it contained faulty spans.\n    _startChild(transaction, {\n      op: 'browser',\n      origin: 'auto.browser.browser.metrics',\n      description: 'request',\n      startTimestamp: timeOrigin + msToSec(entry.requestStart as number),\n      endTimestamp: timeOrigin + msToSec(entry.responseEnd as number),\n    });\n\n    _startChild(transaction, {\n      op: 'browser',\n      origin: 'auto.browser.browser.metrics',\n      description: 'response',\n      startTimestamp: timeOrigin + msToSec(entry.responseStart as number),\n      endTimestamp: timeOrigin + msToSec(entry.responseEnd as number),\n    });\n  }\n}\n\nexport interface ResourceEntry extends Record<string, unknown> {\n  initiatorType?: string;\n  transferSize?: number;\n  encodedBodySize?: number;\n  decodedBodySize?: number;\n  renderBlockingStatus?: string;\n}\n\n/** Create resource-related spans */\nexport function _addResourceSpans(\n  transaction: Transaction,\n  entry: ResourceEntry,\n  resourceUrl: string,\n  startTime: number,\n  duration: number,\n  timeOrigin: number,\n): void {\n  // we already instrument based on fetch and xhr, so we don't need to\n  // duplicate spans here.\n  if (entry.initiatorType === 'xmlhttprequest' || entry.initiatorType === 'fetch') {\n    return;\n  }\n\n  const parsedUrl = parseUrl(resourceUrl);\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  const data: Record<string, any> = {};\n  setResourceEntrySizeData(data, entry, 'transferSize', 'http.response_transfer_size');\n  setResourceEntrySizeData(data, entry, 'encodedBodySize', 'http.response_content_length');\n  setResourceEntrySizeData(data, entry, 'decodedBodySize', 'http.decoded_response_content_length');\n\n  if ('renderBlockingStatus' in entry) {\n    data['resource.render_blocking_status'] = entry.renderBlockingStatus;\n  }\n  if (parsedUrl.protocol) {\n    data['url.scheme'] = parsedUrl.protocol.split(':').pop(); // the protocol returned by parseUrl includes a :, but OTEL spec does not, so we remove it.\n  }\n\n  if (parsedUrl.host) {\n    data['server.address'] = parsedUrl.host;\n  }\n\n  data['url.same_origin'] = resourceUrl.includes(WINDOW.location.origin);\n\n  const startTimestamp = timeOrigin + startTime;\n  const endTimestamp = startTimestamp + duration;\n\n  _startChild(transaction, {\n    description: resourceUrl.replace(WINDOW.location.origin, ''),\n    endTimestamp,\n    op: entry.initiatorType ? `resource.${entry.initiatorType}` : 'resource.other',\n    origin: 'auto.resource.browser.metrics',\n    startTimestamp,\n    data,\n  });\n}\n\n/**\n * Capture the information of the user agent.\n */\nfunction _trackNavigator(transaction: Transaction): void {\n  const navigator = WINDOW.navigator as null | (Navigator & NavigatorNetworkInformation & NavigatorDeviceMemory);\n  if (!navigator) {\n    return;\n  }\n\n  // track network connectivity\n  const connection = navigator.connection;\n  if (connection) {\n    if (connection.effectiveType) {\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag('effectiveConnectionType', connection.effectiveType);\n    }\n\n    if (connection.type) {\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag('connectionType', connection.type);\n    }\n\n    if (isMeasurementValue(connection.rtt)) {\n      _measurements['connection.rtt'] = { value: connection.rtt, unit: 'millisecond' };\n    }\n  }\n\n  if (isMeasurementValue(navigator.deviceMemory)) {\n    // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.setTag('deviceMemory', `${navigator.deviceMemory} GB`);\n  }\n\n  if (isMeasurementValue(navigator.hardwareConcurrency)) {\n    // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.setTag('hardwareConcurrency', String(navigator.hardwareConcurrency));\n  }\n}\n\n/** Add LCP / CLS data to transaction to allow debugging */\nfunction _tagMetricInfo(transaction: Transaction): void {\n  if (_lcpEntry) {\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding LCP Data');\n\n    // Capture Properties of the LCP element that contributes to the LCP.\n\n    if (_lcpEntry.element) {\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag('lcp.element', htmlTreeAsString(_lcpEntry.element));\n    }\n\n    if (_lcpEntry.id) {\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag('lcp.id', _lcpEntry.id);\n    }\n\n    if (_lcpEntry.url) {\n      // Trim URL to the first 200 characters.\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag('lcp.url', _lcpEntry.url.trim().slice(0, 200));\n    }\n\n    // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.setTag('lcp.size', _lcpEntry.size);\n  }\n\n  // See: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/LayoutShift\n  if (_clsEntry && _clsEntry.sources) {\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding CLS Data');\n    _clsEntry.sources.forEach((source, index) =>\n      // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      transaction.setTag(`cls.source.${index + 1}`, htmlTreeAsString(source.node)),\n    );\n  }\n}\n\nfunction setResourceEntrySizeData(\n  data: Record<string, unknown>,\n  entry: ResourceEntry,\n  key: keyof Pick<ResourceEntry, 'transferSize' | 'encodedBodySize' | 'decodedBodySize'>,\n  dataKey: 'http.response_transfer_size' | 'http.response_content_length' | 'http.decoded_response_content_length',\n): void {\n  const entryVal = entry[key];\n  if (entryVal != null && entryVal < MAX_INT_AS_BYTES) {\n    data[dataKey] = entryVal;\n  }\n}\n\n/**\n * Add ttfb request time information to measurements.\n *\n * ttfb information is added via vendored web vitals library.\n */\nfunction _addTtfbRequestTimeToMeasurements(_measurements: Measurements): void {\n  const navEntry = getNavigationEntry() as TTFBMetric['entries'][number];\n  const { responseStart, requestStart } = navEntry;\n\n  if (requestStart <= responseStart) {\n    DEBUG_BUILD && logger.log('[Measurements] Adding TTFB Request Time');\n    _measurements['ttfb.requestTime'] = {\n      value: responseStart - requestStart,\n      unit: 'millisecond',\n    };\n  }\n}\n\n/** Taken from @sentry/core sampling.ts */\nfunction getSampleRate(transactionContext: TransactionContext | undefined, options: ClientOptions): number | boolean {\n  if (!hasTracingEnabled(options)) {\n    return false;\n  }\n  let sampleRate;\n  if (transactionContext !== undefined && typeof options.tracesSampler === 'function') {\n    sampleRate = options.tracesSampler({\n      transactionContext,\n      name: transactionContext.name,\n      parentSampled: transactionContext.parentSampled,\n      attributes: {\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        ...transactionContext.data,\n        ...transactionContext.attributes,\n      },\n      location: WINDOW.location,\n    });\n  } else if (transactionContext !== undefined && transactionContext.sampled !== undefined) {\n    sampleRate = transactionContext.sampled;\n  } else if (typeof options.tracesSampleRate !== 'undefined') {\n    sampleRate = options.tracesSampleRate;\n  } else {\n    sampleRate = 1;\n  }\n  if (!isValidSampleRate(sampleRate)) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Tracing] Discarding transaction because of invalid sample rate.');\n    return false;\n  }\n  return sampleRate;\n}\n","import type { MeasurementUnit } from '@sentry/types';\n\nimport { getActiveTransaction } from './utils';\n\n/**\n * Adds a measurement to the current active transaction.\n */\nexport function setMeasurement(name: string, value: number, unit: MeasurementUnit): void {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const transaction = getActiveTransaction();\n  if (transaction) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    transaction.setMeasurement(name, value, unit);\n  }\n}\n","import {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN,\n  getClient,\n  getCurrentScope,\n  getDynamicSamplingContextFromClient,\n  getDynamicSamplingContextFromSpan,\n  getIsolationScope,\n  hasTracingEnabled,\n  setHttpStatus,\n  spanToTraceHeader,\n  startInactiveSpan,\n} from '@sentry/core';\nimport type { Client, HandlerDataFetch, Scope, Span, SpanOrigin } from '@sentry/types';\nimport {\n  BAGGAGE_HEADER_NAME,\n  dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader,\n  generateSentryTraceHeader,\n  isInstanceOf,\n} from '@sentry/utils';\n\ntype PolymorphicRequestHeaders =\n  | Record<string, string | undefined>\n  | Array<[string, string]>\n  // the below is not preicsely the Header type used in Request, but it'll pass duck-typing\n  | {\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n      [key: string]: any;\n      append: (key: string, value: string) => void;\n      get: (key: string) => string | null | undefined;\n    };\n\n/**\n * Create and track fetch request spans for usage in combination with `addInstrumentationHandler`.\n *\n * @returns Span if a span was created, otherwise void.\n */\nexport function instrumentFetchRequest(\n  handlerData: HandlerDataFetch,\n  shouldCreateSpan: (url: string) => boolean,\n  shouldAttachHeaders: (url: string) => boolean,\n  spans: Record<string, Span>,\n  spanOrigin: SpanOrigin = 'auto.http.browser',\n): Span | undefined {\n  if (!hasTracingEnabled() || !handlerData.fetchData) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const shouldCreateSpanResult = shouldCreateSpan(handlerData.fetchData.url);\n\n  if (handlerData.endTimestamp && shouldCreateSpanResult) {\n    const spanId = handlerData.fetchData.__span;\n    if (!spanId) return;\n\n    const span = spans[spanId];\n    if (span) {\n      if (handlerData.response) {\n        setHttpStatus(span, handlerData.response.status);\n\n        const contentLength =\n          handlerData.response && handlerData.response.headers && handlerData.response.headers.get('content-length');\n\n        if (contentLength) {\n          const contentLengthNum = parseInt(contentLength);\n          if (contentLengthNum > 0) {\n            span.setAttribute('http.response_content_length', contentLengthNum);\n          }\n        }\n      } else if (handlerData.error) {\n        span.setStatus('internal_error');\n      }\n      span.end();\n\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete spans[spanId];\n    }\n    return undefined;\n  }\n\n  const scope = getCurrentScope();\n  const client = getClient();\n\n  const { method, url } = handlerData.fetchData;\n\n  const span = shouldCreateSpanResult\n    ? startInactiveSpan({\n        name: `${method} ${url}`,\n        onlyIfParent: true,\n        attributes: {\n          url,\n          type: 'fetch',\n          'http.method': method,\n          [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: spanOrigin,\n        },\n        op: 'http.client',\n      })\n    : undefined;\n\n  if (span) {\n    handlerData.fetchData.__span = span.spanContext().spanId;\n    spans[span.spanContext().spanId] = span;\n  }\n\n  if (shouldAttachHeaders(handlerData.fetchData.url) && client) {\n    const request: string | Request = handlerData.args[0];\n\n    // In case the user hasn't set the second argument of a fetch call we default it to `{}`.\n    handlerData.args[1] = handlerData.args[1] || {};\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n    const options: { [key: string]: any } = handlerData.args[1];\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any, @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n    options.headers = addTracingHeadersToFetchRequest(request, client, scope, options, span);\n  }\n\n  return span;\n}\n\n/**\n * Adds sentry-trace and baggage headers to the various forms of fetch headers\n */\nexport function addTracingHeadersToFetchRequest(\n  request: string | unknown, // unknown is actually type Request but we can't export DOM types from this package,\n  client: Client,\n  scope: Scope,\n  options: {\n    headers?:\n      | {\n          [key: string]: string[] | string | undefined;\n        }\n      | PolymorphicRequestHeaders;\n  },\n  requestSpan?: Span,\n): PolymorphicRequestHeaders | undefined {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const span = requestSpan || scope.getSpan();\n\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n\n  const { traceId, spanId, sampled, dsc } = {\n    ...isolationScope.getPropagationContext(),\n    ...scope.getPropagationContext(),\n  };\n\n  const sentryTraceHeader = span ? spanToTraceHeader(span) : generateSentryTraceHeader(traceId, spanId, sampled);\n\n  const sentryBaggageHeader = dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader(\n    dsc ||\n      (span ? getDynamicSamplingContextFromSpan(span) : getDynamicSamplingContextFromClient(traceId, client, scope)),\n  );\n\n  const headers =\n    options.headers ||\n    (typeof Request !== 'undefined' && isInstanceOf(request, Request) ? (request as Request).headers : undefined);\n\n  if (!headers) {\n    return { 'sentry-trace': sentryTraceHeader, baggage: sentryBaggageHeader };\n  } else if (typeof Headers !== 'undefined' && isInstanceOf(headers, Headers)) {\n    const newHeaders = new Headers(headers as Headers);\n\n    newHeaders.append('sentry-trace', sentryTraceHeader);\n\n    if (sentryBaggageHeader) {\n      // If the same header is appended multiple times the browser will merge the values into a single request header.\n      // Its therefore safe to simply push a \"baggage\" entry, even though there might already be another baggage header.\n      newHeaders.append(BAGGAGE_HEADER_NAME, sentryBaggageHeader);\n    }\n\n    return newHeaders as PolymorphicRequestHeaders;\n  } else if (Array.isArray(headers)) {\n    const newHeaders = [...headers, ['sentry-trace', sentryTraceHeader]];\n\n    if (sentryBaggageHeader) {\n      // If there are multiple entries with the same key, the browser will merge the values into a single request header.\n      // Its therefore safe to simply push a \"baggage\" entry, even though there might already be another baggage header.\n      newHeaders.push([BAGGAGE_HEADER_NAME, sentryBaggageHeader]);\n    }\n\n    return newHeaders as PolymorphicRequestHeaders;\n  } else {\n    const existingBaggageHeader = 'baggage' in headers ? headers.baggage : undefined;\n    const newBaggageHeaders: string[] = [];\n\n    if (Array.isArray(existingBaggageHeader)) {\n      newBaggageHeaders.push(...existingBaggageHeader);\n    } else if (existingBaggageHeader) {\n      newBaggageHeaders.push(existingBaggageHeader);\n    }\n\n    if (sentryBaggageHeader) {\n      newBaggageHeaders.push(sentryBaggageHeader);\n    }\n\n    return {\n      ...(headers as Exclude<typeof headers, Headers>),\n      'sentry-trace': sentryTraceHeader,\n      baggage: newBaggageHeaders.length > 0 ? newBaggageHeaders.join(',') : undefined,\n    };\n  }\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN,\n  getClient,\n  getCurrentScope,\n  getDynamicSamplingContextFromClient,\n  getDynamicSamplingContextFromSpan,\n  getIsolationScope,\n  hasTracingEnabled,\n  setHttpStatus,\n  spanToJSON,\n  spanToTraceHeader,\n  startInactiveSpan,\n} from '@sentry/core';\nimport type { HandlerDataXhr, SentryWrappedXMLHttpRequest, Span } from '@sentry/types';\nimport {\n  BAGGAGE_HEADER_NAME,\n  SENTRY_XHR_DATA_KEY,\n  addFetchInstrumentationHandler,\n  addXhrInstrumentationHandler,\n  browserPerformanceTimeOrigin,\n  dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader,\n  generateSentryTraceHeader,\n  stringMatchesSomePattern,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { instrumentFetchRequest } from '../common/fetch';\nimport { addPerformanceInstrumentationHandler } from './instrument';\n\nexport const DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS = ['localhost', /^\\/(?!\\/)/];\n\n/** Options for Request Instrumentation */\nexport interface RequestInstrumentationOptions {\n  /**\n   * @deprecated Will be removed in v8.\n   * Use `shouldCreateSpanForRequest` to control span creation and `tracePropagationTargets` to control\n   * trace header attachment.\n   */\n  tracingOrigins: Array<string | RegExp>;\n\n  /**\n   * List of strings and/or regexes used to determine which outgoing requests will have `sentry-trace` and `baggage`\n   * headers attached.\n   *\n   * @deprecated Use the top-level `tracePropagationTargets` option in `Sentry.init` instead.\n   * This option will be removed in v8.\n   *\n   * Default: ['localhost', /^\\//] @see {DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS}\n   */\n  tracePropagationTargets: Array<string | RegExp>;\n\n  /**\n   * Flag to disable patching all together for fetch requests.\n   *\n   * Default: true\n   */\n  traceFetch: boolean;\n\n  /**\n   * Flag to disable patching all together for xhr requests.\n   *\n   * Default: true\n   */\n  traceXHR: boolean;\n\n  /**\n   * If true, Sentry will capture http timings and add them to the corresponding http spans.\n   *\n   * Default: true\n   */\n  enableHTTPTimings: boolean;\n\n  /**\n   * This function will be called before creating a span for a request with the given url.\n   * Return false if you don't want a span for the given url.\n   *\n   * Default: (url: string) => true\n   */\n  shouldCreateSpanForRequest?(this: void, url: string): boolean;\n}\n\nexport const defaultRequestInstrumentationOptions: RequestInstrumentationOptions = {\n  traceFetch: true,\n  traceXHR: true,\n  enableHTTPTimings: true,\n  // TODO (v8): Remove this property\n  tracingOrigins: DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS,\n  tracePropagationTargets: DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS,\n};\n\n/** Registers span creators for xhr and fetch requests  */\nexport function instrumentOutgoingRequests(_options?: Partial<RequestInstrumentationOptions>): void {\n  const {\n    traceFetch,\n    traceXHR,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    tracePropagationTargets,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    tracingOrigins,\n    shouldCreateSpanForRequest,\n    enableHTTPTimings,\n  } = {\n    traceFetch: defaultRequestInstrumentationOptions.traceFetch,\n    traceXHR: defaultRequestInstrumentationOptions.traceXHR,\n    ..._options,\n  };\n\n  const shouldCreateSpan =\n    typeof shouldCreateSpanForRequest === 'function' ? shouldCreateSpanForRequest : (_: string) => true;\n\n  // TODO(v8) Remove tracingOrigins here\n  // The only reason we're passing it in here is because this instrumentOutgoingRequests function is publicly exported\n  // and we don't want to break the API. We can remove it in v8.\n  const shouldAttachHeadersWithTargets = (url: string): boolean =>\n    shouldAttachHeaders(url, tracePropagationTargets || tracingOrigins);\n\n  const spans: Record<string, Span> = {};\n\n  if (traceFetch) {\n    addFetchInstrumentationHandler(handlerData => {\n      const createdSpan = instrumentFetchRequest(handlerData, shouldCreateSpan, shouldAttachHeadersWithTargets, spans);\n      if (enableHTTPTimings && createdSpan) {\n        addHTTPTimings(createdSpan);\n      }\n    });\n  }\n\n  if (traceXHR) {\n    addXhrInstrumentationHandler(handlerData => {\n      const createdSpan = xhrCallback(handlerData, shouldCreateSpan, shouldAttachHeadersWithTargets, spans);\n      if (enableHTTPTimings && createdSpan) {\n        addHTTPTimings(createdSpan);\n      }\n    });\n  }\n}\n\nfunction isPerformanceResourceTiming(entry: PerformanceEntry): entry is PerformanceResourceTiming {\n  return (\n    entry.entryType === 'resource' &&\n    'initiatorType' in entry &&\n    typeof (entry as PerformanceResourceTiming).nextHopProtocol === 'string' &&\n    (entry.initiatorType === 'fetch' || entry.initiatorType === 'xmlhttprequest')\n  );\n}\n\n/**\n * Creates a temporary observer to listen to the next fetch/xhr resourcing timings,\n * so that when timings hit their per-browser limit they don't need to be removed.\n *\n * @param span A span that has yet to be finished, must contain `url` on data.\n */\nfunction addHTTPTimings(span: Span): void {\n  const { url } = spanToJSON(span).data || {};\n\n  if (!url || typeof url !== 'string') {\n    return;\n  }\n\n  const cleanup = addPerformanceInstrumentationHandler('resource', ({ entries }) => {\n    entries.forEach(entry => {\n      if (isPerformanceResourceTiming(entry) && entry.name.endsWith(url)) {\n        const spanData = resourceTimingEntryToSpanData(entry);\n        spanData.forEach(data => span.setAttribute(...data));\n        // In the next tick, clean this handler up\n        // We have to wait here because otherwise this cleans itself up before it is fully done\n        setTimeout(cleanup);\n      }\n    });\n  });\n}\n\n/**\n * Converts ALPN protocol ids to name and version.\n *\n * (https://www.iana.org/assignments/tls-extensiontype-values/tls-extensiontype-values.xhtml#alpn-protocol-ids)\n * @param nextHopProtocol PerformanceResourceTiming.nextHopProtocol\n */\nexport function extractNetworkProtocol(nextHopProtocol: string): { name: string; version: string } {\n  let name = 'unknown';\n  let version = 'unknown';\n  let _name = '';\n  for (const char of nextHopProtocol) {\n    // http/1.1 etc.\n    if (char === '/') {\n      [name, version] = nextHopProtocol.split('/');\n      break;\n    }\n    // h2, h3 etc.\n    if (!isNaN(Number(char))) {\n      name = _name === 'h' ? 'http' : _name;\n      version = nextHopProtocol.split(_name)[1];\n      break;\n    }\n    _name += char;\n  }\n  if (_name === nextHopProtocol) {\n    // webrtc, ftp, etc.\n    name = _name;\n  }\n  return { name, version };\n}\n\nfunction getAbsoluteTime(time: number = 0): number {\n  return ((browserPerformanceTimeOrigin || performance.timeOrigin) + time) / 1000;\n}\n\nfunction resourceTimingEntryToSpanData(resourceTiming: PerformanceResourceTiming): [string, string | number][] {\n  const { name, version } = extractNetworkProtocol(resourceTiming.nextHopProtocol);\n\n  const timingSpanData: [string, string | number][] = [];\n\n  timingSpanData.push(['network.protocol.version', version], ['network.protocol.name', name]);\n\n  if (!browserPerformanceTimeOrigin) {\n    return timingSpanData;\n  }\n  return [\n    ...timingSpanData,\n    ['http.request.redirect_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.redirectStart)],\n    ['http.request.fetch_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.fetchStart)],\n    ['http.request.domain_lookup_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.domainLookupStart)],\n    ['http.request.domain_lookup_end', getAbsoluteTime(resourceTiming.domainLookupEnd)],\n    ['http.request.connect_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.connectStart)],\n    ['http.request.secure_connection_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.secureConnectionStart)],\n    ['http.request.connection_end', getAbsoluteTime(resourceTiming.connectEnd)],\n    ['http.request.request_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.requestStart)],\n    ['http.request.response_start', getAbsoluteTime(resourceTiming.responseStart)],\n    ['http.request.response_end', getAbsoluteTime(resourceTiming.responseEnd)],\n  ];\n}\n\n/**\n * A function that determines whether to attach tracing headers to a request.\n * This was extracted from `instrumentOutgoingRequests` to make it easier to test shouldAttachHeaders.\n * We only export this fuction for testing purposes.\n */\nexport function shouldAttachHeaders(url: string, tracePropagationTargets: (string | RegExp)[] | undefined): boolean {\n  return stringMatchesSomePattern(url, tracePropagationTargets || DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS);\n}\n\n/**\n * Create and track xhr request spans\n *\n * @returns Span if a span was created, otherwise void.\n */\n// eslint-disable-next-line complexity\nexport function xhrCallback(\n  handlerData: HandlerDataXhr,\n  shouldCreateSpan: (url: string) => boolean,\n  shouldAttachHeaders: (url: string) => boolean,\n  spans: Record<string, Span>,\n): Span | undefined {\n  const xhr = handlerData.xhr;\n  const sentryXhrData = xhr && xhr[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n  if (!hasTracingEnabled() || !xhr || xhr.__sentry_own_request__ || !sentryXhrData) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const shouldCreateSpanResult = shouldCreateSpan(sentryXhrData.url);\n\n  // check first if the request has finished and is tracked by an existing span which should now end\n  if (handlerData.endTimestamp && shouldCreateSpanResult) {\n    const spanId = xhr.__sentry_xhr_span_id__;\n    if (!spanId) return;\n\n    const span = spans[spanId];\n    if (span && sentryXhrData.status_code !== undefined) {\n      setHttpStatus(span, sentryXhrData.status_code);\n      span.end();\n\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n      delete spans[spanId];\n    }\n    return undefined;\n  }\n\n  const scope = getCurrentScope();\n  const isolationScope = getIsolationScope();\n\n  const span = shouldCreateSpanResult\n    ? startInactiveSpan({\n        name: `${sentryXhrData.method} ${sentryXhrData.url}`,\n        onlyIfParent: true,\n        attributes: {\n          type: 'xhr',\n          'http.method': sentryXhrData.method,\n          url: sentryXhrData.url,\n          [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: 'auto.http.browser',\n        },\n        op: 'http.client',\n      })\n    : undefined;\n\n  if (span) {\n    xhr.__sentry_xhr_span_id__ = span.spanContext().spanId;\n    spans[xhr.__sentry_xhr_span_id__] = span;\n  }\n\n  const client = getClient();\n\n  if (xhr.setRequestHeader && shouldAttachHeaders(sentryXhrData.url) && client) {\n    const { traceId, spanId, sampled, dsc } = {\n      ...isolationScope.getPropagationContext(),\n      ...scope.getPropagationContext(),\n    };\n\n    const sentryTraceHeader = span ? spanToTraceHeader(span) : generateSentryTraceHeader(traceId, spanId, sampled);\n\n    const sentryBaggageHeader = dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader(\n      dsc ||\n        (span ? getDynamicSamplingContextFromSpan(span) : getDynamicSamplingContextFromClient(traceId, client, scope)),\n    );\n\n    setHeaderOnXhr(xhr, sentryTraceHeader, sentryBaggageHeader);\n  }\n\n  return span;\n}\n\nfunction setHeaderOnXhr(\n  xhr: SentryWrappedXMLHttpRequest,\n  sentryTraceHeader: string,\n  sentryBaggageHeader: string | undefined,\n): void {\n  try {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n    xhr.setRequestHeader!('sentry-trace', sentryTraceHeader);\n    if (sentryBaggageHeader) {\n      // From MDN: \"If this method is called several times with the same header, the values are merged into one single request header.\"\n      // We can therefore simply set a baggage header without checking what was there before\n      // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/XMLHttpRequest/setRequestHeader\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-non-null-assertion\n      xhr.setRequestHeader!(BAGGAGE_HEADER_NAME, sentryBaggageHeader);\n    }\n  } catch (_) {\n    // Error: InvalidStateError: Failed to execute 'setRequestHeader' on 'XMLHttpRequest': The object's state must be OPENED.\n  }\n}\n","/* eslint-disable max-lines */\nimport type { IdleTransaction } from '@sentry/core';\nimport { getActiveSpan, getClient, getCurrentScope } from '@sentry/core';\nimport { getCurrentHub } from '@sentry/core';\nimport {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE,\n  TRACING_DEFAULTS,\n  addTracingExtensions,\n  getActiveTransaction,\n  spanToJSON,\n  startIdleTransaction,\n} from '@sentry/core';\nimport type {\n  Client,\n  Integration,\n  IntegrationFn,\n  StartSpanOptions,\n  Transaction,\n  TransactionContext,\n  TransactionSource,\n} from '@sentry/types';\nimport type { Span } from '@sentry/types';\nimport {\n  addHistoryInstrumentationHandler,\n  browserPerformanceTimeOrigin,\n  getDomElement,\n  logger,\n  propagationContextFromHeaders,\n} from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../common/debug-build';\nimport { registerBackgroundTabDetection } from './backgroundtab';\nimport { addPerformanceInstrumentationHandler } from './instrument';\nimport {\n  addPerformanceEntries,\n  startTrackingINP,\n  startTrackingInteractions,\n  startTrackingLongTasks,\n  startTrackingWebVitals,\n} from './metrics';\nimport type { RequestInstrumentationOptions } from './request';\nimport { defaultRequestInstrumentationOptions, instrumentOutgoingRequests } from './request';\nimport { WINDOW } from './types';\nimport type { InteractionRouteNameMapping } from './web-vitals/types';\n\nexport const BROWSER_TRACING_INTEGRATION_ID = 'BrowserTracing';\n\n/** Options for Browser Tracing integration */\nexport interface BrowserTracingOptions extends RequestInstrumentationOptions {\n  /**\n   * The time to wait in ms until the transaction will be finished during an idle state. An idle state is defined\n   * by a moment where there are no in-progress spans.\n   *\n   * The transaction will use the end timestamp of the last finished span as the endtime for the transaction.\n   * If there are still active spans when this the `idleTimeout` is set, the `idleTimeout` will get reset.\n   * Time is in ms.\n   *\n   * Default: 1000\n   */\n  idleTimeout: number;\n\n  /**\n   * The max duration for a transaction. If a transaction duration hits the `finalTimeout` value, it\n   * will be finished.\n   * Time is in ms.\n   *\n   * Default: 30000\n   */\n  finalTimeout: number;\n\n  /**\n   * The heartbeat interval. If no new spans are started or open spans are finished within 3 heartbeats,\n   * the transaction will be finished.\n   * Time is in ms.\n   *\n   * Default: 5000\n   */\n  heartbeatInterval: number;\n\n  /**\n   * If a span should be created on page load.\n   * If this is set to `false`, this integration will not start the default page load span.\n   * Default: true\n   */\n  instrumentPageLoad: boolean;\n\n  /**\n   * If a span should be created on navigation (history change).\n   * If this is set to `false`, this integration will not start the default navigation spans.\n   * Default: true\n   */\n  instrumentNavigation: boolean;\n\n  /**\n   * Flag spans where tabs moved to background with \"cancelled\". Browser background tab timing is\n   * not suited towards doing precise measurements of operations. By default, we recommend that this option\n   * be enabled as background transactions can mess up your statistics in nondeterministic ways.\n   *\n   * Default: true\n   */\n  markBackgroundSpan: boolean;\n\n  /**\n   * If true, Sentry will capture long tasks and add them to the corresponding transaction.\n   *\n   * Default: true\n   */\n  enableLongTask: boolean;\n\n  /**\n   * If true, Sentry will capture INP web vitals as standalone spans .\n   *\n   * Default: false\n   */\n  enableInp: boolean;\n\n  /**\n   * _metricOptions allows the user to send options to change how metrics are collected.\n   *\n   * _metricOptions is currently experimental.\n   *\n   * Default: undefined\n   */\n  _metricOptions?: Partial<{\n    /**\n     * @deprecated This property no longer has any effect and will be removed in v8.\n     */\n    _reportAllChanges: boolean;\n  }>;\n\n  /**\n   * _experiments allows the user to send options to define how this integration works.\n   * Note that the `enableLongTask` options is deprecated in favor of the option at the top level, and will be removed in v8.\n   *\n   * TODO (v8): Remove enableLongTask\n   *\n   * Default: undefined\n   */\n  _experiments: Partial<{\n    enableInteractions: boolean;\n  }>;\n\n  /**\n   * A callback which is called before a span for a pageload or navigation is started.\n   * It receives the options passed to `startSpan`, and expects to return an updated options object.\n   */\n  beforeStartSpan?: (options: StartSpanOptions) => StartSpanOptions;\n}\n\nconst DEFAULT_BROWSER_TRACING_OPTIONS: BrowserTracingOptions = {\n  ...TRACING_DEFAULTS,\n  instrumentNavigation: true,\n  instrumentPageLoad: true,\n  markBackgroundSpan: true,\n  enableLongTask: true,\n  enableInp: false,\n  _experiments: {},\n  ...defaultRequestInstrumentationOptions,\n};\n\n/**\n * The Browser Tracing integration automatically instruments browser pageload/navigation\n * actions as transactions, and captures requests, metrics and errors as spans.\n *\n * The integration can be configured with a variety of options, and can be extended to use\n * any routing library. This integration uses {@see IdleTransaction} to create transactions.\n *\n * We explicitly export the proper type here, as this has to be extended in some cases.\n */\nexport const browserTracingIntegration = ((_options: Partial<BrowserTracingOptions> = {}) => {\n  const _hasSetTracePropagationTargets = DEBUG_BUILD\n    ? !!(\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        (_options.tracePropagationTargets || _options.tracingOrigins)\n      )\n    : false;\n\n  addTracingExtensions();\n\n  // TODO (v8): remove this block after tracingOrigins is removed\n  // Set tracePropagationTargets to tracingOrigins if specified by the user\n  // In case both are specified, tracePropagationTargets takes precedence\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  if (!_options.tracePropagationTargets && _options.tracingOrigins) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    _options.tracePropagationTargets = _options.tracingOrigins;\n  }\n\n  const options = {\n    ...DEFAULT_BROWSER_TRACING_OPTIONS,\n    ..._options,\n  };\n\n  const _collectWebVitals = startTrackingWebVitals();\n\n  /** Stores a mapping of interactionIds from PerformanceEventTimings to the origin interaction path */\n  const interactionIdToRouteNameMapping: InteractionRouteNameMapping = {};\n  if (options.enableInp) {\n    startTrackingINP(interactionIdToRouteNameMapping);\n  }\n\n  if (options.enableLongTask) {\n    startTrackingLongTasks();\n  }\n  if (options._experiments.enableInteractions) {\n    startTrackingInteractions();\n  }\n\n  const latestRoute: {\n    name: string | undefined;\n    context: TransactionContext | undefined;\n  } = {\n    name: undefined,\n    context: undefined,\n  };\n\n  /** Create routing idle transaction. */\n  function _createRouteTransaction(context: TransactionContext): Transaction | undefined {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const hub = getCurrentHub();\n\n    const { beforeStartSpan, idleTimeout, finalTimeout, heartbeatInterval } = options;\n\n    const isPageloadTransaction = context.op === 'pageload';\n\n    let expandedContext: TransactionContext;\n    if (isPageloadTransaction) {\n      const sentryTrace = isPageloadTransaction ? getMetaContent('sentry-trace') : '';\n      const baggage = isPageloadTransaction ? getMetaContent('baggage') : undefined;\n      const { traceId, dsc, parentSpanId, sampled } = propagationContextFromHeaders(sentryTrace, baggage);\n      expandedContext = {\n        traceId,\n        parentSpanId,\n        parentSampled: sampled,\n        ...context,\n        metadata: {\n          // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n          ...context.metadata,\n          dynamicSamplingContext: dsc,\n        },\n        trimEnd: true,\n      };\n    } else {\n      expandedContext = {\n        trimEnd: true,\n        ...context,\n      };\n    }\n\n    const finalContext = beforeStartSpan ? beforeStartSpan(expandedContext) : expandedContext;\n\n    // If `beforeStartSpan` set a custom name, record that fact\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    finalContext.metadata =\n      finalContext.name !== expandedContext.name\n        ? // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n          { ...finalContext.metadata, source: 'custom' }\n        : // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n          finalContext.metadata;\n\n    latestRoute.name = finalContext.name;\n    latestRoute.context = finalContext;\n\n    if (finalContext.sampled === false) {\n      DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Will not send ${finalContext.op} transaction because of beforeNavigate.`);\n    }\n\n    DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Starting ${finalContext.op} transaction on scope`);\n\n    const { location } = WINDOW;\n\n    const idleTransaction = startIdleTransaction(\n      hub,\n      finalContext,\n      idleTimeout,\n      finalTimeout,\n      true,\n      { location }, // for use in the tracesSampler\n      heartbeatInterval,\n      isPageloadTransaction, // should wait for finish signal if it's a pageload transaction\n    );\n\n    if (isPageloadTransaction && WINDOW.document) {\n      WINDOW.document.addEventListener('readystatechange', () => {\n        if (['interactive', 'complete'].includes(WINDOW.document.readyState)) {\n          idleTransaction.sendAutoFinishSignal();\n        }\n      });\n\n      if (['interactive', 'complete'].includes(WINDOW.document.readyState)) {\n        idleTransaction.sendAutoFinishSignal();\n      }\n    }\n\n    idleTransaction.registerBeforeFinishCallback(transaction => {\n      _collectWebVitals();\n      addPerformanceEntries(transaction);\n    });\n\n    return idleTransaction as Transaction;\n  }\n\n  return {\n    name: BROWSER_TRACING_INTEGRATION_ID,\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-empty-function\n    setupOnce: () => {},\n    afterAllSetup(client) {\n      const clientOptions = client.getOptions();\n\n      const { markBackgroundSpan, traceFetch, traceXHR, shouldCreateSpanForRequest, enableHTTPTimings, _experiments } =\n        options;\n\n      const clientOptionsTracePropagationTargets = clientOptions && clientOptions.tracePropagationTargets;\n      // There are three ways to configure tracePropagationTargets:\n      // 1. via top level client option `tracePropagationTargets`\n      // 2. via BrowserTracing option `tracePropagationTargets`\n      // 3. via BrowserTracing option `tracingOrigins` (deprecated)\n      //\n      // To avoid confusion, favour top level client option `tracePropagationTargets`, and fallback to\n      // BrowserTracing option `tracePropagationTargets` and then `tracingOrigins` (deprecated).\n      // This is done as it minimizes bundle size (we don't have to have undefined checks).\n      //\n      // If both 1 and either one of 2 or 3 are set (from above), we log out a warning.\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const tracePropagationTargets = clientOptionsTracePropagationTargets || options.tracePropagationTargets;\n      if (DEBUG_BUILD && _hasSetTracePropagationTargets && clientOptionsTracePropagationTargets) {\n        logger.warn(\n          '[Tracing] The `tracePropagationTargets` option was set in the BrowserTracing integration and top level `Sentry.init`. The top level `Sentry.init` value is being used.',\n        );\n      }\n\n      let activeSpan: Span | undefined;\n      let startingUrl: string | undefined = WINDOW.location && WINDOW.location.href;\n\n      if (client.on) {\n        client.on('startNavigationSpan', (context: StartSpanOptions) => {\n          if (activeSpan) {\n            DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Finishing current transaction with op: ${spanToJSON(activeSpan).op}`);\n            // If there's an open transaction on the scope, we need to finish it before creating an new one.\n            activeSpan.end();\n          }\n          activeSpan = _createRouteTransaction({\n            op: 'navigation',\n            ...context,\n          });\n        });\n\n        client.on('startPageLoadSpan', (context: StartSpanOptions) => {\n          if (activeSpan) {\n            DEBUG_BUILD && logger.log(`[Tracing] Finishing current transaction with op: ${spanToJSON(activeSpan).op}`);\n            // If there's an open transaction on the scope, we need to finish it before creating an new one.\n            activeSpan.end();\n          }\n          activeSpan = _createRouteTransaction({\n            op: 'pageload',\n            ...context,\n          });\n        });\n      }\n\n      if (options.instrumentPageLoad && client.emit && WINDOW.location) {\n        const context: StartSpanOptions = {\n          name: WINDOW.location.pathname,\n          // pageload should always start at timeOrigin (and needs to be in s, not ms)\n          startTimestamp: browserPerformanceTimeOrigin ? browserPerformanceTimeOrigin / 1000 : undefined,\n          origin: 'auto.pageload.browser',\n          attributes: {\n            [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: 'url',\n          },\n        };\n        startBrowserTracingPageLoadSpan(client, context);\n      }\n\n      if (options.instrumentNavigation && client.emit && WINDOW.location) {\n        addHistoryInstrumentationHandler(({ to, from }) => {\n          /**\n           * This early return is there to account for some cases where a navigation transaction starts right after\n           * long-running pageload. We make sure that if `from` is undefined and a valid `startingURL` exists, we don't\n           * create an uneccessary navigation transaction.\n           *\n           * This was hard to duplicate, but this behavior stopped as soon as this fix was applied. This issue might also\n           * only be caused in certain development environments where the usage of a hot module reloader is causing\n           * errors.\n           */\n          if (from === undefined && startingUrl && startingUrl.indexOf(to) !== -1) {\n            startingUrl = undefined;\n            return;\n          }\n\n          if (from !== to) {\n            startingUrl = undefined;\n            const context: StartSpanOptions = {\n              name: WINDOW.location.pathname,\n              origin: 'auto.navigation.browser',\n              attributes: {\n                [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: 'url',\n              },\n            };\n\n            startBrowserTracingNavigationSpan(client, context);\n          }\n        });\n      }\n\n      if (markBackgroundSpan) {\n        registerBackgroundTabDetection();\n      }\n\n      if (_experiments.enableInteractions) {\n        registerInteractionListener(options, latestRoute);\n      }\n\n      if (options.enableInp) {\n        registerInpInteractionListener(interactionIdToRouteNameMapping, latestRoute);\n      }\n\n      instrumentOutgoingRequests({\n        traceFetch,\n        traceXHR,\n        tracePropagationTargets,\n        shouldCreateSpanForRequest,\n        enableHTTPTimings,\n      });\n    },\n    // TODO v8: Remove this again\n    // This is private API that we use to fix converted BrowserTracing integrations in Next.js & SvelteKit\n    options,\n  };\n}) satisfies IntegrationFn;\n\n/**\n * Manually start a page load span.\n * This will only do something if the BrowserTracing integration has been setup.\n */\nexport function startBrowserTracingPageLoadSpan(client: Client, spanOptions: StartSpanOptions): Span | undefined {\n  if (!client.emit) {\n    return;\n  }\n\n  client.emit('startPageLoadSpan', spanOptions);\n\n  const span = getActiveSpan();\n  const op = span && spanToJSON(span).op;\n  return op === 'pageload' ? span : undefined;\n}\n\n/**\n * Manually start a navigation span.\n * This will only do something if the BrowserTracing integration has been setup.\n */\nexport function startBrowserTracingNavigationSpan(client: Client, spanOptions: StartSpanOptions): Span | undefined {\n  if (!client.emit) {\n    return;\n  }\n\n  client.emit('startNavigationSpan', spanOptions);\n\n  const span = getActiveSpan();\n  const op = span && spanToJSON(span).op;\n  return op === 'navigation' ? span : undefined;\n}\n\n/** Returns the value of a meta tag */\nexport function getMetaContent(metaName: string): string | undefined {\n  // Can't specify generic to `getDomElement` because tracing can be used\n  // in a variety of environments, have to disable `no-unsafe-member-access`\n  // as a result.\n  const metaTag = getDomElement(`meta[name=${metaName}]`);\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access\n  return metaTag ? metaTag.getAttribute('content') : undefined;\n}\n\n/** Start listener for interaction transactions */\nfunction registerInteractionListener(\n  options: BrowserTracingOptions,\n  latestRoute: {\n    name: string | undefined;\n    context: TransactionContext | undefined;\n  },\n): void {\n  let inflightInteractionTransaction: IdleTransaction | undefined;\n  const registerInteractionTransaction = (): void => {\n    const { idleTimeout, finalTimeout, heartbeatInterval } = options;\n    const op = 'ui.action.click';\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const currentTransaction = getActiveTransaction();\n    if (currentTransaction && currentTransaction.op && ['navigation', 'pageload'].includes(currentTransaction.op)) {\n      DEBUG_BUILD &&\n        logger.warn(\n          `[Tracing] Did not create ${op} transaction because a pageload or navigation transaction is in progress.`,\n        );\n      return undefined;\n    }\n\n    if (inflightInteractionTransaction) {\n      inflightInteractionTransaction.setFinishReason('interactionInterrupted');\n      inflightInteractionTransaction.end();\n      inflightInteractionTransaction = undefined;\n    }\n\n    if (!latestRoute.name) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn(`[Tracing] Did not create ${op} transaction because _latestRouteName is missing.`);\n      return undefined;\n    }\n\n    const { location } = WINDOW;\n\n    const context: TransactionContext = {\n      name: latestRoute.name,\n      op,\n      trimEnd: true,\n      data: {\n        [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: latestRoute.context ? getSource(latestRoute.context) : undefined || 'url',\n      },\n    };\n\n    inflightInteractionTransaction = startIdleTransaction(\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      getCurrentHub(),\n      context,\n      idleTimeout,\n      finalTimeout,\n      true,\n      { location }, // for use in the tracesSampler\n      heartbeatInterval,\n    );\n  };\n\n  ['click'].forEach(type => {\n    addEventListener(type, registerInteractionTransaction, { once: false, capture: true });\n  });\n}\n\nfunction isPerformanceEventTiming(entry: PerformanceEntry): entry is PerformanceEventTiming {\n  return 'duration' in entry;\n}\n\n/** We store up to 10 interaction candidates max to cap memory usage. This is the same cap as getINP from web-vitals */\nconst MAX_INTERACTIONS = 10;\n\n/** Creates a listener on interaction entries, and maps interactionIds to the origin path of the interaction */\nfunction registerInpInteractionListener(\n  interactionIdToRouteNameMapping: InteractionRouteNameMapping,\n  latestRoute: {\n    name: string | undefined;\n    context: TransactionContext | undefined;\n  },\n): void {\n  const handleEntries = ({ entries }: { entries: PerformanceEntry[] }): void => {\n    const client = getClient();\n    // We need to get the replay, user, and activeTransaction from the current scope\n    // so that we can associate replay id, profile id, and a user display to the span\n    const replay =\n      client !== undefined && client.getIntegrationByName !== undefined\n        ? (client.getIntegrationByName('Replay') as Integration & { getReplayId: () => string })\n        : undefined;\n    const replayId = replay !== undefined ? replay.getReplayId() : undefined;\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const activeTransaction = getActiveTransaction();\n    const currentScope = getCurrentScope();\n    const user = currentScope !== undefined ? currentScope.getUser() : undefined;\n    entries.forEach(entry => {\n      if (isPerformanceEventTiming(entry)) {\n        const interactionId = entry.interactionId;\n        if (interactionId === undefined) {\n          return;\n        }\n        const existingInteraction = interactionIdToRouteNameMapping[interactionId];\n        const duration = entry.duration;\n        const startTime = entry.startTime;\n        const keys = Object.keys(interactionIdToRouteNameMapping);\n        const minInteractionId =\n          keys.length > 0\n            ? keys.reduce((a, b) => {\n                return interactionIdToRouteNameMapping[a].duration < interactionIdToRouteNameMapping[b].duration\n                  ? a\n                  : b;\n              })\n            : undefined;\n        // For a first input event to be considered, we must check that an interaction event does not already exist with the same duration and start time.\n        // This is also checked in the web-vitals library.\n        if (entry.entryType === 'first-input') {\n          const matchingEntry = keys\n            .map(key => interactionIdToRouteNameMapping[key])\n            .some(interaction => {\n              return interaction.duration === duration && interaction.startTime === startTime;\n            });\n          if (matchingEntry) {\n            return;\n          }\n        }\n        // Interactions with an id of 0 and are not first-input are not valid.\n        if (!interactionId) {\n          return;\n        }\n        // If the interaction already exists, we want to use the duration of the longest entry, since that is what the INP metric uses.\n        if (existingInteraction) {\n          existingInteraction.duration = Math.max(existingInteraction.duration, duration);\n        } else if (\n          keys.length < MAX_INTERACTIONS ||\n          minInteractionId === undefined ||\n          duration > interactionIdToRouteNameMapping[minInteractionId].duration\n        ) {\n          // If the interaction does not exist, we want to add it to the mapping if there is space, or if the duration is longer than the shortest entry.\n          const routeName = latestRoute.name;\n          const parentContext = latestRoute.context;\n          if (routeName && parentContext) {\n            if (minInteractionId && Object.keys(interactionIdToRouteNameMapping).length >= MAX_INTERACTIONS) {\n              // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-dynamic-delete\n              delete interactionIdToRouteNameMapping[minInteractionId];\n            }\n            interactionIdToRouteNameMapping[interactionId] = {\n              routeName,\n              duration,\n              parentContext,\n              user,\n              activeTransaction,\n              replayId,\n              startTime,\n            };\n          }\n        }\n      }\n    });\n  };\n  addPerformanceInstrumentationHandler('event', handleEntries);\n  addPerformanceInstrumentationHandler('first-input', handleEntries);\n}\n\nfunction getSource(context: TransactionContext): TransactionSource | undefined {\n  const sourceFromAttributes = context.attributes && context.attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE];\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const sourceFromData = context.data && context.data[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE];\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  const sourceFromMetadata = context.metadata && context.metadata.source;\n\n  return sourceFromAttributes || sourceFromData || sourceFromMetadata;\n}\n","import type { IdleTransaction, SpanStatusType } from '@sentry/core';\nimport { getActiveTransaction, spanToJSON } from '@sentry/core';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../common/debug-build';\nimport { WINDOW } from './types';\n\n/**\n * Add a listener that cancels and finishes a transaction when the global\n * document is hidden.\n */\nexport function registerBackgroundTabDetection(): void {\n  if (WINDOW && WINDOW.document) {\n    WINDOW.document.addEventListener('visibilitychange', () => {\n      // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n      const activeTransaction = getActiveTransaction() as IdleTransaction;\n      if (WINDOW.document.hidden && activeTransaction) {\n        const statusType: SpanStatusType = 'cancelled';\n\n        const { op, status } = spanToJSON(activeTransaction);\n\n        DEBUG_BUILD &&\n          logger.log(`[Tracing] Transaction: ${statusType} -> since tab moved to the background, op: ${op}`);\n        // We should not set status if it is already set, this prevent important statuses like\n        // error or data loss from being overwritten on transaction.\n        if (!status) {\n          activeTransaction.setStatus(statusType);\n        }\n        // TODO: Can we rewrite this to an attribute?\n        // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        activeTransaction.setTag('visibilitychange', 'document.hidden');\n        activeTransaction.end();\n      }\n    });\n  } else {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Tracing] Could not set up background tab detection due to lack of global document');\n  }\n}\n","// https://github.com/alangpierce/sucrase/tree/265887868966917f3b924ce38dfad01fbab1329f\n//\n// The MIT License (MIT)\n//\n// Copyright (c) 2012-2018 various contributors (see AUTHORS)\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all\n// copies or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE\n// SOFTWARE.\n\nimport type { GenericFunction } from './types';\n\n/**\n * Polyfill for the optional chain operator, `?.`, given previous conversion of the expression into an array of values,\n * descriptors, and functions.\n *\n * Adapted from Sucrase (https://github.com/alangpierce/sucrase)\n * See https://github.com/alangpierce/sucrase/blob/265887868966917f3b924ce38dfad01fbab1329f/src/transformers/OptionalChainingNullishTransformer.ts#L15\n *\n * @param ops Array result of expression conversion\n * @returns The value of the expression\n */\nexport function _optionalChain(ops: unknown[]): unknown {\n  let lastAccessLHS: unknown = undefined;\n  let value = ops[0];\n  let i = 1;\n  while (i < ops.length) {\n    const op = ops[i] as string;\n    const fn = ops[i + 1] as (intermediateValue: unknown) => unknown;\n    i += 2;\n    // by checking for loose equality to `null`, we catch both `null` and `undefined`\n    if ((op === 'optionalAccess' || op === 'optionalCall') && value == null) {\n      // really we're meaning to return `undefined` as an actual value here, but it saves bytes not to write it\n      return;\n    }\n    if (op === 'access' || op === 'optionalAccess') {\n      lastAccessLHS = value;\n      value = fn(value);\n    } else if (op === 'call' || op === 'optionalCall') {\n      value = fn((...args: unknown[]) => (value as GenericFunction).call(lastAccessLHS, ...args));\n      lastAccessLHS = undefined;\n    }\n  }\n  return value;\n}\n\n// Sucrase version\n// function _optionalChain(ops) {\n//   let lastAccessLHS = undefined;\n//   let value = ops[0];\n//   let i = 1;\n//   while (i < ops.length) {\n//     const op = ops[i];\n//     const fn = ops[i + 1];\n//     i += 2;\n//     if ((op === 'optionalAccess' || op === 'optionalCall') && value == null) {\n//       return undefined;\n//     }\n//     if (op === 'access' || op === 'optionalAccess') {\n//       lastAccessLHS = value;\n//       value = fn(value);\n//     } else if (op === 'call' || op === 'optionalCall') {\n//       value = fn((...args) => value.call(lastAccessLHS, ...args));\n//       lastAccessLHS = undefined;\n//     }\n//   }\n//   return value;\n// }\n","import type { Client, DsnComponents, Hub } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Checks whether given url points to Sentry server\n * @param url url to verify\n *\n * TODO(v8): Remove Hub fallback type\n */\nexport function isSentryRequestUrl(url: string, hubOrClient: Hub | Client | undefined): boolean {\n  const client =\n    hubOrClient && isHub(hubOrClient)\n      ? // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n        hubOrClient.getClient()\n      : hubOrClient;\n  const dsn = client && client.getDsn();\n  const tunnel = client && client.getOptions().tunnel;\n\n  return checkDsn(url, dsn) || checkTunnel(url, tunnel);\n}\n\nfunction checkTunnel(url: string, tunnel: string | undefined): boolean {\n  if (!tunnel) {\n    return false;\n  }\n\n  return removeTrailingSlash(url) === removeTrailingSlash(tunnel);\n}\n\nfunction checkDsn(url: string, dsn: DsnComponents | undefined): boolean {\n  return dsn ? url.includes(dsn.host) : false;\n}\n\nfunction removeTrailingSlash(str: string): string {\n  return str[str.length - 1] === '/' ? str.slice(0, -1) : str;\n}\n\nfunction isHub(hubOrClient: Hub | Client | undefined): hubOrClient is Hub {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return (hubOrClient as Hub).getClient !== undefined;\n}\n","import { isNodeEnv } from './node';\nimport { GLOBAL_OBJ } from './worldwide';\n\n/**\n * Returns true if we are in the browser.\n */\nexport function isBrowser(): boolean {\n  // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n  return typeof window !== 'undefined' && (!isNodeEnv() || isElectronNodeRenderer());\n}\n\ntype ElectronProcess = { type?: string };\n\n// Electron renderers with nodeIntegration enabled are detected as Node.js so we specifically test for them\nfunction isElectronNodeRenderer(): boolean {\n  return (\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-unsafe-member-access, @typescript-eslint/no-explicit-any\n    (GLOBAL_OBJ as any).process !== undefined && ((GLOBAL_OBJ as any).process as ElectronProcess).type === 'renderer'\n  );\n}\n","import { GLOBAL_OBJ } from '@sentry/utils';\n\n// exporting a separate copy of `WINDOW` rather than exporting the one from `@sentry/browser`\n// prevents the browser package from being bundled in the CDN bundle, and avoids a\n// circular dependency between the browser and replay packages should `@sentry/browser` import\n// from `@sentry/replay` in the future\nexport const WINDOW = GLOBAL_OBJ as typeof GLOBAL_OBJ & Window;\n\nexport const REPLAY_SESSION_KEY = 'sentryReplaySession';\nexport const REPLAY_EVENT_NAME = 'replay_event';\nexport const RECORDING_EVENT_NAME = 'replay_recording';\nexport const UNABLE_TO_SEND_REPLAY = 'Unable to send Replay';\n\n// The idle limit for a session after which recording is paused.\nexport const SESSION_IDLE_PAUSE_DURATION = 300_000; // 5 minutes in ms\n\n// The idle limit for a session after which the session expires.\nexport const SESSION_IDLE_EXPIRE_DURATION = 900_000; // 15 minutes in ms\n\n/** Default flush delays */\nexport const DEFAULT_FLUSH_MIN_DELAY = 5_000;\n// XXX: Temp fix for our debounce logic where `maxWait` would never occur if it\n// was the same as `wait`\nexport const DEFAULT_FLUSH_MAX_DELAY = 5_500;\n\n/* How long to wait for error checkouts */\nexport const BUFFER_CHECKOUT_TIME = 60_000;\n\nexport const RETRY_BASE_INTERVAL = 5000;\nexport const RETRY_MAX_COUNT = 3;\n\n/* The max (uncompressed) size in bytes of a network body. Any body larger than this will be truncated. */\nexport const NETWORK_BODY_MAX_SIZE = 150_000;\n\n/* The max size of a single console arg that is captured. Any arg larger than this will be truncated. */\nexport const CONSOLE_ARG_MAX_SIZE = 5_000;\n\n/* Min. time to wait before we consider something a slow click. */\nexport const SLOW_CLICK_THRESHOLD = 3_000;\n/* For scroll actions after a click, we only look for a very short time period to detect programmatic scrolling. */\nexport const SLOW_CLICK_SCROLL_TIMEOUT = 300;\n\n/** When encountering a total segment size exceeding this size, stop the replay (as we cannot properly ingest it). */\nexport const REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE = 20_000_000; // ~20MB\n\n/** Replays must be min. 5s long before we send them. */\nexport const MIN_REPLAY_DURATION = 4_999;\n/* The max. allowed value that the minReplayDuration can be set to. */\nexport const MIN_REPLAY_DURATION_LIMIT = 15_000;\n\n/** The max. length of a replay. */\nexport const MAX_REPLAY_DURATION = 3_600_000; // 60 minutes in ms;\n\n/** Default attributes to be ignored when `maskAllText` is enabled */\nexport const DEFAULT_IGNORED_ATTRIBUTES = ['title', 'placeholder'];\n","var NodeType;\r\n(function (NodeType) {\r\n    NodeType[NodeType[\"Document\"] = 0] = \"Document\";\r\n    NodeType[NodeType[\"DocumentType\"] = 1] = \"DocumentType\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Element\"] = 2] = \"Element\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Text\"] = 3] = \"Text\";\r\n    NodeType[NodeType[\"CDATA\"] = 4] = \"CDATA\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Comment\"] = 5] = \"Comment\";\r\n})(NodeType || (NodeType = {}));\n\nfunction isElement(n) {\r\n    return n.nodeType === n.ELEMENT_NODE;\r\n}\r\nfunction isShadowRoot(n) {\r\n    const host = n?.host;\r\n    return Boolean(host?.shadowRoot === n);\r\n}\r\nfunction isNativeShadowDom(shadowRoot) {\r\n    return Object.prototype.toString.call(shadowRoot) === '[object ShadowRoot]';\r\n}\r\nfunction fixBrowserCompatibilityIssuesInCSS(cssText) {\r\n    if (cssText.includes(' background-clip: text;') &&\r\n        !cssText.includes(' -webkit-background-clip: text;')) {\r\n        cssText = cssText.replace(' background-clip: text;', ' -webkit-background-clip: text; background-clip: text;');\r\n    }\r\n    return cssText;\r\n}\r\nfunction escapeImportStatement(rule) {\r\n    const { cssText } = rule;\r\n    if (cssText.split('\"').length < 3)\r\n        return cssText;\r\n    const statement = ['@import', `url(${JSON.stringify(rule.href)})`];\r\n    if (rule.layerName === '') {\r\n        statement.push(`layer`);\r\n    }\r\n    else if (rule.layerName) {\r\n        statement.push(`layer(${rule.layerName})`);\r\n    }\r\n    if (rule.supportsText) {\r\n        statement.push(`supports(${rule.supportsText})`);\r\n    }\r\n    if (rule.media.length) {\r\n        statement.push(rule.media.mediaText);\r\n    }\r\n    return statement.join(' ') + ';';\r\n}\r\nfunction stringifyStylesheet(s) {\r\n    try {\r\n        const rules = s.rules || s.cssRules;\r\n        return rules\r\n            ? fixBrowserCompatibilityIssuesInCSS(Array.from(rules, stringifyRule).join(''))\r\n            : null;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n}\r\nfunction stringifyRule(rule) {\r\n    let importStringified;\r\n    if (isCSSImportRule(rule)) {\r\n        try {\r\n            importStringified =\r\n                stringifyStylesheet(rule.styleSheet) ||\r\n                    escapeImportStatement(rule);\r\n        }\r\n        catch (error) {\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isCSSStyleRule(rule) && rule.selectorText.includes(':')) {\r\n        return fixSafariColons(rule.cssText);\r\n    }\r\n    return importStringified || rule.cssText;\r\n}\r\nfunction fixSafariColons(cssStringified) {\r\n    const regex = /(\\[(?:[\\w-]+)[^\\\\])(:(?:[\\w-]+)\\])/gm;\r\n    return cssStringified.replace(regex, '$1\\\\$2');\r\n}\r\nfunction isCSSImportRule(rule) {\r\n    return 'styleSheet' in rule;\r\n}\r\nfunction isCSSStyleRule(rule) {\r\n    return 'selectorText' in rule;\r\n}\r\nclass Mirror {\r\n    constructor() {\r\n        this.idNodeMap = new Map();\r\n        this.nodeMetaMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n    getId(n) {\r\n        if (!n)\r\n            return -1;\r\n        const id = this.getMeta(n)?.id;\r\n        return id ?? -1;\r\n    }\r\n    getNode(id) {\r\n        return this.idNodeMap.get(id) || null;\r\n    }\r\n    getIds() {\r\n        return Array.from(this.idNodeMap.keys());\r\n    }\r\n    getMeta(n) {\r\n        return this.nodeMetaMap.get(n) || null;\r\n    }\r\n    removeNodeFromMap(n) {\r\n        const id = this.getId(n);\r\n        this.idNodeMap.delete(id);\r\n        if (n.childNodes) {\r\n            n.childNodes.forEach((childNode) => this.removeNodeFromMap(childNode));\r\n        }\r\n    }\r\n    has(id) {\r\n        return this.idNodeMap.has(id);\r\n    }\r\n    hasNode(node) {\r\n        return this.nodeMetaMap.has(node);\r\n    }\r\n    add(n, meta) {\r\n        const id = meta.id;\r\n        this.idNodeMap.set(id, n);\r\n        this.nodeMetaMap.set(n, meta);\r\n    }\r\n    replace(id, n) {\r\n        const oldNode = this.getNode(id);\r\n        if (oldNode) {\r\n            const meta = this.nodeMetaMap.get(oldNode);\r\n            if (meta)\r\n                this.nodeMetaMap.set(n, meta);\r\n        }\r\n        this.idNodeMap.set(id, n);\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.idNodeMap = new Map();\r\n        this.nodeMetaMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n}\r\nfunction createMirror() {\r\n    return new Mirror();\r\n}\r\nfunction shouldMaskInput({ maskInputOptions, tagName, type, }) {\r\n    if (tagName === 'OPTION') {\r\n        tagName = 'SELECT';\r\n    }\r\n    return Boolean(maskInputOptions[tagName.toLowerCase()] ||\r\n        (type && maskInputOptions[type]) ||\r\n        type === 'password' ||\r\n        (tagName === 'INPUT' && !type && maskInputOptions['text']));\r\n}\r\nfunction maskInputValue({ isMasked, element, value, maskInputFn, }) {\r\n    let text = value || '';\r\n    if (!isMasked) {\r\n        return text;\r\n    }\r\n    if (maskInputFn) {\r\n        text = maskInputFn(text, element);\r\n    }\r\n    return '*'.repeat(text.length);\r\n}\r\nfunction toLowerCase(str) {\r\n    return str.toLowerCase();\r\n}\r\nfunction toUpperCase(str) {\r\n    return str.toUpperCase();\r\n}\r\nconst ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME = '__rrweb_original__';\r\nfunction is2DCanvasBlank(canvas) {\r\n    const ctx = canvas.getContext('2d');\r\n    if (!ctx)\r\n        return true;\r\n    const chunkSize = 50;\r\n    for (let x = 0; x < canvas.width; x += chunkSize) {\r\n        for (let y = 0; y < canvas.height; y += chunkSize) {\r\n            const getImageData = ctx.getImageData;\r\n            const originalGetImageData = ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME in getImageData\r\n                ? getImageData[ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME]\r\n                : getImageData;\r\n            const pixelBuffer = new Uint32Array(originalGetImageData.call(ctx, x, y, Math.min(chunkSize, canvas.width - x), Math.min(chunkSize, canvas.height - y)).data.buffer);\r\n            if (pixelBuffer.some((pixel) => pixel !== 0))\r\n                return false;\r\n        }\r\n    }\r\n    return true;\r\n}\r\nfunction isNodeMetaEqual(a, b) {\r\n    if (!a || !b || a.type !== b.type)\r\n        return false;\r\n    if (a.type === NodeType.Document)\r\n        return a.compatMode === b.compatMode;\r\n    else if (a.type === NodeType.DocumentType)\r\n        return (a.name === b.name &&\r\n            a.publicId === b.publicId &&\r\n            a.systemId === b.systemId);\r\n    else if (a.type === NodeType.Comment ||\r\n        a.type === NodeType.Text ||\r\n        a.type === NodeType.CDATA)\r\n        return a.textContent === b.textContent;\r\n    else if (a.type === NodeType.Element)\r\n        return (a.tagName === b.tagName &&\r\n            JSON.stringify(a.attributes) ===\r\n                JSON.stringify(b.attributes) &&\r\n            a.isSVG === b.isSVG &&\r\n            a.needBlock === b.needBlock);\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction getInputType(element) {\r\n    const type = element.type;\r\n    return element.hasAttribute('data-rr-is-password')\r\n        ? 'password'\r\n        : type\r\n            ?\r\n                toLowerCase(type)\r\n            : null;\r\n}\r\nfunction getInputValue(el, tagName, type) {\r\n    if (tagName === 'INPUT' && (type === 'radio' || type === 'checkbox')) {\r\n        return el.getAttribute('value') || '';\r\n    }\r\n    return el.value;\r\n}\n\nlet _id = 1;\r\nconst tagNameRegex = new RegExp('[^a-z0-9-_:]');\r\nconst IGNORED_NODE = -2;\r\nfunction genId() {\r\n    return _id++;\r\n}\r\nfunction getValidTagName(element) {\r\n    if (element instanceof HTMLFormElement) {\r\n        return 'form';\r\n    }\r\n    const processedTagName = toLowerCase(element.tagName);\r\n    if (tagNameRegex.test(processedTagName)) {\r\n        return 'div';\r\n    }\r\n    return processedTagName;\r\n}\r\nfunction extractOrigin(url) {\r\n    let origin = '';\r\n    if (url.indexOf('//') > -1) {\r\n        origin = url.split('/').slice(0, 3).join('/');\r\n    }\r\n    else {\r\n        origin = url.split('/')[0];\r\n    }\r\n    origin = origin.split('?')[0];\r\n    return origin;\r\n}\r\nlet canvasService;\r\nlet canvasCtx;\r\nconst URL_IN_CSS_REF = /url\\((?:(')([^']*)'|(\")(.*?)\"|([^)]*))\\)/gm;\r\nconst URL_PROTOCOL_MATCH = /^(?:[a-z+]+:)?\\/\\//i;\r\nconst URL_WWW_MATCH = /^www\\..*/i;\r\nconst DATA_URI = /^(data:)([^,]*),(.*)/i;\r\nfunction absoluteToStylesheet(cssText, href) {\r\n    return (cssText || '').replace(URL_IN_CSS_REF, (origin, quote1, path1, quote2, path2, path3) => {\r\n        const filePath = path1 || path2 || path3;\r\n        const maybeQuote = quote1 || quote2 || '';\r\n        if (!filePath) {\r\n            return origin;\r\n        }\r\n        if (URL_PROTOCOL_MATCH.test(filePath) || URL_WWW_MATCH.test(filePath)) {\r\n            return `url(${maybeQuote}${filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        if (DATA_URI.test(filePath)) {\r\n            return `url(${maybeQuote}${filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        if (filePath[0] === '/') {\r\n            return `url(${maybeQuote}${extractOrigin(href) + filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        const stack = href.split('/');\r\n        const parts = filePath.split('/');\r\n        stack.pop();\r\n        for (const part of parts) {\r\n            if (part === '.') {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            else if (part === '..') {\r\n                stack.pop();\r\n            }\r\n            else {\r\n                stack.push(part);\r\n            }\r\n        }\r\n        return `url(${maybeQuote}${stack.join('/')}${maybeQuote})`;\r\n    });\r\n}\r\nconst SRCSET_NOT_SPACES = /^[^ \\t\\n\\r\\u000c]+/;\r\nconst SRCSET_COMMAS_OR_SPACES = /^[, \\t\\n\\r\\u000c]+/;\r\nfunction getAbsoluteSrcsetString(doc, attributeValue) {\r\n    if (attributeValue.trim() === '') {\r\n        return attributeValue;\r\n    }\r\n    let pos = 0;\r\n    function collectCharacters(regEx) {\r\n        let chars;\r\n        const match = regEx.exec(attributeValue.substring(pos));\r\n        if (match) {\r\n            chars = match[0];\r\n            pos += chars.length;\r\n            return chars;\r\n        }\r\n        return '';\r\n    }\r\n    const output = [];\r\n    while (true) {\r\n        collectCharacters(SRCSET_COMMAS_OR_SPACES);\r\n        if (pos >= attributeValue.length) {\r\n            break;\r\n        }\r\n        let url = collectCharacters(SRCSET_NOT_SPACES);\r\n        if (url.slice(-1) === ',') {\r\n            url = absoluteToDoc(doc, url.substring(0, url.length - 1));\r\n            output.push(url);\r\n        }\r\n        else {\r\n            let descriptorsStr = '';\r\n            url = absoluteToDoc(doc, url);\r\n            let inParens = false;\r\n            while (true) {\r\n                const c = attributeValue.charAt(pos);\r\n                if (c === '') {\r\n                    output.push((url + descriptorsStr).trim());\r\n                    break;\r\n                }\r\n                else if (!inParens) {\r\n                    if (c === ',') {\r\n                        pos += 1;\r\n                        output.push((url + descriptorsStr).trim());\r\n                        break;\r\n                    }\r\n                    else if (c === '(') {\r\n                        inParens = true;\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    if (c === ')') {\r\n                        inParens = false;\r\n                    }\r\n                }\r\n                descriptorsStr += c;\r\n                pos += 1;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return output.join(', ');\r\n}\r\nfunction absoluteToDoc(doc, attributeValue) {\r\n    if (!attributeValue || attributeValue.trim() === '') {\r\n        return attributeValue;\r\n    }\r\n    const a = doc.createElement('a');\r\n    a.href = attributeValue;\r\n    return a.href;\r\n}\r\nfunction isSVGElement(el) {\r\n    return Boolean(el.tagName === 'svg' || el.ownerSVGElement);\r\n}\r\nfunction getHref() {\r\n    const a = document.createElement('a');\r\n    a.href = '';\r\n    return a.href;\r\n}\r\nfunction transformAttribute(doc, tagName, name, value, element, maskAttributeFn) {\r\n    if (!value) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n    if (name === 'src' ||\r\n        (name === 'href' && !(tagName === 'use' && value[0] === '#'))) {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'xlink:href' && value[0] !== '#') {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'background' &&\r\n        (tagName === 'table' || tagName === 'td' || tagName === 'th')) {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'srcset') {\r\n        return getAbsoluteSrcsetString(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'style') {\r\n        return absoluteToStylesheet(value, getHref());\r\n    }\r\n    else if (tagName === 'object' && name === 'data') {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    if (typeof maskAttributeFn === 'function') {\r\n        return maskAttributeFn(name, value, element);\r\n    }\r\n    return value;\r\n}\r\nfunction ignoreAttribute(tagName, name, _value) {\r\n    return (tagName === 'video' || tagName === 'audio') && name === 'autoplay';\r\n}\r\nfunction _isBlockedElement(element, blockClass, blockSelector, unblockSelector) {\r\n    try {\r\n        if (unblockSelector && element.matches(unblockSelector)) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        if (typeof blockClass === 'string') {\r\n            if (element.classList.contains(blockClass)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            for (let eIndex = element.classList.length; eIndex--;) {\r\n                const className = element.classList[eIndex];\r\n                if (blockClass.test(className)) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        if (blockSelector) {\r\n            return element.matches(blockSelector);\r\n        }\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction elementClassMatchesRegex(el, regex) {\r\n    for (let eIndex = el.classList.length; eIndex--;) {\r\n        const className = el.classList[eIndex];\r\n        if (regex.test(className)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction distanceToMatch(node, matchPredicate, limit = Infinity, distance = 0) {\r\n    if (!node)\r\n        return -1;\r\n    if (node.nodeType !== node.ELEMENT_NODE)\r\n        return -1;\r\n    if (distance > limit)\r\n        return -1;\r\n    if (matchPredicate(node))\r\n        return distance;\r\n    return distanceToMatch(node.parentNode, matchPredicate, limit, distance + 1);\r\n}\r\nfunction createMatchPredicate(className, selector) {\r\n    return (node) => {\r\n        const el = node;\r\n        if (el === null)\r\n            return false;\r\n        try {\r\n            if (className) {\r\n                if (typeof className === 'string') {\r\n                    if (el.matches(`.${className}`))\r\n                        return true;\r\n                }\r\n                else if (elementClassMatchesRegex(el, className)) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            }\r\n            if (selector && el.matches(selector))\r\n                return true;\r\n            return false;\r\n        }\r\n        catch {\r\n            return false;\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nfunction needMaskingText(node, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, maskAllText) {\r\n    try {\r\n        const el = node.nodeType === node.ELEMENT_NODE\r\n            ? node\r\n            : node.parentElement;\r\n        if (el === null)\r\n            return false;\r\n        if (el.tagName === 'INPUT') {\r\n            const autocomplete = el.getAttribute('autocomplete');\r\n            const disallowedAutocompleteValues = [\r\n                'current-password',\r\n                'new-password',\r\n                'cc-number',\r\n                'cc-exp',\r\n                'cc-exp-month',\r\n                'cc-exp-year',\r\n                'cc-csc',\r\n            ];\r\n            if (disallowedAutocompleteValues.includes(autocomplete)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        let maskDistance = -1;\r\n        let unmaskDistance = -1;\r\n        if (maskAllText) {\r\n            unmaskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(unmaskTextClass, unmaskTextSelector));\r\n            if (unmaskDistance < 0) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            maskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(maskTextClass, maskTextSelector), unmaskDistance >= 0 ? unmaskDistance : Infinity);\r\n        }\r\n        else {\r\n            maskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(maskTextClass, maskTextSelector));\r\n            if (maskDistance < 0) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            unmaskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(unmaskTextClass, unmaskTextSelector), maskDistance >= 0 ? maskDistance : Infinity);\r\n        }\r\n        return maskDistance >= 0\r\n            ? unmaskDistance >= 0\r\n                ? maskDistance <= unmaskDistance\r\n                : true\r\n            : unmaskDistance >= 0\r\n                ? false\r\n                : !!maskAllText;\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return !!maskAllText;\r\n}\r\nfunction onceIframeLoaded(iframeEl, listener, iframeLoadTimeout) {\r\n    const win = iframeEl.contentWindow;\r\n    if (!win) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    let fired = false;\r\n    let readyState;\r\n    try {\r\n        readyState = win.document.readyState;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (readyState !== 'complete') {\r\n        const timer = setTimeout(() => {\r\n            if (!fired) {\r\n                listener();\r\n                fired = true;\r\n            }\r\n        }, iframeLoadTimeout);\r\n        iframeEl.addEventListener('load', () => {\r\n            clearTimeout(timer);\r\n            fired = true;\r\n            listener();\r\n        });\r\n        return;\r\n    }\r\n    const blankUrl = 'about:blank';\r\n    if (win.location.href !== blankUrl ||\r\n        iframeEl.src === blankUrl ||\r\n        iframeEl.src === '') {\r\n        setTimeout(listener, 0);\r\n        return iframeEl.addEventListener('load', listener);\r\n    }\r\n    iframeEl.addEventListener('load', listener);\r\n}\r\nfunction onceStylesheetLoaded(link, listener, styleSheetLoadTimeout) {\r\n    let fired = false;\r\n    let styleSheetLoaded;\r\n    try {\r\n        styleSheetLoaded = link.sheet;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (styleSheetLoaded)\r\n        return;\r\n    const timer = setTimeout(() => {\r\n        if (!fired) {\r\n            listener();\r\n            fired = true;\r\n        }\r\n    }, styleSheetLoadTimeout);\r\n    link.addEventListener('load', () => {\r\n        clearTimeout(timer);\r\n        fired = true;\r\n        listener();\r\n    });\r\n}\r\nfunction serializeNode(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, maskAllText, maskAttributeFn, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, inlineStylesheet, maskInputOptions = {}, maskTextFn, maskInputFn, dataURLOptions = {}, inlineImages, recordCanvas, keepIframeSrcFn, newlyAddedElement = false, } = options;\r\n    const rootId = getRootId(doc, mirror);\r\n    switch (n.nodeType) {\r\n        case n.DOCUMENT_NODE:\r\n            if (n.compatMode !== 'CSS1Compat') {\r\n                return {\r\n                    type: NodeType.Document,\r\n                    childNodes: [],\r\n                    compatMode: n.compatMode,\r\n                };\r\n            }\r\n            else {\r\n                return {\r\n                    type: NodeType.Document,\r\n                    childNodes: [],\r\n                };\r\n            }\r\n        case n.DOCUMENT_TYPE_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.DocumentType,\r\n                name: n.name,\r\n                publicId: n.publicId,\r\n                systemId: n.systemId,\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        case n.ELEMENT_NODE:\r\n            return serializeElementNode(n, {\r\n                doc,\r\n                blockClass,\r\n                blockSelector,\r\n                unblockSelector,\r\n                inlineStylesheet,\r\n                maskAttributeFn,\r\n                maskInputOptions,\r\n                maskInputFn,\r\n                dataURLOptions,\r\n                inlineImages,\r\n                recordCanvas,\r\n                keepIframeSrcFn,\r\n                newlyAddedElement,\r\n                rootId,\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n            });\r\n        case n.TEXT_NODE:\r\n            return serializeTextNode(n, {\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n                maskTextFn,\r\n                maskInputOptions,\r\n                maskInputFn,\r\n                rootId,\r\n            });\r\n        case n.CDATA_SECTION_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.CDATA,\r\n                textContent: '',\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        case n.COMMENT_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.Comment,\r\n                textContent: n.textContent || '',\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        default:\r\n            return false;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getRootId(doc, mirror) {\r\n    if (!mirror.hasNode(doc))\r\n        return undefined;\r\n    const docId = mirror.getId(doc);\r\n    return docId === 1 ? undefined : docId;\r\n}\r\nfunction serializeTextNode(n, options) {\r\n    const { maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, maskTextFn, maskInputOptions, maskInputFn, rootId, } = options;\r\n    const parentTagName = n.parentNode && n.parentNode.tagName;\r\n    let textContent = n.textContent;\r\n    const isStyle = parentTagName === 'STYLE' ? true : undefined;\r\n    const isScript = parentTagName === 'SCRIPT' ? true : undefined;\r\n    const isTextarea = parentTagName === 'TEXTAREA' ? true : undefined;\r\n    if (isStyle && textContent) {\r\n        try {\r\n            if (n.nextSibling || n.previousSibling) {\r\n            }\r\n            else if (n.parentNode.sheet?.cssRules) {\r\n                textContent = stringifyStylesheet(n.parentNode.sheet);\r\n            }\r\n        }\r\n        catch (err) {\r\n            console.warn(`Cannot get CSS styles from text's parentNode. Error: ${err}`, n);\r\n        }\r\n        textContent = absoluteToStylesheet(textContent, getHref());\r\n    }\r\n    if (isScript) {\r\n        textContent = 'SCRIPT_PLACEHOLDER';\r\n    }\r\n    const forceMask = needMaskingText(n, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, maskAllText);\r\n    if (!isStyle && !isScript && !isTextarea && textContent && forceMask) {\r\n        textContent = maskTextFn\r\n            ? maskTextFn(textContent)\r\n            : textContent.replace(/[\\S]/g, '*');\r\n    }\r\n    if (isTextarea && textContent && (maskInputOptions.textarea || forceMask)) {\r\n        textContent = maskInputFn\r\n            ? maskInputFn(textContent, n.parentNode)\r\n            : textContent.replace(/[\\S]/g, '*');\r\n    }\r\n    if (parentTagName === 'OPTION' && textContent) {\r\n        const isInputMasked = shouldMaskInput({\r\n            type: null,\r\n            tagName: parentTagName,\r\n            maskInputOptions,\r\n        });\r\n        textContent = maskInputValue({\r\n            isMasked: needMaskingText(n, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, isInputMasked),\r\n            element: n,\r\n            value: textContent,\r\n            maskInputFn,\r\n        });\r\n    }\r\n    return {\r\n        type: NodeType.Text,\r\n        textContent: textContent || '',\r\n        isStyle,\r\n        rootId,\r\n    };\r\n}\r\nfunction serializeElementNode(n, options) {\r\n    const { doc, blockClass, blockSelector, unblockSelector, inlineStylesheet, maskInputOptions = {}, maskAttributeFn, maskInputFn, dataURLOptions = {}, inlineImages, recordCanvas, keepIframeSrcFn, newlyAddedElement = false, rootId, maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, } = options;\r\n    const needBlock = _isBlockedElement(n, blockClass, blockSelector, unblockSelector);\r\n    const tagName = getValidTagName(n);\r\n    let attributes = {};\r\n    const len = n.attributes.length;\r\n    for (let i = 0; i < len; i++) {\r\n        const attr = n.attributes[i];\r\n        if (attr.name && !ignoreAttribute(tagName, attr.name, attr.value)) {\r\n            attributes[attr.name] = transformAttribute(doc, tagName, toLowerCase(attr.name), attr.value, n, maskAttributeFn);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'link' && inlineStylesheet) {\r\n        const stylesheet = Array.from(doc.styleSheets).find((s) => {\r\n            return s.href === n.href;\r\n        });\r\n        let cssText = null;\r\n        if (stylesheet) {\r\n            cssText = stringifyStylesheet(stylesheet);\r\n        }\r\n        if (cssText) {\r\n            delete attributes.rel;\r\n            delete attributes.href;\r\n            attributes._cssText = absoluteToStylesheet(cssText, stylesheet.href);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'style' &&\r\n        n.sheet &&\r\n        !(n.innerText || n.textContent || '').trim().length) {\r\n        const cssText = stringifyStylesheet(n.sheet);\r\n        if (cssText) {\r\n            attributes._cssText = absoluteToStylesheet(cssText, getHref());\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'input' ||\r\n        tagName === 'textarea' ||\r\n        tagName === 'select' ||\r\n        tagName === 'option') {\r\n        const el = n;\r\n        const type = getInputType(el);\r\n        const value = getInputValue(el, toUpperCase(tagName), type);\r\n        const checked = el.checked;\r\n        if (type !== 'submit' && type !== 'button' && value) {\r\n            const forceMask = needMaskingText(el, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, shouldMaskInput({\r\n                type,\r\n                tagName: toUpperCase(tagName),\r\n                maskInputOptions,\r\n            }));\r\n            attributes.value = maskInputValue({\r\n                isMasked: forceMask,\r\n                element: el,\r\n                value,\r\n                maskInputFn,\r\n            });\r\n        }\r\n        if (checked) {\r\n            attributes.checked = checked;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'option') {\r\n        if (n.selected && !maskInputOptions['select']) {\r\n            attributes.selected = true;\r\n        }\r\n        else {\r\n            delete attributes.selected;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'canvas' && recordCanvas) {\r\n        if (n.__context === '2d') {\r\n            if (!is2DCanvasBlank(n)) {\r\n                attributes.rr_dataURL = n.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (!('__context' in n)) {\r\n            const canvasDataURL = n.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            const blankCanvas = document.createElement('canvas');\r\n            blankCanvas.width = n.width;\r\n            blankCanvas.height = n.height;\r\n            const blankCanvasDataURL = blankCanvas.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            if (canvasDataURL !== blankCanvasDataURL) {\r\n                attributes.rr_dataURL = canvasDataURL;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'img' && inlineImages) {\r\n        if (!canvasService) {\r\n            canvasService = doc.createElement('canvas');\r\n            canvasCtx = canvasService.getContext('2d');\r\n        }\r\n        const image = n;\r\n        const oldValue = image.crossOrigin;\r\n        image.crossOrigin = 'anonymous';\r\n        const recordInlineImage = () => {\r\n            image.removeEventListener('load', recordInlineImage);\r\n            try {\r\n                canvasService.width = image.naturalWidth;\r\n                canvasService.height = image.naturalHeight;\r\n                canvasCtx.drawImage(image, 0, 0);\r\n                attributes.rr_dataURL = canvasService.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            }\r\n            catch (err) {\r\n                console.warn(`Cannot inline img src=${image.currentSrc}! Error: ${err}`);\r\n            }\r\n            oldValue\r\n                ? (attributes.crossOrigin = oldValue)\r\n                : image.removeAttribute('crossorigin');\r\n        };\r\n        if (image.complete && image.naturalWidth !== 0)\r\n            recordInlineImage();\r\n        else\r\n            image.addEventListener('load', recordInlineImage);\r\n    }\r\n    if (tagName === 'audio' || tagName === 'video') {\r\n        attributes.rr_mediaState = n.paused\r\n            ? 'paused'\r\n            : 'played';\r\n        attributes.rr_mediaCurrentTime = n.currentTime;\r\n    }\r\n    if (!newlyAddedElement) {\r\n        if (n.scrollLeft) {\r\n            attributes.rr_scrollLeft = n.scrollLeft;\r\n        }\r\n        if (n.scrollTop) {\r\n            attributes.rr_scrollTop = n.scrollTop;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (needBlock) {\r\n        const { width, height } = n.getBoundingClientRect();\r\n        attributes = {\r\n            class: attributes.class,\r\n            rr_width: `${width}px`,\r\n            rr_height: `${height}px`,\r\n        };\r\n    }\r\n    if (tagName === 'iframe' && !keepIframeSrcFn(attributes.src)) {\r\n        if (!n.contentDocument) {\r\n            attributes.rr_src = attributes.src;\r\n        }\r\n        delete attributes.src;\r\n    }\r\n    let isCustomElement;\r\n    try {\r\n        if (customElements.get(tagName))\r\n            isCustomElement = true;\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return {\r\n        type: NodeType.Element,\r\n        tagName,\r\n        attributes,\r\n        childNodes: [],\r\n        isSVG: isSVGElement(n) || undefined,\r\n        needBlock,\r\n        rootId,\r\n        isCustom: isCustomElement,\r\n    };\r\n}\r\nfunction lowerIfExists(maybeAttr) {\r\n    if (maybeAttr === undefined || maybeAttr === null) {\r\n        return '';\r\n    }\r\n    else {\r\n        return maybeAttr.toLowerCase();\r\n    }\r\n}\r\nfunction slimDOMExcluded(sn, slimDOMOptions) {\r\n    if (slimDOMOptions.comment && sn.type === NodeType.Comment) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    else if (sn.type === NodeType.Element) {\r\n        if (slimDOMOptions.script &&\r\n            (sn.tagName === 'script' ||\r\n                (sn.tagName === 'link' &&\r\n                    (sn.attributes.rel === 'preload' ||\r\n                        sn.attributes.rel === 'modulepreload') &&\r\n                    sn.attributes.as === 'script') ||\r\n                (sn.tagName === 'link' &&\r\n                    sn.attributes.rel === 'prefetch' &&\r\n                    typeof sn.attributes.href === 'string' &&\r\n                    sn.attributes.href.endsWith('.js')))) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (slimDOMOptions.headFavicon &&\r\n            ((sn.tagName === 'link' && sn.attributes.rel === 'shortcut icon') ||\r\n                (sn.tagName === 'meta' &&\r\n                    (lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^msapplication-tile(image|color)$/) ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'application-name' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'icon' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'apple-touch-icon' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'shortcut icon')))) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (sn.tagName === 'meta') {\r\n            if (slimDOMOptions.headMetaDescKeywords &&\r\n                lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^description|keywords$/)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaSocial &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^(og|twitter|fb):/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^(og|twitter):/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'pinterest')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaRobots &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'robots' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'googlebot' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'bingbot')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaHttpEquiv &&\r\n                sn.attributes['http-equiv'] !== undefined) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaAuthorship &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'author' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'generator' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'framework' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'publisher' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'progid' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^article:/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^product:/))) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaVerification &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'google-site-verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'yandex-verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'csrf-token' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'p:domain_verify' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'verify-v1' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'shopify-checkout-api-token')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction serializeNodeWithId(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, skipChild = false, inlineStylesheet = true, maskInputOptions = {}, maskAttributeFn, maskTextFn, maskInputFn, slimDOMOptions, dataURLOptions = {}, inlineImages = false, recordCanvas = false, onSerialize, onIframeLoad, iframeLoadTimeout = 5000, onStylesheetLoad, stylesheetLoadTimeout = 5000, keepIframeSrcFn = () => false, newlyAddedElement = false, } = options;\r\n    let { preserveWhiteSpace = true } = options;\r\n    const _serializedNode = serializeNode(n, {\r\n        doc,\r\n        mirror,\r\n        blockClass,\r\n        blockSelector,\r\n        maskAllText,\r\n        unblockSelector,\r\n        maskTextClass,\r\n        unmaskTextClass,\r\n        maskTextSelector,\r\n        unmaskTextSelector,\r\n        inlineStylesheet,\r\n        maskInputOptions,\r\n        maskAttributeFn,\r\n        maskTextFn,\r\n        maskInputFn,\r\n        dataURLOptions,\r\n        inlineImages,\r\n        recordCanvas,\r\n        keepIframeSrcFn,\r\n        newlyAddedElement,\r\n    });\r\n    if (!_serializedNode) {\r\n        console.warn(n, 'not serialized');\r\n        return null;\r\n    }\r\n    let id;\r\n    if (mirror.hasNode(n)) {\r\n        id = mirror.getId(n);\r\n    }\r\n    else if (slimDOMExcluded(_serializedNode, slimDOMOptions) ||\r\n        (!preserveWhiteSpace &&\r\n            _serializedNode.type === NodeType.Text &&\r\n            !_serializedNode.isStyle &&\r\n            !_serializedNode.textContent.replace(/^\\s+|\\s+$/gm, '').length)) {\r\n        id = IGNORED_NODE;\r\n    }\r\n    else {\r\n        id = genId();\r\n    }\r\n    const serializedNode = Object.assign(_serializedNode, { id });\r\n    mirror.add(n, serializedNode);\r\n    if (id === IGNORED_NODE) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    if (onSerialize) {\r\n        onSerialize(n);\r\n    }\r\n    let recordChild = !skipChild;\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element) {\r\n        recordChild = recordChild && !serializedNode.needBlock;\r\n        delete serializedNode.needBlock;\r\n        const shadowRoot = n.shadowRoot;\r\n        if (shadowRoot && isNativeShadowDom(shadowRoot))\r\n            serializedNode.isShadowHost = true;\r\n    }\r\n    if ((serializedNode.type === NodeType.Document ||\r\n        serializedNode.type === NodeType.Element) &&\r\n        recordChild) {\r\n        if (slimDOMOptions.headWhitespace &&\r\n            serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n            serializedNode.tagName === 'head') {\r\n            preserveWhiteSpace = false;\r\n        }\r\n        const bypassOptions = {\r\n            doc,\r\n            mirror,\r\n            blockClass,\r\n            blockSelector,\r\n            maskAllText,\r\n            unblockSelector,\r\n            maskTextClass,\r\n            unmaskTextClass,\r\n            maskTextSelector,\r\n            unmaskTextSelector,\r\n            skipChild,\r\n            inlineStylesheet,\r\n            maskInputOptions,\r\n            maskAttributeFn,\r\n            maskTextFn,\r\n            maskInputFn,\r\n            slimDOMOptions,\r\n            dataURLOptions,\r\n            inlineImages,\r\n            recordCanvas,\r\n            preserveWhiteSpace,\r\n            onSerialize,\r\n            onIframeLoad,\r\n            iframeLoadTimeout,\r\n            onStylesheetLoad,\r\n            stylesheetLoadTimeout,\r\n            keepIframeSrcFn,\r\n        };\r\n        for (const childN of Array.from(n.childNodes)) {\r\n            const serializedChildNode = serializeNodeWithId(childN, bypassOptions);\r\n            if (serializedChildNode) {\r\n                serializedNode.childNodes.push(serializedChildNode);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (isElement(n) && n.shadowRoot) {\r\n            for (const childN of Array.from(n.shadowRoot.childNodes)) {\r\n                const serializedChildNode = serializeNodeWithId(childN, bypassOptions);\r\n                if (serializedChildNode) {\r\n                    isNativeShadowDom(n.shadowRoot) &&\r\n                        (serializedChildNode.isShadow = true);\r\n                    serializedNode.childNodes.push(serializedChildNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (n.parentNode &&\r\n        isShadowRoot(n.parentNode) &&\r\n        isNativeShadowDom(n.parentNode)) {\r\n        serializedNode.isShadow = true;\r\n    }\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n        serializedNode.tagName === 'iframe') {\r\n        onceIframeLoaded(n, () => {\r\n            const iframeDoc = n.contentDocument;\r\n            if (iframeDoc && onIframeLoad) {\r\n                const serializedIframeNode = serializeNodeWithId(iframeDoc, {\r\n                    doc: iframeDoc,\r\n                    mirror,\r\n                    blockClass,\r\n                    blockSelector,\r\n                    unblockSelector,\r\n                    maskAllText,\r\n                    maskTextClass,\r\n                    unmaskTextClass,\r\n                    maskTextSelector,\r\n                    unmaskTextSelector,\r\n                    skipChild: false,\r\n                    inlineStylesheet,\r\n                    maskInputOptions,\r\n                    maskAttributeFn,\r\n                    maskTextFn,\r\n                    maskInputFn,\r\n                    slimDOMOptions,\r\n                    dataURLOptions,\r\n                    inlineImages,\r\n                    recordCanvas,\r\n                    preserveWhiteSpace,\r\n                    onSerialize,\r\n                    onIframeLoad,\r\n                    iframeLoadTimeout,\r\n                    onStylesheetLoad,\r\n                    stylesheetLoadTimeout,\r\n                    keepIframeSrcFn,\r\n                });\r\n                if (serializedIframeNode) {\r\n                    onIframeLoad(n, serializedIframeNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }, iframeLoadTimeout);\r\n    }\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n        serializedNode.tagName === 'link' &&\r\n        serializedNode.attributes.rel === 'stylesheet') {\r\n        onceStylesheetLoaded(n, () => {\r\n            if (onStylesheetLoad) {\r\n                const serializedLinkNode = serializeNodeWithId(n, {\r\n                    doc,\r\n                    mirror,\r\n                    blockClass,\r\n                    blockSelector,\r\n                    unblockSelector,\r\n                    maskAllText,\r\n                    maskTextClass,\r\n                    unmaskTextClass,\r\n                    maskTextSelector,\r\n                    unmaskTextSelector,\r\n                    skipChild: false,\r\n                    inlineStylesheet,\r\n                    maskInputOptions,\r\n                    maskAttributeFn,\r\n                    maskTextFn,\r\n                    maskInputFn,\r\n                    slimDOMOptions,\r\n                    dataURLOptions,\r\n                    inlineImages,\r\n                    recordCanvas,\r\n                    preserveWhiteSpace,\r\n                    onSerialize,\r\n                    onIframeLoad,\r\n                    iframeLoadTimeout,\r\n                    onStylesheetLoad,\r\n                    stylesheetLoadTimeout,\r\n                    keepIframeSrcFn,\r\n                });\r\n                if (serializedLinkNode) {\r\n                    onStylesheetLoad(n, serializedLinkNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }, stylesheetLoadTimeout);\r\n    }\r\n    return serializedNode;\r\n}\r\nfunction snapshot(n, options) {\r\n    const { mirror = new Mirror(), blockClass = 'rr-block', blockSelector = null, unblockSelector = null, maskAllText = false, maskTextClass = 'rr-mask', unmaskTextClass = null, maskTextSelector = null, unmaskTextSelector = null, inlineStylesheet = true, inlineImages = false, recordCanvas = false, maskAllInputs = false, maskAttributeFn, maskTextFn, maskInputFn, slimDOM = false, dataURLOptions, preserveWhiteSpace, onSerialize, onIframeLoad, iframeLoadTimeout, onStylesheetLoad, stylesheetLoadTimeout, keepIframeSrcFn = () => false, } = options || {};\r\n    const maskInputOptions = maskAllInputs === true\r\n        ? {\r\n            color: true,\r\n            date: true,\r\n            'datetime-local': true,\r\n            email: true,\r\n            month: true,\r\n            number: true,\r\n            range: true,\r\n            search: true,\r\n            tel: true,\r\n            text: true,\r\n            time: true,\r\n            url: true,\r\n            week: true,\r\n            textarea: true,\r\n            select: true,\r\n        }\r\n        : maskAllInputs === false\r\n            ? {}\r\n            : maskAllInputs;\r\n    const slimDOMOptions = slimDOM === true || slimDOM === 'all'\r\n        ?\r\n            {\r\n                script: true,\r\n                comment: true,\r\n                headFavicon: true,\r\n                headWhitespace: true,\r\n                headMetaDescKeywords: slimDOM === 'all',\r\n                headMetaSocial: true,\r\n                headMetaRobots: true,\r\n                headMetaHttpEquiv: true,\r\n                headMetaAuthorship: true,\r\n                headMetaVerification: true,\r\n            }\r\n        : slimDOM === false\r\n            ? {}\r\n            : slimDOM;\r\n    return serializeNodeWithId(n, {\r\n        doc: n,\r\n        mirror,\r\n        blockClass,\r\n        blockSelector,\r\n        unblockSelector,\r\n        maskAllText,\r\n        maskTextClass,\r\n        unmaskTextClass,\r\n        maskTextSelector,\r\n        unmaskTextSelector,\r\n        skipChild: false,\r\n        inlineStylesheet,\r\n        maskInputOptions,\r\n        maskAttributeFn,\r\n        maskTextFn,\r\n        maskInputFn,\r\n        slimDOMOptions,\r\n        dataURLOptions,\r\n        inlineImages,\r\n        recordCanvas,\r\n        preserveWhiteSpace,\r\n        onSerialize,\r\n        onIframeLoad,\r\n        iframeLoadTimeout,\r\n        onStylesheetLoad,\r\n        stylesheetLoadTimeout,\r\n        keepIframeSrcFn,\r\n        newlyAddedElement: false,\r\n    });\r\n}\r\n\nconst commentre = /\\/\\*[^*]*\\*+([^/*][^*]*\\*+)*\\//g;\r\nfunction parse(css, options = {}) {\r\n    let lineno = 1;\r\n    let column = 1;\r\n    function updatePosition(str) {\r\n        const lines = str.match(/\\n/g);\r\n        if (lines) {\r\n            lineno += lines.length;\r\n        }\r\n        const i = str.lastIndexOf('\\n');\r\n        column = i === -1 ? column + str.length : str.length - i;\r\n    }\r\n    function position() {\r\n        const start = { line: lineno, column };\r\n        return (node) => {\r\n            node.position = new Position(start);\r\n            whitespace();\r\n            return node;\r\n        };\r\n    }\r\n    class Position {\r\n        constructor(start) {\r\n            this.start = start;\r\n            this.end = { line: lineno, column };\r\n            this.source = options.source;\r\n        }\r\n    }\r\n    Position.prototype.content = css;\r\n    const errorsList = [];\r\n    function error(msg) {\r\n        const err = new Error(`${options.source || ''}:${lineno}:${column}: ${msg}`);\r\n        err.reason = msg;\r\n        err.filename = options.source;\r\n        err.line = lineno;\r\n        err.column = column;\r\n        err.source = css;\r\n        if (options.silent) {\r\n            errorsList.push(err);\r\n        }\r\n        else {\r\n            throw err;\r\n        }\r\n    }\r\n    function stylesheet() {\r\n        const rulesList = rules();\r\n        return {\r\n            type: 'stylesheet',\r\n            stylesheet: {\r\n                source: options.source,\r\n                rules: rulesList,\r\n                parsingErrors: errorsList,\r\n            },\r\n        };\r\n    }\r\n    function open() {\r\n        return match(/^{\\s*/);\r\n    }\r\n    function close() {\r\n        return match(/^}/);\r\n    }\r\n    function rules() {\r\n        let node;\r\n        const rules = [];\r\n        whitespace();\r\n        comments(rules);\r\n        while (css.length && css.charAt(0) !== '}' && (node = atrule() || rule())) {\r\n            if (node) {\r\n                rules.push(node);\r\n                comments(rules);\r\n            }\r\n        }\r\n        return rules;\r\n    }\r\n    function match(re) {\r\n        const m = re.exec(css);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const str = m[0];\r\n        updatePosition(str);\r\n        css = css.slice(str.length);\r\n        return m;\r\n    }\r\n    function whitespace() {\r\n        match(/^\\s*/);\r\n    }\r\n    function comments(rules = []) {\r\n        let c;\r\n        while ((c = comment())) {\r\n            if (c) {\r\n                rules.push(c);\r\n            }\r\n            c = comment();\r\n        }\r\n        return rules;\r\n    }\r\n    function comment() {\r\n        const pos = position();\r\n        if ('/' !== css.charAt(0) || '*' !== css.charAt(1)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        let i = 2;\r\n        while ('' !== css.charAt(i) &&\r\n            ('*' !== css.charAt(i) || '/' !== css.charAt(i + 1))) {\r\n            ++i;\r\n        }\r\n        i += 2;\r\n        if ('' === css.charAt(i - 1)) {\r\n            return error('End of comment missing');\r\n        }\r\n        const str = css.slice(2, i - 2);\r\n        column += 2;\r\n        updatePosition(str);\r\n        css = css.slice(i);\r\n        column += 2;\r\n        return pos({\r\n            type: 'comment',\r\n            comment: str,\r\n        });\r\n    }\r\n    function selector() {\r\n        const m = match(/^([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return trim(m[0])\r\n            .replace(/\\/\\*([^*]|[\\r\\n]|(\\*+([^*/]|[\\r\\n])))*\\*\\/+/g, '')\r\n            .replace(/\"(?:\\\\\"|[^\"])*\"|'(?:\\\\'|[^'])*'/g, (m) => {\r\n            return m.replace(/,/g, '\\u200C');\r\n        })\r\n            .split(/\\s*(?![^(]*\\)),\\s*/)\r\n            .map((s) => {\r\n            return s.replace(/\\u200C/g, ',');\r\n        });\r\n    }\r\n    function declaration() {\r\n        const pos = position();\r\n        const propMatch = match(/^(\\*?[-#\\/\\*\\\\\\w]+(\\[[0-9a-z_-]+\\])?)\\s*/);\r\n        if (!propMatch) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const prop = trim(propMatch[0]);\r\n        if (!match(/^:\\s*/)) {\r\n            return error(`property missing ':'`);\r\n        }\r\n        const val = match(/^((?:'(?:\\\\'|.)*?'|\"(?:\\\\\"|.)*?\"|\\([^\\)]*?\\)|[^};])+)/);\r\n        const ret = pos({\r\n            type: 'declaration',\r\n            property: prop.replace(commentre, ''),\r\n            value: val ? trim(val[0]).replace(commentre, '') : '',\r\n        });\r\n        match(/^[;\\s]*/);\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function declarations() {\r\n        const decls = [];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`missing '{'`);\r\n        }\r\n        comments(decls);\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            if (decl !== false) {\r\n                decls.push(decl);\r\n                comments(decls);\r\n            }\r\n            decl = declaration();\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`missing '}'`);\r\n        }\r\n        return decls;\r\n    }\r\n    function keyframe() {\r\n        let m;\r\n        const vals = [];\r\n        const pos = position();\r\n        while ((m = match(/^((\\d+\\.\\d+|\\.\\d+|\\d+)%?|[a-z]+)\\s*/))) {\r\n            vals.push(m[1]);\r\n            match(/^,\\s*/);\r\n        }\r\n        if (!vals.length) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'keyframe',\r\n            values: vals,\r\n            declarations: declarations(),\r\n        });\r\n    }\r\n    function atkeyframes() {\r\n        const pos = position();\r\n        let m = match(/^@([-\\w]+)?keyframes\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const vendor = m[1];\r\n        m = match(/^([-\\w]+)\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return error('@keyframes missing name');\r\n        }\r\n        const name = m[1];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@keyframes missing '{'`);\r\n        }\r\n        let frame;\r\n        let frames = comments();\r\n        while ((frame = keyframe())) {\r\n            frames.push(frame);\r\n            frames = frames.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@keyframes missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'keyframes',\r\n            name,\r\n            vendor,\r\n            keyframes: frames,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atsupports() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@supports *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const supports = trim(m[1]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@supports missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@supports missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'supports',\r\n            supports,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function athost() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@host\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@host missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@host missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'host',\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atmedia() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@media *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const media = trim(m[1]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@media missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@media missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'media',\r\n            media,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atcustommedia() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@custom-media\\s+(--[^\\s]+)\\s*([^{;]+);/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'custom-media',\r\n            name: trim(m[1]),\r\n            media: trim(m[2]),\r\n        });\r\n    }\r\n    function atpage() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@page */);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const sel = selector() || [];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@page missing '{'`);\r\n        }\r\n        let decls = comments();\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            decls.push(decl);\r\n            decls = decls.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@page missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'page',\r\n            selectors: sel,\r\n            declarations: decls,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atdocument() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@([-\\w]+)?document *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const vendor = trim(m[1]);\r\n        const doc = trim(m[2]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@document missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@document missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'document',\r\n            document: doc,\r\n            vendor,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atfontface() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@font-face\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@font-face missing '{'`);\r\n        }\r\n        let decls = comments();\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            decls.push(decl);\r\n            decls = decls.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@font-face missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'font-face',\r\n            declarations: decls,\r\n        });\r\n    }\r\n    const atimport = _compileAtrule('import');\r\n    const atcharset = _compileAtrule('charset');\r\n    const atnamespace = _compileAtrule('namespace');\r\n    function _compileAtrule(name) {\r\n        const re = new RegExp('^@' + name + '\\\\s*([^;]+);');\r\n        return () => {\r\n            const pos = position();\r\n            const m = match(re);\r\n            if (!m) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const ret = { type: name };\r\n            ret[name] = m[1].trim();\r\n            return pos(ret);\r\n        };\r\n    }\r\n    function atrule() {\r\n        if (css[0] !== '@') {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return (atkeyframes() ||\r\n            atmedia() ||\r\n            atcustommedia() ||\r\n            atsupports() ||\r\n            atimport() ||\r\n            atcharset() ||\r\n            atnamespace() ||\r\n            atdocument() ||\r\n            atpage() ||\r\n            athost() ||\r\n            atfontface());\r\n    }\r\n    function rule() {\r\n        const pos = position();\r\n        const sel = selector();\r\n        if (!sel) {\r\n            return error('selector missing');\r\n        }\r\n        comments();\r\n        return pos({\r\n            type: 'rule',\r\n            selectors: sel,\r\n            declarations: declarations(),\r\n        });\r\n    }\r\n    return addParent(stylesheet());\r\n}\r\nfunction trim(str) {\r\n    return str ? str.replace(/^\\s+|\\s+$/g, '') : '';\r\n}\r\nfunction addParent(obj, parent) {\r\n    const isNode = obj && typeof obj.type === 'string';\r\n    const childParent = isNode ? obj : parent;\r\n    for (const k of Object.keys(obj)) {\r\n        const value = obj[k];\r\n        if (Array.isArray(value)) {\r\n            value.forEach((v) => {\r\n                addParent(v, childParent);\r\n            });\r\n        }\r\n        else if (value && typeof value === 'object') {\r\n            addParent(value, childParent);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (isNode) {\r\n        Object.defineProperty(obj, 'parent', {\r\n            configurable: true,\r\n            writable: true,\r\n            enumerable: false,\r\n            value: parent || null,\r\n        });\r\n    }\r\n    return obj;\r\n}\n\nconst tagMap = {\r\n    script: 'noscript',\r\n    altglyph: 'altGlyph',\r\n    altglyphdef: 'altGlyphDef',\r\n    altglyphitem: 'altGlyphItem',\r\n    animatecolor: 'animateColor',\r\n    animatemotion: 'animateMotion',\r\n    animatetransform: 'animateTransform',\r\n    clippath: 'clipPath',\r\n    feblend: 'feBlend',\r\n    fecolormatrix: 'feColorMatrix',\r\n    fecomponenttransfer: 'feComponentTransfer',\r\n    fecomposite: 'feComposite',\r\n    feconvolvematrix: 'feConvolveMatrix',\r\n    fediffuselighting: 'feDiffuseLighting',\r\n    fedisplacementmap: 'feDisplacementMap',\r\n    fedistantlight: 'feDistantLight',\r\n    fedropshadow: 'feDropShadow',\r\n    feflood: 'feFlood',\r\n    fefunca: 'feFuncA',\r\n    fefuncb: 'feFuncB',\r\n    fefuncg: 'feFuncG',\r\n    fefuncr: 'feFuncR',\r\n    fegaussianblur: 'feGaussianBlur',\r\n    feimage: 'feImage',\r\n    femerge: 'feMerge',\r\n    femergenode: 'feMergeNode',\r\n    femorphology: 'feMorphology',\r\n    feoffset: 'feOffset',\r\n    fepointlight: 'fePointLight',\r\n    fespecularlighting: 'feSpecularLighting',\r\n    fespotlight: 'feSpotLight',\r\n    fetile: 'feTile',\r\n    feturbulence: 'feTurbulence',\r\n    foreignobject: 'foreignObject',\r\n    glyphref: 'glyphRef',\r\n    lineargradient: 'linearGradient',\r\n    radialgradient: 'radialGradient',\r\n};\r\nfunction getTagName(n) {\r\n    let tagName = tagMap[n.tagName] ? tagMap[n.tagName] : n.tagName;\r\n    if (tagName === 'link' && n.attributes._cssText) {\r\n        tagName = 'style';\r\n    }\r\n    return tagName;\r\n}\r\nfunction escapeRegExp(str) {\r\n    return str.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\$&');\r\n}\r\nconst HOVER_SELECTOR = /([^\\\\]):hover/;\r\nconst HOVER_SELECTOR_GLOBAL = new RegExp(HOVER_SELECTOR.source, 'g');\r\nfunction addHoverClass(cssText, cache) {\r\n    const cachedStyle = cache?.stylesWithHoverClass.get(cssText);\r\n    if (cachedStyle)\r\n        return cachedStyle;\r\n    if (cssText.length >= 1000000) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const ast = parse(cssText, {\r\n        silent: true,\r\n    });\r\n    if (!ast.stylesheet) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const selectors = [];\r\n    ast.stylesheet.rules.forEach((rule) => {\r\n        if ('selectors' in rule) {\r\n            (rule.selectors || []).forEach((selector) => {\r\n                if (HOVER_SELECTOR.test(selector)) {\r\n                    selectors.push(selector);\r\n                }\r\n            });\r\n        }\r\n    });\r\n    if (selectors.length === 0) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const selectorMatcher = new RegExp(selectors\r\n        .filter((selector, index) => selectors.indexOf(selector) === index)\r\n        .sort((a, b) => b.length - a.length)\r\n        .map((selector) => {\r\n        return escapeRegExp(selector);\r\n    })\r\n        .join('|'), 'g');\r\n    const result = cssText.replace(selectorMatcher, (selector) => {\r\n        const newSelector = selector.replace(HOVER_SELECTOR_GLOBAL, '$1.\\\\:hover');\r\n        return `${selector}, ${newSelector}`;\r\n    });\r\n    cache?.stylesWithHoverClass.set(cssText, result);\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction createCache() {\r\n    const stylesWithHoverClass = new Map();\r\n    return {\r\n        stylesWithHoverClass,\r\n    };\r\n}\r\nfunction buildNode(n, options) {\r\n    const { doc, hackCss, cache } = options;\r\n    switch (n.type) {\r\n        case NodeType.Document:\r\n            return doc.implementation.createDocument(null, '', null);\r\n        case NodeType.DocumentType:\r\n            return doc.implementation.createDocumentType(n.name || 'html', n.publicId, n.systemId);\r\n        case NodeType.Element: {\r\n            const tagName = getTagName(n);\r\n            let node;\r\n            if (n.isSVG) {\r\n                node = doc.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', tagName);\r\n            }\r\n            else {\r\n                if (n.isCustom &&\r\n                    doc.defaultView?.customElements &&\r\n                    !doc.defaultView.customElements.get(n.tagName))\r\n                    doc.defaultView.customElements.define(n.tagName, class extends doc.defaultView.HTMLElement {\r\n                    });\r\n                node = doc.createElement(tagName);\r\n            }\r\n            const specialAttributes = {};\r\n            for (const name in n.attributes) {\r\n                if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(n.attributes, name)) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                let value = n.attributes[name];\r\n                if (tagName === 'option' &&\r\n                    name === 'selected' &&\r\n                    value === false) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                if (value === null) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                if (value === true)\r\n                    value = '';\r\n                if (name.startsWith('rr_')) {\r\n                    specialAttributes[name] = value;\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                const isTextarea = tagName === 'textarea' && name === 'value';\r\n                const isRemoteOrDynamicCss = tagName === 'style' && name === '_cssText';\r\n                if (isRemoteOrDynamicCss && hackCss && typeof value === 'string') {\r\n                    value = addHoverClass(value, cache);\r\n                }\r\n                if ((isTextarea || isRemoteOrDynamicCss) && typeof value === 'string') {\r\n                    const child = doc.createTextNode(value);\r\n                    for (const c of Array.from(node.childNodes)) {\r\n                        if (c.nodeType === node.TEXT_NODE) {\r\n                            node.removeChild(c);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    node.appendChild(child);\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                try {\r\n                    if (n.isSVG && name === 'xlink:href') {\r\n                        node.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', name, value.toString());\r\n                    }\r\n                    else if (name === 'onload' ||\r\n                        name === 'onclick' ||\r\n                        name.substring(0, 7) === 'onmouse') {\r\n                        node.setAttribute('_' + name, value.toString());\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'meta' &&\r\n                        n.attributes['http-equiv'] === 'Content-Security-Policy' &&\r\n                        name === 'content') {\r\n                        node.setAttribute('csp-content', value.toString());\r\n                        continue;\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'link' &&\r\n                        (n.attributes.rel === 'preload' ||\r\n                            n.attributes.rel === 'modulepreload') &&\r\n                        n.attributes.as === 'script') {\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'link' &&\r\n                        n.attributes.rel === 'prefetch' &&\r\n                        typeof n.attributes.href === 'string' &&\r\n                        n.attributes.href.endsWith('.js')) {\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'img' &&\r\n                        n.attributes.srcset &&\r\n                        n.attributes.rr_dataURL) {\r\n                        node.setAttribute('rrweb-original-srcset', n.attributes.srcset);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        node.setAttribute(name, value.toString());\r\n                    }\r\n                }\r\n                catch (error) {\r\n                }\r\n            }\r\n            for (const name in specialAttributes) {\r\n                const value = specialAttributes[name];\r\n                if (tagName === 'canvas' && name === 'rr_dataURL') {\r\n                    const image = document.createElement('img');\r\n                    image.onload = () => {\r\n                        const ctx = node.getContext('2d');\r\n                        if (ctx) {\r\n                            ctx.drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height);\r\n                        }\r\n                    };\r\n                    image.src = value.toString();\r\n                    if (node.RRNodeType)\r\n                        node.rr_dataURL = value.toString();\r\n                }\r\n                else if (tagName === 'img' && name === 'rr_dataURL') {\r\n                    const image = node;\r\n                    if (!image.currentSrc.startsWith('data:')) {\r\n                        image.setAttribute('rrweb-original-src', n.attributes.src);\r\n                        image.src = value.toString();\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (name === 'rr_width') {\r\n                    node.style.setProperty('width', value.toString());\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_height') {\r\n                    node.style.setProperty('height', value.toString());\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_mediaCurrentTime' &&\r\n                    typeof value === 'number') {\r\n                    node.currentTime = value;\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_mediaState') {\r\n                    switch (value) {\r\n                        case 'played':\r\n                            node\r\n                                .play()\r\n                                .catch((e) => console.warn('media playback error', e));\r\n                            break;\r\n                        case 'paused':\r\n                            node.pause();\r\n                            break;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            if (n.isShadowHost) {\r\n                if (!node.shadowRoot) {\r\n                    node.attachShadow({ mode: 'open' });\r\n                }\r\n                else {\r\n                    while (node.shadowRoot.firstChild) {\r\n                        node.shadowRoot.removeChild(node.shadowRoot.firstChild);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            return node;\r\n        }\r\n        case NodeType.Text:\r\n            return doc.createTextNode(n.isStyle && hackCss\r\n                ? addHoverClass(n.textContent, cache)\r\n                : n.textContent);\r\n        case NodeType.CDATA:\r\n            return doc.createCDATASection(n.textContent);\r\n        case NodeType.Comment:\r\n            return doc.createComment(n.textContent);\r\n        default:\r\n            return null;\r\n    }\r\n}\r\nfunction buildNodeWithSN(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, skipChild = false, hackCss = true, afterAppend, cache, } = options;\r\n    if (mirror.has(n.id)) {\r\n        const nodeInMirror = mirror.getNode(n.id);\r\n        const meta = mirror.getMeta(nodeInMirror);\r\n        if (isNodeMetaEqual(meta, n))\r\n            return mirror.getNode(n.id);\r\n    }\r\n    let node = buildNode(n, { doc, hackCss, cache });\r\n    if (!node) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    if (n.rootId && mirror.getNode(n.rootId) !== doc) {\r\n        mirror.replace(n.rootId, doc);\r\n    }\r\n    if (n.type === NodeType.Document) {\r\n        doc.close();\r\n        doc.open();\r\n        if (n.compatMode === 'BackCompat' &&\r\n            n.childNodes &&\r\n            n.childNodes[0].type !== NodeType.DocumentType) {\r\n            if (n.childNodes[0].type === NodeType.Element &&\r\n                'xmlns' in n.childNodes[0].attributes &&\r\n                n.childNodes[0].attributes.xmlns === 'http://www.w3.org/1999/xhtml') {\r\n                doc.write('<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN\" \"\">');\r\n            }\r\n            else {\r\n                doc.write('<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"\">');\r\n            }\r\n        }\r\n        node = doc;\r\n    }\r\n    mirror.add(node, n);\r\n    if ((n.type === NodeType.Document || n.type === NodeType.Element) &&\r\n        !skipChild) {\r\n        for (const childN of n.childNodes) {\r\n            const childNode = buildNodeWithSN(childN, {\r\n                doc,\r\n                mirror,\r\n                skipChild: false,\r\n                hackCss,\r\n                afterAppend,\r\n                cache,\r\n            });\r\n            if (!childNode) {\r\n                console.warn('Failed to rebuild', childN);\r\n                continue;\r\n            }\r\n            if (childN.isShadow && isElement(node) && node.shadowRoot) {\r\n                node.shadowRoot.appendChild(childNode);\r\n            }\r\n            else if (n.type === NodeType.Document &&\r\n                childN.type == NodeType.Element) {\r\n                const htmlElement = childNode;\r\n                let body = null;\r\n                htmlElement.childNodes.forEach((child) => {\r\n                    if (child.nodeName === 'BODY')\r\n                        body = child;\r\n                });\r\n                if (body) {\r\n                    htmlElement.removeChild(body);\r\n                    node.appendChild(childNode);\r\n                    htmlElement.appendChild(body);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    node.appendChild(childNode);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                node.appendChild(childNode);\r\n            }\r\n            if (afterAppend) {\r\n                afterAppend(childNode, childN.id);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return node;\r\n}\r\nfunction visit(mirror, onVisit) {\r\n    function walk(node) {\r\n        onVisit(node);\r\n    }\r\n    for (const id of mirror.getIds()) {\r\n        if (mirror.has(id)) {\r\n            walk(mirror.getNode(id));\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction handleScroll(node, mirror) {\r\n    const n = mirror.getMeta(node);\r\n    if (n?.type !== NodeType.Element) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    const el = node;\r\n    for (const name in n.attributes) {\r\n        if (!(Object.prototype.hasOwnProperty.call(n.attributes, name) &&\r\n            name.startsWith('rr_'))) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        const value = n.attributes[name];\r\n        if (name === 'rr_scrollLeft') {\r\n            el.scrollLeft = value;\r\n        }\r\n        if (name === 'rr_scrollTop') {\r\n            el.scrollTop = value;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction rebuild(n, options) {\r\n    const { doc, onVisit, hackCss = true, afterAppend, cache, mirror = new Mirror(), } = options;\r\n    const node = buildNodeWithSN(n, {\r\n        doc,\r\n        mirror,\r\n        skipChild: false,\r\n        hackCss,\r\n        afterAppend,\r\n        cache,\r\n    });\r\n    visit(mirror, (visitedNode) => {\r\n        if (onVisit) {\r\n            onVisit(visitedNode);\r\n        }\r\n        handleScroll(visitedNode, mirror);\r\n    });\r\n    return node;\r\n}\n\nexport { IGNORED_NODE, Mirror, NodeType, addHoverClass, buildNodeWithSN, createCache, createMatchPredicate, createMirror, distanceToMatch, escapeImportStatement, fixSafariColons, genId, getInputType, getInputValue, ignoreAttribute, is2DCanvasBlank, isCSSImportRule, isCSSStyleRule, isElement, isNativeShadowDom, isNodeMetaEqual, isShadowRoot, maskInputValue, needMaskingText, rebuild, serializeNodeWithId, shouldMaskInput, snapshot, stringifyRule, stringifyStylesheet, toLowerCase, toUpperCase, transformAttribute };\n","import { distanceToMatch, IGNORED_NODE, isShadowRoot, createMatchPredicate } from '../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\n\nfunction on(type, fn, target = document) {\r\n    const options = { capture: true, passive: true };\r\n    target.addEventListener(type, fn, options);\r\n    return () => target.removeEventListener(type, fn, options);\r\n}\r\nconst DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING = 'Please stop import mirror directly. Instead of that,' +\r\n    '\\r\\n' +\r\n    'now you can use replayer.getMirror() to access the mirror instance of a replayer,' +\r\n    '\\r\\n' +\r\n    'or you can use record.mirror to access the mirror instance during recording.';\r\nlet _mirror = {\r\n    map: {},\r\n    getId() {\r\n        console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n        return -1;\r\n    },\r\n    getNode() {\r\n        console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n        return null;\r\n    },\r\n    removeNodeFromMap() {\r\n        console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n    },\r\n    has() {\r\n        console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n        return false;\r\n    },\r\n    reset() {\r\n        console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n    },\r\n};\r\nif (typeof window !== 'undefined' && window.Proxy && window.Reflect) {\r\n    _mirror = new Proxy(_mirror, {\r\n        get(target, prop, receiver) {\r\n            if (prop === 'map') {\r\n                console.error(DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING);\r\n            }\r\n            return Reflect.get(target, prop, receiver);\r\n        },\r\n    });\r\n}\r\nfunction throttle(func, wait, options = {}) {\r\n    let timeout = null;\r\n    let previous = 0;\r\n    return function (...args) {\r\n        const now = Date.now();\r\n        if (!previous && options.leading === false) {\r\n            previous = now;\r\n        }\r\n        const remaining = wait - (now - previous);\r\n        const context = this;\r\n        if (remaining <= 0 || remaining > wait) {\r\n            if (timeout) {\r\n                clearTimeout(timeout);\r\n                timeout = null;\r\n            }\r\n            previous = now;\r\n            func.apply(context, args);\r\n        }\r\n        else if (!timeout && options.trailing !== false) {\r\n            timeout = setTimeout(() => {\r\n                previous = options.leading === false ? 0 : Date.now();\r\n                timeout = null;\r\n                func.apply(context, args);\r\n            }, remaining);\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nfunction hookSetter(target, key, d, isRevoked, win = window) {\r\n    const original = win.Object.getOwnPropertyDescriptor(target, key);\r\n    win.Object.defineProperty(target, key, isRevoked\r\n        ? d\r\n        : {\r\n            set(value) {\r\n                setTimeout(() => {\r\n                    d.set.call(this, value);\r\n                }, 0);\r\n                if (original && original.set) {\r\n                    original.set.call(this, value);\r\n                }\r\n            },\r\n        });\r\n    return () => hookSetter(target, key, original || {}, true);\r\n}\r\nfunction patch(source, name, replacement) {\r\n    try {\r\n        if (!(name in source)) {\r\n            return () => {\r\n            };\r\n        }\r\n        const original = source[name];\r\n        const wrapped = replacement(original);\r\n        if (typeof wrapped === 'function') {\r\n            wrapped.prototype = wrapped.prototype || {};\r\n            Object.defineProperties(wrapped, {\r\n                __rrweb_original__: {\r\n                    enumerable: false,\r\n                    value: original,\r\n                },\r\n            });\r\n        }\r\n        source[name] = wrapped;\r\n        return () => {\r\n            source[name] = original;\r\n        };\r\n    }\r\n    catch {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n}\r\nlet nowTimestamp = Date.now;\r\nif (!(/[1-9][0-9]{12}/.test(Date.now().toString()))) {\r\n    nowTimestamp = () => new Date().getTime();\r\n}\r\nfunction getWindowScroll(win) {\r\n    const doc = win.document;\r\n    return {\r\n        left: doc.scrollingElement\r\n            ? doc.scrollingElement.scrollLeft\r\n            : win.pageXOffset !== undefined\r\n                ? win.pageXOffset\r\n                : doc?.documentElement.scrollLeft ||\r\n                    doc?.body?.parentElement?.scrollLeft ||\r\n                    doc?.body?.scrollLeft ||\r\n                    0,\r\n        top: doc.scrollingElement\r\n            ? doc.scrollingElement.scrollTop\r\n            : win.pageYOffset !== undefined\r\n                ? win.pageYOffset\r\n                : doc?.documentElement.scrollTop ||\r\n                    doc?.body?.parentElement?.scrollTop ||\r\n                    doc?.body?.scrollTop ||\r\n                    0,\r\n    };\r\n}\r\nfunction getWindowHeight() {\r\n    return (window.innerHeight ||\r\n        (document.documentElement && document.documentElement.clientHeight) ||\r\n        (document.body && document.body.clientHeight));\r\n}\r\nfunction getWindowWidth() {\r\n    return (window.innerWidth ||\r\n        (document.documentElement && document.documentElement.clientWidth) ||\r\n        (document.body && document.body.clientWidth));\r\n}\r\nfunction isBlocked(node, blockClass, blockSelector, unblockSelector, checkAncestors) {\r\n    if (!node) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    const el = node.nodeType === node.ELEMENT_NODE\r\n        ? node\r\n        : node.parentElement;\r\n    if (!el)\r\n        return false;\r\n    const blockedPredicate = createMatchPredicate(blockClass, blockSelector);\r\n    if (!checkAncestors) {\r\n        const isUnblocked = unblockSelector && el.matches(unblockSelector);\r\n        return blockedPredicate(el) && !isUnblocked;\r\n    }\r\n    const blockDistance = distanceToMatch(el, blockedPredicate);\r\n    let unblockDistance = -1;\r\n    if (blockDistance < 0) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    if (unblockSelector) {\r\n        unblockDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(null, unblockSelector));\r\n    }\r\n    if (blockDistance > -1 && unblockDistance < 0) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    return blockDistance < unblockDistance;\r\n}\r\nfunction isSerialized(n, mirror) {\r\n    return mirror.getId(n) !== -1;\r\n}\r\nfunction isIgnored(n, mirror) {\r\n    return mirror.getId(n) === IGNORED_NODE;\r\n}\r\nfunction isAncestorRemoved(target, mirror) {\r\n    if (isShadowRoot(target)) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    const id = mirror.getId(target);\r\n    if (!mirror.has(id)) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    if (target.parentNode &&\r\n        target.parentNode.nodeType === target.DOCUMENT_NODE) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    if (!target.parentNode) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    return isAncestorRemoved(target.parentNode, mirror);\r\n}\r\nfunction legacy_isTouchEvent(event) {\r\n    return Boolean(event.changedTouches);\r\n}\r\nfunction polyfill(win = window) {\r\n    if ('NodeList' in win && !win.NodeList.prototype.forEach) {\r\n        win.NodeList.prototype.forEach = Array.prototype\r\n            .forEach;\r\n    }\r\n    if ('DOMTokenList' in win && !win.DOMTokenList.prototype.forEach) {\r\n        win.DOMTokenList.prototype.forEach = Array.prototype\r\n            .forEach;\r\n    }\r\n    if (!Node.prototype.contains) {\r\n        Node.prototype.contains = (...args) => {\r\n            let node = args[0];\r\n            if (!(0 in args)) {\r\n                throw new TypeError('1 argument is required');\r\n            }\r\n            do {\r\n                if (this === node) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            } while ((node = node && node.parentNode));\r\n            return false;\r\n        };\r\n    }\r\n}\r\nfunction queueToResolveTrees(queue) {\r\n    const queueNodeMap = {};\r\n    const putIntoMap = (m, parent) => {\r\n        const nodeInTree = {\r\n            value: m,\r\n            parent,\r\n            children: [],\r\n        };\r\n        queueNodeMap[m.node.id] = nodeInTree;\r\n        return nodeInTree;\r\n    };\r\n    const queueNodeTrees = [];\r\n    for (const mutation of queue) {\r\n        const { nextId, parentId } = mutation;\r\n        if (nextId && nextId in queueNodeMap) {\r\n            const nextInTree = queueNodeMap[nextId];\r\n            if (nextInTree.parent) {\r\n                const idx = nextInTree.parent.children.indexOf(nextInTree);\r\n                nextInTree.parent.children.splice(idx, 0, putIntoMap(mutation, nextInTree.parent));\r\n            }\r\n            else {\r\n                const idx = queueNodeTrees.indexOf(nextInTree);\r\n                queueNodeTrees.splice(idx, 0, putIntoMap(mutation, null));\r\n            }\r\n            continue;\r\n        }\r\n        if (parentId in queueNodeMap) {\r\n            const parentInTree = queueNodeMap[parentId];\r\n            parentInTree.children.push(putIntoMap(mutation, parentInTree));\r\n            continue;\r\n        }\r\n        queueNodeTrees.push(putIntoMap(mutation, null));\r\n    }\r\n    return queueNodeTrees;\r\n}\r\nfunction iterateResolveTree(tree, cb) {\r\n    cb(tree.value);\r\n    for (let i = tree.children.length - 1; i >= 0; i--) {\r\n        iterateResolveTree(tree.children[i], cb);\r\n    }\r\n}\r\nfunction isSerializedIframe(n, mirror) {\r\n    return Boolean(n.nodeName === 'IFRAME' && mirror.getMeta(n));\r\n}\r\nfunction isSerializedStylesheet(n, mirror) {\r\n    return Boolean(n.nodeName === 'LINK' &&\r\n        n.nodeType === n.ELEMENT_NODE &&\r\n        n.getAttribute &&\r\n        n.getAttribute('rel') === 'stylesheet' &&\r\n        mirror.getMeta(n));\r\n}\r\nfunction getBaseDimension(node, rootIframe) {\r\n    const frameElement = node.ownerDocument?.defaultView?.frameElement;\r\n    if (!frameElement || frameElement === rootIframe) {\r\n        return {\r\n            x: 0,\r\n            y: 0,\r\n            relativeScale: 1,\r\n            absoluteScale: 1,\r\n        };\r\n    }\r\n    const frameDimension = frameElement.getBoundingClientRect();\r\n    const frameBaseDimension = getBaseDimension(frameElement, rootIframe);\r\n    const relativeScale = frameDimension.height / frameElement.clientHeight;\r\n    return {\r\n        x: frameDimension.x * frameBaseDimension.relativeScale +\r\n            frameBaseDimension.x,\r\n        y: frameDimension.y * frameBaseDimension.relativeScale +\r\n            frameBaseDimension.y,\r\n        relativeScale,\r\n        absoluteScale: frameBaseDimension.absoluteScale * relativeScale,\r\n    };\r\n}\r\nfunction hasShadowRoot(n) {\r\n    return Boolean(n?.shadowRoot);\r\n}\r\nfunction getNestedRule(rules, position) {\r\n    const rule = rules[position[0]];\r\n    if (position.length === 1) {\r\n        return rule;\r\n    }\r\n    else {\r\n        return getNestedRule(rule.cssRules[position[1]].cssRules, position.slice(2));\r\n    }\r\n}\r\nfunction getPositionsAndIndex(nestedIndex) {\r\n    const positions = [...nestedIndex];\r\n    const index = positions.pop();\r\n    return { positions, index };\r\n}\r\nfunction uniqueTextMutations(mutations) {\r\n    const idSet = new Set();\r\n    const uniqueMutations = [];\r\n    for (let i = mutations.length; i--;) {\r\n        const mutation = mutations[i];\r\n        if (!idSet.has(mutation.id)) {\r\n            uniqueMutations.push(mutation);\r\n            idSet.add(mutation.id);\r\n        }\r\n    }\r\n    return uniqueMutations;\r\n}\r\nclass StyleSheetMirror {\r\n    constructor() {\r\n        this.id = 1;\r\n        this.styleIDMap = new WeakMap();\r\n        this.idStyleMap = new Map();\r\n    }\r\n    getId(stylesheet) {\r\n        return this.styleIDMap.get(stylesheet) ?? -1;\r\n    }\r\n    has(stylesheet) {\r\n        return this.styleIDMap.has(stylesheet);\r\n    }\r\n    add(stylesheet, id) {\r\n        if (this.has(stylesheet))\r\n            return this.getId(stylesheet);\r\n        let newId;\r\n        if (id === undefined) {\r\n            newId = this.id++;\r\n        }\r\n        else\r\n            newId = id;\r\n        this.styleIDMap.set(stylesheet, newId);\r\n        this.idStyleMap.set(newId, stylesheet);\r\n        return newId;\r\n    }\r\n    getStyle(id) {\r\n        return this.idStyleMap.get(id) || null;\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.styleIDMap = new WeakMap();\r\n        this.idStyleMap = new Map();\r\n        this.id = 1;\r\n    }\r\n    generateId() {\r\n        return this.id++;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getShadowHost(n) {\r\n    let shadowHost = null;\r\n    if (n.getRootNode?.()?.nodeType === Node.DOCUMENT_FRAGMENT_NODE &&\r\n        n.getRootNode().host)\r\n        shadowHost = n.getRootNode().host;\r\n    return shadowHost;\r\n}\r\nfunction getRootShadowHost(n) {\r\n    let rootShadowHost = n;\r\n    let shadowHost;\r\n    while ((shadowHost = getShadowHost(rootShadowHost)))\r\n        rootShadowHost = shadowHost;\r\n    return rootShadowHost;\r\n}\r\nfunction shadowHostInDom(n) {\r\n    const doc = n.ownerDocument;\r\n    if (!doc)\r\n        return false;\r\n    const shadowHost = getRootShadowHost(n);\r\n    return doc.contains(shadowHost);\r\n}\r\nfunction inDom(n) {\r\n    const doc = n.ownerDocument;\r\n    if (!doc)\r\n        return false;\r\n    return doc.contains(n) || shadowHostInDom(n);\r\n}\r\nlet cachedRequestAnimationFrameImplementation;\r\nfunction getRequestAnimationFrameImplementation() {\r\n    if (cachedRequestAnimationFrameImplementation) {\r\n        return cachedRequestAnimationFrameImplementation;\r\n    }\r\n    const document = window.document;\r\n    let requestAnimationFrameImplementation = window.requestAnimationFrame;\r\n    if (document && typeof document.createElement === 'function') {\r\n        try {\r\n            const sandbox = document.createElement('iframe');\r\n            sandbox.hidden = true;\r\n            document.head.appendChild(sandbox);\r\n            const contentWindow = sandbox.contentWindow;\r\n            if (contentWindow && contentWindow.requestAnimationFrame) {\r\n                requestAnimationFrameImplementation =\r\n                    contentWindow.requestAnimationFrame;\r\n            }\r\n            document.head.removeChild(sandbox);\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n        }\r\n    }\r\n    return (cachedRequestAnimationFrameImplementation =\r\n        requestAnimationFrameImplementation.bind(window));\r\n}\r\nfunction onRequestAnimationFrame(...rest) {\r\n    return getRequestAnimationFrameImplementation()(...rest);\r\n}\n\nexport { StyleSheetMirror, _mirror, getBaseDimension, getNestedRule, getPositionsAndIndex, getRootShadowHost, getShadowHost, getWindowHeight, getWindowScroll, getWindowWidth, hasShadowRoot, hookSetter, inDom, isAncestorRemoved, isBlocked, isIgnored, isSerialized, isSerializedIframe, isSerializedStylesheet, iterateResolveTree, legacy_isTouchEvent, nowTimestamp, on, onRequestAnimationFrame, patch, polyfill, queueToResolveTrees, shadowHostInDom, throttle, uniqueTextMutations };\n","// https://github.com/alangpierce/sucrase/tree/265887868966917f3b924ce38dfad01fbab1329f\n//\n// The MIT License (MIT)\n//\n// Copyright (c) 2012-2018 various contributors (see AUTHORS)\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all\n// copies or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE\n// SOFTWARE.\n\n/**\n * Polyfill for the nullish coalescing operator (`??`).\n *\n * Note that the RHS is wrapped in a function so that if it's a computed value, that evaluation won't happen unless the\n * LHS evaluates to a nullish value, to mimic the operator's short-circuiting behavior.\n *\n * Adapted from Sucrase (https://github.com/alangpierce/sucrase)\n *\n * @param lhs The value of the expression to the left of the `??`\n * @param rhsFn A function returning the value of the expression to the right of the `??`\n * @returns The LHS value, unless it's `null` or `undefined`, in which case, the RHS value\n */\nexport function _nullishCoalesce(lhs: unknown, rhsFn: () => unknown): unknown {\n  // by checking for loose equality to `null`, we catch both `null` and `undefined`\n  return lhs != null ? lhs : rhsFn();\n}\n\n// Sucrase version:\n// function _nullishCoalesce(lhs, rhsFn) {\n//   if (lhs != null) {\n//     return lhs;\n//   } else {\n//     return rhsFn();\n//   }\n// }\n","var EventType = /* @__PURE__ */ ((EventType2) => {\n  EventType2[EventType2[\"DomContentLoaded\"] = 0] = \"DomContentLoaded\";\n  EventType2[EventType2[\"Load\"] = 1] = \"Load\";\n  EventType2[EventType2[\"FullSnapshot\"] = 2] = \"FullSnapshot\";\n  EventType2[EventType2[\"IncrementalSnapshot\"] = 3] = \"IncrementalSnapshot\";\n  EventType2[EventType2[\"Meta\"] = 4] = \"Meta\";\n  EventType2[EventType2[\"Custom\"] = 5] = \"Custom\";\n  EventType2[EventType2[\"Plugin\"] = 6] = \"Plugin\";\n  return EventType2;\n})(EventType || {});\nvar IncrementalSource = /* @__PURE__ */ ((IncrementalSource2) => {\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Mutation\"] = 0] = \"Mutation\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"MouseMove\"] = 1] = \"MouseMove\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"MouseInteraction\"] = 2] = \"MouseInteraction\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Scroll\"] = 3] = \"Scroll\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"ViewportResize\"] = 4] = \"ViewportResize\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Input\"] = 5] = \"Input\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"TouchMove\"] = 6] = \"TouchMove\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"MediaInteraction\"] = 7] = \"MediaInteraction\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"StyleSheetRule\"] = 8] = \"StyleSheetRule\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"CanvasMutation\"] = 9] = \"CanvasMutation\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Font\"] = 10] = \"Font\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Log\"] = 11] = \"Log\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Drag\"] = 12] = \"Drag\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"StyleDeclaration\"] = 13] = \"StyleDeclaration\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"Selection\"] = 14] = \"Selection\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"AdoptedStyleSheet\"] = 15] = \"AdoptedStyleSheet\";\n  IncrementalSource2[IncrementalSource2[\"CustomElement\"] = 16] = \"CustomElement\";\n  return IncrementalSource2;\n})(IncrementalSource || {});\nvar MouseInteractions = /* @__PURE__ */ ((MouseInteractions2) => {\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"MouseUp\"] = 0] = \"MouseUp\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"MouseDown\"] = 1] = \"MouseDown\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"Click\"] = 2] = \"Click\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"ContextMenu\"] = 3] = \"ContextMenu\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"DblClick\"] = 4] = \"DblClick\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"Focus\"] = 5] = \"Focus\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"Blur\"] = 6] = \"Blur\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"TouchStart\"] = 7] = \"TouchStart\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"TouchMove_Departed\"] = 8] = \"TouchMove_Departed\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"TouchEnd\"] = 9] = \"TouchEnd\";\n  MouseInteractions2[MouseInteractions2[\"TouchCancel\"] = 10] = \"TouchCancel\";\n  return MouseInteractions2;\n})(MouseInteractions || {});\nvar PointerTypes = /* @__PURE__ */ ((PointerTypes2) => {\n  PointerTypes2[PointerTypes2[\"Mouse\"] = 0] = \"Mouse\";\n  PointerTypes2[PointerTypes2[\"Pen\"] = 1] = \"Pen\";\n  PointerTypes2[PointerTypes2[\"Touch\"] = 2] = \"Touch\";\n  return PointerTypes2;\n})(PointerTypes || {});\nvar CanvasContext = /* @__PURE__ */ ((CanvasContext2) => {\n  CanvasContext2[CanvasContext2[\"2D\"] = 0] = \"2D\";\n  CanvasContext2[CanvasContext2[\"WebGL\"] = 1] = \"WebGL\";\n  CanvasContext2[CanvasContext2[\"WebGL2\"] = 2] = \"WebGL2\";\n  return CanvasContext2;\n})(CanvasContext || {});\nvar ReplayerEvents = /* @__PURE__ */ ((ReplayerEvents2) => {\n  ReplayerEvents2[\"Start\"] = \"start\";\n  ReplayerEvents2[\"Pause\"] = \"pause\";\n  ReplayerEvents2[\"Resume\"] = \"resume\";\n  ReplayerEvents2[\"Resize\"] = \"resize\";\n  ReplayerEvents2[\"Finish\"] = \"finish\";\n  ReplayerEvents2[\"FullsnapshotRebuilded\"] = \"fullsnapshot-rebuilded\";\n  ReplayerEvents2[\"LoadStylesheetStart\"] = \"load-stylesheet-start\";\n  ReplayerEvents2[\"LoadStylesheetEnd\"] = \"load-stylesheet-end\";\n  ReplayerEvents2[\"SkipStart\"] = \"skip-start\";\n  ReplayerEvents2[\"SkipEnd\"] = \"skip-end\";\n  ReplayerEvents2[\"MouseInteraction\"] = \"mouse-interaction\";\n  ReplayerEvents2[\"EventCast\"] = \"event-cast\";\n  ReplayerEvents2[\"CustomEvent\"] = \"custom-event\";\n  ReplayerEvents2[\"Flush\"] = \"flush\";\n  ReplayerEvents2[\"StateChange\"] = \"state-change\";\n  ReplayerEvents2[\"PlayBack\"] = \"play-back\";\n  ReplayerEvents2[\"Destroy\"] = \"destroy\";\n  return ReplayerEvents2;\n})(ReplayerEvents || {});\n\nexport { CanvasContext, EventType, IncrementalSource, MouseInteractions, PointerTypes, ReplayerEvents };\n","import { isShadowRoot, isNativeShadowDom, getInputType, getInputValue, shouldMaskInput, needMaskingText, maskInputValue, ignoreAttribute, transformAttribute, toLowerCase, IGNORED_NODE, serializeNodeWithId } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\nimport { isIgnored, isBlocked, isSerialized, isAncestorRemoved, hasShadowRoot, inDom, getShadowHost, isSerializedIframe, isSerializedStylesheet } from '../utils.js';\n\nfunction isNodeInLinkedList(n) {\r\n    return '__ln' in n;\r\n}\r\nclass DoubleLinkedList {\r\n    constructor() {\r\n        this.length = 0;\r\n        this.head = null;\r\n        this.tail = null;\r\n    }\r\n    get(position) {\r\n        if (position >= this.length) {\r\n            throw new Error('Position outside of list range');\r\n        }\r\n        let current = this.head;\r\n        for (let index = 0; index < position; index++) {\r\n            current = current?.next || null;\r\n        }\r\n        return current;\r\n    }\r\n    addNode(n) {\r\n        const node = {\r\n            value: n,\r\n            previous: null,\r\n            next: null,\r\n        };\r\n        n.__ln = node;\r\n        if (n.previousSibling && isNodeInLinkedList(n.previousSibling)) {\r\n            const current = n.previousSibling.__ln.next;\r\n            node.next = current;\r\n            node.previous = n.previousSibling.__ln;\r\n            n.previousSibling.__ln.next = node;\r\n            if (current) {\r\n                current.previous = node;\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (n.nextSibling &&\r\n            isNodeInLinkedList(n.nextSibling) &&\r\n            n.nextSibling.__ln.previous) {\r\n            const current = n.nextSibling.__ln.previous;\r\n            node.previous = current;\r\n            node.next = n.nextSibling.__ln;\r\n            n.nextSibling.__ln.previous = node;\r\n            if (current) {\r\n                current.next = node;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            if (this.head) {\r\n                this.head.previous = node;\r\n            }\r\n            node.next = this.head;\r\n            this.head = node;\r\n        }\r\n        if (node.next === null) {\r\n            this.tail = node;\r\n        }\r\n        this.length++;\r\n    }\r\n    removeNode(n) {\r\n        const current = n.__ln;\r\n        if (!this.head) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (!current.previous) {\r\n            this.head = current.next;\r\n            if (this.head) {\r\n                this.head.previous = null;\r\n            }\r\n            else {\r\n                this.tail = null;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            current.previous.next = current.next;\r\n            if (current.next) {\r\n                current.next.previous = current.previous;\r\n            }\r\n            else {\r\n                this.tail = current.previous;\r\n            }\r\n        }\r\n        if (n.__ln) {\r\n            delete n.__ln;\r\n        }\r\n        this.length--;\r\n    }\r\n}\r\nconst moveKey = (id, parentId) => `${id}@${parentId}`;\r\nclass MutationBuffer {\r\n    constructor() {\r\n        this.frozen = false;\r\n        this.locked = false;\r\n        this.texts = [];\r\n        this.attributes = [];\r\n        this.removes = [];\r\n        this.mapRemoves = [];\r\n        this.movedMap = {};\r\n        this.addedSet = new Set();\r\n        this.movedSet = new Set();\r\n        this.droppedSet = new Set();\r\n        this.processMutations = (mutations) => {\r\n            mutations.forEach(this.processMutation);\r\n            this.emit();\r\n        };\r\n        this.emit = () => {\r\n            if (this.frozen || this.locked) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const adds = [];\r\n            const addedIds = new Set();\r\n            const addList = new DoubleLinkedList();\r\n            const getNextId = (n) => {\r\n                let ns = n;\r\n                let nextId = IGNORED_NODE;\r\n                while (nextId === IGNORED_NODE) {\r\n                    ns = ns && ns.nextSibling;\r\n                    nextId = ns && this.mirror.getId(ns);\r\n                }\r\n                return nextId;\r\n            };\r\n            const pushAdd = (n) => {\r\n                if (!n.parentNode || !inDom(n)) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                const parentId = isShadowRoot(n.parentNode)\r\n                    ? this.mirror.getId(getShadowHost(n))\r\n                    : this.mirror.getId(n.parentNode);\r\n                const nextId = getNextId(n);\r\n                if (parentId === -1 || nextId === -1) {\r\n                    return addList.addNode(n);\r\n                }\r\n                const sn = serializeNodeWithId(n, {\r\n                    doc: this.doc,\r\n                    mirror: this.mirror,\r\n                    blockClass: this.blockClass,\r\n                    blockSelector: this.blockSelector,\r\n                    maskAllText: this.maskAllText,\r\n                    unblockSelector: this.unblockSelector,\r\n                    maskTextClass: this.maskTextClass,\r\n                    unmaskTextClass: this.unmaskTextClass,\r\n                    maskTextSelector: this.maskTextSelector,\r\n                    unmaskTextSelector: this.unmaskTextSelector,\r\n                    skipChild: true,\r\n                    newlyAddedElement: true,\r\n                    inlineStylesheet: this.inlineStylesheet,\r\n                    maskInputOptions: this.maskInputOptions,\r\n                    maskAttributeFn: this.maskAttributeFn,\r\n                    maskTextFn: this.maskTextFn,\r\n                    maskInputFn: this.maskInputFn,\r\n                    slimDOMOptions: this.slimDOMOptions,\r\n                    dataURLOptions: this.dataURLOptions,\r\n                    recordCanvas: this.recordCanvas,\r\n                    inlineImages: this.inlineImages,\r\n                    onSerialize: (currentN) => {\r\n                        if (isSerializedIframe(currentN, this.mirror)) {\r\n                            this.iframeManager.addIframe(currentN);\r\n                        }\r\n                        if (isSerializedStylesheet(currentN, this.mirror)) {\r\n                            this.stylesheetManager.trackLinkElement(currentN);\r\n                        }\r\n                        if (hasShadowRoot(n)) {\r\n                            this.shadowDomManager.addShadowRoot(n.shadowRoot, this.doc);\r\n                        }\r\n                    },\r\n                    onIframeLoad: (iframe, childSn) => {\r\n                        this.iframeManager.attachIframe(iframe, childSn);\r\n                        this.shadowDomManager.observeAttachShadow(iframe);\r\n                    },\r\n                    onStylesheetLoad: (link, childSn) => {\r\n                        this.stylesheetManager.attachLinkElement(link, childSn);\r\n                    },\r\n                });\r\n                if (sn) {\r\n                    adds.push({\r\n                        parentId,\r\n                        nextId,\r\n                        node: sn,\r\n                    });\r\n                    addedIds.add(sn.id);\r\n                }\r\n            };\r\n            while (this.mapRemoves.length) {\r\n                this.mirror.removeNodeFromMap(this.mapRemoves.shift());\r\n            }\r\n            for (const n of this.movedSet) {\r\n                if (isParentRemoved(this.removes, n, this.mirror) &&\r\n                    !this.movedSet.has(n.parentNode)) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                pushAdd(n);\r\n            }\r\n            for (const n of this.addedSet) {\r\n                if (!isAncestorInSet(this.droppedSet, n) &&\r\n                    !isParentRemoved(this.removes, n, this.mirror)) {\r\n                    pushAdd(n);\r\n                }\r\n                else if (isAncestorInSet(this.movedSet, n)) {\r\n                    pushAdd(n);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    this.droppedSet.add(n);\r\n                }\r\n            }\r\n            let candidate = null;\r\n            while (addList.length) {\r\n                let node = null;\r\n                if (candidate) {\r\n                    const parentId = this.mirror.getId(candidate.value.parentNode);\r\n                    const nextId = getNextId(candidate.value);\r\n                    if (parentId !== -1 && nextId !== -1) {\r\n                        node = candidate;\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (!node) {\r\n                    let tailNode = addList.tail;\r\n                    while (tailNode) {\r\n                        const _node = tailNode;\r\n                        tailNode = tailNode.previous;\r\n                        if (_node) {\r\n                            const parentId = this.mirror.getId(_node.value.parentNode);\r\n                            const nextId = getNextId(_node.value);\r\n                            if (nextId === -1)\r\n                                continue;\r\n                            else if (parentId !== -1) {\r\n                                node = _node;\r\n                                break;\r\n                            }\r\n                            else {\r\n                                const unhandledNode = _node.value;\r\n                                if (unhandledNode.parentNode &&\r\n                                    unhandledNode.parentNode.nodeType ===\r\n                                        Node.DOCUMENT_FRAGMENT_NODE) {\r\n                                    const shadowHost = unhandledNode.parentNode\r\n                                        .host;\r\n                                    const parentId = this.mirror.getId(shadowHost);\r\n                                    if (parentId !== -1) {\r\n                                        node = _node;\r\n                                        break;\r\n                                    }\r\n                                }\r\n                            }\r\n                        }\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (!node) {\r\n                    while (addList.head) {\r\n                        addList.removeNode(addList.head.value);\r\n                    }\r\n                    break;\r\n                }\r\n                candidate = node.previous;\r\n                addList.removeNode(node.value);\r\n                pushAdd(node.value);\r\n            }\r\n            const payload = {\r\n                texts: this.texts\r\n                    .map((text) => ({\r\n                    id: this.mirror.getId(text.node),\r\n                    value: text.value,\r\n                }))\r\n                    .filter((text) => !addedIds.has(text.id))\r\n                    .filter((text) => this.mirror.has(text.id)),\r\n                attributes: this.attributes\r\n                    .map((attribute) => {\r\n                    const { attributes } = attribute;\r\n                    if (typeof attributes.style === 'string') {\r\n                        const diffAsStr = JSON.stringify(attribute.styleDiff);\r\n                        const unchangedAsStr = JSON.stringify(attribute._unchangedStyles);\r\n                        if (diffAsStr.length < attributes.style.length) {\r\n                            if ((diffAsStr + unchangedAsStr).split('var(').length ===\r\n                                attributes.style.split('var(').length) {\r\n                                attributes.style = attribute.styleDiff;\r\n                            }\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    return {\r\n                        id: this.mirror.getId(attribute.node),\r\n                        attributes: attributes,\r\n                    };\r\n                })\r\n                    .filter((attribute) => !addedIds.has(attribute.id))\r\n                    .filter((attribute) => this.mirror.has(attribute.id)),\r\n                removes: this.removes,\r\n                adds,\r\n            };\r\n            if (!payload.texts.length &&\r\n                !payload.attributes.length &&\r\n                !payload.removes.length &&\r\n                !payload.adds.length) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            this.texts = [];\r\n            this.attributes = [];\r\n            this.removes = [];\r\n            this.addedSet = new Set();\r\n            this.movedSet = new Set();\r\n            this.droppedSet = new Set();\r\n            this.movedMap = {};\r\n            this.mutationCb(payload);\r\n        };\r\n        this.processMutation = (m) => {\r\n            if (isIgnored(m.target, this.mirror)) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            let unattachedDoc;\r\n            try {\r\n                unattachedDoc = document.implementation.createHTMLDocument();\r\n            }\r\n            catch (e) {\r\n                unattachedDoc = this.doc;\r\n            }\r\n            switch (m.type) {\r\n                case 'characterData': {\r\n                    const value = m.target.textContent;\r\n                    if (!isBlocked(m.target, this.blockClass, this.blockSelector, this.unblockSelector, false) &&\r\n                        value !== m.oldValue) {\r\n                        this.texts.push({\r\n                            value: needMaskingText(m.target, this.maskTextClass, this.maskTextSelector, this.unmaskTextClass, this.unmaskTextSelector, this.maskAllText) && value\r\n                                ? this.maskTextFn\r\n                                    ? this.maskTextFn(value)\r\n                                    : value.replace(/[\\S]/g, '*')\r\n                                : value,\r\n                            node: m.target,\r\n                        });\r\n                    }\r\n                    break;\r\n                }\r\n                case 'attributes': {\r\n                    const target = m.target;\r\n                    let attributeName = m.attributeName;\r\n                    let value = m.target.getAttribute(attributeName);\r\n                    if (attributeName === 'value') {\r\n                        const type = getInputType(target);\r\n                        const tagName = target.tagName;\r\n                        value = getInputValue(target, tagName, type);\r\n                        const isInputMasked = shouldMaskInput({\r\n                            maskInputOptions: this.maskInputOptions,\r\n                            tagName,\r\n                            type,\r\n                        });\r\n                        const forceMask = needMaskingText(m.target, this.maskTextClass, this.maskTextSelector, this.unmaskTextClass, this.unmaskTextSelector, isInputMasked);\r\n                        value = maskInputValue({\r\n                            isMasked: forceMask,\r\n                            element: target,\r\n                            value,\r\n                            maskInputFn: this.maskInputFn,\r\n                        });\r\n                    }\r\n                    if (isBlocked(m.target, this.blockClass, this.blockSelector, this.unblockSelector, false) ||\r\n                        value === m.oldValue) {\r\n                        return;\r\n                    }\r\n                    let item = this.attributes.find((a) => a.node === m.target);\r\n                    if (target.tagName === 'IFRAME' &&\r\n                        attributeName === 'src' &&\r\n                        !this.keepIframeSrcFn(value)) {\r\n                        if (!target.contentDocument) {\r\n                            attributeName = 'rr_src';\r\n                        }\r\n                        else {\r\n                            return;\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    if (!item) {\r\n                        item = {\r\n                            node: m.target,\r\n                            attributes: {},\r\n                            styleDiff: {},\r\n                            _unchangedStyles: {},\r\n                        };\r\n                        this.attributes.push(item);\r\n                    }\r\n                    if (attributeName === 'type' &&\r\n                        target.tagName === 'INPUT' &&\r\n                        (m.oldValue || '').toLowerCase() === 'password') {\r\n                        target.setAttribute('data-rr-is-password', 'true');\r\n                    }\r\n                    if (!ignoreAttribute(target.tagName, attributeName)) {\r\n                        item.attributes[attributeName] = transformAttribute(this.doc, toLowerCase(target.tagName), toLowerCase(attributeName), value, target, this.maskAttributeFn);\r\n                        if (attributeName === 'style') {\r\n                            const old = unattachedDoc.createElement('span');\r\n                            if (m.oldValue) {\r\n                                old.setAttribute('style', m.oldValue);\r\n                            }\r\n                            for (const pname of Array.from(target.style)) {\r\n                                const newValue = target.style.getPropertyValue(pname);\r\n                                const newPriority = target.style.getPropertyPriority(pname);\r\n                                if (newValue !== old.style.getPropertyValue(pname) ||\r\n                                    newPriority !== old.style.getPropertyPriority(pname)) {\r\n                                    if (newPriority === '') {\r\n                                        item.styleDiff[pname] = newValue;\r\n                                    }\r\n                                    else {\r\n                                        item.styleDiff[pname] = [newValue, newPriority];\r\n                                    }\r\n                                }\r\n                                else {\r\n                                    item._unchangedStyles[pname] = [newValue, newPriority];\r\n                                }\r\n                            }\r\n                            for (const pname of Array.from(old.style)) {\r\n                                if (target.style.getPropertyValue(pname) === '') {\r\n                                    item.styleDiff[pname] = false;\r\n                                }\r\n                            }\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    break;\r\n                }\r\n                case 'childList': {\r\n                    if (isBlocked(m.target, this.blockClass, this.blockSelector, this.unblockSelector, true)) {\r\n                        return;\r\n                    }\r\n                    m.addedNodes.forEach((n) => this.genAdds(n, m.target));\r\n                    m.removedNodes.forEach((n) => {\r\n                        const nodeId = this.mirror.getId(n);\r\n                        const parentId = isShadowRoot(m.target)\r\n                            ? this.mirror.getId(m.target.host)\r\n                            : this.mirror.getId(m.target);\r\n                        if (isBlocked(m.target, this.blockClass, this.blockSelector, this.unblockSelector, false) ||\r\n                            isIgnored(n, this.mirror) ||\r\n                            !isSerialized(n, this.mirror)) {\r\n                            return;\r\n                        }\r\n                        if (this.addedSet.has(n)) {\r\n                            deepDelete(this.addedSet, n);\r\n                            this.droppedSet.add(n);\r\n                        }\r\n                        else if (this.addedSet.has(m.target) && nodeId === -1) ;\r\n                        else if (isAncestorRemoved(m.target, this.mirror)) ;\r\n                        else if (this.movedSet.has(n) &&\r\n                            this.movedMap[moveKey(nodeId, parentId)]) {\r\n                            deepDelete(this.movedSet, n);\r\n                        }\r\n                        else {\r\n                            this.removes.push({\r\n                                parentId,\r\n                                id: nodeId,\r\n                                isShadow: isShadowRoot(m.target) && isNativeShadowDom(m.target)\r\n                                    ? true\r\n                                    : undefined,\r\n                            });\r\n                        }\r\n                        this.mapRemoves.push(n);\r\n                    });\r\n                    break;\r\n                }\r\n            }\r\n        };\r\n        this.genAdds = (n, target) => {\r\n            if (this.processedNodeManager.inOtherBuffer(n, this))\r\n                return;\r\n            if (this.addedSet.has(n) || this.movedSet.has(n))\r\n                return;\r\n            if (this.mirror.hasNode(n)) {\r\n                if (isIgnored(n, this.mirror)) {\r\n                    return;\r\n                }\r\n                this.movedSet.add(n);\r\n                let targetId = null;\r\n                if (target && this.mirror.hasNode(target)) {\r\n                    targetId = this.mirror.getId(target);\r\n                }\r\n                if (targetId && targetId !== -1) {\r\n                    this.movedMap[moveKey(this.mirror.getId(n), targetId)] = true;\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                this.addedSet.add(n);\r\n                this.droppedSet.delete(n);\r\n            }\r\n            if (!isBlocked(n, this.blockClass, this.blockSelector, this.unblockSelector, false)) {\r\n                n.childNodes.forEach((childN) => this.genAdds(childN));\r\n                if (hasShadowRoot(n)) {\r\n                    n.shadowRoot.childNodes.forEach((childN) => {\r\n                        this.processedNodeManager.add(childN, this);\r\n                        this.genAdds(childN, n);\r\n                    });\r\n                }\r\n            }\r\n        };\r\n    }\r\n    init(options) {\r\n        [\r\n            'mutationCb',\r\n            'blockClass',\r\n            'blockSelector',\r\n            'unblockSelector',\r\n            'maskAllText',\r\n            'maskTextClass',\r\n            'unmaskTextClass',\r\n            'maskTextSelector',\r\n            'unmaskTextSelector',\r\n            'inlineStylesheet',\r\n            'maskInputOptions',\r\n            'maskAttributeFn',\r\n            'maskTextFn',\r\n            'maskInputFn',\r\n            'keepIframeSrcFn',\r\n            'recordCanvas',\r\n            'inlineImages',\r\n            'slimDOMOptions',\r\n            'dataURLOptions',\r\n            'doc',\r\n            'mirror',\r\n            'iframeManager',\r\n            'stylesheetManager',\r\n            'shadowDomManager',\r\n            'canvasManager',\r\n            'processedNodeManager',\r\n        ].forEach((key) => {\r\n            this[key] = options[key];\r\n        });\r\n    }\r\n    freeze() {\r\n        this.frozen = true;\r\n        this.canvasManager.freeze();\r\n    }\r\n    unfreeze() {\r\n        this.frozen = false;\r\n        this.canvasManager.unfreeze();\r\n        this.emit();\r\n    }\r\n    isFrozen() {\r\n        return this.frozen;\r\n    }\r\n    lock() {\r\n        this.locked = true;\r\n        this.canvasManager.lock();\r\n    }\r\n    unlock() {\r\n        this.locked = false;\r\n        this.canvasManager.unlock();\r\n        this.emit();\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.shadowDomManager.reset();\r\n        this.canvasManager.reset();\r\n    }\r\n}\r\nfunction deepDelete(addsSet, n) {\r\n    addsSet.delete(n);\r\n    n.childNodes.forEach((childN) => deepDelete(addsSet, childN));\r\n}\r\nfunction isParentRemoved(removes, n, mirror) {\r\n    if (removes.length === 0)\r\n        return false;\r\n    return _isParentRemoved(removes, n, mirror);\r\n}\r\nfunction _isParentRemoved(removes, n, mirror) {\r\n    const { parentNode } = n;\r\n    if (!parentNode) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    const parentId = mirror.getId(parentNode);\r\n    if (removes.some((r) => r.id === parentId)) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    return _isParentRemoved(removes, parentNode, mirror);\r\n}\r\nfunction isAncestorInSet(set, n) {\r\n    if (set.size === 0)\r\n        return false;\r\n    return _isAncestorInSet(set, n);\r\n}\r\nfunction _isAncestorInSet(set, n) {\r\n    const { parentNode } = n;\r\n    if (!parentNode) {\r\n        return false;\r\n    }\r\n    if (set.has(parentNode)) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    return _isAncestorInSet(set, parentNode);\r\n}\n\nexport { MutationBuffer as default };\n","let errorHandler;\r\nfunction registerErrorHandler(handler) {\r\n    errorHandler = handler;\r\n}\r\nfunction unregisterErrorHandler() {\r\n    errorHandler = undefined;\r\n}\r\nconst callbackWrapper = (cb) => {\r\n    if (!errorHandler) {\r\n        return cb;\r\n    }\r\n    const rrwebWrapped = ((...rest) => {\r\n        try {\r\n            return cb(...rest);\r\n        }\r\n        catch (error) {\r\n            if (errorHandler && errorHandler(error) === true) {\r\n                return () => {\r\n                };\r\n            }\r\n            throw error;\r\n        }\r\n    });\r\n    return rrwebWrapped;\r\n};\n\nexport { callbackWrapper, registerErrorHandler, unregisterErrorHandler };\n","import { toLowerCase, toUpperCase, getInputType, getInputValue, shouldMaskInput, needMaskingText, maskInputValue } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\nimport { on, throttle, isBlocked, getWindowScroll, hookSetter, patch, legacy_isTouchEvent, nowTimestamp, getWindowHeight, getWindowWidth } from '../utils.js';\nimport { MouseInteractions, IncrementalSource, PointerTypes } from '../../../types/dist/rrweb-types.js';\nimport MutationBuffer from './mutation.js';\nimport { callbackWrapper } from './error-handler.js';\n\nconst mutationBuffers = [];\r\nfunction getEventTarget(event) {\r\n    try {\r\n        if ('composedPath' in event) {\r\n            const path = event.composedPath();\r\n            if (path.length) {\r\n                return path[0];\r\n            }\r\n        }\r\n        else if ('path' in event && event.path.length) {\r\n            return event.path[0];\r\n        }\r\n    }\r\n    catch {\r\n    }\r\n    return event && event.target;\r\n}\r\nfunction initMutationObserver(options, rootEl) {\r\n    const mutationBuffer = new MutationBuffer();\r\n    mutationBuffers.push(mutationBuffer);\r\n    mutationBuffer.init(options);\r\n    let mutationObserverCtor = window.MutationObserver ||\r\n        window.__rrMutationObserver;\r\n    const angularZoneSymbol = window?.Zone?.__symbol__?.('MutationObserver');\r\n    if (angularZoneSymbol &&\r\n        window[angularZoneSymbol]) {\r\n        mutationObserverCtor = window[angularZoneSymbol];\r\n    }\r\n    const observer = new mutationObserverCtor(callbackWrapper((mutations) => {\r\n        if (options.onMutation && options.onMutation(mutations) === false) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        mutationBuffer.processMutations.bind(mutationBuffer)(mutations);\r\n    }));\r\n    observer.observe(rootEl, {\r\n        attributes: true,\r\n        attributeOldValue: true,\r\n        characterData: true,\r\n        characterDataOldValue: true,\r\n        childList: true,\r\n        subtree: true,\r\n    });\r\n    return observer;\r\n}\r\nfunction initMoveObserver({ mousemoveCb, sampling, doc, mirror, }) {\r\n    if (sampling.mousemove === false) {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n    const threshold = typeof sampling.mousemove === 'number' ? sampling.mousemove : 50;\r\n    const callbackThreshold = typeof sampling.mousemoveCallback === 'number'\r\n        ? sampling.mousemoveCallback\r\n        : 500;\r\n    let positions = [];\r\n    let timeBaseline;\r\n    const wrappedCb = throttle(callbackWrapper((source) => {\r\n        const totalOffset = Date.now() - timeBaseline;\r\n        mousemoveCb(positions.map((p) => {\r\n            p.timeOffset -= totalOffset;\r\n            return p;\r\n        }), source);\r\n        positions = [];\r\n        timeBaseline = null;\r\n    }), callbackThreshold);\r\n    const updatePosition = callbackWrapper(throttle(callbackWrapper((evt) => {\r\n        const target = getEventTarget(evt);\r\n        const { clientX, clientY } = legacy_isTouchEvent(evt)\r\n            ? evt.changedTouches[0]\r\n            : evt;\r\n        if (!timeBaseline) {\r\n            timeBaseline = nowTimestamp();\r\n        }\r\n        positions.push({\r\n            x: clientX,\r\n            y: clientY,\r\n            id: mirror.getId(target),\r\n            timeOffset: nowTimestamp() - timeBaseline,\r\n        });\r\n        wrappedCb(typeof DragEvent !== 'undefined' && evt instanceof DragEvent\r\n            ? IncrementalSource.Drag\r\n            : evt instanceof MouseEvent\r\n                ? IncrementalSource.MouseMove\r\n                : IncrementalSource.TouchMove);\r\n    }), threshold, {\r\n        trailing: false,\r\n    }));\r\n    const handlers = [\r\n        on('mousemove', updatePosition, doc),\r\n        on('touchmove', updatePosition, doc),\r\n        on('drag', updatePosition, doc),\r\n    ];\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        handlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction initMouseInteractionObserver({ mouseInteractionCb, doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, sampling, }) {\r\n    if (sampling.mouseInteraction === false) {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n    const disableMap = sampling.mouseInteraction === true ||\r\n        sampling.mouseInteraction === undefined\r\n        ? {}\r\n        : sampling.mouseInteraction;\r\n    const handlers = [];\r\n    let currentPointerType = null;\r\n    const getHandler = (eventKey) => {\r\n        return (event) => {\r\n            const target = getEventTarget(event);\r\n            if (isBlocked(target, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true)) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            let pointerType = null;\r\n            let thisEventKey = eventKey;\r\n            if ('pointerType' in event) {\r\n                switch (event.pointerType) {\r\n                    case 'mouse':\r\n                        pointerType = PointerTypes.Mouse;\r\n                        break;\r\n                    case 'touch':\r\n                        pointerType = PointerTypes.Touch;\r\n                        break;\r\n                    case 'pen':\r\n                        pointerType = PointerTypes.Pen;\r\n                        break;\r\n                }\r\n                if (pointerType === PointerTypes.Touch) {\r\n                    if (MouseInteractions[eventKey] === MouseInteractions.MouseDown) {\r\n                        thisEventKey = 'TouchStart';\r\n                    }\r\n                    else if (MouseInteractions[eventKey] === MouseInteractions.MouseUp) {\r\n                        thisEventKey = 'TouchEnd';\r\n                    }\r\n                }\r\n                else if (pointerType === PointerTypes.Pen) ;\r\n            }\r\n            else if (legacy_isTouchEvent(event)) {\r\n                pointerType = PointerTypes.Touch;\r\n            }\r\n            if (pointerType !== null) {\r\n                currentPointerType = pointerType;\r\n                if ((thisEventKey.startsWith('Touch') &&\r\n                    pointerType === PointerTypes.Touch) ||\r\n                    (thisEventKey.startsWith('Mouse') &&\r\n                        pointerType === PointerTypes.Mouse)) {\r\n                    pointerType = null;\r\n                }\r\n            }\r\n            else if (MouseInteractions[eventKey] === MouseInteractions.Click) {\r\n                pointerType = currentPointerType;\r\n                currentPointerType = null;\r\n            }\r\n            const e = legacy_isTouchEvent(event) ? event.changedTouches[0] : event;\r\n            if (!e) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const id = mirror.getId(target);\r\n            const { clientX, clientY } = e;\r\n            callbackWrapper(mouseInteractionCb)({\r\n                type: MouseInteractions[thisEventKey],\r\n                id,\r\n                x: clientX,\r\n                y: clientY,\r\n                ...(pointerType !== null && { pointerType }),\r\n            });\r\n        };\r\n    };\r\n    Object.keys(MouseInteractions)\r\n        .filter((key) => Number.isNaN(Number(key)) &&\r\n        !key.endsWith('_Departed') &&\r\n        disableMap[key] !== false)\r\n        .forEach((eventKey) => {\r\n        let eventName = toLowerCase(eventKey);\r\n        const handler = getHandler(eventKey);\r\n        if (window.PointerEvent) {\r\n            switch (MouseInteractions[eventKey]) {\r\n                case MouseInteractions.MouseDown:\r\n                case MouseInteractions.MouseUp:\r\n                    eventName = eventName.replace('mouse', 'pointer');\r\n                    break;\r\n                case MouseInteractions.TouchStart:\r\n                case MouseInteractions.TouchEnd:\r\n                    return;\r\n            }\r\n        }\r\n        handlers.push(on(eventName, handler, doc));\r\n    });\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        handlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction initScrollObserver({ scrollCb, doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, sampling, }) {\r\n    const updatePosition = callbackWrapper(throttle(callbackWrapper((evt) => {\r\n        const target = getEventTarget(evt);\r\n        if (!target ||\r\n            isBlocked(target, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const id = mirror.getId(target);\r\n        if (target === doc && doc.defaultView) {\r\n            const scrollLeftTop = getWindowScroll(doc.defaultView);\r\n            scrollCb({\r\n                id,\r\n                x: scrollLeftTop.left,\r\n                y: scrollLeftTop.top,\r\n            });\r\n        }\r\n        else {\r\n            scrollCb({\r\n                id,\r\n                x: target.scrollLeft,\r\n                y: target.scrollTop,\r\n            });\r\n        }\r\n    }), sampling.scroll || 100));\r\n    return on('scroll', updatePosition, doc);\r\n}\r\nfunction initViewportResizeObserver({ viewportResizeCb }, { win }) {\r\n    let lastH = -1;\r\n    let lastW = -1;\r\n    const updateDimension = callbackWrapper(throttle(callbackWrapper(() => {\r\n        const height = getWindowHeight();\r\n        const width = getWindowWidth();\r\n        if (lastH !== height || lastW !== width) {\r\n            viewportResizeCb({\r\n                width: Number(width),\r\n                height: Number(height),\r\n            });\r\n            lastH = height;\r\n            lastW = width;\r\n        }\r\n    }), 200));\r\n    return on('resize', updateDimension, win);\r\n}\r\nconst INPUT_TAGS = ['INPUT', 'TEXTAREA', 'SELECT'];\r\nconst lastInputValueMap = new WeakMap();\r\nfunction initInputObserver({ inputCb, doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, ignoreClass, ignoreSelector, maskInputOptions, maskInputFn, sampling, userTriggeredOnInput, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, }) {\r\n    function eventHandler(event) {\r\n        let target = getEventTarget(event);\r\n        const userTriggered = event.isTrusted;\r\n        const tagName = target && toUpperCase(target.tagName);\r\n        if (tagName === 'OPTION')\r\n            target = target.parentElement;\r\n        if (!target ||\r\n            !tagName ||\r\n            INPUT_TAGS.indexOf(tagName) < 0 ||\r\n            isBlocked(target, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const el = target;\r\n        if (el.classList.contains(ignoreClass) ||\r\n            (ignoreSelector && el.matches(ignoreSelector))) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const type = getInputType(target);\r\n        let text = getInputValue(el, tagName, type);\r\n        let isChecked = false;\r\n        const isInputMasked = shouldMaskInput({\r\n            maskInputOptions,\r\n            tagName,\r\n            type,\r\n        });\r\n        const forceMask = needMaskingText(target, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, isInputMasked);\r\n        if (type === 'radio' || type === 'checkbox') {\r\n            isChecked = target.checked;\r\n        }\r\n        text = maskInputValue({\r\n            isMasked: forceMask,\r\n            element: target,\r\n            value: text,\r\n            maskInputFn,\r\n        });\r\n        cbWithDedup(target, userTriggeredOnInput\r\n            ? { text, isChecked, userTriggered }\r\n            : { text, isChecked });\r\n        const name = target.name;\r\n        if (type === 'radio' && name && isChecked) {\r\n            doc\r\n                .querySelectorAll(`input[type=\"radio\"][name=\"${name}\"]`)\r\n                .forEach((el) => {\r\n                if (el !== target) {\r\n                    const text = maskInputValue({\r\n                        isMasked: forceMask,\r\n                        element: el,\r\n                        value: getInputValue(el, tagName, type),\r\n                        maskInputFn,\r\n                    });\r\n                    cbWithDedup(el, userTriggeredOnInput\r\n                        ? { text, isChecked: !isChecked, userTriggered: false }\r\n                        : { text, isChecked: !isChecked });\r\n                }\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    function cbWithDedup(target, v) {\r\n        const lastInputValue = lastInputValueMap.get(target);\r\n        if (!lastInputValue ||\r\n            lastInputValue.text !== v.text ||\r\n            lastInputValue.isChecked !== v.isChecked) {\r\n            lastInputValueMap.set(target, v);\r\n            const id = mirror.getId(target);\r\n            callbackWrapper(inputCb)({\r\n                ...v,\r\n                id,\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    const events = sampling.input === 'last' ? ['change'] : ['input', 'change'];\r\n    const handlers = events.map((eventName) => on(eventName, callbackWrapper(eventHandler), doc));\r\n    const currentWindow = doc.defaultView;\r\n    if (!currentWindow) {\r\n        return () => {\r\n            handlers.forEach((h) => h());\r\n        };\r\n    }\r\n    const propertyDescriptor = currentWindow.Object.getOwnPropertyDescriptor(currentWindow.HTMLInputElement.prototype, 'value');\r\n    const hookProperties = [\r\n        [currentWindow.HTMLInputElement.prototype, 'value'],\r\n        [currentWindow.HTMLInputElement.prototype, 'checked'],\r\n        [currentWindow.HTMLSelectElement.prototype, 'value'],\r\n        [currentWindow.HTMLTextAreaElement.prototype, 'value'],\r\n        [currentWindow.HTMLSelectElement.prototype, 'selectedIndex'],\r\n        [currentWindow.HTMLOptionElement.prototype, 'selected'],\r\n    ];\r\n    if (propertyDescriptor && propertyDescriptor.set) {\r\n        handlers.push(...hookProperties.map((p) => hookSetter(p[0], p[1], {\r\n            set() {\r\n                callbackWrapper(eventHandler)({\r\n                    target: this,\r\n                    isTrusted: false,\r\n                });\r\n            },\r\n        }, false, currentWindow)));\r\n    }\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        handlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction getNestedCSSRulePositions(rule) {\r\n    const positions = [];\r\n    function recurse(childRule, pos) {\r\n        if ((hasNestedCSSRule('CSSGroupingRule') &&\r\n            childRule.parentRule instanceof CSSGroupingRule) ||\r\n            (hasNestedCSSRule('CSSMediaRule') &&\r\n                childRule.parentRule instanceof CSSMediaRule) ||\r\n            (hasNestedCSSRule('CSSSupportsRule') &&\r\n                childRule.parentRule instanceof CSSSupportsRule) ||\r\n            (hasNestedCSSRule('CSSConditionRule') &&\r\n                childRule.parentRule instanceof CSSConditionRule)) {\r\n            const rules = Array.from(childRule.parentRule.cssRules);\r\n            const index = rules.indexOf(childRule);\r\n            pos.unshift(index);\r\n        }\r\n        else if (childRule.parentStyleSheet) {\r\n            const rules = Array.from(childRule.parentStyleSheet.cssRules);\r\n            const index = rules.indexOf(childRule);\r\n            pos.unshift(index);\r\n        }\r\n        return pos;\r\n    }\r\n    return recurse(rule, positions);\r\n}\r\nfunction getIdAndStyleId(sheet, mirror, styleMirror) {\r\n    let id, styleId;\r\n    if (!sheet)\r\n        return {};\r\n    if (sheet.ownerNode)\r\n        id = mirror.getId(sheet.ownerNode);\r\n    else\r\n        styleId = styleMirror.getId(sheet);\r\n    return {\r\n        styleId,\r\n        id,\r\n    };\r\n}\r\nfunction initStyleSheetObserver({ styleSheetRuleCb, mirror, stylesheetManager }, { win }) {\r\n    if (!win.CSSStyleSheet || !win.CSSStyleSheet.prototype) {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n    const insertRule = win.CSSStyleSheet.prototype.insertRule;\r\n    win.CSSStyleSheet.prototype.insertRule = new Proxy(insertRule, {\r\n        apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n            const [rule, index] = argumentsList;\r\n            const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n            if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                styleSheetRuleCb({\r\n                    id,\r\n                    styleId,\r\n                    adds: [{ rule, index }],\r\n                });\r\n            }\r\n            return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n        }),\r\n    });\r\n    const deleteRule = win.CSSStyleSheet.prototype.deleteRule;\r\n    win.CSSStyleSheet.prototype.deleteRule = new Proxy(deleteRule, {\r\n        apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n            const [index] = argumentsList;\r\n            const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n            if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                styleSheetRuleCb({\r\n                    id,\r\n                    styleId,\r\n                    removes: [{ index }],\r\n                });\r\n            }\r\n            return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n        }),\r\n    });\r\n    let replace;\r\n    if (win.CSSStyleSheet.prototype.replace) {\r\n        replace = win.CSSStyleSheet.prototype.replace;\r\n        win.CSSStyleSheet.prototype.replace = new Proxy(replace, {\r\n            apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n                const [text] = argumentsList;\r\n                const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n                if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                    styleSheetRuleCb({\r\n                        id,\r\n                        styleId,\r\n                        replace: text,\r\n                    });\r\n                }\r\n                return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n            }),\r\n        });\r\n    }\r\n    let replaceSync;\r\n    if (win.CSSStyleSheet.prototype.replaceSync) {\r\n        replaceSync = win.CSSStyleSheet.prototype.replaceSync;\r\n        win.CSSStyleSheet.prototype.replaceSync = new Proxy(replaceSync, {\r\n            apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n                const [text] = argumentsList;\r\n                const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n                if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                    styleSheetRuleCb({\r\n                        id,\r\n                        styleId,\r\n                        replaceSync: text,\r\n                    });\r\n                }\r\n                return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n            }),\r\n        });\r\n    }\r\n    const supportedNestedCSSRuleTypes = {};\r\n    if (canMonkeyPatchNestedCSSRule('CSSGroupingRule')) {\r\n        supportedNestedCSSRuleTypes.CSSGroupingRule = win.CSSGroupingRule;\r\n    }\r\n    else {\r\n        if (canMonkeyPatchNestedCSSRule('CSSMediaRule')) {\r\n            supportedNestedCSSRuleTypes.CSSMediaRule = win.CSSMediaRule;\r\n        }\r\n        if (canMonkeyPatchNestedCSSRule('CSSConditionRule')) {\r\n            supportedNestedCSSRuleTypes.CSSConditionRule = win.CSSConditionRule;\r\n        }\r\n        if (canMonkeyPatchNestedCSSRule('CSSSupportsRule')) {\r\n            supportedNestedCSSRuleTypes.CSSSupportsRule = win.CSSSupportsRule;\r\n        }\r\n    }\r\n    const unmodifiedFunctions = {};\r\n    Object.entries(supportedNestedCSSRuleTypes).forEach(([typeKey, type]) => {\r\n        unmodifiedFunctions[typeKey] = {\r\n            insertRule: type.prototype.insertRule,\r\n            deleteRule: type.prototype.deleteRule,\r\n        };\r\n        type.prototype.insertRule = new Proxy(unmodifiedFunctions[typeKey].insertRule, {\r\n            apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n                const [rule, index] = argumentsList;\r\n                const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg.parentStyleSheet, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n                if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                    styleSheetRuleCb({\r\n                        id,\r\n                        styleId,\r\n                        adds: [\r\n                            {\r\n                                rule,\r\n                                index: [\r\n                                    ...getNestedCSSRulePositions(thisArg),\r\n                                    index || 0,\r\n                                ],\r\n                            },\r\n                        ],\r\n                    });\r\n                }\r\n                return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n            }),\r\n        });\r\n        type.prototype.deleteRule = new Proxy(unmodifiedFunctions[typeKey].deleteRule, {\r\n            apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n                const [index] = argumentsList;\r\n                const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg.parentStyleSheet, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n                if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                    styleSheetRuleCb({\r\n                        id,\r\n                        styleId,\r\n                        removes: [\r\n                            { index: [...getNestedCSSRulePositions(thisArg), index] },\r\n                        ],\r\n                    });\r\n                }\r\n                return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n            }),\r\n        });\r\n    });\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        win.CSSStyleSheet.prototype.insertRule = insertRule;\r\n        win.CSSStyleSheet.prototype.deleteRule = deleteRule;\r\n        replace && (win.CSSStyleSheet.prototype.replace = replace);\r\n        replaceSync && (win.CSSStyleSheet.prototype.replaceSync = replaceSync);\r\n        Object.entries(supportedNestedCSSRuleTypes).forEach(([typeKey, type]) => {\r\n            type.prototype.insertRule = unmodifiedFunctions[typeKey].insertRule;\r\n            type.prototype.deleteRule = unmodifiedFunctions[typeKey].deleteRule;\r\n        });\r\n    });\r\n}\r\nfunction initAdoptedStyleSheetObserver({ mirror, stylesheetManager, }, host) {\r\n    let hostId = null;\r\n    if (host.nodeName === '#document')\r\n        hostId = mirror.getId(host);\r\n    else\r\n        hostId = mirror.getId(host.host);\r\n    const patchTarget = host.nodeName === '#document'\r\n        ? host.defaultView?.Document\r\n        : host.ownerDocument?.defaultView?.ShadowRoot;\r\n    const originalPropertyDescriptor = patchTarget?.prototype\r\n        ? Object.getOwnPropertyDescriptor(patchTarget?.prototype, 'adoptedStyleSheets')\r\n        : undefined;\r\n    if (hostId === null ||\r\n        hostId === -1 ||\r\n        !patchTarget ||\r\n        !originalPropertyDescriptor)\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    Object.defineProperty(host, 'adoptedStyleSheets', {\r\n        configurable: originalPropertyDescriptor.configurable,\r\n        enumerable: originalPropertyDescriptor.enumerable,\r\n        get() {\r\n            return originalPropertyDescriptor.get?.call(this);\r\n        },\r\n        set(sheets) {\r\n            const result = originalPropertyDescriptor.set?.call(this, sheets);\r\n            if (hostId !== null && hostId !== -1) {\r\n                try {\r\n                    stylesheetManager.adoptStyleSheets(sheets, hostId);\r\n                }\r\n                catch (e) {\r\n                }\r\n            }\r\n            return result;\r\n        },\r\n    });\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        Object.defineProperty(host, 'adoptedStyleSheets', {\r\n            configurable: originalPropertyDescriptor.configurable,\r\n            enumerable: originalPropertyDescriptor.enumerable,\r\n            get: originalPropertyDescriptor.get,\r\n            set: originalPropertyDescriptor.set,\r\n        });\r\n    });\r\n}\r\nfunction initStyleDeclarationObserver({ styleDeclarationCb, mirror, ignoreCSSAttributes, stylesheetManager, }, { win }) {\r\n    const setProperty = win.CSSStyleDeclaration.prototype.setProperty;\r\n    win.CSSStyleDeclaration.prototype.setProperty = new Proxy(setProperty, {\r\n        apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n            const [property, value, priority] = argumentsList;\r\n            if (ignoreCSSAttributes.has(property)) {\r\n                return setProperty.apply(thisArg, [property, value, priority]);\r\n            }\r\n            const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg.parentRule?.parentStyleSheet, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n            if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                styleDeclarationCb({\r\n                    id,\r\n                    styleId,\r\n                    set: {\r\n                        property,\r\n                        value,\r\n                        priority,\r\n                    },\r\n                    index: getNestedCSSRulePositions(thisArg.parentRule),\r\n                });\r\n            }\r\n            return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n        }),\r\n    });\r\n    const removeProperty = win.CSSStyleDeclaration.prototype.removeProperty;\r\n    win.CSSStyleDeclaration.prototype.removeProperty = new Proxy(removeProperty, {\r\n        apply: callbackWrapper((target, thisArg, argumentsList) => {\r\n            const [property] = argumentsList;\r\n            if (ignoreCSSAttributes.has(property)) {\r\n                return removeProperty.apply(thisArg, [property]);\r\n            }\r\n            const { id, styleId } = getIdAndStyleId(thisArg.parentRule?.parentStyleSheet, mirror, stylesheetManager.styleMirror);\r\n            if ((id && id !== -1) || (styleId && styleId !== -1)) {\r\n                styleDeclarationCb({\r\n                    id,\r\n                    styleId,\r\n                    remove: {\r\n                        property,\r\n                    },\r\n                    index: getNestedCSSRulePositions(thisArg.parentRule),\r\n                });\r\n            }\r\n            return target.apply(thisArg, argumentsList);\r\n        }),\r\n    });\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        win.CSSStyleDeclaration.prototype.setProperty = setProperty;\r\n        win.CSSStyleDeclaration.prototype.removeProperty = removeProperty;\r\n    });\r\n}\r\nfunction initMediaInteractionObserver({ mediaInteractionCb, blockClass, blockSelector, unblockSelector, mirror, sampling, doc, }) {\r\n    const handler = callbackWrapper((type) => throttle(callbackWrapper((event) => {\r\n        const target = getEventTarget(event);\r\n        if (!target ||\r\n            isBlocked(target, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const { currentTime, volume, muted, playbackRate } = target;\r\n        mediaInteractionCb({\r\n            type,\r\n            id: mirror.getId(target),\r\n            currentTime,\r\n            volume,\r\n            muted,\r\n            playbackRate,\r\n        });\r\n    }), sampling.media || 500));\r\n    const handlers = [\r\n        on('play', handler(0), doc),\r\n        on('pause', handler(1), doc),\r\n        on('seeked', handler(2), doc),\r\n        on('volumechange', handler(3), doc),\r\n        on('ratechange', handler(4), doc),\r\n    ];\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        handlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction initFontObserver({ fontCb, doc }) {\r\n    const win = doc.defaultView;\r\n    if (!win) {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n    const handlers = [];\r\n    const fontMap = new WeakMap();\r\n    const originalFontFace = win.FontFace;\r\n    win.FontFace = function FontFace(family, source, descriptors) {\r\n        const fontFace = new originalFontFace(family, source, descriptors);\r\n        fontMap.set(fontFace, {\r\n            family,\r\n            buffer: typeof source !== 'string',\r\n            descriptors,\r\n            fontSource: typeof source === 'string'\r\n                ? source\r\n                : JSON.stringify(Array.from(new Uint8Array(source))),\r\n        });\r\n        return fontFace;\r\n    };\r\n    const restoreHandler = patch(doc.fonts, 'add', function (original) {\r\n        return function (fontFace) {\r\n            setTimeout(callbackWrapper(() => {\r\n                const p = fontMap.get(fontFace);\r\n                if (p) {\r\n                    fontCb(p);\r\n                    fontMap.delete(fontFace);\r\n                }\r\n            }), 0);\r\n            return original.apply(this, [fontFace]);\r\n        };\r\n    });\r\n    handlers.push(() => {\r\n        win.FontFace = originalFontFace;\r\n    });\r\n    handlers.push(restoreHandler);\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        handlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction initSelectionObserver(param) {\r\n    const { doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, selectionCb, } = param;\r\n    let collapsed = true;\r\n    const updateSelection = callbackWrapper(() => {\r\n        const selection = doc.getSelection();\r\n        if (!selection || (collapsed && selection?.isCollapsed))\r\n            return;\r\n        collapsed = selection.isCollapsed || false;\r\n        const ranges = [];\r\n        const count = selection.rangeCount || 0;\r\n        for (let i = 0; i < count; i++) {\r\n            const range = selection.getRangeAt(i);\r\n            const { startContainer, startOffset, endContainer, endOffset } = range;\r\n            const blocked = isBlocked(startContainer, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true) ||\r\n                isBlocked(endContainer, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true);\r\n            if (blocked)\r\n                continue;\r\n            ranges.push({\r\n                start: mirror.getId(startContainer),\r\n                startOffset,\r\n                end: mirror.getId(endContainer),\r\n                endOffset,\r\n            });\r\n        }\r\n        selectionCb({ ranges });\r\n    });\r\n    updateSelection();\r\n    return on('selectionchange', updateSelection);\r\n}\r\nfunction initCustomElementObserver({ doc, customElementCb, }) {\r\n    const win = doc.defaultView;\r\n    if (!win || !win.customElements)\r\n        return () => { };\r\n    const restoreHandler = patch(win.customElements, 'define', function (original) {\r\n        return function (name, constructor, options) {\r\n            try {\r\n                customElementCb({\r\n                    define: {\r\n                        name,\r\n                    },\r\n                });\r\n            }\r\n            catch (e) {\r\n            }\r\n            return original.apply(this, [name, constructor, options]);\r\n        };\r\n    });\r\n    return restoreHandler;\r\n}\r\nfunction initObservers(o, _hooks = {}) {\r\n    const currentWindow = o.doc.defaultView;\r\n    if (!currentWindow) {\r\n        return () => {\r\n        };\r\n    }\r\n    const mutationObserver = initMutationObserver(o, o.doc);\r\n    const mousemoveHandler = initMoveObserver(o);\r\n    const mouseInteractionHandler = initMouseInteractionObserver(o);\r\n    const scrollHandler = initScrollObserver(o);\r\n    const viewportResizeHandler = initViewportResizeObserver(o, {\r\n        win: currentWindow,\r\n    });\r\n    const inputHandler = initInputObserver(o);\r\n    const mediaInteractionHandler = initMediaInteractionObserver(o);\r\n    const styleSheetObserver = initStyleSheetObserver(o, { win: currentWindow });\r\n    const adoptedStyleSheetObserver = initAdoptedStyleSheetObserver(o, o.doc);\r\n    const styleDeclarationObserver = initStyleDeclarationObserver(o, {\r\n        win: currentWindow,\r\n    });\r\n    const fontObserver = o.collectFonts\r\n        ? initFontObserver(o)\r\n        : () => {\r\n        };\r\n    const selectionObserver = initSelectionObserver(o);\r\n    const customElementObserver = initCustomElementObserver(o);\r\n    const pluginHandlers = [];\r\n    for (const plugin of o.plugins) {\r\n        pluginHandlers.push(plugin.observer(plugin.callback, currentWindow, plugin.options));\r\n    }\r\n    return callbackWrapper(() => {\r\n        mutationBuffers.forEach((b) => b.reset());\r\n        mutationObserver.disconnect();\r\n        mousemoveHandler();\r\n        mouseInteractionHandler();\r\n        scrollHandler();\r\n        viewportResizeHandler();\r\n        inputHandler();\r\n        mediaInteractionHandler();\r\n        styleSheetObserver();\r\n        adoptedStyleSheetObserver();\r\n        styleDeclarationObserver();\r\n        fontObserver();\r\n        selectionObserver();\r\n        customElementObserver();\r\n        pluginHandlers.forEach((h) => h());\r\n    });\r\n}\r\nfunction hasNestedCSSRule(prop) {\r\n    return typeof window[prop] !== 'undefined';\r\n}\r\nfunction canMonkeyPatchNestedCSSRule(prop) {\r\n    return Boolean(typeof window[prop] !== 'undefined' &&\r\n        window[prop].prototype &&\r\n        'insertRule' in window[prop].prototype &&\r\n        'deleteRule' in window[prop].prototype);\r\n}\n\nexport { INPUT_TAGS, initAdoptedStyleSheetObserver, initMutationObserver, initObservers, initScrollObserver, mutationBuffers };\n","class CrossOriginIframeMirror {\r\n    constructor(generateIdFn) {\r\n        this.generateIdFn = generateIdFn;\r\n        this.iframeIdToRemoteIdMap = new WeakMap();\r\n        this.iframeRemoteIdToIdMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n    getId(iframe, remoteId, idToRemoteMap, remoteToIdMap) {\r\n        const idToRemoteIdMap = idToRemoteMap || this.getIdToRemoteIdMap(iframe);\r\n        const remoteIdToIdMap = remoteToIdMap || this.getRemoteIdToIdMap(iframe);\r\n        let id = idToRemoteIdMap.get(remoteId);\r\n        if (!id) {\r\n            id = this.generateIdFn();\r\n            idToRemoteIdMap.set(remoteId, id);\r\n            remoteIdToIdMap.set(id, remoteId);\r\n        }\r\n        return id;\r\n    }\r\n    getIds(iframe, remoteId) {\r\n        const idToRemoteIdMap = this.getIdToRemoteIdMap(iframe);\r\n        const remoteIdToIdMap = this.getRemoteIdToIdMap(iframe);\r\n        return remoteId.map((id) => this.getId(iframe, id, idToRemoteIdMap, remoteIdToIdMap));\r\n    }\r\n    getRemoteId(iframe, id, map) {\r\n        const remoteIdToIdMap = map || this.getRemoteIdToIdMap(iframe);\r\n        if (typeof id !== 'number')\r\n            return id;\r\n        const remoteId = remoteIdToIdMap.get(id);\r\n        if (!remoteId)\r\n            return -1;\r\n        return remoteId;\r\n    }\r\n    getRemoteIds(iframe, ids) {\r\n        const remoteIdToIdMap = this.getRemoteIdToIdMap(iframe);\r\n        return ids.map((id) => this.getRemoteId(iframe, id, remoteIdToIdMap));\r\n    }\r\n    reset(iframe) {\r\n        if (!iframe) {\r\n            this.iframeIdToRemoteIdMap = new WeakMap();\r\n            this.iframeRemoteIdToIdMap = new WeakMap();\r\n            return;\r\n        }\r\n        this.iframeIdToRemoteIdMap.delete(iframe);\r\n        this.iframeRemoteIdToIdMap.delete(iframe);\r\n    }\r\n    getIdToRemoteIdMap(iframe) {\r\n        let idToRemoteIdMap = this.iframeIdToRemoteIdMap.get(iframe);\r\n        if (!idToRemoteIdMap) {\r\n            idToRemoteIdMap = new Map();\r\n            this.iframeIdToRemoteIdMap.set(iframe, idToRemoteIdMap);\r\n        }\r\n        return idToRemoteIdMap;\r\n    }\r\n    getRemoteIdToIdMap(iframe) {\r\n        let remoteIdToIdMap = this.iframeRemoteIdToIdMap.get(iframe);\r\n        if (!remoteIdToIdMap) {\r\n            remoteIdToIdMap = new Map();\r\n            this.iframeRemoteIdToIdMap.set(iframe, remoteIdToIdMap);\r\n        }\r\n        return remoteIdToIdMap;\r\n    }\r\n}\n\nexport { CrossOriginIframeMirror as default };\n","import { genId, NodeType } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\nimport CrossOriginIframeMirror from './cross-origin-iframe-mirror.js';\nimport { EventType, IncrementalSource } from '../../../types/dist/rrweb-types.js';\n\nclass IframeManagerNoop {\r\n    constructor() {\r\n        this.crossOriginIframeMirror = new CrossOriginIframeMirror(genId);\r\n        this.crossOriginIframeRootIdMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n    addIframe() {\r\n    }\r\n    addLoadListener() {\r\n    }\r\n    attachIframe() {\r\n    }\r\n}\r\nclass IframeManager {\r\n    constructor(options) {\r\n        this.iframes = new WeakMap();\r\n        this.crossOriginIframeMap = new WeakMap();\r\n        this.crossOriginIframeMirror = new CrossOriginIframeMirror(genId);\r\n        this.crossOriginIframeRootIdMap = new WeakMap();\r\n        this.mutationCb = options.mutationCb;\r\n        this.wrappedEmit = options.wrappedEmit;\r\n        this.stylesheetManager = options.stylesheetManager;\r\n        this.recordCrossOriginIframes = options.recordCrossOriginIframes;\r\n        this.crossOriginIframeStyleMirror = new CrossOriginIframeMirror(this.stylesheetManager.styleMirror.generateId.bind(this.stylesheetManager.styleMirror));\r\n        this.mirror = options.mirror;\r\n        if (this.recordCrossOriginIframes) {\r\n            window.addEventListener('message', this.handleMessage.bind(this));\r\n        }\r\n    }\r\n    addIframe(iframeEl) {\r\n        this.iframes.set(iframeEl, true);\r\n        if (iframeEl.contentWindow)\r\n            this.crossOriginIframeMap.set(iframeEl.contentWindow, iframeEl);\r\n    }\r\n    addLoadListener(cb) {\r\n        this.loadListener = cb;\r\n    }\r\n    attachIframe(iframeEl, childSn) {\r\n        this.mutationCb({\r\n            adds: [\r\n                {\r\n                    parentId: this.mirror.getId(iframeEl),\r\n                    nextId: null,\r\n                    node: childSn,\r\n                },\r\n            ],\r\n            removes: [],\r\n            texts: [],\r\n            attributes: [],\r\n            isAttachIframe: true,\r\n        });\r\n        this.loadListener?.(iframeEl);\r\n        if (iframeEl.contentDocument &&\r\n            iframeEl.contentDocument.adoptedStyleSheets &&\r\n            iframeEl.contentDocument.adoptedStyleSheets.length > 0)\r\n            this.stylesheetManager.adoptStyleSheets(iframeEl.contentDocument.adoptedStyleSheets, this.mirror.getId(iframeEl.contentDocument));\r\n    }\r\n    handleMessage(message) {\r\n        const crossOriginMessageEvent = message;\r\n        if (crossOriginMessageEvent.data.type !== 'rrweb' ||\r\n            crossOriginMessageEvent.origin !== crossOriginMessageEvent.data.origin)\r\n            return;\r\n        const iframeSourceWindow = message.source;\r\n        if (!iframeSourceWindow)\r\n            return;\r\n        const iframeEl = this.crossOriginIframeMap.get(message.source);\r\n        if (!iframeEl)\r\n            return;\r\n        const transformedEvent = this.transformCrossOriginEvent(iframeEl, crossOriginMessageEvent.data.event);\r\n        if (transformedEvent)\r\n            this.wrappedEmit(transformedEvent, crossOriginMessageEvent.data.isCheckout);\r\n    }\r\n    transformCrossOriginEvent(iframeEl, e) {\r\n        switch (e.type) {\r\n            case EventType.FullSnapshot: {\r\n                this.crossOriginIframeMirror.reset(iframeEl);\r\n                this.crossOriginIframeStyleMirror.reset(iframeEl);\r\n                this.replaceIdOnNode(e.data.node, iframeEl);\r\n                const rootId = e.data.node.id;\r\n                this.crossOriginIframeRootIdMap.set(iframeEl, rootId);\r\n                this.patchRootIdOnNode(e.data.node, rootId);\r\n                return {\r\n                    timestamp: e.timestamp,\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.Mutation,\r\n                        adds: [\r\n                            {\r\n                                parentId: this.mirror.getId(iframeEl),\r\n                                nextId: null,\r\n                                node: e.data.node,\r\n                            },\r\n                        ],\r\n                        removes: [],\r\n                        texts: [],\r\n                        attributes: [],\r\n                        isAttachIframe: true,\r\n                    },\r\n                };\r\n            }\r\n            case EventType.Meta:\r\n            case EventType.Load:\r\n            case EventType.DomContentLoaded: {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            case EventType.Plugin: {\r\n                return e;\r\n            }\r\n            case EventType.Custom: {\r\n                this.replaceIds(e.data.payload, iframeEl, ['id', 'parentId', 'previousId', 'nextId']);\r\n                return e;\r\n            }\r\n            case EventType.IncrementalSnapshot: {\r\n                switch (e.data.source) {\r\n                    case IncrementalSource.Mutation: {\r\n                        e.data.adds.forEach((n) => {\r\n                            this.replaceIds(n, iframeEl, [\r\n                                'parentId',\r\n                                'nextId',\r\n                                'previousId',\r\n                            ]);\r\n                            this.replaceIdOnNode(n.node, iframeEl);\r\n                            const rootId = this.crossOriginIframeRootIdMap.get(iframeEl);\r\n                            rootId && this.patchRootIdOnNode(n.node, rootId);\r\n                        });\r\n                        e.data.removes.forEach((n) => {\r\n                            this.replaceIds(n, iframeEl, ['parentId', 'id']);\r\n                        });\r\n                        e.data.attributes.forEach((n) => {\r\n                            this.replaceIds(n, iframeEl, ['id']);\r\n                        });\r\n                        e.data.texts.forEach((n) => {\r\n                            this.replaceIds(n, iframeEl, ['id']);\r\n                        });\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.Drag:\r\n                    case IncrementalSource.TouchMove:\r\n                    case IncrementalSource.MouseMove: {\r\n                        e.data.positions.forEach((p) => {\r\n                            this.replaceIds(p, iframeEl, ['id']);\r\n                        });\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.ViewportResize: {\r\n                        return false;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.MediaInteraction:\r\n                    case IncrementalSource.MouseInteraction:\r\n                    case IncrementalSource.Scroll:\r\n                    case IncrementalSource.CanvasMutation:\r\n                    case IncrementalSource.Input: {\r\n                        this.replaceIds(e.data, iframeEl, ['id']);\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.StyleSheetRule:\r\n                    case IncrementalSource.StyleDeclaration: {\r\n                        this.replaceIds(e.data, iframeEl, ['id']);\r\n                        this.replaceStyleIds(e.data, iframeEl, ['styleId']);\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.Font: {\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.Selection: {\r\n                        e.data.ranges.forEach((range) => {\r\n                            this.replaceIds(range, iframeEl, ['start', 'end']);\r\n                        });\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                    case IncrementalSource.AdoptedStyleSheet: {\r\n                        this.replaceIds(e.data, iframeEl, ['id']);\r\n                        this.replaceStyleIds(e.data, iframeEl, ['styleIds']);\r\n                        e.data.styles?.forEach((style) => {\r\n                            this.replaceStyleIds(style, iframeEl, ['styleId']);\r\n                        });\r\n                        return e;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        return false;\r\n    }\r\n    replace(iframeMirror, obj, iframeEl, keys) {\r\n        for (const key of keys) {\r\n            if (!Array.isArray(obj[key]) && typeof obj[key] !== 'number')\r\n                continue;\r\n            if (Array.isArray(obj[key])) {\r\n                obj[key] = iframeMirror.getIds(iframeEl, obj[key]);\r\n            }\r\n            else {\r\n                obj[key] = iframeMirror.getId(iframeEl, obj[key]);\r\n            }\r\n        }\r\n        return obj;\r\n    }\r\n    replaceIds(obj, iframeEl, keys) {\r\n        return this.replace(this.crossOriginIframeMirror, obj, iframeEl, keys);\r\n    }\r\n    replaceStyleIds(obj, iframeEl, keys) {\r\n        return this.replace(this.crossOriginIframeStyleMirror, obj, iframeEl, keys);\r\n    }\r\n    replaceIdOnNode(node, iframeEl) {\r\n        this.replaceIds(node, iframeEl, ['id', 'rootId']);\r\n        if ('childNodes' in node) {\r\n            node.childNodes.forEach((child) => {\r\n                this.replaceIdOnNode(child, iframeEl);\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n    patchRootIdOnNode(node, rootId) {\r\n        if (node.type !== NodeType.Document && !node.rootId)\r\n            node.rootId = rootId;\r\n        if ('childNodes' in node) {\r\n            node.childNodes.forEach((child) => {\r\n                this.patchRootIdOnNode(child, rootId);\r\n            });\r\n        }\r\n    }\r\n}\n\nexport { IframeManager, IframeManagerNoop };\n","import { createMirror, snapshot } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\nimport { initObservers, mutationBuffers } from './observer.js';\nimport { polyfill, on, nowTimestamp, getWindowWidth, getWindowHeight, getWindowScroll, isSerializedIframe, isSerializedStylesheet, hasShadowRoot } from '../utils.js';\nimport { EventType, IncrementalSource } from '../../../types/dist/rrweb-types.js';\nimport { IframeManagerNoop, IframeManager } from './iframe-manager.js';\nimport { ShadowDomManagerNoop, ShadowDomManager } from './shadow-dom-manager.js';\nimport { CanvasManagerNoop } from './observers/canvas/canvas-manager.js';\nexport { CanvasManager } from './observers/canvas/canvas-manager.js';\nimport { StylesheetManager } from './stylesheet-manager.js';\nimport ProcessedNodeManager from './processed-node-manager.js';\nimport { callbackWrapper, unregisterErrorHandler, registerErrorHandler } from './error-handler.js';\n\nfunction wrapEvent(e) {\r\n    const eWithTime = e;\r\n    eWithTime.timestamp = nowTimestamp();\r\n    return eWithTime;\r\n}\r\nlet _wrappedEmit;\r\nlet _takeFullSnapshot;\r\nconst mirror = createMirror();\r\nfunction record(options = {}) {\r\n    const { emit, checkoutEveryNms, checkoutEveryNth, blockClass = 'rr-block', blockSelector = null, unblockSelector = null, ignoreClass = 'rr-ignore', ignoreSelector = null, maskAllText = false, maskTextClass = 'rr-mask', unmaskTextClass = null, maskTextSelector = null, unmaskTextSelector = null, inlineStylesheet = true, maskAllInputs, maskInputOptions: _maskInputOptions, slimDOMOptions: _slimDOMOptions, maskAttributeFn, maskInputFn, maskTextFn, packFn, sampling = {}, dataURLOptions = {}, mousemoveWait, recordCanvas = false, recordCrossOriginIframes = false, recordAfter = options.recordAfter === 'DOMContentLoaded'\r\n        ? options.recordAfter\r\n        : 'load', userTriggeredOnInput = false, collectFonts = false, inlineImages = false, plugins, keepIframeSrcFn = () => false, ignoreCSSAttributes = new Set([]), errorHandler, onMutation, getCanvasManager, } = options;\r\n    registerErrorHandler(errorHandler);\r\n    const inEmittingFrame = recordCrossOriginIframes\r\n        ? window.parent === window\r\n        : true;\r\n    let passEmitsToParent = false;\r\n    if (!inEmittingFrame) {\r\n        try {\r\n            if (window.parent.document) {\r\n                passEmitsToParent = false;\r\n            }\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n            passEmitsToParent = true;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (inEmittingFrame && !emit) {\r\n        throw new Error('emit function is required');\r\n    }\r\n    if (mousemoveWait !== undefined && sampling.mousemove === undefined) {\r\n        sampling.mousemove = mousemoveWait;\r\n    }\r\n    mirror.reset();\r\n    const maskInputOptions = maskAllInputs === true\r\n        ? {\r\n            color: true,\r\n            date: true,\r\n            'datetime-local': true,\r\n            email: true,\r\n            month: true,\r\n            number: true,\r\n            range: true,\r\n            search: true,\r\n            tel: true,\r\n            text: true,\r\n            time: true,\r\n            url: true,\r\n            week: true,\r\n            textarea: true,\r\n            select: true,\r\n            radio: true,\r\n            checkbox: true,\r\n        }\r\n        : _maskInputOptions !== undefined\r\n            ? _maskInputOptions\r\n            : {};\r\n    const slimDOMOptions = _slimDOMOptions === true || _slimDOMOptions === 'all'\r\n        ? {\r\n            script: true,\r\n            comment: true,\r\n            headFavicon: true,\r\n            headWhitespace: true,\r\n            headMetaSocial: true,\r\n            headMetaRobots: true,\r\n            headMetaHttpEquiv: true,\r\n            headMetaVerification: true,\r\n            headMetaAuthorship: _slimDOMOptions === 'all',\r\n            headMetaDescKeywords: _slimDOMOptions === 'all',\r\n        }\r\n        : _slimDOMOptions\r\n            ? _slimDOMOptions\r\n            : {};\r\n    polyfill();\r\n    let lastFullSnapshotEvent;\r\n    let incrementalSnapshotCount = 0;\r\n    const eventProcessor = (e) => {\r\n        for (const plugin of plugins || []) {\r\n            if (plugin.eventProcessor) {\r\n                e = plugin.eventProcessor(e);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (packFn &&\r\n            !passEmitsToParent) {\r\n            e = packFn(e);\r\n        }\r\n        return e;\r\n    };\r\n    const wrappedEmit = (e, isCheckout) => {\r\n        if (mutationBuffers[0]?.isFrozen() &&\r\n            e.type !== EventType.FullSnapshot &&\r\n            !(e.type === EventType.IncrementalSnapshot &&\r\n                e.data.source === IncrementalSource.Mutation)) {\r\n            mutationBuffers.forEach((buf) => buf.unfreeze());\r\n        }\r\n        if (inEmittingFrame) {\r\n            emit?.(eventProcessor(e), isCheckout);\r\n        }\r\n        else if (passEmitsToParent) {\r\n            const message = {\r\n                type: 'rrweb',\r\n                event: eventProcessor(e),\r\n                origin: window.location.origin,\r\n                isCheckout,\r\n            };\r\n            window.parent.postMessage(message, '*');\r\n        }\r\n        if (e.type === EventType.FullSnapshot) {\r\n            lastFullSnapshotEvent = e;\r\n            incrementalSnapshotCount = 0;\r\n        }\r\n        else if (e.type === EventType.IncrementalSnapshot) {\r\n            if (e.data.source === IncrementalSource.Mutation &&\r\n                e.data.isAttachIframe) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            incrementalSnapshotCount++;\r\n            const exceedCount = checkoutEveryNth && incrementalSnapshotCount >= checkoutEveryNth;\r\n            const exceedTime = checkoutEveryNms &&\r\n                e.timestamp - lastFullSnapshotEvent.timestamp > checkoutEveryNms;\r\n            if (exceedCount || exceedTime) {\r\n                takeFullSnapshot(true);\r\n            }\r\n        }\r\n    };\r\n    _wrappedEmit = wrappedEmit;\r\n    const wrappedMutationEmit = (m) => {\r\n        wrappedEmit(wrapEvent({\r\n            type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n            data: {\r\n                source: IncrementalSource.Mutation,\r\n                ...m,\r\n            },\r\n        }));\r\n    };\r\n    const wrappedScrollEmit = (p) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n        type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n        data: {\r\n            source: IncrementalSource.Scroll,\r\n            ...p,\r\n        },\r\n    }));\r\n    const wrappedCanvasMutationEmit = (p) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n        type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n        data: {\r\n            source: IncrementalSource.CanvasMutation,\r\n            ...p,\r\n        },\r\n    }));\r\n    const wrappedAdoptedStyleSheetEmit = (a) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n        type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n        data: {\r\n            source: IncrementalSource.AdoptedStyleSheet,\r\n            ...a,\r\n        },\r\n    }));\r\n    const stylesheetManager = new StylesheetManager({\r\n        mutationCb: wrappedMutationEmit,\r\n        adoptedStyleSheetCb: wrappedAdoptedStyleSheetEmit,\r\n    });\r\n    const iframeManager = typeof __RRWEB_EXCLUDE_IFRAME__ === 'boolean' && __RRWEB_EXCLUDE_IFRAME__\r\n        ? new IframeManagerNoop()\r\n        : new IframeManager({\r\n            mirror,\r\n            mutationCb: wrappedMutationEmit,\r\n            stylesheetManager: stylesheetManager,\r\n            recordCrossOriginIframes,\r\n            wrappedEmit,\r\n        });\r\n    for (const plugin of plugins || []) {\r\n        if (plugin.getMirror)\r\n            plugin.getMirror({\r\n                nodeMirror: mirror,\r\n                crossOriginIframeMirror: iframeManager.crossOriginIframeMirror,\r\n                crossOriginIframeStyleMirror: iframeManager.crossOriginIframeStyleMirror,\r\n            });\r\n    }\r\n    const processedNodeManager = new ProcessedNodeManager();\r\n    const canvasManager = _getCanvasManager(getCanvasManager, {\r\n        mirror,\r\n        win: window,\r\n        mutationCb: (p) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n            type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n            data: {\r\n                source: IncrementalSource.CanvasMutation,\r\n                ...p,\r\n            },\r\n        })),\r\n        recordCanvas,\r\n        blockClass,\r\n        blockSelector,\r\n        unblockSelector,\r\n        sampling: sampling['canvas'],\r\n        dataURLOptions,\r\n        errorHandler,\r\n    });\r\n    const shadowDomManager = typeof __RRWEB_EXCLUDE_SHADOW_DOM__ === 'boolean' &&\r\n        __RRWEB_EXCLUDE_SHADOW_DOM__\r\n        ? new ShadowDomManagerNoop()\r\n        : new ShadowDomManager({\r\n            mutationCb: wrappedMutationEmit,\r\n            scrollCb: wrappedScrollEmit,\r\n            bypassOptions: {\r\n                onMutation,\r\n                blockClass,\r\n                blockSelector,\r\n                unblockSelector,\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n                inlineStylesheet,\r\n                maskInputOptions,\r\n                dataURLOptions,\r\n                maskAttributeFn,\r\n                maskTextFn,\r\n                maskInputFn,\r\n                recordCanvas,\r\n                inlineImages,\r\n                sampling,\r\n                slimDOMOptions,\r\n                iframeManager,\r\n                stylesheetManager,\r\n                canvasManager,\r\n                keepIframeSrcFn,\r\n                processedNodeManager,\r\n            },\r\n            mirror,\r\n        });\r\n    const takeFullSnapshot = (isCheckout = false) => {\r\n        wrappedEmit(wrapEvent({\r\n            type: EventType.Meta,\r\n            data: {\r\n                href: window.location.href,\r\n                width: getWindowWidth(),\r\n                height: getWindowHeight(),\r\n            },\r\n        }), isCheckout);\r\n        stylesheetManager.reset();\r\n        shadowDomManager.init();\r\n        mutationBuffers.forEach((buf) => buf.lock());\r\n        const node = snapshot(document, {\r\n            mirror,\r\n            blockClass,\r\n            blockSelector,\r\n            unblockSelector,\r\n            maskAllText,\r\n            maskTextClass,\r\n            unmaskTextClass,\r\n            maskTextSelector,\r\n            unmaskTextSelector,\r\n            inlineStylesheet,\r\n            maskAllInputs: maskInputOptions,\r\n            maskAttributeFn,\r\n            maskInputFn,\r\n            maskTextFn,\r\n            slimDOM: slimDOMOptions,\r\n            dataURLOptions,\r\n            recordCanvas,\r\n            inlineImages,\r\n            onSerialize: (n) => {\r\n                if (isSerializedIframe(n, mirror)) {\r\n                    iframeManager.addIframe(n);\r\n                }\r\n                if (isSerializedStylesheet(n, mirror)) {\r\n                    stylesheetManager.trackLinkElement(n);\r\n                }\r\n                if (hasShadowRoot(n)) {\r\n                    shadowDomManager.addShadowRoot(n.shadowRoot, document);\r\n                }\r\n            },\r\n            onIframeLoad: (iframe, childSn) => {\r\n                iframeManager.attachIframe(iframe, childSn);\r\n                shadowDomManager.observeAttachShadow(iframe);\r\n            },\r\n            onStylesheetLoad: (linkEl, childSn) => {\r\n                stylesheetManager.attachLinkElement(linkEl, childSn);\r\n            },\r\n            keepIframeSrcFn,\r\n        });\r\n        if (!node) {\r\n            return console.warn('Failed to snapshot the document');\r\n        }\r\n        wrappedEmit(wrapEvent({\r\n            type: EventType.FullSnapshot,\r\n            data: {\r\n                node,\r\n                initialOffset: getWindowScroll(window),\r\n            },\r\n        }));\r\n        mutationBuffers.forEach((buf) => buf.unlock());\r\n        if (document.adoptedStyleSheets && document.adoptedStyleSheets.length > 0)\r\n            stylesheetManager.adoptStyleSheets(document.adoptedStyleSheets, mirror.getId(document));\r\n    };\r\n    _takeFullSnapshot = takeFullSnapshot;\r\n    try {\r\n        const handlers = [];\r\n        const observe = (doc) => {\r\n            return callbackWrapper(initObservers)({\r\n                onMutation,\r\n                mutationCb: wrappedMutationEmit,\r\n                mousemoveCb: (positions, source) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source,\r\n                        positions,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                mouseInteractionCb: (d) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.MouseInteraction,\r\n                        ...d,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                scrollCb: wrappedScrollEmit,\r\n                viewportResizeCb: (d) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.ViewportResize,\r\n                        ...d,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                inputCb: (v) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.Input,\r\n                        ...v,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                mediaInteractionCb: (p) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.MediaInteraction,\r\n                        ...p,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                styleSheetRuleCb: (r) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.StyleSheetRule,\r\n                        ...r,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                styleDeclarationCb: (r) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.StyleDeclaration,\r\n                        ...r,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                canvasMutationCb: wrappedCanvasMutationEmit,\r\n                fontCb: (p) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                    data: {\r\n                        source: IncrementalSource.Font,\r\n                        ...p,\r\n                    },\r\n                })),\r\n                selectionCb: (p) => {\r\n                    wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                        type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                        data: {\r\n                            source: IncrementalSource.Selection,\r\n                            ...p,\r\n                        },\r\n                    }));\r\n                },\r\n                customElementCb: (c) => {\r\n                    wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                        type: EventType.IncrementalSnapshot,\r\n                        data: {\r\n                            source: IncrementalSource.CustomElement,\r\n                            ...c,\r\n                        },\r\n                    }));\r\n                },\r\n                blockClass,\r\n                ignoreClass,\r\n                ignoreSelector,\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n                maskInputOptions,\r\n                inlineStylesheet,\r\n                sampling,\r\n                recordCanvas,\r\n                inlineImages,\r\n                userTriggeredOnInput,\r\n                collectFonts,\r\n                doc,\r\n                maskAttributeFn,\r\n                maskInputFn,\r\n                maskTextFn,\r\n                keepIframeSrcFn,\r\n                blockSelector,\r\n                unblockSelector,\r\n                slimDOMOptions,\r\n                dataURLOptions,\r\n                mirror,\r\n                iframeManager,\r\n                stylesheetManager,\r\n                shadowDomManager,\r\n                processedNodeManager,\r\n                canvasManager,\r\n                ignoreCSSAttributes,\r\n                plugins: plugins\r\n                    ?.filter((p) => p.observer)\r\n                    ?.map((p) => ({\r\n                    observer: p.observer,\r\n                    options: p.options,\r\n                    callback: (payload) => wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                        type: EventType.Plugin,\r\n                        data: {\r\n                            plugin: p.name,\r\n                            payload,\r\n                        },\r\n                    })),\r\n                })) || [],\r\n            }, {});\r\n        };\r\n        iframeManager.addLoadListener((iframeEl) => {\r\n            try {\r\n                handlers.push(observe(iframeEl.contentDocument));\r\n            }\r\n            catch (error) {\r\n                console.warn(error);\r\n            }\r\n        });\r\n        const init = () => {\r\n            takeFullSnapshot();\r\n            handlers.push(observe(document));\r\n        };\r\n        if (document.readyState === 'interactive' ||\r\n            document.readyState === 'complete') {\r\n            init();\r\n        }\r\n        else {\r\n            handlers.push(on('DOMContentLoaded', () => {\r\n                wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.DomContentLoaded,\r\n                    data: {},\r\n                }));\r\n                if (recordAfter === 'DOMContentLoaded')\r\n                    init();\r\n            }));\r\n            handlers.push(on('load', () => {\r\n                wrappedEmit(wrapEvent({\r\n                    type: EventType.Load,\r\n                    data: {},\r\n                }));\r\n                if (recordAfter === 'load')\r\n                    init();\r\n            }, window));\r\n        }\r\n        return () => {\r\n            handlers.forEach((h) => h());\r\n            processedNodeManager.destroy();\r\n            _takeFullSnapshot = undefined;\r\n            unregisterErrorHandler();\r\n        };\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        console.warn(error);\r\n    }\r\n}\r\nfunction addCustomEvent(tag, payload) {\r\n    if (!_wrappedEmit) {\r\n        throw new Error('please add custom event after start recording');\r\n    }\r\n    _wrappedEmit(wrapEvent({\r\n        type: EventType.Custom,\r\n        data: {\r\n            tag,\r\n            payload,\r\n        },\r\n    }));\r\n}\r\nfunction freezePage() {\r\n    mutationBuffers.forEach((buf) => buf.freeze());\r\n}\r\nfunction takeFullSnapshot(isCheckout) {\r\n    if (!_takeFullSnapshot) {\r\n        throw new Error('please take full snapshot after start recording');\r\n    }\r\n    _takeFullSnapshot(isCheckout);\r\n}\r\nrecord.mirror = mirror;\r\nrecord.takeFullSnapshot = takeFullSnapshot;\r\nfunction _getCanvasManager(getCanvasManagerFn, options) {\r\n    try {\r\n        return getCanvasManagerFn\r\n            ? getCanvasManagerFn(options)\r\n            : new CanvasManagerNoop();\r\n    }\r\n    catch {\r\n        console.warn('Unable to initialize CanvasManager');\r\n        return new CanvasManagerNoop();\r\n    }\r\n}\n\nexport { addCustomEvent, record as default, freezePage, mirror, takeFullSnapshot };\n","import { initMutationObserver, initScrollObserver, initAdoptedStyleSheetObserver } from './observer.js';\nimport { patch, inDom } from '../utils.js';\nimport { isNativeShadowDom } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\n\nclass ShadowDomManagerNoop {\r\n    init() {\r\n    }\r\n    addShadowRoot() {\r\n    }\r\n    observeAttachShadow() {\r\n    }\r\n    reset() {\r\n    }\r\n}\r\nclass ShadowDomManager {\r\n    constructor(options) {\r\n        this.shadowDoms = new WeakSet();\r\n        this.restoreHandlers = [];\r\n        this.mutationCb = options.mutationCb;\r\n        this.scrollCb = options.scrollCb;\r\n        this.bypassOptions = options.bypassOptions;\r\n        this.mirror = options.mirror;\r\n        this.init();\r\n    }\r\n    init() {\r\n        this.reset();\r\n        this.patchAttachShadow(Element, document);\r\n    }\r\n    addShadowRoot(shadowRoot, doc) {\r\n        if (!isNativeShadowDom(shadowRoot))\r\n            return;\r\n        if (this.shadowDoms.has(shadowRoot))\r\n            return;\r\n        this.shadowDoms.add(shadowRoot);\r\n        const observer = initMutationObserver({\r\n            ...this.bypassOptions,\r\n            doc,\r\n            mutationCb: this.mutationCb,\r\n            mirror: this.mirror,\r\n            shadowDomManager: this,\r\n        }, shadowRoot);\r\n        this.restoreHandlers.push(() => observer.disconnect());\r\n        this.restoreHandlers.push(initScrollObserver({\r\n            ...this.bypassOptions,\r\n            scrollCb: this.scrollCb,\r\n            doc: shadowRoot,\r\n            mirror: this.mirror,\r\n        }));\r\n        setTimeout(() => {\r\n            if (shadowRoot.adoptedStyleSheets &&\r\n                shadowRoot.adoptedStyleSheets.length > 0)\r\n                this.bypassOptions.stylesheetManager.adoptStyleSheets(shadowRoot.adoptedStyleSheets, this.mirror.getId(shadowRoot.host));\r\n            this.restoreHandlers.push(initAdoptedStyleSheetObserver({\r\n                mirror: this.mirror,\r\n                stylesheetManager: this.bypassOptions.stylesheetManager,\r\n            }, shadowRoot));\r\n        }, 0);\r\n    }\r\n    observeAttachShadow(iframeElement) {\r\n        if (!iframeElement.contentWindow || !iframeElement.contentDocument)\r\n            return;\r\n        this.patchAttachShadow(iframeElement.contentWindow.Element, iframeElement.contentDocument);\r\n    }\r\n    patchAttachShadow(element, doc) {\r\n        const manager = this;\r\n        this.restoreHandlers.push(patch(element.prototype, 'attachShadow', function (original) {\r\n            return function (option) {\r\n                const shadowRoot = original.call(this, option);\r\n                if (this.shadowRoot && inDom(this))\r\n                    manager.addShadowRoot(this.shadowRoot, doc);\r\n                return shadowRoot;\r\n            };\r\n        }));\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.restoreHandlers.forEach((handler) => {\r\n            try {\r\n                handler();\r\n            }\r\n            catch (e) {\r\n            }\r\n        });\r\n        this.restoreHandlers = [];\r\n        this.shadowDoms = new WeakSet();\r\n    }\r\n}\n\nexport { ShadowDomManager, ShadowDomManagerNoop };\n","import { onRequestAnimationFrame, isBlocked } from '../../../utils.js';\nimport { CanvasContext } from '../../../../../types/dist/rrweb-types.js';\nimport initCanvas2DMutationObserver from './2d.js';\nimport initCanvasContextObserver from './canvas.js';\nimport initCanvasWebGLMutationObserver from './webgl.js';\nimport { getImageBitmapDataUrlWorkerURL as t } from '../../../../../rrweb-worker/es/rrweb-worker/index.js';\nimport { callbackWrapper, registerErrorHandler } from '../../error-handler.js';\n\nclass CanvasManagerNoop {\r\n    reset() {\r\n    }\r\n    freeze() {\r\n    }\r\n    unfreeze() {\r\n    }\r\n    lock() {\r\n    }\r\n    unlock() {\r\n    }\r\n    snapshot() {\r\n    }\r\n}\r\nclass CanvasManager {\r\n    reset() {\r\n        this.pendingCanvasMutations.clear();\r\n        this.resetObservers && this.resetObservers();\r\n    }\r\n    freeze() {\r\n        this.frozen = true;\r\n    }\r\n    unfreeze() {\r\n        this.frozen = false;\r\n    }\r\n    lock() {\r\n        this.locked = true;\r\n    }\r\n    unlock() {\r\n        this.locked = false;\r\n    }\r\n    constructor(options) {\r\n        this.pendingCanvasMutations = new Map();\r\n        this.rafStamps = { latestId: 0, invokeId: null };\r\n        this.frozen = false;\r\n        this.locked = false;\r\n        this.processMutation = (target, mutation) => {\r\n            const newFrame = this.rafStamps.invokeId &&\r\n                this.rafStamps.latestId !== this.rafStamps.invokeId;\r\n            if (newFrame || !this.rafStamps.invokeId)\r\n                this.rafStamps.invokeId = this.rafStamps.latestId;\r\n            if (!this.pendingCanvasMutations.has(target)) {\r\n                this.pendingCanvasMutations.set(target, []);\r\n            }\r\n            this.pendingCanvasMutations.get(target).push(mutation);\r\n        };\r\n        const { sampling = 'all', win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, recordCanvas, dataURLOptions, errorHandler, } = options;\r\n        this.mutationCb = options.mutationCb;\r\n        this.mirror = options.mirror;\r\n        this.options = options;\r\n        if (errorHandler) {\r\n            registerErrorHandler(errorHandler);\r\n        }\r\n        if (options.enableManualSnapshot) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        callbackWrapper(() => {\r\n            if (recordCanvas && sampling === 'all')\r\n                this.initCanvasMutationObserver(win, blockClass, blockSelector, unblockSelector);\r\n            if (recordCanvas && typeof sampling === 'number')\r\n                this.initCanvasFPSObserver(sampling, win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, {\r\n                    dataURLOptions,\r\n                });\r\n        })();\r\n    }\r\n    initCanvasFPSObserver(fps, win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, options) {\r\n        const canvasContextReset = initCanvasContextObserver(win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true);\r\n        const rafId = this.takeSnapshot(false, fps, win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, options.dataURLOptions);\r\n        this.resetObservers = () => {\r\n            canvasContextReset();\r\n            cancelAnimationFrame(rafId);\r\n        };\r\n    }\r\n    initCanvasMutationObserver(win, blockClass, blockSelector, unblockSelector) {\r\n        this.startRAFTimestamping();\r\n        this.startPendingCanvasMutationFlusher();\r\n        const canvasContextReset = initCanvasContextObserver(win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, false);\r\n        const canvas2DReset = initCanvas2DMutationObserver(this.processMutation.bind(this), win, blockClass, blockSelector, unblockSelector);\r\n        const canvasWebGL1and2Reset = initCanvasWebGLMutationObserver(this.processMutation.bind(this), win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, this.mirror);\r\n        this.resetObservers = () => {\r\n            canvasContextReset();\r\n            canvas2DReset();\r\n            canvasWebGL1and2Reset();\r\n        };\r\n    }\r\n    snapshot(canvasElement) {\r\n        const { options } = this;\r\n        const rafId = this.takeSnapshot(true, options.sampling === 'all' ? 2 : options.sampling || 2, options.win, options.blockClass, options.blockSelector, options.unblockSelector, options.dataURLOptions, canvasElement);\r\n        this.resetObservers = () => {\r\n            cancelAnimationFrame(rafId);\r\n        };\r\n    }\r\n    takeSnapshot(isManualSnapshot, fps, win, blockClass, blockSelector, unblockSelector, dataURLOptions, canvasElement) {\r\n        const snapshotInProgressMap = new Map();\r\n        const worker = new Worker(t());\r\n        worker.onmessage = (e) => {\r\n            const data = e.data;\r\n            const { id } = data;\r\n            snapshotInProgressMap.set(id, false);\r\n            if (!('base64' in data))\r\n                return;\r\n            const { base64, type, width, height } = data;\r\n            this.mutationCb({\r\n                id,\r\n                type: CanvasContext['2D'],\r\n                commands: [\r\n                    {\r\n                        property: 'clearRect',\r\n                        args: [0, 0, width, height],\r\n                    },\r\n                    {\r\n                        property: 'drawImage',\r\n                        args: [\r\n                            {\r\n                                rr_type: 'ImageBitmap',\r\n                                args: [\r\n                                    {\r\n                                        rr_type: 'Blob',\r\n                                        data: [{ rr_type: 'ArrayBuffer', base64 }],\r\n                                        type,\r\n                                    },\r\n                                ],\r\n                            },\r\n                            0,\r\n                            0,\r\n                        ],\r\n                    },\r\n                ],\r\n            });\r\n        };\r\n        const timeBetweenSnapshots = 1000 / fps;\r\n        let lastSnapshotTime = 0;\r\n        let rafId;\r\n        const getCanvas = (canvasElement) => {\r\n            if (canvasElement) {\r\n                return [canvasElement];\r\n            }\r\n            const matchedCanvas = [];\r\n            win.document.querySelectorAll('canvas').forEach((canvas) => {\r\n                if (!isBlocked(canvas, blockClass, blockSelector, unblockSelector, true)) {\r\n                    matchedCanvas.push(canvas);\r\n                }\r\n            });\r\n            return matchedCanvas;\r\n        };\r\n        const takeCanvasSnapshots = (timestamp) => {\r\n            if (lastSnapshotTime &&\r\n                timestamp - lastSnapshotTime < timeBetweenSnapshots) {\r\n                rafId = onRequestAnimationFrame(takeCanvasSnapshots);\r\n                return;\r\n            }\r\n            lastSnapshotTime = timestamp;\r\n            getCanvas(canvasElement).forEach((canvas) => {\r\n                const id = this.mirror.getId(canvas);\r\n                if (snapshotInProgressMap.get(id))\r\n                    return;\r\n                snapshotInProgressMap.set(id, true);\r\n                if (!isManualSnapshot &&\r\n                    ['webgl', 'webgl2'].includes(canvas.__context)) {\r\n                    const context = canvas.getContext(canvas.__context);\r\n                    if (context?.getContextAttributes()?.preserveDrawingBuffer === false) {\r\n                        context.clear(context.COLOR_BUFFER_BIT);\r\n                    }\r\n                }\r\n                createImageBitmap(canvas)\r\n                    .then((bitmap) => {\r\n                    worker.postMessage({\r\n                        id,\r\n                        bitmap,\r\n                        width: canvas.width,\r\n                        height: canvas.height,\r\n                        dataURLOptions,\r\n                    }, [bitmap]);\r\n                })\r\n                    .catch((error) => {\r\n                    callbackWrapper(() => {\r\n                        throw error;\r\n                    })();\r\n                });\r\n            });\r\n            rafId = onRequestAnimationFrame(takeCanvasSnapshots);\r\n        };\r\n        rafId = onRequestAnimationFrame(takeCanvasSnapshots);\r\n        return rafId;\r\n    }\r\n    startPendingCanvasMutationFlusher() {\r\n        onRequestAnimationFrame(() => this.flushPendingCanvasMutations());\r\n    }\r\n    startRAFTimestamping() {\r\n        const setLatestRAFTimestamp = (timestamp) => {\r\n            this.rafStamps.latestId = timestamp;\r\n            onRequestAnimationFrame(setLatestRAFTimestamp);\r\n        };\r\n        onRequestAnimationFrame(setLatestRAFTimestamp);\r\n    }\r\n    flushPendingCanvasMutations() {\r\n        this.pendingCanvasMutations.forEach((values, canvas) => {\r\n            const id = this.mirror.getId(canvas);\r\n            this.flushPendingCanvasMutationFor(canvas, id);\r\n        });\r\n        onRequestAnimationFrame(() => this.flushPendingCanvasMutations());\r\n    }\r\n    flushPendingCanvasMutationFor(canvas, id) {\r\n        if (this.frozen || this.locked) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const valuesWithType = this.pendingCanvasMutations.get(canvas);\r\n        if (!valuesWithType || id === -1)\r\n            return;\r\n        const values = valuesWithType.map((value) => {\r\n            const { type, ...rest } = value;\r\n            return rest;\r\n        });\r\n        const { type } = valuesWithType[0];\r\n        this.mutationCb({ id, type, commands: values });\r\n        this.pendingCanvasMutations.delete(canvas);\r\n    }\r\n}\n\nexport { CanvasManager, CanvasManagerNoop };\n","import { stringifyRule } from '../../../rrweb-snapshot/es/rrweb-snapshot.js';\nimport { StyleSheetMirror } from '../utils.js';\n\nclass StylesheetManager {\r\n    constructor(options) {\r\n        this.trackedLinkElements = new WeakSet();\r\n        this.styleMirror = new StyleSheetMirror();\r\n        this.mutationCb = options.mutationCb;\r\n        this.adoptedStyleSheetCb = options.adoptedStyleSheetCb;\r\n    }\r\n    attachLinkElement(linkEl, childSn) {\r\n        if ('_cssText' in childSn.attributes)\r\n            this.mutationCb({\r\n                adds: [],\r\n                removes: [],\r\n                texts: [],\r\n                attributes: [\r\n                    {\r\n                        id: childSn.id,\r\n                        attributes: childSn\r\n                            .attributes,\r\n                    },\r\n                ],\r\n            });\r\n        this.trackLinkElement(linkEl);\r\n    }\r\n    trackLinkElement(linkEl) {\r\n        if (this.trackedLinkElements.has(linkEl))\r\n            return;\r\n        this.trackedLinkElements.add(linkEl);\r\n        this.trackStylesheetInLinkElement(linkEl);\r\n    }\r\n    adoptStyleSheets(sheets, hostId) {\r\n        if (sheets.length === 0)\r\n            return;\r\n        const adoptedStyleSheetData = {\r\n            id: hostId,\r\n            styleIds: [],\r\n        };\r\n        const styles = [];\r\n        for (const sheet of sheets) {\r\n            let styleId;\r\n            if (!this.styleMirror.has(sheet)) {\r\n                styleId = this.styleMirror.add(sheet);\r\n                styles.push({\r\n                    styleId,\r\n                    rules: Array.from(sheet.rules || CSSRule, (r, index) => ({\r\n                        rule: stringifyRule(r),\r\n                        index,\r\n                    })),\r\n                });\r\n            }\r\n            else\r\n                styleId = this.styleMirror.getId(sheet);\r\n            adoptedStyleSheetData.styleIds.push(styleId);\r\n        }\r\n        if (styles.length > 0)\r\n            adoptedStyleSheetData.styles = styles;\r\n        this.adoptedStyleSheetCb(adoptedStyleSheetData);\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.styleMirror.reset();\r\n        this.trackedLinkElements = new WeakSet();\r\n    }\r\n    trackStylesheetInLinkElement(linkEl) {\r\n    }\r\n}\n\nexport { StylesheetManager };\n","import { onRequestAnimationFrame } from '../utils.js';\n\nclass ProcessedNodeManager {\r\n    constructor() {\r\n        this.nodeMap = new WeakMap();\r\n        this.loop = true;\r\n        this.periodicallyClear();\r\n    }\r\n    periodicallyClear() {\r\n        onRequestAnimationFrame(() => {\r\n            this.clear();\r\n            if (this.loop)\r\n                this.periodicallyClear();\r\n        });\r\n    }\r\n    inOtherBuffer(node, thisBuffer) {\r\n        const buffers = this.nodeMap.get(node);\r\n        return (buffers && Array.from(buffers).some((buffer) => buffer !== thisBuffer));\r\n    }\r\n    add(node, buffer) {\r\n        this.nodeMap.set(node, (this.nodeMap.get(node) || new Set()).add(buffer));\r\n    }\r\n    clear() {\r\n        this.nodeMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n    destroy() {\r\n        this.loop = false;\r\n    }\r\n}\n\nexport { ProcessedNodeManager as default };\n","type ClassOption = string | RegExp;\n\n/** Duplicate this from @sentry-internal/rrweb so we can export this as well. */\nexport const ReplayEventTypeDomContentLoaded = 0;\nexport const ReplayEventTypeLoad = 1;\nexport const ReplayEventTypeFullSnapshot = 2;\nexport const ReplayEventTypeIncrementalSnapshot = 3;\nexport const ReplayEventTypeMeta = 4;\nexport const ReplayEventTypeCustom = 5;\nexport const ReplayEventTypePlugin = 6;\n\nexport type ReplayEventType =\n  | typeof ReplayEventTypeDomContentLoaded\n  | typeof ReplayEventTypeLoad\n  | typeof ReplayEventTypeFullSnapshot\n  | typeof ReplayEventTypeIncrementalSnapshot\n  | typeof ReplayEventTypeMeta\n  | typeof ReplayEventTypeCustom\n  | typeof ReplayEventTypePlugin;\n\n/**\n * This is a partial copy of rrweb's eventWithTime type which only contains the properties\n * we specifcally need in the SDK.\n */\nexport type ReplayEventWithTime = {\n  type: ReplayEventType;\n  data: unknown;\n  timestamp: number;\n  delay?: number;\n};\n\n/**\n * This is a partial copy of rrweb's recording options which only contains the properties\n * we specifically us in the SDK. Users can specify additional properties, hence we add the\n * Record<string, unknown> union type.\n */\nexport type RrwebRecordOptions = {\n  maskAllText?: boolean;\n  maskAllInputs?: boolean;\n  blockClass?: ClassOption;\n  ignoreClass?: string;\n  maskTextClass?: ClassOption;\n  maskTextSelector?: string;\n  blockSelector?: string;\n  maskInputOptions?: Record<string, boolean>;\n} & Record<string, unknown>;\n\nexport interface CanvasManagerInterface {\n  reset(): void;\n  freeze(): void;\n  unfreeze(): void;\n  lock(): void;\n  unlock(): void;\n  snapshot(): void;\n}\n\nexport interface CanvasManagerOptions {\n  recordCanvas: boolean;\n  enableManualSnapshot?: boolean;\n  blockClass: string | RegExp;\n  blockSelector: string | null;\n  unblockSelector: string | null;\n  sampling?: 'all' | number;\n  dataURLOptions: Partial<{\n    type: string;\n    quality: number;\n  }>;\n  mutationCb: (p: any) => void;\n  win: typeof globalThis & Window;\n  mirror: any;\n}\n","/**\n * Converts a timestamp to ms, if it was in s, or keeps it as ms.\n */\nexport function timestampToMs(timestamp: number): number {\n  const isMs = timestamp > 9999999999;\n  return isMs ? timestamp : timestamp * 1000;\n}\n\n/**\n * Converts a timestamp to s, if it was in ms, or keeps it as s.\n */\nexport function timestampToS(timestamp: number): number {\n  const isMs = timestamp > 9999999999;\n  return isMs ? timestamp / 1000 : timestamp;\n}\n","import { EventType } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport type { Breadcrumb } from '@sentry/types';\nimport { normalize } from '@sentry/utils';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../../types';\n\n/**\n * Add a breadcrumb event to replay.\n */\nexport function addBreadcrumbEvent(replay: ReplayContainer, breadcrumb: Breadcrumb): void {\n  if (breadcrumb.category === 'sentry.transaction') {\n    return;\n  }\n\n  if (['ui.click', 'ui.input'].includes(breadcrumb.category as string)) {\n    replay.triggerUserActivity();\n  } else {\n    replay.checkAndHandleExpiredSession();\n  }\n\n  replay.addUpdate(() => {\n    // This should never reject\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    replay.throttledAddEvent({\n      type: EventType.Custom,\n      // TODO: We were converting from ms to seconds for breadcrumbs, spans,\n      // but maybe we should just keep them as milliseconds\n      timestamp: (breadcrumb.timestamp || 0) * 1000,\n      data: {\n        tag: 'breadcrumb',\n        // normalize to max. 10 depth and 1_000 properties per object\n        payload: normalize(breadcrumb, 10, 1_000),\n      },\n    });\n\n    // Do not flush after console log messages\n    return breadcrumb.category === 'console';\n  });\n}\n","import type { INode } from '@sentry-internal/rrweb-snapshot';\n\nconst INTERACTIVE_SELECTOR = 'button,a';\n\n/** Get the closest interactive parent element, or else return the given element. */\nexport function getClosestInteractive(element: Element): Element {\n  const closestInteractive = element.closest(INTERACTIVE_SELECTOR);\n  return closestInteractive || element;\n}\n\n/**\n * For clicks, we check if the target is inside of a button or link\n * If so, we use this as the target instead\n * This is useful because if you click on the image in <button><img></button>,\n * The target will be the image, not the button, which we don't want here\n */\nexport function getClickTargetNode(event: Event | MouseEvent | Node): Node | INode | null {\n  const target = getTargetNode(event);\n\n  if (!target || !(target instanceof Element)) {\n    return target;\n  }\n\n  return getClosestInteractive(target);\n}\n\n/** Get the event target node. */\nexport function getTargetNode(event: Node | { target: EventTarget | null }): Node | INode | null {\n  if (isEventWithTarget(event)) {\n    return event.target as Node | null;\n  }\n\n  return event;\n}\n\nfunction isEventWithTarget(event: unknown): event is { target: EventTarget | null } {\n  return typeof event === 'object' && !!event && 'target' in event;\n}\n","import { fill } from '@sentry/utils';\n\nimport { WINDOW } from '../../constants';\n\ntype WindowOpenHandler = () => void;\n\nlet handlers: undefined | WindowOpenHandler[];\n\n/**\n * Register a handler to be called when `window.open()` is called.\n * Returns a cleanup function.\n */\nexport function onWindowOpen(cb: WindowOpenHandler): () => void {\n  // Ensure to only register this once\n  if (!handlers) {\n    handlers = [];\n    monkeyPatchWindowOpen();\n  }\n\n  handlers.push(cb);\n\n  return () => {\n    const pos = handlers ? handlers.indexOf(cb) : -1;\n    if (pos > -1) {\n      (handlers as WindowOpenHandler[]).splice(pos, 1);\n    }\n  };\n}\n\nfunction monkeyPatchWindowOpen(): void {\n  fill(WINDOW, 'open', function (originalWindowOpen: () => void): () => void {\n    return function (...args: unknown[]): void {\n      if (handlers) {\n        try {\n          handlers.forEach(handler => handler());\n        } catch (e) {\n          // ignore errors in here\n        }\n      }\n\n      return originalWindowOpen.apply(WINDOW, args);\n    };\n  });\n}\n","import { IncrementalSource, MouseInteractions, record } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport type { Breadcrumb } from '@sentry/types';\n\nimport { WINDOW } from '../constants';\nimport type {\n  RecordingEvent,\n  ReplayClickDetector,\n  ReplayContainer,\n  ReplayMultiClickFrame,\n  ReplaySlowClickFrame,\n  SlowClickConfig,\n} from '../types';\nimport { ReplayEventTypeIncrementalSnapshot } from '../types';\nimport { timestampToS } from '../util/timestamp';\nimport { addBreadcrumbEvent } from './util/addBreadcrumbEvent';\nimport { getClosestInteractive } from './util/domUtils';\nimport { onWindowOpen } from './util/onWindowOpen';\n\ntype ClickBreadcrumb = Breadcrumb & {\n  timestamp: number;\n};\n\ninterface Click {\n  timestamp: number;\n  mutationAfter?: number;\n  scrollAfter?: number;\n  clickBreadcrumb: ClickBreadcrumb;\n  clickCount: number;\n  node: HTMLElement;\n}\n\ntype IncrementalRecordingEvent = RecordingEvent & {\n  type: typeof ReplayEventTypeIncrementalSnapshot;\n  data: { source: IncrementalSource };\n};\n\ntype IncrementalMouseInteractionRecordingEvent = IncrementalRecordingEvent & {\n  type: typeof ReplayEventTypeIncrementalSnapshot;\n  data: { type: MouseInteractions; id: number };\n};\n\n/** Handle a click. */\nexport function handleClick(clickDetector: ReplayClickDetector, clickBreadcrumb: Breadcrumb, node: HTMLElement): void {\n  clickDetector.handleClick(clickBreadcrumb, node);\n}\n\n/** A click detector class that can be used to detect slow or rage clicks on elements. */\nexport class ClickDetector implements ReplayClickDetector {\n  // protected for testing\n  protected _lastMutation: number;\n  protected _lastScroll: number;\n\n  private _clicks: Click[];\n  private _teardown: undefined | (() => void);\n\n  private _threshold: number;\n  private _scollTimeout: number;\n  private _timeout: number;\n  private _ignoreSelector: string;\n\n  private _replay: ReplayContainer;\n  private _checkClickTimeout?: ReturnType<typeof setTimeout>;\n  private _addBreadcrumbEvent: typeof addBreadcrumbEvent;\n\n  public constructor(\n    replay: ReplayContainer,\n    slowClickConfig: SlowClickConfig,\n    // Just for easier testing\n    _addBreadcrumbEvent = addBreadcrumbEvent,\n  ) {\n    this._lastMutation = 0;\n    this._lastScroll = 0;\n    this._clicks = [];\n\n    // We want everything in s, but options are in ms\n    this._timeout = slowClickConfig.timeout / 1000;\n    this._threshold = slowClickConfig.threshold / 1000;\n    this._scollTimeout = slowClickConfig.scrollTimeout / 1000;\n    this._replay = replay;\n    this._ignoreSelector = slowClickConfig.ignoreSelector;\n    this._addBreadcrumbEvent = _addBreadcrumbEvent;\n  }\n\n  /** Register click detection handlers on mutation or scroll. */\n  public addListeners(): void {\n    const cleanupWindowOpen = onWindowOpen(() => {\n      // Treat window.open as mutation\n      this._lastMutation = nowInSeconds();\n    });\n\n    this._teardown = () => {\n      cleanupWindowOpen();\n\n      this._clicks = [];\n      this._lastMutation = 0;\n      this._lastScroll = 0;\n    };\n  }\n\n  /** Clean up listeners. */\n  public removeListeners(): void {\n    if (this._teardown) {\n      this._teardown();\n    }\n\n    if (this._checkClickTimeout) {\n      clearTimeout(this._checkClickTimeout);\n    }\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public handleClick(breadcrumb: Breadcrumb, node: HTMLElement): void {\n    if (ignoreElement(node, this._ignoreSelector) || !isClickBreadcrumb(breadcrumb)) {\n      return;\n    }\n\n    const newClick: Click = {\n      timestamp: timestampToS(breadcrumb.timestamp),\n      clickBreadcrumb: breadcrumb,\n      // Set this to 0 so we know it originates from the click breadcrumb\n      clickCount: 0,\n      node,\n    };\n\n    // If there was a click in the last 1s on the same element, ignore it - only keep a single reference per second\n    if (\n      this._clicks.some(click => click.node === newClick.node && Math.abs(click.timestamp - newClick.timestamp) < 1)\n    ) {\n      return;\n    }\n\n    this._clicks.push(newClick);\n\n    // If this is the first new click, set a timeout to check for multi clicks\n    if (this._clicks.length === 1) {\n      this._scheduleCheckClicks();\n    }\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public registerMutation(timestamp = Date.now()): void {\n    this._lastMutation = timestampToS(timestamp);\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public registerScroll(timestamp = Date.now()): void {\n    this._lastScroll = timestampToS(timestamp);\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public registerClick(element: HTMLElement): void {\n    const node = getClosestInteractive(element);\n    this._handleMultiClick(node as HTMLElement);\n  }\n\n  /** Count multiple clicks on elements. */\n  private _handleMultiClick(node: HTMLElement): void {\n    this._getClicks(node).forEach(click => {\n      click.clickCount++;\n    });\n  }\n\n  /** Get all pending clicks for a given node. */\n  private _getClicks(node: HTMLElement): Click[] {\n    return this._clicks.filter(click => click.node === node);\n  }\n\n  /** Check the clicks that happened. */\n  private _checkClicks(): void {\n    const timedOutClicks: Click[] = [];\n\n    const now = nowInSeconds();\n\n    this._clicks.forEach(click => {\n      if (!click.mutationAfter && this._lastMutation) {\n        click.mutationAfter = click.timestamp <= this._lastMutation ? this._lastMutation - click.timestamp : undefined;\n      }\n      if (!click.scrollAfter && this._lastScroll) {\n        click.scrollAfter = click.timestamp <= this._lastScroll ? this._lastScroll - click.timestamp : undefined;\n      }\n\n      // All of these are in seconds!\n      if (click.timestamp + this._timeout <= now) {\n        timedOutClicks.push(click);\n      }\n    });\n\n    // Remove \"old\" clicks\n    for (const click of timedOutClicks) {\n      const pos = this._clicks.indexOf(click);\n\n      if (pos > -1) {\n        this._generateBreadcrumbs(click);\n        this._clicks.splice(pos, 1);\n      }\n    }\n\n    // Trigger new check, unless no clicks left\n    if (this._clicks.length) {\n      this._scheduleCheckClicks();\n    }\n  }\n\n  /** Generate matching breadcrumb(s) for the click. */\n  private _generateBreadcrumbs(click: Click): void {\n    const replay = this._replay;\n    const hadScroll = click.scrollAfter && click.scrollAfter <= this._scollTimeout;\n    const hadMutation = click.mutationAfter && click.mutationAfter <= this._threshold;\n\n    const isSlowClick = !hadScroll && !hadMutation;\n    const { clickCount, clickBreadcrumb } = click;\n\n    // Slow click\n    if (isSlowClick) {\n      // If `mutationAfter` is set, it means a mutation happened after the threshold, but before the timeout\n      // If not, it means we just timed out without scroll & mutation\n      const timeAfterClickMs = Math.min(click.mutationAfter || this._timeout, this._timeout) * 1000;\n      const endReason = timeAfterClickMs < this._timeout * 1000 ? 'mutation' : 'timeout';\n\n      const breadcrumb: ReplaySlowClickFrame = {\n        type: 'default',\n        message: clickBreadcrumb.message,\n        timestamp: clickBreadcrumb.timestamp,\n        category: 'ui.slowClickDetected',\n        data: {\n          ...clickBreadcrumb.data,\n          url: WINDOW.location.href,\n          route: replay.getCurrentRoute(),\n          timeAfterClickMs,\n          endReason,\n          // If clickCount === 0, it means multiClick was not correctly captured here\n          // - we still want to send 1 in this case\n          clickCount: clickCount || 1,\n        },\n      };\n\n      this._addBreadcrumbEvent(replay, breadcrumb);\n      return;\n    }\n\n    // Multi click\n    if (clickCount > 1) {\n      const breadcrumb: ReplayMultiClickFrame = {\n        type: 'default',\n        message: clickBreadcrumb.message,\n        timestamp: clickBreadcrumb.timestamp,\n        category: 'ui.multiClick',\n        data: {\n          ...clickBreadcrumb.data,\n          url: WINDOW.location.href,\n          route: replay.getCurrentRoute(),\n          clickCount,\n          metric: true,\n        },\n      };\n\n      this._addBreadcrumbEvent(replay, breadcrumb);\n    }\n  }\n\n  /** Schedule to check current clicks. */\n  private _scheduleCheckClicks(): void {\n    if (this._checkClickTimeout) {\n      clearTimeout(this._checkClickTimeout);\n    }\n\n    this._checkClickTimeout = setTimeout(() => this._checkClicks(), 1000);\n  }\n}\n\nconst SLOW_CLICK_TAGS = ['A', 'BUTTON', 'INPUT'];\n\n/** exported for tests only */\nexport function ignoreElement(node: HTMLElement, ignoreSelector: string): boolean {\n  if (!SLOW_CLICK_TAGS.includes(node.tagName)) {\n    return true;\n  }\n\n  // If <input> tag, we only want to consider input[type='submit'] & input[type='button']\n  if (node.tagName === 'INPUT' && !['submit', 'button'].includes(node.getAttribute('type') || '')) {\n    return true;\n  }\n\n  // If <a> tag, detect special variants that may not lead to an action\n  // If target !== _self, we may open the link somewhere else, which would lead to no action\n  // Also, when downloading a file, we may not leave the page, but still not trigger an action\n  if (\n    node.tagName === 'A' &&\n    (node.hasAttribute('download') || (node.hasAttribute('target') && node.getAttribute('target') !== '_self'))\n  ) {\n    return true;\n  }\n\n  if (ignoreSelector && node.matches(ignoreSelector)) {\n    return true;\n  }\n\n  return false;\n}\n\nfunction isClickBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb): breadcrumb is ClickBreadcrumb {\n  return !!(breadcrumb.data && typeof breadcrumb.data.nodeId === 'number' && breadcrumb.timestamp);\n}\n\n// This is good enough for us, and is easier to test/mock than `timestampInSeconds`\nfunction nowInSeconds(): number {\n  return Date.now() / 1000;\n}\n\n/** Update the click detector based on a recording event of rrweb. */\nexport function updateClickDetectorForRecordingEvent(clickDetector: ReplayClickDetector, event: RecordingEvent): void {\n  try {\n    // note: We only consider incremental snapshots here\n    // This means that any full snapshot is ignored for mutation detection - the reason is that we simply cannot know if a mutation happened here.\n    // E.g. think that we are buffering, an error happens and we take a full snapshot because we switched to session mode -\n    // in this scenario, we would not know if a dead click happened because of the error, which is a key dead click scenario.\n    // Instead, by ignoring full snapshots, we have the risk that we generate a false positive\n    // (if a mutation _did_ happen but was \"swallowed\" by the full snapshot)\n    // But this should be more unlikely as we'd generally capture the incremental snapshot right away\n\n    if (!isIncrementalEvent(event)) {\n      return;\n    }\n\n    const { source } = event.data;\n    if (source === IncrementalSource.Mutation) {\n      clickDetector.registerMutation(event.timestamp);\n    }\n\n    if (source === IncrementalSource.Scroll) {\n      clickDetector.registerScroll(event.timestamp);\n    }\n\n    if (isIncrementalMouseInteraction(event)) {\n      const { type, id } = event.data;\n      const node = record.mirror.getNode(id);\n\n      if (node instanceof HTMLElement && type === MouseInteractions.Click) {\n        clickDetector.registerClick(node);\n      }\n    }\n  } catch {\n    // ignore errors here, e.g. if accessing something that does not exist\n  }\n}\n\nfunction isIncrementalEvent(event: RecordingEvent): event is IncrementalRecordingEvent {\n  return event.type === ReplayEventTypeIncrementalSnapshot;\n}\n\nfunction isIncrementalMouseInteraction(\n  event: IncrementalRecordingEvent,\n): event is IncrementalMouseInteractionRecordingEvent {\n  return event.data.source === IncrementalSource.MouseInteraction;\n}\n","var NodeType;\r\n(function (NodeType) {\r\n    NodeType[NodeType[\"Document\"] = 0] = \"Document\";\r\n    NodeType[NodeType[\"DocumentType\"] = 1] = \"DocumentType\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Element\"] = 2] = \"Element\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Text\"] = 3] = \"Text\";\r\n    NodeType[NodeType[\"CDATA\"] = 4] = \"CDATA\";\r\n    NodeType[NodeType[\"Comment\"] = 5] = \"Comment\";\r\n})(NodeType || (NodeType = {}));\n\nfunction isElement(n) {\r\n    return n.nodeType === n.ELEMENT_NODE;\r\n}\r\nfunction isShadowRoot(n) {\r\n    const host = n?.host;\r\n    return Boolean(host?.shadowRoot === n);\r\n}\r\nfunction isNativeShadowDom(shadowRoot) {\r\n    return Object.prototype.toString.call(shadowRoot) === '[object ShadowRoot]';\r\n}\r\nfunction fixBrowserCompatibilityIssuesInCSS(cssText) {\r\n    if (cssText.includes(' background-clip: text;') &&\r\n        !cssText.includes(' -webkit-background-clip: text;')) {\r\n        cssText = cssText.replace(' background-clip: text;', ' -webkit-background-clip: text; background-clip: text;');\r\n    }\r\n    return cssText;\r\n}\r\nfunction escapeImportStatement(rule) {\r\n    const { cssText } = rule;\r\n    if (cssText.split('\"').length < 3)\r\n        return cssText;\r\n    const statement = ['@import', `url(${JSON.stringify(rule.href)})`];\r\n    if (rule.layerName === '') {\r\n        statement.push(`layer`);\r\n    }\r\n    else if (rule.layerName) {\r\n        statement.push(`layer(${rule.layerName})`);\r\n    }\r\n    if (rule.supportsText) {\r\n        statement.push(`supports(${rule.supportsText})`);\r\n    }\r\n    if (rule.media.length) {\r\n        statement.push(rule.media.mediaText);\r\n    }\r\n    return statement.join(' ') + ';';\r\n}\r\nfunction stringifyStylesheet(s) {\r\n    try {\r\n        const rules = s.rules || s.cssRules;\r\n        return rules\r\n            ? fixBrowserCompatibilityIssuesInCSS(Array.from(rules, stringifyRule).join(''))\r\n            : null;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n}\r\nfunction stringifyRule(rule) {\r\n    let importStringified;\r\n    if (isCSSImportRule(rule)) {\r\n        try {\r\n            importStringified =\r\n                stringifyStylesheet(rule.styleSheet) ||\r\n                    escapeImportStatement(rule);\r\n        }\r\n        catch (error) {\r\n        }\r\n    }\r\n    else if (isCSSStyleRule(rule) && rule.selectorText.includes(':')) {\r\n        return fixSafariColons(rule.cssText);\r\n    }\r\n    return importStringified || rule.cssText;\r\n}\r\nfunction fixSafariColons(cssStringified) {\r\n    const regex = /(\\[(?:[\\w-]+)[^\\\\])(:(?:[\\w-]+)\\])/gm;\r\n    return cssStringified.replace(regex, '$1\\\\$2');\r\n}\r\nfunction isCSSImportRule(rule) {\r\n    return 'styleSheet' in rule;\r\n}\r\nfunction isCSSStyleRule(rule) {\r\n    return 'selectorText' in rule;\r\n}\r\nclass Mirror {\r\n    constructor() {\r\n        this.idNodeMap = new Map();\r\n        this.nodeMetaMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n    getId(n) {\r\n        if (!n)\r\n            return -1;\r\n        const id = this.getMeta(n)?.id;\r\n        return id ?? -1;\r\n    }\r\n    getNode(id) {\r\n        return this.idNodeMap.get(id) || null;\r\n    }\r\n    getIds() {\r\n        return Array.from(this.idNodeMap.keys());\r\n    }\r\n    getMeta(n) {\r\n        return this.nodeMetaMap.get(n) || null;\r\n    }\r\n    removeNodeFromMap(n) {\r\n        const id = this.getId(n);\r\n        this.idNodeMap.delete(id);\r\n        if (n.childNodes) {\r\n            n.childNodes.forEach((childNode) => this.removeNodeFromMap(childNode));\r\n        }\r\n    }\r\n    has(id) {\r\n        return this.idNodeMap.has(id);\r\n    }\r\n    hasNode(node) {\r\n        return this.nodeMetaMap.has(node);\r\n    }\r\n    add(n, meta) {\r\n        const id = meta.id;\r\n        this.idNodeMap.set(id, n);\r\n        this.nodeMetaMap.set(n, meta);\r\n    }\r\n    replace(id, n) {\r\n        const oldNode = this.getNode(id);\r\n        if (oldNode) {\r\n            const meta = this.nodeMetaMap.get(oldNode);\r\n            if (meta)\r\n                this.nodeMetaMap.set(n, meta);\r\n        }\r\n        this.idNodeMap.set(id, n);\r\n    }\r\n    reset() {\r\n        this.idNodeMap = new Map();\r\n        this.nodeMetaMap = new WeakMap();\r\n    }\r\n}\r\nfunction createMirror() {\r\n    return new Mirror();\r\n}\r\nfunction shouldMaskInput({ maskInputOptions, tagName, type, }) {\r\n    if (tagName === 'OPTION') {\r\n        tagName = 'SELECT';\r\n    }\r\n    return Boolean(maskInputOptions[tagName.toLowerCase()] ||\r\n        (type && maskInputOptions[type]) ||\r\n        type === 'password' ||\r\n        (tagName === 'INPUT' && !type && maskInputOptions['text']));\r\n}\r\nfunction maskInputValue({ isMasked, element, value, maskInputFn, }) {\r\n    let text = value || '';\r\n    if (!isMasked) {\r\n        return text;\r\n    }\r\n    if (maskInputFn) {\r\n        text = maskInputFn(text, element);\r\n    }\r\n    return '*'.repeat(text.length);\r\n}\r\nfunction toLowerCase(str) {\r\n    return str.toLowerCase();\r\n}\r\nfunction toUpperCase(str) {\r\n    return str.toUpperCase();\r\n}\r\nconst ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME = '__rrweb_original__';\r\nfunction is2DCanvasBlank(canvas) {\r\n    const ctx = canvas.getContext('2d');\r\n    if (!ctx)\r\n        return true;\r\n    const chunkSize = 50;\r\n    for (let x = 0; x < canvas.width; x += chunkSize) {\r\n        for (let y = 0; y < canvas.height; y += chunkSize) {\r\n            const getImageData = ctx.getImageData;\r\n            const originalGetImageData = ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME in getImageData\r\n                ? getImageData[ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME]\r\n                : getImageData;\r\n            const pixelBuffer = new Uint32Array(originalGetImageData.call(ctx, x, y, Math.min(chunkSize, canvas.width - x), Math.min(chunkSize, canvas.height - y)).data.buffer);\r\n            if (pixelBuffer.some((pixel) => pixel !== 0))\r\n                return false;\r\n        }\r\n    }\r\n    return true;\r\n}\r\nfunction isNodeMetaEqual(a, b) {\r\n    if (!a || !b || a.type !== b.type)\r\n        return false;\r\n    if (a.type === NodeType.Document)\r\n        return a.compatMode === b.compatMode;\r\n    else if (a.type === NodeType.DocumentType)\r\n        return (a.name === b.name &&\r\n            a.publicId === b.publicId &&\r\n            a.systemId === b.systemId);\r\n    else if (a.type === NodeType.Comment ||\r\n        a.type === NodeType.Text ||\r\n        a.type === NodeType.CDATA)\r\n        return a.textContent === b.textContent;\r\n    else if (a.type === NodeType.Element)\r\n        return (a.tagName === b.tagName &&\r\n            JSON.stringify(a.attributes) ===\r\n                JSON.stringify(b.attributes) &&\r\n            a.isSVG === b.isSVG &&\r\n            a.needBlock === b.needBlock);\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction getInputType(element) {\r\n    const type = element.type;\r\n    return element.hasAttribute('data-rr-is-password')\r\n        ? 'password'\r\n        : type\r\n            ?\r\n                toLowerCase(type)\r\n            : null;\r\n}\r\nfunction getInputValue(el, tagName, type) {\r\n    if (tagName === 'INPUT' && (type === 'radio' || type === 'checkbox')) {\r\n        return el.getAttribute('value') || '';\r\n    }\r\n    return el.value;\r\n}\n\nlet _id = 1;\r\nconst tagNameRegex = new RegExp('[^a-z0-9-_:]');\r\nconst IGNORED_NODE = -2;\r\nfunction genId() {\r\n    return _id++;\r\n}\r\nfunction getValidTagName(element) {\r\n    if (element instanceof HTMLFormElement) {\r\n        return 'form';\r\n    }\r\n    const processedTagName = toLowerCase(element.tagName);\r\n    if (tagNameRegex.test(processedTagName)) {\r\n        return 'div';\r\n    }\r\n    return processedTagName;\r\n}\r\nfunction extractOrigin(url) {\r\n    let origin = '';\r\n    if (url.indexOf('//') > -1) {\r\n        origin = url.split('/').slice(0, 3).join('/');\r\n    }\r\n    else {\r\n        origin = url.split('/')[0];\r\n    }\r\n    origin = origin.split('?')[0];\r\n    return origin;\r\n}\r\nlet canvasService;\r\nlet canvasCtx;\r\nconst URL_IN_CSS_REF = /url\\((?:(')([^']*)'|(\")(.*?)\"|([^)]*))\\)/gm;\r\nconst URL_PROTOCOL_MATCH = /^(?:[a-z+]+:)?\\/\\//i;\r\nconst URL_WWW_MATCH = /^www\\..*/i;\r\nconst DATA_URI = /^(data:)([^,]*),(.*)/i;\r\nfunction absoluteToStylesheet(cssText, href) {\r\n    return (cssText || '').replace(URL_IN_CSS_REF, (origin, quote1, path1, quote2, path2, path3) => {\r\n        const filePath = path1 || path2 || path3;\r\n        const maybeQuote = quote1 || quote2 || '';\r\n        if (!filePath) {\r\n            return origin;\r\n        }\r\n        if (URL_PROTOCOL_MATCH.test(filePath) || URL_WWW_MATCH.test(filePath)) {\r\n            return `url(${maybeQuote}${filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        if (DATA_URI.test(filePath)) {\r\n            return `url(${maybeQuote}${filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        if (filePath[0] === '/') {\r\n            return `url(${maybeQuote}${extractOrigin(href) + filePath}${maybeQuote})`;\r\n        }\r\n        const stack = href.split('/');\r\n        const parts = filePath.split('/');\r\n        stack.pop();\r\n        for (const part of parts) {\r\n            if (part === '.') {\r\n                continue;\r\n            }\r\n            else if (part === '..') {\r\n                stack.pop();\r\n            }\r\n            else {\r\n                stack.push(part);\r\n            }\r\n        }\r\n        return `url(${maybeQuote}${stack.join('/')}${maybeQuote})`;\r\n    });\r\n}\r\nconst SRCSET_NOT_SPACES = /^[^ \\t\\n\\r\\u000c]+/;\r\nconst SRCSET_COMMAS_OR_SPACES = /^[, \\t\\n\\r\\u000c]+/;\r\nfunction getAbsoluteSrcsetString(doc, attributeValue) {\r\n    if (attributeValue.trim() === '') {\r\n        return attributeValue;\r\n    }\r\n    let pos = 0;\r\n    function collectCharacters(regEx) {\r\n        let chars;\r\n        const match = regEx.exec(attributeValue.substring(pos));\r\n        if (match) {\r\n            chars = match[0];\r\n            pos += chars.length;\r\n            return chars;\r\n        }\r\n        return '';\r\n    }\r\n    const output = [];\r\n    while (true) {\r\n        collectCharacters(SRCSET_COMMAS_OR_SPACES);\r\n        if (pos >= attributeValue.length) {\r\n            break;\r\n        }\r\n        let url = collectCharacters(SRCSET_NOT_SPACES);\r\n        if (url.slice(-1) === ',') {\r\n            url = absoluteToDoc(doc, url.substring(0, url.length - 1));\r\n            output.push(url);\r\n        }\r\n        else {\r\n            let descriptorsStr = '';\r\n            url = absoluteToDoc(doc, url);\r\n            let inParens = false;\r\n            while (true) {\r\n                const c = attributeValue.charAt(pos);\r\n                if (c === '') {\r\n                    output.push((url + descriptorsStr).trim());\r\n                    break;\r\n                }\r\n                else if (!inParens) {\r\n                    if (c === ',') {\r\n                        pos += 1;\r\n                        output.push((url + descriptorsStr).trim());\r\n                        break;\r\n                    }\r\n                    else if (c === '(') {\r\n                        inParens = true;\r\n                    }\r\n                }\r\n                else {\r\n                    if (c === ')') {\r\n                        inParens = false;\r\n                    }\r\n                }\r\n                descriptorsStr += c;\r\n                pos += 1;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return output.join(', ');\r\n}\r\nfunction absoluteToDoc(doc, attributeValue) {\r\n    if (!attributeValue || attributeValue.trim() === '') {\r\n        return attributeValue;\r\n    }\r\n    const a = doc.createElement('a');\r\n    a.href = attributeValue;\r\n    return a.href;\r\n}\r\nfunction isSVGElement(el) {\r\n    return Boolean(el.tagName === 'svg' || el.ownerSVGElement);\r\n}\r\nfunction getHref() {\r\n    const a = document.createElement('a');\r\n    a.href = '';\r\n    return a.href;\r\n}\r\nfunction transformAttribute(doc, tagName, name, value, element, maskAttributeFn) {\r\n    if (!value) {\r\n        return value;\r\n    }\r\n    if (name === 'src' ||\r\n        (name === 'href' && !(tagName === 'use' && value[0] === '#'))) {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'xlink:href' && value[0] !== '#') {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'background' &&\r\n        (tagName === 'table' || tagName === 'td' || tagName === 'th')) {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'srcset') {\r\n        return getAbsoluteSrcsetString(doc, value);\r\n    }\r\n    else if (name === 'style') {\r\n        return absoluteToStylesheet(value, getHref());\r\n    }\r\n    else if (tagName === 'object' && name === 'data') {\r\n        return absoluteToDoc(doc, value);\r\n    }\r\n    if (typeof maskAttributeFn === 'function') {\r\n        return maskAttributeFn(name, value, element);\r\n    }\r\n    return value;\r\n}\r\nfunction ignoreAttribute(tagName, name, _value) {\r\n    return (tagName === 'video' || tagName === 'audio') && name === 'autoplay';\r\n}\r\nfunction _isBlockedElement(element, blockClass, blockSelector, unblockSelector) {\r\n    try {\r\n        if (unblockSelector && element.matches(unblockSelector)) {\r\n            return false;\r\n        }\r\n        if (typeof blockClass === 'string') {\r\n            if (element.classList.contains(blockClass)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        else {\r\n            for (let eIndex = element.classList.length; eIndex--;) {\r\n                const className = element.classList[eIndex];\r\n                if (blockClass.test(className)) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n        if (blockSelector) {\r\n            return element.matches(blockSelector);\r\n        }\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction elementClassMatchesRegex(el, regex) {\r\n    for (let eIndex = el.classList.length; eIndex--;) {\r\n        const className = el.classList[eIndex];\r\n        if (regex.test(className)) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction classMatchesRegex(node, regex, checkAncestors) {\r\n    if (!node)\r\n        return false;\r\n    if (checkAncestors) {\r\n        return (distanceToMatch(node, (node) => elementClassMatchesRegex(node, regex)) >= 0);\r\n    }\r\n    else if (node.nodeType === node.ELEMENT_NODE) {\r\n        return elementClassMatchesRegex(node, regex);\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction distanceToMatch(node, matchPredicate, limit = Infinity, distance = 0) {\r\n    if (!node)\r\n        return -1;\r\n    if (node.nodeType !== node.ELEMENT_NODE)\r\n        return -1;\r\n    if (distance > limit)\r\n        return -1;\r\n    if (matchPredicate(node))\r\n        return distance;\r\n    return distanceToMatch(node.parentNode, matchPredicate, limit, distance + 1);\r\n}\r\nfunction createMatchPredicate(className, selector) {\r\n    return (node) => {\r\n        const el = node;\r\n        if (el === null)\r\n            return false;\r\n        try {\r\n            if (className) {\r\n                if (typeof className === 'string') {\r\n                    if (el.matches(`.${className}`))\r\n                        return true;\r\n                }\r\n                else if (elementClassMatchesRegex(el, className)) {\r\n                    return true;\r\n                }\r\n            }\r\n            if (selector && el.matches(selector))\r\n                return true;\r\n            return false;\r\n        }\r\n        catch {\r\n            return false;\r\n        }\r\n    };\r\n}\r\nfunction needMaskingText(node, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, maskAllText) {\r\n    try {\r\n        const el = node.nodeType === node.ELEMENT_NODE\r\n            ? node\r\n            : node.parentElement;\r\n        if (el === null)\r\n            return false;\r\n        if (el.tagName === 'INPUT') {\r\n            const autocomplete = el.getAttribute('autocomplete');\r\n            const disallowedAutocompleteValues = [\r\n                'current-password',\r\n                'new-password',\r\n                'cc-number',\r\n                'cc-exp',\r\n                'cc-exp-month',\r\n                'cc-exp-year',\r\n                'cc-csc',\r\n            ];\r\n            if (disallowedAutocompleteValues.includes(autocomplete)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n        let maskDistance = -1;\r\n        let unmaskDistance = -1;\r\n        if (maskAllText) {\r\n            unmaskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(unmaskTextClass, unmaskTextSelector));\r\n            if (unmaskDistance < 0) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            maskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(maskTextClass, maskTextSelector), unmaskDistance >= 0 ? unmaskDistance : Infinity);\r\n        }\r\n        else {\r\n            maskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(maskTextClass, maskTextSelector));\r\n            if (maskDistance < 0) {\r\n                return false;\r\n            }\r\n            unmaskDistance = distanceToMatch(el, createMatchPredicate(unmaskTextClass, unmaskTextSelector), maskDistance >= 0 ? maskDistance : Infinity);\r\n        }\r\n        return maskDistance >= 0\r\n            ? unmaskDistance >= 0\r\n                ? maskDistance <= unmaskDistance\r\n                : true\r\n            : unmaskDistance >= 0\r\n                ? false\r\n                : !!maskAllText;\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return !!maskAllText;\r\n}\r\nfunction onceIframeLoaded(iframeEl, listener, iframeLoadTimeout) {\r\n    const win = iframeEl.contentWindow;\r\n    if (!win) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    let fired = false;\r\n    let readyState;\r\n    try {\r\n        readyState = win.document.readyState;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (readyState !== 'complete') {\r\n        const timer = setTimeout(() => {\r\n            if (!fired) {\r\n                listener();\r\n                fired = true;\r\n            }\r\n        }, iframeLoadTimeout);\r\n        iframeEl.addEventListener('load', () => {\r\n            clearTimeout(timer);\r\n            fired = true;\r\n            listener();\r\n        });\r\n        return;\r\n    }\r\n    const blankUrl = 'about:blank';\r\n    if (win.location.href !== blankUrl ||\r\n        iframeEl.src === blankUrl ||\r\n        iframeEl.src === '') {\r\n        setTimeout(listener, 0);\r\n        return iframeEl.addEventListener('load', listener);\r\n    }\r\n    iframeEl.addEventListener('load', listener);\r\n}\r\nfunction onceStylesheetLoaded(link, listener, styleSheetLoadTimeout) {\r\n    let fired = false;\r\n    let styleSheetLoaded;\r\n    try {\r\n        styleSheetLoaded = link.sheet;\r\n    }\r\n    catch (error) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    if (styleSheetLoaded)\r\n        return;\r\n    const timer = setTimeout(() => {\r\n        if (!fired) {\r\n            listener();\r\n            fired = true;\r\n        }\r\n    }, styleSheetLoadTimeout);\r\n    link.addEventListener('load', () => {\r\n        clearTimeout(timer);\r\n        fired = true;\r\n        listener();\r\n    });\r\n}\r\nfunction serializeNode(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, maskAllText, maskAttributeFn, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, inlineStylesheet, maskInputOptions = {}, maskTextFn, maskInputFn, dataURLOptions = {}, inlineImages, recordCanvas, keepIframeSrcFn, newlyAddedElement = false, } = options;\r\n    const rootId = getRootId(doc, mirror);\r\n    switch (n.nodeType) {\r\n        case n.DOCUMENT_NODE:\r\n            if (n.compatMode !== 'CSS1Compat') {\r\n                return {\r\n                    type: NodeType.Document,\r\n                    childNodes: [],\r\n                    compatMode: n.compatMode,\r\n                };\r\n            }\r\n            else {\r\n                return {\r\n                    type: NodeType.Document,\r\n                    childNodes: [],\r\n                };\r\n            }\r\n        case n.DOCUMENT_TYPE_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.DocumentType,\r\n                name: n.name,\r\n                publicId: n.publicId,\r\n                systemId: n.systemId,\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        case n.ELEMENT_NODE:\r\n            return serializeElementNode(n, {\r\n                doc,\r\n                blockClass,\r\n                blockSelector,\r\n                unblockSelector,\r\n                inlineStylesheet,\r\n                maskAttributeFn,\r\n                maskInputOptions,\r\n                maskInputFn,\r\n                dataURLOptions,\r\n                inlineImages,\r\n                recordCanvas,\r\n                keepIframeSrcFn,\r\n                newlyAddedElement,\r\n                rootId,\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n            });\r\n        case n.TEXT_NODE:\r\n            return serializeTextNode(n, {\r\n                maskAllText,\r\n                maskTextClass,\r\n                unmaskTextClass,\r\n                maskTextSelector,\r\n                unmaskTextSelector,\r\n                maskTextFn,\r\n                maskInputOptions,\r\n                maskInputFn,\r\n                rootId,\r\n            });\r\n        case n.CDATA_SECTION_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.CDATA,\r\n                textContent: '',\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        case n.COMMENT_NODE:\r\n            return {\r\n                type: NodeType.Comment,\r\n                textContent: n.textContent || '',\r\n                rootId,\r\n            };\r\n        default:\r\n            return false;\r\n    }\r\n}\r\nfunction getRootId(doc, mirror) {\r\n    if (!mirror.hasNode(doc))\r\n        return undefined;\r\n    const docId = mirror.getId(doc);\r\n    return docId === 1 ? undefined : docId;\r\n}\r\nfunction serializeTextNode(n, options) {\r\n    const { maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, maskTextFn, maskInputOptions, maskInputFn, rootId, } = options;\r\n    const parentTagName = n.parentNode && n.parentNode.tagName;\r\n    let textContent = n.textContent;\r\n    const isStyle = parentTagName === 'STYLE' ? true : undefined;\r\n    const isScript = parentTagName === 'SCRIPT' ? true : undefined;\r\n    const isTextarea = parentTagName === 'TEXTAREA' ? true : undefined;\r\n    if (isStyle && textContent) {\r\n        try {\r\n            if (n.nextSibling || n.previousSibling) {\r\n            }\r\n            else if (n.parentNode.sheet?.cssRules) {\r\n                textContent = stringifyStylesheet(n.parentNode.sheet);\r\n            }\r\n        }\r\n        catch (err) {\r\n            console.warn(`Cannot get CSS styles from text's parentNode. Error: ${err}`, n);\r\n        }\r\n        textContent = absoluteToStylesheet(textContent, getHref());\r\n    }\r\n    if (isScript) {\r\n        textContent = 'SCRIPT_PLACEHOLDER';\r\n    }\r\n    const forceMask = needMaskingText(n, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, maskAllText);\r\n    if (!isStyle && !isScript && !isTextarea && textContent && forceMask) {\r\n        textContent = maskTextFn\r\n            ? maskTextFn(textContent)\r\n            : textContent.replace(/[\\S]/g, '*');\r\n    }\r\n    if (isTextarea && textContent && (maskInputOptions.textarea || forceMask)) {\r\n        textContent = maskInputFn\r\n            ? maskInputFn(textContent, n.parentNode)\r\n            : textContent.replace(/[\\S]/g, '*');\r\n    }\r\n    if (parentTagName === 'OPTION' && textContent) {\r\n        const isInputMasked = shouldMaskInput({\r\n            type: null,\r\n            tagName: parentTagName,\r\n            maskInputOptions,\r\n        });\r\n        textContent = maskInputValue({\r\n            isMasked: needMaskingText(n, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, isInputMasked),\r\n            element: n,\r\n            value: textContent,\r\n            maskInputFn,\r\n        });\r\n    }\r\n    return {\r\n        type: NodeType.Text,\r\n        textContent: textContent || '',\r\n        isStyle,\r\n        rootId,\r\n    };\r\n}\r\nfunction serializeElementNode(n, options) {\r\n    const { doc, blockClass, blockSelector, unblockSelector, inlineStylesheet, maskInputOptions = {}, maskAttributeFn, maskInputFn, dataURLOptions = {}, inlineImages, recordCanvas, keepIframeSrcFn, newlyAddedElement = false, rootId, maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, } = options;\r\n    const needBlock = _isBlockedElement(n, blockClass, blockSelector, unblockSelector);\r\n    const tagName = getValidTagName(n);\r\n    let attributes = {};\r\n    const len = n.attributes.length;\r\n    for (let i = 0; i < len; i++) {\r\n        const attr = n.attributes[i];\r\n        if (attr.name && !ignoreAttribute(tagName, attr.name, attr.value)) {\r\n            attributes[attr.name] = transformAttribute(doc, tagName, toLowerCase(attr.name), attr.value, n, maskAttributeFn);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'link' && inlineStylesheet) {\r\n        const stylesheet = Array.from(doc.styleSheets).find((s) => {\r\n            return s.href === n.href;\r\n        });\r\n        let cssText = null;\r\n        if (stylesheet) {\r\n            cssText = stringifyStylesheet(stylesheet);\r\n        }\r\n        if (cssText) {\r\n            delete attributes.rel;\r\n            delete attributes.href;\r\n            attributes._cssText = absoluteToStylesheet(cssText, stylesheet.href);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'style' &&\r\n        n.sheet &&\r\n        !(n.innerText || n.textContent || '').trim().length) {\r\n        const cssText = stringifyStylesheet(n.sheet);\r\n        if (cssText) {\r\n            attributes._cssText = absoluteToStylesheet(cssText, getHref());\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'input' ||\r\n        tagName === 'textarea' ||\r\n        tagName === 'select' ||\r\n        tagName === 'option') {\r\n        const el = n;\r\n        const type = getInputType(el);\r\n        const value = getInputValue(el, toUpperCase(tagName), type);\r\n        const checked = el.checked;\r\n        if (type !== 'submit' && type !== 'button' && value) {\r\n            const forceMask = needMaskingText(el, maskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextClass, unmaskTextSelector, shouldMaskInput({\r\n                type,\r\n                tagName: toUpperCase(tagName),\r\n                maskInputOptions,\r\n            }));\r\n            attributes.value = maskInputValue({\r\n                isMasked: forceMask,\r\n                element: el,\r\n                value,\r\n                maskInputFn,\r\n            });\r\n        }\r\n        if (checked) {\r\n            attributes.checked = checked;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'option') {\r\n        if (n.selected && !maskInputOptions['select']) {\r\n            attributes.selected = true;\r\n        }\r\n        else {\r\n            delete attributes.selected;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'canvas' && recordCanvas) {\r\n        if (n.__context === '2d') {\r\n            if (!is2DCanvasBlank(n)) {\r\n                attributes.rr_dataURL = n.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            }\r\n        }\r\n        else if (!('__context' in n)) {\r\n            const canvasDataURL = n.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            const blankCanvas = document.createElement('canvas');\r\n            blankCanvas.width = n.width;\r\n            blankCanvas.height = n.height;\r\n            const blankCanvasDataURL = blankCanvas.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            if (canvasDataURL !== blankCanvasDataURL) {\r\n                attributes.rr_dataURL = canvasDataURL;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (tagName === 'img' && inlineImages) {\r\n        if (!canvasService) {\r\n            canvasService = doc.createElement('canvas');\r\n            canvasCtx = canvasService.getContext('2d');\r\n        }\r\n        const image = n;\r\n        const oldValue = image.crossOrigin;\r\n        image.crossOrigin = 'anonymous';\r\n        const recordInlineImage = () => {\r\n            image.removeEventListener('load', recordInlineImage);\r\n            try {\r\n                canvasService.width = image.naturalWidth;\r\n                canvasService.height = image.naturalHeight;\r\n                canvasCtx.drawImage(image, 0, 0);\r\n                attributes.rr_dataURL = canvasService.toDataURL(dataURLOptions.type, dataURLOptions.quality);\r\n            }\r\n            catch (err) {\r\n                console.warn(`Cannot inline img src=${image.currentSrc}! Error: ${err}`);\r\n            }\r\n            oldValue\r\n                ? (attributes.crossOrigin = oldValue)\r\n                : image.removeAttribute('crossorigin');\r\n        };\r\n        if (image.complete && image.naturalWidth !== 0)\r\n            recordInlineImage();\r\n        else\r\n            image.addEventListener('load', recordInlineImage);\r\n    }\r\n    if (tagName === 'audio' || tagName === 'video') {\r\n        attributes.rr_mediaState = n.paused\r\n            ? 'paused'\r\n            : 'played';\r\n        attributes.rr_mediaCurrentTime = n.currentTime;\r\n    }\r\n    if (!newlyAddedElement) {\r\n        if (n.scrollLeft) {\r\n            attributes.rr_scrollLeft = n.scrollLeft;\r\n        }\r\n        if (n.scrollTop) {\r\n            attributes.rr_scrollTop = n.scrollTop;\r\n        }\r\n    }\r\n    if (needBlock) {\r\n        const { width, height } = n.getBoundingClientRect();\r\n        attributes = {\r\n            class: attributes.class,\r\n            rr_width: `${width}px`,\r\n            rr_height: `${height}px`,\r\n        };\r\n    }\r\n    if (tagName === 'iframe' && !keepIframeSrcFn(attributes.src)) {\r\n        if (!n.contentDocument) {\r\n            attributes.rr_src = attributes.src;\r\n        }\r\n        delete attributes.src;\r\n    }\r\n    let isCustomElement;\r\n    try {\r\n        if (customElements.get(tagName))\r\n            isCustomElement = true;\r\n    }\r\n    catch (e) {\r\n    }\r\n    return {\r\n        type: NodeType.Element,\r\n        tagName,\r\n        attributes,\r\n        childNodes: [],\r\n        isSVG: isSVGElement(n) || undefined,\r\n        needBlock,\r\n        rootId,\r\n        isCustom: isCustomElement,\r\n    };\r\n}\r\nfunction lowerIfExists(maybeAttr) {\r\n    if (maybeAttr === undefined || maybeAttr === null) {\r\n        return '';\r\n    }\r\n    else {\r\n        return maybeAttr.toLowerCase();\r\n    }\r\n}\r\nfunction slimDOMExcluded(sn, slimDOMOptions) {\r\n    if (slimDOMOptions.comment && sn.type === NodeType.Comment) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    else if (sn.type === NodeType.Element) {\r\n        if (slimDOMOptions.script &&\r\n            (sn.tagName === 'script' ||\r\n                (sn.tagName === 'link' &&\r\n                    (sn.attributes.rel === 'preload' ||\r\n                        sn.attributes.rel === 'modulepreload') &&\r\n                    sn.attributes.as === 'script') ||\r\n                (sn.tagName === 'link' &&\r\n                    sn.attributes.rel === 'prefetch' &&\r\n                    typeof sn.attributes.href === 'string' &&\r\n                    sn.attributes.href.endsWith('.js')))) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (slimDOMOptions.headFavicon &&\r\n            ((sn.tagName === 'link' && sn.attributes.rel === 'shortcut icon') ||\r\n                (sn.tagName === 'meta' &&\r\n                    (lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^msapplication-tile(image|color)$/) ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'application-name' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'icon' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'apple-touch-icon' ||\r\n                        lowerIfExists(sn.attributes.rel) === 'shortcut icon')))) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n        else if (sn.tagName === 'meta') {\r\n            if (slimDOMOptions.headMetaDescKeywords &&\r\n                lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^description|keywords$/)) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaSocial &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^(og|twitter|fb):/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name).match(/^(og|twitter):/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'pinterest')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaRobots &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'robots' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'googlebot' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'bingbot')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaHttpEquiv &&\r\n                sn.attributes['http-equiv'] !== undefined) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaAuthorship &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'author' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'generator' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'framework' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'publisher' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'progid' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^article:/) ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.property).match(/^product:/))) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n            else if (slimDOMOptions.headMetaVerification &&\r\n                (lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'google-site-verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'yandex-verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'csrf-token' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'p:domain_verify' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'verify-v1' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'verification' ||\r\n                    lowerIfExists(sn.attributes.name) === 'shopify-checkout-api-token')) {\r\n                return true;\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\nfunction serializeNodeWithId(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, blockClass, blockSelector, unblockSelector, maskAllText, maskTextClass, unmaskTextClass, maskTextSelector, unmaskTextSelector, skipChild = false, inlineStylesheet = true, maskInputOptions = {}, maskAttributeFn, maskTextFn, maskInputFn, slimDOMOptions, dataURLOptions = {}, inlineImages = false, recordCanvas = false, onSerialize, onIframeLoad, iframeLoadTimeout = 5000, onStylesheetLoad, stylesheetLoadTimeout = 5000, keepIframeSrcFn = () => false, newlyAddedElement = false, } = options;\r\n    let { preserveWhiteSpace = true } = options;\r\n    const _serializedNode = serializeNode(n, {\r\n        doc,\r\n        mirror,\r\n        blockClass,\r\n        blockSelector,\r\n        maskAllText,\r\n        unblockSelector,\r\n        maskTextClass,\r\n        unmaskTextClass,\r\n        maskTextSelector,\r\n        unmaskTextSelector,\r\n        inlineStylesheet,\r\n        maskInputOptions,\r\n        maskAttributeFn,\r\n        maskTextFn,\r\n        maskInputFn,\r\n        dataURLOptions,\r\n        inlineImages,\r\n        recordCanvas,\r\n        keepIframeSrcFn,\r\n        newlyAddedElement,\r\n    });\r\n    if (!_serializedNode) {\r\n        console.warn(n, 'not serialized');\r\n        return null;\r\n    }\r\n    let id;\r\n    if (mirror.hasNode(n)) {\r\n        id = mirror.getId(n);\r\n    }\r\n    else if (slimDOMExcluded(_serializedNode, slimDOMOptions) ||\r\n        (!preserveWhiteSpace &&\r\n            _serializedNode.type === NodeType.Text &&\r\n            !_serializedNode.isStyle &&\r\n            !_serializedNode.textContent.replace(/^\\s+|\\s+$/gm, '').length)) {\r\n        id = IGNORED_NODE;\r\n    }\r\n    else {\r\n        id = genId();\r\n    }\r\n    const serializedNode = Object.assign(_serializedNode, { id });\r\n    mirror.add(n, serializedNode);\r\n    if (id === IGNORED_NODE) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    if (onSerialize) {\r\n        onSerialize(n);\r\n    }\r\n    let recordChild = !skipChild;\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element) {\r\n        recordChild = recordChild && !serializedNode.needBlock;\r\n        delete serializedNode.needBlock;\r\n        const shadowRoot = n.shadowRoot;\r\n        if (shadowRoot && isNativeShadowDom(shadowRoot))\r\n            serializedNode.isShadowHost = true;\r\n    }\r\n    if ((serializedNode.type === NodeType.Document ||\r\n        serializedNode.type === NodeType.Element) &&\r\n        recordChild) {\r\n        if (slimDOMOptions.headWhitespace &&\r\n            serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n            serializedNode.tagName === 'head') {\r\n            preserveWhiteSpace = false;\r\n        }\r\n        const bypassOptions = {\r\n            doc,\r\n            mirror,\r\n            blockClass,\r\n            blockSelector,\r\n            maskAllText,\r\n            unblockSelector,\r\n            maskTextClass,\r\n            unmaskTextClass,\r\n            maskTextSelector,\r\n            unmaskTextSelector,\r\n            skipChild,\r\n            inlineStylesheet,\r\n            maskInputOptions,\r\n            maskAttributeFn,\r\n            maskTextFn,\r\n            maskInputFn,\r\n            slimDOMOptions,\r\n            dataURLOptions,\r\n            inlineImages,\r\n            recordCanvas,\r\n            preserveWhiteSpace,\r\n            onSerialize,\r\n            onIframeLoad,\r\n            iframeLoadTimeout,\r\n            onStylesheetLoad,\r\n            stylesheetLoadTimeout,\r\n            keepIframeSrcFn,\r\n        };\r\n        for (const childN of Array.from(n.childNodes)) {\r\n            const serializedChildNode = serializeNodeWithId(childN, bypassOptions);\r\n            if (serializedChildNode) {\r\n                serializedNode.childNodes.push(serializedChildNode);\r\n            }\r\n        }\r\n        if (isElement(n) && n.shadowRoot) {\r\n            for (const childN of Array.from(n.shadowRoot.childNodes)) {\r\n                const serializedChildNode = serializeNodeWithId(childN, bypassOptions);\r\n                if (serializedChildNode) {\r\n                    isNativeShadowDom(n.shadowRoot) &&\r\n                        (serializedChildNode.isShadow = true);\r\n                    serializedNode.childNodes.push(serializedChildNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    if (n.parentNode &&\r\n        isShadowRoot(n.parentNode) &&\r\n        isNativeShadowDom(n.parentNode)) {\r\n        serializedNode.isShadow = true;\r\n    }\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n        serializedNode.tagName === 'iframe') {\r\n        onceIframeLoaded(n, () => {\r\n            const iframeDoc = n.contentDocument;\r\n            if (iframeDoc && onIframeLoad) {\r\n                const serializedIframeNode = serializeNodeWithId(iframeDoc, {\r\n                    doc: iframeDoc,\r\n                    mirror,\r\n                    blockClass,\r\n                    blockSelector,\r\n                    unblockSelector,\r\n                    maskAllText,\r\n                    maskTextClass,\r\n                    unmaskTextClass,\r\n                    maskTextSelector,\r\n                    unmaskTextSelector,\r\n                    skipChild: false,\r\n                    inlineStylesheet,\r\n                    maskInputOptions,\r\n                    maskAttributeFn,\r\n                    maskTextFn,\r\n                    maskInputFn,\r\n                    slimDOMOptions,\r\n                    dataURLOptions,\r\n                    inlineImages,\r\n                    recordCanvas,\r\n                    preserveWhiteSpace,\r\n                    onSerialize,\r\n                    onIframeLoad,\r\n                    iframeLoadTimeout,\r\n                    onStylesheetLoad,\r\n                    stylesheetLoadTimeout,\r\n                    keepIframeSrcFn,\r\n                });\r\n                if (serializedIframeNode) {\r\n                    onIframeLoad(n, serializedIframeNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }, iframeLoadTimeout);\r\n    }\r\n    if (serializedNode.type === NodeType.Element &&\r\n        serializedNode.tagName === 'link' &&\r\n        serializedNode.attributes.rel === 'stylesheet') {\r\n        onceStylesheetLoaded(n, () => {\r\n            if (onStylesheetLoad) {\r\n                const serializedLinkNode = serializeNodeWithId(n, {\r\n                    doc,\r\n                    mirror,\r\n                    blockClass,\r\n                    blockSelector,\r\n                    unblockSelector,\r\n                    maskAllText,\r\n                    maskTextClass,\r\n                    unmaskTextClass,\r\n                    maskTextSelector,\r\n                    unmaskTextSelector,\r\n                    skipChild: false,\r\n                    inlineStylesheet,\r\n                    maskInputOptions,\r\n                    maskAttributeFn,\r\n                    maskTextFn,\r\n                    maskInputFn,\r\n                    slimDOMOptions,\r\n                    dataURLOptions,\r\n                    inlineImages,\r\n                    recordCanvas,\r\n                    preserveWhiteSpace,\r\n                    onSerialize,\r\n                    onIframeLoad,\r\n                    iframeLoadTimeout,\r\n                    onStylesheetLoad,\r\n                    stylesheetLoadTimeout,\r\n                    keepIframeSrcFn,\r\n                });\r\n                if (serializedLinkNode) {\r\n                    onStylesheetLoad(n, serializedLinkNode);\r\n                }\r\n            }\r\n        }, stylesheetLoadTimeout);\r\n    }\r\n    return serializedNode;\r\n}\r\nfunction snapshot(n, options) {\r\n    const { mirror = new Mirror(), blockClass = 'rr-block', blockSelector = null, unblockSelector = null, maskAllText = false, maskTextClass = 'rr-mask', unmaskTextClass = null, maskTextSelector = null, unmaskTextSelector = null, inlineStylesheet = true, inlineImages = false, recordCanvas = false, maskAllInputs = false, maskAttributeFn, maskTextFn, maskInputFn, slimDOM = false, dataURLOptions, preserveWhiteSpace, onSerialize, onIframeLoad, iframeLoadTimeout, onStylesheetLoad, stylesheetLoadTimeout, keepIframeSrcFn = () => false, } = options || {};\r\n    const maskInputOptions = maskAllInputs === true\r\n        ? {\r\n            color: true,\r\n            date: true,\r\n            'datetime-local': true,\r\n            email: true,\r\n            month: true,\r\n            number: true,\r\n            range: true,\r\n            search: true,\r\n            tel: true,\r\n            text: true,\r\n            time: true,\r\n            url: true,\r\n            week: true,\r\n            textarea: true,\r\n            select: true,\r\n        }\r\n        : maskAllInputs === false\r\n            ? {}\r\n            : maskAllInputs;\r\n    const slimDOMOptions = slimDOM === true || slimDOM === 'all'\r\n        ?\r\n            {\r\n                script: true,\r\n                comment: true,\r\n                headFavicon: true,\r\n                headWhitespace: true,\r\n                headMetaDescKeywords: slimDOM === 'all',\r\n                headMetaSocial: true,\r\n                headMetaRobots: true,\r\n                headMetaHttpEquiv: true,\r\n                headMetaAuthorship: true,\r\n                headMetaVerification: true,\r\n            }\r\n        : slimDOM === false\r\n            ? {}\r\n            : slimDOM;\r\n    return serializeNodeWithId(n, {\r\n        doc: n,\r\n        mirror,\r\n        blockClass,\r\n        blockSelector,\r\n        unblockSelector,\r\n        maskAllText,\r\n        maskTextClass,\r\n        unmaskTextClass,\r\n        maskTextSelector,\r\n        unmaskTextSelector,\r\n        skipChild: false,\r\n        inlineStylesheet,\r\n        maskInputOptions,\r\n        maskAttributeFn,\r\n        maskTextFn,\r\n        maskInputFn,\r\n        slimDOMOptions,\r\n        dataURLOptions,\r\n        inlineImages,\r\n        recordCanvas,\r\n        preserveWhiteSpace,\r\n        onSerialize,\r\n        onIframeLoad,\r\n        iframeLoadTimeout,\r\n        onStylesheetLoad,\r\n        stylesheetLoadTimeout,\r\n        keepIframeSrcFn,\r\n        newlyAddedElement: false,\r\n    });\r\n}\r\nfunction visitSnapshot(node, onVisit) {\r\n    function walk(current) {\r\n        onVisit(current);\r\n        if (current.type === NodeType.Document ||\r\n            current.type === NodeType.Element) {\r\n            current.childNodes.forEach(walk);\r\n        }\r\n    }\r\n    walk(node);\r\n}\r\nfunction cleanupSnapshot() {\r\n    _id = 1;\r\n}\n\nconst commentre = /\\/\\*[^*]*\\*+([^/*][^*]*\\*+)*\\//g;\r\nfunction parse(css, options = {}) {\r\n    let lineno = 1;\r\n    let column = 1;\r\n    function updatePosition(str) {\r\n        const lines = str.match(/\\n/g);\r\n        if (lines) {\r\n            lineno += lines.length;\r\n        }\r\n        const i = str.lastIndexOf('\\n');\r\n        column = i === -1 ? column + str.length : str.length - i;\r\n    }\r\n    function position() {\r\n        const start = { line: lineno, column };\r\n        return (node) => {\r\n            node.position = new Position(start);\r\n            whitespace();\r\n            return node;\r\n        };\r\n    }\r\n    class Position {\r\n        constructor(start) {\r\n            this.start = start;\r\n            this.end = { line: lineno, column };\r\n            this.source = options.source;\r\n        }\r\n    }\r\n    Position.prototype.content = css;\r\n    const errorsList = [];\r\n    function error(msg) {\r\n        const err = new Error(`${options.source || ''}:${lineno}:${column}: ${msg}`);\r\n        err.reason = msg;\r\n        err.filename = options.source;\r\n        err.line = lineno;\r\n        err.column = column;\r\n        err.source = css;\r\n        if (options.silent) {\r\n            errorsList.push(err);\r\n        }\r\n        else {\r\n            throw err;\r\n        }\r\n    }\r\n    function stylesheet() {\r\n        const rulesList = rules();\r\n        return {\r\n            type: 'stylesheet',\r\n            stylesheet: {\r\n                source: options.source,\r\n                rules: rulesList,\r\n                parsingErrors: errorsList,\r\n            },\r\n        };\r\n    }\r\n    function open() {\r\n        return match(/^{\\s*/);\r\n    }\r\n    function close() {\r\n        return match(/^}/);\r\n    }\r\n    function rules() {\r\n        let node;\r\n        const rules = [];\r\n        whitespace();\r\n        comments(rules);\r\n        while (css.length && css.charAt(0) !== '}' && (node = atrule() || rule())) {\r\n            if (node) {\r\n                rules.push(node);\r\n                comments(rules);\r\n            }\r\n        }\r\n        return rules;\r\n    }\r\n    function match(re) {\r\n        const m = re.exec(css);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const str = m[0];\r\n        updatePosition(str);\r\n        css = css.slice(str.length);\r\n        return m;\r\n    }\r\n    function whitespace() {\r\n        match(/^\\s*/);\r\n    }\r\n    function comments(rules = []) {\r\n        let c;\r\n        while ((c = comment())) {\r\n            if (c) {\r\n                rules.push(c);\r\n            }\r\n            c = comment();\r\n        }\r\n        return rules;\r\n    }\r\n    function comment() {\r\n        const pos = position();\r\n        if ('/' !== css.charAt(0) || '*' !== css.charAt(1)) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        let i = 2;\r\n        while ('' !== css.charAt(i) &&\r\n            ('*' !== css.charAt(i) || '/' !== css.charAt(i + 1))) {\r\n            ++i;\r\n        }\r\n        i += 2;\r\n        if ('' === css.charAt(i - 1)) {\r\n            return error('End of comment missing');\r\n        }\r\n        const str = css.slice(2, i - 2);\r\n        column += 2;\r\n        updatePosition(str);\r\n        css = css.slice(i);\r\n        column += 2;\r\n        return pos({\r\n            type: 'comment',\r\n            comment: str,\r\n        });\r\n    }\r\n    function selector() {\r\n        const m = match(/^([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return trim(m[0])\r\n            .replace(/\\/\\*([^*]|[\\r\\n]|(\\*+([^*/]|[\\r\\n])))*\\*\\/+/g, '')\r\n            .replace(/\"(?:\\\\\"|[^\"])*\"|'(?:\\\\'|[^'])*'/g, (m) => {\r\n            return m.replace(/,/g, '\\u200C');\r\n        })\r\n            .split(/\\s*(?![^(]*\\)),\\s*/)\r\n            .map((s) => {\r\n            return s.replace(/\\u200C/g, ',');\r\n        });\r\n    }\r\n    function declaration() {\r\n        const pos = position();\r\n        const propMatch = match(/^(\\*?[-#\\/\\*\\\\\\w]+(\\[[0-9a-z_-]+\\])?)\\s*/);\r\n        if (!propMatch) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const prop = trim(propMatch[0]);\r\n        if (!match(/^:\\s*/)) {\r\n            return error(`property missing ':'`);\r\n        }\r\n        const val = match(/^((?:'(?:\\\\'|.)*?'|\"(?:\\\\\"|.)*?\"|\\([^\\)]*?\\)|[^};])+)/);\r\n        const ret = pos({\r\n            type: 'declaration',\r\n            property: prop.replace(commentre, ''),\r\n            value: val ? trim(val[0]).replace(commentre, '') : '',\r\n        });\r\n        match(/^[;\\s]*/);\r\n        return ret;\r\n    }\r\n    function declarations() {\r\n        const decls = [];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`missing '{'`);\r\n        }\r\n        comments(decls);\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            if (decl !== false) {\r\n                decls.push(decl);\r\n                comments(decls);\r\n            }\r\n            decl = declaration();\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`missing '}'`);\r\n        }\r\n        return decls;\r\n    }\r\n    function keyframe() {\r\n        let m;\r\n        const vals = [];\r\n        const pos = position();\r\n        while ((m = match(/^((\\d+\\.\\d+|\\.\\d+|\\d+)%?|[a-z]+)\\s*/))) {\r\n            vals.push(m[1]);\r\n            match(/^,\\s*/);\r\n        }\r\n        if (!vals.length) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'keyframe',\r\n            values: vals,\r\n            declarations: declarations(),\r\n        });\r\n    }\r\n    function atkeyframes() {\r\n        const pos = position();\r\n        let m = match(/^@([-\\w]+)?keyframes\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const vendor = m[1];\r\n        m = match(/^([-\\w]+)\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return error('@keyframes missing name');\r\n        }\r\n        const name = m[1];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@keyframes missing '{'`);\r\n        }\r\n        let frame;\r\n        let frames = comments();\r\n        while ((frame = keyframe())) {\r\n            frames.push(frame);\r\n            frames = frames.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@keyframes missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'keyframes',\r\n            name,\r\n            vendor,\r\n            keyframes: frames,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atsupports() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@supports *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const supports = trim(m[1]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@supports missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@supports missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'supports',\r\n            supports,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function athost() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@host\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@host missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@host missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'host',\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atmedia() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@media *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const media = trim(m[1]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@media missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@media missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'media',\r\n            media,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atcustommedia() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@custom-media\\s+(--[^\\s]+)\\s*([^{;]+);/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'custom-media',\r\n            name: trim(m[1]),\r\n            media: trim(m[2]),\r\n        });\r\n    }\r\n    function atpage() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@page */);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const sel = selector() || [];\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@page missing '{'`);\r\n        }\r\n        let decls = comments();\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            decls.push(decl);\r\n            decls = decls.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@page missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'page',\r\n            selectors: sel,\r\n            declarations: decls,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atdocument() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@([-\\w]+)?document *([^{]+)/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        const vendor = trim(m[1]);\r\n        const doc = trim(m[2]);\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@document missing '{'`);\r\n        }\r\n        const style = comments().concat(rules());\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@document missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'document',\r\n            document: doc,\r\n            vendor,\r\n            rules: style,\r\n        });\r\n    }\r\n    function atfontface() {\r\n        const pos = position();\r\n        const m = match(/^@font-face\\s*/);\r\n        if (!m) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        if (!open()) {\r\n            return error(`@font-face missing '{'`);\r\n        }\r\n        let decls = comments();\r\n        let decl;\r\n        while ((decl = declaration())) {\r\n            decls.push(decl);\r\n            decls = decls.concat(comments());\r\n        }\r\n        if (!close()) {\r\n            return error(`@font-face missing '}'`);\r\n        }\r\n        return pos({\r\n            type: 'font-face',\r\n            declarations: decls,\r\n        });\r\n    }\r\n    const atimport = _compileAtrule('import');\r\n    const atcharset = _compileAtrule('charset');\r\n    const atnamespace = _compileAtrule('namespace');\r\n    function _compileAtrule(name) {\r\n        const re = new RegExp('^@' + name + '\\\\s*([^;]+);');\r\n        return () => {\r\n            const pos = position();\r\n            const m = match(re);\r\n            if (!m) {\r\n                return;\r\n            }\r\n            const ret = { type: name };\r\n            ret[name] = m[1].trim();\r\n            return pos(ret);\r\n        };\r\n    }\r\n    function atrule() {\r\n        if (css[0] !== '@') {\r\n            return;\r\n        }\r\n        return (atkeyframes() ||\r\n            atmedia() ||\r\n            atcustommedia() ||\r\n            atsupports() ||\r\n            atimport() ||\r\n            atcharset() ||\r\n            atnamespace() ||\r\n            atdocument() ||\r\n            atpage() ||\r\n            athost() ||\r\n            atfontface());\r\n    }\r\n    function rule() {\r\n        const pos = position();\r\n        const sel = selector();\r\n        if (!sel) {\r\n            return error('selector missing');\r\n        }\r\n        comments();\r\n        return pos({\r\n            type: 'rule',\r\n            selectors: sel,\r\n            declarations: declarations(),\r\n        });\r\n    }\r\n    return addParent(stylesheet());\r\n}\r\nfunction trim(str) {\r\n    return str ? str.replace(/^\\s+|\\s+$/g, '') : '';\r\n}\r\nfunction addParent(obj, parent) {\r\n    const isNode = obj && typeof obj.type === 'string';\r\n    const childParent = isNode ? obj : parent;\r\n    for (const k of Object.keys(obj)) {\r\n        const value = obj[k];\r\n        if (Array.isArray(value)) {\r\n            value.forEach((v) => {\r\n                addParent(v, childParent);\r\n            });\r\n        }\r\n        else if (value && typeof value === 'object') {\r\n            addParent(value, childParent);\r\n        }\r\n    }\r\n    if (isNode) {\r\n        Object.defineProperty(obj, 'parent', {\r\n            configurable: true,\r\n            writable: true,\r\n            enumerable: false,\r\n            value: parent || null,\r\n        });\r\n    }\r\n    return obj;\r\n}\n\nconst tagMap = {\r\n    script: 'noscript',\r\n    altglyph: 'altGlyph',\r\n    altglyphdef: 'altGlyphDef',\r\n    altglyphitem: 'altGlyphItem',\r\n    animatecolor: 'animateColor',\r\n    animatemotion: 'animateMotion',\r\n    animatetransform: 'animateTransform',\r\n    clippath: 'clipPath',\r\n    feblend: 'feBlend',\r\n    fecolormatrix: 'feColorMatrix',\r\n    fecomponenttransfer: 'feComponentTransfer',\r\n    fecomposite: 'feComposite',\r\n    feconvolvematrix: 'feConvolveMatrix',\r\n    fediffuselighting: 'feDiffuseLighting',\r\n    fedisplacementmap: 'feDisplacementMap',\r\n    fedistantlight: 'feDistantLight',\r\n    fedropshadow: 'feDropShadow',\r\n    feflood: 'feFlood',\r\n    fefunca: 'feFuncA',\r\n    fefuncb: 'feFuncB',\r\n    fefuncg: 'feFuncG',\r\n    fefuncr: 'feFuncR',\r\n    fegaussianblur: 'feGaussianBlur',\r\n    feimage: 'feImage',\r\n    femerge: 'feMerge',\r\n    femergenode: 'feMergeNode',\r\n    femorphology: 'feMorphology',\r\n    feoffset: 'feOffset',\r\n    fepointlight: 'fePointLight',\r\n    fespecularlighting: 'feSpecularLighting',\r\n    fespotlight: 'feSpotLight',\r\n    fetile: 'feTile',\r\n    feturbulence: 'feTurbulence',\r\n    foreignobject: 'foreignObject',\r\n    glyphref: 'glyphRef',\r\n    lineargradient: 'linearGradient',\r\n    radialgradient: 'radialGradient',\r\n};\r\nfunction getTagName(n) {\r\n    let tagName = tagMap[n.tagName] ? tagMap[n.tagName] : n.tagName;\r\n    if (tagName === 'link' && n.attributes._cssText) {\r\n        tagName = 'style';\r\n    }\r\n    return tagName;\r\n}\r\nfunction escapeRegExp(str) {\r\n    return str.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\$&');\r\n}\r\nconst HOVER_SELECTOR = /([^\\\\]):hover/;\r\nconst HOVER_SELECTOR_GLOBAL = new RegExp(HOVER_SELECTOR.source, 'g');\r\nfunction addHoverClass(cssText, cache) {\r\n    const cachedStyle = cache?.stylesWithHoverClass.get(cssText);\r\n    if (cachedStyle)\r\n        return cachedStyle;\r\n    if (cssText.length >= 1000000) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const ast = parse(cssText, {\r\n        silent: true,\r\n    });\r\n    if (!ast.stylesheet) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const selectors = [];\r\n    ast.stylesheet.rules.forEach((rule) => {\r\n        if ('selectors' in rule) {\r\n            (rule.selectors || []).forEach((selector) => {\r\n                if (HOVER_SELECTOR.test(selector)) {\r\n                    selectors.push(selector);\r\n                }\r\n            });\r\n        }\r\n    });\r\n    if (selectors.length === 0) {\r\n        return cssText;\r\n    }\r\n    const selectorMatcher = new RegExp(selectors\r\n        .filter((selector, index) => selectors.indexOf(selector) === index)\r\n        .sort((a, b) => b.length - a.length)\r\n        .map((selector) => {\r\n        return escapeRegExp(selector);\r\n    })\r\n        .join('|'), 'g');\r\n    const result = cssText.replace(selectorMatcher, (selector) => {\r\n        const newSelector = selector.replace(HOVER_SELECTOR_GLOBAL, '$1.\\\\:hover');\r\n        return `${selector}, ${newSelector}`;\r\n    });\r\n    cache?.stylesWithHoverClass.set(cssText, result);\r\n    return result;\r\n}\r\nfunction createCache() {\r\n    const stylesWithHoverClass = new Map();\r\n    return {\r\n        stylesWithHoverClass,\r\n    };\r\n}\r\nfunction buildNode(n, options) {\r\n    const { doc, hackCss, cache } = options;\r\n    switch (n.type) {\r\n        case NodeType.Document:\r\n            return doc.implementation.createDocument(null, '', null);\r\n        case NodeType.DocumentType:\r\n            return doc.implementation.createDocumentType(n.name || 'html', n.publicId, n.systemId);\r\n        case NodeType.Element: {\r\n            const tagName = getTagName(n);\r\n            let node;\r\n            if (n.isSVG) {\r\n                node = doc.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', tagName);\r\n            }\r\n            else {\r\n                if (n.isCustom &&\r\n                    doc.defaultView?.customElements &&\r\n                    !doc.defaultView.customElements.get(n.tagName))\r\n                    doc.defaultView.customElements.define(n.tagName, class extends doc.defaultView.HTMLElement {\r\n                    });\r\n                node = doc.createElement(tagName);\r\n            }\r\n            const specialAttributes = {};\r\n            for (const name in n.attributes) {\r\n                if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(n.attributes, name)) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                let value = n.attributes[name];\r\n                if (tagName === 'option' &&\r\n                    name === 'selected' &&\r\n                    value === false) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                if (value === null) {\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                if (value === true)\r\n                    value = '';\r\n                if (name.startsWith('rr_')) {\r\n                    specialAttributes[name] = value;\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                const isTextarea = tagName === 'textarea' && name === 'value';\r\n                const isRemoteOrDynamicCss = tagName === 'style' && name === '_cssText';\r\n                if (isRemoteOrDynamicCss && hackCss && typeof value === 'string') {\r\n                    value = addHoverClass(value, cache);\r\n                }\r\n                if ((isTextarea || isRemoteOrDynamicCss) && typeof value === 'string') {\r\n                    const child = doc.createTextNode(value);\r\n                    for (const c of Array.from(node.childNodes)) {\r\n                        if (c.nodeType === node.TEXT_NODE) {\r\n                            node.removeChild(c);\r\n                        }\r\n                    }\r\n                    node.appendChild(child);\r\n                    continue;\r\n                }\r\n                try {\r\n                    if (n.isSVG && name === 'xlink:href') {\r\n                        node.setAttributeNS('http://www.w3.org/1999/xlink', name, value.toString());\r\n                    }\r\n                    else if (name === 'onload' ||\r\n                        name === 'onclick' ||\r\n                        name.substring(0, 7) === 'onmouse') {\r\n                        node.setAttribute('_' + name, value.toString());\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'meta' &&\r\n                        n.attributes['http-equiv'] === 'Content-Security-Policy' &&\r\n                        name === 'content') {\r\n                        node.setAttribute('csp-content', value.toString());\r\n                        continue;\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'link' &&\r\n                        (n.attributes.rel === 'preload' ||\r\n                            n.attributes.rel === 'modulepreload') &&\r\n                        n.attributes.as === 'script') {\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'link' &&\r\n                        n.attributes.rel === 'prefetch' &&\r\n                        typeof n.attributes.href === 'string' &&\r\n                        n.attributes.href.endsWith('.js')) {\r\n                    }\r\n                    else if (tagName === 'img' &&\r\n                        n.attributes.srcset &&\r\n                        n.attributes.rr_dataURL) {\r\n                        node.setAttribute('rrweb-original-srcset', n.attributes.srcset);\r\n                    }\r\n                    else {\r\n                        node.setAttribute(name, value.toString());\r\n                    }\r\n                }\r\n                catch (error) {\r\n                }\r\n            }\r\n            for (const name in specialAttributes) {\r\n                const value = specialAttributes[name];\r\n                if (tagName === 'canvas' && name === 'rr_dataURL') {\r\n                    const image = document.createElement('img');\r\n                    image.onload = () => {\r\n                        const ctx = node.getContext('2d');\r\n                        if (ctx) {\r\n                            ctx.drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height);\r\n                        }\r\n                    };\r\n                    image.src = value.toString();\r\n                    if (node.RRNodeType)\r\n                        node.rr_dataURL = value.toString();\r\n                }\r\n                else if (tagName === 'img' && name === 'rr_dataURL') {\r\n                    const image = node;\r\n                    if (!image.currentSrc.startsWith('data:')) {\r\n                        image.setAttribute('rrweb-original-src', n.attributes.src);\r\n                        image.src = value.toString();\r\n                    }\r\n                }\r\n                if (name === 'rr_width') {\r\n                    node.style.setProperty('width', value.toString());\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_height') {\r\n                    node.style.setProperty('height', value.toString());\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_mediaCurrentTime' &&\r\n                    typeof value === 'number') {\r\n                    node.currentTime = value;\r\n                }\r\n                else if (name === 'rr_mediaState') {\r\n                    switch (value) {\r\n                        case 'played':\r\n                            node\r\n                                .play()\r\n                                .catch((e) => console.warn('media playback error', e));\r\n                            break;\r\n                        case 'paused':\r\n                            node.pause();\r\n                            break;\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            if (n.isShadowHost) {\r\n                if (!node.shadowRoot) {\r\n                    node.attachShadow({ mode: 'open' });\r\n                }\r\n                else {\r\n                    while (node.shadowRoot.firstChild) {\r\n                        node.shadowRoot.removeChild(node.shadowRoot.firstChild);\r\n                    }\r\n                }\r\n            }\r\n            return node;\r\n        }\r\n        case NodeType.Text:\r\n            return doc.createTextNode(n.isStyle && hackCss\r\n                ? addHoverClass(n.textContent, cache)\r\n                : n.textContent);\r\n        case NodeType.CDATA:\r\n            return doc.createCDATASection(n.textContent);\r\n        case NodeType.Comment:\r\n            return doc.createComment(n.textContent);\r\n        default:\r\n            return null;\r\n    }\r\n}\r\nfunction buildNodeWithSN(n, options) {\r\n    const { doc, mirror, skipChild = false, hackCss = true, afterAppend, cache, } = options;\r\n    if (mirror.has(n.id)) {\r\n        const nodeInMirror = mirror.getNode(n.id);\r\n        const meta = mirror.getMeta(nodeInMirror);\r\n        if (isNodeMetaEqual(meta, n))\r\n            return mirror.getNode(n.id);\r\n    }\r\n    let node = buildNode(n, { doc, hackCss, cache });\r\n    if (!node) {\r\n        return null;\r\n    }\r\n    if (n.rootId && mirror.getNode(n.rootId) !== doc) {\r\n        mirror.replace(n.rootId, doc);\r\n    }\r\n    if (n.type === NodeType.Document) {\r\n        doc.close();\r\n        doc.open();\r\n        if (n.compatMode === 'BackCompat' &&\r\n            n.childNodes &&\r\n            n.childNodes[0].type !== NodeType.DocumentType) {\r\n            if (n.childNodes[0].type === NodeType.Element &&\r\n                'xmlns' in n.childNodes[0].attributes &&\r\n                n.childNodes[0].attributes.xmlns === 'http://www.w3.org/1999/xhtml') {\r\n                doc.write('<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN\" \"\">');\r\n            }\r\n            else {\r\n                doc.write('<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"\">');\r\n            }\r\n        }\r\n        node = doc;\r\n    }\r\n    mirror.add(node, n);\r\n    if ((n.type === NodeType.Document || n.type === NodeType.Element) &&\r\n        !skipChild) {\r\n        for (const childN of n.childNodes) {\r\n            const childNode = buildNodeWithSN(childN, {\r\n                doc,\r\n                mirror,\r\n                skipChild: false,\r\n                hackCss,\r\n                afterAppend,\r\n                cache,\r\n            });\r\n            if (!childNode) {\r\n                console.warn('Failed to rebuild', childN);\r\n                continue;\r\n            }\r\n            if (childN.isShadow && isElement(node) && node.shadowRoot) {\r\n                node.shadowRoot.appendChild(childNode);\r\n            }\r\n            else if (n.type === NodeType.Document &&\r\n                childN.type == NodeType.Element) {\r\n                const htmlElement = childNode;\r\n                let body = null;\r\n                htmlElement.childNodes.forEach((child) => {\r\n                    if (child.nodeName === 'BODY')\r\n                        body = child;\r\n                });\r\n                if (body) {\r\n                    htmlElement.removeChild(body);\r\n                    node.appendChild(childNode);\r\n                    htmlElement.appendChild(body);\r\n                }\r\n                else {\r\n                    node.appendChild(childNode);\r\n                }\r\n            }\r\n            else {\r\n                node.appendChild(childNode);\r\n            }\r\n            if (afterAppend) {\r\n                afterAppend(childNode, childN.id);\r\n            }\r\n        }\r\n    }\r\n    return node;\r\n}\r\nfunction visit(mirror, onVisit) {\r\n    function walk(node) {\r\n        onVisit(node);\r\n    }\r\n    for (const id of mirror.getIds()) {\r\n        if (mirror.has(id)) {\r\n            walk(mirror.getNode(id));\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction handleScroll(node, mirror) {\r\n    const n = mirror.getMeta(node);\r\n    if (n?.type !== NodeType.Element) {\r\n        return;\r\n    }\r\n    const el = node;\r\n    for (const name in n.attributes) {\r\n        if (!(Object.prototype.hasOwnProperty.call(n.attributes, name) &&\r\n            name.startsWith('rr_'))) {\r\n            continue;\r\n        }\r\n        const value = n.attributes[name];\r\n        if (name === 'rr_scrollLeft') {\r\n            el.scrollLeft = value;\r\n        }\r\n        if (name === 'rr_scrollTop') {\r\n            el.scrollTop = value;\r\n        }\r\n    }\r\n}\r\nfunction rebuild(n, options) {\r\n    const { doc, onVisit, hackCss = true, afterAppend, cache, mirror = new Mirror(), } = options;\r\n    const node = buildNodeWithSN(n, {\r\n        doc,\r\n        mirror,\r\n        skipChild: false,\r\n        hackCss,\r\n        afterAppend,\r\n        cache,\r\n    });\r\n    visit(mirror, (visitedNode) => {\r\n        if (onVisit) {\r\n            onVisit(visitedNode);\r\n        }\r\n        handleScroll(visitedNode, mirror);\r\n    });\r\n    return node;\r\n}\n\nexport { IGNORED_NODE, Mirror, NodeType, addHoverClass, buildNodeWithSN, classMatchesRegex, cleanupSnapshot, createCache, createMatchPredicate, createMirror, distanceToMatch, escapeImportStatement, fixSafariColons, genId, getInputType, getInputValue, ignoreAttribute, is2DCanvasBlank, isCSSImportRule, isCSSStyleRule, isElement, isNativeShadowDom, isNodeMetaEqual, isShadowRoot, maskInputValue, needMaskingText, rebuild, serializeNodeWithId, shouldMaskInput, snapshot, stringifyRule, stringifyStylesheet, toLowerCase, toUpperCase, transformAttribute, visitSnapshot };\n","import type { ReplayBreadcrumbFrame } from '../types/replayFrame';\n\n/**\n * Create a breadcrumb for a replay.\n */\nexport function createBreadcrumb(\n  breadcrumb: Omit<ReplayBreadcrumbFrame, 'timestamp' | 'type'> & Partial<Pick<ReplayBreadcrumbFrame, 'timestamp'>>,\n): ReplayBreadcrumbFrame {\n  return {\n    timestamp: Date.now() / 1000,\n    type: 'default',\n    ...breadcrumb,\n  };\n}\n","// Note that these are the serialized attributes and not attributes directly on\n// the DOM Node. Attributes we are interested in:\nconst ATTRIBUTES_TO_RECORD = new Set([\n  'id',\n  'class',\n  'aria-label',\n  'role',\n  'name',\n  'alt',\n  'title',\n  'data-test-id',\n  'data-testid',\n  'disabled',\n  'aria-disabled',\n  'data-sentry-component',\n]);\n\n/**\n * Inclusion list of attributes that we want to record from the DOM element\n */\nexport function getAttributesToRecord(attributes: Record<string, unknown>): Record<string, unknown> {\n  const obj: Record<string, unknown> = {};\n  for (const key in attributes) {\n    if (ATTRIBUTES_TO_RECORD.has(key)) {\n      let normalizedKey = key;\n\n      if (key === 'data-testid' || key === 'data-test-id') {\n        normalizedKey = 'testId';\n      }\n\n      obj[normalizedKey] = attributes[key];\n    }\n  }\n\n  return obj;\n}\n","import { record } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport type { serializedElementNodeWithId, serializedNodeWithId } from '@sentry-internal/rrweb-snapshot';\nimport { NodeType } from '@sentry-internal/rrweb-snapshot';\nimport type { Breadcrumb, HandlerDataDom } from '@sentry/types';\nimport { htmlTreeAsString } from '@sentry/utils';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { createBreadcrumb } from '../util/createBreadcrumb';\nimport { handleClick } from './handleClick';\nimport { addBreadcrumbEvent } from './util/addBreadcrumbEvent';\nimport { getClickTargetNode, getTargetNode } from './util/domUtils';\nimport { getAttributesToRecord } from './util/getAttributesToRecord';\n\nexport const handleDomListener: (replay: ReplayContainer) => (handlerData: HandlerDataDom) => void = (\n  replay: ReplayContainer,\n) => {\n  return (handlerData: HandlerDataDom): void => {\n    if (!replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    const result = handleDom(handlerData);\n\n    if (!result) {\n      return;\n    }\n\n    const isClick = handlerData.name === 'click';\n    const event = isClick ? (handlerData.event as PointerEvent) : undefined;\n    // Ignore clicks if ctrl/alt/meta/shift keys are held down as they alter behavior of clicks (e.g. open in new tab)\n    if (\n      isClick &&\n      replay.clickDetector &&\n      event &&\n      event.target &&\n      !event.altKey &&\n      !event.metaKey &&\n      !event.ctrlKey &&\n      !event.shiftKey\n    ) {\n      handleClick(\n        replay.clickDetector,\n        result as Breadcrumb & { timestamp: number; data: { nodeId: number } },\n        getClickTargetNode(handlerData.event as Event) as HTMLElement,\n      );\n    }\n\n    addBreadcrumbEvent(replay, result);\n  };\n};\n\n/** Get the base DOM breadcrumb. */\nexport function getBaseDomBreadcrumb(target: Node | null, message: string): Breadcrumb {\n  const nodeId = record.mirror.getId(target);\n  const node = nodeId && record.mirror.getNode(nodeId);\n  const meta = node && record.mirror.getMeta(node);\n  const element = meta && isElement(meta) ? meta : null;\n\n  return {\n    message,\n    data: element\n      ? {\n          nodeId,\n          node: {\n            id: nodeId,\n            tagName: element.tagName,\n            textContent: Array.from(element.childNodes)\n              .map((node: serializedNodeWithId) => node.type === NodeType.Text && node.textContent)\n              .filter(Boolean) // filter out empty values\n              .map(text => (text as string).trim())\n              .join(''),\n            attributes: getAttributesToRecord(element.attributes),\n          },\n        }\n      : {},\n  };\n}\n\n/**\n * An event handler to react to DOM events.\n * Exported for tests.\n */\nexport function handleDom(handlerData: HandlerDataDom): Breadcrumb | null {\n  const { target, message } = getDomTarget(handlerData);\n\n  return createBreadcrumb({\n    category: `ui.${handlerData.name}`,\n    ...getBaseDomBreadcrumb(target, message),\n  });\n}\n\nfunction getDomTarget(handlerData: HandlerDataDom): { target: Node | null; message: string } {\n  const isClick = handlerData.name === 'click';\n\n  let message: string | undefined;\n  let target: Node | null = null;\n\n  // Accessing event.target can throw (see getsentry/raven-js#838, #768)\n  try {\n    target = isClick ? getClickTargetNode(handlerData.event as Event) : getTargetNode(handlerData.event as Event);\n    message = htmlTreeAsString(target, { maxStringLength: 200 }) || '<unknown>';\n  } catch (e) {\n    message = '<unknown>';\n  }\n\n  return { target, message };\n}\n\nfunction isElement(node: serializedNodeWithId): node is serializedElementNodeWithId {\n  return node.type === NodeType.Element;\n}\n","import type { Breadcrumb } from '@sentry/types';\nimport { htmlTreeAsString } from '@sentry/utils';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { createBreadcrumb } from '../util/createBreadcrumb';\nimport { getBaseDomBreadcrumb } from './handleDom';\nimport { addBreadcrumbEvent } from './util/addBreadcrumbEvent';\n\n/** Handle keyboard events & create breadcrumbs. */\nexport function handleKeyboardEvent(replay: ReplayContainer, event: KeyboardEvent): void {\n  if (!replay.isEnabled()) {\n    return;\n  }\n\n  // Update user activity, but do not restart recording as it can create\n  // noisy/low-value replays (e.g. user comes back from idle, hits alt-tab, new\n  // session with a single \"keydown\" breadcrumb is created)\n  replay.updateUserActivity();\n\n  const breadcrumb = getKeyboardBreadcrumb(event);\n\n  if (!breadcrumb) {\n    return;\n  }\n\n  addBreadcrumbEvent(replay, breadcrumb);\n}\n\n/** exported only for tests */\nexport function getKeyboardBreadcrumb(event: KeyboardEvent): Breadcrumb | null {\n  const { metaKey, shiftKey, ctrlKey, altKey, key, target } = event;\n\n  // never capture for input fields\n  if (!target || isInputElement(target as HTMLElement) || !key) {\n    return null;\n  }\n\n  // Note: We do not consider shift here, as that means \"uppercase\"\n  const hasModifierKey = metaKey || ctrlKey || altKey;\n  const isCharacterKey = key.length === 1; // other keys like Escape, Tab, etc have a longer length\n\n  // Do not capture breadcrumb if only a word key is pressed\n  // This could leak e.g. user input\n  if (!hasModifierKey && isCharacterKey) {\n    return null;\n  }\n\n  const message = htmlTreeAsString(target, { maxStringLength: 200 }) || '<unknown>';\n  const baseBreadcrumb = getBaseDomBreadcrumb(target as Node, message);\n\n  return createBreadcrumb({\n    category: 'ui.keyDown',\n    message,\n    data: {\n      ...baseBreadcrumb.data,\n      metaKey,\n      shiftKey,\n      ctrlKey,\n      altKey,\n      key,\n    },\n  });\n}\n\nfunction isInputElement(target: HTMLElement): boolean {\n  return target.tagName === 'INPUT' || target.tagName === 'TEXTAREA' || target.isContentEditable;\n}\n","import { record } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport { browserPerformanceTimeOrigin } from '@sentry/utils';\n\nimport { WINDOW } from '../constants';\nimport type {\n  AllPerformanceEntry,\n  AllPerformanceEntryData,\n  ExperimentalPerformanceResourceTiming,\n  LargestContentfulPaintData,\n  NavigationData,\n  PaintData,\n  ReplayPerformanceEntry,\n  ResourceData,\n} from '../types';\n\n// Map entryType -> function to normalize data for event\nconst ENTRY_TYPES: Record<\n  string,\n  (entry: AllPerformanceEntry) => null | ReplayPerformanceEntry<AllPerformanceEntryData>\n> = {\n  // @ts-expect-error TODO: entry type does not fit the create* functions entry type\n  resource: createResourceEntry,\n  paint: createPaintEntry,\n  // @ts-expect-error TODO: entry type does not fit the create* functions entry type\n  navigation: createNavigationEntry,\n};\n\n/**\n * Create replay performance entries from the browser performance entries.\n */\nexport function createPerformanceEntries(\n  entries: AllPerformanceEntry[],\n): ReplayPerformanceEntry<AllPerformanceEntryData>[] {\n  return entries.map(createPerformanceEntry).filter(Boolean) as ReplayPerformanceEntry<AllPerformanceEntryData>[];\n}\n\nfunction createPerformanceEntry(entry: AllPerformanceEntry): ReplayPerformanceEntry<AllPerformanceEntryData> | null {\n  if (!ENTRY_TYPES[entry.entryType]) {\n    return null;\n  }\n\n  return ENTRY_TYPES[entry.entryType](entry);\n}\n\nfunction getAbsoluteTime(time: number): number {\n  // browserPerformanceTimeOrigin can be undefined if `performance` or\n  // `performance.now` doesn't exist, but this is already checked by this integration\n  return ((browserPerformanceTimeOrigin || WINDOW.performance.timeOrigin) + time) / 1000;\n}\n\nfunction createPaintEntry(entry: PerformancePaintTiming): ReplayPerformanceEntry<PaintData> {\n  const { duration, entryType, name, startTime } = entry;\n\n  const start = getAbsoluteTime(startTime);\n  return {\n    type: entryType,\n    name,\n    start,\n    end: start + duration,\n    data: undefined,\n  };\n}\n\nfunction createNavigationEntry(entry: PerformanceNavigationTiming): ReplayPerformanceEntry<NavigationData> | null {\n  const {\n    entryType,\n    name,\n    decodedBodySize,\n    duration,\n    domComplete,\n    encodedBodySize,\n    domContentLoadedEventStart,\n    domContentLoadedEventEnd,\n    domInteractive,\n    loadEventStart,\n    loadEventEnd,\n    redirectCount,\n    startTime,\n    transferSize,\n    type,\n  } = entry;\n\n  // Ignore entries with no duration, they do not seem to be useful and cause dupes\n  if (duration === 0) {\n    return null;\n  }\n\n  return {\n    type: `${entryType}.${type}`,\n    start: getAbsoluteTime(startTime),\n    end: getAbsoluteTime(domComplete),\n    name,\n    data: {\n      size: transferSize,\n      decodedBodySize,\n      encodedBodySize,\n      duration,\n      domInteractive,\n      domContentLoadedEventStart,\n      domContentLoadedEventEnd,\n      loadEventStart,\n      loadEventEnd,\n      domComplete,\n      redirectCount,\n    },\n  };\n}\n\nfunction createResourceEntry(\n  entry: ExperimentalPerformanceResourceTiming,\n): ReplayPerformanceEntry<ResourceData> | null {\n  const {\n    entryType,\n    initiatorType,\n    name,\n    responseEnd,\n    startTime,\n    decodedBodySize,\n    encodedBodySize,\n    responseStatus,\n    transferSize,\n  } = entry;\n\n  // Core SDK handles these\n  if (['fetch', 'xmlhttprequest'].includes(initiatorType)) {\n    return null;\n  }\n\n  return {\n    type: `${entryType}.${initiatorType}`,\n    start: getAbsoluteTime(startTime),\n    end: getAbsoluteTime(responseEnd),\n    name,\n    data: {\n      size: transferSize,\n      statusCode: responseStatus,\n      decodedBodySize,\n      encodedBodySize,\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * Add a LCP event to the replay based on an LCP metric.\n */\nexport function getLargestContentfulPaint(metric: {\n  value: number;\n  entries: PerformanceEntry[];\n}): ReplayPerformanceEntry<LargestContentfulPaintData> {\n  const entries = metric.entries;\n  const lastEntry = entries[entries.length - 1] as (PerformanceEntry & { element?: Element }) | undefined;\n  const element = lastEntry ? lastEntry.element : undefined;\n\n  const value = metric.value;\n\n  const end = getAbsoluteTime(value);\n\n  const data: ReplayPerformanceEntry<LargestContentfulPaintData> = {\n    type: 'largest-contentful-paint',\n    name: 'largest-contentful-paint',\n    start: end,\n    end,\n    data: {\n      value,\n      size: value,\n      nodeId: element ? record.mirror.getId(element) : undefined,\n    },\n  };\n\n  return data;\n}\n","import { addLcpInstrumentationHandler, addPerformanceInstrumentationHandler } from '@sentry-internal/tracing';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { getLargestContentfulPaint } from '../util/createPerformanceEntries';\n\n/**\n * Sets up a PerformanceObserver to listen to all performance entry types.\n * Returns a callback to stop observing.\n */\nexport function setupPerformanceObserver(replay: ReplayContainer): () => void {\n  function addPerformanceEntry(entry: PerformanceEntry): void {\n    // It is possible for entries to come up multiple times\n    if (!replay.performanceEntries.includes(entry)) {\n      replay.performanceEntries.push(entry);\n    }\n  }\n\n  function onEntries({ entries }: { entries: PerformanceEntry[] }): void {\n    entries.forEach(addPerformanceEntry);\n  }\n\n  const clearCallbacks: (() => void)[] = [];\n\n  (['navigation', 'paint', 'resource'] as const).forEach(type => {\n    clearCallbacks.push(addPerformanceInstrumentationHandler(type, onEntries));\n  });\n\n  clearCallbacks.push(\n    addLcpInstrumentationHandler(({ metric }) => {\n      replay.replayPerformanceEntries.push(getLargestContentfulPaint(metric));\n    }),\n  );\n\n  // A callback to cleanup all handlers\n  return () => {\n    clearCallbacks.forEach(clearCallback => clearCallback());\n  };\n}\n","export default `var t=Uint8Array,n=Uint16Array,r=Int32Array,e=new t([0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,0,0,0,0]),i=new t([0,0,0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10,11,11,12,12,13,13,0,0]),a=new t([16,17,18,0,8,7,9,6,10,5,11,4,12,3,13,2,14,1,15]),s=function(t,e){for(var i=new n(31),a=0;a<31;++a)i[a]=e+=1<<t[a-1];var s=new r(i[30]);for(a=1;a<30;++a)for(var o=i[a];o<i[a+1];++o)s[o]=o-i[a]<<5|a;return{b:i,r:s}},o=s(e,2),f=o.b,h=o.r;f[28]=258,h[258]=28;for(var l=s(i,0).r,u=new n(32768),c=0;c<32768;++c){var v=(43690&c)>>1|(21845&c)<<1;v=(61680&(v=(52428&v)>>2|(13107&v)<<2))>>4|(3855&v)<<4,u[c]=((65280&v)>>8|(255&v)<<8)>>1}var d=function(t,r,e){for(var i=t.length,a=0,s=new n(r);a<i;++a)t[a]&&++s[t[a]-1];var o,f=new n(r);for(a=1;a<r;++a)f[a]=f[a-1]+s[a-1]<<1;if(e){o=new n(1<<r);var h=15-r;for(a=0;a<i;++a)if(t[a])for(var l=a<<4|t[a],c=r-t[a],v=f[t[a]-1]++<<c,d=v|(1<<c)-1;v<=d;++v)o[u[v]>>h]=l}else for(o=new n(i),a=0;a<i;++a)t[a]&&(o[a]=u[f[t[a]-1]++]>>15-t[a]);return o},g=new t(288);for(c=0;c<144;++c)g[c]=8;for(c=144;c<256;++c)g[c]=9;for(c=256;c<280;++c)g[c]=7;for(c=280;c<288;++c)g[c]=8;var w=new t(32);for(c=0;c<32;++c)w[c]=5;var p=d(g,9,0),y=d(w,5,0),m=function(t){return(t+7)/8|0},b=function(n,r,e){return(null==r||r<0)&&(r=0),(null==e||e>n.length)&&(e=n.length),new t(n.subarray(r,e))},M=[\"unexpected EOF\",\"invalid block type\",\"invalid length/literal\",\"invalid distance\",\"stream finished\",\"no stream handler\",,\"no callback\",\"invalid UTF-8 data\",\"extra field too long\",\"date not in range 1980-2099\",\"filename too long\",\"stream finishing\",\"invalid zip data\"],E=function(t,n,r){var e=new Error(n||M[t]);if(e.code=t,Error.captureStackTrace&&Error.captureStackTrace(e,E),!r)throw e;return e},z=function(t,n,r){r<<=7&n;var e=n/8|0;t[e]|=r,t[e+1]|=r>>8},A=function(t,n,r){r<<=7&n;var e=n/8|0;t[e]|=r,t[e+1]|=r>>8,t[e+2]|=r>>16},_=function(r,e){for(var i=[],a=0;a<r.length;++a)r[a]&&i.push({s:a,f:r[a]});var s=i.length,o=i.slice();if(!s)return{t:F,l:0};if(1==s){var f=new t(i[0].s+1);return f[i[0].s]=1,{t:f,l:1}}i.sort((function(t,n){return t.f-n.f})),i.push({s:-1,f:25001});var h=i[0],l=i[1],u=0,c=1,v=2;for(i[0]={s:-1,f:h.f+l.f,l:h,r:l};c!=s-1;)h=i[i[u].f<i[v].f?u++:v++],l=i[u!=c&&i[u].f<i[v].f?u++:v++],i[c++]={s:-1,f:h.f+l.f,l:h,r:l};var d=o[0].s;for(a=1;a<s;++a)o[a].s>d&&(d=o[a].s);var g=new n(d+1),w=x(i[c-1],g,0);if(w>e){a=0;var p=0,y=w-e,m=1<<y;for(o.sort((function(t,n){return g[n.s]-g[t.s]||t.f-n.f}));a<s;++a){var b=o[a].s;if(!(g[b]>e))break;p+=m-(1<<w-g[b]),g[b]=e}for(p>>=y;p>0;){var M=o[a].s;g[M]<e?p-=1<<e-g[M]++-1:++a}for(;a>=0&&p;--a){var E=o[a].s;g[E]==e&&(--g[E],++p)}w=e}return{t:new t(g),l:w}},x=function(t,n,r){return-1==t.s?Math.max(x(t.l,n,r+1),x(t.r,n,r+1)):n[t.s]=r},D=function(t){for(var r=t.length;r&&!t[--r];);for(var e=new n(++r),i=0,a=t[0],s=1,o=function(t){e[i++]=t},f=1;f<=r;++f)if(t[f]==a&&f!=r)++s;else{if(!a&&s>2){for(;s>138;s-=138)o(32754);s>2&&(o(s>10?s-11<<5|28690:s-3<<5|12305),s=0)}else if(s>3){for(o(a),--s;s>6;s-=6)o(8304);s>2&&(o(s-3<<5|8208),s=0)}for(;s--;)o(a);s=1,a=t[f]}return{c:e.subarray(0,i),n:r}},T=function(t,n){for(var r=0,e=0;e<n.length;++e)r+=t[e]*n[e];return r},k=function(t,n,r){var e=r.length,i=m(n+2);t[i]=255&e,t[i+1]=e>>8,t[i+2]=255^t[i],t[i+3]=255^t[i+1];for(var a=0;a<e;++a)t[i+a+4]=r[a];return 8*(i+4+e)},C=function(t,r,s,o,f,h,l,u,c,v,m){z(r,m++,s),++f[256];for(var b=_(f,15),M=b.t,E=b.l,x=_(h,15),C=x.t,U=x.l,F=D(M),I=F.c,S=F.n,L=D(C),O=L.c,j=L.n,q=new n(19),B=0;B<I.length;++B)++q[31&I[B]];for(B=0;B<O.length;++B)++q[31&O[B]];for(var G=_(q,7),H=G.t,J=G.l,K=19;K>4&&!H[a[K-1]];--K);var N,P,Q,R,V=v+5<<3,W=T(f,g)+T(h,w)+l,X=T(f,M)+T(h,C)+l+14+3*K+T(q,H)+2*q[16]+3*q[17]+7*q[18];if(c>=0&&V<=W&&V<=X)return k(r,m,t.subarray(c,c+v));if(z(r,m,1+(X<W)),m+=2,X<W){N=d(M,E,0),P=M,Q=d(C,U,0),R=C;var Y=d(H,J,0);z(r,m,S-257),z(r,m+5,j-1),z(r,m+10,K-4),m+=14;for(B=0;B<K;++B)z(r,m+3*B,H[a[B]]);m+=3*K;for(var Z=[I,O],$=0;$<2;++$){var tt=Z[$];for(B=0;B<tt.length;++B){var nt=31&tt[B];z(r,m,Y[nt]),m+=H[nt],nt>15&&(z(r,m,tt[B]>>5&127),m+=tt[B]>>12)}}}else N=p,P=g,Q=y,R=w;for(B=0;B<u;++B){var rt=o[B];if(rt>255){A(r,m,N[(nt=rt>>18&31)+257]),m+=P[nt+257],nt>7&&(z(r,m,rt>>23&31),m+=e[nt]);var et=31&rt;A(r,m,Q[et]),m+=R[et],et>3&&(A(r,m,rt>>5&8191),m+=i[et])}else A(r,m,N[rt]),m+=P[rt]}return A(r,m,N[256]),m+P[256]},U=new r([65540,131080,131088,131104,262176,1048704,1048832,2114560,2117632]),F=new t(0),I=function(){for(var t=new Int32Array(256),n=0;n<256;++n){for(var r=n,e=9;--e;)r=(1&r&&-306674912)^r>>>1;t[n]=r}return t}(),S=function(){var t=1,n=0;return{p:function(r){for(var e=t,i=n,a=0|r.length,s=0;s!=a;){for(var o=Math.min(s+2655,a);s<o;++s)i+=e+=r[s];e=(65535&e)+15*(e>>16),i=(65535&i)+15*(i>>16)}t=e,n=i},d:function(){return(255&(t%=65521))<<24|(65280&t)<<8|(255&(n%=65521))<<8|n>>8}}},L=function(a,s,o,f,u){if(!u&&(u={l:1},s.dictionary)){var c=s.dictionary.subarray(-32768),v=new t(c.length+a.length);v.set(c),v.set(a,c.length),a=v,u.w=c.length}return function(a,s,o,f,u,c){var v=c.z||a.length,d=new t(f+v+5*(1+Math.ceil(v/7e3))+u),g=d.subarray(f,d.length-u),w=c.l,p=7&(c.r||0);if(s){p&&(g[0]=c.r>>3);for(var y=U[s-1],M=y>>13,E=8191&y,z=(1<<o)-1,A=c.p||new n(32768),_=c.h||new n(z+1),x=Math.ceil(o/3),D=2*x,T=function(t){return(a[t]^a[t+1]<<x^a[t+2]<<D)&z},F=new r(25e3),I=new n(288),S=new n(32),L=0,O=0,j=c.i||0,q=0,B=c.w||0,G=0;j+2<v;++j){var H=T(j),J=32767&j,K=_[H];if(A[J]=K,_[H]=J,B<=j){var N=v-j;if((L>7e3||q>24576)&&(N>423||!w)){p=C(a,g,0,F,I,S,O,q,G,j-G,p),q=L=O=0,G=j;for(var P=0;P<286;++P)I[P]=0;for(P=0;P<30;++P)S[P]=0}var Q=2,R=0,V=E,W=J-K&32767;if(N>2&&H==T(j-W))for(var X=Math.min(M,N)-1,Y=Math.min(32767,j),Z=Math.min(258,N);W<=Y&&--V&&J!=K;){if(a[j+Q]==a[j+Q-W]){for(var $=0;$<Z&&a[j+$]==a[j+$-W];++$);if($>Q){if(Q=$,R=W,$>X)break;var tt=Math.min(W,$-2),nt=0;for(P=0;P<tt;++P){var rt=j-W+P&32767,et=rt-A[rt]&32767;et>nt&&(nt=et,K=rt)}}}W+=(J=K)-(K=A[J])&32767}if(R){F[q++]=268435456|h[Q]<<18|l[R];var it=31&h[Q],at=31&l[R];O+=e[it]+i[at],++I[257+it],++S[at],B=j+Q,++L}else F[q++]=a[j],++I[a[j]]}}for(j=Math.max(j,B);j<v;++j)F[q++]=a[j],++I[a[j]];p=C(a,g,w,F,I,S,O,q,G,j-G,p),w||(c.r=7&p|g[p/8|0]<<3,p-=7,c.h=_,c.p=A,c.i=j,c.w=B)}else{for(j=c.w||0;j<v+w;j+=65535){var st=j+65535;st>=v&&(g[p/8|0]=w,st=v),p=k(g,p+1,a.subarray(j,st))}c.i=v}return b(d,0,f+m(p)+u)}(a,null==s.level?6:s.level,null==s.mem?Math.ceil(1.5*Math.max(8,Math.min(13,Math.log(a.length)))):12+s.mem,o,f,u)},O=function(t,n,r){for(;r;++n)t[n]=r,r>>>=8},j=function(){function n(n,r){if(\"function\"==typeof n&&(r=n,n={}),this.ondata=r,this.o=n||{},this.s={l:0,i:32768,w:32768,z:32768},this.b=new t(98304),this.o.dictionary){var e=this.o.dictionary.subarray(-32768);this.b.set(e,32768-e.length),this.s.i=32768-e.length}}return n.prototype.p=function(t,n){this.ondata(L(t,this.o,0,0,this.s),n)},n.prototype.push=function(n,r){this.ondata||E(5),this.s.l&&E(4);var e=n.length+this.s.z;if(e>this.b.length){if(e>2*this.b.length-32768){var i=new t(-32768&e);i.set(this.b.subarray(0,this.s.z)),this.b=i}var a=this.b.length-this.s.z;a&&(this.b.set(n.subarray(0,a),this.s.z),this.s.z=this.b.length,this.p(this.b,!1)),this.b.set(this.b.subarray(-32768)),this.b.set(n.subarray(a),32768),this.s.z=n.length-a+32768,this.s.i=32766,this.s.w=32768}else this.b.set(n,this.s.z),this.s.z+=n.length;this.s.l=1&r,(this.s.z>this.s.w+8191||r)&&(this.p(this.b,r||!1),this.s.w=this.s.i,this.s.i-=2)},n}();function q(t,n){n||(n={});var r=function(){var t=-1;return{p:function(n){for(var r=t,e=0;e<n.length;++e)r=I[255&r^n[e]]^r>>>8;t=r},d:function(){return~t}}}(),e=t.length;r.p(t);var i,a=L(t,n,10+((i=n).filename?i.filename.length+1:0),8),s=a.length;return function(t,n){var r=n.filename;if(t[0]=31,t[1]=139,t[2]=8,t[8]=n.level<2?4:9==n.level?2:0,t[9]=3,0!=n.mtime&&O(t,4,Math.floor(new Date(n.mtime||Date.now())/1e3)),r){t[3]=8;for(var e=0;e<=r.length;++e)t[e+10]=r.charCodeAt(e)}}(a,n),O(a,s-8,r.d()),O(a,s-4,e),a}var B=function(){function t(t,n){this.c=S(),this.v=1,j.call(this,t,n)}return t.prototype.push=function(t,n){this.c.p(t),j.prototype.push.call(this,t,n)},t.prototype.p=function(t,n){var r=L(t,this.o,this.v&&(this.o.dictionary?6:2),n&&4,this.s);this.v&&(function(t,n){var r=n.level,e=0==r?0:r<6?1:9==r?3:2;if(t[0]=120,t[1]=e<<6|(n.dictionary&&32),t[1]|=31-(t[0]<<8|t[1])%31,n.dictionary){var i=S();i.p(n.dictionary),O(t,2,i.d())}}(r,this.o),this.v=0),n&&O(r,r.length-4,this.c.d()),this.ondata(r,n)},t}(),G=\"undefined\"!=typeof TextEncoder&&new TextEncoder,H=\"undefined\"!=typeof TextDecoder&&new TextDecoder;try{H.decode(F,{stream:!0})}catch(t){}var J=function(){function t(t){this.ondata=t}return t.prototype.push=function(t,n){this.ondata||E(5),this.d&&E(4),this.ondata(K(t),this.d=n||!1)},t}();function K(n,r){if(r){for(var e=new t(n.length),i=0;i<n.length;++i)e[i]=n.charCodeAt(i);return e}if(G)return G.encode(n);var a=n.length,s=new t(n.length+(n.length>>1)),o=0,f=function(t){s[o++]=t};for(i=0;i<a;++i){if(o+5>s.length){var h=new t(o+8+(a-i<<1));h.set(s),s=h}var l=n.charCodeAt(i);l<128||r?f(l):l<2048?(f(192|l>>6),f(128|63&l)):l>55295&&l<57344?(f(240|(l=65536+(1047552&l)|1023&n.charCodeAt(++i))>>18),f(128|l>>12&63),f(128|l>>6&63),f(128|63&l)):(f(224|l>>12),f(128|l>>6&63),f(128|63&l))}return b(s,0,o)}const N=new class{constructor(){this._init()}clear(){this._init()}addEvent(t){if(!t)throw new Error(\"Adding invalid event\");const n=this._hasEvents?\",\":\"\";this.stream.push(n+t),this._hasEvents=!0}finish(){this.stream.push(\"]\",!0);const t=function(t){let n=0;for(let r=0,e=t.length;r<e;r++)n+=t[r].length;const r=new Uint8Array(n);for(let n=0,e=0,i=t.length;n<i;n++){const i=t[n];r.set(i,e),e+=i.length}return r}(this._deflatedData);return this._init(),t}_init(){this._hasEvents=!1,this._deflatedData=[],this.deflate=new B,this.deflate.ondata=(t,n)=>{this._deflatedData.push(t)},this.stream=new J(((t,n)=>{this.deflate.push(t,n)})),this.stream.push(\"[\")}},P={clear:()=>{N.clear()},addEvent:t=>N.addEvent(t),finish:()=>N.finish(),compress:t=>function(t){return q(K(t))}(t)};addEventListener(\"message\",(function(t){const n=t.data.method,r=t.data.id,e=t.data.arg;if(n in P&&\"function\"==typeof P[n])try{const t=P[n](e);postMessage({id:r,method:n,success:!0,response:t})}catch(t){postMessage({id:r,method:n,success:!1,response:t.message}),console.error(t)}})),postMessage({id:void 0,method:\"init\",success:!0,response:void 0});`;\n","import { addBreadcrumb } from '@sentry/core';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\n\n/**\n * Log a message in debug mode, and add a breadcrumb when _experiment.traceInternals is enabled.\n */\nexport function logInfo(message: string, shouldAddBreadcrumb?: boolean): void {\n  if (!DEBUG_BUILD) {\n    return;\n  }\n\n  logger.info(message);\n\n  if (shouldAddBreadcrumb) {\n    addLogBreadcrumb(message);\n  }\n}\n\n/**\n * Log a message, and add a breadcrumb in the next tick.\n * This is necessary when the breadcrumb may be added before the replay is initialized.\n */\nexport function logInfoNextTick(message: string, shouldAddBreadcrumb?: boolean): void {\n  if (!DEBUG_BUILD) {\n    return;\n  }\n\n  logger.info(message);\n\n  if (shouldAddBreadcrumb) {\n    // Wait a tick here to avoid race conditions for some initial logs\n    // which may be added before replay is initialized\n    setTimeout(() => {\n      addLogBreadcrumb(message);\n    }, 0);\n  }\n}\n\nfunction addLogBreadcrumb(message: string): void {\n  addBreadcrumb(\n    {\n      category: 'console',\n      data: {\n        logger: 'replay',\n      },\n      level: 'info',\n      message,\n    },\n    { level: 'info' },\n  );\n}\n","import { REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE } from '../constants';\n\n/** This error indicates that the event buffer size exceeded the limit.. */\nexport class EventBufferSizeExceededError extends Error {\n  public constructor() {\n    super(`Event buffer exceeded maximum size of ${REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE}.`);\n  }\n}\n","import { REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE } from '../constants';\nimport type { AddEventResult, EventBuffer, EventBufferType, RecordingEvent } from '../types';\nimport { timestampToMs } from '../util/timestamp';\nimport { EventBufferSizeExceededError } from './error';\n\n/**\n * A basic event buffer that does not do any compression.\n * Used as fallback if the compression worker cannot be loaded or is disabled.\n */\nexport class EventBufferArray implements EventBuffer {\n  /** All the events that are buffered to be sent. */\n  public events: RecordingEvent[];\n\n  /** @inheritdoc */\n  public hasCheckout: boolean;\n\n  private _totalSize: number;\n\n  public constructor() {\n    this.events = [];\n    this._totalSize = 0;\n    this.hasCheckout = false;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get hasEvents(): boolean {\n    return this.events.length > 0;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get type(): EventBufferType {\n    return 'sync';\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public destroy(): void {\n    this.events = [];\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public async addEvent(event: RecordingEvent): Promise<AddEventResult> {\n    const eventSize = JSON.stringify(event).length;\n    this._totalSize += eventSize;\n    if (this._totalSize > REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE) {\n      throw new EventBufferSizeExceededError();\n    }\n\n    this.events.push(event);\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public finish(): Promise<string> {\n    return new Promise<string>(resolve => {\n      // Make a copy of the events array reference and immediately clear the\n      // events member so that we do not lose new events while uploading\n      // attachment.\n      const eventsRet = this.events;\n      this.clear();\n      resolve(JSON.stringify(eventsRet));\n    });\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public clear(): void {\n    this.events = [];\n    this._totalSize = 0;\n    this.hasCheckout = false;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public getEarliestTimestamp(): number | null {\n    const timestamp = this.events.map(event => event.timestamp).sort()[0];\n\n    if (!timestamp) {\n      return null;\n    }\n\n    return timestampToMs(timestamp);\n  }\n}\n","import { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { WorkerRequest, WorkerResponse } from '../types';\nimport { logInfo } from '../util/log';\n\n/**\n * Event buffer that uses a web worker to compress events.\n * Exported only for testing.\n */\nexport class WorkerHandler {\n  private _worker: Worker;\n  private _id: number;\n  private _ensureReadyPromise?: Promise<void>;\n\n  public constructor(worker: Worker) {\n    this._worker = worker;\n    this._id = 0;\n  }\n\n  /**\n   * Ensure the worker is ready (or not).\n   * This will either resolve when the worker is ready, or reject if an error occured.\n   */\n  public ensureReady(): Promise<void> {\n    // Ensure we only check once\n    if (this._ensureReadyPromise) {\n      return this._ensureReadyPromise;\n    }\n\n    this._ensureReadyPromise = new Promise((resolve, reject) => {\n      this._worker.addEventListener(\n        'message',\n        ({ data }: MessageEvent) => {\n          if ((data as WorkerResponse).success) {\n            resolve();\n          } else {\n            reject();\n          }\n        },\n        { once: true },\n      );\n\n      this._worker.addEventListener(\n        'error',\n        error => {\n          reject(error);\n        },\n        { once: true },\n      );\n    });\n\n    return this._ensureReadyPromise;\n  }\n\n  /**\n   * Destroy the worker.\n   */\n  public destroy(): void {\n    logInfo('[Replay] Destroying compression worker');\n    this._worker.terminate();\n  }\n\n  /**\n   * Post message to worker and wait for response before resolving promise.\n   */\n  public postMessage<T>(method: WorkerRequest['method'], arg?: WorkerRequest['arg']): Promise<T> {\n    const id = this._getAndIncrementId();\n\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const listener = ({ data }: MessageEvent): void => {\n        const response = data as WorkerResponse;\n        if (response.method !== method) {\n          return;\n        }\n\n        // There can be multiple listeners for a single method, the id ensures\n        // that the response matches the caller.\n        if (response.id !== id) {\n          return;\n        }\n\n        // At this point, we'll always want to remove listener regardless of result status\n        this._worker.removeEventListener('message', listener);\n\n        if (!response.success) {\n          // TODO: Do some error handling, not sure what\n          DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay]', response.response);\n\n          reject(new Error('Error in compression worker'));\n          return;\n        }\n\n        resolve(response.response as T);\n      };\n\n      // Note: we can't use `once` option because it's possible it needs to\n      // listen to multiple messages\n      this._worker.addEventListener('message', listener);\n      this._worker.postMessage({ id, method, arg });\n    });\n  }\n\n  /** Get the current ID and increment it for the next call. */\n  private _getAndIncrementId(): number {\n    return this._id++;\n  }\n}\n","import type { ReplayRecordingData } from '@sentry/types';\n\nimport { logger } from '@sentry/utils';\nimport { REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE } from '../constants';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { AddEventResult, EventBuffer, EventBufferType, RecordingEvent } from '../types';\nimport { timestampToMs } from '../util/timestamp';\nimport { WorkerHandler } from './WorkerHandler';\nimport { EventBufferSizeExceededError } from './error';\n\n/**\n * Event buffer that uses a web worker to compress events.\n * Exported only for testing.\n */\nexport class EventBufferCompressionWorker implements EventBuffer {\n  /** @inheritdoc */\n  public hasCheckout: boolean;\n\n  private _worker: WorkerHandler;\n  private _earliestTimestamp: number | null;\n  private _totalSize;\n\n  public constructor(worker: Worker) {\n    this._worker = new WorkerHandler(worker);\n    this._earliestTimestamp = null;\n    this._totalSize = 0;\n    this.hasCheckout = false;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get hasEvents(): boolean {\n    return !!this._earliestTimestamp;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get type(): EventBufferType {\n    return 'worker';\n  }\n\n  /**\n   * Ensure the worker is ready (or not).\n   * This will either resolve when the worker is ready, or reject if an error occured.\n   */\n  public ensureReady(): Promise<void> {\n    return this._worker.ensureReady();\n  }\n\n  /**\n   * Destroy the event buffer.\n   */\n  public destroy(): void {\n    this._worker.destroy();\n  }\n\n  /**\n   * Add an event to the event buffer.\n   *\n   * Returns true if event was successfuly received and processed by worker.\n   */\n  public addEvent(event: RecordingEvent): Promise<AddEventResult> {\n    const timestamp = timestampToMs(event.timestamp);\n    if (!this._earliestTimestamp || timestamp < this._earliestTimestamp) {\n      this._earliestTimestamp = timestamp;\n    }\n\n    const data = JSON.stringify(event);\n    this._totalSize += data.length;\n\n    if (this._totalSize > REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE) {\n      return Promise.reject(new EventBufferSizeExceededError());\n    }\n\n    return this._sendEventToWorker(data);\n  }\n\n  /**\n   * Finish the event buffer and return the compressed data.\n   */\n  public finish(): Promise<ReplayRecordingData> {\n    return this._finishRequest();\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public clear(): void {\n    this._earliestTimestamp = null;\n    this._totalSize = 0;\n    this.hasCheckout = false;\n\n    // We do not wait on this, as we assume the order of messages is consistent for the worker\n    this._worker.postMessage('clear').then(null, e => {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Sending \"clear\" message to worker failed', e);\n    });\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public getEarliestTimestamp(): number | null {\n    return this._earliestTimestamp;\n  }\n\n  /**\n   * Send the event to the worker.\n   */\n  private _sendEventToWorker(data: string): Promise<AddEventResult> {\n    return this._worker.postMessage<void>('addEvent', data);\n  }\n\n  /**\n   * Finish the request and return the compressed data from the worker.\n   */\n  private async _finishRequest(): Promise<Uint8Array> {\n    const response = await this._worker.postMessage<Uint8Array>('finish');\n\n    this._earliestTimestamp = null;\n    this._totalSize = 0;\n\n    return response;\n  }\n}\n","import type { ReplayRecordingData } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { AddEventResult, EventBuffer, EventBufferType, RecordingEvent } from '../types';\nimport { logInfo } from '../util/log';\nimport { EventBufferArray } from './EventBufferArray';\nimport { EventBufferCompressionWorker } from './EventBufferCompressionWorker';\n\n/**\n * This proxy will try to use the compression worker, and fall back to use the simple buffer if an error occurs there.\n * This can happen e.g. if the worker cannot be loaded.\n * Exported only for testing.\n */\nexport class EventBufferProxy implements EventBuffer {\n  private _fallback: EventBufferArray;\n  private _compression: EventBufferCompressionWorker;\n  private _used: EventBuffer;\n  private _ensureWorkerIsLoadedPromise: Promise<void>;\n\n  public constructor(worker: Worker) {\n    this._fallback = new EventBufferArray();\n    this._compression = new EventBufferCompressionWorker(worker);\n    this._used = this._fallback;\n\n    this._ensureWorkerIsLoadedPromise = this._ensureWorkerIsLoaded();\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get type(): EventBufferType {\n    return this._used.type;\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public get hasEvents(): boolean {\n    return this._used.hasEvents;\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public get hasCheckout(): boolean {\n    return this._used.hasCheckout;\n  }\n  /** @inheritdoc */\n  public set hasCheckout(value: boolean) {\n    this._used.hasCheckout = value;\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public destroy(): void {\n    this._fallback.destroy();\n    this._compression.destroy();\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public clear(): void {\n    return this._used.clear();\n  }\n\n  /** @inheritdoc */\n  public getEarliestTimestamp(): number | null {\n    return this._used.getEarliestTimestamp();\n  }\n\n  /**\n   * Add an event to the event buffer.\n   *\n   * Returns true if event was successfully added.\n   */\n  public addEvent(event: RecordingEvent): Promise<AddEventResult> {\n    return this._used.addEvent(event);\n  }\n\n  /** @inheritDoc */\n  public async finish(): Promise<ReplayRecordingData> {\n    // Ensure the worker is loaded, so the sent event is compressed\n    await this.ensureWorkerIsLoaded();\n\n    return this._used.finish();\n  }\n\n  /** Ensure the worker has loaded. */\n  public ensureWorkerIsLoaded(): Promise<void> {\n    return this._ensureWorkerIsLoadedPromise;\n  }\n\n  /** Actually check if the worker has been loaded. */\n  private async _ensureWorkerIsLoaded(): Promise<void> {\n    try {\n      await this._compression.ensureReady();\n    } catch (error) {\n      // If the worker fails to load, we fall back to the simple buffer.\n      // Nothing more to do from our side here\n      logInfo('[Replay] Failed to load the compression worker, falling back to simple buffer');\n      return;\n    }\n\n    // Now we need to switch over the array buffer to the compression worker\n    await this._switchToCompressionWorker();\n  }\n\n  /** Switch the used buffer to the compression worker. */\n  private async _switchToCompressionWorker(): Promise<void> {\n    const { events, hasCheckout } = this._fallback;\n\n    const addEventPromises: Promise<void>[] = [];\n    for (const event of events) {\n      addEventPromises.push(this._compression.addEvent(event));\n    }\n\n    this._compression.hasCheckout = hasCheckout;\n\n    // We switch over to the new buffer immediately - any further events will be added\n    // after the previously buffered ones\n    this._used = this._compression;\n\n    // Wait for original events to be re-added before resolving\n    try {\n      await Promise.all(addEventPromises);\n    } catch (error) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to add events when switching buffers.', error);\n    }\n  }\n}\n","import { getWorkerURL } from '@sentry-internal/replay-worker';\n\nimport type { EventBuffer } from '../types';\nimport { logInfo } from '../util/log';\nimport { EventBufferArray } from './EventBufferArray';\nimport { EventBufferProxy } from './EventBufferProxy';\n\ninterface CreateEventBufferParams {\n  useCompression: boolean;\n  workerUrl?: string;\n}\n\n// Treeshakable guard to remove the code of the included compression worker\ndeclare const __SENTRY_EXCLUDE_REPLAY_WORKER__: boolean;\n\n/**\n * Create an event buffer for replays.\n */\nexport function createEventBuffer({\n  useCompression,\n  workerUrl: customWorkerUrl,\n}: CreateEventBufferParams): EventBuffer {\n  if (\n    useCompression &&\n    // eslint-disable-next-line no-restricted-globals\n    window.Worker\n  ) {\n    const worker = _loadWorker(customWorkerUrl);\n\n    if (worker) {\n      return worker;\n    }\n  }\n\n  logInfo('[Replay] Using simple buffer');\n  return new EventBufferArray();\n}\n\nfunction _loadWorker(customWorkerUrl?: string): EventBufferProxy | void {\n  try {\n    const workerUrl = customWorkerUrl || _getWorkerUrl();\n\n    if (!workerUrl) {\n      return;\n    }\n\n    logInfo(`[Replay] Using compression worker${customWorkerUrl ? ` from ${customWorkerUrl}` : ''}`);\n    const worker = new Worker(workerUrl);\n    return new EventBufferProxy(worker);\n  } catch (error) {\n    logInfo('[Replay] Failed to create compression worker');\n    // Fall back to use simple event buffer array\n  }\n}\n\nfunction _getWorkerUrl(): string {\n  if (typeof __SENTRY_EXCLUDE_REPLAY_WORKER__ === 'undefined' || !__SENTRY_EXCLUDE_REPLAY_WORKER__) {\n    return getWorkerURL();\n  }\n\n  return '';\n}\n","import r from\"./worker\";function e(){const e=new Blob([r]);return URL.createObjectURL(e)}export{e as getWorkerURL};\n","import { WINDOW } from '../constants';\n\n/** If sessionStorage is available. */\nexport function hasSessionStorage(): boolean {\n  try {\n    // This can throw, e.g. when being accessed in a sandboxed iframe\n    return 'sessionStorage' in WINDOW && !!WINDOW.sessionStorage;\n  } catch {\n    return false;\n  }\n}\n","import { REPLAY_SESSION_KEY, WINDOW } from '../../src/constants';\nimport type { ReplayContainer } from '../../src/types';\nimport { hasSessionStorage } from '../util/hasSessionStorage';\n\n/**\n * Removes the session from Session Storage and unsets session in replay instance\n */\nexport function clearSession(replay: ReplayContainer): void {\n  deleteSession();\n  replay.session = undefined;\n}\n\n/**\n * Deletes a session from storage\n */\nfunction deleteSession(): void {\n  if (!hasSessionStorage()) {\n    return;\n  }\n\n  try {\n    WINDOW.sessionStorage.removeItem(REPLAY_SESSION_KEY);\n  } catch {\n    // Ignore potential SecurityError exceptions\n  }\n}\n","/**\n * Given a sample rate, returns true if replay should be sampled.\n *\n * 1.0 = 100% sampling\n * 0.0 = 0% sampling\n */\nexport function isSampled(sampleRate?: number): boolean {\n  if (sampleRate === undefined) {\n    return false;\n  }\n\n  // Math.random() returns a number in range of 0 to 1 (inclusive of 0, but not 1)\n  return Math.random() < sampleRate;\n}\n","import { uuid4 } from '@sentry/utils';\n\nimport type { Sampled, Session } from '../types';\n\n/**\n * Get a session with defaults & applied sampling.\n */\nexport function makeSession(session: Partial<Session> & { sampled: Sampled }): Session {\n  const now = Date.now();\n  const id = session.id || uuid4();\n  // Note that this means we cannot set a started/lastActivity of `0`, but this should not be relevant outside of tests.\n  const started = session.started || now;\n  const lastActivity = session.lastActivity || now;\n  const segmentId = session.segmentId || 0;\n  const sampled = session.sampled;\n  const previousSessionId = session.previousSessionId;\n\n  return {\n    id,\n    started,\n    lastActivity,\n    segmentId,\n    sampled,\n    previousSessionId,\n  };\n}\n","import { REPLAY_SESSION_KEY, WINDOW } from '../constants';\nimport type { Session } from '../types';\nimport { hasSessionStorage } from '../util/hasSessionStorage';\n\n/**\n * Save a session to session storage.\n */\nexport function saveSession(session: Session): void {\n  if (!hasSessionStorage()) {\n    return;\n  }\n\n  try {\n    WINDOW.sessionStorage.setItem(REPLAY_SESSION_KEY, JSON.stringify(session));\n  } catch {\n    // Ignore potential SecurityError exceptions\n  }\n}\n","import type { Sampled, Session, SessionOptions } from '../types';\nimport { isSampled } from '../util/isSampled';\nimport { makeSession } from './Session';\nimport { saveSession } from './saveSession';\n\n/**\n * Get the sampled status for a session based on sample rates & current sampled status.\n */\nexport function getSessionSampleType(sessionSampleRate: number, allowBuffering: boolean): Sampled {\n  return isSampled(sessionSampleRate) ? 'session' : allowBuffering ? 'buffer' : false;\n}\n\n/**\n * Create a new session, which in its current implementation is a Sentry event\n * that all replays will be saved to as attachments. Currently, we only expect\n * one of these Sentry events per \"replay session\".\n */\nexport function createSession(\n  { sessionSampleRate, allowBuffering, stickySession = false }: SessionOptions,\n  { previousSessionId }: { previousSessionId?: string } = {},\n): Session {\n  const sampled = getSessionSampleType(sessionSampleRate, allowBuffering);\n  const session = makeSession({\n    sampled,\n    previousSessionId,\n  });\n\n  if (stickySession) {\n    saveSession(session);\n  }\n\n  return session;\n}\n","/**\n * Given an initial timestamp and an expiry duration, checks to see if current\n * time should be considered as expired.\n */\nexport function isExpired(\n  initialTime: null | number,\n  expiry: undefined | number,\n  targetTime: number = +new Date(),\n): boolean {\n  // Always expired if < 0\n  if (initialTime === null || expiry === undefined || expiry < 0) {\n    return true;\n  }\n\n  // Never expires if == 0\n  if (expiry === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  return initialTime + expiry <= targetTime;\n}\n","import type { Session } from '../types';\nimport { isExpired } from './isExpired';\n\n/**\n * Checks to see if session is expired\n */\nexport function isSessionExpired(\n  session: Session,\n  {\n    maxReplayDuration,\n    sessionIdleExpire,\n    targetTime = Date.now(),\n  }: { maxReplayDuration: number; sessionIdleExpire: number; targetTime?: number },\n): boolean {\n  return (\n    // First, check that maximum session length has not been exceeded\n    isExpired(session.started, maxReplayDuration, targetTime) ||\n    // check that the idle timeout has not been exceeded (i.e. user has\n    // performed an action within the last `sessionIdleExpire` ms)\n    isExpired(session.lastActivity, sessionIdleExpire, targetTime)\n  );\n}\n","import type { Session } from '../types';\nimport { isSessionExpired } from '../util/isSessionExpired';\n\n/** If the session should be refreshed or not. */\nexport function shouldRefreshSession(\n  session: Session,\n  { sessionIdleExpire, maxReplayDuration }: { sessionIdleExpire: number; maxReplayDuration: number },\n): boolean {\n  // If not expired, all good, just keep the session\n  if (!isSessionExpired(session, { sessionIdleExpire, maxReplayDuration })) {\n    return false;\n  }\n\n  // If we are buffering & haven't ever flushed yet, always continue\n  if (session.sampled === 'buffer' && session.segmentId === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n","import type { Session, SessionOptions } from '../types';\nimport { logInfoNextTick } from '../util/log';\nimport { createSession } from './createSession';\nimport { fetchSession } from './fetchSession';\nimport { shouldRefreshSession } from './shouldRefreshSession';\n\n/**\n * Get or create a session, when initializing the replay.\n * Returns a session that may be unsampled.\n */\nexport function loadOrCreateSession(\n  {\n    traceInternals,\n    sessionIdleExpire,\n    maxReplayDuration,\n    previousSessionId,\n  }: {\n    sessionIdleExpire: number;\n    maxReplayDuration: number;\n    traceInternals?: boolean;\n    previousSessionId?: string;\n  },\n  sessionOptions: SessionOptions,\n): Session {\n  const existingSession = sessionOptions.stickySession && fetchSession(traceInternals);\n\n  // No session exists yet, just create a new one\n  if (!existingSession) {\n    logInfoNextTick('[Replay] Creating new session', traceInternals);\n    return createSession(sessionOptions, { previousSessionId });\n  }\n\n  if (!shouldRefreshSession(existingSession, { sessionIdleExpire, maxReplayDuration })) {\n    return existingSession;\n  }\n\n  logInfoNextTick('[Replay] Session in sessionStorage is expired, creating new one...');\n  return createSession(sessionOptions, { previousSessionId: existingSession.id });\n}\n","import { REPLAY_SESSION_KEY, WINDOW } from '../constants';\nimport type { Session } from '../types';\nimport { hasSessionStorage } from '../util/hasSessionStorage';\nimport { logInfoNextTick } from '../util/log';\nimport { makeSession } from './Session';\n\n/**\n * Fetches a session from storage\n */\nexport function fetchSession(traceInternals?: boolean): Session | null {\n  if (!hasSessionStorage()) {\n    return null;\n  }\n\n  try {\n    // This can throw if cookies are disabled\n    const sessionStringFromStorage = WINDOW.sessionStorage.getItem(REPLAY_SESSION_KEY);\n\n    if (!sessionStringFromStorage) {\n      return null;\n    }\n\n    const sessionObj = JSON.parse(sessionStringFromStorage) as Session;\n\n    logInfoNextTick('[Replay] Loading existing session', traceInternals);\n\n    return makeSession(sessionObj);\n  } catch {\n    return null;\n  }\n}\n","import { EventType } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport { getClient } from '@sentry/core';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { EventBufferSizeExceededError } from '../eventBuffer/error';\nimport type { AddEventResult, RecordingEvent, ReplayContainer, ReplayFrameEvent, ReplayPluginOptions } from '../types';\nimport { logInfo } from './log';\nimport { timestampToMs } from './timestamp';\n\nfunction isCustomEvent(event: RecordingEvent): event is ReplayFrameEvent {\n  return event.type === EventType.Custom;\n}\n\n/**\n * Add an event to the event buffer.\n * In contrast to `addEvent`, this does not return a promise & does not wait for the adding of the event to succeed/fail.\n * Instead this returns `true` if we tried to add the event, else false.\n * It returns `false` e.g. if we are paused, disabled, or out of the max replay duration.\n *\n * `isCheckout` is true if this is either the very first event, or an event triggered by `checkoutEveryNms`.\n */\nexport function addEventSync(replay: ReplayContainer, event: RecordingEvent, isCheckout?: boolean): boolean {\n  if (!shouldAddEvent(replay, event)) {\n    return false;\n  }\n\n  // This should never reject\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n  _addEvent(replay, event, isCheckout);\n\n  return true;\n}\n\n/**\n * Add an event to the event buffer.\n * Resolves to `null` if no event was added, else to `void`.\n *\n * `isCheckout` is true if this is either the very first event, or an event triggered by `checkoutEveryNms`.\n */\nexport function addEvent(\n  replay: ReplayContainer,\n  event: RecordingEvent,\n  isCheckout?: boolean,\n): Promise<AddEventResult | null> {\n  if (!shouldAddEvent(replay, event)) {\n    return Promise.resolve(null);\n  }\n\n  return _addEvent(replay, event, isCheckout);\n}\n\nasync function _addEvent(\n  replay: ReplayContainer,\n  event: RecordingEvent,\n  isCheckout?: boolean,\n): Promise<AddEventResult | null> {\n  if (!replay.eventBuffer) {\n    return null;\n  }\n\n  try {\n    if (isCheckout && replay.recordingMode === 'buffer') {\n      replay.eventBuffer.clear();\n    }\n\n    if (isCheckout) {\n      replay.eventBuffer.hasCheckout = true;\n    }\n\n    const replayOptions = replay.getOptions();\n\n    const eventAfterPossibleCallback = maybeApplyCallback(event, replayOptions.beforeAddRecordingEvent);\n\n    if (!eventAfterPossibleCallback) {\n      return;\n    }\n\n    return await replay.eventBuffer.addEvent(eventAfterPossibleCallback);\n  } catch (error) {\n    const reason = error && error instanceof EventBufferSizeExceededError ? 'addEventSizeExceeded' : 'addEvent';\n\n    DEBUG_BUILD && logger.error(error);\n    await replay.stop({ reason });\n\n    const client = getClient();\n\n    if (client) {\n      client.recordDroppedEvent('internal_sdk_error', 'replay');\n    }\n  }\n}\n\n/** Exported only for tests. */\nexport function shouldAddEvent(replay: ReplayContainer, event: RecordingEvent): boolean {\n  if (!replay.eventBuffer || replay.isPaused() || !replay.isEnabled()) {\n    return false;\n  }\n\n  const timestampInMs = timestampToMs(event.timestamp);\n\n  // Throw out events that happen more than 5 minutes ago. This can happen if\n  // page has been left open and idle for a long period of time and user\n  // comes back to trigger a new session. The performance entries rely on\n  // `performance.timeOrigin`, which is when the page first opened.\n  if (timestampInMs + replay.timeouts.sessionIdlePause < Date.now()) {\n    return false;\n  }\n\n  // Throw out events that are +60min from the initial timestamp\n  if (timestampInMs > replay.getContext().initialTimestamp + replay.getOptions().maxReplayDuration) {\n    logInfo(\n      `[Replay] Skipping event with timestamp ${timestampInMs} because it is after maxReplayDuration`,\n      replay.getOptions()._experiments.traceInternals,\n    );\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n}\n\nfunction maybeApplyCallback(\n  event: RecordingEvent,\n  callback: ReplayPluginOptions['beforeAddRecordingEvent'],\n): RecordingEvent | null | undefined {\n  try {\n    if (typeof callback === 'function' && isCustomEvent(event)) {\n      return callback(event);\n    }\n  } catch (error) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.error('[Replay] An error occured in the `beforeAddRecordingEvent` callback, skipping the event...', error);\n    return null;\n  }\n\n  return event;\n}\n","import type { ErrorEvent, Event, FeedbackEvent, ReplayEvent, TransactionEvent } from '@sentry/types';\n\n/** If the event is an error event */\nexport function isErrorEvent(event: Event): event is ErrorEvent {\n  return !event.type;\n}\n\n/** If the event is a transaction event */\nexport function isTransactionEvent(event: Event): event is TransactionEvent {\n  return event.type === 'transaction';\n}\n\n/** If the event is an replay event */\nexport function isReplayEvent(event: Event): event is ReplayEvent {\n  return event.type === 'replay_event';\n}\n\n/** If the event is a feedback event */\nexport function isFeedbackEvent(event: Event): event is FeedbackEvent {\n  return event.type === 'feedback';\n}\n","import { getClient } from '@sentry/core';\nimport type { ErrorEvent, Event, TransactionEvent, Transport, TransportMakeRequestResponse } from '@sentry/types';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { isErrorEvent, isTransactionEvent } from '../util/eventUtils';\n\ntype AfterSendEventCallback = (event: Event, sendResponse: TransportMakeRequestResponse | void) => void;\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `client.on('afterSendErrorEvent, listener)`.\n */\nexport function handleAfterSendEvent(replay: ReplayContainer): AfterSendEventCallback {\n  // Custom transports may still be returning `Promise<void>`, which means we cannot expect the status code to be available there\n  // TODO (v8): remove this check as it will no longer be necessary\n  const enforceStatusCode = isBaseTransportSend();\n\n  return (event: Event, sendResponse: TransportMakeRequestResponse | void) => {\n    if (!replay.isEnabled() || (!isErrorEvent(event) && !isTransactionEvent(event))) {\n      return;\n    }\n\n    const statusCode = sendResponse && sendResponse.statusCode;\n\n    // We only want to do stuff on successful error sending, otherwise you get error replays without errors attached\n    // If not using the base transport, we allow `undefined` response (as a custom transport may not implement this correctly yet)\n    // If we do use the base transport, we skip if we encountered an non-OK status code\n    if (enforceStatusCode && (!statusCode || statusCode < 200 || statusCode >= 300)) {\n      return;\n    }\n\n    if (isTransactionEvent(event)) {\n      handleTransactionEvent(replay, event);\n      return;\n    }\n\n    handleErrorEvent(replay, event);\n  };\n}\n\nfunction handleTransactionEvent(replay: ReplayContainer, event: TransactionEvent): void {\n  const replayContext = replay.getContext();\n\n  // Collect traceIds in _context regardless of `recordingMode`\n  // In error mode, _context gets cleared on every checkout\n  // We limit to max. 100 transactions linked\n  if (event.contexts && event.contexts.trace && event.contexts.trace.trace_id && replayContext.traceIds.size < 100) {\n    replayContext.traceIds.add(event.contexts.trace.trace_id as string);\n  }\n}\n\nfunction handleErrorEvent(replay: ReplayContainer, event: ErrorEvent): void {\n  const replayContext = replay.getContext();\n\n  // Add error to list of errorIds of replay. This is ok to do even if not\n  // sampled because context will get reset at next checkout.\n  // XXX: There is also a race condition where it's possible to capture an\n  // error to Sentry before Replay SDK has loaded, but response returns after\n  // it was loaded, and this gets called.\n  // We limit to max. 100 errors linked\n  if (event.event_id && replayContext.errorIds.size < 100) {\n    replayContext.errorIds.add(event.event_id);\n  }\n\n  // If error event is tagged with replay id it means it was sampled (when in buffer mode)\n  // Need to be very careful that this does not cause an infinite loop\n  if (replay.recordingMode !== 'buffer' || !event.tags || !event.tags.replayId) {\n    return;\n  }\n\n  const { beforeErrorSampling } = replay.getOptions();\n  if (typeof beforeErrorSampling === 'function' && !beforeErrorSampling(event)) {\n    return;\n  }\n\n  setTimeout(() => {\n    // Capture current event buffer as new replay\n    // This should never reject\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    replay.sendBufferedReplayOrFlush();\n  });\n}\n\nfunction isBaseTransportSend(): boolean {\n  const client = getClient();\n  if (!client) {\n    return false;\n  }\n\n  const transport = client.getTransport();\n  if (!transport) {\n    return false;\n  }\n\n  return (\n    (transport.send as Transport['send'] & { __sentry__baseTransport__?: true }).__sentry__baseTransport__ || false\n  );\n}\n","import type { ErrorEvent, Event } from '@sentry/types';\n\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { createBreadcrumb } from '../util/createBreadcrumb';\nimport { isErrorEvent } from '../util/eventUtils';\nimport { addBreadcrumbEvent } from './util/addBreadcrumbEvent';\n\ntype BeforeSendEventCallback = (event: Event) => void;\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `client.on('afterSendErrorEvent, listener)`.\n */\nexport function handleBeforeSendEvent(replay: ReplayContainer): BeforeSendEventCallback {\n  return (event: Event) => {\n    if (!replay.isEnabled() || !isErrorEvent(event)) {\n      return;\n    }\n\n    handleHydrationError(replay, event);\n  };\n}\n\nfunction handleHydrationError(replay: ReplayContainer, event: ErrorEvent): void {\n  const exceptionValue = event.exception && event.exception.values && event.exception.values[0].value;\n  if (typeof exceptionValue !== 'string') {\n    return;\n  }\n\n  if (\n    // Only matches errors in production builds of react-dom\n    // Example https://reactjs.org/docs/error-decoder.html?invariant=423\n    exceptionValue.match(/reactjs\\.org\\/docs\\/error-decoder\\.html\\?invariant=(418|419|422|423|425)/) ||\n    // Development builds of react-dom\n    // Error 1: Hydration failed because the initial UI does not match what was rendered on the server.\n    // Error 2: Text content does not match server-rendered HTML. Warning: Text content did not match.\n    exceptionValue.match(/(does not match server-rendered HTML|Hydration failed because)/i)\n  ) {\n    const breadcrumb = createBreadcrumb({\n      category: 'replay.hydrate-error',\n    });\n    addBreadcrumbEvent(replay, breadcrumb);\n  }\n}\n","import type { Event, EventHint } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport { isErrorEvent, isFeedbackEvent, isReplayEvent, isTransactionEvent } from '../util/eventUtils';\nimport { isRrwebError } from '../util/isRrwebError';\nimport { handleAfterSendEvent } from './handleAfterSendEvent';\nimport { addFeedbackBreadcrumb } from './util/addFeedbackBreadcrumb';\nimport { shouldSampleForBufferEvent } from './util/shouldSampleForBufferEvent';\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `addEventProcessor(listener)`.\n */\nexport function handleGlobalEventListener(\n  replay: ReplayContainer,\n  includeAfterSendEventHandling = false,\n): (event: Event, hint: EventHint) => Event | null {\n  const afterSendHandler = includeAfterSendEventHandling ? handleAfterSendEvent(replay) : undefined;\n\n  return Object.assign(\n    (event: Event, hint: EventHint) => {\n      // Do nothing if replay has been disabled\n      if (!replay.isEnabled()) {\n        return event;\n      }\n\n      if (isReplayEvent(event)) {\n        // Replays have separate set of breadcrumbs, do not include breadcrumbs\n        // from core SDK\n        delete event.breadcrumbs;\n        return event;\n      }\n\n      // We only want to handle errors, transactions, and feedbacks, nothing else\n      if (!isErrorEvent(event) && !isTransactionEvent(event) && !isFeedbackEvent(event)) {\n        return event;\n      }\n\n      // Ensure we do not add replay_id if the session is expired\n      const isSessionActive = replay.checkAndHandleExpiredSession();\n      if (!isSessionActive) {\n        return event;\n      }\n\n      if (isFeedbackEvent(event)) {\n        // This should never reject\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n        replay.flush();\n        event.contexts.feedback.replay_id = replay.getSessionId();\n        // Add a replay breadcrumb for this piece of feedback\n        addFeedbackBreadcrumb(replay, event);\n        return event;\n      }\n\n      // Unless `captureExceptions` is enabled, we want to ignore errors coming from rrweb\n      // As there can be a bunch of stuff going wrong in internals there, that we don't want to bubble up to users\n      if (isRrwebError(event, hint) && !replay.getOptions()._experiments.captureExceptions) {\n        DEBUG_BUILD && logger.log('[Replay] Ignoring error from rrweb internals', event);\n        return null;\n      }\n\n      // When in buffer mode, we decide to sample here.\n      // Later, in `handleAfterSendEvent`, if the replayId is set, we know that we sampled\n      // And convert the buffer session to a full session\n      const isErrorEventSampled = shouldSampleForBufferEvent(replay, event);\n\n      // Tag errors if it has been sampled in buffer mode, or if it is session mode\n      // Only tag transactions if in session mode\n      const shouldTagReplayId = isErrorEventSampled || replay.recordingMode === 'session';\n\n      if (shouldTagReplayId) {\n        event.tags = { ...event.tags, replayId: replay.getSessionId() };\n      }\n\n      // In cases where a custom client is used that does not support the new hooks (yet),\n      // we manually call this hook method here\n      if (afterSendHandler) {\n        // Pretend the error had a 200 response so we always capture it\n        afterSendHandler(event, { statusCode: 200 });\n      }\n\n      return event;\n    },\n    { id: 'Replay' },\n  );\n}\n","import { EventType } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport type { FeedbackEvent } from '@sentry/types';\n\nimport type { ReplayBreadcrumbFrameEvent, ReplayContainer } from '../../types';\n\n/**\n * Add a feedback breadcrumb event to replay.\n */\nexport function addFeedbackBreadcrumb(replay: ReplayContainer, event: FeedbackEvent): void {\n  replay.triggerUserActivity();\n  replay.addUpdate(() => {\n    if (!event.timestamp) {\n      // Ignore events that don't have timestamps (this shouldn't happen, more of a typing issue)\n      // Return true here so that we don't flush\n      return true;\n    }\n\n    // This should never reject\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    replay.throttledAddEvent({\n      type: EventType.Custom,\n      timestamp: event.timestamp * 1000,\n      data: {\n        tag: 'breadcrumb',\n        payload: {\n          timestamp: event.timestamp,\n          type: 'default',\n          category: 'sentry.feedback',\n          data: {\n            feedbackId: event.event_id,\n          },\n        },\n      },\n    } as ReplayBreadcrumbFrameEvent);\n\n    return false;\n  });\n}\n","import type { Event, EventHint } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Returns true if we think the given event is an error originating inside of rrweb.\n */\nexport function isRrwebError(event: Event, hint: EventHint): boolean {\n  if (event.type || !event.exception || !event.exception.values || !event.exception.values.length) {\n    return false;\n  }\n\n  // @ts-expect-error this may be set by rrweb when it finds errors\n  if (hint.originalException && hint.originalException.__rrweb__) {\n    return true;\n  }\n\n  return false;\n}\n","import type { Event } from '@sentry/types';\n\nimport { UNABLE_TO_SEND_REPLAY } from '../../constants';\nimport type { ReplayContainer } from '../../types';\nimport { isSampled } from '../../util/isSampled';\n\n/**\n * Determine if event should be sampled (only applies in buffer mode).\n * When an event is captured by `hanldleGlobalEvent`, when in buffer mode\n * we determine if we want to sample the error or not.\n */\nexport function shouldSampleForBufferEvent(replay: ReplayContainer, event: Event): boolean {\n  if (replay.recordingMode !== 'buffer') {\n    return false;\n  }\n\n  // ignore this error because otherwise we could loop indefinitely with\n  // trying to capture replay and failing\n  if (event.message === UNABLE_TO_SEND_REPLAY) {\n    return false;\n  }\n\n  // Require the event to be an error event & to have an exception\n  if (!event.exception || event.type) {\n    return false;\n  }\n\n  return isSampled(replay.getOptions().errorSampleRate);\n}\n","import { EventType } from '@sentry-internal/rrweb';\n\nimport type { AddEventResult, AllEntryData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../types';\n\n/**\n * Create a \"span\" for each performance entry.\n */\nexport function createPerformanceSpans(\n  replay: ReplayContainer,\n  entries: ReplayPerformanceEntry<AllEntryData>[],\n): Promise<AddEventResult | null>[] {\n  return entries.map(({ type, start, end, name, data }) => {\n    const response = replay.throttledAddEvent({\n      type: EventType.Custom,\n      timestamp: start,\n      data: {\n        tag: 'performanceSpan',\n        payload: {\n          op: type,\n          description: name,\n          startTimestamp: start,\n          endTimestamp: end,\n          data,\n        },\n      },\n    });\n\n    // If response is a string, it means its either THROTTLED or SKIPPED\n    return typeof response === 'string' ? Promise.resolve(null) : response;\n  });\n}\n","import type { HandlerDataHistory } from '@sentry/types';\n\nimport type { HistoryData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../types';\nimport { createPerformanceSpans } from '../util/createPerformanceSpans';\n\nfunction handleHistory(handlerData: HandlerDataHistory): ReplayPerformanceEntry<HistoryData> {\n  const { from, to } = handlerData;\n\n  const now = Date.now() / 1000;\n\n  return {\n    type: 'navigation.push',\n    start: now,\n    end: now,\n    name: to,\n    data: {\n      previous: from,\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `addHistoryInstrumentationHandler(listener)`.\n */\nexport function handleHistorySpanListener(replay: ReplayContainer): (handlerData: HandlerDataHistory) => void {\n  return (handlerData: HandlerDataHistory) => {\n    if (!replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    const result = handleHistory(handlerData);\n\n    if (result === null) {\n      return;\n    }\n\n    // Need to collect visited URLs\n    replay.getContext().urls.push(result.name);\n    replay.triggerUserActivity();\n\n    replay.addUpdate(() => {\n      createPerformanceSpans(replay, [result]);\n      // Returning false to flush\n      return false;\n    });\n  };\n}\n","import type { NetworkRequestData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../../types';\nimport { createPerformanceSpans } from '../../util/createPerformanceSpans';\nimport { shouldFilterRequest } from '../../util/shouldFilterRequest';\n\n/** Add a performance entry breadcrumb */\nexport function addNetworkBreadcrumb(\n  replay: ReplayContainer,\n  result: ReplayPerformanceEntry<NetworkRequestData> | null,\n): void {\n  if (!replay.isEnabled()) {\n    return;\n  }\n\n  if (result === null) {\n    return;\n  }\n\n  if (shouldFilterRequest(replay, result.name)) {\n    return;\n  }\n\n  replay.addUpdate(() => {\n    createPerformanceSpans(replay, [result]);\n    // Returning true will cause `addUpdate` to not flush\n    // We do not want network requests to cause a flush. This will prevent\n    // recurring/polling requests from keeping the replay session alive.\n    return true;\n  });\n}\n","import { getClient, isSentryRequestUrl } from '@sentry/core';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\n\n/**\n * Check whether a given request URL should be filtered out. This is so we\n * don't log Sentry ingest requests.\n */\nexport function shouldFilterRequest(replay: ReplayContainer, url: string): boolean {\n  // If we enabled the `traceInternals` experiment, we want to trace everything\n  if (DEBUG_BUILD && replay.getOptions()._experiments.traceInternals) {\n    return false;\n  }\n\n  return isSentryRequestUrl(url, getClient());\n}\n","import type { HandlerDataXhr } from '@sentry/types';\nimport { SENTRY_XHR_DATA_KEY } from '@sentry/utils';\n\nimport type { NetworkRequestData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../types';\nimport { addNetworkBreadcrumb } from './util/addNetworkBreadcrumb';\n\n/** only exported for tests */\nexport function handleXhr(handlerData: HandlerDataXhr): ReplayPerformanceEntry<NetworkRequestData> | null {\n  const { startTimestamp, endTimestamp, xhr } = handlerData;\n\n  const sentryXhrData = xhr[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n\n  if (!startTimestamp || !endTimestamp || !sentryXhrData) {\n    return null;\n  }\n\n  // This is only used as a fallback, so we know the body sizes are never set here\n  const { method, url, status_code: statusCode } = sentryXhrData;\n\n  if (url === undefined) {\n    return null;\n  }\n\n  return {\n    type: 'resource.xhr',\n    name: url,\n    start: startTimestamp / 1000,\n    end: endTimestamp / 1000,\n    data: {\n      method,\n      statusCode,\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `addXhrInstrumentationHandler(listener)`.\n */\nexport function handleXhrSpanListener(replay: ReplayContainer): (handlerData: HandlerDataXhr) => void {\n  return (handlerData: HandlerDataXhr) => {\n    if (!replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    const result = handleXhr(handlerData);\n\n    addNetworkBreadcrumb(replay, result);\n  };\n}\n","import type { TextEncoderInternal } from '@sentry/types';\nimport { dropUndefinedKeys, logger, stringMatchesSomePattern } from '@sentry/utils';\n\nimport { NETWORK_BODY_MAX_SIZE, WINDOW } from '../../constants';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../../debug-build';\nimport type {\n  NetworkBody,\n  NetworkMetaWarning,\n  NetworkRequestData,\n  ReplayNetworkRequestData,\n  ReplayNetworkRequestOrResponse,\n  ReplayPerformanceEntry,\n} from '../../types';\n\n/** Get the size of a body. */\nexport function getBodySize(\n  body: RequestInit['body'],\n  textEncoder: TextEncoder | TextEncoderInternal,\n): number | undefined {\n  if (!body) {\n    return undefined;\n  }\n\n  try {\n    if (typeof body === 'string') {\n      return textEncoder.encode(body).length;\n    }\n\n    if (body instanceof URLSearchParams) {\n      return textEncoder.encode(body.toString()).length;\n    }\n\n    if (body instanceof FormData) {\n      const formDataStr = _serializeFormData(body);\n      return textEncoder.encode(formDataStr).length;\n    }\n\n    if (body instanceof Blob) {\n      return body.size;\n    }\n\n    if (body instanceof ArrayBuffer) {\n      return body.byteLength;\n    }\n\n    // Currently unhandled types: ArrayBufferView, ReadableStream\n  } catch {\n    // just return undefined\n  }\n\n  return undefined;\n}\n\n/** Convert a Content-Length header to number/undefined.  */\nexport function parseContentLengthHeader(header: string | null | undefined): number | undefined {\n  if (!header) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const size = parseInt(header, 10);\n  return isNaN(size) ? undefined : size;\n}\n\n/** Get the string representation of a body. */\nexport function getBodyString(body: unknown): [string | undefined, NetworkMetaWarning?] {\n  try {\n    if (typeof body === 'string') {\n      return [body];\n    }\n\n    if (body instanceof URLSearchParams) {\n      return [body.toString()];\n    }\n\n    if (body instanceof FormData) {\n      return [_serializeFormData(body)];\n    }\n\n    if (!body) {\n      return [undefined];\n    }\n  } catch {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to serialize body', body);\n    return [undefined, 'BODY_PARSE_ERROR'];\n  }\n\n  DEBUG_BUILD && logger.info('[Replay] Skipping network body because of body type', body);\n\n  return [undefined, 'UNPARSEABLE_BODY_TYPE'];\n}\n\n/** Merge a warning into an existing network request/response. */\nexport function mergeWarning(\n  info: ReplayNetworkRequestOrResponse | undefined,\n  warning: NetworkMetaWarning,\n): ReplayNetworkRequestOrResponse {\n  if (!info) {\n    return {\n      headers: {},\n      size: undefined,\n      _meta: {\n        warnings: [warning],\n      },\n    };\n  }\n\n  const newMeta = { ...info._meta };\n  const existingWarnings = newMeta.warnings || [];\n  newMeta.warnings = [...existingWarnings, warning];\n\n  info._meta = newMeta;\n  return info;\n}\n\n/** Convert ReplayNetworkRequestData to a PerformanceEntry. */\nexport function makeNetworkReplayBreadcrumb(\n  type: string,\n  data: ReplayNetworkRequestData | null,\n): ReplayPerformanceEntry<NetworkRequestData> | null {\n  if (!data) {\n    return null;\n  }\n\n  const { startTimestamp, endTimestamp, url, method, statusCode, request, response } = data;\n\n  const result: ReplayPerformanceEntry<NetworkRequestData> = {\n    type,\n    start: startTimestamp / 1000,\n    end: endTimestamp / 1000,\n    name: url,\n    data: dropUndefinedKeys({\n      method,\n      statusCode,\n      request,\n      response,\n    }),\n  };\n\n  return result;\n}\n\n/** Build the request or response part of a replay network breadcrumb that was skipped. */\nexport function buildSkippedNetworkRequestOrResponse(bodySize: number | undefined): ReplayNetworkRequestOrResponse {\n  return {\n    headers: {},\n    size: bodySize,\n    _meta: {\n      warnings: ['URL_SKIPPED'],\n    },\n  };\n}\n\n/** Build the request or response part of a replay network breadcrumb. */\nexport function buildNetworkRequestOrResponse(\n  headers: Record<string, string>,\n  bodySize: number | undefined,\n  body: string | undefined,\n): ReplayNetworkRequestOrResponse | undefined {\n  if (!bodySize && Object.keys(headers).length === 0) {\n    return undefined;\n  }\n\n  if (!bodySize) {\n    return {\n      headers,\n    };\n  }\n\n  if (!body) {\n    return {\n      headers,\n      size: bodySize,\n    };\n  }\n\n  const info: ReplayNetworkRequestOrResponse = {\n    headers,\n    size: bodySize,\n  };\n\n  const { body: normalizedBody, warnings } = normalizeNetworkBody(body);\n  info.body = normalizedBody;\n  if (warnings && warnings.length > 0) {\n    info._meta = {\n      warnings,\n    };\n  }\n\n  return info;\n}\n\n/** Filter a set of headers */\nexport function getAllowedHeaders(headers: Record<string, string>, allowedHeaders: string[]): Record<string, string> {\n  return Object.keys(headers).reduce((filteredHeaders: Record<string, string>, key: string) => {\n    const normalizedKey = key.toLowerCase();\n    // Avoid putting empty strings into the headers\n    if (allowedHeaders.includes(normalizedKey) && headers[key]) {\n      filteredHeaders[normalizedKey] = headers[key];\n    }\n    return filteredHeaders;\n  }, {});\n}\n\nfunction _serializeFormData(formData: FormData): string {\n  // This is a bit simplified, but gives us a decent estimate\n  // This converts e.g. { name: 'Anne Smith', age: 13 } to 'name=Anne+Smith&age=13'\n  // @ts-expect-error passing FormData to URLSearchParams actually works\n  return new URLSearchParams(formData).toString();\n}\n\nfunction normalizeNetworkBody(body: string | undefined): {\n  body: NetworkBody | undefined;\n  warnings?: NetworkMetaWarning[];\n} {\n  if (!body || typeof body !== 'string') {\n    return {\n      body,\n    };\n  }\n\n  const exceedsSizeLimit = body.length > NETWORK_BODY_MAX_SIZE;\n  const isProbablyJson = _strIsProbablyJson(body);\n\n  if (exceedsSizeLimit) {\n    const truncatedBody = body.slice(0, NETWORK_BODY_MAX_SIZE);\n\n    if (isProbablyJson) {\n      return {\n        body: truncatedBody,\n        warnings: ['MAYBE_JSON_TRUNCATED'],\n      };\n    }\n\n    return {\n      body: `${truncatedBody}…`,\n      warnings: ['TEXT_TRUNCATED'],\n    };\n  }\n\n  if (isProbablyJson) {\n    try {\n      const jsonBody = JSON.parse(body);\n      return {\n        body: jsonBody,\n      };\n    } catch {\n      // fall back to just send the body as string\n    }\n  }\n\n  return {\n    body,\n  };\n}\n\nfunction _strIsProbablyJson(str: string): boolean {\n  const first = str[0];\n  const last = str[str.length - 1];\n\n  // Simple check: If this does not start & end with {} or [], it's not JSON\n  return (first === '[' && last === ']') || (first === '{' && last === '}');\n}\n\n/** Match an URL against a list of strings/Regex. */\nexport function urlMatches(url: string, urls: (string | RegExp)[]): boolean {\n  const fullUrl = getFullUrl(url);\n\n  return stringMatchesSomePattern(fullUrl, urls);\n}\n\n/** exported for tests */\nexport function getFullUrl(url: string, baseURI = WINDOW.document.baseURI): string {\n  // Short circuit for common cases:\n  if (url.startsWith('http://') || url.startsWith('https://') || url.startsWith(WINDOW.location.origin)) {\n    return url;\n  }\n  const fixedUrl = new URL(url, baseURI);\n\n  // If these do not match, we are not dealing with a relative URL, so just return it\n  if (fixedUrl.origin !== new URL(baseURI).origin) {\n    return url;\n  }\n\n  const fullUrl = fixedUrl.href;\n\n  // Remove trailing slashes, if they don't match the original URL\n  if (!url.endsWith('/') && fullUrl.endsWith('/')) {\n    return fullUrl.slice(0, -1);\n  }\n\n  return fullUrl;\n}\n","import type { Breadcrumb, FetchBreadcrumbData, TextEncoderInternal } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../../debug-build';\nimport type {\n  FetchHint,\n  NetworkMetaWarning,\n  ReplayContainer,\n  ReplayNetworkOptions,\n  ReplayNetworkRequestData,\n  ReplayNetworkRequestOrResponse,\n} from '../../types';\nimport { addNetworkBreadcrumb } from './addNetworkBreadcrumb';\nimport {\n  buildNetworkRequestOrResponse,\n  buildSkippedNetworkRequestOrResponse,\n  getAllowedHeaders,\n  getBodySize,\n  getBodyString,\n  makeNetworkReplayBreadcrumb,\n  mergeWarning,\n  parseContentLengthHeader,\n  urlMatches,\n} from './networkUtils';\n\n/**\n * Capture a fetch breadcrumb to a replay.\n * This adds additional data (where approriate).\n */\nexport async function captureFetchBreadcrumbToReplay(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: FetchBreadcrumbData },\n  hint: Partial<FetchHint>,\n  options: ReplayNetworkOptions & {\n    textEncoder: TextEncoderInternal;\n    replay: ReplayContainer;\n  },\n): Promise<void> {\n  try {\n    const data = await _prepareFetchData(breadcrumb, hint, options);\n\n    // Create a replay performance entry from this breadcrumb\n    const result = makeNetworkReplayBreadcrumb('resource.fetch', data);\n    addNetworkBreadcrumb(options.replay, result);\n  } catch (error) {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay] Failed to capture fetch breadcrumb', error);\n  }\n}\n\n/**\n * Enrich a breadcrumb with additional data.\n * This has to be sync & mutate the given breadcrumb,\n * as the breadcrumb is afterwards consumed by other handlers.\n */\nexport function enrichFetchBreadcrumb(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: FetchBreadcrumbData },\n  hint: Partial<FetchHint>,\n  options: { textEncoder: TextEncoderInternal },\n): void {\n  const { input, response } = hint;\n\n  const body = input ? _getFetchRequestArgBody(input) : undefined;\n  const reqSize = getBodySize(body, options.textEncoder);\n\n  const resSize = response ? parseContentLengthHeader(response.headers.get('content-length')) : undefined;\n\n  if (reqSize !== undefined) {\n    breadcrumb.data.request_body_size = reqSize;\n  }\n  if (resSize !== undefined) {\n    breadcrumb.data.response_body_size = resSize;\n  }\n}\n\nasync function _prepareFetchData(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: FetchBreadcrumbData },\n  hint: Partial<FetchHint>,\n  options: ReplayNetworkOptions & {\n    textEncoder: TextEncoderInternal;\n  },\n): Promise<ReplayNetworkRequestData> {\n  const now = Date.now();\n  const { startTimestamp = now, endTimestamp = now } = hint;\n\n  const {\n    url,\n    method,\n    status_code: statusCode = 0,\n    request_body_size: requestBodySize,\n    response_body_size: responseBodySize,\n  } = breadcrumb.data;\n\n  const captureDetails =\n    urlMatches(url, options.networkDetailAllowUrls) && !urlMatches(url, options.networkDetailDenyUrls);\n\n  const request = captureDetails\n    ? _getRequestInfo(options, hint.input, requestBodySize)\n    : buildSkippedNetworkRequestOrResponse(requestBodySize);\n  const response = await _getResponseInfo(captureDetails, options, hint.response, responseBodySize);\n\n  return {\n    startTimestamp,\n    endTimestamp,\n    url,\n    method,\n    statusCode,\n    request,\n    response,\n  };\n}\n\nfunction _getRequestInfo(\n  { networkCaptureBodies, networkRequestHeaders }: ReplayNetworkOptions,\n  input: FetchHint['input'] | undefined,\n  requestBodySize?: number,\n): ReplayNetworkRequestOrResponse | undefined {\n  const headers = input ? getRequestHeaders(input, networkRequestHeaders) : {};\n\n  if (!networkCaptureBodies) {\n    return buildNetworkRequestOrResponse(headers, requestBodySize, undefined);\n  }\n\n  // We only want to transmit string or string-like bodies\n  const requestBody = _getFetchRequestArgBody(input);\n  const [bodyStr, warning] = getBodyString(requestBody);\n  const data = buildNetworkRequestOrResponse(headers, requestBodySize, bodyStr);\n\n  if (warning) {\n    return mergeWarning(data, warning);\n  }\n\n  return data;\n}\n\n/** Exported only for tests. */\nexport async function _getResponseInfo(\n  captureDetails: boolean,\n  {\n    networkCaptureBodies,\n    textEncoder,\n    networkResponseHeaders,\n  }: Pick<ReplayNetworkOptions, 'networkCaptureBodies' | 'networkResponseHeaders'> & {\n    textEncoder: TextEncoderInternal;\n  },\n  response: Response | undefined,\n  responseBodySize?: number,\n): Promise<ReplayNetworkRequestOrResponse | undefined> {\n  if (!captureDetails && responseBodySize !== undefined) {\n    return buildSkippedNetworkRequestOrResponse(responseBodySize);\n  }\n\n  const headers = response ? getAllHeaders(response.headers, networkResponseHeaders) : {};\n\n  if (!response || (!networkCaptureBodies && responseBodySize !== undefined)) {\n    return buildNetworkRequestOrResponse(headers, responseBodySize, undefined);\n  }\n\n  const [bodyText, warning] = await _parseFetchResponseBody(response);\n  const result = getResponseData(bodyText, {\n    networkCaptureBodies,\n    textEncoder,\n    responseBodySize,\n    captureDetails,\n    headers,\n  });\n\n  if (warning) {\n    return mergeWarning(result, warning);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nfunction getResponseData(\n  bodyText: string | undefined,\n  {\n    networkCaptureBodies,\n    textEncoder,\n    responseBodySize,\n    captureDetails,\n    headers,\n  }: {\n    captureDetails: boolean;\n    networkCaptureBodies: boolean;\n    responseBodySize: number | undefined;\n    headers: Record<string, string>;\n    textEncoder: TextEncoderInternal;\n  },\n): ReplayNetworkRequestOrResponse | undefined {\n  try {\n    const size =\n      bodyText && bodyText.length && responseBodySize === undefined\n        ? getBodySize(bodyText, textEncoder)\n        : responseBodySize;\n\n    if (!captureDetails) {\n      return buildSkippedNetworkRequestOrResponse(size);\n    }\n\n    if (networkCaptureBodies) {\n      return buildNetworkRequestOrResponse(headers, size, bodyText);\n    }\n\n    return buildNetworkRequestOrResponse(headers, size, undefined);\n  } catch (error) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to serialize response body', error);\n    // fallback\n    return buildNetworkRequestOrResponse(headers, responseBodySize, undefined);\n  }\n}\n\nasync function _parseFetchResponseBody(response: Response): Promise<[string | undefined, NetworkMetaWarning?]> {\n  const res = _tryCloneResponse(response);\n\n  if (!res) {\n    return [undefined, 'BODY_PARSE_ERROR'];\n  }\n\n  try {\n    const text = await _tryGetResponseText(res);\n    return [text];\n  } catch (error) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to get text body from response', error);\n    return [undefined, 'BODY_PARSE_ERROR'];\n  }\n}\n\nfunction _getFetchRequestArgBody(fetchArgs: unknown[] = []): RequestInit['body'] | undefined {\n  // We only support getting the body from the fetch options\n  if (fetchArgs.length !== 2 || typeof fetchArgs[1] !== 'object') {\n    return undefined;\n  }\n\n  return (fetchArgs[1] as RequestInit).body;\n}\n\nfunction getAllHeaders(headers: Headers, allowedHeaders: string[]): Record<string, string> {\n  const allHeaders: Record<string, string> = {};\n\n  allowedHeaders.forEach(header => {\n    if (headers.get(header)) {\n      allHeaders[header] = headers.get(header) as string;\n    }\n  });\n\n  return allHeaders;\n}\n\nfunction getRequestHeaders(fetchArgs: unknown[], allowedHeaders: string[]): Record<string, string> {\n  if (fetchArgs.length === 1 && typeof fetchArgs[0] !== 'string') {\n    return getHeadersFromOptions(fetchArgs[0] as Request | RequestInit, allowedHeaders);\n  }\n\n  if (fetchArgs.length === 2) {\n    return getHeadersFromOptions(fetchArgs[1] as Request | RequestInit, allowedHeaders);\n  }\n\n  return {};\n}\n\nfunction getHeadersFromOptions(\n  input: Request | RequestInit | undefined,\n  allowedHeaders: string[],\n): Record<string, string> {\n  if (!input) {\n    return {};\n  }\n\n  const headers = input.headers;\n\n  if (!headers) {\n    return {};\n  }\n\n  if (headers instanceof Headers) {\n    return getAllHeaders(headers, allowedHeaders);\n  }\n\n  // We do not support this, as it is not really documented (anymore?)\n  if (Array.isArray(headers)) {\n    return {};\n  }\n\n  return getAllowedHeaders(headers, allowedHeaders);\n}\n\nfunction _tryCloneResponse(response: Response): Response | void {\n  try {\n    // We have to clone this, as the body can only be read once\n    return response.clone();\n  } catch (error) {\n    // this can throw if the response was already consumed before\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to clone response body', error);\n  }\n}\n\n/**\n * Get the response body of a fetch request, or timeout after 500ms.\n * Fetch can return a streaming body, that may not resolve (or not for a long time).\n * If that happens, we rather abort after a short time than keep waiting for this.\n */\nfunction _tryGetResponseText(response: Response): Promise<string | undefined> {\n  return new Promise((resolve, reject) => {\n    const timeout = setTimeout(() => reject(new Error('Timeout while trying to read response body')), 500);\n\n    _getResponseText(response)\n      .then(\n        txt => resolve(txt),\n        reason => reject(reason),\n      )\n      .finally(() => clearTimeout(timeout));\n  });\n\n  return _getResponseText(response);\n}\n\nasync function _getResponseText(response: Response): Promise<string> {\n  // Force this to be a promise, just to be safe\n  // eslint-disable-next-line no-return-await\n  return await response.text();\n}\n","import type { Breadcrumb, TextEncoderInternal, XhrBreadcrumbData } from '@sentry/types';\nimport { SENTRY_XHR_DATA_KEY, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../../debug-build';\nimport type {\n  NetworkMetaWarning,\n  ReplayContainer,\n  ReplayNetworkOptions,\n  ReplayNetworkRequestData,\n  XhrHint,\n} from '../../types';\nimport { addNetworkBreadcrumb } from './addNetworkBreadcrumb';\nimport {\n  buildNetworkRequestOrResponse,\n  buildSkippedNetworkRequestOrResponse,\n  getAllowedHeaders,\n  getBodySize,\n  getBodyString,\n  makeNetworkReplayBreadcrumb,\n  mergeWarning,\n  parseContentLengthHeader,\n  urlMatches,\n} from './networkUtils';\n\n/**\n * Capture an XHR breadcrumb to a replay.\n * This adds additional data (where approriate).\n */\nexport async function captureXhrBreadcrumbToReplay(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: XhrBreadcrumbData },\n  hint: Partial<XhrHint>,\n  options: ReplayNetworkOptions & { replay: ReplayContainer },\n): Promise<void> {\n  try {\n    const data = _prepareXhrData(breadcrumb, hint, options);\n\n    // Create a replay performance entry from this breadcrumb\n    const result = makeNetworkReplayBreadcrumb('resource.xhr', data);\n    addNetworkBreadcrumb(options.replay, result);\n  } catch (error) {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay] Failed to capture xhr breadcrumb', error);\n  }\n}\n\n/**\n * Enrich a breadcrumb with additional data.\n * This has to be sync & mutate the given breadcrumb,\n * as the breadcrumb is afterwards consumed by other handlers.\n */\nexport function enrichXhrBreadcrumb(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: XhrBreadcrumbData },\n  hint: Partial<XhrHint>,\n  options: { textEncoder: TextEncoderInternal },\n): void {\n  const { xhr, input } = hint;\n\n  if (!xhr) {\n    return;\n  }\n\n  const reqSize = getBodySize(input, options.textEncoder);\n  const resSize = xhr.getResponseHeader('content-length')\n    ? parseContentLengthHeader(xhr.getResponseHeader('content-length'))\n    : _getBodySize(xhr.response, xhr.responseType, options.textEncoder);\n\n  if (reqSize !== undefined) {\n    breadcrumb.data.request_body_size = reqSize;\n  }\n  if (resSize !== undefined) {\n    breadcrumb.data.response_body_size = resSize;\n  }\n}\n\nfunction _prepareXhrData(\n  breadcrumb: Breadcrumb & { data: XhrBreadcrumbData },\n  hint: Partial<XhrHint>,\n  options: ReplayNetworkOptions,\n): ReplayNetworkRequestData | null {\n  const now = Date.now();\n  const { startTimestamp = now, endTimestamp = now, input, xhr } = hint;\n\n  const {\n    url,\n    method,\n    status_code: statusCode = 0,\n    request_body_size: requestBodySize,\n    response_body_size: responseBodySize,\n  } = breadcrumb.data;\n\n  if (!url) {\n    return null;\n  }\n\n  if (!xhr || !urlMatches(url, options.networkDetailAllowUrls) || urlMatches(url, options.networkDetailDenyUrls)) {\n    const request = buildSkippedNetworkRequestOrResponse(requestBodySize);\n    const response = buildSkippedNetworkRequestOrResponse(responseBodySize);\n    return {\n      startTimestamp,\n      endTimestamp,\n      url,\n      method,\n      statusCode,\n      request,\n      response,\n    };\n  }\n\n  const xhrInfo = xhr[SENTRY_XHR_DATA_KEY];\n  const networkRequestHeaders = xhrInfo\n    ? getAllowedHeaders(xhrInfo.request_headers, options.networkRequestHeaders)\n    : {};\n  const networkResponseHeaders = getAllowedHeaders(getResponseHeaders(xhr), options.networkResponseHeaders);\n\n  const [requestBody, requestWarning] = options.networkCaptureBodies ? getBodyString(input) : [undefined];\n  const [responseBody, responseWarning] = options.networkCaptureBodies ? _getXhrResponseBody(xhr) : [undefined];\n\n  const request = buildNetworkRequestOrResponse(networkRequestHeaders, requestBodySize, requestBody);\n  const response = buildNetworkRequestOrResponse(networkResponseHeaders, responseBodySize, responseBody);\n\n  return {\n    startTimestamp,\n    endTimestamp,\n    url,\n    method,\n    statusCode,\n    request: requestWarning ? mergeWarning(request, requestWarning) : request,\n    response: responseWarning ? mergeWarning(response, responseWarning) : response,\n  };\n}\n\nfunction getResponseHeaders(xhr: XMLHttpRequest): Record<string, string> {\n  const headers = xhr.getAllResponseHeaders();\n\n  if (!headers) {\n    return {};\n  }\n\n  return headers.split('\\r\\n').reduce((acc: Record<string, string>, line: string) => {\n    const [key, value] = line.split(': ');\n    acc[key.toLowerCase()] = value;\n    return acc;\n  }, {});\n}\n\nfunction _getXhrResponseBody(xhr: XMLHttpRequest): [string | undefined, NetworkMetaWarning?] {\n  // We collect errors that happen, but only log them if we can't get any response body\n  const errors: unknown[] = [];\n\n  try {\n    return [xhr.responseText];\n  } catch (e) {\n    errors.push(e);\n  }\n\n  // Try to manually parse the response body, if responseText fails\n  try {\n    return _parseXhrResponse(xhr.response, xhr.responseType);\n  } catch (e) {\n    errors.push(e);\n  }\n\n  DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to get xhr response body', ...errors);\n\n  return [undefined];\n}\n\n/**\n * Get the string representation of the XHR response.\n * Based on MDN, these are the possible types of the response:\n * string\n * ArrayBuffer\n * Blob\n * Document\n * POJO\n *\n * Exported only for tests.\n */\nexport function _parseXhrResponse(\n  body: XMLHttpRequest['response'],\n  responseType: XMLHttpRequest['responseType'],\n): [string | undefined, NetworkMetaWarning?] {\n  try {\n    if (typeof body === 'string') {\n      return [body];\n    }\n\n    if (body instanceof Document) {\n      return [body.body.outerHTML];\n    }\n\n    if (responseType === 'json' && body && typeof body === 'object') {\n      return [JSON.stringify(body)];\n    }\n\n    if (!body) {\n      return [undefined];\n    }\n  } catch {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Failed to serialize body', body);\n    return [undefined, 'BODY_PARSE_ERROR'];\n  }\n\n  DEBUG_BUILD && logger.info('[Replay] Skipping network body because of body type', body);\n\n  return [undefined, 'UNPARSEABLE_BODY_TYPE'];\n}\n\nfunction _getBodySize(\n  body: XMLHttpRequest['response'],\n  responseType: XMLHttpRequest['responseType'],\n  textEncoder: TextEncoder | TextEncoderInternal,\n): number | undefined {\n  try {\n    const bodyStr = responseType === 'json' && body && typeof body === 'object' ? JSON.stringify(body) : body;\n    return getBodySize(bodyStr, textEncoder);\n  } catch {\n    return undefined;\n  }\n}\n","import { getClient } from '@sentry/core';\nimport type {\n  Breadcrumb,\n  BreadcrumbHint,\n  FetchBreadcrumbData,\n  TextEncoderInternal,\n  XhrBreadcrumbData,\n} from '@sentry/types';\nimport { addFetchInstrumentationHandler, addXhrInstrumentationHandler, logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { FetchHint, ReplayContainer, ReplayNetworkOptions, XhrHint } from '../types';\nimport { handleFetchSpanListener } from './handleFetch';\nimport { handleXhrSpanListener } from './handleXhr';\nimport { captureFetchBreadcrumbToReplay, enrichFetchBreadcrumb } from './util/fetchUtils';\nimport { captureXhrBreadcrumbToReplay, enrichXhrBreadcrumb } from './util/xhrUtils';\n\ninterface ExtendedNetworkBreadcrumbsOptions extends ReplayNetworkOptions {\n  replay: ReplayContainer;\n  textEncoder: TextEncoderInternal;\n}\n\n/**\n * This method does two things:\n * - It enriches the regular XHR/fetch breadcrumbs with request/response size data\n * - It captures the XHR/fetch breadcrumbs to the replay\n *   (enriching it with further data that is _not_ added to the regular breadcrumbs)\n */\nexport function handleNetworkBreadcrumbs(replay: ReplayContainer): void {\n  const client = getClient();\n\n  try {\n    const textEncoder = new TextEncoder();\n\n    const {\n      networkDetailAllowUrls,\n      networkDetailDenyUrls,\n      networkCaptureBodies,\n      networkRequestHeaders,\n      networkResponseHeaders,\n    } = replay.getOptions();\n\n    const options: ExtendedNetworkBreadcrumbsOptions = {\n      replay,\n      textEncoder,\n      networkDetailAllowUrls,\n      networkDetailDenyUrls,\n      networkCaptureBodies,\n      networkRequestHeaders,\n      networkResponseHeaders,\n    };\n\n    if (client && client.on) {\n      client.on('beforeAddBreadcrumb', (breadcrumb, hint) => beforeAddNetworkBreadcrumb(options, breadcrumb, hint));\n    } else {\n      // Fallback behavior\n      addFetchInstrumentationHandler(handleFetchSpanListener(replay));\n      addXhrInstrumentationHandler(handleXhrSpanListener(replay));\n    }\n  } catch {\n    // Do nothing\n  }\n}\n\n/** just exported for tests */\nexport function beforeAddNetworkBreadcrumb(\n  options: ExtendedNetworkBreadcrumbsOptions,\n  breadcrumb: Breadcrumb,\n  hint?: BreadcrumbHint,\n): void {\n  if (!breadcrumb.data) {\n    return;\n  }\n\n  try {\n    if (_isXhrBreadcrumb(breadcrumb) && _isXhrHint(hint)) {\n      // This has to be sync, as we need to ensure the breadcrumb is enriched in the same tick\n      // Because the hook runs synchronously, and the breadcrumb is afterwards passed on\n      // So any async mutations to it will not be reflected in the final breadcrumb\n      enrichXhrBreadcrumb(breadcrumb, hint, options);\n\n      // This call should not reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      captureXhrBreadcrumbToReplay(breadcrumb, hint, options);\n    }\n\n    if (_isFetchBreadcrumb(breadcrumb) && _isFetchHint(hint)) {\n      // This has to be sync, as we need to ensure the breadcrumb is enriched in the same tick\n      // Because the hook runs synchronously, and the breadcrumb is afterwards passed on\n      // So any async mutations to it will not be reflected in the final breadcrumb\n      enrichFetchBreadcrumb(breadcrumb, hint, options);\n\n      // This call should not reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      captureFetchBreadcrumbToReplay(breadcrumb, hint, options);\n    }\n  } catch (e) {\n    DEBUG_BUILD && logger.warn('Error when enriching network breadcrumb');\n  }\n}\n\nfunction _isXhrBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb): breadcrumb is Breadcrumb & { data: XhrBreadcrumbData } {\n  return breadcrumb.category === 'xhr';\n}\n\nfunction _isFetchBreadcrumb(breadcrumb: Breadcrumb): breadcrumb is Breadcrumb & { data: FetchBreadcrumbData } {\n  return breadcrumb.category === 'fetch';\n}\n\nfunction _isXhrHint(hint?: BreadcrumbHint): hint is XhrHint {\n  return hint && hint.xhr;\n}\n\nfunction _isFetchHint(hint?: BreadcrumbHint): hint is FetchHint {\n  return hint && hint.response;\n}\n","import type { HandlerDataFetch } from '@sentry/types';\n\nimport type { NetworkRequestData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../types';\nimport { addNetworkBreadcrumb } from './util/addNetworkBreadcrumb';\n\n/** only exported for tests */\nexport function handleFetch(handlerData: HandlerDataFetch): null | ReplayPerformanceEntry<NetworkRequestData> {\n  const { startTimestamp, endTimestamp, fetchData, response } = handlerData;\n\n  if (!endTimestamp) {\n    return null;\n  }\n\n  // This is only used as a fallback, so we know the body sizes are never set here\n  const { method, url } = fetchData;\n\n  return {\n    type: 'resource.fetch',\n    start: startTimestamp / 1000,\n    end: endTimestamp / 1000,\n    name: url,\n    data: {\n      method,\n      statusCode: response ? (response as Response).status : undefined,\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * Returns a listener to be added to `addFetchInstrumentationHandler(listener)`.\n */\nexport function handleFetchSpanListener(replay: ReplayContainer): (handlerData: HandlerDataFetch) => void {\n  return (handlerData: HandlerDataFetch) => {\n    if (!replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    const result = handleFetch(handlerData);\n\n    addNetworkBreadcrumb(replay, result);\n  };\n}\n","import type { Breadcrumb, Scope } from '@sentry/types';\nimport { normalize } from '@sentry/utils';\n\nimport { CONSOLE_ARG_MAX_SIZE } from '../constants';\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\nimport type { ReplayFrame } from '../types/replayFrame';\nimport { createBreadcrumb } from '../util/createBreadcrumb';\nimport { addBreadcrumbEvent } from './util/addBreadcrumbEvent';\n\nlet _LAST_BREADCRUMB: null | Breadcrumb = null;\n\ntype BreadcrumbWithCategory = Required<Pick<Breadcrumb, 'category'>>;\n\nfunction isBreadcrumbWithCategory(breadcrumb: Breadcrumb): breadcrumb is BreadcrumbWithCategory {\n  return !!breadcrumb.category;\n}\n\nexport const handleScopeListener: (replay: ReplayContainer) => (scope: Scope) => void =\n  (replay: ReplayContainer) =>\n  (scope: Scope): void => {\n    if (!replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    const result = handleScope(scope);\n\n    if (!result) {\n      return;\n    }\n\n    addBreadcrumbEvent(replay, result);\n  };\n\n/**\n * An event handler to handle scope changes.\n */\nexport function handleScope(scope: Scope): Breadcrumb | null {\n  // TODO (v8): Remove this guard. This was put in place because we introduced\n  // Scope.getLastBreadcrumb mid-v7 which caused incompatibilities with older SDKs.\n  // For now, we'll just return null if the method doesn't exist but we should eventually\n  // get rid of this guard.\n  const newBreadcrumb = scope.getLastBreadcrumb && scope.getLastBreadcrumb();\n\n  // Listener can be called when breadcrumbs have not changed, so we store the\n  // reference to the last crumb and only return a crumb if it has changed\n  if (_LAST_BREADCRUMB === newBreadcrumb || !newBreadcrumb) {\n    return null;\n  }\n\n  _LAST_BREADCRUMB = newBreadcrumb;\n\n  if (\n    !isBreadcrumbWithCategory(newBreadcrumb) ||\n    ['fetch', 'xhr', 'sentry.event', 'sentry.transaction'].includes(newBreadcrumb.category) ||\n    newBreadcrumb.category.startsWith('ui.')\n  ) {\n    return null;\n  }\n\n  if (newBreadcrumb.category === 'console') {\n    return normalizeConsoleBreadcrumb(newBreadcrumb);\n  }\n\n  return createBreadcrumb(newBreadcrumb);\n}\n\n/** exported for tests only */\nexport function normalizeConsoleBreadcrumb(\n  breadcrumb: Omit<Breadcrumb, 'category'> & BreadcrumbWithCategory,\n): ReplayFrame {\n  const args = breadcrumb.data && breadcrumb.data.arguments;\n\n  if (!Array.isArray(args) || args.length === 0) {\n    return createBreadcrumb(breadcrumb);\n  }\n\n  let isTruncated = false;\n\n  // Avoid giant args captures\n  const normalizedArgs = args.map(arg => {\n    if (!arg) {\n      return arg;\n    }\n    if (typeof arg === 'string') {\n      if (arg.length > CONSOLE_ARG_MAX_SIZE) {\n        isTruncated = true;\n        return `${arg.slice(0, CONSOLE_ARG_MAX_SIZE)}…`;\n      }\n\n      return arg;\n    }\n    if (typeof arg === 'object') {\n      try {\n        const normalizedArg = normalize(arg, 7);\n        const stringified = JSON.stringify(normalizedArg);\n        if (stringified.length > CONSOLE_ARG_MAX_SIZE) {\n          isTruncated = true;\n          // We use the pretty printed JSON string here as a base\n          return `${JSON.stringify(normalizedArg, null, 2).slice(0, CONSOLE_ARG_MAX_SIZE)}…`;\n        }\n        return normalizedArg;\n      } catch {\n        // fall back to default\n      }\n    }\n\n    return arg;\n  });\n\n  return createBreadcrumb({\n    ...breadcrumb,\n    data: {\n      ...breadcrumb.data,\n      arguments: normalizedArgs,\n      ...(isTruncated ? { _meta: { warnings: ['CONSOLE_ARG_TRUNCATED'] } } : {}),\n    },\n  });\n}\n","import type { BaseClient } from '@sentry/core';\nimport { getCurrentScope } from '@sentry/core';\nimport { addEventProcessor, getClient } from '@sentry/core';\nimport type { Client, DynamicSamplingContext } from '@sentry/types';\nimport { addClickKeypressInstrumentationHandler, addHistoryInstrumentationHandler } from '@sentry/utils';\n\nimport { handleAfterSendEvent } from '../coreHandlers/handleAfterSendEvent';\nimport { handleBeforeSendEvent } from '../coreHandlers/handleBeforeSendEvent';\nimport { handleDomListener } from '../coreHandlers/handleDom';\nimport { handleGlobalEventListener } from '../coreHandlers/handleGlobalEvent';\nimport { handleHistorySpanListener } from '../coreHandlers/handleHistory';\nimport { handleNetworkBreadcrumbs } from '../coreHandlers/handleNetworkBreadcrumbs';\nimport { handleScopeListener } from '../coreHandlers/handleScope';\nimport type { ReplayContainer } from '../types';\n\n/**\n * Add global listeners that cannot be removed.\n */\nexport function addGlobalListeners(replay: ReplayContainer): void {\n  // Listeners from core SDK //\n  const scope = getCurrentScope();\n  const client = getClient();\n\n  scope.addScopeListener(handleScopeListener(replay));\n  addClickKeypressInstrumentationHandler(handleDomListener(replay));\n  addHistoryInstrumentationHandler(handleHistorySpanListener(replay));\n  handleNetworkBreadcrumbs(replay);\n\n  // Tag all (non replay) events that get sent to Sentry with the current\n  // replay ID so that we can reference them later in the UI\n  const eventProcessor = handleGlobalEventListener(replay, !hasHooks(client));\n  if (client && client.addEventProcessor) {\n    client.addEventProcessor(eventProcessor);\n  } else {\n    addEventProcessor(eventProcessor);\n  }\n\n  // If a custom client has no hooks yet, we continue to use the \"old\" implementation\n  if (hasHooks(client)) {\n    client.on('beforeSendEvent', handleBeforeSendEvent(replay));\n    client.on('afterSendEvent', handleAfterSendEvent(replay));\n    client.on('createDsc', (dsc: DynamicSamplingContext) => {\n      const replayId = replay.getSessionId();\n      // We do not want to set the DSC when in buffer mode, as that means the replay has not been sent (yet)\n      if (replayId && replay.isEnabled() && replay.recordingMode === 'session') {\n        // Ensure to check that the session is still active - it could have expired in the meanwhile\n        const isSessionActive = replay.checkAndHandleExpiredSession();\n        if (isSessionActive) {\n          dsc.replay_id = replayId;\n        }\n      }\n    });\n\n    client.on('startTransaction', transaction => {\n      replay.lastTransaction = transaction;\n    });\n\n    // We may be missing the initial startTransaction due to timing issues,\n    // so we capture it on finish again.\n    client.on('finishTransaction', transaction => {\n      replay.lastTransaction = transaction;\n    });\n\n    // We want to flush replay\n    client.on('beforeSendFeedback', (feedbackEvent, options) => {\n      const replayId = replay.getSessionId();\n      if (options && options.includeReplay && replay.isEnabled() && replayId) {\n        // This should never reject\n        if (feedbackEvent.contexts && feedbackEvent.contexts.feedback) {\n          feedbackEvent.contexts.feedback.replay_id = replayId;\n        }\n      }\n    });\n  }\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nfunction hasHooks(client: Client | undefined): client is BaseClient<any> {\n  return !!(client && client.on);\n}\n","import { WINDOW } from '../constants';\nimport type { AddEventResult, MemoryData, ReplayContainer, ReplayPerformanceEntry } from '../types';\nimport { createPerformanceSpans } from './createPerformanceSpans';\n\ntype ReplayMemoryEntry = ReplayPerformanceEntry<MemoryData> & { data: { memory: MemoryInfo } };\n\ninterface MemoryInfo {\n  jsHeapSizeLimit: number;\n  totalJSHeapSize: number;\n  usedJSHeapSize: number;\n}\n\n/**\n * Create a \"span\" for the total amount of memory being used by JS objects\n * (including v8 internal objects).\n */\nexport async function addMemoryEntry(replay: ReplayContainer): Promise<Array<AddEventResult | null>> {\n  // window.performance.memory is a non-standard API and doesn't work on all browsers, so we try-catch this\n  try {\n    return Promise.all(\n      createPerformanceSpans(replay, [\n        // @ts-expect-error memory doesn't exist on type Performance as the API is non-standard (we check that it exists above)\n        createMemoryEntry(WINDOW.performance.memory),\n      ]),\n    );\n  } catch (error) {\n    // Do nothing\n    return [];\n  }\n}\n\nfunction createMemoryEntry(memoryEntry: MemoryInfo): ReplayMemoryEntry {\n  const { jsHeapSizeLimit, totalJSHeapSize, usedJSHeapSize } = memoryEntry;\n  // we don't want to use `getAbsoluteTime` because it adds the event time to the\n  // time origin, so we get the current timestamp instead\n  const time = Date.now() / 1000;\n  return {\n    type: 'memory',\n    name: 'memory',\n    start: time,\n    end: time,\n    data: {\n      memory: {\n        jsHeapSizeLimit,\n        totalJSHeapSize,\n        usedJSHeapSize,\n      },\n    },\n  };\n}\n","import { EventType } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport { updateClickDetectorForRecordingEvent } from '../coreHandlers/handleClick';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport { saveSession } from '../session/saveSession';\nimport type { RecordingEvent, ReplayContainer, ReplayOptionFrameEvent } from '../types';\nimport { addEventSync } from './addEvent';\nimport { logInfo } from './log';\n\ntype RecordingEmitCallback = (event: RecordingEvent, isCheckout?: boolean) => void;\n\n/**\n * Handler for recording events.\n *\n * Adds to event buffer, and has varying flushing behaviors if the event was a checkout.\n */\nexport function getHandleRecordingEmit(replay: ReplayContainer): RecordingEmitCallback {\n  let hadFirstEvent = false;\n\n  return (event: RecordingEvent, _isCheckout?: boolean) => {\n    // If this is false, it means session is expired, create and a new session and wait for checkout\n    if (!replay.checkAndHandleExpiredSession()) {\n      DEBUG_BUILD && logger.warn('[Replay] Received replay event after session expired.');\n\n      return;\n    }\n\n    // `_isCheckout` is only set when the checkout is due to `checkoutEveryNms`\n    // We also want to treat the first event as a checkout, so we handle this specifically here\n    const isCheckout = _isCheckout || !hadFirstEvent;\n    hadFirstEvent = true;\n\n    if (replay.clickDetector) {\n      updateClickDetectorForRecordingEvent(replay.clickDetector, event);\n    }\n\n    // The handler returns `true` if we do not want to trigger debounced flush, `false` if we want to debounce flush.\n    replay.addUpdate(() => {\n      // The session is always started immediately on pageload/init, but for\n      // error-only replays, it should reflect the most recent checkout\n      // when an error occurs. Clear any state that happens before this current\n      // checkout. This needs to happen before `addEvent()` which updates state\n      // dependent on this reset.\n      if (replay.recordingMode === 'buffer' && isCheckout) {\n        replay.setInitialState();\n      }\n\n      // If the event is not added (e.g. due to being paused, disabled, or out of the max replay duration),\n      // Skip all further steps\n      if (!addEventSync(replay, event, isCheckout)) {\n        // Return true to skip scheduling a debounced flush\n        return true;\n      }\n\n      // Different behavior for full snapshots (type=2), ignore other event types\n      // See https://github.com/rrweb-io/rrweb/blob/d8f9290ca496712aa1e7d472549480c4e7876594/packages/rrweb/src/types.ts#L16\n      if (!isCheckout) {\n        return false;\n      }\n\n      // Additionally, create a meta event that will capture certain SDK settings.\n      // In order to handle buffer mode, this needs to either be done when we\n      // receive checkout events or at flush time.\n      //\n      // `isCheckout` is always true, but want to be explicit that it should\n      // only be added for checkouts\n      addSettingsEvent(replay, isCheckout);\n\n      // If there is a previousSessionId after a full snapshot occurs, then\n      // the replay session was started due to session expiration. The new session\n      // is started before triggering a new checkout and contains the id\n      // of the previous session. Do not immediately flush in this case\n      // to avoid capturing only the checkout and instead the replay will\n      // be captured if they perform any follow-up actions.\n      if (replay.session && replay.session.previousSessionId) {\n        return true;\n      }\n\n      // When in buffer mode, make sure we adjust the session started date to the current earliest event of the buffer\n      // this should usually be the timestamp of the checkout event, but to be safe...\n      if (replay.recordingMode === 'buffer' && replay.session && replay.eventBuffer) {\n        const earliestEvent = replay.eventBuffer.getEarliestTimestamp();\n        if (earliestEvent) {\n          logInfo(\n            `[Replay] Updating session start time to earliest event in buffer to ${new Date(earliestEvent)}`,\n            replay.getOptions()._experiments.traceInternals,\n          );\n\n          replay.session.started = earliestEvent;\n\n          if (replay.getOptions().stickySession) {\n            saveSession(replay.session);\n          }\n        }\n      }\n\n      if (replay.recordingMode === 'session') {\n        // If the full snapshot is due to an initial load, we will not have\n        // a previous session ID. In this case, we want to buffer events\n        // for a set amount of time before flushing. This can help avoid\n        // capturing replays of users that immediately close the window.\n\n        // This should never reject\n        // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n        void replay.flush();\n      }\n\n      return true;\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Exported for tests\n */\nexport function createOptionsEvent(replay: ReplayContainer): ReplayOptionFrameEvent {\n  const options = replay.getOptions();\n  return {\n    type: EventType.Custom,\n    timestamp: Date.now(),\n    data: {\n      tag: 'options',\n      payload: {\n        shouldRecordCanvas: replay.isRecordingCanvas(),\n        sessionSampleRate: options.sessionSampleRate,\n        errorSampleRate: options.errorSampleRate,\n        useCompressionOption: options.useCompression,\n        blockAllMedia: options.blockAllMedia,\n        maskAllText: options.maskAllText,\n        maskAllInputs: options.maskAllInputs,\n        useCompression: replay.eventBuffer ? replay.eventBuffer.type === 'worker' : false,\n        networkDetailHasUrls: options.networkDetailAllowUrls.length > 0,\n        networkCaptureBodies: options.networkCaptureBodies,\n        networkRequestHasHeaders: options.networkRequestHeaders.length > 0,\n        networkResponseHasHeaders: options.networkResponseHeaders.length > 0,\n      },\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * Add a \"meta\" event that contains a simplified view on current configuration\n * options. This should only be included on the first segment of a recording.\n */\nfunction addSettingsEvent(replay: ReplayContainer, isCheckout?: boolean): void {\n  // Only need to add this event when sending the first segment\n  if (!isCheckout || !replay.session || replay.session.segmentId !== 0) {\n    return;\n  }\n\n  addEventSync(replay, createOptionsEvent(replay), false);\n}\n","import type { DsnComponents, ReplayEnvelope, ReplayEvent, ReplayRecordingData } from '@sentry/types';\nimport { createEnvelope, createEventEnvelopeHeaders, getSdkMetadataForEnvelopeHeader } from '@sentry/utils';\n\n/**\n * Create a replay envelope ready to be sent.\n * This includes both the replay event, as well as the recording data.\n */\nexport function createReplayEnvelope(\n  replayEvent: ReplayEvent,\n  recordingData: ReplayRecordingData,\n  dsn: DsnComponents,\n  tunnel?: string,\n): ReplayEnvelope {\n  return createEnvelope<ReplayEnvelope>(\n    createEventEnvelopeHeaders(replayEvent, getSdkMetadataForEnvelopeHeader(replayEvent), tunnel, dsn),\n    [\n      [{ type: 'replay_event' }, replayEvent],\n      [\n        {\n          type: 'replay_recording',\n          // If string then we need to encode to UTF8, otherwise will have\n          // wrong size. TextEncoder has similar browser support to\n          // MutationObserver, although it does not accept IE11.\n          length:\n            typeof recordingData === 'string' ? new TextEncoder().encode(recordingData).length : recordingData.length,\n        },\n        recordingData,\n      ],\n    ],\n  );\n}\n","import type { ReplayRecordingData } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Prepare the recording data ready to be sent.\n */\nexport function prepareRecordingData({\n  recordingData,\n  headers,\n}: {\n  recordingData: ReplayRecordingData;\n  headers: Record<string, unknown>;\n}): ReplayRecordingData {\n  let payloadWithSequence;\n\n  // XXX: newline is needed to separate sequence id from events\n  const replayHeaders = `${JSON.stringify(headers)}\n`;\n\n  if (typeof recordingData === 'string') {\n    payloadWithSequence = `${replayHeaders}${recordingData}`;\n  } else {\n    const enc = new TextEncoder();\n    // XXX: newline is needed to separate sequence id from events\n    const sequence = enc.encode(replayHeaders);\n    // Merge the two Uint8Arrays\n    payloadWithSequence = new Uint8Array(sequence.length + recordingData.length);\n    payloadWithSequence.set(sequence);\n    payloadWithSequence.set(recordingData, sequence.length);\n  }\n\n  return payloadWithSequence;\n}\n","import type { IntegrationIndex, Scope } from '@sentry/core';\nimport { getIsolationScope } from '@sentry/core';\nimport { prepareEvent } from '@sentry/core';\nimport type { Client, EventHint, ReplayEvent } from '@sentry/types';\n\n/**\n * Prepare a replay event & enrich it with the SDK metadata.\n */\nexport async function prepareReplayEvent({\n  client,\n  scope,\n  replayId: event_id,\n  event,\n}: {\n  client: Client & { _integrations?: IntegrationIndex };\n  scope: Scope;\n  replayId: string;\n  event: ReplayEvent;\n}): Promise<ReplayEvent | null> {\n  const integrations =\n    typeof client._integrations === 'object' && client._integrations !== null && !Array.isArray(client._integrations)\n      ? Object.keys(client._integrations)\n      : undefined;\n\n  const eventHint: EventHint = { event_id, integrations };\n\n  if (client.emit) {\n    client.emit('preprocessEvent', event, eventHint);\n  }\n\n  const preparedEvent = (await prepareEvent(\n    client.getOptions(),\n    event,\n    eventHint,\n    scope,\n    client,\n    getIsolationScope(),\n  )) as ReplayEvent | null;\n\n  // If e.g. a global event processor returned null\n  if (!preparedEvent) {\n    return null;\n  }\n\n  // This normally happens in browser client \"_prepareEvent\"\n  // but since we do not use this private method from the client, but rather the plain import\n  // we need to do this manually.\n  preparedEvent.platform = preparedEvent.platform || 'javascript';\n\n  // extract the SDK name because `client._prepareEvent` doesn't add it to the event\n  const metadata = client.getSdkMetadata && client.getSdkMetadata();\n  const { name, version } = (metadata && metadata.sdk) || {};\n\n  preparedEvent.sdk = {\n    ...preparedEvent.sdk,\n    name: name || 'sentry.javascript.unknown',\n    version: version || '0.0.0',\n  };\n\n  return preparedEvent;\n}\n","import { getClient, getCurrentScope } from '@sentry/core';\nimport type { ReplayEvent, TransportMakeRequestResponse } from '@sentry/types';\nimport type { RateLimits } from '@sentry/utils';\nimport { isRateLimited, updateRateLimits } from '@sentry/utils';\n\nimport { REPLAY_EVENT_NAME, UNABLE_TO_SEND_REPLAY } from '../constants';\nimport type { SendReplayData } from '../types';\nimport { createReplayEnvelope } from './createReplayEnvelope';\nimport { logInfo } from './log';\nimport { prepareRecordingData } from './prepareRecordingData';\nimport { prepareReplayEvent } from './prepareReplayEvent';\n\n/**\n * Send replay attachment using `fetch()`\n */\nexport async function sendReplayRequest({\n  recordingData,\n  replayId,\n  segmentId: segment_id,\n  eventContext,\n  timestamp,\n  session,\n}: SendReplayData): Promise<void | TransportMakeRequestResponse> {\n  const preparedRecordingData = prepareRecordingData({\n    recordingData,\n    headers: {\n      segment_id,\n    },\n  });\n\n  const { urls, errorIds, traceIds, initialTimestamp } = eventContext;\n\n  const client = getClient();\n  const scope = getCurrentScope();\n  const transport = client && client.getTransport();\n  const dsn = client && client.getDsn();\n\n  if (!client || !transport || !dsn || !session.sampled) {\n    return;\n  }\n\n  const baseEvent: ReplayEvent = {\n    type: REPLAY_EVENT_NAME,\n    replay_start_timestamp: initialTimestamp / 1000,\n    timestamp: timestamp / 1000,\n    error_ids: errorIds,\n    trace_ids: traceIds,\n    urls,\n    replay_id: replayId,\n    segment_id,\n    replay_type: session.sampled,\n  };\n\n  const replayEvent = await prepareReplayEvent({ scope, client, replayId, event: baseEvent });\n\n  if (!replayEvent) {\n    // Taken from baseclient's `_processEvent` method, where this is handled for errors/transactions\n    client.recordDroppedEvent('event_processor', 'replay', baseEvent);\n    logInfo('An event processor returned `null`, will not send event.');\n    return;\n  }\n\n  /*\n  For reference, the fully built event looks something like this:\n  {\n      \"type\": \"replay_event\",\n      \"timestamp\": 1670837008.634,\n      \"error_ids\": [\n          \"errorId\"\n      ],\n      \"trace_ids\": [\n          \"traceId\"\n      ],\n      \"urls\": [\n          \"https://example.com\"\n      ],\n      \"replay_id\": \"eventId\",\n      \"segment_id\": 3,\n      \"replay_type\": \"error\",\n      \"platform\": \"javascript\",\n      \"event_id\": \"eventId\",\n      \"environment\": \"production\",\n      \"sdk\": {\n          \"integrations\": [\n              \"BrowserTracing\",\n              \"Replay\"\n          ],\n          \"name\": \"sentry.javascript.browser\",\n          \"version\": \"7.25.0\"\n      },\n      \"sdkProcessingMetadata\": {},\n      \"contexts\": {\n      },\n  }\n  */\n\n  // Prevent this data (which, if it exists, was used in earlier steps in the processing pipeline) from being sent to\n  // sentry. (Note: Our use of this property comes and goes with whatever we might be debugging, whatever hacks we may\n  // have temporarily added, etc. Even if we don't happen to be using it at some point in the future, let's not get rid\n  // of this `delete`, lest we miss putting it back in the next time the property is in use.)\n  delete replayEvent.sdkProcessingMetadata;\n\n  const envelope = createReplayEnvelope(replayEvent, preparedRecordingData, dsn, client.getOptions().tunnel);\n\n  let response: void | TransportMakeRequestResponse;\n\n  try {\n    response = await transport.send(envelope);\n  } catch (err) {\n    const error = new Error(UNABLE_TO_SEND_REPLAY);\n\n    try {\n      // In case browsers don't allow this property to be writable\n      // @ts-expect-error This needs lib es2022 and newer\n      error.cause = err;\n    } catch {\n      // nothing to do\n    }\n    throw error;\n  }\n\n  // TODO (v8): we can remove this guard once transport.send's type signature doesn't include void anymore\n  if (!response) {\n    return response;\n  }\n\n  // If the status code is invalid, we want to immediately stop & not retry\n  if (typeof response.statusCode === 'number' && (response.statusCode < 200 || response.statusCode >= 300)) {\n    throw new TransportStatusCodeError(response.statusCode);\n  }\n\n  const rateLimits = updateRateLimits({}, response);\n  if (isRateLimited(rateLimits, 'replay')) {\n    throw new RateLimitError(rateLimits);\n  }\n\n  return response;\n}\n\n/**\n * This error indicates that the transport returned an invalid status code.\n */\nexport class TransportStatusCodeError extends Error {\n  public constructor(statusCode: number) {\n    super(`Transport returned status code ${statusCode}`);\n  }\n}\n\n/**\n * This error indicates that we hit a rate limit API error.\n */\nexport class RateLimitError extends Error {\n  public rateLimits: RateLimits;\n\n  public constructor(rateLimits: RateLimits) {\n    super('Rate limit hit');\n    this.rateLimits = rateLimits;\n  }\n}\n","import { captureException, setContext } from '@sentry/core';\n\nimport { RETRY_BASE_INTERVAL, RETRY_MAX_COUNT, UNABLE_TO_SEND_REPLAY } from '../constants';\nimport { DEBUG_BUILD } from '../debug-build';\nimport type { SendReplayData } from '../types';\nimport { RateLimitError, TransportStatusCodeError, sendReplayRequest } from './sendReplayRequest';\n\n/**\n * Finalize and send the current replay event to Sentry\n */\nexport async function sendReplay(\n  replayData: SendReplayData,\n  retryConfig = {\n    count: 0,\n    interval: RETRY_BASE_INTERVAL,\n  },\n): Promise<unknown> {\n  const { recordingData, options } = replayData;\n\n  // short circuit if there's no events to upload (this shouldn't happen as _runFlush makes this check)\n  if (!recordingData.length) {\n    return;\n  }\n\n  try {\n    await sendReplayRequest(replayData);\n    return true;\n  } catch (err) {\n    if (err instanceof TransportStatusCodeError || err instanceof RateLimitError) {\n      throw err;\n    }\n\n    // Capture error for every failed replay\n    setContext('Replays', {\n      _retryCount: retryConfig.count,\n    });\n\n    if (DEBUG_BUILD && options._experiments && options._experiments.captureExceptions) {\n      captureException(err);\n    }\n\n    // If an error happened here, it's likely that uploading the attachment\n    // failed, we'll can retry with the same events payload\n    if (retryConfig.count >= RETRY_MAX_COUNT) {\n      const error = new Error(`${UNABLE_TO_SEND_REPLAY} - max retries exceeded`);\n\n      try {\n        // In case browsers don't allow this property to be writable\n        // @ts-expect-error This needs lib es2022 and newer\n        error.cause = err;\n      } catch {\n        // nothing to do\n      }\n\n      throw error;\n    }\n\n    // will retry in intervals of 5, 10, 30\n    retryConfig.interval *= ++retryConfig.count;\n\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      setTimeout(async () => {\n        try {\n          await sendReplay(replayData, retryConfig);\n          resolve(true);\n        } catch (err) {\n          reject(err);\n        }\n      }, retryConfig.interval);\n    });\n  }\n}\n","export const THROTTLED = '__THROTTLED';\nexport const SKIPPED = '__SKIPPED';\n\n/**\n * Create a throttled function off a given function.\n * When calling the throttled function, it will call the original function only\n * if it hasn't been called more than `maxCount` times in the last `durationSeconds`.\n *\n * Returns `THROTTLED` if throttled for the first time, after that `SKIPPED`,\n * or else the return value of the original function.\n */\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function throttle<T extends (...rest: any[]) => any>(\n  fn: T,\n  maxCount: number,\n  durationSeconds: number,\n): (...rest: Parameters<T>) => ReturnType<T> | typeof THROTTLED | typeof SKIPPED {\n  const counter = new Map<number, number>();\n\n  const _cleanup = (now: number): void => {\n    const threshold = now - durationSeconds;\n    counter.forEach((_value, key) => {\n      if (key < threshold) {\n        counter.delete(key);\n      }\n    });\n  };\n\n  const _getTotalCount = (): number => {\n    return [...counter.values()].reduce((a, b) => a + b, 0);\n  };\n\n  let isThrottled = false;\n\n  return (...rest: Parameters<T>): ReturnType<T> | typeof THROTTLED | typeof SKIPPED => {\n    // Date in second-precision, which we use as basis for the throttling\n    const now = Math.floor(Date.now() / 1000);\n\n    // First, make sure to delete any old entries\n    _cleanup(now);\n\n    // If already over limit, do nothing\n    if (_getTotalCount() >= maxCount) {\n      const wasThrottled = isThrottled;\n      isThrottled = true;\n      return wasThrottled ? SKIPPED : THROTTLED;\n    }\n\n    isThrottled = false;\n    const count = counter.get(now) || 0;\n    counter.set(now, count + 1);\n\n    return fn(...rest);\n  };\n}\n","/* eslint-disable max-lines */ // TODO: We might want to split this file up\nimport { EventType, record } from '@sentry-internal/rrweb';\nimport {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE,\n  captureException,\n  getClient,\n  getCurrentScope,\n  spanToJSON,\n} from '@sentry/core';\nimport type { ReplayRecordingMode, Transaction } from '@sentry/types';\nimport { logger } from '@sentry/utils';\n\nimport {\n  BUFFER_CHECKOUT_TIME,\n  SESSION_IDLE_EXPIRE_DURATION,\n  SESSION_IDLE_PAUSE_DURATION,\n  SLOW_CLICK_SCROLL_TIMEOUT,\n  SLOW_CLICK_THRESHOLD,\n  WINDOW,\n} from './constants';\nimport { ClickDetector } from './coreHandlers/handleClick';\nimport { handleKeyboardEvent } from './coreHandlers/handleKeyboardEvent';\nimport { setupPerformanceObserver } from './coreHandlers/performanceObserver';\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport { createEventBuffer } from './eventBuffer';\nimport { clearSession } from './session/clearSession';\nimport { loadOrCreateSession } from './session/loadOrCreateSession';\nimport { saveSession } from './session/saveSession';\nimport { shouldRefreshSession } from './session/shouldRefreshSession';\nimport type {\n  AddEventResult,\n  AddUpdateCallback,\n  AllPerformanceEntry,\n  AllPerformanceEntryData,\n  EventBuffer,\n  InternalEventContext,\n  PopEventContext,\n  RecordingEvent,\n  RecordingOptions,\n  ReplayBreadcrumbFrame,\n  ReplayCanvasIntegrationOptions,\n  ReplayContainer as ReplayContainerInterface,\n  ReplayPerformanceEntry,\n  ReplayPluginOptions,\n  SendBufferedReplayOptions,\n  Session,\n  SlowClickConfig,\n  Timeouts,\n} from './types';\nimport { ReplayEventTypeCustom } from './types';\nimport { addEvent, addEventSync } from './util/addEvent';\nimport { addGlobalListeners } from './util/addGlobalListeners';\nimport { addMemoryEntry } from './util/addMemoryEntry';\nimport { createBreadcrumb } from './util/createBreadcrumb';\nimport { createPerformanceEntries } from './util/createPerformanceEntries';\nimport { createPerformanceSpans } from './util/createPerformanceSpans';\nimport { debounce } from './util/debounce';\nimport { getHandleRecordingEmit } from './util/handleRecordingEmit';\nimport { isExpired } from './util/isExpired';\nimport { isSessionExpired } from './util/isSessionExpired';\nimport { logInfo, logInfoNextTick } from './util/log';\nimport { sendReplay } from './util/sendReplay';\nimport type { SKIPPED } from './util/throttle';\nimport { THROTTLED, throttle } from './util/throttle';\n\n/**\n * The main replay container class, which holds all the state and methods for recording and sending replays.\n */\nexport class ReplayContainer implements ReplayContainerInterface {\n  public eventBuffer: EventBuffer | null;\n\n  public performanceEntries: AllPerformanceEntry[];\n\n  public replayPerformanceEntries: ReplayPerformanceEntry<AllPerformanceEntryData>[];\n\n  public session: Session | undefined;\n\n  public clickDetector: ClickDetector | undefined;\n\n  /**\n   * Recording can happen in one of three modes:\n   *   - session: Record the whole session, sending it continuously\n   *   - buffer: Always keep the last 60s of recording, requires:\n   *     - having replaysOnErrorSampleRate > 0 to capture replay when an error occurs\n   *     - or calling `flush()` to send the replay\n   */\n  public recordingMode: ReplayRecordingMode;\n\n  /**\n   * The current or last active transcation.\n   * This is only available when performance is enabled.\n   */\n  public lastTransaction?: Transaction;\n\n  /**\n   * These are here so we can overwrite them in tests etc.\n   * @hidden\n   */\n  public readonly timeouts: Timeouts;\n\n  private _throttledAddEvent: (\n    event: RecordingEvent,\n    isCheckout?: boolean,\n  ) => typeof THROTTLED | typeof SKIPPED | Promise<AddEventResult | null>;\n\n  /**\n   * Options to pass to `rrweb.record()`\n   */\n  private readonly _recordingOptions: RecordingOptions;\n\n  private readonly _options: ReplayPluginOptions;\n\n  private _performanceCleanupCallback?: () => void;\n\n  private _debouncedFlush: ReturnType<typeof debounce>;\n  private _flushLock: Promise<unknown> | undefined;\n\n  /**\n   * Timestamp of the last user activity. This lives across sessions.\n   */\n  private _lastActivity: number;\n\n  /**\n   * Is the integration currently active?\n   */\n  private _isEnabled: boolean;\n\n  /**\n   * Paused is a state where:\n   * - DOM Recording is not listening at all\n   * - Nothing will be added to event buffer (e.g. core SDK events)\n   */\n  private _isPaused: boolean;\n\n  /**\n   * Have we attached listeners to the core SDK?\n   * Note we have to track this as there is no way to remove instrumentation handlers.\n   */\n  private _hasInitializedCoreListeners: boolean;\n\n  /**\n   * Function to stop recording\n   */\n  private _stopRecording: ReturnType<typeof record> | undefined;\n\n  private _context: InternalEventContext;\n\n  /**\n   * Internal use for canvas recording options\n   */\n  private _canvas: ReplayCanvasIntegrationOptions | undefined;\n\n  public constructor({\n    options,\n    recordingOptions,\n  }: {\n    options: ReplayPluginOptions;\n    recordingOptions: RecordingOptions;\n  }) {\n    this.eventBuffer = null;\n    this.performanceEntries = [];\n    this.replayPerformanceEntries = [];\n    this.recordingMode = 'session';\n    this.timeouts = {\n      sessionIdlePause: SESSION_IDLE_PAUSE_DURATION,\n      sessionIdleExpire: SESSION_IDLE_EXPIRE_DURATION,\n    } as const;\n    this._lastActivity = Date.now();\n    this._isEnabled = false;\n    this._isPaused = false;\n    this._hasInitializedCoreListeners = false;\n    this._context = {\n      errorIds: new Set(),\n      traceIds: new Set(),\n      urls: [],\n      initialTimestamp: Date.now(),\n      initialUrl: '',\n    };\n\n    this._recordingOptions = recordingOptions;\n    this._options = options;\n\n    this._debouncedFlush = debounce(() => this._flush(), this._options.flushMinDelay, {\n      maxWait: this._options.flushMaxDelay,\n    });\n\n    this._throttledAddEvent = throttle(\n      (event: RecordingEvent, isCheckout?: boolean) => addEvent(this, event, isCheckout),\n      // Max 300 events...\n      300,\n      // ... per 5s\n      5,\n    );\n\n    const { slowClickTimeout, slowClickIgnoreSelectors } = this.getOptions();\n\n    const slowClickConfig: SlowClickConfig | undefined = slowClickTimeout\n      ? {\n          threshold: Math.min(SLOW_CLICK_THRESHOLD, slowClickTimeout),\n          timeout: slowClickTimeout,\n          scrollTimeout: SLOW_CLICK_SCROLL_TIMEOUT,\n          ignoreSelector: slowClickIgnoreSelectors ? slowClickIgnoreSelectors.join(',') : '',\n        }\n      : undefined;\n\n    if (slowClickConfig) {\n      this.clickDetector = new ClickDetector(this, slowClickConfig);\n    }\n  }\n\n  /** Get the event context. */\n  public getContext(): InternalEventContext {\n    return this._context;\n  }\n\n  /** If recording is currently enabled. */\n  public isEnabled(): boolean {\n    return this._isEnabled;\n  }\n\n  /** If recording is currently paused. */\n  public isPaused(): boolean {\n    return this._isPaused;\n  }\n\n  /**\n   * Determine if canvas recording is enabled\n   */\n  public isRecordingCanvas(): boolean {\n    return Boolean(this._canvas);\n  }\n\n  /** Get the replay integration options. */\n  public getOptions(): ReplayPluginOptions {\n    return this._options;\n  }\n\n  /**\n   * Initializes the plugin based on sampling configuration. Should not be\n   * called outside of constructor.\n   */\n  public initializeSampling(previousSessionId?: string): void {\n    const { errorSampleRate, sessionSampleRate } = this._options;\n\n    // If neither sample rate is > 0, then do nothing - user will need to call one of\n    // `start()` or `startBuffering` themselves.\n    if (errorSampleRate <= 0 && sessionSampleRate <= 0) {\n      return;\n    }\n\n    // Otherwise if there is _any_ sample rate set, try to load an existing\n    // session, or create a new one.\n    this._initializeSessionForSampling(previousSessionId);\n\n    if (!this.session) {\n      // This should not happen, something wrong has occurred\n      this._handleException(new Error('Unable to initialize and create session'));\n      return;\n    }\n\n    if (this.session.sampled === false) {\n      // This should only occur if `errorSampleRate` is 0 and was unsampled for\n      // session-based replay. In this case there is nothing to do.\n      return;\n    }\n\n    // If segmentId > 0, it means we've previously already captured this session\n    // In this case, we still want to continue in `session` recording mode\n    this.recordingMode = this.session.sampled === 'buffer' && this.session.segmentId === 0 ? 'buffer' : 'session';\n\n    logInfoNextTick(\n      `[Replay] Starting replay in ${this.recordingMode} mode`,\n      this._options._experiments.traceInternals,\n    );\n\n    this._initializeRecording();\n  }\n\n  /**\n   * Start a replay regardless of sampling rate. Calling this will always\n   * create a new session. Will throw an error if replay is already in progress.\n   *\n   * Creates or loads a session, attaches listeners to varying events (DOM,\n   * _performanceObserver, Recording, Sentry SDK, etc)\n   */\n  public start(): void {\n    if (this._isEnabled && this.recordingMode === 'session') {\n      throw new Error('Replay recording is already in progress');\n    }\n\n    if (this._isEnabled && this.recordingMode === 'buffer') {\n      throw new Error('Replay buffering is in progress, call `flush()` to save the replay');\n    }\n\n    logInfoNextTick('[Replay] Starting replay in session mode', this._options._experiments.traceInternals);\n\n    const session = loadOrCreateSession(\n      {\n        maxReplayDuration: this._options.maxReplayDuration,\n        sessionIdleExpire: this.timeouts.sessionIdleExpire,\n        traceInternals: this._options._experiments.traceInternals,\n      },\n      {\n        stickySession: this._options.stickySession,\n        // This is intentional: create a new session-based replay when calling `start()`\n        sessionSampleRate: 1,\n        allowBuffering: false,\n      },\n    );\n\n    this.session = session;\n\n    this._initializeRecording();\n  }\n\n  /**\n   * Start replay buffering. Buffers until `flush()` is called or, if\n   * `replaysOnErrorSampleRate` > 0, an error occurs.\n   */\n  public startBuffering(): void {\n    if (this._isEnabled) {\n      throw new Error('Replay recording is already in progress');\n    }\n\n    logInfoNextTick('[Replay] Starting replay in buffer mode', this._options._experiments.traceInternals);\n\n    const session = loadOrCreateSession(\n      {\n        sessionIdleExpire: this.timeouts.sessionIdleExpire,\n        maxReplayDuration: this._options.maxReplayDuration,\n        traceInternals: this._options._experiments.traceInternals,\n      },\n      {\n        stickySession: this._options.stickySession,\n        sessionSampleRate: 0,\n        allowBuffering: true,\n      },\n    );\n\n    this.session = session;\n\n    this.recordingMode = 'buffer';\n    this._initializeRecording();\n  }\n\n  /**\n   * Start recording.\n   *\n   * Note that this will cause a new DOM checkout\n   */\n  public startRecording(): void {\n    try {\n      const canvasOptions = this._canvas;\n\n      this._stopRecording = record({\n        ...this._recordingOptions,\n        // When running in error sampling mode, we need to overwrite `checkoutEveryNms`\n        // Without this, it would record forever, until an error happens, which we don't want\n        // instead, we'll always keep the last 60 seconds of replay before an error happened\n        ...(this.recordingMode === 'buffer' && { checkoutEveryNms: BUFFER_CHECKOUT_TIME }),\n        emit: getHandleRecordingEmit(this),\n        onMutation: this._onMutationHandler,\n        ...(canvasOptions\n          ? {\n              recordCanvas: canvasOptions.recordCanvas,\n              getCanvasManager: canvasOptions.getCanvasManager,\n              sampling: canvasOptions.sampling,\n              dataURLOptions: canvasOptions.dataURLOptions,\n            }\n          : {}),\n      });\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Stops the recording, if it was running.\n   *\n   * Returns true if it was previously stopped, or is now stopped,\n   * otherwise false.\n   */\n  public stopRecording(): boolean {\n    try {\n      if (this._stopRecording) {\n        this._stopRecording();\n        this._stopRecording = undefined;\n      }\n\n      return true;\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n      return false;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Currently, this needs to be manually called (e.g. for tests). Sentry SDK\n   * does not support a teardown\n   */\n  public async stop({ forceFlush = false, reason }: { forceFlush?: boolean; reason?: string } = {}): Promise<void> {\n    if (!this._isEnabled) {\n      return;\n    }\n\n    // We can't move `_isEnabled` after awaiting a flush, otherwise we can\n    // enter into an infinite loop when `stop()` is called while flushing.\n    this._isEnabled = false;\n\n    try {\n      logInfo(\n        `[Replay] Stopping Replay${reason ? ` triggered by ${reason}` : ''}`,\n        this._options._experiments.traceInternals,\n      );\n\n      this._removeListeners();\n      this.stopRecording();\n\n      this._debouncedFlush.cancel();\n      // See comment above re: `_isEnabled`, we \"force\" a flush, ignoring the\n      // `_isEnabled` state of the plugin since it was disabled above.\n      if (forceFlush) {\n        await this._flush({ force: true });\n      }\n\n      // After flush, destroy event buffer\n      this.eventBuffer && this.eventBuffer.destroy();\n      this.eventBuffer = null;\n\n      // Clear session from session storage, note this means if a new session\n      // is started after, it will not have `previousSessionId`\n      clearSession(this);\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Pause some replay functionality. See comments for `_isPaused`.\n   * This differs from stop as this only stops DOM recording, it is\n   * not as thorough of a shutdown as `stop()`.\n   */\n  public pause(): void {\n    if (this._isPaused) {\n      return;\n    }\n\n    this._isPaused = true;\n    this.stopRecording();\n\n    logInfo('[Replay] Pausing replay', this._options._experiments.traceInternals);\n  }\n\n  /**\n   * Resumes recording, see notes for `pause().\n   *\n   * Note that calling `startRecording()` here will cause a\n   * new DOM checkout.`\n   */\n  public resume(): void {\n    if (!this._isPaused || !this._checkSession()) {\n      return;\n    }\n\n    this._isPaused = false;\n    this.startRecording();\n\n    logInfo('[Replay] Resuming replay', this._options._experiments.traceInternals);\n  }\n\n  /**\n   * If not in \"session\" recording mode, flush event buffer which will create a new replay.\n   * Unless `continueRecording` is false, the replay will continue to record and\n   * behave as a \"session\"-based replay.\n   *\n   * Otherwise, queue up a flush.\n   */\n  public async sendBufferedReplayOrFlush({ continueRecording = true }: SendBufferedReplayOptions = {}): Promise<void> {\n    if (this.recordingMode === 'session') {\n      return this.flushImmediate();\n    }\n\n    const activityTime = Date.now();\n\n    logInfo('[Replay] Converting buffer to session', this._options._experiments.traceInternals);\n\n    // Allow flush to complete before resuming as a session recording, otherwise\n    // the checkout from `startRecording` may be included in the payload.\n    // Prefer to keep the error replay as a separate (and smaller) segment\n    // than the session replay.\n    await this.flushImmediate();\n\n    const hasStoppedRecording = this.stopRecording();\n\n    if (!continueRecording || !hasStoppedRecording) {\n      return;\n    }\n\n    // To avoid race conditions where this is called multiple times, we check here again that we are still buffering\n    if ((this.recordingMode as ReplayRecordingMode) === 'session') {\n      return;\n    }\n\n    // Re-start recording in session-mode\n    this.recordingMode = 'session';\n\n    // Once this session ends, we do not want to refresh it\n    if (this.session) {\n      this._updateUserActivity(activityTime);\n      this._updateSessionActivity(activityTime);\n      this._maybeSaveSession();\n    }\n\n    this.startRecording();\n  }\n\n  /**\n   * We want to batch uploads of replay events. Save events only if\n   * `<flushMinDelay>` milliseconds have elapsed since the last event\n   * *OR* if `<flushMaxDelay>` milliseconds have elapsed.\n   *\n   * Accepts a callback to perform side-effects and returns true to stop batch\n   * processing and hand back control to caller.\n   */\n  public addUpdate(cb: AddUpdateCallback): void {\n    // We need to always run `cb` (e.g. in the case of `this.recordingMode == 'buffer'`)\n    const cbResult = cb();\n\n    // If this option is turned on then we will only want to call `flush`\n    // explicitly\n    if (this.recordingMode === 'buffer') {\n      return;\n    }\n\n    // If callback is true, we do not want to continue with flushing -- the\n    // caller will need to handle it.\n    if (cbResult === true) {\n      return;\n    }\n\n    // addUpdate is called quite frequently - use _debouncedFlush so that it\n    // respects the flush delays and does not flush immediately\n    this._debouncedFlush();\n  }\n\n  /**\n   * Updates the user activity timestamp and resumes recording. This should be\n   * called in an event handler for a user action that we consider as the user\n   * being \"active\" (e.g. a mouse click).\n   */\n  public triggerUserActivity(): void {\n    this._updateUserActivity();\n\n    // This case means that recording was once stopped due to inactivity.\n    // Ensure that recording is resumed.\n    if (!this._stopRecording) {\n      // Create a new session, otherwise when the user action is flushed, it\n      // will get rejected due to an expired session.\n      if (!this._checkSession()) {\n        return;\n      }\n\n      // Note: This will cause a new DOM checkout\n      this.resume();\n      return;\n    }\n\n    // Otherwise... recording was never suspended, continue as normalish\n    this.checkAndHandleExpiredSession();\n\n    this._updateSessionActivity();\n  }\n\n  /**\n   * Updates the user activity timestamp *without* resuming\n   * recording. Some user events (e.g. keydown) can be create\n   * low-value replays that only contain the keypress as a\n   * breadcrumb. Instead this would require other events to\n   * create a new replay after a session has expired.\n   */\n  public updateUserActivity(): void {\n    this._updateUserActivity();\n    this._updateSessionActivity();\n  }\n\n  /**\n   * Only flush if `this.recordingMode === 'session'`\n   */\n  public conditionalFlush(): Promise<void> {\n    if (this.recordingMode === 'buffer') {\n      return Promise.resolve();\n    }\n\n    return this.flushImmediate();\n  }\n\n  /**\n   * Flush using debounce flush\n   */\n  public flush(): Promise<void> {\n    return this._debouncedFlush() as Promise<void>;\n  }\n\n  /**\n   * Always flush via `_debouncedFlush` so that we do not have flushes triggered\n   * from calling both `flush` and `_debouncedFlush`. Otherwise, there could be\n   * cases of mulitple flushes happening closely together.\n   */\n  public flushImmediate(): Promise<void> {\n    this._debouncedFlush();\n    // `.flush` is provided by the debounced function, analogously to lodash.debounce\n    return this._debouncedFlush.flush() as Promise<void>;\n  }\n\n  /**\n   * Cancels queued up flushes.\n   */\n  public cancelFlush(): void {\n    this._debouncedFlush.cancel();\n  }\n\n  /** Get the current sesion (=replay) ID */\n  public getSessionId(): string | undefined {\n    return this.session && this.session.id;\n  }\n\n  /**\n   * Checks if recording should be stopped due to user inactivity. Otherwise\n   * check if session is expired and create a new session if so. Triggers a new\n   * full snapshot on new session.\n   *\n   * Returns true if session is not expired, false otherwise.\n   * @hidden\n   */\n  public checkAndHandleExpiredSession(): boolean | void {\n    // Prevent starting a new session if the last user activity is older than\n    // SESSION_IDLE_PAUSE_DURATION. Otherwise non-user activity can trigger a new\n    // session+recording. This creates noisy replays that do not have much\n    // content in them.\n    if (\n      this._lastActivity &&\n      isExpired(this._lastActivity, this.timeouts.sessionIdlePause) &&\n      this.session &&\n      this.session.sampled === 'session'\n    ) {\n      // Pause recording only for session-based replays. Otherwise, resuming\n      // will create a new replay and will conflict with users who only choose\n      // to record error-based replays only. (e.g. the resumed replay will not\n      // contain a reference to an error)\n      this.pause();\n      return;\n    }\n\n    // --- There is recent user activity --- //\n    // This will create a new session if expired, based on expiry length\n    if (!this._checkSession()) {\n      // Check session handles the refreshing itself\n      return false;\n    }\n\n    return true;\n  }\n\n  /**\n   * Capture some initial state that can change throughout the lifespan of the\n   * replay. This is required because otherwise they would be captured at the\n   * first flush.\n   */\n  public setInitialState(): void {\n    const urlPath = `${WINDOW.location.pathname}${WINDOW.location.hash}${WINDOW.location.search}`;\n    const url = `${WINDOW.location.origin}${urlPath}`;\n\n    this.performanceEntries = [];\n    this.replayPerformanceEntries = [];\n\n    // Reset _context as well\n    this._clearContext();\n\n    this._context.initialUrl = url;\n    this._context.initialTimestamp = Date.now();\n    this._context.urls.push(url);\n  }\n\n  /**\n   * Add a breadcrumb event, that may be throttled.\n   * If it was throttled, we add a custom breadcrumb to indicate that.\n   */\n  public throttledAddEvent(\n    event: RecordingEvent,\n    isCheckout?: boolean,\n  ): typeof THROTTLED | typeof SKIPPED | Promise<AddEventResult | null> {\n    const res = this._throttledAddEvent(event, isCheckout);\n\n    // If this is THROTTLED, it means we have throttled the event for the first time\n    // In this case, we want to add a breadcrumb indicating that something was skipped\n    if (res === THROTTLED) {\n      const breadcrumb = createBreadcrumb({\n        category: 'replay.throttled',\n      });\n\n      this.addUpdate(() => {\n        // Return `false` if the event _was_ added, as that means we schedule a flush\n        return !addEventSync(this, {\n          type: ReplayEventTypeCustom,\n          timestamp: breadcrumb.timestamp || 0,\n          data: {\n            tag: 'breadcrumb',\n            payload: breadcrumb,\n            metric: true,\n          },\n        });\n      });\n    }\n\n    return res;\n  }\n\n  /**\n   * This will get the parametrized route name of the current page.\n   * This is only available if performance is enabled, and if an instrumented router is used.\n   */\n  public getCurrentRoute(): string | undefined {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    const lastTransaction = this.lastTransaction || getCurrentScope().getTransaction();\n\n    const attributes = (lastTransaction && spanToJSON(lastTransaction).data) || {};\n    const source = attributes[SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE];\n    if (!lastTransaction || !source || !['route', 'custom'].includes(source)) {\n      return undefined;\n    }\n\n    return spanToJSON(lastTransaction).description;\n  }\n\n  /**\n   * Initialize and start all listeners to varying events (DOM,\n   * Performance Observer, Recording, Sentry SDK, etc)\n   */\n  private _initializeRecording(): void {\n    this.setInitialState();\n\n    // this method is generally called on page load or manually - in both cases\n    // we should treat it as an activity\n    this._updateSessionActivity();\n\n    this.eventBuffer = createEventBuffer({\n      useCompression: this._options.useCompression,\n      workerUrl: this._options.workerUrl,\n    });\n\n    this._removeListeners();\n    this._addListeners();\n\n    // Need to set as enabled before we start recording, as `record()` can trigger a flush with a new checkout\n    this._isEnabled = true;\n    this._isPaused = false;\n\n    this.startRecording();\n  }\n\n  /** A wrapper to conditionally capture exceptions. */\n  private _handleException(error: unknown): void {\n    DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay]', error);\n\n    if (DEBUG_BUILD && this._options._experiments && this._options._experiments.captureExceptions) {\n      captureException(error);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Loads (or refreshes) the current session.\n   */\n  private _initializeSessionForSampling(previousSessionId?: string): void {\n    // Whenever there is _any_ error sample rate, we always allow buffering\n    // Because we decide on sampling when an error occurs, we need to buffer at all times if sampling for errors\n    const allowBuffering = this._options.errorSampleRate > 0;\n\n    const session = loadOrCreateSession(\n      {\n        sessionIdleExpire: this.timeouts.sessionIdleExpire,\n        maxReplayDuration: this._options.maxReplayDuration,\n        traceInternals: this._options._experiments.traceInternals,\n        previousSessionId,\n      },\n      {\n        stickySession: this._options.stickySession,\n        sessionSampleRate: this._options.sessionSampleRate,\n        allowBuffering,\n      },\n    );\n\n    this.session = session;\n  }\n\n  /**\n   * Checks and potentially refreshes the current session.\n   * Returns false if session is not recorded.\n   */\n  private _checkSession(): boolean {\n    // If there is no session yet, we do not want to refresh anything\n    // This should generally not happen, but to be safe....\n    if (!this.session) {\n      return false;\n    }\n\n    const currentSession = this.session;\n\n    if (\n      shouldRefreshSession(currentSession, {\n        sessionIdleExpire: this.timeouts.sessionIdleExpire,\n        maxReplayDuration: this._options.maxReplayDuration,\n      })\n    ) {\n      // This should never reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this._refreshSession(currentSession);\n      return false;\n    }\n\n    return true;\n  }\n\n  /**\n   * Refresh a session with a new one.\n   * This stops the current session (without forcing a flush, as that would never work since we are expired),\n   * and then does a new sampling based on the refreshed session.\n   */\n  private async _refreshSession(session: Session): Promise<void> {\n    if (!this._isEnabled) {\n      return;\n    }\n    await this.stop({ reason: 'refresh session' });\n    this.initializeSampling(session.id);\n  }\n\n  /**\n   * Adds listeners to record events for the replay\n   */\n  private _addListeners(): void {\n    try {\n      WINDOW.document.addEventListener('visibilitychange', this._handleVisibilityChange);\n      WINDOW.addEventListener('blur', this._handleWindowBlur);\n      WINDOW.addEventListener('focus', this._handleWindowFocus);\n      WINDOW.addEventListener('keydown', this._handleKeyboardEvent);\n\n      if (this.clickDetector) {\n        this.clickDetector.addListeners();\n      }\n\n      // There is no way to remove these listeners, so ensure they are only added once\n      if (!this._hasInitializedCoreListeners) {\n        addGlobalListeners(this);\n\n        this._hasInitializedCoreListeners = true;\n      }\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n    }\n\n    this._performanceCleanupCallback = setupPerformanceObserver(this);\n  }\n\n  /**\n   * Cleans up listeners that were created in `_addListeners`\n   */\n  private _removeListeners(): void {\n    try {\n      WINDOW.document.removeEventListener('visibilitychange', this._handleVisibilityChange);\n\n      WINDOW.removeEventListener('blur', this._handleWindowBlur);\n      WINDOW.removeEventListener('focus', this._handleWindowFocus);\n      WINDOW.removeEventListener('keydown', this._handleKeyboardEvent);\n\n      if (this.clickDetector) {\n        this.clickDetector.removeListeners();\n      }\n\n      if (this._performanceCleanupCallback) {\n        this._performanceCleanupCallback();\n      }\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Handle when visibility of the page content changes. Opening a new tab will\n   * cause the state to change to hidden because of content of current page will\n   * be hidden. Likewise, moving a different window to cover the contents of the\n   * page will also trigger a change to a hidden state.\n   */\n  private _handleVisibilityChange: () => void = () => {\n    if (WINDOW.document.visibilityState === 'visible') {\n      this._doChangeToForegroundTasks();\n    } else {\n      this._doChangeToBackgroundTasks();\n    }\n  };\n\n  /**\n   * Handle when page is blurred\n   */\n  private _handleWindowBlur: () => void = () => {\n    const breadcrumb = createBreadcrumb({\n      category: 'ui.blur',\n    });\n\n    // Do not count blur as a user action -- it's part of the process of them\n    // leaving the page\n    this._doChangeToBackgroundTasks(breadcrumb);\n  };\n\n  /**\n   * Handle when page is focused\n   */\n  private _handleWindowFocus: () => void = () => {\n    const breadcrumb = createBreadcrumb({\n      category: 'ui.focus',\n    });\n\n    // Do not count focus as a user action -- instead wait until they focus and\n    // interactive with page\n    this._doChangeToForegroundTasks(breadcrumb);\n  };\n\n  /** Ensure page remains active when a key is pressed. */\n  private _handleKeyboardEvent: (event: KeyboardEvent) => void = (event: KeyboardEvent) => {\n    handleKeyboardEvent(this, event);\n  };\n\n  /**\n   * Tasks to run when we consider a page to be hidden (via blurring and/or visibility)\n   */\n  private _doChangeToBackgroundTasks(breadcrumb?: ReplayBreadcrumbFrame): void {\n    if (!this.session) {\n      return;\n    }\n\n    const expired = isSessionExpired(this.session, {\n      maxReplayDuration: this._options.maxReplayDuration,\n      sessionIdleExpire: this.timeouts.sessionIdleExpire,\n    });\n\n    if (expired) {\n      return;\n    }\n\n    if (breadcrumb) {\n      this._createCustomBreadcrumb(breadcrumb);\n    }\n\n    // Send replay when the page/tab becomes hidden. There is no reason to send\n    // replay if it becomes visible, since no actions we care about were done\n    // while it was hidden\n    // This should never reject\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n    void this.conditionalFlush();\n  }\n\n  /**\n   * Tasks to run when we consider a page to be visible (via focus and/or visibility)\n   */\n  private _doChangeToForegroundTasks(breadcrumb?: ReplayBreadcrumbFrame): void {\n    if (!this.session) {\n      return;\n    }\n\n    const isSessionActive = this.checkAndHandleExpiredSession();\n\n    if (!isSessionActive) {\n      // If the user has come back to the page within SESSION_IDLE_PAUSE_DURATION\n      // ms, we will re-use the existing session, otherwise create a new\n      // session\n      logInfo('[Replay] Document has become active, but session has expired');\n      return;\n    }\n\n    if (breadcrumb) {\n      this._createCustomBreadcrumb(breadcrumb);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Update user activity (across session lifespans)\n   */\n  private _updateUserActivity(_lastActivity: number = Date.now()): void {\n    this._lastActivity = _lastActivity;\n  }\n\n  /**\n   * Updates the session's last activity timestamp\n   */\n  private _updateSessionActivity(_lastActivity: number = Date.now()): void {\n    if (this.session) {\n      this.session.lastActivity = _lastActivity;\n      this._maybeSaveSession();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Helper to create (and buffer) a replay breadcrumb from a core SDK breadcrumb\n   */\n  private _createCustomBreadcrumb(breadcrumb: ReplayBreadcrumbFrame): void {\n    this.addUpdate(() => {\n      // This should never reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this.throttledAddEvent({\n        type: EventType.Custom,\n        timestamp: breadcrumb.timestamp || 0,\n        data: {\n          tag: 'breadcrumb',\n          payload: breadcrumb,\n        },\n      });\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Observed performance events are added to `this.performanceEntries`. These\n   * are included in the replay event before it is finished and sent to Sentry.\n   */\n  private _addPerformanceEntries(): Promise<Array<AddEventResult | null>> {\n    const performanceEntries = createPerformanceEntries(this.performanceEntries).concat(this.replayPerformanceEntries);\n\n    this.performanceEntries = [];\n    this.replayPerformanceEntries = [];\n\n    return Promise.all(createPerformanceSpans(this, performanceEntries));\n  }\n\n  /**\n   * Clear _context\n   */\n  private _clearContext(): void {\n    // XXX: `initialTimestamp` and `initialUrl` do not get cleared\n    this._context.errorIds.clear();\n    this._context.traceIds.clear();\n    this._context.urls = [];\n  }\n\n  /** Update the initial timestamp based on the buffer content. */\n  private _updateInitialTimestampFromEventBuffer(): void {\n    const { session, eventBuffer } = this;\n    if (!session || !eventBuffer) {\n      return;\n    }\n\n    // we only ever update this on the initial segment\n    if (session.segmentId) {\n      return;\n    }\n\n    const earliestEvent = eventBuffer.getEarliestTimestamp();\n    if (earliestEvent && earliestEvent < this._context.initialTimestamp) {\n      this._context.initialTimestamp = earliestEvent;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Return and clear _context\n   */\n  private _popEventContext(): PopEventContext {\n    const _context = {\n      initialTimestamp: this._context.initialTimestamp,\n      initialUrl: this._context.initialUrl,\n      errorIds: Array.from(this._context.errorIds),\n      traceIds: Array.from(this._context.traceIds),\n      urls: this._context.urls,\n    };\n\n    this._clearContext();\n\n    return _context;\n  }\n\n  /**\n   * Flushes replay event buffer to Sentry.\n   *\n   * Performance events are only added right before flushing - this is\n   * due to the buffered performance observer events.\n   *\n   * Should never be called directly, only by `flush`\n   */\n  private async _runFlush(): Promise<void> {\n    const replayId = this.getSessionId();\n\n    if (!this.session || !this.eventBuffer || !replayId) {\n      DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay] No session or eventBuffer found to flush.');\n      return;\n    }\n\n    await this._addPerformanceEntries();\n\n    // Check eventBuffer again, as it could have been stopped in the meanwhile\n    if (!this.eventBuffer || !this.eventBuffer.hasEvents) {\n      return;\n    }\n\n    // Only attach memory event if eventBuffer is not empty\n    await addMemoryEntry(this);\n\n    // Check eventBuffer again, as it could have been stopped in the meanwhile\n    if (!this.eventBuffer) {\n      return;\n    }\n\n    // if this changed in the meanwhile, e.g. because the session was refreshed or similar, we abort here\n    if (replayId !== this.getSessionId()) {\n      return;\n    }\n\n    try {\n      // This uses the data from the eventBuffer, so we need to call this before `finish()\n      this._updateInitialTimestampFromEventBuffer();\n\n      const timestamp = Date.now();\n\n      // Check total duration again, to avoid sending outdated stuff\n      // We leave 30s wiggle room to accomodate late flushing etc.\n      // This _could_ happen when the browser is suspended during flushing, in which case we just want to stop\n      if (timestamp - this._context.initialTimestamp > this._options.maxReplayDuration + 30_000) {\n        throw new Error('Session is too long, not sending replay');\n      }\n\n      const eventContext = this._popEventContext();\n      // Always increment segmentId regardless of outcome of sending replay\n      const segmentId = this.session.segmentId++;\n      this._maybeSaveSession();\n\n      // Note this empties the event buffer regardless of outcome of sending replay\n      const recordingData = await this.eventBuffer.finish();\n\n      await sendReplay({\n        replayId,\n        recordingData,\n        segmentId,\n        eventContext,\n        session: this.session,\n        options: this.getOptions(),\n        timestamp,\n      });\n    } catch (err) {\n      this._handleException(err);\n\n      // This means we retried 3 times and all of them failed,\n      // or we ran into a problem we don't want to retry, like rate limiting.\n      // In this case, we want to completely stop the replay - otherwise, we may get inconsistent segments\n      // This should never reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this.stop({ reason: 'sendReplay' });\n\n      const client = getClient();\n\n      if (client) {\n        client.recordDroppedEvent('send_error', 'replay');\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Flush recording data to Sentry. Creates a lock so that only a single flush\n   * can be active at a time. Do not call this directly.\n   */\n  private _flush = async ({\n    force = false,\n  }: {\n    /**\n     * If true, flush while ignoring the `_isEnabled` state of\n     * Replay integration. (By default, flush is noop if integration\n     * is stopped).\n     */\n    force?: boolean;\n  } = {}): Promise<void> => {\n    if (!this._isEnabled && !force) {\n      // This can happen if e.g. the replay was stopped because of exceeding the retry limit\n      return;\n    }\n\n    if (!this.checkAndHandleExpiredSession()) {\n      DEBUG_BUILD && logger.error('[Replay] Attempting to finish replay event after session expired.');\n      return;\n    }\n\n    if (!this.session) {\n      // should never happen, as we would have bailed out before\n      return;\n    }\n\n    const start = this.session.started;\n    const now = Date.now();\n    const duration = now - start;\n\n    // A flush is about to happen, cancel any queued flushes\n    this._debouncedFlush.cancel();\n\n    // If session is too short, or too long (allow some wiggle room over maxReplayDuration), do not send it\n    // This _should_ not happen, but it may happen if flush is triggered due to a page activity change or similar\n    const tooShort = duration < this._options.minReplayDuration;\n    const tooLong = duration > this._options.maxReplayDuration + 5_000;\n    if (tooShort || tooLong) {\n      logInfo(\n        `[Replay] Session duration (${Math.floor(duration / 1000)}s) is too ${\n          tooShort ? 'short' : 'long'\n        }, not sending replay.`,\n        this._options._experiments.traceInternals,\n      );\n\n      if (tooShort) {\n        this._debouncedFlush();\n      }\n      return;\n    }\n\n    const eventBuffer = this.eventBuffer;\n    if (eventBuffer && this.session.segmentId === 0 && !eventBuffer.hasCheckout) {\n      logInfo('[Replay] Flushing initial segment without checkout.', this._options._experiments.traceInternals);\n      // TODO FN: Evaluate if we want to stop here, or remove this again?\n    }\n\n    // this._flushLock acts as a lock so that future calls to `_flush()`\n    // will be blocked until this promise resolves\n    if (!this._flushLock) {\n      this._flushLock = this._runFlush();\n      await this._flushLock;\n      this._flushLock = undefined;\n      return;\n    }\n\n    // Wait for previous flush to finish, then call the debounced `_flush()`.\n    // It's possible there are other flush requests queued and waiting for it\n    // to resolve. We want to reduce all outstanding requests (as well as any\n    // new flush requests that occur within a second of the locked flush\n    // completing) into a single flush.\n\n    try {\n      await this._flushLock;\n    } catch (err) {\n      DEBUG_BUILD && logger.error(err);\n    } finally {\n      this._debouncedFlush();\n    }\n  };\n\n  /** Save the session, if it is sticky */\n  private _maybeSaveSession(): void {\n    if (this.session && this._options.stickySession) {\n      saveSession(this.session);\n    }\n  }\n\n  /** Handler for rrweb.record.onMutation */\n  private _onMutationHandler = (mutations: unknown[]): boolean => {\n    const count = mutations.length;\n\n    const mutationLimit = this._options.mutationLimit;\n    const mutationBreadcrumbLimit = this._options.mutationBreadcrumbLimit;\n    const overMutationLimit = mutationLimit && count > mutationLimit;\n\n    // Create a breadcrumb if a lot of mutations happen at the same time\n    // We can show this in the UI as an information with potential performance improvements\n    if (count > mutationBreadcrumbLimit || overMutationLimit) {\n      const breadcrumb = createBreadcrumb({\n        category: 'replay.mutations',\n        data: {\n          count,\n          limit: overMutationLimit,\n        },\n      });\n      this._createCustomBreadcrumb(breadcrumb);\n    }\n\n    // Stop replay if over the mutation limit\n    if (overMutationLimit) {\n      // This should never reject\n      // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-floating-promises\n      this.stop({ reason: 'mutationLimit', forceFlush: this.recordingMode === 'session' });\n      return false;\n    }\n\n    // `true` means we use the regular mutation handling by rrweb\n    return true;\n  };\n}\n","type DebouncedCallback = {\n  (): void | unknown;\n  flush: () => void | unknown;\n  cancel: () => void;\n};\ntype CallbackFunction = () => unknown;\ntype DebounceOptions = { maxWait?: number };\n\n/**\n * Heavily simplified debounce function based on lodash.debounce.\n *\n * This function takes a callback function (@param fun) and delays its invocation\n * by @param wait milliseconds. Optionally, a maxWait can be specified in @param options,\n * which ensures that the callback is invoked at least once after the specified max. wait time.\n *\n * @param func the function whose invocation is to be debounced\n * @param wait the minimum time until the function is invoked after it was called once\n * @param options the options object, which can contain the `maxWait` property\n *\n * @returns the debounced version of the function, which needs to be called at least once to start the\n *          debouncing process. Subsequent calls will reset the debouncing timer and, in case @paramfunc\n *          was already invoked in the meantime, return @param func's return value.\n *          The debounced function has two additional properties:\n *          - `flush`: Invokes the debounced function immediately and returns its return value\n *          - `cancel`: Cancels the debouncing process and resets the debouncing timer\n */\nexport function debounce(func: CallbackFunction, wait: number, options?: DebounceOptions): DebouncedCallback {\n  let callbackReturnValue: unknown;\n\n  let timerId: ReturnType<typeof setTimeout> | undefined;\n  let maxTimerId: ReturnType<typeof setTimeout> | undefined;\n\n  const maxWait = options && options.maxWait ? Math.max(options.maxWait, wait) : 0;\n\n  function invokeFunc(): unknown {\n    cancelTimers();\n    callbackReturnValue = func();\n    return callbackReturnValue;\n  }\n\n  function cancelTimers(): void {\n    timerId !== undefined && clearTimeout(timerId);\n    maxTimerId !== undefined && clearTimeout(maxTimerId);\n    timerId = maxTimerId = undefined;\n  }\n\n  function flush(): unknown {\n    if (timerId !== undefined || maxTimerId !== undefined) {\n      return invokeFunc();\n    }\n    return callbackReturnValue;\n  }\n\n  function debounced(): unknown {\n    if (timerId) {\n      clearTimeout(timerId);\n    }\n    timerId = setTimeout(invokeFunc, wait);\n\n    if (maxWait && maxTimerId === undefined) {\n      maxTimerId = setTimeout(invokeFunc, maxWait);\n    }\n\n    return callbackReturnValue;\n  }\n\n  debounced.cancel = cancelTimers;\n  debounced.flush = flush;\n  return debounced;\n}\n","import { consoleSandbox } from '@sentry/utils';\n\nimport type { DeprecatedPrivacyOptions, ReplayIntegrationPrivacyOptions } from '../types';\n\ntype GetPrivacyOptions = Required<Omit<ReplayIntegrationPrivacyOptions, 'maskFn'>> &\n  Omit<DeprecatedPrivacyOptions, 'maskInputOptions'>;\ninterface GetPrivacyReturn {\n  maskTextSelector: string;\n  unmaskTextSelector: string;\n  blockSelector: string;\n  unblockSelector: string;\n  ignoreSelector: string;\n\n  blockClass?: RegExp;\n  maskTextClass?: RegExp;\n}\n\nfunction getOption(\n  selectors: string[],\n  defaultSelectors: string[],\n  deprecatedClassOption?: string | RegExp,\n  deprecatedSelectorOption?: string,\n): string {\n  const deprecatedSelectors = typeof deprecatedSelectorOption === 'string' ? deprecatedSelectorOption.split(',') : [];\n\n  const allSelectors = [\n    ...selectors,\n    // @deprecated\n    ...deprecatedSelectors,\n\n    // sentry defaults\n    ...defaultSelectors,\n  ];\n\n  // @deprecated\n  if (typeof deprecatedClassOption !== 'undefined') {\n    // NOTE: No support for RegExp\n    if (typeof deprecatedClassOption === 'string') {\n      allSelectors.push(`.${deprecatedClassOption}`);\n    }\n\n    consoleSandbox(() => {\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        '[Replay] You are using a deprecated configuration item for privacy. Read the documentation on how to use the new privacy configuration.',\n      );\n    });\n  }\n\n  return allSelectors.join(',');\n}\n\n/**\n * Returns privacy related configuration for use in rrweb\n */\nexport function getPrivacyOptions({\n  mask,\n  unmask,\n  block,\n  unblock,\n  ignore,\n\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  blockClass,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  blockSelector,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  maskTextClass,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  maskTextSelector,\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  ignoreClass,\n}: GetPrivacyOptions): GetPrivacyReturn {\n  const defaultBlockedElements = ['base[href=\"/\"]'];\n\n  const maskSelector = getOption(mask, ['.sentry-mask', '[data-sentry-mask]'], maskTextClass, maskTextSelector);\n  const unmaskSelector = getOption(unmask, ['.sentry-unmask', '[data-sentry-unmask]']);\n\n  const options: GetPrivacyReturn = {\n    // We are making the decision to make text and input selectors the same\n    maskTextSelector: maskSelector,\n    unmaskTextSelector: unmaskSelector,\n\n    blockSelector: getOption(\n      block,\n      ['.sentry-block', '[data-sentry-block]', ...defaultBlockedElements],\n      blockClass,\n      blockSelector,\n    ),\n    unblockSelector: getOption(unblock, ['.sentry-unblock', '[data-sentry-unblock]']),\n    ignoreSelector: getOption(ignore, ['.sentry-ignore', '[data-sentry-ignore]', 'input[type=\"file\"]'], ignoreClass),\n  };\n\n  if (blockClass instanceof RegExp) {\n    options.blockClass = blockClass;\n  }\n\n  if (maskTextClass instanceof RegExp) {\n    options.maskTextClass = maskTextClass;\n  }\n\n  return options;\n}\n","import { getClient } from '@sentry/core';\nimport type { BrowserClientReplayOptions, Integration, IntegrationFn } from '@sentry/types';\nimport { consoleSandbox, dropUndefinedKeys, isBrowser } from '@sentry/utils';\n\nimport {\n  DEFAULT_FLUSH_MAX_DELAY,\n  DEFAULT_FLUSH_MIN_DELAY,\n  MAX_REPLAY_DURATION,\n  MIN_REPLAY_DURATION,\n  MIN_REPLAY_DURATION_LIMIT,\n} from './constants';\nimport { ReplayContainer } from './replay';\nimport type {\n  RecordingOptions,\n  ReplayCanvasIntegrationOptions,\n  ReplayConfiguration,\n  ReplayPluginOptions,\n  SendBufferedReplayOptions,\n} from './types';\nimport { getPrivacyOptions } from './util/getPrivacyOptions';\nimport { maskAttribute } from './util/maskAttribute';\n\nconst MEDIA_SELECTORS =\n  'img,image,svg,video,object,picture,embed,map,audio,link[rel=\"icon\"],link[rel=\"apple-touch-icon\"]';\n\nconst DEFAULT_NETWORK_HEADERS = ['content-length', 'content-type', 'accept'];\n\nlet _initialized = false;\n\ntype InitialReplayPluginOptions = Omit<ReplayPluginOptions, 'sessionSampleRate' | 'errorSampleRate'> &\n  Partial<Pick<ReplayPluginOptions, 'sessionSampleRate' | 'errorSampleRate'>>;\n\nexport const replayIntegration = ((options?: ReplayConfiguration) => {\n  // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n  return new Replay(options);\n}) satisfies IntegrationFn;\n\n/**\n * The main replay integration class, to be passed to `init({  integrations: [] })`.\n * @deprecated Use `replayIntegration()` instead.\n */\nexport class Replay implements Integration {\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public static id: string = 'Replay';\n\n  /**\n   * @inheritDoc\n   */\n  public name: string;\n\n  /**\n   * Options to pass to `rrweb.record()`\n   */\n  private readonly _recordingOptions: RecordingOptions;\n\n  /**\n   * Initial options passed to the replay integration, merged with default values.\n   * Note: `sessionSampleRate` and `errorSampleRate` are not required here, as they\n   * can only be finally set when setupOnce() is called.\n   *\n   * @private\n   */\n  private readonly _initialOptions: InitialReplayPluginOptions;\n\n  private _replay?: ReplayContainer;\n\n  public constructor({\n    flushMinDelay = DEFAULT_FLUSH_MIN_DELAY,\n    flushMaxDelay = DEFAULT_FLUSH_MAX_DELAY,\n    minReplayDuration = MIN_REPLAY_DURATION,\n    maxReplayDuration = MAX_REPLAY_DURATION,\n    stickySession = true,\n    useCompression = true,\n    workerUrl,\n    _experiments = {},\n    sessionSampleRate,\n    errorSampleRate,\n    maskAllText = true,\n    maskAllInputs = true,\n    blockAllMedia = true,\n\n    mutationBreadcrumbLimit = 750,\n    mutationLimit = 10_000,\n\n    slowClickTimeout = 7_000,\n    slowClickIgnoreSelectors = [],\n\n    networkDetailAllowUrls = [],\n    networkDetailDenyUrls = [],\n    networkCaptureBodies = true,\n    networkRequestHeaders = [],\n    networkResponseHeaders = [],\n\n    mask = [],\n    maskAttributes = ['title', 'placeholder'],\n    unmask = [],\n    block = [],\n    unblock = [],\n    ignore = [],\n    maskFn,\n\n    beforeAddRecordingEvent,\n    beforeErrorSampling,\n\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    blockClass,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    blockSelector,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    maskInputOptions,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    maskTextClass,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    maskTextSelector,\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    ignoreClass,\n  }: ReplayConfiguration = {}) {\n    // eslint-disable-next-line deprecation/deprecation\n    this.name = Replay.id;\n\n    const privacyOptions = getPrivacyOptions({\n      mask,\n      unmask,\n      block,\n      unblock,\n      ignore,\n      blockClass,\n      blockSelector,\n      maskTextClass,\n      maskTextSelector,\n      ignoreClass,\n    });\n\n    this._recordingOptions = {\n      maskAllInputs,\n      maskAllText,\n      maskInputOptions: { ...(maskInputOptions || {}), password: true },\n      maskTextFn: maskFn,\n      maskInputFn: maskFn,\n      maskAttributeFn: (key: string, value: string, el: HTMLElement): string =>\n        maskAttribute({\n          maskAttributes,\n          maskAllText,\n          privacyOptions,\n          key,\n          value,\n          el,\n        }),\n\n      ...privacyOptions,\n\n      // Our defaults\n      slimDOMOptions: 'all',\n      inlineStylesheet: true,\n      // Disable inline images as it will increase segment/replay size\n      inlineImages: false,\n      // collect fonts, but be aware that `sentry.io` needs to be an allowed\n      // origin for playback\n      collectFonts: true,\n      errorHandler: (err: Error & { __rrweb__?: boolean }) => {\n        try {\n          err.__rrweb__ = true;\n        } catch (error) {\n          // ignore errors here\n          // this can happen if the error is frozen or does not allow mutation for other reasons\n        }\n      },\n    };\n\n    this._initialOptions = {\n      flushMinDelay,\n      flushMaxDelay,\n      minReplayDuration: Math.min(minReplayDuration, MIN_REPLAY_DURATION_LIMIT),\n      maxReplayDuration: Math.min(maxReplayDuration, MAX_REPLAY_DURATION),\n      stickySession,\n      sessionSampleRate,\n      errorSampleRate,\n      useCompression,\n      workerUrl,\n      blockAllMedia,\n      maskAllInputs,\n      maskAllText,\n      mutationBreadcrumbLimit,\n      mutationLimit,\n      slowClickTimeout,\n      slowClickIgnoreSelectors,\n      networkDetailAllowUrls,\n      networkDetailDenyUrls,\n      networkCaptureBodies,\n      networkRequestHeaders: _getMergedNetworkHeaders(networkRequestHeaders),\n      networkResponseHeaders: _getMergedNetworkHeaders(networkResponseHeaders),\n      beforeAddRecordingEvent,\n      beforeErrorSampling,\n\n      _experiments,\n    };\n\n    if (typeof sessionSampleRate === 'number') {\n      // eslint-disable-next-line\n      console.warn(\n        `[Replay] You are passing \\`sessionSampleRate\\` to the Replay integration.\nThis option is deprecated and will be removed soon.\nInstead, configure \\`replaysSessionSampleRate\\` directly in the SDK init options, e.g.:\nSentry.init({ replaysSessionSampleRate: ${sessionSampleRate} })`,\n      );\n\n      this._initialOptions.sessionSampleRate = sessionSampleRate;\n    }\n\n    if (typeof errorSampleRate === 'number') {\n      // eslint-disable-next-line\n      console.warn(\n        `[Replay] You are passing \\`errorSampleRate\\` to the Replay integration.\nThis option is deprecated and will be removed soon.\nInstead, configure \\`replaysOnErrorSampleRate\\` directly in the SDK init options, e.g.:\nSentry.init({ replaysOnErrorSampleRate: ${errorSampleRate} })`,\n      );\n\n      this._initialOptions.errorSampleRate = errorSampleRate;\n    }\n\n    if (this._initialOptions.blockAllMedia) {\n      // `blockAllMedia` is a more user friendly option to configure blocking\n      // embedded media elements\n      this._recordingOptions.blockSelector = !this._recordingOptions.blockSelector\n        ? MEDIA_SELECTORS\n        : `${this._recordingOptions.blockSelector},${MEDIA_SELECTORS}`;\n    }\n\n    if (this._isInitialized && isBrowser()) {\n      throw new Error('Multiple Sentry Session Replay instances are not supported');\n    }\n\n    this._isInitialized = true;\n  }\n\n  /** If replay has already been initialized */\n  protected get _isInitialized(): boolean {\n    return _initialized;\n  }\n\n  /** Update _isInitialized */\n  protected set _isInitialized(value: boolean) {\n    _initialized = value;\n  }\n\n  /**\n   * Setup and initialize replay container\n   */\n  public setupOnce(): void {\n    if (!isBrowser()) {\n      return;\n    }\n\n    this._setup();\n\n    // Once upon a time, we tried to create a transaction in `setupOnce` and it would\n    // potentially create a transaction before some native SDK integrations have run\n    // and applied their own global event processor. An example is:\n    // https://github.com/getsentry/sentry-javascript/blob/b47ceafbdac7f8b99093ce6023726ad4687edc48/packages/browser/src/integrations/useragent.ts\n    //\n    // So we call `this._initialize()` in next event loop as a workaround to wait for other\n    // global event processors to finish. This is no longer needed, but keeping it\n    // here to avoid any future issues.\n    setTimeout(() => this._initialize());\n  }\n\n  /**\n   * Start a replay regardless of sampling rate. Calling this will always\n   * create a new session. Will throw an error if replay is already in progress.\n   *\n   * Creates or loads a session, attaches listeners to varying events (DOM,\n   * PerformanceObserver, Recording, Sentry SDK, etc)\n   */\n  public start(): void {\n    if (!this._replay) {\n      return;\n    }\n\n    this._replay.start();\n  }\n\n  /**\n   * Start replay buffering. Buffers until `flush()` is called or, if\n   * `replaysOnErrorSampleRate` > 0, until an error occurs.\n   */\n  public startBuffering(): void {\n    if (!this._replay) {\n      return;\n    }\n\n    this._replay.startBuffering();\n  }\n\n  /**\n   * Currently, this needs to be manually called (e.g. for tests). Sentry SDK\n   * does not support a teardown\n   */\n  public stop(): Promise<void> {\n    if (!this._replay) {\n      return Promise.resolve();\n    }\n\n    return this._replay.stop({ forceFlush: this._replay.recordingMode === 'session' });\n  }\n\n  /**\n   * If not in \"session\" recording mode, flush event buffer which will create a new replay.\n   * Unless `continueRecording` is false, the replay will continue to record and\n   * behave as a \"session\"-based replay.\n   *\n   * Otherwise, queue up a flush.\n   */\n  public flush(options?: SendBufferedReplayOptions): Promise<void> {\n    if (!this._replay || !this._replay.isEnabled()) {\n      return Promise.resolve();\n    }\n\n    return this._replay.sendBufferedReplayOrFlush(options);\n  }\n\n  /**\n   * Get the current session ID.\n   */\n  public getReplayId(): string | undefined {\n    if (!this._replay || !this._replay.isEnabled()) {\n      return;\n    }\n\n    return this._replay.getSessionId();\n  }\n\n  /**\n   * Initializes replay.\n   */\n  protected _initialize(): void {\n    if (!this._replay) {\n      return;\n    }\n\n    // We have to run this in _initialize, because this runs in setTimeout\n    // So when this runs all integrations have been added\n    // Before this, we cannot access integrations on the client,\n    // so we need to mutate the options here\n    this._maybeLoadFromReplayCanvasIntegration();\n\n    this._replay.initializeSampling();\n  }\n\n  /** Setup the integration. */\n  private _setup(): void {\n    // Client is not available in constructor, so we need to wait until setupOnce\n    const finalOptions = loadReplayOptionsFromClient(this._initialOptions);\n\n    this._replay = new ReplayContainer({\n      options: finalOptions,\n      recordingOptions: this._recordingOptions,\n    });\n  }\n\n  /** Get canvas options from ReplayCanvas integration, if it is also added. */\n  private _maybeLoadFromReplayCanvasIntegration(): void {\n    // To save bundle size, we skip checking for stuff here\n    // and instead just try-catch everything - as generally this should all be defined\n    /* eslint-disable @typescript-eslint/no-non-null-assertion */\n    try {\n      const client = getClient()!;\n      const canvasIntegration = client.getIntegrationByName!('ReplayCanvas') as Integration & {\n        getOptions(): ReplayCanvasIntegrationOptions;\n      };\n      if (!canvasIntegration) {\n        return;\n      }\n\n      this._replay!['_canvas'] = canvasIntegration.getOptions();\n    } catch {\n      // ignore errors here\n    }\n    /* eslint-enable @typescript-eslint/no-non-null-assertion */\n  }\n}\n\n/** Parse Replay-related options from SDK options */\nfunction loadReplayOptionsFromClient(initialOptions: InitialReplayPluginOptions): ReplayPluginOptions {\n  const client = getClient();\n  const opt = client && (client.getOptions() as BrowserClientReplayOptions);\n\n  const finalOptions = { sessionSampleRate: 0, errorSampleRate: 0, ...dropUndefinedKeys(initialOptions) };\n\n  if (!opt) {\n    consoleSandbox(() => {\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn('SDK client is not available.');\n    });\n    return finalOptions;\n  }\n\n  if (\n    initialOptions.sessionSampleRate == null && // TODO remove once deprecated rates are removed\n    initialOptions.errorSampleRate == null && // TODO remove once deprecated rates are removed\n    opt.replaysSessionSampleRate == null &&\n    opt.replaysOnErrorSampleRate == null\n  ) {\n    consoleSandbox(() => {\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        'Replay is disabled because neither `replaysSessionSampleRate` nor `replaysOnErrorSampleRate` are set.',\n      );\n    });\n  }\n\n  if (typeof opt.replaysSessionSampleRate === 'number') {\n    finalOptions.sessionSampleRate = opt.replaysSessionSampleRate;\n  }\n\n  if (typeof opt.replaysOnErrorSampleRate === 'number') {\n    finalOptions.errorSampleRate = opt.replaysOnErrorSampleRate;\n  }\n\n  return finalOptions;\n}\n\nfunction _getMergedNetworkHeaders(headers: string[]): string[] {\n  return [...DEFAULT_NETWORK_HEADERS, ...headers.map(header => header.toLowerCase())];\n}\n","import type { getPrivacyOptions } from './getPrivacyOptions';\n\ninterface MaskAttributeParams {\n  maskAttributes: string[];\n  maskAllText: boolean;\n  privacyOptions: ReturnType<typeof getPrivacyOptions>;\n  key: string;\n  value: string;\n  el: HTMLElement;\n}\n\n/**\n * Masks an attribute if necessary, otherwise return attribute value as-is.\n */\nexport function maskAttribute({\n  el,\n  key,\n  maskAttributes,\n  maskAllText,\n  privacyOptions,\n  value,\n}: MaskAttributeParams): string {\n  // We only mask attributes if `maskAllText` is true\n  if (!maskAllText) {\n    return value;\n  }\n\n  // unmaskTextSelector takes precendence\n  if (privacyOptions.unmaskTextSelector && el.matches(privacyOptions.unmaskTextSelector)) {\n    return value;\n  }\n\n  if (\n    maskAttributes.includes(key) ||\n    // Need to mask `value` attribute for `<input>` if it's a button-like\n    // type\n    (key === 'value' && el.tagName === 'INPUT' && ['submit', 'button'].includes(el.getAttribute('type') || ''))\n  ) {\n    return value.replace(/[\\S]/g, '*');\n  }\n\n  return value;\n}\n","import type {\n  FormEncType,\n  HTMLFormMethod,\n  RelativeRoutingType,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport { stripBasename, UNSAFE_warning as warning } from \"@remix-run/router\";\n\nexport const defaultMethod: HTMLFormMethod = \"get\";\nconst defaultEncType: FormEncType = \"application/x-www-form-urlencoded\";\n\nexport function isHtmlElement(object: any): object is HTMLElement {\n  return object != null && typeof object.tagName === \"string\";\n}\n\nexport function isButtonElement(object: any): object is HTMLButtonElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"button\";\n}\n\nexport function isFormElement(object: any): object is HTMLFormElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"form\";\n}\n\nexport function isInputElement(object: any): object is HTMLInputElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"input\";\n}\n\ntype LimitedMouseEvent = Pick<\n  MouseEvent,\n  \"button\" | \"metaKey\" | \"altKey\" | \"ctrlKey\" | \"shiftKey\"\n>;\n\nfunction isModifiedEvent(event: LimitedMouseEvent) {\n  return !!(event.metaKey || event.altKey || event.ctrlKey || event.shiftKey);\n}\n\nexport function shouldProcessLinkClick(\n  event: LimitedMouseEvent,\n  target?: string\n) {\n  return (\n    event.button === 0 && // Ignore everything but left clicks\n    (!target || target === \"_self\") && // Let browser handle \"target=_blank\" etc.\n    !isModifiedEvent(event) // Ignore clicks with modifier keys\n  );\n}\n\nexport type ParamKeyValuePair = [string, string];\n\nexport type URLSearchParamsInit =\n  | string\n  | ParamKeyValuePair[]\n  | Record<string, string | string[]>\n  | URLSearchParams;\n\n/**\n * Creates a URLSearchParams object using the given initializer.\n *\n * This is identical to `new URLSearchParams(init)` except it also\n * supports arrays as values in the object form of the initializer\n * instead of just strings. This is convenient when you need multiple\n * values for a given key, but don't want to use an array initializer.\n *\n * For example, instead of:\n *\n *   let searchParams = new URLSearchParams([\n *     ['sort', 'name'],\n *     ['sort', 'price']\n *   ]);\n *\n * you can do:\n *\n *   let searchParams = createSearchParams({\n *     sort: ['name', 'price']\n *   });\n */\nexport function createSearchParams(\n  init: URLSearchParamsInit = \"\"\n): URLSearchParams {\n  return new URLSearchParams(\n    typeof init === \"string\" ||\n    Array.isArray(init) ||\n    init instanceof URLSearchParams\n      ? init\n      : Object.keys(init).reduce((memo, key) => {\n          let value = init[key];\n          return memo.concat(\n            Array.isArray(value) ? value.map((v) => [key, v]) : [[key, value]]\n          );\n        }, [] as ParamKeyValuePair[])\n  );\n}\n\nexport function getSearchParamsForLocation(\n  locationSearch: string,\n  defaultSearchParams: URLSearchParams | null\n) {\n  let searchParams = createSearchParams(locationSearch);\n\n  if (defaultSearchParams) {\n    // Use `defaultSearchParams.forEach(...)` here instead of iterating of\n    // `defaultSearchParams.keys()` to work-around a bug in Firefox related to\n    // web extensions. Relevant Bugzilla tickets:\n    // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1414602\n    // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1023984\n    defaultSearchParams.forEach((_, key) => {\n      if (!searchParams.has(key)) {\n        defaultSearchParams.getAll(key).forEach((value) => {\n          searchParams.append(key, value);\n        });\n      }\n    });\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\n// Thanks https://github.com/sindresorhus/type-fest!\ntype JsonObject = { [Key in string]: JsonValue } & {\n  [Key in string]?: JsonValue | undefined;\n};\ntype JsonArray = JsonValue[] | readonly JsonValue[];\ntype JsonPrimitive = string | number | boolean | null;\ntype JsonValue = JsonPrimitive | JsonObject | JsonArray;\n\nexport type SubmitTarget =\n  | HTMLFormElement\n  | HTMLButtonElement\n  | HTMLInputElement\n  | FormData\n  | URLSearchParams\n  | JsonValue\n  | null;\n\n// One-time check for submitter support\nlet _formDataSupportsSubmitter: boolean | null = null;\n\nfunction isFormDataSubmitterSupported() {\n  if (_formDataSupportsSubmitter === null) {\n    try {\n      new FormData(\n        document.createElement(\"form\"),\n        // @ts-expect-error if FormData supports the submitter parameter, this will throw\n        0\n      );\n      _formDataSupportsSubmitter = false;\n    } catch (e) {\n      _formDataSupportsSubmitter = true;\n    }\n  }\n  return _formDataSupportsSubmitter;\n}\n\nexport interface SubmitOptions {\n  /**\n   * The HTTP method used to submit the form. Overrides `<form method>`.\n   * Defaults to \"GET\".\n   */\n  method?: HTMLFormMethod;\n\n  /**\n   * The action URL path used to submit the form. Overrides `<form action>`.\n   * Defaults to the path of the current route.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * The encoding used to submit the form. Overrides `<form encType>`.\n   * Defaults to \"application/x-www-form-urlencoded\".\n   */\n  encType?: FormEncType;\n\n  /**\n   * Set `true` to replace the current entry in the browser's history stack\n   * instead of creating a new one (i.e. stay on \"the same page\"). Defaults\n   * to `false`.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * State object to add to the history stack entry for this navigation\n   */\n  state?: any;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * In browser-based environments, prevent resetting scroll after this\n   * navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n\n  /**\n   * Enable view transitions on this submission navigation\n   */\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\nconst supportedFormEncTypes: Set<FormEncType> = new Set([\n  \"application/x-www-form-urlencoded\",\n  \"multipart/form-data\",\n  \"text/plain\",\n]);\n\nfunction getFormEncType(encType: string | null) {\n  if (encType != null && !supportedFormEncTypes.has(encType as FormEncType)) {\n    warning(\n      false,\n      `\"${encType}\" is not a valid \\`encType\\` for \\`<Form>\\`/\\`<fetcher.Form>\\` ` +\n        `and will default to \"${defaultEncType}\"`\n    );\n\n    return null;\n  }\n  return encType;\n}\n\nexport function getFormSubmissionInfo(\n  target: SubmitTarget,\n  basename: string\n): {\n  action: string | null;\n  method: string;\n  encType: string;\n  formData: FormData | undefined;\n  body: any;\n} {\n  let method: string;\n  let action: string | null;\n  let encType: string;\n  let formData: FormData | undefined;\n  let body: any;\n\n  if (isFormElement(target)) {\n    // When grabbing the action from the element, it will have had the basename\n    // prefixed to ensure non-JS scenarios work, so strip it since we'll\n    // re-prefix in the router\n    let attr = target.getAttribute(\"action\");\n    action = attr ? stripBasename(attr, basename) : null;\n    method = target.getAttribute(\"method\") || defaultMethod;\n    encType = getFormEncType(target.getAttribute(\"enctype\")) || defaultEncType;\n\n    formData = new FormData(target);\n  } else if (\n    isButtonElement(target) ||\n    (isInputElement(target) &&\n      (target.type === \"submit\" || target.type === \"image\"))\n  ) {\n    let form = target.form;\n\n    if (form == null) {\n      throw new Error(\n        `Cannot submit a <button> or <input type=\"submit\"> without a <form>`\n      );\n    }\n\n    // <button>/<input type=\"submit\"> may override attributes of <form>\n\n    // When grabbing the action from the element, it will have had the basename\n    // prefixed to ensure non-JS scenarios work, so strip it since we'll\n    // re-prefix in the router\n    let attr = target.getAttribute(\"formaction\") || form.getAttribute(\"action\");\n    action = attr ? stripBasename(attr, basename) : null;\n\n    method =\n      target.getAttribute(\"formmethod\") ||\n      form.getAttribute(\"method\") ||\n      defaultMethod;\n    encType =\n      getFormEncType(target.getAttribute(\"formenctype\")) ||\n      getFormEncType(form.getAttribute(\"enctype\")) ||\n      defaultEncType;\n\n    // Build a FormData object populated from a form and submitter\n    formData = new FormData(form, target);\n\n    // If this browser doesn't support the `FormData(el, submitter)` format,\n    // then tack on the submitter value at the end.  This is a lightweight\n    // solution that is not 100% spec compliant.  For complete support in older\n    // browsers, consider using the `formdata-submitter-polyfill` package\n    if (!isFormDataSubmitterSupported()) {\n      let { name, type, value } = target;\n      if (type === \"image\") {\n        let prefix = name ? `${name}.` : \"\";\n        formData.append(`${prefix}x`, \"0\");\n        formData.append(`${prefix}y`, \"0\");\n      } else if (name) {\n        formData.append(name, value);\n      }\n    }\n  } else if (isHtmlElement(target)) {\n    throw new Error(\n      `Cannot submit element that is not <form>, <button>, or ` +\n        `<input type=\"submit|image\">`\n    );\n  } else {\n    method = defaultMethod;\n    action = null;\n    encType = defaultEncType;\n    body = target;\n  }\n\n  // Send body for <Form encType=\"text/plain\" so we encode it into text\n  if (formData && encType === \"text/plain\") {\n    body = formData;\n    formData = undefined;\n  }\n\n  return { action, method: method.toLowerCase(), encType, formData, body };\n}\n","/**\n * NOTE: If you refactor this to split up the modules into separate files,\n * you'll need to update the rollup config for react-router-dom-v5-compat.\n */\nimport * as React from \"react\";\nimport type {\n  DataRouteObject,\n  FutureConfig,\n  Location,\n  NavigateOptions,\n  NavigationType,\n  Navigator,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteObject,\n  RouterProviderProps,\n  To,\n} from \"react-router\";\nimport {\n  Router,\n  createPath,\n  useHref,\n  useLocation,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useResolvedPath,\n  unstable_useBlocker as useBlocker,\n  UNSAFE_DataRouterContext as DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext as DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext as NavigationContext,\n  UNSAFE_RouteContext as RouteContext,\n  UNSAFE_mapRouteProperties as mapRouteProperties,\n  UNSAFE_useRouteId as useRouteId,\n  UNSAFE_useRoutesImpl as useRoutesImpl,\n} from \"react-router\";\nimport type {\n  BrowserHistory,\n  Fetcher,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  FutureConfig as RouterFutureConfig,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  HashHistory,\n  History,\n  HTMLFormMethod,\n  HydrationState,\n  Router as RemixRouter,\n  V7_FormMethod,\n  RouterState,\n  RouterSubscriber,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  createRouter,\n  createBrowserHistory,\n  createHashHistory,\n  joinPaths,\n  stripBasename,\n  UNSAFE_ErrorResponseImpl as ErrorResponseImpl,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  UNSAFE_warning as warning,\n  matchPath,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  SubmitOptions,\n  ParamKeyValuePair,\n  URLSearchParamsInit,\n  SubmitTarget,\n} from \"./dom\";\nimport {\n  createSearchParams,\n  defaultMethod,\n  getFormSubmissionInfo,\n  getSearchParamsForLocation,\n  shouldProcessLinkClick,\n} from \"./dom\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Re-exports\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport type {\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  ParamKeyValuePair,\n  SubmitOptions,\n  URLSearchParamsInit,\n  V7_FormMethod,\n};\nexport { createSearchParams };\n\n// Note: Keep in sync with react-router exports!\nexport type {\n  ActionFunction,\n  ActionFunctionArgs,\n  AwaitProps,\n  unstable_Blocker,\n  unstable_BlockerFunction,\n  DataRouteMatch,\n  DataRouteObject,\n  ErrorResponse,\n  Fetcher,\n  Hash,\n  IndexRouteObject,\n  IndexRouteProps,\n  JsonFunction,\n  LazyRouteFunction,\n  LayoutRouteProps,\n  LoaderFunction,\n  LoaderFunctionArgs,\n  Location,\n  MemoryRouterProps,\n  NavigateFunction,\n  NavigateOptions,\n  NavigateProps,\n  Navigation,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  OutletProps,\n  Params,\n  ParamParseKey,\n  Path,\n  PathMatch,\n  Pathname,\n  PathPattern,\n  PathRouteProps,\n  RedirectFunction,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  RouteProps,\n  RouterProps,\n  RouterProviderProps,\n  RoutesProps,\n  Search,\n  ShouldRevalidateFunction,\n  ShouldRevalidateFunctionArgs,\n  To,\n  UIMatch,\n} from \"react-router\";\nexport {\n  AbortedDeferredError,\n  Await,\n  MemoryRouter,\n  Navigate,\n  NavigationType,\n  Outlet,\n  Route,\n  Router,\n  Routes,\n  createMemoryRouter,\n  createPath,\n  createRoutesFromChildren,\n  createRoutesFromElements,\n  defer,\n  isRouteErrorResponse,\n  generatePath,\n  json,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  redirect,\n  redirectDocument,\n  renderMatches,\n  resolvePath,\n  useActionData,\n  useAsyncError,\n  useAsyncValue,\n  unstable_useBlocker,\n  useHref,\n  useInRouterContext,\n  useLoaderData,\n  useLocation,\n  useMatch,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useNavigationType,\n  useOutlet,\n  useOutletContext,\n  useParams,\n  useResolvedPath,\n  useRevalidator,\n  useRouteError,\n  useRouteLoaderData,\n  useRoutes,\n} from \"react-router\";\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// DANGER! PLEASE READ ME!\n// We provide these exports as an escape hatch in the event that you need any\n// routing data that we don't provide an explicit API for. With that said, we\n// want to cover your use case if we can, so if you feel the need to use these\n// we want to hear from you. Let us know what you're building and we'll do our\n// best to make sure we can support you!\n//\n// We consider these exports an implementation detail and do not guarantee\n// against any breaking changes, regardless of the semver release. Use with\n// extreme caution and only if you understand the consequences. Godspeed.\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/** @internal */\nexport {\n  UNSAFE_DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext,\n  UNSAFE_LocationContext,\n  UNSAFE_RouteContext,\n  UNSAFE_useRouteId,\n} from \"react-router\";\n//#endregion\n\ndeclare global {\n  var __staticRouterHydrationData: HydrationState | undefined;\n  interface Document {\n    startViewTransition(cb: () => Promise<void> | void): ViewTransition;\n  }\n}\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Routers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\ninterface DOMRouterOpts {\n  basename?: string;\n  future?: Partial<Omit<RouterFutureConfig, \"v7_prependBasename\">>;\n  hydrationData?: HydrationState;\n  window?: Window;\n}\n\nexport function createBrowserRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: DOMRouterOpts\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    future: {\n      ...opts?.future,\n      v7_prependBasename: true,\n    },\n    history: createBrowserHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    window: opts?.window,\n  }).initialize();\n}\n\nexport function createHashRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: DOMRouterOpts\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    future: {\n      ...opts?.future,\n      v7_prependBasename: true,\n    },\n    history: createHashHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes,\n    mapRouteProperties,\n    window: opts?.window,\n  }).initialize();\n}\n\nfunction parseHydrationData(): HydrationState | undefined {\n  let state = window?.__staticRouterHydrationData;\n  if (state && state.errors) {\n    state = {\n      ...state,\n      errors: deserializeErrors(state.errors),\n    };\n  }\n  return state;\n}\n\nfunction deserializeErrors(\n  errors: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"]\n): RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] {\n  if (!errors) return null;\n  let entries = Object.entries(errors);\n  let serialized: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] = {};\n  for (let [key, val] of entries) {\n    // Hey you!  If you change this, please change the corresponding logic in\n    // serializeErrors in react-router-dom/server.tsx :)\n    if (val && val.__type === \"RouteErrorResponse\") {\n      serialized[key] = new ErrorResponseImpl(\n        val.status,\n        val.statusText,\n        val.data,\n        val.internal === true\n      );\n    } else if (val && val.__type === \"Error\") {\n      // Attempt to reconstruct the right type of Error (i.e., ReferenceError)\n      if (val.__subType) {\n        let ErrorConstructor = window[val.__subType];\n        if (typeof ErrorConstructor === \"function\") {\n          try {\n            // @ts-expect-error\n            let error = new ErrorConstructor(val.message);\n            // Wipe away the client-side stack trace.  Nothing to fill it in with\n            // because we don't serialize SSR stack traces for security reasons\n            error.stack = \"\";\n            serialized[key] = error;\n          } catch (e) {\n            // no-op - fall through and create a normal Error\n          }\n        }\n      }\n\n      if (serialized[key] == null) {\n        let error = new Error(val.message);\n        // Wipe away the client-side stack trace.  Nothing to fill it in with\n        // because we don't serialize SSR stack traces for security reasons\n        error.stack = \"\";\n        serialized[key] = error;\n      }\n    } else {\n      serialized[key] = val;\n    }\n  }\n  return serialized;\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Contexts\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\ntype ViewTransitionContextObject =\n  | {\n      isTransitioning: false;\n    }\n  | {\n      isTransitioning: true;\n      currentLocation: Location;\n      nextLocation: Location;\n    };\n\nconst ViewTransitionContext = React.createContext<ViewTransitionContextObject>({\n  isTransitioning: false,\n});\nif (__DEV__) {\n  ViewTransitionContext.displayName = \"ViewTransition\";\n}\n\nexport { ViewTransitionContext as UNSAFE_ViewTransitionContext };\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Components\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n  Webpack + React 17 fails to compile on any of the following because webpack\n  complains that `startTransition` doesn't exist in `React`:\n  * import { startTransition } from \"react\"\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React.startTransition(() => setState()) : setState()\n  * import * as React from from \"react\";\n    \"startTransition\" in React ? React[\"startTransition\"](() => setState()) : setState()\n\n  Moving it to a constant such as the following solves the Webpack/React 17 issue:\n  * import * as React from from \"react\";\n    const START_TRANSITION = \"startTransition\";\n    START_TRANSITION in React ? React[START_TRANSITION](() => setState()) : setState()\n\n  However, that introduces webpack/terser minification issues in production builds\n  in React 18 where minification/obfuscation ends up removing the call of\n  React.startTransition entirely from the first half of the ternary.  Grabbing\n  this exported reference once up front resolves that issue.\n\n  See https://github.com/remix-run/react-router/issues/10579\n*/\nconst START_TRANSITION = \"startTransition\";\nconst startTransitionImpl = React[START_TRANSITION];\n\nfunction startTransitionSafe(cb: () => void) {\n  if (startTransitionImpl) {\n    startTransitionImpl(cb);\n  } else {\n    cb();\n  }\n}\n\ninterface ViewTransition {\n  finished: Promise<void>;\n  ready: Promise<void>;\n  updateCallbackDone: Promise<void>;\n  skipTransition(): void;\n}\n\nclass Deferred<T> {\n  status: \"pending\" | \"resolved\" | \"rejected\" = \"pending\";\n  promise: Promise<T>;\n  // @ts-expect-error - no initializer\n  resolve: (value: T) => void;\n  // @ts-expect-error - no initializer\n  reject: (reason?: unknown) => void;\n  constructor() {\n    this.promise = new Promise((resolve, reject) => {\n      this.resolve = (value) => {\n        if (this.status === \"pending\") {\n          this.status = \"resolved\";\n          resolve(value);\n        }\n      };\n      this.reject = (reason) => {\n        if (this.status === \"pending\") {\n          this.status = \"rejected\";\n          reject(reason);\n        }\n      };\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Given a Remix Router instance, render the appropriate UI\n */\nexport function RouterProvider({\n  fallbackElement,\n  router,\n  future,\n}: RouterProviderProps): React.ReactElement {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState(router.state);\n  let [pendingState, setPendingState] = React.useState<RouterState>();\n  let [vtContext, setVtContext] = React.useState<ViewTransitionContextObject>({\n    isTransitioning: false,\n  });\n  let [renderDfd, setRenderDfd] = React.useState<Deferred<void>>();\n  let [transition, setTransition] = React.useState<ViewTransition>();\n  let [interruption, setInterruption] = React.useState<{\n    state: RouterState;\n    currentLocation: Location;\n    nextLocation: Location;\n  }>();\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n\n  let optInStartTransition = React.useCallback(\n    (cb: () => void) => {\n      if (v7_startTransition) {\n        startTransitionSafe(cb);\n      } else {\n        cb();\n      }\n    },\n    [v7_startTransition]\n  );\n\n  let setState = React.useCallback<RouterSubscriber>(\n    (\n      newState: RouterState,\n      { unstable_viewTransitionOpts: viewTransitionOpts }\n    ) => {\n      if (\n        !viewTransitionOpts ||\n        router.window == null ||\n        typeof router.window.document.startViewTransition !== \"function\"\n      ) {\n        // Mid-navigation state update, or startViewTransition isn't available\n        optInStartTransition(() => setStateImpl(newState));\n      } else if (transition && renderDfd) {\n        // Interrupting an in-progress transition, cancel and let everything flush\n        // out, and then kick off a new transition from the interruption state\n        renderDfd.resolve();\n        transition.skipTransition();\n        setInterruption({\n          state: newState,\n          currentLocation: viewTransitionOpts.currentLocation,\n          nextLocation: viewTransitionOpts.nextLocation,\n        });\n      } else {\n        // Completed navigation update with opted-in view transitions, let 'er rip\n        setPendingState(newState);\n        setVtContext({\n          isTransitioning: true,\n          currentLocation: viewTransitionOpts.currentLocation,\n          nextLocation: viewTransitionOpts.nextLocation,\n        });\n      }\n    },\n    [optInStartTransition, transition, renderDfd, router.window]\n  );\n\n  // Need to use a layout effect here so we are subscribed early enough to\n  // pick up on any render-driven redirects/navigations (useEffect/<Navigate>)\n  React.useLayoutEffect(() => router.subscribe(setState), [router, setState]);\n\n  // When we start a view transition, create a Deferred we can use for the\n  // eventual \"completed\" render\n  React.useEffect(() => {\n    if (vtContext.isTransitioning) {\n      setRenderDfd(new Deferred<void>());\n    }\n  }, [vtContext.isTransitioning]);\n\n  // Once the deferred is created, kick off startViewTransition() to update the\n  // DOM and then wait on the Deferred to resolve (indicating the DOM update has\n  // happened)\n  React.useEffect(() => {\n    if (renderDfd && pendingState && router.window) {\n      let newState = pendingState;\n      let renderPromise = renderDfd.promise;\n      let transition = router.window.document.startViewTransition(async () => {\n        optInStartTransition(() => setStateImpl(newState));\n        await renderPromise;\n      });\n      transition.finished.finally(() => {\n        setRenderDfd(undefined);\n        setTransition(undefined);\n        setPendingState(undefined);\n        setVtContext({ isTransitioning: false });\n      });\n      setTransition(transition);\n    }\n  }, [optInStartTransition, pendingState, renderDfd, router.window]);\n\n  // When the new location finally renders and is committed to the DOM, this\n  // effect will run to resolve the transition\n  React.useEffect(() => {\n    if (\n      renderDfd &&\n      pendingState &&\n      state.location.key === pendingState.location.key\n    ) {\n      renderDfd.resolve();\n    }\n  }, [renderDfd, transition, state.location, pendingState]);\n\n  // If we get interrupted with a new navigation during a transition, we skip\n  // the active transition, let it cleanup, then kick it off again here\n  React.useEffect(() => {\n    if (!vtContext.isTransitioning && interruption) {\n      setPendingState(interruption.state);\n      setVtContext({\n        isTransitioning: true,\n        currentLocation: interruption.currentLocation,\n        nextLocation: interruption.nextLocation,\n      });\n      setInterruption(undefined);\n    }\n  }, [vtContext.isTransitioning, interruption]);\n\n  let navigator = React.useMemo((): Navigator => {\n    return {\n      createHref: router.createHref,\n      encodeLocation: router.encodeLocation,\n      go: (n) => router.navigate(n),\n      push: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n      replace: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          replace: true,\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n    };\n  }, [router]);\n\n  let basename = router.basename || \"/\";\n\n  let dataRouterContext = React.useMemo(\n    () => ({\n      router,\n      navigator,\n      static: false,\n      basename,\n    }),\n    [router, navigator, basename]\n  );\n\n  // The fragment and {null} here are important!  We need them to keep React 18's\n  // useId happy when we are server-rendering since we may have a <script> here\n  // containing the hydrated server-side staticContext (from StaticRouterProvider).\n  // useId relies on the component tree structure to generate deterministic id's\n  // so we need to ensure it remains the same on the client even though\n  // we don't need the <script> tag\n  return (\n    <>\n      <DataRouterContext.Provider value={dataRouterContext}>\n        <DataRouterStateContext.Provider value={state}>\n          <ViewTransitionContext.Provider value={vtContext}>\n            <Router\n              basename={basename}\n              location={state.location}\n              navigationType={state.historyAction}\n              navigator={navigator}\n            >\n              {state.initialized ? (\n                <DataRoutes routes={router.routes} state={state} />\n              ) : (\n                fallbackElement\n              )}\n            </Router>\n          </ViewTransitionContext.Provider>\n        </DataRouterStateContext.Provider>\n      </DataRouterContext.Provider>\n      {null}\n    </>\n  );\n}\n\nfunction DataRoutes({\n  routes,\n  state,\n}: {\n  routes: DataRouteObject[];\n  state: RouterState;\n}): React.ReactElement | null {\n  return useRoutesImpl(routes, undefined, state);\n}\n\nexport interface BrowserRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: FutureConfig;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Provides the cleanest URLs.\n */\nexport function BrowserRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  window,\n}: BrowserRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<BrowserHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createBrowserHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HashRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: FutureConfig;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Stores the location in the hash\n * portion of the URL so it is not sent to the server.\n */\nexport function HashRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  window,\n}: HashRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<HashHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createHashHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HistoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  future?: FutureConfig;\n  history: History;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` that accepts a pre-instantiated history object. It's important\n * to note that using your own history object is highly discouraged and may add\n * two versions of the history library to your bundles unless you use the same\n * version of the history library that React Router uses internally.\n */\nfunction HistoryRouter({\n  basename,\n  children,\n  future,\n  history,\n}: HistoryRouterProps) {\n  let [state, setStateImpl] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n  let { v7_startTransition } = future || {};\n  let setState = React.useCallback(\n    (newState: { action: NavigationType; location: Location }) => {\n      v7_startTransition && startTransitionImpl\n        ? startTransitionImpl(() => setStateImpl(newState))\n        : setStateImpl(newState);\n    },\n    [setStateImpl, v7_startTransition]\n  );\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history, setState]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nif (__DEV__) {\n  HistoryRouter.displayName = \"unstable_HistoryRouter\";\n}\n\nexport { HistoryRouter as unstable_HistoryRouter };\n\nexport interface LinkProps\n  extends Omit<React.AnchorHTMLAttributes<HTMLAnchorElement>, \"href\"> {\n  reloadDocument?: boolean;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  to: To;\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\nconst isBrowser =\n  typeof window !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document.createElement !== \"undefined\";\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\n/**\n * The public API for rendering a history-aware `<a>`.\n */\nexport const Link = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, LinkProps>(\n  function LinkWithRef(\n    {\n      onClick,\n      relative,\n      reloadDocument,\n      replace,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      unstable_viewTransition,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n\n    // Rendered into <a href> for absolute URLs\n    let absoluteHref;\n    let isExternal = false;\n\n    if (typeof to === \"string\" && ABSOLUTE_URL_REGEX.test(to)) {\n      // Render the absolute href server- and client-side\n      absoluteHref = to;\n\n      // Only check for external origins client-side\n      if (isBrowser) {\n        try {\n          let currentUrl = new URL(window.location.href);\n          let targetUrl = to.startsWith(\"//\")\n            ? new URL(currentUrl.protocol + to)\n            : new URL(to);\n          let path = stripBasename(targetUrl.pathname, basename);\n\n          if (targetUrl.origin === currentUrl.origin && path != null) {\n            // Strip the protocol/origin/basename for same-origin absolute URLs\n            to = path + targetUrl.search + targetUrl.hash;\n          } else {\n            isExternal = true;\n          }\n        } catch (e) {\n          // We can't do external URL detection without a valid URL\n          warning(\n            false,\n            `<Link to=\"${to}\"> contains an invalid URL which will probably break ` +\n              `when clicked - please update to a valid URL path.`\n          );\n        }\n      }\n    }\n\n    // Rendered into <a href> for relative URLs\n    let href = useHref(to, { relative });\n\n    let internalOnClick = useLinkClickHandler(to, {\n      replace,\n      state,\n      target,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n      unstable_viewTransition,\n    });\n    function handleClick(\n      event: React.MouseEvent<HTMLAnchorElement, MouseEvent>\n    ) {\n      if (onClick) onClick(event);\n      if (!event.defaultPrevented) {\n        internalOnClick(event);\n      }\n    }\n\n    return (\n      // eslint-disable-next-line jsx-a11y/anchor-has-content\n      <a\n        {...rest}\n        href={absoluteHref || href}\n        onClick={isExternal || reloadDocument ? onClick : handleClick}\n        ref={ref}\n        target={target}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Link.displayName = \"Link\";\n}\n\ntype NavLinkRenderProps = {\n  isActive: boolean;\n  isPending: boolean;\n  isTransitioning: boolean;\n};\n\nexport interface NavLinkProps\n  extends Omit<LinkProps, \"className\" | \"style\" | \"children\"> {\n  children?: React.ReactNode | ((props: NavLinkRenderProps) => React.ReactNode);\n  caseSensitive?: boolean;\n  className?: string | ((props: NavLinkRenderProps) => string | undefined);\n  end?: boolean;\n  style?:\n    | React.CSSProperties\n    | ((props: NavLinkRenderProps) => React.CSSProperties | undefined);\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\n/**\n * A `<Link>` wrapper that knows if it's \"active\" or not.\n */\nexport const NavLink = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, NavLinkProps>(\n  function NavLinkWithRef(\n    {\n      \"aria-current\": ariaCurrentProp = \"page\",\n      caseSensitive = false,\n      className: classNameProp = \"\",\n      end = false,\n      style: styleProp,\n      to,\n      unstable_viewTransition,\n      children,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let path = useResolvedPath(to, { relative: rest.relative });\n    let location = useLocation();\n    let routerState = React.useContext(DataRouterStateContext);\n    let { navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n    let isTransitioning =\n      routerState != null &&\n      // Conditional usage is OK here because the usage of a data router is static\n      // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n      useViewTransitionState(path) &&\n      unstable_viewTransition === true;\n\n    let toPathname = navigator.encodeLocation\n      ? navigator.encodeLocation(path).pathname\n      : path.pathname;\n    let locationPathname = location.pathname;\n    let nextLocationPathname =\n      routerState && routerState.navigation && routerState.navigation.location\n        ? routerState.navigation.location.pathname\n        : null;\n\n    if (!caseSensitive) {\n      locationPathname = locationPathname.toLowerCase();\n      nextLocationPathname = nextLocationPathname\n        ? nextLocationPathname.toLowerCase()\n        : null;\n      toPathname = toPathname.toLowerCase();\n    }\n\n    let isActive =\n      locationPathname === toPathname ||\n      (!end &&\n        locationPathname.startsWith(toPathname) &&\n        locationPathname.charAt(toPathname.length) === \"/\");\n\n    let isPending =\n      nextLocationPathname != null &&\n      (nextLocationPathname === toPathname ||\n        (!end &&\n          nextLocationPathname.startsWith(toPathname) &&\n          nextLocationPathname.charAt(toPathname.length) === \"/\"));\n\n    let renderProps = {\n      isActive,\n      isPending,\n      isTransitioning,\n    };\n\n    let ariaCurrent = isActive ? ariaCurrentProp : undefined;\n\n    let className: string | undefined;\n    if (typeof classNameProp === \"function\") {\n      className = classNameProp(renderProps);\n    } else {\n      // If the className prop is not a function, we use a default `active`\n      // class for <NavLink />s that are active. In v5 `active` was the default\n      // value for `activeClassName`, but we are removing that API and can still\n      // use the old default behavior for a cleaner upgrade path and keep the\n      // simple styling rules working as they currently do.\n      className = [\n        classNameProp,\n        isActive ? \"active\" : null,\n        isPending ? \"pending\" : null,\n        isTransitioning ? \"transitioning\" : null,\n      ]\n        .filter(Boolean)\n        .join(\" \");\n    }\n\n    let style =\n      typeof styleProp === \"function\" ? styleProp(renderProps) : styleProp;\n\n    return (\n      <Link\n        {...rest}\n        aria-current={ariaCurrent}\n        className={className}\n        ref={ref}\n        style={style}\n        to={to}\n        unstable_viewTransition={unstable_viewTransition}\n      >\n        {typeof children === \"function\" ? children(renderProps) : children}\n      </Link>\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavLink.displayName = \"NavLink\";\n}\n\nexport interface FetcherFormProps\n  extends React.FormHTMLAttributes<HTMLFormElement> {\n  /**\n   * The HTTP verb to use when the form is submit. Supports \"get\", \"post\",\n   * \"put\", \"delete\", \"patch\".\n   */\n  method?: HTMLFormMethod;\n\n  /**\n   * `<form encType>` - enhancing beyond the normal string type and limiting\n   * to the built-in browser supported values\n   */\n  encType?:\n    | \"application/x-www-form-urlencoded\"\n    | \"multipart/form-data\"\n    | \"text/plain\";\n\n  /**\n   * Normal `<form action>` but supports React Router's relative paths.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * Prevent the scroll position from resetting to the top of the viewport on\n   * completion of the navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n\n  /**\n   * A function to call when the form is submitted. If you call\n   * `event.preventDefault()` then this form will not do anything.\n   */\n  onSubmit?: React.FormEventHandler<HTMLFormElement>;\n}\n\nexport interface FormProps extends FetcherFormProps {\n  /**\n   * Forces a full document navigation instead of a fetch.\n   */\n  reloadDocument?: boolean;\n\n  /**\n   * Replaces the current entry in the browser history stack when the form\n   * navigates. Use this if you don't want the user to be able to click \"back\"\n   * to the page with the form on it.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * State object to add to the history stack entry for this navigation\n   */\n  state?: any;\n\n  /**\n   * Enable view transitions on this Form navigation\n   */\n  unstable_viewTransition?: boolean;\n}\n\n/**\n * A `@remix-run/router`-aware `<form>`. It behaves like a normal form except\n * that the interaction with the server is with `fetch` instead of new document\n * requests, allowing components to add nicer UX to the page as the form is\n * submitted and returns with data.\n */\nexport const Form = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormProps>(\n  (props, ref) => {\n    let submit = useSubmit();\n    return <FormImpl {...props} submit={submit} ref={ref} />;\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Form.displayName = \"Form\";\n}\n\ntype HTMLSubmitEvent = React.BaseSyntheticEvent<\n  SubmitEvent,\n  Event,\n  HTMLFormElement\n>;\n\ntype HTMLFormSubmitter = HTMLButtonElement | HTMLInputElement;\n\ninterface FormImplProps extends FormProps {\n  submit: SubmitFunction | FetcherSubmitFunction;\n}\n\nconst FormImpl = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormImplProps>(\n  (\n    {\n      reloadDocument,\n      replace,\n      state,\n      method = defaultMethod,\n      action,\n      onSubmit,\n      submit,\n      relative,\n      preventScrollReset,\n      unstable_viewTransition,\n      ...props\n    },\n    forwardedRef\n  ) => {\n    let formMethod: HTMLFormMethod =\n      method.toLowerCase() === \"get\" ? \"get\" : \"post\";\n    let formAction = useFormAction(action, { relative });\n    let submitHandler: React.FormEventHandler<HTMLFormElement> = (event) => {\n      onSubmit && onSubmit(event);\n      if (event.defaultPrevented) return;\n      event.preventDefault();\n\n      let submitter = (event as unknown as HTMLSubmitEvent).nativeEvent\n        .submitter as HTMLFormSubmitter | null;\n\n      let submitMethod =\n        (submitter?.getAttribute(\"formmethod\") as HTMLFormMethod | undefined) ||\n        method;\n\n      submit(submitter || event.currentTarget, {\n        method: submitMethod,\n        replace,\n        state,\n        relative,\n        preventScrollReset,\n        unstable_viewTransition,\n      });\n    };\n\n    return (\n      <form\n        ref={forwardedRef}\n        method={formMethod}\n        action={formAction}\n        onSubmit={reloadDocument ? onSubmit : submitHandler}\n        {...props}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  FormImpl.displayName = \"FormImpl\";\n}\n\nexport interface ScrollRestorationProps {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n}\n\n/**\n * This component will emulate the browser's scroll restoration on location\n * changes.\n */\nexport function ScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: ScrollRestorationProps) {\n  useScrollRestoration({ getKey, storageKey });\n  return null;\n}\n\nif (__DEV__) {\n  ScrollRestoration.displayName = \"ScrollRestoration\";\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hooks\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nenum DataRouterHook {\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n  UseSubmit = \"useSubmit\",\n  UseSubmitFetcher = \"useSubmitFetcher\",\n  UseFetcher = \"useFetcher\",\n  useViewTransitionState = \"useViewTransitionState\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseFetchers = \"useFetchers\",\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n}\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\n/**\n * Handles the click behavior for router `<Link>` components. This is useful if\n * you need to create custom `<Link>` components with the same click behavior we\n * use in our exported `<Link>`.\n */\nexport function useLinkClickHandler<E extends Element = HTMLAnchorElement>(\n  to: To,\n  {\n    target,\n    replace: replaceProp,\n    state,\n    preventScrollReset,\n    relative,\n    unstable_viewTransition,\n  }: {\n    target?: React.HTMLAttributeAnchorTarget;\n    replace?: boolean;\n    state?: any;\n    preventScrollReset?: boolean;\n    relative?: RelativeRoutingType;\n    unstable_viewTransition?: boolean;\n  } = {}\n): (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => void {\n  let navigate = useNavigate();\n  let location = useLocation();\n  let path = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  return React.useCallback(\n    (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => {\n      if (shouldProcessLinkClick(event, target)) {\n        event.preventDefault();\n\n        // If the URL hasn't changed, a regular <a> will do a replace instead of\n        // a push, so do the same here unless the replace prop is explicitly set\n        let replace =\n          replaceProp !== undefined\n            ? replaceProp\n            : createPath(location) === createPath(path);\n\n        navigate(to, {\n          replace,\n          state,\n          preventScrollReset,\n          relative,\n          unstable_viewTransition,\n        });\n      }\n    },\n    [\n      location,\n      navigate,\n      path,\n      replaceProp,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n      unstable_viewTransition,\n    ]\n  );\n}\n\n/**\n * A convenient wrapper for reading and writing search parameters via the\n * URLSearchParams interface.\n */\nexport function useSearchParams(\n  defaultInit?: URLSearchParamsInit\n): [URLSearchParams, SetURLSearchParams] {\n  warning(\n    typeof URLSearchParams !== \"undefined\",\n    `You cannot use the \\`useSearchParams\\` hook in a browser that does not ` +\n      `support the URLSearchParams API. If you need to support Internet ` +\n      `Explorer 11, we recommend you load a polyfill such as ` +\n      `https://github.com/ungap/url-search-params\\n\\n` +\n      `If you're unsure how to load polyfills, we recommend you check out ` +\n      `https://polyfill.io/v3/ which provides some recommendations about how ` +\n      `to load polyfills only for users that need them, instead of for every ` +\n      `user.`\n  );\n\n  let defaultSearchParamsRef = React.useRef(createSearchParams(defaultInit));\n  let hasSetSearchParamsRef = React.useRef(false);\n\n  let location = useLocation();\n  let searchParams = React.useMemo(\n    () =>\n      // Only merge in the defaults if we haven't yet called setSearchParams.\n      // Once we call that we want those to take precedence, otherwise you can't\n      // remove a param with setSearchParams({}) if it has an initial value\n      getSearchParamsForLocation(\n        location.search,\n        hasSetSearchParamsRef.current ? null : defaultSearchParamsRef.current\n      ),\n    [location.search]\n  );\n\n  let navigate = useNavigate();\n  let setSearchParams = React.useCallback<SetURLSearchParams>(\n    (nextInit, navigateOptions) => {\n      const newSearchParams = createSearchParams(\n        typeof nextInit === \"function\" ? nextInit(searchParams) : nextInit\n      );\n      hasSetSearchParamsRef.current = true;\n      navigate(\"?\" + newSearchParams, navigateOptions);\n    },\n    [navigate, searchParams]\n  );\n\n  return [searchParams, setSearchParams];\n}\n\nexport type SetURLSearchParams = (\n  nextInit?:\n    | URLSearchParamsInit\n    | ((prev: URLSearchParams) => URLSearchParamsInit),\n  navigateOpts?: NavigateOptions\n) => void;\n\n/**\n * Submits a HTML `<form>` to the server without reloading the page.\n */\nexport interface SubmitFunction {\n  (\n    /**\n     * Specifies the `<form>` to be submitted to the server, a specific\n     * `<button>` or `<input type=\"submit\">` to use to submit the form, or some\n     * arbitrary data to submit.\n     *\n     * Note: When using a `<button>` its `name` and `value` will also be\n     * included in the form data that is submitted.\n     */\n    target: SubmitTarget,\n\n    /**\n     * Options that override the `<form>`'s own attributes. Required when\n     * submitting arbitrary data without a backing `<form>`.\n     */\n    options?: SubmitOptions\n  ): void;\n}\n\n/**\n * Submits a fetcher `<form>` to the server without reloading the page.\n */\nexport interface FetcherSubmitFunction {\n  (\n    target: SubmitTarget,\n    // Fetchers cannot replace or set state because they are not navigation events\n    options?: Omit<SubmitOptions, \"replace\" | \"state\">\n  ): void;\n}\n\nfunction validateClientSideSubmission() {\n  if (typeof document === \"undefined\") {\n    throw new Error(\n      \"You are calling submit during the server render. \" +\n        \"Try calling submit within a `useEffect` or callback instead.\"\n    );\n  }\n}\n\n/**\n * Returns a function that may be used to programmatically submit a form (or\n * some arbitrary data) to the server.\n */\nexport function useSubmit(): SubmitFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseSubmit);\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let currentRouteId = useRouteId();\n\n  return React.useCallback<SubmitFunction>(\n    (target, options = {}) => {\n      validateClientSideSubmission();\n\n      let { action, method, encType, formData, body } = getFormSubmissionInfo(\n        target,\n        basename\n      );\n\n      router.navigate(options.action || action, {\n        preventScrollReset: options.preventScrollReset,\n        formData,\n        body,\n        formMethod: options.method || (method as HTMLFormMethod),\n        formEncType: options.encType || (encType as FormEncType),\n        replace: options.replace,\n        state: options.state,\n        fromRouteId: currentRouteId,\n        unstable_viewTransition: options.unstable_viewTransition,\n      });\n    },\n    [router, basename, currentRouteId]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the implementation for fetcher.submit\n */\nfunction useSubmitFetcher(\n  fetcherKey: string,\n  fetcherRouteId: string\n): FetcherSubmitFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseSubmitFetcher);\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n\n  return React.useCallback<FetcherSubmitFunction>(\n    (target, options = {}) => {\n      validateClientSideSubmission();\n\n      let { action, method, encType, formData, body } = getFormSubmissionInfo(\n        target,\n        basename\n      );\n\n      invariant(\n        fetcherRouteId != null,\n        \"No routeId available for useFetcher()\"\n      );\n      router.fetch(fetcherKey, fetcherRouteId, options.action || action, {\n        preventScrollReset: options.preventScrollReset,\n        formData,\n        body,\n        formMethod: options.method || (method as HTMLFormMethod),\n        formEncType: options.encType || (encType as FormEncType),\n      });\n    },\n    [router, basename, fetcherKey, fetcherRouteId]\n  );\n}\n\n// v7: Eventually we should deprecate this entirely in favor of using the\n// router method directly?\nexport function useFormAction(\n  action?: string,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let routeContext = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(routeContext, \"useFormAction must be used inside a RouteContext\");\n\n  let [match] = routeContext.matches.slice(-1);\n  // Shallow clone path so we can modify it below, otherwise we modify the\n  // object referenced by useMemo inside useResolvedPath\n  let path = { ...useResolvedPath(action ? action : \".\", { relative }) };\n\n  // Previously we set the default action to \".\". The problem with this is that\n  // `useResolvedPath(\".\")` excludes search params of the resolved URL. This is\n  // the intended behavior of when \".\" is specifically provided as\n  // the form action, but inconsistent w/ browsers when the action is omitted.\n  // https://github.com/remix-run/remix/issues/927\n  let location = useLocation();\n  if (action == null) {\n    // Safe to write to this directly here since if action was undefined, we\n    // would have called useResolvedPath(\".\") which will never include a search\n    path.search = location.search;\n\n    // When grabbing search params from the URL, remove the automatically\n    // inserted ?index param so we match the useResolvedPath search behavior\n    // which would not include ?index\n    if (match.route.index) {\n      let params = new URLSearchParams(path.search);\n      params.delete(\"index\");\n      path.search = params.toString() ? `?${params.toString()}` : \"\";\n    }\n  }\n\n  if ((!action || action === \".\") && match.route.index) {\n    path.search = path.search\n      ? path.search.replace(/^\\?/, \"?index&\")\n      : \"?index\";\n  }\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the form action.  If this is a root navigation, then just use\n  // the raw basename which allows the basename to have full control over the\n  // presence of a trailing slash on root actions\n  if (basename !== \"/\") {\n    path.pathname =\n      path.pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path.pathname]);\n  }\n\n  return createPath(path);\n}\n\nfunction createFetcherForm(fetcherKey: string, routeId: string) {\n  let FetcherForm = React.forwardRef<HTMLFormElement, FetcherFormProps>(\n    (props, ref) => {\n      let submit = useSubmitFetcher(fetcherKey, routeId);\n      return <FormImpl {...props} ref={ref} submit={submit} />;\n    }\n  );\n  if (__DEV__) {\n    FetcherForm.displayName = \"fetcher.Form\";\n  }\n  return FetcherForm;\n}\n\nlet fetcherId = 0;\n\nexport type FetcherWithComponents<TData> = Fetcher<TData> & {\n  Form: ReturnType<typeof createFetcherForm>;\n  submit: FetcherSubmitFunction;\n  load: (href: string) => void;\n};\n\n// TODO: (v7) Change the useFetcher generic default from `any` to `unknown`\n\n/**\n * Interacts with route loaders and actions without causing a navigation. Great\n * for any interaction that stays on the same page.\n */\nexport function useFetcher<TData = any>(): FetcherWithComponents<TData> {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseFetcher);\n\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, `useFetcher must be used inside a RouteContext`);\n\n  let routeId = route.matches[route.matches.length - 1]?.route.id;\n  invariant(\n    routeId != null,\n    `useFetcher can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n\n  let [fetcherKey] = React.useState(() => String(++fetcherId));\n  let [Form] = React.useState(() => {\n    invariant(routeId, `No routeId available for fetcher.Form()`);\n    return createFetcherForm(fetcherKey, routeId);\n  });\n  let [load] = React.useState(() => (href: string) => {\n    invariant(router, \"No router available for fetcher.load()\");\n    invariant(routeId, \"No routeId available for fetcher.load()\");\n    router.fetch(fetcherKey, routeId, href);\n  });\n  let submit = useSubmitFetcher(fetcherKey, routeId);\n\n  let fetcher = router.getFetcher<TData>(fetcherKey);\n\n  let fetcherWithComponents = React.useMemo(\n    () => ({\n      Form,\n      submit,\n      load,\n      ...fetcher,\n    }),\n    [fetcher, Form, submit, load]\n  );\n\n  React.useEffect(() => {\n    // Is this busted when the React team gets real weird and calls effects\n    // twice on mount?  We really just need to garbage collect here when this\n    // fetcher is no longer around.\n    return () => {\n      if (!router) {\n        console.warn(`No router available to clean up from useFetcher()`);\n        return;\n      }\n      router.deleteFetcher(fetcherKey);\n    };\n  }, [router, fetcherKey]);\n\n  return fetcherWithComponents;\n}\n\n/**\n * Provides all fetchers currently on the page. Useful for layouts and parent\n * routes that need to provide pending/optimistic UI regarding the fetch.\n */\nexport function useFetchers(): Fetcher[] {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseFetchers);\n  return [...state.fetchers.values()];\n}\n\nconst SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY = \"react-router-scroll-positions\";\nlet savedScrollPositions: Record<string, number> = {};\n\n/**\n * When rendered inside a RouterProvider, will restore scroll positions on navigations\n */\nfunction useScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n} = {}) {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseScrollRestoration);\n  let { restoreScrollPosition, preventScrollReset } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseScrollRestoration\n  );\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let location = useLocation();\n  let matches = useMatches();\n  let navigation = useNavigation();\n\n  // Trigger manual scroll restoration while we're active\n  React.useEffect(() => {\n    window.history.scrollRestoration = \"manual\";\n    return () => {\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    };\n  }, []);\n\n  // Save positions on pagehide\n  usePageHide(\n    React.useCallback(() => {\n      if (navigation.state === \"idle\") {\n        let key = (getKey ? getKey(location, matches) : null) || location.key;\n        savedScrollPositions[key] = window.scrollY;\n      }\n      try {\n        sessionStorage.setItem(\n          storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY,\n          JSON.stringify(savedScrollPositions)\n        );\n      } catch (error) {\n        warning(\n          false,\n          `Failed to save scroll positions in sessionStorage, <ScrollRestoration /> will not work properly (${error}).`\n        );\n      }\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    }, [storageKey, getKey, navigation.state, location, matches])\n  );\n\n  // Read in any saved scroll locations\n  if (typeof document !== \"undefined\") {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      try {\n        let sessionPositions = sessionStorage.getItem(\n          storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY\n        );\n        if (sessionPositions) {\n          savedScrollPositions = JSON.parse(sessionPositions);\n        }\n      } catch (e) {\n        // no-op, use default empty object\n      }\n    }, [storageKey]);\n\n    // Enable scroll restoration in the router\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      let getKeyWithoutBasename: GetScrollRestorationKeyFunction | undefined =\n        getKey && basename !== \"/\"\n          ? (location, matches) =>\n              getKey(\n                // Strip the basename to match useLocation()\n                {\n                  ...location,\n                  pathname:\n                    stripBasename(location.pathname, basename) ||\n                    location.pathname,\n                },\n                matches\n              )\n          : getKey;\n      let disableScrollRestoration = router?.enableScrollRestoration(\n        savedScrollPositions,\n        () => window.scrollY,\n        getKeyWithoutBasename\n      );\n      return () => disableScrollRestoration && disableScrollRestoration();\n    }, [router, basename, getKey]);\n\n    // Restore scrolling when state.restoreScrollPosition changes\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      // Explicit false means don't do anything (used for submissions)\n      if (restoreScrollPosition === false) {\n        return;\n      }\n\n      // been here before, scroll to it\n      if (typeof restoreScrollPosition === \"number\") {\n        window.scrollTo(0, restoreScrollPosition);\n        return;\n      }\n\n      // try to scroll to the hash\n      if (location.hash) {\n        let el = document.getElementById(\n          decodeURIComponent(location.hash.slice(1))\n        );\n        if (el) {\n          el.scrollIntoView();\n          return;\n        }\n      }\n\n      // Don't reset if this navigation opted out\n      if (preventScrollReset === true) {\n        return;\n      }\n\n      // otherwise go to the top on new locations\n      window.scrollTo(0, 0);\n    }, [location, restoreScrollPosition, preventScrollReset]);\n  }\n}\n\nexport { useScrollRestoration as UNSAFE_useScrollRestoration };\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `beforeunload` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nexport function useBeforeUnload(\n  callback: (event: BeforeUnloadEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `pagehide` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.  This event is better supported than beforeunload across browsers.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nfunction usePageHide(\n  callback: (event: PageTransitionEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Wrapper around useBlocker to show a window.confirm prompt to users instead\n * of building a custom UI with useBlocker.\n *\n * Warning: This has *a lot of rough edges* and behaves very differently (and\n * very incorrectly in some cases) across browsers if user click addition\n * back/forward navigations while the confirm is open.  Use at your own risk.\n */\nfunction usePrompt({ when, message }: { when: boolean; message: string }) {\n  let blocker = useBlocker(when);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\") {\n      let proceed = window.confirm(message);\n      if (proceed) {\n        // This timeout is needed to avoid a weird \"race\" on POP navigations\n        // between the `window.history` revert navigation and the result of\n        // `window.confirm`\n        setTimeout(blocker.proceed, 0);\n      } else {\n        blocker.reset();\n      }\n    }\n  }, [blocker, message]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\" && !when) {\n      blocker.reset();\n    }\n  }, [blocker, when]);\n}\n\nexport { usePrompt as unstable_usePrompt };\n\n/**\n * Return a boolean indicating if there is an active view transition to the\n * given href.  You can use this value to render CSS classes or viewTransitionName\n * styles onto your elements\n *\n * @param href The destination href\n * @param [opts.relative] Relative routing type (\"route\" | \"path\")\n */\nfunction useViewTransitionState(\n  to: To,\n  opts: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n) {\n  let vtContext = React.useContext(ViewTransitionContext);\n\n  invariant(\n    vtContext != null,\n    \"`unstable_useViewTransitionState` must be used within `react-router-dom`'s `RouterProvider`.  \" +\n      \"Did you accidentally import `RouterProvider` from `react-router`?\"\n  );\n\n  let { basename } = useDataRouterContext(\n    DataRouterHook.useViewTransitionState\n  );\n  let path = useResolvedPath(to, { relative: opts.relative });\n  if (!vtContext.isTransitioning) {\n    return false;\n  }\n\n  let currentPath =\n    stripBasename(vtContext.currentLocation.pathname, basename) ||\n    vtContext.currentLocation.pathname;\n  let nextPath =\n    stripBasename(vtContext.nextLocation.pathname, basename) ||\n    vtContext.nextLocation.pathname;\n\n  // Transition is active if we're going to or coming from the indicated\n  // destination.  This ensures that other PUSH navigations that reverse\n  // an indicated transition apply.  I.e., on the list view you have:\n  //\n  //   <NavLink to=\"/details/1\" unstable_viewTransition>\n  //\n  // If you click the breadcrumb back to the list view:\n  //\n  //   <NavLink to=\"/list\" unstable_viewTransition>\n  //\n  // We should apply the transition because it's indicated as active going\n  // from /list -> /details/1 and therefore should be active on the reverse\n  // (even though this isn't strictly a POP reverse)\n  return (\n    matchPath(path.pathname, nextPath) != null ||\n    matchPath(path.pathname, currentPath) != null\n  );\n}\n\nexport { useViewTransitionState as unstable_useViewTransitionState };\n\n//#endregion\n","import React from 'react';\nimport { useSnackbar, VariantType } from 'notistack';\n\nimport { useCommonState, AppMode } from '@/hooks';\n\nexport const Message: React.FC = () => {\n  const [msg, setMsg] = React.useState<string>('');\n\n  const { enqueueSnackbar } = useSnackbar();\n  const { message, appMode } = useCommonState();\n\n  React.useEffect(() => {\n    setMsg((oldMessage) => {\n      const newMesage = message?.content;\n\n      if (newMesage && oldMessage !== newMesage) {\n        return newMesage;\n      }\n\n      return oldMessage;\n    });\n  }, [message?.content]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (appMode === AppMode.LANDING || window.location.pathname.includes('checkout')) {\n      return;\n    }\n\n    if (msg && !window.location.pathname.includes('thank-you')) {\n      enqueueSnackbar(msg, {\n        variant: (message.type || 'default') as VariantType,\n        anchorOrigin: {\n          horizontal: 'center',\n          vertical: 'top',\n        },\n      });\n    }\n  }, [msg, appMode]);\n\n  return <></>;\n};\n","import { invariant } from '../../utils/errors.mjs';\nimport { setValues } from '../../render/utils/setters.mjs';\nimport { animateVisualElement } from '../interfaces/visual-element.mjs';\n\nfunction stopAnimation(visualElement) {\n    visualElement.values.forEach((value) => value.stop());\n}\n/**\n * @public\n */\nfunction animationControls() {\n    /**\n     * Track whether the host component has mounted.\n     */\n    let hasMounted = false;\n    /**\n     * A collection of linked component animation controls.\n     */\n    const subscribers = new Set();\n    const controls = {\n        subscribe(visualElement) {\n            subscribers.add(visualElement);\n            return () => void subscribers.delete(visualElement);\n        },\n        start(definition, transitionOverride) {\n            invariant(hasMounted, \"controls.start() should only be called after a component has mounted. Consider calling within a useEffect hook.\");\n            const animations = [];\n            subscribers.forEach((visualElement) => {\n                animations.push(animateVisualElement(visualElement, definition, {\n                    transitionOverride,\n                }));\n            });\n            return Promise.all(animations);\n        },\n        set(definition) {\n            invariant(hasMounted, \"controls.set() should only be called after a component has mounted. Consider calling within a useEffect hook.\");\n            return subscribers.forEach((visualElement) => {\n                setValues(visualElement, definition);\n            });\n        },\n        stop() {\n            subscribers.forEach((visualElement) => {\n                stopAnimation(visualElement);\n            });\n        },\n        mount() {\n            hasMounted = true;\n            return () => {\n                hasMounted = false;\n                controls.stop();\n            };\n        },\n    };\n    return controls;\n}\n\nexport { animationControls };\n","import { animationControls } from './animation-controls.mjs';\nimport { useConstant } from '../../utils/use-constant.mjs';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../../utils/use-isomorphic-effect.mjs';\n\n/**\n * Creates `AnimationControls`, which can be used to manually start, stop\n * and sequence animations on one or more components.\n *\n * The returned `AnimationControls` should be passed to the `animate` property\n * of the components you want to animate.\n *\n * These components can then be animated with the `start` method.\n *\n * ```jsx\n * import * as React from 'react'\n * import { motion, useAnimation } from 'framer-motion'\n *\n * export function MyComponent(props) {\n *    const controls = useAnimation()\n *\n *    controls.start({\n *        x: 100,\n *        transition: { duration: 0.5 },\n *    })\n *\n *    return <motion.div animate={controls} />\n * }\n * ```\n *\n * @returns Animation controller with `start` and `stop` methods\n *\n * @public\n */\nfunction useAnimationControls() {\n    const controls = useConstant(animationControls);\n    useIsomorphicLayoutEffect(controls.mount, []);\n    return controls;\n}\nconst useAnimation = useAnimationControls;\n\nexport { useAnimation, useAnimationControls };\n","import React, { PropsWithChildren } from 'react';\nimport clsx from 'clsx';\n\ntype Props = {\n  className?: string;\n  style?: React.CSSProperties;\n};\n\nexport const Container = (props: PropsWithChildren<Props>) => {\n  const { children, className, style } = props;\n\n  return (\n    <div\n      style={style}\n      className={clsx({\n        [`${className}`]: className,\n        'px-2 lg:px-20 xxls:max-w-[1440px] xxls:mx-auto': !className,\n      })}\n    >\n      {children}\n    </div>\n  );\n};\n","export const enum ANCHOR_TABS {\n  whyUs = 'whyUs',\n  howItWorks = 'howItWorks',\n}\n","import { useRef } from 'react';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from './use-isomorphic-effect.mjs';\n\nfunction useIsMounted() {\n    const isMounted = useRef(false);\n    useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n        isMounted.current = true;\n        return () => {\n            isMounted.current = false;\n        };\n    }, []);\n    return isMounted;\n}\n\nexport { useIsMounted };\n","import * as React from 'react';\nimport { useId, useRef, useInsertionEffect } from 'react';\n\n/**\n * Measurement functionality has to be within a separate component\n * to leverage snapshot lifecycle.\n */\nclass PopChildMeasure extends React.Component {\n    getSnapshotBeforeUpdate(prevProps) {\n        const element = this.props.childRef.current;\n        if (element && prevProps.isPresent && !this.props.isPresent) {\n            const size = this.props.sizeRef.current;\n            size.height = element.offsetHeight || 0;\n            size.width = element.offsetWidth || 0;\n            size.top = element.offsetTop;\n            size.left = element.offsetLeft;\n        }\n        return null;\n    }\n    /**\n     * Required with getSnapshotBeforeUpdate to stop React complaining.\n     */\n    componentDidUpdate() { }\n    render() {\n        return this.props.children;\n    }\n}\nfunction PopChild({ children, isPresent }) {\n    const id = useId();\n    const ref = useRef(null);\n    const size = useRef({\n        width: 0,\n        height: 0,\n        top: 0,\n        left: 0,\n    });\n    /**\n     * We create and inject a style block so we can apply this explicit\n     * sizing in a non-destructive manner by just deleting the style block.\n     *\n     * We can't apply size via render as the measurement happens\n     * in getSnapshotBeforeUpdate (post-render), likewise if we apply the\n     * styles directly on the DOM node, we might be overwriting\n     * styles set via the style prop.\n     */\n    useInsertionEffect(() => {\n        const { width, height, top, left } = size.current;\n        if (isPresent || !ref.current || !width || !height)\n            return;\n        ref.current.dataset.motionPopId = id;\n        const style = document.createElement(\"style\");\n        document.head.appendChild(style);\n        if (style.sheet) {\n            style.sheet.insertRule(`\n          [data-motion-pop-id=\"${id}\"] {\n            position: absolute !important;\n            width: ${width}px !important;\n            height: ${height}px !important;\n            top: ${top}px !important;\n            left: ${left}px !important;\n          }\n        `);\n        }\n        return () => {\n            document.head.removeChild(style);\n        };\n    }, [isPresent]);\n    return (React.createElement(PopChildMeasure, { isPresent: isPresent, childRef: ref, sizeRef: size }, React.cloneElement(children, { ref })));\n}\n\nexport { PopChild };\n","import * as React from 'react';\nimport { useId, useMemo } from 'react';\nimport { PresenceContext } from '../../context/PresenceContext.mjs';\nimport { useConstant } from '../../utils/use-constant.mjs';\nimport { PopChild } from './PopChild.mjs';\n\nconst PresenceChild = ({ children, initial, isPresent, onExitComplete, custom, presenceAffectsLayout, mode, }) => {\n    const presenceChildren = useConstant(newChildrenMap);\n    const id = useId();\n    const context = useMemo(() => ({\n        id,\n        initial,\n        isPresent,\n        custom,\n        onExitComplete: (childId) => {\n            presenceChildren.set(childId, true);\n            for (const isComplete of presenceChildren.values()) {\n                if (!isComplete)\n                    return; // can stop searching when any is incomplete\n            }\n            onExitComplete && onExitComplete();\n        },\n        register: (childId) => {\n            presenceChildren.set(childId, false);\n            return () => presenceChildren.delete(childId);\n        },\n    }), \n    /**\n     * If the presence of a child affects the layout of the components around it,\n     * we want to make a new context value to ensure they get re-rendered\n     * so they can detect that layout change.\n     */\n    presenceAffectsLayout ? undefined : [isPresent]);\n    useMemo(() => {\n        presenceChildren.forEach((_, key) => presenceChildren.set(key, false));\n    }, [isPresent]);\n    /**\n     * If there's no `motion` components to fire exit animations, we want to remove this\n     * component immediately.\n     */\n    React.useEffect(() => {\n        !isPresent &&\n            !presenceChildren.size &&\n            onExitComplete &&\n            onExitComplete();\n    }, [isPresent]);\n    if (mode === \"popLayout\") {\n        children = React.createElement(PopChild, { isPresent: isPresent }, children);\n    }\n    return (React.createElement(PresenceContext.Provider, { value: context }, children));\n};\nfunction newChildrenMap() {\n    return new Map();\n}\n\nexport { PresenceChild };\n","import * as React from 'react';\nimport { useContext, useRef, cloneElement, Children, isValidElement } from 'react';\nimport { useForceUpdate } from '../../utils/use-force-update.mjs';\nimport { useIsMounted } from '../../utils/use-is-mounted.mjs';\nimport { PresenceChild } from './PresenceChild.mjs';\nimport { LayoutGroupContext } from '../../context/LayoutGroupContext.mjs';\nimport { useIsomorphicLayoutEffect } from '../../utils/use-isomorphic-effect.mjs';\nimport { useUnmountEffect } from '../../utils/use-unmount-effect.mjs';\nimport { invariant } from '../../utils/errors.mjs';\n\nconst getChildKey = (child) => child.key || \"\";\nfunction updateChildLookup(children, allChildren) {\n    children.forEach((child) => {\n        const key = getChildKey(child);\n        allChildren.set(key, child);\n    });\n}\nfunction onlyElements(children) {\n    const filtered = [];\n    // We use forEach here instead of map as map mutates the component key by preprending `.$`\n    Children.forEach(children, (child) => {\n        if (isValidElement(child))\n            filtered.push(child);\n    });\n    return filtered;\n}\n/**\n * `AnimatePresence` enables the animation of components that have been removed from the tree.\n *\n * When adding/removing more than a single child, every child **must** be given a unique `key` prop.\n *\n * Any `motion` components that have an `exit` property defined will animate out when removed from\n * the tree.\n *\n * ```jsx\n * import { motion, AnimatePresence } from 'framer-motion'\n *\n * export const Items = ({ items }) => (\n *   <AnimatePresence>\n *     {items.map(item => (\n *       <motion.div\n *         key={item.id}\n *         initial={{ opacity: 0 }}\n *         animate={{ opacity: 1 }}\n *         exit={{ opacity: 0 }}\n *       />\n *     ))}\n *   </AnimatePresence>\n * )\n * ```\n *\n * You can sequence exit animations throughout a tree using variants.\n *\n * If a child contains multiple `motion` components with `exit` props, it will only unmount the child\n * once all `motion` components have finished animating out. Likewise, any components using\n * `usePresence` all need to call `safeToRemove`.\n *\n * @public\n */\nconst AnimatePresence = ({ children, custom, initial = true, onExitComplete, exitBeforeEnter, presenceAffectsLayout = true, mode = \"sync\", }) => {\n    invariant(!exitBeforeEnter, \"Replace exitBeforeEnter with mode='wait'\");\n    // We want to force a re-render once all exiting animations have finished. We\n    // either use a local forceRender function, or one from a parent context if it exists.\n    const forceRender = useContext(LayoutGroupContext).forceRender || useForceUpdate()[0];\n    const isMounted = useIsMounted();\n    // Filter out any children that aren't ReactElements. We can only track ReactElements with a props.key\n    const filteredChildren = onlyElements(children);\n    let childrenToRender = filteredChildren;\n    const exitingChildren = useRef(new Map()).current;\n    // Keep a living record of the children we're actually rendering so we\n    // can diff to figure out which are entering and exiting\n    const presentChildren = useRef(childrenToRender);\n    // A lookup table to quickly reference components by key\n    const allChildren = useRef(new Map()).current;\n    // If this is the initial component render, just deal with logic surrounding whether\n    // we play onMount animations or not.\n    const isInitialRender = useRef(true);\n    useIsomorphicLayoutEffect(() => {\n        isInitialRender.current = false;\n        updateChildLookup(filteredChildren, allChildren);\n        presentChildren.current = childrenToRender;\n    });\n    useUnmountEffect(() => {\n        isInitialRender.current = true;\n        allChildren.clear();\n        exitingChildren.clear();\n    });\n    if (isInitialRender.current) {\n        return (React.createElement(React.Fragment, null, childrenToRender.map((child) => (React.createElement(PresenceChild, { key: getChildKey(child), isPresent: true, initial: initial ? undefined : false, presenceAffectsLayout: presenceAffectsLayout, mode: mode }, child)))));\n    }\n    // If this is a subsequent render, deal with entering and exiting children\n    childrenToRender = [...childrenToRender];\n    // Diff the keys of the currently-present and target children to update our\n    // exiting list.\n    const presentKeys = presentChildren.current.map(getChildKey);\n    const targetKeys = filteredChildren.map(getChildKey);\n    // Diff the present children with our target children and mark those that are exiting\n    const numPresent = presentKeys.length;\n    for (let i = 0; i < numPresent; i++) {\n        const key = presentKeys[i];\n        if (targetKeys.indexOf(key) === -1 && !exitingChildren.has(key)) {\n            exitingChildren.set(key, undefined);\n        }\n    }\n    // If we currently have exiting children, and we're deferring rendering incoming children\n    // until after all current children have exiting, empty the childrenToRender array\n    if (mode === \"wait\" && exitingChildren.size) {\n        childrenToRender = [];\n    }\n    // Loop through all currently exiting components and clone them to overwrite `animate`\n    // with any `exit` prop they might have defined.\n    exitingChildren.forEach((component, key) => {\n        // If this component is actually entering again, early return\n        if (targetKeys.indexOf(key) !== -1)\n            return;\n        const child = allChildren.get(key);\n        if (!child)\n            return;\n        const insertionIndex = presentKeys.indexOf(key);\n        let exitingComponent = component;\n        if (!exitingComponent) {\n            const onExit = () => {\n                allChildren.delete(key);\n                exitingChildren.delete(key);\n                // Remove this child from the present children\n                const removeIndex = presentChildren.current.findIndex((presentChild) => presentChild.key === key);\n                presentChildren.current.splice(removeIndex, 1);\n                // Defer re-rendering until all exiting children have indeed left\n                if (!exitingChildren.size) {\n                    presentChildren.current = filteredChildren;\n                    if (isMounted.current === false)\n                        return;\n                    forceRender();\n                    onExitComplete && onExitComplete();\n                }\n            };\n            exitingComponent = (React.createElement(PresenceChild, { key: getChildKey(child), isPresent: false, onExitComplete: onExit, custom: custom, presenceAffectsLayout: presenceAffectsLayout, mode: mode }, child));\n            exitingChildren.set(key, exitingComponent);\n        }\n        childrenToRender.splice(insertionIndex, 0, exitingComponent);\n    });\n    // Add `MotionContext` even to children that don't need it to ensure we're rendering\n    // the same tree between renders\n    childrenToRender = childrenToRender.map((child) => {\n        const key = child.key;\n        return exitingChildren.has(key) ? (child) : (React.createElement(PresenceChild, { key: getChildKey(child), isPresent: true, presenceAffectsLayout: presenceAffectsLayout, mode: mode }, child));\n    });\n    if (process.env.NODE_ENV !== \"production\" &&\n        mode === \"wait\" &&\n        childrenToRender.length > 1) {\n        console.warn(`You're attempting to animate multiple children within AnimatePresence, but its mode is set to \"wait\". This will lead to odd visual behaviour.`);\n    }\n    return (React.createElement(React.Fragment, null, exitingChildren.size\n        ? childrenToRender\n        : childrenToRender.map((child) => cloneElement(child))));\n};\n\nexport { AnimatePresence };\n","import { useEffect } from 'react';\n\nfunction useUnmountEffect(callback) {\n    return useEffect(() => () => callback(), []);\n}\n\nexport { useUnmountEffect };\n","import { useState, useCallback } from 'react';\nimport { useIsMounted } from './use-is-mounted.mjs';\nimport { frame } from '../frameloop/frame.mjs';\n\nfunction useForceUpdate() {\n    const isMounted = useIsMounted();\n    const [forcedRenderCount, setForcedRenderCount] = useState(0);\n    const forceRender = useCallback(() => {\n        isMounted.current && setForcedRenderCount(forcedRenderCount + 1);\n    }, [forcedRenderCount]);\n    /**\n     * Defer this to the end of the next animation frame in case there are multiple\n     * synchronous calls.\n     */\n    const deferredForceRender = useCallback(() => frame.postRender(forceRender), [forceRender]);\n    return [deferredForceRender, forcedRenderCount];\n}\n\nexport { useForceUpdate };\n","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\n\n/**\n * @ignore - internal component.\n * @type {React.Context<{} | {expanded: boolean, disabled: boolean, toggle: () => void}>}\n */\nconst AccordionContext = /*#__PURE__*/React.createContext({});\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  AccordionContext.displayName = 'AccordionContext';\n}\nexport default AccordionContext;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getAccordionUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiAccordion', slot);\n}\nconst accordionClasses = generateUtilityClasses('MuiAccordion', ['root', 'rounded', 'expanded', 'disabled', 'gutters', 'region']);\nexport default accordionClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"children\", \"className\", \"defaultExpanded\", \"disabled\", \"disableGutters\", \"expanded\", \"onChange\", \"square\", \"TransitionComponent\", \"TransitionProps\"];\nimport * as React from 'react';\nimport { isFragment } from 'react-is';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { chainPropTypes } from '@mui/utils';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport Collapse from '../Collapse';\nimport Paper from '../Paper';\nimport AccordionContext from './AccordionContext';\nimport useControlled from '../utils/useControlled';\nimport accordionClasses, { getAccordionUtilityClass } from './accordionClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    square,\n    expanded,\n    disabled,\n    disableGutters\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', !square && 'rounded', expanded && 'expanded', disabled && 'disabled', !disableGutters && 'gutters'],\n    region: ['region']\n  };\n  return composeClasses(slots, getAccordionUtilityClass, classes);\n};\nconst AccordionRoot = styled(Paper, {\n  name: 'MuiAccordion',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => {\n    const {\n      ownerState\n    } = props;\n    return [{\n      [`& .${accordionClasses.region}`]: styles.region\n    }, styles.root, !ownerState.square && styles.rounded, !ownerState.disableGutters && styles.gutters];\n  }\n})(({\n  theme\n}) => {\n  const transition = {\n    duration: theme.transitions.duration.shortest\n  };\n  return {\n    position: 'relative',\n    transition: theme.transitions.create(['margin'], transition),\n    overflowAnchor: 'none',\n    // Keep the same scrolling position\n    '&:before': {\n      position: 'absolute',\n      left: 0,\n      top: -1,\n      right: 0,\n      height: 1,\n      content: '\"\"',\n      opacity: 1,\n      backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.divider,\n      transition: theme.transitions.create(['opacity', 'background-color'], transition)\n    },\n    '&:first-of-type': {\n      '&:before': {\n        display: 'none'\n      }\n    },\n    [`&.${accordionClasses.expanded}`]: {\n      '&:before': {\n        opacity: 0\n      },\n      '&:first-of-type': {\n        marginTop: 0\n      },\n      '&:last-of-type': {\n        marginBottom: 0\n      },\n      '& + &': {\n        '&:before': {\n          display: 'none'\n        }\n      }\n    },\n    [`&.${accordionClasses.disabled}`]: {\n      backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.action.disabledBackground\n    }\n  };\n}, ({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({}, !ownerState.square && {\n  borderRadius: 0,\n  '&:first-of-type': {\n    borderTopLeftRadius: (theme.vars || theme).shape.borderRadius,\n    borderTopRightRadius: (theme.vars || theme).shape.borderRadius\n  },\n  '&:last-of-type': {\n    borderBottomLeftRadius: (theme.vars || theme).shape.borderRadius,\n    borderBottomRightRadius: (theme.vars || theme).shape.borderRadius,\n    // Fix a rendering issue on Edge\n    '@supports (-ms-ime-align: auto)': {\n      borderBottomLeftRadius: 0,\n      borderBottomRightRadius: 0\n    }\n  }\n}, !ownerState.disableGutters && {\n  [`&.${accordionClasses.expanded}`]: {\n    margin: '16px 0'\n  }\n}));\nconst Accordion = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Accordion(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiAccordion'\n  });\n  const {\n      children: childrenProp,\n      className,\n      defaultExpanded = false,\n      disabled = false,\n      disableGutters = false,\n      expanded: expandedProp,\n      onChange,\n      square = false,\n      TransitionComponent = Collapse,\n      TransitionProps\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const [expanded, setExpandedState] = useControlled({\n    controlled: expandedProp,\n    default: defaultExpanded,\n    name: 'Accordion',\n    state: 'expanded'\n  });\n  const handleChange = React.useCallback(event => {\n    setExpandedState(!expanded);\n    if (onChange) {\n      onChange(event, !expanded);\n    }\n  }, [expanded, onChange, setExpandedState]);\n  const [summary, ...children] = React.Children.toArray(childrenProp);\n  const contextValue = React.useMemo(() => ({\n    expanded,\n    disabled,\n    disableGutters,\n    toggle: handleChange\n  }), [expanded, disabled, disableGutters, handleChange]);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    square,\n    disabled,\n    disableGutters,\n    expanded\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(AccordionRoot, _extends({\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ref: ref,\n    ownerState: ownerState,\n    square: square\n  }, other, {\n    children: [/*#__PURE__*/_jsx(AccordionContext.Provider, {\n      value: contextValue,\n      children: summary\n    }), /*#__PURE__*/_jsx(TransitionComponent, _extends({\n      in: expanded,\n      timeout: \"auto\"\n    }, TransitionProps, {\n      children: /*#__PURE__*/_jsx(\"div\", {\n        \"aria-labelledby\": summary.props.id,\n        id: summary.props['aria-controls'],\n        role: \"region\",\n        className: classes.region,\n        children: children\n      })\n    }))]\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Accordion.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: chainPropTypes(PropTypes.node.isRequired, props => {\n    const summary = React.Children.toArray(props.children)[0];\n    if (isFragment(summary)) {\n      return new Error(\"MUI: The Accordion doesn't accept a Fragment as a child. \" + 'Consider providing an array instead.');\n    }\n    if (! /*#__PURE__*/React.isValidElement(summary)) {\n      return new Error('MUI: Expected the first child of Accordion to be a valid element.');\n    }\n    return null;\n  }),\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, expands the accordion by default.\n   * @default false\n   */\n  defaultExpanded: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, the component is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, it removes the margin between two expanded accordion items and the increase of height.\n   * @default false\n   */\n  disableGutters: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, expands the accordion, otherwise collapse it.\n   * Setting this prop enables control over the accordion.\n   */\n  expanded: PropTypes.bool,\n  /**\n   * Callback fired when the expand/collapse state is changed.\n   *\n   * @param {React.SyntheticEvent} event The event source of the callback. **Warning**: This is a generic event not a change event.\n   * @param {boolean} expanded The `expanded` state of the accordion.\n   */\n  onChange: PropTypes.func,\n  /**\n   * If `true`, rounded corners are disabled.\n   * @default false\n   */\n  square: PropTypes.bool,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object]),\n  /**\n   * The component used for the transition.\n   * [Follow this guide](/material-ui/transitions/#transitioncomponent-prop) to learn more about the requirements for this component.\n   * @default Collapse\n   */\n  TransitionComponent: PropTypes.elementType,\n  /**\n   * Props applied to the transition element.\n   * By default, the element is based on this [`Transition`](http://reactcommunity.org/react-transition-group/transition/) component.\n   */\n  TransitionProps: PropTypes.object\n} : void 0;\nexport default Accordion;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getAccordionSummaryUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiAccordionSummary', slot);\n}\nconst accordionSummaryClasses = generateUtilityClasses('MuiAccordionSummary', ['root', 'expanded', 'focusVisible', 'disabled', 'gutters', 'contentGutters', 'content', 'expandIconWrapper']);\nexport default accordionSummaryClasses;","'use client';\n\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nconst _excluded = [\"children\", \"className\", \"expandIcon\", \"focusVisibleClassName\", \"onClick\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport ButtonBase from '../ButtonBase';\nimport AccordionContext from '../Accordion/AccordionContext';\nimport accordionSummaryClasses, { getAccordionSummaryUtilityClass } from './accordionSummaryClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nimport { jsxs as _jsxs } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes,\n    expanded,\n    disabled,\n    disableGutters\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', expanded && 'expanded', disabled && 'disabled', !disableGutters && 'gutters'],\n    focusVisible: ['focusVisible'],\n    content: ['content', expanded && 'expanded', !disableGutters && 'contentGutters'],\n    expandIconWrapper: ['expandIconWrapper', expanded && 'expanded']\n  };\n  return composeClasses(slots, getAccordionSummaryUtilityClass, classes);\n};\nconst AccordionSummaryRoot = styled(ButtonBase, {\n  name: 'MuiAccordionSummary',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => {\n  const transition = {\n    duration: theme.transitions.duration.shortest\n  };\n  return _extends({\n    display: 'flex',\n    minHeight: 48,\n    padding: theme.spacing(0, 2),\n    transition: theme.transitions.create(['min-height', 'background-color'], transition),\n    [`&.${accordionSummaryClasses.focusVisible}`]: {\n      backgroundColor: (theme.vars || theme).palette.action.focus\n    },\n    [`&.${accordionSummaryClasses.disabled}`]: {\n      opacity: (theme.vars || theme).palette.action.disabledOpacity\n    },\n    [`&:hover:not(.${accordionSummaryClasses.disabled})`]: {\n      cursor: 'pointer'\n    }\n  }, !ownerState.disableGutters && {\n    [`&.${accordionSummaryClasses.expanded}`]: {\n      minHeight: 64\n    }\n  });\n});\nconst AccordionSummaryContent = styled('div', {\n  name: 'MuiAccordionSummary',\n  slot: 'Content',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.content\n})(({\n  theme,\n  ownerState\n}) => _extends({\n  display: 'flex',\n  flexGrow: 1,\n  margin: '12px 0'\n}, !ownerState.disableGutters && {\n  transition: theme.transitions.create(['margin'], {\n    duration: theme.transitions.duration.shortest\n  }),\n  [`&.${accordionSummaryClasses.expanded}`]: {\n    margin: '20px 0'\n  }\n}));\nconst AccordionSummaryExpandIconWrapper = styled('div', {\n  name: 'MuiAccordionSummary',\n  slot: 'ExpandIconWrapper',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.expandIconWrapper\n})(({\n  theme\n}) => ({\n  display: 'flex',\n  color: (theme.vars || theme).palette.action.active,\n  transform: 'rotate(0deg)',\n  transition: theme.transitions.create('transform', {\n    duration: theme.transitions.duration.shortest\n  }),\n  [`&.${accordionSummaryClasses.expanded}`]: {\n    transform: 'rotate(180deg)'\n  }\n}));\nconst AccordionSummary = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function AccordionSummary(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiAccordionSummary'\n  });\n  const {\n      children,\n      className,\n      expandIcon,\n      focusVisibleClassName,\n      onClick\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const {\n    disabled = false,\n    disableGutters,\n    expanded,\n    toggle\n  } = React.useContext(AccordionContext);\n  const handleChange = event => {\n    if (toggle) {\n      toggle(event);\n    }\n    if (onClick) {\n      onClick(event);\n    }\n  };\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    expanded,\n    disabled,\n    disableGutters\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsxs(AccordionSummaryRoot, _extends({\n    focusRipple: false,\n    disableRipple: true,\n    disabled: disabled,\n    component: \"div\",\n    \"aria-expanded\": expanded,\n    className: clsx(classes.root, className),\n    focusVisibleClassName: clsx(classes.focusVisible, focusVisibleClassName),\n    onClick: handleChange,\n    ref: ref,\n    ownerState: ownerState\n  }, other, {\n    children: [/*#__PURE__*/_jsx(AccordionSummaryContent, {\n      className: classes.content,\n      ownerState: ownerState,\n      children: children\n    }), expandIcon && /*#__PURE__*/_jsx(AccordionSummaryExpandIconWrapper, {\n      className: classes.expandIconWrapper,\n      ownerState: ownerState,\n      children: expandIcon\n    })]\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? AccordionSummary.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The icon to display as the expand indicator.\n   */\n  expandIcon: PropTypes.node,\n  /**\n   * This prop can help identify which element has keyboard focus.\n   * The class name will be applied when the element gains the focus through keyboard interaction.\n   * It's a polyfill for the [CSS :focus-visible selector](https://drafts.csswg.org/selectors-4/#the-focus-visible-pseudo).\n   * The rationale for using this feature [is explained here](https://github.com/WICG/focus-visible/blob/HEAD/explainer.md).\n   * A [polyfill can be used](https://github.com/WICG/focus-visible) to apply a `focus-visible` class to other components\n   * if needed.\n   */\n  focusVisibleClassName: PropTypes.string,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onClick: PropTypes.func,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default AccordionSummary;","import { unstable_generateUtilityClasses as generateUtilityClasses } from '@mui/utils';\nimport generateUtilityClass from '../generateUtilityClass';\nexport function getAccordionDetailsUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiAccordionDetails', slot);\n}\nconst accordionDetailsClasses = generateUtilityClasses('MuiAccordionDetails', ['root']);\nexport default accordionDetailsClasses;","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"className\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport clsx from 'clsx';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '@mui/base/composeClasses';\nimport styled from '../styles/styled';\nimport useThemeProps from '../styles/useThemeProps';\nimport { getAccordionDetailsUtilityClass } from './accordionDetailsClasses';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    classes\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root']\n  };\n  return composeClasses(slots, getAccordionDetailsUtilityClass, classes);\n};\nconst AccordionDetailsRoot = styled('div', {\n  name: 'MuiAccordionDetails',\n  slot: 'Root',\n  overridesResolver: (props, styles) => styles.root\n})(({\n  theme\n}) => ({\n  padding: theme.spacing(1, 2, 2)\n}));\nconst AccordionDetails = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function AccordionDetails(inProps, ref) {\n  const props = useThemeProps({\n    props: inProps,\n    name: 'MuiAccordionDetails'\n  });\n  const {\n      className\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const ownerState = props;\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(AccordionDetailsRoot, _extends({\n    className: clsx(classes.root, className),\n    ref: ref,\n    ownerState: ownerState\n  }, other));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? AccordionDetails.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit the d.ts file and run \"yarn proptypes\"     |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * The content of the component.\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * Override or extend the styles applied to the component.\n   */\n  classes: PropTypes.object,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * The system prop that allows defining system overrides as well as additional CSS styles.\n   */\n  sx: PropTypes.oneOfType([PropTypes.arrayOf(PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object, PropTypes.bool])), PropTypes.func, PropTypes.object])\n} : void 0;\nexport default AccordionDetails;","import React, { PropsWithChildren, useState } from 'react';\nimport { AccordionSummary, AccordionDetails, Accordion } from '@mui/material';\nimport ChevronRightIcon from '@mui/icons-material/ChevronRight';\nimport clsx from 'clsx';\n\nexport const ContactsDisclosure = (props: PropsWithChildren) => {\n  const { children } = props;\n  const [open, setOpen] = useState(false);\n\n  const toggleAccordion = () => {\n    setOpen(!open);\n  };\n\n  return (\n    <Accordion expanded={open} sx={{ border: 0, boxShadow: 'none' }}>\n      <AccordionSummary\n        sx={{ m: 0, p: 0 }}\n        onClick={toggleAccordion}\n        aria-controls='panel-content'\n        id='panel-header'\n      >\n        <div\n          className={clsx('transition-colors duration-300 rounded-2xl py-0 w-full', {\n            'bg-[#90B9C6]/10': open,\n          })}\n        >\n          <button className='text-xl text-stylish-black font-averta font-bold flex gap-x-2 items-center bg-transparent border-0'>\n            <span>Contacts</span>\n            <ChevronRightIcon\n              className={clsx('text-stylish-black w-8 h-8', {\n                'rotate-90 transform': open,\n              })}\n            />\n          </button>\n        </div>\n      </AccordionSummary>\n      <AccordionDetails>{children}</AccordionDetails>\n    </Accordion>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"Btn\":\"Button_Btn__D+F9h\",\"BtnMobile\":\"Button_BtnMobile__Dp09w\",\"BtnTransparent\":\"Button_BtnTransparent__K+ezG\",\"BtnDisabled\":\"Button_BtnDisabled__szwoN\",\"BtnFullContent\":\"Button_BtnFullContent__XSAfD\",\"BtnActive\":\"Button_BtnActive__kjVd0\"};","import React from 'react';\nimport classes from './Button.module.css';\n\nimport classNames from 'classnames';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\ntype Props = {\n  children: React.ReactNode;\n  style?: object;\n  className?: string;\n  isDisabled?: boolean;\n  isTransparent?: boolean;\n  fullContent?: boolean;\n  isActive?: boolean;\n  onClick?: (val: any) => void;\n};\n\nexport const Button: React.FC<Props> = ({\n  children,\n  style,\n  className,\n  isDisabled,\n  isTransparent,\n  fullContent,\n  isActive,\n  onClick,\n}) => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const handleOnClick = React.useCallback((val: any) => {\n    if (onClick) {\n      onClick(val);\n    }\n  }, []);\n\n  return (\n    <button\n      style={style}\n      className={classNames(\n        className,\n        classes.Btn,\n        isMobile ? classes.BtnMobile : '',\n        isDisabled && classes.BtnDisabled,\n        isTransparent && classes.BtnTransparent,\n        fullContent && classes.BtnFullContent,\n        isActive && classes.BtnActive\n      )}\n      onClick={handleOnClick}\n      disabled={isDisabled}\n    >\n      {children}\n    </button>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"Line\":\"Range_Line__Y9usA\",\"Range\":\"Range_Range__X3vCC\",\"withoutStrip\":\"Range_withoutStrip__Dx3e6\"};","import React from 'react';\n\nimport classNames from 'classnames';\nimport classes from './Range.module.css';\nimport rangeGreyImage from '../../../assets/images/UI/range-grey.png';\n\ntype Props = {\n  value: number;\n  min: number;\n  max: number;\n  step: number;\n  onChange: (e: any) => any;\n  onMouseUp?: (e: any) => any;\n  onTouchEnd?: (e: any) => any;\n  className?: string;\n  style?: object;\n  isRed?: boolean;\n  isWhite?: boolean;\n  withoutStrip?: boolean;\n};\n\nexport const Range: React.FC<Props> = (props) => {\n  return (\n    <div className={classes.Line} style={{ backgroundImage: `url(${rangeGreyImage})` }}>\n      <input\n        type='range'\n        value={props.value}\n        min={props.min}\n        max={props.max}\n        step={props.step}\n        onChange={props.onChange}\n        onMouseUp={props.onMouseUp}\n        onTouchEnd={props.onTouchEnd}\n        className={classNames(\n          props.className,\n          classes.Range,\n          props.withoutStrip ? classes.withoutStrip : '',\n        )}\n        style={{\n          ...props.style,\n        }}\n      />\n    </div>\n  );\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nexport class MobileTransformView {\n  root: PIXI.Container;\n  private readonly lines: PIXI.Sprite[];\n\n  constructor() {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.lines = Array.from({ length: 4 }).map(() => {\n      const line = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.WHITE);\n      line.height = 2;\n      this.root.addChild(line);\n\n      return line;\n    });\n  }\n\n  render(target: PIXI.Container) {\n    const hw = target.width / 2 / target.scale.x;\n    const hh = target.height / 2 / target.scale.y;\n\n    [\n      { x: -hw, y: -hh },\n      { x: +hw, y: -hh },\n      { x: +hw, y: +hh },\n      { x: -hw, y: +hh },\n    ]\n      .map((point) => {\n        return this.root.toLocal(point, target);\n      })\n      .forEach((point, i, arr) => {\n        const next = arr[i + 1] ?? arr[0];\n        const line = this.lines[i];\n        const dx = next.x - point.x;\n        const dy = next.y - point.y;\n\n        line.x = point.x;\n        line.y = point.y;\n        line.width = Math.hypot(dy, dx);\n        line.rotation = Math.atan2(dy, dx);\n      });\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport * as Hammer from 'hammerjs';\nimport { MobileTransformView } from './MobileTransformView';\nimport { GestureHandler, IController } from './types';\n\ntype LayoutProps = any;\n\nexport class MobileController implements IController {\n  private readonly app: PIXI.Application;\n  private props!: LayoutProps;\n  private readonly view: MobileTransformView;\n\n  private pointerDownIds: number[] = [];\n  private panAllowed = true;\n\n  private activeHandler: GestureHandler | null = null;\n\n  private readonly panningCallback: () => void;\n  private readonly pointerUpCallback: () => void;\n  private readonly deactivateCallback: () => void;\n\n  private rotationDisabled = false;\n  private panDisabled = false;\n\n  constructor(params: {\n    app: PIXI.Application;\n    panningCallback: () => void;\n    pointerUpCallback: () => void;\n    deactivateCallback: () => void;\n    hammer: InstanceType<typeof Hammer.Manager>;\n    parent: PIXI.Container;\n  }) {\n    this.app = params.app;\n    this.panningCallback = params.panningCallback;\n    this.pointerUpCallback = params.pointerUpCallback;\n    this.deactivateCallback = params.deactivateCallback;\n\n    this.view = new MobileTransformView();\n    params.parent.addChild(this.view.root);\n\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerdown', this.handlePointerDown);\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerup', this.handlePointerUp);\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerupoutside', this.handlePointerUp);\n    params.hammer.on('pan pinch rotate', this.handleHammerEvents);\n  }\n\n  private readonly handlePointerDown = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    this.pointerDownIds.push(e.data.identifier);\n  };\n\n  private readonly handlePointerUp = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    const handler = this.activeHandler;\n    this.pointerDownIds = this.pointerDownIds.filter((id) => id !== e.data.identifier);\n\n    if (this.pointerDownIds.length !== 0 || !this.props) return;\n\n    this.panAllowed = true;\n\n    if (!handler) return;\n\n    handler.startPosition = null;\n    handler.scaleMultiplier = null;\n    handler.rotationOffset = null;\n    handler.onEnd(this.props);\n\n    this.deactivate();\n    this.pointerUpCallback();\n  };\n\n  private readonly handleHammerEvents = (e: HammerInput) => {\n    const handler = this.activeHandler;\n\n    if (!handler || !this.props) return;\n\n    if (e.type === 'rotate' && !this.rotationDisabled) {\n      this.panAllowed = false;\n\n      handler.rotationOffset =\n        handler.rotationOffset ?? handler.target.rotation - e.rotation * PIXI.DEG_TO_RAD;\n      handler.setRotation(this.props, handler.rotationOffset + e.rotation * PIXI.DEG_TO_RAD);\n    }\n\n    if (e.type === 'pinch') {\n      this.panAllowed = false;\n\n      handler.scaleMultiplier = handler.scaleMultiplier ?? handler.getSize(this.props);\n      handler.setSize(this.props, handler.scaleMultiplier * e.scale);\n    }\n\n    if (e.type === 'pan' && this.panAllowed && !this.panDisabled) {\n      const point = new PIXI.Point(e.deltaX, e.deltaY);\n      handler.target.parent.toLocal(point, void 0, point);\n\n      handler.startPosition = handler.startPosition ?? {\n        x: handler.target.x - point.x,\n        y: handler.target.y - point.y,\n      };\n\n      handler.setPosition(\n        this.props,\n        handler.startPosition.x + point.x,\n        handler.startPosition.y + point.y,\n      );\n\n      this.panningCallback();\n    }\n\n    this.refreshBoundsView();\n  };\n\n  private refreshBoundsView() {\n    this.view.root.visible = !!this.activeHandler;\n\n    if (!this.activeHandler) return;\n\n    this.view.render(this.activeHandler.target);\n  }\n\n  add(handler: GestureHandler) {\n    handler.target.interactive = true;\n\n    handler.target.on('pointerdown', () => {\n      this.activate(handler);\n    });\n  }\n\n  isActive(): boolean {\n    return Boolean(this.activeHandler) && this.pointerDownIds.length !== 0;\n  }\n\n  isEditing(target: PIXI.Container): boolean {\n    return this.activeHandler?.target === target;\n  }\n\n  activate(handler: GestureHandler): void {\n    this.activeHandler = handler;\n    this.refreshBoundsView();\n\n    if (this.props) {\n      handler.activate(this.props);\n    }\n  }\n\n  deactivate() {\n    this.activeHandler = null;\n    this.refreshBoundsView();\n    this.deactivateCallback();\n  }\n\n  render(props: LayoutProps) {\n    this.props = props;\n    this.refreshBoundsView();\n  }\n\n  destroy(): void {\n    //\n  }\n\n  disableRotation(): void {\n    this.rotationDisabled = true;\n  }\n\n  disablePan(): void {\n    this.panDisabled = true;\n  }\n}\n","import fontsDataJson from './fonts-data.json';\nimport connectionsDataJson from './connections-data.json';\nimport defaultConnectionsPairsJson from './default-connections-pairs.json';\n\nconst fontsData = fontsDataJson as Record<\n  string,\n  Record<\n    string,\n    {\n      leftCircleCenter: {\n        x: number;\n        y: number;\n      };\n      leftCircleEdge: {\n        x: number;\n        y: number;\n      };\n      rightCircleCenter: {\n        x: number;\n        y: number;\n      };\n      rightCircleEdge: {\n        x: number;\n        y: number;\n      };\n    }\n  >\n>;\n\nconst connectionsData = connectionsDataJson as Record<\n  string,\n  Record<\n    string,\n    {\n      leftConnections: {\n        x: number;\n        y: number;\n        radius: number;\n      }[];\n      rightConnections: {\n        x: number;\n        y: number;\n        radius: number;\n      }[];\n      innerConnections: {\n        x: number;\n        y: number;\n        radius: number;\n      }[];\n    }\n  >\n>;\n\nconst defaultConnectionsPairs = defaultConnectionsPairsJson as Record<\n  string,\n  string[]\n>;\n\nexport { fontsData, connectionsData, defaultConnectionsPairs };\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { fontsData, connectionsData, defaultConnectionsPairs } from '../fonts-data';\n\nexport type DrawLetterSpacingOut = {\n  firstCharBaseX: number;\n  firstCharBaseY: number;\n  lastCharBaseX: number;\n  lastCharBaseY: number;\n  leftCircleCenterX: number;\n  leftCircleCenterY: number;\n  leftCircleEdgeX: number;\n  leftCircleEdgeY: number;\n  rightCircleCenterX: number;\n  rightCircleCenterY: number;\n  rightCircleEdgeX: number;\n  rightCircleEdgeY: number;\n  minLetterHeight: number;\n};\n\nexport const createDrawLetterManifest = (): DrawLetterSpacingOut => {\n  return {\n    firstCharBaseX: 0,\n    firstCharBaseY: 0,\n    lastCharBaseX: 0,\n    lastCharBaseY: 0,\n    leftCircleCenterX: 0,\n    leftCircleCenterY: 0,\n    leftCircleEdgeX: 0,\n    leftCircleEdgeY: 0,\n    rightCircleCenterX: 0,\n    rightCircleCenterY: 0,\n    rightCircleEdgeX: 0,\n    rightCircleEdgeY: 0,\n    minLetterHeight: 0,\n  };\n};\n\nexport function drawLetterSpacing(\n  self: PIXI.Text,\n  out: DrawLetterSpacingOut,\n  text: string,\n  x: number,\n  y: number,\n  isStroke = false,\n) {\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n  // @ts-ignore\n  const style = self._style;\n  const letterSpacing = style.letterSpacing;\n  const stringArray = Array.from ? Array.from(text) : text.split('');\n  let currentPosition = x;\n  let previousWidth = self.context.measureText(text).width;\n  let currentWidth = 0;\n\n  out.minLetterHeight = Number.MAX_VALUE;\n\n  for (let i = 0; i < stringArray.length; ++i) {\n    const currentChar = stringArray[i];\n    const data = fontsData[style.fontFamily as string]?.[currentChar];\n    const metrics = self.context.measureText(currentChar);\n\n    out.minLetterHeight = Math.min(\n      out.minLetterHeight,\n      metrics.actualBoundingBoxDescent + metrics.actualBoundingBoxAscent,\n    );\n\n    if (i === 0) {\n      out.firstCharBaseX = currentPosition;\n      out.firstCharBaseY = y;\n\n      if (data) {\n        out.leftCircleCenterX = data.leftCircleCenter.x;\n        out.leftCircleCenterY = data.leftCircleCenter.y;\n        out.leftCircleEdgeX = data.leftCircleEdge.x;\n        out.leftCircleEdgeY = data.leftCircleEdge.y;\n      } else {\n        out.leftCircleCenterX = 0;\n        out.leftCircleCenterY = -metrics.actualBoundingBoxAscent;\n        out.leftCircleEdgeX = out.leftCircleCenterX - 1;\n        out.leftCircleEdgeY = out.leftCircleCenterY;\n      }\n    }\n\n    if (i === stringArray.length - 1) {\n      out.lastCharBaseX = currentPosition;\n      out.lastCharBaseY = y;\n\n      if (data) {\n        out.rightCircleCenterX = data.rightCircleCenter.x;\n        out.rightCircleCenterY = data.rightCircleCenter.y;\n        out.rightCircleEdgeX = data.rightCircleEdge.x;\n        out.rightCircleEdgeY = data.rightCircleEdge.y;\n      } else {\n        out.rightCircleCenterX = metrics.width;\n        out.rightCircleCenterY = -metrics.actualBoundingBoxAscent;\n        out.rightCircleEdgeX = out.rightCircleCenterX + 1;\n        out.rightCircleEdgeY = out.rightCircleCenterY;\n      }\n    }\n\n    let textStr = '';\n\n    for (let j = i + 1; j < stringArray.length; ++j) {\n      textStr += stringArray[j];\n    }\n\n    const currentX = currentPosition;\n    currentWidth = self.context.measureText(textStr).width;\n    currentPosition += previousWidth - currentWidth + letterSpacing;\n    previousWidth = currentWidth;\n\n    // todo Refactor\n\n    if (['i','j'].includes(currentChar)) {\n      const dataA = connectionsData[style.fontFamily as string]?.[currentChar];\n\n      if (!dataA) return;\n\n      dataA.innerConnections.forEach((circleA, i) => {\n        const circleB = dataA.innerConnections[i + 1];\n\n        if (!circleB) return;\n\n        const itemA = { char: currentChar, x: currentX, y };\n\n        drawConnection(\n          self.context,\n          getCircleInTextCoords(itemA, circleA),\n          getCircleInTextCoords(itemA, circleB),\n        );\n      });\n    }\n\n    const pairExists = (pair: string) => defaultConnectionsPairs[style.fontFamily as string]?.includes(pair);\n\n    let textToFill = currentChar;\n    for (let j = i; j < stringArray.length; ++j) {\n      const currChar = stringArray[j];\n      const nextChar = stringArray[j + 1];\n\n      if (!nextChar) break;\n\n      if (pairExists(currChar + nextChar)) {\n        textToFill += nextChar;\n        continue;\n      }\n      break;\n    }\n\n    const prevChar = stringArray[i - 1];\n    if (!(prevChar && pairExists(prevChar + currentChar))) {\n      if (isStroke) {\n        self.context.strokeText(textToFill, currentX, y);\n      } else {\n        self.context.fillText(textToFill, currentX, y);\n      }\n    }\n\n    const nextChar = stringArray[i + 1];\n    if (nextChar && !pairExists(currentChar + nextChar)) {\n      drawConnections(\n        self,\n        style.fontFamily as string,\n        {\n          char: textToFill[textToFill.length - 1],\n          x: currentX,\n          y,\n        },\n        {\n          char: nextChar,\n          x: currentPosition,\n          y,\n        },\n      );\n    }\n  }\n\n  const halfCanvasWidth = self.canvas.width / 2;\n  const halfCanvasHeight = self.canvas.height / 2;\n  out.firstCharBaseX -= halfCanvasWidth;\n  out.firstCharBaseY -= halfCanvasHeight;\n  out.lastCharBaseX -= halfCanvasWidth;\n  out.lastCharBaseY -= halfCanvasHeight;\n}\n\ntype Circle = { x: number; y: number; radius: number };\ntype Pos = { x: number; y: number };\n\nconst getCircleInTextCoords = (letter: Pos, circle: Circle) => {\n  return {\n    x: letter.x + circle.x,\n    y: letter.y + circle.y,\n    radius: circle.radius,\n  };\n};\n\nconst drawConnections = (\n  self: PIXI.Text,\n  fontFamily: string,\n  itemA: { char: string; x: number; y: number },\n  itemB: { char?: string; x: number; y: number },\n) => {\n  const dataA = connectionsData[fontFamily]?.[itemA.char];\n\n  if (!dataA) return;\n\n  const fillStyle = self.context.fillStyle;\n  self.context.fillStyle = '#fff';\n\n  dataA.innerConnections.forEach((circleA, i) => {\n    const circleB = dataA.innerConnections[i + 1];\n\n    if (!circleB) return;\n\n    drawConnection(\n      self.context,\n      getCircleInTextCoords(itemA, circleA),\n      getCircleInTextCoords(itemA, circleB),\n    );\n  });\n\n  const dataB = itemB.char ? connectionsData[fontFamily]?.[itemB.char] : null;\n\n  if (dataB) {\n    const closestConnection = findClosestConnection(\n      dataA.rightConnections.map((circle) => getCircleInTextCoords(itemA, circle)),\n      dataB.leftConnections.map((circle) => getCircleInTextCoords(itemB, circle)),\n    );\n\n    if (closestConnection) {\n      drawConnection(self.context, closestConnection.circleA, closestConnection.circleB);\n    }\n  }\n\n  self.context.fillStyle = fillStyle;\n};\n\nconst drawConnection = (ctx: CanvasRenderingContext2D, circleA: Circle, circleB: Circle) => {\n  let normX = circleB.x - circleA.x;\n  let normY = circleB.y - circleA.y;\n\n  const magnitude = Math.hypot(normY, normX);\n  normX /= magnitude;\n  normY /= magnitude;\n\n  const perpX = +normY;\n  const perpY = -normX;\n\n  ctx.beginPath();\n  ctx.moveTo(circleA.x + perpX * circleA.radius, circleA.y + perpY * circleA.radius);\n  ctx.lineTo(circleA.x - perpX * circleA.radius, circleA.y - perpY * circleA.radius);\n  ctx.lineTo(circleB.x - perpX * circleB.radius, circleB.y - perpY * circleB.radius);\n  ctx.lineTo(circleB.x + perpX * circleB.radius, circleB.y + perpY * circleB.radius);\n  ctx.closePath();\n  ctx.fill();\n\n  ctx.beginPath();\n  ctx.arc(circleA.x, circleA.y, circleA.radius, 0, PIXI.PI_2);\n  ctx.closePath();\n  ctx.fill();\n\n  ctx.beginPath();\n  ctx.arc(circleB.x, circleB.y, circleB.radius, 0, PIXI.PI_2);\n  ctx.closePath();\n  ctx.fill();\n};\n\nconst findClosestConnection = (circlesA: Circle[], circlesB: Circle[]) => {\n  let result;\n\n  for (let i = 0; i < circlesA.length; i++) {\n    for (let j = 0; j < circlesB.length; j++) {\n      const circleA = circlesA[i];\n      const circleB = circlesB[j];\n\n      const dx = circleA.x - circleB.x;\n      const dy = circleA.y - circleB.y;\n      const distanceSq = dx * dx + dy * dy;\n\n      if (!result || distanceSq < result.distanceSq) {\n        result = {\n          distanceSq,\n          circleA,\n          circleB,\n        };\n      }\n    }\n  }\n\n  return result;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nexport class NameplateLabelMaterial {\n  getTexture(\n    app: PIXI.Application,\n    label: PIXI.Text,\n    textSize: number,\n    materialTexture: PIXI.Texture,\n  ) {\n    const rt = PIXI.RenderTexture.create({\n      width: label.canvas.width * textSize,\n      height: label.canvas.height,\n    });\n\n    label.scale.x = textSize;\n    label.anchor.set(0.5);\n    label.x = rt.width / 2;\n    label.y = rt.height / 2;\n\n    const materialView = PIXI.Sprite.from(materialTexture);\n    materialView.anchor.set(0.5);\n    materialView.mask = label;\n    materialView.width = rt.width * 2;\n    materialView.height = rt.height * 2;\n    materialView.x = rt.width / 2;\n    materialView.y = rt.height / 2;\n\n    // materialView.tint = 0x777777;\n    //\n    // app.renderer.render(materialView, {\n    //   renderTexture: rt,\n    //   clear: false,\n    //   transform: new PIXI.Matrix(1, 0, 0, 1, -7, -7),\n    // });\n    //\n    // this.getBoundsAndArea(app.renderer.plugins.extract.canvas(rt));\n    //\n    // materialView.tint = 0xffffff;\n\n    app.renderer.render(materialView, { renderTexture: rt, clear: false });\n\n    const texture = PIXI.Texture.from(rt.baseTexture);\n    PIXI.Texture.removeFromCache(texture);\n\n    return texture;\n  }\n}\n","/*\n * A javascript port of Potrace (http://potrace.sourceforge.net).\n *\n * Licensed under the GPL\n *\n * Usage\n *   loadImageFromFile(file) : load image from File API\n *   loadImageFromUrl(url): load image from URL\n *     because of the same-origin policy, can not load image from another domain.\n *     input color/grayscale image is simply converted to binary image. no pre-\n *     process is performed.\n *\n *   setParameter({para1: value, ...}) : set parameters\n *     parameters:\n *        turnpolicy (\"black\" / \"white\" / \"left\" / \"right\" / \"minority\" / \"majority\")\n *          how to resolve ambiguities in path decomposition. (default: \"minority\")\n *        turdsize\n *          suppress speckles of up to this size (default: 2)\n *        optcurve (true / false)\n *          turn on/off curve optimization (default: true)\n *        alphamax\n *          corner threshold parameter (default: 1)\n *        opttolerance\n *          curve optimization tolerance (default: 0.2)\n *\n *   process(callback) : wait for the image be loaded, then run potrace algorithm,\n *                       then call callback function.\n *\n *   getSVG: getSVG(size, opt_type) : return a string of generated SVG image.\n *                                    result_image_size = original_image_size * size\n *                                    optional parameter opt_type can be \"curve\"\n */\n\nexport var Potrace = (function() {\n\n  function Point(x, y) {\n    this.x = x;\n    this.y = y;\n  }\n\n  Point.prototype.copy = function(){\n    return new Point(this.x, this.y);\n  };\n\n  function Bitmap(w, h) {\n    this.w = w;\n    this.h = h;\n    this.size = w * h;\n    this.arraybuffer = new ArrayBuffer(this.size);\n    this.data = new Int8Array(this.arraybuffer);\n  }\n\n  Bitmap.prototype.at = function (x, y) {\n    return (x >= 0 && x < this.w && y >=0 && y < this.h) &&\n      this.data[this.w * y + x] === 1;\n  };\n\n  Bitmap.prototype.index = function(i) {\n    var point = new Point();\n    point.y = Math.floor(i / this.w);\n    point.x = i - point.y * this.w;\n    return point;\n  };\n\n  Bitmap.prototype.flip = function(x, y) {\n    if (this.at(x, y)) {\n      this.data[this.w * y + x] = 0;\n    } else {\n      this.data[this.w * y + x] = 1;\n    }\n  };\n\n  Bitmap.prototype.copy = function() {\n    var bm = new Bitmap(this.w, this.h), i;\n    for (i = 0; i < this.size; i++) {\n      bm.data[i] = this.data[i];\n    }\n    return bm;\n  };\n\n  function Path() {\n    this.area = 0;\n    this.len = 0;\n    this.curve = {};\n    this.pt = [];\n    this.minX = 100000;\n    this.minY = 100000;\n    this.maxX= -1;\n    this.maxY = -1;\n  }\n\n  function Curve(n) {\n    this.n = n;\n    this.tag = new Array(n);\n    this.c = new Array(n * 3);\n    this.alphaCurve = 0;\n    this.vertex = new Array(n);\n    this.alpha = new Array(n);\n    this.alpha0 = new Array(n);\n    this.beta = new Array(n);\n  }\n\n  var imgElement = document.createElement(\"img\"),\n    imgCanvas = document.createElement(\"canvas\"),\n    bm = null,\n    pathlist = [],\n    callback,\n    info = {\n      isReady: false,\n      turnpolicy: \"minority\",\n      turdsize: 2,\n      optcurve: true,\n      alphamax: 1,\n      opttolerance: 0.2\n    };\n\n  imgElement.onload = function() {\n    loadCanvas();\n    loadBm();\n  };\n\n  function loadImageFromFile(file) {\n    if (info.isReady) {\n      clear();\n    }\n    imgElement.file = file;\n    var reader = new FileReader();\n    reader.onload = (function(aImg) {\n      return function(e) {\n        aImg.src = e.target.result;\n      };\n    })(imgElement);\n    reader.readAsDataURL(file);\n  }\n\n  function loadImageFromUrl(url) {\n    if (info.isReady) {\n      clear();\n    }\n    imgElement.src = url;\n\n  }\n\n  function setParameter(obj) {\n    var key;\n    for (key in obj) {\n      if (obj.hasOwnProperty(key)) {\n        info[key] = obj[key];\n      }\n    }\n  }\n\n  function loadCanvas() {\n    imgCanvas.width = imgElement.width;\n    imgCanvas.height = imgElement.height;\n    var ctx = imgCanvas.getContext('2d');\n    ctx.drawImage(imgElement, 0, 0);\n  }\n\n  function loadBm() {\n    var ctx = imgCanvas.getContext('2d');\n    bm = new Bitmap(imgCanvas.width, imgCanvas.height);\n    var imgdataobj = ctx.getImageData(0, 0, bm.w, bm.h);\n    var l = imgdataobj.data.length, i, j, color;\n    for (i = 0, j = 0; i < l; i += 4, j++) {\n      color = 0.2126 * imgdataobj.data[i] + 0.7153 * imgdataobj.data[i + 1] +\n        0.0721 * imgdataobj.data[i + 2];\n      bm.data[j] = (color < 128 ? 1 : 0);\n    }\n    info.isReady = true;\n  }\n\n\n  function bmToPathlist() {\n\n    var bm1 = bm.copy(),\n      currentPoint = new Point(0, 0),\n      path;\n\n    function findNext(point) {\n      var i = bm1.w * point.y + point.x;\n      while (i < bm1.size && bm1.data[i] !== 1) {\n        i++;\n      }\n      return i < bm1.size && bm1.index(i);\n    }\n\n    function majority(x, y) {\n      var i, a, ct;\n      for (i = 2; i < 5; i++) {\n        ct = 0;\n        for (a = -i + 1; a <= i - 1; a++) {\n          ct += bm1.at(x + a, y + i - 1) ? 1 : -1;\n          ct += bm1.at(x + i - 1, y + a - 1) ? 1 : -1;\n          ct += bm1.at(x + a - 1, y - i) ? 1 : -1;\n          ct += bm1.at(x - i, y + a) ? 1 : -1;\n        }\n        if (ct > 0) {\n          return 1;\n        } else if (ct < 0) {\n          return 0;\n        }\n      }\n      return 0;\n    }\n\n    function findPath(point) {\n      var path = new Path(),\n        x = point.x, y = point.y,\n        dirx = 0, diry = 1, tmp;\n\n      path.sign = bm.at(point.x, point.y) ? \"+\" : \"-\";\n\n      while (1) {\n        path.pt.push(new Point(x, y));\n        if (x > path.maxX)\n          path.maxX = x;\n        if (x < path.minX)\n          path.minX = x;\n        if (y > path.maxY)\n          path.maxY = y;\n        if (y < path.minY)\n          path.minY = y;\n        path.len++;\n\n        x += dirx;\n        y += diry;\n        path.area -= x * diry;\n\n        if (x === point.x && y === point.y)\n          break;\n\n        var l = bm1.at(x + (dirx + diry - 1 ) / 2, y + (diry - dirx - 1) / 2);\n        var r = bm1.at(x + (dirx - diry - 1) / 2, y + (diry + dirx - 1) / 2);\n\n        if (r && !l) {\n          if (info.turnpolicy === \"right\" ||\n            (info.turnpolicy === \"black\" && path.sign === '+') ||\n            (info.turnpolicy === \"white\" && path.sign === '-') ||\n            (info.turnpolicy === \"majority\" && majority(x, y)) ||\n            (info.turnpolicy === \"minority\" && !majority(x, y))) {\n            tmp = dirx;\n            dirx = -diry;\n            diry = tmp;\n          } else {\n            tmp = dirx;\n            dirx = diry;\n            diry = -tmp;\n          }\n        } else if (r) {\n          tmp = dirx;\n          dirx = -diry;\n          diry = tmp;\n        } else if (!l) {\n          tmp = dirx;\n          dirx = diry;\n          diry = -tmp;\n        }\n      }\n      return path;\n    }\n\n    function xorPath(path){\n      var y1 = path.pt[0].y,\n        len = path.len,\n        x, y, maxX, minY, i, j;\n      for (i = 1; i < len; i++) {\n        x = path.pt[i].x;\n        y = path.pt[i].y;\n\n        if (y !== y1) {\n          minY = y1 < y ? y1 : y;\n          maxX = path.maxX;\n          for (j = x; j < maxX; j++) {\n            bm1.flip(j, minY);\n          }\n          y1 = y;\n        }\n      }\n\n    }\n\n    while (currentPoint = findNext(currentPoint)) {\n\n      path = findPath(currentPoint);\n\n      xorPath(path);\n\n      if (path.area > info.turdsize) {\n        pathlist.push(path);\n      }\n    }\n\n  }\n\n\n  function processPath() {\n\n    function Quad() {\n      this.data = [0,0,0,0,0,0,0,0,0];\n    }\n\n    Quad.prototype.at = function(x, y) {\n      return this.data[x * 3 + y];\n    };\n\n    function Sum(x, y, xy, x2, y2) {\n      this.x = x;\n      this.y = y;\n      this.xy = xy;\n      this.x2 = x2;\n      this.y2 = y2;\n    }\n\n    function mod(a, n) {\n      return a >= n ? a % n : a>=0 ? a : n-1-(-1-a) % n;\n    }\n\n    function xprod(p1, p2) {\n      return p1.x * p2.y - p1.y * p2.x;\n    }\n\n    function cyclic(a, b, c) {\n      if (a <= c) {\n        return (a <= b && b < c);\n      } else {\n        return (a <= b || b < c);\n      }\n    }\n\n    function sign(i) {\n      return i > 0 ? 1 : i < 0 ? -1 : 0;\n    }\n\n    function quadform(Q, w) {\n      var v = new Array(3), i, j, sum;\n\n      v[0] = w.x;\n      v[1] = w.y;\n      v[2] = 1;\n      sum = 0.0;\n\n      for (i=0; i<3; i++) {\n        for (j=0; j<3; j++) {\n          sum += v[i] * Q.at(i, j) * v[j];\n        }\n      }\n      return sum;\n    }\n\n    function interval(lambda, a, b) {\n      var res = new Point();\n\n      res.x = a.x + lambda * (b.x - a.x);\n      res.y = a.y + lambda * (b.y - a.y);\n      return res;\n    }\n\n    function dorth_infty(p0, p2) {\n      var r = new Point();\n\n      r.y = sign(p2.x - p0.x);\n      r.x = -sign(p2.y - p0.y);\n\n      return r;\n    }\n\n    function ddenom(p0, p2) {\n      var r = dorth_infty(p0, p2);\n\n      return r.y * (p2.x - p0.x) - r.x * (p2.y - p0.y);\n    }\n\n    function dpara(p0, p1, p2) {\n      var x1, y1, x2, y2;\n\n      x1 = p1.x - p0.x;\n      y1 = p1.y - p0.y;\n      x2 = p2.x - p0.x;\n      y2 = p2.y - p0.y;\n\n      return x1 * y2 - x2 * y1;\n    }\n\n    function cprod(p0, p1, p2, p3) {\n      var x1, y1, x2, y2;\n\n      x1 = p1.x - p0.x;\n      y1 = p1.y - p0.y;\n      x2 = p3.x - p2.x;\n      y2 = p3.y - p2.y;\n\n      return x1 * y2 - x2 * y1;\n    }\n\n    function iprod(p0, p1, p2) {\n      var x1, y1, x2, y2;\n\n      x1 = p1.x - p0.x;\n      y1 = p1.y - p0.y;\n      x2 = p2.x - p0.x;\n      y2 = p2.y - p0.y;\n\n      return x1*x2 + y1*y2;\n    }\n\n    function iprod1(p0, p1, p2, p3) {\n      var x1, y1, x2, y2;\n\n      x1 = p1.x - p0.x;\n      y1 = p1.y - p0.y;\n      x2 = p3.x - p2.x;\n      y2 = p3.y - p2.y;\n\n      return x1 * x2 + y1 * y2;\n    }\n\n    function ddist(p, q) {\n      return Math.sqrt((p.x - q.x) * (p.x - q.x) + (p.y - q.y) * (p.y - q.y));\n    }\n\n    function bezier(t, p0, p1, p2, p3) {\n      var s = 1 - t, res = new Point();\n\n      res.x = s*s*s*p0.x + 3*(s*s*t)*p1.x + 3*(t*t*s)*p2.x + t*t*t*p3.x;\n      res.y = s*s*s*p0.y + 3*(s*s*t)*p1.y + 3*(t*t*s)*p2.y + t*t*t*p3.y;\n\n      return res;\n    }\n\n    function tangent(p0, p1, p2, p3, q0, q1) {\n      var A, B, C, a, b, c, d, s, r1, r2;\n\n      A = cprod(p0, p1, q0, q1);\n      B = cprod(p1, p2, q0, q1);\n      C = cprod(p2, p3, q0, q1);\n\n      a = A - 2 * B + C;\n      b = -2 * A + 2 * B;\n      c = A;\n\n      d = b * b - 4 * a * c;\n\n      if (a===0 || d<0) {\n        return -1.0;\n      }\n\n      s = Math.sqrt(d);\n\n      r1 = (-b + s) / (2 * a);\n      r2 = (-b - s) / (2 * a);\n\n      if (r1 >= 0 && r1 <= 1) {\n        return r1;\n      } else if (r2 >= 0 && r2 <= 1) {\n        return r2;\n      } else {\n        return -1.0;\n      }\n    }\n\n    function calcSums(path) {\n      var i, x, y;\n      path.x0 = path.pt[0].x;\n      path.y0 = path.pt[0].y;\n\n      path.sums = [];\n      var s = path.sums;\n      s.push(new Sum(0, 0, 0, 0, 0));\n      for(i = 0; i < path.len; i++){\n        x = path.pt[i].x - path.x0;\n        y = path.pt[i].y - path.y0;\n        s.push(new Sum(s[i].x + x, s[i].y + y, s[i].xy + x * y,\n          s[i].x2 + x * x, s[i].y2 + y * y));\n      }\n    }\n\n    function calcLon(path) {\n\n      var n = path.len, pt = path.pt, dir,\n        pivk = new Array(n),\n        nc = new Array(n),\n        ct = new Array(4);\n      path.lon = new Array(n);\n\n      var constraint = [new Point(), new Point()],\n        cur = new Point(),\n        off = new Point(),\n        dk = new Point(),\n        foundk;\n\n      var i, j, k1, a, b, c, d, k = 0;\n      for(i = n - 1; i >= 0; i--){\n        if (pt[i].x != pt[k].x && pt[i].y != pt[k].y) {\n          k = i + 1;\n        }\n        nc[i] = k;\n      }\n\n      for (i = n - 1; i >= 0; i--) {\n        ct[0] = ct[1] = ct[2] = ct[3] = 0;\n        dir = (3 + 3 * (pt[mod(i + 1, n)].x - pt[i].x) +\n          (pt[mod(i + 1, n)].y - pt[i].y)) / 2;\n        ct[dir]++;\n\n        constraint[0].x = 0;\n        constraint[0].y = 0;\n        constraint[1].x = 0;\n        constraint[1].y = 0;\n\n        k = nc[i];\n        k1 = i;\n        while (1) {\n          foundk = 0;\n          dir =  (3 + 3 * sign(pt[k].x - pt[k1].x) +\n            sign(pt[k].y - pt[k1].y)) / 2;\n          ct[dir]++;\n\n          if (ct[0] && ct[1] && ct[2] && ct[3]) {\n            pivk[i] = k1;\n            foundk = 1;\n            break;\n          }\n\n          cur.x = pt[k].x - pt[i].x;\n          cur.y = pt[k].y - pt[i].y;\n\n          if (xprod(constraint[0], cur) < 0 || xprod(constraint[1], cur) > 0) {\n            break;\n          }\n\n          if (Math.abs(cur.x) <= 1 && Math.abs(cur.y) <= 1) {\n\n          } else {\n            off.x = cur.x + ((cur.y >= 0 && (cur.y > 0 || cur.x < 0)) ? 1 : -1);\n            off.y = cur.y + ((cur.x <= 0 && (cur.x < 0 || cur.y < 0)) ? 1 : -1);\n            if (xprod(constraint[0], off) >= 0) {\n              constraint[0].x = off.x;\n              constraint[0].y = off.y;\n            }\n            off.x = cur.x + ((cur.y <= 0 && (cur.y < 0 || cur.x < 0)) ? 1 : -1);\n            off.y = cur.y + ((cur.x >= 0 && (cur.x > 0 || cur.y < 0)) ? 1 : -1);\n            if (xprod(constraint[1], off) <= 0) {\n              constraint[1].x = off.x;\n              constraint[1].y = off.y;\n            }\n          }\n          k1 = k;\n          k = nc[k1];\n          if (!cyclic(k, i, k1)) {\n            break;\n          }\n        }\n        if (foundk === 0) {\n          dk.x = sign(pt[k].x-pt[k1].x);\n          dk.y = sign(pt[k].y-pt[k1].y);\n          cur.x = pt[k1].x - pt[i].x;\n          cur.y = pt[k1].y - pt[i].y;\n\n          a = xprod(constraint[0], cur);\n          b = xprod(constraint[0], dk);\n          c = xprod(constraint[1], cur);\n          d = xprod(constraint[1], dk);\n\n          j = 10000000;\n          if (b < 0) {\n            j = Math.floor(a / -b);\n          }\n          if (d > 0) {\n            j = Math.min(j, Math.floor(-c / d));\n          }\n          pivk[i] = mod(k1+j,n);\n        }\n      }\n\n      j=pivk[n-1];\n      path.lon[n-1]=j;\n      for (i=n-2; i>=0; i--) {\n        if (cyclic(i+1,pivk[i],j)) {\n          j=pivk[i];\n        }\n        path.lon[i]=j;\n      }\n\n      for (i=n-1; cyclic(mod(i+1,n),j,path.lon[i]); i--) {\n        path.lon[i] = j;\n      }\n    }\n\n    function bestPolygon(path) {\n\n      function penalty3(path, i, j) {\n\n        var n = path.len, pt = path.pt, sums = path.sums;\n        var x, y, xy, x2, y2,\n          k, a, b, c, s,\n          px, py, ex, ey,\n          r = 0;\n        if (j>=n) {\n          j -= n;\n          r = 1;\n        }\n\n        if (r === 0) {\n          x = sums[j+1].x - sums[i].x;\n          y = sums[j+1].y - sums[i].y;\n          x2 = sums[j+1].x2 - sums[i].x2;\n          xy = sums[j+1].xy - sums[i].xy;\n          y2 = sums[j+1].y2 - sums[i].y2;\n          k = j+1 - i;\n        } else {\n          x = sums[j+1].x - sums[i].x + sums[n].x;\n          y = sums[j+1].y - sums[i].y + sums[n].y;\n          x2 = sums[j+1].x2 - sums[i].x2 + sums[n].x2;\n          xy = sums[j+1].xy - sums[i].xy + sums[n].xy;\n          y2 = sums[j+1].y2 - sums[i].y2 + sums[n].y2;\n          k = j+1 - i + n;\n        }\n\n        px = (pt[i].x + pt[j].x) / 2.0 - pt[0].x;\n        py = (pt[i].y + pt[j].y) / 2.0 - pt[0].y;\n        ey = (pt[j].x - pt[i].x);\n        ex = -(pt[j].y - pt[i].y);\n\n        a = ((x2 - 2*x*px) / k + px*px);\n        b = ((xy - x*py - y*px) / k + px*py);\n        c = ((y2 - 2*y*py) / k + py*py);\n\n        s = ex*ex*a + 2*ex*ey*b + ey*ey*c;\n\n        return Math.sqrt(s);\n      }\n\n      var i, j, m, k,\n        n = path.len,\n        pen = new Array(n + 1),\n        prev = new Array(n + 1),\n        clip0 = new Array(n),\n        clip1 = new Array(n + 1),\n        seg0 = new Array (n + 1),\n        seg1 = new Array(n + 1),\n        thispen, best, c;\n\n      for (i=0; i<n; i++) {\n        c = mod(path.lon[mod(i-1,n)]-1,n);\n        if (c == i) {\n          c = mod(i+1,n);\n        }\n        if (c < i) {\n          clip0[i] = n;\n        } else {\n          clip0[i] = c;\n        }\n      }\n\n      j = 1;\n      for (i=0; i<n; i++) {\n        while (j <= clip0[i]) {\n          clip1[j] = i;\n          j++;\n        }\n      }\n\n      i = 0;\n      for (j=0; i<n; j++) {\n        seg0[j] = i;\n        i = clip0[i];\n      }\n      seg0[j] = n;\n      m = j;\n\n      i = n;\n      for (j=m; j>0; j--) {\n        seg1[j] = i;\n        i = clip1[i];\n      }\n      seg1[0] = 0;\n\n      pen[0]=0;\n      for (j=1; j<=m; j++) {\n        for (i=seg1[j]; i<=seg0[j]; i++) {\n          best = -1;\n          for (k=seg0[j-1]; k>=clip1[i]; k--) {\n            thispen = penalty3(path, k, i) + pen[k];\n            if (best < 0 || thispen < best) {\n              prev[i] = k;\n              best = thispen;\n            }\n          }\n          pen[i] = best;\n        }\n      }\n      path.m = m;\n      path.po = new Array(m);\n\n      for (i=n, j=m-1; i>0; j--) {\n        i = prev[i];\n        path.po[j] = i;\n      }\n    }\n\n    function adjustVertices(path) {\n\n      function pointslope(path, i, j, ctr, dir) {\n\n        var n = path.len, sums = path.sums,\n          x, y, x2, xy, y2,\n          k, a, b, c, lambda2, l, r=0;\n\n        while (j>=n) {\n          j-=n;\n          r+=1;\n        }\n        while (i>=n) {\n          i-=n;\n          r-=1;\n        }\n        while (j<0) {\n          j+=n;\n          r-=1;\n        }\n        while (i<0) {\n          i+=n;\n          r+=1;\n        }\n\n        x = sums[j+1].x-sums[i].x+r*sums[n].x;\n        y = sums[j+1].y-sums[i].y+r*sums[n].y;\n        x2 = sums[j+1].x2-sums[i].x2+r*sums[n].x2;\n        xy = sums[j+1].xy-sums[i].xy+r*sums[n].xy;\n        y2 = sums[j+1].y2-sums[i].y2+r*sums[n].y2;\n        k = j+1-i+r*n;\n\n        ctr.x = x/k;\n        ctr.y = y/k;\n\n        a = (x2-x*x/k)/k;\n        b = (xy-x*y/k)/k;\n        c = (y2-y*y/k)/k;\n\n        lambda2 = (a+c+Math.sqrt((a-c)*(a-c)+4*b*b))/2;\n\n        a -= lambda2;\n        c -= lambda2;\n\n        if (Math.abs(a) >= Math.abs(c)) {\n          l = Math.sqrt(a*a+b*b);\n          if (l!==0) {\n            dir.x = -b/l;\n            dir.y = a/l;\n          }\n        } else {\n          l = Math.sqrt(c*c+b*b);\n          if (l!==0) {\n            dir.x = -c/l;\n            dir.y = b/l;\n          }\n        }\n        if (l===0) {\n          dir.x = dir.y = 0;\n        }\n      }\n\n      var m = path.m, po = path.po, n = path.len, pt = path.pt,\n        x0 = path.x0, y0 = path.y0,\n        ctr = new Array(m), dir = new Array(m),\n        q = new Array(m),\n        v = new Array(3), d, i, j, k, l,\n        s = new Point();\n\n      path.curve = new Curve(m);\n\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        j = po[mod(i+1,m)];\n        j = mod(j-po[i],n)+po[i];\n        ctr[i] = new Point();\n        dir[i] = new Point();\n        pointslope(path, po[i], j, ctr[i], dir[i]);\n      }\n\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        q[i] = new Quad();\n        d = dir[i].x * dir[i].x + dir[i].y * dir[i].y;\n        if (d === 0.0) {\n          for (j=0; j<3; j++) {\n            for (k=0; k<3; k++) {\n              q[i].data[j * 3 + k] = 0;\n            }\n          }\n        } else {\n          v[0] = dir[i].y;\n          v[1] = -dir[i].x;\n          v[2] = - v[1] * ctr[i].y - v[0] * ctr[i].x;\n          for (l=0; l<3; l++) {\n            for (k=0; k<3; k++) {\n              q[i].data[l * 3 + k] = v[l] * v[k] / d;\n            }\n          }\n        }\n      }\n\n      var Q, w, dx, dy, det, min, cand, xmin, ymin, z;\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        Q = new Quad();\n        w = new Point();\n\n        s.x = pt[po[i]].x-x0;\n        s.y = pt[po[i]].y-y0;\n\n        j = mod(i-1,m);\n\n        for (l=0; l<3; l++) {\n          for (k=0; k<3; k++) {\n            Q.data[l * 3 + k] = q[j].at(l, k) + q[i].at(l, k);\n          }\n        }\n\n        while(1) {\n\n          det = Q.at(0, 0)*Q.at(1, 1) - Q.at(0, 1)*Q.at(1, 0);\n          if (det !== 0.0) {\n            w.x = (-Q.at(0, 2)*Q.at(1, 1) + Q.at(1, 2)*Q.at(0, 1)) / det;\n            w.y = ( Q.at(0, 2)*Q.at(1, 0) - Q.at(1, 2)*Q.at(0, 0)) / det;\n            break;\n          }\n\n          if (Q.at(0, 0)>Q.at(1, 1)) {\n            v[0] = -Q.at(0, 1);\n            v[1] = Q.at(0, 0);\n          } else if (Q.at(1, 1)) {\n            v[0] = -Q.at(1, 1);\n            v[1] = Q.at(1, 0);\n          } else {\n            v[0] = 1;\n            v[1] = 0;\n          }\n          d = v[0] * v[0] + v[1] * v[1];\n          v[2] = - v[1] * s.y - v[0] * s.x;\n          for (l=0; l<3; l++) {\n            for (k=0; k<3; k++) {\n              Q.data[l * 3 + k] += v[l] * v[k] / d;\n            }\n          }\n        }\n        dx = Math.abs(w.x-s.x);\n        dy = Math.abs(w.y-s.y);\n        if (dx <= 0.5 && dy <= 0.5) {\n          path.curve.vertex[i] = new Point(w.x+x0, w.y+y0);\n          continue;\n        }\n\n        min = quadform(Q, s);\n        xmin = s.x;\n        ymin = s.y;\n\n        if (Q.at(0, 0) !== 0.0) {\n          for (z=0; z<2; z++) {\n            w.y = s.y-0.5+z;\n            w.x = - (Q.at(0, 1) * w.y + Q.at(0, 2)) / Q.at(0, 0);\n            dx = Math.abs(w.x-s.x);\n            cand = quadform(Q, w);\n            if (dx <= 0.5 && cand < min) {\n              min = cand;\n              xmin = w.x;\n              ymin = w.y;\n            }\n          }\n        }\n\n        if (Q.at(1, 1) !== 0.0) {\n          for (z=0; z<2; z++) {\n            w.x = s.x-0.5+z;\n            w.y = - (Q.at(1, 0) * w.x + Q.at(1, 2)) / Q.at(1, 1);\n            dy = Math.abs(w.y-s.y);\n            cand = quadform(Q, w);\n            if (dy <= 0.5 && cand < min) {\n              min = cand;\n              xmin = w.x;\n              ymin = w.y;\n            }\n          }\n        }\n\n        for (l=0; l<2; l++) {\n          for (k=0; k<2; k++) {\n            w.x = s.x-0.5+l;\n            w.y = s.y-0.5+k;\n            cand = quadform(Q, w);\n            if (cand < min) {\n              min = cand;\n              xmin = w.x;\n              ymin = w.y;\n            }\n          }\n        }\n\n        path.curve.vertex[i] = new Point(xmin + x0, ymin + y0);\n      }\n    }\n\n    function reverse(path) {\n      var curve = path.curve, m = curve.n, v = curve.vertex, i, j, tmp;\n\n      for (i=0, j=m-1; i<j; i++, j--) {\n        tmp = v[i];\n        v[i] = v[j];\n        v[j] = tmp;\n      }\n    }\n\n    function smooth(path) {\n      var m = path.curve.n, curve = path.curve;\n\n      var i, j, k, dd, denom, alpha,\n        p2, p3, p4;\n\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        j = mod(i+1, m);\n        k = mod(i+2, m);\n        p4 = interval(1/2.0, curve.vertex[k], curve.vertex[j]);\n\n        denom = ddenom(curve.vertex[i], curve.vertex[k]);\n        if (denom !== 0.0) {\n          dd = dpara(curve.vertex[i], curve.vertex[j], curve.vertex[k]) / denom;\n          dd = Math.abs(dd);\n          alpha = dd>1 ? (1 - 1.0/dd) : 0;\n          alpha = alpha / 0.75;\n        } else {\n          alpha = 4/3.0;\n        }\n        curve.alpha0[j] = alpha;\n\n        if (alpha >= info.alphamax) {\n          curve.tag[j] = \"CORNER\";\n          curve.c[3 * j + 1] = curve.vertex[j];\n          curve.c[3 * j + 2] = p4;\n        } else {\n          if (alpha < 0.55) {\n            alpha = 0.55;\n          } else if (alpha > 1) {\n            alpha = 1;\n          }\n          p2 = interval(0.5+0.5*alpha, curve.vertex[i], curve.vertex[j]);\n          p3 = interval(0.5+0.5*alpha, curve.vertex[k], curve.vertex[j]);\n          curve.tag[j] = \"CURVE\";\n          curve.c[3 * j + 0] = p2;\n          curve.c[3 * j + 1] = p3;\n          curve.c[3 * j + 2] = p4;\n        }\n        curve.alpha[j] = alpha;\n        curve.beta[j] = 0.5;\n      }\n      curve.alphacurve = 1;\n    }\n\n    function optiCurve(path) {\n      function Opti(){\n        this.pen = 0;\n        this.c = [new Point(), new Point()];\n        this.t = 0;\n        this.s = 0;\n        this.alpha = 0;\n      }\n\n      function opti_penalty(path, i, j, res, opttolerance, convc, areac) {\n        var m = path.curve.n, curve = path.curve, vertex = curve.vertex,\n          k, k1, k2, conv, i1,\n          area, alpha, d, d1, d2,\n          p0, p1, p2, p3, pt,\n          A, R, A1, A2, A3, A4,\n          s, t;\n\n        if (i==j) {\n          return 1;\n        }\n\n        k = i;\n        i1 = mod(i+1, m);\n        k1 = mod(k+1, m);\n        conv = convc[k1];\n        if (conv === 0) {\n          return 1;\n        }\n        d = ddist(vertex[i], vertex[i1]);\n        for (k=k1; k!=j; k=k1) {\n          k1 = mod(k+1, m);\n          k2 = mod(k+2, m);\n          if (convc[k1] != conv) {\n            return 1;\n          }\n          if (sign(cprod(vertex[i], vertex[i1], vertex[k1], vertex[k2])) !=\n            conv) {\n            return 1;\n          }\n          if (iprod1(vertex[i], vertex[i1], vertex[k1], vertex[k2]) <\n            d * ddist(vertex[k1], vertex[k2]) * -0.999847695156) {\n            return 1;\n          }\n        }\n\n        p0 = curve.c[mod(i,m) * 3 + 2].copy();\n        p1 = vertex[mod(i+1,m)].copy();\n        p2 = vertex[mod(j,m)].copy();\n        p3 = curve.c[mod(j,m) * 3 + 2].copy();\n\n        area = areac[j] - areac[i];\n        area -= dpara(vertex[0], curve.c[i * 3 + 2], curve.c[j * 3 + 2])/2;\n        if (i>=j) {\n          area += areac[m];\n        }\n\n        A1 = dpara(p0, p1, p2);\n        A2 = dpara(p0, p1, p3);\n        A3 = dpara(p0, p2, p3);\n\n        A4 = A1+A3-A2;\n\n        if (A2 == A1) {\n          return 1;\n        }\n\n        t = A3/(A3-A4);\n        s = A2/(A2-A1);\n        A = A2 * t / 2.0;\n\n        if (A === 0.0) {\n          return 1;\n        }\n\n        R = area / A;\n        alpha = 2 - Math.sqrt(4 - R / 0.3);\n\n        res.c[0] = interval(t * alpha, p0, p1);\n        res.c[1] = interval(s * alpha, p3, p2);\n        res.alpha = alpha;\n        res.t = t;\n        res.s = s;\n\n        p1 = res.c[0].copy();\n        p2 = res.c[1].copy();\n\n        res.pen = 0;\n\n        for (k=mod(i+1,m); k!=j; k=k1) {\n          k1 = mod(k+1,m);\n          t = tangent(p0, p1, p2, p3, vertex[k], vertex[k1]);\n          if (t<-0.5) {\n            return 1;\n          }\n          pt = bezier(t, p0, p1, p2, p3);\n          d = ddist(vertex[k], vertex[k1]);\n          if (d === 0.0) {\n            return 1;\n          }\n          d1 = dpara(vertex[k], vertex[k1], pt) / d;\n          if (Math.abs(d1) > opttolerance) {\n            return 1;\n          }\n          if (iprod(vertex[k], vertex[k1], pt) < 0 ||\n            iprod(vertex[k1], vertex[k], pt) < 0) {\n            return 1;\n          }\n          res.pen += d1 * d1;\n        }\n\n        for (k=i; k!=j; k=k1) {\n          k1 = mod(k+1,m);\n          t = tangent(p0, p1, p2, p3, curve.c[k * 3 + 2], curve.c[k1 * 3 + 2]);\n          if (t<-0.5) {\n            return 1;\n          }\n          pt = bezier(t, p0, p1, p2, p3);\n          d = ddist(curve.c[k * 3 + 2], curve.c[k1 * 3 + 2]);\n          if (d === 0.0) {\n            return 1;\n          }\n          d1 = dpara(curve.c[k * 3 + 2], curve.c[k1 * 3 + 2], pt) / d;\n          d2 = dpara(curve.c[k * 3 + 2], curve.c[k1 * 3 + 2], vertex[k1]) / d;\n          d2 *= 0.75 * curve.alpha[k1];\n          if (d2 < 0) {\n            d1 = -d1;\n            d2 = -d2;\n          }\n          if (d1 < d2 - opttolerance) {\n            return 1;\n          }\n          if (d1 < d2) {\n            res.pen += (d1 - d2) * (d1 - d2);\n          }\n        }\n\n        return 0;\n      }\n\n      var curve = path.curve, m = curve.n, vert = curve.vertex,\n        pt = new Array(m + 1),\n        pen = new Array(m + 1),\n        len = new Array(m + 1),\n        opt = new Array(m + 1),\n        om, i,j,r,\n        o = new Opti(), p0,\n        i1, area, alpha, ocurve,\n        s, t;\n\n      var convc = new Array(m), areac = new Array(m + 1);\n\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        if (curve.tag[i] == \"CURVE\") {\n          convc[i] = sign(dpara(vert[mod(i-1,m)], vert[i], vert[mod(i+1,m)]));\n        } else {\n          convc[i] = 0;\n        }\n      }\n\n      area = 0.0;\n      areac[0] = 0.0;\n      p0 = curve.vertex[0];\n      for (i=0; i<m; i++) {\n        i1 = mod(i+1, m);\n        if (curve.tag[i1] == \"CURVE\") {\n          alpha = curve.alpha[i1];\n          area += 0.3 * alpha * (4-alpha) *\n            dpara(curve.c[i * 3 + 2], vert[i1], curve.c[i1 * 3 + 2])/2;\n          area += dpara(p0, curve.c[i * 3 + 2], curve.c[i1 * 3 + 2])/2;\n        }\n        areac[i+1] = area;\n      }\n\n      pt[0] = -1;\n      pen[0] = 0;\n      len[0] = 0;\n\n\n      for (j=1; j<=m; j++) {\n        pt[j] = j-1;\n        pen[j] = pen[j-1];\n        len[j] = len[j-1]+1;\n\n        for (i=j-2; i>=0; i--) {\n          r = opti_penalty(path, i, mod(j,m), o, info.opttolerance, convc,\n            areac);\n          if (r) {\n            break;\n          }\n          if (len[j] > len[i]+1 ||\n            (len[j] == len[i]+1 && pen[j] > pen[i] + o.pen)) {\n            pt[j] = i;\n            pen[j] = pen[i] + o.pen;\n            len[j] = len[i] + 1;\n            opt[j] = o;\n            o = new Opti();\n          }\n        }\n      }\n      om = len[m];\n      ocurve = new Curve(om);\n      s = new Array(om);\n      t = new Array(om);\n\n      j = m;\n      for (i=om-1; i>=0; i--) {\n        if (pt[j]==j-1) {\n          ocurve.tag[i]     = curve.tag[mod(j,m)];\n          ocurve.c[i * 3 + 0]    = curve.c[mod(j,m) * 3 + 0];\n          ocurve.c[i * 3 + 1]    = curve.c[mod(j,m) * 3 + 1];\n          ocurve.c[i * 3 + 2]    = curve.c[mod(j,m) * 3 + 2];\n          ocurve.vertex[i]  = curve.vertex[mod(j,m)];\n          ocurve.alpha[i]   = curve.alpha[mod(j,m)];\n          ocurve.alpha0[i]  = curve.alpha0[mod(j,m)];\n          ocurve.beta[i]    = curve.beta[mod(j,m)];\n          s[i] = t[i] = 1.0;\n        } else {\n          ocurve.tag[i] = \"CURVE\";\n          ocurve.c[i * 3 + 0] = opt[j].c[0];\n          ocurve.c[i * 3 + 1] = opt[j].c[1];\n          ocurve.c[i * 3 + 2] = curve.c[mod(j,m) * 3 + 2];\n          ocurve.vertex[i] = interval(opt[j].s, curve.c[mod(j,m) * 3 + 2],\n            vert[mod(j,m)]);\n          ocurve.alpha[i] = opt[j].alpha;\n          ocurve.alpha0[i] = opt[j].alpha;\n          s[i] = opt[j].s;\n          t[i] = opt[j].t;\n        }\n        j = pt[j];\n      }\n\n      for (i=0; i<om; i++) {\n        i1 = mod(i+1,om);\n        ocurve.beta[i] = s[i] / (s[i] + t[i1]);\n      }\n      ocurve.alphacurve = 1;\n      path.curve = ocurve;\n    }\n\n    for (var i = 0; i < pathlist.length; i++) {\n      var path = pathlist[i];\n      calcSums(path);\n      calcLon(path);\n      bestPolygon(path);\n      adjustVertices(path);\n\n      if (path.sign === \"-\") {\n        reverse(path);\n      }\n\n      smooth(path);\n\n      if (info.optcurve) {\n        optiCurve(path);\n      }\n    }\n\n  }\n\n  function process(c) {\n    if (c) {\n      callback = c;\n    }\n    if (!info.isReady) {\n      setTimeout(process, 100);\n      return;\n    }\n    bmToPathlist();\n    processPath();\n    callback();\n    callback = null;\n  }\n\n  function clear() {\n    bm = null;\n    pathlist = [];\n    callback = null;\n    info.isReady = false;\n  }\n\n  function getSVG(size, opt_type) {\n\n    function path(curve) {\n\n      function bezier(i) {\n        var b = 'C ' + (curve.c[i * 3 + 0].x * size).toFixed(3) + ' ' +\n          (curve.c[i * 3 + 0].y * size).toFixed(3) + ',';\n        b += (curve.c[i * 3 + 1].x * size).toFixed(3) + ' ' +\n          (curve.c[i * 3 + 1].y * size).toFixed(3) + ',';\n        b += (curve.c[i * 3 + 2].x * size).toFixed(3) + ' ' +\n          (curve.c[i * 3 + 2].y * size).toFixed(3) + ' ';\n        return b;\n      }\n\n      function segment(i) {\n        var s = 'L ' + (curve.c[i * 3 + 1].x * size).toFixed(3) + ' ' +\n          (curve.c[i * 3 + 1].y * size).toFixed(3) + ' ';\n        s += (curve.c[i * 3 + 2].x * size).toFixed(3) + ' ' +\n          (curve.c[i * 3 + 2].y * size).toFixed(3) + ' ';\n        return s;\n      }\n\n      var n = curve.n, i;\n      var p = 'M' + (curve.c[(n - 1) * 3 + 2].x * size).toFixed(3) +\n        ' ' + (curve.c[(n - 1) * 3 + 2].y * size).toFixed(3) + ' ';\n      for (i = 0; i < n; i++) {\n        if (curve.tag[i] === \"CURVE\") {\n          p += bezier(i);\n        } else if (curve.tag[i] === \"CORNER\") {\n          p += segment(i);\n        }\n      }\n      //p +=\n      return p;\n    }\n\n    var w = bm.w * size, h = bm.h * size,\n      len = pathlist.length, c, i, strokec, fillc, fillrule;\n\n    var svg = '<svg id=\"svg\" version=\"1.1\" width=\"' + w + '\" height=\"' + h +\n      '\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\">';\n    svg += '<path d=\"';\n    for (i = 0; i < len; i++) {\n      c = pathlist[i].curve;\n      svg += path(c);\n    }\n    if (opt_type === \"curve\") {\n      strokec = \"black\";\n      fillc = \"none\";\n      fillrule = '';\n    } else {\n      strokec = \"none\";\n      fillc = \"black\";\n      fillrule = ' fill-rule=\"evenodd\"';\n    }\n    svg += '\" stroke=\"' + strokec + '\" fill=\"' + fillc + '\"' + fillrule + '/></svg>';\n    return svg;\n  }\n\n  return{\n    loadImageFromFile: loadImageFromFile,\n    loadImageFromUrl: loadImageFromUrl,\n    setParameter: setParameter,\n    process: process,\n    getSVG: getSVG,\n    img: imgElement\n  };\n})();\n","import { Potrace } from './Potrace';\nimport svgpath from 'svgpath';\nimport potrace from 'potrace'\n\n\nexport type SvgExportData = { svg: string; bounds: SVGRect };\n\nexport const strokeImage = (originalCanvas: HTMLCanvasElement) => {\n  const originalCtx = originalCanvas.getContext('2d')!;\n  const imageData = originalCtx.getImageData(0, 0, originalCanvas.width, originalCanvas.height);\n\n  const canvas = document.createElement('canvas');\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n  canvas.width = originalCanvas.width;\n  canvas.height = originalCanvas.height;\n\n  ctx.fillStyle = 'white';\n  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n\n  ctx.fillStyle = 'black';\n\n  for (let x = 0; x < originalCanvas.width; x++) {\n    for (let y = 0; y < originalCanvas.height; y++) {\n      const i = (y * originalCanvas.width + x) * 4 + 3;\n      const transparent = imageData.data[i] < 220;\n\n      if (!transparent) {\n        ctx.fillRect(x, Math.max(0, y + (transparent ? -1 : 0)), 1, 1);\n      }\n    }\n  }\n\n  return canvas;\n};\n\nexport const strokeBlueImage = (originalCanvas: HTMLCanvasElement) => {\n  const originalCtx = originalCanvas.getContext('2d')!;\n  const imageData = originalCtx.getImageData(0, 0, originalCanvas.width, originalCanvas.height);\n\n  const canvas = document.createElement('canvas');\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n  canvas.width = originalCanvas.width;\n  canvas.height = originalCanvas.height;\n\n  // ctx.fillStyle = 'clear';\n  // ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n\n  ctx.fillStyle = '#3E4966';\n\n  for (let x = 0; x < originalCanvas.width; x++) {\n    for (let y = 0; y < originalCanvas.height; y++) {\n      const i = (y * originalCanvas.width + x) * 4 + 3;\n      const transparent = imageData.data[i] < 220;\n\n      if (!transparent) {\n        ctx.fillRect(x, Math.max(0, y + (transparent ? -1 : 0)), 1, 1);\n      }\n    }\n  }\n\n  return canvas;\n};\n\nexport const canvasToSvg = (canvas: HTMLCanvasElement): Promise<SvgExportData> => {\n\n  // // Tracing\n\n  // const trace = new potrace.Potrace();\n\n  // // You can also pass configuration object to the constructor\n  // trace.setParameters({\n  //   threshold: -1,\n  //   turdPolicy: 'black'\n  // });\n\n  // trace.loadImage(canvas.toDataURL(), function(err: any) {\n  //   if (err) throw err;\n\n  //   const svgString = trace.getSVG(); // returns SVG document contents\n  //   console.log(\"svgString = \" , svgString)\n  // });\n  Potrace.loadImageFromUrl(canvas.toDataURL());\n\n  return new Promise((resolve) => {\n    Potrace.process(function () {\n      const svg = Potrace.getSVG(1);\n\n      const el = document.createElement('div');\n      el.innerHTML = svg;\n\n      document.body.appendChild(el);\n\n      const svgEl = el.querySelector('svg');\n      const bounds = svgEl!.getBBox();\n\n      document.body.removeChild(el);\n\n      resolve({ svg, bounds });\n    });\n  });\n};\n\nexport const scaleSvgPath = (svgData: SvgExportData, scale: number) => {\n  const el = document.createElement('div');\n  el.innerHTML = svgData.svg;\n\n  document.body.appendChild(el);\n\n  const svgEl = el.querySelector('svg')!;\n  const pathEl = svgEl.childNodes[0] as SVGPathElement;\n\n  let d = pathEl.getAttribute('d')!;\n  d = d.replaceAll('M', 'ZM');\n  d = d.startsWith('Z') ? d.slice(1) : d;\n  d = svgpath(d).scale(scale).toString();\n  pathEl.setAttribute('d', d);\n\n  svgData.bounds = svgEl!.getBBox();\n  svgData.svg = el.innerHTML;\n\n  document.body.removeChild(el);\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { roundToPrecision } from '@/utils/math';\nimport { strokeImage } from '../common/canvasToSvg';\n\nconst ALPHA_THRESHOLD = 10;\n// const ALPHA_THRESHOLD_2 = 0;\nconst SCALE_FACTOR = 10;\n\nexport const getBoundsAndArea = (app: PIXI.Application, labelRoot: PIXI.Container) => {\n  const rt = PIXI.RenderTexture.create({\n    width: (labelRoot.width * 2) / SCALE_FACTOR,\n    height: (labelRoot.height * 2) / SCALE_FACTOR,\n  });\n\n  app.renderer.render(labelRoot, {\n    renderTexture: rt,\n    transform: new PIXI.Matrix(\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      0,\n      0,\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      rt.width / 2,\n      rt.height / 2,\n    ),\n  });\n\n  const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(rt);\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n  const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n\n  const area = getPixelsArea(imageData) * SCALE_FACTOR ** 2;\n\n  const bounds = getBounds(imageData, SCALE_FACTOR, { minX: 0, minY: 0, maxX: 24, maxY: 24 });\n\n  return { bounds, area };\n};\n\n\nexport const getBoundsAndAreaAlternative = (app: PIXI.Application, labelRoot: PIXI.Container) => {\n  const rt = PIXI.RenderTexture.create({\n    width: (labelRoot.width * 2) / SCALE_FACTOR,\n    height: (labelRoot.height * 2) / SCALE_FACTOR,\n  });\n  \n  app.renderer.render(labelRoot, {\n    renderTexture: rt,\n    transform: new PIXI.Matrix(\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      0,\n      0,\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      rt.width / 2,\n      rt.height / 2,\n    ),\n  });\n\n  const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(rt);\n\n  const blackCanvas = strokeImage(canvas)\n  const ctx = blackCanvas.getContext('2d')!;\n  const pixelsContata = ctx.getImageData(0,0, blackCanvas.width, blackCanvas.height);\n  const pixelsCount = countWhitePixels(pixelsContata)\n  // console.log(`Количество черных пикселей: ${pixelsCount}`);\n  const boundingBox = getBoundingBox(pixelsContata);\n  // console.log(`Ширина: ${boundingBox.width}`);\n  // console.log(`Высота: ${boundingBox.height}`);\n  const totalPixelsCount = boundingBox.width*boundingBox.height;\n  return {pixelsCount: pixelsCount , totalPixelsCount: totalPixelsCount, newWidth: boundingBox.width, newHeight: boundingBox.height}\n};\n\nfunction countWhitePixels(imageData: any) {\n  let whitePixelCount = 0;\n  for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {\n    if (imageData.data[i] <= ALPHA_THRESHOLD && imageData.data[i + 1] <= ALPHA_THRESHOLD && imageData.data[i + 2] <= ALPHA_THRESHOLD ) {\n      whitePixelCount++;\n    }\n  }\n  return whitePixelCount;\n}\n\nfunction getBoundingBox(imageData: any) {\n  let minX = Infinity;\n  let minY = Infinity;\n  let maxX = -Infinity;\n  let maxY = -Infinity;\n\n  for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {\n    if (imageData.data[i] <= ALPHA_THRESHOLD && imageData.data[i + 1] <= ALPHA_THRESHOLD && imageData.data[i + 2] <= ALPHA_THRESHOLD) {\n      const x = (i/4) % imageData.width;\n      const y = Math.floor((i/4) / imageData.width);\n\n      minX = Math.min(minX, x);\n      minY = Math.min(minY, y);\n      maxX = Math.max(maxX, x);\n      maxY = Math.max(maxY, y);\n    }\n  }\n\n  return {\n    width: maxX - minX + 1,\n    height: maxY - minY + 1,\n  };\n}\n\nconst getColumnsAndRowsPixelsArea = (imageData: ImageData, width: number, height: number) => {\n  const data = imageData.data;\n  let result = 0;\n  let topBorder = 0;\n  let rightBorder = 0;\n  let leftBorder = data.length;\n  let bottomBorder = 0;\n  console.log(data)\n  let notWhite = 0;\n  data.forEach((value, index) => {\n    if (index%4 == 0) {\n      if (value == 0) {\n        notWhite+=1;\n        result += 1;\n        const iInWidth = (index/4)%width\n        if (rightBorder <= iInWidth) {\n          rightBorder = iInWidth;\n        }\n        if (leftBorder >= iInWidth) {\n          leftBorder = iInWidth;\n        }\n        if (topBorder == 0) {\n          topBorder = index;\n        }\n\n        bottomBorder = index;\n      }\n    }\n  })\n\n  const newTopPosition = Math.floor((topBorder/4)/width)\n  const newBottomPosition = Math.ceil((bottomBorder/4)/width)\n\n\n  let newWidth = rightBorder - leftBorder\n  if (newWidth === 0) {\n    newWidth = width\n  }\n  const newHeight = newBottomPosition - newTopPosition\n \n  return {result, newWidth, newHeight};\n};\n\nconst getPixelsArea = (imageData: ImageData) => {\n  const data = imageData.data;\n  let result = 0;\n\n  for (let i = 3, l = data.length; i < l; i += 4) {\n    if (data[i] > ALPHA_THRESHOLD) {\n      result += 1;\n    }\n  }\n\n  return result;\n};\n\nexport const getBounds = (\n  imageData: ImageData,\n  scaleFactor: number,\n  adjustments?: { minX: number; minY: number; maxX: number; maxY: number },\n) => {\n  const data = imageData.data;\n  const result = {\n    minX: Number.MAX_VALUE,\n    minY: Number.MAX_VALUE,\n    maxX: -Number.MAX_VALUE,\n    maxY: -Number.MAX_VALUE,\n  };\n\n  for (let i = 3, l = data.length; i < l; i += 4) {\n    if (data[i] > ALPHA_THRESHOLD) {\n      const px = Math.floor(i / 4);\n      const x = px % imageData.width;\n      const y = Math.floor(px / imageData.width);\n\n      result.minX = Math.min(result.minX, x);\n      result.minY = Math.min(result.minY, y);\n      result.maxX = Math.max(result.maxX, x);\n      result.maxY = Math.max(result.maxY, y);\n    }\n  }\n\n  result.minX -= imageData.width / 2;\n  result.minY -= imageData.height / 2;\n  result.maxX -= imageData.width / 2;\n  result.maxY -= imageData.height / 2;\n\n  result.minX *= scaleFactor;\n  result.minY *= scaleFactor;\n  result.maxX *= scaleFactor;\n  result.maxY *= scaleFactor;\n\n  // The adjustment may be needed when using high scale factor, which decreases precision\n  if (adjustments) {\n    result.minX += adjustments.minX;\n    result.minY += adjustments.minY;\n    result.maxX += adjustments.maxX;\n    result.maxY += adjustments.maxY;\n  }\n\n  // todo UI fix because of different canvas extract results (see getBoundsAndArea method)\n\n  result.minX = Number.isFinite(result.minX) ? roundToPrecision(result.minX, 1) : -10;\n  result.minY = Number.isFinite(result.minY) ? roundToPrecision(result.minY, 1) : -10;\n  result.maxX = Number.isFinite(result.maxX) ? roundToPrecision(result.maxX, 1) : 10;\n  result.maxY = Number.isFinite(result.maxY) ? roundToPrecision(result.maxY, 1) : 10;\n\n  // result.minX = Number.isFinite(result.minX) ? result.minX : -10;\n  // result.minY = Number.isFinite(result.minY) ? result.minY : -10;\n  // result.maxX = Number.isFinite(result.maxX) ? result.maxX : 10;\n  // result.maxY = Number.isFinite(result.maxY) ? result.maxY : 10;\n\n  return result;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nconst radius = 70;\nconst thickness = radius / 2;\n\nexport class NameplateCircle {\n  private readonly mask: PIXI.Graphics;\n  private readonly material: PIXI.Sprite;\n\n  constructor(parent: PIXI.Container) {\n    this.mask = new PIXI.Graphics();\n    this.mask.lineStyle(thickness, 0xffffff, 1, 0);\n    this.mask.drawCircle(0, 0, radius);\n\n    this.material = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.WHITE);\n    this.material.anchor.set(0.5);\n    this.material.mask = this.mask;\n    parent.addChild(this.mask);\n    parent.addChild(this.material);\n  }\n\n  set(\n    edge: { x: number; y: number },\n    center: { x: number; y: number },\n    materialTexture: PIXI.Texture,\n  ) {\n    const rotation = Math.atan2(edge.y - center.y, edge.x - center.x);\n    this.material.texture = materialTexture;\n    this.material.width = radius * 3;\n    this.material.height = radius * 3;\n    this.material.x = edge.x - Math.cos(rotation) * radius;\n    this.material.y = edge.y - Math.sin(rotation) * radius;\n    this.material.rotation = rotation;\n\n    this.mask.x = this.material.x;\n    this.mask.y = this.material.y;\n    this.mask.rotation = rotation;\n  }\n\n  getEdgePosition(neckPosition: { x: number; y: number }, space: PIXI.Container) {\n    const position = this.mask.toLocal(neckPosition, space);\n    const direction = Math.atan2(position.y, position.x);\n\n    position.x = Math.cos(direction) * radius;\n    position.y = Math.sin(direction) * radius;\n    space.toLocal(position, this.mask, position);\n\n    return position;\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { NameplateCanvasAppLayout } from './NameplateCanvasAppLayout';\nimport { GestureHandler } from '../common/controllers/types';\nimport { createNameplateLabelGesturesHandler } from './gestureHandlers';\nimport { createDrawLetterManifest, drawLetterSpacing } from './TextOverride';\nimport { NameplateMaterialType } from '@/hooks';\nimport { NameplateLabelMaterial } from './NameplateLabelMaterial';\nimport { getBoundsAndArea, getBoundsAndAreaAlternative } from './LabelUtils';\nimport { NameplateCircle } from './NameplateCircle';\nimport axios from 'axios';\nimport imageSrc from '@assets/images/icons/common/font1.png'\n\nexport type NameplateLabelProps = {\n  text: string;\n  letterSpacing: number;\n  fontFamily: string;\n  fontWeight: PIXI.TextStyleFontWeight;\n  fontStyle: PIXI.TextStyleFontStyle;\n  fontSize: number;\n  deformation: number;\n  textSize: number;\n  materialType: NameplateMaterialType;\n  sizeLimitMm: number;\n};\n\nconst strokeThicknessMap: Record<string, number> = {\n  Anderlecht: 2,\n};\n\nconst DEFORMATION_LIMIT = 0.001;\n\nexport class NameplateLabel {\n  public readonly mesh: PIXI.SimpleRope;\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  public readonly inputArea: PIXI.Sprite;\n\n  private readonly label: PIXI.Text;\n  // private textImage: PIXI.Sprite;\n  private readonly app: PIXI.Application;\n  private readonly layout: NameplateCanvasAppLayout;\n  private readonly deformationPoints = Array.from({ length: 1000 }).map(() => new PIXI.Point());\n  private props: NameplateLabelProps | null = null;\n  private prevMeshTexture: PIXI.Texture | null = null;\n  private gestureHandler!: GestureHandler;\n  private material: NameplateLabelMaterial;\n  private materialTexture: PIXI.Texture = PIXI.Texture.EMPTY;\n  private special_K_area = 0;\n  private special_K_pixels_area = 0.00020318692352377365;\n\n  private koef_total_pixels = 0;\n  private koef_emma_pixels = 0;\n  private width_koef = 0;\n  private height_koef = 0;\n\n  public readonly circleLeft: NameplateCircle;\n  public readonly circleRight: NameplateCircle;\n\n  public readonly drawLetterSpacingOut = createDrawLetterManifest();\n  private bounds: { minX: number; minY: number; maxX: number; maxY: number } = {\n    minX: -100,\n    minY: -100,\n    maxX: -100,\n    maxY: -100,\n  };\n\n  constructor(app: PIXI.Application, layout: NameplateCanvasAppLayout) {\n    this.app = app;\n    this.layout = layout;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.label = new PIXI.Text('', {\n      fill: '#ffffff',\n      stroke: '#ffffff',\n      strokeThickness: 0,\n      fontSize: 160,\n      padding: 10,\n    });\n\n    this.circleLeft = new NameplateCircle(this.root);\n    this.circleRight = new NameplateCircle(this.root);\n\n    const texture = PIXI.Texture.from(this.label.canvas);\n    PIXI.Texture.removeFromCache(texture);\n\n    this.mesh = new PIXI.SimpleRope(texture, this.deformationPoints);\n    this.root.addChild(this.mesh);\n\n    this.inputArea = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.EMPTY);\n    this.inputArea.anchor.set(0.5);\n    this.root.addChild(this.inputArea);\n\n    this.material = new NameplateLabelMaterial();\n\n    // this.textImage = PIXI.Sprite.from(`http://127.0.0.1:3334/image?text=${this.props?.text}&font=${this.props?.fontFamily}`)\n\n    // this.root.addChild(this.textImage)\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore NOTE: This is pixi override to get some info\n    this.label.drawLetterSpacing = (text: string, x: number, y: number, isStroke = false) => {\n      drawLetterSpacing(this.label, this.drawLetterSpacingOut, text, x, y, isStroke);\n    };\n  }\n\n  addGestureHandler() {\n    this.gestureHandler = createNameplateLabelGesturesHandler(this.layout, this);\n    this.layout.controller.add(this.gestureHandler);\n  }\n\n  render(labelProps: NameplateLabelProps, materialTexture: PIXI.Texture) {\n    const prev = this.props;\n    const materialChanged = materialTexture !== this.materialTexture;\n    this.props = labelProps;\n    this.materialTexture = materialTexture;\n\n    const labelDirty =\n      materialChanged ||\n      labelProps.text !== prev?.text ||\n      labelProps.letterSpacing !== prev?.letterSpacing ||\n      labelProps.fontFamily !== prev?.fontFamily ||\n      labelProps.fontStyle !== prev?.fontStyle ||\n      labelProps.textSize !== prev?.textSize;\n\n    const meshDirty = labelDirty || labelProps.deformation !== prev?.deformation;\n\n    const transformDirty = meshDirty || labelProps.fontSize !== prev?.fontSize;\n\n    if (labelDirty) {\n      this.renderLabel(labelProps);\n      // if (this.timeout) {\n      //   clearTimeout(this.timeout)\n      // }\n      // this.timeout = setTimeout(() => {\n      //   // const textureImage = PIXI.Texture.from(`http://127.0.0.1:3334/image?text=${this.props?.text}&font=${this.props?.fontFamily}`)\n      //   const bounds = this.root.getBounds()\n      //   const labelBounds = this.label.getBounds()\n      //   console.log(bounds)\n      //   console.log(labelBounds)\n      //   console.log(this.root.width , this.root.height)\n      //   // this.textImage.texture = textureImage\n      //   this.textImage.width = this.root.width\n      //   this.textImage.height = this.root.height\n      //   this.textImage.x = -1400\n      //   this.textImage.y = -650\n      // }, 500);\n    \n    }\n\n    if (meshDirty) {\n      this.renderMesh(labelProps);\n    }\n\n    if (transformDirty) {\n      this.renderTransform(labelProps);\n    }\n  }\n\n  private timeout: NodeJS.Timeout | null = null;\n\n  private renderLabel(labelProps: NameplateLabelProps) {\n    const { label } = this;\n    const { text, letterSpacing, fontFamily, fontStyle, textSize } = labelProps;\n\n    label.text = text;\n    label.style.letterSpacing = letterSpacing;\n    label.style.fontFamily = fontFamily;\n    label.style.strokeThickness = strokeThicknessMap[fontFamily] ?? 0;\n    label.style.fontStyle = fontStyle;\n    label.scale.x = textSize;\n    label.updateText(false);\n  }\n\n  private renderMesh(labelProps: NameplateLabelProps) {\n    const { mesh } = this;\n    const { deformation, textSize } = labelProps;\n\n    const texture = this.material.getTexture(this.app, this.label, textSize, this.materialTexture);\n    mesh.texture = texture;\n\n    const direction = deformation * PIXI.DEG_TO_RAD;\n\n    if (Math.abs(Math.sin(direction)) > DEFORMATION_LIMIT) {\n      const radius = texture.width / 2 / Math.tan(direction);\n      const stepAngle = texture.width / radius / (this.deformationPoints.length - 1);\n      const startAngle = -Math.PI / 2 - (this.deformationPoints.length / 2) * stepAngle;\n\n      this.deformationPoints.forEach((point, i) => {\n        const angle = startAngle + i * stepAngle;\n        point.x = Math.cos(angle) * radius;\n        point.y = Math.sin(angle) * radius + radius;\n      });\n    } else {\n      this.deformationPoints.forEach((point, i) => {\n        point.x =\n          ((i - this.deformationPoints.length / 2) * texture.width) /\n          (this.deformationPoints.length - 1);\n        point.y = 0;\n      });\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    mesh._render(this.app.renderer);\n\n    this.prevMeshTexture?.destroy(true);\n    this.prevMeshTexture = texture;\n  }\n\n  private renderTransform(labelProps: NameplateLabelProps) {\n    const { mesh, inputArea } = this;\n    const { fontSize, fontFamily, text } = labelProps;\n\n\n    mesh.scale.set(fontSize);\n    this.placeCircles();\n\n    const { bounds, area } = getBoundsAndArea(this.app, this.root);\n    const { pixelsCount, totalPixelsCount, newWidth, newHeight } = getBoundsAndAreaAlternative(this.app, this.root);\n\n    this.bounds = bounds;\n    const pixToMM = this.koefPxToMm()\n    const labelArea = pixelsCount*(pixToMM**2)\n    this.layout.setLabelArea(labelArea);\n\n    const widthInMm = newWidth*pixToMM;\n    const heightInMm = newHeight*pixToMM;\n\n    this.layout.setLabelWidth(widthInMm);\n    this.layout.setLabelHeight(heightInMm);\n  }\n\n  private koefPxToMm() {\n    return 0.26458333333719/2\n  }\n\n  private pxToMm() {\n    const smallestLetterHeightMm = this.props!.fontSize;\n    // const smallestLetterHeightPx = Number.isFinite(this.drawLetterSpacingOut.minLetterHeight)\n    //   ? this.drawLetterSpacingOut.minLetterHeight || 1\n    //   : 1;\n    //\n    // return smallestLetterHeightMm / smallestLetterHeightPx;\n\n    return smallestLetterHeightMm / 68;\n  }\n\n  getHeightMm() {\n    const { newHeight } = getBoundsAndAreaAlternative(this.app, this.root);\n    const pixToMM = this.koefPxToMm();\n    const heightInMm = newHeight*pixToMM;\n    return heightInMm\n  }\n\n  getWidthMm() {\n    const { newWidth } = getBoundsAndAreaAlternative(this.app, this.root);\n    const pixToMM = this.koefPxToMm();\n    const widthInMm = newWidth*pixToMM;\n    return widthInMm\n  }\n\n  getBoundsInStageSpace(): { minX: number; minY: number; maxX: number; maxY: number } {\n    const { minX, minY, maxX, maxY } = this.bounds;\n\n    const lt = new PIXI.Point(minX, minY);\n    const rb = new PIXI.Point(maxX, maxY);\n\n    const points = [lt, rb].map((point) => {\n      this.mesh.parent.toGlobal(point, point);\n      return point;\n    });\n\n    const xs = points.map((p) => p.x);\n    const ys = points.map((p) => p.y);\n\n    return {\n      minX: Math.min(...xs),\n      minY: Math.min(...ys),\n      maxX: Math.max(...xs),\n      maxY: Math.max(...ys),\n    };\n  }\n\n  applyDeformation(x: number, y: number) {\n    const texture = this.mesh.texture;\n    const direction = (this.props?.deformation ?? 0) * -PIXI.DEG_TO_RAD;\n    const textSize = this.props?.textSize ?? 1;\n\n    if (Math.abs(Math.sin(direction)) > DEFORMATION_LIMIT) {\n      const radius = texture.width / 2 / Math.tan(direction);\n      const angle = (x * textSize) / radius;\n\n      const dist = radius + y;\n      const point = { x: 0, y: 0 };\n      point.x = Math.sin(angle) * dist;\n      point.y = Math.cos(angle) * dist - radius;\n\n      return point;\n    }\n\n    return { x: x * textSize, y };\n  }\n\n  placeCircles() {\n    const {\n      firstCharBaseX,\n      firstCharBaseY,\n      lastCharBaseX,\n      lastCharBaseY,\n      leftCircleCenterX,\n      leftCircleCenterY,\n      leftCircleEdgeX,\n      leftCircleEdgeY,\n      rightCircleCenterX,\n      rightCircleCenterY,\n      rightCircleEdgeX,\n      rightCircleEdgeY,\n    } = this.drawLetterSpacingOut;\n\n    const leftCircleCenter = this.applyDeformation(\n      firstCharBaseX + leftCircleCenterX,\n      firstCharBaseY + leftCircleCenterY,\n    );\n    const rightCircleCenter = this.applyDeformation(\n      lastCharBaseX + rightCircleCenterX,\n      lastCharBaseY + rightCircleCenterY,\n    );\n\n    const leftCircleEdge = this.applyDeformation(\n      firstCharBaseX + leftCircleEdgeX,\n      firstCharBaseY + leftCircleEdgeY,\n    );\n    const rightCircleEdge = this.applyDeformation(\n      lastCharBaseX + rightCircleEdgeX,\n      lastCharBaseY + rightCircleEdgeY,\n    );\n\n    const circleCenter = new PIXI.Point(leftCircleCenterX, leftCircleCenterY);\n    const circleEdge = new PIXI.Point(leftCircleEdgeX, leftCircleEdgeY);\n\n    [\n      leftCircleCenter,\n      rightCircleCenter,\n      leftCircleEdge,\n      rightCircleEdge,\n      circleCenter,\n      circleEdge,\n    ].forEach((point) => {\n      this.root.toLocal(point, this.mesh, point);\n    });\n\n    this.circleLeft.set(leftCircleEdge, leftCircleCenter, this.materialTexture);\n    this.circleRight.set(rightCircleEdge, rightCircleCenter, this.materialTexture);\n  }\n}\n","import { NameplateCanvasAppLayout } from './NameplateCanvasAppLayout';\nimport { NameplateLabel } from './NameplateLabel';\nimport { GestureHandler } from '../common/controllers/types';\nimport { NameplateCanvasAppProps } from './NameplateCanvasApp';\nimport { NameplateSizeType } from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\n\nexport const createNameplateLabelGesturesHandler = (\n  layout: NameplateCanvasAppLayout,\n  label: NameplateLabel,\n): GestureHandler => {\n  return {\n    startPosition: null,\n    rotationOffset: null,\n    scaleMultiplier: null,\n    target: label.inputArea,\n    getSize(props: NameplateCanvasAppProps): number {\n      return label.mesh.scale.x;\n    },\n    setPosition(props: NameplateCanvasAppProps, x: number, y: number) {\n      // noop\n    },\n    setRotation(props: NameplateCanvasAppProps, rotation: number) {\n      // noop\n    },\n    setSize(props: NameplateCanvasAppProps, size: number) {\n      size = Math.min(NameplateSizeType.LARGE, Math.max(NameplateSizeType.SMALL, size));\n      props.setFontSize(size);\n    },\n    activate(props: NameplateCanvasAppProps): void {\n      //\n    },\n    onEnd(props: NameplateCanvasAppProps) {\n      props.saveSnapshot();\n    },\n  };\n};\n","export function nearestPowerOfTwo(n: number) {\n  return 1 << (31 - Math.clz32(n));\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport {DashLine} from 'pixi-dashed-line';\nimport {NameplateLabel} from './NameplateLabel';\nimport {NameplateCanvasAppProps} from './NameplateCanvasApp';\nimport {nearestPowerOfTwo} from '../common/nearestPowerOfTwo';\n\nenum RulerUnits {\n  INCH = 'inch',\n  CM = 'cm',\n}\n\nconst labelModels = {\n  [RulerUnits.CM]: Array.from({ length: 30 }).map((v, i) => {\n    return {\n      value: i * 10,\n      sValue: `${i}`,\n    };\n  }),\n  [RulerUnits.INCH]: Array.from({ length: 30 }).flatMap((v, i) => {\n    return ['', '¼', '½', '¾'].map((s, j) => {\n      return { value: i * 16 + j * 4, sValue: `${s ? i || '' : i}${s}` };\n    });\n  }),\n};\n\nconst getEndPositionByMode = {\n  [RulerUnits.CM]: (i: number) => {\n    return i % 10 === 0 ? 30 : i % 5 === 0 ? 20 : 10;\n  },\n  [RulerUnits.INCH]: (i: number) => {\n    return i % 8 === 0 ? 32 : i % 4 === 0 ? 24 : i % 2 === 0 ? 16 : 8;\n  },\n};\n\nexport class NameplateRuler {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private readonly graphics: PIXI.Graphics;\n  private readonly labelsPool: PIXI.Text[] = [];\n  private readonly labels: PIXI.Text[] = [];\n\n  constructor() {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.graphics = new PIXI.Graphics();\n    this.root.addChild(this.graphics);\n  }\n\n  private getLabel(): PIXI.Text {\n    let label = this.labelsPool.pop();\n\n    if (!label) {\n      label = new PIXI.Text('', {\n        fill: 'rgba(0, 0, 0, 1)',\n        fontSize: 28,\n        fontFamily: 'Arial',\n      });\n    }\n\n    label.visible = true;\n    this.root.addChild(label);\n    this.labels.push(label);\n\n    return label;\n  }\n\n  private releaseAllLabels() {\n    const { labels, labelsPool } = this;\n\n    labels.forEach((label) => {\n      label.parent?.removeChild(label);\n    });\n\n    labelsPool.push(...labels);\n    labels.length = 0;\n  }\n\n  render(props: NameplateCanvasAppProps, label: NameplateLabel, color: string) {\n    const { rulerIsEnabled, rulerMode } = props;\n\n    this.root.visible = rulerIsEnabled && props.label.text.length !== 0;\n\n    if (!rulerIsEnabled) return;\n\n    const hex = PIXI.utils.string2hex(color);\n    const { graphics } = this;\n\n    graphics.clear();\n\n    const labelBounds = label.getBoundsInStageSpace();\n    const lt = new PIXI.Point(labelBounds.minX, labelBounds.minY);\n    const lb = new PIXI.Point(labelBounds.minX, labelBounds.maxY);\n    const rb = new PIXI.Point(labelBounds.maxX, labelBounds.maxY);\n\n    const dash = new DashLine(graphics, {\n      dash: [3, 3],\n      width: 1,\n      color: hex,\n    });\n\n    dash.moveTo(lt.x, lt.y);\n    dash.lineTo(rb.x, lt.y);\n    dash.lineTo(rb.x, rb.y);\n\n    graphics.blendMode = PIXI.BLEND_MODES.MULTIPLY;\n    graphics.lineStyle(1.4, hex, 1, 0.5);\n    graphics.moveTo(lt.x, lt.y);\n    graphics.lineTo(lb.x, lb.y);\n    graphics.lineTo(rb.x, rb.y);\n\n    const width = rb.x - lb.x;\n    const height = lb.y - lt.y;\n\n    const heightMm = label.getHeightMm();\n    const widthMm = label.getWidthMm();\n    const inchStepToMm = (2.54 * 10) / 16;\n    const stepSize = (width / widthMm) * (rulerMode === RulerUnits.CM ? 1 : inchStepToMm);\n\n    const getEndPosition = (i: number) =>\n      getEndPositionByMode[rulerMode](i) * (0.2 + props.zoom * 0.8);\n\n    const getStartPosition = (i: number) => {\n      return i === 0 ? 6 : 0;\n    };\n\n    for (let i = 0, steps = width / stepSize; i <= steps; i++) {\n      const x = lb.x + i * stepSize;\n      graphics.moveTo(x, lb.y + getStartPosition(i));\n      graphics.lineTo(x, lb.y + getEndPosition(i));\n    }\n\n    for (let i = 0, steps = height / stepSize; i <= steps; i++) {\n      const y = lb.y - i * stepSize;\n      graphics.moveTo(lb.x - getStartPosition(i), y);\n      graphics.lineTo(lb.x - getEndPosition(i), y);\n    }\n\n    // labels\n    const textObject = this.getLabel();\n    textObject.text = props.rulerMode === RulerUnits.CM ? '0' : '1¾';\n\n    const textSize = Math.max(textObject.width, textObject.height);\n    const distanceBetweenLabels = labelModels[rulerMode][1].value * stepSize;\n    const showEvery = Math.max(\n      1,\n      nearestPowerOfTwo(Math.sqrt((textSize / distanceBetweenLabels) * 4)),\n    );\n\n    this.releaseAllLabels();\n\n    const placeLabel = (text: string, i: number, forceVisible: boolean, rulerMode: string) => {\n      const label = this.getLabel();\n      label.blendMode = PIXI.BLEND_MODES.MULTIPLY;\n      label.text = (text !== '0' && rulerMode === RulerUnits.CM) ? text + '0' : text;\n      label.style.fill = color;\n      label.scale.set(0.7 + props.zoom * 0.3);\n      label.visible = forceVisible || i % showEvery === 0;\n\n      return label;\n    };\n\n    const rulerValueToMm = rulerMode === RulerUnits.CM ? 1 : inchStepToMm;\n\n    labelModels[rulerMode]\n      .filter((item) => {\n        const valueMm = item.value * rulerValueToMm;\n        return valueMm <= widthMm;\n      })\n      .reverse()\n      .forEach(({ value, sValue }, i) => {\n        const label = placeLabel(sValue, i, value === 0, rulerMode);\n        label.x = lb.x + value * stepSize;\n        label.y = lb.y + getEndPosition(0) + 5;\n        label.anchor.set(0.5, 0);\n      });\n\n    labelModels[rulerMode]\n      .filter((item) => {\n        const valueMm = item.value * rulerValueToMm;\n        return valueMm <= heightMm;\n      })\n      .reverse()\n      .forEach(({ value, sValue }, i) => {\n        const label = placeLabel(sValue, i, value === 0, rulerMode);\n        label.x = lb.x - getEndPosition(0) - 5;\n        label.y = lb.y - value * stepSize;\n        label.anchor.set(1, 0.5);\n      });\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport cursorScalingAsset from '../../../assets/images/cursor/cursor-scaling.png';\nimport cursorRotatingAsset from '../../../assets/images/cursor/cursor-rotating.png';\n\nexport enum CursorType {\n  Default = 'Default',\n  Pan = 'Pan',\n  PanHover = 'PanHover',\n  Pinch = 'Pinch',\n  PinchHover = 'PinchHover',\n  Rotate = 'Rotate',\n  RotateHover = 'RotateHover',\n}\n\nconst configsByType: Record<\n  CursorType,\n  { asset: string; anchor: { x: number; y: number } } | null\n> = {\n  [CursorType.Default]: null,\n  [CursorType.Pan]: null,\n  [CursorType.PanHover]: null,\n  [CursorType.Pinch]: { asset: cursorScalingAsset, anchor: { x: 0.5, y: 0.5 } },\n  [CursorType.PinchHover]: { asset: cursorScalingAsset, anchor: { x: 0.5, y: 0.5 } },\n  [CursorType.Rotate]: { asset: cursorRotatingAsset, anchor: { x: 0.5, y: 0.5 } },\n  [CursorType.RotateHover]: { asset: cursorRotatingAsset, anchor: { x: 0.5, y: 0.5 } },\n};\n\nconst realCursorByType: Record<CursorType, string> = {\n  [CursorType.Default]: 'inherit',\n  [CursorType.Pan]: 'grabbing',\n  [CursorType.PanHover]: 'grab',\n  [CursorType.Pinch]: 'none',\n  [CursorType.PinchHover]: 'none',\n  [CursorType.Rotate]: 'none',\n  [CursorType.RotateHover]: 'none',\n};\n\ntype Item = {\n  target: PIXI.Container;\n  getHoverType: () => CursorType;\n  getClickType: () => CursorType;\n  getRotation: () => number;\n};\n\nexport class Cursor {\n  private readonly app: PIXI.Application;\n  private readonly view: PIXI.Sprite;\n\n  private hoverItem: Item | null = null;\n  private clickItem: Item | null = null;\n\n  constructor(app: PIXI.Application) {\n    this.app = app;\n\n    this.view = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.EMPTY);\n    app.stage.addChild(this.view);\n\n    app.renderer.plugins.interaction.on('pointermove', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      this.view.x = e.data.global.x;\n      this.view.y = e.data.global.y;\n      this.update();\n    });\n\n    Object.values(configsByType).forEach((config) => {\n      if (!config) return;\n      PIXI.Texture.fromURL(config.asset);\n    });\n  }\n\n  update() {\n    const item = this.clickItem ?? this.hoverItem;\n    let type = CursorType.Default;\n\n    if (item) {\n      type = item === this.clickItem ? item.getClickType() : item.getHoverType();\n    }\n\n    const config = configsByType[type];\n    this.view.texture = config ? PIXI.Texture.from(config.asset) : PIXI.Texture.EMPTY;\n    this.view.anchor.copyFrom(config?.anchor ?? { x: 0.5, y: 0.5 });\n    this.view.rotation = item?.getRotation() ?? 0;\n    this.changeCursorMode(realCursorByType[type]);\n  }\n\n  changeCursorMode(cursorMode: string) {\n    this.app.renderer.plugins.interaction.cursorStyles.default = cursorMode;\n    this.app.renderer.plugins.interaction.setCursorMode(cursorMode);\n    this.app.renderer.render(this.app.stage);\n  }\n\n  subscribe(item: Item) {\n    const { target } = item;\n\n    const removeHoverItem = () => {\n      this.hoverItem = this.hoverItem === item ? null : this.hoverItem;\n    };\n\n    target.on('pointerover', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      this.hoverItem = item;\n      this.update();\n    });\n\n    target.on('pointerout', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      removeHoverItem();\n      this.update();\n    });\n\n    target.on('pointerupoutside', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      this.clickItem = null;\n      removeHoverItem();\n      this.update();\n    });\n\n    target.on('pointerup', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      this.clickItem = null;\n      this.update();\n    });\n\n    target.on('pointerdown', (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      this.clickItem = item;\n      this.update();\n    });\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { Cursor, CursorType } from './Cursor';\n\nexport type TransformViewPartPointerDownHandler = (e: PIXI.InteractionEvent) => void;\n\nexport class DesktopTransformView {\n  root: PIXI.Container;\n  private readonly lines: PIXI.Sprite[];\n  private readonly corners: PIXI.Sprite[];\n  private readonly rotationCorners: PIXI.Sprite[];\n  private readonly parts: PIXI.Sprite[];\n  private readonly cursor: Cursor;\n\n  constructor(props: {\n    handleCornerPointerDown: TransformViewPartPointerDownHandler;\n    handleRotationCornerPointerDown: TransformViewPartPointerDownHandler;\n    cursor: Cursor;\n  }) {\n    this.cursor = props.cursor;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.lines = Array.from({ length: 4 }).map(() => {\n      const line = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.WHITE);\n      line.height = 2;\n      this.root.addChild(line);\n\n      return line;\n    });\n\n    this.rotationCorners = Array.from({ length: 4 }).map(() => {\n      const rotationCorner = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.WHITE);\n      rotationCorner.width = 40;\n      rotationCorner.height = 40;\n      rotationCorner.anchor.set(0.75);\n      rotationCorner.alpha = 0;\n      this.root.addChild(rotationCorner);\n\n      rotationCorner.interactive = true;\n      rotationCorner.on('pointerdown', props.handleRotationCornerPointerDown);\n\n      this.cursor.subscribe({\n        target: rotationCorner,\n        getHoverType: () => CursorType.RotateHover,\n        getClickType: () => CursorType.Rotate,\n        getRotation: () => rotationCorner.rotation,\n      });\n\n      return rotationCorner;\n    });\n\n    this.corners = Array.from({ length: 4 }).map(() => {\n      const corner = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.WHITE);\n      corner.width = 20;\n      corner.height = 20;\n      corner.anchor.set(0.5);\n      this.root.addChild(corner);\n\n      corner.interactive = true;\n      corner.on('pointerdown', props.handleCornerPointerDown);\n\n      this.cursor.subscribe({\n        target: corner,\n        getHoverType: () => CursorType.PinchHover,\n        getClickType: () => CursorType.Pinch,\n        getRotation: () => corner.rotation + Math.PI / 4,\n      });\n\n      return corner;\n    });\n\n    this.parts = [...this.lines, ...this.corners, ...this.rotationCorners];\n  }\n\n  isPartOfTransformView(target: any) {\n    return this.parts.includes(target);\n  }\n\n  render(target: PIXI.Container) {\n    const hw = target.width / 2 / target.scale.x;\n    const hh = target.height / 2 / target.scale.y;\n\n    [\n      { x: -hw, y: -hh },\n      { x: +hw, y: -hh },\n      { x: +hw, y: +hh },\n      { x: -hw, y: +hh },\n    ]\n      .map((point) => {\n        return this.root.toLocal(point, target);\n      })\n      .forEach((point, i, arr) => {\n        const next = arr[i + 1] ?? arr[0];\n        const line = this.lines[i];\n        const corner = this.corners[i];\n        const rotationCorner = this.rotationCorners[i];\n        const dx = next.x - point.x;\n        const dy = next.y - point.y;\n\n        line.x = point.x;\n        line.y = point.y;\n        line.width = Math.hypot(dy, dx);\n        line.rotation = Math.atan2(dy, dx);\n\n        corner.x = point.x;\n        corner.y = point.y;\n        corner.rotation = line.rotation;\n\n        rotationCorner.x = point.x;\n        rotationCorner.y = point.y;\n        rotationCorner.rotation = line.rotation;\n      });\n  }\n\n  disableRotation() {\n    this.rotationCorners.forEach((corner) => {\n      corner.interactive = false;\n    });\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { DesktopTransformView } from './DesktopTransformView';\nimport { Cursor, CursorType } from './Cursor';\nimport { GestureHandler, IController } from './types';\n\ntype LayoutProps = any;\n\nexport class DesktopController implements IController {\n  private readonly app: PIXI.Application;\n  private props!: LayoutProps;\n  private readonly view: DesktopTransformView;\n  private readonly cursor: Cursor;\n\n  private isPointerDown = false;\n  private activeHandler: GestureHandler | null = null;\n  private moveHandler: (e: PIXI.InteractionEvent) => void;\n  private readonly panningCallback: () => void;\n  private readonly pointerUpCallback: () => void;\n  private readonly deactivateCallback: () => void;\n\n  private panDisabled = false;\n\n  constructor(params: {\n    app: PIXI.Application;\n    panningCallback: () => void;\n    pointerUpCallback: () => void;\n    deactivateCallback: () => void;\n    parent: PIXI.Container;\n  }) {\n    this.app = params.app;\n    this.moveHandler = this.emptyMoveHandler;\n    this.panningCallback = params.panningCallback;\n    this.pointerUpCallback = params.pointerUpCallback;\n    this.deactivateCallback = params.deactivateCallback;\n\n    this.cursor = new Cursor(this.app);\n\n    this.view = new DesktopTransformView({\n      handleCornerPointerDown: this.handleCornerPointerDown,\n      handleRotationCornerPointerDown: this.handleRotationCornerPointerDown,\n      cursor: this.cursor,\n    });\n    params.parent.addChild(this.view.root);\n\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerdown', this.handlePointerDown);\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointermove', this.handlePointerMove);\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerup', this.handlePointerUp);\n    this.app.renderer.plugins.interaction.on('pointerupoutside', this.handlePointerUp);\n\n    window.addEventListener('mousedown', this.handleMouseDown);\n  }\n\n  private readonly handleMouseDown = (e: MouseEvent) => {\n    if (e.target !== this.app.view) {\n      this.deactivate();\n    }\n  };\n\n  private readonly handlePointerDown = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    this.isPointerDown = true;\n\n    if (this.activeHandler?.target !== e.target && !this.view.isPartOfTransformView(e.target)) {\n      this.deactivate();\n    }\n  };\n\n  private readonly handlePointerUp = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    const handler = this.activeHandler;\n    this.isPointerDown = false;\n    this.moveHandler = this.emptyMoveHandler;\n\n    if (!handler) return;\n\n    handler.startPosition = null;\n    handler.scaleMultiplier = null;\n    handler.rotationOffset = null;\n    handler.onEnd(this.props);\n\n    this.pointerUpCallback();\n  };\n\n  private readonly handlePointerMove = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    if (!this.isPointerDown || !this.activeHandler) return;\n\n    this.moveHandler(e);\n    this.refreshBoundsView();\n  };\n\n  private refreshBoundsView() {\n    this.view.root.visible = !!this.activeHandler;\n\n    if (!this.activeHandler) return;\n\n    this.view.render(this.activeHandler.target);\n  }\n\n  private readonly handleCornerPointerDown = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    if (!this.activeHandler) return;\n\n    e.stopPropagation();\n\n    const downPos = this.activeHandler.target.parent.toLocal(e.data.global);\n    const downDx = downPos.x - this.activeHandler.target.x;\n    const downDy = downPos.y - this.activeHandler.target.y;\n    const scaleM = this.activeHandler.getSize(this.props) / Math.hypot(downDy, downDx);\n\n    this.moveHandler = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      const handler = this.activeHandler;\n\n      if (!handler) return;\n\n      const local = handler.target.parent.toLocal(e.data.global);\n      const dx = local.x - handler.target.x;\n      const dy = local.y - handler.target.y;\n      const distance = Math.hypot(dy, dx);\n      const scale = distance * scaleM;\n\n      handler.setSize(this.props, scale);\n    };\n  };\n\n  private readonly handleRotationCornerPointerDown = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    if (!this.activeHandler) return;\n\n    e.stopPropagation();\n\n    const downPos = this.activeHandler.target.parent.toLocal(e.data.global);\n    const downDx = downPos.x - this.activeHandler.target.x;\n    const downDy = downPos.y - this.activeHandler.target.y;\n    const rotationOffset = this.activeHandler.target.rotation - Math.atan2(downDy, downDx);\n\n    this.moveHandler = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n      const handler = this.activeHandler;\n\n      if (!handler) return;\n\n      const local = handler.target.parent.toLocal(e.data.global);\n      const dx = local.x - handler.target.x;\n      const dy = local.y - handler.target.y;\n      const rotation = Math.atan2(dy, dx);\n\n      handler.setRotation(this.props, rotation + rotationOffset);\n    };\n  };\n\n  private readonly emptyMoveHandler = () => {\n    return;\n  };\n\n  private readonly panMoveHandler = (e: PIXI.InteractionEvent) => {\n    const handler = this.activeHandler;\n\n    if (!handler) return;\n\n    const local = handler.target.parent.toLocal(e.data.global);\n\n    handler.startPosition = handler.startPosition ?? {\n      x: handler.target.x - local.x,\n      y: handler.target.y - local.y,\n    };\n\n    handler.setPosition(\n      this.props,\n      handler.startPosition.x + local.x,\n      handler.startPosition.y + local.y,\n    );\n\n    this.panningCallback();\n  };\n\n  add(handler: GestureHandler) {\n    handler.target.interactive = true;\n\n    handler.target.on('pointerdown', () => {\n      this.activate(handler);\n\n      if (!this.panDisabled) {\n        this.moveHandler = this.panMoveHandler;\n      }\n    });\n\n    this.cursor.subscribe({\n      target: handler.target,\n      getHoverType: () => (this.panDisabled ? CursorType.Default : CursorType.PanHover),\n      getClickType: () => (this.panDisabled ? CursorType.Default : CursorType.Pan),\n      getRotation: () => 0,\n    });\n  }\n\n  isActive(): boolean {\n    return Boolean(this.activeHandler) && this.isPointerDown;\n  }\n\n  isEditing(target: PIXI.Container): boolean {\n    return this.activeHandler?.target === target;\n  }\n\n  activate(handler: GestureHandler): void {\n    this.activeHandler = handler;\n    this.refreshBoundsView();\n\n    if (this.props) {\n      handler.activate(this.props);\n    }\n  }\n\n  deactivate() {\n    this.activeHandler = null;\n    this.refreshBoundsView();\n    this.deactivateCallback();\n  }\n\n  render(props: LayoutProps) {\n    this.props = props;\n    this.refreshBoundsView();\n  }\n\n  destroy() {\n    window.removeEventListener('mousedown', this.handleMouseDown);\n  }\n\n  disableRotation() {\n    this.view.disableRotation();\n  }\n\n  disablePan(): void {\n    this.panDisabled = true;\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { BackgroundConfig, ChainSide } from './backgrounds';\nimport { NameplateCircle } from './NameplateCircle';\nimport { NameplateMaterialType } from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport { NameplateCanvasAppTextureByName } from './NameplateCanvasAppAssetsLoader';\n\nexport class NameplateChain {\n  public readonly chain: PIXI.Sprite;\n  private readonly side: ChainSide;\n\n  constructor(props: { chainsContainer: PIXI.Container; side: ChainSide }) {\n    this.side = props.side;\n\n    const { chainsContainer } = props;\n\n    this.chain = new PIXI.Sprite();\n    chainsContainer.addChild(this.chain);\n  }\n\n  setChain(\n    bgConfig: BackgroundConfig,\n    circle: NameplateCircle,\n    material: NameplateMaterialType,\n    textureByName: NameplateCanvasAppTextureByName,\n  ) {\n    const neckPosition = bgConfig[this.side].positionNeck;\n    const circlePosition = circle.getEdgePosition(neckPosition, this.chain.parent);\n    console.log(\"circlePosition = \", circlePosition)\n    const assetProps = bgConfig[this.side].byMaterial[material];\n    this.chain.x = circlePosition.x;\n    this.chain.y = circlePosition.y;\n\n    this.chain.pivot.x = assetProps.pivotNameplate.x;\n    this.chain.pivot.y = assetProps.pivotNameplate.y;\n\n    this.chain.texture = textureByName[this.side];\n\n    const posDx = circlePosition.x - neckPosition.x;\n    const posDy = circlePosition.y - neckPosition.y;\n\n    const regDx = assetProps.pivotNameplate.x - assetProps.pivotNeck.x;\n    const regDy = assetProps.pivotNameplate.y - assetProps.pivotNeck.y;\n\n    this.chain.rotation = Math.atan2(posDy, posDx) - Math.atan2(regDy, regDx);\n    this.chain.scale.set(Math.hypot(posDy, posDx) / Math.hypot(regDy, regDx));\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\n// export class ShadowContainer extends PIXI.Container {\n//   constructor() {\n//     super();\n//     const filter = new PIXI.filters.ColorMatrixFilter();\n//     filter.brightness(1, true);\n//     filter.alpha = 1\n\n//     const render = this.render;\n//     this.render = (renderer) => {\n//       const offsetX = -2 * this.scale.x;\n//       const offsetY = 2 * this.scale.y;\n//       this.x -= offsetX;\n//       this.y -= offsetY;\n//       this.updateTransform();\n//       this.filters = [filter];\n//       render.call(this, renderer);\n\n//       this.x += offsetX;\n//       this.y += offsetY;\n//       this.updateTransform();\n//       this.filters = null;\n//       render.call(this, renderer);\n//     };\n//   }\n// }\n\nexport class ShadowContainer extends PIXI.Container {\n  constructor() {\n    super();\n\n    const filter = new PIXI.filters.ColorMatrixFilter();\n    filter.brightness(0.65, true);\n\n    const render = this.render;\n    this.render = (renderer) => {\n      const offsetX = -2 * this.scale.x;\n      const offsetY = 2 * this.scale.x;\n      this.x -= offsetX;\n      this.y -= offsetY;\n      this.updateTransform();\n      this.filters = [filter];\n      render.call(this, renderer);\n\n      this.x += offsetX;\n      this.y += offsetY;\n      this.updateTransform();\n      this.filters = null;\n      render.call(this, renderer);\n    };\n  }\n}\n\nexport class SecondShadowContainer extends PIXI.Container {\n  constructor() {\n    super();\n    const blurFilter = new PIXI.filters.BlurFilter(1.5, 0.7);\n\n    const filter = new PIXI.filters.ColorMatrixFilter();\n\n    const replaceColorFilter = new PIXI.filters.AlphaFilter(0.32)\n    filter.tint(0x644C44)\n    filter.brightness(0, true);\n    filter.alpha = 0.9\n\n    const render = this.render;\n    this.render = (renderer) => {\n      const offsetX = 3 * this.scale.x;\n      const offsetY = -5 * this.scale.y;\n      this.x -= offsetX;\n      this.y -= offsetY;\n      this.updateTransform();\n      this.filters = [filter, blurFilter, replaceColorFilter];\n      render.call(this, renderer);\n\n      this.x += offsetX;\n      this.y += offsetY;\n      this.updateTransform();\n      this.filters = null;\n      render.call(this, renderer);\n    };\n  }\n}\n","import { NameplateMaterialType } from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport {chain} from \"lodash\";\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n// @ts-ignore\nconst backgroundAssetsContext = require.context('../../assets/images/backgrounds/');\n\nexport enum BackgroundName {\n  BackgroundA = 'BackgroundA',\n  Model3 = 'Model3',\n  Model4 = 'Model4'\n}\n\nexport enum ChainSide {\n  ChainLeft = 'ChainLeft',\n  ChainRight = 'ChainRight',\n}\n\nexport enum CropVariant {\n  Middle = 'Middle',\n  Big = 'Big',\n}\n\nexport type BackgroundConfig = {\n  pendantProps: { x: number; y: number; scale: number };\n  pendantPropsBottom: { x: number; y: number; scale: number };\n  assetName: string;\n  slicesRows: number;\n  slicesCols: number;\n  width: number;\n  height: number;\n  rulerColor: string;\n  exportsCropRect: Record<CropVariant, { x: number; y: number; width: number; height: number }>;\n  chainRing: {\n    topPivot: { x: number; y: number };\n    bottomPivot: { x: number; y: number };\n    assetByMaterial: Record<NameplateMaterialType, string>;\n  };\n} & Record<\n  ChainSide,\n  {\n    positionNeck: { x: number; y: number };\n    byMaterial: Record<\n      NameplateMaterialType,\n      {\n        asset: string;\n        pivotNeck: { x: number; y: number };\n        pivotNameplate: { x: number; y: number };\n      }\n    >;\n  }\n>;\n\nexport const backgroundConfigByName: Record<BackgroundName, BackgroundConfig> = {\n  [BackgroundName.BackgroundA]: {\n    assetName: 'model-1',\n    slicesRows: 1,\n    slicesCols: 2,\n    width: 8192,\n    height: 3436,\n    pendantProps: {\n      x: 2928,\n      y: 2976,\n      scale: 0.39,\n    },\n    pendantPropsBottom: {\n      x: 2928,\n      y: 2976,\n      scale: 0.39,\n    },\n    rulerColor: '#ffffff',\n    exportsCropRect: {\n      [CropVariant.Middle]: { x: 0, y: 0, width: 1, height: 1 },\n      [CropVariant.Big]: { x: 0, y: 0, width: 1, height: 1 },\n    },\n    [ChainSide.ChainLeft]: {\n      positionNeck: { x: 2195, y: 1852 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'gold L+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 2162, y: 3604 },\n          pivotNeck: { x: 78, y: 182 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'red gold L+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 2232, y: 3482 },\n          pivotNeck: { x: 42, y: 42 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'silver L+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 2232, y: 3482 },\n          pivotNeck: { x: 42, y: 42 },\n        },\n      },\n    },\n    [ChainSide.ChainRight]: {\n      positionNeck: { x: 3222, y: 2085 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'gold R+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 97, y: 2745 },\n          pivotNeck: { x: 1025, y: 54 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'red gold R+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 95, y: 2743 },\n          pivotNeck: { x: 1020, y: 55 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'silver R+blur.png',\n          pivotNameplate: { x: 94, y: 2741 },\n          pivotNeck: { x: 1022, y: 60 },\n        },\n      },\n    },\n    chainRing: {\n      topPivot: { x: 33, y: 54 },\n      bottomPivot: { x: 33, y: 104 },\n      assetByMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: 'chain ring gold.png',\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: 'chain ring gold.png',\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: 'chain ring silver.png',\n      },\n    },\n  },\n  [BackgroundName.Model3]: {\n    assetName: 'model-3',\n    slicesRows: 1,\n    slicesCols: 2,\n    width: 8192,\n    height: 3436,\n    pendantProps: {\n      x: 2637,\n      y: 2747,\n      scale: 0.39,\n    },\n    pendantPropsBottom: {\n      x: 2928,\n      y: 2976,\n      scale: 0.39,\n    },\n    rulerColor: '#ffffff',\n    exportsCropRect: {\n      [CropVariant.Middle]: { x: 2040, y: 2090, width: 1194, height: 1346 },\n      [CropVariant.Big]: { x: 800, y: 0, width: 3636, height: 3436 },\n    },\n    [ChainSide.ChainLeft]: {\n      positionNeck: { x: 2188, y: 1993 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'chain gold L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'chain gold L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'chain silver L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n      },\n    },\n    [ChainSide.ChainRight]: {\n      positionNeck: { x: 3218, y: 1991 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'chain gold R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'chain gold R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'chain silver R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n      },\n    },\n    chainRing: {\n      topPivot: { x: 33, y: 54 },\n      bottomPivot: { x: 33, y: 104 },\n      assetByMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: 'chain ring gold.png',\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: 'chain ring gold.png',\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: 'chain ring silver.png',\n      },\n    },\n  },\n  [BackgroundName.Model4]: {\n    assetName: 'model-4',\n    slicesRows: 2,\n    slicesCols: 1,\n    width: 2100,\n    height: 3500,\n    pendantProps: {\n      x: 1165,\n      y: 974,\n      scale: 0.41,\n    },\n    pendantPropsBottom: {\n      x: 1165,\n      y: 1024,\n      scale: 0.41\n    },\n    rulerColor: '#3E4966',\n    exportsCropRect: {\n      [CropVariant.Middle]: { x: 2040, y: 2090, width: 1194, height: 1346 },\n      [CropVariant.Big]: { x: 800, y: 0, width: 3636, height: 3436 },\n    },\n    [ChainSide.ChainLeft]: {\n      positionNeck: { x: 955, y: 332 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'chain gold L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'chain silver L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'chain silver L.png',\n          pivotNameplate: { x: 1830, y: 3655 },\n          pivotNeck: { x: 142, y: 1200 },\n        },\n      },\n    },\n    [ChainSide.ChainRight]: {\n      positionNeck: { x: 1995, y: 249 },\n      byMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: {\n          asset: 'chain gold R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: {\n          asset: 'chain silver R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: {\n          asset: 'chain silver R.png',\n          pivotNameplate: { x: 14, y: 2870 },\n          pivotNeck: { x: 2097, y: 671 },\n        },\n      },\n    },\n    chainRing: {\n      topPivot: { x: 33, y: 54 },\n      bottomPivot: { x: 33, y: 104 },\n      assetByMaterial: {\n        [NameplateMaterialType.GOLD]: 'chain ring gold.png',\n        [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: 'chain ring silver.png',\n        [NameplateMaterialType.SILVER]: 'chain ring silver.png',\n      },\n    },\n  },\n};\n\nexport const getBackgroundSlicesAssets = (config: BackgroundConfig): string[][] => {\n  return Array.from({ length: config.slicesCols }).map((v, i) => {\n    return Array.from({ length: config.slicesRows }).map((v, j) => {\n      return backgroundAssetsContext(`./${config.assetName}/slices/${i}${j}.jpg`);\n    });\n  });\n};\n\n\nexport const getChainAsset = (\n  config: BackgroundConfig,\n  chainSide: ChainSide,\n  material: NameplateMaterialType,\n) => {\n  return backgroundAssetsContext(\n    `./${config.assetName}/chains/${config[chainSide].byMaterial[material].asset}`,\n  );\n};\n\nexport const getChainRingAsset = (config: BackgroundConfig, material: NameplateMaterialType) => {\n  return getBgAsset(`${config.assetName}/chains/${config.chainRing.assetByMaterial[material]}`);\n};\n\n\nexport const getBgAsset = (path: string) => {\n  return backgroundAssetsContext(`./${path}`);\n};\n\nexport const getPendantProps = (chainSize: number) => {\n  return chainSize === 18 ? 'pendantPropsBottom' : 'pendantProps';\n};","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport {\n  BackgroundConfig,\n  backgroundConfigByName,\n  getBackgroundSlicesAssets,\n  getBgAsset, getPendantProps,\n} from './backgrounds';\nimport { NameplateCanvasAppProps } from './NameplateCanvasApp';\n\nexport class Background {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private slices: PIXI.Sprite[];\n  private assetsHash = '';\n\n  public readonly slicesContainer: PIXI.Container;\n  public readonly sizeLimitsContainer: PIXI.Container;\n\n  constructor() {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.slicesContainer = new PIXI.Container();\n    this.root.addChild(this.slicesContainer);\n\n    this.sizeLimitsContainer = new PIXI.Container();\n    this.root.addChild(this.sizeLimitsContainer);\n\n    this.slices = [];\n  }\n\n  render(props: NameplateCanvasAppProps) {\n    const { root } = this;\n    const { backgroundName, zoom, position, isMobile } = props;\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n\n    const pendantPropsBySize = getPendantProps(props.chainSize);\n    const pendantCenterX = bgConfig[pendantPropsBySize].x;\n    const pendantCenterY = bgConfig[pendantPropsBySize].y;\n\n    const rightLimit = window.innerWidth - (isMobile ? 0 : window.innerWidth/3);\n    const bottomLimit = window.innerHeight - (isMobile ? 300 : 0);\n    const minBgScale = Math.max(rightLimit / bgConfig.width, bottomLimit / bgConfig.height);\n\n    const maxBgScaleK = isMobile ? 0.7 : props.appModeIsContructor ? 0.7 : 0.7;\n    const maxBgScale = maxBgScaleK / bgConfig[pendantPropsBySize].scale;\n    const bgScale = minBgScale + (maxBgScale - minBgScale) * zoom;\n    const bgX = position.x - pendantCenterX * bgScale;\n    const bgY = position.y - pendantCenterY * bgScale;\n\n    root.x = bgX;\n    root.y = bgY;\n    root.scale.set(bgScale);\n\n    const width = bgConfig.width * bgScale;\n    const height = bgConfig.height * bgScale;\n\n    if (root.y > 0) {\n      root.y = 0;\n    } else if (root.y + height < bottomLimit) {\n      root.y += bottomLimit - (root.y + height);\n    }\n\n    if (root.x > 0) {\n      // root.x = 0;\n    } else if (root.x + width < window.innerWidth) {\n      root.x += window.innerWidth - (root.x + width);\n    }\n\n    const assets = getBackgroundSlicesAssets(bgConfig);\n    const assetsHash = String(assets.flat());\n\n    if (assetsHash !== this.assetsHash) {\n      this.assetsHash = assetsHash;\n\n      this.destroySlices();\n      this.createSlices(bgConfig, assets);\n    }\n\n    // Use this to setup pendantProps.scale\n    // const ruler = PIXI.Sprite.from(getBgAsset(`${bgConfig.assetName}/ruler.jpg`));\n    // root.addChildAt(ruler, 1);\n  }\n\n  private createSlices(bgConfig: BackgroundConfig, assets: string[][]) {\n    const sliceWidth = bgConfig.width / bgConfig.slicesCols;\n    const sliceHeight = bgConfig.height / bgConfig.slicesRows;\n    this.slices = [];\n\n    assets.forEach((colAssets, i) => {\n      colAssets.forEach((asset, j) => {\n        const slice = PIXI.Sprite.from(asset);\n        slice.x = i * sliceWidth;\n        slice.y = j * sliceHeight;\n        slice.scale.set((sliceHeight + 1) / sliceHeight);\n        this.slicesContainer.addChild(slice);\n        this.slices.push(slice);\n      });\n    });\n  }\n\n  private destroySlices() {\n    this.slices.forEach((slice) => {\n      slice.destroy();\n    });\n    this.slices = [];\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport {NameplateSizeLimitState} from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport {NameplateCanvasAppProps} from './NameplateCanvasApp';\nimport {NameplateCanvasAppLayout} from './NameplateCanvasAppLayout';\nimport {DashLine} from 'pixi-dashed-line';\n\nexport class NameplateSizeLimits {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private readonly graphics: PIXI.Graphics;\n  private readonly layout: NameplateCanvasAppLayout;\n  // private readonly maxSizeLabel: PIXI.Text;\n\n  constructor(params: { layout: NameplateCanvasAppLayout }) {\n    this.layout = params.layout;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.graphics = new PIXI.Graphics();\n    this.root.addChild(this.graphics);\n\n    // this.maxSizeLabel = new PIXI.Text('Max size', {\n    //   fill: '#ffffff',\n    //   fontSize: 24,\n    //   fontFamily: 'Arial',\n    // });\n    // this.maxSizeLabel.anchor.set(0.5);\n    // this.root.addChild(this.maxSizeLabel);\n  }\n\n  render(props: NameplateCanvasAppProps) {\n    // const { layout, graphics, maxSizeLabel } = this;\n    const { layout, graphics } = this;\n\n    const labelWidthMm = layout.label.getWidthMm();\n    const percent = labelWidthMm / props.label.sizeLimitMm;\n\n    const limitState =\n      percent === Infinity\n        ? NameplateSizeLimitState.Empty\n        : percent > 1\n        ? NameplateSizeLimitState.Exceeded\n        : percent >= 0.8\n        ? NameplateSizeLimitState.Warn\n        : NameplateSizeLimitState.Allowed;\n\n    props.setNameplateSizeLimitState(limitState);\n\n    const labelBounds = layout.label.getBoundsInStageSpace();\n    const centerX = (labelBounds.minX + labelBounds.maxX) / 2;\n    const centerY = (labelBounds.minY + labelBounds.maxY) / 2;\n    const mmToPx = (labelBounds.maxX - labelBounds.minX) / labelWidthMm;\n\n    this.root.x = centerX;\n    this.root.y = centerY;\n    this.root.visible = limitState !== NameplateSizeLimitState.Allowed;\n\n    const halfSize = 10000;\n    const halfHoleSize = (props.label.sizeLimitMm / 2) * mmToPx;\n\n    graphics.clear();\n\n    const hex = 0xe57266;\n\n    // if (limitState === NameplateSizeLimitState.Empty) {\n    //   maxSizeLabel.text = 'Empty';\n    // }\n\n    if (limitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded) {\n      graphics\n        .beginFill(hex, 0.2)\n        .moveTo(-halfSize, -halfSize)\n        .lineTo(halfSize, -halfSize)\n        .lineTo(halfSize, halfSize)\n        .lineTo(-halfSize, halfSize)\n        .closePath()\n        .beginHole()\n        .moveTo(-halfHoleSize, -halfHoleSize)\n        .lineTo(halfHoleSize, -halfHoleSize)\n        .lineTo(halfHoleSize, halfHoleSize)\n        .lineTo(-halfHoleSize, halfHoleSize)\n        .closePath()\n        .endHole()\n        .endFill();\n    }\n\n    const dash = new DashLine(graphics, {\n      dash: [3, 3],\n      width: 1,\n      color: hex,\n    });\n\n    dash.drawRect(-halfHoleSize, -halfHoleSize, halfHoleSize * 2, halfHoleSize * 2);\n    dash.closePath();\n\n    const frameSize = halfHoleSize * 0.4;\n\n    [\n      { x: -halfHoleSize, y: -halfHoleSize },\n      { x: halfHoleSize, y: -halfHoleSize },\n      { x: halfHoleSize, y: halfHoleSize },\n      { x: -halfHoleSize, y: halfHoleSize },\n    ].forEach((position, i) => {\n      graphics\n        .lineStyle(3, hex)\n        .moveTo(position.x - Math.sign(position.x) * frameSize, position.y)\n        .lineTo(position.x, position.y)\n        .lineTo(position.x, position.y - Math.sign(position.y) * frameSize);\n    });\n\n    // // label\n    // {\n    //   maxSizeLabel.y = -halfHoleSize - maxSizeLabel.height / 2 - 20;\n    //\n    //   graphics.beginFill(hex, 1);\n    //   graphics.drawRoundedRect(\n    //     maxSizeLabel.x - maxSizeLabel.width / 2 - 20,\n    //     maxSizeLabel.y - maxSizeLabel.height / 2 - 5,\n    //     maxSizeLabel.width + 40,\n    //     maxSizeLabel.height + 10,\n    //     20,\n    //   );\n    // }\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { NameplateCanvasApp, NameplateCanvasAppProps } from './NameplateCanvasApp';\nimport { NameplateCanvasAppTextureByName } from './NameplateCanvasAppAssetsLoader';\nimport { MobileController } from '../common/controllers/MobileController';\nimport { NameplateLabel } from './NameplateLabel';\nimport { NameplateRuler } from './NameplateRuler';\nimport { DesktopController } from '../common/controllers/DesktopController';\nimport { IController } from '../common/controllers/types';\n\nimport { NameplateChain } from './NameplateChain';\nimport { ShadowContainer, SecondShadowContainer } from './ShadowContainer';\nimport { Background } from './Background';\nimport { backgroundConfigByName, ChainSide, getPendantProps } from './backgrounds';\nimport { NameplateSizeLimits } from './NameplateSizeLimits';\n\nexport const NAMEPLATE_TO_PENDANT_SCALE = 0.33;\n\nexport class NameplateCanvasAppLayout {\n  private readonly app: NameplateCanvasApp;\n  public props: NameplateCanvasAppProps | null = null;\n  public controller!: IController;\n\n  public readonly bg: Background;\n  public readonly labelContainer: PIXI.Container;\n  public readonly label: NameplateLabel;\n  public readonly transformViewContainer: PIXI.Container;\n  public readonly chainLeft: NameplateChain;\n  public readonly chainRight: NameplateChain;\n  public readonly chainsRingLeft: PIXI.Sprite;\n  public readonly chainsRingRight: PIXI.Sprite;\n  public readonly ruler: NameplateRuler;\n  public readonly pendantContainer: PIXI.Container;\n  public readonly chainsContainer: PIXI.Container;\n  public readonly shadowContainer: ShadowContainer;\n  public readonly secondShadowContainer: SecondShadowContainer;\n  public readonly sizeLimits: NameplateSizeLimits;\n\n  constructor(app: NameplateCanvasApp) {\n    this.app = app;\n\n    this.bg = new Background();\n    app.stage.addChild(this.bg.root);\n\n    this.pendantContainer = new PIXI.Container();\n\n\n    app.stage.addChild(this.pendantContainer);\n\n    this.chainsContainer = new PIXI.Container();\n    this.pendantContainer.addChild(this.chainsContainer);\n\n    this.chainLeft = new NameplateChain({\n      chainsContainer: this.chainsContainer,\n      side: ChainSide.ChainLeft,\n    });\n    this.chainRight = new NameplateChain({\n      chainsContainer: this.chainsContainer,\n      side: ChainSide.ChainRight,\n    });\n\n    this.shadowContainer = new ShadowContainer();\n\n    this.secondShadowContainer = new SecondShadowContainer();\n    this.pendantContainer.addChild(this.secondShadowContainer);\n\n    this.labelContainer = new PIXI.Container();\n    this.shadowContainer.addChild(this.labelContainer);\n    this.secondShadowContainer.addChild(this.shadowContainer)\n\n    this.label = new NameplateLabel(this.app, this);\n    this.labelContainer.addChild(this.label.root);\n\n    this.sizeLimits = new NameplateSizeLimits({ layout: this });\n    app.stage.addChild(this.sizeLimits.root);\n\n    this.ruler = new NameplateRuler();\n    app.stage.addChild(this.ruler.root);\n\n    this.transformViewContainer = new PIXI.Container();\n    app.stage.addChild(this.transformViewContainer);\n\n    this.chainsRingLeft = new PIXI.Sprite();\n    this.pendantContainer.addChild(this.chainsRingLeft);\n\n    this.chainsRingRight = new PIXI.Sprite();\n    this.pendantContainer.addChild(this.chainsRingRight);\n  }\n\n  ensureControllerCreated(isMobile: boolean) {\n    if (this.controller) return;\n\n    this.controller = new (isMobile ? MobileController : DesktopController)({\n      app: this.app,\n      hammer: this.app.hammer,\n      panningCallback: this.controllerPanningCallback,\n      pointerUpCallback: this.controllerPointerUpCallback,\n      parent: this.transformViewContainer,\n      deactivateCallback: () => void 0,\n    });\n    this.controller.disablePan();\n    this.controller.disableRotation();\n    this.label.addGestureHandler();\n  }\n\n  render(props: NameplateCanvasAppProps, textureByName: NameplateCanvasAppTextureByName) {\n    this.ensureControllerCreated(props.isMobile);\n\n    const { backgroundName } = props;\n    const { materialTexture } = textureByName;\n    const {\n      bg,\n      controller,\n      labelContainer,\n      pendantContainer,\n      label,\n      ruler,\n      chainLeft,\n      chainRight,\n      sizeLimits,\n      chainsRingLeft,\n      chainsRingRight,\n    } = this;\n    const prev = this.props;\n    this.props = props;\n\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n    bg.render(props);\n\n    pendantContainer.position.copyFrom(bg.root.position);\n    pendantContainer.scale.copyFrom(bg.root.scale);\n\n    const pendantPropsBySize = getPendantProps(props.chainSize);\n    labelContainer.x = bgConfig[pendantPropsBySize].x;\n    labelContainer.y = bgConfig[pendantPropsBySize].y;\n    labelContainer.scale.set(bgConfig[pendantPropsBySize].scale * NAMEPLATE_TO_PENDANT_SCALE);\n\n    label.render(props.label, materialTexture);\n    ruler.render(props, label, bgConfig.rulerColor);\n    controller.render(props);\n\n    chainLeft.setChain(bgConfig, label.circleLeft, props.label.materialType, textureByName);\n    chainRight.setChain(bgConfig, label.circleRight, props.label.materialType, textureByName);\n\n    chainsRingLeft.texture = textureByName.chainRingTexture;\n    chainsRingLeft.x = chainLeft.chain.x - 8;\n    chainsRingLeft.y = chainLeft.chain.y - 10;\n    chainsRingLeft.angle = -11;\n    chainsRingLeft.width = 10;\n    chainsRingLeft.height = 25;\n\n    chainsRingRight.texture = textureByName.chainRingTexture;\n    chainsRingRight.x = chainRight.chain.x + 3;\n    chainsRingRight.y = chainRight.chain.y - 12;\n    chainsRingRight.angle = 40;\n    chainsRingRight.width = 10;\n    chainsRingRight.height = 25;\n    sizeLimits.render(props);\n\n    if (props.label.text.trim() === \"\") {\n      pendantContainer.visible = false\n    } else {\n      pendantContainer.visible = true\n    }\n  }\n\n\n  private readonly controllerPanningCallback = () => {\n    //\n  };\n\n  private readonly controllerPointerUpCallback = () => {\n    //\n  };\n\n  setLabelArea(value: number) {\n    this.props?.setLabelArea(value);\n  }\n\n  setLabelWidth(value: number) {\n    this.props?.setLabelWidth(value);\n  }\n\n  setLabelHeight(value: number) {\n    this.props?.setLabelHeight(value);\n  }\n}\n","import {\n  PendantMaterialType,\n  PendantMessageShape,\n  PendantShapeType,\n  PendantSizeType,\n} from './types';\nimport {\n  ConstructorRootElement,\n  getNestedShapes,\n} from './constructor';\nimport { compareAndSaveEqualItems } from '@/utils/arrays';\nimport masksSpriteSheet from '../../../assets/images/pendants-texture-sheet/spritesheet.json';\n\nexport const pendantPivotByShape: Record<PendantShapeType, { x?: number; y?: number }> = {\n  [PendantShapeType.HEART]: { y: 50 },\n  [PendantShapeType.HEART2]: { y: 75 },\n  [PendantShapeType.HEART3]: { y: 55 },\n  [PendantShapeType.CIRCLE]: { y: 50 },\n  [PendantShapeType.RECTANGLE]: { y: 50 },\n  [PendantShapeType.BUBBLE]: { y: 50 },\n  [PendantShapeType.OCTANGLE]: { y: 50 },\n};\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n// @ts-ignore\nconst pendantAssetsContext = require.context('../../../assets/images/pendants/');\n\nconst assetByShape: Record<PendantShapeType, string> = {\n  [PendantShapeType.HEART]: 'heart',\n  [PendantShapeType.HEART2]: 'heart2',\n  [PendantShapeType.HEART3]: 'heart3',\n  [PendantShapeType.BUBBLE]: 'bubble',\n  [PendantShapeType.OCTANGLE]: 'octangular',\n  [PendantShapeType.RECTANGLE]: 'rectangular',\n  [PendantShapeType.CIRCLE]: 'circle',\n};\n\nconst assetByMessageShape: Record<PendantMessageShape, string> = {\n  [PendantMessageShape.Normal]: 'normal',\n  [PendantMessageShape.Long]: 'wide',\n  [PendantMessageShape.High]: 'high',\n  [PendantMessageShape.XLong]: 'xxwide',\n  [PendantMessageShape.XHigh]: 'xxhigh',\n};\n\nconst assetBySize: Record<PendantSizeType, string> = {\n  [PendantSizeType.SMALL]: 's',\n  [PendantSizeType.XSMALL]: 'xs',\n  [PendantSizeType.LARGE]: 'l',\n  [PendantSizeType.XLARGE]: 'xl',\n  [PendantSizeType.MEDIUM]: 'm',\n};\n\nconst assetByMaterial: Record<PendantMaterialType, string> = {\n  [PendantMaterialType.SILVER]: 'silver',\n  [PendantMaterialType.GOLD]: 'gold',\n  [PendantMaterialType.ROSE_GOLD]: 'rose-gold',\n};\n\nexport const getPendantAsset = (\n  shape: PendantShapeType,\n  material: PendantMaterialType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n): string => {\n  return pendantAssetsContext(\n    `./${assetByShape[shape]}-${assetByMessageShape[messageShape]}-${assetByMaterial[material]}-${assetBySize[size]}.png`,\n  );\n};\n\nexport const getPendantSVGAsset = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n): string => {\n  return pendantAssetsContext(\n    `./svg/${assetByShape[shape]}-${assetByMessageShape[messageShape]}-${assetBySize[size]}.svg`,\n  );\n};\n\nexport const getLabelMaskAsset = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n): string => {\n  return pendantAssetsContext(\n    `./masks/${assetByShape[shape]}-${assetByMessageShape[messageShape]}-${assetBySize[size]}.png`,\n  );\n};\n\nexport const getPossibleMessageShapes = (\n  shape: PendantShapeType,\n  size: PendantSizeType,\n  currentElement: ConstructorRootElement,\n): PendantMessageShape[] => {\n  const allShapes = Object.entries(pendantSizeByShape[shape])\n    .filter(([, value]) => value?.[size])\n    .map(([messageShape]) => messageShape as PendantMessageShape);\n\n  const enabledShapes = getNestedShapes(currentElement);\n  const result = compareAndSaveEqualItems(allShapes, enabledShapes);\n\n  return result;\n};\n\nexport const PENDANT_MM_2_PIXEL = 20;\n\nexport const getPendantWidthMm = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n): number => {\n  if (!pendantSizeByShape[shape][messageShape]?.[size]) {\n    console.error(\n      `No pendant with specified parameters. Shape - ${shape}; MessageShape - ${messageShape}; Size - ${size}`,\n    );\n  }\n\n  return pendantSizeByShape[shape][messageShape]?.[size]?.width ?? 10;\n};\n\nexport const getPendantWidth = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n): number => {\n  return getPendantWidthMm(shape, messageShape, size) * PENDANT_MM_2_PIXEL;\n};\n\nexport const getPendantTrimData = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n) => {\n  const frameName = `${assetByShape[shape]}-${assetByMessageShape[messageShape]}-${assetBySize[size]}.png`;\n  const frameData = masksSpriteSheet.frames[frameName as keyof typeof masksSpriteSheet.frames];\n\n  return {\n    left: frameData.spriteSourceSize.x,\n    top: frameData.spriteSourceSize.y,\n    right: frameData.sourceSize.w - frameData.spriteSourceSize.x - frameData.spriteSourceSize.w,\n    bottom: frameData.sourceSize.h - frameData.spriteSourceSize.y - frameData.spriteSourceSize.h,\n    fullWidth: frameData.sourceSize.w,\n    fullHeight: frameData.sourceSize.h,\n    frameWidth: frameData.spriteSourceSize.w,\n    frameHeight: frameData.spriteSourceSize.h,\n  };\n};\n\nexport const getPendantAnchorY = (\n  shape: PendantShapeType,\n  messageShape: PendantMessageShape,\n  size: PendantSizeType,\n) => {\n  const trimData = getPendantTrimData(shape, messageShape, size);\n  return (trimData.top + trimData.frameHeight / 2) / trimData.fullHeight;\n}\n\nexport const pendantSizeByShape: Record<\n  PendantShapeType,\n  Record<\n    PendantMessageShape,\n    Record<PendantSizeType, { width: number; height: number } | null> | null\n  >\n> = {\n  [PendantShapeType.BUBBLE]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: null,\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 13.4, height: 10 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18.8, height: 14 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 24.2, height: 18 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: null,\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 11, height: 10 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 15.4, height: 14 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 19.8, height: 18 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: null,\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 10, height: 13.4 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 14, height: 18.8 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 18, height: 24.2 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n  [PendantShapeType.RECTANGLE]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: null,\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 6.9 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 8.9 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 10.9 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.Long]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 13 + 1 / 3, height: 10 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 18 + 2 / 3, height: 14 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 24, height: 18 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 29 + 1 / 3, height: 22 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: { width: 34 + 2 / 3, height: 26 },\n    },\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 10 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 14 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 18 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 22 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: { width: 26, height: 26 },\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 13 + 1 / 3 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 18 + 2 / 3 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 24 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 29 + 1 / 3 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: { width: 26, height: 34 + 2 / 3 },\n    },\n    [PendantMessageShape.XHigh]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: null,\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 6.9, height: 14 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 8.9, height: 18 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 10.9, height: 22 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n  },\n  [PendantShapeType.CIRCLE]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: null,\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 10 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 14 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 18 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 22 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: { width: 26, height: 26 },\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: null,\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n  [PendantShapeType.OCTANGLE]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: null,\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 10 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 14 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 18 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 22 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: null,\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n  [PendantShapeType.HEART]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: null,\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 10 + 5 / 9 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 14 + 7 / 9 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 19 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 23 + 1 / 9 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: null,\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n  [PendantShapeType.HEART2]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: null,\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 9 + 1 / 11 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 12 + 8 / 11 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 16 + 4 / 11 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 20 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: null,\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n  [PendantShapeType.HEART3]: {\n    [PendantMessageShape.XLong]: null,\n    [PendantMessageShape.Long]: null,\n    [PendantMessageShape.Normal]: {\n      [PendantSizeType.XSMALL]: { width: 10, height: 9 + 1 / 11 },\n      [PendantSizeType.SMALL]: { width: 14, height: 12 + 8 / 11 },\n      [PendantSizeType.MEDIUM]: { width: 18, height: 16 + 4 / 11 },\n      [PendantSizeType.LARGE]: { width: 22, height: 20 },\n      [PendantSizeType.XLARGE]: null,\n    },\n    [PendantMessageShape.High]: null,\n    [PendantMessageShape.XHigh]: null,\n  },\n};\n","export const compareAndSaveEqualItems = (a: Array<any>, b: Array<any>) => {\n  const len = a.length > b.length ? a.length : b.length;\n  const res: Array<any> = [];\n\n  for (let i = 0; i < len; i++) {\n    if (a.includes(b[i]) && !res.includes(b[i])) {\n      res.push(b[i]);\n    }\n  }\n\n  return res;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { Label } from './Label';\n\nconst scale = 0.2;\n\nconst createLabelCanvas = (\n  app: PIXI.Application,\n  label: Label,\n  pendantTexture: PIXI.Texture,\n  anchorY: number,\n) => {\n  const rootMask = label.root.mask;\n  label.root.mask = null;\n\n  const rt = PIXI.RenderTexture.create({\n    width: (pendantTexture.width + 100) * scale,\n    height: (pendantTexture.height + 100) * scale,\n  });\n\n  app.renderer.render(label.root, {\n    renderTexture: rt,\n    transform: new PIXI.Matrix(scale, 0, 0, scale, rt.width / 2, rt.height * anchorY),\n  });\n\n  const labelCanvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(rt);\n  rt.destroy(true);\n\n  label.root.mask = rootMask;\n\n  const canvas = document.createElement('canvas');\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n  canvas.width = labelCanvas.width;\n  canvas.height = labelCanvas.height;\n  ctx.fillStyle = '#ffffff';\n  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n  ctx.drawImage(labelCanvas, 0, 0);\n\n  return canvas;\n};\n\n// NOTE: we check just red part for better performance\nconst everyPixelWhite = (pixels: Uint8ClampedArray) => {\n  for (let i = 0; i < pixels.length; i += 4) {\n    if (pixels[i] > 200) continue;\n    return false;\n  }\n\n  return true;\n};\n\nexport const isTextOutOfPendant = (\n  app: PIXI.Application,\n  label: Label,\n  pendantTexture: PIXI.Texture,\n  anchorY: number,\n  debug = false,\n): boolean => {\n  const canvas = createLabelCanvas(app, label, pendantTexture, anchorY);\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n\n  if (everyPixelWhite(ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height).data)) {\n    return true;\n  }\n\n  ctx.scale(scale, scale);\n\n  ctx.filter = 'brightness(99999)';\n  ctx.drawImage(\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    pendantTexture.baseTexture.resource.source,\n    canvas.width / 2 / scale - pendantTexture.width / 2,\n    canvas.height * anchorY / scale - pendantTexture.height * anchorY,\n  );\n\n  if (debug) {\n    canvas.style.position = 'absolute';\n    canvas.style.top = '0';\n    canvas.style.left = '0';\n    document.body.appendChild(canvas);\n  }\n\n  if (!everyPixelWhite(ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height).data)) {\n    return true;\n  }\n\n  return false;\n};\n","import { vertex } from '@tools/fragments';\nimport fragment from './outline.frag';\nimport { Filter } from '@pixi/core';\nimport { rgb2hex, hex2rgb } from '@pixi/utils';\nimport type { FilterSystem, RenderTexture } from '@pixi/core';\nimport type { CLEAR_MODES } from '@pixi/constants';\n\n/**\n * OutlineFilter, originally by mishaa\n * http://www.html5gamedevs.com/topic/10640-outline-a-sprite-change-certain-colors/?p=69966\n * http://codepen.io/mishaa/pen/emGNRB<br>\n * ![original](../tools/screenshots/dist/original.png)![filter](../tools/screenshots/dist/outline.png)\n *\n * @class\n * @extends PIXI.Filter\n * @memberof PIXI.filters\n * @see {@link https://www.npmjs.com/package/@pixi/filter-outline|@pixi/filter-outline}\n * @see {@link https://www.npmjs.com/package/pixi-filters|pixi-filters} *\n * @example\n *  someSprite.filters = [new OutlineFilter(2, 0x99ff99)];\n */\nclass OutlineFilter extends Filter\n{\n    /** The minimum number of samples for rendering outline. */\n    public static MIN_SAMPLES = 1;\n\n    /** The maximum number of samples for rendering outline. */\n    public static MAX_SAMPLES = 100;\n\n    private _thickness = 1;\n\n    /**\n     * @param {number} [thickness=1] - The tickness of the outline. Make it 2 times more for resolution 2\n     * @param {number} [color=0x000000] - The color of the outline.\n     * @param {number} [quality=0.1] - The quality of the outline from `0` to `1`, using a higher quality\n     *        setting will result in slower performance and more accuracy.\n     */\n    constructor(thickness = 1, color = 0x000000, quality = 0.1)\n    {\n        super(vertex, fragment.replace(/\\$\\{angleStep\\}/, OutlineFilter.getAngleStep(quality)));\n\n        this.uniforms.thickness = new Float32Array([0, 0]);\n        this.uniforms.outlineColor = new Float32Array([0, 0, 0, 1]);\n\n        Object.assign(this, { thickness, color, quality });\n    }\n\n    /**\n     * Get the angleStep by quality\n     * @private\n     */\n    private static getAngleStep(quality: number): string\n    {\n        const samples =  Math.max(\n            quality * OutlineFilter.MAX_SAMPLES,\n            OutlineFilter.MIN_SAMPLES,\n        );\n\n        return (Math.PI * 2 / samples).toFixed(7);\n    }\n\n    apply(filterManager: FilterSystem, input: RenderTexture, output: RenderTexture, clear: CLEAR_MODES): void\n    {\n        this.uniforms.thickness[0] = this._thickness / input._frame.width;\n        this.uniforms.thickness[1] = this._thickness / input._frame.height;\n\n        filterManager.applyFilter(this, input, output, clear);\n    }\n\n    /**\n     * The color of the glow.\n     * @default 0x000000\n     */\n    get color(): number\n    {\n        return rgb2hex(this.uniforms.outlineColor);\n    }\n    set color(value: number)\n    {\n        hex2rgb(value, this.uniforms.outlineColor);\n    }\n\n    /**\n     * The thickness of the outline.\n     * @default 1\n     */\n    get thickness(): number\n    {\n        return this._thickness;\n    }\n    set thickness(value: number)\n    {\n        this._thickness = value;\n        this.padding = value;\n    }\n}\n\nexport { OutlineFilter };\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantMaterialType } from '../../../hooks';\nimport { OutlineFilter } from '@pixi/filter-outline';\n\nexport const pendantTextColorByMaterial: Record<PendantMaterialType, string> = {\n  [PendantMaterialType.GOLD]: '#FEFBD7',\n  [PendantMaterialType.ROSE_GOLD]: '#FFEEED',\n  [PendantMaterialType.SILVER]: '#FeFeFF',\n};\n\nexport class EngravingMaterial {\n  readonly root: PIXI.Container;\n\n  private readonly layersContainer: PIXI.Container;\n\n  private readonly view: PIXI.Sprite;\n\n  private prevMaterial!: PendantMaterialType;\n\n  private textureDirty = false;\n\n  constructor(texture: PIXI.Texture) {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.view = PIXI.Sprite.from(texture);\n    this.view.anchor.set(0.5);\n    this.root.addChild(this.view);\n\n    this.layersContainer = new PIXI.Container();\n    this.root.addChild(this.layersContainer);\n  }\n\n  setTexture(texture: PIXI.Texture) {\n    this.textureDirty = true;\n    this.view.texture = texture;\n  }\n\n  render(material: PendantMaterialType) {\n    if (this.prevMaterial === material && !this.textureDirty) return;\n    this.prevMaterial = material;\n\n    this.view.tint = PIXI.utils.string2hex(pendantTextColorByMaterial[material]);\n\n    this.layersContainer.removeChildren();\n\n    [\n      { color: 0x222222, thickness: 0.5, alpha: 0.9, x: 0, y: 0.5 },\n      { color: 0xdddddd, thickness: 0.5, alpha: 0.8, x: 0, y: 1 },\n    ].map(({ color, thickness, x, y, alpha }) => {\n      const filter = new OutlineFilter();\n      filter.color = color;\n      filter.thickness = thickness;\n\n      const layer = PIXI.Sprite.from(this.view.texture);\n      layer.x = x;\n      layer.y = y;\n      layer.alpha = alpha;\n      layer.tint = this.view.tint;\n      layer.anchor.copyFrom(this.view.anchor);\n      this.layersContainer.addChild(layer);\n\n      layer.filters = [filter];\n\n      return filter;\n    });\n  }\n\n  destroy() {\n    this.root.destroy();\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from './PendantCanvasAppLayout';\nimport { isTextOutOfPendant } from './isTextOutOfPendant';\nimport { createLabelGesturesHandler } from './gestureHandlers';\nimport { GestureHandler } from '../common/controllers/types';\nimport { getMeshLocalBounds } from './LabelUtils';\nimport { LabelProps, PendantMaterialType } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings';\nimport { EngravingMaterial } from './ClipArts/EngravingMaterial';\n\nexport class Label {\n  public readonly id: string;\n  public readonly mesh: PIXI.SimpleRope;\n  public readonly label: PIXI.Text;\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  public outOfPendantDirty = true;\n\n  private isNew = true;\n  private readonly app: PIXI.Application;\n  private readonly layout: PendantCanvasAppLayout;\n  private readonly deformationPoints = Array.from({ length: 1000 }).map(() => new PIXI.Point());\n  private props: LabelProps | null = null;\n  private outOfPendant = false;\n  public readonly gestureHandler: GestureHandler;\n  private material: EngravingMaterial;\n  private materialType!: PendantMaterialType;\n\n  private meshLocalBounds = { minX: 0, minY: 0, maxX: 1, maxY: 1 };\n  public readonly inputArea: PIXI.Sprite;\n\n  constructor(id: string, app: PIXI.Application, layout: PendantCanvasAppLayout) {\n    this.id = id;\n    this.app = app;\n    this.layout = layout;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n    this.root.mask = layout.labelMask;\n    layout.labelsContainer.addChild(this.root);\n\n    this.label = new PIXI.Text('', {\n      fontSize: 300,\n      fill: '#ffffff',\n      padding: 10,\n      strokeThickness: 0,\n    });\n\n    const texture = PIXI.Texture.from(this.label.canvas);\n    PIXI.Texture.removeFromCache(texture);\n\n    this.mesh = new PIXI.SimpleRope(texture, this.deformationPoints);\n\n    this.inputArea = PIXI.Sprite.from(PIXI.Texture.EMPTY);\n    this.inputArea.anchor.set(0.5);\n    layout.labelsContainer.addChild(this.inputArea);\n\n    this.material = new EngravingMaterial(PIXI.Texture.EMPTY);\n    this.root.addChild(this.material.root);\n\n    this.gestureHandler = createLabelGesturesHandler(this.layout, this);\n    this.layout.controller.add(this.gestureHandler);\n  }\n\n  render(labelProps: LabelProps, materialType: PendantMaterialType) {\n    const prev = this.props;\n    this.props = labelProps;\n\n    const materialChanged = materialType !== this.materialType;\n    this.materialType = materialType;\n\n    const labelDirty =\n      materialChanged ||\n      labelProps.text !== prev?.text ||\n      labelProps.lineHeight !== prev?.lineHeight ||\n      labelProps.letterSpacing !== prev?.letterSpacing ||\n      labelProps.textAlign !== prev?.textAlign ||\n      labelProps.font !== prev?.font ||\n      labelProps.fontWeight !== prev?.fontWeight ||\n      labelProps.fontStyle !== prev?.fontStyle;\n\n    const meshDirty =\n      labelDirty ||\n      labelProps.textDeformation !== prev?.textDeformation ||\n      labelProps.textSize !== prev?.textSize;\n\n    const transformDirty =\n      meshDirty ||\n      labelProps.textPosition !== prev?.textPosition ||\n      labelProps.textRotation !== prev?.textRotation ||\n      labelProps.fontSize !== prev?.fontSize;\n\n    if (labelDirty) {\n      this.renderLabel(labelProps, materialType);\n    }\n\n    if (meshDirty) {\n      this.renderMesh(labelProps, materialType);\n    }\n\n    if (transformDirty) {\n      this.renderTransform(labelProps);\n    }\n  }\n\n  private renderLabel(labelProps: LabelProps, materialType: PendantMaterialType) {\n    const { label } = this;\n    const { text, lineHeight, letterSpacing, textAlign, font, fontWeight, fontStyle } = labelProps;\n\n    label.text = text;\n    label.style.lineHeight = lineHeight;\n    label.style.letterSpacing = letterSpacing;\n    label.style.align = textAlign;\n    label.style.fontFamily = font;\n    label.style.fontWeight = fontWeight;\n    label.style.fontStyle = fontStyle;\n    label.updateText(true);\n    this.outOfPendantDirty = true;\n  }\n\n  private renderMesh(labelProps: LabelProps, materialType: PendantMaterialType) {\n    const { label, mesh } = this;\n    const { textDeformation, textSize } = labelProps;\n\n    const texture = PIXI.Texture.from(label.canvas);\n    PIXI.Texture.removeFromCache(texture);\n    mesh.texture = texture;\n\n    const direction = textDeformation * PIXI.DEG_TO_RAD;\n\n    if (Math.abs(Math.sin(direction)) > 0.001) {\n      const radius = texture.width / 2 / Math.tan(direction);\n      const stepAngle = (texture.width / radius / (this.deformationPoints.length - 1)) * textSize;\n      const startAngle = -Math.PI / 2 - (this.deformationPoints.length / 2) * stepAngle;\n\n      this.deformationPoints.forEach((point, i) => {\n        const angle = startAngle + i * stepAngle;\n        point.x = Math.cos(angle) * radius;\n        point.y = Math.sin(angle) * radius + radius;\n      });\n    } else {\n      this.deformationPoints.forEach((point, i) => {\n        point.x =\n          (((i - this.deformationPoints.length / 2) * texture.width) /\n            (this.deformationPoints.length - 1)) *\n          textSize;\n        point.y = 0;\n      });\n    }\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    mesh._render(this.app.renderer);\n\n    const canvas = this.app.renderer.plugins.extract.canvas(mesh);\n    const mTexture = PIXI.Texture.from(canvas);\n    PIXI.Texture.removeFromCache(mTexture);\n\n    this.material.setTexture(mTexture);\n    this.material.render(materialType);\n\n    this.meshLocalBounds = getMeshLocalBounds(this.app, mesh);\n\n    this.outOfPendantDirty = true;\n\n    if (this.isNew && this.props?.text) {\n      this.isNew = false;\n      this.layout.controller.activate(this.gestureHandler);\n    }\n  }\n\n  private renderTransform(labelProps: LabelProps) {\n    const { root } = this;\n    const { fontSize, textPosition, textRotation } = labelProps;\n\n    root.x = textPosition.x;\n    root.y = textPosition.y;\n    root.rotation = textRotation;\n    root.scale.set(fontSize);\n    this.outOfPendantDirty = true;\n\n    this.renderInputArea();\n  }\n\n  private renderInputArea() {\n    const { root, meshLocalBounds } = this;\n    const dx = (meshLocalBounds.maxX + meshLocalBounds.minX) * root.scale.x;\n    const dy = (meshLocalBounds.maxY + meshLocalBounds.minY) * root.scale.y;\n    const offset = new PIXI.Point(dx / 2, dy / 2);\n    const matrix = new PIXI.Matrix();\n    matrix.rotate(root.rotation);\n    matrix.apply(offset, offset);\n    this.inputArea.width = (meshLocalBounds.maxX - meshLocalBounds.minX) * root.scale.x;\n    this.inputArea.height = (meshLocalBounds.maxY - meshLocalBounds.minY) * root.scale.y;\n    this.inputArea.x = root.x + offset.x;\n    this.inputArea.y = root.y + offset.y;\n    this.inputArea.rotation = root.rotation;\n  }\n\n  calculateOutOfBounds(pendantTexture: PIXI.Texture, anchorY: number): boolean {\n    return this.label.text !== '' && isTextOutOfPendant(this.app, this, pendantTexture, anchorY);\n  }\n\n  getCachedOutOfBounds(): boolean {\n    if (this.outOfPendantDirty) {\n      this.outOfPendantDirty = false;\n      this.outOfPendant = this.calculateOutOfBounds(\n        this.layout.labelMask.texture,\n        this.layout.labelMask.anchor.y,\n      );\n    }\n\n    return this.outOfPendant;\n  }\n\n  onRemove() {\n    delete this.layout.labelById[this.id];\n    this.label.destroy(true);\n    this.root.destroy(true);\n    this.inputArea.destroy(true);\n    this.deformationPoints.length = 0;\n  }\n}\n","import { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport { PendantCanvasAppRemoveIconViewState } from './PendantCanvasAppRemoveIcon';\nimport { Label } from './Label';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from './PendantCanvasAppLayout';\nimport { GestureHandler } from '../common/controllers/types';\nimport { PendantSelectedItemType } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings';\nimport { ClipArt } from './ClipArts/ClipArt';\n\nexport const createLabelGesturesHandler = (\n  layout: PendantCanvasAppLayout,\n  label: Label,\n): GestureHandler => {\n  return {\n    startPosition: null,\n    rotationOffset: null,\n    scaleMultiplier: null,\n    target: label.inputArea,\n    getSize(props: PendantCanvasAppProps): number {\n      return label.root.scale.x;\n    },\n    setPosition(props: PendantCanvasAppProps, x: number, y: number) {\n      const offsetX = label.root.x - label.inputArea.x;\n      const offsetY = label.root.y - label.inputArea.y;\n      props.setTextPosition(label.id, { x: x + offsetX, y: y + offsetY });\n    },\n    setRotation(props: PendantCanvasAppProps, rotation: number) {\n      props.setTextRotation(label.id, rotation);\n    },\n    setSize(props: PendantCanvasAppProps, size: number) {\n      props.setFontSize(label.id, size);\n    },\n    activate(props: PendantCanvasAppProps): void {\n      props.setSelectedItem({ type: PendantSelectedItemType.Label, id: label.id });\n    },\n    onEnd(props: PendantCanvasAppProps) {\n      if (props.removeIconViewState === PendantCanvasAppRemoveIconViewState.VisibleHover) {\n        props.removeText(label.id);\n        label.onRemove();\n      }\n\n      props.saveSnapshot();\n    },\n  };\n};\n\nexport const createPendantImageGesturesHandler = (\n  layout: PendantCanvasAppLayout,\n): GestureHandler => {\n  return {\n    startPosition: null,\n    rotationOffset: null,\n    scaleMultiplier: null,\n    target: layout.pendantImage,\n    getSize(props: PendantCanvasAppProps): number {\n      return layout.pendantImage.scale.x;\n    },\n    setPosition(props: PendantCanvasAppProps, x: number, y: number) {\n      props.setImagePosition({ x, y });\n    },\n    setRotation(props: PendantCanvasAppProps, rotation: number) {\n      props.setImageRotation(rotation);\n    },\n    setSize(props: PendantCanvasAppProps, size: number) {\n      const pendantImageSizeMultiplier = Math.max(\n        layout.pendant.texture.width / layout.pendantImage.texture.width,\n        layout.pendant.texture.height / layout.pendantImage.texture.height,\n      );\n\n      props.setImageSize(size / pendantImageSizeMultiplier);\n    },\n    activate(props: PendantCanvasAppProps): void {\n      props.setSelectedItem({ type: PendantSelectedItemType.Image, id: '' });\n    },\n    onEnd(props: PendantCanvasAppProps) {\n      if (props.removeIconViewState === PendantCanvasAppRemoveIconViewState.VisibleHover) {\n        props.setImage(null);\n        props.setImageSize(1);\n        props.setImagePosition(null);\n        props.setImageRotation(0);\n      }\n\n      props.saveSnapshot();\n    },\n  };\n};\n\nexport const createClipArtGesturesHandler = (clipArt: ClipArt): GestureHandler => {\n  return {\n    startPosition: null,\n    rotationOffset: null,\n    scaleMultiplier: null,\n    target: clipArt.root,\n    getSize(props: PendantCanvasAppProps): number {\n      return clipArt.root.scale.x;\n    },\n    setPosition(props: PendantCanvasAppProps, x: number, y: number) {\n      props.setClipArtPosition(clipArt.id, { x, y });\n    },\n    setRotation(props: PendantCanvasAppProps, rotation: number) {\n      props.setClipArtRotation(clipArt.id, rotation);\n    },\n    setSize(props: PendantCanvasAppProps, size: number) {\n      props.setClipArtScale(clipArt.id, size);\n    },\n    activate(props: PendantCanvasAppProps): void {\n      props.setSelectedItem({ type: PendantSelectedItemType.Icon, id: clipArt.id });\n    },\n    onEnd(props: PendantCanvasAppProps) {\n      if (props.removeIconViewState === PendantCanvasAppRemoveIconViewState.VisibleHover) {\n        props.removeClipArt(clipArt.id);\n      }\n\n      props.saveSnapshot();\n    },\n  };\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { getBounds } from '../nameplate-canvas-app/LabelUtils';\n\nconst SCALE_FACTOR = 5;\n\nexport const getMeshLocalBounds = (app: PIXI.Application, mesh: PIXI.SimpleRope) => {\n  const {\n    x,\n    y,\n    mask,\n    rotation,\n    scale: { x: scaleX, y: scaleY },\n  } = mesh;\n  mesh.mask = null;\n  mesh.rotation = 0;\n  mesh.x = 0;\n  mesh.y = 0;\n  mesh.scale.set(1);\n\n  const rt = PIXI.RenderTexture.create({\n    width: (mesh.width * 2) / SCALE_FACTOR,\n    height: (mesh.height * 2) / SCALE_FACTOR,\n  });\n\n  app.renderer.render(mesh, {\n    renderTexture: rt,\n    transform: new PIXI.Matrix(\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      0,\n      0,\n      1 / SCALE_FACTOR,\n      rt.width / 2,\n      rt.height / 2,\n    ),\n  });\n\n  mesh.x = x;\n  mesh.y = y;\n  mesh.mask = mask;\n  mesh.rotation = rotation;\n  mesh.scale.set(scaleX, scaleY);\n\n  const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(rt);\n  const ctx = canvas.getContext('2d')!;\n  const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);\n\n  // const s = PIXI.Sprite.from(canvas);\n  // app.stage.addChild(s);\n\n  return getBounds(imageData, SCALE_FACTOR);\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport {\n  getPendantTrimData,\n  getPendantWidth,\n  PENDANT_MM_2_PIXEL,\n} from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { DashLine } from 'pixi-dashed-line';\nimport { nearestPowerOfTwo } from '../common/nearestPowerOfTwo';\n\nenum RulerUnits {\n  INCH = 'inch',\n  CM = 'cm',\n}\n\nconst labelModels = {\n  [RulerUnits.CM]: Array.from({ length: 30 }).map((v, i) => {\n    return {\n      value: i * 10,\n      sValue: `${i}`,\n    };\n  }),\n  [RulerUnits.INCH]: Array.from({ length: 30 }).flatMap((v, i) => {\n    return ['', '¼', '½', '¾'].map((s, j) => {\n      return { value: i * 16 + j * 4, sValue: `${s ? i || '' : i}${s}` };\n    });\n  }),\n};\n\nconst getEndPositionByMode = {\n  [RulerUnits.CM]: (i: number) => {\n    return i % 10 === 0 ? 30 : i % 5 === 0 ? 20 : 10;\n  },\n  [RulerUnits.INCH]: (i: number) => {\n    return i % 8 === 0 ? 32 : i % 4 === 0 ? 24 : i % 2 === 0 ? 16 : 8;\n  },\n};\n\nexport class Ruler {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private readonly graphics: PIXI.Graphics;\n  private readonly labelsPool: PIXI.Text[] = [];\n  private readonly labels: PIXI.Text[] = [];\n\n  constructor() {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.graphics = new PIXI.Graphics();\n    this.root.addChild(this.graphics);\n  }\n\n  private getLabel(): PIXI.Text {\n    let label = this.labelsPool.pop();\n\n    if (!label) {\n      label = new PIXI.Text('', {\n        fill: 'rgba(0, 0, 0, 1)',\n        fontSize: 28,\n        fontFamily: 'Arial',\n      });\n    }\n\n    label.visible = true;\n    this.root.addChild(label);\n    this.labels.push(label);\n\n    return label;\n  }\n\n  private releaseAllLabels() {\n    const { labels, labelsPool } = this;\n\n    labels.forEach((label) => {\n      label.parent?.removeChild(label);\n    });\n\n    labelsPool.push(...labels);\n    labels.length = 0;\n  }\n\n  render(props: PendantCanvasAppProps, pendant: PIXI.Sprite, color: string) {\n    const { rulerIsEnabled, rulerMode } = props;\n    const hex = PIXI.utils.string2hex(color);\n\n    this.root.visible = rulerIsEnabled;\n\n    if (!rulerIsEnabled) return;\n\n    const { graphics } = this;\n\n    graphics.clear();\n\n    const trimData = getPendantTrimData(props.shape, props.messageShape, props.pendantSize);\n    const halfTextureWidth = trimData.frameWidth / 2 + 14;\n    const halfTextureHeight = trimData.frameHeight / 2 + 14;\n\n    const [lt, lb, rb] = [\n      [-1, -1],\n      [-1, 1],\n      [1, 1],\n    ].map(([signX, signY]) => {\n      const point = new PIXI.Point(halfTextureWidth * signX, halfTextureHeight * signY);\n      this.root.toLocal(point, pendant, point);\n\n      point.x += signX;\n      point.y += signY;\n\n      return point;\n    });\n\n    const dash = new DashLine(graphics, {\n      dash: [3, 3],\n      width: 1,\n      color: hex,\n    });\n\n    dash.moveTo(lt.x, lt.y);\n    dash.lineTo(rb.x, lt.y);\n    dash.lineTo(rb.x, rb.y);\n\n    graphics.lineStyle(1.4, hex, 1, 0.5);\n    graphics.moveTo(lt.x, lt.y);\n    graphics.lineTo(lb.x, lb.y);\n    graphics.lineTo(rb.x, rb.y);\n\n    const widthMm =\n      getPendantWidth(props.shape, props.messageShape, props.pendantSize) / PENDANT_MM_2_PIXEL;\n\n    const width = rb.x - lb.x;\n    const height = lb.y - lt.y;\n\n    const heightMm = (height / width) * widthMm;\n    const inchStepToMm = (2.54 * 10) / 16;\n    const stepSize = (width / widthMm) * (rulerMode === RulerUnits.CM ? 1 : inchStepToMm);\n\n    const getEndPosition = (i: number) =>\n      getEndPositionByMode[rulerMode](i) * (0.2 + props.zoom * 0.8);\n\n    const getStartPosition = (i: number) => {\n      return i === 0 ? 6 : 0;\n    };\n\n    for (let i = 0, steps = width / stepSize; i <= steps; i++) {\n      const x = lb.x + i * stepSize;\n      graphics.moveTo(x, lb.y + getStartPosition(i));\n      graphics.lineTo(x, lb.y + getEndPosition(i));\n    }\n\n    for (let i = 0, steps = height / stepSize; i <= steps; i++) {\n      const y = lb.y - i * stepSize;\n      graphics.moveTo(lb.x - getStartPosition(i), y);\n      graphics.lineTo(lb.x - getEndPosition(i), y);\n    }\n\n    // labels\n    const textObject = this.getLabel();\n    textObject.text = props.rulerMode === RulerUnits.CM ? '0' : '1¾';\n\n    const textSize = Math.max(textObject.width, textObject.height);\n    const distanceBetweenLabels = labelModels[rulerMode][1].value * stepSize;\n    const showEvery = Math.max(\n      1,\n      nearestPowerOfTwo(Math.sqrt((textSize / distanceBetweenLabels) * 6)),\n    );\n\n    this.releaseAllLabels();\n\n    const placeLabel = (text: string, i: number, forceVisible: boolean) => {\n      const label = this.getLabel();\n      label.text = text;\n      label.style.fill = color;\n      label.scale.set(0.7 + props.zoom * 0.3);\n      label.visible = forceVisible || i % showEvery === 0;\n\n      return label;\n    };\n\n    const rulerValueToMm = rulerMode === RulerUnits.CM ? 1 : inchStepToMm;\n\n    labelModels[rulerMode]\n      .filter((item) => {\n        const valueMm = item.value * rulerValueToMm;\n        return valueMm <= widthMm;\n      })\n      .reverse()\n      .forEach(({ value, sValue }, i) => {\n        const label = placeLabel(sValue, i, value === 0);\n        label.x = lb.x + value * stepSize;\n        label.y = lb.y + getEndPosition(0) + 5;\n        label.anchor.set(0.5, 0);\n      });\n\n    labelModels[rulerMode]\n      .filter((item) => {\n        const valueMm = item.value * rulerValueToMm;\n        return valueMm <= heightMm;\n      })\n      .reverse()\n      .forEach(({ value, sValue }, i) => {\n        const label = placeLabel(sValue, i, value === 0);\n        label.x = lb.x - getEndPosition(0) - 5;\n        label.y = lb.y - value * stepSize;\n        label.anchor.set(1, 0.5);\n      });\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport { PendantCanvasAppTextureByName } from './PendantCanvasAppAssetsLoader';\nimport {\n  BackgroundConfig,\n  backgroundConfigByName,\n  getBackgroundSlicesAssets,\n  getBgAsset,\n} from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\n\nexport class Background {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n  private slices: PIXI.Sprite[];\n  private assetsHash = '';\n\n  public readonly slicesContainer: PIXI.Container;\n  public readonly chainsContainer: PIXI.Container;\n\n  constructor() {\n    this.root = new PIXI.Container();\n\n    this.slicesContainer = new PIXI.Container();\n    this.root.addChild(this.slicesContainer);\n\n    this.chainsContainer = new PIXI.Container();\n    this.root.addChild(this.chainsContainer);\n\n    this.slices = [];\n  }\n\n  render(\n    props: PendantCanvasAppProps,\n    textureByName: PendantCanvasAppTextureByName,\n    pendantHeight: number,\n  ) {\n    const { root } = this;\n    const { backgroundName, zoom, position, isMobile } = props;\n    const { pendantTexture } = textureByName;\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n\n    const pendantCenterX = bgConfig.pendantProps.x;\n    const pendantCenterY = pendantHeight / 2 + bgConfig.pendantProps.y;\n\n    const rightLimit = window.innerWidth - (isMobile ? 0 : 450);\n    const bottomLimit = window.innerHeight - (isMobile ? 300 : 0);\n    const minBgScale = Math.max(rightLimit / bgConfig.width, bottomLimit / bgConfig.height);\n\n    const maxScaleMultiplier = isMobile ? 2 : 2;\n    const maxBgScale = maxScaleMultiplier / bgConfig.pendantProps.scale;\n    const bgScale = minBgScale + (maxBgScale - minBgScale) * zoom;\n    const bgX = position.x - pendantCenterX * bgScale;\n    const bgY = position.y - pendantCenterY * bgScale;\n\n    root.x = bgX;\n    root.y = bgY;\n    root.scale.set(bgScale);\n\n    const width = bgConfig.width * bgScale;\n    const height = bgConfig.height * bgScale;\n\n    if (root.y > 0) {\n      root.y = 0;\n    } else if (root.y + height < bottomLimit) {\n      root.y += bottomLimit - (root.y + height);\n    }\n\n    if (root.x > 0) {\n      root.x = 0;\n    } else if (root.x + width < window.innerWidth) {\n      root.x += window.innerWidth - (root.x + width);\n    }\n\n    const assets = getBackgroundSlicesAssets(bgConfig);\n    const assetsHash = String(assets.flat());\n\n    if (assetsHash !== this.assetsHash) {\n      this.assetsHash = assetsHash;\n\n      this.destroySlices();\n      this.createSlices(bgConfig, assets);\n    }\n\n    // Use this to setup pendantProps.scale\n    // const ruler = PIXI.Sprite.from(getBgAsset(`${bgConfig.assetName}/ruler.png`));\n    // root.addChild(ruler);\n  }\n\n  private createSlices(bgConfig: BackgroundConfig, assets: string[][]) {\n    const sliceWidth = bgConfig.width / bgConfig.slicesCols;\n    const sliceHeight = bgConfig.height / bgConfig.slicesRows;\n    this.slices = [];\n\n    assets.forEach((colAssets, i) => {\n      colAssets.forEach((asset, j) => {\n        const slice = PIXI.Sprite.from(asset);\n        slice.x = i * sliceWidth;\n        slice.y = j * sliceHeight;\n        slice.scale.set((sliceHeight + 1) / sliceHeight);\n        this.slicesContainer.addChild(slice);\n        this.slices.push(slice);\n      });\n    });\n  }\n\n  private destroySlices() {\n    this.slices.forEach((slice) => {\n      slice.destroy();\n    });\n    this.slices = [];\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { BackgroundConfig, ChainSide } from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\nimport { PendantMaterialType } from '../../hooks';\nimport { NameplateMaterialType } from '../../hooks';\nimport { PendantCanvasAppTextureByName } from './PendantCanvasAppAssetsLoader';\n\nexport const nameplateMaterialByPendantMaterial: Record<\n  PendantMaterialType,\n  NameplateMaterialType\n> = {\n  [PendantMaterialType.SILVER]: NameplateMaterialType.SILVER,\n  [PendantMaterialType.GOLD]: NameplateMaterialType.GOLD,\n  [PendantMaterialType.ROSE_GOLD]: NameplateMaterialType.ROSE_GOLD,\n};\n\nexport class PendantChain {\n  public readonly chain: PIXI.Sprite;\n  private readonly side: ChainSide;\n\n  constructor(props: { chainsContainer: PIXI.Container; side: ChainSide }) {\n    this.side = props.side;\n\n    const { chainsContainer } = props;\n\n    this.chain = new PIXI.Sprite();\n    chainsContainer.addChild(this.chain);\n  }\n\n  setChain(\n    bgConfig: BackgroundConfig,\n    material: PendantMaterialType,\n    chainRing: PIXI.Sprite,\n    textureByName: PendantCanvasAppTextureByName,\n  ) {\n    const neckPosition = bgConfig[this.side].positionNeck;\n    const pendantPosition = this.chain.parent.toLocal(bgConfig.chainRing.topPivot, chainRing);\n\n    const assetProps = bgConfig[this.side].byMaterial[material];\n    this.chain.x = pendantPosition.x;\n    this.chain.y = pendantPosition.y;\n\n    this.chain.pivot.x = assetProps.pivotNameplate.x;\n    this.chain.pivot.y = assetProps.pivotNameplate.y;\n\n    this.chain.texture = textureByName[this.side];\n\n    const posDx = pendantPosition.x - neckPosition.x;\n    const posDy = pendantPosition.y - neckPosition.y;\n\n    const regDx = assetProps.pivotNameplate.x - assetProps.pivotNeck.x;\n    const regDy = assetProps.pivotNameplate.y - assetProps.pivotNeck.y;\n\n    this.chain.rotation = Math.atan2(posDy, posDx) - Math.atan2(regDy, regDx);\n    this.chain.scale.set(Math.hypot(posDy, posDx) / Math.hypot(regDy, regDx));\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { IconProps, PendantMaterialType } from '../../../hooks';\nimport { GestureHandler } from '../../common/controllers/types';\nimport { EngravingMaterial } from './EngravingMaterial';\nimport { svgToImageSrc } from '../../common/clipartSvgFixes';\n\nexport class ClipArt {\n  public readonly id: string;\n\n  public readonly root: PIXI.Container;\n\n  public gestureHandler!: GestureHandler;\n\n  private prevFile: string | null = null;\n\n  private material: EngravingMaterial | null = null;\n\n  private readonly onImageLoaded: () => void;\n\n  private loaded = false;\n\n  constructor(id: string, onImageLoaded: () => void) {\n    this.id = id;\n    this.onImageLoaded = onImageLoaded;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n  }\n\n  render(iconProps: IconProps, material: PendantMaterialType) {\n    this.root.x = iconProps.position.x;\n    this.root.y = iconProps.position.y;\n    this.root.scale.set(iconProps.scale);\n    this.root.rotation = iconProps.rotation;\n\n    if (iconProps.image !== this.prevFile) {\n      this.prevFile = iconProps.image;\n      this.loaded = false;\n\n      const image = new Image();\n      image.addEventListener('load', () => {\n        this.loaded = true;\n\n        setTimeout(() => {\n          this.onImageLoaded();\n        });\n      });\n      image.src = svgToImageSrc(iconProps.image).replace('fill=\"black\"', 'fill=\"white\"');\n\n      this.material?.destroy();\n      this.material = new EngravingMaterial(PIXI.Texture.from(image));\n      this.root.addChild(this.material.root);\n    }\n\n    this.material?.render(material);\n  }\n\n  destroy() {\n    this.root.destroy();\n  }\n\n  isLoaded() {\n    return this.loaded;\n  }\n}\n","import svgpath from 'svgpath';\n\nexport const fileToSvgStringWithFixesAsync = async (file: File): Promise<string> => {\n  const svgString = await file.text();\n  const el = document.createElement('div');\n  el.innerHTML = svgString;\n\n  const pathElements = el.querySelectorAll('path');\n  let d = Array.from(pathElements)\n    .map((pathEl) => pathEl.getAttribute('d'))\n    .join(' ');\n\n  d = svgpath(d).scale(100).toString();\n\n  let svg = `<svg version=\"1.1\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\">\n    <path stroke=\"none\" fill=\"white\" fill-rule=\"evenodd\" d=\"${d}\"/>\n</svg>`;\n\n  el.innerHTML = svg;\n  document.body.appendChild(el);\n\n  const svgEl = el.querySelector('svg')!;\n  const bounds = svgEl.getBBox();\n\n  document.body.removeChild(el);\n\n  d = svgpath(d).translate(-bounds.x, -bounds.y).toString();\n\n  svg = `<svg version=\"1.1\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" width=\"${bounds.width}\" height=\"${bounds.height}\">\n    <path stroke=\"none\" fill=\"black\" fill-rule=\"evenodd\" d=\"${d}\"/>\n</svg>`;\n\n  return svg;\n};\n\nexport const svgToImageSrc = (svg: string): string => {\n  return 'data:image/svg+xml,' + svg;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasAppProps } from '../PendantCanvasApp';\nimport { ClipArt } from './ClipArt';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from '../PendantCanvasAppLayout';\nimport { createClipArtGesturesHandler } from '../gestureHandlers';\nimport { pendantSizeByShape } from '../../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { PendantMessageShape, PendantShapeType, PendantSizeType } from '../../../hooks';\n\nexport class ClipArts {\n  public readonly root: PIXI.Container;\n\n  private readonly viewById: Record<string, ClipArt> = {};\n\n  private readonly layout: PendantCanvasAppLayout;\n\n  constructor(layout: PendantCanvasAppLayout) {\n    this.layout = layout;\n\n    this.root = new PIXI.Container();\n  }\n\n  render(props: PendantCanvasAppProps, prev: PendantCanvasAppProps | null) {\n    const ids = props.clipArts.map((clipArtData) => clipArtData.id);\n\n    const size = pendantSizeByShape[props.shape][props.messageShape]![props.pendantSize]!;\n    const initSize =\n      pendantSizeByShape[PendantShapeType.CIRCLE][PendantMessageShape.Normal]![\n        PendantSizeType.MEDIUM\n      ]!;\n    const scale = Math.min(size.width / initSize.width, size.height / initSize.height);\n    this.root.scale.set(scale);\n\n    Object.values(this.viewById).forEach((view) => {\n      if (!ids.includes(view.id)) {\n        view.destroy();\n        delete this.viewById[view.id];\n      }\n    });\n\n    props.clipArts.forEach((clipArtData) => {\n      let view = this.viewById[clipArtData.id];\n\n      if (!view) {\n        view = new ClipArt(clipArtData.id, () => {\n          this.layout.controller.activate(view.gestureHandler);\n        });\n        this.viewById[view.id] = view;\n        this.root.addChild(view.root);\n\n        view.gestureHandler = createClipArtGesturesHandler(view);\n        this.layout.controller.add(view.gestureHandler);\n      }\n\n      view.render(clipArtData, props.pendantMaterial);\n    });\n\n    if (props.activeClipArtId !== prev?.activeClipArtId) {\n      if (props.activeClipArtId) {\n        const view = this.viewById[props.activeClipArtId];\n\n        if (view && view.isLoaded()) {\n          this.layout.controller.activate(view.gestureHandler);\n        }\n      } else {\n        this.layout.controller.deactivate();\n      }\n    }\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasApp, PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport { PendantCanvasAppTextureByName } from './PendantCanvasAppAssetsLoader';\nimport {\n  getPendantAnchorY,\n  getPendantWidth,\n  pendantPivotByShape,\n} from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { PendantImageFilterType } from '../../hooks';\nimport {\n  PendantCanvasAppRemoveIcon,\n  PendantCanvasAppRemoveIconViewState,\n} from './PendantCanvasAppRemoveIcon';\nimport { MobileController } from '../common/controllers/MobileController';\nimport { Label } from './Label';\nimport { tryToAdaptPendantShape } from './adaptPendantShape';\nimport { Ruler } from './Ruler';\nimport { adjustLabelsOnShapeChange } from './adjustLabelsOnShapeChange';\nimport { createPendantImageGesturesHandler } from './gestureHandlers';\nimport { DesktopController } from '../common/controllers/DesktopController';\nimport { GestureHandler, IController } from '../common/controllers/types';\nimport { Background } from './Background';\nimport { backgroundConfigByName, ChainSide } from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\nimport { PendantChain } from './PendantChain';\nimport { ClipArts } from './ClipArts/ClipArts';\n\nexport class PendantCanvasAppLayout {\n  private readonly app: PendantCanvasApp;\n  public props: PendantCanvasAppProps | null = null;\n  public controller!: IController;\n\n  public readonly bg: Background;\n  public readonly chainLeft: PendantChain;\n  public readonly chainRight: PendantChain;\n  public readonly removeIcon: PendantCanvasAppRemoveIcon;\n  public readonly pendantContainer: PIXI.Container;\n  public readonly pendant: PIXI.Sprite;\n  public readonly imageMask: PIXI.Sprite;\n  public readonly labelMask: PIXI.Sprite;\n  public readonly pendantImage: PIXI.Sprite;\n  public readonly chainsRing: PIXI.Sprite;\n  public readonly labelsContainer: PIXI.Container;\n  public readonly transformViewContainer: PIXI.Container;\n  public readonly labelById: Record<string, Label> = {};\n  public readonly ruler: Ruler;\n  public readonly clipArts: ClipArts;\n\n  private imageInputHandler!: GestureHandler;\n  private readonly filtersByType: Record<PendantImageFilterType, PIXI.Filter[] | null>;\n\n  constructor(app: PendantCanvasApp) {\n    this.app = app;\n\n    this.bg = new Background();\n    app.stage.addChild(this.bg.root);\n\n    this.chainLeft = new PendantChain({\n      chainsContainer: this.bg.chainsContainer,\n      side: ChainSide.ChainLeft,\n    });\n    this.chainRight = new PendantChain({\n      chainsContainer: this.bg.chainsContainer,\n      side: ChainSide.ChainRight,\n    });\n\n    this.removeIcon = new PendantCanvasAppRemoveIcon(app);\n    app.stage.addChild(this.removeIcon.root);\n\n    this.pendantContainer = new PIXI.Container();\n    app.stage.addChild(this.pendantContainer);\n\n    this.pendant = new PIXI.Sprite();\n    this.pendant.anchor.set(0.5);\n    this.pendantContainer.addChild(this.pendant);\n\n    this.imageMask = new PIXI.Sprite();\n    this.imageMask.anchor.set(0.5);\n    this.pendant.addChild(this.imageMask);\n\n    this.labelMask = new PIXI.Sprite();\n    this.labelMask.anchor.set(0.5);\n    this.pendant.addChild(this.labelMask);\n\n    this.pendantImage = new PIXI.Sprite();\n    this.pendantImage.anchor.set(0.5);\n    this.pendantImage.mask = this.imageMask;\n    this.pendantImage.alpha = 0.9;\n    this.pendant.addChild(this.pendantImage);\n\n    this.clipArts = new ClipArts(this);\n    this.clipArts.root.mask = this.labelMask;\n    this.pendant.addChild(this.clipArts.root);\n\n    this.labelsContainer = new PIXI.Container();\n    this.pendant.addChild(this.labelsContainer);\n\n    this.chainsRing = new PIXI.Sprite();\n    this.pendant.addChild(this.chainsRing);\n\n    this.ruler = new Ruler();\n    app.stage.addChild(this.ruler.root);\n\n    this.transformViewContainer = new PIXI.Container();\n    app.stage.addChild(this.transformViewContainer);\n\n    this.filtersByType = {\n      [PendantImageFilterType.NoFilter]: (() => {\n        const filter = new PIXI.filters.ColorMatrixFilter();\n        filter.greyscale(0.4, true);\n\n        return [filter];\n      })(),\n    };\n  }\n\n  ensureControllerCreated(isMobile: boolean) {\n    if (this.controller) return;\n\n    this.controller = new (isMobile ? MobileController : DesktopController)({\n      app: this.app,\n      hammer: this.app.hammer,\n      panningCallback: this.controllerPanningCallback,\n      pointerUpCallback: this.controllerPointerUpCallback,\n      parent: this.transformViewContainer,\n      deactivateCallback: () => {\n        this.props?.setSelectedItem(null);\n      },\n    });\n    this.imageInputHandler = createPendantImageGesturesHandler(this);\n    this.controller.add(this.imageInputHandler);\n  }\n\n  render(props: PendantCanvasAppProps, textureByName: PendantCanvasAppTextureByName) {\n    this.ensureControllerCreated(props.isMobile);\n\n    const {\n      backgroundName,\n      shape,\n      messageShape,\n      pendantSize,\n      pendantMaterial,\n      image,\n      imageRotation,\n      imageSize,\n      imagePosition,\n      imageFilter,\n      labels,\n      shapeAutoAdapted,\n      activeTextId,\n      isSnapshot,\n    } = props;\n    const { pendantTexture, labelMaskTexture } = textureByName;\n    const {\n      bg,\n      pendantContainer,\n      pendant,\n      imageMask,\n      labelMask,\n      pendantImage,\n      removeIcon,\n      controller,\n      labelById,\n      ruler,\n      imageInputHandler,\n      clipArts,\n      chainsRing,\n    } = this;\n    const prev = this.props;\n    this.props = props;\n\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n\n    const prevPendantTexture = pendant.texture;\n    pendant.texture = pendantTexture;\n\n    pendant.scale.set(\n      (getPendantWidth(shape, messageShape, pendantSize) / pendant.texture.width) *\n        bgConfig.pendantProps.scale,\n    );\n\n    bg.render(props, textureByName, pendant.height);\n    clipArts.render(props, prev);\n\n    const pendantPivotX = pendantPivotByShape[shape]?.x ?? pendantTexture.width / 2;\n    const pendantPivotY = pendantPivotByShape[shape]?.y ?? 0;\n\n    const anchorY = getPendantAnchorY(shape, messageShape, pendantSize);\n    pendant.anchor.y = anchorY;\n    labelMask.anchor.y = anchorY;\n    imageMask.anchor.y = anchorY;\n\n    pendant.x = bgConfig.pendantProps.x - pendantPivotX * pendant.scale.x + pendant.width / 2;\n\n    pendant.y =\n      bgConfig.pendantProps.y - pendantPivotY * pendant.scale.y + pendant.height * anchorY;\n\n    chainsRing.texture = textureByName.chainRingTexture;\n    chainsRing.x = -bgConfig.chainRing.bottomPivot.x;\n    chainsRing.y =\n      pendantPivotY - pendantTexture.height * anchorY - bgConfig.chainRing.bottomPivot.y;\n\n    imageMask.texture = labelMaskTexture;\n    labelMask.texture = labelMaskTexture;\n    imageInputHandler.target.interactive = image !== null;\n\n    if (\n      pendant.texture !== prevPendantTexture ||\n      imageSize !== prev?.imageSize ||\n      imagePosition !== prev?.imagePosition ||\n      imageRotation !== prev?.imageRotation ||\n      image !== prev?.image ||\n      imageFilter !== prev?.imageFilter\n    ) {\n      pendantImage.texture = image ? PIXI.Texture.from(image) : PIXI.Texture.EMPTY;\n      pendantImage.filters = this.filtersByType[imageFilter];\n\n      const pendantImageSizeMultiplier = Math.max(\n        pendantTexture.width / pendantImage.texture.width,\n        pendantTexture.height / pendantImage.texture.height,\n      );\n      pendantImage.scale.set(imageSize * pendantImageSizeMultiplier);\n      pendantImage.x = imagePosition.x;\n      pendantImage.y = imagePosition.y;\n      pendantImage.rotation = imageRotation;\n    }\n\n    pendantContainer.position.copyFrom(bg.root.position);\n    pendantContainer.scale.copyFrom(bg.root.scale);\n\n    const shapeChanged = shape !== prev?.shape || messageShape !== prev?.messageShape;\n\n    labels.forEach((labelProps) => {\n      if (!labelProps) return null;\n\n      if (!labelById[labelProps.id]) {\n        labelById[labelProps.id] = new Label(labelProps.id, this.app, this);\n      }\n\n      const label = labelById[labelProps.id];\n      label.outOfPendantDirty = label.outOfPendantDirty || shapeChanged;\n      label.render(labelProps, pendantMaterial);\n    });\n\n    Object.values(labelById).forEach((label) => {\n      if (!labels.some((l) => l?.id === label.id)) {\n        label.onRemove();\n      }\n    });\n\n    if (activeTextId !== prev?.activeTextId) {\n      const label = labelById[activeTextId];\n\n      if (label) {\n        controller.activate(label.gestureHandler);\n      }\n    }\n\n    ruler.render(props, imageMask, bgConfig.rulerColor);\n    controller.render(props);\n    removeIcon.render(props, pendant);\n\n    this.chainLeft.setChain(bgConfig, pendantMaterial, chainsRing, textureByName);\n    this.chainRight.setChain(bgConfig, pendantMaterial, chainsRing, textureByName);\n\n    if (\n      (shape !== prev?.shape ||\n        messageShape !== prev?.messageShape ||\n        pendantSize !== prev?.pendantSize) &&\n      prevPendantTexture.width > 1 &&\n      !shapeAutoAdapted\n    ) {\n      adjustLabelsOnShapeChange(props, this, prevPendantTexture);\n    }\n\n    if (!isSnapshot && !this.controller.isActive()) {\n      const adapted = this.tryToAdaptPendantShape();\n\n      if (adapted) {\n        props.patchSnapshot();\n      }\n    }\n  }\n\n  tryToAdaptPendantShape() {\n    return this.props ? tryToAdaptPendantShape(this.props, this) : false;\n  }\n\n  private readonly controllerPanningCallback = () => {\n    const viewState =\n      this.app.renderer.plugins.interaction.eventData.data.global.y > this.removeIcon.root.y - 100\n        ? PendantCanvasAppRemoveIconViewState.VisibleHover\n        : PendantCanvasAppRemoveIconViewState.Visible;\n\n    this.props?.setRemoveIconViewState(viewState);\n  };\n\n  private readonly controllerPointerUpCallback = () => {\n    if (this.props?.removeIconViewState === PendantCanvasAppRemoveIconViewState.VisibleHover) {\n      this.controller.deactivate();\n    }\n\n    this.props?.setRemoveIconViewState(PendantCanvasAppRemoveIconViewState.Hidden);\n  };\n}\n","import { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from './PendantCanvasAppLayout';\n\nexport const adjustLabelsOnShapeChange = (\n  props: PendantCanvasAppProps,\n  layout: PendantCanvasAppLayout,\n  prevPendantTexture: PIXI.Texture,\n): boolean => {\n  const pendantTexture = layout.pendant.texture;\n  const sx = pendantTexture.width / prevPendantTexture.width;\n  let adjusted = false;\n\n  for (const labelData of props.labels) {\n    if (!labelData) return false;\n\n    const label = layout.labelById[labelData.id];\n\n    // if (layout.controller.isEditing(label.mesh)) continue;\n    adjusted = true;\n\n    const x = (labelData.textPosition.x / prevPendantTexture.width) * pendantTexture.width;\n    const y = (labelData.textPosition.y / prevPendantTexture.height) * pendantTexture.height;\n\n    // props.setFontSize(labelData.id, labelData.fontSize * sx);\n    // props.setTextPosition(labelData.id, { x, y });\n\n    label.outOfPendantDirty = true;\n    label.root.x = x;\n    label.root.y = y;\n    label.root.scale.set(labelData.fontSize * sx);\n\n    labelData.fontSize = labelData.fontSize * sx;\n    labelData.textPosition.x = x;\n    labelData.textPosition.y = y;\n  }\n\n  return adjusted;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport {\n  getLabelMaskAsset,\n  getPendantAnchorY,\n  getPossibleMessageShapes,\n} from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from './PendantCanvasAppLayout';\n\nexport const tryToAdaptPendantShape = (\n  props: PendantCanvasAppProps,\n  layout: PendantCanvasAppLayout,\n) => {\n  const {\n    autoAdaptShapeEnabled,\n    shape,\n    messageShape,\n    setMessageShape,\n    setShapeAutoAdapted,\n    currentElement,\n    pendantSize,\n  } = props;\n  const { labelById } = layout;\n  const isSomeTextOutOfBounds = Object.values(labelById).some((label) =>\n    label.getCachedOutOfBounds(),\n  );\n\n  let adapted = false;\n\n  if (isSomeTextOutOfBounds && autoAdaptShapeEnabled) {\n    const possibleMessageShapes = getPossibleMessageShapes(\n      shape,\n      pendantSize,\n      currentElement,\n    ).filter((asset) => asset !== messageShape);\n\n    const labels = Object.values(labelById);\n\n    for (const possibleMessageShape of possibleMessageShapes) {\n      const asset = getLabelMaskAsset(shape, possibleMessageShape, pendantSize);\n      const anchorY = getPendantAnchorY(shape, possibleMessageShape, pendantSize);\n      const pendantTexture = PIXI.Texture.from(asset);\n\n      if (labels.some((label) => label.calculateOutOfBounds(pendantTexture, anchorY))) continue;\n\n      setMessageShape(possibleMessageShape);\n      setShapeAutoAdapted(true);\n      adapted = true;\n\n      break;\n    }\n  }\n\n  if (!adapted) {\n    props.onTextBoundsChange(isSomeTextOutOfBounds);\n  }\n\n  return adapted;\n};\n","export async function promisifyEvent(element: HTMLElement, eventName: string): Promise<void> {\n  return new Promise((resolve) => {\n    const listener = () => {\n      element.removeEventListener(eventName, listener);\n      resolve();\n    };\n\n    element.addEventListener(eventName, listener);\n  });\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nimport { getLabelMaskAsset, getPendantAsset, getPossibleMessageShapes } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { promisifyEvent } from '../../utils/async';\n\nimport { PendantCanvasAppProps } from './PendantCanvasApp';\nimport {\n  backgroundConfigByName,\n  ChainSide,\n  getChainAsset,\n  getChainRingAsset,\n} from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\nimport { nameplateMaterialByPendantMaterial } from './PendantChain';\n\nexport type PendantCanvasAppTextureByName = {\n  pendantTexture: PIXI.Texture;\n  labelMaskTexture: PIXI.Texture;\n  chainRingTexture: PIXI.Texture;\n} & Record<ChainSide, PIXI.Texture>;\n\nexport class PendantCanvasAppAssetsLoader {\n  async loadTextures(props: PendantCanvasAppProps): Promise<PendantCanvasAppTextureByName> {\n    const {\n      shape,\n      messageShape,\n      pendantMaterial,\n      image,\n      backgroundName,\n      currentElement,\n      pendantSize,\n    } = props;\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n\n    const [\n      pendantTexture,\n      labelMaskTexture,\n      chainLeftTexture,\n      chainRightTexture,\n      chainRingTexture,\n    ] = await Promise.all(\n      [\n        getPendantAsset(shape, pendantMaterial, messageShape, pendantSize),\n        getLabelMaskAsset(shape, messageShape, pendantSize),\n        getChainAsset(\n          bgConfig,\n          ChainSide.ChainLeft,\n          nameplateMaterialByPendantMaterial[pendantMaterial],\n        ),\n        getChainAsset(\n          bgConfig,\n          ChainSide.ChainRight,\n          nameplateMaterialByPendantMaterial[pendantMaterial],\n        ),\n        getChainRingAsset(bgConfig, nameplateMaterialByPendantMaterial[pendantMaterial]),\n      ].map((asset) => PIXI.Texture.fromURL(asset)),\n    );\n\n    const labelMaskPromises = getPossibleMessageShapes(shape, pendantSize, currentElement).map(\n      async (mShape) => {\n        if (mShape === messageShape) return;\n\n        const asset = getLabelMaskAsset(shape, mShape, pendantSize);\n        await PIXI.Texture.fromURL(asset);\n      },\n    );\n    await Promise.all(labelMaskPromises);\n\n    if (image) {\n      const isLoaded = image.complete && image.naturalHeight !== 0;\n\n      if (!isLoaded) {\n        await Promise.race([promisifyEvent(image, 'load'), promisifyEvent(image, 'error')]);\n      }\n    }\n\n    await document.fonts.ready;\n\n    return {\n      pendantTexture,\n      labelMaskTexture,\n      [ChainSide.ChainLeft]: chainLeftTexture,\n      [ChainSide.ChainRight]: chainRightTexture,\n      chainRingTexture,\n    };\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport Hammer from 'hammerjs';\n\nexport const createHammer = (app: PIXI.Application) => {\n  const hammer = new Hammer.Manager(app.view);\n  const pinch = new Hammer.Pinch();\n  const rotate = new Hammer.Rotate();\n  const pan = new Hammer.Pan();\n  pinch.recognizeWith([rotate]);\n  hammer.add([pinch, rotate, pan]);\n\n  return hammer;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nexport const ensureFullScreen = (app: PIXI.Application) => {\n  if (app.screen.width !== window.innerWidth || app.screen.height !== window.innerHeight) {\n    app.renderer.resize(window.innerWidth, window.innerHeight);\n  }\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport * as TWEENS from '@tweenjs/tween.js';\n\nexport const createTweens = (app: PIXI.Application) => {\n  const tweens = new TWEENS.Group();\n\n  app.ticker.add(() => {\n    tweens.update(app.ticker.lastTime);\n  });\n\n  return tweens;\n};\n","export const addWhiteBg = (canvas: HTMLCanvasElement): HTMLCanvasElement => {\n  const whiteCanvas = document.createElement('canvas');\n  const whiteCtx = whiteCanvas.getContext('2d')!;\n  whiteCanvas.width = canvas.width;\n  whiteCanvas.height = canvas.height;\n  whiteCtx.fillStyle = 'white';\n  whiteCtx.fillRect(0, 0, whiteCanvas.width, whiteCanvas.height);\n  whiteCtx.drawImage(canvas, 0, 0);\n\n  return whiteCanvas;\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasApp } from '../pendant-canvas-app';\nimport { NameplateCanvasApp } from '../nameplate-canvas-app';\nimport {\n  backgroundConfigByName,\n  BackgroundName,\n  CropVariant,\n} from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\nimport { getPendantTrimData } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\n\nexport const drawCropVariant = (\n  app: PendantCanvasApp | NameplateCanvasApp,\n  bgName: BackgroundName,\n  cropVariant: CropVariant,\n): HTMLCanvasElement => {\n  const bgConfig = backgroundConfigByName[bgName];\n  const rect = bgConfig.exportsCropRect[cropVariant];\n  const lt = app.layout.bg.root.toGlobal({ x: rect.x, y: rect.y });\n  const rb = app.layout.bg.root.toGlobal({ x: rect.x + rect.width, y: rect.y + rect.height });\n\n  return drawArea(app, { x: lt.x, y: lt.y, width: rb.x - lt.x, height: rb.y - lt.y });\n};\n\nexport const drawPendantArea = (\n  app: PendantCanvasApp,\n  bgName: BackgroundName,\n): HTMLCanvasElement => {\n  const props = app.layout.props!;\n  const bgConfig = backgroundConfigByName[bgName];\n  const trim = getPendantTrimData(props.shape, props.messageShape, props.pendantSize);\n\n  const top = app.layout.chainsRing.toGlobal(bgConfig.chainRing.topPivot).y;\n\n  const { x: left, y: bottom } = app.layout.pendant.toGlobal({\n    x: -trim.frameWidth / 2,\n    y: trim.fullHeight - trim.bottom - trim.fullHeight * app.layout.pendant.anchor.y,\n  });\n\n  const right = app.layout.pendant.toGlobal({ x: trim.frameWidth / 2, y: 0 }).x;\n\n  const centerX = (left + right) / 2;\n  const centerY = (top + bottom) / 2;\n\n  const size = Math.max(right - left, bottom - top) * 1.8;\n\n  const x = centerX - size / 2;\n  const y = centerY - size / 2;\n\n  return drawArea(app, { x: x, y: y, width: size, height: size });\n};\n\nexport const drawNameplateArea = (app: NameplateCanvasApp): HTMLCanvasElement => {\n  const bounds = app.layout.label.getBoundsInStageSpace();\n\n  const centerX = (bounds.minX + bounds.maxX) / 2;\n  const centerY = (bounds.minY + bounds.maxY) / 2;\n\n  const size = Math.max(bounds.maxX - bounds.minX, bounds.maxY - bounds.minY) * 1.8;\n\n  const x = centerX - size / 2;\n  const y = centerY - size / 2;\n\n  return drawArea(app, {\n    x: x,\n    y: y,\n    width: size,\n    height: size,\n  });\n};\n\nexport const drawArea = (\n  app: PendantCanvasApp | NameplateCanvasApp,\n  cropRect: { x: number; y: number; width: number; height: number },\n) => {\n  const { x, y, width, height } = cropRect;\n  const rt = PIXI.RenderTexture.create({ width, height });\n\n  app.renderer.render(app.stage, {\n    renderTexture: rt,\n    transform: new PIXI.Matrix(1, 0, 0, 1, -x, -y),\n  });\n\n  return app.renderer.plugins.extract.canvas(rt);\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { PendantCanvasApp } from './PendantCanvasApp';\nimport { canvasToSvg, scaleSvgPath, strokeImage, SvgExportData } from '../common/canvasToSvg';\nimport {\n  getPendantTrimData,\n  getPendantWidthMm,\n  pendantSizeByShape,\n} from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\nimport { addWhiteBg } from '../common/addWhiteBg';\nimport { PendantMaterialType, PendantSizeType, RulerUnits } from '../../hooks';\nimport { drawCropVariant, drawPendantArea } from '../common/drawPendantArea';\nimport * as uuid from 'uuid';\nimport { CropVariant } from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\n\nexport class PendantCanvasAppExporter {\n  private static app: PendantCanvasApp | null;\n\n  static setApp(app: PendantCanvasApp) {\n    this.app = app;\n  }\n\n  static async export(): Promise<{\n    previewBase64: string;\n    pendant: SvgExportData;\n    engraving: SvgExportData;\n    engravingPosition: { x: number; y: number };\n    previewVariants: any;\n  } | null> {\n    if (!this.app) {\n      return null;\n    }\n\n    const app = this.app;\n\n    const parent = app.layout.pendant.parent;\n    const index = parent.getChildIndex(app.layout.pendant);\n\n    const scale = app.layout.pendant.scale.clone();\n    app.layout.pendant.scale.set(1);\n\n    const container = new PIXI.Container();\n    container.addChild(app.layout.pendant);\n\n    const previewBase64 = app.renderer.plugins.extract.base64(container);\n\n    app.layout.chainsRing.visible = false;\n\n    const engraving = this.generateEngravingSvg(this.app, container);\n    const pendant = this.generatePendantSvg(this.app, container);\n\n    app.layout.pendant.scale.copyFrom(scale);\n    parent.addChildAt(app.layout.pendant, index);\n\n    const engravingData = await canvasToSvg(engraving);\n    const pendantData = await canvasToSvg(pendant);\n\n    {\n      const props = app.layout.props!;\n      const widthMm = getPendantWidthMm(props.shape, props.messageShape, props.pendantSize);\n      const svgScale = widthMm / pendantData.bounds.width;\n\n      scaleSvgPath(engravingData, svgScale);\n      scaleSvgPath(pendantData, svgScale);\n    }\n\n    const pendantCenterX = pendantData.bounds.x + pendantData.bounds.width / 2;\n    const pendantCenterY = pendantData.bounds.y + pendantData.bounds.height / 2;\n\n    const engravingCenterX = engravingData.bounds.x + engravingData.bounds.width / 2;\n    const engravingCenterY = engravingData.bounds.y + engravingData.bounds.height / 2;\n\n    app.layout.chainsRing.visible = true;\n\n    const previewVariants = await this.generatePreviewVariants();\n\n    return {\n      previewBase64,\n      engraving: engravingData,\n      pendant: pendantData,\n      engravingPosition: {\n        x: engravingCenterX - pendantCenterX,\n        y: -(engravingCenterY - pendantCenterY),\n      },\n      previewVariants,\n    };\n  }\n\n  private static generatePendantSvg(\n    app: PendantCanvasApp,\n    pendantContainer: PIXI.Container,\n  ): HTMLCanvasElement {\n    app.layout.pendant.scale.set(1);\n    const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(pendantContainer);\n    return strokeImage(canvas);\n  }\n\n  private static generateEngravingSvg(\n    app: PendantCanvasApp,\n    pendantContainer: PIXI.Container,\n  ): HTMLCanvasElement {\n    const pendantTexture = app.layout.pendant.texture;\n    const imageTexture = app.layout.pendantImage.texture;\n\n    const emptyTexture = PIXI.RenderTexture.create({\n      width: pendantTexture.width,\n      height: pendantTexture.height,\n    });\n\n    app.layout.pendant.texture = emptyTexture;\n    app.layout.pendantImage.texture = emptyTexture;\n\n    const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(pendantContainer);\n\n    app.layout.pendant.texture = pendantTexture;\n    app.layout.pendantImage.texture = imageTexture;\n\n    return strokeImage(canvas);\n  }\n\n  private static async generatePreviewVariants() {\n    const app = this.app;\n\n    if (!app) return;\n\n    const props = app.layout.props!;\n    const update = app.update.bind(app);\n    app.update = async () => void 0;\n    app.layout.transformViewContainer.visible = false;\n\n    const result: any = {};\n\n    // 2b. Size M without ruler Gold and Silver\n    {\n      const possibleSizes = Object.entries(\n        pendantSizeByShape[props.shape][props.messageShape] ?? {},\n      )\n        .filter(([size, value]) => value)\n        .map(([size]) => size as unknown as PendantSizeType);\n\n      for (const material of [PendantMaterialType.GOLD, PendantMaterialType.SILVER]) {\n        for (const size of possibleSizes) {\n          await update({\n            ...props,\n            zoom: 0.5,\n            pendantMaterial: material,\n            pendantSize: size,\n            rulerIsEnabled: false,\n          });\n\n          const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Big);\n          result[`portrait${material}${size}`] = canvas.toDataURL();\n        }\n      }\n    }\n\n    // 1. white bg Gold and Silver\n    {\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 0;\n\n      for (const material of [PendantMaterialType.GOLD, PendantMaterialType.SILVER]) {\n        await update({\n          ...props,\n          zoom: 0.5,\n          pendantMaterial: material,\n          rulerIsEnabled: false,\n        });\n\n        const canvas = drawPendantArea(app, props.backgroundName);\n        const whiteCanvas = addWhiteBg(canvas);\n\n        result[`whiteBg${material}`] = whiteCanvas.toDataURL();\n      }\n\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 1;\n    }\n\n    // // 1b. white bg Gold and Silver Full chain\n    // {\n    //   app.layout.bg.slicesContainer.visible = false;\n    //\n    //   for (const material of [PendantMaterialType.GOLD, PendantMaterialType.SILVER]) {\n    //     await update({\n    //       ...props,\n    //       zoom: 0.5,\n    //       pendantMaterial: material,\n    //       rulerIsEnabled: false,\n    //     });\n    //\n    //     const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(app.stage);\n    //     const whiteCanvas = addWhiteBg(canvas);\n    //\n    //     result[`whiteBgFullChain${material}`] = whiteCanvas.toDataURL();\n    //   }\n    //\n    //   app.layout.bg.slicesContainer.visible = true;\n    // }\n\n    // 1с. white bg Gold and Silver with Corporate stamp\n    {\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 0;\n\n      const trimData = getPendantTrimData(props.shape, props.messageShape, props.pendantSize);\n      const bottom = trimData.frameHeight / 2;\n\n      for (const material of [\n        PendantMaterialType.GOLD,\n        PendantMaterialType.SILVER,\n        // fix font not loaded first time\n        PendantMaterialType.GOLD,\n      ]) {\n        await update({\n          ...props,\n          zoom: 0.5,\n          pendantMaterial: material,\n          rulerIsEnabled: false,\n          labels: [\n            {\n              id: uuid.v4(),\n              text: '925',\n              textPosition: {\n                x: 0,\n                y: bottom - 70,\n              },\n              textDeformation: 0,\n              fontWeight: '400',\n              fontStyle: 'normal',\n              textAlign: 'center',\n              font: 'Arial',\n              fontSize: 0.125,\n              letterSpacing: 0,\n              lineHeight: 175,\n              textRotation: 0,\n              textSize: 1,\n            },\n            {\n              id: uuid.v4(),\n              text: 'Two in Town',\n              textPosition: {\n                x: 0,\n                y: bottom - 150,\n              },\n              textDeformation: 0,\n              fontWeight: '400',\n              fontStyle: 'normal',\n              textAlign: 'center',\n              font: 'Caveat',\n              fontSize: 0.19,\n              letterSpacing: 0,\n              lineHeight: 175,\n              textRotation: 0,\n              textSize: 1,\n            },\n          ],\n          clipArts: [],\n          image: null,\n        });\n\n        const canvas = drawPendantArea(app, props.backgroundName);\n        const whiteCanvas = addWhiteBg(canvas);\n\n        result[`whiteBgWithStamp${material}`] = whiteCanvas.toDataURL();\n      }\n\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 1;\n    }\n\n    // 2a. All sizes with ruler Gold and Silver\n    {\n      const possibleSizes = Object.entries(\n        pendantSizeByShape[props.shape][props.messageShape] ?? {},\n      )\n        .filter(([size, value]) => value)\n        .map(([size]) => size as unknown as PendantSizeType);\n\n      for (const material of [PendantMaterialType.GOLD, PendantMaterialType.SILVER]) {\n        for (const size of possibleSizes) {\n          await update({\n            ...props,\n            zoom: 0.5,\n            pendantMaterial: material,\n            pendantSize: size,\n            rulerMode: RulerUnits.CM,\n            rulerIsEnabled: true,\n          });\n\n          const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Middle);\n          result[`withRuler${material}${size}`] = canvas.toDataURL();\n        }\n      }\n    }\n\n    // // 3. Gold and silver cut model head\n    // {\n    //   for (const material of [PendantMaterialType.GOLD, PendantMaterialType.SILVER]) {\n    //     await update({\n    //       ...props,\n    //       zoom: 0.5,\n    //       pendantMaterial: material,\n    //       pendantSize: props.pendantSize,\n    //       rulerIsEnabled: false,\n    //     });\n    //\n    //     const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Middle);\n    //     result[`cutHead${material}`] = canvas.toDataURL();\n    //   }\n    // }\n\n    await update(props);\n\n    app.update = update;\n    app.layout.transformViewContainer.visible = true;\n\n    return result;\n  }\n}\n\n// window.test = async () => {\n//   const { previewVariants } = (await PendantCanvasAppExporter.export())!;\n//\n//   Object.entries(previewVariants).forEach(([name, base64]) => {\n//     const image = new Image();\n//     image.src = base64 as string;\n//\n//     const div = document.createElement('div');\n//     div.innerText = name;\n//     document.body.appendChild(div);\n//     document.body.appendChild(image);\n//     document.getElementById('root')!.style.visibility = 'hidden';\n//   });\n// };\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport * as TWEENS from '@tweenjs/tween.js';\nimport * as Hammer from 'hammerjs';\n\nimport { ICanvasApp } from '../types';\nimport {\n  PendantImageFilterType,\n  PendantModeType,\n  PendantMaterialType,\n  PendantMessageShape,\n  PendantShapeType,\n  PendantSizeType,\n  RulerUnits,\n  PendantSelectedItem,\n  IconProps,\n  LabelProps,\n} from '../../hooks';\nimport { ConstructorRootElement } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/constructor';\nimport { PendantCanvasAppLayout } from './PendantCanvasAppLayout';\nimport { PendantCanvasAppAssetsLoader } from './PendantCanvasAppAssetsLoader';\nimport { PendantCanvasAppRemoveIconViewState } from './PendantCanvasAppRemoveIcon';\nimport { createHammer } from '../common/createHammer';\nimport { ensureFullScreen } from '../common/ensureFullScreen';\nimport { createTweens } from '../common/createTweens';\nimport { BackgroundName } from '../nameplate-canvas-app/backgrounds';\nimport { PendantCanvasAppExporter } from './PendantCanvasAppExporter';\n\ntype Props = {\n  position: { x: number; y: number };\n  backgroundName: BackgroundName;\n  shape: PendantShapeType;\n  pendantSize: PendantSizeType;\n  messageShape: PendantMessageShape;\n  pendantMaterial: PendantMaterialType;\n  zoom: number; // bg scale multiplier\n  imageSize: number; // image size, % from pendant shape size\n  image: HTMLImageElement | null;\n  imageRotation: number;\n  imagePosition: { x: number; y: number };\n  imageFilter: PendantImageFilterType;\n  setImagePosition: (position: { x: number; y: number } | null) => void;\n  mode: PendantModeType | null;\n  removeIconViewState: PendantCanvasAppRemoveIconViewState;\n  labels: (LabelProps | undefined)[];\n  autoAdaptShapeEnabled: boolean;\n  rulerMode: RulerUnits;\n  rulerIsEnabled: boolean;\n  isMobile: boolean;\n  shapeAutoAdapted: boolean;\n  setMessageShape: (messageShape: PendantMessageShape) => void;\n  setRemoveIconViewState: (state: PendantCanvasAppRemoveIconViewState) => void;\n  activeTextId: string;\n  texturesLoading: boolean;\n  isSnapshot: boolean;\n  currentElement: ConstructorRootElement;\n  clipArts: IconProps[];\n  setClipArtPosition: (id: string, position: { x: number; y: number }) => void;\n  setClipArtScale: (id: string, scale: number) => void;\n  setClipArtRotation: (id: string, rotation: number) => void;\n  removeClipArt: (id: string) => void;\n  activeClipArtId: string | null;\n  patchSnapshot: () => void;\n  saveSnapshot: () => void;\n  setText: (id: string, text: string) => void;\n  setTextPosition: (id: string, position: { x: number; y: number }) => void;\n  setFontSize: (id: string, size: number) => void;\n  setTextRotation: (id: string, rotation: number) => void;\n  removeText: (id: string) => void;\n  setImage: (image: HTMLImageElement | null) => void;\n  setImageSize: (size: number) => void;\n  setImageRotation: (rotation: number) => void;\n  setShapeAutoAdapted: (value: boolean) => void;\n  onTextBoundsChange: (isOutOfBounds: boolean) => void;\n  setTexturesLoading: (isLoading: boolean) => void;\n  setSelectedItem: (item: PendantSelectedItem | null) => void;\n};\n\nexport class PendantCanvasApp extends PIXI.Application implements ICanvasApp {\n  private readonly assetsLoader: PendantCanvasAppAssetsLoader;\n  public readonly layout: PendantCanvasAppLayout;\n\n  public readonly hammer: InstanceType<typeof Hammer.Manager>;\n  public readonly tweens: TWEENS.Group;\n\n  private updateId = 1;\n\n  constructor(parent: HTMLDivElement) {\n    super({\n      width: window.innerWidth,\n      height: window.innerHeight,\n      antialias: false,\n    });\n\n    parent.appendChild(this.view);\n\n    this.tweens = createTweens(this);\n    this.hammer = createHammer(this);\n\n    this.assetsLoader = new PendantCanvasAppAssetsLoader();\n    this.layout = new PendantCanvasAppLayout(this);\n  }\n\n  async update(props: Props) {\n    if (!this.stage) return;\n\n    this.updateId += 1;\n\n    const updateId = this.updateId;\n    let texturesLoaded = false;\n\n    PendantCanvasAppExporter.setApp(this);\n    ensureFullScreen(this);\n\n    setTimeout(() => {\n      if (texturesLoaded || updateId !== this.updateId || !this.stage || props.texturesLoading)\n        return;\n\n      props.setTexturesLoading(true);\n    }, 200);\n\n    const textureByName = await this.assetsLoader.loadTextures(props);\n    texturesLoaded = true;\n\n    if (!this.stage) return;\n\n    this.layout.render(props, textureByName);\n\n    if (props.texturesLoading && updateId === this.updateId) {\n      props.setTexturesLoading(false);\n    }\n  }\n\n  destroy(): void {\n    super.destroy(true, true);\n    this.layout.controller?.destroy();\n    this.hammer.destroy();\n    this.tweens.removeAll();\n  }\n}\n\nexport type PendantCanvasAppProps = Props;\n","import { TextMetrics, Text, utils } from 'pixi.js';\n\nconst { hex2rgb, string2hex } = utils;\n\nTextMetrics.measureText = function (text, style, wordWrap, canvas) {\n  if (canvas === void 0) {\n    canvas = TextMetrics._canvas;\n  }\n\n  wordWrap = wordWrap === undefined || wordWrap === null ? style.wordWrap : wordWrap;\n\n  const font = style.toFontString();\n  const fontProperties = TextMetrics.measureFont(font);\n\n  // fallback in case UA disallow canvas data extraction\n  // (toDataURI, getImageData functions)\n  if (fontProperties.fontSize === 0) {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    fontProperties.fontSize = style.fontSize;\n\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    fontProperties.ascent = style.fontSize;\n  }\n\n  const context = canvas.getContext('2d')!;\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n  // @ts-ignore\n  context.font = font;\n\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n  // @ts-ignore\n  const outputText = wordWrap ? TextMetrics.wordWrap(text, style, canvas) : text;\n  const lines = outputText.split(/(?:\\r\\n|\\r|\\n)/);\n  const lineWidths = new Array(lines.length);\n  let maxLineWidth = 0;\n\n  for (let i = 0; i < lines.length; i++) {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/ban-ts-comment\n    // @ts-ignore\n    const metrics = context.measureText(lines[i]);\n    const width = metrics.actualBoundingBoxRight + metrics.actualBoundingBoxLeft;\n    const lineWidth = width + (lines[i].length - 1) * style.letterSpacing;\n    lineWidths[i] = lineWidth;\n    maxLineWidth = Math.max(maxLineWidth, lineWidth);\n  }\n\n  let width = maxLineWidth + style.strokeThickness;\n\n  if (style.dropShadow) {\n    width += style.dropShadowDistance;\n  }\n\n  const lineHeight = style.lineHeight || fontProperties.fontSize + style.strokeThickness;\n\n  let height =\n    Math.max(lineHeight, fontProperties.fontSize + style.strokeThickness) +\n    (lines.length - 1) * (lineHeight + style.leading);\n\n  if (style.dropShadow) {\n    height += style.dropShadowDistance;\n  }\n\n  return new TextMetrics(\n    text,\n    style,\n    width,\n    height,\n    lines,\n    lineWidths,\n    lineHeight + style.leading,\n    maxLineWidth,\n    fontProperties,\n  );\n};\n\nText.prototype.updateText = function (respectDirty) {\n  const self = this as any;\n  const style = self._style;\n\n  // check if style has changed..\n  if (self.localStyleID !== style.styleID) {\n    self.dirty = true;\n    self.localStyleID = style.styleID;\n  }\n\n  if (!self.dirty && respectDirty) {\n    return;\n  }\n\n  self._font = self._style.toFontString();\n\n  const context = self.context;\n\n  const measured = TextMetrics.measureText(\n    self._text || ' ',\n    self._style,\n    self._style.wordWrap,\n    self.canvas,\n  );\n\n  const width = measured.width;\n  const height = measured.height;\n  const lines = measured.lines;\n  const lineHeight = measured.lineHeight;\n  const lineWidths = measured.lineWidths;\n  const maxLineWidth = measured.maxLineWidth;\n  const fontProperties = measured.fontProperties;\n\n  self.canvas.width = Math.ceil(\n    Math.ceil(Math.max(1, width) + style.padding * 2) * self._resolution,\n  );\n  self.canvas.height = Math.ceil(\n    Math.ceil(Math.max(1, height) + style.padding * 2) * self._resolution,\n  );\n\n  context.scale(self._resolution, self._resolution);\n  context.clearRect(0, 0, self.canvas.width, self.canvas.height);\n  context.font = self._font;\n  context.lineWidth = style.strokeThickness;\n  context.textBaseline = style.textBaseline;\n  context.lineJoin = style.lineJoin;\n  context.miterLimit = style.miterLimit;\n\n  let linePositionX;\n  let linePositionY;\n  // require 2 passes if a shadow; the first to draw the drop shadow, the second to draw the text\n  const passesCount = style.dropShadow ? 2 : 1;\n  // For v4, we drew text at the colours of the drop shadow underneath the normal text. This gave the correct zIndex,\n  // but features such as alpha and shadowblur did not look right at all, since we were using actual text as a shadow.\n  //\n  // For v5.0.0, we moved over to just use the canvas API for drop shadows, which made them look much nicer and more\n  // visually please, but now because the stroke is drawn and then the fill, drop shadows would appear on both the fill\n  // and the stroke; and fill drop shadows would appear over the top of the stroke.\n  //\n  // For v5.1.1, the new route is to revert to v4 style of drawing text first to get the drop shadows underneath normal\n  // text, but instead drawing text in the correct location, we'll draw it off screen (-paddingY), and then adjust the\n  // drop shadow so only that appears on screen (+paddingY). Now we'll have the correct draw order of the shadow\n  // beneath the text, whilst also having the proper text shadow styling.\n  for (let i = 0; i < passesCount; ++i) {\n    const isShadowPass = style.dropShadow && i === 0;\n    // we only want the drop shadow, so put text way off-screen\n    const dsOffsetText = isShadowPass ? Math.ceil(Math.max(1, height) + style.padding * 2) : 0;\n    const dsOffsetShadow = dsOffsetText * self._resolution;\n\n    if (isShadowPass) {\n      // On Safari, text with gradient and drop shadows together do not position correctly\n      // if the scale of the canvas is not 1: https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=197689\n      // Therefore we'll set the styles to be a plain black whilst generating this drop shadow\n      context.fillStyle = 'black';\n      context.strokeStyle = 'black';\n\n      const dropShadowColor = style.dropShadowColor;\n      const rgb = hex2rgb(\n        typeof dropShadowColor === 'number' ? dropShadowColor : string2hex(dropShadowColor),\n      );\n      const dropShadowBlur = style.dropShadowBlur * self._resolution;\n      const dropShadowDistance = style.dropShadowDistance * self._resolution;\n\n      context.shadowColor =\n        'rgba(' +\n        rgb[0] * 255 +\n        ',' +\n        rgb[1] * 255 +\n        ',' +\n        rgb[2] * 255 +\n        ',' +\n        style.dropShadowAlpha +\n        ')';\n      context.shadowBlur = dropShadowBlur;\n      context.shadowOffsetX = Math.cos(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance;\n      context.shadowOffsetY = Math.sin(style.dropShadowAngle) * dropShadowDistance + dsOffsetShadow;\n    } else {\n      context.fillStyle = self._generateFillStyle(style, lines, measured);\n\n      // TODO: Can't have different types for getter and setter. The getter shouldn't have the number type as\n      //       the setter converts to string. See this thread for more details:\n      //       https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/2521\n\n      context.strokeStyle = style.stroke;\n      context.shadowColor = 'black';\n      context.shadowBlur = 0;\n      context.shadowOffsetX = 0;\n      context.shadowOffsetY = 0;\n    }\n\n    let linePositionYShift = (lineHeight - fontProperties.fontSize) / 2;\n\n    if (!Text.nextLineHeightBehavior || lineHeight - fontProperties.fontSize < 0) {\n      linePositionYShift = 0;\n    }\n\n    // draw lines line by line\n    for (let i_1 = 0; i_1 < lines.length; i_1++) {\n      const m = context.measureText(lines[i_1]);\n      linePositionX = style.strokeThickness / 2 + m.actualBoundingBoxLeft;\n      linePositionY =\n        style.strokeThickness / 2 + i_1 * lineHeight + fontProperties.ascent + linePositionYShift;\n\n      if (style.align === 'right') {\n        linePositionX += maxLineWidth - lineWidths[i_1];\n      } else if (style.align === 'center') {\n        linePositionX += (maxLineWidth - lineWidths[i_1]) / 2;\n      }\n\n      if (style.stroke && style.strokeThickness) {\n        self.drawLetterSpacing(\n          lines[i_1],\n          linePositionX + style.padding,\n          linePositionY + style.padding - dsOffsetText,\n          true,\n        );\n      }\n\n      if (style.fill) {\n        self.drawLetterSpacing(\n          lines[i_1],\n          linePositionX + style.padding,\n          linePositionY + style.padding - dsOffsetText,\n        );\n      }\n    }\n  }\n\n  self.updateTexture();\n};\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nimport { NameplateCanvasAppProps } from './NameplateCanvasApp';\nimport { PendantMaterialType, PendantMessageShape } from '..';\nimport { PendantShapeType, PendantSizeType } from '../../hooks';\nimport { NameplateMaterialType } from '../../hooks';\nimport { backgroundConfigByName, ChainSide, getChainAsset, getChainRingAsset } from './backgrounds';\nimport { getPendantAsset } from '../../hooks/pendant/use-pendant-settings/pendants';\n\nexport type NameplateCanvasAppTextureByName = {\n  materialTexture: PIXI.Texture;\n  chainRingTexture: PIXI.Texture;\n} & Record<ChainSide, PIXI.Texture>;\n\nconst pendantMaterialByNameplateMaterial: Record<NameplateMaterialType, PendantMaterialType> = {\n  [NameplateMaterialType.GOLD]: PendantMaterialType.GOLD,\n  [NameplateMaterialType.SILVER]: PendantMaterialType.SILVER,\n  [NameplateMaterialType.ROSE_GOLD]: PendantMaterialType.ROSE_GOLD,\n};\n\nexport class NameplateCanvasAppAssetsLoader {\n  async loadTextures(props: NameplateCanvasAppProps): Promise<NameplateCanvasAppTextureByName> {\n    const { label, backgroundName } = props;\n    const bgConfig = backgroundConfigByName[backgroundName];\n\n    const [materialTexture, chainLeftTexture, chainRightTexture, chainRingTexture] = await Promise.all(\n      [\n        getPendantAsset(\n          PendantShapeType.RECTANGLE,\n          pendantMaterialByNameplateMaterial[label.materialType],\n          PendantMessageShape.Normal,\n          PendantSizeType.MEDIUM,\n        ),\n        getChainAsset(bgConfig, ChainSide.ChainLeft, label.materialType),\n        getChainAsset(bgConfig, ChainSide.ChainRight, label.materialType),\n        getChainRingAsset(bgConfig, label.materialType),\n      ].map((asset) => PIXI.Texture.fromURL(asset)),\n    );\n\n    await document.fonts.ready;\n\n    return {\n      materialTexture,\n      [ChainSide.ChainLeft]: chainLeftTexture,\n      [ChainSide.ChainRight]: chainRightTexture,\n      chainRingTexture\n    };\n  }\n}\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\nimport { NameplateCanvasApp } from './NameplateCanvasApp';\nimport { canvasToSvg, scaleSvgPath, strokeBlueImage, strokeImage, SvgExportData } from '../common/canvasToSvg';\nimport { NAMEPLATE_TO_PENDANT_SCALE } from './NameplateCanvasAppLayout';\nimport {\n  NameplateMaterialType,\n  NameplateSizeType,\n} from '../../hooks';\nimport { RulerUnits } from '../../hooks';\nimport { addWhiteBg } from '../common/addWhiteBg';\nimport { drawCropVariant, drawNameplateArea } from '../common/drawPendantArea';\nimport { CropVariant } from './backgrounds';\n\nexport class NameplateCanvasAppExporter {\n  private static app: NameplateCanvasApp | null;\n\n  static setApp(app: NameplateCanvasApp) {\n    NameplateCanvasAppExporter.app = app;\n  }\n\n  static async export(): Promise<{\n    previewBase64: string;\n    pendant: SvgExportData;\n    pngPendant: string;\n    previewWithoutChain: string;\n    // previewVariants: any;\n  } | null> {\n    if (!this.app) {\n      return null;\n    }\n\n    const app = this.app;\n\n    const previewBase64 = this.execOnContainer(\n      this.app,\n      app.layout.pendantContainer,\n      this.generatePreviewBase64,\n    );\n\n    const pendant = this.execOnContainer(\n      this.app,\n      app.layout.labelContainer,\n      this.generateStrokedPendant,\n    );\n\n    const previewWithoutChainBase64 = this.execOnContainer2(\n      this.app,\n      app.layout.pendantContainer,\n      this.generateBlueStrokedPendant,\n    );\n\n    // const canvas: HTMLCanvasElement = this.app.renderer.plugins.extract.canvas(this.app.layout.labelContainer);\n    //   console.log(\"canvas = \", canvas.toDataURL())\n    // this.generateBlueStrokedPendant(this.app, app.layout.pendantContainer)\n    \n\n    const pendantData = await canvasToSvg(pendant);\n    {\n      const widthMm = app.layout.label.getWidthMm();\n      const svgScale = widthMm / pendantData.bounds.width;\n\n      scaleSvgPath(pendantData, svgScale);\n    }\n    // const previewVariants = await this.generatePreviewVariants();\n\n\n    const pngNameplate = pendant.toDataURL()\n\n    return {\n      previewBase64,\n      pendant: pendantData,\n      pngPendant: pngNameplate,\n      previewWithoutChain: previewWithoutChainBase64.toDataURL()\n      // previewVariants,\n    };\n  }\n\n  private static generateStrokedPendant(\n    app: NameplateCanvasApp,\n    pendantContainer: PIXI.Container,\n  ): HTMLCanvasElement {\n    app.layout.chainsContainer.visible = false;\n    const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(pendantContainer);\n    app.layout.chainsContainer.visible = true;\n\n    return strokeImage(canvas);\n  }\n\n  private static generateBlueStrokedPendant(\n    app: NameplateCanvasApp,\n    pendantContainer: PIXI.Container,\n  ): HTMLCanvasElement {\n\n    const fullCanvas: HTMLCanvasElement = app.renderer.plugins.extract.canvas(pendantContainer);\n\n    const rendererCanvas = fullCanvas;\n    const labelContBo = app.layout.labelContainer.getBounds()\n    const pendantContBo = app.layout.pendantContainer.getBounds()\n\n    // Define the crop area\n    const cropX = labelContBo.x - pendantContBo.x; // X-coordinate where cropping starts\n    const cropY = pendantContainer.height - app.layout.labelContainer.height; // Y-coordinate where cropping starts\n    const cropWidth = app.layout.labelContainer.width; // Width of the crop area\n    const cropHeight = app.layout.labelContainer.height; // Height of the crop area\n\n    // Create a new canvas for the cropped image\n    const croppedCanvas = document.createElement('canvas');\n    croppedCanvas.width = cropWidth;\n    croppedCanvas.height = cropHeight;\n    const context = croppedCanvas.getContext('2d')!;\n\n    // Draw the cropped portion of the original canvas onto the new canvas\n    context.drawImage(rendererCanvas, cropX, cropY, cropWidth, cropHeight, 0, 0, cropWidth, cropHeight);\n    return croppedCanvas\n  }\n\n  private static generatePreviewBase64(\n    app: NameplateCanvasApp,\n    pendantContainer: PIXI.Container,\n  ): string {\n    const scale = app.layout.pendantContainer.scale.x;\n    app.layout.pendantContainer.scale.set(1);\n\n    const base64 = app.renderer.plugins.extract.base64(pendantContainer);\n\n    app.layout.pendantContainer.scale.set(scale);\n\n    return base64;\n  }\n\n  private static execOnContainer<T>(\n    app: NameplateCanvasApp,\n    root: PIXI.Container,\n    cb: (app: NameplateCanvasApp, container: PIXI.Container) => T,\n  ): T {\n    const parent = root.parent;\n    const index = parent.getChildIndex(root);\n\n    const rootScale = root.scale.clone();\n    root.scale.set(NAMEPLATE_TO_PENDANT_SCALE);\n\n    const container = new PIXI.Container();\n    container.addChild(root);\n\n    const res = cb(app, container);\n\n    root.scale.copyFrom(rootScale);\n    parent.addChildAt(root, index);\n\n    return res;\n  }\n\n  private static execOnContainer2<T>(\n    app: NameplateCanvasApp,\n    root: PIXI.Container,\n    cb: (app: NameplateCanvasApp, container: PIXI.Container) => T,\n  ): T {\n    const parent = root.parent;\n    const index = parent.getChildIndex(root);\n\n    const rootScale = root.scale.clone();\n    root.scale.set(1);\n\n    const container = new PIXI.Container();\n    container.addChild(root);\n\n    const res = cb(app, container);\n\n    root.scale.copyFrom(rootScale);\n    parent.addChildAt(root, index);\n\n    return res;\n  }\n\n  private static async generatePreviewVariants() {\n    const app = this.app;\n\n    if (!app) return;\n\n    const props = app.layout.props!;\n    app.layout.controller.deactivate();\n\n    const result: any = {};\n\n    // 1. white bg Gold and Silver\n    {\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 0;\n\n      for (const material of [NameplateMaterialType.GOLD, NameplateMaterialType.SILVER]) {\n        await app.update({\n          ...props,\n          zoom: 0.5,\n          label: { ...props.label, materialType: material },\n          rulerIsEnabled: false,\n        });\n\n        const canvas = drawNameplateArea(app);\n        const whiteCanvas = addWhiteBg(canvas);\n\n        result[`whiteBg${material}`] = whiteCanvas.toDataURL();\n      }\n\n      app.layout.bg.slicesContainer.alpha = 1;\n    }\n\n    // 2a. All sizes with ruler Gold and Silver\n    {\n      const possibleSizes = Object.values(NameplateSizeType) as NameplateSizeType[];\n\n      for (const material of [NameplateMaterialType.GOLD, NameplateMaterialType.SILVER]) {\n        for (const size of possibleSizes) {\n          await app.update({\n            ...props,\n            zoom: 0.5,\n            label: { ...props.label, materialType: material },\n            pendantSize: size,\n            rulerMode: RulerUnits.CM,\n            rulerIsEnabled: true,\n          });\n\n          const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Middle);\n          result[`withRuler${material}${size}`] = canvas.toDataURL();\n        }\n      }\n    }\n\n    // // 1b. white bg Gold and Silver Full chain\n    // {\n    //   app.layout.bg.slicesContainer.visible = false;\n    //\n    //   for (const material of [NameplateMaterialType.GOLD, NameplateMaterialType.SILVER]) {\n    //     await app.update({\n    //       ...props,\n    //       zoom: 0.5,\n    //       label: { ...props.label, materialType: material },\n    //       rulerIsEnabled: false,\n    //     });\n    //\n    //     const canvas = app.renderer.plugins.extract.canvas(app.stage);\n    //     const whiteCanvas = addWhiteBg(canvas);\n    //\n    //     result[`whiteBgFullChain${material}`] = whiteCanvas.toDataURL();\n    //   }\n    //\n    //   app.layout.bg.slicesContainer.visible = true;\n    // }\n\n    // 2b. Size M without ruler Gold and Silver\n    {\n      const possibleSizes = Object.values(NameplateSizeType) as NameplateSizeType[];\n\n      for (const material of [NameplateMaterialType.GOLD, NameplateMaterialType.SILVER]) {\n        for (const size of possibleSizes) {\n          await app.update({\n            ...props,\n            zoom: 0.5,\n            label: { ...props.label, materialType: material },\n            pendantSize: size,\n            rulerIsEnabled: false,\n          });\n\n          const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Big);\n          result[`portrait${material}${size}`] = canvas.toDataURL();\n        }\n      }\n    }\n\n    // // 3. Gold and silver cut model head\n    // {\n    //   for (const material of [NameplateMaterialType.GOLD, NameplateMaterialType.SILVER]) {\n    //     await app.update({\n    //       ...props,\n    //       zoom: 0.5,\n    //       label: { ...props.label, materialType: material },\n    //       pendantSize: props.pendantSize,\n    //       rulerIsEnabled: false,\n    //     });\n    //\n    //     const canvas = drawCropVariant(app, props.backgroundName, CropVariant.Middle);\n    //     result[`cutHead${material}`] = canvas.toDataURL();\n    //   }\n    // }\n\n    await app.update(props);\n\n    return result;\n  }\n}\n\n// window.test = async () => {\n//   const { previewVariants } = (await NameplateCanvasAppExporter.export())!;\n//\n//   Object.entries(previewVariants).forEach(([name, base64]) => {\n//     const image = new Image();\n//     image.src = base64 as string;\n//\n//     const div = document.createElement('div');\n//     div.innerText = name;\n//     document.body.appendChild(div);\n//     document.body.appendChild(image);\n//     document.getElementById('root')!.style.visibility = 'hidden';\n//   });\n// };\n","import * as PIXI from 'pixi.js';\n\nimport * as TWEENS from '@tweenjs/tween.js';\nimport * as Hammer from 'hammerjs';\n\nimport { ICanvasApp } from '@/pixi';\nimport { RulerUnits, NameplateSizeLimitState, NameplateSizeType } from '@/hooks';\nimport { NameplateCanvasAppLayout } from './NameplateCanvasAppLayout';\nimport { NameplateCanvasAppAssetsLoader } from './NameplateCanvasAppAssetsLoader';\nimport { NameplateLabelProps } from './NameplateLabel';\nimport { createHammer } from '../common/createHammer';\nimport { ensureFullScreen } from '../common/ensureFullScreen';\nimport { createTweens } from '../common/createTweens';\nimport { BackgroundName } from './backgrounds';\nimport { NameplateCanvasAppExporter } from './NameplateCanvasAppExporter';\n\ntype Props = {\n  appModeIsContructor: boolean;\n  position: { x: number; y: number };\n  backgroundName: BackgroundName;\n  pendantSize: NameplateSizeType;\n  zoom: number; // bg scale multiplier\n  label: NameplateLabelProps;\n  rulerMode: RulerUnits;\n  rulerIsEnabled: boolean;\n  isMobile: boolean;\n  texturesLoading: boolean;\n  setText: (text: string) => void;\n  setFontSize: (size: number) => void;\n  setLabelArea: (value: number) => void;\n  setLabelWidth: (value: number) => void;\n  setLabelHeight: (value: number) => void;\n  setTexturesLoading: (isLoading: boolean) => void;\n  chainSize: number;\n  saveSnapshot: () => void;\n  setNameplateSizeLimitState: (value: NameplateSizeLimitState) => void;\n};\n\nexport class NameplateCanvasApp extends PIXI.Application implements ICanvasApp {\n  private readonly assetsLoader: NameplateCanvasAppAssetsLoader;\n  public readonly layout: NameplateCanvasAppLayout;\n\n  public readonly hammer: InstanceType<typeof Hammer.Manager>;\n  public readonly tweens: TWEENS.Group;\n\n  private updateId = 1;\n\n  constructor(parent: HTMLDivElement) {\n    const isMac = navigator.platform.toUpperCase().indexOf('MAC')>=0;\n    super({\n      width: window.innerWidth,\n      height: window.innerHeight,\n      resolution: window.devicePixelRatio,\n      antialias: !isMac,\n      autoDensity: true,\n      backgroundColor: 0xffffff,\n      backgroundAlpha: 1,\n    });\n\n    parent.appendChild(this.view);\n\n    this.tweens = createTweens(this);\n    this.hammer = createHammer(this);\n\n    this.assetsLoader = new NameplateCanvasAppAssetsLoader();\n    this.layout = new NameplateCanvasAppLayout(this);\n  }\n\n  async update(props: Props) {\n    if (!this.stage) return;\n\n    this.updateId += 1;\n\n    const updateId = this.updateId;\n    let texturesLoaded = false;\n\n    NameplateCanvasAppExporter.setApp(this);\n    ensureFullScreen(this);\n\n    setTimeout(() => {\n      if (texturesLoaded || updateId !== this.updateId || !this.stage || props.texturesLoading)\n        return;\n\n      props.setTexturesLoading(true);\n    }, 200);\n\n    const textureByName = await this.assetsLoader.loadTextures(props);\n    texturesLoaded = true;\n\n    if (!this.stage) return;\n\n    this.layout.render(props, textureByName);\n\n    if (props.texturesLoading && updateId === this.updateId) {\n      props.setTexturesLoading(false);\n    }\n  }\n\n  destroy(): void {\n    super.destroy(true, true);\n    this.layout.controller?.destroy();\n    this.hammer.destroy();\n    this.tweens.removeAll();\n  }\n}\n\nexport type NameplateCanvasAppProps = Props;\n","var _path, _path2;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgCrossWhite(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22 2L2 22\",\n    stroke: \"#ffffff\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2 2L22 22\",\n    stroke: \"#ffffff\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgCrossWhite);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/cross-white.4bede695d4e656a64ea7c35377a35556.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgUndo(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 22 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M20.8753 9.68305C15.0783 2.22996 8.45315 2.22977 1.82803 9.68301\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 3.9375V10.1587H7.22116\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgUndo);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/undo.0da244bb5bbe051f498548b25f561639.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\nimport cls from 'classnames';\nimport { ReactComponent as CrossIcon } from '../../../../assets/images/icons/common/cross-white.svg';\nimport { Button } from '../Button';\nimport { AppMode, NameplateMenuPages, useCommonState, useNamePlateMenu } from '@/hooks';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nexport const CloseButton: React.FC = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const { onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const { onSelectMenuPage } = useNamePlateMenu();\n  const { onChangeZoom, onChangeRulerIsEnabled, rulerIsEnabled, setIs3dViewEnabled } = useCommonState();\n\n\n  const handleOnClick = () => {\n    if (rulerIsEnabled) {\n      onChangeRulerIsEnabled(false);\n    }\n    setIs3dViewEnabled(false);\n    onChangeZoom(1);\n    onChangeAppMode(AppMode.LANDING);\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.MENU);\n  };\n\n  return (\n    <div onClick={handleOnClick} className={cls('fixed cursor-pointer', !isMobile ? 'top-8 right-8' : 'top-4 right-4')}>\n      <Button\n        isTransparent={true}\n        style={{\n          width: !isMobile ? '64px' : '56px',\n          height: !isMobile ? '64px' : '56px'\n        }}\n      >\n        <CrossIcon />\n      </Button>\n    </div>\n  );\n};\n","var _g;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgRedo(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 20,\n    viewBox: \"0 0 22 20\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 1\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1.12474 9.68305C6.92175 2.22996 13.5469 2.22977 20.172 9.68301\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21 3.9375V10.1587H14.7788\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgRedo);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/redo.94909dcbcf2743e265523216610cf771.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgRuler(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 14,\n    viewBox: \"0 0 22 14\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 1V13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M6 7L6 13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M11 1V13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21 13L0.999999 13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21 1V13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M16 7L16 13\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgRuler);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/ruler.a7bcb0c0f650c3e6147e892efa1afa57.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\n\nimport { useNamePlateSnapshots } from '../../../../hooks';\n\nimport { Button } from '../../../UI/buttons/Button';\n\nimport { ReactComponent as UndoButton } from '../../../../assets/images/icons/common/undo.svg';\nimport { ReactComponent as RedoButton } from '../../../../assets/images/icons/common/redo.svg';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\ninterface Props {\n  whiteButtons?: boolean\n}\n\nexport const UndoRedoButtons: React.FC<Props> = ({ whiteButtons }) => {\n  const { undo, redo, undoDisabled, redoDisabled } = useNamePlateSnapshots();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  return (\n    <div className='flex justify-center items-center pl-4'>\n      <Button\n        isDisabled={undoDisabled}\n        onClick={undo}\n        isTransparent={!isMobile}\n        fullContent={true}\n        style={\n          isMobile ? \n          {\n            borderTopRightRadius: 0,\n            borderBottomRightRadius: 0,\n            paddingLeft: '10px',\n            paddingTop: '5px',\n            borderTopLeftRadius: 24,\n            borderBottomLeftRadius: 24,\n            ...(whiteButtons && {\n              background: 'rgba(255,255,255,0.6)',\n              border: 'none',\n              backdropFilter: 'blur(44px)',\n            })\n          }\n          :\n          {\n          borderTopRightRadius: 0,\n          borderBottomRightRadius: 0,\n          paddingLeft: '10px',\n          paddingTop: '5px',\n          borderTopLeftRadius: 24,\n          borderBottomLeftRadius: 24,\n          ...(whiteButtons && {\n            background: 'rgba(255,255,255,0.6)',\n          })\n        }}\n      >\n        <UndoButton/>\n      </Button>\n\n      <Button\n        isDisabled={redoDisabled}\n        onClick={redo}\n        isTransparent={!isMobile}\n        fullContent={true}\n        style={\n          isMobile ? \n          {\n            borderTopLeftRadius: 0,\n            borderBottomLeftRadius: 0,\n            borderTopRightRadius: 24,\n            borderBottomRightRadius: 24,\n            paddingRight: '10px',\n            paddingTop: '5px',\n            ...(whiteButtons && {         \n              background: 'rgba(255,255,255,0.6)',\n              border: 'none',\n              backdropFilter: 'blur(44px)',\n              position: 'relative',\n              // left: '-3px',\n            })\n          }\n          :\n          {\n          borderTopLeftRadius: 0,\n          borderBottomLeftRadius: 0,\n          borderTopRightRadius: 24,\n          borderBottomRightRadius: 24,\n          paddingRight: '10px',\n          paddingTop: '5px',\n          ...(whiteButtons && {         \n            background: 'rgba(255,255,255,0.1)',\n            position: 'relative',\n            left: '-3px',\n          })\n        }}\n      >\n        <RedoButton/>\n      </Button>\n    </div>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"UnitsButton\":\"RulerButtons_UnitsButton__URny0\",\"UnitsButtonActive\":\"RulerButtons_UnitsButtonActive__Z1Ctl\"};","var _path, _path2;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgUnitsArrows(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 20,\n    height: 10,\n    viewBox: \"0 0 20 10\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M14.121 1.6715L17.6565 5.20703L14.121 8.74257\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M5.53624 1.6715L2.00071 5.20703L5.53624 8.74257\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgUnitsArrows);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/units-arrows.8903437881c5cde5a5438d5ca38b437e.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgCrossMob(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 24,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 24 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22 2L2 22\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M2 2L22 22\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgCrossMob);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/cross_mob.a3b2520385c74fb45e8d6756c306b43a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useRef, useState } from 'react';\nimport classes from './RulerButtons.module.css';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { motion, AnimatePresence } from 'framer-motion';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport { RulerUnits, useCommonState } from '@/hooks';\nimport { Button } from '../Button';\n\nimport { ReactComponent as RulerIcon } from '../../../../assets/images/icons/common/ruler.svg';\nimport { ReactComponent as UnitsArrowsIcon } from '../../../../assets/images/icons/common/units-arrows.svg';\n\ninterface Props {\n  whiteButtons?: boolean;\n}\n\nexport const RulerButtons: React.FC<Props> = ({ whiteButtons }) => {\n  const { rulerIsEnabled, onChangeRulerIsEnabled, rulerMode, onSelectRulerMode } = useCommonState();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const [count, setCount] = useState(0);\n  const handleSelectRulerInchMode = () => onSelectRulerMode(RulerUnits.INCH);\n  const handleSelectRulerCmMode = () => onSelectRulerMode(RulerUnits.CM);\n\n  // const [rulerModeVal, setRulerMode] = useState<RulerModes>(RulerModes.disable);\n\n  const handleRulerTap = React.useCallback(() => {\n    setCount((count) => {\n      if (count % 3 == 0) {\n        onChangeRulerIsEnabled(true)\n      } else if (count % 3 == 1) {\n        onSelectRulerMode(RulerUnits.INCH)\n      } else {\n        onSelectRulerMode(RulerUnits.CM)\n        onChangeRulerIsEnabled(false)\n      }\n      return count + 1\n    });\n  }, []);\n\n  return (\n    <div className='relative pr-[3px]'>\n      {/* Ruler */}\n      <Button\n        isTransparent={true}\n        fullContent={true}\n        onClick={handleRulerTap}\n        isActive={rulerIsEnabled}\n        style={whiteButtons ? {\n          background: 'rgba(255,255,255,0.5)',\n          borderRadius: '50%'\n        } : {}}\n      >\n        {\n          rulerIsEnabled ?\n            rulerMode == RulerUnits.INCH ?\n              <div>\n                <div className={classNames(\n                  classes.UnitsButton + ' mt-1',\n                  rulerIsEnabled && classes.UnitsButtonActive\n                )}>\n                  <span className='mb-1'>inch</span>\n                </div>\n                {!isMobile ? <UnitsArrowsIcon /> : <></>}\n              </div>\n              :\n              <div>\n                <div className={classNames(\n                  classes.UnitsButton + ' mt-1',\n                  rulerIsEnabled && classes.UnitsButtonActive\n                )}>\n                  <span className='mb-1'>mm</span>\n                </div>\n                {!isMobile ? <UnitsArrowsIcon /> : <></>}\n              </div>\n            :\n            <RulerIcon/>\n        }\n      </Button>\n\n      {/* <AnimatePresence>\n        {(rulerIsEnabled || !isMobile) && (\n          <motion.div\n            initial={{ opacity: 0, x: 0, y: !isMobile ? -60 : -52 }}\n            animate={{ opacity: 1, x: !isMobile ? 0 : 0, y: !isMobile ? -60 : 0 }}\n            exit={{ opacity: 0, x: 0, y: !isMobile ? -60 : -52 }}\n            transition={{ duration: 0.3, ease: 'easeInOut' }}\n          >\n            {rulerMode === RulerUnits.INCH && (\n              <Button\n                isTransparent={true}\n                fullContent={true}\n                className={classNames(\n                  classes.UnitsButton + ' mt-1 absolute',\n                  !isMobile && ' mt-1 absolute right-full mr-[78px] top-0',\n                  rulerIsEnabled && classes.UnitsButtonActive\n                )}\n                style={whiteButtons ? {\n                  border: !isMobile ? '3px solid rgba(255,255,255,0.5)' : '2px solid rgba(255,255,255,0.5)',\n                  fontSize: !isMobile ? '16px' : '14px',\n                  borderRadius: '50%',\n                } : {}}\n                onClick={handleSelectRulerCmMode}\n              >\n                <span className='mb-1'>inch</span>\n                <UnitsArrowsIcon/>\n              </Button>\n            )}\n\n            {rulerMode === RulerUnits.CM && (\n              <Button\n                isTransparent={true}\n                fullContent={true}\n                className={classNames(\n                  classes.UnitsButton + ' mt-1',\n                  !isMobile && ' mt-1 absolute right-full mr-[78px] top-0',\n                  rulerIsEnabled && classes.UnitsButtonActive\n                )}\n                style={whiteButtons ? {\n                  border: !isMobile ? '3px solid rgba(255,255,255,0.5)' : '2px solid rgba(255,255,255,0.5)',\n                  fontSize: !isMobile ? '16px' : '14px',\n                  borderRadius: '50%',\n                } : {}}\n                onClick={handleSelectRulerInchMode}\n              >\n                <span className='mb-1'>mm</span>\n                <UnitsArrowsIcon/>\n              </Button>\n            )}\n          </motion.div>\n        )}\n      </AnimatePresence> */}\n    </div>\n  );\n};\n","var _path, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction Svg360(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 46,\n    height: 26,\n    viewBox: \"0 0 46 26\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M7.61683 8.48089C3.53501 9.81661 1 11.6832 1 13.7488C1 17.4948 9.33792 20.5866 20.1191 21.0438L21.8457 21.1017M26.433 21.0061C36.8356 20.437 44.776 17.4044 44.776 13.7488C44.776 11.6567 42.1755 9.7687 38.0011 8.42969\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M38.6337 5.63028C37.9843 5.63028 37.4252 5.40888 36.9566 4.94968C36.488 4.49868 36.2578 3.94927 36.2578 3.30967C36.2578 2.89967 36.3647 2.50607 36.5867 2.14526C36.8086 1.78446 37.1046 1.50566 37.4663 1.29246C37.8281 1.07926 38.2227 0.972656 38.6337 0.972656C39.0448 0.972656 39.4312 1.07926 39.8011 1.29246C40.1629 1.50566 40.4588 1.79266 40.6808 2.15346C40.8945 2.52247 41.0096 2.91607 41.0096 3.33427C41.0096 3.96567 40.7712 4.50688 40.3026 4.95788C39.834 5.40888 39.275 5.63028 38.6337 5.63028ZM38.6337 4.38388C38.9297 4.38388 39.1845 4.28548 39.3983 4.07227C39.612 3.86727 39.7189 3.61307 39.7189 3.31787C39.7189 3.02267 39.612 2.76027 39.3983 2.54707C39.1845 2.33386 38.9297 2.21906 38.6337 2.21906C38.3378 2.21906 38.0829 2.33386 37.8692 2.54707C37.6554 2.76027 37.5485 3.02267 37.5485 3.31787C37.5485 3.61307 37.6472 3.86727 37.8609 4.07227C38.0747 4.28548 38.3295 4.38388 38.6337 4.38388Z\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M30.9481 12.8072C30.3342 12.8072 29.7818 12.6842 29.2754 12.4381C28.7689 12.192 28.3316 11.8305 27.9633 11.3691C27.595 10.9076 27.3111 10.3232 27.1116 9.6233C26.9044 8.92345 26.8047 8.139 26.8047 7.27765C26.8047 6.19326 26.9658 5.23193 27.2958 4.40133C27.618 3.57074 28.1014 2.91703 28.7306 2.4479C29.3598 1.98646 30.0964 1.74805 30.9481 1.74805C31.5542 1.74805 32.1143 1.87879 32.6207 2.12489C33.1272 2.37099 33.5645 2.73245 33.9328 3.19389C34.3011 3.65534 34.585 4.23983 34.7922 4.93199C34.9917 5.63184 35.0991 6.41629 35.0991 7.27765C35.0991 8.36972 34.9303 9.33106 34.608 10.1617C34.2858 10.9922 33.8024 11.646 33.1732 12.1074C32.544 12.5765 31.7997 12.8072 30.9481 12.8072ZM30.9557 11.1153C31.677 11.1153 32.2371 10.7769 32.6438 10.1001C33.0428 9.42335 33.2499 8.48508 33.2499 7.27765C33.2499 6.0779 33.0428 5.13195 32.6284 4.45517C32.2141 3.77839 31.6616 3.44 30.9557 3.44C30.2345 3.44 29.6744 3.77839 29.2677 4.45517C28.8534 5.13195 28.6539 6.0779 28.6539 7.27765C28.6539 8.4697 28.861 9.40797 29.2754 10.0924C29.6897 10.7769 30.2498 11.1153 30.9557 11.1153Z\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22.4674 5.8001C22.9439 5.8001 23.389 5.88453 23.8108 6.03802C24.2247 6.19152 24.584 6.41409 24.8964 6.70573C25.201 6.99737 25.4431 7.36576 25.6149 7.80322C25.7868 8.24836 25.8805 8.73187 25.8805 9.2691C25.8805 9.94449 25.7087 10.5585 25.365 11.0957C25.0214 11.6329 24.5449 12.055 23.9514 12.3544C23.3578 12.6614 22.6939 12.8072 21.9676 12.8072C21.4209 12.8072 20.9054 12.7074 20.429 12.5002C19.9447 12.293 19.5308 12.0013 19.1793 11.6253C18.8279 11.2569 18.5545 10.7964 18.3515 10.2515C18.1484 9.70657 18.0469 9.10793 18.0469 8.46325C18.0469 7.58833 18.1875 6.75178 18.4842 5.9536C18.7732 5.1631 19.1715 4.46469 19.6792 3.86606C20.1869 3.26743 20.7882 2.76857 21.4912 2.35413C22.1941 1.94737 22.9439 1.67107 23.7561 1.51758L24.3419 3.04486C22.2019 3.62814 20.8351 4.74099 20.2259 6.36804L20.2493 6.37571C20.8898 5.99197 21.6317 5.8001 22.4674 5.8001ZM22.0847 11.1187C22.3034 11.1187 22.5221 11.088 22.7252 11.019C22.9282 10.9576 23.1157 10.8655 23.2719 10.7503C23.4281 10.6352 23.5609 10.4971 23.678 10.3436C23.7874 10.1901 23.8733 10.0136 23.9357 9.82936C23.9982 9.64517 24.0295 9.44562 24.0295 9.24608C24.0295 8.7242 23.842 8.29441 23.4749 7.95672C23.1001 7.61903 22.6158 7.45018 22.0144 7.45018C21.5771 7.45018 21.1709 7.55763 20.7961 7.75717C20.4212 7.96439 20.1009 8.22534 19.851 8.53233V8.67815C19.851 9.03119 19.9057 9.3612 20.0307 9.66819C20.1478 9.97518 20.3118 10.2361 20.5149 10.4433C20.718 10.6582 20.9523 10.8194 21.2256 10.9422C21.4912 11.065 21.7801 11.1187 22.0847 11.1187Z\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.1565 7.08538C15.509 7.23919 15.8079 7.44684 16.0685 7.70063C16.3291 7.95443 16.5284 8.25436 16.674 8.60813C16.8196 8.96191 16.8962 9.34644 16.8962 9.76174C16.8962 10.3616 16.7353 10.9 16.4287 11.3614C16.1222 11.8228 15.693 12.1843 15.1488 12.4304C14.6047 12.6842 13.9916 12.8072 13.3171 12.8072C12.3975 12.8072 11.6081 12.5996 10.9413 12.1766C10.2668 11.7536 9.79934 11.1999 9.52344 10.5154L11.0946 9.81557C11.4471 10.6769 12.1445 11.1076 13.1945 11.1076C13.7157 11.1076 14.1525 10.9615 14.5051 10.6615C14.8576 10.3693 15.0415 9.97708 15.0415 9.50025C15.0415 9.0465 14.8653 8.66197 14.5127 8.35434C14.1602 8.04671 13.6697 7.88521 13.0259 7.88521H12.2058V6.33169H13.1945C13.4704 6.33169 13.708 6.29324 13.9149 6.21633C14.1219 6.13943 14.2828 6.03945 14.4054 5.90101C14.5281 5.77027 14.6124 5.61646 14.6737 5.44726C14.735 5.27807 14.7656 5.10118 14.7656 4.90123C14.7656 4.47824 14.6047 4.13216 14.2905 3.85529C13.9762 3.57843 13.593 3.44 13.1485 3.44C12.3668 3.44 11.7767 3.75531 11.3628 4.37826L9.9143 3.59381C10.1749 3.04008 10.5964 2.59402 11.1789 2.25563C11.7537 1.91724 12.4204 1.74805 13.1868 1.74805C13.823 1.74805 14.3978 1.86341 14.9036 2.07875C15.4094 2.30178 15.8233 2.63248 16.1298 3.07084C16.4364 3.5169 16.5897 4.03218 16.5897 4.62436C16.5897 4.97813 16.5284 5.31652 16.4134 5.62415C16.2984 5.93178 16.1375 6.20864 15.9229 6.45474C15.7083 6.70085 15.4477 6.9008 15.1565 7.07V7.08538Z\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M18.7514 17.3947L22.4365 21.0703L18.7514 24.7459\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(Svg360);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/360.de6fc3b22f17486d82503ac38f822cc4.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\nimport { AppMode, NameplateMenuPages, useCommonState, useNamePlateMenu } from \"@/hooks\";\nimport cls from \"classnames\";\nimport { Button } from \"../Button\";\nimport { ReactComponent as CrossIcon } from \"../../../../assets/images/icons/common/cross_mob.svg\";\n\nexport const ZoomButton: React.FC = () => {\n  const { onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const { onSelectMenuPage } = useNamePlateMenu();\n  const { onChangeZoom, onChangeRulerIsEnabled, rulerIsEnabled, setIs3dViewEnabled } = useCommonState();\n\n  const handleOnClick = () => {\n\n    if (rulerIsEnabled) {\n      onChangeRulerIsEnabled(false);\n    }\n\n    setIs3dViewEnabled(false);\n    onChangeZoom(1);\n\n    onChangeAppMode(AppMode.LANDING);\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.MENU);\n  };\n\n  return (\n      <div className={cls('fixed cursor-pointer top-4 left-4 z-[1001]')}>\n        <Button\n            onClick={handleOnClick}\n            isTransparent={true}\n            style={{\n              width: '48px',\n              height: '48px',\n              borderRadius: '50%',\n              backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.8)'\n            }}\n        >\n          <CrossIcon style={{\n            position: 'relative',\n            width: '20px',\n            height: '20px',\n          }} />\n        </Button>\n      </div>\n  );\n}","import React, { useState } from 'react';\nimport { CloseButton } from '@/components/UI/buttons/CloseButton';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport { UndoRedoButtons } from '@/components/nameplate/page/UndoRedoButtons';\nimport { RulerButtons } from '@/components/UI/buttons/RulerButtons';\nimport { ZoomButton } from '@/components/UI/buttons/ZoomButton';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\nimport { MobileOrderButton } from '@/components/nameplate/page/MobileOrderButton';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport ThreeDViewComponent from '@/pixi/nameplate-canvas-app/ThreedViewComponent';\nimport { Button } from '@/components/UI/buttons/Button';\nimport { ReactComponent as ThreedIcon } from \"@assets/360.svg\";\n\nconst NameplateHeader: React.FC = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const { appMode, onChangeAppMode, setIs3dViewEnabled } = useCommonState();\n  const isLanding = appMode === AppMode.LANDING;\n  const navigate = useNavigate();\n  const [count, setCount] = useState(0);\n\n  const handleGoToCheckoutProcess = () => {\n    navigate(\"/checkout\");\n  };\n\n  const handle3DButton = React.useCallback(() => {\n    // setCount((count) => {\n    //   if (count % 2 == 0) {\n    //     setIs3dViewEnabled(true)\n    //   } else {\n    //     setIs3dViewEnabled(false)\n    //   } \n    //   return count + 1\n    // });\n\n    setIs3dViewEnabled(true)\n  }, []);\n  \n  return appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? (\n    <>\n      {!isMobile ? <CloseButton /> : <ZoomButton />}\n      {isMobile && (\n        <div className={\n          window.innerWidth < 390 ? \n          'flex justify-start items-start gap-1 fixed top-4 right-2 z-[1000]' \n          : \n          'flex justify-start items-start gap-1 fixed top-4 right-4 z-[1000]'\n          }>\n          <UndoRedoButtons whiteButtons={true} />\n          <RulerButtons whiteButtons={true} />\n          <Button\n              onClick={handle3DButton}\n              isTransparent={true}\n              style={{\n                width: '96px',\n                height: '48px',\n                borderRadius: 123,\n                backgroundColor: 'rgba(255,255,255,1)'\n              }}\n          >\n            <ThreedIcon style={{\n              position: 'relative',\n              width: '44px',\n              height: '24px',\n            }} />\n          </Button>\n        </div>\n      )}\n    </>\n  ) : (\n    <></>\n  );\n};\n\nexport default NameplateHeader;\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"settingsEditor\":\"SettingsEditor_settingsEditor__M7Jqu\",\"contentContainer\":\"SettingsEditor_contentContainer__2oImE\",\"desktopSettingsEditor\":\"SettingsEditor_desktopSettingsEditor__tSbjc\"};","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"modifyNamePlate\":\"Navigation_modifyNamePlate__2rKSl\",\"rightRoundedCorner\":\"Navigation_rightRoundedCorner__iTOfX\",\"smallNavButton\":\"Navigation_smallNavButton__AKrYg\"};","var _path, _path2, _rect;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNameplate(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 42,\n    height: 24,\n    viewBox: \"0 0 42 24\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M38.75 2C38.75 1.30964 39.3096 0.75 40 0.75C40.6904 0.75 41.25 1.30964 41.25 2H38.75ZM41.25 2C41.25 2.89361 41.0251 4.0154 40.7032 5.15875C40.3748 6.32536 39.9195 7.6032 39.4038 8.84077C38.8883 10.0782 38.304 11.2952 37.7118 12.3375C37.1332 13.3559 36.4991 14.2936 35.8657 14.9017L34.1343 13.0983C34.5009 12.7464 34.9918 12.0641 35.5382 11.1025C36.071 10.1648 36.6117 9.04182 37.0962 7.87923C37.5805 6.7168 38.0002 5.53464 38.2968 4.48125C38.5999 3.4046 38.75 2.54639 38.75 2H41.25Z\",\n    fill: \"#412B40\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M3.25 2C3.25 1.30964 2.69036 0.75 2 0.75C1.30964 0.75 0.75 1.30964 0.75 2H3.25ZM0.75 2C0.75 2.89361 0.974886 4.0154 1.29677 5.15875C1.62521 6.32536 2.0805 7.6032 2.59615 8.84077C3.11174 10.0782 3.69597 11.2952 4.28818 12.3375C4.86684 13.3559 5.50089 14.2936 6.13434 14.9017L7.86566 13.0983C7.49911 12.7464 7.00816 12.0641 6.46182 11.1025C5.92903 10.1648 5.38826 9.04182 4.90385 7.87923C4.4195 6.7168 3.99979 5.53464 3.70323 4.48125C3.40011 3.4046 3.25 2.54639 3.25 2H0.75Z\",\n    fill: \"#412B40\"\n  })), _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 8,\n    y: 15,\n    width: 26,\n    height: 7,\n    rx: 3.5,\n    stroke: \"#412B40\",\n    strokeWidth: 2.5,\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNameplate);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/nameplate.77fa80b8eef0e51758bfb3019d07e0c5.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _path2, _path3;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgNameplateShortString(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 57,\n    height: 26,\n    viewBox: \"0 0 57 26\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M33.8381 16.2959C34.5346 15.0024 34.0703 14.2395 33.7718 14.7702C32.0139 17.9874 30.7204 19.0156 29.7253 19.0156C27.5031 19.0156 28.6971 15.4667 28.7303 15.4667C28.7967 14.936 27.5695 14.6707 27.5031 15.0024C27.3704 15.8315 26.3423 19.1483 25.1151 19.1483C24.319 19.1483 24.0869 17.5894 24.4517 16.0637C24.7834 14.5712 25.7452 13.1118 26.7071 13.145C27.8348 13.1781 27.6358 14.5712 27.6358 14.5712C27.868 14.6707 28.1996 14.9029 28.465 14.0405C28.4981 13.8747 28.664 12.2163 26.7403 12.1499C25.6789 12.1168 23.5893 13.5098 23.1913 16.6276C22.7933 19.7453 24.3854 20.3092 25.0156 20.3092C26.1764 20.3423 27.3704 18.1533 27.3704 18.1533C27.3704 18.1533 27.669 20.1765 29.659 20.1433C31.6159 20.1102 33.2743 17.3573 33.8381 16.2959ZM49.5222 16.3622C50.1856 15.0024 49.7544 14.2727 49.4559 14.8033C48.693 16.1964 47.0678 19.3141 45.1441 19.1815C42.5239 19.0156 44.2818 14.1732 43.8506 13.7088C43.2867 13.0786 42.3912 12.946 42.0927 13.7088C41.7942 14.4385 40.3348 18.6508 40.0363 18.5845C39.7046 18.5181 40.0031 15.3672 40.0031 14.8365C39.97 13.344 38.5769 13.1781 38.0794 14.0737C37.8472 14.538 36.1889 18.9493 35.6582 18.7171C35.3265 18.5845 35.9567 15.7652 35.5919 14.7038C35.1938 13.5761 34.4973 13.5761 34.0993 14.2063C33.7676 14.737 33.5686 15.0687 33.3696 15.4335C33.0711 16.0305 33.6018 16.5612 33.834 16.2959C34.2652 15.4999 34.3978 15.2677 34.4973 15.2677C35.2602 15.2677 33.635 20.2097 35.426 20.3755C36.9517 20.5082 38.2121 15.3672 38.6433 15.4004C39.5056 15.4335 38.0131 19.9112 39.771 19.9775C41.4293 20.0107 42.4907 14.538 42.756 14.5712C43.0214 14.5712 41.3962 20.2428 44.9451 20.3423C47.5322 20.4087 49.2569 16.8266 49.5222 16.3622ZM49.0457 15.135C48.7472 15.931 48.6477 16.5281 47.5532 17.7553C47.122 15.8647 48.4819 12.6806 49.1452 12.7801C49.7422 12.9128 49.4437 14.1068 49.0457 15.135ZM49.4105 19.0488C48.8467 19.0488 48.316 18.8498 48.0175 18.5845C48.4819 18.0206 49.4105 16.8929 49.9412 15.533C50.4056 14.339 51.1684 12.747 49.8086 11.8514C47.9843 10.7237 46.3923 14.2727 46.326 16.0305C46.2596 17.7884 46.6245 20.1765 49.6427 20.2428C52.1635 20.276 53.8882 16.7602 54.1203 16.2959C54.8169 14.9692 54.3857 14.2063 54.0872 14.737C53.258 16.1301 51.7986 19.0488 49.4105 19.0488Z\",\n    fill: \"#412B40\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M33.8381 16.2959L33.4859 16.1062L33.4849 16.1082L33.8381 16.2959ZM33.7718 14.7702L33.4231 14.5741L33.4208 14.5784L33.7718 14.7702ZM28.7303 15.4667V15.8667H29.0834L29.1272 15.5163L28.7303 15.4667ZM27.5031 15.0024L27.1109 14.9239L27.1094 14.9315L27.1081 14.9392L27.5031 15.0024ZM24.4517 16.0637L24.8408 16.1568L24.8422 16.1505L24.4517 16.0637ZM26.7071 13.145L26.6933 13.5447L26.6953 13.5448L26.7071 13.145ZM27.6358 14.5712L27.2398 14.5146L27.1965 14.8181L27.4782 14.9388L27.6358 14.5712ZM28.465 14.0405L28.8473 14.1581L28.8532 14.1388L28.8572 14.1189L28.465 14.0405ZM26.7403 12.1499L26.754 11.7502L26.7528 11.7501L26.7403 12.1499ZM23.1913 16.6276L23.5881 16.6782L23.1913 16.6276ZM25.0156 20.3092L25.027 19.9092H25.0156V20.3092ZM27.3704 18.1533L27.7662 18.0949L27.5917 16.9123L27.0193 17.9617L27.3704 18.1533ZM29.659 20.1433L29.6657 20.5433L29.6658 20.5433L29.659 20.1433ZM34.1903 16.4855C34.5649 15.7898 34.6639 15.1734 34.5677 14.7586C34.527 14.583 34.408 14.2845 34.0954 14.2129C33.7433 14.1322 33.5171 14.407 33.4232 14.5741L34.1204 14.9663C34.1757 14.868 34.1195 15.0392 33.9167 14.9927C33.7533 14.9552 33.7628 14.8288 33.7884 14.9393C33.8249 15.0966 33.8078 15.5084 33.4859 16.1062L34.1903 16.4855ZM33.4208 14.5784C32.5503 16.1716 31.8093 17.1947 31.1814 17.8148C30.5526 18.4358 30.0758 18.6156 29.7253 18.6156V19.4156C30.3699 19.4156 31.0374 19.0813 31.7436 18.384C32.4507 17.6856 33.2354 16.5861 34.1228 14.962L33.4208 14.5784ZM29.7253 18.6156C29.2976 18.6156 29.092 18.457 28.9705 18.255C28.8288 18.0193 28.7703 17.6673 28.7819 17.2524C28.7933 16.8471 28.8698 16.4336 28.9477 16.1168C28.9864 15.9596 29.0244 15.8303 29.0529 15.7426C29.0673 15.6983 29.0783 15.6675 29.0848 15.6505C29.0885 15.6409 29.0887 15.6412 29.0858 15.6474C29.0852 15.6487 29.0786 15.663 29.067 15.6815C29.0622 15.6891 29.0472 15.7128 29.0226 15.7393C29.0104 15.7525 28.9858 15.7774 28.949 15.8015C28.9159 15.8232 28.8389 15.8667 28.7303 15.8667V15.0667C28.6215 15.0667 28.5442 15.1103 28.5107 15.1322C28.4736 15.1565 28.4486 15.1818 28.436 15.1953C28.4106 15.2227 28.3947 15.2477 28.3889 15.2571C28.3752 15.2789 28.3659 15.2983 28.3621 15.3064C28.3529 15.3259 28.3447 15.3463 28.3384 15.3626C28.3249 15.3976 28.309 15.4431 28.2919 15.4958C28.2574 15.6022 28.2141 15.7501 28.1709 15.9256C28.0851 16.2743 27.9957 16.748 27.9822 17.23C27.969 17.7023 28.0265 18.2375 28.2849 18.6672C28.5635 19.1306 29.042 19.4156 29.7253 19.4156V18.6156ZM29.1272 15.5163C29.1659 15.2068 29.006 14.9699 28.8407 14.8239C28.6773 14.6795 28.4701 14.5841 28.2805 14.5277C28.0909 14.4714 27.8785 14.442 27.6887 14.4627C27.5948 14.473 27.4804 14.4983 27.3745 14.5607C27.2608 14.6278 27.1464 14.7461 27.1109 14.9239L27.8953 15.0808C27.8764 15.1756 27.8149 15.2297 27.7808 15.2499C27.7543 15.2655 27.7462 15.2612 27.7756 15.258C27.8326 15.2518 27.9352 15.2597 28.0525 15.2946C28.1696 15.3294 28.2609 15.3791 28.311 15.4234C28.3592 15.466 28.3279 15.4613 28.3334 15.4171L29.1272 15.5163ZM27.1081 14.9392C27.0484 15.3128 26.7702 16.3146 26.3558 17.2198C26.149 17.6717 25.9187 18.0757 25.6805 18.3604C25.4309 18.6586 25.2389 18.7483 25.1151 18.7483V19.5483C25.6048 19.5483 26.0015 19.2234 26.294 18.8738C26.5979 18.5106 26.8631 18.0337 27.0832 17.5528C27.5229 16.5923 27.8252 15.5211 27.8981 15.0655L27.1081 14.9392ZM25.1151 18.7483C25.0677 18.7483 25.0134 18.7327 24.9438 18.6403C24.8662 18.5372 24.7905 18.3602 24.7408 18.1024C24.6421 17.5906 24.6682 16.8784 24.8407 16.1567L24.0627 15.9707C23.8704 16.7747 23.8301 17.6048 23.9553 18.2539C24.0175 18.5766 24.1264 18.8846 24.3047 19.1215C24.4911 19.369 24.7644 19.5483 25.1151 19.5483V18.7483ZM24.8422 16.1505C24.9975 15.4514 25.3002 14.7661 25.6654 14.2691C26.0466 13.7503 26.4182 13.5352 26.6933 13.5447L26.7209 12.7452C26.0341 12.7215 25.4439 13.2196 25.0208 13.7953C24.5817 14.3928 24.2375 15.1835 24.0612 15.9769L24.8422 16.1505ZM26.6953 13.5448C26.887 13.5504 26.9882 13.6097 27.0499 13.6694C27.1197 13.7368 27.1728 13.8384 27.2071 13.9707C27.241 14.1019 27.2501 14.2397 27.2493 14.3498C27.2488 14.4036 27.2461 14.4478 27.2436 14.4774C27.2423 14.4922 27.2411 14.5031 27.2404 14.5095C27.24 14.5127 27.2398 14.5148 27.2396 14.5157C27.2396 14.5161 27.2396 14.5163 27.2396 14.5161C27.2396 14.516 27.2396 14.5158 27.2397 14.5156C27.2397 14.5155 27.2397 14.5153 27.2397 14.5152C27.2397 14.5151 27.2398 14.5149 27.2398 14.5149C27.2398 14.5148 27.2398 14.5146 27.6358 14.5712C28.0318 14.6277 28.0318 14.6276 28.0318 14.6274C28.0318 14.6274 28.0318 14.6272 28.0319 14.6271C28.0319 14.6268 28.0319 14.6265 28.032 14.6262C28.0321 14.6257 28.0322 14.625 28.0323 14.6242C28.0325 14.6227 28.0327 14.6208 28.033 14.6186C28.0336 14.6143 28.0343 14.6085 28.0351 14.6015C28.0367 14.5876 28.0387 14.5685 28.0407 14.5451C28.0447 14.4984 28.0486 14.4335 28.0492 14.3562C28.0505 14.2041 28.0388 13.9915 27.9816 13.7703C27.9246 13.5502 27.8161 13.2973 27.606 13.0942C27.3879 12.8834 27.091 12.7561 26.7189 12.7451L26.6953 13.5448ZM27.4782 14.9388C27.4992 14.9478 27.6123 15.0024 27.7012 15.0316C27.8066 15.0661 27.962 15.0991 28.1376 15.0539C28.5042 14.9597 28.7098 14.6049 28.8473 14.1581L28.0827 13.9229C28.0233 14.1159 27.9691 14.2163 27.9339 14.2642C27.9028 14.3065 27.9015 14.2886 27.9383 14.2791C27.9688 14.2713 27.9811 14.2814 27.9507 14.2715C27.936 14.2666 27.9174 14.2592 27.8901 14.247C27.8725 14.2391 27.8236 14.2165 27.7934 14.2035L27.4782 14.9388ZM28.8572 14.1189C28.8835 13.9873 28.9416 13.4409 28.7027 12.897C28.5791 12.6156 28.3742 12.3318 28.0458 12.1158C27.7185 11.9005 27.2933 11.7688 26.754 11.7502L26.7265 12.5497C27.1491 12.5643 27.4246 12.6647 27.6061 12.7842C27.7867 12.903 27.899 13.0566 27.9702 13.2188C28.0431 13.3846 28.0726 13.5593 28.0806 13.7063C28.0846 13.7789 28.0832 13.8415 28.0801 13.8887C28.0769 13.9385 28.0724 13.9639 28.0727 13.962L28.8572 14.1189ZM26.7528 11.7501C26.0693 11.7288 25.1794 12.1484 24.4286 12.9301C23.6624 13.7278 23.0041 14.9357 22.7946 16.5769L23.5881 16.6782C23.7766 15.2017 24.3621 14.1542 25.0055 13.4842C25.6643 12.7983 26.3499 12.5379 26.7278 12.5497L26.7528 11.7501ZM22.7946 16.5769C22.5872 18.2012 22.8882 19.2445 23.4062 19.8883C23.9211 20.5282 24.5998 20.7092 25.0156 20.7092V19.9092C24.8012 19.9092 24.3687 19.8082 24.0295 19.3868C23.6935 18.9692 23.3975 18.1717 23.5881 16.6782L22.7946 16.5769ZM25.0041 20.709C25.4205 20.7209 25.7999 20.5347 26.1088 20.3096C26.4223 20.0811 26.7051 19.782 26.9381 19.4967C27.1729 19.2092 27.3677 18.9227 27.5033 18.7093C27.5714 18.6022 27.6252 18.5125 27.6623 18.449C27.6809 18.4172 27.6953 18.3919 27.7052 18.3742C27.7102 18.3653 27.7141 18.3584 27.7169 18.3534C27.7182 18.351 27.7193 18.349 27.7201 18.3476C27.7205 18.3468 27.7208 18.3462 27.7211 18.3458C27.7212 18.3456 27.7213 18.3454 27.7214 18.3452C27.7214 18.3451 27.7215 18.345 27.7215 18.345C27.7216 18.3449 27.7216 18.3448 27.3704 18.1533C27.0193 17.9617 27.0193 17.9617 27.0194 17.9616C27.0194 17.9616 27.0194 17.9616 27.0194 17.9615C27.0194 17.9615 27.0194 17.9615 27.0194 17.9616C27.0193 17.9616 27.0192 17.9618 27.0191 17.9622C27.0187 17.9628 27.018 17.964 27.0171 17.9657C27.0153 17.969 27.0123 17.9743 27.0083 17.9815C27.0002 17.9958 26.9878 18.0175 26.9715 18.0456C26.9387 18.1016 26.8901 18.1827 26.8281 18.2803C26.7036 18.4763 26.5273 18.735 26.3185 18.9906C26.108 19.2484 25.8745 19.4904 25.6376 19.663C25.3962 19.839 25.1911 19.914 25.027 19.9093L25.0041 20.709ZM27.3704 18.1533C26.9747 18.2117 26.9748 18.2119 26.9748 18.2121C26.9748 18.2121 26.9748 18.2123 26.9749 18.2125C26.9749 18.2128 26.975 18.2132 26.975 18.2135C26.9751 18.2143 26.9753 18.2152 26.9754 18.2161C26.9757 18.2181 26.9761 18.2206 26.9766 18.2236C26.9776 18.2295 26.9789 18.2374 26.9806 18.247C26.9841 18.2663 26.9892 18.2927 26.9963 18.3254C27.0106 18.3905 27.0329 18.4809 27.0664 18.5881C27.1329 18.8012 27.2459 19.0883 27.4323 19.3775C27.8132 19.9684 28.503 20.5626 29.6657 20.5433L29.6523 19.7434C28.8249 19.7572 28.3705 19.3564 28.1047 18.944C27.9677 18.7315 27.8816 18.5149 27.83 18.3496C27.8044 18.2677 27.7879 18.2003 27.778 18.1549C27.773 18.1323 27.7698 18.1153 27.7679 18.105C27.767 18.0998 27.7664 18.0963 27.7661 18.0946C27.766 18.0937 27.7659 18.0933 27.7659 18.0933C27.7659 18.0934 27.766 18.0935 27.766 18.0938C27.766 18.0939 27.766 18.094 27.7661 18.0942C27.7661 18.0943 27.7661 18.0945 27.7661 18.0945C27.7661 18.0947 27.7662 18.0949 27.3704 18.1533ZM29.6658 20.5433C30.8226 20.5237 31.8262 19.7119 32.5706 18.8702C33.3303 18.0112 33.903 17.0263 34.1914 16.4836L33.4849 16.1082C33.2094 16.6268 32.671 17.5491 31.9713 18.3402C31.2564 19.1486 30.4523 19.7298 29.6522 19.7434L29.6658 20.5433ZM49.5222 16.3622L49.8695 16.5607L49.876 16.5493L49.8817 16.5376L49.5222 16.3622ZM49.4559 14.8033L49.1072 14.6072L49.1051 14.6112L49.4559 14.8033ZM45.1441 19.1815L45.1716 18.7824L45.1694 18.7823L45.1441 19.1815ZM43.8506 13.7088L43.5524 13.9756L43.5575 13.981L43.8506 13.7088ZM42.0927 13.7088L42.463 13.8603L42.4652 13.8546L42.0927 13.7088ZM40.0363 18.5844L40.1231 18.1939L40.1148 18.1922L40.0363 18.5844ZM40.0031 14.8365H40.4032L40.403 14.8276L40.0031 14.8365ZM38.0794 14.0737L37.7298 13.8794L37.7255 13.887L37.7217 13.8948L38.0794 14.0737ZM35.6582 18.7171L35.8186 18.3505L35.8067 18.3457L35.6582 18.7171ZM35.5919 14.7038L35.9701 14.5738L35.9691 14.5707L35.5919 14.7038ZM34.0993 14.2063L33.7611 13.9927L33.7601 13.9943L34.0993 14.2063ZM33.3696 15.4335L33.0185 15.242L33.0151 15.2483L33.0119 15.2546L33.3696 15.4335ZM33.834 16.2959L34.135 16.5593L34.1644 16.5257L34.1857 16.4864L33.834 16.2959ZM35.426 20.3755L35.3891 20.7738L35.3914 20.774L35.426 20.3755ZM38.6433 15.4004L38.6126 15.7992L38.6202 15.7998L38.6279 15.8001L38.6433 15.4004ZM39.771 19.9775L39.7559 20.3773L39.763 20.3774L39.771 19.9775ZM42.756 14.5712L42.7064 14.9681L42.7311 14.9712H42.756V14.5712ZM44.9451 20.3423L44.9339 20.7422L44.9349 20.7422L44.9451 20.3423ZM49.8817 16.5376C50.2339 15.8157 50.3294 15.1973 50.2406 14.7889C50.2178 14.6839 50.1787 14.5738 50.112 14.4773C50.045 14.3805 49.9329 14.2748 49.7672 14.2402C49.5956 14.2044 49.4442 14.2609 49.3376 14.3378C49.2359 14.4112 49.1618 14.5103 49.1073 14.6072L49.8045 14.9995C49.8246 14.9637 49.8293 14.9696 49.8057 14.9866C49.7772 15.0071 49.7033 15.0442 49.6038 15.0234C49.5101 15.0038 49.4645 14.9476 49.454 14.9323C49.4436 14.9174 49.4506 14.9208 49.4589 14.9588C49.4945 15.1225 49.4739 15.5489 49.1627 16.1869L49.8817 16.5376ZM49.1051 14.6112C48.7186 15.3169 48.1385 16.4113 47.4218 17.3162C47.0641 17.7677 46.6858 18.1545 46.2973 18.4184C45.9104 18.6813 45.536 18.8075 45.1716 18.7824L45.1166 19.5805C45.7141 19.6217 46.2642 19.408 46.7469 19.0801C47.2281 18.7532 47.6644 18.2984 48.0489 17.8129C48.8164 16.8438 49.4303 15.6828 49.8067 14.9955L49.1051 14.6112ZM45.1694 18.7823C44.907 18.7657 44.7239 18.693 44.5904 18.5951C44.4555 18.4963 44.3474 18.3541 44.2641 18.1624C44.0916 17.765 44.0476 17.2061 44.076 16.5751C44.1042 15.9503 44.1982 15.3213 44.2632 14.7846C44.2948 14.5241 44.3205 14.2762 44.3225 14.0743C44.3234 13.9735 44.3188 13.8685 44.3005 13.7712C44.2839 13.6826 44.2469 13.5478 44.1437 13.4366L43.5575 13.981C43.5082 13.9279 43.508 13.8853 43.5142 13.9188C43.5189 13.9435 43.5232 13.9903 43.5225 14.0667C43.5211 14.2191 43.5007 14.427 43.469 14.6884C43.4076 15.1954 43.3068 15.8744 43.2768 16.5391C43.2472 17.1975 43.2821 17.9093 43.5303 18.481C43.6575 18.7739 43.8452 19.0408 44.1174 19.2404C44.3911 19.4409 44.7262 19.5558 45.1188 19.5807L45.1694 18.7823ZM44.1487 13.4421C43.8127 13.0667 43.3538 12.81 42.8921 12.7869C42.6566 12.7752 42.4149 12.8249 42.2006 12.9601C41.9849 13.0961 41.8219 13.3031 41.7202 13.5631L42.4652 13.8546C42.5127 13.7331 42.5737 13.6706 42.6274 13.6367C42.6826 13.6019 42.756 13.5811 42.8522 13.5859C43.0538 13.596 43.3246 13.7208 43.5525 13.9755L44.1487 13.4421ZM41.7225 13.5574C41.5737 13.921 41.1209 15.1907 40.6914 16.3008C40.4722 16.8675 40.2563 17.4007 40.0785 17.7854C39.9886 17.98 39.9144 18.1234 39.8591 18.2116C39.83 18.2581 39.8173 18.271 39.8213 18.267C39.823 18.2652 39.8433 18.2444 39.8818 18.2242C39.9207 18.2038 40.009 18.1686 40.1231 18.194L39.9495 18.9749C40.0822 19.0044 40.1915 18.9651 40.2535 18.9326C40.315 18.9003 40.3604 18.8594 40.3893 18.8303C40.4476 18.7716 40.4972 18.7 40.5371 18.6362C40.62 18.504 40.7111 18.3234 40.8047 18.121C40.9938 17.7119 41.2173 17.1588 41.4376 16.5895C41.887 15.4276 42.3132 14.2263 42.4629 13.8603L41.7225 13.5574ZM40.1148 18.1922C40.2546 18.2202 40.3153 18.3165 40.3247 18.3322C40.3373 18.3533 40.3351 18.3583 40.3275 18.3284C40.3132 18.2717 40.2994 18.1709 40.2905 18.0217C40.2731 17.7292 40.2786 17.3288 40.295 16.9C40.3114 16.474 40.3381 16.0326 40.3609 15.6612C40.3831 15.2998 40.4031 14.9852 40.4031 14.8365H39.6031C39.6031 14.9532 39.5858 15.2314 39.5624 15.6121C39.5396 15.9829 39.5124 16.4329 39.4956 16.8692C39.479 17.3027 39.472 17.7357 39.4919 18.0693C39.5017 18.2331 39.5189 18.3935 39.5518 18.5239C39.5678 18.5875 39.5932 18.6675 39.6378 18.7423C39.6793 18.8117 39.7765 18.9404 39.9579 18.9767L40.1148 18.1922ZM40.403 14.8276C40.3835 13.9505 39.9473 13.3491 39.3233 13.1744C38.7217 13.006 38.064 13.2777 37.7298 13.8794L38.4291 14.2679C38.5923 13.9741 38.8799 13.881 39.1076 13.9448C39.3127 14.0022 39.5896 14.23 39.6032 14.8454L40.403 14.8276ZM37.7217 13.8948C37.6551 14.0279 37.4984 14.4146 37.3081 14.875C37.112 15.3495 36.8683 15.9324 36.6161 16.4923C36.3623 17.0555 36.1059 17.5817 35.8851 17.9485C35.7726 18.1353 35.6823 18.2587 35.6183 18.3244C35.5853 18.3583 35.5787 18.3565 35.5985 18.3471C35.6238 18.3351 35.7121 18.3041 35.8185 18.3507L35.4979 19.0836C35.6706 19.1591 35.8341 19.1209 35.9421 19.0696C36.0446 19.0208 36.1282 18.9476 36.1918 18.8822C36.321 18.7493 36.4491 18.5626 36.5704 18.3612C36.817 17.9517 37.0892 17.3895 37.3454 16.8209C37.6031 16.249 37.8508 15.6564 38.0475 15.1805C38.25 14.6905 38.3877 14.3516 38.4372 14.2525L37.7217 13.8948ZM35.8067 18.3457C35.9147 18.3889 35.9576 18.4685 35.9666 18.4871C35.9766 18.5077 35.9743 18.5124 35.9697 18.4847C35.9608 18.4309 35.9559 18.3362 35.9591 18.1923C35.9655 17.9083 36.0001 17.5273 36.0361 17.0916C36.0713 16.6649 36.1068 16.1951 36.1095 15.7625C36.1121 15.3402 36.0847 14.9072 35.9701 14.5738L35.2136 14.8339C35.2814 15.0312 35.3121 15.3486 35.3095 15.7575C35.307 16.1562 35.2741 16.5985 35.2388 17.0258C35.2043 17.4442 35.1664 17.8593 35.1593 18.1743C35.1558 18.33 35.1589 18.4856 35.1805 18.6155C35.1911 18.6797 35.2096 18.7596 35.247 18.8366C35.2834 18.9116 35.3602 19.0287 35.5096 19.0885L35.8067 18.3457ZM35.9691 14.5707C35.7549 13.9639 35.4118 13.5144 34.9342 13.4058C34.4276 13.2907 34.0069 13.6036 33.7611 13.9927L34.4375 14.4199C34.5897 14.1789 34.7163 14.1767 34.7569 14.1859C34.8267 14.2018 35.0308 14.3161 35.2147 14.837L35.9691 14.5707ZM33.7601 13.9943C33.4269 14.5274 33.2231 14.8669 33.0185 15.242L33.7208 15.6251C33.9142 15.2705 34.1083 14.9466 34.4385 14.4183L33.7601 13.9943ZM33.0119 15.2546C32.7937 15.6909 32.8703 16.1307 33.0773 16.4206C33.177 16.5602 33.3254 16.6895 33.5136 16.7422C33.7231 16.8009 33.9646 16.7541 34.135 16.5593L33.5329 16.0325C33.5525 16.0101 33.586 15.9854 33.6313 15.9732C33.6745 15.9616 33.7098 15.9664 33.7293 15.9719C33.7621 15.981 33.753 15.9902 33.7283 15.9556C33.6866 15.8972 33.647 15.7732 33.7274 15.6124L33.0119 15.2546ZM34.1857 16.4864C34.404 16.0834 34.5376 15.8404 34.6282 15.6969C34.65 15.6625 34.667 15.6374 34.6801 15.6195C34.6937 15.601 34.6999 15.5945 34.6995 15.5949C34.699 15.5954 34.6954 15.5991 34.6886 15.6046C34.6819 15.61 34.6706 15.6185 34.6547 15.6275C34.6211 15.6465 34.5669 15.6677 34.4973 15.6677V14.8677C34.3073 14.8677 34.1818 14.9796 34.1252 15.038C34.0621 15.103 34.0048 15.1858 33.9518 15.2697C33.8435 15.4412 33.6952 15.7123 33.4823 16.1054L34.1857 16.4864ZM34.4973 15.6677C34.4186 15.6677 34.3476 15.6282 34.3075 15.5805C34.2806 15.5485 34.2841 15.5328 34.2935 15.5725C34.3122 15.6514 34.3211 15.7984 34.3127 16.0278C34.2956 16.4924 34.2233 17.0652 34.1771 17.7318C34.1334 18.361 34.1168 19.0469 34.2427 19.5967C34.3062 19.874 34.4128 20.1493 34.5985 20.3676C34.7937 20.597 35.0598 20.7433 35.3891 20.7738L35.4629 19.9772C35.3445 19.9662 35.2696 19.9218 35.2078 19.8492C35.1367 19.7655 35.0704 19.6275 35.0225 19.4182C34.9255 18.9947 34.9317 18.414 34.9751 17.7871C35.016 17.1974 35.095 16.5244 35.1121 16.0571C35.1208 15.8206 35.1175 15.5802 35.072 15.3882C35.0494 15.2925 35.0078 15.1704 34.9201 15.066C34.8191 14.9458 34.6714 14.8677 34.4973 14.8677V15.6677ZM35.3914 20.774C35.7032 20.8011 35.9821 20.6896 36.2151 20.5254C36.4453 20.3631 36.651 20.1359 36.8343 19.886C37.2006 19.3866 37.5288 18.7243 37.8109 18.0871C38.0889 17.459 38.3492 16.7896 38.5412 16.3393C38.6422 16.1023 38.7249 15.924 38.7907 15.8092C38.8065 15.7817 38.8196 15.7609 38.8301 15.7456C38.841 15.7298 38.8463 15.7241 38.8458 15.7246C38.8453 15.7252 38.8418 15.7288 38.8354 15.7343C38.8291 15.7396 38.8177 15.7485 38.8012 15.758C38.7693 15.7766 38.7028 15.8061 38.6126 15.7992L38.6739 15.0015C38.4497 14.9843 38.3048 15.1316 38.2599 15.1798C38.1958 15.2488 38.1416 15.3331 38.0969 15.411C38.0054 15.5704 37.9069 15.7872 37.8053 16.0255C37.592 16.5257 37.361 17.127 37.0793 17.7633C36.8016 18.3907 36.5018 18.9867 36.1892 19.4129C36.033 19.6258 35.8866 19.7782 35.7542 19.8715C35.6245 19.9629 35.5303 19.9831 35.4607 19.977L35.3914 20.774ZM38.6279 15.8001C38.5849 15.7984 38.5379 15.7791 38.5049 15.748C38.4799 15.7246 38.4808 15.7114 38.4908 15.739C38.5127 15.8003 38.5319 15.9233 38.5362 16.1285C38.5447 16.5395 38.4958 17.0614 38.4716 17.6604C38.4489 18.2252 38.4496 18.85 38.5893 19.3472C38.6603 19.5998 38.7756 19.8516 38.9706 20.0463C39.1748 20.2501 39.441 20.3653 39.7559 20.3772L39.7861 19.5778C39.6614 19.5731 39.5897 19.5339 39.5357 19.48C39.4725 19.4169 39.4093 19.3078 39.3595 19.1308C39.2577 18.7687 39.2481 18.2596 39.271 17.6926C39.2924 17.1598 39.3451 16.5519 39.336 16.1119C39.3314 15.8916 39.312 15.6589 39.2437 15.4687C39.2085 15.3706 39.1513 15.2576 39.0526 15.165C38.9458 15.0646 38.8094 15.0065 38.6586 15.0007L38.6279 15.8001ZM39.763 20.3774C40.4049 20.3902 40.8899 19.8805 41.233 19.3632C41.5959 18.8161 41.9051 18.1013 42.1608 17.4138C42.4178 16.7228 42.6309 16.0309 42.7918 15.5286C42.8738 15.2728 42.9397 15.0742 42.9918 14.9419C43.0189 14.8732 43.0352 14.8407 43.0408 14.8313C43.0447 14.8247 43.0335 14.8461 43.0048 14.8734C42.9855 14.8918 42.8787 14.9896 42.7064 14.9681L42.8057 14.1743C42.6168 14.1507 42.4918 14.2572 42.4528 14.2943C42.4045 14.3404 42.3721 14.3906 42.3532 14.4223C42.3134 14.4893 42.278 14.5711 42.2474 14.6487C42.1842 14.8092 42.1107 15.0325 42.03 15.2845C41.8654 15.798 41.6598 16.466 41.411 17.1349C41.1609 17.8072 40.8772 18.4523 40.5664 18.921C40.2358 19.4194 39.9663 19.5813 39.779 19.5776L39.763 20.3774ZM42.756 14.9712C42.536 14.9712 42.4352 14.806 42.4106 14.7512C42.3972 14.7213 42.3918 14.6976 42.3897 14.6875C42.3874 14.6762 42.3868 14.6692 42.3868 14.6688C42.3868 14.6687 42.3874 14.6778 42.3868 14.7002C42.3862 14.7215 42.3847 14.7491 42.3819 14.784C42.3705 14.9304 42.3443 15.1379 42.3134 15.4145C42.2534 15.9513 42.1828 16.6901 42.2197 17.4391C42.2563 18.1808 42.3999 18.9822 42.8067 19.6149C43.2309 20.2747 43.9181 20.7137 44.9339 20.7422L44.9563 19.9425C44.1976 19.9212 43.7572 19.6139 43.4796 19.1823C43.1847 18.7236 43.0527 18.0884 43.0187 17.3998C42.9852 16.7185 43.0493 16.0331 43.1085 15.5034C43.1372 15.2466 43.1667 15.0103 43.1795 14.8462C43.1857 14.767 43.1905 14.6777 43.1839 14.601C43.1811 14.5674 43.1735 14.4972 43.1406 14.4237C43.1063 14.3475 42.9927 14.1712 42.756 14.1712V14.9712ZM44.9349 20.7422C46.4201 20.7803 47.6048 19.7756 48.4116 18.8074C49.2286 17.827 49.7501 16.7697 49.8695 16.5607L49.1749 16.1638C49.029 16.4191 48.5555 17.385 47.797 18.2952C47.0284 19.2175 46.0572 19.9707 44.9554 19.9425L44.9349 20.7422ZM49.0457 15.135L48.6727 14.9906L48.6712 14.9946L49.0457 15.135ZM47.5532 17.7553L47.1632 17.8442L47.3356 18.6002L47.8517 18.0215L47.5532 17.7553ZM49.1452 12.7801L49.232 12.3897L49.2183 12.3866L49.2045 12.3846L49.1452 12.7801ZM48.0175 18.5844L47.7087 18.3302L47.4639 18.6275L47.7518 18.8834L48.0175 18.5844ZM49.9412 15.533L50.3139 15.6785L50.314 15.678L49.9412 15.533ZM49.8086 11.8514L50.0286 11.5172L50.0189 11.5112L49.8086 11.8514ZM46.326 16.0305L46.7257 16.0456L46.326 16.0305ZM49.6427 20.2428L49.6339 20.6427L49.6375 20.6428L49.6427 20.2428ZM54.1203 16.2959L53.7661 16.1099L53.7626 16.117L54.1203 16.2959ZM54.0872 14.737L54.431 14.9417L54.4358 14.9331L54.0872 14.737ZM48.6712 14.9946C48.5093 15.4263 48.4267 15.7277 48.2394 16.106C48.0597 16.4694 47.7835 16.896 47.2546 17.489L47.8517 18.0215C48.4173 17.3873 48.7382 16.9019 48.9564 16.4609C49.1672 16.0349 49.2836 15.6398 49.4202 15.2755L48.6712 14.9946ZM47.9431 17.6663C47.7527 16.8312 47.956 15.6494 48.3149 14.6575C48.492 14.1681 48.697 13.753 48.8865 13.4749C48.9823 13.3343 49.063 13.2453 49.1211 13.198C49.1893 13.1426 49.1695 13.1883 49.0859 13.1757L49.2045 12.3846C48.955 12.3471 48.7477 12.4705 48.6162 12.5775C48.4746 12.6927 48.3436 12.8509 48.2254 13.0244C47.9869 13.3744 47.7545 13.8549 47.5626 14.3853C47.1835 15.4333 46.9225 16.7888 47.1632 17.8442L47.9431 17.6663ZM49.0584 13.1706C49.064 13.1718 49.0564 13.1705 49.0483 13.1626C49.0425 13.1569 49.0492 13.1601 49.0587 13.188C49.0807 13.2528 49.0934 13.3779 49.0711 13.5772C49.0272 13.9684 48.8683 14.4852 48.6727 14.9906L49.4187 15.2794C49.6211 14.7567 49.8105 14.1624 49.8661 13.6663C49.8935 13.422 49.8938 13.1595 49.8163 12.931C49.7309 12.6793 49.5437 12.4589 49.232 12.3897L49.0584 13.1706ZM49.4105 18.6488C48.9261 18.6488 48.4958 18.4744 48.2833 18.2855L47.7518 18.8834C48.1363 19.2252 48.7673 19.4488 49.4105 19.4488V18.6488ZM48.3263 18.8387C48.789 18.2768 49.7572 17.1048 50.3139 15.6785L49.5686 15.3876C49.0639 16.681 48.1747 17.7644 47.7087 18.3302L48.3263 18.8387ZM50.314 15.678C50.5344 15.1114 50.8697 14.3514 50.9561 13.6278C51.0006 13.2559 50.9844 12.866 50.8419 12.4936C50.6971 12.1154 50.4327 11.7835 50.0286 11.5174L49.5886 12.1855C49.8643 12.3671 50.0145 12.5701 50.0947 12.7795C50.1771 12.9949 50.1961 13.2455 50.1618 13.5328C50.0907 14.1276 49.8124 14.7606 49.5684 15.3881L50.314 15.678ZM50.0189 11.5112C49.4388 11.1526 48.8501 11.1636 48.3265 11.4231C47.8292 11.6695 47.4092 12.1284 47.0737 12.6393C46.403 13.6607 45.9624 15.0573 45.9262 16.0155L46.7257 16.0456C46.7559 15.2459 47.1444 13.9891 47.7424 13.0785C48.0412 12.6234 48.3654 12.2966 48.6817 12.1399C48.9718 11.9961 49.2662 11.9864 49.5982 12.1917L50.0189 11.5112ZM45.9262 16.0155C45.8923 16.9142 45.9631 18.0422 46.4783 18.9659C47.0147 19.9275 47.9981 20.6068 49.6339 20.6427L49.6515 19.8429C48.2691 19.8125 47.561 19.2646 47.177 18.5762C46.7717 17.8497 46.6933 16.9048 46.7257 16.0456L45.9262 16.0155ZM49.6375 20.6428C51.0875 20.6619 52.2537 19.6666 53.0474 18.7116C53.8544 17.7406 54.3607 16.7095 54.4781 16.4748L53.7626 16.117C53.6478 16.3466 53.1757 17.3056 52.4321 18.2003C51.6752 19.111 50.7187 19.857 49.648 19.8429L49.6375 20.6428ZM54.4745 16.4818C54.8466 15.7731 54.9517 15.1546 54.8691 14.7415C54.8479 14.6356 54.8108 14.5253 54.747 14.428C54.6837 14.3313 54.5758 14.2221 54.4119 14.1818C54.2395 14.1393 54.084 14.1921 53.9733 14.2697C53.8687 14.343 53.7933 14.4435 53.7385 14.5409L54.4358 14.9331C54.4557 14.8978 54.4591 14.9061 54.4325 14.9248C54.3997 14.9477 54.3214 14.9834 54.2205 14.9585C54.1282 14.9358 54.0861 14.8789 54.0779 14.8665C54.0694 14.8534 54.0768 14.8591 54.0847 14.8984C54.1181 15.0657 54.0906 15.4919 53.7662 16.11L54.4745 16.4818ZM53.7435 14.5324C53.3151 15.252 52.7672 16.2859 52.0285 17.1565C51.2894 18.0274 50.429 18.6488 49.4105 18.6488V19.4488C50.7802 19.4488 51.8435 18.6108 52.6384 17.6741C53.4336 16.7371 54.03 15.615 54.4309 14.9416L53.7435 14.5324Z\",\n    fill: \"#412B40\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M24.0021 15.5623C21.2382 18.8791 16.0882 22.0658 16.7231 17.5264C18.2863 6.34911 17.7614 5.93682 15.7688 8.18889C13.7761 10.441 10.2981 16.5476 7.88943 19.721C11.1289 9.50295 13.002 0.5 2.00781 8.18889\",\n    stroke: \"#412B40\",\n    strokeWidth: 2.3,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgNameplateShortString);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/nameplate-short-string.cfea2ec5faa0cf54ae1f4dcd561bd188.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgGold(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 38,\n    height: 38,\n    viewBox: \"0 0 38 38\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 19C1 9.05887 9.05888 1 19 1C28.9411 1 37 9.05887 37 19C37 28.9411 28.9411 37 19 37C9.05888 37 1 28.9411 1 19Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_3383_4841)\",\n    stroke: \"#3E4966\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_3383_4841\",\n    x1: 1,\n    y1: 1,\n    x2: 31.2369,\n    y2: 41.3217,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FFEBC6\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.484375,\n    stopColor: \"#FFF4D5\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFCD93\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgGold);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/Gold.b3e6ad132a766a67fb4b93f97434ca84.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\nimport classes from './Navigation.module.css';\n\nimport { NameplateModeType, useNamePlateMenu } from '../../../../../hooks';\nimport { Button } from '../../../../UI/buttons/Button';\n\nimport NamePlateIcon from '../../../../../assets/images/icons/common/nameplate.svg';\nimport NamePlateShortStringIcon from '../../../../../assets/images/icons/common/nameplate-short-string.svg';\nimport cls from 'classnames';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nexport const Navigation: React.FC = () => {\n  const { mode, onSelectMode } = useNamePlateMenu();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const handleGoTextPage = React.useCallback(() => {\n    onSelectMode(NameplateModeType.TEXT);\n  }, [mode]);\n\n  return (\n    <>\n      {isMobile && (\n        <div className='flex items-center w-full'>\n          <Button className={classes.modifyNamePlate}>\n            <img src={NamePlateIcon} alt='add' />\n            <span>Product</span>\n          </Button>\n          <Button onClick={handleGoTextPage} className={cls(classes.smallNavButton, 'ml-1 z-10')}>\n            <img src={NamePlateShortStringIcon} alt='icon' />\n          </Button>\n        </div>\n      )}\n    </>\n  );\n};\n","var _path, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgRoseGold(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 38,\n    height: 38,\n    viewBox: \"0 0 38 38\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 19C1 9.05887 9.05888 1 19 1C28.9411 1 37 9.05887 37 19C37 28.9411 28.9411 37 19 37C9.05888 37 1 28.9411 1 19Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2197_82818)\",\n    stroke: \"#3E4966\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2197_82818\",\n    x1: 1,\n    y1: 1,\n    x2: 31.2369,\n    y2: 41.3217,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.0001,\n    stopColor: \"#FFE2D6\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.48,\n    stopColor: \"#FFF6F2\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFD9C9\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgRoseGold);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/Rose_gold.1f751a70622fe50300a2a04d701318f3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSilver(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 38,\n    height: 38,\n    viewBox: \"0 0 38 38\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 19C1 9.05887 9.05888 1 19 1C28.9411 1 37 9.05887 37 19C37 28.9411 28.9411 37 19 37C9.05888 37 1 28.9411 1 19Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_3383_304)\",\n    stroke: \"#3E4966\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_3383_304\",\n    x1: 1,\n    y1: 1,\n    x2: 31.2717,\n    y2: 41.3026,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.125,\n    stopColor: \"#EAF4F4\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.510417,\n    stopColor: \"white\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.880208,\n    stopColor: \"#E6F0F0\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSilver);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/Silver.2f996e967a15ea9b0a5c3c03f4cd6d8d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _path;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgChainMenu(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 36,\n    height: 27,\n    viewBox: \"0 0 36 27\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    opacity: 0.22,\n    x: 11,\n    y: 21,\n    width: 14,\n    height: 6,\n    rx: 3,\n    fill: \"#3E4966\"\n  })), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M35 1C35 10.3888 27.3888 18 18 18C8.61116 18 1 10.3888 1 1\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgChainMenu);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/chainMenu.449e457e81ed37a4341ff432af9ad60a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport classes from './Menu.module.css';\n\nimport { NameplateMenuPages, getNameplateMaterialCarat, useNamePlateMenu, useNameplateSettings } from '../../../../../hooks';\nimport { NameplateSizeType } from '../../../../../hooks';\n\nimport { ReactComponent as GoldMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Gold.svg';\nimport { ReactComponent as RoseGoldMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Rose_gold.svg';\nimport { ReactComponent as SilverMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Silver.svg';\nimport { ReactComponent as SizeIcon } from '../../../../../assets/images/icons/common/size.svg';\nimport { ReactComponent as ChainIcon } from '../../../../../assets/images/icons/common/chainMenu.svg';\n\nimport fonts from '../../text/fonts';\nimport cls from 'classnames'\n  ;\nconst materialIcons: { [index: string]: any } = {\n  Gold: <GoldMaterialIcon style={{ width: 32, height: 32 }} />,\n  Rose_gold: <RoseGoldMaterialIcon style={{ width: 32, height: 32 }} />,\n  Silver: <SilverMaterialIcon style={{ width: 32, height: 32 }} />,\n};\n\nexport const Menu: React.FC = () => {\n  const { menuPage, onSelectMenuPage } = useNamePlateMenu();\n  const { selectedMaterial, fontSize, chainSize } = useNameplateSettings();\n  const { text, onChangeText, font, onChangeFont, sizeLimitState } = useNameplateSettings();\n\n  const handleSelectMaterialPage = React.useCallback(() => {\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.MATERIAL);\n  }, [menuPage]);\n\n  const handleSelectSizePage = React.useCallback(() => {\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.SIZE);\n  }, [menuPage]);\n\n  const handleSelectChainPage = React.useCallback(() => {\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.CHAIN);\n  }, [menuPage]);\n\n  const handleSetAnderlechtFont = () => {\n    handleSetFont(\"Anderlecht\")\n  }\n\n  const handleSetLobsterFont = () => {\n    handleSetFont(\"Lobster\")\n  }\n\n  const handleSetJockyStarlineFont = () => {\n    handleSetFont(\"JockyStarline\")\n  }\n\n  const handleSetFont = (font: string) => {\n    onChangeFont(font);\n  };\n\n\n  return (\n    <div style={{\n      display: 'flex',\n      flexDirection: 'row',\n      justifyItems: 'space-between',\n      gap: 0,\n      alignContent: 'center',\n      width: '350px',\n      height: 81,\n      marginTop: 24,\n      marginBottom: 24,\n    }}>\n      <div style={{\n        display: 'flex',\n        flexDirection: 'column',\n        justifyItems: 'center',\n        alignContent: 'center',\n        width: 184,\n      }}>\n        <div\n          style={{\n            display: 'flex',\n            flexDirection: 'row',\n            justifyItems: 'space-between',\n            alignContent: 'center',\n            width: 184,\n            height: 56,\n            gap: 8\n          }}\n        >\n          <div\n            style={font === \"Anderlecht\" ? {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n              borderColor: \"#3E4966\",\n              borderWidth: 2,\n              borderRadius: 18,\n              borderStyle: 'solid'\n            } : {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n            }}\n            onClick={handleSetAnderlechtFont}\n          >\n            <p style={{\n              fontFamily: 'Anderlecht',\n              fontSize: 17.5,\n              color: \"#3E4966\",\n              textAlign: 'center'\n            }}>N</p>\n          </div>\n          <div\n            style={font === \"Lobster\" ? {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n              borderColor: \"#3E4966\",\n              borderWidth: 2,\n              borderRadius: 18,\n              borderStyle: 'solid'\n            } : {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n            }}\n            onClick={handleSetLobsterFont}\n          >\n            <p style={{\n              fontFamily: 'Lobster',\n              fontSize: 17.5,\n              color: \"#3E4966\",\n              textAlign: 'center'\n            }}>N</p>\n          </div>\n          <div\n            style={font === \"JockyStarline\" ? {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n              borderColor: \"#3E4966\",\n              borderWidth: 2,\n              borderRadius: 18,\n              borderStyle: 'solid'\n            } : {\n              width: 56,\n              height: 56,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center',\n            }}\n            onClick={handleSetJockyStarlineFont}\n          >\n            <p style={{\n              fontFamily: 'JockyStarline',\n              fontSize: 17.5,\n              color: \"#3E4966\",\n              textAlign: 'center'\n            }}>N</p>\n          </div>\n        </div>\n        <p style={{\n          textAlign: 'center',\n          fontWeight: 600,\n          color: \"#3E4966\",\n          fontSize: 15,\n          marginTop: 12\n        }}>Style: classic</p>\n      </div>\n      <div\n        style={{\n          display: 'flex',\n          flexDirection: 'column',\n          justifyContent: 'center',\n          alignItems: 'center',\n          // width: '100%',\n        }}\n      >\n        <div style={{\n          display: 'flex',\n          width: 56,\n          height: 56,\n          backgroundColor: 'white',\n          borderRadius: 18,\n          justifyContent: 'center',\n          alignItems: 'center'\n        }}\n\n          onClick={handleSelectMaterialPage}\n        >\n          <div style={{\n            width: 32,\n            height: 32,\n            // backgroundColor: 'red',\n            position: 'relative'\n          }}>\n            {materialIcons[selectedMaterial]}\n            <p style={{\n              color: '#3E4966', fontSize: 11, fontWeight: 600,\n              position: 'absolute',\n              top: '50%',\n              left: '50%',\n              transform: 'translate(-50%, -50%)',\n            }}>{getNameplateMaterialCarat(selectedMaterial.toLowerCase())}</p>\n          </div>\n        </div>\n        <p style={{\n          fontWeight: 600,\n          color: \"#3E4966\",\n          fontSize: 15,\n          textAlign: 'center',\n          marginTop: 12,\n          width: 92\n        }}\n        >{(selectedMaterial).replace(/_/g, ' ')}</p>\n      </div>\n      <div\n        style={{\n          display: 'flex',\n          flexDirection: 'column',\n          justifyContent: 'center',\n          alignItems: 'center',\n          // width: '100%',\n          // marginRight: 20\n        }}\n      >\n        <div style={{\n          display: 'flex',\n          width: 56,\n          height: 56,\n          backgroundColor: 'white',\n          borderRadius: 18,\n          justifyContent: 'center',\n          alignItems: 'center'\n        }}\n          onClick={handleSelectChainPage}\n        >\n          <ChainIcon style={{ width: 32, height: 32 }} />\n        </div>\n        <p style={{\n          fontWeight: 600,\n          color: \"#3E4966\",\n          fontSize: 15,\n          textAlign: 'center',\n          marginTop: 12,\n          width: 92\n        }}\n        >\n          {chainSize == 16 && 'Chain: 16’’'}\n          {chainSize == 18 && 'Chain: 18’’'}\n        </p>\n      </div>\n    </div>\n    // <div className='flex columns-1 items-center w-full p-4 pt-2 pb-4 w-[335px]'>\n    //   {/* <div> */}\n    //      <div\n    //         className={cls(\n    //           'flex w-full justify-center items-center',\n    //           'pt-0 pr-0.5',\n    //         )}\n    //       >\n    //         {fonts.map((f, idx) => (\n    //           <div\n    //             className={cls(\n    //               classes.styleItem,\n    //               (font) === f.value ? classes.styleItemActive : '',\n    //             )}\n    //             key={idx}\n    //             style={{ fontFamily: f.value }}\n    //             onClick={() => handleSetFont(f.value)}\n    //           >\n    //             N\n    //           </div>\n    //         ))}\n\n    //       <span className={classes.menuItemValue + ' mt-2'}>\n    //         style: classic\n    //       </span>\n    //       </div>\n    //   {/* </div> */}\n    //   <div className={classes.menuItem} onClick={handleSelectMaterialPage}>\n    //     <button className={classes.styleItem}>\n    //       {materialIcons[selectedMaterial]}\n    //     </button>\n    //     <span className={classes.menuItemValue + ' mt-2'}>\n    //     {getNameplateMaterialCarat(selectedMaterial.toLowerCase()) + \" \"} \n    //     {(selectedMaterial === 'Rose_gold' ? 'White_gold' : selectedMaterial).replace(/_/g, ' ')}\n    //     </span>\n    //   </div>\n    //   {/* <div className={classes.menuItem} onClick={handleSelectSizePage}>\n    //     <button className={classes.styleItem}>\n    //       <SizeIcon/>\n    //     </button>\n    //     <span className={classes.menuItemValue + ' mt-2'}>\n    //       {getSizeTitle()}\n    //     </span>\n    //   </div> */}\n    //   <div className={classes.menuItem} onClick={handleSelectChainPage}>\n    //     <button className={classes.styleItem}>\n    //       <ChainIcon />\n    //     </button>\n    //     <span className={classes.menuItemValue + ' mt-2'}>\n    //       {chainSize == 16 && 'Chain: 16’’'}\n    //       {chainSize == 18 && 'Chain: 18’’'}\n    //     </span>\n    //   </div>\n    // </div>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"menuTitle\":\"MaterialMenu_menuTitle__xsCdF\",\"goBackButton\":\"MaterialMenu_goBackButton__Cm657\",\"selectedMaterial\":\"MaterialMenu_selectedMaterial__EzUlr\",\"materialItem\":\"MaterialMenu_materialItem__spsgf\",\"materialItemImageContainer\":\"MaterialMenu_materialItemImageContainer__47ogc\",\"materialItemTitle\":\"MaterialMenu_materialItemTitle__f5OgJ\",\"materialItemCarat\":\"MaterialMenu_materialItemCarat__n2y51\",\"materialItemActive\":\"MaterialMenu_materialItemActive__lrn3R\",\"materialItemTitleActive\":\"MaterialMenu_materialItemTitleActive__U9Im5\",\"materialItemTitleMobile\":\"MaterialMenu_materialItemTitleMobile__AR1gQ\",\"materialItemImage\":\"MaterialMenu_materialItemImage__KxUcS\"};","import React from 'react';\nimport cls from 'classnames';\n\n\nimport { useNameplateSettings } from '../../../../../hooks';\nimport { NameplateMaterialType } from '../../../../../hooks';\n\nimport { ReactComponent as GoldMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Gold.svg';\nimport { ReactComponent as RoseGoldMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Rose_gold.svg';\nimport { ReactComponent as SilverMaterialIcon } from '../../../../../assets/images/icons/materials/Silver.svg';\n\nimport classes from './MaterialMenu.module.css';\nimport { removeUnderscores } from '../../../../../utils/text';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst materialIcons: { [index: string]: any } = {\n  Gold: <GoldMaterialIcon />,\n  Rose_gold: <RoseGoldMaterialIcon />,\n  Silver: <SilverMaterialIcon />,\n};\n\nexport const MaterialMenu: React.FC = () => {\n  const { constructor, selectedMaterial, onSelectMaterial } = useNameplateSettings();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const isMaterialChosen = (material: string) =>\n    selectedMaterial === (material as NameplateMaterialType);\n\n  const handleChooseMaterial = (material: string) =>\n    onSelectMaterial(material as NameplateMaterialType);\n\n  const getTitle = (material: string) => {\n    const res = removeUnderscores(material);\n    // if (res.toLowerCase() === 'rose gold') {\n    //   res = 'White Gold';\n    // }\n    return res;\n  };\n\n  return (\n    <>\n      <span className={cls(classes.selectedMaterial, 'z-20 self-center mt-1 mb-1.5', isMobile && 'mb-2')}>\n        <span className={cls(isMobile && 'text-[21px]')}>Metal</span>\n      </span>\n      <div className='flex justify-center items-center pl-3 pr-3 pt-2 w-full h-[115px]'>\n        {constructor.config.materials.map((material, i) => (\n          <div\n            key={i}\n            className={cls(\n              classes.materialItem,\n              isMaterialChosen(material.title) && classes.materialItemActive,\n            )}\n            onClick={() => handleChooseMaterial(material.title)}\n          >\n            <div className={classes.materialItemImageContainer}>\n              {materialIcons[material.title]}\n            </div>\n            <span\n              className={cls(\n                classes.materialItemTitle,\n                isMaterialChosen(material.title) && classes.materialItemTitleActive,\n                isMobile && classes.materialItemTitleMobile,\n              )}\n            >\n              {getTitle(material.title)}\n            </span>\n            <span\n              className={cls(\n                classes.materialItemCarat,\n                isMaterialChosen(material.title) && classes.materialItemTitleActive,\n                isMobile && classes.materialItemTitleMobile,\n              )}\n            >\n              {getTitle(material.carat)}\n            </span>\n          </div>\n        ))}\n      </div>\n    </>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"menuTitle\":\"SizeMenu_menuTitle__2hKJJ\",\"goBackButton\":\"SizeMenu_goBackButton__Hchxq\",\"selectedSize\":\"SizeMenu_selectedSize__l8v+r\",\"selectedSizeInfo\":\"SizeMenu_selectedSizeInfo__WKMoM\",\"selectedSizeInfoMobile\":\"SizeMenu_selectedSizeInfoMobile__UnaxE\",\"sizeItem\":\"SizeMenu_sizeItem__OCZR6\",\"sizeItemTitle\":\"SizeMenu_sizeItemTitle__RlcFY\",\"sizeItemTitleActive\":\"SizeMenu_sizeItemTitleActive__7lQnh\"};","import React, {useEffect, useState} from 'react';\nimport cls from 'classnames';\nimport classes from './SizeMenu.module.css';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport {\n  NameplateSizeType,\n  RulerUnits,\n  useCommonState,\n  useNameplateSettings\n} from '../../../../../hooks';\nimport {Range} from '../../../../UI/Range';\nimport {getWeightInGrams, getWeightInOunces} from '../../../../../utils/nameplate';\nimport {mmToInch, preciseRound} from '../../../../../utils/math';\n\nexport const SizeMenu: React.FC = () => {\n  const { text, fontSize, onChangeFontSize, saveSnapshot, selectedMaterial, widthInMM, heightInMM, area } = useNameplateSettings();\n  const [isSizeCustom, setIsSizeCustom] = useState<boolean>();\n  const { rulerMode } = useCommonState();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const smallChosen = fontSize == NameplateSizeType.SMALL || fontSize < NameplateSizeType.SMALL + (NameplateSizeType.MEDIUM - NameplateSizeType.SMALL) / 2;\n  const mediumChosen = fontSize == NameplateSizeType.MEDIUM || (fontSize >= NameplateSizeType.MEDIUM / 2 && fontSize <= NameplateSizeType.MEDIUM + (NameplateSizeType.LARGE - NameplateSizeType.MEDIUM) / 2);\n  const largeChosen = fontSize == NameplateSizeType.LARGE || fontSize > NameplateSizeType.MEDIUM + (NameplateSizeType.LARGE - NameplateSizeType.MEDIUM) / 2;\n\n  const getTitle = () => {\n    let res = '';\n\n    if (smallChosen) {\n      res = 'S';\n    } else if (mediumChosen) {\n      res = 'M';\n    } else if (largeChosen) {\n      res = 'L'\n    }\n\n    return res;\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    setIsSizeCustom(!smallChosen && !mediumChosen && !largeChosen);\n  }, [fontSize]);\n\n  const handleChangeFontSize = React.useCallback(\n    (e: any) => {\n      e.preventDefault();\n      onChangeFontSize(e.target.value);\n      handleOnCompleteRangeChange(e);\n    },\n    [fontSize],\n  );\n\n  const handleOnCompleteRangeChange = React.useCallback(\n    (e: any) => {\n      saveSnapshot();\n    },\n    [fontSize],\n  );\n\n  const getSizes = (mode: RulerUnits) => {\n    const isCM = mode === RulerUnits.CM;\n    const width = isCM ? widthInMM : mmToInch(widthInMM);\n    const height = isCM ? heightInMM : mmToInch(heightInMM);\n    const weight = isCM ? getWeightInGrams(area, selectedMaterial) : getWeightInOunces(area, selectedMaterial)\n    const units = isCM ? ['mm', 'g'] : ['inch', 'oz']\n\n    return (\n        <>\n          {isMobile && <span>{getTitle()}, </span>}\n          {text.length > 0 ? (\n              <span>{preciseRound(width)} x {preciseRound(height)} {units[0]}</span> //, {preciseRound(weight)} {units[1]}\n          ) : (\n              <span>0 x 0 {units[0]}, 0 {units[1]}</span>\n          )}\n        </>\n    )\n  };\n\n  return (\n    <>\n      <span className={cls(classes.selectedSize, 'z-20 self-center relative -bottom-2', isMobile && 'bottom-2')}>\n        <span className={cls(isMobile && 'text-[21px]')}>Size</span> {!isMobile && (<span>: {getTitle()}</span>)}\n      </span>\n\n      <div className='pb-5 sm:pb-3'>\n        <Range\n          value={fontSize}\n          min={NameplateSizeType.SMALL}\n          max={NameplateSizeType.LARGE}\n          step={0.1}\n          onChange={handleChangeFontSize}\n          isRed={isSizeCustom}\n        />\n      </div>\n\n      <span className={cls(classes.selectedSizeInfo, isMobile && classes.selectedSizeInfoMobile)}>\n        {getSizes(rulerMode)}\n      </span>\n    </>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"doneBtn\":\"DoneButton_doneBtn__2j-An\"};","import React from 'react';\nimport classes from './DoneButton.module.css';\n\ntype Props = {\n  onClick: () => any;\n};\n\nexport const DoneButton: React.FC<Props> = ({ onClick }) => {\n  const handleOnClick = React.useCallback(() => {\n    onClick();\n  }, []);\n\n  return (\n    <button className={classes.doneBtn + ' mt-6'} onClick={handleOnClick}>\n      Done\n    </button>\n  );\n};\n","import React, { useEffect } from 'react';\nimport Grow from '@mui/material/Grow';\nimport Button from '@mui/material/Button';\nimport { styled } from '@mui/material';\nimport cls from 'classnames';\n\nimport { usd } from '@/utils/format';\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\n\nimport { NameplateSizeLimitState } from '@/hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\ninterface Props {\n  isStatic?: boolean;\n  onClick?: () => void;\n}\n\nconst StyledButton = styled(Button)`\n  ${({ theme }) => `\n    transition: ${theme.transitions.create(['background-color', 'transform'], {\n      duration: theme.transitions.duration.standard,\n    })};\n    &:hover {\n      transform: scale(1.1) !important;\n    }\n  `}\n`;\n\nexport const OrderButton: React.FC<Props> = ({ isStatic, onClick = () => {} }) => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const { priceData, isLoading } = usePrice();\n  const { onChangeOrderAvailable } = useCommonState();\n  const { text, sizeLimitState, exportImages } = useNameplateSettings();\n\n  const [isBtnDisabled, setIsBtnDisabled] = React.useState<boolean>(!(text.length > 0));\n\n  React.useEffect(() => {\n    onChangeOrderAvailable(text.length > 0);\n    setIsBtnDisabled(!(text.length > 0));\n  }, [text]);\n\n  useEffect(() => {\n    ReactGA.gtag(\"event\",\"item_price_change\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n\n  }, [priceData])\n\n  const handleOnClick = async () => {\n    ReactGA.gtag(\"event\",\"add_to_cart\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n    await exportImages();\n    onClick();\n  };\n\n  const isButtonVisible = priceData?.singleProductPrice && priceData.singleProductPrice !== 3457.93;\n\n  if (!isButtonVisible) return null;\n\n  const BtnComponent = isMobile ? Button : StyledButton;\n\n  const sizeLimitError = sizeLimitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded;\n\n  return (\n    <Grow in timeout={500}>\n      <BtnComponent\n        className={cls(\n          'w-[340px] py-4 text-white text-normal mb-4 font-semibold text-[21px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-stylish-black normal-case',\n          {\n            'mt-0 mb-4': isStatic && isMobile,\n            'absolute bottom-20 right-20': !isStatic || !isMobile,\n            'bg-stylish-black/25': isBtnDisabled || sizeLimitError,\n          },\n        )}\n        disabled={isBtnDisabled || sizeLimitError || isLoading}\n        onClick={handleOnClick}\n        style={isStatic ? { width: '100%', height: '64px', borderRadius: 36 } : {borderRadius: 36}}\n      >\n        {sizeLimitError\n          ? 'Get it!'\n          : `Get it! ${usd.format(priceData.singleProductPrice)}`\n        }\n      </BtnComponent>\n    </Grow>\n  );\n};\n","import React from 'react';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport classes from './SettingsEditor.module.css';\nimport classNames from 'classnames';\n\nimport { NameplateMenuPages, useNamePlateMenu } from '../../../../../hooks';\n\nimport { Navigation } from '../Navigation';\nimport { Menu } from '../Menu';\nimport { MaterialMenu } from '../MaterialMenu';\nimport { SizeMenu } from '../SizeMenu';\nimport { DoneButton } from '../../../../UI/buttons/DoneButton';\nimport { OrderButton } from '../../../page/OrderButton';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport namePlateIcon from '../../../../../assets/images/icons/common/nameplate.svg';\n\nexport const SettingsEditor: React.FC = () => {\n  const { menuPage, onSelectMenuPage } = useNamePlateMenu();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const navigate = useNavigate();\n\n  const handleGoBackMenuPage = React.useCallback(() => {\n    onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.MENU);\n  }, [menuPage]);\n\n  const handleGoToCheckoutProcess = () => {\n    navigate(\"/checkout\");\n  };\n\n  return (\n    <>\n      <Navigation />\n\n      <div\n        className={classNames(\n          classes.settingsEditor,\n          'w-full mt-1 pt-4 pl-3 pr-3 pb-7 flex flex-col justify-between items-center',\n          !isMobile && classes.desktopSettingsEditor,\n        )}\n      >\n        {!isMobile && <img src={namePlateIcon} alt='add' className='mt-2 mb-5' />}\n        <div className={classes.contentContainer + ' w-full'}>\n          {menuPage === NameplateMenuPages.MENU && <Menu />}\n          {menuPage === NameplateMenuPages.MATERIAL && <MaterialMenu />}\n          {menuPage === NameplateMenuPages.SIZE && <SizeMenu />}\n        </div>\n\n        {menuPage === NameplateMenuPages.MENU && isMobile && <OrderButton onClick={handleGoToCheckoutProcess} />}\n        {menuPage !== NameplateMenuPages.MENU && <DoneButton onClick={handleGoBackMenuPage} />}\n      </div>\n    </>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"title\":\"TextEditor_title__T+do8\",\"styleItem\":\"TextEditor_styleItem__DszHw\",\"styleItemActive\":\"TextEditor_styleItemActive__I8Oaa\"};","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"TextInput\":\"TextInput_TextInput__lNUoo\",\"eraseTextBtn\":\"TextInput_eraseTextBtn__3DuAE\",\"checkmark\":\"TextInput_checkmark__gomZ2\"};","import React from 'react';\nimport cls from 'classnames';\n// import { useDebounce } from 'use-debounce';\n\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport classes from './TextInput.module.css';\n\ntype Props = {\n  defaultValue: null | string;\n  onChange: (val: string) => void;\n  noSpaces?: boolean;\n  onlyLetters?: boolean;\n  placeholder?: string;\n  isLimited?: boolean;\n  onClick?: ()=> void;\n};\n\nexport const TextInput: React.FC<Props> = ({\n  defaultValue,\n  onChange,\n  onClick,\n  noSpaces = false,\n  onlyLetters = false,\n  placeholder,\n  isLimited,\n}) => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const [value, setValue] = React.useState(defaultValue || '');\n  // const [debouncedValue] = useDebounce(value, 0);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (onChange) {\n      onChange(value);\n    }\n  }, [value]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (defaultValue !== value) {\n      setValue(defaultValue || '');\n    }\n  }, [defaultValue]);\n\n  const handleChangeText = (e: React.SyntheticEvent<HTMLInputElement>) => {\n    let newValue = e.currentTarget.value || '';\n\n    if (onlyLetters) {\n      newValue = newValue.replace(/[^a-zA-Z]+/g, '');\n    }\n    if (noSpaces) {\n      newValue = newValue.replace(/\\s/g, '');\n    }\n\n    if (isLimited && newValue.length > value.length) {\n      return;\n    }\n\n    setValue(newValue);\n  };\n\n  return (\n    <div className={cls('d-flex relative pt-4', !isMobile ? 'mb-4' : 'mb-3')}>\n      <input\n        type='text'\n        style={{boxShadow: '0px 11px 16px 0px rgba(38,50,83,0.11)'}}\n        className={cls(classes.TextInput, 'outline-0')}\n        placeholder={placeholder}\n        value={value}\n        spellCheck={false}\n        onChange={handleChangeText}\n        onClick={onClick}\n      />\n    </div>\n  );\n};\n","export default [\n  { value: 'Anderlecht', label: 'Aa' },\n  { value: 'JockyStarline', label: 'Aa' },\n  { value: 'Lobster', label: 'Aa' }\n];\n","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport cls from 'classnames';\nimport classes from './TextEditor.module.css';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport { NameplateSizeLimitState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { TextInput } from '../../../../UI/inputs/TextInput';\n\nimport fonts from '../fonts';\n\nexport const TextEditor: React.FC<{ defaultValueTextEditor?: string; defaultFont?: string }> = ({\n  defaultValueTextEditor,\n  defaultFont,\n}) => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const { text, onChangeText, font, onChangeFont, sizeLimitState } = useNameplateSettings();\n\n  const editorRef = React.useRef<HTMLDivElement>(null);\n  const [defaultValue, setDefaultValue] = useState(text);\n\n  useEffect(() => {\n    setDefaultValue(text);\n    console.log(\"SET NEW DEFAULT VALUE = \", text)\n  }, [text]);\n\n  const handleSetFont = (font: string) => {\n    onChangeFont(font);\n  };\n\n\n  const handleInputClick = () =>{\n\n    if(isMobile){\n      setTimeout(() => {\n        window.focus();\n        // window.scrollTo({top: 90});\n      }, 50)\n    }\n\n  }\n\n  const handleChangeText = (text: string) => {\n\n    // if(isMobile){\n    //   scrollTo({top: 0})\n    // }\n\n    if (typeof defaultValueTextEditor === 'undefined') {\n      onChangeText(text);\n    }\n  };\n\n  const isLimited = sizeLimitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded;\n\n  return (\n    <>\n      <div\n        ref={editorRef}\n        className={\n          classes.textEditor +\n          'w-full pb-0 flex flex-col justify-between items-center' +\n          (!isMobile ? ' relative overflow-hidden' : '')\n        }\n        style={!isMobile ? { borderTopLeftRadius: 0 } : {}}\n      >\n        <div className={'w-[full]'}>\n          <div className='flex justify-center items-center w-full'>\n            <TextInput\n              defaultValue={defaultValueTextEditor ?? defaultValue}\n              noSpaces={true}\n              onlyLetters={true}\n              placeholder={'Type your name'}\n              isLimited={isLimited}\n              onChange={handleChangeText}\n              onClick={handleInputClick}\n            />\n          </div>\n          <div className='flex justify-center'>\n            {!isMobile ? (\n              <div className='w-[346px] h-px bg-stylish-black opacity-20 mb-4' />\n            ) : (\n              <div className='w-[346px] h-[1px] mb-0' />\n            )}\n          </div>\n          { !isMobile ? (\n          <div className={classes.title + ' z-20 self-center flex justify-center'}>\n            <span>Style </span>\n          </div>\n          ) : (<></>)\n          }\n          {!isMobile &&\n          <div\n            className={cls(\n              'flex w-full justify-center items-center',\n              !isMobile ? 'pt-0 h-[82px]' : 'pt-0 h-[70px] pr-0.5',\n            )}\n          >\n            {fonts.map((f, idx) => (\n              <div\n                className={cls(\n                  classes.styleItem,\n                  (defaultFont ?? font) === f.value ? classes.styleItemActive : '',\n                )}\n                key={idx}\n                style={{ fontFamily: f.value }}\n                onClick={() => handleSetFont(f.value)}\n              >\n                N\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        }\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"title\":\"ChainEditor_title__Gb2oz\",\"styleItem\":\"ChainEditor_styleItem__g8ZwH\",\"styleItemActive\":\"ChainEditor_styleItemActive__9TG7r\",\"styleItemMobile\":\"ChainEditor_styleItemMobile__cyo2i\",\"styleItemLabel\":\"ChainEditor_styleItemLabel__jRNEY\",\"styleItemLabelActive\":\"ChainEditor_styleItemLabelActive__x17s0\"};","export default {\n  types: [\n    'Cable link',\n    'California'\n  ],\n  sizes: [\n    16,\n    18\n  ]\n}","import React from 'react';\nimport cls from 'classnames';\nimport classes from './ChainEditor.module.css';\n\nimport { ReactComponent as ChainIcon } from '../../../../../assets/images/icons/common/chain.svg';\nimport chains from '../chains';\nimport { useNameplateSettings } from '../../../../../hooks';\n\ninterface Props {\n  withLabels?: boolean;\n}\n\nexport const ChainEditor: React.FC<Props> = ({ withLabels}) => {\n  const {\n    chainType,\n    chainSize,\n    onChangeChainType,\n    onChangeChainSize\n  } = useNameplateSettings();\n\n  const handleSetChainType = (type: string) => onChangeChainType(type);\n  const handleSetChainSize = (size: number) => onChangeChainSize(size);\n\n  const getTitle = (size: number) => {\n    if (size === 18) {\n      return 'Large';\n    } else {\n      return 'Medium';\n    }\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <div className='w-full'>\n        <div className={cls(classes.title, 'z-20 flex justify-center', withLabels && 'mb-1')}>\n          <span className={cls(withLabels && 'text-[21px]')}>Chain {withLabels && ' Length'}</span>\n        </div>\n\n        <div className='flex w-full justify-between items-center px-5 pt-2'>\n          <div className={cls('flex justify-evenly w-full items-center', withLabels && 'relative -right-[25px] mt-2')}>\n            {chains.sizes.map((sz, idx) => (\n              <div className='flex flex-col justify-center items-center mr-[10px]' key={idx}>\n                <div\n                  className={cls(classes.styleItem, chainSize === sz ? classes.styleItemActive : '', withLabels ? classes.styleItemMobile : '')}\n                  onClick={() => handleSetChainSize(sz)}\n                >\n                  {sz + '’’'}\n                </div>\n                {withLabels && (\n                  <span className={cls(classes.styleItemLabel, chainSize === sz ? classes.styleItemLabelActive : '')}>{getTitle(sz)}</span>\n                )}\n              </div>\n            ))}\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </>\n  );\n}","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"title\":\"ZoomEditor_title__-PiUD\"};","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"Line\":\"ZoomRange_Line__-54c7\",\"Range\":\"ZoomRange_Range__DWBKU\",\"rangeLabelStart\":\"ZoomRange_rangeLabelStart__E1kf+\",\"rangeLabelEnd\":\"ZoomRange_rangeLabelEnd__xF4D9\",\"withoutStrip\":\"ZoomRange_withoutStrip__M6dCc\"};","import React from 'react';\n\nimport classNames from 'classnames';\nimport classes from './ZoomRange.module.css';\n\ntype Props = {\n  value: number;\n  min: number;\n  max: number;\n  step: number;\n  onChange: (e: any) => any;\n  onMouseUp?: (e: any) => any;\n  onTouchEnd?: (e: any) => any;\n  className?: string;\n  style?: object;\n  isRed?: boolean;\n  isWhite?: boolean;\n  withoutStrip?: boolean;\n  isHorizontal?: boolean;\n};\n\nexport const ZoomRange: React.FC<Props> = (props) => {\n  return (\n    <div className={props.isHorizontal ? classes.horizontalStatic : ''}>\n    <span className={classes.rangeLabelStart}>+</span>\n      <div className={classes.Line}>\n        <input\n          type='range'\n          value={props.value}\n          min={props.min}\n          max={props.max}\n          step={props.step}\n          onChange={props.onChange}\n          onMouseUp={props.onMouseUp}\n          onTouchEnd={props.onTouchEnd}\n          className={classNames(\n            props.className,\n            classes.Range,\n            props.withoutStrip ? classes.withoutStrip : '',\n          )}\n          style={{\n            ...props.style,\n          }}\n        />\n      </div>\n\n      <span className={classes.rangeLabelEnd}>{props.isHorizontal ? '-' : '|'}</span>\n    </div>\n  );\n};\n","import React from 'react';\n\nimport { useCommonState } from '../../../hooks';\n\nimport { ZoomRange } from '../ZoomRange';\nimport cls from \"classnames\";\n\ntype Props = {\n  min: number;\n  max: number;\n  step: number;\n  isHorizontal?: boolean;\n};\n\nexport const ZoomPicker: React.FC<Props> = ({ min, max, step, isHorizontal }) => {\n  const { zoom, onChangeZoom } = useCommonState();\n\n  const handleChangeRange = React.useCallback((e: any) => {\n    onChangeZoom(Number(e.target.value));\n  }, []);\n\n  return (\n    <div className={cls('px-3 pt-5 pb-5 mb-5 z-10', !isHorizontal ? 'absolute bottom-1/2 -right-4 -rotate-90' : 'scale-125 mb-7')}>\n      <ZoomRange\n        className='block'\n        value={zoom}\n        min={min}\n        max={max}\n        step={step}\n        onChange={handleChangeRange}\n        isWhite={true}\n        withoutStrip={true}\n        isHorizontal={isHorizontal}\n      />\n    </div>\n  );\n};\n","import React from 'react';\nimport cls from \"classnames\";\nimport classes from './ZoomEditor.module.css';\nimport { ZoomPicker } from \"../../../common/ZoomPicker\";\n\nexport const ZoomEditor: React.FC = () => {\n  return (\n      <>\n        <div className='w-full'>\n          <div className={cls(classes.title, 'z-20 flex justify-center')}>\n            <span className='text-[21px]'>Zoom</span>\n          </div>\n\n          <div className='w-full flex justify-center'>\n            <ZoomPicker min={0.1} max={0.6} step={0.00001} isHorizontal={true} />\n          </div>\n        </div>\n      </>\n  );\n}","var _rect;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSliderRect(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 11,\n    height: 11,\n    viewBox: \"0 0 11 11\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    y: 5.49805,\n    width: 7.42345,\n    height: 7.42345,\n    rx: 1,\n    transform: \"rotate(-45 0 5.49805)\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSliderRect);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/sliderRect.0165fa0d85bb036554cd08ee2f7643a9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _path;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgThumbBottom(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 22,\n    height: 18,\n    viewBox: \"0 0 22 18\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M10.9999 0.506905C10.9996 0.503637 11.0012 0.498612 10.9981 0.500359C10.8523 0.58279 -4.46597 9.25518 1.29503 11.3003C5.4831 12.787 8.69992 15.9027 10.1522 17.5036C10.5955 17.9923 11.4044 17.9923 11.8477 17.5037C13.3002 15.9027 16.5174 12.7868 20.705 11.3003C26.4662 9.25513 11.1461 0.582592 11.001 0.500355C10.998 0.498701 10.9999 0.503803 10.9999 0.506905Z\",\n    fill: \"#3E4966\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgThumbBottom);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/thumbBottom.1dd48bfbe78c8c3dbbf7ce7f681d83ca.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import './Slider.css';\nimport React, { useState, useRef, useEffect, MouseEvent, TouchEvent } from 'react';\nimport sliderRectIcon from '@assets/sliderRect.svg';\nimport thumbBottomIcon from '@assets/thumbBottom.svg';\nimport { NameplateSizeType, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { preciseRound } from '@/utils/math';\nimport { getWeightInGrams } from '@/utils/nameplate';\n\n\n\nfunction CustomSlider() {\n    const [value, setValue] = useState(0);\n    const [price, setPrice] = useState(0);\n    const sliderRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null);\n    const thumbRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null);\n\n    const {\n        fontSize,\n        onChangeFontSize,\n        onChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM,\n        onChangeArea,\n        onSetPrice,\n        selectedMaterial,\n        area,\n        baseArea,\n        widthInMM,\n        heightInMM,\n        baseHeight,\n        basePrice,\n        baseWidth,\n        materialPrice,\n        chainPrice\n    } = useNameplateSettings();\n\n    const updateSliderValue = (clientX: number) => {\n        if (!sliderRef.current) return;\n\n        const sliderRect = sliderRef.current.getBoundingClientRect();\n        let newLeft = clientX - sliderRect.left;\n\n        // Constrain thumb within slider bounds\n        newLeft = Math.max(0, Math.min(newLeft, sliderRect.width));\n        const newValue = Math.round((newLeft / sliderRect.width) * 100);\n        setValue(newValue);\n\n\n        onChangeFontSize(mapValue(newValue))\n        const valueCoef = calculateAreaWithCoefficient(newValue, baseArea)\n        const weight = preciseRound(getWeightInGrams(valueCoef, selectedMaterial));\n        const newPrice = preciseRound(weight * preciseRound(materialPrice) + preciseRound(chainPrice))\n        setPrice(preciseRound(newPrice))\n\n        onChangeArea(valueCoef)\n\n\n        // onChangeWidthInMM()\n        const newDimensions = calculateNewDimensions(valueCoef, baseArea, baseWidth, baseHeight)\n        onChangeWidthInMM(newDimensions.newWidth)\n        onChangeHeightInMM(newDimensions.newHeight)\n\n        if (thumbRef.current) {\n            thumbRef.current.style.left = `${newLeft}px`;\n        }\n    };\n\n    function calculateNewDimensions(newArea: number, baseArea: number, baseWidth: number, baseHeight: number) {\n\n        // Calculate the scaling factor\n        const scaleFactor = Math.sqrt(newArea / baseArea);\n\n        // Calculate new width and height proportionally\n        const newWidth = baseWidth * scaleFactor;\n        const newHeight = baseHeight * scaleFactor;\n\n        return { newWidth, newHeight };\n    }\n\n\n    function calculateAreaWithCoefficient(input: number, baseArea: number): number {\n        const coefficient = 0.76; // Коэффициент изменения на 1 единицу input\n        return baseArea + (input - 50) * coefficient;\n    }\n\n\n    function calculatePriceWithCoefficient(input: number, basePrice: number): number {\n        const coefficient = 0.3; // Коэффициент изменения на 1 единицу input\n        return basePrice + (input - 50) * coefficient;\n    }\n\n    function mapValue(input: number): number {\n        const min = NameplateSizeType.SMALL;\n        const max = NameplateSizeType.LARGE;\n        return min + (input / 100) * (max - min);\n    } \n    // result = min + (input/100)*(max-min)\n    // input = (result - min)/(max-min)\n\n    function reverseMapValue(result: number): number {\n        const min = NameplateSizeType.SMALL;\n        const max = NameplateSizeType.LARGE;\n        return ((result - min) / (max - min)) * 100;\n    }\n\n    const handleMove = (event: MouseEvent | TouchEvent) => {\n        const clientX = 'touches' in event ? event.touches[0].clientX : event.clientX;\n        updateSliderValue(clientX);\n    };\n\n    const handleStart = (event: MouseEvent | TouchEvent) => {\n        document.addEventListener('mousemove', handleMove as unknown as EventListener);\n        document.addEventListener('mouseup', handleEnd as unknown as EventListener);\n        document.addEventListener('touchmove', handleMove as unknown as EventListener);\n        document.addEventListener('touchend', handleEnd as unknown as EventListener);\n\n        handleMove(event); // Call once to get initial position\n    };\n\n    const handleEnd = () => {\n        document.removeEventListener('mousemove', handleMove as unknown as EventListener);\n        document.removeEventListener('mouseup', handleEnd as unknown as EventListener);\n        document.removeEventListener('touchmove', handleMove as unknown as EventListener);\n        document.removeEventListener('touchend', handleEnd as unknown as EventListener);\n    };\n\n\n    useEffect(() => {\n        const newValue = reverseMapValue(fontSize)\n        setValue(newValue)\n\n        const valueCoef = calculateAreaWithCoefficient(newValue, baseArea)\n        const weight = preciseRound(getWeightInGrams(valueCoef, selectedMaterial));\n        const newPrice2 = preciseRound(weight * preciseRound(materialPrice) + preciseRound(chainPrice))\n\n        onChangeArea(valueCoef)\n        // const newPrice = calculatePriceWithCoefficient(newValue, basePrice - preciseRound(chainPrice)) + preciseRound(chainPrice)\n        setPrice(preciseRound(newPrice2))\n        // console.log(\"newPrice = \", newPrice)\n    }, [basePrice])\n\n    return (\n        <div\n            style={{\n                // position: 'relative',\n                display: 'flex',\n                width: \"100%\",\n                // backgroundColor: 'green',\n                height: 73,\n                justifyContent: 'center',\n                alignItems: 'flex-end'\n            }}\n        >\n            <div style={{\n                position: 'relative',\n                width: '302px',\n                height: '2px',\n                backgroundColor: '#3E4966',\n                borderRadius: '2px',\n                marginTop: '44px'\n            }} ref={sliderRef}>\n                <div\n                    className=\"slider-thumb\"\n                    ref={thumbRef}\n                    style={{\n                        left: `${(value / 100) * (sliderRef.current?.offsetWidth ?? 0)}px`,\n                        marginLeft: -30,\n                    }}\n                    onMouseDown={handleStart}\n                    onTouchStart={handleStart}\n                >\n                    <div style={{\n                        backgroundColor: '#3E4966',\n                        width: 60,\n                        height: 60,\n                        borderRadius: 30,\n                        justifyItems: 'center',\n                        alignContent: 'center',\n                        position: 'relative'\n                    }}>\n                        <img style={{\n                            position: 'absolute',\n                            bottom: -6, // Places the image at the bottom of the parent\n                            left: '50%',\n                            transform: 'translateX(-50%)', // Centers the image horizontally                      \n                            width: 22,\n                            height: 18,\n                        }} src={thumbBottomIcon}></img>\n                        <p style={{textAlign: 'center'}}>{price}$</p>\n                    </div>\n                    <img\n                        style={{\n                            paddingTop: 9,\n                            marginLeft: 24.5\n                        }}\n                        src={sliderRectIcon}></img>\n                </div>\n            </div>\n        </div>\n    );\n}\n\nexport default CustomSlider;","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport CustomSlider from './CustomSlider';\nimport { NameplateSizeType, RulerUnits, useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { mmToInch, preciseRound } from '@/utils/math';\nimport { getWeightInGrams } from '@/utils/nameplate';\n\nexport const PriceSlider = () => {\n  const { fontSize, basePrice, materialPrice, chainPrice, selectedMaterial, onChangeFontSize, onChangeWidthInMM, onChangeHeightInMM, onChangeArea, area, baseArea, widthInMM, heightInMM } = useNameplateSettings();\n  const { rulerMode } = useCommonState();\n\n  const isCM = rulerMode === RulerUnits.CM;\n  const width = isCM ? widthInMM : mmToInch(widthInMM);\n  const height = isCM ? heightInMM : mmToInch(heightInMM);\n\n  function calculatePriceWithCoefficient(input: number): number {\n    const newArea = calculateAreaWithCoefficient(input, baseArea)\n    const weight = preciseRound(getWeightInGrams(newArea, selectedMaterial));\n    const newPrice = preciseRound(weight * preciseRound(materialPrice) + preciseRound(chainPrice))\n    return newPrice\n  }\n\n\n  function calculateAreaWithCoefficient(input: number, baseArea: number): number {\n    const coefficient = 0.76; // Коэффициент изменения на 1 единицу input\n    return baseArea + (input - 50) * coefficient;\n  }\n\n  const smallChosen = fontSize == NameplateSizeType.SMALL || fontSize < NameplateSizeType.SMALL + (NameplateSizeType.MEDIUM - NameplateSizeType.SMALL) / 2;\n  const mediumChosen = fontSize == NameplateSizeType.MEDIUM || (fontSize >= NameplateSizeType.MEDIUM / 2 && fontSize <= NameplateSizeType.MEDIUM + (NameplateSizeType.LARGE - NameplateSizeType.MEDIUM) / 2);\n  const largeChosen = fontSize == NameplateSizeType.LARGE || fontSize > NameplateSizeType.MEDIUM + (NameplateSizeType.LARGE - NameplateSizeType.MEDIUM) / 2;\n\n  const getTitle = () => {\n    let res = '';\n\n    if (smallChosen) {\n      res = 'Small';\n    } else if (mediumChosen) {\n      res = 'Medium';\n    } else if (largeChosen) {\n      res = 'Large'\n    }\n\n    return res;\n  }\n\n  return (\n    <div style={{\n      display: 'relative',\n      width: '348px',\n      // padding: 16,\n      height: 102,\n      // backgroundColor: 'red'\n    }}>\n      <div\n        style={{\n          width: 48,\n          height: 48,\n          position: 'absolute',\n          // left: 24,\n          // backgroundColor: 'yellow',\n          alignContent: 'center',\n          justifyItems: 'center',\n          border: '1px solid rgba(62, 73, 102, 0.16)',\n          borderRadius: '50%',\n          top: 7,\n        }}\n      >\n        <p style={{ color: '#3E4966', textAlign: 'center'  }}>{`${preciseRound(calculatePriceWithCoefficient(0))}$`}</p>\n      </div>\n      <div\n        style={{\n          width: 48,\n          height: 48,\n          position: 'absolute',\n          top: 7,\n          left: 348,\n          alignContent: 'center',\n          justifyItems: 'center',\n          border: '1px solid rgba(62, 73, 102, 0.16)',\n          borderRadius: '50%',\n        }}\n      >\n        <p style={{ color: '#3E4966', textAlign: 'center', width: '100%' }}>\n          {`${preciseRound(calculatePriceWithCoefficient(100))}$`}\n        </p>\n      </div>\n      <CustomSlider />\n      <div style={{\n        position: 'absolute',\n        justifyItems: 'center',\n        alignContent: 'center',\n        top: 82,\n        height: 20,\n        width: 348,\n        // backgroundColor: 'green'\n      }}>\n        <p style={{ color: '#3E4966', textAlign: 'center' }}>{`Size: ${getTitle()}, ${preciseRound(width)}x${preciseRound(height)} mm`}</p>\n      </div>\n    </div>\n  )\n}","import React from 'react';\n\nimport { AppMode, NameplateMenuPages, NameplateModeType, useCommonState, useNamePlateMenu } from '../../../hooks';\nimport { SettingsEditor } from '../../../components/nameplate/editors/settings/SettingsEditor';\nimport { Menu } from '../../../components/nameplate/editors/settings/Menu';\nimport { TextEditor } from '../../../components/nameplate/editors/text/TextEditor';\nimport { MobileOrderButton } from '../../../components/nameplate/page/MobileOrderButton';\nimport { MaterialMenu } from '../../../components/nameplate/editors/settings/MaterialMenu';\nimport { DoneButton } from '../../../components/UI/buttons/DoneButton';\nimport { SizeMenu } from '../../../components/nameplate/editors/settings/SizeMenu';\nimport { ChainEditor } from '../../../components/nameplate/editors/chains/ChainEditor';\nimport { ZoomEditor } from \"../../../components/nameplate/editors/ZoomEditor\";\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport cls from 'classnames';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { PriceSlider } from './PriceSlider';\nimport { OrderButton } from '@/components/nameplate/page/OrderButton';\n\nconst NameplateMenuActions: React.FC = () => {\n  const { mode } = useNamePlateMenu();\n  const { menuPage, onSelectMenuPage } = useNamePlateMenu();\n  const { appMode, onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const navigate = useNavigate();\n\n  const isSelectedTextEditor = mode === NameplateModeType.TEXT;\n  const isSelectedSettingsEditor = mode === NameplateModeType.SETTINGS;\n\n  const handleCloseMenu = () => onSelectMenuPage(NameplateMenuPages.MENU);\n\n  const handleGoToCheckoutProcess = () => {\n    navigate(\"/checkout\");\n  };\n\n  const { priceData } = usePrice()\n  \n  const handleOpenConstructor = () => {\n    if (appMode !== AppMode.CONSTRUCTOR) {\n\n      ReactGA.gtag(\"event\",\"view_item\", {\n        currency: \"USD\",\n        value: priceData?.singleProductPrice\n      })\n\n      onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    }\n  }\n\n  const isLanding = appMode === AppMode.LANDING;\n\n  return (\n    <div\n      className={cls('flex flex-col items-center w-full px-[20] z-[1000] pb-0')}\n      onClick={handleOpenConstructor}\n    >\n      {isSelectedTextEditor && <>\n        {menuPage === NameplateMenuPages.MENU ? (<>\n        \n          {appMode === AppMode.CONSTRUCTOR && <PriceSlider />}\n          <TextEditor />\n          <Menu/>\n          {appMode === AppMode.CONSTRUCTOR && \n          <div style={{\n            width: '100%',\n            paddingLeft: 20,\n            paddingRight: 20,\n            marginBottom: 28,\n            height: 64\n          }}>\n            <div\n            style={{\n              width: '100%',\n              paddingLeft: 20,\n              paddingRight: 20,\n              backgroundColor: \"#3E4966\",\n              height: 64,\n              borderRadius: 123,\n              justifyItems: 'center',\n              alignContent: 'center'\n            }}\n            onClick={handleGoToCheckoutProcess}\n            >\n              <p\n              style={{\n                textAlign: 'center',\n                fontSize: 20,\n                fontWeight: 700\n              }}\n              >Order {priceData?.total}$</p>\n            </div>\n          </div>\n          }\n        </>) : (<>\n          {menuPage === NameplateMenuPages.MATERIAL ? (\n            <MaterialMenu/>\n          ) : menuPage === NameplateMenuPages.SIZE ? (\n            <>\n              <SizeMenu/>\n              <div className='h-2' />\n            </>\n          ) : menuPage === NameplateMenuPages.CHAIN ? (\n            <>\n              <ChainEditor withLabels={false}/>\n              <div className='h-2' />\n            </>\n          ) : menuPage === NameplateMenuPages.ZOOM && (\n              <>\n                <ZoomEditor/>\n                <div className='h-2' />\n              </>\n          )}\n          <DoneButton onClick={handleCloseMenu}/>\n        </>)}\n      </>}\n      {isSelectedSettingsEditor && <SettingsEditor />}\n    </div>\n  );\n};\n\nexport default NameplateMenuActions;\n","import React from 'react';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nexport const Overlay: React.FC = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  if (!isMobile) {\n    return (\n      <div\n        className='h-full w-[60%] fixed left-0 bottom-0 right-0 z-20 pointer-events-none'\n        style={{\n          background: 'linear-gradient(90deg, rgba(245,245,245,1) 45%, rgba(245,245,245,50) 55%, rgba(245,245,245,0.0625) 88%, rgba(245,245,245,0) 100%)',\n        }}\n      />\n    );\n  } else {\n    return (\n      <div\n        className='h-[400px] w-full fixed left-0 bottom-0 right-0 z-20 pointer-events-none'\n        style={{\n          background:\n            'linear-gradient(0deg, rgba(245,245,245,1) 30%, rgba(245,245,245,0) 100%, rgba(245,245,245,0) 100%)',\n        }}\n      />\n    );\n  }\n};\n","import React from 'react';\n\nimport { AppMode, useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { NameplateCanvasComponent } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasComponent';\nimport NameplateHeader from '../NameplateHeader';\nimport NameplateMenuActions from './NameplateMenuActions';\nimport { Overlay } from '@components/common/Overlay';\nimport cls from 'classnames';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { Preloader } from '@/components/common/Preloader';\n\nexport const mobilePanel = 'mobilePanel';\n\nexport const NameplateMobile: React.FC = () => {\n  const { texturesLoading, constructor, images } = useNameplateSettings();\n  const { appMode } = useCommonState();\n\n  const isLoading = texturesLoading || constructor.isLoading || !!images?.isLoading;\n\n  return (\n    <div\n      className={cls('w-full absolute bg-cover bg-no-repeat bg-top bg-white', {\n        'h-full': appMode === AppMode.CONSTRUCTOR,\n      })}\n    >\n      <Overlay />\n      <Preloader open={isLoading} />\n      <div className='flex flex-col justify-between items-center w-full h-full'>\n        <NameplateCanvasComponent />\n        <NameplateHeader />\n        <div\n          className={cls('w-full h-full flex flex-col justify-end items-center', {\n            'z-[100]': appMode === AppMode.CONSTRUCTOR,\n          })}\n        >\n          <motion.div\n            id={`${mobilePanel}`}\n            animate={appMode === AppMode.LANDING ? { x: 0, y: 650 } : { x: 0, y: 0 }}\n            transition={{ duration: 1, type: 'ease' }}\n            className={cls('max-w-md xl:max-w-lg w-full relative z-[1000]')}\n          >\n            <NameplateMenuActions />\n          </motion.div>\n        </div>\n      </div>\n    </div>\n  );\n};\n","import { generateUtilityClass } from '../generateUtilityClass';\nimport { generateUtilityClasses } from '../generateUtilityClasses';\nexport function getButtonUtilityClass(slot) {\n  return generateUtilityClass('MuiButton', slot);\n}\nexport const buttonClasses = generateUtilityClasses('MuiButton', ['root', 'active', 'disabled', 'focusVisible']);","'use client';\n\nimport * as React from 'react';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst defaultContextValue = {\n  disableDefaultClasses: false\n};\nconst ClassNameConfiguratorContext = /*#__PURE__*/React.createContext(defaultContextValue);\n/**\n * @ignore - internal hook.\n *\n * Wraps the `generateUtilityClass` function and controls how the classes are generated.\n * Currently it only affects whether the classes are applied or not.\n *\n * @returns Function to be called with the `generateUtilityClass` function specific to a component to generate the classes.\n */\nexport function useClassNamesOverride(generateUtilityClass) {\n  const {\n    disableDefaultClasses\n  } = React.useContext(ClassNameConfiguratorContext);\n  return slot => {\n    if (disableDefaultClasses) {\n      return '';\n    }\n    return generateUtilityClass(slot);\n  };\n}\n\n/**\n * Allows to configure the components within to not apply any built-in classes.\n */\nexport function ClassNameConfigurator(props) {\n  const {\n    disableDefaultClasses,\n    children\n  } = props;\n  const contextValue = React.useMemo(() => ({\n    disableDefaultClasses: disableDefaultClasses != null ? disableDefaultClasses : false\n  }), [disableDefaultClasses]);\n  return /*#__PURE__*/_jsx(ClassNameConfiguratorContext.Provider, {\n    value: contextValue,\n    children: children\n  });\n}","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nconst _excluded = [\"action\", \"children\", \"disabled\", \"focusableWhenDisabled\", \"onFocusVisible\", \"slotProps\", \"slots\"];\nimport * as React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { unstable_composeClasses as composeClasses } from '../composeClasses';\nimport { getButtonUtilityClass } from './buttonClasses';\nimport { useButton } from '../useButton';\nimport { useSlotProps } from '../utils';\nimport { useClassNamesOverride } from '../utils/ClassNameConfigurator';\nimport { jsx as _jsx } from \"react/jsx-runtime\";\nconst useUtilityClasses = ownerState => {\n  const {\n    active,\n    disabled,\n    focusVisible\n  } = ownerState;\n  const slots = {\n    root: ['root', disabled && 'disabled', focusVisible && 'focusVisible', active && 'active']\n  };\n  return composeClasses(slots, useClassNamesOverride(getButtonUtilityClass));\n};\n/**\n * The foundation for building custom-styled buttons.\n *\n * Demos:\n *\n * - [Button](https://mui.com/base-ui/react-button/)\n *\n * API:\n *\n * - [Button API](https://mui.com/base-ui/react-button/components-api/#button)\n */\nconst Button = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function Button(props, forwardedRef) {\n  var _slots$root;\n  const {\n      action,\n      children,\n      focusableWhenDisabled = false,\n      slotProps = {},\n      slots = {}\n    } = props,\n    other = _objectWithoutPropertiesLoose(props, _excluded);\n  const buttonRef = React.useRef();\n  const {\n    active,\n    focusVisible,\n    setFocusVisible,\n    getRootProps\n  } = useButton(_extends({}, props, {\n    focusableWhenDisabled\n  }));\n  React.useImperativeHandle(action, () => ({\n    focusVisible: () => {\n      setFocusVisible(true);\n      buttonRef.current.focus();\n    }\n  }), [setFocusVisible]);\n  const ownerState = _extends({}, props, {\n    active,\n    focusableWhenDisabled,\n    focusVisible\n  });\n  const classes = useUtilityClasses(ownerState);\n  const defaultElement = other.href || other.to ? 'a' : 'button';\n  const Root = (_slots$root = slots.root) != null ? _slots$root : defaultElement;\n  const rootProps = useSlotProps({\n    elementType: Root,\n    getSlotProps: getRootProps,\n    externalForwardedProps: other,\n    externalSlotProps: slotProps.root,\n    additionalProps: {\n      ref: forwardedRef\n    },\n    ownerState,\n    className: classes.root\n  });\n  return /*#__PURE__*/_jsx(Root, _extends({}, rootProps, {\n    children: children\n  }));\n});\nprocess.env.NODE_ENV !== \"production\" ? Button.propTypes /* remove-proptypes */ = {\n  // ----------------------------- Warning --------------------------------\n  // | These PropTypes are generated from the TypeScript type definitions |\n  // |     To update them edit TypeScript types and run \"yarn proptypes\"  |\n  // ----------------------------------------------------------------------\n  /**\n   * A ref for imperative actions. It currently only supports `focusVisible()` action.\n   */\n  action: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.shape({\n    current: PropTypes.shape({\n      focusVisible: PropTypes.func.isRequired\n    })\n  })]),\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  children: PropTypes.node,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  className: PropTypes.string,\n  /**\n   * If `true`, the component is disabled.\n   * @default false\n   */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /**\n   * If `true`, allows a disabled button to receive focus.\n   * @default false\n   */\n  focusableWhenDisabled: PropTypes.bool,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  href: PropTypes.string,\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  onFocusVisible: PropTypes.func,\n  /**\n   * The props used for each slot inside the Button.\n   * @default {}\n   */\n  slotProps: PropTypes.shape({\n    root: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func, PropTypes.object])\n  }),\n  /**\n   * The components used for each slot inside the Button.\n   * Either a string to use a HTML element or a component.\n   * @default {}\n   */\n  slots: PropTypes.shape({\n    root: PropTypes.elementType\n  }),\n  /**\n   * @ignore\n   */\n  to: PropTypes.string\n} : void 0;\nexport { Button };","var _path, _path2;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLightCross(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 48,\n    height: 48,\n    viewBox: \"0 0 48 48\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.5156 32.4854L32.4862 15.5148\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15.5156 15.5139L32.4862 32.4845\",\n    stroke: \"#3E4966\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLightCross);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lightCross.46b4f06545f81bcfa5cf7776c9ff993f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","'use client';\n\nimport _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport * as React from 'react';\nimport { unstable_useForkRef as useForkRef, unstable_useIsFocusVisible as useIsFocusVisible } from '@mui/utils';\nimport { extractEventHandlers } from '../utils/extractEventHandlers';\n/**\n *\n * Demos:\n *\n * - [Button](https://mui.com/base-ui/react-button/#hook)\n *\n * API:\n *\n * - [useButton API](https://mui.com/base-ui/react-button/hooks-api/#use-button)\n */\nexport function useButton(parameters = {}) {\n  const {\n    disabled = false,\n    focusableWhenDisabled,\n    href,\n    rootRef: externalRef,\n    tabIndex,\n    to,\n    type\n  } = parameters;\n  const buttonRef = React.useRef();\n  const [active, setActive] = React.useState(false);\n  const {\n    isFocusVisibleRef,\n    onFocus: handleFocusVisible,\n    onBlur: handleBlurVisible,\n    ref: focusVisibleRef\n  } = useIsFocusVisible();\n  const [focusVisible, setFocusVisible] = React.useState(false);\n  if (disabled && !focusableWhenDisabled && focusVisible) {\n    setFocusVisible(false);\n  }\n  React.useEffect(() => {\n    isFocusVisibleRef.current = focusVisible;\n  }, [focusVisible, isFocusVisibleRef]);\n  const [hostElementName, setHostElementName] = React.useState('');\n  const createHandleMouseLeave = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onMous;\n    if (focusVisible) {\n      event.preventDefault();\n    }\n    (_otherHandlers$onMous = otherHandlers.onMouseLeave) == null || _otherHandlers$onMous.call(otherHandlers, event);\n  };\n  const createHandleBlur = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onBlur;\n    handleBlurVisible(event);\n    if (isFocusVisibleRef.current === false) {\n      setFocusVisible(false);\n    }\n    (_otherHandlers$onBlur = otherHandlers.onBlur) == null || _otherHandlers$onBlur.call(otherHandlers, event);\n  };\n  const createHandleFocus = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onFocu2;\n    // Fix for https://github.com/facebook/react/issues/7769\n    if (!buttonRef.current) {\n      buttonRef.current = event.currentTarget;\n    }\n    handleFocusVisible(event);\n    if (isFocusVisibleRef.current === true) {\n      var _otherHandlers$onFocu;\n      setFocusVisible(true);\n      (_otherHandlers$onFocu = otherHandlers.onFocusVisible) == null || _otherHandlers$onFocu.call(otherHandlers, event);\n    }\n    (_otherHandlers$onFocu2 = otherHandlers.onFocus) == null || _otherHandlers$onFocu2.call(otherHandlers, event);\n  };\n  const isNativeButton = () => {\n    const button = buttonRef.current;\n    return hostElementName === 'BUTTON' || hostElementName === 'INPUT' && ['button', 'submit', 'reset'].includes(button == null ? void 0 : button.type) || hostElementName === 'A' && (button == null ? void 0 : button.href);\n  };\n  const createHandleClick = otherHandlers => event => {\n    if (!disabled) {\n      var _otherHandlers$onClic;\n      (_otherHandlers$onClic = otherHandlers.onClick) == null || _otherHandlers$onClic.call(otherHandlers, event);\n    }\n  };\n  const createHandleMouseDown = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onMous2;\n    if (!disabled) {\n      setActive(true);\n      document.addEventListener('mouseup', () => {\n        setActive(false);\n      }, {\n        once: true\n      });\n    }\n    (_otherHandlers$onMous2 = otherHandlers.onMouseDown) == null || _otherHandlers$onMous2.call(otherHandlers, event);\n  };\n  const createHandleKeyDown = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onKeyD;\n    (_otherHandlers$onKeyD = otherHandlers.onKeyDown) == null || _otherHandlers$onKeyD.call(otherHandlers, event);\n    if (event.defaultMuiPrevented) {\n      return;\n    }\n    if (event.target === event.currentTarget && !isNativeButton() && event.key === ' ') {\n      event.preventDefault();\n    }\n    if (event.target === event.currentTarget && event.key === ' ' && !disabled) {\n      setActive(true);\n    }\n\n    // Keyboard accessibility for non interactive elements\n    if (event.target === event.currentTarget && !isNativeButton() && event.key === 'Enter' && !disabled) {\n      var _otherHandlers$onClic2;\n      (_otherHandlers$onClic2 = otherHandlers.onClick) == null || _otherHandlers$onClic2.call(otherHandlers, event);\n      event.preventDefault();\n    }\n  };\n  const createHandleKeyUp = otherHandlers => event => {\n    var _otherHandlers$onKeyU;\n    // calling preventDefault in keyUp on a <button> will not dispatch a click event if Space is pressed\n    // https://codesandbox.io/s/button-keyup-preventdefault-dn7f0\n\n    if (event.target === event.currentTarget) {\n      setActive(false);\n    }\n    (_otherHandlers$onKeyU = otherHandlers.onKeyUp) == null || _otherHandlers$onKeyU.call(otherHandlers, event);\n\n    // Keyboard accessibility for non interactive elements\n    if (event.target === event.currentTarget && !isNativeButton() && !disabled && event.key === ' ' && !event.defaultMuiPrevented) {\n      var _otherHandlers$onClic3;\n      (_otherHandlers$onClic3 = otherHandlers.onClick) == null || _otherHandlers$onClic3.call(otherHandlers, event);\n    }\n  };\n  const updateHostElementName = React.useCallback(instance => {\n    var _instance$tagName;\n    setHostElementName((_instance$tagName = instance == null ? void 0 : instance.tagName) != null ? _instance$tagName : '');\n  }, []);\n  const handleRef = useForkRef(updateHostElementName, externalRef, focusVisibleRef, buttonRef);\n  const buttonProps = {};\n  if (tabIndex !== undefined) {\n    buttonProps.tabIndex = tabIndex;\n  }\n  if (hostElementName === 'BUTTON') {\n    buttonProps.type = type != null ? type : 'button';\n    if (focusableWhenDisabled) {\n      buttonProps['aria-disabled'] = disabled;\n    } else {\n      buttonProps.disabled = disabled;\n    }\n  } else if (hostElementName !== '') {\n    if (!href && !to) {\n      buttonProps.role = 'button';\n      buttonProps.tabIndex = tabIndex != null ? tabIndex : 0;\n    }\n    if (disabled) {\n      buttonProps['aria-disabled'] = disabled;\n      buttonProps.tabIndex = focusableWhenDisabled ? tabIndex != null ? tabIndex : 0 : -1;\n    }\n  }\n  const getRootProps = (externalProps = {}) => {\n    const externalEventHandlers = _extends({}, extractEventHandlers(parameters), extractEventHandlers(externalProps));\n    const props = _extends({\n      type\n    }, externalEventHandlers, buttonProps, externalProps, {\n      onBlur: createHandleBlur(externalEventHandlers),\n      onClick: createHandleClick(externalEventHandlers),\n      onFocus: createHandleFocus(externalEventHandlers),\n      onKeyDown: createHandleKeyDown(externalEventHandlers),\n      onKeyUp: createHandleKeyUp(externalEventHandlers),\n      onMouseDown: createHandleMouseDown(externalEventHandlers),\n      onMouseLeave: createHandleMouseLeave(externalEventHandlers),\n      ref: handleRef\n    });\n\n    // onFocusVisible can be present on the props or parameters,\n    // but it's not a valid React event handler so it must not be forwarded to the inner component.\n    // If present, it will be handled by the focus handler.\n    delete props.onFocusVisible;\n    return props;\n  };\n  return {\n    getRootProps,\n    focusVisible,\n    setFocusVisible,\n    active,\n    rootRef: handleRef\n  };\n}","var _g,_defs;var _excluded=[\"title\",\"titleId\"];function _extends(){_extends=Object.assign?Object.assign.bind():function(target){for(var i=1;i<arguments.length;i++){var source=arguments[i];for(var key in source){if(Object.prototype.hasOwnProperty.call(source,key)){target[key]=source[key];}}}return target;};return _extends.apply(this,arguments);}function _objectWithoutProperties(source,excluded){if(source==null)return{};var target=_objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded);var key,i;if(Object.getOwnPropertySymbols){var sourceSymbolKeys=Object.getOwnPropertySymbols(source);for(i=0;i<sourceSymbolKeys.length;i++){key=sourceSymbolKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;if(!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source,key))continue;target[key]=source[key];}}return target;}function _objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded){if(source==null)return{};var target={};var sourceKeys=Object.keys(source);var key,i;for(i=0;i<sourceKeys.length;i++){key=sourceKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;target[key]=source[key];}return target;}import*as React from\"react\";function SvgDeliah(_ref,svgRef){var title=_ref.title,titleId=_ref.titleId,props=_objectWithoutProperties(_ref,_excluded);return/*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\",_extends({width:704,height:694,viewBox:\"0 0 704 694\",fill:\"none\",xmlns:\"http://www.w3.org/2000/svg\",xmlnsXlink:\"http://www.w3.org/1999/xlink\",ref:svgRef,\"aria-labelledby\":titleId},props),title?/*#__PURE__*/React.createElement(\"title\",{id:titleId},title):null,_g||(_g=/*#__PURE__*/React.createElement(\"g\",{filter:\"url(#filter0_dd_4195_9443)\"},/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{x:8.03125,y:143.869,width:553.124,height:553.124,transform:\"rotate(-14.9744 8.03125 143.869)\",fill:\"url(#pattern0_4195_9443)\",shapeRendering:\"crispEdges\"}))),_defs||(_defs=/*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\",null,/*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\",{id:\"filter0_dd_4195_9443\",x:0.338943,y:0.949219,width:692.646,height:692.644,filterUnits:\"userSpaceOnUse\",colorInterpolationFilters:\"sRGB\"},/*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\",{floodOpacity:0,result:\"BackgroundImageFix\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\",{in:\"SourceAlpha\",type:\"matrix\",values:\"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",result:\"hardAlpha\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\",{dy:7.69231}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\",{stdDeviation:3.84615}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\",{in2:\"hardAlpha\",operator:\"out\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\",{type:\"matrix\",values:\"0 0 0 0 0.4625 0 0 0 0 0.352271 0 0 0 0 0.250521 0 0 0 0.15 0\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\",{mode:\"normal\",in2:\"BackgroundImageFix\",result:\"effect1_dropShadow_4195_9443\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\",{in:\"SourceAlpha\",type:\"matrix\",values:\"0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 127 0\",result:\"hardAlpha\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feOffset\",{dy:3.84615}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\",{stdDeviation:1.92308}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\",{in2:\"hardAlpha\",operator:\"out\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feColorMatrix\",{type:\"matrix\",values:\"0 0 0 0 0.462745 0 0 0 0 0.352941 0 0 0 0 0.25098 0 0 0 0.11 0\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\",{mode:\"normal\",in2:\"effect1_dropShadow_4195_9443\",result:\"effect2_dropShadow_4195_9443\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\",{mode:\"normal\",in:\"SourceGraphic\",in2:\"effect2_dropShadow_4195_9443\",result:\"shape\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\",{id:\"pattern0_4195_9443\",patternContentUnits:\"objectBoundingBox\",width:1,height:1},/*#__PURE__*/React.createElement(\"use\",{xlinkHref:\"#image0_4195_9443\",transform:\"scale(0.000833333)\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"image\",{id:\"image0_4195_9443\",width:1200,height:1200,xlinkHref:\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABLAAAASwCAYAAADrIbPPAAAACXBIWXMAABuvAAAbrwFeGpEcAAYNXElEQVR4nOz9e5QkV2Lfd/46b1ZUZXV2d6Eb3QAGGGAADobgDDkkxZdE6mlLFClbXHElUqbItd7Uw/JZaWXJZ1c+u3t0fNZnfbTHx7v6Y492vV5JowfJlWnJkuVdvU2JFs2XZjgzHBJDYIAB0EA3+lFVWRWVt+pm7x/xyBs37o2IrG6QAeL7OeSgKzMeNyIjIuP+8t4bFx48eCAAAAAAAABgrCa/0gUAAAAAAAAAuhBgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGoEWAAAAAAAABg1AiwAAAAAAACMGgEWAAAAAAAARo0ACwAAAAAAAKNGgAUAAAAAAIBRI8ACAAAAAADAqBFgAQAAAAAAYNQIsAAAAAAAADBqBFgAAAAAAAAYNQIsAAAAAAAAjBoBFgAAAAAAAEaNAAsAAAAAAACjRoAFAAAAAACAUSPAAgAAAAAAwKgRYAEAAAAAAGDUCLAAAAAAAAAwagRYAAAAAAAAGDUCLAAAAAAAAIwaARYAAAAAAABGjQALAAAAAAAAo0aABQAAAAAAgFEjwAIAAAAAAMCoEWABAAAAAABg1AiwAAAAAAAAMGrTX+kC4L1nF69JzjVfNKb8RybJtv/tnDeNJ7mcxPup6WLzeGUy5b+dyyPlybyZbfB3uFojVy7fZLuSW5bLzGRme5Kz5WsuuixjjJRdkjEzObuQ3LFkdosi2cO6nEURw233l7fex8158shr7X1oYvvPbMvZ4+I9s13OvGwsY739trWeYh4jydX7IFxP7LWwDP56o+9X71XTNieo199+3xSfuXPraRrLKeftVJU9nK583R13LM/7u1G+IeutVhvbrki5OvdRat56Jc31tSYfsMzovlWxf6LLK9+vjo3qM4ott2/9qWnKc9WYWetYbZYlVn41j+ng9db8sfdi728sKPOmyzOZd02NHXPBMVqvwz9G/PXvFvuzeqe6vvrTxtYR/Zy7zgP/3A3fMt4/Z/U0rr5G1oUrl1G9HlwPWudBjHdtqfflukzOvlGs+f47ctbKZJmySx+SzEwmm0m61F5eve3FtrjFTTmXK5s/I5NdKfaps2p9Bs2dUL4cXn+GCsoxZLrYd3Xq2h5+J6e+10N9ywun61uuf6yU36VOdqP5kutpHZ+p86tjuf6yI+8ZZe3jWt62uHyzz6WPVxbj3ctEz61YmcP9VB+f8fKYbN6YL7atyWV7ZRw0X3ju+59fYn+ZxL1hdQyZbC45173+juU52UHbEJsv/Jy7Pq/UOpLrru9558lzJSxDal+F89TTpa7vsWnD9T5C0X0bm2ZIfSZYTmPZ57kWDp02nK9VmHMsZ0gZNrkOR6ap7h9MNtcr/8OflnW53NF95ffuyp2eSDrVt/yJfywZc0FSZvdfuWrvf+mF47uvPm8Xdz9kstVlme0HxuweTLOdO2b+2BvZ7Lk3zHR2W9l8YYysc1pl86ce/Nhf/AZpSzLmgZy7IJ2eSVvT5q306QN961/4maJMPceFfx+E9ycCrA+KzhuirJzEyLkyxDJGzXDLW86QC2Kl98KbBfdGVpKVc5lMtitjtuXs/chqTBngpJZry9V7F7E6qKr+DmeOfIGbXRllsoubksuLGwJjJHtYriN2EUwVKnaD0H/TEKor5anQSApCp64bBic/wKv2VzV/K/DqWGeiJOmQwGzX629M3whkIsHIkFCkXlx1vIaV7fKG27nykPW2s3f5icBo46DINF8bJFKhckGZGu93lKk3XOtaXixAiAQayfV7dx2pacx2eYNdhA9GWVnh6wmd+nQdx+F7vcdCR4izyXGa0nv9TL3vV/LU+NzaoVXHsqptaLxl6spnc1nB+dVV9LrCmzf+bi+r63srEQqFr/nHjymDJefk7B2547dlLj2pbO9DcsdvS1rJHr8lox1p90mZzBbBVzTIqvbBOkB0LpfL78sYI5Nd88KWRJBe/hjyyyL2w0iqgm+8H7Le07J0B5F+ALRRxTcMgZJBQb5+361fbczXFZI07idcOpQJ3ktuz6b7u2M7O9cztHJdfU9V5/vDhA+RdT50mDEg6KvWET3WN9zfscBqSDgYDXPCHwtTAX5C6/Pwpx+wX9bXw+6gb0iwFc4zVLgN4b4dcsxVZeyazsnKuCDEqn8gGfpj5CMIgvo8yvCqZ956n3SVoWfdjR/DbC5n78sdHUmrE33Ln/r/SZJsfitzh28+l9/+/Hcc77/1W1x+9Ly0fEyaXpQzmdP9lTQ9lTNLk2nfmM/fV7Z9y8h8fvvqR34ym1/7OesWb3/rX/iHS2P2nCT92H/+6yR54ZUuFP/ZuZA8bwaF5XhfufDgwYNf6TLgPWYXrw2cMmwtNHSeVBDUH+SYzLuBD1oPSVWolrcuSkWrjF1VLURirZaqMlQX2VgLqdh7zdBmVy6/pfzmpyVJs2d+rcxsTy6/pWZLsfj6/RZg/rJT6/NbTlV/d7aAqheSbgnVWGZZQe9crr+sVAW8LzToaq0Utkap1+NV8vx1d4ZEwTytdWv9/rk8ooCiL+h6VC2wWtMkQomusvjTPXQLpMh6W5/POgDoDLwaN1Z22D6LLTM8tvrm71zHwOPjUe/LIeuv328VLDFN7PXEsRW9Ye8KlMJAyv+7a//tdswbriPNmFkZJlkZM5dzuez9V+TsO8qufah4v/yesYe3JbuSmV2W2b1etMQye972NgMpl98p1jG7UbxiDyVJ2exGR1hYF8zb3k2vUd3hz8bC8OURtJrqrfT1tfQKX4/9PSiISQRYZQuo1HbXx00wb6sFTVeLpvO2pupabqA3GPOmq98fWLZUSwZ/WX2Vw86WQhu2aqtbFwWfzXk8dCgXK3/Hfg2Pn/V16XzLqZfV8X44zeBAqrr3Vnw/Ddl3sXIOKduj+kxSAdmobXL97OPPHyx3SKiaXFY57Rs/9ZflFrdkTw5k8ztyR0dyR/v6+j/yd2Xzmxfs4et7dv/Wb13uf+n7nc2/WdJ1YyZTZdsyZkdOp8WtuzuR3Kr8ap9IWq2k5ULS28ZsvbY9u/Yz5spT/yzbe/EzWZbdMfPrp5Ie/Ph//lvk3IOinlX9aGYu6Fv/7E/V3+mNFoP+tjzMdRmjQAusD4LURUySrPdFUV3LBt40RddhjJrBVbsLXTFZs/VJO1Cx5UXWpC82jV9Nh6tDJeca9//1+oOKpj18U8v8lqbZxeJtZcV1MrskueNWeNVYjlt2BFDrAK2/0JEuULHWIpH5jOKV8DAsG94aZ729rc+ttYwh4UQ4y7L+b2P5sX2QXWp/sTbW1VO5b3RLaC7DOVd8xp0hQUdQVL/vn39BV7iqBUYq1IruM9ecJly2Metg1u4nytWhcU5W2xCse3BXO29b/eVXre9MpkYLssg2O3usugtstlss0+9eWK/HW04dsnj7PxW6ttbZ95l6y+rqwtgXXg3tXtlYbioUSoRHfhegZGtEf54gLIp0u1OjdZU/feo6lwi56uO/Wq/XesA5JcMrrzvkRlwxrzNZcd22+8p2i2u6XbwtyclkV2W2Z3JyMtvVDxTG64Ky7m5klMnuv1Kcb7Nr6+46mauPz6hkK+UhQbSJvNdhUNC4ftmZsItQ2BVS3nGUsEnA1XePEe6b6C7qKk8wn1cpj5XFuHWrlPrljop6fyW+OFcaQUXrGhWvuBfLjg2h0Jy+0T0q0iKss8w9IYmTbU7rb5lZh33hPguXE113UM70Poi0xtm08pnYziEBTHJfpY65jrL1dpX0W7r1bWN97KS7Ybc+O2PiwYU3fW+3P7/1bCLAHRSobtIiL7H8rkC0miZsxdkVyG4qXN7DLGu9kM0C+UGSP1bHA+J6O1L1E2OU3/qMrj37bcr339KZvSd79xXZ2S298H1/TfmdV6b53c89t9z/8u939vh3S6uPZvPHsunsermAU53ZA8ldkcypjNmqXy/LMDHavuzs6WW5o48e3/38t2j/l35ndvsLn9+9/tL/N7Mv/ePsypU3vvXPf+7sx//S10gryeiCnIoGOb3BHOHVrwq0wPoAqG6yG4aEVK3gK9LayjmpushVN4ZmpmZgFftSKl5vjsfiItOu56+nrSpk7ti7GQ3HxVJk2THrckZbS2WXZO+8LLv/JcnMNLvxMZlsz+vWGA/o/GX0tbYKX/ff72p9VQQsu9HKdHN74/t/PTZQWKENA5ZUhSfWkmc9bzx88iqpxUZUC4ssL1ZpbS6nVTEIx6rqG2MmVo7mBN1laIwREk7TFXxFlp98P/xsKuv1tcZ6ipWjUfF3xfhpVQvIri511fvhv02muhtuNNAq90+XTcYHa0zvBTRan0ut8a4qXeND9a27qxXioFaCHVJBWGtZ7c/Qb1UUt64gr9fnmp9JHQLFAhL/GAnDrfK92V60Ul5XGvzzsrVNiTI3C7x+7TzdK9zxumVU1ZJXkrOHcse3ZaYzKcuKfZnvyx7fluRkdq8qmz/jbfd6u4pSlRWi/L5kFzKzK0WXQZc3y9ynUYmLfQbB63WoJO/8C4K/xuLDYyS4npntetwue+szmt34xqKSa/el2LXn3C3G2sspul8u2ttbbYc7DrphdgV8sbcSwdamP8yZZte/xtt+i63zhCqblqujdcmgdYTrSWxfcpyxRNBUlSf2euP6VHblbayjY5m9+7ar5Zv/emy6sgVUuH1+GJRqeVQvoidwabQS6/ohORK8dI2v1WpV4uLjeMWWlfKoulbFAtVBy47sn64xqDZqeRbZv7FlhvOdN9RaL37W+mxSQW1L3w8F4bTRwgy8xvSEsVVLpqrMtz7zX2nv6W+TXXxZy/xI9u4vyJ7c1XO/6f8ke//lncM3/9Wvsfm7f0KafHs2f+LxaXZxUtWFzux9yR3L5eXn6JaSW0lmWn41bK1XP9uVc0s5eyLldyUzPTPG3DTm4r/ce/F3/ZXsypP/k8z28sf/i19fZl/Fd++3/un/ufh+DM7nerlykpl37VG8DxBgfQBEAyypcVFPSnzxNy78frjV+LsuQbBQP9Tqmk5lWHQcn8YPzyK6uvel3mu+bovKT1Xpqyrt9rC4oGd7aodFzWWE6+nrQugbMk17w9atstYtiIZqVlCjFfSuFieNRfVVWBMhQmq5qeWZ8vhJVnAeoTAcK16MT1fp6vJ4bu0wIVaGOuD0y+UFWo0Aa9C6vOVIaoWbiYHUG68N+Xyrl8KAtjFfPMhrrWvT4/W83fzOO3/f/uhdXngsRFei5PnWmi8IGryHVqxfrq79VXjigmMrsv7kOdEV0EbW2Vhs7JyPhD/VNaLs2le12nT2TrnoWXGtdbncciFNjUw2l8murZchrZdTrduY4rvALiQzK8I8qblfOj8Tv7yJfeAHVo1pjepuj50Sx4ZXmbOL1yRj5A7fLgKG3SeL7o/2TvuzD5dtOip41T7q+3Eg+Gwb4WesErdJiNY37ZD7n45pegOO+ke9c95/daxXGhAMDAywostM7PdNut2tP8vynEjdR8bKPGDfdAUMyfGhOl47zxhMQ8q3yf6qi9fRWmjo8mPdPLuWH0q1MOpa/9CB24d0g+wKkoYs81F1IYyVY5Pxwc4ViIXXvq5Aq+u8SgWnYT0ush7nNTJ47Z/8xzKzi7r05Dcom39Yzu7L7r+h5f6XdeMb/6Tc4uaF/P4vXjq+/ZnvcO70B83s0rfszp8uUiKzJdkTOXdHy8VhMV6WO5A7OSu+d1V+G2Qzma2LMtlFGbMlM6vqL8X9qpyk/EDu9Og4u/zMv7r04nf8pWx+5Z+Z7MbpT/wX3yrnVtJK+tY/+2n53zft45YA61cDuhB+kD3MTVVruqKLj+qm5DZxgx1ewLu+2LNG96FWQGbswCAqzWS73jok54InAua3VI+3VVYm6l/yy0pZ40mH3ryxMiS7Gwb6yp3kVRSbXfsSv1DGF1LOE2kVMnTA7K5WMF3T+NMOGhQ9VvHbYN8NHZsqOX0k4PHHGWt03zxHZSVaPi8Q6NhHrWPr3GMwpQIOv4Lu0suPdauLfVYd47itV+l1P6yXY/qPpa5lRbs3bqArhOpblh8QND4vPwBJHM/JY9c11+8HjqbcX9V54wfzLpivXm5Qjro43mt9XXajXTQ34MLjToP2rylvUp1blEGTkdEl7+lp5Y8jLi9+lJjOpGweD/7DIMap3Kd58H5VKVgqHgCF+6gvwIuEfJ3f0UFw5rd6qVqIORXLMEb28G1lu9clk8nZhcx0Ic2f8o4Xqf194eKvN6ZfB23rufq7bMnEu/L5y19XnPsCvIGGtFSITBPrFlh3rQrukVoV9iGt3xPf242unkPF1uff64SfTU/rlJZoWNb6R3rartc7tFpy9YWejeI1uwiGDy/o6hqZCgZiIUdnC77IfCmtFqBhS7lgO1Of1caBWrlPq/0VljXspteaP7XcnunCz6ErsEsFYkNCzmSXs0TLtnBbBwep/rJbEw4I2FP38eG8/rUnci1qTB87fqrP22tBZrJtXXry65TtfUj2+B25xT0tF1/SjW/8k7L3X7lg97/w+PHtX/p9Tss/lM0ee2l7/mxmZpmctXL2SGf5naKVc35X9uSeXH4sd7qSO1mqaHQ1kcxUZmtL2fy6ssuXpFxStiOTXdJ2tqMzd6riGru1axd3fkN+86ePzFPf/Ia5euPnnVYPjJnI1R9drlgXyOKzekTfG/gVRYD1QTD0V67OC2jQFbC6kczm60DH//I3za5z62UMVXXpCy40prwhzi5Jzgats6pJhoVX/vTxp+95N97er/VFs3DXqBw+yiDqPC2vot313NKroAWvV/NEBtFvVQobleAwZOioYCfKKXnbFbbc6K3wx8bYCveRX6bNyjeUK1vlJVu4me3iFOlqmdJZAR9YyU+Fgp3jL7XD1p6VxMvTqKBHQq6hYacUHAO7ZfncgGV0hBlhONW17iHTdZ0fxT/a5epdd7OyVd+gm6Bi0p5xXe7O8Kgv6Kj+GQkSU9NG93m4nlTZz9fipLXMxvWnQ32dUXEj7nJJWTFOVWJ6k13SuuVT4jrVWL7/o4d3rvSNC9d6zS9v4v1qHU6KjkHTtdxkaFB8x2Z7L8je+YLc2aJellHfQNlhaNeuSNVhizEywVN7G9/vVYDg1n8bM4ueC+syJa5N3jJ7dU3T20IrFeaEreaCimzk/qs1xpNznUFPZ7hSL3SD8y0VmnVUuDsHUq8CvmA5xbHQE6KYnqce1i1EFvKHK3Bmt3WMNRbrByCxFmVD79eq0NL0BzGbtNTpPE+95Z1HskVXR4u3evrId1Rs2mhY4wVf7Zn6t7czZO3TsfyNWxFGXhsaOm50DDyEjdfTEX76y5Sk3asfU7b3FZIWkl1ouf9LuvGNf1h2/5VJfvtzTy/3v/xHJf3A7pXnPpxdeWZaNGpeyNlbWi7uyuUHyo9uyR0t5Gwu6UzutGhZ5eyppC3JZDJmW+4kl8uvKJs/JnNxr7jMZ7uaZntSdk3KDuTy/Z3l/mu/3sz2fo+Zzf/St/6Zf338U3/526TTBwq/B3859j1++RFgfSAE4dOQZqgtwRd8qvlp0Aqrv0yxFllZMJ0fMtmy4uYaLaf8bXT1o2Fjy6+KXFbiFQmggsGwnV1oPb7X9no+r9Iba4HV2/pryM3lgK5WnfMGrUvCMjl7rOS4QV3l6O3yFG8N1QzZUq0NGguOr681TWpf9lSkh7S2iUxTh1NhK6SwtUusi43r2qaw8tDRqmnIuEJ9rcp6l+FXjAeWLba+odMmK/Ad66y2IVxP37nSO07ZJuFnGEAkyhryn6ao7SIYrxYQ22/1+GNFGODK1jWtcY6qllbGSAqX4SLLrz7f8BdeL7gJW9cMGsvKRV6LTdsTRITz1w8/6P4Bpmp1VTtzksklV17zqrA0U/GaX2FLtqBqftbrMcIUBF1+ecOKlEn8O5g++R1SXWt6ugC7Y0nbxXW/bHFlNGvuk3KsEJNdkdm+Knt8W3b/laKVWrKbRaLMQRHr9VetsfrGD6rKWR5jyTGRNpYK4TdYnv8Z1t9j6+1pbVts2dFWfGY9T2x9sVYXmwRTHboGRh/afW7QoOPG++yr88YlAo9ymcX2929DNdxD0Xo+3mKmc/6eEOehVD/mDugOmHqvt3vgOT+3ITbt+jZ0LKf1cmet91tjSEXmS5W1NXB7T3jV1/KrLkdkukH7xAvwhk7bVY7e+yMFIVbY0ipsldXD2YVe+xf/ieaPf5UuPf3N0pmTXbyj4/3X9dQ3/nkt7vy4OX770y/Yxd3/0JhL37t95fr1bP7ERGZHbvGalovbcvae7MFN2cWJtLKy+X1pdSZZK7dyctbJrVYyW046ddJWLmkme7CSO7XK7FLZY5IxW1KWSdrRNJNcfixpedUtbv1Gly9+2GTXfkEyD6ohtIqeM933B3h/I8D6oNnkJO4KuqpfwBo3nBU/nPK/cNKBUnNenx9K+ctyRajkXHlRi83b/6URDZlcOTaQk2x+swxdqi+EZX3D1Pzlfb28oQO3d5UlGm51VMhb0/uBktfiqjGt2S4Ho5+1pvWWrPZdpP/aJhWAsMXIoJl61l8JKyip8CHcr7EbVv9XKS+Qa/0ynZWhQbxy5HdnaP/CmwjqBm9HWbYwIGt0Z4nwQszOYyZ8PRpg+mWLVWi7WjbFyhhU2PsCqDrMiYdafQ9BiIp1xYu+9x7oCqxix4EpuloV07n1NpfXLtUtaLxjwg+vioVUK1J97IXXd+962DwHjNYPMRhyroXH9pDQ6uE4e7h+kmg2L8P6okt44wbXzVR3UY9tS18X4PA7MPz7YYOX1vKq47tn9ka3YzUrQPUy18s2sysyZQssM7vRbgHdWVQvBEiEN80uf659/YouM7jGDKx8NYXHXfiahoUXQYup5HtlF8h0t8FEONUocXsZYbEfVVBxLmELq9gksXuwjnAg2kotse5i3pmUeddGP9BXO8wJyxs+kTIM2TqfJOr6l79x66FUS8Pg2uIHNdV0rX3dcXw1BzLvKE6kW2C43ugy/TJ47z+6QDqynkiQ1z9Pz3Jj1/Vq3r4iyUYDumQolVyGtx19P4o/TEuj2D40M80uP6fd6x+Xppns/S/p+O6ruvHJP6D8zufM4es/9ZWy+3/GmN3ftXv9I4+b7LKcPdIyf0VusS978Lrs4lDu9LgY9+p0IWdP5E4fVBsoaVV+NxhpUnQR1CqXm1hlOpXVSk6revrp7JqUXZSZ7cnZw8ky3/+Iuf+lT5r51S86p7NiUyLdB8/1vYExI8D6QOjog924aHkhUappaeOXqnVQZbIqtGm3iEqLXWy7Qq7q9bLi5JzcWS5jTLD+h28uuu6aaCXNvK52RkXXJiOZXfU9ZS36ZLhqHYmLaaPSHbTyarUU6xtXKgiv2rJ1EOJcpJKeCBoi6+ifL1K+rsAgqaqMhxV+f/6qBURf+WM3D7HKjuI3hK0xmVT/Xdz8rlsTDBo/a6Pt8KdK/epqGutunqPhF3xfK66uMnRVNgYEYl2Dvfd23Uus1pTnqH+8bFLujTSDgOHLNd37vS6zW78mqRiLz++mVB1vUt26yC3lWgGBv5xEeFuFGsasB9Gvx9MKtq3R4tJFPqvw2HWR16rpUroC2Y7Z5F1LTdk1ULvyx4Tyw+UqMFB17Y+1vvJvgmOtkBv7dcA2eq2NhmxPvf/MtorWw2EYE1ZA5l5LBFf+XzVGU7scJrsms72on9y43raua2b4feBP2tVCrOPX8Ub5wmuuf46dJwCNBGFd3cl6gq319NXSI10BG2uvQpJg/mhJm4HKo66ADW0FFJapsY82qYD3rHOTaYrClC1R+1ospe5nkwUoA92u1kwDArxNRMMdv8VMMK2/X4d26ztPV7ZYwJgKtEJhwBUdwyuYf8jA99HQ07n+seG8FlGDuuD2tYjqMGSAfEnFj1CxllGbtg4N54k2LlBzur5QxxjtXv+YzO5VubOFlvkt3fj6H5S99Znp4Zs/+QnZwz9rZo/9zu0rT+2ZbC5nT7Tcf112/8vKj4pug+40lzs5kLNW9mQl6YGkYrB1TfzyTyRdKItXhFpWkllJ2USymkiPTaRsR9vmosz8mpaLA7n83jVnD77a2fzvajU5q5cp1fdEdCH81YkA64OidTNWndB584syOtaV/2tNs+WRc1k9Zoixh961MBVkhQGT/7dtvVan6FWFzGsZ4JZ3y+n9bg5+l8PugKh+Sp87Tky7LkfVXdFke/W8coetFh7+GFquDoSqL6dt9QVeoVaXvyrEilV6g9c6W3RVXSFNEZDUX+h+BbXvKW6bdGdsFCwS+njrbLQQSo3lFBuDKyxj9Ms5MW1DomIvBTcIy+Z//dZA/rgcVWjknWcmtu7Y/iyfmJYsczlOz7plQyxE6NA7TX949lDLTx1D/nytZXR85vW5VgZXdUXYrQOhIWNeDeme6S8r1gppUGvDyPFUrzM8z9fBSH09MrPk9jjnZFzkHKsXZ7Qe5ykMoHaLm76sfBCHHxp43RibIYSan0Py5njDG/PG5EFoUV1Po/vJe73+/iuv59Vg5lLZCjUrzjWtr5smi5Q/CCjXlWevXMYbvyd6HJ0jrPNDpHq/lz/kdBxj7RYkRTmr1qHOLsrrrFlfm2Y3ZMxMdnFz/WTFVBlN1vzO8MOhRtkjGsdfGMR500SXUx2Hu+u/1zPF11cur1n5XdTTt7of+euNhB6prjp+xbh17mg9yHtjwPqwu1MQjlQtLR95i6u+SnIQ8rX3kfM+ush+D0KFQcFHrEyJ0Gkd2g8JqMpz1P8eLu8vW8FMeb6ZSBfa3m6wkWl7P7eOsDQVAA4NkZJjU/nrTZSxbkXuTzswDOzqmtk5Jlb1Txffz9EB5L1x8pIhXRASbRJqpILYQcvoOsfq8yM9bttGYt+5qXMn1kKsPDfe+PG/KHt0oL0Pf4NmNz4pd2Zl776lvee+Q/nNn906fPMnv87Z/T9nsp3fvn3l2ctm7wm5++/o+O6XZBevKn/3nrQ6kj3al7OncqsHknUyuiCnC5ImxZjtxkha+bc2xXtaqQizXNFy63Alu8okc7d88NZlmWxLU3NRzuzP5dwzcpqYrQvlffdM9bkutR4CgF8dLjx48OBXugx4j9nFTanxZTILAp6uX9PiXfqq9+IDpm9yk5VqqVW8Xj/iXKrHGnH2ULIL2ePbyvaej5RvYH/98Fetgb94NMZxiowr1Zi2fsrhel4/oIn9O5y2FVj1jL3VXEiisj44uJE6K5x9LcBiAciggKWsUNnD9rRDwoVquq7wobcMkTK1F3TO9/0K24ahU0w0/Ahad1Stcfx9GnZRC0NLvwVT33qzS6qePOry+14LKH97Q5tuv3en0/p8TaOS1RgXKhXAJrevummPBSSJ+VuDmjvvvwO3p/FWal/EjqOwXGFYEgQ/4bzR1oHqDiKGhBS9LXe8/VRXlGxi+r7lNwq3LmOrBZE3tz8GoN9arTFP6rztK8PQ6YYEWkP2RbjYZvgQbpMxM9n8ltzh68quvSSTXZGz+8V+sIfrY7sOLNvdsyQvROhav/9avWlOjScVD/38u1rQDAlk1A4Wki2vIuFNtPVRpFKfqqQ3AhC3DrMaLeXCALgj2Ei1GEsNPu1rfJbetlSV8yFjIMXCt6E692m9gsRn0DOtv7xk+ct9HNv3rcG3I9e7TVvrNVatrP78N9UXoiXHY+tYV+qziG5/zKatA037IU3Rbrnhvk5NGytSx7kxRHhtSu33Rx6MBMdvpGDDArQBx5azZZfxrHpib67X/un/VrPHPqq9Z79Nms5l7/+i5s/9etlbn9s6fPMnv97Z4//YzK5+++7TH5/LSW5xU8d335Q9+KWiy+DJHeVHC+l0paKl+Jaa339l86v69qj4u6jHuGKzJRUZlJHZMsouzjV77Alljz2tbP6stmfXJHek47uvaPvKh39o/sxv+sNmNj/62b/yu/SNf+IfFt9jLnEO97QcxfsDLbA+ENpfcM2uROo4obvDqFYI1it2wQ1bYGX1f/1Qpw6CXC53VjYNbQU/m32RnOcpgaHOcXa8imEqMGs++VDr0Cq27E1bPW00fUdFPrXcIa1ZWov0KtdhC4LGcl0kEAiX0/jppv1+KhToWm5S3/6JBHV9XSSrFiapFiSteTpCiFDYcquqFJVdX6uWJ8UhlgpQ+iqEzdZgzrniiZ3WymXFE2UGCT8rfzB8RcpntlUPlF/P48oyHJZ/euFvLFjt6l7Y2QLMfz0xf73fNri+NAJFr5yt5USCp0bLp7Db1oDgJBn0hvO66D+bL/rHqL+O8NitKidDbyRjYU4qFEtpvtcYgL1exMBAqt6eSFDTqStU7FhfVLgMbx/1dA0pyl+25rDHRWsTt2yv0wuviomrymBP0TqL3bePXTPACeeNBUdSOtAI/q5bSbmqNYu3zEYAtA4YWhVG03VsN6dPdnHzlu296AUo/QFHajDvWLDRGQL4QYFz0XX3hgiJgLBLbH889LQdreaCF4LKbXqeWCu41L4f4rzzxVogheXyg0e/u1xXd85UK636OO5qGddxPiePmcg8qTGfhgax4Xuxz2ejsCmcz9ve97Q1T+waF/z9SNbvXB1c+aHY7OJV7V7/ymLcq8Nf1Pypry66Db79+a+TVn9ue37927Orz81lT+QW72q5eFv5u1+QswvZ+/dk7XExtJUeyJitoq5TJVLV/7oqPJaqVlfFppUhVjlNdX/qTldy9qwYvH12UtwSulPJbMmYrWqhUj1eVmQ/PYL6HsaDAOuDxrtprS+SqZO691ebTZuzB1+8HeFTfOBzW5fHbM+lacevSUHLsFhLsSHh1dBwqj1jUSH0W18NFbbwCrvx+dvUWb7zhEvBeuqxv1rd8wZU8Idodf0a2u3Nq2x0VYIbLYCaFZTiZX/enuOhs5VQJAAqJk4vN6wshl3RNhnwPjl2mVkfB+5Y1VPLiqBpIZNd7V7PoPfKbXTLovWVXUhnTibb8AYr1gW26qYbdM+s1u3yO2p3SfaXkcko0hU2sr7WtvnTDG4dtYFYC7BkkJkoV6QFWjGd39omEL3mp64jXSFL6nzxX/eO/+pcG1RpK6drtMaJBDUmrAxtEkYF80f3yYCAOLlsE1REvNf9v9cLjC2kex31fF6YJv+zj4SG/l/ZnpzZb5dbZRdRV/xdd+UPttnvitlcf6TcyVbCsdeDa3UiiEpvZ1V5DctXTuuH+4lzeUgoFKtEbjRYd7jtYUuPjnPFVV2Ig8r0eboZNlpcJYKFRrnDssXKPeD+alBZYy09g/3SCCoiZWyXf33cNLp0dpQpPkaVt+5Y0Tve65P6TLvCmlRZNz1OY2NVxZbvd/MbuuxoABi83xXO9B3rQ8cH6xJteRge77Fz4VEGJK75RM3ovu5bb+r1Rji57r5488f/Mzm31N6zv1HZpSckOc2f+ibZ+29OD9/+9Ne6/PDPmdnV78iuPj83Zi67eE3LxS0t7v2SnL2r/P5RUedZlS2qVH0FGmlyQdKZtDLSZCpNHpS9B03zN5GtC9JqKulB8fqk7HLolpKOpdVZ8eTCuSS3JWnnTObysclmq5/9K99bhFnhbngvW8vhVwwB1gdVfQN33vDqvRV7ml9zLC7J717o6wp1usbG6pv3PPz1nbu1V6TL4KbzrQsUVpDjy6vLXHWxacwb20cP88Vtgn/HlhVUkvxuF9FFljfU5Q3++ccOiZSnUemJBFet/ZTYJn8Zjb/D9xsrH1DmcHovxKorl1Y6s8Up1RXGNFq5BcutA1a/xU9W/KKXSSa71lPe7oCgca4m9nE2e8YrkdcNxAVPIay7QXmh7iYBYZeukLgr9Ey2cIsENY15ymmqc6AOEZw3eTFO1vrhE9Wy/BvvrnDKK3/yGFCwD4MgODWGXjS4CSu8rvvQqSd7BBWGaNjXtV/CwKZrueouY7KiHwb0m8zbUZbgNZNdkdmelwPcyzuXI0GgaZapON+8H2iix3MitIy2PPLei7WsirYACVqG+D9Q1eMC9vzIE5YvFdJE7on6uth1fj/Fyj3k/qOrBZoGhCaN7WuGFH75omOBDbXpcXnOlkhVF7xGALfRstLXwFRosy5AxzEclvO8oWIZHNfjpEmtz69vGf7x0tl11itv7N/hNE62M0xLBVFDW+WdN2hIhk7nCVT986yrVdR7xP+8oteac9cpivn8++NiPM2JZle/Rtnex+TOFppdelL2/qvT/O2f+xpnT/+cmV//7btXn5vLzGTzd7Vc3FJ+71W5xT3ldw5Ut36alC2qViqO0Wpg9ZWRJuU+W6kIp1YTma1V+Z4a85tJ+YIxkpnIuZWK2GIpuZPyrcmxmV18R2Z3ZbZMseDyeyHZxfdXqF6LR4sA64Mg0QT14YVd//pY+SFUXxhz3sCn9bS+jmU+TGDVtZ5NWj75y2m0GOtYRjtU6llnX8uOYNriCVfe/opVYjeqQIVjK0X+7U8bK3dQCfYH7gzL5TdTb45vEZbJb6GVUgYtqfG9/FAkHMS6LEN7Pn+d8cpdfN+eI8A0ZTepMDCbZt7xayLbJ1UtVNrjY8TLUlSEy1Bvk+NjvYTyP8U+rZZXDVpeBGTrbl82f6Ocr9wWs1uU2WTlAOZhwGiaA+PHwsPzPpyg6zh+VGFZ2DKl6vbinKKBUSsk9CvNqe6KA9Zf/5kItcP1t1paVsd49d3h1C5rsNzGefGwN6Cu8Z9wnfXgzuEYNUOO58b0Vq3z3Um914aNvpfCa82A8M0VAY8xc8nMJFU3+15wWJXdld3JVFxX14Mm28TnHzvGNvy8Ntn+6L6szutEJdg13+/t8haGTf46TcfT6PxpB5W7Kn07VKhf2yBAO5eu8kbCEN/5fyjaXOe4WSl+i+3g+6lrrKjeVlmblCG6oEhgO+S9ocsNyueHfalWVMlFxkJNL0T01xEzePwpb3mxIGfQsjqu14NbeiUC8k3WdW7lMbpJl9zW/L7E/XLx+5dTNn9Ol65/UpLVbO9F2cXLJn/781+5zN/6j8zsQ9+5e/X5yyabyeZHWi5eVb7/JTl7KHuwX359n5bLlHQqmckFGTMpV7sqw6uVNwTWRG4iGVONh1W84bSSzKQo16qqH03qfExeK6up2dk32fyX5Jar9QTF3nr4+wSMGQHWB13yl83w9XQ3ne73YppB1iYDrw8VC7+6ArG+Jxb2TZ964l9junpAyOFPHAlDskZ5OirEvYO79ymXXcweVpDCyl/XF3ckAIt2PzTBtPJeL5dTd4UrK0UdlbX6F9mqdUqyS9jQm47Ufqy2KegKJgXnT2z+sMLe/Wt/fHs7ym+2yxZ07fmMmUlZ1l+5rFri1a0ZgnVW41BFW3j0XQt69r3ZlrNFF0KT7Upmry6Ts4eSrOz9N8vgKiuWNs3q8KFYhvdvV7ZI6vvIk62lhk4fCTYldbZWaoi9Ft6I2vWUzqkVuplt79CJBEPRkC4SqA4K3SLHT6PFX7iOgcFmqpVKa3k9Zel8PXjfrJ8OV7y6Pn7WlQcvZEq0bOotZ30d9csVKeMjrTBFAp5GK8We67hzcqa8dtSXp3kwlY0cvuvAo9V9yA8IYz+0nbeLTO+PNFXoGwmgNv3O7AsvIu+3BsDvWWdfsOaPcdRbyfWPW2OarXu88iZbx/nl72vp1bcvz3t/ErYIjJQluS+8bfCfGBlbfrTVU2RZYThUL2Zo4JC8z8ybk20ycHmqXEEoMuSHpr6W7v50g5drmoO4D9m21md6rh/J0tvTKkN9/9MTFL8X4VVdqPU2Dg6q+0LzSnmc3/yx/7PM/HFdevJrpalRduU5uf2bk/zmv3nhzB38b0z2xL+7ffX5y2b3uuzhO1ru/4Ls3Tflju4pv3dbbiU5t5TRqgisZGR2ytsUV4RRRltymkjuVGZHkivPQ//+1GxLLveKuSVlRRdDIyMz2SlCMFO2zHJHUpbdNdtXv2iyS05mUszrXFGe7Er5vRXr/ku49X5HgPVBFnQJSL6f5AdPQ76os2A6673+3koFVJu0AhvaNTGcx7ngxrxDGFBVLaGiY/EMaaEV9TBftpEwaBA/BAvLYLz/RirRrff6iuiHLmEoFgnRUuUdonHu+GUcEEJIirY2q381Xaoasyoy48DiGbVa2pTrLMKcvi5iPWO4VfNWXfZ0XG6C2+z+IPWUQFk557UUc7YYfN4Wv8Rml54sj6vi2uLsQm65HtPH7PqFyMoxs1QHW60nfMbKFd0/AyvO4SD0jXHOznMD5R8b/nq6uvfGyjUgSKt+mY2tvzXv0G0J11edM+E1YNPl9U0WhCita9CaH8I0Kkz+d4XxBtlWelnNcnZdG8JC9E0TXCdbrY9SgXlz/iJA8sN3/54gnNd5wVvxWrxi5y2r+iEkNjCzsR1lbU7b3pQhoZv3fldLhKoyE0zbCGmGVgg3fb+cprGugS1uYoO8bxyY+C2Uu+5vesZEeiQVwuD8ihfE+9zLdabCtE1aq2zU/TASCj1Ml7dwOQ0dLd6GdF30p63L6Lc6c/lDl3tol8BGuRKB7sbrPGdw1Lu+Ta8v74WhZYgZWOdwrmyFm21re35DZveKZlc/Ibv/yoX8/s8/vVzc/lPb8+vflV199rLZvip3fFtu8Ybs3VuyJ3eV37snd7oqQyej4mmDq/W3ebZd/l0ETkYr1a2nzErFd4opvwKKboPa2vJaWhVdBo2RzNZOMZ2ZSG6lM+ckd7razh57WyZ7Rc49MGar7nboP0Aodu74P07h/YkA64OqrvRJqr64z3UTEvvy6vpyyIJ/b9L9ML3s2CDtvyy8Vhap8bWqoMCVTbXrSnM4Tk+43NS/E2NiDRpwPmwVknoSW6OLXypECZYfDQIiN3sm/JXer0yEFfzwZj7oojeoVUa7LGmpoMIPFr31ttbvlbm325jreV/pAGloy5jskuRsoyzr1nl+0DQgmIy1jHPH8vdNdTwXLaYy9bfCUr3eIgBrBjMm2yves4dy9m4xbpdUtLTK5jLZXnEDVp3/dlG32pLZ9f5dtEZzLi8GmJ86qX76zsDufeENZWcXvPI4iB2jQ9bXNWh8ed0o1uIFbLEb3nD9jRA58nfrfPOXGW63C87XgNlWugtX+T9+UFKX1dQV03jLv+BcrN9OXQu8CmDV4sTEQizT3E5Jrv537Dz31x9+zg/7PZRYX+s9PwAaEmKFy3PleRqu2wsSg2Og2VqnCjS8Yz08vlPfS/411HT9eBEWfaNkvPGf1nuthwC4crPXXaK6Whv1tUQaPBB36zzsNmSQ9yGag/A3j+m+cCIWtg0K/YLp+wYTT7/v2pXQvhDMq9inxn7qarXlT+e/3uiGt0GroLBi3TpevICu8XqqhXYi7GrM608vdT6hMPaQgHVh19seHtut7fBDM+OFB5GWdI2yJVo+bXLeheXt/Ww2CTGDcjbWfc7WYbHlb/x+pSMMz+9+Tvdf/sey+R1duv4xzW58QrMrL8kuXruQ3/n5J45v/9Kf0Gz395orz17Ndp+XPXxVdv91Lfe/LHd6IHtwt7z+n0qmjBImklmVl9DJ9vr7c1U9GfC0uMxMtmQ0KcfImshnzLT++nGrlaSVzNZM0pmqllzGbEnuSJKOzeyxzxvpXUkPyiWU/8mS279pt1mMEwHWB0Hyizzf4CK7Sd/rqmWW/18pHj4NvZB44U9paDe58Kl+g8fBKiu9qWUWT3I7brTiMGovP6yMhhX11nZ0BFbRbWsNlNwzrlNXQBGuqxovqApBwmX4g2OHlazgKXXO3mnv+3rwYK8i2FVpbP067rWAGDTeSlBhHVTR8yu1/vkSrDOszNbd62zzs2n82l99ybr2/m0Eh2G5q5eP05+nnGSPg2W59TFjMplZpjDgagRZYcAZjKPlt7paF69cV2O7I8v2S9qoeKxDyuJBDeVnXIVXMkV4NbshueZxVYdnblmEV94g5ia7tB6jq1lgryDHXhmMt/3lvvTL6B3b6XHb1vvWZNfKm/lgf3dJdGcsPkMj+WNI2eP2PK1rUfi31uUPzx3/CYDGeO954Ud9fajWvdusdPktPVqV5eBcalxrq5vf7lAqWgHyl+kFFE55sLhUYBK7HgSvVcuLLse/VoTnZ2zZseOxK6D3rzXr8qxv3IP977eyaSymDA/r0C4M48L9mSpTGCjuevOZYF8F66/W5QWXzfJFKur1shPXxLBsyfuf2PL98kQW602/7qIe265y8kTrvWLRRZDqZIsKlSnHXjNaf2YJQ1r8rFsbNsvcWI7/Y1LkB8ywtUwYVhgzSwZzzRUlPsfGyiLrTm1T+Vdy0O2+dQTlaXyO0WNt/V5j33ufU/Vd5Rb3VY/XONtrzZ8cZDwsqmbFDzLVuROeG+U66+Vn63M91jW11fLJqH0uN6Zff/dGxztzees7otmSsJ6wte1Vy6/q+AlbvXorqfd5c99U9YGyjH5rvEi4U59jfvm1HiS/cb75H1cwBlfj+6xvjC4X2W+J4KlzXK+usCr1XqOelLe20yhTfvMzkjtWduVpZVdfkMxMzi2U3/rs1ePbv/gHzezSD2xfee56ls0ndvmm7P5NLRdvyx7dVb5/u7jnMlLdqKrsEqitlYzbUhE2OckVXQqlU5mtbbnVSma1JU1c3ehKmhTLOF3JnRYtttxkJVMNlqWVlF1UPVZWtiUtTiRz/FZ26fK/UJYtP/fXvrtofVWOuVVfS9c72TsmrTYZygXjRID1QdAZUGVSNRj2Rr/m9XUdtN5/s8i/z2fTsa2q91ODoidbTZXT942B1XjKWTi/JL/i3vUExHQIFwRUPUFAs5CR4Ks1ffjFF7wfDRbKcvWt35+unLb4od0P+VzjP92cN3lYcfD209Bfp4b+3N0I1cK3IoFZY9uqymgiVGhUDns+m8br/v4Pv6X9ckder7v9ufIG0jWXExuXrPF6tcjlOoCUVI9l0GrlE8wXHkd+V9lgO51bSCZTNrshzW6oMaaZPfTW7Qcvy/Wx1mgFFgZxYTgZlq3r3DDt96Kh1Pr64Mp/V6H4uvVURGocOL9sLngvWb6u47yqNTSDyfq4rSfzKwhBhU9SHVpWFcLq+m87wo7w9d6gJ/ZeuR8ilbvqGB+2HJ/reG/IdF6QZK6VU7ZbPjSnj5Szq+x+BTwSUtatKlwQYiSXP3BfdIVX9Uv+9DY9XeyeY0jQ0bXumHA9iVY6rW5kXRXG1N/JonZP54dYfnn892PzDF53pKVItQ7n3f9FQ7EgCIiWIdL6p2ssJr8rYkpnSDfwh9fYuGuS0mOGBceJMbPoOFl+aNUIapyVf+/rj7PVt2/jG7DJPXn3fH6IU10TTFiJj7Soa3Q/9JZVTZHk77/IMeS3cIy1tGoETK31euuovpNkG9voHyOpMLTr73AZ1fq6pj/vGFWNz6Vaz+D72Pbymm95DySpymiMlotbktnV7vWPy+w+KWNmym995vLy7qvfa7KtPzidXXs6m12eSK4Ir/K3ZBd3lC9uy52cSM4W3w6TekT28nZqy1+73MqVjay2JLmyi99pNV578fdqJbmJNJmUda/ins7J1fdxRlOZ7HrxlGt7LOf2z7Znj39e2dWfNtnuSpNtyUxksq30/qhfpgXWrwYEWB8ErZM5894ycq4MsaQNgqwhN0/hRWLIRaPZWqsr9NlEMqSK2Gjg80iXvnWrKNOaLjnGVaOwy9Z8sfea3Q+d93fsxjtRUe5rCdJokRLjry+o7EQrxZLMbhF2VGMCJZcf25a+ClT4d19lNDZ97P3UdF2Vu8RryfJ1lKXVwsfFpwvn32icsr593af8vOrZ+tYfO1ZixbLljcysuHlxrgiD3HFwvrWXX9wclyFVqiVjqvVUX7nDm9tU8LdeUbCYIPTq6jYYlrVzHK2wfH1hlheCtVoKFq3FnHMy2W79I+u6LLHgSOvgItZCMXlOdGzLhpotNP3Ad4NKwblWHB4TZaU+HCi7PWPwd+T6MvSa472ebiVWvda1f4cGeeq4ZzDx98N9lPw8yjKk3k8FU63FdO8nSe2gwqTG+PIm6QiZ+ro5RbtWJbq2nGtg8MYCzPrerrHv1bnfomMyVcsLlz9wnmglfaAq9BjaRfFhB1GXmp9je/yl8JruPUSkY+iFoeXqHfcq0vKmutbEul+uj7nyWl+FGx1d8fwQK1y33wLPL6sf3FXliq/ArEOoHl3dFP3tbryXuB53Xitix7bf0q6re2Kr0AO/Z2L74ZHUe/J1K73y88rv/JQOX//XktvX9tUXNbv0tMzsmuydL+wev/3p3+nc6Q9uzz/y/OzKRyZSLrt4R2eLm7KLW7IH78gd5SrqaSsZOflPBCySqlWjDGbLqGiFdVp8GxipeKLgSkZbcqsyZFyV419JknGStmSyabEesyWzNZXZKlrE2/2FJL1tsqf/e6PslqQHxdOnt8rdWbU4a56h5r363sevCAKsD5x2V7yG8/7i02vz1ldVxTTaLW8sOrr3rb88OwKlVOU1WH6su6QfXjXCsaEV8q6y9+qpcIStW+quhtl6slRZGuFfKgzwlhlrkdFYSRgSheFPR+Vr4C+9yfkb5UitpyuIqG7+zxNA9lR+1d1NpXd5ZlvRLoz+uF3B2E3tMndVOsvx18qgymk9nlW17HjLrXUZi+2LhFf1smOv94VYPZXqnnAxfu01daDVHhev6/jrOLai5etarlGzy2jwfiOwcsF//f3hB2Fh99oeGwdMkWW7sstaKsxfT6jO0CxW+ekK32KtHqqWaq1WmQM11hkJCwcdg14ZO5efWH+9yA2ug0FoEQ9gnNoBa6sA/kIjr52jbM0Z18uMtSIqn5IYCwTCSnTs/fRqvf3j1udbMT7QwK6BvVsWlNm0j+shLapaZfbKEVbuU9O2llmHKIqeN+vpg+WZxNMR+5TrDrt0xlpXxQKyVGuwOhDyj5vs2rqssS6mQZneC43x/nr2V+f7XdcHY+p1NF6ry7AOEeoyhWUceN7GWpE2zpXwvUiXwXq62D43ZtDn8TAD3veWJdjXnS0Qhx473jlUdKkzym9/Xs7uy1z5kGY3XpKZ3ZDLb2X53Zd/s3PuT25fefLjsxtfMdWZk128o+X+67L7b8se3JY7rVoYrsqwyg+syjihHGRd8se2WhUto5zK6acy9ZhWUvH9WZVzWu6GYjAtk23LbE2VzXekbCLnlnLuvs1mj/90Nr/8j02WnX7ub/2hYvmTHUln3j4Mzz9aXv1qQoD1QdC4uJc3ZPVL/hhVMX1dBVPz+E2pM2061pWkzopkWAk8b8CV6pIYW348PEqUy6+sJ5cTCShirTCqcKrRwmOAKjBqbKMXKPnrDcvTGk9LicpMEA7EltdoQRZUfCPd0rp5FejoeFd+GSODCUdbpFSvNX6r6SlHTDwkSvPDgEiYMERsH3g307FxHRr6Qo4woKqP79Q8rv2ZdukLW8v1rw+99TFVtQqql9PYF95xlxqHS16rRb+lY6uLYbTgg7YtOk5fOMadjPdLtlm3TmyUJTJv7P1W+YaGAyoqI41xc8rzwuxG7pVN9+ccdsV0fpkGlmfTsCe8trjYMpU45tVfiWnNVwXcG5Sp/vfA7drke60vYKum2WC5rUG5Iy0+OpcXCwr8Slo9huRuc/n1eTPrv4Y1V1iXfBDTDKDWf7Svcw8VBDQmXC+00YWvYzmbDmLdq6vy638GsQr2kIpz17GyfqEZ/PhFSLWw6l1mR3mGTOaNaRS2Okp9LtWx3R7vzDSm88tRP0iix5BjoW4ZNKD1XlWs6rsmJda6KVq2IAhtdd/zv1PCZUcCvt4WZ16Z+qbzx34Kxy3zJgpniq+vKltwvauXG54XQ1p8hiFb7AeQrhCrq9zVcVY9qMZb9vH+a8qyx7V75Ss1u/Ki7OKWWbzxE1+3XNz+D7avXP81s6svZEV49WUt928V3QYPbsmdHKsOq8xUcuVg67KSJt7d0lQyZ1qHWOu/jSZyZehldnbk7IlkinGr5M5kNJVzZ2VLralktmS2dmWyHZmtq8X8LpdWq5vbVz70o2bv+TdlzAOztSNTDSSvncb3R7QFnnKJpxC+7xFgfRB0Xlj7mnOf5wap2Q3wPPwgaMig651jWZU2CbmGhFhdrxX/WLdEqaYZ3rIiVqhYZdWr7G7UXawu2fDyxIKwQasow4GuMYKqZQ7ehliFLPiFuSvwG9qUvLNC2BP+DHo9tay+MK2jQhz+2iwF2+LfwHkBVevziXweyeuEVwa/tV3nUwg3Of6bwWTjXK7CLDVDrOq15JM+W6vwW0B1FTvxMAP/79R8YYu08u/ojfrgMHfg+gZW6osKR670E0gjIUF4HlZ/e+OUNVeSCN2cEsdXigsOo54Aoyu88qd56JYRYbnCc7wvxPLD7ch7qYp8NKTvWEfnd+J5QrbgulV/B8auxaYOr9bdrtS6bhmVlZDwvda6I2VOXcM7W4Z5mzHgONg4REqFOx2fxeCK7ICytbrEBWM0ua4xUVv3Ou0WRuuAoqNgsc+yyzlbQqf2WStQ7QpEgtaEfpk6j0dvuamQ6aG7hkYMOVaqcaOqfw9qLVjPXHwWrYcEyNuv1S7rCwlS+zYsa/GP9X4M95sXltWvhauKjOOVbFWXKkP9QuR43KR+EYwDFps/Odh/4txMdXGsztH85k/p+PbPyJiJtq8+q/kzv0F28dokv/Xpr1guvvynzOzKb5xdfXHHbM+V3/+Slvkt2fwd2YO7RdCkVTH2udmWdCpniqCpru7UA66XgZbJyqKeFcdDti3nHkjuRNK0/H1pWra4sjKa1n/LnUmmaFFlsl1lFy/JZGUYaY+s2dr5CTO78U8zMzv9wo/+GRUhWVZ+7XZ0I3ULr34w7LPCeBFgfaB4Y135HnlTZr9V1+ZdB4siuUYA1Hov0DXYeirwavy76joTduHxWkBtst7qvWRolqrwdox5Ff27b7DnVIDQWE/sBr+ni1djrJyuwa2rX6e8rkn1e+kxIvoreNVkXihTVdirSnArE4rdXDYrVOlQJVae1N9d4VOqgv0QwWZsHpcqQ18w5k8aCbQai3CJ6RJirQz75qvnOW60Zmq1mpKCEEv1NGGw5c8XGz8r7JrbOwh96vMy2/2BdX3MhudGuK9ix1Ys8O06dnrOKeearUGS14BqmzvCokHfKd6+e6iWZOEyq39uENCEIUwYYHSEIPFldATsG4ktpyyj//7QylMrbPKP33SlaEiLgtYyjNE6uAonq1pmSFXXFn95sUrdQ7U2iv4Knwgqwnl9QYV7kzK1WrP1rSsQbcUSWUc8DG+HKfW/621KlyU5nlK17FT5O87B6JPbIu+nyjT0mG9U7L0WUPV7seOhaoFq1t0k/X3YCG+CVmqtFkaxgKdaR3XYDziO+kKpVvfWcGDw2DL6rpFDWrwNrDuE29j10IKoREswP4xLvZYacD05fldqvKvg8z5vl8JqHb3jaW1wTQpb+a3ftzJmLrv/RTm70vaVF3Tlhe+SXdy8kN/69BPLxa0/brKr/87u1a+cm92rsvdfl8tvye2/JXvwrpzNpdWZpEl5O190AZTO5LQlmVP5UYKRJHMm6YKMOdW6pZZkdCZlM0kPJJkyxLog47blzINiGndBxYDvE5lsKpNtq6orOHsgd7p8LZs/9SOzvcffltl9sL5ds2U5FvLH/ZL8a4DW5zbe9wiwPgjqi27k16JzB1exroVh10F507y3fY+7WldVgVQrbPKeVFZd8JyMjKpWKeXNfWwA9p5yrCvYx2pUkoeMO+VXzL1gbZD6ZmupVhjmL7/+b2q/xSrMsWWUIZB/E+tVsoyKR9kWN3v+8kw57ZAKQCokWO+Xer/LC7Hq8ilS8Sv/OaQlVit4C7a3a/7kzUhQoW1MV/5PXanvqvxGArJwYHD/WPaD07qC6QU7fusZJeZr/Z0qWXUjGIQ4faFra/vKzzbbXZevvAkJz/sq+G48SCFWxvr4Dc6v2JhdrfJ45a2C0ta5VlZ0qib8zql+gmJYBn9djaCtWldHyNroIhwLwcJzJ7af/WPPNo+Z8HpivKdGhdOG66hbQaZC3Mj2JKXOAe94TZ7Dwfo6KwjhsRALIMP5EwFQfX2LnOex9UbK2PoVOXot7dAb4nVUkLwKQHu6ju9Cv+zGq0R718z1+EnrynZ9TEkqnozaVfbIPu+r+LW2IPGExr7WWecQVpC7lpscNNwTG6uqc7ycYNr1682AsKvCHttfqaf01cvzx2Da8H6zFXiELUuGdMGrWoiVraXq0CRsRdScSdV1wJh5a12Nboam3arHX05rMPPGBvWP5/XIxlyqKvKJMdbCQG5o18XWUwyD9VXTNT57bx3JkNI7ZusyB2FEo1yx62rqWjugNV8rDHJuXd5qWwbdO8YWvj72Bp0PXdMMaMFWhbDH+1/W7vzDmt34hOzipuydz19e7t/8Aenk92xfeX4v23tW7vhN2cUtLfMD2fxIzu7LuTMVXQczSWcyZiWpCJmceyBjtpqntnsguamkB8XluXG/rOL18vvL6KysHm7JuDM5N1XRpVAyOzsy2Y40mUk6lXOnsieHC2O2/sftK0/+j2b+/OnL/+BPlbcGVeuvk2L9sd2gTKrHxHqY8X8xFgRYHwRmps6ugBuFWKkxscKxtMK/3/sQy+e30HCuWdGtx82RkbOHko4lcyi/RVD1qPvO5Uutimsj5ApaUjXKULX6aoQ4YVjgtVrqqlj7LSXC1hOdYYHRugtZrKLbd1xEAqhGKOTfaFeV3aK7iJMtuheVj5lfs8GXcnhz4q/PlEU4Lic35ar8v4NQJqz4Oav1r6z+56B15bMRCB0XywzHFgtbWoQ3/X6Zwx3mlop2sWkEmUFAkqxcq3EcK7sUlHN3PX1duU6Fb+X5ar2n/fnrN1n5GQYtdapucW7RKqN/XhXnYVgRrW5cg9aB9bngFN4wpp9C6M1f/9uocZ6F50nvkwCDfeVVdmLrrn+BT7QmbZ+nsUp4sE/8aWPTRMd9i6276uLpn+smOEaK6eqKnMtVDZBuzFyu3pdhUBne4IehVViWIDBLTReTCpF6Ww259TFeX3PWoUt7GdW54urZO6+ZsfAq1YIqVka/xYyNbWNq2Z7G+enzzoNWYKrIsno+i7BVQrisILyqt6ksd+xpkY3Kf7I8/ndZoqIaVjbrinBeBszeIOTB+617owEtk/q0x5hrdn2qKsrGzOoAJtk1qt58L0gIxtVZb3p5nppZ8ckbSW6xXkgZkPphRhhQhGN2dYZr/jxlS6eusMcvc+v1IFQxKoP0sAtjIzxtfrfVLb28c6m6rtXzSOX2af09lmp5pua+qpZZha+xY2Po2GXrgLcjtAkF+7DRta7uouudE9U8jXuj5nb521Ds6+B8CH9AClsu1UGNtw2JwHX92fibMVt/btEA3Dt2vW1PlS/1WvJz8o6vaJc0b/74GHo96+8KdfuCsfBzbGzAepn5zR/X4duflTE7MlduyMyelDt8fccubv0OZ/f//d3rLz6VXfvwxB6/Kbd4V2f2QG7/bdmTu5I7K1pfTTIZM5HcVG41LcduP5MxZ5IeFPdgE0mrqkxVK60Lxb/r16qnDD4o3nNb5aX7QXmZvlCO/Z5JbiJjtotB3M1MLj+QnF7NLl/9/8znz9wpNrEaTF6STspd0v581teDefke41/9akCA9YGQaFL+nq6j+vu9Da3q0CJs+aRqYGSp9RTDZGum+D6JtrxKVJjDQZuTA7/XLVm8Mg3tDnSusa68ZcYq7q11df3q0+y2Vc9RhnL1F3lm5OwimMerLJhtNY+T5g2OFFQuE1JdNdcDdJv2zWlzwnhFpa4c+JXrcN5ICyP/P6lHSfuV9Dqc6TrO/OlSIvO3KuDh+0Gw4rdeq8rc6IYXLLsrSKuW703T+Ky6nkYYDV7bYVvr3OxqceivJ3UN6OvC27nsRkHK/7j1dH0PTvDnG7SuyLStz8j2b0OPRmWhbpFVdjeMnRP1upNvqBFAdHVBjT7R0ttn0YdUDAy+6tBjk8AsCI3qsDtyDYldZ2LLqf+OXcO8VntdLTJT+yDaAk7rsvbeBsT2Z/f6q2tsqnVLHQxFA7319bOervP6H4RvYeXQ/471g6x6krw9n7zpewxtXRRvTbUuTzQkGXCLZmbzehPryYPvGWf8fTSr3y7+sx4kP+xi54xV9RTG9or7Phe1A6auFkepfRd5PTk2UMglnrLrXbNa3Skfihdw+8fvoDlTLcE2WX0QIkvNFlexwKcjoPVbmvnLanVVTHS/eyjeedG4dwtEu/ptsN/6WpBtFDie1yZBVWOlHT9gVK3cXK7ju1+U3ErbV1/U/Jl/Sy6/Nc3vvvYty8WX/9j2lQ9/zMyfmEpGLr9XdB1cvCN3eiRZWyxyMi0eCLhayWxNpJVVPZj7ZFKs+nRVvlSeAxNTdjuUiu6CE2kiGbOSO/WeXmgmks5kyhZdmkwlFeNgmdklaeuiTPaYpFM5nR6bne2f2L3y/E+ZvY+5L/zon/d2QRGuaWUl4x3bre8D/GpCgPVBEPt1YsANSNwj+HLydI4TNUD0KV/Ve4pX3tJhR7NcqWlbulphVe8X/2iUrrObn9RdsfOnGVK2ZHdBsy5LXVavctn6pVvrMoXdKr1fLBtNreugo1qfvGPPev8N99u6S0mf2JhI5RvtG6zgqU/N8jTnLTeovtFxZau5ejn2ONi2RMUucSPrPyWnOU91MxxW0KKLiUzXqj1HyhZrbdScpgqB/cpWcl/55Y58DtX+MeYR3kgELRO7rgfVNI15e8e4UntbUsuMBSzFBJH3GytU43rgL7cxTtwm+619XrbPLzPg/Kq6PvqfvV8J8rc1DBoj145g2et/ltsaBhrhOHnJ8yBc59D3vHJ7LQPW52MqWF5PK0UqV4O+N8LzKXbtCK+7QQiTCtDrcqfOg6BSlGy10BFeRe8hXH1cRK+zfsDfOEfDY8U1/0yFjEHrpXaZguti/Wq7hUU4XaoyHm1FFAsPOlrutMPOyPdE8BmlxrYqWnmWQW/VMja2D+rv4ypYcjLZlbqbX6OLXV/ZYn831hgfj6exb4Lt27jLpmmPiVS3FuqbP/Zd1tqe/i5+7c+/O7BKjnuk5vHWGcxEjol0Vzx/5QMCx1hLoiDMCbuSht0SY59j3WKu65zwyh07h2LdWx9ZF8tQcB4mA7JUPcr/rH6ZgxP//tvuvyGXn2h7/qSuvvjdxaDtNz/9sbP83n9gZle/Kbv6QmamM7nlvlx+oGV+KGfzovvg6VnZGkrlf8+KoEqTOntyq+L/qzGxpKU02S7CrEnxZEKZldxpWTZXhFdmS2WQVY6tpZXcZCopkzGZTDZVtnNVyiYyZqvoKbPSl7PLj//92fWP3zezKogvBnx3K1t8221N9OJ3/e3kfpEixxHetwiwPsgG/jp0PmEXwvdWs4WV101pk22MVeiDFiqNsZaqafxZ6hZgxVRdlc560OlQV6h1HkPKE2ulEp9wPU0s7AoDIzOT5Bo3POtfxhMBXbJiE6uoqbl9ZrecfT192Py8tT1h+FKVsX69HP/AzIIyhOuOHGtVQNDapR03PX7ZyjI3W5AN+MWuXkf3MdgdkLr65q13vJFWE/bEMdxqsdO3LQMHiK8XX+2zSLfY1ODxyXVUy9qNvBc7/rx56uWG88ZCpDDgii3Xn3fIDbFf4W8eR/6NnBu6/1tBQvWnV3FurTslqOx1tCyL/ULeCJca9fSuMYAS3wPJHz6q8Ki/QrpeR/vdvvnbLacahWv/e/D32YDrZrTIYXliYavWx1Kyi1/ita7tqELurvk6RLtsBcdPK+BIBCxDhevctMVGawwuP9TpC6+q142RzKX1ck1x3YuFc81gqbvyXWxbsxXR0JCpq7IYG3dsSKjjzz/oc4q0XBkckm0YPCRbhUVagXWtd1DIo+Y+iIaFQ8vu7aNUQLqpvu0b/HokoPSX33UMDA4r+rav73q74f5pHLtDruX+PfOG9bXFG/9ch7d/Xia7qOzKM+Wg7Z+9sVzc/KPT2eV/e3b1hV3tXpU7fltu/12d5Qdy+b7c6aGcPSkCqqq8ZVjkVLWqyuR0VgZRKnvxTeU0lbQquxyeSa4ImKrAyky07kW4NS3Sr5WkramMK+Y12aR44qCZyphLKr6Jz87M1u5nd6++9BPaffbs5b/3Z8uFlMHZaiVt7Uhaeffq+NWOAOuDpL4A/nKFS/03GQ/T+mqIcPmxllVVK7B2N0SvQhxZbtHXesij7uNhTbXe9hg+Rv3dxapJN+1OGK5rHTw1giVJgwaQT7ZiSfyKW65zPU6V1GrB0qgsd3xphy1uGi0U/F9Y/W0IWqPEAq1qvWELCOfUGGTYHa8DiuTNRbW8eOU0HD8jPn9/hahRxnKO+FMEvXJGj53qhqnct5m8eWKVHX8dQWDkh1iplj6p+cNufEOO8yBMbPxSHO2KFpQjuqzkyjQooGivSI396arXNHw7N12fF0I1x68JurhEW9YlAjizforcZmIBXlfpUwGJf3x7wblX8ay7bXWFvqngqXoabXap/Z73n8Z1M7l9fetO7YBImDQ0YNpUKjQaWilObWf4eqPlSyN9jE+Tainj/X2uLksdrX9a0/llUlAJ1Tp0iLUQGVLp9CtbjXGLerpjhev1W1Gtz5vj8jApzhNXDWJsynGR/PugSMXadIwVkyyf/9k0nmoa+4Gn2NZwO6r3ogGpd0wk90/kWIyWN1Imf8yujUVaqTU+j1g5h4aowXRdXQ67uvn5y3Muj4ZESeW5N+hHrWqWnnpA77lX/bnBeT40iO4Nurzvkk2W2yzM+nrVOX/XeZJ6v+P4Od5/VXKnml55Wtm1j8oevj53+b3fK2O+O5vd2DO7T8od78stDrS09+Xyu3L2vlx+qGK8KytjduTcSkZTOXcmraYyW1LRcqqMDyZa3xY4FcFWo0BFyGS2pqq7Drqz4utMWRFq1V9lE8lMZLYur/92p5Kb3jWzK/86u/Lcvcy/JLkiUDOTTNKJVLb0q/fL0H2P9yUCrA+C97Sllc+/QFg1g7L3/uKxSXfERniUmjcWOqnZiiMc7L0RaqW6InnjT0XHFmo0/37YgK+jom1M0QUuu7RuKeUWzTLGKtVdr7myYuyHUK2Aqq/LZFChj3T7Wo+jlJc3Ylp/UWV+pTsM0sJuWl2VR6OqO0b7y29ghbjxS3dQyY22NFO70peqyPXpCqha643c8FfHcmocnXqRHV1U/SA21gKqo+VOa+D4DVRhRlF5yOvlFe8NDYq6khU/5PWnDcubCEjqfx5H3vfWMTTITpUvXFZXcNCSaLnjvV4M5B5WpNLTtyc0kX/7IXKs0lKeUx2fYRUEdFeyUudC8QNCd1fXIeHlkGO377MdePzHAqRoONhxndlwHdEwILk4L/irr2XhdT2ySj9MiAVCYaUuCDo6x3BqlC4RxKR+wAoqtOetHPnjTpULrtcdHru3fur/JmlL2/Pr9b5eLr4se/CGFvduSjYvNn+1VN3MQRNpUrZyqAZZDn9okCm7CE1lzErOTfTJH/jR8q3zfO90h57rFh3toGWoxjAFsfWmWlY2XigGqU91E920POU/mssZ2BIkFTI9kvGkBqxnPYFLPqkwbBlYBXNdy0tt06bny9Cx5s4j2f2yXF9fS8Po/EPOl41+VAne91rNRQNIY+TyQ+1e+YjmL3yH7P4rmb398r91Zo9+//aVF57O9p6dOGtl89ty1srl9+VsLndyWPze51YyZlouqugrWNzKTsriTYtTuAqZ6jGtVjIqWkIVM5f9DM06vHKnktnKJFcu2wvDTFY+Ed5MZcyV4imEhXu7V278gtm9fvbyP/hPymVVrcEm9SXtxe/+a9H9hF+dCLA+KBon83m+FIe02oqFVb88qXdr0PRqPKaOpwmmniRYzFj+At/6gbtdaeodb8dsx9dRV8KCEOGRXnj9X/kTN/9+pTbshuOP+SRbVCjr8CFr/t3YhqoFQ9VCqdk6qqgcGtUDLtbrVz1/8d7Sm0bl3+X3VflEpfSml5X26sli0ZZObh3AtMYO8aeqblRi4ZO8+RJBRqxy5/9KFKorDuUYN703ROF6g/Ah9QTD+mYrCDqrYMYdq/7cWkVw7fOh1aKq+q8LXo9sT1DG9W5JBSkp3rhNdQW36g5s67CzGXTGGLVabpVlXLf8C8I5f39sOn5d7FrQCLs2aKE1qBtzeFwNDeGcqqC6rqBVx3Jna8JwGct1+VpBqX/MRcKwsAuUq55k51e4XU9R+oKN2HnXXUluGVzxTyzLrwy1goHuoGD9WfQHOEmp8Dwa1AflbU0XXhPD1rvtsrZa4G383egdA5GWCnU3u84Ww11LD7oP+pX7jvC0MZ837lRXyxZjtjWdP1XsYmu1XLyl/OAN2XdvlufSRJ/8gb8pGXPB2fsXjLk0cXIXymvYA5ndlTHZAzn34HN/63vVbIVedOdxZUW1Dui8yvGQMKVdmW/O22rl1bWbOwKpzm5zD3lePpLQyLsfaHVr9bsxmniAlxpTqjFtpPVaKNZlMtr9MMU0r7Hha5t0CYy2rAvKk5pn/Xl3T7+p6HL6Wmd2bX/n9S9WgPX0yXMktpyO5e6/9k91fPvzMtklzV/6LrnFGxN76xc/fmaPfnB7fuOrsmsfmcpkcodflPIDLRdvll0H75e/F53V4VVhVez302LsqiK4Wg+OVRRzVV6+/fmq7ajGxyqn35poPWZWkaybTCqenrots3NZxmwV4VX5Pb89y3Izu3EgzR4YScrK7orOSm4lnU5ktnY23/94XyPA+iCJ3YwOuhlMfVmkQq3Ua/1fOkMGT/cDo+R0ZeVwcKusyHhXkuTscTygKitb60pwR2BQByQDK7R+S4nUuD3n1rEvqhYrRTrkTR/e3Fcto1xz/zSCkaIFgzFzOZM1f2luLC6/IBk5ORmZC+tpMsm5C43jtfj3g3U5rIy5Ur9WVkYe+JXqdR/+oqIcjr9Rd2XUslhn2Mogv1/uGlMM4O53G2yFQMHGJX+Jc8E/Y5XM1Ofkh0yJwKDnF/Dm4oLjLGhtFQ1xmyvrKXPHa34Lo+gA7EFY2AjaYosNQ+hqMZEWd8ZK2g3eGzDuXBhEu+YTToe17goDvfK1sCVGrGyxgd7lT9sVWMWkPh//GEvP59zC2x+RlqTRYNe/rgXdib15193//PnLsrUqU0ElK7l9icA4rKT1qcrnjzPUGTAmAh7/ver9WLmSYVx47QiuQ6kyDdnMqqyt0Cg2c+q6V5av9cNIGUCmgrt6VUO+u/uuucExU04XGwcr7D7WO2ZS6j7KrMfv6QxEvOC1bjWq5veXJNk7P6vplRsy2U4x2PLiFeX3bske3NZL3/tfV9ttnDvckdU15+wzzr72IXt8d0+yE2Nm++bSkzedZl8ys93bn/i+H17KmNXnPvU9qu/jzKTe3i/8re+XJL30fX+jva3Bdvr7LrovwpDZu6Z07d/U+GLhNPW8wWe/aSuq1nH+ED8kth7OEjtOjEkGhMmWPf6yutaf2FeN/dHa3mb5Wt1R/enK+WMtzBrHgR/OhMFC9X7XPvbf98Jhv4zRdT+sAfWj6HhW/r1jaryrWPjvglb+D/ED9nL/FSkz2r7ynNzi1oX81mefWuZ3/tg0u/zrsysf2THGyB7flcuPtMzvlF0HF3K2CMHr1lQNk7LroMpLdtWkU6oGYl9fyv15s+Jey3nvu9X6LVeMpSVNJbMtc/GijJlIpmh5NTU7kjuVmV27mF169kY23zMvfNdfXr389/54uSwVy55IL3zX/7u1bx9l2InxufDgwYP+qfC+ZhevtF+M/jAaq/xseiF97y4Wg4Krjnmq+cJWWr1jPNUzbxommTLw6JjWr2DEWnE0WiZEggZ3WK+q+Y9q/+yuX6vLUoY59limHPy1+YWZyfg3U85K5riez1StmpyTc4dlnbBuzXKh/P/q35P1a8uJc24iZ7ecVabiJ5fi/21e/Ne4LTk3LV+fuLO75VZl0jSTlK1UpKFle+XZqYxOpexE0tIYnchk1hhjZbZdMZ1WKkKu6r9eCCY5tyzL7+TKgMpoLmfvaN1NdFcmK2+Wq2PIzKSqy2VjgWWrsSrwkne8tY61vlZAQQW1VUGrKoj+DVR4nKjn2FK7XLFB0Is3gj9jIYXWZbLV8dlVsY+Ud3CgF6lYB6GSwpvn8qa7+Ax7xnlrPQWwHDumCtrtflDM2IMglvF/t/ZvGGLF9mvAuz7UlYlYqx3XDm/rZfstEIuNqpfXOUh5MqD1y5z4HMNx9hqvrUNUY2aqnphWL6+xj+x6HSZ4It2gX7+r61ziHIo+BTIWRg05Pr31VuvZJGzeiPe5RssRvQFolq8u00PcE2xQ6W6Wy7t+dD1gIRbo94UQQZDVWfyuEMRbdiqIab1ezlOFVc4uZLJ58b7dlzHzeto7P/t/l7OHskfvytoj3fiqf1fOHmm5/5byg7f0wm/7zyTpgpzbsvnhDenuN9g7v/RbXH700jI/uCGdzKXVjuzpxMmdGLNzuD3fezObP/M/mb2P/INsPv+CZE6c29bLf+cPydnTetc6W1QyP/F9f7tR3nWoVl0XTOO8a+2iIQODJz6D8IETXZJBRlXm+hqSCLCjC+0PsMJyPVRgFnl/48Gog2M/VoEPxxvrai3VFzC2vl/U3vex5frLaI1/Vp0j5bW/NTaav/4efZ9HuOxwe/u6dTZaIEdX0HP9S33+ke/vxjzlMW2yeX1Y3/3cp5RdeU7Htz+v7SvPaHbj18je+fyl47uv/uA005/Jrn/l09n2Vbnlvuzinpb7N8vw6o7syVERYLny1rqhaqhQBlYmk9Gq+JiyMzm7bmFlzFT1bwWubGFlqm6AVtVTA+tNyXZUjF11SdnORZnZXnGKZjv1d+80M8quPL/I9j7+w9nM/EVJb1Q75JV/8H8s1mFP9MJ3/fVyXynMYsvfwJxkcsnMyvoNA72/3xFgfQDY/Vfi95yte9iqQnX+9L/gt8x6dIHWkNZZqXkqrUG/H/Zpf4OeZta7kGoBHZXd+Dx1JTPWYktSdJD4uqIatDpodHk0MjLFx9e80bogZy84d3zBWVsFVEZyW5KbyS7m7uzuZWdXl521j0nuMcldk9Pj0slVOTd3xTfHlqQtuZOtM3tonDvN5GRUPMbkgjJNi1VuSfZEzpXHZtGS6szIPCi/KM+MkZtm21baOZW5fGqMWSrbOTHSPRnztszOOybL3jXbV96VZndlzD1Jh0ZmKZM5Ga1MtleEW849KHesqhZm7TGgnJyW5Q3mJSUr1/6+7azsd+kJAnqDnlgI1WdoBd20pzlPyOsHGI9qEHOvHMU53xFi1a+F6/b2Q7Eg+ZWgRuW2az8F53T8wQ3BOpsLCN73f8nuG2+vCmBSgUXk2K1CoXMfs31iZYkctx3nUjKo2jQwaX22XpkGbX9HAJkqh99qrKPbcndZg9daxfKPx57v83C50W04z74ZoqN8XS3luqap3gpbyA1dR7iMrpZBXQHZkGW7hUx2pfU9cfOn/q9y+duyR/dljxaSct345PdoefdLeupb/7QkXXDOZi6//7Q7fPO32v13fruzd776zB1+yFntmmxSN3konh1mJJ3K2dOVMVt3t+dP/mx29cansr2P/3cm27sv6cHnPvV71ezaI730fT+SKL2VUTn2pBfiPcoxm4YOYt/1fv1Dg3cchOFNGDhGP9tE2LTpNqfCmNT7fS0AhwZRfeVJzdcbYHWsY5OB1LsCrIdZ9nuu7weI1PdRz3G1UeBVXkL3X/tHWt79BSm7qGsv/Duyh29mh2//m++U9H/YvvLs18z2np86l8sef0lu/6aW+7flbC57elfK8zLkqcajWnfvWysHY8+mkptIsuWqp+VtSRVwScXA72dyysrfiVaSOZPRtFxPuSlmImm7ePLg1l6xbLMjaUsmk6bmksz8KWXzyyuz+/RtST8qzf6WpJ+XdJjNd89kM+fkHhiZ4r6uvEVqfGNVr3nDkZiHrufiVxpdCD8oYvXd6Pn7KE7q/vAqHERd6g+mHvkTCweEV7GBpJtjRwTL6nqaWaxyn2yBZRQfwLkZdtl6jK/tslJ8qXz7sCj7bK+8yaq6+ni/zJvyIm6qitc62CoCKnfB2XwiJyPjjJydueXdS25xcs0pvyF79KTTyYdk3Yckd/3MnVyUVjNntSt3MpOWOzLbMzmzLWlXRjuSW/9EY04lXZJ0qiLPOlX9zeb9iuKKgtZlkzFy2pLciVTeRLt8KelYcu8UyzJaSTpzLj82ZpJLuwuTbeXS5HiaXTyUzL60dcvMLn/JSK+ZvcdfN+b62zJmX065yeRMNnNmtle32HLOSm4pk10qKx9V64/1DXzxyVjJlvu/eopZq9WU/1l2SQUafUGHP28YYiUCjNbiqs+iWl+4fNd+qfH20ECqCicfUXglyW95YowrM5ngBtykngJalSnkB3XlL86NACIIoKvlBONiNR4EIQXzpPZ1WLaqwpsIrlReuxR0i24Mtl8du7F1VZ9t3zW34xhOhhyx0KojiDF+d8Jy35viUdn1WEN1CB9WplLlc43/dK27/nendai5XkNYlvKzbfxg0LEvwv0XK0NnuSLXidRn0vgBJBgjr7weR9c7JLBrlUlBubpDtuiYQX0tq6ppY9u7QfecVKW9vtaH41UNDK/qZZsyZCu/S/Zf/m+13H9L9uCWnN2XPTop3z/TlRd/h0zx49PULu4/Ze9//tvt/s3/xZk9+jpnj5+S0dSYXW3PM8lsyeiiZI7kXNW596JcdmdyZo8eX+a3fovunjztnK7Nrn38r5ps725RfKtiYOVM63Frgu1rhP7nC6+S4cem+6+jbEUwMvPOt+reIT4WU3SZdYHXy/W3tdUlb2DZY9eJcNyrIQPcx6ZJha7h9EMGXx8atKXKNiRo6htUPrk/H0WIHi6j63rf+2NB5HoRDrDeFVaF51Xs+yeYtvpz/+Uf1dnijqQdXXvp35PLb03yuy9/lZz9o9tXnvmq2d6zU0lyx28XTx1c3JWzB7JHd1UHVa5sIVV36VPr0lyMlXemquOE3ErOTIrbN63k3JmMK2MFk5XXkpVMVo17VU6bSVU4ZrKJNKmOp1VxV5JVwZmTdE/OZhPpzevO6fcZY36t2Z69IukX7OLKz0izT2dz85a0ncu5VVE/8+oyxtTjDBahezXuIS2w3u9ogfUBYPcjXQgrG4dYqUpyl6pFVnnz57Wk6gqwztNlMDV/bDmxEC2crjXQ89CAKvF+qwtj2EWweMP74kp1X6gqvTe8erWTTF7+89Arv5GMq25+S1bSUnLbF1S0ppo4OSO32HKHt+fOnVx11j7p7J2nZY+eP5Oek11ec9qaS4dzOV2Syy8pu3xRRdKWSVvlN9K6v/t2drnepCKkMvH7DiMZc7HakPK/p5Lzgq31guTKCrYJvuidc5I7Kffbic6c5Fz1Bb2SMadyblsyq5WRrMxkIbval3RfZuu+jLs7za69ZmYXfz6bXf4Fs3v9DWl+18xmS5PtOq27IZats/aaAUbjs3OKN1NenwtS/BfGerd0deMqftqq98larELYExa0btxSFc1oKRMvm/Tx25i3L6zpWHdnK0U1xmirW2JJkrIgwCrP83DQ9rAMYeCc7KIZHgfybparv7Ni/3S1WmuFgEM+j3C6vmm98va1uOvUutvdrIIRrTzEzqn19OuHS3j7tZ61L0A1anSrDltjuaVUBdCtcnllTrWI6voVPdoCKzjnNm4B5s1bv7fBZ1Yd+12tdUMbB1iJ9cf2m399G1B57C2b/9Y5u34N7cpWdxEMWpCELU1MNq8DrP2Xf0TLxW3Zg5uy+ZHcyYGcdTLZBb30vZ+SpIld3L/sDl/9Nrv/xu9bLm5+m5OeljFTk13UttkrDml3qqLFafEDT7HiHZnsosoJ5NyBzvI7Z9Ps4iuz6x//v2R7H/2UyS4df+5T36/1U8GK/0bHwSpbMhjNk/uxK9TqHJhc6vzskudbl9hyO1pVVeV5mFZgm3R9C8OeoQPmp1plDenON+T6MngMoSHXvYH8cUur8ydahvciwOpbbuJ6N/g43/R62ROoFdcOJ3v/ZR2++T9r+8pTmt34pgv5rc8+sVy89r+bmp3/1ez6J/fM7nXZ+1+UXbyhs/yObP6uXL6QO7lXPIfJTIrwyBucfT0w+7oIphzQvW6Z5VR+Xyy1ftpg9TCI4t+N5dW2VQwAX9QVzNZ2vUwz25Z0pQyxjKbZRZnZM8rmO9LUlLm6WzmnhbMH75js8peyS1d/Urr6981MP2fM7pGUPXD2UMbsqhgW5FL7mCLAet8jwPoAsPsvK13J9P5dXazqi1bq5qCnMlzzg6viv5t0A3wvAix/Wf4A76kQK/mEQamnclRN41cAql+41/NWY14Uk/hjvahdsQ0Huja7kmaSy4PXZ6pamxgj/8vvgtPhxOV2Itmps7d33fHRNWftE87e+ojyg69Y2tUL0sk1SZclXXYuvyJ7ekVma26yybQa+LrarKm5rKqPuzEXyxtbf5/5AYUrj63Meytxw2okWf+9crl+RdWdFjflpvpMzXod5TLqZuhO1TdwPW/RisZJ7r7OcifnlpI7WUk6ltm5J229a7LJu9Ps4lvGXP5cNr/2b8zu1VdkrtyWUZ7N5066VH8rFy20vMqn/H0f+bI0Ru0xtJr7It5NzZ+/OQZQ/IZoYNARBizJMXQS70d/XTxPl5IgzA3XG5NoTVmcU2Fw68uaLbCCLn7OHjdD7FSA5Zfdb5XgV2D7Aq3UdrXW1xPqVeWILzCx/Nj0kQCkt7vDkNBkA52/kKfWFTs+6wUEy04FwNowwOoKkoLp/eUNbuHV5yH2e+vHkqEh5IB19lUyvXOlWGLQwqoeAyu4rqo7PIi+7513qcGXN+5ylaq4e8sNQ63i5bzexsUr/0M5mPJt5ffelLOHcicLOSd94vs+VUxvDzNnFy/mNz/9+5aLN3+Hs+4lSTvb82t1MOXckc7yI8mdFCGWOyl3266USduzyzLmWv196tyRlB+dmfmNfz278U1/IZvv/StnD90XfviPqGjF/EDGXNCLv/tTzW12TqpadppLShkSyDQqkc4bpy91XHSso2u6odM3xnUqy5RcrluPUdUXUm3SZbCre2proG/v+Arfbw0i3tWqaGgQPKQ1o7fPhuyHQefUI7tOvod6vxsf0fKDfbJ448d0/PanJbOja5/8fuU3f+qivfvFPyjpP8qufvTD2d7TE2dz2ftf0nJxU27xlmx+JK3Kca9qVcg0KcMoP3Sqgq2VN13174mKH6clKZfMtLy1L1twmpnkljJmu7gumW3JrWSyafm79mVJZe8Q7Ra3UNm8+NvlMtm1IsSaX5TJHpfJLspsz1T9AOiWi5Wz9kDSF7K96/9Q5vqPZLPdL0o6re79nCu6PFf34a78IR3vb3Qh/EBopFLpaYwLJkvN0xdahX97zZxbF3S/NUpTVZE8b9fBrnDKfy0VUoXrbo+X41e045pdDYzCz6LvV76wxVbd/cjsrsOZrGgaW9xM5ZKsnD0sugDKGslO3fHbc5efXHdu8WGX3//omT34SrnVh53bf0xOV+SWjznpism259Lu1Jjt4qZXl4rfYc1FyeyUFfud8kupqpyvA7PyEYYqnypYbUW5LacyZkf1Z+5ndfZIRlvlS6f+DiwysTrPcJIuFi+YneLlKuhyNti9VQuX9bKKJw2W5XRSlhk5d7lsTXyiItzTXDqdn7mjD8s6neWHZ0t39+4yf/OWtHV7mu28ambXftbZx3/a6OorMtm+mZlTmdnKmEsP1pUUv/VAOFZP85frlPgYEH6Y13Nz2Rcg+Q8ZqGdfH2/rEMBfV7mTW62FvKDSX85GgnUMni01np0XULmlnGtej6KL8gMtqRmEpLoGrieuPxenXI1WLc6bxvtPfFv9fey97w8s3hhkPJw/te9i4Vf4mvcZhJWJRKuF9rIeBSej2bqLoBc8rJ9OmCqDt7/ql4Pj2Ln1TbA9Vtg6b/002K4ixgLfROhXfR/Fup9t1NqqK5zs2v+x98PzOnz7EVTAeratVYFtXCd328dgVwXXX0wq+Hfrp+GZhx3IN1h2HUR4TyCMbV/VJdYo03Lxpmz+ruzBXTm7lDs5lrMP9Ikf+G8k5Rfs4v6evf/Z32r33/gDy8XBrzXG7G3PL0+MuVh8jblTyd7RmT2StXfkjo7L755VuWumMlszLe2xlB1od/5U+V1+WS47mbr81te5w1e/T/Ov/7wxu+8WM01kzKr++mgELcaofuJoKmAwZljrndj1JNEq6lytkoLytcoUfn7ldWWT8Zuq9b7XWuFV7PVgev94jIdHj+j4D87xel2PqpWU/+8xh1i+Ia3bhgwC7+9Xl9fDU0hSfusn5RZ3NM0uav7id8juv7Jl91/71jPnfmD36vNPZ3vPTpy1sodva5nfKgdtz6XV/fJBDSs1YgAnyaxksjJsarTCKsarUl0HmZZfSeVrZrtYlpNc/cjCleROJW2reFjSrDzlpzJb03LB1dMPZ/X67OItuZMzSUtlF49ltSuTz2SyO5rO9uoHKmV7L0rT+cTI7jm3+GZ7//ZHZW5/vdzz/08zm/1zY3RU7MZMVdhrlD3SuxT8yiHA+kCI/fKSmMaEb276y267hUPzvVjAlfYoxr0KW1IlW1UlnsjW6GJUTBCvLEd+7Xcuj9yQrf92+f3i/Vg3oSqw8ru4eN0AnaxMVvwa6mx+weYykjPOvrlrD08el1t82Nk7L8qdfOIsP37WuZNrcmdXJT0mM3lM2s2MuTJRNtE0M5LKkCrbaZTF1GXKVHd5c7mcOylCJ3evnNZK7khnOpGs0dKdSu6w2F1aqfhVR5JOZbSt4heenXJ/SjKnqh+xWwcG1dq3pcxoarYkc1QEUGZLckeSTst/VxXuHRkVQVn9ZKWs/EI1VYBhyrJclsxJ8Zrdksm2JJPJZJkyWTl7JFlNnY5uyNkbZ/ZUZ/buty3z2995fFdvb2dXX1N28dMmu/gTZnb5c9nus7dljM3mc2fqz7Rs6VUFZ5LkFlq3LGseE+0WLcH7fgU9NgZTskVNeF73CY/LrtDD+3dPt75hwjAsxStH5MEHxr+emV0ZU/7Klypj8Pc6zNogUCuXHW/B6YJ1d4URjZL0tAiNfR5SuhXdep9Ef90ub5yjXfRcc5rzGRJytrtgNSphrXJX31XVudEzKL+kVhfOetL1udtfzmqS3US52lqDz6fma+zj7mBsXV4T+Xdi/uS6YvOH6xywTwYcH9HAoV5dpIVLI/SIlCPcplS3He+Y7mohE44z1DXGUGybGqGJ12Jm/wt/W2f5gezijuzRXTm7L+dOJLvSJ37gv5Fd3JzK3f1IfudLP+AWt373Mj/42PZsJzPZY1J2sTh28zs6sydy9q7s0UHResueSVp465/KZHOZ01zm4p6Wzmg6vyaTXZbJrsnlt+Y2f/fXm8X9b8jme/9YZstVrSuqsWja21sGQmFLqaFjSlXvu7xcWuJHzJ4WO0PHdCpXVs7j3ZOFx3x5bA1q2ef3EEh0AQzHTIttU3Ja05ymMd2G193k+dN3jZLa4zjFluva50ps+YPPE6m+9lfjF/WV95FJtfqNrD88t6vX6lnDlp7edOF8rTIkNH5Uzx7T0t7UtW/8ftm7r03yW5974cye/OD2/MbXZnvPTiUnd/y63OKW3OJ+0W3w9MhrbDtd33NrUtxOaqLiR+SVpJmUFQGUtCp3zbaKAdtXkllKWqr68dmUY+sWvw1trbsnlvchxesTGU1VtNpalfusuPd3p3nRMlQTGTPT/PGv1nR2sWh1lT0uMyvqJi4/kc3fUX7rZZnssaJ11vb1iZb7jztrv8Pef/UpY68+YbIn/46Zad80esLYsh5AjPV+R4D1gVLe7PWet+EN86Yhli+8EfD/9gatrFutnP8L6lE8pbB4cV0RNtml4iba7xLgqnGmggplq1JcVVY3rcgX81WDsEvll51/w+TyiZw1Nn9t6o5vX7KLO085e+9jZ/nJJ5xdviR38qR09pjM9Jqkx2S2dqRLE5MVfc6n2Y5kLpdhlSn+32SSsZLLpLo7o5OzRzpzRyq63alsSbWlqpuCc8viVx3n5FZWUl7kQe5YcmfS6ao4olw5fFT5pBOTXai2tlh2/WvPRMVY72flJk/lqpvcreqGoWi6nM13pK294kux+jXLSCp/ATLalbQjOaOp2ZFxJ3LlN6zJduTsvbKSI9XhYFbehFgraUvKMpmy1ZeZOUnKnD15Su7gqTN7/LVa3P3NS6e3ZMyXTPbFn9m+8tSPyX3FZ2Vmd7L5tVNJK+NMEWLVg2qHrTvagUX03/XNVTsYceWA/kXouRu8H1TkXPk/0XAjLEcQ2PrhYvTma8Dx3nhKXrgMLwhLhMrrdVXbWZYzDIJbY1oV+8F/XH3xDy+gaW1LcI43BkL31lWVvfMJoh3X0a4uidXNsXPBvW3PtS7R/cr/5XzduqK9D9Y347HPxF9/6keB2DGywTXeH6PK/yXa3lH+xs9ouXhdMkbb86fLzbqvs/xIdvFl5Qd35fITaXUsa3O5k6WKcTkqRajuXNnaRFNvF61U3GA7feL7f1jd34GmsR+LcuTNebzQZF3JDwLhVOu2RNeRYq6iRWm8wp2ueK0r8Nn6u8W59bL6KlWmo7ybfIcPaKXQnC4SyoX73hvUPzrekBeytFq4DuhX0tfFKx22NT+nZX4ge+/LcvZEzt6TO7V66Xf/bckY2cXNHXf89jfldz/3J87yo98mnV7dvfLURGan+M5d3NSZc0VwdXBHzh1K7kw2P5CUyZ2W49lMVpLO5PKFsnJsGu3k5df9ZRlzUcouytmjj7jj17/dzXb/5Uvf+/86evnv/GBZymlzW6p9VAVXLguOx1njM412oW7szGNJ2/XvOhsLWnwVZfBaHnldFBsPAKiLVD21LH4chuNytQbxrweEjnzG5bkeHoOdXStTYWtYpmBZfa3d2i3ogv0UK1P1nWPa08QMHi+rVTjv+0123VqsbMHujG2FaI+s5Vvq2pq6vrXO96AFWysM7VhnOH1iHf5+NWYmZUWL4fzWZ7Xcf0XT2WNyi0O5w7ceO8vv/f5pdvE3m/njOzKZ7P3XZfM7OrMHxb2uDsr78C0VPxhLRVhU3M87V7W+UhFeV9NKZYusrXL6oouhc9vlJk7q32NdtfvsZP37qtmW0URmZ1qH3sWyyq6Dp2flQyvuylzc0/yJj+vS9U9KWdVTw8rsXtXs6tOStmUXx8r0MTnr5A5flVu8K5flyrKrMpfMjju+/Q3u8N0/a/bMtsuv/00z174kyR7LZbsyzopB3N//GAPrA6AexL2r+0f9utfFpqN5/ppfgUlVZvwvmarCeRzMkypWdxfCvnGs+nQNHF+84P2qXlVywyd9VWPk+JVWP4BqjC1iGvvV2UOZ7JqkvPi3UfnkuuNiANeZkZy7IGcvOCvj3Nvbbrl4zC0OPuzsrZeWi5Ovce74een0CefOrhszuSZNLsutJsoeKwIqd1qvfprtScparaxUBlXFwOdHcrmT3B25fFn+KpLLOVs0siofyu1OJ5JOymWs5NwD1eNvaFX+uOKKm2YzKW7o3AUZs1WW6YFMdqGYTxck80ByF4obbxlpMi13+0puVYZbTlJW7j9brFfZZP2tKSezZYpfeLItyc1ktjIVXSIkk12R2SqespTNLkuzSzLZpSLcMllZPdoqD2Gj6rG8phzny7kTSZPy5u9Esotymw90lp+s5FYHMnpL2n15Osv+VTZ/9l9kl578RZPNF2a25+SWD4rCVsfMuo9+EayU3ULtcXEcVF2c6r4cZbBahgiubnXWcWMcrfx1BWbh++F56oVayS5sqXmDdfldGCUNb72V2o71cuqnQLpjtcaOKysjqcd0dy77XFL7wftMGjfT/v6tfnjwwiaXt/edpEYwmPrVOlxPK9wMgywTn6d4IbJNCdEWPl3zVp/ZvJ63Oq4Xr/wjLfdflVS1JrkoWadl/qZufP0fVnGhOr7gnCbO2omKn4wnRQvSTFL2wEjOzK45lU1DP/Opf09andZrNltbZfju9Mnv/+HmdtT7Iix77LWUIT8Med+psV/x69B+XabkoPaRdfktnLoqscl7gK4AqqsynmptVpc0MiZWeB4YI2cX6fK59RhFjWV56xg6eHuKMTP5P2o1A2Hb3g5Jdz7zX8nl78oe3Ze1dyS7ktyZXvzuH5LT/gWXH1+2dz77ncd3X/nj0uk3TbOLu2Z2sbgk2COd5Qdybl92cSB3eiJnDyWt5Gy5jlXxP9XvHEaT4vceM5UxE5lsV9nFJ5RduaHt+VequPc4WGWzJ/7J7Kmv/uMm23v15R/9Iw+KyuiZXvruH/KOpGBQ7cSPGMmWOP53lfFaWMaOs6771cRyw/caD0Hxyx0pY9d4W30txFLjODW+XyLX29gYWKn5z/XggXD/lPu0cf4Ex2yf8LxJtjyLfb71TPHPNbWN71UXzc7QLbhGDRoYX8192BoovKfFW6qbaD1Neb3Lb/2s7N0vSpKuvPgdyu98ccfe/YXfcyb9hd2rz3/M7D0/kZPyOz+vs8VNucVtWXtfOvWPR8kFg6xXt73V0wKLllNbxcgd9ZMBi9aZsdPTf62+43HrhzppUjwcor5/PV1KOqvH4jLZTJc+9EnNnvq43DKX3b+p5d1fVH7vTc0u3tDuk5/Q7MaLyrJni69xZ+TcrpwOZe+8Kudymfl1melc7vjtM7mjL2Szy38pu/H8j7jcHZvZrqQrsnmubEaA9X5HC6wPBC8Wl5r3sXXdtvqia3bRMFlW3Bi1bjSbN+rFtbwcGK9syVLcUGUy2a6cvV9O63cjdOV7XiuJsOQb/JobGzOrK9TqG8C9eK+84Yh9UTmnbHaj/rWonqdsAWMyUwxCK6nRKsuU/3XHMtm2ZIrHPZvZeiwpZ93EORm3yDN3//Vr1t57Xvbgk8v8ziflls9Kui7pced0zWS7O9NsZ7LuSiedOWl7dqNcd/HLiSuDLKMtOXsiqboZXhW/ztil7MlduXwlJ1uENau8+HJxK2lV1fWqLzJ/X6zqzStWUoZSKvOa+ma62KfFo3fL0EuZpFPJVi2ynIrugGfFD0D1/BPVvxptFb/eFD/OrGRWE7nT0yIns6ui2fPpUtJC9qD8VnWSzGtlXdZImVO2tS1z8XFls3nxpbo1Uza7JpNd0TTLygDS1EN2GTW7VJjssmQuy7jHZcy9ibMHe5LbO3P62Fl+/9edLQ6+x9794qfN/MY/yvY+9K9N9uQ72XzPSnpQBBBX1sdFtetkik0Oj51GC7xiUMzO8KozLOgThCux9/3WU9En6QXXiWgrrqAFWDgofHIMr57tqbrfli2wGk8+1XFx+sXGzdqk22PvU+6Gltd1TNJxg9zqduyar/nBZaprafV64/vBrKfzWg611lX/u4t3DLWuoR0/ppS1b5PN5exCLj/U4o1/oOX+7fI7YyWT7Wp7fkMyRlde+G3lOuzELm5NJbfr7r/5pLUHL8jZ552985yce0zG7EpamezyvszOF7LZEz9lLj35hWx+4+CTv/9HVp/5r79HRRdnSaenMlsXpVP/aW5q/rvVGjK1PyJBZeJ7JbmPIudz3UXdxSp5fZ+NX0GuwsEwiEt9dgM1wvPI66Y7GGiKhHg9wdrDBlRD+OP9tCrgbrHexvJaZvfflD06knP7ki1aJ7/03T8k5xYTt3jjyfzOL37/cnHr35+a7GPKLmdGxXVwubhftLha3C0aQ+dF1313elJUDOvHiZSVxK0zabUjbZ3JaFrMc1reX5hjuexQyt6RmV1W+avRh5zVR02m16SJK47vLPgWaI/n1dgHwXt1QBq0foqOYdfT2mVjXqus6lgZMhh87Lu0tytkGOj496DBOKixbnL13/V+CuY953HcClDqS8/6WhRu+5AWXtV0qUCwuCf21x8PsLoCul8OnescEqAmlpn8ASARekXL4q3fuVxGWTm4uWTLFpjXPvk9svuvGbt442tldv7A7vypF7K9j0+cvSt7/0tSfksuPyx6SJyW555d1V2Di2/yiYqnC/pPFlR5ud2Sc5PgtJ94m9QMtYxZ1a85qWwBWs02Ledbj3WlieROT4vb8YuP69L1T2j2zCdk79/V4ds/rcVbP1fUrU7PZA9ua/+Nn1N28THNPvQ1unT9I8pu/AZl5bGVXXte9v5tuf13pNlCZvfJqTt+8yW7OPhBbd9+y8yu/nM5cyqTF3UtvO/RAusDoHgKYal1QZ6pe1Bj//aleStTtGjJLkiaOGeNis7TU5NlU8lMZLadnDmTMWfOHq5kcyejB3J60LyED//iag2wLKnx5DApHUwFFVb/aWP+svz3o+tsVMQvtb+knNP6KT1VS5vD9feRt7x132w7cfbYOKctd/z2nsu//BFnj756mR98vcv3X5Dck5J5QnKPyexkxmxpOiu6/xXdAHbK9ZbNfJ1kZpmcdXVFqxjE8Vhyh8Vjuo/uy7ljFX3PzyTlsjaX3Gnx/eI1HzbGT6YmF9Z9153ktsovLiu5C3JmS0auMX/xHXNa9Iuv8qSwubUu+HXjB8W8pxeqUK4I6KovTFOUU2dyqzLEmVxofNbGrIp1NHKUVfteKiuaRUuSJsV/s9lFmYuPaXb5aWXza5J2NJ2ZsrWc8Sqy5U26s+W+qCr8p3LuSHLSmT06kU7flCafnc6u/ZNs/sQ/yy595NVsPs+d08pke80COVeEV67sq29Ms8VVotVCt7CinaqQxpYXhhfeegc9ZTCsFKem8SrNqeW3AqdYF8R2wN5YXqo7ohQJpMJlBeU49zhfVXmC8D65vL7PJZzG25dlCzS/9VmrJVXjxjr4HBqtebzPstECT+1woV5WxzGa6sIRLOPO5/66pKLrs8kuyuVH0uyarjz3bWWLVU3t4tZcdv8r8vtf/laX3/rms/zo2Wm2dePMnV6RdElyOypq9+XFamd/asyXzPypH5td+8jfMNnVz5nZ3uln/urvlVZn0sRJ2pJWK2kimWxHn/jeHylKZFQeS669DbHtigRYRQvARcf+cTJmngikq2WqOX+w/5JjSEXW1VqWnJpj7G0o1QIwXH7r5Xhld6PK/NCWYYkWPEPXFa3wB60FJWn/5f9Wy/0vy+X3ZE8Oi0rl6Zk0KVs45Ten9v6rX2kX7/yxZX7rfzk15gmTXZ7KSC4/0Jk7kt2/I3d6ILs4VHHPtpIru+NLKoak2aqeEOY9wt5MiunqQ3VHZjYtWmHNb2j7ytMqa6w3Z9c+8p9mV174f3zhh//IadGDdiqjlV787r9ebeBmx4N3XYl2B418/o+kZVy0BZ9Xpo55fL3nzYDv3/CY6OxCmCjTpvOF84fzRVuMRcLIZIugYFtS+6kVoG3g3F0SfR2BUWq6TdbbN23j/d7rYbpcVRDu8vuydz6v47uvajq7rPkz33Ihv/Xpp11+8L838yd+b7b3FZeNkez9N2X3XyuebmrvlQHWUvU1YbKSO52o6uFgyicOFt3pVX9dFe9542QZP7CS1gFW+dpkIpXdl6thsuQks1MO2F5/Dbry+idpdaTs4tPaffLjmt14SXILLd74OR3ffbn4vcmUjafdkezRUnL3ZBcL2cM7uvr8r9PeR3+HZk99svw6PpY9Xsjuv65sdl1m18gevn1ipL+fXfv4XzBGL5vZbhl6XBHe32iB9UHQUYcoQp7yJre+sFpVN7Qmm62bppcLMbO9iSlG4bvo7P1nnNVXyLkX5fafc2eLq5KZmensgmScsvmJZN4w0i8q08vGzL4ks/2ucculzLazi/uKBWjhF187bFpXpKpyx1prNcapqlsbVN2w4q9X81StuYpWG7EnkYWqLypbdP8zVRdBSdmuMhmpDoJ0wbnjiV0cb0mLy/b+68+6/OATzt76NWf58UedO3lK0g3p9Jp0aadoEWSkatyKejByeV+IRkW3tgMt80Pp7qGkMzknOXsgd3Ikm58UFdrTvBjgfKXiF5ats/LLxtWNlYqmv07FeFLV43J1Yf343FOZevCKiZw1ZbPeMjTSRMWSVuUytsrPaD0gtXPlgJFVRcmZYj5zWqZRWw+KZKpaZxUaSU7bxRevf/gYU34ZS9K0+PLVWfErU/2FXDwjUW4ik63knB4Ys7ogTcuxQyR7dCh3cKTFzdc1uzyTuXhd2cWLMmZPJpsVleZsR9vmspw5kbQlM8skXZTTSXn8XCuK5I52XH7nK87yg+eW+1/85uX+K797e/7aP8uuPPXfZ3tf9fOy9tjMb6zWn2XZLdXsrVthSXJuKbntxrYOD6LC4Kn8n1YFtSdwWBdGZYLdfG298AHL9MsflMF5ZW3MEp6nqQI2K/XrX8HD9Var3KQ1lV+OnlBw0+Um53fN16oytPahCebdVfNhEIrfQPshVfTJk6EyDIs+xTKYrkPfmEGLV/674ibcnWp7vlcGyE5XP/E7ywWYLbu4dc0dv/0tdv+d73T5ra9d5ofPGzO5JrMzlcmKR3Cby95y3cTZgx1JO2f5yfWz/Te+0uX3XpxdfeG/zPT8v/rk7/8h+7lPfX9Z+VjJrYquzM3xDtetbjq3LWhR4RtUCTVmPSZMK3iJrHvTcLtxPQjnGRqOq7uiWL1nqiflVkXt6r47wDlbSLTKFlv0wIAg1fJovfiZnF1ouf/l4slap0flDztn0mSil777b8rlt7bz+69+k91/5X99Zk9+6/bs8mVlj09k72m5uCWb35I7OpBTLrc4kbSSO7UyW5n8Md2K8SczyUwlFWNIyk0lV7TAKjKq8slhTmXL91NJJzLmhqSjS5Kedc5OiieETctK7IlX7+ypfIfHaLIlUvFKqsXPkG5qsen8aTYNP2LdHhsB8NBjLdhH1RhOfa25oqGbUWO+1P7p26bYwwj8dcY+18bYeCmx9xNhWHT2nq6Zsdc2+lzPG74PNKQs9ecWu17Fjik/SHPV2FdzOZfL3n9Vdv91TbMdzZ/5DbJ3Pn/RLe78HpPt/Y5s9vhlY0w57tW7OnMnkl0W/1//sKo6hKpCK2OqITiq11RcJyZnqnocyEyqW/7iQjCZFD/sVMqugVqpzqmkYhmaTOWckdFEruymWI1qUoRe29q++oxmN56Rs/vKb31RZ/mxsvlHNM22dGZPy2vVSrPL16TsOWWPHcrld5W/+4p0+nfl3Ilm175a2ewpFWPw3pazt2V2P6rs0vM79vDN32jvv/o92d7z/6XRclF8FgRY73cEWB8EYR3Lr/PU7+XtVjEydXhVPO3OTCTtuvz+R53b/zZ7+M6vdYt3XnDu9HHp6OqZPZ3LnmbS1qS4WZpI0mqa7Rwb89g9k128Y7LLb5lLV35OZv5PjfJ/k8337jl3fOryqmuhLR6R6lzru6cOkoLXUvxgqxFWhcs0RlUrruZ+25bccTM4a7UAycr5jovKXBk+FOMXGRnZspWVlXQ8sbkzcvnMHb75pHMnX+Xyd7/R5UdffeaOnnZ2dUM6vS5px2RXJ1OTSdmOjNmRMrP+sIwka+XcgYqWVXckt5LsiZwO5OyR7EEumeOiq+DpUs6VrZFOpSLUKkOmqtvnyj1wbutCdWwYM5HLVusvsHJMDbM1KbOk6pG6lbOiy2RVPk21bk68euDc5ELRcKl4+ohTOWCk0Xo5ja6JxVNPNNm6UBysxYDKxcr9J8xtlc2hq0fxnlXrVONXojJQM1XZJquyG6Jk5C4UZVn/ml1UMqowayl38LqynZnMznbxeWa7yi5ekcsuS9kVbc8uS7omM1uVNzU75XFcHtczyWTXps5efOosv/vEWf7W1ywXb3379v6tf5FdufH3Mvuhzyq7epzN98ogq3lj6OxxuazyBM52ZWTWA2Kmfh3urFRWN6nlzWGsUhxdhn8z1HFT751Tjcp/4wlvqQDIeX8G05Th0bAx74pKVLN71Lp8yW6Q9ap3wxci2xG+t8kvrOX6k4PU+93+hiw3FmwYKbvkfY5+GFa1FN1uTLseI2W/XJ5fBqMqFHTRljv+qrsrQF0BwP4XfkTL/EBmdlG782uSuaj5c7+pvJ4eTu3CPe7s7d9o73/5d7nFzW9Y5kfPSNo1s0tlS61MclsqAvLm95rJHiv+lbmJW9zaO8tv//b8rqbani8yY376Ez/wN1af+avfL5mz4tdjd1a3zgwHdvbLXO8fVw7gXI2R5A0sruA7trGvGu+b9bF7zopYf8ur4PVWi7IBAXnnNWDAOluLHhgqda33YYOtDn1PlKvCgsVr/1Iuf0fLxZfl8jtyp2cq7nPO5E7P9NL3/pDs4uZufuuz/7bL3/kP5U6+bTq7vKvsomTvaZnfk13ckju5L7vY9wowUfGUXa8CqYnM1q6qBxMU9whBaKWzdTndicxqWy7fl8v2ZOZHkrTjlvZxM1tOpDMVP06syu/s6khohgitcaQig22HLVCqaVLhSmpfp6TK4n8W64kH/jjjLaOrHNFyR76Tw66MrX+Hy0qcH5uGWF3dA5Pl9+drtZIfOJ9pTrPp+F2pbUuNNZYq4+CB5yNB66DWW6nj6TzXvXDR3jhixsxkNJNdvKEzI1174duV3/nill3c+g0yO7/PzB9/QttzOXtXzr4r2aOiladbqBg6pAq3y31aDUu7mqgIqm3x34nKYOps/ZtxNb1U/gBYhlWTKlwLNmsykVZld0FJrq5UFP8pxr2aqvot0ZipjHbk7uey/3/2/jxaluw67wN/GTvz5I178w5vrHpVBdSAKrCAwsABIAgSIClQoGmChkVSpgZOEEVNptqWJa2l1ct/dC+7u1fbbS/bcpttN7UsWXabNCU1KcnUYFk0JVJUyyRFEQMBAoWaUFXvvfvefXeKzMg8mTtu/3GGOBEZmfe+AqQlqN5ZQL28MZwpIs45+zvf/rbdB7X0802QHRZ+8womIJlbb3jJGTN6EpNfhnLM5JVfBIX8OojZxuw9Sbn/PHr6GubKk4jsXlV753t08sovYd76j5HG4PkgfZWmBwDWmzFp+I84aurSOZ/8ol9y6YmMNmxRPKeT1z5e3nv1dy3KW2+z5eEVB1hVjh0SxgTvcoH0YT7OyIYjMdsjMflbxOy+Z1jsfEjyK98jZuufCU/+dUT+oRnt3cWPcmpLP7cbonh1WKS0JoAlEfd2BLBz3IXq+UcQ0ea9YmpQJumctDy1R96QdoyE4KMOJaj2VGeZLSdG7Su7Ojl5Uu3h12t5+A0LO31K7ewGDK6LsINsZsPRFk6sVeqJUQAdOyBKpywU1J5AOcHa19AxqB67RStTlDN0vEA9aOVAJHCTUz1mO9/26kwEz3SSXgB3kAVe0NELWWXAABl4FpP44+qjHCVeeZKJ08pKonhB5vMOzKvKCdfGjXkPjjUALH9/lRrkrcXCIDtzIXqrHmFHJ/PheasgnjWAbE7tmj8IN9cTdOYBrQpko4J5KyIiCxCw0xNk7kGvwRA7PsAMcjCb6NZlx8zKL9HPryD5JbAbuPd26t9Ng5jHEXM90/Lgcl/H3zQ7fvmdi/LO77L5/t8zu9d/Hn3icyKjUnJzhmzioigqGnSbwoLaKiqbRAZUl1tMcEFsHNOLLczaqe0uFlmL6wzRYRNw7tJgiuekfonWAjVhMRS+7a5r28h34mIc6+B/h3JXsqS+zB3ctfkm7/Wq6xoMuTAmtN0mpfV3AFdq7bQIVEbWS5oX5xt28Z0JZXljNHVxg+73Yel9a9W9dU95859gi1dY2BOGu1ccYCVb7D71IYBM9Whbi1sfKA9e/4Oz45vfDOPHQcxwtAWyEfPUchzr5MNOuGWz2fDadX4BProOhWws7NGH7dEXPyFm92Ux2/si4tyLB8B84PS4UjBp5bufPNu135k2v88O9tRaA7mRVUc5F/nGu9gTS8ffIFC0BIbV/y5FaTwvr3VlrKjPeTo9Swybrnxb+V2oSoExY++yKO9giyPHjtI5In2e+vh/B6rY4uaOPfj0x7V8+ScWlq8d7l7fcGz40oNXr2HHt10kzYa9tQEy9Z/Rhu/CUP8QOSwDqYhMQeMi+4r0CW6HqjO/UeP1LtE+tthUqz33aCqEBY9/7P+xsq3rQJRO96lWH52bWmPHurLOzYf6Ga4CpgLTqn3dElCXgEgry0/q3tlPa96tNFLm2mZdAKBZe90FWYztfGJ7kvbVlWoClW+k3l3X3C+j7qJ9888znSsQv+pci8Vpi5uU+/+UhR1z/T1/CFu8nNni1acW6I8NRzfeLduP9tESe3oPtVMW9gg4TeyfzLGh8IAVietx3PTFDzOObSVCwpQCrby2nt8fjquBCs/Wwg8/fXeNiG9GGPOzGCSFbIHSd71jBijThdqTI6zeFbl0rKii4yGwg04fUjsbicm9ATIESlQnDM0uMnqIWfESk3ufRkxGfv2drt/MCFu8DkcjZHOUocfv1LL4PXaz/JQZ5SerH8CD9NWSHgBYb5qUouDJvyrL69Ng24iAMZmW5XVrX/ze8uZv/77Z8cvvVjvbQwaZWmfo2/EtdOoonqpnDVCo9rk+RvIMkX5WDrZ2xGw9JzJ8evPyK++X0Vt/mb2n/wfJza/hxKNWCrO1da4aRnI0xlI3q2B0t1gOjWtMxwIjdsLSIjllZInMggaLr9dxDzvpq9qh2nsP6eTeu7Q8+YCWB+9a2PFjqtXDkF0Rs2GGox0nEh4muTDXWQ9S2TEzewr2FGvvuohYvs/VHmA9UOUIRoJWWpOPSCcrnyoHxiicCVVPhB7Z0INEAWwiuUd6bjdlDnCWvCYe1JoR2FTCICk7A+YhtGDd/+A8CSs9c6wpAbQXurmpB5kl4JWvV1a7dXqdr557lTM0GzjWWGhC5t0X44Q5JIbsDY+VfnMzdABKBgOn4UUE/7zI5WAz9qPOnZh8aUHGx+j4HjLYRMwuZucWYq4jeeaE9GULMTnO2BAXAVJysEU2lK09sN84K+68fVHc+TY72v+fzeixv272HnrZjB6eObaZIGYP5RSsAtYtHnTmm1MzYoClMPL1e62Nf9zPc9gdqjVY1egsDwSlGk5dEfEaYIt3IfLfVMOI7ayDJv+mg1QCYq2sdwpED1tjUv07unklC63mNaHPOjSv3qh74FoXveb30mTBpGNSck0A0OP1aVva2SfXAg1X7YTto5T1u9XI1x/z17Tvv1jqAFuTNLn3WZABw8tPAjmjx97rgl3A0BaTZ+zRb/8BW9z87oU9entfNjaRHT+wADplYad+nJy7fvDhwVFc0M/8EqJThvkVVxfJkdEVKNmZHe//bpHnf0mM+fnnfugvzz/3sz8C8zAwZavb2AD4kv6Udd/XGpDLG5ZviEHyRlLbwA/1lqahHqt3jsG+Kv/OOTZmejFjuivfJYA+KSs1vhv9KatFvS9aj65+KQ9+ndH197EovkRZ7KPTUwca6ZRnvvf/A9Cz5f6ePfjt32ePX/gTyNazw91Lxi0ASrS4iS1uYsf3XEASoAakAkBl6qlRLcgGqEXMBooDvNx8GABS939lgZh+cmzGwk48oAu4yCtIPgJd+O5MWajLBvmFgIX7ZGGmjKVVgthOQ65sHFuXd7dIdvPQsl7RxevcmZJ5ubOclbfV42rqftgu+9y+D4DxKkDsPsCr8LsN3nWWKdIYD1YBgF92eoPM1AvV4X43ALrA/zeyWZjmBdjyJvboebQ8oW+23Nhw9MolVH+0L1vfbravbYjk2NNbXi/PzX9qa2DKVWNRV6dyY0G3llUfqoV/9QPYhQPA4mZ1P7ltgXjGlWY4ZhdhjSL1lpdfT2vE4hcg/Wo4evTEmJ1fw+z8QzE7vwm8LjpdaClbmI3HYOPrxGy/D+VrgBsYDLqJ6oyFTlgUE/rmYVCwxSvI3tMYDGZz17ltl3fc+ltGI9W736yTW8/Ak7/J6AEL66s9PQCw3hQpMXzCv+1Btb2RaQQxeWaL4nGdvPZvn7722/+WPX7hUaDvdLFm2JNXsOND7LiAyobIq56e6hdYAljcTvYYXBjnHAY5YkZD1dnb5fjOo8PilXeZ3ad/xmy/9WfNaO8WMqkc3T5UuclSEByrIo1gGIXGE9elOkogdDKygp5OandY7zao0OliFNhZGJQJcJqp1b7acksnd96q1n6tFje/aVbuv13t/DHgYWA0zPeyYb4FDJYMScCHgd9Hi1O0fNkBVHqITstEhyxMQIFhVDlAJfN1jF57AZxJDWIfKSTLeg5MwO2wZOG3+AlJEZEznTtwiWwAVdVTKphnyIAz1aoHQ9wurWc8ReBpDpnUiuoeiHIT2wCyeV2+ijuf+bpW6sqjwulw+HY21gQBGK2HL/E70ZK4ScAIJLD5FkDYEeoT3RcNYPvOTlM/oWvmvWArDzHoGQx6ypzaDdEZzDo/RQcDsHOsPUTGY8pxD7Oxj9naRkcThvk11Ls0idkCuYSQQT7yhoLNxOxcVjv+5oU9+ZrFrd/8Nls88lfMbvH3zN6j+ybfWzgQaxvsKYpBPNtP7UENJsWFfQ60F/5KNwjTtbjqXtTWu80+PxGabqQJ2BjLWr+Ai9/akp4TbxwgCrdrql3XAoYIQHhJ5/e9MtNWEIiWS3P3vUnZnYzQdQDipC7LbNJ4Ngkrbhm8jNatNwJrQKTxTNrshrbb2EoRbz/2mq7614DqxXSOXH2LV/8Bs+MXgQHD/BJIzu7j3whOL/CSluV32oPP/vDk3vPfBNVe32xnYnbcWK/Kwh6g5Qy1B5GB6lbLHvQnQ8YDpCwQs4PmY6+r5cqSfIuFHT+hOv64Wn5JDHcAxzKVDaT9bNvGX+e8umJTpLMPWn1I+kzCZW/cYDsvdRp0HaBSpwvlqqQdrrv3kzpAi1iHNLXf6bYx6cGqr3iksw7m6+j6h4ESWxzC3OLmlIUDr1R7tty/Uu5/+kdnxy//0b7ZesqMbvTd5l+JFvvMitvYk5sEcWWlT9wdCvSHEPFLwrkMpI/ahXOdBXe/jzYWfrtPZYFIH2TgIhMGrNJF2xUge+q7fpIX/s4fxzGy25sHsDRudKUA4N5H6mTMNUB595yb0e2k8czvRwT+PDe1+woccF45F+mzUK4mQJrIEohVv9fnFNz6bi5Uz4skqefPTq2s1rhx399dJxN0OV3IzfCi5SVg2/32V9sNcVXe951UQS22uAkou49/B+XB72zY4uZ3IfK9ZveRy2KuYU/voHbMQsdgLeipt4OAStFqgWT9+FgcS2rhXQhbOE4W2FkCzJKNZb/plui5RzArUe1QBMn8dym46TdTnDt/sFMqYIaYh07M7pN/xew98V8Kl58Xg1XLmXrvD7X3fl0nx7+AljfUjr9d7f73Lez0/aqzq6CZlieIDFiod0pUC/YWjNzmlzEGa09AS0RMhmZv07L8VrtZfNrQXrw9SF9t6QGA9WZIXbZbmCCCi5xVh5Wr/1f2evb44K326LP/3umt3/h9tji5ihlk+egJyuPXKPdfwI5vepRfa39ogEEPOEOkB164z+2In6GmB9MZIifIVomQIxvllpYH71uUJ4+h9hl48idNfv13MJPFZ376B3n2+/+Cy1tGqBbecNsGtYjUgs4pmAWb/jge/Jm5nUS9EgGtAECJ0DDcxGxTRw08JRqDHnNy89FRZksM2F07ee1pW9x9n5b737Cw02fQuRNglyx3BtIWyFb9OAzAhnML5AQtp8zKIxehaHzbhcoeq7c9p67sSnDktJYbVpb5c7hJohKoOCOj59hHvu4ZgNevQkDUgUeDkFugEFeQCUDPAVsO7HEErQwZeJc9dzERsQyUY60SQMyBUY4c4coTqfBvmH+m6UInSxbo4OYXwdO2/IZpsiNEXL66Y+qHMxmAnuFmzj6BSaXU0VbiTrJ1TXVIXh9h4Xemgg9/BpL10IwYWVEW/jlksW3EekzBZlh7B50eodNT7MaRi2qY79I31zGjAGTlfoPLIuYSquO+2MOHtBx/dGEP3rm4c/BtMP7vdbL167L5aGFGe2cyciBW/Q5sAnkEXJVWWO7oIixOB6k+Eeu9ZFi3DQYJ31KadzAavM5XCjY1XHgTcEiGPg+J5TtQJn2a7ZQAMWldz0uyWbv/tkGZVWWl9W+7O3a47UkYRzvzb5W1xP6UpL/T+nQDePET0QkRjI/1tX5M62CYtqJ8qZbJ8xXn8qypztJF+jmMk6FPpNUPfuwS648ndWsH4bCgHFDuf5rZvVec4PpoD2TE6Ma7ANO3xdFTOnnxR8t7L3zfonj9KWTT9PMrvumWhY5RO0HLW9hxCVr54AcLVBdOEsiD+gwylBKZniI6Bj1l87KAXAXZom/2jJYn79HJK+9mtPdLDExV13buQOO0D0O7z2NZNR9C896u65aAoea7t1zMMpDSLGPV/TUA0Bg7pBZcVyxNqYEV70ZXH3RFGVx1bUdqu/idC4gmY5hIvgSgrGPzpNd0Mau6AASREWqL2F9Op+YmaIHO56h/75/5+H8FlD1bHl23B//0x2bFzT/cN1uPm9H1vtPRvMus2Hfsq3ERq6YawCoHUjnwKcMFP4GmUE0fMYE1FVinM9Rax7qSIUIZXwcxfR+1EARB8gEw7UPZUwpXrskIMg7rXDFXPo4OAChlOXU9zyW2TtvNM7B3RZrvVwQgmu9xI98LvHepeHYop5OBqB0uqMl7FYC0lPF3oaSK638QRsv5B1CrA2S5CNNp1fvdeY8Hz9Jr0vVzzK/LXbBzPAhjzTmuja3r31Bq93cHGyyCb8n1Qn7x8WmJsddx35pjzgGmo55qweTYch979DyoZfep70DLO6Ll3feg9kfN7uNPme23ZmrvgB6DllAeoTrxdplrLeDAK19NF/2v70AsBMVpUgFxHR/WJN7p3ucyc/lU9QwQ6q4okqVtkfqiQWjo3MlRAm79nS2Go0f/d7P3lj9vuPxZRqI3f/X/CUzAwo1v/w/P0O1KR5MFqi+q8po9ev5XpLj7B2Yc/YDa8dOqpVHmGHImxT6Ur8JoCwKIzyGUh+hoB9kcgXJF7fQD2PK/5wGA9VWfHgBYb9IUXfHAuyXFv8DsocXBVXvw6T9+euef/j57Ulw1V9+SDc0VTu98hnL/eez4CLVnIH3MxjYhBCtVidna8y5bQDXDZmPvvgZxFzFzOu9qj7HlFJFNsdPxo2pnP7Rpx9e5/q7/VMzon77nh37OfvIvfDfP/chfrRc7MsSLorPa0PLMBQtunPIuUCZMyH4Ss7RYXOKNQ5+zekPNo3G2PBqoHly2p689q+XhB7U8+Hp0/ORC9RHgcl8YYLZBXLh3MH5H1MbNeC1PUHuTWXEPtQU6PcHaU3R8hPUugrFVlWP9uJ2QQQIw1dANYbeDwHLSHpUgg+GZatWrJyTxBtw8Pmp3SkGzszoEd9YLDCWnl5ERIoioF5uS6PPnd4HDdQYcGCTIQNw9CiKDM/fKZb2mfmKWVqQ+JnM/6WV1XU3ifO8F22XJ4K78806c933m0ohkOE3KCt05xYURDnUyoFNU58RILZ4R5iIZ9glAlmt/mt8MtRWlHiK2QKcjZLyNbBywsFcYjq4j+XVQDz4JCFtgLDhHpyfBPnT62m++azh65OfM7vhn4aFXhGtzGe2BOpaVmNzt3NvYSa0d6HWL5vNBinOTtsCZVfmv079alc5jX53H0EoN91UAykogKz2fvJztfHRV/jEzd2/jeAo2rNnx7mrb0rGu8lNwbD1wF8fUVYDmeQw9af1OL4+78NLRp94wzYXihb/HrHiNfr6H5FuMbnxLGHM3bXH0QXvw6T9mi5d/F6qX+/m1TMwAF1L8hJkdO4Hs8cTPJX4srxYebPalep0Op+kRNIKGWFXEbNPP8aCygOpjau2HtDz61We/9y9MP/ezP+6MNHOJ81yWOtMFXOuWQCe4j++YFfknc0RzgO0433V3yyhfl/+qa84zBJeMzISxlbr43a8Ru849MC23g2F2IfZFWD/5IAfhHlvcRCd3KO99zm0+KTz1sT8P0CvvvfCwPXrpj2m5/4m+2XmLGV1xfGd710XaLG77dVXKIk43XYJbIEhwmfXznIvuleE2M+bUQU2Gzv1W5qj14slSz7+K28N0oMQAoaxAz5zuHM6FUWesAiIbkTY70ir3wLWMlfPy6GD2BO2q9FhnXhdkhMU6ttxRV9VjVR5vKIUx0wM9wfUVluvfBqPaum9toGhVXy4xvELe2sz7omklQBWA3/NYchdleLbKWKllt+L6zrLuZ6xZt4GxzuMlllVCYBMm4CQY7yr4Ivb4JsgWqrZXHr10XXX6hyS/9AGz97BRW6KTwkUZtydu6LQTIAmgE5fYC1SH8W9l4Vz+/KawVv24dxwtioGvFhLtDif+HtbUYS7HrdcdlBWbXHdB2n4v4J7ldzDmbxtGz5Ojr/69/xjZcizz6x/+P2PtaT17me0zgRk8/QXdfPS/4OjF35kd3/wTMP9GmG7AJpgDdDxmdu9LwBZm+6pnpU0QOw7PvQ/2cZ0VjwJ3L/SMH6R/adMDAOvNkDo3AEL0PU2OhYHoKC9PX/z46Wu//nvL6dHV/OrbMjFXmNz7PMWrn3fMEp0jIpidy8jAsYvMzhVcWOcBJt+hP7rMwh5T3v0i5fEd72Zo/OJrA7dDbtFxiTJG5qegsx10+jFU8/zGe//v5MN/8p4f/1vzT/7F7+HZ3//TLAm1+5SKuS8fH0bADlv469z9Jt9GdeInIddZrow9cHoQmdojoyVX9fSVd9jy9rdoefDehT15Qu3kLcjGjgj9vtkOTKszkJ6TqHAi9NbehXLKQo9cZJByjJ2WoIfY0qJzzxpgTliCxQcXdkSSSEDRTpyrm1Sk3vfQCFQBVFE8PQjya+T/Ap6m6xh3VS8YdjVTadk+dXllNAAiTSL/qRN8r++Jrg89tI4M6HZ2K5xQf2A8WZzOB24yNF7vQ2guEqLeTfqkU7Ci8QaAzuMs7hb6oR7e9SJ0qgem6lvdc3EpI0a+kyHOx9/piah6VpikAroDXyULc7DzQ/TkBLNxBzu9jS0OMaMD+rvXEXMJkQ23UJVLfveoBKabYqffsCjvPL6wB19vi7t/0Ywe+2XD04UZOZ04jXVPdnyTXeN6N1pZHgdaBmzj++kyeLtS+5oAVqw675/jRdz1Ou9fdWzFNeuCOITzq6IJttkrwd1YE9fBhpZeGxwLeaR1luait1OXr6vv04X8KtAtyZ9gJBSte1tpCUBrvw/tdyL8bAMPXc95RmDCNtpNrYV2/MLfQO0RfbOH5JfYfepjAD21+5e0LP/N8tV/8uOz8vBrYbrZz6+7MVbHaHnIrDjGlm7RqvYYnVd1pED/3UoWWKdhqWNB/WJdjoFLqN2nb9ycJLLBrDzYE3vytarsCEydK3MAppsAy8rU4cK2yphapVEXjdX03nP7PZ5YrgvS8UxX3a4ddW63dw0wF8o9B7hbNj47+vR+QbCue+8HcDwnNers5yalQIuJNzhfcK48Ouep7/pPAXq2OLphj176E1rc/FHM1qNmdMOBV3rI7PgVz74u3VwomXMFlL5n+IQ50I0VYoZEdWUZnsHMBVQB4oaPDPG+O25OUvw3B2jlN5oqyCpUp/T9a+FjP1flzd8EdRF+1Sqp1N2q/ugEJDoAwpXXdqUVz2+twPcKNuI6dtKF6tNRlxRgiiDaOYy0dWU127G+XikjqsvtMd1QeCMA3EXSWm08h3x01rGdVrWzK2LlunsaAF4CAHZnXjMAVwGqS/dftM8uMjcAKxmqCGiJ2kNgzuixb8IevZhrefh9YrY+ZkZXd8Cgs1uoHTvtK+uZyDpD5z72X9zsBmTozIBKPMw09MtVjcLrcZVSAZn4pbP660ErQQZ+A7e1t+cyrzlZgh+mBhKPMshgPsfaY8zG7i2RK78Gub35y38e2fABkmTP9Yut3x83gBnMaO8MbhyJyf+6mPze5M78z6q982HV2YaYkStHSz+mvsaiVFQPHcBntsKzvIKO3wb81jlP8UH6lzw9ALDexCmCHclEg0hmy+N3Tu588gfL8cnj+UMOvCpvfYby4Hl0eoDOK2QwwOzsIYNNdD5h98a7Ge7eQMwWp7c+hWrp1HHMJttXn8Bs3cCW96AqHeAle+j4HrY8RKUE5tjxKR4zyqH6CLDIb7z3/0R+5VPv+fG/XdliH1WDJLsLXaBVs42ndVsVXGSpIbAJIthy3zXdGOc66FxexBYHBsw1ndx6ty3vfljLw3ctiv0nVU8fEdnY7ueb0jc7iHdlweTBuOppWaJ2zKw8QcsJ2EPseIIT4S6wYwuotx09aIN/FkDtRicI4sTQU0BJKzdQDxrGyBkIYgJQFMGJMwAxglrtxflABhBdAUMK7gTgFr9SHzcZbpFcJYvnLGJLSOZ3h4PLA7UAreCATbEN+ylEmXRz4MLP5cGNcEHUAFEHNMWAXdaBp5gMteF61y8xamDy0B1jgzNUXPtViSCbpMDOwAMagR0IiN8tUgETWCRzRAbU7LIFShZma59XYKZVQM+50JqFc3GaW3QwRacFprzHcPchF//X7CAywom+bwHK5rUrmZYH12fFze+ZHX/pbej4f4Lpz8ATr0o+UnFAq++XAxzTcHlX+kKYz1K66GKtA7hpFPqVMx4vlLpAoSUga12HtIC9r2RqLGyVleDZhQHE1QZ/2520mW8HGPFG0jrXudi2pDzfflu8THnwWbTcBzaQfIfdxz8GkKk9frjcf/4P2eLlH1mU+0/1zU5f8h2c2/XYhdYu97HjExex1k5wY5cFDFQVMjCxGnVQC+PP41ynFNAx9gTgEptmCrJFX8jUntyA4hHYuwPVWRiL6ubdR391GfFdfy9hgK37LgxeQW05ujy6DeeOvNM8u8Cri7IUlvqnldcKYOPCbfxKGJId5y/i2tQQspYc1WP0+FXKoy+i5QmIYTh6iOvv+WOoHve02L9hj774b2u5/wkxV27I6KoDr4q7zMp9D8JOImMLKi86HDZwwsaIB7MUkk2inmNOAcz89d69XTLUBu0rf29kwOM3E11rg7XpbP6S01uf8pszFW4zZe/8rl4Fzqx61quOL2W8ArySbhdEUbPyuaYg1H2DKufUNQWx1uW7DvRp1MmPCSvBnfvQ+lqZ2t/7ed/DOQBds4LSuL6d15ery9UJLHW4CXY+5wuw9S5Ux1XMqnXXNPL3YFLciITi5j/BbL8Ve/oaWh4yevy70MkrfS1vvx8xf1Dyh27I5jV33jqQa2FPvBt94dbNmeNGSaVx2R6IfaCJjpXW+HiF85pQ9SaIOjNh7jWtRBobvLJyjPfzvah/hf0zmRP3nlGL5JsnYvLbGM7Ue23c+OY/AXLd2TdmD/QIEEcyKCcudoXJkdGN0sA/AHRyB2OLL31QTGaGu08BwqI8ZVYegORQzsAcueAt2yPUmktqi6dWPpQH6asmPQCw3gwpjDPadTA5J6CqW+XBZ76/vPfi18nGVl9kC3vveYqD59HxPWCADCrMzmXM1mWwR5iNETq9C/kmKoLJt+jLBrPi2PbN4Ghh5VjM5tiQzdWOMzHDXPLdK5jdS8rMGCrstI8wRm2J5S5Q5cjmdyDypfz6e/8DGV2/I8Z4wdGLW+NNZpaNAJhjcYHJ/daiDDP01NiCqzq585wtbn8Ie/vr1Y6fRucPL9ARhmxonvDaOpfcGG02UJ2eYS22uNtb2BO0vI0WJbY6BS2xxUkt66SKiwRYUbONIEa6C0yZSCfOevWzc+dTDSn3Y3DmgBfpeXCpjuJoFKz01HpwymRJZCMH5Lhji7o+Xm/D9V/lQCL1wJURYAsRi9PkwN0nAbhq7iA6vaik6ULMGxZ+zs58ewwhvK9jgTmAy9XbuAW+4MLuKg5QM2F3uY9K0MGqqHe2bFgX9IAzpeqJkRoUC8Xi+lfJHDhl54h3JVWdOwAPD0ipY6m59i5cECgTPq8AAg5RZv7+mas/U9+3JTofUx5OUN1B7Rize8wwf4vTnTc+Ul8/h0UJXGEoGxtanrx3YQ8eWdz57XeoLf/fZvTQPzVXmLqFhBfYVC+KTo5qgZhdd1hS7SMILrY1Q6aVLkynby5S4zF3M8GlkXjE65A0Iluli+g1jKk2Q+l+BN6XXPi043hSvh8fOrMKLNDkeickPulY1LW0s2I/KakI+1c+XQDcaIMmnc98hdGWtoOmXpK7y9QGpibXYbDFC5QHn2V2fJP+6BJiLrH72DeClGKLoyfs0W//hD2++QMLe3Sjn1/PRDYAQcsxs+IWWh6i8yNseRzHTgAZmMi8cmPLCLAwqMeCevzJPGDQxxnop6jdQ/KN0C9X1RZPqj36FBgVcd90Z3+03/82SLkCsFky5CLWvMINJs3jwnNgDR42I27eZ1oFwK1znTmvTtoS+X6DgMbqvr9AVisM1FWuWel5AIoj7OkrLtqVPQI2MPkVRo9/B0BPy8l1e/TiH5vce/kTfbMVwStbvMqi3McWhz6CsyVsgIi4+S/OuQxouLqbsDESXGQz36OOYeVAKwibPuotWJHMaZVGIvQisSjnIFsL0fkUEb9+qOJ83m7/eeLmq1zemhdd7Fnfryh3Q8PqgoLcFwGDVrF/OiPzdX0fF/x24xja1pVKwLdOxtVSRrq+7arntrnrnnXpDYm1J/U81+XxPtO6vonlt4+tqmfHdW1X084yuo6nLD57AGy6+UoVGV6mPPg0Wt71TM6iZ4uTx2D+4zK69LWyfa2v3mPERR20DuDRQ2DmIDHv4qe+F2SgjpWVAQyQLHhQSB24qXJ1iwGswp5so/0dc1uj6WG+yZrTVfivZM5zxGzQz68sZHPH7WAHHV+2cZqe+DX8ZmgBaiZeKkOdDZbfmBn4R2r1z4NeUh2/awHZMN9ioVMoR6AT7FyhvIvoo365ppsgj3Y/nAfpqyk9ALDeTGnJ0FRQbyxTIJCpFk/Pipe+TavZTp5fxRavU9z8LHpyD4eoZ5i9hzE719DDA8xoD9WK8vgmWs6QfGshG8PbSvkysvPFPpuf6pvsefKdu0PZKL1Vc1nRt2OmHxjJs99QHn7xcZFsWI4XOAHeGaUeIRsHo2F+82M6euhXLfxVMfmcJVbBOROm3wVwI6KbaCSKUk8yZDiwxdEVtbfeoZPbH9Ly8BvUjp9e2JOHUXb7oys9kN4wADf5htvo1wrVu9hCWJT7PS1OUXuEzkusPUbLwm2WKiBnLjKIgEh2prbfq4EdA2LdbimhnlmstwObUp2mAZJuZSjAvEd0Ncjc347+f+bFXs+CfpRq1hMTRM0H/pUIEf3Cbm2VzK8biLHxevcaOaaD2gWYoL0B7eFEJNGFAs9gCKrxZ/4ZWMfOYuHBjZCXM7bcAjrkswE+FDDS9+CWB5w4Q+g3ADNnIwXXQRChJ8nEWn8JfdTrAATjQTxI5hYnmcsbXP7iJujgXuj6Nmhn9XFY2azFdbFgMzDOIHFaW2PsSYWWC3ReojtThnaM7F5H5Go0O5EcMSCSZ1LKQ2oPvn92/MoTWh78FNhfkM23HpuRnonZRHXiP3Enlq4BDK2RUpIXZ3W6X2PSvax1x8dfF9klTgCleGgVOBV6tOOepWzbouxp3bra1s6vo04NgE3isWXgqpVHrEPHjm3nQvd+AIqkPp2/z0kXXcR3Fu9AuFWuIyI5StmoZrn/adQeOMF2c4ndxz8EMLDF/nP24PP/zuTey/9G33B5uPtkJmKw9tCxropTbLEPldvoQHELdzao2VE+kmgFyJTgql5b7a0lj1ooQQclCzNGzAYu4Ibu6KR8Qg0ipq+qlWsH4btQ386WwdrI+40DK0v3dx5Lyl9Vlv/+7zcaXCOtAowCw2LtrbXv2Up2zrq/V9Wjy2XVXbS2PuvS/RvLFnv6CuXxy6BjJL+C5JcY3fgwQM8WN6+W+7/2h7U8+NG+2bphRtczsNhiPwGvjlzZNowPbjPIzVM1uziuBQSkpk/4evuIhFFPMjC3+jjRd+daq2GfiUW8VLVCIkBKhbBwfTmNgXmwpSN/dXZaBxDwFUznATCrRMpXsn3WVPN+QJM3xH5a4aK28vIuBljCMEq1sdr3rWIcdX5v6Ry+6tz9pove16pPl2vo/bqbvqEohKvSBVh36+pyoSKUOpgWoDOnjbvQMXtPfRx78NsjtXd/n5idj5rtRzZFBHt6yzGvdArlEegUtfMIWIXaBXCqnn8FmPtVlHpzLBx3bn/upBI0raStuRuvSfsmbHqHDaRgQ3hvDJ0jAxAZotkcyEE2MszDfZedYvIRMAG9EusqsuuDZKj3kAFHRPBC+/mNaX6d/xWm75gdv/Awdn59xpi+bNDfvcKs3EcGM2xZMDzeRxmhsCHIpQs/oAfpX9r0AMB606TEUAoDFIJDY/YQo6gtB/b0cx/R8uRps7WXKQvKuy9jx/fcwmkwxOxcJ995DKGkFL9LSEaeX12UhzfvYIe/Ptp46m/L6PqvbO6+7RWz95YSMRWSJ7Er6IH+fZ0c/49QfliZ/3HL/odG+WZeHh5542SGzo9Y2Mljtnj5+/Lh5X8I+WuS76HlkWuRMaDd2leAY1/Z0oEgZtPxlpwY+8AW+zvAs/bgtz5oy8MPajl+ZmFPbqDVHvmm9PMriGwhMkK9VhRi0eMTlAMW5Ri1M6ddMT+F4hSrU6gWoHMPiICLlJiBMfhNEw9eBZaQ++3AqwyRzIePHaAOlekFwXKk78AeCX7+GyCLM5Sem4MyHKMg8/R/eiIuD9dFwYjbILi+OVHXhX80Q2AWgv4BQ8ce8vV0QJMnhOkMTOYn8B7O5dC78IRHnPWhchEp3WvXBz1LdmV6ieHp3SDkjBqwWgbGXB2ArNfahQRi9EBXpgPHhsCZI7JVGfVM7sAvBhtJZJSkrAyCMLvQ9/0dAKoBmuqLRBH3zIN9Brfin4GtPHsLZAOotiDzrpRkKDOYn2GLCapjtCwRe8pwNMWMrji6tIDiRdtHV8FujLAHH1yUJ9fKO7/zhNmd/mV422tmtFmJbPq8vXGr6tsaQJ/TRo+tBlC4PzBDlSUhcfwiPPUbbdzTwUBaiv4nHfevqddSHVZdGwyvFACQNcDZqjwueM8qQfYGk+m8sroOp+Bca5F5XkqZPSvLPCe/tph92Gv10SZTRkL4PStctEEzusTIgVfGFkcfKPc//ae0uPm7+8KOmCuO3WqnLOwJtriDFkfo/Mitx63FBWLYSKpYL5rd654GV4DmcmfqwGqdAn5stq69DiyY7kD5FCCPf/Q/5IW/8++v74elrksAlRVG0ErD7DwQ5zzQp8vw7AQaOkCf81yE4rfomROSrzcwk/KkjYJoK/LhuvLPA4h9CRdJF9E+ShmEXeyaILCsxcuAIvl1xOwwuv7N4MCrS/boxU/Mips/1jc7b5HR9QwMWtxkUR5gi2NcZEcHMgW3P1cnt2HiusLi9DEzB64GMFbqjSaRPmSL2i0ozt8LZNB3axJAsr7ro2rhg8EYP//OnN6MmVcoc1Vl89pb2bz29ex/9q+hizfOovpymTRtMGZltLxWmUv6UCsAnC6X0VWgSbvstmB68+Im0LQqn7Upcf9NCl5u27osujScWmB3J9iVgEEpINhO7Wdzvy55Sy6T8UQ9XnVGOGyn+914uej9XeNm+i5dlHm1dhNgE5EcW7wc3QbRMXuPfwyd3BqoPfhWMRv/luRXr4kYdHKMlmOn61QegD1F9YQY/Mlr1AZPDfXlxCqoX5tVODfBAFANwq6uB6/Ej6jxPxl1cKWwNghroODanDZPCV4M4tyTwc7QaoFkfcTsjEAvAy+ZnStnm5efBd3umAMU1YkH17yelgFFXAAKc+PUjG79rNq775sd3/puVE1/dAUxO2yaq8xUKA9fYmZvI6V/l/Lr/3wQ9wfpX2h6AGC9aZKmo5E/pCA5wsgbycWePT78ZphfFhlRHt7EHt4BKsj6mK3r7D70TkDQkzHGbLr7dTa1OvnU6KGnflouPfI3tq8996pceYf1aIR3ifLh4BE+89M/wrM/8F+rya/fUQ5+Ydt+3f6p/vr/Bd38ZhgMiru3SfQaBmrHX6uTex8QM/obYsyiHtpcW9oC7hIpV4pxGlU9BbH2dITaJ9Uef5Oe3v6wLe9+DXrwGGxcAh308ysOFJOBp/OCikXLcQ8dMytOwB5g7Qk6HbvFpa3Q+fTMIzWhp3G6SH0HHvmNzZqF23cGmNozhJ5IWMQCmJ56QXCRqufmyJo5oGoRzc6ckDg9EXpxovEMJMeoCoCTQ5wcbucXkxrOhc8//Dt311R+h7Y68wtc8dmEHZYzpzFTuexrkCsW51IMdhR2d3owOPPHw8LFL6qzKrm+38wHXJnSi/Wi8l4OcdNnAQwg8+cycC4/3gWjAny4YKEHDBHmUecWWcC8j7JAGEA192ysnm+BA/HccxogDFA5q78mCXXxgu70XNRI4wGVrO+1d3Dsq0EfnacMsx5anlBaMPMS7CnoI94wuuTfS69rIBsgYsSMn50Vt36C4995WG3xk+jbviCjawsxN5xxGEKNJ4Zj2HULSdOdtE4w5Zx5PrknRr3puuXCwFJt8DfcUMLC6iKpAYK1AaYA2jgdPcnb2h7t3cY1wBEQAbhVovRrIyW2yliKcNhxb/ua+wLckrKW6tB17vzkAP4UpEzapE781V8IwL3P/UWcduAeo8c/Bno8tOXBh8r9T//Z2fEr39o3W5uS7yFmB9UKtfvOPau4h0492K82LpgbzJMAYHc9OtnwK/YAAPRxYD+OQVn5yG1KGCaNanUDGCLDUmJ/G5xbrKCiBNZht5HtQeTkfN1XsQObHdo2mLquTRf457mptPNJv/Hzoni282oAyfWzXgdStDWKLgRodLW9032yBcDJKq2v5fLXpZUuQf6YA6+exxavgipm9wZiLhMiG9vi5q49evEH7fHv/Pgwv/44+SgTTNS80vIeOj2J17uunXm2mknWApZmRNxwPAfK+lwGYfMJiOBU7Jus1q6J+1hkQWaT+vtBkcEC5ExLOHrpryOUsZ73ky4KZlwEzFnLUopzXMe7FUAkaUbTW2aLLgO4S3W7IJtyldZWR8WX8lqqfwCXWuWJmvhdqZzTz559uVYX7Jw2NfpiBWizBKpdAFC6MBC3AtReBQ7el17XRYGvrnavGru7zq1J0f3e3kPLMahl95nvR8v9ni3uPokOfkzynefM9rVMJ8fY4i6qBYvyBKdbF4INpeUPkBCFV9MJceCPVUn0cvWjeQCjwvVZsjwI+rfJuiqyrtIUUHTFBTs/QTR33We818iUAJpdBX0G5Z9tXntbZfaeQFUxHpxCSwKMGrxmsBMPyOV+jSuIcCabD79synv/06I8eLeqvm2hUwSDyXfQ0RU4fAktSybcYWiGC8mvdwmEPkhfZekBgPWmSOsG0xLkVZA8w5ZPLSyPI9f7Wu5jT+66IW2QAVvkl1wY8fLwRcBgtrbQKVNl+I/yq0/8Z5vXnv0H+fV3jRFzJsZPxtY6RpXfaVXgmd/zn/G5n/1xoM+zP/Bfz8ze235jeHz7p2fFnWfMzuiRnDlaTJDBrhswdfCItSffIWr/V9SeSO4HL9ucfMRsOkFfUUS2QSaZ6ulQS24oxTfq6SvfpscH71Ydv21h7TWYSz9/FDEjHGDkDX1bYu0Y9IRZceQmFnuCTk/P1BY9Z7P4XUwH6PQigAKI9M9UbU9k0SMbQtXHRRgMzCA8e2zh7/O7FOF++jDoRXFFl84AzkR6EICTjDMY9Kj6kPU8cDNAPGEsgje4i4PR4ZhX4iJ2VRC0tSKYFOqU4X3Ttc7CRyehMgQWk1tIK4H5VP8bah+QqX79O0t240M3ZgHcSsGrDBlUUUhS0/MZCJlvotMJcZHIPIiUhV1s385s4FhYg8qzsQaunhVQDXx+Aw+O+WcR5+ceVMPEYPa7XcFoDmX6vyPuJ8bpCAShTHfQ7XyFzAd9AkNOmGILsHbstLFGpwx3r6F6CTEbyDCHvoBcBd3KhsiNWbH/BxfFa5eBP2+U3zQjrJg90FMHMNjCAbICanO3gxXXdn4ebyzkVoEabWSgCUSJaes5JQvILhBJhqCT5PImm0epjZPl1DQ66sV/DV43rukAfhzOfUH3xsAWk81Wnf2uZXAvbIMCawGCVh0bp2aN3w2A3iSgWSezq2NhHeqcAoiRAbcMBHQv7FsLXE2NtTbw4v4jkrP/yf8Xw5EDYgHM6Aqjxz8OsGHLo4+UNz/9p2fFzW/p51c2xGw48IqK2fEL2OI2Or7nIi3ZyoFLuvBArgehBLeAdxTHRnXF9J1GnVg0jj8ZPn44UehapqATFMXIVWZ6mAl2BGyKcBSilQrGzWcyqjdOgpHadq1Tb5yoLgNX7ed0riud+u5Pn1HHI2rnsfJZCg32Y5dbYBtAivelAHi53JZGHQL7k6Yxv4o1vQ7UaBiRrblfUpC+zmOldtWKFAEDrSOYqZZ1/qo+0uDziGx5d+8RAPn192CL/W179PwP2OPn/7iYrackH/UhQ8ubzMqbaDlB7dhPIcH4DmsH75IuFZFdmOHnWwXp+80WBc3RalazqlCfpweyqgVkQ2IUYAQNY0rmNrrqJ+bd+gVgPmehoFPP6hrEZ5UCLEryjrSBluTZrosUF/u3dU2aV5dIe1qXtMzgJhvPmRUi7+n7YUbNOmtLF6oFNC3rOVrUj3PuMu/aJMk17TqD35TRxvjQ1Q+pnlcjvy6wNtRRW+0L82kacS/th7QP2wBQbHfe6OO6e5YBxK7Uda7NlOsazyJrs2McW5VnUrlmXVexvTqu7SzzvGu68lw1Lob7FDdGSo6dOLDYRRU8wh69soeWP4QZfatsXttQq1h7D7As7JGPOHhMrcPptXEFauMhrYNQA0z+PxpsguWNCbyweh1UKpwLmnoD1EfnTkR+gXozOB89yXD3nSzKu5THLwElZguchuz4ISZ3Pogx//Pu4x8+tcUtjFG0OAYzIsoPiKBMXF3j2sePSca/07nMJX/4H/V3q8/1y8PHMVt9zA4MR26c3tgBe4I9eR228qnZvX63+8E8SF9N6QGA9WZIXQNsWHgIiDHYohQ7uf1utdOH1R5Qntxx7kyiwJD80iXE7KH2BOe6lqHTyiLZr48eevI/3n74ff9Att86M3mOqnoXj9Xpmd/zX/KFv/Vn+dzP/wTPfPd/MhUxvyKSfYl895GcJ7DZbXR6is336ecbm1refU7tIzcw5lTgLI7LZs+xVVwDMfl2D5GB6tElLexz2ONvtacvfdCWB08uSvsYSN43G/R39zDmKnjDHlugOgZbMCsO0PKVM7X0dH4PW5ZnqlOY215gIDkarf9ND/cpOb0pqHqOWeMXnhG8aulLSX4GZc+Jiee4hayfLCr/rwQQagEMPQUpKCtmPn+pr6/CROJBmAx/Dv93BVXQy6rqfCCx/YaAOaOyvbjLkuHzznx+NjmG64PMn8sWUZRRBlmMPhLarpWfv9OoJNJH5wuXh6+M+B2gIEJLJUgwQAdeTD3M0+KNUu9G5DSmcM+lWiBZ5gwAiKGDqXrOOCBpRxtAq7xLow5df4XHMsjQ+QwGQydKKT2YD+ruFGCeQVYhmROEd0w8V2Gd90D6PupL8k7MSxhYsBuUeg/VErX7yOhhhuY6OtpxjCxw724OQzYuq93/+Kx4bVft+M+zeOqXZfPJ0oz2kkWUOuaKhvDH+RrjNknRDbGVVjGO6guIC6F1IFg0oleAOauAtdRYiq5I2gR+UibWfTGVWgBeW1h+VV73zYZac3/rd4i86tiloU0p+JTWN/kdjNtVLozuR3Ks/QzW5Z8aaB2gB4LaA4aXvyZG1ZTR44we/yiqZa7l0e8u9z/9Z9SefKCf72xIvoPIhl/AHzjW1fjE/a0VUUdONrxkSAYSGFnOXdAF1QjGkHd9du7UCeYTwOa+M/Al8+DWEAccWLcwUrsBbOHQ6zN3XTC4HI6w3Oa0+eL0O0K/rmJbdAFbS7v5Hd9G1/e7hjnUmRqsKlrvDqx/N85JepFvun0qAcS62mdP6+86NbyDce4BCSFfCX5cpN5LwIBIzbw6fhmRPWR0lbBRl195Bi2PNnXyyse1vPknkMHbybf6sIGWh8yKE7ScuY2w2CTv3pr13aZV3AABtyniWuLmeH993HDK/OZKuonQ96yKkNcM9077ZjB0XIsKt6mWCSIVqics7DYiWwtko5S+nDlORu7m7XOR0rrf4HyQ8L4BxeS6tjtcBGu6QBRd1shaGSBhxfk0OEUnQNMKUtIJRAcwrutbb71rS6BOV53pBm+65+kLPrvz0grwaJ223jr3z3Y+55bbGj/fSLvO67O1ANd59Qu/VzJeQyWa+aoWqD1Fj74AftNy96nvxJ6+ZtQe/m4k/34zunpZzAg7uQN26lwMyzGqp2BnHVm3Aac1KfobhzVF4yRNMCycrNfmUVgvrNFZ+PUKMIfhtacZXX8XenoL1RPKw5ewWuEYzVsbastvUDXPiOGfFfufqy6PHkbMXj13xg2bzeZQ5zdebXGKGe0hsn0mm3pHilu/prL1QRFz2ZgcForascsm30R0hsilMWbn5vqOeZC+GtIDAOvNktbRX2UTKPta3n5OZHbJTmfodOpdKQQz2MLsXGe4+yiL8hKW19D5aSVkL5urz/3U9qPv/mWz9+hMxO1OxzmHzk2VmJ757v8kXHOGuXRX9ebhEANmG6oDx6YKA7RyQ2f33iHm8vMKakY33OHiJhh6ItsCbNry9GkoPqiTO99mi1ef1fLkLSA7sJH18y1EBojZAXPZ76AfO10rPWRRvo49LmA+wZanPdXCtaVa4NEOX/MA/gTwKjCQKn8gHIeajeTuS2j/Z1T0YHjmWUY9nW/gNIq8mCuQuH+dOZpVzfSKrgBZAr5kG1AFHaawQK5ZQ7VG1QKde2AngEJZH4K7VgCvwukKyJxYrGM5JdThjCR/PMCV1d1CAKuy5IXweQR7eA543Q83LFl0bhDx7o5i3SQZQ4r3vQ0TFusuycC7BYV+1nDM5YlU/p6aHu3CDveDJnuzflQwFxgE4G4Rj0uW+z505GsyaLg0DXATvQb32ZoBIhuVA7jSdwJnLAg490Iq7MkEnc4wtkTNMUMecuxps+PXdCPIDaiOFrz2kUVxZ7tE/qscfkHNk2Onr+DBVAX8jqzTdglf6HmLNQ/iyJAYbnEpel7Xl74u7wCspEbqCqCsC2hZ2t10dYwgz1LUwRXtWpdEwE6Wj6W3pQyutK7nAnyr6tABnskQ9xzboEa4vQNkivXZpLv9YWGYLLg7XGmW6uOBg8buf/r30oJ9iDFbMBR0BruPfQQg1+Lmv1YefPHPaHn4PkQ2xATwaoqWB8yKW1h7Gw0aVgGcNoFl5f524LbxGE/4ruugCzVxKAham3idWotK339HVdLEDTBbYKdDKDZjpM5oLATQtP0sOozXpH86r10DfqXnlwCv2OfLDKiG0bgKxDmXyRXGhouMD3Qbb616LZ3rqs86w1SE+CxWgHft9t6v9tKq61VL7MGnscVtRAyyexUZjmBhya+8D7X7Q3t653fZ45d/QtW+U/JLfSOXsOXts1m531N7jNpD3ES38K7m4DZY/M+s7+buzLvxgwevElCLBSEYTQNjnNdgWH2tvya6Ic7d31l9X4hm5uaE6ULMVgFyBkEzZwA6Xd1h6bsNy2PAqvFlxbGY1wowrMmOcte/IUF1X8a5wQ0SVlP36YRJ3glWJOy0uNFC/f1q82+gOZauA1JktT7UedpVjbSunI7ncC7zKbn+jWqf1cWXdTvb4M8F3FSblVzdl1+ORlujiI7n0eg7bc4DYkbYoxfQ8g6qBZef+X7s8QuZLe6+Q61+wow2npbhbqa2RAu3mbOwY9SeuuAKkVGcumv4Y6L++Q2ovTHSTetkI5zG4jdUNvzwDQnzTrqOD3mE+3d8kCmXb3g+5sZ72AbQKbY8BLPJrBhnklfPannn+9FrL1x+6tuPwmYrFIgZLc8+xr8TegooZrTnT+TA0ULy0W+rjg8gu0w/Ryd3mBX7uHX2Ffo5iLlyLLLx4nKDH6SvtvQAwHqzpM5JyqBqwwAxVOVRVd1QO0aZE3SSVPo4pF5ABuh8iiqFuXTjb28//PTfks1HS5EcW7YXj+0U3M6a1whg8g1mJoRvBhDM6BKY6PLykNqT94P9u2Z0vdTiGHLTk3zTWDu5rvbgfWrvfYed3H0P9u7btNRrwADZQkY7jjVmajcA9C7l8SGL8gS1rztRxOk9bDn1oFV1BjZBoaqzGsRKXOFUzxD1WlVnPcdE6nmwyZy5BWmGA6tiOvO3n5GZngOTAnPJi7lmoa8iW6Dn5iX/yVYLYoQt8RNKluHcAw3qd2sd4JS5ndS5cWX4BayRTXTuwa6B9cCJB7IyiFEEQ5RABVWDDGzNaAiM5GAgDsJzXqBzjzkNTG2ISh8JVH8PVgmLepbSEEkwc3Ic6aIdCKyLZgoRAi1RKwQHGGnjlc98PsluUQwVniEyRTUAfyF6Cq68Krgy4u71tGqnZeX+du0xMd/4roivs/q+Vl/Pga3r4ustA7+IHUAUmrcTLBWiJdyrYFeQXJF8CyRHhgZ0h6FIrvbkAws9yct7LxtV/Xmz93QR19h65PEHQw2MWs43UgMg1MEM0dYip5Fa7I6ufBs7mLPVl65lcmi817nXpeyM9sJU6ns6/w6/223tAqKUZcbXVyql9VlvXNRgwxspJnlGq7JogQXBIGsv1gVTG4SqFK/+Y0zuaPygjG48i2qxocf7Hy0PPv9ntLj5jZLvGHE6hZF5NSvuYE8OHPtQKwTrH+kmTkDD61lJn8jIJEOZup5KjXYbFvZZnM9CO8UYnIj7JaKYPzVgpFgDbMCsh8zPRHJ/PPSFbRiewS2o7lc6jfYlPZlVoE3q1pT0azy9CmxpGHYrvs82s6ETYFhRnzRdFKBal9rAKTT7lPqdC5XqitDWAARQgmvfSjeuFqun/VwaYIoIWh4iZgczegiGbnc/v/I+VMuBlve+0RZf+ndU7deZ0UMG2cKWd9HyoKflsXf3gRAcxTGlEt0qwDGoPHg18AEeMty4ErBjpPXZq7NT6Xs2sbrjc2lsLCmZA7miy2G4NPyuwCk/TwAmr/0zIo2iNYa6byDksgJAWLdhuuLYKj2jLxcEaZeRAu9rk+r6afG81MEAa7zfCbOym1nWAT6vAopZfp/bfXdRsCcdP1aJ2d8XcPTlpi/3OazKM0lLQvdfwdRm1bU1wsI8h51iy33Ko5euoMWPihl9s2xeNqolOjkGSm+vTJJxLqwfAyAVQKpUr6qiKSUSjq1rZ9b6N1wewHAfyEjDiJwhJNOZgpghkzufRkyGycFsP8z2W7+JyZ2XscW+syfKYk9l6+NI/hvo7i+IDGfqAw2JjHyE1OVxwulP4uZGe4rkOWI2K5H8QCQvJR/BosAevwBUSH6VodlDGYPIvsjlL65p/IP0VZIeAFhvltQ5KIcF2wwgR49GWp5kdnzih4w+ZAOM2cTk1wENC7HKbF3+7HD3LT8j20/fk3zPsaViUQ4YcykAMW3wyv3tIwT2mNza7cvGpqOtDKKLlpYTFvm46putkZYn71Mtvkb1yvOYiWh59Khq8W12cus7tTx4J5bHFN0UUSTfAckx+ZYzOCxoedeLJJ6cLexxz5YFOp45UVWmoJypWqiqHlnmAKfofpc598H2ZoX0nAtgdC9zYJUMsjOd2149D3gGENWZVFlPM8ciElmg2vcudgsYGDcPBTAksTOUGiiqgaw+aaQtVc9iCnn6SETKAgYLB+qE7LE1UCJ91C5ql75Wci48JoJaDgSpvD5a0O4Irjr+mkEAlkiMoRREskRwSv3h6AKYMquMA4A8UCeS1eQQ9ayoCB5BzRKCGkiC2ngNwGBaRgVsJAyw0M4sGsMOvAvgVADaQh+0XUDqBZHgo0yy4QBFNlrXLDqMRd8OcSCl+742sPO7QIbYKeijzgO2P/KBEgxiGFLw3oU9+NPcm/ZEzM9ZfWthRoGF5TQ7nIZPB77TSm6HOTEa1aJ24lhObDYX02+E4p8a8OvEzlfuEAdjZLh8rWprXJJmGV1RENuAVJv91QbNupheDZev+zXoW4CeDLvzUAWdLNc/1kPX9GdiAad6XtBxT7IibZcP8fmlhs7xF/4mkl/CjHagP0Jnx4xufB3AUIv9j5T7n/0zag/eh9kwyBZuI+UELfeZFafOfRALAbwKwuwhoqfijoVd58DOwngj348JUDO2InMzjAc5MHaAZ3zmYeD14xmSoaVRHeFcHpLlkgiom8M6XU9awFSTGdQCJ7tArMbfmvx9ketJjN9zgIRVLjDt68M7sIoReZH8110bmGaJy5YrocW8WAf4NfJOx9/uaHFtLaZUEyhlzRSv/mO0vB3BK9m8jGqB2XsGIFN7+o7y6KV/V8vDD0l+aUPMDlq6CGGzcoxqQRRCjCHp8f/2Y22cdlUfsqR/qzFu3ogT85kL7hIYxJ6zG+1Mv1DIQKKRh5s/IzsrRcAyNAo06hzhBOGs/s4quqI8rzXxO9z5Vglup89i6bgqGCHqIHXUY63A+wqgZR34suQ6uoaBFPXRzgFz2vpOQvPdTMfQJSCr3S+JO+Kqcle96+el+wEKL3rtlw10rVlTXLRNbVbfyvzPK7/rtNZA3zr3w1VMOdXSy5cUjB7/dvT0lQ3V4ntERh83o6s7IiPs5FbtVq9THPvIjyeBDWXwgFXqbZFRs69CStfDCTgV/26d1wCOAV6WQxkgkiE6QGWGaAY6R/JR3V6zg8gmtvgSp8/fYs+MyK8/C+Y9iOSUdy4xK15mVhxkmJ23m5n9k4gewuRXxWzOVCeoPfbl7iYDTjKPCqhO6qWZnfSAXMyWcdqvx8yKAwD6+RU3jtmpld3HXmRz94EL4b8C6QGA9WZI5+4oaA8tBwuL6HwOiasT9DFbV9l+/FvQyess7BzZ2JhsXn7iH4+uv+czku9VQAJYtecJ2/o3HcgNDvw6zVD7NmTjGgJ9jOOF2AGYKTDIJN+rVOfvt6ev/1+Y2ZfB7qm1j6p99Wm1XEUYSr6F2yXf8ut88SLyN9FyzEIVLV9H7bin05nzPbeBcbUAFjXgVKUTAUTB89Zhtyh0PuFa4QAgzc6gjwwWZ6r0HMvI+vVgv8egQtjAub84EEe9K5mLUOfYQbU94QEoCe5xCRjooh16k7UWZnX3OcAq7I64kN2Jfa3B5aZy9q7pNxZa9fCwQKJAcnBDdAyIOjJSWq7PRxZxAe0jIsayIqjlWRRxSW3AER/wejZONypuwqUYgRL7zYFW1i3GY3srUpFnN/n2fb3DAzR1+8HfHxhfKVK5QIxnhOmC8Ag0MK5iu1O2WE3Xlgim9WkyyDZwLhrhPs/OikLxC5ANzw5zjCw7vufXK96okRzpBwHPS5iRGIr5c4vy5N8rb30qy6/Z/6+ap08dO8k4+rmqr3vSqR2pLfwakwxxIpsdbmPNC1kN4oTtu/Pub1To/OvURlBCGsbvsHldl4ZUEGMHlgGuFkigigQGRQSaUgP7DbBRYuYdbLQGeNACOGKS5r+dY396LO2DFlCo7Xy72xOATYDjF/4WZuSFrfvufXbglTW22P9QefDZP63l/jciGxtmdAnYceBVccjMnmLtvtOB0zDQuu9aBDAedI5gFB68gubOcvp9JYt8yerfpnRESPWgWIcbhaKZqpPbck82sEi9823CXOoycBvuSW224ro5uesdv2jEwOUbufg31EptV1G4/zqsApxWtT+4AQbx9/SyFguwzXjrcs9quHhdpLrpOBeerb2bMK9G6Owe+fUPAPRscfMt9uDTP6Hl4XeI2do0+SXUnmCL28yKIyidsalazwWg/rWUZD2hnvksbh0wn/tXesNXJWwS4cArIIosN5Liou5WCdjh21IBWcuNSMBE/Ui1IGPk8lk9R2fNMTQpRdYM7W1R94uAPJ1sqxXvamcwgM56vrEId0vlrCm/HQmwDb42RNXbgGwj05BX0KdsVbXVPxdhQl0YQFrRB133X4SV9UaAq/M0sjp10P55pVUM2nY6x8W0cV2Spy1eQCcFWt7B2jG7T30X9vgFseXJ14rID0u+8zjDy5nOjsE6kH1hx6ATt4Gd6l0IoAOiizBAjMAd/p/uTKcg1QDHAk2YXDEPn2ejqQO3QaQzXDTu3A9BTldXdYaYnM1rzyFmC33lFrd+6xeR0cPI5ggzegquvAfZvInsZ8yO99HyxFj4gFH7f2T74f8CM/olETOOSykpk3E+1GYbUMTspr08oM8zQn4JCiZ3PhXnTWEDZYzkO7dldPVXjMnH6x/Yg/TVkB4AWG/yFIdnMYDCoBb+lkEfpwcyRGSEVVA7wZidV83osf+N0bWJlkc4wzsM4F0T/podL3uK2nJo7ckHEfMwKAud4qL2zQnR6sTsZILZVj38Tlt+aY7mgti+mKsi+YYbXWNUQmcAlccFlAdns3LcUz08w5Y9W43Blg4MCICH4EAQ3XD1z7LafvKDvx+7iQO/JL890OfYVG6RiSzOUHoBSHKgStBZCuyeGtQTgktMouck/QgCSWD8qAdAtNa6EF8XCcfiwjLsCFWemZUhpkomgeCOF/KudaFquycYd7BkPCbMBhftq8JpTIUiTMIcq/zzxoWtV1DZqBloJl1ULwjRk+p/Q3uCJo6PpBRsyPje9UOXEoEsAfXGsBhLFHiP0VUco0v9gt1d535rmNg1BfeMa0cQgcY4IM2X696BwNqq2VmKQQht68d3MKlwE+iL4pg4Rppa9yxtiW7cY1aAIAyNQfJLLjohgnAJM8IA716UJ3+qPH7+jKH8NcmfHJscRK6glKieIkFTZlXSQH1PjEez6caLxjen0appaPPgH8AbAXMamlLxP6wUag81TVlX+d56Iydc2yWgrrNmvRu6VtI07NqaVxfWwEruXxm9UFrH/Me5yq2xkZoL56Ud/yRKVbjGZaP+1iQSpNLov3aELADJrzrQYGicPtD196BqB1ruv98evPSntTz4FkQ2JN/yxTjwalEeOI2gqTf2dRabrWF8BOKucOgWqZpNDmNYxIrC9xvOhTEr83lWoEPnstXYkR4A1kP90kNnLiBu1KZp9/Jqlk/oq7TvzhVx988ggsQNgPZ+vqWl3YUkdYBbS1ek7lbpu7GmPgkDpx3lrHHP0nF1vwMALcP4jkWQVFpriQ4Aon7Hm224kOtTyt70ZYtsYHYfgn4OC4st75IDWu5ftkcv/pja4t8UY3Yl30G1xBZ3nbHJqR9n24BqwqD2oewlE7RSZOCDbGSuJfUrGX7MEYJSYmyw20BLAa3M51NJktcssV0Ft0EyRPIcP0lagTFwFtc8pjYRmgBD7rt9TZ92MfrWXNPlFroyyuU5AEOXUHw3GJJ33rPOha5dx67rulwCl+pOxxiaji0pONYCSi4siN5mgl4QBFrX7hRIWyfS/pUGmt5IfhcWif9KptQ1vM0eDZdMjlFbYHXKotxHy/2ent56COyPibn6DWbzWl/VovYY1RMo9l3UdTvB2SRt9tScxGihCWYN6jkx0YaN7CwZ4sDw8C/NPMI+gg7c/dEY6tf5e0aYA6/ejdl7i3PhG48ZXXmM8vZv05cBo8fBjB7H5HvI9XdjRnewxT3Q6aYtyw8bubMDPKbw8ybfviuculbEtcAmsBufWxR6t6cCvI0FHwWulHdeQMt7DHevYUaPI/kOWhYVTD8nm5f/EUZqQ+tB+qpNDwCsBwngDMQCc2HggROIg6FWflfU0WmGu4/cNHtPfAasijGtiIOm9e/6pFZ7qD6Ojr9ZhL16OhmgPpqFcg+1J5j8kb5sXkUX6YiMq5fVM9WTHmq9m+CUWXnnTMsTYI4dT3vKzA3yav2iMo2mATBFIyAECGdCL9GuypI5KUwUHpxw6/SzCEAAsDiDvtO48p+aI82Ea7wbngkAiQeTWFCzcCDshEI/hpGPbjWB9RMAoLCDkgJVMSJf2GlNQDtfhjaAqmAnJEAVNK5187NnOxl8nfsEEfNQXru/Ak5a93mfhhB7wEEaE3Tor3TyxRmjBMHmoHtlmjZZrI+ldl9sG0IZYixNVyPqdmiGihewh1rbMj4DX19N2Gnp/YAD85Lnq97oaACGHrAyiUticNUUD6bpAmSBjgewcQLlwBvW1CBWP4JYfWHwLrXjP1nu//Zpfln+ttW3Ts1oF2HExYzitoHgH1zKeGiBJt2L3y7jmaZh3DitKwAauo+HBWMX8yotr+1qpZpc2wTCIhvL/xtcaeL1ETz7Si+C0+fi3ARFfFQ1ndTt96xDd10HYKazZr3Npgdpw3lvLKVAwpLLjCbNc79TPaaaZSSU+7/pNK8ggldwKloW77RHn//Tttj/dmDDjB5z9rIt0PKIhT3BlgfY8Ykf22qAUm1gWAYgKmExKrTosCzp44XvKgGr3ULc7zqH8aghlu0fgUqGt+xd/y9ipnEICtE8ocG08JVvafCR9O854urht0i9y611tL14PjCV1uS15LoVn1/8T6t+DQSQCHxSH+pkwHRVoYtVk5YV25u+dwGcbYMDHUbhGvCvwYwL/b5CtLvtalS8+ovY8i4iG8juQ45NuCjRsmD38Y9hi5tbOrn1/Vq8+gdgcE3yKz0Rgy1ustAT1N7zmqBVoxQQp3OZNUvXEDE4Mm+FhnvfvHKBRBj4nvJgVQUiHqzy91DNl72BgKi9VbnnK5m4fGzmAucwn4nZOTWGMzEZyNC74K7XoVrnHtgGXDqBoRYY1QRFyubzDmnFu70udbO72uNdq4z269Vi6DVcXtugmgfgGpsG6qPl+u+qc4yIdetIPp8vl+F0URfACzHYoLO+FwbZWue+kppnaxl20gz68BUF3BJmaKMugD3+Ai669JRFecjeUx9DJ7c21Z58H2bnu2RzdwcRdHbsPESKfWblCeixGw/S5jhx28RGCOWn407Cqop7Fg50ct4PAbSaJ91VOW29aE/QWuokLvzMPNt1yOblZ8ivvw0Ujl74x6AV15/7TibHtzm9/Slm5YS9Jz+E2X4SyQXJnyPfvIlO7mGLYsMWd77BaHkdufweC/+DwKcRJogjPIuEtUH4xkY9W9wcYouv0dm9n7Dl3W/SYr+/sGM2H34fZu8RxFz2Vb5zl4X+ojB6GdWzc/ZuHqSvgvQAwHqTJ7epvgfYcmiun6gcVma0m9nyMLH5JtjJl1CmbqEjOwfI6C6Ws+7JxtLQABIhdc0JBpXJt1E93bD7r/1rWPtOkJ4YZaGnxJ0AWYAVtDzCuTztxIW3Y7BMUXsCOu2hMOMIylNsWSLM0flpz9op2EWy32w94wpqUW1IXe08c6oHI1B/r3SspXwejkEUWDoRfOgFRoA0NJ28i2aog1YE4fKGMRbd8zJcFL7AaNqIjCXHekonLtdIJ2DuGVumPufuz0g6w6egbxXYQsS+qPWdAhjk3egkAVoIfdMcUhw4FcAjknbHPk76xFJHEIvi9Y12wUZipAaGmQemxFLrW6UpuBIGN4zgDhnybwFPcbfK1y/sQHkGVYx2trRjjO+f8BzDexBcCxOQMPSBZ+epVK5e8ZmEuoVvKWWhWVRn6HSOEWFWboBsYGTDGbv9EUGvGuhrMX3votR/1977wonp88uqWImAjyDmircNS5ri7qb+N7rrBJAorGS2WWJFJIaBP1B3UMrm0Yk7FnSYPFDjPrRmftGwbeQdHpQ2mFSuiFDOqsWwN4BEiK6AbaDKbFKDRcPk2w8D4xq3rvOYVy02V/P61MAJXeANnwZA5YSqlyPNSePaut4J4CHi2FdJXrURlgwOUhv1jeeX1rY8wh79tlso9g0siuBildny6Iny6Iv/jhaHvxuztSn5JdckW9YRlbzItSsv2TkOWEVcnFf1YhpoMmAr0p1gl5cHlVNWlgzqMdCEMupNCJc28FobPRaaOTfLhX8tc3SFW9pS5DAxnUZt86Zl46ptJKf5Rpe41D2sdV98V/wzWwJtGkyoNvDZAeaqohT18QbDyrsYJ0BeqPOSUd9lTNrT5Buo+ygwY5Y0iValUCfJY/kNIGQFcNVgzokP3Q4OvDJbyOghpD+KzKvRja9H9dhA8bts8aU/rPCkGe1kYLDlITN7iBbHaOk3yyJopR2gUjKOVfN4xHVThnsHc5j7yIU6jHBLjFKYiVsqxTwrr7OFZ3fpMpCVafxEnHh0iXAX8qtTRE6RTWfc6QmtRULSp03du1WMnPb6MOqNReBnWUOq65mvdL1TXSrjwkmk8951bn6r3seljTNftwjganpPGvihvjae72KXtdrZBnsu4ibZdutsMxO7wOZzGVZLGx6tuqwDkJKyV5W5Fqw+L/9VY27IKwEgL8QWbN/flfe6d1RBy5vorEBtyaw85Mrj34md3Orb4u43gvygyUc3xFxGJ3ecNq8eRtdB99EGuyjkHTxE/BqSGaohOETtJujmvHn8uwarMr9XA+gAJ4MHytCPXHPcrrsfZKJXQL0uViaIbLJ5+a2YK8+CFcqDT1IW+zDoMylus/nwu4GKW5/6Gcq7v8GVt32E/No3YvauQH4DyyZ5/wg7uddH5HFb3vkhQ/ENivwDGcrfR8ynldGRGF0IN90ErmxaeKvaO9+uk+K7tbz7/llxsIMZsPno+zHbb8XkN0DAHr9gWfDrsjn6GzLaLJvBMx6kr9b0AMB6kJwmDswk3/mC5JcK0dkOZYkYxzjRuWV2fJNhfh1ksBAzOAFjHQFgvcug5HtoeQQ68e48p3HjWHWSaXHvXdbe/T6YXwN6Wkyx5THIAiof9c0oqMXa8Rl23KvF5+cs9MR5DOoMZXKGzno6Hp+pVj2l7LmCgKgP1T8DF/kvsFsiIKEB1AjgRDhPZOK4EbtK0Pus54wkQPo9N8AH8ALXjhTIwPuvR4ZTMMw8y0AhsgVM2I0FJ/xdM6KC9pLTK/f5xDpVRMaXuPOCqQ02SK519YtglYADVtqpNVSkrKnGc2/qRjW0nRoATjgf+5HGKtsDPPXfXbpU6ap8SMeWczO/pfJCn/oJP2pjDZ0hHUGklAlnkt/9JG88ONDuJ4MDr3JXBgmQlQB+Et7TyGxOALbICqvdRl15oNMSYZ+FJ4uY0XWkHwzsHDHq3QlvfkDt0Z+2By9PBPNrjB5eiHHgTaphVANVweBMAQzfcNkEJq4CiaHcanj378aO5NB/WMPkdNla7Cf3dC4wm2BNUlCr7PYiN+Q5RNLFjGwi4tpTu2+16p3W/42mJcCqI61koUlySXCxWZWfdP/tNwG6F+ApQLHGOAyGkdnEHt9E8jFickaPfRTVsqf26Lo9eP6PanH34yA7YpzbYASvyiO3SB87xmzDPTA2s9bhiwzUFGgGauBqBjoksqu0LWAbumdevzbx3UvdIVzeolLRdyIgqrWOSLtHXZ7nGFGrUocBtmQMJrv5MSqfDyvfBmBi5TtG8K4yxVxZOt1451PAOV6g0fhfpzG17ErcUY/gwhzeJf/NrdRCOsdgjN9D4op1HnsoXquKPfoC5b0vOBHi/BLSd66wtnid3ac+ApDZYv9d5cFL/7ba6XtMfqkPoHbKrNxHy/mZ6rRXM218inpXmrj1UR9D/LkZWvWpoxTidavi3HVGiGic4rchL9+qWCbUgFUE0FxZWoVnk6O2hJwZwlh1htoKtafk+Y7fKEyeeUvraJUm0vo+r+9flc5l713kujXp4uzA5bqm4E/7XFc53ScSfawV48RFhNrX6VQJNaAL9bixqox1fdJZTnvzpP2OXIChubru5tz7157vYD+tve5+QayuclYwREVybPEFdFJg7T20PAB7iKI9Le88pvbwx83osffQv9xXW/h10JhFsY/qKY7lVNVzj0K0TXTul2ADB15J5ufBOUEbKy7pCECWiyIYpgKRgScch3p7QF0HiLQ0tGTmj/cdAM4AMSPM5a9BzAg9fYnJvS/5OvZxXjCw99ZvAWbc+bW/y73P/SbXnvswV97xPZjr78LkI8ivgzEAmUF3bFm8X5B3qObfLRSvIMUrOpGb0hcFvaKL8jEt775VrX1C7dEVoD/cfQyz9wgmv4bk152b5vHLFQv7kgxH/6PJd7+Izs5UdWnf9UH66ksPAKwHCQAR5pJf+qd9s3NLzWTH5GOsLREysDPs8ev0zY7blTTOTaRJbgggRSs5cIzgdvPJv/jDvOcP/SWAntryqp289IPY8bsU+tgpM/u6j8qxADtHzBDl6GxWSI/8uIfddcLuduYmZj0ByUFP0KntOXu67NWLpAAExDr2IqsozgYL0P4ZOMF1535nzpx4sMHrIPUig8fQU5u4tfiBv54MPPUfcLpWEFwTnd5T6Bw3AaVgE4KbFKQiCLC7KTAVca/Cvi7RDRKoWUsBrPHXh/sjIBTc4RJ2kz8e/22Iraeg0CK5LoA5Pqx9w9UwuPqE/E3rHDgAadrKL2FaRHZU6xzW3Rt0u6hw4FAafCDR4lJwE3AQpQzbz6Gt7rd4l0gNfaw5IvMaIATiDlTQG0hAw8DEc+8GblcsGuQlNRg2JUZKjP2969uQzqrBkAzlp88HRIaoVtjpKUZyYAvkxP0e1oalmEtIrhtqb36rlif/h/LoS/9BLubzYq5VInveQJn4Oo+8OHK4ORi7weIIC1POT527o20wJfyr9fmocZXoSYVQ8u3rmw+5I12gol3sk6VFaEc+UeR9VRmdUEdSTlq/9rVhUd1iecW/VwBT7XJW7lAHd5ZV4GI3O2F5ka/Yo885jSAy1DptVC2PdnRy5wft8at/ALgsox3EXKoX5uUJWp666EqU/t2r0KDD4TYKfBkpeAs14Fm7PtTXBjpKGBPqXeggaOteF++FLp596d2pFnaafoGVkFeCgA6QjTBW+IHRA0rnCvh2pVWAjDbfgdq9qAkSN1gd0Z132TBdaaB3sRPahlj7+vQ7UH8sfb+62DAtV68IwEXATev2rEtrDMsGsBA021a9v+3U+rbL488hZsu5wkoOixJbHjp9NuhZe/SIPX3lj2GLbxGztYHZAHuClodQTtHybm85AEPIP7Cm6poDNTuLBNgK91XgAsj49zmjJ9kQDXlVeka26Dm3wHCtJvkucK6D1MchAbs8k3s+ps9gRj+fAGe1Fs4GImbpOaa/VzKo1gEC8f1vHV4HCLXZPgmDZh3Q05XaOmnd9U+uPSetc6NccxOB+dR130VAsfPc7pqAbmtDKC2jY564kEtdm4XWVYcV7bmIJt2FdOsucv8qoKt9vN1PF9pEu0C+gE5KB15ZN//tPfNxdHJrW8uT3y9m6ztkc3dTjDh9rPLECZzbuZvzvV2BB5Ti/hM5Ku68Ozh3YJTO/T3zmpGluMA/CmGzJwzjbsNn5qe1AFY5NlZce8kMGNRlxfXzkOHlZ5DNhycgd9TaXITLJt/p1x4Xc2TzKntP/xuI7HDvc7/Evef/fxR3v8jlx9/H8NoTjG58C5hdTJ6jPIxskmHZgeJduijf6XY2yqlarVTHG6rlBjrNkIHbuM0vIcMRiEH1GC3uoBML9t4dNq/9T2JGfwfZnnnCxoP0r0B6AGA9SLiRzlRI/kngBZg/LYO9zGA8+j9wUfzsIX1zPfMIlgHKdlTBpZzjQK5gj3juR/6So+krW/b0pe9TO/43cCElqoXey2xZonOLMEepzjSremLpqRxCmSMUaAG1q4+F6tQN9FRgpwTdI5Qz5waYvuYeNJH+mV8tBkCrF8ER7QNVT4w5U0sP4QzNzhDHtlKpknDuWXMdFMCsaHRVyTU1EOLMkay2vaN2liVGy/KAlJsy0zZkSOLSF1Ng74T8dJHkm7riZc5QZI7Qd4fMwLktqJ+kYuSSeQJmpYLa0HDZiZGMaNYrgi8hKgrNOkdgKs0LGtHFojEbXACdaHrNWgtAos8jtcNDHwcx+KRt7rjz3XfNCsbz3F/vI5goqJ/cBbxR6UBCtwsV6jnw17m2uvwdw6cmKQV3xaRtuAm+Blu9K6GGvuEMql5zG32I6swtVgBr72Fk270+Ksjiqhd19wtdcwlGOlJ79J1aHtwuD+Q/Rka3zGh4JoITGCA1QAMTq8WwWDJs2zutqRHMOUlJPoCQ4Xk3rci4A8BZEntfl79fkSXgmbaOLWlgfblpyWhYBXiFKqaG8XnAWLhsTV/pBPdddgBq9cp25SL/+At/DZEtyL37iZ2y+9TH0XJ/Q09f+e7y+IVPINwQs5WJXEJ1jJaHLIoT1E5Qe4LOa5CpFm/344HMfE39wj3YIdG9HHdd8KEKzQjfY2zuoL4nNiWI1oILBiG+mX5OcdaBG3RkcuaA74TNsAq0arjXnc9eS+9p9O/yDaufR/rMWresLL7FkFjJNOwCIVJAOVSpQ9Mojc7WMGLT/FrfwHlC0F1aQ2nd1Z7WQSZWtHn5udRgnsiW0xKUEVBii0O0POTyc9+P2qNtPXrlD+rxze/BbO2Y/BJajrHlPotyjNp7fl3i37UG68lvKHn9qcjICg8tgE1VBZmpr0Ohmjlgij7gxN7jfJ759UvUtkoZyvjrNFwb6yUDAd0C5kieO+97IzNhNBUZImaAcJXh7tuaz+GCLrCBVbQS1Ohw6Wy7JK5j55zLzLlI6gBy2u9xF8PwPGBq6VtYA+I1RNq7QI8WG7PRL/6eN+pC2XZV7qziOWDa0vfcGk+6ALp4PmFJpmNbs32r34XlyqwaH7/MtA7YD+V2POfIUFWlPH7BgYl2yqI84MqzH8eWdwa2eP1bEfkBM3rkWnAdtOU91N5FNTCTqdcggDTmwsqzp2rBdecGOES9O2HQjaptFPymd+1Z4DV83RpYXHnCACVzG7uS4daCpVvTSlhvzxCzS773tgL439QWPy/bb3liiPkhLe8+jk4zyfccM2tRIv0Re898jOHlJ5jc+iT2ZJ87n/0nFL/4P/Lw+76F0UPvZ/utzyHDtyD5NSQHdISaUQZsKHZDJ8cIgoQI3rZ0a4viBC03QufjmWb3zN7bfk7Mtf9WDPfUHoHsIe117YP0VZkeAFhv+mT86JWfyebu62K2/iEyeB+Gq8IAzXLnyleV2OPb9K9dyrQ8fJRt+5gYc6KWsyW9nI6kCmrveUG90aadPP+vqT38I8Ajyjxb2JPMFgVM52eilZsPTNajcgALpkLsCVadK5pWJegAvMuRemHs2ke7OoOs50b6FOipQLyOkqXnDJ/sTGThDaUNoOqh1ZmS9fxE0WuQM7SPxgh5oYHUAAcQdJzUA1DumEmAFLxGlZ/3JEM1LGYWTjPLn2/qQS2a4IZMcfpOnhUknunFAjEbcYNZTOV3YgLA49htEObdyrOyhn4+DpPU0DPCwAFneax33d7MTXaSGIkSAKs0nG8AnfwujgeJJBqhgwjsOeHlee3Z5jVr3N/elSdQmyUwxoLhO8ex8kIZTdvWLUqdXoC7bgYM4/NUb9g6FtYMEa9rpUMcMw7fnj5Of2AeFw51qt2aNBrXScjiqG+Ge27GA3EadLACKFidIfSCm2N0ZfX1rMkPFcrLIE+iso+OtpD+ZaffIsDsHuRXAfa03P9+Lfdfs0fP/xS889iMNh3T0U7AHvkXYkhgZbm/O1wCZLNe+Kch7TtTeGFCPpaawZSwQRpuc8FoT4y5pWzbwNk6EKhlODfub92XagN5baymeHvarlXpK7CQbugDrap/+H8CcsRz7fxS4KQNXtH8u8UGapx3AzSYkQOJdcruUx9D7XHfnt76QFm8/sdQfbvkD/XFZChjKEsWxSFqJ1h7SABtHXDlvx0z9MTDsOhOmFOBNRW+8TaQri3gPabktwHsAPcNlj5QiHFNrUocI7Ty7ZwrgnXf3sDVNbrbWoIVkQI1dW9dwKhcZdjGZ3QBoHQFi+SiTIFzGVptN5w4trt3rZPh0crHse4sccKIhTcBhK4xJIh4Lxmwq1yuzPaF2+6yySPY4u6/hAx3vWC7A692n/s9KGpsced32+L1P4hsXBezg6qitmBRjs+0PO2pjh3IHTEkP2enpGPw4JU2f2cWqmBUWshyr3MVNjwEpw85P9PK9iD3S5qO8SsudSRxW8S5IlZz97cMEDNwBrDZBLNZmfz6KSaqJLsQ9Tp2c2RI5zFRQj92AbxdIEXItg1MtRh0SyBGAl6uY/as0nBaBYo0gKykjeexylaK058H4rVYnOe57zVArHPAq1VtadSh1Q8rmVwrrmuzm5af48rqrah0B0B6ke95BSh+LvDVBg4vspnQBTaueSds+SrMCrS8i5b7XH/uD2GPX+jp6a23qdU/nF9+4h0y3M3U3sPaY7Q8YFEc1LqeYcwVvLB6hVgQEzapM8QOfKChoVtaCe63AjLwAFUIBOSZzjGoCe6336wNrKqwn1M/gsrbBfX6x2lfvd1iRr+Klv83kfy3ZDTaFTPatqfZJ4A9kRFQUK/zIL/yHszudcpb+8AW5b0DPvs3/2eY/lUe+fpn2H3i6xg98g62H34/5JdwQYfA2tvY41dZWOeWiD1GdYEevogtx5jda5idJxhevlaJ2blntt/2c2Ku/ecy4hW1nIlsg+SoTYP3PEhfrekBgPWmTgbEgslxi/RyJqNLf0vK7Y9S3vuwyrDvPvGxW1z5hagqb7NHz3+X2Xv6JTDjIGCpHYsW8cXYX/gl5KPf3IM7Wzo5/nYt7/5JlGdQaxblSc+WB1g98mg/wMBH/6tc+eM56v2200iCDniCGsDw9wi96GrmKuJYLAEA0My5BDrWUs8N7OmufT+JPuijwCke5EjDukNg4oTFp+uPCnThr6uFzx0zyl8XXfqCCLrTZIrHI3gFtcuZB+QksMVafa6VX8YG/3Q38UV3z7B70ki1i1oNZtUMqPg7ri1D9D0HHooPCik2uOW4+zTxm3eT6cwtnCPwVEVQCD/Z1nOKB57MsAZ4yKJ4vURDCmoGVqjzsDHpitTurZK0tV6Y90FKVyeGjTqIbPn3rIJBBfMUjArrmKGfmoNGwdz3yaBeABgHcLn3KPRviDKVga3iIsUBVZ7FJVkP5QzmvWaY4wDMZR4kzdyp8nUW8haQAww5bAtCfsYw74kCelXUTm9gxz9si5svyebob9rirTMz2qwXmzKkNpqaC/BoZMp2XEwvpwSQqjspOWsIcdwaOlPhnrByitcG96iLAELtheUK5lUavU82V1yvHcfbeX0ZINW5O8VdbU6AjfCSq5K6Fl5cE2bVAq4FVi397f8ylxCzheqY3cc/BpBpefC0PX7pJ7Dj94vZMWL8N1mWzMqbLqpSeQjzCSFYhAOc0+aFHeQgKOvHFRuqMo/Mw9olOFmIE7olAFupa7O/Hw9iSQCiHViiGgBmBRlUDp0O5bRcWr+SqW2orVtcr9jxTzJz/1shXO6uqA3QTlZLyL/TBTARoV4KINAuSKnB6qEzhIPuj3oQsKtt6aGUoRIAW2W5/ecYJOu+ieMv/JwTbN/chYViyxO0PGH3ud+DIJk9vvmcPbr9R9TO32FGO31w0Y5n5T5q7/ZUSwdexW82CUACkCXsq3qgrd0Hq9RxdeE1sFrLc52j0KtDZ+LyHABzbbkf4vMgfh5hYytsSul0gtkYOEM5vzQFuQ2i+5/870H69GXg+7yj7xTWggMd7KAuUOt+2EOdYJWWnUy/VeLgbRBrZfUvOIauBX/WgFfttIp52BZeX1nWmnq90Tpc5N42Q6xmT4WDHWDP/aT7Ba/SY+n8+JVKqev1unzD+68lWIst7/igJRZb3EQndy7Z8uAHJb/yIfr5Big6K6B0ou1uMzRlkJMMeyl7ym9mJhvYSFhf1nqrYQ3vNqlrRL2x3lbQ9LhSS2KE9aZAvSE0YLj7lspcefvnUP1vwPym2b0+A2YY/juz/dZndVJ+BEoDo1qbVXGmp1wjf/hhRAQxObL5v/Cl//2T3P78ixx/6TVGj/wa+ZVfJN/ewwV/qbDjiesbryOcDzJ0fEI5PsZsbZNffYThaHthRjduyubb/6rJRz+JkRfjLnz8lkogCWLzIH1VpgcA1ps61bvIMEHyvcroI5/X4vCvTVSfpjx+i1sdbUHmBo1Z8Tqbu09c1vLg91r4pNm89stqZIpexoxuoHafMNKWBy9i9p50UW4++p4+9viqTo4/Zu3JD8P8feh4c2ZPelq+jo5nuB1uepGB4wdKnePAHyrHUhLj7U+LUp2hlXcDrLyOVeKCF0Of02uIgkMEpdzGcAbSR310PfX3OiOpvTIMBtEighO18eQjx6mh/rwyaoHvLLmuFk2P9WxEsAvAjBcXT4Ek9UyyqOcUrsO7A3qXl6AF1dj8TtzzUlfHrF+7O1TgFsppaPnEJyLLoMqbNq3Bhb03CbiiC8QDOeLrE0C16C4I4N3h6hQYT7h2NfS1FkQ3S22fd9fEiVnBgZSpjk7b9bIf+yqAb2m7o0ZAVXrDNbxfM29oV7G9LjlWmAMQg56Pb5sOEK9ZEGEB8cAscwf0RY2fqFfQg+GZOFHOXug7IazRQrkLmPZRuUdftlA5DNJgvRglbNNiuNrXgmdVp3/EHr3+Yn4l/2eq1zRGC00arlaXDeHUdWdpEdcCr9rHw30iINv+QNcOaFKG/7UMqKxJ3sW4rkbHPfGaNG9av+tr675ZVf559TtvMZ7e5xdbdkKt/6X1dfFnGMACuGIjOLhUdlx0XwQ46/jbd2bxhb/pdkXNllsIlgVqi56W+9fLg8/+UbXj75B8Z1PMJYKhr+WBjzZ4iM7nODQquAgCDbAbYO6G0SBEC56l6FycHRjswC2n8+FBLs3cvTG8uAfJjXeJ8ACZqrtGwjwRhlFb4P6YAxsLkMSKMAhel0rEz51rAJyLsgfe6PXNm1l6bue4L0ECcl2AUQAdBu0aNkINAoT3s/1NdwBxq+rRAEPW1+1CGkyttki+g9ncRWeKWufCsygOEKRni6OH7OmLP44efrPkWwZwou3FTbScoNa7iLcBqvayIdS9aoFYvtYxpWBXmkclDpQauHOiEj+NZlmuDBkIOk9AD63dZkWGyI43Wm2JmM1CjHkdTKXHX/Kbmu47Gz3+oWYTLvBeuRY154117qGp2+G6dBF9qLR+9ys6vwrkagMz5wFhF2VktjdwVmp/ndMvq9z0zgOgVvXNkstoF6i8NuML1Fc6rm2tBS4Evn05AFWXy3Sa1gFVXfVubUKIGspFAXbMwgbdqztDW9z+qMjG95n84csCLjJheeLc6ssTgutg/ej9xqn3TnEb3ZkfQqu4qZwy8tEsrsXjejvcCygZ2pD9cOXULP/KjxW1Z0PYrEahP7qMufLUbTA/DfbvI6PZzV/9Sa5/4BOVyPZnMfJTWHtNyd8rfvGtKJJUVDYN+eNfh+xuIVtb7L7lnZQHr3B8+zWOb5Uc3voUG5vbyChDBsEOAjPYRjYMBQsYHyJblxjdeAebj37DNL/yjZ/B5D9t8tFPq9VbotuVs/GcXRZYvQ/SV396AGC92ZO1tSGdb4Jcnsroxs8P1b53ppPfh612nHHtwBxx2iV9ya+/V4uDf78s9n9S8qu/KNv22BalAmdeN6dn9p7sqd4x6PEuk+l71dqPqdqPAG9THQ8Xxyc9q6+j5djjIt4VC6KN5iJvWNQ6AEfART7UAGJ4VhXTM8SA9M8cQ6sCyXq1BlStoRSAGWfM1Cs/1QB0eGAogj4GZeqZPFBPJnhmlT8WWUDOvc+5BDpwRcFTfj2QIrg2xHvrCaOOhgfOxS1oMqXgz7xZlwhWeRfFALRkGVR9hKnX0XB/k3ltrQDiVSAiaOUQD8ncbxfcLneGmhh0vkAGwYUtzql1800AvcJOzgbR7TFu/CTsLr9x5Ayc0PfOFVUGC7QKzy1L/vX/z6B20TAeeAt5J+6WHiyUbIFWgY2VgljW/07PJXnEZ7NFDeI5cVz1AKF7Rq4N0liDBaaWB6e0ikCeY6KlO1uDBPTyxnbcPasXEbWxn3k2ne+LygGw2JJZeYdhAAQ9wVIkd89nUaKmMJT6TVoe/RF7evs/MHLtpoz0zN0w8wsnj8y2GD7NRW3bcNbGP5HFEVdWnsHhAbUYrWtJqJ36+iXGSw17dKaojwdqJ3S7/q1Loa5JuV33NurVBsBaYNRFywzX+8W7nufm1+6H1PUxNZJX7VLHK1YwCVoLc8GA2XLvpLpogrvPfC+2uLltj178A1rsfx9ma88xs6YOULP7zMpTB15NPXOUKmJv4RWKIbt95CRHOh00mltvrPtvDYhhwq0DtQhsT3AgOgl7KrI/Q47+Wx70nfegnblX1NVpjlMHOhOG7j0Soa0btk5weqVrUbtBXeeSfo8T4krASJbKcq6RHYv1C5QXmB+BYbVK0F8kX8v0CnkGzZEltuWae9w/zShqFwHWLsKeaev/yOY1D17dwXoXnuvv+5PY4uamnr7y/WrH34Ns7YhsuMADxT5qj3ERw6pk/0T8lOy1qqKLYHBr7QK5xc+3eKaUf2crf+9AfGwC5/bi1kfi10NhnRA2rVrAWCZ4vyP/qfk8dILoiGF+lZnu02dYItktESpM7jQTZQ6BVZMyqgKwkLyLKxl9FzAU2+5xF0ndGxsd1+iyztS6cpaZZkkbknkv5LESvGq1e51LZWQkdtXHf7/p/euE11e2o3XuIgLxbTDGV+hi5YVpo2NMWgtYp3lp/f13V3T5/Vtqw3ngU3J/tytqvnzPUoVb46m/zhYvO0H24i5qT5zrYLmf2eL2s6h+wuw+8rQM80xnhR9LDlnYI5w2pVsbBi+CZtsgHUZEMrdxHJhX4ZNIAK809o4bB2pbwa1JU6ALNHiVtPcNjdOKFBST3yjEXP47oD+NjE4OPvOXEBEOfv1nuPJ1PzgTs/2/aK7bYoufUC3eC8Y4+Q4LWoDkYG+BuYzZe4Ire2/nyrNQHn2eyZ3n0eKA4uBF7PhLlHfuYDKD7PWRwQBjrmJ2rmF2thnmjyCjRxb5lRs3MU/+sjH5/wD8CmwXYjhDvZwIOcoxcf35IH3VpwcA1oMUk5ZHiOHM7L31Fkz/a3R8Y2JvfpT5Yuhs5gXWFujx6xglH+4+/kG1xVUtDz9Kefj3xWx9XszGEeRnoJuofRSdvkPRd4N+LfA4Mt/RYmxm9g5qD9BpiTI/cy6DFdiMIEaumrJgPEPKLuodBwAyB1g5a6fnQaQztOoF1zFnM2f+kgoJzCkBjZH+qtb8tEC8hlUAOzTUQwPQZGr0xu9auLqBE1f0QFgAA2zN3MIzvuoGJkLDBBaTZxpERpVnFwSDTf19pG0J7KiM4AEQBGSjrVh7BiD0EaldOWQwJKw+XB+7hbcyRFCP9wVgJ5QZ2tT3XdFHq/DsLJJlXoM91fJyoJEmgJYMsqjH7Obs+rqgBSKDBTr3s3FlXX5VXZ8GzlWFvvDsvdRNIzAvGvnbpP9S8fsEdGyAW1X9PsigPue1wCJgJXggK7DMHDgaor1I0A4jrH2SZxpF9Wc9GJypDp3RIpkXdvfJk8d04MGy8pAZA4YB6BT3tEQMsnnNLb+VHbXj77bHdz8r5pW/wOg9PoScOCOnPCKwpFQAnSCyRy3s3goV30gtIKtuoTusRf0NITTZTenC2SR/L6Fb/h8PJEm6yA9AzmZynzfhvLaEmE0Pbimd7egEvPz1KyON1eddqObtZrvWgn9pdl2R5brqmgKE2uwHtYiMoiFXg4l1GURgIaSUUZQgTJ4Jppz6GB4WFHaf+iZUbw7t6fPfaYubP4LZeNSMLsVdAS0PmRWnaLmPziufZ+3CAOHbCFUMmxitSEgM/CZGDeI2e8+DV17bIwK7Pv+6fQOwczADf28FmXGYcahHeRsYY+TGHMwUv2uNgFpt9e8yMBNd6lcYuOcZcHXfh0fQBKhqI2M9w6WhT+XLTZkPtZ5Xmmkw6NZEqOwqs4NFGYzCzn7oYix0/L3UhtY1ncZ2q71rXQdf/kXM6Cr0jWNelScsikOufN2fQO1xX+29D9ri5R9CNh4Rs4HaCi0PmJV30LLEvXfuTdQGsyqrXfgyIOqquVone2AEaUh3St2YXw09mOXfyWwOcAbDXtBcrFOIeizuNR24fBzbt0IRokuQbKI6gWqB2hKMMhxdArNzInL5tpjNMxf17Bjs5VrSNIKn4FieUWhn6Vm0mTzxd/hWOliLDTZvx3PrBEIgfourgFExozrf5B1KtaTWMaga+nYewIvtXAeurAFG2td0norf1QS3URaYjAl4uOqeVhsbm0ahHeLGLrVFzCt1AVQ/vrfzW/l9npMafXUO62mpnDUgaAT4Whsw4X1aAirCXNl+lq37Y1+sAKfSvxXbLMfvzKi1DuC2BQvrgj2ovXcZLX+UfPRNbF4z7ntyenuL8hAtT4meJ9GWgLAJTvROCZuo3utC/OZ5kBfReiEcl0UaNjwhlUupGVcQNbWidEnIZ47INt4dhn6+uTB7b/kNlJ9CeFXgzEHkA6583Q+CuYJqWZj8xl+1evNQ4A+hfBDlitvJv+zHlNwtu8MmiBHy6+8iv/52sJa9yUuOsGDHqE6dTSWC5DvI5iVEri0QcxvMbxnDzyGbfxe46Yy8U5wovdsQT5/fEjj5IH1VpgcA1ps6BcZJ+NcdE0HN9kOfQu1/sdD5ttXZB5UyjvBqT7BFBUK/LzvPweAtAt+uOn6Jwk6Ug5lAHzN4COQqyCOobKAnMiv30fL4TPUeOvUuekrPzStDnK5SBkzdwIxBdeGwIhu0ovwgHuYWk/UC+9wP+j2VzDMAMudvjfP9jtOP+Oh7LHBhVxO2jlZusAYkRMVSV6bbfQgdQT1p+BWpGxTTBebQG1wBtMoIotCuLU6cWzVl1oADjWZ+YnSaSJq4jQXRcdeGCgZZIsDoNV20jpInftvGGfZ+QcsCV1FDLXwct258Park+rBgVaDvjH9VN5cGXay5ZzNEt5wFGgEm//ywTbmyAIoFrKUKboKuPTUgtvBGcADHTJ1vyoTO8OAWDsTCRMaZI+YFBplNrs8g839Uqbti1QLUQgogaJZM8mlyQJU0zqXi0gOPebVFp+eNa50B49lXcUcuAewiE424cAk7bNhDZsXcMbEKhXwLyBHZhf4IyS2q0xuo/n5b3P4tGb7wK5JfXojZc8/VbMbXQLyI/HJKdqcblBqf1LvAhWs7Fpud+XWmVt7xcAI0NQzdbsbVV0S8M3zDKxlPm8lat7UIDscupKXUBd6l9U+AsdRA8KBHbRgGxLrd9rT/uwytUM9NtHjZuxYJ6JTR4x8BTsUevPK1evzqH0XknZJf7YPTxXKL8iPHvNLgNlg5e8p441wzkJk3thMRdg0L9TqwQ1h8SwCpYusdwB5Ytq6FuR8/h3GMjNp0xkVXit9l5dwZ3YZBCRz57s69EImcQb8OepEYvamx06W/c54rUXQhWgJo3PMUk+h0rHHPWsl2WfGu14ymi+njNIDXr8j3szqPxvgQGGTntKOT4UJHP7WOm3zHgVczx4CYlQc+mqDtqZ08YY9e+nEYvBvJ+0qF2rvMnKuPlyvAb0RUkA3iOiMAU+41E7c5g2c6COi8issHBm4NoVkG8xlkw5ptpcFtHUSkF4OAxDnD//bBRvCbLOo3uWo3e3A7V27+d0sN/81ohrAxoS8H6ORMtYKyRM1dhqFb4zCfJ1D9ClZRYChJDSR0j0+rU+O+jue4DnxqXlgDSavSunzWuuZdwHWtcX/yDZ3nChnrFDdAmuWn08Eq4LA+tqa/1zAa1/Zti2G6VL8V14fzq9rd6NuLMJ46rlnS4eq497z3oZH3OSyuTjaPlujsntsMsUdcefZ70fJ4aPc//10I32O2H9lx81eJPX7djzvHxGBHYR7TZH0ZgCogDi5LerbQBLmCdEZYN2dJPulub7BPQtd7+8oE9v8GYW4e5puVGT36IjL6iwi/CaIHn/kZnAEyIEpDAKrlWEbX/7aWfA61/yZq/3XUPgvmmqtYsD+Nf6dLCACmyTHmHXQ8yAqYAK8Dvw3mfxH4+4i8DDMLeqY2DFjLz+tB+lcnPQCw3hQpBajSYx1/W7y29bW5ubL7K6r8Z2onA8rqfTqfGcfmAWyJPX41I79x1jcyVLP1FpGNxxAzdxOAzTAmw1qDjntaTnuz8k5PdQrlXbfxkAHV/MwZDsE49sBAMNatEz5X216wx8VazzUtdQkDx76qXMS8oA1FWMs50Wt34QZObN2QrMy80RbRFVwkraEDgCTzuwYhDzcROLDCic1HuxIgaq9Q76hGsXAfHVBmOHcX7xaQ5UgV3NfyuAYFMBvOlS8WHUCeCGoEUfm+74uw/QpOByz00yZuQbxJNByjdkyIzpcYlTJrgRQBzQtiyXjwioA9ofTj2lUEdO6HnAokW7hbNYgo+/ZI37Vv7vsnW0DmFv9aZQmgZJGBd2uUiujPL1CL7hOZfMoCGSSAngbwJwWpsua8XuEBLTfJS1Z5t8YMF544ABBhkeDdPCNoFfowJN9XsbxBfTzz/8ayw7m4aPH6btVZrfmWsLDYaIImdoYKzI7vMNx1HSMY2HQdIJuXMbbqqz18j5YHP1YeyAv59ctfEsNZ0CpQIO68R52ljgVd41gNajUYQLFmtjuPeHuycDzXSEhArZXXpiDbOdmdm7oAtE1WsQaaO9TpV/xGy2vtTHf2kQer6Di3dG3TwEp3JWsjcohIzvHNT7qdT7PhwCvVni3uPGaL1/+oKh80u9dNdDcuCxblPtbec+NIZcH6XWTBj5/eZTC6xg6J307cKYbGBynhe/JjLpDq10kCTIXNAfeGDBx4hcsvbATEV40KyTYQWbCwc/oOmJ6LhAcaWJitHXho6Uj53fcOt7pu18ylyxrP49zvZhUwkBiYKUuqrXnVYKi069plRN6nIbxO92ipTW2wQhW1py5KXhtoaxmxF3U9W7p/OIJFEGQ/YPva15Df+HFscXNXJ6/8QbUnH5H86qZI5tlZ+1AeQmB748LUq984aGxoZRKxyNA8565DdMMPVYk6hhICgvh3VfI63/Q4Ye4J2onhvXfHmnabn3PChpAZgp0hZs5Cp/RlA4wUyOgAOHPvCYidcfk9f9I9h+RVWDLY2yyVUO6qd691bzze5RK3BshY+Y52Xdd5QutncxGtpVaeKYurXVanVlwoMy3fdLQ53NLhbrfEeAwMoBWAeWNMj3nVeV7IlTBNLQCo65p1eV7kO10JEHa8Hyv7uVXfc8tqpy4G2Hl5eTabk0fIvabVmN1n/y203M/Ko5feqfAj+e4Tj4vkmWqJPbqF6hTVMU73KtmYj6mCGPgnFFYlYwLUGh6tv+tFbCvPAGwneXjdYYn2SxbLaXRHfv1IRqO/DsUvwO704JN/MSmnvcxSBJlLvvcFtUf/lVrzd5Hy21D9VuDtwMOe6tnv2pdz/yq4FcMRsA96E+QzwC9B/hsCdyTHAmeQfhrDJbDdeRLUHicP0ld3egBgvanSeUCWRTFg4dVf/c957MN/appff9ffFVhMjl/8U/b4tQ/BfEMBnbtgExZQHRqxpyxkr9c3G7W3dTHuwbS30NMztdOe6pGjrVduIQd410G/k6hTTxIIDKKpc6VT6//1roIs/G6m8QaRj8KmlddgwrfTu3kpBLptLbTtky5qsCbsYCresHK7mmpD2Nmgc9S+FhzN288Hc3CCh+44hEXkEk0Isr4DrML94M6ljJ9BH5kv3E4tjjnGIIlq6EoI/6tTOpPE1ac3GP3C1zHUEqHkuFsbMkmZQanfQygzLNj97+jLprE+qiCm75gXg3inOz53bodaLfy/cZ0d3SHqwHseOGJBZNOp9a6HWZTGQvvunQi4ncTqeDDLA2RZwrSKrKsqwYvSznRgolbpwWHN3iLJq7Fw8A3O5gkgNfSXt8GtNuMrfQYpmJX1YHEWGxzXMmE3KzzrDOwclUNmx1OGu6Bi3Dc0dItjGe2ghd2kHH8EO/5eta/8lFomIttu5zYYSjEKpuJ2yXJfVhIeOaSWm4OQo5QJ2BIM7i5tK5KFYgco1nwBWyk1atuC68nit1Hml4loJREMG2wn8P23DqgbslpH66J1C/d0gVgdDK/U3bAFhkk4DwQWBeLaZcsXENlAzA5qD0EVW+7vlgef/yG1839d8q2RGBeeWu0Y1QMvhl3ihM5nvoYDotaV13kLC3P1QRHiQJCO1UHbwwNc6VipcUOi+eG4awa4cT+A+0nAB8kI73dT42oOsguYORJ9E4m+12Hwiv0c+s33OeA2BXDv/ZrUCUoleWu7LFcR/08DGek05JsGr7ZeE62NYn9/UzsmbdvFUqfm10VTg6lTu/qmeadaWGtZIi1QrJ3Kg08iw11YWGxxF7V3oRyT3/gwqBqd3Pl2e3z794rZuuJ0r+4yK15D7cRtts3nZwwGnhGlxLnRt95NvWETxbvhK35LoDGW14+xwcRtHxvg3MZnLhptNECH/lsJAHDK6G0yfuO/GtxhB2BmgFRGLh2L5CeYzbM4DDNP3g+TbmnUfZuCKslzah5YBn3bKT7L9nO9yLt3EVZg1/vQBc6eA9CsAq269ZOSY13tTsq/qP5X2k8x31Y7GnVfB46ldbgA0NO478tM5+lwdQKEq/qwDQpe4J05tx0XBO9VS6J7pAev7L0vUJ6+EjWt1J5iJ7euYItPmN2H3i/DXYMqdnIPtScs7In/JhdOQiWdmgNTSmAZhApzZEYdBCqc83Nna5qvF4sVhAApqa5qsAMam/POZujLAMzGFNFfAfuXgHtCCOQ08Cuz8D7VLEHVApicidmbiLGfUsvvqLV/BdVnwXwDUj4H9jouLOAQrPiIUG6xqaYAuQ38DvBbwBcQ7oBMBSoMZ2G+dSlEvIVuVrmv3wMdrK/69ADAetMkk/y7aqL0i0+Fxz7wp7j5q/8R19/356bm+tf/PczGUV/4s5N7L30HyDYDccbGuDhTrTIFxBydaUkmBvqasZAKLU/PlLKntgLGZ8z7vcAUEsl6qjM/yDpXLyfY7gArUeeWFt2mZHHmgaheDUb48xKMFDc4u/pkiG74tqUR+/q4nU6/cyoBmPKngVqUO3OhZKPPm2NKBe0pp6WaJaBH2CkZRC2qOoXfhujCV/W9AYYDsgbt0Nmpyd73S0j17e5DglqJxpUwDWNOIPrES7KQDXXSKuanAfQh86DdjJqVBURXMg+OaWIM6jwxpogVd7ZdYIXVSaQP1cL1WQSvMrRaON0snyVZ5TehKtenElhdHqgiNCvV4wrd5zZ2Qn+L17pS/LNJmVeNBULHrlVWta71zz0epz4e+jYeHrbO+b5s5En9vmQkzK+U0RUrE/49g0XPbVRlbhEUVyzhfZ+h5YyFbLv3R8Cw49gHfYPkG6BbD6nq77VHt/+JmMu/Jvl2sok2wwVISBeL3rUnvHNdKTWOG8Z3eE83k+NLN9N0z2us6uprGlt1XdnMkvv/eSWluYiuReTFpAsraf4WWXGu61gKYrSMl1ToXlJ3NmkAAqvzdnmpCLQ0h8qD38QevwwYzOgGiLD71EexxdGw3P/id6kd/34xWw+J2XLglU5duPDy1GkEzUs/nvqFcnSVDsZ9eK8HrfpkzrjWYV1TCa1PgyukLXHfS43B+++njYoDGoSH4kLXbzh4kFZEEOdv7RGAjOBWHll1q4CjKPzfMq66Upc7TASP2t9dDVgtAUVrjPHk4NLfbRfTVRFHV9b7ouCW76dOnR7pcKEM30++1wTDNTFq1zEq17kWATIcAeo1au6yKA+4/r4/DJSZPX71GS1v/xiqz0h+NVOduiia9hS1fkwaSK/esdKaXSVZBKwkGp5BEzEj1Z6p38ewOUZ4DPWGl1a4zboZSN5Dh951cUhkKXoD0u9sJfNuP34zQRoBL/SsOkBMHzED+jK0km/dlJypbxyPffjf98+Lzj5WbC0+vuZdWGInJdes056K70Xr+BLDNYko1gUidX0fa8GLDtZjgwkVgP147eqs2nVJy+8Uel/DeOrKJ9ZhxfkuDbFG/S+Y3hAYfb8p+b67yr+fZ3YhoOuCwN25SZ1WpUhOYLpZCigdMLX37PdDWWzY49vfLUY+JpvXduI19oRFeYDqFDhOljKttV6Yv2JV/QZQVH9xoFRgd0amcnBtDnNuzCOsK1PQqvZeqO0GtwYW2fYT6qAS2foc8Bekv/N5ZLfa/+RPAXDjm/8Uao8Que6XZe2NzU3UKiJyJmZvJqK3VCf7avVX/ep9hLINbBHRMGNBxsAJwsQ3XCGvRDhzJCq30eo8eJI1ZlyX1vOOA3T/BbzLD9K/sPQAwHpTpvMnMLek7XPz1/8jbrzvz1mz99b/Han+r5TKpLz1EYRtdIZmZMLM7dpp2YM+Wg5QmaFldabMes6gW5xR9XvYhferrurFIAucALpFpO/ZnQvvFh3ExxcIfe8u5d1HJNUCwi/2wYkVGr9YdEyqmu6P21kElGHCJK0F2B0gFkADx5KR4LoSSVRZvTEiCZgRP6kEiJC+14YK5xf1dXMwg34tXh5ZVZ4x5inmTlwdXBShMDEpqVFW75b4jH37nBB87o02ZzTGfo2YV21QRmH2mF8Slj6w0toUZvEsLMXR4q2fjeMcllKpkmeWRA6UgQfSFOcqGDVqcMAVRCPTzcOBZZVobMXygvskNdBZ4XRGqHAi7TZhT1XJs0keYQpYNdYVWeOaen3RYvjF5G/OqgTUDL9TV0Qi04wIjKaMrvh3j6w6i/WrKjQw1CR0UGosqIsGZ2FoN4gMtr5xO4j5pT7F4deqHf+wPXrli8jojsk3HYipM9DTCJBE41JxoEcsJG65UTNPLrpAXGEIL7Gl2qBPEziq73HnVNUbf7Xu3HK+K5LXflrZhob2VlJ2BMfT+1LQ7TzgqrOw5P6ufN3v4N7jFtOBTdAWgw+XezAxdUFr5K3o8U1ncI2ugAijG1+HLY7EHj3/dWoPf1yMebuYURYitTrXwQMnWDt3eh5BF6hZbe8SrIGBktVVCM3SYds+86DUjNQdsE7NXef4jkvYtAnfuGPlpmOYMHTPq7KgV0C2rAxHR0D18t/5cyDQNxsspwRMEl/xdSyPNLXAr1Q42rVhxTuauF2tFbtO2SxrjPxwZ7NZsnwsrfeqJq0ydrv6oe0+ltZfQEwrWlQCiMc+aoEnbWZJ6sIbjJjy+HOAoJN7aPEqi/KA7cd/FwC2ONqzk5d+WG3xIRmNNsD6d3rs568K57qd9WqdGXDrEeLvJiAbxm0lMDZdVNo5kTkQIrBGF8LMr1UqN5eKuO8lRl2mnssbcga+PMn9p50ed/kqFWJyhqPLvqvMCcPRFwG9+as/iQt64MPdh7QOeGq/w+05oQt8pPmOxnvTbDvYTkvpDbADu9rRZistMaK6gOowD17Uja7ph9nIoyutck+8UFldZa5ket5/Og8Eu4jG1/mFyEptu1XP/Q0xxdb1zznjt5iRG2MS9qgevY7qkY86+GpWHn3+XTD/YbP3xOPiP1Sd3HOBTXTsAqQAUe/K4McCv8kS3Qozd8ymbgzhOn8eD3hrClh5/Vz1wR60DgTVbE9qR1R1fWod17vAzwpb/wC5PD/45F/2N2Ze4mWz+Y62N3hU/ZrISUuIjCoxx1bdTWNg3w/XPd8+HxU7gFWCeLmGus4Gt+kW2Ozt8xrr4Ir557mR+SD9i04PAKw3XQqwfUgtIzBNHkwp9j+NETtXdj4ju9d/WqT6GnT+dnQCtspU572I8puFu896o1xnaIVb8IUofLak09CXFNzp40TIATgT8YNa3KXwg3kKGMUFpdeBkAFOuDcYAnO38xgNg+ZOR+1jnlGLdAfQaugYMQmYEtep6vWmwu1CEjHbh68Oc47gmEMA9JGNAFD5G+Ogn+gNOTZAJDbFzEVwwFI4FialeQTjNAqBV6E6JP8k7a5FYRv2V8IA0nhN2MVN3eb8JGf8szGpwZogPOmu5dx6xllgCoV/fF6BhRRAJ8+uCECT3/yGECky9lFwK6KxmaUNQGyxDEhlaUTDLHErTK5pvzMeFFOqGiCLzKk2GyuAdQn1mwqy3DPR5pANEmZYOB+ArAT4iik+gzOqqgeVA+zERY1MwT5lAuUpag7wkQ2Q/ggQxGyhuR1Rjj+q9uRXsHf+mpprVtiOMAg6I7rtqka23nJaBbC0zrdd3DpdTaR5z8oFSDco5NzCPPgbDI64oEqArYsAWp0pGNAtN8CGiHvXPcni7iIMqfOSDN0iLTHYm4v4pExoGI7awdbR8mXK/c+DQH7jA9iD5xk99s2o3e/p5JW3aHn3jwqDDyAj49itgC2Y6QFa3kWtE20PgSdQ/GbBcj9rDILRBAO6NtXdWOU1rxqMKj/ExAi1dcALEUtgfEWgwbM4XT9VyMC53sbxQjammNEdkdAAw+VnfjA0osnCajyHBDQ6zwBqMakagvDiGXRp4xtgrf+nxZhqG91dLJala9cwZzqN5hVgVNf5i7pGLdXJ57MU5awBti7X5VyBbbGY0WWnPWPvQn6V7cvPku8+jpZHQ53c+i4ti9+DmF1ky0XRLF/zYe4XuPlPe8lkTP0jHesDu2Heui6wsfyGDxnRddZkSIg8LAOQDbCH7joZErXiAiMjAFQJE8tNr07z0wFcyZyRzI+NG8zesZjRS0Cltoz36AXYCl3C4f7m5HnkjetXsW3a+YS/Vwm2t4+vY3S1U5dI/CoArf1OdTKb1pTX+Z11sby67jknnQcQNaIorqjXeWDP/X7D59WriyUmusxIcyeaY+CSyHvrOz9Pz6pmDDajMq4se8W41pVUS4qXf8VH3j1xmziTe9fUjj8h5tL7RXb7AHZ2By0PWNixW3swi5vHjTVz2909Rj/3/1e/Ho57YsG1PmzkhHnVy6hEEMzbZSFQUNzkb7o2A4jZ8BbWYIKYv2/yrZ+R7YdODz7zV0KHIiM//yebm43fjT7085uWYE9RCWzn6wBnjBTUnoVrnJ6YxGxUFVHvhaIWpKjzNpuuIxr6Vi0N0risvM/11YP0L2V6AGC96VJ7gB/iAjospxsf+HPObeRzcMzPIZftQnXrUPLNCXZeaTlx7898DgMBZmAzAsMJnfQABHoadwrmNJg9ih+crQdY+hGUEOmHSD89pF97PqoHSuLrG3YqvAC6gKqPXiX1Tr0ycOKpAYSK4EiLYROYLBnUrl2+yg1dFg92hHlC3MAqESnShp3qBldfR4LdmizEI8izSYj4JkbiJoIDl4IxHqJ1BYmWQdxtrQXiQzjcekJqTHBBj8YDYNIQnArVqevrFscDXzY4kcTwrH3ftLGLaFn6DowW4gKyLLEDQpQmX79BFdsc+z8LwJmNxm4E0aoacNKQd6xICoj5v1NmVeNcUmZMXYCUB9QCyIZxYvPxnQKpTA2kNeqS5osDr7IMp5HlyhHBC9ZXLUBrkWbRa+XlQKwMZ7wCVIIL5+51v+SIRbmBsANmAxa+Zn0QswNqH1c7/QP29PZvGLn2BRnJWdNuPvWt8cwB9WNHOwrf2hS+jWUwo+n+NkwWkUkvpoBTZEmxnF+8rgNpC4yplJWV1u2CSe2kAZJ190e8miZLjOY1SwyxC/Rj6lrmKlRrB5nt1kKtda0/4vKwjWvKgy+6sSDfwh69gi32ffa6a4uTH1Kdf7fJr4wCu0m1QssxWnjXQRZxrKmrGAzZxP0vGuH+EgljYxLyG+J4tkrvSuJ3UzO5UoKZSIshE/C8wNLyASwExe8mjEFed5XIkIGkFan7sQUSuR5M3fJaA2IXUyhlLkqHES+t53y/i+8V7nuoCzO/kmmyxkXqjWpdLbWrXU9/tn5Pl/svzSPqzyR1aYC4afs86G6Le9jiS642+Q7mylMgkqkt3mGL1z+B8KSYS5nasYugaSf1PKNVPVc3UnvOiCF1ac4dft6I076LlIkZIiqVtYcFcCgyuILZHOnJLWQwRKTv59rKGaT0/SvhDVtv0DY3qgJjUAnRCx0w5o4u7CkwOBNz5QjyLwGV5LkbmsWgekpHQ5M1S/fz15Ybss9wOR/XAc1r0++pBTA1yr8PELUzxe+zvr6T7dUqa1lE/ZxiVoBEF/puGiBpOje2UjKGLGtbLV/TLn8ty83f90ZArHPrCM3+vSAD6lxW3rqUPHelrPNpl70G2Eyvj+wr48Ty1d5lYcdcee4HUHtvo7z3he8R2fhuc/1tOyAOCD++zcKe+HW0EjTsQjTT6Hocda3SbzytQliX+3vjsJSAUREU84GZgpeCDtxcGZhaDGm42kvqui8LZOvTZnTlv5W9t3wJ2T2rXQ+Gfh7Z9XNtEcdo1QNSjVDX1qCiZ0CuuOWDltiyBqLEjIimUZiDVEFL0Bw14KQwchwyl4BWat3/lwyRB+lfxfQAwHqTJzEmMXjEu34lY+V/81HsD/5l5GjUw053sQcfxM4fVnvaV8W5CGacud2Ashfnm+ASV4WMAngV9JQCHT8MzsYPVMENqo+mBnqks/L/Z+/f4yRJrvs+9Ft5qqIqq6sf0zPTM707mH1gF1jsAks8FgAJPkAChCQ+RBGmJJqC+JLoj3xt2dfyg766vta1qc+9Mu+Vrm1df2TLsq9oWS+Lsk09SJGGCBICCRLUigviDexrZnZme6Znuqcf2ZVdUXWq7x8RkRmZldXdswD1EbgTHyymqyozMjIyMiLO7/zO7xTHFcBNCPMrhEzxk7nfVCZ+PRr7BnVKBlQZPpYUZCYhWs8Ck6W2H3AVKkK3ALZUps47EANWxakdv5iUm83CQAvC6t5bK4yoh9w4NplvQ4R5BeBKhMJ4k+i4Iuuh9+pKJO4awCcJC1FoZxFiSQFelQ8zeJQ7EXgVEDwfuq6+7T6rCUWIwxRnpLdLR5KAaoqgOE/t2P0WFu/E610Vi7M4EKsQp7V+SPjFPABXFaYTJQCU+OddZ1dNQ7+E8QClMG74LhpfxXnhWOvW8yQhhGBqyNg59f+XMHvdwK4K30/dcS6k1Bv6iXGhTcErN514Md9O2Ei0IGkBRyVzLIjUh88OHNFDUNlHzV2wCyDGATATL9ArAwPj92iefVj7t/+/qgzF9NF86B9AH7X7mMGyf8alh8xdINa9aig1ACAYoGEjOCN63VRPhbUVNkgRuDVTtPK9qpagUx3IioGlevhgA1PLDNZ92yMdqrkbpvr3QkWTobLZO02pGvqa77tqgidShyABxKoaMK6vM4rwuuAZtRZ0iNo9xCwhcgbNXmL1ie/HZhvdfPNz3wn5D4pZOO8ubVHrda/sDprvolMHmIrXmhOvb6h6iAPwqwBUHZ8pgagQ6jwt5qISfJ9Gc/WIONRM7TRMvcX+tuyxxM+95bUK0BhQGdA2fYTBLqTXYXEK+KQlvsuLuQpU5oi0SzWj4+yT88/dlpN55R7qBnt58drefI7x5+ubAYrqTLuGcLAmo67CKsMZf5V6a0BcBXiIDeeYEVI3UAtwb04/UBq/MUjoRIIpxnAdWBFJ3TsqgmbXsTuvgj1EBmdJzz6DsoXNhmfs8PYPq7XvNoMlg1HYzRjtbrn3yBmBR0jSck2fIsXgip1aYU4JWpF1Zx2UkgQJeHa55ntTOz64Jb1z/6B//vHPm9WH/sT+tV97m6JtITkCWkIP5dAP56nfK3TcvoNQd8T+qhi8SXGOW0PdD23Ta5nBwztiuIn0p+D0bALY7PqurM5ddICoC0ueFz5XDw+cux6E9aJ8WBEIUxs/wTCeEz7bBIiGcVpqpmkECs+eUwecKiGs8Tsts22fp9NVr7v4voFdVCmBgRiB3pV79sBJJYStqE+K4+ddo85em3mWDcBdEyB30nfuGdaqburfplJnWEWsqYqAer3NMWMrsLvEha4V50fOgco9xAzSmKXVMIbd6UOKRcYesvb0T2Dz62K3Xnw76EfM8sNvEAS1GXZ4G7V7YA/df1Fyk7Lvwjrn95xNGlUFS9Pr2Um5Ly8AK1cZQYTdaQ+PwXY8cDQtml1mNQzOpBHtYj8yvmPSlb9vFh/+TWQwcaGDfp9TvAd5+T4V713YP0m5BwGoaEi6m5KSIga6678DNGJYCeDXW618iY/qYWYNcWC6RtefMw/dL1+X5T6A9TovanfKD7Z8ucNfz/2pj/L49V8GJdV877tUD74XxmdBWmje8mTOIyRvod4rOJ1A4gS6XThTADQ8GCA4QEbHlHHeCZipy8JhPMsGQ7k5DHRXUOl4kMcBJkKXktUVeSETCMwqrTGRyqksMAFKUMV9LvebTVi+A1SigyiNJSlAuUDvD8BbEl0gAFYxUNWpXCdkMQIcKFT0neuvUuMlPt8BMRolz1LGiAnsqlLTSorPEDOvSr2raXGNILzvFlOfwTB0jnTd8epAPEziMz+CFlpiIYth0OgJYFFVA8e1y91LALjC8SWIlbgFSkEC4CFj/1A8OKGKqrgu62h0eyVLyq3fYUzE9OnQnm7095QqeBUb4SVIptMQSjrxbW17Zlb9+DhMMYGEI6a0Kt8VoYg2svenOLDK92sCTMc+m2dcwjV99sQCzJxi7TbkHfpyBqQHJvW3Jm48ms5Z9PB7dXj7Y2rO/wsZMMX03XgnLTQa1GaIKTPwzIJXSj1dcZOHu6pNUAd5quBTtbJjwv5i5lUsqi4BmArtm1dHDfmo1EkxMAvjYV4bZ3budU2veWWeB7EBHPOTVSEYX/R5d77h6OtyBoaCWvevCNnVX3XglVlAjDB44gew2U5id15+Cpv9SYy8ScxSgghqD0Atk/wuNrtDAZR6plTZWuubGbEeozsNIcnlXBAzVigehxtqPoS4mD98iLN3lIgpWVjFnllBJHi3A1Mzbp9zkDjDwYDp7YrwKnDkmhG2ShGINA+nnMd4ajoOyrF0nH7USQyserhLYLLMY6uE0xq0fmIQecbAPI7ZUmtDRX9rHpumocyACPNAErHeQAnGaWS0BGDYh7KIgM12sPs3gQyMA+8RC/S7al/6kGZ3vlfMYEnMKjZ7lVF2w80dNqxfjklesvn6VDJ5acfPA6XDoGCdu0bjxnTw7gEybqkFHec7ZunS31188F3/lVm8fGj3r3wj+eFT0hEwtLxWAVI4n/yaqKMC7K33UOPfKoiBdnoe9ACRnpW2vCoiu4DPGhoZk5XnAoRssicYg/MYR03hnU0hg+WJsWFLRfA/iGefmhlUez9O2/Z558xj58xjKzVqetXel5lLHhMCWK08DgmPQhYb+npeu09q2wxQJQ0hvscc/5r0qSqVVueeE3XGTrhW/NsMMHgM6F8ByVQRs8juS7+G5ncY6R4232zpcHtN7d6PSnrmXXTTNqroJEOzPSY6Ru0+QY4jVOkuO/YaV+F9jh3FgTU1QjXo24683lWwfUb+nATIvW3k5UUKCRX8+hWcylSni8IhrSCLQzErHxdjfhaRAwde+TnMJ+A6+77/uLl/CNeZs17N69+5C+tsXTNrTHHZhjmh/v4fc5n75euj3Aew7hdcONBsGOHms3+VJ978XYDpW73zAdWtH5lYHldLF/XegyCgPYYQ3uTsiAloCPmCgn0FoGFSDhNlmKy7iAkZM6ZolBY6zLkBtHKpz6EaShIZPkn9b6BTekrdXNYmhP05ydIqOwikBhJ5oEY88FEsAjCTslrCcV0H1FkogaE4zXXEKitYBx7UC2BY+NmznBzTgwIkKufhUm9DoqxfEn4rNDQo2xE+VybzIL6cREajYy6oTChALO144M8xuCSAdAXoBi4bCnNKistyGDRtAiPNtcEZvN0CzIuZYiLiGB3WbeJBnCFr2kDP990QtXnhhHIcI0GMUmZFFAduTANjKYBHfvwUw6vK1nPjKhwb35OlCNectguNNMHvC4JeFz2KcMDpFKZJq1pRDHTBTDbLJIdpt+VPOfLoWcuNoRCSWNZVhtKOYNwBO3IgsR6AGmQivg9TkMO22vFbNd/7fhZvf1H1fCaygvowX2c04PoteIgLzKoGvFTYI8IMcwMo2EtAI4NpBmSKDPmSKumuUWFQea+bjvx48b/XPNXNpdmIqyEp1bbHbQvHzg0L9L81hRIWpx/TJ9BgoNSPmXNvjeE3I/8OD0B6LumDPUDzLdKzT7V0ePui5nf+DeB9Ys4YMQPUZk73KttE8w3QKS6swVbm5ko4YHBoAAWADe48Kefx8tFMg5MWivnIsRFjHT6Rsr7waETKd7X8O7TLJw4JId1S9rNIBzGDXTFyy1daJm8FD46kfngcDxA1sgNOehb3UEeVMRAM+5j9UGNnzFR9HIPMzIyx44CJxrDAOe0+Hlit1l2c78HuCrBlZq/n5rAq8GazHXR4E83vAobBpfcjZgDkiWabb7Y7r/wYIg+bwblErRdYtkOUuxBE24vbKMAn3+Vh3Q//dqO/62BsuadBxogMUM0PzdIDH1t88Km/alYeuY7NesObn9P8MJ+YXmrcezXywKxjU0ihpUV0HUB61Wmr2Fv0QIPR3EOkh+o+yNIeJv0s0h1d/9X/O2JWUd13fTNvCgS3Y1JbSUJ7ktZS/e/6OY3AT7y2nOJdaQ69bWjLnLpOcw+nKSdpUzX/GK9Lpz9+Hog2c2xw4tT6PJSK3tdxbT/pOfhrnagPNo89Oq80zWNN58777hi26kx7T9umcHh+h4ndY+2pH8Nm13t2+8r3Ad9lVh5eEr/H1OwO2B003/HAE6gGDSr3r1qcDWSdrRPWwFLXKkr4o7hzZeT3ydNiby50ULr+NtziVSQ+CWB7zFQu7qSMpkCYiix8SczSz2CWriMDJycRae6V7MzmZCLxFuREUCk+uP6sTrNONo2NJmD3Hp/t/fKvbrkPYL3ei0Ch2xKVz/+tH+Gpj/wNdHizZ/M736j55p+cWN4BLAKonRxBtwUjLx6dhD3akUArxFpX5wrvIQg6DCFLoAQPQwRy0fWTdsyqCmyeWra4gg3j/06ahvUEoe2BKi0ZVJT/unCVTjGNltNhYJBFoFuxoEQHGijU2n1MubNxuogJf3svCiF9e0ztD/ou7TIsIDLy3PVGlIy28F0AdrzAKyOqNxFtuOMbi1lXleyFEANzQu6MvcJb5GjLgGPY0XYASbRRLoxO6XpbInG/SR+hR9uEldMvriL+97DjDhUc4jLrlqVc26y7h/oi6MfdRA+8eOUBqkO3SamI6uI3AQeOrUW4tPPOaAHKxsCVD7kKYu+FbRIZKdMyy6RLCDjxOQfakHRxIa8WmSbo1NcHVEQ747CUWOutuMZidF6nBdMjJGm5xAcBgJuAtgnpkENyBNd3I0b5q3TFIMbiXgiBrmdUGV1C9dvt/u7PGfEsLA10d//eGP+s5gFBAeCJO9tdvPq8ji3N9ZaGyhwDvDjboNItw6SL6wcA6aSwvab2+XNnHIcNbK7Kd1L9u5bVcea69cyJM80I9zHvN9/WOX1ciKmKAH2y6x8HtUi6hEsBm7H8+B/Ebr/Ut9krfwTheyQ9tyTGASNOH2jHC1xPUYZ1wpQvYdyGewlzegCgItYskXadjUIcIiBdpdTQCuBU8Zu6cR4yDEqYgwni7uUrXl4Tgv6fmB4YmUh/cEtVd51iR9vb8s5oJ/x9LwDhnDLj+Z9bIuC0WsHMdavi2DXA9VSNiq2OKquyovcVGReNWkhN4V8nAAgzTQnveQPQFgTC1Wae0eDPMX0PxEbXsBl294prh1ny4BXYbOeM3X/5R1B9t1k+ZxSLZluMsh1cvDVQ0RrE712Ck6lTBXqK5SsKG4wZ2ODZ0N5AJRmJWfls//wT/73pv+klVKc6ydqqGEnyTshO6EmVQRPU1xfCEHvRdSsd5NdgorU+QmKljzELd4T0C4CKWaUMQQp9r3ACePOaRcBPy4KoATXFnN8w7mYAmGiteE2lAQSrX684tAHgUc2pg0TFsfXQtVNcf+b4prC2pt9OYbSfipVVq+u07W4srwVI+GrAh+PObQA/4nufG2Kpfh9qD1h7x4/4DL1X3qEc/jGzvP6gA4IVO7zmxN3tDg5IdnqOlaiJWGKFsgvFdFHrspa6tStkAu9E74/XwQqvlPh/A1u+1g0iZfRFxc7BrYVtAVjcwvT+gQiflO7yZOu5/84f3PGvboKYpOiXxpDegi05u8bF4cCneS5NbOFj54/au3+ik+V++bor9wGs13upzendxXWOjuCpj/wNGL7Q03zvPZpv/AR2/D5gSXWcqN1tKV4XYhqBSdNyg1UX4XUboyAuGANVftKkSyx4WoaatCEY5cXxNW96hUHvh7Q4RpVq22/gnL6SECZwqdSl4FlGoZ4akFDMeQEoCiBc5GnVLsFjUgEbYi9p4VCcDWcUabuNMSVzzS1Gge3l2Fzija8iJFFCWEJoZwx+hAwj3bKtoe9nkbroHPx9unCHIoSRpLoPMCCyCNKhm551C6d5EGSh2HWX99dzRl83ykokBofyBK0BW7ZHLTrxoaQaM3dcJhK6XsRxZL1BmaJ9QTSkELfoaNdDlhasBT307VcX/sQB6CGTXB3IVRjZDgTUw9IyCFqalUQISbs6HAES67+boPjxNw72ixfnnwatrGCMT10YIabl9K6gMoZcxf56liqA2yMYGcW48RlECboHRfijG196mHus8DxqXRihI6AI0jegaaJ69wm1d78bvf156A/dRir0Tx18mUFzwu7rmI1jZPUdG1pX+6yOM9lcZWA1uV1byOZWyTw4rw3zrlcBzEo9j4qW1tw6pBy3M+BDlHGuCJWpgVzNNxn93uC1rF5kTh21oyR19ZoBIUPl8qPfh802O3b/5reg+hEx6boYtyPW/AC1W4zy22ieoeMhMDlSP/+HedZV7phZZQKKco5ze1wHNsXHVx0EMavTvS+BCVPukd1aUdTnzy3m9YINNoXoc+mM8GAECbC0C4MvI9irH/u/ndRxvpebw2SaANZTb6RPwRTUmhbRsUyRpvcwan/dyCjbrtF7E72nAQA+JTjWxL6Zm82xfl5gjwTNPR++o1oFr0K7NGhqAprvkO98BXP2TejoJoP1b3Xf212j9vaHNNv7HsSsQIpmrzLKN9w6wYQCgGIaLwCU+wAo2VYA0b6gkAmAAGqJX0tFQOghsNO9+MTfT8++9TfQfKxqkf7FxW66smTzGy10NIVuUva7d+poaEOxuobOmjNUlLCut6WP6o67/uLqDTHygtNvmOCcHhEA0xQKJykuu1epBdd8xarIfkNFM+/LSeO4KRFBXN/MJU4IIWsCwKrHzN7fvDYW99KQXbGJuXgcMFQcE9XVFMJ3EqBTv05jHQ3XPqkU9cQaUXPu42tR5ulsnQhOHtdHJ8xZjUy1htA3zXcY2X1sttPS4c0Lag9+XMzSO83KY2XWwWyLSb4FdtdV4+cVDYAQEDRk42iOAmiScl4R6RZTrga7A68rHPR0JQLFKG0tl+mwW66NQOncBOdEBkzXiln5DZGFv0e6sL/1mf+NQgRenaNcSfxee84YigDaef1+EuPxpHDe40J13WHHODjv41hf9+U+gHW/AOU26OgINPsUWO3Y/PAdNtv8k6h8ANNZwo5b2MOW00EQmCow8d7J6RHQ0sjoLkIHCyps5P0LGz/pOOChSH/uDRQoNnpuqqqHCoavakM4AAmqOEYVnl0TzlWCFlBhHPn7pzCEIgMndEzsVS3uJxg9UGb7wLffhQKWpwctqWnU37EocWQH+HZUwgO8IHo1ZCDqj8IwCyXc34gS6IrjYCjvpfJv9Ft0P6HRQhfSPt10CZE1ZHAGkdQZ8n23sVX8BtcqTDy4ZA9A97DWQraD5gdMdIjzck/QfOQMj2nbAT/jAzR4wH1YUgkcJR44M8UzFEmRxEDacYayWaYNSHoRBucotW1MCWZwwQEh9gBJfThdAD5QJvkWmg5Bd7zuZABlq1ZCYdN40KoI9wufFc8KjEJhk0kUmhjOn7RgcgRJSzp+ja6L0YPvhwrwhdPPAkiORGhVx0K3du4hMMHaMZLvIOkKSo5MBn6cpIhRVO0K2PfrcPdnrQy/aAb9IzGL7t2y+zgwrs5gqgNaQuNGccYoL8HJ5vpmKqidF/8Ug1j+uDhrYXHJbvXYedcJgFl8H9JFOE60vQQ+y6+EkpE2jxng+6W4Vr3+pjq9cd9kWJ1k5PjruHMEkR4YYXD2fajdTXT/2mNqD/5NRN+G9NoE4FczJvkBWEV1D+BImbZCJjQtbsFp9ZUaVW6uKnHNmEnlN5wamLZ+3qsAB0nVhgjH6ZSgt1hcV4P+W6StJbi5WZ33WDXx02ICCG0RxJgt4HNYl6NTKC8fmFcle/ekEJ/XuEuOgaV5XurwXHU2E2JUUdOJ5fcxWFWEDYajAnAkNDIVi/emYYyFh/S76u121xbTL99rs0icGELtfhE6qKbH4NIH3Zl2t6X51uN255U/DvKopGcSm91Bs000HzktKBkB3SOvWdUqtGGKe6TSlSX7OoBX4cCOH3c4jUimwABJ+6Pu8uXfSM8+/L+iuwebn/97rD39J1ogZyZ60Fc9bIG0xHAE44gFFidaOfT7mTqIWJc08KFF3hCe5ENkecUiyy8j/VuAu085Q8gs1mxE5uCdAvPmlXlG5XHH1cGIuSFJxRc+SUEs8ly73kkhcce177hQx8p3DSyT40DkeWy0Otun6fd57ZwPntuZY2YrPh5sOva5nYJBd9r+n73wycBaU4hzcW40N85vnFaPrazvDddvmMu2n/8FJtkma8/8CTTbTO3ulQ+LdH6/GTwwANDhNprdYZLfRQNjUicRiI2bG2LnslKun+q2DFKsgV7f1kd7uDkl6O85sFwLeQ9wWsPBlglMZef8LvUg42gL9YZJ7wos/G0ZnHtJ+uePyj5z0SNlSH7VpmhmSR3jZJuzNzwNuFy5hq/rWEZg7dj75eu/3Aew7hdXBMzf+BH0R/4qqqnY/dtv0ez6j6L6fuDMxNJWOz5Su3ekqi2XCQ2oMK78N0Wmvdj7GEoN0NJghPhT1YdeSalxEkI/Cu0SIoAgLhVbPxhm9blKyoOa7IsA9mg0Qcu4ekxYMGYALtcIKRhk4YpT35ZA0U38ftPfnz+nqgEVGh8Zb3UbP4QN4o+rd0I4XqAEqcIX3iOr+M1tz39/SAledVDr9bBMFzGLdAdvxiwvIYuXow7JYbiL7txG81sMsxvkd17AZvvkO1dQu0e+u4UO9zjMD9CdEfbwCN0EzWBsgD23thwq9Ixrjk7hcALGa1F3ltylpAumA3fvwpIFVqGXAAMQZ1vDEehZSJehd6ZH2l1AzqaYzirp6hrm3MOkZ9bpr14Gn23NZeQDxx4DzS+g9ha6u8goHbo+05wqmOQ9PGMgGZX6l1AFtvyxmrTLB5lQhhuWgFaLhCMd21aFZVhocwXmVTgn8YysAGpBBdyaKcGozxHaPgxsxYOBg3LD0U1BDxKsfZPN974t7d5+AS5awqaxGFvzNppzvq+8jPOZJbNl5kWt/RsM5loYX11nqv77cULw4fz4kjNZCmdOiNoTdqCVC5ZHFvphOvu76szxtYYXG7ZY2Lh6bjhUZn+P2A/Z1Y+6TWN6zmWlDcyWfPOMzW/9KPBtYpZ6IKhV1OaMdp1GkLUOvMKDV+5SwQERNuHTsglS1a6Ku0yLUOiITcU0epGAYk2I5lcBxIcNEjSw3LpReqqnUU8mrh5qw5EuSA+RpU3geTEyFYJgPAVoRcTuKW+heXNdZe5V+3324NlnfaL2zhwGWGOdBcuveoW4tZX3OTI+Zuo/hhVW1la791p76iy0RqMlvCMR0CoajhNcps0+mMXKNYt7sxl2+wqSniFdexLVXUSWUTtc1tHtfx213yjpwKgeoPktRvkOigdFtBuAo6OCgQWUqeentc8Unx1AG/Rtwg2GJAEdkM60bRZeMIOF/1n3X7lms7tHaBdJBy3Nbl/Q/M4Kh+0jWVhA6LQ8KNaqTnfjQgez8VnUGGDi2+Da20Vk6TaSPgvkG5/8CyBn6A5WEYlDi0NdTYBVMzjQpCXUBMA0CoMXNR/PwCgYW0G4/xig5Dg2Vz3cMLR5bojePGDjJKAlOm6eBtVxbW1sc60NBVuraOPsNU5zvVOHhEZ9MQ9snNe/J5Z4vtBZPa35jYuA89Mywb4KltYk32PtHT+Gzbck3/rKu1T5YzK4sE5/GVWLzV514LndxbH/vQPbUNgYblruVPLdFJIcdJwmVpE8qePnFL/O+RDBAGg5R3mHQqC9cJzXbke8EycCr8IU0jaSiSx91Cybj0l/2W4+9//DybeEfWXYU4X58GQHWdP6VGcYzpzauOZQWQ+qN1UrTevXSSGL98vXVbkPYN0vAEi6Dj/xN9Ct24nNbz2s+fV/Q+G7ENawKmoPQW8mKEcuVLDd8uwrB2QJToeHqfMUemMFm4CUDB8pwjSm3jMQ9lcJzmix/nuDVkIHQ4mzCfrhOwUSP00nQZMJXIhP2EA670UJAsWhfaH4bIYSdKYCbRdKwfMaOBRuoFgIIs2VSoiiD5thjGMYuDYU1VQyCSVR++rMqhqLTTpQWaKgTNkdwgfj88Ox0a5WAfZ92wNDLPH02wQzWKd7/hImPYf0HwEUHd7Ebl9h+Mqvk9/5Crubz2NfvU22M+TwcIpOW+hkgrQ7OP1bZSFROu0jet0eCyuCnJliEsUMBNIlRFrQbYOcwSz0kM4KsrBQrkOS4nSvcge40HIAwxSngzI+dN1zcIQO91Adke9tIypYGWNfHbHXvoO++GUsv06aCEwTeqt9SI9Iew8wuHiJ1YfeQnf1bb67DLJ6mS6HYB3jZKKHZf+jwC6kExfl6PvUrbWTCEPyWlpTIBkhPrRQpwGwbUdPcBI05Y5kSsvhmAadTiJcymu6FYyvuiZcKTwcj81iFHixd7VDJnYPMWuOXTKx+BTqRyJJSzEX0IMP6ij7OZvpTUltYcg7Kvsc4CqAKxUPef2Fi8fiayyNQujxxr7+W8Mxc0sAqbQEssL1Kvc3g9L70wVi7a3A1gpMrFiQtdK2qH1SNwar/Vt+HxsRZVuEtDQ2GkCs4rj0HGIGqFoGa+/D5hs9O7z5B0A+LMJKCDG0+Z5jqdhDsHdhnKM6bVWdAaVeXmBIOdDJzelVLT3nGXZfOI+wJO1CU068npVrqgFsMVcWDC4BNAZtpwT2bTkfU7YpeKQ1gc4USVfcY2GKmN5EuoPrwAbSPQrvldafRdMjn+fJP6bfTwSojgWAo8Pm6GjFBv5MESnHR62Narfc+mn6+M6Z36bQrronPBgP6sXkG+6tnuVwNpTRh6kFAEvz8ncRoE8lrLCoyGlZ5TtfAQ6dk8KsgBpQ7aD5t9jdW38IMWfELHmWxBboro/GHuE0PsHtafx+gJH7T7tUxNpDVjCfsVBtHKbvmQ5hTRZBTH8POh+z2xsfBxkPt19CTBcEyXeuvEGVRbPQbYkJzNrOERr0ryJn1AzrKlzWa8mJZ0sIoB3aPkSoK2eRwblXjZHn0KGuv+/P+jnJ+HFuZ4EK3Czjsi/v+0/V0L+mctIYnwuqBGZhhSlTAmLxuGgK2wt1VPpp5n2CmXeqgVXV1M7yYjr7+zzGx3HGdq00AUGBVTbT3oZyqvA6OztnnYY1dZwG19xr1f+us3OOA5GOY0KF378aVs1rPFftNjbfb+lwe13twY9D5+2mv9wWBB3totYyslulDRGy9BZOGD+XhFsonOLRnOH1ckU6fj30DhXj6/F7CKVkGrvuiDUmy+Qmwafm7ri0iQQB6UwlXfyCpL2/I4tv2gZDkTFcI7ArjhyZEwZcdO0xzMqTxtrcde0UbMUT6/oqhsv98q9GuQ9g3S+ICJaXYCttKbtrqnd/SC3fgdhVlNZEDxN068iqy9JHKWp65D7blsCRaizQ7kV//AbKTZ6xsZZUwSmdUoQPFqGEodRCB+MQQsSHMoYJrgwHcqFiUUig+OtIQgUwCgsGACOkiEmP4s99KKTz5vv2M0JrVH0pGlZnVDlB4SrlNmYBBG9uQ8hYHLrgPa/u33pIYDg+/Dv29xnaGP4jum93z2UfBMNzhAoYc4b+xUuYlbcAKbrzZfLbv83O87/Gjd/8de4+uwHrLZbWlzCrSwzOXuB8f4CsrGDMAtI7g6QLgMEsdBCzVoyRtvT8M3JhS67ffXiON1jFJLMYRwVEdIa1htAsjfsyR/XAbYR1DPaACYrmu9iDbTTfJ9+6gh5YVPfQ8SF25xa3Dw+AZwFLunAeOXMZSVzGyu7yCm1z/kjMggdqD1FdYJLvQ7rrrmldQ4phk/g2TZMCYA23JB0pQCApnokHpmi3NJm4MTeOwSs8xhnekTJsF2hBclRlK9bfH4iBE9WpN15ykBQmCm1piQxQM22T2ydtfvB0upjdFllRFz7YB1n2e8eQWr2hSG2j23hc/IDn7So8iBTPIeGzjqjqUUnDOYraoT/GG+WBvVG0wV8/BockShVe1OV2m46pMa/dgcHSEGLZGJYV5rAAcMXHUv2NaANXaAjFm0B3b6ramKWtvKR6MesUMQbUMlh/LzbbEB3efKvmd38UkYclPZcgoLkTbp/YQ9BdbE1stgTbXfIA9/202Ii7d7RkaYVNfACiwubbDdeklEsUcFk1g3OjZGCFtcWVSBNLIQ4vLLThpI2qLUhULtxs7Ma9AczSXUz6O8CwqDcJYJhUgZhi428IoXeVsJ26d7nBSJorcO2fz1yGUtG4SGNIJArNzCiYEepCfiVdQWTgRff3MYN1X2/QDMyj8dRHRBGzjOYZ1m4h4sLzwjEiKSr+3Y/AKAcyZURxpCXIFLfdSNnGWp+E/i0AK2343dehmheGeGiDzXbIt74IjiHI8qX3Ye0Oxqy0bLZzOd/63I8g8rgZnEsKUFZHbg/j5lCqIfVQ6iPGv5USAiW+7BMChFsVkKDFKSDSGbeF50T4m5ilu+nKw+xvP8/a0z+G5raNPXwz5GcRWr7+IwTPvqqF+bvK/YXDWC+6r9h7lNNL6Dszkf6DV5GzLyt26vpPwv8KAFI00ilz5/nHtzj7LOqlzp6pgRUnhtxFoM9MaCvl3BeHks0ATtE5gqnOh/74RvBrDmNwRpOqsIVr/VBf504Ceop5PS3aVen32jxQ/67yOXrvC4D4BJZRU9jhzGEn6InFZYZB1wRA+bW1DmLHYLXzB5qZsdNYKkDnPZZ5oHz99xoQt/bMT6L51b7NXv0wdL4zXX2gHxxBNnuViR64ZCQoqqMKwORKF5ERRfhxsQ/3zi2/Ry/PC4me4tudRsdAhfGMWyNRly3cgWQhs/q07C+/5egKd8Sc/Udm5YFPg+jmc/8jRcbxkAVVcHM7Sne5DNme16+V8HRqY2UOWFwcF8awicdEWefM5ZrkE0TK9z8gePfL74lyH8B6nRez+AB2/1XIUuhfG9jNw+/R3P4+0HUsyUQP22qHqB21GHdboJ51VQ1XUiYtF2/t9R+kzOanRax1aapWQg7x3nkfquFKuzo/JROndxWTSQQfuuW+kmLhk+jLikARZRhAxGyywQsxDrYps2GDVdH5gtFFQpkd0TEPpAIYRIYakZkbFqbyBiktthh0goINxoiqXlU9fTdRB4d7jzy/RQOiTa8eEkABDdkG1YF46Jj+gw9g+u903bTzMjtf/Afc/K2PIn3DxXd/E5d/3wpm6Rz95UeRwXoJSEnw5Ja3SxsnEq0Wny/Yt8U3OBjt4L8TICuTIBVgiI0qBTRFioO8sHs4LlwPS5Fa3eboKAYGDl3aYrUoe+juHqPdl7DjbdQeotkG+cEBqpnzgpmlVrq2jhms0V1+HOEQBouQLwLbiLjNihsLw+IyxbLptbECvijF5jvcvmcRTifQ8R63pI0WGRG9EZ8YmE7c+1XgVAmlLl1SMiJJSgZYXMZAfoimWwhLxWbGFYOQoMIlyD+gw+zX1OwPxSw6bRm7icjZ6Hnda4neiNN4pgPgU2yAvbUu/drpDRuUinh7/Xet/q2R5pWNwPECPCvgx9q5MufvplJHZUNdMWjVBIpRbMiqP2nF0FMR5ISNfPbSR8EIJj3jL7sHmrXUbq/Z7NUfR+S9YowBfKa3PSb5DqpDBwyPPZsqApDc3JlE4z0KgS4YUOH2AxgVNSrpwnSEdJawhzuIGKQD9jAAN8EpEDbpJRu3AqRVwNrYYDgsjXomqHYxJnVjSwUkvQXpb4kwuf6rf943exLlvagZsNG/cXlNui8nlEZDX9VnA8WFd2qGC4UeoKJgSwak3X3J6UHZQ5Yfej8h/NnpAO63/NhyOncyIN/8lDuxneI6bdcZAumj5XkxKyYOOxNTgl2eSRMLYsdgQJNXvih1I7I29uthUwFUUHvbJe0wCyw/+iHUgVfYbGfB7nzuj6g9eL8ZnOu5frvLJHdjv1xnY0dSUzh23cmE2zNoF8fgdlo19VtwHo3+HTHm50164fNy9o3Tzc/8zeI41WygevcxlB50W4UwczEleMZ1MCLDwPTrfRkS5OYTZzR3gSGlXqEiZmEbzLPA3lydtePAxfjGjgMUKJ9nkyD5aUrTOxd/3wQkNTGVmsCqedpWoT9OzUR6jaXSN01rYM1hMVvBMXP8SaBPA2spvIunva95xx57fhO4dxqA6qTfvpoyh+UVg/Xx9Tee/W9Yf+ZPo/lmO9/83DOq9o/JYLAu/YsOvNq/iVqL5lv+nQ/6tWVYXxllUbKgyq4INgUgSbWLJLYv3L9Bk6oIUYywvLAmVp50Yc8oLmw+ARlZ0s4/B/43MMPN537G/SwdMGEOHCP0UGDtvf8WIssndGtzkof6nDDfiSEza0XsKDqx1N+paE46LgHF/fL1Ue4DWK/3cnQE2QbYax073HtG8zsfhsMnQBcnepgouy3V3CewU697ZXHhSW3/eeKAD5kSmB1SZLYI3gG3ERTPkCrnlQnO9S1UWVe+FGSmLiTFLqUEPRJvCAZAi3iix7cnCqNTf7kCMIKSkt/BsaqcdoWGrIXgDPlCmD1mglU3uYV3JBJwD98VDIPCgAsUHV8C+AeUKbJDGReGodso+8NkigTdruKe/fULptLU1VcAYxFYVFzPI4HiFizNR0DOKN8iZRtYRfNb0BEe/e6PkJ5/F0jq70k8OOWfYzBaJop0pWrj21jg0cIkCi9RjcAnok26MgNaAYxioyL0VUZFmHKyF2EFXjeF3N1nf4AOBdoG6YMLS3wDrMHAvgcmYO0rTqg632SUb6N2B3v3JvnmNfLrV7B8gsG5i6TnHqc9eAAxD4NaNNthxNDbdyNn7CUg0wmaBDYWBWirxKGvju2lU//YO56ROI7vM4kW8Yi1EhtWDqQtQaxCEN64+nx4lTBikh8g5gCMA5OZ+A2DWUXtdIDefafa7XW1F18Sw5FIHwfzVA2K2HtdGEVzWVccv3GtbD5OALrmeV4D6BRE1+P6YvH2enbCIGRcYW1F7S7aXGOF3VNpALF0WF5/3j1FoEHl/AIoiLMb2tnjQjHiN5huk5iuvweb76d259Xvxx58lwzOLIk5h6oDckeZ24w73bRROYUULKrAfIQy/KFu/MeOBM8QTMp5TsTryMmYlQtPwWCB0fZXYHyIaIKG8MFwHcI1vJZcoZ81Laa5YDho1J7AxjJpAtLxeHlvatJzrwBfkXRF4/VIQ1T2SUZ7XBpYIXPLHA//zO8zlwjzq+LmNf/sNSe7+ouMdm+g+ZD19/0ksN7S1YcS7L7YfF8gd3Fwqm20TD2rko0QRtI/P4ZUxchUzOIUONr45E/75oyKtUNIwPRZe8e/c6p7bASr5swRIoPyuCqtoHJ+YXgL2GwDu/Wie8XNGTf3Oo0sQfN3a559WMzCqsgCNrvDJLuLtVtHaCyUPq39G0q89tcToHjwqzBMg1RA8Q4ciUkOu8tLnzKrj/1j6V8ebj73P+GApy4qtDTXB7GcRROheLTjlltme7gXzi+NXv8mSB3M7APUs5rtCBGhbRYIjC4zeOCGgX+GyLjCkqo9l0Ygoon5Ez2/eYLk80D348pJ4FWlLvdD8ftJ4UWnYhQd875/TUDqmCHSoAc0wz6K2zKnz+e17VQ6VSdds+kWTgF43Qtg2diu0wJXx+4hTrrg7LHzx/8Im2+2dHjzAbUHPy7SezpdfGMbQIe3Ib/DKL8BdkR1zxA71meBcdeCMtQ9rGPhe/e6dpGZNTX87s7DO3eKOwqaV/XIE8TXqaDySnew8vfEyMvI8lFpR8XZsntuPq04zWNQqPq+VgCs+vyv85OPNILP0TsZdBCPCyV0dxdlJHwNY/B++Ve73AewXselu/gAk/cP4R+TMDEPaZ79ITh4O3q4OLGaqN5tYUcJduyBKjdxg2n5lMvlhs8BVC4DGhAzldykGYzmyPBK1AFTHtFxgrn+GkmkbxWODTs38IaTlIBH8W/krVTAeK9oEDOFEsdgjNtk+o24OBDH2QRugxpYBDEgNatzFb7znhWCOOI0rBG+PUklu0ilTUDINFiGBoY64/BCIAKm3KbV62qIt1dVC2NdmSLW6y0FDS5ir22wzHwXFjo9CfnBNiYfosNtBIuYJRYvPg5mCdUpaq+CHiJmATFnPejhASKA9gAdBgaAocwk6P9V6z4G41d7kcFtcNxrM8Fai04nSGL96kkhBGWSKQrqxKQ85Y0WMm2jDlYDjHugh75t4q+/hxOvt05ChwFE0avSNpjuG3xfPUw6CaELGXb3BUbbL5HdukK2cYXs6pdIzzxKuv4wMrhIW/qIdpEBaJ4g+NDCGLiVNujEb1DC2NcqFplM0HGbQrQdvD5Q6INauGrxXPGbGFplqG4wyC3l+znBao7RLi4L40JZj+8LMUmitvOo2uk7YfsqyARZRBCPpUSAVQyuHLvn9C9BJUSuVoqYnOi3YKxr0JLwoYOxllQTqBQAqnlgU8hIWP9aYqDLd2r9vOJ+mkoMNNXvsYS4y6/65Xczm/a6UTEqxKuLfleo6g0dt4EXJHWsu8H6M2i+09bhzXej2UcwC5fFnHNV51NG+XXQMTbbjc6PGFXxWJQ4/CFKuhGBq1KEG8YgvbsFs3SBxQefQfoXsJufIb+7DSQujMprcQjTIxVagguNKEPAIWRZcsBAdLfFBwdwOWA4sIuErukNpT34LLCFqschJgXY9TX3/h+zgZ8x3OeGxqhnCXjdKpujo5vY3WusPv4j3jhWUbvRU8tF7PZjOsmeRPUx1XwNpn1V6+dKPQJRMWYEZIq9Zcy5F9SmXxHZfQlh8+w7/lRu0r6CObr+yZ+mAMHtsAoaqGeDneJe3Q1L5b4LkfbwffDU15gxdaPcZpvYnZuojll+4rsRBJttYgZr2GzzQr7z4g+DvNUMzrXV5mi+gebbEXgVg7BQdQo00Vchdii5zyl45pN/K49g2hJh2h5cupquPfmzkl5+WVKOSlYGYGkzvP3WCbtrCi1kjKF95P7uFXcpRJnFiq4LLI4IFBJFbQgX6rswHAFhYUx/9fOkfIXS6q2ANU1C3UU54T04TvOm8l0D+8fdwT0YmsGYleON1Lpz5Vhg4zS/xfUcAyS9llLReDumLY2AwRzg7bTg1b2W054/D1A81flNY/AeALavqkTXKUNWUxfuq3nf7r7yA5jed0p6ro+kqHVZB0f5JuRDyomhCXCCyvxSdwIxJU4EoTr2TCs/58oI1fAbldfYRX0E8fdojxhvN6rbjKy/vPorZrD+S9K/PNp67mei7U6wN5xTb/2Znyz7Zk7433GOidf6/hfjO3IK3dNccQrA/H75+ir3AazXaTGDdSbDV0F3gJsL1m5/D/bgfejhmYmqqG61sKNElSOdBkMr6EMIIEcwCiyslmAj0eiYXh+y2yklOhAPOz+LJhqdFowfhaRAVoBy7i2tfPHGS5iNa7+H7B0VVCCa1GVEAHTcqSH00YFTGoEDJZhUsrm08Pi1i9/K1nZRRh5b84ZbsUhVQxDcOT7cRkr2lXiWlvvd3YtqEI/tuuvYESp9XHiMA7PUrw/OO+77oTDi8edPCQKSrg1jD3C51ORmvIA92MLaQ4zx1F2rwB4Yy2j3FfLtDcxglf75x7ymipmixjqqlbUOQbQTYOLSqTABMwGjCBasIkyg5y9ufGzkYIxDWvYR9oEhbYYyIQemtOWICWNt65g2LYEeExL/KHpM6CG2D3YJzBJoD817qmlXhJ5q0lU7XUAOF7AsIMlAyHrYaRGPpyQFE8kVg7QN0l7FrL0ds/oYi5en7N9+juyV38Hu3ST/nc+hkhwtP/KeVnrhzbRZdmkUWaYE0Eag4RlJHcLwYxo39oECeBqHA+sMwBFOC2dCGfraPSo1W6racxA2OCGEVsGMUbuHpOeqr2cb0BTYW4f8W3Rof0GNTsQEQ3JQAldzN5HRHVY2o/FOiiqAVAnXq9XlNa+Kb1Tn70saQKnoItVrVMAt/5tZLMGhmSdVB5/qIMO8v+NrR/VITYukUlf9Bh2wdqyGEkpVG8uV7KVfBDGYwTmcps02avdbmmeXbPbKTyDmHWbwBmcO21somRNtz3cpwpinUz8tlyLpDlgPodXhc72EzTAUOlcA2nbT8dJZVh7/HsScR4fX2Hnlt1C9dSSy7jXnynCJovv9dy7ph2dhSd1giICycG3pUAIDgFm6iTGfAsYvffT/6usIrK4A1jXr0tRLYFTcE/uqaF41TKsC3tSMuDKJgDim6Ogmg/UPwjotoGOzjXNo9i7V7AM6yt6mdm8dMeeMLCwhaU/Ep2Ro18MpdCoTDiHb1WG2pUzviFn6srTzT1g7+BSS3rj0vj9ziA6ONj7154GEjU/9PwBYf+9/0jB+KQyIuic9vp+yDyJdlaieJrZICBcTjDcgbzmnCoLNdjCDNVRtT232XZrf/Q4xC30UNNtjkh+gdq+lYd2rMySiZC+lgyowzYMGX+LX7MCgnhZjTHxdSnLUHZw5MMtr/wxz8WOSir3+if/Gj9eE9ff9JDa73rP24Bm7m12CaeL3Hy2RLghHaKclEsISpRzj6lnVIuWGxPeOGAdqtwO4pT1Ie7fA/Coie019XwcN68/xtCymUNdcZlFU1zzB8pPqjq9RB6gaw+HmAsFRqYF5c3+rn/ZaWEYNIVYzWnc1Jmajzk/UhmDkn1SawLaZkMZ59dwLEzWccpLeX70NdSbYSe353QKxQp+rsvmZn3Ghg6ptu/XCe1UPflDScxdM/yJojh1uo3qIFo6eEc3AkZfqEFANDGAq24QCmNZxeYzf8yvjArxCxl5mw4UdBvDKOUy9w1op5iK85iEUNsW0nfa/aAYP/S1ZfOQOCOopx2L8fEaCm9+mjcDp3K475rd4PDTOIw3v8knr72sKtb1fvm7LfQDrdVi6iw9wdHSEzUFMJrqTvU2zrW9R3Xloopqo3W2Tc+TAq/jMNiQcMdUW4MGrSct9573jRThdXPzkkUx8KGD0XUe8kdk9kg4tZ9c6KW8twiOKBOazdReZAiMdq0JLqkxFW24u/aULCm+3wMpKL2ZIPRvFmgePSAjJA5wgsBfl9mCR+uxwjrI7KjfERQl1tovouBI0C2WMi0vv+HaJy2YmoNJDzDJiDF1zyR2e5ox2N9DMZ8fjcMap6mrxgJoXZSwBK6erId6TrAxdH3RS7OEdRrsvYQZvR/qrGF3HZhuMsh1stjMVk2ZI/1V0fEtz9iS1GWLugtkB9pGBA5/gkLbkAiNEDpGQzmnVun+J/50ITDBMReQIl+nSswD7R/FuQNEjgvCudN1IEWmpWrCjlph+S3WY+J29wXGgF1RZBM5Afg7VddReBruuE7sMuoKyguoZYFHV9pBpIgI6yYAU2inSXYU2rDz6B1h56P3o/i32b36a3au/2cqufo5s43nMyjqDBx5GzANgeqCCqN9ApC7cRBhRhplUR4JOQ4gh0GmDE24vQ3dJWo5FMvGbom4wsloBuHIbpeC1D9pzgVmSOB0tPWBiDxG1SAVjFg+ySQ8O3gL5BVVeFjhSOyRSjY5KBFZVgKp5xd/haUPxpOtZjHVWVUM9lb9rIQkFZTFqc3FsAMxNI3Aw48lvBPDiHWkNLCvqCd/pLD7W5C6tXF9qQIHUjB2aixjELLlLSs7g0vuw2c6i3b/yg8CHzOBMn7aio23UZkx2N8EOcYLa0yLJafUaU4pMmkFEtsJaCWDQpLQ7E3Bjd4pOR5ilh1h55H2Y9Dx2/yZbn/05NDtABg+2HFFzSpzgI3ijAwhQYbPMFM9gnLaRxM3RIksu85tOaUsPMzh3A8xnJUUDa1h6gpEua+/9qeh+TzOmTzBo57AJThSDnmEegOomWMXuX2Pw0AcB2jbbuIDNvkMn299n8ztvQ/WSSNo36bmE9qCsamSBHEaeLVUY1DahnfZFLvala9dVFSb5N+ro9u+D3S9Lf/WXbZb/ghksv7j+vv9sBLDxyZ8C6aDWh46IZ4c1GfxVusDMvZYG/PwujPvLhQ5ed6GDgBk84MGrFYBE8503250rPyR0LpnBA9j8VUa6hc23UKZHotIqXtfYSeCNRrycgCthTY/Bq3JvIcU5UxCOVKdHkqYq6eXPm5Vv+NvGpHeCk06Z0l99Es02WzrcXtPdzTepDhdE+i1IWk5yQY6AlsMlOs7oFHXdV7QzvFQBEQ57AcHFx/fAHoLpTU165gURfp1GzYa4c6MEFg197m73FFpRJ4AL886dB1aWF4/m4JiJdQzgGY6fx+Cr1z1PWHqmDcfcx7FlDhA0L3zunsDDpstxAjAVXacJeJytcLau41hoX5Owy3+ZLJoAuqvxSSfG2GyjpcObl9Qe/EmR3ttM/1wbEexwF/K7jHY3Aac/V2Qaj5ZxLWRDuqgdQQgLlKkDnNRFfkjsuJaxX3oCq6rj5p3gVyPBadiqn4NDWLNb3wBXd5E5ddG34ZC29LZlcPkfyuLDz4Lo5rP/HeV8lnj9q5Bga9kBeiJO2eOrCMs7LVtx9pjTrb/VSqrH/25oVN4v//LLfQDrdViOAPupX0aeugjD3WXVOx9U3XxqYnVRdbeNnaCMWjrFCbYntJjKEYk6L3giRy7zn/UZz9otZ6t4yzeZeDsiYlwlUrEtXNhPEDjvopq0CjY7wXgMYFEdBAqV4CfwOOwueCXCv96LSrfYDBd2IxR2Y7hOCWZF4FXwjgRwLuy3BW88hdIp98A+pCVoZsUpbkPGEansg8YOZEAQDeBMgojQTh/GDJa8cSFIapD2xVLTHBD5Avv5IapbiKQoXvNKfPhkAeh57Q4BKUC/UEvoU28Ymg4yXkDzW46dwzn8rpvuoDfpDh5/Gdb+iUj6S5JeeF766V2QQ2AC6ZEYjsSseLAlBqE4UrWIAz+OosUl/F72i9337QohXv4zfYoQKok31NSEfdPiF5FB2HC13NilJbLSKh8sBt0fqOo5tVwCHsVuv0nQNyj5KhM9B+Yc6AqT3OhEHQAiA2grsvJGVs6+kcXL30x+84vsv/Ipss0r3L5xlcEjj5Oee5xS9DLSIdAEp5PlvPre+Hdp08PwjU4B/15WQrMCOODfqeL7xHvZcEzJwugHjSrWvIsKaL6HmjNI24V5urGkSJommh0+pPbgKVGuEl5TtRGQFHSionLsZjPeiMw7bg44NnO9OlAU1+/+DZv3MqugNhxL5bfGcLxGA2ZeO4+5f51tc5PBONPGyvXnAHA1UCDfeg6RZdK1x0nX3okOb5Jvf4nlRz+IzXY6Orz5rWqzH5R0cB4GMMnQ/IBRvolP4uE30ErQT6sY+SE7IFM3jqwLESzDVxPUThHTjuZEwtgEoD84j/QvY/Pb080v/K1EDw9JL6xhD8ZHyiHQbvleOCrvdt4WJoBnYf1xxzoN7BQJGmMB9DO9TLrLnxfDTQeaTzELfVxGqcNqnzaNg8hLfC+lURTb191U1/Vf/SmY5lh74MTngfV3/TuYwSXM8qMt1d1FzYffjN3+Y3Z485s1P3hQ0gUj6SrON2CxwyuQK3CIWmXCAW3ngfHt6CGy4Nc9waTnkO4A5HxPSR9hlL9Bh7vvRHY/aEn/LvALJl3bWn/fn5te/+SfY+PZv4CYlLWn/z1A3DxPzdjRMgNcI1vLn1E8n6ivmnSVbLaD3XkB1UOWn/gBsBlqd8JvS7p/44ew9hkZnGuDRfM97PY1KDTuoGDlzYi4x9kHwYFPUwr9So0Fl4mnHD/Htlvd9OKd9Ow7/7GYS7+NsZPrn/jpoj6f9Vjs9pV3DLNrbxSRBJIWkhz5Z9IKLIpymvLZesM1gViLq22Eie3QZhzgXqCDmIU9Wbz8m2J4BTiaB6TeS5lnDBZCydFYbtRbOqY0aTs1amnF9RXjuHxPT2KCnHTtr0ZP69hyD8yQmevVgO+TAIEmbat5/Xvi/cxp9z2HUDaBaQHYrjuK4jXtpBDC04QdnlQazl1/5t/FZlcXbPbqHwa+g3Tgsw4qmt1iuLuBywAcNGtHnhQZ3l+/L1ccABXYWeSExFYB4NJw24WD09fjmVBx2Lw7oYwMKb8buekotKHQwNrHSaTs2e5g9TfSlQf+PjI42Hz2L0e3HBimzkl09r3/PqJlYo7jQKF4HL2WNbEpxNA3quiYet3HgaZNWq33Rdy//st9AOv1WI6OINsFvdpWDp7U/OCbsOPzqvuCzUWVlmoCyTQYyUc+fsmzr0aQtFte18rpYTU4vqUDLtwNQD3bCmJNqZIFXupMVFlLSbkhLCqN2FQyLibZmXjyYiPjQv+0wg6bRgBZ13lLAr3Wb2BjwUMNbfGAW5yxsIg5D1mHgBLMGgO9yCvrRB3V0xhEekAXMT3ECF3TA3MBM3BGg2C8OHrf12uAfRRFbY7dv43qHYY3X8AevAqdBDRxWFclHa+/nl9IVcZFO8sbdIuj02PqoWSYhRXyvRvI7S/QP/+kB/tA0kdumcXzf0Xk/N9E5K5IdwoSgVGpy1yW7/swLL+AmIEzLnTo7kvV/Q0IpXC1MvKhbeK+Lwgqfd/ckev8fIcy+2TskXXjzuabxe/W+uuIHCHdI/BJ5srNzqEIe2JWNsTYz6sOExmcb6vVvljOYnhE4Ul0+22q2SWQ8yDrwBlGGLrWNbI7YPDQNzN46N3km59m+Mrz5HdfYffg06RLl0jPvZG2rOA0uKYOCTJ4QLPrx8y0RQBI7cSDWJHDPKHFNPGg4DRiP07LcRtYXd4IEplGYb7tgsECbZiOQLcYZbjwG7kAbb8hNV5IOc/W1GbfiL39UdXzKixiA8AISBHqGzaaUA+RmN3MNAFPcYlf/nlFKXWv4nqk8pszlAG1aBgLpgkEi76JRdxnNttSPa9JZ6sGSpT30+RF1Fq7pOGadaAtvmZ8bNwngLWkDz2N2k2w29jsVZYf/W4QWmqvv9GFDvIWkYUW5Fh71x87BN13nmJydDqlgqh68MrtK2fGnL9tN8bEeOYqidc49HPPeIRZOItZfwc6vDnZefkXb+nB7ivpuScfEmGVgxeNG7dtv/HErz1Q6rnVF6DIAcHUOVeSoDPntMvFuL5pmw5iFjaRwcfFSJ5vvgyJAdqoPcQevFIxpKp6OtXncW8b9gZDzHXYLKgT5rjpAS4Nesr6N/0HgCJy1iUM1fxBzbd+yO7c+EG1e28R6fXM8hsAi9o7aJahOKYleujmXXuI6hRbrMNuDhbpAz3apkeeHyDSQ9IFNxd007bAmqp+p+5fe1z6599q882/ZgbrL15630/p9U/8Z2ieI8aU8358b3Fyh/rtS/39Lfu1sY8D0Dy8hmZ7SHqmeL8lXUPRDthvtbu3vhthUYwh377KaPsVN1ZdyF+rZCZEaY0rIFahcU9pdBapKYthUCY0wL+bXcQs52b5sU9hzD8QI9n1X/VsPs+sGDz6AezOl9JRfuN9KOuQ+JT1lMcBQddNCQx1LZxdM8faHnDo4dueA8mMHokxV8B8FJF8LnAQfRZJK+MwhGs2PZdKVbEW2jGiza+ZRdRwvUbx8cpBWry/lTY2HRrrUOmsyP3xDWwAZU5RjtOwqlQf3+ccptjpLuj64zQC8PV21o9tBChP6ofoWc0DvuaGRJ6y3plzmoCvOXNw/LdqjkiKzTfbdufl92DtH8aY8+nKAwDY/RuM8ruO5RiKnVBmZg/rdOKkXQvHOlSkRCohL2EuiecCv59XD35V1r4k+lxq2zpbxMuoqA+vdwDatDt48CUzePR/xlx+CeyRs2MUSbvldQXAa55KDgyKLc9JgOdxmnTHlbmhrTFAfYp6XtP7e7983ZT7ANbrrHQX1xntbwA5Srao2d3vUD14bKLjAUxFtdOCkaOsl5Nji0SOQFskkyM3bCwuq5kviQ9v8p5uqK8xUkyoUpl443+hOln7UmwWgyZFJzo2MKvalCyqkv1UZVWVQJmbA0M2q5HbeALB21phDhD2qMEwK8MUBUDrIYChOPDKlQ7o1FGFDQiCpD26gzWQBcSsYlYuFmca1oENrLUYwA4/j82uo9kemr/K8O5V7MYVdm9vkh/uYXpLpG94ksG5dWQB0G6tLSHUMjyDHo4s5b+MYuVdBwTEqIt0VrDZXdrpS0ys0DYyFVn9gqTnf05kZQvvyXXp2MMDs/5CXYhADqzBCajjwC1/QQcy+cXZXz54WwqAKxwjXQdqGSoGfKPDJgAUjfpKOAM9Kg6g2z/ynaKka2MRzUnZVuyLAr+CLnYFzoA+onb4NGTvwuYP6yRfBy4CA4VE2pCuvZ107e3YzZfYuflp7OYVcnsXc+YS3eWLICvAAZp3QXcpHE/ibT8FpQvJCILQ+zQP715r9h3yfyc+XLC4sykOBIg13Hzoi+ZgUg/WtFG7gbUppr2Eo9OEfhssYe8+pZN8WeBQZd+R38ILUmAzJSMrhBCFTbfzyLtq3UtZZxzFG8caONN4nL/wXM2s6PyIQVMFrmZOKNtsys/up9hwqHt9a4LuRYhivOMKDzc+v0Dao3aF64T3yESfw2RmQNai9kDZnx50A9AhNtvwpyv5zquOUSmCzffP2J0rH0H5FknP9Zzwc45md5nkitp9rM1h6g33QsOqBKOUiR8CSdTNkVaVlMkt3NgMYV9uoy0LXVYeexciZrJz9VeuoqP/YeVN3/3rwvjHh7tXPqw67oh0ANsqfQoWPKtwvsg2FBkOpxFgxsj3TY+2MYBOzeDCS2B+W62qtI0zPKyXCOqslvWpovgxLWl1fDNr3M01LKNx0BSmVN+oh7olSWGac+lb/j1AEXMWMcttzTefUpv923b/5vcCF8zggUTaA+zoJrp7B7U7THQHm+9GSUwiFlHQV7RTMAlq74J0UGmD6SHSp21XQAySLmBW3oDIclu7u4/Y4c0fk/7yeWv5S8asfGH9fX9GNz75X3L9E/85l779z4LmKLX3x/9dGCaSVgzeAsBrYIzUe0XtDnb7VQBMuoTmO+j+NcxgvWWzjQfyrd/5YWX8eLr8UKL5HhPPKnTrTXCIRVm1IlagfyCULO8442Aobl8g6vcKhWMrBem0+str18zKgz9rBv0X1G4ciemgdoyYAYsPvgO1w5bdfumy3d38BhgblxqTI6TnmLahC6IhETIll3uhsk9RBQNt23PnGDdHiGVkFs89J/AZ4pdlDpvl1GFkJ5Ti3WgS8T8O5AjrRdSmook1wKQwUOfUVX+fTgp9PKm+02j3KLUsbKeorwLYHBf2dFzI4XHtjIF4n+HzuPbNnF+s4X7eOub5qeaNQERTWysAmu+zwPQJmXWPZVXVWdH19XpeaRj7ZRvFT9G5Y+K6rIMPqj34cYx5m2NzDrDDXTdf5psgjq2M5iBdz6aa+v34EAqnxdTv7YJ+pwfQC9ApOLvx38UgelymhA2Vi/Logg798ZTnSDf6zoFYImf20uW3/LysXP4YWLv57F9xwHkhZxG0uVIcmJbi9hc5GOtgdE3v0WlD9VnWS+3Z1hnp9wzUavO7cR/Q+r1R7gNYr7NyBKjpo9YmjHijtfaZiR2uqR4eqeVIHXjlDp168CqEEbqZtQWTMtSrRpYq/55QEY+uzFfeANIYtIrE1jXybNKmEFItzvEglNQvGsq0NKgC0CTlglCEsHitlrCZL4wsmaJFhj+QEFJHSrF59d4Md51Yb0soROfVe7KN15+QDpIK/eWHELOEmAFm5Qlv9wvYjWL9ynd+mf0bn0P3XsXu3sTuX0V3DmG8xe6Xb3Dnt3I2nofbj8MTb4c3PPEEptdGeiGrYlL2gURGSgCq0PJfxW+ExS8ametuSVEdYQYPAFMm+SHoFEnPT6RrrmjObUn1SHUYbYz6tYcdgwvRtyIFmNc4SKJzyrWuAUQ4TjdJg6Hq6pMguhuZAScBGZpvhg9HSNeBWiJWMBlwXQb8BvRTtcMLWJ6E/Bux+duYZA/riAfosiSkibn0NGvrT2C3XmHn5Y+xe/XzmKWXGDzwPrqrj4BsMcoFlW2X3b4CuClC1zHMZOSeyzj8bihZKCFcKnFgso4oQcvQTzVDPxhbOnGvVn7ARA4Rcxc1PaQdPGwDJM0StfqA6t5DmnPbDGSqBC0WcO/Xcf1Z794IHIsbVPzZrx0bsYuKclpPd53xJLXva3UqVMIHG0MR6ufV2tS0sZ/n8W0qNbq8+y7yeEb9p41MLRAZsP3Sz7H6xPdjsw3s1hdAM/95p6v71z6EPfgwZmFVRBx4ZQ+8uPUh5Ae+KjfGBNBCPNr9XYZRlxkHxR+jkQh2CbBKwRIUAyuPvB/pPzbNNz51o03vr/Uvv/NnMOfGmt0Za3Z3itAKCTR0nHjSzNSFrhdjeRJdI/yZ4JiG0VNSENNFzDLtArxfGEp7+dNm0N9A5Ugl82tEB9WDElxxd+b/P4BwVQM13szP1X+qPKVmplWFnWCz4juRhLNv+4j7O11DJO3YbOMZtdv/vt38yu+TwdKSWbwIGOz+NWy2ySTfxGZ3fWXBKApADJQgTiy+H7JbTSAfouKMr7YsOIxabsEiiFlORAbndHj7w0Bi4f9pzMpX1t/7p6Ybn/qrXoeqDzNMoabOqAPCUR/MMVzUDrE7NwBYfuLDoIrNrpKuvxebbfR0eO37yPWbzeBsD8Dmd7C7dyjElQttzHFj/bNgle+vyBlESFsfQEHSI5FRC6bT7qCfpasPfcKk6S+TDUebn/mrODZiSv/8EwwufRPZxvOd4fYr36gM3yym71IXmk7LXaDnno2JnXZhFMbtKvuqbcJcIIicLadOs3QDc/H/kJS9GYO/oRxn+L0mwfJTMnuOA2riur4a/Z2Tzj81wHXCNU7LxPpq7+fYNnytzq+Bz6Ll/Z0WJDhR4692rM44uOIDjgE/X2uJnGw2v4pai925wvKjH0JV+zZ79Q+rHn6HSdf7pn8RFzp4m4k9cH/r2NsrQbojlNhREJJGDRGJMwwSgUyBCeq1rorv4hBnv76GeWDqNbSK6JQyOZVoDiw4UXYFZHHSHiz+c1lc/Ztg7ooxOCkXfK4l/7ilzdo7/uyJu6x5TLy5obdaPa/xWD3hvbiXvdT98nuy3AewXmdl8wgWN15CuvQ0P/jWiX31EbWHHdW862kdQReh5XSr9IhEWkxHkHS9WHscwhEUnye1z1B6Gyqmo/Oa1+O36xvIwOzQifc8euNHcKmhTTDE6173eIM3pZzsx8Xv4rVRpEjjPi33okzctZQIMPNMr7hoCDMMX/SKxUdMmfIaFmjLAnJ+AbNyGTEDhD5inBaSzT6PHWVofofh7a9g776I7t0lu/IZ9PAQszxwDpNOG3SC9Fc4/22PsvzMDg/f2iJfTsiHI5Yffxpz5jxIWi6CRVhlp2izSuIAN3q+g30oJCDe41Q8PyNInvj7CSnDeyALFuGumKDI7Lw+DsiIwpYKAKnB0JfUL5Dz9E+KA2sf6x63+gIWLPqG7HMVsEuj9s27vgfIQtY79eFkdFHUhe85N6QVWduTgbyIZr+ksn9edfUtAt+E3X47mEew2QNgl83KGztn33YOs/rPj+ydl1v2zsu0UyFdfgvIFprDhH1PtJn6RTzci3hgJRhfIImgBRPSZUwTEjRJIOn6TY0fw8nEv+KJf038uDCe3Th1oYpqd9F8ATFnfbVhkyqoclHz7Gn6t59TPT91RtIcJlKNUeG8+afYcBy7KflqNqxNY6bugZ3D1IvPrzRhzvgLdTXpdOm836M6iz4IAHPDYd5I1eLversU1YzVJ34Am+2gw2vYfIvlR78dIMFmT9n81p9Aeo9LutRSQO0BGkTb7V1X7bTcMJch3jEwVdWClggwd8zWeI5ul98pLC6/EVl8BGx2B9W/lZ5/81+39u4d0TsXdHfvnI7zBZSWS4oBIiFhSLhu4taTJHFjvZ5xkAmqjrkoxcZ+GY/QgypmeeEaZvXjwOHuS79Auv4MUgBxacM4qNwsMYsqsKfc53kPjuLYmYxiocTh0MXsbFh57DuR/nnM4CFwWQbfo8Pb/7HNXvygDJb6ZvEiqMHuX8Fmtxjltz3TNV4LQqhcHcSiOlUXQ8qdq/ld1IzoimAzMOTQf9glFVm8uGT3b36PId3GrPw0cBOdHqG3sdkykq7N70OYYWacBigJ/afZLSRdAnIXMp6exd2sfcpmt/41YE3MwPXH9hVgRCULa9EHTk6g4qQK/RL8BIQ+8tIGMo2IlkF2YAQkR6Qgg0e+zOIjfxO4YwmP1e1LzNk3YvN9bPb8kh5sfbt0Oqvu/QjPogfQEumW71AxpOKQxigLoS8TBfQA4SyqoHZrYgaXvgDmk0h/4rLi7qK1EM/TAh6nCQE6EZA5CYCYw048bRsqVTUAUl8LFsapROzvoZwGvLv3SuewlOLfTrjePDbeTOhmHYyvX+cUwGm97XPZcF9N/zS1qwLQASg6vMbyQx/AZhttu/PCu9Xu/REx5y44J4Giw11Gdg/d3UR1iNocCQ4BoAg3jt7ZAqwqwawjkXFrdo4OjoXyXJeFPGTdhcIG0TBdx86IEc75Gc1hCkqPbrr4Srr6yN9BLn5JhOnmp/4ySAeRdpSXZx7rC6CBvce9vwfH6dmVtuPxunenuUZTHfc1sL7+y30A63VWVrINWLQtrF1TvfMNKA+gdLAua14VjPJg01Sr4trJFBdCCEyNOz7sBaXtZ9KIQYPisgSGMKbaxjnycoqOwYzRgr4awgFLU6AEryqN8hvLyLCq2H7TcvMo0XcBCCh0ucqQQYrjA6AVpd+S2Ejq+c2rAB3arCGDgdO1WnzMt7mPMHSYnL1OvvlbDG/8Bnp4B3v3FtmNr5C9co3lxx9icPEtpBcuwvgQOo76rjpGDzfId4+Q4QF6eAhJwu5+xoNv+yYGD7yd2DNTZD/B34x1Hp3ScxtuZEoQj3Qd1kM4BDpoliEmpbu87p6ivcskP/CdYqxaagyqplI36H0IoQQJ2jhz0DFslnAjMywcmXNs/J3QCKI1NremYyQGxCCxWHkAtABYcYuj5EeIKCK5mLVXROwN4ONqWcXyhGLeh7XvAvsm6Z+/tPLQdyzaBx87Gl77TGu0vYmYFczy42h6BravgmyDveuyyUR7LZf1EgoPHKOCVCXJFJ0mRzqdRuG/bf/v5Ihp0L/CG/tACEUpf0Bt7jMSHiCs+uvkQAqmdxYdv11H2d9Bzo/NYNEZQT7MM6I0Rp/Dk7BwD5uGJq2b0P+nzlgYTwZRS6q/neb8pqINL4CUY7kRMJ2TIbHextqGuiqAHevQxNev6acgLnxXBTQrwqxE+ths57zdv/JjKO+R9IxxIQh30fyACYco+669U3x4uKWYc5Op/7Me/h1+6xbfB61Dp83XLUMcmGAGD2HOvwvs7p7deeXnzeqj/yNwh5wW8IaRffUB1f0OnuElMj4qMmtSPBmfQGQESacMa/fsK5edM3qK4taJtv9SRKbSf8PLJuUz6HBa9FvR7+okCGeelDdcayLklTCp+tiInmkl9ElmDeFqFj7B7nwGu3uLdP0bMOlDAGKzjbfb4cv/kWZ3PijmXN+sPAiq5DtfRPM9RvkraJ57sCXSXCkcDJH3vnyANIZiqlsnsBkjO3RaU6wh9kXM4GGkv4xZPL+iw9sftpl82QzWfubSt/5knm18CpGsALBOK7zrfpTGKTsOZ8o3ftutJYsXsdkO+ebvsPzo96H55pIOt38Q5R0yWGqrzVymXrvn73lI0JSqyhfUHGkKlbSbEhmP8bmSOHCVaSvoDIq84U569i3/WFI+rRbdfO6/pWBTaRvdv4mspMkk33uLom8WSdsuLFDK51IAwInTuyqcBWXSmraEHZu6Db0/pG16bs/CAQi3zcoDv2xSuYUGlv0Q8YboTAjb16DcixB4XZj/dyvEp173zLXuUTNn7nH+PQ8hUKdmbP1LKI39ewpAoOm8mXpiQCgOx5vzrOP5rqL/FZhdMcO1pvc1NxRtHkh2nGMsckSEdthhhs33UM1barcv2uzOj4G8zaxcaCMD7P7L2PwAzW44cD+wdhn5IIxybnClg5MrAehGjp5xi/EYOiU7q2RpBYeRs5EK4F2dw0aC8z1EGASBd9dBCH23nBkHjDuGFZkZLP2S9J/8J2I43Pjkf+sPH/ntS5BqiR1XoZ9OmK9rfX7cmG4Cf5vCjBuB8Htk383sI+8zt35PlPsA1uuomGfXyd7xHEZWRUfX3qr5wRNqDxfUHrRUc2/0TpyROwW3Leoegfp9rXrB9lhvx/qQJZzxonggJzYSC/CqapcVzuVAyU8ccAXlsYGJZZ0dFmyLMn10h0LQMMY2YrtVpsXEH0QSC7zEAOoAs7Ju3wFhocBTc6Nj8BtNJ3brFpu2WUPSpYJpBYve6bGP2k3yzc+x/8pvsnv1N9j93GfRiSU/OOTBb3svg4ffRPrgg+6SYpGl1DlSkkW3qIz30YU+spIi0jvKbr/asoc5D77tO1h9+D2007NM8h1g6PU9krJPQhw+UAKLowK4KqdyAQ59H+VgEkQWfQZCAT2kbUAcgtiDbUJ0y2wRkH4JbISiimNdGZeK11PRHUByDJtlLpBQ98p5kKCuR1S0SZq/D3XVQYU4y1sQ8gakGEBhgzUo7k+xR9h9VVUVI69i9KYx6SdVzTnNeQea/X7M4D3GvOlN5tFzi/nmF5JRvgUIZvkh0tVHsJkyUnVgbj4uxrErbY/XTgq8Vn2SAkmmLeBIqywVXLhVGeLlSszOC5seH1bD2IW9phYmxq0UbRAxPbWHj6g9WJF+duAAPEHnPp/QjzO0Dn+9ho2InyRmwqsCCFSeXL/IMQ1oAjDjOcr/Xn/+9U1ZXSx+Lo39qwXHQt1VjRctBIxCX8RgYdUw2H3+77H8xPdjdzfIt74IjFl94g+i+U5P91/+Xs2z7yU1SyIGVYtmB0zsHppvu1BCBRhFeIafUwrG37TyrzIups0AYklgRqnX6mCExWJkhf6DDyNdY3W4/UkZXPgr0r94dfO5n5suXlzvqXbeqvnWA3TaiUw7fo3pUISPk3jgyrcnSSNQNuoSST3Y4DIwiYm18noosiMy+BTSv612eORYWgbVA1dfp8eMt7lijOXhQoXRFj4fx7CqhoGeYDCLYHdvYQYXMINHARKbbTyqw9v/rma3PiiDC33TvYjaXfKt58EeeOZVyF5V6xedohXgOjiQEgpdPAKTqH4MqJ2ibKF2RHdwHmuvYLiA9B9MgAfUbv9Rm5nfMoOV58zixamO7pHl0/A+NRnK2fVfBoXlxz/gtNr2bzrwymZt1fx9dveV34+RRTED8t2r2GwDJ8Y8dXuUgmVQWxtDenp3YagD/LGMAfhjp0fQbRWhibI87p5fe04Y/H1Y3N949i+6V9Yvf8gUs/IkdnStp3rwATryMCaR5lDLELqrhTpBzKCbaAC91PPfhTZ+XpIe2IOpmLUvIav/FFm0IeTbTS9hPZuvofS1BlaaAIz4XTmRJfVajddjfm8MlTslQ+jYn08AuE68Ru244xhpc8s8vazT9GMBuB/jeKrNe8XX88LHvgblZOC7AeyqHwPz128R1N5m+fHvQ7PNVPdvfhg9+E4zWO+LWUatWyMnuy+hdt+BVsEJT7dhaS+8jBRO+9hOqYBXcTPi/VqUYELwzqBxxCwOdTsgSnzyJvfvovtbmXTN+d82iw/9DYHbrnsCOOY0fdff+x+CDCp7tiLjadgGFR+j/m0YS/MA4nBO03iug9kzfRKOuQ9Cve7LfQDr9VS+HafcA321h99IfrCOTgVGPixwCiRH5X63XQq6T9tH1fTpU/9PNME69MUzuWJDoWRcSdh8VUAsn0kw6KYARTp2DWF5pTdfKY8LaWKLz0QfIrDKzZuh7dHGXN1CoJGAeHGPFQ9t0NJadJ8dvZ82BhmcxQwuIIuX3elmEbINmGyT3f48w1f/BbsvfZrbv/ZxFGX5yQdZfeYbSC88hM3uouMJ2eZL6PgQ6bSdkbWyiiRdGKRAz2WGs5BtvYrdvdEyq+fsg4++9/Dsm76lI+laFx0nE8DauwhdgrO2YEAUz8IDVyTFWiLFA/fglbqF1sg5kA6T/ICJuNyEkp5BzLk20MXSmiV91AGAOsskHOji4DU8oOPAh6bsbuF7qelFzZ4c33xtw9IEajRcOwqJqwrSCths7kIqItidzwJmas4+fShirkvKTVX+mVreht3+Q8jq+9NL73mLbF1ZGG6/3AIwy09gVp9E9QuQbYNMUP/cKJV7ighRZz8lFQy3NMoKBhYlqJlAyRYojxXAJs5RaMeo3UNthvQHOKBOwPQSzTYuYOUN8PAGqlONkeNG0fLj+ncOqDTzWMIGuQmY/GpLGCOnqLOJNaW1MXaa0mg8NAFy3pNfB0I0tCU+xxQglmJZfvyPYrNN7P7LqD10WQchUbVP2+zWRxAeFHMuQUHzuw68srdQJqiOnY4a1Tm0HE9QhKJOAe99BtCp1wHxG2NJADF+3I4wktK/+Ajp4hsnqP0Cwn8v/cufza7+vLpMhb3BaPfld+v4YEnC2jHlCLot1RHSST37d4omiZuip349wpS2SdFdHrzC4+6FhtEhkq5cQ8zHgdHu8/+QdPlJd/50BJ0VjFlg7ZmfjB5JEyVIyn/DXKY0i1ZXnq6tjPN5hnu28TFnqPQHAC212Xk0/wm7e+UPmOUHBnQH6GgXu30F7CajbN8xPxTKUJRak3G/VUduxMiSUeN5RbGgkjHaHSIDi26P3QzRHrR1lD2Nsd8P9ssyuJQhO5V7LgSSy4ZU+7VmVEp9kQnGaX4AqXNKqObY3VdIzz7dUrt/we5c+wjwRpOeSzTbY7R9AzQn3vJqSMJSNGIcfii+1ehzWaaExARVJ1CRaeyoO1i8mi6+8+9JuvIi2c6R22Ps4bIIjhHtgNDS7M665lvfBCwJnaSaoKYMP3L/RN4mhULbsrKMjZn4Z94WAbuHwo4xS//MpFxB9QgGvp6V+o39rpeTQkJnv5zj4PjdKvHY+2o1lk4Ij/y6Kk1AT/TdVwt0zgudbGKwHSsCflw5hWZSXPfypQ9i8w2xOy+8y2Yb/zpm4YIsnkdRdP8mo+yacxbbcv851zFANJ8GUFziUG6o6BCWFZbvt0DMeC5DEccEUNrZVmG/Ci4DeYLafWCCpGduyPLl/wVz+dOKY4WK6aI2Wr/dhqDaJ1VEvyCClju/+aG09wJynQRwNgHe91S+2nf6fvlXqtwHsF4HRQQkXSe7+sukZx9r6fDGmuYbT47scFlthh173SeSIzc3esM2mRyVRvGk5aauKGxkCuCzDwKM2/7nrjOsFQ9qjWvrRpjI4w3YqDJ5a/A6hp8j0Kqsawra9n7H4sRGW9LZ1WEz3yVQV0qNFufdVzxIULBdlp3wYSXUUeimZxFzzoUK9svsgbp/Dc1usXPln5K/9GWyl75IfmcLOTNAzi9w/m1vZ/DIU+h4Sv7ql8mHm7jsT8B0TH4IZqGNORihh4pu7U4Bq1PuStLaXl57453Bu5/a6a++KRdZWSWVJzU7uDjJbib57qabnw0EXa+4X1zfOVAuxowcyNUu2GmOqdAHUdrpAmb5MiKr5Nufd8yErklQeqBI6jV8dFRWWFywHuolECjhqjgryEbnh8Oic+Lv54WONYJYdVgzNpBqfxynl1VpSy0FPArGL8o6jMIK8SxEXFYvDrGbzwJgzr53Aou7YvSTpIuf1Xz/58H+oFl5+ANI72GbXTN2+0tHZvWhVrr6GLl+EWUM+cjjFpPSLoUquSIJ7JhpGSpYEbf2m6jCg88R2mmV2I0Lb1F1nCoHaB4Swkzc5i4F6Z3D6pvV5s+qGcYtiPr1GA9zRXdj5sfmeqqWW7WeymCeFer/qkrjZkdKEKlpfFXaG5/TLc9tKjFAGsCN+vUr5wrUvZtRu1UzdHgTzbbcz2aAzTbWdP/Gj6K8SwbnjIjB2juoHqB6243XivhsNOcGNlWIMMDA9NB/n0ShhaF7Sjat+PlVALO8QLr6ZoCbOtz+27LyyC+LYbR/+xqL59+UoIePanb3UWChDIv2WiGdrhvbSRumh27d6gCaINJGIwZLnMQDn7XUgVk9kAUmds+mgwc+C+YL+Nhy6a8iRjALDyLp8tzn5OqvskZKr/AcQHteSKyvszG8SVJsdhczOItZfhq1WV/zzT9i92/8oJiFVboDdH8bm20wye9i8zveoCqdRlWjKi6d2tsWHafx8XWB8xJcUZ2i2Q1ID7G7HcyygLCC3f42zczPymDls+qkCKr3FTM6mt6xgvEYZSGrfQ9gFh/GZjvYnRssP/592Gyji82+S/O73yLpmb6iDLOrLsRHRzBto1N1hLzi5ussNQVGbi+g9X4Lx3rpgWAkFglokiOR5ZFZfuSfYfgltcZufuav4RK4LIGOWHv6T2H3Xybf/EJ7ePuFb1S79yiyZMr6odhj+U2QS2GvxTQjpfcJFNoydrpXvrSN7yPTmYicfd6sPPiLyEqOGgTFaV+lc42504gxx783nXPa448tX62x6Rne839u6IOYTXQvbKzfDcN4HnvqX1aJmExxP5bPOq18J2oq86P7oxk0eM33UlvnZr6rHFp7vnNArO3P/HXM8mXMymPoaJd8+wrLj76/hc0u2mzjx2D8dpOea2OW0eFNrN3yDr5dfy+dyr/VEuyLAC6FuSaWUoGS/V4FtNRnSXeakuXx8W2IB7ec8zop5mYxCaodIEeknfUH5z9qVi7/nDEcbjz735brs/HXVy8Bo/uIOYti7wmcPE7LcG6Shpqz4qTkCq8FvKrMY/eZW79nyn0A6/VQBGy2gVlMUVTU6ps1P3xY7V4XJm2hd+QUSqctpubIZRlst7xY7pEEo3mOYLrbwAXD0hsyXnNDoMaK79T+rofmlcBVYRr6CVnAgS9AKVAeRFQDWyo6sfg7eDb84qFTMK597lCvlRI7GWTZLUYSxM4FZI3uYIAZnEO6F8s2223s1lcY3niO/OXfZvflr6B7d1l+81tYfeJx8oN1p2XV65E+8Cj2IMfubUC6iGGEHlrMinFG4MHuREh3hO629Np38sODrXRp9ZXlS099rn/xG5436QM3pJ+O0PSyDm/+sf3bX3g6v/N8y+b7mIVFoD8L4gmFp7gAqSJPjogDAV3GQhdmqZrRXX4D6dmnEHPeHbd7BRgjZtAGUmTQcsLeQ9S6znMRTxWXcAkqiERrh6BqKJRx5zFrZkTWpfabf8hzNZFisCF8VdtQzWWJUV5bhx4oq292dyqXqeMYZuWtSLqCYLD5pqvHLDrUMNddk/Y/YXO+iKz+ullZ/Yj00/fYzevLdveqmOVLpKuPMLkJGKdNJdr2Q99Gej/TgoHlSsSSDMZ78WPYAHWBUavMShltpKY5aJeJ7SNYpwjcVhy7J0XEnFW1b2WSdUAnBThTAIFzNv7euG/o3TmlAewp3tGG+utApAjYoM01j7nV1IJ4Imh4mWIPPSd49CrtrG+8G9D2IkTVVBk8x4Q6xMVufQZVJT37NGq3yLefR+iw+vj3oTZL1d7+Xrt767uAJTEGtRlq7zDJtyAb+XnVM/aSKUxHSGCmBt2radDX8+HjTCuyemWLwvpgcOOrj5g23fQJIN2zOy/+Y7P48N8xabr/mf91kdVHzyCy0BnlV57KxztvQ8dJcXtJ24e2T11yAnJIkiMRWpAWFy3s+jjtuHQpWLNFNrdDumZtQ/qrv2JSdl2ChiUwA1SV7uoToHuM8oNq38fGWRH+XNvk+0acFCrl5q05+jD+u3zrE4AyWP92gI7a/W/Ot17849jsQbP8QKL7N7HZFpP8hhNrtxGb0mcaLDzzM2uv+97dXmeO8RUf6+spMu76NdeC4rKWoudAJNFR/jiGbxP4khmsWWKtMJFy5M/xyB9Xnv+H/yZrb/2DLD/+IRTFbr+EZnew2UYLeMzuXPvDqD4gYrDZLWx+HdUdnF5n0fNFN1Xny/BtUr6excHuXdDyRLfPKZJsdEHQbrrwJbPy5M8ZWbmpbB1Ze4DQRYxjAerwGmiO2q1lZfRtSPeCSQcEBnjh/Kjb5p7c6tZcLY4DXBghhwC0ZQFQJvYQ5HAocubXIP2CQ6cj0FUgFnH/lw2O3ItR3HTOqQ3rpnmzvi41va/HsLFiDbx7KfcaAnjs8f8S2STzwCjVnJC4AmpAVx1h8aHS8/Su6mXmOHfB45/DcWtkDH7X5/N0BVm8CGJQu8vyo+9H7bCX71z7vokefKi7fLlvVi779dIyyffQfLcWwQDVeSTsq+IojngfFocNRuGB4bO4f8tbqjsS4nrd77GdJt6R7cIIk0l78MCnzfo7fsaYwS21HLn5rfBGUSTW8hqvZZj1aywxMDXvPYmcdvUxAlTGVSjzNNTul9dfuQ9gvQ5KsUcZpWDooPbdEzt+QKBl3ZxYhhIltlUJC0QoWRyGMsug9V5wIClDBlXH/pyx32DFYuIhtWynrLqg2E4JQJJWMgnW9FYCEBO1TjUCr+INp0JpoEe/hblUQjiMv7YEXYue26TjPPXtdAGTLiD9iwir/vxtdPMK+9d+jfz675DdfAWkg3QMy299E+bswyBt8rsv+cm1hVlaw9oh9sC6dfjwcKo2ORSzfNeOR7dFurdX3/z+V9Nzj32xna59QaR3BUlvmZUHMjGrY2AqIAqP2q1//j07N579jvzWF8+JkJjBhdL5L6Hf6oBjDxhSitJDYCkIU5Aual1svlm+jFl+CrP6NNgN7M5N1O5gli8BJmG4nVCEloGYGEgoda/UAwghk56W8ZzxE4zaqBwv0l0Hs+qAUlM4YT308LjrSGVR1ZglVq/fAVEzv7nF39dm+n5znLu/oaxPRqiqGrNyS2XnZzXns2Ie+VGzlv4hu3Plst293jbLl+guP8hoewxmirUjSl0i/3zjv2eMsfBd0+anVpKOPz1B7QgxU8hBUxBynBaQBdPrkx88qpr31ZKbwWLRd6pDQBHWUM0QqYoEo5k3AKsmpP9x5rtiM3OclzyAQ2ZxxiCwqm5z6j2x1brmAUjR+AyipTEAFY+HQtQ0BiOa7q3e9jD++pXvVXdr7WnYmEfnq91HzCKgiAxQlMHa+7D5Bnb/BiK4FOBsilr7DXb/xT8OvMGsnsPpXt0Be4C1d3APf+im6AQXRhfenSSwQQL71ofsCTAux1sIywobadUxkvh7MCDpMjLoWbv9/G+a5bP/A+biBiweDRb+A/qDd4KMlzTf/2bJDxY1nbbcmtCNohYTnEZRAkKrius5JoyEdUUo5joX5tWhbQzCAsreVAwvwuDXYXGy+Zn/kXa67hsJo90rrD3z7/hnHenzRQwDd78NG+0A5ktaMZ6CQRaE24vjTepgXc+aQwxOuysn395wWSPFtmy+87Dd+dxPoNk3mNWH22q3sbubjLKbqL07M426EoHTMgbtUGVkdYowlOL4YMxIYOM1hLXgu8SvoWqnjLIhZrCHmDOo5ucF+01g/zawnW08y+DStwLqGJ5NmMI8sd7wW7iuib7P9rE7rzitGru1YPOb/5q1W+9I155o62iX4e41dG+HMo1g+DcBD0aVIFY0I4innhf9GDRrxojEGjdT/Ljzwu39A9KHfkng1xEm1z/2/8LtaUa4tbKD3b0Fksok33yL5lvPGHN2Aem2AjAVOjdkdw1jPAasZGZucfuuNri5VcS3eeHFdOVN/8gYDrS4d4rx1chAIhrPmpdG/gnMh7rgdgxYxnpvrp9rbIwmVk3clgagQyT1DBiptLFS34wDJfq7BoYcJwpeAZZjo/uEttfbEt9LYIO4cF9fb4Wh7s+ZM4/U76UItzODxmMbMwaewDCbeU7+uHnAW5Vlyuz4EqFgbdX6v95fEjMEjwHqGsMPT+HsKcB0zZH0HGJWscObDC49g9p9sTsvfIPuXvvX29JbN7IKGHS4zWj7Kja7DXZKmSEaynmyDmKBcxTUI1EofiuPHTGzVwv7daDQ0Soc+NXzhcgW8scLXdrp6sZg/cm/awbnn7OZ6uazfwnolzZDYHvi96+mX4zL+L0Omo/hu2MB3IbxV9xS5NCJj585/zRh+Kco9wGu35vlPoD1OihmsI5mG+jiRbDZwOrBm9RuLul4X9wkeNii04MxR0wncfjREdhWsalLgGkbkonzZhbzpM8MNQY6znsplUm8C4woU8JCkdGvABCi0ESgBLSm0TobPAS+CqJ5nWhSV9z1TIciBMCDNRpAG0/NjfWtXLhggsgS7XQFMecwqUG650FSZ3xPbpJf/Rfsv/Ipdl/8F9g7N5Fun+VH30h64c3QAXv3FrvXv4geOs0NWTDIwioC02zzZmbt/m1jlu8M1i5viklfNgsrn5X0wS+304Vr6epT29K/ODLpmiIytdnGkUnXQDLQUaK5XtKdL/zb+zef/aP59c+dpddJSJdaJO1wk5US+k1wTLKCTSFj0J4/PmyUR6iCGZyj/+B7SNeeBhSbb2OzLwEdTP8CoFNt2/HsJjpc1IVKiaTFEfcS5z7Llpm3eWna/FQBKbVDt8mI6wwI6DGZ7OaH+nimUWBjVTSyvAc93tTEv8daXsHLZfooOwiLI1L5rMj+T2t28SuyIj+c73zpHTbb6Jr0UsLyIcPdfYQxLtfUYbVdSeJtmPAO1bN81ksx9p3GHR2Yjj2INQVRVMeoHiLWg1d+eImkidI5hz04D3YbdVlKtS7YL6ZiAM2wpY5jvsWGa+WQ6pgTzLGbnBI0rBpUvvLZumNwS0dAn9lSH/fHbLJnvos3803jr2GTPXNIGL99b9imqGaoZg68yjZ86OAGmJ43Gvrn1d7+UfLxO5BeWy2ovYNyyCjfPsImLTcmBThwYyEYGkUWQqexJdpGE1tONx2846Lj5xcHmAqg0gHZBxbBJrRXe2qzg+fF9P4HWXzkcybt60u/+H8m7T2ISdfFZgdvVJs/ac2hMcnZVtElITw9MGUF0LbvIq2uD7VudJv0jvtPrWsTvX0zuPBJMXIDkSMQTLrgTrCg+V1/cm2DXoxLhxMUBnkRWmzdnCOCogiDGe/xbAawHCeTG2lDAZpvOgPCrKC6v6I71z6iefZ+GVzoqWbYzINX+W4EShWZrZhhXPn5pzwu/jdae0MIqVIeI/HnUHKwUfZeu4nNVxgsvgEmtNHsYVXzAHBXde+ofAcdY24eqbDaN9WDnv/ffwyTnscMzrmsg1ufY/mh96O6Jar6DXbn1neJWTgHgt29i2Z3PPEoyCR4LUBtg+gRTFpKt/bWKSXNKmJXmcAWD30V2MEeLGKs7fTsp9OVpZ+TwcqO2n2k00fHzumw/t4/Q771Anb3JcRoD+UDIsklpCNQZVWpb0MBXNV8NRUGVvyb6ZXfm87QDNZ+AzP4DEacVOE9MHbicJvTMIWaQszmlZm9gFa/L+qsh47W65HBzHf1tpQ/nGLAzaz3NfCugTFS1HsvbKjIC+sAqur1NQIam74vQ8wDKNt8n3FbC0CoDvIcBw4dkwVw3u/HltP0VdNzmgNI3isDrl5nAHHNymOozbHbV9CVB1Gbn1N750eRzjvN8qW29FfR/ZvY3TtovuWzeoemxk74+XqsRUKqSokZWnUWVrBnfAbowokf5vjIZipYsf77sDZLAkYys3zmo2Ie+Tm1mm8++5dx8+AItAsmxa3XUxyo5VCtsLdqZEDWnlFjRsGGcMJ7ApKkIRHK/XK/ROU+gPU6KDbb4Lmf+UGe+bH/paWj7YuaXzunh3nLatIW4Ug6C0c6Vkhc5jKdRqwpkiNxAu8luDX1wybBcYLC/Jt4cCjWHQkZzUIYRwjfw4m2xxBFvA8TEv9dECyMNt4CokGvyp+nvkFFRWUq94C+qY8hd0LlY2cA0iHoorRlARmcw6TnkO4AjGOc6P5NdPsqw9tfIt/8HezdPcyZJZYffhx509tA2khvET3cd5vmw0OgjTn7BvL9Havj6W229m6apcErg7WHv2gW1n+nv/rIV9KLj70Kgz3pL08gVUn7RyLLR4q6LGD5Pmaw4tqgw5bmXNThC396/8Yn/mj26hfXAEy6ApI6r3BcggcZcEyyePcLTgcGytifZYQxiNJNz2K6553Rn1/F7lxB8z3M4JJb7Gx+KJhtIT1yi4sWgAx40ECkssAV6ebDw2xioMwFrKThu9MVt/mP+6b0uc8tlc1VADKYA7rE3/t2zhOWbwQsltEcZDBkl7Xpcra/KYOVv4HlxRT+dL71pfcrd5YlXTrq5qutkW5CPvavUgRMjeMw3JiNFYNXnmXgRPxbzkYbIZpUuySZOpaEZjgdrANQg6gFMYjpAXJO9fANYJ/XYmdbbmpKrYLSu1zdlJbC+MeWClvK/zPvnNhjFzP8VFGy8jkVj1dLhqDpV753k0wcvhqMxVMATNUDfF010GweQ6C+ea+zxQo2A9XzMOQbv8Zg/ZvAZk7Qmw6D9XcD9Gy2+T35zpXfDyyJB2rUjpnkm64PQujgNMeFgXe8tmFCyVg59POy/6xurQgMXJcF0IlUu+I9wmPQZB8zOHskZm0LHf+sGZz7KMjo+V/890ETeOStINqZ7N78Bj3YXxPTT5Bui/EIaBf7c5dfbeKN+zAvdDygNCr7JQBaOsWxhHq00w5wBlBE5GX6j/yKmMV841P/Fd10FTFn3KlGENP14NGg8RlreJQzY1EipkxDJs06AOvBx6bf7f4Nlh//IIDRPP+gzW/9gBNeBN2+w2j3FbSSBrYOVMfZZ0e+/0Yzv7sMWhTHVUuY+4pbwrEJphHAkjiQyI4Y7d7EDG4DBrU3zxlZfaOkfFGzDVUyHAi6CzKrL9YoACw1Bkm6QnrujUj/PHbnZTS/44/sL+v+538QzZ+U5XOJ3b/JKHsRe7CDT4sJmCOXZbmNAy21BX4+8On9JNyjBtDIs600AITBwAz/CoUzQXqbJr3wi5jLn8Myvf6Jv+QeZxKes2J3XwKkNco311XvfCN0V52xqUcIrTDKg2C7c3JQaWMVvAoOujFtOogs+GyFY0QWXpT0zD8U2Cs7uQRgqWWWm5fxq/55XuhebMQ2Aj73AvDAXHZYcf0moGMOw6tyzgmlYrBr1QCff1JZ76lCG+cwiyrtblgjKoARQPw57oqI/VLRpgqML0CO0UBruq+Z9tVLFAJWHHsqp86c6xZjvGG9n/fbvY6xGHAZ3mD18e/D5ps9u/XCd492t35/Oz07kP4yCljNmNgt59yImL1ufojnzcgZIFOKTLBx0/yc4q9Mc8REqMuHzBdSLcHhELPt3RqshU3lDTI6k65Zfc6cfeqvy0Bu2kyPRKZoePfDhKdjzr73Py7770TPAoTw0aZ5o/huDkja5NCeB3bdDxO8X+aV+wDW66S89/v/CyyIoo9PLOdVJ4Kntet41KLjWFKiQGJC5kGKDR+TwMQ6Ipm0AKeTlWhpt4ugTL2hmDhABHBeywBexa1K3LwmIF5AXYqNYZU5ItKJKLiOneXsl2npLPXZDxHc9aUPHHoNLj+xawcpmEcJMlijmy5gBg9De4AYP7EPt8mu/iKT7Cr5nS9iD3JEJ8jSIoNH3+zSq48tefaSw8Ky2+hhWIDaNt/fuqXbu68MHnzo+cHZh3/TLL/hue7qIy+bwRv2pD+YQDolZSr0/SbPeextvlEsdGJA7Y4zrnOWdXjtI/s3fvuPZK++cpbpCHPuAiSLiHhDsxDBD4smlIte/CxCmGfoYyk8+JIuk55/yjGD8k10/waabYIsIYvnAAvCLjJ4CdDmDcqIOPSq3Mi8FhDqtQFXRakAZLVNY5PIfP3axwJRGn0+acGfoYQgot4RO0LzPqtmA2tvH2H7Q2TxVyVlKz0rfzrf+fz3Ib2zsnwWUadZg504o17Hft8zqhhbhQEfio2bUIK/KC3VKSIBtAAHGChqYYJFCpaJGym0DSJyBuWNaP6r6EjFLKIyRKTvmFiqEZhQC7mI++5ED1v9WWllSARK+8yzrZxDw3cRuBp2oTHINI+lVQc3CTvYorJTD9kC4Dvu9wKQo7Efg3EiGNL192DzffKdrwBjBg99K5KuJDbbeTLf/NwPqd1ZN4PLYAx29y4T7mLzXYrQQfVe2cCyKYZPGeKt4BwYHetCBztTB54mkZYGIEShagmIWaW7/MYR8AlJ1/+OdC/umkFK0N1bWXkKu/OVFWvvvhsdnxG6bnFI2oA90rFxzpUEmHaP6GhLw+JBeKUiB0dhQPh5UQA1SNpBrR5KeuazJuWzgEt3KwuOaQsgXdae+Q99B9cNYh86QfSYo7AiFQuy6NuUFsbiqUuYJ8X4kLs8sdnOm/PNr/w4yJvMyrlEh3sM82uOCRB0IL3jKIBRMUwfj1LHChP/nB1r1x0XhYtG9yaFcHgAdNzaDloaSnbq1qq8jeY7aLaFDM4C0xXgMRGRUfaquiuZiibmPH0jf/GKKDQKprdIN11xd5LfYvXxPwjQVrv/PpvvfQBJB1hhtP0y+d2rBCPPjwe3l+ng2+/BnAK1Co2K32d/6xIydOEB/54/4NBfY2q76fnPmbU3/RNJGT7/D38CSc/jNAPde2F3XmBiD2inax2yzffaLH/CDM620fER0m1p8RwDK66uQxON9Qqu7cArByweAIIqhyZdeFb6j/wLSVFYBN0HWSwBcGVmfJ+mzITaRaDFzHHFB2kEF+5Vd2umnfdQ52mApXsykuexwpoYUQ2fm8Id6307M3/YaB+lIydj0HDtkm3s6nVAcMTmmgdQnIKVVb2VvPG9dW1JK+Orce06DSg4D6g8DmQ57Tke0LM7LzC49K2o3U2w2VtstvFDbSNvMINziFnG7lxDd19wOoNMCye4exeHxHtpvF3i0oB7xmYAsYTy7xmtrMqq4tsX2t6mnKNr8hCF/VU664tlzfRvpOff/L+YdPW3NVPdfO4vOXi8YI0lbtxJr7LfaAKuK11Zm7ebtNrmAphzyjwB+PvlfplX7gNYr5NiFx8EENX8MfLNddW8De0jOon3QqrDPZwmc4ukfVTMnonTwPIKCyHEsIVMKJkU0aa52C37SbKYh5LaFB0m3ClK259bUmFDXS5UI1BcA9XLA1pRRiTHRAqne4FEv56434MuSofu8gqSPk6anoe+X9htDvu3ya79Bjtf+iW2P/sbmH6XwZueZu0d3wfAcPtLqE7Q8SH5necd6+pgB+RoYg+4bXq9q7Kw/sX04mO/tnzhrc92z7/x2mDtHQeyvK44pACnVZPjmFUjyLUA8irrlwUZCJqPutbe/FB+8zd/OL/zmYuqe4lZWEaS4MX2Wl6FV6cDZopoeL3rXneXSl4kQQNTLd9HBn365x/DrFxExKD5DjbfYGIt/dUV5/2zGcjqLWHwWdwO2/dt3xs7wWOvfkw0gVfBym0Kz4rLaTx10b0dExJ473VH9xKHABYsnvBbv/mccF7lc9jY+Y2C4oTZpY/zpA7BnOfqR/8MD33gp8aSLv4Oyk+bwUPW7l79AaS32h5cbKketpQguO3Dc8WzHdWN+zJzjb9VQ7RxAnRawVocucqPnWTiE+CMHFU+RDap9ccbEJax+mYdZW0x3pUonnnnWQ0lO4+KfVgvVd2M+nMJY+W4ZzvnWdbDRusaVWIw6aDZYDh249XwWz2cJNTRwPoKQLvW66l55SuhkQ10/ZL4tuX6Xofo/suoPUCkB6aPoqtqb/9xteN3CQs9SJ0HWQ+PdHcbmLTQYUvVes0rx2ZiDCL48NJJKdaunpGlOHBpHJhbTu/KNajjMAAJFS3SX314Kmbhy2B/xiyuvmyH146u/trfxvQW0MMcMYjubr5RxztPYujDNJBIXRuSwJiZHJHQKsaU4gwEAmDaQaQdrT+ACt00QWQFtWME2TD9B/4P6O+oWpAOIgaM8dofVYZbNQSwNk0XbNLq85qrkRM/7iIMyI0Z99mH4QbtOLu/osNrP6L2zjeadM3oRLHZHbC7lAxn0PEYOiWjuQCXyMO6Hb2GYb0JbpOwtgdjM4K+1IdCiqvLvdsemCy0Vtz9i+mghzmjbIOuOQPkA+ASdJOVy9/pwbOoIxv6Yx5AG4oZPMjE7pFvXkH1EERaNtu5YLe+8IOQv1HMucTaV7HZq77rEzxQ58ZPUvROq856UEmQKDlMEdajneK3MmovuhudHolZ20zPP/nzJj37ZUSmqmA6bTBTLn3rT2O3n2fn6sdpiwE9WLJ294NI94KvrEUBp01xmp6+dnHPoOwwcZ8j5hXaAeOE3NvWvwcir2CW/pEIO25uUP9kayFAxTxdlhgEObVQer00sUlDP895zg0Hngpw+loauvcqLH+i5pZ34G184j+tXKWUrqjLWLhkFyV7snzHL337n6Ok/NCKNtZFls/rv/rnXZ0eoHCHdxFznrYRJrZEPtfe8SPMhB/WSwNQGcbF3L6Ys3Z+Vc/qHplVx9YzA2xZrPWhmXZ4Jt+58sMTHb+7u3y5LYsPYocZdvcqo2wP1V2/zgXAKcyrEZsqAODO20PpTNYj6LTK+wlMqhi88gZPcBqE/VOhPVzfTCV+iuhEVXgRd9jvpmf/D+k/9r+rJd947i/jcu6E8efBfQMhQmMuEB2N73mMqabzvlrW1GlCke8zs16/5T6A9Topur+NrCx31W69xdrRolo7lUGauP2bDxsBEK81Mp20nNaV/06hyAYbJledhA9+M+yFSmMRwXhek1LXinL/FAFXYyop3MMeiI4/+BC0h/N6husl4fK+dJzxVmwGfHpb4wz7drpGuvwArFz2W0aF/ZvY7c+z/+pn2f7cx8leuYHpwvJTb2X5yW+la5ZRe8Bo9xWsHsJ0H5sdIr2VqdLdMb2Va6a38EWz9OCvp6uPfbK7/ODLZnDhQPqPTEQ4ErNISd+2qN2oLkOFPd0vPDqq+LCmYaJ2+ym7+fk/Mbz9ypvyuztt6fTALLsQn047qilkW8Svo05kUv1nKQBDBbo4wehFt5aaHu10DXP2SYSz2HwT3XkBzfdoGzCLF0BSdHRrIgxeUOHLJl2cVrcVEoE26sJbGo23UwJTFaDoFOBUY4jfvGvNa9cxSEvl9DlhgrX2qCqFBpdHKR145QwKtftIugKaoRac3lnC1Y/9OR760H+pMlh/XuD/beDI7l79I2J6Z7uDPqMMF3ooI3SaQmDyeBCzZDKCMq0wsAS3x/Lj4kgkcewWdaAmUw8IdxKXXVLHoBbaYaNggE5P0Utq854qubOZPECkI5DFyqZzdpMRNkzRb03edElLQ7/8snZszcBruI77pcp4qoRXFIfXwdamEl2jaXxXwh8a2HknjmWt/BNfqwII68ilutahmzPybfLd6wgdBo9/AEGMzXa+025d+V5giXQB5S6aHzDKboCOWmpHwGEteiEB4QimreIzSUPiAFv+5rtFwkYa0KSDTiFNz05F1u4Af98MHvgEynjzt/8eQhs9HHHpD/wUduOF7shuv1ft9KKYTkLSa+lUoKMtUQNTRROOmNKiEzbzbrNfXtODVwqwSJnAIwFZQgZLsLsxkcGFL2BWfx2YbD77VxBZBLMQOrncsEdMiYrBNmOkNj3BkhkXPoe64s9FHcXffSLR5o5a/Xab3fluSc+tyOJ57M4VRtkmNj8owSgEOuKbXEJs7vd2BBuN0KAl5ucjx6osAav6fF58o37t9pNHGaoSsgILgVVgs1fpDtYQc66Hi9ls2fwWRh8DGfjrNjPT6rpH4e+XPvpnMEvnMOkqKIx2X+Ls0z+Coga7/SGbb32zSc/20JzJ7o0jtQetANx5W60V9DnLLndgUWByz04hUyD183wHJSmcAu7QQ7zDQNvpwnPSv/xPgNHVX/5PSZfPYgZr7o6yDez+NWz2Kv3L3yzD7ReeRCdvFdq94LBTqvue2mOIxlh4viEbZIdio+R/mqja7mDhWbPyyG+IkYlLyLE2M07dMG4Gr8LfJ4JYkUFbOf8YECP8GxvGp9Uyqr+LJzFD6ufOVlgFaL5mRYSrH/0PS1J85SEmlAkS4rXAaRDB0CWQwLQk7bcAQUdis52OP6GLm9h8+mwOcRuA0dozf2oiBhVZPEKE67/6F/w8eBu14g/tgSrXP/HT3okJYmD9mf9kpg/qIvnl3cx/XvOewWsBr76mAOUcR4LIgNVHP4jmm8ZuvfCdml3/nrZ0liS96NqQ32SU30btPmpHbj9FmYiihJ7iL+I1IjjYxa+ngak1LfaE5diIASuogteh8lBC4qxoDpPE77/SCWbxuXTtof9J4JZVjlxNjkUtGmw1WHvHT870yak07OaBtvXv5p0f/f1aQaj74NXru9wHsF4HxQzWsdBCb5/RfHMdVRGTtAJaLx2DjoNRMHFzpLQdQBVrCyZ+Mo1AkMC0cdNWJMgewgUD00NdqIiGUD4p9avc8dUQN0fRTSKQJ0yIh36+H1JsRgsDyrO31AFchfFooG0exCy/EbNyvqDg282Xybf/OfsvfZzdz30aq2Ok28ac7bH85NtZefh9THTMML+JHtxxbZIFJDlzaAbTG9Jb+fIgPfupbnr2V8zq+hdN9+IeZnViBgHB84CF3XfdZvqIGGzuvexGMKYLhpYDqoZtBaNKR2CsMhqJclaHr/7wcPeFb8wPbnWl08OkPaTTRrWNBJFpD1y4DouYN5USvMo+04lOURk7Q8Eskq4+hZh1BzwNt7HZFthDzPJZB5jZDJRbtO0vCWy7rHQ5wZiOQZ0gZFwI3c4De2JR9Ho5DXh1EhgwN6OhluBSU33HglMxOHEPm96izvIaLtLSMS8cLpF7mzjh+sf+Lzz0of96aszayxb+S7G2rfmdPyyDy8tdtlojxmjOEZ1Ri3FKmS00lJKx6HQP3Dvl9lKE4dlSnXr9lXqG0JyCHh9Q0IlAW8JLd1btwQrYHbwXOAi5u01JpM9TZyaFrJRyvMHT3I9Nxx4HPGphrMffOTDINmyCGgCqJmBrZkMc3oN+dHyTNfoaS/2+peva4FmA+daLbuoenEOQls13HrU7L/xx1cPLki4kIga1d5nYTbCBxTdy2ERgbmoCZgqatErtoHY5lACXpbbKVAm6VFrMQV0kSZBOFzGLQ2T8cZC/Szvd23jur6M6KUXT86ylu9fPsnfrXZhkGdK2FNdwIJUG5m9nChi/hqib85kiBAAq0oJT/7uADNaclSZsy+K5XzFpfwMdHkGfdorXdTMNz9R39ZyQiJJNOQt2nd74KsVqI/CqZbONB+3OCz8EPJauPJDY4S6j3ZfR7Ga5bvp32617Fe4UZbhgKG23hot//8SBgFqMUynOLP/uID49u6sr0ssrnCTuex2P/b8HjHZv0j0vCW4BkOVHP4DaoZsT3MOb2xuNHv7eApIuut91jL17BZG0ZbONy3Z48wdMevZBxDDcvY7NNtGp1/VK/Fzr9TndfXhnmSQUrG5JPAnBM1pJvUEYkF0XhlhOYyGzoxxBZ8Okl34JuKZ237NhnHCV2jG6f43h9sv0V98GTHtqh98BPCqm0yrYGTKlSGzjQVfXt95jGE3YAax1ZUzJynG/tw3XxVz6RyLplmuimx+CnpsDLASsOqdD1OenKTMOhROOazJW54WdVStovsiMiHr097z6m85pFHs/paZSXP/Vj/0HgNtHo6BTC0mCJO0AXET1Ud2jeabV2Tf/IRBpSf9y4o9IgfOabz6EtW9S9DFG+bqqHeA9SJQP/RDYBXlRhM/RHXxRDdeAbP29/6eJmEU2PvX/QdkDOwXd9m1oYw8nDvPQmrZWaG6xj+uCmGo/zumneSFlx/XhvHIqLbF7DHucAVxEULRl7e5jNrv+w0jnETNYT6SbojsvM9q9BjYkzZkiU3XJqhwSRJgZi5dChZJdVX7t/vX6ogUuVc6zpcxHsMXikys3QJFcRnF6jX4/X7Cv0uUb/dXH/raYx35bQTef+69c6DPg5ruwJ65lmA3dUn+G80KN54THxvVUW97guKk5Or8mmlfxvHC//J4t9wGs10kRaFnNz0+sruh0krhU3e1WiR0FZ07bTcDTkV9jo+xPvqhOEDhCpBXtm8qiUTpY6ZTzNH4TqRO/eaw3shMaQxEaWHFAeP0m9WLU/nc3MceezJ7f+C3QXX2IdPkBpL9aZNDW/W12rv1TbnzsZ8i+/EWYKstveYTB8gPIwiLSGzB44G2M7Caa5TCdYPPhxCyc35F06RUxa5/rpmf/abr+9KcwqxtALgbFh9yo1RAr2UK05W+0ZfNhy4eItMJxaod94ALkj6vdfZqJfRy1iypmQ7j4G4o+mG9f/Z7s1ZeX7OEu6dIF6Ky6LjcO/BHp4jSN6kBN0DoKRmZS9F3QHHMV9eguX0YWLyEGrN3H2ptovgcoZvAQLttNNqHbexaz/MsykHHJsIoNfteGct1oMLpPKqcNC5wLTtWvF5t1/t8AtM0suOW1K2K5M/X6DUwR8tMt/43aPysi33QfQxDBmD6qcOlb/jzXf+2ngDFXP/Zv8dAH/upUkBfNyuX/Ord3V0Tlu0nP9sUBoy2sop2J0yTCC1lrEOAO70ooQdTavTv+9ltFt4TscQBJ2/99gOCzPbXVsyoFERmgeh64SshEaL3osAhVLZn631GfzAAz5bHHhqBWJh6t/ea/c0Jy5XXqjJkirLBeX2iK0/EIIZ+VkxvCBd2YmbfpPO1mah6AFn/nt8xBxFvEhQ6mS17LY6OP2g+rvfNuMQtdkSXU7qG5RbN9YITa/Ein01bhPBBApkeQtOh4Jl6sozadRmuBH0MReOU20jignwSmbWSQHrXNyvOq9mfSs49f1WF2ZA92veffh8Hu22SUbT6p8Igh6dOh5bRDhj7kQhGZ4MLMfTyrBEdK17Ni6hvxQ79WCN3BecziG7A7r0wxZ54Xs/wxwG4899cc+4olzMplzGDFE1mcXkypI9Pw3CTwd/OZDXi9NIXbFM/U1+1CVwMjKkVtZoDfp/bwvWKWjCrY3avYbJdSUyXUExxDQjAzwt8avRdSfK6BVer6U+iUt1I4mMaof481YF8AOkZF/Gfflo7vp3Eb1X00PyC6WNEKB6ydbKQolqsf+7OYXooxqV/TOyDKQx/6i6Dahey7rD14lzFnDGrR7HnU7rUkCWwxjpCkJZ4p5r4aIwTHSUKZ8CWUKAFMQTv3ew13rz60FmA4Ful/DpP8kklltPmZn0EPD3noQ/8Favcx6TrbX/qb2OxVFt/8rtb+jU8/rHb/2zDponv2u5R6WhEM5UFJDaGEdSDEPwPo0BYHarWdYWwxK//C9AefEMNEWaQq/C3l0/DnxcBPvf+bnkkFrJgRFS/nK8Floa3r6jQCUPG5/vyZek8JUJzIDjmurpO0lWq/lRpViXcCT3ASDZOAV/hTSpaq1+rg0rf/RWy2Eb7tQraq+y+/WZVvAN4B+SXgHI7FuAz0IQ2bNsK/fjmYqtVMlds63L3FcPfzYuTn6T/ym+j+1vr7/qPJ1V/+j4om6LgNBdAeQmcbbjddqfZn6KN7YNh8TUr9eX4NmHNhngfQbHNJ92/+0YkevrctvY6kj6CjHKt7qB74W/bO/ak7O66ptI+6FHq/BTDl/g6zcvOeMg4j9GZ5sRHz620xboOOLX7uGleOF1na65qzv5Cefec/FMPh9U/8BZDU20ZB/woQ55w4rlQcN5EEhrt2M/BU+a42P5yGaTmPwXcqQOtryaK8X/6VL/cBrNdB2X3p5xmsvTNhf+8S+XBJ9aCM+5C2zzbVdv8lEx+alrpNKpNizSXxhorzUraKSVz89CxCaQwloMHTGXkjBGe8FKLt0Uax4qlwIJgjeIVJNt64B/Fad6wG9oidglG6yw84RtHiRX+8hc0X2Hr54+y+8Cm2f+c3sVs5g7e9hcEDD6Io9nDIYGmNdOkSNt9zQJ2kIB3SpcuH3cH5L6TrT/6CmIu/BWYTt3KcAc6pxYDtoNagdJXtnpCmStYVBgvKbl+Hti9CX+3BourBABioZQXlvBg5h3TWRAYD1ayt+c6hyEu/XwbSGd1+fg2yVrpwBjEL3kDuuz4O2R1DvxU04mlhhBTeY4rYeN8lE1SHmOX/P3v/HiXXdd/3gp86v6pddaqruwrd6AaaAAECBB8iKephSbQp02Jky5Yty5GfcRLHubmeO5nkTmbF40kc3zXLNzeTG8dJvOKVlZvczCzn4SS2Y8fRtRw/ZVEP6i2SkiiKpEgQIMAGG2igG1Vd1XWqdtXv9Pyx9z7nVHV1A5Q9GdvEXotEV9V57rPP3r/f9/f9fX8naay8HRM33QLQv+yE29nBNFeh2gQUHdp1qR/9TTHxq4ruuuT7MAZmMK2KlfkmmuTbSpU9qYJFFtSEblHRaOl7sGDq0HsAjcLfhUqJ2damPvF9BlpJFZHAnusXgKhgSNmJ/fYwubL73++z5H3mLVANDiU4faHU6c6c+/Bf5eR7/q6SmOdN4/C/sFsXDks8943leLmmduRKxCd9iAYuE8Y7lZmUAjBBodExKrn4s0q660GtUvBn0SHKEDUJaBu1C4hZ8FlEMSY+hE3Wmxi5DXolpIVq3z8Pb+hIXLAnwnNJ/Cev8XMjoyT3qKd/8F9L9izyPp4ybossrxtEDOEG27sJLB+TEw5SfRK4PRCIDdd/MIDmwDfxgIlzJFQ9aKJ9oI6YBqodEGiefC9ApJYHk80Xvlt1cNjER1CuuzRouwkywiZtGI1LWC96LlU/P0Qlp2lVuIao8DmNnB5WAdxylQHTvDt9cEKiyq7Eh69JbD4kZulTYo6O2i/+f/xtxyhw/K3vJ+m9OqdJ5x1KeVUqIhDvYtIS1EvQ910VwFTxj0eA2H1nU/9+hvfc/6wpElcxzRPeadjpiVn6rJj4rFt4vE5MXAEafq3xaVPF9OeJlNBJPaw9DpXfdtKJZmqc5I60SOzSdEkQ08RprNiSGG5L1p/9brXXVk3jNNq/zLDzsgeTY0K1x3x2VTQ4SyrZ++1+9OmFWQ+G55SDuZK9s/mckW0HZFpMgnvWMi5sFdYVb1ZUQJMEWazgL3QXhs5fjv357SZilib7i3w+yMCOqOycNBNAHq8NpFpSu3nGbl58v3Fq6fS3zjvQTFwQTgCVqCTe4ROviSbZ+hi06QprZmaLeKaZ/3cyVYdSxvTT0TXi5n81rTOvKLq78pa/wdKD7p0VU0dFGXZepXXm21DbM2rbjyKVuyUTV6jk40vxz9B/FTRDNbDcik8mlwuQeMlXB7ao3bhkzOEPYY5eQeq7omF+yYEr8ZO8FMdvoc9nfi6m+hWnqIMCPIB4LbesFd+DQvqhYNg71xaOvx/QNeu4xc8HbLsHmDlo//BZ8+p+btzGTAR/gUx6A9z3hWm9deadNI5/I7anke2tG9WrS9rtvBHsu9TuvBH0duAoYg6J1Cp7Napy8EqMQDlGxwkoEYYFKZsFxnqnWn2LWn1E7dlPS73xK2L47PFHfronZn73wof/lr/eqFBMU1l7/CdB4fi3/pPsXvcAlPsAiwcWYzio3QiImn4+N8uo2e+5e8YV4CtjK4KUbfv8w/2ts3+2LJVF0zwJdUHblxl3drxwe8haiKDiDassMzCcwD//LJtE3LsrOoWLhmdYYBkDeWGNwmZAXogp2Pu5dEoOiPpgP6NRubnyZLx88hclZoOE3VB1GK2i2b4pKw/9GKJLs/tNFcdOPxgQOkgLLQDY+4JQeoOx4rN79uwXLvWAdPz9QPJbKYd/utotAOt10Bqrb0WVyGrvdtVkHu2XkEM4tpXXMYnGrrpUinOeNcE5DX5xjoKN5athZALhQeC96gzNUMUqlDTPRADcpOmmkpxaq+JFgMmrFrpo8tAfN3z2hnPm73vnOwhhqjNGJW5SX76DeOlOkBjtnifZOkf/6lforD1H59yz6NgiiwssnjxNgqFz9SqN5SMsnvoGzOIpd23JJiINJG5SlgUkrtVMfPg+kcUFsO9We3mkQyvYgahed7kYljJUBBNoAsaIWRCkZ2yyXdZku+I6Tozv2DJQNs0VxMQuwp5s+klbq8OkfSp56SWsvYpIA7NwCLzzAiOwVTBMLjHZIlkEsXKwz7ndPoiH08aoL98DsdPIsMkFbO8Vx74yC459JQbslkXMk0j8ERTrSC19hPnsqO78+znq1cnvMrH3nAnlANApVpXayf2Ktxq2z76YSunLGDEefJLqXrtmCtSaBqpmR8tmXMfNaGLtOUbR6WVioT3+8P/E+qf/AZq6CNvaYz/Nyff8k7Hl2Geld+UXbLKzgnJPtVGVYaePiqAZuJt6hov/106CmbiUQSAqqUS7aFqaQCyCrZ4AtSFDO6IqO6hat5vJBLWa6OCk9rcijRe9VyD58wvGwwwjVUkmHPlpx2bPxewBsKYci2nB9vD3TUSL97QCoGSTjckxMCHIHq5jFgBVHEf7/J6da/p+JzzEwi8F0W8P4JpGA002wMxj4oUAbi1gt36A5Nr9Ei9EoLtYSthtsH2s3YaRF4s2gFametmBVJlNnKYOtJIyjLxzFkWTIBcR+VrgDEhprAzLpvWkmOO/ZlqntpONj9B79atAGbVVxJTR6p2RXv747cr2W2DcwlGByg4kCCmt6S6iJULqxRTb1FVfUib0EwGJ69QXz2Bay9j2Vgp6zrRO/JYY6W988V87B1BqiFmd2O+GzvJ0m5FOo1JITyo+Y5nUxXJFHGIgdnozAiKmbHvtR9RuPmgah8tSbdC99CUHChWqUE1UeoTs++DkZOC6KE7fLtBBfEpx5gu7PybWVyBja8kQoepBMZDsHcgZnnlzFYfFRIhZ8AsV6ubffqHP8jlilhMTQAKnbxYhpuqdzRorD/53qCZ1TTofUN1+s5jDZbXX0d6rbkwLiLg0wKxvdEpraOIViwr3g3NSJaQWho0KjDfAyxyMTNx8pto8/hEwNlk/S7xyz9SNWNT2MfOnSr0LHzmitvttwLJjmw8K9lF24/6ZjFCpOKKhy/Ha00eoUBZB7SbGnEBRK2buSTHmY077SiBjP8VFf/C1t4MYS9ml7+9k3vDw+6XbzrzvqTVl6jjFc8+qAnrgeabXpBlAmKjhwmM/6T4UhoVEFMZ1fjYkYun+P4+Y5RJQTjbOzqvVe1SvvQsxD2N37oLabWLmGmAih/Q6u1jtuidKhYLPA/I0afE2r4DM4Vi2/nkbiSG+V21yQvu9NzI+/2tw6peh++rJd//D9MJjf8ddXooDiQtFGdY+9pMcf+QfzO6fG7TXzLz6wzJmbsDMU/Xz6zRwqgliGohL1b7N9i78CFK5W+IjkcwfRe0W2llHk1fAJrhqz6NJSZWJ5n2fwNLyoJOrEF72NsT0deZC8O6yytn2bi2dCnhqSl6QKXXzMKl/HYagqmIWLpjGsX8v9TNfIkE3Xvx18iD3GAnzoB2SpSEW+3EiWHNj/bI9AKfv3z2/Z4GKeM92+zKu5GCw6aAU/fDbgUV5vu7J8Fb749JuAVivg+ZKXFvRpH2H2u2W2iiShkf7Uz8TZ1IPZUglz/Em90shvPOezuojBprlFgQWhGMGTMzXJgvh59cl7lgOoArpKEWDOIisujQV59eMM1DGzUkjL1A9QuIK1biFadyGVaV/7jF6L3+CTvsSMkgxS8ssv/khTLyEVGInng2IqVM2S9lFSaOGcAZwmjEAagdla9cOa2ftMDpgrAq6gyYdt2hBASSoe8M06FfMUY3ngJq7TrNEvHJf3jUGrN2CrQHDzque4islTTaw9rpzsuaa3nn21GTj//YVzZzXWBAFDddiXd+rFw51rJwQmY+pN48SL53CGItN2tjN57DJBtDHNFahfhTslmNfVRu/CfGrYuZ30e7kIJvJgNECICX55xktAwmK4NVBoNCNtKr893sAqBksrIlryM4frt2zpPIDTO5j6sxsEyyyKVAv+24WaOOxT/pufNoEqbkUqbWP/c+svu0nE2nd8busf+lNYFeQpcNI39nJeD0jIQOtMvyvWLo52FLCrmcd7KqlNNlVqScHDRE7glhwg8lH1KsxmNq82p2TageiCSMn31NHtevnBHH3sx8gdWC6xvQz2g/ICt8FZ3syAlcUbZ885n7HKWw7k0ElmVGWO0ezjFMK13OAkT1BeXkNFpVUM5DfablB4+T7AMT21t+WtF99lwrzRhZQOyhpcp1h0kV1GwZjnAE8QrXixgEOMFIqu0JUcsMk11BzwY2CxloajOxw6T4I4RBOqNV3JZ5/NV45+R/FLJ8Fdjefe5xkZ4fG4TtAYfWb/hds9wkz7L3yDt2xJ6UWVyCquu4MEeYqaK+UlyPHza3F90pAbV51U0wNBKrNezFLb/V99NJQ5PAXkMaXoaoBBCsjmPnlnHS3T4pf9nnPc9j/meUGdj4P7mFm+eGB4oCORgu13ZZtP/sdandWzdJd2PZlbO8S6nVOJBuLgYE1yoBHd0iPGWXpifnzKd5GdhnZUq/BJ/YxFDz4Vfbziz9X1g2BRR2uoYrEZVwKPw5QgWuAXvjY/4vjD/8EqPGOkQOwM5DPO1B7UtmkSkh5cZyhEWIake2t32u7F9+LaSwCDDsb3ll18xksOAB0gonmrrkg5pb/LeTbFW0dqaI6xL0vuPRawGuDbZbN/B+Y+dsvmkZ9N9m47vt93r2TxlUJXn3kJ0nWv1gZ9jYfQZM3YmJD9toHAFKZrF5W+NOmWR/kOjk1b3MNwFaAAZpsXjLN478p9RMbYuZ3c+JyXJiiimD6XtBpPzDxoN9vdt+DtrsZ4GNa4H/PdzdoNw2QZTtMvftFcAuAcQbuS9CMFRywrCOOP/pPgATba4ttn61pv3Mcth9StY8i5kGQk8JCC2PKWIsmG56N6bTQxrrjhgV9nCxHSBvzp/fBB7ERZal5PckKjnFzGJwGZV2MvEVtcht69jTzx/4l6LMn3/OPxxc+/JPZ4SQTFgc0Yu3x/yfHH/2ZPSDDfhpYf+Qpg6+lHTAHF69r6/lfBhHixXuhukhsGtjeemw3n/1elHeVkbo0DoPE6OZLDHs7WDuEkStK5J435Gzg8eTUApmJRaSQjr1W7YSF4rOSHQlAUWeSVQDG6KiMVCwTzDtfAXXPSNWh219A7Rgx1W61eddvm6UHfktiBmuP/0s3LoMvIGVEaqj2/KN2RWGKIFRRF266mMmsVmQqz2RahYCbG8hMsNtRiiDZdCuuBa85lTBsNxEAL4yT12Jr3Wp/bNstAOv10ASwtjq2O0c19SFcjSP1TI0J6rNUnWGkIe0vWNi4yVJxhicQ2EAiLn3BfVfJZ/QMx8i1l1yq0tgfz8/26qL7RfAqCE6jKZppXjnwys2nXiNCU8SUcSyCGmNVkqsvMrab9F59FmXA0fsepd68D9VtxnYHgLJZgHgOrILdYWivosl1XFUuxZWVxy0SirtmiRCJydLxFH99nq3mjV0xLUzF6VLFzVWqjVXM4t1IfRUTN7J+8foH2N55ehc+SffKRVSv+/6oobYPUt8VUy25CL0zoowJx0hRcmcmXz3xjk7k/AXv2Digrwo2waXONImP3o8wjyZt7Oaz2GSbcW+LavM2zNIdQA8dbo0R8yXM4mOmUR85EEPc4mP3RjgnBt6etLnXylQKu87a7+BFyDkRBYBpJttqFgCl5Oyt/Q4ermUSvDhQNys7cRGkcwaCZozD4OBWWXnLX6dz7pcZJ0MngKxlJBaEo1tiWv9Bk0tvQgbvqjbmzXBr6MeCrzwp3uANTr+P1HlHrOTfHw9cWKSgw1JAs3FaHgPAojpAqov5dSM10KPqaJAD13OKWhCjYPsg87M64MbAwExQaKpfJ4yrP6RBUjxWMbUqaIAUtytez9cbQS447LMufWZlxgkHyv2nyQYmXiHXpuk1tXvx+zVZu0vi415osMc4aeMqECZkY0EgpE6JsOvn8FLu4BfWhqyFNPPpvwvsv2iMaax064unPiLmzIeB4don/y7J9jqNQ0fcLZgITL9kOxcPW7vzMLXopD+ZY4uFx6+FSLECMvTzY5Gl6VPJszWmSjVeIF56wBW96/VA5RWzcudvm7i1rWpZuveHEDOPTnV+Jspe/DxtMB/0fk/9pqH85wwdvMmUUBsCKpFafYPtXbxPzJwB6F5+kmT7ClKbx2THD/N9TgVwj9S990X5dpHAfg4MK5+snGlfufdWRPw8VPZrmvHjJKzXQWssrMd5xD5jg3mwC9NEzOFthIsIqXjNaZ+FuDdyP+M90lDl0gPy1XiB5r0/CKp17V78HqubbzByPLLJOWxnDRcIi0FcKnRuixRBKg9oCaBlB9JnwFVgmDkbQwPTWTLgz4H8TqtzLGb+a6Z5z++JWR701r7KcOsizdPfw/qnf4b5Y+/ALN1H78Lv0jj53pLtnVvR5PoHVNPjxutnSebRBvF2IRDWsgdK8U8HEpZFnAWlA8aaUo5rgLFiKl9Eah+TmBHEfig6R9GxZ2/sBN6ICaXyh68K9/Wmm3092/5RVh5UTbjw4Z/MwGKpgKYmA3vdmKqw+ujPYHvrJdt7sWLbFw+h6f2qyXfA4O1I7U6RhRWcUNau2vWSJpYxA7ADZ/MpQJ9gG2eaggwBr1FICtaPy6SCmsjbMhXEblI2myBzmMZh1NbKYuJjavUvaPvSYdM68fPY9hdOvudn7drH/m64O9DIvw8AVdY+9lMcf+Tv33T/TPTtTfbrLIDij6ztAR0FE68g9UVM4yRqe6L9qw/a3sYPgB6RxipSP4q2zzJMrqC6Tqio7XyWvGppLhmWehJAIbgTYoUROBkSHDk4crpoUil7DTLPzvJZxCEopCO/bFfCPKCejZmgmeZjSjG9T6Q8qDbv/Xx8/MF/YxrNa9pTdNR3509x1cp1zOq3/nwh8BZDQcNxTyrejdjrIuxJEQ4/BaZVFhSZtYbufQ//KOaXyWueYTPean9q2i0A63XQ3HyV1EHnYFxCaiXEM3eAkCLotCN8uCArQQ658DfeMC7yZ6vZb64V0jjUU52LRfmyiX4yjUGzfBV/nhA9BPJqWIUTaTDGsyR+SLpY7WI7W0ijxdKdj6I6YNh7he7Ws2B72JElPnSccrzCuLeO7b2K2m3szsAtViakRwyd3lRtESO+KpD2cBV9nHaX2j7UGgipA7akBjJPtbGCiQ8hZhFpLSKyikiC2jY26brLtZdJNr7KcOsVYIjduYaplGHhLnSnjbVdYIxIVJJK2c+7watLQUeZPE5mPInnN2uVkAIhBWfVMdm8SL6pUl88g9SXkTh2qYt2B9ihLIppLAAx2r0MyiWZb35IjHkV2FXb87aBzR/SBFOpEMbOPdH8s99WbT8HmKbBqQNArqx64A3E0fekGIbvpO6drjzCNClO6xzO3AGYup5p3a7C7xl4tYd5lQ3c6ZvJwKvJ5plYKlSbt6PJBv0OrD3+z1l524+l8dIdX+utDz6I3bgPWTiGbDkDtBKhWkW8LkIG9uLXbo1wSGYZGJdUyw5M0PAdTIi/j0CsG29YUNPDoQKJP9ioido60HWaYUOczERjChwIRskNDNsJ52L6896+29P2pCgWx+JNtAmDt7rXmCoaewcZSh4EnaDpF8+x73EK++/5KnuR9xzPG4xie/232eTKw2JWFoypockATdqodiEZUZhmcQ6+AzTzNO1C2jipHwp+zo58inlazodIWtR9SSGaAxnZamPpRak3fhm4lqx/jGT7Ks3jb3Zz7aBLvPALaPuL5XHSfguD4RuplKsI1SyVJRTmABcUkMgBB5lWEUxq/5FPNcwhjTOINBCFpH15KObQkyZe+SyujiaYOvuNjT0pJ8XnFv58LZWSCsb6ROWzAnjlKpI2gaSC3XrnONHjZnmVZPNFkuuv4gPt5Cnk4f6DDmTQk9wPeK8CfX+QMS4lsKiHNSawnN21RQTR4Xz2TpGsz7yTJUquhVbNfMayCGJMRwzngFRJXICn0IP7dlcx8i74SajuZLFFIpts3GeTa99uONQCZdjZ9H0S0ivLIE6/UjVU5wpd7hlV6lO0ssImUfbK5Th2UTOm4JvbESJcL5vWx0zr2EumUd8V8xDx0oOup5t30Dj+EL31L9K89wdJ1p+uDDuvvhuGbzYmruTAWihaE4rTFAF03dtF2XCtUJaRUyfVIdJYAubWJT75X838mcvCym5x/M4eo+G7r99ZnAa7bpZtte87M8u5vAEQcqBu137tJsCVc7/1VxFTIS9WAWAwtXB8QSTybMghqw//NKoWTfqSbHwu1qR3h+r2u9QO3i3xwt1i5m6Hw/OQRADaW0eV0tjueNBqgCusMfTn03wJSMdoFBiwaSlLB4tqruKhD1AaGbp31VZR6biqnXYHMXMQH0ZkbgHhu2z7Yt20jv6cWj51/NGfHa597KfIgOIsOJwAyoWP+VTJFE6++2dv3Levsf23YG6p7SCmiZgFpHUK2+9gGqC2u2h7r/zIWHfeXJa5spgYtVexyTa28wo2Gbq0wQBCZT7LwDGbgAm0KmspGTuPyC9XedBHi5rDjD145feLimCYO4fgEDBnDgW/zWkKOsYraTU+djFePPPvTLz4HImma5/xzyqca2QLFvheZtOEULsU1qobalTlgOVMW8bb2VkxnGJK702kAd+o3XDbW4DVn+p2C8B6PTShxLC3oJaWVObFMCqpDeASfu2qklcoGk7sDEqWEuQAo918IQ2AVaXwbzDKgg4T5Ol1xVSG6UTydGLdztgjOgSTM7syPyXMTXZcqIBegeYp0CH9zsto0gYJRr/QOHw31cVTaG8D23sVu30Js3CMOF7wEdFQiWmIUEcaixlrR+wA1aGjzSpuQZRFpLlEtXESM38MMQaYB+m6VAJ7Abt51qUi6gC1225SN3OICNXFZdRuUW6cwDRuB4Uuz3nDo+Uqe6WgDP2iWfcOR1ro37CgRXm/ZdUey4gEkfvwfFKkcTvx6lsxcR2SDezGl7F2k3HvKtXFO5HW7UAP1etWzKHPQvP3xbRGPjQNKigGoUsxvSpz3PeIae8DOAUR62km1HSK4FTVwAzEKraJtKKDmF6aOQOZIPbEdU9vflAa4/SCXbjuG1ZJFJR+4VORVaKoKs17f8x9tG3i/nlsZ43Np/8dSw/+D0Mxr3xYE3kv2MNialVVDzTJAEkdkJUxVsCxFcU7eIBjDbLr9excakymBxOMrJG/FyBQshWfNStApYGrkLQBVaetpfk9uTaVNuXvb2937B8tm2DGZPtOAToT3xfOlSO8TDwv3efvwlknNVQK58vzc/Zeb+aITo+P/Ry0WWBVSMkN70XhXEUWoamjdsOxidS2bPvZ78MO7pTm6q6qLVm9wthuo5qgugOaopI7ZXlqeLlAQsmN70wTcQozclFot1ZIpYxj/+kujFLTPNaR+PhvMeRJHV7V9Wd+m+bqA5jGCbZe+ihiyqw8BMmLr7bs1sa7qaQnnaUcOUagjgpV3irOScy6LqSTFbrFf6GaYqRMWeYw8ycQU3cBA7v9qjRu/21obGrSQYxjkDrtsBmAYHaDk+LEM9sMhtw0a2vayc+ch5Cq4VPNAGyvPW/7W28ti7QA+pefR5MdpDHngycQ1twgEBze1WyUT2DA3hnKCiyA07F0+02OPCflGFhYQcdSwnFG+JiUkgsOC0rigC+JndPvUuCRemMT5s+hZOTtQqdMYDTTDtXGE/+7d+r98zbCyv1/BcXO2fbZPwvmbuK5yG59zaXxZ/ftgj1qoxx8ytIIU78OpkjG+A7zYVEvMKyfbn+XvjfM2Bci4xTKL0qj9VsQJ721p2msPgLiCgGY5mls0sV2zmJaZ0q2c+6oJr3vBk4oaUnCM5SK61DI/xXItbEKgxv/UYSx+hncd6DIggX9ohh5TAwj1YTpMT2hRRM6KzBAb6bdhCN4INupOGcVneabcTD322b63ZvhPB+4z6z9JubuAhM18jpGHvF1gDqsPPTjaNIv2V67YttnW+jgjWqT7xITv0Nk4S5pHF7Cif4B17G966A7DG0f7AjoY7W3K1ZKSuQAkxA8ALJiAmmYT7IcNTQdkK3lI7CjHX/NCRqVHWNHBki8Q1nVSUJAHcy7td8rS938Q9XkU8cf/Rm79vhPE9hGDlDxQe20PHk9e/pJZn//x6FNvwPN2wBorDyI2o6x7bPfpsn195RlriHN40h9Gbv5AsPOWXRn0xk53n/JGMsaslZ8cGeU5vNLmEvSwueiTGCUekApQip+PvUMrhCEcKcJ2ntjt/Zl77m3J1TddRjwaattad7xQTN/5vc0Ybj+xM/5lMSQ+u3maSnYohlDaoppNavC4HSbFmKfbcP4vrddVOpkVX2LdrYWntF+7+rXA0C9RhbgrfYnt90CsF4HTS0lRJvCsKqMvN6NY+poJfVzWNBSUqC8i45LeXgW8jLbKSrDkmMnFL2aYeFv/PxVXPS8uLsUQKti1R+BkG3hWgDBgCw9MVD7cyFDp+9QxjQWsb01hBEkHXK9n2o+iZsGUEN7Gww7F8AmmNoRt10CaqJM30OkDqaOJjtoch07SpFKGTE1THyCamMJ07wD0zoKtDBx7Hx7XUf7X8RuXUB1AOz4VKoapnEM01zJJ2bFiaWLYsztmNZxks2z6M4V1G4h5jASxWg6LLAiPBBlXR+5tB8vYh+i1QH0o4qrOJf6aPLIGU0SUW/ehZgWJG1s+6zTvUq2KMd14uYqIGj7FYBzUm/+qhhzBfC6GrETQAZyFt/UYlHUxCqCUMVFdMJ43GexmQKAsvVs6vgHVgMsXpZqBrAoXXKdmKn9Z2lx7QdGTfwmk/vkG82+PapM0KnVgCboDKPatE5BWXBOPbsSz62pzj2G3Xlr2VRvU6slJS05nTMLZpQH2oXsHXLMAxCXolOC8i4SeVA6vJPGgwljlB3QbWDOVXyr4jKBjQElBm3hAIddQbAKIYK7B7S5gabC9D3vAbGyG9oHALvhsQ8yiKa97KIDOcPw2m/ISpxf58T4zlDTGdc05awGsGIa+NtzxQHQtWXtbLxD7fYj0liKRUxJ7YBxbwfVDtiRI3tI5J+NZzc5DZ5dx66JIE1LUjGTsJuAE4M22aWr4nQ+siixooxLEi8Mq4t3PifG/CZl7W0+/R9ZfdP7EbNK9/JHsYNr3PuN/xK78XSln6y9Rdl5u6NtVSI/3++ilTyFkKKgdp7qVbSZJ2DJxhHM4nFEDEgD7LrFLHxZ6sufcJPhkFyHabozvfg6Plo8HVEujMX9gK0JJ97P83u23cMSzFoJOKbJteMITpjcboOAqSz4+04IKewuFTAI50s2dxVHklBGXU7v1BAqpLwEcf5onANeMs6GolJ2B60IkLgUl0oAZ4euIEBljDAmaPVIPDc28ck14BKoLxphIJStzzDmfQBCHVAUqHfp9BJpr30v8KiYWgu9zrBz2RWhEH8f1s9tpurYV97pdPfkwCi1XpbAQAZcgdeRKejB6MiDVyMUdkVqJefgp71687bPmMaR58VIajtn0eMP45gSCWgPtZdpnn4fyeZZM+y88q0wejtS9YOjyH4PTPe8qmAu7O5Htl/Xcx2sAWOvl1VtLAPxOuiHpH5q3b0/xX6cfOoqiT9yAG5v7Oy9JhbVng1vcNw/KifzZo9zk4CLBPs1A5BAZYho1WlbqWKTjUiTCzW7efWE6sY3g3w7zN0v8dxxwAmy68AFD5INhnZnF9sHHZVgjNqhs7tT/HuX4gZlwW6WcUF3LS38DbPdtxB4GKMDC5WRC8I0htDZQeJDSLxUA/vNtnvpbxvMP1Lanzr+yN+zax/5f3hGl7+GwBxi7Pthcqw4hk6c/Q2zx8qB7Y8SANsHVAtpblJtYtvniRsnS5psntbetb84toM7qs1VTKuB7V5m2NnAXn8FtQO3Vmb25lQEB3xMvFz44G30zOyJ8kBQCAaBY1mNxji2c6EieyX1QfSAeoXgbghCBIkXQObcXCPY+uKZT8Yrd/x7ibnuFD3C3F4IbEiVlYd+gkzUHvLr9Azur6dC334SCPgAlDt3DCK7bqz4dRl33hAgnB43MxliN3MtxW1vsa/+1LdbANbroIlQsmoXVPt1OxhEatNdjMujl7QQZWcIozJUbCkX/oMgUq5BZNQbX27+C7ytKTaVeoMsWwAqZNV9MoHeKYFVITcYpMC4EjxbK2ybH1e8Lof2XnVARjAG1YNlhSqHboHr0u9cR3faTsjdxG57E+4xGIoVbOcSAMYcpbG8QtUcxqw+gMSr7pp6ICQobXoXPkn/8hdR+i4KKxHV5hGksYrENaQcw9iiifVMCFA72lW7VRKZx6yehD70rz5P0rkGUsbMVdHRDlKpuZ6WMaIJrpBhJY9gh8oiE30TDORMv8P/nmLi45ilo0CMtS+SdNZc10sVE69AvQG2h6rtSXz4I9D8hIvsTi0ME55jNtqYAJW0T1ETSm3hs1RR250+wOTRzPzUF+FYBVCh0KY1qPJKXO66XErKXnHumcBV8TzTAFW48YnzC9NG3uTFzRAFF+dMB8WaAKNJ4dods8FVYDNNYGxJNr6AmT9iNal9VI1+H6q3YYYl6UVYKjjkqoKYkXPqsstx9Ha32E+8syW0vCuSllQihLTk2DrAKHIuV0hHGCcOSBNQHc2Jbh9Cr5ZUl/HEkaw/1FrPEokL42YfoCkDdgugjweLZtLZM5H9m2w3FZnLQq05YFUc5NPnLF5vIWKYa/xMAyEzQL39rnPiWmftp6w//g85/uhPY3vtlu2+/AHVnRPCQqTWYpMrwAjtJegoIaRdQ8WBm1SQKHZGdiUquXk+Qkdjr8tRRWSIahkwiORVAB24EMasY+iJLKiJT2xKfPi/AF8VczRtnfluTOsM2IsutdvMIa2YZOOZQ7bz8nsgul2kGvubK+F02cjAK8K/AcQiFxH34IRKGReRjijHC5jWGSRexSbr2P7VdTGN3xTTugzsSrzkGLQYxKygTuh4qr+LKN30b5P9f8NnOb1vSNHIWJ84IEsVMQ0B7tJkcwlTAxQxC8Rmwa3BmR6L3zXM86qoDAEPXkhcwhcvUP9Ms+5CyJlVZX9Z3nkOa76mMIogSn3lQetZB551WwHVITpKkZpBGTvtK38SMYtIvLqltvt5iVvbjumTz6tZL4YFrNA3k0LdoXuFlbf9DYDYts9/j9rr94o5HNnO9V2FUhYcI3XAlU1QCYBQeIdHjqktI1dQJowvDUzlyOENGhhaXuvG2QO7Ag68sm3EtM6bxZO/E6+c6aut0rzr+3DCfzGatDFL92Hb51Gjpf7Wsyftzub3U6kcE4mQDKwKHVEQ587aNKBdQSSUPnMgVlkqQI149RssxE/C1cdMLCPV+uT8kaUDFY8eooXANBPjJlrRmbyRY/n1pohNOLCzmBgTIMo+53gNYMi5D/94ODEZqKmQa0haTr/nn6GaYHvrZds+P6/2+gPo9W9HzMNiVu4CcwQwqgNELco2mrQZ2zaadFFNSujIjbe0jJONzOc4d5sDVKNdET8fS1RyzNQU1aiUM6gDGlIIAud53eGQ6Mgxpm1niMZQ9ULvkNaR2rfY9rMl07rvH9re+qdXHvoJu/6Zn3HXpeDSa8cFME8L4+k1aqjdbHsN4zA/6f7bB8BGNUH7PZonvxXbW28kmy/90DDZfKgcLxgxh9B+gnbWSZILHrzCzYMSUpCrfqYvgJqZdt5UCuGMbBPAM7BCqnfZ/VuIz4TgTNjP2eTgCgT4vskq8A5RHafGrHzNNE/9W2OOvqgJ6cYXf57JsRHaCFclcQgS77XbgwxBYGOJK7Axi0k8WYhEwYFVJcUKqgbtz6nqvDgjSBQdgOkJZttdBGMNkYbCcSeClTqpRTmrzdSnLByvOBa/HnDuVvvj324BWK+DJkpJk50WRAZNVMxYoOYq9mbNwshAZez+xU75t2XnOWQgVjAgcrHYosk18UXGphqSVZMCtxAo5Hpb3rCTKqjLNw+0WmTo2B9AMOTCwurSwNzfrnnDlRzYUfEaL0kH3dlGKi3ElKk2jjLsXUbtuOAQgUhE6+g7IDZODFgMYuaxySZ2/SOQ7GDtJsPOeWCESJVq8zBibnOphTFQn3PCnP0d1A5Qu+OF2AHd2QUQcxTTPL4LTXpXP1PqXPgKUptHTMMtvlHVOczqBXKD06hpBt4VW1YlKgCAglsU7RCr0Gis0jrxLly+/zrafxmMor0tJF7GrJ4GLLZ7bYyYp6Xe+CUx5joImjjmksQ+5UUT9qJYYVUKGlKTv08DRQeKrJs6aJ+JKoa2n4NUM7SopgXU3TG8LkxwZvy5czBN8+Po5PXtXemn2p6qi3ssg/y3sK3kpeNVe6B28iyZnhb5vuqo/WJa2K2zxKv3gRxNkWsX6W1/FeEbhOqcxj3oFd4vQDPR4iKfPdPBAsYl0bIzWAGRsX9nvJHFGGwH4gXE1FCrmPoptH8WYA5hGREXcbNdx87TPmKWQPams0zd3AGgwVTEd5ZBM2FITe2bGcMzgMVc0CY/z559ptNaC+l8GWMvdteVgVg+RUwLQJYWgFavv5Zdb0ihZbo/iq1wD+F6PQNs9eEfByhjew/Z3pVvlvjIXBBnHSc72GQDHY18hH8EVBxARKU0ESF2Dv2uiCkhYy866yrQucudnOWleF0KUEVMNKour3xFlN8VaQxs+5IDrwDbfRW7vcnyw/8FbT9eGXZeejOM3iESr+SVU2Ei0j3hx7trzNaEbP4LadQp1cYJGqtvw8gq2B70ey61qn70MZF4pMk6mHlEDKqbYJb89U+NCbzBW3xPZ4rq7xWK3iOEO90mziUO8IhXHZCmRNjeXSBL2BFq29Sbt9HvvIqy7bu7SlHjyomv+0i7jktBHzG7LfFgVPZMx94ZixyomfnPUfY4EZOlujBK/Xm8Lk80RtNQup1syUZA4gbzx74JtdcxrWMXMfVPoDq68LH/mSJTL3vY4j/N6CctgDpOc4bI9tbvUbv2qJjVltod+lvnSq6IS5WsUIzgirrgh45GZE6ocetmdgnBQQ1zvU0nXkN/aYV01hFIdSCGLwpzT4fFKqSAqibY9nlM6xSmdYxk85nYdl79gFQab0eiiq8u7OaGIlifBeuKJ5fsH/dXBUSc9pXf1izfAyxfgvO/AZ59hQBtRFouOCTzZCwJdVIQzhduMtF0drrsjcAhMY1s3/1YFKFv9liIN5s+WEhxmgiCwJ4qlhP7hesM6cCB7SFxoe+FzrkPF+YdP35CZWmNOP2+n0W1W7K99Yptnz2syfV3IHwn8DbModMitQUgUt12x7QD+nYDTUagHQeojoZeSBufdmbD+ryLUHKpac5mDeCVZrp2rrBGBl5FFNLU8O+wf5FTIPL2e3ZL1rNvrzPsKdV4B1hB4rk6LDxi28+MTOuBBHhy9U1/Zbz21C8gQT81S3WdfF7Ze1wYN/tVKJzerritY5ROjbGbSRkN2+0XCMs2ceuvYGis3I/aTln7V98+7Fz4nrKpHZLGKtSbaPtlhluX0J0tP18Ugu9BW1Ygt7cDq7MIEqVuHs2eTdGBGrvvI/99eGYp/rsQQCjn2zuVO/Kq78XjVRBz+Gp18a7/IvMPfFQVu/7Ez/tr8kr8MgYtZwF5WAHpuLUmvD/Ee9+LQv86ZpaivQ2S7nlQpXH8baGfRbVbVcsyJHfa7uU3CnK/qj0KNJTtqrAQIWJNfbmvYq6A+ZIInxRT/xqwo/RTRJxZo/g1GfDVEV1VTgBlsvBH4t8hmK4K/fVULLzV/mS2WwDW66EJJVU9jI6baFTCVxzLpyqT57yDF+SNyIUH8ZOh32tiMXNGUV6mu/hvqJRU9YYiBeOR3GjQSlYSOEtxCYKvAZgqlhEmJUQSMt2f4nlCdJWRLzEdbtaJXJq5IyhD1Cb0e5fdsUwZEx+hvnwGaZ1ASHDSPqB2i2TzZYa9i2iy6dI6WMCYMvXlU06rSswkOcgqmmyjOOAqb4Mx1Nowt4nUrseN1YT5Mwva/vJd3ctfWVDKGGm4qEtagcrixKMMorMh7YFCmkXe/GcTOaNcneFuJHb3N990YFz7RWxvB5JNROqYxgoQo/2rAJtiah+Eo19G0MxpcihgwaAsOOfAXgbTtNFxkCZUYTNTdyfLNKUKWlGZcZoDUgcyqIq/FwClDLzac/KpY0yAWrrP9zDNBgvn2ftb0Jvbp+3TR721j9NYfTvNe3+YzvP/EWkoIrX+EJ4EvluVOQI+inHvrAd6VQNAG17yMoQqX5RRjbxufM6OlExseOieud1xwEE2zgWoxMBh0Mj1pwN5VPseBAhGh6XwQhf6pvjShGMy2zDN+ifMQV4fAp16FkXnxUw6QNmpw/jdL1q8B44vXkC2zaRG1vTvBQOqWOTghucuHkrySymWhLZdVBXTaHn21eUPIHJKPHPHbp0HXXfpywycuD7RLjJyFdpCyjEAackZ11HJVU0qI5UJ9ChjXk2Keojz4dPyrlQirTZPXhUO/Q40LtBq7Bq7iGkItteje+nL2J0OrdaL9C6cbdnO5ffA4C6oR5BGIlEJ2FUpl0I5esCvC3nUO5v/JiLezpE2jTlEGiCK2i7WXr5sTPO3BNYhOPd5uxnjdlLvY5azZN27PA2cz0pnKDL0gpFdZJhqIrZ/9eTY7jSQGmUjjK0ikmIHKRJFDngKDlVWzdc7xilQMeTaLd6RiayvbBWEoBVNg0NdEAxO/XpfCfp3MJFqmOniOYZeSH0Syog0fDobiDk0gPgZ4AUgJXXjaRYYMt1PG5/7eVSHZOl+jFh95P+O7bVj2372fVC7ByQadi74I/j0ediFqBTYgBPsA/W2i0aOfRXSqL22n0w4m8W/KzhwIQTY0l0YrZdl5feltdxG6mDzeV2TtnukjVV6a49L//Iz96nuvE9kbnGPT+4BpYnP4jW/gp0VKskGwFZgHFI0GwuY+TMWeAKWPwqM1NYLNpabF/fVtCl8fq1VASfShqaBrwmQI87Os6fq5NfbplMivd5XBmTtudh8XSlWTOuc+yCbz/1uYcOgteZYRwqcfO8/Bm1HtrdRTTZfuB1NvgWr34ExD4qpHUdMXXXb2Xc6QHWbcTIA7WOTPgx6k30zGOTmMxlw6kBnCcV3gMilCrorL863kAMhxa9Dul9IVfPB58jkaYARoCM02WbIiKoCrCBCHeFR7V7syfyJv0/96HOn3/2P03OP/U3fb/64ks6e/wpMnQzE3Cfteubj2a/i5X5Br33SBCe+K47tAJC5fUtq2yu298pfAn2DmAWR+iL0O/Q7L5BsXwZJcQUuUv+MfHVVYELfd9Z8kflPaSF1EB+LicIfzlzBzztR4fuJVs7HigqZNmmm5xsNqo364/HK6V8yxnRcwMLbtJm9UPbprrOs3Nz2Cgy1iZ9wP2uy4YH5SzRWH0S1X1LbrahNltRuPaj93rvBvlmTnaPAETVySGTBgCAsZM/Mdi+DW0DeK8a8JPWjj5l46T8JvABVKyKodsFXS1XCux3nF4Ofq3wmjWMazO955jfVsvSVW+1PcrsFYL0OmlVK2PYSOqyilCTOJ2A3jY19FGAc7CXw4oIutRAYiZu3s8XF7enKZ4covtfT8noqbgtvbCvkIFTFO5wRviQ1gbQgtoIDonDfh32kggShU0Z5JNWDM47yHRaatDDh+2MoziiOm2jvOq6yVQWJ69Sb9xOvvB2MdT69MWC3aF/4DMnlp7DbbUJqYeO2N7B0z3uQam2ij7U/wKpmpbFV1Tn8DCzKJiJXUK4irVfFLDyHyHOmtbAmnBgp+k3J1fM/Ya+vL7hripGojIu2bzvHgwqO7VaIEmeCku4+3Zzs2WcatHrKOKc0or54O2blDGKWsL0N7NbzkGwztH2qi3cgrdtAe2iyY8XMfUrqZz5oGvQzcovgHHGrqPYRqWfAQb54HqBBtZ9AekF4fQJoCoiZWqZTATNWlbD/OTPNomF+fdNL+ax9DzpeuI8928js+8t+vgGwd8MmNI6/20XVrTLsdVm592GStU+Py2buxbHduQrp7Xv9lFF+OgnAZwqF1KJw+UDJpY3tdegUGGsN0R4OAE/8PqOaWl1GkxKZnheO6eINx4xVp0qe/zXdD+55Zw5tkdWU38yU4TplgUjVAxiThqwyI/qfdwqz2z7g5r7b7AfETTKmitvvR4GfPIPx80kvr9rpgUKnQ6dl1avfaJO1bzGNlQpQ0s5ZxtrF9oboaIA6UXQwaQmt+vTBdJco6KkE5l2ZMFym8vQIKVqT9w6kglQomcYhNc2VL4nwe1JvDMUapOGZD+3LJNvr3P8jHyRZ+3RluHXhm3Sw9bDUDjeRqCyu4MSuSLkkpA7E8qk7ArnofAAm/JyGF+gWQKSOxCcRqePSRbbGIF+kvvyYxCs273dFA9C6j6P0miobFXXRCr/PTKWZBq/IHXv/rwEW1faNxBVQcYxhmyJRAHoS52CNxlAJ85BA6uejsH5n0gBjNIgER1J4nFV0NPQZKwUzMGBjjPPvo2p+/BRfBt5fP2OXkdo4hGmeQEwDKZtLYuT3REwXVYgELc41zH4b8+fhbAlXuCQCKIE9Y5PNbzXx0pImF9BkCzRx6124rQl2VcjNwY+XxJ3LVsEzS/I0saiw36jgNI1yZ1METdKxmOqz0jz2GWiMUTe3uXP3sO3zgNJb+zS2s9a0ycYPQ/VBCWWEs+nG/yHF+UeB+ew6nEj4ENWQGpnbPmVTwbSOYxq8YnuXfwOOXpaY3VzHRnCVYtnTwpyzB5jdB2i4IStrGjwqpPYVjz2RdlTYbl8WzfR2N3FdGdMqVPoM6W7eOe+d+z+AGhI3iFcegOd+m3zu86fSlJPv/edoshFp0p5LNr5wN8p7gXcB90rj8BFEDJqgvevufLrBOBmh2kW1jSbDgn5UsEM9m2nCbw5sUhCpOCYW7JKmbl4O4Eaab5uDVIVUwdS/W56J6n6PgK7/3TFyNa3iDNwRQ61QFcAcAyMNTa58Zzy/uAmNf2Bte12ksosHkifn/eIz8HWGp0CsiUdSGBsHgqOFcaA+2LVnzITtDvo89V1gGAkxNtmo2vbF9w47a+8qm4W6xIcRIOlcwHYuo+z4V3JYeCtHhedVqMwOTDyTyGd4FLsq8iy2wLzK2Fq5aLvzs6Z1pNwkrSqZH5Vr4KWgvVTMwnNm8d5/YxonzgO7Fx7/eQLTTiqhn8f54bLJIIC4zibKKjRKjNNEyUFetR03v5mYxuqDJaCqVo+pvfwu7W+9V5Pt+4HjEjcaZulIJGY5u/Y9M7wC0ilr1x5Ru72s1t6r3ctvkvkT/2/T4KOI7rh5tItKFaeV5fRgs+uZGFsz5pJCu8W8en20WwDW66NFoMs6GtYwPqIolYL7VmBlRKFkuqezZnO0OoQJ8fN4MBYKa48HU5zY+2jSXiGk/4UIo9elyOaeiveZAlOrWJXHg1zijusWanXABICE6ygstoXjOvFbx9gSO8Q0VqkuniZeuhtptNBeH7hIsnaF/tWn6L36HHawhaktYhZaNO94A/NH347M3wH0wG6jfceqEjOHTbbB7jhHk7kUHbVV7QawDrXzYuaewpinjaldpB5vwdEhxGoaoD0OJ2sfubf76tOLmo4wlSZEI5CaS/EgpIqLP354agG8CoBVeI4jt40OCSXDhQqmeRLTPI2Jj2OTDezmM6DKUPtU43lM4zAg2O5OCpyV+aP/QYy5CPVd6DuJD8EtKnRdB0se2plO3YMCqAUzABxyEGi6emB4gGFwHdSmgaSpaoVFUfdZlQt1avGbdR9fXwsLd3/2vWcXcBB7bfqQkqVVtu79YWxvHeabu2IXXh3bnZ74cZ7fka9AqUOcuGgATAL4WkjXAtCxJwVVneGgMRivk2NTiBVXGQzUXg0yKjVgWac81Ayc0UlnZyIltJgSB8yMik07ONPOVuYYemBn6re9DKkp0OrAyN0BY2EWU2xm6sQMgGPfthdQy4EQQcw8IjE2uUD7xd9g5S0/ju2tL2i38z4RPQqmjL2A6g6210F15FkmESJRCZsCo12olESi0mRanmfrBPvcVzDNnSbIdfWGATFw20s9LcfLl6V++HfFLL4i8equSBdUsQl0r37F6Q/1NkpJ52tH7WDru1Wiu0UqNV9xqSQSlfyjLU0yrlKyYh+S4ipmBmAidHmNcjyHzJ8CBNVNbOflSxIf+pCJVy+B7qpn9brdAig4iz13QJvBstI9YvtacMT2SZ8tPl/bc2lYbruy2p2acyz6YAYoTkw4ADVqx0Hvyp0n9c+DMHrGk/5mWvbgFW6dHIW0lLELkvi/i9sDUBGX9qRjcoaST80bFRlajn1VNguAQW3PSv3Ml1D9FKp64bG/67tncm5z2pmeoelTfKxdm3rXU1ZcimzNti9+F8nOG4hXo35vw/VPwZlU0iB07cGpKll6aajmxdAxEcXZKISA1wT4WEwdChUCAwA+uo4c+qgxRy6bWHaRBib26StJF9s5h8QLIHOVYW/jETHxe4XxQrjCcOdTqB1uCi3aO2EqrDLJDqugOqAar2Aap6zt8QXgY8BImMc5pUKoVhnS+6abm5t7/u/GzGkuYzq8hjS/2YUr/P2InQAzpitxThxr4kImAbFZoPAsoGMaxAKQeAWZbyCyjNLJgCWIOPnef+7nqw2xvfWGbZ99QJPr3wV8C3AvRhadiL8taTJwTCa74Rh46uUhvL3mLqCQAguIeg0lCcHbnJHmX/0S0XiXlNKEHZ4BVWEeDu/qNKjkWVy+0JKEOYIKqjtu/IeKeqMByib0RlSbFcSugEjTti+/37ROPAPm36686ccGG1/+38nG5Z5hFOfDZp/009fc/DiaCOzc7Bi8QVPbicDerb1rfw5Gt0u8gBjBtl+mv/UiyfYWJjChgs8hRfCqCFwV/SXPfksjNArPJP9X09RrBuLAqBFIYL4Kzj6axPbxi7J/b4BMx6sCmuyCXK03b/9V03rgcWC09rGf5eSjP+lsIIyzqaTptR591/o7mWb+i2mSVeIWRbLUvCEiS0jDlNR2jU26J9HkO2z3pffa3vU3itSOSHzEmPmjQAcdWnR4GdVr7vRGQA6BXgcWkLpBaCDzBlEiHbKI6nvoX1xRlo9i4l8XU2+LmN21j/09Attt9ZGfLtxDHtwUnafIYH8tunzuYH9Udv6t9v/PdgvAen20SBkcAmrY1KcKBVvJRwPS2IFUadlFasFFXaOi4eknvwpkYJZALrAeoeJSB/OKOV4smBF5CmAl/9f4wxYW/NyY82BXSC9Uly6nMkQKS4tjgbn9NGPJpJi45a+xQr2xjFk8idQbgEWtkmw8xfDFi/SuvURy5Sx21CWeaxKvHKPZfDPV5lHilTNu++4A7b6MqiWAaYKQ9NbBDsZQ2xSZWwMuKHxZxDyBOfQ1U69tYI4OoKEi7CLsOiBIsIka3Xzq4e7lJ77N7rQPSaWKxK7kLKNQlSbCOY4BLBLAg1OkQJ9Ml0xGISbm17+hM4LjQ1SbxzFLp9x2/atoch0VB7pJ4wQyf8TpHKntSTz3e7D4cYSRcxT801eQYhpTgeGUP4xZ7KSpth/rqbivFO95CljKNKJk5vmmQamJ/YuOlA4nj3tQlcHpbfakDerM7SZAs6lz31wr3rfN+4k+2n4WVbMrQhckYU+VoqG3/4Ox7DU0vIGlmc5caGVUK/676q4TNU5LIkMY1UA7qC64eWPsLk1MzWiys5BdqKoHUMMz8FWNghbUREVHYeL+8Cl5+xoXHuApOkiZXxhOPwVKZOM1RAYLxxHDRFreQYDVvi2MK//eTbOqZmqpFa61kIo9s/kUNTF5ZNS2L7F0//8AIGovfgO69o0SrxrsdWxvwDC5BtpGB4Fll5aCAySmUnLzsGOiQOSrygku8ux10STo7aX+2uo4DUPHesreSxSJY2uaZ55FzGPQGK5/+mex2y9x+j3/COx5bOc5jh/+OyTts2Z49eI71Q6/0czNNxx4VSnBqKREeVdIAB4ict02z8iS1I3bUGWOCjBAGit+X8VuXhpizOeldeoPAJulPHsGpgNOXkPqysSTu0m9lgPahKi/B9JEGqgmZU2uidqhH5o1ROa9sx3WxJETZgZIxwhOoymLH2Wvc5m8QmFIDyxjKmUHQKVB/67MtO4KURVGimP41vw1j2e/HRWQuInEK6jdJl664xLwGxK3rqjt7gaSQdClKgJ9Rc0c21vHbp5F7TC3T6SMiCnZXvu07a1/hzSXFm3vOhqqDJswDt1YCYwqCWNbg66M/68AWLi1ESa8R+PGm1AjC86I7z/dHovwYrVx22PSOmVhJbt2TTaw7fP0r36V1qlvK/W3zt6udvPPo6NTxIci6JOzU4sgdQ0yu8gXuZkYJ87pdeepoHaASI145S2I4YLarQ/C0Y0wlFX7IPMUWRT5uQqMJ0DUl9+5Qcp2XrFsNlBfnG/z51m8h9mi3tOpoxOpjvu8UxPMxeL+M7bfo7EkgrQWnR5V9zyaONvn9Pv+mUs37q2XobeQbL7wJqy+H5FvBu6U+NAC2LImO7vKTmmYrKO241KzLVgdgmy5R5jF3FKUaFfyFNRdJC3l73DMZA5gBIx3dUQpC8KmxbEQ/p4Er/KuGhaWwuEUKOt/y4KF/hLU2YrD3hbV5hzCAppcv426+QHMic9KffFpd6KaO6+3WbMTH9CKz+amRN33BKR0/31eQ3qi2zzxQZ/2fLLxzJ8b2s23leOVsokPo9bSv3qW5Po1956ZahYvk6wwRNEvKabQ+/+C3lUUmHKR1yCDkLrpXJsg+ZGiPiigajyoOfbFs/AFVHxKOEMHBgGOvTdCGSfzy6c+Ei/e9yumEffWPvZzHH/07zsbIVR5nWT1Tna1t59UYsLBnfYVqN3wNlEDnEZe2dr2UZLkO2z38vdqcuWtiCybxvGyzDt5Fds9j/Y26fdeRns9dLTt/RI/Diog1JE4pto4imkuIfXDSFlQpKZ2+xsUmqLLTYFfxHDt+KN/Z3ftY/8QSFl//O9l13780Z/xD3XqGR8AWN0Scf/T3W4BWK+LZiMsNaJySWVcqOwWEcrg5qBUniowAV5lbJvAhsIvJuJYHgwhm7jwn6Psc94cwJVfWgWmwK7coPNfK7ic8FEGdOUpZVXnH+sI1RGm0aLaWETMChiDiMG07s4cFrvxFO3zn+Dq+afoXD6PjkYs336G5Tc+Qn3xPsTMYVreaO+n2PY1zxjf8dcZwv5qbW9zE+wFkLNizOcx8gWR+JyZn9uGYyMwqRgPWIXuskAMarVE9/zp7uWnfzS5duleiMSYlpMUkqozvEc7ZAhfQA1kjNNQCs/Pp4SFdITR0KWWUHWgoXGltuOlO50AeLJB0nse1euMkwHVRh2zMgcotjsYg3lS6mf+oxja4Nc4A+JTwYLwuYQbEtgD/MwCsWYANtMVAye2md5+X2BsL4gVrnVmOwg4KjLBburcN277MtBuUgssZylN7mdiwep9aPssyCFbls3hGFIEYZSQTe0KLjJfNJYDgyWkMGS6VrvCsKRa3XUjPC0RnMLKGNVQlNkdWKqCJgIqNcbWZICZFFIJfRRcwKVuFR/LRHpdEQCcEk/Pb4TcAZz+jH/Bpq2b4jOVvb9PAWh72z5G8n4O3X6aSROgXeF8N2RmCWjfd5UbC07E/x5sr7ug3St/FsvtCBWbbKZjXYs06flpckRI5w6AlSPKxQipezYpPmDhBduBIBTunPdqdhmZxmA2RyuI7Fbj5S2p8wci5mUx7KJDTr/v59Ce0lv7Cr2NS6x8V6OUXDh70m63v1/i6h1QNxSErPJe8QGV8EiLPSHT3V4BqYHUMPEhTFzHdi7s2s7XLprmmV8zcWsdSXZVu+RjKhykCGrdXJspUj2LEXhQm5iXimAGYLvuO4lAap5tOQKto9JDB33vEEykiJTctZX3kDKkAGIF8ec8TjT2lx7+LftUQXX/4dLOiSqQjjywiZ8+nH6eVOaQeIFqPI8mG5jm8T6y+EnTaD2mVkdrH/9HhYup5fcvxXfeM2y6F7HJJhLXCUGT1Ud+GqsbVds++x7Qe0Tmyv3ecw6YCuBVVvErrIORWycpg6RuboNs/LreTpko8hICRQ5r30UGpSCa7q5d0CTpS3zo86Z58qwxpGjiClbEK6gqm8/9Kq0734PqTqzJ1gdUh99oTLXmLjJi9twT8jAr/lWasW6JUDaVbKqoL59G4sbA9vgc8AkxMsrtuSq5BpHMnroKxxemXih/PsCzl2bsv+cY+6QG+mNl9uU+58lJWsXqk3vfy/0EwkXN5PbFcwLaW8NqQtx8EGHRmYEGzPGTNO/6HpSkrDZp2fbZd6gdfADVtwOnQRvEWtLetZLqYHdoL5dIRig9sM7WdO9b1/9bKTziEVApuc8jzyot+/6coEeSF1KJSpO3Np3GX2wRLoiZd2uOjUY+COXTXwOIWyiOoUH3brTj1iS76WQzqJRt99qbzdLR7wa+tvSGH0k2n/s1JkDe6TY9ForP5uutRjg9nvabp6e/n+iMcCyDomXbvfhQv7P2XSLSMo3jaDXGrr9Icu0VF7CzgCZoVnwoyI4EuZUQRAlMt5hJ5mrhulKvLRoFzcG0sE2UZ8MzhqjsnpGXb8nAK1Emi5tEaJqM44XW0/Hy23/BtE6s0WPX+QQNRBW1yWRc5oC1yGW7mCyF0HXVvLsvIVLtzWvSfdh2z/+IJtfeCRyTxpGyqS+jCnbzGfpXX8Zun0dtgrV9dCdBdYCfzBBTw8nTOKmW5PrLmKuL1JfvIG6uIvUjKAtlUc7o8OpfsyxWBH5BTP3a8Ud/2jGxsiUyZ8AFwG3imRdbMW35VvtT3W4BWK+LZgRBfMTWLcBSBUmQypzfJkQrXcULkQgdjVzmhlT8PKF+O79aZhHtYQ6kAC59UPLPHsyaFBsP+fVR7rj6BT9nVUAe7S8Yo+Eyap4NQIod7BAfOk598X5M65ADtTjqD3KWzac/ztaFz/Dyl59CU+XO+9/MiQffydIb3oeYJUwdtx45cgtJbyOPPtsAXpmxqt0k2VwD+Rqm9UkR81kR87K05nbg2FgwqTQEqLqIqIItkEK8eYhaXUi21n6od+3Zh3WwU5GFZaTWdBsYXMoWkaOSp/jnUs2OkbvvXtdoNHRpnZQLz6SK0MA0VkFi1Laxm8+gyXXGtk8ZMM3TgEH711C1l0yr9iuI+aoY0hw3qcNUKp67DmEmO8n/PZ2uN92K4NWExlWhzUoFnGz7RY5lYv99t5kGp246pS8YzAWwZYJddDPHuIlWBHbCubSP7Z3FNO53cMmmHY9Vx0jd6dtpio7CSzLaRYusLAte9NkZwCletHZXxBAq7qhPEVDyMtpqe2AH7hjlBpgGIjBUrajFONCj7sZFFvly91A0cyfYaxPphHhQcxqUIv9cPM50P+35Xmf0/5TBO42KHHSOPc1f5yzDefp6iuDVgeecvoQA+imadKnOr7I7/lGsboj2z7/Z6uY7jZmbI7kYjXvbJWsTdGBdxF18WrYEVpVnmITPqYv2qqofDw6YcroXHjwJVah8WpZScUNIEqxCbBasad7zophjvw/xcP1z/4qQM6HAsLfF6e/6NbT9eDzcuvAeFd5mKnEViaJccGm6CEVgiEEoypGlQ0vkDX6XTluOa0hzAdM6hWqf3vqTfeCTpnXscYRRDpJOPg739w0M3KnnuieKezPPcGbK6xSIJSE1gjHIKDhNZTOHex4jx0yqVMBXlHTpf8FBCk4wZGzdIvsqa9axA1K3TahemF1e6sEkugjz3m8LiJd3xDJmiHHgVeNo6NNUzNwLpiG/rLZ7xaWej/211nBBl6LIc1gUY5fS3nkVMYdAn/fgVAWgRKK32c7Zb4PKIWvXPcso9KVLoRcP1LqLTxEph1fGi3IHGljoh8gDQoVUw0xzrZLPldn8wK6Yylo1bn7YtM70kTpqLRKvYHvrJBvPEB8+A1KLhlvPvElt+wMi1dsg9p1VEGYv/DOdnuV0Jat+fIf3URlbxzKsNlYwrTtBuQjJB2FxU8y8f9cEVLJKrU77p3CqqTS/6ZltpgA37GW0TrVplsckgO9/D+ctvE8hdfCGTJv95soZ1zkNpnVe/CDNu96J7Rls7wKqW8TNt7jtbU/UdpvJxhceQvleRL4J1dMSH6rBINLedTTZYdi5jGpSUu3vMhqXwn0h6a5jthYEvaMIIdlVpSR4tirggP/pVMBJNnTY373PkAeWilkLOZAyidmFcRTmyrBPFTFuXGuoxCl59Va1Q6QyZNi7TnVxKcSkD2G3vglzdNm0TrwC0e5+GljFtgdgvNn1bbrNWksnTnQTAaVC5whSsp1zR+zWuR8RRndX45VI5pexm8/Rv/oCYJ2/EjTm1LMzi6nERSBRItRWEFN8BuHZFrctfDXRf+EZuu3Uf5fpCo5cAQGRslvvcPOTCCqmeqW+eM+vmNapzyGM1574eVeBFf/eFd7xA4smFNNqQ6qh9n2FXoxqckY76z+cdF9+P9q7V8zhmstcgWTzOfpXv0py/QrJ9UsuFlGrY2JnD4a1KxSZEhJvY6ZoskXSu4rdWWO4cJzq4t3Ei8dRqZVBTulw6/+MsovhF6RhNgOIpWFMzwIyp4OiM9rsCsI3H7i61f74tlsA1uujiYBQqZaEJlKJ/cQ45w291BmvGTkjIi9jHcpvkwNZoxSpyISPFkTOlWIJbxCqOTsrRO/VnQPwTizuO63kRqWkYAsi7qT+mkdO5NzUEKmjjNCkS+O2u6k334BZuQ8Uko0v0L/8cTqvPMXWK1/l1QsvctvJk9z5lneyeOfbaN31Tn/xyy51bmxdhlbiHHQRV7VGbW+saButvAL2LIw+LY1TnxFjzkr9RBfMWAypFIKHapVi6l1oxgC9LWCxopvPfHP3lU9/r73eOSS1JUx8CESc45lAVhUyrH2B9URw4BQHAnoHNHLAlWNThLQDkEYTs+RK2Wv/IppcQUQYM8Is3o7MHwbdQhPbF6l9RMx9/9XE9aFaz/ow4p5fAJKMi5C7qLYH6bJhUGSZ6AQ4NBOgeg3Mpun9i8DWQTpWB2paZeDJdDogTAAf0wBXVo1QJv8NYvHMOM5+93mQNtjM39299i48y+K9Z4i5B52/lPa3zvuMkEO7Kp2SY2GBBNaNOF0rVUNe/RPEjP0Y8l9ZZ6SJUMqN3WqWSTbGQ1NjBSzIErBdRawBL0KLd3y073+3zuETDySEyoAZ4GdwekJVsmqT+zku0yBRYKjtAcOKANIMw0XVnysAkNOA00GGuM74+wagVBEs2ReUm3UqC1L1UVJh2F0HWYWE+WRr7bsl5hhqK9bakuplGOguUMJr/uTgULlwWy5NLCsAkSa+mGQK1H1cYggmJk/D8sU6dASmitoYQ7pbjZtt02p8HOQ8bO1m73sCtv0Mqw//FLa3HiWXn7jH7rTfKyY67CIZmaG/C0OXQlhMLccDDDgtkoKgt18foNxYwVUtWgUg2TifjpP2S/Wjb/vPprF0DW37+6kWAjBFTbbpFNL9noHuHXfZMfZhBhR/2xfEcpWXRIIzX7VAX5AU0mhsB2iyhcR1jLawvspdYFu54hxhLgoMqcCgDqadRSrGF+o1SKWCpiM0su7dzgAwf2kVgVFgF+THIBObrrrM/3iJavN2fyuKaRxpm9ap31bVTyP18dpj/xNEBklTxCwwf+zt+3avbZ8HYzCNI/RxqfmrD/0EqFZs+9l3Q+UNYhZMv3MRl47nxooDaQPLsJrZHvnNVJ1GkQTwyjNRNNgSBWcz3FvhMz49E9ERxF+VePWLRlBVQYx3EG2P9vk/oHXqnZBcXNSk8yOqvNGYOAzmXZCSf3D+ufvUQQ3gcBgW/p5M1Z+/Qtm0GNs2iBAvnsQ0lvq21/8UxJ8SwyjXNQzjCggMhZmYvgcpxZWEKc6V0+l8+1UnnNCbsR2yObfY9ftVP5zlgE5dW/E8RTbV9DaZo164flFD0nkCMSeIV99KsnEWm1wDqzRPfw9qE1G7sWDbl96qybXvBx5B5LSYhRhr0eQaai8x7HRR3UYHCf5dKCnjXYGS789SBkI4vVEPaFGSwFCVPE0byrsOQI5KItWCXlb4PZ3CiVJf6bNKrh8bNgj6spXs/EAB+A22ewLWpcZhUw92RE6CQ52erI523PmTTYhXASIdJsdNzClVs4Zfz/d/PlMal9O/z0pBndWmf/dz5k2lIB7QbLJeTbrn3zvsvfIt1cbtdWnchvav0r96nmS7DRMSCt4/mWBdQcZQV8jztL0GbWQ84wq3T0QB5C+wXws6glKxORM2dWuxe4apnzP93A7+3R0BklQXb/s9s3Tvr4uhf+Gxn8N4Vrx7z+O8+zNAPDkYyPLbAEi8UgIWbG/9Ue1e/Cs2ufZOMbVFMbdFiEGHCd3LXyC5dh7b2wQiZK5OHDd9//iqiZr4eczZCkqKqkWMQeJFsAPUduldu4gdXIPeaeeHNO+KQE/quPdjiB2S8G/ErHSg4oMQKUHcv9iK97dXvqGggTpzfB3YNbfan4B2C8B6XTQrGC2LRLs6SkuTtMwhmnrtk3SIi+omjtrKOJ/fU5wDE6RJUP93xTnJmSi8+GBjmOiHhXkiUPcdW0u8UC/eScnBjmGhWFlRDHNIYApI4zaqZg4xgpg5pH4C2KL34odov/QJti6+wPWz54jKhhPveJhTD/0Q9aNvIl65A8c4uuxBs5dxjgS46MUAEVJV2qrX14CzsPB50zCflPptL8DiNjAS460Kp7KY67z6FuI/GM18JDUgi4sl27t8Irn6zF9Orpy7F5NWpFH39+37SGBCMNnTil1kJiyE3mlRcOyKqk8frDinz4DIElXPsEK3sJ1zbpHpDShLE9NaARJsmzGYp83S8i+amCtq+7shdVBtflNi6tm/avugfSZS5HQ4G6iRagFI0nwbHRJYRbnto9lve1IMwxYzjKE920k1A0bcUUMEeHoh2ws0ZtcG7vqmQajCPc66xozBgiCmgdpeDriZenYMzUAUf/0FNlcO2E0c2T8U9x5sPf8hFu//QbR3NC2LJOPkVcUcqYjxArW+HLEDrkIFpBSVceE8GbBRctFWr6mjY2eURAWdB3wUjB2wBsoW2AYoo8bntQZAUcDMO/qhSCZULaH/BVCL1T4kbXejUs3Tm6dZKgWAKovqh0qFYnKAqJCWlFsoM5wkEZB50GkDzwNz2SG8noz28v32sMMOar4v9gPjtOs/zEqbxIms2h62t46J5yGuo7outn32AczO29FWwyZtGSYdh+MxduLsNvE6USFdNEzJXq8DJTj0UonJikFkjKgqE0BnVu009qkKKRCXpLGyBvL7Ykyy8cSvE/Q3FOhefALTegDbPjvf711+v+r4HVIp11z6RYqf43wKXOjSPBAi1AgPIgQvws1U42XQbUAxLePSGHrneuW49ZhpnfksmLGC06qZcJKLYLS6+duL408yVFwKVTZvzGDrTZYfL4y5YvpC8dTTLJQgzp85eTKSeOGKJPWBqtbLZo5yPIdbnxSxCcoQTdsIsV8Lwnm91lzQNaOLRDGkBlXx+pZ4VrUgqb++IBbtGVY6KrANvGPmRrBz2KQCYlrUF+8AOQT2CmKMNa0HPiVGfgmqXdW+W99Tp8FmGos0jj+c9zmg/r5tbx21O4g55MGQUVjosL31ZdvbfA+MjmuyXsJ2/RyWB8rcwaJCP4c02QAiQKanFnJ3AphF/q9I5MAqIH8HJDBuNkVqnzDNw1sa0h8B21tn7fP/G63b3wZg+kn7W6zdebfEccPtNkKoTTG6AAZu3HnnNGe454Ca+DECUBaQ+BhSPwUMz0Hv16GxKabunMMJ5pFb41TzZ+f6zKdySyMb52FtcOebkR7rr9ml7EzOefk5b07fSAig2hQIss/5s+/2nTfd950XP0T75T/g5Hv+GZBgexto32LbT2XrffOu94JqZJO1edu+9KAm174X+DOI3inxkQYkJe1d3x3ajZJ2rqK6vauDLkpUCpWefSXn0qzUPs/CKbmhW/HPrlIYl+XApC+5LLQheWp3kYEa5tuwXyjgE2XTTxBiz6Q8ghlK5Fj7MvKAgrdZjGd8SYRqqNjqgLV83CUMe5epmjmMLIHuNFST29yJ0zSz5SeMkQSZAQq8Vq2hCbH9IlPPs/SycXYAEKo4G0xtz4/xOBwiIundrVvrPyRm8ZhpnkTEkFx9nt618z7IBsbkAd+Qwq7hOWT9bdyc6jQgd9G0hKToyJJp7wkwSrPlXkJGiw8AZIDYKPxtcEzosCZFqE85DO+LCGmyM0hNrfalePHMvzbNo+tq2Q0EAk0Hbru8M9y+6iuiawIHglgWMUasXT+mva2/qMPOD2ly/V4xCzWpL8LY0r38JZIrz2N7r6JYTKOFKxrh7iuzDXyxjJy4GrrVB2ikCnEMWgNNsT1L257DJOvM6wizeCYCe0qH/Bhy+Yoo/8fxR/+vydrj/xwY4aqs5o8/X0on1+7i+rtvpedbDKw/Fe0WgPW6aD3RXr+kdqfkDPg5BwZlkBMFQxYXvU1xaQoepCINOf/qFueRerbPyDO0HA1f/aKc0ZRxxq9bhEfecPPRC8UttoVFfG+qmDNWdeDSHU3TiadWzSHilbcCboJuP//vufjZX+HK186T7Gxz+133cPf7/hKtOx8mbixB3UB/AP0tNEldpCCOPbgUjOrBAPSSqnxNmPsCwifM0huehfi6iAOtgkGo3s8tAiIzoBbUgonnUbpgBWu1kax/9Qe6155/p0qlahZamNpi6HhUfURRQgnesuuz1PW3ZguhF+KtCIRyu5FnTMQRIk2v53Wbu5L2q25h7bQZK9Sbp8GcAHsRidNNKc/9F1h+AqnrvqBO4S4lbvlbnFwc9jCtilW6MlpekXk1w0C9AUA0qSslCIXrnQLSgr59Bl4dxAib2Yqo5F7GmEu1mtTfKu6rtsNsBhcF0MpfV8Y+8oBfYBdNaDgB1DHL92A7Z9l4+tdonX4f0mA41tpuuCY3xvu4qLAzuCQbO16YFQhpRIrdDe9s5uRFIGIcUDQKLJw+arddug8GWAA2BJfLg1BHg2jxBPPEgUIu2UVC79yg/z04hTBRcWaPUPtecKHwQPZum73AwVSdBBYIzh6gAbjKgFUmPx8YxrsBwHUTAJjtrbsUYPqo9hGzgu1tNtRe/05h6W7sQMZ2exe9DqMU1XEpaBSqTRFTIzOgJRfzzmzO4uVnVU2LnyEfN3maOFSRuNoVc/wL0HhWLSlUkFjADrDt86w+9DewSbfcvfSZt+mg/V1i5ltiKiWRaubUu/SNWtZV2avtRBn9VgVdRH/NY2mDzlNfvA84gW0/k6I7z5jmmV+V2On3OfDKAcn5+CjObTOe3RRbyhnAPjrhgZUJxofE3kCe1Nw4iM1S3EYkdkECESRuqIkPf62vZzvosO7S8BWRCtV4jqHtOFZyGjMpvA6T6eZ48IqsDgrqu09Bsqq9PoKfBvALz6weutLv3nlz92DdEDKxY17FS2hvEzCpaR1/VmL+NeiLavvphY//bOaESyWmvvymfce6bZ8F20PiBZKtC0AlsPbKtn3+G8e9jTeX46XyMNn2NxLEkCv+7fWamP7frOx86Bspk+v/hOhbYFrkLMAM12K0i1ZK2XN2254vN48+LvVTIzErzllSd+2qY6RxpDTcOnebdq7/RaF6QqiWM7tq4r4DOFej2PJNUjCOgYZAWWqgO4yTEWZxARPTsz39JPBZiRk7gW7Zt8JfdvDAZJmu+Efu4E2Pz3zcFubamwLs92n77DuTwTMLrFDlwof/OkH/U3yg7+R7/jnx6tuxnRdJNl8ozO8jGne9HxFK2mvXrb38gN185QdAvwXkjMSHWkDkGFc7DDsvl2xyBXSMjjyQ6e1UN4+GsVL2WESeAphpTkklABxAuov440T46oIFZk424Cqo1zJ1DBz3rwOAozzokIFIbp9cJzZUHfbbFIIODkjxQWNNQYYoQW8tB3TV2+HYLiQ1aCwYoA5xSf024XVw4NxNPs8bPPts+zwXElFnb9xssQxXMMaCxC5YGABRAdtbn082nvvBYbL5tmpjpSz1ZWz/Ku1Xn0RtAiZC1E+SgWmuCRrYTOJsNdUIp6NYRV0flxxQWBB9l+IzKF5uAK/w/1oHJFYC+zX4RhBS+x1jdugDDuNIKuWL8yfe/B9k/u6nVNG1T/6cu8eKUJCR3NOzDrjy70OwubTnAyYCmiDGGGvbD2j78l9Ltp5/H9SOxCt3RiDY7mXa5/+A5Pqr6KhLPLeMMbf5YIgLTmSpj5HNAp0iNVQHuNTWMviAqbsv64GoHcTUUO2TXG8DKfOqmMWTZbB3a9f8X+x847Kh8fjxh39qvPbpn3HXKy4go/ktsS9wut/3t8CrPzXtFoD1umhxGVMrA2iSQsMJmIboQdDScHOC/zeCbLHOnBb1n0eFYGGl8DswGkHFp5uM/MJV8VUCA9ClfoEmNzgli64Xo1vB0a8QH76T+vIDmKX73M/2MsnGF2i/9JtcfOKjPPOpl2gdgdMPPsCxt343S2fe7dLjsIBF+wM0CdFKdytqE2BnrMimSO28MPcVEfMH0lr4PJy4YuKCMj1+oT8gwDQxp+LmSQGStc9gjj+AWi3bzWce6r78le9Lrq+vxAtHSqa2iPr8e93pE4QdGSVoJYZKYEl4fZpwMolxXONg8IR5ueqqqVCh2jyJyCLoZacBYQeMtU99cRmzcgS4iu2mA7M09wk49esmpu9YGL6DrPiFvEoWadVuAThyzJc8ajalezVT/ykHkdzH/VMIJ0Rtp1lQUs+YCzp9TA80uTTO/sTxZv2951oPSmvcR1NpAhAL559huO1JMdy36Wz8QxVEiZfOOCOtcxYj7FpZUR+CBeqIGfjgujPMRBJnOIl/xzW8h3icKGMK7OapD2lOeolSlCFiB/k9D3t4ozoiH/ruN59CK2bFf5NH9CeqX2UCxFPO/p5If9g9YUL8PbfU2dth4ozyfXXIwvYGpPhiW1xqzvR2hb8nqmXOMogOcvYK4NcecHJ2EzOPqkXtemTb5+9DB98kMjdndVs06aQ2GUWqNq8wqEMwZcfQqESeQOc1jyrF8wXQKqSZhp88u8Azn4oaQ+4xjag3Tl0y843fhLibbH7B/W4VZYztnENXHizZ9rOHtffqX4DqGYlEROKoWKxDQo3xrGd82uDEzQddxCB6LZTlKKZ5HNM6A1zGdi5cE7PwX03rvqdF6qnabqGPcwfJ3V9xPEyJvc5McSqOrwIY5lmA++q/BJZgdnOz5wNX7ryPNFZVqvGzwBW1/VXVHUAZ6o7Xnqvswo5fIm2JFLc+jPz8nxbXzig/ZWBWF1JacvDK31Xkgeww3UZ4Zzr0g/FryhlM8yTau4aqTU3jyLppnPolkfpjNunb9U/+ry7wVXFjR+JDmNbRPYCeYFzlwd46Jl7CJtfoX30aiR0rC2jZ3tp3l+PaKmxHuQZjYIKmbp3TSq7v45+QcyId09sZGX5s2yBXUAHjgC2vH1QK6YhefHtXtV8S6qjd7orhaRMfPm9i2VXbQ20XE6+y/tR/YOWBH0CTa7HtvPw9qunDJp6ruX7vE3Rg3P2CCxz4hyKTgCw+pQuve1UWl2Y4th3KjUVM68yuKme1f/7XpH6qLZKL3e8ZZ3sHmftnn20OZilMjumw3X6A2H7nzj5OVx2cONfU39Ngcm0RSDn56N91c2HSJtn4HLZ3DeyOt4FqNE6/F1RLgLG99ZN287nv12Tnu4AHpLE0D7Fgr2PtDsPeyy4lauTYja6590dwepI5eOV1r1IKelXR5Mwt4IS1wQWOhh7ESndJgxZllE9FRD7Ai1ufozytMM9y8jaeHeFANc9y8cwqvDasqmPRSkhBVcgqZhuy9Z9MQ8vvKwk6GDPkMsg8RretOGrwbuiPiadY/LAfGFCYA19Tk1wfbd+gVHHzfcwkVMu2ff4dw2T9fWIWWvHivTC0dC8+hdoByBix/rlmwZMUzSqYAiGllyrOhgr9lvsmDrAJYCbkKfeF9NCMxZUilZoDe6a0sCQEpcFVIozKno1FN15s/a5p3P8hYLD+6Z/Ptlt9+O/iGJXFDtnTQ57Zitu2wCAFE9vexqO2/ez/aHvrj5jm6QWRBoyhe+kzdF7+DHZ0HaFCPLeM1Fqus1LnowQbWirq7KUMxOoiUnVjWSAPmI6RKHKxjaBpqQ7s6m2so6MR80DcXDVI9A7tX/1rFvuqiesvHH/kJ3Y1sY5sT4y1ijH7j489RSGy7rgFXv1parcArNdFS1IxFW9QWYSyW7zSgND7ichvLZFMfA9A9h3ktBZwUSO8kyFuuxAFihy4lYmSVsT9LS4cnEWOwEehvCFuYk8+GWIWj9E6+S2YxlGwirWQXPgIm1/8Dc5//COcX7vOmbcf58/86PtZPP025o99AzJfc1o+eo1k0zEoxFsMlh7CKMUhGxeRwy+YOPqE1E99XIhfEsMOLs9pFwRNdPYCuU+bXujVXqR76XFaSw+UsM8e617+1H/fu/7i/SKVMrUmVoGdfqG/BBdNF2d8IN7YSWEkOb5X1C0LJw7kEWqUF08QrzwAmpBsvuLBq2tU41XM0nG3y+ZOCrwAR39RDK+A7KJOxV7CQU3LLwAGl4qmuNTBoa/Y4lOsZjqH4HSQqgWDZhLYmSW2fkNWVOEckznvBwumZ2yuWWDVfhUID/p+v3POAMBmCda7D13H4iqKwXtAbg/7rHAuMa1M2wxTR1Wt6lYqsgiwi1ASEfcqytAbqtnRncEUMjR8pDYjfBkfPfb2lYt6gYvkjoCBu4Z6A+0OcEeQCkEDS9wY8jfuTxocFpt9J1mUMOuYvX0ghj06KNnv/tQHtaIuVvHrPaDF5DkcqBBeqhnnmHjuOmObWUAIeYfPutRZaTSNVV8pyCDSx27ahibb78XUjmhvuzJOru5ik4jUlpy9X3HPO2OoePCKwLoqgkMhdTukrEQTl1ZM25NMVNhXuTLxQOITTyKLTwLj/qWvevDJGZiLJz+Ateume+nJb7Vp8i5TazXFxKWJ0uRSy51UHThHS0PaYMHB15DeWAURVzm1cRLTWgYSkvVXxmPdeSJu3vdB06j3k42vIvVTmEZrIgXaNc/IKuoGzXoOM+egKYDK/60kk45XsRWd8MlwvQMORDCNJur2TTHLL1WbK68O9fqD42Q7qjZXGXfWsfY6rhhDhKbsOlAydSkrmROcMzgyJpYEZ7p4P2M0RMZTnJ5+uDzwQGfkWdUODBUWqC8ewzRXUXvdVR1srLTN0t2/Lqb+H4Hu2if/V3+ABJF5kCrVRhOJj+fdgQVRtNcl2XCgp8wvYje+RHJ9A9kpA4jdfPbN4+T6m8tmoT62m7jqVqGAQOrSnK1LoXKtyFApfLZ5Cm3+GKMM63fl6dNdlx7mqimLVp3MghkAXBaZ/4hZOtJf+/S/YPXhn3QMV1GW3v1DsL4d9S8/9yZ09L1iFlqqqWe5s6uCT0FzOqCOTzcK4aH8kgJYbxwbJziZY7sNUsE07wFMV23vo1JtPOUKq90AOJg1fmewC7NnUuyem9Qc+nr0iV6znpG/5s6F32L1kb+DJm1sZx3bvYzaa6gdOAFuU2Px5PvC/ZVtcmHFti9+m+2t/aDI3Dswc0tiaoJNUbtGv7OO2k3soI0Dh7zUhUu523UVLCm5bIJqACZ8SqmvtuurWrpnWZlkKBE5NizVXVzMqeTW2WHuvFeqnskV3r8UTYduvsuWrBCkxJGQNQI78n8n2W+OGeTFau0QxVfTk0oOVBGGR9nbcqGL3fya7CS4efaBtpnfekVMI8114/y2TL5K+z/oG4BPxfVwalzuGbvTv08dJ6TMkaeOlWzn3Ird+tpfAu4ux0sRYuhe+gz2+gvYpOPWqbiJW2dGBE09t85VsiCNA7j92qOFog9MC+z74EDFu9RpgfUZilUBOhpk36uWEfEMx6CFF+FBoAFSKY/EHH6qvnjfvwO70f7qBzONSamUmdS3Kj6ggq1pe1mVQVTDPiXbW59Xu/V+7Xf+uk123mqad9VkfhltX6J99sMuxXLQxyzMI/E8plJGR4kLhkmADSLff26NcevmGJgnU0uVkKHg3xQRt55Uyg4Eq4A1KSQWe32LfvQ0ImCaqzVs+mcU+RGl/3PSkHYmvwGIWCDeM3cV27QeFuw/591qfzLbLQDrddEaKVTGBOAK0JHXz4iCQ+OR9YkhEaIEkEdAvVg4ggt/hIWoMEFlExsUKwCpRjhRLVdNyYFi/lCkSHyUeqPOMBkgIizd+05M46gTBN76Cr1zz7F57uNc/eLnSdY2aNx5B+/5/u+ndeRNxCfvATOHE65MnQ6C1YIG0Q44msUV0blz0jBPUeXDyANfFtjEMBIXSvFRcd8nf4imQLLxIksP/jWUq3O9tbM/0Hv1xUfV2jlz6BCkYTGLCtFu8X3u+liCY6mJXwPL+WaMmYjiCn6BqhC37gTAtl8CuwFSocwhpHEapIZtXwVoI9GHIP6kCCMNKTZFYCBE8kj2AkAZfT1sn4NUWR9kgNfBQNVM0KrI6NoDGClZetc0YBQW+an0vuLvM1MI92NeFUGsqRTE6XTLyfuj0C3BscgNQFUyraxJg8/3cQb+7e0DtdaBWK0zoP1dkXiMouhg163RwflPcWXlA0096Dul3mnOI38EdiKjUmaopeS/ayFlIlyne1GibCIQV/AUg9dJm3aoJp/zhMjmfikkxT7F+KlmRlSt2M/Zvv7ZTX9dTI3J7qbAJvQA2iSwOH2u4h8HmPbTxnmxT7LxIxkQMrErsSuaYAzaI7L27F0gb1AdLI+5HGkyLOkoLQUnLGNgRg7gEC8cW5xrJ0GsqjOwi+MSfHTfMVuyaL2PPIsRJG5eAX4XzJZptAq96FO+TbfUO/e5M8n1iz9qapVjSDVy4ddg9A9xYLkXs3b5ErjUDHAOQrGfI7cPTcScQFoCNLDtZxkmFy9V4xP/WeqnzoPZtZ01GvNncKBkSAEl73f34vlr3hulndZlcRsWtwvrn0wcc+L57ee8TRnSsnfcbJnGyleGna99s2p/QVVRcYxlBonXGC6DjncVSs5vHSOFFKMsjU6Czgp+7mZyvlbrmSQ+iCROo04rPu0uHbsxVFukvnjcpbLabbADJF7om+ZtvyfG/CvgMpjd3OEDkTrzy2+hedf3+j6dSvslAauYxnHs5sv0L5/HHDrM6tv+JmDnbbL5/rJZuGvMTqT0vYPpNa0kKmVk0yLDITwakxZex9Q5XGHfCYZ3SPeJUJvuQlLCuHEvVFE7TJH4hWrz2JOw7CJZmaClRdZ36F7+8qId9P+cqdXfgo6rCCXPwHDabr6qayYyP8HQAGcnzZMXKBCfOuieUTVexbSOpWCf0/7V/yzzp7azQiqmlaWfTo+vMMYOZGaRO3L7pX5Nf78vW+uPuk2BxKZxO9q7QNJ+Be1dBzGOjRHXEIlpHH8PQGR76y3tXnzY9l79IbWDhyWeu12MVFRNyXY2GPdextoRahN01CXMR77XdrOiJ56tpLZKKAIQhKklgEKkbkxS8eymCNUEiaqQDktCFYRSxngigJkgUkHTQnoeocK2X3c18Wwgt19g7Llu8YxUDbaQYxw6hlAVjPvdnSfKpzBCkMrb4Nn8OnTjenCdRBmLufiyDu97GUOap9+GYxzwnP6o2qxjzvpu1roqgu2tG9u9+J3DpP0tYubn4sXbQbdItl7C7my6KaRW84BVCpR3VUaFFM+RB8pDgKfix8BUtkkWjCmkCIYqkpEPwARWbJBoKewujJ3/NfJrq6YZexVFkepaNV79JYmPP9299AVNtl8FHSM1z2ianND39lVhAXVZCj1EmiXV3mHtX/4LydbL/73EC/fGzdsNCN0XH6P36hdItq8hUiY+vOj9iaGbPqMyOfNMCzdTJh9M1cK/oVUpFpQJwJt3tzCUUeliE0iuXwG+QD25j/jofYvQ+4Daq18Qu/w7iI7QvrOxpSDQfqM2ZVPdAq/+9LRbANbroAkoZkExdZyj00HMHHsff9VjVmFWLIJcYWIqtJlrV/jS0a+dkGow9CP3u2rBoYoQqTB/7BHipcO0z30eEWF++R6QRXoXnmLzpd/j/OO/ytc+cYVU4IF33s6ZH/4LrL7hh6EFGF9JbzPQyMNlKGqvpbDTg7mLYg59xczPfQQ59WljeAUhAdEAWE1zrSb8p6+jCdA4/q0IlHsbL7+te+WJH9Cd64eNT5tSmyC1OTKgIBIyoFDKzinKLqCc2dx57rwXQ/aMNveMhPriPYhZBLZQvQbJgLFuUV08jVmKfCWQaxYOfzZeOvWfBLYdM6EPNgBUsmfi38NewoEU+feTPTYLJHpNVQj3AZ+mj7/nuPm3+x56lvD6gce6QbXEG/mtuRFJ1k0O4AqOsc3T7nx/5uDWXhH53tpHaBx/FIlbqLYBFB2VlD6idV+oQd04ysRog/8dnKix/y53dEORgIwYwzjrxYxkpwAW+j1ULWUoY6Q8aVAaxAhORFSYZjjlHVNMsZroUQJ4NF0Na8Ix0wA4zXrWykTK5lTqWH5PFrSPnZVFM01Tfy0G+35R6IMYhlMMHVS9sH0b278Yq938ZpQ3jq3Oa2ckqqnDLQMIJEMkmvO2ZQSVqgejisZ48YSTrKv8ap1IcOYEZXS8ESjjqln4qswvf0qkPl7/9M/nx1A4/ra/Ra/9xEL/6rkfFCm/Fao1YNcd3Ee0A2MgTBmZfkvOBsqqtGWgV51qYx7TOIxwAu2fx/bW+8AnzNKR3zMNsZ0Xf5fm6e8CaaDJBnlaZMOfqEd2sSH1agJQDAZ/wuwxVXiMRaH3fTeaBKxmamHZjptHY4MYsaa+/Ckxh/+s6mgB3dkVKiU3xeuuIsC4hFSRNHEAUyVUuQp9GY7s3nEXuHJXEbJ9lZBO5/s88uuNCKggMtyFCMxiqb54O6Z5Auw2trOBmLmBWTz9UTN/4p9hWi8A6bkP/y3nuEuMSBUxh2ic/p7Jvircv22/xNBuUpcj9Dsvk1y/hFk4DNjIti/dg+68A5mLywkla4MeWsrEHJHNY+Fvv1kImmV6QAUWlgfzc+cr3VUtu8pyMkJY8N8PQXsdiRe+LI1DV8TIbpZWa5rYzjmGvYtGB+13iVS/XXU0J1IpTTiz2eNIyao6u+5FtEoOJge2YR7EGusOZWqY5nFA29jLH5bq0a+YuJVOArEHj68bMQ4OYkTtx7D6Q7MYJoJGOvnvVLPJBtq9iO1dQe02iME0D4EsgEJj9WFASmo7Ne1tPJC0X/jz2tv4VszcaYkPNzAJtncdtl6lbwe+6l6C2mQ3i3cIJR8TKYlNd5FqSWSE6mgX0pILvHoxOSkEhojI2VKpZ6hWPCDsQQ9wgVtSD3L5CoCAyMhjrhWKWkZOlzKcL+8eYeTYZiHdNBs3SeE8o4wJphMC8fh3xbNzjbt3N8+VnR1SqSBSvozEH0ZkS/vnswpwk8/P/+8PA15Ns6pu4lgzq2JaL1KeHyrS/tW7+1tnfwiiY/WjTnKkffEJkutrgIWKS+UVTV0qMWlJgv6j5tVuc8OnyLQq/h2eWbANC/bFiHxuYghpkGWAPAidQFpYj30gyVWoZMeY1u+Y5dXf7F56KkmufcUdX3ABi0qZop5osY+KQZmcfWVBJLK99du0f/X/ZHuv/ohpHDkp9WZZ+x26Fz9JZ+0rqA4wc4uICemmQ6QyTx7kDIMyTLbjwn1LoU8CEBuAq6LtFZizPoAlILJIXFnEbq85TSx5CYlrkTRWzoD5C9bKl0xDXkHZFVHAF1C5QbZGEXD/w1SzvNX+eLZbANbroKlTDhwhERLXwXq6swiajtwkGAClDLwSQuWiDMhK/XfZpFnJfsud4+AYVhwdOhq76CnqF/Tc09F0TNxYpL78DcRLR0g2r1BmxBjYeOY3ufT0R7n+3IskdkRcN3zzX36E5Te+m9bpd4KpgQ6ACPrXUOuFaNVidRuojUGuCgsvmsbhz1N/4PcEvoyhDYwV2RXq2KSbd9QUYhXAsOm1VWZsr9PfBfzHUrL22dv6l5/4y8mVSw8itYrM1RywIC76rUReMF+dIzFxQHALIO63dOztb5OJ8uZrSkq1sUi8dCcAycaraGeHMSPKUiM2RwAnCwRzF0yj9ksi8Yti6qlqn33t0QmmwQwR9AIranK3AxaXG6T7zWrTmlJFjazAMJjcoT8bmJqRQjiht1W8xn2Aq1mMMvf99DVM3wMF8IoMwMn0TPbcy17DTlVpnHw/arsQUqQkAqntooPShDPLTj5G1Rsh4qvfgIvGiqOsK2U/toPB7TUbpFIwk3JnUOYbkKwxlhHxhOhO4bJFOLBSlZgZL9j+hm3GcimOxxnAVLiArNjAxEEKxrPgiaR1xOSFLRz7z117DnIU5saZ55v6fYajOXGbgWIP6JRDUHQSxTSwvc2SJlfOqOWbgEP0NsroAB31o5DS6YCKqpMHiqrZtODaKLu1DDACMmAz0+IAx6JKyAtxFBgtmoLU2pi5T4osr4tp7rpbHCGkrD7817G9jXL/8lPv1MH2n5UKi5gqImXfDSMmhnT2d3AMvQZWAK0Uz07wDr/UkPpRAGxvLR0nm2erzRO/LObUBlR3HdM2dLuS6X64PaYewIz5yVEUJnpuAuAKL67eoOLWDaK+mVEtMdihA0rFIlJN1Sx/tRqvrA+TjXtgroQOQCMUSu5axlnFvACQZECkBufLV6iVMXjAyjnpwcEo+/OBSyckexbu9YpLxsTUl+9CGoedMH+yCTCQxpFPyfypf0pcfwoYX/jw33LPrbIIUqF15r00Vh52zGefYp75aBhsbw3bu061sYIm17DXL4Ep0zr1baBa0+Tad6GcAmVMNyxYZMBTEZAKqZNePDkHQj0Qj9tGwj3jtfyy8UYpK7WsVVz6bYRadqF+uRrf9knTumO4/rl/AYzoXXiMePUbsd2XSrazcVpt+hfFcALxgqFFIM0HCfJ3KwAa4doDwFDBAcwVyiLADogipoZUG2Ps1a8g8kGReMfZOQLUs+MUHbOiw3ZToNWNIi8HtK/LIZx+52YYWMommnSw7cvY3hqgrtJ04xDiBfA1uU7j5HsARJP1o7Z78f3J1ot/bmwHbynHSw0RIk2uMO60XWVC23fpWz4FXm255IqAeg0rSfM5iqGfAqqljDliIXteMvKp9pNafe79CmlmRdAnpO8PPXs5MBUrWVAopGdL0HgLtrVneGVaT5oDoaHqYP7ue1BARwXwKte9Cr+LeD0tPDvbp4SJWRyYudbjVbP4u1Ju2PUn/xV5Wu4UqHOz4+UgkGqKdX2jlNRZvzkQJ2+2d6Fht176IdWRE26XmO7lT9F75UvooL8rtVpJAHSMShmBXRF8wG/kUkizQEqYU8JzngVkhc+QpRpmfRbAm2Kac2gheyJPL3TTxhhgZOYWn6w3F39Re9tXbefSrgsA+udUCX2WAI2ZfdRb+xiKwcRNzMr9IEa0t3GHbZ//H23vwg9LY+WIzC9Htn2R7qXP0zn3BEgZmatj4jkyHbiQEjnBssrPNmkLRYW+CP2T4uQk6uTAVbjnsE2w34aY+BBWOtid6/Q7LzNvpAZ8o9L4NkX/gzTEooLqJiL1GdbxZD8U58Awvv6bsUhvtf+ft1sA1uui6Qgd7MAwhUqkPhKp4lNMogqaeuozUtBW8oZvKuQIfPF3zZn4wTn22+ho6AGWsqf+B3Te0agljqk27yBeXEHqZ0g2vkz3/CfYOvsEL33is1z8mgMOHvjmQ9z90DfTvOubaZ14C9QjIEbtDoytDywYz6C6BkhfZG7NSPwsrYXHhBMfEziPIUEdKR4UtYpSAK/87RTbQeBViN7tcYGmtrds1ZMLT39fb+25b0dHdbOwinMevNC34IU7/YSaUY79ATJSQpqDiWnkv8t1YSBFzCHM4imQGLv5LNq5wJgBJAPMsfthvgZ9C9htMfHvS/3M74uZH+IgztzhzYQrxYEkVAsAzxRwVaj4B5OAziwAKwO+yIGwA7fbBwQLFfxEtCBm68EMqRZExPM0wllpf1le/TRQta84d/F3EHEpl5ktVhggB0k3ZAwnz2ArAmjhmqYZWZkejXek3b31HSjtHNpSnmaQXwNic6dPQYwtEJ+8kRZAK4lctcIwGFKcMZwCFWcWqAoGk11vGaAsuy5NpgDiiICaqWcoeeRQjHsbiyyY7KJnddow22TyObjS2fsZy4otobaktl/yN1oK/ymU3LtnEMMuUt8V59GmwC5iUzdjyJ532z+cwjUV7mFipjhoHE1PMkoWGfe/beivMt8/XrPJ4J3AG8a9jYZqJ1LdcbNweJaebeScooSM9SaVicM7MMtXYSsK0ErFA1E4fxzIWS9Df13VVAwvifAHYO36536GXNcnwtp+KVn/3HHbufyXYXwPZqHkxMFTp9+kxQq0IOIdfHWAmWapgo6Z69I8XKRWZJ545TQg2PYzqN3eLpu5341X7vyMxIw7z/8ei/d+P7bXRoxi4pWpoWQK/+ZR2cDmy41ezX/LDF33HLNtZoGaUvi9ULRgzyQwMTZdarYx81z48E9y/F0/tSsx18TUrpKg494rZTcPpHm2ShqVXLEPX70sc1DDqcozxmpwQEZk41FjF2QKFW3BOdFSQeIG88v3I8YxkpLeGigDs3j6c2bp7n9qGvVPoX177sN/G6SKVOZ9hcK7aKw8jE06TttrRoqbbb8Aqkh8mO7FjwPQOHwH8dKdJdXkuCab3wTaGNudyCZdJgCrQuESB+qF1KvQoXmBmBzIH/mxPfZjuwJOoDoT1XaOvEsds3YHgRSJz2LmnjFxww+ICs3T78EmXWzn2nyyfeV7jak+IlB32p6OaSWZ05szCgOQlVWby1IaAfGBuBCRUncfprGKjntbapPfMa0Tz2PcDYVqawc6YrNSrLkx6FRkK8zc9jWyZmZe1wEglmLprX0ZtdfcGDELLltADOgA1R2ax98X5vS5ZPP5t9nOiz86TLa/tWxqt1UbS2VN2vT1Ktrpo6MeMMAmw91QURApI4ZSfilRPqaoliZSmgvMEQc6jfx86xlSmfA+bu70UnaujVAbql06VlZ+63khi/y9DWycUL0tBJ+GYKqT+LsC4kHpbI7ONQvzFMEc3FUJWk8FlqDUPNsVi/CkmLl/LbGsmcbirsOCPbgS/bdhr+wLYu3D2ssqGmsCqmXtb72jv/Xi+zDVVrx8L6pbJFsb2O4m1KrOthE3/4vzaUpo5NOOC7aQ4Io+eC2svKXk88koHz9FqYvsUgOQOW3MJ0DFy4YYJHV6UYqF0SiVWuvlavPoL0q88pXupa+MddQFoqzQhrvIMbmA++S73rnwEUy8iCDEKw9i7UZZe5ffYNtX/m9qex+IF+9fBKJk8zk2X/oEybVXECljDq3m60e2fgWA0wVCiqSF/O8wvgP4CntBvsC2jvLfpEIWcCFBR0OkEiHUsL0tNOlikwGG9jGRV96vVj4sHF0DdrEKDV+18uvQ8LvFxvrT0W4BWK+LJilm7orI0b5UaKjdcsZAzyALTsgwd1gmwSmXFgCMyo5NJV4YOmNjBeM3lBeWCVsso1Lr0DEDKguY5hLzp78RaZxALHTOfYhzH/03fPULT/Lk58fENfiGN1d5y3d+O0v3fzumcQKzdMh5av0UTa6TrfoWlF4KsmVk4SVpLXwROfa7QvyEGK4hWLV2V22g1SYcyAgpthCRzrpx8rui+wK5HWY3n6Fx/AFsQjnZePod7Wsv/TlluCILLSczFKr6hehbitOs8emBTng5N3xJRzhndJBpZTmaeRlvLSNmjmrzTsz8GbR9Fbt1HjEw7mxQXTyFmY+hPyBJemMR80XTuvsXRdhU7ZO7bO4vB8T0gT6SaQCFVCwHtARtq+m2n1h5lhYnUASL9gOQJthSM4Tf3fmnAMjCcbL9C7pR0+eePu8efa+DwLgMFMMDUOGHPJrkxui8318njhmKCkxm3QWBaQAP7Jn5KUc5/GzJ2Uf9kri53Am3e2FSTQceJPOFFBRgjNqiCGdo3oALbASGDhSK/PsdBWBkxJiBE5/27x9aSSFOwTh4Srten6UN0pq68uCoKO7l9YyCmUAQhedTz/oyf+6F/pKgh9aPbGIj7GWx/V4F0oZqsojqIsqy6mgZdAlYBG2AF42DoRjpI5VrIo0rMn/kVZHmK4hZl3i+LU41NHXMTcf0VNuFeD4HQTIsI48qZ8820yJKCGCIm0RiPyaCFljoDkW1j5gqrd5DJdt56hjwZtQeV9sVtSk62vHO1AiMd6gqJhtbCOiIXRiVxHjh4AwIzZ9/gNh0D9uwAmwD1SLjoF+N618w87e/4Poj8c5RxPGHf5zehSfi/uXnP6A2eYfUWiFvdBciF/nO5tCc+VWspuW+96k54XrVCcWWGyv+cD3UXh+jgy9KfOpXYHlbmGfY20DVOvF2hVwjT0CKkWoLGvufktx5DhUF/US+Rw/NP7NilczC6uD3CaK84gGGhKxaaqGCZibAq4LEsauIG0WIWUVtTyW+o1fuXRyPjaI2LecV0grGepoSqvqGNHTXtV7bijKqZdxcVEZFHSg4GgWpAFdVLYIiiFVtnMAsnsK0TqD9i9jOeWAwMM1jnzdLd/ycEfMRbHNw7rG/7e/D2QUrD/2trA9M3Ajd4EA68nfAdtZclyZXsL02VCpUG0dBtZJsvPBOhHuxEmvSDiLs7jq16AiOnAZYxngIwFYYyw6Mc+MpOJsV8iqXGUNlFx07No66Z+SAjlEnbh5+qrFy7zVYKczTMdr/annYu/wO0coPIPEhjaKSWzNHiPpUXfw4l8BezNmMGYhFCJL44i0KYz/cyvEyiBnb3rWnTOv2D4k0EieODGo3/Lrs0lxnpVhnGOUN0meCjkyxOqRi9+yXfVYzOf6nUhj3bTMACMUiEqPJBja5iu2+Cl6vVGQBaR5ya71N0M46Q73O0r0/DCQVTTZP2M2zP2A7F79vLNxfbazMqd3cHfYuoZ1rqPawAwuSgFYRsTjNR4tQLrlUUnbBlPJrzFPwJvSQvBB/3grjR2IHhGjk50ePMmvqbA4TgoHhu4gc2ACC2HoxPdYz98jSTEdZBUKICpX3olzLX4POUH4faIqaAovcpt7+9LaL7WNMnaR3zTZvu/tL9aMP/m9qdz4li28cX/j4z5IVhIgiNLWIm+j9CcN8egBAPwuonG4z1sg9rcjS0gQxDf8xycaPNOZLyea5le7Vz/8IcfWu+uKpCKB/6RmSjefQKCIWpwHsZBE8eBQuKRAbtfCvCQypoZ9PAvASLivMJ7ktiN9uAhwl/BvAniKw5e34yjiQ6TomXvqQaaz8Tvfyi4nduUYAgpSqy8Dwc4qygbCU9Y/ajltPJAYPXqkmFW1f/gbbu/I3keg748U7FyhDd/3zbL3wGezOFczcIUxcdzjsKAXpksmTYLKUxXyARv7vwF4opHJnrVhgo44LgBX7IFusCJWTXQFWBVtBZIHkegcTX0PiuTKW++HKQ7a3vG5iHUu8CjZBgySAFNbU0FQnQf496/M+sha32p+YdgvAeh00MUZFDr8EL3fEVBuy4ypgxIcWAVchx0Viw9zsZ+hI0dRHwCsC6tgTuVRDZZIpTcWJF3pPReI5kBTba2PMAiY+RDWep3HyXc6hSLZY+9y/4gsf/Ld88rNdFhfgO75jgbvf9V5W3/oXMUtHwDonRNvb/l7cf2pB7Y6F2rqIeU5ahz6JHPsDEfO8CDsKY1UmJHZcu3nkXaf+3RvVzrsKtX4tdtVOGisPlLBnV4edl/9Scu3iG5FK2cQtqMy5iFkaoq6+A9MoM0r2LgxV8EZSxpQhAiwicyAVTHwbceMOwGCTlzGNFfpbX6XcOISJV8BE2O42MFhHFv4TmK9I3Eo1ac8OpIaFvOigBdYR044u7Em/m/F7cb9pJtaN2jSAdMNKhXsuYPZ59qQATl3PzZxnAuhiMqVNbXfiGLM0wCb6Yk8VR0sRhJtIa8y2raO6U0OpYKoIfaxzTHaxaSkftyGCFzTUTP5deN42BTPYRWqlCbafCI75mKDJjh8VDZwxb8aSC0UUey900H4dRwZe6fTb5vbdfPFD/usBoF6AdsDqQz8FUFK7XlJrRXuXje1eadpkcBtq74TBvaB3oiwBC87qrc0hWkeJkWwmKeM8y7EmOoadgbKZ0FnrQuU6YjZMY+kF0zr1STGNL4mZv+xCs7orjXkoRABFfFWcAkgRQJTJKGEO2Gk2STmLd+Ppf4XdvkjvysuYuSVOvvt/hqFUrY4eQvUbxkm7pjYRHQ19FbaCXyAOxED81CGRBx49GATkeiaFtBMF9QCAM/CDsTkkMEnEVP3ce3jNNM98GNPc2Xj63wARYmD1oR8nWX9e+p2zb7I2+SEkPuauKc3B/lAJi5AqE2UMAtEoM4IdUyYwB/w9xocwjSXELGP7F9FkYx1qvx6vPPC8abTSzvO/ydL9309WWEIlH38TY/A1Vk0Lz1QCMBAM39wJ33sOCr+pq2iZAfLTQGYDrOXCx/8mIlWs7SGwKPPxITpLQm8kqtu7LvAyRAd4MNI9P+fTRmiaeqKHX5xl7JwRD2QBzqeNRlDx+pTRsJRnLDmGlpgVTPMUpnUKtEOydR5gIPHSp8zK3f/UNBofQeuDcx/+qzi25xipzGEaS6HDbqJXK0jjCP2rX8TuXKZx+E5M8x7suLeIbb93rLqMSGRtt8CkKqyV7hil/LfscVDUpXHTS4WgPxVALL+50xUjdfpXOsqBQPcqrpWl9jimadce/1+y27LJRim5+uJx27v039EonyZSTwKJ3bwsgWkQ/i1qzuWpjUXNSBEXRCx7YaKxGCReQNWum/jwb4hpnpe4vutsmdgFQwAXfKof2Od7nDq34+Q2M4Ta9xxnOk1R7IHb73vOGWywZPNrPlUQxMxhzGoGItjkCsPOJisP/jA4xtxC0jn3iN346o8Ok513lY0slpkrD3vraLJe0iRB0x0HCFP2DP2hSxmUFDFmV4iwWt51QcDwTAqsxfDcCiwpN6fkbCvx2nwOuCyTF0qpFMwmx7pyq1xa+A4PQMCk5mQOAmQM7ayzKkhg/oTKsAbUpoiJUC0sv5nt5oGsECtRdw9ZumJcQ206iJurT1bjYz8vjdO/I2iy8eV/76UsQtC6yt4iDMUgUwHE0n2+368dxOibsW9xPGegq5lHk66xvSvv1c7WoxLPN0x8O6oJvSvPYne2MZUGUqnlXeMOkDOCPcMtsInxaaBqh27tY0hemMrPJcan/1JYhzPNxoo/diEdlBFFl1v+v+z9eZQj2XXfiX8QF3hAIJGJzKzKrMqurbt67yabbLLJ5tbiLomirJ20RVGWN1nLeGTZkq0j+2ePLJ05Ho2tOf6N58zYP48tmxK1y5YlUeIiURT3Fpdm70tVV1dVV1VWZVYuyEQigAfcwO+P915EAInMqqY8cyyy3unqzAQCgRcvXrx37/d+7/dm8wa0PwD6PRMf+nR1fv4/abJzVZMNp7sXeTH4tAdRtVB5dhokFzMX06R94VNI/TDGBXuqtnXm9bZ19ieR+M1m+nBDB222T32W1pUnsN0t4pk5xNTJtdsgB9gMmg7cXNABmpb99E+Lo4gLooe9Ouz2FohBIrTf8XaI+vUw2NgB3A2/+yXYlBHrwMakfRVMk3pz6ohafQedFz6m3NJykpYm20/d9LlOUfcb7Wum3QCwvg6aWqtm9uan7fqZVUzniEz1kCmvBZo6poipzLj8b1sQHFWQSMh0sVI8aJVCxdOsooJDlKZQqRA3b6VsavTaZ4A6jfk5yo0DDmyhT/vcn7L2/J/w3Oc+wnNPrjHfLPHd772dw7e/hsW7v4F4/iTUbwJ7Ge2lhb3Rou1+SKo+L2bqKzJ7x4fBfEYwyxLTc4iZegPhevKcvXbWVz244Zcggg1LD/ww1l6uJxee/Z72pbPfqN2tKTN7CCT21R+DkwHQh6jqNgrKuYOpg3wvCAwF0jyikKZIxYD0MWaO6sItyHQT7VxG7RZqu5RNHdNYRA7MgLWo3ekg5hNm9vjviZGui2iR9fu62ziIMpZCOA7YjOpUycjr+7KcCqmAE48ZFze/Vl+Lnwl/Msq0Gu/jRK2ufb5vHKjb63uv57Ph77xPxfEJD0XHz5FYkMoQ6aG2BmwC/ZKqj9jZAF55hzYwdNQLPId/GjTYBvnXucQV1PQ848ob9HbVd6UyROIBLi0nnNj/FthJ/lkcq+YmxqUZqQeqVx75XxxbrN9zQK/XlDn5zn/hPmY3I7VW7PpjxnZWD2p75aSi96L9l0HlGMICMA9TBySWhpipchg/kRl3HTidJJEpqHpx715SVkdZqal2Z7HtJQcQaWpby2+1rZW/JKZ2yjRv/pTU5z8sxjwnMtsFhthtd39NjBAYVZoBH4Ub6sdgfJ4biki7+14PUIiU7Ppzh0Dfht06apP1SLUfYYPWUwWnXeZTwIKWYQTaT5FKVMrp+n3IDGp/Y/0aI0S+2l3o0wD3uaqzT00EUhuUzdTTpn74y7p92cXivdNl2x2S1qkFbV38W2K4S6hWVFJEoyFBYyQ4aoTKhql34gppBcGhKAL4UqHcPOJBlVW0tdYdKJ+uzy/9npi42zrzYXrJBg1Tx6WTb+OivkqusebX+ZcKfL+UNol5Jy7dK5sjofph5ogJSIxUpjnxln+JamI0WX6dXXvuzoHuiG2vlNBkqP0eSKWE9N1zURAW1nS04pUC0o/IK9v6NBCxblz7QUexjKr1OKZFiJ0z04hBlWTzFEBH4sVPxgdu/pemMf9pkN6ZD/9jx06wYGo1zPwx6s07d4/HBEBP1AN4yRXaV55FTA21A6TeLNvNs68eqL0PxGADSJ4WAM/gYFbI01ZxAbbs90HOttJ+DiSNP3LZL14AX/M5CQzE1M9KY/FpE8canoPF+36KZPOxuNdafbd2u68TU5txaWG+MME4Tq+BwRFAkjDXg82k5Axn/0yamuNlmdiq7T5sDix8WEzcUxuAfgprimdSFoCCPVOwJoKrOQgwGkQgf23CZzMQ9zpSCHf1x38maT2Jbq96YXacxpWZ84d06bWuQLKJ6jZLD/44tr1ZVrt6Qjur32vXz3/3QO1d5XiqNkj6qL2IbV/2Au0M0cSzqgZ+HzNOjNy1kgPSIyDy4GUOHGXVLoGRCs/+5whRWPDnGRAKZAQ2VQ6UFO93qOLrbFohL74gFbKqhEVmtEvnD+t1vm6LibPf0b77WweoeN0lz1p1t7nsiVNuPRWJkKgCRG2Z4pPEs/9f4qlPgUlWHv9FMrcwHfhMyR65UPmEZ5pRHcuvWjR7v7V5fO/MED5F7XbJdi7e3ll/9j1I/Uj9yKsAYfP0R0k2VjG1KZAyGtKEJUJMOS8oqlG2Trg9raDjJLhiSyYUA6EwDxzj0u1poDjGnXqdsUxQf0QEvgxsI9G0P18ZTbtAf2Aqs0/X54//e2NOPLd5+VOq/T5O/zYmmxOpB68qo4yn9rmPI/EcYprE87ejthUnK4+8NWmd/XHTOPRGqTbr2mmxef5PaV14CqKUeGYeY1y/1ac+ZtWnSQEvFt8HojJSkYItGvbsoPOVp6Y7F8YQmL8SZW/5dTtfuYvzysnQBIDf3QO7s4qkEWWiujSm7kblCPUjW2h96AqGuLkwkrK/31z6f3L/v9H+X283AKyvgyaYVEWfxUydon3lZRLHZTHzlKVGp30BVzVoHoxg18+jXY/oR2W/kDjBdaEM/QQqsQOI0g5SqfvNYIDEMaZ5mHI8BXaHauMmJJ5BpEJn/XGWn/k8l5/9Eo98cYXVdbjrVnjD2+/jyCveyewtr8UcWMJl9rSxm2dzJ9uCo17018VMPS/12p9hjn9IMI9IvLgBOlDtDDUpUESz5vVOwro1Qsky7AdeZR/Z533XRecEtFe+TOPE69AkkWT5mdd01p95r924eIhaw0dU/WIvKdi+BzWq3oYpGjr9wibqN1ynT4TimFthAxPqVBvHiGdvAyBZfRLoM0guUW0ewxw4AYDd3kpRedIcWPqPYhqXRerDEQH7cK1h/TfFK2QXaJOnwu0elxwwEJA6wqiY+jWrD2YnmpDedy3waCyFsai15a6oxzgAd70ssJH++/6JryjpHojdoF5eSbDoDOxt+O8C0Chce3ZteVqn/0wJsQbtVjQRZ0zbHmoH2f10IMeAIFSbG9gO2FIdOFISAGWnV5ThL6kDsS0e8I4QBJF5lHN4tKO329FxfRY1eeZB9p5zxmx7GWEaEzdBoL38ZNa3u977u0CCbW9GtrVstHd52iZXT5Ds3Kfoq1FuBzkEcgiRpsS1molvcvjcQJGqAAZ6CeiO68N4lG78bxFMdQbqM0H2L1Ldamhy9Q61/ZPJ6pOvAfmmeOHkf5W6/a8mPnABUx2c+u3v9/ci5d73/hoaKghmrKzdhpUG7S1x/Vx55F+D7WCTTWRqjtu/7d9g249VEq6+RlTv7+l6rN2dCNtDtT8UqZTIKgSS3VH6RX2f0IqaO+P3InXzwztzGm6PVt2hxmur2M4aceWTSvtqsn5m2N5YpnHwCAfu/QHs2pdrvfXT70J4o0g84y8360fGSlCfwiEhFTowUbqj00cHPlWkQjmeJZ49ASjJ5pVU7c7pspn9FTN7x7JIfdg48TYatkPGvsIBRGrXChf7VThTOlqlUMXu1tzYS9MH78Bl6HCBKePPKxJz4RM/hfZ7nHjbv0K1VbYrZ16pevUHbLJxs66fR7vrvlqaZ1JKOkT77t5qikquJaIExzgtgFfgHwgyBkjF7zWpdQ6yDBBq4KlHlAXbOUuvtdWtNmc+HS/e+vOmMf85lN6ZD/+sX18cKFZfeDXx4XuIDzyQD4lPQduT2SPQa51BJEZq09QP341gpjTZ+kbgMHQja5XgzEgmWB/S/8h+5t/p98jgdGZi13lqYT7v+/n6p4PsbyAE8bYljr9kGgfXkTpiKiy94WewK4+JbZ16mU0uvwdTPkJUiSbFFNzJfEpvlpIdwA4IzBg35kJgcAxUKCsQz6J240UTL/02snBJRHz1yU1EQhpt0LdjVxsBEArpevu2r0bPagz0mgRc7AVi2LWzuFRBAZly9yzZcGnAdge1axx96GeBpKR2u666+ga78swP9pKNN5djc7CsM9GgvUbSuoh218kY6kIJ9UUJ6IIxQ5e26StNeq0yEaeBlTNAXMpTAKbcLx7UUPKgruTM1YzN53UDvZ7VEAnsQM+ATfHprh4kHdFEgsBEkZBWFTIMioHkLH2tQp6S7PWWgmi84M+DfwYcQObArXyfEypoP2kj0UdF5v+lMPcl0zhqVx79RQeuVTyIEKXQj7JYwktpu+77dbCrrrtpEHx3updK0khWn/webOeB6vxNZaHB9uqf0Vp+0u81Pj2NyAOZKZoF9ECMl1XQAUrsbq/2HONYKt4HGSOYa858y+vQJGQphyN1QIprlc0AdzdnfeGcyvTV6sKxXzfzt3zCrp/v2Z1Ncj2tnmdhgQt4B/Ay9kMZO604yTSvpnTz4rfY1os/ZuKDD4jEtWTtOTbP/gntqxcwtemcMRvSKWWaXOfY3+zIBTqLEprOVnGMK9UOoRiBa36MIu8ript3muYFqvPPe7Crr0il4gYwDdkBYYzdPLLtKwDUuXVJmlt3KfY5oTegoPOZBfb3S2e9AV59zbUbANbXQfPryLppLn0E3XydtlaOIR0aJ7+FBqC9BNs+i7ZXsBohlF1gLwVJPT02cjnR2reAE3yXSt2BVvFhylLDLJzE1OdJ1h7x9P0andWnOP2p3+DZLz3Nn3wJGMJbXwtv/+b7OfHG9xAfecAtoGUDCHbzLGb2oIvMJluo7Q9EalcwM0+Z2cOfFBofldg8C7QRUU02CXTsUZVLM/n3EbZDbmSPm2+ZwwUFzYE9xhewnfNsX36ExtHXldReXuq1L/7VZOvKy1Tb5XjqGFKrQt+LiHqK8YhV4KN5zoAK4uiBehwczLC4G78HDKg376Cx5JyH5MLD/rI2KcfTmOYBkAV08znU9q+a5tH/YsxtfyamPlDdJhOvnhRo1XDhk4Gr/IWXCP7s8Zm9hNxNvJj/HYQKgvbWBPH48f5N/HtExN3Nu4l3eEygPv9QNf85EpIdPSZohu3ZvIbVOAts4ne5zhc/jIssg9pO2VleUnLzqjXU/qDk5rlPiQHAOHYTFAyKcL7Ayiqj1npDr0bQJwjfr5SdqC4xqt65F7qIjFDltDggHsRyr4+COad+7wedI+5TG+/73j/wx7XEtpcr2jk/b5Mrd2l76/Ugr0Q4gXJYYrMg8VwNoqFU50sMLNY67RPHDkiw204EV+2O/84AJoTvv+rmXTznprpNgB1UpjBmjpwtM+XSoWPKNrmyqMnOfLJ+5i5pX3oti6/6d2LMw3e999eTJ3/1PR4MKgCpAcDLNK7yyHGxrT/zAZAKtnsVUgc02vYmdu3cAXTnbWp3jtpkq4z2RDUpQRrlYE1wiPyoR5USaR8q4kCNkcpKo45/UWA2Myu9xkbmhNFHdZAK0VkxU5/WjrWd9mniuXkW7/tBbHI6susv3Gl3kveYSnwzJhV/6SWnvRb5OV51a1imheG0OnLHv7geBiBtmnjpHqRxHLt5Gm2vbYF+JG7e9hmJG/31Z36N+Xv/lmMJKFlRBIwHfcNVyXiEtpHPhF2gYqEbY+lSu94bD5gUHXqviyYY1x//vtL2PwGpcuINP4NNThndXL3X2qt/R3Xrdb326Zp2r5RUBwWNHoC4lKWjCDnTSFx1s5Hy7pnD7vcNjQgVx7K1IWgpYpHKrB8RBbDVeOaLZvb2fyFm/nNQ7537xP+Ud0VizNxxGkdfC6ZQ6XECoLGrKdj2DvHB4yAV4vl7I9tbv3Ngd16t2velpTpu21bPcFEy0CpjZPk90x0fxNsrGYjlhqDqQL6xeS84bTjC1ap/jmwK6MWyLHxO6of7Fz7xvyBxjG0vkyRXDvTaL75fu72XS61ac98/LlYcxt0Di5Kzx0a3gpp/3/8OlMV3RPsdpPZpmb7tE6ZRt4595d8S6yrPBs2/ffaXawqyX+Mzk94bZ9uMt10VDgvHts592DGutIvEBzCNo4CgyRV66xdR28EmK2i3y8lv/j+w7eUI7GG7ffF7OqtPfT+q95TjufpAN7DtF7FbV32KvGOLuPU6RekORaISWh6KWpByaURjirLvlkvL8y8PReKSW0fc8xWYdRpYqIWhzn7Vnj8uC0CWNFQOBDxDJYDP2VrtTldI2QrpWyZyjB+q5GLX/gsDkqAutTvX5eqhyQAxAbirFLbYKpC41ysxdPuo9K1I+QsytfQLYppfnF64o3/h8x/ANOdc/9LUZ1Z4sCcwPCfYSSMMPgCvO/SS234A6jj4UNAvUpuIbq8/0GtdehcwF8/fi9o27cuPYZMtjJlymQpjxS7yKq2gNt8X3ZQNGmE+jT5j2eUpf0jsmZ6pO07CPuxB95Eh6KEa+Xli0Gjg50aKs8F7HRMvfiyef9WvAVtrz3/eD7WzAyCFfj+7t66PnpFq24hpEB99A4Kg6IxdOf0dNrnyY3Hz5pdTFrO9/Ge0nvscyc4G8dQc0pjGCdjn6eVuark0clV1OorpwC2/WvXfqQ4nrZCBtq6YRJpJ0LhzlP3Q5jpYGakxyspoOYYfwYT0qYpp+NsHuEwdtZC0LiAVc0Ck9jIa678PBoyyz6y50b4O2g0A6+ug2QRA+mb2lj/S9so3YzqH1HaNXXuaxolvRuMEM3vCiyE+7UTSRei119zKYyqITKF2E01abqE2TarxAeKFe5H6YSSuo8kmdvM5eutnaV99nouPfpw/+C+n+djj0KzBN70avvm9b+Loa7+HeOFlSNk7tQOLDPJqT8mFMyB0xdQuikw9bmaPfRRpftzE8Xmk2tOkkzo/UJ0TnbV9Ns6Rle46N1hhV+X1Sae0WNqXv8jSfT+BtStT7eWn3tO+9NQ7kq1LU2JmIK65BTyL2oQKNoAp5MEHhlYohyxFw9drJYRqJGkZ07gJ0zwBpoFd+bKLaFJBbRfTPIbM3gr2PGp3uhLXPi3Tx39TGvUd1Q6aWMT46o2TsJvMgR0bkjGgaYRtNXGQRtlXuzSn9vhcDki1x97IGVXF9MS92sQ0wImg22QQa2KVxEw8HXIeelGgvXhsxx2bASg61gffPw+qTRyPcc0r7UGWerKJiKmAQ4hEIlSdrp0DrLqF/hS1ZMLPUH3Md0UCa6uGi1Q6cVgxqYuQKZRNzX/MX6+pdcB0FB2Oj1FRJHhEFBvv3GjKvd/7G/76JFK7YjRpH7DbT99jWxtvAnkFcBKRIxJPzYiJyyJTrn6BCLajJdu5BFj/35Zz8DQ4fUquZbIDMkXQ03Igwgwk58KVADXE7GC16/tUQYxBmAERzOwhaFC27QtLmux8R/vCZ482Fk/+XzT50L3f+8HtJ3/5e4FO7kBo28NKhfuazVnNfvTaLWxyCdtuEc/dwol3/hx2/RHRtr4KePnAbkxrNxW1HtAIoJV33h0QkdP/pVJw2B2qNeoAZdFbfyuyNC2fXiNFwKsH9JNq4+ZHpXHwebt+LgVYvO8CiT6BXb4w20vO/mUiXoXBqE8rCLdaxKdVAKNCrn1yXZGUPB0hRJiValxDGseduHNreQD6qMSLvybTx1sidebv/Vt+oOv+DnZGn5PCeyMDom2YIPqaD8rktguUkQmVB7PvUIops9mzIDngs3j/j2CTC1PJ2tnXAT8A+q5Be21Ot66WbPFeK4yw6LK0orAWeUcrglzTJyUL2ATmCAxhUALjIuVp2eFaMuWvp4VdeRakdtE0D/5iPH/kMzDdu/CJn8XpL20jMs30Ta8kPvEQJj6673iNj51gGNguEseI1Kk2j0BZjLauvAX0LqgYpYvgWCvoYIirFuocoiKYoORbufYYZ2X5u+Cb16WRPqIUzonblwNAYDdVzNQ5iaeeNhKrmCqL9/997Oapam/9zFvbVy++w0h5NoCHKEOojoCKI8ADKXmaIvlzG0CPECiiz0ArVOO5FPQF0zj062K46uZLnAdv3AtuuRfnso6P8aRxD+0lgQv7aBhdF9sqpAuuPYZtX0LtlksVjI+6tbt9hV7rPLa9hnY7WNsCtdz+bf8J21422rn8Mtu+9IO91gvfilQOl40pD9rL7vj+OlhcerRJcanvdgimJELJb4clnyOFezC6QI2gX6X0UdKhEJWQSimkgYpfK5U+IlEezNR+4blz58xTxIrrbZhPPXJgpMi+C1Uy/VqoaWZnoz5dzeKf+0o+Z0bmWNB1C3pWMWpDoQIyUE2154AQA5JWUe2ARsty8JYPzh5/zZfFHOtf+PwvOI3U9hraj3DmfVgzYySKCgDFhDYGLv03b8V5WEyX1QS7eerg9uqT70Mq99QPPyAA2xcfprVyxtkzlUr+3GUxrLI/zQBkGsdO8ww89eto0G7M9tdCuqeEyuqgQTxfw70o+76lI/c8pBQSlR04KT1/C3cGUjv4SH3h5P8t0wsXkgsPD0MKqGSFTcIy4VJAHTYeAJ6sOEnJts/N2s2Lf0VJftg0D92j2HLn3OO0Ln2BpL/q9K7imKA/SWQciBSF8fBjnBbArdST6ylnS1vO6ofMfozKKOIZ+n4MsvOE5v2cADtUnF3swDH/XcHvENBgj5imA7f7qzOS1I+Z9pxQnwdrwIS1TSbPvRusq6/pdgPA+rpoFre5yyXM1G9UGwv3DZLVO7Yvfwkxc8SLb3DPf6OBafiUs6RNgw45ghMM8QTttJF6wxvigNTRZIX2mY9z4Uu/zJMf/wynzg14+lloCfyzH5nl5le+kYW73sj0kQeAGlIG2+liTIS211BTQayAdtsSy1kzffsjSONDYhqfESOrilqbJMOiSeoW0j+HfhWTIIvRN/d6Xwq/tM89zPy9fwNNOmW7/MjrOquPvje5emYJtCS1OHfOFFSqOB0C5zRmER2NcBVpgpi7TzM01ez7Agai/RQzNUP9yKsxs7c5fatky4GM7eeR5gLm6EnQy9jttRRqp830rR8wZvac2p4Tg83YJf7r9wKxrrH+5wDRJHCGawJMe6UFhs10XANr/P29Xhv93sLmVgQ8pTr6d7GNVzPc4/2JQFrhPfftwcncPT7Fvk9ii+07/qqoGkSoqlUDnRJUwfZcCiB27PO5tsHo0p8b0upBVtdSXPQ2RNWKwINiBwmgQzGNREwobTSmlZGlsCTkkdQ8Mn/v9/7HEna7YjWZ0c7qnbZ17i2q+lqUW8WYIxLXZpCpKKQLhIfAdq6CZ1ap7TJAgS7YvnOErItSqw1aOelQCGkjYZz9nA2yC1JB4hmqjXnAgbJKxTmKRlC74bKR63MO8DdX67a18rpk5cy0GVA1s8d/6973/+qOagdsx12m1P2YjIMoxduYYJMVkrVVzFQDqQi2vY3dvtpU9LWo3mo1idQmAkkJiUpkEcpw/4JuSd/pYI3Pm4wlwAhw44YjzW5J0HDJnSdQm2Lim69IY+mPRaTdWz3D6rMnWLz3+9CVJ2qD5MW3qJV3iYnmIXFrWcZA6TsjX0LhCQ/EBxHyoNeigK345byHaoqJj2MWbwfFVZKyG1dEpn4rnr37SdNYTNcf+QCN278NiWcBdfuRaaC2nWmqTdaeyx2gAEAFwfXxgduV/jmSCp0fE1guecrhONCfgHZcVVER38ftSLdfWLDJxreL8D5V7u+1TtWTq8+X1AOoSs1rkIUzFcSj6RUi3VEBmw7OVnDaIjJtO6SUMTrUV78idvJgCmgFRTVuLD4aL93zEagm5z720+4jURWpzVNtHqF57/uz6wrsymy89mlhnEWqJO2LTB//hhIDPdRrr3wD0Myi9uLL28dpKb81lXx9CkCo36M9mISOs6HoZ591mjVjb3tx7MBk0zTZMvHSE6Z5dM0qLD7wQ6hdKSWrz9zevnTqfULvZipTUUETp5CqW8klNbOCJwF8pDAXhUybi3x+VuMZELZg5iNSP/x5MTJwec8Jbj3y5DQx/m+yAF6xiuDu8R79ez8Qa7/Ur11C7tehMdo69dtuHzM14uZJAGxyiU7rLDZpYbeW0aSL6oC7vvMD2Pa5km0vN7Rz/u3J+rkfHNiNN5XNgZmB7tBrncPuJCibYKseIOgD5aFzeCmJREPVOpCWIBp6AKnkNKpqHrAspAZKVAo6Us5ZBjRG6eUsmfAMZQEACDprGT5dTG814Z4WwJPwcEbkbKuo5pgukhbW56pnt1SA3hCplEY+U6iAqP65V60gEtaECNGeB1CqmFrsJEHUAQK2203jmUPP1ZtzfyL1Y70Ln/sFQupxDtL4wEUUeQDDgy5/nnZtQ3LPtxzLxzOuQuogoO1lY1svvg27+eZq8+aGmZ5ne/kxWue+DPSJzay/psgHinH2dtACpEyeWunlFewgmxuB+TmSQ2kif0zZp1GH+xKMCMh0HLXwGlWIouweOYF8C2n5fH3h5AfN7O1fBAad9dOZPpfbmwuVeI2bR6ZSdUGx4A8kKyW17YN2+4UfsO2tHzTzN59Ek/L2xc/SOvtlNLWYyjQi0/g0W9cHz4DKfkIu2h4uybNzRwiMvmKtRIKmPTQKGwqeRRXGt3A8aQEww+/93uBQPPAVTlMGtYjU3HVXapjmPCRbkY06VZ33YL5YQmXWG0DV12e7AWB9XTTDyhf/NYsP/I/9ePHuP0mWv/iRga0chs5McvlZoIFZvNc56565YBpNVBt5wBe/otpp5MAS2G108wVs6xTW9tk8+wnOf/4TfOz3ztNqwc23ww/90GFue9t3U194OfHSURgYKLvVy3Zcvrhtr4CQYnVL4QUze/RzmOO/L2K+iLCp1g4EM3SG3CTDa9yIKhhZY/7GtVoBgmHEzx07pviLGKHXOgN0Stp54Xhn/exfT66+eJ/2bdlMzSGx3wCo4SrEOYAqRBdGaMk4pkK2+JsqEhmULppG+XdWpqjP3048extC3aXW0IXWZTAQLy65vnd2QNkUM/V7SOOTGNPXtgOETCyoLRin40PrCQQTGUgjA+LBqwyYGEvBueZn92niS0yPsJuuZQhNEpUvMn4K6Xo6Co7tKdq+39cVdKomMc2u95zXBfTtnqGIqZc06dTUdms2SYibdTLxc18ZKRhVmbaBT7VwxlwoHOBZN95gy0tN4wo7iD+WAQMq5ClY0hOZWhOpD3S8bxk/IAeMcvFqFcXGtrV6XHutN9n2hbeo1btFOGpMbVYaB8seAXI+Xk/R5AqaKM6532Fg17FJG7U96CvKNtruuminGrTfRWEIUYmoW8rp7D0y4fCgFZQapDJAN0Ck5lhXlSYmrkOrjMbzYGYdkIV1VVXrB0FmjG1deHmyfuZ/kDItmsf/0PXWPxLaYTealN1UN0aq2J0WZmoOmapx9C0/j11/MtJEX45239Sz3abuJGVIPU0qKo2WYk8z/4hKhqrkX1twvDLjNfssIJE32AMgEOVsFu2B7Wm5OXXKNA59UW17oGbAXe95LXSSqNe+eJtq+v0Sz96hdrPiWFepm6/i0k+dRkhIx3Bp0bkh74TbVfEGeuqMdjNDtbmImAU0uYy2V7oDlU9Kc+53zfxit3Xq94A+Es8iGKzdBONSS9RuO+05M51vAOPsqiITcKSpvy+F9MBxhsEII8AZ0yo5iFU8pWobFVh55H8DYOnBfwqqzvnaPn+36s5fx8TfpJabe+tPmaR1vqR2gGJKIsHhCfd6FIzx+lBoSFeSUOUqPM9l9/wEmax8QhR+OA0TEad3WZZp4uYtG+bAPQ+jrEGPeO42WleeQRhw9G3/JC9jb1vZtRcuePeYjb2n2sG2N932V1+QZOWJ16B6u2pfGLk9fj1SModQimyULB3S4zwZeFUE78J1jgBbuS6b9j2A4I/XaAWZ/ozUm7Y6vcSgs4Jde2F2e/Xp79Gk+2rTnK9mQseCSznMmNKjczxfR2NG2YZ+fKTwDCsgtQHKE/Hisd8wjbjlUgXdeCHT/mfdzzlXEXYcRB0f+2uWip90v/bTtdorVWwsEpaBW1Ihnj+Bq458FU2u0Fk9jd15EU1CcYGUu77zg9j2mQjVw8nal79X2yvvHwh3ls1M3EteRFsbqO54hgxDEUourSsUDqEkxEMl6MOBX2dK6gEfEbfWYApzQwdgYrfOGQ/ak2YsLXefC6m5mdi1ewY1ex6LwxcYN8V1NqTlBfYLzgEPb/tKohlbOHs28Sl9DrwQSdFuxc/3SrYcqXXPhoaURg2SlIljdgEkLVCs1OafN/Mvu2JMYxgE7bVgKwgptt3CzBzw6XeCvlSd0Hww9gYXridCmh0XfrcgMWrbJe21jndaL7wX5UQ1nkF7LdqXvkRi1xyIGEEmlG8Hfh8yZFpjIUWSCMH6PcrNDZUUV0Vv7LpDYZEsJT+sR45V5czfIIru2Xs+ECQeuHJ2QQWVwVa9ufSH8fxt/8U0jycXPvULbi2zA1wgKCakiYrxa3yl7PfryA9Hq6S2vZRsv/C3sN2/Fs/ffExtUl574cO0rzyLpn1MJcY05pCo5llOqR/PbPK5ccim6iAn/UYeACwCW5QhEoJIe7azePNUIzNiXoBA1PNTP09HVA9iaQi6pODALi+2Dy7tNXWVbrW1aZkabCFmSBxDAczcc+qMsU9HxN5vYF5/4dsNAOvrolkWH/hRfHhwPV6875dQvWe7de7N2zu9cqd9jun2FZon3xmsOoeAhw3GFpkcHezKZTaf/Q0uf+njrH7py6w9M+D5ZdjqwpFXwru/7xZueet3ceCubwdpYHUd7Wy577cN4KoX6tQUWDexPCOzRz8j5vCHTNx4HJFttapqnYq0teyDRO0dTZwQLMdf3cjYuAOMB62KDB2XfiFiUHUpd5kMU7D7rLL4wN/Fttem2+vn3ptsnX+73d6qi9SR2jQu18ngxDVrzvkeqbJV2BC9YSzZplp1kQnbd4u9VBGqxPP30Tj6oEsBXHmSJHkWfMRe4ptB7gBdxSY7FjP1ZzJ9/FclNi21m+4YmUZt7K99e9Kg+OP8RrMPGBMYUk6snFGAKBvGen4HfErhftUEiwDTuKD5OJC1q8rhmKHlQNlRLavidWSaOePXE455CaLxxddds6ia/DqK2llj5xVT3/1aOHc25jkAl12nVnE3s1ul33P97/d80H4S48oJh2aOXZbSlRszDiCq+T0+zSJ/ri9lN9cUGFgQOlTjVUTUgTEQUhzVA4ZiDgAJqtslxJbR3qxttV6RbD7xTWq7r0G7t4lMLcQLJ4wTgokBRXsJ6CXsWhesMtAumqxitzZRexndGTjglp7XofDXRhmh5YxuqZQyzTnyZ019lSbHNjPANtp3EVhl3dvWVcxUE6RMIi8itXni+cOU4wWsgDRSpHqQePGucrLyzCvaK2d+pEHjgpk/+mWJTeqet3DfRx0854BeoHXmg2y++GcgFjO3xLE3/iydtSehd3lK2XnDQPQ2ba9V1PYiYIhGkWM29cg1ULI8Kv8tkoMcIwqskDtVReM1vJ9XQVXbc8+/TZB4dlNk6nNq7eXO6tNDkRjTXKB95vNzmnTeLzL3BtWNqoJP7yquEWlhHfZOoVQzAD9nxHjWgXcI682biQ/cDQh27ZkU9LmyMR+MF+++BAx77WdYvO/vekPYYuJFMvFwM+2elVD5bxRRKlyv0/PJgaoCkyhE5ic5WWEtwjr9J39sViRAYpY/+3OFw53A+tKDP4lqq2TXzsza9ovvAH7ANI69wdoXG531Z8p240LJVVCsIcJQpFLKCBwpQOyN/qJ3UMlvq8a4/Sb75uw5VxWCVyIZG86NtfuCGtB1z7bEmyI8BwwuPPxvgJR4ah7TPIIYwTlX6vZDHd1/d+mF7Ro/RZMNNN3h6Ov/PkBDkwvvUOkfQbWk2vNddiwS18cigIDfK4tsEQ9uZayUcPk5kJWJYI9rVgX2oU3R7g5I9UI1XnwS4nQ4VJKVF8z25S99g3a3/pJplg8IOPajr9bs5mxEli4W5AEyFqsDaVVSt5+rgHSAph/zDmjPsz531kzzxO+b5onH0V6KmfXnqDrnS6b9XTWAeuBlAtikY8DSuO20D7iYs2R9s2P3T33Fr7AP5ylMI98nGNrLn8A0b0btOtreotM6RbJ1Adta88dGCF2Ovu7HsO0zFe207rTrZ3+4l1z8jrKZOlyWinTWXxyqXSlpfxunxVMFTUtIOoR+SaIYTSlBOoS05Hzo4KBXSyHVK6sEp+He+dQ7okJBHRfEyRhQxWp0wckvzCVVn149gmcHJlTYbyADn1MPWEYRMPCnjSDtQ1rxwc1KcbhL2fen7nyaBr27nM0aKrm5/vRz8ERAGYDtIMYFZdjp2mocX5Xq/ODUx/6nTB9R/LqhHtgRgaNv+Vf5bQ1IcnaP2/7vxujcGW/7zbXx10bmWf6LSDxqn6qidjtOVp/8jqR98fWzh19rTNxg++JXaF89gyjuWSuk/bl7lwK+4JTx6x1lD2g5IBU7AGM8CDnO5ozyvolzFfIu9xkpFqGFPVBwAE0cu6qFdgvb3bDxzE2fiw8/9ItSv2cFqQ/tzjYhzdUJF/dR7SJmGqlNYxox2AE22eLoW/4Z6Epk261jdu3sjyC8P569e0kH7Wjz9IdpvfBlpFZ1aYMmdvc3tWPDbMhF0w0ZfTQaoGlgYYWDB2MKFOqD7erBrSpBI2u0BZZXnoHg7OMKktkGedphKCiUBbkKxcM01S1D+ZyJD6QZkDlSfbA4SYLtHCyiUYbqXrqWN9pfrHYDwPo6aiuP/N8sPfjjKcw/Hi/e/kGE452LX7w1WXkuWlv5Ip3nf8vpXRFBJaLcB7y48sAOUPokG8sk506x+sxpVs4NSBLgALzpnYscee0bOXDvtxAv3Qki2O0NkC3vGMwAO45F4YTZ14zIU+bA0Y8j838g0ngOYzpqSZ3uUWYR+N5ff6rgtYD1kfeN8WvfhAVNbR5RVyWQ0LJ9HMAImmxW7NrDD/UuP/09yZUzBwHM7KxbO00NoeodhoGPkuUR23wRj0b65kAs70SZqjfqDWZqlmrDbXC2vY5tn0GYQpMdpLGAaR4FXcduXgDknKkf+yAiz4mQqkreeW+EFsGmcZAovLZvetyEVL8R4CWARwWnNnt/Etgle+hpTWBWjX/uWm2kz3ukCI78HfpdBJaKFQgnfdYf777LjL5ePG/+x74g2bUvqlNS7CxWnYiNpg64MV0vSOwMCFdpZzw9BPBVLfNW9iBQ1wGkikuba7iUVgXyAgAKzgxfVbs5xEzjxJfrjgmDB301KSFSIdEl2155U7L2xLvQ7stBbjHxzJSYE7nl19nCcgVt7wzRnRK6Tae1gXa3ULuDTTYhTX1VoAF5JM2JqTq2Xc8zr6REqB4Uylpb56QEsERtCuIBuYw9UcmYHnZnA8yUM9h31rHdy8RThzHNY5S1hmlaRA4Sz58wtnXhdcnm838NY85JY2n1wqd+gaMP/UN/f4uArYAm2M1H2V59GmvbmHgBkZgXP/PTwN+IbLJz20C7b9PWlUXtd8q+mlrJrRl9HMhXDqPmHU/IQ6dBQLWoz7LLusyc/BEuUnDqfUqLmOnzmMYfgfTaVyscff0D2LXL1V77/Fvt1sq7zNTMrGaISEjrScnF/wFxTqFmz0FwDnyE2T83VvvE8QEkPggIun0RTXY2MeZDprH4GRPHg/UnfxNwuhh4p34knSmkJeSjU/Awr80Qmvj6NdeXcN5Q/RC3jwqophx9w0+hul1Olh+/RW33+yU++N0kya3b62erdvURdGfZbUGmGdgbniXkHYuo5jVFQsv1zlyp9WohQu5BmuzZ8HMjsAcCw0763tHNHbOBKtreaGv9llVpSBp2jKWHftadz6dd4im6OmFsRpk5EFI1EWHli//aCXhrhJgDUbLy2K09u/MKvPCZSBXsRiC2DV16abWEpIjxzAbPrgkAu3jQQQkVscL8y9lagUEiTvfIObjZazHWOf0JVE+Z+RMrJl4aJuuPlZLLXzlpt1beB4PboVbVSBHSIVDKz+F1K7XnHM/AgA1sDpMiGhiJfVxFSveclE0EUgcRKzL3Bakf/h0wSQ6uCugoy60opr5fSqAyoWomTEz5zM4xAezKq2mSgVM5I2b3M9O68CGMOYSIIVl/ht76KdQmJDsr2J22B1zL3PWdv0Sy8higsXZab0jWn/k7g9bKW8uNmelBshrZdgftr5eCNqj4Z0mEIZV+IG+WqKTQ9xUoA3jh7r3XUfNLkOLnSLHrfY9bB0CKAjgRAgAudRXtI6YysoSojfIiGUKePphNPT8/Ih+MjKo+Zcuvy56VQpoOiQxCd6x6rGcKgwe7Uo/Xpm4uF00zTTyTkqFq1xfQGPgAbOpSNe1m1GuvmXhwteQCsgOXFueXCrdcuKyAMx/6fk6++5d23d/84q9nXdzjs4WmBW7ohIOzH6oJYprY9nJk1566r9de/fbG/M0HTPMQ1l6i9eIXsVs7mJmGl/wbgJ+rbi02OMYd5OmB4Sv8vmlqhHTCHNwp2kcBPK8gxt/bzKwuzA8JY+nWaElTsAna3UaF1Ew1z9YX7viAzB5+QuJ6eu5j/5Oba1pBajX34X7NzQ2csH+yvgNpwol3/u+o2khbl2+xm1d+DOEvm8bMgu1cjNZOf4z2haeRqSniqVlv6+Rgp8gEGyAEOaPA6A17dK9w+Z4h5VNKA4jlWhlNlSxQWsRWUz/AkQO3RPCC7q7YTfi8a3YEQHWyDjXo+/WrFm9WGzPPUp/3sqJFkLC455OtW3ulOX9VhQZutP/u2g0A6+umKYv3/y3njMZ0iY//Xrw0f1Kk/4Po4FD7whO01r4AO0O018VutbDrbYQSlEvoIEUHA2w0pGstlXLEiYcO03zZq2kunaR+5H5M8zhSNuhgC+0oTpPGG7oWoD9AK6smnn3czB76KLLwYYkbL7gD3VKXi7IXdxfvRX81i04BsxnZr8JuLXVEO+h+5y7oBFLUnDCgmpS0c/7Wzurlv9HeePqeZKct8dRMHpkMgELGOiD3JzT1VPB8xddQHSSjKuMNEEetrTaPER94lTtP55KL0tg1BvQw8XGkOo/21lFrt6Qx91FM4yNi4hGERHUb2cdkmDiMexgqo+ysesHQtRm7KVT+Gwe2JqXNjbOasr8LgNNE8GoMINoP0JoE2u113K63x8C40Y6EdMp64XNj1zhJkP2ltFDdMABrUi9hVw/0kvNT2B1sxTl2+SWW0f7A25rW6yt4plLm0HpjTcEtEFHebZ96qMkAkYa7b3YDHbSdkQ9DMOrYAiE02UPpIVIHxNj28k3aW3+HJle/TXXnZagewUwZiac80IVjZditIbpV6tl1tLVWsv2WY0bQRndSIEGTkP6HB4JTDxCHtLQKeAfTezNkDkgYQnJHJb9F6lgqhCnsquaRKvQ3kUoMOsDaPjZpE/fXiWeOgICJFanfjMQHZrS99nbtrP6xxIu/d/TtP+MGXnv52ATDSiza3sJubWC3NjFmAbt1haV3/iN05WIVu/aNavWk6k6k6pwal6VbyZlxDLx4atBFquw2yjOHrWiEF5qGJdJHqG3Pf9axHdQkXag8YRozz9j2lh649SgSvyxKVr58W3L19Pdqe+M2rVQqKmkpc9Kz9JscPHPsmLGUGrzIMBXERNikj4hQnb8LM3sz2mlhW+cGA9v9UrVx/NfN7B1byCwDu8PifX8TTbbZVR6s2DLGYx6F3TvyOjJw+7cRr7HtRGY1AZuw/MV/iZuTTjNu6b4fQuJZbHszTpa/8CDoD5vmzW/X9vpMZ/XpSrJ1Fmu3nRNsAvvCOVGZM4DJI9EjTpUfy0oVF/0Pm12aX4c6wLaYHpTrLlWyyxHp+r97qepKT2l3habbjzJmgTBxfAoe/aQ0tvCZLPrd3uDoW34G216u2PaFt2L7t4hUIjXi2TCRJwSkKNWS+OtVG9bOwAgdoOTpNPT9+5Viak8oQuCc2By88tVVpe8CRamCplfjQ8e+JOVGz9o17MpX5rZXT71Xk+1vkHi6RiSIxAWAIfVzPfLnKqRjZ8xVP0RBf0t89UEle05EZoCp89K46VdNY/EFdHMIi7nzFZyzYmxlUjEBHR37SeDVXp+fBIRdSy8LEQcqjB0jMkXSOkXn8nNov+MYvdpDk66bw9GAxbvfQbLySAlkziaXvrXXWv7b2J37MDLdab2I7qy74AJkATw3T6MhpND3YuVRAv2qqygZ1jJN/D2ISuGJcIBthAR7jCgDGxxY6uaJSBXVCmL6zuYaJxTaHABVQHx6Xghsimf5OoAJdy7BAU9U0H4AwiCbo2kPqJZI7RAgVHhzDJNBftv7fr9OIas4qgDbbj/PRcPdHLUpiK/OqF1sf4BKv9Zee+Gm+upT1cW7v7W7/Ojv+H4H5kstC6qKiQqP8aR18asAr8ba/nXkCpO+uObadrOz/sJ7oX9ftXlbGVU2T3+e9sp5zFQFqTgWNuDxK1f9WzLbpuzHxeti4cXcxQneuzYGXmVpd4HVFey2/mg3bQjU+IJLJI5VF3lJA91GxGzWmyf/s2kufsTE871zH/85wIM1oWJs3/VB+zuOgUYZMJx458+Dqmh75dZk88W/B3yPadw0b9uXos3zn6Z94VnEVDAzs95WLAL5heshxU3usFamkEZoNMjTBdMxMCr73Wlg5cx+61mFBZArBFOigu5f5G3vaFCIpQWG1gQ8NHV9UeuAWRPPXZbmyVNGmv7TPYScAVrc2/dctyYxUm+0v7DtBoD1ddECPdQ6ZzAxiJg1MY1/bxbfdHB29s731o88O99rvYjdWMFevYQ9c4r2yg7x4ixBp1SqMYePH6dx4m7qh+7GNJdcmnh5yjkHvS2s3fHf2QVrse0uiAzE1K6Y+MSjUp//QzGNj4ox53FaMUMXzC2K6MqEvl9/GwHidfdrowfvDyBoAb1yAp8GtZbWuT+meeIbUbs+1149/b3tq195U7K5GpupBjI1BSH6o1UC4z8PEkTkgtg9XI58XuFGfFqhY4f4sZEIM3OCeOGkc4iScyStC4Cll6xRn78DaRxCBy3UbgwQ84ipH/uAxI01fOC8OAqT0t/2ApT2On6kSTV3zgv3a1wXai/20576URP+nigcn3147/t5PVULd7Uxsfb8ZBMYVfuBW+PAVXh57Nquv4Xje5F2Wkc16TWQKWfkao9i6qAz6HwFmCQYcRbFIDrwjgqZY5g5DmMVPpU2UEe3eqGi1FClFokwpbpdQhWROuKs87KqXbDr597GoPVdtn3hQWARM1URMwO6hSZbWHsekh16ehWbtEu61fXVqLpomjhtkG4PcdF0SKOSc8iDzkxgIYUUjx5AyaV5hPudQqpIpYKiaL/vtRjSTGscpACMae6bpuF7fPqB9pBuhaS/hm1vEW9dJT50F3VipH4QpXuzbV39Tqlvflpis5qLtwctrGnfX0Nn/TR2axUTz2CmpjCNWaSVlJLk6i29ZOdBkvVF7e64MnEmHouSO/q/puK0VaQAyikE3Y0cRErJBVxDC2LAhXRCL06tO1topYOJZy5XG3N/BLrd4wwHFr8N2zo/11t/7vuSZO11cVyvQuoEt+nlTlTmpPc96FZIZ/RR1gAuOkJaD9IBZv4Y8eKtQAPbegK1WxfLce3XTePYsyZupOtPfpADt7/Xf0fBuZmU5ld41K9t0E5YS4rfsdfrSsEg1qx6mOqApYd+AhFTsq0LM8nK038J+EHTuPkB275U33z+YyTJDrGJMLUqmqZDkVqJCp4pUg2/eKchVIQqOBXZOht5Z0NDGMi9nApSSTPnOq8sWbjcMZxJbbeEZYhNFJpkAvuFcdzFdps0vuOgVhhn7XuAgZJ2Vhd6yco3QHTAVUcDRYdoWnJaReWS2EKRE8FduFsIMkBKA+Oq4oEp7bvUlwjPenGf1zT1VbRyEDxrFQCzPH34FU9g5jVZe6q2vX75Xdq330VcnSNCEMXZK0kpS99VyJ3ZMUcx6A6G9CSpE0AHxxrrUJYI1a0t0zj6EVOf/yO0Z136tWWE+YROBKNGj9k9/rvuS3a/XPrhpGqC7tvsyM/xRyMwwMLnWuc+DjFo6yqd9WexG+vY5IrP2jY4wWXH7D36uh9FzHwELNn15/9qp3X++4DbkLSirY3U7lwtIf0SMEQc002tA6VUKh7QZOhS61LU7pSCtpAW15YQINRQDdcxZ7J0QOvnjYkccF/QLtLC3jLynEgF0R6B/oVUvf4UWTDSBUsCI9ADUoIPNCRgyr6fPR9owc/HtJRrYHkAjZByneBSSX2abGD8AZkkQJCksDhwxoPhYT83FYO1jbLdWD3eWX3xpunjB7aQ8lBk4NPqwhyIPPv6JaZZTbKtxpmvxdf2P1n+0wPnQoxtL1eSzaffqHb7ndXGTQ2JG9jVU7SXTyOVCmJijIyCV0ChGKzXoMri4QGE6ZGJQAVtUG/DC/7ejgS8IFuIC2uJAzR9WqYEMX0ce9YmYNPEzMx/Spr3/VK8+KoNRDjxtn9SCJ+EIK+3fTEIgtoWYpoAkqw9dqdtn/0JJP4OEx+at+0X2Xzhk7TOP028eAhTm4d0hxx1KoJxUeH38hiYlPhU1eJn/DEZ6wpy2zIMQUSuX+U/Qwi4BH5d2JPCdw3ICxO4E0ll/Dy4wjmu3x2pTD8tZuoiEg+JBXR6ZC4VAfs9wfevljV4o/132W4AWF8XLazWjexvVYYC54kb/8o0Fo00b/mOuNWe18EqWGXxDV1CKp+YGGSKsJNLvQmAdi4jZePIG3YLZQesF1l2+fgDMVNXTGPxUakf/gNpzH9UDC+q0rPK0Ilb+RbKfWdGWlFb4aune06CKxQPbDmD+brOI5BlTQmG+bvuR5PE2M0n39pZffQ7k6uXD6JgZqc9+yoiK13ujVwHSEUe1PKGSjYEPt1HKlCpuU3UeKcTiKduYvbIg0j9FjRZwa48yaC9BWwgpoGZP4mUG9jN51HdWTbNk78m8cLjQLorPTyMw3WAObuAFc/8CWBQ+OlSCDv5RmzqiJnGabrsAUYV0wrZzcja6+9MU0u8aLOv8HVNkG3S9Yx9z6Q0yl0g3h5A1SQNrn11tPZhiuXjtPsz/pdwoKjdOCFCnbTsGBOBxUcZ7VukUsMZWh700NQDIQMfKY6g4o51hoT3NTXN5T9CVRhjsXaTXnuD+vxUSeLGDBLfZYQZmF1XNsXaTlPbq6+nt/qdNtl6K/QPIVM1MbWSJjuonqPX3kTZHtpkrWR3VtF2CjvdwvNoh0paEi8sr1ACGULfF5FSZzdmA1RB1VUaBEX76uR9Mi56SJ3yBpl3NqSS4vQuINc4qYZ0rSFRWhKJXOSc1Btwfcee3ALtXnJLnYXp4xHGzNWsPfdK3b54n2nc+wm1vV0PWTCy2leeB6kRzx1BGgdYvP8nSNYeM9q+8mZs/167s15V7ZXETBE0W9ykCJccdCWEXG8l8uXYi/odnm0SnH+BvApaiOT3fNS9ipgGPlUrFWmeMs0TnwfTn138NhRr7MqZtyZXn/l2URa0Uo3yeRrloJX6cc1iEkXwKi/37u5tz92v2gzV5j2ILGC3z6N2szPQ/sfr8yf/0Ewf7q0/+bs07/pO1Cqi4gGBwvDuY5zuWzFtBMRiz3OMHB9+NQ0vZu4ZhwYg5ehDPw0QJSuPLdr2le9D9K+Zxk132NZZs/bcH5NsbNA4uAAVhqRVBEqZbn6gkoRnLwOsAngV9nMDkc2i9W6cy/6WVnB6PoVLdKOVVeOUrLS8S781saDJVkmdx9sHhsFJLzIxHNPHnS0ryrDHXqK2na3Tyw+7imekimoimqy+Gpve5ZSJQ9pjEOEOABAEJz4DPsdYfBk7ImP9hU23oHuVpjkxEO+QqgNAqCja3R7Gc7euUW9eVHu53Ln42Mt068r7RMxtGmEQKYEOXTp0laC15b7JVXzL+itlnE5YhSBS7qoRav4c4NhAIAOJjzxqZm/+ZWnMXnXacz1C2qCMaYxlLLaio6ajr+W+f+H+TGpF1tb1Nv+MjTuIajforT6PbW9iu5dR20W7wbm3mWO69MAPIGa+jCa3JuvnfnSQrH0Xkh7GdsVuraF2u5TpNFLx6X9OSsGZiD3UaVWV0HAfPBsvm4JelD1jw4U9MzjGlcJrKdjg1DsQaxSU9MHFbK71C4BFng4dlh61Tp/QDUpgs4agUN9Xw0uDDVgK4utkGk1hPCFU0HOvB8Z1AcQKRVckcoCnGMeKNvj92n/eBqZNGZmaQneSm+3Oxus12Xk+npmzdmfbAzxpPnekAOAV7z2Mro/72JDFubnrPHuBrlJYg7NBDXNOS3bz9OHO6vPvQyq3SXMp0sSy+eIX0W4bqTQQL3afAXoZ6mL8nLXufhtfPEk9E0kKelDi7Cjx7CKXneHPWxyfwPwsBoC0P4p3BtaW7mDtVmriQ89WF17+H+LFY6cdPWra90uya3WQTwD+ElRiz/Jtl23r3L22/eJPgPwlEx+ata1nWHv+0yRXL2CmYkRitJ8wUuwCXF+lsFYGkCotrqUxme2YgVUB4Bu4xyZUs832oYELoKV+XY4CCJV6WzR0IexZg5HxUh1ktlc4R/BXxKQgNbd2SvVCdeHWj5rZmzuu/1V8CszueQQja9PE4MoNEOtrot0AsL5umikEQxyrSdWkJOunleTnxcRtGo3vxsohLbfKTotoitwYbAAtNLmAdq4iZs5FETcvOGdbyRYFiWcH0Lgi1L4i0/MfEml8TBrxi6pqbdsOMy8qiKLjvyIY5VmzPuL71ba90w6v95zFZU41wXZWiQ8cB52PrF29o7N+5gfay6fvJB1E8cwCLv0DXEqBi+y57wqU8kFO0S44mUrqUiECO6YPYdOMZ+apNm9C6gsIkGw+7XVWnBjv9OHboSxo53lUux2RmT+S+pHfEyNdHWEIFHy1623jqW5jGlh7gmD7sZHGj8v6tv+mkou7hxQ6/A1SJjHFJrKbxvu0B7hU/Mz1Mrd2fc/4ucdYW/sBbrte31VZETDTaLJpbLJ13PaTKWekFYwDulnETPuAn3ukUWZcOBAo9UBXlM8Nb/s5p88BPdBFrUGki64/gZqpoWkcNEh8P+h322TzKbWrRxm03maTjW9AuQlkSsSUXNGGLXqty6huk7TXh7q1U1Ldct+lAzRjhqWAljJtGQFf0bAkEqPqU4cCAOO9cxGnEQW1oejAMbU0zcZEtI+K5GBLNtYhTQDHHssiz/0S4pwFqXgAiDKhRDnGFcBKVpah78Dn6SOvROKDJ2yy8XZpr3zONBY7WeoTABZNVlh78g9AIuK5BaQSuxTKZKVkk0uHe+1L36DJpaPaTsrEOHYBeH88CK2GtUkKa1k0BhQFfY4+jh1VyVAM9y84mN4By8Yki5lulRsHHpZ646KlNTRGIrty+s7Niw9/f7K1edxMNSJJo5IU2TxScWlgPkXHGfU9sAVReS3o1ZgZNOkjtSrTC/cTL74M1Ta2dSYd2J0nq43FXzazN61IXB827/o2d8XGgzzBEB13qPZaRybo++z79x5t+VM/X9gYUje+Jji+Dryy7U3R7fM3J62nftg0jr4HoiOb5/+03L70LFa3iOeW3Hog1RJpb+jmV4TSduwhFCIJ6UVkQrcpEMUu5a0QqQYQymjfd6yf5ufw89u9UynlzN+wHnnmhusPA9sZ6iDxC8kEACRjt13PZqLZ3FA6iMDRd/5LbHu5btsr7wSWEPXzz+soajpEolLGGiQfW0zsmAxEaJH51O97FlVIq/L9igISKAVMV3EpYD61tz9AJC5hKgN6SbS9+tSdduvijyLpA0RSlZSSeyAqpRyACh6eTxEreq0MQCrOmVQv7pyJyNfCzaJsKog5cMU0bv5N01h8FO2kYuq5nqTqnmkxQnB0x0TUx+b/eBWuXc/HHmDEnrpaUmBsibD+zG/QWX8e3VlDtYvaxAc+Ug/c5Wvm0v3vwTSOVW370v299Rf+B9XOu6A6p0kr0v6mZ0kFEGGQ33NNhw6IqXiG0oCswm4GygdgczCEpJQ56NncC9fU9U5zDnpJkZlI4lg6VIHEAxXh+fNgByYDuTRLr634bcOlJ+Z9J3+2tOd1Kd2aiw1rbkqu7YZfR3H7tfFMrgBUZd/hzpPdMXGbkZhqSbU3RE0p018yNdR2yYqc1KqHbLL5zb3kykfrC3ddtDtfGbqCBJGrvhcABCmsL7ue85hrWdH7pp/6eSj7rSEj81jR9oWqXT/9LardN9UX7qghht7FR0muvohUGg6UyiLNNQ/Q+yp63v7G91o8eKUBL9OBB+0cWCUFUfG8EwW2leb2g2u+QLAPDLjvCIB2giZbmHjmyvSxV/9WY/Hkn5rGgnVTya+vAWgWVyAjGx9PF1NMxa6dus+2L/0EZubdImYmWX+ezec/RrKxDBITzy14piJQmSLXWqsWELXQ9yKQVWRnh+tNIfUBkvBMaurPWQQGyfGoYqXrDIstpL1rUZ4iMIMD2zF/Dh3hzksL1Oag37VSm/pSHC9+3jQPD9wHmw7YLqxnWRXg0PYD6G+AWF8T7QaA9XXRfIROi4CMe83IvKomp9W2/1dBzqPtv8wguRfVuquYs+UNiyugfZeCxAoqO5h4yi0SxhllYg5akItSbzwGjQ+LiT8GXECwanWY7VOhqogNAFMxfdD4CFIA2v781/3nbyHCmWBXHyc+cBybrM4m5/7s/e2zT75RtV+R2kGk1iDD8ugFjSCyxd5vHurTCjSAWiQFI9fvA+KP0RSkSbxwH2IWsdvPoHYHEejpCvX5mxFzCO1cwrYuDiQ+8rg0jn3ANOIranVYtDEmrdeTGEfF192bo+yoSaDLCKMqHK+dicdOOu/1pNBlbK/CuZ0je4000CJQNOHY4hhkx45UL5vArNojJXDktUlg2fWAeuPn2acp7eYgWZuHSEylgu1vY7GEAgTKwIFTUTBQHJCt/dRRtim7Yyte4DRNXcQxcsaG+kIOLhNv4NlZA5Kdderu+VWSy0vJNn8bu26t7sw74IrYTfYdOskm2u6DrmDtOrqTYu1WSfshPak7dEJ73mjxeh5uZrhKUc7AFu8UBaZZ7gxmBpgCMihlKQDG4NKQXCQ9i4iGAk8+dUC9oe/OF0HXMTckRPuy6HgFkSEwRKTko4Vlko1NJHqSavMopnGwoXLlPu2sNzVudJA6aAekiiabJCtnSa6eQrtdzNwCmApLD/wddPNyWZOV16Mbr9Y+MWbgGBQjmUmx63NazmIG4sdpxJ+QInhVJYsYhwhsMF4F71ThQKWkj0oPtIeJZ8+b5tIfgSax3IJdOz23efGxv5Ksrb1OKrW6EEdSiXNAj/xcGfsly8D2KdKhNL2maF8xzToidaoLx4kP3IqJhWT5PJ31y1fFVP6raZ74gonnvfJuD2E6i1BfF3t2VwqL32eux3gtGrlF9kFw8rIUzL7LkBI4+tA/RdubYjdfuFPbF348bhz/TiWd3z7/Z1H7yjNASqNxBCplDz1GWeqbG8cKGqXuZKn6PULJTTUZBa9SD/DQ80ObR97duubfAw/aBOZQsUraSLQ+DQL7mijOuc7FouV6xrzQRBqoJlz47M940KACULKbL9zSa6+8WrVfhy6uQm/kxNGFkoJbEwIIYPz8tj033lIAtYjIUYrUv+SvL8WnDgfHyo2Eas8fl82Fgba3b9q8+Nl32auXH1C175bK1LxIRVT6IPEQBl5YH7KaBeSp/znLwYEr7nMg1HCebY2Qs1wmRcyBjjQWP2GmD/8OmK5qJ2dejDcPZo2CWGNsFf97nlaY36usQuc4a2GviNZegZUxm2z7xT/D2m3wWk3a7RK0dcSn0gpw4qEfBuIpu37qzZ3W8o+K8A1iqtPJ+otot+uY2kVczRKq3w4zh1mToT+m5PakbqGrwcY1JVcAJ81eD+wkN09qLvCq+D76AIcWGK6eJaLqQYms4ETYL7MbkO0LrnpmNPYafp72UXoT7my4rsICn1WPxZ+jMvqR8LwW+u8OjHDVGbcRoeSM6JxdEwqyiAEzM210J3mV3Vh5azk+9pvx3Hy3vbFMAGEcOzGwtsL3voTI53UytEYCEFlwcjewoAJq10rJynO3dZLL31VvHlsSU0Pb51i99AVUh5jY7ZPi0/+kCMpo162tRGgGGIaU1qBpFe6DzeehGnbdtAyU8r8XRNG1UM0xr3RZ9phnY8fMLH4ybh7/FTFHtpb/+OdZestPEbJcXKELg6juWgPUblZse/XVtn3pHwDfKGIadv0ca2c/TbKxTDw1h8RNpxEoOOJB6vZzUR9EKqB32bMR1kv/vo48A/j0wsCswv/uNBFHquFqQcx+JEUxfK7I8grgmb9HRRDNH6NEmEoFp8fWhVr5XH3+9t+RxZtXXcfrZFWCx29PkRmqo+vfeJNJwZkb7S9UuwFgfZ21ER8Hp7EOcQpcUvi3SPwVqS/8FanzWuBm7aw2kCRS20bEIPPGpQXoFsgcYmRAOd4UIxcwjacg/kNj5FNW9bKqtVgdjn67KZRODwvLmP6CZ/QaM+2Eeq+z7dprxl4bv/bx1/Y6j9tfE+zKE8R3fRuatI1de/EdnauPfXt7Z31WiEsyZbC26xbmTPNi4Kngxm2eGgCrsGBbH4Uo505lJXWS9tpHbY/44BLTh1+DmT0JtuOMMWp02ttU40VXdZAd0B1EKmti5LfN7OEv2MSrURb8LijYuZMudFLbQ2x9oiC7drL3MtbSBMH262ZakYNWRf2rEfaXB7L2AtVeiubV6DmEkH6Rp2Zcp+D6hKqFoymBghN63wN8y4CrUSek2E+1K5j4ZGQ764fUtuaAoZKWsqNNGWygZwdRWePmpOKp9jhnS+re6Sp7FlbXv5dTx123cyq9Jn167YtDacyU1bIA3QMKEVYjdC3q2e2hJpSU7pBka6g76yUNcz7puJLnkXijy4vOUvVpIkFDIdDXU4yZ8mBRCQdk+Eo9xD5yHCL3EKjyImWUkmfHFEGAUkYiEa06Y0x9ZF/KYMtIrQIydCB7FqEfkAlCm6qPvnuGWCXF7uzQa51G4plIZGoR5Thw5cLHfy49+uafyO5fb/UJ1LYwlRlnrNoOYqZJ7ONzg9bmtygsqE1KbvzLYw4q+Wu+ObHYcD39fNoUwPQgUpyDL1WQXkHmzDGlnIixYrtJL56/5WkzPf+UOt0fY9fPvS258vy7wc6ImYkw5RwIFa/ll1WACwyfcbakA7G0H2ZqjerCIvHirZh4gWTtIra9bCH6bH3+zt8008fbSN2nIisZ88pcmwEw0iY4YILZ0xAuOlQXPvs/Q99p6EglaI25ilFIH9E6SJ+jD/1TgHKy9tS9dv30T5qF274Vacx2Ln4eu3EWMQapxTgtmxw0cs5tFZeCHTmQpVIB1BvZvYLtP3AOdwSShpQM9ULuCqlPoasEwXJ3b7PCBXgRcyk4Der1f2wEQoRUXGGGbJwKldsyzaQJQ1Z0ErJ07wZkjCJYfPDHUduuqN15oyZrtyhEJm4AXUQqPn2wD6QlVw0sRgnslPAMeq0icE5ncJBS/yUVz9wMYFW/kFYYVfwY+blqGsSNJWzSKtutSyftzsW/ZyqH5qQSzRgTR5ZBycXX0lL+WBXSc00YmyDgHlgEASx09zF7XsPASb2PMY+b6YVflLi+rHZ7GNhXYmZRO+bIhyDL2PiPVBocWSMY+fy+TISR876EoJ8qNlnFdjtIVMP2uwWgCCBl6b53YRq3lIR4Nmmd+Uu99os/JGb6frVaTa6eGtqtVklq0VB1UBK/jiE1P3etxzMcaKQ68FpXjqkb9ifNNKDc+q1BiFvKGR7i0ujK5AtlqL4ZgI5w78I58xS83LkeMOKga/6d4q93NGAYmFsReeGAojNfBfrBPg5g7dDrdJXydC/IAwDh7IW+k6J0vZ0Z7l8RoPFs6yyAlaLsHLW29566tV+oN295LtlYTgu0Gd+ucy7sZ8/tlSr4UppasEmjl1z4Hru1dv/0wgNlSNlefxG6XcQIUvGas4R7ljHyvL3twceg94nxbLOBD5gHJh15oH/iZRUAw/AzA7NyYXgxsUvA6CYIDMzU3BP1+fv+Xbx4z4sIw/rh2/zYBAalUtQczYI0ao1tr782WXv+H4rI283s3fVk5RGWn/wIdmeTeHoOiWsZe1E0/F6UHAh9TrPp46pshusYhEsfBbGCbIIvHKB24AEyx6gO65vbWt1+n6Wihta3OTimZN+lOsiWRfWSAhBBFGHE7U+uP9123Rz6RLx0z5+aeKF/7kM/y4l3/wtUjbP7J9gAu1inN9rXbLsBYH0dt9FH3w6BNphPAI9ieAXwdjEL9xnhoCpNrK0gGiGH+yKmo7BFYpcx5isifEYtz6gmm9bqwHl/4KjGxTJ+xZTA/RcX1Y5bMNl7z8vskXA6HT02C5YJGFP3C61PWRABH/lg7DP5BmbACCsP/zJLb/inkJyJks0X7u5cfvj7k6sXTwqVSOJpH90quw0snEONj1SAmtRHZcJG6wwMCfo8gX21A2JchNnUppheeABz4BaEBsn2k9jWowySbVSXqS+8HpE5xxxK6IrMfdJMH/ttgY5TbReCeuX4+OXg3uSB3Q/4GQGYrqVdNSFVrsi62g/Mygz6PT57Xf0bA9p2nWOSGLs4bSHV9uhrY+mUEzWvdnVmTLB+nLllNAcbsjnZy/qQzXApiIGrYv7934C/+9EI2z6JvXpASF3ZbJuCujQ47TOUShllUJIoIohA58F57+R640vVCZZmXe0njqHgEWX1FHpnFFSG2t6OOutPD8um5igOdr3Us5SgO1RNIt3po7qN2rSE7XpDxgJpibSfOR6SpUKk3obrOjaU4p+LYbiZ3liKfT/S7HOZ0VVxjoXSg6jqQIq0i1RKaBo54C51hllI2RVNUalmkXkxjgmiKOJLjIfS4mFNUIYZm8uJ5DvdOtu6RH3+ZSDMgT1JwpcWX/ueVMwS0MJ2LpNsnXPfGzfRSDnx0M9h22fK2t56rbL9WixOrdXg5IFcaDmfC27yZTcqfxK8U6R9QpEI9wl/reGjAB4UyAB1rwfkhPMNxlSuVpu3/AlIKzYLUbJy+s7t1cfel+xcutXUpqpiqk5vrAJZJabQGfV91b4D17RQMSs8jpUGtr/pHfaDmPgkNtnGtl9Me+3V09W48ksSz7wghmHO5Aysq55fz8ZQeQqTd/z3MH+IMwN3T/Cq8NmVL/4bFymuVP0lBq0m55i6oESPow/9DGq3K8nyo6+wyZWflObSu4CZpHUK274MtWkkFZDICzenuL0xRah6Iee6vz+pn9tezy71lZ7SFBeV9mBDJQy1kKXERcXKYREhzUmy6pDB4QprTJrfG+dsD33hAT+oQTRKydg9gMoaaADYwq0POjM5c0FRlh/5Nx6wc2l1NjnX7LWe/QaJGwdzoDBoDYWqlY5Z5pwbrwMU5o66PmtgqgRtl9R9Ek3R1K+7keTAViQevMJddyS4NaeFiA6RatNoOgO9CGKsHWQVBwPbwIEnlXwqZ8BagSkmqX8/yAn4A9WnL5sIMayYxtJvmsbtD6NmIKbAjBpLi5nEHnDurcnxDT/mgWk1vq1fy5HbVT1yUrrtJJtAB+6zaViDrdf6LLP04HdhzGIJzOL2+uPvV9v5q1C/W+12Odk4U9Ktrrt13bQUcCEF0K4TFNcaMCihDNWzrmAAtuwvb4BIAO+C4HpgDrliO67qbtmt415sPWhGQS0HuDJgqovbI4ONZtxeoPkQhPRDB4gFBk+RreTn44htEIIHRYYKkFGBK25dKADLYjxTNTAXBfK1NgPAcIBpuZTt6T54gx+jUVaM/05Trdpk89Wd1pPfMX3k/v9j9tgr2mtnH/bzOzDIxubdGLNKsUzUWLvONG4HvobPh0Dl2HEOfZRk+dEHbOvFb5m96d4DGND2Bu1LT4DtI7GQVwAN9zPcryKo2M0CB5oxp4pgl7s/I9VeQzAaGAX4CqCmlj1DtOamn6k4m8JuYwRUu5frC7f/anz0xOcRBitf/N+ZveX1qC4WmFCCqvM1ALAtwFRt68ybkpUnf1JM7RukcaieLD/MyvN/iiarxLNzfg3KQbk82yO/566KXzUbBgmp/MXr8GBWCHgU92olHYqSaRM6Ble/wA4MIFaBjSr+PAXcPrNgsvvh0mMlFLaoeBvVpG5f0WRgzPxj8eH7PmgaR6465lUPNEa07Y4R2bWPBwaqarJr7dxrPb3R/mK2GwDWjTbeFLiqNvkE8FlgTuEwcBh0GpVIlI6aZBPkiqKr2KStWVkWKLpU119BcIyJ5SyZawZrtPBzvEJ6wd1z9qMNlY7c97kUxVHwqvjhbA+1ytKDfxdLG2xr1raefl9y9dzr1W4aiecxtVphwwAyfY2xy/OGlTOijBcP9Ya5T/UR4xkuNiE+eC/x4isw8RLJyiMkl88w8M5hff4WxBxEEVSvpNIwz4kc/YBI80VgGFRs9omNveRA2MQWBH6vl520qw+jYFNRGH7PCoB7vFY8z67vGGOHZeeYBECNM6i0N/H69gTArqdlDILQx+KJ8/RFp6OSUNj+3dz8kd+GZLOsyco9qDkADEm7rpR4VsLZOFCLlAzIzP7njRXvvzqjPRhl/jmsWByTqUYwfj2wO5QY1CTQ3ipZ17XICXcnsJOWNOi/qRdDF6DfLZSgr4AOXQeM8dT/CJWyd9B9NDMqO8c9CsZVGYkGiNRQ7Y4Z6t7pEJC06vtsM6NMgsBo5FNJKl037lHkbdQI47J8StBHKoL2By4FqT/Mn3FnpebgtEYYn/JodzbprJ+m2lyax5hbHSZ5eKDaQpNNbOscNtl2DlLkHVq16HZ7updcfDeWY3Zn21Xa8pUUc5AhD5JLMRhPAD2CLlAxJcynYGqbLF6pClIhlNjW/jYS+ZREIuzOBo1DJ86KmfussKA2WW1ur37uve2VMw+aWqUuxpSIyuDZWpIZw67a1yjbJ/TPV35Tf+8960ikgtQbIIrdPE2v9fwWEv2Bad75iXjxln4mXryryd7OdrGNg+skI39l5anG2vJnfx4X3AgOTihJno+raxGLD/wYqJaT5Ufv76yf+an6wm3fqLbb6KyeRpMrrrdSD0Z9KV/ze34MvaaNvy9UNGeRpKlL5w3zNi0UaFAK608x7ahPSB90415xP7Wf3yvxFdEkOMGOKaSkpaoJkDpkgNIYA6jg+Y+0SUCJZGMmKBrZzYt3qe3fQ8Ff9X0YQr+koXoqxT3cO9aKByAKcyJL71X/5wCJypCKZ2EVblvF9zlVx8bSsAf1S1SiIVEsPuVy6MWDkaDB5R1ikYgsXSxj3TjNt1xUvE+WMuhHIdeEoyONo38cz972m0i8o+1lCIVJqGf4716g0576VBOctZfc9nqWxoGHgizFqI2niKmweO87ic2JSNGjndWnfgTtv1ekflST5Ur76otovzuUiJKmA5e+7h3onAGF27PFgODXQ7f0amBGaVoA6zxtX8HtBTY7Vwg6hM+HwIOrvBf56/GFTrScM7Oce5TtWaqFgADjAFGXLKU9AzWLLSLTHiqmn2baaE5v0QWiQh9DwKiwb4fjNcwx/7p7LoZoWhITmFyURrqQidcbTI1hstWat1sb36bzO58Rc+CzjYO3anvjBVDP7BxJj3M/i5bVvpVdr6ONFAEIqXMe4QhzTLVNsvbMgV6y9r31xrG7JT4QCRFrz3+S9tp5GrUFty6GMZeg41kuzE2/z2UVi7u4+ZAWxi5f0sgCVgBdsgwJnyYewLGM1ZXtEeFiwn0pY5N2u3Ho5Ifj5l2/ZeIjneXP/gKzt7wVqb+q8F2gtu2LP+H2UNOsJSuPvTlZf+YnxEw9JKZWs6uPs/Lkn2LtDvHBBdfHUKUVyMErXzRCwtpddeBSNtaVTKalsEHjinmEW+D3bikj2itpxq4GB2KRzT3VvntMQyGLkdvvpVTE7Z9ZNeKi41acRhU/7roDJrpSXbjlN2T24BcxRs986B9626uwRqlmNy4wqicVv8gOvwFefU21GwDWjUZugBTpx6pOLTVOQC+DLeE3REWHWBm66JQM8wVlkmh6iGRd6/t15PNfDbiy30d01wHXYn+5n872EZAGRldMe+3Um7cvPfOtSbczi6kilRquYonJS9BnEYHYr/E9H0UudCZEnENEXOKCfkyEmTrC9JGXYxon0PYydv0sYoSBFTRpYxoPIOUZtHcVbH9d4hP/1cwe/5QIfbcJFSIN/y2AKt/2tE3GRMuvpyLgJKbUrhTBa3z+erSzrtXXSd91zfPup30Fezjd+5wuWDPZOcIYtN1P20FMHbv5AsnFLzN/79/E2gt12758p6aDKSWNnHHgWUzhdDLwPpQdc4p86ttIigQ458Eg4oEfGWbzO09BiEpqI6xugYQ0vwSoeA2lASQOPAJK2u+SRTiJgCFETqYj07kTHGMqTZ2oeT+CyPcrMpkh785hvBEZIo6FtAFxTCitRA4I08inUzmHOIi20ndaC5nNVykAfJHFSXgNXJQvLWAloaKTDDweEQDp1LEBZIBNlqk2F6eAm9DLIuZjXPj4Couv/j46q0+g3Q3PyOmhaRW1ncgmV19hW1dfp92rsdoE4ikkmiKAQEpKzsJyUEMYN9VgoHudMDdo3jZ3xmxOtg/pAX0vm5IQABrspjdMy9168+TjUjcXlXa1feaT72xdev7bpMIBMbMl8cKzzhYV/70VoO0AEg0MlJAI4e9dBtZ6MLk2Q/3wq4jnT2KTDp3VLw+w/S9Vmzf9ijlw62YOXimeFVT4O1y+ccLSXxUaP+EZ9+dJNl4EwExNexCjhxaek/C4nniLSxtsnfn4fWo3/kF94Z5vVLvR6Fx+0lVM6yceA+oPRaql3GnwOlPqAaasulnq7lWKn4eF5zOFkAaTP3eKq0oGElLrMtZpH/FC7TKyNvk+mKoT3PfpG0HHR+K5vtTFqraHToeoMFTqx0jqow7snoyLxDsswtIb/iE2Wa7a9Wfforp9zM0Z8ZUKGYpSCuCA4oX+C7op2R5aqNZGP/VYhgIDJK161lXBM/VsTPf8uHTPIvCnNgJTHRqhpJpAWiWkNWdXZYoAfgCyU++wlb1j2ydjXY0AhX0cwFEZlo30pbH4FTN78y8iXEJ1mJGfTMMDwHuzBHaN+R7z/pqMqrG2V9rNpHL0IjG2vYxdewpXiSw4704y4eiD34c0DopNNm7rtS78KPTfA7qgyUVJtq4SUqXcHPfzmRouBc769Wzg/g6XqLg1V3wRDZOzb92e5AMgHlB0mk82Z18V9P9cARC//hPl4BWAlL3mVkhrD88k2WTI5CAkAG4wwn7J+uWZU+GzCvi10rGqUgcyaWWIoRSYyI6J4k8The+PiiEscu2iIrDgX3MBllLWj2y+ujRoD+SVjClX7dbOy3qrp99fv2XxdP3wqy5X5+8crj334XDzR3/+eVuRVZW9Bpq0XODFHPD7lM2O0/Z2xbbOvVXbl99Snr+1IfEcndWnaF89i6k1EVPxAbZw7eHEIY20+Jq//+pSljPGUQZeRR6ssgT9K7VlN7fC4ItnuBfX5eLa6OefAqIMzMzsl6oL9/+H+MDLLoMZ1hduR6aPIXE9/5C6Z7915kM0T74bxNSSlcfeZltnf1LM1OvF1Gqd1dO0zv4Zqi3MVBMzFaM7xYqYOTg6FhRwr2XzpOKvt++PK87PEOAoApdJ4VxQMJgYrXSMDyqE1yugPQ/a+/NkIHXxXIV0bolcwLa7AxW2qs1b/jBefOVvmfhw58yH/j8eQCy7zo4HVPJeuP/G2Qw32tdkGw8T3Ghfd23Sg+6ZScTkq3asEA8gHqCo44knQ8mPIQeFxH82Lpyv+HPS98k+7+/d9oMZ9tt3Q49HXsvWRQskWeDORYTWSsna+Zu3V5/6K0nryq3QE1M5kH0u3zz73rCJwBQqJamjymYbhAG3mVSAKhKVnT6Kun5NN28jnn0QtcskK09gGoImK5BcZXr+DpCDaE9RxUp84GGp8mti2FIFJXEBJimAA4yDMpbrZ8cVxlTHbGHPTlLbIYigFwGoa4FQI2mEPk2vCGaN9/t6Aavsu/cSQi98z/4nGgXlJr4/6V8x5XCfPo5MRMmddLWd7F+xD3b9KXrJOsh2SbdXl3rJ9hKVskglPGsOXMkjYWWkUnPATvZ8+fk5UkknRBFNgYkV4SjePn3Qg9GOHZKgDIZuGg3ccmATBxDZAc5h6+LAq2IaQ7AEXVqgSAmo4MTJI2+wG6Ti0zikhkjNO1HBYTAFRzI42BG5vlMQCDXe4PGlmMGDKRFUvINUMf57XLcEB0RlYF1kfIpg6hlT/vts2fkJaeLvpT+/gu4k9JKLEWwc0h5l1e93w719lvbVZdRazFQTqVQ5+uYfx3bOT/VWH/t2u7N8i02SkpgYqcRZulMGPGWReXIDrmicZ+CWSyEM91FJs7kr/qNSEc/mca/Z7jpipsFUEVjGTH1WTGOQbJ69a/PS4+/Hdm8Ts1AREzttlrQMUUgfFg+wSQZeBRqJ+DTVkFblbHy30E4ffjVm9ghoh+TcJ1DbuYip/mq8eO/TJo5Tl34MqoJqxxvIdQKYFVIFctHq3U0kHn3PL/IiruT4SBtzsFyRkurIPhHmj2rK0bf8c9RuS/vCF+9Wu/GTpnHiG8E21p7+KHbnChJHUNFwylIO4kKWhjYWHc/ud+T/l5UoD3uyf5bUp7SGsc87OHRrQOxt+T4uUBL+AaaPZ33ggKGQJpMCNcTMWWhaEy8VOvTVthEvuKTbqwu9ZPP1wEx43e+XpSD4rRlAlYNXKE6DhdTvqR48ChlPEY51haKpol7HKGdCh3UnH2sxZTJWivZLKmkJqULFaYaJKYJ/Ia0rFHTwfTTxiCGhk6ahgJgmSFRCKlfM7F2/buL5LwADtSvANOB0DR3M7NeUkA6459BqdszE4/ZLp/1zNNs6Q7LyZbYvP+EA/EqY03DioR/BHLi1ou2rL++1Tv8j4P2q/QWbvCDJxnpJrQ+k1ChJZYAxZZAZN5+DgLYELaMcWHDpdE7fSsT6R9WxbsWDuaoWNIBceDBibI/wTGPNmFbFVgUoOfCqmn8uS8nKj3dzYtTZz4plQL73i3/OPGAgVAjLlQiugquhJNm+5ve4qOyDKuEZyAM4IhXw+73QH7qCHYEtljHHss/ltoCvPiwRYupIbW4oDGrtjRffqnblG42Jq8a4Ndzdj5RTv/sDY2PkV/FgLO/SptAJRiK7/84GEjANxEwjJth72dpcspunj/VaZ9+L1E6YxhIorD//WSAirs052ya71vGW5tcu/h6qAcn1zVQiVN3Ya9D8zPStcLaU4N5Tb0uMgEb+nw33xg+NEx09V1+45wPxgaNfIY515Yv/FtM4imkscO7j/9hfv0VpAwmNE29CtV2z68+83bbO/kOE10s8U+usnmb11EdIdpaJ5xaIZ5roTg+ne+b2o9x3cf1QdTaZWpxtFoAidfPRsXJBbdgHHCjl9tg+SH84ovUnfjxDOqvmIJRIilr/LIQ9xrMD3fn9+GvqmV/O73EM7PCceVaWY8NazOLD8cJ9/86Yw5cRGUIZzAAxA5B8fRyxAfKO7gLdx9sNbayvjXaDgfV134oMqSKDapQ55SI/Pv4jOTDltqXxPPgAjhQXCTNxv4OwD15jwSkaiYVzXNu2nsQKm/w51aAN7PQTWud+l/nbv829t/7CVLL6+e+yV198SFOtuiha6oxgU/PRbzIDRrzhYExc6K83vEfSPvwCLhUvNlvGzCxijtwLsaCtVVTb2PXz9JINqnEdaR5CqoJun0uRylk4+EvSOH5aFV/pMS5cYDAKMvfRv+x0kia1IgtqT+mL7LU9IsCFc7jjd7OlRlL5Jr3nmQ+Tzj2p7QWWiamPgEAjOlTjGlX7nHO8MuP1vL9fy6uEkTtBe4m6awfo0WtvAxVUVaxefbnanWMgJfpeY8NaRhgKDNB+2RMCQppdSHkIBjLesQ3OYsFQ98eIlBFhqI71VAKLY0xUcQ7XAMWABrZVTt0fiVZGJbI5E1VcilTFU94D8yBETU0tL0UNzki3FsTiADk86FR0ev2cJc2M1UI42wEs3snBf06CvlU4JmN8+KHJbrFncom3bQWoSE6q0RQkRtlBWyuRmuORkJTBsvTgT7B56jfQ7jpmag7SCBVFrY00uXJXsnXx9aqDaUzZa+mpNzLTzHFR8Swqd8GMimtTGO/Q7wKIlFXO8KBWANyIoQImitHuJpAOzdT8RYkPPme31w9tn/6jv26T9deLma2J8SkpUvwayfwZtaEqlmY3xo1dD9UABFWQqYhq4yimeROmEZMsP0un9WJbqH1s+vBrPoSZ7yJ1z9SS/Huy1Nr9QauJrQiCj1RyKzJa4NwnfgrtbhPPLDqBbg1MKc8Awomgn3joZ7Ht5chun75te/XLf6/eWHo3dGdWnv49d6raPC5oEfodUsvC813J2GrF+5JH+v1HRhyzgWes+H14xMkGx+6olpSeZ/KEMQ+aaCD0HdPXVPOUGJ++i+1BDGJqAzHGqna8M9svPAMBsGnhWICFynbj90OV5Yf/NzdPRVBti22fvV91+3ahFrk1qABSEfRVyoX+FrWu8Czl4JTnQSNSgahHZtIq3rkru7TBvmZOlHPCQpXgPqp+DdMKaG+IxCV3n6pDkWpJM72wvme4+fsSCiNk0z1URizet5RqPI/EM6jdapvG0kdMY+E/I/WObV3ANI/6bTj2ezR+3tcnzu//5ikwYxv8OHMrpOKc+t2/5g5LO2T3y4OsoZDD0Xf8LEDVrjz3QC9Z+3tlM/WNPbvdsFdeKDkQPXxJCJ4ELauuZ0mlzg6UgVu7w5zQsD8QlhuK4tta2MfE5BqrgbGXzaXic5gV5ggCi1GpCG7mguupr4YZWjT2fvFc/XxIs5TeCmKc1g/4/iquWEqaDiEqZQVVwiRP1fnzCiH1ER244E5xuRCGSiXvm/G6kNaPMQxRn7JsIbBxs0CIKUciCyW1q0d7rZX3mPjIn0njxDOLd3/LcOXpD8MugC8b2NG/iwJhk16/RnPAVbzrXDa5ULOtc+9W7b6+Pn+7AaGz+gWStUuYqdl8a9izRTnwooBxzL68S2WEgZtvFMabwO5zzCsHdgaB9nT3uHiQzAWH/LMh0Ta1qd+VePH3jDmSXPjUv2L6yOuIl14FIpx42/8MQOvUx0CExok3A1Kz7eV32M2zP4nIgxLP1bbPf5r1F7+EJjvEc8f9fHd+hISKmNkzEdYoV6Aly+4o3opwm8RXcpUeqhVEgh3sWLxiolLmHghkBVpGAmZuLikRLkhSLbgVxWPD7+VRMM3k5xLCdQwGUpt/tj5/1//PTN/2KAY98+F/DERez87LPgR/0cjudME99vpJbNIb7S92uwFg3WjsBrHGW0g/GaOSg2P7uDDKNb/lOuQVrvuzmV4S1hswezWTLY7uRCM/djefzSgYB15JHU3Ole32pdd0Lj//7e2NCwtCBZk54M9ZA606UUiJwPoKT+INfyATyw0bi/8eMVW3+EdVF9ntpzBVZfr4m4ln70eTZbTTQpOL9NprIH3iw/cgzKC9SyCVNnLoD2R64Y/F1K3aoPOUj9e4/TBiZ4yJ14cx/Woq9+0l5L5XJcBMP6oIBGln5Hz7CqRPEFTfv6Oj1RAzsfSvsl33GI31c/eJxl6XaX+D/BPXMKjdxG6+QGf1C6h2WXrDj2LbZ4wmyw8AB5CopJoO6aYoaSkXkXXgrYuQBwcgZynl1nCZjLWVAThZiekhUis5WjY48Aoc2BSBJkPUltREYL1DqgNIfXW6EAUFXF0H8X0IrI8o7wNAqC7owoP+c+FHGeK6B6HC3Pa0+aziTnj2jHNgbM3/HVIKAsjmPhsMTgdqhVQEf+1m4J5TwWnUqGOAkEbO8AWcRpgf10Jk1iadUtXulGkcgvpFdBvaV05hk4TGzEEAFu95D2rXa531F95pk96tQMnUpnGGs+CilD2CwLAT9vbgGlK4f0UAIB++wBBw4MsI6uQMTsqQ9jK/TUwV294oyU03WZTZ7dVH39LeuPwuEx9qYrwTVymCfQ5oQ724ejCkkUyAODNOibzBHFFtHiJeeDlm+jC2fRnbPj1AO0/UD7/qAzLdXDWx8WtU0AUqojr7tP0c/sKCuEvHKXwcg+1uY2qzHgDteYev4oEOdy1H3/KzACXdPn/Eti78aDU+8O3I1Mz2+S+6vaM27dfZAHyEzvTIUi8knK8A7voxRHHsuMg/E+ExCekTge27y8H0YI+SsYcIwrriSqq7NLco3+bDWmH9vTLVlHKjK8LAa0ORVZEsDLEWtCO1CGLtuiXuepce/Gls+1yts/7C24ElB/50maRxptkFB00pPwganJ/CtWcl2nsF3D7oHpXdaSau1WHscj02FYYiU7i0xxiUkkoAIgKTOvIOr3OGA1PFVZkLC1Ulu9ciEdI4gCabA5GpL5kDd/8HMbKstjOUeB61EhAPcj22IhA26oSF8Xa/XAMgeImG1Th49czv/oBL70wjTMWtP1b7HvwPGWoKkXD7d/46dv1U3F7+4luwOz9eNrXXDdqbU3bjogevekO0Wwr7j3NGw1fVXAAiVAPUXI/RPSMh8AKu2mNYfzxY5ZkdqgG8cmu4Zuu7Bx886ORWk8y5L42AEtkeGACLkEoY9KPytZbsuwKQ6sCqLC3Lb+MBMKAWu2c6tUOcTps7d1oexaEr4Z5GZFVFwadrOlvd6TlW/ToVZeuGY7uWh7iKjSWX/h/maAauuD5qeYjZBhtXtX3lfk2632xmzQvx0n1dnv5wPt4SLoa8L5mW4J8PEFDrg5eZXWoRYmyyEiUrz93Ra136dtM8tmAaB7Gtc6ye+lP3XFUCKzuksIbUPz9umQ2B1zlz81tDsRodIDJwASkN6diD4uZJKAzgwCu/3mVM1RxQdc+rHw8n1G+lFn1GzKH/FDdPrBHH1JsniRdv9cdP+zUTiOdoHn0IoGbbZ95h187/pJi5B1WT2vYLn2b9wqOoTYkP3uzAJbvj5rQpu603Sx/voxJkiB04FdZOt3f5tV/yualBA9GfJzAFXUVacJpqvVK+7hbSVcO1S5UsZVD6nolVGEMojFcAfH1aoQW8RqM/LpWKuVJvHvlAPH/ioxLHvTMf/lk3vvQcK9HU/D0JcyYBVXKmdWE9DBkO5GvmDRDra6vdALButLFWBLOUyeyqoBdjR97P1/7/5xeILE2NvBLP+BabraFZ9Db/fN5X91uo7KSq2O3LxIu3uL+TMyW7bQ9trz7+vmR5+V66aVmWpoBpL7iOr7oTTlxwSLK8c58bLu6n082y/hAXRVeNIIqYXrgbM3svatXpHa1+0TEBJKI+fwciJ3zkm4FaviSz8kGReB2VsU1jdJxgsq1bBLR260DtPmav9lK0qHLxc8FpqXTy+7kPa2t3BUKZ8Fp4azJwNA7SXavf1xSKv0aaYDbTJuhu7epjlnbg0yp9H+3aeezql31KYQJQ0u3kYK+1fidQR/vYfg8Br7GTDh3QFPRFyihd72QWjLtitZ0RUVrvnEkZpOaBE69TAohEWNsdSiZ0ypDEsbKyFrnIfOaUIy7qrCn0a1AZ4JhB5Ty6HsTcfVWfPFWkcEwwNs0AdIpdOgqZQ+H7LJB7thH48uguDTJUbAtC9eTXDgVNuhyEE3FVDV1f3DlV0kyeSnBOlzJIYcsN5rZgk3Nosk08s+Duc1RFqgslu/30ieTqC29Fu7PSmCs51pUDKbTgMOXrVc5UcaMajPOo8H74u7AuZQa3TxNQF+l3n3Xi6/6SUqF2Yvv8n/zV9sa5VxozfUxMTaQipcDoyieQUyzJ06Zy+MwJHjvD07HWKkg8R9nUMM2TmAN3IQjJhU/RWX1hrRof+C0xB79sGgsanBpXhbaenzb7Gs0CJ/tWFdqDFVT4o7BpOGBLTIzEsZN/zN4OaRbC0kM/g2pSsmunFmzr0t8eJCt/udxYmtVk2fVHjGPOZcUTIvd8ewc3d47CjxRgKFByl1l3jgjiwMUIXGpSsd9hL4HAwnPOS7iUEBn3AFzQ3cn+zpl7xU1TJKbaXLRizDowWH74/8KBX71sDxjfBvZzBi48/M8QmfNjR8luXz6K7b1CpBIHEDlP8QuOdSifDp5F4NayTL8odDvxFcz8Ou7BPu37Uu8hBS0NDnxYrwOwGg0l6FxJ1X1GfQqWhFSwsOZQmH8hhTO85vo9coiCqxYbUW4cA9tNgRdMc/E/mcaBrwCqdhMTx/5Z30Rk0X84pljFcXSw3YuBcVDUeZERmwz20rSa1HY9P4V0Y00j97xFLpVcKmUProZLr3D79/w6ycpjjWT1sW/qtTf/x2rjwGsH7RdrycalkrU7Hv+wTuNJ/dqkaca6yu694OenvwZbHsKgpAJoF8S4aqqeuRUqzGW4XzHQIX4fCUBmSCVT2JU6mDGzYJSlB5nWXMa8CwGgwLoJFWz9eut1GyWteRZV10lDmKrfI6qo0w0ruaW8PCSi5NYOX/zH99FtL2FfEzK7OmNsUXJ7WApBV8uNZ4kiaCVh/4rIq2T3QZMSaoeq/aHdas/1GmffFB+97zcgvrj4mu9g5cu/XxjTPeykSWmqxXV3d+R59HUPRORveX1Fu9rQ5ML3qO3cXzcHygCd9VPYjW3iA4tk8hgZ8ldI/XMXSA6+4W2JAEqGYJYHgbLuevaVkBdY8sflrTh3UnL/JwNAUzQ9jTn4H6cX7nraHLglhWnm7/0+VJ3cSrLyCLb1IojQPPHNqCZVTbbfnKy88JPAg4rUti9+ifVzj6M6oHHwiLvHtudZ8g400gJQquC35tjNyWy/6aNSycbBAVNhrygwWBWCvyKE/aRScnuN38MyDa28D1khAu27IhYj6fDFgGhBRiKI3Acxd8HZCBFb0jj222bh7l+hfnj7zIf/CaHCIcSQJpiZxWx9VKu4FGwDsasw7M7vbc4QDB9b326AWF87bQ+O6I329deCxkbx9zHUZ5ejMB4Z/PO0vanx+4EMYsSJrO+zHqlCKFZT/JedI1SwwaAodv1Z/0HQbVu1rTPfmlw5986kvzktM/OIzGZRHdXUa4p4loRAltpgwS30xVSPstcFgkzbIJ5z+3i8SLzwAGIa2M4zJK0LmOatDFrrVE2Emb/TZ5ztYNs7y9K46ddN45YngNQm2wUgau9xeAnkqn2PzSUQdNe/625eiwapE7SwxvWuXvJ5M+2pPBozfo6XJPy+n5bVyPeMRX/yi9jj9XBOD+bJNLsmsQjJymPY1hkGmWFQBu1Eqjsv12TrqO1fjbS/jejA6YuQgtqS+0pPjc8AIFedaVRjJnxX0K0CpDzM9KM0GMMhdRAfFS+X1NqSYktKAbxKndOo3snRMC6RT+dIvZ2k5Rx8lsAw8vR+GXhA2SBMZ86oc3JiXEW4KUb0Rjw47NJQci0K9/VhPcuvWyQI+RbEgD1glzkq2TPrnaZgc0c15zD76oz52BaBhLQ00H5HVVOdhubJ9wIDJK4h0RSzt70D1aRqW8tvt+3Vl2nfSgCdinpdeeS8+Jq7q+7/zjlxdmAAJsYNefx1puRgKVARJKo6CZWaQWqzmMahYfvK48faV859s0h8h5iaIaqUNERONSKkOiHqjOhdwKxbj9ULrguCGB8hNYuY2TsQMbSXH8GuL3dF4k+aheP/OT56WwdVxMxik20y61ZM9nNPNsq1WiZOMg50j7/mHIV8jwgsMi9GLzHautC07Svv7yUr7682jy8Mkq2o07qE2g2kUvfzxxv8NoBXAWjtZ3POTc8IoOSqhta9Y+nnaaXq5mQlwnlVlezWjZtuouG9XJcnVKJS+sNiKqQDFYPzES7Ui+iamR0x82dVSYMeimbg7R7juteQU0a1xeKD/wBrV8ravvKgauekaj+CDLzz8yfK52qOg5IDBuG58rpU/TKaOoazRBW33gAi5RFimlB1IEAU5edKFUhL4fs1iLGHwQ2XpJ65OV5ljNCv8Llwb8Os6eJSXmpIfABN1rZMc/F348V7fh9IbHsN05hFNWgeunmsVglFO/YdZz9nJ7HeJjlm+z0jxfcmHWeiyO2XaUi1GiCRW/Pu+u7f4Ojb/jHJ+pMzyeqT39VrXfrpamP2wV77cpxcvVCyycYwpJK725kOC1uhkztQf9819d61Y2A5doZ1DCUNVQddZTyVgQ9wQJ6OGBVuXQAzUrdH+ONyvZ2wD3gdK8GzQIrrp197JQBEoW9p9nkJVXOjgn5VWnWgX6WCacwwe/PrmD3yBmYXXkn98CuHSj9Vu1OCyLGxREquQmnkn8mqB9g86CAuoCKo79agsG2HvSdjgw2z0S2aJAo5CDNAsv4PQCkJUlIdVNQmx0FvA4lIhMU7/v2ExzshY1/tqWu1hx00AdTKgPHsX4JNlsVunn3V9uoL7zKNg7OmcQi7fprWhSeRWuyCTZ5Zl9sy41wMD2ICqqHiuAOvXIp+OSt2E/Q1HUjk2amS5qZDZn8w+jMLCpUL4x2ty1T82/Xm4T+Kj74qRNBQGogRVMGun8WBV+/GRcR4U7Ly+E+g6YMSz9e2z/8p62ceRbtdGnOHEJkhBEBEXSA0UwRRyKRJ1DOuAckA2Soow3ztDCBUmOuj+ovgbZgw/7KgYCW3WUdkHQpp9n7cXCtWRxwfw6AF7P+0fQR2JJ75g/r8bf+nmb7tsolnh9kBElLgY+rzN4MIahPUXkC3L4MmTJJDEYkZYasW/t2oRvi10W4wsG60fdq4MXQt1DosCtdice31ucltX/BCs//ldudeh+19Ar/NJNiV52je/s0gS2jyZGT16h3bq1/5rmTlwk0QYaZmkeJCLuRaPsXvCZtASBvJorauzLxqChUnVqleCPvAbW/AzDbBLoOeRdjCtp4HwBx+OYKgPYtNNjoSz32csvl9pNpz0V7/tSNBsMnpe8WOXgsWygNlQpExtF+K4J66UMX3tQN0dhk74+fdU5sqpEua+uhrIQ2xADpN6uP4eSf2eRJrKjsonL9AYUCzsXF9qPsBHHt9pG0z5jX573QaKLZ1iU7rLK5aVsrSAz+ETahqcvV12l8/ii2LEywejHTDMRw8BZ5BgSFQqKqTVV9KM6wABdW05PRFHHVeGSBx0C9wSLDagiEdhdQ6yLQZwKURBkPd980ZrLkGFU5bC6RWAAxgVMetII5b1LUoik8HTaciA5IgyOD0UjRJ0ZFqhm5s3Dg40WcjBh0x0IzX3RpQ0LcALReqQUdeXyP0FSBNVDubiKbaEc597ifBAyAiKSY+WNLO+mJn9fw3253tg/HcQsmJxReeMQkOiksdzFlWZBFxBc8E9VHQbM7mxwuFsSsAZAEoUEBkCtUtl/VUmYpUynNE+NLujr2Tl3QXcqZpnzy1zU+hrOKXZwIJiELZ1Ijnb0KMcVXMWqfTgW09V1945QfM7N0XUIZQB7uN0/MVNNl2z5q4YIqLNBe8nuvRWBljpxTfEWKXJmUazseKYlTzVIswJ1UiTjz0T0nWH4uTlSe/Fd35G+XYHO2sn4qwXfK0Jp+yV0w5yiZKcBYi5xhlGbIh3aMAXmWOdsXdP4/K5Pc/VHcqgFASUtmi/LtdekdJMxaHEhx1BbA9RKqImXPCzuamDeA5tc5jds+CgvhUjWzsPFMCF+0eIYgBFz77cz6N1DF4sFrvtc6/WaS6oPTIi5vgxsembs9Ul3an2fwZlPLrzp0th0/42ppp3605qbjrTsv5eheFNCzCK26/9vpVqgHk81MpSyELH/HASbgfGRjpm8k6kzl8qmAaTaqNJdRuWeLFT5nZl/1HZHZN7TahimfuYIX9RgjVz3Y5+3uxWvZgGYwwXCa9j3suROLRY1V55r+8j1Dh1QUiIkgjtNsHKaEod733gyTrT5YY6Fxy+Uvv7SWX/3a1eezOXutMNdm4iCZdEJeep7Tx1RnzKpyKD4wMhjAo5Wt9If1TwTGp8tQ59Y6xhEqFnmWlGoCmwv6gUeHeBJYvZCBoFrxwbNfRZz4MY+q/w+T3WMpOWjGKydl9EVJxz73EDeoLtyNxA7Ub9Npbqeq2amtlaPsrZXYYYlJIKYlUg1i2T1XsZwCEZClXVQJX1mlhVQnFQxzxOOxljpGFD1a4lLNtxNQIOneS6Y6F6xqAqZXUWrR7Zdaunb3NHHjFZ9ee+M1U+W1f6CABDTZ8+LmfTb57fu4fVU38oQ0QsNuX5zqrT/5lY8p3VheOR9ZeZfPKo9juJmaq4VhI1gWdxTPMA5s7S/MvVA4Uak7iw1dTVg92iDGoTRGx7p5SdmzqAH4FgNTmtlTG0NOcMaiaIJIili4MPlGdO/nL8dJrNjEGvDauoCTrT5KsPI8YQ/PEm0CXK1aXXpMsP/L30e5DEs/Vtl/4GK0zX8KYMjIz7+aAbvo9vTJ0z5TbU91ruYZu8baonxBuH+6XMvZv5ouEFNDwvGRpfOQs/X62TrpAfFr4Pew7IU0+MI3DvhXY/YEBSG4zS1jO+s5OlXJPpsqfnT589782izc9n2w+l6786W9l9rdz8fpILcY0bkOt9xHMIjIbe/vA+P3JVSXWwFgozMPRyuyam9w32l/YdgPAutH+nK2ogeXz8wUmibLvTkWzhc99da1YXQv23VZ398cf75xAYeWz/5al+38cqjehnUvodmumc/HJv2Kvnn2N1UElPjCbgVcapZkIrvMNAj22wHDIyhv38vepEDRtkMgZFrqBNOYwB44jskjSeQTbWqHXvoDaHvWFmxFzCEWxyXIqUntczMH/FM+fvKJJZxhs23GG1UtiQ4Ux2Rf0mqw3te9nXsJ3jAM8o2LyewNZEwXj8YCRF3Avsrkmicdfb5/yN8b0bTJryQvPB6f7usYlC6WNjrF26LXOAj00aQN1JJ4t2ZVHDvXWz74arc4rOzjm0sBv9BaIhqrlUmbQ083AK0xgOoRI8iD3jYIf4ys+ZR52AKw0VHsKlQVxP9OC9pIOneZWimc9lL2h54/FM7uKjMQsH6UMGjkqui3oNWRCyWNVn4rRV29MqXd6JBMMdR1TymB8qh8ROY3cEAwt1//g6Pk+WQvG5IZxQSvDOb/+b1t2tn1maPY7YiqrYVTVWgcQVMpMH38jUpayXV9+fbJ17m6pVctSmyZLl/NsmCydaaTkdT8HL3xKmLPFwloT+h7ucVRw8PzPoPsjVZSOv/cVAgijMnDpbOKMVjV9d1/ycm8j3xPS0hww4fqQsQhM30VLdYt4/rWY+nHE1Gmf+xRYu1ltHPtdiQ992piGu0jrwHiXlqhgppnYXgKLcpcOVuEcqsryw/+rczY1r+oUxs/9XuXoQz+NbW9W7Obzrx/YrR8um5nbe60Xy5qsjeFoBeM/RLxDhBpyp9SmQyUquccuMLPqZKyofp6akTkjnm2idHDAViVbYjLn2zsWbl70CdpnGTsvW7N62eti6lSbx9xXVBtX1PKseDjIPZtaeC7cXr3f6Ku3AfwQI6ZRspunblbt3602qWCydBt3oiA6HXz0sD4pfh2oFua81/jKUoZDT3LHSQnbrQeqiiXkAe13/KfC/M3Pm+nGCT5dLQBXvezzmWOXYahhHeqhNsXEDaqN46DdFOSZeP7EfzDx7HNAqraNaTT8BPdpsFL399hkvdkFzk4AAoqpMLvSYiTch5h996BJKV5piqYdMnHxvuuLAqLQPPFKkuVHSlZ3FnrrZ75fk/Xvq8bH7u2snjZ2Z9kFkkaqwhoPqDgmjIa1Qwagg5J75lygJMR73JocmFSRByqKqZr+3pnAlCLfggO7JgMVw/oEjr2bZow8Sf01RhU/5cJc8d8dNLQ07F1e0682C9JDqANlpFGj2rwZ01xC6gbb22L7hc8NWleevCrx7CVDHEm0fVTbg1kzZSIiIqgMNdiGmpKLzLs+qN+T6Kt7SUORgl6eRtgfkLNkvDNP6mwQ+m791MSBwjb1Qu9+THJgsCQyKEHc1GTnJoEorDlu38+s5P0N7etmyRftIsdtVVdRAU02K8n6M29S23tLvXmiYeJDbJ7/PHZjFTM1i6k1/MeKPoNLDcxtoKjQXev2acoemHKAF+qfD5Nrq2WMUAngZ+oCU5m9UrQ3gq5aD79VDVSiJ+OZm/5DvHDXC6ZxZBgGS6RBsvIIyfpZD169GyQR1d49ycqn/j7afYs0Dta2L36B9QuPOn2rqOyAbh2QaycGgDImB6+K7NW8cEAOOIV7VdDwK9pQpEPHsh8PwBV8FyJcQD58Psy3KlmF24z5G3lbxxTGLMrPqd6uIA322SCuHXyyPv/y/9PEJx7B2sHKo7+VHyMVUAfC1udvQaYXxvb+gvYghb1+Qht576VkYdxo/922GwDW10ErxMZfEsBz/S1sAl4BfY/KfzBuh/23y0P+aq4r/4wBqyy94R+BdmBwCW2vlpPkwmuTrfPflHT706Y2hTENVJzgqyviFhydxFGPDZ5d4qPT2ssZEYqr/BQqllSm/B7hNobpI29CRLDJKWzrGWdc+MXeNE6687XPgXavijn6O2b2+BeAwbXSBr+adi1W1V6fudaxAQwaB5uu97z79XE/sGvP6oRjx036rl1aV+OMrBH9Ki38HiI+SXboRDZatqd2xo7p+L53vdFQ4ehbfhp0U2x741U2WbtNdSfCDlDjwdRMZyAtOU2nLiElLVTb0wQnoMsAyUTSM0BpSIiSZx1McaXPQ8QbSAsVorzxFNhJLt2k6Eh5MEnBiYanzq80HtzKgBCXriPeAMtYQ0FvQQrGI0F0NS18FgJDKHOYsoo4PjKbGW9pwdkrMi6i3X9nTDQQMX4sajgtLX+MOMH4DHxTUqj2SaIrKIoqaluYmTlAiGePoQOd67Seejdavsk0lsjTBMh82NGqZp7t5CP0+TVXMgfcXXuI4AfwIQWtOoBLA4DinCbVnnce3HxzjJA+gkAliNKqd+RzAEa0GEkNxmze9Rww8GykdIf6/B3Es/eAgF0/h7aWLSKfN83bfs1ML2w58K6XCzuH9KriIzPJ2b7eNuGzeSXDCE3a+RgW0iKQlKMP/TRqtyPtnL+71zr7Y+X48P2DZMVoskEG9BUdT821p9y4BYaEEoAnoCQe6JLMuQ7lzXsQSaGf3nHXIGruqhc6VpwiUvffUwR9I3+uAmtJQcRXFBQPapnIs1gFzFQPaTwtwkUx00PHggqoUsFzlYIQ/h57eAAyl+7/YYCybV99PfRvxnjPO6smyBDplZzWFqj2hyK+sloAuEKqX3b28IxKuNTRl0P6i/rxlQpKhSxF1zOwwqVBcd76Swwn1PBsBS0YMiAn+5wHdlV7SDxDuXmzGyOrq6Yx8xvxgVv+BDH2wqf+OUtv+AkPOMeoXUPMgcJ5QEn8c2Z2g1gj47sPa90DBOOi7BPPE9gvxWpdGVCSuvS4CoBjnB6441uJF06WbOvK4c76839T4a8aM3+80z5dtv2rqO24ynoEHR4PGBAVg5p+nymyNG1Yw71D7YMDWXDFrcXihbUdoybsAWUHrksZtEIQ3ncAPdl9D0GKwAh2t7Dn7kW35/Yqnw6WpUNlk67mMJMoxkUqIoQZTPMI9eZtSGMeKTewvVXWHvlQp7XyxAWQp+Zvf8Mn6/M3P6bti8c3Lz36Y5DOApGmEVLxGlYAXnQ7VN0U/BTu9z2zyz/HobhDNtdTx8hya/0QohJ9V/hDfCGhkD7omH/hgz3PWAopnuUSIOjWFGJKeWBnZLbsNrRfquFZRLbBaQ1KjJgY1aRkt88f6q2feq9IdLM0D6DW0r7yFMnOVRqzR53tkqR+X873HbfeFJjXgSkOfi4MvC1Q8FV8Oqhm1Qgdo1u9TqYbt27hnMWFJiYDjBwQc0VqU79aX7j3U/GBl/Ud+2oRRbErj2BbZ5G4QfPEOwEiTTZPJmsv/F3s1jswc/Xt85+nde7LqO0ST80OxUyVHGga1nvy3yVca7/Qp9CKTKnQ1wLQNWLfDHAVNqPslmQaViMFfSCrQpjdx8DuLZwv+DYjS5f3fzKxd3JbTklNbe5CfeHYL8aLJ//ING/pnfnQP/W2SZJ9j5gmEBHPvwzTWMjfAwKQuaem1RgT9Ub72mo3AKyvm/bnB68ms1TisddlIvsKJu11ewNd19/+/OcQcDpaATRIKNntK4e2Lz7yvqR15S7oikxNgTTdpqgpDrQKYqGBreEWfM0YE2Eh9s69fw0MpH0UQa1y4OY30pi91+2Fm5fBKpp0gIj64bsQM4VNdrDJmjWNOz8ts43fElPfse01rp2e+dLafwsm1ehBVQcKXuf5dzGeJKQIFj6noeTvKLg0qWphSDXcfXxAUju7PjPxGoq/T0orLDKy/O8jG+2k8+2TnpgzyGqo7WOai6BKsna50Ws99w7btV711+uLiAOE1IZUAYtqNCRNSxoFsfJgoEfZcDrjzQ+HRqUMpMoqPwUDN0IpZ2mC+Zz2jkMEpFH+M0spNFmFzkxQFg9eBTZPYLp4MeWcQlE0uIopdN65qhhvE1ln9NgslcI7RWROUN7GgDBxjDKf4lI4JsqPwV9HOE8Aw2QAJpw/DaDcENKSqUStsqldgm6qFqTRzO+9aZTt5tOvTjauPmD7G7VGY5qs42OAlQfEwINGzinxgtwZqzOwsgJ4Vai05d93QEvFz/dKZuznj2PF35sgxBpYouLWu/C4AFnVNlvog0TeZwjaNE4vS7vrxAdvobH0ajB1NFnBrjxDr71xbvrwPb8is8dPS3wgTdaeIT5w3GMlwX0rtvF1I7Dyptm37WHA5uCVP5fgqzrljCnxjoNtb5a0c/mmzfN/+sPVuPkW0LpjmVRB2+5eeLZVAACLIvug/v64+ZyJ8wcR6kLX1Ef0NQPA8oHXUMGWANS7c2YglebnFskdnUxLTarkKYfunpq4SdkcQAAze/MlhD9Wbe9kxOqi4PukcdQApuR78PLD/5xQ5U3iRTRZafRa5x7SpH3ABX1CUZMUNADmLv1EqBQA9AAABsepMjIN3DKRg9KOpSJ5F30VwODsORDLva7Buc0Ya4VzB/aj4gMAHlQI4BUFUIsIJzbv0sfqzbswzQbJ+oW2yOzHzIGX/QpS3brwqZ9l6YEfc4uSdlARJF7cZRTtWZRgn31zXLi9WFZeNZkMZI1Fvp75nfflfajE/tCg8+eCKAfu+CZMczFKVs+c6LVf/CG0+90ih26xrYvimFfWASgMhlY9QBtcjExjrOxF+Sk84j7AQgRaLrm0Qn+MB7JUBx68ivL5i68+GwAu74CL4kFL/9VRhKROG5FKRKj6J6nFTRqfYq6BEe9ZV2Faq2PDSGXGfWejTjWeRxonMPEUIPz/2fv78MiyqzwUf+usql11Skeq6lJLLbXU3dM90/PZnvHH2IONBw82Aw7G5isQAiRAcvlIyAVyuRd+CQ9cfkl+EEh44ObmGsJXjA025htjg7HjwWbssT3Mhz2eGY+ne7pbPdJILbWqq6SjOlW7ap36/bHW3udUSeruMeQmtns/T7ekqvO5zz57r/Wud73LJs+js/KppLn08Ln22sVPzNxw+3unb7vv4bBxyyW2l4uduGPspS1DlaggLGhl9JakCEgeyHbsEzBApRIYHRk36UB08Zh1eraj+AWZAvWtgntuLi7DaUJmWkkK6HE2d5MxBZQwBFEXjKHYASl2C97TFcfirnF2tZZjUnGyXko2Tt9vk63XhHO3VogmsH3h47BbTYQTB2UcWFekQZ6VpDgKQ44d6EbQ917ZmBQog1TnCQAgV7hF7Sf3zDmApM/q3ygqoOWu0tkGUtVVUvGCLapM/MXkwvF3m/k7dhDWwFwGEMO2l5R55cGrAnNy2CbNf2HjpTdTeHCqs/YY2ksPK3h1ECAUJL0535UJsndJGdrs5nhXZCQPXAGZfp/b3n3h7mvg52lh7cN95kEtCci7NMksaCiFSvL2rTIJCQBX4NOxSW0Jfd/9nGl3QCZsVmvH3m0ad73bNG6Klz74k9ncOzKw5TMzf4/XLfPD52q+33Xg6ou6XQewvgTafsuN1pC69uNcgVkjTdFwI0cHeA9tPTfpEf5uGFgv/hhZLDkBIVQjhQEDJFQFWs+UOyuPfG1y6ezruJtUyFQKxkwp4OAWQYnOMBd1AYR3zuXvbu7adDK2jvYrVHm2XYSHjiKa+TJQWAMnq7DtJQB9DGwb5dpBkJmWFJxkOSVTP0PhxDsIM0tgGpIJR/o3b1tcTXog2+bFpf/Jfjkg6GoAEBkQ9XadY19tLIyOMy8YvR/Yk/tuX6aVYxjIVrmfV1ncnNYX705TBCCAGVVzx8whELtSDN0me4NXI/2h37VO/yHE0WuIFhA4sPGlW5NLK3eBkwkyWYRUxtzAR7+0AqEwGShVAw1whrmMlSJc9STy4ufOqM2xltIU7MrVBxBD2vdhSSPCjhUFiGFt5BzIHA1miO6EM5wAOMc6o6gj+903NaYCuS85rvtqIH6wZ71IaWzZIcfiYo2m5lKVJE3A3UsK77H4RyFpOUzIDDIHorkooq9AGkJTPgpEQQEUXgaZC2SmUiBWQ7GIxXt/FDZen+hsPPUmG28cDSemgaAIRkcMYkqH4HJBAMy+gkLCJoMCSz510DFuNDort+XEUbOqWsL4cECEA6jU0SdWh14AdTE6B/BaXB50BMCccwz78GmCkDTBjInUhwBuKahSRzlagDEzAHeQLD8CG69tlWvz7zeNYx8wYdRrLz2A2rH74asOaiMKc/PXPmDwi2i7jF3ORLN9n+jDZ10Zj933U0jWn5lKNj71nWVT+3pgotbZOOPfUVVhUkAj9fv69Q9Z3wsY4vrIjU0gi45DgSrnVLhrATItEve5czDczWRj3afXMTwIAwBEfb9GSaS8iKKpA0QwtcUBmcanwXgIMLz88V/QU/SweN/PXnMfC4jSz899gU02jrNt3szcK0mlqByj0pd+z90a4INAfkbdNS+k/ien7J+b7zB9Z1kdVPKsupKwf5ADrvIsNdP3gviylqdg6o9ofLFfOvQ5KeO6WjsCUzsEm1wcAJXHwvlT/8VE08+De0O/jx/j7tkq6JQbmyPjdL81bT+G+15jnHYDW9kO+TVwAATO+QQodIBOEdO33Q8THSPbPnOs1177IVDlLSAc4WSF7M5FMLvKtxjKYZ2TrEygNACCFNwfiNafsptGUjBd4IRS1YMSQEIABJPrb4gz7SpkIgAbyPplQl0Ls/Elhw9ApUCHjRUmsGdNauo563fuXTRFEBWliiCmACqCTIpybQYmrINtjKS5jF7z+U586bnztht/DBz8ycKpex6evvGrW6Z+hHkAdDYeO9BeeupNIDMLUwy8llFJTipjS4I3UhUv0XkCQ0Y/A3gDNx5Un4lTLYpSBPouhU4Zyx5gdTZriBHtO+7JvGABExYBHgwB9MjMb8AgdWxuxkDHyKit5AiZI9p3VwML9vqeCJysA2ayYFsrRzrtM99IVF0oh8fAdgvti0/JZhOaOmiRYV55G1dBOql4q9WL2Wqly9z2Doxymmb+MjJgayRwxRCgywdxHFtJg23WDqhSe3Ry7vhvhItfsWqixtAVZ7DxKpLWc8K8Wnw9ABSsXZ+1m2e+1yaX/wGFBxudtafRPP1RAKneYxeuIjKZ1M+NDM3s4JydBKc5BXi/xAFxADLh/jRL06ayrtUDXWIccxEFIB1CK7O66Yp8Zdi8fTgAW6erqoFGlpRfeZ+dXpwGTkwZsC4VPpC10xR3Jg+d/FDYOPXrNDl3CYAGIAPZXqt+MpfBvKPyBZH3B0TjikeG5V6VV6+LtX9xt+sA1pdw+++VUOiPvufc4QRMAZhqBoDwlcGWv23bC74ACPHye1A78RYAgG1eACEMkubpk8nWyrfY7s4iCAGVhDIu0XOdzD2I5YwlFzmw4kBzVvUlS20KJTecq2D0YKbqqB99LUx9HjZZhd18GmxbGNhtwFRBtdskuzHeAmC3KDz651Sd+2sQ+jbZHpUBwGj/vZi+fDEaVrtS6nKf7RJCp7ICAFUQ9gC6riSSri3PoNp1DfnjAH4sjaQTOvAqj+hd5ZxXaqPsMKdzNbLF3ve1TyXDTHDeXV8nA/LsNlylu/l7/ilssl7heOmrEAxuNGaCGCFgeoAdgCkWQ8QCEo1UIybAqJFDxtlxYiAA8CmGfgwXwbarNrJjVTnDXsd6ACDNsf+CnBNayoBbzyjgooIwgKGKvD+khqDsBA+WsKbrwKiWjXNjXWWmEgw50ApaltzpLbkooevSQCn+DmBz2ipQw00FYGFBqCBLG0lzYCAkgsvq0BC0fwJklRTdE0yBILQgXKKwsgrmtHXmI6BSCEYCtp2AO83bON68h0wlJDOh+zlGSlmca5QFcJCzC9sJ0Lkk76DsriKU1/vJaP4ZfV/2c6kqAuhlGkmQsvB+zDgniMXx9oCD07/ogfsMDpxWCqkBmoL7HUwevgPR4r2AAeKlB2F5fQAKHg1nFt9h6kc3QXXUTrwRbFt6fpLByaRMLBeGHnd+9nmf8oarOxZoxLFvPvNf0dm4AOYt+NRfVZoXKETYfov3/RRs0irb+PzX9JKN7yyb2uz22qcyJsRIyyoLOhNbxpoChm6OVP2q3Xlv/cwrdKlVuWM7g96zUpBm044b564qHmWaW/7YcPMzwTkVFB0CaEKll8KLgP0LwKyZ8NjQFWbgNNgTLMnk3DOHIttOhIsXX/NTYI6LtvXcPcxY8OOC+zKGHcHTzyuA16LSex25R4bfzvtHBAGn+sr4LLmULOlj0nlGWCUAANV3y5hlHo+iPsjm9bLywErW/L4Gfm41UQVmZhHWXko5aZ0L51/xNhPVHgUwWH7wFyF6ZVWZs0ykAaxk97D+PNqu55Nf65zG4z7phL70PFIAFWUl6Tuka8T0zffDhPNk28s3djbO/UsKi18PxgzvtMjaS0O2tgAvQp6C+0GBgqKANG5sliBgVuDOhZHx7J9TPi3cwPc96/wta5cTbE8ABiwsiGr6uruiOQCVikOkKHhWcOpSwgIg6AOpMlldtUmGAhvKXCKI1AMBwoYtolw7BqIJ2OY6BujYIk0uVRtHHipHtT8YcOUT1dp8y0zfMCAzA2aLZPWhqaR5/puB9H6qmCktVlAQQNXpKLm52AUfnH4dJBUzJY0TWLAGbGRD6Q/iFFxyWk+un4pD5kGBqOSZMyPpxAAEDQIADEEVEKZaJjpwnm2Sum2yQFPWeK8xey1Ml31SYslMwybL5U7zc2+0O62X1w+fKlJYQevMg7Bbl2GmasgYxhZAFU5uQMBNYXKz7WbHVJaZ09NzhWUytuggY6troRoBwao6LvV4+ju5qhtcBIUTciucpkBwzoSTvxXO3P0pEy4wMAsiwMZnYTcvwJiDwlQiC7atA3bz3PewTb4LMDOdtaeD5tm/luutVEEoKovbMadcl6nkgQ+gB8IapypG3hfHGmPAa7e5QAelgLVSXNqD725+S90+mvorKZSsmqdi4rqCCY65Lf0l+qBdfW8q8i65oJ4R+46tMpqppB/22Ew0Ph3OnfoVqjbOm3B2ePZ9/5ukh3pmuIJi1JM1I/dsR4bUVQCq60DWF3e7DmB9CTTy///3hawcgyEDrhKMp7h5X4SqsnBw5787eDXeWLW6CKGAVwRwEoPMHJLWs1Pba5/6Nnt54+UEEFUm4FkMFAhYAMBrAuVZJ1Yn+PwCobR3MQZSXTR7YO4hrJ2Eqd8p62JnDRyvy/VxD9XGLQp2WQA7A4pmHyXTeCeFYUvm4gRsw2tidO/VrmRvXEnPKhPNvxYQiHxfX1WM/UXcxJ7C6uOMJhVvzzyhUeDqWhhh45/vSkH0nZ8P8b3INi4E70Tg4Zw5dT4TLtjNC8d6yfK9FIY12H5B7FEpK05svHFGVFSd4QG4nwpDitRwU1miEdxNx6sEtDIAiPMV/QIdz/0gA6sCqVIoAIiAP6wgkQimOg0T428vexcA5DWe1HmRkuQpvEgtIMYYBZ5tJMaVGmzMoMCAgy6QqkCvo7MDwsAwysqSijcQgK/oDTLK37dzAkhF4CmLZnp2mr9m1b5ywqcO1KPeDplDz1I4sW2THV8lcPGefwmbxGGy8fQbk52Lx0FBgKCs95fXudBnrwwrYkKmZyXbeDaPi8i69Cj9PeuDEjI2oLIelFHiBMWdY+NTWNT4F+dFhNlJNapET6sn87Z7cCWCceLXAMB9cD+BmTiMcOYVoHASnGzDxuuAoecpmn5nuPjyz4CR2uZpmNodEKekl+tcZBPbyDuGkclrXxHr3BZQzSaCQfOpX0envQLbbSkeyh7BcNVhGcCxN/wUbNyiZP3Bl3Wa57+PqHyyF68UuW+llDsCiL6de38F+hIWm2OqKRgycr1ZeqFPe4IDbQGH18ln8of38z0AlQm8w6HQXsBXjy87jPYDWMYFJCWq6BHaKUvVxsNk6h8A9/pLD/yI3lGghMU8S2j/OS5zEjIwm5P1iV57/bVsN2dE56bngV62ff+77O9SlSFOiwPlRiqLAiMOWz/VDOP8fCFONlkoAyMVsWzVHSP//sj7QU6zLR/NVwZYvgel9x14pcwESgGqomiOgGgKNr7UorDyR2Ft7s8ATpY+/O9zYFkNjrLy+a7b+4/z/Ea5QNIejKyR5i/EAIEFUpPNnX3g2P0/Cmy3Kdk4c3Onee6HyETfyNxtwLbIcgusLF/neBIFBcnaFCaHf74mGBIpyOXBca2I6+Zdl45N6nj7arXO/tL3glJl9AaKO0/6OY5Mxp5DOih43UX9KEtzBxjbAOf0GfWaRO6oCENFsZh5AFM7hGrtRoC30Gs/NyiGjZWymXvERMd+n4CPoDp3yUTRACjj7Af/Tyy+7seRrD9Z6bWf/3u2P/gnVDJHQEEJ7IC+oo7BXIq2F8N2WnruIWm6tAuWBAO5J70XTgMgxRBBWiBMDGVeSgvCrpb1zANR7N6zFKIVaQXoQpCWawfWUAzPcqedCjiWYry66L7tCnptV9wHAIgKtrN2LGme+zoqhYdM7RZwsor44udApghjFPglZ9d1FcARphInAx0zRZ9SKIdW0EWrMAtQWlEGuDZyYJArJuMqDqpMARXhMyk41fdeP2e0yFT+uDq38D5TXegC02BOwMk2kvVzfj6pLb4B4HgyWT/zD2y8+j0UTh/pxWeDjdMfBaEPOlAbkjUFNZOGwKDAFmL/azVFv2bAQAK1et3GeKBN7awh86AAH1ATvVNYZdQp41wA4Ir0pc8QgWcdQvcFW7ULXZEFZeYTtNhPJpwvOmJ5nwjwRUUcWBZ0U+4PLgD4LQAP83ZzsPTRX9GttWiJyq74arQ+VTS/xlxlaDn2/HXg6ou6XQewvgRa5jB+/m0vls3uNm5Y7T5r5ot0wLtYOVcWhv3bNwsXB7etFZj5m/RjC5gItnWm1Nl48tXxpdU3sW3VqFIvABVx0q2yrrymhrsfNSg9SUBALjiBTE+T0gg9SR+GB45jcuHVIBPC2jZsfAnMXXTaz6NaOwEKF+X4dgcArZCZ+n1Tn/ssGKk8Ak19BIFoP7bbtbddzCL5BeDtPbe/mhC7gEwCHOVZVCPbjqUf7inEPpZyl08z9NuPHcdVIfR/j+tg5TSmRq93N3A3/hmNOc/Mm6Pb5tlX+6URjl3n6P5VrD7yVjGsMADZPubv/Qlwsl628fpX2/jSXUBQpjAE+gmAJGdkmixqGuh4db6e03soOT9YqfCAN1Bk/LqonYxzIrWrg2JOM1SNFDVMpES3AWu0zlcCcyeAgk65CLOM3dSfi4J01EfVyLTTsZF/NRSjKXH2uYtevAGEW7BJH0gr8BFlr4cibCVGD2A1TDljTgoI7dgAzlmGzE+5PvKMBO+kDRSw03O5yk5pAKA3BIqb5bDyGOFQr2NC2CSWF59QYBsf77XP3We3Lh8wEzWARMRWWDMOeChD0m5Lcq8mAFkn7qw0ewAChAOZDgyQCaW6QdFXllvPgwLEGAJ9cTwplYc0koqQ/c5+kLg0N6006Jkdrp8UNGMGaAKEEuo33Y9w+g5wso54/RMYAFtFqv9lOH/newF0QRYUHdPr1QizY0GMLB1aHMSLwfKupWXcUffG68j7m6DTPI1kpw1jJuDTZHPAjwg/98C2VeDtc4scb30fUfWVbJvG2g5cZc+MgasjnZExEwjI9EGc4L2bt5xnEeSO1df70+vwQJWCgiNIswP1UuzqBLddPig/8uVAHy2BzKQeH6mp33AWMO9i23oB1gpTKShmTA9mAKEy4na3XY4CufcMBe60b+Bk46R4PmkOuJHxzsBQnWtfCctpTgEYEpULnC+U0e8JgD5CDHEXGvgeItWlZKuC4cCQnB4MSgpi6fBgwDHl8nNWdn8CKPhjA7nHHqAa1WBqs0iaS10QPhzO3vM2AE1QFU78nTTVnAzBxm2YsOaEq3eN3ZFUGE1PzANPeUBx3EEbLxVPJvL77uXMZYGPAZBW/P0xpzj55l+E3T5DycaZW3rx0g9TGL4FzAdhdwLb3ylIgZH866gOJ4pSiRZqH1E0BFthvjn2C0EYIT5lXQctuWtPdc1y65XYXo4x6gB9Sc12KavZoCf0gGASrkqufEXyvcd3jc6JGBJQIDPh300ZmwMYlFFunARFU+i1zw+K4M1y7YZHyEz9iZk8+AEgWjPRjAWAsx/6GRCKWHzdj8OuP2168fqXM/j7wcktMMUQKA1hBHyWWzJj51OmrH/UyjIDsnsAFJDLGDZUMmAeFKQacFLIC5VnQ1m13CgAWVct1oIoLRAqQ1C5R+HkczxIVrdXHhtmuKYDuXUMXcmR2Ms32BVo3A2g2nip3Nl4+mvR770sPHSiCEPYvvAcOE1FwN6Ugfgy4AvTAJkelAWZCny6HA/g8wwdPmZU3zInkyDLTDHD+QkKpirzx6fhTWpXbvtj6Lm6QPqgmar/loluayIM5V4tkKx/WgCdMEI0ew+Y4zBZ/vjXMV/+XhNNn2itPBm0lx4egoJCOHUInHQLIgdRBLPKPgCATdXG7MKDtnYAE1ZhE6u3aHOgXQqCgFcjTh+nvg9E08pkLCt9nzw73Q5kHfTBcwMiSePN+tf1pb5vWi2HkbOLlCnni5IAIthvsE0o/gmZ0p9ysp6sf/YBHQahsMxN6LVM3T2CALaS6r9XpdX92q7v9mKkXm9f0O06gPUl0j6PYN/o/rsWp2sBm17sJDG+/YsXaPdzdu5v74/6aH0M2z6DcP4mIU5trwEIC7a5PB+ff/IfoXv5JNFEkcxUdgDHYPEpCa50r/7ORcCo8CdlUR/CAI6mz144EZhcOAUzOQOiGMnmw4C9hEGyBiIG1U6AYNVv4w6ZiQ9Teea9RNUeJy2AIdEWC+Q5dXv7F7ur9QH55zn6XOV+OrrNi+j4PRrbzi5m09W0r/ZkQvEYyKPb7nVfe7WMjZUdD1TWe92tz7Xf9WVaWjKifAUnU82OC2C38Lzs44A0MpOAS6ukaWUlJspq6WgKlrCvxKflgm2dO9KLz38V0n6NKo0hkqTAGpn1Y5sH8ALeBECjZkIAUFDKOZE58ChzACVNMK9LwoycjrMDrhyIEmQGEUF1CgyylNm8l1lCJuLuesVF1VTLA0bTgCAOnymCzCGU6QDITIBqB4Eyg3qATXZA6MI2E4AS6eFUz+mZWn3/TLI0geyJCDgQZJMGZfeWv19yaYUenFPmln+0PUm7QzFFMBgSSuugmdM0GabF5WdApoTF1/xLcMwmWX/qq+KL527hfi8w0TRQUtBRjTYR+HVC3IB3aPIAm2P15IPenonlnj/pMHXC3vDfAyjIzEGjn5PiLMpK8wCd6mNR/ryQIwjjqC/4HJXhmHLV2ksQTp8EYGG3z4HbK4Mi8HjYOPlbJlzcAHqAFetU3iNGBva69yaRucgxHs0kRlICmOGrfO6VmqLOfJY+BdhuG2QmPJCTzeUQsJM7OHbfz8HGZ6eS5tnvGDC/kW1nKr74vIzBUgWZHpcTEHaXnQBOHN7piLm0SpTAfu0A4KoB+mdTdMiBXqsiAw5BTAEpbp8PNOixUhZWhiuyEOhnwBiQpVp1+j4P7A7KtRMxmegDZOjDbI1dffwXgaAMpKKRQzAZiLKvFUEeL2VYSWlCD8xJMWmefqVNthblncy0vuTSR1CoISEowFValFL2Msf5Ma59lTJQ0kIEjhnqQF0g954ADqgFsQIoZX8nAkRl743XleOssqd7L5yOnNeWU50soioonAfbrT5451PhzCt+1UTzz7HldPnB/x+8OHwOGTNRTcYu2z0BqtGKgKNVAkcdOMrNZ3toaNHo/uOA1+pDP+f7lQIz8nRPfuN/hG2vULLx9O29+MK/AIVvAXCQuVWw/Z0CuKe6iQaEgaQLQuZ05tQB60MylQJzt0CQyq0gK4CiVYaFZ8IJ44e9NpEKtCNvZ+XmZRZWrisW4Z6hW5eAChwIITZXEcw7CqD2s3cHgBHNQhF4Z5nHKKyjbCahLJW0135+qxwdeYrC2T8jE76HinSWwjlL5tjw9Hu+FxTWQKUy5l/zo7DrZ4o22XwpJzs/lFw6+0oTNqrMyZCpVyBb8vc7Onfo8Oin8p57TUl9gV3lQU2B9HpEKTSF3oF0Rhla7kkqSO71Hj1TDo5lxLCFcGrhEpnpB2283GmffxB+PrIW7Meo1bl/bAxeqTnQYFyUVREyBhfs9tox2157o5moT5drJ8DxZSSXzwMMmIkIbNv66rigQRegiqTxm4oypbMp04NXTi5B10GJIVmw2vFOJwuo6GXpGmskXZABIGmrbmcXhCIoDAHeHCCxnzUHjvzG5NGvPk3V21OgCmuBZPkRsE1gooOI5u8B28Qk6098ubWXf8CE03dsr3y22D77UYC5YCoh2HaHoKDAPpgigW+nLeVSJJmzrmMrgvRs5f1gnwqov/u5WFlRDHCejUYy1thm+p/yONyYM/q7Ht/rhGagqXuE1uZB0ooAXSRMN7nGHhwYDKQWNvhkeGD27eXa8Y1Oc20oWpmJt1EkYC/pm7XDt6N+xz8AhfNyvpzBw5wAzH7+3LfwxedLdb3eviDadQDrS6Z9vi/xfiCSF7D479hePEo+fpf5v0kNOrt+HrWTbwQn6jhVQ9j185XttU+9xe5c/AqYySqVKsgzrbKywnrfzvHxLa+x4+ZO52yJpo0sqhVEh18BU78dJpxFsvlJcHIZvXgdbBNUZ14KYyqQnPmtFMBnyRz4baLwIiedobAKoj3vdeS+c3bCrjbGQMpv87ed66/G1Nsrde+KaYV7sKv2Ol/2wbhIOmMvACwPaO11/v11wTjbl8oY0a8ac8DZdjJwa/xcRADKYGzKn6iCSB109VuZgWP3/gRsvFm27dWvTS6dPQUKyoR+wabOUAmUBRXsGhACZGQMQA9IkLtijURygEy8VsVgR3xlF2lzBnUFToTGpd5lDK4svUd2V72fkcBZ6kFlYV/lnK+wCqIQZGZQNBMIG8dAk1rBz1rEqw+jdf4B2Ms7UhZ8YkrYNB6Mc++kc0zViAPUsdX32BtrOcBKjUiJTCoA4oTbPWOtBGH3OeF5p9cVABgESNE1taklEx24wEDa2XgSRFMAlQuMzUODZPP1dqd90EzUsz5yVjYRsmpcjpGQA/z88yA/Rka3zUc7kfW5B1HcuBA4ytl23g/m3OZgiKWbqpEfaNl1hjeCuQhGouXZywBVYaiMYjiNcPHlADOS1lNINj4HACumdsu7qDrzaaC3Ry57HpjJGZ15BiNngtTXMlGNV2fz7LAA+qwViXNTAvpYfM2PwSbrZdu6cH8v3viHIMwkW8uSLkEjD0G6KAUITnNOyrFzOgCVMvAKFOT6twdQmLt+Z4KRvJuppgWmPCptos61AFM0ig0HchxOBzLWU9dnVlmBEKCgZETs2cj3RTI2rN/wGJH5HbZJEw5ADkQwWhxVp4025oCON3IRe4BtD/P3/hQ4WQ8HduvVQL8hnZfX2gNIRaqZaChkufKQ0RMgxFVKc/3mpk0AHOi49E6t++nuexT0ZYfoszzjLKXPaQ85bUuns9PPHTOAY4DldYqkg8qozpwEEVJO+i+YaPZ3qFr7KID+8oM/Le8z+jkAMOu/kTF5hTZaLTO3/R5ptLt3dmBz9v3qgz8noC8FOeZuqmyXAbgPnPz7vwrbXqJk/dFbe+3lfw4qfh0Ys4wkYMtiN/FAKw5agFDwQQ8y2XxrTAFWHH8YK+uMiEVrgMRtW5R3hKD6OQre20HGbpUbhWPACLm9NJTKuZLaLOuaG+9dnTrzKVH6LJ3mD0JXORYUDAS0Cg+AwmkAQC9uAbwdF031dDk6+QETHfxjqs49CVDHRNFw9ZF3Ibl8DmaiBqCExXt/Ara9FNj22ZsHdueHbbzyBqJwAqUyqMSCPTlikBOm14CNn3wDEqZYAAGmnM+eQlkwTofRatqs2pypA7jcumb9PecLn8jPfs50D4YE0y9T7WmAPsntC32X+s+aggu93j3H2tVYV3vosTHHIETyDlhb3l77m6/mnc2XVA+/tGjCKbTOPQS71ZR311qZu0y+kiCy+7NZp3qbhTOARS47F4xjB7wAhgKws2VY7tWyBqZYmEcg0V+isCL3bjcAm26YaP7d9aMv/Ug4+5I+UAYnHSStJwB0YWqHEM7eCbbtot185qW2ffZHTDT/qk7zjGkvPQjmBKYyDYjofoGQ6n2IfUUKBJGxirOmyppSXUIPYMr49mnW42asf0ehNoJjmGUgV9Y3A4Aq+vkgsyk0RZCMSCpQLp3b+Tjct1JIACqab4uASb2tKcbeYMg8OG+iqbdTeOCZTvP51G6tQ+w0BdYcYVrZZtWFuz14BUCDUaOSNO5zP9zy4L+zFfL2hLOz9jnW9faF1a4DWNfbNbQrgVj/Y1sukLZHUwosdJIzITYf+TXM3vFDAGJQGMFuXoC1cdDZeOaO+NL5b4bBHAIMYYpZqWc/qQPCxJK8csrTlqmYSx0EnHaDsBIq4ESqn5iJBVRrx2Ciugi3xy+AeQvgTZSjWZhoXs7BKdj2mxRO/Jmpzj1MYTSwSRPwbK7dbV/fQsGYTDA8/91e2+ft5P0F3nelzO1xzmtlN/njXUO7EotrvGLgXqmC+evbxZ7a4zxZquJYtUM916iT3cN+aYSj4JX7tQrmDjjZlvNoJbdk63l1uLhgWys39OKz91vuLhCqBbYWsIkaNgGAQCpAueidB5LgHUZJHcuxB10KIIoQnYU860gNJjiaeZ6tpXaSLzWtxpNzGCHnJpS0ohcwymoKHO6m2xV1wJVBYREUNlANZ2HCk0BdUux4O8b2yifQPv8ImmefhI0vgYoV1A7PozF7ArYvfYHAGU051gS5tLlA79OlBlT0/nMgNDsav4LQVPGPyjm58kemPZWBXSkY6TCcOrhdDOeeNPUbtsVhCDB793eDuUPc2bgnufSZ27ifFM2BGTkHnJOpY82n4TAoN7k550Oi1m5cwm/rxlqO6IFRlEOukv1Ptxvruy7fkb78RAS2bhJwXpfNnh877bBQs356QFhD0VQQzb8MJqzDxutINk5jkGxtFaPp95vZG99jwumusKrgMhT2bh5dG01hGUNWs22v1vQYHvPwaN4ALv3o2L3/DsybAW+fu62z8eT3Av2b2XaLBIBLoQzjvr7XgdN600sINE2FAHKC0Bkylr0DTovMbQzWP/UeSwL0+Ak4UDDLAVoBPDAj60wA7ru5rggEA3CqGiKBUSZHGRTodZcIRNNg7qfVuaPLMNG7mPEZtm1ef/w35bJTBaRLhBz9cvS5+G5NQBpQ8fdkSiAKC9bG8xw3T3Jqy4YmRsArRjp0I544KEhqkoi7MzoKKLl3Ad7xzLpV5x4/HgLRdgNkzeUUjsHqK9mSapxxX+cFp7lWBaEv4IZWcczSFsfBeO1/qqJauwHh7I1INp/Zgqn8qZk+9Qcmmu0sffgndUxmzl61cesuY+VKGi37ia7nOn50u10HoL2/J50jfUXVPghVIOiCOcCt3/p2JPHpYrL68M2d9gs/TKi+CcyHmJPA2i1wNxGQllBwc/5I9VoPoHRzFVpT74jDiWH7uckxpQIPIgjbJNXUqBKkWEQAFwwhgjjI1onElyHVCMtuvGg1NZeaB1mHfXVJBbsIMKUQCA+gHDVA4azGEtbRazctqLRUbtzwoAmn3kWTc48AZgs2SVtLj6IczcLGl0F6rGP3/SxsvBQk608cBfBDbDtfm+xcmjAoA+h48MWxjmXa1/mjjxyDkj1jTBjL+rhHigEBcN8p4wVEOjc5lqUGavpurskFcVAGmRRsO0OQganUNqg285c22VzZvnRuKDZRACRxbrjuzcLcq4rmiCHqmFZuniCCK+tLCAvx+uML9tL5NyIoHTTRPGx7Ce0XPgXb3YGpTGRADfsT6q9uTDmWlQI0nLm0bEV03dsCAEBFWJuNMx8hoBTWqlaY61MGiCSYTDQJcAJOEJvaoQ9MHrnjXeHsndtujaLIgFcvg8IDCGfvBMgEtn365qR99l9SeOB122tPVppnHwLzDoyp6fwDWX9MMbO/vCA6tCCNs0Xctcr7mweSMrsrB0zp9TMZjAbagZH3NmcjsHUVGl1/p9mY84BZHryC9F3JBTYB5mIGepIy9EWTrGWiqT8zU0f+Gyfdnt1aFxZVTnNVzu1sSYNw/rWj42kPNtW+KYREUnWV8g//Cttfb1+Q7TqAdb1dQ/sfD1Tt164Mj5jR3y1j9u7/D8SBimCTDZnk49Wa3brwrXb70kvMRJmIzOii4CIdANyCQv53FasmpbrDLTZKAUYfZCviXIYNmJkFmNk7AAphW48Ddkcn2AimdlQr73RhLVsylYdN9fDvUxhty302RudwQ4Dd3QPe5nXGHff2ZB4B+YUoO+5IkJeq4gDsxWIaOc5uIOpq1Q3Hv8+nEF4RNLvCucf/3o+xNarFtce9jTG5rsQS21PQXvuNbcd/7+/P6wn0AJrE5iP/GaAQZBqAIVhOABvgxJt+HtxeCm37c2+28dbdRKZkqAzuumtS0VsMCnDims4gY2QGMBuQA6F95aMxBqUzWrJj6hjPGTnkDKosou0ZQiNBV6cZ49hJyLZ3x0uLQEDibBqATIRyeBgmPACqnwIZBm+vgZOL6Gx8BnZrBbUbbkd0+ADsZaH1EwIk/R34dJI0yAxDL2reA1FZHVIDAYeze5SmEWsHcikjgDSy6Ry00RHgSpKnEF2oEqg0kVZrN71gGic+TqZhjZlHC78PoknYZHMy2Tj91TaOF81EQ9JI85H3XFU0ud6O718/VPcAixV28n+zWvhkVOSbsxQmfxj9T/pEgRgiMJPvF6fV5FML/BzhWBYEEAN9liICCAF0QdENoLAhEenlTwJ2Z1AMpx6NZk6+zYTT6wANJcWWwNj2gNlI+1vnLucmtbHeknQcFdYA+/EuoA9gW+dmkrXP/RPmzj0gMkgSoBTCa+04nWV3iSW3/yBzTt3ZRBtMWUW6Q5+BoKRpcCzvY1AGpz1hbXkqgbteKIjV01e7mDu2082B+g9ZqocUQyD9zM0XJZCZBQCUw5nYVOf+HMCfAkl3/dHfzICIUiiXywEW7/tXV+9un8ap/9keAJBtnX8p23gR3JNjAgqYkM4pacEDog5o0HmDORXWowcaAe73JL1xBAVyQI2wqRippjLnRLBJ9a38ePZ5loADqwjyfvU74FLJzxkC/ovTz1q2nlCGiWYQzd8D23qyC5Q+EtZv+HUT1dcBDGWM6HxhQlQbJ1A78fqx63VpWVfr3Cs7bPvpZ3nnDcDyQ/9fiDiym5vzAQVSM6mIk2/5Ddh4nZLlp27tNJd/iFD+KhAOMSOQNcelIxlxtCUFe0hOv8zrWVlIUEU/5wBZdT9NO6RAU7/UITfOMVaAikJkLBDACZsDAFstmuHZQSmAMPdcUZDUaQF94NKzocchwFQmQGYa5bABE82DwilYexnbG08NiCqXyo1bHyJDv2fqh/+KTKPJFoNk/Un04nWUa7PYXnsC6CegShmL9/4bMCcF21qZBfMPUDj1jckLn6qDUyAsgvuqVUXBECiK9qArdJIzMxH4aAncOss58MExblgr8IGVdUlFcD+Rd0rZmGBlZbmqu7nsAJUHGIKqBaKwS+HCw8zdv+i1LyRsdwAzAdgdDe45Bm6OrbIPkLBfauGuMevSvpL1UmftsTcwBndFjZMlkMH2xjOwO5dhShWpzGecNpPrJGfXpB6skvXJsdHceJFq4OSAKMAHbbwkAFLdxo0PxxxC9l66okzcA9gOKKw8Nnnw5K+b2Ze+AJoZSjlkDZSbELXFewEgSNYfP5psPPPDFB58Y6/9dJQHr7LUQCNzS5Zyq985Oy7fbw70VaCOAmSgV258++DGAAAK8Ky1vB3m+tKBd4ECVM5eHOS2lxRLD5Y53SsA3Lea2hrIJn5IBPrMugCnsNy1JoweCaeOvBNUupTEF4c+QDDCgJe/zUSA6Vvuzw8YKKqdsarc5/u1PUBUOcX/vL7s9fbi23UA63q7SvvCfuG9Xw4I4JMXjreAtS8Ue/HZV8eXX/hqCvgAlQ6ocGVuUWAAY4umc3JhU28Aus/Fji/Bs7KMGKxm6gZM1m6FCWuwySo4XpZJPllFMZoHRRNyOllwV0x46HcpmnuOLYYgZGQEf11XsH7J/7er7RYs39/fIwqRCRLnv1MtkZxA+n7H3/PylLk0zpBy++/XrpRCeE0MLseGcqDTNWhg7TrEXmmLPJaSKRFGgDJG1sh+js2VtMAIYKIZFKmCzec+AiDAybf8EmzcCpLWM3d0Ns59HXfbDYMQ1vYgYqNappwHYBMAiQMZHDijWkgcKFYVZN8jgBgmDvTKLwO5yB6C7Lu8RoMDuVw0X1kL4gQ6pXfVJhnvKqfLFQyko0LAmAWUo0WEtRuAagPobCBZfw699jOAIRSjQyhGDcAC5doMJucmYJNNdF74jOhNTB0EuDdkHhS477SEnIEUApxkjqhV5pkpQirqOCdKUyAdGMYDsAJaWQoKkLE/VEcNAHMJVKoMw8bJvmnceYYmZ54FV9PlD/+4CjVvB7DxzYNk4y7mQcVM1GV6QBmWeyCkgKmq488QCn3mdHsHxPZyxua478vZDyqpEKrwuigX7WfkgStNLbEAe9Er13og50B54dtAmQEOKCMgYO+Ml8MZRItfBjJVJOtPgLmVAlgKGze9g6pHPwWAmTvKkCGQ04rbC8TKbibf8Vc2Wvdq4ylXQT4qqzpKFODEG34JNl4NbXPpzb34+a+j8NCkba/ApY0xUk2VUPAr7WnkGdrPlBF0QGJvIx2CewUnPs1IgJIwLOXaHMCkd5ebiH0FJrAwKgJlVqSAvNt6X+kgC5aXNAXWAWyp6I/I2lWEFAcIwIANZ048Aop+C0gumejEUBjFgVwfA6AQGVvKCiDin8oeToReO8Fg/t6fho1XTa+9ek+yc/EgmdA/Se4PFCByaWcYMqcFd2T5322dQoCQvjBtKMdU6LOy0dwzFBALrp/d8dz1pQCTpmf6IRQA/b4yzQCgJ9pamkYoAsTK8nIsIAIorKG68ArwIB5wsv4Z07jlv1A08wyAdOlDP60sN+nrcu0wosV7YZNNUBghr+Miz32ffs19tp/TNZJeuBegoM+Mua/36cTxXUVXnattH7e+/N1I4iVK1h+8vdd84YcJta8D+tNAKYDdLDB2hrD9AjlA3aVU57HW0Smk4KvmmUCBKWWzkQJVBhhJxR5J73TNpWsD4LLaWuPOuJ+flYkcZJ+PsE/k3GbqIMq1Q6DaCRhMge0WtjceS8HUqs7c+qQJD/4xlek9FC0sQ/KikKw/hl57GeVoEZ2Nc7BbqzATDW8b2Xj5QKf59PeUa8e+fXvt8YM22QBRJZd2BYCKhYy0rCl/qTJsIOYpp66aaSYkTqWikg3lMynKobZGoO+8S8N3rzuVhwwu5EEsyo175qBAFLCZOvZcMay+c5BsL9mdVsrQGKqy2qSvr5xqtZvlR2N/hv56hYklNqXdXpm1SfNrKAgPlRsnYONVJJeW4KqkEqBZDXJjGdPPgVSpDmENNrmAnQy6nC6fgkM8gKtemV8/nRi5pK3qA3LC6ImV4xibAsFSeOD4O8K5U48ac3Qgtz0JCQZZRPOnAKBg49VDtv3895na7Nd3Ns7Um889DNvdRjhxAFTKCh04dmkGXuWB1nxzjEmX4eG2c/ecT99OQaS6Xj4IqX3mi9bIMZzOlhwvY7rm2fJe9xcpuB94gpR8rVkmAfIf+qtmD9pWng+n5t4JU/lccmmZRRcrj9y65yDPYP6+/+Q/85qXtHtu3KvtFm7ff9vrKYRf+O06gPUl0V68GPoXS8vAK8hKYQAQIVlfAYrNgm2vzMcXn/sOu9M+GdYPBdCUMnE41IhwFQX9wdxrkyIrGxtAREhdZRyNlJsJWaAmFlCduQnh7B3gJAavPw1OtjCwywBSVEOJjMN2wclOx0QH/grVxgcB9MRICv0iRWQAM6lpZ3qfeUIRO/yKsZtxxSM/5XhX67wX364sHO+/gTCV9GQ5ttOIcPo+Iu57HnOXBtY+bZ/Ux9Gb6O0Nxl3lHKJ9pY6YmdQHMlaNMHd+ojJgGa0XHsxF/C3YbtR67cvfarsrd7K1JQbEWJKUloJUqENm5DHgAVayygjRtLm80+a0oHI/vQ00Yijp9i7qZzKjw0cLCeJ0EJDRUzJavrSMJo5AhOaBECacAEUnMNm4U3WuGMnyg+B4HQM0UTSHIKko7QFQbpKpvGDCCYtw4iiSnYNJvEFkDheEhZgWkAbDjFZfLgjDrZeBd174FxlzhTKwwKVLioNVVD1ud8/51C9IZST/LIGwtjAsh5U2uP0oYW6TwkfAAObv/n4AKNnO2n3J5XPHBNwsAf0UXGJxdMGA7YBBIBOBrVSX9GQcBbH8UGcHX5AHS/w8QM7xB2QEup1cqiMpQ1RhKAdKdgdi/AWZUcc5Rg9zUZ9zmo21lEGVCGSqKIc11E68CWSqsM0lJCufxsBub5VrR95D9aPvpYi6yfLDCOdfDbYE5m2QmdZD7Wec7gatRkTc92pjWhdu/+UHfhI22YaZmBwzahnH7vs5cLJO3Fl7aae98o8pbBzh5GLALh1ZQQwKNLLMA8+8gpu7Aggg5YEnyDtKUNCAMFJePB2MkBNl3BHkQH1JCwwU4BrHlFMHQFL2mgUE9HvyPN3pAAjj0YAoggkPwNrL6eTMLReoOvcOgJ+0recYNsax1/4fsNtroGIDpjYPu/kUTP3oLvt/L72REaFxTQ1iXp1hu33KmMmQSppODoBKZQFUUBqCUWCgkN0gQVII+5BKa04vDHrcQEEoYa3JeypV3YA+2AvFC5NKtIEU4Cs5Rpo8LjkH6XNzXzlnLj/2Ca5qnADfIaozN4KqlCbLT6yYaPG3qLrw12Sq/aUP/p9AqQxj6rJn2EA4czvIAMnqpxHOL46up+PBmD1stL2qa2Z/7Af8Zs+KnAMaAI796kFsve/Zu38O1p6mZPPJW3vNF34QVPo6oNQA9wMbrxe4vwNwv5Cx5JwdEoCBggRUqtl3Pm0p9y6Q+xtwGlcZkCDPOmP6Qp+D0xiUa5dUK2GseCDLg5fK2PPsGZdu5foqBFVCmNocJmeOwlRPgQcxbPM8evFKp0iVz4Vzt3+AqrXfh4meJkNdMvUhOEK8+hB67XMohtPoxctILj8rNhgBx+79Odjm6Ylk/clvKpqJ7+61lxbi558KhFUc6u2I5ETGkswxmZUxRekAvvpo0AOlTqYCcILu5BnQnB3LszLdwHJ2EXR8c46J5QDhtCBAXuNyOar+xSDp/3XSXukJsKDNuEPlKnsCunawP10e2PZjcmQQ6jzsUtPdnJG0SsnGM19mL196SXToZjLhFFprjyDZupixlPoDUEmYRqzXIteR+nElYJ0CMQ6cyYv8c6rbQ9Z3Ny7d5XoGkI4rF+CzXWF/aRocLLbCA9Pvqc7d8qc0eVPiXkMbr0vqKdUAqsG2TzeS7QvfjfDAd9hkeaZ5/iHYnTbMxKTqRGU2RHbdYyl++QnfBQrd594GyDGXHANN7xUoDgEUPEAFyH351Ei3hueBqhyzygNqqi/WBzgYaKEHtQXdmAoATiXdlUwAhlVbAWp/2u1w6sAHydQ/aNubHSfSno0PXTaRgthKddY95rj91v0rpWHvYmFdb1907TqA9SXT8iDW/3hA6yq2199pay+/D40TbwIA2OaaMKyqz8Muc7nTPPM19tLGl5uJWggTqTPvoiOOgZJjt/jFRoxD9lpX8r1EEIugoCjOJJfBvIWoNoOwfjtAgN38CGxyWTK6bIJq7QQoigDegbU7KZg+S+WDv0Mm2hBxW9K+cg4DQMp82q8PM9mY3QDMCEB0hecgx5BKYHuJoF8LcymvEbWbbeXNol1g0Mg1K1Nrv3vYfeH7A157pfvtV/lwdKO9AS8BuNz3OTaaq3SIMMcIGD9xGUSyj22vaDWZACfv/0+w8XLJbj7zGk4ufg04mMoLp0NTkwAUMo2aFJnWVArZ3vruHQVdkTNistQNoc87A7uYOQ55ujoAyqVzeM0ED16Ne9vuo8yQIqrC1A6gGN2AaPoUYAy4s4Jk5WkMbBNF00DZHALb/gCgJpnaY6CJB0ztwMM0eUOarD/1PdvN098ETE+Jf2Yh+lSDQsZcCeD0hlxlMYnwu+em94VUDC4n8+TeB280lrNhOmL8uf0DmIkGiuHcEDSxAqIHQdN26cMfAIHBSQxQ1LDNC6+2yU7DVzZ1xij1NIpcBIil1LQ7L7GCEaJjBEBFUgG4CpQSpoak0AB5SgQhD4DJZ/IeZHOY3Lg8RAryBp+Ol/4ACJxTnwpLAGUQ+jIkCCBTQ7T4WlBUh20vI15+GAPmbjGc+Vg4e+fbTBhtAoCZvQs5tGC07WNgjhuoV2KkXKlZu63PUIAeATT6Oo8k4GTj4PbKx74b6N/Ftltkm8i4yrEHkKbqAzqnQ9KDJBXIDSwHjDJsfyAMCT/HDgC24FSj1hjocOoJOJZFHuScTvcKIYBE36Osuq38rWLOqfXj1wHGklJUkfctOgBQBYYObpna4vsI+HO2az2wBdVmZJwWQ9GFbJ8FqnOwSQwTzY70ff65AG78QYCmHErOvfYtbNuLCEoFx4BgD8wNhkCp4MrZ5xE3SdNjIBgAVB5yPylQUBZwLihn44R6yLT5SN5/X1GwD0nT1HEeQMaxAn5Zkzma+zugdEL3I2HBuO2IdQ7vQaprHoGpH4FdfXyLzMQfh/Wb/4CisLP0wZ9RIIHBvAWiKVTnJGCVNJ8Bq+4PPCqd9el+oNS1jPXxbfKVN5ce/HGdz8u57ZXVB8INX/Xz6G0+C7ZLlKw/cnOv+fw/A5XeDAR1cKdkk00Z7z5VCRlzhXJagVxVVuW2VGyzbl5JM7AKgTc7ZYiX1dlGDrjS5+l1JN2wUFBSC2yA/BuJDGAJAM/k0zHgO2US4dQ0JmeOgGp3gNjCbl+AbV8YDOzOSrlx9K9NdOAdVJ57mMJom2gyZd4GrIGNz6LT/ByACshMYPv5R+WeSlUsvkaYhsn6k/cNkpXvLYYLJ+KLnwyQpgjDQ9I3gdyhL6FBJHM0F3X9LufecwICHgLFQgag5l20HKDtvvOgmO8O3Y4L2T4MlFLV2kIBaQBTKvfK4fzDA4t32nilyf3tIYzaWaUQxH0Z87ljX9XauxpIkP/exvVO8/TXAThSnrmtYONLiF84D+72xXRxBRg0MJzt7lh8GkDLs4c8EAWdcwfZtowcIJbqd2Z0Tff0OAhoZqEpjF1rpuofq86cepuZvXuTIuOBUhPVhW3LCThpTSbbF74Vyc5395ILi81nHwjs9mVgogxTquSuVW0sB7TmtEOz1D7XZ+OdmAef3DqUQgKX/j4K2SqbA7pcYF2Lsvi1IsdS9HGffCXXkhGGW2o9EC7jMAXSQPqUArCvpOuOZwYg8wSZxu8w+hftTms4Cl5plkDu+sxUtt5czUm8JjvgRbBdr7cvvHYdwPqSbAwpBX4tFMoXC3Zd2/ZXxj7yk8vnC7S5KGEo4BVBjHQTwbY+C7YocHLhRruz8S2c9hcoCAvgLiStpQTsAh3y+j+6+GV8cN2mBEIFKIkIJiEFpz2YqWNCWTeTsO2zsMmOTKztF0BmAqaxqH3CgEXT1CbeS7W5v3H0iVFNKll/RHtpt1Gxt6RMBmKNCLq7c16hsd3e/eEIe+jKOle7mEcj17T38TPQi0bAsz0PP6JZlf2eB8v2E3Hf9/rGxdpdumQ+RXDk/OKckMk/EeeQ5fSudl18WYYpVZHsnIfXdoAtcKd5pNNc+Udsk1vIhIHoLAV6qhKAQPVFtNS7RrZB0MpMztApIjOCXITawlcUzBtuHACo+Ki4iOJmpeRFqNz1VwkwqrHk/vYRQb1OR2hI1ZkulUGmDhPNYLJxO6h+HLBN2PXHYdtbABHKtRmAGcz9Drj/FEWTf2Qax/6YqocusI2tbT031WtfvmgvNUFhuSCXHyhjQ8uFEzIBYQZI2VPkUj1RgtPCISrmBFKdYeyeeT9ziln1vChzmAgBqFJHtXYTovkTfbt98VNUXfgsGXkg6oQQbHx7p710E9gWYWoCeLgqdf1ipqlEjk0VSL/3NXXMpe0Ri7B6P++IDwAywqjQ1DynecSpVTFfNynkPFACwI4pQUCgOkB9CwQmd+5UwQno/lOyjykBVlgT1ZkTMLUZcNJCvPxRDLg5AOGz0eLLf43CmWdAlNr1M6DqcTB1pOQ8hFkzDu7uqroGgHg3iHXNzSOWKSiUFG3PlkIPi/f9HGyyXolXH34jJ82vAtIp5p4wdEqhvrcpAKOvWDbWAAWoAHjxbzdmOPfacQmgRF8G1Z5LhWlJQQikvcxfIGFgyfMtCYuipFXifPotgFRTGikAu+vRCm3eaSkp6BlNo2imMLBbtlybf9hM3/R2TuJLJloYklkArIVdfxbh/MtBpgrmGkwUAly/at/KuAy9gy4l76lk289/me225igoF9DnbJpQdifnaWKqt+bnIQc8pexTC6kUgvt9+a5Ulr5mZVEBGfjR72fn8c0xVHTgpwriBgD3nZCwdLcI4judQAIQgEwZJpxH0RDC+dvBnee7IPpwOHvjr1NkNoDyEAHL+5YGoudXm0E4fw9svAq7fRHh7F06FMcWaNV12Wvcy52PimSPgIj7sF/85wpMi94a4NFsNRI6258GLJFdf+zmXvP8PwP1vwEoTzNSw9wFpz3Vj8rYqlIFOef0MpSZq3OOdWMQfr70t6usHqY0tx7KOuNfFk6yNZmUZWed6HpWUMRv7kGv7HoEbAwALsFMTcBERzDZuA00eRS8vYa4vZSS7bbITDwazh39ParO/IUJZy6CMFh/4vcAAmZf9g/BcQvx6icBAOXaMfSan5OKdJWK6F5ZpmT9yZf0kvV/XjT1O3vxhSLsAOGBQ3DFF8hFEVJS4LsPcElSHQMGwEMEKPgxmKIgpDP3t47bANLH6V4uWw4ESyFzuQPVHVuTjVSZ5CJMqcRUWzgNordzsvE5FhQejhmNfqKgfKj7Z2+PojqjYy7Peh1vYynGsrbHZLcvvDS59PwrwoNHKkQGrZWHYbstUIngUvYlBU2YUVmKXTBGrs2BPX6cFv2pOc9UCjKAijhXnIYCiIaVA7ek+p8EmLdSoPJ0tXH7r4eLr3jGhFEK5ALAqAHE4Hg9TDaf/HtA8L09u3mi/dxDQbKxBpqegimplpgHbF2RAdepbjEfA+Iw9t0IwxC7vwfgfBQBhVTI34FKlEr5RQAZg8tllsi2nq3mGWApQF1IxUTdJ021km+QvevQc3DR2ZZDsF0x4eS7YIJP2/jSwK9LufnEgZCELkxUQ7V2JAPlmfcF6PNtXxZWfmwSjW7D+QX6evtCbdcBrC+JNg4CvZjc3xcLIO2j13CNgMnnd84rHMOlDVoLmAjcugCyDJu0Jrabz31TfPnSSykoFZEOQRQBJlQjSidjZwjvgRaxd+wBKPNKNg0AUxOWFQJMNk4hnH21RLdbFwBYcLyBASeoNl4FoALYLXDcH5CZeITKh/+ALGKQ4hsatuSxxUt+zeuRmFwUHvBi4QAYJp9RA8BVHxszSMabT1uUY4hkdCezg/cQkR/dvaP77wa6xvWzRioXcsdXCMyzuPbV3EIPcJo6Y6l/o4yzvVYt32Ej++YrFI6kEubBKJ9OuB8bTPuXJuV37mHzmd+BhEPd8SEOGfVw8o3/Eba5NJGsfepbOFn6SkbZcBAAVMo5uOlQos05R5mcgTmmAeKrugA+5ZUMvBinB28AZ1y4qBg7xpI/RggvlaTVjDLGSf5dkfNzF/5vRohwYhbVximE8zd6UCRZ/itwcgkUHYBpHIdtb6a9ZONSMZz8kJlb+E1Tv/uTQBxvPvX+YTmsFshMH7Dt03cCnQlwecgEMfr989BUAIKkDhp3/S5FQPqR8ykuXt8pZ9cQFHjw9+NLUjNSoeiXplBtHEO0eM8QjHUy+Csys1sAgftd1A9/OUBUttvnXsfdeIFMVYzznHaSkNnE+SCbA6nIP47c+B3oeOtlj4yEnYLA6QO5stQkQJQbm2mu8leqRq0DPlyFOjffOc0lDNToZwj7oQyXLiZpjiHK0RGE9VMAykhWH8AgaaVAdbXamH07mZseIFO1yfIDCGe/TMcnCciBSAAQp7HnwGayGWCV91T2aUS5tUwfnt+XGUQhzj7wL7XUvdtGqg4u3vuzYF4ObOvJ23rtpe8AgkVQGZwkWX959qBVnRkS8XW9F+fgIZXhAlYAJihnfQ0AKIJTK9pvQIYdO4F1Z4r1E3i9q4CAgIH+QNaAVAAz1mMKg8mN69xa5HS+EMCEB1COpgCU0qKZOBfO3/N2sH2aOxuptRGoNgMwYGZPyXyXtJR1tQ2AMgdCUgOxlx4igcA2BpnIzZGTvXj1Lthk0iIRPRsVnDalIphR8PeH3DN2762/f3X2gIIATQ6sYAFXnOg9SjJ/9jvCvHJi+9rv/lwpcuCVfC6OnhyH+wMFFEneqYmSAK16feH8q0AmHNjW0qfC6Tt+2Zjas+DZdOmBHwVQhKnUwbYDE86jduJ+cLwJ2zqPcPKITHf5dCodi378jkZF4NNmxsHcMdttTx0Xv4+CrW5agALffcb0bV8PQi1Itp883tn4zPfC4OuB2hzQIdge0E3ggiJsewoUCNODKNDqZilgikPwoMAIhLlunRObB7IAIJWUOidY7YI1LvDiJjTjmFrynWhliXPNnI1x9zs41QBET+0jSQEn1GAOTqFauxWmdhJUNrCtJ9Fpr3SKVHqWZmb/nGjq98z03Z8jMj1QOAS1UQwrujSVwWhhYFsohgvgZBntFz4DCks49ob/CAAFu/nIQq999vsBei3IVGy8KdfvKocGzoZERpSWBUuKOshwLsBHe1SPzU0vaS/rmlTfC88MdMfS44iO2xDggmdPMyNLL2S/tlFtYbNcm/3DXvvyA7BbiQDxZX39UqCkdiQDCCbhLkhGlfHX5z8krW6rto5nmwEjYz6bI2phZ+OzX0OmfNQ0DoPtFpJL58G2DxNO+uM7wmIOmctNF9IpzE7EfqD6hCmcVqcTSs8q6GVMH0nZdkBZV0AQGwDogkjSNaUADy6GBw78bjR36gETLVhZVyZ9eigAcLxubOvca0DBP2e7c0f7uU9Qc+VzCGcPwqACX8GYnCZVVPDMKQXZsuvLAm/SHOgT5D4bSQmFr+Lpm/s9L/weIGPRp6PHIWg/5tYQn33iHmMOKghkX89oc9saiJ0AgG23Y8zUh2ni4HvZ9nZc4aHsAGJnGgJY5VkWX/9/Ybz5+TEvSaKA1dVsBMmQ2b9K4fX2hd+uA1jX2/8r7cUKZf+dNYKItSdtgICwfhTt9hIN2kt32q3VNxFKDZoIYWp1AOqgec0gZVztAq+KI4cX8EqdHapCnKDL4H4P0cFbEc7fCApD2PZTSJpnANtGL76M6swNMOFhsL0IG3cB0IqJjvy+qc2dZsaQbQxCBGB/fCS7kD3SQ8eAqdHsPbv79z2ALDEe3b5y7P9ej/KKY+RaqgHS7v33E4gfFVTfDaTlzznOxNrNptrrukej7G4/AedKYKqK3hn3YLcugKmPk/f/Imy8XUw2n7qnl1z8JiCcFhafajr4xxMUHMAiItM5I8WNVWf57jKE8sxBfzw4gzDT4AK8kDgDXgDUM5Qg10QpRqoSsp7TuH3ks/DgLOpz94Am50BmFmy3ES+9H4P4PMq1k6BwAknzggX3z5bDI+82M8feEU7ftJRsnhmc/cDPIjp0M8qNe6q9eP2N9vLlUzBFArnIdZ4mjxzgNpDrd2mA6Cs4J84U217mEAFKBNH0SN0+A+mCAlTfTgRwy6jOHEe0+FqAopR7G0+gHH0C4MHZD/0ICEWYxmIBNjnYWfvsK228MUWhpoH2B+LcpKmCI2pIp+5hDVy6BwALZuMdeuQqB2Z6TADYCjvHdQUNhN3l9oORczrqf1+el8c2kQNGXIoApUA/gJyAwNwDmbqwMvo7CA/MIjrxWtX4eQqdjdNg8NZkY+GPzfTL3k0hxe3Tf4bayTeLY8MWGW/UAuMMEm17pqp9npR/5hgUBFolEOAglcIGVAZRCJvYqe2Vp76dkb6SqGZsvOL7QdhAKlybBh7UIuT6NYDMC8yALwteFFYVUtXNgrBz4NhSqRwPY69RMPDPgRxjJgVQcpXMUgVdBARgfR+zVDwXIRcQkiYaKEc1eY+TnVY499I/MWH9L217qcvJJZjZBVke4w2YxklwvA4K6xDwCpCCJ5OuI/fp32TEyWDuBJy0j3JycYHtoJhz9IYUhAVhTQ2UdcI55xeg1DGcCZJeaYdgFEwFYK+5UoR3zFgYKVQqQap2EpA6gM2Bs4ADqBCUfB+yf5YKXrly9ek2hEUNje1UAJRQnbsdZGppsv7YUhgdextR7WMwYf/sB39UxoMCD2HjJOon7geFs7DrT4DMBBA2pI94tB9H2FUjNGt4EOuqi22e4ZJrSx/+cfklAHzaaSB2Tf3462DqCwG3zhztrD31g2zwLYTKHLgTMPfB3QReO48HIDMAGEOG1bTPCtTxHYIHBREILyrYpMxeP7e4dPMAbBMQyjrf6PMxcPOrni/UdS5ba9g9bxL2IgOeKStsriQDPUwIqkwibNyAamMRpnozePsC4o0zg4HtrxbD0kfC2k3vovrMQ2RmtggmZbRAYHDcganNw0weAscdtJ75MxSjWQB9bL/wDGy3hSicBwDY5umabb7wnYB5czmantpeewrc74CCCQCpjm/HVuaRH5JCqOC0mw894OpsiyLIgeABZ5iDa3590J8MTUkcPWW2yMvcT1FjpxhWPgK272bbblq7PZRHUcnAdZCuM6E8g3Fa/9jfnHU+djUFruTXEAAKSfOp40l75W4yE1GRCL32soBbRBB72ygLKremMzQA4MZX/lJy87XbjgIQGS28UcxwDs7WvExGoKLdVASZigRQbAsAYhNN/UX9+Fe+iyaPbwPl0eLNDFjERds6d5e1F/9XAK9qPfcxE6+vIKwfFCCvJBUHXbVykezLBZM8/hIoiBSoELu7wzwwlV/3UwWJFfAlZ/fruzmynzKxtI+YAoybyiMAmu/zfBqr6F6RA69SqKaX9psLYFIKtpaJzJM0dfDtFNZWbXMllQBsH+ztq7yI/EDn2T3auP0+bgfspbmmn19VG+s6hvUF364DWNfbF3djNcYMwa4/BzYXwXa9YXea345+7zaYcpHISASqn2RgDucXC8iiYtxCUPQLHlScFIFGnjSswGkPplRHtXETTHgCnLSRrD8LMNCLY1BYhqnNg2Fh4y0A6Jho6sOomvdnM2+k0ZHsdrzmkLdtHcvCbWGy7VwX7GkD72Fs7GMr89ix92t7MZ32E1t3rKq9GFW7z5+Lvjg21ji4BIwAS1erSOgZVWNaXvnjeyaW+8wbaDlE06VujRx8j8/yXytrQI4kYdGTr/8FsN0ucOfM0V689X2c7LwEFJLtNpEBUz5FSFIQfNMInx+bWbQcuyj2CjKpwUIYZAbdCAgk5eUl7U6BHMg+GZ3d/Rxkx0UfXr8EAChAeOA4JudeCTN9kwRwN59CsnYaiDdQbCwA6MMmGzEsHjWNhV8303f/uQnDy/Hqk8PVv/l1hAfmMXn4rhJs92XJpXPfZmFnDFUKI5F7pD5yyEgALokz5dABZxg654r7oielvoSLcLrqY5ISpqy/PEAIgCplhI3DCGdeIazOZG2DbfxAWL1lGURDJ55P5SiwneZLmPvHTTQXyGF6OcfDAVOasuRKonMRKA20D3XM+TTDYsYOKul7oGCU14R1+hru91QF2tNAjM4+4FOsdViMpipZcD8FOXAtTQQ/DeuyvSnC1I5jcuEemHAWtr2MpPk5MLrdcnTkw2b2jl8zYXQRwLB24g2AAxegjCvV7JK+zdhXI22MbrovkLWXgaufrT7087D9LWSVE62/p2P3/QzYtkvx8idfSwZfQ5ieSprnYLs7oMqEbBcAcGLK+dcmlX71QuzMcELL0ucOCISk/uUxXwDkBfWVaZbq80hzqRD9QAEt6PPKUkRYq0d6FgKgoFYApiJMqQRmoBodgYlmwcnlhMzEX5n63G+x7TQpmoGhEBTWYdvrMLVjAl5FszourlLgQtPeMkBGvLClB34Ui6/715Ssf/ZOu7N1GLCAmYCyywpIXcW/LJvEzzEIlI04EEAKxSGlKAgIDYgQvLv/wOm2AwEp88oBAm6eygG9qT6TgCDSAIHOA0UZfwpKCmNDAbS+AsNgVOfugJk+OrTrFy4RmXfT5NwfgrCz9MF/BwoCEFVBYQiggvrJ+2HCYwJmTd+NLB1mrAtz7IHR1JZsrLvtxrVeRgHe3QwsdtqHgMzNATzbsn70dQhnTxWSzrnDnZUnfoARfzMQzjIjgO0VGKm/VCLRD9QBVtA02iE4LRCKQ0ZacAEMBpRlFmrQoATyFWk1BdAFNyg/n+YCHgpkedFzAPn5XcamghQAsvReSWs0VISZmEW5cSvCaBFkQtjWs6ltr24N0H+82jj++2b2hvcSGqswGJAhcNwCRXWAt0FhFYYPgcKjIBJR+iJK2F57HPHl8zATdRy7/5dg49VKsvnZv9dL1r+9GB6Y7bQvwO5cBFVCvQcuyO25lZXGnn++0qKCU15/MK+zmmt+adZ5puQMQ00BF3LxEEyFkf0cEywtgkrFPpnKk4TKb3DcPcvJZUbahxREIAWCnLSAe4/GkLM9AFba6/vxz9jKWOfEJKuPv852L52MDp4IwBUk7U+DuwmAggQb2OZSA7OxQkEq9ja7TINAwGYMND1Seztwr1YKBBpwTeHfCVJNTx+ogRZvYQsiDTIxrInqn5w8dNevhbN3rcCEw+yJaRiGObDrj99s22d+eMB4fbzxbGXj7GdgiGAmCD5AkxaBoChz9EiRzSDzH3yXasVfBjJJiWxbtjLX+899RUJnF6IggJwGPX0V6eyc5LcfY2jlirZ4lM4B0/m0YE41wBLIM3CAsx6LDDbCA4f+oBzd8EgvbvadXQMEqvEZIEuHHIAxgDETu9b2Kwq0X63lUlavs62+eNt1AOt6+6JuFIawm2tgXAJFBwF7udRrX7rXxhe/irk4QVQEhQfAGjHPsIlclARFSBWd/ALvQIIAKLnJnwAKYC+/AAYQHpyEqS+ADGBbZ8HY8f5oOboJMBOw7WUAlMJUPkeTR94JROvWJkOp0laVyHIeo2EXPbryfefn7z37Ze/A7Z7HudL++TDGXlpTf6u2h1C8Sy/cc3PeLVjvr/LFpLDm2V7ekCP932TO236I3xXAKwHNOgCnSLaeA1wVLWIwx1PJxtPfaePzXwkgtN2mnI+dQ6JGCueMBQAjRh4AwJU6Hw/bOk9a9dkw0MpNSqn3dyqGOJlQo3v5KoPuOgR0IUB1SNIc6KNaPaU6JmduRtg4CTN9HLAMu/wkko2nAQAmmgHDpozuBmHyA2bh9l8xkwuPkal349WPYPOzH4CJDiE8eHMAlI72ms/+E5tsvtxE1UoGLgFO5Ne5C+IQ9UeeDnPiI7oStQ8E5CJ1ok0IkKahKKtLdKWUhUYlcSSDAUw4h2rt5aDqDGCTAXeanzXVuf9G0WRv6UP/CkiB8NBxEJlyEq9+BSfrcx6AygMf/pnqd0FRr3kAcDkDuxwjiKBi1I5ZkkXrAXiWkQe/0tQPUyLZR+VOBDxzLC2fHueGkYET72X9TtJyArAdwMwcwOTMK2EmjwPcQbL+OHrJ84NyePhT4cwtv0zU+Jx4D2WZvwgy5qkMbxjvFQW9Gui8hzHLnEDS23LpktpsdxVUacj7nEL1q6CEMirYzaWFXvv5fwyik7DtwHa3QRSC0qIHUyS9ZAJInaPmUgAHoDT3jHKpOj4FDvqe9TUy7d9PwIOc+q5k6edq10MARA8m5JiRLsLOruIeBNiWrEECcwoTzcHUFsGcWLY7n44WX/0rYJyx22splQ1MdAx2XSsNJi1QqODVSHp0AuLpvRcL/7v8XP7wT+LY638BzOumF6++gu32NJkDMq6c7loAwFXU1fdB9PxSIM3mFtHdQ8HrfeUqcJLTX+prf3tMvqdpvQTu93SMU+Z/B0Vx5j0QOgBp/2f3qw5fwJIdRyVU5+5AOP9ywNodtlt/Gc6e+k0K65uyBhl558IAQB/1468SZudVnK6rMQzH9x/XwRq55rH1zCbr8Lo2AJxmEgXAsTf8W9h4tcCdtUOdC0/8gLWXv92YaI65W2JXPKLfUfvCqoSWY/GKw0kmKAj7r1sAjDqmJYD7YC4Ju9EDNCH8A7Aa1CHAFaCAcUzZINMs9GtWHsBA7jP3dwZeSVr2LMKGpKib8BAYQLzycG/A3aVyOP0X4cztv22qx5+iqNoFd4YufZ/RArGCtmRgasfRfOZ9aJz8NlRrR9GLV8H9FszEFE6+6b8AzEW7+fTdvXj1e4tm4uQguRwkF58FmQBkSuBE35+AIEyr7Cn6ny59333mUmlz41lul0dv33eDyxAAfLXgEgMYZKwvAohZqsdRETAWwMTFIpV/F+g/1LMbPe5v6/GCrBgD3KFlvuH+FYDs8bYHG0ZqF4SScgqAk9Z0r/3CVwLhLJk5gLuwl3d0DtdeUKaUjD13rymcThPgKgWnGgAQdpNjsXpAvw8gUPZTAD2Wphl6mQWZS407NqfgpJsy4Yw5eOS/hie+4lMwEbvnw8wgEwFAwW4+s9hpnvlBAH8vbj47uXHmYRACmKm6PtoBgOKQApnLnDaoXEwXrlqfE3eXTMvA/55RfPX+OdhjKnapkCmyoKbNnWsAuEqk/r5d0FGPm6PyMbugZlFtKWUuu2KvADL7r6KMSy2CwylgB4mZOvRgdebWP2JL23ZrBU6XUdLP5T1xw4VtG+j3UT3Q2DWcrgm82g+g2uMzD4hdB7S+aNp1AOt6+8JuOTLMeDMhYJMNoGhh1y8ibNxZiNtnF+3lc/8g2WkdI5oIzEQEIAGziwhAFjkvdO2cR8cdlugEoQIEZSAIxNgNygAF4G4LbBOEBxZQP/pKhLUTADNs8xmAu+g1V1AOD8DUJgDeEVFQU2mZ6ND7KKx9EjADZ0yKA10HGTvCVNqfzT0qoH9F8Imk80g771rxJj/3+wjvte033rxu1d9x8yDWmND8flUE/fe67wiDzAvDO9CsnC2q7lhXAKtGtst/ZHtgbEGA0BJOvP4nwLZTtq3zb+hsnP9W7u9Mo+QYKjZjKdjBkKlf8KK3tqcGn7KkOAU77TZyj0iMETlYBtCy0yhhp6UAwJTBti8RPhcRV+FdGVolZSqoUWkTsCnpPiUdeqGUkgdQnbkN0fwdoGgOhCqS9Y8jWXscZKowYR3MGLBtnTXR3DvN7K1vN9HC8wAP2qf/HNsrj4JQRPXg8QLM9IFe+/R3JFvNryVTmyBUwNiGhDOzCL/0V5IDnSAGG/f03ssA9cUQhHu0AUTbSfrYa71At7epGlwBGF0Y00C1cSPM9AKABLy91iQTfsDUZp4D7FA0ZwwmZ15ZYOaD4NWX2u72pIALGi0Oiv4UWUFHTY9y0WKorlUKBUdy27kUNmUCZeBqLnLvHVdyDj4oLSv5QaP+aRmMRBzicaKej9Amvo/dc69GxxFO3wQAiFf/Br328ymAJdOYfVtYP/4xGOrHZ/8G0YnXIuvoKrLAQNa8vt+4wKr79UVEYJce+FEgKMNurcEJzhpqKUtlAO5LqsOx+/4jbLxU2V55+Os5ab2GOahAU3FdKoQAfS5dMAcUBiqYrFcn/eXYVyrk7e8NECe/C+ck5EEsnw7ngun+XlP4SoKBgVQY9BvJ+2ugHkWaXZcC2Saso75wN2BsajcunDe1479KtZmHOIn7AIFMhKR9GlSdg02aMLUT+ly0AiBVATJgy9l87+bFXboijkEkP9naBifNGwFUqKIpSA5Ml7V1CNZUJ+8ZkTrxAaSylbCnxMd0OlcEpOwzlMW/k+0EuC0WEJDoyblnlQn26XtE/tl5zbER8NCxDAjGVFFtHEft2Othk02brD/78XD25W+lsHqebW+4/JFfyLqAe6jO3IFw9iWwzTVQrZ77LifSPt5yjtR+37v0qxGnK/e7S99yKUGrH/+FUVKF+qaLb/hp2Hi9wLZ9sHXhsX9q45VvNWZ6jsEkmn79AtilWBOyChzBECYo+JQf1jmSBWQVAeYeQAGIAzCl2u3eqc5shbyz7Fh3DpwAPBgj4yvHxBqp/Ar4FG+yIKrBTC2iXLsBYTQvY7v5aNqLW60ilR6u1mbfYaaPfZCio5tEkynH28oY6YATYZXapAVj6gABzbMfQM+2IFIJO0iSFVAQ4tibfhEACkn7mWOd5pkfAPBKACa5dFqK2ZVCcNKHoHzy3IUhKCwpuXQ3zlNkDEHoPmrIBTIagL3AK8cWGuTWLx9YLXi9LQLQx5ADCBOMBgBMm0z4foqm/wAwsU02IfqGkwoeaRW5dAA25Kc2zzD1A+6qEc3RzzgGKILqYpHtXLgr2XrhVjKmWIwm0GuugPst1a8KcofRseIkChxTiV2VTWebF5VxpdVg9XPWIg3CaHaXZ3KThxuLRfhgHfrgOAbDbpip+XdX5279c2Nmutnz8XdWsO2lme2Nx/8JqPSNtn2m0TzzGBgJwomDPs1ObTCfYusCGv66yeEv+sK6MZ5n3APYiyXlgSw/LoKx7VKARZjep+Bymt9J52S3j/QJKXvTBwIJAOtc7Oy+/KNWvTH5PU1BleeqjRvfEc7e/vzmM/9tyHk5BlYWGbvzdrQoQojay3589/i51pYHscbm1P0qgH8+lYyvt//52l74/vV2vX3htP3AKzc/MYE7F1G79c1I4mfKnY2n3hJfuvwagAxVSgXWFAWZ3AeAUafCRS/8pJ+BQ0TiMIiDU4YJQkj0IpXFMGqgOnMrwtm7AY6RbD4BtlvoxRsAd2BmbgTMFDjZArAzoHDqUarWfp9MuA2qitBlWAdoUh08kwmK59puhtVeGla7bYssOyfbef+gxFg0mPWfha+GmAd+Rq/vKoyKvdIK92hOUH38+7xI++6D7131L7/t+HWPHMeBVyO5mL3Rn1cDr0B79w0F4J1tgFOcuP+nAAbZzTOntlce+T5GehKBCdBnP/Zc9TyYAMSS2icRbU2FcakUHlyUyCUry4qALMItlyXADacgCv1xOEkEiHKVoxhg2xcrlvrqtAzgKqUxoKl48EY8AtFBEfDqbpCZAdkykuWPCHgV1kDhNCzvdJm6D5vawr8383f/3yacOw/mQXvpQbRWHkWydRE01QCF81WAv9burH8r2+2DEp1VhgGpgetBpx5gywpQKTJkBSXKxL7L6mC5cKLqYJGyBSzg01qQamUiBRNKDVRnbkM4e0r6orU2ACVPUHXuvaBysvTBfwsV/wLKYcCd9i2d5uYRqlQCJ+INAJx24R+GI5440XQPgJSRCV1DQRIBG72mhjOGS+6FViCjn4tLpT0g7YlxH/gXX/YLOGNeuc+gKY1wTuSE9BmJZpgJD8BM3gAwI176BLYvfBJAvzk5c+sfhvVTfwSDHaCM8NjLNRt7Er5YgR986qAR/Pu1F4NKkC0e/bdPY1hQaQp2aw125zLAgIkmQSgrwylLg7DxapCsP3mbbV/4JqB8iIy+60a29e+Mb65ilQMIc2lpSJEJto+CV+zTnsS5yLMcVeMpE0526VEjqYIA97sYqaRFkHfNpZ2gIoCoVCAFhSEmj74KVJ8DxzuXyEz/Xjh96j2wtpOsPwszWQOZOsg0YKIQJlqU/rOqd0VV2KQlzg/NKoCe7GINEYX+3+pD/8EBQwF3msfYbs3B0QT7fXhWDQFgKvigkwNrc2wCeTmLcGlPMn5z3QIHNJF+RhA2Zh6cKsuz4eyzbHt3Ie6nS1dTcKFUksrA0TSiE6+HTTYHyeaTT1NY+VUT1R8nMrz8kZ/PrqVUxvxrfgrRsW8A2yqodjK70D3Ga55N5QoY+H9OmHh8/33Aqz1bUFJWG+X6jcDxNgDUt1cf/m4br3wXmenjAIqwSQG2J1VrU8eCcWtnAhBy1dLKEL2pvu9CMhpAcKmM3BMbShBG+WmdlqAbw6EHEWQ2CEBUAamWTqZ9pO+XB1H7gO3DCbiHlcMIDx7H5NwrEM3fAQCINx61vXbrmSJVf82Esz9m5l/2h2SObpCpp0AHFFZlXqIqKKzKkwhn4YKWSw+9E9zuwibr6DRPa5CIQSDYeLWxvfzwPwHw1cXwQNSLn4dN2qDAKLtkFCDwaZBpMZt/Ux34+WqCDvAC4KsO5p5flk7pghLF0fdHAlFDjzowDxE48DkFkAyISo9Wa4f+q6kfW+2sPT2UIqChMosdiJELooAB7mUYytVafmnJN113ZXxzxTaX7rPJ9qKpTAHMsFsrI+NApnm3prsx4O7fwjHumN0cnKXfoQTRL0x1bVRBSCIZOqM54LqfcfpXPbAdgLkbm6jxvsm5O94e1u9uZSZ1GaAIRDXY9lItXv/0dwL03bZ55lDz9GNg7iGaaCiTG8gYXkE2fv0ElAGNlL8etWlGCnMgBeCq4YynllYE/KIqXMVPUEX8BQqGgLot/rkI294DU+4dzU+w+enFOPAQEADRXXsA+KJQWXCUOd4iU3l/2Dj6Ue4l/eTyutyHt5ddoasce94ECKdmsF/7fIEmv98I2P95piNeb//TtusMrOvtf6I2yiD6W+1vCEnzHDBg+YmJoLNx/tbk8oWvAyVzZKYKMBX4qNWIqHAxF20wgB2oX2q1/K7aHGkKKgXqJKWiHmOAcGIW4cytQJIg6ZxGsvEUekkbSBJUZ+4ARRMAd2GTTYBmV8kc/kMyjWeZOQX3QFQFXKWNXNWn8Up+18aaqspCid7ufa9p/+x5vLhKkqPtavs6xtP4dfp2FRH3vdquyoEKOI1rdV0rkJYv7733CXdXJ9x86h1Q5Ef98T7s1iUAwLH7/wNgW4WkdWZhe+WxH+Ck9WqwUlLQw0i5cioB3CuAyiB2QpgKwhA0WyGB00/wBppL5zNK44bzI8U4Eb0Sl6qkAqeUeltYAKOent/9rul3AJj6Tt5CwKvwAKqNIwLeGom8xkt/Cdt8DqZxBAQgSda3EOKvwsbtb6XJUx814XwHlCBe+iha5x5Gsvk8zMQUyNRML155pY3XvsfG2zfCFCXbg1I49olL75NWkn6TOuTaD9sQXQsAXBIhYSOMNblnMbD8IzdOvDaFYwCIRl6o4NU9ABF4ew1sd5ommnovUficpKUIWGHCCERUSuLVu7m7dRAog0olqTDnqPlBD0i1oiCKmU0dODaUOvKOPYJsnpKIrc2CyQxkldVc5H6Q2cvOOfFOk2OdjEX0HesqdUK3qaYaOmM/RHXuFEw0A9tag914CuB+pzxz84fM7K2/QWG4yQzAdgRkoQjMyiDRYhRyIGV+5hD4vHZVZmHv0XaBwdl28fpzAAYwEzUVhc3GtbvvY/f/EuLlh6Y6a099B3P/TjIlUaR1aU1en6eoQWvtO5eS4Rhxqc2tAzvIGD3yIFnnG0YP4DLGU6NkX03T8VFwBWRtH1BGI5GmlXLue5b3V8TDS3ApXEQlVGvHYOo3gTsrW2y33hPO3vmbCE0TDISzp0SEf6zSIHgbbK2X+DNRfc+1YUSPKS+W223qNTLZ+Pwp200Oya32/eOUeSnNHnnKAhgFGu53ckle3Fr707EPFYgBOMekyrPhKPc5Z/vl0wjddrk7EgCMZMpQYMWYBiYX7gKRSZPVx1ZNWHm7qR/9gI1bvdVP/pKMB8izDcNZ3w+72jg4e41tL0dr1zHGUnB9CljaHwUdghKOveGnYONWFC8/9M22ffEfUxjeQKZSZLsOtmWgrzsEGCKlgq88XCqLeL6uQZIm5Na+vvSX0M/1s54A3gxZuyDkFaiQvyexqHaie2cUoBlKCpxrqQJp+bUuBagMQwBNLKBcm4Op3QQyEWzrfGqb51oAPlauzb3NNI79VTh9RxuE1MatkTRBCpFLm5VoHKMDMnXMnPgyLL7mXwFIwHYHQIATb/g5WLseJut/8w2ctP5+OZqZHiSXEV86CzJlTQnXuTo3p5Gb13NPEWDHGMx/pD9LsoanRfh1IRjo31lXjBBtSsUhQAWQal/J+1Cg0kA1XbtAULtA4dTvmmj2cXQsWxv7LE+GzDUZxmJ9sIepCKQOPMnfRnaPWcu9h/6jEUmHAsfr87149WUERGQOoddeQ3J5A6zBBVcZOM9AdYCJgPjKWsJAQRphAPoCHS7lOKf/JGLwuub6S8nmUUAExNlasO10TdT4yOShl7w1Wnzt8xRFQwFbOhApDwO26xPx5oVv6sWb383J1uHm0hNB0t1BWJkSuwKAS9nLgFgH+gAyrjVF0D/3XNd5bS7HyhqoX+KCVm5bx0ozIA6GTKYATodEKDAXwTwoZFOGAcFq5dBcP2iQLruGMYCMc5q/eh9EFelTY+ACM6K/aAdE5vHwwA2/S5M3tuPVJ8TWckCeP29JAkkO5LUp6EBmT+81V16xkMuV/IFR1tzImBVW7B4VXK+3L6h2HcC63q7S3KTx/wblcr9z5IEt93v2M5v0NMfZtmFjAhAiaT6FaPGViNfPRhwvfzP37cvIhEUqVeBK7LKW/5UFIUct9umDKYCKGmsTEjEEgEoI8gadOCOmNIFy4xTC6TthkyXY5mnA7gC2AwoPwMwsyjmTdRBVOqax+BGqNt5HhnpsWYAPIjBbMbL2AFh294le5hWYSJ+vJpU/pk+nc2uGW4Ey0OZaKv7tfz9ugzLGNa6uJLK+X7sSCHalNpo6CAjbp5elPOZTEfNA1i4xePd5DIk4E9h2IKLsjlkVwsbP1JONT3+XjdfeAgRTQCol4hVYyZhCRYxE9RCCeWcogqRpwRk/4BCEBD6Sp9RxRhfeQ9V0j1z+GgglH0SXoRWA0VNwqA8fdXf7sRi/ZNXRhoBEplZDuPgaYRgAaJ/9EBCvI6wdAWDSJF65RFH1T838S/4fE809TTTft8lp2NZ5tM49iOTyKqhUQXjwRLFoJm7dXjv9z+zOpXtAxYoY/U6MQQ1vcvorqTDVjLPMNR1BRVlZUwGJsugfeU0I6VMBFBzwp9oOgUSpq+ECwplbReNmew2cvGApPPgQVefeSyF1lz/8C0AQAmBMLrwS3EsisH05kB6gUlmu12kj+W536XlOaLmYgU+uwk/fwou9j+lVyI989UAIc8UDAu7+tBoTrKSNuLLjlAJsdb9AQJkAkEp3ARCYDBzkFJNHX4awfgrWJohX/ho97ttybepvTG3ql00YnQUJfwBGKstZ3lQw3od74ZhUIt4u78CoYZp7b68k4rdHY9uFmaiDInWYlQTECgAuvu4nYdtni7a99GqbXP4aotIUcx/o7+iwDtSZl1QoYQdJkAIuLQQ9BbVGfY/syp3j4eYG0ahyY4sZ8vxTR6/IpYm43321U0hKsHfqFNgauelUWErooTp3B6Jj94IMusny2QfJTP0KhbULBAxtawNmdu9Kg2wTmNCAk22AGET1EaaQXIod+embFSDvhIhbm1575aWcXD6QFTwpQ/T95B4zMkBPe1D73Alee6BKO8AxUlzqqweplCmYloUh418Lx1xhHdOp/nRUR9K/2Xd7xuQQp7a6cBvC2TuRrD/TYtg/DCdf/rsU1reXP/TTABhUmgIMYMwc5l/2QyP9sq8A+z5jWfV0xp4pZ4Dunmt6DvSFweYT/xW2eUHnLsr6CiTgVdKq2NaZN3Y2PvuDoOBmQrXItiugECdZ/6RUEMJIAMZAWCtIde4vK/G1r3OoG4dB5gi7BYQAn9bkH4z7vuc/E+C8mAUKACBI9f0qAjYFUyLfk1TDpcoEwmga1bmXScW4Ym2YrD7VZ7t1lsLpPzXR4ttN/aYzZGDBe6cJCpl+GoCBTZbAnRibZ94Hogpm7/xeQNOOuN/Dift/CQBKdv1zr+40z/3TcjR3AuAgvvSUgL6hric6P1Oq4z4oK+NKtQQdEScgzdxSEMvFthhA2h/tCwxGikB4kGFXIEIlBCjNlgcuAowhCFsgfKAcNv6M6jd0Vz/5u5B1E9CKoPooyc9JzDsCMjiiXX7sjqdqOTq+b2MFB7RKKVFIzMt323jzBKgYlKMJtF44C+YuTGUqGy+5dDZpVk/tGD8BMnFvCSRI+qHqCXa7YtePpdplbCNnN8u52HZgwgY46Voi81h48Mhbo2Nf/hlTm2F5DzsgqoMA2MSW49Un7xsk698Ptjc3lx8qJdtrCKtzoJBknXAFNjjvPwDZvRVB3M0BOsXsOxfIMLoW+CCzhdekoiKytEhlVBmksCiQKRbAGBINCiNSIgBEb2swZJgCFEBjAJk0Spp7j/PPUO1OB0oTtH/ds1AwmosXyUz+0eTC3U+b2ky6+cBfaBApv75BUhrtQALVtgv0GUW49fpF+Ji58Tg+5+a38WNlPGJ/hRjZ9faF064DWNfbVdo4cJRv1/rZ39U1AGSm5RfuCGBAWmVkhH0VwbY+DcCgcfJrYdefKXbWnnqV3Wl/rb28dsAcmMsxUsTIcqV4JWVPy9myRjmc8CMCgBNQaUKvpiRRrlJZUiWQwhy8DdHiq7QrxFkb2A5APVQbk6DiBKw9C2t3UjITZ6h69F1kwjW2PGSrRnBk/AKzmx2kt88m+5sAUFUAD+Zcf2SLzZ5phFdouxhT3NkFkF0rKHal7UaOuQfLajfrjD3A5b4bYVpdQesqfy1XZITtUZlwJIVzBOAScWoRK92d5snogxz7hHvKWgJOvP7fg+1qmKw+9eZevP0dAA5yPwVjB1mhAB8mBShBFo0G1DAoiPZDMGS2WiUqQV7wWXSLMidDyjRDjF1CBuhwT0AsH510tHKXItLzNoCLZpJjfgQhOB3AmFlMNl4NgxBAFXb5I+g1P4vqzM1gwsDa889TVHpXOPPSX6Pa0eeJqpw0H4dtncf2hYcRX7oAMhVEh24JyrWZhV576fuR7txvwomqXKNLAZCUFC/MziWAtwGjQBFKACR67lg1ZETvybErJcrcQ1a6ug2YGoRFUIdoUJUUvDqO8PjtoOocwE1w+3RKVDpnqgvvpPDY87DJUMaLzCFm8nAAY4732meOs90hlEJhHLmUmH5Wylu7ULMdLJAaQHXG5DN19oI0p8lfFKMsCHxaIgWBMgFSrWCH3P1DBcydg2JlSPRzgJgTiu8LQCjg5YSOwQDVmZsQzr4cZID49EPoJZ2UqPKsmXnFr1H1+CdBURa+VcyBKF9hcMwBcu8PEQihMk05e3epiqxgwvi+yAzS3OtrJup67j6oNKmReR3LFcC2noGNL852mp/7TqTJcUY/8PpSPu3ERYz1dwpUhF3EbSVdUIMCWY5P9rv3NgHnlJATzrVppqfLOp7l4eWALFfFMzfWOQMR3dgXcC6UZ5X2EE4dR3TsXhhTH7SXP/o4gP9sZm/7DIV1tu1lmOn9Kw1K9TgLmzQRNl6mhr97asLIkMIOuefAjNVHfl6i7Bk7sGbb60fsTqcShpPyUQC5/jwDLYWcX/EWPym67cHwKZqBjpUUOTbVwB8KgaR3OcAGjqGF/PFSYaox5B1wrLpA59lA9FkYfYSNGxDO3wMbr8ecvPCX4eyX/RcYXAS3hgCDqITFe38Ujq2dZ0jLlSd+nIotkRuzRCDV8GEVWt+1jds0pw23n2g7aboyxxviXHIiICzLbR277yfB4BJvn/vyzTN//i8A3G6iuZKkFbWz2KSCtYwekKYaoMtSn1jTykGpBCxGxqtrun2+kiANkOlYSUBEmK0CMHAABdKLIKCQYbhiZwEQXS0MYDgETTVQbRxF2LgFVF0Ab6+kycajW2x3PkFm4m3h7IkPmtrxFlBOOZF0QSETaZogALBV0JBgk1WYaB7rp38H4D5mX/NjwlSx21h+4Cdx7P5fAIAgaZ6+cXvtsX8GTl8GcHF77Skk8SbCcFrutZQxSuSVL3oACoHrDzckHQML4JFx7KqdKqDnWF3pQGzQPCCSsWKG4EEB6AxBKIhp0IUpVcDcHTJSpqD2SHXm5t8KF1+7bqKZoVvA8+489VUziqVwiegmSdr0ifv/86ixOAKewmuvyR8GftD4H25uR8X24nttv7VgJhro8Q582qUGWYBOJlsHQMAr138DrQxazMAcDGRd08/BKaiiYwtFCdjAgVnyPhG7aqMVwBgQAti4OQClT0dTN711cu7VHzbRgnXMK6I62G6DgWKy/olXwm7+IGPj1Mb5R8v28iUBryYIRAZGAXrRhXOM2cDP5eTTA4ER4Go8fS8f1KAiMvF2tyaEAG0PZQ5KAS4PyaCgQcaCY0bJc0pzgbpigcgKEO01Ca0/nwBjOik4cEzXT/I+0ACgSTjZCkYHYGsJwcerh1/1Xpq8sXv6D35Exlge2KQBCCWtBC16rRIsKqB2z4+Pjikn9+CAfOwBbnlHaBtMUjjIAf6eQWjj7G+CB1M5Wdd+3CN4cL19QbXrANb1do1tL1DqWsGrv0MWl4IXGbCSXYsAGgZs10AUIWmfhW0vIV75m4Pcbf5D7sYnyUwGVKkDLnVDK7wRFSVVkFxaTSpOJCDaQwCUsw1Z3AL4NKR+B2wtwqlFVGeOwYQ12GQJyfqn0YvX5XpMHRTNgwcJOO4CqGyZ+u0fJBN+HE7wRKNMbLf1xnb35yjeYsFs9No6I5+7PrkyxrQ/2LhXRb+/k8qCe5zHtdGqf26DUTBqHNDKg1gA4IThr8b02i+F0N23B6zGwbDxvzVNSAy5HEOLRHzY1BZER8r2kXSbICrhxP3/AWxbJbt+5jWd9vPfZ+OtE0A/8LovzsghTUViKBNG03CEyTEE0gIoA6+ykuZO88cBWakYQo4B4Ywp7snwNznNKP3JSEGmLIY2u+p8jhav21FR/qVFUCnC9PHXgSZnAEzCrj+CpP0syo2jYGwOYHvPGnP4183syXea2tF1EA2T1adg28tSpvzSCwACRIduKUzO3THdaT713Xar+Y0A6tl1y3XIqOy5foBotRiwdc8ecCCQS9kTsEsfIQFsNW2QhRlDpA43l8DUA6Es4FXtKMKFlwp4ZS3s+rMgM7FF4dRfEoV/BcAuPfivNFKuIJFpEHfW7mLbmyczUQB0mko1RS8AkKbgINAot2OJpBqZ10dZgjgVaRdUEgF4ELQSYYYJMKBOUaDOUOoxTrlnJxSuKaRpII6ufubRNFdqKAhgaBIwApSUa4cRLd4DYwyS9TPotZ9PibBanbnjt83kTe+j0HSbT/wxare+Ud8JI51MdWSVEv2Dyb1LY1FRuPefcgbqGAsl/06TGf3bRa6pJMAeQxlnwOJrfhzJ+tOm03zmq2y3+VqCqSLVaVfZhYSipA35amnqPOl7JH2X6HhSp0DZKbCJAqjuoUj6U5bS665fGXcUZH2uKa/yd/4Yyiz0QmllBdIMUKrq+E8RTh1B/egrAZg0Xn/kObZbvxbNv+yvTThvs0qDnX0qDTI4BjZPvx/Td/5j7zTsWfFuDIzhJIHMFRYAAu60DwP9Waq46nQuFarsnq70RZ6Uc8VWHgng7yps4MGsgS9aJn07yPoxhaTCcQ8Cbqnzn7q5X1IvmYGwdgOmT74FHG9a23ruIZq84f+mEGeIKF364M8I88rfCcDYgyHltNpIRO2Jx9bvXZqSCYBRFsGLac2zHwSFcwAs0D4voHTAOPaGfwsAxPHqna0Ln/wRQukemNBw0gZ4AAFdXYqn9GuW8mbFNiLItgjENnLgqjrEMoeWc4CWeycApi6ACpyAtNOfE1PH5tCTwDOO2LMS3d3JQDFmAmbiMCbn7oCZvhngBHbzyYFNNp8nqvxZOHP0N6l+0zMmrOsCcOU0QbADr+pI1h+BbV/A/L0/CoKFjdfBiFE/9RYQRQUbrx5MVj/6Tzlpv746c2tlkFyG7W7DmAhOY0kiQoHYAk5vUG5iCAQFYVUHeo+OlVMEgWRcZnGWUYBWf7IW7yCfFjtwAYcCoCmE3INUvCsWuD8QIIqCpbBx4++GM3d9yoSNdOlDPwOXls79nLC3MoREz1KBcc9KBPZiYPlxfS0sFjIFsJ3rbDx1G+KkgkMHddyJHUIIBfhVwESCSoBoPHXArAGfQOdSHW8+9VArisIzn1zVcOOBCuYYxMImIpUOYdsF99spVcKl8MDNv1o//to/C2dv7vh70oAkWybbuXAH886P9Ozavc3nPxXydgumEoLCku8GNeFB1j3MXP94EXplF+YrcHIXwhR3oLEFrLMDA+12BaXIQLQ+BwAVe0AIcH8IlErMqeKk+SAKILZQJwOhXLYJZ8fPJlrVBPOUQYBYdIIztqgGUUygOr7B+fDQbb8Xzb9kxUThkNOB9nF+gq8I7sYAc0nY3wGERekZddrGQdLcWpQVUXL2u1ZqhxQnAbMEI8mATFRAfrWx20OEoTzXEeT1evtCbdcBrC/pdi1sqRcDPu23jaOpvlh21l4ADu/xvbvGEIBFGDUQt55BbfGNsNtPmk6y8pU26d6b7MRRWJ/T9dgxq4wKPQ9EfJQBtk7zwWSnUboEO2cnALi7A1Ao23OKanQDTP24XGfrAnrJeTBfhjAY5kDlA7CdJTDzgMIDnyYz924yk222LY0KadTVZlHd0cyD8VRK+ZmBWPltx7cb//x/vjaepjcOou0FqF3ps2tiZVEVRIy9UxJzDrX/aLf+FSG/II5dT9IHJ21hKnAJJ974HwCAbGvtjtbKR3+Ik97dQOqtIO4mvswwgqKItpOAWBJBkmp4ZCYLMk5SEeD1lcGcQ2CEou0qaZIBrBVDSbUjQK4CnztnyYMZxIE4V97R1nLNBAgDxGiJ7jKIJjC58OWg+lEQTcJuPo5k4xEAXYACC1Q+TeHsL5vpE39sGkfb4Orw7Pt/DNM3vgHba08jufwCgBSzt70OYeP2KGk+/fXJpeVvt/HOrIkmC+wr3Titjn7GXsnZJxJBTMXx91UWUwXpQgUEXGoLHKo04kyhFMBQCKCEauMoorlXANU5gC2S1U+CCBbm4N+YyZveDqDpzi2OeojZu74HACpJc+lVtrs9LcATe9BJUtCcc+1Ycn0AIQhFUJoZfdzP3WN/oEwhx5pyemYuPU33gWojudQVlv3F5u8D/ZJuO3CeEby+GXJ9YqrKwighmn+VgPLtNWyvfRwg2irXDv+Rmb35HSYK20AZ0dztyBwGnadyunP+vRhPM87PT3nNCpdmiFEQxVcVcpHVvEagUU0ej94F6p8FsK1zBY63jtj2+j8gBIeBATivL+eOTQ4k0gg2D8CUpZeOjh+JQguBqKzvjkaXNcjBGYqo50qyfnZggAeoVMPNIgOhDTxo7UGhUvaemmgak3N3wUzfmtrW2TUbb74jbNz6J2QaHak0eBTWNmGiE9i70mALq0/8V9SP3wtJSxbNspHKeeORcF2UuL8FAYhDgDngZOMk9/sHTVhFJmxPysLKWKEgDMFBQSoO9jOWFTGEiUUYLTjgWm5cK7tOusHNAcrY6msqLjmH2I1zAH2tvBkA3Je9mYCwsYD6ideCwvrArj/xGTITb6Vw7jEiGix96OeVrZWfd3KPNJ9m6RbsHIh1Lc2BhrsYV7nvdp+YMEguiayBLemZejh2378DgAInraPx8id/0F5euY8qUQWmD8QDYUK5OSko+vlApkTHHEnHut+lbqc+xVzAq9z75gEPBRVccDCQAhZyf/CsUuh5826IZ2xpIMVMNFBt3IyocTtQnwNsPLSb53vMO582tZvebiYbf0jU2KCwml4pTdCE0yCqA8wevAIAqi5g/jU/BqIInKzDhIsAABOeAIBqsv4339zZOPfNpnG0PmAL214BTah2qgO9eSDzttMfVOCPUxHA93OJA68CaHB0kHVbmvWDm9cBI13O2k9ufw1SIA2g9t0QpQl5Rk43i8ttqjT+vNo4+h5Tv6l79oGfhVsHwK7qYC5QhlTS74MKXLr6ifv/08hYGx97PrgwElTIbZMFH4h5+yW2fXaRFUDipAlQAkYRIAlGwSDT0/QSHkbNDwuUDNC3An74cyDTCNOpgzUtnqgISwChC3RTMW+6XXl+FKhuaHApPLDwzvrx1/5+OP/ybYeyCxNtEta2CrZz4ajdOPvPevH6G9oXn4zs6iWQCSV91LPtAF/Vz6fcYeTdcPOfk6LyQFGe3e/ALF+YJtsfqIBtB8yWydQ3yYRPAcUDbHEM6FecbchcHIJQkPRcCZgIeBWAna6VD8C4/g7A1gHI0vekwCF7tpiO42SgrN0UhGJMYfSRyYVXfthEC/1nfu+H4NMF3fybl78gwFAA2ACcBjj2prfrxxk4lQepPBtLxxnBFUxwj59ANA2pJN8GkQGRAdvtkk1WD8Emd8FERTLmEyBaB5KhBPsncb194bfrANaXdLtSeuD4Np9PezGA1bVuO2YQ+kXCgVuMZPMcbLwOE7UL2ytnjtlL699qW2tHwvpigcLc4mJTwDh6tk7Snk5rMmeIAiEUAJpyxeCUIWE+OZ6ZWEC0cA+MmRf2VXsJsF2wbaFaWwTVj4IHl2HjTRBNb5j6rX9CxjwJ5nREQiBvC1C+P+zYz1GAahTkyrc8wDeaTsh85f6+FsbVVTWtPo8mFbH2vp6ribhfrSLhrkqDzmlWAfmxHXM/fShtn23cQBQ22OZTbwXbHjhJYLtNkCnj2P0/AcAWbPPssWTt4f+VbfKVjH6ZU6XSp1oxh/sglDKmjUZH5XQpYCoCcjomVc7xYdsFwgBIUiDUMUxuv4zdRWYCbHfAlCjQ45y8NLsjT+Xuq1BvSQSmKwJsGEQABZhceAXC6ZtAqIKTVSQrHwXQBYW1LseXHw7n7volmr7xAyaa2wGAsx/838GcYnvtUSSXLwGmiPnbvg4muiG07dNftf3CE9+XtC8fBwUk1YsAYpc6qWwVZZWRY1ICHpBg10/shNih4BU0YpsCbEWkll2kVtRxjd4zhRHCmZcIeNXZQNJ8BmCbUji1RPWF34bBUyBKzz7wQ3ItKEk6THWuwJ21g521J2/kZLtMVNEuT/12XmjePVsAwkxwjp2yViwAIylkkn7jqvik4lD3E7BPzyqqMH/OUfKvZQru93NDWEA+MIBKScddCrYlwAQwpVDByhLqx18LU5uDjdcQL38cnHQ61YW7/lsYHf4VglkDMGTugOo3ASAZA2AAHQVorjKn7zt3CKgMMzkWdeXsayTZGIVUVHSpMNIklWn61NfDJjvlTvv01yLFyxGgyKn2AQFZMQQFk1gYWFnFTciz8cftaVDDacm4YykIrBU7/TgdoVekevw+srR0iPPo3kGTgjhU9mUASeGDPPtAGMBkqiBTxeTCyxHWj4Ntq2Wbp//QhBNvM5NzLTJVEDdgIgJYnHK2ykAhC5t0QKEBqI55TeGAF9zPPwU78oyYhFW09MC/hoB0CRZf9zNg2KKNV19i48vTZmoSPj0mgAJTnPlhrJXtoIwop/3m3t/UakqsMj6DIgACp4k69i79X+ZMD4wBAvAGZSDtgWgK7AFFAH2beyUCUCnSKnoV1E++GWTCNFl9/ByIft3Ub/oQmcne2ff/uDhFpRLszjrCg0cgVAI342frrXfCXkShEdBu9tU1gV4uBT7ZAkCw7dPj39WTzTPftf38o29CqRRRdBCwDDaX5afTCMrp52VPOUHGMk/lvfCsRPi5VXSpSrq2wDvFjC4cW8SDDw6kUYeeVItP0t7kvaCS/G2oApQIhuqoLtwBM3sKAIFbF2DbS9sg85GwcesvU3XurymsdgAMgSunCcrHLQBSpIDtNpY/8u9QP/X1iKZnYeNVxEsfQuPWf6jPJCwlzSe+Ynvtqe+iMDpSbswH2+f+Bpa3FLgjmZ8IwpxFCnLaVQ4YhwBRHAQjeCApOOMJOP4z9z0UtB6MkFjcM5I+DYYUFAtIbaZ3RDSU+YL6FDUeKYeH32Gmb75EhuAYNS590QFEIhGZ+uvyAvPjJJ692rVqFLItwcb3sB0cMiYEbBfW7sg8GOSrrAYAdcGoaB+IALvY3npBHvzMQEGJPwhDWaZhRYiMgVGpAaksXhRNycyci83EzHurjbt+00yf2gQwlGBXVUAQtgWOL8zajbP/Sy9Z+8b2xcdq8eYKTKUKM1EDYwBDAbKqwMiAIR/4A1wauZMIYZf659PVnWRIKuAVKh6kE33eQD7nFLyzA5oIN8MD8++s1g4+0IkvfQNfunwYwJARuLGg86vr16K8k87+4SJ8VXXS/s8Db5zm2PtZABMMMHfhApzWdlJjKqfN1MK7Tf1UU1AtOR/IVWUHTv7937q2cbLX0HHg/RgrK7+FjA8txgEUbNyasq0z99nm0/+wF1+8q9w4aaP5u3/VRPO/BsBKQJt3m/LX2xdcuw5gXW9/y7YfQ8vu8/vfVXPR4XHgS2al6MQ3IFl9cCK5dPobkp3lV5l63YQHJmG7iUQHURGBXFfhQ9kaYpgqICDlaPW4LuodZAaKUmtNWBdHb3oRzAxurQDJJjhJQGYC4dytIBgk8QWAK9bUjn3chHPvAapd5m1/5ezv5WpAntnn973+zjc5fj4r52+TJphnOu1Xye/vHNwaZ3Dsl4KYE6/fBVrJL+4Ao985sOtqgu8jTCwGGdUfS7Q/4i1wfwfWipN94vX/FiBTsPHqbLL+zPd32qtfD+5Poi8OllD+y95oYO5lqateUwFZmpQ2m4iR5yvFaXiPYUFWGX2sBqAzrpCC7Y5nLHkdNYZoFJAYjZ5BQyUhmHEfMCWJeDptpMZJqW4GA0IHyeojGNgYxajYBXceDGdu+UWavvGvTDTTPfv+fwNJW5HrtztNwADHXv0vwEDZts7f21p5/EeS9sW7iIolGANXUpo1BSVP0hHChqZkjVjc0odOjNinIELuD2GgU1KWYggqaXQPCMMpTB59LWjyKNBZg22/ACRbMNF8i6LDf0KgPweju/zBn5R+UyF5AQYp4I69ifvNOeYubLIBCp1Dr+BIrrKWZ+jkWEOEkjLkFAjxaWrqMBGArns2+rdN5B7U8fdAF2Vg2YgAOANAWXQoCP65mFJNwE0eYLJ2BOH0LbBJgmT1CfTipi1HBx4Jo0P/D9WPniZD6epDb8X8Pf87GNuAgo0ykEhYDXukBoy+R84JyoPEkN+dppzXuxqr8qkaiP7wmjboAXrIMyaKCrb99Am79cI3ADjIqbLPyIGhTmfKAUuuqVPFA/gqhUbXAaOOUb6CoBvbCoCN6Fox5DhcBKOXvc96jc7Yd9UvAU1xpVLm3AYldTZ7oPAAJufuQji9ADA6yfJjHwKVfsVMn1olUx0i6Vyl0mAVbLMI9wh7KAeqjOiQ5cEW50imoVSBi1ervXjzZoadAEK9Ts7YVe73FLkUqNSfm1L3rjpPX9OXgx6QDkDBAFI1asfPCf598kQx9/4wEGgFSPcc077OrfqsnYMJYPLoq0HGpByvbDDz75jJ439AVI3PfvBfgSpSmIH7CcyBI5hc+PLMqdLJaDzlMs9WG2dPjTtgIxpYL2at9OyXPpibOhkCx+7/WQAwSfOZN7TOfehbUKKDJjoAbl8CQwFKV8nOgYAjFTQB0S1K4VKWRbhd2OdEJQXVofOUfsbazwhAfp0ZKLDj/F/3fESvz6Uw+0q5TpOvFKHaOIZo5qXApKRHcutCauPVi2Qm/tTM3vUrpjb/NNj2ryVN0PeVtaDoGGy8BOYY9du+Cq0zH0E0fQ9s62l0mmdQE2AysPHSrdvLD38/Ed1Vrh0pdtae8npvbq32xTACA3ZVSX2FNRdMcQC43qtumzE8ASq5NDhlc1ERLpDkspTz4CEjGMqSMxiCggIwgEFpCAQFThM2jWPPV2fu/G0z2fiMCWfSZPlzOPHGX7r2sXWl8Tb+MQG+amVOh2isTSab525FvxOBiuCdLf8FpXJPIu7t3gd38Nx50lQDyND52DGPHTtIbHG3xJEHkQIYTILzjFtOh7yz1Uep+PH64VO/Ei6+9HkKw+E4qMHx8lSyvvTtvXjz2+JLzzXaq+sFYyKYqZqaQg44dOCVY4oHGMf2ZG7KpdVRZWSb0bTaNLt/hoJpKWC7Q6qEl6OpG99Trd3+awgrTPGlkO2gLKCRLUj6pAJWXnAxOxa76urOXrI55qS7FucbOLvJpRlyN/doLIiCLVDwgcmZWx+h0PDp9/yopLl6zdVc0Y69Hmqu7RkIyJ9rPJXddy5BjW4ACGx8djFe/vh3dNae+zagfzMzKtz83IAM3Utk3kXRbJM8Be56+0Jv1wGsL4m2F4DkmDnXApjsdYwr6V/tB1iN7jMKfFwJALvycUa2t008NP8GvGb9waCzcfYlSXz5zQBmyNQD7g98eqCwFVwaYU6Ek4BMaFQjjwxkZX2hDkzmUIdTxxDOHgWYwPESbHwRA04BdFBtnARVD4E7FwG7A1M7ep4ma78LM/k82A6dw8W+VK71zKt9bAZ/XtdeHEaUgVh7H/fqjKq9WE5XY0Zdre2XKugAqF1AlX53pfPvuo/x9D8RHNu9TS6dcES8PZ/WmE+P4g5snIBbzyFpfg61W/8R7M62OlApXKSW41Y9WX3kOzsbp78N3DvA/UvQsuRDEAoipB5o5TH1ScZTVmyePj/ICgs6/1+0EeDSUeENYmjaggO6ilINxoTC7vIlrDVNyhsg6qAgc+wZXRCXQFEklfnU6ExaZ8DJeRQp6IDxUVO74efN7N0fpTDqnX3/T2Mk7U+PP3vqzeCBLdn2C/dsr3zs/0jWl+5BEBgx9lxU1rnAqWensXO+Rt5NZWT563TGWap0eH3nE9Xu0r5CWJJ+KRHC8DAmF74MNDkHbK8haT4FMGBqsx2YqQ9RtfEbRKaJsIrpu74Mq09+Qs9WwuLrfgIyCfBL2fYOAkWtxKPpEI4t5XSPAAEkbR5YSsEmgGdpOZaQiPm4G8s+86hACWBNAyCIUZdLCRX2nNtWjFRyLAqU9NoA0JRWpZtFeOxV4CRBsvwgOs2zKYWTz4ZzL/8Vqi58ggz1Vx96K8rhATAIoLo8JwpVPJVxVSbJXnPGXowUclHzsXReQM6VP5bq0rA6OIuv+9dI1j8X9uKLb2ZO7yQyRVdlDMgZ6eghAxdTFbl14KjTqRItOxDEmTUBnN+RVet0oJcDS+CvRc7T1es2mkoi72Qew2AeKDPIpSWO3rMJp1CduR3h9C1gbttk+ZMPgy+/NZx96bMmmk05boHCKkYrDfKuSoMCTlgFn/dgD40igVmfw4L7ScZGtu0CbDzLyeZhIAiQpqKxNsJaI0i1ROQ0rLTCGKUZISBwIueJ7O9YWKk8I3bjmSDvjaO2eC2xVMeQMEZtvyXntDnGg5/jElRnbkW0eAuS5rkmd+J3m/pNv2Gi+ibbFqgkKTi2n4BKAepHvxymfliAEhKgZ69FOj9+x6sQ7tJ7cQ99j31BhHGR+PH9mLfl3tnpJ6Jg49UT20uPfleytXJTOLWgE34KWKlqlzHLRctGUi8DBREdUzT1rxrpPOKBKlJNMQdeyaBQsyzfz+79SgEEQ/CgkAlZF3N2FoFU0oFKVUzO3Y5w/h5Zm2wMu/rpAXP3jKkt/jbVj77dmPoKgPRa0wTj1U8iWnyJVCdlztIEoxOI5u8HUYho8Q1oXfgYCFSw8epcvPzA99r28uuqjWMV2B3Yy+v6rpZhKlXY7pYUzECQA85TAbRcBVvAgyYUlOEqXzrADo4Ro0L2nkHsGVypB8DcPC5gxqCANDflBSFA5QJxCpSS7aKZfI+p3/QXJqp3Vx/8BUzf8cZsnBHh7Pt/BODLiA4eR/3kV8PU7tl/jI2gLGNjfRzwIYyJuguoQDCHOV6ds7braFQZaWxCUtvc/cqcEcjY8FkQAyCoyLjpIxPNJ2EOy9gGMq3CAchEICqBAgOKInClDHvpBXBgwH07BOFs7dCNb4tOfPUTJmqwBC+y98/G69Vk8/xbesnqd8eXTh9tr58thpUyzETN2yOZXEMwZE4LZCraJSkYmqrn1pEROy7w9pgAT2q7KLDEbCFVA10AEwB3wP0kCacPf6R+093/mcyhCzZZelmyFS8wBhUAgdO4ykDpNPfI9H0mo9djASPsdfIBNH0m7nnm7Se/puo17gxSqhSfNFMLf0Czd28DVdVVS4HUgEoBTrzpl0EU6RqYGyq5xW7X+uOvYTRwsmvOdHaC9wXWi3bz3G3bKx/5waT5wluIwkOmNhsUTQ2DpFlka+eY7UFiexlkhrjevijadQDrS7b9XbKiroUFtPuzz4+ds/+5TBQiPnse95oa4o2nDySXn/sWu33pLlMvF4EUVtOu/ASeY12J05ADsjiFaDmokeaiFl4HSFYxU5rG5MLtILMIa9uw2yvguCWOdjgL03gJ0GOh+pt6bKqH/hso+itOWn0YGlk43L24RSdjSTmAa7z/rtZXeYByb6bc5/MMriWV7/NlXo1UCaQyfLXJfFNHVhbesXTDPUTf9/xOGRxsd1dXdPsx55fd3HUBEA0ZwvKH/w24uw22jtlXxObzjyMzyoo4dv+/hY03J+3mk9/S2Tj/vzCSw0AasI9s9QqZ8ZUZPFnVvTzLwzkfLvfAWYIqIOGm9HzpY6dJAIkAOvFnLxKf0zfIHO38tUDAE9MX5kU/BVVCTC68GlRtiI5oewPJ2sdB1O8SlT9makd+Lpx/zccQhb3T7/tJ7Qu9fjXMpm++DyY8WLTNsy/bXnvix+JLq18OVMqiPSd9QOos5Y0pVgF33ydU8imV2UjJgWX5SKKPvqWqcaeVF2EEvDr+FXJP200ka5/C/5+9v4+P6zrrBPCv7jNzZu7MHc1IsmTJkt8UO3FiN+9p2qQlbdqwgUB4/UHZBQoLpWy3lMKyYdkuLL8CW96hJXQLpbwWSruwhbYphrRp0qZO3KRJkyZuEjuyZUuWPbJGM5qruTNn5rn6/XFe7rkjyXa67A+69fl8Eo9m7uu5557zPN/n+3wfgEH+mIQoPi4qO94L4EX4hVguPAwSU2p/acYMwFIWZGPuWpayQiKvx1lvDYwBO/eYql6AdqzdgQdt7BpWg8tuAJL0QxNq7sCmwBkNJ+j9rG4N9DE6SXSV9e/m2vMZzVxYBfkjKO2+BcIfRTj7KFq1UzFRaaEweuCDorTjH8gX7YXD78PYjT8MlgnzxN4C6cpTWsPiYnWA3GZT19xJsA+8Ij2vsQotw4DKzCrdktEDy8YAR3OXy9XatwLxkEqlSJhRUrb15wzIFC8grV/FncRfYwWosGZkKQAYMMY9TGUlyiFhogHJmI3t+6jeddj3mxEDkREhNufL65vUFW89T2OYOZRGb4Q/dgBA1IuOPvQ8wO/z997+qPDHehzWQUEFG1caBGR0DH75aiwc+jWM3fgz6lSUOBHph5Du//QzzmiQCmBZ96L6iV2yvTJEWmSYYJhdHV1tyn22AGIJsiCJYnYCXXBsc6oUI0W2bcUsVTk4zSQ1B0zhfN2OxmpXFWtRaJaWFtYHAeRl4A9PI5i6HSx5hVvhx0Vp+F4R+KeZsTb70K9pZkyMnbf9D+fgZqw56YhJp6xblPtTYFKb97G11h1rg2dgjsOQmDv0a+prBhBnsPOO3wRzoxjNPf7dUe25V/rFCUEip9LKWdkuZAsXGEDcgDCAAa7YzjdOwI68ZK5iKFDLsoFNkMFN53SZrx6AeCD1twELPFLADkcQxa0ojN6IYOoaQFTA0RKiuUNtkHjKH975fjF29UcBWgawlk4TnN08TfCBd6Jy4NsAHlnXvwQf4dwhNE9+Cgxg4pZ3gLkaRNVHv7dTO/Xtojw12JMS4dmvJE5+3jlGLNStxIapBj0WJUzxhkTPSXelTdnMACZQZRg868wQJ9jEJvDYs9uxTvUCddfA2QEGOuQPfwmU/ysS4hwgkAsCkBjHzH1vwvSd79N9tAxRLGPs5l+8sBF5vt9JJW2xK3Wx3pbyZFTd02mcGmYZAdwDk7DzA+ApqQ0hkGQ3SKiOjpX+IBub22VcWcRbj22jl6XseuaeArWKatec7yPStgfHWAmGJj5Z2X3HPwp/uKMeXEs9ABKQUV1E9fnbWlH1LeHZF/fVqjMZAkC+n8zRXQnOCjVHcTxAVk/KaHe5zwfW5nDZSQnoq9Le2TK0dPBR63iybINZSn9o2xdL4zfcS5VrvgLUcs3jL97M0fLlgCd0t9uiAepdbPc9QqH6l/RntDUAmLHvsdVe1M+GRAyWHiAEELXtvTDkOd8f/WRp/JqvCD+In/voWyy7MKn6qMElM5SgT70ZYG/+dudRZ91ZN1dqgJ+5KXjp2PX1+YffztHyN/nD2wZzwXaQn9dnbAPcHQLRFIBjqp++Ov/kUvvX1S4BWF8X7WIYVqZtlhK42fEu5tjuNpuxwS7mu41awvyKFp6CP3U95NLJbGvx6Ksa1Zk7wd2A21sGGBKmbC5TT5dz7TnzZKwZKbpSmM7DVwZvMUlXt+dVTosob9Pi1QRVUjZCR64CsoXc5PWgTADZPAUGxUTFZyCGPySCyrIM67CipmZidphXqeyYDebai8WHSEDb3C9lDFy4bZYy+M91TCvovlEj4SxqjM3SBTcScU+qVybAVQo0M9vDrL9me5eVVVLfy5bWtypBFIcBdMDdjnLetYD69O3vBIlSQVa/fHdz/rn/ALT2EGUzkutANgtuG9YGnLLmSBwCA7TaDbRxIzVYZQwPNqmEgDKI9D5SRzsZMJVwjJGSgDzObVrdHwNoIQGMpNJvomIFpeG9EJUdIF+AI4mo+gggWQJ4Qgxvf7c/cd3nIfzO0ft+DtZYsz5gjGDXjRDlqYwM517Wqn3lZ8PludtAPV+BPomTylanCDDUekJOC752tMHrVPhxWBbpsJ/z2VSPggeIDITnQwzvQmn05Ra8Ck9+FkAMf/TyHiBeoMruPyS/chiEnqx+AYCwxRYYKqWE/MoAhwtbW7UjU9wNhRDD5swDKu3GYQAag9awe6yV51T6ss0AUZ4Gq4xeWQ6WOYWuE001bBR9HHNsHTlmzb5g2TMOkBrTHAPkY2TvXRDlUUQLT6F15ksgZFcKo5f/b79y+V9AoKFYoup41nHkSFX9EoWko02K8UasEyDtnDvfqYpULajiAhV94caoNRO2MWJ9EBjKWwEsOCWBiVf+GGR9sVif/9J3sVzdD/LIMHAT1p6KWqt3xxQJ8HS6kK76aYMXnvO+Jc8nAadiEDp903Wih5M4nqZ74uSWKKNfb3NdqsqnSgkFEMfwsz4K49fAn7gGBI4bR++fB9of8Cev/wchgraqNFjBxpUGJZaOfhwjV/8ImBkTt/wiOGo479b6x2N3tzpj5nACYst2/VcMliFxNLcH3BsSg2UQCgnzCbEW8TaMwIRdyA6r06bLOo1hHCYNArIDqNhUHMBqh+l3xxY7MMB7SmtMzRv+0C5Upu+GCNAK5x77FImhd5M/PgPk4tn7367P5Ss9HYNe2H4wqK8bGLKdtTmI5W62UUBvMzDLHLfv+EQ5fe+KdQKGx1H9QKv24l2y3Rgqb98HljWtkxUl4vYcw1RBS7RuTDNBBtPvSOYNgyGb8eIIQcNcljv/apZRMrac4Auc59eWIFFBafLV8KdeDiKCbCwgnHs4FKLysD91/e+TP/YZgFfXpwnOqlTZvjRBAJDRDCoHvhH14w+gPHH7+r4E0DrzGBgRJm7+LyBIIcPF17UWT/wgkJ3IBSNe/eSjkNEyhJ8HZStWO9Kk9VptK7s+edqOU5X0kttnnToLUPK8ANKpg652nxu0suAM7G9meyJzbBpgrKwJDC7kgvJfCn/wy0SVeO7+n0PlsltAvo+p234O4Cqe++jPgMiDP7p7/Rjr6xvbLsTIP9/kwexxa3GnjOplsFQAB8WAjJOiG/Cc10gFk6wWrZl3TXqrHXcqyKUkD0wxB13ohHsgUQCjC253IQFwNwviDJh6TJ73XGFw6iNU2bFs09T1LUhZJ26evLq1+NhPNM4evS6ce14QdxGMbFXn5BhEebUMM/RzSIKVYKP/pr9ypApYC6Ob4xhTjs1YMtkRltarRf27DYaXmyltu+wD5Z03PAKBnqye2svhzGukXCkT5QHKrBEw4KZl61TGNWYMqGnDEW+HVGubCVBC34sBoW0VwjwAmbz/Ig+w7KGLp0Rx+GNi5EDrub/9Kez7rvc6j7wDEmOKHS1gWXnuKNqoKMhG896GbFY7EABmWZBLx17TPPnwT3AUvqowOhn4o1cCiCHDc2C5ik64jFwQjwCYBjqfA5djmHTqS+1rul0CsL7O2oW1iS4mlc+ARv36UxsJjF+InSXtdmkpCPccmzdCBcx1CL+CRmMOyG0diBYfn4zOzXwf2t3dlC8OqIi6iXIIMLdN5ARqks/oRU+LG5r8eWSBbBGJXkGULABZH4QCSsPXQfgTYMmQ9WOQ4VcgV1+AP7gF/sgQuNcAR8sgMXhOlHZ9TARjX5JhXceM0wypRANLL2SOLInbt+nv1qdlqmvl5DciENju4wJl/fsl+15cM0ylixV83+z4F/ouBZDJpmYwpH/fSOuKZQu2siGMAeSIuosSLItrXYVBMyBbFhwjMQLm0B5DFIchxBiALmTUBctVbXwITN/xTpCo5MK5Q69tLR57CwhXgXMZ5khlfUjD2sAGTmQPrIoLOOwdDa5q40aBVkI7ImofFU1zWFhGU4kiJE67Aagcx85VmXWAIHacFEYHxFBlzUf3gYQARQVE1WfAYbvXA16g0en30th1n+Eg6Mx87Of0ARPWFXOMkctfDyGKWVk7dk2z9sJ/Dk/P/BuifBEU6PM7DqItqpADc1Mbrl1wZFJdAKSMXBO9TZ4gGyFim2KoSneTEBDFEeSG98Ev7wKVhoFWDeHJBwF04Y9eFwPyFI1t/QD5/ieYgohrD6p+z20BicsB+ieFNxIgw7rHrcW9DIwDBcX8MNcoswkO46ZWCYchRQCMKHIKeMsBLphrWVXmO8XISnYxv2uAzBzX/qYALtLXJ/JFAEr7rLTjVggxBbn0HJpnjgCIW4XR8U+JytD7QDhDAmsLn/s9jN3884BmliiDW6bBK/McyQGvNsp7Zqn3cW+YoYoqmN0Mm8ekU6kJkHkJRCWABGYf+kVlkAOwDngv9FqLX76S2/U7QF6JTcqoTiVVjmBsz2OLJ6DjYBOm8qABi/WaAf0cUyCwZphYoMvMzw570jLpkmFutxde8jd5gOerSpQECC+Hwug1CKZeAYBRe+4j54jyf+3vvOmvIcabUoYQwZQ+5yaVBne8GkaAXHV7GUC4sdNq+2R9JUgAQNQCywilHTcDCDOt2uw+5m5AnFeBHECNT8pqvSsz/gyDUIOy/cUZnNRLm0Lr/kYAqKufdQ4cdUF+FsI4XlKfk5w5gWOAOhDFkmLtFHOo7HkVyEc7XDjyIImh36HC5BESxDP3vQMQWYh8BlOv/lkABQ2Q+mp9drTA2NX+UZ2V9I/pU7kepLWALkuQKCfvULrj1XlsIQ1efwzZgSk8MH37L4PRKISzn/v28OzMlcG2vR7zKmS4BHQ5CZR1XdBJA6gpMMoNAiQMYHY+J+uGeR5usMAFwzIaXEiYt0nT68tqDX5xEqXdr0YwcTOAFqKF5xE1jtVIFA/6O29/D4ieBITcOE1wDMD6NEEA8IN9Nk3QPIO5Q+/E1C2/ABkuQPhjYLmMiRvfAaKAOKoeCGcfeRO4eRWC4UyrdgKyXYcIhkDZnGKTylXdn73UjGVSxew6jB7UOtR2Yy8w4u1uP6hnn54b3LQtA9wm5+wBMl6DAJCNB9DtrJGHes7PHBTlHff5lWvasw/8LFiuorX4HERlCmJ4D2bv/x9qLgmGUBi9ERs2h/mS3NtLDE6m3gPpsWzslKu1QSIPsr0KXl1FUNkKNU+ZORlqXoqSNdLoBCZBBOggjelMo9/paZDEsGGFCiAiD4ZEFNVBCABqA90oouzQwxTkjpBADJSTy5bsIaxOR4tH3xqeOvLqqHoqRwyI4qhOz1XrBtuJW1dmhgHQHAa8fVZmP7OtCTKaecA8Z5nI+XJGp5BLYLW1BhkvDU/v+UgweuPHIcptQOTqi8e/IVyV1yHOZyG8Afs+2aqeJj3XGwAnqdrqXc1om9EEMg3rSjMj2WGRad1E9a8az3JledEfGvl4aXLvi6IcrKlT99nezCARIEmBNmu4eZD6b4rUtTiMLXc+VEGsQIFh3NJ6d1DMalkvR3NP3N2qHX0zA9cXxq/Lk78FUWMFndrTiM6dgBC+Ci5ztwx5Zi+L3UQi6jI31Zi41L6m2yUA6+uspYEC12jajKFzsUysr7YZT0FuwBK6cOoJow4RVBBVn0Z5+DvRqH8y16rN3wWiV1K+nKdsFuTlE2PWaGA5DgykTgdgzSywYFpG2b+8qhwBnX4FyoDbqwi2XwcaUSwLuXQYsvY8OuE5UFagMHotuAfIcAFAV5IYeoxE+aPgzqq6ct9WJUn6Afb858OD+oGn8wmbm15yz3M+ba2Xmvq3jr3Ud4zU9bki6S+xbXSe87K+HMbUupbS0nmJ92sX1iSsJOUZMHeAtomqxth52y+DREVEtaO3ysbCT7JsXc+yJVhG4HhVMYs0S0sBT3kFrliHwnyfGUiuWxsfJJO/9b7KQtbpcan0GpVyt865cFM/LLlFG5NkHHZY4Ek1D+TntK7bOACCbM2CG7Nxj+OF3PD2P/VHrv6ECIZbRz/235AAc56+jh5GLr8DJAaFbBy/phWeukeu1P4N+fkiOJN+JFYM13zVsdck0XYcatfoB0zqgWoKtHK8Bz32cxDFYZBfRmH0cviVXQD5kNVnIM88rRh1wwdiEM5SadufA+W/BGEFiMDNk6DSHpAYV/or+v6mbvtVsGxmOFq5Qa7Ut9BgIYlmOgwEVU2yn4mFZBty9LGAJE2Hs8l0S0iz9UwKlq0k2ad9BSQsPO5CiKx+3h2QyGpiSg6lHbcimLgZUi4hnH8ULBuyMDz1uAj2/D75k0dJIOZIYOzme+CKpyetnyXS936uSwlM9tmQkdJ3DpOOaNmXRJg99C71rkNV7INOA9x7128gnD1UkNH8t3HUuwIESr0XDhORkQEhC9IC7ir9xH2HDMBkHHdHnNZ19vVxLdDFztizKetmH5dBpNI4CABIp6l4ORByQFYDi5PXIpi4Dcx1RAtPrPQovs8f3vOHEONVEfhr4Io+jVtpsA4RjGHuc78C8rcoxmTfo1LjgJXeSF87jygzotV5sOyiRAxuSR/ATiAuyHYTKuU+A8r64DhKQHAABrxiQFUWtcCGqdyo02PN/GdE86GZW5zVfa/2UQzjrsOCyaaeCWUVW07kh+1xSjv2gwo72rJx/HOA+G0qTH5BBCPdo/fdo5xmzoGKgyCUUuOUWNh+6hcZtv1lv0yAADcFJi32zhsCU8khovXvRepZmKBDDAAD0cLTlzXPPHsrEJdkFKpCMt0OUvN+P4hkNHoMsOv+7tLO3Sqa5vvUtomGojv/snudNoigAHmWTQhRRmnHTQgmXgaWS4iWjsUcVhdFecdHgokb3wsExwDqnS9NcPaBd2LswLeh+vSHEJ49juk7ftc+AyKTJvhPAOUwdfM79DFqYFFSTEQZDshwYTKcffDHOuHiq3LladHjNqLwFES+AgsOsCrkwF5PMfw8oW9Vi7Jb/T0gYU9DAzEOa9MwnCnWa67Tb6nnA2dNTIAGlhrs9jxwN14DR11RHH5SDL/sL0TlQJX8EbBchcgPoTB5LSjYDSAHyvogysPfuhuitEMff4Ogwv8pmz5lCzYzLJe3kO8LDiV4NUrsFjb2CgD0dMA2PZ+ynksNu5ic/uGuTCoOpoLd5lnEYM6AkAeRhJQAy96Z8lDpEX94j0HmzYV6LOcm67MPvaX24iN3RUsnA8RdiMKIAm48uUaUH0i6SD0z1kCRTTEVUq8dyX0RCQXiSqneE9bsMRgQScBU7kvkHaR6zsyt8sSuT5XGr/4zURhfZqogWnp2e3T2+Dez7I2JrJcxFdQNeKVAPKUZRqlgWLJ+JTam7i/bqeYZqu9ICK0brFIywVGPhP+EP7jtIFWmOwBh33f8ARgMw8RzGXnrK6ymWyo9UPaNPwOCRVVAlBSriyNANgc4aoyFC49/f6v2/L8X5Yk9hfK0IMqjufg8wlNfQrRyEiJfBsu60vTkrYVgnHcSyZxGNy+1/wfaJQDr67q5k36/AfvPkXZ4PiYWzvNbP7AjN/jsbN2YhV/ZA9l8zussHt0XLS98G9o8Ds8xKCQU8IT1hhYjcdITt0szIbRwLOnKJyAPHLXhD42hMnUbhD8GGc1ChnPohHMAd1AY3QsxsguyeQIcroBEcZ4qkx8mf+Q4y6U1QPkp59NnNS2Vv76uiQuDV+tt5L7jbrLfS2ip6n8ACA54JEqgizz2xQjIv1T9rY1E2De7bnP1yTLLFnAjUcDC47+FxsyzoGJF0d+h/XhNtlBAkcTeu94HZpmVtZmbm7OfuYejpVul7OTR7YC5pw1hE61zWRpIA03m4LbSmWZfCaWFkZTeNhVnnP21EGpyO30MEDvgE9HzFHhlafAG6MqCyIMY3A1/6jWKoi/r4PAUWDZXMsL7qF+e/isRjK4oq9010tX5x675fgDS79SOvSKqvfjTsr36WgKKRHmYsu72vvvF663xrxkzTpUsC1pZZ0CzsChOH5eh72EYheEJ+KMvB+UEQAHkwmE0T34RhfJ2iNErYgCL5A/+hQjG/4gJ58BYk9WHQP4OiOE9AFQVN6MjpaLGsiDD2atYLg+K4qi6jq6pdmcq3emUJlMFjz0FjNiHYLStgKQ6nvO8ACTC7u53QJrRYtKzHK0rm05sKiZm9XzHKO2+Df7IVQAY9aMHwdFSr1De8YIIdr+PSnseJV92q4f/DCPXvQlEBai5J3KAjwSYsgKscBz9zd5ro+lDG6dZMUcJ88pqariAQRfodgAZafZUF4QMwrnHvVbt2L7o3MIdQK+UBtxcBhVAJp2NAUIXCijVY8kuCJ7SADIgFuk0XaNzAgfUclKv1Oe2PqZmBdlS6+ZYenvL2BNQWl6A7w+hMH45golXgRhozH2u1QsXHyiMX/4ef+SqWQSVtXSlQTiVBisAgKlX/yoU84rW4aWbOasp8XFzWy5oE6kxKEq7Brh5dpg5HAI8xRQlKMFw/VmxJw24iiTb0zKuPJvqbp6PBVbgqYVSg7FKkzJGUlylq9ZnI7Jv3xk1f3E3AuUral+uozR6Nfyxm9oso8PcWv4dUdn1sAgCOXPfPXYcTN/xDsXyuYjmpsemwFWt4Zaq8qiBQsM2SHSAsC5NE05KzeaphR2gy9h5xy+BGaK1+PxrouW5PaK81SPywG3WY80ASKY/XafWmecNGGZ0hSxztW/tsGltLtigRcsNyGWdZBe00SCZx2r7fAmlyVsR7LwNMlqCrD7VA+iUP7rvz6ky/gGQmAdTfL40wdn7347pu/4AABBM3I6x/e7DUTfZnH8YjBgTN74dIIIMZ1E/+k+goISx/T8KAOVo6Zl/22qcuJv8wmAPgAxPqnU67oGyRbj2ImLo77pW0yrRaNQgkwVtPec3pNd387dlx5gvHfDGZb1xF4wsiLAGxECMAcgIVPTOFob3/72YuuZLQvh89GP/AcwSwbYDEJVrlO1y6L0gAH5xC0rDV0Po/ku1fwYZiPXHLGRZrhZYRh53YzB4TZA/oO5PJlkPcANl+p6tZEDGjk3uxjY+g6xiWisQyRmPpIN8RgyfMoAAfPIg4zikbPGcKB2IzUQpwwViWdseLTz5HxsnHvm+aGluGORBDG6FyGstLhZaWwpwmUxEPXWe/qCbCUym7G+tf8ie3k+zxRyGOhAncyHLnj808qXK7m94vxi78SSCYI24lWvNH3ltFC3uhykFa+xDDYYpnUeVxqqqNxs7MlbfG+DUrDU63dCwwVJBHoMpwQMjBGKcFfnKJ3Kj+06KYHwNKOm5rQOmnAKvTO7sulRqd1yY79x1Xy22Zn5kROCoallXAMBRnbh5cle0eORNrcapNxRGr5gU5Z0Z2ZhF9cUHEZ5b1EBnBtxugbECdCOQgMdyeQjYUQTQWGc/XWpfk60/fH2pfd01k8Lmft4ILDkfG2qzfdzfL/RbP5C2ERjmptyp7wgCsnkWzBJR4+igXDn3/+Fu+3rJzaxJU1BV2ATSAoUmMu58BnR6nabcavYDQRkTlM8DDAi/hMqOW0HBBMAScukkWK7oylQ5+KPTADcU3ZyoJYZ3fobIvx/gDttoEfQknu5X5v55f+N+J5Jflb3xUpjhL13XitaBRMo4SQCh8wFULxlEW1dVsB+Mcg9+HkbWJtvbSoP6uOHp4xBDWyD8oh5DXbDsqP+0iPP07b8KAFkO526sz3zqHpaNb5CyU+D2Klj2lG6STZEzYp8mhcBJObMAk2YmEawhZvWujCNthckTAzql85R6jHH6MwFJuo1xMvqZKrFKV4FAYfhyfV0AV48hqr3QBuFBUd7xfipMngXRmtK9Ss619+73Y+ft7xwgMTjYWTz2LeHpI78gVxu3EzJF5ItIaduYZiL+7rVbY96kHOh0SXZAKsO6stHGxLAlAYjBrSgMT8IfvVbpXZGP6OjH0Zx/EoVRC16dA7wPicqO34eg0wDWotknABqEGLkKzAVw1IJNh6IsZNQcYNkY7YSLEyRKGaKsrvilrW12WFWAApvQTcArA1i5z96m+xln0P3e/OtWMNTf6fHCBsgic4qsBrl0dBoAIY/S6D6IylUgATTmHgCH83HOn5wX5d1/TJXxT5KPdvXwX2Fk/5v0dHT+CoP91YTO3/RN6bSB/v/Uby2kBgfL5B3iWDGmKOmT6bt+F+AVXzZO3A1u74UQRNbU8ZJ+4qSrk0C8+cKJ7RkSknHs+zTkmPuM8/61hQTcYgrJGmTeOXMezerw1DwqCCgMX45g7FUgEBqzn5S9xunDhdED7/ZHrn8WfoHXVxoEOGqCuQVAWKHv5ELZ7XXNHvDVf3o97dcd2VjcHSDKgsgfYA63clsOqnFnGH8Z3V9ZBV5RDpQvwQK3RpjdSalR+5r5x4x5DVLr46pNE/DKOnwG4LIAbQe22h4zuF2DKE/Bn7hZAvIJWZ//bVHZ/hkRTHVmdJEJU7CFUFIsH2awZH3MCKYwwYb98n8QALpQ2/wdygHZLMAC0cKTI+HZZ14DeFv8wTEFGkI7qQ6DSjngAJz3wb4bxjGXgGVb6T5W/RjbuSMNXpn5JFkzACRrkvMuUdaHSbErTd6gNEujJmT1mR4DL4ixA+8WI9P3kqjMgTlOpwk+BKBp0wTnHvxZpMGgDewVZoBDTN3830HkK/Bq5gEAwNi+HwZzmJf1o9/Umn/8B0gUtubECGTjGORqHYhjxd4398kMjjWB3gYK3Odk5oOO7kdThViDsC6j0zYDTiHpa/O9nfM7pvPsXM7SG2DZAbNskph40B/b+ffCD6LZQ78F7kr4Q1tRGL8aIqjg6EffqvYXOZBfBBU2TktN99kmkc+X2pj9nlzKsWwjWl0CEA+IUhlKx1TZMqyF15Mx5OjTsjvOkumFHMCLLCiYaIASCrCVmAlQgOn4GgND0cqZK2TzWACWGeaoyK3F65uzn3rH0gv3/2BYPTEK9DxRHARl8/a6UjqIJp1cGODKnQcEIITK9NCgln3n9DHIMPV0Ci+zDo4AytbiHli2mYSYLe265c/E2I2HyQ96YB6IGkcmw3PPfDOvynFBwgPyjquk7UDpsNIMEC29BLwiA5w5+5GZW/vfYW2bqiBLD1l6SgyN3e+P7ZCbgkDOuEnW8s23tZUIKbAsa5u6LkbspjJcyMnm8RvqJw/9fCc88yOl8Wu3i2Aq05x/GAtPfwKNuRPqbvJFUNaHyOf1mhNDhiFktFQAowLGwD+HZu+l9i/fLjGwvu7aZmyoCzka/UDTxe53Mdez2Xk2A7FUC49+BMH06+GPHICsH8+0FmduiKKlb2TuVLjbHSBvUEVQCAD1VFCGDK0YWK/x4AGyrXO9O0qjCFmQyCvtH8pCogd/cBL+yI0AVPlmjo6hE74IAiNX3gnKbYGsnwCAmPyR56mw+69AdI5lK7knvcBcmHW0Wf8aBlAuBc70T8xpxhH6ftv8rIadZITULwr86asYSERQ97z5OV4qaLXpwmPAK33N5rhulcGEcaWiRIbhcVGpjdwB+QJEWWxc2jzG3rveDRBnZO25a+qzn7+HZeN1QOyjGymjNuXYmusGTLRapcm5jgVs1Ti1j6m0k7CR1PhIKPNW/0nGeuj0ATobNiVizdYQ7NtWX59fHIQob1fXFVUR1Y71etx4tjC654/E2OXPk+/HR+97h95HvU9773o/ZLjgydaRsdaZY98XLb/4RkZ7H1E+B5EF2q62UxLpTxgyWlh0nX6KiSIC1qC0jpKm4jsAGAkfIr8FhdEp+MMvA2V8cPUFNGtPghunURjeAzF8RQyWi+QP/ZUo7H4PBM0xc8zVIxDBFtDIDgBjmLnvhwB4mL7rV5NLF/C4Ge6UK2dHAeNEO+wqBkBGoF0DXwbUSr0CDusK0Ba7rjRIG2xrQCnAYYLpXQE9XruKbcVQjhc8tZ/04G+ZRLDzLlVkaOEYOotHQcFQTQxP/S8qBB8iDK9Y65sAoKAM4Y1M0g3TUZQDvlGKmgJCNp7fkjRBCQXs9r/3DjOIu85fWciwOiDDhelopXY7gEHS39tKgfAU4Nx3uURqfbCAJ3J6O9epTDMDSWslWkFy67QDCXiasC/MusOWVQkQ5dTYAICYAA8Q5KMwugf+1PUAWgjnHutxeObZwuR19/ojBx6loKJpdZtXGpw79C5M3fzf9WWl+9+yfzaYTzcSHU91FPS4UvfscbS6DRyXTLBHjfVeahdCrLshAWWtA+qkM+tu0qOrb74yQu8um6sfRDAsRJ1KSNkSeHUZYnA7RvbdJQF6Mqq+8DuitOV+EYy3Z+67J3WI6Tt/Q190AWqNXT/X94sJu6mF67prM6C3T/eKeH2hg3UCx/3vF3fUGaIqyXDuAHO0l4JyhrltC0ykgZBMMr4tW9Vh4LrxQQuomCqtan1SwvGGQZpDsra492YYdNbxBTxPB11YpXCXtyGYUjpMUfUxSeQ/648cuFcElf8NoMGyvgYkaYLh3KPwx65B9ckPITz3IsjzAfJsZT37Aq+zfyJQeVIBkFET4dxhyPAUpm75BQDIcLh0Q/3k59/E3Nkj/FGvIxfBsgPLrCMC4IG7XRimCnk5Df4b8F3dp2FakQkSiJwGsbKO1qEu5mHXdbOWm3nfWSNSc77WhFJg5ADTKjiU7A+OvFAYv+aDJPbMg3JrBAKyefjDuyFKe9ShRR5ABI5WUBjeCRKTOPqxN2LvXX+M/8ttgKN6wFHL524bAOvb7cFU2CNp2OOmOiNg50XEif1Dxo6B03dY/50RPtdAq6nwyLINiTog43Epl98U1r5SDgrjp6KFw/tatedub8w9f220Uh0EeRB5HyKvr8kGBs11ucHBTGJj6SIcKpYo7XWAtR3D6lrYVPIko32VrNlWD4vbALrNytYrP+5PXPH3TBQpjU1k63NfeU0Uzt9AQuTYsLbc94wU2JaKG5NJZTfpi4b9r4MxJhBIppCAYZjpQgQ21TCuERUeKIxePi/E7jUFiEkofbFET4q1JExaG7BPNF1vbwErSCTVizXjVJT17tEAR9UgWnjqda3F5/4D+cO35IYPBABQfebDaCwchWx34FdGIfIVcLcNggSyAoQS0F4Gd5tAWC9C8hB8DICxtikAd6l9zbRLANbXXfs/BZwuJi0QL2Gb86UPutv0pxEKlPd+O8LqIQQ7X4No9sujMjr3fdxuX8kyJFEMgGxZRUP0YZljByxwHfUEWFCTfxuqsoe5pB4gcpCrTVBxGIXJa0BBGQgZsv4iwBJypQZ/aBJieAzM58BRHQDqYmzqPhFUHmMpe0ocmB0CgQT6UwcuoqVAHOO8bCBg3g/KfFUBNVFSh2SJzVhMpmLg+dIZL06rK93691kHXrn3Z9hSADYE3iw760KrFq8/rt3Tg9HBSOtVxNh7128D4IyszVwTzn3hZ1m27gBl/WhlAZCRtlA8JOM4BnTZZBJ9jhoDIMexsM0RZ7fGrMO0MscFFHvQfO+mglgH260QldHnct+HhGlChv3gbwUVAoCAqP4COtHC2cLk1IfE2NWfFcFwV4FXCbC0964/gwxns1H1hT2txcffFC3Pfxe4O0koEagLyG5itNl7NM6SuZ6ME5XVn036oC1F3lOAHXkg5Pv2FyBRhChWUCrvgSjvVD5B/Syai49DrpxAafv1EOXpGFG0QJXtfynK07/P3Joj5lguPAOqHNA4SwFH7/sh7Lzj19U5zKPkDkAg5mg/ozcMAhBL2HQxlznFMRKRdTjPE0ixqTZkXPXpY7FJTdTbCvOOa4aKyGnQqo/9hRyACCK/BaXxGyHEGGT9MJrzjyMjsiH5pX8QlS1/SLSjSj6tASMYufEn9LTrq3eKlwAqbOw4XhTYff5t3LQpXvfKOuBVtwNy+mT6zl+FDBdEqzb3jaD4cqCgN9YC7RooJleHLHVIIx7sViLNOQCVp9ktXYMt9LFatcaTdq4MgKjAq6xlZyinxY3O+4BnzumhMLoTwc5bQADC2QdjDs8cF8OXvd8fOXA/+ZU2dNpGcmIGhxEas59EsPObASJM3fLOBHBCGiCxaZmcBmTcdLgNGxFmDr5ds6+yAJHXk6uTjE6RRC4FnrrgieoDD6kxTEBKt83OYUZEWDN7NGhl0wRZb2/AWAZUlU/9PeVAnqemonYbYmgSlclbeySGn42qz7wbwD+I8mQ0c987U49ek7U0G8BJ86Nki1RBgvPoV20I2vanYzophskPBiDUKZ+uiL5lz+njxoyp238JHNWznXDhFpbtbf7gMExKNqELpjbAaRtnXbqa89BMkQs1T+WQFDmIQWwYwua5uoEUZ/0xv1lA0lRTk0A3hr/lMlR23gSAwK35Ngn/CVG5/D0iqNwH5rA/TTCcux/BxDUgv4Kxq9+KJKGo7zkwQ0ZVABHqs4fA4SIoKGBs/5shwwVEc59Dq3YEU7f8IgAMyHBhdzh3+C0yPHeTCMqCo1VI2UgOna1ApSibdGx9j3FHVda0G3oGWEqKCJhqm4ZpayvNJuxDdc0aEJGGOZvVoJd6HpBdRZCxIK8GHWW4xoQlGt/2CX/s+sMUlHoLh34PhByCwVGURlWa4MzBN4GED47q4DgGBZM6EKfABxjd2U2B7JdunzptACyHmVsBOAZ5Rfj5bALuqFcAQuhq3CYdD0AiRO6wAxmK2WmKalgJgdRFw2UPsQGauAeWvQHKeznZxrXNE1/e0WmcCxunvzIUNWuDLLsZkS+A/AxEtpS6BtvIAG3JMROtUPWfLfih5z2VMuhcE5LvWKfysb4X4gzAdaAddYKJ6c8FO173AaLxcyQEmAsD4OqEPHvqW+UKj4ti3gzG1LGVPqOyKTllewBKHN4AUs47nAo4eIndAnU/RBkwt2J04xf8LaOf8sf2dBD4+tjl9DNw3kUm2TdHWoMTNjBA+jjssLRIJKnXsuHJcG4sqj77vZ3aiTdSedv+wuheIRdnsPTCA4hW5kGI4ZcG1bSxWleEg2xea6RJe5/M7SIERoHOQLpjLrWv1XYJwLrUvsp2MUDYxYJl52N1uSBY+l8p51Geeg2ipSO5Tm3+DrnaeC1zp0BEgFfWkSejg2MMqiQyTNCGHkFHbHpg9nS000SBPEBkQGAweSgN74CoXAEwIFGFDM+Cw7MqYj48DcoNQi7Ngpl75I88SWLybwCElgmUmjfTGlYpTaZ14NN6htWmAJCpqrdJ28D2Xn8IDUpdGPA5/7Uklcn4gtd1oWMa/atNQa0NWFQp1lWyoVpguYkN2VduKqL5jYxz5hoMypicvuOXASAra7PX1mc//7Msm3cCnaJcqelIuJc4DdKkBBrWkGELaU0dwiZd7kT+bPVMzeQw0W5r4JrrNMaUAa5ch8NE3jzLprARQQsomcqBTQh/CLnyBACGbJ5BZ/GFFRLeQRHs/LAQo6Er2j52+bfDnzoAWXu2ENVfeEXzzBd+PFqeez2AMomCp2jtWbCtrKfBZNbpkOZvK3BqWDM9+75aEMuCiUYvxqXAeyDy4RcryJV3KhFglgjnn0Bn+TiAHMau+R4A6LGMT9HY9j8V/vgfMbcWAKzJxnELXhEBRw/+tDqda4cB2Hnnb4KjlpCN4y+D7JQVyIPkeQkDnMdpZxKAcm5y6e+MU2+1fIxT6FYszCbX4IJd5rzC9FE30VYyx0UMkZ9AZcerIcaug6zPoH78MMDtNvmjD/tTt/0+QcyQX4gXDv0qJm75Zb2fcWb6nPj1KE5yKxukE1pmw3ohvvX7m7JUAJyyfcq5h7RFOZL0SxqIlk5slavnXg/Ew2lw0KRRJYwo9T51bBeqf/v1WPQpU39qR5+g3x3dFaSAFiMIn+yr9bmEZ58jmXkA0IwSVXmxMLoH/sR1IBEgqj4VszxzVoxOflCMXPkRCirNTSsNPvl+VHa/HiIYwcKh38XEzff038X6vgYUmLWBA9sPetnvhcPKaS0Sy8ZOlu2ARE4x0ig9xtWRs4mzZCsQmi0c585Te1Dc0yw1KNYPOmr8sjvunflQg7iKbehDgS8RiDyUJm/uiZFtL0RLx+4F8HFRObA6e/8vq331dUzfdW8S/TcvvH1I6T5J9Z8DEG7Uf247HygIYGMmlytqZr9T75tyLn1EracrcvnMNXK1XQ62+AAVQAghIWG1qKCZP8nFOC1hv6n5zTAw9LvijGt9Y0hr83n2MIhdZxpQgRglck5ZQARjyI1eBohJcOtki6V8RFQO/K4IKp8GEIULDyGYusmmCc4++J/A7SbK03c7514/TyRdEyKaexyycQpEeYzs/Q4wNxDVn0Gz9py9VhkubIkWHvuR5uKRbySRC1RXNwDZAXcj3SVd2AIBmn2VrEVSfXSDWTagASTp5VDglGGsWdAv6Z9ED9Hsa+Z5zxYxUHNTDGQF0JWAjNv+4OQXS8P7/pfwRfPoR/8jytv2gUUGhEGbJsgcK/JXHEMUt8Cf2I+Zg7+I88otuKy/r6Ylc4vHndpOuVqrUDaDYGI7ouopJMxUmcwXFkgBEhsHMC5qwsbq2bmY3fRj1t/ZY7mamoAKFmr7gjjbOHdqKy/MbBV5X43NYqBSz2zVXJOl4a4VJigFgHr6GkwVRXfcazF1AhJ70QBL0CL8LrgkVZU/ROA47vlbth6p7Hnt+1EIXiDfjwECo5UNFx6/LWycuQZdmSHhqb6z677WYjSVReH8rVlfFtRKAX9eYo9KQIGarg0FgNtAl1vI+k/mhnfNkBhfM33OnDCrNgPj7QOy/zrruwzNQggL6Ov3WspqRtaP75GLR3+s1Tj9nYXh7ZNieDrTnH8MtaOfQ7TahF/0ld2MHAAPIp/RWTbuy6j0xnpyxQcwpG/sEoL1/0C7BGBdaudpm+lR/XOfI50amG4uaOWCWRFeu+tWfPb0iYHmyWd2hyvHv4NXl6eYVwaE2OIsHr3UVOWWTjdUVxWRMItQ2zrxKr9cgDwCYkAMboEovwzkqwiNrB4Dy9Oq8uBgESIYAjeXwarIxVm/suuj5PvPA34MVKFKcevrMAFVa4uRdkZMWF8DK5ukt7mAVj+41Q/8OEU9Ut9dDIgFbm76+0asqv7vNkohNKCS+9tm177hNb2EpkAvexLzIXH+kOhyERwWl9kuxdxKWE+kWUt77/wVgHJZWZu9vj77yH9hWbsDMipGq01d5hww0VlCDLbMKG1UuCmDDr5JDhDjgjKJIedGwgGjYUVuOpNz5WyroTnMK9uV2gG3xpZ2tm0VKgExtBt+ZTsACbn4hZ4Mz3yxsvvWPxKFyxdAWDOMronrfxRCBANy6YXh1uKxu6PlIz8SLS9cx8gU/MERADltZCUplQYss5WwuAdVOttQ1I3Iu6t15aUsENLlycmyN1QUzx8cRmH4CiUEKtuIai+geeoJkC8wcuXtQEb0uLPyAhUG3y/88Q8ysATQGssIorwboAKO3vc2WEOaRKK5Y99dAUa10mqc3A7EWWVXxtogNBeYONkp4AnZ5P02xxTudhqEMuklqQdrnJ4YIF8x/cgDqAPDwiKRgy3DLmMQ+YqNNn4j/J2vAmQd9WOfAAi9TDD+lAh2vJcgnqRA8MKh38HYze/YwPEWykkmP23AbrBObAiAbAKMbAQWMEKnw6D6SpRg038BO94JWcioTp3wyA0cNfaABJFlQHSTLiUXCDRaYFnlsOp/DSil0gMN6zJnj+Wm+JJmqxCZFGCT2qmvy312ruNPGT1eSZMFPVBQUswr4YOXnoesPV8nMfo3/tjNf0x+pQagr9JgCyIQmH3oVyDywxCVHQCAiVt+DqkqdoZNZFg8BijhZJD2p8ap75x9rCaZmncmbngzuHkmC2CK4OWTx+SA/Bwnjrt1ztfrB5mHo9Zmhk3/leoZpZiHZns3kGDfxZzGzzqABPxtl8XCHzzFrdofcbTyv/2xy8O5h9+VgAwaJGaOdDqLcwoZphwq0wcbMdY2dfY3Wnz19kw6dYbF+u0o2bK/xPzM/T+l1g0l9O9x7dw0c3eXyAeelBEENSF5BUkqEJCkrcXW1FJMRMMI0muJ5/SnTosjAsi9fGOG2Weg07/ixJ1gl2UE9VyFKKIw/DL4IwcAPhOyXHnIH7v+t0hUDrFsdsK5z8MfuwZq7mph9sGfBSiH6Tt/yznQ5uAViBDNHUarMQOiEiZu/nGAGeHCk2ie/DyIPEzc+A4AKHJr8TubZ7703YA3TMEwELV0P3XVUkS+7r8s0F3Vc3OczBexWZfNvG5sNaMBZ4IGDgBiWGmpgIOn7tcCXl6yHceWgWXGPzEBHtZIFM74wzs/IkoHjoEKsWLpqDRBMbwTJMZx9GNvBPkCU697j+07hsTOO38Xlv60WftqNILWH0/I8Ox1HK6OimAUpfFrIVcbiM6dReCPavKX1pulnvO+m8BATxdPAhL7KJOcitS6n1ThU8dT49ytpuywoQH4gwrDYBkDCMEoaTH5GGD9fgtPBRuFAS6BFFiJTHLd6On339gzGW2POJIGTup5CkhCD1Lbihx34I9tPVfZ/vIPU2XbgwDJ5/727dj3PX8Krs1tqZ/64rdES2cmTSCcdbpgUkgkqWKdgFjQvkYPLLXWlfmdAWUnaVDWgtE6OApPpzbHYF497edHPuOXd0cUBNaWYdc/EAyiwM5t6fHghojMNwLMSyAxpq5ZJraEDBd8WT92c3PxyFsg268rjO6tkD/o1Y89hNrMYXC3A79YUn2f9cGWkadt5C4gsmYey+j7X81BhjbA+FUkv1xq/8raJQDr66y9NN0hAxptltbX3y4mZXCz42ymsZXeljSoIJtH8NnTJyCrTxRk+OLdcmXpFl7tZMXgKJAt6MWwrSnHsXb8TWUQvdgxYAWwbVUdR6NKZHVBM+W4FMr7ICqjIPiIlg5BRs+j0zgNjjsojb4KyOXB9SUA+Tb5gw9DDH8CTB2WC+hnW7FzmynmlWwmgIpbQc/sp1lI/YBPmr2VBobWM5k27t2LBZHca+k/z4XSBt3rVJXsWut+32yfdYAXbaz/ZSsVmlRCAxBYdCgBpRidVD+n04sSOMn+qUEnRoy9d74P4KqQ0eyN4dwj93B04vXMKMrVpgJojEFgfQ+tg2AZVAA0kyMBskxTY47hOBccWy2oVNqd69/DBTs9e3zllJhBZ6rleNYgV80YYEpM1l6nX0ShvAMQhKj6QtwKGycL49MfFCPbv8QQPHPffwEog/L26wC0M1Ftbmez9qUflCv1N0TLi7uArKB8oPrdaEDY/jQGqnn/NRPNsK2MbouJaqKX6j/m5HCJz5eByG6BKI+jNHwA5A8DjXOon/oMZLgAf8sESruvBYm2lC18WVR2vZfE8P9moAHGGpgh/AqAFo7e99P22qbv+M30WNAnlWHdA8QUZGcLyPdULl8Pmia/Bs4OqI27yZxC+m8ACRDVTYx4of/uT//jWKeH6t8B5Wi6LCJzfKuBBvW78EFZH6UdNyOYugmQdYQzfwtQI84EW2b88p4/osr4A4CQC4f+ABO3/GwyVzAD1ND3bd6zKOkIBgyTxwWo7GdmDUbp/YlgNS+ADR0mNh2lGSdEidYGQ2L2gf9ixzuRh+k77kW09KSIzp66jTneRsKYN6Y6oQOsOKcj8yysfZ0FsX73Uu+TTksm6HQqN7XIaIs52xrQwD4Y46DCOkFKhBtAHMMPtqEy/XKQH4CXjiE880hI/raD/tQt76XAPw2mtfWVBvXcpSsckpgA2Af3azf1Of5JatAGVfQ2SAdNaZTon0kMQ/KLJRkuDwMYcIEPvVPiiAPJvRs2HMUWQLKMrVg/d7OvgHLiTYohGdDJHMeptkkA8yoAH5T14G+pIEM4J2tzfwmiD/ojOxsimFJV+6KWrtKY9mKINGDnpvf1AXguiGXG90bjPd3PTpe6Ng5L5ThKBssm7MsvGERlkAjs9TAkZu9/O4xuFSEGZJWYV67haHkrSMIvTwJgkMypIhIw/e8AqHo8kv6XTXqtO9/oZ6UedTcNurjAjMPWSvTj+hkc6ncxOg5/ZBu4dWYFwD/6lQO/TWLiCQAynLsf/tj1+pkIzDz4q5h+TV8BglQnGiAWes5RrVWbAVEeEzf/ODiqQzZPojn/OMARxm7+RYAoK8OFb6gf/8wPA/HO0ug1XidaAnMXklf1M8uotMEswF1jO7jMa7NmmnvVLFp2798NMHXSvju7abRmf8MsdJ4V6edl9pVdUD4HJq8j8t7nS6OX3U9iQs4cfBsoXwSv1sGIkQsmQb6vgi19ADS59rZOUbXpqV8VaAVVKS4YU8eTIUgEYA4HAIx3GgvXgLzA33KZnrQ8kMhBchNEeacPDACRh6nwasYn2bRBkXQhGeDXXIijO2WbCWbB6X9P2xVCAztC2V52jtIVjQ0DnA1w5jxbbZ8QmTRSI3OgK0MnSxZUxcE4dVXKDpRg6QHdpvJN4sYaeeXVyrZXfEoMv+zD4OFw5v5fxN5v/wAAPxMtPHyzXD59DQkSojSUkDIZFryCYac7zDSWHkjEsDpYUqdVGt8HAFttrFj3N8Cc1+CXBEftGLI76+8sf4kqlzNkSXWmECC5lNjTDlOUtDB8Mhc676823BghQAXLwiIRgIEBGc4MRdVnvrVTe/FH4Veuzw1PFXpyFfVnPo7w7IwiE+SLsFW4Y6iUcQjYdE0S4LgHymqgX0aQ7UhI2SiLYNRjuQjCxLrhfKl9bbVLANbXWXvJld42bRuBVf8cTK30MVK4PRUA7oBIwB97HaLas9SsPXW1XFn6Dm53KmLQH0A2rxmpCXBApFgrZNNNHOPCRil7iklBZvL1lOElSOmskAd/9DoIfwKIGpCNs+hFTaALFIYugwiGoJwBjgGa8Ud2fYiEOA3mtY26PCEDlfQHRn+K3WYC6OfTobqYbTfUy7I7XEDMfJO26TWJkjbMne02SCW0oNNmx+4D5dxrTacJ6n5w0wY3pcv3AXvo6Eizw3yjnLNdTzsoUOAVkJPRmVeGc1/4mU60cDso6/NqXRv+BmBKhJyNQ5SkF+W04ZOwQxI/wXGOyQFsbApD2ihKOYrm1rTBpo7pactERSMNYJYY4tCgiXEyDejVVkawIMilF9Fa/HKTxPDHg6mXf0KUJ9tHD74D/tA2FEYvGyAq+q3F52+Mzp34sSg89Xpe7Y6SyHqUzQO+SMAGYzA6hp6JxJKOnKaGAmsDV1cks8wwZFSEljR7i7yEYTR6ACKYAhXGIReeQv3FT0OuLqKy80oEO24CcqLNreUviMrwvaDhfyBBoRqvqouOHnwbbEon3HNarxwzB38GRB7IL3jcqO2S7U6ZyFMgbNzWDro3kBjZOtKeGuY6hcQy60x/GCPTpJc4rB7XmbLR1DgZb5TRgJYeg5QFIpW2UNp1Lfyx68GSEc09iE5YQ0bkzgp/x1+Kyo6PkhCrC4f/AESe0vFz56f+xpwyWpOhJ53fkURk0zeORCQZ641c0/qP76RbqdvX7wLHAEeQtaMVls19RJk8GRaE1Mwoy0YxmjRaoJ3V+0HWmVQOjFtSPCkiEIPYs9uRZVhkN3heTtqQo/FEpiKuEavNBlrz6jZQ4ENWn0dUO9Imf/tn/amb3yOC4Ji6kHSlQRCDqIK5Q+/UwM0wgLQ4+Dqm28Us//0BD+OEmMeXPMoBlu1BjleLEMaZ9EDZHLjdSeYjC4KaI3rpv43TZVhaluFomKqmbxXTLQWAA2obDRgqkFY5xrnhK1uQK59m4E+EP3KOyjt06ksHIqhAhnWQD5yXPbWJvdQPYrn7GMc6VUlzs0ZCrykGcBR6PXM0r3Qa7ezBt+nzZbDzzt+Fqqq3kO+E1Rtltz2ixDUZQKyYl13nGaTOmfQfW63ISAdXOhrES7axYzdVMTVOAIMUuKOc/kQ42gPzKoIte5ELdiCqn22QoE8EUzf9BoBnwdyTjafhj11pqw3OHPw5238XlcbGEdhcMGUxcfM94HABsnkc9ZMPgXkFU7f8D4DIk+HCVfWZgz8Obl1TGL4iA26DZRNytQpAAp4AxxLk6SCEm9pm7pNjWEF7mP4BFMCds9so0MkAI+ZiDZDYp2foAt4uMGtsBY3pwvdB6J4Ehj8OsaVKwl9jju0rkk4T9NTzPU9KoMvQ/GoaRwsgXwEBzJECXAGA/Gw4c/BVMjxxhfDLXmH8cnQWjyNaWQRlNesPDnCVXJD+V7P6NEsrkRbw7GbGBiL0wLranxoFcXJMzeRmwNoPAMDQ2nA6kEB6e7b/E0jSBPVaoAPgTDqwxj37Dqi1wvmsr5fIfTeAhI0lAGoDKIHQhp/d0gum9j/tj17+R8gEcyIYW0MsFagTVcut2uy3ytXGDoJOHbRp/ABzBkS95DqBhB0mNNiGDFiawg2mn01gUH+lj8EQALUA9hTbt9ttU3HwuVx5e1WIYA0mVYCl0shNpaO74Py6iV/Z8QzFojbC74kRmImqT+5szn/hjZCt782Vx6dJDGaa88+iMfcUotVlCGRA2SxEXgeyuiuqf2MnEJvNgCjWY7utYlPdGBy1BLdWKhjGAKGMS+1rv10CsC61i2jnS/H7v930siQUUMFRhMbcpxGMvQay+sKQXD73PdFq8yrAy8DznXXYRAk1QCX1d8JzbsWJquhoCjE0bVgDYR4A5FDaegCiMKVsxNYMOKyC5TKQz8Ef3QcgD262AaZQBEOfJjH6MIDupjJVes62YoUcbcgkumDvOIyll8KcSsCidd7ARTW7/0YsKPe7l6B7dTFpkf3HXw96GTBL39NG4JUrzO6wsQgFJLkStH4fUnTqvXd+AAD8aOnJ10RnvvDTnXD+FgC+lB1wymFIUjgSloeJnues06JEPc33Kg3QglpG5wo9BUK50V1zDqkNFcuwUsaXqhLj9aVzKPYVU98xAFVq2f5t3os8GB10GifBsimJSo8Uhq/4E/LHz80duhf+4BYUypcRGFuai0/fHZ6b+0Fut66nbL4ginlQYMqQ69RGgjL8WP1ro2jWiDVGZkK/twapNWL196zTBXQqFlEJYnASpfGrISrjAEssPfl+1J5/BFTMYmz/tyAYvwrgKOTm8kM0su89Ihj9HJCLZLgE4QcAcph94B7dh/o8BEzd/ktqTPQ7tQRw1KJo6YXLQfEQc6QBFUdg2tVDAtbAGDCPKWHXmRGndcik83ws0JKUtDdVUwlwUtS0Q0BZNbdYcEcdJtj2MgQTN0IEFTRmDqK1+DxI5OoUbP97MbLrT8gXNRBh4paf0bfogkpC98l6p/J8Tvr5qrABav5LG7194LNrHJPU/WQqhEE7lRKMDKSses3ac7uYe+Pklz2VoiATo92wRez7oCs8khFuR+KsWgMfWldFvTPkpgTZ55t19jEtZ/dPR2G0fg48KOF2oDC8E/7UtYp5FYWIFp+SoOyX/Kkbf18EI08C6J2v0iBLFVlXjg1d3PPZJBXLgAbr92EYJlACXsgBgCsAAnLmWW4b3T8k/6aWF5dlknW+M31l3vkIKc2r1NRsgH1ne+qC8hWUhrej06hB+FtOiImb/xLAKfL9NaICZFgHIEGipKYT5g0rCLqi6e53/eDghgDLS9EQchlxvvmcaMW5INn0Xe9H9fF7sXj0c5g9+DZM3/X+AQBbwa3dAARlFRtPVSHs7y9T2MGMfQW0EndgtMbM7SoQS49fpzKsasmaZjUWnWdhGbMG+A2XIQZH1WdZb5AY+7ioXPnrQO4r4FZv4fCvAACic7OAyGDswN2YvvO/YubgO7EZGzDVfVC1ABcO/zaU9lwezA1EzeNoLR5RdlYwDlXJrDkRzT36Zlk7/hpRnswDQCesgqMGdOU3tfxr/xyGwdbHoFGPLZfMK4AtImKBVjcV0PSbYdgCSEDuHCx7ixzmldvcvuYVZrl6RATjj4jCeO/ox35AMchjBeDn/DKEP2zfKxs87LeT7Lu8wW/9bbPtmEHBhAJYpUxVjZONmR2txWe/k2V3srT95YBk1E4/CbCEGBpVMhv2cCYzwkn7g7lnIAlqu6LqmXX729GhnyHZlDpPj+cujESIy4wnewwoIMsAXjC/K3Aq+S7W64/RCPWgaM8mldGwsaDAIBjJEp3eBvWekAgA2QZ3EftbJuZKO279c6rsekzWa725R35eSVAAFC48dXW4cPQ6yVHeHxxU2r7chhWVJ81KJxOU7NlxSJBg1qwy6gML2ZAQevqedKDU9A/HQHcNjOyiXx7+oijvkc/93dsAeNj37X8KZqlZ0RusMe76bpnalABezGBE9h1n2fCjhcdvap55+s0AXp8bvXwLiby39JWPIzx7CtFqHSJfhigWQZSHbK/o43v2eZAnYAtQGGBRFNSz8ADmSDDLQTAGNqt+fKl9bbVLANaldhFtI7aV3OT7/ztNSXU0wbKB8s7XIWrMZzvhc7fKxvLruB0Vkc15tnKgNAZVmuXBbMAr14lxjBMy06ymXsMDYg8iPwR/6maVGSSriBpHASjBz9zwdlBlK7h+DjJa6UHkn6HKrg+RwLKMzt8/inQQYZ344QapgJsf4/zA02YpowkgZKzWTmqfiz2+2iGp+td/rE3F3S8A0l0QxKNcun/cKoSO8HqqnZdd5nquynG3rDbLwooxfce7wHKhyNHiv4kWn/3Jjqy9HGIoz7ysIt4EqEhsX1qgjt6yPnzCRkLyL+U0pT+bBMBTY1RX7LOOmzaazDFJlyq3VXpi6xAqQysxcpLmOpgOOEZQIBspIC1afCFGjNnS9pf/BfnF55ae/tuY/JEBAuV60eIV4bkTb5Rh7W7udnZQtpQVQQCYCmxs+sRp1NNYYfKOmKgmWfBIXxMDicFhnARjMAJEGYB8+EO7UBq/HlTZjWj206i/cD/kyhkMTx9A5cpbQYWxmFur56iw5T4Su99LhKeBnJy5/+dh0jtFdhCU34qdr75HPRWjEdRnvM8d+iWQ72Pnbf8NLFl0wvm9BJSQLYLjpMIba4eR7BBzGFnKjlsjwoAaz0bLCQ5AZaL+5rmlmaWwbCDzXRbIFoHuahKhpgzElp2o7L0TRAKy9jRai18GiUIrV972KX9s7+8LMToPxtrC4Q9g7MYfAVAAUYBE40oZmtapNNOGrWbH6/pIbWcM2w29sj7Dl2B0ABPD1im/bdOGdCqXZXYqhyGqPuNxtLIXhGGyxj0A6HL2xhmXug/JS4IWSN5P4/gQkCrjbpzbBFT1YFN/DNYncsn2cCtBZZBE7XXUP+tDUA6ivAfCHwdHIcK5B3qg4gvB1A3/UwRjD4I7SQeZSoMzn0Qw/c3Jc9D9MnbdT657BhcSDt+ouQw6G2BxXTphAAwe6PHKFnCcT8BE05e6r2TsAADGYYfS+LKOuQLoLZibAhj1/CF8GP0+yqr0EMgYKX1AzgLM6IRdRKvnkGvMnKTC4Bf94X3dmYP3YPqO34LwFSOYpQTR2Kb37abDbtZSRQnMd5xsf14G0QbaWCk2TAo0UAULZPU5hOeOwYpGM3tAtJ95ZVIUA/iDE2C9xnG3Zed+1eJkP/TUc2DzTjj9ZwT29Xf2X/dYNm3QYbGb98FT98GxAmmDrfsAkQeR1yRR+Zg/duDXRVD5CiB45sFfhdAFAcTQGHh1FSwZQA7Td7x74z7bwB5YOPQudW9EGNn/BnC0hFZtFjKsgfwCJq7+SchwYTCa+9y/ay4+czf5wSBEF53wlAKuONKOsLEXPCB2qrJZDbxseoxrcETNM24Ksm5u8MIU8bAOtpmzjfaVkwrrVuq0WpEZgHKQ7WgRjM/mymNVBcrmQTpFisgDRCF1DRfFLvxq0geZta3iA+yAVzKEDGfL9dlPfa8Mq68oje4TJLJYevFTiKoLEJUSYKQU0NbX51QVtM2AMBmnW9PBuzQunlGBPLsmKsAodfsEgIVzrL5bsqytnmNTmZM4gTXDBIfQNpW0+6tjm3nBVPB0rleaqtNZgCNwO4RfLKyUtl9znxjZ9fdgRK35TyNansf+7/sYZLjgN+cfuTNaXZ4mykGB1J4GaiQEGZa1B3AGTAqMSle2dteAvkCNpfap95XI6AHr7zwA3bUqFUvPkRhkygpVTZQSG+18epYJyzoZbyl/h8imDLYWX/z3EIUbC8N7ChxVUX3hH9GYex5EWQTFMiAIQAzurjjMNgO6GQAS2m7K2CFNvgC1cwANZJhX8+rZXWr/L7RLANbXfbsQCLXZb/9/Aq7sEiUBFoiqzwGiPBBVn50Mz85/b7TauBwACeGrazLOLQMmMps4j0gcdUt7T8Asxb7SwINJQeQYIqgo0VwIcKsGSIleuAygAxFMAhxCKjbIkggGP0YieJolYuuYq1lV3U9/eoZsru9KB4x5aZpl67e/oCj6JmmKm6XzucdVYpLnB6suBKC91JaIshNIlKCsjI4Fm9ZXa+wP3wMuw8M4wVYzS6jqXiprQ303c/9bMX3Hr2Pvne8GgMFo6em7ozNPvLUHXAcmIcN5bbA7wuTWqe1jZKWaw8airuNk94l6A7Bj1TJqjOGRGF1qnLeRik7q8c5k9t/gWth5H1z9GgEIr2SM3VV/y/ZP++WJTzXPfFmCQASMRI1Tr5Ur535IrtZfQeQNivyQR35J2ytdh9CWs85VOrzpRleNreO8m66uCMNGF8noeIkM/KHLkAu2IxjdDxTKCJ/9CKpHPglCD+U9L0Nl980AqCebJ4+L0p7/RWLyAxClWRIBHz34ZhD5EFlhKz5N3fIflLFlAFLKpa8ZDNluqntT463EUW2MZZyhogDFOUitgWYZO6nnqZk/Svh7QGnymZQ/BXwklfI859yamcfakGcfBiw1QAADQDeCYVlQtgQhBlG54vUQvg8ZRQhnHwUBMlfedlgEO+8lseN5+IV44XO/g7FbfkrfIuvIqTM5GbaKmSv7H2Z/pD71jtuBkP43xWYj/YtY913/sZNtkmg9h3NZ7sqrgEw5+U0CTr8m64AGCy0jy3HOzeWZNYRcZxXO9ial0+gzQf2rU0sYiSNkQRzSY9fLgshDYXQXxMgOMEuEC4djAPPBxLV/LMo7PwZ0Wsq5LCBdafB2VWnw8G8A6CpsQggAAWDS1jbo143apoL6Zr9182jSuBUOcNgaZe76ZFL7tNNppx/TJxQrYESq39lWIjNOiOkjN4Lurs8JsM5xD6r8vAINbHqvfldkdAaAh1Zjpkn+RFOUd6jXWTZBfgXk6/TBoJxy3pVgsUw793196AJULtOqvw8vmDropgf2nQPSXb9DVB//PUSyjsr4DeBoFaI4gum73gOWjVw09/gt4bm5cRGMAORBrlZBWQI8AmKXpegAKABsaiZBreHswTBkEwffeTaudmF/EMQRyFbZUwUNhsUoje+HGLsshJT/ABK/KYKxrwDgmYM/CyYP3I5AWR/kD6r5Xa6Aw5Z6NhfTmEHBCDhcQmXfnWAZIlo4DKmF3Mf2fx+YG/mo/sQ3N2vP/CDI2wrKgcMmgC5Yrqqqg25wh/vfW2dspyrKIrlvU6zAgE8cJ4kLZOZ7t78c0MpqGZpqm3Eyr1AOHEUgXwt2o3dCDA5/3p/Y3505+Avqd9mBjOoob5mEX57AzMFfcdaN8ytVW+02t5BAf9vgfbB6cBxp8CoCcxMsG4Xm7Gfujs6++G+DrftHKBjE0gufQWPhK/BLw4ohF9UhylvBkWGiZtL/AlA6U8mqwSxVv4uMDjAkQTompxoxPBgNLfMsWcAJUphUQW3zk1BBM3vrhsmuWewAUsEIw55l1QcmPZEhoHTgJIC2XsvduSIHINLZHQJAF7wagvIFWdh246PBzm/4Y2C02pj99Fq0fFyNScKArB+bbsw9/wpIDsTQEEyFRdUHbbU2WFBNgVdW49cGW/S92xR6IKU7ZoE+VbE9CSzG4G4PzJ1lgE4jEX+DCZ5sVqTFjhO5BBIjAJEKhjFrIEp1dlQ9vDNaPPrGnlz93sLo5dMMZFpnnkbt9JfQODmDYGQURATKC3UtXWlP7wZ24fWAWADZZG5SU7sEURkia/QM29BRqkvt/4F2CcD6um//+qmUJqrBrWMo73s1orljuU7ty3fI1ZOvRrcjqFgCFfMgGPFaTzMqgCS9AH1OqDOxmwiX0JXP4OuFwoMYHEFp9AYABJKArJ1AJzwN2W6isOUyiCCAbK4CsipJTDxOhT0fJVFpqVQFbAoEufgCy6Yy+igRQierTfHSwKt/rnYx510PFp3/OBuxqjYWmU+nBq5PS3SrBWrgaR3DR4NU1viivn208+FXANkECQbLFmQoIZdeQKsxg5F9bwAA7L3zfwLEAzJsDsv6kTfIxskf6zH2sTwn5GodKm0MIGd9Twwq86+3wfeAcq61rpF2cjm1rXM8MmmEvcRwtqCtMbb0vhKJ2DeQGOipctVm7KvrSKU+6HOKoRFlqHC0kPHH7o8aCxGAEnPrKtmYe4NcXb4TELspXxDKic4A3LXsCjbHlk76hE0X0L+xK8CaCLam+s88QgZU9M+D8Evwt+xFYfQqiMok0DyD6kO/hzNPfwHDu7Zj7OrvhBjdAxT8FtfPfkmU9vyJGN7zd0BhiSWvHb3vzRB5H0n6QA5idAKABkY3qQAKQEURKQL5FY/D6jgzhoGuIoxYaSft1BiNK5gxYrQqumDNjkvDBH3OY6r6XQyyf2vA1KS4wQNkE4btA5EFESE3PA1R2Q0ZRYjmDqETLvcKwzufFeWJe6k0eZj8Unfh0G8iF2yBEsp1Uig2erfZKdYgTKqVC2TB+XuD/TdKC3JZnwaAYax3nlJsAT1myMPY5d+O1pkv55mjy4j8YnKc2DogyeXoPut7vmyEgPXt2JRdht5fv3vSPJuutoUdEWZHJ8eOaYqVpo597QkkfBSG9ypmLxjR3GEgWjkX7Hz5X4vy5F+xbDWSSoN1iGAMcw+9C5SvQFR2AQAmbv6FdB+mn8K6ft2MjdEPwGwEyKS1cnT0nSMP3B4G4qx5l0kDd5xKn0rmMyXt5Ixvd75RJ0LaLHUcLTNvSaVBZAEtZ1cSBKIKILoxc9QRwfZ45uB/S7Y1w82vWPDIOu9Gv8peh3ZSzydyvUm64IXSB23/9j2f1PcsMXP/PRBDk9h5839C9dkPgbttiMEJABiQ4dy2pflD18nV1cDfulsBpl5W9y8jCQAg3ceA7Q9V4CYHkALGzby0ruoj9CEdxpYBYy1zBTEQ6zHAHTB30Gocl/7YTZ+nMv22jKIjYOaZB9TzEJ4P7q5CF7sAdyMM7/v+8/ab6e+FJ+8Fh8sgPwcGUNlzJwBCtHAYrcVjIL9sqhBmw4UnX9k8+fCbCbm95A9lWDYsgKGAAv0uAxp4c4Buc6+GOWn031hrfLHpC91vOnBgKwraKqga8Dap3gTYCrQG0DJ9bJlgWlMrASK64M6pnBh6UQSjsXmvGG0oOyIDiC1IBT0I6flz3TN1xvX5QO++v42uofo6ArOEDBf95sxn7ohqx94SbL18T648lKkfP4To3AmI4jBI5DVYVADLhqreSsnaboEVUynZirdnLChDdlmIk2XHXTz7xfYZIKm0nRImG+xYZi18ntx5T9tNDiuMATe9jslcl1nLze/abjGFGfQ1pBiMOt2QV0MQYq5sv/54MHnTXzDKR7h5PO7IJYQrPez/wY9Ahguitfj8a+TKub3IFz3KZsDtFkA9kMirZ6AcCCRBLCT3nyoqYK6lD8Q2dp/JTEEMxYyDGs7ciwnUyFFlRRS0PlxWM8y4CUEjds6aOfhWdVhVhV0fW2j7sQ2iHvZ+x4cBYEBVGTx+c3P+sTdRMPi6XHlqSyda9sJTjyNcOAZGjPLIGKiYV6BVV4I8D5T1NN7rMHbNXKSLBEAHQclhq6s0Uq8H8Grfy32pfQ23SwDWpfYv39aBSxtsQkBYOwIUygNR7YnLwuXT38FRZyvl/QHKl3QkpQvlYCT7mcVORWQSSm+y8ADEGe2I5J0TegD5KIzuB1XGQcKHrM+iE86DwypEvgh/eBcYHjhaAqg4T0Hxw+SLEwDWkuPklLEtz3+DLFt4yal7wEtmXP1zt/8T0GyjffurGZJfcQx7wrqURyqc/5jcHyHqM9ZkEyCGjCSi6lPoNI4DaKmxxKpCIXPT4wjjcumZH5a1mTf2uLGbZZiRKzVI7oIoC8X+QmLgp4wzA8jAWTu9ZNyzKqcMmbGLb7oZh9i5H1s9E4lBDXP+JJpsdZDMubXBojS4muq6rHPjRugkmD1EyydAXgn+6PYeiMqIVl4laydujlard3DU3k8iPwjKDBAlToytnGiMwH6wjBzwyn7ngGtCpz/a8KsWS2VlEBHlIPLDKIzuRjBxFSBGEc0+gOrjfwfZXMT4vgOoXPl6iGAshozPyejsp6i05Q9Fec8XmAsRZAvMEtN3/Pr6cQFt0FsHwAFC7bghkNeD7AJgHpD1kzsBDFHeV1ok9rlr0NU8JisaizVtNA6Y+cj0nXl2Nv3AEQxX25mS67rPnNRDVYVIOGMFoMEigon9gARk9TBataNxLhg6Lso73k+lHf9EImgDwNiNb9GgkQSDYar9bdjcvth0vtlgUj/fXJHkeZsvnH/c4yTVC9OHEwPMvRHAGyPyKQH34DhIsQYxzDoQOU47YN6F5GzJe2hfW6vP5GnHvQ9sTjmOWoiYMno4q/dBDI4jVx5FMHUzCISo+hQ4WlrxR6/4mChP/gGAKkusJZUGK/rQMYSuNMhMAKuKX26/2bQ2ndayTkdos743/xIhlfq2EXCjGSosQ4/RUdVLbF/1kn5zWFMAANkFc86+H6qcPByHWzGtiDwViGLDfIyQAAIxwF01f3HkzHNqf5YM+BHk6kpPFAdDcLRmn5FeK2wfySWACsoRN0yVdfeKNIi1Ub8B1olbB1xdUMMpzehS16G2m3v891QRlJUqZPM45PIZSNnGvte9EzJcyEYLT94qVxYuD7Zs8wSpaoXS9xSTl814syfSzX0mnmIsaLyLyBQTMRX1OkgAmGyytjhjPgE69fydzWhW0yoAr5chOhJVH/0Df+IVXxLBWG/m/v+sX6aMSrUmKHFprwvK+uv7aJOxy1ED5A+B0UJp/EaAgWjhSTQXnwWJnKlC6Mnm8aua84+/jWX3JgrGBcsOpFx15hWzzmQdVqlO60utT0DCYDPj21mXTVEIC051APaRYleZysSWldtxjmcE4M0Nqv2UHhlAlAXLqEmEI+RnV+316KJGCsTSfSW1PIHwsfOO33WOucFc7abJvhRbToO96j1lyMZssTn72W8Ozz73Nn/L3mtyo1eI+rFPIVw4BioWIfwKZBQCyICEgIxWQL6wc2Rq/tQ2AEup52aHIaXnc5YuM9ixFWx/queg9tcpb8Ym6WPb2qCgXQf0nEKOrpYB56VhOmWgUgc1M8ymHxvWY6LLRZRRz17GSvMq7gLcgz8xXfd33vx3FOz+RxKFTtSaR3TuFJglOGqCW+FIWDv5mqgbjZaLg8quIiCx2dzgfDuxAV0gy+rROaAmkMy5KVkJ9Vldr9qPJHoiX6yJ8qiEGLd9YzJjzPt/9GM/pPcz549hKIisAd69d/8VmCOPw4XRaOkr39GpHf8BCkauzYhiobV4DLXZQwirCxDFAKJYAmVNuqczx7O5XA/Iai0wxADy6nmYSpc644BQ0OuFgCiOtoQ/fRZADMlfC9yNS+0C7RKAdan9y7cLYC4MgJvH4U/dDbn0WKG5eOq7eXXpBoCylC9DCFP61kxmpvKazgWXeShRRePMm4Urhs2dpgxUJaocyPPVXJ4fgihv0xGjENGZx6E3Rm50GlQahKyvAECL/KEHqbDnfgBShlUAAiRIOdwggFppZpE2oPoBqIv5O63tRCC0UqBPalu3H18CKHYx+7zU9Mb+420kwr5xuqEWgTTMKxJIPFP9PQCXpWW0q0yKZNJvaQCMmREtPIpO44SKCooyMv52IFrVK2aLwNgVzT36lk544nszlJ2Q4bIXLc8AFIB8LYru6kwBzkJuNAWkM86Nc5gwPNSYlLBlnC0YZr4HEhFTJ0K8ziiJU3+nqhWaKDIDTJ3keOY8xiAX5hp7qtDMYAFAfldr8cg9crUWc9jYytyqkMiTEqA3jAtVWlqdy1wzgP4+MRV6TMqbvY5EwDUlBmwBPw+iWIFfnkZh+GUQlXHIhcdRfepe1E48Ab9YxsRN3wR/eCeoPCURnjsGMfVh4Rf/ksq7Z4GxHkdzAIDw6EEsnfiCdkwMeOhh+s7fwTpGkRoo5gMAXZmUPTC3SDZm93C7VlEOo9HsMQ6NMaLNMwaIMZDgM47OlS7bbSLNemckYuNImGzW4Yd1rFTEUUfs5SooX0Jl8lZQMA5ZP4bW4otxzi+dFcMTfy4qez4CEuHSk3+Kket+SJ/LBeqSqmh9HZF8JGcApliR5jcXkNqoH+0N9v3W9/1G0VLL0IIa59Gyx+3WblB2FB6DYwV0JI6858z/CaiSRM/ds6XfGztOHaA3AYVj7QCZdFmHiWVB2gzgESgGRHEEuWAc/tjVCohrHkerdrxVGJ54wJ84cC+Akyx5bX2lwXepdOfiFugJR891F+F0nm+O7mdf9AFWCrzx06BWArB7LDtlwFtP1zH37gBTSrhaV1vT7Ah9EoAMaNDV/ZkFSBXFINaC2WycfFUQQq3Zao4w7wzlsyB/CFipSUImhCqaoE4TtXShBoBBIH8MLMP1oNN5+uy8gvhAGjjs/82tzun0UwJ++altZbQENV96iGqnwdxVARUZDnBrcVvz9JfvBjDhD10GRhvMK4mYODg9R6RAKMA66129DXUBqYl0tlKqYQU5VfFSOlBw5iLt2MYS3I0BbsIvji9SMPbX/sT1nyafOjP3/xyU4+8AnNqBFn4AEkPr+pf6UuDmDr0TQBYkymBuoDR+LYjyaJ55ArIxDxI5TN38i+BwYUDWj0/V5z/1Fo5WX+OXdxVYNiFXzibvMiHRw9OgFaObzMdAMr+mhoOXfLSpwZ6eC5S+k6o+uArL6LTrWAKq2yAqm+ko0ttr28QEMcgDcwcyatWDLaPPU3lHT1UZNCmHOQ1CMihD6j0jD8hm1r3P/e3/qAqh2mcgWni63Fp86tuixvx/DLbuuybjj4j68/+IcGkGJIoAMpBRCCO4LaMVzZYxTB4tf0D6nm3hG6H/BSwD07KNTN+bYBmQBA1coDVGIlPQz0gy584gBQaZ31wGI4xwuwHdDBDWgyqC4CVjQQJGF0s9O1Vgg7kNxF0AA/C3DMmRq771EPmjf0GisAy00Jx/AuHZ41CVjUsU1Y9dJ1cWriIgYytHZ7XcIEsbrLLBFdv0tVj7y7E/NLCWes04tsEVI1hPwgMiCQa3IUSdxGD83N/do/qhK0EgkBizGpWKQCD1MQCtPwGwwL67/xAgAsuGiKrPXtlaPPKj4PZdoPz2DFGmefJRNBaOQa6uwK+MKnaZncLagOcltwKTJdMDTB+gpxhvBrSinB1D4AakVO8RBZVlUdl2FJbHd6l9rbdLANal9jXQIqCwG0CNWrUXr5YrZ++UK60RMTgI8vPKiJVG1DlB/wlQwo66pacsx0ixDnIW5BW1YZBDYXQfRGlSTb7VwwAvA+E8SFTgD1+rjsnVGGLkeVHa9lckxDl1QBPhZRDV9TkKDlijnWBXZwfYBLzh9X9zS1XXIAHI5vkBLqdCoPt7v/bV+UCrTbRTNwWvNpTA0dv3pxFeUKMrqqevkTuOs2xoJpqFxQ5YBUAxqEpYJ4avDcTGzMfQk02wbCMXjCJDBfQAdKLTmLjuhwDmrIzky8K5z7210zh2N4mJoVY474XLpxV4RRlNiOpCCa8bDSwPrsi4OmeadWRTL0xFPoI18NIUcKdJzeQyIsr9uiQmbSklptzHcpKxpsh76WPbaBx0+mEMURyC0UkJzz5bkI2lfZbxoMViWQNVKg3HMR410wUwRgaQlLE2ALJJezT9IiwY4wLNQB4kcvCLW1AYfRn8kQNAr4bw2b/H3KE/QtRaxeje6zF23XdClCdilqsrUkaHIMb+TFT2/BMJNIDCmgyfg2yeRmvxEXDjHKbvercaGylA2AFEAVjQs+89AnLYecevgGWLerI+zbJXVFUFjS6SEfXVrCnFFllLIqfZAaV75TwrNiWv3XkJsCko2tlj9jQ+pGunWycs8SdJlFCZvBaichU4PI7msc8AIl8X/vjfiJF9f0pC1EDAyHVvcQYAADMv2PcrVP+aSL1meiQ6S+YddNJzAYClYpWKktO1rqB7ei50hV3XOfqUHFPnoGHm/p+0/cQS6HE7A9B+Im9IDb6O4xia46r0P7Jkmr73CwC4BzbRepvSq56NAVRNJDg5eKzS2oRyAIzWG3ECGJAVd88jmNgPEsOQ9ZNonnxYFkb3HfbHrnk3QEcAsK002DwOf2Q/5g69S41JaTRPzMPeoMJq6l60GHl/I0eMv+8781xVepCfWjQV44mQvOP+ACEbgJFRAKFAipUGfampeUxpIyXsK92XbrVB23L6ErWjCKi0IwAEF1TRl0UZMHchOAvK5ntArwny18xxhV+w90yAcr404wyMdX2iNG4cAKVP78o6/2Ldhas+5BDkMBnt8Un3ZR9rTu2j+nj24NtB+VICtsg6ZLSMfd/zx+CwWqyf/My3Sbl6s79lWki01XiXmkrFZui6QFMCqKvPDpDLXtL/tlKeg0lSFybt2Wr1ceyMjxgmKCLgQ3IDIj/UKozf8Bl/7NUfJn+iOXP/20FeTs9fXaCr03uFp/slh7Hr3rq+H02/QGLuc+8CwQP5BCmXUJl8NQCJ1uJTYFmF8H2AStBVCIdbi1/+98z4Nipvq8ioBhmtwIKpznyqBlZWPwsNClmHGKpvoSuQCqPj5oImsGsxsWbpmICCBRi6GktKGFeJ5qFJPVPALSMCWR05fQzZBtALgcw8iaFYBetiwDjrq0CSwqavqyvTY3vD5gZUkexrbbjIMl7BrBifyTPxourhifr8F/4ty+iHSuP794DbYunFByFXzqk+zRpGDDTbVcBq1kkjhm5A1wzIrhEuo1v3g/3XBQM9pEGpPrvGCeopkfVM6rcEvNL37jBsLTvMBvjysBpY1j7p0xs1wT8DuunxxhFMSh6CLbvikctee1QU9vwpxNRRllEs68cQnjsG5g6mX/fzAFr55snPvLYx//wkFbOgfAbgtg0QKg3QWGmCsb4OO1cbWyJt/6lgWRLEVH1rJAy0bIAeo+pZxWAg5na7DTDgJX6VGRezD/1Xtb8Qqmv0tZBQQvN7774XgByQ4cJgtPD461qN+R+FyL6S/OIgh3Wv9pWHVPGG7ir8YgVU1OO021MArH2e6rPS/nLAQQCq8mgPAmad7YKjlh5bBYzsehlYdiFGLztDwfQRMMeXZLD+32iXAKxL7V99k9Wn4E+9AtHCiaGo9twbovrpfZQvkCiWwUJP0BIWDFBNRRTWRyeMzeEa2SotSaU2KQNblEcRTN0EogJISrBcRUc2IBGjMroPKAjI+mmAuU6BfxA0/hjIreWrmg2A9TMUzKnPw2I6328q5bCzbjsLcBlDnHL2/JaldZ7qhucDpdb5k5tgT2kpBddJSsTTiTiVNnkx1RQ3OFPfRn1ONNS92nREp6LgwuH/CRAggknkypPoyWXIcB5Tt/wcwHVwyD5Dviqcvf8nOo251+TKE6XW4jwa1a+A8gWQUAYE6VSiVLpGSv9G6z25lQEBFVkC1HeipwAgBmy1G8tk8mCp4cLcsmHeIDGuYD4jPeCN4LcxWqwulhO9tAZrL7ke5NX23QiRrIKlVM4G6+gXDB5htAakHusxjEaXrYRjdB+0AZu8lB7Ui5tJrs+AFNYgzUDkffjDO1EYvRGiMo5o5mFUn/0kTj7yMIZ3lLD7td+Lyp5vAKSQLJdmgaGPiVL+z0E7nieBDhFw9ODbdD8qEdXpO9+NNPBi+qsPvFoHXOnN0IWq0lfNZZAdVzfWhWKXmP3NB6NzgoHEIOtaB4Wd55ESGnfnKPPsDGjJ+lpTz98HPAGKe/CHtsGfeh1IAFH1LEDZMOcPHxRj+98rxOhpEK2lovNs/5e6S4v2uGiQTbF0vZ3+fSkBrzZDwAF7fCUGrJ0jyen9UhpYyikzADBxBiPbX4Eeyzyjcy2ACmI3NVCNRzJrAcU6Yh4jSU01t2Ac+oQxSKbKk2HwsqkC6q41GZ32igTEZg9MHeVweIBcrcMfnEBp8kaQGIVsnUTz5KO9wvD2Z0Vl173k+49C07g4jLB09O9R2fstUMASIKXyjsaue7PTnxcwwTfRL+v/7IJW6d8cbSdTMl33BRt2oQiyoLMDZh40qTgmko+UHpYBWmM9d3QUcIKOnpcUu8r0Pcx8bUArA7AAMOCtcobNPj1Q3gdzC+i2e/BHIsoJkMhh+vZf1Yy2jl4Tg437x+2+vgIGG35/gSP0a4u5oJXtb2dBnbn/p2BAUlVpUaXZdaIV7PuOD4BlIxfOfvo14dkj/04Ut24V/gjYgCQUq3uPO87bqIFYBpLU7kgBLYAGAuE43+58aObgLMgAW05RCuaOepzk67hKxVRgjf3hbc/7U6/+M+EX5sBYY+7pSnk+EkaTni+zwMSN92zQfcnzmTv0ayChwEQZVlGavAEkimgtPo+ocUoxfSiPkf1vgAzngtbike+WUePfkiiPctSAXK0596MccHUKH6l0dTegYMerA/7Z1y5O7kPrh0GnJrvEVAiApErzVl/Hmv9hAlyJ2LfaL0qAE5WBpT8LIGq3ADQAWrPVCXVK7r7v+bC9t+m77l1vrG3W2L0nJORwjpQ2qGEpigAGeCXyIbkqorkn9jfPPPajLKNvK+24YStRMVN95mOQy+cghoYViADAaF6adMAUsOICRvZm4/Q2fQxmA3Yl6WOmv/W8bCobsltRz7y35l1xADEzPznBtXWaoSYoyZ4W8kdil7kVFDUTXX3OgGUI4Qdg2QbLVYjBIkrb9tf8scv+Br54ACDJsonmmSMIl09B+EWI0o6BaOnYNl6tXQusFfxsWdmbyOgucoN7uj+ksSv1bQik3lWY713Aj6BZw2mbUMoYpOcmQbkMsFZkuTqA2AM8w9QSSvNKs2AZvtb9knbN3HvXnwFAJpz73FRr8anvB7Lfmwsql3eiFdE48UWE505A6AEnioMgT1i7OmHnAW7FQ5tFgIwGftW9CPI0I60LXq0DXgZiaAIjV/wbiMplkK3jIWWCJ8H8Iojifmbnpfa12S4BWJfav+pGAIKdAWRUyzTPPHtrtLzwWmYuiaKvIuUSiYFstDWgy6E7PlcS7DVOSrK2Kwc8A8WUUGWkC+UxewWy+Sxk4yQ4CiH8EYhgK7heA4fVHqj4pCht/YgIqMnMyjDX6L6blQGkgaXEKaZ137ng04XAJhKFtNPt/KY+bLx/PxPrfADSeaQ/9LE290+TjRR4ReQ77I2+69HXsSFYZYAGW8nOODcbibf3X1/Sn9XH3w3yyyiM7gCI0ItW0Fp8BhO3/CfNPpEDoMKgbD39rdGZ59/S4+b15E/kmovPIjq3BFGsgGxFPU0rN7RsQvLZRsT038KkGuo0O8okgrDS2R8ZxSY0gJIWLE+MbG1UuWAWnN9N1xmmlVtVkBxjzzGwU868BX5jcHtZfc8KYCItXppU8IFy1FnRuhM/TF0TuYxINuNEamArAfPsPRmjyoDJAPzBrSiU98EfuwzcaqB6+Pdw/KG/Bzod7H7VrajsvxHB1MsBxkq0ePwwlQc/KCqXf1L4ogYqxEfv+2nYNC5S1HlVSc9lXm0AwJjfNigQMPvQO0Ccg4yq4M5iqSNrFcoXPXQ7YHLAEwZsSplKgVoDJemD9rFsyATqY7EAsNF8a3Qax1SnIbLSVGHuIRNsU0yF8AxajWo7I0qfFcO73yPKo8c0ypi+ZQNKbcjqYSgWgvJyrSPOHSQadO5MC6jUaWEdxQT0Mp81QEIBmBt6V2dSBoPgK6fJzhcBAInZB96uD6W0C/3xqwbqxx/dxmFzL/nFrOQIRizfvBN2OiQPtsqULRgAJBFrAxyrTdhxbhSIq1lyBDA7jot0gWdPOa40DAKDY6VNlhveBX9kD5hDyNpMnBH542LixvcLEdwP5Nq20uDT70dlx+0QwRgWDv0eFNPIGO6qD87XUlWgHLaQW2FvXaqbZSaJNJDlHHXu8K/ozx5Gdr0OpLxAHxwr3wgmpU89G1UJT4siW3an+d2kfSt2IcsYoI56991xadlbXedLDbpYfSYjOq5YjzJcVgQRQIL8NfVMtWqLTS8P7L3bimqQ6SqD0A77eQCrjfbZDDToZ25ZLTdd/XD2/rc7jDNzLB9ADxM3/yRkuJAN5z738vqpx38C5L+MhJ+xQJCMlH0RJ+dW1dmM0w+bVsPIIC0ubp5NFzYF2c5fSI7BOsWQoAEtxagiZIBsVrEfogiMzAqQ/SdweBhU6c0cfKvaHgAQJYEPnRa6847fWd9ZfVEy4ZcB7kKGSxi54pvAHKN15glE0bzSV5J1jOz5VrCs5ZuzD79eRmffRFTaDXQ8uboClqv6unN2zKn5U+moJWtWVs8bHQ0eKmCVRM5qSyVgn5eMaRN4samEsEwWmLREs172zfeJ2LRJR9bTFnuA0OAXAxx7PQCRsi3bIORBxTx2vvrXNhhtemxetKPOqXE7e//bdffH9llN3/E+EGFARguD0cJjtzfnH/lRUO5VlR23DnaiKqov3AdeDSGGhtV7LKTtVxOksbO7La5hvnBT//ovzbF3TAVYCxIlQQrVHFCJHLvCOTYZoIqhtnFtpP5g4LprihPGM8VA6t1P5jlbyc/YTF21DgZb97f9na/8LPzRvwLQABgsawjPHoVcrsMf2wYAJBeP3BCem58mwCOhi0pR+loYHkj2jyX7Y7Kt2dcy38z3CswyqapJwMc8twxkO8oD8SjLNu379l/Hcx/7r+BY4ujBH1esQPe69Pyy9+4/A3MEGc76UfWZmziqvgmMb2R0t0TzJ7xo6SQktyFEGZTtgcSgfr8A5oa1n4xdmY7TCDsHAQJJOqG2p7stkJeBv3UvSpO3wp+4BjJq9JAJnkGw48OAv6KAdPQd91L7WmyXAKxL7V91C6uPwR+7aSBaeGw8Wjn5vdyOd/uDI0T5wKEg94w/lJAEbPjKpOWY7w3IZSY+oWjh9lXIQviT8CduAqEE5iaixSPohFUAXeRGd4GxChktA+Cz5Bc/Cow+B+TiRG8J67XDdTMAzUbsqvUC5BtXQOvf5qsRbr8QE2uzVMONj3WB8wAwaY/Wod20uttFgFf24OvvXTknBSjDQKdaOi1X3qa2is6AowhTr/45ABIsOyC/4smwvlUuPfr9rdqJH2bZ3AOBrKzNIlpeUvoplLXglTKA+gEr9Z2qbmMo0MJCJGQq6xitEtbbGGPIpuEBCRPJ6PfAwVo8pMo7pxZk16hxBD0ZlrXCkIr27Tqc5n5shNicToNQUsLoy8Gc1713Xc6aIABh7sOl2Jv7Q7Kffe/0fVIJlC9CiApy5e3wJ/YDrRrC2c9i4Ut/g9oLz2P08r0Yu/Y1CEYPAIWRnlxaOAXgk/7EVX9K/u5nSBTaQAtH7/sZWKBMMxBIKIdL6aS17FhJD6IE2FKAqwtwEVQKXxcABgAMsYyKrsGYsEJMKqExoLMDagNTrcp8nzg19hGSY2AzYEqx2/RCk8oC6Gvx7fn9oUn4w9PgKERUfbYHtJ71Rw+8j0pXPQkq9GYf/O+YuuVn9TMxiLv+z0V7NmHwqLQ06926V536vE4v6AKMIAsGuNalC3zprRTOpUCM6Tt/A7J2NAPEL2eWO4g9DzBl1oFkjBmA1nSaBp6NA2oAY9ZprPqRM8yYNqdX74DUhj6Zd8q+S9rhyxbVOOgCgIQY2o5g6kYAQFR9JgZwNph+5QeFP/YRAE1TaXD2oXdBFCsQla36Ohky6gJxD9N3vU853BeY7lN6VW7394FYADYUe09pMckQ1cO/BwqGQVSGjM5g+o5fA+APhLOfHo1WqyPMcoDZB1EPpLpfXUNsHFcv6UBKtJSYO85cpjdh7fgjhq3MBod1ldykuSkkumPqMxHAhDUAbbUONAGQrlCYVM0y/eSmBW6kcbWpQPsG2wBwKhkmoKC7Tf/zYUjM3PdWNV4oEacn7mH6jndrZ3AhE1WfuKZ+4tBPM+JXBUOX5UEKrAM6ihEXm47pA1UtWKO0xxQAooTwE0auw8ywoEDCMHIBQnMWsmACgK4GtGLEQpS+Uhi+7KOiPNVU7EpdPZV8cNQASKWEq2DhJgBL3xykGCwrqOx+PZiB1uIRyHAJJHwwdzCy+9sAkGguPHxr1Jj/CfL9/cztTHTuGFIpYkiqLZoqo3b91MEZq4FHnmJ9MXTlS4BYC93LbMLEgS5MYJ+ny5xNGERq/dZgl3HEAc3o9Ow8w9puIMrZNZ/IB1ZX1EEyps9ioNvGZimwF8UUNC8dgJn73qSuQzgAsba5dt75OwAkyXBuKpx96Ps6jdPfJ4LJfbnRK0TrzJOozXwRMlqFPzgEIYp6DAuQTQcHTHAlDQq5/eZqKJnf9Nxtlxkv1deqmYCY2cz0Z5zsw862bkpzah4xx4r7AKOExbhRimJCSFbvAzHsOYQIIFfrgJQoT+yPK5OvfU74438C4DiY16R8DtHCswiXF8DwMH3bfwHLWqG5+OI3RCuL48gOAJ5OtzZgor6GRKvNxKPM90j6ywS43OVaA6VJKidgUupSMSSKQUU/wzKaYK4NQYariNsA1vTYdBhzOii79857IcMFkvWTozI8/W09rr+R5crVMlwq8moNcnUZyHoQ+QKMtrCSG4BOk9W2WkrDC86zMMEn3e+yDSECgNvgbhsEgdLWKxDsuBVi4kZAtmIgPAXh/yWJymMMYsgWzluk5lL7mmmXAKxL7V+0bZaORgBYnkR5512QjcezndqLt3PYuJm73SIVy7ApVmbSZtc5ySSLl3VkYu2bqYmQjJEnYkWFpwyU8euhMDytDuMTeGkenagORgtCjEH4I2C5ApYrksTgIVG58hMk0GHZcRbJCzW1uqxPrzM/bwDMbJJOuE7faoPvz9culMJHOvJ1ocNdTIrhS0kZtPuYiHn/d8Y5uNDxHKZW9en3WUNAts+ptBJZhypX38rIcG5vNPf4m5u1o99NwFb42Ux0bh4ybID8gnq8sk9ThgHL5LDdn4GhqyfNcYpNKh2kBX2Sqn3GcIJjgOnIrDXgXKNFf2eMGRNdUy+Qc41Izo+ejn47rCsy92F+1/tRBmCZRL1slTY3sgkwtZXxZo0OR6zXXIOJfFqDM+08EfkQgxUUylcoIfbSJOTcIVSf/jvMP6UyrHa8/JUYu+Y7QULEAIfcXH0MoL8SI9P3ifKORZaIjx58mz5ukprBlIHVjdispQBSAjYCXDScpZ1rj6Nzo8ydQe5Ga0QYYBNV1s606rMugOwagAHlQPU0+yK2RqiKwitBWLW/ifI66SsAbEqqZvkkjBbFJmAqQRUCALg1j064tJjxR/9SjB34DImCnH3w5zF1y89t+o7aDkv9LeAIRyX9I0p6jHF6W3tgTv5O7WmqV3V0b+rzySaYCjaV0LBTzDiefeAn9eWlgQ3ZWizL8MzriPJbLOvKlkvvA0olYKLiKTDYbEe62ALFacNfp9YqxqHahyxjwjAwzBqUB2IPHK8CvAoxOIbKjutBIoCsPgOOlur+6Mv+RpTH/xgQNbC0lQYNM4n8UTB3lAZg10lP7p9oNwEbUzpiGwYFLj78TH4JLNuYuPGHIKM6AB8yXMjXT37+DhkuXib8IVVBLu6qMus2hVDvD+gUKz2ORc753YBTBvSFBQ0T4XGdLmh1A6FAFcqq39mAvL7ShKEyqNuKQYaD7cGOUe1tng+w2qxttu35+vpCIILSkWJYrS0GiDIgcirIMSiqPnFl/fjDPwPKvN4vjhQgSDGmupECAg3eq1Nl1ZzehU3RJCCpWGoYRbGjiei+D84caQBCAAqo6SQgBHeTtcoj1bWeaIpg8HMkthwBy/jowZ9J37AwlZ472Hnne9b1j9vHcw/+IkQwjmhlFsGWPSjseBVktIDW/HMA9yD8ITA3UNnxagCcbc4/8vKoNvOfSOReydFKPlo+DbLnyyZrGjo2YMAaJCEd4DBC7Oa+WGpWoAVYNUDKXSeAkAU4owE9vV2K1RWr9CqnMq+Z99UcE2sNzBxsai5MkQNdqVDp7xFi6aMnFeggAJYNzBx8K0hkMH3HH7gD68JGG2C3OXrwLRY4tmw57mLvXe8xW+aj6pPX148f/jGge2dueO8oibzXPPkIarNfAqSEv2UrBPmQMkLCZHKDW8YGSsAJM3+qOcMNOpuW2Bjp6974e3I+2LVUH4ftnA1n/nHYSAT13E2angOuJwzd/t/0+LHrjbQ2hmKat8DchL9lGpUrXr8oJq7+WwCfBbe6sn4cVNiN+ukvIqzOg4gggqmBaOHx7dHy3MuAOCeKg0gzrzwtJeB0he3DxCY0+mtmW9b9Tu473reMcMqmhFr7siXw6uqOTq16jWydPrPvu+7tPfe3b9NBgQQg3Hf3n4Fl5EXV5wosa9dwdPKNnWjlDgBT4dkjGbla188io9iU1LUppiwTe5PI09eqgSrykjHjMKTt9siozAkGRDZAYWinAq9GbgQYsZS1s+SP/zlE5cOsKzKRGNl8XbzUvqbaJQDrUvsXaSkK5ybrbFSdAfk7BqL66Z1y5ch3yNXlSXg0QCKvIm9SlaNNUrjMZAdngUwiFpyKhpnvk+gM8ypQHIQYOQASBciojmjxWVWdjrIojO8F5XzIcCHuoT0jgp0fIuGfBrDG8iKMhVTjlH1h9Zk209y5WJbVRml15iciJCk/nGJXnVdva5NTuzbSxV6ey0C72NafVnjhfTnVBwY4C0/PgtHDvu94n/5eqvuW9TxHZ14Zzn3xP3Yap28nQpllz5On59U4MUaw6/S6+jmG3UGOo2kdWg/gNhgJUEQcK0cZmoFFivmRlGvXWjKiHwTT5+qntdvqN9opI2BdD5Ee/5Q26lRFGqOx1dObOmwy7sGIM6tbjy2WQcjDAnCkQAKWMikS6V6zENrgyFvDithTTiepc4rBMZR2vBKiNA7IGurPfhjH/vH9WD5+CrtecS12vupHISZ2A60VKeXqLBEOMvl/LkYOPCP8oA3kMPPAPUgq53kgymLq9l9QbAMQgGaqQGKqgmV/c9lGervZh9+ZRKiBAebV7WD2iTDA0ohTxwB314gwYB1wO25MemEnBYAkDguQpD5oJ9FosFjjU4swG0feOKnwQFmlDdKcfwygvATwiF+e/iiJyurMff8ZVMyDqKRvr2kBJpeFsj6a4D7MdSHrpB/13GIBqr6+7D+Weq81yKX1+Yg4tY9iCFnkVd0vfIAj7LzzdyHDOrUWj13P7doNJLy8cj4NKKwPIzUbUr+zCasqAZ3VeHbeR5lE1tXZe6kINbM5vMOYBADKK4cXMRgROJKobN8FKu2BDM8gqj0fivKOg/7IjveC+TTL5ppbaVCGLYiiB6ICgA64u2r7N2HyREk/XuQ8uhkrK2XIbxCBqD75ewBIM30AEewEmCmae/SacOH5N6BY2JoA04BiWSgQxogmKzH0DJgyYLkKq49FQKq6HYAktdBeOCxL0YBgArDsLIkEgGEonSW/DIBAVPCg2WRHD/40pm/7ZTAayVi1VOn1YLVhs1jG8Eb9pvsq9e70N6cv1zG93KGOjnXsFfPb6AyGXlR9+rL68Yd/Srab3xRs3RuA8uDwLJgjtZ+tQmqOq7TFFFCunw17+r6zybMy/a8F3Fl29DwJWJYoZZFi0EnLcAOkYeoQhF8EqAyizslCefs/USFoHT14TzJlQdlXJs1UgQtpxlD/vCOCImRURbDtAArlKyDDBTTPPAkgq5gtURWVHa8EIERr8akbonOn/jOyuddC+HmsmKCkvn+bZgoQcqrfTOBEC6cnhVY0C8sGnDr2OK4OG5Hpt27fkFjP0kma0u5hy3gDQD6IYnsc22fcBEHoKdoDgAJzpwKWAyTya0aMn0QR8DYAec4DYs3c/xYAiR6gqSas5A0AIIvpO34DADyW9aGo+sy31E8+8sPg3g2lyRsDxgrqJz+P2vEvQ5S2gLJFQEpQoNYWGS2DSFX/TthRcWI3wdyTq1XoBrY0iGhS6V1g1QTy4NjxVphcb2fnfwWKsd4/sY1cICvuO4ezLpNjC9mW9LUtYmP2J0/bd+pYcqUBPz+Cyq5XtP2xAw8C+BBkqymjMxAj+1F99n8jWj4BkSX4Q8OQ4VymVTt2nVxZ2kEi6wlRhCsxwIAuEqCuI3GjHHAfSqeR4CWZIOb+pWdtQHclV2tdwgQ0x2CW4Ha0o1E9+l25+WeeKRe2nNr3XX8Uq6qxJQD+AMuQZLiQl/Uje1iufkunsXBXVJt5WbRaL3K7BpYMIXw1RsmDjJpJUIMy9txGO0vZRQ5gKIEUIx2wa4ygDHg1BLIZFLbtQTD+csW8goilXDjLjD8nFP6IGOeY5VpihzFUOv6l9rXcLgFYl9q/SGO7wKSbtZNax+CP7QdHx/OtM1/+lsa52k3cRU5UihDCRBlV5NvoXaVKvht/p9/Zh8m795wFSy1SlK+gNHy18qdkC9HCE2g1TgHcQa48BFHZAu6sgnk1zPnF+0Vp22eJSl0VjUDq3OcLgG30/UZMI+D8wNL5jrHhflbXRy17JAjrrr3vWOdPD3xp36eOrVMULyZN8nyAVX9KptsH1Sf/p2LLxT2w7GDv3b+s9pF1EI0BkAMy4kpUffSuTjj/JnDzJgZ8jmqQq5FKwTAV/0gbX4ZtJZy0JKNhxVC/a5ozcw9gx4lDsvBa0MfeWuxQtwEXhElaH5jFPSSMF7UfAzaarNZqFSU00U0DmpAxBhgauMpoA17aY6mmHHqyLDOHpu6CxTotMbkuxxBNsa3aUKkFvgKxsj6EP4ZcMI5g6mqAAoRHP4yFL30Spx59DIOTo7jm374RY1feCRSCWLaqK5B4DCQ+SKWd/0D+jiXhF+Jw9nEsPPPXNu2CKAPKK+0IMpXbWKdamPBd6j6RjEcX1OoXdZcqel++8g2APO6xpGHEPe3JRTHge+qQ3QG915oywjsDyjB2UlRsF+qUN11RKM3wAYg0UA+TktVR4J8TRYXwQVkBEUyCKAuO5iGj7kJpfP8nqLT7NJjXSHiYuuU/AWDHKUMa2LAvL/d9R+nvUt8DLgCYOPMbv7frnP0+7b+U7pAFWAgWrBM9KBCPwc0jw1Ht6HezlLtUJaQ0E9IAT+bdTSpR6b+5p7US9XtrbzPRx1LPTB3bgloEKD0bL7k8UVJMJO4iap8FsYdg6274E68EICGbR9sUjD0sRq58DwjHwIhtpcEH36kdPOk4wDlM3f4bqX5b5/S/hHYhtpFNldMpcHOH/r8gEWDixh8ASwIQAMwDUfXxnfX5L/w44N0kRDEDQLPNoJxWPTmQKW7BGgwwzAw259IRf45BlLCIEtBKs6N19TeWXd3vWZiy8iygn7liFqHbBVMDUq5mfCBHBJj0a9ZXZZoClNiCUBu1/vS/5AdK/b55p/LG+zsG0MzBt0Ex/EzaUw87b/8NyHDB4+bJHfXj//Q2jrvfKga3DDIARDVIuaL0xRzmrxFpV4G6SJ+mrZ12oRkhJg1QVc1VgFUXLM28FAEwwQXbCeq6NJhuK/LZ1GWARBnMcQ+IjwLZZ2SrwUIMQ3IEka9Arp6C0Vbce9f7NwYGiVA9/IdQhVcicLuFymW3QvjbENWOorn4rBpjvgcZLaGy+xUAUa65+MTLZePMPVT0bwfl8uAukGUQigDHltXE3E3Ym5zTr3oXjK7qf5vKp8abetdNCjjQz95VaZgaFNNMWQU8qf5VoFm8zh5KwKs4AQwZCsQyqWvSrKExgCKAHAhiCLK3m6U8xIhjtVaZoFMOMwffDHAMv7gFE695l+1Ttz330X8HojxIZGDT0giWVWeude+dvwHmZpajcDpcOPzDrfmnv5P8wd258elMq/EcwnNHwY0V+JUtMBVbSRQgZVPdiykCYyUWtC1OIgEpTIDBWVpc8I9NIRhznQBggLYU6JXsb75LAqtSdUEMIJsU81gfyDbbm7XAsAzdZ94fONR2lDT2oLOd7IHjHkS+jNKul/WCsf3PguiPgc5JENbE8CSihccRLT4HuVwDkYf93/O/0Ji5Pxee+8qtsh2OiuIgzDujZFAEEpC7H7A0769mLnGs9B6d38GezqjoG5MEDWQaIMvMvYAQBaCypcDtlW+un3i00ePmn+eGX3ZCBINMhdEc4G+RSyevkI3j39Cqzd3E3XCfDBeHo3bo8eoKqOhDiBKQdcY85TXw5wHdGOzFirHsxYAtsgJra0KvtSlzgpXNpJaKDPyhnfBHbwSNXAUAPZbNecD/c1Ge+AOATwNYs8xuGUIFhC4BWF/r7RKAdan9K2oS4dz98KduR/Pk4xjb9wavsfDc5XKlehe3O1vJ80BU0VGIjk2fsc7cZna9Zp8YxhW7Cyo8KIZEBn4QwJ+6HkQlcLQEjha0cGcW/ug+cHMZMqrGAD3jj1311xDDy8ytdUFsZoDEeRCsTdpG6YDn08ky4I27jSsE3w/8XIye1WbXo45pvk/+vmhi2EtMHezfbzMdLAuEASB0UH3yA4hWF8DhKpRDKjB95y/rYDtBNp+HP3ILmENi2doeLTz6A53ac9/H6F4GhpArVWVcs6dThhxRZwKSlCT9mwVrXK0nlZJEQhsKpNJqLHgFcyz9r1mgbdqh1uHRi3ZS4cuAFnFyfuN0k71d3S9ORJI9qOowcIzGONlG3yNrtlXyHnlQVd+MAaUMTxMVVdtDR8iUo2qBLWiHm6HS96xIuwChCMpnIPxJFMYPwC9dDgiGrD6F6lN/g/nHP4N21MBlr7kFI3uvhz9+LSBIyvq5EyC6j8TIX1Blx1fID9oAEM09CzFyFQwDk8hTJdsBkEnNYoZiNwIkTCeYQbSRcLkea44e1uwD/xWmik/jKx9E7vrvp064PApkCoy28qwYdowqMLEzkPwRJ3R+cwrDgkNG+ZxGVB+uIZfcQkrzTD8jRqQAQf08MiKP6FwMZnmKROVR4Ze6Rw/+JIItBwCU1BiQAPkTYESbABv9kymnvzeDyUVdzeSnf08zU5w+T/IY0ucxemS60iBIALIJUAmzB98OkHa62cPO238LLJuifvKLt0XLp24DkE/eUXO8ngO0ZpK/LdDsvI8uaGWcLta7GtFgUttYzUUdNVYHMk6PcpaFKIPyJVT23AYxPApZPd7jaPnZYOqV7xVB8CUOo97Scx9HZd83902sGYxd95OKJUhB0jsuA5UTUGUjwfZUuxDY1Q/eMGP20H8DkAV3V4B2XW3mjwHMA7IxM1o/+eiboqW5bxaDQ0XmGMQmJctL9VHCNtGMAQKIfF2NTqejGcxQGsaqaTqtiHz1PjFAWjcr0XzLALKtD6A1ibJZzTCsDjA4D5ABkjH70C9g713vB9h37t1P9xHzOiBPXXqaZdUPXG0mfr95eiFj5v579M5q3icGIIqYvuM9kOHCADdPTiwd/8e3yJVz3yOGJodJlMCyCXbBK8PQhJlz9DzLTp8DUDqPRm8RgOzoVyVyrigB1xOh8Rgk9bojkmdhgGC13jCi5dMA0KCs9zgFWxvN+cchZQSR9wGtt8P96dt9Y3Ph0LvAsgPZrYOjVUxc/waAAjTPfAlRYx7QFQx5NURp236Q2JJvLT71Knnu1M9QMXgV4BU4WlFOsWHk2ZS8RJPQpgrq8UY2ddWkuMJZO4GEKaW2IdtPyfFZdpS+ImfV/K7XYwOCJNVMzXfQa0nCgLPPgQEiNd5YZiDyGWMHDIPltSyr/2vvbe/szjz8i2AIcLQK5gYgBITIQXY3Zg0eve9NClgiqH6MlA4mkS6iIDzsvfN3weABGdYDWT/2qtbiU2+S0bnbxPB4JVfe4TXPPIXw9FFwV4KyeZhUdrUutdV7SgosZWkYV0l/qjGmQBmywIkZFxLs6oXCpMq5zCtjt7vPJQlGq74zx3TALE+xuxIGrZMmag9tmEka7CGT5pkwtJLlzjB01bxvAiEWoI/bYBkhmLgGwegNi1Qe/zAYj4BU+WFZ/TKaZ76IcOEYZLcDf3ALotqzAyzPjUbLC1dwjByJnDP0Mk68SANM5nqdeyJdFdDYaOTaEYAq3AjorGyH6e0EExDH+qseZLsNkS9DUjwa1Ws/KLtfeoU49fwZ8gs9UNkHUAZ6Y+Hywja5XCvIuO2RR6BiDmKwojQRyQO6Esgq7SqWbZDQAd6sWTc8PZ9kIKW+SDZaXf3poppxixjo9iCGJlDa8Wr4O18OQPRkVD0GiA+A8BdgUWWO1kgAkKGa9/wxgDZh1l5qX1PtEoB1qf3LNgKUmF8L3DyGYOpuRNXPo7LvDZCt48XO4pHvDM/OXE1ARgwW1T4cK8M1RcN2GCumlK01QuJkYXJzyXXVGAIgsgVUJu9Qm3MTcukp9MJFMC+gNHk9qOBDNs+BuX1OBDs+Aex4SoiJWJV/l+hP/XNTColI5V3rlASO6vqSC3CF1F1sZ/N0Pt7wbxfIYdlKfX/xeljpazDfmWtLpTxa/5XS19B3jS4zyt1GbdiXvuX04YaC9pRDv1YYxBggQzC3QFRAePaINo4KmL7zfyoHiJYQ1Y5B+Lvhj1wBIMxz/bnrwzNf/vFOOPdvyB/agqjhRcvzuhoWAMSAzICpp0AbW60rkwJ9ksibM94AbbSZynzaGTb7GgPZGsoZ5XwZCr3RGHEj6wBg0k44o3YWWohaavFZMumH5hoBMqmKOoUPhgmWSl/UgO46MoFiTxFpkU0rGq9tYILjuJs0BMBQ3gnQ0X8NLHERIAG/OIbC+H6Iyi6VClx9AdVnPojjjzyAc3NncNk1V+GKu38UpckDoNJELJeO1WS4dJiCyb8Qla2fIuxeJh/xcx/7GSjnSL/HophETwnwy+MojB9IDVwyGjh2nAHK+UsKFijhf6P5RDpdOYJJgSECgivvADeWc+D2uOrwTgx4A0ZfjIEBxdAxqZc9BVAZMCU1TjT4SXo7N40CTmoH9+zvlsElJBBBgQJCp2P6gwBqMVHuFAk6zdxcgwRG9r8BLJsgvwKIEQ2Aa8c8hcK3kLAkdcoxpUEONSA6ANwiCQ4opdMvSQTqs7G0lfer+tWvJM+GAuc5GadfJOcXOZj0y+k7fwnMzYFw7uB0eO75H5DtaKfIl7xEb8Vcj9G10im5Jo3Q9rGTaqiBl1RJdP1s7DsMqP0NxmuYASSgmC8RWGrmJgBR3AJRugochuDo7Lw/fO2fiGDvZ1jWOwuPvx+VPa/XlQbfpZ513NPpyoHtAyWGTLZSne3/PoCQIECbCWKbfexTSh/Hao4wY/ah/6qPa9gjsX4G0YCM5oaXZj75I+HZp/+dP7RthBGBpNFEgnaydSoxJMDNBLQw+njW2TIFCQzLUMCtGgno6Lqp6sZNgAEhDE4ZQ6Kp2Ia6qAZJX5EfoioACAINgjGQOq7LJrRgarptVsUx1b8O0LXpfqy0rcwzdJ/DzP1aG8qkHWtHee8d7wGAAdk8NlZ//v4fi1bP/oA/tGuE/JKntF50qiF69r5tNTejBeYEStgd6wBc/Z6EBZrMJwq80uuBNGuPtpWkYmfZ/8g4+03otNlzJLY8AeS74bnjCLZMIFo5C6JBAB723vkHCQhBgJq4EkahXF0Cs8T0ne9BuHAYYInmyYd0MRZ9P1GEkSu/CcxxsTn/xGtldPqnqBi8kmXkJ4wZ1u+5rt4JLwGnzNN3QI4kOKTSCRXIpfuZtXMtsoDs6v7xEkCMoItAaPYbugrEYjvK+sArc0wDjgC2sIEBuiKpi9sJUJADx1KBClkUZLd1oNU4NRHsxItAvAbN3jWpoorZZlhJ6mU7+rH/H3t/HmbpddX34p961zm7znvq1NBV3dVzt7qlltuabMvyJFsIZAtEBMLCQEwAY0abXCZDkps8yeXJ5RfuJQQI8SU3jCEJhIADMRjEdZBRbDzbwrJkSW6pW93qsbqruuZT5z21z1lv/f7Yw7tPdbUkO3ATuL0fPeo60zvsdw9rfdd3fdf3udcmi9UTXbq7B8J9QOTIvf83IDVtn97TPvfpv92Ze/LtYvKbmpMva0CXpRMfpz1/GrIMaTQc21KhCnKVDiCjjwY2twfrAjjqnnTFbHUtBOpqqNcDG0zLzqoxHKZuKocQqj76vh6w8X2fi9TiWlStK+HYHuSREBz0Auee/SVB9zPoIoa9Wv08lwwKt+9L3oC2803ybbuZOPSWjpk69N8Q/jOqbUSwC6dYOvERCgvF6jymPuzWif5y1pl74uV2ZWGPqQ9nkrm+DDaNiInXX83r0EJQkWqOhfsqLWQ+2JnV/LWHvTFLtwbf+t70qEFZuoIl9fFMRplEeL1KDdvuYrsztOfmkLqzc6Uu5KaJGRmDzFTH0tKBVxqevQ/wUkM1MHFLtOxje369zQwBfNeeRTLjWZ8BmPPPc2QbE9d/Dfm+N4DtWNXOF1B+Cezvm/zgkmp7w4j452cgH/fX9VKrc15r/zO3awDWtfY/pIlpJk6RW0HNxB2oLpHvfj0o0l4+fVv78tn7tOxMSn3SGUIxmuMFH4NjPlAylxjhcS1s6AEkyJyBJ15MVgzSOoCM7kJoYpdOY9uzWDuD5BNIPoL2LWq7Fmk8Kvm29yN0gAhGvVBzFf/aBKc4gj5apejFtKYvpx/dX8EzGACVXgy82gxwpSDWZsbV4D19Cdf4JYFoSSpgAspdLdVQixnOffKnonGJMRy9/xfdZ3YJW8xTzD7O+MG7QcyQFksTxfzHvnb1zBPfD7waspZdvkCxeBk3nnxU0UeBoqMqNo4vjYYYLn1wc8Q2ES5V8AUGwmfJd4O8T2JoVQ5cGq1OUvzCRXlQKQYExUe3QmTTVizDKCzuX7trqaLUlQApqNoYXXaOelmxJCLo1keDcGl0XqsoLkHHS2pUgs7DiDGuvPG+VyJmB6iy9NTvcuYT7+PSsycYGWvxiq+/h+nbvpl8+hCsd7vF7IkvivCBfPJlv0vz+ufE5BaF9rmniekACofv+9mkv8LdbkZjq5TAakxWFl8Fmoq/eUfHP/7Q9wCZjyr3ab3hZXCuS98u1bW4aFRXM1W7IZihkFoG5YZLCcmcA+2Z/ZGtBu55+nFS/V2r1rJUrD8CAbXB923F/JPGKMOtXahdwbY7XdPiIsj6yYf/oUtP9HrorrIilRO+GZmmmUSak0Ug1V1S358vtEgAVdXR0NcDHyZ/t/0fOQHl0OIcIobTH/kp/6wDqDtM+9wjk6tnH/8Otd07xdSHJW9U8yl6jmF8bgarNokFp0zLLZfh6hgOA/Z7S0zRcL8PjqRp7XCYcb4NtI12FtrI2Aelueu/AGunP/JTSH0E09zhbh1csUr6HL7/F8H3WawYuHXHMqCFtak/U+DlakCLivVjQTn58A8TGJQ2snJKDt/7fwJmyC6cnFg6/aF3FIunvtfk2/aAZmrXvb6gB8NNcEpXSdNUxAw7ANhmOO2UwCT181H89cbKrO7cCGi74xgdvpy6ajfOebcWV8dT6aHdBQem2GIYGFd0SBgGCcwbz+yL/27dvQN9ekUwJdkvt0ghTPv7CvBKhOMfeLf7rQDGpVQduf+9oDnWzg7ZmS9MLp3/+HcXa5femW/bO41IprYDtoPttlG77M/ttXpsBZQH7aBKbwjwjEEJe024d7wjmFSzjUC5XxYF47Ui/f2men4BvCHYW715yM6CLaevexWqUKzMuL6P61e6UbpOOPaBHwS7iuTjHLn/vRQLT6F2hc7Fx5zQc95EizZoj4lDbxlSW4525h79Otte+V+Q4Verrg+HwAqoS2MTPMhUBVbiHudTvwYBvG41h2NQKnNi95L5+6yYbnGcJuB3dWe9KmgRwcHAGqnAq2oM4fveVVSs+rd0gLi4/RPJMu1t3EixeDeWs4fv+cn14x/8iQhsuO51Qa6TH3wXh+/7ZWJFS6m7Y+HZpBGI7HP4vl8EGFItmsXMY6/tzH3uu2yxeK9p7d1ey0dqnbknaF++AL0+kjXiuKh0PmtISOeK9xKuKEgLpMBS0rz+ZwVkgybFYGL3Rs3RKmVWos2/RUvAcmcXdT1IHj4q/eVkg3uGfz7ObqsYXleswlqBXdg+Eop3qMWWHfJ6k9HrXts3Uwe+gMn/LXAOkQ3bPkX79KexxQLtmTlAMCMT7L75LWCLunZ7r9He+nQ+Oubv0fi5U6uYSDGNkBg80KADDARmvvtdw4NHfr+LbCiSY/n9T3w/Z/5YZQAg+/HZCQ1MPgp5hmk10N46Us9wqdkNMBKZVu48VTBOS4upNx1ISUnMHoh6VwEADQEWv45lATAPtmsfpIFpjTBx49eQT98CQtcWy48irf9LxPwJ0FZtI1c+Of9sYYuPrrW/Zu0agHWt/Y9pug74yjXFKnb2w5jpr6SYfZzW9GvQ1TPjqxe/+E12ZeZlUM/M2DZkZATbXSNuOpEaG6KLgSLvnPCo2eMBriiG6Eu+hj0rr4/RnDzkLosOai+BXUAwNMf3Y/KdWLuI2qXzku96nzQPnBLDhto2W7WtqgG6KOKmLtgi9e/L60e8c/7Sf7YVW+oKP3bT3y92iZvF1qvrurrO1VbaX4PHCJbI1mleYibQYhnVkqMP/LJzfO0qduk8duEp1os1pm5+AIWatmeua5/7yHf2C/s2RK63xQVj19aqfjNeYDwqXzrDIQI9qXMFxIhSqFAzoEvkDDMJqa1palIAjKIR7I2ITamDMRUk9nvy2wA8mSxxvoNWD6RVcUScE+LaJsNZnNErmm0aPuF+Mu/k+DllnZHhgI/A7gJiOok/RywFniMNg8nHaI4fJd/3KsAy/9TvsvD0h3n+Lz6FqdW48avuYurIveQ7rkOaY33bmZ/TYu3PJZ/496a5/eOSH1iVPN9YeOohWrtvwkwcQCk5ct/PbTEqXmCgbgKxnGeng5/Hlk5YD+QJyNI42l4dUl2esL21adXukEgtQ8ohN3T6ABshVc+97juwM1aq8++HSwA3BkIF1cSJT4Vw3UMr4xhAcKkr2aQDCnSN9eULqPa7ZCOLIqYMoNnpj/wEB+9Ogb60X6pUspAKdQX4sRWIFb4XtNM2tysWjc1W45WW5OxjP+++aUapmVGic6gFh+//GYrZp0ZWT33qQbWr3yymNiky4X5onEFfGaeb2JGCr/YFg4BVNUfdMw6OQrjkkGLro/Pxs2Qe+34QyaAuiGQ0d9yC5K1SbfsJU9vxH0xrYhbYQNeRxigyvgPVDlqsA0XVCwOglEPlBtLTtgC1rnhO4U8JAGXVz24uGwSDtbOcfvgfE1KTrY+MIxlHHnCObTF7bNvq+T9/x/LZJ9+NZAcxw+IAqg4DguxKBViSaPBFx9CtoS61qESloKr+GNa+lP0WNFsSBwvjnUXvUMmwc/r9cUSGkfoIWqwZ1d4kdkEO3/8vOP7QDybjswKqryg2cJXm0qGvTBsc+DxUPY1sXf++rzQYziXGrccu/dJy5MFfwrbPYfLD2NlnxudPfOgdRffy9+Qj2/dhRjPbXnRrVqlA17Odeslj7hKd03S6JSmZ0dkXQBrx2bhRUf1OB/ab8FvnkIoZTp5l37E+yRzgQIFqtjq8Z+e8SL6xunya4fGD5GP7HPhEOOyVxQR0bRFp1Nj3mu+imH2MYu7zdBZOu7S8PMeuXCAfO8jo3juGbDEz2Tn/9Leorr9LzPDLAaPWg669KoU3BTYqzMyPmeAYB3ZfYFiHNcLPBbc2O90sB0oF/ay+Xws8C8inR8ZiQbgAzwBoBaR7r2sB/AssIG8HxSAF8fpE1h1jqtvfWaxcfrBYevrj+e5bnznywK9uHP/A9yR2rgd5QgBLcn/sXmJTuLl4+L5fCM+iXsx/en8x9/TbOu1z3yzSvMXku3PVDsvPPeqLw5QejMCz+wJYQrQDQiVdie+5bpU0hc3b4iFdjwRADWzjaiGsgKMKyIIQgHB9btGYUr0JGAzsKt+nWpahoKkbK1lit4W+KXH3VtbieK3AnWzT0uvnVFmlx1G49bN53U2MH3zTJUzrPwOfRumrbbN0/P+huHyeif13cP6Lv+eKrpiM1sG7aZ/79EixePZW2y3G8ont7rhiXLpwPYzjyobUCCxl8T3HtgpvB6pwAl5hky7yz7Xnf196sCjsj5lFTMOdp+fY31p20LY/nkI+Mum7oe/SBWlAr3TnqBsHYmW1aDLbXhfJarHPA3secAxySmx7mZSMQAnUyxhAtL0urdYUo/tvo7XvTSDS0WL+Y6wv/DzN1p+LmSjcWLtKAEjVg6XXEKy/7u0agHWt/Q9pjoG06o2EM7QOvhm7fJ7xg6/BFrZWLBy/w14+9ZV2rTNqRiaHxNTQbjHIYEgrhESWSxL9BAYZJ/61d1rUL6DNHYfJp28CBF09gW2fZL2YBWlixg8BGdpe60L946a172HJjUVBqdL/rtCb0kFxcXdpnS+JjfSS+xFAO1uCUpvbS1m0tyJdpO9vef6rvE7PO/BZAiRcof31kjSJ3DFOfvB7OfLAr7mP7RK6fIZi9jjrxQWmbv4Oxk1zyBadpp199PWduSe+TzW7R2RkyrZns2JxnrD5S94kpmZQMZaCYKi7QkPU0QFC+kFVQMBH4WLKYWpQhbEaHLFBpgFaOT2VaCzVb2NaU+ZZUlTzQE0CaIR7cMcWTIzKRiMtsqLKCFyF77vTBkM/nLfvnbdQPSlEVP1hExaQY6EYL9A+jmmN0Rw/Qj59FDFC+9yfcO5j/4mzTzyFMYbrX/9Gpm/+Slq7bgYZK9Vebhezp54wrenfN7sP/oExu86D6R1/6J9ElsH8sx/z5wkR0quMl6u1ge8nunChMll4EKrAIEitCiwLCKPaLu5WLfZAraYBpEwMTGw2NFgWvO+NbiBUdtSaf52mPBMBFbfGVc8/CIoHBlB0pFjDFj4V0j2DkpJOlYpacywCXXcgQxyzbD2x8aDI1VDtF/jdIOIdUSC2Bq+q34jknPvETzjmEk1scZ7i8nnfNxmH7/8FitknGvPP/NFbbG/p+5HskBb9zIEcVXqgY0gGJzllYQUnqKRiNYZL8QAI/YQB4NMP42UmczkBruKcCqlCa0uoqWPbZzDtXQsCfyKtHY+D0dMf/qdo0YURiJUGyzWwLmVvwLkPqQ9cCZZUL7ZYb7d6Thr6WwbAlJMP/30PZtWwdCPwfeSB92LbS0PaOTO1dOqR7ykWZ75P8vHrJENsb9XpmIR1Z7NYMLi0ZuOdOu35/sGNV/HggA0M0MAiSPoyXKotkZZn1xEYHxVzyrFK/DPxbBt3i90M7Y5rv52junYFTirJmun7d7AKp1bf26LftxJ330pkP4Bexz/w3cmaHOwSd622PYuYaZbPfXhs6dSH3l6sXf7+fGz3wXzXoUyLNYypYYt1d66i8CmHRGZb2Gs0go/eeYugXwiOJBo/4J9J3YE0EXAExDNqFAjrueB1noZJ2YwqjknhSF21wozv6yKCXVlCbYlpTdNePMeR+341Wd5s9ShUkUaTg2/8XtS26cw9jm1fds5t7u6vtfMWmpMvy2x7Zlfn4pPfCbxTzPBh7bZrTifKFweI62zYx3ouwNPuu1T/AeZVCBL455Cm7QeGWtiL1afTRrYfcdwHTTd3vmqPrkTKw/EDeIhnGob7T8ByX503ivmH8/jvuXUtN8XizOuWTn3k26XZ+gUz3pw/8sAvbhz/wLvd3LCZY/XZLmgbRd35YrJDxpEHftX9WczW2vPPbNP2ubvW2xe/VeErjNk+qXa11l78InZ5Dpe61nBjQHH9qN3K9g6AM6WfKwlgJ7WqqEZMzfM2hJYJcEU8xhUi7gE4wo3pIJNQFULxa0ysUkf8LAUZBxhgPX/NZQJiAXGelDWk7uwsLfuJ2RR0qDyLsQSp11CMS/22FtsrGN93hNbBN3XIJx9B+M/aZg0DyDRTN78HkRaIYP+f32B8ZNr3VT7UWXh+V7FyeQ9kAl46s+cBp3DeXt+/rsZaXNt6SWAsK6uxDH4fS+xRxQFWoWVl1Q0pq94XIiIrkTJzAJfi0lrBgValf46lP049eaaZSTS1spgaGMHJAJibWtQbjmNHPTDvC0+oZti1VczIKKP7b2b88L0AHbt88r/p+vK/kNEDnxIzuu5uL8gjbHJi/hJ9r2vtf3y7BmBda/9jm0IxexLkAMNTt7O+egldOjHVWXj2W4q1+SNAJiO+mkzUvUqcRHAbZ9zwg2OS0m29E5+cMwhomsZ2zPhB/0Ebu3ya9fZ5VC2jO44iZgxbrJRqOSGtqd+R5g2zIs0NW3QYYG6EQ7+I9tRfJnj15bStROGvrFbo0xK9QP2X2q5WYXBL/astrk9IgSrd8vsnH/pBjjzwbzhy//8Nan2q4KN05o6Bluy+8z2gHbHt2Z3FzKPf1Fk4+3dAbxMzmmtxAbuyiPa6SKOJ03LoEHUQwAM1wdEIRllwZoMB6gRJXesPODsDKWDRgCI5TsVwCuyHeLsD/mdwtoFUMyAYlD4KF6jkEh31EKFL0xbSVjGBBqrwxGvICJViJK3mRupM9wcvFZDcIPURxIwxuuPlmMl9mOYNFDN/xumP/QrPP/4YdrnDja+/hcP3vBPJr0MmbkSXnrN2+fRJaY09nE/f9Nti9j4BFBizsXz8U97p8QCBvy7nbG3SRNv83ou2lMqU3k0RPxLjdUkUdr/mrazPPd+wdvENSvFtUB5A+iLqDFmkhKIG0h8KRr7ruzKOqdB34d/qkdeS5x8YexDV+YOzL94u9YwVtTVUlzEje5DWJKI9isXzkA0LpnpWasMY0yvAaeBKwOrKwTjouAdgfgvx6sH+5SpG5OB7xx/6TlfNbG0daQyD1DBjeykWj3H4vp+hWHhieOnEQ19lu5ffg3Krba94alQjjnXZbNKktxAYCqkR7x0kx3Lwaa/iI9ua/r5GEMkfAI4jqFICwxjTwIxNeX1DLZdOf/LY6K5b/9jIaHH6z/4poN4xC2N0mMP3/HRyuYMgyJa6S1FLbL1aqzf18daA15WAo1jHAAhgqgOvfhHbPjdkV+d2LZ360+9tXzr1PWIa+0RLsbIeGZ5OHzBd82zFJjR+fZGGn7NlMv6SsZ1iaxHA846kBk0wiOLPaVA9pMVEW8CzaXquqpwtLo2qtePAPLDhABf3ewc6fPkR+Ber6DjwXXVriWiyBohPVwNM6yDtmU+3Vs989MFi5fIPtLYfvsGMX+coILrigL4yFK3pe8aJs18G9a1wgFJSsa1iF1p/Tqq1U/tVClIEKjKffu5ArFCdz6Vh4oEUz0bybFEJ9pX2e2B06cwjyMgExeWzqO1gGiOc/ug/cjhit+DIfb/EsYe+G6HG7tvfycE3/l1s+yzryzMuZRDAltjeClPX34nk+8QunLx+9eJT7wK+RWR4l9qipnRdMZ9EkNvfTGRFuT6rAKGKeRUCnlXfRfZz3EOH/fhMWF1pKhbDEDSnNjGHBphsAbgaWE8S2yB9Bja1J6r9QD0QJI0Wqr3J9qWn3j7cas23DprfNOOH54888N6N4w/9vQrAEYPqKmImInh1xEkrDKFtscsz48XSs69eXz71zWpX7xIzeh3aGW5feg67suguT7xMgC8y4K7VC2zbBLgKLGwb9uVkHicgcdSiC2mdhO9mm/YjB0am4t2uG0IqXDik/zyM+VT/KmpkeRaWOLtLgxRaluwTZWAvAXXr92w8cGuS9aZEe46pFOex9jFiwFq0u4YZ28boga/om/GXPQH669C8gOlsYEYRxEsNFrgKeBnUh/14ksyuXbrBrq3tkIZs2nqT/SorIaTZpf2lHlwqk/EVwK7Q7wMENcewiqDTQEvWVAXKmmdUVf3rAKvS913m+zOxZdP5WPcBpcDiD2MhgJA9WxVHpeZBQQ9IlxYYAinR7jIYmLjuFYwfvAeM6dj2uT/T9eWfkdFdnzH5lIWWS7EW0MCwj/Pwy1/vr7X/Ods1AOtau6L9ZbOEXuiY2jnB+JE3U8w+w9k//t8BrRfLZ97UXjx9l66tj7iIX5mkQEHFAAkLZqATB8Ot9Bt5yGVPqLaC35jrQIYZP4iZuMEFxpbOo8U82HVMPkK++2XQt6hdbCP6IdM6+AnJm/0r8J6ENRTS4V5KRcG/ivalniNN+1NVr6m1haOzBcNsqzYo/PzC6YPV9wdF3AdArKv8/sgD/w61s2gxRzH7BOvFEmo77H7du4FhbLvT0M6JV66e/9z3qF2+T2R0l2q9Viyfxa4tgWSYkQmclpQ3yqKB5f/Gv4ypGVWqjDM6Q5TWAQxRP2PAtwnGc2XwVC180RkMFfMpMezI4imFfjXGo9HrnBqJ1kkwHPrV+E8Ap9CqKLg/d2BGhFQfb/S5c/dJ7FD/++q9wHoQkyP1EfLJ6xjd9Ur/vTbnPvJPePbTf8zKzAK7j+zl0Fu/hakbvgoxI6iasjj31GXJG58047t/W4Zbj5jWgQWFcvax32R07xvId98ITwaNlsw9j6BTstX42MzUS98PLX7eZJNn4b8bgOiWd/pqHHzNLdjlXl3p3o5d/y7tLb8CrY246DBDgf2GsIHUHPsqVDPSMHQqw008C8u1NAq8KVKaai2F9yKrwvWDGZnCTO6iJiOst0+iRTeTkeEGtZTRkxF0qxwQE5Ew//eLrx2DLBV/MV/qspac6+TDPxJLxqvtIvk4SoFduQzaZ3z/7Ry+7xcoFo4NL5185Cts0flxyUZeZ9vnG5QgjbHYZxKqgca+8iCKOuZkvE6tkaZXOeaVY6xEoFazwXTDAMxE1lYf6FIBybiUODKXdlEsUlw+1cm3H/q0NCefQ7wQnY+ST9/xnlhpcCswJKTibWb6hCqhoUrji1UhvOK9zfngJszxDEzJkft/Ebt8TorZJw+unv/MDxQrl79VjNktJs+cllvlnDhh+XKgbySO0cp5dZ/5eUsd1dXkcqrUraDLJ5uYb7oc0pG8MxkcpAhGhj4oUbuOaeTk23YhMjwG3Z2InELYcGtxvKCqH0QG+ymoNG/R/5vbVhpjoW8Xjv8G889+NHGgjLNFkvMfvv9fsHz6oZHV83/xdWrXf6i1ff9Nkk/W1M6jxWVsUaDdJeL6EMBSyUDqCeBEMg/7flqGVNEGKsm+k1YxjU5/w61FmiF57jUl073KAzlKFDR3XTUQ/MggGxrd9Vrs8imKlRls2XVjonRsGDHDnHzkPYgY9r3hHwEFxewTdOae8ddcYtcWUFuw7zXvBMR0Ln7htmL5/A+J1P+WwqTtLWRVul14VEFPLXWQ8Yz9kpiaHd60OP1U45mpSeXR1PlWXd+kzUbVd7ru3+oTWTlsOk6yTFYgEG58B3YSYX3xv91sYxCuv4+0coxkWbEyf3D+uS/8L33bnWzuffVv5VO3P3/k/p/qocPlwDViOXL/zw+hktn2ktHVEzvVrrzWtme/Zr198TViRq/XYqVZLM5gi0VfXdA4dqiUPn0wZXC7a1PPWJMQbEl0PqtiMmV8pimI6PrVX6b4z9PtJ8x98V0R7KsttbSyqs+AyMwK60m8PjwQk/RvuJ/SX3uWrO0ezJf47LxtlQFlv5o2ZYGYBra7CvU6E9e/iXzqlhlUfxvTfFSVPmYUaHlbknijpiGIKTn6tl9Di5maXV68Fckm8+ZEpcMWbzcARRlV6p/xhKW+XxJL93nP/xtTIjf3GZ59lr4OXyu37mJcfzrAKrSa6zMPFFbFEAYOWD2jwIqT9KAkKYYJ4BYDtxnigTO1ffLtU+Q7jkLe6tj5J/+bMvLPZXTXZ8SM9xBBbdv7eOZKe+Ya++pvXLsGYF1rV7StWDpX++zLPWZoxdwz0JykuPg4++59N8XsMzs6C88+aBcX9ykWMzLiIgl1BpwOpUS0Gx34SkTTRYXjBhkXVryDbnz0MMM0Jhk9eI8D11Bs+zR9exlEqY3vB8DaskR52owffJ80D7kQgF1NKNlb3+sLgVYpQ+lLFTd/off/e55NfMa6DmaUEOmqROKpPt/iGgbPH8KGL6x9lf6WEO1SG6vBhXb6kX8MwOH7fwq0gxbQXvqMZ8stgHaQfDu77/i7qK5mWpzeXswc+7rOwvl3IL3bxYyP2mIeu7KQGKRQgUnZoMEEVJGmsO8Fw8FUhk9sTjvLRQiTjVshMp9i5NB97py0yuiDVEMjWA8VSypeZzQKymTodQnlp9OKPDGK5Q2/wfsK5wqMrsHjR10OwhxKb7sfHfvg65mR7ZjWXpo7DmGm9mDnn2f2c7/DmS98glNfPMfLXnWAV3zXjzC69yhiphChtMtLbczUk5I3PmCmXvF+05p4Xm3HInD8A/8AIWP5wlMINY7c/9PecHZXcDWW35VtM/TmWwpyxWNsAeR48f59d78JVvfVOvr0y+3C0nfZcuEu1Iz5/hyKz8WlUw5F50SCER/6PNUaC6y59LUHDgdEWXFGfXB2wnsDaSY1sKv0IaRXGujlImYofXgnH/4xDt//KziGWQw1b+qyBORI++Olri+bhZq3AMQRQYsZDt/7zwDh5MP/CJEWpj7C6IE3IPl2ZLhFPnmEYuHY8Orph++0i8//PbKJN2q53FDNkEYLp8WTMneo5pWFkPYbAeh4jeFS+96JculFsokF5woYVAxI6LvUF/XASWCpmAzTGHepyNLE2ouQcaG545aPmNZ0ce4TP4ljvq17oK0FVwFFUpDQpfpV/RiE14VBZtYLHePqTcEMOxYLGUfu/1WK2cdqxdznb+rMnfqhYnH2G6SVT8XQvv+eS2Gu+kkiCyJhjXhGD4HFYv0cswUVmy1J+fKOfaXdV6UlSx5SEYPTW9sE/HpQx6+j2l1CGqOork9qe/EQqp+JNAPtoC7fFyHnhTSwAjgV9MKu6NtNf2/u9/nnPunxspTtU83rw/f+JO3TH28unfr4/drt/qjZNn2ryHjNLp9HeytO+L7oEFiw7vh9xLi1XouCAUYh1hcVSdmCFg3PaqCgQaLt6G42gmNqe4T0HY32VKga6YaNyrADr2yBmGFs0cZIw4Cpm4lJlz5bn8CWa2ivIGjaSGOUw2/+BWz7NNq5yOrFL2DbF9Bu26Vs2XWOPPDLtM99ArQYWb34F3dp0f4RMdmbUFoBzIuFSiTzIFWovheAq8RxDhqV/trjfdnAYnEglmOhmeoeY9VFCOBUuo6nIK0bf2HMZtU1xM8DgEsEo5wN65lB+NTyyA5z4FVYm8BV+lPtIY0RjLU17XUOzX3ho9+fX3jmVfnOjz3UnLz5U6Z18JxMjBdidmyg1OzqqaZa3Q5cr/bya9aXZ29Xu3AEXd+rdr3RvnQC7frMhgyk3vB7eghmJeMupGNHO8mNLfGMswgeadfNUb99BI01jdtAYPf4NFVqVZYzDNy/RvAupMINZl+EMTzAWNbBc0C1Zrh//efhudU3idNGPbnB4giaAmW+2EoYL6aeM7rnCK2Db2pj8oe10PeLoaN0ECbCgALyaPOarIGpN0CVYvbJ3K7O36SqY2IagyBS5q8pTfkL9mgvg3oNExiHPrUvMqP8tce/wzHq7v7ix/Q9kFdC2XXPNYBV9STIQK1irNF3umIShP0bnolZVswuzwir9Mkci00y0JTZFwH6rAK5pIZIFzFNdG0NGRlhdOdNiJGunX/yY9q+/LMyfd1nxbR6rpL9khtkKSt5K9vjWvsb064BWNfai7a/SuZQ6/D9FLOfY/Lm78AWHVPMPfNV9vLsnZTrTTENlGEndJguxmKQwJrx6UTVphYibQ5s0FgpxW866lktYjDj+5wwpjRh9SknfmyXEDNGPvky6HfBXl4AHjLN654w+XSp2nb9YSrHLhUivxqYNADYDDCUBsGazS2yYAcYXS+tb8U0rwCDrtbS6xbVrYGBLTSrtvz9C7DQNoMODjyDkDaj4DPxApiwzuH7fgq1im23sfNfpLNwArXzINsQM8zUze/yQF6nYedP3Lx68XPfqXbxfsz4AaFeKxZOYburrpqSMV5jwpd+ViKDqAKSqkqD7g58Gp3aypkVb6xGjYdaYvQleiQDXRUKB/jUvsSYJmAFob/IYsTR2Q6bnTY/H3psMsB8lDIATBB/H4zOyphMjhObL2+cPtsArkmFaQQ2moxsw7SmGd1xFNPaj7WXmX30Nzjz2Ad55nPH2b1nlHu+5euZuuWrMa297njFUtdae1LMtj81E9e/z7T2PaHa6WjR2Tj+0D8gGDUhoueuWSrAJYytRPdtoL3UFEIPYlVzMxzfj+XiNOc++h84fN/PY4tjUiwcv17n5r9fy7WvEWUHkCkMqa+iFIEmZQMYUk3HUGqgQyzJDQwI9ys+lStEob0RngJa0dnEf1aivVW0qCP5HkzeRMcWMqjnwFBlw4XUGK+tpIMsnkrwO+nKKNBuqUC/aMUzAIBddZ9QCOuQDDP72M8hZi/NHTc49qsYDt79z4ACrO/7fpt88gh24eTw6skPv3H50jP/q2lse5PtXmy4ghhjlXMSQGVJ1//qMisAEapUW9cfoeraFaMoAixpimc/GR5lnJ/h9k0+huSjQA/tLSH1iRkzuuOLBCS4DEyxEjGCqgdQKlSWKxg/A/pV6v+rQJctGUBXa5u0ybQ9G53rI/f/MrY9M7x6/jOvbl946j1QfrXkI2NOw6QfGWFRfy8Fr6LeUmpOuiBSwAOEegVibYUp25JYyCI4rVJSiWMnDtCm6H4F1uPmUmMEkTraW51YL1ZuUrtaO3zfz/aPf+CH3X5jV92/rXFeyMEJ/ZoKtIc+j9/RBADz/Xvygz9YzVnFsZ/8nHdxmlEO3v3TFDOfzpdOfeY+7XXfY8a2v8rkO41dvoT2OqjtR4CmSuEOTBaLDqRuJuCM4NeSlE2S7m99gl5ffEvcnpSmDIbn4PawwIBJb9UgWR0ZqeFWlAyFBnRHTGvHQr9Yw7QmsJeXCAx6oUa+cw/tcw+jCp2FZ7AL5ylWFqDXgXqDow/+KsXCU0Oqi5Odi8++1Rbt7xXTepXazrD2lnxqXq+6r5SRHO/Z3y9VMKdan8P1u/1Lbb8i3ClEFpX/bhjv4acSUrJD8Csu7qHicHhdq8aN9j3TC2+rdpOl0geL1O+zUgVcgx0SqkC6tEhfHTlvIMZk1q5NL1889TXL5597ZT7x+Ll82+7L+faDnVq+E7QrfcqmXTg/Zrvd7Ui2SyRrqS0yu7ZEsbKEGRtz8yuAFMkYGygCYPDXmLCtqFV9HYTxcf3vgNuKrVn1VQIsJQGZCCrFbvGgVs+/n1HthfG6wvOvnsXgslLZain4RASywhgK/R1sLD9vQ1VO/5zcfQcZE/cs87FxisVL5Nt209r7xr6Y8c8DvyEtmVFlw+kcVlV/08Lr0hj280+GOgunJou1lT3CUA3tQ70+cCcIUIa+9GO37PruDWwrvw/4NZt6zTN+EyQsfBYDOpsY3x6cjXMGKlH2oB0W/LGQjhlY5bbrzxv0X8NzqVXjQKgIVvG6Qlqu37vDvuI/dwUvuuTbdmPGr+va9sonsSs/l++74ZOS77aua719YUb9OT2z/IoW9srNoOW19texXQOwrrW/mubxB+fkb+XbtIEWqgWdhWfJd98+ZJee3rNenHvQdhf3KutIvYkJhV8gluqVaFjiF8awYCaVBmMOfhjifdRmiHGRMBmZYnTv3c6ZK2YoLj5NzTTRAoYnDyHDIxRLJ/tarD1mxg//IabVcayBjr+9JmpX4928EMg3+JnCQApF+M7Vfvti773Aee2LC7tHhlUCTqX3VR3s6myxFxNyf1HtK+3gBFKHEVrOWNbCMd1EsQXY2c+yOncKWPY/mkKA6Vd9C9AR2z6zvZh9+v7O3MW/A7xWzLYRtetZ+/JxbIhi+3SLCMAEsCYRIh1I24vRxhCJS50GqMZXYFxl1UchYkewjQOoGo4XDKbgqAZdkgDehPLfQVw30YBKHbpEl6CiZ1cCsoMlvN1nVZQ4TU9MbHH8vaXgVnQOPAvN1MjHdtKcPIQZPwCsMfuFX+LMXzzCk589wY4JuO+d38LUy+4DGQGpo8WatcX8jMjIJ8zkDb8jzZs+ZloTS6q2/PC/uI0vfvoyjRzu/uZ7OHz/b20a2gF10wrA9Re9JVD6UiJvMgwEJ7bjg7xu7NulJ1k68QgHv/LHscUxsTMXDnYWnn2H9lbuVS0mUWpoAIcSJwoPXsEGlEODUVDf777/K4c0dYoCawCuEP7XeA4GqhJa48dwHVAcg2O9JrmznENVLTHBMC98XzpdisoJj16bW5jCPAQiQzIAJg5V9z9zxmLQa6qOlzwD8amavqKZ2hlWz88gc0+ANKkZ46+/C9pl/MjbsMsnG0un//Tu9qWn/55QexPQEDNK0EKKDg1QpX14dqL2XRZBIhUS5lA03LdiZgUHRqq+l2jk+1uJemTVLYrJUfpOf8OnO5h6Ni+tHfOqnQ3tFt75LlEN6Q029vVW2mLhfacxVgVM4nUErSzNk+OEaeOAMbWrbo2PKRXuGS8f/y+sL5/lyH3/AgC78NjI0vEP37N86dgPiRm+E2mMqHaRbtevzeGSapX+TVrCPgFI3GvPzLC+YICWVdpvZEsl/R/3cYi6QKneVXTuB1kFElLpbN1dp2YIw+Aq5o1qce5lWpxpGXO0K8Zw+pF/wuH7fhEkf4Gds+pbp1eziX01sN7kbryHZxXGvoagWbBTiOl2B+/+Cdon/6S5evGxr7Vrqz/W2nP0dm1fNu3Lx4E+tljDVY+tMVjAoWJAYcLfFXPBtZTNgOtTDQEV39cJqySADTFooClYlzjMsVhEBrjUOVWLKYEsw4zvRO3iuNrLU7at59UulGImycd2YtcuIa1t5GN7EJmkM/c0dnke213CrixiKTFkHHzj36WY/bQUc0/v7yycfqfa9reafOq6YuWMUevZZoF1BVQFMlKAiIHNLFTUrMArP/bMpr6KPyt9mqfrN0nsx5DmXH2/YgkGpnMAo8Sv8a4KZVatQ+IYg+KDXzGDIEk33LxziQlspQBGduM9ysgUuRmtabG6t1hr722vPouce666o9JC5plcgWkvNaQ+TD42BpFxZVxxiQDegFv31DOCbenOG/oi7bsIfIVWxvt3+5sDQSVldFVLUfoz1zJ3Du0lQFlpY9pb9XgDI95E4COd1OJ15ipR8ioIqP7e8Mx19eepbCwc89P3u/hrcMusu4/W2EF07RTGNBg9cAdm9y3nQX8bmficqlW0FW/QdXHLn0iBwhUp6BWgdsguXjhgO+1tUseN5ZDKFzvEj/OSsM1HAXUXDCParQ7wC3tjYKiGPvbAVtBHrUMoiqFl35EFAlAVzpv1BzICI3u/bpCeJYC3aYv2cj2MEf98en2knmgW++dSgYLp/VpEmtjFC+RjE0zseZWFtc9pwS/kB2/9c2ndvK42nDmw6dNgjm7a90LfC1DgWNDX2l/ndg3Autb+SloEZixcsboBdvYx8n13Ucw8x8TBr0Nt29iFU/cWi2fvsN01A8OIGQVxqRYV+SJEq3wLTnWiDaGRuh0cFR+ZN05kWYDR8aNIswUyinaeQdWyvvA85DmmdQDbWQTtzonIH5nm9uNi2HDOSbiv1Ss2zM33vzkDx32AdyK/hH5MmQSa9O2LnNt9ZwswaSvh6+Tzgd/o+pafbQbGXkg3bSBFMb2OcFMD/wYHu4OqUsx8ls7CMRxTbZzh8T30izWmbn4nIq0htbON9sxnX6HLZ97ZV+5FGgfQ1VqxcJZiccZHqZpUhnrom2CceQMnamdAlasfqO/Oqb1CC8pXyakKBDgQq3r2HkiShImTlGzWAUPQp0FJPwGvIDUUw7VV0eTAfPCGYgqmUA3PqOMTDf5y4JixxHoCAusVW4Mz6k0+jtRHMePTDI/vBbvI/DO/w8VnPsXpzz9NY8Twlr/9tYxffwejO24EM4LaXl/b8zMw8hemdcP7zcT+R8TsuCSm2VO7xH/6vj3s3tXkKx54Ffte/XW09t41MEeqobMJvNo8lgbGdWD8BE23q004l6IlZtQBMGqYeeyfs/uOv0eLBrZA7Hz7QGfh2Lfb7sIDquvTKJ6OkG1gy6HqWNHZ2cCnFVYpo1UaZmW3+/eiKHj4Qkh3qFIliDaYX9NiOpD/3II2Otjl89jeEv4B5oodCuePx1C/gJpIR6jOEf6oBEn8W9XCU7GyBr9TMYE2/dafQ8g9KABixhGpY9uXsd1TODFkx7w5fO8vYBeO5/PHH/pquzLzHuB1ZmTSqXmXXVRqYPoD0iwKnv1QEhlV6SOPwrLBgSn9npL5gEgKUjhB8whAx5Qf4ppROa9Z1UU2VCnrodb2GWFBpNmFddSu+e/00V57oF8G+m5zMOAKbabBzySAV17rKwrqh3U5nxj4zeyjP+cA/dJy8J7/A1SH2uc+Pbl6/jNvK1Zmvgd4BVoOO52qOk73KACtfm0xm5gu2mBQsNmJ20eWkGe1xPVQoQIfw/hO2BrhfEG7KGEIVD0w7PpZS/DpbeKBf+2tQbkO1DItygPaaR9knAWsy585+dC7QQwH7/vVwS5N+l7FxgqCV7R0HniU7dxHfxJ6BdauuUpwoSpa+LpPLzt49z+jmP3CSGfh6fttd/XHzNj0q9SuGttbRzK32YspQE3sN3euYMtA1EyKVUiDp9ugYrb45xX1QCsnf6DwCFAFQMLN952tFBeqEKBJHkBRoGRYAZPnSKMJWX9C2yuHdOLik3blcin1Ncz4LsTkgNOnse1ZtNdFi3W018VqiWnU2Pf6d6G2PdyZe/w2W1x+Fyb7OpHWDmuXMrXrA0BEBKVsYt/FaeLv248tNYkwetBP1NKBR/HertJ8NUC3vyfsJ/wziOPVo1ORzVOLv4Gk2wLoaB37WzAb0PUp3oG5HcZL8kPPOooVFKVWaW2Ks0EsIxipob0S0zD+WVoHAmWOISeNzDPPxFeDC4VQPOhmaqim0gQhqObPO4ABhIqA/jPfquqAfsuILK0KeYppgcCgrqPv16iz5NeHDKLNElIANbBZ7eDOLnhWejhksHsCqywBgX2wSMN6ZDxAqiVOqL0CcrTXRxotB24qmNY2tLeOasnE/jvId9/WBvlT0D+EF8hLBlDLh//Fa9l15FaUPsXSMbF27UZgioDADsS9SgY0qyILLaTN96EHMXhfZsQJEbSwyFyKYN393lVXzIiVI8vk93Uc6yo8g9L3YRkA70T7se7XKQ3sWKLO42DV1sSe1HBJYZ0MgHFgYjk7WMRgF89h8nEmrn9dX6T+BW1335vve82HxBzouv12k8TJwElgENCCQX/nGoD1171dA7Cutb+SFhmcm/zGYDDm++7yZZMfJZ++ZaiYf/rg6tyxtxaLl/aqrmPGWsiIW1wrIy1ZJKNVUINEoHRQJNBvlP67zhGpIyMTmMkb3feLGezyM/TtDFrC6K7rEIFi4ZQFHjWtA38iZtc60qwq5PjzD+TtJ/eXkhOcwUj6P9JUqBftR61sxpciRRN9+U0g19VYUFeASzKMcPXPt0rZCu+9ZBBrIMVLQDuoVb8nzlPMPo5dPsl60QFdRvLdoI7Bsb68yu7XvRvbXqrZzrE9xcIXvn59eeHtYoZvw8iYLszSvnQS7fbADDnwKknDqFhW3mHqlT4KlUWjyNkQIZKajDm845syoXTQCXDPPxmDEsDULA6BlCmVUrcHDCZv/DmdCfeem04pWJX58RUimy5CG0G4gQh75WCG+5d4HEgN+QFQIGo9DCONEfLxXQyP70DpsnrmY5x59P2c/uI5xkYzbn7j69hx81sY3fFyEEGttbowPyNm7POmdeiPZfSGD5l84gJieqjZ+MCPbsNkG7zqrtex49a7mbj5RwfTOUh89iuHnX8/MWAGtJtCqmoyHq9ILRSfVtpCPJhz+sP/Gwff/A+g3cJO3CB26bPXdeaOfbttL71VtdiHpYn2M6S2gZYZnnHl+q2/ceXlJgbkQN+6/q/STKvUBYRKAys4YhFM2XQLUcwf7Mockjs9Ckzu8gX6OhSlriJgkHiiKQNIvNE5uMAm59LBioNXRdKvXPiPf+B7cRFuH/VuLWDqE47JN7IbgN13/ihgKWafGFk984mvLRaf/zHTmHiV1EcamDq6dgnbboNpJM5s6K/N/RHSQ4LDVD2PABAT19aUoQgpe5KBogwllej4IAPB6eWsI5nXpup1+ph6AWzAMIfv+5dsblek/w1or11twA82Tf/aBF5Vm5Hbt05/7CeRzOGAB+/95wDSPv3I3qUzn/0uu3L52yA7JCZ3uca2B2EfCEA+gZHqUzZjJdWUiREApwT88WCIJuk6FStmM0MxCfWTuVTAoL8kdVRdBTxlHfEg1hV9YnvIyKj7bW9lr10487p8+qYvHHng5+3xD/ywH9klpz/4nRy+719X/TRwkGqsh1SwASF937+ihuMPvZt8bDdaB9qLcAVA5MCrw/f8M9qnP9xaOvv5B9Qu/agZmXyF2XHYoF13DbZTMdZI9/4y6W8Tp1fQ+azG9iZGTBijsbpu0tdxf6vAFvHA40AqaOwWfywPmrg9wYEa1hYYStT2dnQWjr9Cxnd/UBqT/fblU5juGtIYAcB2lxxwFPbMesbhO78fMa0h235+bH159i1adL4Pze5UW4xqdw3VdQ8cZQkA2ieMr8CYUnDpfepBIGPABpDa7+setIgBpshAHdzD4xgOlf8iUBi+E2xOE8fvIJDYpwoEJabfgE2YAXZINPOVI8O8KFFC5TvPKh1Is0vOE0BSMUgDx7RqhDlag96QBw/DI/THNVlc0wSq6pbxi8FuKJN7yKp/Q0BPPXsscSM1aD5GJrlj0WAaXmesm9hMSSshVrILVe/Kyh6izBzgMfAcwlaV9IkCWXjWFYg40NL4Svpba12hCMUVjdISLddcqmzmqtOq7WPybeRjB7Erp8m37aN15PV9MTv+AvgN4BJqNirmbNX/bonxAbO6QGY4+uCvs3zy4ZoWyzeBbjONEQcuYpOlMGFCRo0rx6xDah4wyryuFYSCCbEqYewvv45JDSmTsRnsjyzYHFU3uf06pE1mkDWg7FTMPkAD+9Dra4XiNJLV0LKa6+73/vqyxIaN48egZReTu/29WDyNabSYuO5lfYRjWiz/32bHzQ+Z1oEOstuxnc0W+6Sm9k2HAdkDtvB5rrW/tu0agHWt/dW1LbAMVShmP0c+fTt2/kmmbnsnaheGO3Nf/Jpi/uzt2luvmUYTyUbcBlj0vaEVQIQATCWbWRDPDAZxjDz2qaqJBOewwejkDZjRSYQmxdKTqF1D223M2BR56zDWrtC3vZmayX5fRreflZZsbPYt4hp5pd37on0QjnHV32zRZ/897cUqCFbUcu/gvyRx7CuP80Lnj9UFva5VCiYMMr6UpROPgIBp7aLWuoF+MY9dnmffV/4jUB2y7aXRYvZzb1hfOPGd1s7f1Zzcu2u96NTazz/pKf41pJGkWIEzUr0RHw0x7ceIVAStwjXjqpBpYjBWgFIQjQ7XbJPxV4FTAWyq7i6kAATGhxvLkZI9EB2HVH8jubDoeLv78MYCkKaHaLxmqHSUTNRjqQR5a45RErWAas7AlQxRVzXKjO3F5KMMt6bACEsnHubMZ/6UE4+fIQPu/Ka72f2Kb8C0rkO1h7ZXrMJ5dOQx0zr0kDR3PSL55IzkExbY+K3vaNGoZbzi/nuZfvm9mMm9yOhdmwZNvMHqIboLdq+jkz4ItAwAMR4crcZaCtR60Ma0fcTbAQAH3/xzWL4LtC129fEbOnPH3lG05+/T7vJ+NMtRK1AbQvtZsn1uuH9KIIuMrLSSZNVSXZbgmFR6S+EWA4YUxlwcbzH66iOv6XOjjy26mLFxjIwApagW2ZEH38ux9//wFV1AkmIWBXY3M68G+r36Z0vw6gqqaQ4UnPzg/xKdaNvrYEYaqC1otxeBjMn9r2TiyJtRtWhxemT1/Ce+vn3pyfeYke2vFJMbAGuXsO2um7NFN87VquJVlY5bXfkgQBzBKyCk5lZR7Greuff7KJ71INaLLQeHLUmBCCzI6FTW0F4XoCaS5bA+BMMoCrrunDn8+AxgWOi7FzCqB9ab8HtA0CrFcIumdhXT2s3JP/tR1K6jrHPk/vdi2zOmfe4Ttyw999F3Y4YfMCOTTtNNey6tJU0JCuLpBjRWGwvOcwCxQgvjk0FHMbDfLLBpPgRWdbwFgTg3fNEN9dUSK/AqQwlgVi8+VwCRYZCoITPdaZ9+U27bv2dazdm4dkuGMJp08NYg1hUMufT7yT2IaaFFwqwLYJ7AkQd+EUVpn35kbOniE29Tu/aD0hi9xYzvMrZ9AS0W0bVVd6+UHlTyKb+2n/RPGOsG51T6Zj2zPKZY+pRBD4JrAMSjzVSlVA0+hwCAJqB7AMNMhguO2GRd8nuJhqJ+I6Pas3doe37KjO8+LyvnN1R70Ftzx/H3JJKjxToH3/SPUIpaMfPY3s7Cib8DfKvq+hG7crmhUWAdHOhUpUQFofDoVEtYB2KHEPUHo/D/JjYRJMzpcP+BGeSZVzF9OLB4iOfb7Dq5YGY/uYbEdkhtg+R8VQHYKhXRAWsh9ctUTr7tUqXhWrTw15QWjUnsB/WAREiBrGwEPJAEld7lYJClCpZ5O6Jn0XoCGA4AeqmdFdbktI8yzMgoUEezwuHNmvlr8GMxgE4xEB2YQH7N6IW0t3COq2j+BUA29MsAFh58hQq8rY4HaN8BO9Ymz6zEx6ZAMuzaKvnYDka3X09fu0g9Z/TQW5D80Fngt1H9PGZC0TbQ8rbZ5mt07+TNUdwcFvrt8yN2dfkg0JC68Uw4kvss/X1YBqsL2mq81anueVMQIAWztGddv9ZdwaTIUIqAYWoDXxl4q47lbESNpws2SUmUuyiDLVpWgWLJqgQAqexXp7NlXVqkdtHuZYSS8f03l6a167RtL/6KmXzZf8n3vab91Pvew9Gv/zXEjFdrhO/XwIitmgev4ntNhISIcK39tW7XAKxr7f+1JoDai4zvux3bvkhn7nnyfa8fsksXrisuP39/sXZpO4hLHQQHXhHWnsToDRsa/v1NIsgD5Yu9w6HGOSOtbdPku17nP+ugy8+4P1t1mjt24UQzZ23NZJ8xrUOPSH6op6qVCDFE8Oql4DcVLT/+7y+1XWl3X8mCumolxKt8luphXS1Skf4ufO+laGTFlMNNQu/zT/2qN9C2YSavo2ZgvehSnH+KfV/5DxFhyLaXjJ3/3A2dhRN/W5WvF7jR5FPNzsXzFN0ZLxQboqo+SgwevAoMPn8d0UELBmq6ccOgAwcuMmrjhhujupHdkXngBKoy5cH5SI7lNTAGjh9OEcVR3TVVTC9n5GlEsxIQzguS4u8zph+QTIeAPUi/KjxHEBEP6VAZIg1XIh2nkSF5TnP8ZUg+BrpIZ+EJzv/Fhzj+mUfZvr3Fq9/yKva90qX8qS2w7fmuWj2LyudMa/qPZfS6PzfjBy8CPdCN3/vOcYyBO97yRna/6kFaN78d7FbjywFOUcwfNgEmugmI6cTf6ZaoeQBMB7wLX9Gthdp5L74NqpdgeblWLD15/fry899hl5e+mrXl6xQauMUpAxsq+21E8V5qQwIbA+w6/8wGmDbREsyioReo+6mRmFbVk8SxSJ9nvI8kugoWXVmD7ROgGHStnmoYOWHoAIZ4hontJH29CYS6YoF5ocXvyt9qMcvh+34aEE4+9ONQb5GP7Gb0wB2IGUHMJNIcx7SmKGafGlk69ZEH7Mrz7xFTewVg1K5ju7PYwgN2EegLui5BW8WlMUh0cINT6fotnW9KdQuSglcC8XmKIyLF9OKkmmRgOg2kYonx7Ku+Yy9ltRpaTmqhDckpnHC+oslYdRcTJqv4YyZaWF9OS/U+1D3q4w99D6qWow/8CqqrQ8XME6NLFz97T3H52PeJmXgTI/mYYxi30bJAdW0Lh7tak0KaZlVFDfc8TALWhsEch0RZ/R3ZQMEpTRhGpjb4szgpSgfwJKmGKd6lSVeqrCPSA3LoUbNr7Vvt0vOvMvn4h47c/zN68uF/6gGKVc599P/Hvq/8p/5Am8b11fY+rGdefX+cw+1LTyUX0/fjq+ToA7+CbZ8bKmaf3LZ06lNvt2sLP2Dy8RsRMe3Lx/3j8mma3nYJ2ouVGHufoNfmxrYl1U8Un2oZtO4wxBTYULzDXbjXOIr7XcVKSlnGqe6Yu4+QhpcyZ/pVShsGkQyp5zXtrR5ZL5ZeM5yPzprGuLXdZdT2iOl3Zpx82yFGX37HkO1czDsLX3i1Xb703ba7dJ/a/nZ0veYK72wKUgaGkCTAVAhIaQVoORZWAKA8cBWr3aUPsawGUHTUM8Q0cFS6wvWzGXfPpG3jb2LF33T/T6ZddNpT8GpAjzUAkO47QatJ1bN8/DOJdq/6YFicBy7t2YHwHmgnjLsKWHRjNclOGFg/3TiI74VKlxEkTPopY8CG0ZCKSXV9MY4kbiyoLdFuG2k00G4X1S5qV9Fe6bHlAMr66ylLzxyqDZj6cXyG8weAJrKLBvtZN6eMlaUHVzaxtMLBynRv8CDWpqClSA3tdTD1ESb2vAaA9blZmjuuJ993xwrw/9j20gdMbrqAY4yacVAdXEIU8DqRUs/d9NPVIVusbrfdte3aK7MBZm81LB3AI1lkL0ndMye9HlesCBiZUlT/lr4f2HAPqdevAL3SjVXJMmLVwNQ2zUIfhS0hSe/s1TygNnhuNxVKn6bq7ZVwSMWnKFqcSZVFxpiEsdC9jOg644dfWQ6PT523xeKvtw688bfN1C3LWHXpyjrIbnOH3ioNf9MaLoJLO/zL98Wutf/32zUA61oDeEEA4i+zFbOfR8x92KXjTN32drRYaHTmnr6/WDz5SrVlzYwME1kjke5d0dXd5hVSSMLiF3Y8v9gOvGXi5mzynTQnb0aaLQSws0+i2mPdzjKcT2NaB1BdQ4vOWaT+X8zU9RdNLhu2XfVL6CdnMPzVLIMvpnG11fevpnl1tbal8PWm1MKXdu4XAMK4+rjarJ0l0oDWODWE9fYF7ELBvq/8CcBi252aXT21yy6f/NrO8tlvFpHb0fo2ZTErLi9gi1VvaDhjuzKMEkMyXA/e+I2GZ3Dmww6bDT7T1BELUdbI4si40ghOI4nGG9ZQ5fjDgGBxPF+oauaNWjYJY0plzcgAwyFJycA75abm/PnoBIf0tHDM8K8zfiQfITgzko1gWlM0dxzF5Nux9hKr5z/GmU//MSsXLwDKbW96HTtuupvRvbeiGGz7ctcuXzwjZuIzMn7wj0xz58ektWMOpK/a2XjqN+7nwhee5sY7b2Hfax/AjB9EZIqYIhMYUluy/nTgH98Z/p+AQnjG4ACzLzFcrqb5pqAeDbLtJUxrAm23TTH75C2d5WPfocXKV9ne0h7VchjFqNgsMnEk20AZUsoN91z6GxWYGc4bUi3a3hH1bAEqx8IxQlLn0EfeSQzF8G9gUgw4kkGYPETgQynrdSQfaajtNrS9HAFLvLiqht9G5uUA/aXq34E+18HP0++pVn0rw8w++rNIPk5zxy2YiRsRMRy892dwlQZ9Rbu+Re0C+fRhB16d+dBbbXH5PVIfvdWJaxTY7ip2ZcWlS4RxXOIBKy8IDwQmQhonCPOqalU/XXFbeEc9XUeC1owXT07X2fgcBFImi/b8+iAtgGm1F3dKfngJkY1BvY6rgyP+Ygb6N2Xhpd+pKhJufjYdEOHkQ/8QVTj8wM9h7ZIUs5/buXri099arM18uzTym2R8wqCCasdVv9OCwNJxDnXonlrlpCo+1aYCXQh9HR3ZEFQK61nmHd+UCZFcdjxOmdx6WTnl1rNR/RzQBMSKwE1S4MCurWLqDszUYvk6O/fMN9iJ6z5rWtMLVb8aJm549eADeMmpm0682KWq+WvUwGjpI1py9MHfxLZPZ+3TH9u5dOHxd6oW7zRjk4dF8ppjkY3ggJK6f44BeAj6SkEDq+ZtjYqRoXQJ1WJDYKK6rsBYCq/xzyABLwJAJKUby9pHJbDTIE0Nlah5VkvA8yBA7gM3Cra3iraL/arPvU22H3nU5GPnbHd1Q7Ub52e+7RDNyRvFtk/vWG/PP1AsX3yHXbn8Su11RqTe8AwtP85tF6FBCB5FMEdCumOyj3kwSW2yh4b0yKSSXAj6DNoENWLwyXaBPpKPYuo5Znwv2FXUFn5dxYHeQnwubm23yXX4/g3gS2SJ4P+23naoGLqR7Oe1rjC4YENYb+IzsElAzj+TcB+yeR+BwcBucp1Bx8/vBaLuvRBckTAPw32mNnYAmwODXMK/DTAZWnRQW2JGWuTbb2E4HwUadNpztBdPocUaYkJKqLePsiw8jAS08qeMQzFZy0MaWriM4BvEy8o2fZdNzX8xCJRHX8IBgm6dckETu1aQj21j6vq7EGmwevELDE/uJ991qwXzWVX77yWfmEXMhhtvw/5xex29KJ2BX8DAjEy4a7DtTNeWrlNrp1wfZHGcVV1eomy4fT4rXVpeifODwr30Kib/5v4Kz1EYqvrG958Dmmr+3tM+DkyvgKDVkGif+hRHrF/GrwwMi7+XOE6y0oNWfm3LGri1voTMYPIa2A527RLGNMl3HymH8+1zWP3N1o7bf8NM37KANjeOPfRjqHaRfBy1RawKWhXX2OxrbHKmrqUO/o1q1wCsaw146YDFl9sEsJ0TjB++D7t0htW558gP3jVkl54/XCw8fV+xsjwpgDEtHzEJ1wWVUeuN4hAFiFEEH2UZqJQDA9EcGXWpUOMvd8ddncMun6Svy2BLzK4dqO2idr4L2adNfuDPxUz2BoGeUe+sWSrWx0u49y8RkPpSH8ULamKZUZwl+9KrCL6UtpUo+1aC8ZuBsq1E393fXXS5TWHBdmc4cu+/RO1SpnZhoph99s715TNvV7t+l5jmHqCm7YsUixci06oy/v0GSnBo0whbiMqSGL7+t7EzgoHmooyxkpkMbo0uGpwCCSG6F9IDPUOr9Jt3PEdIHayM7vB72QwsSd9jXkEE3H9/AEwbtI8BzyyvIpGVa1sZ7sH5cRPT3bNpTNLcdYDWvrvR1TOsnvkjzn/uQxx/9AvUa0Pccu+9TL/8zZjx3Yg0UDvTtcXaGVQ+Y8avf7+ZfvknhNY8hp6YJstP/Q4zn/kttFRu+Ya3M7H/VZiDb8Ol7w37Tg3zSNgydTUBRQZbCmJt9Xn42vBVX7vS4B2sbQPPYpf3DLfPff6O9eVT325t7yu0d3m3Whpo3yhl5hlxQ8AGWg4J3Q2hNuSM3mCwBSMtpJr515FVUfMaIpCmkaYsiKrKaiL+Dw4wiG0QmHXn9kwgY1wUWKYaWqyMAhch26iinEkLZae36rpEpLqygjcZgAOGoY9sinH9UayyeuaTcPFRxExSMwanadQFXaNvO0zf9k7a5x4dWT310bfa7syPSX3iFiQzqmvYlUV36HrDA1P+2n26gvaCDghV/4Y+CQL40XjPkjRJ7zzFQgmOxejSrPrVvFCbzMcAYjmnuAIN/DnUOlAl7kEWtb29dunCHZLvek6M6R1/6Ifj9Ry5/5f8ANykgRWLD1wJxF6dlVWtTCcf/hEPaDtQ5+iDvwZA0T7XWD39sduKi49/l5bF15uR8Z1IvaZFgXbXgQJV56QH0XEH0oc1xhAAAgnVBIP4rr+EtPBF5eTi1+c60HPPIVZyC8dJgS2oUrJrBA1L8XMqsEREcg+c9Px+XAGYon2w66gEB882O8vPf4VZevYNYlr/9cj9P9M/9ns/yPj+I4hMUcx8ArWztA6+9YqevVrq5vEPfL/HIqo9IMwtAY48+JvY9klpn/zI9auXHn832v9m05jcJVKvqRZob933Z+HTqfpx7xHj1xGtVeOYAFqUyb16ACQu8D5lJ4JdYa0PrIgAdgc2UOmH3+Y0ubCnumccU93A6ZmRfDXul/5YpjaMrt9li/lvNK3p38q1v1isXSpFhsnHdmcizXx9+cTNxfL8O3Rt4W8Va4v71XZrYgJ45XTOArBRscw8C0SJulYShlkAUeK1NFC6npHsgkWuryp20wDe68HWYDNIK6e17RDNHTegqnTmnvPj0q87lIjN3PLtzxvsDIn95j5LgxMDbHwTHH8HKsXv+c+wtQisOcH6Mv40fa7heVUrQAJiJZIIAxVbS/d83ZoaAL6kGmXCSHLnqUWwMqbEx3RWf3gZR0Ya6NoqWGhtP8DE3tdipl6B5FOIaZHPzyKnPsDyhS+g3dVYTY9wT2VlC8WWACtXhE9KKuAr/i4JJAYWUllWtxQ/rwIiSq+65zLZf3sAG4ipk+88ihk/xOqZzwDDtPa+pjQTB06r8ptgnhDJI1okphWvyFUxzQf3UAWzbQK7toRdOp+pFjdS6pSIQbK6S7PM+hXpTTcq+80DSlI3aK/0vtAmuyDYnGXmg8M+DXJAE8v1S1gPIoAawb90vJVxnrk9cNDGjXqqOOBKA5POGy9adj34ZpI5ByKuerLkDcSAXZyFntLauZ/m+N4Fhd8149f/ktn9+ktqdePYH/wgUm9g8m3+IH5/HkxzqU4w8N6X6IRda38t2jUA61r7klsUWoYrijxcrSkLrJ55lHz0Bmz7NNOveidqaWj73P12pX0b2qubbS2gERe+K4LUPb8wZ8mmFBblpOpPFYmpogdGmgyPH0ZGW4CixSWgh7bbNCf3I/lOiotP0tfumeHJHb9vpl4zV92f1y1RMJK73wOCID4k+ULr4ubPBrSm5aWvqVcKs3/563FgXmiSGvklsfA2AwO6fgUo5QCJTvU6+Td8L6QfLl84DkSHa8i2l5q6eubWYuHzf3u9feleMePXD4+PNzoXT9JevOD95IYzOiUI/VdRzyqVpazGRmoEJ9oQ1T1ASNVwjlk5yLKKaQtQRTbDZl9Ffgeis5l/L1YLdNcXU50CqyoxEiPzAKiMrMpIqfQswvcHnTuNopsVyBGEcEMKY9SCUefY59v2MnXoTUjzBnTpc5z+6Ht58k//HGM2uO2rXsvu2x7ETO5CzBi2PdO1xcwZRD4jZvoP86mDHzPjB+aBnipoAe3j/4WZx/4I6qMcfOW9mMn96PISMI3ExQMirSMCUSlLJQz0LRhaMuw/1sHP4rjcIhIXx6AF1rHti5jWbYjMYHXbSDHzF3d3lp97h66tvpaMSezwMFrUVcjEPX+XJkg5BP0N1XIoVumpB6ZDDSe06hgUWpZI1k/uN3yWgvTlwFpXLX2JQR+1hvpU6WyDYG2MjhsHgCKM9bW7U7U4AeVGGA8aq+55AGUgcln104B49aYUt+pai/ieik2M9RLyJkgdbS9TLH7BV+lzDnpr+01M3/YPKGY/MbJ04kMP2rXZHzMj225G1o1dW8XaPliLGA9eRdaDn0M9HJAlvp8iMJcyLiqAJRjiYd6qbp4fKRjt5oarNuh918hG6sc+cUyQLF6D2gAg9NFeB7s2u9u2z32tsfsfETNxoUp/q3Hygz+M2i5HH/h3sa9D5VX3RgcxzTBAqsU/dvzmTaDDyQ/+kwq8wnL0wX+HYrP2uc/sWD3z0b9l1xa+g3rj1aa1e0zMNqCDba8Da2ix6sH9IOpNBAhiH+OcjhAocOM09GEAbssIbjhtPffMHKAaimeEinhJcCGK7wdHGbcWi0G1Q9CwdOBvCThtLLTrgd5BZ12xUCziAgEms2vLh+3CuW8zE/ufENlxLt++ZwMBu3wKEPIdN8SUVDaN8WPvf2cFoHi2A2RoFvaWEARx9+KYVzPD7dMfeeXqpad+hHrtq83IxDbVMrNrS96pHUYpnKh5GJs+EKPWabxFR9FAAMEljt/wbFI9xmQO+D4VCWs9aAyC4OZWYE95rSfHLrVxzlT9GQp+hFSs4JyGa7GRNSWNPKPb32NXLr1LbaeeT+7/IzH5HCBqiz125fg91q4+ANxu19otIDONlkvdw4FX2HDdYT5V81SMcfMspsolwGcFWPrn5ZlVXk8r7PtBDzMCe0EPTxqYkXFGd92MGb/BpYHZOWyxiNPv8mPMep1F2/djxp1Hgo3hbZDIVguFhAjPzKDWehvF9XeoRBvBsRDMSsBbIKbsunvxDJYBoMnbGpF1nWg6hXUxLiVhffS2iPihEz8PgJ0bS45lGL7Tr2wU03T9sbaMMSM0999Oa9cbkOaO+GwUMBMTjO59A7boUCwec2Op7Fc2UpjDWwFZYU3Y3EIGRrbpvQjEVG3QpUiYanF53fB9kXkzz9mmrekbGN11G3bhFGpXGN17G6Z5YAXkj0XyP1FtdwGsnUWCr2CXEWmhaUHCaOOAaWzj8H2/TvvkB4zq+supy5igbvxk/lmVvepxiQwCcqYBdKoaFsEnCvtZDzfGZYgQCAusrPja/8Z9N3RHZaMGsNyt212EDapMgH78nmNw+fEbnl3cl0FKb0OUXSr9QfdAJG+Qb9vN8snP0D57hgO3vZbhbbuXbLHy+61dN/9fZt9d51HdOP7QT2BGxhEzgqnn2OI0pjWN2s3gVRXYFAxq551NuVmCYuvRdK39NWvXAKxr7UtuUYYmFdy5Sgughp19iunb3u7YVxeP0dp9V2ZXz9zYuXj8PrtyfjIay3XPein8oYMtFYK2ZTaw10WqrPo3Q852YGdJCcaxr/LJ69xBVy+ixWnWl58H6WMmd4Mu0qfbReSTJj/0cZPTc4FgAdNBZBSnYbIMsu43Za0Mk+hg6Jag0uZqagH4G8gUSTV/0Ir5o9V3Rar3rpTr2EL/yq5u+Vw0ifZfTefqhQCteD67uiUYlh7D/dEE7dA+92HW7SJ27nm0t4ayjhZdjj7wMwBDapeMXTpxsJh7+hvW2+ffCr1bhlt7W+vL57Pl5y9ge6vumdRDep7xRl5wSq3TUVGodCNCiXUIjnC8q4FATTD2QiS9+o07lq32PknZM4HSnWz+SWRzkILvfpMCUu70LlrsjOkqrXBQLyuJuCZgbUgbqcpFQwTtyrKqsgjEggfxnA1a248wceAWpDmJnX2Ikw//skv5e/1R9r32Qcz4fkSm0PZat7CnzooZ+bSM3/SHYkY+ZiZumBdp9lCYPfY7TOy+B/ptVueewoxNMbH/ZsaPfoc74W6A2U0d77Wp0nG2Gaja/F54nYKoEfjSQVDWNJ3GUz7hgYdZbBvs0pN8ZN+93KszQ7p6Yry4+Lmv7SxceKf2iptVmcQWQ6rUUYYEhlzw1G4kEe6h2KdZ3zu1PhqZEZ1GKL2P5XUmQpQ7MisqACRl5lW9EQzJcHfE8e6Alpr/ft8bhhkUfVRXIZ+axPSuR/WTwap312X92uVheB8xduljNj4LtR3nnITnlQpaR0PQoFpw/KF3+WtyKRBixpBujqlPgmTkI3vRkR777vz7FLNPYKYOUMw/2po/8fDbbG/1PZjay6FuisuXKNZmXYqFUD3LOL/8+M2ITp0b76m+TJg34coDM6f0RQxCiojvQzUVkO0d1eAkV8CZBxhidciQyhtA6yZCHcQ74C6Vs7G+PPMGM//c14rs+O2jD/5icez9P+yZfw7IOf7QuwHHyFIz6oR1/VWL5L6vfX+LcWNYnVPkxLALTj7y90DKCF4dfeDfoLo6VCw81lg994Vbi7kvvkOp3ZeP7D2grNdFtgHraLvAdpdQ2yOmLnknPDgY1d7qGYXhYYQxGAGzwMRyYGuoWOiAFs/40JLIkkkB27RYRQguREAxsBGr3wQWVwTPtBxg11XpuX2M1BAzibUL+eqlp+6WfOQb2f2qX993xzvaxx/+aeA5B4o89zHQX3NVPAEtumivj9Q9SNPr+zGXeXFpIrjgtAn7HP2mX8O2Z4eK2U+MrV58+s3FpWM/oMjrRbOWWqffpVr4NDdLxajNGEhzEjdWHdvJg1ihv40bf6GPgqB5ZFZGsMQF8TSpglsViQhgRBi7PkgijqErGthgHjQKe52Wfm4noJupwC5lHbrrQFYT6jcUK5feo73u10tjZAbF2O7SXrTcr9jtaL8uvjKZMQ1ChcmoOUeJxDRUvy/6fhYfIJLIfPVAjODHgiHoCpLM6+B4R9H0lHUlYMa2Mzp5G2bHPqR5AFCKhWNodyX2e7DJqvFfi3NFJatYmfHcfr0BAgMsnF/CfAHiuqV9D9yltgRVfwuuuqJpRJZaVfAAYvW6OhG0HGAAh79LfAAgAIBhLAQ2zeZq39W4iSzAUOjFdhApMdv20tx1B/nu1yDShKJD+/QHWV+eY+LQmzDTryOfOMLUgYKZtYvYtQtuTxxI96tO6faqErLMny4FuPx1D6Qehveqg6WXX1VUrOwnEZ8aTokw5O+5JBSIaE0fZOLAGxBpsLp8geHJ68j3faXFND8B8u9RnRevxWRkivAgfAq5Z4pKBLSC8W5a06Bt1Oo4loMipmE7IdU2HT8bEBhUgrcz/L7YCwwokvHu7jv6COCATjYIPlvs2+AipYGhJKgDIHW/35VhTGwMnocMyk0BZBPsHDfWLZ3kmBm61kVGJjGtCfJ6ztwXPkqxepkd1x9CRkbbyvqf5Adufq/Zfc8psOXxh38Ok49jGlNIaxK7fBLJc2fjkNgnaQvp9Wb0SmfpGnj1N6ZdA7CutS+7vRS2TvhOvvsu1EKxfJLdr3s3tlhuFHNf+Ppi5dKttrNWk3oOWQ5qUes387C5FCnizyZ/vqz+hQq8CqLdCsYM09xxg9e+Eorl49j2BbRnGd55CEwdLbrU4KTk478vo5PzRPDG6V2pqHOaN91yBdAEZ7pT7fepT765qwaAE/+nBRF9wd9dTWNWo7Xx0tqLgVaRMTWQYuT6QLUCCcQ0CfpDKbsqAGQBQEBXmX3ivdi1BWy7A70u1Jscuf+nEWFILXW7emJ3cfHxt/Tt6oNI4w4xU1OI1FYvnqBYmcGurSGNYQJ93RmqNhp3DqSqJUZhFSVy0VofXb4iABOAKE+L9g6ABh2EmBqTps6E3d+DF1kAvgKAZDb9G84VIpeuxLDU3VivQKskSh4ckXB/oWJLMNojmObPqRnQ9YKaJjoC1XFSsASMGaW151aaO25CRm+gOP0Bzj32H9Fen5d/wzcytf91vvy1WqszZxHzGTP+sveb0bGPYg7Mm5b01CrH3v89iDQYv/41aL/tDLR8Cl1bZL2YDdbopn4IiMyLV7t0/XyVFMHNv5dhNybFOAfftp1vI6sOSJ8/QTH3NJM3v4t72zOZnX1y9+ryY9+s7dlvt73uddiipfTr7nrLIR+t3EDKIWAIuhuYmmN/lJuuJatVhmQQWw06EzhqvcRqSrBZFNk5FykzJUkbBVLjMrCo4ucevBKpu+qZTp9oG9Rv1s7l+pEHf61/7PfeidLn2O9/rwOA/TklGXNH7vuXsa+3WiMG09gEN2cKD776z0oPXtiCdvEcqGVy/6uZOnI/tj1LPn0b7XOPtlbP/Nk32e6l9wBHpT5hbPcyttdBZATt9YAhF90dADz6A/2n6qPlZT8p7JF8V0x01N3PUn0ad9yUhekAosDw8LpTnvlSOVbJ2hsDwD61yOCFoEvUdikWz++XfPydMrrzTJ7f8OdHH3zv+rGHfszdUtR86nPsoe9HyDh837/0F+LXX8n9c7aVUe4DD8cf/vHkXjOOPvBvUTs7ZItZU8w8un917umvt4szb5WRna809FrWrmRWe8ha2z+r0q3bEJlHAQQLfYB6BpAHEqI+FkFDByJ4FdOprEuRspmTKdPwu8wBAVqSUredQ585/aEY7Q+i5P6ZpfpQocsDUJ+mLca11I1na7sYs4aYHLXl9OrFL3wHykkzvvtPD7/xnesn//xXUFu665XM72se1Mj8803LvvcGgSanedbn8Fv+Mba9JMX8k/tWz3z221TXv1VGpm6kWDGO5eDE8UOV3HhvJVWwLWpe4UAx61MjTWDEZcm49YCExaXeUcNaC722+7jeQBulB2lgIGASwK7SAz8BjJAGaPfq/p0f/K4QhD+O9WynRGfKdVCvLqa5R7W3i17RR0s35H31RyuFuz8/1ipgswLxHTs47FthroSp0aECW/34Cfu+dh2wprhnC1RMy7Jy2AVEMyQfId9+iObkTZh8DzQnkXwCLZbo2zVvOySMowDkBHsgBbb9XHWAYpo6nmiGBfuCcP1V/4oHMMIao0CaElyx3zxIHisReiYwEFOsNQRJqP7t9d3nmX+e0fZJnu/AM0/YXCVU6af+PnpgRlqY7dfR3HEzZvo1iBlFi3ns/JOsnn0MuzJPzQwzOXWDCyZPHKC1fT/LdsmP1+oZVWzBRJA8DAvCnuuvOWRYlP7aQ+pbWKcykAGNXONBxJLBrS0dIyWOiVUn37ab5uQRxIxQzH0Rycdp7XttKaZ5EjH/HtVj8cdXk+cgsJITLazq06xv1/bYXmcHGS7QWJYEli/1hteN8pcWWcMl2q0Y9W7ZCwBTBupBLwFhA2UIYcivra5f45UEFlYMuPm1Qjdwagl9JEvZb7HIcnxeaInUG9W+nwTo7FobTIbUW2jX7TtmbBIzMonIMAsnPk57YYbxPdvJt+3vYGofynfd/C/zfXc+q+2LevIjv4kZmcaMH0aLeYoLT7F85ovsu2vL7o53cOWfyYZ/rf2NadcArGvt/50mOF2d859n/PDfynT1+SPrC8+9pVi8OKlqMaM7cCydSs8Cgp2bGI3+JVm6OSfvp86/32jzkf2Y1iH3tqqLgGofaYyQ77getIst5jtI8+PS2vdJkV2pZ+mMJg/YbM7m2FxVL/3NVbviCuDppf3uygO5+9wqRfHLTS0cqDwYQANPxwUcaORFot1HLTTR19rs9KrtMPvEL6NrSxTLMx60aXLkrb/ho1Pz9WL2xHSx8Mw96+2zb0XL1wyP37BboLa68BTFpTPYtVXEDGPMCIHyDjVf3rkCBDTm5m8y2IOQbemjzQMpEn4cxctOaPY+UqmZi6y6ssCli8BHhylEyQO4RXWsyNwITA3nuAUKt6vGU8afVZutM0yCNlUw1BXrDJrMX2cw1BRnPPg5UUlfOMFPZ/vXHLsRvFNvMWPbaU7egJm4geLcn3Hu0T9EpM7B1z+I2bEfXV6yFL3z5KOPSmv3+83o/o9IvmtOjEsVPPZ7P+7EWPMWKLQvPUvN1kGEqdu+Z9MYgisAYBmGpBrllWBw5GUknTrQUW7N2OI7DuybQYygFuzyeYqZp1ide5bdd/0Atj1TK2Y/d2T1zGe/R3sLDwB71S430MAUsRml2SArURhyl1IDqQ1RgEsTDOtUOYA1hsqClc5tMMK9UyMwCF75KHmS0jHYqkqFVasNfi+wULQAaljbAZERpfcybV8eR7WI9P7MVE4YwWANrIxQOUlIWW3un02LH4CESoM/AwgnP/j3QUryke2MHniTY2IZ49JJtAAxFDOPjS2d+P1vKhZnfhzTukFMborF54mFOQIQkdUqByphhFQ+Q82xNMJ8Aaq5GJgHVE5ieLaRtZFuKgN3ShBKjtM5VCUk6NqE+/c/Mv5fGXZMEkqQBmo7teLyqTtqZvTvg2zkk4c+fvT+ny/Udjj+0D9MuxGAkw/9CAgcvu/nUXWg6+mP/ARqSySvke+8nfbZR6mYEnD4np9EWhNDtn3OFOc+vbszd+zNRffyN5j6xKtbe26dVrtQs0WHYmWRWMjBBJZKRkgzimmUWjksTuurFvtQCWlL6VLnnOWoq6c4XSeTuep1EcSyfoz5lDPtJ+lb+PSwSpx8kA3gxntVwKLrHaaaY8wVbn01rW1OV6prCewt23bvy8hozXYXbuksPPXD0hppy+iNHz/6Tb9rj33gO9z1hnSZuJxkaM9WeHLpryM4/mo5+i3/Drt8ckjyycby8T979dLzH/0+MflXm7E908XKuSykzbpUx9CSoEIcgoGx5oFBn8qlZd8JQSfsyYpNW7pAkBosJbGKG4BpYLymoPtdlypt1re6f65icCmNPYIuW0jBr4DakoEKb+H6g62h1gsqB/ZbDaGO0svUFsadt49icMEu178D4I6mjC8iQJaO9QHgOBX91677XRB4jwy+ao12jKEQ/HEMLjOyi+bkYfJdtyKjh3CMe7+naBu1K3gxJKqKkCQAr38OgQEkQc8qAcpj8ZTM/7bSGqvSNhvu/o2r4Ofu1/g0QRvHYxULcv0ZWEVB7zWmSGLc+QNghb/EdAlNAV9/YCFzt5uFMVmjYrVWewa4Y5t6g+b2o7SOfCXSOgKSY4tZ6Cxjxm9E8o9hZ07SOfcErb23Y3bfiRpo7ng5xcrz2MV29XyAwP4KwuLVMEsvPASJMs8u93p9XjdKeuE7yb4a1nx6/r6HcGteD5F6HLcoiAwhjSb5tgOY8X3Y9hnWiwVGd70SM35kAZH/AnwIdP3YB/4ORx/4bUKLmm2b0pDja1UUS7FyDrWdDFl6mWCnxGSwbFFdh14jYZn5eR8C88GeSOzVEMSKfSRDSZ8OuaEcnzUEyQJhgyAQjw558GkjLuzxFCVQ9+OCRKtVNR6fhhuvGuQT1P8tNa/X1XYsx5EJzNhutLvEwolHsZeeY8f+fZjtu7tSzz82ceh1P2emXvc4mvdPf/I/Y0YmXbe1L1AsPsfFY5/lzh/9c+CFNIilWig2yyPAf5+DdK39T9WuAVjX2l95C7rnxcLT7L7zR7HFUqNYPv237Mrszbbby6Q+jpjcM2gClXqrA/Vd6VYgRg6jEGS1UVebbOaiKHtvR5o5QpNi/jNoMU+/6DE8uReREYrlWfq2d2K4tev3zcR1S064W4n0fQbXu6g/QXWZV1b1+8tfIK9I6XsRkOyFdbkSwCB5b/NnIUVQB7SJJIIMTvh3ELxaOv4+1C5iiwLtLrkoqHdajn7Tv/PHXarZ9sz2Yv7Ju9YXjj+o2n39cGvPXkTMevsk7UunKWZnoO5FMbPNjCJ8oHcAa3Sfl2EsJFT5CBgkaT+RdYU3PvtOGBOcwZAc0hlVGZRBAybxapI/FetlAryj0wPqLuXIoVYmAcNSZ4jq7xBtLdPvVQZ+jIRuwjSc3pL7DSQGSAQB8ELTXcQ0MJMHMaOHoHOR1fOfJ982xcT+W4G67Vw8NjM8fvgvxIz9gZk4+t+kteuSmIkewFPv+3bSqKahgUof255n/O63b3oeLzIXIttn02+iATJwh1c7SKTqo+rTdObBgC0K7NKzrJ7/JHblMvve9I/QdrtRzD75utXzn3mX7a7eg7INMGrLDdQOUfoIdWahLIe0DtIzDiDUkCaYDWDlg3dbVn+nGGQZIpNpCyltEBlY4cebAbI40FLw3r9nKnaMkDvqfnsxM61t+9Ss3aC6OktGKTGKnpw/TbczTZIPk7sKj0A5/pADJ1s7X4bJt9HccSNm4nZElIP3/DQDlQbXl1G7Qj59G7a9NGTnT4zPP/Ofv9V2l3/QtCZuUK0bbS+inl3pMKWsMuCDI5o40u51kubmnTHXz6njkMXO19ifab+S/JsAW4Hpo/2kfzzAl/T/YOU356SorhOQS8mHwWaoXW+sXnzyTaCj9PXfmalDHxDTnDv64Hv7aIvjH3w3lfi7Gw+nH/nHruy8hhSRDCTHmBGOPvCr4VkMqc6K2iIvzj19aPX8x7+quHz2zWKGX2FGtu+RfLym1s0HpI7JR1Hr00uxbh9TX5EyOCyesRb0vyTta6njnKDAUjOeUZTF9OfIiKJWiZPbwAh1wKKYhgeq/HMOKWw2rFFhYgWHLDwfzwwzDiAYFMzGAV+6XrHLwke90o3HLAcYLlYuv1Hmzvyvprnzn9v2zCeP3v+b3WMf+DYq9oAfZ2Fil+EU1ZybvvFryHffjG3P1lTt7vbxP3tg9cKj34oZfoU0Jlpq24TKiFVlvGQcU43jKsgR1oYk3Su0MBa98HFIH0LBbNvN6PbrkNxVdl1fPk6xtuD0taSOaA+NVXAD05MEQCo3zY8axCIF1Rx0xSFsAg751EZxzI8ItKh1oCLrVGBbCBRtYlxZvy1Gdl54aG4tjGBWFEL3a2usQlmxVF0qasWgrH4XgFqXcmikAWTkY/tp7ridfPJ6pDkZOroLrKCdMYWG2nUHKPnCBaIhXcodDw+6VsiQvwfj53NiKIq3WTVek29p0ML6fi66ydpX89Uuu7iqkRBTJ8lcMCWdCnGdorKPgz0Ylrls8JkEu0hJbOoA2IVLzQLAZRFKTNZk4ro7yXe9EmntdZdfzIIWMDreMbJvrrn9xqn2uWda7cUzjF58FDN1ACHHTBwgH9uPXb6UsKqoLtC/VxXjCQwhd9/RXNLaAB5cfScEOcI8czcvnkFU7dlDRGAHdUBOIyPfdj3Dk3vQYpbVuWM0Jw9jpl/RVe18TBj+LZAlBej1SSvEhjbwXmKIh/cP3/tebPt0rQa3yoiZYg3Pxs/cc85z93dmoFugRpF0MAUmVLzxDQZZVO47qhvJmuNf0wdb94GMHmgdEc+4Um+PABreA6Tn52hgOXuNrRhc1bQKok+rpgaZGy/Ua+RjB9z8X5lh7tTjLJ+/yN7rdmImJmxz2/7P5Ltu/gUz9brPYlq9kw/9JGIa5ON7AWHhqYc5/K2/zeH7i+q+ow6qb0mgPdiPjrE8+J2Bf6+1v9btGoB1rf2VN1XQ1VOsXnyK1uH7hnT1zOH1i8fvLRZnJpESM9aCetNT0/3umpbJFm9EBfp+3PvTtIKURYMz7PJx8skbySfc5qp2Cbt8mn4xD3mJmdyLLebRYqFdk+GPmdb0Z8VM9n1A0RnoVcgrNvnvojht/dM0da8ChAa/e4W+lSdEVGux+PS9rY8/+FsdBKoSECp+lrLKtDPwvYFjAzNP/Bt07RK2KB1A0mqCBWuX0F7JzW/7DZwWwGrNLp3aViw8fWe/WHmb2sXXA/uRZqNfrGHbF2hfvoB215BGw21K9WAIQKxACRVVniv9Agg2sk/VA6JxGRyEYNA5v8wLUGbxVMGwqQCIWhIx3wJkzVInx7d68v0ksimBJdIroR4M4iTFkZByAKEsu5bBoKs0e9IqRxINv019oaGiTTBGq/Npf9nNldYU2l3srxezM8P5/s81d736A2Z034ekdeiiB642HHAVjqk+vQmCFseR+3+ZKztlq8GYpgNuZlZtNizSCZDqXvmB750mpwsUJswqdvUUtn2aztwz2PYSB9/8f4LqUDH/1Fhx/rP3dxZOvMv2ituhnltdzNDuBpoNOaJPP4iRDpFl0GNDs/6QOKr9BjA0CCi5v1Pwyhnd1diJL3rJz1ICUMKIGgSVEnbfFSys6j2JlbAMakDsaHDG964Xq6+3S2c+u/vlX7M+89R/TdaLkIZaAVrHH/q7QJ8j9//6Fs8hGH/OsREytFhk9cxn4eJTDJsmmBF/0wq6Rr/oMP2qH8K2Z4aK+SenVk898l3aW/8+Y0YP2WK9pnrJHbKRuzU/rPH1mu+rAIgY76BmoRJ5HAZR1F6qfhMahIqCAegaHIkBEN7cp5vAbuknbAvPlojPyLEc4lwG56CqF3oP7BsydG0xX73whdf0i+7upl17vZnY+T5kx1+IyPLBu3+yLyKlqm7ElGxxqdIO+ImUgUAbELt8slksPb+ns/DYK9V23mRXzt8qjcnDZmT3DtWeW6iKVQpd87pEfdSue4fOO6YKruCD6ws3Tl0aXzUuQjGLBEwMOkLRY/RjL1RzE+OdFg/kSZWuCjhWTQ8ngh40pmyVohXTqcu+TxPya2c9qyog2r7THBKnV6bh+EVY49J9oY+11qUSkqOs5cXlp78C2xlu7lj8N0zsf/jwvf/HsmlNl8fe/73VvgCeNekfgfaZfvnXk+++DTGtmtqL4+1zn3j9evvitxWXjn0FZninaYzUnBZUEG8OGjtZ1K8ZBKHDewlQmugUOg2a0M8e4C5BKJGRCSa230Jr72uQqcAwt5ilfXDxcYrFZ9H2spuvUosVdcEzc8VQpd/1ko0uQ9QL4QcGvIBY9xu8RlzYAx0AGlAR3yLLqFbNX0qnryU+QBPmX2AfaQDyXP+o2jgWxXiAM8z1AaA//OltRlPz4vgBAHLXJpp5ltgw+bZpRne9ATNxPZg8HMFimo+j+lEVfQCVG1W7GBOCdT0GGaFmgE1VsZQSeyVWnS2pNKv8nIhAa9A564OpecDTHSeK0XvQSjQEM/yclXLTfhLE7ZO+CeviQNDCf659VGuAY7A5CQafRhqrvpI0x47K8xaje24lP3gvkk+BrmNXj6M1g8l3dMSM/pli/9RM7vtGMzr6RrtqTefC05gdN2Kmb0cMDI/vxlzeRrF2KXmM6Xpc7aFuaFbi4y7AmIBr5ebf+H/D3CMZ3iSAnYSxtOHHDuRju2lO7kbtGp2555F8hNbu15aSm2Oo/luFEyDlsfe9g6BPdbUKsbEICjgmpSoYb3N3lpt91RuwtLTbdXID2oN6ncBEo9f19l8CSqpnVdFLAgsJMBdsXGqEosmRKaV9933xQJbWQDf8mNpwnwWQS72QWgSJgZ5j9McqiKFTe31otNxa3ut6xlgN7XXJxyYxjVGMqbN87knmjn8Ru9Zmctcu8umJvhnb8Xhr783/yuy758OQr5986H/DjE3SnLwZbJf5p/4rh7/1dzb1bLPa0BPfpkr7v4p/NqDBsvVXrrW/Pu0agHWtveT2JVWpS38HtBeeZt9dP45a27DLJ762WDl3U9FdypARTH0bbjPZZASFiFA4Zd1HvbJaZSBVu5JvIWpbA2nSnDwYQQFdOkHfrqKs05w8jORjFHMn6MOJ4daB98vooWWXcuRPaJou2iXrAwufA3eu3gbZWFdfS7f6jQ6c58V/n2b1vNCzeanPTTff5wtoZbkvwbE/+QHUrkfnEtvH9FzKxM3f8h/c1+xS3c6f2lYsPPPafvviN6r2XgeNw8PjNzT67XmKxVPYYhG1JVp2cRazN2qzPk7foXTPvux7o61Kp9DMR2vDHl9aJBlLFXPCg1raJ5QR1h5U1VYgWIMBkKiEsi0xHYzS6xUHavcmIzGJZDkLLHGWS9DMg1gB4JLSGxPeqC2D0+crMZUVsCaJMK1zQN153fWGPimj4RZSx0IETXyku7j0RWrO+8CuXELM6Onm5JF/le977R+Z1q4LuPrSG8fe906UEtNocfi+f10VBjCCMExy04OD5Aqh9RcCrjb9Hd7aUiPLgVfOufei1toBqxRLT2LnnmG9uIyr+FVy+L5/jm0vZcXsp/Z25h779uLy0rdblq8XMFosQdlHyYbCwwmi6y5N1etflXjwKhtywGbVv9WVey8iKyNQGIEuGbxLlx4XxkhIu6mA1irNKoypxMGF5F9/bvXzQ7vOiTWjiMlBhifRzl124eR/MuMvuyDZwxsV89A7hFRjDX/+TYvq4N82pNGsI2YbrtLgLEtrZ1APegvDtPYcYfpVP4Ta1aFi9tO7lk79xQ9ot/gODPvULtds14m7BqFsFAdYSABp3dgOIISUGdRLpJdcVoZj8WQNKhAwTQcJr0s/xzzwRHjGbDpYv/p+YEb6Y1XMOuckRv0ZyTYNfT8vrV8rPDBpi0LUPnnQti/8bTO55w3Dreknxez7pBjzOM0dZ0CW1VKIQUVkw52oqKnt5Gp1VO3FHXbp7P719uxR2z73cl1r71O6e0xjdAdkBkVU1v3F5hTdNdQuERidVYXC6p7cBW5io0WvsebYJ0LCfMI55aG6WQIaaBEE1/uQlQQdq+q7PpVbiYUlxKSOvLsW54SVVEUxSsdiDRUlbdffknf8BZfmGNgoId1wgBXRB+1BY8RfVzdvr8y80dpiR7NYvM2MH3wfcOLwvf9H17SmS4Bj7/teKOHot/yaP+9qpraoQXuimH3y1evLZx4oFp5/k/a61yPkUs+xa2t+XS6IKVdiEGs9SSedYyQpXx4UTqrvVc+nYsKoZyXl2w7S3PNKxve9DkwLUWif+yyYEcz0TUw0dyHHoa3PYotlF+ii5nASaz0wFq4jgC+g6iuFKTElUMWnusVrM35M+Dnln5erJJi5tTjYXAFMCSnK8b5CwKZV7fNhj/RVA8Nx3b8BMMsYqEAYGCjh69qP61PFZsazx1wxnta262nuuAUzfYvrXndJfTHNZ8W0/o3a9pNYeQX95RvRIgIisUKxhvnkbVBjPGYfgim2Am2l+v6AKL6GanA+dTV81w6Oj/hZ0I6LQHEAvgLrZYt57aJuVOs71fUke1fQDg3gjqbFK3ogDc8y6wGSMb79ekYP3I5MvwKRCVTn0aU5aOYYM9lGmn+KmJ8VlZMysWd69LpXvmL98qlJWyyzevGzTE3dAmIwZjdmbLur8lg6Jmdlf7l/K0H5pA/T/RlcsENj0Im4Lvk08M27mKYs9yh052zafNtORnfdCPToXHwWMSNMHfkqpLVrDuV9YiY+onapd/wPvh+JqXrEteZqKYRV2kbcKIZAp2tGdohpZvnoNj+f/HMJ2m1B402H2Nxc6mNyyKhRuAEyPBhQ0ypN0NlUg7ZLNWaCaPwwVZC27+dQw827YIvjq2erT/OVDLQB1tn+MtIkNy1a267HFhe4+PiHWDj7POgGrbFRWjt29CXf9vTEy77qX5vpO/8rBcXpT/4cE9ffhWkdRJdP0Lrtexm/+bsgVnOU5GIZAK+Co+TWXk2+z+BvrrW/Me0agHWtveT25YBXAHbpaToXjjF59P4hu3rmutW5Y/cWK5enUMjHchf1uTKU4g2cwbcdq6YfbZOth3ANIae1/QBm4gYEQdfb2PYZtFhE8hzJt2HbM/SL5U7NjH/KTOz5nOS5XsFyYhC8GmiCO/aX0C+SBgdeErD1l/OdLa8lWfyvBk5u1iYKfz7xH78Ru1ZgGjX3fmMYZBhTNyB9jr7t1wEdQm3Nts/tKGaeuLMz98UHVNfvMK09B4dbjSa2x9LZT2EXLwEZMjbhjr9WVj5mvYqyVY6Qt+GojBMpA3gVQKrgh/WRzBveJX7zDUBBVhkN0SAPTlkYh96wy0zC5PJGULQDvRPly3hHQeSy65zzXq0yMH001BMXopHoThlYA5l3FEJqRrxJf3wqDZEkOlYBKsHRTgyY+FkAwkqK9hxq++Tbr0dGJvvD4/s/lx+87z+ZnHm1bBz7gx8l3KRpNB2YJy0/JzuImXZ6M3GwhOuMT4VqAm8y6ABngIe0k82VBzX5OxwrOb4XtA4sMGSY+af+Le3Lp52zVq9BVuPgPf8bdvnkcDH72CtWzz/1A8Xa7Neq7W4HK0HaJPabc6w2oByKDyg+qIwAXrnId7jnLDFMxT/HACZBSIWJjIp4uOCo+DUuVsSCSrPDVgZtMCQDE2MAwKqYWxodnx50F8AM1xB5eWf57Oua+fY/Mq0dPdu+VPW7JM5NAtw68DFNG4bjD72L1CkrFi8jZg1pTCBmmNyMocC+O3+UYvYxZPQQtpjP2qcfObj0/Kd+WLX9t83Ith3t+ZmaFiuYfML5g1oSS6dnmYtUS2AphsivH+eBxRKXqiyCgaljSMLGqp7VZtZL6OvqWJVj5AETDY5VApbLZiBoEAirNMWcI1OtWw6wLOzF3K4tvMyOjN+AeeIukbF5Mc3FWj62ImakC/QcqNOrqWq9b7u5FqsjqisjWhTjWhbjaNmS+rBQZtjuggc2nJOk3VW0u1yxVGAQvFLfP37cVfdiqn7zotUBfKtSsvCvswqgiEEj75Cn78W5498LguGmgcgwLgXd9330TZL+DKzYAIhExosfp73SBbbK0q+xniVb+pRfSZ6ln6cOGM3AFnXbXn65rq3sNssn39hsH/2zfProf1NrnhMZXT36tl9Wxxpeqqm1o6rLB3T10qs6c8/cXSw/f2uxNnedMdtyaYxkANpbBymdQx6YTJuYGVr6tSk45tp15Ke6v3X1oujqAzUBaJJQ7KNPPjLF6J5Xkh+8E8hB2ywcf6Rcff5jGdJk+pZvwkzfwsSRr4HjynLxBHZxBRlpJsto5tk9g8+qGq+lA2C9bpSbbm5MqKbromd3RTZ8SajQWwmMJ46wB8CUDEyDVG3BCeh7PaOYUuvnXNDHoyQA/yL9ihkoDV9wpBvHmUjmBKRxVQ5NKyffdj2ju16DTBzy57UgeQmcReXXUf4IdBhRq7ZAez3HpDRZlfoYtNwoMVIjTZ+M1xmqEKuvLtwLYF+YK30v2B4AmsBAdGNDS4tIg6jJVjhWlKZ9GeyH0DyjamAehbme9GX8bhiTnuUrfl13/R+GiQN6pMyQhqG18wgTR78GyQ/47b1Dcfpx0B75xF1t09r9EPCzij4OikjrhJm8bhWpT3LpWeziZXTpDEzdgOTjmPHDmJXLWDvv2D2A2pD21ke9LSA+QhcLoqQ2Tq8/cEsuuBDSmp2xVNlUWTW+4no15PSZxibItx8AoDP3PLa7zNSB1yKtGzrAh1D7O8Dq8T/44TiHXnK7MhCcgRzC6nZp5EwevgOAYmWBYmWGWI1TSwcoBeA/AJhBt2rgxjV5/uIzV3reXqwnz9zpNIYiAWKGwIZ0Qa+BZcrqnMatA2EPjCLzsZVUVU1r0BjDSA2Tj2JGWmixyMIXP8OlZ4/RyBtM7t1Na8euMt++9+ToLa/7JZl63fsxrbWZR3+dif2vx0zfSHH6k4wf/TbQWfxG46+/CdqqTq2J/eneeLEH8SKfX2t/ndo1AOta+ytubYq5L7L77h9HC4btwjNfXVx+/hZdW605BkpO5UT4jR8Y2HDjmlMOLj8ZVFExCBobqpZ8fDuje9/gfzuMXXic9fZFtHuJ5o7bMfkU7YtfBLonJN/zfjEHlkUE21bnaxtAO8nGsUXzx5YY1WDLNL/4dan+/VJBp61+s/k9F6AW5/Srj8TjUlKu0OiSJmkKlvvl+hXXn7Zjv//d2G4bM9IiH9lOPuKdBR/tFMk4ct8vgZghW8wa7VzcWSx8/iv67ZWvV128XUy+T2SqodqhuHgWu3YJu9ZxBvBIy0dPu97+TKKdAOJTW+gPAAgVaONBo2TcVEHcVBg4BbgSo5gk+oV3PAP7iX68jHD8EOAV06ISofXsjV5liKK16n4ykGigdh0o1vNpUcExl7ICIaqLAe2BijPKJERvU4OWxEAu454f7yuKfAdmSM1ViNSCmD4irIqw9tT7fnSjciJdNa7D9/77qm9MC7WKbc8gZoJKyB4/yJPXaRsQ1gwPxwNXV6sySMK2Cj9RF2FT20FyOPeRf0IQoBZf5n7fXf8URIaKmUe3rc49fV9x6anvt8Xiq1XtiPZKXy/bM6qUDX//Q2g5lDh0G6LZkCbrT2VIBeeAqs8DqBmFrwJQsNnQjQDUBpINVYPLje9qTAfwqorGutf96hqAqq/d2ieaQW7AQtGeIW/t3qd25Ru0uPSJfNuBS7a4tFFpv9lq+EhwFi3HH/ohlD5HH0ieO/7RCWivRHJQXccuPgf0mdz/eqaOvBnbXsKMHkK1XWuf/JNbli48/SMw/HX5WD5ZLC5mTpcjJ+h0VBU48cC0hdJ95qamj6b7PnAsAXe/4qspukiwn5vegQ6MK8eiTYApSPaL0I/BQCcej4TNGB3r+Nzd8V1/B6DMR6o9M9D9Pi3l7vSmRFyaUKHLIvnwNKxOu72whgQxEgVlfQMdHtJyDVfsYNhfVx3ooWUoOFAH1p1mlnXjpdKBGgS1g/MbWSVh3IkHBsL4ShiGV+gNSVkNuR4DOpTqx+EAe1os9EwE6YnaWXYQlMx8v2rXgcD1WgVsDgDxmWdwJU5UxOGy6jcBQMgbTofR9lG7jLUdTGsKGAZTZrZYnFRde5MtVm5ZnXv6G40Zv1hrTVyWfGJFiyXpF2uTqqvjqus70PWdtru2AzDGeOZ4d805eLrurh3i/BzQHaICr6q9u+bAK+07jbzMz62MyM4V7xwKGWbbfkb3vJr84Ff6MVV07PzzJ8WMLJht+44Ws+e2L535eDaVb4fRXUzc/FZq0mB18Yuolqiu+30tEdBXB2AMBIj8nJTgO8alOwVI3B5pFJ/WG/odlwaXgGXEAiuekSagtuvTAmseIG1QpdN1/YlD51XAs6ss6EXxFceA8uC1KwRgvZYfodMRqZFvfzmje1+LNHe5W1ifg1oLGZ+eE/gtlP+oqkvo+jSKuL2x7+0qB+REeylowKkT1h8sGuOv2XbjfKiqdmZJKmEA6cIAhigMX/eVTHuWqO0a7re0bq5kfuvOqMAOyk1zMrEP4jmJ+1io8ujGQ/h+mEMWVNFeF7NtOxN7bqV1+KsQM+nsi2KO9vxTiDTIp1+3ZFoTf4wtfhYxTwnSV7ucSWvitHR2LhsR0B5LZ5+kmHuG1ugukHGakwddxcILyx7Ey9ygE8DW/TwJAuMevPIBvMo07xPYW1EEPtyrDA3cc9R6k2xgvJqRCVrbDzOcT7J68QnsyiUm9r+S1sE397HF45K3fg3Jz2qxtOGWy02AYBhqWwbqqAJtMa2cDDi8bpe3aXeV4V2vQPIJ4JjPRGgnP06CDCnjVzLU9hA2sbMCG9sHu+I01A3cPNogsiHpo0XNs8mg0taqxNzdJdS8Te7mgRp3bJfu6q5H6m7RMvkoZmwKMZPYleMsPPMYZ489i6ll7D16M5INl/m28bPTt9zzb2Xfnb+ralZmPv0faR54LXnzELNP/C5zjz/CbUfeThSajHrEHf/wExBr0xPY1PGV0RJeX2t/Y9o1AOv/E83rw2zZtl5w/zKaAHbpDOvt82AZUju3vzP33H12rdiByclHJl3qSxQ29lHSqBVU4lbK/sA+LNmmjSNQ7HsObJBGi3z7EWR4EqGJ2lnUnkTtCmbbXsz4YYqFGfrF5Q759k+aqSN/IQa1bY3XHU+2GTQKhpGue8ki8YuiVKlVA98fwIiizNHV1tWrsbOuLAAmV3zRsWHC6wK1BWJyTOsg2I47dz4BdhVvEfioZ3JUcQBYeD8ws576g3cCYEbGMGMTLnpu1/33Mo4++HOgOqTF0nAx/7m9tn3qzevty1+rRfFK09qzZ3j8oOksn8YuzmDb815HwzFMpF5zhknR8c85OKveSEiZE+odmJi+EJz+4JxWzn8EcCJ4VUV1nfG7wSArIemIrI+UtWh4bi7r7J5ADcMI5BnSmMTk486o0kV0rU2xfInAmoqsf/ApkgzYklVFwQBAlS7yFZ1ASe7J/Tg6iwMsoXhxg++FVI8yc2LvdQ8U2C5q5zGtqaxfrORqyW5+26/w1O9/N9GpzlsgM+5atRmP78plLw2mmSpEcBSNRQCqG02+qoqYUbb8EBy4ZUZBFWtnEREkn3ZGte1gWk1OP/wPPaCVeQfNcuTen8O2Z+vF7KcPdy4+853F4tlvKtbah4Ba1H1yIMSQN/SGBtKoKsdrSFNGTmSJ+H6NIqYwwOwJz9L446XHyDyopQlAEgGxcBwYMLojtpoClD4q2us7wzGwluI6YrG6gtDEtLbnmOHXry+fvXu4NfoHJt+5botFQiU+2Wwce8ZLug6qznL4/p8FhJMP/Tg0DGZknIkDX4GYEVeEo7kLtEDtKWxnLe/MPfn69oUnfxiyr8KUo8uz5zMnUjxE8M6dRl01TitHMBjUgXXhjeQsc90fqyV6zQtxwQ9jWii5A+MDUBNSBz0bLqyxkjjskUWCewbBeY9pxYIny7l0mwGNH6r0lah5Um1W0amqQHaqZ27XXdqWGIQc7faGnCM+gma1IZF19zVbIrqKjTpTteDkbyAMOSCr0lup2iAApJ7ZFod4CjJsYpK5H3iAgdzNee25eebXUmk41immBkXiRJf9ij1VlpA5QEOkQazw2PNMajLH9IiLpAe71OkgSWaqaxw0BKrLJHyvZKBamjjQRILDFdJ1/d4IeXCGa9pd3a5ry9tFziMrI32h1pdGK4OshpSZK0bSQ+ojVb/2FCvd+Bwj0JqKX1Nzf9ergFwsjlXiWMbhPgYeQWWeC4Z8fBsT+78Cs+814bF1i6WLH5OJ697bmr7lnBnf+U7t/uE7itkvThbj2xkffRswQevog/SPCQtnP4vJR3HilGtUjKp+tT94llQshuDXOzdnqjHv1p0gfo3XJPNOc0idBV80pCTV9XJC8LhAT92PRenHtCkN9mB8vqkOYOLMk0GeeWCy4+aajCPGn9/kYAuk3mB011Fa+94AMunO4a9QxqeW0Pb7Ff014DLIhqo6Kop2XV9YWwEiQFVQxYFFGjUsw/pZeoAWMD4ds+7ZoWXHjVNJ7ZoACtbcGBLfv5lfD4McghALtVSyAf3qOsAtq1uZ+sFMjVp3g8CZW+9cmrBPsUV7TgspH9vN6M5baR38CsTsQ7RDMX+KYuEZJJ8gn37FgmlN/wGqP6+izyDap70KrdENkPOmeWhRVdF8grw1wtLZT5JPTsP0yzE6SXPHDRSLZym6Z51d0quYRSEoESU2KN2j8WBb1Liyfr/NQMosfi8cKLWb8DZ4aPnIJK2dhxmevI71ubPYtWXybdfROnwfwHnJW7+FjH4G6B/7o3f4bms4ING3VLT9ijVYFdW2ewAVq1ls+9INahlXrbG+PMdo6wBimhgzStHrOPsIzx6TrEovDTZHBFdJzCevb6U9sEEDyzcTmFwbOEH40n8/GTPx2EP4wQ0Ng0gT0RJLF2nUoOeDNw2n02Y9W1zGpsnH96PFCu2zn6N99hkun3qWHGH7zmnIKPN9ey9Nveyu35Dp235DdXoRYPqOd0fnZ/edP8TuO3/IX9DoFs4RgO/P9K2tKg8OmJVavb4GZP2NaNcArP9PtP/+yfrl6F+pXaCYO8H0634YLKZYeu6eYm3hVrSsmcZIZdABIbKkWTCAvY5FZr3+TwI+RGcBJ2wdUwWcMWRGdjI8eZN3IAW79DzrxQJicoYnD6N2EW3Pg2Qnh1tTfyhmcslpXwU6qt+IgqMzwHTyjrkP/8UqfVfpG93sT0j1bwpuxV+/QBc7EEuS1zqwZqtto+vLDpTQRdSukU+/EtVOdR2qOLaL8fcmFeBgXdn2INguZpRjf/AuwGLMmAMOxVXIUTocuf9fIqKoJbPtudzOP3+oM3fiXlucvVfM1K0i23bJ+Paa2ssUZ5+jaF8iVC7CljFirr0+6EolzVCGqKA3WCQFB8rKUFQIqUapgTLA6Ih084QlA/4YybyITJrqY7yWC2VGysgiq2HyJsZM0tx5BDN+CJEcaY4DhmLpeVbPPJIY4KUjSfTw4FUNtIeKN+TFj+14T+EqMj/whpJrC+BF6ukkTmq88QrkGATp/HF6fezaqu87BRnOvHU1rLCG1wkzY2Mcvuef+t8DJIypkF4aGX9JU73yvdjXvvIggSUIWzKxZNgBZPmEY4vZDhSzIE1mPvnPCRFya9uuUMC3/AfADtn26dFi5qm7l57/9PfbYv5NSjkO5RC2rPo2VEsLwKWFwKrBsoEJ9J8EMEqdFGXwmcSWAAEpuBXFyN33ncHLUHBUkMwf2juFpRPtJ8MD9ikQUa2HTvjVswBC2kxg4JSg3TZtPc74zpsOql36tvW2PJ5v2/usLRZLwWA9GyB2izgQRHvu/ZnHfgoxuxjdcRNm6hZElIP3/gxXVBos1rDtLwIMYVcmOgvP3Ld86al3m7zxahgfsYuXwPb88/XOhR1CTZ80JWSgHwcYCmXlwJGhDUHV1cDEOAdGzIRfD3rJeu0cdO35PupVh3ePp4zOAJ7ZJYmgfgBbsDhtmFDJzTv2Evej0k+/bjIuMgeeDdyTd9QFMP14naoWbVdaUOLHmbXd+J4DzhyzK2oAUQ4F7bzYh5KOy2zg38gCwVUzG1hrkn5OWX9O+Hzd2f++emCld9T1e0LHifcGsCkO2bICEQE1ZQJ0eT2VzAMU0XmyxEqgoVJeD6d/Rs0xUHu2Yqvg1vmq+my4gHTeUAVGALUrMfji7rmBkRGUAru2hBS2lm8/WAsAs9oSu3bJ9aEX/Q4i/Q64SsaqJqfNalX3bwYIo+Po0uEgi0GTGNjy/ZK3tjG657UevGqidLp2/ulPyuiOnzWt3X8uon0zccuvTV1/+ej8cx9+y+qlYzWTf4r88D2IjjJ64B6KxXPY9lkweRRFV/q+YiCebdXfBDalqZ+eVaiemdzre0ZZYJn6/UctSCOuRxVgGzrfz+WsrM5pa8RKlps0moiVqSvNs9hsANxKjGebRxafghmbZHTXbeTTd4BpuevrLEDNYKZubkP7T4D/C10/hwxvAIhpZmo7dax1jLVexwEWAfyMYvzWSyhlVGL1m5p184NeYGD7NcBX5dSedet7D8i6vlDL4LYd1n/tOfBFTVaB7VL632ZI6dcT8WxRCazkhktV1XD+srIfeqUDJBQ352wf2+1Flli+fS8T17+e1r77kNwBBsunP8z6wizNyUNlvvsVlyWf+j3gX6l2nkOaiq4irSaqsqHYywoXiuVzfdCaNCZhcZ72+UcZn9iJju5CdD/5tiNosYrtLbmATBmYyKW3WUN6m9doUgdOKS7dUBp+vpd91PbA1B0IIxtunfZzTdV1fZDGMCMTtHYeYXjyOlClWDwD1Jh62dch+a4VgT9G9f1gi6fe991uPaw33P6YBJVT5tVAJby0ZHmSL6vF7DC2vRdooH3s2ixq10BGkJERjI5huytg1evKlj7oqw6OE3Hjrsr1dGOEDUSHCGB9XCO16jMY8vZh9Vp1A4mC7xDTFumhaxsOuBpp+rFaraMiDbTXxozswIxtB+pQzFFceoaLz3yOtZmL1M0QkzumaO3aU7b2XDc3degrf9NM3/GrCHOobtj2vGfEvki7sqoVWwJRm4Gt5MkM/vbFT3mt/c/drgFY/59o//0sqy9H/8p2LrB6+Skm5e1YZnd05o7dZy/P7NSyjcgOIAAMBqT0oqy+ZWXl1wMuZaoCI2L16WAge+NXpEFr8pCvPCgoq9jlZ9BinuHWfkxrJ3buGfr2YqeW7/qUmTj8Wclb6kQLN+dT+ya4iIUMJ4to1R9bVubbKmjwQm2L771QqmEl+g5ixJ9vB2J2+Ptoe4egRVVKMfx4nQBEOMBq9YrjH/+TH3XXUDdeW6J0QFPZ5ehb/7UHLTo1WxStYvbxmztzx74WXX8jrN8kZnoSqddcetEFrF10ZaEBsJFglFZeiyBTGaK6ZWXAkER6Bxwt54Vq+Nt/XIl5wqAuVACvoKLcewdpgHruX9fd76PuGjXMyBT5yCTD49vJd9yOTOwlzi87BwaMaSBmDKNnohbnwDVonxgZSyNf6evIoBL/smIPVKyszX9DFR3OGNygw2tvhGvm2HkN41MC10G7E9i5KWkdWYRyA8nQlZXBoRMqZbKOMFwBTgMglsbvXtEkEX0Pv70a0BXeH8iTdWCr6hq27Zzmo9/yb306h60Xs08d6pz/7Le2Lz/3zaqLR1St0W452Be6xd/RaS+BbMgFUQed/+p74bcpuJoALpsNozAE1bPfMufEhGEYrkM8WEqWVVimeEcxq8BNLZ2uW8V2ScZGsN2khJ5SrF0m1+3o9pVhJHs9uvh3JN/13nxsar5YmdmI4EBWekfH6da4SLi/NjvP6vmPwsVHkbxJTcZ8P6zRtz0HauRNamakjq4d6MydenuxtvitJp88YtsLRkufim1S0Vnxpeah0tRhcFzHllRRCuXCteZTBS12rYep507nQwMbIzxPPJukW6XIkPl+3qwD5QEe8ftJAM8D0w48WBbuIcM5sQ0XdU/WnbiG9fpuDQ1MTPAgGXHtEvwQj4LYHjgIKckDrLwqzTFWkYrf8Y5xBLnTfkzBbf9RXDOyai3W0G/VWqlS+GvyaV15E/HzPRZO1eT4mb+XNM1GPcDX6xCYnVXZdw+Y9CBWmc3cPboqgJkn7CXMr6ANFb4fgRSc5qAk921tTDkXcSC+0HDPx3b9dfZBcvLtu9HFHGUN7S2hvQzHKuw6MFFArN1U6a4CLGN/ByBNatU1htQvDyIGXR63JwSGZnLpPXf9Zmwbo9tvJt93h/+gY7Uz9zkk/3kzfvijIq11dBkxoyfyw29+36hde/nq808cXL34GGbf68EYzMQUo/tvZ+m5JWxgintQJU27B+P7w1cq9Mwhx5L3tgClA4zp+7Up9HcwygJb2nrbzgcKQhM/LzzYKabh4h0awN8s/r5K8wUkpBiGIizh3MHeKrHdJXcX9SZSn2B07xvIp65H8hZqLdpZRmo5Ysa7wH9D5F+p2meR4fLY738vR/7Wzw6JmRJA1u28G9OZm+cBcILEfAiP/YrgU/VhBKlK39elB7bTffX/z96fR8d1XXe++Id3Vx3gFm6hCigCBMQBJEVSFElRpqzBkmd5tuMpjpW4204nL91Jdzrd/Vsr3at/7731+vV7vd77Jc7sThwncRzHcWJbjjwpnmfLlq3ZGijREgdxBAkQc6EucKr2xe+Pc869FxTluJP0Wt2xzlokgBrucM655+z93d/93R4Ad3O8h9PTXMm3FBcvjfK1KK+6KZGv9pn557oAEiXMP59GndtMXRcUk5CGuNIDu4bIBr9u9TAyQLJpnNa1b0dqmx14hdI+cy+6MEWtMZolW66dJh79K+C/ql06iWomEjubE4AUEZNiOocx8hrRgeFKMoQMJCxd+AEm2Uy8+62YGjR33IjaWezkYyXbMCvmzTrw11fJM45hJPmcCx8Lz17uJPi91u+r3QxEMAPDJFdcQ19jGyLC0vn7UO3SuvLlSHOXFeVuFT4AcgGVtVApU/GAtUTY9NmCdLL+93I0HFDVmsSDdTGNCMCmS2h7hr5k1KWCd0FWLCqByecD+mEfxIN62nPae9GAI3gBbuHwxXpCdUIPVonvl7zqOBv88xOOu8Fv/FV/zioFQxsP3Ln+Fqlgu4vuWZMKcTIOCNOHP8/5B+8jsymsdog3biQZ20jrqqtnk2233G5GX/yHiJzH6hp0MHHMMwzgdZH5MlJ4Gafo7yoC/Fz7n749B2A91/47tVk604+x5aX/K2o7FTv/9AvSi0/vtyuLFVULAxmuNHoAIjy7xVdbK3zCwvAJxp74yG1wAAWcTgQgcZO+xjZcCkwNO/MQPdtB4kFMowU2dal+Un1aGts+LfG2eZEaDtDx0e31+JQ33hW041IGSw63FBvSj9YtWtg5z2Bn/Shfv+x5FKRGrmdNHWQcVLHpkr9Ov857dlW+gZWuP7BpjnzqF3M/Xbsr0HWGgAeuNmjaqWrncMu2z9zQmT7yOrXLN4ppXtnXGK+vtjsRuoRtT2FXpnF58lnJCMsRSXJD1Rt3BdOg5AiEyFPpVsuVjy5lGxT08dLxc+MNinLd/iN5qDOAZJHvQyh0b1xkP2mMU7/ieZhkJ8YkUB9BSNHOCWz7Inb2BD27QG3s+TQ334guz2Pnjnsh99L9FydYf215KzsD3siUnnPM6HkmQskgzoEs70isAwN8ylzuVBT9JdXIp8S6CKXVXst2pifM8O7j4cpcBL5AbcJ8cdUHL7mRS3SsyuL/P7Rd7n3/jJl4FNW207sycORTP1/0j1X2v/PPACLbPjOUTj32is75h3+2PXfsFrU00WxDHi0vextGCaWocxZESPmzrHfG8olX9lgoOSzB4fbv5QBV+KoHZaueKRV5xk41ysc+Z5h6zZ8ce4l8t5ZSpt39RPlcdoBY0GiLive7/rvinPH04jnijVcM23T57dgTx+ojV36CjKV0YTLHLDSzDkQD6PoggQXiGOjHpuexF49T6Pz0k2w6QN/w1g0m3jRgF05evzR94he023ulSP+ITefFrviKrb50eEGsKIziAkCGdcxChSINJLQNSNRf6gODRP2IaQBgbQ+7uICJ+7zzHSGZ16K5VE8pr6YE+eCvW1MgaO656/IaV+vSwksAV1jHIg/eRKHIxApeNCTX7lLjn2VLrkNTAGmeGaOuMq9ocXnF9XsgRAIDjwKA8myl9Q41xWOseFFq6xk+HjQoz2/NvAPj1oAAqIkx+bMvEhNv3UtfMgYoqwunWTj3uNP3C/dJMZ8FV3HSseGCEHBItatQTr3JlzR1qTkO5Oj5uVcyW6sVD/RQgB1VSi1UrAvsHQ8cBc08IogC4zqFuVmU1OszhUqgbp0thOx7XmPfX0v1krmcoxt+7c0rzXrwx4+hhs8InnHmgTx/TsiIB4aobzpIPHEjSIxAL50/+igi74lH939VJFk5/tlfQXWV3W94j4W+LyYTt74c5G1L5w7XFp76DI3drwVpkmy5ll46w+yxb7j76Y9yzbQc+Ia84qPkWjoBdAtzwz973ZA+G8T+HTiYVwH0ulSQFbIQQmHr0YOQUpo7xXhdLDd2zwgweH07yavyFXNW1XomZkS8cQf1zTcQj17nj2lROwvWIvUJK6Zxj00nf88kze8DvSN3/GLp/jqRy4NU7MqiNxECiFcEufKdLwMJGj154Qf89uEZ4iVw27GpSulnpbRAzbJS3xgPdFm3xHiAKu+SKLAbozzV7tLUwJy5hR9GzVzmvB+rPAXdZoiuoSsuFbcxcTWtgz+NJMMggqZKOnkfS+e/T62xNUsmbjmLGf0LsO9TXT2Lkjk9TAsaY9OTtI9/meGD/7SHcn/c3HLezpwZBqc31V6eZ+bpexkfex7S2gvWUBu5Hrs84wqxeLsEsYhkHoDx4EpIM/ZgjjNlQ3qdB7eogvUongdnggyEVPsx8RDJFbupDV+FSD/p7FHSuYskm/aRbHlFJlJ7EpE/FeLDqM2e+uyvIP0Gu7LijuuLLYhU+KEVCHP72sm4iBOO3CCmlpj6tlhmT7j5rD16WOJkI9peRKsLaLUftR0fpC7sVtU1h6dKFwfyC05jzqe3B0H+vK05sJmK7wtlXWBE3Gfcg5IVr7MBcp/LFRZADFKNMHHDnU8XiDdOUGvsAKvMHP4i0/ffx/LMDINDfQxubTG8aYzWjqvmkx3Xf8qM3vRfQU6p7cvQVRTvd5QrVuc2pkEvRyooF5/C+EyGv8X/eka1wudAr38M7TkA67n2D95EIJ05R/viMUZFsHa60Zl+/HXp3MWt6dIypj7gNpQ8cpXlG7cGa1SF9YyYkuGHp1mT+Qo+PpIpNeLBKzDJmDsES9j2UVRXqMUNJB4inT3Kqi6u9MVj95jkintMTE8VtykBeYobBeizjrV6GZ2ry1fvc98vBwzK+lZ/+3q7DuH4oU0tiBSgml5yTWpLv5fF3I3/sNQQ6XDkU/+a4LSrdxD3v+3P/CazKrad9tv5+7Z3Zk+8TNOll6uuXmPioS0i9ZoCq+1Z0otHsXbFR3+Mo653V/LjAh4koACU1rEtoKjA0vNi+hk5CyP/ySWOpjPgtPQ7Zfp5iWWxjkVT+uy670ahb5zuVzy4k9rIXuLkCqS5zX11fhq7cBhNZ1Cg157pKEybZGOL2lhNBu6KdC4qhFa7ZXDJO41SjuCHaylFocEzE5yzE8Q010fNw/GKYwWmx7pjhdQlf/+60sNKB1leRM0QYpJR2546ZNvzd+2/7UN6+CM/C0QcueNfsve2P/AnWm9k5NHAvJU6t8y2ovy58ECUjJZLW2B40M712I586t8SkJ397/gDoG8D2onTmRMH0/MPvmP+wpOvU7swodYal5ZaOqX41APJcPoOUQnsC+AeBH0NKVPsc9AxGNFlgdO14h4lywH3nPQYHBcN2EwQovVVMfP0wCin5q/ThMqr81V8JDRyjkvXG+N5h5WOU2LDOL2eFeziDIDEg2M7Qf/VanuhHQ9d+UUzMNxeuHC4qPIX+iJyvkJ77hyyPIsZaCLSRzy0E+iy5Zb/QDr10AYqUrXzFzcvnf3uW9OLJ39K1R6UeGjApm3s8rJj6rBW9K8N4xDGpfRcagmsyqdUz80FCawBX5mr20GXI+KhceJNV1Ib3odIRLpwgvmnH8HOTXrg2fhHv7zGuGcigCREZYfD5GOr6oWXJfNMo8iv3b11xwkAsHZ92lvWW0c4QSNP0iw7B7YAAsJY03GggeA0RvJrArzWVXHeYswlw4MkIZpT+l7owzIrwc/NkE7o+r68NgU2VpEqQtdCNUKkHzNgMPFmaiN7HEAQj6JYdOEM8EkWzj3sAQsnTJ4HJCIcW24gLvW3ZyhlBaCkAdTK+7BXaApl4PS0IhxrKSoAojw44r9frXgmSwXEpcxhS/3q9YM0s0gW+fSlEkDWXXFAQxX3WteCLxoQLqbQvvHgS4kJSZgP5UBImZGWa+FFHtAu0vUkizADLepbDxEP7wMzjGB76dTRI4h5r2nu+Cxi0iOf/GceK6qDxGuazk9B/LF4ZNeh1fbpA0vn7sU0xolHr0VoUhveRjq7g3TmGI5saf20MaXrMoQJHADEfK+1K+RAaRQVwFVoebAkDJYbjxCnKeJIFc+GI3/eHLsFd64A8IQKwiF4I8aDV5Fjp2jk7Sx//XGMGdhIffMNJFuuA6mBdiCdhdU20tzVk7jxqGr6HhOPfkfV2slv/BYBuNbOWahtdiewHaTqC634gIMLJkRoFsYyc+tHQPs1y+0Xt3ZXQs0FH7wozYFAzzZB169IxXQAV8mOCd0bUuj8UDkAm3ze5CBY0AoMW1fQYcN/NvKi91EP6YLVVSAiHt1M84priDe/HEl2unFJ52mf/CpL5x6ltnF3L9l562nM6AdB/wQ150WSUDYQ0gXs/LeZvO+jbHnT74OaDKn/ALP5jOqZvRK3IpEB0sWLtKfO0D71TYbr2wAh2bIHmCNdXPD96is4rqxQ6E1W3P4tFHtJ3jlrRWaYrvkgQMWlxxlfWDgyxEmLeNMeao0dmPgK7OzTLJ17mGRoG82db0RMcxrij4F+GZHVI5/8WcTUEDwrLpgvFHGZH7mpOqBLV2uK7asYX7maHrpwFsauwQxP0GMFuzwP3UXPnvMsXi8bor4aqCuw0c3nQR4sUvV2thuaXLdRvQZjALnC/qMKoh4s8/1nAzDtUutN/yBF1WfHwGpufRUmmUBnf8DkI59n+tH7WVleZKjRjwz00RjZxOg1Ny029r7mb0i2/w7Ex6GWQQICwhTrKk2XwCv3S7AzSzZmuaiPCC7F/TJA1yWst/Xtv3Xgnmv/I7bnAKwf6xYqO/zDt87047TPPY2qii7NXtu+8NR17Zkz/Ypi+t3i5QxXcAbhGq7aiAcp8nUrWDzFZpVHbkMLdoCJkWQcqQ0jUscuPcVqe945o3E/qGW1fQ7glCStT5vmtjm0jqbPBKXK7dlS+VwkvgwI1YBOyWnmMiyrko7Ds2BT65grQY/K62wVjKkQBS9RmEuAgdtoLGCfIdQe2pFP/QqXGkjOSFjzekJsUJ2v2oVTTTt/7prV2adenS5M3QTsMY3RkVoyUVlNp7HtKXR5jjRd9AFb45wF9dHZACyF8r9s4JmU+3IHlCKJeV8GHahgyFwKXpV/hvec00t+7vC9jGfqSPlLqZrc4BaJMHGLeOMu6iNXI/EwUhuGziy2/TT2/GGwM8Qj12DiTR2k+q3V9uQXbfvCm00tuaWvscvIhSfQlR4aXaKRIeVrLQNXoZUM3bxSkGcprPMGQpQ8W3e4dVMr1w3zz1AJRFBrXYoQKyC1YVRvhHYTmhfA62NIP0du/xX23vaH5APmOoj1Z7p0MH8EI+EZ2lfCkU/9M3eNRnxlm6Ltf8cHADbAqrELxyfSye//5NL0ibekcyf32eXOgKKRqFAwd0qgZ27ghspEwZns8Yy2LvLv8QP1kV3//RxTiNzYCBG2al1UGwc4Od+iH8R6HylyLCuJULI1srzsjz9ZyWlZF7TP8giy02TLyEFXD4y5NdL/NJJr9IRou11pI3FqzMDAoXRx6lfjIfr6Ghs/N9p4zUIvXV6bffrb7koCgKariAyitkc7fRqyjOGdt9Da/YYNtj1fkdrIxnTqoZcunXrg7e2Lx28xjfER0QHRdMHpIRGh2vXXGuNU0csOR6mj1wFWVQ9c+6pJAkLV681GrirWwEbijfto7Xg5pj4BnoElzUmgn3m514N2mWfoRAQQLJxHifLUHqJe6fzgDHzvKNvgKIT3KwVQAgQNHKn69wHEOCcjOPMWyHruMwZH8MjBeb8WqWcsBRZdFGzvHmA25MwqogJkfUbxiqLqYagYFzQCJTi5Xbz+pA8e0cvTMR3oUoBXruCD8c9hhXhgmPrYNcTD+101t3jc94FBki00d70Vm7ZpzzyBrqgX7C8mshlwaJNLAcvceSMKbbN8/jvbQKpu33aaOD0/JzaUqlX6SpRd69MIw5SveIfTpQk6cerAVCkBZJkrIkLX+nTFEivPrz3adema7nh45pHbxyUq+j4wf/P9LszXwB4ickGMILS9bh8rvuv6qUFz6yHiiZeGvTxLp548rvC+uLXrDhOPt4985l2IRsSNIWRggqc++0vsfO3v9lD9Hgx/pzZyzc704una/LEvYYwgreswrV002zPYxUlst+3S+HLgcr26tXs5pL96UKk0N8h8Vc2cpbV+Py2noubC4z7N1W0d1gOdHgDKRfz93AMkTynt5dfmKp95RpzBjYvpw1RjasNbiceuwzR3IFJDdRVNZ9FeitS39Uwy/iSq70X1ixhZOfPZ/+iKUPjnteTRb0AijKmhxjh9UQ8+STUwXCoe5LZoNyrSWsPYWkVMqIrqJRjKe3wA8MotN32y/CPaXfNp++TrRK6vESoG5rhoieUb9gs/p3WdNmOGEYOmq6QrbcTUSLbspbXndcTjN+Wjj4XZw5+lc/ERapsO9Rq7bz0h8eifAB8ELoLxIlRAmpKe+SZm56vY8oYbA9toTUwyBUvfF7jFNMYTuzCFCujyAie/+VGM6SPZ/w7QFsn4ixlpW2ZP34tdvABxP1IdRLN51gcvfbFWdamPblwMyArYqmds+RTDYE5XE0wyRH3TAUzjKkw8jF04x/yxbyMmprntVZjGRBvkS7DwYdXOokgTzRRsG5Eapr8fXVlxEgxSwVqbM6+Ck6C+aJZgUE1dP0jOvkIwGxSMdmbFAbIxdnkRXVlE2xcxrStROwqbroYLGenijDuvjdBoBbq+arQ60FtMNeeuOvvQlPamSsnONqyzC33ALgcH9VKTrkJgZQWQXnXVBbIGr6A2vBszuof05LeZ/P6dzJ48BpLR3xch/RVGrtzO6PNe2W7sfMMXaWz7bZAn1XqYTQLgVOOHtbwoSjFxS29eAm49l0r4Y9eeA7B+rNt68OrvItR+aZMY0jPfo33hEfa/409QO11Lpx9+fXrx1E7tdokHBhAz4IGCzBsFOLQ/5Gz7DTZvtouGiIGuodWgN+JoMm5jB8TQFw+57yhg26BLVEwDMUPY9llgdaUvnrjXNCe+J4bewlMfJR5/w2XvJe+KMqlk3ZpZvOHS70J/dtZ9/hldGphZQHlHCf2fA1WlVMViXGrrrmP9Ba8CNf/ZGfe5eBTo5Md+6nP/tnAUCu8X8KCVyAa185FdOF6zS7MTduHhF60uXHyZku0XibfFw9uTiiFabXdYOvcwaToNK9aXtgaML7f7jMpi6w31fIzX7Ull447S58pR69Dt2eU/k7dwfyWGTN4uNRy9ASghklrBmIRkcJy+4V2Y4Z2Y2gisWuzUY3RO3Ycuz1LbtId48yGAjm2f+QZ03903suspk2zcBDzPJEPGmE1YZnJQLE9RWlf10DtNIX2tzEwraXu5qH5U9FsOfpWM2m4JJAz9mHu04s8fBD0DEJOhdhEx/ZWend9jl6b3mWTLNJA5pk+GDPTzjJYbDmUQSorX1rGrngXMuoSBdeSOf7b+2rruXne/5fdB7Qbb7lShfUU69dirOtOP/qSdm3q+TaeHbTcTZxz2StiTByK94ZWnXQFB3FXzlIMAElZxGnLemfUFqVw3Zv53V6HHCW33OXDJV7QTqThHxvS79cc72kIFIu+ER4FBygb1TnQ+jnnflsau1H0a3oiinNHlxG03rB9rG1KeNhTHsJDOTQKbjPT3P9+2L/6vwLa+xtY7amPXnW7ufeOqmHgNhKc+86+hvw8TD9HceiOSDG0QMyBSG+vDtsfT+QdvWW0ffX167tjz04WzWyVO+rDL2HQR7QagyFf2k+Ak+3lXEuF117vhEsCqBGBLiJyDq36WYQbGaW6/keG9bwES0BRNpxBTx8TjJBOvoGeXaeuj2OXp0hpT3ltCWkTwvSuO2QPO6AeCCG7wtZEACPnnDYqfZRanlBzZILYupnjdlhgYuej+igM1BS8W7w+fR9ldIYhC6zEAVRlUfTqghHQ5N1flGWBE5i4lpLP6N9zzYd2eVO0h2sv3WzGuypTQTzw4Qm3sGuLxF7vXFTRdyI8ucYJpjtLccRO6MktqHZjo0TsPwJp16VNB2y84KuKBuxzQ8uxdBwhXSumBvnpd1vNgqQexInyqFS7tWp2OkF1JkWpcnAMKdmPQKALodhwr0jPQnKh2pbQ1Rbh0YeNZYz6VLQcTyYFmp+PoU1DDWl31qeBVf49Z5sHTSg6SxvEQtSv2EG95qROMV7J05slJ1fSD8fi1HzXx+MKRO34aogwTb6K+8VriiZfCkS4QI4Z5dPiTpnXFzc2t+w7OP/k95k/dQ6u5ByEhHjmEOXcMnTsC2UrOVkNcFTxX8c6PUxSeB18kILP58yRBpzSiALckfL5XzPdcp600Gb0mmuuWrABmwJ07C5X/wrx1oH0ArRzzqh+kiqlWENOkb3gLycg1SHMvYgyazqNq0c4sUt+cmWT0NKrvV00/ISZZPv6Rf4r0J4xe/UbaD37QAZiVnCrpFijT557T4OBXHeNLcyJOidEXmJteuwxTdQyynBHrU8m7kKcmhy6p+vnvJRAk8ungUbALw3pYOhf+OERFEIOiyBEesA3zKi/wAQQmkGaZq8K38wCtvW/FNHbjUgYtamdoH76TpQtPUb/imt7w/p99ErHv03T+L4llDqmtiTpD1raPM/Xd32X8te/x11ek1QnxKso3pTH+JtWVvYg4H0AiZn9wlJP8OTtNi3ji1SBNmrvfCMDC6ftRlv1tJygdd4+ylu/Lrq150C6k0ZWMauP6wVQHiYc2Uhvei0m2YUyCbZ9j6em7UF1m/Op/ihk9aNH2A4j8sU3nz5hkdO2RD78NoR81awRNMmUNslX2v+MzPjXw8s2BSR13PeWyhyKIaVVQG5lkC2agiV08C5qxdPZBmmYA09hO0ASx6b2eGdXvCohKYNQGoftQ8Mg/Y9b6qRARUgvXI1du/qhUPLsrzCNn7yiFXpZE/f44bn5JPODAq7HnE9d3MPXIh5l+6GukK3MktX7S1TkYMIxdcw3j+1/Vife/6ytI7Teh8ajatAfqbCV1PkmoMl1cV0DReBbnqdy3pe+Em1pnZ4YH8nLHeA7s+sfQngOwfkxbIGrq3/NBFg+ouM0F1FpsegrbngbYoJ2FHZ2Fp29I5y8mIkLcHHGRknzj90wGqZKn5oS1XtfcEiSh7Ld3fjIHXLnNLBAYKsRDmzGjewienCsVnyFJEzED2OkO0HdWGmN/Y5LNs2phdfYcIYic39OlrNVL1tf8d/ssfafkadYhTW/dWnzpOgvIJYjUM4HEWvnD6y9G+oAgnOnywYWWpxK7DfbInT49EG9QeYBw/21/7gwWtZFNl4wunRix7TPPW114+hU2nTkkZuBKpG+TMbUKAtqeJb24iLUL2OVFd8wowge7EYLQro/U5t5nAKsCMFOO1oaodwC3Im+khPfLxltU+v0yRl0Z3AqpgwGoy4GhcB1e58c7atgIpB8zOEzc2EytcRXSHETMGDp/lPTUvcyf+T7J0Dj17fsx8TipXlhUO/8lofo7ZuSq+6U+iMjwSUhSEy80xTjB6TwtJjDPqsFBy/IUgwKMqJKnFuZR7ALslaik8xVAurxaYQAGvKaB9R/SkD4HeSpcaNb6svIrqO1us+3jr7HtHffvf8eHlw7f/s5chPapz/4qu9/wh6x7IJ4BTCnoqgNhWaWsrVaAWsFAKeb0kdt/1r+2obgPFfbe9h53SDtrUDuWzjz9ys70kbfY9uTz7fLcJhEjLgXYRe7dlXlQPHegiitVX7EKLaffZflPJ05fKaYSa5TEh/JziFSc8zSQgBkgrg64cctWkYEB7PIy1lrn7GYl521d2h+QsQbZhgKr8ul24UN52uIlLIcupRTRcLHqP/8sQ+Pf0/YCJF0jUf1qmy7+f9QeftFqe/rzNbv32/HoDadFNN352vdkkG7ApgLUdHV2zKbLe3X2nhf00qnnpbMndqVzk6OadftNvze0lxddJVdjKIAqiusvMWvzDjYlAhr48fdzPlSuA0zcD7ZHMr6N5o7XO0Frv/7ZdB46bbRPMYli4nGaE7eC7TK7vODm9bp1w58yck60Y4lWIAuAVmCYeBCEgnHjTlhOHSv1tQZHMdxPpRQjiNYHHcI6la9HXgsoTMXACqqGVImIckWIwnbPCJVYgVxrKIBX6/BPxTHAuh5QrUbuPqRCzu7EeACo4llLDsiNN15Jc/PNmNYurwOpWE3R+TZiEqQ2ik3biDEkW17kqlLaLztPP/RThgc+Qr95QFecMxYqOkpIw/WOPFlJ7DzvAif4LbnzFv42SM6IWM+szAEZfB9lBYtSM4VoQykmUFSTLJhV4SZ6fovx6Y85uyg/cAlw8H2YU7ENRJlj7kQRZNalA1edflJsBqhvvZF4y4vdGKqlPfXwLOjH4/Hr/twkE7Nu3rvUTKtzTJ37NukDd7L/Z36Hhft/n8ZNv6ISN+9Xnf6uGd6+K77ibM1ePIGdegIzegPUDM3tL0LtDDaddn3XDSC+WyMLmcmseB7C/QfzI6TWZTjwKhQVyFZyJnMY5wCuKziGYdTLgb6iGEFGrjNHOCaIfwZd6qCf1DkLsgv9dWqNLcQj+5DmDsemak85UfClc5jWgcwko9Oo/ZDCh4EFtQuY/hqtq1+BGT/gn9MeYob9BburMP1NrM3cXhKCrf7ZdoxLkz9zReCOPPWwuLfA5su8PVgpzf2sBL4Ellbkj+/nnw/e5g55SMP2z0cegImKQiGaufVFNfP4ScHcVN2AqpI0R6hv2kGy93VIYywvdmDTM8w88GF07iKt3S+1yc4XP47yB4j+tcTNBRXWQFFSVwymsZPxV/1OSVnAVfUWiVHbVomb3zdy1ePpme/tMo3xSv2K/bTPHcdUhMNffAjl99j7U+OY8ZchYmjufCMVGWL+3Ne9jmsFUx10oJuu+EmwAQk+QZibupbb2k7UPEKqNeKhzdQa25C4hSQjaDrN0qnvonaR5vYbkfpYhshxkD8F7jfJaO+RD/80OWtQQXHsdV1ZdnNbtUipCwvEJalumNIeoYpqG5GGm9RiMlMbQYyz3WVgmPbkE4ip0dz7VuJkOyID2LTDwuRjxXGCBAcAXVQlB/iDprCYSulS/LN9aWBUe6hkSBlsNH3kmep+MRRTI964GdPYSn38RsQkpFOPcebbv8304Qehq2ivQ8oq8VCdkZ07aR14bSfe8oqvI/IbaOMhhV4A5Nwc6VwGWLqMY3S5tk7D6lKDgpKzVY4APtf+MbbnAKwf06al//9ezRicuKiAVez8CVbPP8Xet74fTdtVbZ95STp5fLd2V6K4OQTVKi6a5w0dXfNR+orfJLp+w3esh1D9zW0iVUfrz3rkTq7dgJJh+iuIGfFORQ0kBl1GpQ9JRkkXjrKqc1biKx6Km/u/AxO9mYf+n8v3TXB4c7bPJX/7rnObpPjvKKTz644jnmbl1tPQ14EGj6eFXwYlu2zrlEAuDwIIiIxi0xTHuOoDOu7+TZrrdT31uV/x33Ob1v7b/tADCUS2PVWB84105szVujD5kk77/As0Xb5S4uEtYpq1vuHtUWf6B9iFVbQ7j03ncko84MYjLyt9SQrIOoZQuM2Igi0VOaAmF30N95pBeRPNWUvF+0Wl3BAB999bx2yKCkcxdHGIJFUjAtPCGdoGSerEgzuojexDko2YyjB0zpMev5Ol4/dh7RLNnbuJx3ajupKl9sgsNO40yY7fM82hx2Gsa5JEtK3nrD2xRIVxM7CRtD3pmFPlqodZBatd99yEiGk+13x/2KxEkqz4FBfQzOvBlCt/0fPzsbKun8psrJxuH9J0PbBgaaOLmauc2BgdXJ09/fK4ceLTJPvv3fu239cjd4RUU+sN0hnQPleWnDZ506KyZYiuiS6ReyR5Sqy7UbVw5FP/gjzNhMI52P9Op7mlbaqqp0bt/IWXd84f+cl07tgNmnY2Kbaqmrk1xAZHNET6w3ph/bA7hyAA5nmk+tKUlxChzteigplFaV4L/Ui/ECdbiTdupRKPYpKN3llYoTN9GJuedefNmQQ9hMyne1TyZ0aINoCftlnmjGS4ZNy6OGZYACkvAbPy6xfwJcO1rNdF0Jza4MFPiy6AaVRFpH8TIq/WdOa6pfPfPdmZPnxeTO18xQwsAn2wMtyz3WG1K6108ekRtfObgJqYZhQ3RrB2gXRuAQkVBk1g1IWS5yGFIQBaPvgQHLDwTAbAOmdmuYUzgAZCj3jTVdS33eyrscUgYM98mfb5+5F4mMbEm0CXQMEkO2nufgnt9tPo8hy6suivqzSWOWvBO+1kfpkpsdt8iXqoIN0MVXKAx7GWTHG5AFoGP935BKfxmOvbwBra21Cw/nyARgqdGiVUrPN/r3R8+fYeklWKpQ2LdE2BY0YOiNJQ6twzXDT83o18eh1+rpTXC68nRL9jt1AlNv3UckBFfJq8kk49gtrFFWlecUEao7HAsKZLFWEcxZBMvIbO9BHaUyddCl9/hPT3O6an9IPpYZd9emnpEXP31M3nPh5kCuCbZkp4xoXMgZB4MAkHLIZnIGdcRuF9N865ULZP53VtQxEPiULl2VLxEPcGqEWzrh9hD4Znft0FBwR1e0U6o2Y+lbNXAC/0PMjpbtx4YfI4rlPffivx+LU5eJVOPbyoC5N3xmPXvNfErfPowtrhO34RqRqnvyP9iIm59+N/zsGf/0sa+38BaKO6NG+k8UkrG2/ua+w/aOeWOHPPnzN+E8Tj12LGDU19HvPHvo9NpyFa8dukC3aoD6AEtlo+P3JgxE14DbqOmRP/1swWlQtzgMb9C4xGzSy5VmCGTxMFso7f7kNgyY2zw+scwGNMv99HHANWzDD1kYMkE7e4IZIaqkuk80cRzUhGXwois1g+Bub9AhdVZG3yM/+O0Rv+CWZ8H6hfo6sGn9+bgcnQfp/+FRh0Ffd+d8WlPXZLlWRLc8cxRQsmJJ71l/edRE5iwdtjwR5y+pYQglX5/NMIWEWqfV73KgQG1tyeKxVQyQEvNw69UoVQd0whwkiGrnSJq33Eg8P0bX0Zjd0v80x9ARZon/waM4/diaaLtPa+1sYThx4mjt+Dtj8NLIUqg6ophvwEfk57jSf/tCGpW5NpzoB+DZGbrGWzSbbQ2Hkd9uGHqc7N8+RH7qfBf2Di5z4ItRFMMkqy8zpIhliafhydOwV2FZEUSLEshinpzKCsSC8GX1FR+pGBGvHgZkyyBUlGMY0rkXSW+aN3kc6cJpnYRTJxE5KMTpNO/iVx/W9AVh758NtwUdlevp47mRMLuooYZ4OvY2BdqtNUAoaAcsBjDVh1EXBxBUi0CyvzJP1NFh78IhVdIdn/Tkx9jOaOV5OuLJFePAaS+UqgPec/WM/kywHdZdAqoaKnZl2I/G7UrRJ0xfwF+evzaxbqOlQq3tcwmLifZNM11He+BmNGsXae9vGjnHzgdi6ePMJQn8WuzkDPEjdbjO2+ktZ1b1gxW279Nspvgt6vMtVVWpRTlIWmD3TZZwJOCioW0XL6YOmCw+/rWAHlyFR5HMwlr13m88+1/2nbcwDWcy1vf5f0QbXzbo0QQe1x0ulHSefO4RzU6aGl80+8pD11fgTEOeBey8WxSZxT49YwpxciPm9dvUMTnEmRakE3z0++wZU191ZExQwAIEZcFNb005fUAaVnV0H6JvuS8c9hRqYgXUOgLx7+W+7P/bwcePW39dnf1p9a3vh/hJYfL9Bvpc+BBQag5Rd0l1Jz5I5/5gwjf/17b/t9ROogTjrfzh6p2/kLO206efPqwtMvTJeXr4oHmttMMtokIXJVXDosnX2A9tQJVNcw1dhXpnJgBlHPOUSBibZO46rUX4WwQ+kzUrxGRMEgKt8weboAZbabbPD7nQevcoDMb8whUlkGzuh60C5bX8VsxSL9g5iBzdRH9mGGt2BqY4CgM08y8/Bfs3DsYeLmMOM3vx0zso109mjPanfSJCO3m9aN7xMZPiEGfeQjv8TBd75/DWHKWW0C9HmnNnhn7j7Vaimif0kLzrxZ3x+BgZU7+kHMNQdtrK+cBUGI1wnwO9Ag0MXVruIqia15J6HPOVq2g7aXIuDqpVP3/FOpbT5qkuY0gHa72KVlHvnwm9n/jr90RpeAWmE9uwpy5pVdKj0DhQ6biAcnxHv9GkCEiIPvfD/Qt0G1U9U03aT2/EvSyQffunTuyPVpe3ocMNrtodZV4FmfdmpKc+rSfg3g1jPfD5p6+VTJy7mXwSunESRmANPfJN64mVpjwmlp1BookE4+xOrCaSe+qr6SXOQj98ExwQHweRpTYHdkJe2iMMaBsSQ4gC4vfrDmnHdKnpNCSD9139/gQaNyFNKDpV7vyLbnMPEQ0F818eA49I/b9lRmV45atbYLRCL0q1pBKph4CDMw7hw3XSJN255lUPHzMVzHhnxuOp0X/2yrH2txKZh5atG6n16g2/T5w7ngRDx4Jc0dLycev8o7SSnp5P0snfoKQtxJ9j5vklhqmmpL4sS46TBGc+x5zBz75vp5kv++fi64sckcQ6Y8Fl7oWsNHA3HKVHzqqAe0iMiFqW0BMDkh555fB3qIVDYEoF+8gy5+eKjijtmNoOo0dvLUtG7B0pCsgkYeCIggr3gnFbfUhe9kvTxl0OGelbzAgF6y74iv+ha+Gw+OUt/2fOLxl/rlzIFX7TPfBsyKGb3uLhPX70DkKlR+Bhh3cRVB4oTmtleSzv0VmrYRGUTVYuKmAwHTWSSq+v42HqCAkF5bToNyoGLm8Z4NSFZFWXPAVgZEUqyNeXrgyjp7Q+gnT7HxaYqBMZyvDRGuP3MWHB5ojkrPbxgoD4Dn06rn0x3dRHFYuE9NzCruH70i+OA187A9MBWSTW5+S3NzwbyafLDTmX7qK61dL32PGT14HMiOfPIXnAaTT/NzN7vKz9/ZIz15F/GWW7CzU8iwKCa+n/rme0x7bldtaHtt4cxxph78OOPXgYxeS5woq0MzgCVdXvHPppAHg8I9Zm5ciFxKpeuCMHky1DqRbAWkWvNpmFCWqNCuF0TXXl6JEvzYE/a2AChmhbkgDuBTAWNqDii3q+6ZiRvUt7+AZPw699m4BSgLT30WkX7inS8DZBH4DGJ+H7XngLXJz/xbB16N7gsTn+IBJ+SU9ypGsGkX6R+AdM4/FxbFIFkvB08D2OmuO08Pd0TqzPh5ZygKsWTOvhWKdGLxz3eek1kp9gZRVCtod7W0lPs9Sar+krUgO+qK8+9NhKYpEsdgI7S75MyK6gDJlp3UNz+feMvbCiVyTWmf/BpTD38CXe7Q2v+SlcbOl95PnPwe8HlsZ9ntLQ2PH8TrwYJLW14FCQCL1L4m9SveTC/dBEOV2sge4n07WL77DOePwfnfeIjXd3+One/8GLRqmHicxs5R4tYOlk7eRXrxcbCKikFsSM9d8ZVzfaqbX0dkIMGYOmZgmL7kCgdeJdshbTP12N+QXnyaeONWmjteiiSji8CdCh8S7cy7QHB/bvyL6QNdQ5dXOPjzn1t/i2WNph9iyLtCCFKMnzOIVtOZx0AgHhihPXmU1vgu2lgm7/kcO5OdmN1vxMg8o3vewpR+hPbkUc/WhLw6qGS+Ep/f/7sZ5CuVuEq2VFBWgaoH33D3pLZY46KiaqwM1EiGdlAbu464eQDiBLs0z+R9f8b00e+yOHWOal8Nu3iBNF1heHgjm6+/hda1b1mR+vZvgbwbk3zXnaCOk2XQkiA9hXNV7jt1vwewL6/wKM8QE/7R2uX0W55r/2jacwDWc+3v3dRaJDbo0mk6s0/QnjoPKZGdv7A3nTtxle2uVKTaDzLg86mNp+jjWSEV73g75okGZoysX26CPkCgWCOZO57toSuLrKZniTttxDSx6XEHrsUttD2DpjM9MQPfN40tXzexdGeP/AkV6Uca24rjy7Pvx/8QlVefXWOsfJeXP8mle6Oq4tgsQSer+J6LksP+t30UtVP4UF7F2skBO//kdjt75qbV9sIt0N5j7eI2Y5ojzU1jFcwgvXSRdOEEupyidJxgqvprp4coWJ11m15wSPNWZnuUnWv/04TLLLNI/O2ruPG0UcmIy8jTbELUUfx51EXAXYWvAJCF75UilIGpJ1X3fnX9khcPbiXetJvayD5MfbNztleV9NTnmHrgC9jONI1tu2jtfwmmsYV09oRVXXlckrEPSX30IyYengKyRz7yL3DGvK6hTNNzIcK+Rh25aMCGCLd48CpcV6nP8r7xr+Vi61lhKEXO0FbcpeZVO+nhS3LmAIigiGxA1afFGcCuIdKHapcA8Ikqqiuki5NumJLRAds++9r2yS88kEy86WN73/b7ncMf+SXMwCCm2s/k/b+GmEFGD/4yIg68yZ9V/wyJtgH1UcIlP4c92CWGwx/56dJ49dj7lj/FxPUNoMamnXE789jL7Ozjb16afuo6u7gwZrsdg3ZRzVC6iEoxf3CMCAcmuIj3OgArGEu+fy5tIf1oHaD6DHbTCiJ1kqERzOA2ao3tiBly92hGEFxSWTp3FhvutxvhdJW8o5sFEC3KzyO5o1h+XgLo41NGFRAP7FAl16mQMBEKZ7L4Pn4gykCd/3hIedEetj0Hi2AHFjCmAdVqFA9N9Cu9fpY7OG0md0y1C9h2kU6kXYvaZceoUXe8wOxxznVJwNt2Hfgd1lEpdHGc7k7sJ5D7nhvaCCP9JBuvpLntFZjRXQSWaTr5MEunvgtEnb6xXd8yybaPokyoPfVzwA4QJG6RTLyC1YXTtC8+7aLSsoKulMfW93sQc8/7sczYU8g2ECLy+cu21BcCObM4pAVmGVSNm1/dCI08A8UzPh2g4Y9RreTrq4hjUEjO4Ojl6VSOfWpy4Iwo86BI5NcI36eRT2eKvOZOhHdQLkmvLTeJHGtAIuKNe2luvp54yy2gKZhxbDpJ+/gXkGTLSjJ+7T2o/hYi39N0fieiz6czu8lCJNJETEw8ehONrY8ze/y7IBG6vIJ6cEYzdeBOZPz9ObZAUamzpCeVRcXc9eBTnuJGBllpz1R8ehaU03+QACZbD0SG8Q3PIH5LinKirEtNBowPeniNwcA0yudBngIW0uA0B7NUu+TsKw9ISxTWoAwx/SRbDtDa9iJo7sKYOmqXaJ950K4uPP3d+tj+3zWtg4cBPXz7OyGKMKYCYhAi4oFN1IZ3sPDQR5h56lPsvu0WpFH34ykLIvoZWpteHIvsTS4cZ/ap7yNyJ+M3DCH1MWojB/JrUV31zA1fBU97nvHuwVapuJSjXMfM7eEiINX+Yo+qBuZJL2eaqlW3BudxKz+OPgjlQFanA5az6PI1seLumcwXpoiIhza7lNYt1zqx9LiJplMsPPUFQIh3Xo9IvQ3m88DvAccRk525/WcYveVdmPFrQFO/d/nrznqYeBSbTvXyfF3tIdLnn7mwhwcGIPk80HIFwdIa4cANvx5UcSzOLqzTqMzX6C5ufSsH9gIrd634fB6s81kJeWGJYFeFjzoBfkO/s+WIiJtDJFfso775euLxawkf1vZJFo58ivmTdwMVRve/vNPY+7bvYGq/C3wdWU01hlzKwrog1HqGTNGKKnEWTA1U1wR5Wkzji9pLD6pNN8XDO2k875WMv/wkM51TPPAo6K8/xFu6tzHx9v8LttyAxE1Mo0lz98uoje3HLjzN6sIZbHoWup2Sdm5oFiKDxDVMPETFNDHJNiQeQxdmmX/6c7QnjxK3hmld/RpM69AKcBe69D7gLLB2+I53uVS6agu7OI1dnPcpeWlhgoaxQNYxhXLABUtIM1+Xap4bsCyKSRZt+xS14Z300eXMvX9NZ3EGVDj/6KM0Rr7I+MghpLmTuGVobboZNMMunnfmjFiQqntmwvNFSMf244rm+71IFe120TTYB70CnPYZDvHAECYZIt64i9rI1UhtG8Qx6cx5Ju/7AOcf/Q5klijLkHQRslXGJsYYOfBCWtf+7Iq0dn0Lau9W7Xxb6FvFR3NEV8PEZV0Z8rLmFeS/X9qf68XcffuRCBflzzwHXv1ja88BWD8WraTf8d+l8uAq2A7pwhnSuWkO/vwdWDtt7MKxW9KLU1eAYgYGkIFguBXpZSKhXKshiPu6NSykCAJmQ+GrhupQeIdJDAwYjC+XPH/ic07skA4VAUm2Y9PzqK6e7Yu3fkbqmyeRvrVk4mfWAUqX0w0Ma2uxTqbOmBdDoTn1o7dnY2Rd7vVyHr+WGF/l68ybqQPznvbbQrXN7jf+fqR2qqp2etAuXdhhF47fsLpw4QVqZ3eh2VaJN44gsamPbANW6MyeJr34CHZlnlBpBI/55E7eijrAZB2pYwNOUNN7Fc8G9AnkukxlNpaCSz2rkiMv4UceygyUh6w4Bv54OCHuwpf3pYB9tClHVSRzqQp+yRPTTzJ0JbWxQ5jmdkQS6JzHnnqAqe9/goXJEyRDGxk/9DKSbS+EeID27BNtRe8xjR1/bJoHvmCSeEkta4dv/yVK6SZrGOaF4QXUZhJvjsCg2TIQaP4bQLuecVjur7VSf4JjBVX9sT3IkjmQVwKgpz2CEHIBzhRsE2XNRa1DH4kFNY7B4/s4CD+zDJZpoBpJPLits/D0L8rU987Ho1d+7eA7/2L1+Jf/dySKHNgATN79/1Lf9hLi0Rv8ufpYr+UmqC4hIhy+4+dKY+qc7f3v/ARqJ13ATWr9tr20I5363is600deZRcvHLTtuTHVXlXpoerTJYJCs2cJKOqNtQhyME8pqT17cMWna5adg8v+rpd5LcNUW8RDm4iHt1OLW9j2JJ25u6ltuglpHoI4IR45SDz9BHZ5Drzjsi67lR6BVVScowyUBAHa4OxFzjFS58g4Jl14htTNkyB4nqe5BNCqzEYMcyk4TQE48aBJ1aB2hdSGiLMv7W076MqK12EKuj8FQ8CNcCH8XDgtsA5EVsd8U1vcvwNKKvn8deBWll97YBEmG3fT2vVGpLkb0iWIV2mfvI/5U1+kNrKnk4xf9w3T2PFuqN0PnRZm5Kp0/ui4qW/rFwQTj9Lc9Sbg46Rzs0ADW12GbpucQZNBLsids238XAi2tq6BWaEQJQ+OvQdg8jR479x6QXYCKyfC9Xeuw+RLlHsmh3Z7PoXIOsAjJ4kFgCcjaN2oZ4ThU600yhzTw4NWElhakWdxBAfFBwRCqq3mY1jcrpjYAYa7f8IJOvtP2HSS9lNfQASbjB64H1P/LdR+U5UVVZ40JvmO1oYPaqfdpM8dR2Khue1W2hce86nnFXRlEan2Y6p1QtpzEQMRv+eFmw/XWTyHSL8HT8quZNBRW/MASACkvM5SeK3raXE44EyyFf+0heOvFcyvQGLoD9eTFaBUFgDyMhBdDq4FCpaWLtOt7blWmYCYQRpDEzQP/hTi7QkHXt3V60wfebS++fl/kOy89V6ge/j2d/qvRaA9TFwnHtpGa/+/8cezNA69HksbHO8CdZ7svWK23Uei21t7bu2385PMPnQ3Bhi94ZeJx/chcYLEA7QvHvEZ4ZnXR1uBrro113jB6ByUIQf3nFC5LeYYQXw/tAwZEL88KxJV3bOxggdfKy7dywtOGxIXlHIdgph+pL/PDX+1SW1kD8nIQUxzwq2FsUA6xcLhTwHQ2PsWJG52EPm6wm8DjwM684VfZPy2D7mAgIJjhsQOAJMATgsCXcVYPKPf2TYB/A3AWj6M3jaLCvAzAFg+YOKmnAPilNIcDAfI2V+5wUVO9WQVF3nqFet6DlatgQf0HCju2HwuJVnArhD3J+hyG7IujdZmmnteQbzlJs9Wcxdvp47QPvEZpo7eh0Qwfui17WTvG76O8Fto53sqrKqKY/AHuzfYoyXA5tlaANwFWRGTfFZtfKu2L75aTFzpG9vL2I0vYur4HexYWOX7p+DI//V9fvHCv+DQL/4WuPQ+iBXDMKaeYIa3Q7qAphdRu0hPlynWghWQfiqmHzGDiNmIMSOk559g5sidtCePk4wOM7rnJuLRKy3wfez8exUexYgevuNf+jELWpU+DU9x1dNVUW/jSHkJInRLSRsxpNnmYEzsX04RzDISX+ixaI2kxmy+mmT8SmaPPYYudTh1dIG5hb/m1k1bGH7R/w8EGrtfQDxyJZOPfYi0PY9222CXII4pGHkOM8yDX5lbCSTXfHWBX6HfPYOSOVZ5tR+TDGEGJqgNb0eSTa7KrEmYOfw9zh/+NO0zp6Dn9L8kbWP6YGT3VYw/76XEe2/rEI99S6n9Bmq+oyqrLs0/bKCrpZ/ggNAQhA+SKFL0W96fzy6Sv34PCH/zzEEpv/ajprs81/6naM8BWD82LQBXZSAL/mHALAcarM4+gZ2fcq90phudhRM3tqfPNJWKY2+YQaxd9FE5D0YEQx4o2NsVxz7JNRQiR80OMjBAEPUU6Xf+bP8wajvYxVOodjGDfTQ33wwCPbtixQzeaxqbv2JiYy/HWnomWOVbGaxBcEKEMX/X9qNWepS4yeQ9v4FdvIhtT2LiYcxAndFDv4qryiueFaaeIVHfoLYjaqeMLp0atgvH96gu3tCZPX69rixPEEVbTDLeMsM7TMUzJnq6Qmf2GHZxinR5Pk8tE+PvzzMVFPUAkXfO1Kd4EvCh4BzhjDYqvtMCqFISli6BNWpDRajKJZ8J1fHWPOgQLE4/h0PkNGdplbRKtIqwBlRxTB0PZFTdXEEikqHd1Eb2YloH8nsVUhYe+yRPfej3sbbLrte/nNahV8PwDtQuZunCiWmJB78Qj171x8bseBDLSjqb+u+vT+cSoaMkZ2HWiki/iSvYxR7Sv8EZuIqvAOPTvCAHGhyjqoITZq6WdCVACtpB6bNRqS+84yo+OkvFAV12zRvO4TOB8u6+V7C3u9iVNqqnSMy2qsjgofkT3/kPmk5tSLboN3a+6v9JgbWT3/gvmHirk5mzc4BikiYPffhtCLD/bbd7kEk4/JGfw+k3uajf/ts+6kVL00h1oSqm1rTtMwfSybte05k+8oL2xWNXoZVhTK+i3RUUly6opG4sxbMx1AGpEthGAnluVG7AuH7IX/HgmWNyacmWiUrfC2CYB9iNwfTXMYNXUG9sxzTG6Zz/Pu2Tj66I9M/Ur5A6IgnajqS5hdrYAdLFC6TLs3k2jpaijAGjDfNFgrab4pzBPI02QzWw7TJcyl24Mw8OmbV8zhVaKF73yuCcHBsA356fa4Kuc7CkVBUuc3Ot28Fp9wTnyPdVnroLoQxXzoqhCEA4XRcPPmgAvfoQWXMOaemzhcnpgVkPtogZJN64m+bmm5HaTkAQ02ThqTtZevpb1DZt6zQmXvINSXb/OvA92563Jmmumnj8Y9ppH9TVhX0kjgoVt3aSTu/DLjt2gWjQSlqBUqqa60uXXun6IqRCe+aeAhLSS0MQpsTEyQLQ1Mu1bFx6nE9dvSxrBwoR5jAuWQ545i0wk0ppcW5fdNfhGCT+65EDqTRUgo0qhLRYkbIeUUjb9GNgjOvz/a/ExDtB2yAJtj3JzOGP0RcP22T3mwJ49RVYXZm6+/9l9PpfTYHPG9N8dTo//XzbPo+Jx914NkdJrria2WN3sw5Y9xWIXToc7p40y4EEt7etFECGuzGPJUQ+lS1oUYVDr68IF4AplbAuR/6tXviI/2xIx/YMFsXNwaqfw10PDoRhCtqDJaBYg24hWsx5/8y4cwvSX3M2ytIqcbNBa+shkomXOBF8ETRts3D8c1ln9ukT9ZH9708mXvpl1K4e/uTPgw9+iGmSDI07ncZ4nDwvPNeWCZtDAJNlTuK+O9XKC8zI3t2tq15I++RJTn3zy9Q27iY59C5McxvYRWz7HNauoDbNASipVt292TW3PqkH5oz49Uec3dT18zevmltKC/V2iusLKeYlSr5nAm4NKYAdAWSgjoirWCcSUxt5Hsn4tUg8gdoFFzBJp5h66K8AaB38J0g8uoLwHdT+NvAQYnrtu3+Z1o0/wbpWqgzn9lf3m8SjFju16u6rg8igA2Ttoh/6QiTdaV65IEP+zOep+33FPMusW+NCqqF19pErBiLQH+X21voW1hrf96FKsd8PnEj4BoRuIXdRjf2+k6IrbRAYnnieS5dr7XKAEDGKomfuZvK+D9I+f4zG5itpXf0T8/GW674Ifb+DnX8Q0+qKZ1qpdshFy+WSIhaXtNzGKOkEAmti6ifEDN8uZvZqtemOuHmInbfupX3qSY4fv5+WhRPn4d+9b4pfeeRdvOY//i80rvsZZHSPu1cLppZAX4zWG9CbRdNFylqyIhtdUR4SxBpmHv0k0498mXTuPI3RFq2J64i3XNPD8CQsvRdpfkPE2Ec+8lZnq0jkbKHFeUSqXP+LXy8BdOFnvB4+KYMupXS39VUKQ3BKUdRKX3K4Eg/OWTuzydQGiLcfZPrYY6hA/5Y+Hn9iBfOX7+XWoe0k+98K0sI0a4xf90uks48x9cSX3BFTnzLqSpu6Z1O8XWpXEVxASgDiqvu7GmEwSBJj+usO7ItH6EsmMMlGpK+BribMHPkq049+hfaFp9DlGbqL0+jsMhu39rP5mufTuuWnMKM3tonHvgnyGyDfUzWrCO46bACwyJ+HS7rrb2nlD14OrLqcw3aZv5+ZwnJ5nOu59j9Vew7A+rFq/z3YV8Wx2xdOkS5fRC2RXZi8Kp27sL3dWa0Mbx1xxpv/pJKtq6Sh3uFx7mcFyUW9g8CsN0R9pTYn/AkiQ95xi0C63rlyBpAxTSQecJubXT3ZlyR/LbWNk8BaXj3Qs7ZCu9yiuj5N2xSLnv63LMIFcHV5tpV3bte9t8T49f/imefRaUQmUO1s8F6w2PZkzc6f3aLtk/tW05mbNO3sVTuzWbt2sxkYb8pgsyJxnYpUWW0vYO0cdmUWTRccy8KDKi43fq2U4uYYLevFsQG6RWU9Ks54kGBLl6PmkR+0LI9m+a4jCJu6v13ktUgbKcAx50SHKlvGAwDOkCsqZ7nzOgByzZ/Li3obIDKYuEY8sJlaYwtm5CpMc5fv5lOkZ+/jzPc+xvm7HmB4+yh7X/IWkj0vRQ3Y9hlrdfaoJNs/Freu/xBxcgaVnqIOvFo6RUFv7ufw7f+a/bf9QQ84oqt2wbSu7DeD2+HiRTdcXgNL2EBRsCCAfsFhtf5e17wBAJTZLYLXgCob/96wzvvRp5nlnwvPXJlZ5PsMb/zQ9UynFdKLFzFD9EHvlqXZp/7P1fbs9trIlXfGo4cuTLzs/+jiEcephz4OzAJNAqJx+Pa3sf8ddwBw8B23g3Y2gGwQqUVAVdPJhk2nd9r5p2/qnH/wRXZ58qq03dkGDLhJ0kOXO66iHaXn2ofOg3qY04ERCpFz7zjkK02gUYS+cXOnENwOkzbjctFvMTHxwDDxxq30De/GyCBLZ7+NvXDKxoPNB/sGN98pjfEb0PlX2nR2UJItxKP7iWePYFdm/Xl7foRKzokDq9bQtQ3u2SlXjwz6UEWelGPOBaA3I9cbs12KVDwPXuVi6cF57yFY0L7i5FpMp/W50Rs848u6fgefqtnzYJohL6qRR+DD/KEESGWldTvyaWNdHPvH5PfrKuD5+9IuIjEiFcQkJBv30txxE1LbAawitkP7zFeZf/LLxJv2dob3v+vrwLtR8z2bTlkRUKs9Eb5j6hNftzOHt9l0atDEzlkb3v1GwLJ0+n6MibCp8elkAaQv1hPxz4brfz83cmDet5BymD9OgYkVXUrec//lTnuYAGXr2YNQIZ0wu9QsC6yqrMQQijxYFtLWwEXY3bqspe86ge1yWh1I1//ddQw8Mf0kG3fS2v1yJN7iry/BTj7EzNE76TMNO7z3TfcT138T1S9iTDr55X9P69rbUNUMmz4mJr5HavHVtn2sZucPY1r7EUlo7X4T6ezTpHPnPECFZ944RljOUiRyKet5pdoo7yohcsOQlVKyKFcNpBiMUrVGB9r510OlvG4At7Ji6tu1nNwZUrHcePgxVQ9aAEUlL1jHhPS6PA4kXPPP8hpSjd0zZFcgg6Q1QnPrIZKdr3fACKCp0x/qXDhysbZx90eTna/9a0TaRz75C4hUkXgQMzBMfWQvEo9ikiuQ2lhxm8+wKyyHb38X+9/5V12F72DGvk/v1EQydtAMX3uUo3/zSc589w4mhq/ATLwCSa6g1tgKmpEyiTCIatuLjvs+ydHmALIHsN8gVf8c6UppqfNzNN/3wmCtOWZXyam0npknPtCBdaxMI8MoDjipDe92AvfxqDu7aaALTzHzyF8AFVoH34HETQv2QcT8nrY73yWWbvuuf0nj0M+AGXMOf26r+CEUweBSew9/8p+w/61/nAFLaNWCNSJVzMC43486LnU6Wylpebn54ZjrFZCqA7a6Xu/Lp/KuXxR6ReELImdP5etNGNNijw/zNTDw8sUn2M5RH9Ifezs6VBt0VXLzuRaE2jVG7QLtk99k6rvvJ52/SDKymdGrf2LW7L7108DvojxOPNpTXUKoIyR+iqX8XTx/Kb6zKnHzi2JHbtal0++wM48Nxs0r2fGSf8I1587wjS+dZ9cgdJ6E/3I3nPp3H+Cml32UXW94La0XvBMzeh1gwHpDyIBUEn9NMS6NO0ZnTrB09m5mH/sC00efoju3wMY9Wxg9cD2NvS/NiEdOIrxfqX9GxHQe+cib/YWueYDaois9pD/YWJf6TT+M7RPeKr2XB7GMB/VixST3mWTLOU0vbhIS+oa3kWzfw+mHvsfASJ3h2VV+72OL2JV/x63/8mmGb/q3iKljzChSewESb2Xp1LdI5044mYas51P++5H+umN6RW49FQwSxw7cjAcIRTokjqiYFpJswpiN0Jcgamgff5L5Y19j+vHvYBdnsMuzLF6cw/TDFbuG2XzLCxm94e0wetM8Gn8e0vdoah7ALHUlMAFS3z8iQC1/8JzNo96OqT2zrwLDDXMJALh+Rv1I7XKMq7+D1vNz7X/M9hyA9WPX/o5ieD9CS+enuf5ffQ67cKq6Onv0Zrt4cYupGUz/oDPesL6CDagHQYoS2j0nfOs1fAJAEoRli2hnlDOu1c4hEmEGNmHMIGozVJdwm3sFiFE7uYJm94i54ltiGl3VAErJOnDqb2uFiPs6Stbf8p0fjW1V/jweDFo4/h0csFGlMXErigMB0JGKbZ/ss0sLG9GLO+30qUOrtvM8Tee3g44hySYxUa02vN1T1lbozJ4jvXgUtW1st4cZSJyhurwMNlD9I5yuho/mUdJdKuk45M5diR3gnNcNqGe2ua4qUiqKHgvLTaEDVK4E51JCIRejBELVwpDm5iqs+YinlNIUtHDaNPeIDKZawyQt4qFd1EeudsCVGAQhnfoBM9/8dU59+ztcPDPPlS/cx8Rrfpp48/OwdhmbzizCwD0iYx8wzdEvmKSxALpmU133faqGQpcmQqSWKRwDZmB4U61xJe3+I9hu299UkdblHGW8URr6pWykhmZRjRCqjn1Ej+DdaTEwOT6BrCHW94kYsMsl8MqPpbg+1/xawLEYMseUnMswgxv7UH2+bU9eYdP5V622Jz/b19h2n6lvmhTTSFv736Ri6msAh975qdL1EqnaKrbTr8ogtEfTpUd3dM4/8TzbPn1Vunhxi6a9cRPTsrYnrqKTA2fcI+Puz6VWRR7ECvceADc//ySwhCoY6XPjT+Y/G+Wfd8+iTyWU4rksWETkfS6mn3hwmHjjPmrDe9D2CeYvPIDpr/aaV974OCLvjYd3fNWMXnUSuIalhUHMMJhhasO7aV84VqTR5CL1aw4YFkDXNuQnB/do265Ls1JKc8CvlR5gC0BLoee1BmWAOWdIOcAlAJP+nH6eeOZN/llK53FMGFdeO3JaRTlKtYISeUAtsHdKWlY5Y9aAtYgxzm5X0FwA2YI6JpBL7QoV+KpItYIxCfVN15BsfiHkDnrKwsmvMfPk14g3bumMHvzprwO/DtyjmloJ+rjpEkpnXkz940h8oy6dv0FNPXJzJCEZfzGrC+dIF8/5GVohVDcLj08BtJeZWe763KbjtccyKU2XCIl6hQwflMD1sh6bA6/XVVjN017BCY2X2HD5Z8rV8MI89ULu69aIrADBcoCm4tfSkh4UOG0jtT4QFJFs3Ep98/VIPILYVVQn0aU280c/TZ/UbGPvbfdjxn8TXfgCxqRTd/06ozf/G8SMoNoEWAQ+I8n4S2Tp1IF09kmkNuLK1sfjNDffCNn3sO2LSDyAkQpqVxy7STL/zJZaWMMlpOfhQMDAfsrZQOVnS5ydsK4Cp2dlWcDYMtrqHKpiwPx7fmxCGo6QQ+YadB+NH4c8EOZEtN2yUikCcoIfawvdCNEMM7iJ1p5XkGx5gWdKgG1P037q63QuHm3XNu7+bGP3Wz4gcXNG7TzGDLoUn8ErqA3vxiSbkL4RMIkHBTr+XpwjWATD8ABJjCAXSfisojdSMRPNK29m+OrHmD1zjsZDn2c8HofWDuLhfXn3pzrpb9TrYQmub326sgChOid+vVpXHbfMSI78HI5CkDLsbYEhGD7TQbUfMf0YU8H0bwITUYu3EjcOEI/ug3jcnSKdRDuzzD/6cQCaV70GScZ7wKMIv2fb818zcX01PfJfadzybxzgIcPF9BI3yIITInegby8wMjMxckGMrAiZEelH4jrYRVJ7zj2jEaXqyw6UKwAp/5JE61NSWb//lj+s+ToRmGl4RmIQ1i6nqJaeldw/N4RKnJARxzXM4BU0d7wa09yFmCZqlxxrT1MWjnyOqUf+BpYXGbv6xqy55w0Xzeiej8Pqe0CPKSh21fWN8SlwUug5qaY/krC2IOsBA1UEmRbT+IDK9C6j9sV25ohp7n41N7x9ibmpX+fhBzrcfBBYhmPT8LUPdhj6/Cd488s/ye4br2Zk+/W0tt6CGbkGJfWV0A06e4Gl8/fTnjrC7LEfcO7xx7FLHZI4YuPucTY/7yCNfS/JSDafRni/Kh8GXVzPmOo5wFjg0C999W8HO3IJkpjLpVEWKZZp/rdjw0sm8ehTJh08murcNQgVU9tDY/uLmD52hJPHznJ2Cq7dBu+5Y5Wnn/w1fvJffpctL/9lzJYXg9RIRncSt8ZIp06h7ZOspnNo+4IHTIFsFTMwCFKjL/HgpeAlAmIksFt9McCl6adJzz1E+9wx2heO0T53DlPpMXfyArab0RiqsP0F1zH6vJtJdrw0o3VgWrV1B8gfQN+TSKeHtYjMg4gDfKXpeyJGxaU2uzWgDdJHnlaZM/bCmhpYW/Ez31vXwfLs710yRs+1f3ztOQDrufb3bCkhpc6lH4HtXBy0i2dvSJfSZlJvOlDK062FwtkEv2FQ8uNCKpU4R6cQBYewwYc1yy6vIAMu+qK2R7o86UEwnMFBhDBwFql8TpJNMxKPuHOIoOrEgH9Ye4YeFv9tgFS5/W3VCnOBa1YRqdHY+aYNYCO182LT+X7tnB227QtXajp1cDVduEbTua1ql8ZEBkaRaFjigUpfsomeroDt0Jk9il2eI507j13uOMNcqqi1bmNRIFuFakihc+wmxwpyRmqhaxEcsrDRhGhUMLy8UeWdA/ejYGHkAIuCq3oX7jsrQJXgiDhaAHTF23kOxAvaDwEkcsZ0iIQHwKocGY8wAzHJ0BbqYzcSDx+AmtdvWJpl5sSXePyzf4Le/wTJWJ1rf+bVjD7/9UgyTppO9lRXJoHPmqT1p0nr2kcRs0rbb6VLs8yc+DqPf/a96P1PMPKuNzowlsBQIQN7EkdNwgxvIR4aQ6eOo6IebKs4BpeulZy3SwxbzUBCKoK79wK8KndqxDrDVns5kBX0rywUQASAdt1rWnq8QuU3zaDbRbNFUtvGJE0xA80tSN+mdPbc9en0sXMSx7MSt5b74q2ZSH+vMDg8mV+7FbW2ii6bzsJkYhcvDqpdGAZaEtdiMZVI1WLTDM0W0LSbGyPuWQmaTzjQJH/dRehVtZhSiP+qT7vDCb2HOSoSoV0PZlX9d0PFrRAY9fNHMC5yPTRCPHQltcZ2Vs8+QnrxCGZwLKuN7DlhGtveL/XhO0UabaT2kOrSOUV3h+CAJKOYwSHSuUmf5dQtnDpTdYUKggNeoEcUAt8U96BuejvALTAU/X0F5l6+tDjWneiaT1HFpWBZV7XNBQqq+YAH0XAHDIYUVg+qKIUh3I2cs9rtuiIIUgJCcvsx6MNscIw4Y8i1r3J2UpifWeHkmw1IVEHEYOIG9SueT7LztQg1oAN2lplHPsbCmXtIJq7ptK56/VdReTeGe1GsCJ6laBDOo2xWRb8v9bEvpFOPXSl2bKOJR0FTTGOC+uab0fRvSNO5vB/DGiX5T/LnaZ3GmmTkwEhYbyJc+lsGroKe17XK18UCrC+ofwHA7lLoN0UlhzCATyUmUpm9EUU4EfISK3Zdldci0JO3LIxFz2fROh2UuDFEvPFKB17VtiGmDukS7eN3ObZbY7Nt7PvpByUZ/y1s+wvQSa3t0Lzplxz5yNYwcQyK2nTqAROP3muau3bNn/9Ufzx6INfaSXbfitoZ5u2yYzLHEXalnTNAXcevo1P5ue21l3LwzafN2tBPXhidAnhyY3hpcQwc4GQ2eFDP7xtAzpSCgsErFE5UDpp5JpH1/SwbCvan17zS4mt+PkRot0fc3088uoPa2NXE49c58ErVMa+e+hLz5x5fSYa2frOx+y3vlbh5Wu3S2uTdv0u8cTd9jSsQGcA0AuvK+Dm6ADKK05CkwOR97rJqlyO338b+2+7oop1vStz6vurCZtMYrWy+5WX84At3cOL+ryMDQ4y+9N9BfRsxFqQf1VXsimezZb0iKJTrk0WQeZBWtQB4w5jkDKGQ3OXttlDgIPKv4R1qdUFHp4VVwQxsoi9pYeJxzPh+TLLTncczWezMUWae/BzGZrSu+1mkuaWHdh7H1P6r6tJnJa6l9sxHiSfeADYBGadIDw4TLvzvwaMAkLqJMSXCitrVQdUuNdOCZAUlQ6fOoKEYQH60XimoUga2AsAf0n5DYZnS7+HZDeB4vggV9m7QhgugFt5+lmjAgxIG4xmMYgz1Kw6Q7H4lEg8j4tgvkjRR22bm/j9l+tGvQneVkauuz0YPvP0srR0fBv0jRU+L1HKETEzDXU+u/Sru99zY0+I5KVedpAwKLYHUvP28hJimmrj1CLb9Z3Z+cpPIwF7bOV+p73w5r/6XVbZ89k+ZeeIMEztHWZya4q5vr/LEEnz+njXufvBxNvU9zpWNDzE01M/gnnGoxcTJMHZlhYWp8yxOL6KrHZZme7SaMDReZ/OBXbQOXJ9J6+qzSPxnltafITIrmq4d/sjb/YWGtdaxClEtGEClynjr7s/fv0icgzFuzttL+kGL1zVImDBvkm1f0/lzt+jMxc3SHKE5cSvbDp1l8tjTVCWlauBgE772CDz1q9/kTW/4Hjf8wr9j9KX/G6gBY0jGa6juIPHjpKvtklF3id9RWT9W6dQTdM4/yOzJp5g9d4y5C5POr8pWML2UxSVXWGPrzn7GrtnJ6M2vId75VotpHFVaH1GSD2HTM4LJJDZgp3BOmEFMC6UDtMKEpmDPPxszqrCHVAoRfL3kuQ0tB8DkUpBLL/n4cyDWP8b2HID1Y9PKFNh/SBaWB0DEOLTc2si253an7c6VdiWtJP0bPXui4qOta8W+B7iNPcqj8I6ZhXdEIRj7bp/Y4G2iDLIVH0Ew6PIy9KcY04cM9GPiQa8Bs4yyfEbi/vulNtAD0NT6PP75S/oEfx/k57sUc7pU8D18DkCM07co0jQtqqb0N167qoZtd4AUkyRAHzbtbJC4L1LtRGqpIEuJnXpok9qLO217ft/q7MmrrZ0dt4tzmyDaFA82hjDDJh4Zoi/ZDlTR9lmWpg/TnjxDOnMe2+0i1chtrpFjwYlUfIGynhdwLKpq5Q6XloyvS9lQQeMiUNfWGVqUQKoSOBX6sAtUy+kfoWXkbBLFA1NVn3oQDuqdOVkhF60OxvI6AMwg4oRM46EtJJuupG94H3Fzj3vPprSPfIypez7Fk5++l7lJmPinW9nxyp+kueulqF3Btuc6mnYewfDhZPyWT5rhvefR1cymiliveVUfpnXwbbz44NtQ4Min/jWBLaiA6uqaYC5Ya8+bZj2DHVFt5Hmki/Ow0kZZ8XZqIXDtWuT6Aik5zlU/xwJwx+X3Yh8Fzx3AUO3Lp5nl4JVmqARWTUgB9ZFyzXyqmqK6hGrVvd/tYtMOJmlVTf/gFombW2CV9MIp2vpocQ25PpUbG122UAUT9yP9I64cOfj01Q7aTbHpUj4nhBIrogQKAI5ZUg1AQNmYr3rDUICuA6e7PvUiwl+/Z6tFkjtQBVAR7KYexvQjEhMPjRMPbacv2Uzn2HdoTx6hMb49a1316kmFD9GXfIxk85JSX9P2/DkT159U5Sbmj/ZLcxcoxMkO0rkZCnHv4FdGMGDQldTPW68Tp0H/D/dT1d2bKARti1AGW8AZ2FAGhGEtX5vcGrqCaD8uZdVdh3pWSg74eWdYpOcqfEkf0Idkq25eZME5kwKHsQEwtvlcLIoYdD3oEEAY9ePZhWofBRAUIaaKRN5hjYdobr2eeOIVzuESoD3N1CMfYPYHDzC8c2+nteM1XzW1Xe8mad6r1lgxM0AHZh5GWzdg59scv/tfsfdtH1iWuPZJSF9kZx5/qZkYrwSBW9PahZndSbo4i9DzO+FaAYCoT1k1TgjZOaXl9GmlqIjaw6Xw+eeu27skDejSn2HiBeaPL36Rj2PoYP+cS9nhLoFYWejvEqPjEnal6/Pyeh5S6UC7GVKt0dh0JX0j1xKPXokxY656bTrD7CN/zvyZw8StcTt6088/iJjfUia/gJF05u7/ROum/xusINKHlQ5WVxGpIzAP7U+bePQFfWZgX/vI3zB88Gfc/IhHSba8lNXZMw4EWF50TlRkn8FkyYuC5KCcB/okvEeYdHj0qgSeeDDLv+aqHPvjmlKxEav5MYNtoaw6Ji0BDHLfc0G2Pn89Pv1Vu46pQSUHr1D8c9aH6Kp7fskwEhFvuoLW3hdjGgeAOqoumDLz0H9kYfKpXjJ+4OHWwXf+ocTNR9COzhy+g9rYXsS0kHij0/0hBgzGp9ApzaIjxC+d+STrsP9t78et5ZNrIrVJ1c6dYK+T1oGt9XiAsevPcf5Ln+fs9z4DkjJ66/8Ozc0IELOCTPdhTdul8/mKpGEhK/TZQiAg/O3GyBUPyfLxcsxOJxtQAFkZxDWggsQVsD1EI+L+TfQl22jsfpU3mmquorSpA8LskY8wf/grmIEhmjf/MhK3epjGk2j6Xk2XPilSW1Z7P2biDf6aaqU9dN3kQQIwEwIf2gXprIFOS3N7Cn3YuTPUGlvpSza7fl5Jse0LTtwbKECoEiCVA9Xlz3T9+ursZWdGdf0eFlLIAXpujQW/x5GDVhLuIdrgY3eZCwanK0ijRTy0leaOFyL1XS4VuKS9qFNPMXXfH3D+gS+R1AcYv/51veSmXzmBqf8Z8GeoXkA7a6odoE5AzhxjqKT7WtaBlR8isq3qP6tgV1GpIeKZQOiKNHb+jXRmR2374r9BFyfi1p6otf9NHErqTN5/J+ePPMHg/iu5vnKa8VNL0AXbgZOn4MgxaPSvsP/CCXbu6UNbp5k7vYRUYNNIlblzPVaAgU0Rm19wHaMv+5VM6gdOw+ifQeOPRJkC1h750FtcVVBxa6hLAY2AArjKb4dn6n6JM+ovf+8ouc6ar3QpGPDPL6pdNfWvaHLF6+3CyZG4t2Dog9FrXsv1Kyc5dfRDPHECdl0NTx+GP1+AD/31Kj/zjXfzH//P7zLxyn9KvPOtrsojPvhIC3TK2+hhjPpcx5VTdpfOsnTqOxy963YuHDsBC7OwsoJ0M4a8kEN3CeiDK563hc3X30rrwG2Y0QOL0PweCzN/KrH5ErQX8E6aqiBmIr9/B0C1fN+tnycanMD89WCRrXeudN37lN730HM65auul75Xjork91xiIzwHZv2jac8BWD8W7VKg5lIh979vcyDNwV+4A7XT1dWF4y+wi3NXaHfVOS3qNnINFdPWh678PukYBUFvyS07q+SaHbkgcTlKEm7HpUmYZJz65v1oe4bVhZNoQxExyxJfsSiSrM0c+SrNiRd7IOryWmA/jGB1Obaq6glERvK9WmTU5aMHUVUJlUcUtWxAOhskZoNqLLadVuDsgHbaG9szi5tte25Xz07v1XRpwqYXR3R5daPSaZmBVtMk4xVjNoLppy+usZp2sLNzLJw+htp57PwSqc4TSxNTH8YE5pRxekiuwlXmhbchr5xVMvwL0ArXP7pCiPTlzrX17+ErcmmZ+u6dJskoSpt7ZywXKg4RyaAtEvrRp3YF8CPTdeXG88ivlo4ZcnY8KCExmP5NxBt3UhvZSzJ6ACSBTgrto5y5+z08+NE7OPX4Gpt3wMv+t1up3/QTxMl21HZ76cL5aeCrEo98wAxvuleSbR3VzprOpNA+y5m738P4W95zmdiR75tylSlYFnjSzjzVNvWxQTEDzlCtVsDr1DhhZSi0jUqTrJt5MeZSWkIO1EVocJBCupf7EoGtJoCKAyfUrpBXKBTIa1T5YwYwyPVvL//dTYVVYBVd7qHdDjqQIMYg1WGkfwBj6l77xUe0VxYQyRAZgAHHwtEsRVfmSBfnfRn0bol15kAo9cCBiLv3XDMkw1WtinquhH3VAW7a7XlABH9vXX+9HjDJ/f3MT5eqT+fw5/XfdZehSLWKDNSJB6+gPrwHUVg69nXSySdoTOzPmluvnYbsQ9Ls/1Mx22aUvrWpu36X1k0/lwLfMc3hV9uZcxNi2+7ZFzBxjTRbAaveeA3pjWk+5/1ge/AzXJ9P3ctHIfRVFcQXDAgMVS0eWVfFq8/PDYNjUpSAaekRqk9qYFNoEFoHkT7fr0GQOMpnAVnXBRpyG7MMuuKAGy2lgnW7DjCUKugqVKuOlWULoWfxoEo8dAX1kYPE47d40NagU/cz9dgdpBeepDG+p9Pa86qvmtE970a4F7AiU84vSmddMYZYMK1d+YMiYn5gmls/nU4e3mcXjo9LMg4KJh6lvvlG0oXjtKc65Kk5ua5eDMYDJmF9kZCaU2Kf+DTmYjEIrFDIdck0cmAxEJhWoRqUPiNQ4L9TBqLyHPcA5BRMpGILCkyiaL3EZW7vR45FE/DOaoV4oEa8cSf1sYOY+gEkbiKAbR8nPf515k8+Srxx2I7f9G8fwpjfBj4HdNr3/9+0Dr3KryEOJBFT9/sdgPawS99FmnebZHz70sK52sKZu2h4/TGJE+rbXsz8qW+iNvWi5iUGb56umbn3JXJzPmi7BR8nd/YDeOX3h1zjLzDfQspuVJqz/r3gnAfgRSsOpALHYKQArfLULC0F3ySwghWX9uxTYY3/WY0xZhAkor71GpIJp3elqUViATvJ1P1/Qjp3rpeMHzjSuuqlfyRx8g20Y2ePf4O+xg4kHkL6Esc+cpPHD23JbntWHYRihpz8wn9m5xv+ixWpfZl426vUtt8steH+0QNvRGbO88SX7qK9+hlkcDPNfa8lbm7DGEMqTWThadLFk6hdKTEhwjzP/L7tbAx3WjdWQpESnQcpxeCA68hVFgyVhwWv1Ri5ebntRqS5w62jpg9EEK1j25O0n/ocM0e+jTH9jF79GsQkPUxyHHgfYj6G9C3CFBLvK7qmnPpW7jsf5AEgW/FdVkFhTaidB1kyg8PYxUlW2+ep73g1tB0zZ0FX0bmLzvYkc/qhukYoCKB2zQXTSrqh7gKCwRM0Rl1QQcyGYl5TRSQEbj2Tx+syYSI/T91eSBe0mxEPjVPfuJd44mZMw88XLGjsK4h+hsl7P8Hs2eOMjI4z/oKfsI3db3gc6ftj4GPAnLuAQmh7fQtAwiUFjEopX88AePxrbsEIgvbWgcduLi+a5rYPA3Xbnvxf7NK5raZ5RZRseQnjKPHGMc4fvo+5+WW+9wScnoKtDbiyBbt3QT2G/his7cGMstiGmVmQ413qTdj5vBo7XvMKWle/uieta0+C/CnwAVSnVGXt8O0/gauu28NIH0iFvW/7UHFrl/GPLk1nU68J9mzss0v7ScUWqccu4nRKasnHJB24SrW9S1aJpNZg9Nq38bp3nqf6V1+iswQ/84qIN3Yybv8G3HkRTv2Hu/iJA3fxstf9FhO3vInhAz8JkiD1hi8s1ETTGc/0TFELOn+WdOEknYtPMf349zj22IPMT16kvwJDdcPgpgS71GbuTMaKhfGdG7j6VTfSuv7NJBO3WpWR04j5IpgPkIw+BnZVSDj8kbez9x1/+Qxw71n7ojQ/Sh9c/9o6sOkSYMt90P1/KXi17ruX/H7Jd59r//O35wCsH4tWXkT+oUXcwwbrqo3Y+dN1Tadust2lYVMbxMSxiybpmjdYCs2PXAQ8r1rlX89F3YVQcctR+3veUMx8VTmfCpAuo0SYka2Y2iaWFk5h03k4/yi1xt5haYxvkXjk4uj+V+vhj/wr9r7tD92GqquUqGD+PMWdrQusiCCmzpm7fx27fBG7MInEw8QDDUav/1Xns4qgOr9BTG2DameDpmxQ0ggWKmrbMas0rF4c1fbyuOrU9tW0s0fTdDOyOqzp8iAwLDLQRKLYxBsjGW54p3AFxwzooQvnaJ9bJl2cwS7NeidR0a5iak3MwACOWWU982QNWMOupD6gXyFn8+QsJnfvZCVGU9c6EEGz3CF3bBHPGiGimFfewA+AQTcq+SSZO3i1WnzH61q5Y3pNo0w8aNEl6Mto1nXYhAx4sCfoogVHB9AIE8dItZ94aAe1sQPEwxNIZQzEoGceZP6RT3Dq65/n0a9MUm3AC396C5tvfRnNPbcicZN0dr6jOn8YottNPPpxM3r9WZM0eratcOZB2HId1HZdFrwSgb1v+SPXtwqH7/gXHLn9n7P3tvf3pD78sC4tTGPqg/HotZizD5LaJU9MWQVcxSojFceEMRtQXXXARlRyknIHGwr9quBA9flrysiFyNUJcOcpl8F5UwhV+Nx4edgpy5Coj3XAUobXyelCtwrVDNU1l4663AadAcQ5mVHF659EjvUHaHfR40qFfo/aVc9c8C/k4rbl8czfdD8iVxEopES5Oe1LlgfESwOAl6Ov/uuFY6yl45FlLkUyjGE1xgw0SIYmqI1cjdgVZo59hfTsURo7dlG/4sCsDG/5CH39fyhm13lE1qbufq+r6qT0lM79YkZOoue2amc2AqEiA4jpQ5bBBpFu1hANzMxeaS4FvST/TGYezA3MmpyJ4m8vgCeXNNcda/44HiSWyKcJRgXAlLMoCxDKBSy7xXOa4zEhVTNCqr7imPXV3/JrU4+depA0zF9TQW1gmKk7Z15lrLL+mR293glaSw079RBTD36IdOoUZnRjp3X1a75utrz43cC9iFhtTyJJgs4+jDHbURXQOrDE3tf/oZ9D8aqJd3425fsvmz/+5Z9o7n6tMXELxGKaY9THrnHr+HLPYYHGg7aB1ZMzxaBgVJSZQpFn6vSKccp/ujGFjDxVIk+RXiUHk0up1+652FA6ByUwC3LGigcOgKIQil3z62lYl3v+Ge9zIANriAUZMCRD26hvvpF4fA8wjJgmIob28c8y9dBfYtN5GhPX2Na+1z1IHP821D6Lmg5YkkP/yTuigpolXPApcWlBCoqgqnNi+IQZP/ACZp88sHT2IeLhvZjmBEgNM7qPWjqJ7S5i2zPk+0/ebx5UkqB75wGSwLzSiFxr0WwgT6HVzKfLlvrPhL6nOI/6vpEqjpkYCl6segfMVcpzeJzm7pMrOuArw9IFreICbO55ErMh35ek2u9YMwMbqe+4lbh1AJOM+zFNsSfvZubYp2lfmOw1dl59vLn3te8zjf2fgNXl9tRjmOGdSN+wB17IwbYSInOJcfLDW3PTNahN18T0TYqp/YXa9CqQg/Ho9dHojZO052d48nuP8Oin/oirFicZv+6XoT5G3IhdsMLUaUeuWrH44neuCmkIsATZhwBY4eacn+dSWuNFwJiG21u6mUthlxgGB6iN7MaMHsTEI7lQu6uALNiZe5h58OMsTB4hGRiitf81mPEDGWb0JOifoOlfAgsiBkxCIRp9GdAvjGoJ/HNrmiuugvZlCNMicVtMjF2eR+3j1Ddfj0muAKAhwuzyXR789sfwYKhQMJ5zUf8QmKPn+6XQwRSp5M9yfoyctVuA3e5O+pCqS00VkyCmghnaS3PXKzC1iSLlT4B0ATvzbSbv+SDnjzwEPcvw+Cij171upbH3p76Pkd9HuBONF/PYoY8oP3uFwRKQVUofdNeXV76k0BYrzVnX0c7upg/ErEk8etHAH2ES1fa5n7czxyZMfWslmXgl8ch1NLdfx8j2b3HFrnt5/MEznDwDk8vwg6OQtqERQbamjDSg1g+tEdi1r8b2669l4kVvJJ641RKPHQb+FJofRZhVm64dvt0zQ+nzQa+wZ5bmhxvU9befU5xl3f0/A6gpIj3r2yUsIFGskeQL1K/YR8/+c7UXR0GIm9ey8xX/ntebhHs+81mGRmpcf+gA+647weMPnuFL98FffR9OPvEUB+78La468CcM79hMsnkr8dAolcFNeeGs1bl52ouTLJw5zcXJc8xdmGd+scN8W6lZaG0Cg2X5TIpNIanDnoOb2HLrG2js+8lMRg/MAvdD/FcKX1KYRjvZkY/8cxd8LFfLfdb7vUwrzbMfRU/tGeBWuY+flV116d/PgVf/mNpzANaPXSuHaf+hmk+Zszay7TNXpnPTV6JaMQMDSNWxddS6qmtu+SiJDofoc1l3Cfe3SgVkzTsJvoWUm8wJjRtTAwXb7mAXjqPDm6hIE6SPdGEKiRt7+mz/L9n2iT8QGTm6+y2/v4poJmLWVFfXij235AKXFl3JlVj7gKUN4zf9EiiRalDjtRvQ6UhTrVq1NV1arANDkLbUrmxaXXh6i6adCdXVjWja1O7yoBLVJao2oDtIVu0jijbEyUYqyRA9XUXbK1ibIukytjtPemEau7Jcuh5n1Jj6YOHQ9LuUHM0yyDqoXSs5jN5JyplXgckDRaqGB52Csyt4FkUfDnQKrAC8A11mJZSOBd4ZKDlpXki4SHehdH7xl+dYHlBcsvNpqiXAjNxAdr8bzMAAJhmifsVBTOMqDMNQGYaepf3AH/LUJz7IU98+zckz8PwXw4F3/iTNg6/DbJnAzl/opdNPT6N81SRjHzSjE/eI2bEsRtbsVEr7wfdx/NN/ycHfuOfy0768F+bsgMhVfpOaqgwfkZqZVrt0JWKoj+0jnTtdYt4IIhXPntmAhgo4npVU9G25IpqWTl4eDy1eFp/6Z5e9Ie0o8iJgNfWOVuY+HFUK4DLYYwoaZfl1Bi0mF+4VtKsQ9Tx7xZedVs+Asn3k7DobUYCOLtUqd2oENHOOaK5PlfXQSJEoGImRL8hXOKWumlpIL3SadOLTT/O0y6pnV+SV3/y/cJxqn5/bOIfUxMRDW6iPXA12mamHPkU6e5aRPdfROvCaWYS/1j7eY+LNZ1VYm7r/gzR33IqpH0R1fg3VUyZpPizJ4HXaXkwwEZh+iIyftsHJKeumeG248rPYDeucAwwL5o3/nL8PV2SheO40MO98sQOR0rOq/jz5iUtrW+gXcXOlOE8WpnLps95Qt71iklCec0KeMphPogD8uIXFpcMYRDYg1X6SoR3UdtxE3LraOTwoduoepu77K9pnn6SxbW+nefWrvh5PvPjXgHvVWuuiy4LOPoxKv2MZSqs0//v8NeiamMbpuLHtozNHv3LAzhzdYyZGvQMFyZYX00tnmH36QVQ7XsMuzPENFFpSpVsNore5kxm5gEq+DlyyFpbw1DJjWG3Xa9NluJQr9/y7OewcYMdeKTOTwprr9ifJfSxX24N+PMmj59JEQ1Vfj1+bwRqNTc+jvuMmpLbZA1cJpDNM3f9Bpp/4HGBp7Lp6pbXvdfea0X2/Q8qXMNJZeOQ/kxz8zxQpjVrclxNlzpkiGHoI90rS/HZtePN2u3gymT/6KUYP/QuXAiaQTNxEz86wkM7lYK5jXLlgVlj7NAeIAnhVaAS59SRoLfn+VZwpEvawCMfmVHAMLj9H83TA0Lp+/q36tRJc6nbqxoJeMZfD2i2+gqw4e0QixzASeogxxBt3Ud/8IkzrelfMwHePPXM3Z+5+Hzp/ujd67ctPJgff9T4Tj34EWNQ0xfh0dwSMGX1WBkNIJVO5jC2nCtT8Hx2GD/0capdQu9oVU79LTHyH2va4do5tMlv2MXbTS0iX5nn8OydYPvsXXLfYYfwV/xFqI8R9MSYeAjNAGp/Gzp1ClxcKGyHo2QFBsyyk3+bMvwykWkFMxQEsVZ9WFvWQgUFqwzuIx16EtLa4e/e6Q2oV7BSzRz7DzOEvkc7P0Ni2ldEbfg4zvi9D7WnQP1Xb/nO0M4fU1pB5RFsgCUh6GQAi7yTAp+qHh6SMVsJFROb7khFMtR9dWWTp1Hdp7n0rcbLVpQCOXmR26onSXLqkUEKoyLxOJqCXrxlFJeewx1ZK33GfhUqRhUbVV2p0BXbMwEZqY8/HDF9P3AqsK9/SlPTMNznz7ffx9AN3Q0/Z89IXM3rLuzrx+MHvEsvvoear0Oh4o9efxIMKZQHYdfMqtLa/pkJkO2dgPRtokZc87isdr7Mm8ehUHLf+KK2wYKeO/Fyqp/eb5qZ+qTVIJl5PPHIdo9dPcmD6CAsn72Xh7EnShWU0XYG0AwjJxmGS4RbDu66huedVmNHrkThZhL7vAX8EfFm10xbqa4dv/yduGfH25sGf/dQ6MMobZIjEqC6Ub8D/nw/Isz6f4XPrGX/rIuK+C+YR05o18KeqOqx28ads++JGqQimuZ2J1/wq8ehmTnzn85w/ehIRYd/NO2htu8Dd3+vQnIO7noSPf3+RZt8iV489wZYxGByFgXoV21tjZbXHyiqspLC04m61OQzbt1XZ2OvSXoRzT7lA1Zb9Fa56zasYvemfZNI62CZp/ADlc1b5uEj9KBKvom2O3P7POfjPPoPadj6WWq5Q+aNoBZfJA39bu3z6y7PMU68xJpdjE/qH/L8hAPBc+x+3PQdg/Vi0spbGpa//fZsTjQSDpqcqq7NnX5Auplu0q5j+GF1ZQcWVtydo7ORMHgpHIUSaQpQ0tNxWDkwtHBtLvAZAfx8idezcKdoXTlIb2evLxMZotszsE99qSvzI28RU9pj+4btrw6P3iYycwgzMAB2fd5OJyJrrjygCBFY88oI4REBrmi4nQIJKE7SprAyttk+30GxEbdqwK7MD2l5JkGhApL+mtjdgkrhOtTIgMmiUDKoQx8P0JVvdmKirEmgV2ueeon3hONpto7bnNkojYCOXfuDLo0vkmS5SQfoF7XogwKbk7KY8NYJik9BQxSz/0zn1IV0pUp+6JEUKX4jqB8AqL23uHe8g9Bz8V7ou4pr5k+cObHC2e4j6i8oiNOqWAKvI+/Oe4ZB5Y8oU95GXv+4fIG4MYYZ2UGtsxjQ866pnSR/6C8585yN85b3f5/Q0bN0Eb/w3E2x56WtIrnoFSpX2yeNtxDwmMvLXprHpr01zz1mJTc/OtGk//jec+cYH+cp7H+HEDLz7N9ZNx2Leqyn7ce5WjQdj0TUxnFUrp9H0eiSuxKOHMKcf8NXpNlCUCPYi2+WMoZB60fWgXjXyRoLrm1CtUVn13VyknTkgx4NPmiHiGDNO99iLP+cVoTKk6plbefTcO2nllLssjK83DrKqA1EiD25l/tHxxoMrlVzFacG565TcoHCgqURVD2IFYK7q55NAJv49z5gK/RxFLtWNLqCOuZf5fiBy31XWly7P78M/zp6dJfRhBmOSoauobz6Ezh5h8r7PoSuLjFx7I60rb5lH+BSm/3ck3nRSJc4m7/pdmjtejdS3ocxz+I6fY//bPpgCX5ba2KvswoW9tBUxAz5C3kSyzEX4/fom/plSzRwYEZ6PwHiToKtU0plRL+YroLhiD45I4qKQIQ3bAWMBVAmgb5S/h9flKVhpmV+PYZ0XJ95HD+k/AY8Ozk4egS6xroRiXSDyelDlYECEiCBRP8nQldR3vNin/TmHSaeOMnnXH9M+d5zG1j2d1p5bv262XP9riNyrqlaMwdoU5u9CauO0Jydp7Dzoz98hsIMA1LYR0+ia1r6vm+knvtI5e+8VcWtfInETMQJ2ifrYdWi6ysKZB1zAgCqI1+8JlIQQ5PVgYGGfu3R2V5HRVWws+gfWp0iX5i8QNNHylCHZADl444FkBOi5a1F8tpwHp/LzbChAtS7F+dSn3nvtJzPUorX9FpItN4J41hVOP2Tyy/+J84/eDayx4yVvXmld/47vihn5bSxfRWpp+8gHaez/ZbQkO+ACFP5+0hShjtV5P8Y1rJ2fN6b212Z0/01y/rFr22cOR/Wx+4i33EBAcvoa2zCzp0lXTpMD9oqfi31+CobU4iCUHm7dA1xWHVgrlZLNUFk3B4sATpHmXYCCSqEtqO67OSgWUgcdkzFUgyvjwOKDBaba7/U4HSsmHtpHc/dLkHgvXowTrLJw+CNMPf4JdPlib+Tqa08MX3XrHxEnH0KZQ1hTBV2yzPzgr5h98rsc/MVPgoZ+985h7nh5Bsezpi4FEFlQETBN97yqLolpfhjYaeen305lOantuoXNizMsnp7h4W8usjz7V9y0NMWWF/4bmLgW6RujPpJQS0axja0sTT+FLl8kXZ5B8c+NB2Id8Od1x4ybkxIZ9+xj/B63ihkYRuJh6iPX+Sp5dQeC2iXHvtIU0klm7v0gp+69k7S9xI7nv5DRG96JGd2XAWcR/ky1/QHVzkVgzcSr2DY5884BCM/UMiq6yIQHEgdmrUIOZLOEmGkTj/ckblToztE+8zD1sb2Y0WsxfUJt81Wk3TZ2btKz5PE2LnAJK8Wl/a35UXMgVhjGsk3h9qWKu17ZAFXfb14WwCR1THWYvmSUZOwGZHSvA6JL89K2TzL17d/gxHfuZPHMNIMjA2x74Q2M3/KTi2bipq8h8e8o9h6R2mphg7AOxFF14J8TJ78EiKF8OusBBC3NwWcHB/KqcuWAg1sIZ4wZ/iCj+0/SS3+Bnr5QVxeGpa6R9CUkzZto7HwNo4fm0fS8u9SeRWoJ2mkjlcRXI0wQM2rBnETtlxT9M0QeQ3X1yO2/4tcVLzky0ICsdC3rxsvkv13untcx1J7B/vF9KD/82K4faiDxGhI/LZr+lpiNXfTibdrTEQwRJqG1783UN1/J1GPf4qEvfoFTpzrUkw08eQHqFp6/C96wA2wKy0sOH44Au9xF+mDjUIUo2kCWZWi2htqM5VXQ5S6PnYaRjbDzBTE7bno+o4d+ErPzzW2Qo8C3sHwCM/qQEZbUmjU0RYg5eNtn/LN8KXj0jAG/5P31H3i26oPl3rp8WmH513K/h/mrCEHT8zLtvwU8e679D9ueA7B+LFohLL7+73+IloImiAHbaSdq528km29JVXxAvus2a7XekQLoFWlmQA5wlIOiISUjOBE5IFOO6me0Z05hqg20m6I2pXP2MWpjB6gN70KSBqZaj1SXh+3K8ovT9plr07lzPyViZlVtGyor0OsilUzE0zMciiIQRdjM02AyQaI+NOtT6IMoFrJ+1V4f2uuXuFYTiSoS9WGGhv06GoN6pz1cr0ZglfbiadoXT4JGpCsXsDOTSP8gqhZdWcFUB53o+oBBVzZAv9PeMFr1QssuFUi05/2BwHwCKevo5M57qVshB5cEwWlVCdBFs6rv4hKzIk9r6vkULldNsihfjjtGThaJimA1eMeu58CVqjinOHIqTERakFMCq4YoT/NyZdF9RFMcewPZQDywkXjjdmqNvUhjE6Y2BqvT6OTdnPzs7/LIx+/l2BFHsnndTwnbXnUz4zf/FNIYJbW2p6k9KzL4VYz8edyceMDE2zoY1jQFagnx9W9m9/U/ye5//3d9RgxOh6jWtqvnH5D68MsFNqoxxINjpAvnHEMuX36DmHuluP+QRluNnbOpaYnw5vs+MNZwQIObBpHvy4KZ4Pq1SN2VyAE5ShenWQZ5ZS7VItuG4njrW2AyZOTaZlHFCa2HdNII8pLrWZSDSdpdhajP4R/dVX/4IsXEXXu4Vs+ayk+vkFU8U6/QFylfp/tuVPRL/t3192H6E8zgMMnGffTFTTpPf4fpx74N3WVGDr2A1pW3Lip8WqT/t6R57TExJjv5hV+nvvUm4vF9zvFQG0C5ntr5BwVzBIl3aXqmYpItmGQIXZnELoezeoH+ku0kXr8LhMCWcu/1oKsFOCzBVss8MOFTmcI3cqAkCOk7wXfwaYN5yqTvm6gEPnV96mBIPc26DtSMNGfM+YffX4sQGEbaTQt9vZCKmLnrFw8iiql4VkbsmVcTHrzah0gNMOjk3Uze88csnHycxsTezujBV37djO//NYjvhZoVnQEMRmex9QkPxCzi9jHjmXgJkDoAXjugKWKac82x6z4y+fDt180cuf3G1t63RBI3XepSfTO1sUNYOwdzZ7ArHdePZgNohJoeYiNy3cVyAQkPpiuriK2SB2LUgY2aTz5fJa+s46Q97zeHlHr3UzzTyDE21vx3NpQql1YRX2nS7aNrrkJeeDp0dR3IZvprmGQTza03Eo8fcoCq1EGg/dQXmHzoo5z67lcY3rKJsee/cqV56La7JBn7TbT2LUVW9ORHSSZeAyaGkqPrADUhaEZhYrDzTo9ExGHWrN5vkpEv1Ia3TbRPPjE89eAdjCPI6HWAYuJB6iO70a7FLs6QayuVGcMhvdw7nEHPzbGiVinpDVJU8MxKxylRebWvtCCseeAlMBD98xZAsnU+Vji3A8AlvGZ6SFR1hVi0h5h+4o17qQ1fiWkd8ELrDrzShUmmHvgjph//BiL0Rg7cfLS175Xvo7nnL5DmnOrS2pnPvJv21ElmLxxl8qmnmTw5z/5fuMROuwwIsw4MuLTlVeMcwODSPdtrKKfFjL/XNNmYdu57Vdw81N+6Gq68dRmbfYUvf3KJp499hVf99DF2v/rtJNf/kgMGrEIjpmkGWLVTyPlj2JUp7PJi/lyorJXYgS7Vza0ZBjEDmIFh+pJNxGM3Y5o7CUwXB9rGEC9A+zjt43cyf/hbnP3+fUifYdv+Q4xedxtm/NoM1dOK/QBi/hi7OgWsOfmGuqs+rQraJhcQf4an6vtLi/7d+7b3c/j2dwGWIx/5efa/8y+tiDxB3D8v1YGNljk0TZl/4rOMtq5GJCFu7SVJhbbeSzp3Guh6UKwscB9ss+4llxCCBhk52KXGDbHxfNdqPyL9LrUakOoAteQKzMgur/s36u41VLRsn2Hq8F8x++hdnH/iAZZn2mzc1mLXrW/ORp//07PEY5+B+L+ichg1XcfeC5pW6eVBvsvOKyFnAAaAYR2QUP79mccUTA7uKAbsEoiuSdxqm7j5BWznKdX0p7Qz/QY7f3Ev9A/KahpROV+6BIP2rAOvamNIMgpgoTEJPIDqJxDzZZSL4iMNe2/7c9ZXHlegXlzrOlzEBShzwA38vHIgXwD+ROISUHU5kFSK57OsgxVeM4HNVc8wteNG+E2tyKyuTr9dO9O7pE+M1BKMHGD0unFeefWLOHPvJzh894Psnehw+hg8cBIOn4NGBfoiiMX9JHNk9H7ToyqQbXDk8/4qSAIDA3DTbS22HbqF0avflJktt7ZBjmuq3wE+IfHoQ6pLiwJO68KeAQximkDs2Ff58vQs9/63tR/K8ruk/4oXKQZLQT1QVWbQ/fCTXv56n2v/07XnAKwfm+ap//mDG8Csvy+QlXj7yG6wC6e22eWFnWp7bl55wAOsx0H8Rp2F/3xoOTAkcgc8KhniJfo+eF+vR6gGRJph0zkk7kPNGrNnvk+6PEk8OI7qKiZpgu0jSTZGmi43YbXpDJvMLXrWMzekCtItynNLn0vLYDXftFzFERyIpAApEjdBM6xd9Ia1YufmCCkfyqID19LAZPEsGtsFU0X660h9xDlU9CHNITDeaczW/DUFDZ2u91+dgaOR5jo1uXMelar5oT46mnlQykcn8uhtRA50RVHpWK65sfMpXYHNgmNpOZZM+GSIeGphx4Tx8seUwIyJ1LFr1m1CZYDE62pEkht/IlWkWsHETeKhcWrD+5Bk3NVPqzWwZ+5m6t6P8sRXvs6XP9khW4OXvAT2vOIAW171VpKRq0ntSqbtlbbq8gPAx+LRa+/EbL5g4pa2j9zJ1P23M3HbH/lLKoRK5ZKId9E5ISp5yfOz4oC+R/7yXRz62du7IuZ7qJ5B2AiGvsZmzMXHsUtzrk9z5ylok+FAkW5GqDpnS6BkLonjwSIh8/I4kUvBW3+RXA6A0qwHUUauJZZjmJkT25YAgBSn1SykLZU3fi2+nKfrkQMZLj2jSJ1yIux9bh500+L4pfQq13xVUgJDK7xc8WyrHMkr7ncdsO3TMrrkcyg0oYppDrn0tZGrkfYKMw98kvNHHmd4a4vRQ68nHtu9qKx8Rpq7flMau34g0tST3/g/qG+9lnjEpWq49KKiL9RyUYRvmGTTzUsLJzeJvUjFDCLVTUj/Cro8jWY9P58K0MJhfG6uu64Nz7JniAioqgeV+giVHm131QHJ3QyqfWgxMUrVyPxxul23dqg7t4igWeSOCRA5FqfTVinN98wD3EHbSvAV7MJlOralZj0HYnVXPSClnk3mUmTdIFWRwYTGpoPURg5gWrvcmdRgT36bM9/9r7TPnWB49+7O+MHXfMNM3PjrMHwviVhXafAetHkTdr6NGb8ewRKPDhPYWyLekUo7YOp+jCwiRk1zx0Px0MSn2qcf2VmR/tHG3tcicYxoTNy6ErUXXb/pGeeYWFDpuuxwMtA1n8bj12HPCC38klWK5yxy65euumujEGd2Hy+AVweAZYjXV1J1aYW5zS5hErs1MLCvAoglfpK7j1aKtGMTEQ80iYc2Uxt7HnHrgO+jGrDEwiOf4eQ3/pwLR55k45XDbH7+DZ3W9T/zDYnHfkutfgdkVY//MWbnGx0IIKOgk6WnqInk1Yf9XmJqYBqoTvklUZeg9vFky80v0OljL5458Whl5rHP0LrWQGsP0jeCJBnJpi4L6X2oTcl14EI1Nz+HHWu3EPwu0q56OYjmGHS4fVvXSuuB09Ryguxa+l5gzDn2lnvHazgJYAPIWMGxcry9JFWHc0mMiRNEIkx1jL6xnSQTr0XiUYQCOLKTX2Xm4ds5f/heTC2xW2541ZHG7tf8IWbsY4iZB7v20P/3Bg792iOodaL4zmkWyqChn2jFr4EJW35e81Zaoy9lL+gqqqoi8cMmGf89ZfugbZ+6WZpbzPhNP4eqZfnC53n8gYw7/vgENz74bl7wzqcYfcW/R+ubMdpGTYymSn3zAKvtKezCeXRlyT07IdgoTqRd+vtdtVEzRm1kB3HzasQkICHF0RSAfnqS9PiXmXzg45x/9AEWL7QZ2jbKtltupnXzzyDx1RmankbiDyDxH6G1KQxrz3BFy7pEl60QF/5T8v1bhFBgyAMWPdBHTf3/z96fh0dynWee6A/5ZZ5EJALIBFBAAax9ZZFVXIosiou4UyJp7RatzVLL9rTXbnu63d33Ts/0XXxnbnu67bbb3bZalixrX2ntpERxFfddLC5VZLH2HSigsCcygMj8AvePcyIyMpFAlXr6zjNq8TxPFTIjYzlx9u897/d+a88WihesCCaOAjVG97+EtH+G3p0fR0yR0uqdZCUHPFWXB0gFcbDPi4GsekAc287aEmBLyIJps66WcQAg0w5k8Np7yPdswOvZjCltduObgIaIV0Q1oLzvOwy9+HUOPfsUEyemWTlYYOt1l7Duxo9E3urbh/B7vqlB+GmUo1DQdHux400KyCIFMi1KlTpwTbOGUbqsU5+btaJS62nbZmLmrAc6VkV4U8T7Kxh4RPI970bMtWi4XivDfaoUxPgZxCCFVYCExl83oRoMaTDypsj8j5HCo6DD6HyI6STRykyDIXH701Rek9/VmSYpptUywuBLl9Xic+vH6gBfIgQvXoT0ngDznxTdo5XxT2owe7XpvWiF6RzIAEjvarat3sW6a1/hhtGDjL/yPIeee41Tp8pQg8oUnDxj95tXeHZGymWgvdNqXa0Y7KJn7QX0XXIpvTvuhFJvzfRcNopyAMyzSOk+8bxXFKY1LKt4nWg4aeldRlxROU1c8UHLrd97uff/uVMKpMLZYST9tGWy64GlAhK8lf57SW8BWL8UyZBQ0BsM7sUhcJOoDlpBz2PwEeNBGKLheHY+OHGlhuVVYWUOaTeWRh6B5GKR4EZ3oJh9IymNG43mraGW2h212Yh3+CPEiRGLGKQjXzeCVaEaUR45RXnkOKbDRybaETKY7l4bul7nkI7YjS6DFEvOaFM0yLrJxDJExPMIyxmsv781DFDQMCCcnQFCjEI4N0EwMRq/DFqNMO2Z+mBPBvEMkvMcY8GJz7oaUWmz7n8CarAGTWh3pK39Yg1ea4vHQsxx+dUNpzpA5QyamJkVqbOvFI31hSKpG71YUEwbaLUxwOSYUarW/QcLiyUb2wmbK70kcsBCBivEnhH3bBy7Jw2TiXMlS+1QmjoQIrlOjOfjdQ+SL67DeL2IvxIpDEBYZuz+v+T1e77Jz56vcOg4dPbAHe/x2PFrH6N3x3sIgVAlnA/GDmeVn0hx1df9/mv2iAZzeN6CagWz7jZWr7uhca5dtBPfeLxlhBp1ZeJ0xlTnI1PauL988uljpn/zpWAypmcLHHq8jtk4UXIyNQtCZSJXfs5tJoqBrDqrKGYtWZdSBzQoIEqiCVU/Gxq0ieJfciTi6JESR41MAKeoDgQRxcZ21bWpFGsoSVULnkbp/uoYfcxD5FCPmFWU7HoKNvqb/V3dA+3fIOlTMRES505nAdpUhMwGOyVj8+OAXIkj87V7+N2r8C+4hHzxQubHTzJ0339h/MQR/BVd9F94A/7aa6ahei9+x5+b4uY3kIIee/RP8Hq2IcXNSGGt1RUyXvLsff/wSbZ96MshwkOm0PcBoG8+mM5kvW7E68bMnUFn2y3j0Lndxetmi2dZJpzm4mpyhZijvvhO3CBjBpV7fC5jQcykSKuJ4aSiSFVtOwnrzBQrGF5nVqlUbbFW3bjoiEFWawvQeQduO2ZnNc5LBFHWju9V5wbmBIbDahXJ2I1bMe2YrlIdvCptsLu4Ygj3PsnJp/6W0aMHWLXtokr/9lsfleK6fw/ec3hhiBobabC0C/E9Jg+8RH/vhaio3ZxwkehUHFMxMUxxIJKA6ayUttz+3eDskWsmjz75LlPsNv66OxCZB68Xf/BqRDoQ72WC6RHC8oQFWM2C2zzIurmwzdZNaCONxYw0CxhGDqBNgwshSVCElJBzArC6itREN8eCUnYYjoGuLDDn7uM055hPrheTd27VDtzqMHj+oGWo9lyE6d2AmH5LjJo6xtCTf8UbD/wQHS1zwaVb2Xj9rrK//dafiD/wlyg/g1LI2E8w6yx4pVqA8Ji9t4Bi4sGA5GAYpKIfqgvrXonQyj7x+77r9126tTJyfNXo3udBcvTf9H9DUYzfDuEqvBXj1n6qCnWx+jSQm7VjlZACpmJWXOQAxIiwWsVIjkQIW+M5Np7X02C+097SuRSYlUnmAIlBCGJh7oyNiEeGRKhcQ/yuTZTW3o70bgApOUzEDkblAz/h5E//ktEDb1DsLYWrr7pzd3HLHZ/CX/sDhGkNQ3b//bvZ+ef77DOMgPioBmhowYnFBmB6d4iUS1bSohrPCWcQ04vqjP3VdCLhDKpBVcR/ynjr/pOqtAdjr+40ZoVZfd0n0dlpxs4+wcsvw9cfgsce/h6/8//Yw7Zf/4/QfwEUinj59YSmTMF0kfe6qIWzto/EGx/kEJMj6/UiZgXGX+HcvPw6AIOxYLpCMPI0Qw//BUcee4ihw9O0d8CaS/rZ8s53Urz4HUjxIsu8Ej4v6GcIZER1ZkG8Uuqd48pzY7OGyed6MAV1DBh7jWV52zO2f+K7vPrV92H7GRGwT4w/ZHo2bOPA44Qzk4yfOMn4qa9zqe/Ts/3jqCniD16GGMPk0ScJpk6i1TkHQMdaeU5qwLGuLHgVb/rFrrG274vnu5xm8Tp66BzYifFX26iMpuDKzLlchyEjuz9D+dDzHHryx7z+wjDtOVi3Ic+m665i9U2/UTP9bzuM1/cFJP8lMaUziBfZegrq5ZQ0LQvoqQjNtoHErsNSB6/qLTJsOncZ7adYxF06HYjlJ2wm+9eJuwtlJHxWkFcQWYOGl6vnXy7SuQboUK1kRArVUPxRhb1K+LKY0n4xxXHCoKaqC2L6QQJUHegmBui07FwRnB9AY76TtkEqT/YtG967Wbx9KbH3JVMKeHaAlgVcWRCvNGGEH6op7tHKkQ9oZfj2MJy+2JQu6CUczyIGb/VVeIMX0b/zN9jygdOWnRqMMTP8HOHEmG1r1QjT1U1hxQZMcS2YfqS0AjGrahgzLtJ5CqnsR4PHoPdJxD8SlqcCUDWeT6ig5RFrC/nWTTUMA7tJISWSIBMNSZs+No5Xi4tBFpddw+3smJK4BJrOVN+JAwWkAcGmMlbHuGvRbt9Kv/jpLQDrlyIt5ZfuLT6kbpAgX+/8y946RDyDjgXt4dTsVVDoI5Oz+klVsAOzQzqi+DsO1HDLCgewxG4odnGaTcYkMS7csWMfWLp6RCIcK1YcWkTQDmNF3+esoaYsIBkhPHsKa3xV0ZFRpMPD5ApwNt5lyRBWZ9Bgzrq8EC8OAySTR6QLJbQLXrGLXxQCHUOrlQQ4sCGiM4SzLlJSLoO4CFfh3AxIFokWrGhyvJsf1kgG+jBCq7MN06X9XEEjwS6gHfiQGPI4Ro1Ye04zlg2RsYsjIQ0QOcADy4qy4FZkGRmScgMibUDYjFjbIn6euHq0+bYML3e+YMsnSu1uOxBLGuArsYa4YA0PMi6an420Y4yPWdFPobgV8fsxXheSX0V48hUmT3yXU0/8mBd+vIe9+2A+AzfdCDvfey2r3/4BvL7tBOWRSIPZs8AzWdPxVdOz+qemtHVCvEI09KO/4NST93Ppv3nA5aWJSaWLPiRrZF10fp3NuOWuv2bf9//I1luoYCYnTGng5XBszw2md0eP5A3eik0E06dRrSXumhKBZiIkypAEO4hiFl0m9XjHtArVbYRJqszFMSLiesuA08iqixg54CdhPtWcgSdAlTCad89Laco4n0Lb98S1udggwKEpVjTd4AxyrO6dgF08Uq0DplEVQrFApcRC8RUI8w68jFL3ddeEEUjNATwKYc5po8VIKg5QiJGdvF1wh4KaeUxXCb97gw013nclwanHGX7sq4we2kPfptWsvupm/E1vm4bqjzC9f2Y6N79uwat/x+Cuf05zSoYeydp2KywIcgTJP1Lq2bBj7OADKwqrLgGvQFjuRNrLUA0JwyqSsGqs8aaZCKIIqSYIrx0LxQL+dfAIy6bKCXFkP2vnV62vAA4cc26gpK+TBdC21Hoy7uURzJGUm/3uorRlbFtz2v3ECK1lXTm2US5nATicVlbCCHKbF+0dmK5u/BUXku+5GNO51hpOAuXD9zDy+F9QHhmmb+O6Su/lNz3qrb7s32NWPasQinj1SIMAYSe92/6xW8yKYw0EyULZgmWdDkSJw7YrImZB/J6jpTXbvza296FtM3t+tNUjl5H+a8DzEQ9M73o6RTDeEYL2EwTTZ9Gw7NpyfZ7ROCCFzhOjySlTxM5LkSK5nAWdHFtVqzXrkpk2mgQHPqV1jGJwK4IwFpe2dRNWZzHtRfecKiJ5rN6QZbp4XX0YfxV5fz1ezwVIYS1CJ4JPed+POPn4f2b/s48TlufYdNlqtrzrtkmz5Z/ci/H+QmEvQlXHHoHOy7BsCGtgJqAKCvhudxtUFWXMecrlES3btYNW3Mvl50DuNetuvtGMv/l+Th0yx194BIKA/lv/tfXE6zEUdBYx7QQTxwmnJ9yz0jqYaQM5BrBxtt88Vp/KHYojrLoxTON1R47GJG3ObnJC2sm4YV237QaSrV/c/oDJZECyTppmJYUVW/DX3WqFyaXTriM0RKeGmNp3Nwfu/yzls8MMbN1SGbzipueK2971nymufRAKs7s/+x7bHjo63PvF42kZUDcPTtE6KWDdNRWrGwUgptcBG2VbB2rrRbVcN+A0BCmgwRAwOCeG+/F6jCmt/uNw8thOjDGD7/4DbunyKHzjAZ58AuYj+OGXDzB85KNc+N530b/rk0j/erxCEfIDqL+CsDxNzPK3a6QOEIPx2gGDFIqA5+YrQcQQBiPo2ChjL32e4ed+zKGXDjAzDKVe2HTFIOtufifFXb8Opq+mcEJD/h74HIYREScoFc5QZ3O5stGye4YN+GDHSccUaQIW6mxVz2U/mU8WBH84pPKG9O+42tt4SWFq+D6qE9OcPVKhOPsp/I+Aufr3UM/D612DmFuZGd5DOHGMoDxq9V91AZX6XFp/eoTk2u18njMYsojJYUwHpmuAfHE9XvECpLTN1al1AY3n4HDqMCPP/xUHH7ibY6+doTINvSVYd0mRzbfcRv9VHwmld9cr4H0W9Duq85NIcSF5vLi2JnbXVOJjYMHehK1Ydj8ISGdqWRQvzheDV83fLcAaJkfi+op1tmi6IpnXkEhFZlHeBHMQMd9Xu5uQg4IoUhMNQlSrtotK5CYBd5uyu3/BQpVOTy52WbUAGnUhconzm2KhJUBek/2U1mxakmWVfi1pKgtpdE+MRzDF2TUSGq//zVDkP6Ple8nKbeHM+I3o3EYx0SBZusX0GCG0XhsArMRbfaUdg3AgJR6IVxPxJwUzjjEjiByH/Iugz6K9B5RwGg2rhCMLEs+bOmU3eKQEiMuyELugk7jpxqL9jVBgy8+ttKySz43AYEM5SqF+ON2X6yfVr1cliTCPLh4bcCD7W+ys/y7SWwDWL12KXQnj1AhiqarboVsKFU9PWMaBS7RpONuv1dnN4exUOxHWtzsHNnpflNik8eKyQecmYWtE9YWmRtR3SWv1iVHn7AKTGlTnkUw84M6DmMSVRHPOcNcaoc4BYPUExHJqw3mCMMCYdsJw1hqLgHhZwGpN6dw4tDvB5GjULoYVMM4tQXLo3Cw2nLTbkdEsGs7Yd8lYIImqQGbOGkBzM/Z4ZLWkdDYWs44s+yYlspxEo3Eojx2mLRBgFzSpVXk1g+bUEU8cKBBViQXZEyAgSizben1EdaAgzcoi/j1xUYv1hZxRoDW7AIt3xBt2uB1o6cTIE92m+J7xTrqIe7+8/ZozmK5evK7V5It9dvfRW4noFIQh5YPf4thDX2ff/Xt4+VU4PAs3XQFXvWs1G256P6UN14BAMHWkrGFlL6b4fVMc/I4p7TgmnhcC7P6T69h73+t8+OHTJAHV4mbX9PbNB1ost9CGRVv9895/+Mdc+vEvVjHeEyh3aTjeI6aHvN+HtHegsxNx5WEFzFN1F0eLJNZFcqwisIalcX8lW6+z2LBLUqzr4so7fgOpC3jX30chk8NELox9vCZwRnrMhEBjY6+5vnNuXeOYIwqxVps1Al0AgdDFCkw07lw0NsmD1JLhxa0v3RrHaT3FGiGas0BXWEuA3Hr/ixKGhBgLwnhd/RRXbqLQcwWet5Lym9/j2EPfZPzkEAMXb2bw2tvwV109jYb3URz8c9N58V6E2rGH/x2dA9tT7BKS5+DcKHQuQIG9d3+S7Xd9eU6Y/zGda+8Qv9QTlscy4ndh/H40CgknQmcouP6n6saBZGmF5PL1xZoDhqx7bxatugAJKLFItSCQURsZkprrUvEYW0vcLtE2iBYs0O3WjeKYNEpkd9bjNbRGFogy1NsPEEdb0zhaomRAq7bOHR1TwyoY15fbPbyuPssG6tuOKa1HfB8JYeTFz3Dqia8RDA/Tt+XCSv/lNz9qei7+95hVz+L5IUHZRRrMoGIoH3uC4sa7aEjphfNS81VYsZoyplD11l37U+/MGz+ZOrz3AvT7XYNX+cBliNeP8Tcipg/jX0DeP4p4+wgmThEyBdGc7S/qtNckC1oHTUSMnQ9yuKh3kXVpSwTWnTB5FCVaYxaAjOri7IlbW9ynojqoInZcEHHaS3FkSQGRHF53H17XKvL+GsRfiVfaBOJZsfZQGd/9OY499ncc/dlriFngolsuj1Zfc9u4v+7t31HP+8/Am2BtHum8grSci2q5/sUWKBqvGRLtm3SdCGgh7i4LiJ4Sr/T1zlVXbS+ffGPb1PBzmSMvPEzey1K84n+wke6K9oHq5ulgOjby4rkmQlFMewc6F7oInRlncFpwHDJW4AWS65Jgry4zsU6Z1cuqB1Vo/B3LKE9cuwTURoLTKMIvduN1b6LQswPTa8vZMmNs2QTHHuTYY3/LqTd2Q1Bl1SUXTg9ecdMjxUs/8Z8wfc+Czr34ufdCrs1uhGVy//UGVbrNS55Yt8d+L9RdtBoKwf4VY9DyXqS4vSJSuNfruXQBzB8HY69dYbxBM7jrQ9yQ66LD+z5PP1vj8BQET5XZ/fLdbLr8B1z23nfRv/NDmOJqJL8WL9uHbUKp9WHNulJKPgauCpb9Up6kPLSHsTd+wPDu+zl98Bhjp6tEczCwFnbctIPVt3wIb/t7IZQa0ncQ4e/F8CW10QEXIG9lRhe5eNXbqgVIlitAwTKNFNSCXZd+7B949e6Ps+8bH2H7x743J6bwU4V3FlZdscX0PE+m2MlsVOHx+89SrvwVO70i/vaPgunDlISS6SAo9mGmThOGZcLpM2hQgWiu/tiMQUy7BVK8LKa9hHhFCsUBu0nnrYBCHyK9qFYwph/x7XuFU3uZ3PcAwy//gFfvf4K58YjZADasz7Dpmm0M7rqN4oXvLUtp/TPgfQp4CAqzdqAJ6q+dLqcWbPLETStuPw0sqqUBm2ZXuuTezUBHHQlrUSfpG4Rg6aV1OmR8XsIqbwEWaYpN1cyWSj1akghBi39fzkXtvFMMcMWgUpz3+P6LwJ/60xVdMF5/Be3dq2bsgJrwW2h5i2r5Smpzl4Tz0wMm3+5Tizyy5Gwo8jC+eB5MIGagDIyKyAGE16FwEGUImAVqSpBYZo1jkJAOilI/2sJltNU80Cq1nKNbAFxLnrvU9dLi+DLXtHivt9IvZnoLwHorLUqN4NW5tbJUyWh4dqOGwUqdi0MgA1pFcup2QFM7FZFzm0pSVI84hmOUEBFHZTGStTtlYZgYSkTqjLnIurRkwFIJbBQ4dVoiOFsBaXf5miVmlQgZwtkp+72Kc9/KAEHd3p8L7DzZ7tXzqmFipNhDzvWrmrGL0ciJNVer9cVClIfIlU2EA7Fc+VWrFriTjGM/QAL0UQVVRB0jw03cNqK5c+NyrhQWS3AMG5fXsFpLbXzYCV+Iz2sEq5KlQEIEidBEwyglTBr/TTNknAFQX07ETBrn3pXsmltjVyRr9ZbctaajHfG68bpXk/fXYIr9iOlBskWoweTr3+XUs99j309e5ehhKJdhoAS3/0aRzbfdSu9F78L4XSiE4fjQUdX5R8Tv+7rXf/lupDhrfH9h95/czL4H3+DoESjHwtrx/NewjqgHPdBl2n1z2cVp2wc+w77v/ON4caKCtxfYF47s3eatvjrr9a3DO92LVl0mqhGhzpOEkUetSHIsgq44Y0uS9mBBrIwDjGKL04FMibEt1PU34r8xsGgvsxpFdaadLQZnEAoONnUgEziGH9aID2vW5VXT93SUbiP2uETWfS1Z4MYLOix7InYLdg938FbSZtQBtkIboPV1TVhNEQTjq8TeT2pILotnSpiulXgrt9HZdxGCz8grn+fIfd8hPD3FqgvXMHjrr+Kt2jkN3Esof25Km/cghdqxJ/4dnQOXUtxyc1KvKljmGyDGskxsJEZi0fwI4U3jFR/NFwe2V4b3lfJeB/liH2jFuloBYRCgUZDUVeJlFgupK07jDEzOS8rA4r6pfq4R0u4EwHOZusGu1JmSVQe4UIWM1RUKowXrDa0OMFesrh8gpISXVSyTaG7eRddMaawJyThbX5dnkvcQDF73arwVqykUt+GVtlrtm3LAsUf+3xx58kfofI2+TesqvZfc+qi/4bZ/L4VVz+J5oY00+BhSWE355HGKW3Yl4JU07NCmNmMS16VUcgE0VGcQBOOvmyhtuulr5WNvXDZ64LUbtPrZ7ODNf2rdqgBMATEDli1iuhDvCOH4PsLpKcJwuj6uqTpGmnt0KmpuUhQma9m0FukHcZH7qnbDgnhjQiNgnrorUQz0LzZsxOTs+KkZjGlH2jvrrKue9RhvJaawyrlnQnjySUZe/CIHH3+YoQNnWHlBgTXXvC1afe2Hh/yN7/omop8WkSOq+YhgjMTdKj3kpbRH3Mtijf4UquvOs58KoBUHzOVRrVTFmMel/6J7SltuGAiGj/UcffpVDs/+kC104l//Ly2IZQcjjOlBpJ1gYsgysbSWEEwto2XeglbOI9m6a0ZuDyA1vjn2Kpm6flsyxqnT1YwHEHVjnjN2LcFMiCP6imat+/GKtRR6tmP8dZjOVa68rOSCAOO7/5YDP/ovnNl7jI6ejmjtZRedXf32X7/XW3fHX2OKe6FQ3f3l9yPtebb/xg/dvK627MJKSrcljaoltZ+ulIZ2UWdXxaHs3XwggpAWoU5dKyXEL6EIhJVZ8Trv8Xounac2/Ufh1NlrjekvDF7x67y9exBp/3seeLzC+AKcGYPd98zzykvfY8eOe9hx8zUUN+yk84JLMQNvQwp99enIgE5CMDrMfHCUcOI4UyefpnziBOXJCWanRtHpCQ68HlEowGVXF9lw41UM7vo1TP/bIPRDRF4DPiva/w8q4aRouICCihXYtlNO8zs3Ml3s+4orxbQBni7OwN1BgFj/TBR4DuE1r7RpQ8+2a7LlYwchc4apGjz44ynmZv4nrv2DU/jX/hOQHuhUvPx2xO8mH4TUipNoMG37kZNoyHs9YIzbUO1APA/yXc410EfwXS0J4vUTlkcIZ44QDr/GyZ99g6PPvsDIyQpzMzA3Dzt2ZNh06xWsftuvR96628fx+n6C8Ck0vxuYj/UsrQ5c/P6u7GKGUQMYKvXyEr/ht1hXrCGSXjotkiow9e9CI+vqXMCHiN2AAFoCvJY+ReJiJpKUW6u8NDB/3HlLalfZQaHh3Nanpe/ZfE58TOvjaALk0VjmDc+dJ/aaUctmXUDMvHhmGPwR0fA5wKiqTzhVROhCTN6FYYzETigVhRnxeqexA3ZVdV6JQ9MmdbDUGNPie+x+u1xaxLJa9uTGa1LPcR8ay6vluLjUreNxdAnQ63wDFryV/i+d3gKwfmnSf6uog6n7hMNgBkAD0WDuMsJafxI5KBkYrS6KjRoUgzZNTJ3kuxOBiUCTqNkWMFIip+cSD0pRXYtFsDvfUd4ynmIjwD1LVNDqHFB1Gi1uWKvWt2iVmmMVRcmgru4mojkLMsVaXdU0+8QZ+NUIpOrc85yelKYMrsy8Yzq5FFkDNN4gSkLdS8a621WrxK6RdQ/QatMYHjVMmxo6bRuJUoEmFTRnF/qxTdSwaREze5wxnmLq1Hfi07tmTuw+Zta5Okom/JxjGqhzI1MnJB9H6Ur+gUjeAg3FPrwVW8gXL3Zugj7gQ2Wc4MgjjDzxZXbf+wR7XoITMzBQgGvfCRe9/230v+2jeIOXopXpWnl03xjwjHg93zD+hp+a0kXjxi/qvj+7i43/5Ets/1f3sv1fuZW1Vcdicb8IU3+X+g0aAa7QFavTuiB0xWjrQbzChPhdj1WO7H27ePsHTWkN3op1lCeOg+LAK2xbc+XssCC3xqs2fW9L2pVlzOddecfMuioJUyhm2Ui9KhW1rnWASIpRpTVrVDljWkNnSIs1sJNFotb7XRxl0upv1fu0qCZ9oN5GcCLgmRRILvXfgJgZFjcni4vVmUTW7o/Q6oJ7oTYkaqsvpDMGk8vjdfXidW2iMHAxfv9OwpmjDD39HzjyzCNMnxxn/YWDbPzAJ2HDVZNanr4X5D+Y/h17MV7t5KP/js6+7XjFbfXsN6+D1JUt1sVO2vPs/f5vsv0DX6yI1/lDr//CWyvD+6+ulU9n8n2XIF6IBAGioQUm5+ad7Zxx/UWJxyetOlH0uSAByERyaBS7dAuSc8w7tWCjVmO3zSjBKiXK2uiVMbIVLSQglmJDaks6OqVxTE91rDajViw+Bp5RbGZSC/OU8K0FFjKI8fC6evC6V1Po2e7AqyLlww8z9PhnOLH7JTKVWVZdeWGl/4YPPepve8efIX3PIoRo6CINrgUZgPDNlqaBbaAAaeCqlbFh3W9UAozJR6b/sj3FzZd/fer5B9Yfef6pDeH0P2P19b+D2Xhr8ipifLzezYjXQ2g6mPdOEEyPAHNoOEMwW7b6SqbNbXgvELuzSwbURVHFRBDaucoOJ/XInxIL4wOk9MiaNxWSU0QQtQLlYjxMt4/XtQrxV5IvbsYUBhCvx4JXwQwjT/4pw3ue4sCTLzJ2CjZsybP15mtqgzd84rDpv/7LeP4XoDBsG0IFq3eVXtfHrKIWwKAqseuQJsNMvm7wNVVYSDiJ533N33jjJX3lU+8oD581E2+e4tjjP2S1yVF82/8InavwjCEQ8CQHuRw6O0MwPWqNbDff2fkx49iIubjArYagOsDQuaoDth4ymZQt6Vw0Y9dt1OH3brNAsiBZC5hLBsllrKbYyovI+xutllOhaBkqcQTNk/s49vSf8sZjDzJ9aoru3nxtYMfaE+vu+I1vmHXv/Bx4x1HV3Xe/3z07ssBV3FbFyjXY8TUp5OZCb9ku6iBAyuhzxrKG5YRJk7qgfq7Ogwo6cwp0IBBv8H6v9/oJgqf/2czwz96RNYWu0iXv5ab/+1a61/0Zrzx3gsEVWabP1njqOThwvMaTzzzJheueZO22Li64cBvFVTugvZNwehadCylPjXL2+FFGjp9keqJMh2mjqyMDLDBxRpmrwJqVsO3mNWx8xwcpXvpexN8MmDkovKjh/F8Tdv4YoWzBOIN1jTJ1+zfRXGoxUrQwVNOgS+wmJo0nxLdZUJ0/Q1C+F7iyd8sd64LDr9D1xgnGZ+c4fQx+cE+Vs8f/gp13/ZiN7/tnyLprEW8AMUXUlMEP3DyoJJuHIsQRIiXv3Byxx8Rp/NjHG8KRvYy89DVG9z/G0Zde49ShCtUAOgX6u2HdTd1suPFmeq/4UE16d51A/Ls11M/h9R912hTu/svIgSzFqEqAJzswxuXW7CbYsrxTjCxR01gP5wseJCDLMowZB17Z0zVhFbsfW1y3BKCRfIrdBs+Vx/RcswQQZTPlTos1uEjNmUvlEazrXuqn+gZNBF6IaGh1wvwzSL7NntoAzCzYNRh1t1Hy9Xwlp7UAkRa1B238uFT9NdR9q7l4ObCsOS0F8p0DUFyUp2aGpsvbEsX+VvrFSm8BWG+lc6T6ZCVCMkhpGBBMHsD0rIKQdg1nL9XqXEmrgXVTkbzdiTeedaeopt2WFIktagd02IXpPODZjU+tu6tpBFTnUSyTIDbmExeLZAFXF7uOXfDALhidErmNMGUkMcbtCSmXKefeYYWOXb7irMa7urG7oy2V+uc6PSW1GxSf38xWSl0OFiBz/pMS2R3+xK1EqnHhNw7okrMGaBihqXDNohkwVoPFlnm16ZlNk4K68jAgUlcuQnA6OOk8RyQ6SGrFcWyYd2dcRDZyXgyciBHi0PJJWWZyiJe3kbJWXEhhYCfGcyKvADWh/PoXOHbf1zn90kH2vrDAkSlY6cPt74Bt79zMqut/hdK2d0CNKBg7Xp4vn3g5a4rf9/o2/1AKW0+IMSFi+OEdK9n7LPzLP0rv9qUWYul1f4p5FVfN4mON7oL16TQtXGrY/qFPs/ebv8ur//Cb7PzkF0MprHock/vQzPCrKwvhbCbvl5BMJypjCFkLWqSKOQaCNczV1wuxgS05bGQsy25L2DMOXLIC7enIaPHFNPTBBARwoFYdEHUPMmK1pzTWs3LghmMtgKBxO4jA6s0ZoM4ikkwWogULumVAMi5CGPX2aiXtqvb32J8uBmJYwE5TDgyVNjRaqLfhaqoKc1n87hJexyr8C7aTL27Eo4Pw2CMce/Sr7H/saUxHhove8Tb6r7gaVq2bDMsT90DHn5v+HW+IX6wNPf1f6N/1O2CsJoot0/qiOO6GcZsBIJchnKtgcnnUQth7xWy4L19cv2Xm7N4VWXOKfHGDzaxz5w11wTGDIHbDVcckkYyLKNeRs0EfyKDVCvVxRxNMSpOgGK4iqyC5vDtux4/YxTRuW5KxY5bJufYvDuF0Y6od9yR5Xw1jRl6UjDek5gIxOQvaiGA6Op2I+GbyxQvxejfBjDK17xscfuhznHj5dbp621n7tm2VwZ23PG42XPtnprj5GSDk5KOpSIPXoeEk/vYPu4JPLWiTCaA5pY2k2LXctmMRj91f/i12fvxTc6UNt99bHjm668jJoY8f/9mzvs6VGXz7cbx170J6iqAFMIqhB5PfhSmuJj91klowi4ajiAwRBlN2U0Ssi3v90VmELLH7rJh5J/qPLcMk8mjk6t0x3siBxEBYZHuh6wtinLHb3o7ndWO6ViCmh6zXi9ez0bJejAflMuHIHg7/+H/l0LMvMjsxRzgLF+3qYvONN4T9l96516y+6bOI9w9I/ziqCxqOpcrO6YghJMBVwnyIO4AHDQBAZ/2zOH3DRLNE2PvlD7P9t74fiZj9Uuz8UmnDresHLjm8LZydzZzYexTVb7AFD2/rLdA5gNdrCM1pAEJzBiRLOD3qohTOOXA941xeU/Z53BwcMGWHvjqIZYeUasOQaBmPkfPQ73Dggn090+UjpojXtYJCzxZMcR2SL2IZMlY8OJw5SfDKP3DgoS9z+NUjzM7C6i3t4Y47bnu9/7qPf970X/1NjHc2NiIv/dgDts8EZQgqiPRalpIGTczCFMCUZp5oU520NCQF4kigWmlhWqfXD3krRdC702piBUNz4g0+4w1ePak6NxqWhz6g0OevuzGz8zfb6bvoHxh+4zU6uma5XaY5cASm2+DNEXj5xDT85HnyhecpFSxOnnH1UhCrz9Tv2/F89kzE3Iwl1O+4NsPmO97O4A0fx/RfD6YHDZkGnkDMXyPFxyEIbKAA37Wx2L0NC0CmNV4TFpori4ZxoulcN5indTkFj0s/9kNUrOabkf5qEE49COGtgunr3fWewpaRkxw6/jyRByaE778Ej+59g3c//vvsuPNa1t3xr5GeNfYFS2vd0xZ7MohYHTP7k10vhmUlOPk0Y0cfIhjZz+iR1xk5eIxwOkBqUHLVO7gaNly3jcG334G37cNzeAN7wft7Vfk2FM6isrCska5aZ0O3+i0JoLIYbFGCxW2vZVtUEuBLU2XeErxpXpO2YtQ2ASSJPtJSwEir91seSGvUpGq+X6v7LAEsp+5oTzfJ2rHRrbcVeJXu86nntJzyOhdwETwacOzk3s2MqWa5C1uX6XXtYpZVqhybmYyJi2hTuS7OTFO+UqmZKZeckwbClkvxWrapzhblSZuueSv9oqe2hYWFc5/1VvqFTmF5iMUDGfzXsLKSOSQcZmzfPQxe/fttYXl03eTef/jc+LFXb5s6dRQQTKEd01W0Id7n5rEh42N2RWKmkxhlAsQLedJR7VIsnxi0UgfouIhFdgfGRsFKpkSpOuZSWr21imKjdllAJbXyTez5mP2xgInBl9jNJl7kJDtSMVjgGAtSB7A0jIVYxeY5DisPdvc3YauQGs/Tekexa47WiyoFcWg8gce3MG1o6MKPC6ALFoBIwCNnmCRgUwzS5VKTE0gmNn4dOIU9X2JxbXINk5O68rDvm1uUbwULBLTn3fPb8Tq68brX0Nl3IdKzEVPos3UxeZzyGz9mbM9POfrwCxx8IeLoOEzW4PKL4Yq7VrPh1ndRWHUVpthPMDU0h3IQeEi87m+Y3nV7hIEAw8IjH1jPTXfvTwo4DvvesPsqhjpwtVyyAFbLncc0oBHG97ILg71f+z2QiEs/+nnEM3755Av/y8zxp/5AyZQ6B7YzP3WCqYmjhFNnCScnSQrU3VeTcq4DPjbfdYaUDf2ec22xsT9Y11Z12GKcScsgr2c+bocLVkdJJAE4Ej+d+LqkC2YQI86dLrJAlboAAhkHMEHdQyrplG22XYrWga0Mzh04BZqm+wak2FZVVBecwRHVwS4RpF3wOvrw+9fR2bMdU7wQE5xh6LmvcvyhBzh2oEx3D6x/56Wsvv038VZvnSyPHPyBV9z8H0xhxxviGQ2DVKRWJ40hDuxuWKcla6sQ8Nj9tV8jFpJGlZ2fvLtNjGwPxw7+5dgrd98ShkG2tP4akA7my6cIJo4QlMcIpycgslECLfCRfu8o1RQsa1GppYD3OIhDalEfLy4zecJqObVGW7DC4plY76Mtua8FJg0YN64oGMkQauQMg3o9i8k5lmemfmts/ze5EqarhNfdj/HXU+i7GFNYC5Vhhp7+zxx8/H7Gjo7R1Z1n/RWXVAavfvujxbXX/bmWrn5aPBOGwTgGA36RVz/9Ybb/wcNoecSCT+QXL0CTwnHMAk2LtVLvkyJoOGOj64ogOgOKTO374duO/fRL//v466+/vVqrZrs3r2LVzlvofdsnMMVLXf9yotxaAQ3QmSnC8DTz5SE0GCeYHkHLEy7qWNiYP7EC4nZjopYAwBbAylnQOumzWZA2YAHrpuki7CKW0SbtGL+I6Shh/H7y/lqMv8YCKsbOxTP77mHq8Gscf+5pJk5NMTse4Xmwcddq1l51XaX3io8+J6Ud/wXj/wQplDU0DpidSepwUVrkhiE0aGaKYCP0pk5J9LHseLn7y+8HrXLpb9+NqHRrMPTH4ckX/+DkM19Zsf+Bx2CkwppLVrP6ne+ieO3/iBoDYUhYGSacOs58eZRweoQwnCKcnUSDWaxLrAXw68C/bavxmGPHl1gQX1PjH64v5EmCoYBlXuUEz+tB2j2Mv5K834OYfkzxAiTfA7GIdjjO2N5vcfzF+zjz5G6mxxTysPqi3vKGm256rv+qT3xGerfej+mZUcIFkV6bi9AZsa6tWA0kSblV/TxGlTQZ9DQYonW3utT5Dcn9ZnwIrc5Z+dUv4m/7MOL1ZqC8Npw6+T8Ek/s/Ir6/UbIdWa1MMHPqcUZfeowTL73OxOgMT7wOp85acufKTijmIZi3SggDPgz0AXMwVwPmYXoOevOw81rYfMMOShffhL/tV5HiWhA/gsIZVXOvKn8rxtuDEhIGtp0ap+tldyHdmNAs6LxUaiqLpKzE9u0EaPDrZercSVXL2XBs721o+G+lULysfOzx7N57PsVPf7yPaBqiGThxBmrzsKUXrrwCVlw0QM/miynu2EV+4HKkpx/JrnVgtEEro2hZ0XCcytQYwZnXCSZOUZ48RXlkmOmRU8xOTqPlOSrTkAntjNzXB5t2DbLu6rfTc8WHIkrbpjF9T0H4GULzUxUpow4YS6IxKhAQB/lpCVotYuC0AnBSgFOL8aIB1GjZnptBrFYIW0uUpoFJ2Hj/VkDSUqBT/HMdhGkEk1rl4xz3aj6vGaBzILQNhuHshrSuWBq8aVEmGgdokBiYbvXs5ufSeDy5N4vrTevntVrftoyy2Owi2iLV6+i/cWrpbthcV64M02XSAjgV4/+3z99b6f/U9BYD65cqNQ8ordyklkuhGwMM4eRepk6/yWCobVSmLgjLkz0AkjNoNSSshshcVI/wEdUgVNRF5JMY3ZAm4xzQMHLnxQY5dRxHq8mOmSTvZI0ry5hQB0pk3G+Olq/iwKvUcOeMXxupKtYXspkQbXNzS7wbEjOPSNgxkHP5yFgmisurNXIjbEhg58JQxYIJyURnV9oqEULWaWjF43OsbeWW5a6cNFUGNrVhWWZiwSuJy8nlJ7TPEYmN4XpZJiHg48ht7t7hXAC4MPEoaBvKgltwt9s8q72XBb+qqYpzzJtY0yiltyQCpmMQr7sbr7iNQt8GpDCAGB8JQ4J993Dysa/zxnee59B+ODoJ2TboWQfvuD3PmnfewOCO9+P1ryUcG6uF49NDQseTKnzd693ytCmunQSi7113AYcOwNEJuIkQ8LEmTCNIFbOvzk+oc5lzJHn5pvMF6cqjs/Ps/to/Ytdvf6tienf8SMaPvCM4/eqV835XJuv3YMrTaFSG9qwFeuPbaq7eDqqaiqIVu3i5RVgM0KomfSIN/lpQyp0SgaCQyVqQKaMu+iEWRJKsI1fFIIeLhugCPkmmDUnyoI3Pd6CYVheI+6TGAEtM608Bxlp1enaIdZeLABSrdeXGA4kZX65sNePWIe48BcmBaS9gvBJ+/3oKfZfgFbcTjj7P4Yc/z54Hn2duHLpWwdZbdjJ4yz9CvL7x8tDB75vixX/h9e54EyloWB6zxpD0OdZRiBjPuoA1D5sJeGXHBwvshC6iJ6iyIMIBKWz4VmHlRVuDfY+vq5zeT+f6a8n6fRit2iARZgYNMwl+rwlrVG39ahWMc7cUx+JMwHtIg/OqoS3eMEJNBnTBtgQ3bpBxrNB036Xq+jcIecKwgohJGH0JOOhQu4QV6EDQ2GXB5IqY7h68jhUYfyudAxcinRvQk89y8rG/4dTLP2Po1Sm6B2D9FVsqg9fd+tPiltv/DLP2WfG9UMdfwJittvWOv8JPvvQY2/7RCGKc6HNsdKUZKFJZ3t6Pd66NB8y4cwWlgIhRb92tLw9cM/7VYOzI6rlTcxumTp3JaPATgrOn6N/+Xvwt70O8opsbSkAnGB9PB/BKZcLKMPniSWrlMatRMzdtjQ3Fgoc4DTu3cZGwf8iRZsW57mSBLMd8k0zGAlheAdNewvgDiNdJ3luHKa1wxpCdt4Ox5zj24F+y78mX0bF52jMwegJWrYdN122L1t38gWmz6vqHpLT1U4j/rCpztm3NYKMYFlKZSBsHS60LAqzLYR7Br4PsSV04w8UIKkLP2u1MndyLliuI1zkpfvHLZvV1m/rfNva+8uSof+BbL/LqUyc5febzbB16k3Xv+1M034cxHhQ3Oz2vPBI48CI3i2oZjSI0dAzP9HxDBsk5xmFUbyD2syvbnBtfTAYv1w2SRbxOTM5DigOIaSfr9WO8lU6A3BCHjJ/a+xVOPv1djr78GiNHKmgAHR7Rxit6zm577yfuL25796fx1r8knj+/+6u/CURc+rFvozrvyq0fMR42giOwVCS25rTIyNWm65xx7IDD82VBCCFhOImYXoq7/hAtj6DBSCRe/zHjb/xPwKGwMvxbqrNXSmGF37vlg5QGbqRn8w85tftJhqdf5+w0HBmzXtFrijA3B0NlGJ2AN05CZx66PVjVDzddn2Xr9VcyePnteOt2gb8eTB8ahqHQuQ/xv6HByNeRwin7RoGdP0SBGZQZ0M6msjgfwKLRwE9rM2l8r4YyDl0Rh4gp1qTQ8zRh8E006Pc33rFq5yfWZiT//+SF+15l1Y4812WF3T+rcPQE7P0p9L04TP+KYVaufYTB9Z10DK7Ay3dg/BJCgbBcoVyeZOzkKbSmaM0G9ZFMjQwLCDW6MhFj0zbQYqkEWy4vsOEdd9B7xUcxvTtrmOIxpP8e4IuqwRuIWmGAGNRPVb/GwJy4d0uAiaXamhCDrPU1UuO5jazzprVUA1U5lbSp3bZk3jSdnzqncb2WWnc1sBNbtIl03bp7Ll77pYCPuL00A0Ct7tecGoCTmAkcIK2ivi8Fwrn7G68/dWYKuIt1v0xnfEHTPaTx66LvTXlNjx00lXPzO6a+N7O1zsu9tNU9z3X+8iemM1f/m4x/rcC9/z+Aa2+l/9PTWwDWL20638GhOdkJcGZ4P+XhQzgaxAatBiUbFSwDuXYkl0XabTQyrc47m16wmlLWSLaitLEWlDPaxAErDhhCY1FnZzATu+bFTBMHKiUMIOoAj7QhqYHd2kExgBa5I5bJoJICYlhI8mq/O/c4XOQi4rFVGwwRO14648TpTjUAYBFAre6Wl4hXz6fGXakbbLHtnwglp6PGObesZBKX5B42HwvEbBsrCB4fjxk4jg2TlHvM4Irz4QAJaghZy7oIq02ARDU1T8R5y9gpLDbGcgXrVlQcxOvaQLY4iNezBSn0gEJ579c5dv/X2ffQHk68Agem7eNX+XDDh9tZe8f19F/9HujsR8yKKJg8e5YwfNmE+l0pDt5n1l1xGqhpEPBnqzZx1F2/shOEeIfFS9Y68cTszBl+nqStWFghSdts1NYAI0XC9rPoJGgYRsbzXiv09P+0fKa2JTh7sGS6Vlmwr8PHEBBWa2hV0YxjwEWKZhwAFSni9ItwQAlAXUsqdhPLuUy1OXtOMAhhNbRgBhlwrn0aWWDKAmRihcMdZlZvUs7QibWTIiBTrRvhIiA5dC4kcbtNCixygHOsuBy70FpwxQKdYsE0dXlgweY/cpmII2jGwQQ0QqQNyCHtgsn5eN29+N0byPdcjGd6CY8/zrGHPscz9+yhMgebtrZx0e1XMnjteyPTs2o8DKbvNqb/P/m9Ow6hqAYVwLO7vIm3qMFGzZqx758MI00uBiKEYVjX01N48Yu/ytW/+71QPPmJt+7WG8yJvR8Kg5lCOHoIM7AJvFm0eyVKjXB2FJ1NuxZn64vUmPFk6pHrrN5ZDJRHST1BzJRqAwdAKWqH00ybG79cWUrOjbcAVutKQ7fF79pOosmnVaxrGxY0FJCY3YlYgKWjhL9iI3l/PV7fNiTbw+Srd3Pkgc9w+Lk30Fno6oWLbtlZWf2Ojz4s/Tv/DLP2eUVCxl9BaUfFwNiDSGEd//KpChpMIuI7HWanMxeDplQa1uMJhtxioarBiK0844OGVizbCMYvBqVtv3bP2rMvbw8ffOA3J8bKJWiD/a8Tjo7TP3WKnkv/APFLIJ6bjzyQMRQfYzZjOleh81OE5bNocJJaOIuGFVQn0CAgnHPfqzUkZh6LxN6YkLFjiZisBaykw86bno9IEfE7yZtexOtCCgP2XK8HMQXG9n2T409+jRMH9nDg9QmYgguKMDsJq1bBjlt31Aav+tVT3rqbfkBx82cQ7wBaqB548J+y5d2fsvZ5OIkYZyAl5daoV7PINAidVhPzVkg7mY+bDU97pP+STxLOfppXv/YJdv3evQsa6lEV/S/euhsHB64bf3t46oh56eExnnqgxspnHuO2l3+VC9/zMUo77sIUelB8EB8NTmK8acJwDJ2toOEcmgss+80FKNPQbUApzn1ZSBTgcW1dsiA5TK4dMZ1IRwfGK4EpkDddiNePeN1I3nc79AKUCY79hJM//RpvPPc8s6fniaowOQZrN1Hb+SubDw9e8+5v+Rvv+hLFtUfRku7+xseSZ6I4oNsyflTLtv+JQXSJzRHHiFBtdPFJIqs5I9aem3LzjF22GjZVJLlnvX7sb2E4iXglCGcIy2MYb3WcxwVgzPgb7wbvoNZGf495vV2FPuldn+m/9p9S2nQnW246wAcPPMfxl57mxWeHGR0FrwcurNoNqDVrYe36HAOXbabvorfTuflqTOfFVrjcDKCEkSDTGvI0Rr4APChe/7QIC2HgWOwy00QwseN1Shx0iffTxb+740mEQuPZ7/E1kl53KRZ0NBh/dVnLk1/XcHgVGnzCdK5csf1Df8LA+m9z5MlHkGzE297RzqUzs/z0sXmGpmD0DLx0GqKnZ4iYoVgAv92y0zIZ6O+0+l/teRfsOpshmI+Ym4a5SYt5d/pwzY1ZNtx8DaXLbsMM3gb+5mko7A5VvgLcQ8hZMV5EOGLf2RTQYAyRAEwvqB+3DttfxanrA3EQgoRxll7ftFoepRgt8XqogW2TvoeIA25M8nlRu10KGGp6Zt0ttKlNx+18UQS9VP9plVoCKNKU//iJ59rkbNG/Gn6z7Ujjc1Kg0aK86DzNTKskIEG63EwnBkMSJXbRPZpF7yu0qlCh140pdRCrnie1c/Bywu3N8y1Bw7cly2ZJ9hmN+VxqfEzuYxbXZVJOqXJcDnB8K/3CprdcCH8JknUhhPOJKHiuZIfjkMM/+Rdsed/fIBrmg7H9//PIK9/8Z+WzR0vjoyN47SXItWHaPYe71NC5aj2aEFijVuKoYvZoEn3MHUpcVyQGppwOTyI8bI0ycZOCHQOrdkwL44e5adtgo6Gl1zNJVKL0bnjig5C2jOwyXSHtYmjZIo7pEANUTsdHkcb1VPpTen1pcGHRM0n51o0xsJoobfV8xeCTQAwyNdYNJAZo4s4HsYuY5ITYhUijBSQTTzL2nlYMGrv4j7AsnZhqn8yTsRtTasIRsG5QrgxMF6bdIF2DeMV+xOsj66/G8y5Ax4epnHiC8Ref4NCjj/DCc3BgysaQ7CnCTTfDzl+5lp5LbqC07XaASGvRtAbl19G5e8V0/MB0bjosXs88jh6k55roklTXswKTtOflUoM+QFoLS9xzpX6OLZ/6/V792m+4slau/s27M6GW3za59xt/MX5s7zV+98oMuRKYDMHEEOHsWYLpsaRYbeABsC5H8WEHQpDBMvdcG66GSM5pRUXqmovVVYvbkOQcExCQXBwlM2bRZer3TQFXCXCSaXNgV4i0m6QPJG0qibgZu6RGpPVDk74ibVg3wJj5k5xgXy2Xg/jcasz4cX1NMsTsS5MzmK4+vG4LjBZ6NmFUmXz1+xx8/H5OvnqG6Rno39zGZR+8k96d74zE9I0qfEOk+6+9wSuOiilFYXmynsdY7zOsf08+N6/94nUZJZ777C32XRWHTAi7fvfrCF5W4Mby4Yf/dGz/T68EsqX1bwN/NfNTBwnGjxBOjxHOVVCdR6uOjSEWAI/HQAHnDhyPgRAzR+PxLT3CJB7Ssaugybj1qdUQS9hZWMBLXBmDIiaLhgtWkyxn61KMZxlmbow2HdboEWnHdPXir1hDvngJXnET4fAJRvZ+l6OP3Ud5cgKpztHRmWXD9ZeXV9/0wYekf9efK5kX8DZXY8BK/K0QjhOG44gZAOlzhZtnkRZKEnHN7UB7pfpvscHZkLQ+nqYW9Q68zpSHntlx8tG//v/uefihd85NBO2Dq31MNot0ePRt3kpx843ke7bir7vdCSzHrIMwyQNh6PpYGZ0vo8EcGp6lFk6j4RyEE4Q6T6L9ZqwLYdyvod1mz+ska7oQ6UZMO1LosaCqeKDjqI4zc+xFRvf9lFefeozh09NsBdo9GDsLEzOw+QqfzbfdOdd/2bveMP3Xf0k8/1vQOaJaiYhZP/EeSYh1rYwbdKsdcktHbDSKnJElxrcAYauUKuvy4cc4+erXCCbOsPO3foCYYruG5feF5WP/8+S+L+x46eufyT73cJnpaejKwYa1cPHNA2y49S46L/5VyProvBIGZ6kFIxDM2U2qcCrpN6oRqgEazNmXq8Zzes0FNzZYV/h2K4Lf3mmBKpMj65Uw/mobeTLrW7ATkFAJh55j5MkvMvzaq0wcHiaYr8tsrdtRqKx6zwde6t3x/s97/dt/CD3jGFl49e7fTpoewPa7vpcqW9fHw4rtT6aQKlt7jnUbClMGnhX3rrvPtTLCWhzTeYgZGksyRZoPNoNCdiWjOrNGg+EP6XxwF1m2g+fbJcA41CLKp15k5sw+265znmtOHeT9AcQvYYoXIoU+jOdAQfuIUMP8YeBHIF8G9iEStppvlzc807+lAAIHEi5/fbzJ1fx7E/AhClrJaHl8oxL+SzHyayA9Onk6M/nGjxh+/XnGT5/k+JunePKFiNOT0F+A9hxUQojiPaU26C3Ayl7rDtjfZaWyTh2F4Snw8lD0YXA9rNu+klU7r6C07Qb8jXeCtypEOo+B94DCVzXkFSMaNLqLLoKc68dauF81MqzOkVqAVOd9LTRMrK31oJryvJRbXCqJeDREoUzfo1Xdt3Ali//GbooN7xTO0FJEPgFEWrPTkvsnAEvTeyWntCq/pQDnpdp56nmpaIcNARxUG8u6VR0uKheaxpxWbWyZdN4MqviuTf1+0Tu3ePayLoXp8907pdxHf978vZX+r5feYmD9UqW08Q7n50JYTp0Ti1Yr4cyIA2BMTsOzG8PZ6a5wpoyRWMPKRVeJqtYNJ5Z1ytjtZ7vZlXYfdAyS+JjWjSt7PDaKFRIjLIIGQ1id0WevEXC7xC4imrS5sc2JJgsNAbWSaGxihaaFnCNEZZzBrkl+BRCJUHVlGrU5MMGFlidCJVdnm9Wvss+mCizETHX7XBOXhWNTiH0/q43i2FSxXlB6wyVlhNrPC6684pNsN7fglSbFbXeosyAZC0TQ5o4pGjO0Mtl6+cTuhoBlimSQ9hwi7cSgmeQMXvdayxqQAll/EOP3IoUBdPI0Y698mTd+9C12P3KMsVGYnIITAazy4PZrYfsdF7HqylspbX47eF2Ek0NlqB6AjoeN3/ttKezYI55fQVn4n9ZewMwU/PXo0aWbb1yiFgVoWg+FrZb9jdc10eTjY67gk/mxDlxZjYsYGNPqHJIzDoAhMmJey/dsu9ecPrC5fHaoX9oDjNeB1z0IRGg4Tzg77SLEZdCc0IBDqgNLiVCpIVEWVes+moimoy5CJ1gtGucGWo2SNm5bpOtnCWBqGVWWwRilQFqsyx+4KHkLDqh1/L+qW53rAs5X1hrniasrJACsWvBAJXLENQvIWlstZiYu1F0Zk365YFWBRTBSwCutwPP7nFj4BnR4L8deeZCjDz3B9KQFPTbvKHDxR99FaetNkXqlMxrKV0xpxafE23pSpBBpeQha0vpT2fYKFhSJsaKkHtzvRrn6dx/iuc++A5WFGBjhxc9+jKt/8xs1PO9507Pl296Kg2unTu4dnDnzGp1eF/nioB0nIhBjCCYmgHmnUeIYeC56p2o9qqNIG+HcgsWzquqqUx1BzW0C5NrcuOMAxDB2LxXqoHf8MgtJL7BadjXbt8nYOhVjxz8jELYh7XnAuk2ajhJe9yoKxW2Ynq1Mvv4jDj74Jc4ePolkasxOz9Hdn2XDHddMD+567/34Pf8Bwt3G31ElHCcsbLBRbMNhQgyYi137c/lpFQEvXTciDkAxbhMjzyKAKxnb0+CWYw1JPvIGd+wb3Pmrnw1nz/a/ev8zVz77eDnbU4SB9TOcPT6OPvIs3RcMsPbtD9K79QN4g1dYtw5x47opgYkDHMwgJoB8CLLJGQwhWhl3bDbXh0w7cacWydS1OLIe1j3QsUuMDXU/deBHVMZfYfzga+x9/FlGTlaYqMDmgTamywucHIbuFXDtbZuj1dfeMelvf/9Tprjjc1D4KVTKqCxYpkXFtc68/SykwJPmBt7UTNJGXFLGipjec4AMir/xJvqCMYZfvZdXv/YxLv3kd+aA+wTT07v5lj++6h/JRsOns9/+zgx5YLICD31nGP/RT3HjXU+x6qo76dz2Drz8GvA7CMsRaIDqHLVgAuu6XkHDCnTMo9Wqy1MsGVBzYH/WAijGAoR5rx8xXQjGMtyMdRUMhl5n8tADjO5+gDNvHOLsoRm8rO0OQQDdK4jW7xoYXX3jrQ/6F77/c6b36ucxBAQhe+/+F3bd0EqEOt12vbzLm6mXa0OBG2ykR5McrxugrQy0uiFeH5xaMFwaqiZ2sYf6urApLxasVKRwTMzAp5Hy8xB+UsPwFp0P1kjWz0rBx193PV7fpUhhhQU2w7BuLBrfumO7qI2o1jScGUN5BpFvAA+DTsQLwwbGRwujenFqcTztwvZ/iHVRv1akM8LjMBr8BygHGo5/UEoXrOq98jeyneuvY/Lo0/Stf4ne3ld58aUpDhyxbKughp3mFqyD+IkZkFHoPAorDazoAt+H7Ttg4/Ye+i7cTO8lV9Gz7f1gOsDbUANGIf+8hpPfBB5GvDFjYtFUtx5sBiXO47V/bvDKfV7EylnSxa4JECUFHpyrXs6j3pLok00gcGPdp4CXZe55fmAp7nnx56XaZDNo1vhrnZW2XP/U5cupJShdH5v1HPpwi+o+YUUtZxP+nKBPi/pvzkV8X20GjReBki3us2T5LfFMjS3YwM61b6Vf6PQWA+uXINUZWLB8VIpWKQaw0uBXiPGKbve53F8++cjnh1594N1TQycRI0i7QXIFUAirsVZJPNA4N6gU48MmK2irqDscn5c+t0UyjpWRvJbTs0rcCDNNk4e6PMSL2/g7xDo+1sBezsHMisHXFw3xuKjURbJbvWf8W2qR6Z6Y2AYxFKeKDQFe75+KOtcTBwxmMiS7CkpSRpZA5iI0kU25U8RmbMzAqllh50iT8tYoJBbHB5Bcu5vX7PWJ26cAuSye6cfrXonpWkXeLyF+vwO0DFLwbVmOHGJk9zfZ8+Mf8/LLZV46CEMh9BTgbAU+cRPc+N5LGdh5C51rL0P81WgYzmkwcRQxT4jp+JYULviZmOK0eH4Ul4+G57P4MrZNSsHWdVhpYGu1AqjSqfl3SQl8W30MY++nzh1IQhLqjhp2f/HDWJC1BrksV//2t9vCYGrr2Ktf+fPxN5+6Q8kbyXkU121HtUJw9gTh7CThXOB0olIi+w3R5CzDLsae7ME6+8me50BeVUQMVkgrZlvZhYooWLmtFKsxBlEEe00DQyuVcsa1lzrQJDFI3ORKaNeOMZMq1m5SJwpeb/9kMg58UxdNMwadsVHY2nsx3Svwu9eT99fg+V1MvvEQr9/7dfY8PUaXB1qD1RdmuezXP0rpopsivK4TYTDyZeNv+Izp3XFaxFtArZuFJuNf6Fx8aGBgiSmh4Yxjg9rzFkdmhec++wFisDnpX7rAdX/4/TZgbXjypf/P0Evfv2tq8rjfs3oLnetvBFUqUyOE5ROE02cIZ2fR6gx1hmm9ncWgi4AT0I+sYW4skExyjj3LAuyW7WYz2mbbK7EAe6xhpyBZ1EV0s/e3bBXVBcQYJJNxd80hXjuS8zB+N17XWgo9WxA1jLz4RV6650ecOhSwdp0wMqysXp3lojuvHB+86SM/8vpv/oswHN8rpq8mBBawUoNwFPHWo9KDFWJvGhuXYWC1+l7XZrOAloaVpT07kvINOoJjP/7I4fs+/ceP/vD1bYeOkV3lQ1+vxZLGRqCjGzbv6Gfl9gvp23gzneuvxl93a9P0WTds1BlViQZk4vKUXoin2hEuv1pBvBIajDC297uMH3iQ0y/v5qknhjk7Ap0ebFsDHR6MDsGhUbjyUtj5nl3huus/cdCsvuoHIn1fQ8wB1ISHH/t/se7W/5UGrZsGJlVTeS4qp3wL47BuMMZGwPI75vadjz34v1EeegOtznPpP/4OGs70wOhvUTnze5MHH9nw2ne/kL377jMMjUJH1rFVeuBtO2DLtZtYe8176N31G/Yx8fQWjqPhrP3HHKhSixlaySs7d3bTTlbaEdOduAnakvfQSsDYG99heM8T7HvpOU4fmEFrsG2DraWTh2B8Gna9nbmL3n3rvt5dd3zbG7z+65gNJ6BQ2/u938ZG4M1CxkaO1aplf21731dT5TJjn2nAAolFa2ymjecYaF3kBtRcrixj4Laoh5buOmkAy0DaVUvnUQ0S10eXJ0Hn+1XLdxJO3aUzp68Q096nYZQFkMIKe3UtQLIemB57mfFA8jVURoE9oD8G7kXMcTeBLn63lu+y3G8t3ndJ5lk8qfhLlJ9j9cRzueDmUFANMxpMrtRw6i4qox+Rgn8p4vviKP3ByH5mDv2EqbMnGD+wn9mz45w9M8P0ZM0u6TLQ1QUdpTzrt6zF61tJcfVGOi+4AjO4w7JQjYL01RAZQwuvqM78GPgxFI4BYYMoeIsIyecU0V5Oj2gJN77/utQChFjEQDo/gKNlWsQQlabflnm3BCBqBm9bvetSvzW/j7Y4rxmgdmyvxK2y+dql0hLPXnRd3Hcb58KWZdiirpdmZv2cKSnb8wD5mnJwznpfdI9WNpUsUR/uDFM8x73fSv9XT28xsH4p0vkwrZZKkrq2vhvoBuI2Mb4vpqsDgPk5FIPk4gHQakYJLvJ6xhrVErU5QXOwwFWsiQOWZ70cqJoy3BNmklsQKmhs6DngKnYPrE+jMbAUObaDu08qpeXhJf4A1EO5x0DAAslNEjVsHBsLG5onE7tSRcSrbqvhI9SjrUUJrqBpACwuB3e/BChzYsAAsZi1zWYNIgOZ0IIAEhu2DhhE3SsImmuz7KoowrK2LEAhmXbIKHZoiCMrWrcyyXU4AAuk3cdfsYlCcQvewHbIxpOyy+TMMOGx5xl59UccfPwJHrtvkhNnYBQYjmB1J1x9Gdz0/m2s3XU9vZvfhRR8tFKuhcHZUyLtz0px5d2S7XpCTN+4eL0K8D5T4ttTeyBm+DXVbnOyGhppQ6AZrFoeBFu8SxXaZ0vsWhm6ebKpj4l1MZRcG0QLmHaPLe//EzQIFozXf6RzYNfXgjOHtkydOrI11JmMMe34q7dAcQ0aRYhjQOlc1a0xcknZWoBESKLWKbaOE72pyB2MmYypcorBqcTtL+f+ZurFmAavsPfGAb22b7njUc3lJ0M9ipoTfNcUiKapvpfLWM0t4v6vKBnHGGqjDoa5f+ECtBsMBmnvwFu5qu4yGMLQY3/NnnseYexURLtYWaGLbxpg2wc/jte3vaaiR5D2z5vShi+Y4hUjIrIQlgOgzCKIWpvbg3HC3NpwrJ5SwKVjxsU4gbJg20UQLohXOmV6d/xd5/r968svH3376JuvZNEqpfU3UOizzDukBpIhnAaqsyjzVpBd4jEBhCywkIBpFrhfgMi6j4pkbCALF300rIZILmezn3y2Yv2qVlMqLubkf2kDIiSXB6kiuQ7bjtUaoaajC9PVg/EuoOAPUtn/LKeeu5fXnnudXAQXbmpjelrZvC0bbbjxyrOrb/itb5v+y/86hANIn6InwFuPSA869RKYNRa8CobBbCFBBBMDs4UbYeq4GAcAJKBxowvhYukL20/jmhdvEIFZ2fje7278FS0gn/8D/fqrWx9/jWzncVhZslHVuiqQy40wMVFm/M3j+AP3Ubzgi5iuQbyVm+gcuALpHCBxGTEexutH/F43D5WBQvK7hjN1HeX5Mioh4dRRxvbfTzgxxNTwQQ6/8AYjZ+apTMNgCXZcBp6XZWK8xut7rRvSr3yoN7r4HXed7b3y154Rc8GXxe/5KVqYQuYj1U7W3fRv3bxYcOURz+cOaE/Cay4DlrQArxJ9IK/JRaaV/opzOey96P0EE0cJ5+axgFLnhJaHv0h+pZYu/cQf7PIGNnpdf5t96If7ePMo+AswNQ73PwYv7z7E2575T2x52wMUN16Et/oyOgcuQfwViPFIBJJNB+or6Fx92paMG4/FRksFNJgmHD/MzN7nKY8cZXTkAMf2HOP0qYCgAqtK0NEBB16xQNqq9UTXf3RwcvX1737K23DT35v+qx8Ffxo6F/b98Pfw/JLtU+EcW9799xBWbDmIELubxu1QEumECovWZSKunUh986QlMBiX7VKg4XLf42PKYkY+NBrAhtRCCZhXkcKQSOHrKv6Txt9yB+g7NJi8SGFAxPiqYUaMi7JoSiEwCQyDHgR9VJl/GDgCzInKMou99ESwnBG9hLG6FHgV/z0Pw7xeB5WUqSwRXmkY+DzGf1Erw3fpzNHrpLN7kzEDvaZ3a7bXX0lv1mPjDWedRt4wqnOuHUROA6wTr2etA/o6EIo2CqfpnwNOQfFN1eAh1Zn7QQ6LdM6LeAuqAaojtl6kM3kPK3i/aMBrnRL31HP89n+IvWZLa9HnVu5oi5639JouldHUbVqMX+diMC16/+ZnSotj57pH+tr4nosBJiVE1JxzA7Xx+Uv0g0VlZwGrczGYG65Ju9aRWvcuyaxbql00lddSbK54XdrSpdO9A+dqh7rE57fSL0t6i4H1S5DC8rFlfj0XsNUK/AqtgKCRNgguC04+8umTL95zTXnoNMoCpsN3c4smZirVqtO3wRmOjS5KScTBBOCKWUzpv/F1EDMdJI7OlQitR9ZlEbHC7EqKAFWzk34ONHL6MBmsyG5sOGWo3ysmnqQnjpgBFQtlJySyOkNFEyaXBS/iMqiH8pbk3CRFC2imzeYxI0602wFpkZuoc87kjmzZ2t9NPW9ETteKJKpbXNppqrKdM6yYs2TEAiY5C0zE4d0hY++fAjbEdOB1lDBdgxR6LnQuAzYiln1KJ8wcIHjzYUZe+R5v/PhpHn9a2TsFB4B2YFsRbr0Orr3jcvquuo3CwDZMaR3UqIXB2VEReUlM7/ck2/MAxgwLfoqOEr9pPNE1u8TWS7f+wTTaXuetlbU4SfxfSixpEbbZfJ7Cvrv/EKIFNr77D5g88gyDV/8ztDzWO3Xgnn89svex/6E8eqpHckLPhbswXRsIg1OUR44Qzk4Tzs64+9Y11zRm+iTMO02tOV1bVbe+jfuXtBPvJNeB0zr7MXZDbAB540iZ8UJRMimww11DZA1Ep1GVaDQlZdFm255kiF0ZE5dG5yYnio2aqS5QAriXsdeY9g5MVw9+7zo6e9Yg0sH8+GkO3vdVzrx6gLEzMFuFDZtg/dUXsfHOf4Qp9tVU2Yff/xnTe9k3MIyjLGhoIIkIFKItxz8HckjYYt3U+vwX//4jlskYRzhTBwbJArv+8feBsF0nD3545JXv/ZtTu5/abHJtmYGLrqKw9d0O0BihMjVEMHEKDSuE0xMQKWFYcbfTOuAmbaC11JG4V1i3Z8u8smC5Rork8gn7qnFhHSdJQK/YEJBMDsgiXhZp9xBpRySL172KvLcSginGDjzH/vsf4uzRaTp8SxjN5aB7MFfbcP0VQ6t/5Q+/Tr77b8Vbf1ylJ9KplxCzBrw+CIZRBOMPoAEpA6QRKFkEYKUNlYaohCljwO3IJy6ENANYuPoFxIJKGpyEMCjp5KEPnnzib//JY9964JIHn8LUqjA5b+H8tSXYuBYu3dFJe59vWca0YfLtSL4Dv6cH07sKafcwHT0Yf5B8cSNiurDuy+NoMMt8+ZCr5zmC2SlU5yifOc7cyDjl0VGOH5ni9EnIR7BqAHr77fQ5PQXjM5Brg51v74w2XHPFdO+u9+/x1t3+IzH+dzUsHzVeTwhCGNidffF6XQF4jcZWUiBLuZmkjZBWhmf6PG36TtOzwnr9aBl0nn3f+ads+9iXIRxpQyhpWP4Iqr8bzpzYfvLRz5g99/2EE0eqFIDjJ+CklVqiy4dN62HVxjwdvkfHil56+lbglS7A6+rG67+QvOmxANZcBdqL1OamgBxhOEH57CGmxk8xPTHCxJkJjr85TGUWCgY68lBoh+oc6BxMTcEFq2H7rp5w1Q1vP9y7430/lNKVX8YMHMAMhi9+5mZMex6vqx/T3Us4PYZ4Bdbd9BcWvNHQYT82eEBDsUgMIMfR4ZpAQuyGkIZjTcXdov0v9XvL+mmqp0Uu1M1C24V6nhpYj+IGOAyqK0GvQMzbBLNONSiAtoFUMd4E8AYavgK6D5UxbCdcqL9rnKVmF7jzAFLia1LnNVyrjfdflDQez5fSYsKxOIUGNqKAFXiXjKp2EIxv0fnwJsmaqxDWoGEPSFGM36FaLoAaqVe+rWHjg5YR44eImYbCuDI/JPS/ofCohjwvwhAwX6fSxv01Buo7m/J7LtCnKf08QNV/M2ZWuk6a5tNzMpia7yFNx5b63up+SoPQZfP9zskgOo+U1mOL758u8/MEUs/1jKXE9M9bv6qlltQy551ne2kOetQMjC2t6xe/x3Iadul3ajEvtWRg1d8zcd1/K/3CprcYWL+UqbkzL8fQagYJ7HmhjiJhXxuEXRqEHtSQDuP0cBRMzqpTgjPscgkulHbbSwzaagQSQiaXAoCa8hVpCrixboB2DoisHkw8X0msQZFDicXjF+rzRRWgBmKFrC01fMEOpJHYqF3VqO6il5SZQCZyrn0WnLL5igGiusFUj3gvDgeQFJAWQc4JYJMlFlC2xJmIWOzXAgcpt8MojpYT2YE9WkByTu8o43SCSINXLh+RujHelrtqhpido7S5gIFOFDyXR2LNEOPZquzy8bpWWHchfx2mdIHVtcADUwAUndxH+ZXvcuCer/Pyj09y9BSMz8FhYAzYUoCPvgu237STgStupLRqF+J1EarWtBaMa3n6Faj+SLy190mh7xj4oRhZsGyTeKdNQDxiIe9Gl5z0AsG1UwENA+ruM/UFzdLrhsZJsQ4apH5uWPDE4IE0flaQGOByEeAk20W+uMZG//Jkwlt1xVf8M4d2BKOnbg0qs2bq5Jv0XbiCzr7tQI7yyJs22la1mgKibMZjFlYSNlBcXcbVnIBXVjidjEO0Eo2DmiuOiLqenI08ZxfaTkdNHXNQbLj6pLQV4g5tPy+k3r9eNJqEQE+BZY5xZftpXD0ZlxcH3jrWhGlvxysN4K/YQMHvR8IKJ1/4DvufeJ7ho/NQhckybNoMF/3KLlbf9EGkuC0Mp46+hun7lOlc/10NdcoOYW7RhKTqPz3GNLIRWm0+1q+JD9prr/7db/Hc3/6aOy8OsmBB4N1fuIudv/2NOVO6+N7erdNrg9NH/8nw/lcHjzz9E9Zqjd6L3o96gzZnYl0bA7KE1QomI2g0j4az7oFZYhF249w1FXEi/mLF18VYUDoev7SWAt7jhWPdbTDpF5JHMjnEtFsdLWlHTAHT3oF4PRSKPRAqlUMvcuT5B3j9meN0KFywPs/hffNEChdd11678P3vOth72a9+XrPdXxFZc0alZ8EyrNYg/gBh+QjgYfx1hOVjiAywCKRqAqCS1ArUAjeWNRqh1ui0Y0e97mJXX1yfrtj24K9Gg8lJjNy97r1/Pn3nirW/37/qa1c/+tPAXzEB0yEcmIDHxqHr5RnWds6wYw1cusMid1FG6OrzyfUcJZqeY2JiCjJtdPX30N7hW5LtfIBWlXCuRjg/Z+cPrw2/s4Pp8QmOvznG2AhQhj4f1q+x73HiAMwpTM7B5VcQXf3r7y4PXvrOA/QMPmQKu74DvC6mVBFTWlAFDSqxy5arf8Ua6GnDLW7mzZHsqJ+z6GMrI6yF8ZeqNME4ID02RBwTqTrPq597Hzt/74cLYXlkAuWriDckpvt31t38e9f2bLm8NPrSA5nRowdZfXyK2Zka01Pw+nE4dBJGK/PkzTzTU5Pk84fo82GgJ0uH56GRUp1dgMyCW19A6LTiRudqVEOoOjLoBf3QtSZLtVLj0GE4NAEzs3D5Vrj2jkK04Yabxvsve/9z4l/8FSmseghvcEJDot2fuc21oRxaDVl3w1+gGjgBdsVubqhlfCU2paQAoRmWZ/82iy63YJgsxU5suk+63Bvv18KYdnOXzWds+Iob5+LNkfhe+QV0fl5VT4jIKZD7lCCLpe5mANXySDxJ10QkWgxUUzd0G9qNl+R9aYZKCqBoNZk3H2tmHSX9Yqnb192wLNAtyXHI26ZvNBLTOQO8jAR70MBX1QFqwRpgndaC1cCAZL0uFb8dyGL1GNBQVbyeQGFCKB1SDV9X5U2YGkaKFSFQDXVBnCaelUyoIKaASKddv4apPtmcfh5wZNG5Le7birV1LoZT8/jQQg9qmUw1fV8C1FqSxfPzPOc8rvt5waYl2VmQgEqtxtb/Bs+O+5Pg2XlR089YKj+LDi7Oz6I2cu6ybui/Tdc39u3z6MMNSVp8Ts9bS7SXt9J/N+ktAOuXIrUaaNLf0wacYbFR16h/BaAzJ6BUbBPxffG6DZoDzeC1d9aNW9qQaMGyfRQXJa3mQIGFFHtpwXkr5VLRzDL2uztPM4BW3S7uAuQW6kOWApk4KheIsQazzoVIrg2NLFshnjxF2oi1oGItq0RoXRwwpaAZJXHTSk1ySgTVusEe68loMh+JI5eoBY+q9TrQjAMZ5uKIirWm+TeTIlVFdpUdWR0jawk4kXnHDFMHQkGEROrYLKmqrdpoYhoDIKok7C9JtwKxUcdMHskVMV4vpqNEobgOMSVMzyZHdTd2cSl50Ao68ipjL3yJgw9/l+fuOctzx+G0ayXtQDEHv3MNXPGeLWy46X2UNtwIhW507GQUjB8fRzr2iuR+YvyV90hh5SHjD8wDCxoGjYszieuglfB680LVtdPEcIhfffFCZfG0Jqk7phdvSz5t0bWN5ynB6KnkNzEd7PvOH7P9w/8xMoVVb3au2f6l4MzR9XrmyNZgdDhTbn+FwqVbLIilVTSsEcxMuGxXHcDk3EY1jtIXOQMxBpxchxHAuZha98IY0Ijbe2oxmWhWKVpV62KYvGg2dT9S/RuSyGruc8zGSlzo1OnPYI3J5D5Jm2/D1pU4LTZBcu0ggtdZxFsxiN+1hkLPNgiGOPDDv+blB05CBjrzcGIatuyEt3/0vZR2vBspDs4FU0PPe/2X/o34m38spjQLRQuUGOd2qkETE285Q7I+9i0Cr8Au0I097+rf/zaoYffX7rLVlRRLZO9jZMIbvOKL/ZceHQhnznx8+LUDpYP3/gBm5+jd+X48v9+KYoc9VsB79iwhZwhmFWN6bH9TCz6ItoHWXYPJWSHzWE/MRYNHM9aFWDK5egAISDb0xXhYoM2ymExHzvb39k6M1wWmnbzXg6hSOX2A4d0/5sDT+xg7uUCpAP2rs+x/aZ7SAGzc2RNu/+QfveZvvO1vFf87ikyKP7DQDFhBD+gwWj4J9NWLMtmVJRlfWmpbpY1x05kyBlK6HybW05pJhu5WNoCWR8GUEX+1O8Eri997b/9Nf3T6mpVrfnv9Zfe848zBA4NTJ6ayJ07CS2/Ci1Pw0gwcfx1+8HqZVXlYVYQ1F8ywcvAMHZ15Ovo6WNHfR3HleoLKJKcPHWb49CTteUPOZKlW5pkLqpBVToURlSkIZqC3E9ZvBT+foTwd8bOX4WwZLruY6N13bZtcd+tHDnirrnpaOtf8AGS3eL3lMJiMNI6mqWWsCLzbXdYYUBGs5hKocy0R9721+00L1luagRMbRA0ugzFYUgc5NAZsxBoyFpQUtn/8K2hYQcszHPj+v2Dbh/+yrGF4nxT8w+S9T5S2/Or7Cj0Xbew59bIZ3fMEoweP0D4xS1VmODoE8/MwXwWqcHAU3lTozteImGGuZhlVA93gFaA2b8/P56G3G0pdtm9mMhBNwhMv1JgIoOjBhVvgsqu72Hz77ZXODde96a2+/YfQczcyeBAINRji1a99wo1zoHMBmKIDTzWJ6qgxC9CkXTfTqeQaZarc7IkpY1NbA03ptByI5Vw3k/s0M6iAJCpiko00IyvNZEpvcEr9rwhCZcG+8oyCbVxWh1QxXj+NDIv4WXYsE9d/VaxLVb0MmnTBlkoJcN0MALT6/nMCEKn3qK8bpF6mgJj++MRIvFIomHHVYALVN8UUM2iQUTSDVgTJ54Cc3S302gRR1SBEzLxbOqrEO0o6BYBxrq8k8gzxa88kVyypb3TOd3VPTbtVJtelHtbqnufDxFnuPvE9lmLeLAteNR1v/um8wZ5zgBqtANCfJy3lKnleTNbl8tJkz7n+kz4ndlFsvGbRTalHSWyV5DzKUuvnNec1zldyrBlQkmV+a9UuzgeEOkc5vpX+u0pvuRD+EqSwfMB9amRZiTRHZVt0JYvZWVbos3z4HorbPpwlHP9AMHbofx966TubtVpG2n2C6THC2WlgAU0DUiqk/PIsY6BadSANieuc1egh8Saqj0nOIpSonpd4/HQefJpbsNurWHdBqzfhjGyxTCUhizqQSnJAVRtlHmIXOsT6a0QZq2UVOdAqOdlFKowzGmtgSf0e9fu5/CdjdsysihygF7tPxawvd71GqGj9nORdxDEuWkyGyQK4zgSxa7cqsVsWZJBcFq+jhJicK8YMpmsQf+Um8sWL8Xo31StASCZEJaR84Cec/Nl3GX3gcZ5/ZI77J22OVwBzQGcH3HkDXPnuS1l91S14ay8DaScsj0VCx6SG+rrx+x8S0/EDyffsR4qBiCyouugpIjQupoW6qyKNC9yWqb5wEK9EHCUsFn6P5+VWU+JyXaJxeazOoK7HmYzPSS8lbLj5UbQyjhR8hl78EqP7n2XX734LLY/3Tu373r84+dJDvzt+9PQK09vNhivfS+mSjxCMvsrk0aeYOvkmYXWGxM02ZkzFrnvYukuEi6sOCIrBJFWIMlaPCxLwgsj1QaqujTjBdyTBT20TjhcPLdpzUigWNKuvd9L5i7Xq6p01cSOM3RkjRXI5KxDe1YVpL+Kv2IQxRbJaZeilezj63IscfGWOdoH2LFTn4cLbu7nwPb9K6eJ3EJany6pzj3mDN/4VmKeMty4IgzFX3yWsPpJrM8a6DpzLS0WMaQgWYMGV+rWJTUPJGRQVdn/tw7b84rGtGiG5DDs/+Q1EyBBObRt/8fP/5uTjD7xv9I0jPtkMA1dfzOprfh3TtwmVDjSYpjK+jzCYJDh72Am8Y41iApLIoqnxRySP6pxzP86SRF8D0m7NFlw0IFkkl3MMK1vmxvPBK5I3ffWGHI4y8vKD7HnoEU7sn6eUg85OkCocOg6b1sFlH768Mnjtrz4lq6/8NGbFA+DN1gErD3QYkR4wPW5TPnDRyjRlJMZlLIsM80W/p47XRWpbpCZNrBi4lFijjhBCJUStMWqKlrUZjgiEAzr23Hsn99//wfE3X7rs9CsHes6cqmbHRmFs2kZQjRQmQjgyY+Xa1hahtwhZH3o6bVPJ52BiGk6NQV87eO0wHdgIZZkQul3W/QwUumBuAsZnoaMdtm4l3HnbpqGN7/z1/VJc9aQpXXI/3sAbwKx4g3YIFA8Nh0BDxO9Hw0k0DCx4oJWU0enKgPTXQv2HeinR7J5pDzeOtxpWUkBh6s5p5grYc+I+k7pGwxkE2Pf9PySYHWPnb3+DcOp4htp0txRW3kbIr2uNa3T8RO/kicezo3ueYO8TL/DgszXeHIdCBBsKYLLWtZAsTCvkPcgXbMTAqVmoLQAh9Oagsx2kBtOzwALkszCwAi66LMv6qzczeNV1oRlYdcyULnpC/O3fVPWfE7NxBmVBA7XEXh1BddiODbLRtasZV6YO3AjnHTsZEtZrk/FfZximgcBWBlgzgJUyGlsaw9TrLwF4m2+5lPHYrMnluXOawCQRd27s0hbfrwJSsHNIOJPql5WG0yB+jQKNaSkjdSlgw/3WEpxrdX1zWuZ5DgC0rLrYrdwBWCJoMGm/p0F0MYh4EAb1No+C+A01a9l1assXbN912RFVez/jg445IEDc+C5YPa46cJPOk7t5Kv/nKo8m8Cr5eSlg6Vzl1nya1MeNhnFEGn9bfGHq+tT7QNM7adPn5ufAkuzD5vsvAj9b5Kf59wYAaOk2Fou2L1q3ng/I2DJfrfKz1LGl2sK5ACyWWRw15aWlezqp8m3K07KLrlbXpJ61KB/LtMVlALi3XAh/8dNbANYvQVqsgRWLTxvOXxOocUAcee6v6L/6n2c1HP7wzLHn/u3U0RfXq2YxXiflieOEsyOOIBJrQ9Uj81m2klqWB85gjoWkM1j3Pey1iYESG7oxGGZvZK/NhEiUreM2LFCnIqUWXNpmV69pAzsB1axhbxcRbc7l0RmCUQhq3K4GJOwS9zyJVx5EaHXBuiAmY6plScRaQMnOLW2I2jLR2M0r0SGyN1fUsm2SKnAgAzEgZQE0WyXV+vEwdjFbwEld2fJLdtoymIyHtHsUV6yyjIuuC8gXN2OK65FCDxIviARQQXSScOQlRvZ8mSNPPcGeZ4Z4803YOwKHgFlgDXDlALzzHVkuuvUa+i68ks61VyOmC1WicGpoWsPZ143X+7Dp3f5DY4pvqPED0IjQLfQWpUZgKJmPG9pk/Ls0HK9rRC2e+pPWvGh+a7VIaDy2xFKmRdL6FQLhzCmksIrysQc5+fy32P7xLyMStgVT+7eMPHP3n4wfefX95RNDBX/gAjbe/NuYvkGCqRHGDj3J1NAhNJpDwwXrJpYgvOKoBFFd5y2TTUBXUlpo1s3Upchq0iXtJAaYIiGG4xTXlmPwStqwTCpcH7XPsOW+YPOAa7cZp3fnIuHZPLsyTWXDpgxiDF6piNe9Cq9rFYXiRpg6wchL93DoiRc4e7gGC3B6HIbKsHUDXPO+DWz5wB8h3kCk4dwkoj/yei/5a9Oz4RU0CMMgrV8h9fZDyg4zBtv2Uu0rEQRPfU8bWlohAbBgMajl0u4vfsT290w98uelv/UtxJSywciBy0de+fK/GX7kC7efPjxe0HlYsb6fDdffSf9ld4G/hjA4gQZjVMaPEEyfssLTs9N2KAyjZAzQKEzYXrat5UAyFiygDY2cnh1VIA8mg2nPW8CqqxfxuhDjk/f6ENNrRbGlnZkjTzJ++BlOvPAcr78yQmUStm2149TIMasRtOWWfHTVhz4y3rv1hgfFv/BTFIo/A2+OcBgxPdYIC8rO3u0hLA+76D9x4RVTYEeIiLckWNUypY3H+lUtFsh2EV8HvNz4ppNuPAldPbv76SRo2AblvFbKm8PywffMHHnk1tE3Xt42fvTYyoN7Z8zTP4O5UchmYO0KGOiBicCCTyzAvEJ5AaYq0GFgfS90CMzO2+6Tz8HxaSvZODZnsc6BEmxbQ+3SKwtjm6677Hj/tute9/q2/1R6L3xOpO84xsyJlCLwqbusgZhOEj0Rd6wBEGll/C1rHGoKbIJGplWz8dhkLKXrIVX29cNpsNFw+Cd/SDg3DRqx7a7PW72ocNjofLBG8v77tDb1boFLwvLZnpnjj2XHD77MiT1v8OabIxw5DFMTtjuwYAFFk4ViFuYjOO5+W8iCn7cbK5tWwNaLYeVgiZUXDdCzcQud6y+vGX/HKensfcF4G74N3qMahGPiras994UbEeDSj34rBZbGwGgzAJNKrQTtl0xx2aUNwQoNwASQRFxrKMtzADbNOjItjcdmIzieOJtcdpsiTy6rs7OkDg91TTDT2TrP8bPj31uyNJrfRZdop+eRFhngmuSz0fWz6RnLARjxeBMDuA33XqZfNt6k6V3q41hj9uX82oIbG2MXMw3LLd49ueny388FnIjYsahlUIdWWm1L3HNJsDU+b4m2u+j3VL6SvCxj/6QZjIvyuejkxvsvAsWWumZ58GWRyLuqGxfSGwtL9I2GfC2T/3PW/3Lr8nO9Y6tLz+P88+rvtD4n/Zwl2wxvAVj/HaS3XAh/KVPsEnO+4FVzEoIx6xYlxs9oMGOF0HNZN1/USIArVZDIsRXiY+42VQVpaxxe4uh5YeRkjJzLnsRspTiSFtbFzLlThYSN05cu2Eho4lhPqpahovFkHwNJMXgVG+1OS6padZc5LQtqiC6khLEX6pEDFUScuHwmBoocW4aIeqTATOz1ZaMwRhkrVh85xpe0JawOK2rtGDNVTUUhXEDEuWSm6jAWxo/BORv1MQO5yP7a3p4CAjOYjiL+ytWYrg2UNtxmxdgRK/qrYhkKKhAeIzj2BEMvfpM3Hnqc+x6a4fhZmK3ZiII1YBVw9Vq45fY8O975DvovfSfSswENp8F0RKrhpAZz+8S0P+r1XPgDKax6XYxXIQwjDVNhu1um1KIXiSVtkuN10CpumfZ/jU9pXr80f9X0B0ldkAaqGp/ROqfphzU+VMFqPrnJ1Ou7EK/3AnZ/4WPs+u0vLRh/0+Hei279LGFlTTAyes3Z/fuzkvs7Vl91F17fNoprdhLOTRNMnEGjuLzidlsDp31lwSoHXsWRCOOPqPsbo0e2LSR67knOFRxIJWQdC0vr/UVtxErNxa+YIdaOU2qIZm1frUao1CDKYmtuAchakDKFRUsmh9fbi79iI6arn0LPNgSYeeNhXrn7q+x/tcJArz15/yEYX4Dbb4PL7rqJwV0fA9NfC8uzQ2I6vmN6t33a+MVDGgYWj4gF/DUFjTotFxFAgwS8IoZPVVKLWrV9gXjH2LnNho3jpmXyWQBk0Ua2Y1iGTi9v9xc+wq7f/nHN6133Sv+O9/8HLzySK4//5Jaho5XC2aNnqU58j/KJAwzuuhN/83sJTTdIO0gW7ZhGvCnCYNK6LqkNvqBRNmlzfu9qxHhoMEF58ixohGl3jE1TtBpXXhdexwrE88j7axDTAdKOMR4aBkzuv5/RN5/mzGv72fP6GMxB3wq4cGOBI/sqvHkMNqyGO39nc23dnR875a278x8Q/TuRnsMYv0ZQduBVDFj5hC5ktXgDi4yGBKSSXtdW0q5q59D4aQnAJIOEZfmktXWa2VqaHkPdf85lR9UsEDInWfZ6vZcf8kqrv9e74eobgtGjN63a/tiWdWtfG9j98HzfnpO0v3KWzPEZ1/UA37MMrLUezIcwPQ/D0zBahlM1+5iuNsgZGOgium0j5UuuyI9uffvlZ3o27zpaGNj0rOnZ+pzq7EFT2DIjfk8NNQt2GBHQMWfEhsl7YuK8F5qMn3hccy+cFE6LkSxlXCbg1eKTGj83G6St3AqXSqpsvPNvkvcAYd/3/zHb7/r7EBMc1sro3wIPkzW/YvrX39brr9xWuvi9K1ffetxccWo/4dw4wekTlEdPMX7yDGNDYwQzNapVy9C8uQ/a/TwrBjopXjCA1z+At6KfwopNeD1bEU/mpLDihJiu1zTUH6nyECpDmEJVvH6e+8KNbtMpYlkwtaH9sfjzOVPaIJPG70rK6Gtuv+cBki1y30s9cykGRhJNMwaYpH6+y4toHNnROBemxc/VhiABdfBEPAeCaZrB1WyAFlrnLfm9uT7SZePy6BhOi90RW4Ev8e9xOaXHnpSh3lD+S4BX8XkxA7TZkE4zQxv6Sqt3ksbv8fzVsm813cPpINlfHJCYuJy587XVc1lc9ovqolV/aAJDWgFVaTBwybRE/SwCiFqtzFL9R1y7Sue94T1aLBBhmXknXVZN5ZaAvU3fm/Pf8nPzaeKeUHfjtXqCIbEreOO7LAVcngdgtVQfS+jpzcDl/8F0Ltp764vO4/zm+liubN5K/z2ktwCsX8rU3LEXQwDnuj6YnXYf1RqC1CwbIJxCo6rTfbEGHFXHBtHIGY6AxKwPAZw+T+xWFyqYtvr1qAOu2kgMd6crZRlGVv+n7sZlwS4VBxzEDJNkzLQGtSbWuyCRQiZH4j4YXwcgTmtG4miIC3Xh9AjrXpgUYYa6+A114znCnp+JLAAQOeM2zkKEdQfMWCFtImu3oiCZDCqOwRUDBlVx3oYZx9KyrmWxkH1sjJmch0gGyfkYYzAdvXhdPeT9jXgDlyOlPjC9xFGi0JMQhoQzxxl75QeMvvkkP/vxbl55A5iH02fhSGT1rVYCuzbDrbcW2HrnbfRvvQ3p2+DqVGtiuscV9iHeI6Z0wY8Qb5+YYkWMF6EB9eh2cWGdq+0t5mhpw/92YSemZBcPKRHcJZYpDdfX0/n1gcZzW/2tL24V0GAa07sTFIprriMYm+DFz/4jdv7uV2r+6l3PaTDyeZ0c7j80+uLmQ8+8kqEK627+HTpX3QKhMsqTKMNoZdZ5ky5Yt8AIbBtvc2u7KsiCZSVqzbVbwIFduMjlEsWAqYMBFTTl1hprqUmUQyMXMTAT92nXfjOZhLVVRw0jlJr7azWYbIrBtpwlCeU8/P41+Cs32aiW0sHY/gc48uAPOfzSCWbOwJqVMHoG9p6Bnm749Q+X2P7B38ffdj06OR2G5cnXxXR81evf/g3x+4Y1DCLCuFYDRGMRU4OKQBha1hXptVDrVrW4yheDV/FaOgGxgHRkJSuEn0Eka+uoGvL0p2/juj94uOr173xBrvjEv784IJJHH77t5J6pQjQ7Q1h+gfKxw/Rd+AT+RdeS79tK58AlNoKddxoNy4ThNFoNHKAbg9Ilx2AqEwbglfoRMYjJgHhIzkNMB8bvIWv6MX4vMIeEMHb8cabefInhw/vY//JJhkbAz0KxC7r7bNN5+oUKQ2Nwx80ZrnrvzeHg1b/1OsXuL4oUvyliRjF+FANWeP2E5ZOY4hYOPPh7bLzpP7ryqAMV9kDg3CsKSWEmLKlz9cMErEoZG02GRzPooPEOtvstvYljdYsqCHmQQuIlpcgCBIHIBfulf8Vhr/+W7/ob7li3+m17Lr32N05dOfTSYxuHDx7tnTgz1TUyUi2eHaajElKYV7Kj82S6cpBvg4IQbexi7hJDua/IbG8/M5t3rZkY2LpltHfjzkOmZ9Vu8VftRXKnJN81a4ob7KSaRKorEAdiqGt9lRI2i32vuttaozaQOxzWDecGMG8RWChJW6qXdVNaZORp42+ttLOaU4MxZc/b/uFvAPOIeAvgB1opv0aNA9TC74Nebwp9t5rC2gu90sWrgW7dUTboLISzaDDiWDPtLkdVRPKI14t43Q6YCUPy3aNi/BOIvibGfwCR50S8MwJV6Fx48QvvR0Nl18e/bfNmfh4wClqvrdJF1aJMWhxb5KaZpn4Tr2WWYrct8dx0vSRjVTPoYRoOJQES0uykZp2dJRk68f0deJICFxoi/J1z3m0FNjU/u/E96gBZ8z1S5dnqfmm2Zsv3YTFA0YL91ehim85GfvH1yTOWec/md2nJMtH6bw1nm/qYEN8zyUOL5y7jfrXkOa1cXZtB7oa6Oo/+0QpIS+sdNgOZ4spcK6l3UlqDzCaVhaaxUlsEEVl0XhPYuRSgvFw5N6eWDDHXnjD1/nNOMGeJ79p8vDk/S7SF5Of/BmDW+boILgLYz/Xs5X5fpi+/lX4h01suhL8EqdGFsBUq/fMCWsruv/s1dv3+97IaTn14bO/3/7epM29u1DlAQsLZcQtwuXFQq1bfJoXkYHc0MykQCbvTmfiJO/e4XCyYLliQxrI9yDhj3F5o81zFRdpy96ItEUHXOSV2ebJREbH3zWSJsS3Fssi0WgOyqdJIsVxyTmieBWzUN3ERBxXJ1RcN4iIHarVaZ8Fk1D1IElaMm4JJO27Z7zhh+0yMCSC0oRnnZqg4uYp4weAALOeyZdptBDfjdVrQqnsN+eJKjLcaU9pqxdhNCcUgLoy8Vo4zeeSnjL78E868sY/dz0xw6AT8bAhGgH7s3s/mIrzzath4yQCrbrmO0gWX4a263FU2NQ0nxjSs7hHT8ZB0rrsP03NQPBOgRBYAiN2zWiyeG5qZNk6ciybWxd/t7m7Jfgsn66elSrvxmedu642/pzSilszP0pOjTg5jShuYOvYoQ7v/Aa2GqAbs/OTfosFoT/nkY3849Ph3f/+NJ19eaTImc8ElF7Lx+t/DW/U2JsefYvzQcwRjxwirIbFrHtU4CAIQg1gsNHVr56KK+xxHMU/ALWzwgtjtMJMBsq6huXuJBZ9se7d9wEbUrLfb+Bmx66vVuMtCDFbnwGv38boHKfZvpHNgJzo1xMzhJzn16s945f4jzM1ApwfVGhw6bXWBLrocdt11LYNXvxcxfZGikxrKMyB/5/Vf/lNT3DiDVhbCYNyCNUbQoAzi27xpAEmkq1YLtnQdL05LbRi2WuOnj+3+4kewml9O50nAMqdy7Prte4H5XDj2wq6xF+7+Vwfv/+Hte56c9JmF0kroH8zjDfbg9a3EX7cZf/UliL8SG9407huKhvOgVhBZUQgrqM5b4NorAu1kjUGkZLW/AC2fpDJ+gNE3XqR8/BSH9x/l9FCNoyfBa4O+LljRDR0eHD5utYUGVsAN794QbbjxQ9OlC298GlZ8jiwPiekpi9e/EJZPWqH2qQOI18Phn/wvrLvzM00FV2koZY21ZWLx6zDWKTM0a2PZsm1e4C7N0krcd5IDrVxv4t8ckymJUpgCd3QeRNEwRCun3GM9K1Y4X86F4VAXofYTzq4Kp06umj97alUwcWYgmBzp0rl5YzryqC4skGub83r7x7ziylP5juIp07PqtPjrh8SsOAthBUyNgq9i/IWEkGQMhC7kghigYA0zF4XMtqcmA7aFdlhcbg3fW4EncZkmxnELlvYiQ72FYQ80ut8sBeg0GpgxaBBH4DNeLxrOoDoOYblNa5qTLF3gbdb58V2Es1cg3mox7T1k/U4IOpifzQNZNEQ6V9RUdZ5aMAtmQpEpyXIcU/yZ8XpeQDmMhjMqRu2gWUiVhaIUXNlVmgzTJhfCJd36zjXntCq3Vm6cS4AVrdr+knpwrYDEZQzVhmtbgUXQ+v2WSo11vFhYPnWPZB1lmu7QKFZ9TkCgJdOpEeSqn5t6pyVB1yXq8Ody60zf4zz6xXKppQtjGuxcClxqfn6re58HaLHkM9LAi7Yon/NJQrOGYTpCLaEDJ42PmMJid8/Y1a4Z7Gp2o170fsvVf+qdmtOS/Ws5kGa5OkgBf+flLgjnbkdLfW++RyvQdYlF0M+VzufaVJkt+d7pc8/3/k22gmOFv5V+cdNbDKxfitRsWDd3+uWN7hgfSp8RzgWopWvMI9SogmpAIhAOhJFCZMXGY3clS06yIJJGNaTdNDChYlc+iX3mqnH2HIrDApqpIZK1oBELENWQjMG6A9ZAsljwKgfV0H6m5krBamWJLiC5PKEqkrNgV8wCs7pXNfe+KQ0qFiy7BUjcCKklABgRDjirok5AXnIZy9bKZawroODgjxyaUQsaUHMbUg4c0RrqAAcbuRGXxwUMzuVSYlBBLWiRc6wWsWKfprQCf+VajL+eQt9mJN9nB2wTh9ctoDoGQUhwcjfHnv97hl95jT2vDXHkGATz8OYZW+KxE8q6bvjVd8LOW69l8PI78ddeaX/ItqPzszWCkTNqSq+J6X7AdK64X/yBIwhzqC5o4ICr0FB3Q1iu3Tljf9FiL92G7b/0GYpCMOm+h00L4MbnWdBQW/7WKjuOltcAhNWvarWgj8+R5Dp1bhn+4KV4R5+iPHQY1aq9vTcw4a++/vODVwTdwUzlE6d3H1lx6OnXCEb+nLVvu43eS99H9qISk0efpTxxmHCuTDgboczZ4pIc6phYdZDKRSRkIVWU7jjQEK0w575nwLrm1kiCBkSRBYJT0lu2GUsC69nkmJdxMeSyVkcr147X4WM6e/C719E5sB6CCjNHH+fUE/fz0kMHmZ2B3gIUSnBkBCbL0DMIt7yvl823v5vei+9EIQynZg+bYv8Pjb/yq6a04U0g1GDMGr3iAQEaGsTrcS6CQgJkuXza5hcLtDeOh83Ly4b3aU4twKvElVBDdv7mtxCBF//+I8TMTrXdn+c+/Svs+sMHqtJ7/Yu9V3X970pUDaMf/Mr+Z2e6Dh+HA8fmCWpDrL1giIE1b9B1wbP4a/soFgcw/YN4/gqkYwCRAlkvh3j9LkpoO0oEYYAgiN8NKOHoQWaG9xNOjDB6YDf7dr/O7r3zBFNwtgJrCrBlNaxd08b05AInT8KrJ+HStfAr7+xk8y131AZv+t0TOp+5R3Xu81Lw3zD+ujCcOgBiMMXVhON7EX8Dhx/8YzAZ4hDwdYM/ZUCIILGmz7lcBZN6aARkFqVm8fewsviUBiMmFpf2XO5S16ciIIoUbDAIMVY3RoNIa0Ekeb9q8lsqCGfQcK/pvyTjb9CMZGnTGoLOZqwe2UiEEkln/wKYSGvTkWTbI8VbQLxYfLG+qDZOd00rCchn8ztvm5zOINJpca9mwKS5fFPgh8hiQL618a0t7u3u31iY7pAmZVbX/YmNW0kZP0330BQwJHl3mtvQ0YBEHN34YHoWhDAEc1aEcdWel7Q8nAftBrkAYQCkH2kvqoYFMd2imFmECUxxSMQ7LcIZVaYEb04VFRmMlLJ9V0i1h04QD3GASczcawREm4qmVTqXG5GmyngRiGMQSbMLU/pXaeZc8/OWYoG0zMcSa8LYYGwSn4/n0yTqWbPrbkuDMj5mwQWRVJto1udyz7FnmxZzePq+pN619XPF9NI6mmGL925orwUa894KGEitSZZkUrUAGxcJ17P43CRLfov8p/LeABS1qsPU+Ypju+KAQOr9suGaxvOtP34TUJWc3zi+tGaDQQOQpK1Yd01tyXkELObcC5hORJ3rf1h3QRUTg89NY1wyrqSPLddxpUV9pn5r+NuinpPfdfH42NL2ak7ptt1CnH/Ja5cB3sQsOrXhXg31u0TZLGpPKY26Vr+fc3CMz1lu3d3imXAe9eOuaXrvRrf6t9IvenoLwPqlSq0WoukBpPUx1ebBWrDuQArIHIpjbLjzMi5acE6BjBN8rtWf7DSfTKYNDUOELLGbXj1KFtSpUW2OXZSBqM0KEqsimYW6HR5V0cwCJhnYMlCtokSWsIBBclULIrEAYlBVjMklr6Y65yYLFyUtWiBhrYhzJ4wW6qWorpQEVNosWIU6zSp1IBZ1xoq7l4KTA4uBhBhEcDpdkiNhvUSKZIwD9KQu6eVE7yXXgbSD6ehC2ksYrwOvawP5vk0Yfw1SKIL4oIF1oxAhLI8QVF5j5sjznLrvK7z8yBu88LplW8yGMBnA2RBer1rnlds2wB3vzHHZO29h8JqPYgoXElbOWPBPZU7LI6fQuT3i995vOi96WIw5ThjOaxguiCtn+9ImYYBA82Tc1MQwzQdYPOnYdmB1yeqAWKNrYv3Uun6WK+vkHizdNWjxuTlby0zA0nShKa1CwzEQn9L6awjOHoe5BZ771Ce47ne+sSDeqtPFbR/5m3Vk24XvfHj/03t7XnnyECcPHmH7qRcY3Pke+te/Ha97FcHEQYLpCYLps4Rz8zbYQEN7goTBt+hdUkrqahmHqAN/M/FJqYAH8emaBsUgcbONGV7u3pIzSE4wphPT0YXXvRLTvoJCsZv58hjHHv8qB55+mVeemWf4LFy0Btauhz174NETsKoDbrsW7vznv0bpovdjShujYOT1aQ1OPu31XfYVr/+KB0En0EIE826d4zn9JwUNwPhNNZOCGxNtq1apEeg6F+uqYbRUaM1aseVoW73aUJ0CL/7Nbez6w+eqUlr7cv9N/+JPS5uun+3Z9Dfve+rbe3qe2UMmmoejZ2HloXnWrTpJofskkoFST44VG1cihXZMthNpN3iFTqSjx9ZlOIdGVSeODUFllLMnhpgYnaYaRsyUFxg+C4TQmYcta2HtWkED5ennFnj+BGzqgQ/eDjf8+q/Rf9UHKyIrXgorE181hS3fF69nVLxSVAes/siVhWHdnZ9l463/0b143YVnsUtOXHo0MaNaGaxLpKW0h9zx5oiFrStm8WK27qJXAJ2085R4IJ2I1wlhxdr2RiEYR8PyghhPAdVaGa1M2PeQEKEdpN91Kc8CrWpQPKSzz7ZV8Z14fsmyjMMKGk4iplR/hwZwLgRm6iTVJQyQxl1mJYl+ln73FHCSGKyJK+fSZWSviN2SaFnmi43FZuBh8R3rfz3HooyNQKdVZl81Qkwo/toQKGtYPgm0ibgQp2ibjXJZXhAjC+BHIgU3eM0kgLuWD7v8mTrTSStYICt+7xQImuS7ALQAXZu1v86LbZJ+5+bBZgk2z3mDVJyH0QfJuy7DroiFv+tABSwC3VpcZf+kjfD656S9pfMRNxEJsVH8mg3OVDtv+U6pteu5tK9aDe7NeU8uS69Z0oBRq7y1eFbDGCWLqnr5PhY2nefysqwIvDPgW4AVdd2y5kw05n/5SM+tktIIKjbfP9bfNUtvQqTbjC4+ZtuhAZPWJk09pwEIWwJAanBxXCoPLUCpZhZSIvTeOI4u/R4/R5I8sYabfYMg/eP53ICGfr0saNfq8lbjQb3NxWSDpZ+9XJ7+a46xuIyXdXNtqiuRxvHgLQzrFz695UL4S5BauxCeZ9IYxW6cAJ74y5u4+V8/k1ENbxzb+92/Ds4c2hFMT7gF8hzB5Lh1j2IBtIZIzj3dAUAxkwOANgd64eaINmsgO00sS9BKu+0ttN5AyIBIFqoZJOei+2nVaZtbxXWr2ZN17n7xuJ4jVldX984aOaALSKhjCjgB9WR8jbBuiuBC16fyhFoQLI6smAYVgAax+1h4O5PBSMaq+yqIEax2WA5T6ES8DiBCcgW87pWI6QJy5ItrENOFmA6kcwAxvp3oTQkJQzQcI5w8wuSh+xje8ySHXnqNo/sqHD1gszY9D5k2GFc4WYMdPXDnTbDz1kspbthBaf0uTM8mJL8CJYi0MlvWYPYoIrvFtP/EdK5/2vjFM2BCDcMFYq2LRENYiKMCWgMpnoCWa3yukNVVcFPpCtTdskgZTooDQ1PPSKLEpRbfSOM8uSxI1eK7y0Wr6In1pUPq98bso2HA0JN/RTAxRDhXplyZ4rrf/z5i+jOUhzaN7/3iPz/2wFd/bd9zR1aMjJLp8mHDjm7WXnkdpQ1vB6+TeR0nnJ2mPHGCYPoM4Wzg9Kricb0e0dPmIcVQdJnSalRv3lj2IbksEgNVUc3iVZG9n6SjGZIhBswkk0Xac3jtPXhdvZiuPozfS970MF8eIhh6g9F9L3H20Gn2H6mw/xBsvQAIYSqAvcdtuVx/Cdz4wc1sefc/QfwBNCRU5TDCvV7vuq+Y4oY30fJ8GIzCvI/k/WRxpglzAKyAURPS1FTRkqpUbWoIEtdTqwVwi2+a/B/XdwhSj3Tz4t992FWDq5M4UiQZrv7D7yNSkLB8eH0wtPd3xt6458OHHvnJmtd/Np2dGoGREdAF6CjYoSFwwSHXrXO3dFViMhnCKKI6b/HxagjTFZieddBmFjqy0NUJxRJUpqDdwNw87DkK43OwaSXcdkM7F91yFYM731PzBnee0fnyI5Jf+TmQF8XfECD5BYIRDjzyv7hIjrDu1j8l3cjF6wXnxlsvw1TZC0AcdfD/1969x8iSHfZ9/02f6ZqpmZ47c2fuk3v3zV2RS4oSX6JEkZJMPezIkaXYcmAbioMEUaDAQGI4DhAggIH8ZwSI/0ich6BYsIE4RhLRsiArcmxJDk1SNKkVyaWWu+Qu931373PunUfP9ExNn578cepx6tSp6llKgWuz3w9A7p3u6qpTj66q8+tzThWtjCS/C+GZxZ6QFxmjphFiFeFPaVLbhaY8d+TlspK143zfJjLpNddV2eatFIyqYy4xUuZaBZaLyEx1bkqqMabKLn5Zfn7yjpuyqMa48imRTBEajVSNH5bV19keu1Z51qr2JLhai6sVfwHetsrK7dXoTlnb5sF5OWhF0Wih0ah0+zvC22flvvIrbapV6KprgleJMUbuwSBj12rLbKholeFlYJJW8rHwvGAj2tUoWGe/3NGnlL1NfiuLM3WTiRzX/rz88jVe9wbPDsve2pIpmL5RzrbvaNf71nsKYduDAuasUznv2EU68vnyI0H3sa6ucVLw/pzAqDG/vGwmeBpj+D17WzXpyPq1hojFvXuwHmUIZGSz3eCzwU3K3P3cVrZIWRrfr47vTlHu2FMM/VY12b6rc2SZ60rob9t5383yO1CUveM46lin+vfiT1DQjdb98OG3ig2W7yZSfZ+F5/uO1qBtZYi2XDzD58su6C3nFL+M8+Z5lu6sreLHJU8hfOcjwHoXyMYvK36BOqvqJONuvBN9/m//sH7sb31zYLOdD29/67P/0/itFz4+vvGmNHDd+Cb728pOqicDKu+WZ7SQZzb5k84Gi9VT0qR8LJ/ipJl/elYvs5WVsYOyd5Nr5ZS3mJJclyXjBmS31rplFQPIF61D8hYjNl+cybsc2pNMsid5gDWVq1S5AejdZhh4mUDxOLW8Ej9YcF0mB/n65DfY9uTUm8eiihm4tRvkY25V65ssLStZPieTLMoMh0pWV5WMNpSce0Qr61fcIOVJIrNyQVLq9kp5Mk5lzIqUuV9HJre/op0Xfk+7L3xBb3z9j/TcN3b11pvSW/el/am0I2nPlV7rkn70SemH/611PfrJT2rrsR9Q+tDH8wrXqmx2MLWZvWWS5CWTnP+KpN/WYvoNSbsmWZ8qMWVXQZN35XJtuPIuGOUvUW67GDNyFbjOe+DiJrD+lvFeK38JKrZBNi7DozK8ktQMsOSVSc2vSOx+plmUjstvOLi5KT9fZSL5INZJKpsZfflXflKf/MUvyiR2oMn1hyevffavvfhP/t5feukrr199/TUNZgvSxU3p6uOX9einflSjpz6pxdFVyUiH957T+O5Lyu7fV3Yylj1y62tnmUsph/kDFfIuszo5yYMpL5QqkiwNVDy0wNppeawWDygwgwXZmZEZWCXLq0qSZZnVDaXnLis9d0EyK7KT+8oO7mp8/WW9+vRX9c1v7OjWtrS5Iq0vuaez3d6XXrghnV+Rvvcx6cd+5qoe+5GfVPrQJ2WS8zNrh3ft5OTLyfoT/9CsrP+ORua+lMzs+KZMOpLRurLxbl5PSFzrFRmZNHXhQXgTHoSZJrgxKs5ykvX+P9S8+So6UtraQWTy+7/w35JJ3Pf26f/hZ9wTVAeL+sR//Guyrm/yRWX3/uL4tX/2CzvPf/FD9559euVbX7ql51+U7u5L46k0HUiLS5KGUjKUlo20lO/WqddD9MS6Z2JMT6WVJWljVTo+km7sS5OJtDWQvnNfevKq9OEnpPd/bEuPfvSj2vrQjytZf2JPZvQNafBZs7T5j40ZvWXS9ek3P/tLMkM3JlN2dF82O9T7/sI/iN5Y1ltAhduv2IZSbMyrzhChnKe3DyNdUhqBRDCfqnFxcb52gUnZ1VO2DN6rZebdoU0qHU6UrF1zrf2ysWQO3bGvnfp20Ea16q7plmy2LWPGtUqt+6eRzEY1pkv5wcw7uVjZzMqYdfmBT3MMmJVyW1SFqSox9UG0q+0c3Q/ztmct2Mn3RaTC5YditTGeivFuvC5E2eS2ijGxjEmq2RSD/1sjJStStu2+fSZ1+0GZTLLpKn3GqOgiqqzoeucquzZ7rZqvzxb7Wfn79bHUOscA87ZjIySKCYOhtvHIpGYFNRwjqPyMV7YwwPK3c2Mar/tpGboEwWi1oPi6+9oCz0Y4GguVYueJlqtt9HNdgcTbCY2qeZTBm/89K5Zfm9TbT2V3uHxb1pZ/1iCwbZqzfL5aVvl9T9bcd2VyW40wzu/CmW3nr7WEZLFA0z9Wg+O6do4yJgiowuOp+LuYX3Dc5p/P9m/KZmOZlXWZZLM6ZyZr3vaOlK2xDcNN19X911ufZEXxp3nOO+bC0KyYzOuqa8fy71/rg9tX3+va0zY7Wk2Vnw3uU+Jlbjmm/OPDjjvXofX9cFmdLQnnfLarrI3pvbtzAqx3PAKsdwEXYM3TcjItX66f8H7/v/9Jffo//9yCzSZPTK4/8yvbL/3uj2R7dzQ52JcZSpPDHdmjI9m8JYjrGmjlopIFVSeUcoTz8r9GiyqeWCadqnxAYanqwuTqFkVrklMXIhnJWJN3qZLck/sqZrAoaSgrq0Ru+iJosHIhmwvDqnGEzGDgllN0+7OSe4Rg1RrFhWSLbv4mX7cyDJO3EkUrq3ycKyXlYNzJyrpGW5c1uvCIzOqWFpNNpRe/R0o3ZRZTKU3dhcxIMlvV/ZusjDVSdlvafkW7L/ymtr/0L/T608/rxndO9eYd6a1D6eBEeuNE+o5cVe0BST/6sPTxTyzqyY+/T1c+9qNae++Py6yckz3ck5TMrKuZvS5jnjda/j2TjD6vpdFrxowmtapOlcp4G7u4gcnyC7EfGASHlf/Z1l9c8m6ZxtTmZ/IbDWsPVQZVCm6Jun70qZU5fkn367oqA8qO2QQV8to6Gn/srmpDPP33fl52ZvXJv/brMmY0UDa+Mn75//r3rv/Lf/ALz//e00++9C0lyqSLa9KFK9K573lYm48+oqsf/DGlj/6wMjuWnbyqw3v3NTm4oWyyo+xgT/ZoKjs7kM1OJZ3kx7cfqhaFcceuGQ7K8hdhhTErbiy2PCwyQzeWmhmdVzo858KA7FjZ0V3d+cZX9OI3XtIb35roxi1pcOpa/Qxm7iv65n3puW1pvCD9uz8ofeanHtJDn/4pbX3vz0iymtzbHptk+ZsmvfwbZuXCZ81o81VjNjKbHedjENV3Slv1pswNjRsPpfhVsHGcBPuyDJ2SvBWJLfZS8+BpPhygKk01eHbxfr173NO/8tOuWZSsNJM+9ku/JuOaoK4om3zCHr76H2X3XvnM9kufu/jmH35l8OLTr+ul56Rbu9L0xH3s6ER6fEu6dEE6PJSOMmlqpPGxNEqlnV3p1R1pb+qyywP3EEldTaTv/17pkz+4rid/5Ee09dhHlGx+j8zo0pGUvGqz7HdNkv5Ds3LlGZOOJpI9tVneCqlYW7/e2GCb34Fgb7n3ix3l3qvm6ULu5n4pKpB+qFKEDanqv6r7H/bHtIp/dxuDvCeqVYLKsnqhkynOReXxVL9W+uvTXMdgjI4zlMsfkL3egqVeuapeDrdTtcyukLCcvz3OW1YnzeAq2sqhWVFrffph7TP1SnCtAt0hbCVWCxlk8yDK+z6XIYqk6HhEapa3VtRqOaYcA6ZrG7RVCsPgKHw/mCY6XfzLV2vhFBkcPjqPtsH/5403E4ZvteV4y2ttCeIFC27him4ze9hswRMNJLx16qo811rgxD5blc3vPmm9pxufPXArjrmwhWJ1P1AtvuvmxJtnZ5Aa2Te1ACfzwuPiI0kVnNTCtrZ5huunYH80z7/tPzioOX1epti8iuPbHt6Undxzk65dUTK6Vi7LdcEbqew2HWtl2NpyKXwvYt4x23px9Peff/6MHauRz3vHUHEO8rt+l2WzVtHQr2udAo35RssfK2u4rI5zYNvr/hhbfojuB3pFOWLrWC67Zd0IsN7xCLDeBaIBlpVUDKbpvyY1zy+1v92N++f/zk/p03/jd5WkW5d3X/zNv7f96pf+rJ0caLxzXZJRlo1lT47dE/sGkpWRZtN89kX3vmq8nup2p3ivWK4fEnlBlx2oDJAGRbAk13XQnlbdnWRkdeoalswW8gYmxg24Xsy2uLc4yeSeGCZpuOBaTg0kzRakwalbXFE+zVQGWZJk8qcWDhbLeWT2xJXLzvLWZ5IL2YzS5RWZobuZNsmSkuWRkuUVpRee0MrF71UyuiwlqczSujshJ6lM/sSjYmBkm92WUaJs56Y0eUt297a2v/mbeuVf/j967iv3deMtaedQunEk7cttpt1T6UDS+7ekn/i49NTHH9ZDH/5hbX3835ZZuSQ7nclO7spmR4cywxtWycvGDL9m0gu/Y5Y2v2GS0X3JnriNUHSP66zF1g+kIhwqKmFZeGEsKlhhMtF2oVM1T28u/pQ2fDE+RWNm1Wdt7XUvg+rMwRoazfilsNtasawv//LP6tN//Z/K2mzBWLOe3f7yn7nx5V/9D5//Z5/7xLP/+mQkq8HF8y6IWN2ULl3b0PrD17T52Ps0euzjWrr4Pjf37ECH4zdkJzuyRwfKJruyJ0f5k+uOy/HoXGCcPx10sCRjlmWSocxwJDNaVTJclUnPa8lsuqIao8N7r8ke3JU00OTudd187uu6/upb2t851q170o3b0tFYWpy5FlZHJ9Izd6RtSe8bSR98SPrJP3dJj37qp3TpIz8tWSnLDo4kvWySrX9lVi7/I7N+5atG6YG15rQKrqxcZTotW/C1VefK48IY13JRyrt8ufOYbRxXNvr5jqMvfz928mzOr3q/ugn78q/+O5JOZbwHRnzil35NsnbR2psPyurnpaOf0+H9p8avf+Xc7a/+3uCFP3hWL3zrRMOZdPu+NJm6hqq39qXpzLW2ms5c66vlRXcKW1yQ1lalRy5LH/6Bc3rvp35A6dUPaOXio0pGVyUNj6zMG8akf6CVC/+nMcnnpXRHibFSkg+IX1QgR+6G0e5Etoa3XaLnhSKELgbR994JNm44VkojcIy1PvJvnP0b+EgLmCKYqZxlzJe2fZrlpzlTrqM7zIqWgX7Z3WsucAuClzI0qgeAze2QuWM6FlDEul5FugTWWmDFKphBqNEW5swXK5dRbRD32GdqFTBPrFyR7ejGEcu3sT3MxzLz9ndLgFULO4sWYmGYVH4+CGhaW0DNq7B3nW3mBTKNFSgrfPVWQ0vxY6P20TO8H2tt1xaMtX228Xck7AoryP7rxo3ZVlxXG+M1tXbJLPghW9skQXjld8Ut51FN29DoQtUSpHSy5XfTLcYo/v0J1qctQOlqLRaEhY2AvCvwCctc+zP48eBtnTfa55ft33RTLaYyo0syybo7p2f7brpkLXIcdNwteq2LXHnrXZi7xc67Xft43t1jLASr/xggqdpHkR8tmt20u5YfO36DFp6dx21XgOW/5a/T29kGNvJay7Kj862XmwDrnY8A610g2325ec4ur3XFTZbq14qua7u1+v2/+7P65H/2T2WSrdH4td/7n7df+txfzva2B+Pbb8gsu/GssqM92ROXdVSnFG8Mq7LSLIUtsYwk2YGsKVotFf8tWmflXfEGXpe+snwzyeRPE9SiG4rkJH/Cn6yK8YHMIH+i3yyvgNqZTNEdMC+r8jG8qnF+jGtRZSWraT6o+1BaMtUA74OFfJ5eK5fZ1I0RZIauW+DySMnyqkYXHpNZ3tTK+oNKNh+S0ovemD5J/guElTHHLsDKbrs6lp1o98V/rsPXntbu66/oja89o+88d6id+9L4SDo4kvaPpFePVTybUY9uSR9+SvrgR9b1yCc/o6sf+EGl6SNSMpS1J1J2kMms3lKy/IrV0bPS8HPJxuN/KJmbJkmPZIyVtfk4LZIriDcmSaHj/rV4v2i1YCcdNwi1+cy7EVXjWG3cpoRBVNtrCt+PFcjMDbBqrU+8Fhu1UpUzyMvgLS/bfl6jhz+e3wRnS9nt5z+48/xv/NU3v/g7f+ZbT7/+yMsvKBmcuI8trUira9JwTTr/nvN6z5OPaHT5cZlzm0pW15Scv6Sl0XtcmbIDKbunqT2S1SS/2ZnJTvZcsDtckpIlGbOlpdGW7O6B9u+/rCRZlaw0vvGSxneu6+6LL2p3b1s79w515760t++eZnc4cV/Jc3nd7uWb0q2ZG/b48XPSp75P+viffq8e+sEf09p7f9SVSTrS5OB1mdUvmdGlz5q1R79k0tF9m03cRsq8w8BIsq5VWDGwaWuAVVbG/Wb4XgJZjtOjeNjSco/e3JPVhF1VVNfF1wsIil+SlenpX/m5/KmjA2UnmT7xi/+HpGxB2XjFTsffa6S/ICWfVnb0uB1f38wmdwY7b/yhJts3tPvWDY3v7+vo4FDZ1Lomb7NTJUuJlpOh0q1VXXz4Ua0/9kEtjdwvtmb9QZnkoZk0G0uD1yV9XYvpb0rmC0pGd0wyOikrh9a7KSzOTbHB6r2LRhFSVW9l3jY28XpU40Y0yedl8mmq96MV8tryrGy239qqyU1SnH/88bfCv8MLYVtFvV6JN0mSj8cU3Dh79/V+gBVWfhotJPwSeKHEmZ7MWH+hLISd7FTBX6wCFoQVZ+pC6K+LpHqo6HdH6w6o5rbWiFWKG+U5VLFf3L5Q2X3X7auV9nUo1iNZU9kFrKgYdwRq3duirUtSqPiuxbomee83TkxhZU/NfXpmLQFjGB6WAV9Rru4zYOuyotO3VbrDSmzLcoJKfL3LbBC6RQMo77rttzIrixd0fww/Gy+U9++O9Svm2aiod4Rm0dAucvNfhH/Kz4Fzj5lYeWLHoFVrKFnMd253xNoKBdPGg6xo6xu3cmrf3pEKTmcZQsF+6GyJN0fj823HVDU2oaR4uB47dzfK0nKMdAZDsfVpqyS2mPedjbYWbQmxavM763mm+iwB1jsfAda7QLYbaYFlvAtL7P67+FsKLuLu7y//Lz8nM1zSJ37x15cmt5/5r2+/8Ft/zU6mo/Ht190pJxnKZmNlR/t5z7kwZfIDq/x9K5XNosqB010YVSqefmZmqj9Es+jut1CW1wxMfoOfeV0CXVBVrW/xxLagHFK1/Np2c2VzxZvlq5CPk+UP6G4l9wTEqWtAtTRSsjxSurqu9PyWknMPaGl0XsnmR2TSddc90Bg38K9cdy23m9wJ2o5fk92/o8krn9POd76qe6+/rJe+/G1t35hpd1t6fUeaZNJ9Sbem0l1JVyVdHUlPPCh9+KNDvf8nPqHN9/24ltbPK1l/1C1vfDBVMrwje/K6tXrOJMPPm2T0Za098kaSrk+snVhZe2rz/d4VuFQbKPJnrHLqXZ+q/dsSKFnvH5EbzfDQrV7L5xc01fcP7eayypSksZz6AmI3OwrKZ4PV9lY6aJFVLrtYvFE+ELSVG6bFDGR3N7MbX//MjWc++xdf+dzvf+LbX7h/9cZdLe5NpNGKtDiUjqfSaElaWZUuXTFaXV/R6sUVjTY2la6vySyPZJZTF1TpRMnqmqyVsp27yk6O84aZLtTM7u5qsrOr7zz/ho4Opxomi3rrranu7kmpdV1SBwP3DIY0kfZPpft70gs70luSLkt6z6r0kQelD3//UE/+2Id19ft/SMnFDypJVyVz4Why59tvSMOn06tP/WOTPvB5yW5LmsoY9xQya1xFzpjG4dS4v4vtpmD7Wv+1uQFWy/Eo7xgKjutyUhMZ00lFYFFMta8iVPvyr/wFWS0oGbqg3VpJs1N94pc+K2M1sJqs6XD8fpuNf0LSD0p60CS6YrOjDZvdT6w9cQG5KcZbOZHNDmTSDbkulOckaWYne5mM3TNrl+/ancmbkp5RuvovkpWHvm7S5L619qR8WE9thd25yT/ujbJI8FRti2SUDyJuDyU7CaY1tcM+ssR8O8VbYVXbtPgjGNsjDEEimi2w/NU1kibBVzxyEy3lTxBcc/ttsqPwxNZWN66LDFxftiBofLqqoATrGW2lJkUqB1JjjKousTGcukIRf4yYYL9ENVqLBd0Wz1qm2vyKLsdWbtD9DTfvbCybjZWMHm7OJ1xWOIZRbGyc1m0TVLyjLbi898/qLKGU30UpOp7PPKYKgGOBXDiGmXtTZYVTig/CHVmON/Pq77lhgitf+VfseG/bTx2hbjVtV8U4CBjCSn+0BVmocfNTn3e5qCpscouaqOoCuFYvd2dgEywj2poq/EzH642WZGGIEgseQm1BTVtIFimPf6xJZeDsZjNWXVim1hvNYLlnYILB+ssxCOPT5gUM9l8wZlfsmAjGCiznc6ZzSGw7BvPvOn7P3ALPm1fX8iMBs6R6MNcZ8hupcX5rO37rZSDAeucjwHoXiAZYnax37gxOokZSZvX7v/znJA306b/+m8Ns+9n/4Pbzv/W3zHDzgcneXY1vvCppJpMMNDk4UHYycbOY5WHQUKq1crL58jTIB5seSCeSWVqQPc4rnIOZV5Ri/KvEOz0V/yq6Hy7kraXyLoGaqWx9ZaeqwquiS2I1yLIZJu7Ja0WYNctbeuXz0Wwmq4ErkwaSWSwDK3cTVbTwWlKSJEpWRhpdeFDm3FUl61e1lF6SSS/IJOsyS6l3EZKS0ZbbzpMbynZuytiJspvP6vof/Lpe/fwf6LmvH+q1N6SDqZSdSFeuSvfG0pf2pfwhbnpM0g89JH3qY9ITn3pKD3zsx7X26KdkkvOy7ulZU7N47l62/fKbMnpBMl8w6fnfNyuXX05G6wfW2qmdjE/LgXJr8krs3Au7u7iUrZTyLi9tlcX4TawtWudUNzRBAOV/ovqHf2G1zQljRW/cBMaKF7mhtlm1//z1K6YPA6xYWWKhlsnnLSs3WHQms5bkrVrM0I53H5jc+MOf2n72f/3pm1/7xve/+NX7V2++qeStu9LBgbQkKR1KJwsuWFpZlQbLrnjHkpbyYdqGA9fF7GjqWk7ZmTQcSieH7ul1t+674nzyA+6///qb0oqRHrriAtPBgvTiW9ILh24NduRa+z2RSh97VPrBjy3rke9/Ulc++DGtveeDSi4+Li2uzuz09thmR68bXftDkyz/VrLxwBeVjO7YbHyizG0Lm02kpPhueNvSFMFHJFiywTMhi/vDWEXDxMZn8vZNOV37bV/bDVr0drsWYBUT7FTlbqSpVl/+1Z9Xspzqw3/lfyteG8hOluzx+ILs5Anp4Puk9CmbjS9KByv5BluwNpPs0alJtqbSkbWTvROZ5MQkyxNJd43MyyY9/7zZevIFyd6WdCTlp8jikI1+V1zoZ0wxcK03sGw5SXAjWY5d474f9aCl6lonBWMUSXkXw7cTYOXTZIfyv49t3RCrCk7zpOA+kgbHSLyLoUk2ZMxIRSud4twZ7fbjsdm+ZIuWQa5bps2f3FibZ2sFxZTb98wBVvFa2yDFjQpeWDF182p2MYroCJjqY2yFra2qZZQlC98Pz+/RZdl8HydK0i1J7qnM2f5Nyc6UXv2h+vqF5fPDm7YxwtqWXxvnKLxudCyvTVurrtg0wWDP3a3UOsRadTSWF57t/HBkTpfc1mAtCJRaW21EtlfYyqMtVKmFt9HCNd8r7z8Sb6rg+xm2PgxDOX99ogFYc32a3Riz5n6tf6g+/7KwwXbsHF/Nm64238j5IPZ6V7gSDRLbwo32QM1m+1WIV573Ulk7yd8Lz08t57fINGUY1cVvlVcMpm5MHpDve2Pk+WX39k0Z8Abbr9g2c7uHx8qvlu3rLbsoT0fIGz+/+9/tIASMBc7RALNlf0ZblvnTxJYd6ihLsP0JsN75FudPgv9fCs97RvUvfGel20gayJhTGaOZWbn8crJ6+b7NTh5IVlflBkg/lhkMZYaJEmuV5U9QsiczmXIcK7dcO/NeG8xciCXJHrvHzJvZwIVIZfe+mWSW5Z75NawGeS+CqZm/CifBCnitvmazqkzDfJD28oK/kM/AjXVVlNGWTxCcuQuccf81Q8mYBRkzVLKypiRZVXrhAZnVDSVmXYvrD8gkq0pGFyQlrptgXjM2SiWNZY/Hmtz+qiavf0W3v/Y7uvPiKzrYGev+9WM9/6J0a09aW3YDNO8cuZL97zdcXDaS9FcfkT71g0bXvucBPfDxj+rSR/6SzNLVfFvuZTYbb2fjg7dkd14x6dbTJr3wBbNy4dtKkj1jkqlMMrPFYWCMkvRi3u0ir1TWwqF6JalZ4Q1uPq2qGxojyeYXmNr9la3/2wurbHnT6V631cFYfc4Gy/XmUQuG/MWV18h5N5CSjX0p8pZBTlrOtGj5V22urJq+LKsffpl4GU3qHhG9mA9GbBPJ2BOlm6+lj/3kP7i6ee6fbzz5tU8/8Mlv/tTuC9/54J2XXn7oxsvHG7eva3DzjrR7IB1k0mAimaF0curGQzocuDJczIeQk6SpdUO25T1gdTKVHr0o3duTrt91Q9itr0vHJ9Jvf1u6M3Nh2Iak1QXp0rr03oekj35oUe/75Ed05f2f0NLFx5WsX5LRsqw9mNrs6Jayo5eszB+YlWv/dzp65Gs2S3atkhM73nVPDkxS180n82+ObJkdFEeFSdJqnzQqSn6X4XgFxQY3YLUun8X50Eh+p8CW28VWnRVSqX7cFWmv9x36xC/+evXlMkbGJDMpmciMrsuO35S5+AUjM7Q2SzXNUrkv62L+oAdrJ3tTmdE0GT2cScpkJyeSrFm5Ys3o2sza7ZlkTqW8O68du2PO1MNBk2xVa2+P3fldpr1CW1QA7NgLqtSoRFfd7PJ1LAJhW7Ts6modVSwv3KbHzekkxcPKelfGsF4psyQjfx3TeBhgj2VrXexS13pqslNbVq0CnLesKAcqzys7VfBlVPs1v1bs9uChtVVaUN7af8vpV/Lrmn/u8gMmf16H1d9t34qOromxByfUy74iY6rPlu+3dY0JwxnJnTOVuOPM7isb35HdvyWTLMtsXKnKPa9FVVvFsrausWPRq+D600TCqHoQUVy3wqcMFus6p+WWP5/iGC6/my3l98rSuU6x8vyJCr4nUn48NgOH2tPXCpGwyx073vQmk/uZJyx/WwXcm7fxvpex83s01AvLdjbFINqu1VVVJjcG4Uias95hGatBuf2ySmffj973pXashN+jav/VziVlQWLHVUcg4b9ffv9tFRB5LSNt7UeR2GLqx09jkPJ5P2bWihcLSoq3wm0aCRNrx0oYRIZ/x5YTCaHaQud8m3UuT1I5vpxfzrDcMZHXo/u/Y/s2x1gs7vuL1qTlB+tlPkNZ/r85V+HfJAKsd6tGOB3eHBT/jlXapWQ5cWNMWTtLRpvXl9Yv3dt/4xnJDJSeW9N4+1DWWCWr55TJyhzOZE8ymcFArhvgrBwH3QVEA8lOZYwLrTRbVBEcFWNi2RPr/j1YLEtYFWkgaxbcq4Opq5OdZNJgIFs+Zc3my55KJ5K1M5mB3NhUWpAL3tyA67IzF1ad5E9hywe7TgZ5iJYHD+lyqmTlnJLVNRmzovT8VTfY9WhFMudkknPuZtmMZJY2vQuDkY7H2n3lt3S8d1u7rz2jey+9orsvX9eNV4/16nXp7q6rwx9l0iyRJifSiZW2p9I9SY+vSj/3uPTxjyzqiQ89oc0H36uNxz+i9OJTklmWrD2yx/dvWWvfNEpeslZfSdLzT5v0Ay+ZpWRPJj1R4vaAzayU7XrbqajMJ95rrnLpHsM8kjFLspPtvH7thUiN65OR65cmla2NTHBcGf/484Krak4tFz5vvmEIa/zP1hamZngWYar/WOUBislbdXhFLcdUsZPiBa+MRfmK1ip5Bd1kco92t93hmCSlqQsLTCrJbXNZe2pGl46TSx9+Ldn4wJvptbd+e+vx5566eO+lP/XQa89/9Obz33j4rWdvv+fVN7SxvavFm3ekbTfEldYS105nZVHSiTQwkhm41ljHU/e/4VDaSKXDY+nGvvR83hJrkEqpka5uSj90VXrsmrS1ZfSeJx7Qlae+V6MHH9Pi6IKS9EElG5dkjzWVtdtW9rqSc982S5c/L5N+waTpqyZZn9hMVhpL1g2u7J5kmMlm99x29gOlxMiUFUK5sCsIIBvbsXb/6x0rkfCquf3DJ0VK/iu1Hx+Dj5alaGstFE7nlbcxlXH/Z6Vq0HNjTo0ZnSpJM9ksMyY5kMxCba42U7KxIen41P05yUPQiaxNpPFt2aI1m5FMYiRb/Co5yotfPAbbuF8sixZu2Y7c+GPBU/SKinLRUkDKW9n4391my5rib2vz80y+HrFt1jbIuH8z7uYZC7+qMa6KSq0/bpbxK4Qm+Hw+/3Ida09VtfVWX/k2KNbNLcvWjlMjFxSa9JKqcWgkF9y4qfzjp9ayKhiHKKrWyqo9xK2Fcfaw/h2KhiuqXlNRzjmtpdpaD3nzL7eTvApZ7UmzjZuWSMXGW5Y9zvdvKtmJe4DF/hvuGrayqWR0TXay733GVOeGRujTDOI6s+m2FhCx8C32JLJy5pGKfu06WP5ft9o4ZH65gqClraVV+FqsYl3si8j5tbWMbUGGtzniLRBNPmVL68SyheBatS+L6aVIBberUt5SgbfHqvaPF+5K3rYOboj8FesIP6qpO1oAGePOIcU5xWTx9bJVeRpPUIyFKv770ePL/2537N/YPZZ/DM47bsNjLPKdKlpblecfe5iftk3HE0LDtUnq2648R0809yESZk3ygqBaOHgmkZDrzN/v4Bwb7JfqITfFub0K/lqXX7T2y/9dFKJ8kuPb1HyCof9mUOfsCstr14+W71CjfjAn5MI7HgHWu0rsYmoirxfqEUJ1o2KU7Y/deDpGp5Jum3TjdrJ6YWalgRlOJd2VPTp24z6dvyJjbik7MsoOD9w8BgNpOJNkXPe7k7w1lC1aTpyoeipX1fLKDBbzeloxRsyRNEykgZUxQzcfqWzFVZmqyECsXXRh2jDJA7SprAYyQ7m6XtHIq3iioJHsbFHJcFFmuCyzuqxk+ZzScxeUrF5VMrqqxdE5ty7JquTGmlGSrEuLKisqOh5r8to3tfPqlzR+/eu698qr+vZX39Cdm9Kb29L9Y1dMSZrkQ3a9dSy9KGnhyN0qfXAk/eknpQ9+aFEf+pGP6+qHPimTbsmkj8gYM5MZjrPJ0S1p+7oxy9+WVr+k7ORrGl2+niymB2a0PpVJZ+7Rw1aaTPIbfEk2dZVYt3W9m/n8WLCJu48wViYbK1Pe/aZoYVW0KOq6bpStsSKHYPlBm9+4Vu8b/8JubdmjrGqx4Ve6iv/6N39JeY9pJNnw0PbL0lb28ilj3jReGcoKpn+THLa8KuRBYLnp/PIWlTavwmqtpMmu8p+R3X6YHEpWp8YkJ8n6B+9q/ckvmN3dr6w99OrmxgdeefLRz7zyiY/c/s73TW7ceuDezTcu7d3c3ZzcP9rYv6fk5q50vCvNhq5FlbVyDRyNe5pd8e0ZDqUfep+0tildurKk0cVVLZ9b0+jSZa0/8F6NHryopfSylG7m98NmJmP2pOU7k8MbNxJz6XWtpF8xuvwVk6TfUaJ9SSdW2akd77odUdwol+FMfhzmAV9t4PVyW7nKrnVjgwXBlWnuPmtVtMZyh3N+3infDioqNt/BRvJbcbngwZSxo+QdKkWFwHrvlr+A5+cr5TfZtV/Fi8qFjVR1inNult+vFY85z28qs+IYS6TEFE/HqLWMtFkx3/x7YkZlSwQjN496CwZJxgVX7ia46BZXVdxM3iozDAyLSkQoNgi7W60iIKumKY9/syRl7V3QwvnVW0oVL/ohV0tl0DtP1Ipns3qrPH+9ioqSSVTrZl0EdfkYTsUTY+uLqY5zmZWyK0PREsu1dlP+BL0N1UKkYJ381m2N7qmSK0Pt77CrYSaZDRXb2z2h0wWTxbrXwyu/gluFOvVySOXTI8MALdLdsfh3LMRy185iyR1dtcoyxQKfvNI2te4HpaV1yYyUjW/k5Sq7ZrvjughNZFSOY5NfC8tKciTQq1beL1d1nqi1IAvL22jhFZlnsR7l9bWjYtao7AcX3XljNHUFWXl4a5RUrQdjRcgO8zHH/PPqnC6JCo5RPwxrtCQp/hOpkBcBY9mqtThWg3NAZ4jkV4jDIDg4BsOQuK3rZLT7V/RGyf3/pBiDbEX+oOtWY9lJ/TpSFXupPJZttl3t43zcLLfaRjJrkXWP3byZ9tfL7RdfB2vHwT4OusJ1tRzyy9TyXja5XX4Xa4H63PCi+E76Y2S1bMvYe+Xx6y/Hlg9lqaaLzLP242szQGpOF1ELimszVz1IzsvV1eqyLItbZnXvX5ShOsc3u8J3lFGKfA+C73P0/OOfp7zXasG46uvvtdis38sct+9DvOMxBta7QHbvRb+WperEGbnwS4qflPJKUv7Rz/23P6HV81v62C/9mpJ0a/nei7/5X+2/+ZX/NN189Fx2703deeVpZXuZ0nObMsNVmWRRk8ltZff2lOkkX14maSB7MnXLtEZyD7qT0YLrtjeUZF3XPBcsDfIegIsqW+2cTPNST/O1KAaIl6uB21PZk6mS5UWNNi5IGmiyc88t22auC+GykRkO3TXo5ETSqdLlVGaYSjqRSUZK1s4rPX9N6eZ7tFiOY7UqY00+9IyR7CSvGI+l8bayey9p+9tf1PjmKxq/eVu3Xr6rmy9J17clsyC9MpYurknDRdfy5WAmfWtbejbfC1clffCK9ImnpA984Jwe+aEf0LWP/bSSrUdkj49kZKYy2pEd3pROrlurZyX9vkmWn9Xi6g2TXDk2SqbKH/1oi1ZA5Y1e2ri3LQ+HWMhTu0kobkSK6bLq9aJrXdEFMfGOvdo1zWvRlE/iBxK1KMIPsIrlBvdWRqZqxeE/ea62Dv6TytSivlw3Hk2isntTtuMq3+F9nurlV5blr3tPbUuSKpDzWw5Zr6wmqc/bL2/ZiquYf14BSxJXRjuRnewOrB0PJa3Y/e9c3HnzD987ufXWU8YsfE9ybuOyTo7Oj+/fPKeD8ZrNjtaMMSOzuprYIzuY7O3ILC8pPX9BZpgqGa3LnL+spdEDSkYbMitbrrzTk0yTbCxjdiWzK6tdSbeVLD8ns/qs7Oy5ZOuRtyQdSmYq2ZlbvUzKqkAxth+M8baP/2t2WfHN3LonactNfPV9dNNbb76JqxDIuBv8MtwKjrdiv8S+CMV9UzqS/3S91nGIvNfqMzHd0/jr779Wju+UtU8X3iD73weT5GvVMW8vWPAHuy/mUz1hLxhoO+jy1dpCKFyHRjnkzk9lGeqVnfh8qxZWTtXioBGi5WFe/XN1VaXR3+b+vCbVdG2VsUbA47X4amsl4I8xFRt7Ka/UVgFC0j4eVa1rY3M7NiokQesuk6x4x45fOZT8ymh8vK+Wfd9SmWrMwyTNJ/95ZfafMlkbP8VvgVPNvWwlZ/Lw0AVqk+rv8vpl5AJMbwyyed04Y+tUG4S/cTGNb5/Wlk6Rbd02Blesa1DQmqQcBDxWtrYWdbX5v/39Ozf0C8LZav2C+9PWsCMy3++qG2QkYOlaRjkrv6XbWYIUBdPLuy+wwffOX+ah/AdQtI0FWBunsAw1gnOdf64pQttwPtEgoP3YrY8z2H3uiQ/cPWc53rK6Q7A518TI/KsnVebHXmvLnoKJT9Ma0LSt3xmP8fB4K/dXsazIsRs9N7R9f8N7gsP6daAxHEZwnIfHs79O0WXFzovqmE9knrEguXasB/tI1bUd71wEWO8C7YO4z0nP63PJ/1s1L/3a3//LsifSx/79XzVW935m+1v/9L9RdvBEsn5J9179pia37yo7nChZ2VRyfj2vb09kTw6UZYeyJ0d5eFUUJ+/aZ6rxpswgH2jdKh88XUqGQ3cZGg6lkxP3q+1Mkp3JLHuNCq0kLbgc5chqtLGu9SsPK9vb1fjODSXLq7I60uTwOP+skVleVTJcVnLunNLVCzLLG0pGG1rafFBJetnd1KbnZbMD2fF9d3HO9iR7ouP7b2r3+jPafeUV7d24pfHOoV79zrFu35Vu7rvuWMsL0vJQWhq4rlv7U+nIuiDrjqQVSQ8sSh9+TPrEDwx1/tEtPfDkU9r68I8q2XxCMppJ5khavqPF9Ea2c/0NY/Q1mdWnTbL6LS0ubxuNjpWMZiZJTu1kovLXOElla5Yyx+w4ic/LNKOfMbUKhUlSF/QUwYWkKpzJb9SKFiR+oFEsM7xvzl+otfwoWu6UA37n62mSfFBoyQ8pavO33op2/fplTFVJtfmTrWTj96XR7eY1LTduGzRbDqm+LWLrbL3vocnnW4a/xWYtbjKsTGKUje8tTG48PTjcfcUsJRvD9OKTI7N2eUvKLpvp3ntsdnRNyfKDki7Y7GhFk70lmWVjRpeG1h7l5TKnsplLmo05dseg3ZZZvS5jXpWS183i4Ka0edekyUQmddNm9tRvmVceg0U5a9upvm6RdlS1mxqb2fypnf7bJphv3vol2J8msq+j3Tj9z3jlsbWdWa6AwgNi3hhY8RAmdpMdm8b/s6OrSVkY/4+qBaCk2ne2CMPawieTpKpCOxdg+fNofiAIcfx5hucfv4uL93485KsHSrEKd9UFsjnIudN+/usKFusBljfIfFgBD1s7qbpx7hwEPagIhuUpb9TLgailxrFoj9ufYhi0hGprEdM5kHkRMMVCrWK+3lPias4S/hTThb/+e5WV6il4UhiCxELkatleFxs/xPMH9g4Cq+j8uloq1dbTq6iFYU0sJIkEAWca5yZWrsZ4Wa4sZUW98bmWssb+boh8tkut+6QnDFWklgptxzk7tm1bQz5Vy6l/oH3+UfWQMTquWTmpKc+1blHF96jtmhJcF2rf/ZbyF5X48Djwt020VVi43K71jb0cC/HC6a0LiMvuad7ywmA9bH3Tuuyzlj12kxZ8pryPOkMI1hpydV3HrXf+bJlvYx9H1iEMHNsC7ujn59zzFAG+pNoTFr8rXWHZWfZr2/Ed2X7l8Rfbf25ak6zPLTH6jS6E7wqRivu8+lFjFt4A3LnspKg0jWZJOvqjJN16dffWq48n65cG65cfUXZwV2mSuCbPE6motGswVJKsyJoFWZN32Ts5kR0sSMvGnddnebB1IhWtqZKVFbmxqaZKll3Li8wsSAeZzPBUmZ1KeddAezJVuuJ+MbBHB+5Ubacab28rO9px4dfqitYvPa7NZE3Jaqpk9IgW83DFjDZkknOy2ZGLGbIDZXe+puPxtuzBRLs3vq3xa69rPD7Qwa0d3b69r52b0uu70vFYGk/c4Nlry9LFkRvg+uREun8ovb4n3TqV9iXdlPThgfR9D0kfeFj64A9t6aGnvk+jhz+glYvXlKy/RzJmarV8T/bops2Oblqrb5vEPm2kbySjh96QZmMtDqZGo5lJNk+b11uvi5Df5DkMjPzjo9zJqv8Rtgyq/fCSuAqnWZKyHbmb5Ik3TVK/XtlJHjoVgUNWHWdhYJofs/XxWVrK3fiFMXaDXExXBbLGCz4aF+qywj72ZqD8HiAIp2qLK9Y5b2li83+7wZ/yz3iBS208nq4vadb8Hmd510pleZCVuklGD5yOHtu06SSzkjJjzIGk29bab2WyAyWrbmC67GBRmZaUnFu2Wh7ayVFi0gv5Iz+XZ1KWmcV0KpkjKTmWsqlJR1buEZ8z654ncFrsW1tsJr9baRle5S1fGo+5rqaz+baotcizqm5OknwBXujnstl4aOXvGJvl80vzgXCtbQZUsfNk0SrJFsdiUVkr3q8+1B6qnK0C1vj1uvhErctGcRymxZtlOU2xHsX8ZPwtIG8HBQt2r9eLGRzvJe874wci/mtylSc3BpTbl+Uv3GW3Lbfzml1O/HWW6ueFovVW0tjXsW3c3mIrCODafrnO1bt/hgFcveVKfZnFucbN3+i4Of9IZaW1ZUT0Me22VgbT+gu0Gxeo6vYcCUykvIWObSmnVzkO34udcmvfhbxMRZnbQpzWlnbu/WpfBAGPWZLr5hkJt4ofBOzEO9/GKqTVEyGbLe/q2622XH950XFn8rdiAVIwn3L+jXFuVqLTey/4S6q/nncPij6VsDF98dIZwqiYMwWVsYAg8reNnKvmzrtDVwurM7X+aHxIte+fnVTXOTczb7pgObV5BPOrF1rlPox2AVT9M+Ui/W6XfjhkW46B4jix1XTRY8qbZ7mc/NzROoC7admX1bzK60Yxz3JxfjC4Ev1sta5+qNQVvM6rDLUcA354UgSR/v117XPzAi0bPx5bW0uZlmnc39Hu9PUZz3m/KFVWXeOKH7f860Gxv/2AsdGqV4ocBGco17zvnhtHsv6Ah+Kt2Pb2vxff5fkMvUKA9W4QnlPbfmQxYYCQxK9dUl7hW5A9OVGy/vCp7OTG2ub7vjh+9Q8/On71mc308gNKlpc0OXhTkpG19zU5MbInmbLDqdzo0UsyZtH1nxsM5MawOnGDtQ9dupJunpMxi7KZC60m+3c1ub2j9LyUPvCAJm/eUnZypPW1S0qXZ7LFiWm4pHTjglvFjStKz20qWd2QSTdkkjUtpqtKRpdkMzcmVzF2Vbb7HR3eeUGTl64rm+wq276r7HBX2e5EB3fv68brO7r5qnRn2w0/8+q2G85rsCCdH0oPn5fOX3ZPe9sbSzqVXtuRPjd20ceKpGuSfuQR6eFr0iPvW9b7P/VxXf3wTyhZf1DGLMvqaCo73JMxt7Ps4JZkXpc5+poxq8+Y9Np3zOJg2yg5lhJrRhdP3YWl2keue1V+MUlGqo0hVN4w1YOhWmugxj1UveVUa0uUsknxocouXj6/C1N4LS5fK7r+heFFFu/lE7a2CQI2O/ECkui1rHkhta2tWfwvgvclCterNksvJCsXFwZsWX09yqXZ5nTRMkky1ltu/kk7kSYmf6rfpszISNlY+RONTq10mqw8PlNSdIu0ktVYiZGRFpRZ2emutDiSMYkbq8ekp8YsydpD1z206KInlTcR1itWtQ2KwMqrGBTjLDR2QX17NLdD8HdLJbR8EmRMSzBVm3803LXxMoX7OfpR76Y/0tLubJ/NP18qjsM8gKu1DjHNZyV487Im2PgmkVHx9L/wg9WFoK1VUDVYeS1Vlf90znKA8rxFYza+kVfGmr8euyL5XejqoXb3QO3d+6Jz+j/GzW0zbGkpSySYaYyPJLf+Jq8EWxWtZvLPZ2OZdE5AUGvtE178u8pdFipS9/BCoHDMFyleeTL1wKw5//A73hFcRTWnrXVJqlUM/cruWr0sqlpnSYmsvDGDYkuNtWJrTBRp7eLPszNICSvpbSFO7UbOezkWDNryPWNG7ocCv9VI0IW0VtaudQqDulg3w9bALLjpKCrhrQFvZBt0Bs+RsKarkt2oAJ/lWAzCKxsed/5yqpDHveJdp4pQP3+91vIlGg6E8+76W/Eyla+d4fN5yZuVCVXls5L1um/X5lUL+PPWV+F5r/F9i5Wjec6olaE2w3y/h+81gspmWc6s1hLIm3/tR2NvefZYc7+rtW56/rYOvqthS7y2lo1vl/cjb621atH6tfx6hN/7cgZtM1b3d6sl0AunCltsNz4ftD4luPr/FQKsd4MwkCj+692zVK1D/AqfH2gFrKSBkbXH+t2//aR+/L98/ijZev9vjd7z/s/cee73PpkdbC8asySdTGSGi7Inp7K7E032jnRycirJyAyPdCTJLA20fG5d6fIFaXUxHzdpoExW2dFYyXBJxgyVrK7q1kvfkiSlK5ekvZnSlXO6+ORTSlevKDu4p2R1U0m6JGngHgufDGQ0lJKBNJnI2h0p29Nk90D24EDZ3h1Ndu5rcm9bB/f3dX97Wzfemmh3V5pl0os33H+XF6XFmXRvX9rLz4FXEun7rklL+SaaZtLOkfTiK9IbE+l6vqm+ZyD9+BXpY09ID31gWReuXtCVj36fth7/YSl9RJKmskd71g7vyqzellbftDp41mj5azJ6wZjl20qSiZRMtTg4NUpPZUaSMd4j6OX2VS2syse5Kf/Pa0VXXJiKAcjLE7wXHliVY/y4v73Ke631UlH5Klq+eOGVH+5kWXXZyrv3ua54fmuK4hjMW9TIBsdphPFbNwXHb+PmuH3MnfaLYbmgxt/ua2SreUaC3s6QIlYfiYUu1vtHLWwpPl/8Sub/GpVvuGyStzZI3XT555PiaYhKpWTJbcbqAn+qxMrY9Wo9pHwzH+YvBWGUH2KWoWSiontj4wavrLh6n1Px8byCHByXzeCoOYZU9QttrHtT9bn69mrh38D5aVAZ6ubhTCyAbGmRVF/f7l8c6624um9IbT59OU5bayhR/aMIR6pfUpW3lAq6wTUG7C6WVVViY10Oq19vg5vR7FCZ3ZF7IqIkE//uNQY+L+drmmXIlxMPtdoU5Z1ED4P6wMDlq+4V29YtMRSsW23fVC24YvMzOpbNB8zuXo1616iqYVL1HQjDJmOa353mfCPfn1gI06U8trwQKz8ejFJX0W2pWLQOUu2XI/bZfJn+GFmN8MIsqda9qtbiNt/+YQuuoFxzQ7auUMUvT2tlraPidZbWTZGnJ9bnnpX/CucRO381i3dc/3djHeYEKI3xloLlfbcV8a6Kb3RZLdu5rADHg9/q437gWlwbjLeMSDBk5VqPhMWLfNdrg1MXwYcJApHGOsWWG0wT6yJa/rstLPVnVfwI1dVV7W1+vrX7oerntsa8whDHD9/bwkS/HMW1ua01Y3ge9P+OHxutrdAaEwb7vPW+JZysuk64fwTnm9Z1nnNc1KYMwtPiepTEtkvLzol23Y3e/AavRb53jZaBc5Zd+2x3IIZ3FgKsd4POyr//fjAO0Zzzp51l+VP/TmXt7ZlJLz239uinf21y96VHb37ziw/o6GRgZ0ea7BzqaD+TnVplR6dKl5e0vDZSMjuVObckq5nM4a7MqpE9Gmp854727u3r4OBQ5y5c0PlLG7LKT1rHJ1pOV6STY2k2VLI80OTGa9K5saxONb7xsrKDsZLlJWWH+9q7ua3h0kDSqfbu7Oj2rX2dZKfaP5TsVDrelmZTaWylgwPp3p4bTH0gSafSWiItLkjrA+ncqvTUBcnOpL1dN931+9L2gfTm1HV0vDSQ3rMm/dh7pUcfkB79wJbWr1zU6KFr2nr4/UqufFjGLE9ltGOzvTywMjdkVp+T9IxV+qIxg5tm5fyBSTanidFMNjktLiLGGNftLsvy8Mdrol5eKF0lthoIu9jPXmgV3aGx4MQtt951z5tP4ipgjdYlRu6iXAxink9nbNGlsJhHXu7Gsei3XMiCa1oSCTjq71flDC9q/jp23YCc7UtQ2y7R62ce7MW6Cdoscv0ublK9eVrvhcaYJWm+jya1j7jt74VaxfGgTNZmsnYie5wfGIu7+bGShzFZHvz5lbSppEUjaezNPwgei3G9il+fJbdvXTJWHYP5+hgZ95Sp2tZq/m3DgKg2hpbf1a3aF8VYTv44T7F9WbbQio7L5QeqxceT+t/lxohVIJo3aLUuT7VyNG/Iigpk+0Do8Xk1v8dh2YwXdBWTxFuJ1BdXtbB0f8dvBju7EpZ/u2OkfAJfpKVHfeDzQtKcvvzVv+vXVX9f+Nt6/k1vbNuXrdjeViuhYH7WjVHXNQ9rrYy1eUU3fzS8Kc7vK/LHaSq3e6MS6gUY+Xm1FkpKigaQfouayLHRGMNr7q/bVYhVTG+Lc0PrR4IKWaRSFm0lVARk4SDgkdDHbbf8WCiCW+///TC3tpywq84Zft1vfDfCEMt/vW2erd2KzsgPLfIxylrXra2bVqz8b0t4zopUwGPr2dEls1vb9B0BYe1zb+PGONqytmVf1e5RinPKxKukqxly1b4Tc9arizcQfOM49ruGlcuJBNm172Psx5iuMKL4ESKtQpK2dKqxnPB4iH0mXFbkfs9KRYu3ajv755G2eZzt2tFZrnA/mmD7tZzv/PI0zr/e9O5c890VsV7erPb9KAPWWhdKr5yx7ret54nYcRpun/BccZbQqggi274HfxIbBv+mMYj7u0B275vNFxuJv7xrdH6i9lvZNOeqz//yX9Ts5EQDK81mJ/rM3/y9BRl7dXL9c//F9S/8o19485mvXTg6GOv+jRNpJq0uS2YmmaG0nCxLAylZSWRWF2Vnp7I61dFBpvFRpmR5UclqquXVkew0U5ouS4NF3b1xX+nSUMtLy8qOM92fHGrn3oHsZKqjiXR84gZLn2XS8aGkvCvfXibdH0unVhoN3euz/NBfXJDOLUmbS1KaSKNFV8aTTBosSuMD6caO9PqRdF/SUG5ortUFN7bVxXPStSvSY48M9OCHrmnz4Yc1uvqEVq68V2a0KZnkyCSX7tvJ7Tt2vLdt0tU3ZZafkzn3R3ay92K69cRtk4wObTae2mk2M4uj09qA5JJkM9nppLzQmcWRTJrKZkFXJL97XuINFN4xyLP/eObqOEiaXQDlvVceRsVT2LLmMkwim01cJdx1P5PsxAVvZR0yctPil6FYp3x+ZcARXCRtGby49Y535/OXUWykOWNURF/z13FOqy0rb3B5v5tAou7QpKW8RfBQTFs+Zci/WTD1eeat9Gw+rJxZVPVdzxS/aSzmlw/YXSunF0K5eVpp0cgkaS1YLMMs77Mmq2+DohFXGEjGuqmW0+Rj15RjOpWhqI1sn6qFS+vNTNtTKv3tG3s/L1XLTIP3YzfusfCiPl01TfzzYQuechB0Y1R/gl6wCkWAkQ/m7b/e9ndxs1x7FHvX/L332p5SWIkd99UYV+Hnm+GWv0+6Qup+3biW3QODAKHRTTPWbchr9fp2utxFn/CXa+yvsAL1JzEWUmtAGpnG74YWhBzlAO6R12vrUC3A+7etbbMyGPSfeDgv1D1reNM2j3mBcdt8otenQLlNvBZY4SDeajvO5qhVVjtauZ6hC1CtrGVBwn32XYR0bWXoCt+i3S3DYK0jPPmu1yO8RsSDnmo/LkU+06bls/ZQNhvLHo9llka162TjCXx+CB6Gx8G1IL5Nu+6nYj8sFH96LUbnHkdn2R5t0xhvPaUy0PLHQa11BTyLOfeNrWWtznWxULk5ud/FMLJtOwO+tvAxKFv0OxJss7nX1rPsF3+6OeHpma7j3cssfjzDOxctsN6N/KDKeuFG0fWiHNfGT/DDMCspTyEzWQ0GQ1k7OZWSm+nWD/yP137ALk/uvPbzX/8X9ze3b2mwkUrnL0r2RJrckSaDI80yKbNHWt5yrZeyY+lkJtlFyQynGqZHOtL9cjl7+9JyHqrf25Fu7Ug37kgv7kpXll0vwb0jaTaTbs2kPUkHklYlPSLpsUVpK5U2RtL5FWljVTo00nAorS5JBzvSsy9J/+xQuuet9XlJl+SCrfdfkp54WLr44ECXHzmvB773KW099v1KrnxIbhyiZCqzvGN1dF8a3pNZvWuz7de0qGel5eeVLr9uRte2zaI5kjTVyuMzk6SnSkYyyUUZjfMuX2pcHMxK3p0rH9/Kje9UdJ9L3P40Izd9Hqw0usWF1xmTeBcKf7q8FY4fYBTT+4obnSKUkjf/LMsvErYecNWauxcX50hQELZGspOqxU55XxEJKNqColr5g1/bWpvLxy7sXogW3tTUWgHEwjlbr3jOU5TfeNvJl+W/1hYt3IrAsuxaauXGtDJSYvNjp/jee6voH2+JcZNkVsZ4N3FeVyib318UT6RzLUKK1jGZO4aL+Rq5lnfFssp1y8OJILzy/128Vx/fqfoF0JhENqu6fxqTVk/Jk9y5rNFdrzpO3JMl0yrkbRlQP3wt+jTMxi+F7vivBQveMmwRunWEYFVrneJ4SSRjZWrlLLo57VfbIe8W6v7d7N5ibeJanZj62ETR8a3y1lLFgK5FqNUdInnF858k5gVm9UHq02B+iUyykh/6eYXKa71mdChrk3z/htvPC9iN312v47tc/h2b7o9n3mD+bQFg7X17WL1WfpdSJeklV9Eqt0k4Ly8AzOdVzE+qKoj1gem98Dgb58ebCY6hpDZdcwVauvmVXfeKACVvAeIfI7LeNF5ZymOlbXn+G/lYbrXWoKmqR8GHny9aYfgVNG+eYVe2sHVESwhVPcSgvt7lZ7zKZdvYcs3pI5XLYN7VtvIqsZGWEW6Q/saCGvsnXqYiJPe733vhjv/fNrHtUns/v0f447Q0KicNWtIpVjGvT1+b1t/2jfKa4BjJr1fZvqLhV/m3gvuvYN92hWqSe8qoW6nmdG0hhIrzQP5j4mLRlbi4rvqhXFZuh6p1Z3UuNknkOA1adkbD9/zcW3uKqPd6UcbauT8Mafxzlj+WmDdd+aCEct+F1+gg2M3/48bvCqbvCrHaunI2nhIbufdt/MiixnW5Vt76gr1le6F1W+uo1vnU3mx+zvshoXr4hLffGkF2ff9Uqxge/y0BoSmeEuvVX2ph8rxr9bzzwts4b6C3aIH1LlBrgdW4Bwkr+Pl/bXEBSfPXgi5deXDy+b/zs/lrC9JwQZ/+67+lxCSDbPzmo/b2H/zii7/9y3/+K7/x/KN/8E0tri1IT1yWzq9J59ZcHfvNO9Kde9LahrRxTrq5LR3PpKVVaTyWXr0jZafSyqJ0+1DKZq57n5W0LOnBZSkd5s8pPHX/3hi54pxk0vKytL0rHVgXcA3l5j/JpLtH0suSjuVOxZcWpNVEOrcsPXhZevQRlwucv7ii8w++R5sPPqTRtUe0cuF7lKxflMxyZo12JLNjzPC+jLal0S3Z7AVr7belo1dll29I2jfJ+cwsjayS5FSyp0UVuDmmj7rPrab8P3fCt8FFIJxPbH9LaoZF+f+1BTCxlj6SzOiiWltgSZJNJU1kp14gsZiXYZpJi14AFWt6nPgXYhuZtu2z4QUuFjTY+vEf2zaNxxwH80i8gKGrFVTxftH9R5GWcbH1m8efp/drXNmNr7VJfnCQlV3KWsLK4PUyUEo2qjDHHspmu1Wo5s0vHEy8DHGMa7nlFjGRghZbZRBXbk9v3J6ihV8yKitiNtuXG1epqHTnXTS8Sr//fmM9/XU1SW1doqFV2YTMVQBq4UQ+7lh3tzgbeT92c2Yj+8bUlmGtdcFhMc9g2eU297azSS56y/Um7WhdVRdrpVsF1Sbd8vblfj5zrwWNKQK1fL3Lc5bx9l9ZKq9cRQvLohtrvdxFpcQGLYxq5ZMUBjFhiKZa15Zg/84J78KnvFWfServS2pUrqMtzsJ1zAfh9h5zXlQEysGR/V/oy/AwKEOHrhZ0Z/lco8zlC8G8usZuCVsjnKFVVdd+Cvd3rUWae1GNc314XYy1koiUuf4QAn8W3ueC18LX6+WMVebryyw/n6x554xgOwWfc5N0V3KbA9bHjp3m+cK10qkH0+X857ViC1vgeWPwuABmvwolXSG9MgSB0Zz91bnscDo/lOjsUu3fUIetClUva/QeJnb/4s83pgogrLUy6Yb7uzgXJmvuHJHtK9v5jrt+Lo7y61za3D/+ejfKHywz5AcbYZjVCHea5W8dW8vUB7p3/4h/J6oyN2bSsQ7edT3bz7/La6r1Vijvu6vjsb7PQrF70PD1+nvlGH5dLdDaWkh58489bMMVPfjhoPxsHlTVAu55x+C8UMmbpnW/VNu9agWXxb935Q/Bpn368DP+kmiB9Y5HgPUukO2+qGqQ6+oUa/PAovxaG6l6Ol1WXUc7zkfGbOpzf+eHJQ000IJmkj7zN/6JJLtgD3e37L1n/uztr/3GX3nlX/3rjzz9xfHmzVsabKXS+55wIdbJTHrleenO2D148FiuG+DkSLozkc6lruvhylC6sy8tnUqrK9J06sagmsxco5LDTDqZurBLkgZGGi64a9reTFrIy3sq6fyidOmctDmSrl2T1s5LFy4u69yVc1q/dEHpxStKL1/TyrkrMusPyj2hcDWTtCMt33P/1basvWHNybeNGb4ok7wmJbfkGn6dSAMrOzs1Sxdm1aDkeVe/4gmBMtFt2zp4qilupoobusjOseX/uSnDm6K2v9uEIYj/uSI0sbYZxpRGzZvKWFDV5qwBVvOPanm198IbB2+bBuUqg5UynIqEYoni6x0GMLXlqaqEJF6A57dQC4PD8PW25YXzanu/XBMvSKt1EWxZViyEawQLXgAUlMOUoUM+OyNVLbfy0KejvM3yZPlNd/GUw4kXAnnh2ORevr2LmxZbP3bb5u2XJRLuGbMeCT3ejknktdhNcMuxHQZYRXCZpDImiVaK65Xn7m6GcwOsbFxMrKIbSiMgCLselq0GDuUGTy8qONUPI/VtXnSRDsMKecdJfbtX6zppvFfjdbmsC1tqdu/XM22rcn5+gBX++h/cqIcVwMaCYxWAZpAjSbEwZy7/F3D/OFN9P7e2FJnXxSrSgihebu9jbQGUe7eq3Hq/6octM9q7e5n6NC3lD7vVhutdbGuTbMT325z1OlOFdW7AErzX5Ywh1vzy1a+3JllXLVD15tt+n+PNu/EjSnCdLkOQMwZFbV0GO4OOOeaGJG37wETKX87U+7z/d5v4fUEt4AvDzLwbYXVND7sRBuFhbXFvZzvFtkFXiHWWY/Zt7tfYe7X5lB+oXi+Ps+o+oN61sAqwyunCkC5271wuOgii21pKdXYZ7ThfefNoPdc0znumWa5WXfvr7R63LeGhFGzX2GdVO9c3X4ufEwiw3vkIsN4FwjGwynhjKplF/8Sl4GTsfajtOpwPKO7maPWF/+7PayDpx/7mbxSfW7L7N5/I7j37s/svffVP3Xn+q+97649evHh/9zjRxA2G/vob0gt3JZ1KiwPp9rF0w/2phap0WpS75T4nF3QtLUj3T13rqfUlaX3Z5R3LiZSuunGt0lTaPCdde3BJ56+d12h9Q+nFdY22HtTShcuaaqCl9IJMuimTLMvKZCZZ3pOWd2XMnozZk7Qja29aqxcl84JkX5cxt4xZ3jeLyYmMsTJmJiXel8lUm61xLfAvkh07bk62FA2wIk9zqz3JLfx84t3YxEKQtiCjFmAE864dQ2nwuTBwm3OBmxdgKbxwVRdhV4FvthqrT6ty+toyjCkrH641U1af1lppOnFPXe9ah7bwT3LzzC+induy1rotKGsRgM3rkhh0ffNFW2u1BZxBgGkPx+4cko9/FW9R2AzTihZZVpl34xy5ialm0pyXF6apbLETftmq191YbFuyxY27H2J542r528WN8RYEtEVwa1LJrEk2k812gm2W5MuNBVTy3t/11rVr/bvfj4855Y4dP9CrvSdTbdYzhS/N5bWJdTdrVPrtsawd19fLFp+Ryq5e0UV53/+2FmDeGFpnKX/sJr8RkPgV70jrkWaXj0nk/Bm0wOpsgRIEXHkZosuKiq//2T4XFMWE5/J5rRrCnRcP1nxzxwKrTRdrzWbq27txXgzPZ/GWCdXkK7VyN8oSG+RcqtYz1gIr1oWyLbzyWh0VgU39e9RyY3bWgCg6Ds78/RSfX+ScXWvBrMg1piW4zefVbIFSBZRlawt/uY1xk+YEHX+c4KpcZjCPWugw5zs6d/ltAYvUGliE8/e7X+etiar3J24crMVUbhiLleqHhnQjvo9ayxs5VuyhwrHXyu+FPwbfdznGVXQMrrflDMd3MWXR+kr+/VhQtrYuk7WAxT+PjIJALLa/z1LG+Dmg/Gf4o0PjWPXWJRoQz3P27dh6Dgjn1QjS5lxb/M/7LfTspDxv+j8aEWC98xFgvQtM7n1DUr3y6o8xU50eImFFtGJbv5jYqS370Vs71u//3V/IZ7igT/4nf19Jsr5gs2zZHr71sOzBj9jdG5/ev/PiE5PtG1cmb76wNbm7s3L3+p3B3u6xsmPpYOwGYV8ZSbMT6WDilrS87M49w6GkRTdu1WywqK3La9p8zwWlm5tKzl1QeumqVkYXpOS8TFL8km0kM5TsiWSGmczq2JjVfRntW6sDyYwluy/pluzRq9LqKyZJr8sM7sgNiXVoljanMsbKaiajU9e8eDffPmm1SfyKrM239jTv5rGYVxyNqvub2ub0wsT6jlDjxUZd3VVM3XhHXrDR2ULK/3yky1jY+uQsLbdqrYbS+vSdla5gHcsWZ8XbkWVHf/wxeasekwcVkXkH08eWUY3vEdxg+BfWyGOwa+uYpI23Y62eOoPGtnkX84+FOpH1cf+NhZSZ7FT54O5zKrthZSRskVdUPPz1a1ufootekupMN/udWvZtNq5CwvJXZis7viMrqyTdrL4f5ZyqdTBeBaw8Z+bhlTErck9HjQdYeQFaynvWAKvtptYrbUvA7CZtBljVtkjOPBRbY/b5Mk2yVb8B91qfuGOx6sYYhg7u33MChpbvbVX+KiCrllHM2xcPsRoDyYchZNjCJvwlNwhAogGWN7/u5c8X61rWNW0VoCZvc3n59SrZaL41tyJbK0XxofKzZw6wioCh0WWwHrDEPlMea1nmnfvyc3rLk/XaA6qWAOssFbuuFiBnaPVk7cQrcxAsFU+hbPm8C+A3OsoQVLzDonutJ1vXqTW8cvP1uy4VZXbrUwRUu5HPVfOz2bbqD3Hwr7+aUxlu/362dmn9bsQCLKnaP2eZ/5nDobbALzKf2vvFdsuvVcXkh7v5ZCOZ9FI5zZnCsVhIU864fp9QhQnj5vZ5u8upmXc+a/tsEIqc5f60JYSqZhlp+RdrIVhM63cB7wxqWtYj1uoosoxm2dRxvPkBVngcxO7Rgvv1s1xfinsHJfkPWNGJvH93bAP//WD7N7p7BuEiAdY7HwHWu8Dk3jclV9VS/SRU/TuoEgXn27xSXIQx+eeK+dniV/YklTR2Y6xMrawmMkpl1talzMpau5Cko6GkUbZ/82GbHX1Q9v6HND54TDq4IKM1WXvOZscj6XBJ2fGySZYSmcHATvYkTaVkyf0yVNxYTWYy6xuSWZ0qO8is1ZExyycy5kjWHitdPZS1R9ZqYpLkUDp3KGlbOrpurV43ZnBTdnZHZrAjJXuSjqRsKiUzybgnAhZjViXFTZV1TwSUXKXfH3tkWlQYjAuryu1WbMxw21bKqpofPnUFAH5YEQYLsTDqLOGTVF9m2IWtMW3HvKyVNGq/salP7M+0mnetNVJkWXbc/t5ZntBnk2aZzlTeYl55RS8SDreNJ1UbaD0WLMXGmyoGJg/HGpu3T8+yz88SYLUdh+ET+/z1i61PrFzhukfmWS4uctPcXikvQrRUrmthpnLsrvy7U/2qGuyzri6ZtZB4JVq5jZcp1n0rbKH1xwnxpOaNXywI88//4XFx9tY6xQ8W86ZptgQrilG0vosFd2GZ669VAdY4Mk1z+urftdJ57zVb8rhBZMfR/SvFK8PxQdSr+c/TmFcQgJ2l5Zv/K7urrHYFfHO6RiZrqt38++FQEfCdYUys5ozbQ5TmWEuKThvtFtMooy+y/SIBVW3ZHS3sWvfFWbswnSnA6m5FZbOdesBVTaDG8R4JA00yks3G5diB+Yq54Kvr3qO2nDYd4WCjlUr8vOeP8VZNalUFQy0t4PLzvJ3szP3OuMlb9kFHC8jo54LPRluQNcraoauF1plCJqkcdLvouu21eqqOn2b55o+B5E/fWKp7N3/Kqn+fWh8rqmU7zB1zq0vHtg2/j+FDDLpaBEVfj4RF/meiXUQj39POVrgtXecagdr871NN6/HTVfZw3vMCwpi3U05v+4RlaQRmHeFabM4EWO94BFjvAlneAiuqCF7Cl2PTSc0KfSIXWEnuQliczyVpOpHNsjz4MUo2HnUXzd3XZI93B2btysAk60M7ubMqazcle9FO775HWr1iFrVpp5Mt2b0tGZMoOxrIDI2kgezRTGb11NqjWZJszayOTmTtgUy6r2xyz9qDHRmza5LVXdlkR9KudQnYgUnSI2lwosWRNUk6U2ZPTZLMpETKJqcy1YnNTnZlp1J5s75oGhumapDmXUCKF433chEEetu83NL+tk1G1bg9ReuhrpvItoAp1pIu9vq899vCnTMFI3mA1Xyj/TNtF8vW5RQ33cH4Ta2zD9cvbxHnVerrY18FXRTKMhX7rQjQ6l30ym+UH1L55Sze61o3f55lBTSrf+6soWSbohXUvHm0DP5vlIcTRqoFqq0D4kfC1NYHC9hGC7YwwLKRf1UvFa1IRlUYYIL9HYZktfEuIl0Ag+1tkotei4j6L69nC7FiXQzPWrlpBnzR98vpugKs77KbWTbOZ1N8vgqXyjJIkW3R/BGl+jt/vwy4vOnDdak9ZTImuFkOAkpj1r1JI92U7FiNQagbYVDLkssWUO2fqcLOekuytml9Z+ni1dYF0jlD98q3EeLMaw1Wm6f7R7MS1tYSyv+cH3Q1WghVFZ7a+9F1yKoWZm3ji50lQPhuAjyvHNHArC0EC5Zns7F7UIL/PcrH6pExHS2cVE57th+VWmdwhmncvMKBpOtjwMWXGT6kIGztGd3+0RYwbcXqaJkilQOe14KKxrLq82u0kKtN911U3v3AorasMGypT1fvZqnyuGgMNl62zHLnuVogWhscPy/zWQM8qZpPrEWMX+ZY2KrI+aumIwA7q9q1PxJehd1BO1qENruNGrW2wArNO4e0jv/UFipGAtfWEDUI0WrdC7u/n60aAXDbPFru98vz95pat7t3nLtPhi3ZmtP65zoCrHc+Aqx3AT/ACnP6MwtbpZQ3XZLNvBPGdCwtpi60spI93lWyspm3WnLjnSRrV2Qnk/zvVGbRyKTrC0o2FmS3B9ZOFmTtQNYuSJOBtdZoejRINi4PlGmQHd6RcY9/m2lp/dQej62kU7OUnkqa2ePJqft7dCo7OTVJeuoqsDr1T+4mSfL2ZPlj4Y+LVlV5N6NpJrOSVutsVXYFLLam8Z+iF2GnWd5tMNyWNt8ZQQuTZCQlG64CPL7TPPG+naCiq9VM2MKqLfzKu1eZ8CbqrOWxeQuLaVY9fbDz16iwrG3zLZYftNjpmracp19pKrqvBe/XPhvebPm8FihzgqhG4BCGW12fq5UnnO67DK+KZbQdC2doqWe88e+iZSrOFeWYaW7q+DhftrntI10w5wpDNu9GxSRb+STbspPd5jrOC4RCZrP6Z0tQ0N36xbUgak7zdm7MW24CW6crKhRGZddn/9NzuwF4IaSpfzearc/mfL+Labxgqj6WWRBoSd37qCayXRrzCCswqn/HWm5yzzxIfGP6oIKeFC346l39imnnth6ptThqLqf51Lh4RbxzkN/WLlJBmNJy3HR2t3ub4Vj8AQFhSBlpyeWXP7LcufxxhNzM1bYtz2JeONk5hlKjcl+EdHlYkqw1w4uWeZTLMkkZMLhWMuO8BU6khV2sAh/lV+Ajy462rpNq27V2/LW3hmpvtTdn3mGZws93PUTBLNXHYPK+i9V+aTv/nfH8Xmu57VXUy9m0zKf1h8hIABW2qszL7lqg+mFTMYuWbdUS9pYtwMLj9CzhSNt36yzf5dbjq00k+AjH8Crn5bdQ814v7y0j84qdL95WMKXguPWvjR1Be+NzLcubG2D9Me5Jor0agu1We996y28LCNW8F4hu+3iZCLDe+QiwAAAAAAAA0GuDf9MFAAAAAAAAALoQYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXiPAAgAAAAAAQK8RYAEAAAAAAKDXCLAAAAAAAADQawRYAAAAAAAA6DUCLAAAAAAAAPQaARYAAAAAAAB6jQALAAAAAAAAvUaABQAAAAAAgF4jwAIAAAAAAECvEWABAAAAAACg1wiwAAAAAAAA0GsEWAAAAAAAAOg1AiwAAAAAAAD0GgEWAAAAAAAAeo0ACwAAAAAAAL1GgAUAAAAAAIBeI8ACAAAAAABArxFgAQAAAAAAoNcIsAAAAAAAANBrBFgAAAAAAADoNQIsAAAAAAAA9BoBFgAAAAAAAHqNAAsAAAAAAAC9RoAFAAAAAACAXvt/AcLhjTlr6/hlAAAAAElFTkSuQmCC\"}))));}var ForwardRef=/*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgDeliah);export default __webpack_public_path__+\"static/media/Deliah.207f925054e1e632d98219c07fb41405.svg\";export{ForwardRef as ReactComponent};","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"TextInput\":\"MobileSubscriptionPopup_TextInput__w8xeU\"};","import React, { useState } from 'react';\n// import { addMember } from '@/api';\nimport subPopup3 from '@assets/images/landing/svg/emily_img_mob.jpg'\nimport { Button } from '@mui/base';\nimport { ReactComponent as CrossIcon } from '@assets/images/icons/common/lightCross.svg';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport classes from './MobileSubscriptionPopup.module.css';\nimport cls from 'classnames';\n\ntype Props = {\n    onClose: () => void;\n};\n\nexport const MobileSubscriptionPopup: React.FC<Props> = ({\n    onClose,\n}) => {\n\n    const [userEmail, setUserEmail] = useState('');\n\n    const handleChangeEmailText = (e: React.SyntheticEvent<HTMLInputElement>) => {\n        const newValue = e.currentTarget.value || '';\n        setUserEmail(newValue);\n    };\n\n    const subscribeUser = async () => {\n        // addMember({\n        //     email: userEmail\n        // }).then((data) => {\n        //     // console.log(data.data.id)\n        //     localStorage.setItem(\"mc_customerId\", data.data.id.toString())\n        //     onClose();\n        // }).catch((err) => {\n        //     alert('Sorry, something went wrong, please try again.');\n        //     console.log(err);\n        // });\n    }\n\n\n    return (\n        <motion.div style={{\n            position: 'fixed',\n            width: '100%',\n            height: '100%',\n            zIndex: 10001,\n            // backgroundColor: '#3E4966',\n            backdropFilter: 'blur(44px)',\n        }}\n            initial={{ opacity: 0, y: -100 }}\n            animate={{ y: 0, opacity: 1, transition: { duration: 0.5 } }}\n            className='bg-stylish-black/50'\n        >\n            <div className='shadow-3xlwarmContMob' style={{\n                position: 'relative',\n                width: 'full',\n                height: window.innerHeight - 40,\n                backgroundColor: '#F7E2D9',\n                marginTop: 20,\n                marginBottom: 20,\n                marginLeft: 10,\n                marginRight: 10,\n                zIndex: 10001,\n                borderRadius: 24\n            }}>\n                <img src={subPopup3} className='rounded-t-3xl' width={'100%'} height={391}></img>\n                <Button\n                    onClick={onClose}\n                    className='border-0 w-[48px] h-[48px]'\n                    style={{ position: 'absolute', right: 14, top: 8, background: 'rgba(0,0,0,0)' }}\n                >\n                    <CrossIcon />\n                </Button>\n\n\n                {/* <div style={{background: 'linear-gradient(0deg, rgba(252,225,216,1) 30%, rgba(255,233,225,0) 100%)', position: 'absolute', height: 0, top: 300, width: '100%'}}>\n\n                </div> */}\n                {/* <div\n                    className='h-[381px] w-full left-0 top-[110px] right-0 pointer-events-none'\n                    style={{\n                        position: 'absolute',\n                        background:\n                            'linear-gradient(0deg, rgba(255,255,255,1) 30%, rgba(255,255,255,0) 100%, rgba(255,255,255,0) 100%)',\n                    }}\n                /> */}\n                <div className='flex flex-col rounded-b-3xl top-[320px] justify-end items-center' style={{ position: 'absolute', bottom: window.innerHeight / 2 - 391 + 40 + 16 }}>\n                    <p className='text-stylish-black font-extrabold text-[48px] text-center font-averta'>Get 15% off</p>\n                    <p style={{ lineHeight: \"28px\" }} className='text-stylish-black leading-normal text-[21px] text-center pt-[12px] font-averta'>Subscribe to our newsletter and receive exclusive offers</p>\n                    <div className='max-w-[330px] self-center w-80'>\n                        <input\n                            placeholder='Email'\n                            onChange={handleChangeEmailText}\n                            style={{\n                                // backgroundColor: '#F5F5F5',\n                                // fontFamily: 'Averta',\n                                // fontWeight: 600,\n                                // fontSize: '21px',\n                                // lineHeight: '24px',\n                                // color: '#3E4966',\n                                // // position: relative;\n                                // // transition: all .3s ease-in-out;\n                                // border: '2px solid #fff'\n                            }}\n                            className={window.innerHeight < 700 ? cls(classes.TextInput, 'pl-4 rounded-2xl border-0 h-[56px] mt-[26px] w-full') : cls(classes.TextInput, 'pl-4 rounded-2xl border-0 h-[56px] mt-[36px] w-full')}\n                        >\n                        </input>\n                    </div>\n                    <Button\n                        onClick={subscribeUser}\n                        style={{ borderRadius: 30 }}\n                        className={window.innerHeight < 700 ?\n                            'self-center mt-[20px] w-[194px] border-0 font-averta py-4 text-white text-bold mb-6 font-bold text-[18px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-stylish-black normal-case'\n                            :\n                            'self-center mt-[20px] w-[194px] border-0 font-averta py-4 text-white text-bold -mb-8 font-bold text-[18px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-stylish-black normal-case'\n                        }\n                    >\n                        Unlock discount\n                    </Button>\n                </div>\n            </div>\n        </motion.div>\n    )\n}\n\n","import React, { ForwardRefRenderFunction, useEffect, useState } from 'react';\nimport { AnimatePresence, motion } from 'framer-motion';\nimport CloseIcon from '@mui/icons-material/Close';\nimport LogoIcon from '../../../../assets/images/icons/common/logo.png';\nimport LogoText from '../../../../assets/images/icons/common/logo-text.png';\nimport { ANCHOR_TABS } from '../../enums';\nimport { ContactsDisclosure } from '../ContactsDisclosure';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport { mobilePanel } from '@pages/nameplate/NameplateMobile/NameplateMobile';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { MobileSubscriptionPopup } from '../MobileSubscriptionPopup';\n\nexport type MobileNavbarRef = {\n  open: () => void;\n  close: () => void;\n  openState: boolean;\n};\n\ntype Props = {\n  [key: string]: any;\n};\n\nconst MobileNavbarMenu: ForwardRefRenderFunction<MobileNavbarRef, Props> = (props, ref) => {\n  const { onChangeAppMode, onChangeMenuState } = useCommonState();\n  const [isOpen, setIsOpen] = React.useState(false);\n  const closeMenu = () => {\n      setIsOpen(false);\n      onChangeMenuState(false);\n  };\n  const [isShowPopup, setIsShowPopup] = useState(false);\n\n  const variantsContent = {\n    hidden: {\n      x: -20,\n      opacity: 0,\n    },\n    visible: (custom: number) => ({\n      opacity: 1,\n      x: 0,\n      transition: {\n        delay: custom * 0.2,\n        duration: 0.3,\n      },\n    }),\n  };\n\n  React.useImperativeHandle(\n    ref,\n    () => ({\n      open: () => {\n        setIsOpen(true);\n      },\n      close: () => setIsOpen(false),\n      openState: isOpen,\n    }),\n    [],\n  );\n\n  useEffect(() => {\n    const mobPanelEl = document.getElementById(mobilePanel);\n\n    if (!mobPanelEl) {\n      return;\n    }\n\n    const nativeZIndex = getComputedStyle(mobPanelEl).zIndex;\n\n    const html = document.querySelector('html');\n    if (isOpen) {\n      document.body.style.overflow = 'hidden';\n      mobPanelEl.style.zIndex = '29';\n      // if (html) {\n      //   html.style.overflow = 'hidden';\n      // }\n    }\n    return () => {\n      document.body.style.overflow = 'visible';\n      mobPanelEl.style.zIndex = nativeZIndex;\n      // if (html) {\n      //   html.style.overflow = 'auto';\n      // }\n    };\n  }, [isOpen]);\n\n  const { priceData } = usePrice();\n  const handleOpenConstructor = () => {\n    ReactGA.gtag(\"event\", \"view_item\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n    setIsOpen(false)\n    onChangeMenuState(false);\n    onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    window.scrollTo({ top: 0, behavior: 'smooth' });\n  };\n\n  return (\n    <React.Fragment>\n      <AnimatePresence>\n        {isOpen && (\n          <div  style={{\n            width: '100%', \n            height: '100vh',\n            backdropFilter: 'blur(44px)',\n          }}\n          className='fixed bg-stylish-black/50 left-0 top-0'\n        >\n          <motion.div\n            // initial={{ opacity: 0, scale: 0, originX: 'right', originY: 'top' }}\n            // animate={{ opacity: 1, scale: 1, originX: 'right', originY: 'top' }}\n            // exit={{ opacity: 0, scale: 0, originX: 'right', originY: 'top' }}\n            // transition={{ type: 'spring', stiffness: 100, damping: 15 }}\n            //  h-screen min-h-screen overflow-y-auto\n            style={{\n              width: 'full', \n              height: '95svh',\n            }}\n            className='flex flex-col top-0 left-0 bg-white px-3 pb-10 pt-8 mt-3 ml-2 mr-2 mb-3 rounded-2xl'\n          >\n            {isShowPopup ?\n              <div style={{ position: 'absolute', width: '100%', height: '100%', left: 0, top: 0 }}>\n                <MobileSubscriptionPopup onClose={() => { setIsShowPopup(false) }} />\n              </div>\n              :\n              <></>\n            }\n            {/* <div className='flex justify-end'>\n              <button className='bg-transparent outline-0 border-0' onClick={closeMenu}>\n                <CloseIcon className='text-stylish-black' />\n              </button>\n            </div> */}\n\n            <motion.div\n              className='grow pl-6 text-stylish-black font-averta'\n              initial={'hidden'}\n              animate={'visible'}\n            >\n              <motion.div custom={1} variants={variantsContent} className='mb-1.5'>\n                <img className='w-9 h-14 object-contain' src={LogoIcon} alt='logo' />\n              </motion.div>\n\n              <motion.div\n                custom={1.3}\n                variants={variantsContent}\n                className={'w-[134px] h-[19px] mb-4'}\n              >\n                <img\n                  className='h-auto max-w-full object-contain'\n                  src={LogoText}\n                  alt='two-in-town'\n                />\n              </motion.div>\n              <motion.p variants={variantsContent} custom={1.6} className='leading-6 max-w-[239px]'>\n                Crafting personalized gold and silver nameplates that celebrate your uniqueness\n              </motion.p>\n            </motion.div>\n\n            <motion.ul\n              initial={'hidden'}\n              animate={'visible'}\n              className='flex flex-col'\n            >\n              <motion.li\n              custom={1.9} \n              variants={variantsContent}\n               className='py-4 border-b-[1px] border-solid border-stylish-black/30 font-bold mx-6'>\n                <a\n                  onClick={closeMenu}\n                  href={`#${ANCHOR_TABS.whyUs}`}\n                  className='text-xl no-underline text-stylish-black  px-0'\n                >\n                  Why us?\n                </a>\n              </motion.li>\n              <motion.li\n              custom={2.2} \n              variants={variantsContent}\n              className='py-4 border-b-[1px] border-solid border-stylish-black/30 font-bold mx-6'>\n                <a\n                  onClick={closeMenu}\n                  href={`#${ANCHOR_TABS.howItWorks}`}\n                  className='text-xl no-underline text-stylish-black px-0'\n                >\n                  How it works?\n                </a>\n              </motion.li>\n              <motion.li\n              custom={2.5} \n              variants={variantsContent}\n              className='text-xl pb-8 text-stylish-black font-averta font-bold mx-6'>\n                <ContactsDisclosure>\n                  <div className='flex flex-col'>\n                    <a\n                      className='text-stylish-black no-underline font-averta text-lg font-bold mb-2'\n                      href='tel:+12122780070'\n                    >\n                      (212) 278-0070\n                    </a>\n                    <a\n                      className='text-stylish-black no-underline font-averta mb-2 font-normal'\n                      href='mailto:support@twointown.com'\n                    >\n                      support@twointown.com\n                    </a>\n                    <p className='text-base w-[217px] leading-6 text-stylish-black font-normal'>\n                      71 W 47th Street, <br />\n                      Suite 502, New York, <br />\n                      NY 10036\n                    </p>\n                  </div>\n                </ContactsDisclosure>\n              </motion.li>\n            </motion.ul>\n            <div className='flex justify-center items-center w-full h-[64px]'>\n            <motion.button\n              onClick={handleOpenConstructor}\n              custom={2.6} \n              initial={'hidden'}\n              animate={'visible'}\n              variants={variantsContent}\n              style={{borderRadius: 36, height: '64px', width: '300px'}}\n              className='font-averta text-xl text-white font-bold bg-terracotta border-0 whitespace-nowrap'\n            >\n              Design your own\n            </motion.button>\n            </div>\n            {/* <a onClick={handleDiscountTap} className='text-stylish-black text-center pt-5 font-semibold underline'>Subscribe and get 15% OFF</a> */}\n          </motion.div>\n          </div>\n        )}\n      </AnimatePresence>\n    </React.Fragment>\n  );\n};\n\nexport default React.memo(React.forwardRef(MobileNavbarMenu));\n","import React, { useEffect, useRef, useState } from 'react';\nimport { ReactComponent as BurgerMenuSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/burger-menu.svg';\nimport { motion, useAnimation } from 'framer-motion';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { ANCHOR_TABS } from '../../enums';\nimport { AppMode, useCommonState } from '../../../../hooks';\nimport { MobileNavbarMenu } from '../MobileNavbarMenu';\nimport { MobileNavbarRef } from '../MobileNavbarMenu/MobileNavbarMenu';\nimport ReactGA from \"react-ga4\";\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport Lottie from 'react-lottie'\nimport MenuX from '@assets/animations/menu-x.json';\nimport xMenu from '@assets/animations/x-menu.json';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst SHIFTING_HIDE = 50;\n\nexport const Header = () => {\n  const controls = useAnimation();\n  const { onChangeAppMode, appMode, isOpenMenu, onChangeMenuState} = useCommonState();\n  const [show, setShow] = React.useState(true);\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)')\n  const [lastScrollY, setLastScrollY] = React.useState(0);\n  const refMobileNavbar = React.useRef<MobileNavbarRef | null>(null);\n\n  React.useEffect(() => {\n    const handleScroll = () => {\n      if (!isMobile) {\n        if (typeof window !== 'undefined') {\n          if (window.scrollY > lastScrollY && window.scrollY > SHIFTING_HIDE) {\n            show && setShow(false);\n            controls.start({ opacity: 0, y: -105 }, { duration: 0.35 });\n          } else {\n            !show && setShow(true);\n            controls.start({ opacity: 1, y: 0 }, { duration: 0.35 });\n          }\n          setLastScrollY(window.scrollY);\n        }\n      }\n    };\n\n    window.addEventListener('scroll', handleScroll);\n\n    return () => {\n      window.removeEventListener('scroll', handleScroll);\n    };\n  }, [lastScrollY]);\n\n  const onOpenMobileMenu = () => {\n    if (isOpen) {\n      refMobileNavbar.current?.close();\n    } else {\n      refMobileNavbar.current?.open();\n    }\n    setIsOpen(!isOpen);\n    onChangeMenuState(!isOpen)\n  }\n  const {priceData} = usePrice()\n\n  const handleOpenConstructor = () => {\n    ReactGA.gtag(\"event\",\"view_item\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n\n    onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    window.scrollTo({ top: 0, behavior: 'smooth' });\n  };\n\n  // useEffect(() => {\n  //   if (appMode == AppMode.CONSTRUCTOR) {\n  //     if (isOpen) {\n  //       setIsOpen(!isOpen);\n  //     }\n  //   }\n  // }, [appMode]);\n\n  useEffect(() => {\n    setIsOpen(isOpenMenu);\n  }, [isOpenMenu]);\n\n  return (\n    <motion.header\n      className='fixed top-0 z-[1001] w-full'\n      initial={{ opacity: 1, y: 0 }}\n      animate={controls}\n    >\n      <Container>\n\n      {isMobile ? <MobileNavbarMenu ref={refMobileNavbar} /> : <></>}\n        <div className='flex py-6 bg-transparent'>\n          <div className='flex items-center grow gap-x-3'>\n          </div>\n          {isMobile && (\n            <>\n              <button className='bg-transparent outline-0 border-0 pr-2 -mt-1' onClick={onOpenMobileMenu}>\n                {/* <BurgerMenuSVG className='text-stylish-black cursor-pointer' /> */}\n                { isOpen ?\n                <Lottie options={{\n                  loop: false,\n                  autoplay: true,\n                  animationData: MenuX\n                }} />\n                :\n                <Lottie options={{\n                  loop: false,\n                  autoplay: true,\n                  animationData: xMenu,\n                  \n                }} />\n                }\n              </button>\n            </>\n          )}\n          {!isMobile && (\n            <nav>\n              <ul className='flex items-center gap-x-8 font-averta'>\n                <li>\n                  <a href={`#${ANCHOR_TABS.whyUs}`} className='no-underline text-stylish-black'>\n                    Why us?\n                  </a>\n                </li>\n                <li>\n                  <a\n                    href={`#${ANCHOR_TABS.howItWorks}`}\n                    className='no-underline text-stylish-black'\n                  >\n                    How it works?\n                  </a>\n                </li>\n                <li>\n                  <button\n                    type='button'\n                    onClick={handleOpenConstructor}\n                    style={{borderRadius: 30}}\n                    className='cursor-pointer font-averta text-base text-white px-8 py-4 font-bold bg-terracotta border-0 break-words'\n                  >\n                    Design your own\n                  </button>\n                </li>\n              </ul>\n            </nav>\n          )}\n        </div>\n      </Container>\n    </motion.header>\n  );\n};\n","var _g, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgLipsDareToBeDifferent(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 222,\n    height: 148,\n    viewBox: \"0 0 222 148\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.5\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_b_2620_7407)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M96.874 55.9142C96.8792 55.9195 96.8864 55.9224 96.8939 55.9224C134.731 55.9288 165.383 86.5805 165.367 124.393V126.168L164.93 137.553C164.711 143.256 169.275 148 174.984 148C200.069 148 221.292 128.336 221.983 103.251C222.689 77.2292 201.812 55.9224 175.937 55.9224H173.554C169.12 55.9224 165.574 52.2377 165.745 47.8071C166.715 22.4098 146.906 1.0209 121.475 0.0352478C96.1096 -0.950424 74.6567 18.8614 73.6704 44.2587C73.4281 50.6183 78.5181 55.906 84.8823 55.906H96.8541C96.8616 55.906 96.8687 55.909 96.874 55.9142Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2620_7407)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter1_b_2620_7407)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M23.6474 55.9142C23.6527 55.9195 23.6599 55.9224 23.6673 55.9224C61.5044 55.9288 92.1567 86.5805 92.1403 124.393V126.168L91.7031 137.553C91.484 143.256 96.0489 148 101.757 148C126.843 148 148.066 128.336 148.756 103.251C149.463 77.2292 128.585 55.9224 102.711 55.9224H100.327C95.8935 55.9224 92.3478 52.2377 92.5184 47.8071C93.4883 22.4098 73.6793 1.0209 48.2483 0.0352478C22.883 -0.950424 1.43018 18.8614 0.443832 44.2587C0.201492 50.6183 5.29152 55.906 11.6557 55.906H23.6276C23.635 55.906 23.6421 55.909 23.6474 55.9142Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_2620_7407)\"\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_b_2620_7407\",\n    x: 62.6621,\n    y: -11,\n    width: 170.338,\n    height: 170,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2620_7407\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2620_7407\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter1_b_2620_7407\",\n    x: -10.5645,\n    y: -11,\n    width: 170.338,\n    height: 170,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2620_7407\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2620_7407\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2620_7407\",\n    x1: 90.5934,\n    y1: 9.49999,\n    x2: 184.496,\n    y2: 142.774,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_2620_7407\",\n    x1: 74.3867,\n    y1: 148,\n    x2: 74.3867,\n    y2: 0,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgLipsDareToBeDifferent);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/lips-dare-to-be-different.0b22e796f4951df02e14a186e0d8ec1b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { ReactComponent as DeliahSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/Deliah.svg';\nimport { ReactComponent as LipsDareToBeDifferentSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/lips-dare-to-be-different.svg';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { cloudinaryImages } from '@/utils/cloudinary';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst animationContainer = {\n  hidden: {\n    opacity: 0,\n  },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 0.8,\n    },\n  }),\n};\n\nconst animationImageContainer = {\n  hidden: { y: 100, opacity: 0 },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    y: 0,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 1,\n    },\n  }),\n};\n\nexport const DareToBeDifferent = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  return (\n    <motion.section\n      initial='hidden'\n      whileInView='visible'\n      viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n      className={isMobile ? 'pb-[35px] pt-0' : 'pb-[180px] pt-0'}\n    >\n      <Container>\n        <div className='flex flex-col lg:flex-row justify-between gap-x-4 lg:gap-x-14 xl:gap-x-32 items-center lg:items-start py-5'>\n          <div className={'rounded-3xl flex-shrink-0 order-2 lg:order-1'}>\n            <motion.div\n              whileInView={'visible'}\n              initial={'hidden'}\n              viewport={{ amount: 0.1, once: true }}\n              className='relative z-10 flex group max-w-lg justify-end'\n              custom={1}\n              variants={animationImageContainer}\n            >\n              <div\n                className='blur-2xl bg-shadow-warm'\n                style={{ width: '80%', zIndex: -10, top: 48, height: '100%', position: 'absolute' }}\n              ></div>\n              <motion.div\n                className='rounded-3xl bg-peach h-full w-full max-w-[90%] md:max-w-[90%] absolute right-0 bottom-0 -z-10'\n              ></motion.div>\n              <motion.img\n                className='rounded-3xl object-cover max-w-full h-auto transition-transform !duration-700 origin-bottom-right group-hover:!scale-105'\n                src={cloudinaryImages.landing.images.g1}\n                alt='g1'\n              />\n            </motion.div>\n          </div>\n\n          <div className='flex flex-col justify-center items-center order-1 lg:order-2'>\n            <DeliahSVG className={isMobile ? 'max-w-full -mb-0 h-auto -mt-10' : 'max-w-full -mb-24 -mt-24' } />\n            <motion.div custom={4} variants={animationContainer}>\n              <LipsDareToBeDifferentSVG className='mb-3 -mt-16' />\n            </motion.div>\n            <motion.div\n              custom={4}\n              variants={animationContainer}\n              className='text-center text-terracotta text-[56px] lg:text-[10px] font-albra break-words mb-2 leading-[72px]'\n            >\n              <h3 style={isMobile ? {lineHeight: \"48px\"} : { lineHeight: \"72px\" }} className='max-w-[487px] text-terracota text-[56px] lg:text-[80px] leading-[72px] mb-25 font-albra text-center [text-wrap:balance]'>\n                More Than Just a Gift\n              </h3>\n              {/* <h3 style={{ lineHeight:1 }}>Dare to Be Different</h3> */}\n            </motion.div>\n            <motion.p\n              custom={4}\n              variants={animationContainer}\n              style={isMobile ? {lineHeight: \"24px\"} : {}}\n              className={isMobile ? 'text-center text-lg lg:text-2xl text-stylish-black font-averta break-words mb-12 mt-3 lg:mb-0' : 'text-center text-lg lg:text-2xl text-stylish-black font-averta break-words mb-12 mt-6 lg:mb-0'}\n            >\n              Stand out from the crowd with an <br /> accessory that&apos;s as one-of-a-kind as you\n            </motion.p>\n          </div>\n        </div>\n      </Container>\n    </motion.section>\n  );\n};\n","var _g,_defs;var _excluded=[\"title\",\"titleId\"];function _extends(){_extends=Object.assign?Object.assign.bind():function(target){for(var i=1;i<arguments.length;i++){var source=arguments[i];for(var key in source){if(Object.prototype.hasOwnProperty.call(source,key)){target[key]=source[key];}}}return target;};return _extends.apply(this,arguments);}function _objectWithoutProperties(source,excluded){if(source==null)return{};var target=_objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded);var key,i;if(Object.getOwnPropertySymbols){var sourceSymbolKeys=Object.getOwnPropertySymbols(source);for(i=0;i<sourceSymbolKeys.length;i++){key=sourceSymbolKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;if(!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source,key))continue;target[key]=source[key];}}return target;}function _objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded){if(source==null)return{};var target={};var sourceKeys=Object.keys(source);var key,i;for(i=0;i<sourceKeys.length;i++){key=sourceKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;target[key]=source[key];}return target;}import*as React from\"react\";function SvgHannahImage(_ref,svgRef){var title=_ref.title,titleId=_ref.titleId,props=_objectWithoutProperties(_ref,_excluded);return/*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\",_extends({width:780,height:520,viewBox:\"0 0 780 520\",fill:\"none\",xmlns:\"http://www.w3.org/2000/svg\",xmlnsXlink:\"http://www.w3.org/1999/xlink\",ref:svgRef,\"aria-labelledby\":titleId},props),title?/*#__PURE__*/React.createElement(\"title\",{id:titleId},title):null,_g||(_g=/*#__PURE__*/React.createElement(\"g\",{clipPath:\"url(#clip0_2604_5701)\"},/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{width:780,height:520,rx:24,fill:\"#ECF9FD\"}),/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{width:780,height:553,fill:\"url(#pattern0)\"}))),_defs||(_defs=/*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\",null,/*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\",{id:\"pattern0\",patternContentUnits:\"objectBoundingBox\",width:1,height:1},/*#__PURE__*/React.createElement(\"use\",{xlinkHref:\"#image0_2604_5701\",transform:\"matrix(0.000378726 0 0 0.000534188 -0.0317308 0)\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\",{id:\"clip0_2604_5701\"},/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{width:780,height:520,rx:24,fill:\"white\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"image\",{id:\"image0_2604_5701\",width:2808,height:1872,xlinkHref:\"data:image/png;base64,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\"}))));}var ForwardRef=/*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHannahImage);export default __webpack_public_path__+\"static/media/hannah-image.de3e59ef09435ccc89deae0a6e900739.svg\";export{ForwardRef as ReactComponent};","var _path, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPieceTellsStory(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 143,\n    height: 145,\n    viewBox: \"0 0 143 145\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M61.5149 91.1508C61.5177 91.1537 61.5225 91.1514 61.5224 91.1474C60.58 66.5287 39.9162 53.1546 15.3648 54.1102C7.96817 54.3973 -4.04396e-06 52.4851 -4.3872e-06 44.6325C-5.46503e-06 19.9747 19.9203 5.37998e-06 44.4755 4.30664e-06C69.0306 3.2333e-06 88.9509 19.9907 88.9509 44.6325L88.9509 46.9641C88.9509 51.248 92.5113 54.6736 96.7921 54.5084C121.363 53.5686 142.014 72.7628 142.966 97.4047C143.918 121.983 124.776 142.77 100.236 143.726L67.8719 144.968L4.02873 144.998C1.80403 144.999 -7.88566e-08 143.196 -1.76101e-07 140.971C-2.73314e-07 138.747 1.80464 136.952 4.0276 136.885C45.5606 135.637 62.4862 114.987 61.5074 91.1542C61.5072 91.1502 61.5121 91.148 61.5149 91.1508Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2620_7410)\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2620_7410\",\n    x1: 109.5,\n    y1: 145,\n    x2: 5.00001,\n    y2: 16,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#B3DCEC\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#B3DCEC\",\n    stopOpacity: 0.5\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPieceTellsStory);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/pieceTellsStory.61213d9cfce0d4fabd39d9ff4533bd08.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect,_defs;var _excluded=[\"title\",\"titleId\"];function _extends(){_extends=Object.assign?Object.assign.bind():function(target){for(var i=1;i<arguments.length;i++){var source=arguments[i];for(var key in source){if(Object.prototype.hasOwnProperty.call(source,key)){target[key]=source[key];}}}return target;};return _extends.apply(this,arguments);}function _objectWithoutProperties(source,excluded){if(source==null)return{};var target=_objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded);var key,i;if(Object.getOwnPropertySymbols){var sourceSymbolKeys=Object.getOwnPropertySymbols(source);for(i=0;i<sourceSymbolKeys.length;i++){key=sourceSymbolKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;if(!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source,key))continue;target[key]=source[key];}}return target;}function _objectWithoutPropertiesLoose(source,excluded){if(source==null)return{};var target={};var sourceKeys=Object.keys(source);var key,i;for(i=0;i<sourceKeys.length;i++){key=sourceKeys[i];if(excluded.indexOf(key)>=0)continue;target[key]=source[key];}return target;}import*as React from\"react\";function SvgAbby(_ref,svgRef){var title=_ref.title,titleId=_ref.titleId,props=_objectWithoutProperties(_ref,_excluded);return/*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\",_extends({width:750,height:503,viewBox:\"0 0 750 503\",fill:\"none\",xmlns:\"http://www.w3.org/2000/svg\",xmlnsXlink:\"http://www.w3.org/1999/xlink\",ref:svgRef,\"aria-labelledby\":titleId},props),title?/*#__PURE__*/React.createElement(\"title\",{id:titleId},title):null,_rect||(_rect=/*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\",{x:0.113281,y:167.02,width:686.332,height:346.176,transform:\"rotate(-14 0.113281 167.02)\",fill:\"url(#pattern0_4195_9438)\"})),_defs||(_defs=/*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\",null,/*#__PURE__*/React.createElement(\"pattern\",{id:\"pattern0_4195_9438\",patternContentUnits:\"objectBoundingBox\",width:1,height:1},/*#__PURE__*/React.createElement(\"use\",{xlinkHref:\"#image0_4195_9438\",transform:\"matrix(0.000956023 0 0 0.00189542 0 -0.000390685)\"})),/*#__PURE__*/React.createElement(\"image\",{id:\"image0_4195_9438\",width:1046,height:528,xlinkHref:\"data:image/png;base64,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\"}))));}var ForwardRef=/*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgAbby);export default __webpack_public_path__+\"static/media/Abby.03cdea0af57e6e8b71ac781f27cb644d.svg\";export{ForwardRef as ReactComponent};","import React from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport hannahImage from '../../../../assets/images/landing/svg/hannah-image.svg';\nimport hannahSmall from '@assets/images/landing/svg/hannah-image.png'\nimport { ReactComponent as PieceTellsStorySVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/pieceTellsStory.svg';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { cloudinaryImages } from '@/utils/cloudinary';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst animationContainer = {\n  hidden: {\n    opacity: 0,\n  },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 0.3,\n    },\n  }),\n};\n\nconst animationImageContainer = {\n  hidden: { y: 100, opacity: 0 },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    y: 0,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 1,\n    },\n  }),\n};\n\nexport const TellsStory = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n\n  return (\n    <motion.section\n      initial='hidden'\n      whileInView='visible'\n      viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n      className='bg-landing-blue pt-20'\n    >\n      <Container>\n        <div className='flex flex-col lg:flex-row gap-x-4 lg:gap-x-0 justify-between items-center lg:items-start'>\n          <div className={'rounded-3xl relative flex flex-col items-center lg:pr-2'}>\n            <PieceTellsStorySVG className={isMobile ? 'mb-6' : 'mb-3'} />\n            <h3 \n            style={isMobile ? {lineHeight: \"48px\"} : { lineHeight: \"72px\" }} \n            className={isMobile ? 'max-w-[358px] text-stylish-black text-[56px] lg:text-[80px] leading-[72px] mb-5 font-albra text-center' : 'max-w-[487px] text-stylish-black text-[56px] lg:text-[80px] leading-[72px] mb-8 font-albra text-center'}\n            >\n              A Piece That tells a Story\n            </h3>\n            <p className='max-w-[684px] text-xl lg:text-2xl text-stylish-black text-center leading-6 mb-12'>\n              Every chapter of your life is a tale worth sharing. Let your jewelry be the emblem of\n              your story&apos;s milestones\n            </p>\n            <motion.div \n            custom={1}\n            variants={animationContainer}\n            className='hidden lg:block translate-y-8'>\n              <motion.div\n                className='bg-shadow-warm blur-2xl'\n                style={{ left: 16, right: 16, width: '95%', zIndex: -10, top: 48, height: '100%', position: 'absolute', borderRadius: \"24px\"}}\n              />\n              <motion.img\n                className='rounded-3xl object-cover max-w-full h-auto transition-transform origin-right group-hover:!scale-105'\n                src={hannahImage}\n                alt='hannah'\n              />\n            </motion.div>\n          </div>\n          <div className='shrink-0'>\n            <motion.div \n            custom={1}\n            variants={animationImageContainer}\n            className={isMobile ? 'relative z-0 flex group max-w-lg justify-center mb-[20px] mt-1 lg:mb-0 lg:-translate-y-32' : 'relative z-0 flex group max-w-lg justify-center mb-4 -mt-32 lg:mb-0 lg:-translate-y-32'}\n            >\n              <motion.div\n                className='blur-2xl bg-shadow-cold'\n                style={isMobile ? { width: '80%', zIndex: -20, top: 40, height: '100%', position: 'absolute'} : { width: '80%', zIndex: -20, top: 48, height: '100%', position: 'absolute'}}\n              ></motion.div>\n              <motion.div\n                className='rounded-3xl bg-landing-blue h-full w-full max-w-[95%] absolute right-0 bottom-0 -z-10'\n              ></motion.div>\n              <motion.img\n                className='rounded-3xl object-cover max-w-[95%] h-auto transition-transform !duration-700 origin-bottom-right group-hover:!scale-105'\n                src={cloudinaryImages.landing.images.g2}\n                alt='g2'\n              />\n            </motion.div>\n          </div>\n          <div className='block lg:hidden z-20 h-[200px]'>\n            <div \n            // style={{backgroundColor: 'red'}}\n            className='blur-2xl bg-shadow-warm absolute mt-[16px] left-[16px] h-[250px] rounded-3xl object-cover w-[90%]'>\n            </div>\n            <motion.img\n              custom={1}\n              variants={animationContainer}\n              className='absolute p-[8px] left-0 rounded-3xl object-cover w-full h-auto transition-transform origin-right z-20 group-hover:!scale-105'\n              src={hannahSmall}\n              alt='hannah'\n            />\n          </div>\n        </div>\n      </Container>\n    </motion.section>\n  );\n};\n","var _g, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgMoreThanGiftLips(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 178,\n    height: 216,\n    viewBox: \"0 0 178 216\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.5\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_b_2620_7414)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M46.7737 159.153L49.1887 159.153C53.6958 159.153 57.3002 162.899 57.1269 167.403C56.1417 193.237 76.2637 214.962 102.097 215.964C127.863 216.966 149.655 196.827 150.657 171.01C150.903 164.545 145.729 159.17 139.259 159.17L127.095 159.17C88.6541 159.17 57.511 128.009 57.5277 89.5677L57.5277 87.7642L57.9721 76.1835C58.1944 70.3894 53.5574 65.571 47.7589 65.571C22.26 65.571 0.701908 85.5599 0.0172486 111.043C-0.700782 137.495 20.5066 159.153 46.7904 159.153L46.7737 159.153Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2620_7414)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter1_b_2620_7414)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M131.226 56.8466H128.811C124.304 56.8466 120.7 53.101 120.873 48.5972C121.858 22.7635 101.736 1.03778 75.9034 0.035823C50.1372 -0.966131 28.3454 19.1731 27.3434 44.9901C27.0973 51.4549 32.2715 56.8299 38.7409 56.8299H50.9054C89.3458 56.8299 120.489 87.9906 120.472 126.432V128.236L120.028 139.816C119.806 145.611 124.443 150.429 130.241 150.429C155.74 150.429 177.298 130.44 177.983 104.957C178.701 78.5055 157.493 56.8466 131.21 56.8466H131.226Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_2620_7414)\"\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_b_2620_7414\",\n    x: -11,\n    y: 54.5703,\n    width: 172.665,\n    height: 172.43,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2620_7414\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2620_7414\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter1_b_2620_7414\",\n    x: 16.335,\n    y: -11,\n    width: 172.665,\n    height: 172.43,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2620_7414\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2620_7414\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2620_7414\",\n    x1: 75.5535,\n    y1: 216,\n    x2: 75.5535,\n    y2: 65.571,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_2620_7414\",\n    x1: 102.447,\n    y1: 0,\n    x2: 102.447,\n    y2: 150.429,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgMoreThanGiftLips);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/more-than-gift-lips.9c67905658fd8570dbe6c275ac02088f.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _circle, _g, _path, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6, _path7, _path8, _path9, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgFreeShipping(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_4072_9438\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 1,\n    y: 1,\n    width: 150,\n    height: 150\n  }, _circle || (_circle = /*#__PURE__*/React.createElement(\"circle\", {\n    cx: 76,\n    cy: 76,\n    r: 75,\n    fill: \"#F08282\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_4072_9438)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M151.956 41.7529C151.956 41.7529 129.987 41.407 103.436 41.3466C102.615 41.3448 103.375 41.3347 102.57 41.3184C99.7955 48.3164 93.8146 51.4069 87.6646 55.5298C83.1442 58.5603 78.3973 59.3761 74.1482 60.4691C74.6459 62.0376 72.9934 67.4167 72.0676 70.0841C68.317 80.8905 62.6894 84.3136 61.2749 85.9934C56.1348 88.697 52.4707 88.3607 50.0538 87.4887C45.1049 85.703 33.6893 79.9919 29.4329 80.1418C21.7523 80.4126 20.7653 84.37 20.7653 84.37C36.9856 88.9912 42.8972 94.3336 49.1601 97.1115C41.6065 94.9056 24.8139 90.1294 21.0492 90.7906C15.1424 91.828 15 95.835 15 95.835C22.9309 97.4623 25.7898 98.5641 32.9011 100.814C29.3159 103.118 29.9992 106.537 29.9992 106.537C50.9996 108.523 60.7976 114.348 67.6815 110.749C70.0916 109.489 73.9621 106.941 77.2179 104.045C80.516 105.638 83.8509 107.066 86.7318 108.489C96.4301 101.913 111.072 82.3334 118.019 77.6236C127.446 71.2323 142.338 73.3315 151.956 73.2416V41.7529Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_4072_9438)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M52.9186 70.8112C64.3351 62.8694 68.2192 61.7313 70.8425 61.5398C76.9536 60.7704 80.2982 66.0966 89.7732 65.3467C99.7298 64.5587 105.514 58.9217 108.785 54.0955C112.056 49.2695 117.247 47.5265 123.526 46.2423C129.39 45.0427 145.325 46.3244 151.956 47.7304C151.98 45.795 152.042 43.8929 151.956 41.7115C151.956 41.7115 131.657 41.4297 105.106 41.3693C88.4063 41.3314 74.8435 35.2467 61.2228 49.0379C41.0155 69.4982 28.3793 69.2149 29.4829 71.1682C31.2741 74.3384 40.0439 79.7676 52.9186 70.8112Z\",\n    fill: \"url(#paint1_radial_4072_9438)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M125.794 74.2889C119.008 62.9493 109.095 60.3333 102.518 63.4898C94.5728 67.3027 89.8066 81.4053 93.1748 90.768C94.273 93.8207 95.3961 97.0684 96.4266 99.6438C103.72 92.0014 112.791 81.5085 117.965 77.6073C121.137 75.2157 124.007 74.8283 125.794 74.2889Z\",\n    fill: \"url(#paint2_radial_4072_9438)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M69.095 103.835C68.6115 103.397 66.3936 101.621 63.7132 101.053C61.4188 101.952 59.4952 101.891 57.8653 101.661C52.6578 100.925 40.3941 98.3356 36.2574 99.3528C28.7927 101.188 29.8638 106.501 29.8638 106.501C50.8623 108.508 60.6544 114.343 67.5418 110.751C68.0638 110.478 71.4719 108.828 72.1076 108.425C72.1866 106.714 70.9391 105.504 69.095 103.835Z\",\n    fill: \"url(#paint3_radial_4072_9438)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M84.2194 103.741C83.6281 103.467 80.9841 102.433 78.2568 102.691C76.3328 104.235 74.4782 104.752 72.8538 105.018C67.6638 105.87 55.188 107.06 51.5399 109.266C44.957 113.247 47.5539 117.999 47.5539 117.999C68.1967 113.646 79.2747 116.293 84.7858 110.807C85.2035 110.391 87.9682 107.798 88.4559 107.224C88.0244 105.567 86.4746 104.784 84.2194 103.741Z\",\n    fill: \"#FFC3B0\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M109 98H128\",\n    stroke: \"#FFD4C0\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M102 106H117\",\n    stroke: \"#FFD4C0\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }))), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M68.3868 94.8778L49.9902 84.5672L74.246 74.707L68.3868 94.8778Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M58.7466 71.4199L49.9902 84.5657L74.246 74.7055L58.7466 71.4199Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M54.8789 77.2956L62.2027 79.6008L65.8162 72.8398\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M55.3926 63L56.8495 66.657\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M71.3198 63.1582L69.8359 66.6071\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M81.4735 71.8281L77.8164 73.285\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path7 || (_path7 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M43 87.5453L46.2318 86.2578\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path8 || (_path8 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M44.0859 74.2051L47.416 75.6377\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path9 || (_path9 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M1 75.9412C1 117.395 34.5786 151 76 151C117.421 151 151 117.395 151 75.9412C151 40.612 126.611 10.9838 93.7632 3\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_4072_9438\",\n    x1: 37.4792,\n    y1: 63.1631,\n    x2: 114.38,\n    y2: 78.8308,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.26919,\n    stopColor: \"#FFB9A5\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.41295,\n    stopColor: \"#FFD5C4\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.90377,\n    stopColor: \"#FFBDA9\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"radialGradient\", {\n    id: \"paint1_radial_4072_9438\",\n    cx: 0,\n    cy: 0,\n    r: 1,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    gradientTransform: \"translate(85.5 40) rotate(116.565) scale(31.305 31.4142)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FFD8C7\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.85749,\n    stopColor: \"#FFBAA6\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"radialGradient\", {\n    id: \"paint2_radial_4072_9438\",\n    cx: 0,\n    cy: 0,\n    r: 1,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    gradientTransform: \"translate(101.5 64) rotate(63.435) scale(16.7705 16.829)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FFD5C2\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFC1AD\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"radialGradient\", {\n    id: \"paint3_radial_4072_9438\",\n    cx: 0,\n    cy: 0,\n    r: 1,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    gradientTransform: \"translate(52.5 112) rotate(-65.6955) scale(17.0074 49.154)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.254478,\n    stopColor: \"#FFBBA7\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.598557,\n    stopColor: \"#FFD2C0\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgFreeShipping);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/free-shipping.b7d25232a88f334937f89fdddd0cf43c.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as AbbySVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/Abby.svg';\nimport { ReactComponent as MoreThanGiftLipsSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/more-than-gift-lips.svg';\nimport { cloudinaryImages } from '@/utils/cloudinary';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\n\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst animationImageContainer = {\n  hidden: { y: 100, opacity: 0 },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    y: 0,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 1,\n    },\n  }),\n};\n\nexport const MoreThanGift = () => {\n  const { onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const [scrollPosition, setScrollPosition] = useState(0);\n  const handleScroll = () => {\n    const position = window.scrollY;\n    setScrollPosition(position);\n  };\n\n  useEffect(() => {\n    window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true });\n\n    return () => {\n      window.removeEventListener('scroll', handleScroll);\n    };\n  }, []);\n\n\n  const { priceData } = usePrice()\n\n  const handleOpenConstructor = () => {\n\n\n    ReactGA.gtag(\"event\", \"view_item\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n\n    // onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    // window.scrollTo({ top: 0, behavior: 'smooth' });\n\n    const cb = window.scrollTo(0, 0);\n    setTimeout(function () { //Start the timer\n        onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    }.bind(this), scrollPosition/10)\n  };\n\n  return (\n    <motion.section\n      initial='hidden'\n      whileInView='visible'\n      viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n      className='pt-20'\n    >\n      <Container>\n        <div className='flex flex-col lg:flex-row justify-between'>\n          <motion.div\n            custom={1}\n            variants={animationImageContainer}\n            className={'rounded-3xl relative flex flex-col items-center grow'}\n          >\n            <AbbySVG\n              className={isMobile ? 'h-auto max-w-full mr-10 mt-10 mb-16' : 'max-w-full mt-24'}\n            // src={cloudinaryImages.landing.images.moreThanGiftPlate}\n            // alt='moreThanGiftPlate'\n            />\n          </motion.div>\n          <motion.div\n            custom={1}\n            variants={animationImageContainer}\n            className={isMobile ? 'flex flex-col items-center -mt-20' : 'flex flex-col items-center pt-60'}\n          >\n            <MoreThanGiftLipsSVG className={isMobile ? 'mb-4' : 'mb-6'} />\n            <h3 style={isMobile ? { lineHeight: \"48px\" } : { lineHeight: \"72px\" }} className={isMobile ? 'text-center text-terracotta text-[56px] lg:text-[80px] leading-[72px] font-albra break-words mb-4' : 'text-center text-terracotta text-[56px] lg:text-[80px] leading-[72px] font-albra break-words mb-8 [text-wrap:balance]'}>\n              Dare to Be Different\n            </h3>\n            <p style={isMobile ? { lineHeight: \"24px\" } : {}} className={isMobile ? 'max-w-[800px] text-center text-lg lg:text-2xl text-stylish-black font-averta break-words mb-12' : 'max-w-[800px] text-center text-lg lg:text-2xl text-stylish-black font-averta break-words mb-32'}>\n              When words fall short, let our piece do the talking. Craft a piece that voices the whispers of your heart\n            </p>\n          </motion.div>\n        </div>\n        <motion.div\n          custom={1}\n          variants={animationImageContainer}\n          className='flex flex-col lg:flex-row gap-x-[24px] gap-y-[20px] lg:gap-y-0 justify-between items-center lg:items-start mb-0'>\n          <motion.div>\n            <img\n              className={isMobile ? 'shadow-3xlwarmContMob rounded-3xl h-auto max-w-full' : 'shadow-3xlwarmCont rounded-3xl h-auto max-w-full'}\n              src={cloudinaryImages.landing.images.moreThanGiftNameplate1}\n              alt='nameplate1'\n            />\n          </motion.div>\n          <motion.div>\n            <img\n              className={isMobile ? 'shadow-3xlwarmContMob rounded-3xl h-auto max-w-full' : 'shadow-3xlwarmCont rounded-3xl h-auto max-w-full'}\n              src={cloudinaryImages.landing.images.moreThanGiftNameplate2}\n              alt='nameplate2'\n            />\n          </motion.div>\n        </motion.div>\n        <motion.div\n          custom={1}\n          variants={animationImageContainer}\n          className='flex justify-center lg:hidden pt-[24px]'>\n          <button\n            onClick={handleOpenConstructor}\n            style={{ height: '72px', width: '300px', borderRadius: 36 }}\n            className='text-[21px] w-full font-averta text-white px-4 md:px-16 py-6 font-bold bg-terracotta border-0 whitespace-nowrap lg:break-words  shadow-3xlwarmContMob'\n          >\n            Design your own\n          </button>\n        </motion.div>\n      </Container>\n    </motion.section>\n  );\n};\n","var _path, _g, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6, _path7, _path8, _path9, _path10, _path11, _path12, _path13, _path14, _path15, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgHassleFreeReturns(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M44.4064 105.766C41.9827 110.147 43.9524 109.945 45.2299 109.725C55.0434 108.036 64.9384 103.274 87.8188 106.096C97.8261 107.33 114.293 109.301 123.801 106.282C133.309 103.264 139.089 98.2653 139.648 93.0451C140.207 87.8248 138.902 82.4182 137.597 79.9945C136.292 77.5708 115.784 66.7575 108.327 65.266C100.869 63.7745 86.3273 63.8404 83.1579 72.7564C79.9885 81.6724 81.7285 94.4123 81.7285 94.4123C81.7285 94.4123 64.6737 93.3485 51.8477 99.4209C46.8462 101.789 44.4064 105.766 44.4064 105.766Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_4072_9443)\"\n  })), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.2,\n    filter: \"url(#filter0_f_4072_9443)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M87.5 93.5C87.6667 96 87.5 104 85.5 106L79.5 87L82.5 68H102.5C114.167 74.3333 135.7 84.8 128.5 88C119.5 92 102 90.4997 96 84.4997C90 78.4997 89 76 89.5 80C90 84 96 89 96.5 94C96.85 97.5 95 101.833 94 102.5L87.5 93.5Z\",\n    fill: \"#E46641\"\n  }))), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M84.6731 53.8904C81.1887 49.2497 80.9185 47.7593 72.079 48.886C64.0016 49.9156 36.4009 52.8412 23.6308 50.1046C22.2947 49.8183 22.6051 55.7603 29.3304 57.6455C38.5789 60.238 56.118 59.2395 61.5902 59.0831C69.0703 58.8694 69.5547 62.0712 69.5547 62.0712L87.0544 56.8112L84.6731 53.8904Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_4072_9443)\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M87.0543 48.0751C67.042 53.1357 53.7993 49.2986 50.6154 56.3305C45.3542 67.9506 38.9872 77.6946 30.5281 86.8364C29.3684 88.0896 36.2502 90.1093 40.7851 86.5664C45.8967 82.5729 54.099 71.0796 58.6334 63.7955C60.5215 60.7624 63.7691 61.0819 63.7691 61.0819L95.0438 59.9637C95.0438 59.9637 94.5867 46.1703 87.0543 48.0751Z\",\n    fill: \"url(#paint2_linear_4072_9443)\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M71.3193 89.5009C68.8956 87.0773 68.4296 84.84 67.5906 77.8486C66.7909 71.1847 65.3457 65.097 67.2177 61.6033C68.8024 58.6457 80.3188 54.7914 91.4118 49.7899C95.6297 47.8882 102.827 45.9426 105.624 48.9256C108.42 51.9086 112.857 54.6475 112.857 54.6475C112.857 54.6475 81.0541 65.5537 79.0564 66.7303C77.0588 67.9069 77.1514 83.4461 78.3107 85.3993C79.3746 87.1918 82.6949 90.2101 84.9292 95.2805C86.8266 99.5864 86.7625 105.074 84.7427 105.229C83.535 105.49 81.5112 98.947 71.3193 89.5009Z\",\n    fill: \"url(#paint3_linear_4072_9443)\"\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M94.9629 99.4429C94.155 100.22 91.7012 97.1479 85.077 92.2962C80.7151 89.1014 77.5621 86.9517 77.2514 85.0873C76.7922 82.3322 75.8119 67.7524 76.6819 65.7638C77.5519 63.7751 89.519 58.5584 96.9765 53.4625C99.8736 51.4828 104.72 49.913 110.686 53.2688C114.362 55.3365 123.908 63.1598 129.081 63.585C133.819 63.9744 146.429 63.7773 149.216 63.4607C152.162 63.126 151.651 87.4242 146.185 104.787C142.751 104.713 128.763 104.554 126.72 105.242C126.362 105.363 139.179 102.364 138.9 85.4913C138.771 77.7497 137.983 96.6718 118.143 90.5561C104.223 86.2651 98.008 70.7938 98.008 70.7938C98.008 70.7938 92.7687 71.1326 86.9414 71.4153C85.0196 71.5085 85.7654 76.4979 85.5789 83.3472C88.189 86.5788 92.5082 88.5364 94.0618 91.8301C96.3267 96.6317 94.9629 99.4429 94.9629 99.4429Z\",\n    fill: \"url(#paint4_linear_4072_9443)\"\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M29 17.7763C41.8719 7.28713 58.2892 1 76.1715 1C117.498 1 151 34.5786 151 76C151 117.421 117.498 151 76.1715 151C63.1473 151 50.9003 147.665 40.2341 141.8\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2\n  })), _path7 || (_path7 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M44.9913 18.0964L27.977 18.0964L31.2209 1.31908\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2\n  })), _path8 || (_path8 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M46.3868 112.878L27.9902 102.567L52.246 92.707L46.3868 112.878Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path9 || (_path9 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M36.7466 89.4219L27.9902 102.568L52.246 92.7075L36.7466 89.4219Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path10 || (_path10 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M32.8789 95.2917L40.2027 97.5969L43.8162 90.8359\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path11 || (_path11 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M33.3926 81L34.8495 84.657\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path12 || (_path12 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M49.3237 81.1562L47.8398 84.6052\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path13 || (_path13 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M59.4774 89.8242L55.8203 91.2811\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path14 || (_path14 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M21 105.549L24.2318 104.262\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path15 || (_path15 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M22.0898 92.2031L25.4199 93.6357\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_f_4072_9443\",\n    x: 68.5,\n    y: 57,\n    width: 72.4414,\n    height: 60,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"shape\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 5.5,\n    result: \"effect1_foregroundBlur_4072_9443\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_4072_9443\",\n    x1: 62,\n    y1: 106.5,\n    x2: 149,\n    y2: 92,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.469714,\n    stopColor: \"#FFDACA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFE3D8\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_4072_9443\",\n    x1: 31.5781,\n    y1: 50.6466,\n    x2: 69.1364,\n    y2: 55.1789,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.00473,\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFBFAC\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint2_linear_4072_9443\",\n    x1: 43.2683,\n    y1: 71.1137,\n    x2: 74.5263,\n    y2: 63.8573,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.22035,\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.81773,\n    stopColor: \"#FFC1AE\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint3_linear_4072_9443\",\n    x1: 74.7168,\n    y1: 93.0527,\n    x2: 90.5837,\n    y2: 56.8562,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.15859,\n    stopColor: \"#FFE6DB\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.50195,\n    stopColor: \"#FFE2D6\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFBEAB\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint4_linear_4072_9443\",\n    x1: 102.54,\n    y1: 103.505,\n    x2: 127.329,\n    y2: 52.6924,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.00473,\n    stopColor: \"#FFE6DB\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.40328,\n    stopColor: \"#FFE3D8\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FFC0AD\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgHassleFreeReturns);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/hassle-free-returns.00ff35ffd075e9147344132d21a13cd2.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _circle, _g, _path, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6, _path7, _path8, _path9, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgSameDayFulfillment(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_4072_9444\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 152,\n    height: 152\n  }, _circle || (_circle = /*#__PURE__*/React.createElement(\"circle\", {\n    cx: 76,\n    cy: 76,\n    r: 76,\n    fill: \"#90B9C6\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_4072_9444)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M60.1457 52.9538C56.0823 50.706 56.3232 52.5248 56.474 53.7176C57.5593 62.3007 58.9353 77.7663 56.7739 93.4146C55.4944 102.678 53.8015 117.968 56.601 126.786C59.4005 135.604 64.0361 140.965 68.8776 141.483C73.719 142.002 78.7334 140.792 80.9812 139.581C83.2291 138.371 93.2578 119.351 94.6411 112.435C96.0244 105.518 95.9633 92.0313 87.6942 89.0919C79.4251 86.1524 67.6096 87.7662 67.6096 87.7662C67.6096 87.7662 67.9554 70.9276 64.843 60.1007C63.4251 55.1683 60.1457 52.9538 60.1457 52.9538Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_4072_9444)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.4,\n    filter: \"url(#filter0_f_4072_9444)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M54 96L70.5 85L77.5 84L87.5 87L93.5 102.5L82 114L85 99.5L76.5 97.5C75 99.1667 69.8 104.4 67 106C64.2 107.6 60.8333 106.667 59.5 106L72.5 92C72.1667 92.1667 70 93.2 64 96C58 98.8 54.8333 97.1667 54 96Z\",\n    fill: \"#E46641\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M109.993 89.9664C113.682 86.0471 113.465 81.3085 111.851 73.931C110.237 66.5535 103.321 45.6891 103.782 33.5855C103.895 30.6143 98.0114 31.3183 96.4046 40.0408C94.7908 48.8015 98.7101 61.7121 98.4795 66.7841C98.249 71.8561 97.7879 72.7783 97.7879 72.7783L107.701 92.6052L109.993 89.9664Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_4072_9444)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M110.874 94.9708C110.874 92.3079 104.618 64.386 97.5931 63.0071C90.8797 61.6893 72.2205 61.8113 62.7987 56.1864C61.4389 55.3746 61.1397 61.1768 65.4194 64.3659C71.8907 69.1879 82.3261 69.0386 86.8602 69.8125C94.3792 71.096 94.5928 75.1946 94.5928 75.1946L104.775 101.511C104.775 101.511 110.874 102.177 110.874 94.9708Z\",\n    fill: \"url(#paint2_linear_4072_9444)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M72.1626 78.1153C74.4105 75.8675 76.4854 75.4352 82.9695 74.6571C89.1499 73.9155 94.7958 72.5752 98.0361 74.3113C100.779 75.7811 104.354 86.4618 108.992 96.7499C110.756 100.662 112.561 107.337 109.794 109.931C107.027 112.524 104.487 116.639 104.487 116.639C104.487 116.639 94.3723 87.1438 93.2811 85.2911C92.1899 83.4383 77.7782 83.5242 75.9666 84.5994C74.3042 85.5861 71.505 88.6655 66.8024 90.7377C62.8089 92.4975 57.7194 92.438 57.5753 90.5648C57.3334 89.4447 63.4019 87.5677 72.1626 78.1153Z\",\n    fill: \"url(#paint3_linear_4072_9444)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M62.9403 100.043C62.2199 99.2936 65.0688 97.0178 69.5685 90.8743C72.5315 86.8288 74.5252 83.9047 76.2543 83.6165C78.8095 83.1906 92.3315 82.2814 94.1758 83.0883C96.0202 83.8952 100.858 94.994 105.585 101.91C107.421 104.597 108.877 109.092 105.764 114.625C103.847 118.034 96.2883 126.049 94.7509 130.611C92.2682 137.977 92.8276 147.745 93.1213 150.329C89.2902 151.101 83.3318 152.315 65.4357 151.191C65.5049 148.006 58.1999 131.391 57.5618 129.496C57.4499 129.164 60.2314 141.051 75.8797 140.792C83.0595 140.673 65.5104 139.942 71.1823 121.541C75.162 108.631 89.5107 102.867 89.5107 102.867C89.5107 102.867 89.1965 98.0079 88.9343 92.6034C88.8479 90.8211 84.2205 91.5127 77.8681 91.3398C74.8711 93.7605 73.0555 97.7662 70.0008 99.2072C65.5475 101.308 62.9403 100.043 62.9403 100.043Z\",\n    fill: \"url(#paint4_linear_4072_9444)\"\n  }))), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M100.73 5C129.997 15.2131 151 43.1092 151 75.9217C151 117.386 117.461 151 76.0875 151C49.5983 151 26.3202 137.221 13 116.424\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M65.9533 52.5052L50.7188 33.6984L80.7675 33.4883L65.9533 52.5052Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M65.6381 23.4023L50.7188 33.6988L80.7675 33.4886L65.6381 23.4023Z\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M59.0215 28.023L65.8508 33.5915L72.575 27.918\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M65.6406 13V17.5178\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M82.5567 19.9336L79.5098 22.9805\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path7 || (_path7 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M89.6995 33.4883H85.1816\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path8 || (_path8 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M42 33.9062H45.9925\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _path9 || (_path9 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M48.8301 20.1445L51.772 23.0864\",\n    stroke: \"#CD6760\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeLinecap: \"round\",\n    strokeLinejoin: \"round\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_f_4072_9444\",\n    x: 43,\n    y: 73,\n    width: 61.5,\n    height: 52,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"BackgroundImageFix\",\n    result: \"shape\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    stdDeviation: 5.5,\n    result: \"effect1_foregroundBlur_4072_9444\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_4072_9444\",\n    x1: 40.2621,\n    y1: 85.6345,\n    x2: 95.7125,\n    y2: 112.686,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.46624,\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_4072_9444\",\n    x1: 109.088,\n    y1: 52.2811,\n    x2: 103.755,\n    y2: 63.8366,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.00473,\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint2_linear_4072_9444\",\n    x1: 83.6067,\n    y1: 64.1089,\n    x2: 89.2449,\n    y2: 88.3963,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.22035,\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.81773,\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint3_linear_4072_9444\",\n    x1: 76,\n    y1: 73,\n    x2: 99.5,\n    y2: 104,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.30198,\n    stopColor: \"#FACBBB\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint4_linear_4072_9444\",\n    x1: 74.7422,\n    y1: 82.0303,\n    x2: 112.397,\n    y2: 111.059,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FCD9CA\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F8BFAE\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgSameDayFulfillment);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/same-day-fulfillment.96a87f311e81b6646ec52a768256b0bf.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _g, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgQuick1(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_2776_9310\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 152,\n    height: 152\n  }, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 152,\n    height: 152,\n    fill: \"#D9D9D9\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_2776_9310)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M125.694 52.1675C127.955 48.6625 130.277 45.8418 132.596 43.7841C134.78 41.8474 136.939 40.8654 139.012 40.8654C140.181 40.8654 141.057 41.1341 141.615 41.6635C142.171 42.1923 142.431 42.7659 142.431 43.4693C142.431 44.4426 142.189 45.1509 141.693 45.6343C141.119 46.1926 140.445 46.555 139.632 46.7422C139.123 46.8599 138.763 47.3126 138.763 47.8348V48.1841C138.763 48.4906 138.889 48.7835 139.11 48.9953C139.331 49.2066 139.627 49.3095 139.937 49.3041C140.861 49.2603 141.814 49.0621 142.77 48.714C143.743 48.3593 144.64 47.8442 145.433 47.1829C146.237 46.5129 146.895 45.7066 147.392 44.7847C147.905 43.8284 148.164 42.7594 148.164 41.6071C148.164 39.7087 147.496 38.2022 146.179 37.1288C144.931 36.1123 143.322 35.5966 141.397 35.5966C139.177 35.5966 136.999 36.2508 134.927 37.541C132.95 38.7721 131.031 40.3831 129.225 42.3291C127.442 44.2527 125.737 46.4576 124.159 48.8826C122.596 51.2884 121.141 53.744 119.835 56.181C118.533 58.6082 117.366 60.9615 116.367 63.1763C116.265 63.4007 116.165 63.6218 116.068 63.8397C115.986 62.4367 115.844 61.0584 115.645 59.7178C115.316 57.5063 114.93 55.2948 114.5 53.1441C114.081 51.0503 113.691 48.9554 113.342 46.9179C113.005 44.9544 112.835 42.9914 112.835 41.0832C112.835 40.1773 112.878 39.4563 112.965 38.938C113.073 38.2866 113.163 37.9313 113.219 37.7523C113.321 37.4299 113.383 37.3242 113.392 37.3111C113.601 36.9755 113.707 36.6192 113.707 36.2524C113.708 35.1921 112.724 34.0021 110.386 35.1248C109.743 35.4324 109.131 35.9508 108.515 36.7095C107.949 37.4069 107.415 38.3265 106.932 39.4432C106.464 40.5194 106.103 41.8797 105.856 43.4885L103.838 47.7505C103.061 49.3418 102.169 51.1647 101.162 53.2196C100.168 55.2444 99.0522 57.3492 97.8468 59.4753C96.6414 61.5959 95.3101 63.7001 93.888 65.7288C92.479 67.7378 90.9473 69.5546 89.3358 71.1294C87.7538 72.6748 86.0503 73.9327 84.2712 74.8676C82.5622 75.767 80.7306 76.223 78.8278 76.223C77.49 76.223 76.5178 75.9088 75.8565 75.2618C75.3562 74.7729 75.1011 74.0701 75.0825 73.1258C76.578 72.5335 77.3882 71.2887 77.3882 69.5447C77.3882 68.5321 76.9765 67.6288 76.1981 66.9336C75.4471 66.2614 74.4913 65.921 73.3571 65.921C71.9459 65.921 70.7514 66.4645 69.9019 67.4931C69.095 68.4718 68.6855 69.6909 68.6855 71.1163C68.6855 72.412 68.9505 73.5988 69.4727 74.6443C69.9818 75.6614 70.6551 76.5476 71.4751 77.279C72.3039 78.0174 73.2859 78.5829 74.3928 78.9584C75.4766 79.3262 76.6163 79.5129 77.7801 79.5129C80.4339 79.5129 82.9487 78.902 85.2543 77.6977C87.4954 76.5274 89.6128 74.9629 91.5484 73.0486C93.4544 71.1634 95.2434 68.9919 96.8681 66.5942C98.472 64.2262 99.962 61.7645 101.294 59.2766C102.62 56.7991 103.853 54.3429 104.959 51.9765C105.392 51.0486 105.809 50.1629 106.21 49.3189C106.33 50.4897 106.486 51.659 106.679 52.8195C107.089 55.3025 107.552 57.7948 108.055 60.2258C108.555 62.6524 109.002 65.1212 109.383 67.5642C109.761 69.9838 109.952 72.452 109.952 74.9C109.952 75.5212 109.924 76.1754 109.869 76.8438C109.812 77.5297 109.745 78.1948 109.669 78.8434C109.597 79.4478 110.021 79.9984 110.624 80.0844L111.439 80.2004C111.491 80.2076 111.545 80.2114 111.598 80.2114C112.055 80.2114 112.475 79.9306 112.643 79.4932C114.64 74.3088 116.764 69.2897 118.957 64.576C121.141 59.8859 123.407 55.7108 125.694 52.1675Z\",\n    fill: \"#D27C76\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M30.5996 39.8203V78.0782H35.2543V61.7307C35.2543 55.3733 35.1406 50.7755 34.857 45.9509L35.027 45.8941C36.957 50.0378 39.5117 54.4083 42.1789 58.6657L54.3265 78.0783H59.3223V39.8203H54.6676V55.8274C54.6676 61.7875 54.7812 66.4422 55.2348 71.5504L55.1211 71.6072C53.3047 67.6908 51.091 63.6608 48.2527 59.1766L35.9926 39.8203H30.5996ZM91.2418 91.5987C91.0636 92.1847 90.916 92.7354 90.7964 93.2517L81.9793 121.785L81.2059 124.853C80.9855 125.687 80.8285 126.278 80.7277 126.625C80.6293 126.973 80.5801 127.226 80.5801 127.385C80.5801 127.663 80.6551 127.976 80.8027 128.323C80.9527 128.671 81.1402 128.993 81.3699 129.291C81.5973 129.589 81.8598 129.842 82.1574 130.05C82.4574 130.259 82.7551 130.363 83.0527 130.363C83.5285 130.363 83.9996 130.17 84.466 129.782C84.9324 129.395 85.2863 128.824 85.523 128.07C85.584 127.852 85.7223 127.405 85.9402 126.73C86.1582 126.055 86.3973 125.305 86.6551 124.481C86.8656 123.808 87.0777 123.139 87.2887 122.472L87.289 122.471L87.4308 122.023C87.6887 121.209 87.9066 120.544 88.0848 120.028C88.3027 119.373 88.5816 118.509 88.9191 117.437C89.2566 116.364 89.6152 115.198 89.9926 113.937C90.3699 112.677 90.7613 111.371 91.1691 110.021C91.5746 108.671 91.9519 107.39 92.3011 106.178C92.648 104.967 92.9597 103.88 93.2386 102.917C93.5152 101.954 93.7238 101.215 93.8644 100.698C93.8949 100.592 93.9571 100.375 94.0508 100.047L94.1457 99.7151C94.2957 99.1989 94.4597 98.6681 94.6379 98.1214C94.816 97.5759 94.9965 97.0843 95.1746 96.6472C95.3527 96.2107 95.5027 95.9921 95.6199 95.9921C95.7394 95.9921 95.8449 96.0665 95.934 96.2153C96.023 96.3642 96.1027 96.5581 96.173 96.796C96.241 97.0345 96.3113 97.2976 96.3816 97.5853C96.4496 97.8735 96.5246 98.1565 96.6043 98.4343L96.7824 99.1192C97.4176 101.561 98.123 104.118 98.8965 106.789C99.6723 109.46 100.561 112.101 101.564 114.711C102.564 117.322 103.704 119.824 104.974 122.217C106.244 124.61 107.693 126.749 109.321 128.636C109.659 129.033 110.071 129.295 110.559 129.425C111.044 129.554 111.515 129.618 111.972 129.618C112.748 129.618 113.446 129.425 114.072 129.038C114.698 128.65 115.258 128.144 115.755 127.519C116.252 126.893 116.693 126.193 117.082 125.419C117.468 124.644 117.811 123.87 118.108 123.096C118.783 121.388 119.395 119.785 119.941 118.286C120.487 116.786 120.993 115.367 121.46 114.027C121.926 112.686 122.353 111.405 122.739 110.184C123.126 108.963 123.499 107.777 123.857 106.625C124.054 105.97 124.298 105.141 124.586 104.138C124.875 103.136 125.177 102.034 125.496 100.832C125.812 99.6307 126.126 98.3745 126.433 97.0643C126.74 95.7536 127.019 94.478 127.268 93.237C127.516 91.996 127.718 90.8347 127.877 89.7519C128.036 88.6703 128.116 87.7416 128.116 86.9675C128.116 85.7365 127.961 84.7586 127.654 84.0338C127.347 83.309 127.003 82.6885 126.628 82.1723C126.288 82.0135 125.918 81.894 125.51 81.8148C125.102 81.7357 124.76 81.6953 124.483 81.6953C124.204 81.6953 123.965 81.8049 123.768 82.0229C123.569 82.242 123.405 82.5197 123.276 82.8572C123.147 83.1947 123.042 83.5674 122.964 83.974C122.885 84.3812 122.819 84.7732 122.77 85.1506C122.721 85.5279 122.686 85.8654 122.664 86.163C122.646 86.4607 122.636 86.6693 122.636 86.7888C122.575 87.5037 122.468 88.3474 122.308 89.3201C122.149 90.2933 121.966 91.2911 121.757 92.3136C121.549 93.3366 121.331 94.3392 121.101 95.3218C120.874 96.3044 120.66 97.1833 120.461 97.9579C119.667 101.115 118.943 103.845 118.286 106.149C117.632 108.452 117.03 110.442 116.486 112.12C115.938 113.799 115.443 115.228 114.996 116.409C114.548 117.591 114.138 118.638 113.761 119.551C113.66 119.83 113.557 120.187 113.446 120.624L113.431 120.687C113.328 121.102 113.228 121.507 113.135 121.904C113.034 122.321 112.945 122.678 112.865 122.977C112.788 123.274 112.718 123.423 112.659 123.423C112.558 123.423 112.403 123.294 112.197 123.036C111.989 122.778 111.759 122.46 111.51 122.083C111.262 121.706 111.021 121.304 110.782 120.877C110.543 120.45 110.334 120.077 110.156 119.76C109.043 117.695 108.051 115.575 107.177 113.401C106.303 111.226 105.515 109.097 104.81 107.012C104.104 104.927 103.46 102.932 102.874 101.025C102.288 99.1192 101.742 97.4118 101.235 95.9024C100.729 94.3936 100.237 93.1227 99.7613 92.0903C99.2855 91.0579 98.7886 90.373 98.273 90.0349C97.8347 89.6382 97.3425 89.2456 96.7964 88.8583C96.2503 88.4716 95.6316 88.2777 94.9355 88.2777C94.2019 88.2777 93.5949 88.4417 93.1191 88.7693C92.6433 89.0968 92.2543 89.504 91.9566 89.9904C91.659 90.4773 91.4222 91.0134 91.2418 91.5987ZM54.4598 129.563C53.4791 129.563 52.3379 127.985 51.4675 125.918C50.978 124.721 44.0143 106.822 42.2734 102.253C42.1205 101.846 41.9916 101.44 41.8645 101.039C41.7194 100.581 41.5766 100.131 41.4029 99.6955C38.845 109.271 36.2336 121.729 36.2336 124.286C36.2336 125.918 36.6146 127.333 37.4315 128.366C35.4718 129.128 33.6774 129.563 32.3174 129.563C30.0318 129.563 29.0527 128.583 29.0527 126.408C29.0527 124.539 30.0702 120.839 31.34 116.222L31.34 116.222C31.8075 114.522 32.3092 112.697 32.8069 110.794C32.9858 110.114 33.1695 109.418 33.3556 108.713L33.3562 108.711C35.1492 101.917 37.1592 94.3019 37.1592 92.1337C37.1592 91.3443 37.0168 90.6261 36.733 89.9789L36.7011 89.9448C36.7011 89.9448 36.6932 89.9074 36.6703 89.842C36.5496 89.5889 36.4065 89.347 36.2412 89.1163C35.8215 88.614 35.0352 88.0111 33.5845 87.6968C29.9383 86.9068 28.6741 89.9791 29.0514 92.538C29.2863 94.1313 29.9628 94.8327 30.3061 95.1887C30.6313 95.5259 30.6576 95.5532 29.7268 95.7348C28.3934 95.995 22.5159 91.4794 26.1919 84.8228C29.6024 78.6471 42.2877 79.2586 45.8652 89.7695C46.5222 91.1122 47.1695 92.9107 47.877 95.2346C50.9228 105.191 54.3512 115.364 56.4179 119.553C57.3129 116.907 58.0564 113.683 58.8072 110.427L58.8073 110.427C59.06 109.331 59.3135 108.231 59.5739 107.149C61.1511 100.62 62.1837 95.0166 62.1837 91.8071C62.1837 90.0662 61.8044 88.6519 61.1511 87.6178C63.0007 86.8016 64.5779 86.3672 66.0465 86.3672C68.713 86.3672 69.3111 88.1081 69.3111 90.0119C69.3111 90.6643 69.2576 91.3176 69.1474 91.9157C69.0752 92.5218 67.3388 99.3722 65.4022 107.013L65.4019 107.014C62.9927 116.518 60.2738 127.245 60.0635 128.693C58.2675 129.291 56.3628 129.563 54.4598 129.563Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2776_9310)\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2776_9310\",\n    x1: 106.611,\n    y1: 47.7011,\n    x2: 73.7579,\n    y2: 120.07,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FCD9C7\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FBB9A6\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgQuick1);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/quick-1.4c5734aad2ef4bf4050feb6b358d274d.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as DecadesSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/free-shipping.svg';\nimport { ReactComponent as FairPriceSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/hassle-free-returns.svg';\nimport { ReactComponent as SameDaySVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/same-day-fulfillment.svg';\nimport { ANCHOR_TABS } from '../../enums';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nconst animationImageContainer = {\n  hidden: { y: 100, opacity: 0 },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    y: 0,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 1,\n    },\n  }),\n};\n\nexport const WhyChooseUs = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n\n  return (\n    <motion.section\n    id={ANCHOR_TABS.whyUs}\n    initial='hidden'\n    whileInView='visible'\n    viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n    className={isMobile ? 'pt-[64px] relative' : 'pt-[24px] relative'}\n  >\n    <Container>\n      <div className={isMobile ? 'bg-white rounded-3xl p-8 lg:p-20 lg:pb-24 shadow-3xlwarmContMob' : 'bg-white rounded-3xl p-8 lg:p-20 lg:pb-24 shadow-3xlwarmCont'}>\n        <motion.h2\n        custom={1}\n        variants={animationImageContainer}\n        className={isMobile ? 'text-center text-4xl lg:text-5xl font-averta text-terracotta font-extrabold mb-14 mt-[26px]' : 'text-center text-4xl lg:text-5xl font-averta text-terracotta font-extrabold mb-14'}\n        >\n          Why choose us?\n        </motion.h2>\n        <motion.div \n        custom={1}\n        variants={animationImageContainer}\n        className={isMobile ? 'grid grid-rows-3 lg:grid-rows-none lg:grid-cols-3 gap-y-5 lg:gap-x-5 pb-[24px]' : 'grid grid-rows-3 lg:grid-rows-none lg:grid-cols-3 gap-y-5 lg:gap-x-5' }\n        >\n          <motion.div\n            className='flex flex-col items-center text-center'\n          >\n            <DecadesSVG className='mb-6' />\n            <h3 className='text-2xl font-averta font-bold text-terracotta mb-3'>\n              Free Shipping\n            </h3>\n            <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className='text-lg font-averta text-stylish-black'>\n            No extra costs, we deliver your order for free, straight to your doorstep   \n            </p>\n          </motion.div>\n          <motion.div\n            className='flex flex-col items-center text-center'\n          >\n            <FairPriceSVG className='mb-6' />\n            <h3 className='text-2xl font-averta font-bold text-terracotta mb-3'>Hassle-Free Returns</h3>\n            <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className='text-lg font-averta text-stylish-black'>\n            Changed your mind? Return it easily, no questions asked\n            </p>\n          </motion.div>\n          <motion.div\n            className='flex flex-col items-center text-center'\n          >\n            <SameDaySVG className='mb-6' />\n            <h3 className='text-2xl font-averta font-bold text-terracotta mb-3'>\n              Same day fulfillment\n            </h3>\n            <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className='text-lg font-averta text-stylish-black'>\n            Order today and it on its way. Enjoy your purchase without the wait\n            </p>\n          </motion.div>\n        </motion.div>\n      </div>\n    </Container>\n  </motion.section>\n  );\n};\n","var _rect, _g, _path, _path2, _path3, _path4, _path5, _path6, _path7;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgQuick2(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_2776_9347\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 152,\n    height: 152\n  }, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 152,\n    height: 152,\n    fill: \"#D9D9D9\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_2776_9347)\"\n  })), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M138.587 116.798C146.923 118.327 153.473 113.152 150 102.878C144.468 86.5135 98.016 80.0663 115.312 59.8241C120.836 53.3603 161.505 42.1336 148 29.7128C122.531 6.28996 0.079145 30.3026 29.2279 110.93\",\n    stroke: \"#D27C76\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M54.6445 100.756C56.6926 97.5999 58.7961 95.0604 60.8968 93.2078C62.8754 91.4642 64.8312 90.58 66.7086 90.58C67.7679 90.58 68.5613 90.822 69.0671 91.2986C69.5709 91.7747 69.806 92.2912 69.806 92.9244C69.806 93.8007 69.5868 94.4384 69.1375 94.8736C68.6178 95.3763 68.0069 95.7025 67.271 95.8711C66.8098 95.977 66.4835 96.3846 66.4835 96.8548V97.1692C66.4835 97.4452 66.5976 97.7089 66.7979 97.8996C66.9983 98.0898 67.266 98.1825 67.5467 98.1776C68.3838 98.1381 69.2476 97.9597 70.1135 97.6463C70.9952 97.3269 71.8074 96.8632 72.5255 96.2678C73.2545 95.6646 73.8505 94.9386 74.3008 94.1087C74.765 93.2477 75 92.2852 75 91.2478C75 89.5386 74.395 88.1824 73.2019 87.2159C72.0713 86.3007 70.6133 85.8365 68.8697 85.8365C66.8584 85.8365 64.8857 86.4254 63.0083 87.587C61.2171 88.6954 59.4795 90.1458 57.843 91.8979C56.2274 93.6297 54.6832 95.6148 53.254 97.7981C51.8377 99.9641 50.5196 102.175 49.3364 104.369C48.1572 106.554 47.0999 108.673 46.1944 110.667C46.1022 110.869 46.0119 111.068 45.9237 111.264C45.8493 110.001 45.7214 108.76 45.5408 107.553C45.2423 105.562 44.8932 103.571 44.5034 101.635C44.1236 99.7497 43.7705 97.8636 43.4541 96.0293C43.1496 94.2615 42.9949 92.4942 42.9949 90.7762C42.9949 89.9605 43.0346 89.3115 43.1129 88.8448C43.2111 88.2583 43.2925 87.9384 43.343 87.7773C43.4353 87.487 43.4918 87.3919 43.4997 87.38C43.6892 87.0779 43.7854 86.7571 43.7854 86.4269C43.7864 85.4723 42.8947 84.4009 40.7763 85.4117C40.1941 85.6886 39.6397 86.1554 39.0813 86.8384C38.5686 87.4663 38.0856 88.2942 37.6472 89.2996C37.2237 90.2685 36.8964 91.4932 36.6732 92.9417L34.8444 96.7789C34.1412 98.2115 33.3329 99.8527 32.4205 101.703C31.5199 103.526 30.5093 105.421 29.4173 107.335C28.3254 109.244 27.1193 111.139 25.831 112.965C24.5546 114.774 23.1671 116.409 21.7071 117.827C20.274 119.219 18.7308 120.351 17.1191 121.193C15.5709 122.003 13.9117 122.413 12.1879 122.413C10.976 122.413 10.0953 122.13 9.49623 121.548C9.04298 121.108 8.81189 120.475 8.79503 119.625C10.1498 119.091 10.8837 117.971 10.8837 116.401C10.8837 115.489 10.5108 114.676 9.80566 114.05C9.12529 113.445 8.25946 113.138 7.23197 113.138C5.95354 113.138 4.8715 113.627 4.10187 114.553C3.37093 115.435 3 116.532 3 117.815C3 118.982 3.24001 120.05 3.7131 120.992C4.17428 121.907 4.78423 122.705 5.52708 123.364C6.27787 124.029 7.1675 124.538 8.1702 124.876C9.15208 125.207 10.1845 125.375 11.2388 125.375C13.6429 125.375 15.921 124.825 18.0098 123.741C20.0399 122.687 21.9581 121.279 23.7115 119.555C25.4382 117.858 27.0588 115.903 28.5307 113.744C29.9836 111.612 31.3335 109.396 32.5405 107.156C33.7415 104.925 34.8583 102.714 35.86 100.584C36.2527 99.7482 36.6306 98.9508 36.9936 98.1909C37.1027 99.245 37.2435 100.298 37.4181 101.343C37.79 103.578 38.2095 105.822 38.6648 108.011C39.118 110.195 39.5227 112.418 39.8678 114.617C40.21 116.796 40.3836 119.018 40.3836 121.222C40.3836 121.781 40.3578 122.37 40.3082 122.972C40.2566 123.59 40.1961 124.188 40.1267 124.772C40.0622 125.316 40.4461 125.812 40.9925 125.89L41.7304 125.994C41.778 126 41.8266 126.004 41.8742 126.004C42.2888 126.004 42.6686 125.751 42.8214 125.357C44.6304 120.69 46.5545 116.171 48.541 111.927C50.5197 107.705 52.5727 103.946 54.6445 100.756Z\",\n    fill: \"#D27C76\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M143.706 109.081L143.341 108.7C143.136 108.487 142.86 108.376 142.566 108.395C142.278 108.415 142.012 108.563 141.835 108.801C140.915 110.047 139.825 111.411 138.596 112.854C137.364 114.301 136.068 115.698 134.746 117.007C133.053 118.671 131.354 119.948 129.696 120.804C128.089 121.635 126.617 122.056 125.319 122.056C124.114 122.056 123.216 121.691 122.576 120.938C121.905 120.15 121.578 119.131 121.578 117.824C121.578 117.498 121.612 117.136 121.679 116.744C122.184 116.628 122.772 116.495 123.443 116.346C124.428 116.125 125.501 115.845 126.633 115.513C127.768 115.18 128.926 114.787 130.073 114.344C131.26 113.886 132.347 113.343 133.301 112.729C134.298 112.09 135.126 111.355 135.766 110.544C136.49 109.629 136.857 108.599 136.857 107.482C136.857 106.053 136.273 104.879 135.17 104.087C134.168 103.368 132.802 103.004 131.107 103.004C129.342 103.004 127.461 103.455 125.515 104.344C123.611 105.215 121.837 106.367 120.24 107.768C118.635 109.178 117.283 110.801 116.226 112.592C115.289 114.174 114.77 115.801 114.626 117.438C114.501 117.571 114.377 117.714 114.251 117.845C110.243 122.03 108.575 122.575 107.94 122.593C107.903 122.502 107.884 122.381 107.884 122.234C107.884 121.468 108.212 120.565 108.861 119.549C109.603 118.387 110.448 117.162 111.376 115.907C112.331 114.615 113.21 113.294 113.989 111.981C114.851 110.531 115.288 109.072 115.288 107.645C115.288 106.424 114.849 105.336 113.985 104.409C113.114 103.477 111.969 103.004 110.581 103.004C109.259 103.004 107.922 103.409 106.609 104.208C105.388 104.949 104.206 105.864 103.096 106.928C102.743 107.266 102.397 107.614 102.058 107.968C102.082 107.747 102.095 107.531 102.095 107.319C102.095 105.542 101.329 104.554 100.686 104.038C99.8319 103.352 98.7922 103.004 97.5966 103.004C96.0292 103.004 94.5324 103.438 93.1494 104.293C92.9425 104.421 92.7365 104.554 92.5335 104.69C92.5776 104.456 92.5443 104.208 92.4315 103.989C92.2461 103.634 91.8695 103.413 91.4967 103.441L85.3959 103.768C85.0536 103.786 84.7446 103.984 84.575 104.295C83.5686 106.133 82.5422 107.958 81.5093 109.766C81.3058 110.035 81.0778 110.333 80.8233 110.66C80.3054 111.327 79.7355 112.049 79.1137 112.824C78.4938 113.597 77.8474 114.379 77.1765 115.169C76.5174 115.946 75.8553 116.681 75.2021 117.364C73.6906 118.976 72.2331 120.287 70.8687 121.259C69.2317 122.426 68.398 122.6 68.0459 122.6C67.8752 122.601 67.7948 122.573 67.787 122.578C67.7762 122.559 67.7467 122.469 67.7467 122.288C67.7467 121.775 67.9056 121.113 68.2195 120.319C68.5657 119.441 69.0287 118.476 69.5946 117.45C70.1782 116.392 70.8266 115.292 71.521 114.177C72.2302 113.04 72.9305 111.939 73.622 110.874C74.3193 109.802 74.9628 108.801 75.5562 107.873C76.1682 106.916 76.6449 106.081 76.9755 105.392C77.1353 105.057 77.1128 104.659 76.9156 104.347C76.7194 104.034 76.3869 103.858 76.0191 103.876L70.5961 104.203C70.2704 104.223 69.9752 104.406 69.8026 104.694L69.4171 105.338C69.064 104.809 68.6678 104.372 68.2313 104.03C67.3613 103.349 66.1941 103.004 64.7611 103.004C63.0162 103.004 61.1761 103.488 59.2909 104.443C57.447 105.377 55.755 106.613 54.2602 108.115C52.7694 109.615 51.5158 111.32 50.5321 113.182C49.5159 115.108 49 117.073 49 119.022C49 119.865 49.0981 120.693 49.2913 121.487C49.4934 122.31 49.8131 123.061 50.2417 123.719C50.6978 124.424 51.303 124.987 52.0377 125.392C52.7713 125.798 53.6482 126.004 54.6447 126.004C56.3916 126.004 58.0423 125.512 59.5519 124.542C60.3022 124.06 61.0172 123.515 61.6911 122.914C61.8696 123.635 62.2393 124.274 62.7945 124.82C63.5919 125.606 64.6914 126.004 66.0646 126.004C67.8556 126.004 69.6643 125.388 71.4386 124.172C72.4165 123.503 73.4106 122.702 74.4101 121.805C74.0663 122.38 73.7299 122.952 73.3846 123.529C73.1875 123.858 73.1806 124.275 73.3669 124.611C73.5543 124.947 73.9133 125.157 74.2752 125.132L79.5423 124.914C79.8876 124.9 80.2024 124.701 80.3741 124.388C80.7821 123.643 81.3529 122.668 82.0709 121.49C82.784 120.32 83.6167 119.034 84.5455 117.67C85.4763 116.302 86.4739 114.927 87.5087 113.581C88.5395 112.24 89.5802 111.001 90.6012 109.899C91.5978 108.824 92.559 107.942 93.4594 107.275C94.2254 106.707 94.8993 106.407 95.4073 106.407C95.6663 106.407 95.7133 106.479 95.731 106.504C95.8556 106.691 95.9144 106.881 95.9144 107.101C95.9144 107.374 95.8232 108.023 95.2121 109.299C94.6903 110.389 93.9871 111.668 93.1239 113.102C92.2579 114.536 91.2456 116.158 90.1137 117.921C88.9681 119.706 87.796 121.592 86.6308 123.527C86.4327 123.855 86.4248 124.272 86.6112 124.609C86.7966 124.945 87.1556 125.149 87.5194 125.133L93.0465 124.915C93.3927 124.901 93.7085 124.701 93.8802 124.387C94.2921 123.633 94.8512 122.664 95.5564 121.48C96.2548 120.306 97.0698 119.021 97.9781 117.662C98.8795 116.312 99.8515 114.934 100.868 113.569C101.863 112.229 102.883 110.994 103.898 109.899C104.895 108.824 105.856 107.942 106.757 107.275C107.523 106.707 108.196 106.407 108.704 106.407C108.83 106.407 108.916 106.443 109.008 106.532C109.09 106.613 109.108 106.797 109.108 106.938C109.108 107.197 108.983 107.812 108.149 109.019C107.392 110.116 106.539 111.306 105.614 112.557C104.653 113.859 103.77 115.213 102.991 116.581C102.137 118.081 101.703 119.525 101.703 120.873C101.703 122.245 102.144 123.401 103.014 124.309C103.884 125.217 105.078 125.677 106.566 125.677C107.288 125.677 108.012 125.561 108.718 125.33C109.403 125.105 110.128 124.748 110.873 124.27C111.591 123.809 112.378 123.2 113.213 122.461C113.739 121.995 114.308 121.455 114.907 120.86C115.231 121.992 115.781 122.99 116.567 123.835C117.907 125.274 119.728 126.004 121.981 126.004C124.036 126.004 126.25 125.552 128.561 124.66C130.878 123.765 133.312 122.13 135.8 119.794C137.523 118.143 139.033 116.539 140.287 115.027C141.535 113.521 142.718 111.98 143.804 110.445C144.099 110.028 144.057 109.448 143.706 109.081ZM128.046 106.698C128.874 106.072 129.623 105.754 130.272 105.754C130.397 105.754 130.566 105.771 130.637 105.822C130.637 105.823 130.676 105.898 130.676 106.121C130.676 106.784 130.431 107.518 129.949 108.304C129.416 109.17 128.687 110.005 127.782 110.783C126.856 111.581 125.77 112.307 124.557 112.94C123.91 113.278 123.241 113.565 122.552 113.801C122.719 113.441 122.914 113.062 123.136 112.664C123.784 111.503 124.541 110.38 125.386 109.325C126.215 108.289 127.11 107.405 128.046 106.698ZM56.423 121.51C56.1513 120.869 56.014 120.087 56.014 119.185C56.014 118.563 56.1415 117.791 56.3916 116.892C56.6535 115.953 57.0213 114.95 57.4843 113.913C57.9443 112.883 58.5053 111.862 59.1497 110.877C59.7941 109.894 60.4817 108.992 61.1928 108.198C61.8725 107.439 62.5875 106.824 63.3193 106.369C63.9843 105.955 64.61 105.754 65.2309 105.754C65.8498 105.754 66.2863 105.882 66.4285 106.103C66.659 106.466 66.7816 107.056 66.7816 107.809C66.7816 108.386 66.6472 109.134 66.3834 110.029C66.1029 110.976 65.7154 112.002 65.2329 113.08C64.7483 114.163 64.1726 115.248 63.5233 116.307C62.8759 117.365 62.1854 118.341 61.4714 119.209C60.7769 120.051 60.055 120.754 59.3263 121.3C58.6897 121.777 58.0992 122.032 57.6177 122.056C56.6545 122.056 56.4926 121.674 56.423 121.51Z\",\n    fill: \"#D27C76\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13 77.2695H1V89.2695\",\n    stroke: \"#FBC9B7\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  })), _path5 || (_path5 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M13 133.27H1V121.27\",\n    stroke: \"#FBC9B7\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  })), _path6 || (_path6 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M139 77.2695H151V89.2695\",\n    stroke: \"#FBC9B7\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  })), _path7 || (_path7 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M139 133.27H151V121.27\",\n    stroke: \"#FBC9B7\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgQuick2);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/quick-2.cf6d33a1b54008e268cbaa1aa53f8e58.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _g, _g2, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgQuick3(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 152,\n    height: 152,\n    viewBox: \"0 0 152 152\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_2776_9333\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 0,\n    y: 0,\n    width: 152,\n    height: 152\n  }, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 152,\n    height: 152,\n    fill: \"#D9D9D9\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_2776_9333)\"\n  })), _g2 || (_g2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    clipPath: \"url(#clip0_2776_9333)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    fillRule: \"evenodd\",\n    clipRule: \"evenodd\",\n    d: \"M33.4932 120.094C33.4932 121.479 34.7989 121.479 36.038 121.283C36.3095 121.283 36.5862 121.241 36.8595 121.152C49.5785 117.042 63.159 115.968 75.142 115.021L75.144 115.021C92.9966 113.609 107.097 112.493 111.834 102.309C115.983 93.3849 113.653 84.0845 109.331 66.8262C108.525 63.6087 107.65 60.1146 106.734 56.2948L105.15 49.4297C98.6362 18.7224 114.807 9.92424 119.978 7.11056C120.677 6.73066 121.174 6.45986 121.389 6.25895C123.501 4.27864 123.344 2.82641 122.445 1.63823C121.553 0.459644 119.54 -0.0780481 116.793 1.22945C106.212 6.26532 95.7559 21.5743 99.8468 46.8287C98.869 47.3403 97.4924 48.0527 95.7528 48.9335C91.9809 50.8433 86.5033 53.5448 79.6864 56.7083C66.0511 63.0359 47.0648 71.2083 25.6575 78.5899C25.2083 78.7448 24.9301 79.1944 24.992 79.6655C26.2278 89.0757 30.7161 98.4288 34.8483 105.385C36.9203 108.872 38.9156 111.779 40.3938 113.814C40.9139 114.53 41.3702 115.139 41.7438 115.628C38.3988 116.74 33.4933 118.595 33.4932 120.094ZM43.7691 114.979C43.7623 114.97 43.7554 114.961 43.7485 114.952C43.334 114.42 42.737 113.637 42.0121 112.639C40.5618 110.642 38.6021 107.787 36.5678 104.363C32.6092 97.6995 28.4164 88.957 27.0891 80.2111C48.2589 72.8726 67.0154 64.7933 80.5283 58.5225C87.3683 55.3483 92.8665 52.6367 96.6563 50.7178C98.093 49.9903 99.2843 49.3767 100.21 48.895C100.567 50.7805 101.004 52.719 101.527 54.7106L102.522 58.8721C108.068 82.0131 108.962 89.3854 103.83 97.7493C100.265 103.558 93.664 105.01 77.196 108.047C73.6308 108.704 70.4955 109.179 67.5062 109.632L67.5061 109.633C60.3401 110.719 54.0136 111.677 44.618 114.714C44.4981 114.753 44.3176 114.809 44.0879 114.88L44.0878 114.88C43.9902 114.91 43.8837 114.943 43.7691 114.979ZM62.1439 129.696C62.1439 134.236 58.4638 137.916 53.924 137.916C49.3843 137.916 45.7042 134.236 45.7042 129.696C45.7042 125.157 49.3843 121.477 53.924 121.477C58.4638 121.477 62.1439 125.157 62.1439 129.696ZM101.188 135.049C105.727 135.049 109.408 131.369 109.408 126.829C109.408 122.29 105.727 118.609 101.188 118.609C96.648 118.609 92.9678 122.29 92.9678 126.829C92.9678 131.369 96.648 135.049 101.188 135.049Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2776_9333)\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M94.8479 96.3356C99.2843 96.6497 103.346 93.2327 101.303 88.0835C97.9604 79.6569 73.2965 79.1502 81.1448 67.59C83.6509 63.8986 104.711 55.6309 96.9468 49.9352C82.3055 39.1944 17.245 59.1019 37.1206 99.4657\",\n    stroke: \"#D27C76\",\n    strokeWidth: 2,\n    strokeMiterlimit: 10\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M50.3297 92.517C51.2264 90.7172 52.1889 89.2419 53.1904 88.1325C54.1339 87.0882 55.1161 86.5027 56.1092 86.3924C56.6694 86.3302 57.1034 86.4123 57.3991 86.6362C57.6938 86.86 57.8487 87.1211 57.8861 87.4581C57.9379 87.9245 57.8597 88.2768 57.6478 88.5348C57.4026 88.8329 57.0988 89.0424 56.7195 89.1754C56.4818 89.2589 56.3333 89.495 56.3611 89.7452L56.3797 89.9125C56.396 90.0594 56.472 90.193 56.5892 90.2828C56.7064 90.3722 56.8535 90.4058 57.0017 90.3867C57.4421 90.3165 57.8885 90.1708 58.3279 89.9531C58.7754 89.7313 59.1776 89.4368 59.5222 89.0777C59.8721 88.7138 60.1445 88.2924 60.3336 87.8243C60.5282 87.3388 60.5956 86.8127 60.5342 86.2606C60.4332 85.3509 60.033 84.6646 59.3447 84.2204C58.6926 83.7998 57.894 83.6383 56.9717 83.7408C55.9079 83.859 54.8993 84.2884 53.9749 85.017C53.093 85.7121 52.2597 86.5862 51.4977 87.6148C50.7456 88.6315 50.0462 89.7787 49.4193 91.0247C48.7983 92.2607 48.2318 93.5148 47.7357 94.7521C47.2412 95.9844 46.8073 97.1742 46.4462 98.2886C46.4094 98.4016 46.3734 98.5128 46.3384 98.6224C46.2243 97.9545 46.0833 97.3016 45.9164 96.6698C45.6408 95.6277 45.3384 94.5886 45.0177 93.5809C44.7053 92.6 44.407 91.6169 44.1312 90.6592C43.8656 89.7363 43.6793 88.8048 43.5777 87.8904C43.5295 87.4563 43.5121 87.1085 43.5259 86.8555C43.5432 86.5376 43.5673 86.3626 43.5845 86.2739C43.6161 86.114 43.6404 86.06 43.6439 86.0533C43.7262 85.8814 43.7582 85.7049 43.7386 85.5292C43.6827 85.0211 43.1477 84.5033 42.087 85.1657C41.7954 85.3473 41.5298 85.6283 41.2748 86.0247C41.0407 86.389 40.8342 86.858 40.6618 87.4189C40.4951 87.9594 40.3944 88.6305 40.362 89.4145L39.6216 91.5642C39.3343 92.368 39.0038 93.2889 38.6306 94.3272C38.2621 95.3504 37.8396 96.4183 37.3752 97.5012C36.9105 98.5815 36.3846 99.6607 35.8112 100.708C35.243 101.746 34.6058 102.698 33.9174 103.539C33.2417 104.363 32.4924 105.057 31.6897 105.599C30.9187 106.121 30.0653 106.437 29.1535 106.539C28.5125 106.61 28.0299 106.511 27.6786 106.236C27.4129 106.029 27.2532 105.705 27.194 105.254C27.8791 104.891 28.201 104.251 28.1082 103.415C28.0543 102.93 27.8089 102.519 27.3989 102.228C27.0033 101.945 26.5272 101.833 25.9837 101.894C25.3075 101.969 24.7641 102.293 24.4118 102.831C24.0773 103.343 23.946 103.949 24.0218 104.632C24.0908 105.253 24.281 105.807 24.5869 106.28C24.8849 106.74 25.2548 107.129 25.6866 107.436C26.123 107.746 26.6237 107.964 27.1741 108.085C27.713 108.204 28.269 108.233 28.8267 108.171C30.0983 108.03 31.2708 107.603 32.3114 106.903C33.323 106.223 34.2542 105.361 35.0798 104.34C35.8928 103.336 36.6343 102.2 37.2852 100.964C37.9276 99.7444 38.5106 98.4855 39.0165 97.2225C39.5199 95.9647 39.9798 94.7222 40.3837 93.5294C40.542 93.0617 40.6948 92.6151 40.8418 92.1893C40.9619 92.744 41.0986 93.296 41.2527 93.8418C41.5816 95.0097 41.9362 96.1793 42.3064 97.3174C42.6754 98.4535 43.0208 99.6127 43.3335 100.763C43.6433 101.902 43.8665 103.075 43.9968 104.248C44.0299 104.545 44.0511 104.86 44.0604 105.184C44.0696 105.515 44.0731 105.838 44.0709 106.152C44.0689 106.446 44.3013 106.687 44.5949 106.696L44.9914 106.708C45.0169 106.709 45.0428 106.708 45.068 106.705C45.2873 106.681 45.4733 106.524 45.5308 106.305C46.2116 103.715 46.9621 101.197 47.7619 98.8214C48.5588 96.4578 49.4225 94.3366 50.3297 92.517Z\",\n    fill: \"#D27C76\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M98.2132 91.8512L97.9964 91.6777C97.8746 91.5808 97.7209 91.5402 97.5646 91.5674C97.4115 91.5945 97.2777 91.6861 97.1969 91.8189C96.7757 92.512 96.27 93.2753 95.6949 94.088C95.1183 94.9022 94.5049 95.6952 93.8722 96.4442C93.0615 97.3973 92.2256 98.1529 91.3878 98.69C90.5752 99.2109 89.8118 99.5143 89.1178 99.5914C88.473 99.663 87.9722 99.5291 87.5868 99.1816C87.1832 98.8178 86.9505 98.3152 86.8761 97.6456C86.8575 97.4785 86.8553 97.291 86.8686 97.0861C87.1322 96.9968 87.4389 96.8937 87.7892 96.7773C88.3038 96.6056 88.8618 96.3984 89.4482 96.1609C90.0363 95.923 90.6329 95.6528 91.2215 95.3577C91.8302 95.0527 92.3805 94.7098 92.856 94.3386C93.3526 93.9518 93.754 93.5259 94.0499 93.0726C94.3849 92.5606 94.5225 92.0108 94.4589 91.4388C94.3776 90.7067 93.9986 90.1399 93.3634 89.7995C92.7869 89.491 92.0353 89.3854 91.1288 89.4861C90.1851 89.591 89.2046 89.9339 88.2144 90.5051C87.2458 91.0644 86.3623 91.76 85.5881 92.5728C84.8096 93.3906 84.1791 94.3024 83.7155 95.283C83.3049 96.1492 83.1197 97.0135 83.136 97.8606C83.0764 97.9363 83.0182 98.0171 82.9585 98.0917C81.0527 100.474 80.192 100.852 79.8536 100.899C79.8284 100.855 79.8111 100.794 79.8027 100.718C79.7591 100.326 79.8834 99.8439 80.1729 99.2846C80.5033 98.6454 80.8858 97.9675 81.3106 97.2692C81.7475 96.5508 82.1423 95.8218 82.4846 95.1027C82.8632 94.3084 83.0136 93.5352 82.9324 92.8041C82.8629 92.1786 82.5665 91.647 82.0515 91.2236C81.5326 90.7977 80.893 90.6234 80.1507 90.7059C79.4435 90.7845 78.7515 91.0714 78.0946 91.5589C77.4842 92.0109 76.9041 92.5499 76.3708 93.1609C76.2013 93.3555 76.0359 93.5542 75.8751 93.7558C75.8751 93.6411 75.8696 93.5294 75.8575 93.4208C75.7563 92.5104 75.2904 92.0497 74.9174 91.8237C74.4215 91.523 73.8456 91.4064 73.2061 91.4775C72.3678 91.5706 71.592 91.8817 70.901 92.4022C70.7976 92.4801 70.695 92.5603 70.5941 92.6423C70.6044 92.5196 70.5725 92.3946 70.4997 92.2893C70.3803 92.118 70.1663 92.0274 69.9685 92.0639L66.7242 92.5938C66.5421 92.6233 66.3882 92.7435 66.3151 92.9125C65.8815 93.9142 65.4364 94.91 64.9869 95.8977C64.8934 96.0479 64.7884 96.214 64.6708 96.3966C64.4318 96.7694 64.1681 97.1728 63.8797 97.6071C63.5921 98.04 63.2909 98.479 62.9771 98.9238C62.6688 99.3606 62.3565 99.7769 62.046 100.165C61.3294 101.081 60.6245 101.839 59.9501 102.419C59.141 103.114 58.705 103.253 58.5167 103.274C58.4254 103.284 58.3808 103.275 58.3769 103.277C58.37 103.268 58.3492 103.224 58.3389 103.131C58.3097 102.869 58.357 102.52 58.4797 102.095C58.6149 101.624 58.8075 101.102 59.0518 100.543C59.3038 99.9663 59.5879 99.3639 59.8958 98.7516C60.2104 98.1269 60.5222 97.5211 60.8315 96.9344C61.1434 96.3435 61.4306 95.7924 61.6951 95.2819C61.968 94.755 62.1754 94.2992 62.313 93.9265C62.3794 93.7454 62.3447 93.5427 62.2215 93.3944C62.0988 93.2461 61.9109 93.1754 61.7152 93.2067L58.8333 93.6963C58.6603 93.7258 58.5128 93.837 58.4369 93.9952L58.2674 94.3478C58.0484 94.0978 57.8116 93.8974 57.5587 93.7481C57.0546 93.451 56.4107 93.3435 55.6443 93.4287C54.711 93.5324 53.7545 93.8899 52.8005 94.4911C51.8675 95.0793 51.0329 95.8128 50.3189 96.6712C49.6069 97.5286 49.0335 98.4762 48.6133 99.4887C48.1795 100.536 48.0154 101.573 48.1264 102.572C48.1743 103.004 48.274 103.423 48.4225 103.818C48.5774 104.227 48.7912 104.593 49.0579 104.905C49.342 105.239 49.6977 105.491 50.1137 105.655C50.5292 105.82 51.0099 105.873 51.5429 105.814C52.4772 105.71 53.3321 105.36 54.0842 104.773C54.458 104.481 54.8095 104.16 55.1357 103.812C55.2722 104.171 55.5063 104.476 55.8343 104.723C56.3056 105.078 56.9163 105.217 57.6507 105.135C58.6086 105.029 59.5409 104.605 60.4207 103.877C60.9056 103.476 61.3917 103.007 61.8752 102.488C61.7241 102.803 61.5767 103.116 61.4249 103.432C61.3382 103.613 61.3582 103.826 61.477 103.987C61.5964 104.148 61.8003 104.235 61.9925 104.201L64.7972 103.776C64.981 103.748 65.1381 103.628 65.212 103.457C65.3879 103.051 65.6377 102.518 65.9546 101.871C66.2694 101.229 66.6416 100.521 67.0607 99.767C67.4807 99.0108 67.9359 98.247 68.4128 97.4962C68.8877 96.7475 69.3738 96.0509 69.8572 95.4258C70.329 94.816 70.7929 94.3067 71.2365 93.9117C71.6139 93.5753 71.9572 93.3815 72.2289 93.3513C72.3674 93.3359 72.3967 93.3696 72.4075 93.3814C72.4848 93.47 72.5271 93.5638 72.5397 93.6766C72.5552 93.8166 72.5434 94.1544 72.2892 94.8443C72.0721 95.4338 71.7688 96.131 71.3888 96.9168C71.0072 97.7032 70.5582 98.5943 70.0531 99.5649C69.542 100.548 69.0225 101.584 68.5094 102.644C68.4221 102.824 68.4417 103.038 68.5605 103.199C68.6788 103.361 68.8824 103.444 69.0761 103.414L72.0198 102.974C72.2042 102.946 72.3618 102.825 72.4356 102.654C72.6131 102.243 72.8569 101.714 73.1667 101.065C73.4734 100.422 73.8362 99.7152 74.2446 98.9648C74.6498 98.2193 75.0913 97.4557 75.557 96.6958C76.0132 95.9502 76.4885 95.257 76.9691 94.6356C77.4409 94.0258 77.9048 93.5165 78.3484 93.1215C78.7258 92.7851 79.0691 92.5913 79.3404 92.5612C79.408 92.5537 79.4562 92.5666 79.5101 92.6071C79.5587 92.6434 79.5787 92.7371 79.5867 92.8089C79.6014 92.9416 79.5698 93.2641 79.1926 93.9321C78.8501 94.5392 78.4614 95.1997 78.0379 95.8955C77.5979 96.6196 77.2029 97.3659 76.8642 98.113C76.4927 98.9323 76.343 99.6977 76.4198 100.389C76.4979 101.092 76.7992 101.658 77.3162 102.071C77.8332 102.485 78.4984 102.649 79.2942 102.561C79.6803 102.518 80.0608 102.415 80.4254 102.255C80.7787 102.099 81.1461 101.873 81.5176 101.584C81.8753 101.305 82.2614 100.947 82.6663 100.518C82.921 100.248 83.1944 99.9376 83.4809 99.5973C83.7187 100.158 84.0698 100.637 84.5381 101.023C85.3366 101.681 86.3523 101.946 87.5573 101.812C88.6563 101.69 89.8146 101.327 90.9998 100.733C92.1884 100.136 93.3969 99.1545 94.5948 97.8098C95.4226 96.8615 96.1386 95.95 96.7234 95.1004C97.305 94.2548 97.85 93.395 98.3433 92.5442C98.4775 92.3128 98.4219 92.0181 98.2132 91.8512ZM89.7019 91.5608C90.109 91.1905 90.4917 90.9834 90.839 90.9448C90.9056 90.9374 90.9973 90.936 91.038 90.958C91.0381 90.9585 91.0633 90.9945 91.076 91.1088C91.1137 91.4483 91.0244 91.839 90.811 92.2703C90.5755 92.746 90.2332 93.2168 89.7933 93.6693C89.3435 94.133 88.8041 94.5694 88.1912 94.966C87.8648 95.1775 87.5228 95.3645 87.168 95.5263C87.2367 95.332 87.3195 95.126 87.4154 94.9091C87.6961 94.2759 88.0371 93.6552 88.4287 93.0647C88.8136 92.4845 89.2417 91.9786 89.7019 91.5608ZM52.2382 103.406C52.0564 103.094 51.9384 102.701 51.8871 102.239C51.8516 101.92 51.8759 101.517 51.9585 101.042C52.0451 100.545 52.1848 100.009 52.3733 99.4503C52.5607 98.8953 52.8027 98.3386 53.0913 97.796C53.3799 97.2538 53.6964 96.751 54.0315 96.302C54.3518 95.8728 54.6992 95.5151 55.0647 95.2384C55.3968 94.987 55.7201 94.8467 56.0521 94.8098C56.3831 94.773 56.6238 94.8124 56.7125 94.9175C56.8564 95.0895 56.9556 95.3844 56.9984 95.7702C57.0313 96.0661 57.002 96.457 56.9119 96.9317C56.8157 97.4331 56.6669 97.9821 56.4702 98.5629C56.2727 99.1467 56.0265 99.7369 55.7395 100.318C55.4535 100.898 55.1398 101.44 54.8073 101.927C54.4838 102.399 54.1377 102.803 53.779 103.126C53.4657 103.408 53.1644 103.573 52.9082 103.614C52.3931 103.672 52.2847 103.485 52.2382 103.406Z\",\n    fill: \"#D27C76\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2776_9333\",\n    x1: 102.615,\n    y1: 12.4322,\n    x2: 39.6644,\n    y2: 99.3259,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FCD9C7\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FBB9A6\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"clipPath\", {\n    id: \"clip0_2776_9333\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    width: 99.0708,\n    height: 137.449,\n    fill: \"white\",\n    transform: \"translate(24 0.46875)\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgQuick3);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/quick-3.b5d6424a4336e18578204feffd5b58e9.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPatternFooter(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 532,\n    height: 645,\n    viewBox: \"0 0 532 645\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.25\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter0_b_2740_5684)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M139.846 475.269L147.057 475.269C160.514 475.269 171.276 486.452 170.759 499.9V499.9C167.817 577.033 227.897 641.901 305.028 644.893C381.96 647.885 447.026 587.753 450.017 510.67L450.415 500.232C450.933 486.629 440.045 475.319 426.432 475.319L379.667 475.319C264.892 475.319 171.906 382.28 171.955 267.502L171.955 262.117L173.542 220.773C174.064 207.167 163.175 195.853 149.56 195.853L142.788 195.853C66.6539 195.853 2.2864 255.535 0.242205 331.622C-1.90171 410.6 61.4188 475.269 139.896 475.269L139.846 475.269Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2740_5684)\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    filter: \"url(#filter1_b_2740_5684)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M392.003 169.805H384.793C371.335 169.805 360.574 158.622 361.091 145.174V145.174C364.032 68.0408 303.953 3.17278 226.821 0.181178C149.89 -2.81043 84.824 57.3209 81.8325 134.405L81.435 144.842C80.917 158.445 91.8047 169.755 105.418 169.755H152.183C266.958 169.755 359.944 262.794 359.894 377.572V382.957L358.308 424.301C357.786 437.907 368.674 449.221 382.29 449.221H389.061C465.196 449.221 529.563 389.539 531.607 313.452C533.751 234.474 470.431 169.805 391.953 169.805H392.003Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_2740_5684)\"\n  })))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_b_2740_5684\",\n    x: -10.8105,\n    y: 184.852,\n    width: 472.242,\n    height: 471.148,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2740_5684\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2740_5684\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter1_b_2740_5684\",\n    x: 70.418,\n    y: -10.9258,\n    width: 472.242,\n    height: 471.148,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2740_5684\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2740_5684\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2740_5684\",\n    x1: 225.776,\n    y1: 645,\n    x2: 225.776,\n    y2: 195.853,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_2740_5684\",\n    x1: 306.073,\n    y1: 0.0742188,\n    x2: 306.073,\n    y2: 449.221,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPatternFooter);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/pattern-footer.b79391184d3311c9c775ceb6a079c108.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as NameplateStyleSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/quick-1.svg';\nimport { ReactComponent as CustomNameSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/quick-2.svg';\nimport { ReactComponent as OrderSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/quick-3.svg';\nimport { ANCHOR_TABS } from '../../enums';\nimport './styles.css';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\n\nconst animationImageContainer = {\n  hidden: { y: 100, opacity: 0 },\n  visible: (custom: number) => ({\n    opacity: 1,\n    y: 0,\n    transition: {\n      delay: custom * 0.2,\n      duration: 1,\n    },\n  }),\n};\n\nexport const HowItWorks = () => {\n  const { onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const {priceData} = usePrice();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  \n  const [scrollPosition, setScrollPosition] = useState(0);\n  \n  const handleScroll = () => {\n      const position = window.scrollY;\n      setScrollPosition(position);\n  };\n\n  useEffect(() => {\n      window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true });\n\n      return () => {\n          window.removeEventListener('scroll', handleScroll);\n      };\n  }, []);\n\n  const handleOpenConstructor = () => {\n\n\n    ReactGA.gtag(\"event\",\"view_item\", {\n      currency: \"USD\",\n      value: priceData?.singleProductPrice\n    })\n\n    // onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n\n    window.scrollTo(0, 0);\n    setTimeout(function () { //Start the timer\n      onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    }.bind(this), scrollPosition/9)\n\n    // window.scrollTo({ top: 0, behavior: 'smooth' });\n  };\n\n  return (\n    <motion.section\n      id={ANCHOR_TABS.howItWorks}\n      initial='hidden'\n      whileInView='visible'\n      viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n      className={isMobile ? 'pt-[20px] relative z-20' : 'pt-[24px] relative z-20'}\n    >\n      <Container>\n        <div className={isMobile ? 'bg-white rounded-3xl p-8 lg:p-20 lg:pb-16 shadow-3xlwarmContMob' : 'bg-white rounded-3xl p-8 lg:p-20 lg:pb-16 shadow-3xlwarmCont'}>\n          <motion.h2\n            custom={1}\n            variants={animationImageContainer}\n            className={isMobile ? 'text-center text-4xl lg:text-5xl font-averta text-terracotta font-extrabold mb-10 pt-[26px]' : 'text-center text-4xl lg:text-5xl font-averta text-terracotta font-extrabold mb-10' }\n          >\n            Quick & Easy\n          </motion.h2>\n          <div>\n            <motion.div\n              custom={1}\n              variants={animationImageContainer}\n              className='grid grid-rows-3 justify-center lg:justify-normal lg:grid-rows-none lg:grid-cols-3 gap-x-5 gap-y-[30px] lg:gap-y-0 mb-10'\n            >\n              <motion.div\n                className='flex flex-row lg:flex-col gap-x-5 lg:gap-x-0 items-end lg:items-center text-center relative lg:desktop-line'\n              >\n                <NameplateStyleSVG className='mb-6 shrink-0 max-w-[125px]' />\n                <div className='flex flex-row lg:flex-col lg:gap-y-2 gap-x-2 text-terracotta items-center'>\n                  <div className='w-12 h-12 border-[1.5px] border-solid border-terracotta rounded-full text-center relative shrink-0 [@media(max-width:1023px)]:mobile-line'>\n                    <span className='font-bold font-averta text-2xl text-terracotta absolute top-1/2 left-1/2 -translate-x-1/2 -translate-y-1/2'>\n                      1\n                    </span>\n                  </div>\n                  <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className={isMobile ? 'ml-2 text-left [@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' : '[@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' }>\n                    Choose a font\n                  </p>\n                </div>\n              </motion.div>\n              <motion.div\n                className='flex flex-row lg:flex-col gap-x-5 lg:gap-x-0 items-end lg:items-center text-center relative lg:desktop-line'\n              >\n                <CustomNameSVG className='mb-6 shrink-0 max-w-[125px]' />\n                <div className='flex flex-row lg:flex-col lg:gap-y-2 gap-x-2 text-terracotta items-center'>\n                  <div className='w-12 h-12 border-[1.5px] border-solid border-terracotta rounded-full text-center shrink-0 relative [@media(max-width:1023px)]:mobile-line'>\n                    <span className='font-bold font-averta text-2xl text-terracotta absolute top-1/2 left-1/2 -translate-x-1/2 -translate-y-1/2'>\n                      2\n                    </span>\n                  </div>\n                  <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className={isMobile ? 'ml-2 text-left [@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' : '[@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' }>\n                    Type the name\n                  </p>\n                </div>\n              </motion.div>\n              <motion.div\n                className='flex flex-row lg:flex-col gap-x-5 lg:gap-x-0 items-end lg:items-center text-center'\n              >\n                <OrderSVG className='mb-6 shrink-0 max-w-[125px]' />\n                <div className='flex flex-row lg:flex-col lg:gap-y-2 gap-x-2 text-terracotta items-center'>\n                  <div className='w-12 h-12 border-[1.5px] border-solid border-terracotta rounded-full text-center relative shrink-0'>\n                    <span className='font-bold font-averta text-2xl absolute top-1/2 left-1/2 -translate-x-1/2 -translate-y-1/2'>\n                      3\n                    </span>\n                  </div>\n                  <p style={isMobile ? {lineHeight: '24px'} : {}} className={isMobile ? 'ml-2 text-left [@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' : '[@media(max-width:380px)]:text-lg text-[24px] text-stylish-black font-bold font-averta basis-[60%] lg:whitespace-nowrap' }>\n                    Order\n                  </p>\n                </div>\n              </motion.div>\n            </motion.div>\n          </div>\n\n          <motion.div\n            custom={1}\n            variants={animationImageContainer}\n            className={isMobile ? 'flex justify-center pb-[20px]' : 'flex justify-center' }>\n            <button\n              onClick={handleOpenConstructor}\n              type='button'\n              style={isMobile ? { borderRadius: 36, height: '72px', width: '300px'} : {borderRadius: 36}}\n              className={isMobile ? 'text-white font-bold font-averta text-xl bg-terracotta border-0 cursor-pointer' : 'text-white font-bold font-averta text-xl py-5 px-10 bg-terracotta border-0 cursor-pointer'}\n            >\n              Create your nameplate\n            </button>\n          </motion.div>\n        </div>\n      </Container>\n    </motion.section>\n  );\n};\n","var _path;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgConstructorBgElement1(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 513,\n    height: 535,\n    viewBox: \"0 0 513 535\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M171.656 304.857C171.645 304.846 171.654 304.828 171.669 304.829C263.861 308.355 313.945 385.663 310.367 477.516C309.292 505.189 316.452 535 345.859 535C438.198 535 513 460.473 513 368.606C513 276.739 438.138 202.212 345.859 202.212L332.687 202.212C319.069 202.212 308.179 190.893 308.705 177.285L308.875 172.876C312.395 80.9492 240.516 3.69046 148.236 0.127406C56.1952 -3.43565 -21.6489 68.1816 -25.228 159.989L-29.8807 281.074L-29.993 519.913C-29.9969 528.244 -23.2443 535 -14.9132 535C-6.58481 535 0.139837 528.242 0.390354 519.918C5.06619 364.542 82.395 301.223 171.643 304.885C171.658 304.886 171.666 304.867 171.656 304.857Z\",\n    fill: \"#ECF9FD\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgConstructorBgElement1);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/constructor-bg-element-1.3dfc8ea8bf301fa3e2a50cd8079985fc.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { SyntheticEvent } from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as LipsSVG } from '../../../../assets/images/landing/svg/pattern-footer.svg';\nimport LogoIcon from '../../../../assets/images/icons/common/logo.png';\nimport LogoText from '../../../../assets/images/icons/common/logo-text.png';\nimport { Terms } from '../../../../components/terms';\nimport { useModal } from '@/hooks/use-modal';\nimport { ModalUI } from '../../../../components/UI/Modal';\nimport Button from '@mui/material/Button';\nimport Box from '@mui/material/Box';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\n\n\n\nexport const Footer = () => {\n  const termModal = useModal();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n\n  const animationContainer = {\n    hidden: {\n      y: 100,\n      opacity: 0,\n    },\n    visible: (custom: number) => ({\n      opacity: 1,\n      y: 0,\n      transition: {\n        delay: custom * 0.2,\n      },\n    }),\n  };\n\n  const handleTermsInfo = (event: SyntheticEvent) => {\n    event.preventDefault();\n    termModal.openModal();\n  };\n\n\n  return (\n    <motion.footer\n      initial='hidden'\n      whileInView='visible'\n      viewport={{ amount: 0.3, once: true }}\n      style={{\n        boxShadow: '0px -4px 10px 11px rgba(252,241,234,1)',\n        background:\n          'linear-gradient(180deg, rgba(252,241,234,1) 0%, rgba(255,255,255,1) 35%, rgba(255,255,255,1) 100%)',\n      }}\n      className='bg-white pt-40 pb-8 relative z-10 overflow-hidden'\n    >\n      <div className={isMobile ? 'absolute -top-[40px] left-[50%] -translate-x-[50%] -translate-y-80  lg:-translate-y-52 -z-10' : 'absolute -top-[80px] left-[50%] -translate-x-[50%] -translate-y-80  lg:-translate-y-52 -z-10'}>\n        <LipsSVG className='max-w-[440px] lg:max-w-full' />\n      </div>\n      <Container className='md:px-28 xl:px-2 lg:max-w-6xl mx-auto'>\n        <div className='flex flex-col lg:flex-row items-center lg:items-end gap-x-2 lg:mb-2'>\n          <div className='mb-3'>\n            <img\n              className='h-24 w-[64px] lg:w-[32px] lg:h-[48px] object-contain'\n              src={LogoIcon}\n              alt='logo'\n            />\n          </div>\n\n          <div className={'w-[134px] h-[19px] mb-6'}>\n            <img className='h-auto max-w-full object-contain' src={LogoText} alt='two-in-town' />\n          </div>\n        </div>\n\n        <div className='flex flex-col lg:flex-row items-center lg:items-stretch gap-x-8 text-stylish-black mb-20 font-averta'>\n          <div className='grow mb-8 lg:mb-0'>\n            { isMobile ? <></> : \n            <p className='max-w-[240px] text-stylish-black font-averta leading-6 text-center lg:text-left'>\n              Crafting personalized gold and silver nameplates that celebrate your uniqueness\n            </p>\n            }\n          </div>\n          <div className='flex flex-col justify-between mb-6 lg:mb-0'>\n            <a\n              className='text-center lg:text-left text-stylish-black no-underline font-averta text-lg font-bold'\n              href='tel:+12122780070'\n            >\n              (212) 278-0070\n            </a>\n            <a\n              className='text-stylish-black no-underline font-averta'\n              href='mailto:support@twointown.com'\n            >\n              support@twointown.com\n            </a>\n          </div>\n          <div>\n            <p className='leading-6 text-center lg:text-left'>\n              71 W 47th Street, <br />\n              Suite 502, New York, <br />\n              NY 10036\n            </p>\n          </div><br />\n          {isMobile ? <div className='px-5 bg-stylish-black opacity-30' style={{ height: 1, width: '80%' }}></div> : <></>}\n          <div>\n            <p className={isMobile ? 'leading-4 text-center lg:text-left pb-3 pt-3' : 'leading-6 text-center lg:text-left'}>\n              {isMobile ? <br /> : <></>}\n              <a className='underline' onClick={handleTermsInfo}>Privacy Policy</a>{isMobile ? <br /> : <></>}<br />\n              <a className='underline' onClick={handleTermsInfo}>Terms of Service</a>{isMobile ? <br /> : <></>}<br />\n              <a className='underline' onClick={handleTermsInfo}>Shipping and Returns</a>{isMobile ? <br /> : <></>}\n              <br />\n            </p>\n          </div>\n          {isMobile ? <div className='px-5 bg-stylish-black opacity-30' style={{ height: 1, width: '80%' }}></div> : <></>}\n        </div>\n\n        <p className={isMobile ? 'text-stylish-black/80 text-center lg:text-left -mt-[60px] text-[13px] font-light' : 'text-[13px] font-light text-stylish-black/80 text-center lg:text-left'}>\n          ©2022-{new Date().getFullYear()} Two in town. All right reserved\n        </p>\n      </Container>\n      <ModalUI\n        title={\n          <Box component='p'>\n            Terms of Service <br /> & Privacy Policy <br /> for Two in Town, Inc\n          </Box>\n        }\n        isOpen={termModal.isOpen}\n        onClose={termModal.closeModal}\n        renderButtons={\n          <>\n          </>\n        }\n      >\n        <Terms />\n      </ModalUI>\n    </motion.footer>\n  );\n};\n","var _path;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPatternTopRight1(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 230,\n    height: 230,\n    viewBox: \"0 0 230 230\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    opacity: 0.7,\n    d: \"M71.1946 143.084L74.8137 143.084C81.7053 143.084 87.2168 148.81 86.9531 155.697V155.697C85.4535 195.196 116.081 228.413 155.401 229.945C194.62 231.477 227.789 200.685 229.314 161.212V161.212C229.688 151.327 221.776 143.109 211.884 143.109L193.45 143.109C134.94 143.109 87.5377 95.4658 87.5631 36.6901L87.5631 33.9326L88.2423 16.1534C88.5792 7.33367 81.5204 1.29999e-05 72.6942 1.37746e-05V1.37746e-05C33.8824 1.71812e-05 1.06904 30.5624 0.0269502 69.5249C-1.06598 109.968 31.2136 143.084 71.22 143.084L71.1946 143.084Z\",\n    fill: \"#F7E2D9\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPatternTopRight1);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/pattern-top-right1.d9492bb48c04d2980ab4f3b45045d95a.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgPatternTopRight2(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 230,\n    height: 230,\n    viewBox: \"0 0 230 230\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.2,\n    filter: \"url(#filter0_b_2846_5398)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M158.805 86.9162H155.186C148.295 86.9162 142.783 81.1897 143.047 74.3031V74.3031C144.546 34.8044 113.919 1.58672 74.5989 0.0547719C35.3805 -1.47718 2.21128 29.315 0.68626 68.7881V68.7881C0.311529 78.673 8.22357 86.8906 18.1155 86.8906L36.5497 86.8906C95.0596 86.8906 142.462 134.534 142.437 193.31V196.067L141.758 213.847C141.421 222.666 148.48 230 157.306 230V230C196.118 230 228.931 199.438 229.973 160.475C231.066 120.032 198.786 86.9162 158.78 86.9162H158.805Z\",\n    fill: \"url(#paint0_linear_2846_5398)\"\n  }))), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"filter\", {\n    id: \"filter0_b_2846_5398\",\n    x: -10.3262,\n    y: -11,\n    width: 251.326,\n    height: 252,\n    filterUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    colorInterpolationFilters: \"sRGB\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"feFlood\", {\n    floodOpacity: 0,\n    result: \"BackgroundImageFix\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feGaussianBlur\", {\n    in: \"BackgroundImageFix\",\n    stdDeviation: 5.5\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feComposite\", {\n    in2: \"SourceAlpha\",\n    operator: \"in\",\n    result: \"effect1_backgroundBlur_2846_5398\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"feBlend\", {\n    mode: \"normal\",\n    in: \"SourceGraphic\",\n    in2: \"effect1_backgroundBlur_2846_5398\",\n    result: \"shape\"\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint0_linear_2846_5398\",\n    x1: 115,\n    y1: 0,\n    x2: 115,\n    y2: 230,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#F9A289\",\n    stopOpacity: 0.33\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#F9A289\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgPatternTopRight2);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/pattern-top-right2.57753ac647a83aa48df0bc9423eb8c04.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _g;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgTutorialArrow(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 30,\n    height: 73,\n    viewBox: \"0 0 30 73\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    opacity: 0.67\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M0.982422 72C15.7193 60.3333 26.1579 27.7895 20.6315 2\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 1.5,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M15 10L20.6 2L29 7.33333\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 1.5,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  }))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgTutorialArrow);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/tutorialArrow.ff050de29a0bfeaf7afc1573d7155fa3.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","var _rect, _g, _path, _path2, _path3, _path4, _defs;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgZoomWithFingers(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 383,\n    height: 459,\n    viewBox: \"0 0 383 459\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"mask\", {\n    id: \"mask0_3927_15002\",\n    style: {\n      maskType: \"alpha\"\n    },\n    maskUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    x: 116,\n    y: 112,\n    width: 227,\n    height: 234\n  }, _rect || (_rect = /*#__PURE__*/React.createElement(\"rect\", {\n    x: 116.285,\n    y: 112.99,\n    width: 225.98,\n    height: 232.571,\n    fill: \"url(#paint0_radial_3927_15002)\"\n  }))), _g || (_g = /*#__PURE__*/React.createElement(\"g\", {\n    mask: \"url(#mask0_3927_15002)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M181.047 135.355C178.911 126.537 181.79 118.755 187.968 118.453C189.093 122.741 191.292 129.642 193.633 135.624C197.884 146.489 211.123 166.285 214.692 175.086C219.715 183.557 224.209 165.784 229.917 161.235C235.625 156.687 241.293 161.893 240.517 170.847C243.877 167.429 248.646 167.003 250.733 168.932C252.821 170.861 252.193 173.843 252.673 177.369C254.766 176.471 263.847 175.195 264.217 183.187C264.39 186.938 263.249 220.091 264.981 231.228C266.474 240.835 270.339 250.271 328.353 300.332C319.998 313.898 293.876 336.135 293.876 336.135C261.388 295.689 237.225 278.963 225.15 271.058C217.582 266.103 208.311 263.436 195.682 255.362C186.846 249.713 167.072 238.633 153.637 235.802C145.194 234.023 135.506 233.754 135.156 233.003C133.976 215.236 159.343 224.889 172.029 225.704C185.508 226.57 190.342 223.795 195.048 219.873C204.892 211.669 204.049 199.698 199.996 185.929C196.542 174.196 185.923 155.482 181.047 135.355Z\",\n    fill: \"url(#paint1_linear_3927_15002)\"\n  }))), _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M174.55 144.264L162.203 170.741\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path2 || (_path2 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M162.209 148.08L174.932 143.449L179.562 156.172\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path3 || (_path3 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M142.429 213.135L154.775 186.658\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _path4 || (_path4 = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M137.416 201.232L142.047 213.955L154.769 209.324\",\n    stroke: \"white\",\n    strokeWidth: 3,\n    strokeLinecap: \"round\"\n  })), _defs || (_defs = /*#__PURE__*/React.createElement(\"defs\", null, /*#__PURE__*/React.createElement(\"radialGradient\", {\n    id: \"paint0_radial_3927_15002\",\n    cx: 0,\n    cy: 0,\n    r: 1,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\",\n    gradientTransform: \"translate(174 189.5) rotate(39.9447) scale(184.566 179.335)\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 0.561554,\n    stopColor: \"#D9D9D9\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#737373\",\n    stopOpacity: 0\n  })), /*#__PURE__*/React.createElement(\"linearGradient\", {\n    id: \"paint1_linear_3927_15002\",\n    x1: 170.761,\n    y1: 197.982,\n    x2: 305.845,\n    y2: 215.546,\n    gradientUnits: \"userSpaceOnUse\"\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    stopColor: \"#FBB9A6\"\n  }), /*#__PURE__*/React.createElement(\"stop\", {\n    offset: 1,\n    stopColor: \"#FCD9C7\"\n  })))));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgZoomWithFingers);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/zoomWithFingers.bfd11302a8271f7bc3d842a250d97499.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","/**\n * @license\n * Copyright 2010-2024 Three.js Authors\n * SPDX-License-Identifier: MIT\n */\nconst REVISION = '164';\n\nconst MOUSE = { LEFT: 0, MIDDLE: 1, RIGHT: 2, ROTATE: 0, DOLLY: 1, PAN: 2 };\nconst TOUCH = { ROTATE: 0, PAN: 1, DOLLY_PAN: 2, DOLLY_ROTATE: 3 };\nconst CullFaceNone = 0;\nconst CullFaceBack = 1;\nconst CullFaceFront = 2;\nconst CullFaceFrontBack = 3;\nconst BasicShadowMap = 0;\nconst PCFShadowMap = 1;\nconst PCFSoftShadowMap = 2;\nconst VSMShadowMap = 3;\nconst FrontSide = 0;\nconst BackSide = 1;\nconst DoubleSide = 2;\nconst NoBlending = 0;\nconst NormalBlending = 1;\nconst AdditiveBlending = 2;\nconst SubtractiveBlending = 3;\nconst MultiplyBlending = 4;\nconst CustomBlending = 5;\nconst AddEquation = 100;\nconst SubtractEquation = 101;\nconst ReverseSubtractEquation = 102;\nconst MinEquation = 103;\nconst MaxEquation = 104;\nconst ZeroFactor = 200;\nconst OneFactor = 201;\nconst SrcColorFactor = 202;\nconst OneMinusSrcColorFactor = 203;\nconst SrcAlphaFactor = 204;\nconst OneMinusSrcAlphaFactor = 205;\nconst DstAlphaFactor = 206;\nconst OneMinusDstAlphaFactor = 207;\nconst DstColorFactor = 208;\nconst OneMinusDstColorFactor = 209;\nconst SrcAlphaSaturateFactor = 210;\nconst ConstantColorFactor = 211;\nconst OneMinusConstantColorFactor = 212;\nconst ConstantAlphaFactor = 213;\nconst OneMinusConstantAlphaFactor = 214;\nconst NeverDepth = 0;\nconst AlwaysDepth = 1;\nconst LessDepth = 2;\nconst LessEqualDepth = 3;\nconst EqualDepth = 4;\nconst GreaterEqualDepth = 5;\nconst GreaterDepth = 6;\nconst NotEqualDepth = 7;\nconst MultiplyOperation = 0;\nconst MixOperation = 1;\nconst AddOperation = 2;\nconst NoToneMapping = 0;\nconst LinearToneMapping = 1;\nconst ReinhardToneMapping = 2;\nconst CineonToneMapping = 3;\nconst ACESFilmicToneMapping = 4;\nconst CustomToneMapping = 5;\nconst AgXToneMapping = 6;\nconst NeutralToneMapping = 7;\nconst AttachedBindMode = 'attached';\nconst DetachedBindMode = 'detached';\n\nconst UVMapping = 300;\nconst CubeReflectionMapping = 301;\nconst CubeRefractionMapping = 302;\nconst EquirectangularReflectionMapping = 303;\nconst EquirectangularRefractionMapping = 304;\nconst CubeUVReflectionMapping = 306;\nconst RepeatWrapping = 1000;\nconst ClampToEdgeWrapping = 1001;\nconst MirroredRepeatWrapping = 1002;\nconst NearestFilter = 1003;\nconst NearestMipmapNearestFilter = 1004;\nconst NearestMipMapNearestFilter = 1004;\nconst NearestMipmapLinearFilter = 1005;\nconst NearestMipMapLinearFilter = 1005;\nconst LinearFilter = 1006;\nconst LinearMipmapNearestFilter = 1007;\nconst LinearMipMapNearestFilter = 1007;\nconst LinearMipmapLinearFilter = 1008;\nconst LinearMipMapLinearFilter = 1008;\nconst UnsignedByteType = 1009;\nconst ByteType = 1010;\nconst ShortType = 1011;\nconst UnsignedShortType = 1012;\nconst IntType = 1013;\nconst UnsignedIntType = 1014;\nconst FloatType = 1015;\nconst HalfFloatType = 1016;\nconst UnsignedShort4444Type = 1017;\nconst UnsignedShort5551Type = 1018;\nconst UnsignedInt248Type = 1020;\nconst UnsignedInt5999Type = 35902;\nconst AlphaFormat = 1021;\nconst RGBFormat = 1022;\nconst RGBAFormat = 1023;\nconst LuminanceFormat = 1024;\nconst LuminanceAlphaFormat = 1025;\nconst DepthFormat = 1026;\nconst DepthStencilFormat = 1027;\nconst RedFormat = 1028;\nconst RedIntegerFormat = 1029;\nconst RGFormat = 1030;\nconst RGIntegerFormat = 1031;\nconst RGBAIntegerFormat = 1033;\n\nconst RGB_S3TC_DXT1_Format = 33776;\nconst RGBA_S3TC_DXT1_Format = 33777;\nconst RGBA_S3TC_DXT3_Format = 33778;\nconst RGBA_S3TC_DXT5_Format = 33779;\nconst RGB_PVRTC_4BPPV1_Format = 35840;\nconst RGB_PVRTC_2BPPV1_Format = 35841;\nconst RGBA_PVRTC_4BPPV1_Format = 35842;\nconst RGBA_PVRTC_2BPPV1_Format = 35843;\nconst RGB_ETC1_Format = 36196;\nconst RGB_ETC2_Format = 37492;\nconst RGBA_ETC2_EAC_Format = 37496;\nconst RGBA_ASTC_4x4_Format = 37808;\nconst RGBA_ASTC_5x4_Format = 37809;\nconst RGBA_ASTC_5x5_Format = 37810;\nconst RGBA_ASTC_6x5_Format = 37811;\nconst RGBA_ASTC_6x6_Format = 37812;\nconst RGBA_ASTC_8x5_Format = 37813;\nconst RGBA_ASTC_8x6_Format = 37814;\nconst RGBA_ASTC_8x8_Format = 37815;\nconst RGBA_ASTC_10x5_Format = 37816;\nconst RGBA_ASTC_10x6_Format = 37817;\nconst RGBA_ASTC_10x8_Format = 37818;\nconst RGBA_ASTC_10x10_Format = 37819;\nconst RGBA_ASTC_12x10_Format = 37820;\nconst RGBA_ASTC_12x12_Format = 37821;\nconst RGBA_BPTC_Format = 36492;\nconst RGB_BPTC_SIGNED_Format = 36494;\nconst RGB_BPTC_UNSIGNED_Format = 36495;\nconst RED_RGTC1_Format = 36283;\nconst SIGNED_RED_RGTC1_Format = 36284;\nconst RED_GREEN_RGTC2_Format = 36285;\nconst SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_Format = 36286;\nconst LoopOnce = 2200;\nconst LoopRepeat = 2201;\nconst LoopPingPong = 2202;\nconst InterpolateDiscrete = 2300;\nconst InterpolateLinear = 2301;\nconst InterpolateSmooth = 2302;\nconst ZeroCurvatureEnding = 2400;\nconst ZeroSlopeEnding = 2401;\nconst WrapAroundEnding = 2402;\nconst NormalAnimationBlendMode = 2500;\nconst AdditiveAnimationBlendMode = 2501;\nconst TrianglesDrawMode = 0;\nconst TriangleStripDrawMode = 1;\nconst TriangleFanDrawMode = 2;\nconst BasicDepthPacking = 3200;\nconst RGBADepthPacking = 3201;\nconst TangentSpaceNormalMap = 0;\nconst ObjectSpaceNormalMap = 1;\n\n// Color space string identifiers, matching CSS Color Module Level 4 and WebGPU names where available.\nconst NoColorSpace = '';\nconst SRGBColorSpace = 'srgb';\nconst LinearSRGBColorSpace = 'srgb-linear';\nconst DisplayP3ColorSpace = 'display-p3';\nconst LinearDisplayP3ColorSpace = 'display-p3-linear';\n\nconst LinearTransfer = 'linear';\nconst SRGBTransfer = 'srgb';\n\nconst Rec709Primaries = 'rec709';\nconst P3Primaries = 'p3';\n\nconst ZeroStencilOp = 0;\nconst KeepStencilOp = 7680;\nconst ReplaceStencilOp = 7681;\nconst IncrementStencilOp = 7682;\nconst DecrementStencilOp = 7683;\nconst IncrementWrapStencilOp = 34055;\nconst DecrementWrapStencilOp = 34056;\nconst InvertStencilOp = 5386;\n\nconst NeverStencilFunc = 512;\nconst LessStencilFunc = 513;\nconst EqualStencilFunc = 514;\nconst LessEqualStencilFunc = 515;\nconst GreaterStencilFunc = 516;\nconst NotEqualStencilFunc = 517;\nconst GreaterEqualStencilFunc = 518;\nconst AlwaysStencilFunc = 519;\n\nconst NeverCompare = 512;\nconst LessCompare = 513;\nconst EqualCompare = 514;\nconst LessEqualCompare = 515;\nconst GreaterCompare = 516;\nconst NotEqualCompare = 517;\nconst GreaterEqualCompare = 518;\nconst AlwaysCompare = 519;\n\nconst StaticDrawUsage = 35044;\nconst DynamicDrawUsage = 35048;\nconst StreamDrawUsage = 35040;\nconst StaticReadUsage = 35045;\nconst DynamicReadUsage = 35049;\nconst StreamReadUsage = 35041;\nconst StaticCopyUsage = 35046;\nconst DynamicCopyUsage = 35050;\nconst StreamCopyUsage = 35042;\n\nconst GLSL1 = '100';\nconst GLSL3 = '300 es';\n\nconst WebGLCoordinateSystem = 2000;\nconst WebGPUCoordinateSystem = 2001;\n\n/**\n * https://github.com/mrdoob/eventdispatcher.js/\n */\n\nclass EventDispatcher {\n\n\taddEventListener( type, listener ) {\n\n\t\tif ( this._listeners === undefined ) this._listeners = {};\n\n\t\tconst listeners = this._listeners;\n\n\t\tif ( listeners[ type ] === undefined ) {\n\n\t\t\tlisteners[ type ] = [];\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( listeners[ type ].indexOf( listener ) === - 1 ) {\n\n\t\t\tlisteners[ type ].push( listener );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\thasEventListener( type, listener ) {\n\n\t\tif ( this._listeners === undefined ) return false;\n\n\t\tconst listeners = this._listeners;\n\n\t\treturn listeners[ type ] !== undefined && listeners[ type ].indexOf( listener ) !== - 1;\n\n\t}\n\n\tremoveEventListener( type, listener ) {\n\n\t\tif ( this._listeners === undefined ) return;\n\n\t\tconst listeners = this._listeners;\n\t\tconst listenerArray = listeners[ type ];\n\n\t\tif ( listenerArray !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst index = listenerArray.indexOf( listener );\n\n\t\t\tif ( index !== - 1 ) {\n\n\t\t\t\tlistenerArray.splice( index, 1 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tdispatchEvent( event ) {\n\n\t\tif ( this._listeners === undefined ) return;\n\n\t\tconst listeners = this._listeners;\n\t\tconst listenerArray = listeners[ event.type ];\n\n\t\tif ( listenerArray !== undefined ) {\n\n\t\t\tevent.target = this;\n\n\t\t\t// Make a copy, in case listeners are removed while iterating.\n\t\t\tconst array = listenerArray.slice( 0 );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = array.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tarray[ i ].call( this, event );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tevent.target = null;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nconst _lut = [ '00', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c', '0d', '0e', '0f', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '1a', '1b', '1c', '1d', '1e', '1f', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '2a', '2b', '2c', '2d', '2e', '2f', '30', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '38', '39', '3a', '3b', '3c', '3d', '3e', '3f', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '4a', '4b', '4c', '4d', '4e', '4f', '50', '51', '52', '53', '54', '55', '56', '57', '58', '59', '5a', '5b', '5c', '5d', '5e', '5f', '60', '61', '62', '63', '64', '65', '66', '67', '68', '69', '6a', '6b', '6c', '6d', '6e', '6f', '70', '71', '72', '73', '74', '75', '76', '77', '78', '79', '7a', '7b', '7c', '7d', '7e', '7f', '80', '81', '82', '83', '84', '85', '86', '87', '88', '89', '8a', '8b', '8c', '8d', '8e', '8f', '90', '91', '92', '93', '94', '95', '96', '97', '98', '99', '9a', '9b', '9c', '9d', '9e', '9f', 'a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9', 'aa', 'ab', 'ac', 'ad', 'ae', 'af', 'b0', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5', 'b6', 'b7', 'b8', 'b9', 'ba', 'bb', 'bc', 'bd', 'be', 'bf', 'c0', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6', 'c7', 'c8', 'c9', 'ca', 'cb', 'cc', 'cd', 'ce', 'cf', 'd0', 'd1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5', 'd6', 'd7', 'd8', 'd9', 'da', 'db', 'dc', 'dd', 'de', 'df', 'e0', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4', 'e5', 'e6', 'e7', 'e8', 'e9', 'ea', 'eb', 'ec', 'ed', 'ee', 'ef', 'f0', 'f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5', 'f6', 'f7', 'f8', 'f9', 'fa', 'fb', 'fc', 'fd', 'fe', 'ff' ];\n\nlet _seed = 1234567;\n\n\nconst DEG2RAD = Math.PI / 180;\nconst RAD2DEG = 180 / Math.PI;\n\n// http://stackoverflow.com/questions/105034/how-to-create-a-guid-uuid-in-javascript/21963136#21963136\nfunction generateUUID() {\n\n\tconst d0 = Math.random() * 0xffffffff | 0;\n\tconst d1 = Math.random() * 0xffffffff | 0;\n\tconst d2 = Math.random() * 0xffffffff | 0;\n\tconst d3 = Math.random() * 0xffffffff | 0;\n\tconst uuid = _lut[ d0 & 0xff ] + _lut[ d0 >> 8 & 0xff ] + _lut[ d0 >> 16 & 0xff ] + _lut[ d0 >> 24 & 0xff ] + '-' +\n\t\t\t_lut[ d1 & 0xff ] + _lut[ d1 >> 8 & 0xff ] + '-' + _lut[ d1 >> 16 & 0x0f | 0x40 ] + _lut[ d1 >> 24 & 0xff ] + '-' +\n\t\t\t_lut[ d2 & 0x3f | 0x80 ] + _lut[ d2 >> 8 & 0xff ] + '-' + _lut[ d2 >> 16 & 0xff ] + _lut[ d2 >> 24 & 0xff ] +\n\t\t\t_lut[ d3 & 0xff ] + _lut[ d3 >> 8 & 0xff ] + _lut[ d3 >> 16 & 0xff ] + _lut[ d3 >> 24 & 0xff ];\n\n\t// .toLowerCase() here flattens concatenated strings to save heap memory space.\n\treturn uuid.toLowerCase();\n\n}\n\nfunction clamp( value, min, max ) {\n\n\treturn Math.max( min, Math.min( max, value ) );\n\n}\n\n// compute euclidean modulo of m % n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Modulo_operation\nfunction euclideanModulo( n, m ) {\n\n\treturn ( ( n % m ) + m ) % m;\n\n}\n\n// Linear mapping from range <a1, a2> to range <b1, b2>\nfunction mapLinear( x, a1, a2, b1, b2 ) {\n\n\treturn b1 + ( x - a1 ) * ( b2 - b1 ) / ( a2 - a1 );\n\n}\n\n// https://www.gamedev.net/tutorials/programming/general-and-gameplay-programming/inverse-lerp-a-super-useful-yet-often-overlooked-function-r5230/\nfunction inverseLerp( x, y, value ) {\n\n\tif ( x !== y ) {\n\n\t\treturn ( value - x ) / ( y - x );\n\n\t} else {\n\n\t\treturn 0;\n\n\t}\n\n}\n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_interpolation\nfunction lerp( x, y, t ) {\n\n\treturn ( 1 - t ) * x + t * y;\n\n}\n\n// http://www.rorydriscoll.com/2016/03/07/frame-rate-independent-damping-using-lerp/\nfunction damp( x, y, lambda, dt ) {\n\n\treturn lerp( x, y, 1 - Math.exp( - lambda * dt ) );\n\n}\n\n// https://www.desmos.com/calculator/vcsjnyz7x4\nfunction pingpong( x, length = 1 ) {\n\n\treturn length - Math.abs( euclideanModulo( x, length * 2 ) - length );\n\n}\n\n// http://en.wikipedia.org/wiki/Smoothstep\nfunction smoothstep( x, min, max ) {\n\n\tif ( x <= min ) return 0;\n\tif ( x >= max ) return 1;\n\n\tx = ( x - min ) / ( max - min );\n\n\treturn x * x * ( 3 - 2 * x );\n\n}\n\nfunction smootherstep( x, min, max ) {\n\n\tif ( x <= min ) return 0;\n\tif ( x >= max ) return 1;\n\n\tx = ( x - min ) / ( max - min );\n\n\treturn x * x * x * ( x * ( x * 6 - 15 ) + 10 );\n\n}\n\n// Random integer from <low, high> interval\nfunction randInt( low, high ) {\n\n\treturn low + Math.floor( Math.random() * ( high - low + 1 ) );\n\n}\n\n// Random float from <low, high> interval\nfunction randFloat( low, high ) {\n\n\treturn low + Math.random() * ( high - low );\n\n}\n\n// Random float from <-range/2, range/2> interval\nfunction randFloatSpread( range ) {\n\n\treturn range * ( 0.5 - Math.random() );\n\n}\n\n// Deterministic pseudo-random float in the interval [ 0, 1 ]\nfunction seededRandom( s ) {\n\n\tif ( s !== undefined ) _seed = s;\n\n\t// Mulberry32 generator\n\n\tlet t = _seed += 0x6D2B79F5;\n\n\tt = Math.imul( t ^ t >>> 15, t | 1 );\n\n\tt ^= t + Math.imul( t ^ t >>> 7, t | 61 );\n\n\treturn ( ( t ^ t >>> 14 ) >>> 0 ) / 4294967296;\n\n}\n\nfunction degToRad( degrees ) {\n\n\treturn degrees * DEG2RAD;\n\n}\n\nfunction radToDeg( radians ) {\n\n\treturn radians * RAD2DEG;\n\n}\n\nfunction isPowerOfTwo( value ) {\n\n\treturn ( value & ( value - 1 ) ) === 0 && value !== 0;\n\n}\n\nfunction ceilPowerOfTwo( value ) {\n\n\treturn Math.pow( 2, Math.ceil( Math.log( value ) / Math.LN2 ) );\n\n}\n\nfunction floorPowerOfTwo( value ) {\n\n\treturn Math.pow( 2, Math.floor( Math.log( value ) / Math.LN2 ) );\n\n}\n\nfunction setQuaternionFromProperEuler( q, a, b, c, order ) {\n\n\t// Intrinsic Proper Euler Angles - see https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles\n\n\t// rotations are applied to the axes in the order specified by 'order'\n\t// rotation by angle 'a' is applied first, then by angle 'b', then by angle 'c'\n\t// angles are in radians\n\n\tconst cos = Math.cos;\n\tconst sin = Math.sin;\n\n\tconst c2 = cos( b / 2 );\n\tconst s2 = sin( b / 2 );\n\n\tconst c13 = cos( ( a + c ) / 2 );\n\tconst s13 = sin( ( a + c ) / 2 );\n\n\tconst c1_3 = cos( ( a - c ) / 2 );\n\tconst s1_3 = sin( ( a - c ) / 2 );\n\n\tconst c3_1 = cos( ( c - a ) / 2 );\n\tconst s3_1 = sin( ( c - a ) / 2 );\n\n\tswitch ( order ) {\n\n\t\tcase 'XYX':\n\t\t\tq.set( c2 * s13, s2 * c1_3, s2 * s1_3, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase 'YZY':\n\t\t\tq.set( s2 * s1_3, c2 * s13, s2 * c1_3, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase 'ZXZ':\n\t\t\tq.set( s2 * c1_3, s2 * s1_3, c2 * s13, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase 'XZX':\n\t\t\tq.set( c2 * s13, s2 * s3_1, s2 * c3_1, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase 'YXY':\n\t\t\tq.set( s2 * c3_1, c2 * s13, s2 * s3_1, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase 'ZYZ':\n\t\t\tq.set( s2 * s3_1, s2 * c3_1, c2 * s13, c2 * c13 );\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tdefault:\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.MathUtils: .setQuaternionFromProperEuler() encountered an unknown order: ' + order );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction denormalize( value, array ) {\n\n\tswitch ( array.constructor ) {\n\n\t\tcase Float32Array:\n\n\t\t\treturn value;\n\n\t\tcase Uint32Array:\n\n\t\t\treturn value / 4294967295.0;\n\n\t\tcase Uint16Array:\n\n\t\t\treturn value / 65535.0;\n\n\t\tcase Uint8Array:\n\n\t\t\treturn value / 255.0;\n\n\t\tcase Int32Array:\n\n\t\t\treturn Math.max( value / 2147483647.0, - 1.0 );\n\n\t\tcase Int16Array:\n\n\t\t\treturn Math.max( value / 32767.0, - 1.0 );\n\n\t\tcase Int8Array:\n\n\t\t\treturn Math.max( value / 127.0, - 1.0 );\n\n\t\tdefault:\n\n\t\t\tthrow new Error( 'Invalid component type.' );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction normalize( value, array ) {\n\n\tswitch ( array.constructor ) {\n\n\t\tcase Float32Array:\n\n\t\t\treturn value;\n\n\t\tcase Uint32Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 4294967295.0 );\n\n\t\tcase Uint16Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 65535.0 );\n\n\t\tcase Uint8Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 255.0 );\n\n\t\tcase Int32Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 2147483647.0 );\n\n\t\tcase Int16Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 32767.0 );\n\n\t\tcase Int8Array:\n\n\t\t\treturn Math.round( value * 127.0 );\n\n\t\tdefault:\n\n\t\t\tthrow new Error( 'Invalid component type.' );\n\n\t}\n\n}\n\nconst MathUtils = {\n\tDEG2RAD: DEG2RAD,\n\tRAD2DEG: RAD2DEG,\n\tgenerateUUID: generateUUID,\n\tclamp: clamp,\n\teuclideanModulo: euclideanModulo,\n\tmapLinear: mapLinear,\n\tinverseLerp: inverseLerp,\n\tlerp: lerp,\n\tdamp: damp,\n\tpingpong: pingpong,\n\tsmoothstep: smoothstep,\n\tsmootherstep: smootherstep,\n\trandInt: randInt,\n\trandFloat: randFloat,\n\trandFloatSpread: randFloatSpread,\n\tseededRandom: seededRandom,\n\tdegToRad: degToRad,\n\tradToDeg: radToDeg,\n\tisPowerOfTwo: isPowerOfTwo,\n\tceilPowerOfTwo: ceilPowerOfTwo,\n\tfloorPowerOfTwo: floorPowerOfTwo,\n\tsetQuaternionFromProperEuler: setQuaternionFromProperEuler,\n\tnormalize: normalize,\n\tdenormalize: denormalize\n};\n\nclass Vector2 {\n\n\tconstructor( x = 0, y = 0 ) {\n\n\t\tVector2.prototype.isVector2 = true;\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\n\t}\n\n\tget width() {\n\n\t\treturn this.x;\n\n\t}\n\n\tset width( value ) {\n\n\t\tthis.x = value;\n\n\t}\n\n\tget height() {\n\n\t\treturn this.y;\n\n\t}\n\n\tset height( value ) {\n\n\t\tthis.y = value;\n\n\t}\n\n\tset( x, y ) {\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x = scalar;\n\t\tthis.y = scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetX( x ) {\n\n\t\tthis.x = x;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetY( y ) {\n\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetComponent( index, value ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: this.x = value; break;\n\t\t\tcase 1: this.y = value; break;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetComponent( index ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: return this.x;\n\t\t\tcase 1: return this.y;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.x, this.y );\n\n\t}\n\n\tcopy( v ) {\n\n\t\tthis.x = v.x;\n\t\tthis.y = v.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tadd( v ) {\n\n\t\tthis.x += v.x;\n\t\tthis.y += v.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x += s;\n\t\tthis.y += s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x + b.x;\n\t\tthis.y = a.y + b.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScaledVector( v, s ) {\n\n\t\tthis.x += v.x * s;\n\t\tthis.y += v.y * s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsub( v ) {\n\n\t\tthis.x -= v.x;\n\t\tthis.y -= v.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x -= s;\n\t\tthis.y -= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x - b.x;\n\t\tthis.y = a.y - b.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( v ) {\n\n\t\tthis.x *= v.x;\n\t\tthis.y *= v.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x *= scalar;\n\t\tthis.y *= scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdivide( v ) {\n\n\t\tthis.x /= v.x;\n\t\tthis.y /= v.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdivideScalar( scalar ) {\n\n\t\treturn this.multiplyScalar( 1 / scalar );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix3( m ) {\n\n\t\tconst x = this.x, y = this.y;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.x = e[ 0 ] * x + e[ 3 ] * y + e[ 6 ];\n\t\tthis.y = e[ 1 ] * x + e[ 4 ] * y + e[ 7 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmin( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.min( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.min( this.y, v.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmax( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.max( this.y, v.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclamp( min, max ) {\n\n\t\t// assumes min < max, componentwise\n\n\t\tthis.x = Math.max( min.x, Math.min( max.x, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( min.y, Math.min( max.y, this.y ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampScalar( minVal, maxVal ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.y ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampLength( min, max ) {\n\n\t\tconst length = this.length();\n\n\t\treturn this.divideScalar( length || 1 ).multiplyScalar( Math.max( min, Math.min( max, length ) ) );\n\n\t}\n\n\tfloor() {\n\n\t\tthis.x = Math.floor( this.x );\n\t\tthis.y = Math.floor( this.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tceil() {\n\n\t\tthis.x = Math.ceil( this.x );\n\t\tthis.y = Math.ceil( this.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tround() {\n\n\t\tthis.x = Math.round( this.x );\n\t\tthis.y = Math.round( this.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\troundToZero() {\n\n\t\tthis.x = Math.trunc( this.x );\n\t\tthis.y = Math.trunc( this.y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tnegate() {\n\n\t\tthis.x = - this.x;\n\t\tthis.y = - this.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdot( v ) {\n\n\t\treturn this.x * v.x + this.y * v.y;\n\n\t}\n\n\tcross( v ) {\n\n\t\treturn this.x * v.y - this.y * v.x;\n\n\t}\n\n\tlengthSq() {\n\n\t\treturn this.x * this.x + this.y * this.y;\n\n\t}\n\n\tlength() {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.x * this.x + this.y * this.y );\n\n\t}\n\n\tmanhattanLength() {\n\n\t\treturn Math.abs( this.x ) + Math.abs( this.y );\n\n\t}\n\n\tnormalize() {\n\n\t\treturn this.divideScalar( this.length() || 1 );\n\n\t}\n\n\tangle() {\n\n\t\t// computes the angle in radians with respect to the positive x-axis\n\n\t\tconst angle = Math.atan2( - this.y, - this.x ) + Math.PI;\n\n\t\treturn angle;\n\n\t}\n\n\tangleTo( v ) {\n\n\t\tconst denominator = Math.sqrt( this.lengthSq() * v.lengthSq() );\n\n\t\tif ( denominator === 0 ) return Math.PI / 2;\n\n\t\tconst theta = this.dot( v ) / denominator;\n\n\t\t// clamp, to handle numerical problems\n\n\t\treturn Math.acos( clamp( theta, - 1, 1 ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceTo( v ) {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.distanceToSquared( v ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceToSquared( v ) {\n\n\t\tconst dx = this.x - v.x, dy = this.y - v.y;\n\t\treturn dx * dx + dy * dy;\n\n\t}\n\n\tmanhattanDistanceTo( v ) {\n\n\t\treturn Math.abs( this.x - v.x ) + Math.abs( this.y - v.y );\n\n\t}\n\n\tsetLength( length ) {\n\n\t\treturn this.normalize().multiplyScalar( length );\n\n\t}\n\n\tlerp( v, alpha ) {\n\n\t\tthis.x += ( v.x - this.x ) * alpha;\n\t\tthis.y += ( v.y - this.y ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerpVectors( v1, v2, alpha ) {\n\n\t\tthis.x = v1.x + ( v2.x - v1.x ) * alpha;\n\t\tthis.y = v1.y + ( v2.y - v1.y ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( v ) {\n\n\t\treturn ( ( v.x === this.x ) && ( v.y === this.y ) );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis.x = array[ offset ];\n\t\tthis.y = array[ offset + 1 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this.x;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this.y;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tfromBufferAttribute( attribute, index ) {\n\n\t\tthis.x = attribute.getX( index );\n\t\tthis.y = attribute.getY( index );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateAround( center, angle ) {\n\n\t\tconst c = Math.cos( angle ), s = Math.sin( angle );\n\n\t\tconst x = this.x - center.x;\n\t\tconst y = this.y - center.y;\n\n\t\tthis.x = x * c - y * s + center.x;\n\t\tthis.y = x * s + y * c + center.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trandom() {\n\n\t\tthis.x = Math.random();\n\t\tthis.y = Math.random();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this.x;\n\t\tyield this.y;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Matrix3 {\n\n\tconstructor( n11, n12, n13, n21, n22, n23, n31, n32, n33 ) {\n\n\t\tMatrix3.prototype.isMatrix3 = true;\n\n\t\tthis.elements = [\n\n\t\t\t1, 0, 0,\n\t\t\t0, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t];\n\n\t\tif ( n11 !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.set( n11, n12, n13, n21, n22, n23, n31, n32, n33 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tset( n11, n12, n13, n21, n22, n23, n31, n32, n33 ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] = n11; te[ 1 ] = n21; te[ 2 ] = n31;\n\t\tte[ 3 ] = n12; te[ 4 ] = n22; te[ 5 ] = n32;\n\t\tte[ 6 ] = n13; te[ 7 ] = n23; te[ 8 ] = n33;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tidentity() {\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\t1, 0, 0,\n\t\t\t0, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( m ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst me = m.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] = me[ 0 ]; te[ 1 ] = me[ 1 ]; te[ 2 ] = me[ 2 ];\n\t\tte[ 3 ] = me[ 3 ]; te[ 4 ] = me[ 4 ]; te[ 5 ] = me[ 5 ];\n\t\tte[ 6 ] = me[ 6 ]; te[ 7 ] = me[ 7 ]; te[ 8 ] = me[ 8 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\textractBasis( xAxis, yAxis, zAxis ) {\n\n\t\txAxis.setFromMatrix3Column( this, 0 );\n\t\tyAxis.setFromMatrix3Column( this, 1 );\n\t\tzAxis.setFromMatrix3Column( this, 2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrix4( m ) {\n\n\t\tconst me = m.elements;\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tme[ 0 ], me[ 4 ], me[ 8 ],\n\t\t\tme[ 1 ], me[ 5 ], me[ 9 ],\n\t\t\tme[ 2 ], me[ 6 ], me[ 10 ]\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( m ) {\n\n\t\treturn this.multiplyMatrices( this, m );\n\n\t}\n\n\tpremultiply( m ) {\n\n\t\treturn this.multiplyMatrices( m, this );\n\n\t}\n\n\tmultiplyMatrices( a, b ) {\n\n\t\tconst ae = a.elements;\n\t\tconst be = b.elements;\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst a11 = ae[ 0 ], a12 = ae[ 3 ], a13 = ae[ 6 ];\n\t\tconst a21 = ae[ 1 ], a22 = ae[ 4 ], a23 = ae[ 7 ];\n\t\tconst a31 = ae[ 2 ], a32 = ae[ 5 ], a33 = ae[ 8 ];\n\n\t\tconst b11 = be[ 0 ], b12 = be[ 3 ], b13 = be[ 6 ];\n\t\tconst b21 = be[ 1 ], b22 = be[ 4 ], b23 = be[ 7 ];\n\t\tconst b31 = be[ 2 ], b32 = be[ 5 ], b33 = be[ 8 ];\n\n\t\tte[ 0 ] = a11 * b11 + a12 * b21 + a13 * b31;\n\t\tte[ 3 ] = a11 * b12 + a12 * b22 + a13 * b32;\n\t\tte[ 6 ] = a11 * b13 + a12 * b23 + a13 * b33;\n\n\t\tte[ 1 ] = a21 * b11 + a22 * b21 + a23 * b31;\n\t\tte[ 4 ] = a21 * b12 + a22 * b22 + a23 * b32;\n\t\tte[ 7 ] = a21 * b13 + a22 * b23 + a23 * b33;\n\n\t\tte[ 2 ] = a31 * b11 + a32 * b21 + a33 * b31;\n\t\tte[ 5 ] = a31 * b12 + a32 * b22 + a33 * b32;\n\t\tte[ 8 ] = a31 * b13 + a32 * b23 + a33 * b33;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( s ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] *= s; te[ 3 ] *= s; te[ 6 ] *= s;\n\t\tte[ 1 ] *= s; te[ 4 ] *= s; te[ 7 ] *= s;\n\t\tte[ 2 ] *= s; te[ 5 ] *= s; te[ 8 ] *= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdeterminant() {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst a = te[ 0 ], b = te[ 1 ], c = te[ 2 ],\n\t\t\td = te[ 3 ], e = te[ 4 ], f = te[ 5 ],\n\t\t\tg = te[ 6 ], h = te[ 7 ], i = te[ 8 ];\n\n\t\treturn a * e * i - a * f * h - b * d * i + b * f * g + c * d * h - c * e * g;\n\n\t}\n\n\tinvert() {\n\n\t\tconst te = this.elements,\n\n\t\t\tn11 = te[ 0 ], n21 = te[ 1 ], n31 = te[ 2 ],\n\t\t\tn12 = te[ 3 ], n22 = te[ 4 ], n32 = te[ 5 ],\n\t\t\tn13 = te[ 6 ], n23 = te[ 7 ], n33 = te[ 8 ],\n\n\t\t\tt11 = n33 * n22 - n32 * n23,\n\t\t\tt12 = n32 * n13 - n33 * n12,\n\t\t\tt13 = n23 * n12 - n22 * n13,\n\n\t\t\tdet = n11 * t11 + n21 * t12 + n31 * t13;\n\n\t\tif ( det === 0 ) return this.set( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 );\n\n\t\tconst detInv = 1 / det;\n\n\t\tte[ 0 ] = t11 * detInv;\n\t\tte[ 1 ] = ( n31 * n23 - n33 * n21 ) * detInv;\n\t\tte[ 2 ] = ( n32 * n21 - n31 * n22 ) * detInv;\n\n\t\tte[ 3 ] = t12 * detInv;\n\t\tte[ 4 ] = ( n33 * n11 - n31 * n13 ) * detInv;\n\t\tte[ 5 ] = ( n31 * n12 - n32 * n11 ) * detInv;\n\n\t\tte[ 6 ] = t13 * detInv;\n\t\tte[ 7 ] = ( n21 * n13 - n23 * n11 ) * detInv;\n\t\tte[ 8 ] = ( n22 * n11 - n21 * n12 ) * detInv;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranspose() {\n\n\t\tlet tmp;\n\t\tconst m = this.elements;\n\n\t\ttmp = m[ 1 ]; m[ 1 ] = m[ 3 ]; m[ 3 ] = tmp;\n\t\ttmp = m[ 2 ]; m[ 2 ] = m[ 6 ]; m[ 6 ] = tmp;\n\t\ttmp = m[ 5 ]; m[ 5 ] = m[ 7 ]; m[ 7 ] = tmp;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetNormalMatrix( matrix4 ) {\n\n\t\treturn this.setFromMatrix4( matrix4 ).invert().transpose();\n\n\t}\n\n\ttransposeIntoArray( r ) {\n\n\t\tconst m = this.elements;\n\n\t\tr[ 0 ] = m[ 0 ];\n\t\tr[ 1 ] = m[ 3 ];\n\t\tr[ 2 ] = m[ 6 ];\n\t\tr[ 3 ] = m[ 1 ];\n\t\tr[ 4 ] = m[ 4 ];\n\t\tr[ 5 ] = m[ 7 ];\n\t\tr[ 6 ] = m[ 2 ];\n\t\tr[ 7 ] = m[ 5 ];\n\t\tr[ 8 ] = m[ 8 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetUvTransform( tx, ty, sx, sy, rotation, cx, cy ) {\n\n\t\tconst c = Math.cos( rotation );\n\t\tconst s = Math.sin( rotation );\n\n\t\tthis.set(\n\t\t\tsx * c, sx * s, - sx * ( c * cx + s * cy ) + cx + tx,\n\t\t\t- sy * s, sy * c, - sy * ( - s * cx + c * cy ) + cy + ty,\n\t\t\t0, 0, 1\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tscale( sx, sy ) {\n\n\t\tthis.premultiply( _m3.makeScale( sx, sy ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotate( theta ) {\n\n\t\tthis.premultiply( _m3.makeRotation( - theta ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( tx, ty ) {\n\n\t\tthis.premultiply( _m3.makeTranslation( tx, ty ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// for 2D Transforms\n\n\tmakeTranslation( x, y ) {\n\n\t\tif ( x.isVector2 ) {\n\n\t\t\tthis.set(\n\n\t\t\t\t1, 0, x.x,\n\t\t\t\t0, 1, x.y,\n\t\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t\t);\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.set(\n\n\t\t\t\t1, 0, x,\n\t\t\t\t0, 1, y,\n\t\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t\t);\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotation( theta ) {\n\n\t\t// counterclockwise\n\n\t\tconst c = Math.cos( theta );\n\t\tconst s = Math.sin( theta );\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tc, - s, 0,\n\t\t\ts, c, 0,\n\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeScale( x, y ) {\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tx, 0, 0,\n\t\t\t0, y, 0,\n\t\t\t0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tequals( matrix ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst me = matrix.elements;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( te[ i ] !== me[ i ] ) return false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.elements[ i ] = array[ i + offset ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tarray[ offset ] = te[ 0 ];\n\t\tarray[ offset + 1 ] = te[ 1 ];\n\t\tarray[ offset + 2 ] = te[ 2 ];\n\n\t\tarray[ offset + 3 ] = te[ 3 ];\n\t\tarray[ offset + 4 ] = te[ 4 ];\n\t\tarray[ offset + 5 ] = te[ 5 ];\n\n\t\tarray[ offset + 6 ] = te[ 6 ];\n\t\tarray[ offset + 7 ] = te[ 7 ];\n\t\tarray[ offset + 8 ] = te[ 8 ];\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().fromArray( this.elements );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _m3 = /*@__PURE__*/ new Matrix3();\n\nfunction arrayNeedsUint32( array ) {\n\n\t// assumes larger values usually on last\n\n\tfor ( let i = array.length - 1; i >= 0; -- i ) {\n\n\t\tif ( array[ i ] >= 65535 ) return true; // account for PRIMITIVE_RESTART_FIXED_INDEX, #24565\n\n\t}\n\n\treturn false;\n\n}\n\nconst TYPED_ARRAYS = {\n\tInt8Array: Int8Array,\n\tUint8Array: Uint8Array,\n\tUint8ClampedArray: Uint8ClampedArray,\n\tInt16Array: Int16Array,\n\tUint16Array: Uint16Array,\n\tInt32Array: Int32Array,\n\tUint32Array: Uint32Array,\n\tFloat32Array: Float32Array,\n\tFloat64Array: Float64Array\n};\n\nfunction getTypedArray( type, buffer ) {\n\n\treturn new TYPED_ARRAYS[ type ]( buffer );\n\n}\n\nfunction createElementNS( name ) {\n\n\treturn document.createElementNS( 'http://www.w3.org/1999/xhtml', name );\n\n}\n\nfunction createCanvasElement() {\n\n\tconst canvas = createElementNS( 'canvas' );\n\tcanvas.style.display = 'block';\n\treturn canvas;\n\n}\n\nconst _cache = {};\n\nfunction warnOnce( message ) {\n\n\tif ( message in _cache ) return;\n\n\t_cache[ message ] = true;\n\n\tconsole.warn( message );\n\n}\n\n/**\n * Matrices converting P3 <-> Rec. 709 primaries, without gamut mapping\n * or clipping. Based on W3C specifications for sRGB and Display P3,\n * and ICC specifications for the D50 connection space. Values in/out\n * are _linear_ sRGB and _linear_ Display P3.\n *\n * Note that both sRGB and Display P3 use the sRGB transfer functions.\n *\n * Reference:\n * - http://www.russellcottrell.com/photo/matrixCalculator.htm\n */\n\nconst LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3 = /*@__PURE__*/ new Matrix3().set(\n\t0.8224621, 0.177538, 0.0,\n\t0.0331941, 0.9668058, 0.0,\n\t0.0170827, 0.0723974, 0.9105199,\n);\n\nconst LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB = /*@__PURE__*/ new Matrix3().set(\n\t1.2249401, - 0.2249404, 0.0,\n\t- 0.0420569, 1.0420571, 0.0,\n\t- 0.0196376, - 0.0786361, 1.0982735\n);\n\n/**\n * Defines supported color spaces by transfer function and primaries,\n * and provides conversions to/from the Linear-sRGB reference space.\n */\nconst COLOR_SPACES = {\n\t[ LinearSRGBColorSpace ]: {\n\t\ttransfer: LinearTransfer,\n\t\tprimaries: Rec709Primaries,\n\t\ttoReference: ( color ) => color,\n\t\tfromReference: ( color ) => color,\n\t},\n\t[ SRGBColorSpace ]: {\n\t\ttransfer: SRGBTransfer,\n\t\tprimaries: Rec709Primaries,\n\t\ttoReference: ( color ) => color.convertSRGBToLinear(),\n\t\tfromReference: ( color ) => color.convertLinearToSRGB(),\n\t},\n\t[ LinearDisplayP3ColorSpace ]: {\n\t\ttransfer: LinearTransfer,\n\t\tprimaries: P3Primaries,\n\t\ttoReference: ( color ) => color.applyMatrix3( LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB ),\n\t\tfromReference: ( color ) => color.applyMatrix3( LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3 ),\n\t},\n\t[ DisplayP3ColorSpace ]: {\n\t\ttransfer: SRGBTransfer,\n\t\tprimaries: P3Primaries,\n\t\ttoReference: ( color ) => color.convertSRGBToLinear().applyMatrix3( LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB ),\n\t\tfromReference: ( color ) => color.applyMatrix3( LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3 ).convertLinearToSRGB(),\n\t},\n};\n\nconst SUPPORTED_WORKING_COLOR_SPACES = new Set( [ LinearSRGBColorSpace, LinearDisplayP3ColorSpace ] );\n\nconst ColorManagement = {\n\n\tenabled: true,\n\n\t_workingColorSpace: LinearSRGBColorSpace,\n\n\tget workingColorSpace() {\n\n\t\treturn this._workingColorSpace;\n\n\t},\n\n\tset workingColorSpace( colorSpace ) {\n\n\t\tif ( ! SUPPORTED_WORKING_COLOR_SPACES.has( colorSpace ) ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( `Unsupported working color space, \"${ colorSpace }\".` );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._workingColorSpace = colorSpace;\n\n\t},\n\n\tconvert: function ( color, sourceColorSpace, targetColorSpace ) {\n\n\t\tif ( this.enabled === false || sourceColorSpace === targetColorSpace || ! sourceColorSpace || ! targetColorSpace ) {\n\n\t\t\treturn color;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst sourceToReference = COLOR_SPACES[ sourceColorSpace ].toReference;\n\t\tconst targetFromReference = COLOR_SPACES[ targetColorSpace ].fromReference;\n\n\t\treturn targetFromReference( sourceToReference( color ) );\n\n\t},\n\n\tfromWorkingColorSpace: function ( color, targetColorSpace ) {\n\n\t\treturn this.convert( color, this._workingColorSpace, targetColorSpace );\n\n\t},\n\n\ttoWorkingColorSpace: function ( color, sourceColorSpace ) {\n\n\t\treturn this.convert( color, sourceColorSpace, this._workingColorSpace );\n\n\t},\n\n\tgetPrimaries: function ( colorSpace ) {\n\n\t\treturn COLOR_SPACES[ colorSpace ].primaries;\n\n\t},\n\n\tgetTransfer: function ( colorSpace ) {\n\n\t\tif ( colorSpace === NoColorSpace ) return LinearTransfer;\n\n\t\treturn COLOR_SPACES[ colorSpace ].transfer;\n\n\t},\n\n};\n\n\nfunction SRGBToLinear( c ) {\n\n\treturn ( c < 0.04045 ) ? c * 0.0773993808 : Math.pow( c * 0.9478672986 + 0.0521327014, 2.4 );\n\n}\n\nfunction LinearToSRGB( c ) {\n\n\treturn ( c < 0.0031308 ) ? c * 12.92 : 1.055 * ( Math.pow( c, 0.41666 ) ) - 0.055;\n\n}\n\nlet _canvas;\n\nclass ImageUtils {\n\n\tstatic getDataURL( image ) {\n\n\t\tif ( /^data:/i.test( image.src ) ) {\n\n\t\t\treturn image.src;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( typeof HTMLCanvasElement === 'undefined' ) {\n\n\t\t\treturn image.src;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet canvas;\n\n\t\tif ( image instanceof HTMLCanvasElement ) {\n\n\t\t\tcanvas = image;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( _canvas === undefined ) _canvas = createElementNS( 'canvas' );\n\n\t\t\t_canvas.width = image.width;\n\t\t\t_canvas.height = image.height;\n\n\t\t\tconst context = _canvas.getContext( '2d' );\n\n\t\t\tif ( image instanceof ImageData ) {\n\n\t\t\t\tcontext.putImageData( image, 0, 0 );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcontext.drawImage( image, 0, 0, image.width, image.height );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcanvas = _canvas;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( canvas.width > 2048 || canvas.height > 2048 ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ImageUtils.getDataURL: Image converted to jpg for performance reasons', image );\n\n\t\t\treturn canvas.toDataURL( 'image/jpeg', 0.6 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treturn canvas.toDataURL( 'image/png' );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tstatic sRGBToLinear( image ) {\n\n\t\tif ( ( typeof HTMLImageElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLImageElement ) ||\n\t\t\t( typeof HTMLCanvasElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLCanvasElement ) ||\n\t\t\t( typeof ImageBitmap !== 'undefined' && image instanceof ImageBitmap ) ) {\n\n\t\t\tconst canvas = createElementNS( 'canvas' );\n\n\t\t\tcanvas.width = image.width;\n\t\t\tcanvas.height = image.height;\n\n\t\t\tconst context = canvas.getContext( '2d' );\n\t\t\tcontext.drawImage( image, 0, 0, image.width, image.height );\n\n\t\t\tconst imageData = context.getImageData( 0, 0, image.width, image.height );\n\t\t\tconst data = imageData.data;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < data.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tdata[ i ] = SRGBToLinear( data[ i ] / 255 ) * 255;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcontext.putImageData( imageData, 0, 0 );\n\n\t\t\treturn canvas;\n\n\t\t} else if ( image.data ) {\n\n\t\t\tconst data = image.data.slice( 0 );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < data.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( data instanceof Uint8Array || data instanceof Uint8ClampedArray ) {\n\n\t\t\t\t\tdata[ i ] = Math.floor( SRGBToLinear( data[ i ] / 255 ) * 255 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// assuming float\n\n\t\t\t\t\tdata[ i ] = SRGBToLinear( data[ i ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn {\n\t\t\t\tdata: data,\n\t\t\t\twidth: image.width,\n\t\t\t\theight: image.height\n\t\t\t};\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ImageUtils.sRGBToLinear(): Unsupported image type. No color space conversion applied.' );\n\t\t\treturn image;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nlet _sourceId = 0;\n\nclass Source {\n\n\tconstructor( data = null ) {\n\n\t\tthis.isSource = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _sourceId ++ } );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.data = data;\n\t\tthis.dataReady = true;\n\n\t\tthis.version = 0;\n\n\t}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) this.version ++;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst isRootObject = ( meta === undefined || typeof meta === 'string' );\n\n\t\tif ( ! isRootObject && meta.images[ this.uuid ] !== undefined ) {\n\n\t\t\treturn meta.images[ this.uuid ];\n\n\t\t}\n\n\t\tconst output = {\n\t\t\tuuid: this.uuid,\n\t\t\turl: ''\n\t\t};\n\n\t\tconst data = this.data;\n\n\t\tif ( data !== null ) {\n\n\t\t\tlet url;\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( data ) ) {\n\n\t\t\t\t// cube texture\n\n\t\t\t\turl = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = data.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( data[ i ].isDataTexture ) {\n\n\t\t\t\t\t\turl.push( serializeImage( data[ i ].image ) );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\turl.push( serializeImage( data[ i ] ) );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// texture\n\n\t\t\t\turl = serializeImage( data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\toutput.url = url;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( ! isRootObject ) {\n\n\t\t\tmeta.images[ this.uuid ] = output;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn output;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction serializeImage( image ) {\n\n\tif ( ( typeof HTMLImageElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLImageElement ) ||\n\t\t( typeof HTMLCanvasElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLCanvasElement ) ||\n\t\t( typeof ImageBitmap !== 'undefined' && image instanceof ImageBitmap ) ) {\n\n\t\t// default images\n\n\t\treturn ImageUtils.getDataURL( image );\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( image.data ) {\n\n\t\t\t// images of DataTexture\n\n\t\t\treturn {\n\t\t\t\tdata: Array.from( image.data ),\n\t\t\t\twidth: image.width,\n\t\t\t\theight: image.height,\n\t\t\t\ttype: image.data.constructor.name\n\t\t\t};\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Texture: Unable to serialize Texture.' );\n\t\t\treturn {};\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nlet _textureId = 0;\n\nclass Texture extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor( image = Texture.DEFAULT_IMAGE, mapping = Texture.DEFAULT_MAPPING, wrapS = ClampToEdgeWrapping, wrapT = ClampToEdgeWrapping, magFilter = LinearFilter, minFilter = LinearMipmapLinearFilter, format = RGBAFormat, type = UnsignedByteType, anisotropy = Texture.DEFAULT_ANISOTROPY, colorSpace = NoColorSpace ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isTexture = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _textureId ++ } );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.source = new Source( image );\n\t\tthis.mipmaps = [];\n\n\t\tthis.mapping = mapping;\n\t\tthis.channel = 0;\n\n\t\tthis.wrapS = wrapS;\n\t\tthis.wrapT = wrapT;\n\n\t\tthis.magFilter = magFilter;\n\t\tthis.minFilter = minFilter;\n\n\t\tthis.anisotropy = anisotropy;\n\n\t\tthis.format = format;\n\t\tthis.internalFormat = null;\n\t\tthis.type = type;\n\n\t\tthis.offset = new Vector2( 0, 0 );\n\t\tthis.repeat = new Vector2( 1, 1 );\n\t\tthis.center = new Vector2( 0, 0 );\n\t\tthis.rotation = 0;\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = true;\n\t\tthis.matrix = new Matrix3();\n\n\t\tthis.generateMipmaps = true;\n\t\tthis.premultiplyAlpha = false;\n\t\tthis.flipY = true;\n\t\tthis.unpackAlignment = 4;\t// valid values: 1, 2, 4, 8 (see http://www.khronos.org/opengles/sdk/docs/man/xhtml/glPixelStorei.xml)\n\n\t\tthis.colorSpace = colorSpace;\n\n\t\tthis.userData = {};\n\n\t\tthis.version = 0;\n\t\tthis.onUpdate = null;\n\n\t\tthis.isRenderTargetTexture = false; // indicates whether a texture belongs to a render target or not\n\t\tthis.pmremVersion = 0; // indicates whether this texture should be processed by PMREMGenerator or not (only relevant for render target textures)\n\n\t}\n\n\tget image() {\n\n\t\treturn this.source.data;\n\n\t}\n\n\tset image( value = null ) {\n\n\t\tthis.source.data = value;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrix() {\n\n\t\tthis.matrix.setUvTransform( this.offset.x, this.offset.y, this.repeat.x, this.repeat.y, this.rotation, this.center.x, this.center.y );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\n\t\tthis.source = source.source;\n\t\tthis.mipmaps = source.mipmaps.slice( 0 );\n\n\t\tthis.mapping = source.mapping;\n\t\tthis.channel = source.channel;\n\n\t\tthis.wrapS = source.wrapS;\n\t\tthis.wrapT = source.wrapT;\n\n\t\tthis.magFilter = source.magFilter;\n\t\tthis.minFilter = source.minFilter;\n\n\t\tthis.anisotropy = source.anisotropy;\n\n\t\tthis.format = source.format;\n\t\tthis.internalFormat = source.internalFormat;\n\t\tthis.type = source.type;\n\n\t\tthis.offset.copy( source.offset );\n\t\tthis.repeat.copy( source.repeat );\n\t\tthis.center.copy( source.center );\n\t\tthis.rotation = source.rotation;\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = source.matrixAutoUpdate;\n\t\tthis.matrix.copy( source.matrix );\n\n\t\tthis.generateMipmaps = source.generateMipmaps;\n\t\tthis.premultiplyAlpha = source.premultiplyAlpha;\n\t\tthis.flipY = source.flipY;\n\t\tthis.unpackAlignment = source.unpackAlignment;\n\t\tthis.colorSpace = source.colorSpace;\n\n\t\tthis.userData = JSON.parse( JSON.stringify( source.userData ) );\n\n\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst isRootObject = ( meta === undefined || typeof meta === 'string' );\n\n\t\tif ( ! isRootObject && meta.textures[ this.uuid ] !== undefined ) {\n\n\t\t\treturn meta.textures[ this.uuid ];\n\n\t\t}\n\n\t\tconst output = {\n\n\t\t\tmetadata: {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'Texture',\n\t\t\t\tgenerator: 'Texture.toJSON'\n\t\t\t},\n\n\t\t\tuuid: this.uuid,\n\t\t\tname: this.name,\n\n\t\t\timage: this.source.toJSON( meta ).uuid,\n\n\t\t\tmapping: this.mapping,\n\t\t\tchannel: this.channel,\n\n\t\t\trepeat: [ this.repeat.x, this.repeat.y ],\n\t\t\toffset: [ this.offset.x, this.offset.y ],\n\t\t\tcenter: [ this.center.x, this.center.y ],\n\t\t\trotation: this.rotation,\n\n\t\t\twrap: [ this.wrapS, this.wrapT ],\n\n\t\t\tformat: this.format,\n\t\t\tinternalFormat: this.internalFormat,\n\t\t\ttype: this.type,\n\t\t\tcolorSpace: this.colorSpace,\n\n\t\t\tminFilter: this.minFilter,\n\t\t\tmagFilter: this.magFilter,\n\t\t\tanisotropy: this.anisotropy,\n\n\t\t\tflipY: this.flipY,\n\n\t\t\tgenerateMipmaps: this.generateMipmaps,\n\t\t\tpremultiplyAlpha: this.premultiplyAlpha,\n\t\t\tunpackAlignment: this.unpackAlignment\n\n\t\t};\n\n\t\tif ( Object.keys( this.userData ).length > 0 ) output.userData = this.userData;\n\n\t\tif ( ! isRootObject ) {\n\n\t\t\tmeta.textures[ this.uuid ] = output;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn output;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t}\n\n\ttransformUv( uv ) {\n\n\t\tif ( this.mapping !== UVMapping ) return uv;\n\n\t\tuv.applyMatrix3( this.matrix );\n\n\t\tif ( uv.x < 0 || uv.x > 1 ) {\n\n\t\t\tswitch ( this.wrapS ) {\n\n\t\t\t\tcase RepeatWrapping:\n\n\t\t\t\t\tuv.x = uv.x - Math.floor( uv.x );\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase ClampToEdgeWrapping:\n\n\t\t\t\t\tuv.x = uv.x < 0 ? 0 : 1;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase MirroredRepeatWrapping:\n\n\t\t\t\t\tif ( Math.abs( Math.floor( uv.x ) % 2 ) === 1 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tuv.x = Math.ceil( uv.x ) - uv.x;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tuv.x = uv.x - Math.floor( uv.x );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( uv.y < 0 || uv.y > 1 ) {\n\n\t\t\tswitch ( this.wrapT ) {\n\n\t\t\t\tcase RepeatWrapping:\n\n\t\t\t\t\tuv.y = uv.y - Math.floor( uv.y );\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase ClampToEdgeWrapping:\n\n\t\t\t\t\tuv.y = uv.y < 0 ? 0 : 1;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase MirroredRepeatWrapping:\n\n\t\t\t\t\tif ( Math.abs( Math.floor( uv.y ) % 2 ) === 1 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tuv.y = Math.ceil( uv.y ) - uv.y;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tuv.y = uv.y - Math.floor( uv.y );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.flipY ) {\n\n\t\t\tuv.y = 1 - uv.y;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn uv;\n\n\t}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\t\t\tthis.source.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tset needsPMREMUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) {\n\n\t\t\tthis.pmremVersion ++;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nTexture.DEFAULT_IMAGE = null;\nTexture.DEFAULT_MAPPING = UVMapping;\nTexture.DEFAULT_ANISOTROPY = 1;\n\nclass Vector4 {\n\n\tconstructor( x = 0, y = 0, z = 0, w = 1 ) {\n\n\t\tVector4.prototype.isVector4 = true;\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\t\tthis.z = z;\n\t\tthis.w = w;\n\n\t}\n\n\tget width() {\n\n\t\treturn this.z;\n\n\t}\n\n\tset width( value ) {\n\n\t\tthis.z = value;\n\n\t}\n\n\tget height() {\n\n\t\treturn this.w;\n\n\t}\n\n\tset height( value ) {\n\n\t\tthis.w = value;\n\n\t}\n\n\tset( x, y, z, w ) {\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\t\tthis.z = z;\n\t\tthis.w = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x = scalar;\n\t\tthis.y = scalar;\n\t\tthis.z = scalar;\n\t\tthis.w = scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetX( x ) {\n\n\t\tthis.x = x;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetY( y ) {\n\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetZ( z ) {\n\n\t\tthis.z = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetW( w ) {\n\n\t\tthis.w = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetComponent( index, value ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: this.x = value; break;\n\t\t\tcase 1: this.y = value; break;\n\t\t\tcase 2: this.z = value; break;\n\t\t\tcase 3: this.w = value; break;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetComponent( index ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: return this.x;\n\t\t\tcase 1: return this.y;\n\t\t\tcase 2: return this.z;\n\t\t\tcase 3: return this.w;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.x, this.y, this.z, this.w );\n\n\t}\n\n\tcopy( v ) {\n\n\t\tthis.x = v.x;\n\t\tthis.y = v.y;\n\t\tthis.z = v.z;\n\t\tthis.w = ( v.w !== undefined ) ? v.w : 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tadd( v ) {\n\n\t\tthis.x += v.x;\n\t\tthis.y += v.y;\n\t\tthis.z += v.z;\n\t\tthis.w += v.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x += s;\n\t\tthis.y += s;\n\t\tthis.z += s;\n\t\tthis.w += s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x + b.x;\n\t\tthis.y = a.y + b.y;\n\t\tthis.z = a.z + b.z;\n\t\tthis.w = a.w + b.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScaledVector( v, s ) {\n\n\t\tthis.x += v.x * s;\n\t\tthis.y += v.y * s;\n\t\tthis.z += v.z * s;\n\t\tthis.w += v.w * s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsub( v ) {\n\n\t\tthis.x -= v.x;\n\t\tthis.y -= v.y;\n\t\tthis.z -= v.z;\n\t\tthis.w -= v.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x -= s;\n\t\tthis.y -= s;\n\t\tthis.z -= s;\n\t\tthis.w -= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x - b.x;\n\t\tthis.y = a.y - b.y;\n\t\tthis.z = a.z - b.z;\n\t\tthis.w = a.w - b.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( v ) {\n\n\t\tthis.x *= v.x;\n\t\tthis.y *= v.y;\n\t\tthis.z *= v.z;\n\t\tthis.w *= v.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x *= scalar;\n\t\tthis.y *= scalar;\n\t\tthis.z *= scalar;\n\t\tthis.w *= scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( m ) {\n\n\t\tconst x = this.x, y = this.y, z = this.z, w = this.w;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.x = e[ 0 ] * x + e[ 4 ] * y + e[ 8 ] * z + e[ 12 ] * w;\n\t\tthis.y = e[ 1 ] * x + e[ 5 ] * y + e[ 9 ] * z + e[ 13 ] * w;\n\t\tthis.z = e[ 2 ] * x + e[ 6 ] * y + e[ 10 ] * z + e[ 14 ] * w;\n\t\tthis.w = e[ 3 ] * x + e[ 7 ] * y + e[ 11 ] * z + e[ 15 ] * w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdivideScalar( scalar ) {\n\n\t\treturn this.multiplyScalar( 1 / scalar );\n\n\t}\n\n\tsetAxisAngleFromQuaternion( q ) {\n\n\t\t// http://www.euclideanspace.com/maths/geometry/rotations/conversions/quaternionToAngle/index.htm\n\n\t\t// q is assumed to be normalized\n\n\t\tthis.w = 2 * Math.acos( q.w );\n\n\t\tconst s = Math.sqrt( 1 - q.w * q.w );\n\n\t\tif ( s < 0.0001 ) {\n\n\t\t\tthis.x = 1;\n\t\t\tthis.y = 0;\n\t\t\tthis.z = 0;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.x = q.x / s;\n\t\t\tthis.y = q.y / s;\n\t\t\tthis.z = q.z / s;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetAxisAngleFromRotationMatrix( m ) {\n\n\t\t// http://www.euclideanspace.com/maths/geometry/rotations/conversions/matrixToAngle/index.htm\n\n\t\t// assumes the upper 3x3 of m is a pure rotation matrix (i.e, unscaled)\n\n\t\tlet angle, x, y, z; // variables for result\n\t\tconst epsilon = 0.01,\t\t// margin to allow for rounding errors\n\t\t\tepsilon2 = 0.1,\t\t// margin to distinguish between 0 and 180 degrees\n\n\t\t\tte = m.elements,\n\n\t\t\tm11 = te[ 0 ], m12 = te[ 4 ], m13 = te[ 8 ],\n\t\t\tm21 = te[ 1 ], m22 = te[ 5 ], m23 = te[ 9 ],\n\t\t\tm31 = te[ 2 ], m32 = te[ 6 ], m33 = te[ 10 ];\n\n\t\tif ( ( Math.abs( m12 - m21 ) < epsilon ) &&\n\t\t     ( Math.abs( m13 - m31 ) < epsilon ) &&\n\t\t     ( Math.abs( m23 - m32 ) < epsilon ) ) {\n\n\t\t\t// singularity found\n\t\t\t// first check for identity matrix which must have +1 for all terms\n\t\t\t// in leading diagonal and zero in other terms\n\n\t\t\tif ( ( Math.abs( m12 + m21 ) < epsilon2 ) &&\n\t\t\t     ( Math.abs( m13 + m31 ) < epsilon2 ) &&\n\t\t\t     ( Math.abs( m23 + m32 ) < epsilon2 ) &&\n\t\t\t     ( Math.abs( m11 + m22 + m33 - 3 ) < epsilon2 ) ) {\n\n\t\t\t\t// this singularity is identity matrix so angle = 0\n\n\t\t\t\tthis.set( 1, 0, 0, 0 );\n\n\t\t\t\treturn this; // zero angle, arbitrary axis\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// otherwise this singularity is angle = 180\n\n\t\t\tangle = Math.PI;\n\n\t\t\tconst xx = ( m11 + 1 ) / 2;\n\t\t\tconst yy = ( m22 + 1 ) / 2;\n\t\t\tconst zz = ( m33 + 1 ) / 2;\n\t\t\tconst xy = ( m12 + m21 ) / 4;\n\t\t\tconst xz = ( m13 + m31 ) / 4;\n\t\t\tconst yz = ( m23 + m32 ) / 4;\n\n\t\t\tif ( ( xx > yy ) && ( xx > zz ) ) {\n\n\t\t\t\t// m11 is the largest diagonal term\n\n\t\t\t\tif ( xx < epsilon ) {\n\n\t\t\t\t\tx = 0;\n\t\t\t\t\ty = 0.707106781;\n\t\t\t\t\tz = 0.707106781;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tx = Math.sqrt( xx );\n\t\t\t\t\ty = xy / x;\n\t\t\t\t\tz = xz / x;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( yy > zz ) {\n\n\t\t\t\t// m22 is the largest diagonal term\n\n\t\t\t\tif ( yy < epsilon ) {\n\n\t\t\t\t\tx = 0.707106781;\n\t\t\t\t\ty = 0;\n\t\t\t\t\tz = 0.707106781;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\ty = Math.sqrt( yy );\n\t\t\t\t\tx = xy / y;\n\t\t\t\t\tz = yz / y;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// m33 is the largest diagonal term so base result on this\n\n\t\t\t\tif ( zz < epsilon ) {\n\n\t\t\t\t\tx = 0.707106781;\n\t\t\t\t\ty = 0.707106781;\n\t\t\t\t\tz = 0;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tz = Math.sqrt( zz );\n\t\t\t\t\tx = xz / z;\n\t\t\t\t\ty = yz / z;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.set( x, y, z, angle );\n\n\t\t\treturn this; // return 180 deg rotation\n\n\t\t}\n\n\t\t// as we have reached here there are no singularities so we can handle normally\n\n\t\tlet s = Math.sqrt( ( m32 - m23 ) * ( m32 - m23 ) +\n\t\t\t( m13 - m31 ) * ( m13 - m31 ) +\n\t\t\t( m21 - m12 ) * ( m21 - m12 ) ); // used to normalize\n\n\t\tif ( Math.abs( s ) < 0.001 ) s = 1;\n\n\t\t// prevent divide by zero, should not happen if matrix is orthogonal and should be\n\t\t// caught by singularity test above, but I've left it in just in case\n\n\t\tthis.x = ( m32 - m23 ) / s;\n\t\tthis.y = ( m13 - m31 ) / s;\n\t\tthis.z = ( m21 - m12 ) / s;\n\t\tthis.w = Math.acos( ( m11 + m22 + m33 - 1 ) / 2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmin( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.min( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.min( this.y, v.y );\n\t\tthis.z = Math.min( this.z, v.z );\n\t\tthis.w = Math.min( this.w, v.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmax( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.max( this.y, v.y );\n\t\tthis.z = Math.max( this.z, v.z );\n\t\tthis.w = Math.max( this.w, v.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclamp( min, max ) {\n\n\t\t// assumes min < max, componentwise\n\n\t\tthis.x = Math.max( min.x, Math.min( max.x, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( min.y, Math.min( max.y, this.y ) );\n\t\tthis.z = Math.max( min.z, Math.min( max.z, this.z ) );\n\t\tthis.w = Math.max( min.w, Math.min( max.w, this.w ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampScalar( minVal, maxVal ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.y ) );\n\t\tthis.z = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.z ) );\n\t\tthis.w = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.w ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampLength( min, max ) {\n\n\t\tconst length = this.length();\n\n\t\treturn this.divideScalar( length || 1 ).multiplyScalar( Math.max( min, Math.min( max, length ) ) );\n\n\t}\n\n\tfloor() {\n\n\t\tthis.x = Math.floor( this.x );\n\t\tthis.y = Math.floor( this.y );\n\t\tthis.z = Math.floor( this.z );\n\t\tthis.w = Math.floor( this.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tceil() {\n\n\t\tthis.x = Math.ceil( this.x );\n\t\tthis.y = Math.ceil( this.y );\n\t\tthis.z = Math.ceil( this.z );\n\t\tthis.w = Math.ceil( this.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tround() {\n\n\t\tthis.x = Math.round( this.x );\n\t\tthis.y = Math.round( this.y );\n\t\tthis.z = Math.round( this.z );\n\t\tthis.w = Math.round( this.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\troundToZero() {\n\n\t\tthis.x = Math.trunc( this.x );\n\t\tthis.y = Math.trunc( this.y );\n\t\tthis.z = Math.trunc( this.z );\n\t\tthis.w = Math.trunc( this.w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tnegate() {\n\n\t\tthis.x = - this.x;\n\t\tthis.y = - this.y;\n\t\tthis.z = - this.z;\n\t\tthis.w = - this.w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdot( v ) {\n\n\t\treturn this.x * v.x + this.y * v.y + this.z * v.z + this.w * v.w;\n\n\t}\n\n\tlengthSq() {\n\n\t\treturn this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z + this.w * this.w;\n\n\t}\n\n\tlength() {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z + this.w * this.w );\n\n\t}\n\n\tmanhattanLength() {\n\n\t\treturn Math.abs( this.x ) + Math.abs( this.y ) + Math.abs( this.z ) + Math.abs( this.w );\n\n\t}\n\n\tnormalize() {\n\n\t\treturn this.divideScalar( this.length() || 1 );\n\n\t}\n\n\tsetLength( length ) {\n\n\t\treturn this.normalize().multiplyScalar( length );\n\n\t}\n\n\tlerp( v, alpha ) {\n\n\t\tthis.x += ( v.x - this.x ) * alpha;\n\t\tthis.y += ( v.y - this.y ) * alpha;\n\t\tthis.z += ( v.z - this.z ) * alpha;\n\t\tthis.w += ( v.w - this.w ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerpVectors( v1, v2, alpha ) {\n\n\t\tthis.x = v1.x + ( v2.x - v1.x ) * alpha;\n\t\tthis.y = v1.y + ( v2.y - v1.y ) * alpha;\n\t\tthis.z = v1.z + ( v2.z - v1.z ) * alpha;\n\t\tthis.w = v1.w + ( v2.w - v1.w ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( v ) {\n\n\t\treturn ( ( v.x === this.x ) && ( v.y === this.y ) && ( v.z === this.z ) && ( v.w === this.w ) );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis.x = array[ offset ];\n\t\tthis.y = array[ offset + 1 ];\n\t\tthis.z = array[ offset + 2 ];\n\t\tthis.w = array[ offset + 3 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this.x;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this.y;\n\t\tarray[ offset + 2 ] = this.z;\n\t\tarray[ offset + 3 ] = this.w;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tfromBufferAttribute( attribute, index ) {\n\n\t\tthis.x = attribute.getX( index );\n\t\tthis.y = attribute.getY( index );\n\t\tthis.z = attribute.getZ( index );\n\t\tthis.w = attribute.getW( index );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trandom() {\n\n\t\tthis.x = Math.random();\n\t\tthis.y = Math.random();\n\t\tthis.z = Math.random();\n\t\tthis.w = Math.random();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this.x;\n\t\tyield this.y;\n\t\tyield this.z;\n\t\tyield this.w;\n\n\t}\n\n}\n\n/*\n In options, we can specify:\n * Texture parameters for an auto-generated target texture\n * depthBuffer/stencilBuffer: Booleans to indicate if we should generate these buffers\n*/\nclass RenderTarget extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, options = {} ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isRenderTarget = true;\n\n\t\tthis.width = width;\n\t\tthis.height = height;\n\t\tthis.depth = 1;\n\n\t\tthis.scissor = new Vector4( 0, 0, width, height );\n\t\tthis.scissorTest = false;\n\n\t\tthis.viewport = new Vector4( 0, 0, width, height );\n\n\t\tconst image = { width: width, height: height, depth: 1 };\n\n\t\toptions = Object.assign( {\n\t\t\tgenerateMipmaps: false,\n\t\t\tinternalFormat: null,\n\t\t\tminFilter: LinearFilter,\n\t\t\tdepthBuffer: true,\n\t\t\tstencilBuffer: false,\n\t\t\tresolveDepthBuffer: true,\n\t\t\tresolveStencilBuffer: true,\n\t\t\tdepthTexture: null,\n\t\t\tsamples: 0,\n\t\t\tcount: 1\n\t\t}, options );\n\n\t\tconst texture = new Texture( image, options.mapping, options.wrapS, options.wrapT, options.magFilter, options.minFilter, options.format, options.type, options.anisotropy, options.colorSpace );\n\n\t\ttexture.flipY = false;\n\t\ttexture.generateMipmaps = options.generateMipmaps;\n\t\ttexture.internalFormat = options.internalFormat;\n\n\t\tthis.textures = [];\n\n\t\tconst count = options.count;\n\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.textures[ i ] = texture.clone();\n\t\t\tthis.textures[ i ].isRenderTargetTexture = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.depthBuffer = options.depthBuffer;\n\t\tthis.stencilBuffer = options.stencilBuffer;\n\n\t\tthis.resolveDepthBuffer = options.resolveDepthBuffer;\n\t\tthis.resolveStencilBuffer = options.resolveStencilBuffer;\n\n\t\tthis.depthTexture = options.depthTexture;\n\n\t\tthis.samples = options.samples;\n\n\t}\n\n\tget texture() {\n\n\t\treturn this.textures[ 0 ];\n\n\t}\n\n\tset texture( value ) {\n\n\t\tthis.textures[ 0 ] = value;\n\n\t}\n\n\tsetSize( width, height, depth = 1 ) {\n\n\t\tif ( this.width !== width || this.height !== height || this.depth !== depth ) {\n\n\t\t\tthis.width = width;\n\t\t\tthis.height = height;\n\t\t\tthis.depth = depth;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = this.textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.textures[ i ].image.width = width;\n\t\t\t\tthis.textures[ i ].image.height = height;\n\t\t\t\tthis.textures[ i ].image.depth = depth;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.viewport.set( 0, 0, width, height );\n\t\tthis.scissor.set( 0, 0, width, height );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.width = source.width;\n\t\tthis.height = source.height;\n\t\tthis.depth = source.depth;\n\n\t\tthis.scissor.copy( source.scissor );\n\t\tthis.scissorTest = source.scissorTest;\n\n\t\tthis.viewport.copy( source.viewport );\n\n\t\tthis.textures.length = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = source.textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.textures[ i ] = source.textures[ i ].clone();\n\t\t\tthis.textures[ i ].isRenderTargetTexture = true;\n\n\t\t}\n\n\t\t// ensure image object is not shared, see #20328\n\n\t\tconst image = Object.assign( {}, source.texture.image );\n\t\tthis.texture.source = new Source( image );\n\n\t\tthis.depthBuffer = source.depthBuffer;\n\t\tthis.stencilBuffer = source.stencilBuffer;\n\n\t\tthis.resolveDepthBuffer = source.resolveDepthBuffer;\n\t\tthis.resolveStencilBuffer = source.resolveStencilBuffer;\n\n\t\tif ( source.depthTexture !== null ) this.depthTexture = source.depthTexture.clone();\n\n\t\tthis.samples = source.samples;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGLRenderTarget extends RenderTarget {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, options = {} ) {\n\n\t\tsuper( width, height, options );\n\n\t\tthis.isWebGLRenderTarget = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass DataArrayTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( data = null, width = 1, height = 1, depth = 1 ) {\n\n\t\tsuper( null );\n\n\t\tthis.isDataArrayTexture = true;\n\n\t\tthis.image = { data, width, height, depth };\n\n\t\tthis.magFilter = NearestFilter;\n\t\tthis.minFilter = NearestFilter;\n\n\t\tthis.wrapR = ClampToEdgeWrapping;\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\t\tthis.flipY = false;\n\t\tthis.unpackAlignment = 1;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGLArrayRenderTarget extends WebGLRenderTarget {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, depth = 1, options = {} ) {\n\n\t\tsuper( width, height, options );\n\n\t\tthis.isWebGLArrayRenderTarget = true;\n\n\t\tthis.depth = depth;\n\n\t\tthis.texture = new DataArrayTexture( null, width, height, depth );\n\n\t\tthis.texture.isRenderTargetTexture = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Data3DTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( data = null, width = 1, height = 1, depth = 1 ) {\n\n\t\t// We're going to add .setXXX() methods for setting properties later.\n\t\t// Users can still set in DataTexture3D directly.\n\t\t//\n\t\t//\tconst texture = new THREE.DataTexture3D( data, width, height, depth );\n\t\t// \ttexture.anisotropy = 16;\n\t\t//\n\t\t// See #14839\n\n\t\tsuper( null );\n\n\t\tthis.isData3DTexture = true;\n\n\t\tthis.image = { data, width, height, depth };\n\n\t\tthis.magFilter = NearestFilter;\n\t\tthis.minFilter = NearestFilter;\n\n\t\tthis.wrapR = ClampToEdgeWrapping;\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\t\tthis.flipY = false;\n\t\tthis.unpackAlignment = 1;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGL3DRenderTarget extends WebGLRenderTarget {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, depth = 1, options = {} ) {\n\n\t\tsuper( width, height, options );\n\n\t\tthis.isWebGL3DRenderTarget = true;\n\n\t\tthis.depth = depth;\n\n\t\tthis.texture = new Data3DTexture( null, width, height, depth );\n\n\t\tthis.texture.isRenderTargetTexture = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Quaternion {\n\n\tconstructor( x = 0, y = 0, z = 0, w = 1 ) {\n\n\t\tthis.isQuaternion = true;\n\n\t\tthis._x = x;\n\t\tthis._y = y;\n\t\tthis._z = z;\n\t\tthis._w = w;\n\n\t}\n\n\tstatic slerpFlat( dst, dstOffset, src0, srcOffset0, src1, srcOffset1, t ) {\n\n\t\t// fuzz-free, array-based Quaternion SLERP operation\n\n\t\tlet x0 = src0[ srcOffset0 + 0 ],\n\t\t\ty0 = src0[ srcOffset0 + 1 ],\n\t\t\tz0 = src0[ srcOffset0 + 2 ],\n\t\t\tw0 = src0[ srcOffset0 + 3 ];\n\n\t\tconst x1 = src1[ srcOffset1 + 0 ],\n\t\t\ty1 = src1[ srcOffset1 + 1 ],\n\t\t\tz1 = src1[ srcOffset1 + 2 ],\n\t\t\tw1 = src1[ srcOffset1 + 3 ];\n\n\t\tif ( t === 0 ) {\n\n\t\t\tdst[ dstOffset + 0 ] = x0;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 1 ] = y0;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 2 ] = z0;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 3 ] = w0;\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( t === 1 ) {\n\n\t\t\tdst[ dstOffset + 0 ] = x1;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 1 ] = y1;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 2 ] = z1;\n\t\t\tdst[ dstOffset + 3 ] = w1;\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( w0 !== w1 || x0 !== x1 || y0 !== y1 || z0 !== z1 ) {\n\n\t\t\tlet s = 1 - t;\n\t\t\tconst cos = x0 * x1 + y0 * y1 + z0 * z1 + w0 * w1,\n\t\t\t\tdir = ( cos >= 0 ? 1 : - 1 ),\n\t\t\t\tsqrSin = 1 - cos * cos;\n\n\t\t\t// Skip the Slerp for tiny steps to avoid numeric problems:\n\t\t\tif ( sqrSin > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\tconst sin = Math.sqrt( sqrSin ),\n\t\t\t\t\tlen = Math.atan2( sin, cos * dir );\n\n\t\t\t\ts = Math.sin( s * len ) / sin;\n\t\t\t\tt = Math.sin( t * len ) / sin;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst tDir = t * dir;\n\n\t\t\tx0 = x0 * s + x1 * tDir;\n\t\t\ty0 = y0 * s + y1 * tDir;\n\t\t\tz0 = z0 * s + z1 * tDir;\n\t\t\tw0 = w0 * s + w1 * tDir;\n\n\t\t\t// Normalize in case we just did a lerp:\n\t\t\tif ( s === 1 - t ) {\n\n\t\t\t\tconst f = 1 / Math.sqrt( x0 * x0 + y0 * y0 + z0 * z0 + w0 * w0 );\n\n\t\t\t\tx0 *= f;\n\t\t\t\ty0 *= f;\n\t\t\t\tz0 *= f;\n\t\t\t\tw0 *= f;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tdst[ dstOffset ] = x0;\n\t\tdst[ dstOffset + 1 ] = y0;\n\t\tdst[ dstOffset + 2 ] = z0;\n\t\tdst[ dstOffset + 3 ] = w0;\n\n\t}\n\n\tstatic multiplyQuaternionsFlat( dst, dstOffset, src0, srcOffset0, src1, srcOffset1 ) {\n\n\t\tconst x0 = src0[ srcOffset0 ];\n\t\tconst y0 = src0[ srcOffset0 + 1 ];\n\t\tconst z0 = src0[ srcOffset0 + 2 ];\n\t\tconst w0 = src0[ srcOffset0 + 3 ];\n\n\t\tconst x1 = src1[ srcOffset1 ];\n\t\tconst y1 = src1[ srcOffset1 + 1 ];\n\t\tconst z1 = src1[ srcOffset1 + 2 ];\n\t\tconst w1 = src1[ srcOffset1 + 3 ];\n\n\t\tdst[ dstOffset ] = x0 * w1 + w0 * x1 + y0 * z1 - z0 * y1;\n\t\tdst[ dstOffset + 1 ] = y0 * w1 + w0 * y1 + z0 * x1 - x0 * z1;\n\t\tdst[ dstOffset + 2 ] = z0 * w1 + w0 * z1 + x0 * y1 - y0 * x1;\n\t\tdst[ dstOffset + 3 ] = w0 * w1 - x0 * x1 - y0 * y1 - z0 * z1;\n\n\t\treturn dst;\n\n\t}\n\n\tget x() {\n\n\t\treturn this._x;\n\n\t}\n\n\tset x( value ) {\n\n\t\tthis._x = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget y() {\n\n\t\treturn this._y;\n\n\t}\n\n\tset y( value ) {\n\n\t\tthis._y = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget z() {\n\n\t\treturn this._z;\n\n\t}\n\n\tset z( value ) {\n\n\t\tthis._z = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget w() {\n\n\t\treturn this._w;\n\n\t}\n\n\tset w( value ) {\n\n\t\tthis._w = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tset( x, y, z, w ) {\n\n\t\tthis._x = x;\n\t\tthis._y = y;\n\t\tthis._z = z;\n\t\tthis._w = w;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this._x, this._y, this._z, this._w );\n\n\t}\n\n\tcopy( quaternion ) {\n\n\t\tthis._x = quaternion.x;\n\t\tthis._y = quaternion.y;\n\t\tthis._z = quaternion.z;\n\t\tthis._w = quaternion.w;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromEuler( euler, update = true ) {\n\n\t\tconst x = euler._x, y = euler._y, z = euler._z, order = euler._order;\n\n\t\t// http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/\n\t\t// \t20696-function-to-convert-between-dcm-euler-angles-quaternions-and-euler-vectors/\n\t\t//\tcontent/SpinCalc.m\n\n\t\tconst cos = Math.cos;\n\t\tconst sin = Math.sin;\n\n\t\tconst c1 = cos( x / 2 );\n\t\tconst c2 = cos( y / 2 );\n\t\tconst c3 = cos( z / 2 );\n\n\t\tconst s1 = sin( x / 2 );\n\t\tconst s2 = sin( y / 2 );\n\t\tconst s3 = sin( z / 2 );\n\n\t\tswitch ( order ) {\n\n\t\t\tcase 'XYZ':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 + c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 - s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 + s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 - s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'YXZ':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 + c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 - s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 - s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 + s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'ZXY':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 - c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 + s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 + s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 - s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'ZYX':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 - c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 + s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 - s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 + s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'YZX':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 + c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 + s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 - s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 - s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'XZY':\n\t\t\t\tthis._x = s1 * c2 * c3 - c1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tthis._y = c1 * s2 * c3 - s1 * c2 * s3;\n\t\t\t\tthis._z = c1 * c2 * s3 + s1 * s2 * c3;\n\t\t\t\tthis._w = c1 * c2 * c3 + s1 * s2 * s3;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Quaternion: .setFromEuler() encountered an unknown order: ' + order );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( update === true ) this._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromAxisAngle( axis, angle ) {\n\n\t\t// http://www.euclideanspace.com/maths/geometry/rotations/conversions/angleToQuaternion/index.htm\n\n\t\t// assumes axis is normalized\n\n\t\tconst halfAngle = angle / 2, s = Math.sin( halfAngle );\n\n\t\tthis._x = axis.x * s;\n\t\tthis._y = axis.y * s;\n\t\tthis._z = axis.z * s;\n\t\tthis._w = Math.cos( halfAngle );\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromRotationMatrix( m ) {\n\n\t\t// http://www.euclideanspace.com/maths/geometry/rotations/conversions/matrixToQuaternion/index.htm\n\n\t\t// assumes the upper 3x3 of m is a pure rotation matrix (i.e, unscaled)\n\n\t\tconst te = m.elements,\n\n\t\t\tm11 = te[ 0 ], m12 = te[ 4 ], m13 = te[ 8 ],\n\t\t\tm21 = te[ 1 ], m22 = te[ 5 ], m23 = te[ 9 ],\n\t\t\tm31 = te[ 2 ], m32 = te[ 6 ], m33 = te[ 10 ],\n\n\t\t\ttrace = m11 + m22 + m33;\n\n\t\tif ( trace > 0 ) {\n\n\t\t\tconst s = 0.5 / Math.sqrt( trace + 1.0 );\n\n\t\t\tthis._w = 0.25 / s;\n\t\t\tthis._x = ( m32 - m23 ) * s;\n\t\t\tthis._y = ( m13 - m31 ) * s;\n\t\t\tthis._z = ( m21 - m12 ) * s;\n\n\t\t} else if ( m11 > m22 && m11 > m33 ) {\n\n\t\t\tconst s = 2.0 * Math.sqrt( 1.0 + m11 - m22 - m33 );\n\n\t\t\tthis._w = ( m32 - m23 ) / s;\n\t\t\tthis._x = 0.25 * s;\n\t\t\tthis._y = ( m12 + m21 ) / s;\n\t\t\tthis._z = ( m13 + m31 ) / s;\n\n\t\t} else if ( m22 > m33 ) {\n\n\t\t\tconst s = 2.0 * Math.sqrt( 1.0 + m22 - m11 - m33 );\n\n\t\t\tthis._w = ( m13 - m31 ) / s;\n\t\t\tthis._x = ( m12 + m21 ) / s;\n\t\t\tthis._y = 0.25 * s;\n\t\t\tthis._z = ( m23 + m32 ) / s;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst s = 2.0 * Math.sqrt( 1.0 + m33 - m11 - m22 );\n\n\t\t\tthis._w = ( m21 - m12 ) / s;\n\t\t\tthis._x = ( m13 + m31 ) / s;\n\t\t\tthis._y = ( m23 + m32 ) / s;\n\t\t\tthis._z = 0.25 * s;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromUnitVectors( vFrom, vTo ) {\n\n\t\t// assumes direction vectors vFrom and vTo are normalized\n\n\t\tlet r = vFrom.dot( vTo ) + 1;\n\n\t\tif ( r < Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t// vFrom and vTo point in opposite directions\n\n\t\t\tr = 0;\n\n\t\t\tif ( Math.abs( vFrom.x ) > Math.abs( vFrom.z ) ) {\n\n\t\t\t\tthis._x = - vFrom.y;\n\t\t\t\tthis._y = vFrom.x;\n\t\t\t\tthis._z = 0;\n\t\t\t\tthis._w = r;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tthis._x = 0;\n\t\t\t\tthis._y = - vFrom.z;\n\t\t\t\tthis._z = vFrom.y;\n\t\t\t\tthis._w = r;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// crossVectors( vFrom, vTo ); // inlined to avoid cyclic dependency on Vector3\n\n\t\t\tthis._x = vFrom.y * vTo.z - vFrom.z * vTo.y;\n\t\t\tthis._y = vFrom.z * vTo.x - vFrom.x * vTo.z;\n\t\t\tthis._z = vFrom.x * vTo.y - vFrom.y * vTo.x;\n\t\t\tthis._w = r;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this.normalize();\n\n\t}\n\n\tangleTo( q ) {\n\n\t\treturn 2 * Math.acos( Math.abs( clamp( this.dot( q ), - 1, 1 ) ) );\n\n\t}\n\n\trotateTowards( q, step ) {\n\n\t\tconst angle = this.angleTo( q );\n\n\t\tif ( angle === 0 ) return this;\n\n\t\tconst t = Math.min( 1, step / angle );\n\n\t\tthis.slerp( q, t );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tidentity() {\n\n\t\treturn this.set( 0, 0, 0, 1 );\n\n\t}\n\n\tinvert() {\n\n\t\t// quaternion is assumed to have unit length\n\n\t\treturn this.conjugate();\n\n\t}\n\n\tconjugate() {\n\n\t\tthis._x *= - 1;\n\t\tthis._y *= - 1;\n\t\tthis._z *= - 1;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdot( v ) {\n\n\t\treturn this._x * v._x + this._y * v._y + this._z * v._z + this._w * v._w;\n\n\t}\n\n\tlengthSq() {\n\n\t\treturn this._x * this._x + this._y * this._y + this._z * this._z + this._w * this._w;\n\n\t}\n\n\tlength() {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this._x * this._x + this._y * this._y + this._z * this._z + this._w * this._w );\n\n\t}\n\n\tnormalize() {\n\n\t\tlet l = this.length();\n\n\t\tif ( l === 0 ) {\n\n\t\t\tthis._x = 0;\n\t\t\tthis._y = 0;\n\t\t\tthis._z = 0;\n\t\t\tthis._w = 1;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tl = 1 / l;\n\n\t\t\tthis._x = this._x * l;\n\t\t\tthis._y = this._y * l;\n\t\t\tthis._z = this._z * l;\n\t\t\tthis._w = this._w * l;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( q ) {\n\n\t\treturn this.multiplyQuaternions( this, q );\n\n\t}\n\n\tpremultiply( q ) {\n\n\t\treturn this.multiplyQuaternions( q, this );\n\n\t}\n\n\tmultiplyQuaternions( a, b ) {\n\n\t\t// from http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/realNormedAlgebra/quaternions/code/index.htm\n\n\t\tconst qax = a._x, qay = a._y, qaz = a._z, qaw = a._w;\n\t\tconst qbx = b._x, qby = b._y, qbz = b._z, qbw = b._w;\n\n\t\tthis._x = qax * qbw + qaw * qbx + qay * qbz - qaz * qby;\n\t\tthis._y = qay * qbw + qaw * qby + qaz * qbx - qax * qbz;\n\t\tthis._z = qaz * qbw + qaw * qbz + qax * qby - qay * qbx;\n\t\tthis._w = qaw * qbw - qax * qbx - qay * qby - qaz * qbz;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tslerp( qb, t ) {\n\n\t\tif ( t === 0 ) return this;\n\t\tif ( t === 1 ) return this.copy( qb );\n\n\t\tconst x = this._x, y = this._y, z = this._z, w = this._w;\n\n\t\t// http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/realNormedAlgebra/quaternions/slerp/\n\n\t\tlet cosHalfTheta = w * qb._w + x * qb._x + y * qb._y + z * qb._z;\n\n\t\tif ( cosHalfTheta < 0 ) {\n\n\t\t\tthis._w = - qb._w;\n\t\t\tthis._x = - qb._x;\n\t\t\tthis._y = - qb._y;\n\t\t\tthis._z = - qb._z;\n\n\t\t\tcosHalfTheta = - cosHalfTheta;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.copy( qb );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( cosHalfTheta >= 1.0 ) {\n\n\t\t\tthis._w = w;\n\t\t\tthis._x = x;\n\t\t\tthis._y = y;\n\t\t\tthis._z = z;\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst sqrSinHalfTheta = 1.0 - cosHalfTheta * cosHalfTheta;\n\n\t\tif ( sqrSinHalfTheta <= Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\tconst s = 1 - t;\n\t\t\tthis._w = s * w + t * this._w;\n\t\t\tthis._x = s * x + t * this._x;\n\t\t\tthis._y = s * y + t * this._y;\n\t\t\tthis._z = s * z + t * this._z;\n\n\t\t\tthis.normalize(); // normalize calls _onChangeCallback()\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst sinHalfTheta = Math.sqrt( sqrSinHalfTheta );\n\t\tconst halfTheta = Math.atan2( sinHalfTheta, cosHalfTheta );\n\t\tconst ratioA = Math.sin( ( 1 - t ) * halfTheta ) / sinHalfTheta,\n\t\t\tratioB = Math.sin( t * halfTheta ) / sinHalfTheta;\n\n\t\tthis._w = ( w * ratioA + this._w * ratioB );\n\t\tthis._x = ( x * ratioA + this._x * ratioB );\n\t\tthis._y = ( y * ratioA + this._y * ratioB );\n\t\tthis._z = ( z * ratioA + this._z * ratioB );\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tslerpQuaternions( qa, qb, t ) {\n\n\t\treturn this.copy( qa ).slerp( qb, t );\n\n\t}\n\n\trandom() {\n\n\t\t// sets this quaternion to a uniform random unit quaternnion\n\n\t\t// Ken Shoemake\n\t\t// Uniform random rotations\n\t\t// D. Kirk, editor, Graphics Gems III, pages 124-132. Academic Press, New York, 1992.\n\n\t\tconst theta1 = 2 * Math.PI * Math.random();\n\t\tconst theta2 = 2 * Math.PI * Math.random();\n\n\t\tconst x0 = Math.random();\n\t\tconst r1 = Math.sqrt( 1 - x0 );\n\t\tconst r2 = Math.sqrt( x0 );\n\n\t\treturn this.set(\n\t\t\tr1 * Math.sin( theta1 ),\n\t\t\tr1 * Math.cos( theta1 ),\n\t\t\tr2 * Math.sin( theta2 ),\n\t\t\tr2 * Math.cos( theta2 ),\n\t\t);\n\n\t}\n\n\tequals( quaternion ) {\n\n\t\treturn ( quaternion._x === this._x ) && ( quaternion._y === this._y ) && ( quaternion._z === this._z ) && ( quaternion._w === this._w );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis._x = array[ offset ];\n\t\tthis._y = array[ offset + 1 ];\n\t\tthis._z = array[ offset + 2 ];\n\t\tthis._w = array[ offset + 3 ];\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this._x;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this._y;\n\t\tarray[ offset + 2 ] = this._z;\n\t\tarray[ offset + 3 ] = this._w;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tfromBufferAttribute( attribute, index ) {\n\n\t\tthis._x = attribute.getX( index );\n\t\tthis._y = attribute.getY( index );\n\t\tthis._z = attribute.getZ( index );\n\t\tthis._w = attribute.getW( index );\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\treturn this.toArray();\n\n\t}\n\n\t_onChange( callback ) {\n\n\t\tthis._onChangeCallback = callback;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t_onChangeCallback() {}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this._x;\n\t\tyield this._y;\n\t\tyield this._z;\n\t\tyield this._w;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Vector3 {\n\n\tconstructor( x = 0, y = 0, z = 0 ) {\n\n\t\tVector3.prototype.isVector3 = true;\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\t\tthis.z = z;\n\n\t}\n\n\tset( x, y, z ) {\n\n\t\tif ( z === undefined ) z = this.z; // sprite.scale.set(x,y)\n\n\t\tthis.x = x;\n\t\tthis.y = y;\n\t\tthis.z = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x = scalar;\n\t\tthis.y = scalar;\n\t\tthis.z = scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetX( x ) {\n\n\t\tthis.x = x;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetY( y ) {\n\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetZ( z ) {\n\n\t\tthis.z = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetComponent( index, value ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: this.x = value; break;\n\t\t\tcase 1: this.y = value; break;\n\t\t\tcase 2: this.z = value; break;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetComponent( index ) {\n\n\t\tswitch ( index ) {\n\n\t\t\tcase 0: return this.x;\n\t\t\tcase 1: return this.y;\n\t\t\tcase 2: return this.z;\n\t\t\tdefault: throw new Error( 'index is out of range: ' + index );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.x, this.y, this.z );\n\n\t}\n\n\tcopy( v ) {\n\n\t\tthis.x = v.x;\n\t\tthis.y = v.y;\n\t\tthis.z = v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tadd( v ) {\n\n\t\tthis.x += v.x;\n\t\tthis.y += v.y;\n\t\tthis.z += v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x += s;\n\t\tthis.y += s;\n\t\tthis.z += s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x + b.x;\n\t\tthis.y = a.y + b.y;\n\t\tthis.z = a.z + b.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScaledVector( v, s ) {\n\n\t\tthis.x += v.x * s;\n\t\tthis.y += v.y * s;\n\t\tthis.z += v.z * s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsub( v ) {\n\n\t\tthis.x -= v.x;\n\t\tthis.y -= v.y;\n\t\tthis.z -= v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubScalar( s ) {\n\n\t\tthis.x -= s;\n\t\tthis.y -= s;\n\t\tthis.z -= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsubVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x - b.x;\n\t\tthis.y = a.y - b.y;\n\t\tthis.z = a.z - b.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( v ) {\n\n\t\tthis.x *= v.x;\n\t\tthis.y *= v.y;\n\t\tthis.z *= v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.x *= scalar;\n\t\tthis.y *= scalar;\n\t\tthis.z *= scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyVectors( a, b ) {\n\n\t\tthis.x = a.x * b.x;\n\t\tthis.y = a.y * b.y;\n\t\tthis.z = a.z * b.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyEuler( euler ) {\n\n\t\treturn this.applyQuaternion( _quaternion$4.setFromEuler( euler ) );\n\n\t}\n\n\tapplyAxisAngle( axis, angle ) {\n\n\t\treturn this.applyQuaternion( _quaternion$4.setFromAxisAngle( axis, angle ) );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix3( m ) {\n\n\t\tconst x = this.x, y = this.y, z = this.z;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.x = e[ 0 ] * x + e[ 3 ] * y + e[ 6 ] * z;\n\t\tthis.y = e[ 1 ] * x + e[ 4 ] * y + e[ 7 ] * z;\n\t\tthis.z = e[ 2 ] * x + e[ 5 ] * y + e[ 8 ] * z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyNormalMatrix( m ) {\n\n\t\treturn this.applyMatrix3( m ).normalize();\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( m ) {\n\n\t\tconst x = this.x, y = this.y, z = this.z;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tconst w = 1 / ( e[ 3 ] * x + e[ 7 ] * y + e[ 11 ] * z + e[ 15 ] );\n\n\t\tthis.x = ( e[ 0 ] * x + e[ 4 ] * y + e[ 8 ] * z + e[ 12 ] ) * w;\n\t\tthis.y = ( e[ 1 ] * x + e[ 5 ] * y + e[ 9 ] * z + e[ 13 ] ) * w;\n\t\tthis.z = ( e[ 2 ] * x + e[ 6 ] * y + e[ 10 ] * z + e[ 14 ] ) * w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyQuaternion( q ) {\n\n\t\t// quaternion q is assumed to have unit length\n\n\t\tconst vx = this.x, vy = this.y, vz = this.z;\n\t\tconst qx = q.x, qy = q.y, qz = q.z, qw = q.w;\n\n\t\t// t = 2 * cross( q.xyz, v );\n\t\tconst tx = 2 * ( qy * vz - qz * vy );\n\t\tconst ty = 2 * ( qz * vx - qx * vz );\n\t\tconst tz = 2 * ( qx * vy - qy * vx );\n\n\t\t// v + q.w * t + cross( q.xyz, t );\n\t\tthis.x = vx + qw * tx + qy * tz - qz * ty;\n\t\tthis.y = vy + qw * ty + qz * tx - qx * tz;\n\t\tthis.z = vz + qw * tz + qx * ty - qy * tx;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tproject( camera ) {\n\n\t\treturn this.applyMatrix4( camera.matrixWorldInverse ).applyMatrix4( camera.projectionMatrix );\n\n\t}\n\n\tunproject( camera ) {\n\n\t\treturn this.applyMatrix4( camera.projectionMatrixInverse ).applyMatrix4( camera.matrixWorld );\n\n\t}\n\n\ttransformDirection( m ) {\n\n\t\t// input: THREE.Matrix4 affine matrix\n\t\t// vector interpreted as a direction\n\n\t\tconst x = this.x, y = this.y, z = this.z;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.x = e[ 0 ] * x + e[ 4 ] * y + e[ 8 ] * z;\n\t\tthis.y = e[ 1 ] * x + e[ 5 ] * y + e[ 9 ] * z;\n\t\tthis.z = e[ 2 ] * x + e[ 6 ] * y + e[ 10 ] * z;\n\n\t\treturn this.normalize();\n\n\t}\n\n\tdivide( v ) {\n\n\t\tthis.x /= v.x;\n\t\tthis.y /= v.y;\n\t\tthis.z /= v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdivideScalar( scalar ) {\n\n\t\treturn this.multiplyScalar( 1 / scalar );\n\n\t}\n\n\tmin( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.min( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.min( this.y, v.y );\n\t\tthis.z = Math.min( this.z, v.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmax( v ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( this.x, v.x );\n\t\tthis.y = Math.max( this.y, v.y );\n\t\tthis.z = Math.max( this.z, v.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclamp( min, max ) {\n\n\t\t// assumes min < max, componentwise\n\n\t\tthis.x = Math.max( min.x, Math.min( max.x, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( min.y, Math.min( max.y, this.y ) );\n\t\tthis.z = Math.max( min.z, Math.min( max.z, this.z ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampScalar( minVal, maxVal ) {\n\n\t\tthis.x = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.x ) );\n\t\tthis.y = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.y ) );\n\t\tthis.z = Math.max( minVal, Math.min( maxVal, this.z ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclampLength( min, max ) {\n\n\t\tconst length = this.length();\n\n\t\treturn this.divideScalar( length || 1 ).multiplyScalar( Math.max( min, Math.min( max, length ) ) );\n\n\t}\n\n\tfloor() {\n\n\t\tthis.x = Math.floor( this.x );\n\t\tthis.y = Math.floor( this.y );\n\t\tthis.z = Math.floor( this.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tceil() {\n\n\t\tthis.x = Math.ceil( this.x );\n\t\tthis.y = Math.ceil( this.y );\n\t\tthis.z = Math.ceil( this.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tround() {\n\n\t\tthis.x = Math.round( this.x );\n\t\tthis.y = Math.round( this.y );\n\t\tthis.z = Math.round( this.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\troundToZero() {\n\n\t\tthis.x = Math.trunc( this.x );\n\t\tthis.y = Math.trunc( this.y );\n\t\tthis.z = Math.trunc( this.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tnegate() {\n\n\t\tthis.x = - this.x;\n\t\tthis.y = - this.y;\n\t\tthis.z = - this.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdot( v ) {\n\n\t\treturn this.x * v.x + this.y * v.y + this.z * v.z;\n\n\t}\n\n\t// TODO lengthSquared?\n\n\tlengthSq() {\n\n\t\treturn this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z;\n\n\t}\n\n\tlength() {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z );\n\n\t}\n\n\tmanhattanLength() {\n\n\t\treturn Math.abs( this.x ) + Math.abs( this.y ) + Math.abs( this.z );\n\n\t}\n\n\tnormalize() {\n\n\t\treturn this.divideScalar( this.length() || 1 );\n\n\t}\n\n\tsetLength( length ) {\n\n\t\treturn this.normalize().multiplyScalar( length );\n\n\t}\n\n\tlerp( v, alpha ) {\n\n\t\tthis.x += ( v.x - this.x ) * alpha;\n\t\tthis.y += ( v.y - this.y ) * alpha;\n\t\tthis.z += ( v.z - this.z ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerpVectors( v1, v2, alpha ) {\n\n\t\tthis.x = v1.x + ( v2.x - v1.x ) * alpha;\n\t\tthis.y = v1.y + ( v2.y - v1.y ) * alpha;\n\t\tthis.z = v1.z + ( v2.z - v1.z ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcross( v ) {\n\n\t\treturn this.crossVectors( this, v );\n\n\t}\n\n\tcrossVectors( a, b ) {\n\n\t\tconst ax = a.x, ay = a.y, az = a.z;\n\t\tconst bx = b.x, by = b.y, bz = b.z;\n\n\t\tthis.x = ay * bz - az * by;\n\t\tthis.y = az * bx - ax * bz;\n\t\tthis.z = ax * by - ay * bx;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tprojectOnVector( v ) {\n\n\t\tconst denominator = v.lengthSq();\n\n\t\tif ( denominator === 0 ) return this.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\tconst scalar = v.dot( this ) / denominator;\n\n\t\treturn this.copy( v ).multiplyScalar( scalar );\n\n\t}\n\n\tprojectOnPlane( planeNormal ) {\n\n\t\t_vector$c.copy( this ).projectOnVector( planeNormal );\n\n\t\treturn this.sub( _vector$c );\n\n\t}\n\n\treflect( normal ) {\n\n\t\t// reflect incident vector off plane orthogonal to normal\n\t\t// normal is assumed to have unit length\n\n\t\treturn this.sub( _vector$c.copy( normal ).multiplyScalar( 2 * this.dot( normal ) ) );\n\n\t}\n\n\tangleTo( v ) {\n\n\t\tconst denominator = Math.sqrt( this.lengthSq() * v.lengthSq() );\n\n\t\tif ( denominator === 0 ) return Math.PI / 2;\n\n\t\tconst theta = this.dot( v ) / denominator;\n\n\t\t// clamp, to handle numerical problems\n\n\t\treturn Math.acos( clamp( theta, - 1, 1 ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceTo( v ) {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.distanceToSquared( v ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceToSquared( v ) {\n\n\t\tconst dx = this.x - v.x, dy = this.y - v.y, dz = this.z - v.z;\n\n\t\treturn dx * dx + dy * dy + dz * dz;\n\n\t}\n\n\tmanhattanDistanceTo( v ) {\n\n\t\treturn Math.abs( this.x - v.x ) + Math.abs( this.y - v.y ) + Math.abs( this.z - v.z );\n\n\t}\n\n\tsetFromSpherical( s ) {\n\n\t\treturn this.setFromSphericalCoords( s.radius, s.phi, s.theta );\n\n\t}\n\n\tsetFromSphericalCoords( radius, phi, theta ) {\n\n\t\tconst sinPhiRadius = Math.sin( phi ) * radius;\n\n\t\tthis.x = sinPhiRadius * Math.sin( theta );\n\t\tthis.y = Math.cos( phi ) * radius;\n\t\tthis.z = sinPhiRadius * Math.cos( theta );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromCylindrical( c ) {\n\n\t\treturn this.setFromCylindricalCoords( c.radius, c.theta, c.y );\n\n\t}\n\n\tsetFromCylindricalCoords( radius, theta, y ) {\n\n\t\tthis.x = radius * Math.sin( theta );\n\t\tthis.y = y;\n\t\tthis.z = radius * Math.cos( theta );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrixPosition( m ) {\n\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.x = e[ 12 ];\n\t\tthis.y = e[ 13 ];\n\t\tthis.z = e[ 14 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrixScale( m ) {\n\n\t\tconst sx = this.setFromMatrixColumn( m, 0 ).length();\n\t\tconst sy = this.setFromMatrixColumn( m, 1 ).length();\n\t\tconst sz = this.setFromMatrixColumn( m, 2 ).length();\n\n\t\tthis.x = sx;\n\t\tthis.y = sy;\n\t\tthis.z = sz;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrixColumn( m, index ) {\n\n\t\treturn this.fromArray( m.elements, index * 4 );\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrix3Column( m, index ) {\n\n\t\treturn this.fromArray( m.elements, index * 3 );\n\n\t}\n\n\tsetFromEuler( e ) {\n\n\t\tthis.x = e._x;\n\t\tthis.y = e._y;\n\t\tthis.z = e._z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromColor( c ) {\n\n\t\tthis.x = c.r;\n\t\tthis.y = c.g;\n\t\tthis.z = c.b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( v ) {\n\n\t\treturn ( ( v.x === this.x ) && ( v.y === this.y ) && ( v.z === this.z ) );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis.x = array[ offset ];\n\t\tthis.y = array[ offset + 1 ];\n\t\tthis.z = array[ offset + 2 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this.x;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this.y;\n\t\tarray[ offset + 2 ] = this.z;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tfromBufferAttribute( attribute, index ) {\n\n\t\tthis.x = attribute.getX( index );\n\t\tthis.y = attribute.getY( index );\n\t\tthis.z = attribute.getZ( index );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trandom() {\n\n\t\tthis.x = Math.random();\n\t\tthis.y = Math.random();\n\t\tthis.z = Math.random();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trandomDirection() {\n\n\t\t// https://mathworld.wolfram.com/SpherePointPicking.html\n\n\t\tconst theta = Math.random() * Math.PI * 2;\n\t\tconst u = Math.random() * 2 - 1;\n\t\tconst c = Math.sqrt( 1 - u * u );\n\n\t\tthis.x = c * Math.cos( theta );\n\t\tthis.y = u;\n\t\tthis.z = c * Math.sin( theta );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this.x;\n\t\tyield this.y;\n\t\tyield this.z;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$c = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _quaternion$4 = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\n\nclass Box3 {\n\n\tconstructor( min = new Vector3( + Infinity, + Infinity, + Infinity ), max = new Vector3( - Infinity, - Infinity, - Infinity ) ) {\n\n\t\tthis.isBox3 = true;\n\n\t\tthis.min = min;\n\t\tthis.max = max;\n\n\t}\n\n\tset( min, max ) {\n\n\t\tthis.min.copy( min );\n\t\tthis.max.copy( max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromArray( array ) {\n\n\t\tthis.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = array.length; i < il; i += 3 ) {\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( _vector$b.fromArray( array, i ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromBufferAttribute( attribute ) {\n\n\t\tthis.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = attribute.count; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( _vector$b.fromBufferAttribute( attribute, i ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromPoints( points ) {\n\n\t\tthis.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = points.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( points[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromCenterAndSize( center, size ) {\n\n\t\tconst halfSize = _vector$b.copy( size ).multiplyScalar( 0.5 );\n\n\t\tthis.min.copy( center ).sub( halfSize );\n\t\tthis.max.copy( center ).add( halfSize );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromObject( object, precise = false ) {\n\n\t\tthis.makeEmpty();\n\n\t\treturn this.expandByObject( object, precise );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( box ) {\n\n\t\tthis.min.copy( box.min );\n\t\tthis.max.copy( box.max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeEmpty() {\n\n\t\tthis.min.x = this.min.y = this.min.z = + Infinity;\n\t\tthis.max.x = this.max.y = this.max.z = - Infinity;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tisEmpty() {\n\n\t\t// this is a more robust check for empty than ( volume <= 0 ) because volume can get positive with two negative axes\n\n\t\treturn ( this.max.x < this.min.x ) || ( this.max.y < this.min.y ) || ( this.max.z < this.min.z );\n\n\t}\n\n\tgetCenter( target ) {\n\n\t\treturn this.isEmpty() ? target.set( 0, 0, 0 ) : target.addVectors( this.min, this.max ).multiplyScalar( 0.5 );\n\n\t}\n\n\tgetSize( target ) {\n\n\t\treturn this.isEmpty() ? target.set( 0, 0, 0 ) : target.subVectors( this.max, this.min );\n\n\t}\n\n\texpandByPoint( point ) {\n\n\t\tthis.min.min( point );\n\t\tthis.max.max( point );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByVector( vector ) {\n\n\t\tthis.min.sub( vector );\n\t\tthis.max.add( vector );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.min.addScalar( - scalar );\n\t\tthis.max.addScalar( scalar );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByObject( object, precise = false ) {\n\n\t\t// Computes the world-axis-aligned bounding box of an object (including its children),\n\t\t// accounting for both the object's, and children's, world transforms\n\n\t\tobject.updateWorldMatrix( false, false );\n\n\t\tconst geometry = object.geometry;\n\n\t\tif ( geometry !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst positionAttribute = geometry.getAttribute( 'position' );\n\n\t\t\t// precise AABB computation based on vertex data requires at least a position attribute.\n\t\t\t// instancing isn't supported so far and uses the normal (conservative) code path.\n\n\t\t\tif ( precise === true && positionAttribute !== undefined && object.isInstancedMesh !== true ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = positionAttribute.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( object.isMesh === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.getVertexPosition( i, _vector$b );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$b.fromBufferAttribute( positionAttribute, i );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t_vector$b.applyMatrix4( object.matrixWorld );\n\t\t\t\t\tthis.expandByPoint( _vector$b );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( object.boundingBox !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t// object-level bounding box\n\n\t\t\t\t\tif ( object.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.computeBoundingBox();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t_box$4.copy( object.boundingBox );\n\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// geometry-level bounding box\n\n\t\t\t\t\tif ( geometry.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tgeometry.computeBoundingBox();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t_box$4.copy( geometry.boundingBox );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t_box$4.applyMatrix4( object.matrixWorld );\n\n\t\t\t\tthis.union( _box$4 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst children = object.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.expandByObject( children[ i ], precise );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcontainsPoint( point ) {\n\n\t\treturn point.x < this.min.x || point.x > this.max.x ||\n\t\t\tpoint.y < this.min.y || point.y > this.max.y ||\n\t\t\tpoint.z < this.min.z || point.z > this.max.z ? false : true;\n\n\t}\n\n\tcontainsBox( box ) {\n\n\t\treturn this.min.x <= box.min.x && box.max.x <= this.max.x &&\n\t\t\tthis.min.y <= box.min.y && box.max.y <= this.max.y &&\n\t\t\tthis.min.z <= box.min.z && box.max.z <= this.max.z;\n\n\t}\n\n\tgetParameter( point, target ) {\n\n\t\t// This can potentially have a divide by zero if the box\n\t\t// has a size dimension of 0.\n\n\t\treturn target.set(\n\t\t\t( point.x - this.min.x ) / ( this.max.x - this.min.x ),\n\t\t\t( point.y - this.min.y ) / ( this.max.y - this.min.y ),\n\t\t\t( point.z - this.min.z ) / ( this.max.z - this.min.z )\n\t\t);\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\t// using 6 splitting planes to rule out intersections.\n\t\treturn box.max.x < this.min.x || box.min.x > this.max.x ||\n\t\t\tbox.max.y < this.min.y || box.min.y > this.max.y ||\n\t\t\tbox.max.z < this.min.z || box.min.z > this.max.z ? false : true;\n\n\t}\n\n\tintersectsSphere( sphere ) {\n\n\t\t// Find the point on the AABB closest to the sphere center.\n\t\tthis.clampPoint( sphere.center, _vector$b );\n\n\t\t// If that point is inside the sphere, the AABB and sphere intersect.\n\t\treturn _vector$b.distanceToSquared( sphere.center ) <= ( sphere.radius * sphere.radius );\n\n\t}\n\n\tintersectsPlane( plane ) {\n\n\t\t// We compute the minimum and maximum dot product values. If those values\n\t\t// are on the same side (back or front) of the plane, then there is no intersection.\n\n\t\tlet min, max;\n\n\t\tif ( plane.normal.x > 0 ) {\n\n\t\t\tmin = plane.normal.x * this.min.x;\n\t\t\tmax = plane.normal.x * this.max.x;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tmin = plane.normal.x * this.max.x;\n\t\t\tmax = plane.normal.x * this.min.x;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( plane.normal.y > 0 ) {\n\n\t\t\tmin += plane.normal.y * this.min.y;\n\t\t\tmax += plane.normal.y * this.max.y;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tmin += plane.normal.y * this.max.y;\n\t\t\tmax += plane.normal.y * this.min.y;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( plane.normal.z > 0 ) {\n\n\t\t\tmin += plane.normal.z * this.min.z;\n\t\t\tmax += plane.normal.z * this.max.z;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tmin += plane.normal.z * this.max.z;\n\t\t\tmax += plane.normal.z * this.min.z;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn ( min <= - plane.constant && max >= - plane.constant );\n\n\t}\n\n\tintersectsTriangle( triangle ) {\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\t// compute box center and extents\n\t\tthis.getCenter( _center );\n\t\t_extents.subVectors( this.max, _center );\n\n\t\t// translate triangle to aabb origin\n\t\t_v0$2.subVectors( triangle.a, _center );\n\t\t_v1$7.subVectors( triangle.b, _center );\n\t\t_v2$4.subVectors( triangle.c, _center );\n\n\t\t// compute edge vectors for triangle\n\t\t_f0.subVectors( _v1$7, _v0$2 );\n\t\t_f1.subVectors( _v2$4, _v1$7 );\n\t\t_f2.subVectors( _v0$2, _v2$4 );\n\n\t\t// test against axes that are given by cross product combinations of the edges of the triangle and the edges of the aabb\n\t\t// make an axis testing of each of the 3 sides of the aabb against each of the 3 sides of the triangle = 9 axis of separation\n\t\t// axis_ij = u_i x f_j (u0, u1, u2 = face normals of aabb = x,y,z axes vectors since aabb is axis aligned)\n\t\tlet axes = [\n\t\t\t0, - _f0.z, _f0.y, 0, - _f1.z, _f1.y, 0, - _f2.z, _f2.y,\n\t\t\t_f0.z, 0, - _f0.x, _f1.z, 0, - _f1.x, _f2.z, 0, - _f2.x,\n\t\t\t- _f0.y, _f0.x, 0, - _f1.y, _f1.x, 0, - _f2.y, _f2.x, 0\n\t\t];\n\t\tif ( ! satForAxes( axes, _v0$2, _v1$7, _v2$4, _extents ) ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\t// test 3 face normals from the aabb\n\t\taxes = [ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1 ];\n\t\tif ( ! satForAxes( axes, _v0$2, _v1$7, _v2$4, _extents ) ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\t// finally testing the face normal of the triangle\n\t\t// use already existing triangle edge vectors here\n\t\t_triangleNormal.crossVectors( _f0, _f1 );\n\t\taxes = [ _triangleNormal.x, _triangleNormal.y, _triangleNormal.z ];\n\n\t\treturn satForAxes( axes, _v0$2, _v1$7, _v2$4, _extents );\n\n\t}\n\n\tclampPoint( point, target ) {\n\n\t\treturn target.copy( point ).clamp( this.min, this.max );\n\n\t}\n\n\tdistanceToPoint( point ) {\n\n\t\treturn this.clampPoint( point, _vector$b ).distanceTo( point );\n\n\t}\n\n\tgetBoundingSphere( target ) {\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) {\n\n\t\t\ttarget.makeEmpty();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.getCenter( target.center );\n\n\t\t\ttarget.radius = this.getSize( _vector$b ).length() * 0.5;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tintersect( box ) {\n\n\t\tthis.min.max( box.min );\n\t\tthis.max.min( box.max );\n\n\t\t// ensure that if there is no overlap, the result is fully empty, not slightly empty with non-inf/+inf values that will cause subsequence intersects to erroneously return valid values.\n\t\tif ( this.isEmpty() ) this.makeEmpty();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tunion( box ) {\n\n\t\tthis.min.min( box.min );\n\t\tthis.max.max( box.max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\t// transform of empty box is an empty box.\n\t\tif ( this.isEmpty() ) return this;\n\n\t\t// NOTE: I am using a binary pattern to specify all 2^3 combinations below\n\t\t_points[ 0 ].set( this.min.x, this.min.y, this.min.z ).applyMatrix4( matrix ); // 000\n\t\t_points[ 1 ].set( this.min.x, this.min.y, this.max.z ).applyMatrix4( matrix ); // 001\n\t\t_points[ 2 ].set( this.min.x, this.max.y, this.min.z ).applyMatrix4( matrix ); // 010\n\t\t_points[ 3 ].set( this.min.x, this.max.y, this.max.z ).applyMatrix4( matrix ); // 011\n\t\t_points[ 4 ].set( this.max.x, this.min.y, this.min.z ).applyMatrix4( matrix ); // 100\n\t\t_points[ 5 ].set( this.max.x, this.min.y, this.max.z ).applyMatrix4( matrix ); // 101\n\t\t_points[ 6 ].set( this.max.x, this.max.y, this.min.z ).applyMatrix4( matrix ); // 110\n\t\t_points[ 7 ].set( this.max.x, this.max.y, this.max.z ).applyMatrix4( matrix ); // 111\n\n\t\tthis.setFromPoints( _points );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( offset ) {\n\n\t\tthis.min.add( offset );\n\t\tthis.max.add( offset );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( box ) {\n\n\t\treturn box.min.equals( this.min ) && box.max.equals( this.max );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _points = [\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3(),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3()\n];\n\nconst _vector$b = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _box$4 = /*@__PURE__*/ new Box3();\n\n// triangle centered vertices\n\nconst _v0$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v1$7 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v2$4 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\n// triangle edge vectors\n\nconst _f0 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _f1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _f2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _center = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _extents = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _triangleNormal = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _testAxis = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nfunction satForAxes( axes, v0, v1, v2, extents ) {\n\n\tfor ( let i = 0, j = axes.length - 3; i <= j; i += 3 ) {\n\n\t\t_testAxis.fromArray( axes, i );\n\t\t// project the aabb onto the separating axis\n\t\tconst r = extents.x * Math.abs( _testAxis.x ) + extents.y * Math.abs( _testAxis.y ) + extents.z * Math.abs( _testAxis.z );\n\t\t// project all 3 vertices of the triangle onto the separating axis\n\t\tconst p0 = v0.dot( _testAxis );\n\t\tconst p1 = v1.dot( _testAxis );\n\t\tconst p2 = v2.dot( _testAxis );\n\t\t// actual test, basically see if either of the most extreme of the triangle points intersects r\n\t\tif ( Math.max( - Math.max( p0, p1, p2 ), Math.min( p0, p1, p2 ) ) > r ) {\n\n\t\t\t// points of the projected triangle are outside the projected half-length of the aabb\n\t\t\t// the axis is separating and we can exit\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn true;\n\n}\n\nconst _box$3 = /*@__PURE__*/ new Box3();\nconst _v1$6 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v2$3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Sphere {\n\n\tconstructor( center = new Vector3(), radius = - 1 ) {\n\n\t\tthis.isSphere = true;\n\n\t\tthis.center = center;\n\t\tthis.radius = radius;\n\n\t}\n\n\tset( center, radius ) {\n\n\t\tthis.center.copy( center );\n\t\tthis.radius = radius;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromPoints( points, optionalCenter ) {\n\n\t\tconst center = this.center;\n\n\t\tif ( optionalCenter !== undefined ) {\n\n\t\t\tcenter.copy( optionalCenter );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_box$3.setFromPoints( points ).getCenter( center );\n\n\t\t}\n\n\t\tlet maxRadiusSq = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = points.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, center.distanceToSquared( points[ i ] ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.radius = Math.sqrt( maxRadiusSq );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( sphere ) {\n\n\t\tthis.center.copy( sphere.center );\n\t\tthis.radius = sphere.radius;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tisEmpty() {\n\n\t\treturn ( this.radius < 0 );\n\n\t}\n\n\tmakeEmpty() {\n\n\t\tthis.center.set( 0, 0, 0 );\n\t\tthis.radius = - 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcontainsPoint( point ) {\n\n\t\treturn ( point.distanceToSquared( this.center ) <= ( this.radius * this.radius ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceToPoint( point ) {\n\n\t\treturn ( point.distanceTo( this.center ) - this.radius );\n\n\t}\n\n\tintersectsSphere( sphere ) {\n\n\t\tconst radiusSum = this.radius + sphere.radius;\n\n\t\treturn sphere.center.distanceToSquared( this.center ) <= ( radiusSum * radiusSum );\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\treturn box.intersectsSphere( this );\n\n\t}\n\n\tintersectsPlane( plane ) {\n\n\t\treturn Math.abs( plane.distanceToPoint( this.center ) ) <= this.radius;\n\n\t}\n\n\tclampPoint( point, target ) {\n\n\t\tconst deltaLengthSq = this.center.distanceToSquared( point );\n\n\t\ttarget.copy( point );\n\n\t\tif ( deltaLengthSq > ( this.radius * this.radius ) ) {\n\n\t\t\ttarget.sub( this.center ).normalize();\n\t\t\ttarget.multiplyScalar( this.radius ).add( this.center );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tgetBoundingBox( target ) {\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) {\n\n\t\t\t// Empty sphere produces empty bounding box\n\t\t\ttarget.makeEmpty();\n\t\t\treturn target;\n\n\t\t}\n\n\t\ttarget.set( this.center, this.center );\n\t\ttarget.expandByScalar( this.radius );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\tthis.center.applyMatrix4( matrix );\n\t\tthis.radius = this.radius * matrix.getMaxScaleOnAxis();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( offset ) {\n\n\t\tthis.center.add( offset );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByPoint( point ) {\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) {\n\n\t\t\tthis.center.copy( point );\n\n\t\t\tthis.radius = 0;\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\t_v1$6.subVectors( point, this.center );\n\n\t\tconst lengthSq = _v1$6.lengthSq();\n\n\t\tif ( lengthSq > ( this.radius * this.radius ) ) {\n\n\t\t\t// calculate the minimal sphere\n\n\t\t\tconst length = Math.sqrt( lengthSq );\n\n\t\t\tconst delta = ( length - this.radius ) * 0.5;\n\n\t\t\tthis.center.addScaledVector( _v1$6, delta / length );\n\n\t\t\tthis.radius += delta;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tunion( sphere ) {\n\n\t\tif ( sphere.isEmpty() ) {\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) {\n\n\t\t\tthis.copy( sphere );\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.center.equals( sphere.center ) === true ) {\n\n\t\t\t this.radius = Math.max( this.radius, sphere.radius );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_v2$3.subVectors( sphere.center, this.center ).setLength( sphere.radius );\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( _v1$6.copy( sphere.center ).add( _v2$3 ) );\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( _v1$6.copy( sphere.center ).sub( _v2$3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( sphere ) {\n\n\t\treturn sphere.center.equals( this.center ) && ( sphere.radius === this.radius );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$a = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _segCenter = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _segDir = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _diff = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _edge1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _edge2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _normal$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Ray {\n\n\tconstructor( origin = new Vector3(), direction = new Vector3( 0, 0, - 1 ) ) {\n\n\t\tthis.origin = origin;\n\t\tthis.direction = direction;\n\n\t}\n\n\tset( origin, direction ) {\n\n\t\tthis.origin.copy( origin );\n\t\tthis.direction.copy( direction );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( ray ) {\n\n\t\tthis.origin.copy( ray.origin );\n\t\tthis.direction.copy( ray.direction );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tat( t, target ) {\n\n\t\treturn target.copy( this.origin ).addScaledVector( this.direction, t );\n\n\t}\n\n\tlookAt( v ) {\n\n\t\tthis.direction.copy( v ).sub( this.origin ).normalize();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trecast( t ) {\n\n\t\tthis.origin.copy( this.at( t, _vector$a ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclosestPointToPoint( point, target ) {\n\n\t\ttarget.subVectors( point, this.origin );\n\n\t\tconst directionDistance = target.dot( this.direction );\n\n\t\tif ( directionDistance < 0 ) {\n\n\t\t\treturn target.copy( this.origin );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target.copy( this.origin ).addScaledVector( this.direction, directionDistance );\n\n\t}\n\n\tdistanceToPoint( point ) {\n\n\t\treturn Math.sqrt( this.distanceSqToPoint( point ) );\n\n\t}\n\n\tdistanceSqToPoint( point ) {\n\n\t\tconst directionDistance = _vector$a.subVectors( point, this.origin ).dot( this.direction );\n\n\t\t// point behind the ray\n\n\t\tif ( directionDistance < 0 ) {\n\n\t\t\treturn this.origin.distanceToSquared( point );\n\n\t\t}\n\n\t\t_vector$a.copy( this.origin ).addScaledVector( this.direction, directionDistance );\n\n\t\treturn _vector$a.distanceToSquared( point );\n\n\t}\n\n\tdistanceSqToSegment( v0, v1, optionalPointOnRay, optionalPointOnSegment ) {\n\n\t\t// from https://github.com/pmjoniak/GeometricTools/blob/master/GTEngine/Include/Mathematics/GteDistRaySegment.h\n\t\t// It returns the min distance between the ray and the segment\n\t\t// defined by v0 and v1\n\t\t// It can also set two optional targets :\n\t\t// - The closest point on the ray\n\t\t// - The closest point on the segment\n\n\t\t_segCenter.copy( v0 ).add( v1 ).multiplyScalar( 0.5 );\n\t\t_segDir.copy( v1 ).sub( v0 ).normalize();\n\t\t_diff.copy( this.origin ).sub( _segCenter );\n\n\t\tconst segExtent = v0.distanceTo( v1 ) * 0.5;\n\t\tconst a01 = - this.direction.dot( _segDir );\n\t\tconst b0 = _diff.dot( this.direction );\n\t\tconst b1 = - _diff.dot( _segDir );\n\t\tconst c = _diff.lengthSq();\n\t\tconst det = Math.abs( 1 - a01 * a01 );\n\t\tlet s0, s1, sqrDist, extDet;\n\n\t\tif ( det > 0 ) {\n\n\t\t\t// The ray and segment are not parallel.\n\n\t\t\ts0 = a01 * b1 - b0;\n\t\t\ts1 = a01 * b0 - b1;\n\t\t\textDet = segExtent * det;\n\n\t\t\tif ( s0 >= 0 ) {\n\n\t\t\t\tif ( s1 >= - extDet ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( s1 <= extDet ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// region 0\n\t\t\t\t\t\t// Minimum at interior points of ray and segment.\n\n\t\t\t\t\t\tconst invDet = 1 / det;\n\t\t\t\t\t\ts0 *= invDet;\n\t\t\t\t\t\ts1 *= invDet;\n\t\t\t\t\t\tsqrDist = s0 * ( s0 + a01 * s1 + 2 * b0 ) + s1 * ( a01 * s0 + s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t// region 1\n\n\t\t\t\t\t\ts1 = segExtent;\n\t\t\t\t\t\ts0 = Math.max( 0, - ( a01 * s1 + b0 ) );\n\t\t\t\t\t\tsqrDist = - s0 * s0 + s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// region 5\n\n\t\t\t\t\ts1 = - segExtent;\n\t\t\t\t\ts0 = Math.max( 0, - ( a01 * s1 + b0 ) );\n\t\t\t\t\tsqrDist = - s0 * s0 + s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( s1 <= - extDet ) {\n\n\t\t\t\t\t// region 4\n\n\t\t\t\t\ts0 = Math.max( 0, - ( - a01 * segExtent + b0 ) );\n\t\t\t\t\ts1 = ( s0 > 0 ) ? - segExtent : Math.min( Math.max( - segExtent, - b1 ), segExtent );\n\t\t\t\t\tsqrDist = - s0 * s0 + s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t} else if ( s1 <= extDet ) {\n\n\t\t\t\t\t// region 3\n\n\t\t\t\t\ts0 = 0;\n\t\t\t\t\ts1 = Math.min( Math.max( - segExtent, - b1 ), segExtent );\n\t\t\t\t\tsqrDist = s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// region 2\n\n\t\t\t\t\ts0 = Math.max( 0, - ( a01 * segExtent + b0 ) );\n\t\t\t\t\ts1 = ( s0 > 0 ) ? segExtent : Math.min( Math.max( - segExtent, - b1 ), segExtent );\n\t\t\t\t\tsqrDist = - s0 * s0 + s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// Ray and segment are parallel.\n\n\t\t\ts1 = ( a01 > 0 ) ? - segExtent : segExtent;\n\t\t\ts0 = Math.max( 0, - ( a01 * s1 + b0 ) );\n\t\t\tsqrDist = - s0 * s0 + s1 * ( s1 + 2 * b1 ) + c;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( optionalPointOnRay ) {\n\n\t\t\toptionalPointOnRay.copy( this.origin ).addScaledVector( this.direction, s0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( optionalPointOnSegment ) {\n\n\t\t\toptionalPointOnSegment.copy( _segCenter ).addScaledVector( _segDir, s1 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn sqrDist;\n\n\t}\n\n\tintersectSphere( sphere, target ) {\n\n\t\t_vector$a.subVectors( sphere.center, this.origin );\n\t\tconst tca = _vector$a.dot( this.direction );\n\t\tconst d2 = _vector$a.dot( _vector$a ) - tca * tca;\n\t\tconst radius2 = sphere.radius * sphere.radius;\n\n\t\tif ( d2 > radius2 ) return null;\n\n\t\tconst thc = Math.sqrt( radius2 - d2 );\n\n\t\t// t0 = first intersect point - entrance on front of sphere\n\t\tconst t0 = tca - thc;\n\n\t\t// t1 = second intersect point - exit point on back of sphere\n\t\tconst t1 = tca + thc;\n\n\t\t// test to see if t1 is behind the ray - if so, return null\n\t\tif ( t1 < 0 ) return null;\n\n\t\t// test to see if t0 is behind the ray:\n\t\t// if it is, the ray is inside the sphere, so return the second exit point scaled by t1,\n\t\t// in order to always return an intersect point that is in front of the ray.\n\t\tif ( t0 < 0 ) return this.at( t1, target );\n\n\t\t// else t0 is in front of the ray, so return the first collision point scaled by t0\n\t\treturn this.at( t0, target );\n\n\t}\n\n\tintersectsSphere( sphere ) {\n\n\t\treturn this.distanceSqToPoint( sphere.center ) <= ( sphere.radius * sphere.radius );\n\n\t}\n\n\tdistanceToPlane( plane ) {\n\n\t\tconst denominator = plane.normal.dot( this.direction );\n\n\t\tif ( denominator === 0 ) {\n\n\t\t\t// line is coplanar, return origin\n\t\t\tif ( plane.distanceToPoint( this.origin ) === 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn 0;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Null is preferable to undefined since undefined means.... it is undefined\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst t = - ( this.origin.dot( plane.normal ) + plane.constant ) / denominator;\n\n\t\t// Return if the ray never intersects the plane\n\n\t\treturn t >= 0 ? t : null;\n\n\t}\n\n\tintersectPlane( plane, target ) {\n\n\t\tconst t = this.distanceToPlane( plane );\n\n\t\tif ( t === null ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this.at( t, target );\n\n\t}\n\n\tintersectsPlane( plane ) {\n\n\t\t// check if the ray lies on the plane first\n\n\t\tconst distToPoint = plane.distanceToPoint( this.origin );\n\n\t\tif ( distToPoint === 0 ) {\n\n\t\t\treturn true;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst denominator = plane.normal.dot( this.direction );\n\n\t\tif ( denominator * distToPoint < 0 ) {\n\n\t\t\treturn true;\n\n\t\t}\n\n\t\t// ray origin is behind the plane (and is pointing behind it)\n\n\t\treturn false;\n\n\t}\n\n\tintersectBox( box, target ) {\n\n\t\tlet tmin, tmax, tymin, tymax, tzmin, tzmax;\n\n\t\tconst invdirx = 1 / this.direction.x,\n\t\t\tinvdiry = 1 / this.direction.y,\n\t\t\tinvdirz = 1 / this.direction.z;\n\n\t\tconst origin = this.origin;\n\n\t\tif ( invdirx >= 0 ) {\n\n\t\t\ttmin = ( box.min.x - origin.x ) * invdirx;\n\t\t\ttmax = ( box.max.x - origin.x ) * invdirx;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\ttmin = ( box.max.x - origin.x ) * invdirx;\n\t\t\ttmax = ( box.min.x - origin.x ) * invdirx;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( invdiry >= 0 ) {\n\n\t\t\ttymin = ( box.min.y - origin.y ) * invdiry;\n\t\t\ttymax = ( box.max.y - origin.y ) * invdiry;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\ttymin = ( box.max.y - origin.y ) * invdiry;\n\t\t\ttymax = ( box.min.y - origin.y ) * invdiry;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( ( tmin > tymax ) || ( tymin > tmax ) ) return null;\n\n\t\tif ( tymin > tmin || isNaN( tmin ) ) tmin = tymin;\n\n\t\tif ( tymax < tmax || isNaN( tmax ) ) tmax = tymax;\n\n\t\tif ( invdirz >= 0 ) {\n\n\t\t\ttzmin = ( box.min.z - origin.z ) * invdirz;\n\t\t\ttzmax = ( box.max.z - origin.z ) * invdirz;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\ttzmin = ( box.max.z - origin.z ) * invdirz;\n\t\t\ttzmax = ( box.min.z - origin.z ) * invdirz;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( ( tmin > tzmax ) || ( tzmin > tmax ) ) return null;\n\n\t\tif ( tzmin > tmin || tmin !== tmin ) tmin = tzmin;\n\n\t\tif ( tzmax < tmax || tmax !== tmax ) tmax = tzmax;\n\n\t\t//return point closest to the ray (positive side)\n\n\t\tif ( tmax < 0 ) return null;\n\n\t\treturn this.at( tmin >= 0 ? tmin : tmax, target );\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\treturn this.intersectBox( box, _vector$a ) !== null;\n\n\t}\n\n\tintersectTriangle( a, b, c, backfaceCulling, target ) {\n\n\t\t// Compute the offset origin, edges, and normal.\n\n\t\t// from https://github.com/pmjoniak/GeometricTools/blob/master/GTEngine/Include/Mathematics/GteIntrRay3Triangle3.h\n\n\t\t_edge1.subVectors( b, a );\n\t\t_edge2.subVectors( c, a );\n\t\t_normal$1.crossVectors( _edge1, _edge2 );\n\n\t\t// Solve Q + t*D = b1*E1 + b2*E2 (Q = kDiff, D = ray direction,\n\t\t// E1 = kEdge1, E2 = kEdge2, N = Cross(E1,E2)) by\n\t\t//   |Dot(D,N)|*b1 = sign(Dot(D,N))*Dot(D,Cross(Q,E2))\n\t\t//   |Dot(D,N)|*b2 = sign(Dot(D,N))*Dot(D,Cross(E1,Q))\n\t\t//   |Dot(D,N)|*t = -sign(Dot(D,N))*Dot(Q,N)\n\t\tlet DdN = this.direction.dot( _normal$1 );\n\t\tlet sign;\n\n\t\tif ( DdN > 0 ) {\n\n\t\t\tif ( backfaceCulling ) return null;\n\t\t\tsign = 1;\n\n\t\t} else if ( DdN < 0 ) {\n\n\t\t\tsign = - 1;\n\t\t\tDdN = - DdN;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t_diff.subVectors( this.origin, a );\n\t\tconst DdQxE2 = sign * this.direction.dot( _edge2.crossVectors( _diff, _edge2 ) );\n\n\t\t// b1 < 0, no intersection\n\t\tif ( DdQxE2 < 0 ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst DdE1xQ = sign * this.direction.dot( _edge1.cross( _diff ) );\n\n\t\t// b2 < 0, no intersection\n\t\tif ( DdE1xQ < 0 ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t// b1+b2 > 1, no intersection\n\t\tif ( DdQxE2 + DdE1xQ > DdN ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Line intersects triangle, check if ray does.\n\t\tconst QdN = - sign * _diff.dot( _normal$1 );\n\n\t\t// t < 0, no intersection\n\t\tif ( QdN < 0 ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Ray intersects triangle.\n\t\treturn this.at( QdN / DdN, target );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix4 ) {\n\n\t\tthis.origin.applyMatrix4( matrix4 );\n\t\tthis.direction.transformDirection( matrix4 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( ray ) {\n\n\t\treturn ray.origin.equals( this.origin ) && ray.direction.equals( this.direction );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Matrix4 {\n\n\tconstructor( n11, n12, n13, n14, n21, n22, n23, n24, n31, n32, n33, n34, n41, n42, n43, n44 ) {\n\n\t\tMatrix4.prototype.isMatrix4 = true;\n\n\t\tthis.elements = [\n\n\t\t\t1, 0, 0, 0,\n\t\t\t0, 1, 0, 0,\n\t\t\t0, 0, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t];\n\n\t\tif ( n11 !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.set( n11, n12, n13, n14, n21, n22, n23, n24, n31, n32, n33, n34, n41, n42, n43, n44 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tset( n11, n12, n13, n14, n21, n22, n23, n24, n31, n32, n33, n34, n41, n42, n43, n44 ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] = n11; te[ 4 ] = n12; te[ 8 ] = n13; te[ 12 ] = n14;\n\t\tte[ 1 ] = n21; te[ 5 ] = n22; te[ 9 ] = n23; te[ 13 ] = n24;\n\t\tte[ 2 ] = n31; te[ 6 ] = n32; te[ 10 ] = n33; te[ 14 ] = n34;\n\t\tte[ 3 ] = n41; te[ 7 ] = n42; te[ 11 ] = n43; te[ 15 ] = n44;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tidentity() {\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\t1, 0, 0, 0,\n\t\t\t0, 1, 0, 0,\n\t\t\t0, 0, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new Matrix4().fromArray( this.elements );\n\n\t}\n\n\tcopy( m ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst me = m.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] = me[ 0 ]; te[ 1 ] = me[ 1 ]; te[ 2 ] = me[ 2 ]; te[ 3 ] = me[ 3 ];\n\t\tte[ 4 ] = me[ 4 ]; te[ 5 ] = me[ 5 ]; te[ 6 ] = me[ 6 ]; te[ 7 ] = me[ 7 ];\n\t\tte[ 8 ] = me[ 8 ]; te[ 9 ] = me[ 9 ]; te[ 10 ] = me[ 10 ]; te[ 11 ] = me[ 11 ];\n\t\tte[ 12 ] = me[ 12 ]; te[ 13 ] = me[ 13 ]; te[ 14 ] = me[ 14 ]; te[ 15 ] = me[ 15 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopyPosition( m ) {\n\n\t\tconst te = this.elements, me = m.elements;\n\n\t\tte[ 12 ] = me[ 12 ];\n\t\tte[ 13 ] = me[ 13 ];\n\t\tte[ 14 ] = me[ 14 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromMatrix3( m ) {\n\n\t\tconst me = m.elements;\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tme[ 0 ], me[ 3 ], me[ 6 ], 0,\n\t\t\tme[ 1 ], me[ 4 ], me[ 7 ], 0,\n\t\t\tme[ 2 ], me[ 5 ], me[ 8 ], 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\textractBasis( xAxis, yAxis, zAxis ) {\n\n\t\txAxis.setFromMatrixColumn( this, 0 );\n\t\tyAxis.setFromMatrixColumn( this, 1 );\n\t\tzAxis.setFromMatrixColumn( this, 2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeBasis( xAxis, yAxis, zAxis ) {\n\n\t\tthis.set(\n\t\t\txAxis.x, yAxis.x, zAxis.x, 0,\n\t\t\txAxis.y, yAxis.y, zAxis.y, 0,\n\t\t\txAxis.z, yAxis.z, zAxis.z, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\textractRotation( m ) {\n\n\t\t// this method does not support reflection matrices\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst me = m.elements;\n\n\t\tconst scaleX = 1 / _v1$5.setFromMatrixColumn( m, 0 ).length();\n\t\tconst scaleY = 1 / _v1$5.setFromMatrixColumn( m, 1 ).length();\n\t\tconst scaleZ = 1 / _v1$5.setFromMatrixColumn( m, 2 ).length();\n\n\t\tte[ 0 ] = me[ 0 ] * scaleX;\n\t\tte[ 1 ] = me[ 1 ] * scaleX;\n\t\tte[ 2 ] = me[ 2 ] * scaleX;\n\t\tte[ 3 ] = 0;\n\n\t\tte[ 4 ] = me[ 4 ] * scaleY;\n\t\tte[ 5 ] = me[ 5 ] * scaleY;\n\t\tte[ 6 ] = me[ 6 ] * scaleY;\n\t\tte[ 7 ] = 0;\n\n\t\tte[ 8 ] = me[ 8 ] * scaleZ;\n\t\tte[ 9 ] = me[ 9 ] * scaleZ;\n\t\tte[ 10 ] = me[ 10 ] * scaleZ;\n\t\tte[ 11 ] = 0;\n\n\t\tte[ 12 ] = 0;\n\t\tte[ 13 ] = 0;\n\t\tte[ 14 ] = 0;\n\t\tte[ 15 ] = 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationFromEuler( euler ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst x = euler.x, y = euler.y, z = euler.z;\n\t\tconst a = Math.cos( x ), b = Math.sin( x );\n\t\tconst c = Math.cos( y ), d = Math.sin( y );\n\t\tconst e = Math.cos( z ), f = Math.sin( z );\n\n\t\tif ( euler.order === 'XYZ' ) {\n\n\t\t\tconst ae = a * e, af = a * f, be = b * e, bf = b * f;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = c * e;\n\t\t\tte[ 4 ] = - c * f;\n\t\t\tte[ 8 ] = d;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = af + be * d;\n\t\t\tte[ 5 ] = ae - bf * d;\n\t\t\tte[ 9 ] = - b * c;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = bf - ae * d;\n\t\t\tte[ 6 ] = be + af * d;\n\t\t\tte[ 10 ] = a * c;\n\n\t\t} else if ( euler.order === 'YXZ' ) {\n\n\t\t\tconst ce = c * e, cf = c * f, de = d * e, df = d * f;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = ce + df * b;\n\t\t\tte[ 4 ] = de * b - cf;\n\t\t\tte[ 8 ] = a * d;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = a * f;\n\t\t\tte[ 5 ] = a * e;\n\t\t\tte[ 9 ] = - b;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = cf * b - de;\n\t\t\tte[ 6 ] = df + ce * b;\n\t\t\tte[ 10 ] = a * c;\n\n\t\t} else if ( euler.order === 'ZXY' ) {\n\n\t\t\tconst ce = c * e, cf = c * f, de = d * e, df = d * f;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = ce - df * b;\n\t\t\tte[ 4 ] = - a * f;\n\t\t\tte[ 8 ] = de + cf * b;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = cf + de * b;\n\t\t\tte[ 5 ] = a * e;\n\t\t\tte[ 9 ] = df - ce * b;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = - a * d;\n\t\t\tte[ 6 ] = b;\n\t\t\tte[ 10 ] = a * c;\n\n\t\t} else if ( euler.order === 'ZYX' ) {\n\n\t\t\tconst ae = a * e, af = a * f, be = b * e, bf = b * f;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = c * e;\n\t\t\tte[ 4 ] = be * d - af;\n\t\t\tte[ 8 ] = ae * d + bf;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = c * f;\n\t\t\tte[ 5 ] = bf * d + ae;\n\t\t\tte[ 9 ] = af * d - be;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = - d;\n\t\t\tte[ 6 ] = b * c;\n\t\t\tte[ 10 ] = a * c;\n\n\t\t} else if ( euler.order === 'YZX' ) {\n\n\t\t\tconst ac = a * c, ad = a * d, bc = b * c, bd = b * d;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = c * e;\n\t\t\tte[ 4 ] = bd - ac * f;\n\t\t\tte[ 8 ] = bc * f + ad;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = f;\n\t\t\tte[ 5 ] = a * e;\n\t\t\tte[ 9 ] = - b * e;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = - d * e;\n\t\t\tte[ 6 ] = ad * f + bc;\n\t\t\tte[ 10 ] = ac - bd * f;\n\n\t\t} else if ( euler.order === 'XZY' ) {\n\n\t\t\tconst ac = a * c, ad = a * d, bc = b * c, bd = b * d;\n\n\t\t\tte[ 0 ] = c * e;\n\t\t\tte[ 4 ] = - f;\n\t\t\tte[ 8 ] = d * e;\n\n\t\t\tte[ 1 ] = ac * f + bd;\n\t\t\tte[ 5 ] = a * e;\n\t\t\tte[ 9 ] = ad * f - bc;\n\n\t\t\tte[ 2 ] = bc * f - ad;\n\t\t\tte[ 6 ] = b * e;\n\t\t\tte[ 10 ] = bd * f + ac;\n\n\t\t}\n\n\t\t// bottom row\n\t\tte[ 3 ] = 0;\n\t\tte[ 7 ] = 0;\n\t\tte[ 11 ] = 0;\n\n\t\t// last column\n\t\tte[ 12 ] = 0;\n\t\tte[ 13 ] = 0;\n\t\tte[ 14 ] = 0;\n\t\tte[ 15 ] = 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationFromQuaternion( q ) {\n\n\t\treturn this.compose( _zero, q, _one );\n\n\t}\n\n\tlookAt( eye, target, up ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\t_z.subVectors( eye, target );\n\n\t\tif ( _z.lengthSq() === 0 ) {\n\n\t\t\t// eye and target are in the same position\n\n\t\t\t_z.z = 1;\n\n\t\t}\n\n\t\t_z.normalize();\n\t\t_x.crossVectors( up, _z );\n\n\t\tif ( _x.lengthSq() === 0 ) {\n\n\t\t\t// up and z are parallel\n\n\t\t\tif ( Math.abs( up.z ) === 1 ) {\n\n\t\t\t\t_z.x += 0.0001;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_z.z += 0.0001;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_z.normalize();\n\t\t\t_x.crossVectors( up, _z );\n\n\t\t}\n\n\t\t_x.normalize();\n\t\t_y.crossVectors( _z, _x );\n\n\t\tte[ 0 ] = _x.x; te[ 4 ] = _y.x; te[ 8 ] = _z.x;\n\t\tte[ 1 ] = _x.y; te[ 5 ] = _y.y; te[ 9 ] = _z.y;\n\t\tte[ 2 ] = _x.z; te[ 6 ] = _y.z; te[ 10 ] = _z.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( m ) {\n\n\t\treturn this.multiplyMatrices( this, m );\n\n\t}\n\n\tpremultiply( m ) {\n\n\t\treturn this.multiplyMatrices( m, this );\n\n\t}\n\n\tmultiplyMatrices( a, b ) {\n\n\t\tconst ae = a.elements;\n\t\tconst be = b.elements;\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst a11 = ae[ 0 ], a12 = ae[ 4 ], a13 = ae[ 8 ], a14 = ae[ 12 ];\n\t\tconst a21 = ae[ 1 ], a22 = ae[ 5 ], a23 = ae[ 9 ], a24 = ae[ 13 ];\n\t\tconst a31 = ae[ 2 ], a32 = ae[ 6 ], a33 = ae[ 10 ], a34 = ae[ 14 ];\n\t\tconst a41 = ae[ 3 ], a42 = ae[ 7 ], a43 = ae[ 11 ], a44 = ae[ 15 ];\n\n\t\tconst b11 = be[ 0 ], b12 = be[ 4 ], b13 = be[ 8 ], b14 = be[ 12 ];\n\t\tconst b21 = be[ 1 ], b22 = be[ 5 ], b23 = be[ 9 ], b24 = be[ 13 ];\n\t\tconst b31 = be[ 2 ], b32 = be[ 6 ], b33 = be[ 10 ], b34 = be[ 14 ];\n\t\tconst b41 = be[ 3 ], b42 = be[ 7 ], b43 = be[ 11 ], b44 = be[ 15 ];\n\n\t\tte[ 0 ] = a11 * b11 + a12 * b21 + a13 * b31 + a14 * b41;\n\t\tte[ 4 ] = a11 * b12 + a12 * b22 + a13 * b32 + a14 * b42;\n\t\tte[ 8 ] = a11 * b13 + a12 * b23 + a13 * b33 + a14 * b43;\n\t\tte[ 12 ] = a11 * b14 + a12 * b24 + a13 * b34 + a14 * b44;\n\n\t\tte[ 1 ] = a21 * b11 + a22 * b21 + a23 * b31 + a24 * b41;\n\t\tte[ 5 ] = a21 * b12 + a22 * b22 + a23 * b32 + a24 * b42;\n\t\tte[ 9 ] = a21 * b13 + a22 * b23 + a23 * b33 + a24 * b43;\n\t\tte[ 13 ] = a21 * b14 + a22 * b24 + a23 * b34 + a24 * b44;\n\n\t\tte[ 2 ] = a31 * b11 + a32 * b21 + a33 * b31 + a34 * b41;\n\t\tte[ 6 ] = a31 * b12 + a32 * b22 + a33 * b32 + a34 * b42;\n\t\tte[ 10 ] = a31 * b13 + a32 * b23 + a33 * b33 + a34 * b43;\n\t\tte[ 14 ] = a31 * b14 + a32 * b24 + a33 * b34 + a34 * b44;\n\n\t\tte[ 3 ] = a41 * b11 + a42 * b21 + a43 * b31 + a44 * b41;\n\t\tte[ 7 ] = a41 * b12 + a42 * b22 + a43 * b32 + a44 * b42;\n\t\tte[ 11 ] = a41 * b13 + a42 * b23 + a43 * b33 + a44 * b43;\n\t\tte[ 15 ] = a41 * b14 + a42 * b24 + a43 * b34 + a44 * b44;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( s ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tte[ 0 ] *= s; te[ 4 ] *= s; te[ 8 ] *= s; te[ 12 ] *= s;\n\t\tte[ 1 ] *= s; te[ 5 ] *= s; te[ 9 ] *= s; te[ 13 ] *= s;\n\t\tte[ 2 ] *= s; te[ 6 ] *= s; te[ 10 ] *= s; te[ 14 ] *= s;\n\t\tte[ 3 ] *= s; te[ 7 ] *= s; te[ 11 ] *= s; te[ 15 ] *= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdeterminant() {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst n11 = te[ 0 ], n12 = te[ 4 ], n13 = te[ 8 ], n14 = te[ 12 ];\n\t\tconst n21 = te[ 1 ], n22 = te[ 5 ], n23 = te[ 9 ], n24 = te[ 13 ];\n\t\tconst n31 = te[ 2 ], n32 = te[ 6 ], n33 = te[ 10 ], n34 = te[ 14 ];\n\t\tconst n41 = te[ 3 ], n42 = te[ 7 ], n43 = te[ 11 ], n44 = te[ 15 ];\n\n\t\t//TODO: make this more efficient\n\t\t//( based on http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/matrix/functions/inverse/fourD/index.htm )\n\n\t\treturn (\n\t\t\tn41 * (\n\t\t\t\t+ n14 * n23 * n32\n\t\t\t\t - n13 * n24 * n32\n\t\t\t\t - n14 * n22 * n33\n\t\t\t\t + n12 * n24 * n33\n\t\t\t\t + n13 * n22 * n34\n\t\t\t\t - n12 * n23 * n34\n\t\t\t) +\n\t\t\tn42 * (\n\t\t\t\t+ n11 * n23 * n34\n\t\t\t\t - n11 * n24 * n33\n\t\t\t\t + n14 * n21 * n33\n\t\t\t\t - n13 * n21 * n34\n\t\t\t\t + n13 * n24 * n31\n\t\t\t\t - n14 * n23 * n31\n\t\t\t) +\n\t\t\tn43 * (\n\t\t\t\t+ n11 * n24 * n32\n\t\t\t\t - n11 * n22 * n34\n\t\t\t\t - n14 * n21 * n32\n\t\t\t\t + n12 * n21 * n34\n\t\t\t\t + n14 * n22 * n31\n\t\t\t\t - n12 * n24 * n31\n\t\t\t) +\n\t\t\tn44 * (\n\t\t\t\t- n13 * n22 * n31\n\t\t\t\t - n11 * n23 * n32\n\t\t\t\t + n11 * n22 * n33\n\t\t\t\t + n13 * n21 * n32\n\t\t\t\t - n12 * n21 * n33\n\t\t\t\t + n12 * n23 * n31\n\t\t\t)\n\n\t\t);\n\n\t}\n\n\ttranspose() {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tlet tmp;\n\n\t\ttmp = te[ 1 ]; te[ 1 ] = te[ 4 ]; te[ 4 ] = tmp;\n\t\ttmp = te[ 2 ]; te[ 2 ] = te[ 8 ]; te[ 8 ] = tmp;\n\t\ttmp = te[ 6 ]; te[ 6 ] = te[ 9 ]; te[ 9 ] = tmp;\n\n\t\ttmp = te[ 3 ]; te[ 3 ] = te[ 12 ]; te[ 12 ] = tmp;\n\t\ttmp = te[ 7 ]; te[ 7 ] = te[ 13 ]; te[ 13 ] = tmp;\n\t\ttmp = te[ 11 ]; te[ 11 ] = te[ 14 ]; te[ 14 ] = tmp;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetPosition( x, y, z ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tif ( x.isVector3 ) {\n\n\t\t\tte[ 12 ] = x.x;\n\t\t\tte[ 13 ] = x.y;\n\t\t\tte[ 14 ] = x.z;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tte[ 12 ] = x;\n\t\t\tte[ 13 ] = y;\n\t\t\tte[ 14 ] = z;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tinvert() {\n\n\t\t// based on http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/matrix/functions/inverse/fourD/index.htm\n\t\tconst te = this.elements,\n\n\t\t\tn11 = te[ 0 ], n21 = te[ 1 ], n31 = te[ 2 ], n41 = te[ 3 ],\n\t\t\tn12 = te[ 4 ], n22 = te[ 5 ], n32 = te[ 6 ], n42 = te[ 7 ],\n\t\t\tn13 = te[ 8 ], n23 = te[ 9 ], n33 = te[ 10 ], n43 = te[ 11 ],\n\t\t\tn14 = te[ 12 ], n24 = te[ 13 ], n34 = te[ 14 ], n44 = te[ 15 ],\n\n\t\t\tt11 = n23 * n34 * n42 - n24 * n33 * n42 + n24 * n32 * n43 - n22 * n34 * n43 - n23 * n32 * n44 + n22 * n33 * n44,\n\t\t\tt12 = n14 * n33 * n42 - n13 * n34 * n42 - n14 * n32 * n43 + n12 * n34 * n43 + n13 * n32 * n44 - n12 * n33 * n44,\n\t\t\tt13 = n13 * n24 * n42 - n14 * n23 * n42 + n14 * n22 * n43 - n12 * n24 * n43 - n13 * n22 * n44 + n12 * n23 * n44,\n\t\t\tt14 = n14 * n23 * n32 - n13 * n24 * n32 - n14 * n22 * n33 + n12 * n24 * n33 + n13 * n22 * n34 - n12 * n23 * n34;\n\n\t\tconst det = n11 * t11 + n21 * t12 + n31 * t13 + n41 * t14;\n\n\t\tif ( det === 0 ) return this.set( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 );\n\n\t\tconst detInv = 1 / det;\n\n\t\tte[ 0 ] = t11 * detInv;\n\t\tte[ 1 ] = ( n24 * n33 * n41 - n23 * n34 * n41 - n24 * n31 * n43 + n21 * n34 * n43 + n23 * n31 * n44 - n21 * n33 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 2 ] = ( n22 * n34 * n41 - n24 * n32 * n41 + n24 * n31 * n42 - n21 * n34 * n42 - n22 * n31 * n44 + n21 * n32 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 3 ] = ( n23 * n32 * n41 - n22 * n33 * n41 - n23 * n31 * n42 + n21 * n33 * n42 + n22 * n31 * n43 - n21 * n32 * n43 ) * detInv;\n\n\t\tte[ 4 ] = t12 * detInv;\n\t\tte[ 5 ] = ( n13 * n34 * n41 - n14 * n33 * n41 + n14 * n31 * n43 - n11 * n34 * n43 - n13 * n31 * n44 + n11 * n33 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 6 ] = ( n14 * n32 * n41 - n12 * n34 * n41 - n14 * n31 * n42 + n11 * n34 * n42 + n12 * n31 * n44 - n11 * n32 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 7 ] = ( n12 * n33 * n41 - n13 * n32 * n41 + n13 * n31 * n42 - n11 * n33 * n42 - n12 * n31 * n43 + n11 * n32 * n43 ) * detInv;\n\n\t\tte[ 8 ] = t13 * detInv;\n\t\tte[ 9 ] = ( n14 * n23 * n41 - n13 * n24 * n41 - n14 * n21 * n43 + n11 * n24 * n43 + n13 * n21 * n44 - n11 * n23 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 10 ] = ( n12 * n24 * n41 - n14 * n22 * n41 + n14 * n21 * n42 - n11 * n24 * n42 - n12 * n21 * n44 + n11 * n22 * n44 ) * detInv;\n\t\tte[ 11 ] = ( n13 * n22 * n41 - n12 * n23 * n41 - n13 * n21 * n42 + n11 * n23 * n42 + n12 * n21 * n43 - n11 * n22 * n43 ) * detInv;\n\n\t\tte[ 12 ] = t14 * detInv;\n\t\tte[ 13 ] = ( n13 * n24 * n31 - n14 * n23 * n31 + n14 * n21 * n33 - n11 * n24 * n33 - n13 * n21 * n34 + n11 * n23 * n34 ) * detInv;\n\t\tte[ 14 ] = ( n14 * n22 * n31 - n12 * n24 * n31 - n14 * n21 * n32 + n11 * n24 * n32 + n12 * n21 * n34 - n11 * n22 * n34 ) * detInv;\n\t\tte[ 15 ] = ( n12 * n23 * n31 - n13 * n22 * n31 + n13 * n21 * n32 - n11 * n23 * n32 - n12 * n21 * n33 + n11 * n22 * n33 ) * detInv;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tscale( v ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst x = v.x, y = v.y, z = v.z;\n\n\t\tte[ 0 ] *= x; te[ 4 ] *= y; te[ 8 ] *= z;\n\t\tte[ 1 ] *= x; te[ 5 ] *= y; te[ 9 ] *= z;\n\t\tte[ 2 ] *= x; te[ 6 ] *= y; te[ 10 ] *= z;\n\t\tte[ 3 ] *= x; te[ 7 ] *= y; te[ 11 ] *= z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetMaxScaleOnAxis() {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst scaleXSq = te[ 0 ] * te[ 0 ] + te[ 1 ] * te[ 1 ] + te[ 2 ] * te[ 2 ];\n\t\tconst scaleYSq = te[ 4 ] * te[ 4 ] + te[ 5 ] * te[ 5 ] + te[ 6 ] * te[ 6 ];\n\t\tconst scaleZSq = te[ 8 ] * te[ 8 ] + te[ 9 ] * te[ 9 ] + te[ 10 ] * te[ 10 ];\n\n\t\treturn Math.sqrt( Math.max( scaleXSq, scaleYSq, scaleZSq ) );\n\n\t}\n\n\tmakeTranslation( x, y, z ) {\n\n\t\tif ( x.isVector3 ) {\n\n\t\t\tthis.set(\n\n\t\t\t\t1, 0, 0, x.x,\n\t\t\t\t0, 1, 0, x.y,\n\t\t\t\t0, 0, 1, x.z,\n\t\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t\t);\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.set(\n\n\t\t\t\t1, 0, 0, x,\n\t\t\t\t0, 1, 0, y,\n\t\t\t\t0, 0, 1, z,\n\t\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t\t);\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationX( theta ) {\n\n\t\tconst c = Math.cos( theta ), s = Math.sin( theta );\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\t1, 0, 0, 0,\n\t\t\t0, c, - s, 0,\n\t\t\t0, s, c, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationY( theta ) {\n\n\t\tconst c = Math.cos( theta ), s = Math.sin( theta );\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\t c, 0, s, 0,\n\t\t\t 0, 1, 0, 0,\n\t\t\t- s, 0, c, 0,\n\t\t\t 0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationZ( theta ) {\n\n\t\tconst c = Math.cos( theta ), s = Math.sin( theta );\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tc, - s, 0, 0,\n\t\t\ts, c, 0, 0,\n\t\t\t0, 0, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeRotationAxis( axis, angle ) {\n\n\t\t// Based on http://www.gamedev.net/reference/articles/article1199.asp\n\n\t\tconst c = Math.cos( angle );\n\t\tconst s = Math.sin( angle );\n\t\tconst t = 1 - c;\n\t\tconst x = axis.x, y = axis.y, z = axis.z;\n\t\tconst tx = t * x, ty = t * y;\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\ttx * x + c, tx * y - s * z, tx * z + s * y, 0,\n\t\t\ttx * y + s * z, ty * y + c, ty * z - s * x, 0,\n\t\t\ttx * z - s * y, ty * z + s * x, t * z * z + c, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeScale( x, y, z ) {\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\tx, 0, 0, 0,\n\t\t\t0, y, 0, 0,\n\t\t\t0, 0, z, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeShear( xy, xz, yx, yz, zx, zy ) {\n\n\t\tthis.set(\n\n\t\t\t1, yx, zx, 0,\n\t\t\txy, 1, zy, 0,\n\t\t\txz, yz, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 0, 1\n\n\t\t);\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcompose( position, quaternion, scale ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tconst x = quaternion._x, y = quaternion._y, z = quaternion._z, w = quaternion._w;\n\t\tconst x2 = x + x,\ty2 = y + y, z2 = z + z;\n\t\tconst xx = x * x2, xy = x * y2, xz = x * z2;\n\t\tconst yy = y * y2, yz = y * z2, zz = z * z2;\n\t\tconst wx = w * x2, wy = w * y2, wz = w * z2;\n\n\t\tconst sx = scale.x, sy = scale.y, sz = scale.z;\n\n\t\tte[ 0 ] = ( 1 - ( yy + zz ) ) * sx;\n\t\tte[ 1 ] = ( xy + wz ) * sx;\n\t\tte[ 2 ] = ( xz - wy ) * sx;\n\t\tte[ 3 ] = 0;\n\n\t\tte[ 4 ] = ( xy - wz ) * sy;\n\t\tte[ 5 ] = ( 1 - ( xx + zz ) ) * sy;\n\t\tte[ 6 ] = ( yz + wx ) * sy;\n\t\tte[ 7 ] = 0;\n\n\t\tte[ 8 ] = ( xz + wy ) * sz;\n\t\tte[ 9 ] = ( yz - wx ) * sz;\n\t\tte[ 10 ] = ( 1 - ( xx + yy ) ) * sz;\n\t\tte[ 11 ] = 0;\n\n\t\tte[ 12 ] = position.x;\n\t\tte[ 13 ] = position.y;\n\t\tte[ 14 ] = position.z;\n\t\tte[ 15 ] = 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdecompose( position, quaternion, scale ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tlet sx = _v1$5.set( te[ 0 ], te[ 1 ], te[ 2 ] ).length();\n\t\tconst sy = _v1$5.set( te[ 4 ], te[ 5 ], te[ 6 ] ).length();\n\t\tconst sz = _v1$5.set( te[ 8 ], te[ 9 ], te[ 10 ] ).length();\n\n\t\t// if determine is negative, we need to invert one scale\n\t\tconst det = this.determinant();\n\t\tif ( det < 0 ) sx = - sx;\n\n\t\tposition.x = te[ 12 ];\n\t\tposition.y = te[ 13 ];\n\t\tposition.z = te[ 14 ];\n\n\t\t// scale the rotation part\n\t\t_m1$4.copy( this );\n\n\t\tconst invSX = 1 / sx;\n\t\tconst invSY = 1 / sy;\n\t\tconst invSZ = 1 / sz;\n\n\t\t_m1$4.elements[ 0 ] *= invSX;\n\t\t_m1$4.elements[ 1 ] *= invSX;\n\t\t_m1$4.elements[ 2 ] *= invSX;\n\n\t\t_m1$4.elements[ 4 ] *= invSY;\n\t\t_m1$4.elements[ 5 ] *= invSY;\n\t\t_m1$4.elements[ 6 ] *= invSY;\n\n\t\t_m1$4.elements[ 8 ] *= invSZ;\n\t\t_m1$4.elements[ 9 ] *= invSZ;\n\t\t_m1$4.elements[ 10 ] *= invSZ;\n\n\t\tquaternion.setFromRotationMatrix( _m1$4 );\n\n\t\tscale.x = sx;\n\t\tscale.y = sy;\n\t\tscale.z = sz;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakePerspective( left, right, top, bottom, near, far, coordinateSystem = WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst x = 2 * near / ( right - left );\n\t\tconst y = 2 * near / ( top - bottom );\n\n\t\tconst a = ( right + left ) / ( right - left );\n\t\tconst b = ( top + bottom ) / ( top - bottom );\n\n\t\tlet c, d;\n\n\t\tif ( coordinateSystem === WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tc = - ( far + near ) / ( far - near );\n\t\t\td = ( - 2 * far * near ) / ( far - near );\n\n\t\t} else if ( coordinateSystem === WebGPUCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tc = - far / ( far - near );\n\t\t\td = ( - far * near ) / ( far - near );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.Matrix4.makePerspective(): Invalid coordinate system: ' + coordinateSystem );\n\n\t\t}\n\n\t\tte[ 0 ] = x;\tte[ 4 ] = 0;\tte[ 8 ] = a; \tte[ 12 ] = 0;\n\t\tte[ 1 ] = 0;\tte[ 5 ] = y;\tte[ 9 ] = b; \tte[ 13 ] = 0;\n\t\tte[ 2 ] = 0;\tte[ 6 ] = 0;\tte[ 10 ] = c; \tte[ 14 ] = d;\n\t\tte[ 3 ] = 0;\tte[ 7 ] = 0;\tte[ 11 ] = - 1;\tte[ 15 ] = 0;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeOrthographic( left, right, top, bottom, near, far, coordinateSystem = WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst w = 1.0 / ( right - left );\n\t\tconst h = 1.0 / ( top - bottom );\n\t\tconst p = 1.0 / ( far - near );\n\n\t\tconst x = ( right + left ) * w;\n\t\tconst y = ( top + bottom ) * h;\n\n\t\tlet z, zInv;\n\n\t\tif ( coordinateSystem === WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tz = ( far + near ) * p;\n\t\t\tzInv = - 2 * p;\n\n\t\t} else if ( coordinateSystem === WebGPUCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tz = near * p;\n\t\t\tzInv = - 1 * p;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.Matrix4.makeOrthographic(): Invalid coordinate system: ' + coordinateSystem );\n\n\t\t}\n\n\t\tte[ 0 ] = 2 * w;\tte[ 4 ] = 0;\t\tte[ 8 ] = 0; \t\tte[ 12 ] = - x;\n\t\tte[ 1 ] = 0; \t\tte[ 5 ] = 2 * h;\tte[ 9 ] = 0; \t\tte[ 13 ] = - y;\n\t\tte[ 2 ] = 0; \t\tte[ 6 ] = 0;\t\tte[ 10 ] = zInv;\tte[ 14 ] = - z;\n\t\tte[ 3 ] = 0; \t\tte[ 7 ] = 0;\t\tte[ 11 ] = 0;\t\tte[ 15 ] = 1;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( matrix ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\t\tconst me = matrix.elements;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 16; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( te[ i ] !== me[ i ] ) return false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 16; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.elements[ i ] = array[ i + offset ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tconst te = this.elements;\n\n\t\tarray[ offset ] = te[ 0 ];\n\t\tarray[ offset + 1 ] = te[ 1 ];\n\t\tarray[ offset + 2 ] = te[ 2 ];\n\t\tarray[ offset + 3 ] = te[ 3 ];\n\n\t\tarray[ offset + 4 ] = te[ 4 ];\n\t\tarray[ offset + 5 ] = te[ 5 ];\n\t\tarray[ offset + 6 ] = te[ 6 ];\n\t\tarray[ offset + 7 ] = te[ 7 ];\n\n\t\tarray[ offset + 8 ] = te[ 8 ];\n\t\tarray[ offset + 9 ] = te[ 9 ];\n\t\tarray[ offset + 10 ] = te[ 10 ];\n\t\tarray[ offset + 11 ] = te[ 11 ];\n\n\t\tarray[ offset + 12 ] = te[ 12 ];\n\t\tarray[ offset + 13 ] = te[ 13 ];\n\t\tarray[ offset + 14 ] = te[ 14 ];\n\t\tarray[ offset + 15 ] = te[ 15 ];\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _v1$5 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _m1$4 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _zero = /*@__PURE__*/ new Vector3( 0, 0, 0 );\nconst _one = /*@__PURE__*/ new Vector3( 1, 1, 1 );\nconst _x = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _y = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _z = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _matrix$2 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _quaternion$3 = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\n\nclass Euler {\n\n\tconstructor( x = 0, y = 0, z = 0, order = Euler.DEFAULT_ORDER ) {\n\n\t\tthis.isEuler = true;\n\n\t\tthis._x = x;\n\t\tthis._y = y;\n\t\tthis._z = z;\n\t\tthis._order = order;\n\n\t}\n\n\tget x() {\n\n\t\treturn this._x;\n\n\t}\n\n\tset x( value ) {\n\n\t\tthis._x = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget y() {\n\n\t\treturn this._y;\n\n\t}\n\n\tset y( value ) {\n\n\t\tthis._y = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget z() {\n\n\t\treturn this._z;\n\n\t}\n\n\tset z( value ) {\n\n\t\tthis._z = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tget order() {\n\n\t\treturn this._order;\n\n\t}\n\n\tset order( value ) {\n\n\t\tthis._order = value;\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t}\n\n\tset( x, y, z, order = this._order ) {\n\n\t\tthis._x = x;\n\t\tthis._y = y;\n\t\tthis._z = z;\n\t\tthis._order = order;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this._x, this._y, this._z, this._order );\n\n\t}\n\n\tcopy( euler ) {\n\n\t\tthis._x = euler._x;\n\t\tthis._y = euler._y;\n\t\tthis._z = euler._z;\n\t\tthis._order = euler._order;\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromRotationMatrix( m, order = this._order, update = true ) {\n\n\t\t// assumes the upper 3x3 of m is a pure rotation matrix (i.e, unscaled)\n\n\t\tconst te = m.elements;\n\t\tconst m11 = te[ 0 ], m12 = te[ 4 ], m13 = te[ 8 ];\n\t\tconst m21 = te[ 1 ], m22 = te[ 5 ], m23 = te[ 9 ];\n\t\tconst m31 = te[ 2 ], m32 = te[ 6 ], m33 = te[ 10 ];\n\n\t\tswitch ( order ) {\n\n\t\t\tcase 'XYZ':\n\n\t\t\t\tthis._y = Math.asin( clamp( m13, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m13 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( - m23, m33 );\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( - m12, m11 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( m32, m22 );\n\t\t\t\t\tthis._z = 0;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'YXZ':\n\n\t\t\t\tthis._x = Math.asin( - clamp( m23, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m23 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( m13, m33 );\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( m21, m22 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( - m31, m11 );\n\t\t\t\t\tthis._z = 0;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'ZXY':\n\n\t\t\t\tthis._x = Math.asin( clamp( m32, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m32 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( - m31, m33 );\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( - m12, m22 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._y = 0;\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( m21, m11 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'ZYX':\n\n\t\t\t\tthis._y = Math.asin( - clamp( m31, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m31 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( m32, m33 );\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( m21, m11 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = 0;\n\t\t\t\t\tthis._z = Math.atan2( - m12, m22 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'YZX':\n\n\t\t\t\tthis._z = Math.asin( clamp( m21, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m21 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( - m23, m22 );\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( - m31, m11 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = 0;\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( m13, m33 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'XZY':\n\n\t\t\t\tthis._z = Math.asin( - clamp( m12, - 1, 1 ) );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( m12 ) < 0.9999999 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( m32, m22 );\n\t\t\t\t\tthis._y = Math.atan2( m13, m11 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis._x = Math.atan2( - m23, m33 );\n\t\t\t\t\tthis._y = 0;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Euler: .setFromRotationMatrix() encountered an unknown order: ' + order );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._order = order;\n\n\t\tif ( update === true ) this._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromQuaternion( q, order, update ) {\n\n\t\t_matrix$2.makeRotationFromQuaternion( q );\n\n\t\treturn this.setFromRotationMatrix( _matrix$2, order, update );\n\n\t}\n\n\tsetFromVector3( v, order = this._order ) {\n\n\t\treturn this.set( v.x, v.y, v.z, order );\n\n\t}\n\n\treorder( newOrder ) {\n\n\t\t// WARNING: this discards revolution information -bhouston\n\n\t\t_quaternion$3.setFromEuler( this );\n\n\t\treturn this.setFromQuaternion( _quaternion$3, newOrder );\n\n\t}\n\n\tequals( euler ) {\n\n\t\treturn ( euler._x === this._x ) && ( euler._y === this._y ) && ( euler._z === this._z ) && ( euler._order === this._order );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array ) {\n\n\t\tthis._x = array[ 0 ];\n\t\tthis._y = array[ 1 ];\n\t\tthis._z = array[ 2 ];\n\t\tif ( array[ 3 ] !== undefined ) this._order = array[ 3 ];\n\n\t\tthis._onChangeCallback();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this._x;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this._y;\n\t\tarray[ offset + 2 ] = this._z;\n\t\tarray[ offset + 3 ] = this._order;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\t_onChange( callback ) {\n\n\t\tthis._onChangeCallback = callback;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t_onChangeCallback() {}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this._x;\n\t\tyield this._y;\n\t\tyield this._z;\n\t\tyield this._order;\n\n\t}\n\n}\n\nEuler.DEFAULT_ORDER = 'XYZ';\n\nclass Layers {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.mask = 1 | 0;\n\n\t}\n\n\tset( channel ) {\n\n\t\tthis.mask = ( 1 << channel | 0 ) >>> 0;\n\n\t}\n\n\tenable( channel ) {\n\n\t\tthis.mask |= 1 << channel | 0;\n\n\t}\n\n\tenableAll() {\n\n\t\tthis.mask = 0xffffffff | 0;\n\n\t}\n\n\ttoggle( channel ) {\n\n\t\tthis.mask ^= 1 << channel | 0;\n\n\t}\n\n\tdisable( channel ) {\n\n\t\tthis.mask &= ~ ( 1 << channel | 0 );\n\n\t}\n\n\tdisableAll() {\n\n\t\tthis.mask = 0;\n\n\t}\n\n\ttest( layers ) {\n\n\t\treturn ( this.mask & layers.mask ) !== 0;\n\n\t}\n\n\tisEnabled( channel ) {\n\n\t\treturn ( this.mask & ( 1 << channel | 0 ) ) !== 0;\n\n\t}\n\n}\n\nlet _object3DId = 0;\n\nconst _v1$4 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _q1 = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\nconst _m1$3 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _target = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _position$3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _scale$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _quaternion$2 = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\n\nconst _xAxis = /*@__PURE__*/ new Vector3( 1, 0, 0 );\nconst _yAxis = /*@__PURE__*/ new Vector3( 0, 1, 0 );\nconst _zAxis = /*@__PURE__*/ new Vector3( 0, 0, 1 );\n\nconst _addedEvent = { type: 'added' };\nconst _removedEvent = { type: 'removed' };\n\nconst _childaddedEvent = { type: 'childadded', child: null };\nconst _childremovedEvent = { type: 'childremoved', child: null };\n\nclass Object3D extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isObject3D = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _object3DId ++ } );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.name = '';\n\t\tthis.type = 'Object3D';\n\n\t\tthis.parent = null;\n\t\tthis.children = [];\n\n\t\tthis.up = Object3D.DEFAULT_UP.clone();\n\n\t\tconst position = new Vector3();\n\t\tconst rotation = new Euler();\n\t\tconst quaternion = new Quaternion();\n\t\tconst scale = new Vector3( 1, 1, 1 );\n\n\t\tfunction onRotationChange() {\n\n\t\t\tquaternion.setFromEuler( rotation, false );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onQuaternionChange() {\n\n\t\t\trotation.setFromQuaternion( quaternion, undefined, false );\n\n\t\t}\n\n\t\trotation._onChange( onRotationChange );\n\t\tquaternion._onChange( onQuaternionChange );\n\n\t\tObject.defineProperties( this, {\n\t\t\tposition: {\n\t\t\t\tconfigurable: true,\n\t\t\t\tenumerable: true,\n\t\t\t\tvalue: position\n\t\t\t},\n\t\t\trotation: {\n\t\t\t\tconfigurable: true,\n\t\t\t\tenumerable: true,\n\t\t\t\tvalue: rotation\n\t\t\t},\n\t\t\tquaternion: {\n\t\t\t\tconfigurable: true,\n\t\t\t\tenumerable: true,\n\t\t\t\tvalue: quaternion\n\t\t\t},\n\t\t\tscale: {\n\t\t\t\tconfigurable: true,\n\t\t\t\tenumerable: true,\n\t\t\t\tvalue: scale\n\t\t\t},\n\t\t\tmodelViewMatrix: {\n\t\t\t\tvalue: new Matrix4()\n\t\t\t},\n\t\t\tnormalMatrix: {\n\t\t\t\tvalue: new Matrix3()\n\t\t\t}\n\t\t} );\n\n\t\tthis.matrix = new Matrix4();\n\t\tthis.matrixWorld = new Matrix4();\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = Object3D.DEFAULT_MATRIX_AUTO_UPDATE;\n\n\t\tthis.matrixWorldAutoUpdate = Object3D.DEFAULT_MATRIX_WORLD_AUTO_UPDATE; // checked by the renderer\n\t\tthis.matrixWorldNeedsUpdate = false;\n\n\t\tthis.layers = new Layers();\n\t\tthis.visible = true;\n\n\t\tthis.castShadow = false;\n\t\tthis.receiveShadow = false;\n\n\t\tthis.frustumCulled = true;\n\t\tthis.renderOrder = 0;\n\n\t\tthis.animations = [];\n\n\t\tthis.userData = {};\n\n\t}\n\n\tonBeforeShadow( /* renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, group */ ) {}\n\n\tonAfterShadow( /* renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, group */ ) {}\n\n\tonBeforeRender( /* renderer, scene, camera, geometry, material, group */ ) {}\n\n\tonAfterRender( /* renderer, scene, camera, geometry, material, group */ ) {}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\tif ( this.matrixAutoUpdate ) this.updateMatrix();\n\n\t\tthis.matrix.premultiply( matrix );\n\n\t\tthis.matrix.decompose( this.position, this.quaternion, this.scale );\n\n\t}\n\n\tapplyQuaternion( q ) {\n\n\t\tthis.quaternion.premultiply( q );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetRotationFromAxisAngle( axis, angle ) {\n\n\t\t// assumes axis is normalized\n\n\t\tthis.quaternion.setFromAxisAngle( axis, angle );\n\n\t}\n\n\tsetRotationFromEuler( euler ) {\n\n\t\tthis.quaternion.setFromEuler( euler, true );\n\n\t}\n\n\tsetRotationFromMatrix( m ) {\n\n\t\t// assumes the upper 3x3 of m is a pure rotation matrix (i.e, unscaled)\n\n\t\tthis.quaternion.setFromRotationMatrix( m );\n\n\t}\n\n\tsetRotationFromQuaternion( q ) {\n\n\t\t// assumes q is normalized\n\n\t\tthis.quaternion.copy( q );\n\n\t}\n\n\trotateOnAxis( axis, angle ) {\n\n\t\t// rotate object on axis in object space\n\t\t// axis is assumed to be normalized\n\n\t\t_q1.setFromAxisAngle( axis, angle );\n\n\t\tthis.quaternion.multiply( _q1 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateOnWorldAxis( axis, angle ) {\n\n\t\t// rotate object on axis in world space\n\t\t// axis is assumed to be normalized\n\t\t// method assumes no rotated parent\n\n\t\t_q1.setFromAxisAngle( axis, angle );\n\n\t\tthis.quaternion.premultiply( _q1 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateX( angle ) {\n\n\t\treturn this.rotateOnAxis( _xAxis, angle );\n\n\t}\n\n\trotateY( angle ) {\n\n\t\treturn this.rotateOnAxis( _yAxis, angle );\n\n\t}\n\n\trotateZ( angle ) {\n\n\t\treturn this.rotateOnAxis( _zAxis, angle );\n\n\t}\n\n\ttranslateOnAxis( axis, distance ) {\n\n\t\t// translate object by distance along axis in object space\n\t\t// axis is assumed to be normalized\n\n\t\t_v1$4.copy( axis ).applyQuaternion( this.quaternion );\n\n\t\tthis.position.add( _v1$4.multiplyScalar( distance ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslateX( distance ) {\n\n\t\treturn this.translateOnAxis( _xAxis, distance );\n\n\t}\n\n\ttranslateY( distance ) {\n\n\t\treturn this.translateOnAxis( _yAxis, distance );\n\n\t}\n\n\ttranslateZ( distance ) {\n\n\t\treturn this.translateOnAxis( _zAxis, distance );\n\n\t}\n\n\tlocalToWorld( vector ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\treturn vector.applyMatrix4( this.matrixWorld );\n\n\t}\n\n\tworldToLocal( vector ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\treturn vector.applyMatrix4( _m1$3.copy( this.matrixWorld ).invert() );\n\n\t}\n\n\tlookAt( x, y, z ) {\n\n\t\t// This method does not support objects having non-uniformly-scaled parent(s)\n\n\t\tif ( x.isVector3 ) {\n\n\t\t\t_target.copy( x );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_target.set( x, y, z );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst parent = this.parent;\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t_position$3.setFromMatrixPosition( this.matrixWorld );\n\n\t\tif ( this.isCamera || this.isLight ) {\n\n\t\t\t_m1$3.lookAt( _position$3, _target, this.up );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_m1$3.lookAt( _target, _position$3, this.up );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.quaternion.setFromRotationMatrix( _m1$3 );\n\n\t\tif ( parent ) {\n\n\t\t\t_m1$3.extractRotation( parent.matrixWorld );\n\t\t\t_q1.setFromRotationMatrix( _m1$3 );\n\t\t\tthis.quaternion.premultiply( _q1.invert() );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tadd( object ) {\n\n\t\tif ( arguments.length > 1 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < arguments.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.add( arguments[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( object === this ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.Object3D.add: object can\\'t be added as a child of itself.', object );\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( object && object.isObject3D ) {\n\n\t\t\tobject.removeFromParent();\n\t\t\tobject.parent = this;\n\t\t\tthis.children.push( object );\n\n\t\t\tobject.dispatchEvent( _addedEvent );\n\n\t\t\t_childaddedEvent.child = object;\n\t\t\tthis.dispatchEvent( _childaddedEvent );\n\t\t\t_childaddedEvent.child = null;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.Object3D.add: object not an instance of THREE.Object3D.', object );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tremove( object ) {\n\n\t\tif ( arguments.length > 1 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < arguments.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.remove( arguments[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst index = this.children.indexOf( object );\n\n\t\tif ( index !== - 1 ) {\n\n\t\t\tobject.parent = null;\n\t\t\tthis.children.splice( index, 1 );\n\n\t\t\tobject.dispatchEvent( _removedEvent );\n\n\t\t\t_childremovedEvent.child = object;\n\t\t\tthis.dispatchEvent( _childremovedEvent );\n\t\t\t_childremovedEvent.child = null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tremoveFromParent() {\n\n\t\tconst parent = this.parent;\n\n\t\tif ( parent !== null ) {\n\n\t\t\tparent.remove( this );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclear() {\n\n\t\treturn this.remove( ... this.children );\n\n\t}\n\n\tattach( object ) {\n\n\t\t// adds object as a child of this, while maintaining the object's world transform\n\n\t\t// Note: This method does not support scene graphs having non-uniformly-scaled nodes(s)\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t_m1$3.copy( this.matrixWorld ).invert();\n\n\t\tif ( object.parent !== null ) {\n\n\t\t\tobject.parent.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t\t_m1$3.multiply( object.parent.matrixWorld );\n\n\t\t}\n\n\t\tobject.applyMatrix4( _m1$3 );\n\n\t\tobject.removeFromParent();\n\t\tobject.parent = this;\n\t\tthis.children.push( object );\n\n\t\tobject.updateWorldMatrix( false, true );\n\n\t\tobject.dispatchEvent( _addedEvent );\n\n\t\t_childaddedEvent.child = object;\n\t\tthis.dispatchEvent( _childaddedEvent );\n\t\t_childaddedEvent.child = null;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetObjectById( id ) {\n\n\t\treturn this.getObjectByProperty( 'id', id );\n\n\t}\n\n\tgetObjectByName( name ) {\n\n\t\treturn this.getObjectByProperty( 'name', name );\n\n\t}\n\n\tgetObjectByProperty( name, value ) {\n\n\t\tif ( this[ name ] === value ) return this;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst child = this.children[ i ];\n\t\t\tconst object = child.getObjectByProperty( name, value );\n\n\t\t\tif ( object !== undefined ) {\n\n\t\t\t\treturn object;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn undefined;\n\n\t}\n\n\tgetObjectsByProperty( name, value, result = [] ) {\n\n\t\tif ( this[ name ] === value ) result.push( this );\n\n\t\tconst children = this.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tchildren[ i ].getObjectsByProperty( name, value, result );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n\tgetWorldPosition( target ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\treturn target.setFromMatrixPosition( this.matrixWorld );\n\n\t}\n\n\tgetWorldQuaternion( target ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\tthis.matrixWorld.decompose( _position$3, target, _scale$2 );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tgetWorldScale( target ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\tthis.matrixWorld.decompose( _position$3, _quaternion$2, target );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tgetWorldDirection( target ) {\n\n\t\tthis.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\tconst e = this.matrixWorld.elements;\n\n\t\treturn target.set( e[ 8 ], e[ 9 ], e[ 10 ] ).normalize();\n\n\t}\n\n\traycast( /* raycaster, intersects */ ) {}\n\n\ttraverse( callback ) {\n\n\t\tcallback( this );\n\n\t\tconst children = this.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tchildren[ i ].traverse( callback );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttraverseVisible( callback ) {\n\n\t\tif ( this.visible === false ) return;\n\n\t\tcallback( this );\n\n\t\tconst children = this.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tchildren[ i ].traverseVisible( callback );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttraverseAncestors( callback ) {\n\n\t\tconst parent = this.parent;\n\n\t\tif ( parent !== null ) {\n\n\t\t\tcallback( parent );\n\n\t\t\tparent.traverseAncestors( callback );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdateMatrix() {\n\n\t\tthis.matrix.compose( this.position, this.quaternion, this.scale );\n\n\t\tthis.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tif ( this.matrixAutoUpdate ) this.updateMatrix();\n\n\t\tif ( this.matrixWorldNeedsUpdate || force ) {\n\n\t\t\tif ( this.parent === null ) {\n\n\t\t\t\tthis.matrixWorld.copy( this.matrix );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tthis.matrixWorld.multiplyMatrices( this.parent.matrixWorld, this.matrix );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.matrixWorldNeedsUpdate = false;\n\n\t\t\tforce = true;\n\n\t\t}\n\n\t\t// update children\n\n\t\tconst children = this.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst child = children[ i ];\n\n\t\t\tif ( child.matrixWorldAutoUpdate === true || force === true ) {\n\n\t\t\t\tchild.updateMatrixWorld( force );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdateWorldMatrix( updateParents, updateChildren ) {\n\n\t\tconst parent = this.parent;\n\n\t\tif ( updateParents === true && parent !== null && parent.matrixWorldAutoUpdate === true ) {\n\n\t\t\tparent.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.matrixAutoUpdate ) this.updateMatrix();\n\n\t\tif ( this.parent === null ) {\n\n\t\t\tthis.matrixWorld.copy( this.matrix );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.matrixWorld.multiplyMatrices( this.parent.matrixWorld, this.matrix );\n\n\t\t}\n\n\t\t// update children\n\n\t\tif ( updateChildren === true ) {\n\n\t\t\tconst children = this.children;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst child = children[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( child.matrixWorldAutoUpdate === true ) {\n\n\t\t\t\t\tchild.updateWorldMatrix( false, true );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\t// meta is a string when called from JSON.stringify\n\t\tconst isRootObject = ( meta === undefined || typeof meta === 'string' );\n\n\t\tconst output = {};\n\n\t\t// meta is a hash used to collect geometries, materials.\n\t\t// not providing it implies that this is the root object\n\t\t// being serialized.\n\t\tif ( isRootObject ) {\n\n\t\t\t// initialize meta obj\n\t\t\tmeta = {\n\t\t\t\tgeometries: {},\n\t\t\t\tmaterials: {},\n\t\t\t\ttextures: {},\n\t\t\t\timages: {},\n\t\t\t\tshapes: {},\n\t\t\t\tskeletons: {},\n\t\t\t\tanimations: {},\n\t\t\t\tnodes: {}\n\t\t\t};\n\n\t\t\toutput.metadata = {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'Object',\n\t\t\t\tgenerator: 'Object3D.toJSON'\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\t// standard Object3D serialization\n\n\t\tconst object = {};\n\n\t\tobject.uuid = this.uuid;\n\t\tobject.type = this.type;\n\n\t\tif ( this.name !== '' ) object.name = this.name;\n\t\tif ( this.castShadow === true ) object.castShadow = true;\n\t\tif ( this.receiveShadow === true ) object.receiveShadow = true;\n\t\tif ( this.visible === false ) object.visible = false;\n\t\tif ( this.frustumCulled === false ) object.frustumCulled = false;\n\t\tif ( this.renderOrder !== 0 ) object.renderOrder = this.renderOrder;\n\t\tif ( Object.keys( this.userData ).length > 0 ) object.userData = this.userData;\n\n\t\tobject.layers = this.layers.mask;\n\t\tobject.matrix = this.matrix.toArray();\n\t\tobject.up = this.up.toArray();\n\n\t\tif ( this.matrixAutoUpdate === false ) object.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\t// object specific properties\n\n\t\tif ( this.isInstancedMesh ) {\n\n\t\t\tobject.type = 'InstancedMesh';\n\t\t\tobject.count = this.count;\n\t\t\tobject.instanceMatrix = this.instanceMatrix.toJSON();\n\t\t\tif ( this.instanceColor !== null ) object.instanceColor = this.instanceColor.toJSON();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.isBatchedMesh ) {\n\n\t\t\tobject.type = 'BatchedMesh';\n\t\t\tobject.perObjectFrustumCulled = this.perObjectFrustumCulled;\n\t\t\tobject.sortObjects = this.sortObjects;\n\n\t\t\tobject.drawRanges = this._drawRanges;\n\t\t\tobject.reservedRanges = this._reservedRanges;\n\n\t\t\tobject.visibility = this._visibility;\n\t\t\tobject.active = this._active;\n\t\t\tobject.bounds = this._bounds.map( bound => ( {\n\t\t\t\tboxInitialized: bound.boxInitialized,\n\t\t\t\tboxMin: bound.box.min.toArray(),\n\t\t\t\tboxMax: bound.box.max.toArray(),\n\n\t\t\t\tsphereInitialized: bound.sphereInitialized,\n\t\t\t\tsphereRadius: bound.sphere.radius,\n\t\t\t\tsphereCenter: bound.sphere.center.toArray()\n\t\t\t} ) );\n\n\t\t\tobject.maxGeometryCount = this._maxGeometryCount;\n\t\t\tobject.maxVertexCount = this._maxVertexCount;\n\t\t\tobject.maxIndexCount = this._maxIndexCount;\n\n\t\t\tobject.geometryInitialized = this._geometryInitialized;\n\t\t\tobject.geometryCount = this._geometryCount;\n\n\t\t\tobject.matricesTexture = this._matricesTexture.toJSON( meta );\n\n\t\t\tif ( this.boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\t\tobject.boundingSphere = {\n\t\t\t\t\tcenter: object.boundingSphere.center.toArray(),\n\t\t\t\t\tradius: object.boundingSphere.radius\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( this.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\t\tobject.boundingBox = {\n\t\t\t\t\tmin: object.boundingBox.min.toArray(),\n\t\t\t\t\tmax: object.boundingBox.max.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tfunction serialize( library, element ) {\n\n\t\t\tif ( library[ element.uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tlibrary[ element.uuid ] = element.toJSON( meta );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn element.uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.isScene ) {\n\n\t\t\tif ( this.background ) {\n\n\t\t\t\tif ( this.background.isColor ) {\n\n\t\t\t\t\tobject.background = this.background.toJSON();\n\n\t\t\t\t} else if ( this.background.isTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tobject.background = this.background.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( this.environment && this.environment.isTexture && this.environment.isRenderTargetTexture !== true ) {\n\n\t\t\t\tobject.environment = this.environment.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( this.isMesh || this.isLine || this.isPoints ) {\n\n\t\t\tobject.geometry = serialize( meta.geometries, this.geometry );\n\n\t\t\tconst parameters = this.geometry.parameters;\n\n\t\t\tif ( parameters !== undefined && parameters.shapes !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tconst shapes = parameters.shapes;\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( shapes ) ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = shapes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst shape = shapes[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\tserialize( meta.shapes, shape );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tserialize( meta.shapes, shapes );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.isSkinnedMesh ) {\n\n\t\t\tobject.bindMode = this.bindMode;\n\t\t\tobject.bindMatrix = this.bindMatrix.toArray();\n\n\t\t\tif ( this.skeleton !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tserialize( meta.skeletons, this.skeleton );\n\n\t\t\t\tobject.skeleton = this.skeleton.uuid;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.material !== undefined ) {\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( this.material ) ) {\n\n\t\t\t\tconst uuids = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = this.material.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tuuids.push( serialize( meta.materials, this.material[ i ] ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tobject.material = uuids;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tobject.material = serialize( meta.materials, this.material );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tif ( this.children.length > 0 ) {\n\n\t\t\tobject.children = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < this.children.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tobject.children.push( this.children[ i ].toJSON( meta ).object );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tif ( this.animations.length > 0 ) {\n\n\t\t\tobject.animations = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < this.animations.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst animation = this.animations[ i ];\n\n\t\t\t\tobject.animations.push( serialize( meta.animations, animation ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( isRootObject ) {\n\n\t\t\tconst geometries = extractFromCache( meta.geometries );\n\t\t\tconst materials = extractFromCache( meta.materials );\n\t\t\tconst textures = extractFromCache( meta.textures );\n\t\t\tconst images = extractFromCache( meta.images );\n\t\t\tconst shapes = extractFromCache( meta.shapes );\n\t\t\tconst skeletons = extractFromCache( meta.skeletons );\n\t\t\tconst animations = extractFromCache( meta.animations );\n\t\t\tconst nodes = extractFromCache( meta.nodes );\n\n\t\t\tif ( geometries.length > 0 ) output.geometries = geometries;\n\t\t\tif ( materials.length > 0 ) output.materials = materials;\n\t\t\tif ( textures.length > 0 ) output.textures = textures;\n\t\t\tif ( images.length > 0 ) output.images = images;\n\t\t\tif ( shapes.length > 0 ) output.shapes = shapes;\n\t\t\tif ( skeletons.length > 0 ) output.skeletons = skeletons;\n\t\t\tif ( animations.length > 0 ) output.animations = animations;\n\t\t\tif ( nodes.length > 0 ) output.nodes = nodes;\n\n\t\t}\n\n\t\toutput.object = object;\n\n\t\treturn output;\n\n\t\t// extract data from the cache hash\n\t\t// remove metadata on each item\n\t\t// and return as array\n\t\tfunction extractFromCache( cache ) {\n\n\t\t\tconst values = [];\n\t\t\tfor ( const key in cache ) {\n\n\t\t\t\tconst data = cache[ key ];\n\t\t\t\tdelete data.metadata;\n\t\t\t\tvalues.push( data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn values;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone( recursive ) {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this, recursive );\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive = true ) {\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\n\t\tthis.up.copy( source.up );\n\n\t\tthis.position.copy( source.position );\n\t\tthis.rotation.order = source.rotation.order;\n\t\tthis.quaternion.copy( source.quaternion );\n\t\tthis.scale.copy( source.scale );\n\n\t\tthis.matrix.copy( source.matrix );\n\t\tthis.matrixWorld.copy( source.matrixWorld );\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = source.matrixAutoUpdate;\n\n\t\tthis.matrixWorldAutoUpdate = source.matrixWorldAutoUpdate;\n\t\tthis.matrixWorldNeedsUpdate = source.matrixWorldNeedsUpdate;\n\n\t\tthis.layers.mask = source.layers.mask;\n\t\tthis.visible = source.visible;\n\n\t\tthis.castShadow = source.castShadow;\n\t\tthis.receiveShadow = source.receiveShadow;\n\n\t\tthis.frustumCulled = source.frustumCulled;\n\t\tthis.renderOrder = source.renderOrder;\n\n\t\tthis.animations = source.animations.slice();\n\n\t\tthis.userData = JSON.parse( JSON.stringify( source.userData ) );\n\n\t\tif ( recursive === true ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < source.children.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst child = source.children[ i ];\n\t\t\t\tthis.add( child.clone() );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nObject3D.DEFAULT_UP = /*@__PURE__*/ new Vector3( 0, 1, 0 );\nObject3D.DEFAULT_MATRIX_AUTO_UPDATE = true;\nObject3D.DEFAULT_MATRIX_WORLD_AUTO_UPDATE = true;\n\nconst _v0$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v1$3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v2$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v3$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _vab = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vac = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vbc = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vap = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vbp = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vcp = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Triangle {\n\n\tconstructor( a = new Vector3(), b = new Vector3(), c = new Vector3() ) {\n\n\t\tthis.a = a;\n\t\tthis.b = b;\n\t\tthis.c = c;\n\n\t}\n\n\tstatic getNormal( a, b, c, target ) {\n\n\t\ttarget.subVectors( c, b );\n\t\t_v0$1.subVectors( a, b );\n\t\ttarget.cross( _v0$1 );\n\n\t\tconst targetLengthSq = target.lengthSq();\n\t\tif ( targetLengthSq > 0 ) {\n\n\t\t\treturn target.multiplyScalar( 1 / Math.sqrt( targetLengthSq ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target.set( 0, 0, 0 );\n\n\t}\n\n\t// static/instance method to calculate barycentric coordinates\n\t// based on: http://www.blackpawn.com/texts/pointinpoly/default.html\n\tstatic getBarycoord( point, a, b, c, target ) {\n\n\t\t_v0$1.subVectors( c, a );\n\t\t_v1$3.subVectors( b, a );\n\t\t_v2$2.subVectors( point, a );\n\n\t\tconst dot00 = _v0$1.dot( _v0$1 );\n\t\tconst dot01 = _v0$1.dot( _v1$3 );\n\t\tconst dot02 = _v0$1.dot( _v2$2 );\n\t\tconst dot11 = _v1$3.dot( _v1$3 );\n\t\tconst dot12 = _v1$3.dot( _v2$2 );\n\n\t\tconst denom = ( dot00 * dot11 - dot01 * dot01 );\n\n\t\t// collinear or singular triangle\n\t\tif ( denom === 0 ) {\n\n\t\t\ttarget.set( 0, 0, 0 );\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst invDenom = 1 / denom;\n\t\tconst u = ( dot11 * dot02 - dot01 * dot12 ) * invDenom;\n\t\tconst v = ( dot00 * dot12 - dot01 * dot02 ) * invDenom;\n\n\t\t// barycentric coordinates must always sum to 1\n\t\treturn target.set( 1 - u - v, v, u );\n\n\t}\n\n\tstatic containsPoint( point, a, b, c ) {\n\n\t\t// if the triangle is degenerate then we can't contain a point\n\t\tif ( this.getBarycoord( point, a, b, c, _v3$2 ) === null ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn ( _v3$2.x >= 0 ) && ( _v3$2.y >= 0 ) && ( ( _v3$2.x + _v3$2.y ) <= 1 );\n\n\t}\n\n\tstatic getInterpolation( point, p1, p2, p3, v1, v2, v3, target ) {\n\n\t\tif ( this.getBarycoord( point, p1, p2, p3, _v3$2 ) === null ) {\n\n\t\t\ttarget.x = 0;\n\t\t\ttarget.y = 0;\n\t\t\tif ( 'z' in target ) target.z = 0;\n\t\t\tif ( 'w' in target ) target.w = 0;\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\ttarget.setScalar( 0 );\n\t\ttarget.addScaledVector( v1, _v3$2.x );\n\t\ttarget.addScaledVector( v2, _v3$2.y );\n\t\ttarget.addScaledVector( v3, _v3$2.z );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tstatic isFrontFacing( a, b, c, direction ) {\n\n\t\t_v0$1.subVectors( c, b );\n\t\t_v1$3.subVectors( a, b );\n\n\t\t// strictly front facing\n\t\treturn ( _v0$1.cross( _v1$3 ).dot( direction ) < 0 ) ? true : false;\n\n\t}\n\n\tset( a, b, c ) {\n\n\t\tthis.a.copy( a );\n\t\tthis.b.copy( b );\n\t\tthis.c.copy( c );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromPointsAndIndices( points, i0, i1, i2 ) {\n\n\t\tthis.a.copy( points[ i0 ] );\n\t\tthis.b.copy( points[ i1 ] );\n\t\tthis.c.copy( points[ i2 ] );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromAttributeAndIndices( attribute, i0, i1, i2 ) {\n\n\t\tthis.a.fromBufferAttribute( attribute, i0 );\n\t\tthis.b.fromBufferAttribute( attribute, i1 );\n\t\tthis.c.fromBufferAttribute( attribute, i2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( triangle ) {\n\n\t\tthis.a.copy( triangle.a );\n\t\tthis.b.copy( triangle.b );\n\t\tthis.c.copy( triangle.c );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetArea() {\n\n\t\t_v0$1.subVectors( this.c, this.b );\n\t\t_v1$3.subVectors( this.a, this.b );\n\n\t\treturn _v0$1.cross( _v1$3 ).length() * 0.5;\n\n\t}\n\n\tgetMidpoint( target ) {\n\n\t\treturn target.addVectors( this.a, this.b ).add( this.c ).multiplyScalar( 1 / 3 );\n\n\t}\n\n\tgetNormal( target ) {\n\n\t\treturn Triangle.getNormal( this.a, this.b, this.c, target );\n\n\t}\n\n\tgetPlane( target ) {\n\n\t\treturn target.setFromCoplanarPoints( this.a, this.b, this.c );\n\n\t}\n\n\tgetBarycoord( point, target ) {\n\n\t\treturn Triangle.getBarycoord( point, this.a, this.b, this.c, target );\n\n\t}\n\n\tgetInterpolation( point, v1, v2, v3, target ) {\n\n\t\treturn Triangle.getInterpolation( point, this.a, this.b, this.c, v1, v2, v3, target );\n\n\t}\n\n\tcontainsPoint( point ) {\n\n\t\treturn Triangle.containsPoint( point, this.a, this.b, this.c );\n\n\t}\n\n\tisFrontFacing( direction ) {\n\n\t\treturn Triangle.isFrontFacing( this.a, this.b, this.c, direction );\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\treturn box.intersectsTriangle( this );\n\n\t}\n\n\tclosestPointToPoint( p, target ) {\n\n\t\tconst a = this.a, b = this.b, c = this.c;\n\t\tlet v, w;\n\n\t\t// algorithm thanks to Real-Time Collision Detection by Christer Ericson,\n\t\t// published by Morgan Kaufmann Publishers, (c) 2005 Elsevier Inc.,\n\t\t// under the accompanying license; see chapter 5.1.5 for detailed explanation.\n\t\t// basically, we're distinguishing which of the voronoi regions of the triangle\n\t\t// the point lies in with the minimum amount of redundant computation.\n\n\t\t_vab.subVectors( b, a );\n\t\t_vac.subVectors( c, a );\n\t\t_vap.subVectors( p, a );\n\t\tconst d1 = _vab.dot( _vap );\n\t\tconst d2 = _vac.dot( _vap );\n\t\tif ( d1 <= 0 && d2 <= 0 ) {\n\n\t\t\t// vertex region of A; barycentric coords (1, 0, 0)\n\t\t\treturn target.copy( a );\n\n\t\t}\n\n\t\t_vbp.subVectors( p, b );\n\t\tconst d3 = _vab.dot( _vbp );\n\t\tconst d4 = _vac.dot( _vbp );\n\t\tif ( d3 >= 0 && d4 <= d3 ) {\n\n\t\t\t// vertex region of B; barycentric coords (0, 1, 0)\n\t\t\treturn target.copy( b );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst vc = d1 * d4 - d3 * d2;\n\t\tif ( vc <= 0 && d1 >= 0 && d3 <= 0 ) {\n\n\t\t\tv = d1 / ( d1 - d3 );\n\t\t\t// edge region of AB; barycentric coords (1-v, v, 0)\n\t\t\treturn target.copy( a ).addScaledVector( _vab, v );\n\n\t\t}\n\n\t\t_vcp.subVectors( p, c );\n\t\tconst d5 = _vab.dot( _vcp );\n\t\tconst d6 = _vac.dot( _vcp );\n\t\tif ( d6 >= 0 && d5 <= d6 ) {\n\n\t\t\t// vertex region of C; barycentric coords (0, 0, 1)\n\t\t\treturn target.copy( c );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst vb = d5 * d2 - d1 * d6;\n\t\tif ( vb <= 0 && d2 >= 0 && d6 <= 0 ) {\n\n\t\t\tw = d2 / ( d2 - d6 );\n\t\t\t// edge region of AC; barycentric coords (1-w, 0, w)\n\t\t\treturn target.copy( a ).addScaledVector( _vac, w );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst va = d3 * d6 - d5 * d4;\n\t\tif ( va <= 0 && ( d4 - d3 ) >= 0 && ( d5 - d6 ) >= 0 ) {\n\n\t\t\t_vbc.subVectors( c, b );\n\t\t\tw = ( d4 - d3 ) / ( ( d4 - d3 ) + ( d5 - d6 ) );\n\t\t\t// edge region of BC; barycentric coords (0, 1-w, w)\n\t\t\treturn target.copy( b ).addScaledVector( _vbc, w ); // edge region of BC\n\n\t\t}\n\n\t\t// face region\n\t\tconst denom = 1 / ( va + vb + vc );\n\t\t// u = va * denom\n\t\tv = vb * denom;\n\t\tw = vc * denom;\n\n\t\treturn target.copy( a ).addScaledVector( _vab, v ).addScaledVector( _vac, w );\n\n\t}\n\n\tequals( triangle ) {\n\n\t\treturn triangle.a.equals( this.a ) && triangle.b.equals( this.b ) && triangle.c.equals( this.c );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _colorKeywords = { 'aliceblue': 0xF0F8FF, 'antiquewhite': 0xFAEBD7, 'aqua': 0x00FFFF, 'aquamarine': 0x7FFFD4, 'azure': 0xF0FFFF,\n\t'beige': 0xF5F5DC, 'bisque': 0xFFE4C4, 'black': 0x000000, 'blanchedalmond': 0xFFEBCD, 'blue': 0x0000FF, 'blueviolet': 0x8A2BE2,\n\t'brown': 0xA52A2A, 'burlywood': 0xDEB887, 'cadetblue': 0x5F9EA0, 'chartreuse': 0x7FFF00, 'chocolate': 0xD2691E, 'coral': 0xFF7F50,\n\t'cornflowerblue': 0x6495ED, 'cornsilk': 0xFFF8DC, 'crimson': 0xDC143C, 'cyan': 0x00FFFF, 'darkblue': 0x00008B, 'darkcyan': 0x008B8B,\n\t'darkgoldenrod': 0xB8860B, 'darkgray': 0xA9A9A9, 'darkgreen': 0x006400, 'darkgrey': 0xA9A9A9, 'darkkhaki': 0xBDB76B, 'darkmagenta': 0x8B008B,\n\t'darkolivegreen': 0x556B2F, 'darkorange': 0xFF8C00, 'darkorchid': 0x9932CC, 'darkred': 0x8B0000, 'darksalmon': 0xE9967A, 'darkseagreen': 0x8FBC8F,\n\t'darkslateblue': 0x483D8B, 'darkslategray': 0x2F4F4F, 'darkslategrey': 0x2F4F4F, 'darkturquoise': 0x00CED1, 'darkviolet': 0x9400D3,\n\t'deeppink': 0xFF1493, 'deepskyblue': 0x00BFFF, 'dimgray': 0x696969, 'dimgrey': 0x696969, 'dodgerblue': 0x1E90FF, 'firebrick': 0xB22222,\n\t'floralwhite': 0xFFFAF0, 'forestgreen': 0x228B22, 'fuchsia': 0xFF00FF, 'gainsboro': 0xDCDCDC, 'ghostwhite': 0xF8F8FF, 'gold': 0xFFD700,\n\t'goldenrod': 0xDAA520, 'gray': 0x808080, 'green': 0x008000, 'greenyellow': 0xADFF2F, 'grey': 0x808080, 'honeydew': 0xF0FFF0, 'hotpink': 0xFF69B4,\n\t'indianred': 0xCD5C5C, 'indigo': 0x4B0082, 'ivory': 0xFFFFF0, 'khaki': 0xF0E68C, 'lavender': 0xE6E6FA, 'lavenderblush': 0xFFF0F5, 'lawngreen': 0x7CFC00,\n\t'lemonchiffon': 0xFFFACD, 'lightblue': 0xADD8E6, 'lightcoral': 0xF08080, 'lightcyan': 0xE0FFFF, 'lightgoldenrodyellow': 0xFAFAD2, 'lightgray': 0xD3D3D3,\n\t'lightgreen': 0x90EE90, 'lightgrey': 0xD3D3D3, 'lightpink': 0xFFB6C1, 'lightsalmon': 0xFFA07A, 'lightseagreen': 0x20B2AA, 'lightskyblue': 0x87CEFA,\n\t'lightslategray': 0x778899, 'lightslategrey': 0x778899, 'lightsteelblue': 0xB0C4DE, 'lightyellow': 0xFFFFE0, 'lime': 0x00FF00, 'limegreen': 0x32CD32,\n\t'linen': 0xFAF0E6, 'magenta': 0xFF00FF, 'maroon': 0x800000, 'mediumaquamarine': 0x66CDAA, 'mediumblue': 0x0000CD, 'mediumorchid': 0xBA55D3,\n\t'mediumpurple': 0x9370DB, 'mediumseagreen': 0x3CB371, 'mediumslateblue': 0x7B68EE, 'mediumspringgreen': 0x00FA9A, 'mediumturquoise': 0x48D1CC,\n\t'mediumvioletred': 0xC71585, 'midnightblue': 0x191970, 'mintcream': 0xF5FFFA, 'mistyrose': 0xFFE4E1, 'moccasin': 0xFFE4B5, 'navajowhite': 0xFFDEAD,\n\t'navy': 0x000080, 'oldlace': 0xFDF5E6, 'olive': 0x808000, 'olivedrab': 0x6B8E23, 'orange': 0xFFA500, 'orangered': 0xFF4500, 'orchid': 0xDA70D6,\n\t'palegoldenrod': 0xEEE8AA, 'palegreen': 0x98FB98, 'paleturquoise': 0xAFEEEE, 'palevioletred': 0xDB7093, 'papayawhip': 0xFFEFD5, 'peachpuff': 0xFFDAB9,\n\t'peru': 0xCD853F, 'pink': 0xFFC0CB, 'plum': 0xDDA0DD, 'powderblue': 0xB0E0E6, 'purple': 0x800080, 'rebeccapurple': 0x663399, 'red': 0xFF0000, 'rosybrown': 0xBC8F8F,\n\t'royalblue': 0x4169E1, 'saddlebrown': 0x8B4513, 'salmon': 0xFA8072, 'sandybrown': 0xF4A460, 'seagreen': 0x2E8B57, 'seashell': 0xFFF5EE,\n\t'sienna': 0xA0522D, 'silver': 0xC0C0C0, 'skyblue': 0x87CEEB, 'slateblue': 0x6A5ACD, 'slategray': 0x708090, 'slategrey': 0x708090, 'snow': 0xFFFAFA,\n\t'springgreen': 0x00FF7F, 'steelblue': 0x4682B4, 'tan': 0xD2B48C, 'teal': 0x008080, 'thistle': 0xD8BFD8, 'tomato': 0xFF6347, 'turquoise': 0x40E0D0,\n\t'violet': 0xEE82EE, 'wheat': 0xF5DEB3, 'white': 0xFFFFFF, 'whitesmoke': 0xF5F5F5, 'yellow': 0xFFFF00, 'yellowgreen': 0x9ACD32 };\n\nconst _hslA = { h: 0, s: 0, l: 0 };\nconst _hslB = { h: 0, s: 0, l: 0 };\n\nfunction hue2rgb( p, q, t ) {\n\n\tif ( t < 0 ) t += 1;\n\tif ( t > 1 ) t -= 1;\n\tif ( t < 1 / 6 ) return p + ( q - p ) * 6 * t;\n\tif ( t < 1 / 2 ) return q;\n\tif ( t < 2 / 3 ) return p + ( q - p ) * 6 * ( 2 / 3 - t );\n\treturn p;\n\n}\n\nclass Color {\n\n\tconstructor( r, g, b ) {\n\n\t\tthis.isColor = true;\n\n\t\tthis.r = 1;\n\t\tthis.g = 1;\n\t\tthis.b = 1;\n\n\t\treturn this.set( r, g, b );\n\n\t}\n\n\tset( r, g, b ) {\n\n\t\tif ( g === undefined && b === undefined ) {\n\n\t\t\t// r is THREE.Color, hex or string\n\n\t\t\tconst value = r;\n\n\t\t\tif ( value && value.isColor ) {\n\n\t\t\t\tthis.copy( value );\n\n\t\t\t} else if ( typeof value === 'number' ) {\n\n\t\t\t\tthis.setHex( value );\n\n\t\t\t} else if ( typeof value === 'string' ) {\n\n\t\t\t\tthis.setStyle( value );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.setRGB( r, g, b );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.r = scalar;\n\t\tthis.g = scalar;\n\t\tthis.b = scalar;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetHex( hex, colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\thex = Math.floor( hex );\n\n\t\tthis.r = ( hex >> 16 & 255 ) / 255;\n\t\tthis.g = ( hex >> 8 & 255 ) / 255;\n\t\tthis.b = ( hex & 255 ) / 255;\n\n\t\tColorManagement.toWorkingColorSpace( this, colorSpace );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetRGB( r, g, b, colorSpace = ColorManagement.workingColorSpace ) {\n\n\t\tthis.r = r;\n\t\tthis.g = g;\n\t\tthis.b = b;\n\n\t\tColorManagement.toWorkingColorSpace( this, colorSpace );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetHSL( h, s, l, colorSpace = ColorManagement.workingColorSpace ) {\n\n\t\t// h,s,l ranges are in 0.0 - 1.0\n\t\th = euclideanModulo( h, 1 );\n\t\ts = clamp( s, 0, 1 );\n\t\tl = clamp( l, 0, 1 );\n\n\t\tif ( s === 0 ) {\n\n\t\t\tthis.r = this.g = this.b = l;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst p = l <= 0.5 ? l * ( 1 + s ) : l + s - ( l * s );\n\t\t\tconst q = ( 2 * l ) - p;\n\n\t\t\tthis.r = hue2rgb( q, p, h + 1 / 3 );\n\t\t\tthis.g = hue2rgb( q, p, h );\n\t\t\tthis.b = hue2rgb( q, p, h - 1 / 3 );\n\n\t\t}\n\n\t\tColorManagement.toWorkingColorSpace( this, colorSpace );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetStyle( style, colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\tfunction handleAlpha( string ) {\n\n\t\t\tif ( string === undefined ) return;\n\n\t\t\tif ( parseFloat( string ) < 1 ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Color: Alpha component of ' + style + ' will be ignored.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\n\t\tlet m;\n\n\t\tif ( m = /^(\\w+)\\(([^\\)]*)\\)/.exec( style ) ) {\n\n\t\t\t// rgb / hsl\n\n\t\t\tlet color;\n\t\t\tconst name = m[ 1 ];\n\t\t\tconst components = m[ 2 ];\n\n\t\t\tswitch ( name ) {\n\n\t\t\t\tcase 'rgb':\n\t\t\t\tcase 'rgba':\n\n\t\t\t\t\tif ( color = /^\\s*(\\d+)\\s*,\\s*(\\d+)\\s*,\\s*(\\d+)\\s*(?:,\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\s*)?$/.exec( components ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// rgb(255,0,0) rgba(255,0,0,0.5)\n\n\t\t\t\t\t\thandleAlpha( color[ 4 ] );\n\n\t\t\t\t\t\treturn this.setRGB(\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 255, parseInt( color[ 1 ], 10 ) ) / 255,\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 255, parseInt( color[ 2 ], 10 ) ) / 255,\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 255, parseInt( color[ 3 ], 10 ) ) / 255,\n\t\t\t\t\t\t\tcolorSpace\n\t\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( color = /^\\s*(\\d+)\\%\\s*,\\s*(\\d+)\\%\\s*,\\s*(\\d+)\\%\\s*(?:,\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\s*)?$/.exec( components ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// rgb(100%,0%,0%) rgba(100%,0%,0%,0.5)\n\n\t\t\t\t\t\thandleAlpha( color[ 4 ] );\n\n\t\t\t\t\t\treturn this.setRGB(\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 100, parseInt( color[ 1 ], 10 ) ) / 100,\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 100, parseInt( color[ 2 ], 10 ) ) / 100,\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( 100, parseInt( color[ 3 ], 10 ) ) / 100,\n\t\t\t\t\t\t\tcolorSpace\n\t\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'hsl':\n\t\t\t\tcase 'hsla':\n\n\t\t\t\t\tif ( color = /^\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\s*,\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\%\\s*,\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\%\\s*(?:,\\s*(\\d*\\.?\\d+)\\s*)?$/.exec( components ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// hsl(120,50%,50%) hsla(120,50%,50%,0.5)\n\n\t\t\t\t\t\thandleAlpha( color[ 4 ] );\n\n\t\t\t\t\t\treturn this.setHSL(\n\t\t\t\t\t\t\tparseFloat( color[ 1 ] ) / 360,\n\t\t\t\t\t\t\tparseFloat( color[ 2 ] ) / 100,\n\t\t\t\t\t\t\tparseFloat( color[ 3 ] ) / 100,\n\t\t\t\t\t\t\tcolorSpace\n\t\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Color: Unknown color model ' + style );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( m = /^\\#([A-Fa-f\\d]+)$/.exec( style ) ) {\n\n\t\t\t// hex color\n\n\t\t\tconst hex = m[ 1 ];\n\t\t\tconst size = hex.length;\n\n\t\t\tif ( size === 3 ) {\n\n\t\t\t\t// #ff0\n\t\t\t\treturn this.setRGB(\n\t\t\t\t\tparseInt( hex.charAt( 0 ), 16 ) / 15,\n\t\t\t\t\tparseInt( hex.charAt( 1 ), 16 ) / 15,\n\t\t\t\t\tparseInt( hex.charAt( 2 ), 16 ) / 15,\n\t\t\t\t\tcolorSpace\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t} else if ( size === 6 ) {\n\n\t\t\t\t// #ff0000\n\t\t\t\treturn this.setHex( parseInt( hex, 16 ), colorSpace );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Color: Invalid hex color ' + style );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( style && style.length > 0 ) {\n\n\t\t\treturn this.setColorName( style, colorSpace );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetColorName( style, colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\t// color keywords\n\t\tconst hex = _colorKeywords[ style.toLowerCase() ];\n\n\t\tif ( hex !== undefined ) {\n\n\t\t\t// red\n\t\t\tthis.setHex( hex, colorSpace );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// unknown color\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Color: Unknown color ' + style );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.r, this.g, this.b );\n\n\t}\n\n\tcopy( color ) {\n\n\t\tthis.r = color.r;\n\t\tthis.g = color.g;\n\t\tthis.b = color.b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopySRGBToLinear( color ) {\n\n\t\tthis.r = SRGBToLinear( color.r );\n\t\tthis.g = SRGBToLinear( color.g );\n\t\tthis.b = SRGBToLinear( color.b );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopyLinearToSRGB( color ) {\n\n\t\tthis.r = LinearToSRGB( color.r );\n\t\tthis.g = LinearToSRGB( color.g );\n\t\tthis.b = LinearToSRGB( color.b );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tconvertSRGBToLinear() {\n\n\t\tthis.copySRGBToLinear( this );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tconvertLinearToSRGB() {\n\n\t\tthis.copyLinearToSRGB( this );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetHex( colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\tColorManagement.fromWorkingColorSpace( _color.copy( this ), colorSpace );\n\n\t\treturn Math.round( clamp( _color.r * 255, 0, 255 ) ) * 65536 + Math.round( clamp( _color.g * 255, 0, 255 ) ) * 256 + Math.round( clamp( _color.b * 255, 0, 255 ) );\n\n\t}\n\n\tgetHexString( colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\treturn ( '000000' + this.getHex( colorSpace ).toString( 16 ) ).slice( - 6 );\n\n\t}\n\n\tgetHSL( target, colorSpace = ColorManagement.workingColorSpace ) {\n\n\t\t// h,s,l ranges are in 0.0 - 1.0\n\n\t\tColorManagement.fromWorkingColorSpace( _color.copy( this ), colorSpace );\n\n\t\tconst r = _color.r, g = _color.g, b = _color.b;\n\n\t\tconst max = Math.max( r, g, b );\n\t\tconst min = Math.min( r, g, b );\n\n\t\tlet hue, saturation;\n\t\tconst lightness = ( min + max ) / 2.0;\n\n\t\tif ( min === max ) {\n\n\t\t\thue = 0;\n\t\t\tsaturation = 0;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst delta = max - min;\n\n\t\t\tsaturation = lightness <= 0.5 ? delta / ( max + min ) : delta / ( 2 - max - min );\n\n\t\t\tswitch ( max ) {\n\n\t\t\t\tcase r: hue = ( g - b ) / delta + ( g < b ? 6 : 0 ); break;\n\t\t\t\tcase g: hue = ( b - r ) / delta + 2; break;\n\t\t\t\tcase b: hue = ( r - g ) / delta + 4; break;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\thue /= 6;\n\n\t\t}\n\n\t\ttarget.h = hue;\n\t\ttarget.s = saturation;\n\t\ttarget.l = lightness;\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tgetRGB( target, colorSpace = ColorManagement.workingColorSpace ) {\n\n\t\tColorManagement.fromWorkingColorSpace( _color.copy( this ), colorSpace );\n\n\t\ttarget.r = _color.r;\n\t\ttarget.g = _color.g;\n\t\ttarget.b = _color.b;\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tgetStyle( colorSpace = SRGBColorSpace ) {\n\n\t\tColorManagement.fromWorkingColorSpace( _color.copy( this ), colorSpace );\n\n\t\tconst r = _color.r, g = _color.g, b = _color.b;\n\n\t\tif ( colorSpace !== SRGBColorSpace ) {\n\n\t\t\t// Requires CSS Color Module Level 4 (https://www.w3.org/TR/css-color-4/).\n\t\t\treturn `color(${ colorSpace } ${ r.toFixed( 3 ) } ${ g.toFixed( 3 ) } ${ b.toFixed( 3 ) })`;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn `rgb(${ Math.round( r * 255 ) },${ Math.round( g * 255 ) },${ Math.round( b * 255 ) })`;\n\n\t}\n\n\toffsetHSL( h, s, l ) {\n\n\t\tthis.getHSL( _hslA );\n\n\t\treturn this.setHSL( _hslA.h + h, _hslA.s + s, _hslA.l + l );\n\n\t}\n\n\tadd( color ) {\n\n\t\tthis.r += color.r;\n\t\tthis.g += color.g;\n\t\tthis.b += color.b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddColors( color1, color2 ) {\n\n\t\tthis.r = color1.r + color2.r;\n\t\tthis.g = color1.g + color2.g;\n\t\tthis.b = color1.b + color2.b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScalar( s ) {\n\n\t\tthis.r += s;\n\t\tthis.g += s;\n\t\tthis.b += s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsub( color ) {\n\n\t\tthis.r = Math.max( 0, this.r - color.r );\n\t\tthis.g = Math.max( 0, this.g - color.g );\n\t\tthis.b = Math.max( 0, this.b - color.b );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiply( color ) {\n\n\t\tthis.r *= color.r;\n\t\tthis.g *= color.g;\n\t\tthis.b *= color.b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmultiplyScalar( s ) {\n\n\t\tthis.r *= s;\n\t\tthis.g *= s;\n\t\tthis.b *= s;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerp( color, alpha ) {\n\n\t\tthis.r += ( color.r - this.r ) * alpha;\n\t\tthis.g += ( color.g - this.g ) * alpha;\n\t\tthis.b += ( color.b - this.b ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerpColors( color1, color2, alpha ) {\n\n\t\tthis.r = color1.r + ( color2.r - color1.r ) * alpha;\n\t\tthis.g = color1.g + ( color2.g - color1.g ) * alpha;\n\t\tthis.b = color1.b + ( color2.b - color1.b ) * alpha;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerpHSL( color, alpha ) {\n\n\t\tthis.getHSL( _hslA );\n\t\tcolor.getHSL( _hslB );\n\n\t\tconst h = lerp( _hslA.h, _hslB.h, alpha );\n\t\tconst s = lerp( _hslA.s, _hslB.s, alpha );\n\t\tconst l = lerp( _hslA.l, _hslB.l, alpha );\n\n\t\tthis.setHSL( h, s, l );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromVector3( v ) {\n\n\t\tthis.r = v.x;\n\t\tthis.g = v.y;\n\t\tthis.b = v.z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix3( m ) {\n\n\t\tconst r = this.r, g = this.g, b = this.b;\n\t\tconst e = m.elements;\n\n\t\tthis.r = e[ 0 ] * r + e[ 3 ] * g + e[ 6 ] * b;\n\t\tthis.g = e[ 1 ] * r + e[ 4 ] * g + e[ 7 ] * b;\n\t\tthis.b = e[ 2 ] * r + e[ 5 ] * g + e[ 8 ] * b;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( c ) {\n\n\t\treturn ( c.r === this.r ) && ( c.g === this.g ) && ( c.b === this.b );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis.r = array[ offset ];\n\t\tthis.g = array[ offset + 1 ];\n\t\tthis.b = array[ offset + 2 ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tarray[ offset ] = this.r;\n\t\tarray[ offset + 1 ] = this.g;\n\t\tarray[ offset + 2 ] = this.b;\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\tfromBufferAttribute( attribute, index ) {\n\n\t\tthis.r = attribute.getX( index );\n\t\tthis.g = attribute.getY( index );\n\t\tthis.b = attribute.getZ( index );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\treturn this.getHex();\n\n\t}\n\n\t*[ Symbol.iterator ]() {\n\n\t\tyield this.r;\n\t\tyield this.g;\n\t\tyield this.b;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _color = /*@__PURE__*/ new Color();\n\nColor.NAMES = _colorKeywords;\n\nlet _materialId = 0;\n\nclass Material extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMaterial = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _materialId ++ } );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.name = '';\n\t\tthis.type = 'Material';\n\n\t\tthis.blending = NormalBlending;\n\t\tthis.side = FrontSide;\n\t\tthis.vertexColors = false;\n\n\t\tthis.opacity = 1;\n\t\tthis.transparent = false;\n\t\tthis.alphaHash = false;\n\n\t\tthis.blendSrc = SrcAlphaFactor;\n\t\tthis.blendDst = OneMinusSrcAlphaFactor;\n\t\tthis.blendEquation = AddEquation;\n\t\tthis.blendSrcAlpha = null;\n\t\tthis.blendDstAlpha = null;\n\t\tthis.blendEquationAlpha = null;\n\t\tthis.blendColor = new Color( 0, 0, 0 );\n\t\tthis.blendAlpha = 0;\n\n\t\tthis.depthFunc = LessEqualDepth;\n\t\tthis.depthTest = true;\n\t\tthis.depthWrite = true;\n\n\t\tthis.stencilWriteMask = 0xff;\n\t\tthis.stencilFunc = AlwaysStencilFunc;\n\t\tthis.stencilRef = 0;\n\t\tthis.stencilFuncMask = 0xff;\n\t\tthis.stencilFail = KeepStencilOp;\n\t\tthis.stencilZFail = KeepStencilOp;\n\t\tthis.stencilZPass = KeepStencilOp;\n\t\tthis.stencilWrite = false;\n\n\t\tthis.clippingPlanes = null;\n\t\tthis.clipIntersection = false;\n\t\tthis.clipShadows = false;\n\n\t\tthis.shadowSide = null;\n\n\t\tthis.colorWrite = true;\n\n\t\tthis.precision = null; // override the renderer's default precision for this material\n\n\t\tthis.polygonOffset = false;\n\t\tthis.polygonOffsetFactor = 0;\n\t\tthis.polygonOffsetUnits = 0;\n\n\t\tthis.dithering = false;\n\n\t\tthis.alphaToCoverage = false;\n\t\tthis.premultipliedAlpha = false;\n\t\tthis.forceSinglePass = false;\n\n\t\tthis.visible = true;\n\n\t\tthis.toneMapped = true;\n\n\t\tthis.userData = {};\n\n\t\tthis.version = 0;\n\n\t\tthis._alphaTest = 0;\n\n\t}\n\n\tget alphaTest() {\n\n\t\treturn this._alphaTest;\n\n\t}\n\n\tset alphaTest( value ) {\n\n\t\tif ( this._alphaTest > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._alphaTest = value;\n\n\t}\n\n\tonBuild( /* shaderobject, renderer */ ) {}\n\n\tonBeforeRender( /* renderer, scene, camera, geometry, object, group */ ) {}\n\n\tonBeforeCompile( /* shaderobject, renderer */ ) {}\n\n\tcustomProgramCacheKey() {\n\n\t\treturn this.onBeforeCompile.toString();\n\n\t}\n\n\tsetValues( values ) {\n\n\t\tif ( values === undefined ) return;\n\n\t\tfor ( const key in values ) {\n\n\t\t\tconst newValue = values[ key ];\n\n\t\t\tif ( newValue === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( `THREE.Material: parameter '${ key }' has value of undefined.` );\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst currentValue = this[ key ];\n\n\t\t\tif ( currentValue === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( `THREE.Material: '${ key }' is not a property of THREE.${ this.type }.` );\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( currentValue && currentValue.isColor ) {\n\n\t\t\t\tcurrentValue.set( newValue );\n\n\t\t\t} else if ( ( currentValue && currentValue.isVector3 ) && ( newValue && newValue.isVector3 ) ) {\n\n\t\t\t\tcurrentValue.copy( newValue );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tthis[ key ] = newValue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst isRootObject = ( meta === undefined || typeof meta === 'string' );\n\n\t\tif ( isRootObject ) {\n\n\t\t\tmeta = {\n\t\t\t\ttextures: {},\n\t\t\t\timages: {}\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\tconst data = {\n\t\t\tmetadata: {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'Material',\n\t\t\t\tgenerator: 'Material.toJSON'\n\t\t\t}\n\t\t};\n\n\t\t// standard Material serialization\n\t\tdata.uuid = this.uuid;\n\t\tdata.type = this.type;\n\n\t\tif ( this.name !== '' ) data.name = this.name;\n\n\t\tif ( this.color && this.color.isColor ) data.color = this.color.getHex();\n\n\t\tif ( this.roughness !== undefined ) data.roughness = this.roughness;\n\t\tif ( this.metalness !== undefined ) data.metalness = this.metalness;\n\n\t\tif ( this.sheen !== undefined ) data.sheen = this.sheen;\n\t\tif ( this.sheenColor && this.sheenColor.isColor ) data.sheenColor = this.sheenColor.getHex();\n\t\tif ( this.sheenRoughness !== undefined ) data.sheenRoughness = this.sheenRoughness;\n\t\tif ( this.emissive && this.emissive.isColor ) data.emissive = this.emissive.getHex();\n\t\tif ( this.emissiveIntensity !== undefined && this.emissiveIntensity !== 1 ) data.emissiveIntensity = this.emissiveIntensity;\n\n\t\tif ( this.specular && this.specular.isColor ) data.specular = this.specular.getHex();\n\t\tif ( this.specularIntensity !== undefined ) data.specularIntensity = this.specularIntensity;\n\t\tif ( this.specularColor && this.specularColor.isColor ) data.specularColor = this.specularColor.getHex();\n\t\tif ( this.shininess !== undefined ) data.shininess = this.shininess;\n\t\tif ( this.clearcoat !== undefined ) data.clearcoat = this.clearcoat;\n\t\tif ( this.clearcoatRoughness !== undefined ) data.clearcoatRoughness = this.clearcoatRoughness;\n\n\t\tif ( this.clearcoatMap && this.clearcoatMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.clearcoatMap = this.clearcoatMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.clearcoatRoughnessMap && this.clearcoatRoughnessMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.clearcoatRoughnessMap = this.clearcoatRoughnessMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.clearcoatNormalMap && this.clearcoatNormalMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.clearcoatNormalMap = this.clearcoatNormalMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.clearcoatNormalScale = this.clearcoatNormalScale.toArray();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.dispersion !== undefined ) data.dispersion = this.dispersion;\n\n\t\tif ( this.iridescence !== undefined ) data.iridescence = this.iridescence;\n\t\tif ( this.iridescenceIOR !== undefined ) data.iridescenceIOR = this.iridescenceIOR;\n\t\tif ( this.iridescenceThicknessRange !== undefined ) data.iridescenceThicknessRange = this.iridescenceThicknessRange;\n\n\t\tif ( this.iridescenceMap && this.iridescenceMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.iridescenceMap = this.iridescenceMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.iridescenceThicknessMap && this.iridescenceThicknessMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.iridescenceThicknessMap = this.iridescenceThicknessMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.anisotropy !== undefined ) data.anisotropy = this.anisotropy;\n\t\tif ( this.anisotropyRotation !== undefined ) data.anisotropyRotation = this.anisotropyRotation;\n\n\t\tif ( this.anisotropyMap && this.anisotropyMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.anisotropyMap = this.anisotropyMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.map && this.map.isTexture ) data.map = this.map.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.matcap && this.matcap.isTexture ) data.matcap = this.matcap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.alphaMap && this.alphaMap.isTexture ) data.alphaMap = this.alphaMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\tif ( this.lightMap && this.lightMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.lightMap = this.lightMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.lightMapIntensity = this.lightMapIntensity;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.aoMap && this.aoMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.aoMap = this.aoMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.aoMapIntensity = this.aoMapIntensity;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.bumpMap && this.bumpMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.bumpMap = this.bumpMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.bumpScale = this.bumpScale;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.normalMap && this.normalMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.normalMap = this.normalMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.normalMapType = this.normalMapType;\n\t\t\tdata.normalScale = this.normalScale.toArray();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.displacementMap && this.displacementMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.displacementMap = this.displacementMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\t\tdata.displacementScale = this.displacementScale;\n\t\t\tdata.displacementBias = this.displacementBias;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.roughnessMap && this.roughnessMap.isTexture ) data.roughnessMap = this.roughnessMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.metalnessMap && this.metalnessMap.isTexture ) data.metalnessMap = this.metalnessMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\tif ( this.emissiveMap && this.emissiveMap.isTexture ) data.emissiveMap = this.emissiveMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.specularMap && this.specularMap.isTexture ) data.specularMap = this.specularMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.specularIntensityMap && this.specularIntensityMap.isTexture ) data.specularIntensityMap = this.specularIntensityMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.specularColorMap && this.specularColorMap.isTexture ) data.specularColorMap = this.specularColorMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\tif ( this.envMap && this.envMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.envMap = this.envMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t\tif ( this.combine !== undefined ) data.combine = this.combine;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.envMapRotation !== undefined ) data.envMapRotation = this.envMapRotation.toArray();\n\t\tif ( this.envMapIntensity !== undefined ) data.envMapIntensity = this.envMapIntensity;\n\t\tif ( this.reflectivity !== undefined ) data.reflectivity = this.reflectivity;\n\t\tif ( this.refractionRatio !== undefined ) data.refractionRatio = this.refractionRatio;\n\n\t\tif ( this.gradientMap && this.gradientMap.isTexture ) {\n\n\t\t\tdata.gradientMap = this.gradientMap.toJSON( meta ).uuid;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.transmission !== undefined ) data.transmission = this.transmission;\n\t\tif ( this.transmissionMap && this.transmissionMap.isTexture ) data.transmissionMap = this.transmissionMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.thickness !== undefined ) data.thickness = this.thickness;\n\t\tif ( this.thicknessMap && this.thicknessMap.isTexture ) data.thicknessMap = this.thicknessMap.toJSON( meta ).uuid;\n\t\tif ( this.attenuationDistance !== undefined && this.attenuationDistance !== Infinity ) data.attenuationDistance = this.attenuationDistance;\n\t\tif ( this.attenuationColor !== undefined ) data.attenuationColor = this.attenuationColor.getHex();\n\n\t\tif ( this.size !== undefined ) data.size = this.size;\n\t\tif ( this.shadowSide !== null ) data.shadowSide = this.shadowSide;\n\t\tif ( this.sizeAttenuation !== undefined ) data.sizeAttenuation = this.sizeAttenuation;\n\n\t\tif ( this.blending !== NormalBlending ) data.blending = this.blending;\n\t\tif ( this.side !== FrontSide ) data.side = this.side;\n\t\tif ( this.vertexColors === true ) data.vertexColors = true;\n\n\t\tif ( this.opacity < 1 ) data.opacity = this.opacity;\n\t\tif ( this.transparent === true ) data.transparent = true;\n\n\t\tif ( this.blendSrc !== SrcAlphaFactor ) data.blendSrc = this.blendSrc;\n\t\tif ( this.blendDst !== OneMinusSrcAlphaFactor ) data.blendDst = this.blendDst;\n\t\tif ( this.blendEquation !== AddEquation ) data.blendEquation = this.blendEquation;\n\t\tif ( this.blendSrcAlpha !== null ) data.blendSrcAlpha = this.blendSrcAlpha;\n\t\tif ( this.blendDstAlpha !== null ) data.blendDstAlpha = this.blendDstAlpha;\n\t\tif ( this.blendEquationAlpha !== null ) data.blendEquationAlpha = this.blendEquationAlpha;\n\t\tif ( this.blendColor && this.blendColor.isColor ) data.blendColor = this.blendColor.getHex();\n\t\tif ( this.blendAlpha !== 0 ) data.blendAlpha = this.blendAlpha;\n\n\t\tif ( this.depthFunc !== LessEqualDepth ) data.depthFunc = this.depthFunc;\n\t\tif ( this.depthTest === false ) data.depthTest = this.depthTest;\n\t\tif ( this.depthWrite === false ) data.depthWrite = this.depthWrite;\n\t\tif ( this.colorWrite === false ) data.colorWrite = this.colorWrite;\n\n\t\tif ( this.stencilWriteMask !== 0xff ) data.stencilWriteMask = this.stencilWriteMask;\n\t\tif ( this.stencilFunc !== AlwaysStencilFunc ) data.stencilFunc = this.stencilFunc;\n\t\tif ( this.stencilRef !== 0 ) data.stencilRef = this.stencilRef;\n\t\tif ( this.stencilFuncMask !== 0xff ) data.stencilFuncMask = this.stencilFuncMask;\n\t\tif ( this.stencilFail !== KeepStencilOp ) data.stencilFail = this.stencilFail;\n\t\tif ( this.stencilZFail !== KeepStencilOp ) data.stencilZFail = this.stencilZFail;\n\t\tif ( this.stencilZPass !== KeepStencilOp ) data.stencilZPass = this.stencilZPass;\n\t\tif ( this.stencilWrite === true ) data.stencilWrite = this.stencilWrite;\n\n\t\t// rotation (SpriteMaterial)\n\t\tif ( this.rotation !== undefined && this.rotation !== 0 ) data.rotation = this.rotation;\n\n\t\tif ( this.polygonOffset === true ) data.polygonOffset = true;\n\t\tif ( this.polygonOffsetFactor !== 0 ) data.polygonOffsetFactor = this.polygonOffsetFactor;\n\t\tif ( this.polygonOffsetUnits !== 0 ) data.polygonOffsetUnits = this.polygonOffsetUnits;\n\n\t\tif ( this.linewidth !== undefined && this.linewidth !== 1 ) data.linewidth = this.linewidth;\n\t\tif ( this.dashSize !== undefined ) data.dashSize = this.dashSize;\n\t\tif ( this.gapSize !== undefined ) data.gapSize = this.gapSize;\n\t\tif ( this.scale !== undefined ) data.scale = this.scale;\n\n\t\tif ( this.dithering === true ) data.dithering = true;\n\n\t\tif ( this.alphaTest > 0 ) data.alphaTest = this.alphaTest;\n\t\tif ( this.alphaHash === true ) data.alphaHash = true;\n\t\tif ( this.alphaToCoverage === true ) data.alphaToCoverage = true;\n\t\tif ( this.premultipliedAlpha === true ) data.premultipliedAlpha = true;\n\t\tif ( this.forceSinglePass === true ) data.forceSinglePass = true;\n\n\t\tif ( this.wireframe === true ) data.wireframe = true;\n\t\tif ( this.wireframeLinewidth > 1 ) data.wireframeLinewidth = this.wireframeLinewidth;\n\t\tif ( this.wireframeLinecap !== 'round' ) data.wireframeLinecap = this.wireframeLinecap;\n\t\tif ( this.wireframeLinejoin !== 'round' ) data.wireframeLinejoin = this.wireframeLinejoin;\n\n\t\tif ( this.flatShading === true ) data.flatShading = true;\n\n\t\tif ( this.visible === false ) data.visible = false;\n\n\t\tif ( this.toneMapped === false ) data.toneMapped = false;\n\n\t\tif ( this.fog === false ) data.fog = false;\n\n\t\tif ( Object.keys( this.userData ).length > 0 ) data.userData = this.userData;\n\n\t\t// TODO: Copied from Object3D.toJSON\n\n\t\tfunction extractFromCache( cache ) {\n\n\t\t\tconst values = [];\n\n\t\t\tfor ( const key in cache ) {\n\n\t\t\t\tconst data = cache[ key ];\n\t\t\t\tdelete data.metadata;\n\t\t\t\tvalues.push( data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn values;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( isRootObject ) {\n\n\t\t\tconst textures = extractFromCache( meta.textures );\n\t\t\tconst images = extractFromCache( meta.images );\n\n\t\t\tif ( textures.length > 0 ) data.textures = textures;\n\t\t\tif ( images.length > 0 ) data.images = images;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\n\t\tthis.blending = source.blending;\n\t\tthis.side = source.side;\n\t\tthis.vertexColors = source.vertexColors;\n\n\t\tthis.opacity = source.opacity;\n\t\tthis.transparent = source.transparent;\n\n\t\tthis.blendSrc = source.blendSrc;\n\t\tthis.blendDst = source.blendDst;\n\t\tthis.blendEquation = source.blendEquation;\n\t\tthis.blendSrcAlpha = source.blendSrcAlpha;\n\t\tthis.blendDstAlpha = source.blendDstAlpha;\n\t\tthis.blendEquationAlpha = source.blendEquationAlpha;\n\t\tthis.blendColor.copy( source.blendColor );\n\t\tthis.blendAlpha = source.blendAlpha;\n\n\t\tthis.depthFunc = source.depthFunc;\n\t\tthis.depthTest = source.depthTest;\n\t\tthis.depthWrite = source.depthWrite;\n\n\t\tthis.stencilWriteMask = source.stencilWriteMask;\n\t\tthis.stencilFunc = source.stencilFunc;\n\t\tthis.stencilRef = source.stencilRef;\n\t\tthis.stencilFuncMask = source.stencilFuncMask;\n\t\tthis.stencilFail = source.stencilFail;\n\t\tthis.stencilZFail = source.stencilZFail;\n\t\tthis.stencilZPass = source.stencilZPass;\n\t\tthis.stencilWrite = source.stencilWrite;\n\n\t\tconst srcPlanes = source.clippingPlanes;\n\t\tlet dstPlanes = null;\n\n\t\tif ( srcPlanes !== null ) {\n\n\t\t\tconst n = srcPlanes.length;\n\t\t\tdstPlanes = new Array( n );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tdstPlanes[ i ] = srcPlanes[ i ].clone();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.clippingPlanes = dstPlanes;\n\t\tthis.clipIntersection = source.clipIntersection;\n\t\tthis.clipShadows = source.clipShadows;\n\n\t\tthis.shadowSide = source.shadowSide;\n\n\t\tthis.colorWrite = source.colorWrite;\n\n\t\tthis.precision = source.precision;\n\n\t\tthis.polygonOffset = source.polygonOffset;\n\t\tthis.polygonOffsetFactor = source.polygonOffsetFactor;\n\t\tthis.polygonOffsetUnits = source.polygonOffsetUnits;\n\n\t\tthis.dithering = source.dithering;\n\n\t\tthis.alphaTest = source.alphaTest;\n\t\tthis.alphaHash = source.alphaHash;\n\t\tthis.alphaToCoverage = source.alphaToCoverage;\n\t\tthis.premultipliedAlpha = source.premultipliedAlpha;\n\t\tthis.forceSinglePass = source.forceSinglePass;\n\n\t\tthis.visible = source.visible;\n\n\t\tthis.toneMapped = source.toneMapped;\n\n\t\tthis.userData = JSON.parse( JSON.stringify( source.userData ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) this.version ++;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshBasicMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshBasicMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshBasicMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff ); // emissive\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.lightMap = null;\n\t\tthis.lightMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.aoMap = null;\n\t\tthis.aoMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.specularMap = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.envMap = null;\n\t\tthis.envMapRotation = new Euler();\n\t\tthis.combine = MultiplyOperation;\n\t\tthis.reflectivity = 1;\n\t\tthis.refractionRatio = 0.98;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\t\tthis.wireframeLinecap = 'round';\n\t\tthis.wireframeLinejoin = 'round';\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.lightMap = source.lightMap;\n\t\tthis.lightMapIntensity = source.lightMapIntensity;\n\n\t\tthis.aoMap = source.aoMap;\n\t\tthis.aoMapIntensity = source.aoMapIntensity;\n\n\t\tthis.specularMap = source.specularMap;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.envMap = source.envMap;\n\t\tthis.envMapRotation.copy( source.envMapRotation );\n\t\tthis.combine = source.combine;\n\t\tthis.reflectivity = source.reflectivity;\n\t\tthis.refractionRatio = source.refractionRatio;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\t\tthis.wireframeLinecap = source.wireframeLinecap;\n\t\tthis.wireframeLinejoin = source.wireframeLinejoin;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\n// Fast Half Float Conversions, http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n\nconst _tables = /*@__PURE__*/ _generateTables();\n\nfunction _generateTables() {\n\n\t// float32 to float16 helpers\n\n\tconst buffer = new ArrayBuffer( 4 );\n\tconst floatView = new Float32Array( buffer );\n\tconst uint32View = new Uint32Array( buffer );\n\n\tconst baseTable = new Uint32Array( 512 );\n\tconst shiftTable = new Uint32Array( 512 );\n\n\tfor ( let i = 0; i < 256; ++ i ) {\n\n\t\tconst e = i - 127;\n\n\t\t// very small number (0, -0)\n\n\t\tif ( e < - 27 ) {\n\n\t\t\tbaseTable[ i ] = 0x0000;\n\t\t\tbaseTable[ i | 0x100 ] = 0x8000;\n\t\t\tshiftTable[ i ] = 24;\n\t\t\tshiftTable[ i | 0x100 ] = 24;\n\n\t\t\t// small number (denorm)\n\n\t\t} else if ( e < - 14 ) {\n\n\t\t\tbaseTable[ i ] = 0x0400 >> ( - e - 14 );\n\t\t\tbaseTable[ i | 0x100 ] = ( 0x0400 >> ( - e - 14 ) ) | 0x8000;\n\t\t\tshiftTable[ i ] = - e - 1;\n\t\t\tshiftTable[ i | 0x100 ] = - e - 1;\n\n\t\t\t// normal number\n\n\t\t} else if ( e <= 15 ) {\n\n\t\t\tbaseTable[ i ] = ( e + 15 ) << 10;\n\t\t\tbaseTable[ i | 0x100 ] = ( ( e + 15 ) << 10 ) | 0x8000;\n\t\t\tshiftTable[ i ] = 13;\n\t\t\tshiftTable[ i | 0x100 ] = 13;\n\n\t\t\t// large number (Infinity, -Infinity)\n\n\t\t} else if ( e < 128 ) {\n\n\t\t\tbaseTable[ i ] = 0x7c00;\n\t\t\tbaseTable[ i | 0x100 ] = 0xfc00;\n\t\t\tshiftTable[ i ] = 24;\n\t\t\tshiftTable[ i | 0x100 ] = 24;\n\n\t\t\t// stay (NaN, Infinity, -Infinity)\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tbaseTable[ i ] = 0x7c00;\n\t\t\tbaseTable[ i | 0x100 ] = 0xfc00;\n\t\t\tshiftTable[ i ] = 13;\n\t\t\tshiftTable[ i | 0x100 ] = 13;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// float16 to float32 helpers\n\n\tconst mantissaTable = new Uint32Array( 2048 );\n\tconst exponentTable = new Uint32Array( 64 );\n\tconst offsetTable = new Uint32Array( 64 );\n\n\tfor ( let i = 1; i < 1024; ++ i ) {\n\n\t\tlet m = i << 13; // zero pad mantissa bits\n\t\tlet e = 0; // zero exponent\n\n\t\t// normalized\n\t\twhile ( ( m & 0x00800000 ) === 0 ) {\n\n\t\t\tm <<= 1;\n\t\t\te -= 0x00800000; // decrement exponent\n\n\t\t}\n\n\t\tm &= ~ 0x00800000; // clear leading 1 bit\n\t\te += 0x38800000; // adjust bias\n\n\t\tmantissaTable[ i ] = m | e;\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 1024; i < 2048; ++ i ) {\n\n\t\tmantissaTable[ i ] = 0x38000000 + ( ( i - 1024 ) << 13 );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 1; i < 31; ++ i ) {\n\n\t\texponentTable[ i ] = i << 23;\n\n\t}\n\n\texponentTable[ 31 ] = 0x47800000;\n\texponentTable[ 32 ] = 0x80000000;\n\n\tfor ( let i = 33; i < 63; ++ i ) {\n\n\t\texponentTable[ i ] = 0x80000000 + ( ( i - 32 ) << 23 );\n\n\t}\n\n\texponentTable[ 63 ] = 0xc7800000;\n\n\tfor ( let i = 1; i < 64; ++ i ) {\n\n\t\tif ( i !== 32 ) {\n\n\t\t\toffsetTable[ i ] = 1024;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tfloatView: floatView,\n\t\tuint32View: uint32View,\n\t\tbaseTable: baseTable,\n\t\tshiftTable: shiftTable,\n\t\tmantissaTable: mantissaTable,\n\t\texponentTable: exponentTable,\n\t\toffsetTable: offsetTable\n\t};\n\n}\n\n// float32 to float16\n\nfunction toHalfFloat( val ) {\n\n\tif ( Math.abs( val ) > 65504 ) console.warn( 'THREE.DataUtils.toHalfFloat(): Value out of range.' );\n\n\tval = clamp( val, - 65504, 65504 );\n\n\t_tables.floatView[ 0 ] = val;\n\tconst f = _tables.uint32View[ 0 ];\n\tconst e = ( f >> 23 ) & 0x1ff;\n\treturn _tables.baseTable[ e ] + ( ( f & 0x007fffff ) >> _tables.shiftTable[ e ] );\n\n}\n\n// float16 to float32\n\nfunction fromHalfFloat( val ) {\n\n\tconst m = val >> 10;\n\t_tables.uint32View[ 0 ] = _tables.mantissaTable[ _tables.offsetTable[ m ] + ( val & 0x3ff ) ] + _tables.exponentTable[ m ];\n\treturn _tables.floatView[ 0 ];\n\n}\n\nconst DataUtils = {\n\ttoHalfFloat: toHalfFloat,\n\tfromHalfFloat: fromHalfFloat,\n};\n\nconst _vector$9 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vector2$1 = /*@__PURE__*/ new Vector2();\n\nclass BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized = false ) {\n\n\t\tif ( Array.isArray( array ) ) {\n\n\t\t\tthrow new TypeError( 'THREE.BufferAttribute: array should be a Typed Array.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.isBufferAttribute = true;\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.array = array;\n\t\tthis.itemSize = itemSize;\n\t\tthis.count = array !== undefined ? array.length / itemSize : 0;\n\t\tthis.normalized = normalized;\n\n\t\tthis.usage = StaticDrawUsage;\n\t\tthis._updateRange = { offset: 0, count: - 1 };\n\t\tthis.updateRanges = [];\n\t\tthis.gpuType = FloatType;\n\n\t\tthis.version = 0;\n\n\t}\n\n\tonUploadCallback() {}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) this.version ++;\n\n\t}\n\n\tget updateRange() {\n\n\t\twarnOnce( 'THREE.BufferAttribute: updateRange() is deprecated and will be removed in r169. Use addUpdateRange() instead.' ); // @deprecated, r159\n\t\treturn this._updateRange;\n\n\t}\n\n\tsetUsage( value ) {\n\n\t\tthis.usage = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddUpdateRange( start, count ) {\n\n\t\tthis.updateRanges.push( { start, count } );\n\n\t}\n\n\tclearUpdateRanges() {\n\n\t\tthis.updateRanges.length = 0;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\t\tthis.array = new source.array.constructor( source.array );\n\t\tthis.itemSize = source.itemSize;\n\t\tthis.count = source.count;\n\t\tthis.normalized = source.normalized;\n\n\t\tthis.usage = source.usage;\n\t\tthis.gpuType = source.gpuType;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopyAt( index1, attribute, index2 ) {\n\n\t\tindex1 *= this.itemSize;\n\t\tindex2 *= attribute.itemSize;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.itemSize; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.array[ index1 + i ] = attribute.array[ index2 + i ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopyArray( array ) {\n\n\t\tthis.array.set( array );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix3( m ) {\n\n\t\tif ( this.itemSize === 2 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_vector2$1.fromBufferAttribute( this, i );\n\t\t\t\t_vector2$1.applyMatrix3( m );\n\n\t\t\t\tthis.setXY( i, _vector2$1.x, _vector2$1.y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( this.itemSize === 3 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_vector$9.fromBufferAttribute( this, i );\n\t\t\t\t_vector$9.applyMatrix3( m );\n\n\t\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$9.x, _vector$9.y, _vector$9.z );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$9.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$9.applyMatrix4( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$9.x, _vector$9.y, _vector$9.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyNormalMatrix( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$9.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$9.applyNormalMatrix( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$9.x, _vector$9.y, _vector$9.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttransformDirection( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$9.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$9.transformDirection( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$9.x, _vector$9.y, _vector$9.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tset( value, offset = 0 ) {\n\n\t\t// Matching BufferAttribute constructor, do not normalize the array.\n\t\tthis.array.set( value, offset );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetComponent( index, component ) {\n\n\t\tlet value = this.array[ index * this.itemSize + component ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) value = denormalize( value, this.array );\n\n\t\treturn value;\n\n\t}\n\n\tsetComponent( index, component, value ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) value = normalize( value, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + component ] = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetX( index ) {\n\n\t\tlet x = this.array[ index * this.itemSize ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = denormalize( x, this.array );\n\n\t\treturn x;\n\n\t}\n\n\tsetX( index, x ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = normalize( x, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize ] = x;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetY( index ) {\n\n\t\tlet y = this.array[ index * this.itemSize + 1 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = denormalize( y, this.array );\n\n\t\treturn y;\n\n\t}\n\n\tsetY( index, y ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = normalize( y, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 1 ] = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetZ( index ) {\n\n\t\tlet z = this.array[ index * this.itemSize + 2 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = denormalize( z, this.array );\n\n\t\treturn z;\n\n\t}\n\n\tsetZ( index, z ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = normalize( z, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 2 ] = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetW( index ) {\n\n\t\tlet w = this.array[ index * this.itemSize + 3 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = denormalize( w, this.array );\n\n\t\treturn w;\n\n\t}\n\n\tsetW( index, w ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = normalize( w, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 3 ] = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXY( index, x, y ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZ( index, x, y, z ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = y;\n\t\tthis.array[ index + 2 ] = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZW( index, x, y, z, w ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\t\t\tw = normalize( w, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = y;\n\t\tthis.array[ index + 2 ] = z;\n\t\tthis.array[ index + 3 ] = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tonUpload( callback ) {\n\n\t\tthis.onUploadCallback = callback;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.array, this.itemSize ).copy( this );\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = {\n\t\t\titemSize: this.itemSize,\n\t\t\ttype: this.array.constructor.name,\n\t\t\tarray: Array.from( this.array ),\n\t\t\tnormalized: this.normalized\n\t\t};\n\n\t\tif ( this.name !== '' ) data.name = this.name;\n\t\tif ( this.usage !== StaticDrawUsage ) data.usage = this.usage;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\n//\n\nclass Int8BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Int8Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Uint8BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Uint8Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Uint8ClampedBufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Uint8ClampedArray( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Int16BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Int16Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Uint16BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Uint16Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Int32BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Int32Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Uint32BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Uint32Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Float16BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Uint16Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t\tthis.isFloat16BufferAttribute = true;\n\n\t}\n\n\tgetX( index ) {\n\n\t\tlet x = fromHalfFloat( this.array[ index * this.itemSize ] );\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = denormalize( x, this.array );\n\n\t\treturn x;\n\n\t}\n\n\tsetX( index, x ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = normalize( x, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize ] = toHalfFloat( x );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetY( index ) {\n\n\t\tlet y = fromHalfFloat( this.array[ index * this.itemSize + 1 ] );\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = denormalize( y, this.array );\n\n\t\treturn y;\n\n\t}\n\n\tsetY( index, y ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = normalize( y, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 1 ] = toHalfFloat( y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetZ( index ) {\n\n\t\tlet z = fromHalfFloat( this.array[ index * this.itemSize + 2 ] );\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = denormalize( z, this.array );\n\n\t\treturn z;\n\n\t}\n\n\tsetZ( index, z ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = normalize( z, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 2 ] = toHalfFloat( z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetW( index ) {\n\n\t\tlet w = fromHalfFloat( this.array[ index * this.itemSize + 3 ] );\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = denormalize( w, this.array );\n\n\t\treturn w;\n\n\t}\n\n\tsetW( index, w ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = normalize( w, this.array );\n\n\t\tthis.array[ index * this.itemSize + 3 ] = toHalfFloat( w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXY( index, x, y ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = toHalfFloat( x );\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = toHalfFloat( y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZ( index, x, y, z ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = toHalfFloat( x );\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = toHalfFloat( y );\n\t\tthis.array[ index + 2 ] = toHalfFloat( z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZW( index, x, y, z, w ) {\n\n\t\tindex *= this.itemSize;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\t\t\tw = normalize( w, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.array[ index + 0 ] = toHalfFloat( x );\n\t\tthis.array[ index + 1 ] = toHalfFloat( y );\n\t\tthis.array[ index + 2 ] = toHalfFloat( z );\n\t\tthis.array[ index + 3 ] = toHalfFloat( w );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\n\nclass Float32BufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized ) {\n\n\t\tsuper( new Float32Array( array ), itemSize, normalized );\n\n\t}\n\n}\n\nlet _id$2 = 0;\n\nconst _m1$2 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _obj = /*@__PURE__*/ new Object3D();\nconst _offset = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _box$2 = /*@__PURE__*/ new Box3();\nconst _boxMorphTargets = /*@__PURE__*/ new Box3();\nconst _vector$8 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass BufferGeometry extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isBufferGeometry = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _id$2 ++ } );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.name = '';\n\t\tthis.type = 'BufferGeometry';\n\n\t\tthis.index = null;\n\t\tthis.attributes = {};\n\n\t\tthis.morphAttributes = {};\n\t\tthis.morphTargetsRelative = false;\n\n\t\tthis.groups = [];\n\n\t\tthis.boundingBox = null;\n\t\tthis.boundingSphere = null;\n\n\t\tthis.drawRange = { start: 0, count: Infinity };\n\n\t\tthis.userData = {};\n\n\t}\n\n\tgetIndex() {\n\n\t\treturn this.index;\n\n\t}\n\n\tsetIndex( index ) {\n\n\t\tif ( Array.isArray( index ) ) {\n\n\t\t\tthis.index = new ( arrayNeedsUint32( index ) ? Uint32BufferAttribute : Uint16BufferAttribute )( index, 1 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.index = index;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetAttribute( name ) {\n\n\t\treturn this.attributes[ name ];\n\n\t}\n\n\tsetAttribute( name, attribute ) {\n\n\t\tthis.attributes[ name ] = attribute;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdeleteAttribute( name ) {\n\n\t\tdelete this.attributes[ name ];\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\thasAttribute( name ) {\n\n\t\treturn this.attributes[ name ] !== undefined;\n\n\t}\n\n\taddGroup( start, count, materialIndex = 0 ) {\n\n\t\tthis.groups.push( {\n\n\t\t\tstart: start,\n\t\t\tcount: count,\n\t\t\tmaterialIndex: materialIndex\n\n\t\t} );\n\n\t}\n\n\tclearGroups() {\n\n\t\tthis.groups = [];\n\n\t}\n\n\tsetDrawRange( start, count ) {\n\n\t\tthis.drawRange.start = start;\n\t\tthis.drawRange.count = count;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\tconst position = this.attributes.position;\n\n\t\tif ( position !== undefined ) {\n\n\t\t\tposition.applyMatrix4( matrix );\n\n\t\t\tposition.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst normal = this.attributes.normal;\n\n\t\tif ( normal !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst normalMatrix = new Matrix3().getNormalMatrix( matrix );\n\n\t\t\tnormal.applyNormalMatrix( normalMatrix );\n\n\t\t\tnormal.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst tangent = this.attributes.tangent;\n\n\t\tif ( tangent !== undefined ) {\n\n\t\t\ttangent.transformDirection( matrix );\n\n\t\t\ttangent.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tthis.computeBoundingBox();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\tthis.computeBoundingSphere();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyQuaternion( q ) {\n\n\t\t_m1$2.makeRotationFromQuaternion( q );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateX( angle ) {\n\n\t\t// rotate geometry around world x-axis\n\n\t\t_m1$2.makeRotationX( angle );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateY( angle ) {\n\n\t\t// rotate geometry around world y-axis\n\n\t\t_m1$2.makeRotationY( angle );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\trotateZ( angle ) {\n\n\t\t// rotate geometry around world z-axis\n\n\t\t_m1$2.makeRotationZ( angle );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( x, y, z ) {\n\n\t\t// translate geometry\n\n\t\t_m1$2.makeTranslation( x, y, z );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tscale( x, y, z ) {\n\n\t\t// scale geometry\n\n\t\t_m1$2.makeScale( x, y, z );\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _m1$2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlookAt( vector ) {\n\n\t\t_obj.lookAt( vector );\n\n\t\t_obj.updateMatrix();\n\n\t\tthis.applyMatrix4( _obj.matrix );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcenter() {\n\n\t\tthis.computeBoundingBox();\n\n\t\tthis.boundingBox.getCenter( _offset ).negate();\n\n\t\tthis.translate( _offset.x, _offset.y, _offset.z );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromPoints( points ) {\n\n\t\tconst position = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = points[ i ];\n\t\t\tposition.push( point.x, point.y, point.z || 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( position, 3 ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingBox() {\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst position = this.attributes.position;\n\t\tconst morphAttributesPosition = this.morphAttributes.position;\n\n\t\tif ( position && position.isGLBufferAttribute ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.BufferGeometry.computeBoundingBox(): GLBufferAttribute requires a manual bounding box.', this );\n\n\t\t\tthis.boundingBox.set(\n\t\t\t\tnew Vector3( - Infinity, - Infinity, - Infinity ),\n\t\t\t\tnew Vector3( + Infinity, + Infinity, + Infinity )\n\t\t\t);\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( position !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox.setFromBufferAttribute( position );\n\n\t\t\t// process morph attributes if present\n\n\t\t\tif ( morphAttributesPosition ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = morphAttributesPosition.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributesPosition[ i ];\n\t\t\t\t\t_box$2.setFromBufferAttribute( morphAttribute );\n\n\t\t\t\t\tif ( this.morphTargetsRelative ) {\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$8.addVectors( this.boundingBox.min, _box$2.min );\n\t\t\t\t\t\tthis.boundingBox.expandByPoint( _vector$8 );\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$8.addVectors( this.boundingBox.max, _box$2.max );\n\t\t\t\t\t\tthis.boundingBox.expandByPoint( _vector$8 );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tthis.boundingBox.expandByPoint( _box$2.min );\n\t\t\t\t\t\tthis.boundingBox.expandByPoint( _box$2.max );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.boundingBox.makeEmpty();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( isNaN( this.boundingBox.min.x ) || isNaN( this.boundingBox.min.y ) || isNaN( this.boundingBox.min.z ) ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.BufferGeometry.computeBoundingBox(): Computed min/max have NaN values. The \"position\" attribute is likely to have NaN values.', this );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingSphere() {\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst position = this.attributes.position;\n\t\tconst morphAttributesPosition = this.morphAttributes.position;\n\n\t\tif ( position && position.isGLBufferAttribute ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere(): GLBufferAttribute requires a manual bounding sphere.', this );\n\n\t\t\tthis.boundingSphere.set( new Vector3(), Infinity );\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( position ) {\n\n\t\t\t// first, find the center of the bounding sphere\n\n\t\t\tconst center = this.boundingSphere.center;\n\n\t\t\t_box$2.setFromBufferAttribute( position );\n\n\t\t\t// process morph attributes if present\n\n\t\t\tif ( morphAttributesPosition ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = morphAttributesPosition.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributesPosition[ i ];\n\t\t\t\t\t_boxMorphTargets.setFromBufferAttribute( morphAttribute );\n\n\t\t\t\t\tif ( this.morphTargetsRelative ) {\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$8.addVectors( _box$2.min, _boxMorphTargets.min );\n\t\t\t\t\t\t_box$2.expandByPoint( _vector$8 );\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$8.addVectors( _box$2.max, _boxMorphTargets.max );\n\t\t\t\t\t\t_box$2.expandByPoint( _vector$8 );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t_box$2.expandByPoint( _boxMorphTargets.min );\n\t\t\t\t\t\t_box$2.expandByPoint( _boxMorphTargets.max );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_box$2.getCenter( center );\n\n\t\t\t// second, try to find a boundingSphere with a radius smaller than the\n\t\t\t// boundingSphere of the boundingBox: sqrt(3) smaller in the best case\n\n\t\t\tlet maxRadiusSq = 0;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = position.count; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_vector$8.fromBufferAttribute( position, i );\n\n\t\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, center.distanceToSquared( _vector$8 ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// process morph attributes if present\n\n\t\t\tif ( morphAttributesPosition ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = morphAttributesPosition.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributesPosition[ i ];\n\t\t\t\t\tconst morphTargetsRelative = this.morphTargetsRelative;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, jl = morphAttribute.count; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t_vector$8.fromBufferAttribute( morphAttribute, j );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( morphTargetsRelative ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t_offset.fromBufferAttribute( position, j );\n\t\t\t\t\t\t\t_vector$8.add( _offset );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, center.distanceToSquared( _vector$8 ) );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.boundingSphere.radius = Math.sqrt( maxRadiusSq );\n\n\t\t\tif ( isNaN( this.boundingSphere.radius ) ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere(): Computed radius is NaN. The \"position\" attribute is likely to have NaN values.', this );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeTangents() {\n\n\t\tconst index = this.index;\n\t\tconst attributes = this.attributes;\n\n\t\t// based on http://www.terathon.com/code/tangent.html\n\t\t// (per vertex tangents)\n\n\t\tif ( index === null ||\n\t\t\t attributes.position === undefined ||\n\t\t\t attributes.normal === undefined ||\n\t\t\t attributes.uv === undefined ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.BufferGeometry: .computeTangents() failed. Missing required attributes (index, position, normal or uv)' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst positionAttribute = attributes.position;\n\t\tconst normalAttribute = attributes.normal;\n\t\tconst uvAttribute = attributes.uv;\n\n\t\tif ( this.hasAttribute( 'tangent' ) === false ) {\n\n\t\t\tthis.setAttribute( 'tangent', new BufferAttribute( new Float32Array( 4 * positionAttribute.count ), 4 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst tangentAttribute = this.getAttribute( 'tangent' );\n\n\t\tconst tan1 = [], tan2 = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < positionAttribute.count; i ++ ) {\n\n\t\t\ttan1[ i ] = new Vector3();\n\t\t\ttan2[ i ] = new Vector3();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst vA = new Vector3(),\n\t\t\tvB = new Vector3(),\n\t\t\tvC = new Vector3(),\n\n\t\t\tuvA = new Vector2(),\n\t\t\tuvB = new Vector2(),\n\t\t\tuvC = new Vector2(),\n\n\t\t\tsdir = new Vector3(),\n\t\t\ttdir = new Vector3();\n\n\t\tfunction handleTriangle( a, b, c ) {\n\n\t\t\tvA.fromBufferAttribute( positionAttribute, a );\n\t\t\tvB.fromBufferAttribute( positionAttribute, b );\n\t\t\tvC.fromBufferAttribute( positionAttribute, c );\n\n\t\t\tuvA.fromBufferAttribute( uvAttribute, a );\n\t\t\tuvB.fromBufferAttribute( uvAttribute, b );\n\t\t\tuvC.fromBufferAttribute( uvAttribute, c );\n\n\t\t\tvB.sub( vA );\n\t\t\tvC.sub( vA );\n\n\t\t\tuvB.sub( uvA );\n\t\t\tuvC.sub( uvA );\n\n\t\t\tconst r = 1.0 / ( uvB.x * uvC.y - uvC.x * uvB.y );\n\n\t\t\t// silently ignore degenerate uv triangles having coincident or colinear vertices\n\n\t\t\tif ( ! isFinite( r ) ) return;\n\n\t\t\tsdir.copy( vB ).multiplyScalar( uvC.y ).addScaledVector( vC, - uvB.y ).multiplyScalar( r );\n\t\t\ttdir.copy( vC ).multiplyScalar( uvB.x ).addScaledVector( vB, - uvC.x ).multiplyScalar( r );\n\n\t\t\ttan1[ a ].add( sdir );\n\t\t\ttan1[ b ].add( sdir );\n\t\t\ttan1[ c ].add( sdir );\n\n\t\t\ttan2[ a ].add( tdir );\n\t\t\ttan2[ b ].add( tdir );\n\t\t\ttan2[ c ].add( tdir );\n\n\t\t}\n\n\t\tlet groups = this.groups;\n\n\t\tif ( groups.length === 0 ) {\n\n\t\t\tgroups = [ {\n\t\t\t\tstart: 0,\n\t\t\t\tcount: index.count\n\t\t\t} ];\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = groups.length; i < il; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\n\t\t\tconst start = group.start;\n\t\t\tconst count = group.count;\n\n\t\t\tfor ( let j = start, jl = start + count; j < jl; j += 3 ) {\n\n\t\t\t\thandleTriangle(\n\t\t\t\t\tindex.getX( j + 0 ),\n\t\t\t\t\tindex.getX( j + 1 ),\n\t\t\t\t\tindex.getX( j + 2 )\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst tmp = new Vector3(), tmp2 = new Vector3();\n\t\tconst n = new Vector3(), n2 = new Vector3();\n\n\t\tfunction handleVertex( v ) {\n\n\t\t\tn.fromBufferAttribute( normalAttribute, v );\n\t\t\tn2.copy( n );\n\n\t\t\tconst t = tan1[ v ];\n\n\t\t\t// Gram-Schmidt orthogonalize\n\n\t\t\ttmp.copy( t );\n\t\t\ttmp.sub( n.multiplyScalar( n.dot( t ) ) ).normalize();\n\n\t\t\t// Calculate handedness\n\n\t\t\ttmp2.crossVectors( n2, t );\n\t\t\tconst test = tmp2.dot( tan2[ v ] );\n\t\t\tconst w = ( test < 0.0 ) ? - 1.0 : 1.0;\n\n\t\t\ttangentAttribute.setXYZW( v, tmp.x, tmp.y, tmp.z, w );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = groups.length; i < il; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\n\t\t\tconst start = group.start;\n\t\t\tconst count = group.count;\n\n\t\t\tfor ( let j = start, jl = start + count; j < jl; j += 3 ) {\n\n\t\t\t\thandleVertex( index.getX( j + 0 ) );\n\t\t\t\thandleVertex( index.getX( j + 1 ) );\n\t\t\t\thandleVertex( index.getX( j + 2 ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeVertexNormals() {\n\n\t\tconst index = this.index;\n\t\tconst positionAttribute = this.getAttribute( 'position' );\n\n\t\tif ( positionAttribute !== undefined ) {\n\n\t\t\tlet normalAttribute = this.getAttribute( 'normal' );\n\n\t\t\tif ( normalAttribute === undefined ) {\n\n\t\t\t\tnormalAttribute = new BufferAttribute( new Float32Array( positionAttribute.count * 3 ), 3 );\n\t\t\t\tthis.setAttribute( 'normal', normalAttribute );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// reset existing normals to zero\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = normalAttribute.count; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( i, 0, 0, 0 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst pA = new Vector3(), pB = new Vector3(), pC = new Vector3();\n\t\t\tconst nA = new Vector3(), nB = new Vector3(), nC = new Vector3();\n\t\t\tconst cb = new Vector3(), ab = new Vector3();\n\n\t\t\t// indexed elements\n\n\t\t\tif ( index ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = index.count; i < il; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\tconst vA = index.getX( i + 0 );\n\t\t\t\t\tconst vB = index.getX( i + 1 );\n\t\t\t\t\tconst vC = index.getX( i + 2 );\n\n\t\t\t\t\tpA.fromBufferAttribute( positionAttribute, vA );\n\t\t\t\t\tpB.fromBufferAttribute( positionAttribute, vB );\n\t\t\t\t\tpC.fromBufferAttribute( positionAttribute, vC );\n\n\t\t\t\t\tcb.subVectors( pC, pB );\n\t\t\t\t\tab.subVectors( pA, pB );\n\t\t\t\t\tcb.cross( ab );\n\n\t\t\t\t\tnA.fromBufferAttribute( normalAttribute, vA );\n\t\t\t\t\tnB.fromBufferAttribute( normalAttribute, vB );\n\t\t\t\t\tnC.fromBufferAttribute( normalAttribute, vC );\n\n\t\t\t\t\tnA.add( cb );\n\t\t\t\t\tnB.add( cb );\n\t\t\t\t\tnC.add( cb );\n\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( vA, nA.x, nA.y, nA.z );\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( vB, nB.x, nB.y, nB.z );\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( vC, nC.x, nC.y, nC.z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// non-indexed elements (unconnected triangle soup)\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = positionAttribute.count; i < il; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\tpA.fromBufferAttribute( positionAttribute, i + 0 );\n\t\t\t\t\tpB.fromBufferAttribute( positionAttribute, i + 1 );\n\t\t\t\t\tpC.fromBufferAttribute( positionAttribute, i + 2 );\n\n\t\t\t\t\tcb.subVectors( pC, pB );\n\t\t\t\t\tab.subVectors( pA, pB );\n\t\t\t\t\tcb.cross( ab );\n\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( i + 0, cb.x, cb.y, cb.z );\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( i + 1, cb.x, cb.y, cb.z );\n\t\t\t\t\tnormalAttribute.setXYZ( i + 2, cb.x, cb.y, cb.z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.normalizeNormals();\n\n\t\t\tnormalAttribute.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tnormalizeNormals() {\n\n\t\tconst normals = this.attributes.normal;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = normals.count; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$8.fromBufferAttribute( normals, i );\n\n\t\t\t_vector$8.normalize();\n\n\t\t\tnormals.setXYZ( i, _vector$8.x, _vector$8.y, _vector$8.z );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoNonIndexed() {\n\n\t\tfunction convertBufferAttribute( attribute, indices ) {\n\n\t\t\tconst array = attribute.array;\n\t\t\tconst itemSize = attribute.itemSize;\n\t\t\tconst normalized = attribute.normalized;\n\n\t\t\tconst array2 = new array.constructor( indices.length * itemSize );\n\n\t\t\tlet index = 0, index2 = 0;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = indices.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\t\tindex = indices[ i ] * attribute.data.stride + attribute.offset;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tindex = indices[ i ] * itemSize;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < itemSize; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tarray2[ index2 ++ ] = array[ index ++ ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn new BufferAttribute( array2, itemSize, normalized );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tif ( this.index === null ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.BufferGeometry.toNonIndexed(): BufferGeometry is already non-indexed.' );\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometry2 = new BufferGeometry();\n\n\t\tconst indices = this.index.array;\n\t\tconst attributes = this.attributes;\n\n\t\t// attributes\n\n\t\tfor ( const name in attributes ) {\n\n\t\t\tconst attribute = attributes[ name ];\n\n\t\t\tconst newAttribute = convertBufferAttribute( attribute, indices );\n\n\t\t\tgeometry2.setAttribute( name, newAttribute );\n\n\t\t}\n\n\t\t// morph attributes\n\n\t\tconst morphAttributes = this.morphAttributes;\n\n\t\tfor ( const name in morphAttributes ) {\n\n\t\t\tconst morphArray = [];\n\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributes[ name ]; // morphAttribute: array of Float32BufferAttributes\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = morphAttribute.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst attribute = morphAttribute[ i ];\n\n\t\t\t\tconst newAttribute = convertBufferAttribute( attribute, indices );\n\n\t\t\t\tmorphArray.push( newAttribute );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgeometry2.morphAttributes[ name ] = morphArray;\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry2.morphTargetsRelative = this.morphTargetsRelative;\n\n\t\t// groups\n\n\t\tconst groups = this.groups;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = groups.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\t\t\tgeometry2.addGroup( group.start, group.count, group.materialIndex );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn geometry2;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = {\n\t\t\tmetadata: {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'BufferGeometry',\n\t\t\t\tgenerator: 'BufferGeometry.toJSON'\n\t\t\t}\n\t\t};\n\n\t\t// standard BufferGeometry serialization\n\n\t\tdata.uuid = this.uuid;\n\t\tdata.type = this.type;\n\t\tif ( this.name !== '' ) data.name = this.name;\n\t\tif ( Object.keys( this.userData ).length > 0 ) data.userData = this.userData;\n\n\t\tif ( this.parameters !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst parameters = this.parameters;\n\n\t\t\tfor ( const key in parameters ) {\n\n\t\t\t\tif ( parameters[ key ] !== undefined ) data[ key ] = parameters[ key ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn data;\n\n\t\t}\n\n\t\t// for simplicity the code assumes attributes are not shared across geometries, see #15811\n\n\t\tdata.data = { attributes: {} };\n\n\t\tconst index = this.index;\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\tdata.data.index = {\n\t\t\t\ttype: index.array.constructor.name,\n\t\t\t\tarray: Array.prototype.slice.call( index.array )\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\tconst attributes = this.attributes;\n\n\t\tfor ( const key in attributes ) {\n\n\t\t\tconst attribute = attributes[ key ];\n\n\t\t\tdata.data.attributes[ key ] = attribute.toJSON( data.data );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst morphAttributes = {};\n\t\tlet hasMorphAttributes = false;\n\n\t\tfor ( const key in this.morphAttributes ) {\n\n\t\t\tconst attributeArray = this.morphAttributes[ key ];\n\n\t\t\tconst array = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = attributeArray.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst attribute = attributeArray[ i ];\n\n\t\t\t\tarray.push( attribute.toJSON( data.data ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( array.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\tmorphAttributes[ key ] = array;\n\n\t\t\t\thasMorphAttributes = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( hasMorphAttributes ) {\n\n\t\t\tdata.data.morphAttributes = morphAttributes;\n\t\t\tdata.data.morphTargetsRelative = this.morphTargetsRelative;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst groups = this.groups;\n\n\t\tif ( groups.length > 0 ) {\n\n\t\t\tdata.data.groups = JSON.parse( JSON.stringify( groups ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst boundingSphere = this.boundingSphere;\n\n\t\tif ( boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\tdata.data.boundingSphere = {\n\t\t\t\tcenter: boundingSphere.center.toArray(),\n\t\t\t\tradius: boundingSphere.radius\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\t// reset\n\n\t\tthis.index = null;\n\t\tthis.attributes = {};\n\t\tthis.morphAttributes = {};\n\t\tthis.groups = [];\n\t\tthis.boundingBox = null;\n\t\tthis.boundingSphere = null;\n\n\t\t// used for storing cloned, shared data\n\n\t\tconst data = {};\n\n\t\t// name\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\n\t\t// index\n\n\t\tconst index = source.index;\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\tthis.setIndex( index.clone( data ) );\n\n\t\t}\n\n\t\t// attributes\n\n\t\tconst attributes = source.attributes;\n\n\t\tfor ( const name in attributes ) {\n\n\t\t\tconst attribute = attributes[ name ];\n\t\t\tthis.setAttribute( name, attribute.clone( data ) );\n\n\t\t}\n\n\t\t// morph attributes\n\n\t\tconst morphAttributes = source.morphAttributes;\n\n\t\tfor ( const name in morphAttributes ) {\n\n\t\t\tconst array = [];\n\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributes[ name ]; // morphAttribute: array of Float32BufferAttributes\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = morphAttribute.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tarray.push( morphAttribute[ i ].clone( data ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.morphAttributes[ name ] = array;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.morphTargetsRelative = source.morphTargetsRelative;\n\n\t\t// groups\n\n\t\tconst groups = source.groups;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = groups.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\t\t\tthis.addGroup( group.start, group.count, group.materialIndex );\n\n\t\t}\n\n\t\t// bounding box\n\n\t\tconst boundingBox = source.boundingBox;\n\n\t\tif ( boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = boundingBox.clone();\n\n\t\t}\n\n\t\t// bounding sphere\n\n\t\tconst boundingSphere = source.boundingSphere;\n\n\t\tif ( boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = boundingSphere.clone();\n\n\t\t}\n\n\t\t// draw range\n\n\t\tthis.drawRange.start = source.drawRange.start;\n\t\tthis.drawRange.count = source.drawRange.count;\n\n\t\t// user data\n\n\t\tthis.userData = source.userData;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _inverseMatrix$3 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _ray$3 = /*@__PURE__*/ new Ray();\nconst _sphere$6 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\nconst _sphereHitAt = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _vA$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vB$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vC$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _tempA = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _morphA = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _uvA$1 = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _uvB$1 = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _uvC$1 = /*@__PURE__*/ new Vector2();\n\nconst _normalA = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _normalB = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _normalC = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _intersectionPoint = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _intersectionPointWorld = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Mesh extends Object3D {\n\n\tconstructor( geometry = new BufferGeometry(), material = new MeshBasicMaterial() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMesh = true;\n\n\t\tthis.type = 'Mesh';\n\n\t\tthis.geometry = geometry;\n\t\tthis.material = material;\n\n\t\tthis.updateMorphTargets();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tif ( source.morphTargetInfluences !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.morphTargetInfluences = source.morphTargetInfluences.slice();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( source.morphTargetDictionary !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.morphTargetDictionary = Object.assign( {}, source.morphTargetDictionary );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.material = Array.isArray( source.material ) ? source.material.slice() : source.material;\n\t\tthis.geometry = source.geometry;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tupdateMorphTargets() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tconst morphAttributes = geometry.morphAttributes;\n\t\tconst keys = Object.keys( morphAttributes );\n\n\t\tif ( keys.length > 0 ) {\n\n\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributes[ keys[ 0 ] ];\n\n\t\t\tif ( morphAttribute !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences = [];\n\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary = {};\n\n\t\t\t\tfor ( let m = 0, ml = morphAttribute.length; m < ml; m ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst name = morphAttribute[ m ].name || String( m );\n\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences.push( 0 );\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary[ name ] = m;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tgetVertexPosition( index, target ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\t\tconst morphPosition = geometry.morphAttributes.position;\n\t\tconst morphTargetsRelative = geometry.morphTargetsRelative;\n\n\t\ttarget.fromBufferAttribute( position, index );\n\n\t\tconst morphInfluences = this.morphTargetInfluences;\n\n\t\tif ( morphPosition && morphInfluences ) {\n\n\t\t\t_morphA.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = morphPosition.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst influence = morphInfluences[ i ];\n\t\t\t\tconst morphAttribute = morphPosition[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( influence === 0 ) continue;\n\n\t\t\t\t_tempA.fromBufferAttribute( morphAttribute, index );\n\n\t\t\t\tif ( morphTargetsRelative ) {\n\n\t\t\t\t\t_morphA.addScaledVector( _tempA, influence );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_morphA.addScaledVector( _tempA.sub( target ), influence );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ttarget.add( _morphA );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst material = this.material;\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\n\t\tif ( material === undefined ) return;\n\n\t\t// test with bounding sphere in world space\n\n\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t_sphere$6.copy( geometry.boundingSphere );\n\t\t_sphere$6.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\t// check distance from ray origin to bounding sphere\n\n\t\t_ray$3.copy( raycaster.ray ).recast( raycaster.near );\n\n\t\tif ( _sphere$6.containsPoint( _ray$3.origin ) === false ) {\n\n\t\t\tif ( _ray$3.intersectSphere( _sphere$6, _sphereHitAt ) === null ) return;\n\n\t\t\tif ( _ray$3.origin.distanceToSquared( _sphereHitAt ) > ( raycaster.far - raycaster.near ) ** 2 ) return;\n\n\t\t}\n\n\t\t// convert ray to local space of mesh\n\n\t\t_inverseMatrix$3.copy( matrixWorld ).invert();\n\t\t_ray$3.copy( raycaster.ray ).applyMatrix4( _inverseMatrix$3 );\n\n\t\t// test with bounding box in local space\n\n\t\tif ( geometry.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tif ( _ray$3.intersectsBox( geometry.boundingBox ) === false ) return;\n\n\t\t}\n\n\t\t// test for intersections with geometry\n\n\t\tthis._computeIntersections( raycaster, intersects, _ray$3 );\n\n\t}\n\n\t_computeIntersections( raycaster, intersects, rayLocalSpace ) {\n\n\t\tlet intersection;\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst material = this.material;\n\n\t\tconst index = geometry.index;\n\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\t\tconst uv = geometry.attributes.uv;\n\t\tconst uv1 = geometry.attributes.uv1;\n\t\tconst normal = geometry.attributes.normal;\n\t\tconst groups = geometry.groups;\n\t\tconst drawRange = geometry.drawRange;\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\t// indexed buffer geometry\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( material ) ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = groups.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\t\t\t\t\tconst groupMaterial = material[ group.materialIndex ];\n\n\t\t\t\t\tconst start = Math.max( group.start, drawRange.start );\n\t\t\t\t\tconst end = Math.min( index.count, Math.min( ( group.start + group.count ), ( drawRange.start + drawRange.count ) ) );\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = start, jl = end; j < jl; j += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst a = index.getX( j );\n\t\t\t\t\t\tconst b = index.getX( j + 1 );\n\t\t\t\t\t\tconst c = index.getX( j + 2 );\n\n\t\t\t\t\t\tintersection = checkGeometryIntersection( this, groupMaterial, raycaster, rayLocalSpace, uv, uv1, normal, a, b, c );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( intersection ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tintersection.faceIndex = Math.floor( j / 3 ); // triangle number in indexed buffer semantics\n\t\t\t\t\t\t\tintersection.face.materialIndex = group.materialIndex;\n\t\t\t\t\t\t\tintersects.push( intersection );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\t\tconst end = Math.min( index.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\t\tfor ( let i = start, il = end; i < il; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\tconst a = index.getX( i );\n\t\t\t\t\tconst b = index.getX( i + 1 );\n\t\t\t\t\tconst c = index.getX( i + 2 );\n\n\t\t\t\t\tintersection = checkGeometryIntersection( this, material, raycaster, rayLocalSpace, uv, uv1, normal, a, b, c );\n\n\t\t\t\t\tif ( intersection ) {\n\n\t\t\t\t\t\tintersection.faceIndex = Math.floor( i / 3 ); // triangle number in indexed buffer semantics\n\t\t\t\t\t\tintersects.push( intersection );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( position !== undefined ) {\n\n\t\t\t// non-indexed buffer geometry\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( material ) ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = groups.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\t\t\t\t\tconst groupMaterial = material[ group.materialIndex ];\n\n\t\t\t\t\tconst start = Math.max( group.start, drawRange.start );\n\t\t\t\t\tconst end = Math.min( position.count, Math.min( ( group.start + group.count ), ( drawRange.start + drawRange.count ) ) );\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = start, jl = end; j < jl; j += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst a = j;\n\t\t\t\t\t\tconst b = j + 1;\n\t\t\t\t\t\tconst c = j + 2;\n\n\t\t\t\t\t\tintersection = checkGeometryIntersection( this, groupMaterial, raycaster, rayLocalSpace, uv, uv1, normal, a, b, c );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( intersection ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tintersection.faceIndex = Math.floor( j / 3 ); // triangle number in non-indexed buffer semantics\n\t\t\t\t\t\t\tintersection.face.materialIndex = group.materialIndex;\n\t\t\t\t\t\t\tintersects.push( intersection );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\t\tconst end = Math.min( position.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\t\tfor ( let i = start, il = end; i < il; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\tconst a = i;\n\t\t\t\t\tconst b = i + 1;\n\t\t\t\t\tconst c = i + 2;\n\n\t\t\t\t\tintersection = checkGeometryIntersection( this, material, raycaster, rayLocalSpace, uv, uv1, normal, a, b, c );\n\n\t\t\t\t\tif ( intersection ) {\n\n\t\t\t\t\t\tintersection.faceIndex = Math.floor( i / 3 ); // triangle number in non-indexed buffer semantics\n\t\t\t\t\t\tintersects.push( intersection );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nfunction checkIntersection$1( object, material, raycaster, ray, pA, pB, pC, point ) {\n\n\tlet intersect;\n\n\tif ( material.side === BackSide ) {\n\n\t\tintersect = ray.intersectTriangle( pC, pB, pA, true, point );\n\n\t} else {\n\n\t\tintersect = ray.intersectTriangle( pA, pB, pC, ( material.side === FrontSide ), point );\n\n\t}\n\n\tif ( intersect === null ) return null;\n\n\t_intersectionPointWorld.copy( point );\n\t_intersectionPointWorld.applyMatrix4( object.matrixWorld );\n\n\tconst distance = raycaster.ray.origin.distanceTo( _intersectionPointWorld );\n\n\tif ( distance < raycaster.near || distance > raycaster.far ) return null;\n\n\treturn {\n\t\tdistance: distance,\n\t\tpoint: _intersectionPointWorld.clone(),\n\t\tobject: object\n\t};\n\n}\n\nfunction checkGeometryIntersection( object, material, raycaster, ray, uv, uv1, normal, a, b, c ) {\n\n\tobject.getVertexPosition( a, _vA$1 );\n\tobject.getVertexPosition( b, _vB$1 );\n\tobject.getVertexPosition( c, _vC$1 );\n\n\tconst intersection = checkIntersection$1( object, material, raycaster, ray, _vA$1, _vB$1, _vC$1, _intersectionPoint );\n\n\tif ( intersection ) {\n\n\t\tif ( uv ) {\n\n\t\t\t_uvA$1.fromBufferAttribute( uv, a );\n\t\t\t_uvB$1.fromBufferAttribute( uv, b );\n\t\t\t_uvC$1.fromBufferAttribute( uv, c );\n\n\t\t\tintersection.uv = Triangle.getInterpolation( _intersectionPoint, _vA$1, _vB$1, _vC$1, _uvA$1, _uvB$1, _uvC$1, new Vector2() );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( uv1 ) {\n\n\t\t\t_uvA$1.fromBufferAttribute( uv1, a );\n\t\t\t_uvB$1.fromBufferAttribute( uv1, b );\n\t\t\t_uvC$1.fromBufferAttribute( uv1, c );\n\n\t\t\tintersection.uv1 = Triangle.getInterpolation( _intersectionPoint, _vA$1, _vB$1, _vC$1, _uvA$1, _uvB$1, _uvC$1, new Vector2() );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( normal ) {\n\n\t\t\t_normalA.fromBufferAttribute( normal, a );\n\t\t\t_normalB.fromBufferAttribute( normal, b );\n\t\t\t_normalC.fromBufferAttribute( normal, c );\n\n\t\t\tintersection.normal = Triangle.getInterpolation( _intersectionPoint, _vA$1, _vB$1, _vC$1, _normalA, _normalB, _normalC, new Vector3() );\n\n\t\t\tif ( intersection.normal.dot( ray.direction ) > 0 ) {\n\n\t\t\t\tintersection.normal.multiplyScalar( - 1 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst face = {\n\t\t\ta: a,\n\t\t\tb: b,\n\t\t\tc: c,\n\t\t\tnormal: new Vector3(),\n\t\t\tmaterialIndex: 0\n\t\t};\n\n\t\tTriangle.getNormal( _vA$1, _vB$1, _vC$1, face.normal );\n\n\t\tintersection.face = face;\n\n\t}\n\n\treturn intersection;\n\n}\n\nclass BoxGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, depth = 1, widthSegments = 1, heightSegments = 1, depthSegments = 1 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'BoxGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\twidth: width,\n\t\t\theight: height,\n\t\t\tdepth: depth,\n\t\t\twidthSegments: widthSegments,\n\t\t\theightSegments: heightSegments,\n\t\t\tdepthSegments: depthSegments\n\t\t};\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\t// segments\n\n\t\twidthSegments = Math.floor( widthSegments );\n\t\theightSegments = Math.floor( heightSegments );\n\t\tdepthSegments = Math.floor( depthSegments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tlet numberOfVertices = 0;\n\t\tlet groupStart = 0;\n\n\t\t// build each side of the box geometry\n\n\t\tbuildPlane( 'z', 'y', 'x', - 1, - 1, depth, height, width, depthSegments, heightSegments, 0 ); // px\n\t\tbuildPlane( 'z', 'y', 'x', 1, - 1, depth, height, - width, depthSegments, heightSegments, 1 ); // nx\n\t\tbuildPlane( 'x', 'z', 'y', 1, 1, width, depth, height, widthSegments, depthSegments, 2 ); // py\n\t\tbuildPlane( 'x', 'z', 'y', 1, - 1, width, depth, - height, widthSegments, depthSegments, 3 ); // ny\n\t\tbuildPlane( 'x', 'y', 'z', 1, - 1, width, height, depth, widthSegments, heightSegments, 4 ); // pz\n\t\tbuildPlane( 'x', 'y', 'z', - 1, - 1, width, height, - depth, widthSegments, heightSegments, 5 ); // nz\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t\tfunction buildPlane( u, v, w, udir, vdir, width, height, depth, gridX, gridY, materialIndex ) {\n\n\t\t\tconst segmentWidth = width / gridX;\n\t\t\tconst segmentHeight = height / gridY;\n\n\t\t\tconst widthHalf = width / 2;\n\t\t\tconst heightHalf = height / 2;\n\t\t\tconst depthHalf = depth / 2;\n\n\t\t\tconst gridX1 = gridX + 1;\n\t\t\tconst gridY1 = gridY + 1;\n\n\t\t\tlet vertexCounter = 0;\n\t\t\tlet groupCount = 0;\n\n\t\t\tconst vector = new Vector3();\n\n\t\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\t\tfor ( let iy = 0; iy < gridY1; iy ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst y = iy * segmentHeight - heightHalf;\n\n\t\t\t\tfor ( let ix = 0; ix < gridX1; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst x = ix * segmentWidth - widthHalf;\n\n\t\t\t\t\t// set values to correct vector component\n\n\t\t\t\t\tvector[ u ] = x * udir;\n\t\t\t\t\tvector[ v ] = y * vdir;\n\t\t\t\t\tvector[ w ] = depthHalf;\n\n\t\t\t\t\t// now apply vector to vertex buffer\n\n\t\t\t\t\tvertices.push( vector.x, vector.y, vector.z );\n\n\t\t\t\t\t// set values to correct vector component\n\n\t\t\t\t\tvector[ u ] = 0;\n\t\t\t\t\tvector[ v ] = 0;\n\t\t\t\t\tvector[ w ] = depth > 0 ? 1 : - 1;\n\n\t\t\t\t\t// now apply vector to normal buffer\n\n\t\t\t\t\tnormals.push( vector.x, vector.y, vector.z );\n\n\t\t\t\t\t// uvs\n\n\t\t\t\t\tuvs.push( ix / gridX );\n\t\t\t\t\tuvs.push( 1 - ( iy / gridY ) );\n\n\t\t\t\t\t// counters\n\n\t\t\t\t\tvertexCounter += 1;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// indices\n\n\t\t\t// 1. you need three indices to draw a single face\n\t\t\t// 2. a single segment consists of two faces\n\t\t\t// 3. so we need to generate six (2*3) indices per segment\n\n\t\t\tfor ( let iy = 0; iy < gridY; iy ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let ix = 0; ix < gridX; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst a = numberOfVertices + ix + gridX1 * iy;\n\t\t\t\t\tconst b = numberOfVertices + ix + gridX1 * ( iy + 1 );\n\t\t\t\t\tconst c = numberOfVertices + ( ix + 1 ) + gridX1 * ( iy + 1 );\n\t\t\t\t\tconst d = numberOfVertices + ( ix + 1 ) + gridX1 * iy;\n\n\t\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t\t\t// increase counter\n\n\t\t\t\t\tgroupCount += 6;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// add a group to the geometry. this will ensure multi material support\n\n\t\t\tscope.addGroup( groupStart, groupCount, materialIndex );\n\n\t\t\t// calculate new start value for groups\n\n\t\t\tgroupStart += groupCount;\n\n\t\t\t// update total number of vertices\n\n\t\t\tnumberOfVertices += vertexCounter;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new BoxGeometry( data.width, data.height, data.depth, data.widthSegments, data.heightSegments, data.depthSegments );\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Uniform Utilities\n */\n\nfunction cloneUniforms( src ) {\n\n\tconst dst = {};\n\n\tfor ( const u in src ) {\n\n\t\tdst[ u ] = {};\n\n\t\tfor ( const p in src[ u ] ) {\n\n\t\t\tconst property = src[ u ][ p ];\n\n\t\t\tif ( property && ( property.isColor ||\n\t\t\t\tproperty.isMatrix3 || property.isMatrix4 ||\n\t\t\t\tproperty.isVector2 || property.isVector3 || property.isVector4 ||\n\t\t\t\tproperty.isTexture || property.isQuaternion ) ) {\n\n\t\t\t\tif ( property.isRenderTargetTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'UniformsUtils: Textures of render targets cannot be cloned via cloneUniforms() or mergeUniforms().' );\n\t\t\t\t\tdst[ u ][ p ] = null;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tdst[ u ][ p ] = property.clone();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( Array.isArray( property ) ) {\n\n\t\t\t\tdst[ u ][ p ] = property.slice();\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tdst[ u ][ p ] = property;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn dst;\n\n}\n\nfunction mergeUniforms( uniforms ) {\n\n\tconst merged = {};\n\n\tfor ( let u = 0; u < uniforms.length; u ++ ) {\n\n\t\tconst tmp = cloneUniforms( uniforms[ u ] );\n\n\t\tfor ( const p in tmp ) {\n\n\t\t\tmerged[ p ] = tmp[ p ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn merged;\n\n}\n\nfunction cloneUniformsGroups( src ) {\n\n\tconst dst = [];\n\n\tfor ( let u = 0; u < src.length; u ++ ) {\n\n\t\tdst.push( src[ u ].clone() );\n\n\t}\n\n\treturn dst;\n\n}\n\nfunction getUnlitUniformColorSpace( renderer ) {\n\n\tconst currentRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\n\tif ( currentRenderTarget === null ) {\n\n\t\t// https://github.com/mrdoob/three.js/pull/23937#issuecomment-1111067398\n\t\treturn renderer.outputColorSpace;\n\n\t}\n\n\t// https://github.com/mrdoob/three.js/issues/27868\n\tif ( currentRenderTarget.isXRRenderTarget === true ) {\n\n\t\treturn currentRenderTarget.texture.colorSpace;\n\n\t}\n\n\treturn ColorManagement.workingColorSpace;\n\n}\n\n// Legacy\n\nconst UniformsUtils = { clone: cloneUniforms, merge: mergeUniforms };\n\nvar default_vertex = \"void main() {\\n\\tgl_Position = projectionMatrix * modelViewMatrix * vec4( position, 1.0 );\\n}\";\n\nvar default_fragment = \"void main() {\\n\\tgl_FragColor = vec4( 1.0, 0.0, 0.0, 1.0 );\\n}\";\n\nclass ShaderMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isShaderMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'ShaderMaterial';\n\n\t\tthis.defines = {};\n\t\tthis.uniforms = {};\n\t\tthis.uniformsGroups = [];\n\n\t\tthis.vertexShader = default_vertex;\n\t\tthis.fragmentShader = default_fragment;\n\n\t\tthis.linewidth = 1;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\n\t\tthis.fog = false; // set to use scene fog\n\t\tthis.lights = false; // set to use scene lights\n\t\tthis.clipping = false; // set to use user-defined clipping planes\n\n\t\tthis.forceSinglePass = true;\n\n\t\tthis.extensions = {\n\t\t\tclipCullDistance: false, // set to use vertex shader clipping\n\t\t\tmultiDraw: false // set to use vertex shader multi_draw / enable gl_DrawID\n\t\t};\n\n\t\t// When rendered geometry doesn't include these attributes but the material does,\n\t\t// use these default values in WebGL. This avoids errors when buffer data is missing.\n\t\tthis.defaultAttributeValues = {\n\t\t\t'color': [ 1, 1, 1 ],\n\t\t\t'uv': [ 0, 0 ],\n\t\t\t'uv1': [ 0, 0 ]\n\t\t};\n\n\t\tthis.index0AttributeName = undefined;\n\t\tthis.uniformsNeedUpdate = false;\n\n\t\tthis.glslVersion = null;\n\n\t\tif ( parameters !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.fragmentShader = source.fragmentShader;\n\t\tthis.vertexShader = source.vertexShader;\n\n\t\tthis.uniforms = cloneUniforms( source.uniforms );\n\t\tthis.uniformsGroups = cloneUniformsGroups( source.uniformsGroups );\n\n\t\tthis.defines = Object.assign( {}, source.defines );\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\t\tthis.lights = source.lights;\n\t\tthis.clipping = source.clipping;\n\n\t\tthis.extensions = Object.assign( {}, source.extensions );\n\n\t\tthis.glslVersion = source.glslVersion;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.glslVersion = this.glslVersion;\n\t\tdata.uniforms = {};\n\n\t\tfor ( const name in this.uniforms ) {\n\n\t\t\tconst uniform = this.uniforms[ name ];\n\t\t\tconst value = uniform.value;\n\n\t\t\tif ( value && value.isTexture ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 't',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toJSON( meta ).uuid\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isColor ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'c',\n\t\t\t\t\tvalue: value.getHex()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isVector2 ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'v2',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isVector3 ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'v3',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isVector4 ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'v4',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isMatrix3 ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'm3',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else if ( value && value.isMatrix4 ) {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\ttype: 'm4',\n\t\t\t\t\tvalue: value.toArray()\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tdata.uniforms[ name ] = {\n\t\t\t\t\tvalue: value\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t// note: the array variants v2v, v3v, v4v, m4v and tv are not supported so far\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( Object.keys( this.defines ).length > 0 ) data.defines = this.defines;\n\n\t\tdata.vertexShader = this.vertexShader;\n\t\tdata.fragmentShader = this.fragmentShader;\n\n\t\tdata.lights = this.lights;\n\t\tdata.clipping = this.clipping;\n\n\t\tconst extensions = {};\n\n\t\tfor ( const key in this.extensions ) {\n\n\t\t\tif ( this.extensions[ key ] === true ) extensions[ key ] = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( Object.keys( extensions ).length > 0 ) data.extensions = extensions;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Camera extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isCamera = true;\n\n\t\tthis.type = 'Camera';\n\n\t\tthis.matrixWorldInverse = new Matrix4();\n\n\t\tthis.projectionMatrix = new Matrix4();\n\t\tthis.projectionMatrixInverse = new Matrix4();\n\n\t\tthis.coordinateSystem = WebGLCoordinateSystem;\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.matrixWorldInverse.copy( source.matrixWorldInverse );\n\n\t\tthis.projectionMatrix.copy( source.projectionMatrix );\n\t\tthis.projectionMatrixInverse.copy( source.projectionMatrixInverse );\n\n\t\tthis.coordinateSystem = source.coordinateSystem;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetWorldDirection( target ) {\n\n\t\treturn super.getWorldDirection( target ).negate();\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t\tthis.matrixWorldInverse.copy( this.matrixWorld ).invert();\n\n\t}\n\n\tupdateWorldMatrix( updateParents, updateChildren ) {\n\n\t\tsuper.updateWorldMatrix( updateParents, updateChildren );\n\n\t\tthis.matrixWorldInverse.copy( this.matrixWorld ).invert();\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _v3$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _minTarget = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _maxTarget = /*@__PURE__*/ new Vector2();\n\n\nclass PerspectiveCamera extends Camera {\n\n\tconstructor( fov = 50, aspect = 1, near = 0.1, far = 2000 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isPerspectiveCamera = true;\n\n\t\tthis.type = 'PerspectiveCamera';\n\n\t\tthis.fov = fov;\n\t\tthis.zoom = 1;\n\n\t\tthis.near = near;\n\t\tthis.far = far;\n\t\tthis.focus = 10;\n\n\t\tthis.aspect = aspect;\n\t\tthis.view = null;\n\n\t\tthis.filmGauge = 35;\t// width of the film (default in millimeters)\n\t\tthis.filmOffset = 0;\t// horizontal film offset (same unit as gauge)\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.fov = source.fov;\n\t\tthis.zoom = source.zoom;\n\n\t\tthis.near = source.near;\n\t\tthis.far = source.far;\n\t\tthis.focus = source.focus;\n\n\t\tthis.aspect = source.aspect;\n\t\tthis.view = source.view === null ? null : Object.assign( {}, source.view );\n\n\t\tthis.filmGauge = source.filmGauge;\n\t\tthis.filmOffset = source.filmOffset;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Sets the FOV by focal length in respect to the current .filmGauge.\n\t *\n\t * The default film gauge is 35, so that the focal length can be specified for\n\t * a 35mm (full frame) camera.\n\t *\n\t * Values for focal length and film gauge must have the same unit.\n\t */\n\tsetFocalLength( focalLength ) {\n\n\t\t/** see {@link http://www.bobatkins.com/photography/technical/field_of_view.html} */\n\t\tconst vExtentSlope = 0.5 * this.getFilmHeight() / focalLength;\n\n\t\tthis.fov = RAD2DEG * 2 * Math.atan( vExtentSlope );\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Calculates the focal length from the current .fov and .filmGauge.\n\t */\n\tgetFocalLength() {\n\n\t\tconst vExtentSlope = Math.tan( DEG2RAD * 0.5 * this.fov );\n\n\t\treturn 0.5 * this.getFilmHeight() / vExtentSlope;\n\n\t}\n\n\tgetEffectiveFOV() {\n\n\t\treturn RAD2DEG * 2 * Math.atan(\n\t\t\tMath.tan( DEG2RAD * 0.5 * this.fov ) / this.zoom );\n\n\t}\n\n\tgetFilmWidth() {\n\n\t\t// film not completely covered in portrait format (aspect < 1)\n\t\treturn this.filmGauge * Math.min( this.aspect, 1 );\n\n\t}\n\n\tgetFilmHeight() {\n\n\t\t// film not completely covered in landscape format (aspect > 1)\n\t\treturn this.filmGauge / Math.max( this.aspect, 1 );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Computes the 2D bounds of the camera's viewable rectangle at a given distance along the viewing direction.\n\t * Sets minTarget and maxTarget to the coordinates of the lower-left and upper-right corners of the view rectangle.\n\t */\n\tgetViewBounds( distance, minTarget, maxTarget ) {\n\n\t\t_v3$1.set( - 1, - 1, 0.5 ).applyMatrix4( this.projectionMatrixInverse );\n\n\t\tminTarget.set( _v3$1.x, _v3$1.y ).multiplyScalar( - distance / _v3$1.z );\n\n\t\t_v3$1.set( 1, 1, 0.5 ).applyMatrix4( this.projectionMatrixInverse );\n\n\t\tmaxTarget.set( _v3$1.x, _v3$1.y ).multiplyScalar( - distance / _v3$1.z );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Computes the width and height of the camera's viewable rectangle at a given distance along the viewing direction.\n\t * Copies the result into the target Vector2, where x is width and y is height.\n\t */\n\tgetViewSize( distance, target ) {\n\n\t\tthis.getViewBounds( distance, _minTarget, _maxTarget );\n\n\t\treturn target.subVectors( _maxTarget, _minTarget );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Sets an offset in a larger frustum. This is useful for multi-window or\n\t * multi-monitor/multi-machine setups.\n\t *\n\t * For example, if you have 3x2 monitors and each monitor is 1920x1080 and\n\t * the monitors are in grid like this\n\t *\n\t *   +---+---+---+\n\t *   | A | B | C |\n\t *   +---+---+---+\n\t *   | D | E | F |\n\t *   +---+---+---+\n\t *\n\t * then for each monitor you would call it like this\n\t *\n\t *   const w = 1920;\n\t *   const h = 1080;\n\t *   const fullWidth = w * 3;\n\t *   const fullHeight = h * 2;\n\t *\n\t *   --A--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 0, h * 0, w, h );\n\t *   --B--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 1, h * 0, w, h );\n\t *   --C--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 2, h * 0, w, h );\n\t *   --D--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 0, h * 1, w, h );\n\t *   --E--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 1, h * 1, w, h );\n\t *   --F--\n\t *   camera.setViewOffset( fullWidth, fullHeight, w * 2, h * 1, w, h );\n\t *\n\t *   Note there is no reason monitors have to be the same size or in a grid.\n\t */\n\tsetViewOffset( fullWidth, fullHeight, x, y, width, height ) {\n\n\t\tthis.aspect = fullWidth / fullHeight;\n\n\t\tif ( this.view === null ) {\n\n\t\t\tthis.view = {\n\t\t\t\tenabled: true,\n\t\t\t\tfullWidth: 1,\n\t\t\t\tfullHeight: 1,\n\t\t\t\toffsetX: 0,\n\t\t\t\toffsetY: 0,\n\t\t\t\twidth: 1,\n\t\t\t\theight: 1\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.view.enabled = true;\n\t\tthis.view.fullWidth = fullWidth;\n\t\tthis.view.fullHeight = fullHeight;\n\t\tthis.view.offsetX = x;\n\t\tthis.view.offsetY = y;\n\t\tthis.view.width = width;\n\t\tthis.view.height = height;\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tclearViewOffset() {\n\n\t\tif ( this.view !== null ) {\n\n\t\t\tthis.view.enabled = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tupdateProjectionMatrix() {\n\n\t\tconst near = this.near;\n\t\tlet top = near * Math.tan( DEG2RAD * 0.5 * this.fov ) / this.zoom;\n\t\tlet height = 2 * top;\n\t\tlet width = this.aspect * height;\n\t\tlet left = - 0.5 * width;\n\t\tconst view = this.view;\n\n\t\tif ( this.view !== null && this.view.enabled ) {\n\n\t\t\tconst fullWidth = view.fullWidth,\n\t\t\t\tfullHeight = view.fullHeight;\n\n\t\t\tleft += view.offsetX * width / fullWidth;\n\t\t\ttop -= view.offsetY * height / fullHeight;\n\t\t\twidth *= view.width / fullWidth;\n\t\t\theight *= view.height / fullHeight;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst skew = this.filmOffset;\n\t\tif ( skew !== 0 ) left += near * skew / this.getFilmWidth();\n\n\t\tthis.projectionMatrix.makePerspective( left, left + width, top, top - height, near, this.far, this.coordinateSystem );\n\n\t\tthis.projectionMatrixInverse.copy( this.projectionMatrix ).invert();\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.object.fov = this.fov;\n\t\tdata.object.zoom = this.zoom;\n\n\t\tdata.object.near = this.near;\n\t\tdata.object.far = this.far;\n\t\tdata.object.focus = this.focus;\n\n\t\tdata.object.aspect = this.aspect;\n\n\t\tif ( this.view !== null ) data.object.view = Object.assign( {}, this.view );\n\n\t\tdata.object.filmGauge = this.filmGauge;\n\t\tdata.object.filmOffset = this.filmOffset;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nconst fov = - 90; // negative fov is not an error\nconst aspect = 1;\n\nclass CubeCamera extends Object3D {\n\n\tconstructor( near, far, renderTarget ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'CubeCamera';\n\n\t\tthis.renderTarget = renderTarget;\n\t\tthis.coordinateSystem = null;\n\t\tthis.activeMipmapLevel = 0;\n\n\t\tconst cameraPX = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraPX.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraPX );\n\n\t\tconst cameraNX = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraNX.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraNX );\n\n\t\tconst cameraPY = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraPY.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraPY );\n\n\t\tconst cameraNY = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraNY.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraNY );\n\n\t\tconst cameraPZ = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraPZ.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraPZ );\n\n\t\tconst cameraNZ = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tcameraNZ.layers = this.layers;\n\t\tthis.add( cameraNZ );\n\n\t}\n\n\tupdateCoordinateSystem() {\n\n\t\tconst coordinateSystem = this.coordinateSystem;\n\n\t\tconst cameras = this.children.concat();\n\n\t\tconst [ cameraPX, cameraNX, cameraPY, cameraNY, cameraPZ, cameraNZ ] = cameras;\n\n\t\tfor ( const camera of cameras ) this.remove( camera );\n\n\t\tif ( coordinateSystem === WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tcameraPX.up.set( 0, 1, 0 );\n\t\t\tcameraPX.lookAt( 1, 0, 0 );\n\n\t\t\tcameraNX.up.set( 0, 1, 0 );\n\t\t\tcameraNX.lookAt( - 1, 0, 0 );\n\n\t\t\tcameraPY.up.set( 0, 0, - 1 );\n\t\t\tcameraPY.lookAt( 0, 1, 0 );\n\n\t\t\tcameraNY.up.set( 0, 0, 1 );\n\t\t\tcameraNY.lookAt( 0, - 1, 0 );\n\n\t\t\tcameraPZ.up.set( 0, 1, 0 );\n\t\t\tcameraPZ.lookAt( 0, 0, 1 );\n\n\t\t\tcameraNZ.up.set( 0, 1, 0 );\n\t\t\tcameraNZ.lookAt( 0, 0, - 1 );\n\n\t\t} else if ( coordinateSystem === WebGPUCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tcameraPX.up.set( 0, - 1, 0 );\n\t\t\tcameraPX.lookAt( - 1, 0, 0 );\n\n\t\t\tcameraNX.up.set( 0, - 1, 0 );\n\t\t\tcameraNX.lookAt( 1, 0, 0 );\n\n\t\t\tcameraPY.up.set( 0, 0, 1 );\n\t\t\tcameraPY.lookAt( 0, 1, 0 );\n\n\t\t\tcameraNY.up.set( 0, 0, - 1 );\n\t\t\tcameraNY.lookAt( 0, - 1, 0 );\n\n\t\t\tcameraPZ.up.set( 0, - 1, 0 );\n\t\t\tcameraPZ.lookAt( 0, 0, 1 );\n\n\t\t\tcameraNZ.up.set( 0, - 1, 0 );\n\t\t\tcameraNZ.lookAt( 0, 0, - 1 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.CubeCamera.updateCoordinateSystem(): Invalid coordinate system: ' + coordinateSystem );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( const camera of cameras ) {\n\n\t\t\tthis.add( camera );\n\n\t\t\tcamera.updateMatrixWorld();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdate( renderer, scene ) {\n\n\t\tif ( this.parent === null ) this.updateMatrixWorld();\n\n\t\tconst { renderTarget, activeMipmapLevel } = this;\n\n\t\tif ( this.coordinateSystem !== renderer.coordinateSystem ) {\n\n\t\t\tthis.coordinateSystem = renderer.coordinateSystem;\n\n\t\t\tthis.updateCoordinateSystem();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst [ cameraPX, cameraNX, cameraPY, cameraNY, cameraPZ, cameraNZ ] = this.children;\n\n\t\tconst currentRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\t\tconst currentActiveCubeFace = renderer.getActiveCubeFace();\n\t\tconst currentActiveMipmapLevel = renderer.getActiveMipmapLevel();\n\n\t\tconst currentXrEnabled = renderer.xr.enabled;\n\n\t\trenderer.xr.enabled = false;\n\n\t\tconst generateMipmaps = renderTarget.texture.generateMipmaps;\n\n\t\trenderTarget.texture.generateMipmaps = false;\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 0, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraPX );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 1, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraNX );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 2, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraPY );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 3, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraNY );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 4, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraPZ );\n\n\t\t// mipmaps are generated during the last call of render()\n\t\t// at this point, all sides of the cube render target are defined\n\n\t\trenderTarget.texture.generateMipmaps = generateMipmaps;\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( renderTarget, 5, activeMipmapLevel );\n\t\trenderer.render( scene, cameraNZ );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( currentRenderTarget, currentActiveCubeFace, currentActiveMipmapLevel );\n\n\t\trenderer.xr.enabled = currentXrEnabled;\n\n\t\trenderTarget.texture.needsPMREMUpdate = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CubeTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( images, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy, colorSpace ) {\n\n\t\timages = images !== undefined ? images : [];\n\t\tmapping = mapping !== undefined ? mapping : CubeReflectionMapping;\n\n\t\tsuper( images, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy, colorSpace );\n\n\t\tthis.isCubeTexture = true;\n\n\t\tthis.flipY = false;\n\n\t}\n\n\tget images() {\n\n\t\treturn this.image;\n\n\t}\n\n\tset images( value ) {\n\n\t\tthis.image = value;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGLCubeRenderTarget extends WebGLRenderTarget {\n\n\tconstructor( size = 1, options = {} ) {\n\n\t\tsuper( size, size, options );\n\n\t\tthis.isWebGLCubeRenderTarget = true;\n\n\t\tconst image = { width: size, height: size, depth: 1 };\n\t\tconst images = [ image, image, image, image, image, image ];\n\n\t\tthis.texture = new CubeTexture( images, options.mapping, options.wrapS, options.wrapT, options.magFilter, options.minFilter, options.format, options.type, options.anisotropy, options.colorSpace );\n\n\t\t// By convention -- likely based on the RenderMan spec from the 1990's -- cube maps are specified by WebGL (and three.js)\n\t\t// in a coordinate system in which positive-x is to the right when looking up the positive-z axis -- in other words,\n\t\t// in a left-handed coordinate system. By continuing this convention, preexisting cube maps continued to render correctly.\n\n\t\t// three.js uses a right-handed coordinate system. So environment maps used in three.js appear to have px and nx swapped\n\t\t// and the flag isRenderTargetTexture controls this conversion. The flip is not required when using WebGLCubeRenderTarget.texture\n\t\t// as a cube texture (this is detected when isRenderTargetTexture is set to true for cube textures).\n\n\t\tthis.texture.isRenderTargetTexture = true;\n\n\t\tthis.texture.generateMipmaps = options.generateMipmaps !== undefined ? options.generateMipmaps : false;\n\t\tthis.texture.minFilter = options.minFilter !== undefined ? options.minFilter : LinearFilter;\n\n\t}\n\n\tfromEquirectangularTexture( renderer, texture ) {\n\n\t\tthis.texture.type = texture.type;\n\t\tthis.texture.colorSpace = texture.colorSpace;\n\n\t\tthis.texture.generateMipmaps = texture.generateMipmaps;\n\t\tthis.texture.minFilter = texture.minFilter;\n\t\tthis.texture.magFilter = texture.magFilter;\n\n\t\tconst shader = {\n\n\t\t\tuniforms: {\n\t\t\t\ttEquirect: { value: null },\n\t\t\t},\n\n\t\t\tvertexShader: /* glsl */`\n\n\t\t\t\tvarying vec3 vWorldDirection;\n\n\t\t\t\tvec3 transformDirection( in vec3 dir, in mat4 matrix ) {\n\n\t\t\t\t\treturn normalize( ( matrix * vec4( dir, 0.0 ) ).xyz );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t\t\tvWorldDirection = transformDirection( position, modelMatrix );\n\n\t\t\t\t\t#include <begin_vertex>\n\t\t\t\t\t#include <project_vertex>\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t`,\n\n\t\t\tfragmentShader: /* glsl */`\n\n\t\t\t\tuniform sampler2D tEquirect;\n\n\t\t\t\tvarying vec3 vWorldDirection;\n\n\t\t\t\t#include <common>\n\n\t\t\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t\t\tvec3 direction = normalize( vWorldDirection );\n\n\t\t\t\t\tvec2 sampleUV = equirectUv( direction );\n\n\t\t\t\t\tgl_FragColor = texture2D( tEquirect, sampleUV );\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t`\n\t\t};\n\n\t\tconst geometry = new BoxGeometry( 5, 5, 5 );\n\n\t\tconst material = new ShaderMaterial( {\n\n\t\t\tname: 'CubemapFromEquirect',\n\n\t\t\tuniforms: cloneUniforms( shader.uniforms ),\n\t\t\tvertexShader: shader.vertexShader,\n\t\t\tfragmentShader: shader.fragmentShader,\n\t\t\tside: BackSide,\n\t\t\tblending: NoBlending\n\n\t\t} );\n\n\t\tmaterial.uniforms.tEquirect.value = texture;\n\n\t\tconst mesh = new Mesh( geometry, material );\n\n\t\tconst currentMinFilter = texture.minFilter;\n\n\t\t// Avoid blurred poles\n\t\tif ( texture.minFilter === LinearMipmapLinearFilter ) texture.minFilter = LinearFilter;\n\n\t\tconst camera = new CubeCamera( 1, 10, this );\n\t\tcamera.update( renderer, mesh );\n\n\t\ttexture.minFilter = currentMinFilter;\n\n\t\tmesh.geometry.dispose();\n\t\tmesh.material.dispose();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclear( renderer, color, depth, stencil ) {\n\n\t\tconst currentRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\trenderer.setRenderTarget( this, i );\n\n\t\t\trenderer.clear( color, depth, stencil );\n\n\t\t}\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( currentRenderTarget );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vector2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _normalMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix3();\n\nclass Plane {\n\n\tconstructor( normal = new Vector3( 1, 0, 0 ), constant = 0 ) {\n\n\t\tthis.isPlane = true;\n\n\t\t// normal is assumed to be normalized\n\n\t\tthis.normal = normal;\n\t\tthis.constant = constant;\n\n\t}\n\n\tset( normal, constant ) {\n\n\t\tthis.normal.copy( normal );\n\t\tthis.constant = constant;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetComponents( x, y, z, w ) {\n\n\t\tthis.normal.set( x, y, z );\n\t\tthis.constant = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromNormalAndCoplanarPoint( normal, point ) {\n\n\t\tthis.normal.copy( normal );\n\t\tthis.constant = - point.dot( this.normal );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromCoplanarPoints( a, b, c ) {\n\n\t\tconst normal = _vector1.subVectors( c, b ).cross( _vector2.subVectors( a, b ) ).normalize();\n\n\t\t// Q: should an error be thrown if normal is zero (e.g. degenerate plane)?\n\n\t\tthis.setFromNormalAndCoplanarPoint( normal, a );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( plane ) {\n\n\t\tthis.normal.copy( plane.normal );\n\t\tthis.constant = plane.constant;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tnormalize() {\n\n\t\t// Note: will lead to a divide by zero if the plane is invalid.\n\n\t\tconst inverseNormalLength = 1.0 / this.normal.length();\n\t\tthis.normal.multiplyScalar( inverseNormalLength );\n\t\tthis.constant *= inverseNormalLength;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tnegate() {\n\n\t\tthis.constant *= - 1;\n\t\tthis.normal.negate();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdistanceToPoint( point ) {\n\n\t\treturn this.normal.dot( point ) + this.constant;\n\n\t}\n\n\tdistanceToSphere( sphere ) {\n\n\t\treturn this.distanceToPoint( sphere.center ) - sphere.radius;\n\n\t}\n\n\tprojectPoint( point, target ) {\n\n\t\treturn target.copy( point ).addScaledVector( this.normal, - this.distanceToPoint( point ) );\n\n\t}\n\n\tintersectLine( line, target ) {\n\n\t\tconst direction = line.delta( _vector1 );\n\n\t\tconst denominator = this.normal.dot( direction );\n\n\t\tif ( denominator === 0 ) {\n\n\t\t\t// line is coplanar, return origin\n\t\t\tif ( this.distanceToPoint( line.start ) === 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn target.copy( line.start );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Unsure if this is the correct method to handle this case.\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst t = - ( line.start.dot( this.normal ) + this.constant ) / denominator;\n\n\t\tif ( t < 0 || t > 1 ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn target.copy( line.start ).addScaledVector( direction, t );\n\n\t}\n\n\tintersectsLine( line ) {\n\n\t\t// Note: this tests if a line intersects the plane, not whether it (or its end-points) are coplanar with it.\n\n\t\tconst startSign = this.distanceToPoint( line.start );\n\t\tconst endSign = this.distanceToPoint( line.end );\n\n\t\treturn ( startSign < 0 && endSign > 0 ) || ( endSign < 0 && startSign > 0 );\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\treturn box.intersectsPlane( this );\n\n\t}\n\n\tintersectsSphere( sphere ) {\n\n\t\treturn sphere.intersectsPlane( this );\n\n\t}\n\n\tcoplanarPoint( target ) {\n\n\t\treturn target.copy( this.normal ).multiplyScalar( - this.constant );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix, optionalNormalMatrix ) {\n\n\t\tconst normalMatrix = optionalNormalMatrix || _normalMatrix.getNormalMatrix( matrix );\n\n\t\tconst referencePoint = this.coplanarPoint( _vector1 ).applyMatrix4( matrix );\n\n\t\tconst normal = this.normal.applyMatrix3( normalMatrix ).normalize();\n\n\t\tthis.constant = - referencePoint.dot( normal );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( offset ) {\n\n\t\tthis.constant -= offset.dot( this.normal );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( plane ) {\n\n\t\treturn plane.normal.equals( this.normal ) && ( plane.constant === this.constant );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _sphere$5 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\nconst _vector$7 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Frustum {\n\n\tconstructor( p0 = new Plane(), p1 = new Plane(), p2 = new Plane(), p3 = new Plane(), p4 = new Plane(), p5 = new Plane() ) {\n\n\t\tthis.planes = [ p0, p1, p2, p3, p4, p5 ];\n\n\t}\n\n\tset( p0, p1, p2, p3, p4, p5 ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\n\t\tplanes[ 0 ].copy( p0 );\n\t\tplanes[ 1 ].copy( p1 );\n\t\tplanes[ 2 ].copy( p2 );\n\t\tplanes[ 3 ].copy( p3 );\n\t\tplanes[ 4 ].copy( p4 );\n\t\tplanes[ 5 ].copy( p5 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( frustum ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\tplanes[ i ].copy( frustum.planes[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromProjectionMatrix( m, coordinateSystem = WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\t\tconst me = m.elements;\n\t\tconst me0 = me[ 0 ], me1 = me[ 1 ], me2 = me[ 2 ], me3 = me[ 3 ];\n\t\tconst me4 = me[ 4 ], me5 = me[ 5 ], me6 = me[ 6 ], me7 = me[ 7 ];\n\t\tconst me8 = me[ 8 ], me9 = me[ 9 ], me10 = me[ 10 ], me11 = me[ 11 ];\n\t\tconst me12 = me[ 12 ], me13 = me[ 13 ], me14 = me[ 14 ], me15 = me[ 15 ];\n\n\t\tplanes[ 0 ].setComponents( me3 - me0, me7 - me4, me11 - me8, me15 - me12 ).normalize();\n\t\tplanes[ 1 ].setComponents( me3 + me0, me7 + me4, me11 + me8, me15 + me12 ).normalize();\n\t\tplanes[ 2 ].setComponents( me3 + me1, me7 + me5, me11 + me9, me15 + me13 ).normalize();\n\t\tplanes[ 3 ].setComponents( me3 - me1, me7 - me5, me11 - me9, me15 - me13 ).normalize();\n\t\tplanes[ 4 ].setComponents( me3 - me2, me7 - me6, me11 - me10, me15 - me14 ).normalize();\n\n\t\tif ( coordinateSystem === WebGLCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tplanes[ 5 ].setComponents( me3 + me2, me7 + me6, me11 + me10, me15 + me14 ).normalize();\n\n\t\t} else if ( coordinateSystem === WebGPUCoordinateSystem ) {\n\n\t\t\tplanes[ 5 ].setComponents( me2, me6, me10, me14 ).normalize();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.Frustum.setFromProjectionMatrix(): Invalid coordinate system: ' + coordinateSystem );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tintersectsObject( object ) {\n\n\t\tif ( object.boundingSphere !== undefined ) {\n\n\t\t\tif ( object.boundingSphere === null ) object.computeBoundingSphere();\n\n\t\t\t_sphere$5.copy( object.boundingSphere ).applyMatrix4( object.matrixWorld );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst geometry = object.geometry;\n\n\t\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t\t_sphere$5.copy( geometry.boundingSphere ).applyMatrix4( object.matrixWorld );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this.intersectsSphere( _sphere$5 );\n\n\t}\n\n\tintersectsSprite( sprite ) {\n\n\t\t_sphere$5.center.set( 0, 0, 0 );\n\t\t_sphere$5.radius = 0.7071067811865476;\n\t\t_sphere$5.applyMatrix4( sprite.matrixWorld );\n\n\t\treturn this.intersectsSphere( _sphere$5 );\n\n\t}\n\n\tintersectsSphere( sphere ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\t\tconst center = sphere.center;\n\t\tconst negRadius = - sphere.radius;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst distance = planes[ i ].distanceToPoint( center );\n\n\t\t\tif ( distance < negRadius ) {\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst plane = planes[ i ];\n\n\t\t\t// corner at max distance\n\n\t\t\t_vector$7.x = plane.normal.x > 0 ? box.max.x : box.min.x;\n\t\t\t_vector$7.y = plane.normal.y > 0 ? box.max.y : box.min.y;\n\t\t\t_vector$7.z = plane.normal.z > 0 ? box.max.z : box.min.z;\n\n\t\t\tif ( plane.distanceToPoint( _vector$7 ) < 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tcontainsPoint( point ) {\n\n\t\tconst planes = this.planes;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( planes[ i ].distanceToPoint( point ) < 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction WebGLAnimation() {\n\n\tlet context = null;\n\tlet isAnimating = false;\n\tlet animationLoop = null;\n\tlet requestId = null;\n\n\tfunction onAnimationFrame( time, frame ) {\n\n\t\tanimationLoop( time, frame );\n\n\t\trequestId = context.requestAnimationFrame( onAnimationFrame );\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tstart: function () {\n\n\t\t\tif ( isAnimating === true ) return;\n\t\t\tif ( animationLoop === null ) return;\n\n\t\t\trequestId = context.requestAnimationFrame( onAnimationFrame );\n\n\t\t\tisAnimating = true;\n\n\t\t},\n\n\t\tstop: function () {\n\n\t\t\tcontext.cancelAnimationFrame( requestId );\n\n\t\t\tisAnimating = false;\n\n\t\t},\n\n\t\tsetAnimationLoop: function ( callback ) {\n\n\t\t\tanimationLoop = callback;\n\n\t\t},\n\n\t\tsetContext: function ( value ) {\n\n\t\t\tcontext = value;\n\n\t\t}\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLAttributes( gl ) {\n\n\tconst buffers = new WeakMap();\n\n\tfunction createBuffer( attribute, bufferType ) {\n\n\t\tconst array = attribute.array;\n\t\tconst usage = attribute.usage;\n\t\tconst size = array.byteLength;\n\n\t\tconst buffer = gl.createBuffer();\n\n\t\tgl.bindBuffer( bufferType, buffer );\n\t\tgl.bufferData( bufferType, array, usage );\n\n\t\tattribute.onUploadCallback();\n\n\t\tlet type;\n\n\t\tif ( array instanceof Float32Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.FLOAT;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Uint16Array ) {\n\n\t\t\tif ( attribute.isFloat16BufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\ttype = gl.HALF_FLOAT;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\ttype = gl.UNSIGNED_SHORT;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( array instanceof Int16Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.SHORT;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Uint32Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.UNSIGNED_INT;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Int32Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.INT;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Int8Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.BYTE;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Uint8Array ) {\n\n\t\t\ttype = gl.UNSIGNED_BYTE;\n\n\t\t} else if ( array instanceof Uint8ClampedArray ) {\n\n\t\t\ttype = gl.UNSIGNED_BYTE;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.WebGLAttributes: Unsupported buffer data format: ' + array );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn {\n\t\t\tbuffer: buffer,\n\t\t\ttype: type,\n\t\t\tbytesPerElement: array.BYTES_PER_ELEMENT,\n\t\t\tversion: attribute.version,\n\t\t\tsize: size\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tfunction updateBuffer( buffer, attribute, bufferType ) {\n\n\t\tconst array = attribute.array;\n\t\tconst updateRange = attribute._updateRange; // @deprecated, r159\n\t\tconst updateRanges = attribute.updateRanges;\n\n\t\tgl.bindBuffer( bufferType, buffer );\n\n\t\tif ( updateRange.count === - 1 && updateRanges.length === 0 ) {\n\n\t\t\t// Not using update ranges\n\t\t\tgl.bufferSubData( bufferType, 0, array );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( updateRanges.length !== 0 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = updateRanges.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst range = updateRanges[ i ];\n\n\t\t\t\tgl.bufferSubData( bufferType, range.start * array.BYTES_PER_ELEMENT,\n\t\t\t\t\tarray, range.start, range.count );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tattribute.clearUpdateRanges();\n\n\t\t}\n\n\t\t// @deprecated, r159\n\t\tif ( updateRange.count !== - 1 ) {\n\n\t\t\tgl.bufferSubData( bufferType, updateRange.offset * array.BYTES_PER_ELEMENT,\n\t\t\t\tarray, updateRange.offset, updateRange.count );\n\n\t\t\tupdateRange.count = - 1; // reset range\n\n\t\t}\n\n\t\tattribute.onUploadCallback();\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction get( attribute ) {\n\n\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) attribute = attribute.data;\n\n\t\treturn buffers.get( attribute );\n\n\t}\n\n\tfunction remove( attribute ) {\n\n\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) attribute = attribute.data;\n\n\t\tconst data = buffers.get( attribute );\n\n\t\tif ( data ) {\n\n\t\t\tgl.deleteBuffer( data.buffer );\n\n\t\t\tbuffers.delete( attribute );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction update( attribute, bufferType ) {\n\n\t\tif ( attribute.isGLBufferAttribute ) {\n\n\t\t\tconst cached = buffers.get( attribute );\n\n\t\t\tif ( ! cached || cached.version < attribute.version ) {\n\n\t\t\t\tbuffers.set( attribute, {\n\t\t\t\t\tbuffer: attribute.buffer,\n\t\t\t\t\ttype: attribute.type,\n\t\t\t\t\tbytesPerElement: attribute.elementSize,\n\t\t\t\t\tversion: attribute.version\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) attribute = attribute.data;\n\n\t\tconst data = buffers.get( attribute );\n\n\t\tif ( data === undefined ) {\n\n\t\t\tbuffers.set( attribute, createBuffer( attribute, bufferType ) );\n\n\t\t} else if ( data.version < attribute.version ) {\n\n\t\t\tif ( data.size !== attribute.array.byteLength ) {\n\n\t\t\t\tthrow new Error( 'THREE.WebGLAttributes: The size of the buffer attribute\\'s array buffer does not match the original size. Resizing buffer attributes is not supported.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tupdateBuffer( data.buffer, attribute, bufferType );\n\n\t\t\tdata.version = attribute.version;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tget: get,\n\t\tremove: remove,\n\t\tupdate: update\n\n\t};\n\n}\n\nclass PlaneGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, widthSegments = 1, heightSegments = 1 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'PlaneGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\twidth: width,\n\t\t\theight: height,\n\t\t\twidthSegments: widthSegments,\n\t\t\theightSegments: heightSegments\n\t\t};\n\n\t\tconst width_half = width / 2;\n\t\tconst height_half = height / 2;\n\n\t\tconst gridX = Math.floor( widthSegments );\n\t\tconst gridY = Math.floor( heightSegments );\n\n\t\tconst gridX1 = gridX + 1;\n\t\tconst gridY1 = gridY + 1;\n\n\t\tconst segment_width = width / gridX;\n\t\tconst segment_height = height / gridY;\n\n\t\t//\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\tfor ( let iy = 0; iy < gridY1; iy ++ ) {\n\n\t\t\tconst y = iy * segment_height - height_half;\n\n\t\t\tfor ( let ix = 0; ix < gridX1; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst x = ix * segment_width - width_half;\n\n\t\t\t\tvertices.push( x, - y, 0 );\n\n\t\t\t\tnormals.push( 0, 0, 1 );\n\n\t\t\t\tuvs.push( ix / gridX );\n\t\t\t\tuvs.push( 1 - ( iy / gridY ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let iy = 0; iy < gridY; iy ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let ix = 0; ix < gridX; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst a = ix + gridX1 * iy;\n\t\t\t\tconst b = ix + gridX1 * ( iy + 1 );\n\t\t\t\tconst c = ( ix + 1 ) + gridX1 * ( iy + 1 );\n\t\t\t\tconst d = ( ix + 1 ) + gridX1 * iy;\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new PlaneGeometry( data.width, data.height, data.widthSegments, data.heightSegments );\n\n\t}\n\n}\n\nvar alphahash_fragment = \"#ifdef USE_ALPHAHASH\\n\\tif ( diffuseColor.a < getAlphaHashThreshold( vPosition ) ) discard;\\n#endif\";\n\nvar alphahash_pars_fragment = \"#ifdef USE_ALPHAHASH\\n\\tconst float ALPHA_HASH_SCALE = 0.05;\\n\\tfloat hash2D( vec2 value ) {\\n\\t\\treturn fract( 1.0e4 * sin( 17.0 * value.x + 0.1 * value.y ) * ( 0.1 + abs( sin( 13.0 * value.y + value.x ) ) ) );\\n\\t}\\n\\tfloat hash3D( vec3 value ) {\\n\\t\\treturn hash2D( vec2( hash2D( value.xy ), value.z ) );\\n\\t}\\n\\tfloat getAlphaHashThreshold( vec3 position ) {\\n\\t\\tfloat maxDeriv = max(\\n\\t\\t\\tlength( dFdx( position.xyz ) ),\\n\\t\\t\\tlength( dFdy( position.xyz ) )\\n\\t\\t);\\n\\t\\tfloat pixScale = 1.0 / ( ALPHA_HASH_SCALE * maxDeriv );\\n\\t\\tvec2 pixScales = vec2(\\n\\t\\t\\texp2( floor( log2( pixScale ) ) ),\\n\\t\\t\\texp2( ceil( log2( pixScale ) ) )\\n\\t\\t);\\n\\t\\tvec2 alpha = vec2(\\n\\t\\t\\thash3D( floor( pixScales.x * position.xyz ) ),\\n\\t\\t\\thash3D( floor( pixScales.y * position.xyz ) )\\n\\t\\t);\\n\\t\\tfloat lerpFactor = fract( log2( pixScale ) );\\n\\t\\tfloat x = ( 1.0 - lerpFactor ) * alpha.x + lerpFactor * alpha.y;\\n\\t\\tfloat a = min( lerpFactor, 1.0 - lerpFactor );\\n\\t\\tvec3 cases = vec3(\\n\\t\\t\\tx * x / ( 2.0 * a * ( 1.0 - a ) ),\\n\\t\\t\\t( x - 0.5 * a ) / ( 1.0 - a ),\\n\\t\\t\\t1.0 - ( ( 1.0 - x ) * ( 1.0 - x ) / ( 2.0 * a * ( 1.0 - a ) ) )\\n\\t\\t);\\n\\t\\tfloat threshold = ( x < ( 1.0 - a ) )\\n\\t\\t\\t? ( ( x < a ) ? cases.x : cases.y )\\n\\t\\t\\t: cases.z;\\n\\t\\treturn clamp( threshold , 1.0e-6, 1.0 );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar alphamap_fragment = \"#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tdiffuseColor.a *= texture2D( alphaMap, vAlphaMapUv ).g;\\n#endif\";\n\nvar alphamap_pars_fragment = \"#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tuniform sampler2D alphaMap;\\n#endif\";\n\nvar alphatest_fragment = \"#ifdef USE_ALPHATEST\\n\\t#ifdef ALPHA_TO_COVERAGE\\n\\tdiffuseColor.a = smoothstep( alphaTest, alphaTest + fwidth( diffuseColor.a ), diffuseColor.a );\\n\\tif ( diffuseColor.a == 0.0 ) discard;\\n\\t#else\\n\\tif ( diffuseColor.a < alphaTest ) discard;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar alphatest_pars_fragment = \"#ifdef USE_ALPHATEST\\n\\tuniform float alphaTest;\\n#endif\";\n\nvar aomap_fragment = \"#ifdef USE_AOMAP\\n\\tfloat ambientOcclusion = ( texture2D( aoMap, vAoMapUv ).r - 1.0 ) * aoMapIntensity + 1.0;\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse *= ambientOcclusion;\\n\\t#if defined( USE_CLEARCOAT ) \\n\\t\\tclearcoatSpecularIndirect *= ambientOcclusion;\\n\\t#endif\\n\\t#if defined( USE_SHEEN ) \\n\\t\\tsheenSpecularIndirect *= ambientOcclusion;\\n\\t#endif\\n\\t#if defined( USE_ENVMAP ) && defined( STANDARD )\\n\\t\\tfloat dotNV = saturate( dot( geometryNormal, geometryViewDir ) );\\n\\t\\treflectedLight.indirectSpecular *= computeSpecularOcclusion( dotNV, ambientOcclusion, material.roughness );\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar aomap_pars_fragment = \"#ifdef USE_AOMAP\\n\\tuniform sampler2D aoMap;\\n\\tuniform float aoMapIntensity;\\n#endif\";\n\nvar batching_pars_vertex = \"#ifdef USE_BATCHING\\n\\tattribute float batchId;\\n\\tuniform highp sampler2D batchingTexture;\\n\\tmat4 getBatchingMatrix( const in float i ) {\\n\\t\\tint size = textureSize( batchingTexture, 0 ).x;\\n\\t\\tint j = int( i ) * 4;\\n\\t\\tint x = j % size;\\n\\t\\tint y = j / size;\\n\\t\\tvec4 v1 = texelFetch( batchingTexture, ivec2( x, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v2 = texelFetch( batchingTexture, ivec2( x + 1, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v3 = texelFetch( batchingTexture, ivec2( x + 2, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v4 = texelFetch( batchingTexture, ivec2( x + 3, y ), 0 );\\n\\t\\treturn mat4( v1, v2, v3, v4 );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar batching_vertex = \"#ifdef USE_BATCHING\\n\\tmat4 batchingMatrix = getBatchingMatrix( batchId );\\n#endif\";\n\nvar begin_vertex = \"vec3 transformed = vec3( position );\\n#ifdef USE_ALPHAHASH\\n\\tvPosition = vec3( position );\\n#endif\";\n\nvar beginnormal_vertex = \"vec3 objectNormal = vec3( normal );\\n#ifdef USE_TANGENT\\n\\tvec3 objectTangent = vec3( tangent.xyz );\\n#endif\";\n\nvar bsdfs = \"float G_BlinnPhong_Implicit( ) {\\n\\treturn 0.25;\\n}\\nfloat D_BlinnPhong( const in float shininess, const in float dotNH ) {\\n\\treturn RECIPROCAL_PI * ( shininess * 0.5 + 1.0 ) * pow( dotNH, shininess );\\n}\\nvec3 BRDF_BlinnPhong( const in vec3 lightDir, const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, const in vec3 specularColor, const in float shininess ) {\\n\\tvec3 halfDir = normalize( lightDir + viewDir );\\n\\tfloat dotNH = saturate( dot( normal, halfDir ) );\\n\\tfloat dotVH = saturate( dot( viewDir, halfDir ) );\\n\\tvec3 F = F_Schlick( specularColor, 1.0, dotVH );\\n\\tfloat G = G_BlinnPhong_Implicit( );\\n\\tfloat D = D_BlinnPhong( shininess, dotNH );\\n\\treturn F * ( G * D );\\n} // validated\";\n\nvar iridescence_fragment = \"#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\tconst mat3 XYZ_TO_REC709 = mat3(\\n\\t\\t 3.2404542, -0.9692660,  0.0556434,\\n\\t\\t-1.5371385,  1.8760108, -0.2040259,\\n\\t\\t-0.4985314,  0.0415560,  1.0572252\\n\\t);\\n\\tvec3 Fresnel0ToIor( vec3 fresnel0 ) {\\n\\t\\tvec3 sqrtF0 = sqrt( fresnel0 );\\n\\t\\treturn ( vec3( 1.0 ) + sqrtF0 ) / ( vec3( 1.0 ) - sqrtF0 );\\n\\t}\\n\\tvec3 IorToFresnel0( vec3 transmittedIor, float incidentIor ) {\\n\\t\\treturn pow2( ( transmittedIor - vec3( incidentIor ) ) / ( transmittedIor + vec3( incidentIor ) ) );\\n\\t}\\n\\tfloat IorToFresnel0( float transmittedIor, float incidentIor ) {\\n\\t\\treturn pow2( ( transmittedIor - incidentIor ) / ( transmittedIor + incidentIor ));\\n\\t}\\n\\tvec3 evalSensitivity( float OPD, vec3 shift ) {\\n\\t\\tfloat phase = 2.0 * PI * OPD * 1.0e-9;\\n\\t\\tvec3 val = vec3( 5.4856e-13, 4.4201e-13, 5.2481e-13 );\\n\\t\\tvec3 pos = vec3( 1.6810e+06, 1.7953e+06, 2.2084e+06 );\\n\\t\\tvec3 var = vec3( 4.3278e+09, 9.3046e+09, 6.6121e+09 );\\n\\t\\tvec3 xyz = val * sqrt( 2.0 * PI * var ) * cos( pos * phase + shift ) * exp( - pow2( phase ) * var );\\n\\t\\txyz.x += 9.7470e-14 * sqrt( 2.0 * PI * 4.5282e+09 ) * cos( 2.2399e+06 * phase + shift[ 0 ] ) * exp( - 4.5282e+09 * pow2( phase ) );\\n\\t\\txyz /= 1.0685e-7;\\n\\t\\tvec3 rgb = XYZ_TO_REC709 * xyz;\\n\\t\\treturn rgb;\\n\\t}\\n\\tvec3 evalIridescence( float outsideIOR, float eta2, float cosTheta1, float thinFilmThickness, vec3 baseF0 ) {\\n\\t\\tvec3 I;\\n\\t\\tfloat iridescenceIOR = mix( outsideIOR, eta2, smoothstep( 0.0, 0.03, thinFilmThickness ) );\\n\\t\\tfloat sinTheta2Sq = pow2( outsideIOR / iridescenceIOR ) * ( 1.0 - pow2( cosTheta1 ) );\\n\\t\\tfloat cosTheta2Sq = 1.0 - sinTheta2Sq;\\n\\t\\tif ( cosTheta2Sq < 0.0 ) {\\n\\t\\t\\treturn vec3( 1.0 );\\n\\t\\t}\\n\\t\\tfloat cosTheta2 = sqrt( cosTheta2Sq );\\n\\t\\tfloat R0 = IorToFresnel0( iridescenceIOR, outsideIOR );\\n\\t\\tfloat R12 = F_Schlick( R0, 1.0, cosTheta1 );\\n\\t\\tfloat T121 = 1.0 - R12;\\n\\t\\tfloat phi12 = 0.0;\\n\\t\\tif ( iridescenceIOR < outsideIOR ) phi12 = PI;\\n\\t\\tfloat phi21 = PI - phi12;\\n\\t\\tvec3 baseIOR = Fresnel0ToIor( clamp( baseF0, 0.0, 0.9999 ) );\\t\\tvec3 R1 = IorToFresnel0( baseIOR, iridescenceIOR );\\n\\t\\tvec3 R23 = F_Schlick( R1, 1.0, cosTheta2 );\\n\\t\\tvec3 phi23 = vec3( 0.0 );\\n\\t\\tif ( baseIOR[ 0 ] < iridescenceIOR ) phi23[ 0 ] = PI;\\n\\t\\tif ( baseIOR[ 1 ] < iridescenceIOR ) phi23[ 1 ] = PI;\\n\\t\\tif ( baseIOR[ 2 ] < iridescenceIOR ) phi23[ 2 ] = PI;\\n\\t\\tfloat OPD = 2.0 * iridescenceIOR * thinFilmThickness * cosTheta2;\\n\\t\\tvec3 phi = vec3( phi21 ) + phi23;\\n\\t\\tvec3 R123 = clamp( R12 * R23, 1e-5, 0.9999 );\\n\\t\\tvec3 r123 = sqrt( R123 );\\n\\t\\tvec3 Rs = pow2( T121 ) * R23 / ( vec3( 1.0 ) - R123 );\\n\\t\\tvec3 C0 = R12 + Rs;\\n\\t\\tI = C0;\\n\\t\\tvec3 Cm = Rs - T121;\\n\\t\\tfor ( int m = 1; m <= 2; ++ m ) {\\n\\t\\t\\tCm *= r123;\\n\\t\\t\\tvec3 Sm = 2.0 * evalSensitivity( float( m ) * OPD, float( m ) * phi );\\n\\t\\t\\tI += Cm * Sm;\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn max( I, vec3( 0.0 ) );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar bumpmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_BUMPMAP\\n\\tuniform sampler2D bumpMap;\\n\\tuniform float bumpScale;\\n\\tvec2 dHdxy_fwd() {\\n\\t\\tvec2 dSTdx = dFdx( vBumpMapUv );\\n\\t\\tvec2 dSTdy = dFdy( vBumpMapUv );\\n\\t\\tfloat Hll = bumpScale * texture2D( bumpMap, vBumpMapUv ).x;\\n\\t\\tfloat dBx = bumpScale * texture2D( bumpMap, vBumpMapUv + dSTdx ).x - Hll;\\n\\t\\tfloat dBy = bumpScale * texture2D( bumpMap, vBumpMapUv + dSTdy ).x - Hll;\\n\\t\\treturn vec2( dBx, dBy );\\n\\t}\\n\\tvec3 perturbNormalArb( vec3 surf_pos, vec3 surf_norm, vec2 dHdxy, float faceDirection ) {\\n\\t\\tvec3 vSigmaX = normalize( dFdx( surf_pos.xyz ) );\\n\\t\\tvec3 vSigmaY = normalize( dFdy( surf_pos.xyz ) );\\n\\t\\tvec3 vN = surf_norm;\\n\\t\\tvec3 R1 = cross( vSigmaY, vN );\\n\\t\\tvec3 R2 = cross( vN, vSigmaX );\\n\\t\\tfloat fDet = dot( vSigmaX, R1 ) * faceDirection;\\n\\t\\tvec3 vGrad = sign( fDet ) * ( dHdxy.x * R1 + dHdxy.y * R2 );\\n\\t\\treturn normalize( abs( fDet ) * surf_norm - vGrad );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar clipping_planes_fragment = \"#if NUM_CLIPPING_PLANES > 0\\n\\tvec4 plane;\\n\\t#ifdef ALPHA_TO_COVERAGE\\n\\t\\tfloat distanceToPlane, distanceGradient;\\n\\t\\tfloat clipOpacity = 1.0;\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < UNION_CLIPPING_PLANES; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tplane = clippingPlanes[ i ];\\n\\t\\t\\tdistanceToPlane = - dot( vClipPosition, plane.xyz ) + plane.w;\\n\\t\\t\\tdistanceGradient = fwidth( distanceToPlane ) / 2.0;\\n\\t\\t\\tclipOpacity *= smoothstep( - distanceGradient, distanceGradient, distanceToPlane );\\n\\t\\t\\tif ( clipOpacity == 0.0 ) discard;\\n\\t\\t}\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t\\t#if UNION_CLIPPING_PLANES < NUM_CLIPPING_PLANES\\n\\t\\t\\tfloat unionClipOpacity = 1.0;\\n\\t\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\t\\tfor ( int i = UNION_CLIPPING_PLANES; i < NUM_CLIPPING_PLANES; i ++ ) {\\n\\t\\t\\t\\tplane = clippingPlanes[ i ];\\n\\t\\t\\t\\tdistanceToPlane = - dot( vClipPosition, plane.xyz ) + plane.w;\\n\\t\\t\\t\\tdistanceGradient = fwidth( distanceToPlane ) / 2.0;\\n\\t\\t\\t\\tunionClipOpacity *= 1.0 - smoothstep( - distanceGradient, distanceGradient, distanceToPlane );\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t\\t\\tclipOpacity *= 1.0 - unionClipOpacity;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tdiffuseColor.a *= clipOpacity;\\n\\t\\tif ( diffuseColor.a == 0.0 ) discard;\\n\\t#else\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < UNION_CLIPPING_PLANES; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tplane = clippingPlanes[ i ];\\n\\t\\t\\tif ( dot( vClipPosition, plane.xyz ) > plane.w ) discard;\\n\\t\\t}\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t\\t#if UNION_CLIPPING_PLANES < NUM_CLIPPING_PLANES\\n\\t\\t\\tbool clipped = true;\\n\\t\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\t\\tfor ( int i = UNION_CLIPPING_PLANES; i < NUM_CLIPPING_PLANES; i ++ ) {\\n\\t\\t\\t\\tplane = clippingPlanes[ i ];\\n\\t\\t\\t\\tclipped = ( dot( vClipPosition, plane.xyz ) > plane.w ) && clipped;\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t\\t\\tif ( clipped ) discard;\\n\\t\\t#endif\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar clipping_planes_pars_fragment = \"#if NUM_CLIPPING_PLANES > 0\\n\\tvarying vec3 vClipPosition;\\n\\tuniform vec4 clippingPlanes[ NUM_CLIPPING_PLANES ];\\n#endif\";\n\nvar clipping_planes_pars_vertex = \"#if NUM_CLIPPING_PLANES > 0\\n\\tvarying vec3 vClipPosition;\\n#endif\";\n\nvar clipping_planes_vertex = \"#if NUM_CLIPPING_PLANES > 0\\n\\tvClipPosition = - mvPosition.xyz;\\n#endif\";\n\nvar color_fragment = \"#if defined( USE_COLOR_ALPHA )\\n\\tdiffuseColor *= vColor;\\n#elif defined( USE_COLOR )\\n\\tdiffuseColor.rgb *= vColor;\\n#endif\";\n\nvar color_pars_fragment = \"#if defined( USE_COLOR_ALPHA )\\n\\tvarying vec4 vColor;\\n#elif defined( USE_COLOR )\\n\\tvarying vec3 vColor;\\n#endif\";\n\nvar color_pars_vertex = \"#if defined( USE_COLOR_ALPHA )\\n\\tvarying vec4 vColor;\\n#elif defined( USE_COLOR ) || defined( USE_INSTANCING_COLOR )\\n\\tvarying vec3 vColor;\\n#endif\";\n\nvar color_vertex = \"#if defined( USE_COLOR_ALPHA )\\n\\tvColor = vec4( 1.0 );\\n#elif defined( USE_COLOR ) || defined( USE_INSTANCING_COLOR )\\n\\tvColor = vec3( 1.0 );\\n#endif\\n#ifdef USE_COLOR\\n\\tvColor *= color;\\n#endif\\n#ifdef USE_INSTANCING_COLOR\\n\\tvColor.xyz *= instanceColor.xyz;\\n#endif\";\n\nvar common = \"#define PI 3.141592653589793\\n#define PI2 6.283185307179586\\n#define PI_HALF 1.5707963267948966\\n#define RECIPROCAL_PI 0.3183098861837907\\n#define RECIPROCAL_PI2 0.15915494309189535\\n#define EPSILON 1e-6\\n#ifndef saturate\\n#define saturate( a ) clamp( a, 0.0, 1.0 )\\n#endif\\n#define whiteComplement( a ) ( 1.0 - saturate( a ) )\\nfloat pow2( const in float x ) { return x*x; }\\nvec3 pow2( const in vec3 x ) { return x*x; }\\nfloat pow3( const in float x ) { return x*x*x; }\\nfloat pow4( const in float x ) { float x2 = x*x; return x2*x2; }\\nfloat max3( const in vec3 v ) { return max( max( v.x, v.y ), v.z ); }\\nfloat average( const in vec3 v ) { return dot( v, vec3( 0.3333333 ) ); }\\nhighp float rand( const in vec2 uv ) {\\n\\tconst highp float a = 12.9898, b = 78.233, c = 43758.5453;\\n\\thighp float dt = dot( uv.xy, vec2( a,b ) ), sn = mod( dt, PI );\\n\\treturn fract( sin( sn ) * c );\\n}\\n#ifdef HIGH_PRECISION\\n\\tfloat precisionSafeLength( vec3 v ) { return length( v ); }\\n#else\\n\\tfloat precisionSafeLength( vec3 v ) {\\n\\t\\tfloat maxComponent = max3( abs( v ) );\\n\\t\\treturn length( v / maxComponent ) * maxComponent;\\n\\t}\\n#endif\\nstruct IncidentLight {\\n\\tvec3 color;\\n\\tvec3 direction;\\n\\tbool visible;\\n};\\nstruct ReflectedLight {\\n\\tvec3 directDiffuse;\\n\\tvec3 directSpecular;\\n\\tvec3 indirectDiffuse;\\n\\tvec3 indirectSpecular;\\n};\\n#ifdef USE_ALPHAHASH\\n\\tvarying vec3 vPosition;\\n#endif\\nvec3 transformDirection( in vec3 dir, in mat4 matrix ) {\\n\\treturn normalize( ( matrix * vec4( dir, 0.0 ) ).xyz );\\n}\\nvec3 inverseTransformDirection( in vec3 dir, in mat4 matrix ) {\\n\\treturn normalize( ( vec4( dir, 0.0 ) * matrix ).xyz );\\n}\\nmat3 transposeMat3( const in mat3 m ) {\\n\\tmat3 tmp;\\n\\ttmp[ 0 ] = vec3( m[ 0 ].x, m[ 1 ].x, m[ 2 ].x );\\n\\ttmp[ 1 ] = vec3( m[ 0 ].y, m[ 1 ].y, m[ 2 ].y );\\n\\ttmp[ 2 ] = vec3( m[ 0 ].z, m[ 1 ].z, m[ 2 ].z );\\n\\treturn tmp;\\n}\\nfloat luminance( const in vec3 rgb ) {\\n\\tconst vec3 weights = vec3( 0.2126729, 0.7151522, 0.0721750 );\\n\\treturn dot( weights, rgb );\\n}\\nbool isPerspectiveMatrix( mat4 m ) {\\n\\treturn m[ 2 ][ 3 ] == - 1.0;\\n}\\nvec2 equirectUv( in vec3 dir ) {\\n\\tfloat u = atan( dir.z, dir.x ) * RECIPROCAL_PI2 + 0.5;\\n\\tfloat v = asin( clamp( dir.y, - 1.0, 1.0 ) ) * RECIPROCAL_PI + 0.5;\\n\\treturn vec2( u, v );\\n}\\nvec3 BRDF_Lambert( const in vec3 diffuseColor ) {\\n\\treturn RECIPROCAL_PI * diffuseColor;\\n}\\nvec3 F_Schlick( const in vec3 f0, const in float f90, const in float dotVH ) {\\n\\tfloat fresnel = exp2( ( - 5.55473 * dotVH - 6.98316 ) * dotVH );\\n\\treturn f0 * ( 1.0 - fresnel ) + ( f90 * fresnel );\\n}\\nfloat F_Schlick( const in float f0, const in float f90, const in float dotVH ) {\\n\\tfloat fresnel = exp2( ( - 5.55473 * dotVH - 6.98316 ) * dotVH );\\n\\treturn f0 * ( 1.0 - fresnel ) + ( f90 * fresnel );\\n} // validated\";\n\nvar cube_uv_reflection_fragment = \"#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE_UV\\n\\t#define cubeUV_minMipLevel 4.0\\n\\t#define cubeUV_minTileSize 16.0\\n\\tfloat getFace( vec3 direction ) {\\n\\t\\tvec3 absDirection = abs( direction );\\n\\t\\tfloat face = - 1.0;\\n\\t\\tif ( absDirection.x > absDirection.z ) {\\n\\t\\t\\tif ( absDirection.x > absDirection.y )\\n\\t\\t\\t\\tface = direction.x > 0.0 ? 0.0 : 3.0;\\n\\t\\t\\telse\\n\\t\\t\\t\\tface = direction.y > 0.0 ? 1.0 : 4.0;\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tif ( absDirection.z > absDirection.y )\\n\\t\\t\\t\\tface = direction.z > 0.0 ? 2.0 : 5.0;\\n\\t\\t\\telse\\n\\t\\t\\t\\tface = direction.y > 0.0 ? 1.0 : 4.0;\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn face;\\n\\t}\\n\\tvec2 getUV( vec3 direction, float face ) {\\n\\t\\tvec2 uv;\\n\\t\\tif ( face == 0.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( direction.z, direction.y ) / abs( direction.x );\\n\\t\\t} else if ( face == 1.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( - direction.x, - direction.z ) / abs( direction.y );\\n\\t\\t} else if ( face == 2.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( - direction.x, direction.y ) / abs( direction.z );\\n\\t\\t} else if ( face == 3.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( - direction.z, direction.y ) / abs( direction.x );\\n\\t\\t} else if ( face == 4.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( - direction.x, direction.z ) / abs( direction.y );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tuv = vec2( direction.x, direction.y ) / abs( direction.z );\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn 0.5 * ( uv + 1.0 );\\n\\t}\\n\\tvec3 bilinearCubeUV( sampler2D envMap, vec3 direction, float mipInt ) {\\n\\t\\tfloat face = getFace( direction );\\n\\t\\tfloat filterInt = max( cubeUV_minMipLevel - mipInt, 0.0 );\\n\\t\\tmipInt = max( mipInt, cubeUV_minMipLevel );\\n\\t\\tfloat faceSize = exp2( mipInt );\\n\\t\\thighp vec2 uv = getUV( direction, face ) * ( faceSize - 2.0 ) + 1.0;\\n\\t\\tif ( face > 2.0 ) {\\n\\t\\t\\tuv.y += faceSize;\\n\\t\\t\\tface -= 3.0;\\n\\t\\t}\\n\\t\\tuv.x += face * faceSize;\\n\\t\\tuv.x += filterInt * 3.0 * cubeUV_minTileSize;\\n\\t\\tuv.y += 4.0 * ( exp2( CUBEUV_MAX_MIP ) - faceSize );\\n\\t\\tuv.x *= CUBEUV_TEXEL_WIDTH;\\n\\t\\tuv.y *= CUBEUV_TEXEL_HEIGHT;\\n\\t\\t#ifdef texture2DGradEXT\\n\\t\\t\\treturn texture2DGradEXT( envMap, uv, vec2( 0.0 ), vec2( 0.0 ) ).rgb;\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\treturn texture2D( envMap, uv ).rgb;\\n\\t\\t#endif\\n\\t}\\n\\t#define cubeUV_r0 1.0\\n\\t#define cubeUV_m0 - 2.0\\n\\t#define cubeUV_r1 0.8\\n\\t#define cubeUV_m1 - 1.0\\n\\t#define cubeUV_r4 0.4\\n\\t#define cubeUV_m4 2.0\\n\\t#define cubeUV_r5 0.305\\n\\t#define cubeUV_m5 3.0\\n\\t#define cubeUV_r6 0.21\\n\\t#define cubeUV_m6 4.0\\n\\tfloat roughnessToMip( float roughness ) {\\n\\t\\tfloat mip = 0.0;\\n\\t\\tif ( roughness >= cubeUV_r1 ) {\\n\\t\\t\\tmip = ( cubeUV_r0 - roughness ) * ( cubeUV_m1 - cubeUV_m0 ) / ( cubeUV_r0 - cubeUV_r1 ) + cubeUV_m0;\\n\\t\\t} else if ( roughness >= cubeUV_r4 ) {\\n\\t\\t\\tmip = ( cubeUV_r1 - roughness ) * ( cubeUV_m4 - cubeUV_m1 ) / ( cubeUV_r1 - cubeUV_r4 ) + cubeUV_m1;\\n\\t\\t} else if ( roughness >= cubeUV_r5 ) {\\n\\t\\t\\tmip = ( cubeUV_r4 - roughness ) * ( cubeUV_m5 - cubeUV_m4 ) / ( cubeUV_r4 - cubeUV_r5 ) + cubeUV_m4;\\n\\t\\t} else if ( roughness >= cubeUV_r6 ) {\\n\\t\\t\\tmip = ( cubeUV_r5 - roughness ) * ( cubeUV_m6 - cubeUV_m5 ) / ( cubeUV_r5 - cubeUV_r6 ) + cubeUV_m5;\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tmip = - 2.0 * log2( 1.16 * roughness );\\t\\t}\\n\\t\\treturn mip;\\n\\t}\\n\\tvec4 textureCubeUV( sampler2D envMap, vec3 sampleDir, float roughness ) {\\n\\t\\tfloat mip = clamp( roughnessToMip( roughness ), cubeUV_m0, CUBEUV_MAX_MIP );\\n\\t\\tfloat mipF = fract( mip );\\n\\t\\tfloat mipInt = floor( mip );\\n\\t\\tvec3 color0 = bilinearCubeUV( envMap, sampleDir, mipInt );\\n\\t\\tif ( mipF == 0.0 ) {\\n\\t\\t\\treturn vec4( color0, 1.0 );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tvec3 color1 = bilinearCubeUV( envMap, sampleDir, mipInt + 1.0 );\\n\\t\\t\\treturn vec4( mix( color0, color1, mipF ), 1.0 );\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar defaultnormal_vertex = \"vec3 transformedNormal = objectNormal;\\n#ifdef USE_TANGENT\\n\\tvec3 transformedTangent = objectTangent;\\n#endif\\n#ifdef USE_BATCHING\\n\\tmat3 bm = mat3( batchingMatrix );\\n\\ttransformedNormal /= vec3( dot( bm[ 0 ], bm[ 0 ] ), dot( bm[ 1 ], bm[ 1 ] ), dot( bm[ 2 ], bm[ 2 ] ) );\\n\\ttransformedNormal = bm * transformedNormal;\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\ttransformedTangent = bm * transformedTangent;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_INSTANCING\\n\\tmat3 im = mat3( instanceMatrix );\\n\\ttransformedNormal /= vec3( dot( im[ 0 ], im[ 0 ] ), dot( im[ 1 ], im[ 1 ] ), dot( im[ 2 ], im[ 2 ] ) );\\n\\ttransformedNormal = im * transformedNormal;\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\ttransformedTangent = im * transformedTangent;\\n\\t#endif\\n#endif\\ntransformedNormal = normalMatrix * transformedNormal;\\n#ifdef FLIP_SIDED\\n\\ttransformedNormal = - transformedNormal;\\n#endif\\n#ifdef USE_TANGENT\\n\\ttransformedTangent = ( modelViewMatrix * vec4( transformedTangent, 0.0 ) ).xyz;\\n\\t#ifdef FLIP_SIDED\\n\\t\\ttransformedTangent = - transformedTangent;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar displacementmap_pars_vertex = \"#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\tuniform sampler2D displacementMap;\\n\\tuniform float displacementScale;\\n\\tuniform float displacementBias;\\n#endif\";\n\nvar displacementmap_vertex = \"#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\ttransformed += normalize( objectNormal ) * ( texture2D( displacementMap, vDisplacementMapUv ).x * displacementScale + displacementBias );\\n#endif\";\n\nvar emissivemap_fragment = \"#ifdef USE_EMISSIVEMAP\\n\\tvec4 emissiveColor = texture2D( emissiveMap, vEmissiveMapUv );\\n\\ttotalEmissiveRadiance *= emissiveColor.rgb;\\n#endif\";\n\nvar emissivemap_pars_fragment = \"#ifdef USE_EMISSIVEMAP\\n\\tuniform sampler2D emissiveMap;\\n#endif\";\n\nvar colorspace_fragment = \"gl_FragColor = linearToOutputTexel( gl_FragColor );\";\n\nvar colorspace_pars_fragment = \"\\nconst mat3 LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3 = mat3(\\n\\tvec3( 0.8224621, 0.177538, 0.0 ),\\n\\tvec3( 0.0331941, 0.9668058, 0.0 ),\\n\\tvec3( 0.0170827, 0.0723974, 0.9105199 )\\n);\\nconst mat3 LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB = mat3(\\n\\tvec3( 1.2249401, - 0.2249404, 0.0 ),\\n\\tvec3( - 0.0420569, 1.0420571, 0.0 ),\\n\\tvec3( - 0.0196376, - 0.0786361, 1.0982735 )\\n);\\nvec4 LinearSRGBToLinearDisplayP3( in vec4 value ) {\\n\\treturn vec4( value.rgb * LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3, value.a );\\n}\\nvec4 LinearDisplayP3ToLinearSRGB( in vec4 value ) {\\n\\treturn vec4( value.rgb * LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB, value.a );\\n}\\nvec4 LinearTransferOETF( in vec4 value ) {\\n\\treturn value;\\n}\\nvec4 sRGBTransferOETF( in vec4 value ) {\\n\\treturn vec4( mix( pow( value.rgb, vec3( 0.41666 ) ) * 1.055 - vec3( 0.055 ), value.rgb * 12.92, vec3( lessThanEqual( value.rgb, vec3( 0.0031308 ) ) ) ), value.a );\\n}\\nvec4 LinearToLinear( in vec4 value ) {\\n\\treturn value;\\n}\\nvec4 LinearTosRGB( in vec4 value ) {\\n\\treturn sRGBTransferOETF( value );\\n}\";\n\nvar envmap_fragment = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\t#ifdef ENV_WORLDPOS\\n\\t\\tvec3 cameraToFrag;\\n\\t\\tif ( isOrthographic ) {\\n\\t\\t\\tcameraToFrag = normalize( vec3( - viewMatrix[ 0 ][ 2 ], - viewMatrix[ 1 ][ 2 ], - viewMatrix[ 2 ][ 2 ] ) );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tcameraToFrag = normalize( vWorldPosition - cameraPosition );\\n\\t\\t}\\n\\t\\tvec3 worldNormal = inverseTransformDirection( normal, viewMatrix );\\n\\t\\t#ifdef ENVMAP_MODE_REFLECTION\\n\\t\\t\\tvec3 reflectVec = reflect( cameraToFrag, worldNormal );\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tvec3 reflectVec = refract( cameraToFrag, worldNormal, refractionRatio );\\n\\t\\t#endif\\n\\t#else\\n\\t\\tvec3 reflectVec = vReflect;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE\\n\\t\\tvec4 envColor = textureCube( envMap, envMapRotation * vec3( flipEnvMap * reflectVec.x, reflectVec.yz ) );\\n\\t#else\\n\\t\\tvec4 envColor = vec4( 0.0 );\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef ENVMAP_BLENDING_MULTIPLY\\n\\t\\toutgoingLight = mix( outgoingLight, outgoingLight * envColor.xyz, specularStrength * reflectivity );\\n\\t#elif defined( ENVMAP_BLENDING_MIX )\\n\\t\\toutgoingLight = mix( outgoingLight, envColor.xyz, specularStrength * reflectivity );\\n\\t#elif defined( ENVMAP_BLENDING_ADD )\\n\\t\\toutgoingLight += envColor.xyz * specularStrength * reflectivity;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar envmap_common_pars_fragment = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\tuniform float envMapIntensity;\\n\\tuniform float flipEnvMap;\\n\\tuniform mat3 envMapRotation;\\n\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE\\n\\t\\tuniform samplerCube envMap;\\n\\t#else\\n\\t\\tuniform sampler2D envMap;\\n\\t#endif\\n\\t\\n#endif\";\n\nvar envmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\tuniform float reflectivity;\\n\\t#if defined( USE_BUMPMAP ) || defined( USE_NORMALMAP ) || defined( PHONG ) || defined( LAMBERT )\\n\\t\\t#define ENV_WORLDPOS\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef ENV_WORLDPOS\\n\\t\\tvarying vec3 vWorldPosition;\\n\\t\\tuniform float refractionRatio;\\n\\t#else\\n\\t\\tvarying vec3 vReflect;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar envmap_pars_vertex = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\t#if defined( USE_BUMPMAP ) || defined( USE_NORMALMAP ) || defined( PHONG ) || defined( LAMBERT )\\n\\t\\t#define ENV_WORLDPOS\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef ENV_WORLDPOS\\n\\t\\t\\n\\t\\tvarying vec3 vWorldPosition;\\n\\t#else\\n\\t\\tvarying vec3 vReflect;\\n\\t\\tuniform float refractionRatio;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar envmap_vertex = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\t#ifdef ENV_WORLDPOS\\n\\t\\tvWorldPosition = worldPosition.xyz;\\n\\t#else\\n\\t\\tvec3 cameraToVertex;\\n\\t\\tif ( isOrthographic ) {\\n\\t\\t\\tcameraToVertex = normalize( vec3( - viewMatrix[ 0 ][ 2 ], - viewMatrix[ 1 ][ 2 ], - viewMatrix[ 2 ][ 2 ] ) );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tcameraToVertex = normalize( worldPosition.xyz - cameraPosition );\\n\\t\\t}\\n\\t\\tvec3 worldNormal = inverseTransformDirection( transformedNormal, viewMatrix );\\n\\t\\t#ifdef ENVMAP_MODE_REFLECTION\\n\\t\\t\\tvReflect = reflect( cameraToVertex, worldNormal );\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tvReflect = refract( cameraToVertex, worldNormal, refractionRatio );\\n\\t\\t#endif\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar fog_vertex = \"#ifdef USE_FOG\\n\\tvFogDepth = - mvPosition.z;\\n#endif\";\n\nvar fog_pars_vertex = \"#ifdef USE_FOG\\n\\tvarying float vFogDepth;\\n#endif\";\n\nvar fog_fragment = \"#ifdef USE_FOG\\n\\t#ifdef FOG_EXP2\\n\\t\\tfloat fogFactor = 1.0 - exp( - fogDensity * fogDensity * vFogDepth * vFogDepth );\\n\\t#else\\n\\t\\tfloat fogFactor = smoothstep( fogNear, fogFar, vFogDepth );\\n\\t#endif\\n\\tgl_FragColor.rgb = mix( gl_FragColor.rgb, fogColor, fogFactor );\\n#endif\";\n\nvar fog_pars_fragment = \"#ifdef USE_FOG\\n\\tuniform vec3 fogColor;\\n\\tvarying float vFogDepth;\\n\\t#ifdef FOG_EXP2\\n\\t\\tuniform float fogDensity;\\n\\t#else\\n\\t\\tuniform float fogNear;\\n\\t\\tuniform float fogFar;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar gradientmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_GRADIENTMAP\\n\\tuniform sampler2D gradientMap;\\n#endif\\nvec3 getGradientIrradiance( vec3 normal, vec3 lightDirection ) {\\n\\tfloat dotNL = dot( normal, lightDirection );\\n\\tvec2 coord = vec2( dotNL * 0.5 + 0.5, 0.0 );\\n\\t#ifdef USE_GRADIENTMAP\\n\\t\\treturn vec3( texture2D( gradientMap, coord ).r );\\n\\t#else\\n\\t\\tvec2 fw = fwidth( coord ) * 0.5;\\n\\t\\treturn mix( vec3( 0.7 ), vec3( 1.0 ), smoothstep( 0.7 - fw.x, 0.7 + fw.x, coord.x ) );\\n\\t#endif\\n}\";\n\nvar lightmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\tuniform sampler2D lightMap;\\n\\tuniform float lightMapIntensity;\\n#endif\";\n\nvar lights_lambert_fragment = \"LambertMaterial material;\\nmaterial.diffuseColor = diffuseColor.rgb;\\nmaterial.specularStrength = specularStrength;\";\n\nvar lights_lambert_pars_fragment = \"varying vec3 vViewPosition;\\nstruct LambertMaterial {\\n\\tvec3 diffuseColor;\\n\\tfloat specularStrength;\\n};\\nvoid RE_Direct_Lambert( const in IncidentLight directLight, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in LambertMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\tfloat dotNL = saturate( dot( geometryNormal, directLight.direction ) );\\n\\tvec3 irradiance = dotNL * directLight.color;\\n\\treflectedLight.directDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\nvoid RE_IndirectDiffuse_Lambert( const in vec3 irradiance, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in LambertMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\n#define RE_Direct\\t\\t\\t\\tRE_Direct_Lambert\\n#define RE_IndirectDiffuse\\t\\tRE_IndirectDiffuse_Lambert\";\n\nvar lights_pars_begin = \"uniform bool receiveShadow;\\nuniform vec3 ambientLightColor;\\n#if defined( USE_LIGHT_PROBES )\\n\\tuniform vec3 lightProbe[ 9 ];\\n#endif\\nvec3 shGetIrradianceAt( in vec3 normal, in vec3 shCoefficients[ 9 ] ) {\\n\\tfloat x = normal.x, y = normal.y, z = normal.z;\\n\\tvec3 result = shCoefficients[ 0 ] * 0.886227;\\n\\tresult += shCoefficients[ 1 ] * 2.0 * 0.511664 * y;\\n\\tresult += shCoefficients[ 2 ] * 2.0 * 0.511664 * z;\\n\\tresult += shCoefficients[ 3 ] * 2.0 * 0.511664 * x;\\n\\tresult += shCoefficients[ 4 ] * 2.0 * 0.429043 * x * y;\\n\\tresult += shCoefficients[ 5 ] * 2.0 * 0.429043 * y * z;\\n\\tresult += shCoefficients[ 6 ] * ( 0.743125 * z * z - 0.247708 );\\n\\tresult += shCoefficients[ 7 ] * 2.0 * 0.429043 * x * z;\\n\\tresult += shCoefficients[ 8 ] * 0.429043 * ( x * x - y * y );\\n\\treturn result;\\n}\\nvec3 getLightProbeIrradiance( const in vec3 lightProbe[ 9 ], const in vec3 normal ) {\\n\\tvec3 worldNormal = inverseTransformDirection( normal, viewMatrix );\\n\\tvec3 irradiance = shGetIrradianceAt( worldNormal, lightProbe );\\n\\treturn irradiance;\\n}\\nvec3 getAmbientLightIrradiance( const in vec3 ambientLightColor ) {\\n\\tvec3 irradiance = ambientLightColor;\\n\\treturn irradiance;\\n}\\nfloat getDistanceAttenuation( const in float lightDistance, const in float cutoffDistance, const in float decayExponent ) {\\n\\t#if defined ( LEGACY_LIGHTS )\\n\\t\\tif ( cutoffDistance > 0.0 && decayExponent > 0.0 ) {\\n\\t\\t\\treturn pow( saturate( - lightDistance / cutoffDistance + 1.0 ), decayExponent );\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn 1.0;\\n\\t#else\\n\\t\\tfloat distanceFalloff = 1.0 / max( pow( lightDistance, decayExponent ), 0.01 );\\n\\t\\tif ( cutoffDistance > 0.0 ) {\\n\\t\\t\\tdistanceFalloff *= pow2( saturate( 1.0 - pow4( lightDistance / cutoffDistance ) ) );\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn distanceFalloff;\\n\\t#endif\\n}\\nfloat getSpotAttenuation( const in float coneCosine, const in float penumbraCosine, const in float angleCosine ) {\\n\\treturn smoothstep( coneCosine, penumbraCosine, angleCosine );\\n}\\n#if NUM_DIR_LIGHTS > 0\\n\\tstruct DirectionalLight {\\n\\t\\tvec3 direction;\\n\\t\\tvec3 color;\\n\\t};\\n\\tuniform DirectionalLight directionalLights[ NUM_DIR_LIGHTS ];\\n\\tvoid getDirectionalLightInfo( const in DirectionalLight directionalLight, out IncidentLight light ) {\\n\\t\\tlight.color = directionalLight.color;\\n\\t\\tlight.direction = directionalLight.direction;\\n\\t\\tlight.visible = true;\\n\\t}\\n#endif\\n#if NUM_POINT_LIGHTS > 0\\n\\tstruct PointLight {\\n\\t\\tvec3 position;\\n\\t\\tvec3 color;\\n\\t\\tfloat distance;\\n\\t\\tfloat decay;\\n\\t};\\n\\tuniform PointLight pointLights[ NUM_POINT_LIGHTS ];\\n\\tvoid getPointLightInfo( const in PointLight pointLight, const in vec3 geometryPosition, out IncidentLight light ) {\\n\\t\\tvec3 lVector = pointLight.position - geometryPosition;\\n\\t\\tlight.direction = normalize( lVector );\\n\\t\\tfloat lightDistance = length( lVector );\\n\\t\\tlight.color = pointLight.color;\\n\\t\\tlight.color *= getDistanceAttenuation( lightDistance, pointLight.distance, pointLight.decay );\\n\\t\\tlight.visible = ( light.color != vec3( 0.0 ) );\\n\\t}\\n#endif\\n#if NUM_SPOT_LIGHTS > 0\\n\\tstruct SpotLight {\\n\\t\\tvec3 position;\\n\\t\\tvec3 direction;\\n\\t\\tvec3 color;\\n\\t\\tfloat distance;\\n\\t\\tfloat decay;\\n\\t\\tfloat coneCos;\\n\\t\\tfloat penumbraCos;\\n\\t};\\n\\tuniform SpotLight spotLights[ NUM_SPOT_LIGHTS ];\\n\\tvoid getSpotLightInfo( const in SpotLight spotLight, const in vec3 geometryPosition, out IncidentLight light ) {\\n\\t\\tvec3 lVector = spotLight.position - geometryPosition;\\n\\t\\tlight.direction = normalize( lVector );\\n\\t\\tfloat angleCos = dot( light.direction, spotLight.direction );\\n\\t\\tfloat spotAttenuation = getSpotAttenuation( spotLight.coneCos, spotLight.penumbraCos, angleCos );\\n\\t\\tif ( spotAttenuation > 0.0 ) {\\n\\t\\t\\tfloat lightDistance = length( lVector );\\n\\t\\t\\tlight.color = spotLight.color * spotAttenuation;\\n\\t\\t\\tlight.color *= getDistanceAttenuation( lightDistance, spotLight.distance, spotLight.decay );\\n\\t\\t\\tlight.visible = ( light.color != vec3( 0.0 ) );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tlight.color = vec3( 0.0 );\\n\\t\\t\\tlight.visible = false;\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n#endif\\n#if NUM_RECT_AREA_LIGHTS > 0\\n\\tstruct RectAreaLight {\\n\\t\\tvec3 color;\\n\\t\\tvec3 position;\\n\\t\\tvec3 halfWidth;\\n\\t\\tvec3 halfHeight;\\n\\t};\\n\\tuniform sampler2D ltc_1;\\tuniform sampler2D ltc_2;\\n\\tuniform RectAreaLight rectAreaLights[ NUM_RECT_AREA_LIGHTS ];\\n#endif\\n#if NUM_HEMI_LIGHTS > 0\\n\\tstruct HemisphereLight {\\n\\t\\tvec3 direction;\\n\\t\\tvec3 skyColor;\\n\\t\\tvec3 groundColor;\\n\\t};\\n\\tuniform HemisphereLight hemisphereLights[ NUM_HEMI_LIGHTS ];\\n\\tvec3 getHemisphereLightIrradiance( const in HemisphereLight hemiLight, const in vec3 normal ) {\\n\\t\\tfloat dotNL = dot( normal, hemiLight.direction );\\n\\t\\tfloat hemiDiffuseWeight = 0.5 * dotNL + 0.5;\\n\\t\\tvec3 irradiance = mix( hemiLight.groundColor, hemiLight.skyColor, hemiDiffuseWeight );\\n\\t\\treturn irradiance;\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar envmap_physical_pars_fragment = \"#ifdef USE_ENVMAP\\n\\tvec3 getIBLIrradiance( const in vec3 normal ) {\\n\\t\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE_UV\\n\\t\\t\\tvec3 worldNormal = inverseTransformDirection( normal, viewMatrix );\\n\\t\\t\\tvec4 envMapColor = textureCubeUV( envMap, envMapRotation * worldNormal, 1.0 );\\n\\t\\t\\treturn PI * envMapColor.rgb * envMapIntensity;\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\treturn vec3( 0.0 );\\n\\t\\t#endif\\n\\t}\\n\\tvec3 getIBLRadiance( const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, const in float roughness ) {\\n\\t\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE_UV\\n\\t\\t\\tvec3 reflectVec = reflect( - viewDir, normal );\\n\\t\\t\\treflectVec = normalize( mix( reflectVec, normal, roughness * roughness) );\\n\\t\\t\\treflectVec = inverseTransformDirection( reflectVec, viewMatrix );\\n\\t\\t\\tvec4 envMapColor = textureCubeUV( envMap, envMapRotation * reflectVec, roughness );\\n\\t\\t\\treturn envMapColor.rgb * envMapIntensity;\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\treturn vec3( 0.0 );\\n\\t\\t#endif\\n\\t}\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\t\\tvec3 getIBLAnisotropyRadiance( const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, const in float roughness, const in vec3 bitangent, const in float anisotropy ) {\\n\\t\\t\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE_UV\\n\\t\\t\\t\\tvec3 bentNormal = cross( bitangent, viewDir );\\n\\t\\t\\t\\tbentNormal = normalize( cross( bentNormal, bitangent ) );\\n\\t\\t\\t\\tbentNormal = normalize( mix( bentNormal, normal, pow2( pow2( 1.0 - anisotropy * ( 1.0 - roughness ) ) ) ) );\\n\\t\\t\\t\\treturn getIBLRadiance( viewDir, bentNormal, roughness );\\n\\t\\t\\t#else\\n\\t\\t\\t\\treturn vec3( 0.0 );\\n\\t\\t\\t#endif\\n\\t\\t}\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar lights_toon_fragment = \"ToonMaterial material;\\nmaterial.diffuseColor = diffuseColor.rgb;\";\n\nvar lights_toon_pars_fragment = \"varying vec3 vViewPosition;\\nstruct ToonMaterial {\\n\\tvec3 diffuseColor;\\n};\\nvoid RE_Direct_Toon( const in IncidentLight directLight, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in ToonMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\tvec3 irradiance = getGradientIrradiance( geometryNormal, directLight.direction ) * directLight.color;\\n\\treflectedLight.directDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\nvoid RE_IndirectDiffuse_Toon( const in vec3 irradiance, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in ToonMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\n#define RE_Direct\\t\\t\\t\\tRE_Direct_Toon\\n#define RE_IndirectDiffuse\\t\\tRE_IndirectDiffuse_Toon\";\n\nvar lights_phong_fragment = \"BlinnPhongMaterial material;\\nmaterial.diffuseColor = diffuseColor.rgb;\\nmaterial.specularColor = specular;\\nmaterial.specularShininess = shininess;\\nmaterial.specularStrength = specularStrength;\";\n\nvar lights_phong_pars_fragment = \"varying vec3 vViewPosition;\\nstruct BlinnPhongMaterial {\\n\\tvec3 diffuseColor;\\n\\tvec3 specularColor;\\n\\tfloat specularShininess;\\n\\tfloat specularStrength;\\n};\\nvoid RE_Direct_BlinnPhong( const in IncidentLight directLight, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in BlinnPhongMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\tfloat dotNL = saturate( dot( geometryNormal, directLight.direction ) );\\n\\tvec3 irradiance = dotNL * directLight.color;\\n\\treflectedLight.directDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n\\treflectedLight.directSpecular += irradiance * BRDF_BlinnPhong( directLight.direction, geometryViewDir, geometryNormal, material.specularColor, material.specularShininess ) * material.specularStrength;\\n}\\nvoid RE_IndirectDiffuse_BlinnPhong( const in vec3 irradiance, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in BlinnPhongMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\n#define RE_Direct\\t\\t\\t\\tRE_Direct_BlinnPhong\\n#define RE_IndirectDiffuse\\t\\tRE_IndirectDiffuse_BlinnPhong\";\n\nvar lights_physical_fragment = \"PhysicalMaterial material;\\nmaterial.diffuseColor = diffuseColor.rgb * ( 1.0 - metalnessFactor );\\nvec3 dxy = max( abs( dFdx( nonPerturbedNormal ) ), abs( dFdy( nonPerturbedNormal ) ) );\\nfloat geometryRoughness = max( max( dxy.x, dxy.y ), dxy.z );\\nmaterial.roughness = max( roughnessFactor, 0.0525 );material.roughness += geometryRoughness;\\nmaterial.roughness = min( material.roughness, 1.0 );\\n#ifdef IOR\\n\\tmaterial.ior = ior;\\n\\t#ifdef USE_SPECULAR\\n\\t\\tfloat specularIntensityFactor = specularIntensity;\\n\\t\\tvec3 specularColorFactor = specularColor;\\n\\t\\t#ifdef USE_SPECULAR_COLORMAP\\n\\t\\t\\tspecularColorFactor *= texture2D( specularColorMap, vSpecularColorMapUv ).rgb;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\t#ifdef USE_SPECULAR_INTENSITYMAP\\n\\t\\t\\tspecularIntensityFactor *= texture2D( specularIntensityMap, vSpecularIntensityMapUv ).a;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tmaterial.specularF90 = mix( specularIntensityFactor, 1.0, metalnessFactor );\\n\\t#else\\n\\t\\tfloat specularIntensityFactor = 1.0;\\n\\t\\tvec3 specularColorFactor = vec3( 1.0 );\\n\\t\\tmaterial.specularF90 = 1.0;\\n\\t#endif\\n\\tmaterial.specularColor = mix( min( pow2( ( material.ior - 1.0 ) / ( material.ior + 1.0 ) ) * specularColorFactor, vec3( 1.0 ) ) * specularIntensityFactor, diffuseColor.rgb, metalnessFactor );\\n#else\\n\\tmaterial.specularColor = mix( vec3( 0.04 ), diffuseColor.rgb, metalnessFactor );\\n\\tmaterial.specularF90 = 1.0;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\tmaterial.clearcoat = clearcoat;\\n\\tmaterial.clearcoatRoughness = clearcoatRoughness;\\n\\tmaterial.clearcoatF0 = vec3( 0.04 );\\n\\tmaterial.clearcoatF90 = 1.0;\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOATMAP\\n\\t\\tmaterial.clearcoat *= texture2D( clearcoatMap, vClearcoatMapUv ).x;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP\\n\\t\\tmaterial.clearcoatRoughness *= texture2D( clearcoatRoughnessMap, vClearcoatRoughnessMapUv ).y;\\n\\t#endif\\n\\tmaterial.clearcoat = saturate( material.clearcoat );\\tmaterial.clearcoatRoughness = max( material.clearcoatRoughness, 0.0525 );\\n\\tmaterial.clearcoatRoughness += geometryRoughness;\\n\\tmaterial.clearcoatRoughness = min( material.clearcoatRoughness, 1.0 );\\n#endif\\n#ifdef USE_DISPERSION\\n\\tmaterial.dispersion = dispersion;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\tmaterial.iridescence = iridescence;\\n\\tmaterial.iridescenceIOR = iridescenceIOR;\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCEMAP\\n\\t\\tmaterial.iridescence *= texture2D( iridescenceMap, vIridescenceMapUv ).r;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP\\n\\t\\tmaterial.iridescenceThickness = (iridescenceThicknessMaximum - iridescenceThicknessMinimum) * texture2D( iridescenceThicknessMap, vIridescenceThicknessMapUv ).g + iridescenceThicknessMinimum;\\n\\t#else\\n\\t\\tmaterial.iridescenceThickness = iridescenceThicknessMaximum;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN\\n\\tmaterial.sheenColor = sheenColor;\\n\\t#ifdef USE_SHEEN_COLORMAP\\n\\t\\tmaterial.sheenColor *= texture2D( sheenColorMap, vSheenColorMapUv ).rgb;\\n\\t#endif\\n\\tmaterial.sheenRoughness = clamp( sheenRoughness, 0.07, 1.0 );\\n\\t#ifdef USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP\\n\\t\\tmaterial.sheenRoughness *= texture2D( sheenRoughnessMap, vSheenRoughnessMapUv ).a;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPYMAP\\n\\t\\tmat2 anisotropyMat = mat2( anisotropyVector.x, anisotropyVector.y, - anisotropyVector.y, anisotropyVector.x );\\n\\t\\tvec3 anisotropyPolar = texture2D( anisotropyMap, vAnisotropyMapUv ).rgb;\\n\\t\\tvec2 anisotropyV = anisotropyMat * normalize( 2.0 * anisotropyPolar.rg - vec2( 1.0 ) ) * anisotropyPolar.b;\\n\\t#else\\n\\t\\tvec2 anisotropyV = anisotropyVector;\\n\\t#endif\\n\\tmaterial.anisotropy = length( anisotropyV );\\n\\tif( material.anisotropy == 0.0 ) {\\n\\t\\tanisotropyV = vec2( 1.0, 0.0 );\\n\\t} else {\\n\\t\\tanisotropyV /= material.anisotropy;\\n\\t\\tmaterial.anisotropy = saturate( material.anisotropy );\\n\\t}\\n\\tmaterial.alphaT = mix( pow2( material.roughness ), 1.0, pow2( material.anisotropy ) );\\n\\tmaterial.anisotropyT = tbn[ 0 ] * anisotropyV.x + tbn[ 1 ] * anisotropyV.y;\\n\\tmaterial.anisotropyB = tbn[ 1 ] * anisotropyV.x - tbn[ 0 ] * anisotropyV.y;\\n#endif\";\n\nvar lights_physical_pars_fragment = \"struct PhysicalMaterial {\\n\\tvec3 diffuseColor;\\n\\tfloat roughness;\\n\\tvec3 specularColor;\\n\\tfloat specularF90;\\n\\tfloat dispersion;\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\t\\tfloat clearcoat;\\n\\t\\tfloat clearcoatRoughness;\\n\\t\\tvec3 clearcoatF0;\\n\\t\\tfloat clearcoatF90;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\t\\tfloat iridescence;\\n\\t\\tfloat iridescenceIOR;\\n\\t\\tfloat iridescenceThickness;\\n\\t\\tvec3 iridescenceFresnel;\\n\\t\\tvec3 iridescenceF0;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_SHEEN\\n\\t\\tvec3 sheenColor;\\n\\t\\tfloat sheenRoughness;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef IOR\\n\\t\\tfloat ior;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_TRANSMISSION\\n\\t\\tfloat transmission;\\n\\t\\tfloat transmissionAlpha;\\n\\t\\tfloat thickness;\\n\\t\\tfloat attenuationDistance;\\n\\t\\tvec3 attenuationColor;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\t\\tfloat anisotropy;\\n\\t\\tfloat alphaT;\\n\\t\\tvec3 anisotropyT;\\n\\t\\tvec3 anisotropyB;\\n\\t#endif\\n};\\nvec3 clearcoatSpecularDirect = vec3( 0.0 );\\nvec3 clearcoatSpecularIndirect = vec3( 0.0 );\\nvec3 sheenSpecularDirect = vec3( 0.0 );\\nvec3 sheenSpecularIndirect = vec3(0.0 );\\nvec3 Schlick_to_F0( const in vec3 f, const in float f90, const in float dotVH ) {\\n    float x = clamp( 1.0 - dotVH, 0.0, 1.0 );\\n    float x2 = x * x;\\n    float x5 = clamp( x * x2 * x2, 0.0, 0.9999 );\\n    return ( f - vec3( f90 ) * x5 ) / ( 1.0 - x5 );\\n}\\nfloat V_GGX_SmithCorrelated( const in float alpha, const in float dotNL, const in float dotNV ) {\\n\\tfloat a2 = pow2( alpha );\\n\\tfloat gv = dotNL * sqrt( a2 + ( 1.0 - a2 ) * pow2( dotNV ) );\\n\\tfloat gl = dotNV * sqrt( a2 + ( 1.0 - a2 ) * pow2( dotNL ) );\\n\\treturn 0.5 / max( gv + gl, EPSILON );\\n}\\nfloat D_GGX( const in float alpha, const in float dotNH ) {\\n\\tfloat a2 = pow2( alpha );\\n\\tfloat denom = pow2( dotNH ) * ( a2 - 1.0 ) + 1.0;\\n\\treturn RECIPROCAL_PI * a2 / pow2( denom );\\n}\\n#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\tfloat V_GGX_SmithCorrelated_Anisotropic( const in float alphaT, const in float alphaB, const in float dotTV, const in float dotBV, const in float dotTL, const in float dotBL, const in float dotNV, const in float dotNL ) {\\n\\t\\tfloat gv = dotNL * length( vec3( alphaT * dotTV, alphaB * dotBV, dotNV ) );\\n\\t\\tfloat gl = dotNV * length( vec3( alphaT * dotTL, alphaB * dotBL, dotNL ) );\\n\\t\\tfloat v = 0.5 / ( gv + gl );\\n\\t\\treturn saturate(v);\\n\\t}\\n\\tfloat D_GGX_Anisotropic( const in float alphaT, const in float alphaB, const in float dotNH, const in float dotTH, const in float dotBH ) {\\n\\t\\tfloat a2 = alphaT * alphaB;\\n\\t\\thighp vec3 v = vec3( alphaB * dotTH, alphaT * dotBH, a2 * dotNH );\\n\\t\\thighp float v2 = dot( v, v );\\n\\t\\tfloat w2 = a2 / v2;\\n\\t\\treturn RECIPROCAL_PI * a2 * pow2 ( w2 );\\n\\t}\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\tvec3 BRDF_GGX_Clearcoat( const in vec3 lightDir, const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, const in PhysicalMaterial material) {\\n\\t\\tvec3 f0 = material.clearcoatF0;\\n\\t\\tfloat f90 = material.clearcoatF90;\\n\\t\\tfloat roughness = material.clearcoatRoughness;\\n\\t\\tfloat alpha = pow2( roughness );\\n\\t\\tvec3 halfDir = normalize( lightDir + viewDir );\\n\\t\\tfloat dotNL = saturate( dot( normal, lightDir ) );\\n\\t\\tfloat dotNV = saturate( dot( normal, viewDir ) );\\n\\t\\tfloat dotNH = saturate( dot( normal, halfDir ) );\\n\\t\\tfloat dotVH = saturate( dot( viewDir, halfDir ) );\\n\\t\\tvec3 F = F_Schlick( f0, f90, dotVH );\\n\\t\\tfloat V = V_GGX_SmithCorrelated( alpha, dotNL, dotNV );\\n\\t\\tfloat D = D_GGX( alpha, dotNH );\\n\\t\\treturn F * ( V * D );\\n\\t}\\n#endif\\nvec3 BRDF_GGX( const in vec3 lightDir, const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, const in PhysicalMaterial material ) {\\n\\tvec3 f0 = material.specularColor;\\n\\tfloat f90 = material.specularF90;\\n\\tfloat roughness = material.roughness;\\n\\tfloat alpha = pow2( roughness );\\n\\tvec3 halfDir = normalize( lightDir + viewDir );\\n\\tfloat dotNL = saturate( dot( normal, lightDir ) );\\n\\tfloat dotNV = saturate( dot( normal, viewDir ) );\\n\\tfloat dotNH = saturate( dot( normal, halfDir ) );\\n\\tfloat dotVH = saturate( dot( viewDir, halfDir ) );\\n\\tvec3 F = F_Schlick( f0, f90, dotVH );\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\t\\tF = mix( F, material.iridescenceFresnel, material.iridescence );\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\t\\tfloat dotTL = dot( material.anisotropyT, lightDir );\\n\\t\\tfloat dotTV = dot( material.anisotropyT, viewDir );\\n\\t\\tfloat dotTH = dot( material.anisotropyT, halfDir );\\n\\t\\tfloat dotBL = dot( material.anisotropyB, lightDir );\\n\\t\\tfloat dotBV = dot( material.anisotropyB, viewDir );\\n\\t\\tfloat dotBH = dot( material.anisotropyB, halfDir );\\n\\t\\tfloat V = V_GGX_SmithCorrelated_Anisotropic( material.alphaT, alpha, dotTV, dotBV, dotTL, dotBL, dotNV, dotNL );\\n\\t\\tfloat D = D_GGX_Anisotropic( material.alphaT, alpha, dotNH, dotTH, dotBH );\\n\\t#else\\n\\t\\tfloat V = V_GGX_SmithCorrelated( alpha, dotNL, dotNV );\\n\\t\\tfloat D = D_GGX( alpha, dotNH );\\n\\t#endif\\n\\treturn F * ( V * D );\\n}\\nvec2 LTC_Uv( const in vec3 N, const in vec3 V, const in float roughness ) {\\n\\tconst float LUT_SIZE = 64.0;\\n\\tconst float LUT_SCALE = ( LUT_SIZE - 1.0 ) / LUT_SIZE;\\n\\tconst float LUT_BIAS = 0.5 / LUT_SIZE;\\n\\tfloat dotNV = saturate( dot( N, V ) );\\n\\tvec2 uv = vec2( roughness, sqrt( 1.0 - dotNV ) );\\n\\tuv = uv * LUT_SCALE + LUT_BIAS;\\n\\treturn uv;\\n}\\nfloat LTC_ClippedSphereFormFactor( const in vec3 f ) {\\n\\tfloat l = length( f );\\n\\treturn max( ( l * l + f.z ) / ( l + 1.0 ), 0.0 );\\n}\\nvec3 LTC_EdgeVectorFormFactor( const in vec3 v1, const in vec3 v2 ) {\\n\\tfloat x = dot( v1, v2 );\\n\\tfloat y = abs( x );\\n\\tfloat a = 0.8543985 + ( 0.4965155 + 0.0145206 * y ) * y;\\n\\tfloat b = 3.4175940 + ( 4.1616724 + y ) * y;\\n\\tfloat v = a / b;\\n\\tfloat theta_sintheta = ( x > 0.0 ) ? v : 0.5 * inversesqrt( max( 1.0 - x * x, 1e-7 ) ) - v;\\n\\treturn cross( v1, v2 ) * theta_sintheta;\\n}\\nvec3 LTC_Evaluate( const in vec3 N, const in vec3 V, const in vec3 P, const in mat3 mInv, const in vec3 rectCoords[ 4 ] ) {\\n\\tvec3 v1 = rectCoords[ 1 ] - rectCoords[ 0 ];\\n\\tvec3 v2 = rectCoords[ 3 ] - rectCoords[ 0 ];\\n\\tvec3 lightNormal = cross( v1, v2 );\\n\\tif( dot( lightNormal, P - rectCoords[ 0 ] ) < 0.0 ) return vec3( 0.0 );\\n\\tvec3 T1, T2;\\n\\tT1 = normalize( V - N * dot( V, N ) );\\n\\tT2 = - cross( N, T1 );\\n\\tmat3 mat = mInv * transposeMat3( mat3( T1, T2, N ) );\\n\\tvec3 coords[ 4 ];\\n\\tcoords[ 0 ] = mat * ( rectCoords[ 0 ] - P );\\n\\tcoords[ 1 ] = mat * ( rectCoords[ 1 ] - P );\\n\\tcoords[ 2 ] = mat * ( rectCoords[ 2 ] - P );\\n\\tcoords[ 3 ] = mat * ( rectCoords[ 3 ] - P );\\n\\tcoords[ 0 ] = normalize( coords[ 0 ] );\\n\\tcoords[ 1 ] = normalize( coords[ 1 ] );\\n\\tcoords[ 2 ] = normalize( coords[ 2 ] );\\n\\tcoords[ 3 ] = normalize( coords[ 3 ] );\\n\\tvec3 vectorFormFactor = vec3( 0.0 );\\n\\tvectorFormFactor += LTC_EdgeVectorFormFactor( coords[ 0 ], coords[ 1 ] );\\n\\tvectorFormFactor += LTC_EdgeVectorFormFactor( coords[ 1 ], coords[ 2 ] );\\n\\tvectorFormFactor += LTC_EdgeVectorFormFactor( coords[ 2 ], coords[ 3 ] );\\n\\tvectorFormFactor += LTC_EdgeVectorFormFactor( coords[ 3 ], coords[ 0 ] );\\n\\tfloat result = LTC_ClippedSphereFormFactor( vectorFormFactor );\\n\\treturn vec3( result );\\n}\\n#if defined( USE_SHEEN )\\nfloat D_Charlie( float roughness, float dotNH ) {\\n\\tfloat alpha = pow2( roughness );\\n\\tfloat invAlpha = 1.0 / alpha;\\n\\tfloat cos2h = dotNH * dotNH;\\n\\tfloat sin2h = max( 1.0 - cos2h, 0.0078125 );\\n\\treturn ( 2.0 + invAlpha ) * pow( sin2h, invAlpha * 0.5 ) / ( 2.0 * PI );\\n}\\nfloat V_Neubelt( float dotNV, float dotNL ) {\\n\\treturn saturate( 1.0 / ( 4.0 * ( dotNL + dotNV - dotNL * dotNV ) ) );\\n}\\nvec3 BRDF_Sheen( const in vec3 lightDir, const in vec3 viewDir, const in vec3 normal, vec3 sheenColor, const in float sheenRoughness ) {\\n\\tvec3 halfDir = normalize( lightDir + viewDir );\\n\\tfloat dotNL = saturate( dot( normal, lightDir ) );\\n\\tfloat dotNV = saturate( dot( normal, viewDir ) );\\n\\tfloat dotNH = saturate( dot( normal, halfDir ) );\\n\\tfloat D = D_Charlie( sheenRoughness, dotNH );\\n\\tfloat V = V_Neubelt( dotNV, dotNL );\\n\\treturn sheenColor * ( D * V );\\n}\\n#endif\\nfloat IBLSheenBRDF( const in vec3 normal, const in vec3 viewDir, const in float roughness ) {\\n\\tfloat dotNV = saturate( dot( normal, viewDir ) );\\n\\tfloat r2 = roughness * roughness;\\n\\tfloat a = roughness < 0.25 ? -339.2 * r2 + 161.4 * roughness - 25.9 : -8.48 * r2 + 14.3 * roughness - 9.95;\\n\\tfloat b = roughness < 0.25 ? 44.0 * r2 - 23.7 * roughness + 3.26 : 1.97 * r2 - 3.27 * roughness + 0.72;\\n\\tfloat DG = exp( a * dotNV + b ) + ( roughness < 0.25 ? 0.0 : 0.1 * ( roughness - 0.25 ) );\\n\\treturn saturate( DG * RECIPROCAL_PI );\\n}\\nvec2 DFGApprox( const in vec3 normal, const in vec3 viewDir, const in float roughness ) {\\n\\tfloat dotNV = saturate( dot( normal, viewDir ) );\\n\\tconst vec4 c0 = vec4( - 1, - 0.0275, - 0.572, 0.022 );\\n\\tconst vec4 c1 = vec4( 1, 0.0425, 1.04, - 0.04 );\\n\\tvec4 r = roughness * c0 + c1;\\n\\tfloat a004 = min( r.x * r.x, exp2( - 9.28 * dotNV ) ) * r.x + r.y;\\n\\tvec2 fab = vec2( - 1.04, 1.04 ) * a004 + r.zw;\\n\\treturn fab;\\n}\\nvec3 EnvironmentBRDF( const in vec3 normal, const in vec3 viewDir, const in vec3 specularColor, const in float specularF90, const in float roughness ) {\\n\\tvec2 fab = DFGApprox( normal, viewDir, roughness );\\n\\treturn specularColor * fab.x + specularF90 * fab.y;\\n}\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE\\nvoid computeMultiscatteringIridescence( const in vec3 normal, const in vec3 viewDir, const in vec3 specularColor, const in float specularF90, const in float iridescence, const in vec3 iridescenceF0, const in float roughness, inout vec3 singleScatter, inout vec3 multiScatter ) {\\n#else\\nvoid computeMultiscattering( const in vec3 normal, const in vec3 viewDir, const in vec3 specularColor, const in float specularF90, const in float roughness, inout vec3 singleScatter, inout vec3 multiScatter ) {\\n#endif\\n\\tvec2 fab = DFGApprox( normal, viewDir, roughness );\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\t\\tvec3 Fr = mix( specularColor, iridescenceF0, iridescence );\\n\\t#else\\n\\t\\tvec3 Fr = specularColor;\\n\\t#endif\\n\\tvec3 FssEss = Fr * fab.x + specularF90 * fab.y;\\n\\tfloat Ess = fab.x + fab.y;\\n\\tfloat Ems = 1.0 - Ess;\\n\\tvec3 Favg = Fr + ( 1.0 - Fr ) * 0.047619;\\tvec3 Fms = FssEss * Favg / ( 1.0 - Ems * Favg );\\n\\tsingleScatter += FssEss;\\n\\tmultiScatter += Fms * Ems;\\n}\\n#if NUM_RECT_AREA_LIGHTS > 0\\n\\tvoid RE_Direct_RectArea_Physical( const in RectAreaLight rectAreaLight, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in PhysicalMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\t\\tvec3 normal = geometryNormal;\\n\\t\\tvec3 viewDir = geometryViewDir;\\n\\t\\tvec3 position = geometryPosition;\\n\\t\\tvec3 lightPos = rectAreaLight.position;\\n\\t\\tvec3 halfWidth = rectAreaLight.halfWidth;\\n\\t\\tvec3 halfHeight = rectAreaLight.halfHeight;\\n\\t\\tvec3 lightColor = rectAreaLight.color;\\n\\t\\tfloat roughness = material.roughness;\\n\\t\\tvec3 rectCoords[ 4 ];\\n\\t\\trectCoords[ 0 ] = lightPos + halfWidth - halfHeight;\\t\\trectCoords[ 1 ] = lightPos - halfWidth - halfHeight;\\n\\t\\trectCoords[ 2 ] = lightPos - halfWidth + halfHeight;\\n\\t\\trectCoords[ 3 ] = lightPos + halfWidth + halfHeight;\\n\\t\\tvec2 uv = LTC_Uv( normal, viewDir, roughness );\\n\\t\\tvec4 t1 = texture2D( ltc_1, uv );\\n\\t\\tvec4 t2 = texture2D( ltc_2, uv );\\n\\t\\tmat3 mInv = mat3(\\n\\t\\t\\tvec3( t1.x, 0, t1.y ),\\n\\t\\t\\tvec3(    0, 1,    0 ),\\n\\t\\t\\tvec3( t1.z, 0, t1.w )\\n\\t\\t);\\n\\t\\tvec3 fresnel = ( material.specularColor * t2.x + ( vec3( 1.0 ) - material.specularColor ) * t2.y );\\n\\t\\treflectedLight.directSpecular += lightColor * fresnel * LTC_Evaluate( normal, viewDir, position, mInv, rectCoords );\\n\\t\\treflectedLight.directDiffuse += lightColor * material.diffuseColor * LTC_Evaluate( normal, viewDir, position, mat3( 1.0 ), rectCoords );\\n\\t}\\n#endif\\nvoid RE_Direct_Physical( const in IncidentLight directLight, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in PhysicalMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\tfloat dotNL = saturate( dot( geometryNormal, directLight.direction ) );\\n\\tvec3 irradiance = dotNL * directLight.color;\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\t\\tfloat dotNLcc = saturate( dot( geometryClearcoatNormal, directLight.direction ) );\\n\\t\\tvec3 ccIrradiance = dotNLcc * directLight.color;\\n\\t\\tclearcoatSpecularDirect += ccIrradiance * BRDF_GGX_Clearcoat( directLight.direction, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material );\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_SHEEN\\n\\t\\tsheenSpecularDirect += irradiance * BRDF_Sheen( directLight.direction, geometryViewDir, geometryNormal, material.sheenColor, material.sheenRoughness );\\n\\t#endif\\n\\treflectedLight.directSpecular += irradiance * BRDF_GGX( directLight.direction, geometryViewDir, geometryNormal, material );\\n\\treflectedLight.directDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\nvoid RE_IndirectDiffuse_Physical( const in vec3 irradiance, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in PhysicalMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight ) {\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse += irradiance * BRDF_Lambert( material.diffuseColor );\\n}\\nvoid RE_IndirectSpecular_Physical( const in vec3 radiance, const in vec3 irradiance, const in vec3 clearcoatRadiance, const in vec3 geometryPosition, const in vec3 geometryNormal, const in vec3 geometryViewDir, const in vec3 geometryClearcoatNormal, const in PhysicalMaterial material, inout ReflectedLight reflectedLight) {\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\t\\tclearcoatSpecularIndirect += clearcoatRadiance * EnvironmentBRDF( geometryClearcoatNormal, geometryViewDir, material.clearcoatF0, material.clearcoatF90, material.clearcoatRoughness );\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_SHEEN\\n\\t\\tsheenSpecularIndirect += irradiance * material.sheenColor * IBLSheenBRDF( geometryNormal, geometryViewDir, material.sheenRoughness );\\n\\t#endif\\n\\tvec3 singleScattering = vec3( 0.0 );\\n\\tvec3 multiScattering = vec3( 0.0 );\\n\\tvec3 cosineWeightedIrradiance = irradiance * RECIPROCAL_PI;\\n\\t#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\t\\tcomputeMultiscatteringIridescence( geometryNormal, geometryViewDir, material.specularColor, material.specularF90, material.iridescence, material.iridescenceFresnel, material.roughness, singleScattering, multiScattering );\\n\\t#else\\n\\t\\tcomputeMultiscattering( geometryNormal, geometryViewDir, material.specularColor, material.specularF90, material.roughness, singleScattering, multiScattering );\\n\\t#endif\\n\\tvec3 totalScattering = singleScattering + multiScattering;\\n\\tvec3 diffuse = material.diffuseColor * ( 1.0 - max( max( totalScattering.r, totalScattering.g ), totalScattering.b ) );\\n\\treflectedLight.indirectSpecular += radiance * singleScattering;\\n\\treflectedLight.indirectSpecular += multiScattering * cosineWeightedIrradiance;\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse += diffuse * cosineWeightedIrradiance;\\n}\\n#define RE_Direct\\t\\t\\t\\tRE_Direct_Physical\\n#define RE_Direct_RectArea\\t\\tRE_Direct_RectArea_Physical\\n#define RE_IndirectDiffuse\\t\\tRE_IndirectDiffuse_Physical\\n#define RE_IndirectSpecular\\t\\tRE_IndirectSpecular_Physical\\nfloat computeSpecularOcclusion( const in float dotNV, const in float ambientOcclusion, const in float roughness ) {\\n\\treturn saturate( pow( dotNV + ambientOcclusion, exp2( - 16.0 * roughness - 1.0 ) ) - 1.0 + ambientOcclusion );\\n}\";\n\nvar lights_fragment_begin = \"\\nvec3 geometryPosition = - vViewPosition;\\nvec3 geometryNormal = normal;\\nvec3 geometryViewDir = ( isOrthographic ) ? vec3( 0, 0, 1 ) : normalize( vViewPosition );\\nvec3 geometryClearcoatNormal = vec3( 0.0 );\\n#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\tgeometryClearcoatNormal = clearcoatNormal;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\tfloat dotNVi = saturate( dot( normal, geometryViewDir ) );\\n\\tif ( material.iridescenceThickness == 0.0 ) {\\n\\t\\tmaterial.iridescence = 0.0;\\n\\t} else {\\n\\t\\tmaterial.iridescence = saturate( material.iridescence );\\n\\t}\\n\\tif ( material.iridescence > 0.0 ) {\\n\\t\\tmaterial.iridescenceFresnel = evalIridescence( 1.0, material.iridescenceIOR, dotNVi, material.iridescenceThickness, material.specularColor );\\n\\t\\tmaterial.iridescenceF0 = Schlick_to_F0( material.iridescenceFresnel, 1.0, dotNVi );\\n\\t}\\n#endif\\nIncidentLight directLight;\\n#if ( NUM_POINT_LIGHTS > 0 ) && defined( RE_Direct )\\n\\tPointLight pointLight;\\n\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tPointLightShadow pointLightShadow;\\n\\t#endif\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_POINT_LIGHTS; i ++ ) {\\n\\t\\tpointLight = pointLights[ i ];\\n\\t\\tgetPointLightInfo( pointLight, geometryPosition, directLight );\\n\\t\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && ( UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS )\\n\\t\\tpointLightShadow = pointLightShadows[ i ];\\n\\t\\tdirectLight.color *= ( directLight.visible && receiveShadow ) ? getPointShadow( pointShadowMap[ i ], pointLightShadow.shadowMapSize, pointLightShadow.shadowBias, pointLightShadow.shadowRadius, vPointShadowCoord[ i ], pointLightShadow.shadowCameraNear, pointLightShadow.shadowCameraFar ) : 1.0;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tRE_Direct( directLight, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n#endif\\n#if ( NUM_SPOT_LIGHTS > 0 ) && defined( RE_Direct )\\n\\tSpotLight spotLight;\\n\\tvec4 spotColor;\\n\\tvec3 spotLightCoord;\\n\\tbool inSpotLightMap;\\n\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tSpotLightShadow spotLightShadow;\\n\\t#endif\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_SPOT_LIGHTS; i ++ ) {\\n\\t\\tspotLight = spotLights[ i ];\\n\\t\\tgetSpotLightInfo( spotLight, geometryPosition, directLight );\\n\\t\\t#if ( UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS_WITH_MAPS )\\n\\t\\t#define SPOT_LIGHT_MAP_INDEX UNROLLED_LOOP_INDEX\\n\\t\\t#elif ( UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS )\\n\\t\\t#define SPOT_LIGHT_MAP_INDEX NUM_SPOT_LIGHT_MAPS\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t#define SPOT_LIGHT_MAP_INDEX ( UNROLLED_LOOP_INDEX - NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS + NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS_WITH_MAPS )\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\t#if ( SPOT_LIGHT_MAP_INDEX < NUM_SPOT_LIGHT_MAPS )\\n\\t\\t\\tspotLightCoord = vSpotLightCoord[ i ].xyz / vSpotLightCoord[ i ].w;\\n\\t\\t\\tinSpotLightMap = all( lessThan( abs( spotLightCoord * 2. - 1. ), vec3( 1.0 ) ) );\\n\\t\\t\\tspotColor = texture2D( spotLightMap[ SPOT_LIGHT_MAP_INDEX ], spotLightCoord.xy );\\n\\t\\t\\tdirectLight.color = inSpotLightMap ? directLight.color * spotColor.rgb : directLight.color;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\t#undef SPOT_LIGHT_MAP_INDEX\\n\\t\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && ( UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS )\\n\\t\\tspotLightShadow = spotLightShadows[ i ];\\n\\t\\tdirectLight.color *= ( directLight.visible && receiveShadow ) ? getShadow( spotShadowMap[ i ], spotLightShadow.shadowMapSize, spotLightShadow.shadowBias, spotLightShadow.shadowRadius, vSpotLightCoord[ i ] ) : 1.0;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tRE_Direct( directLight, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n#endif\\n#if ( NUM_DIR_LIGHTS > 0 ) && defined( RE_Direct )\\n\\tDirectionalLight directionalLight;\\n\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tDirectionalLightShadow directionalLightShadow;\\n\\t#endif\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_DIR_LIGHTS; i ++ ) {\\n\\t\\tdirectionalLight = directionalLights[ i ];\\n\\t\\tgetDirectionalLightInfo( directionalLight, directLight );\\n\\t\\t#if defined( USE_SHADOWMAP ) && ( UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS )\\n\\t\\tdirectionalLightShadow = directionalLightShadows[ i ];\\n\\t\\tdirectLight.color *= ( directLight.visible && receiveShadow ) ? getShadow( directionalShadowMap[ i ], directionalLightShadow.shadowMapSize, directionalLightShadow.shadowBias, directionalLightShadow.shadowRadius, vDirectionalShadowCoord[ i ] ) : 1.0;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tRE_Direct( directLight, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n#endif\\n#if ( NUM_RECT_AREA_LIGHTS > 0 ) && defined( RE_Direct_RectArea )\\n\\tRectAreaLight rectAreaLight;\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_RECT_AREA_LIGHTS; i ++ ) {\\n\\t\\trectAreaLight = rectAreaLights[ i ];\\n\\t\\tRE_Direct_RectArea( rectAreaLight, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n#endif\\n#if defined( RE_IndirectDiffuse )\\n\\tvec3 iblIrradiance = vec3( 0.0 );\\n\\tvec3 irradiance = getAmbientLightIrradiance( ambientLightColor );\\n\\t#if defined( USE_LIGHT_PROBES )\\n\\t\\tirradiance += getLightProbeIrradiance( lightProbe, geometryNormal );\\n\\t#endif\\n\\t#if ( NUM_HEMI_LIGHTS > 0 )\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < NUM_HEMI_LIGHTS; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tirradiance += getHemisphereLightIrradiance( hemisphereLights[ i ], geometryNormal );\\n\\t\\t}\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n#endif\\n#if defined( RE_IndirectSpecular )\\n\\tvec3 radiance = vec3( 0.0 );\\n\\tvec3 clearcoatRadiance = vec3( 0.0 );\\n#endif\";\n\nvar lights_fragment_maps = \"#if defined( RE_IndirectDiffuse )\\n\\t#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\t\\tvec4 lightMapTexel = texture2D( lightMap, vLightMapUv );\\n\\t\\tvec3 lightMapIrradiance = lightMapTexel.rgb * lightMapIntensity;\\n\\t\\tirradiance += lightMapIrradiance;\\n\\t#endif\\n\\t#if defined( USE_ENVMAP ) && defined( STANDARD ) && defined( ENVMAP_TYPE_CUBE_UV )\\n\\t\\tiblIrradiance += getIBLIrradiance( geometryNormal );\\n\\t#endif\\n#endif\\n#if defined( USE_ENVMAP ) && defined( RE_IndirectSpecular )\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\t\\tradiance += getIBLAnisotropyRadiance( geometryViewDir, geometryNormal, material.roughness, material.anisotropyB, material.anisotropy );\\n\\t#else\\n\\t\\tradiance += getIBLRadiance( geometryViewDir, geometryNormal, material.roughness );\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\t\\tclearcoatRadiance += getIBLRadiance( geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material.clearcoatRoughness );\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar lights_fragment_end = \"#if defined( RE_IndirectDiffuse )\\n\\tRE_IndirectDiffuse( irradiance, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n#endif\\n#if defined( RE_IndirectSpecular )\\n\\tRE_IndirectSpecular( radiance, iblIrradiance, clearcoatRadiance, geometryPosition, geometryNormal, geometryViewDir, geometryClearcoatNormal, material, reflectedLight );\\n#endif\";\n\nvar logdepthbuf_fragment = \"#if defined( USE_LOGDEPTHBUF )\\n\\tgl_FragDepth = vIsPerspective == 0.0 ? gl_FragCoord.z : log2( vFragDepth ) * logDepthBufFC * 0.5;\\n#endif\";\n\nvar logdepthbuf_pars_fragment = \"#if defined( USE_LOGDEPTHBUF )\\n\\tuniform float logDepthBufFC;\\n\\tvarying float vFragDepth;\\n\\tvarying float vIsPerspective;\\n#endif\";\n\nvar logdepthbuf_pars_vertex = \"#ifdef USE_LOGDEPTHBUF\\n\\tvarying float vFragDepth;\\n\\tvarying float vIsPerspective;\\n#endif\";\n\nvar logdepthbuf_vertex = \"#ifdef USE_LOGDEPTHBUF\\n\\tvFragDepth = 1.0 + gl_Position.w;\\n\\tvIsPerspective = float( isPerspectiveMatrix( projectionMatrix ) );\\n#endif\";\n\nvar map_fragment = \"#ifdef USE_MAP\\n\\tvec4 sampledDiffuseColor = texture2D( map, vMapUv );\\n\\t#ifdef DECODE_VIDEO_TEXTURE\\n\\t\\tsampledDiffuseColor = vec4( mix( pow( sampledDiffuseColor.rgb * 0.9478672986 + vec3( 0.0521327014 ), vec3( 2.4 ) ), sampledDiffuseColor.rgb * 0.0773993808, vec3( lessThanEqual( sampledDiffuseColor.rgb, vec3( 0.04045 ) ) ) ), sampledDiffuseColor.w );\\n\\t\\n\\t#endif\\n\\tdiffuseColor *= sampledDiffuseColor;\\n#endif\";\n\nvar map_pars_fragment = \"#ifdef USE_MAP\\n\\tuniform sampler2D map;\\n#endif\";\n\nvar map_particle_fragment = \"#if defined( USE_MAP ) || defined( USE_ALPHAMAP )\\n\\t#if defined( USE_POINTS_UV )\\n\\t\\tvec2 uv = vUv;\\n\\t#else\\n\\t\\tvec2 uv = ( uvTransform * vec3( gl_PointCoord.x, 1.0 - gl_PointCoord.y, 1 ) ).xy;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_MAP\\n\\tdiffuseColor *= texture2D( map, uv );\\n#endif\\n#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tdiffuseColor.a *= texture2D( alphaMap, uv ).g;\\n#endif\";\n\nvar map_particle_pars_fragment = \"#if defined( USE_POINTS_UV )\\n\\tvarying vec2 vUv;\\n#else\\n\\t#if defined( USE_MAP ) || defined( USE_ALPHAMAP )\\n\\t\\tuniform mat3 uvTransform;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_MAP\\n\\tuniform sampler2D map;\\n#endif\\n#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tuniform sampler2D alphaMap;\\n#endif\";\n\nvar metalnessmap_fragment = \"float metalnessFactor = metalness;\\n#ifdef USE_METALNESSMAP\\n\\tvec4 texelMetalness = texture2D( metalnessMap, vMetalnessMapUv );\\n\\tmetalnessFactor *= texelMetalness.b;\\n#endif\";\n\nvar metalnessmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_METALNESSMAP\\n\\tuniform sampler2D metalnessMap;\\n#endif\";\n\nvar morphinstance_vertex = \"#ifdef USE_INSTANCING_MORPH\\n\\tfloat morphTargetInfluences[MORPHTARGETS_COUNT];\\n\\tfloat morphTargetBaseInfluence = texelFetch( morphTexture, ivec2( 0, gl_InstanceID ), 0 ).r;\\n\\tfor ( int i = 0; i < MORPHTARGETS_COUNT; i ++ ) {\\n\\t\\tmorphTargetInfluences[i] =  texelFetch( morphTexture, ivec2( i + 1, gl_InstanceID ), 0 ).r;\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar morphcolor_vertex = \"#if defined( USE_MORPHCOLORS ) && defined( MORPHTARGETS_TEXTURE )\\n\\tvColor *= morphTargetBaseInfluence;\\n\\tfor ( int i = 0; i < MORPHTARGETS_COUNT; i ++ ) {\\n\\t\\t#if defined( USE_COLOR_ALPHA )\\n\\t\\t\\tif ( morphTargetInfluences[ i ] != 0.0 ) vColor += getMorph( gl_VertexID, i, 2 ) * morphTargetInfluences[ i ];\\n\\t\\t#elif defined( USE_COLOR )\\n\\t\\t\\tif ( morphTargetInfluences[ i ] != 0.0 ) vColor += getMorph( gl_VertexID, i, 2 ).rgb * morphTargetInfluences[ i ];\\n\\t\\t#endif\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar morphnormal_vertex = \"#ifdef USE_MORPHNORMALS\\n\\tobjectNormal *= morphTargetBaseInfluence;\\n\\t#ifdef MORPHTARGETS_TEXTURE\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < MORPHTARGETS_COUNT; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tif ( morphTargetInfluences[ i ] != 0.0 ) objectNormal += getMorph( gl_VertexID, i, 1 ).xyz * morphTargetInfluences[ i ];\\n\\t\\t}\\n\\t#else\\n\\t\\tobjectNormal += morphNormal0 * morphTargetInfluences[ 0 ];\\n\\t\\tobjectNormal += morphNormal1 * morphTargetInfluences[ 1 ];\\n\\t\\tobjectNormal += morphNormal2 * morphTargetInfluences[ 2 ];\\n\\t\\tobjectNormal += morphNormal3 * morphTargetInfluences[ 3 ];\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar morphtarget_pars_vertex = \"#ifdef USE_MORPHTARGETS\\n\\t#ifndef USE_INSTANCING_MORPH\\n\\t\\tuniform float morphTargetBaseInfluence;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef MORPHTARGETS_TEXTURE\\n\\t\\t#ifndef USE_INSTANCING_MORPH\\n\\t\\t\\tuniform float morphTargetInfluences[ MORPHTARGETS_COUNT ];\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tuniform sampler2DArray morphTargetsTexture;\\n\\t\\tuniform ivec2 morphTargetsTextureSize;\\n\\t\\tvec4 getMorph( const in int vertexIndex, const in int morphTargetIndex, const in int offset ) {\\n\\t\\t\\tint texelIndex = vertexIndex * MORPHTARGETS_TEXTURE_STRIDE + offset;\\n\\t\\t\\tint y = texelIndex / morphTargetsTextureSize.x;\\n\\t\\t\\tint x = texelIndex - y * morphTargetsTextureSize.x;\\n\\t\\t\\tivec3 morphUV = ivec3( x, y, morphTargetIndex );\\n\\t\\t\\treturn texelFetch( morphTargetsTexture, morphUV, 0 );\\n\\t\\t}\\n\\t#else\\n\\t\\t#ifndef USE_MORPHNORMALS\\n\\t\\t\\tuniform float morphTargetInfluences[ 8 ];\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tuniform float morphTargetInfluences[ 4 ];\\n\\t\\t#endif\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar morphtarget_vertex = \"#ifdef USE_MORPHTARGETS\\n\\ttransformed *= morphTargetBaseInfluence;\\n\\t#ifdef MORPHTARGETS_TEXTURE\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < MORPHTARGETS_COUNT; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tif ( morphTargetInfluences[ i ] != 0.0 ) transformed += getMorph( gl_VertexID, i, 0 ).xyz * morphTargetInfluences[ i ];\\n\\t\\t}\\n\\t#else\\n\\t\\ttransformed += morphTarget0 * morphTargetInfluences[ 0 ];\\n\\t\\ttransformed += morphTarget1 * morphTargetInfluences[ 1 ];\\n\\t\\ttransformed += morphTarget2 * morphTargetInfluences[ 2 ];\\n\\t\\ttransformed += morphTarget3 * morphTargetInfluences[ 3 ];\\n\\t\\t#ifndef USE_MORPHNORMALS\\n\\t\\t\\ttransformed += morphTarget4 * morphTargetInfluences[ 4 ];\\n\\t\\t\\ttransformed += morphTarget5 * morphTargetInfluences[ 5 ];\\n\\t\\t\\ttransformed += morphTarget6 * morphTargetInfluences[ 6 ];\\n\\t\\t\\ttransformed += morphTarget7 * morphTargetInfluences[ 7 ];\\n\\t\\t#endif\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar normal_fragment_begin = \"float faceDirection = gl_FrontFacing ? 1.0 : - 1.0;\\n#ifdef FLAT_SHADED\\n\\tvec3 fdx = dFdx( vViewPosition );\\n\\tvec3 fdy = dFdy( vViewPosition );\\n\\tvec3 normal = normalize( cross( fdx, fdy ) );\\n#else\\n\\tvec3 normal = normalize( vNormal );\\n\\t#ifdef DOUBLE_SIDED\\n\\t\\tnormal *= faceDirection;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#if defined( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE ) || defined( USE_CLEARCOAT_NORMALMAP ) || defined( USE_ANISOTROPY )\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tmat3 tbn = mat3( normalize( vTangent ), normalize( vBitangent ), normal );\\n\\t#else\\n\\t\\tmat3 tbn = getTangentFrame( - vViewPosition, normal,\\n\\t\\t#if defined( USE_NORMALMAP )\\n\\t\\t\\tvNormalMapUv\\n\\t\\t#elif defined( USE_CLEARCOAT_NORMALMAP )\\n\\t\\t\\tvClearcoatNormalMapUv\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tvUv\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\t);\\n\\t#endif\\n\\t#if defined( DOUBLE_SIDED ) && ! defined( FLAT_SHADED )\\n\\t\\ttbn[0] *= faceDirection;\\n\\t\\ttbn[1] *= faceDirection;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tmat3 tbn2 = mat3( normalize( vTangent ), normalize( vBitangent ), normal );\\n\\t#else\\n\\t\\tmat3 tbn2 = getTangentFrame( - vViewPosition, normal, vClearcoatNormalMapUv );\\n\\t#endif\\n\\t#if defined( DOUBLE_SIDED ) && ! defined( FLAT_SHADED )\\n\\t\\ttbn2[0] *= faceDirection;\\n\\t\\ttbn2[1] *= faceDirection;\\n\\t#endif\\n#endif\\nvec3 nonPerturbedNormal = normal;\";\n\nvar normal_fragment_maps = \"#ifdef USE_NORMALMAP_OBJECTSPACE\\n\\tnormal = texture2D( normalMap, vNormalMapUv ).xyz * 2.0 - 1.0;\\n\\t#ifdef FLIP_SIDED\\n\\t\\tnormal = - normal;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef DOUBLE_SIDED\\n\\t\\tnormal = normal * faceDirection;\\n\\t#endif\\n\\tnormal = normalize( normalMatrix * normal );\\n#elif defined( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE )\\n\\tvec3 mapN = texture2D( normalMap, vNormalMapUv ).xyz * 2.0 - 1.0;\\n\\tmapN.xy *= normalScale;\\n\\tnormal = normalize( tbn * mapN );\\n#elif defined( USE_BUMPMAP )\\n\\tnormal = perturbNormalArb( - vViewPosition, normal, dHdxy_fwd(), faceDirection );\\n#endif\";\n\nvar normal_pars_fragment = \"#ifndef FLAT_SHADED\\n\\tvarying vec3 vNormal;\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tvarying vec3 vTangent;\\n\\t\\tvarying vec3 vBitangent;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar normal_pars_vertex = \"#ifndef FLAT_SHADED\\n\\tvarying vec3 vNormal;\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tvarying vec3 vTangent;\\n\\t\\tvarying vec3 vBitangent;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar normal_vertex = \"#ifndef FLAT_SHADED\\n\\tvNormal = normalize( transformedNormal );\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tvTangent = normalize( transformedTangent );\\n\\t\\tvBitangent = normalize( cross( vNormal, vTangent ) * tangent.w );\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar normalmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_NORMALMAP\\n\\tuniform sampler2D normalMap;\\n\\tuniform vec2 normalScale;\\n#endif\\n#ifdef USE_NORMALMAP_OBJECTSPACE\\n\\tuniform mat3 normalMatrix;\\n#endif\\n#if ! defined ( USE_TANGENT ) && ( defined ( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE ) || defined ( USE_CLEARCOAT_NORMALMAP ) || defined( USE_ANISOTROPY ) )\\n\\tmat3 getTangentFrame( vec3 eye_pos, vec3 surf_norm, vec2 uv ) {\\n\\t\\tvec3 q0 = dFdx( eye_pos.xyz );\\n\\t\\tvec3 q1 = dFdy( eye_pos.xyz );\\n\\t\\tvec2 st0 = dFdx( uv.st );\\n\\t\\tvec2 st1 = dFdy( uv.st );\\n\\t\\tvec3 N = surf_norm;\\n\\t\\tvec3 q1perp = cross( q1, N );\\n\\t\\tvec3 q0perp = cross( N, q0 );\\n\\t\\tvec3 T = q1perp * st0.x + q0perp * st1.x;\\n\\t\\tvec3 B = q1perp * st0.y + q0perp * st1.y;\\n\\t\\tfloat det = max( dot( T, T ), dot( B, B ) );\\n\\t\\tfloat scale = ( det == 0.0 ) ? 0.0 : inversesqrt( det );\\n\\t\\treturn mat3( T * scale, B * scale, N );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar clearcoat_normal_fragment_begin = \"#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\tvec3 clearcoatNormal = nonPerturbedNormal;\\n#endif\";\n\nvar clearcoat_normal_fragment_maps = \"#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\tvec3 clearcoatMapN = texture2D( clearcoatNormalMap, vClearcoatNormalMapUv ).xyz * 2.0 - 1.0;\\n\\tclearcoatMapN.xy *= clearcoatNormalScale;\\n\\tclearcoatNormal = normalize( tbn2 * clearcoatMapN );\\n#endif\";\n\nvar clearcoat_pars_fragment = \"#ifdef USE_CLEARCOATMAP\\n\\tuniform sampler2D clearcoatMap;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\tuniform sampler2D clearcoatNormalMap;\\n\\tuniform vec2 clearcoatNormalScale;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP\\n\\tuniform sampler2D clearcoatRoughnessMap;\\n#endif\";\n\nvar iridescence_pars_fragment = \"#ifdef USE_IRIDESCENCEMAP\\n\\tuniform sampler2D iridescenceMap;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP\\n\\tuniform sampler2D iridescenceThicknessMap;\\n#endif\";\n\nvar opaque_fragment = \"#ifdef OPAQUE\\ndiffuseColor.a = 1.0;\\n#endif\\n#ifdef USE_TRANSMISSION\\ndiffuseColor.a *= material.transmissionAlpha;\\n#endif\\ngl_FragColor = vec4( outgoingLight, diffuseColor.a );\";\n\nvar packing = \"vec3 packNormalToRGB( const in vec3 normal ) {\\n\\treturn normalize( normal ) * 0.5 + 0.5;\\n}\\nvec3 unpackRGBToNormal( const in vec3 rgb ) {\\n\\treturn 2.0 * rgb.xyz - 1.0;\\n}\\nconst float PackUpscale = 256. / 255.;const float UnpackDownscale = 255. / 256.;\\nconst vec3 PackFactors = vec3( 256. * 256. * 256., 256. * 256., 256. );\\nconst vec4 UnpackFactors = UnpackDownscale / vec4( PackFactors, 1. );\\nconst float ShiftRight8 = 1. / 256.;\\nvec4 packDepthToRGBA( const in float v ) {\\n\\tvec4 r = vec4( fract( v * PackFactors ), v );\\n\\tr.yzw -= r.xyz * ShiftRight8;\\treturn r * PackUpscale;\\n}\\nfloat unpackRGBAToDepth( const in vec4 v ) {\\n\\treturn dot( v, UnpackFactors );\\n}\\nvec2 packDepthToRG( in highp float v ) {\\n\\treturn packDepthToRGBA( v ).yx;\\n}\\nfloat unpackRGToDepth( const in highp vec2 v ) {\\n\\treturn unpackRGBAToDepth( vec4( v.xy, 0.0, 0.0 ) );\\n}\\nvec4 pack2HalfToRGBA( vec2 v ) {\\n\\tvec4 r = vec4( v.x, fract( v.x * 255.0 ), v.y, fract( v.y * 255.0 ) );\\n\\treturn vec4( r.x - r.y / 255.0, r.y, r.z - r.w / 255.0, r.w );\\n}\\nvec2 unpackRGBATo2Half( vec4 v ) {\\n\\treturn vec2( v.x + ( v.y / 255.0 ), v.z + ( v.w / 255.0 ) );\\n}\\nfloat viewZToOrthographicDepth( const in float viewZ, const in float near, const in float far ) {\\n\\treturn ( viewZ + near ) / ( near - far );\\n}\\nfloat orthographicDepthToViewZ( const in float depth, const in float near, const in float far ) {\\n\\treturn depth * ( near - far ) - near;\\n}\\nfloat viewZToPerspectiveDepth( const in float viewZ, const in float near, const in float far ) {\\n\\treturn ( ( near + viewZ ) * far ) / ( ( far - near ) * viewZ );\\n}\\nfloat perspectiveDepthToViewZ( const in float depth, const in float near, const in float far ) {\\n\\treturn ( near * far ) / ( ( far - near ) * depth - far );\\n}\";\n\nvar premultiplied_alpha_fragment = \"#ifdef PREMULTIPLIED_ALPHA\\n\\tgl_FragColor.rgb *= gl_FragColor.a;\\n#endif\";\n\nvar project_vertex = \"vec4 mvPosition = vec4( transformed, 1.0 );\\n#ifdef USE_BATCHING\\n\\tmvPosition = batchingMatrix * mvPosition;\\n#endif\\n#ifdef USE_INSTANCING\\n\\tmvPosition = instanceMatrix * mvPosition;\\n#endif\\nmvPosition = modelViewMatrix * mvPosition;\\ngl_Position = projectionMatrix * mvPosition;\";\n\nvar dithering_fragment = \"#ifdef DITHERING\\n\\tgl_FragColor.rgb = dithering( gl_FragColor.rgb );\\n#endif\";\n\nvar dithering_pars_fragment = \"#ifdef DITHERING\\n\\tvec3 dithering( vec3 color ) {\\n\\t\\tfloat grid_position = rand( gl_FragCoord.xy );\\n\\t\\tvec3 dither_shift_RGB = vec3( 0.25 / 255.0, -0.25 / 255.0, 0.25 / 255.0 );\\n\\t\\tdither_shift_RGB = mix( 2.0 * dither_shift_RGB, -2.0 * dither_shift_RGB, grid_position );\\n\\t\\treturn color + dither_shift_RGB;\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar roughnessmap_fragment = \"float roughnessFactor = roughness;\\n#ifdef USE_ROUGHNESSMAP\\n\\tvec4 texelRoughness = texture2D( roughnessMap, vRoughnessMapUv );\\n\\troughnessFactor *= texelRoughness.g;\\n#endif\";\n\nvar roughnessmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_ROUGHNESSMAP\\n\\tuniform sampler2D roughnessMap;\\n#endif\";\n\nvar shadowmap_pars_fragment = \"#if NUM_SPOT_LIGHT_COORDS > 0\\n\\tvarying vec4 vSpotLightCoord[ NUM_SPOT_LIGHT_COORDS ];\\n#endif\\n#if NUM_SPOT_LIGHT_MAPS > 0\\n\\tuniform sampler2D spotLightMap[ NUM_SPOT_LIGHT_MAPS ];\\n#endif\\n#ifdef USE_SHADOWMAP\\n\\t#if NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tuniform sampler2D directionalShadowMap[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tvarying vec4 vDirectionalShadowCoord[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tstruct DirectionalLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform DirectionalLightShadow directionalLightShadows[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tuniform sampler2D spotShadowMap[ NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tstruct SpotLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform SpotLightShadow spotLightShadows[ NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tuniform sampler2D pointShadowMap[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tvarying vec4 vPointShadowCoord[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tstruct PointLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t\\tfloat shadowCameraNear;\\n\\t\\t\\tfloat shadowCameraFar;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform PointLightShadow pointLightShadows[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n\\tfloat texture2DCompare( sampler2D depths, vec2 uv, float compare ) {\\n\\t\\treturn step( compare, unpackRGBAToDepth( texture2D( depths, uv ) ) );\\n\\t}\\n\\tvec2 texture2DDistribution( sampler2D shadow, vec2 uv ) {\\n\\t\\treturn unpackRGBATo2Half( texture2D( shadow, uv ) );\\n\\t}\\n\\tfloat VSMShadow (sampler2D shadow, vec2 uv, float compare ){\\n\\t\\tfloat occlusion = 1.0;\\n\\t\\tvec2 distribution = texture2DDistribution( shadow, uv );\\n\\t\\tfloat hard_shadow = step( compare , distribution.x );\\n\\t\\tif (hard_shadow != 1.0 ) {\\n\\t\\t\\tfloat distance = compare - distribution.x ;\\n\\t\\t\\tfloat variance = max( 0.00000, distribution.y * distribution.y );\\n\\t\\t\\tfloat softness_probability = variance / (variance + distance * distance );\\t\\t\\tsoftness_probability = clamp( ( softness_probability - 0.3 ) / ( 0.95 - 0.3 ), 0.0, 1.0 );\\t\\t\\tocclusion = clamp( max( hard_shadow, softness_probability ), 0.0, 1.0 );\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn occlusion;\\n\\t}\\n\\tfloat getShadow( sampler2D shadowMap, vec2 shadowMapSize, float shadowBias, float shadowRadius, vec4 shadowCoord ) {\\n\\t\\tfloat shadow = 1.0;\\n\\t\\tshadowCoord.xyz /= shadowCoord.w;\\n\\t\\tshadowCoord.z += shadowBias;\\n\\t\\tbool inFrustum = shadowCoord.x >= 0.0 && shadowCoord.x <= 1.0 && shadowCoord.y >= 0.0 && shadowCoord.y <= 1.0;\\n\\t\\tbool frustumTest = inFrustum && shadowCoord.z <= 1.0;\\n\\t\\tif ( frustumTest ) {\\n\\t\\t#if defined( SHADOWMAP_TYPE_PCF )\\n\\t\\t\\tvec2 texelSize = vec2( 1.0 ) / shadowMapSize;\\n\\t\\t\\tfloat dx0 = - texelSize.x * shadowRadius;\\n\\t\\t\\tfloat dy0 = - texelSize.y * shadowRadius;\\n\\t\\t\\tfloat dx1 = + texelSize.x * shadowRadius;\\n\\t\\t\\tfloat dy1 = + texelSize.y * shadowRadius;\\n\\t\\t\\tfloat dx2 = dx0 / 2.0;\\n\\t\\t\\tfloat dy2 = dy0 / 2.0;\\n\\t\\t\\tfloat dx3 = dx1 / 2.0;\\n\\t\\t\\tfloat dy3 = dy1 / 2.0;\\n\\t\\t\\tshadow = (\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx0, dy0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( 0.0, dy0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx1, dy0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx2, dy2 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( 0.0, dy2 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx3, dy2 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx0, 0.0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx2, 0.0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy, shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx3, 0.0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx1, 0.0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx2, dy3 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( 0.0, dy3 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx3, dy3 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx0, dy1 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( 0.0, dy1 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy + vec2( dx1, dy1 ), shadowCoord.z )\\n\\t\\t\\t) * ( 1.0 / 17.0 );\\n\\t\\t#elif defined( SHADOWMAP_TYPE_PCF_SOFT )\\n\\t\\t\\tvec2 texelSize = vec2( 1.0 ) / shadowMapSize;\\n\\t\\t\\tfloat dx = texelSize.x;\\n\\t\\t\\tfloat dy = texelSize.y;\\n\\t\\t\\tvec2 uv = shadowCoord.xy;\\n\\t\\t\\tvec2 f = fract( uv * shadowMapSize + 0.5 );\\n\\t\\t\\tuv -= f * texelSize;\\n\\t\\t\\tshadow = (\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, uv, shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( dx, 0.0 ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 0.0, dy ), shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, uv + texelSize, shadowCoord.z ) +\\n\\t\\t\\t\\tmix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( -dx, 0.0 ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 2.0 * dx, 0.0 ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t f.x ) +\\n\\t\\t\\t\\tmix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( -dx, dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 2.0 * dx, dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t f.x ) +\\n\\t\\t\\t\\tmix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 0.0, -dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 0.0, 2.0 * dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t f.y ) +\\n\\t\\t\\t\\tmix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( dx, -dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( dx, 2.0 * dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t f.y ) +\\n\\t\\t\\t\\tmix( mix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( -dx, -dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t\\t  texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 2.0 * dx, -dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t\\t  f.x ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t mix( texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( -dx, 2.0 * dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t\\t  texture2DCompare( shadowMap, uv + vec2( 2.0 * dx, 2.0 * dy ), shadowCoord.z ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t\\t  f.x ),\\n\\t\\t\\t\\t\\t f.y )\\n\\t\\t\\t) * ( 1.0 / 9.0 );\\n\\t\\t#elif defined( SHADOWMAP_TYPE_VSM )\\n\\t\\t\\tshadow = VSMShadow( shadowMap, shadowCoord.xy, shadowCoord.z );\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tshadow = texture2DCompare( shadowMap, shadowCoord.xy, shadowCoord.z );\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn shadow;\\n\\t}\\n\\tvec2 cubeToUV( vec3 v, float texelSizeY ) {\\n\\t\\tvec3 absV = abs( v );\\n\\t\\tfloat scaleToCube = 1.0 / max( absV.x, max( absV.y, absV.z ) );\\n\\t\\tabsV *= scaleToCube;\\n\\t\\tv *= scaleToCube * ( 1.0 - 2.0 * texelSizeY );\\n\\t\\tvec2 planar = v.xy;\\n\\t\\tfloat almostATexel = 1.5 * texelSizeY;\\n\\t\\tfloat almostOne = 1.0 - almostATexel;\\n\\t\\tif ( absV.z >= almostOne ) {\\n\\t\\t\\tif ( v.z > 0.0 )\\n\\t\\t\\t\\tplanar.x = 4.0 - v.x;\\n\\t\\t} else if ( absV.x >= almostOne ) {\\n\\t\\t\\tfloat signX = sign( v.x );\\n\\t\\t\\tplanar.x = v.z * signX + 2.0 * signX;\\n\\t\\t} else if ( absV.y >= almostOne ) {\\n\\t\\t\\tfloat signY = sign( v.y );\\n\\t\\t\\tplanar.x = v.x + 2.0 * signY + 2.0;\\n\\t\\t\\tplanar.y = v.z * signY - 2.0;\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn vec2( 0.125, 0.25 ) * planar + vec2( 0.375, 0.75 );\\n\\t}\\n\\tfloat getPointShadow( sampler2D shadowMap, vec2 shadowMapSize, float shadowBias, float shadowRadius, vec4 shadowCoord, float shadowCameraNear, float shadowCameraFar ) {\\n\\t\\tfloat shadow = 1.0;\\n\\t\\tvec3 lightToPosition = shadowCoord.xyz;\\n\\t\\t\\n\\t\\tfloat lightToPositionLength = length( lightToPosition );\\n\\t\\tif ( lightToPositionLength - shadowCameraFar <= 0.0 && lightToPositionLength - shadowCameraNear >= 0.0 ) {\\n\\t\\t\\tfloat dp = ( lightToPositionLength - shadowCameraNear ) / ( shadowCameraFar - shadowCameraNear );\\t\\t\\tdp += shadowBias;\\n\\t\\t\\tvec3 bd3D = normalize( lightToPosition );\\n\\t\\t\\tvec2 texelSize = vec2( 1.0 ) / ( shadowMapSize * vec2( 4.0, 2.0 ) );\\n\\t\\t\\t#if defined( SHADOWMAP_TYPE_PCF ) || defined( SHADOWMAP_TYPE_PCF_SOFT ) || defined( SHADOWMAP_TYPE_VSM )\\n\\t\\t\\t\\tvec2 offset = vec2( - 1, 1 ) * shadowRadius * texelSize.y;\\n\\t\\t\\t\\tshadow = (\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.xyy, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.yyy, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.xyx, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.yyx, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.xxy, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.yxy, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.xxx, texelSize.y ), dp ) +\\n\\t\\t\\t\\t\\ttexture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D + offset.yxx, texelSize.y ), dp )\\n\\t\\t\\t\\t) * ( 1.0 / 9.0 );\\n\\t\\t\\t#else\\n\\t\\t\\t\\tshadow = texture2DCompare( shadowMap, cubeToUV( bd3D, texelSize.y ), dp );\\n\\t\\t\\t#endif\\n\\t\\t}\\n\\t\\treturn shadow;\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar shadowmap_pars_vertex = \"#if NUM_SPOT_LIGHT_COORDS > 0\\n\\tuniform mat4 spotLightMatrix[ NUM_SPOT_LIGHT_COORDS ];\\n\\tvarying vec4 vSpotLightCoord[ NUM_SPOT_LIGHT_COORDS ];\\n#endif\\n#ifdef USE_SHADOWMAP\\n\\t#if NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tuniform mat4 directionalShadowMatrix[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tvarying vec4 vDirectionalShadowCoord[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tstruct DirectionalLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform DirectionalLightShadow directionalLightShadows[ NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tstruct SpotLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform SpotLightShadow spotLightShadows[ NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\tuniform mat4 pointShadowMatrix[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tvarying vec4 vPointShadowCoord[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t\\tstruct PointLightShadow {\\n\\t\\t\\tfloat shadowBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowNormalBias;\\n\\t\\t\\tfloat shadowRadius;\\n\\t\\t\\tvec2 shadowMapSize;\\n\\t\\t\\tfloat shadowCameraNear;\\n\\t\\t\\tfloat shadowCameraFar;\\n\\t\\t};\\n\\t\\tuniform PointLightShadow pointLightShadows[ NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS ];\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar shadowmap_vertex = \"#if ( defined( USE_SHADOWMAP ) && ( NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0 || NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0 ) ) || ( NUM_SPOT_LIGHT_COORDS > 0 )\\n\\tvec3 shadowWorldNormal = inverseTransformDirection( transformedNormal, viewMatrix );\\n\\tvec4 shadowWorldPosition;\\n#endif\\n#if defined( USE_SHADOWMAP )\\n\\t#if NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tshadowWorldPosition = worldPosition + vec4( shadowWorldNormal * directionalLightShadows[ i ].shadowNormalBias, 0 );\\n\\t\\t\\tvDirectionalShadowCoord[ i ] = directionalShadowMatrix[ i ] * shadowWorldPosition;\\n\\t\\t}\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\t\\tfor ( int i = 0; i < NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS; i ++ ) {\\n\\t\\t\\tshadowWorldPosition = worldPosition + vec4( shadowWorldNormal * pointLightShadows[ i ].shadowNormalBias, 0 );\\n\\t\\t\\tvPointShadowCoord[ i ] = pointShadowMatrix[ i ] * shadowWorldPosition;\\n\\t\\t}\\n\\t\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n#endif\\n#if NUM_SPOT_LIGHT_COORDS > 0\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_SPOT_LIGHT_COORDS; i ++ ) {\\n\\t\\tshadowWorldPosition = worldPosition;\\n\\t\\t#if ( defined( USE_SHADOWMAP ) && UNROLLED_LOOP_INDEX < NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS )\\n\\t\\t\\tshadowWorldPosition.xyz += shadowWorldNormal * spotLightShadows[ i ].shadowNormalBias;\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tvSpotLightCoord[ i ] = spotLightMatrix[ i ] * shadowWorldPosition;\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n#endif\";\n\nvar shadowmask_pars_fragment = \"float getShadowMask() {\\n\\tfloat shadow = 1.0;\\n\\t#ifdef USE_SHADOWMAP\\n\\t#if NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tDirectionalLightShadow directionalLight;\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS; i ++ ) {\\n\\t\\tdirectionalLight = directionalLightShadows[ i ];\\n\\t\\tshadow *= receiveShadow ? getShadow( directionalShadowMap[ i ], directionalLight.shadowMapSize, directionalLight.shadowBias, directionalLight.shadowRadius, vDirectionalShadowCoord[ i ] ) : 1.0;\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tSpotLightShadow spotLight;\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS; i ++ ) {\\n\\t\\tspotLight = spotLightShadows[ i ];\\n\\t\\tshadow *= receiveShadow ? getShadow( spotShadowMap[ i ], spotLight.shadowMapSize, spotLight.shadowBias, spotLight.shadowRadius, vSpotLightCoord[ i ] ) : 1.0;\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n\\t#if NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS > 0\\n\\tPointLightShadow pointLight;\\n\\t#pragma unroll_loop_start\\n\\tfor ( int i = 0; i < NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS; i ++ ) {\\n\\t\\tpointLight = pointLightShadows[ i ];\\n\\t\\tshadow *= receiveShadow ? getPointShadow( pointShadowMap[ i ], pointLight.shadowMapSize, pointLight.shadowBias, pointLight.shadowRadius, vPointShadowCoord[ i ], pointLight.shadowCameraNear, pointLight.shadowCameraFar ) : 1.0;\\n\\t}\\n\\t#pragma unroll_loop_end\\n\\t#endif\\n\\t#endif\\n\\treturn shadow;\\n}\";\n\nvar skinbase_vertex = \"#ifdef USE_SKINNING\\n\\tmat4 boneMatX = getBoneMatrix( skinIndex.x );\\n\\tmat4 boneMatY = getBoneMatrix( skinIndex.y );\\n\\tmat4 boneMatZ = getBoneMatrix( skinIndex.z );\\n\\tmat4 boneMatW = getBoneMatrix( skinIndex.w );\\n#endif\";\n\nvar skinning_pars_vertex = \"#ifdef USE_SKINNING\\n\\tuniform mat4 bindMatrix;\\n\\tuniform mat4 bindMatrixInverse;\\n\\tuniform highp sampler2D boneTexture;\\n\\tmat4 getBoneMatrix( const in float i ) {\\n\\t\\tint size = textureSize( boneTexture, 0 ).x;\\n\\t\\tint j = int( i ) * 4;\\n\\t\\tint x = j % size;\\n\\t\\tint y = j / size;\\n\\t\\tvec4 v1 = texelFetch( boneTexture, ivec2( x, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v2 = texelFetch( boneTexture, ivec2( x + 1, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v3 = texelFetch( boneTexture, ivec2( x + 2, y ), 0 );\\n\\t\\tvec4 v4 = texelFetch( boneTexture, ivec2( x + 3, y ), 0 );\\n\\t\\treturn mat4( v1, v2, v3, v4 );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar skinning_vertex = \"#ifdef USE_SKINNING\\n\\tvec4 skinVertex = bindMatrix * vec4( transformed, 1.0 );\\n\\tvec4 skinned = vec4( 0.0 );\\n\\tskinned += boneMatX * skinVertex * skinWeight.x;\\n\\tskinned += boneMatY * skinVertex * skinWeight.y;\\n\\tskinned += boneMatZ * skinVertex * skinWeight.z;\\n\\tskinned += boneMatW * skinVertex * skinWeight.w;\\n\\ttransformed = ( bindMatrixInverse * skinned ).xyz;\\n#endif\";\n\nvar skinnormal_vertex = \"#ifdef USE_SKINNING\\n\\tmat4 skinMatrix = mat4( 0.0 );\\n\\tskinMatrix += skinWeight.x * boneMatX;\\n\\tskinMatrix += skinWeight.y * boneMatY;\\n\\tskinMatrix += skinWeight.z * boneMatZ;\\n\\tskinMatrix += skinWeight.w * boneMatW;\\n\\tskinMatrix = bindMatrixInverse * skinMatrix * bindMatrix;\\n\\tobjectNormal = vec4( skinMatrix * vec4( objectNormal, 0.0 ) ).xyz;\\n\\t#ifdef USE_TANGENT\\n\\t\\tobjectTangent = vec4( skinMatrix * vec4( objectTangent, 0.0 ) ).xyz;\\n\\t#endif\\n#endif\";\n\nvar specularmap_fragment = \"float specularStrength;\\n#ifdef USE_SPECULARMAP\\n\\tvec4 texelSpecular = texture2D( specularMap, vSpecularMapUv );\\n\\tspecularStrength = texelSpecular.r;\\n#else\\n\\tspecularStrength = 1.0;\\n#endif\";\n\nvar specularmap_pars_fragment = \"#ifdef USE_SPECULARMAP\\n\\tuniform sampler2D specularMap;\\n#endif\";\n\nvar tonemapping_fragment = \"#if defined( TONE_MAPPING )\\n\\tgl_FragColor.rgb = toneMapping( gl_FragColor.rgb );\\n#endif\";\n\nvar tonemapping_pars_fragment = \"#ifndef saturate\\n#define saturate( a ) clamp( a, 0.0, 1.0 )\\n#endif\\nuniform float toneMappingExposure;\\nvec3 LinearToneMapping( vec3 color ) {\\n\\treturn saturate( toneMappingExposure * color );\\n}\\nvec3 ReinhardToneMapping( vec3 color ) {\\n\\tcolor *= toneMappingExposure;\\n\\treturn saturate( color / ( vec3( 1.0 ) + color ) );\\n}\\nvec3 OptimizedCineonToneMapping( vec3 color ) {\\n\\tcolor *= toneMappingExposure;\\n\\tcolor = max( vec3( 0.0 ), color - 0.004 );\\n\\treturn pow( ( color * ( 6.2 * color + 0.5 ) ) / ( color * ( 6.2 * color + 1.7 ) + 0.06 ), vec3( 2.2 ) );\\n}\\nvec3 RRTAndODTFit( vec3 v ) {\\n\\tvec3 a = v * ( v + 0.0245786 ) - 0.000090537;\\n\\tvec3 b = v * ( 0.983729 * v + 0.4329510 ) + 0.238081;\\n\\treturn a / b;\\n}\\nvec3 ACESFilmicToneMapping( vec3 color ) {\\n\\tconst mat3 ACESInputMat = mat3(\\n\\t\\tvec3( 0.59719, 0.07600, 0.02840 ),\\t\\tvec3( 0.35458, 0.90834, 0.13383 ),\\n\\t\\tvec3( 0.04823, 0.01566, 0.83777 )\\n\\t);\\n\\tconst mat3 ACESOutputMat = mat3(\\n\\t\\tvec3(  1.60475, -0.10208, -0.00327 ),\\t\\tvec3( -0.53108,  1.10813, -0.07276 ),\\n\\t\\tvec3( -0.07367, -0.00605,  1.07602 )\\n\\t);\\n\\tcolor *= toneMappingExposure / 0.6;\\n\\tcolor = ACESInputMat * color;\\n\\tcolor = RRTAndODTFit( color );\\n\\tcolor = ACESOutputMat * color;\\n\\treturn saturate( color );\\n}\\nconst mat3 LINEAR_REC2020_TO_LINEAR_SRGB = mat3(\\n\\tvec3( 1.6605, - 0.1246, - 0.0182 ),\\n\\tvec3( - 0.5876, 1.1329, - 0.1006 ),\\n\\tvec3( - 0.0728, - 0.0083, 1.1187 )\\n);\\nconst mat3 LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_REC2020 = mat3(\\n\\tvec3( 0.6274, 0.0691, 0.0164 ),\\n\\tvec3( 0.3293, 0.9195, 0.0880 ),\\n\\tvec3( 0.0433, 0.0113, 0.8956 )\\n);\\nvec3 agxDefaultContrastApprox( vec3 x ) {\\n\\tvec3 x2 = x * x;\\n\\tvec3 x4 = x2 * x2;\\n\\treturn + 15.5 * x4 * x2\\n\\t\\t- 40.14 * x4 * x\\n\\t\\t+ 31.96 * x4\\n\\t\\t- 6.868 * x2 * x\\n\\t\\t+ 0.4298 * x2\\n\\t\\t+ 0.1191 * x\\n\\t\\t- 0.00232;\\n}\\nvec3 AgXToneMapping( vec3 color ) {\\n\\tconst mat3 AgXInsetMatrix = mat3(\\n\\t\\tvec3( 0.856627153315983, 0.137318972929847, 0.11189821299995 ),\\n\\t\\tvec3( 0.0951212405381588, 0.761241990602591, 0.0767994186031903 ),\\n\\t\\tvec3( 0.0482516061458583, 0.101439036467562, 0.811302368396859 )\\n\\t);\\n\\tconst mat3 AgXOutsetMatrix = mat3(\\n\\t\\tvec3( 1.1271005818144368, - 0.1413297634984383, - 0.14132976349843826 ),\\n\\t\\tvec3( - 0.11060664309660323, 1.157823702216272, - 0.11060664309660294 ),\\n\\t\\tvec3( - 0.016493938717834573, - 0.016493938717834257, 1.2519364065950405 )\\n\\t);\\n\\tconst float AgxMinEv = - 12.47393;\\tconst float AgxMaxEv = 4.026069;\\n\\tcolor *= toneMappingExposure;\\n\\tcolor = LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_REC2020 * color;\\n\\tcolor = AgXInsetMatrix * color;\\n\\tcolor = max( color, 1e-10 );\\tcolor = log2( color );\\n\\tcolor = ( color - AgxMinEv ) / ( AgxMaxEv - AgxMinEv );\\n\\tcolor = clamp( color, 0.0, 1.0 );\\n\\tcolor = agxDefaultContrastApprox( color );\\n\\tcolor = AgXOutsetMatrix * color;\\n\\tcolor = pow( max( vec3( 0.0 ), color ), vec3( 2.2 ) );\\n\\tcolor = LINEAR_REC2020_TO_LINEAR_SRGB * color;\\n\\tcolor = clamp( color, 0.0, 1.0 );\\n\\treturn color;\\n}\\nvec3 NeutralToneMapping( vec3 color ) {\\n\\tconst float StartCompression = 0.8 - 0.04;\\n\\tconst float Desaturation = 0.15;\\n\\tcolor *= toneMappingExposure;\\n\\tfloat x = min( color.r, min( color.g, color.b ) );\\n\\tfloat offset = x < 0.08 ? x - 6.25 * x * x : 0.04;\\n\\tcolor -= offset;\\n\\tfloat peak = max( color.r, max( color.g, color.b ) );\\n\\tif ( peak < StartCompression ) return color;\\n\\tfloat d = 1. - StartCompression;\\n\\tfloat newPeak = 1. - d * d / ( peak + d - StartCompression );\\n\\tcolor *= newPeak / peak;\\n\\tfloat g = 1. - 1. / ( Desaturation * ( peak - newPeak ) + 1. );\\n\\treturn mix( color, vec3( newPeak ), g );\\n}\\nvec3 CustomToneMapping( vec3 color ) { return color; }\";\n\nvar transmission_fragment = \"#ifdef USE_TRANSMISSION\\n\\tmaterial.transmission = transmission;\\n\\tmaterial.transmissionAlpha = 1.0;\\n\\tmaterial.thickness = thickness;\\n\\tmaterial.attenuationDistance = attenuationDistance;\\n\\tmaterial.attenuationColor = attenuationColor;\\n\\t#ifdef USE_TRANSMISSIONMAP\\n\\t\\tmaterial.transmission *= texture2D( transmissionMap, vTransmissionMapUv ).r;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_THICKNESSMAP\\n\\t\\tmaterial.thickness *= texture2D( thicknessMap, vThicknessMapUv ).g;\\n\\t#endif\\n\\tvec3 pos = vWorldPosition;\\n\\tvec3 v = normalize( cameraPosition - pos );\\n\\tvec3 n = inverseTransformDirection( normal, viewMatrix );\\n\\tvec4 transmitted = getIBLVolumeRefraction(\\n\\t\\tn, v, material.roughness, material.diffuseColor, material.specularColor, material.specularF90,\\n\\t\\tpos, modelMatrix, viewMatrix, projectionMatrix, material.dispersion, material.ior, material.thickness,\\n\\t\\tmaterial.attenuationColor, material.attenuationDistance );\\n\\tmaterial.transmissionAlpha = mix( material.transmissionAlpha, transmitted.a, material.transmission );\\n\\ttotalDiffuse = mix( totalDiffuse, transmitted.rgb, material.transmission );\\n#endif\";\n\nvar transmission_pars_fragment = \"#ifdef USE_TRANSMISSION\\n\\tuniform float transmission;\\n\\tuniform float thickness;\\n\\tuniform float attenuationDistance;\\n\\tuniform vec3 attenuationColor;\\n\\t#ifdef USE_TRANSMISSIONMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D transmissionMap;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_THICKNESSMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D thicknessMap;\\n\\t#endif\\n\\tuniform vec2 transmissionSamplerSize;\\n\\tuniform sampler2D transmissionSamplerMap;\\n\\tuniform mat4 modelMatrix;\\n\\tuniform mat4 projectionMatrix;\\n\\tvarying vec3 vWorldPosition;\\n\\tfloat w0( float a ) {\\n\\t\\treturn ( 1.0 / 6.0 ) * ( a * ( a * ( - a + 3.0 ) - 3.0 ) + 1.0 );\\n\\t}\\n\\tfloat w1( float a ) {\\n\\t\\treturn ( 1.0 / 6.0 ) * ( a *  a * ( 3.0 * a - 6.0 ) + 4.0 );\\n\\t}\\n\\tfloat w2( float a ){\\n\\t\\treturn ( 1.0 / 6.0 ) * ( a * ( a * ( - 3.0 * a + 3.0 ) + 3.0 ) + 1.0 );\\n\\t}\\n\\tfloat w3( float a ) {\\n\\t\\treturn ( 1.0 / 6.0 ) * ( a * a * a );\\n\\t}\\n\\tfloat g0( float a ) {\\n\\t\\treturn w0( a ) + w1( a );\\n\\t}\\n\\tfloat g1( float a ) {\\n\\t\\treturn w2( a ) + w3( a );\\n\\t}\\n\\tfloat h0( float a ) {\\n\\t\\treturn - 1.0 + w1( a ) / ( w0( a ) + w1( a ) );\\n\\t}\\n\\tfloat h1( float a ) {\\n\\t\\treturn 1.0 + w3( a ) / ( w2( a ) + w3( a ) );\\n\\t}\\n\\tvec4 bicubic( sampler2D tex, vec2 uv, vec4 texelSize, float lod ) {\\n\\t\\tuv = uv * texelSize.zw + 0.5;\\n\\t\\tvec2 iuv = floor( uv );\\n\\t\\tvec2 fuv = fract( uv );\\n\\t\\tfloat g0x = g0( fuv.x );\\n\\t\\tfloat g1x = g1( fuv.x );\\n\\t\\tfloat h0x = h0( fuv.x );\\n\\t\\tfloat h1x = h1( fuv.x );\\n\\t\\tfloat h0y = h0( fuv.y );\\n\\t\\tfloat h1y = h1( fuv.y );\\n\\t\\tvec2 p0 = ( vec2( iuv.x + h0x, iuv.y + h0y ) - 0.5 ) * texelSize.xy;\\n\\t\\tvec2 p1 = ( vec2( iuv.x + h1x, iuv.y + h0y ) - 0.5 ) * texelSize.xy;\\n\\t\\tvec2 p2 = ( vec2( iuv.x + h0x, iuv.y + h1y ) - 0.5 ) * texelSize.xy;\\n\\t\\tvec2 p3 = ( vec2( iuv.x + h1x, iuv.y + h1y ) - 0.5 ) * texelSize.xy;\\n\\t\\treturn g0( fuv.y ) * ( g0x * textureLod( tex, p0, lod ) + g1x * textureLod( tex, p1, lod ) ) +\\n\\t\\t\\tg1( fuv.y ) * ( g0x * textureLod( tex, p2, lod ) + g1x * textureLod( tex, p3, lod ) );\\n\\t}\\n\\tvec4 textureBicubic( sampler2D sampler, vec2 uv, float lod ) {\\n\\t\\tvec2 fLodSize = vec2( textureSize( sampler, int( lod ) ) );\\n\\t\\tvec2 cLodSize = vec2( textureSize( sampler, int( lod + 1.0 ) ) );\\n\\t\\tvec2 fLodSizeInv = 1.0 / fLodSize;\\n\\t\\tvec2 cLodSizeInv = 1.0 / cLodSize;\\n\\t\\tvec4 fSample = bicubic( sampler, uv, vec4( fLodSizeInv, fLodSize ), floor( lod ) );\\n\\t\\tvec4 cSample = bicubic( sampler, uv, vec4( cLodSizeInv, cLodSize ), ceil( lod ) );\\n\\t\\treturn mix( fSample, cSample, fract( lod ) );\\n\\t}\\n\\tvec3 getVolumeTransmissionRay( const in vec3 n, const in vec3 v, const in float thickness, const in float ior, const in mat4 modelMatrix ) {\\n\\t\\tvec3 refractionVector = refract( - v, normalize( n ), 1.0 / ior );\\n\\t\\tvec3 modelScale;\\n\\t\\tmodelScale.x = length( vec3( modelMatrix[ 0 ].xyz ) );\\n\\t\\tmodelScale.y = length( vec3( modelMatrix[ 1 ].xyz ) );\\n\\t\\tmodelScale.z = length( vec3( modelMatrix[ 2 ].xyz ) );\\n\\t\\treturn normalize( refractionVector ) * thickness * modelScale;\\n\\t}\\n\\tfloat applyIorToRoughness( const in float roughness, const in float ior ) {\\n\\t\\treturn roughness * clamp( ior * 2.0 - 2.0, 0.0, 1.0 );\\n\\t}\\n\\tvec4 getTransmissionSample( const in vec2 fragCoord, const in float roughness, const in float ior ) {\\n\\t\\tfloat lod = log2( transmissionSamplerSize.x ) * applyIorToRoughness( roughness, ior );\\n\\t\\treturn textureBicubic( transmissionSamplerMap, fragCoord.xy, lod );\\n\\t}\\n\\tvec3 volumeAttenuation( const in float transmissionDistance, const in vec3 attenuationColor, const in float attenuationDistance ) {\\n\\t\\tif ( isinf( attenuationDistance ) ) {\\n\\t\\t\\treturn vec3( 1.0 );\\n\\t\\t} else {\\n\\t\\t\\tvec3 attenuationCoefficient = -log( attenuationColor ) / attenuationDistance;\\n\\t\\t\\tvec3 transmittance = exp( - attenuationCoefficient * transmissionDistance );\\t\\t\\treturn transmittance;\\n\\t\\t}\\n\\t}\\n\\tvec4 getIBLVolumeRefraction( const in vec3 n, const in vec3 v, const in float roughness, const in vec3 diffuseColor,\\n\\t\\tconst in vec3 specularColor, const in float specularF90, const in vec3 position, const in mat4 modelMatrix,\\n\\t\\tconst in mat4 viewMatrix, const in mat4 projMatrix, const in float dispersion, const in float ior, const in float thickness,\\n\\t\\tconst in vec3 attenuationColor, const in float attenuationDistance ) {\\n\\t\\tvec4 transmittedLight;\\n\\t\\tvec3 transmittance;\\n\\t\\t#ifdef USE_DISPERSION\\n\\t\\t\\tfloat halfSpread = ( ior - 1.0 ) * 0.025 * dispersion;\\n\\t\\t\\tvec3 iors = vec3( ior - halfSpread, ior, ior + halfSpread );\\n\\t\\t\\tfor ( int i = 0; i < 3; i ++ ) {\\n\\t\\t\\t\\tvec3 transmissionRay = getVolumeTransmissionRay( n, v, thickness, iors[ i ], modelMatrix );\\n\\t\\t\\t\\tvec3 refractedRayExit = position + transmissionRay;\\n\\t\\t\\n\\t\\t\\t\\tvec4 ndcPos = projMatrix * viewMatrix * vec4( refractedRayExit, 1.0 );\\n\\t\\t\\t\\tvec2 refractionCoords = ndcPos.xy / ndcPos.w;\\n\\t\\t\\t\\trefractionCoords += 1.0;\\n\\t\\t\\t\\trefractionCoords /= 2.0;\\n\\t\\t\\n\\t\\t\\t\\tvec4 transmissionSample = getTransmissionSample( refractionCoords, roughness, iors[ i ] );\\n\\t\\t\\t\\ttransmittedLight[ i ] = transmissionSample[ i ];\\n\\t\\t\\t\\ttransmittedLight.a += transmissionSample.a;\\n\\t\\t\\t\\ttransmittance[ i ] = diffuseColor[ i ] * volumeAttenuation( length( transmissionRay ), attenuationColor, attenuationDistance )[ i ];\\n\\t\\t\\t}\\n\\t\\t\\ttransmittedLight.a /= 3.0;\\n\\t\\t\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\n\\t\\t\\tvec3 transmissionRay = getVolumeTransmissionRay( n, v, thickness, ior, modelMatrix );\\n\\t\\t\\tvec3 refractedRayExit = position + transmissionRay;\\n\\t\\t\\tvec4 ndcPos = projMatrix * viewMatrix * vec4( refractedRayExit, 1.0 );\\n\\t\\t\\tvec2 refractionCoords = ndcPos.xy / ndcPos.w;\\n\\t\\t\\trefractionCoords += 1.0;\\n\\t\\t\\trefractionCoords /= 2.0;\\n\\t\\t\\ttransmittedLight = getTransmissionSample( refractionCoords, roughness, ior );\\n\\t\\t\\ttransmittance = diffuseColor * volumeAttenuation( length( transmissionRay ), attenuationColor, attenuationDistance );\\n\\t\\t\\n\\t\\t#endif\\n\\t\\tvec3 attenuatedColor = transmittance * transmittedLight.rgb;\\n\\t\\tvec3 F = EnvironmentBRDF( n, v, specularColor, specularF90, roughness );\\n\\t\\tfloat transmittanceFactor = ( transmittance.r + transmittance.g + transmittance.b ) / 3.0;\\n\\t\\treturn vec4( ( 1.0 - F ) * attenuatedColor, 1.0 - ( 1.0 - transmittedLight.a ) * transmittanceFactor );\\n\\t}\\n#endif\";\n\nvar uv_pars_fragment = \"#if defined( USE_UV ) || defined( USE_ANISOTROPY )\\n\\tvarying vec2 vUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_MAP\\n\\tvarying vec2 vMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tvarying vec2 vAlphaMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\tvarying vec2 vLightMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_AOMAP\\n\\tvarying vec2 vAoMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_BUMPMAP\\n\\tvarying vec2 vBumpMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_NORMALMAP\\n\\tvarying vec2 vNormalMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_EMISSIVEMAP\\n\\tvarying vec2 vEmissiveMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_METALNESSMAP\\n\\tvarying vec2 vMetalnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ROUGHNESSMAP\\n\\tvarying vec2 vRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ANISOTROPYMAP\\n\\tvarying vec2 vAnisotropyMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOATMAP\\n\\tvarying vec2 vClearcoatMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\tvarying vec2 vClearcoatNormalMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP\\n\\tvarying vec2 vClearcoatRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCEMAP\\n\\tvarying vec2 vIridescenceMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP\\n\\tvarying vec2 vIridescenceThicknessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_COLORMAP\\n\\tvarying vec2 vSheenColorMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP\\n\\tvarying vec2 vSheenRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULARMAP\\n\\tvarying vec2 vSpecularMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_COLORMAP\\n\\tvarying vec2 vSpecularColorMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_INTENSITYMAP\\n\\tvarying vec2 vSpecularIntensityMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_TRANSMISSIONMAP\\n\\tuniform mat3 transmissionMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vTransmissionMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_THICKNESSMAP\\n\\tuniform mat3 thicknessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vThicknessMapUv;\\n#endif\";\n\nvar uv_pars_vertex = \"#if defined( USE_UV ) || defined( USE_ANISOTROPY )\\n\\tvarying vec2 vUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_MAP\\n\\tuniform mat3 mapTransform;\\n\\tvarying vec2 vMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tuniform mat3 alphaMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vAlphaMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\tuniform mat3 lightMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vLightMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_AOMAP\\n\\tuniform mat3 aoMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vAoMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_BUMPMAP\\n\\tuniform mat3 bumpMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vBumpMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_NORMALMAP\\n\\tuniform mat3 normalMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vNormalMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\tuniform mat3 displacementMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vDisplacementMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_EMISSIVEMAP\\n\\tuniform mat3 emissiveMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vEmissiveMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_METALNESSMAP\\n\\tuniform mat3 metalnessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vMetalnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ROUGHNESSMAP\\n\\tuniform mat3 roughnessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_ANISOTROPYMAP\\n\\tuniform mat3 anisotropyMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vAnisotropyMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOATMAP\\n\\tuniform mat3 clearcoatMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vClearcoatMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\tuniform mat3 clearcoatNormalMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vClearcoatNormalMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP\\n\\tuniform mat3 clearcoatRoughnessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vClearcoatRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_COLORMAP\\n\\tuniform mat3 sheenColorMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vSheenColorMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP\\n\\tuniform mat3 sheenRoughnessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vSheenRoughnessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCEMAP\\n\\tuniform mat3 iridescenceMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vIridescenceMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP\\n\\tuniform mat3 iridescenceThicknessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vIridescenceThicknessMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULARMAP\\n\\tuniform mat3 specularMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vSpecularMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_COLORMAP\\n\\tuniform mat3 specularColorMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vSpecularColorMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_INTENSITYMAP\\n\\tuniform mat3 specularIntensityMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vSpecularIntensityMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_TRANSMISSIONMAP\\n\\tuniform mat3 transmissionMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vTransmissionMapUv;\\n#endif\\n#ifdef USE_THICKNESSMAP\\n\\tuniform mat3 thicknessMapTransform;\\n\\tvarying vec2 vThicknessMapUv;\\n#endif\";\n\nvar uv_vertex = \"#if defined( USE_UV ) || defined( USE_ANISOTROPY )\\n\\tvUv = vec3( uv, 1 ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_MAP\\n\\tvMapUv = ( mapTransform * vec3( MAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_ALPHAMAP\\n\\tvAlphaMapUv = ( alphaMapTransform * vec3( ALPHAMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\tvLightMapUv = ( lightMapTransform * vec3( LIGHTMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_AOMAP\\n\\tvAoMapUv = ( aoMapTransform * vec3( AOMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_BUMPMAP\\n\\tvBumpMapUv = ( bumpMapTransform * vec3( BUMPMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_NORMALMAP\\n\\tvNormalMapUv = ( normalMapTransform * vec3( NORMALMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\tvDisplacementMapUv = ( displacementMapTransform * vec3( DISPLACEMENTMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_EMISSIVEMAP\\n\\tvEmissiveMapUv = ( emissiveMapTransform * vec3( EMISSIVEMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_METALNESSMAP\\n\\tvMetalnessMapUv = ( metalnessMapTransform * vec3( METALNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_ROUGHNESSMAP\\n\\tvRoughnessMapUv = ( roughnessMapTransform * vec3( ROUGHNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_ANISOTROPYMAP\\n\\tvAnisotropyMapUv = ( anisotropyMapTransform * vec3( ANISOTROPYMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOATMAP\\n\\tvClearcoatMapUv = ( clearcoatMapTransform * vec3( CLEARCOATMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_NORMALMAP\\n\\tvClearcoatNormalMapUv = ( clearcoatNormalMapTransform * vec3( CLEARCOAT_NORMALMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP\\n\\tvClearcoatRoughnessMapUv = ( clearcoatRoughnessMapTransform * vec3( CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCEMAP\\n\\tvIridescenceMapUv = ( iridescenceMapTransform * vec3( IRIDESCENCEMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP\\n\\tvIridescenceThicknessMapUv = ( iridescenceThicknessMapTransform * vec3( IRIDESCENCE_THICKNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_COLORMAP\\n\\tvSheenColorMapUv = ( sheenColorMapTransform * vec3( SHEEN_COLORMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP\\n\\tvSheenRoughnessMapUv = ( sheenRoughnessMapTransform * vec3( SHEEN_ROUGHNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULARMAP\\n\\tvSpecularMapUv = ( specularMapTransform * vec3( SPECULARMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_COLORMAP\\n\\tvSpecularColorMapUv = ( specularColorMapTransform * vec3( SPECULAR_COLORMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR_INTENSITYMAP\\n\\tvSpecularIntensityMapUv = ( specularIntensityMapTransform * vec3( SPECULAR_INTENSITYMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_TRANSMISSIONMAP\\n\\tvTransmissionMapUv = ( transmissionMapTransform * vec3( TRANSMISSIONMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\\n#ifdef USE_THICKNESSMAP\\n\\tvThicknessMapUv = ( thicknessMapTransform * vec3( THICKNESSMAP_UV, 1 ) ).xy;\\n#endif\";\n\nvar worldpos_vertex = \"#if defined( USE_ENVMAP ) || defined( DISTANCE ) || defined ( USE_SHADOWMAP ) || defined ( USE_TRANSMISSION ) || NUM_SPOT_LIGHT_COORDS > 0\\n\\tvec4 worldPosition = vec4( transformed, 1.0 );\\n\\t#ifdef USE_BATCHING\\n\\t\\tworldPosition = batchingMatrix * worldPosition;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_INSTANCING\\n\\t\\tworldPosition = instanceMatrix * worldPosition;\\n\\t#endif\\n\\tworldPosition = modelMatrix * worldPosition;\\n#endif\";\n\nconst vertex$h = \"varying vec2 vUv;\\nuniform mat3 uvTransform;\\nvoid main() {\\n\\tvUv = ( uvTransform * vec3( uv, 1 ) ).xy;\\n\\tgl_Position = vec4( position.xy, 1.0, 1.0 );\\n}\";\n\nconst fragment$h = \"uniform sampler2D t2D;\\nuniform float backgroundIntensity;\\nvarying vec2 vUv;\\nvoid main() {\\n\\tvec4 texColor = texture2D( t2D, vUv );\\n\\t#ifdef DECODE_VIDEO_TEXTURE\\n\\t\\ttexColor = vec4( mix( pow( texColor.rgb * 0.9478672986 + vec3( 0.0521327014 ), vec3( 2.4 ) ), texColor.rgb * 0.0773993808, vec3( lessThanEqual( texColor.rgb, vec3( 0.04045 ) ) ) ), texColor.w );\\n\\t#endif\\n\\ttexColor.rgb *= backgroundIntensity;\\n\\tgl_FragColor = texColor;\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$g = \"varying vec3 vWorldDirection;\\n#include <common>\\nvoid main() {\\n\\tvWorldDirection = transformDirection( position, modelMatrix );\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\tgl_Position.z = gl_Position.w;\\n}\";\n\nconst fragment$g = \"#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE\\n\\tuniform samplerCube envMap;\\n#elif defined( ENVMAP_TYPE_CUBE_UV )\\n\\tuniform sampler2D envMap;\\n#endif\\nuniform float flipEnvMap;\\nuniform float backgroundBlurriness;\\nuniform float backgroundIntensity;\\nuniform mat3 backgroundRotation;\\nvarying vec3 vWorldDirection;\\n#include <cube_uv_reflection_fragment>\\nvoid main() {\\n\\t#ifdef ENVMAP_TYPE_CUBE\\n\\t\\tvec4 texColor = textureCube( envMap, backgroundRotation * vec3( flipEnvMap * vWorldDirection.x, vWorldDirection.yz ) );\\n\\t#elif defined( ENVMAP_TYPE_CUBE_UV )\\n\\t\\tvec4 texColor = textureCubeUV( envMap, backgroundRotation * vWorldDirection, backgroundBlurriness );\\n\\t#else\\n\\t\\tvec4 texColor = vec4( 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 );\\n\\t#endif\\n\\ttexColor.rgb *= backgroundIntensity;\\n\\tgl_FragColor = texColor;\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$f = \"varying vec3 vWorldDirection;\\n#include <common>\\nvoid main() {\\n\\tvWorldDirection = transformDirection( position, modelMatrix );\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\tgl_Position.z = gl_Position.w;\\n}\";\n\nconst fragment$f = \"uniform samplerCube tCube;\\nuniform float tFlip;\\nuniform float opacity;\\nvarying vec3 vWorldDirection;\\nvoid main() {\\n\\tvec4 texColor = textureCube( tCube, vec3( tFlip * vWorldDirection.x, vWorldDirection.yz ) );\\n\\tgl_FragColor = texColor;\\n\\tgl_FragColor.a *= opacity;\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$e = \"#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvarying vec2 vHighPrecisionZW;\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\t\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#endif\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvHighPrecisionZW = gl_Position.zw;\\n}\";\n\nconst fragment$e = \"#if DEPTH_PACKING == 3200\\n\\tuniform float opacity;\\n#endif\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvarying vec2 vHighPrecisionZW;\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( 1.0 );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\t#if DEPTH_PACKING == 3200\\n\\t\\tdiffuseColor.a = opacity;\\n\\t#endif\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\tfloat fragCoordZ = 0.5 * vHighPrecisionZW[0] / vHighPrecisionZW[1] + 0.5;\\n\\t#if DEPTH_PACKING == 3200\\n\\t\\tgl_FragColor = vec4( vec3( 1.0 - fragCoordZ ), opacity );\\n\\t#elif DEPTH_PACKING == 3201\\n\\t\\tgl_FragColor = packDepthToRGBA( fragCoordZ );\\n\\t#endif\\n}\";\n\nconst vertex$d = \"#define DISTANCE\\nvarying vec3 vWorldPosition;\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#ifdef USE_DISPLACEMENTMAP\\n\\t\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#endif\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvWorldPosition = worldPosition.xyz;\\n}\";\n\nconst fragment$d = \"#define DISTANCE\\nuniform vec3 referencePosition;\\nuniform float nearDistance;\\nuniform float farDistance;\\nvarying vec3 vWorldPosition;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main () {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( 1.0 );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\tfloat dist = length( vWorldPosition - referencePosition );\\n\\tdist = ( dist - nearDistance ) / ( farDistance - nearDistance );\\n\\tdist = saturate( dist );\\n\\tgl_FragColor = packDepthToRGBA( dist );\\n}\";\n\nconst vertex$c = \"varying vec3 vWorldDirection;\\n#include <common>\\nvoid main() {\\n\\tvWorldDirection = transformDirection( position, modelMatrix );\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$c = \"uniform sampler2D tEquirect;\\nvarying vec3 vWorldDirection;\\n#include <common>\\nvoid main() {\\n\\tvec3 direction = normalize( vWorldDirection );\\n\\tvec2 sampleUV = equirectUv( direction );\\n\\tgl_FragColor = texture2D( tEquirect, sampleUV );\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$b = \"uniform float scale;\\nattribute float lineDistance;\\nvarying float vLineDistance;\\n#include <common>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\tvLineDistance = scale * lineDistance;\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$b = \"uniform vec3 diffuse;\\nuniform float opacity;\\nuniform float dashSize;\\nuniform float totalSize;\\nvarying float vLineDistance;\\n#include <common>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tif ( mod( vLineDistance, totalSize ) > dashSize ) {\\n\\t\\tdiscard;\\n\\t}\\n\\tvec3 outgoingLight = vec3( 0.0 );\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\toutgoingLight = diffuseColor.rgb;\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$a = \"#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <envmap_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#if defined ( USE_ENVMAP ) || defined ( USE_SKINNING )\\n\\t\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#endif\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <envmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$a = \"uniform vec3 diffuse;\\nuniform float opacity;\\n#ifndef FLAT_SHADED\\n\\tvarying vec3 vNormal;\\n#endif\\n#include <common>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <aomap_pars_fragment>\\n#include <lightmap_pars_fragment>\\n#include <envmap_common_pars_fragment>\\n#include <envmap_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <specularmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <specularmap_fragment>\\n\\tReflectedLight reflectedLight = ReflectedLight( vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ) );\\n\\t#ifdef USE_LIGHTMAP\\n\\t\\tvec4 lightMapTexel = texture2D( lightMap, vLightMapUv );\\n\\t\\treflectedLight.indirectDiffuse += lightMapTexel.rgb * lightMapIntensity * RECIPROCAL_PI;\\n\\t#else\\n\\t\\treflectedLight.indirectDiffuse += vec3( 1.0 );\\n\\t#endif\\n\\t#include <aomap_fragment>\\n\\treflectedLight.indirectDiffuse *= diffuseColor.rgb;\\n\\tvec3 outgoingLight = reflectedLight.indirectDiffuse;\\n\\t#include <envmap_fragment>\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$9 = \"#define LAMBERT\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <envmap_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <shadowmap_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <envmap_vertex>\\n\\t#include <shadowmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$9 = \"#define LAMBERT\\nuniform vec3 diffuse;\\nuniform vec3 emissive;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <aomap_pars_fragment>\\n#include <lightmap_pars_fragment>\\n#include <emissivemap_pars_fragment>\\n#include <envmap_common_pars_fragment>\\n#include <envmap_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <bsdfs>\\n#include <lights_pars_begin>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <lights_lambert_pars_fragment>\\n#include <shadowmap_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <specularmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tReflectedLight reflectedLight = ReflectedLight( vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ) );\\n\\tvec3 totalEmissiveRadiance = emissive;\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <specularmap_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\t#include <emissivemap_fragment>\\n\\t#include <lights_lambert_fragment>\\n\\t#include <lights_fragment_begin>\\n\\t#include <lights_fragment_maps>\\n\\t#include <lights_fragment_end>\\n\\t#include <aomap_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = reflectedLight.directDiffuse + reflectedLight.indirectDiffuse + totalEmissiveRadiance;\\n\\t#include <envmap_fragment>\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$8 = \"#define MATCAP\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n}\";\n\nconst fragment$8 = \"#define MATCAP\\nuniform vec3 diffuse;\\nuniform float opacity;\\nuniform sampler2D matcap;\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\tvec3 viewDir = normalize( vViewPosition );\\n\\tvec3 x = normalize( vec3( viewDir.z, 0.0, - viewDir.x ) );\\n\\tvec3 y = cross( viewDir, x );\\n\\tvec2 uv = vec2( dot( x, normal ), dot( y, normal ) ) * 0.495 + 0.5;\\n\\t#ifdef USE_MATCAP\\n\\t\\tvec4 matcapColor = texture2D( matcap, uv );\\n\\t#else\\n\\t\\tvec4 matcapColor = vec4( vec3( mix( 0.2, 0.8, uv.y ) ), 1.0 );\\n\\t#endif\\n\\tvec3 outgoingLight = diffuseColor.rgb * matcapColor.rgb;\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$7 = \"#define NORMAL\\n#if defined( FLAT_SHADED ) || defined( USE_BUMPMAP ) || defined( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE )\\n\\tvarying vec3 vViewPosition;\\n#endif\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n#if defined( FLAT_SHADED ) || defined( USE_BUMPMAP ) || defined( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE )\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n#endif\\n}\";\n\nconst fragment$7 = \"#define NORMAL\\nuniform float opacity;\\n#if defined( FLAT_SHADED ) || defined( USE_BUMPMAP ) || defined( USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE )\\n\\tvarying vec3 vViewPosition;\\n#endif\\n#include <packing>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( 0.0, 0.0, 0.0, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\tgl_FragColor = vec4( packNormalToRGB( normal ), diffuseColor.a );\\n\\t#ifdef OPAQUE\\n\\t\\tgl_FragColor.a = 1.0;\\n\\t#endif\\n}\";\n\nconst vertex$6 = \"#define PHONG\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <envmap_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <shadowmap_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <envmap_vertex>\\n\\t#include <shadowmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$6 = \"#define PHONG\\nuniform vec3 diffuse;\\nuniform vec3 emissive;\\nuniform vec3 specular;\\nuniform float shininess;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <aomap_pars_fragment>\\n#include <lightmap_pars_fragment>\\n#include <emissivemap_pars_fragment>\\n#include <envmap_common_pars_fragment>\\n#include <envmap_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <bsdfs>\\n#include <lights_pars_begin>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <lights_phong_pars_fragment>\\n#include <shadowmap_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <specularmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tReflectedLight reflectedLight = ReflectedLight( vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ) );\\n\\tvec3 totalEmissiveRadiance = emissive;\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <specularmap_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\t#include <emissivemap_fragment>\\n\\t#include <lights_phong_fragment>\\n\\t#include <lights_fragment_begin>\\n\\t#include <lights_fragment_maps>\\n\\t#include <lights_fragment_end>\\n\\t#include <aomap_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = reflectedLight.directDiffuse + reflectedLight.indirectDiffuse + reflectedLight.directSpecular + reflectedLight.indirectSpecular + totalEmissiveRadiance;\\n\\t#include <envmap_fragment>\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$5 = \"#define STANDARD\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#ifdef USE_TRANSMISSION\\n\\tvarying vec3 vWorldPosition;\\n#endif\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <shadowmap_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <shadowmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n#ifdef USE_TRANSMISSION\\n\\tvWorldPosition = worldPosition.xyz;\\n#endif\\n}\";\n\nconst fragment$5 = \"#define STANDARD\\n#ifdef PHYSICAL\\n\\t#define IOR\\n\\t#define USE_SPECULAR\\n#endif\\nuniform vec3 diffuse;\\nuniform vec3 emissive;\\nuniform float roughness;\\nuniform float metalness;\\nuniform float opacity;\\n#ifdef IOR\\n\\tuniform float ior;\\n#endif\\n#ifdef USE_SPECULAR\\n\\tuniform float specularIntensity;\\n\\tuniform vec3 specularColor;\\n\\t#ifdef USE_SPECULAR_COLORMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D specularColorMap;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_SPECULAR_INTENSITYMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D specularIntensityMap;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\tuniform float clearcoat;\\n\\tuniform float clearcoatRoughness;\\n#endif\\n#ifdef USE_DISPERSION\\n\\tuniform float dispersion;\\n#endif\\n#ifdef USE_IRIDESCENCE\\n\\tuniform float iridescence;\\n\\tuniform float iridescenceIOR;\\n\\tuniform float iridescenceThicknessMinimum;\\n\\tuniform float iridescenceThicknessMaximum;\\n#endif\\n#ifdef USE_SHEEN\\n\\tuniform vec3 sheenColor;\\n\\tuniform float sheenRoughness;\\n\\t#ifdef USE_SHEEN_COLORMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D sheenColorMap;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D sheenRoughnessMap;\\n\\t#endif\\n#endif\\n#ifdef USE_ANISOTROPY\\n\\tuniform vec2 anisotropyVector;\\n\\t#ifdef USE_ANISOTROPYMAP\\n\\t\\tuniform sampler2D anisotropyMap;\\n\\t#endif\\n#endif\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <aomap_pars_fragment>\\n#include <lightmap_pars_fragment>\\n#include <emissivemap_pars_fragment>\\n#include <iridescence_fragment>\\n#include <cube_uv_reflection_fragment>\\n#include <envmap_common_pars_fragment>\\n#include <envmap_physical_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <lights_pars_begin>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <lights_physical_pars_fragment>\\n#include <transmission_pars_fragment>\\n#include <shadowmap_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <clearcoat_pars_fragment>\\n#include <iridescence_pars_fragment>\\n#include <roughnessmap_pars_fragment>\\n#include <metalnessmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tReflectedLight reflectedLight = ReflectedLight( vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ) );\\n\\tvec3 totalEmissiveRadiance = emissive;\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <roughnessmap_fragment>\\n\\t#include <metalnessmap_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\t#include <clearcoat_normal_fragment_begin>\\n\\t#include <clearcoat_normal_fragment_maps>\\n\\t#include <emissivemap_fragment>\\n\\t#include <lights_physical_fragment>\\n\\t#include <lights_fragment_begin>\\n\\t#include <lights_fragment_maps>\\n\\t#include <lights_fragment_end>\\n\\t#include <aomap_fragment>\\n\\tvec3 totalDiffuse = reflectedLight.directDiffuse + reflectedLight.indirectDiffuse;\\n\\tvec3 totalSpecular = reflectedLight.directSpecular + reflectedLight.indirectSpecular;\\n\\t#include <transmission_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = totalDiffuse + totalSpecular + totalEmissiveRadiance;\\n\\t#ifdef USE_SHEEN\\n\\t\\tfloat sheenEnergyComp = 1.0 - 0.157 * max3( material.sheenColor );\\n\\t\\toutgoingLight = outgoingLight * sheenEnergyComp + sheenSpecularDirect + sheenSpecularIndirect;\\n\\t#endif\\n\\t#ifdef USE_CLEARCOAT\\n\\t\\tfloat dotNVcc = saturate( dot( geometryClearcoatNormal, geometryViewDir ) );\\n\\t\\tvec3 Fcc = F_Schlick( material.clearcoatF0, material.clearcoatF90, dotNVcc );\\n\\t\\toutgoingLight = outgoingLight * ( 1.0 - material.clearcoat * Fcc ) + ( clearcoatSpecularDirect + clearcoatSpecularIndirect ) * material.clearcoat;\\n\\t#endif\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$4 = \"#define TOON\\nvarying vec3 vViewPosition;\\n#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <displacementmap_pars_vertex>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <normal_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <shadowmap_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <normal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <displacementmap_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\tvViewPosition = - mvPosition.xyz;\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <shadowmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$4 = \"#define TOON\\nuniform vec3 diffuse;\\nuniform vec3 emissive;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <dithering_pars_fragment>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <aomap_pars_fragment>\\n#include <lightmap_pars_fragment>\\n#include <emissivemap_pars_fragment>\\n#include <gradientmap_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <bsdfs>\\n#include <lights_pars_begin>\\n#include <normal_pars_fragment>\\n#include <lights_toon_pars_fragment>\\n#include <shadowmap_pars_fragment>\\n#include <bumpmap_pars_fragment>\\n#include <normalmap_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tReflectedLight reflectedLight = ReflectedLight( vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ), vec3( 0.0 ) );\\n\\tvec3 totalEmissiveRadiance = emissive;\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\t#include <normal_fragment_begin>\\n\\t#include <normal_fragment_maps>\\n\\t#include <emissivemap_fragment>\\n\\t#include <lights_toon_fragment>\\n\\t#include <lights_fragment_begin>\\n\\t#include <lights_fragment_maps>\\n\\t#include <lights_fragment_end>\\n\\t#include <aomap_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = reflectedLight.directDiffuse + reflectedLight.indirectDiffuse + totalEmissiveRadiance;\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n\\t#include <dithering_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$3 = \"uniform float size;\\nuniform float scale;\\n#include <common>\\n#include <color_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\n#ifdef USE_POINTS_UV\\n\\tvarying vec2 vUv;\\n\\tuniform mat3 uvTransform;\\n#endif\\nvoid main() {\\n\\t#ifdef USE_POINTS_UV\\n\\t\\tvUv = ( uvTransform * vec3( uv, 1 ) ).xy;\\n\\t#endif\\n\\t#include <color_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphcolor_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\tgl_PointSize = size;\\n\\t#ifdef USE_SIZEATTENUATION\\n\\t\\tbool isPerspective = isPerspectiveMatrix( projectionMatrix );\\n\\t\\tif ( isPerspective ) gl_PointSize *= ( scale / - mvPosition.z );\\n\\t#endif\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$3 = \"uniform vec3 diffuse;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <color_pars_fragment>\\n#include <map_particle_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = vec3( 0.0 );\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_particle_fragment>\\n\\t#include <color_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\toutgoingLight = diffuseColor.rgb;\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n\\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$2 = \"#include <common>\\n#include <batching_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <morphtarget_pars_vertex>\\n#include <skinning_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <shadowmap_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <batching_vertex>\\n\\t#include <beginnormal_vertex>\\n\\t#include <morphinstance_vertex>\\n\\t#include <morphnormal_vertex>\\n\\t#include <skinbase_vertex>\\n\\t#include <skinnormal_vertex>\\n\\t#include <defaultnormal_vertex>\\n\\t#include <begin_vertex>\\n\\t#include <morphtarget_vertex>\\n\\t#include <skinning_vertex>\\n\\t#include <project_vertex>\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <worldpos_vertex>\\n\\t#include <shadowmap_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$2 = \"uniform vec3 color;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <packing>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <bsdfs>\\n#include <lights_pars_begin>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <shadowmap_pars_fragment>\\n#include <shadowmask_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\tgl_FragColor = vec4( color, opacity * ( 1.0 - getShadowMask() ) );\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n}\";\n\nconst vertex$1 = \"uniform float rotation;\\nuniform vec2 center;\\n#include <common>\\n#include <uv_pars_vertex>\\n#include <fog_pars_vertex>\\n#include <logdepthbuf_pars_vertex>\\n#include <clipping_planes_pars_vertex>\\nvoid main() {\\n\\t#include <uv_vertex>\\n\\tvec4 mvPosition = modelViewMatrix * vec4( 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 );\\n\\tvec2 scale;\\n\\tscale.x = length( vec3( modelMatrix[ 0 ].x, modelMatrix[ 0 ].y, modelMatrix[ 0 ].z ) );\\n\\tscale.y = length( vec3( modelMatrix[ 1 ].x, modelMatrix[ 1 ].y, modelMatrix[ 1 ].z ) );\\n\\t#ifndef USE_SIZEATTENUATION\\n\\t\\tbool isPerspective = isPerspectiveMatrix( projectionMatrix );\\n\\t\\tif ( isPerspective ) scale *= - mvPosition.z;\\n\\t#endif\\n\\tvec2 alignedPosition = ( position.xy - ( center - vec2( 0.5 ) ) ) * scale;\\n\\tvec2 rotatedPosition;\\n\\trotatedPosition.x = cos( rotation ) * alignedPosition.x - sin( rotation ) * alignedPosition.y;\\n\\trotatedPosition.y = sin( rotation ) * alignedPosition.x + cos( rotation ) * alignedPosition.y;\\n\\tmvPosition.xy += rotatedPosition;\\n\\tgl_Position = projectionMatrix * mvPosition;\\n\\t#include <logdepthbuf_vertex>\\n\\t#include <clipping_planes_vertex>\\n\\t#include <fog_vertex>\\n}\";\n\nconst fragment$1 = \"uniform vec3 diffuse;\\nuniform float opacity;\\n#include <common>\\n#include <uv_pars_fragment>\\n#include <map_pars_fragment>\\n#include <alphamap_pars_fragment>\\n#include <alphatest_pars_fragment>\\n#include <alphahash_pars_fragment>\\n#include <fog_pars_fragment>\\n#include <logdepthbuf_pars_fragment>\\n#include <clipping_planes_pars_fragment>\\nvoid main() {\\n\\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, opacity );\\n\\t#include <clipping_planes_fragment>\\n\\tvec3 outgoingLight = vec3( 0.0 );\\n\\t#include <logdepthbuf_fragment>\\n\\t#include <map_fragment>\\n\\t#include <alphamap_fragment>\\n\\t#include <alphatest_fragment>\\n\\t#include <alphahash_fragment>\\n\\toutgoingLight = diffuseColor.rgb;\\n\\t#include <opaque_fragment>\\n\\t#include <tonemapping_fragment>\\n\\t#include <colorspace_fragment>\\n\\t#include <fog_fragment>\\n}\";\n\nconst ShaderChunk = {\n\talphahash_fragment: alphahash_fragment,\n\talphahash_pars_fragment: alphahash_pars_fragment,\n\talphamap_fragment: alphamap_fragment,\n\talphamap_pars_fragment: alphamap_pars_fragment,\n\talphatest_fragment: alphatest_fragment,\n\talphatest_pars_fragment: alphatest_pars_fragment,\n\taomap_fragment: aomap_fragment,\n\taomap_pars_fragment: aomap_pars_fragment,\n\tbatching_pars_vertex: batching_pars_vertex,\n\tbatching_vertex: batching_vertex,\n\tbegin_vertex: begin_vertex,\n\tbeginnormal_vertex: beginnormal_vertex,\n\tbsdfs: bsdfs,\n\tiridescence_fragment: iridescence_fragment,\n\tbumpmap_pars_fragment: bumpmap_pars_fragment,\n\tclipping_planes_fragment: clipping_planes_fragment,\n\tclipping_planes_pars_fragment: clipping_planes_pars_fragment,\n\tclipping_planes_pars_vertex: clipping_planes_pars_vertex,\n\tclipping_planes_vertex: clipping_planes_vertex,\n\tcolor_fragment: color_fragment,\n\tcolor_pars_fragment: color_pars_fragment,\n\tcolor_pars_vertex: color_pars_vertex,\n\tcolor_vertex: color_vertex,\n\tcommon: common,\n\tcube_uv_reflection_fragment: cube_uv_reflection_fragment,\n\tdefaultnormal_vertex: defaultnormal_vertex,\n\tdisplacementmap_pars_vertex: displacementmap_pars_vertex,\n\tdisplacementmap_vertex: displacementmap_vertex,\n\temissivemap_fragment: emissivemap_fragment,\n\temissivemap_pars_fragment: emissivemap_pars_fragment,\n\tcolorspace_fragment: colorspace_fragment,\n\tcolorspace_pars_fragment: colorspace_pars_fragment,\n\tenvmap_fragment: envmap_fragment,\n\tenvmap_common_pars_fragment: envmap_common_pars_fragment,\n\tenvmap_pars_fragment: envmap_pars_fragment,\n\tenvmap_pars_vertex: envmap_pars_vertex,\n\tenvmap_physical_pars_fragment: envmap_physical_pars_fragment,\n\tenvmap_vertex: envmap_vertex,\n\tfog_vertex: fog_vertex,\n\tfog_pars_vertex: fog_pars_vertex,\n\tfog_fragment: fog_fragment,\n\tfog_pars_fragment: fog_pars_fragment,\n\tgradientmap_pars_fragment: gradientmap_pars_fragment,\n\tlightmap_pars_fragment: lightmap_pars_fragment,\n\tlights_lambert_fragment: lights_lambert_fragment,\n\tlights_lambert_pars_fragment: lights_lambert_pars_fragment,\n\tlights_pars_begin: lights_pars_begin,\n\tlights_toon_fragment: lights_toon_fragment,\n\tlights_toon_pars_fragment: lights_toon_pars_fragment,\n\tlights_phong_fragment: lights_phong_fragment,\n\tlights_phong_pars_fragment: lights_phong_pars_fragment,\n\tlights_physical_fragment: lights_physical_fragment,\n\tlights_physical_pars_fragment: lights_physical_pars_fragment,\n\tlights_fragment_begin: lights_fragment_begin,\n\tlights_fragment_maps: lights_fragment_maps,\n\tlights_fragment_end: lights_fragment_end,\n\tlogdepthbuf_fragment: logdepthbuf_fragment,\n\tlogdepthbuf_pars_fragment: logdepthbuf_pars_fragment,\n\tlogdepthbuf_pars_vertex: logdepthbuf_pars_vertex,\n\tlogdepthbuf_vertex: logdepthbuf_vertex,\n\tmap_fragment: map_fragment,\n\tmap_pars_fragment: map_pars_fragment,\n\tmap_particle_fragment: map_particle_fragment,\n\tmap_particle_pars_fragment: map_particle_pars_fragment,\n\tmetalnessmap_fragment: metalnessmap_fragment,\n\tmetalnessmap_pars_fragment: metalnessmap_pars_fragment,\n\tmorphinstance_vertex: morphinstance_vertex,\n\tmorphcolor_vertex: morphcolor_vertex,\n\tmorphnormal_vertex: morphnormal_vertex,\n\tmorphtarget_pars_vertex: morphtarget_pars_vertex,\n\tmorphtarget_vertex: morphtarget_vertex,\n\tnormal_fragment_begin: normal_fragment_begin,\n\tnormal_fragment_maps: normal_fragment_maps,\n\tnormal_pars_fragment: normal_pars_fragment,\n\tnormal_pars_vertex: normal_pars_vertex,\n\tnormal_vertex: normal_vertex,\n\tnormalmap_pars_fragment: normalmap_pars_fragment,\n\tclearcoat_normal_fragment_begin: clearcoat_normal_fragment_begin,\n\tclearcoat_normal_fragment_maps: clearcoat_normal_fragment_maps,\n\tclearcoat_pars_fragment: clearcoat_pars_fragment,\n\tiridescence_pars_fragment: iridescence_pars_fragment,\n\topaque_fragment: opaque_fragment,\n\tpacking: packing,\n\tpremultiplied_alpha_fragment: premultiplied_alpha_fragment,\n\tproject_vertex: project_vertex,\n\tdithering_fragment: dithering_fragment,\n\tdithering_pars_fragment: dithering_pars_fragment,\n\troughnessmap_fragment: roughnessmap_fragment,\n\troughnessmap_pars_fragment: roughnessmap_pars_fragment,\n\tshadowmap_pars_fragment: shadowmap_pars_fragment,\n\tshadowmap_pars_vertex: shadowmap_pars_vertex,\n\tshadowmap_vertex: shadowmap_vertex,\n\tshadowmask_pars_fragment: shadowmask_pars_fragment,\n\tskinbase_vertex: skinbase_vertex,\n\tskinning_pars_vertex: skinning_pars_vertex,\n\tskinning_vertex: skinning_vertex,\n\tskinnormal_vertex: skinnormal_vertex,\n\tspecularmap_fragment: specularmap_fragment,\n\tspecularmap_pars_fragment: specularmap_pars_fragment,\n\ttonemapping_fragment: tonemapping_fragment,\n\ttonemapping_pars_fragment: tonemapping_pars_fragment,\n\ttransmission_fragment: transmission_fragment,\n\ttransmission_pars_fragment: transmission_pars_fragment,\n\tuv_pars_fragment: uv_pars_fragment,\n\tuv_pars_vertex: uv_pars_vertex,\n\tuv_vertex: uv_vertex,\n\tworldpos_vertex: worldpos_vertex,\n\n\tbackground_vert: vertex$h,\n\tbackground_frag: fragment$h,\n\tbackgroundCube_vert: vertex$g,\n\tbackgroundCube_frag: fragment$g,\n\tcube_vert: vertex$f,\n\tcube_frag: fragment$f,\n\tdepth_vert: vertex$e,\n\tdepth_frag: fragment$e,\n\tdistanceRGBA_vert: vertex$d,\n\tdistanceRGBA_frag: fragment$d,\n\tequirect_vert: vertex$c,\n\tequirect_frag: fragment$c,\n\tlinedashed_vert: vertex$b,\n\tlinedashed_frag: fragment$b,\n\tmeshbasic_vert: vertex$a,\n\tmeshbasic_frag: fragment$a,\n\tmeshlambert_vert: vertex$9,\n\tmeshlambert_frag: fragment$9,\n\tmeshmatcap_vert: vertex$8,\n\tmeshmatcap_frag: fragment$8,\n\tmeshnormal_vert: vertex$7,\n\tmeshnormal_frag: fragment$7,\n\tmeshphong_vert: vertex$6,\n\tmeshphong_frag: fragment$6,\n\tmeshphysical_vert: vertex$5,\n\tmeshphysical_frag: fragment$5,\n\tmeshtoon_vert: vertex$4,\n\tmeshtoon_frag: fragment$4,\n\tpoints_vert: vertex$3,\n\tpoints_frag: fragment$3,\n\tshadow_vert: vertex$2,\n\tshadow_frag: fragment$2,\n\tsprite_vert: vertex$1,\n\tsprite_frag: fragment$1\n};\n\n/**\n * Uniforms library for shared webgl shaders\n */\n\nconst UniformsLib = {\n\n\tcommon: {\n\n\t\tdiffuse: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0xffffff ) },\n\t\topacity: { value: 1.0 },\n\n\t\tmap: { value: null },\n\t\tmapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\n\t\talphaMap: { value: null },\n\t\talphaMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\n\t\talphaTest: { value: 0 }\n\n\t},\n\n\tspecularmap: {\n\n\t\tspecularMap: { value: null },\n\t\tspecularMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tenvmap: {\n\n\t\tenvMap: { value: null },\n\t\tenvMapRotation: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\tflipEnvMap: { value: - 1 },\n\t\treflectivity: { value: 1.0 }, // basic, lambert, phong\n\t\tior: { value: 1.5 }, // physical\n\t\trefractionRatio: { value: 0.98 }, // basic, lambert, phong\n\n\t},\n\n\taomap: {\n\n\t\taoMap: { value: null },\n\t\taoMapIntensity: { value: 1 },\n\t\taoMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tlightmap: {\n\n\t\tlightMap: { value: null },\n\t\tlightMapIntensity: { value: 1 },\n\t\tlightMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tbumpmap: {\n\n\t\tbumpMap: { value: null },\n\t\tbumpMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\tbumpScale: { value: 1 }\n\n\t},\n\n\tnormalmap: {\n\n\t\tnormalMap: { value: null },\n\t\tnormalMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\tnormalScale: { value: /*@__PURE__*/ new Vector2( 1, 1 ) }\n\n\t},\n\n\tdisplacementmap: {\n\n\t\tdisplacementMap: { value: null },\n\t\tdisplacementMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\tdisplacementScale: { value: 1 },\n\t\tdisplacementBias: { value: 0 }\n\n\t},\n\n\temissivemap: {\n\n\t\temissiveMap: { value: null },\n\t\temissiveMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tmetalnessmap: {\n\n\t\tmetalnessMap: { value: null },\n\t\tmetalnessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\troughnessmap: {\n\n\t\troughnessMap: { value: null },\n\t\troughnessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tgradientmap: {\n\n\t\tgradientMap: { value: null }\n\n\t},\n\n\tfog: {\n\n\t\tfogDensity: { value: 0.00025 },\n\t\tfogNear: { value: 1 },\n\t\tfogFar: { value: 2000 },\n\t\tfogColor: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0xffffff ) }\n\n\t},\n\n\tlights: {\n\n\t\tambientLightColor: { value: [] },\n\n\t\tlightProbe: { value: [] },\n\n\t\tdirectionalLights: { value: [], properties: {\n\t\t\tdirection: {},\n\t\t\tcolor: {}\n\t\t} },\n\n\t\tdirectionalLightShadows: { value: [], properties: {\n\t\t\tshadowBias: {},\n\t\t\tshadowNormalBias: {},\n\t\t\tshadowRadius: {},\n\t\t\tshadowMapSize: {}\n\t\t} },\n\n\t\tdirectionalShadowMap: { value: [] },\n\t\tdirectionalShadowMatrix: { value: [] },\n\n\t\tspotLights: { value: [], properties: {\n\t\t\tcolor: {},\n\t\t\tposition: {},\n\t\t\tdirection: {},\n\t\t\tdistance: {},\n\t\t\tconeCos: {},\n\t\t\tpenumbraCos: {},\n\t\t\tdecay: {}\n\t\t} },\n\n\t\tspotLightShadows: { value: [], properties: {\n\t\t\tshadowBias: {},\n\t\t\tshadowNormalBias: {},\n\t\t\tshadowRadius: {},\n\t\t\tshadowMapSize: {}\n\t\t} },\n\n\t\tspotLightMap: { value: [] },\n\t\tspotShadowMap: { value: [] },\n\t\tspotLightMatrix: { value: [] },\n\n\t\tpointLights: { value: [], properties: {\n\t\t\tcolor: {},\n\t\t\tposition: {},\n\t\t\tdecay: {},\n\t\t\tdistance: {}\n\t\t} },\n\n\t\tpointLightShadows: { value: [], properties: {\n\t\t\tshadowBias: {},\n\t\t\tshadowNormalBias: {},\n\t\t\tshadowRadius: {},\n\t\t\tshadowMapSize: {},\n\t\t\tshadowCameraNear: {},\n\t\t\tshadowCameraFar: {}\n\t\t} },\n\n\t\tpointShadowMap: { value: [] },\n\t\tpointShadowMatrix: { value: [] },\n\n\t\themisphereLights: { value: [], properties: {\n\t\t\tdirection: {},\n\t\t\tskyColor: {},\n\t\t\tgroundColor: {}\n\t\t} },\n\n\t\t// TODO (abelnation): RectAreaLight BRDF data needs to be moved from example to main src\n\t\trectAreaLights: { value: [], properties: {\n\t\t\tcolor: {},\n\t\t\tposition: {},\n\t\t\twidth: {},\n\t\t\theight: {}\n\t\t} },\n\n\t\tltc_1: { value: null },\n\t\tltc_2: { value: null }\n\n\t},\n\n\tpoints: {\n\n\t\tdiffuse: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0xffffff ) },\n\t\topacity: { value: 1.0 },\n\t\tsize: { value: 1.0 },\n\t\tscale: { value: 1.0 },\n\t\tmap: { value: null },\n\t\talphaMap: { value: null },\n\t\talphaMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\talphaTest: { value: 0 },\n\t\tuvTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\n\t},\n\n\tsprite: {\n\n\t\tdiffuse: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0xffffff ) },\n\t\topacity: { value: 1.0 },\n\t\tcenter: { value: /*@__PURE__*/ new Vector2( 0.5, 0.5 ) },\n\t\trotation: { value: 0.0 },\n\t\tmap: { value: null },\n\t\tmapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\talphaMap: { value: null },\n\t\talphaMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\talphaTest: { value: 0 }\n\n\t}\n\n};\n\nconst ShaderLib = {\n\n\tbasic: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.specularmap,\n\t\t\tUniformsLib.envmap,\n\t\t\tUniformsLib.aomap,\n\t\t\tUniformsLib.lightmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshbasic_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshbasic_frag\n\n\t},\n\n\tlambert: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.specularmap,\n\t\t\tUniformsLib.envmap,\n\t\t\tUniformsLib.aomap,\n\t\t\tUniformsLib.lightmap,\n\t\t\tUniformsLib.emissivemap,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\tUniformsLib.lights,\n\t\t\t{\n\t\t\t\temissive: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshlambert_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshlambert_frag\n\n\t},\n\n\tphong: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.specularmap,\n\t\t\tUniformsLib.envmap,\n\t\t\tUniformsLib.aomap,\n\t\t\tUniformsLib.lightmap,\n\t\t\tUniformsLib.emissivemap,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\tUniformsLib.lights,\n\t\t\t{\n\t\t\t\temissive: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) },\n\t\t\t\tspecular: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x111111 ) },\n\t\t\t\tshininess: { value: 30 }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshphong_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshphong_frag\n\n\t},\n\n\tstandard: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.envmap,\n\t\t\tUniformsLib.aomap,\n\t\t\tUniformsLib.lightmap,\n\t\t\tUniformsLib.emissivemap,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\tUniformsLib.roughnessmap,\n\t\t\tUniformsLib.metalnessmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\tUniformsLib.lights,\n\t\t\t{\n\t\t\t\temissive: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) },\n\t\t\t\troughness: { value: 1.0 },\n\t\t\t\tmetalness: { value: 0.0 },\n\t\t\t\tenvMapIntensity: { value: 1 }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshphysical_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshphysical_frag\n\n\t},\n\n\ttoon: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.aomap,\n\t\t\tUniformsLib.lightmap,\n\t\t\tUniformsLib.emissivemap,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\tUniformsLib.gradientmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\tUniformsLib.lights,\n\t\t\t{\n\t\t\t\temissive: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshtoon_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshtoon_frag\n\n\t},\n\n\tmatcap: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\t{\n\t\t\t\tmatcap: { value: null }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshmatcap_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshmatcap_frag\n\n\t},\n\n\tpoints: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.points,\n\t\t\tUniformsLib.fog\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.points_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.points_frag\n\n\t},\n\n\tdashed: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\t{\n\t\t\t\tscale: { value: 1 },\n\t\t\t\tdashSize: { value: 1 },\n\t\t\t\ttotalSize: { value: 2 }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.linedashed_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.linedashed_frag\n\n\t},\n\n\tdepth: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.depth_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.depth_frag\n\n\t},\n\n\tnormal: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.bumpmap,\n\t\t\tUniformsLib.normalmap,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\t{\n\t\t\t\topacity: { value: 1.0 }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.meshnormal_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.meshnormal_frag\n\n\t},\n\n\tsprite: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.sprite,\n\t\t\tUniformsLib.fog\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.sprite_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.sprite_frag\n\n\t},\n\n\tbackground: {\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\tuvTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tt2D: { value: null },\n\t\t\tbackgroundIntensity: { value: 1 }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.background_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.background_frag\n\n\t},\n\n\tbackgroundCube: {\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\tenvMap: { value: null },\n\t\t\tflipEnvMap: { value: - 1 },\n\t\t\tbackgroundBlurriness: { value: 0 },\n\t\t\tbackgroundIntensity: { value: 1 },\n\t\t\tbackgroundRotation: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.backgroundCube_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.backgroundCube_frag\n\n\t},\n\n\tcube: {\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\ttCube: { value: null },\n\t\t\ttFlip: { value: - 1 },\n\t\t\topacity: { value: 1.0 }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.cube_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.cube_frag\n\n\t},\n\n\tequirect: {\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\ttEquirect: { value: null },\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.equirect_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.equirect_frag\n\n\t},\n\n\tdistanceRGBA: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.common,\n\t\t\tUniformsLib.displacementmap,\n\t\t\t{\n\t\t\t\treferencePosition: { value: /*@__PURE__*/ new Vector3() },\n\t\t\t\tnearDistance: { value: 1 },\n\t\t\t\tfarDistance: { value: 1000 }\n\t\t\t}\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.distanceRGBA_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.distanceRGBA_frag\n\n\t},\n\n\tshadow: {\n\n\t\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\t\tUniformsLib.lights,\n\t\t\tUniformsLib.fog,\n\t\t\t{\n\t\t\t\tcolor: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x00000 ) },\n\t\t\t\topacity: { value: 1.0 }\n\t\t\t},\n\t\t] ),\n\n\t\tvertexShader: ShaderChunk.shadow_vert,\n\t\tfragmentShader: ShaderChunk.shadow_frag\n\n\t}\n\n};\n\nShaderLib.physical = {\n\n\tuniforms: /*@__PURE__*/ mergeUniforms( [\n\t\tShaderLib.standard.uniforms,\n\t\t{\n\t\t\tclearcoat: { value: 0 },\n\t\t\tclearcoatMap: { value: null },\n\t\t\tclearcoatMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tclearcoatNormalMap: { value: null },\n\t\t\tclearcoatNormalMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tclearcoatNormalScale: { value: /*@__PURE__*/ new Vector2( 1, 1 ) },\n\t\t\tclearcoatRoughness: { value: 0 },\n\t\t\tclearcoatRoughnessMap: { value: null },\n\t\t\tclearcoatRoughnessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tdispersion: { value: 0 },\n\t\t\tiridescence: { value: 0 },\n\t\t\tiridescenceMap: { value: null },\n\t\t\tiridescenceMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tiridescenceIOR: { value: 1.3 },\n\t\t\tiridescenceThicknessMinimum: { value: 100 },\n\t\t\tiridescenceThicknessMaximum: { value: 400 },\n\t\t\tiridescenceThicknessMap: { value: null },\n\t\t\tiridescenceThicknessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tsheen: { value: 0 },\n\t\t\tsheenColor: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) },\n\t\t\tsheenColorMap: { value: null },\n\t\t\tsheenColorMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tsheenRoughness: { value: 1 },\n\t\t\tsheenRoughnessMap: { value: null },\n\t\t\tsheenRoughnessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\ttransmission: { value: 0 },\n\t\t\ttransmissionMap: { value: null },\n\t\t\ttransmissionMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\ttransmissionSamplerSize: { value: /*@__PURE__*/ new Vector2() },\n\t\t\ttransmissionSamplerMap: { value: null },\n\t\t\tthickness: { value: 0 },\n\t\t\tthicknessMap: { value: null },\n\t\t\tthicknessMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tattenuationDistance: { value: 0 },\n\t\t\tattenuationColor: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 0x000000 ) },\n\t\t\tspecularColor: { value: /*@__PURE__*/ new Color( 1, 1, 1 ) },\n\t\t\tspecularColorMap: { value: null },\n\t\t\tspecularColorMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tspecularIntensity: { value: 1 },\n\t\t\tspecularIntensityMap: { value: null },\n\t\t\tspecularIntensityMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t\tanisotropyVector: { value: /*@__PURE__*/ new Vector2() },\n\t\t\tanisotropyMap: { value: null },\n\t\t\tanisotropyMapTransform: { value: /*@__PURE__*/ new Matrix3() },\n\t\t}\n\t] ),\n\n\tvertexShader: ShaderChunk.meshphysical_vert,\n\tfragmentShader: ShaderChunk.meshphysical_frag\n\n};\n\nconst _rgb = { r: 0, b: 0, g: 0 };\nconst _e1$1 = /*@__PURE__*/ new Euler();\nconst _m1$1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nfunction WebGLBackground( renderer, cubemaps, cubeuvmaps, state, objects, alpha, premultipliedAlpha ) {\n\n\tconst clearColor = new Color( 0x000000 );\n\tlet clearAlpha = alpha === true ? 0 : 1;\n\n\tlet planeMesh;\n\tlet boxMesh;\n\n\tlet currentBackground = null;\n\tlet currentBackgroundVersion = 0;\n\tlet currentTonemapping = null;\n\n\tfunction getBackground( scene ) {\n\n\t\tlet background = scene.isScene === true ? scene.background : null;\n\n\t\tif ( background && background.isTexture ) {\n\n\t\t\tconst usePMREM = scene.backgroundBlurriness > 0; // use PMREM if the user wants to blur the background\n\t\t\tbackground = ( usePMREM ? cubeuvmaps : cubemaps ).get( background );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn background;\n\n\t}\n\n\tfunction render( scene ) {\n\n\t\tlet forceClear = false;\n\t\tconst background = getBackground( scene );\n\n\t\tif ( background === null ) {\n\n\t\t\tsetClear( clearColor, clearAlpha );\n\n\t\t} else if ( background && background.isColor ) {\n\n\t\t\tsetClear( background, 1 );\n\t\t\tforceClear = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst environmentBlendMode = renderer.xr.getEnvironmentBlendMode();\n\n\t\tif ( environmentBlendMode === 'additive' ) {\n\n\t\t\tstate.buffers.color.setClear( 0, 0, 0, 1, premultipliedAlpha );\n\n\t\t} else if ( environmentBlendMode === 'alpha-blend' ) {\n\n\t\t\tstate.buffers.color.setClear( 0, 0, 0, 0, premultipliedAlpha );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( renderer.autoClear || forceClear ) {\n\n\t\t\trenderer.clear( renderer.autoClearColor, renderer.autoClearDepth, renderer.autoClearStencil );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction addToRenderList( renderList, scene ) {\n\n\t\tconst background = getBackground( scene );\n\n\t\tif ( background && ( background.isCubeTexture || background.mapping === CubeUVReflectionMapping ) ) {\n\n\t\t\tif ( boxMesh === undefined ) {\n\n\t\t\t\tboxMesh = new Mesh(\n\t\t\t\t\tnew BoxGeometry( 1, 1, 1 ),\n\t\t\t\t\tnew ShaderMaterial( {\n\t\t\t\t\t\tname: 'BackgroundCubeMaterial',\n\t\t\t\t\t\tuniforms: cloneUniforms( ShaderLib.backgroundCube.uniforms ),\n\t\t\t\t\t\tvertexShader: ShaderLib.backgroundCube.vertexShader,\n\t\t\t\t\t\tfragmentShader: ShaderLib.backgroundCube.fragmentShader,\n\t\t\t\t\t\tside: BackSide,\n\t\t\t\t\t\tdepthTest: false,\n\t\t\t\t\t\tdepthWrite: false,\n\t\t\t\t\t\tfog: false\n\t\t\t\t\t} )\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\tboxMesh.geometry.deleteAttribute( 'normal' );\n\t\t\t\tboxMesh.geometry.deleteAttribute( 'uv' );\n\n\t\t\t\tboxMesh.onBeforeRender = function ( renderer, scene, camera ) {\n\n\t\t\t\t\tthis.matrixWorld.copyPosition( camera.matrixWorld );\n\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t// add \"envMap\" material property so the renderer can evaluate it like for built-in materials\n\t\t\t\tObject.defineProperty( boxMesh.material, 'envMap', {\n\n\t\t\t\t\tget: function () {\n\n\t\t\t\t\t\treturn this.uniforms.envMap.value;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\tobjects.update( boxMesh );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_e1$1.copy( scene.backgroundRotation );\n\n\t\t\t// accommodate left-handed frame\n\t\t\t_e1$1.x *= - 1; _e1$1.y *= - 1; _e1$1.z *= - 1;\n\n\t\t\tif ( background.isCubeTexture && background.isRenderTargetTexture === false ) {\n\n\t\t\t\t// environment maps which are not cube render targets or PMREMs follow a different convention\n\t\t\t\t_e1$1.y *= - 1;\n\t\t\t\t_e1$1.z *= - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tboxMesh.material.uniforms.envMap.value = background;\n\t\t\tboxMesh.material.uniforms.flipEnvMap.value = ( background.isCubeTexture && background.isRenderTargetTexture === false ) ? - 1 : 1;\n\t\t\tboxMesh.material.uniforms.backgroundBlurriness.value = scene.backgroundBlurriness;\n\t\t\tboxMesh.material.uniforms.backgroundIntensity.value = scene.backgroundIntensity;\n\t\t\tboxMesh.material.uniforms.backgroundRotation.value.setFromMatrix4( _m1$1.makeRotationFromEuler( _e1$1 ) );\n\t\t\tboxMesh.material.toneMapped = ColorManagement.getTransfer( background.colorSpace ) !== SRGBTransfer;\n\n\t\t\tif ( currentBackground !== background ||\n\t\t\t\tcurrentBackgroundVersion !== background.version ||\n\t\t\t\tcurrentTonemapping !== renderer.toneMapping ) {\n\n\t\t\t\tboxMesh.material.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\tcurrentBackground = background;\n\t\t\t\tcurrentBackgroundVersion = background.version;\n\t\t\t\tcurrentTonemapping = renderer.toneMapping;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tboxMesh.layers.enableAll();\n\n\t\t\t// push to the pre-sorted opaque render list\n\t\t\trenderList.unshift( boxMesh, boxMesh.geometry, boxMesh.material, 0, 0, null );\n\n\t\t} else if ( background && background.isTexture ) {\n\n\t\t\tif ( planeMesh === undefined ) {\n\n\t\t\t\tplaneMesh = new Mesh(\n\t\t\t\t\tnew PlaneGeometry( 2, 2 ),\n\t\t\t\t\tnew ShaderMaterial( {\n\t\t\t\t\t\tname: 'BackgroundMaterial',\n\t\t\t\t\t\tuniforms: cloneUniforms( ShaderLib.background.uniforms ),\n\t\t\t\t\t\tvertexShader: ShaderLib.background.vertexShader,\n\t\t\t\t\t\tfragmentShader: ShaderLib.background.fragmentShader,\n\t\t\t\t\t\tside: FrontSide,\n\t\t\t\t\t\tdepthTest: false,\n\t\t\t\t\t\tdepthWrite: false,\n\t\t\t\t\t\tfog: false\n\t\t\t\t\t} )\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\tplaneMesh.geometry.deleteAttribute( 'normal' );\n\n\t\t\t\t// add \"map\" material property so the renderer can evaluate it like for built-in materials\n\t\t\t\tObject.defineProperty( planeMesh.material, 'map', {\n\n\t\t\t\t\tget: function () {\n\n\t\t\t\t\t\treturn this.uniforms.t2D.value;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\tobjects.update( planeMesh );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tplaneMesh.material.uniforms.t2D.value = background;\n\t\t\tplaneMesh.material.uniforms.backgroundIntensity.value = scene.backgroundIntensity;\n\t\t\tplaneMesh.material.toneMapped = ColorManagement.getTransfer( background.colorSpace ) !== SRGBTransfer;\n\n\t\t\tif ( background.matrixAutoUpdate === true ) {\n\n\t\t\t\tbackground.updateMatrix();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tplaneMesh.material.uniforms.uvTransform.value.copy( background.matrix );\n\n\t\t\tif ( currentBackground !== background ||\n\t\t\t\tcurrentBackgroundVersion !== background.version ||\n\t\t\t\tcurrentTonemapping !== renderer.toneMapping ) {\n\n\t\t\t\tplaneMesh.material.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\tcurrentBackground = background;\n\t\t\t\tcurrentBackgroundVersion = background.version;\n\t\t\t\tcurrentTonemapping = renderer.toneMapping;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tplaneMesh.layers.enableAll();\n\n\t\t\t// push to the pre-sorted opaque render list\n\t\t\trenderList.unshift( planeMesh, planeMesh.geometry, planeMesh.material, 0, 0, null );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setClear( color, alpha ) {\n\n\t\tcolor.getRGB( _rgb, getUnlitUniformColorSpace( renderer ) );\n\n\t\tstate.buffers.color.setClear( _rgb.r, _rgb.g, _rgb.b, alpha, premultipliedAlpha );\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tgetClearColor: function () {\n\n\t\t\treturn clearColor;\n\n\t\t},\n\t\tsetClearColor: function ( color, alpha = 1 ) {\n\n\t\t\tclearColor.set( color );\n\t\t\tclearAlpha = alpha;\n\t\t\tsetClear( clearColor, clearAlpha );\n\n\t\t},\n\t\tgetClearAlpha: function () {\n\n\t\t\treturn clearAlpha;\n\n\t\t},\n\t\tsetClearAlpha: function ( alpha ) {\n\n\t\t\tclearAlpha = alpha;\n\t\t\tsetClear( clearColor, clearAlpha );\n\n\t\t},\n\t\trender: render,\n\t\taddToRenderList: addToRenderList\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLBindingStates( gl, attributes ) {\n\n\tconst maxVertexAttributes = gl.getParameter( gl.MAX_VERTEX_ATTRIBS );\n\n\tconst bindingStates = {};\n\n\tconst defaultState = createBindingState( null );\n\tlet currentState = defaultState;\n\tlet forceUpdate = false;\n\n\tfunction setup( object, material, program, geometry, index ) {\n\n\t\tlet updateBuffers = false;\n\n\t\tconst state = getBindingState( geometry, program, material );\n\n\t\tif ( currentState !== state ) {\n\n\t\t\tcurrentState = state;\n\t\t\tbindVertexArrayObject( currentState.object );\n\n\t\t}\n\n\t\tupdateBuffers = needsUpdate( object, geometry, program, index );\n\n\t\tif ( updateBuffers ) saveCache( object, geometry, program, index );\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\tattributes.update( index, gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( updateBuffers || forceUpdate ) {\n\n\t\t\tforceUpdate = false;\n\n\t\t\tsetupVertexAttributes( object, material, program, geometry );\n\n\t\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\t\tgl.bindBuffer( gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, attributes.get( index ).buffer );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction createVertexArrayObject() {\n\n\t\treturn gl.createVertexArray();\n\n\t}\n\n\tfunction bindVertexArrayObject( vao ) {\n\n\t\treturn gl.bindVertexArray( vao );\n\n\t}\n\n\tfunction deleteVertexArrayObject( vao ) {\n\n\t\treturn gl.deleteVertexArray( vao );\n\n\t}\n\n\tfunction getBindingState( geometry, program, material ) {\n\n\t\tconst wireframe = ( material.wireframe === true );\n\n\t\tlet programMap = bindingStates[ geometry.id ];\n\n\t\tif ( programMap === undefined ) {\n\n\t\t\tprogramMap = {};\n\t\t\tbindingStates[ geometry.id ] = programMap;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet stateMap = programMap[ program.id ];\n\n\t\tif ( stateMap === undefined ) {\n\n\t\t\tstateMap = {};\n\t\t\tprogramMap[ program.id ] = stateMap;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet state = stateMap[ wireframe ];\n\n\t\tif ( state === undefined ) {\n\n\t\t\tstate = createBindingState( createVertexArrayObject() );\n\t\t\tstateMap[ wireframe ] = state;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn state;\n\n\t}\n\n\tfunction createBindingState( vao ) {\n\n\t\tconst newAttributes = [];\n\t\tconst enabledAttributes = [];\n\t\tconst attributeDivisors = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < maxVertexAttributes; i ++ ) {\n\n\t\t\tnewAttributes[ i ] = 0;\n\t\t\tenabledAttributes[ i ] = 0;\n\t\t\tattributeDivisors[ i ] = 0;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn {\n\n\t\t\t// for backward compatibility on non-VAO support browser\n\t\t\tgeometry: null,\n\t\t\tprogram: null,\n\t\t\twireframe: false,\n\n\t\t\tnewAttributes: newAttributes,\n\t\t\tenabledAttributes: enabledAttributes,\n\t\t\tattributeDivisors: attributeDivisors,\n\t\t\tobject: vao,\n\t\t\tattributes: {},\n\t\t\tindex: null\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tfunction needsUpdate( object, geometry, program, index ) {\n\n\t\tconst cachedAttributes = currentState.attributes;\n\t\tconst geometryAttributes = geometry.attributes;\n\n\t\tlet attributesNum = 0;\n\n\t\tconst programAttributes = program.getAttributes();\n\n\t\tfor ( const name in programAttributes ) {\n\n\t\t\tconst programAttribute = programAttributes[ name ];\n\n\t\t\tif ( programAttribute.location >= 0 ) {\n\n\t\t\t\tconst cachedAttribute = cachedAttributes[ name ];\n\t\t\t\tlet geometryAttribute = geometryAttributes[ name ];\n\n\t\t\t\tif ( geometryAttribute === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceMatrix' && object.instanceMatrix ) geometryAttribute = object.instanceMatrix;\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceColor' && object.instanceColor ) geometryAttribute = object.instanceColor;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( cachedAttribute === undefined ) return true;\n\n\t\t\t\tif ( cachedAttribute.attribute !== geometryAttribute ) return true;\n\n\t\t\t\tif ( geometryAttribute && cachedAttribute.data !== geometryAttribute.data ) return true;\n\n\t\t\t\tattributesNum ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( currentState.attributesNum !== attributesNum ) return true;\n\n\t\tif ( currentState.index !== index ) return true;\n\n\t\treturn false;\n\n\t}\n\n\tfunction saveCache( object, geometry, program, index ) {\n\n\t\tconst cache = {};\n\t\tconst attributes = geometry.attributes;\n\t\tlet attributesNum = 0;\n\n\t\tconst programAttributes = program.getAttributes();\n\n\t\tfor ( const name in programAttributes ) {\n\n\t\t\tconst programAttribute = programAttributes[ name ];\n\n\t\t\tif ( programAttribute.location >= 0 ) {\n\n\t\t\t\tlet attribute = attributes[ name ];\n\n\t\t\t\tif ( attribute === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceMatrix' && object.instanceMatrix ) attribute = object.instanceMatrix;\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceColor' && object.instanceColor ) attribute = object.instanceColor;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst data = {};\n\t\t\t\tdata.attribute = attribute;\n\n\t\t\t\tif ( attribute && attribute.data ) {\n\n\t\t\t\t\tdata.data = attribute.data;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tcache[ name ] = data;\n\n\t\t\t\tattributesNum ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tcurrentState.attributes = cache;\n\t\tcurrentState.attributesNum = attributesNum;\n\n\t\tcurrentState.index = index;\n\n\t}\n\n\tfunction initAttributes() {\n\n\t\tconst newAttributes = currentState.newAttributes;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = newAttributes.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tnewAttributes[ i ] = 0;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction enableAttribute( attribute ) {\n\n\t\tenableAttributeAndDivisor( attribute, 0 );\n\n\t}\n\n\tfunction enableAttributeAndDivisor( attribute, meshPerAttribute ) {\n\n\t\tconst newAttributes = currentState.newAttributes;\n\t\tconst enabledAttributes = currentState.enabledAttributes;\n\t\tconst attributeDivisors = currentState.attributeDivisors;\n\n\t\tnewAttributes[ attribute ] = 1;\n\n\t\tif ( enabledAttributes[ attribute ] === 0 ) {\n\n\t\t\tgl.enableVertexAttribArray( attribute );\n\t\t\tenabledAttributes[ attribute ] = 1;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( attributeDivisors[ attribute ] !== meshPerAttribute ) {\n\n\t\t\tgl.vertexAttribDivisor( attribute, meshPerAttribute );\n\t\t\tattributeDivisors[ attribute ] = meshPerAttribute;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction disableUnusedAttributes() {\n\n\t\tconst newAttributes = currentState.newAttributes;\n\t\tconst enabledAttributes = currentState.enabledAttributes;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = enabledAttributes.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( enabledAttributes[ i ] !== newAttributes[ i ] ) {\n\n\t\t\t\tgl.disableVertexAttribArray( i );\n\t\t\t\tenabledAttributes[ i ] = 0;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction vertexAttribPointer( index, size, type, normalized, stride, offset, integer ) {\n\n\t\tif ( integer === true ) {\n\n\t\t\tgl.vertexAttribIPointer( index, size, type, stride, offset );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tgl.vertexAttribPointer( index, size, type, normalized, stride, offset );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setupVertexAttributes( object, material, program, geometry ) {\n\n\t\tinitAttributes();\n\n\t\tconst geometryAttributes = geometry.attributes;\n\n\t\tconst programAttributes = program.getAttributes();\n\n\t\tconst materialDefaultAttributeValues = material.defaultAttributeValues;\n\n\t\tfor ( const name in programAttributes ) {\n\n\t\t\tconst programAttribute = programAttributes[ name ];\n\n\t\t\tif ( programAttribute.location >= 0 ) {\n\n\t\t\t\tlet geometryAttribute = geometryAttributes[ name ];\n\n\t\t\t\tif ( geometryAttribute === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceMatrix' && object.instanceMatrix ) geometryAttribute = object.instanceMatrix;\n\t\t\t\t\tif ( name === 'instanceColor' && object.instanceColor ) geometryAttribute = object.instanceColor;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( geometryAttribute !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconst normalized = geometryAttribute.normalized;\n\t\t\t\t\tconst size = geometryAttribute.itemSize;\n\n\t\t\t\t\tconst attribute = attributes.get( geometryAttribute );\n\n\t\t\t\t\t// TODO Attribute may not be available on context restore\n\n\t\t\t\t\tif ( attribute === undefined ) continue;\n\n\t\t\t\t\tconst buffer = attribute.buffer;\n\t\t\t\t\tconst type = attribute.type;\n\t\t\t\t\tconst bytesPerElement = attribute.bytesPerElement;\n\n\t\t\t\t\t// check for integer attributes\n\n\t\t\t\t\tconst integer = ( type === gl.INT || type === gl.UNSIGNED_INT || geometryAttribute.gpuType === IntType );\n\n\t\t\t\t\tif ( geometryAttribute.isInterleavedBufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst data = geometryAttribute.data;\n\t\t\t\t\t\tconst stride = data.stride;\n\t\t\t\t\t\tconst offset = geometryAttribute.offset;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( data.isInstancedInterleavedBuffer ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tenableAttributeAndDivisor( programAttribute.location + i, data.meshPerAttribute );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( object.isInstancedMesh !== true && geometry._maxInstanceCount === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tgeometry._maxInstanceCount = data.meshPerAttribute * data.count;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tenableAttribute( programAttribute.location + i );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tgl.bindBuffer( gl.ARRAY_BUFFER, buffer );\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tvertexAttribPointer(\n\t\t\t\t\t\t\t\tprogramAttribute.location + i,\n\t\t\t\t\t\t\t\tsize / programAttribute.locationSize,\n\t\t\t\t\t\t\t\ttype,\n\t\t\t\t\t\t\t\tnormalized,\n\t\t\t\t\t\t\t\tstride * bytesPerElement,\n\t\t\t\t\t\t\t\t( offset + ( size / programAttribute.locationSize ) * i ) * bytesPerElement,\n\t\t\t\t\t\t\t\tinteger\n\t\t\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( geometryAttribute.isInstancedBufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tenableAttributeAndDivisor( programAttribute.location + i, geometryAttribute.meshPerAttribute );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( object.isInstancedMesh !== true && geometry._maxInstanceCount === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tgeometry._maxInstanceCount = geometryAttribute.meshPerAttribute * geometryAttribute.count;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tenableAttribute( programAttribute.location + i );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tgl.bindBuffer( gl.ARRAY_BUFFER, buffer );\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < programAttribute.locationSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tvertexAttribPointer(\n\t\t\t\t\t\t\t\tprogramAttribute.location + i,\n\t\t\t\t\t\t\t\tsize / programAttribute.locationSize,\n\t\t\t\t\t\t\t\ttype,\n\t\t\t\t\t\t\t\tnormalized,\n\t\t\t\t\t\t\t\tsize * bytesPerElement,\n\t\t\t\t\t\t\t\t( size / programAttribute.locationSize ) * i * bytesPerElement,\n\t\t\t\t\t\t\t\tinteger\n\t\t\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else if ( materialDefaultAttributeValues !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconst value = materialDefaultAttributeValues[ name ];\n\n\t\t\t\t\tif ( value !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\tswitch ( value.length ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcase 2:\n\t\t\t\t\t\t\t\tgl.vertexAttrib2fv( programAttribute.location, value );\n\t\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t\tcase 3:\n\t\t\t\t\t\t\t\tgl.vertexAttrib3fv( programAttribute.location, value );\n\t\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t\tcase 4:\n\t\t\t\t\t\t\t\tgl.vertexAttrib4fv( programAttribute.location, value );\n\t\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\t\tgl.vertexAttrib1fv( programAttribute.location, value );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tdisableUnusedAttributes();\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\treset();\n\n\t\tfor ( const geometryId in bindingStates ) {\n\n\t\t\tconst programMap = bindingStates[ geometryId ];\n\n\t\t\tfor ( const programId in programMap ) {\n\n\t\t\t\tconst stateMap = programMap[ programId ];\n\n\t\t\t\tfor ( const wireframe in stateMap ) {\n\n\t\t\t\t\tdeleteVertexArrayObject( stateMap[ wireframe ].object );\n\n\t\t\t\t\tdelete stateMap[ wireframe ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdelete programMap[ programId ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdelete bindingStates[ geometryId ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction releaseStatesOfGeometry( geometry ) {\n\n\t\tif ( bindingStates[ geometry.id ] === undefined ) return;\n\n\t\tconst programMap = bindingStates[ geometry.id ];\n\n\t\tfor ( const programId in programMap ) {\n\n\t\t\tconst stateMap = programMap[ programId ];\n\n\t\t\tfor ( const wireframe in stateMap ) {\n\n\t\t\t\tdeleteVertexArrayObject( stateMap[ wireframe ].object );\n\n\t\t\t\tdelete stateMap[ wireframe ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdelete programMap[ programId ];\n\n\t\t}\n\n\t\tdelete bindingStates[ geometry.id ];\n\n\t}\n\n\tfunction releaseStatesOfProgram( program ) {\n\n\t\tfor ( const geometryId in bindingStates ) {\n\n\t\t\tconst programMap = bindingStates[ geometryId ];\n\n\t\t\tif ( programMap[ program.id ] === undefined ) continue;\n\n\t\t\tconst stateMap = programMap[ program.id ];\n\n\t\t\tfor ( const wireframe in stateMap ) {\n\n\t\t\t\tdeleteVertexArrayObject( stateMap[ wireframe ].object );\n\n\t\t\t\tdelete stateMap[ wireframe ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdelete programMap[ program.id ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction reset() {\n\n\t\tresetDefaultState();\n\t\tforceUpdate = true;\n\n\t\tif ( currentState === defaultState ) return;\n\n\t\tcurrentState = defaultState;\n\t\tbindVertexArrayObject( currentState.object );\n\n\t}\n\n\t// for backward-compatibility\n\n\tfunction resetDefaultState() {\n\n\t\tdefaultState.geometry = null;\n\t\tdefaultState.program = null;\n\t\tdefaultState.wireframe = false;\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tsetup: setup,\n\t\treset: reset,\n\t\tresetDefaultState: resetDefaultState,\n\t\tdispose: dispose,\n\t\treleaseStatesOfGeometry: releaseStatesOfGeometry,\n\t\treleaseStatesOfProgram: releaseStatesOfProgram,\n\n\t\tinitAttributes: initAttributes,\n\t\tenableAttribute: enableAttribute,\n\t\tdisableUnusedAttributes: disableUnusedAttributes\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLBufferRenderer( gl, extensions, info ) {\n\n\tlet mode;\n\n\tfunction setMode( value ) {\n\n\t\tmode = value;\n\n\t}\n\n\tfunction render( start, count ) {\n\n\t\tgl.drawArrays( mode, start, count );\n\n\t\tinfo.update( count, mode, 1 );\n\n\t}\n\n\tfunction renderInstances( start, count, primcount ) {\n\n\t\tif ( primcount === 0 ) return;\n\n\t\tgl.drawArraysInstanced( mode, start, count, primcount );\n\n\t\tinfo.update( count, mode, primcount );\n\n\t}\n\n\tfunction renderMultiDraw( starts, counts, drawCount ) {\n\n\t\tif ( drawCount === 0 ) return;\n\n\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_multi_draw' );\n\n\t\tif ( extension === null ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.render( starts[ i ], counts[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\textension.multiDrawArraysWEBGL( mode, starts, 0, counts, 0, drawCount );\n\n\t\t\tlet elementCount = 0;\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\telementCount += counts[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tinfo.update( elementCount, mode, 1 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction renderMultiDrawInstances( starts, counts, drawCount, primcount ) {\n\n\t\tif ( drawCount === 0 ) return;\n\n\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_multi_draw' );\n\n\t\tif ( extension === null ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < starts.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\trenderInstances( starts[ i ], counts[ i ], primcount[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\textension.multiDrawArraysInstancedWEBGL( mode, starts, 0, counts, 0, primcount, 0, drawCount );\n\n\t\t\tlet elementCount = 0;\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\telementCount += counts[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < primcount.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tinfo.update( elementCount, mode, primcount[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tthis.setMode = setMode;\n\tthis.render = render;\n\tthis.renderInstances = renderInstances;\n\tthis.renderMultiDraw = renderMultiDraw;\n\tthis.renderMultiDrawInstances = renderMultiDrawInstances;\n\n}\n\nfunction WebGLCapabilities( gl, extensions, parameters, utils ) {\n\n\tlet maxAnisotropy;\n\n\tfunction getMaxAnisotropy() {\n\n\t\tif ( maxAnisotropy !== undefined ) return maxAnisotropy;\n\n\t\tif ( extensions.has( 'EXT_texture_filter_anisotropic' ) === true ) {\n\n\t\t\tconst extension = extensions.get( 'EXT_texture_filter_anisotropic' );\n\n\t\t\tmaxAnisotropy = gl.getParameter( extension.MAX_TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tmaxAnisotropy = 0;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn maxAnisotropy;\n\n\t}\n\n\tfunction textureFormatReadable( textureFormat ) {\n\n\t\tif ( textureFormat !== RGBAFormat && utils.convert( textureFormat ) !== gl.getParameter( gl.IMPLEMENTATION_COLOR_READ_FORMAT ) ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tfunction textureTypeReadable( textureType ) {\n\n\t\tconst halfFloatSupportedByExt = ( textureType === HalfFloatType ) && ( extensions.has( 'EXT_color_buffer_half_float' ) || extensions.has( 'EXT_color_buffer_float' ) );\n\n\t\tif ( textureType !== UnsignedByteType && utils.convert( textureType ) !== gl.getParameter( gl.IMPLEMENTATION_COLOR_READ_TYPE ) && // Edge and Chrome Mac < 52 (#9513)\n\t\t\ttextureType !== FloatType && ! halfFloatSupportedByExt ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tfunction getMaxPrecision( precision ) {\n\n\t\tif ( precision === 'highp' ) {\n\n\t\t\tif ( gl.getShaderPrecisionFormat( gl.VERTEX_SHADER, gl.HIGH_FLOAT ).precision > 0 &&\n\t\t\t\tgl.getShaderPrecisionFormat( gl.FRAGMENT_SHADER, gl.HIGH_FLOAT ).precision > 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn 'highp';\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tprecision = 'mediump';\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( precision === 'mediump' ) {\n\n\t\t\tif ( gl.getShaderPrecisionFormat( gl.VERTEX_SHADER, gl.MEDIUM_FLOAT ).precision > 0 &&\n\t\t\t\tgl.getShaderPrecisionFormat( gl.FRAGMENT_SHADER, gl.MEDIUM_FLOAT ).precision > 0 ) {\n\n\t\t\t\treturn 'mediump';\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn 'lowp';\n\n\t}\n\n\tlet precision = parameters.precision !== undefined ? parameters.precision : 'highp';\n\tconst maxPrecision = getMaxPrecision( precision );\n\n\tif ( maxPrecision !== precision ) {\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer:', precision, 'not supported, using', maxPrecision, 'instead.' );\n\t\tprecision = maxPrecision;\n\n\t}\n\n\tconst logarithmicDepthBuffer = parameters.logarithmicDepthBuffer === true;\n\n\tconst maxTextures = gl.getParameter( gl.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS );\n\tconst maxVertexTextures = gl.getParameter( gl.MAX_VERTEX_TEXTURE_IMAGE_UNITS );\n\tconst maxTextureSize = gl.getParameter( gl.MAX_TEXTURE_SIZE );\n\tconst maxCubemapSize = gl.getParameter( gl.MAX_CUBE_MAP_TEXTURE_SIZE );\n\n\tconst maxAttributes = gl.getParameter( gl.MAX_VERTEX_ATTRIBS );\n\tconst maxVertexUniforms = gl.getParameter( gl.MAX_VERTEX_UNIFORM_VECTORS );\n\tconst maxVaryings = gl.getParameter( gl.MAX_VARYING_VECTORS );\n\tconst maxFragmentUniforms = gl.getParameter( gl.MAX_FRAGMENT_UNIFORM_VECTORS );\n\n\tconst vertexTextures = maxVertexTextures > 0;\n\n\tconst maxSamples = gl.getParameter( gl.MAX_SAMPLES );\n\n\treturn {\n\n\t\tisWebGL2: true, // keeping this for backwards compatibility\n\n\t\tgetMaxAnisotropy: getMaxAnisotropy,\n\t\tgetMaxPrecision: getMaxPrecision,\n\n\t\ttextureFormatReadable: textureFormatReadable,\n\t\ttextureTypeReadable: textureTypeReadable,\n\n\t\tprecision: precision,\n\t\tlogarithmicDepthBuffer: logarithmicDepthBuffer,\n\n\t\tmaxTextures: maxTextures,\n\t\tmaxVertexTextures: maxVertexTextures,\n\t\tmaxTextureSize: maxTextureSize,\n\t\tmaxCubemapSize: maxCubemapSize,\n\n\t\tmaxAttributes: maxAttributes,\n\t\tmaxVertexUniforms: maxVertexUniforms,\n\t\tmaxVaryings: maxVaryings,\n\t\tmaxFragmentUniforms: maxFragmentUniforms,\n\n\t\tvertexTextures: vertexTextures,\n\n\t\tmaxSamples: maxSamples\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLClipping( properties ) {\n\n\tconst scope = this;\n\n\tlet globalState = null,\n\t\tnumGlobalPlanes = 0,\n\t\tlocalClippingEnabled = false,\n\t\trenderingShadows = false;\n\n\tconst plane = new Plane(),\n\t\tviewNormalMatrix = new Matrix3(),\n\n\t\tuniform = { value: null, needsUpdate: false };\n\n\tthis.uniform = uniform;\n\tthis.numPlanes = 0;\n\tthis.numIntersection = 0;\n\n\tthis.init = function ( planes, enableLocalClipping ) {\n\n\t\tconst enabled =\n\t\t\tplanes.length !== 0 ||\n\t\t\tenableLocalClipping ||\n\t\t\t// enable state of previous frame - the clipping code has to\n\t\t\t// run another frame in order to reset the state:\n\t\t\tnumGlobalPlanes !== 0 ||\n\t\t\tlocalClippingEnabled;\n\n\t\tlocalClippingEnabled = enableLocalClipping;\n\n\t\tnumGlobalPlanes = planes.length;\n\n\t\treturn enabled;\n\n\t};\n\n\tthis.beginShadows = function () {\n\n\t\trenderingShadows = true;\n\t\tprojectPlanes( null );\n\n\t};\n\n\tthis.endShadows = function () {\n\n\t\trenderingShadows = false;\n\n\t};\n\n\tthis.setGlobalState = function ( planes, camera ) {\n\n\t\tglobalState = projectPlanes( planes, camera, 0 );\n\n\t};\n\n\tthis.setState = function ( material, camera, useCache ) {\n\n\t\tconst planes = material.clippingPlanes,\n\t\t\tclipIntersection = material.clipIntersection,\n\t\t\tclipShadows = material.clipShadows;\n\n\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\n\t\tif ( ! localClippingEnabled || planes === null || planes.length === 0 || renderingShadows && ! clipShadows ) {\n\n\t\t\t// there's no local clipping\n\n\t\t\tif ( renderingShadows ) {\n\n\t\t\t\t// there's no global clipping\n\n\t\t\t\tprojectPlanes( null );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tresetGlobalState();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst nGlobal = renderingShadows ? 0 : numGlobalPlanes,\n\t\t\t\tlGlobal = nGlobal * 4;\n\n\t\t\tlet dstArray = materialProperties.clippingState || null;\n\n\t\t\tuniform.value = dstArray; // ensure unique state\n\n\t\t\tdstArray = projectPlanes( planes, camera, lGlobal, useCache );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i !== lGlobal; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tdstArray[ i ] = globalState[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tmaterialProperties.clippingState = dstArray;\n\t\t\tthis.numIntersection = clipIntersection ? this.numPlanes : 0;\n\t\t\tthis.numPlanes += nGlobal;\n\n\t\t}\n\n\n\t};\n\n\tfunction resetGlobalState() {\n\n\t\tif ( uniform.value !== globalState ) {\n\n\t\t\tuniform.value = globalState;\n\t\t\tuniform.needsUpdate = numGlobalPlanes > 0;\n\n\t\t}\n\n\t\tscope.numPlanes = numGlobalPlanes;\n\t\tscope.numIntersection = 0;\n\n\t}\n\n\tfunction projectPlanes( planes, camera, dstOffset, skipTransform ) {\n\n\t\tconst nPlanes = planes !== null ? planes.length : 0;\n\t\tlet dstArray = null;\n\n\t\tif ( nPlanes !== 0 ) {\n\n\t\t\tdstArray = uniform.value;\n\n\t\t\tif ( skipTransform !== true || dstArray === null ) {\n\n\t\t\t\tconst flatSize = dstOffset + nPlanes * 4,\n\t\t\t\t\tviewMatrix = camera.matrixWorldInverse;\n\n\t\t\t\tviewNormalMatrix.getNormalMatrix( viewMatrix );\n\n\t\t\t\tif ( dstArray === null || dstArray.length < flatSize ) {\n\n\t\t\t\t\tdstArray = new Float32Array( flatSize );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, i4 = dstOffset; i !== nPlanes; ++ i, i4 += 4 ) {\n\n\t\t\t\t\tplane.copy( planes[ i ] ).applyMatrix4( viewMatrix, viewNormalMatrix );\n\n\t\t\t\t\tplane.normal.toArray( dstArray, i4 );\n\t\t\t\t\tdstArray[ i4 + 3 ] = plane.constant;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tuniform.value = dstArray;\n\t\t\tuniform.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tscope.numPlanes = nPlanes;\n\t\tscope.numIntersection = 0;\n\n\t\treturn dstArray;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction WebGLCubeMaps( renderer ) {\n\n\tlet cubemaps = new WeakMap();\n\n\tfunction mapTextureMapping( texture, mapping ) {\n\n\t\tif ( mapping === EquirectangularReflectionMapping ) {\n\n\t\t\ttexture.mapping = CubeReflectionMapping;\n\n\t\t} else if ( mapping === EquirectangularRefractionMapping ) {\n\n\t\t\ttexture.mapping = CubeRefractionMapping;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n\tfunction get( texture ) {\n\n\t\tif ( texture && texture.isTexture ) {\n\n\t\t\tconst mapping = texture.mapping;\n\n\t\t\tif ( mapping === EquirectangularReflectionMapping || mapping === EquirectangularRefractionMapping ) {\n\n\t\t\t\tif ( cubemaps.has( texture ) ) {\n\n\t\t\t\t\tconst cubemap = cubemaps.get( texture ).texture;\n\t\t\t\t\treturn mapTextureMapping( cubemap, texture.mapping );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconst image = texture.image;\n\n\t\t\t\t\tif ( image && image.height > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst renderTarget = new WebGLCubeRenderTarget( image.height );\n\t\t\t\t\t\trenderTarget.fromEquirectangularTexture( renderer, texture );\n\t\t\t\t\t\tcubemaps.set( texture, renderTarget );\n\n\t\t\t\t\t\ttexture.addEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\t\t\t\t\treturn mapTextureMapping( renderTarget.texture, texture.mapping );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t// image not yet ready. try the conversion next frame\n\n\t\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n\tfunction onTextureDispose( event ) {\n\n\t\tconst texture = event.target;\n\n\t\ttexture.removeEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\tconst cubemap = cubemaps.get( texture );\n\n\t\tif ( cubemap !== undefined ) {\n\n\t\t\tcubemaps.delete( texture );\n\t\t\tcubemap.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tcubemaps = new WeakMap();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tget: get,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nclass OrthographicCamera extends Camera {\n\n\tconstructor( left = - 1, right = 1, top = 1, bottom = - 1, near = 0.1, far = 2000 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isOrthographicCamera = true;\n\n\t\tthis.type = 'OrthographicCamera';\n\n\t\tthis.zoom = 1;\n\t\tthis.view = null;\n\n\t\tthis.left = left;\n\t\tthis.right = right;\n\t\tthis.top = top;\n\t\tthis.bottom = bottom;\n\n\t\tthis.near = near;\n\t\tthis.far = far;\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.left = source.left;\n\t\tthis.right = source.right;\n\t\tthis.top = source.top;\n\t\tthis.bottom = source.bottom;\n\t\tthis.near = source.near;\n\t\tthis.far = source.far;\n\n\t\tthis.zoom = source.zoom;\n\t\tthis.view = source.view === null ? null : Object.assign( {}, source.view );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetViewOffset( fullWidth, fullHeight, x, y, width, height ) {\n\n\t\tif ( this.view === null ) {\n\n\t\t\tthis.view = {\n\t\t\t\tenabled: true,\n\t\t\t\tfullWidth: 1,\n\t\t\t\tfullHeight: 1,\n\t\t\t\toffsetX: 0,\n\t\t\t\toffsetY: 0,\n\t\t\t\twidth: 1,\n\t\t\t\theight: 1\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.view.enabled = true;\n\t\tthis.view.fullWidth = fullWidth;\n\t\tthis.view.fullHeight = fullHeight;\n\t\tthis.view.offsetX = x;\n\t\tthis.view.offsetY = y;\n\t\tthis.view.width = width;\n\t\tthis.view.height = height;\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tclearViewOffset() {\n\n\t\tif ( this.view !== null ) {\n\n\t\t\tthis.view.enabled = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.updateProjectionMatrix();\n\n\t}\n\n\tupdateProjectionMatrix() {\n\n\t\tconst dx = ( this.right - this.left ) / ( 2 * this.zoom );\n\t\tconst dy = ( this.top - this.bottom ) / ( 2 * this.zoom );\n\t\tconst cx = ( this.right + this.left ) / 2;\n\t\tconst cy = ( this.top + this.bottom ) / 2;\n\n\t\tlet left = cx - dx;\n\t\tlet right = cx + dx;\n\t\tlet top = cy + dy;\n\t\tlet bottom = cy - dy;\n\n\t\tif ( this.view !== null && this.view.enabled ) {\n\n\t\t\tconst scaleW = ( this.right - this.left ) / this.view.fullWidth / this.zoom;\n\t\t\tconst scaleH = ( this.top - this.bottom ) / this.view.fullHeight / this.zoom;\n\n\t\t\tleft += scaleW * this.view.offsetX;\n\t\t\tright = left + scaleW * this.view.width;\n\t\t\ttop -= scaleH * this.view.offsetY;\n\t\t\tbottom = top - scaleH * this.view.height;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.projectionMatrix.makeOrthographic( left, right, top, bottom, this.near, this.far, this.coordinateSystem );\n\n\t\tthis.projectionMatrixInverse.copy( this.projectionMatrix ).invert();\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.object.zoom = this.zoom;\n\t\tdata.object.left = this.left;\n\t\tdata.object.right = this.right;\n\t\tdata.object.top = this.top;\n\t\tdata.object.bottom = this.bottom;\n\t\tdata.object.near = this.near;\n\t\tdata.object.far = this.far;\n\n\t\tif ( this.view !== null ) data.object.view = Object.assign( {}, this.view );\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nconst LOD_MIN = 4;\n\n// The standard deviations (radians) associated with the extra mips. These are\n// chosen to approximate a Trowbridge-Reitz distribution function times the\n// geometric shadowing function. These sigma values squared must match the\n// variance #defines in cube_uv_reflection_fragment.glsl.js.\nconst EXTRA_LOD_SIGMA = [ 0.125, 0.215, 0.35, 0.446, 0.526, 0.582 ];\n\n// The maximum length of the blur for loop. Smaller sigmas will use fewer\n// samples and exit early, but not recompile the shader.\nconst MAX_SAMPLES = 20;\n\nconst _flatCamera = /*@__PURE__*/ new OrthographicCamera();\nconst _clearColor = /*@__PURE__*/ new Color();\nlet _oldTarget = null;\nlet _oldActiveCubeFace = 0;\nlet _oldActiveMipmapLevel = 0;\nlet _oldXrEnabled = false;\n\n// Golden Ratio\nconst PHI = ( 1 + Math.sqrt( 5 ) ) / 2;\nconst INV_PHI = 1 / PHI;\n\n// Vertices of a dodecahedron (except the opposites, which represent the\n// same axis), used as axis directions evenly spread on a sphere.\nconst _axisDirections = [\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( - PHI, INV_PHI, 0 ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( PHI, INV_PHI, 0 ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( - INV_PHI, 0, PHI ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( INV_PHI, 0, PHI ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( 0, PHI, - INV_PHI ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( 0, PHI, INV_PHI ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( - 1, 1, - 1 ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( 1, 1, - 1 ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( - 1, 1, 1 ),\n\t/*@__PURE__*/ new Vector3( 1, 1, 1 ) ];\n\n/**\n * This class generates a Prefiltered, Mipmapped Radiance Environment Map\n * (PMREM) from a cubeMap environment texture. This allows different levels of\n * blur to be quickly accessed based on material roughness. It is packed into a\n * special CubeUV format that allows us to perform custom interpolation so that\n * we can support nonlinear formats such as RGBE. Unlike a traditional mipmap\n * chain, it only goes down to the LOD_MIN level (above), and then creates extra\n * even more filtered 'mips' at the same LOD_MIN resolution, associated with\n * higher roughness levels. In this way we maintain resolution to smoothly\n * interpolate diffuse lighting while limiting sampling computation.\n *\n * Paper: Fast, Accurate Image-Based Lighting\n * https://drive.google.com/file/d/15y8r_UpKlU9SvV4ILb0C3qCPecS8pvLz/view\n*/\n\nclass PMREMGenerator {\n\n\tconstructor( renderer ) {\n\n\t\tthis._renderer = renderer;\n\t\tthis._pingPongRenderTarget = null;\n\n\t\tthis._lodMax = 0;\n\t\tthis._cubeSize = 0;\n\t\tthis._lodPlanes = [];\n\t\tthis._sizeLods = [];\n\t\tthis._sigmas = [];\n\n\t\tthis._blurMaterial = null;\n\t\tthis._cubemapMaterial = null;\n\t\tthis._equirectMaterial = null;\n\n\t\tthis._compileMaterial( this._blurMaterial );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Generates a PMREM from a supplied Scene, which can be faster than using an\n\t * image if networking bandwidth is low. Optional sigma specifies a blur radius\n\t * in radians to be applied to the scene before PMREM generation. Optional near\n\t * and far planes ensure the scene is rendered in its entirety (the cubeCamera\n\t * is placed at the origin).\n\t */\n\tfromScene( scene, sigma = 0, near = 0.1, far = 100 ) {\n\n\t\t_oldTarget = this._renderer.getRenderTarget();\n\t\t_oldActiveCubeFace = this._renderer.getActiveCubeFace();\n\t\t_oldActiveMipmapLevel = this._renderer.getActiveMipmapLevel();\n\t\t_oldXrEnabled = this._renderer.xr.enabled;\n\n\t\tthis._renderer.xr.enabled = false;\n\n\t\tthis._setSize( 256 );\n\n\t\tconst cubeUVRenderTarget = this._allocateTargets();\n\t\tcubeUVRenderTarget.depthBuffer = true;\n\n\t\tthis._sceneToCubeUV( scene, near, far, cubeUVRenderTarget );\n\n\t\tif ( sigma > 0 ) {\n\n\t\t\tthis._blur( cubeUVRenderTarget, 0, 0, sigma );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._applyPMREM( cubeUVRenderTarget );\n\t\tthis._cleanup( cubeUVRenderTarget );\n\n\t\treturn cubeUVRenderTarget;\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Generates a PMREM from an equirectangular texture, which can be either LDR\n\t * or HDR. The ideal input image size is 1k (1024 x 512),\n\t * as this matches best with the 256 x 256 cubemap output.\n\t * The smallest supported equirectangular image size is 64 x 32.\n\t */\n\tfromEquirectangular( equirectangular, renderTarget = null ) {\n\n\t\treturn this._fromTexture( equirectangular, renderTarget );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Generates a PMREM from an cubemap texture, which can be either LDR\n\t * or HDR. The ideal input cube size is 256 x 256,\n\t * as this matches best with the 256 x 256 cubemap output.\n\t * The smallest supported cube size is 16 x 16.\n\t */\n\tfromCubemap( cubemap, renderTarget = null ) {\n\n\t\treturn this._fromTexture( cubemap, renderTarget );\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Pre-compiles the cubemap shader. You can get faster start-up by invoking this method during\n\t * your texture's network fetch for increased concurrency.\n\t */\n\tcompileCubemapShader() {\n\n\t\tif ( this._cubemapMaterial === null ) {\n\n\t\t\tthis._cubemapMaterial = _getCubemapMaterial();\n\t\t\tthis._compileMaterial( this._cubemapMaterial );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Pre-compiles the equirectangular shader. You can get faster start-up by invoking this method during\n\t * your texture's network fetch for increased concurrency.\n\t */\n\tcompileEquirectangularShader() {\n\n\t\tif ( this._equirectMaterial === null ) {\n\n\t\t\tthis._equirectMaterial = _getEquirectMaterial();\n\t\t\tthis._compileMaterial( this._equirectMaterial );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Disposes of the PMREMGenerator's internal memory. Note that PMREMGenerator is a static class,\n\t * so you should not need more than one PMREMGenerator object. If you do, calling dispose() on\n\t * one of them will cause any others to also become unusable.\n\t */\n\tdispose() {\n\n\t\tthis._dispose();\n\n\t\tif ( this._cubemapMaterial !== null ) this._cubemapMaterial.dispose();\n\t\tif ( this._equirectMaterial !== null ) this._equirectMaterial.dispose();\n\n\t}\n\n\t// private interface\n\n\t_setSize( cubeSize ) {\n\n\t\tthis._lodMax = Math.floor( Math.log2( cubeSize ) );\n\t\tthis._cubeSize = Math.pow( 2, this._lodMax );\n\n\t}\n\n\t_dispose() {\n\n\t\tif ( this._blurMaterial !== null ) this._blurMaterial.dispose();\n\n\t\tif ( this._pingPongRenderTarget !== null ) this._pingPongRenderTarget.dispose();\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this._lodPlanes.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis._lodPlanes[ i ].dispose();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_cleanup( outputTarget ) {\n\n\t\tthis._renderer.setRenderTarget( _oldTarget, _oldActiveCubeFace, _oldActiveMipmapLevel );\n\t\tthis._renderer.xr.enabled = _oldXrEnabled;\n\n\t\toutputTarget.scissorTest = false;\n\t\t_setViewport( outputTarget, 0, 0, outputTarget.width, outputTarget.height );\n\n\t}\n\n\t_fromTexture( texture, renderTarget ) {\n\n\t\tif ( texture.mapping === CubeReflectionMapping || texture.mapping === CubeRefractionMapping ) {\n\n\t\t\tthis._setSize( texture.image.length === 0 ? 16 : ( texture.image[ 0 ].width || texture.image[ 0 ].image.width ) );\n\n\t\t} else { // Equirectangular\n\n\t\t\tthis._setSize( texture.image.width / 4 );\n\n\t\t}\n\n\t\t_oldTarget = this._renderer.getRenderTarget();\n\t\t_oldActiveCubeFace = this._renderer.getActiveCubeFace();\n\t\t_oldActiveMipmapLevel = this._renderer.getActiveMipmapLevel();\n\t\t_oldXrEnabled = this._renderer.xr.enabled;\n\n\t\tthis._renderer.xr.enabled = false;\n\n\t\tconst cubeUVRenderTarget = renderTarget || this._allocateTargets();\n\t\tthis._textureToCubeUV( texture, cubeUVRenderTarget );\n\t\tthis._applyPMREM( cubeUVRenderTarget );\n\t\tthis._cleanup( cubeUVRenderTarget );\n\n\t\treturn cubeUVRenderTarget;\n\n\t}\n\n\t_allocateTargets() {\n\n\t\tconst width = 3 * Math.max( this._cubeSize, 16 * 7 );\n\t\tconst height = 4 * this._cubeSize;\n\n\t\tconst params = {\n\t\t\tmagFilter: LinearFilter,\n\t\t\tminFilter: LinearFilter,\n\t\t\tgenerateMipmaps: false,\n\t\t\ttype: HalfFloatType,\n\t\t\tformat: RGBAFormat,\n\t\t\tcolorSpace: LinearSRGBColorSpace,\n\t\t\tdepthBuffer: false\n\t\t};\n\n\t\tconst cubeUVRenderTarget = _createRenderTarget( width, height, params );\n\n\t\tif ( this._pingPongRenderTarget === null || this._pingPongRenderTarget.width !== width || this._pingPongRenderTarget.height !== height ) {\n\n\t\t\tif ( this._pingPongRenderTarget !== null ) {\n\n\t\t\t\tthis._dispose();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis._pingPongRenderTarget = _createRenderTarget( width, height, params );\n\n\t\t\tconst { _lodMax } = this;\n\t\t\t( { sizeLods: this._sizeLods, lodPlanes: this._lodPlanes, sigmas: this._sigmas } = _createPlanes( _lodMax ) );\n\n\t\t\tthis._blurMaterial = _getBlurShader( _lodMax, width, height );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn cubeUVRenderTarget;\n\n\t}\n\n\t_compileMaterial( material ) {\n\n\t\tconst tmpMesh = new Mesh( this._lodPlanes[ 0 ], material );\n\t\tthis._renderer.compile( tmpMesh, _flatCamera );\n\n\t}\n\n\t_sceneToCubeUV( scene, near, far, cubeUVRenderTarget ) {\n\n\t\tconst fov = 90;\n\t\tconst aspect = 1;\n\t\tconst cubeCamera = new PerspectiveCamera( fov, aspect, near, far );\n\t\tconst upSign = [ 1, - 1, 1, 1, 1, 1 ];\n\t\tconst forwardSign = [ 1, 1, 1, - 1, - 1, - 1 ];\n\t\tconst renderer = this._renderer;\n\n\t\tconst originalAutoClear = renderer.autoClear;\n\t\tconst toneMapping = renderer.toneMapping;\n\t\trenderer.getClearColor( _clearColor );\n\n\t\trenderer.toneMapping = NoToneMapping;\n\t\trenderer.autoClear = false;\n\n\t\tconst backgroundMaterial = new MeshBasicMaterial( {\n\t\t\tname: 'PMREM.Background',\n\t\t\tside: BackSide,\n\t\t\tdepthWrite: false,\n\t\t\tdepthTest: false,\n\t\t} );\n\n\t\tconst backgroundBox = new Mesh( new BoxGeometry(), backgroundMaterial );\n\n\t\tlet useSolidColor = false;\n\t\tconst background = scene.background;\n\n\t\tif ( background ) {\n\n\t\t\tif ( background.isColor ) {\n\n\t\t\t\tbackgroundMaterial.color.copy( background );\n\t\t\t\tscene.background = null;\n\t\t\t\tuseSolidColor = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tbackgroundMaterial.color.copy( _clearColor );\n\t\t\tuseSolidColor = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst col = i % 3;\n\n\t\t\tif ( col === 0 ) {\n\n\t\t\t\tcubeCamera.up.set( 0, upSign[ i ], 0 );\n\t\t\t\tcubeCamera.lookAt( forwardSign[ i ], 0, 0 );\n\n\t\t\t} else if ( col === 1 ) {\n\n\t\t\t\tcubeCamera.up.set( 0, 0, upSign[ i ] );\n\t\t\t\tcubeCamera.lookAt( 0, forwardSign[ i ], 0 );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcubeCamera.up.set( 0, upSign[ i ], 0 );\n\t\t\t\tcubeCamera.lookAt( 0, 0, forwardSign[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst size = this._cubeSize;\n\n\t\t\t_setViewport( cubeUVRenderTarget, col * size, i > 2 ? size : 0, size, size );\n\n\t\t\trenderer.setRenderTarget( cubeUVRenderTarget );\n\n\t\t\tif ( useSolidColor ) {\n\n\t\t\t\trenderer.render( backgroundBox, cubeCamera );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\trenderer.render( scene, cubeCamera );\n\n\t\t}\n\n\t\tbackgroundBox.geometry.dispose();\n\t\tbackgroundBox.material.dispose();\n\n\t\trenderer.toneMapping = toneMapping;\n\t\trenderer.autoClear = originalAutoClear;\n\t\tscene.background = background;\n\n\t}\n\n\t_textureToCubeUV( texture, cubeUVRenderTarget ) {\n\n\t\tconst renderer = this._renderer;\n\n\t\tconst isCubeTexture = ( texture.mapping === CubeReflectionMapping || texture.mapping === CubeRefractionMapping );\n\n\t\tif ( isCubeTexture ) {\n\n\t\t\tif ( this._cubemapMaterial === null ) {\n\n\t\t\t\tthis._cubemapMaterial = _getCubemapMaterial();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis._cubemapMaterial.uniforms.flipEnvMap.value = ( texture.isRenderTargetTexture === false ) ? - 1 : 1;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( this._equirectMaterial === null ) {\n\n\t\t\t\tthis._equirectMaterial = _getEquirectMaterial();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst material = isCubeTexture ? this._cubemapMaterial : this._equirectMaterial;\n\t\tconst mesh = new Mesh( this._lodPlanes[ 0 ], material );\n\n\t\tconst uniforms = material.uniforms;\n\n\t\tuniforms[ 'envMap' ].value = texture;\n\n\t\tconst size = this._cubeSize;\n\n\t\t_setViewport( cubeUVRenderTarget, 0, 0, 3 * size, 2 * size );\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( cubeUVRenderTarget );\n\t\trenderer.render( mesh, _flatCamera );\n\n\t}\n\n\t_applyPMREM( cubeUVRenderTarget ) {\n\n\t\tconst renderer = this._renderer;\n\t\tconst autoClear = renderer.autoClear;\n\t\trenderer.autoClear = false;\n\t\tconst n = this._lodPlanes.length;\n\n\t\tfor ( let i = 1; i < n; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst sigma = Math.sqrt( this._sigmas[ i ] * this._sigmas[ i ] - this._sigmas[ i - 1 ] * this._sigmas[ i - 1 ] );\n\n\t\t\tconst poleAxis = _axisDirections[ ( n - i - 1 ) % _axisDirections.length ];\n\n\t\t\tthis._blur( cubeUVRenderTarget, i - 1, i, sigma, poleAxis );\n\n\t\t}\n\n\t\trenderer.autoClear = autoClear;\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * This is a two-pass Gaussian blur for a cubemap. Normally this is done\n\t * vertically and horizontally, but this breaks down on a cube. Here we apply\n\t * the blur latitudinally (around the poles), and then longitudinally (towards\n\t * the poles) to approximate the orthogonally-separable blur. It is least\n\t * accurate at the poles, but still does a decent job.\n\t */\n\t_blur( cubeUVRenderTarget, lodIn, lodOut, sigma, poleAxis ) {\n\n\t\tconst pingPongRenderTarget = this._pingPongRenderTarget;\n\n\t\tthis._halfBlur(\n\t\t\tcubeUVRenderTarget,\n\t\t\tpingPongRenderTarget,\n\t\t\tlodIn,\n\t\t\tlodOut,\n\t\t\tsigma,\n\t\t\t'latitudinal',\n\t\t\tpoleAxis );\n\n\t\tthis._halfBlur(\n\t\t\tpingPongRenderTarget,\n\t\t\tcubeUVRenderTarget,\n\t\t\tlodOut,\n\t\t\tlodOut,\n\t\t\tsigma,\n\t\t\t'longitudinal',\n\t\t\tpoleAxis );\n\n\t}\n\n\t_halfBlur( targetIn, targetOut, lodIn, lodOut, sigmaRadians, direction, poleAxis ) {\n\n\t\tconst renderer = this._renderer;\n\t\tconst blurMaterial = this._blurMaterial;\n\n\t\tif ( direction !== 'latitudinal' && direction !== 'longitudinal' ) {\n\n\t\t\tconsole.error(\n\t\t\t\t'blur direction must be either latitudinal or longitudinal!' );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Number of standard deviations at which to cut off the discrete approximation.\n\t\tconst STANDARD_DEVIATIONS = 3;\n\n\t\tconst blurMesh = new Mesh( this._lodPlanes[ lodOut ], blurMaterial );\n\t\tconst blurUniforms = blurMaterial.uniforms;\n\n\t\tconst pixels = this._sizeLods[ lodIn ] - 1;\n\t\tconst radiansPerPixel = isFinite( sigmaRadians ) ? Math.PI / ( 2 * pixels ) : 2 * Math.PI / ( 2 * MAX_SAMPLES - 1 );\n\t\tconst sigmaPixels = sigmaRadians / radiansPerPixel;\n\t\tconst samples = isFinite( sigmaRadians ) ? 1 + Math.floor( STANDARD_DEVIATIONS * sigmaPixels ) : MAX_SAMPLES;\n\n\t\tif ( samples > MAX_SAMPLES ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( `sigmaRadians, ${\n\t\t\t\tsigmaRadians}, is too large and will clip, as it requested ${\n\t\t\t\tsamples} samples when the maximum is set to ${MAX_SAMPLES}` );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst weights = [];\n\t\tlet sum = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < MAX_SAMPLES; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst x = i / sigmaPixels;\n\t\t\tconst weight = Math.exp( - x * x / 2 );\n\t\t\tweights.push( weight );\n\n\t\t\tif ( i === 0 ) {\n\n\t\t\t\tsum += weight;\n\n\t\t\t} else if ( i < samples ) {\n\n\t\t\t\tsum += 2 * weight;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < weights.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tweights[ i ] = weights[ i ] / sum;\n\n\t\t}\n\n\t\tblurUniforms[ 'envMap' ].value = targetIn.texture;\n\t\tblurUniforms[ 'samples' ].value = samples;\n\t\tblurUniforms[ 'weights' ].value = weights;\n\t\tblurUniforms[ 'latitudinal' ].value = direction === 'latitudinal';\n\n\t\tif ( poleAxis ) {\n\n\t\t\tblurUniforms[ 'poleAxis' ].value = poleAxis;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst { _lodMax } = this;\n\t\tblurUniforms[ 'dTheta' ].value = radiansPerPixel;\n\t\tblurUniforms[ 'mipInt' ].value = _lodMax - lodIn;\n\n\t\tconst outputSize = this._sizeLods[ lodOut ];\n\t\tconst x = 3 * outputSize * ( lodOut > _lodMax - LOD_MIN ? lodOut - _lodMax + LOD_MIN : 0 );\n\t\tconst y = 4 * ( this._cubeSize - outputSize );\n\n\t\t_setViewport( targetOut, x, y, 3 * outputSize, 2 * outputSize );\n\t\trenderer.setRenderTarget( targetOut );\n\t\trenderer.render( blurMesh, _flatCamera );\n\n\t}\n\n}\n\n\n\nfunction _createPlanes( lodMax ) {\n\n\tconst lodPlanes = [];\n\tconst sizeLods = [];\n\tconst sigmas = [];\n\n\tlet lod = lodMax;\n\n\tconst totalLods = lodMax - LOD_MIN + 1 + EXTRA_LOD_SIGMA.length;\n\n\tfor ( let i = 0; i < totalLods; i ++ ) {\n\n\t\tconst sizeLod = Math.pow( 2, lod );\n\t\tsizeLods.push( sizeLod );\n\t\tlet sigma = 1.0 / sizeLod;\n\n\t\tif ( i > lodMax - LOD_MIN ) {\n\n\t\t\tsigma = EXTRA_LOD_SIGMA[ i - lodMax + LOD_MIN - 1 ];\n\n\t\t} else if ( i === 0 ) {\n\n\t\t\tsigma = 0;\n\n\t\t}\n\n\t\tsigmas.push( sigma );\n\n\t\tconst texelSize = 1.0 / ( sizeLod - 2 );\n\t\tconst min = - texelSize;\n\t\tconst max = 1 + texelSize;\n\t\tconst uv1 = [ min, min, max, min, max, max, min, min, max, max, min, max ];\n\n\t\tconst cubeFaces = 6;\n\t\tconst vertices = 6;\n\t\tconst positionSize = 3;\n\t\tconst uvSize = 2;\n\t\tconst faceIndexSize = 1;\n\n\t\tconst position = new Float32Array( positionSize * vertices * cubeFaces );\n\t\tconst uv = new Float32Array( uvSize * vertices * cubeFaces );\n\t\tconst faceIndex = new Float32Array( faceIndexSize * vertices * cubeFaces );\n\n\t\tfor ( let face = 0; face < cubeFaces; face ++ ) {\n\n\t\t\tconst x = ( face % 3 ) * 2 / 3 - 1;\n\t\t\tconst y = face > 2 ? 0 : - 1;\n\t\t\tconst coordinates = [\n\t\t\t\tx, y, 0,\n\t\t\t\tx + 2 / 3, y, 0,\n\t\t\t\tx + 2 / 3, y + 1, 0,\n\t\t\t\tx, y, 0,\n\t\t\t\tx + 2 / 3, y + 1, 0,\n\t\t\t\tx, y + 1, 0\n\t\t\t];\n\t\t\tposition.set( coordinates, positionSize * vertices * face );\n\t\t\tuv.set( uv1, uvSize * vertices * face );\n\t\t\tconst fill = [ face, face, face, face, face, face ];\n\t\t\tfaceIndex.set( fill, faceIndexSize * vertices * face );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst planes = new BufferGeometry();\n\t\tplanes.setAttribute( 'position', new BufferAttribute( position, positionSize ) );\n\t\tplanes.setAttribute( 'uv', new BufferAttribute( uv, uvSize ) );\n\t\tplanes.setAttribute( 'faceIndex', new BufferAttribute( faceIndex, faceIndexSize ) );\n\t\tlodPlanes.push( planes );\n\n\t\tif ( lod > LOD_MIN ) {\n\n\t\t\tlod --;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn { lodPlanes, sizeLods, sigmas };\n\n}\n\nfunction _createRenderTarget( width, height, params ) {\n\n\tconst cubeUVRenderTarget = new WebGLRenderTarget( width, height, params );\n\tcubeUVRenderTarget.texture.mapping = CubeUVReflectionMapping;\n\tcubeUVRenderTarget.texture.name = 'PMREM.cubeUv';\n\tcubeUVRenderTarget.scissorTest = true;\n\treturn cubeUVRenderTarget;\n\n}\n\nfunction _setViewport( target, x, y, width, height ) {\n\n\ttarget.viewport.set( x, y, width, height );\n\ttarget.scissor.set( x, y, width, height );\n\n}\n\nfunction _getBlurShader( lodMax, width, height ) {\n\n\tconst weights = new Float32Array( MAX_SAMPLES );\n\tconst poleAxis = new Vector3( 0, 1, 0 );\n\tconst shaderMaterial = new ShaderMaterial( {\n\n\t\tname: 'SphericalGaussianBlur',\n\n\t\tdefines: {\n\t\t\t'n': MAX_SAMPLES,\n\t\t\t'CUBEUV_TEXEL_WIDTH': 1.0 / width,\n\t\t\t'CUBEUV_TEXEL_HEIGHT': 1.0 / height,\n\t\t\t'CUBEUV_MAX_MIP': `${lodMax}.0`,\n\t\t},\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\t'envMap': { value: null },\n\t\t\t'samples': { value: 1 },\n\t\t\t'weights': { value: weights },\n\t\t\t'latitudinal': { value: false },\n\t\t\t'dTheta': { value: 0 },\n\t\t\t'mipInt': { value: 0 },\n\t\t\t'poleAxis': { value: poleAxis }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: _getCommonVertexShader(),\n\n\t\tfragmentShader: /* glsl */`\n\n\t\t\tprecision mediump float;\n\t\t\tprecision mediump int;\n\n\t\t\tvarying vec3 vOutputDirection;\n\n\t\t\tuniform sampler2D envMap;\n\t\t\tuniform int samples;\n\t\t\tuniform float weights[ n ];\n\t\t\tuniform bool latitudinal;\n\t\t\tuniform float dTheta;\n\t\t\tuniform float mipInt;\n\t\t\tuniform vec3 poleAxis;\n\n\t\t\t#define ENVMAP_TYPE_CUBE_UV\n\t\t\t#include <cube_uv_reflection_fragment>\n\n\t\t\tvec3 getSample( float theta, vec3 axis ) {\n\n\t\t\t\tfloat cosTheta = cos( theta );\n\t\t\t\t// Rodrigues' axis-angle rotation\n\t\t\t\tvec3 sampleDirection = vOutputDirection * cosTheta\n\t\t\t\t\t+ cross( axis, vOutputDirection ) * sin( theta )\n\t\t\t\t\t+ axis * dot( axis, vOutputDirection ) * ( 1.0 - cosTheta );\n\n\t\t\t\treturn bilinearCubeUV( envMap, sampleDirection, mipInt );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t\tvec3 axis = latitudinal ? poleAxis : cross( poleAxis, vOutputDirection );\n\n\t\t\t\tif ( all( equal( axis, vec3( 0.0 ) ) ) ) {\n\n\t\t\t\t\taxis = vec3( vOutputDirection.z, 0.0, - vOutputDirection.x );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\taxis = normalize( axis );\n\n\t\t\t\tgl_FragColor = vec4( 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 );\n\t\t\t\tgl_FragColor.rgb += weights[ 0 ] * getSample( 0.0, axis );\n\n\t\t\t\tfor ( int i = 1; i < n; i++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( i >= samples ) {\n\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tfloat theta = dTheta * float( i );\n\t\t\t\t\tgl_FragColor.rgb += weights[ i ] * getSample( -1.0 * theta, axis );\n\t\t\t\t\tgl_FragColor.rgb += weights[ i ] * getSample( theta, axis );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\t\t`,\n\n\t\tblending: NoBlending,\n\t\tdepthTest: false,\n\t\tdepthWrite: false\n\n\t} );\n\n\treturn shaderMaterial;\n\n}\n\nfunction _getEquirectMaterial() {\n\n\treturn new ShaderMaterial( {\n\n\t\tname: 'EquirectangularToCubeUV',\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\t'envMap': { value: null }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: _getCommonVertexShader(),\n\n\t\tfragmentShader: /* glsl */`\n\n\t\t\tprecision mediump float;\n\t\t\tprecision mediump int;\n\n\t\t\tvarying vec3 vOutputDirection;\n\n\t\t\tuniform sampler2D envMap;\n\n\t\t\t#include <common>\n\n\t\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t\tvec3 outputDirection = normalize( vOutputDirection );\n\t\t\t\tvec2 uv = equirectUv( outputDirection );\n\n\t\t\t\tgl_FragColor = vec4( texture2D ( envMap, uv ).rgb, 1.0 );\n\n\t\t\t}\n\t\t`,\n\n\t\tblending: NoBlending,\n\t\tdepthTest: false,\n\t\tdepthWrite: false\n\n\t} );\n\n}\n\nfunction _getCubemapMaterial() {\n\n\treturn new ShaderMaterial( {\n\n\t\tname: 'CubemapToCubeUV',\n\n\t\tuniforms: {\n\t\t\t'envMap': { value: null },\n\t\t\t'flipEnvMap': { value: - 1 }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: _getCommonVertexShader(),\n\n\t\tfragmentShader: /* glsl */`\n\n\t\t\tprecision mediump float;\n\t\t\tprecision mediump int;\n\n\t\t\tuniform float flipEnvMap;\n\n\t\t\tvarying vec3 vOutputDirection;\n\n\t\t\tuniform samplerCube envMap;\n\n\t\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t\tgl_FragColor = textureCube( envMap, vec3( flipEnvMap * vOutputDirection.x, vOutputDirection.yz ) );\n\n\t\t\t}\n\t\t`,\n\n\t\tblending: NoBlending,\n\t\tdepthTest: false,\n\t\tdepthWrite: false\n\n\t} );\n\n}\n\nfunction _getCommonVertexShader() {\n\n\treturn /* glsl */`\n\n\t\tprecision mediump float;\n\t\tprecision mediump int;\n\n\t\tattribute float faceIndex;\n\n\t\tvarying vec3 vOutputDirection;\n\n\t\t// RH coordinate system; PMREM face-indexing convention\n\t\tvec3 getDirection( vec2 uv, float face ) {\n\n\t\t\tuv = 2.0 * uv - 1.0;\n\n\t\t\tvec3 direction = vec3( uv, 1.0 );\n\n\t\t\tif ( face == 0.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection = direction.zyx; // ( 1, v, u ) pos x\n\n\t\t\t} else if ( face == 1.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection = direction.xzy;\n\t\t\t\tdirection.xz *= -1.0; // ( -u, 1, -v ) pos y\n\n\t\t\t} else if ( face == 2.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection.x *= -1.0; // ( -u, v, 1 ) pos z\n\n\t\t\t} else if ( face == 3.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection = direction.zyx;\n\t\t\t\tdirection.xz *= -1.0; // ( -1, v, -u ) neg x\n\n\t\t\t} else if ( face == 4.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection = direction.xzy;\n\t\t\t\tdirection.xy *= -1.0; // ( -u, -1, v ) neg y\n\n\t\t\t} else if ( face == 5.0 ) {\n\n\t\t\t\tdirection.z *= -1.0; // ( u, v, -1 ) neg z\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn direction;\n\n\t\t}\n\n\t\tvoid main() {\n\n\t\t\tvOutputDirection = getDirection( uv, faceIndex );\n\t\t\tgl_Position = vec4( position, 1.0 );\n\n\t\t}\n\t`;\n\n}\n\nfunction WebGLCubeUVMaps( renderer ) {\n\n\tlet cubeUVmaps = new WeakMap();\n\n\tlet pmremGenerator = null;\n\n\tfunction get( texture ) {\n\n\t\tif ( texture && texture.isTexture ) {\n\n\t\t\tconst mapping = texture.mapping;\n\n\t\t\tconst isEquirectMap = ( mapping === EquirectangularReflectionMapping || mapping === EquirectangularRefractionMapping );\n\t\t\tconst isCubeMap = ( mapping === CubeReflectionMapping || mapping === CubeRefractionMapping );\n\n\t\t\t// equirect/cube map to cubeUV conversion\n\n\t\t\tif ( isEquirectMap || isCubeMap ) {\n\n\t\t\t\tlet renderTarget = cubeUVmaps.get( texture );\n\n\t\t\t\tconst currentPMREMVersion = renderTarget !== undefined ? renderTarget.texture.pmremVersion : 0;\n\n\t\t\t\tif ( texture.isRenderTargetTexture && texture.pmremVersion !== currentPMREMVersion ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( pmremGenerator === null ) pmremGenerator = new PMREMGenerator( renderer );\n\n\t\t\t\t\trenderTarget = isEquirectMap ? pmremGenerator.fromEquirectangular( texture, renderTarget ) : pmremGenerator.fromCubemap( texture, renderTarget );\n\t\t\t\t\trenderTarget.texture.pmremVersion = texture.pmremVersion;\n\n\t\t\t\t\tcubeUVmaps.set( texture, renderTarget );\n\n\t\t\t\t\treturn renderTarget.texture;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( renderTarget !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\treturn renderTarget.texture;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tconst image = texture.image;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( ( isEquirectMap && image && image.height > 0 ) || ( isCubeMap && image && isCubeTextureComplete( image ) ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( pmremGenerator === null ) pmremGenerator = new PMREMGenerator( renderer );\n\n\t\t\t\t\t\t\trenderTarget = isEquirectMap ? pmremGenerator.fromEquirectangular( texture ) : pmremGenerator.fromCubemap( texture );\n\t\t\t\t\t\t\trenderTarget.texture.pmremVersion = texture.pmremVersion;\n\n\t\t\t\t\t\t\tcubeUVmaps.set( texture, renderTarget );\n\n\t\t\t\t\t\t\ttexture.addEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\t\t\t\t\t\treturn renderTarget.texture;\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// image not yet ready. try the conversion next frame\n\n\t\t\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n\tfunction isCubeTextureComplete( image ) {\n\n\t\tlet count = 0;\n\t\tconst length = 6;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < length; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( image[ i ] !== undefined ) count ++;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn count === length;\n\n\n\t}\n\n\tfunction onTextureDispose( event ) {\n\n\t\tconst texture = event.target;\n\n\t\ttexture.removeEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\tconst cubemapUV = cubeUVmaps.get( texture );\n\n\t\tif ( cubemapUV !== undefined ) {\n\n\t\t\tcubeUVmaps.delete( texture );\n\t\t\tcubemapUV.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tcubeUVmaps = new WeakMap();\n\n\t\tif ( pmremGenerator !== null ) {\n\n\t\t\tpmremGenerator.dispose();\n\t\t\tpmremGenerator = null;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tget: get,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLExtensions( gl ) {\n\n\tconst extensions = {};\n\n\tfunction getExtension( name ) {\n\n\t\tif ( extensions[ name ] !== undefined ) {\n\n\t\t\treturn extensions[ name ];\n\n\t\t}\n\n\t\tlet extension;\n\n\t\tswitch ( name ) {\n\n\t\t\tcase 'WEBGL_depth_texture':\n\t\t\t\textension = gl.getExtension( 'WEBGL_depth_texture' ) || gl.getExtension( 'MOZ_WEBGL_depth_texture' ) || gl.getExtension( 'WEBKIT_WEBGL_depth_texture' );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'EXT_texture_filter_anisotropic':\n\t\t\t\textension = gl.getExtension( 'EXT_texture_filter_anisotropic' ) || gl.getExtension( 'MOZ_EXT_texture_filter_anisotropic' ) || gl.getExtension( 'WEBKIT_EXT_texture_filter_anisotropic' );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'WEBGL_compressed_texture_s3tc':\n\t\t\t\textension = gl.getExtension( 'WEBGL_compressed_texture_s3tc' ) || gl.getExtension( 'MOZ_WEBGL_compressed_texture_s3tc' ) || gl.getExtension( 'WEBKIT_WEBGL_compressed_texture_s3tc' );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'WEBGL_compressed_texture_pvrtc':\n\t\t\t\textension = gl.getExtension( 'WEBGL_compressed_texture_pvrtc' ) || gl.getExtension( 'WEBKIT_WEBGL_compressed_texture_pvrtc' );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\t\t\t\textension = gl.getExtension( name );\n\n\t\t}\n\n\t\textensions[ name ] = extension;\n\n\t\treturn extension;\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\thas: function ( name ) {\n\n\t\t\treturn getExtension( name ) !== null;\n\n\t\t},\n\n\t\tinit: function () {\n\n\t\t\tgetExtension( 'EXT_color_buffer_float' );\n\t\t\tgetExtension( 'WEBGL_clip_cull_distance' );\n\t\t\tgetExtension( 'OES_texture_float_linear' );\n\t\t\tgetExtension( 'EXT_color_buffer_half_float' );\n\t\t\tgetExtension( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' );\n\t\t\tgetExtension( 'WEBGL_render_shared_exponent' );\n\n\t\t},\n\n\t\tget: function ( name ) {\n\n\t\t\tconst extension = getExtension( name );\n\n\t\t\tif ( extension === null ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: ' + name + ' extension not supported.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn extension;\n\n\t\t}\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLGeometries( gl, attributes, info, bindingStates ) {\n\n\tconst geometries = {};\n\tconst wireframeAttributes = new WeakMap();\n\n\tfunction onGeometryDispose( event ) {\n\n\t\tconst geometry = event.target;\n\n\t\tif ( geometry.index !== null ) {\n\n\t\t\tattributes.remove( geometry.index );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( const name in geometry.attributes ) {\n\n\t\t\tattributes.remove( geometry.attributes[ name ] );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( const name in geometry.morphAttributes ) {\n\n\t\t\tconst array = geometry.morphAttributes[ name ];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = array.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tattributes.remove( array[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry.removeEventListener( 'dispose', onGeometryDispose );\n\n\t\tdelete geometries[ geometry.id ];\n\n\t\tconst attribute = wireframeAttributes.get( geometry );\n\n\t\tif ( attribute ) {\n\n\t\t\tattributes.remove( attribute );\n\t\t\twireframeAttributes.delete( geometry );\n\n\t\t}\n\n\t\tbindingStates.releaseStatesOfGeometry( geometry );\n\n\t\tif ( geometry.isInstancedBufferGeometry === true ) {\n\n\t\t\tdelete geometry._maxInstanceCount;\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tinfo.memory.geometries --;\n\n\t}\n\n\tfunction get( object, geometry ) {\n\n\t\tif ( geometries[ geometry.id ] === true ) return geometry;\n\n\t\tgeometry.addEventListener( 'dispose', onGeometryDispose );\n\n\t\tgeometries[ geometry.id ] = true;\n\n\t\tinfo.memory.geometries ++;\n\n\t\treturn geometry;\n\n\t}\n\n\tfunction update( geometry ) {\n\n\t\tconst geometryAttributes = geometry.attributes;\n\n\t\t// Updating index buffer in VAO now. See WebGLBindingStates.\n\n\t\tfor ( const name in geometryAttributes ) {\n\n\t\t\tattributes.update( geometryAttributes[ name ], gl.ARRAY_BUFFER );\n\n\t\t}\n\n\t\t// morph targets\n\n\t\tconst morphAttributes = geometry.morphAttributes;\n\n\t\tfor ( const name in morphAttributes ) {\n\n\t\t\tconst array = morphAttributes[ name ];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = array.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tattributes.update( array[ i ], gl.ARRAY_BUFFER );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction updateWireframeAttribute( geometry ) {\n\n\t\tconst indices = [];\n\n\t\tconst geometryIndex = geometry.index;\n\t\tconst geometryPosition = geometry.attributes.position;\n\t\tlet version = 0;\n\n\t\tif ( geometryIndex !== null ) {\n\n\t\t\tconst array = geometryIndex.array;\n\t\t\tversion = geometryIndex.version;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = array.length; i < l; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\tconst a = array[ i + 0 ];\n\t\t\t\tconst b = array[ i + 1 ];\n\t\t\t\tconst c = array[ i + 2 ];\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, b, c, c, a );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( geometryPosition !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst array = geometryPosition.array;\n\t\t\tversion = geometryPosition.version;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = ( array.length / 3 ) - 1; i < l; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\tconst a = i + 0;\n\t\t\t\tconst b = i + 1;\n\t\t\t\tconst c = i + 2;\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, b, c, c, a );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst attribute = new ( arrayNeedsUint32( indices ) ? Uint32BufferAttribute : Uint16BufferAttribute )( indices, 1 );\n\t\tattribute.version = version;\n\n\t\t// Updating index buffer in VAO now. See WebGLBindingStates\n\n\t\t//\n\n\t\tconst previousAttribute = wireframeAttributes.get( geometry );\n\n\t\tif ( previousAttribute ) attributes.remove( previousAttribute );\n\n\t\t//\n\n\t\twireframeAttributes.set( geometry, attribute );\n\n\t}\n\n\tfunction getWireframeAttribute( geometry ) {\n\n\t\tconst currentAttribute = wireframeAttributes.get( geometry );\n\n\t\tif ( currentAttribute ) {\n\n\t\t\tconst geometryIndex = geometry.index;\n\n\t\t\tif ( geometryIndex !== null ) {\n\n\t\t\t\t// if the attribute is obsolete, create a new one\n\n\t\t\t\tif ( currentAttribute.version < geometryIndex.version ) {\n\n\t\t\t\t\tupdateWireframeAttribute( geometry );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tupdateWireframeAttribute( geometry );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn wireframeAttributes.get( geometry );\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tget: get,\n\t\tupdate: update,\n\n\t\tgetWireframeAttribute: getWireframeAttribute\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLIndexedBufferRenderer( gl, extensions, info ) {\n\n\tlet mode;\n\n\tfunction setMode( value ) {\n\n\t\tmode = value;\n\n\t}\n\n\tlet type, bytesPerElement;\n\n\tfunction setIndex( value ) {\n\n\t\ttype = value.type;\n\t\tbytesPerElement = value.bytesPerElement;\n\n\t}\n\n\tfunction render( start, count ) {\n\n\t\tgl.drawElements( mode, count, type, start * bytesPerElement );\n\n\t\tinfo.update( count, mode, 1 );\n\n\t}\n\n\tfunction renderInstances( start, count, primcount ) {\n\n\t\tif ( primcount === 0 ) return;\n\n\t\tgl.drawElementsInstanced( mode, count, type, start * bytesPerElement, primcount );\n\n\t\tinfo.update( count, mode, primcount );\n\n\t}\n\n\tfunction renderMultiDraw( starts, counts, drawCount ) {\n\n\t\tif ( drawCount === 0 ) return;\n\n\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_multi_draw' );\n\n\t\tif ( extension === null ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.render( starts[ i ] / bytesPerElement, counts[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\textension.multiDrawElementsWEBGL( mode, counts, 0, type, starts, 0, drawCount );\n\n\t\t\tlet elementCount = 0;\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\telementCount += counts[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tinfo.update( elementCount, mode, 1 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction renderMultiDrawInstances( starts, counts, drawCount, primcount ) {\n\n\t\tif ( drawCount === 0 ) return;\n\n\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_multi_draw' );\n\n\t\tif ( extension === null ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < starts.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\trenderInstances( starts[ i ] / bytesPerElement, counts[ i ], primcount[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\textension.multiDrawElementsInstancedWEBGL( mode, counts, 0, type, starts, 0, primcount, 0, drawCount );\n\n\t\t\tlet elementCount = 0;\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < drawCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\telementCount += counts[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < primcount.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tinfo.update( elementCount, mode, primcount[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tthis.setMode = setMode;\n\tthis.setIndex = setIndex;\n\tthis.render = render;\n\tthis.renderInstances = renderInstances;\n\tthis.renderMultiDraw = renderMultiDraw;\n\tthis.renderMultiDrawInstances = renderMultiDrawInstances;\n\n}\n\nfunction WebGLInfo( gl ) {\n\n\tconst memory = {\n\t\tgeometries: 0,\n\t\ttextures: 0\n\t};\n\n\tconst render = {\n\t\tframe: 0,\n\t\tcalls: 0,\n\t\ttriangles: 0,\n\t\tpoints: 0,\n\t\tlines: 0\n\t};\n\n\tfunction update( count, mode, instanceCount ) {\n\n\t\trender.calls ++;\n\n\t\tswitch ( mode ) {\n\n\t\t\tcase gl.TRIANGLES:\n\t\t\t\trender.triangles += instanceCount * ( count / 3 );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase gl.LINES:\n\t\t\t\trender.lines += instanceCount * ( count / 2 );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase gl.LINE_STRIP:\n\t\t\t\trender.lines += instanceCount * ( count - 1 );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase gl.LINE_LOOP:\n\t\t\t\trender.lines += instanceCount * count;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase gl.POINTS:\n\t\t\t\trender.points += instanceCount * count;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLInfo: Unknown draw mode:', mode );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction reset() {\n\n\t\trender.calls = 0;\n\t\trender.triangles = 0;\n\t\trender.points = 0;\n\t\trender.lines = 0;\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tmemory: memory,\n\t\trender: render,\n\t\tprograms: null,\n\t\tautoReset: true,\n\t\treset: reset,\n\t\tupdate: update\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLMorphtargets( gl, capabilities, textures ) {\n\n\tconst morphTextures = new WeakMap();\n\tconst morph = new Vector4();\n\n\tfunction update( object, geometry, program ) {\n\n\t\tconst objectInfluences = object.morphTargetInfluences;\n\n\t\t// instead of using attributes, the WebGL 2 code path encodes morph targets\n\t\t// into an array of data textures. Each layer represents a single morph target.\n\n\t\tconst morphAttribute = geometry.morphAttributes.position || geometry.morphAttributes.normal || geometry.morphAttributes.color;\n\t\tconst morphTargetsCount = ( morphAttribute !== undefined ) ? morphAttribute.length : 0;\n\n\t\tlet entry = morphTextures.get( geometry );\n\n\t\tif ( entry === undefined || entry.count !== morphTargetsCount ) {\n\n\t\t\tif ( entry !== undefined ) entry.texture.dispose();\n\n\t\t\tconst hasMorphPosition = geometry.morphAttributes.position !== undefined;\n\t\t\tconst hasMorphNormals = geometry.morphAttributes.normal !== undefined;\n\t\t\tconst hasMorphColors = geometry.morphAttributes.color !== undefined;\n\n\t\t\tconst morphTargets = geometry.morphAttributes.position || [];\n\t\t\tconst morphNormals = geometry.morphAttributes.normal || [];\n\t\t\tconst morphColors = geometry.morphAttributes.color || [];\n\n\t\t\tlet vertexDataCount = 0;\n\n\t\t\tif ( hasMorphPosition === true ) vertexDataCount = 1;\n\t\t\tif ( hasMorphNormals === true ) vertexDataCount = 2;\n\t\t\tif ( hasMorphColors === true ) vertexDataCount = 3;\n\n\t\t\tlet width = geometry.attributes.position.count * vertexDataCount;\n\t\t\tlet height = 1;\n\n\t\t\tif ( width > capabilities.maxTextureSize ) {\n\n\t\t\t\theight = Math.ceil( width / capabilities.maxTextureSize );\n\t\t\t\twidth = capabilities.maxTextureSize;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst buffer = new Float32Array( width * height * 4 * morphTargetsCount );\n\n\t\t\tconst texture = new DataArrayTexture( buffer, width, height, morphTargetsCount );\n\t\t\ttexture.type = FloatType;\n\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t// fill buffer\n\n\t\t\tconst vertexDataStride = vertexDataCount * 4;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < morphTargetsCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst morphTarget = morphTargets[ i ];\n\t\t\t\tconst morphNormal = morphNormals[ i ];\n\t\t\t\tconst morphColor = morphColors[ i ];\n\n\t\t\t\tconst offset = width * height * 4 * i;\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < morphTarget.count; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst stride = j * vertexDataStride;\n\n\t\t\t\t\tif ( hasMorphPosition === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmorph.fromBufferAttribute( morphTarget, j );\n\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 0 ] = morph.x;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 1 ] = morph.y;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 2 ] = morph.z;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 3 ] = 0;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( hasMorphNormals === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmorph.fromBufferAttribute( morphNormal, j );\n\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 4 ] = morph.x;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 5 ] = morph.y;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 6 ] = morph.z;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 7 ] = 0;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( hasMorphColors === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmorph.fromBufferAttribute( morphColor, j );\n\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 8 ] = morph.x;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 9 ] = morph.y;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 10 ] = morph.z;\n\t\t\t\t\t\tbuffer[ offset + stride + 11 ] = ( morphColor.itemSize === 4 ) ? morph.w : 1;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tentry = {\n\t\t\t\tcount: morphTargetsCount,\n\t\t\t\ttexture: texture,\n\t\t\t\tsize: new Vector2( width, height )\n\t\t\t};\n\n\t\t\tmorphTextures.set( geometry, entry );\n\n\t\t\tfunction disposeTexture() {\n\n\t\t\t\ttexture.dispose();\n\n\t\t\t\tmorphTextures.delete( geometry );\n\n\t\t\t\tgeometry.removeEventListener( 'dispose', disposeTexture );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgeometry.addEventListener( 'dispose', disposeTexture );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\t\tif ( object.isInstancedMesh === true && object.morphTexture !== null ) {\n\n\t\t\tprogram.getUniforms().setValue( gl, 'morphTexture', object.morphTexture, textures );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tlet morphInfluencesSum = 0;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < objectInfluences.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tmorphInfluencesSum += objectInfluences[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst morphBaseInfluence = geometry.morphTargetsRelative ? 1 : 1 - morphInfluencesSum;\n\n\n\t\t\tprogram.getUniforms().setValue( gl, 'morphTargetBaseInfluence', morphBaseInfluence );\n\t\t\tprogram.getUniforms().setValue( gl, 'morphTargetInfluences', objectInfluences );\n\n\t\t}\n\n\t\tprogram.getUniforms().setValue( gl, 'morphTargetsTexture', entry.texture, textures );\n\t\tprogram.getUniforms().setValue( gl, 'morphTargetsTextureSize', entry.size );\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tupdate: update\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLObjects( gl, geometries, attributes, info ) {\n\n\tlet updateMap = new WeakMap();\n\n\tfunction update( object ) {\n\n\t\tconst frame = info.render.frame;\n\n\t\tconst geometry = object.geometry;\n\t\tconst buffergeometry = geometries.get( object, geometry );\n\n\t\t// Update once per frame\n\n\t\tif ( updateMap.get( buffergeometry ) !== frame ) {\n\n\t\t\tgeometries.update( buffergeometry );\n\n\t\t\tupdateMap.set( buffergeometry, frame );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( object.isInstancedMesh ) {\n\n\t\t\tif ( object.hasEventListener( 'dispose', onInstancedMeshDispose ) === false ) {\n\n\t\t\t\tobject.addEventListener( 'dispose', onInstancedMeshDispose );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( updateMap.get( object ) !== frame ) {\n\n\t\t\t\tattributes.update( object.instanceMatrix, gl.ARRAY_BUFFER );\n\n\t\t\t\tif ( object.instanceColor !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tattributes.update( object.instanceColor, gl.ARRAY_BUFFER );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tupdateMap.set( object, frame );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( object.isSkinnedMesh ) {\n\n\t\t\tconst skeleton = object.skeleton;\n\n\t\t\tif ( updateMap.get( skeleton ) !== frame ) {\n\n\t\t\t\tskeleton.update();\n\n\t\t\t\tupdateMap.set( skeleton, frame );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn buffergeometry;\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tupdateMap = new WeakMap();\n\n\t}\n\n\tfunction onInstancedMeshDispose( event ) {\n\n\t\tconst instancedMesh = event.target;\n\n\t\tinstancedMesh.removeEventListener( 'dispose', onInstancedMeshDispose );\n\n\t\tattributes.remove( instancedMesh.instanceMatrix );\n\n\t\tif ( instancedMesh.instanceColor !== null ) attributes.remove( instancedMesh.instanceColor );\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tupdate: update,\n\t\tdispose: dispose\n\n\t};\n\n}\n\nclass DepthTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( width, height, type, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, anisotropy, format ) {\n\n\t\tformat = format !== undefined ? format : DepthFormat;\n\n\t\tif ( format !== DepthFormat && format !== DepthStencilFormat ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'DepthTexture format must be either THREE.DepthFormat or THREE.DepthStencilFormat' );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( type === undefined && format === DepthFormat ) type = UnsignedIntType;\n\t\tif ( type === undefined && format === DepthStencilFormat ) type = UnsignedInt248Type;\n\n\t\tsuper( null, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy );\n\n\t\tthis.isDepthTexture = true;\n\n\t\tthis.image = { width: width, height: height };\n\n\t\tthis.magFilter = magFilter !== undefined ? magFilter : NearestFilter;\n\t\tthis.minFilter = minFilter !== undefined ? minFilter : NearestFilter;\n\n\t\tthis.flipY = false;\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\n\t\tthis.compareFunction = null;\n\n\t}\n\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.compareFunction = source.compareFunction;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tif ( this.compareFunction !== null ) data.compareFunction = this.compareFunction;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Uniforms of a program.\n * Those form a tree structure with a special top-level container for the root,\n * which you get by calling 'new WebGLUniforms( gl, program )'.\n *\n *\n * Properties of inner nodes including the top-level container:\n *\n * .seq - array of nested uniforms\n * .map - nested uniforms by name\n *\n *\n * Methods of all nodes except the top-level container:\n *\n * .setValue( gl, value, [textures] )\n *\n * \t\tuploads a uniform value(s)\n *  \tthe 'textures' parameter is needed for sampler uniforms\n *\n *\n * Static methods of the top-level container (textures factorizations):\n *\n * .upload( gl, seq, values, textures )\n *\n * \t\tsets uniforms in 'seq' to 'values[id].value'\n *\n * .seqWithValue( seq, values ) : filteredSeq\n *\n * \t\tfilters 'seq' entries with corresponding entry in values\n *\n *\n * Methods of the top-level container (textures factorizations):\n *\n * .setValue( gl, name, value, textures )\n *\n * \t\tsets uniform with  name 'name' to 'value'\n *\n * .setOptional( gl, obj, prop )\n *\n * \t\tlike .set for an optional property of the object\n *\n */\n\n\nconst emptyTexture = /*@__PURE__*/ new Texture();\n\nconst emptyShadowTexture = /*@__PURE__*/ new DepthTexture( 1, 1 );\nemptyShadowTexture.compareFunction = LessEqualCompare;\n\nconst emptyArrayTexture = /*@__PURE__*/ new DataArrayTexture();\nconst empty3dTexture = /*@__PURE__*/ new Data3DTexture();\nconst emptyCubeTexture = /*@__PURE__*/ new CubeTexture();\n\n// --- Utilities ---\n\n// Array Caches (provide typed arrays for temporary by size)\n\nconst arrayCacheF32 = [];\nconst arrayCacheI32 = [];\n\n// Float32Array caches used for uploading Matrix uniforms\n\nconst mat4array = new Float32Array( 16 );\nconst mat3array = new Float32Array( 9 );\nconst mat2array = new Float32Array( 4 );\n\n// Flattening for arrays of vectors and matrices\n\nfunction flatten( array, nBlocks, blockSize ) {\n\n\tconst firstElem = array[ 0 ];\n\n\tif ( firstElem <= 0 || firstElem > 0 ) return array;\n\t// unoptimized: ! isNaN( firstElem )\n\t// see http://jacksondunstan.com/articles/983\n\n\tconst n = nBlocks * blockSize;\n\tlet r = arrayCacheF32[ n ];\n\n\tif ( r === undefined ) {\n\n\t\tr = new Float32Array( n );\n\t\tarrayCacheF32[ n ] = r;\n\n\t}\n\n\tif ( nBlocks !== 0 ) {\n\n\t\tfirstElem.toArray( r, 0 );\n\n\t\tfor ( let i = 1, offset = 0; i !== nBlocks; ++ i ) {\n\n\t\t\toffset += blockSize;\n\t\t\tarray[ i ].toArray( r, offset );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn r;\n\n}\n\nfunction arraysEqual( a, b ) {\n\n\tif ( a.length !== b.length ) return false;\n\n\tfor ( let i = 0, l = a.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\tif ( a[ i ] !== b[ i ] ) return false;\n\n\t}\n\n\treturn true;\n\n}\n\nfunction copyArray( a, b ) {\n\n\tfor ( let i = 0, l = b.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\ta[ i ] = b[ i ];\n\n\t}\n\n}\n\n// Texture unit allocation\n\nfunction allocTexUnits( textures, n ) {\n\n\tlet r = arrayCacheI32[ n ];\n\n\tif ( r === undefined ) {\n\n\t\tr = new Int32Array( n );\n\t\tarrayCacheI32[ n ] = r;\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\tr[ i ] = textures.allocateTextureUnit();\n\n\t}\n\n\treturn r;\n\n}\n\n// --- Setters ---\n\n// Note: Defining these methods externally, because they come in a bunch\n// and this way their names minify.\n\n// Single scalar\n\nfunction setValueV1f( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( cache[ 0 ] === v ) return;\n\n\tgl.uniform1f( this.addr, v );\n\n\tcache[ 0 ] = v;\n\n}\n\n// Single float vector (from flat array or THREE.VectorN)\n\nfunction setValueV2f( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y ) {\n\n\t\t\tgl.uniform2f( this.addr, v.x, v.y );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform2fv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV3f( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z ) {\n\n\t\t\tgl.uniform3f( this.addr, v.x, v.y, v.z );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\n\t\t}\n\n\t} else if ( v.r !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.r || cache[ 1 ] !== v.g || cache[ 2 ] !== v.b ) {\n\n\t\t\tgl.uniform3f( this.addr, v.r, v.g, v.b );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.r;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.g;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.b;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform3fv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV4f( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z || cache[ 3 ] !== v.w ) {\n\n\t\t\tgl.uniform4f( this.addr, v.x, v.y, v.z, v.w );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\t\t\tcache[ 3 ] = v.w;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform4fv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\n// Single matrix (from flat array or THREE.MatrixN)\n\nfunction setValueM2( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst elements = v.elements;\n\n\tif ( elements === undefined ) {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniformMatrix2fv( this.addr, false, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, elements ) ) return;\n\n\t\tmat2array.set( elements );\n\n\t\tgl.uniformMatrix2fv( this.addr, false, mat2array );\n\n\t\tcopyArray( cache, elements );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueM3( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst elements = v.elements;\n\n\tif ( elements === undefined ) {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniformMatrix3fv( this.addr, false, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, elements ) ) return;\n\n\t\tmat3array.set( elements );\n\n\t\tgl.uniformMatrix3fv( this.addr, false, mat3array );\n\n\t\tcopyArray( cache, elements );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueM4( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst elements = v.elements;\n\n\tif ( elements === undefined ) {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniformMatrix4fv( this.addr, false, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, elements ) ) return;\n\n\t\tmat4array.set( elements );\n\n\t\tgl.uniformMatrix4fv( this.addr, false, mat4array );\n\n\t\tcopyArray( cache, elements );\n\n\t}\n\n}\n\n// Single integer / boolean\n\nfunction setValueV1i( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( cache[ 0 ] === v ) return;\n\n\tgl.uniform1i( this.addr, v );\n\n\tcache[ 0 ] = v;\n\n}\n\n// Single integer / boolean vector (from flat array or THREE.VectorN)\n\nfunction setValueV2i( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y ) {\n\n\t\t\tgl.uniform2i( this.addr, v.x, v.y );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform2iv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV3i( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z ) {\n\n\t\t\tgl.uniform3i( this.addr, v.x, v.y, v.z );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform3iv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV4i( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z || cache[ 3 ] !== v.w ) {\n\n\t\t\tgl.uniform4i( this.addr, v.x, v.y, v.z, v.w );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\t\t\tcache[ 3 ] = v.w;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform4iv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\n// Single unsigned integer\n\nfunction setValueV1ui( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( cache[ 0 ] === v ) return;\n\n\tgl.uniform1ui( this.addr, v );\n\n\tcache[ 0 ] = v;\n\n}\n\n// Single unsigned integer vector (from flat array or THREE.VectorN)\n\nfunction setValueV2ui( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y ) {\n\n\t\t\tgl.uniform2ui( this.addr, v.x, v.y );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform2uiv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV3ui( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z ) {\n\n\t\t\tgl.uniform3ui( this.addr, v.x, v.y, v.z );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform3uiv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueV4ui( gl, v ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tif ( v.x !== undefined ) {\n\n\t\tif ( cache[ 0 ] !== v.x || cache[ 1 ] !== v.y || cache[ 2 ] !== v.z || cache[ 3 ] !== v.w ) {\n\n\t\t\tgl.uniform4ui( this.addr, v.x, v.y, v.z, v.w );\n\n\t\t\tcache[ 0 ] = v.x;\n\t\t\tcache[ 1 ] = v.y;\n\t\t\tcache[ 2 ] = v.z;\n\t\t\tcache[ 3 ] = v.w;\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tif ( arraysEqual( cache, v ) ) return;\n\n\t\tgl.uniform4uiv( this.addr, v );\n\n\t\tcopyArray( cache, v );\n\n\t}\n\n}\n\n\n// Single texture (2D / Cube)\n\nfunction setValueT1( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst unit = textures.allocateTextureUnit();\n\n\tif ( cache[ 0 ] !== unit ) {\n\n\t\tgl.uniform1i( this.addr, unit );\n\t\tcache[ 0 ] = unit;\n\n\t}\n\n\tconst emptyTexture2D = ( this.type === gl.SAMPLER_2D_SHADOW ) ? emptyShadowTexture : emptyTexture;\n\n\ttextures.setTexture2D( v || emptyTexture2D, unit );\n\n}\n\nfunction setValueT3D1( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst unit = textures.allocateTextureUnit();\n\n\tif ( cache[ 0 ] !== unit ) {\n\n\t\tgl.uniform1i( this.addr, unit );\n\t\tcache[ 0 ] = unit;\n\n\t}\n\n\ttextures.setTexture3D( v || empty3dTexture, unit );\n\n}\n\nfunction setValueT6( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst unit = textures.allocateTextureUnit();\n\n\tif ( cache[ 0 ] !== unit ) {\n\n\t\tgl.uniform1i( this.addr, unit );\n\t\tcache[ 0 ] = unit;\n\n\t}\n\n\ttextures.setTextureCube( v || emptyCubeTexture, unit );\n\n}\n\nfunction setValueT2DArray1( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\tconst unit = textures.allocateTextureUnit();\n\n\tif ( cache[ 0 ] !== unit ) {\n\n\t\tgl.uniform1i( this.addr, unit );\n\t\tcache[ 0 ] = unit;\n\n\t}\n\n\ttextures.setTexture2DArray( v || emptyArrayTexture, unit );\n\n}\n\n// Helper to pick the right setter for the singular case\n\nfunction getSingularSetter( type ) {\n\n\tswitch ( type ) {\n\n\t\tcase 0x1406: return setValueV1f; // FLOAT\n\t\tcase 0x8b50: return setValueV2f; // _VEC2\n\t\tcase 0x8b51: return setValueV3f; // _VEC3\n\t\tcase 0x8b52: return setValueV4f; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x8b5a: return setValueM2; // _MAT2\n\t\tcase 0x8b5b: return setValueM3; // _MAT3\n\t\tcase 0x8b5c: return setValueM4; // _MAT4\n\n\t\tcase 0x1404: case 0x8b56: return setValueV1i; // INT, BOOL\n\t\tcase 0x8b53: case 0x8b57: return setValueV2i; // _VEC2\n\t\tcase 0x8b54: case 0x8b58: return setValueV3i; // _VEC3\n\t\tcase 0x8b55: case 0x8b59: return setValueV4i; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x1405: return setValueV1ui; // UINT\n\t\tcase 0x8dc6: return setValueV2ui; // _VEC2\n\t\tcase 0x8dc7: return setValueV3ui; // _VEC3\n\t\tcase 0x8dc8: return setValueV4ui; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x8b5e: // SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8d66: // SAMPLER_EXTERNAL_OES\n\t\tcase 0x8dca: // INT_SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8dd2: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8b62: // SAMPLER_2D_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT1;\n\n\t\tcase 0x8b5f: // SAMPLER_3D\n\t\tcase 0x8dcb: // INT_SAMPLER_3D\n\t\tcase 0x8dd3: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_3D\n\t\t\treturn setValueT3D1;\n\n\t\tcase 0x8b60: // SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dcc: // INT_SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dd4: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dc5: // SAMPLER_CUBE_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT6;\n\n\t\tcase 0x8dc1: // SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dcf: // INT_SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dd7: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dc4: // SAMPLER_2D_ARRAY_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT2DArray1;\n\n\t}\n\n}\n\n\n// Array of scalars\n\nfunction setValueV1fArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform1fv( this.addr, v );\n\n}\n\n// Array of vectors (from flat array or array of THREE.VectorN)\n\nfunction setValueV2fArray( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 2 );\n\n\tgl.uniform2fv( this.addr, data );\n\n}\n\nfunction setValueV3fArray( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 3 );\n\n\tgl.uniform3fv( this.addr, data );\n\n}\n\nfunction setValueV4fArray( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 4 );\n\n\tgl.uniform4fv( this.addr, data );\n\n}\n\n// Array of matrices (from flat array or array of THREE.MatrixN)\n\nfunction setValueM2Array( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 4 );\n\n\tgl.uniformMatrix2fv( this.addr, false, data );\n\n}\n\nfunction setValueM3Array( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 9 );\n\n\tgl.uniformMatrix3fv( this.addr, false, data );\n\n}\n\nfunction setValueM4Array( gl, v ) {\n\n\tconst data = flatten( v, this.size, 16 );\n\n\tgl.uniformMatrix4fv( this.addr, false, data );\n\n}\n\n// Array of integer / boolean\n\nfunction setValueV1iArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform1iv( this.addr, v );\n\n}\n\n// Array of integer / boolean vectors (from flat array)\n\nfunction setValueV2iArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform2iv( this.addr, v );\n\n}\n\nfunction setValueV3iArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform3iv( this.addr, v );\n\n}\n\nfunction setValueV4iArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform4iv( this.addr, v );\n\n}\n\n// Array of unsigned integer\n\nfunction setValueV1uiArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform1uiv( this.addr, v );\n\n}\n\n// Array of unsigned integer vectors (from flat array)\n\nfunction setValueV2uiArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform2uiv( this.addr, v );\n\n}\n\nfunction setValueV3uiArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform3uiv( this.addr, v );\n\n}\n\nfunction setValueV4uiArray( gl, v ) {\n\n\tgl.uniform4uiv( this.addr, v );\n\n}\n\n\n// Array of textures (2D / 3D / Cube / 2DArray)\n\nfunction setValueT1Array( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tconst n = v.length;\n\n\tconst units = allocTexUnits( textures, n );\n\n\tif ( ! arraysEqual( cache, units ) ) {\n\n\t\tgl.uniform1iv( this.addr, units );\n\n\t\tcopyArray( cache, units );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\ttextures.setTexture2D( v[ i ] || emptyTexture, units[ i ] );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueT3DArray( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tconst n = v.length;\n\n\tconst units = allocTexUnits( textures, n );\n\n\tif ( ! arraysEqual( cache, units ) ) {\n\n\t\tgl.uniform1iv( this.addr, units );\n\n\t\tcopyArray( cache, units );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\ttextures.setTexture3D( v[ i ] || empty3dTexture, units[ i ] );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueT6Array( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tconst n = v.length;\n\n\tconst units = allocTexUnits( textures, n );\n\n\tif ( ! arraysEqual( cache, units ) ) {\n\n\t\tgl.uniform1iv( this.addr, units );\n\n\t\tcopyArray( cache, units );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\ttextures.setTextureCube( v[ i ] || emptyCubeTexture, units[ i ] );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction setValueT2DArrayArray( gl, v, textures ) {\n\n\tconst cache = this.cache;\n\n\tconst n = v.length;\n\n\tconst units = allocTexUnits( textures, n );\n\n\tif ( ! arraysEqual( cache, units ) ) {\n\n\t\tgl.uniform1iv( this.addr, units );\n\n\t\tcopyArray( cache, units );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\ttextures.setTexture2DArray( v[ i ] || emptyArrayTexture, units[ i ] );\n\n\t}\n\n}\n\n\n// Helper to pick the right setter for a pure (bottom-level) array\n\nfunction getPureArraySetter( type ) {\n\n\tswitch ( type ) {\n\n\t\tcase 0x1406: return setValueV1fArray; // FLOAT\n\t\tcase 0x8b50: return setValueV2fArray; // _VEC2\n\t\tcase 0x8b51: return setValueV3fArray; // _VEC3\n\t\tcase 0x8b52: return setValueV4fArray; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x8b5a: return setValueM2Array; // _MAT2\n\t\tcase 0x8b5b: return setValueM3Array; // _MAT3\n\t\tcase 0x8b5c: return setValueM4Array; // _MAT4\n\n\t\tcase 0x1404: case 0x8b56: return setValueV1iArray; // INT, BOOL\n\t\tcase 0x8b53: case 0x8b57: return setValueV2iArray; // _VEC2\n\t\tcase 0x8b54: case 0x8b58: return setValueV3iArray; // _VEC3\n\t\tcase 0x8b55: case 0x8b59: return setValueV4iArray; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x1405: return setValueV1uiArray; // UINT\n\t\tcase 0x8dc6: return setValueV2uiArray; // _VEC2\n\t\tcase 0x8dc7: return setValueV3uiArray; // _VEC3\n\t\tcase 0x8dc8: return setValueV4uiArray; // _VEC4\n\n\t\tcase 0x8b5e: // SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8d66: // SAMPLER_EXTERNAL_OES\n\t\tcase 0x8dca: // INT_SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8dd2: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D\n\t\tcase 0x8b62: // SAMPLER_2D_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT1Array;\n\n\t\tcase 0x8b5f: // SAMPLER_3D\n\t\tcase 0x8dcb: // INT_SAMPLER_3D\n\t\tcase 0x8dd3: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_3D\n\t\t\treturn setValueT3DArray;\n\n\t\tcase 0x8b60: // SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dcc: // INT_SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dd4: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_CUBE\n\t\tcase 0x8dc5: // SAMPLER_CUBE_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT6Array;\n\n\t\tcase 0x8dc1: // SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dcf: // INT_SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dd7: // UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D_ARRAY\n\t\tcase 0x8dc4: // SAMPLER_2D_ARRAY_SHADOW\n\t\t\treturn setValueT2DArrayArray;\n\n\t}\n\n}\n\n// --- Uniform Classes ---\n\nclass SingleUniform {\n\n\tconstructor( id, activeInfo, addr ) {\n\n\t\tthis.id = id;\n\t\tthis.addr = addr;\n\t\tthis.cache = [];\n\t\tthis.type = activeInfo.type;\n\t\tthis.setValue = getSingularSetter( activeInfo.type );\n\n\t\t// this.path = activeInfo.name; // DEBUG\n\n\t}\n\n}\n\nclass PureArrayUniform {\n\n\tconstructor( id, activeInfo, addr ) {\n\n\t\tthis.id = id;\n\t\tthis.addr = addr;\n\t\tthis.cache = [];\n\t\tthis.type = activeInfo.type;\n\t\tthis.size = activeInfo.size;\n\t\tthis.setValue = getPureArraySetter( activeInfo.type );\n\n\t\t// this.path = activeInfo.name; // DEBUG\n\n\t}\n\n}\n\nclass StructuredUniform {\n\n\tconstructor( id ) {\n\n\t\tthis.id = id;\n\n\t\tthis.seq = [];\n\t\tthis.map = {};\n\n\t}\n\n\tsetValue( gl, value, textures ) {\n\n\t\tconst seq = this.seq;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = seq.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst u = seq[ i ];\n\t\t\tu.setValue( gl, value[ u.id ], textures );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n// --- Top-level ---\n\n// Parser - builds up the property tree from the path strings\n\nconst RePathPart = /(\\w+)(\\])?(\\[|\\.)?/g;\n\n// extracts\n// \t- the identifier (member name or array index)\n//  - followed by an optional right bracket (found when array index)\n//  - followed by an optional left bracket or dot (type of subscript)\n//\n// Note: These portions can be read in a non-overlapping fashion and\n// allow straightforward parsing of the hierarchy that WebGL encodes\n// in the uniform names.\n\nfunction addUniform( container, uniformObject ) {\n\n\tcontainer.seq.push( uniformObject );\n\tcontainer.map[ uniformObject.id ] = uniformObject;\n\n}\n\nfunction parseUniform( activeInfo, addr, container ) {\n\n\tconst path = activeInfo.name,\n\t\tpathLength = path.length;\n\n\t// reset RegExp object, because of the early exit of a previous run\n\tRePathPart.lastIndex = 0;\n\n\twhile ( true ) {\n\n\t\tconst match = RePathPart.exec( path ),\n\t\t\tmatchEnd = RePathPart.lastIndex;\n\n\t\tlet id = match[ 1 ];\n\t\tconst idIsIndex = match[ 2 ] === ']',\n\t\t\tsubscript = match[ 3 ];\n\n\t\tif ( idIsIndex ) id = id | 0; // convert to integer\n\n\t\tif ( subscript === undefined || subscript === '[' && matchEnd + 2 === pathLength ) {\n\n\t\t\t// bare name or \"pure\" bottom-level array \"[0]\" suffix\n\n\t\t\taddUniform( container, subscript === undefined ?\n\t\t\t\tnew SingleUniform( id, activeInfo, addr ) :\n\t\t\t\tnew PureArrayUniform( id, activeInfo, addr ) );\n\n\t\t\tbreak;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// step into inner node / create it in case it doesn't exist\n\n\t\t\tconst map = container.map;\n\t\t\tlet next = map[ id ];\n\n\t\t\tif ( next === undefined ) {\n\n\t\t\t\tnext = new StructuredUniform( id );\n\t\t\t\taddUniform( container, next );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcontainer = next;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n// Root Container\n\nclass WebGLUniforms {\n\n\tconstructor( gl, program ) {\n\n\t\tthis.seq = [];\n\t\tthis.map = {};\n\n\t\tconst n = gl.getProgramParameter( program, gl.ACTIVE_UNIFORMS );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst info = gl.getActiveUniform( program, i ),\n\t\t\t\taddr = gl.getUniformLocation( program, info.name );\n\n\t\t\tparseUniform( info, addr, this );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetValue( gl, name, value, textures ) {\n\n\t\tconst u = this.map[ name ];\n\n\t\tif ( u !== undefined ) u.setValue( gl, value, textures );\n\n\t}\n\n\tsetOptional( gl, object, name ) {\n\n\t\tconst v = object[ name ];\n\n\t\tif ( v !== undefined ) this.setValue( gl, name, v );\n\n\t}\n\n\tstatic upload( gl, seq, values, textures ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = seq.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst u = seq[ i ],\n\t\t\t\tv = values[ u.id ];\n\n\t\t\tif ( v.needsUpdate !== false ) {\n\n\t\t\t\t// note: always updating when .needsUpdate is undefined\n\t\t\t\tu.setValue( gl, v.value, textures );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tstatic seqWithValue( seq, values ) {\n\n\t\tconst r = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = seq.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst u = seq[ i ];\n\t\t\tif ( u.id in values ) r.push( u );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn r;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction WebGLShader( gl, type, string ) {\n\n\tconst shader = gl.createShader( type );\n\n\tgl.shaderSource( shader, string );\n\tgl.compileShader( shader );\n\n\treturn shader;\n\n}\n\n// From https://www.khronos.org/registry/webgl/extensions/KHR_parallel_shader_compile/\nconst COMPLETION_STATUS_KHR = 0x91B1;\n\nlet programIdCount = 0;\n\nfunction handleSource( string, errorLine ) {\n\n\tconst lines = string.split( '\\n' );\n\tconst lines2 = [];\n\n\tconst from = Math.max( errorLine - 6, 0 );\n\tconst to = Math.min( errorLine + 6, lines.length );\n\n\tfor ( let i = from; i < to; i ++ ) {\n\n\t\tconst line = i + 1;\n\t\tlines2.push( `${line === errorLine ? '>' : ' '} ${line}: ${lines[ i ]}` );\n\n\t}\n\n\treturn lines2.join( '\\n' );\n\n}\n\nfunction getEncodingComponents( colorSpace ) {\n\n\tconst workingPrimaries = ColorManagement.getPrimaries( ColorManagement.workingColorSpace );\n\tconst encodingPrimaries = ColorManagement.getPrimaries( colorSpace );\n\n\tlet gamutMapping;\n\n\tif ( workingPrimaries === encodingPrimaries ) {\n\n\t\tgamutMapping = '';\n\n\t} else if ( workingPrimaries === P3Primaries && encodingPrimaries === Rec709Primaries ) {\n\n\t\tgamutMapping = 'LinearDisplayP3ToLinearSRGB';\n\n\t} else if ( workingPrimaries === Rec709Primaries && encodingPrimaries === P3Primaries ) {\n\n\t\tgamutMapping = 'LinearSRGBToLinearDisplayP3';\n\n\t}\n\n\tswitch ( colorSpace ) {\n\n\t\tcase LinearSRGBColorSpace:\n\t\tcase LinearDisplayP3ColorSpace:\n\t\t\treturn [ gamutMapping, 'LinearTransferOETF' ];\n\n\t\tcase SRGBColorSpace:\n\t\tcase DisplayP3ColorSpace:\n\t\t\treturn [ gamutMapping, 'sRGBTransferOETF' ];\n\n\t\tdefault:\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLProgram: Unsupported color space:', colorSpace );\n\t\t\treturn [ gamutMapping, 'LinearTransferOETF' ];\n\n\t}\n\n}\n\nfunction getShaderErrors( gl, shader, type ) {\n\n\tconst status = gl.getShaderParameter( shader, gl.COMPILE_STATUS );\n\tconst errors = gl.getShaderInfoLog( shader ).trim();\n\n\tif ( status && errors === '' ) return '';\n\n\tconst errorMatches = /ERROR: 0:(\\d+)/.exec( errors );\n\tif ( errorMatches ) {\n\n\t\t// --enable-privileged-webgl-extension\n\t\t// console.log( '**' + type + '**', gl.getExtension( 'WEBGL_debug_shaders' ).getTranslatedShaderSource( shader ) );\n\n\t\tconst errorLine = parseInt( errorMatches[ 1 ] );\n\t\treturn type.toUpperCase() + '\\n\\n' + errors + '\\n\\n' + handleSource( gl.getShaderSource( shader ), errorLine );\n\n\t} else {\n\n\t\treturn errors;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction getTexelEncodingFunction( functionName, colorSpace ) {\n\n\tconst components = getEncodingComponents( colorSpace );\n\treturn `vec4 ${functionName}( vec4 value ) { return ${components[ 0 ]}( ${components[ 1 ]}( value ) ); }`;\n\n}\n\nfunction getToneMappingFunction( functionName, toneMapping ) {\n\n\tlet toneMappingName;\n\n\tswitch ( toneMapping ) {\n\n\t\tcase LinearToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'Linear';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase ReinhardToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'Reinhard';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase CineonToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'OptimizedCineon';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase ACESFilmicToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'ACESFilmic';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase AgXToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'AgX';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase NeutralToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'Neutral';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tcase CustomToneMapping:\n\t\t\ttoneMappingName = 'Custom';\n\t\t\tbreak;\n\n\t\tdefault:\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLProgram: Unsupported toneMapping:', toneMapping );\n\t\t\ttoneMappingName = 'Linear';\n\n\t}\n\n\treturn 'vec3 ' + functionName + '( vec3 color ) { return ' + toneMappingName + 'ToneMapping( color ); }';\n\n}\n\nfunction generateVertexExtensions( parameters ) {\n\n\tconst chunks = [\n\t\tparameters.extensionClipCullDistance ? '#extension GL_ANGLE_clip_cull_distance : require' : '',\n\t\tparameters.extensionMultiDraw ? '#extension GL_ANGLE_multi_draw : require' : '',\n\t];\n\n\treturn chunks.filter( filterEmptyLine ).join( '\\n' );\n\n}\n\nfunction generateDefines( defines ) {\n\n\tconst chunks = [];\n\n\tfor ( const name in defines ) {\n\n\t\tconst value = defines[ name ];\n\n\t\tif ( value === false ) continue;\n\n\t\tchunks.push( '#define ' + name + ' ' + value );\n\n\t}\n\n\treturn chunks.join( '\\n' );\n\n}\n\nfunction fetchAttributeLocations( gl, program ) {\n\n\tconst attributes = {};\n\n\tconst n = gl.getProgramParameter( program, gl.ACTIVE_ATTRIBUTES );\n\n\tfor ( let i = 0; i < n; i ++ ) {\n\n\t\tconst info = gl.getActiveAttrib( program, i );\n\t\tconst name = info.name;\n\n\t\tlet locationSize = 1;\n\t\tif ( info.type === gl.FLOAT_MAT2 ) locationSize = 2;\n\t\tif ( info.type === gl.FLOAT_MAT3 ) locationSize = 3;\n\t\tif ( info.type === gl.FLOAT_MAT4 ) locationSize = 4;\n\n\t\t// console.log( 'THREE.WebGLProgram: ACTIVE VERTEX ATTRIBUTE:', name, i );\n\n\t\tattributes[ name ] = {\n\t\t\ttype: info.type,\n\t\t\tlocation: gl.getAttribLocation( program, name ),\n\t\t\tlocationSize: locationSize\n\t\t};\n\n\t}\n\n\treturn attributes;\n\n}\n\nfunction filterEmptyLine( string ) {\n\n\treturn string !== '';\n\n}\n\nfunction replaceLightNums( string, parameters ) {\n\n\tconst numSpotLightCoords = parameters.numSpotLightShadows + parameters.numSpotLightMaps - parameters.numSpotLightShadowsWithMaps;\n\n\treturn string\n\t\t.replace( /NUM_DIR_LIGHTS/g, parameters.numDirLights )\n\t\t.replace( /NUM_SPOT_LIGHTS/g, parameters.numSpotLights )\n\t\t.replace( /NUM_SPOT_LIGHT_MAPS/g, parameters.numSpotLightMaps )\n\t\t.replace( /NUM_SPOT_LIGHT_COORDS/g, numSpotLightCoords )\n\t\t.replace( /NUM_RECT_AREA_LIGHTS/g, parameters.numRectAreaLights )\n\t\t.replace( /NUM_POINT_LIGHTS/g, parameters.numPointLights )\n\t\t.replace( /NUM_HEMI_LIGHTS/g, parameters.numHemiLights )\n\t\t.replace( /NUM_DIR_LIGHT_SHADOWS/g, parameters.numDirLightShadows )\n\t\t.replace( /NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS_WITH_MAPS/g, parameters.numSpotLightShadowsWithMaps )\n\t\t.replace( /NUM_SPOT_LIGHT_SHADOWS/g, parameters.numSpotLightShadows )\n\t\t.replace( /NUM_POINT_LIGHT_SHADOWS/g, parameters.numPointLightShadows );\n\n}\n\nfunction replaceClippingPlaneNums( string, parameters ) {\n\n\treturn string\n\t\t.replace( /NUM_CLIPPING_PLANES/g, parameters.numClippingPlanes )\n\t\t.replace( /UNION_CLIPPING_PLANES/g, ( parameters.numClippingPlanes - parameters.numClipIntersection ) );\n\n}\n\n// Resolve Includes\n\nconst includePattern = /^[ \\t]*#include +<([\\w\\d./]+)>/gm;\n\nfunction resolveIncludes( string ) {\n\n\treturn string.replace( includePattern, includeReplacer );\n\n}\n\nconst shaderChunkMap = new Map();\n\nfunction includeReplacer( match, include ) {\n\n\tlet string = ShaderChunk[ include ];\n\n\tif ( string === undefined ) {\n\n\t\tconst newInclude = shaderChunkMap.get( include );\n\n\t\tif ( newInclude !== undefined ) {\n\n\t\t\tstring = ShaderChunk[ newInclude ];\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Shader chunk \"%s\" has been deprecated. Use \"%s\" instead.', include, newInclude );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'Can not resolve #include <' + include + '>' );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn resolveIncludes( string );\n\n}\n\n// Unroll Loops\n\nconst unrollLoopPattern = /#pragma unroll_loop_start\\s+for\\s*\\(\\s*int\\s+i\\s*=\\s*(\\d+)\\s*;\\s*i\\s*<\\s*(\\d+)\\s*;\\s*i\\s*\\+\\+\\s*\\)\\s*{([\\s\\S]+?)}\\s+#pragma unroll_loop_end/g;\n\nfunction unrollLoops( string ) {\n\n\treturn string.replace( unrollLoopPattern, loopReplacer );\n\n}\n\nfunction loopReplacer( match, start, end, snippet ) {\n\n\tlet string = '';\n\n\tfor ( let i = parseInt( start ); i < parseInt( end ); i ++ ) {\n\n\t\tstring += snippet\n\t\t\t.replace( /\\[\\s*i\\s*\\]/g, '[ ' + i + ' ]' )\n\t\t\t.replace( /UNROLLED_LOOP_INDEX/g, i );\n\n\t}\n\n\treturn string;\n\n}\n\n//\n\nfunction generatePrecision( parameters ) {\n\n\tlet precisionstring = `precision ${parameters.precision} float;\n\tprecision ${parameters.precision} int;\n\tprecision ${parameters.precision} sampler2D;\n\tprecision ${parameters.precision} samplerCube;\n\tprecision ${parameters.precision} sampler3D;\n\tprecision ${parameters.precision} sampler2DArray;\n\tprecision ${parameters.precision} sampler2DShadow;\n\tprecision ${parameters.precision} samplerCubeShadow;\n\tprecision ${parameters.precision} sampler2DArrayShadow;\n\tprecision ${parameters.precision} isampler2D;\n\tprecision ${parameters.precision} isampler3D;\n\tprecision ${parameters.precision} isamplerCube;\n\tprecision ${parameters.precision} isampler2DArray;\n\tprecision ${parameters.precision} usampler2D;\n\tprecision ${parameters.precision} usampler3D;\n\tprecision ${parameters.precision} usamplerCube;\n\tprecision ${parameters.precision} usampler2DArray;\n\t`;\n\n\tif ( parameters.precision === 'highp' ) {\n\n\t\tprecisionstring += '\\n#define HIGH_PRECISION';\n\n\t} else if ( parameters.precision === 'mediump' ) {\n\n\t\tprecisionstring += '\\n#define MEDIUM_PRECISION';\n\n\t} else if ( parameters.precision === 'lowp' ) {\n\n\t\tprecisionstring += '\\n#define LOW_PRECISION';\n\n\t}\n\n\treturn precisionstring;\n\n}\n\nfunction generateShadowMapTypeDefine( parameters ) {\n\n\tlet shadowMapTypeDefine = 'SHADOWMAP_TYPE_BASIC';\n\n\tif ( parameters.shadowMapType === PCFShadowMap ) {\n\n\t\tshadowMapTypeDefine = 'SHADOWMAP_TYPE_PCF';\n\n\t} else if ( parameters.shadowMapType === PCFSoftShadowMap ) {\n\n\t\tshadowMapTypeDefine = 'SHADOWMAP_TYPE_PCF_SOFT';\n\n\t} else if ( parameters.shadowMapType === VSMShadowMap ) {\n\n\t\tshadowMapTypeDefine = 'SHADOWMAP_TYPE_VSM';\n\n\t}\n\n\treturn shadowMapTypeDefine;\n\n}\n\nfunction generateEnvMapTypeDefine( parameters ) {\n\n\tlet envMapTypeDefine = 'ENVMAP_TYPE_CUBE';\n\n\tif ( parameters.envMap ) {\n\n\t\tswitch ( parameters.envMapMode ) {\n\n\t\t\tcase CubeReflectionMapping:\n\t\t\tcase CubeRefractionMapping:\n\t\t\t\tenvMapTypeDefine = 'ENVMAP_TYPE_CUBE';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase CubeUVReflectionMapping:\n\t\t\t\tenvMapTypeDefine = 'ENVMAP_TYPE_CUBE_UV';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn envMapTypeDefine;\n\n}\n\nfunction generateEnvMapModeDefine( parameters ) {\n\n\tlet envMapModeDefine = 'ENVMAP_MODE_REFLECTION';\n\n\tif ( parameters.envMap ) {\n\n\t\tswitch ( parameters.envMapMode ) {\n\n\t\t\tcase CubeRefractionMapping:\n\n\t\t\t\tenvMapModeDefine = 'ENVMAP_MODE_REFRACTION';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn envMapModeDefine;\n\n}\n\nfunction generateEnvMapBlendingDefine( parameters ) {\n\n\tlet envMapBlendingDefine = 'ENVMAP_BLENDING_NONE';\n\n\tif ( parameters.envMap ) {\n\n\t\tswitch ( parameters.combine ) {\n\n\t\t\tcase MultiplyOperation:\n\t\t\t\tenvMapBlendingDefine = 'ENVMAP_BLENDING_MULTIPLY';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase MixOperation:\n\t\t\t\tenvMapBlendingDefine = 'ENVMAP_BLENDING_MIX';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase AddOperation:\n\t\t\t\tenvMapBlendingDefine = 'ENVMAP_BLENDING_ADD';\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn envMapBlendingDefine;\n\n}\n\nfunction generateCubeUVSize( parameters ) {\n\n\tconst imageHeight = parameters.envMapCubeUVHeight;\n\n\tif ( imageHeight === null ) return null;\n\n\tconst maxMip = Math.log2( imageHeight ) - 2;\n\n\tconst texelHeight = 1.0 / imageHeight;\n\n\tconst texelWidth = 1.0 / ( 3 * Math.max( Math.pow( 2, maxMip ), 7 * 16 ) );\n\n\treturn { texelWidth, texelHeight, maxMip };\n\n}\n\nfunction WebGLProgram( renderer, cacheKey, parameters, bindingStates ) {\n\n\t// TODO Send this event to Three.js DevTools\n\t// console.log( 'WebGLProgram', cacheKey );\n\n\tconst gl = renderer.getContext();\n\n\tconst defines = parameters.defines;\n\n\tlet vertexShader = parameters.vertexShader;\n\tlet fragmentShader = parameters.fragmentShader;\n\n\tconst shadowMapTypeDefine = generateShadowMapTypeDefine( parameters );\n\tconst envMapTypeDefine = generateEnvMapTypeDefine( parameters );\n\tconst envMapModeDefine = generateEnvMapModeDefine( parameters );\n\tconst envMapBlendingDefine = generateEnvMapBlendingDefine( parameters );\n\tconst envMapCubeUVSize = generateCubeUVSize( parameters );\n\n\tconst customVertexExtensions = generateVertexExtensions( parameters );\n\n\tconst customDefines = generateDefines( defines );\n\n\tconst program = gl.createProgram();\n\n\tlet prefixVertex, prefixFragment;\n\tlet versionString = parameters.glslVersion ? '#version ' + parameters.glslVersion + '\\n' : '';\n\n\tif ( parameters.isRawShaderMaterial ) {\n\n\t\tprefixVertex = [\n\n\t\t\t'#define SHADER_TYPE ' + parameters.shaderType,\n\t\t\t'#define SHADER_NAME ' + parameters.shaderName,\n\n\t\t\tcustomDefines\n\n\t\t].filter( filterEmptyLine ).join( '\\n' );\n\n\t\tif ( prefixVertex.length > 0 ) {\n\n\t\t\tprefixVertex += '\\n';\n\n\t\t}\n\n\t\tprefixFragment = [\n\n\t\t\t'#define SHADER_TYPE ' + parameters.shaderType,\n\t\t\t'#define SHADER_NAME ' + parameters.shaderName,\n\n\t\t\tcustomDefines\n\n\t\t].filter( filterEmptyLine ).join( '\\n' );\n\n\t\tif ( prefixFragment.length > 0 ) {\n\n\t\t\tprefixFragment += '\\n';\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tprefixVertex = [\n\n\t\t\tgeneratePrecision( parameters ),\n\n\t\t\t'#define SHADER_TYPE ' + parameters.shaderType,\n\t\t\t'#define SHADER_NAME ' + parameters.shaderName,\n\n\t\t\tcustomDefines,\n\n\t\t\tparameters.extensionClipCullDistance ? '#define USE_CLIP_DISTANCE' : '',\n\t\t\tparameters.batching ? '#define USE_BATCHING' : '',\n\t\t\tparameters.instancing ? '#define USE_INSTANCING' : '',\n\t\t\tparameters.instancingColor ? '#define USE_INSTANCING_COLOR' : '',\n\t\t\tparameters.instancingMorph ? '#define USE_INSTANCING_MORPH' : '',\n\n\t\t\tparameters.useFog && parameters.fog ? '#define USE_FOG' : '',\n\t\t\tparameters.useFog && parameters.fogExp2 ? '#define FOG_EXP2' : '',\n\n\t\t\tparameters.map ? '#define USE_MAP' : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define USE_ENVMAP' : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define ' + envMapModeDefine : '',\n\t\t\tparameters.lightMap ? '#define USE_LIGHTMAP' : '',\n\t\t\tparameters.aoMap ? '#define USE_AOMAP' : '',\n\t\t\tparameters.bumpMap ? '#define USE_BUMPMAP' : '',\n\t\t\tparameters.normalMap ? '#define USE_NORMALMAP' : '',\n\t\t\tparameters.normalMapObjectSpace ? '#define USE_NORMALMAP_OBJECTSPACE' : '',\n\t\t\tparameters.normalMapTangentSpace ? '#define USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE' : '',\n\t\t\tparameters.displacementMap ? '#define USE_DISPLACEMENTMAP' : '',\n\t\t\tparameters.emissiveMap ? '#define USE_EMISSIVEMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.anisotropy ? '#define USE_ANISOTROPY' : '',\n\t\t\tparameters.anisotropyMap ? '#define USE_ANISOTROPYMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.clearcoatMap ? '#define USE_CLEARCOATMAP' : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatRoughnessMap ? '#define USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP' : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatNormalMap ? '#define USE_CLEARCOAT_NORMALMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.iridescenceMap ? '#define USE_IRIDESCENCEMAP' : '',\n\t\t\tparameters.iridescenceThicknessMap ? '#define USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.specularMap ? '#define USE_SPECULARMAP' : '',\n\t\t\tparameters.specularColorMap ? '#define USE_SPECULAR_COLORMAP' : '',\n\t\t\tparameters.specularIntensityMap ? '#define USE_SPECULAR_INTENSITYMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.roughnessMap ? '#define USE_ROUGHNESSMAP' : '',\n\t\t\tparameters.metalnessMap ? '#define USE_METALNESSMAP' : '',\n\t\t\tparameters.alphaMap ? '#define USE_ALPHAMAP' : '',\n\t\t\tparameters.alphaHash ? '#define USE_ALPHAHASH' : '',\n\n\t\t\tparameters.transmission ? '#define USE_TRANSMISSION' : '',\n\t\t\tparameters.transmissionMap ? '#define USE_TRANSMISSIONMAP' : '',\n\t\t\tparameters.thicknessMap ? '#define USE_THICKNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.sheenColorMap ? '#define USE_SHEEN_COLORMAP' : '',\n\t\t\tparameters.sheenRoughnessMap ? '#define USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP' : '',\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tparameters.mapUv ? '#define MAP_UV ' + parameters.mapUv : '',\n\t\t\tparameters.alphaMapUv ? '#define ALPHAMAP_UV ' + parameters.alphaMapUv : '',\n\t\t\tparameters.lightMapUv ? '#define LIGHTMAP_UV ' + parameters.lightMapUv : '',\n\t\t\tparameters.aoMapUv ? '#define AOMAP_UV ' + parameters.aoMapUv : '',\n\t\t\tparameters.emissiveMapUv ? '#define EMISSIVEMAP_UV ' + parameters.emissiveMapUv : '',\n\t\t\tparameters.bumpMapUv ? '#define BUMPMAP_UV ' + parameters.bumpMapUv : '',\n\t\t\tparameters.normalMapUv ? '#define NORMALMAP_UV ' + parameters.normalMapUv : '',\n\t\t\tparameters.displacementMapUv ? '#define DISPLACEMENTMAP_UV ' + parameters.displacementMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.metalnessMapUv ? '#define METALNESSMAP_UV ' + parameters.metalnessMapUv : '',\n\t\t\tparameters.roughnessMapUv ? '#define ROUGHNESSMAP_UV ' + parameters.roughnessMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.anisotropyMapUv ? '#define ANISOTROPYMAP_UV ' + parameters.anisotropyMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.clearcoatMapUv ? '#define CLEARCOATMAP_UV ' + parameters.clearcoatMapUv : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatNormalMapUv ? '#define CLEARCOAT_NORMALMAP_UV ' + parameters.clearcoatNormalMapUv : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatRoughnessMapUv ? '#define CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP_UV ' + parameters.clearcoatRoughnessMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.iridescenceMapUv ? '#define IRIDESCENCEMAP_UV ' + parameters.iridescenceMapUv : '',\n\t\t\tparameters.iridescenceThicknessMapUv ? '#define IRIDESCENCE_THICKNESSMAP_UV ' + parameters.iridescenceThicknessMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.sheenColorMapUv ? '#define SHEEN_COLORMAP_UV ' + parameters.sheenColorMapUv : '',\n\t\t\tparameters.sheenRoughnessMapUv ? '#define SHEEN_ROUGHNESSMAP_UV ' + parameters.sheenRoughnessMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.specularMapUv ? '#define SPECULARMAP_UV ' + parameters.specularMapUv : '',\n\t\t\tparameters.specularColorMapUv ? '#define SPECULAR_COLORMAP_UV ' + parameters.specularColorMapUv : '',\n\t\t\tparameters.specularIntensityMapUv ? '#define SPECULAR_INTENSITYMAP_UV ' + parameters.specularIntensityMapUv : '',\n\n\t\t\tparameters.transmissionMapUv ? '#define TRANSMISSIONMAP_UV ' + parameters.transmissionMapUv : '',\n\t\t\tparameters.thicknessMapUv ? '#define THICKNESSMAP_UV ' + parameters.thicknessMapUv : '',\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tparameters.vertexTangents && parameters.flatShading === false ? '#define USE_TANGENT' : '',\n\t\t\tparameters.vertexColors ? '#define USE_COLOR' : '',\n\t\t\tparameters.vertexAlphas ? '#define USE_COLOR_ALPHA' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv1s ? '#define USE_UV1' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv2s ? '#define USE_UV2' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv3s ? '#define USE_UV3' : '',\n\n\t\t\tparameters.pointsUvs ? '#define USE_POINTS_UV' : '',\n\n\t\t\tparameters.flatShading ? '#define FLAT_SHADED' : '',\n\n\t\t\tparameters.skinning ? '#define USE_SKINNING' : '',\n\n\t\t\tparameters.morphTargets ? '#define USE_MORPHTARGETS' : '',\n\t\t\tparameters.morphNormals && parameters.flatShading === false ? '#define USE_MORPHNORMALS' : '',\n\t\t\t( parameters.morphColors ) ? '#define USE_MORPHCOLORS' : '',\n\t\t\t( parameters.morphTargetsCount > 0 ) ? '#define MORPHTARGETS_TEXTURE' : '',\n\t\t\t( parameters.morphTargetsCount > 0 ) ? '#define MORPHTARGETS_TEXTURE_STRIDE ' + parameters.morphTextureStride : '',\n\t\t\t( parameters.morphTargetsCount > 0 ) ? '#define MORPHTARGETS_COUNT ' + parameters.morphTargetsCount : '',\n\t\t\tparameters.doubleSided ? '#define DOUBLE_SIDED' : '',\n\t\t\tparameters.flipSided ? '#define FLIP_SIDED' : '',\n\n\t\t\tparameters.shadowMapEnabled ? '#define USE_SHADOWMAP' : '',\n\t\t\tparameters.shadowMapEnabled ? '#define ' + shadowMapTypeDefine : '',\n\n\t\t\tparameters.sizeAttenuation ? '#define USE_SIZEATTENUATION' : '',\n\n\t\t\tparameters.numLightProbes > 0 ? '#define USE_LIGHT_PROBES' : '',\n\n\t\t\tparameters.useLegacyLights ? '#define LEGACY_LIGHTS' : '',\n\n\t\t\tparameters.logarithmicDepthBuffer ? '#define USE_LOGDEPTHBUF' : '',\n\n\t\t\t'uniform mat4 modelMatrix;',\n\t\t\t'uniform mat4 modelViewMatrix;',\n\t\t\t'uniform mat4 projectionMatrix;',\n\t\t\t'uniform mat4 viewMatrix;',\n\t\t\t'uniform mat3 normalMatrix;',\n\t\t\t'uniform vec3 cameraPosition;',\n\t\t\t'uniform bool isOrthographic;',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_INSTANCING',\n\n\t\t\t'\tattribute mat4 instanceMatrix;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_INSTANCING_COLOR',\n\n\t\t\t'\tattribute vec3 instanceColor;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_INSTANCING_MORPH',\n\n\t\t\t'\tuniform sampler2D morphTexture;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'attribute vec3 position;',\n\t\t\t'attribute vec3 normal;',\n\t\t\t'attribute vec2 uv;',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_UV1',\n\n\t\t\t'\tattribute vec2 uv1;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_UV2',\n\n\t\t\t'\tattribute vec2 uv2;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_UV3',\n\n\t\t\t'\tattribute vec2 uv3;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_TANGENT',\n\n\t\t\t'\tattribute vec4 tangent;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#if defined( USE_COLOR_ALPHA )',\n\n\t\t\t'\tattribute vec4 color;',\n\n\t\t\t'#elif defined( USE_COLOR )',\n\n\t\t\t'\tattribute vec3 color;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#if ( defined( USE_MORPHTARGETS ) && ! defined( MORPHTARGETS_TEXTURE ) )',\n\n\t\t\t'\tattribute vec3 morphTarget0;',\n\t\t\t'\tattribute vec3 morphTarget1;',\n\t\t\t'\tattribute vec3 morphTarget2;',\n\t\t\t'\tattribute vec3 morphTarget3;',\n\n\t\t\t'\t#ifdef USE_MORPHNORMALS',\n\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphNormal0;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphNormal1;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphNormal2;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphNormal3;',\n\n\t\t\t'\t#else',\n\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphTarget4;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphTarget5;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphTarget6;',\n\t\t\t'\t\tattribute vec3 morphTarget7;',\n\n\t\t\t'\t#endif',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'#ifdef USE_SKINNING',\n\n\t\t\t'\tattribute vec4 skinIndex;',\n\t\t\t'\tattribute vec4 skinWeight;',\n\n\t\t\t'#endif',\n\n\t\t\t'\\n'\n\n\t\t].filter( filterEmptyLine ).join( '\\n' );\n\n\t\tprefixFragment = [\n\n\t\t\tgeneratePrecision( parameters ),\n\n\t\t\t'#define SHADER_TYPE ' + parameters.shaderType,\n\t\t\t'#define SHADER_NAME ' + parameters.shaderName,\n\n\t\t\tcustomDefines,\n\n\t\t\tparameters.useFog && parameters.fog ? '#define USE_FOG' : '',\n\t\t\tparameters.useFog && parameters.fogExp2 ? '#define FOG_EXP2' : '',\n\n\t\t\tparameters.alphaToCoverage ? '#define ALPHA_TO_COVERAGE' : '',\n\t\t\tparameters.map ? '#define USE_MAP' : '',\n\t\t\tparameters.matcap ? '#define USE_MATCAP' : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define USE_ENVMAP' : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define ' + envMapTypeDefine : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define ' + envMapModeDefine : '',\n\t\t\tparameters.envMap ? '#define ' + envMapBlendingDefine : '',\n\t\t\tenvMapCubeUVSize ? '#define CUBEUV_TEXEL_WIDTH ' + envMapCubeUVSize.texelWidth : '',\n\t\t\tenvMapCubeUVSize ? '#define CUBEUV_TEXEL_HEIGHT ' + envMapCubeUVSize.texelHeight : '',\n\t\t\tenvMapCubeUVSize ? '#define CUBEUV_MAX_MIP ' + envMapCubeUVSize.maxMip + '.0' : '',\n\t\t\tparameters.lightMap ? '#define USE_LIGHTMAP' : '',\n\t\t\tparameters.aoMap ? '#define USE_AOMAP' : '',\n\t\t\tparameters.bumpMap ? '#define USE_BUMPMAP' : '',\n\t\t\tparameters.normalMap ? '#define USE_NORMALMAP' : '',\n\t\t\tparameters.normalMapObjectSpace ? '#define USE_NORMALMAP_OBJECTSPACE' : '',\n\t\t\tparameters.normalMapTangentSpace ? '#define USE_NORMALMAP_TANGENTSPACE' : '',\n\t\t\tparameters.emissiveMap ? '#define USE_EMISSIVEMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.anisotropy ? '#define USE_ANISOTROPY' : '',\n\t\t\tparameters.anisotropyMap ? '#define USE_ANISOTROPYMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.clearcoat ? '#define USE_CLEARCOAT' : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatMap ? '#define USE_CLEARCOATMAP' : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatRoughnessMap ? '#define USE_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP' : '',\n\t\t\tparameters.clearcoatNormalMap ? '#define USE_CLEARCOAT_NORMALMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.dispersion ? '#define USE_DISPERSION' : '',\n\n\t\t\tparameters.iridescence ? '#define USE_IRIDESCENCE' : '',\n\t\t\tparameters.iridescenceMap ? '#define USE_IRIDESCENCEMAP' : '',\n\t\t\tparameters.iridescenceThicknessMap ? '#define USE_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.specularMap ? '#define USE_SPECULARMAP' : '',\n\t\t\tparameters.specularColorMap ? '#define USE_SPECULAR_COLORMAP' : '',\n\t\t\tparameters.specularIntensityMap ? '#define USE_SPECULAR_INTENSITYMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.roughnessMap ? '#define USE_ROUGHNESSMAP' : '',\n\t\t\tparameters.metalnessMap ? '#define USE_METALNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.alphaMap ? '#define USE_ALPHAMAP' : '',\n\t\t\tparameters.alphaTest ? '#define USE_ALPHATEST' : '',\n\t\t\tparameters.alphaHash ? '#define USE_ALPHAHASH' : '',\n\n\t\t\tparameters.sheen ? '#define USE_SHEEN' : '',\n\t\t\tparameters.sheenColorMap ? '#define USE_SHEEN_COLORMAP' : '',\n\t\t\tparameters.sheenRoughnessMap ? '#define USE_SHEEN_ROUGHNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.transmission ? '#define USE_TRANSMISSION' : '',\n\t\t\tparameters.transmissionMap ? '#define USE_TRANSMISSIONMAP' : '',\n\t\t\tparameters.thicknessMap ? '#define USE_THICKNESSMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.vertexTangents && parameters.flatShading === false ? '#define USE_TANGENT' : '',\n\t\t\tparameters.vertexColors || parameters.instancingColor ? '#define USE_COLOR' : '',\n\t\t\tparameters.vertexAlphas ? '#define USE_COLOR_ALPHA' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv1s ? '#define USE_UV1' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv2s ? '#define USE_UV2' : '',\n\t\t\tparameters.vertexUv3s ? '#define USE_UV3' : '',\n\n\t\t\tparameters.pointsUvs ? '#define USE_POINTS_UV' : '',\n\n\t\t\tparameters.gradientMap ? '#define USE_GRADIENTMAP' : '',\n\n\t\t\tparameters.flatShading ? '#define FLAT_SHADED' : '',\n\n\t\t\tparameters.doubleSided ? '#define DOUBLE_SIDED' : '',\n\t\t\tparameters.flipSided ? '#define FLIP_SIDED' : '',\n\n\t\t\tparameters.shadowMapEnabled ? '#define USE_SHADOWMAP' : '',\n\t\t\tparameters.shadowMapEnabled ? '#define ' + shadowMapTypeDefine : '',\n\n\t\t\tparameters.premultipliedAlpha ? '#define PREMULTIPLIED_ALPHA' : '',\n\n\t\t\tparameters.numLightProbes > 0 ? '#define USE_LIGHT_PROBES' : '',\n\n\t\t\tparameters.useLegacyLights ? '#define LEGACY_LIGHTS' : '',\n\n\t\t\tparameters.decodeVideoTexture ? '#define DECODE_VIDEO_TEXTURE' : '',\n\n\t\t\tparameters.logarithmicDepthBuffer ? '#define USE_LOGDEPTHBUF' : '',\n\n\t\t\t'uniform mat4 viewMatrix;',\n\t\t\t'uniform vec3 cameraPosition;',\n\t\t\t'uniform bool isOrthographic;',\n\n\t\t\t( parameters.toneMapping !== NoToneMapping ) ? '#define TONE_MAPPING' : '',\n\t\t\t( parameters.toneMapping !== NoToneMapping ) ? ShaderChunk[ 'tonemapping_pars_fragment' ] : '', // this code is required here because it is used by the toneMapping() function defined below\n\t\t\t( parameters.toneMapping !== NoToneMapping ) ? getToneMappingFunction( 'toneMapping', parameters.toneMapping ) : '',\n\n\t\t\tparameters.dithering ? '#define DITHERING' : '',\n\t\t\tparameters.opaque ? '#define OPAQUE' : '',\n\n\t\t\tShaderChunk[ 'colorspace_pars_fragment' ], // this code is required here because it is used by the various encoding/decoding function defined below\n\t\t\tgetTexelEncodingFunction( 'linearToOutputTexel', parameters.outputColorSpace ),\n\n\t\t\tparameters.useDepthPacking ? '#define DEPTH_PACKING ' + parameters.depthPacking : '',\n\n\t\t\t'\\n'\n\n\t\t].filter( filterEmptyLine ).join( '\\n' );\n\n\t}\n\n\tvertexShader = resolveIncludes( vertexShader );\n\tvertexShader = replaceLightNums( vertexShader, parameters );\n\tvertexShader = replaceClippingPlaneNums( vertexShader, parameters );\n\n\tfragmentShader = resolveIncludes( fragmentShader );\n\tfragmentShader = replaceLightNums( fragmentShader, parameters );\n\tfragmentShader = replaceClippingPlaneNums( fragmentShader, parameters );\n\n\tvertexShader = unrollLoops( vertexShader );\n\tfragmentShader = unrollLoops( fragmentShader );\n\n\tif ( parameters.isRawShaderMaterial !== true ) {\n\n\t\t// GLSL 3.0 conversion for built-in materials and ShaderMaterial\n\n\t\tversionString = '#version 300 es\\n';\n\n\t\tprefixVertex = [\n\t\t\tcustomVertexExtensions,\n\t\t\t'#define attribute in',\n\t\t\t'#define varying out',\n\t\t\t'#define texture2D texture'\n\t\t].join( '\\n' ) + '\\n' + prefixVertex;\n\n\t\tprefixFragment = [\n\t\t\t'#define varying in',\n\t\t\t( parameters.glslVersion === GLSL3 ) ? '' : 'layout(location = 0) out highp vec4 pc_fragColor;',\n\t\t\t( parameters.glslVersion === GLSL3 ) ? '' : '#define gl_FragColor pc_fragColor',\n\t\t\t'#define gl_FragDepthEXT gl_FragDepth',\n\t\t\t'#define texture2D texture',\n\t\t\t'#define textureCube texture',\n\t\t\t'#define texture2DProj textureProj',\n\t\t\t'#define texture2DLodEXT textureLod',\n\t\t\t'#define texture2DProjLodEXT textureProjLod',\n\t\t\t'#define textureCubeLodEXT textureLod',\n\t\t\t'#define texture2DGradEXT textureGrad',\n\t\t\t'#define texture2DProjGradEXT textureProjGrad',\n\t\t\t'#define textureCubeGradEXT textureGrad'\n\t\t].join( '\\n' ) + '\\n' + prefixFragment;\n\n\t}\n\n\tconst vertexGlsl = versionString + prefixVertex + vertexShader;\n\tconst fragmentGlsl = versionString + prefixFragment + fragmentShader;\n\n\t// console.log( '*VERTEX*', vertexGlsl );\n\t// console.log( '*FRAGMENT*', fragmentGlsl );\n\n\tconst glVertexShader = WebGLShader( gl, gl.VERTEX_SHADER, vertexGlsl );\n\tconst glFragmentShader = WebGLShader( gl, gl.FRAGMENT_SHADER, fragmentGlsl );\n\n\tgl.attachShader( program, glVertexShader );\n\tgl.attachShader( program, glFragmentShader );\n\n\t// Force a particular attribute to index 0.\n\n\tif ( parameters.index0AttributeName !== undefined ) {\n\n\t\tgl.bindAttribLocation( program, 0, parameters.index0AttributeName );\n\n\t} else if ( parameters.morphTargets === true ) {\n\n\t\t// programs with morphTargets displace position out of attribute 0\n\t\tgl.bindAttribLocation( program, 0, 'position' );\n\n\t}\n\n\tgl.linkProgram( program );\n\n\tfunction onFirstUse( self ) {\n\n\t\t// check for link errors\n\t\tif ( renderer.debug.checkShaderErrors ) {\n\n\t\t\tconst programLog = gl.getProgramInfoLog( program ).trim();\n\t\t\tconst vertexLog = gl.getShaderInfoLog( glVertexShader ).trim();\n\t\t\tconst fragmentLog = gl.getShaderInfoLog( glFragmentShader ).trim();\n\n\t\t\tlet runnable = true;\n\t\t\tlet haveDiagnostics = true;\n\n\t\t\tif ( gl.getProgramParameter( program, gl.LINK_STATUS ) === false ) {\n\n\t\t\t\trunnable = false;\n\n\t\t\t\tif ( typeof renderer.debug.onShaderError === 'function' ) {\n\n\t\t\t\t\trenderer.debug.onShaderError( gl, program, glVertexShader, glFragmentShader );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// default error reporting\n\n\t\t\t\t\tconst vertexErrors = getShaderErrors( gl, glVertexShader, 'vertex' );\n\t\t\t\t\tconst fragmentErrors = getShaderErrors( gl, glFragmentShader, 'fragment' );\n\n\t\t\t\t\tconsole.error(\n\t\t\t\t\t\t'THREE.WebGLProgram: Shader Error ' + gl.getError() + ' - ' +\n\t\t\t\t\t\t'VALIDATE_STATUS ' + gl.getProgramParameter( program, gl.VALIDATE_STATUS ) + '\\n\\n' +\n\t\t\t\t\t\t'Material Name: ' + self.name + '\\n' +\n\t\t\t\t\t\t'Material Type: ' + self.type + '\\n\\n' +\n\t\t\t\t\t\t'Program Info Log: ' + programLog + '\\n' +\n\t\t\t\t\t\tvertexErrors + '\\n' +\n\t\t\t\t\t\tfragmentErrors\n\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( programLog !== '' ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLProgram: Program Info Log:', programLog );\n\n\t\t\t} else if ( vertexLog === '' || fragmentLog === '' ) {\n\n\t\t\t\thaveDiagnostics = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( haveDiagnostics ) {\n\n\t\t\t\tself.diagnostics = {\n\n\t\t\t\t\trunnable: runnable,\n\n\t\t\t\t\tprogramLog: programLog,\n\n\t\t\t\t\tvertexShader: {\n\n\t\t\t\t\t\tlog: vertexLog,\n\t\t\t\t\t\tprefix: prefixVertex\n\n\t\t\t\t\t},\n\n\t\t\t\t\tfragmentShader: {\n\n\t\t\t\t\t\tlog: fragmentLog,\n\t\t\t\t\t\tprefix: prefixFragment\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// Clean up\n\n\t\t// Crashes in iOS9 and iOS10. #18402\n\t\t// gl.detachShader( program, glVertexShader );\n\t\t// gl.detachShader( program, glFragmentShader );\n\n\t\tgl.deleteShader( glVertexShader );\n\t\tgl.deleteShader( glFragmentShader );\n\n\t\tcachedUniforms = new WebGLUniforms( gl, program );\n\t\tcachedAttributes = fetchAttributeLocations( gl, program );\n\n\t}\n\n\t// set up caching for uniform locations\n\n\tlet cachedUniforms;\n\n\tthis.getUniforms = function () {\n\n\t\tif ( cachedUniforms === undefined ) {\n\n\t\t\t// Populates cachedUniforms and cachedAttributes\n\t\t\tonFirstUse( this );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn cachedUniforms;\n\n\t};\n\n\t// set up caching for attribute locations\n\n\tlet cachedAttributes;\n\n\tthis.getAttributes = function () {\n\n\t\tif ( cachedAttributes === undefined ) {\n\n\t\t\t// Populates cachedAttributes and cachedUniforms\n\t\t\tonFirstUse( this );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn cachedAttributes;\n\n\t};\n\n\t// indicate when the program is ready to be used. if the KHR_parallel_shader_compile extension isn't supported,\n\t// flag the program as ready immediately. It may cause a stall when it's first used.\n\n\tlet programReady = ( parameters.rendererExtensionParallelShaderCompile === false );\n\n\tthis.isReady = function () {\n\n\t\tif ( programReady === false ) {\n\n\t\t\tprogramReady = gl.getProgramParameter( program, COMPLETION_STATUS_KHR );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn programReady;\n\n\t};\n\n\t// free resource\n\n\tthis.destroy = function () {\n\n\t\tbindingStates.releaseStatesOfProgram( this );\n\n\t\tgl.deleteProgram( program );\n\t\tthis.program = undefined;\n\n\t};\n\n\t//\n\n\tthis.type = parameters.shaderType;\n\tthis.name = parameters.shaderName;\n\tthis.id = programIdCount ++;\n\tthis.cacheKey = cacheKey;\n\tthis.usedTimes = 1;\n\tthis.program = program;\n\tthis.vertexShader = glVertexShader;\n\tthis.fragmentShader = glFragmentShader;\n\n\treturn this;\n\n}\n\nlet _id$1 = 0;\n\nclass WebGLShaderCache {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.shaderCache = new Map();\n\t\tthis.materialCache = new Map();\n\n\t}\n\n\tupdate( material ) {\n\n\t\tconst vertexShader = material.vertexShader;\n\t\tconst fragmentShader = material.fragmentShader;\n\n\t\tconst vertexShaderStage = this._getShaderStage( vertexShader );\n\t\tconst fragmentShaderStage = this._getShaderStage( fragmentShader );\n\n\t\tconst materialShaders = this._getShaderCacheForMaterial( material );\n\n\t\tif ( materialShaders.has( vertexShaderStage ) === false ) {\n\n\t\t\tmaterialShaders.add( vertexShaderStage );\n\t\t\tvertexShaderStage.usedTimes ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( materialShaders.has( fragmentShaderStage ) === false ) {\n\n\t\t\tmaterialShaders.add( fragmentShaderStage );\n\t\t\tfragmentShaderStage.usedTimes ++;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tremove( material ) {\n\n\t\tconst materialShaders = this.materialCache.get( material );\n\n\t\tfor ( const shaderStage of materialShaders ) {\n\n\t\t\tshaderStage.usedTimes --;\n\n\t\t\tif ( shaderStage.usedTimes === 0 ) this.shaderCache.delete( shaderStage.code );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.materialCache.delete( material );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetVertexShaderID( material ) {\n\n\t\treturn this._getShaderStage( material.vertexShader ).id;\n\n\t}\n\n\tgetFragmentShaderID( material ) {\n\n\t\treturn this._getShaderStage( material.fragmentShader ).id;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.shaderCache.clear();\n\t\tthis.materialCache.clear();\n\n\t}\n\n\t_getShaderCacheForMaterial( material ) {\n\n\t\tconst cache = this.materialCache;\n\t\tlet set = cache.get( material );\n\n\t\tif ( set === undefined ) {\n\n\t\t\tset = new Set();\n\t\t\tcache.set( material, set );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn set;\n\n\t}\n\n\t_getShaderStage( code ) {\n\n\t\tconst cache = this.shaderCache;\n\t\tlet stage = cache.get( code );\n\n\t\tif ( stage === undefined ) {\n\n\t\t\tstage = new WebGLShaderStage( code );\n\t\t\tcache.set( code, stage );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn stage;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGLShaderStage {\n\n\tconstructor( code ) {\n\n\t\tthis.id = _id$1 ++;\n\n\t\tthis.code = code;\n\t\tthis.usedTimes = 0;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction WebGLPrograms( renderer, cubemaps, cubeuvmaps, extensions, capabilities, bindingStates, clipping ) {\n\n\tconst _programLayers = new Layers();\n\tconst _customShaders = new WebGLShaderCache();\n\tconst _activeChannels = new Set();\n\tconst programs = [];\n\n\tconst logarithmicDepthBuffer = capabilities.logarithmicDepthBuffer;\n\tconst SUPPORTS_VERTEX_TEXTURES = capabilities.vertexTextures;\n\n\tlet precision = capabilities.precision;\n\n\tconst shaderIDs = {\n\t\tMeshDepthMaterial: 'depth',\n\t\tMeshDistanceMaterial: 'distanceRGBA',\n\t\tMeshNormalMaterial: 'normal',\n\t\tMeshBasicMaterial: 'basic',\n\t\tMeshLambertMaterial: 'lambert',\n\t\tMeshPhongMaterial: 'phong',\n\t\tMeshToonMaterial: 'toon',\n\t\tMeshStandardMaterial: 'physical',\n\t\tMeshPhysicalMaterial: 'physical',\n\t\tMeshMatcapMaterial: 'matcap',\n\t\tLineBasicMaterial: 'basic',\n\t\tLineDashedMaterial: 'dashed',\n\t\tPointsMaterial: 'points',\n\t\tShadowMaterial: 'shadow',\n\t\tSpriteMaterial: 'sprite'\n\t};\n\n\tfunction getChannel( value ) {\n\n\t\t_activeChannels.add( value );\n\n\t\tif ( value === 0 ) return 'uv';\n\n\t\treturn `uv${ value }`;\n\n\t}\n\n\tfunction getParameters( material, lights, shadows, scene, object ) {\n\n\t\tconst fog = scene.fog;\n\t\tconst geometry = object.geometry;\n\t\tconst environment = material.isMeshStandardMaterial ? scene.environment : null;\n\n\t\tconst envMap = ( material.isMeshStandardMaterial ? cubeuvmaps : cubemaps ).get( material.envMap || environment );\n\t\tconst envMapCubeUVHeight = ( !! envMap ) && ( envMap.mapping === CubeUVReflectionMapping ) ? envMap.image.height : null;\n\n\t\tconst shaderID = shaderIDs[ material.type ];\n\n\t\t// heuristics to create shader parameters according to lights in the scene\n\t\t// (not to blow over maxLights budget)\n\n\t\tif ( material.precision !== null ) {\n\n\t\t\tprecision = capabilities.getMaxPrecision( material.precision );\n\n\t\t\tif ( precision !== material.precision ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLProgram.getParameters:', material.precision, 'not supported, using', precision, 'instead.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tconst morphAttribute = geometry.morphAttributes.position || geometry.morphAttributes.normal || geometry.morphAttributes.color;\n\t\tconst morphTargetsCount = ( morphAttribute !== undefined ) ? morphAttribute.length : 0;\n\n\t\tlet morphTextureStride = 0;\n\n\t\tif ( geometry.morphAttributes.position !== undefined ) morphTextureStride = 1;\n\t\tif ( geometry.morphAttributes.normal !== undefined ) morphTextureStride = 2;\n\t\tif ( geometry.morphAttributes.color !== undefined ) morphTextureStride = 3;\n\n\t\t//\n\n\t\tlet vertexShader, fragmentShader;\n\t\tlet customVertexShaderID, customFragmentShaderID;\n\n\t\tif ( shaderID ) {\n\n\t\t\tconst shader = ShaderLib[ shaderID ];\n\n\t\t\tvertexShader = shader.vertexShader;\n\t\t\tfragmentShader = shader.fragmentShader;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tvertexShader = material.vertexShader;\n\t\t\tfragmentShader = material.fragmentShader;\n\n\t\t\t_customShaders.update( material );\n\n\t\t\tcustomVertexShaderID = _customShaders.getVertexShaderID( material );\n\t\t\tcustomFragmentShaderID = _customShaders.getFragmentShaderID( material );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst currentRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\n\t\tconst IS_INSTANCEDMESH = object.isInstancedMesh === true;\n\t\tconst IS_BATCHEDMESH = object.isBatchedMesh === true;\n\n\t\tconst HAS_MAP = !! material.map;\n\t\tconst HAS_MATCAP = !! material.matcap;\n\t\tconst HAS_ENVMAP = !! envMap;\n\t\tconst HAS_AOMAP = !! material.aoMap;\n\t\tconst HAS_LIGHTMAP = !! material.lightMap;\n\t\tconst HAS_BUMPMAP = !! material.bumpMap;\n\t\tconst HAS_NORMALMAP = !! material.normalMap;\n\t\tconst HAS_DISPLACEMENTMAP = !! material.displacementMap;\n\t\tconst HAS_EMISSIVEMAP = !! material.emissiveMap;\n\n\t\tconst HAS_METALNESSMAP = !! material.metalnessMap;\n\t\tconst HAS_ROUGHNESSMAP = !! material.roughnessMap;\n\n\t\tconst HAS_ANISOTROPY = material.anisotropy > 0;\n\t\tconst HAS_CLEARCOAT = material.clearcoat > 0;\n\t\tconst HAS_DISPERSION = material.dispersion > 0;\n\t\tconst HAS_IRIDESCENCE = material.iridescence > 0;\n\t\tconst HAS_SHEEN = material.sheen > 0;\n\t\tconst HAS_TRANSMISSION = material.transmission > 0;\n\n\t\tconst HAS_ANISOTROPYMAP = HAS_ANISOTROPY && !! material.anisotropyMap;\n\n\t\tconst HAS_CLEARCOATMAP = HAS_CLEARCOAT && !! material.clearcoatMap;\n\t\tconst HAS_CLEARCOAT_NORMALMAP = HAS_CLEARCOAT && !! material.clearcoatNormalMap;\n\t\tconst HAS_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP = HAS_CLEARCOAT && !! material.clearcoatRoughnessMap;\n\n\t\tconst HAS_IRIDESCENCEMAP = HAS_IRIDESCENCE && !! material.iridescenceMap;\n\t\tconst HAS_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP = HAS_IRIDESCENCE && !! material.iridescenceThicknessMap;\n\n\t\tconst HAS_SHEEN_COLORMAP = HAS_SHEEN && !! material.sheenColorMap;\n\t\tconst HAS_SHEEN_ROUGHNESSMAP = HAS_SHEEN && !! material.sheenRoughnessMap;\n\n\t\tconst HAS_SPECULARMAP = !! material.specularMap;\n\t\tconst HAS_SPECULAR_COLORMAP = !! material.specularColorMap;\n\t\tconst HAS_SPECULAR_INTENSITYMAP = !! material.specularIntensityMap;\n\n\t\tconst HAS_TRANSMISSIONMAP = HAS_TRANSMISSION && !! material.transmissionMap;\n\t\tconst HAS_THICKNESSMAP = HAS_TRANSMISSION && !! material.thicknessMap;\n\n\t\tconst HAS_GRADIENTMAP = !! material.gradientMap;\n\n\t\tconst HAS_ALPHAMAP = !! material.alphaMap;\n\n\t\tconst HAS_ALPHATEST = material.alphaTest > 0;\n\n\t\tconst HAS_ALPHAHASH = !! material.alphaHash;\n\n\t\tconst HAS_EXTENSIONS = !! material.extensions;\n\n\t\tlet toneMapping = NoToneMapping;\n\n\t\tif ( material.toneMapped ) {\n\n\t\t\tif ( currentRenderTarget === null || currentRenderTarget.isXRRenderTarget === true ) {\n\n\t\t\t\ttoneMapping = renderer.toneMapping;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst parameters = {\n\n\t\t\tshaderID: shaderID,\n\t\t\tshaderType: material.type,\n\t\t\tshaderName: material.name,\n\n\t\t\tvertexShader: vertexShader,\n\t\t\tfragmentShader: fragmentShader,\n\t\t\tdefines: material.defines,\n\n\t\t\tcustomVertexShaderID: customVertexShaderID,\n\t\t\tcustomFragmentShaderID: customFragmentShaderID,\n\n\t\t\tisRawShaderMaterial: material.isRawShaderMaterial === true,\n\t\t\tglslVersion: material.glslVersion,\n\n\t\t\tprecision: precision,\n\n\t\t\tbatching: IS_BATCHEDMESH,\n\t\t\tinstancing: IS_INSTANCEDMESH,\n\t\t\tinstancingColor: IS_INSTANCEDMESH && object.instanceColor !== null,\n\t\t\tinstancingMorph: IS_INSTANCEDMESH && object.morphTexture !== null,\n\n\t\t\tsupportsVertexTextures: SUPPORTS_VERTEX_TEXTURES,\n\t\t\toutputColorSpace: ( currentRenderTarget === null ) ? renderer.outputColorSpace : ( currentRenderTarget.isXRRenderTarget === true ? currentRenderTarget.texture.colorSpace : LinearSRGBColorSpace ),\n\t\t\talphaToCoverage: !! material.alphaToCoverage,\n\n\t\t\tmap: HAS_MAP,\n\t\t\tmatcap: HAS_MATCAP,\n\t\t\tenvMap: HAS_ENVMAP,\n\t\t\tenvMapMode: HAS_ENVMAP && envMap.mapping,\n\t\t\tenvMapCubeUVHeight: envMapCubeUVHeight,\n\t\t\taoMap: HAS_AOMAP,\n\t\t\tlightMap: HAS_LIGHTMAP,\n\t\t\tbumpMap: HAS_BUMPMAP,\n\t\t\tnormalMap: HAS_NORMALMAP,\n\t\t\tdisplacementMap: SUPPORTS_VERTEX_TEXTURES && HAS_DISPLACEMENTMAP,\n\t\t\temissiveMap: HAS_EMISSIVEMAP,\n\n\t\t\tnormalMapObjectSpace: HAS_NORMALMAP && material.normalMapType === ObjectSpaceNormalMap,\n\t\t\tnormalMapTangentSpace: HAS_NORMALMAP && material.normalMapType === TangentSpaceNormalMap,\n\n\t\t\tmetalnessMap: HAS_METALNESSMAP,\n\t\t\troughnessMap: HAS_ROUGHNESSMAP,\n\n\t\t\tanisotropy: HAS_ANISOTROPY,\n\t\t\tanisotropyMap: HAS_ANISOTROPYMAP,\n\n\t\t\tclearcoat: HAS_CLEARCOAT,\n\t\t\tclearcoatMap: HAS_CLEARCOATMAP,\n\t\t\tclearcoatNormalMap: HAS_CLEARCOAT_NORMALMAP,\n\t\t\tclearcoatRoughnessMap: HAS_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP,\n\n\t\t\tdispersion: HAS_DISPERSION,\n\n\t\t\tiridescence: HAS_IRIDESCENCE,\n\t\t\tiridescenceMap: HAS_IRIDESCENCEMAP,\n\t\t\tiridescenceThicknessMap: HAS_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP,\n\n\t\t\tsheen: HAS_SHEEN,\n\t\t\tsheenColorMap: HAS_SHEEN_COLORMAP,\n\t\t\tsheenRoughnessMap: HAS_SHEEN_ROUGHNESSMAP,\n\n\t\t\tspecularMap: HAS_SPECULARMAP,\n\t\t\tspecularColorMap: HAS_SPECULAR_COLORMAP,\n\t\t\tspecularIntensityMap: HAS_SPECULAR_INTENSITYMAP,\n\n\t\t\ttransmission: HAS_TRANSMISSION,\n\t\t\ttransmissionMap: HAS_TRANSMISSIONMAP,\n\t\t\tthicknessMap: HAS_THICKNESSMAP,\n\n\t\t\tgradientMap: HAS_GRADIENTMAP,\n\n\t\t\topaque: material.transparent === false && material.blending === NormalBlending && material.alphaToCoverage === false,\n\n\t\t\talphaMap: HAS_ALPHAMAP,\n\t\t\talphaTest: HAS_ALPHATEST,\n\t\t\talphaHash: HAS_ALPHAHASH,\n\n\t\t\tcombine: material.combine,\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tmapUv: HAS_MAP && getChannel( material.map.channel ),\n\t\t\taoMapUv: HAS_AOMAP && getChannel( material.aoMap.channel ),\n\t\t\tlightMapUv: HAS_LIGHTMAP && getChannel( material.lightMap.channel ),\n\t\t\tbumpMapUv: HAS_BUMPMAP && getChannel( material.bumpMap.channel ),\n\t\t\tnormalMapUv: HAS_NORMALMAP && getChannel( material.normalMap.channel ),\n\t\t\tdisplacementMapUv: HAS_DISPLACEMENTMAP && getChannel( material.displacementMap.channel ),\n\t\t\temissiveMapUv: HAS_EMISSIVEMAP && getChannel( material.emissiveMap.channel ),\n\n\t\t\tmetalnessMapUv: HAS_METALNESSMAP && getChannel( material.metalnessMap.channel ),\n\t\t\troughnessMapUv: HAS_ROUGHNESSMAP && getChannel( material.roughnessMap.channel ),\n\n\t\t\tanisotropyMapUv: HAS_ANISOTROPYMAP && getChannel( material.anisotropyMap.channel ),\n\n\t\t\tclearcoatMapUv: HAS_CLEARCOATMAP && getChannel( material.clearcoatMap.channel ),\n\t\t\tclearcoatNormalMapUv: HAS_CLEARCOAT_NORMALMAP && getChannel( material.clearcoatNormalMap.channel ),\n\t\t\tclearcoatRoughnessMapUv: HAS_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP && getChannel( material.clearcoatRoughnessMap.channel ),\n\n\t\t\tiridescenceMapUv: HAS_IRIDESCENCEMAP && getChannel( material.iridescenceMap.channel ),\n\t\t\tiridescenceThicknessMapUv: HAS_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP && getChannel( material.iridescenceThicknessMap.channel ),\n\n\t\t\tsheenColorMapUv: HAS_SHEEN_COLORMAP && getChannel( material.sheenColorMap.channel ),\n\t\t\tsheenRoughnessMapUv: HAS_SHEEN_ROUGHNESSMAP && getChannel( material.sheenRoughnessMap.channel ),\n\n\t\t\tspecularMapUv: HAS_SPECULARMAP && getChannel( material.specularMap.channel ),\n\t\t\tspecularColorMapUv: HAS_SPECULAR_COLORMAP && getChannel( material.specularColorMap.channel ),\n\t\t\tspecularIntensityMapUv: HAS_SPECULAR_INTENSITYMAP && getChannel( material.specularIntensityMap.channel ),\n\n\t\t\ttransmissionMapUv: HAS_TRANSMISSIONMAP && getChannel( material.transmissionMap.channel ),\n\t\t\tthicknessMapUv: HAS_THICKNESSMAP && getChannel( material.thicknessMap.channel ),\n\n\t\t\talphaMapUv: HAS_ALPHAMAP && getChannel( material.alphaMap.channel ),\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tvertexTangents: !! geometry.attributes.tangent && ( HAS_NORMALMAP || HAS_ANISOTROPY ),\n\t\t\tvertexColors: material.vertexColors,\n\t\t\tvertexAlphas: material.vertexColors === true && !! geometry.attributes.color && geometry.attributes.color.itemSize === 4,\n\n\t\t\tpointsUvs: object.isPoints === true && !! geometry.attributes.uv && ( HAS_MAP || HAS_ALPHAMAP ),\n\n\t\t\tfog: !! fog,\n\t\t\tuseFog: material.fog === true,\n\t\t\tfogExp2: ( !! fog && fog.isFogExp2 ),\n\n\t\t\tflatShading: material.flatShading === true,\n\n\t\t\tsizeAttenuation: material.sizeAttenuation === true,\n\t\t\tlogarithmicDepthBuffer: logarithmicDepthBuffer,\n\n\t\t\tskinning: object.isSkinnedMesh === true,\n\n\t\t\tmorphTargets: geometry.morphAttributes.position !== undefined,\n\t\t\tmorphNormals: geometry.morphAttributes.normal !== undefined,\n\t\t\tmorphColors: geometry.morphAttributes.color !== undefined,\n\t\t\tmorphTargetsCount: morphTargetsCount,\n\t\t\tmorphTextureStride: morphTextureStride,\n\n\t\t\tnumDirLights: lights.directional.length,\n\t\t\tnumPointLights: lights.point.length,\n\t\t\tnumSpotLights: lights.spot.length,\n\t\t\tnumSpotLightMaps: lights.spotLightMap.length,\n\t\t\tnumRectAreaLights: lights.rectArea.length,\n\t\t\tnumHemiLights: lights.hemi.length,\n\n\t\t\tnumDirLightShadows: lights.directionalShadowMap.length,\n\t\t\tnumPointLightShadows: lights.pointShadowMap.length,\n\t\t\tnumSpotLightShadows: lights.spotShadowMap.length,\n\t\t\tnumSpotLightShadowsWithMaps: lights.numSpotLightShadowsWithMaps,\n\n\t\t\tnumLightProbes: lights.numLightProbes,\n\n\t\t\tnumClippingPlanes: clipping.numPlanes,\n\t\t\tnumClipIntersection: clipping.numIntersection,\n\n\t\t\tdithering: material.dithering,\n\n\t\t\tshadowMapEnabled: renderer.shadowMap.enabled && shadows.length > 0,\n\t\t\tshadowMapType: renderer.shadowMap.type,\n\n\t\t\ttoneMapping: toneMapping,\n\t\t\tuseLegacyLights: renderer._useLegacyLights,\n\n\t\t\tdecodeVideoTexture: HAS_MAP && ( material.map.isVideoTexture === true ) && ( ColorManagement.getTransfer( material.map.colorSpace ) === SRGBTransfer ),\n\n\t\t\tpremultipliedAlpha: material.premultipliedAlpha,\n\n\t\t\tdoubleSided: material.side === DoubleSide,\n\t\t\tflipSided: material.side === BackSide,\n\n\t\t\tuseDepthPacking: material.depthPacking >= 0,\n\t\t\tdepthPacking: material.depthPacking || 0,\n\n\t\t\tindex0AttributeName: material.index0AttributeName,\n\n\t\t\textensionClipCullDistance: HAS_EXTENSIONS && material.extensions.clipCullDistance === true && extensions.has( 'WEBGL_clip_cull_distance' ),\n\t\t\textensionMultiDraw: HAS_EXTENSIONS && material.extensions.multiDraw === true && extensions.has( 'WEBGL_multi_draw' ),\n\n\t\t\trendererExtensionParallelShaderCompile: extensions.has( 'KHR_parallel_shader_compile' ),\n\n\t\t\tcustomProgramCacheKey: material.customProgramCacheKey()\n\n\t\t};\n\n\t\t// the usage of getChannel() determines the active texture channels for this shader\n\n\t\tparameters.vertexUv1s = _activeChannels.has( 1 );\n\t\tparameters.vertexUv2s = _activeChannels.has( 2 );\n\t\tparameters.vertexUv3s = _activeChannels.has( 3 );\n\n\t\t_activeChannels.clear();\n\n\t\treturn parameters;\n\n\t}\n\n\tfunction getProgramCacheKey( parameters ) {\n\n\t\tconst array = [];\n\n\t\tif ( parameters.shaderID ) {\n\n\t\t\tarray.push( parameters.shaderID );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tarray.push( parameters.customVertexShaderID );\n\t\t\tarray.push( parameters.customFragmentShaderID );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( parameters.defines !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( const name in parameters.defines ) {\n\n\t\t\t\tarray.push( name );\n\t\t\t\tarray.push( parameters.defines[ name ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( parameters.isRawShaderMaterial === false ) {\n\n\t\t\tgetProgramCacheKeyParameters( array, parameters );\n\t\t\tgetProgramCacheKeyBooleans( array, parameters );\n\t\t\tarray.push( renderer.outputColorSpace );\n\n\t\t}\n\n\t\tarray.push( parameters.customProgramCacheKey );\n\n\t\treturn array.join();\n\n\t}\n\n\tfunction getProgramCacheKeyParameters( array, parameters ) {\n\n\t\tarray.push( parameters.precision );\n\t\tarray.push( parameters.outputColorSpace );\n\t\tarray.push( parameters.envMapMode );\n\t\tarray.push( parameters.envMapCubeUVHeight );\n\t\tarray.push( parameters.mapUv );\n\t\tarray.push( parameters.alphaMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.lightMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.aoMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.bumpMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.normalMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.displacementMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.emissiveMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.metalnessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.roughnessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.anisotropyMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.clearcoatMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.clearcoatNormalMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.clearcoatRoughnessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.iridescenceMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.iridescenceThicknessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.sheenColorMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.sheenRoughnessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.specularMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.specularColorMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.specularIntensityMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.transmissionMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.thicknessMapUv );\n\t\tarray.push( parameters.combine );\n\t\tarray.push( parameters.fogExp2 );\n\t\tarray.push( parameters.sizeAttenuation );\n\t\tarray.push( parameters.morphTargetsCount );\n\t\tarray.push( parameters.morphAttributeCount );\n\t\tarray.push( parameters.numDirLights );\n\t\tarray.push( parameters.numPointLights );\n\t\tarray.push( parameters.numSpotLights );\n\t\tarray.push( parameters.numSpotLightMaps );\n\t\tarray.push( parameters.numHemiLights );\n\t\tarray.push( parameters.numRectAreaLights );\n\t\tarray.push( parameters.numDirLightShadows );\n\t\tarray.push( parameters.numPointLightShadows );\n\t\tarray.push( parameters.numSpotLightShadows );\n\t\tarray.push( parameters.numSpotLightShadowsWithMaps );\n\t\tarray.push( parameters.numLightProbes );\n\t\tarray.push( parameters.shadowMapType );\n\t\tarray.push( parameters.toneMapping );\n\t\tarray.push( parameters.numClippingPlanes );\n\t\tarray.push( parameters.numClipIntersection );\n\t\tarray.push( parameters.depthPacking );\n\n\t}\n\n\tfunction getProgramCacheKeyBooleans( array, parameters ) {\n\n\t\t_programLayers.disableAll();\n\n\t\tif ( parameters.supportsVertexTextures )\n\t\t\t_programLayers.enable( 0 );\n\t\tif ( parameters.instancing )\n\t\t\t_programLayers.enable( 1 );\n\t\tif ( parameters.instancingColor )\n\t\t\t_programLayers.enable( 2 );\n\t\tif ( parameters.instancingMorph )\n\t\t\t_programLayers.enable( 3 );\n\t\tif ( parameters.matcap )\n\t\t\t_programLayers.enable( 4 );\n\t\tif ( parameters.envMap )\n\t\t\t_programLayers.enable( 5 );\n\t\tif ( parameters.normalMapObjectSpace )\n\t\t\t_programLayers.enable( 6 );\n\t\tif ( parameters.normalMapTangentSpace )\n\t\t\t_programLayers.enable( 7 );\n\t\tif ( parameters.clearcoat )\n\t\t\t_programLayers.enable( 8 );\n\t\tif ( parameters.iridescence )\n\t\t\t_programLayers.enable( 9 );\n\t\tif ( parameters.alphaTest )\n\t\t\t_programLayers.enable( 10 );\n\t\tif ( parameters.vertexColors )\n\t\t\t_programLayers.enable( 11 );\n\t\tif ( parameters.vertexAlphas )\n\t\t\t_programLayers.enable( 12 );\n\t\tif ( parameters.vertexUv1s )\n\t\t\t_programLayers.enable( 13 );\n\t\tif ( parameters.vertexUv2s )\n\t\t\t_programLayers.enable( 14 );\n\t\tif ( parameters.vertexUv3s )\n\t\t\t_programLayers.enable( 15 );\n\t\tif ( parameters.vertexTangents )\n\t\t\t_programLayers.enable( 16 );\n\t\tif ( parameters.anisotropy )\n\t\t\t_programLayers.enable( 17 );\n\t\tif ( parameters.alphaHash )\n\t\t\t_programLayers.enable( 18 );\n\t\tif ( parameters.batching )\n\t\t\t_programLayers.enable( 19 );\n\t\tif ( parameters.dispersion )\n\t\t\t_programLayers.enable( 20 );\n\n\t\tarray.push( _programLayers.mask );\n\t\t_programLayers.disableAll();\n\n\t\tif ( parameters.fog )\n\t\t\t_programLayers.enable( 0 );\n\t\tif ( parameters.useFog )\n\t\t\t_programLayers.enable( 1 );\n\t\tif ( parameters.flatShading )\n\t\t\t_programLayers.enable( 2 );\n\t\tif ( parameters.logarithmicDepthBuffer )\n\t\t\t_programLayers.enable( 3 );\n\t\tif ( parameters.skinning )\n\t\t\t_programLayers.enable( 4 );\n\t\tif ( parameters.morphTargets )\n\t\t\t_programLayers.enable( 5 );\n\t\tif ( parameters.morphNormals )\n\t\t\t_programLayers.enable( 6 );\n\t\tif ( parameters.morphColors )\n\t\t\t_programLayers.enable( 7 );\n\t\tif ( parameters.premultipliedAlpha )\n\t\t\t_programLayers.enable( 8 );\n\t\tif ( parameters.shadowMapEnabled )\n\t\t\t_programLayers.enable( 9 );\n\t\tif ( parameters.useLegacyLights )\n\t\t\t_programLayers.enable( 10 );\n\t\tif ( parameters.doubleSided )\n\t\t\t_programLayers.enable( 11 );\n\t\tif ( parameters.flipSided )\n\t\t\t_programLayers.enable( 12 );\n\t\tif ( parameters.useDepthPacking )\n\t\t\t_programLayers.enable( 13 );\n\t\tif ( parameters.dithering )\n\t\t\t_programLayers.enable( 14 );\n\t\tif ( parameters.transmission )\n\t\t\t_programLayers.enable( 15 );\n\t\tif ( parameters.sheen )\n\t\t\t_programLayers.enable( 16 );\n\t\tif ( parameters.opaque )\n\t\t\t_programLayers.enable( 17 );\n\t\tif ( parameters.pointsUvs )\n\t\t\t_programLayers.enable( 18 );\n\t\tif ( parameters.decodeVideoTexture )\n\t\t\t_programLayers.enable( 19 );\n\t\tif ( parameters.alphaToCoverage )\n\t\t\t_programLayers.enable( 20 );\n\n\t\tarray.push( _programLayers.mask );\n\n\t}\n\n\tfunction getUniforms( material ) {\n\n\t\tconst shaderID = shaderIDs[ material.type ];\n\t\tlet uniforms;\n\n\t\tif ( shaderID ) {\n\n\t\t\tconst shader = ShaderLib[ shaderID ];\n\t\t\tuniforms = UniformsUtils.clone( shader.uniforms );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tuniforms = material.uniforms;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn uniforms;\n\n\t}\n\n\tfunction acquireProgram( parameters, cacheKey ) {\n\n\t\tlet program;\n\n\t\t// Check if code has been already compiled\n\t\tfor ( let p = 0, pl = programs.length; p < pl; p ++ ) {\n\n\t\t\tconst preexistingProgram = programs[ p ];\n\n\t\t\tif ( preexistingProgram.cacheKey === cacheKey ) {\n\n\t\t\t\tprogram = preexistingProgram;\n\t\t\t\t++ program.usedTimes;\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( program === undefined ) {\n\n\t\t\tprogram = new WebGLProgram( renderer, cacheKey, parameters, bindingStates );\n\t\t\tprograms.push( program );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn program;\n\n\t}\n\n\tfunction releaseProgram( program ) {\n\n\t\tif ( -- program.usedTimes === 0 ) {\n\n\t\t\t// Remove from unordered set\n\t\t\tconst i = programs.indexOf( program );\n\t\t\tprograms[ i ] = programs[ programs.length - 1 ];\n\t\t\tprograms.pop();\n\n\t\t\t// Free WebGL resources\n\t\t\tprogram.destroy();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction releaseShaderCache( material ) {\n\n\t\t_customShaders.remove( material );\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\t_customShaders.dispose();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tgetParameters: getParameters,\n\t\tgetProgramCacheKey: getProgramCacheKey,\n\t\tgetUniforms: getUniforms,\n\t\tacquireProgram: acquireProgram,\n\t\treleaseProgram: releaseProgram,\n\t\treleaseShaderCache: releaseShaderCache,\n\t\t// Exposed for resource monitoring & error feedback via renderer.info:\n\t\tprograms: programs,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLProperties() {\n\n\tlet properties = new WeakMap();\n\n\tfunction get( object ) {\n\n\t\tlet map = properties.get( object );\n\n\t\tif ( map === undefined ) {\n\n\t\t\tmap = {};\n\t\t\tproperties.set( object, map );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn map;\n\n\t}\n\n\tfunction remove( object ) {\n\n\t\tproperties.delete( object );\n\n\t}\n\n\tfunction update( object, key, value ) {\n\n\t\tproperties.get( object )[ key ] = value;\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tproperties = new WeakMap();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tget: get,\n\t\tremove: remove,\n\t\tupdate: update,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nfunction painterSortStable( a, b ) {\n\n\tif ( a.groupOrder !== b.groupOrder ) {\n\n\t\treturn a.groupOrder - b.groupOrder;\n\n\t} else if ( a.renderOrder !== b.renderOrder ) {\n\n\t\treturn a.renderOrder - b.renderOrder;\n\n\t} else if ( a.material.id !== b.material.id ) {\n\n\t\treturn a.material.id - b.material.id;\n\n\t} else if ( a.z !== b.z ) {\n\n\t\treturn a.z - b.z;\n\n\t} else {\n\n\t\treturn a.id - b.id;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction reversePainterSortStable( a, b ) {\n\n\tif ( a.groupOrder !== b.groupOrder ) {\n\n\t\treturn a.groupOrder - b.groupOrder;\n\n\t} else if ( a.renderOrder !== b.renderOrder ) {\n\n\t\treturn a.renderOrder - b.renderOrder;\n\n\t} else if ( a.z !== b.z ) {\n\n\t\treturn b.z - a.z;\n\n\t} else {\n\n\t\treturn a.id - b.id;\n\n\t}\n\n}\n\n\nfunction WebGLRenderList() {\n\n\tconst renderItems = [];\n\tlet renderItemsIndex = 0;\n\n\tconst opaque = [];\n\tconst transmissive = [];\n\tconst transparent = [];\n\n\tfunction init() {\n\n\t\trenderItemsIndex = 0;\n\n\t\topaque.length = 0;\n\t\ttransmissive.length = 0;\n\t\ttransparent.length = 0;\n\n\t}\n\n\tfunction getNextRenderItem( object, geometry, material, groupOrder, z, group ) {\n\n\t\tlet renderItem = renderItems[ renderItemsIndex ];\n\n\t\tif ( renderItem === undefined ) {\n\n\t\t\trenderItem = {\n\t\t\t\tid: object.id,\n\t\t\t\tobject: object,\n\t\t\t\tgeometry: geometry,\n\t\t\t\tmaterial: material,\n\t\t\t\tgroupOrder: groupOrder,\n\t\t\t\trenderOrder: object.renderOrder,\n\t\t\t\tz: z,\n\t\t\t\tgroup: group\n\t\t\t};\n\n\t\t\trenderItems[ renderItemsIndex ] = renderItem;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\trenderItem.id = object.id;\n\t\t\trenderItem.object = object;\n\t\t\trenderItem.geometry = geometry;\n\t\t\trenderItem.material = material;\n\t\t\trenderItem.groupOrder = groupOrder;\n\t\t\trenderItem.renderOrder = object.renderOrder;\n\t\t\trenderItem.z = z;\n\t\t\trenderItem.group = group;\n\n\t\t}\n\n\t\trenderItemsIndex ++;\n\n\t\treturn renderItem;\n\n\t}\n\n\tfunction push( object, geometry, material, groupOrder, z, group ) {\n\n\t\tconst renderItem = getNextRenderItem( object, geometry, material, groupOrder, z, group );\n\n\t\tif ( material.transmission > 0.0 ) {\n\n\t\t\ttransmissive.push( renderItem );\n\n\t\t} else if ( material.transparent === true ) {\n\n\t\t\ttransparent.push( renderItem );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\topaque.push( renderItem );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction unshift( object, geometry, material, groupOrder, z, group ) {\n\n\t\tconst renderItem = getNextRenderItem( object, geometry, material, groupOrder, z, group );\n\n\t\tif ( material.transmission > 0.0 ) {\n\n\t\t\ttransmissive.unshift( renderItem );\n\n\t\t} else if ( material.transparent === true ) {\n\n\t\t\ttransparent.unshift( renderItem );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\topaque.unshift( renderItem );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction sort( customOpaqueSort, customTransparentSort ) {\n\n\t\tif ( opaque.length > 1 ) opaque.sort( customOpaqueSort || painterSortStable );\n\t\tif ( transmissive.length > 1 ) transmissive.sort( customTransparentSort || reversePainterSortStable );\n\t\tif ( transparent.length > 1 ) transparent.sort( customTransparentSort || reversePainterSortStable );\n\n\t}\n\n\tfunction finish() {\n\n\t\t// Clear references from inactive renderItems in the list\n\n\t\tfor ( let i = renderItemsIndex, il = renderItems.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst renderItem = renderItems[ i ];\n\n\t\t\tif ( renderItem.id === null ) break;\n\n\t\t\trenderItem.id = null;\n\t\t\trenderItem.object = null;\n\t\t\trenderItem.geometry = null;\n\t\t\trenderItem.material = null;\n\t\t\trenderItem.group = null;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\topaque: opaque,\n\t\ttransmissive: transmissive,\n\t\ttransparent: transparent,\n\n\t\tinit: init,\n\t\tpush: push,\n\t\tunshift: unshift,\n\t\tfinish: finish,\n\n\t\tsort: sort\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLRenderLists() {\n\n\tlet lists = new WeakMap();\n\n\tfunction get( scene, renderCallDepth ) {\n\n\t\tconst listArray = lists.get( scene );\n\t\tlet list;\n\n\t\tif ( listArray === undefined ) {\n\n\t\t\tlist = new WebGLRenderList();\n\t\t\tlists.set( scene, [ list ] );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( renderCallDepth >= listArray.length ) {\n\n\t\t\t\tlist = new WebGLRenderList();\n\t\t\t\tlistArray.push( list );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tlist = listArray[ renderCallDepth ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn list;\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tlists = new WeakMap();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tget: get,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nfunction UniformsCache() {\n\n\tconst lights = {};\n\n\treturn {\n\n\t\tget: function ( light ) {\n\n\t\t\tif ( lights[ light.id ] !== undefined ) {\n\n\t\t\t\treturn lights[ light.id ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlet uniforms;\n\n\t\t\tswitch ( light.type ) {\n\n\t\t\t\tcase 'DirectionalLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tdirection: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\tcolor: new Color()\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'SpotLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tposition: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\tdirection: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\tcolor: new Color(),\n\t\t\t\t\t\tdistance: 0,\n\t\t\t\t\t\tconeCos: 0,\n\t\t\t\t\t\tpenumbraCos: 0,\n\t\t\t\t\t\tdecay: 0\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'PointLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tposition: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\tcolor: new Color(),\n\t\t\t\t\t\tdistance: 0,\n\t\t\t\t\t\tdecay: 0\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'HemisphereLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tdirection: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\tskyColor: new Color(),\n\t\t\t\t\t\tgroundColor: new Color()\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'RectAreaLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tcolor: new Color(),\n\t\t\t\t\t\tposition: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\thalfWidth: new Vector3(),\n\t\t\t\t\t\thalfHeight: new Vector3()\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlights[ light.id ] = uniforms;\n\n\t\t\treturn uniforms;\n\n\t\t}\n\n\t};\n\n}\n\nfunction ShadowUniformsCache() {\n\n\tconst lights = {};\n\n\treturn {\n\n\t\tget: function ( light ) {\n\n\t\t\tif ( lights[ light.id ] !== undefined ) {\n\n\t\t\t\treturn lights[ light.id ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlet uniforms;\n\n\t\t\tswitch ( light.type ) {\n\n\t\t\t\tcase 'DirectionalLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tshadowBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowNormalBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowRadius: 1,\n\t\t\t\t\t\tshadowMapSize: new Vector2()\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'SpotLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tshadowBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowNormalBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowRadius: 1,\n\t\t\t\t\t\tshadowMapSize: new Vector2()\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'PointLight':\n\t\t\t\t\tuniforms = {\n\t\t\t\t\t\tshadowBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowNormalBias: 0,\n\t\t\t\t\t\tshadowRadius: 1,\n\t\t\t\t\t\tshadowMapSize: new Vector2(),\n\t\t\t\t\t\tshadowCameraNear: 1,\n\t\t\t\t\t\tshadowCameraFar: 1000\n\t\t\t\t\t};\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t// TODO (abelnation): set RectAreaLight shadow uniforms\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlights[ light.id ] = uniforms;\n\n\t\t\treturn uniforms;\n\n\t\t}\n\n\t};\n\n}\n\n\n\nlet nextVersion = 0;\n\nfunction shadowCastingAndTexturingLightsFirst( lightA, lightB ) {\n\n\treturn ( lightB.castShadow ? 2 : 0 ) - ( lightA.castShadow ? 2 : 0 ) + ( lightB.map ? 1 : 0 ) - ( lightA.map ? 1 : 0 );\n\n}\n\nfunction WebGLLights( extensions ) {\n\n\tconst cache = new UniformsCache();\n\n\tconst shadowCache = ShadowUniformsCache();\n\n\tconst state = {\n\n\t\tversion: 0,\n\n\t\thash: {\n\t\t\tdirectionalLength: - 1,\n\t\t\tpointLength: - 1,\n\t\t\tspotLength: - 1,\n\t\t\trectAreaLength: - 1,\n\t\t\themiLength: - 1,\n\n\t\t\tnumDirectionalShadows: - 1,\n\t\t\tnumPointShadows: - 1,\n\t\t\tnumSpotShadows: - 1,\n\t\t\tnumSpotMaps: - 1,\n\n\t\t\tnumLightProbes: - 1\n\t\t},\n\n\t\tambient: [ 0, 0, 0 ],\n\t\tprobe: [],\n\t\tdirectional: [],\n\t\tdirectionalShadow: [],\n\t\tdirectionalShadowMap: [],\n\t\tdirectionalShadowMatrix: [],\n\t\tspot: [],\n\t\tspotLightMap: [],\n\t\tspotShadow: [],\n\t\tspotShadowMap: [],\n\t\tspotLightMatrix: [],\n\t\trectArea: [],\n\t\trectAreaLTC1: null,\n\t\trectAreaLTC2: null,\n\t\tpoint: [],\n\t\tpointShadow: [],\n\t\tpointShadowMap: [],\n\t\tpointShadowMatrix: [],\n\t\themi: [],\n\t\tnumSpotLightShadowsWithMaps: 0,\n\t\tnumLightProbes: 0\n\n\t};\n\n\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) state.probe.push( new Vector3() );\n\n\tconst vector3 = new Vector3();\n\tconst matrix4 = new Matrix4();\n\tconst matrix42 = new Matrix4();\n\n\tfunction setup( lights, useLegacyLights ) {\n\n\t\tlet r = 0, g = 0, b = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) state.probe[ i ].set( 0, 0, 0 );\n\n\t\tlet directionalLength = 0;\n\t\tlet pointLength = 0;\n\t\tlet spotLength = 0;\n\t\tlet rectAreaLength = 0;\n\t\tlet hemiLength = 0;\n\n\t\tlet numDirectionalShadows = 0;\n\t\tlet numPointShadows = 0;\n\t\tlet numSpotShadows = 0;\n\t\tlet numSpotMaps = 0;\n\t\tlet numSpotShadowsWithMaps = 0;\n\n\t\tlet numLightProbes = 0;\n\n\t\t// ordering : [shadow casting + map texturing, map texturing, shadow casting, none ]\n\t\tlights.sort( shadowCastingAndTexturingLightsFirst );\n\n\t\t// artist-friendly light intensity scaling factor\n\t\tconst scaleFactor = ( useLegacyLights === true ) ? Math.PI : 1;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = lights.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst light = lights[ i ];\n\n\t\t\tconst color = light.color;\n\t\t\tconst intensity = light.intensity;\n\t\t\tconst distance = light.distance;\n\n\t\t\tconst shadowMap = ( light.shadow && light.shadow.map ) ? light.shadow.map.texture : null;\n\n\t\t\tif ( light.isAmbientLight ) {\n\n\t\t\t\tr += color.r * intensity * scaleFactor;\n\t\t\t\tg += color.g * intensity * scaleFactor;\n\t\t\t\tb += color.b * intensity * scaleFactor;\n\n\t\t\t} else if ( light.isLightProbe ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < 9; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tstate.probe[ j ].addScaledVector( light.sh.coefficients[ j ], intensity );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tnumLightProbes ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isDirectionalLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = cache.get( light );\n\n\t\t\t\tuniforms.color.copy( light.color ).multiplyScalar( light.intensity * scaleFactor );\n\n\t\t\t\tif ( light.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\tconst shadow = light.shadow;\n\n\t\t\t\t\tconst shadowUniforms = shadowCache.get( light );\n\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowBias = shadow.bias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowNormalBias = shadow.normalBias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowRadius = shadow.radius;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowMapSize = shadow.mapSize;\n\n\t\t\t\t\tstate.directionalShadow[ directionalLength ] = shadowUniforms;\n\t\t\t\t\tstate.directionalShadowMap[ directionalLength ] = shadowMap;\n\t\t\t\t\tstate.directionalShadowMatrix[ directionalLength ] = light.shadow.matrix;\n\n\t\t\t\t\tnumDirectionalShadows ++;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.directional[ directionalLength ] = uniforms;\n\n\t\t\t\tdirectionalLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isSpotLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = cache.get( light );\n\n\t\t\t\tuniforms.position.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\n\t\t\t\tuniforms.color.copy( color ).multiplyScalar( intensity * scaleFactor );\n\t\t\t\tuniforms.distance = distance;\n\n\t\t\t\tuniforms.coneCos = Math.cos( light.angle );\n\t\t\t\tuniforms.penumbraCos = Math.cos( light.angle * ( 1 - light.penumbra ) );\n\t\t\t\tuniforms.decay = light.decay;\n\n\t\t\t\tstate.spot[ spotLength ] = uniforms;\n\n\t\t\t\tconst shadow = light.shadow;\n\n\t\t\t\tif ( light.map ) {\n\n\t\t\t\t\tstate.spotLightMap[ numSpotMaps ] = light.map;\n\t\t\t\t\tnumSpotMaps ++;\n\n\t\t\t\t\t// make sure the lightMatrix is up to date\n\t\t\t\t\t// TODO : do it if required only\n\t\t\t\t\tshadow.updateMatrices( light );\n\n\t\t\t\t\tif ( light.castShadow ) numSpotShadowsWithMaps ++;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.spotLightMatrix[ spotLength ] = shadow.matrix;\n\n\t\t\t\tif ( light.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\tconst shadowUniforms = shadowCache.get( light );\n\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowBias = shadow.bias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowNormalBias = shadow.normalBias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowRadius = shadow.radius;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowMapSize = shadow.mapSize;\n\n\t\t\t\t\tstate.spotShadow[ spotLength ] = shadowUniforms;\n\t\t\t\t\tstate.spotShadowMap[ spotLength ] = shadowMap;\n\n\t\t\t\t\tnumSpotShadows ++;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tspotLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isRectAreaLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = cache.get( light );\n\n\t\t\t\tuniforms.color.copy( color ).multiplyScalar( intensity );\n\n\t\t\t\tuniforms.halfWidth.set( light.width * 0.5, 0.0, 0.0 );\n\t\t\t\tuniforms.halfHeight.set( 0.0, light.height * 0.5, 0.0 );\n\n\t\t\t\tstate.rectArea[ rectAreaLength ] = uniforms;\n\n\t\t\t\trectAreaLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isPointLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = cache.get( light );\n\n\t\t\t\tuniforms.color.copy( light.color ).multiplyScalar( light.intensity * scaleFactor );\n\t\t\t\tuniforms.distance = light.distance;\n\t\t\t\tuniforms.decay = light.decay;\n\n\t\t\t\tif ( light.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\tconst shadow = light.shadow;\n\n\t\t\t\t\tconst shadowUniforms = shadowCache.get( light );\n\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowBias = shadow.bias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowNormalBias = shadow.normalBias;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowRadius = shadow.radius;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowMapSize = shadow.mapSize;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowCameraNear = shadow.camera.near;\n\t\t\t\t\tshadowUniforms.shadowCameraFar = shadow.camera.far;\n\n\t\t\t\t\tstate.pointShadow[ pointLength ] = shadowUniforms;\n\t\t\t\t\tstate.pointShadowMap[ pointLength ] = shadowMap;\n\t\t\t\t\tstate.pointShadowMatrix[ pointLength ] = light.shadow.matrix;\n\n\t\t\t\t\tnumPointShadows ++;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.point[ pointLength ] = uniforms;\n\n\t\t\t\tpointLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isHemisphereLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = cache.get( light );\n\n\t\t\t\tuniforms.skyColor.copy( light.color ).multiplyScalar( intensity * scaleFactor );\n\t\t\t\tuniforms.groundColor.copy( light.groundColor ).multiplyScalar( intensity * scaleFactor );\n\n\t\t\t\tstate.hemi[ hemiLength ] = uniforms;\n\n\t\t\t\themiLength ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( rectAreaLength > 0 ) {\n\n\t\t\tif ( extensions.has( 'OES_texture_float_linear' ) === true ) {\n\n\t\t\t\tstate.rectAreaLTC1 = UniformsLib.LTC_FLOAT_1;\n\t\t\t\tstate.rectAreaLTC2 = UniformsLib.LTC_FLOAT_2;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tstate.rectAreaLTC1 = UniformsLib.LTC_HALF_1;\n\t\t\t\tstate.rectAreaLTC2 = UniformsLib.LTC_HALF_2;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.ambient[ 0 ] = r;\n\t\tstate.ambient[ 1 ] = g;\n\t\tstate.ambient[ 2 ] = b;\n\n\t\tconst hash = state.hash;\n\n\t\tif ( hash.directionalLength !== directionalLength ||\n\t\t\thash.pointLength !== pointLength ||\n\t\t\thash.spotLength !== spotLength ||\n\t\t\thash.rectAreaLength !== rectAreaLength ||\n\t\t\thash.hemiLength !== hemiLength ||\n\t\t\thash.numDirectionalShadows !== numDirectionalShadows ||\n\t\t\thash.numPointShadows !== numPointShadows ||\n\t\t\thash.numSpotShadows !== numSpotShadows ||\n\t\t\thash.numSpotMaps !== numSpotMaps ||\n\t\t\thash.numLightProbes !== numLightProbes ) {\n\n\t\t\tstate.directional.length = directionalLength;\n\t\t\tstate.spot.length = spotLength;\n\t\t\tstate.rectArea.length = rectAreaLength;\n\t\t\tstate.point.length = pointLength;\n\t\t\tstate.hemi.length = hemiLength;\n\n\t\t\tstate.directionalShadow.length = numDirectionalShadows;\n\t\t\tstate.directionalShadowMap.length = numDirectionalShadows;\n\t\t\tstate.pointShadow.length = numPointShadows;\n\t\t\tstate.pointShadowMap.length = numPointShadows;\n\t\t\tstate.spotShadow.length = numSpotShadows;\n\t\t\tstate.spotShadowMap.length = numSpotShadows;\n\t\t\tstate.directionalShadowMatrix.length = numDirectionalShadows;\n\t\t\tstate.pointShadowMatrix.length = numPointShadows;\n\t\t\tstate.spotLightMatrix.length = numSpotShadows + numSpotMaps - numSpotShadowsWithMaps;\n\t\t\tstate.spotLightMap.length = numSpotMaps;\n\t\t\tstate.numSpotLightShadowsWithMaps = numSpotShadowsWithMaps;\n\t\t\tstate.numLightProbes = numLightProbes;\n\n\t\t\thash.directionalLength = directionalLength;\n\t\t\thash.pointLength = pointLength;\n\t\t\thash.spotLength = spotLength;\n\t\t\thash.rectAreaLength = rectAreaLength;\n\t\t\thash.hemiLength = hemiLength;\n\n\t\t\thash.numDirectionalShadows = numDirectionalShadows;\n\t\t\thash.numPointShadows = numPointShadows;\n\t\t\thash.numSpotShadows = numSpotShadows;\n\t\t\thash.numSpotMaps = numSpotMaps;\n\n\t\t\thash.numLightProbes = numLightProbes;\n\n\t\t\tstate.version = nextVersion ++;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setupView( lights, camera ) {\n\n\t\tlet directionalLength = 0;\n\t\tlet pointLength = 0;\n\t\tlet spotLength = 0;\n\t\tlet rectAreaLength = 0;\n\t\tlet hemiLength = 0;\n\n\t\tconst viewMatrix = camera.matrixWorldInverse;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = lights.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst light = lights[ i ];\n\n\t\t\tif ( light.isDirectionalLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = state.directional[ directionalLength ];\n\n\t\t\t\tuniforms.direction.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tvector3.setFromMatrixPosition( light.target.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.direction.sub( vector3 );\n\t\t\t\tuniforms.direction.transformDirection( viewMatrix );\n\n\t\t\t\tdirectionalLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isSpotLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = state.spot[ spotLength ];\n\n\t\t\t\tuniforms.position.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.position.applyMatrix4( viewMatrix );\n\n\t\t\t\tuniforms.direction.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tvector3.setFromMatrixPosition( light.target.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.direction.sub( vector3 );\n\t\t\t\tuniforms.direction.transformDirection( viewMatrix );\n\n\t\t\t\tspotLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isRectAreaLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = state.rectArea[ rectAreaLength ];\n\n\t\t\t\tuniforms.position.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.position.applyMatrix4( viewMatrix );\n\n\t\t\t\t// extract local rotation of light to derive width/height half vectors\n\t\t\t\tmatrix42.identity();\n\t\t\t\tmatrix4.copy( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tmatrix4.premultiply( viewMatrix );\n\t\t\t\tmatrix42.extractRotation( matrix4 );\n\n\t\t\t\tuniforms.halfWidth.set( light.width * 0.5, 0.0, 0.0 );\n\t\t\t\tuniforms.halfHeight.set( 0.0, light.height * 0.5, 0.0 );\n\n\t\t\t\tuniforms.halfWidth.applyMatrix4( matrix42 );\n\t\t\t\tuniforms.halfHeight.applyMatrix4( matrix42 );\n\n\t\t\t\trectAreaLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isPointLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = state.point[ pointLength ];\n\n\t\t\t\tuniforms.position.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.position.applyMatrix4( viewMatrix );\n\n\t\t\t\tpointLength ++;\n\n\t\t\t} else if ( light.isHemisphereLight ) {\n\n\t\t\t\tconst uniforms = state.hemi[ hemiLength ];\n\n\t\t\t\tuniforms.direction.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\t\t\tuniforms.direction.transformDirection( viewMatrix );\n\n\t\t\t\themiLength ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tsetup: setup,\n\t\tsetupView: setupView,\n\t\tstate: state\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLRenderState( extensions ) {\n\n\tconst lights = new WebGLLights( extensions );\n\n\tconst lightsArray = [];\n\tconst shadowsArray = [];\n\n\tfunction init( camera ) {\n\n\t\tstate.camera = camera;\n\n\t\tlightsArray.length = 0;\n\t\tshadowsArray.length = 0;\n\n\t}\n\n\tfunction pushLight( light ) {\n\n\t\tlightsArray.push( light );\n\n\t}\n\n\tfunction pushShadow( shadowLight ) {\n\n\t\tshadowsArray.push( shadowLight );\n\n\t}\n\n\tfunction setupLights( useLegacyLights ) {\n\n\t\tlights.setup( lightsArray, useLegacyLights );\n\n\t}\n\n\tfunction setupLightsView( camera ) {\n\n\t\tlights.setupView( lightsArray, camera );\n\n\t}\n\n\tconst state = {\n\t\tlightsArray: lightsArray,\n\t\tshadowsArray: shadowsArray,\n\n\t\tcamera: null,\n\n\t\tlights: lights,\n\n\t\ttransmissionRenderTarget: {}\n\t};\n\n\treturn {\n\t\tinit: init,\n\t\tstate: state,\n\t\tsetupLights: setupLights,\n\t\tsetupLightsView: setupLightsView,\n\n\t\tpushLight: pushLight,\n\t\tpushShadow: pushShadow\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLRenderStates( extensions ) {\n\n\tlet renderStates = new WeakMap();\n\n\tfunction get( scene, renderCallDepth = 0 ) {\n\n\t\tconst renderStateArray = renderStates.get( scene );\n\t\tlet renderState;\n\n\t\tif ( renderStateArray === undefined ) {\n\n\t\t\trenderState = new WebGLRenderState( extensions );\n\t\t\trenderStates.set( scene, [ renderState ] );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( renderCallDepth >= renderStateArray.length ) {\n\n\t\t\t\trenderState = new WebGLRenderState( extensions );\n\t\t\t\trenderStateArray.push( renderState );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\trenderState = renderStateArray[ renderCallDepth ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn renderState;\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\trenderStates = new WeakMap();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\tget: get,\n\t\tdispose: dispose\n\t};\n\n}\n\nclass MeshDepthMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshDepthMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshDepthMaterial';\n\n\t\tthis.depthPacking = BasicDepthPacking;\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.depthPacking = source.depthPacking;\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshDistanceMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshDistanceMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshDistanceMaterial';\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst vertex = \"void main() {\\n\\tgl_Position = vec4( position, 1.0 );\\n}\";\n\nconst fragment = \"uniform sampler2D shadow_pass;\\nuniform vec2 resolution;\\nuniform float radius;\\n#include <packing>\\nvoid main() {\\n\\tconst float samples = float( VSM_SAMPLES );\\n\\tfloat mean = 0.0;\\n\\tfloat squared_mean = 0.0;\\n\\tfloat uvStride = samples <= 1.0 ? 0.0 : 2.0 / ( samples - 1.0 );\\n\\tfloat uvStart = samples <= 1.0 ? 0.0 : - 1.0;\\n\\tfor ( float i = 0.0; i < samples; i ++ ) {\\n\\t\\tfloat uvOffset = uvStart + i * uvStride;\\n\\t\\t#ifdef HORIZONTAL_PASS\\n\\t\\t\\tvec2 distribution = unpackRGBATo2Half( texture2D( shadow_pass, ( gl_FragCoord.xy + vec2( uvOffset, 0.0 ) * radius ) / resolution ) );\\n\\t\\t\\tmean += distribution.x;\\n\\t\\t\\tsquared_mean += distribution.y * distribution.y + distribution.x * distribution.x;\\n\\t\\t#else\\n\\t\\t\\tfloat depth = unpackRGBAToDepth( texture2D( shadow_pass, ( gl_FragCoord.xy + vec2( 0.0, uvOffset ) * radius ) / resolution ) );\\n\\t\\t\\tmean += depth;\\n\\t\\t\\tsquared_mean += depth * depth;\\n\\t\\t#endif\\n\\t}\\n\\tmean = mean / samples;\\n\\tsquared_mean = squared_mean / samples;\\n\\tfloat std_dev = sqrt( squared_mean - mean * mean );\\n\\tgl_FragColor = pack2HalfToRGBA( vec2( mean, std_dev ) );\\n}\";\n\nfunction WebGLShadowMap( renderer, objects, capabilities ) {\n\n\tlet _frustum = new Frustum();\n\n\tconst _shadowMapSize = new Vector2(),\n\t\t_viewportSize = new Vector2(),\n\n\t\t_viewport = new Vector4(),\n\n\t\t_depthMaterial = new MeshDepthMaterial( { depthPacking: RGBADepthPacking } ),\n\t\t_distanceMaterial = new MeshDistanceMaterial(),\n\n\t\t_materialCache = {},\n\n\t\t_maxTextureSize = capabilities.maxTextureSize;\n\n\tconst shadowSide = { [ FrontSide ]: BackSide, [ BackSide ]: FrontSide, [ DoubleSide ]: DoubleSide };\n\n\tconst shadowMaterialVertical = new ShaderMaterial( {\n\t\tdefines: {\n\t\t\tVSM_SAMPLES: 8\n\t\t},\n\t\tuniforms: {\n\t\t\tshadow_pass: { value: null },\n\t\t\tresolution: { value: new Vector2() },\n\t\t\tradius: { value: 4.0 }\n\t\t},\n\n\t\tvertexShader: vertex,\n\t\tfragmentShader: fragment\n\n\t} );\n\n\tconst shadowMaterialHorizontal = shadowMaterialVertical.clone();\n\tshadowMaterialHorizontal.defines.HORIZONTAL_PASS = 1;\n\n\tconst fullScreenTri = new BufferGeometry();\n\tfullScreenTri.setAttribute(\n\t\t'position',\n\t\tnew BufferAttribute(\n\t\t\tnew Float32Array( [ - 1, - 1, 0.5, 3, - 1, 0.5, - 1, 3, 0.5 ] ),\n\t\t\t3\n\t\t)\n\t);\n\n\tconst fullScreenMesh = new Mesh( fullScreenTri, shadowMaterialVertical );\n\n\tconst scope = this;\n\n\tthis.enabled = false;\n\n\tthis.autoUpdate = true;\n\tthis.needsUpdate = false;\n\n\tthis.type = PCFShadowMap;\n\tlet _previousType = this.type;\n\n\tthis.render = function ( lights, scene, camera ) {\n\n\t\tif ( scope.enabled === false ) return;\n\t\tif ( scope.autoUpdate === false && scope.needsUpdate === false ) return;\n\n\t\tif ( lights.length === 0 ) return;\n\n\t\tconst currentRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\t\tconst activeCubeFace = renderer.getActiveCubeFace();\n\t\tconst activeMipmapLevel = renderer.getActiveMipmapLevel();\n\n\t\tconst _state = renderer.state;\n\n\t\t// Set GL state for depth map.\n\t\t_state.setBlending( NoBlending );\n\t\t_state.buffers.color.setClear( 1, 1, 1, 1 );\n\t\t_state.buffers.depth.setTest( true );\n\t\t_state.setScissorTest( false );\n\n\t\t// check for shadow map type changes\n\n\t\tconst toVSM = ( _previousType !== VSMShadowMap && this.type === VSMShadowMap );\n\t\tconst fromVSM = ( _previousType === VSMShadowMap && this.type !== VSMShadowMap );\n\n\t\t// render depth map\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = lights.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst light = lights[ i ];\n\t\t\tconst shadow = light.shadow;\n\n\t\t\tif ( shadow === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLShadowMap:', light, 'has no shadow.' );\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( shadow.autoUpdate === false && shadow.needsUpdate === false ) continue;\n\n\t\t\t_shadowMapSize.copy( shadow.mapSize );\n\n\t\t\tconst shadowFrameExtents = shadow.getFrameExtents();\n\n\t\t\t_shadowMapSize.multiply( shadowFrameExtents );\n\n\t\t\t_viewportSize.copy( shadow.mapSize );\n\n\t\t\tif ( _shadowMapSize.x > _maxTextureSize || _shadowMapSize.y > _maxTextureSize ) {\n\n\t\t\t\tif ( _shadowMapSize.x > _maxTextureSize ) {\n\n\t\t\t\t\t_viewportSize.x = Math.floor( _maxTextureSize / shadowFrameExtents.x );\n\t\t\t\t\t_shadowMapSize.x = _viewportSize.x * shadowFrameExtents.x;\n\t\t\t\t\tshadow.mapSize.x = _viewportSize.x;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( _shadowMapSize.y > _maxTextureSize ) {\n\n\t\t\t\t\t_viewportSize.y = Math.floor( _maxTextureSize / shadowFrameExtents.y );\n\t\t\t\t\t_shadowMapSize.y = _viewportSize.y * shadowFrameExtents.y;\n\t\t\t\t\tshadow.mapSize.y = _viewportSize.y;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( shadow.map === null || toVSM === true || fromVSM === true ) {\n\n\t\t\t\tconst pars = ( this.type !== VSMShadowMap ) ? { minFilter: NearestFilter, magFilter: NearestFilter } : {};\n\n\t\t\t\tif ( shadow.map !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tshadow.map.dispose();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tshadow.map = new WebGLRenderTarget( _shadowMapSize.x, _shadowMapSize.y, pars );\n\t\t\t\tshadow.map.texture.name = light.name + '.shadowMap';\n\n\t\t\t\tshadow.camera.updateProjectionMatrix();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\trenderer.setRenderTarget( shadow.map );\n\t\t\trenderer.clear();\n\n\t\t\tconst viewportCount = shadow.getViewportCount();\n\n\t\t\tfor ( let vp = 0; vp < viewportCount; vp ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst viewport = shadow.getViewport( vp );\n\n\t\t\t\t_viewport.set(\n\t\t\t\t\t_viewportSize.x * viewport.x,\n\t\t\t\t\t_viewportSize.y * viewport.y,\n\t\t\t\t\t_viewportSize.x * viewport.z,\n\t\t\t\t\t_viewportSize.y * viewport.w\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t_state.viewport( _viewport );\n\n\t\t\t\tshadow.updateMatrices( light, vp );\n\n\t\t\t\t_frustum = shadow.getFrustum();\n\n\t\t\t\trenderObject( scene, camera, shadow.camera, light, this.type );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// do blur pass for VSM\n\n\t\t\tif ( shadow.isPointLightShadow !== true && this.type === VSMShadowMap ) {\n\n\t\t\t\tVSMPass( shadow, camera );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tshadow.needsUpdate = false;\n\n\t\t}\n\n\t\t_previousType = this.type;\n\n\t\tscope.needsUpdate = false;\n\n\t\trenderer.setRenderTarget( currentRenderTarget, activeCubeFace, activeMipmapLevel );\n\n\t};\n\n\tfunction VSMPass( shadow, camera ) {\n\n\t\tconst geometry = objects.update( fullScreenMesh );\n\n\t\tif ( shadowMaterialVertical.defines.VSM_SAMPLES !== shadow.blurSamples ) {\n\n\t\t\tshadowMaterialVertical.defines.VSM_SAMPLES = shadow.blurSamples;\n\t\t\tshadowMaterialHorizontal.defines.VSM_SAMPLES = shadow.blurSamples;\n\n\t\t\tshadowMaterialVertical.needsUpdate = true;\n\t\t\tshadowMaterialHorizontal.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( shadow.mapPass === null ) {\n\n\t\t\tshadow.mapPass = new WebGLRenderTarget( _shadowMapSize.x, _shadowMapSize.y );\n\n\t\t}\n\n\t\t// vertical pass\n\n\t\tshadowMaterialVertical.uniforms.shadow_pass.value = shadow.map.texture;\n\t\tshadowMaterialVertical.uniforms.resolution.value = shadow.mapSize;\n\t\tshadowMaterialVertical.uniforms.radius.value = shadow.radius;\n\t\trenderer.setRenderTarget( shadow.mapPass );\n\t\trenderer.clear();\n\t\trenderer.renderBufferDirect( camera, null, geometry, shadowMaterialVertical, fullScreenMesh, null );\n\n\t\t// horizontal pass\n\n\t\tshadowMaterialHorizontal.uniforms.shadow_pass.value = shadow.mapPass.texture;\n\t\tshadowMaterialHorizontal.uniforms.resolution.value = shadow.mapSize;\n\t\tshadowMaterialHorizontal.uniforms.radius.value = shadow.radius;\n\t\trenderer.setRenderTarget( shadow.map );\n\t\trenderer.clear();\n\t\trenderer.renderBufferDirect( camera, null, geometry, shadowMaterialHorizontal, fullScreenMesh, null );\n\n\t}\n\n\tfunction getDepthMaterial( object, material, light, type ) {\n\n\t\tlet result = null;\n\n\t\tconst customMaterial = ( light.isPointLight === true ) ? object.customDistanceMaterial : object.customDepthMaterial;\n\n\t\tif ( customMaterial !== undefined ) {\n\n\t\t\tresult = customMaterial;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tresult = ( light.isPointLight === true ) ? _distanceMaterial : _depthMaterial;\n\n\t\t\tif ( ( renderer.localClippingEnabled && material.clipShadows === true && Array.isArray( material.clippingPlanes ) && material.clippingPlanes.length !== 0 ) ||\n\t\t\t\t( material.displacementMap && material.displacementScale !== 0 ) ||\n\t\t\t\t( material.alphaMap && material.alphaTest > 0 ) ||\n\t\t\t\t( material.map && material.alphaTest > 0 ) ) {\n\n\t\t\t\t// in this case we need a unique material instance reflecting the\n\t\t\t\t// appropriate state\n\n\t\t\t\tconst keyA = result.uuid, keyB = material.uuid;\n\n\t\t\t\tlet materialsForVariant = _materialCache[ keyA ];\n\n\t\t\t\tif ( materialsForVariant === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tmaterialsForVariant = {};\n\t\t\t\t\t_materialCache[ keyA ] = materialsForVariant;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tlet cachedMaterial = materialsForVariant[ keyB ];\n\n\t\t\t\tif ( cachedMaterial === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tcachedMaterial = result.clone();\n\t\t\t\t\tmaterialsForVariant[ keyB ] = cachedMaterial;\n\t\t\t\t\tmaterial.addEventListener( 'dispose', onMaterialDispose );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tresult = cachedMaterial;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tresult.visible = material.visible;\n\t\tresult.wireframe = material.wireframe;\n\n\t\tif ( type === VSMShadowMap ) {\n\n\t\t\tresult.side = ( material.shadowSide !== null ) ? material.shadowSide : material.side;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tresult.side = ( material.shadowSide !== null ) ? material.shadowSide : shadowSide[ material.side ];\n\n\t\t}\n\n\t\tresult.alphaMap = material.alphaMap;\n\t\tresult.alphaTest = material.alphaTest;\n\t\tresult.map = material.map;\n\n\t\tresult.clipShadows = material.clipShadows;\n\t\tresult.clippingPlanes = material.clippingPlanes;\n\t\tresult.clipIntersection = material.clipIntersection;\n\n\t\tresult.displacementMap = material.displacementMap;\n\t\tresult.displacementScale = material.displacementScale;\n\t\tresult.displacementBias = material.displacementBias;\n\n\t\tresult.wireframeLinewidth = material.wireframeLinewidth;\n\t\tresult.linewidth = material.linewidth;\n\n\t\tif ( light.isPointLight === true && result.isMeshDistanceMaterial === true ) {\n\n\t\t\tconst materialProperties = renderer.properties.get( result );\n\t\t\tmaterialProperties.light = light;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n\tfunction renderObject( object, camera, shadowCamera, light, type ) {\n\n\t\tif ( object.visible === false ) return;\n\n\t\tconst visible = object.layers.test( camera.layers );\n\n\t\tif ( visible && ( object.isMesh || object.isLine || object.isPoints ) ) {\n\n\t\t\tif ( ( object.castShadow || ( object.receiveShadow && type === VSMShadowMap ) ) && ( ! object.frustumCulled || _frustum.intersectsObject( object ) ) ) {\n\n\t\t\t\tobject.modelViewMatrix.multiplyMatrices( shadowCamera.matrixWorldInverse, object.matrixWorld );\n\n\t\t\t\tconst geometry = objects.update( object );\n\t\t\t\tconst material = object.material;\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( material ) ) {\n\n\t\t\t\t\tconst groups = geometry.groups;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let k = 0, kl = groups.length; k < kl; k ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst group = groups[ k ];\n\t\t\t\t\t\tconst groupMaterial = material[ group.materialIndex ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( groupMaterial && groupMaterial.visible ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst depthMaterial = getDepthMaterial( object, groupMaterial, light, type );\n\n\t\t\t\t\t\t\tobject.onBeforeShadow( renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, group );\n\n\t\t\t\t\t\t\trenderer.renderBufferDirect( shadowCamera, null, geometry, depthMaterial, object, group );\n\n\t\t\t\t\t\t\tobject.onAfterShadow( renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, group );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else if ( material.visible ) {\n\n\t\t\t\t\tconst depthMaterial = getDepthMaterial( object, material, light, type );\n\n\t\t\t\t\tobject.onBeforeShadow( renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, null );\n\n\t\t\t\t\trenderer.renderBufferDirect( shadowCamera, null, geometry, depthMaterial, object, null );\n\n\t\t\t\t\tobject.onAfterShadow( renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial, null );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst children = object.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\trenderObject( children[ i ], camera, shadowCamera, light, type );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction onMaterialDispose( event ) {\n\n\t\tconst material = event.target;\n\n\t\tmaterial.removeEventListener( 'dispose', onMaterialDispose );\n\n\t\t// make sure to remove the unique distance/depth materials used for shadow map rendering\n\n\t\tfor ( const id in _materialCache ) {\n\n\t\t\tconst cache = _materialCache[ id ];\n\n\t\t\tconst uuid = event.target.uuid;\n\n\t\t\tif ( uuid in cache ) {\n\n\t\t\t\tconst shadowMaterial = cache[ uuid ];\n\t\t\t\tshadowMaterial.dispose();\n\t\t\t\tdelete cache[ uuid ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nfunction WebGLState( gl ) {\n\n\tfunction ColorBuffer() {\n\n\t\tlet locked = false;\n\n\t\tconst color = new Vector4();\n\t\tlet currentColorMask = null;\n\t\tconst currentColorClear = new Vector4( 0, 0, 0, 0 );\n\n\t\treturn {\n\n\t\t\tsetMask: function ( colorMask ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentColorMask !== colorMask && ! locked ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.colorMask( colorMask, colorMask, colorMask, colorMask );\n\t\t\t\t\tcurrentColorMask = colorMask;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetLocked: function ( lock ) {\n\n\t\t\t\tlocked = lock;\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetClear: function ( r, g, b, a, premultipliedAlpha ) {\n\n\t\t\t\tif ( premultipliedAlpha === true ) {\n\n\t\t\t\t\tr *= a; g *= a; b *= a;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tcolor.set( r, g, b, a );\n\n\t\t\t\tif ( currentColorClear.equals( color ) === false ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.clearColor( r, g, b, a );\n\t\t\t\t\tcurrentColorClear.copy( color );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\treset: function () {\n\n\t\t\t\tlocked = false;\n\n\t\t\t\tcurrentColorMask = null;\n\t\t\t\tcurrentColorClear.set( - 1, 0, 0, 0 ); // set to invalid state\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tfunction DepthBuffer() {\n\n\t\tlet locked = false;\n\n\t\tlet currentDepthMask = null;\n\t\tlet currentDepthFunc = null;\n\t\tlet currentDepthClear = null;\n\n\t\treturn {\n\n\t\t\tsetTest: function ( depthTest ) {\n\n\t\t\t\tif ( depthTest ) {\n\n\t\t\t\t\tenable( gl.DEPTH_TEST );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tdisable( gl.DEPTH_TEST );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetMask: function ( depthMask ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentDepthMask !== depthMask && ! locked ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.depthMask( depthMask );\n\t\t\t\t\tcurrentDepthMask = depthMask;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetFunc: function ( depthFunc ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentDepthFunc !== depthFunc ) {\n\n\t\t\t\t\tswitch ( depthFunc ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcase NeverDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.NEVER );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase AlwaysDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.ALWAYS );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase LessDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.LESS );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase LessEqualDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.LEQUAL );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase EqualDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.EQUAL );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase GreaterEqualDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.GEQUAL );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase GreaterDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.GREATER );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase NotEqualDepth:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.NOTEQUAL );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\t\t\tgl.depthFunc( gl.LEQUAL );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tcurrentDepthFunc = depthFunc;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetLocked: function ( lock ) {\n\n\t\t\t\tlocked = lock;\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetClear: function ( depth ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentDepthClear !== depth ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.clearDepth( depth );\n\t\t\t\t\tcurrentDepthClear = depth;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\treset: function () {\n\n\t\t\t\tlocked = false;\n\n\t\t\t\tcurrentDepthMask = null;\n\t\t\t\tcurrentDepthFunc = null;\n\t\t\t\tcurrentDepthClear = null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tfunction StencilBuffer() {\n\n\t\tlet locked = false;\n\n\t\tlet currentStencilMask = null;\n\t\tlet currentStencilFunc = null;\n\t\tlet currentStencilRef = null;\n\t\tlet currentStencilFuncMask = null;\n\t\tlet currentStencilFail = null;\n\t\tlet currentStencilZFail = null;\n\t\tlet currentStencilZPass = null;\n\t\tlet currentStencilClear = null;\n\n\t\treturn {\n\n\t\t\tsetTest: function ( stencilTest ) {\n\n\t\t\t\tif ( ! locked ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( stencilTest ) {\n\n\t\t\t\t\t\tenable( gl.STENCIL_TEST );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tdisable( gl.STENCIL_TEST );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetMask: function ( stencilMask ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentStencilMask !== stencilMask && ! locked ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.stencilMask( stencilMask );\n\t\t\t\t\tcurrentStencilMask = stencilMask;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetFunc: function ( stencilFunc, stencilRef, stencilMask ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentStencilFunc !== stencilFunc ||\n\t\t\t\t     currentStencilRef !== stencilRef ||\n\t\t\t\t     currentStencilFuncMask !== stencilMask ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.stencilFunc( stencilFunc, stencilRef, stencilMask );\n\n\t\t\t\t\tcurrentStencilFunc = stencilFunc;\n\t\t\t\t\tcurrentStencilRef = stencilRef;\n\t\t\t\t\tcurrentStencilFuncMask = stencilMask;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetOp: function ( stencilFail, stencilZFail, stencilZPass ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentStencilFail !== stencilFail ||\n\t\t\t\t     currentStencilZFail !== stencilZFail ||\n\t\t\t\t     currentStencilZPass !== stencilZPass ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.stencilOp( stencilFail, stencilZFail, stencilZPass );\n\n\t\t\t\t\tcurrentStencilFail = stencilFail;\n\t\t\t\t\tcurrentStencilZFail = stencilZFail;\n\t\t\t\t\tcurrentStencilZPass = stencilZPass;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetLocked: function ( lock ) {\n\n\t\t\t\tlocked = lock;\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tsetClear: function ( stencil ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentStencilClear !== stencil ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.clearStencil( stencil );\n\t\t\t\t\tcurrentStencilClear = stencil;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\treset: function () {\n\n\t\t\t\tlocked = false;\n\n\t\t\t\tcurrentStencilMask = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilFunc = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilRef = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilFuncMask = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilFail = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilZFail = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilZPass = null;\n\t\t\t\tcurrentStencilClear = null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tconst colorBuffer = new ColorBuffer();\n\tconst depthBuffer = new DepthBuffer();\n\tconst stencilBuffer = new StencilBuffer();\n\n\tconst uboBindings = new WeakMap();\n\tconst uboProgramMap = new WeakMap();\n\n\tlet enabledCapabilities = {};\n\n\tlet currentBoundFramebuffers = {};\n\tlet currentDrawbuffers = new WeakMap();\n\tlet defaultDrawbuffers = [];\n\n\tlet currentProgram = null;\n\n\tlet currentBlendingEnabled = false;\n\tlet currentBlending = null;\n\tlet currentBlendEquation = null;\n\tlet currentBlendSrc = null;\n\tlet currentBlendDst = null;\n\tlet currentBlendEquationAlpha = null;\n\tlet currentBlendSrcAlpha = null;\n\tlet currentBlendDstAlpha = null;\n\tlet currentBlendColor = new Color( 0, 0, 0 );\n\tlet currentBlendAlpha = 0;\n\tlet currentPremultipledAlpha = false;\n\n\tlet currentFlipSided = null;\n\tlet currentCullFace = null;\n\n\tlet currentLineWidth = null;\n\n\tlet currentPolygonOffsetFactor = null;\n\tlet currentPolygonOffsetUnits = null;\n\n\tconst maxTextures = gl.getParameter( gl.MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS );\n\n\tlet lineWidthAvailable = false;\n\tlet version = 0;\n\tconst glVersion = gl.getParameter( gl.VERSION );\n\n\tif ( glVersion.indexOf( 'WebGL' ) !== - 1 ) {\n\n\t\tversion = parseFloat( /^WebGL (\\d)/.exec( glVersion )[ 1 ] );\n\t\tlineWidthAvailable = ( version >= 1.0 );\n\n\t} else if ( glVersion.indexOf( 'OpenGL ES' ) !== - 1 ) {\n\n\t\tversion = parseFloat( /^OpenGL ES (\\d)/.exec( glVersion )[ 1 ] );\n\t\tlineWidthAvailable = ( version >= 2.0 );\n\n\t}\n\n\tlet currentTextureSlot = null;\n\tlet currentBoundTextures = {};\n\n\tconst scissorParam = gl.getParameter( gl.SCISSOR_BOX );\n\tconst viewportParam = gl.getParameter( gl.VIEWPORT );\n\n\tconst currentScissor = new Vector4().fromArray( scissorParam );\n\tconst currentViewport = new Vector4().fromArray( viewportParam );\n\n\tfunction createTexture( type, target, count, dimensions ) {\n\n\t\tconst data = new Uint8Array( 4 ); // 4 is required to match default unpack alignment of 4.\n\t\tconst texture = gl.createTexture();\n\n\t\tgl.bindTexture( type, texture );\n\t\tgl.texParameteri( type, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, gl.NEAREST );\n\t\tgl.texParameteri( type, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, gl.NEAREST );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( type === gl.TEXTURE_3D || type === gl.TEXTURE_2D_ARRAY ) {\n\n\t\t\t\tgl.texImage3D( target, 0, gl.RGBA, 1, 1, dimensions, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, data );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tgl.texImage2D( target + i, 0, gl.RGBA, 1, 1, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n\tconst emptyTextures = {};\n\temptyTextures[ gl.TEXTURE_2D ] = createTexture( gl.TEXTURE_2D, gl.TEXTURE_2D, 1 );\n\temptyTextures[ gl.TEXTURE_CUBE_MAP ] = createTexture( gl.TEXTURE_CUBE_MAP, gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X, 6 );\n\temptyTextures[ gl.TEXTURE_2D_ARRAY ] = createTexture( gl.TEXTURE_2D_ARRAY, gl.TEXTURE_2D_ARRAY, 1, 1 );\n\temptyTextures[ gl.TEXTURE_3D ] = createTexture( gl.TEXTURE_3D, gl.TEXTURE_3D, 1, 1 );\n\n\t// init\n\n\tcolorBuffer.setClear( 0, 0, 0, 1 );\n\tdepthBuffer.setClear( 1 );\n\tstencilBuffer.setClear( 0 );\n\n\tenable( gl.DEPTH_TEST );\n\tdepthBuffer.setFunc( LessEqualDepth );\n\n\tsetFlipSided( false );\n\tsetCullFace( CullFaceBack );\n\tenable( gl.CULL_FACE );\n\n\tsetBlending( NoBlending );\n\n\t//\n\n\tfunction enable( id ) {\n\n\t\tif ( enabledCapabilities[ id ] !== true ) {\n\n\t\t\tgl.enable( id );\n\t\t\tenabledCapabilities[ id ] = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction disable( id ) {\n\n\t\tif ( enabledCapabilities[ id ] !== false ) {\n\n\t\t\tgl.disable( id );\n\t\t\tenabledCapabilities[ id ] = false;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction bindFramebuffer( target, framebuffer ) {\n\n\t\tif ( currentBoundFramebuffers[ target ] !== framebuffer ) {\n\n\t\t\tgl.bindFramebuffer( target, framebuffer );\n\n\t\t\tcurrentBoundFramebuffers[ target ] = framebuffer;\n\n\t\t\t// gl.DRAW_FRAMEBUFFER is equivalent to gl.FRAMEBUFFER\n\n\t\t\tif ( target === gl.DRAW_FRAMEBUFFER ) {\n\n\t\t\t\tcurrentBoundFramebuffers[ gl.FRAMEBUFFER ] = framebuffer;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( target === gl.FRAMEBUFFER ) {\n\n\t\t\t\tcurrentBoundFramebuffers[ gl.DRAW_FRAMEBUFFER ] = framebuffer;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn true;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn false;\n\n\t}\n\n\tfunction drawBuffers( renderTarget, framebuffer ) {\n\n\t\tlet drawBuffers = defaultDrawbuffers;\n\n\t\tlet needsUpdate = false;\n\n\t\tif ( renderTarget ) {\n\n\t\t\tdrawBuffers = currentDrawbuffers.get( framebuffer );\n\n\t\t\tif ( drawBuffers === undefined ) {\n\n\t\t\t\tdrawBuffers = [];\n\t\t\t\tcurrentDrawbuffers.set( framebuffer, drawBuffers );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\n\t\t\tif ( drawBuffers.length !== textures.length || drawBuffers[ 0 ] !== gl.COLOR_ATTACHMENT0 ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tdrawBuffers[ i ] = gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdrawBuffers.length = textures.length;\n\n\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( drawBuffers[ 0 ] !== gl.BACK ) {\n\n\t\t\t\tdrawBuffers[ 0 ] = gl.BACK;\n\n\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( needsUpdate ) {\n\n\t\t\tgl.drawBuffers( drawBuffers );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction useProgram( program ) {\n\n\t\tif ( currentProgram !== program ) {\n\n\t\t\tgl.useProgram( program );\n\n\t\t\tcurrentProgram = program;\n\n\t\t\treturn true;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn false;\n\n\t}\n\n\tconst equationToGL = {\n\t\t[ AddEquation ]: gl.FUNC_ADD,\n\t\t[ SubtractEquation ]: gl.FUNC_SUBTRACT,\n\t\t[ ReverseSubtractEquation ]: gl.FUNC_REVERSE_SUBTRACT\n\t};\n\n\tequationToGL[ MinEquation ] = gl.MIN;\n\tequationToGL[ MaxEquation ] = gl.MAX;\n\n\tconst factorToGL = {\n\t\t[ ZeroFactor ]: gl.ZERO,\n\t\t[ OneFactor ]: gl.ONE,\n\t\t[ SrcColorFactor ]: gl.SRC_COLOR,\n\t\t[ SrcAlphaFactor ]: gl.SRC_ALPHA,\n\t\t[ SrcAlphaSaturateFactor ]: gl.SRC_ALPHA_SATURATE,\n\t\t[ DstColorFactor ]: gl.DST_COLOR,\n\t\t[ DstAlphaFactor ]: gl.DST_ALPHA,\n\t\t[ OneMinusSrcColorFactor ]: gl.ONE_MINUS_SRC_COLOR,\n\t\t[ OneMinusSrcAlphaFactor ]: gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA,\n\t\t[ OneMinusDstColorFactor ]: gl.ONE_MINUS_DST_COLOR,\n\t\t[ OneMinusDstAlphaFactor ]: gl.ONE_MINUS_DST_ALPHA,\n\t\t[ ConstantColorFactor ]: gl.CONSTANT_COLOR,\n\t\t[ OneMinusConstantColorFactor ]: gl.ONE_MINUS_CONSTANT_COLOR,\n\t\t[ ConstantAlphaFactor ]: gl.CONSTANT_ALPHA,\n\t\t[ OneMinusConstantAlphaFactor ]: gl.ONE_MINUS_CONSTANT_ALPHA\n\t};\n\n\tfunction setBlending( blending, blendEquation, blendSrc, blendDst, blendEquationAlpha, blendSrcAlpha, blendDstAlpha, blendColor, blendAlpha, premultipliedAlpha ) {\n\n\t\tif ( blending === NoBlending ) {\n\n\t\t\tif ( currentBlendingEnabled === true ) {\n\n\t\t\t\tdisable( gl.BLEND );\n\t\t\t\tcurrentBlendingEnabled = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( currentBlendingEnabled === false ) {\n\n\t\t\tenable( gl.BLEND );\n\t\t\tcurrentBlendingEnabled = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( blending !== CustomBlending ) {\n\n\t\t\tif ( blending !== currentBlending || premultipliedAlpha !== currentPremultipledAlpha ) {\n\n\t\t\t\tif ( currentBlendEquation !== AddEquation || currentBlendEquationAlpha !== AddEquation ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.blendEquation( gl.FUNC_ADD );\n\n\t\t\t\t\tcurrentBlendEquation = AddEquation;\n\t\t\t\t\tcurrentBlendEquationAlpha = AddEquation;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( premultipliedAlpha ) {\n\n\t\t\t\t\tswitch ( blending ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcase NormalBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase AdditiveBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFunc( gl.ONE, gl.ONE );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase SubtractiveBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.ZERO, gl.ONE_MINUS_SRC_COLOR, gl.ZERO, gl.ONE );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase MultiplyBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.ZERO, gl.SRC_COLOR, gl.ZERO, gl.SRC_ALPHA );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState: Invalid blending: ', blending );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tswitch ( blending ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcase NormalBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.SRC_ALPHA, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA, gl.ONE, gl.ONE_MINUS_SRC_ALPHA );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase AdditiveBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFunc( gl.SRC_ALPHA, gl.ONE );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase SubtractiveBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.ZERO, gl.ONE_MINUS_SRC_COLOR, gl.ZERO, gl.ONE );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase MultiplyBlending:\n\t\t\t\t\t\t\tgl.blendFunc( gl.ZERO, gl.SRC_COLOR );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState: Invalid blending: ', blending );\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tcurrentBlendSrc = null;\n\t\t\t\tcurrentBlendDst = null;\n\t\t\t\tcurrentBlendSrcAlpha = null;\n\t\t\t\tcurrentBlendDstAlpha = null;\n\t\t\t\tcurrentBlendColor.set( 0, 0, 0 );\n\t\t\t\tcurrentBlendAlpha = 0;\n\n\t\t\t\tcurrentBlending = blending;\n\t\t\t\tcurrentPremultipledAlpha = premultipliedAlpha;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\t// custom blending\n\n\t\tblendEquationAlpha = blendEquationAlpha || blendEquation;\n\t\tblendSrcAlpha = blendSrcAlpha || blendSrc;\n\t\tblendDstAlpha = blendDstAlpha || blendDst;\n\n\t\tif ( blendEquation !== currentBlendEquation || blendEquationAlpha !== currentBlendEquationAlpha ) {\n\n\t\t\tgl.blendEquationSeparate( equationToGL[ blendEquation ], equationToGL[ blendEquationAlpha ] );\n\n\t\t\tcurrentBlendEquation = blendEquation;\n\t\t\tcurrentBlendEquationAlpha = blendEquationAlpha;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( blendSrc !== currentBlendSrc || blendDst !== currentBlendDst || blendSrcAlpha !== currentBlendSrcAlpha || blendDstAlpha !== currentBlendDstAlpha ) {\n\n\t\t\tgl.blendFuncSeparate( factorToGL[ blendSrc ], factorToGL[ blendDst ], factorToGL[ blendSrcAlpha ], factorToGL[ blendDstAlpha ] );\n\n\t\t\tcurrentBlendSrc = blendSrc;\n\t\t\tcurrentBlendDst = blendDst;\n\t\t\tcurrentBlendSrcAlpha = blendSrcAlpha;\n\t\t\tcurrentBlendDstAlpha = blendDstAlpha;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( blendColor.equals( currentBlendColor ) === false || blendAlpha !== currentBlendAlpha ) {\n\n\t\t\tgl.blendColor( blendColor.r, blendColor.g, blendColor.b, blendAlpha );\n\n\t\t\tcurrentBlendColor.copy( blendColor );\n\t\t\tcurrentBlendAlpha = blendAlpha;\n\n\t\t}\n\n\t\tcurrentBlending = blending;\n\t\tcurrentPremultipledAlpha = false;\n\n\t}\n\n\tfunction setMaterial( material, frontFaceCW ) {\n\n\t\tmaterial.side === DoubleSide\n\t\t\t? disable( gl.CULL_FACE )\n\t\t\t: enable( gl.CULL_FACE );\n\n\t\tlet flipSided = ( material.side === BackSide );\n\t\tif ( frontFaceCW ) flipSided = ! flipSided;\n\n\t\tsetFlipSided( flipSided );\n\n\t\t( material.blending === NormalBlending && material.transparent === false )\n\t\t\t? setBlending( NoBlending )\n\t\t\t: setBlending( material.blending, material.blendEquation, material.blendSrc, material.blendDst, material.blendEquationAlpha, material.blendSrcAlpha, material.blendDstAlpha, material.blendColor, material.blendAlpha, material.premultipliedAlpha );\n\n\t\tdepthBuffer.setFunc( material.depthFunc );\n\t\tdepthBuffer.setTest( material.depthTest );\n\t\tdepthBuffer.setMask( material.depthWrite );\n\t\tcolorBuffer.setMask( material.colorWrite );\n\n\t\tconst stencilWrite = material.stencilWrite;\n\t\tstencilBuffer.setTest( stencilWrite );\n\t\tif ( stencilWrite ) {\n\n\t\t\tstencilBuffer.setMask( material.stencilWriteMask );\n\t\t\tstencilBuffer.setFunc( material.stencilFunc, material.stencilRef, material.stencilFuncMask );\n\t\t\tstencilBuffer.setOp( material.stencilFail, material.stencilZFail, material.stencilZPass );\n\n\t\t}\n\n\t\tsetPolygonOffset( material.polygonOffset, material.polygonOffsetFactor, material.polygonOffsetUnits );\n\n\t\tmaterial.alphaToCoverage === true\n\t\t\t? enable( gl.SAMPLE_ALPHA_TO_COVERAGE )\n\t\t\t: disable( gl.SAMPLE_ALPHA_TO_COVERAGE );\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction setFlipSided( flipSided ) {\n\n\t\tif ( currentFlipSided !== flipSided ) {\n\n\t\t\tif ( flipSided ) {\n\n\t\t\t\tgl.frontFace( gl.CW );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tgl.frontFace( gl.CCW );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcurrentFlipSided = flipSided;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setCullFace( cullFace ) {\n\n\t\tif ( cullFace !== CullFaceNone ) {\n\n\t\t\tenable( gl.CULL_FACE );\n\n\t\t\tif ( cullFace !== currentCullFace ) {\n\n\t\t\t\tif ( cullFace === CullFaceBack ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.cullFace( gl.BACK );\n\n\t\t\t\t} else if ( cullFace === CullFaceFront ) {\n\n\t\t\t\t\tgl.cullFace( gl.FRONT );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tgl.cullFace( gl.FRONT_AND_BACK );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdisable( gl.CULL_FACE );\n\n\t\t}\n\n\t\tcurrentCullFace = cullFace;\n\n\t}\n\n\tfunction setLineWidth( width ) {\n\n\t\tif ( width !== currentLineWidth ) {\n\n\t\t\tif ( lineWidthAvailable ) gl.lineWidth( width );\n\n\t\t\tcurrentLineWidth = width;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setPolygonOffset( polygonOffset, factor, units ) {\n\n\t\tif ( polygonOffset ) {\n\n\t\t\tenable( gl.POLYGON_OFFSET_FILL );\n\n\t\t\tif ( currentPolygonOffsetFactor !== factor || currentPolygonOffsetUnits !== units ) {\n\n\t\t\t\tgl.polygonOffset( factor, units );\n\n\t\t\t\tcurrentPolygonOffsetFactor = factor;\n\t\t\t\tcurrentPolygonOffsetUnits = units;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdisable( gl.POLYGON_OFFSET_FILL );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction setScissorTest( scissorTest ) {\n\n\t\tif ( scissorTest ) {\n\n\t\t\tenable( gl.SCISSOR_TEST );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdisable( gl.SCISSOR_TEST );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// texture\n\n\tfunction activeTexture( webglSlot ) {\n\n\t\tif ( webglSlot === undefined ) webglSlot = gl.TEXTURE0 + maxTextures - 1;\n\n\t\tif ( currentTextureSlot !== webglSlot ) {\n\n\t\t\tgl.activeTexture( webglSlot );\n\t\t\tcurrentTextureSlot = webglSlot;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction bindTexture( webglType, webglTexture, webglSlot ) {\n\n\t\tif ( webglSlot === undefined ) {\n\n\t\t\tif ( currentTextureSlot === null ) {\n\n\t\t\t\twebglSlot = gl.TEXTURE0 + maxTextures - 1;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\twebglSlot = currentTextureSlot;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tlet boundTexture = currentBoundTextures[ webglSlot ];\n\n\t\tif ( boundTexture === undefined ) {\n\n\t\t\tboundTexture = { type: undefined, texture: undefined };\n\t\t\tcurrentBoundTextures[ webglSlot ] = boundTexture;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( boundTexture.type !== webglType || boundTexture.texture !== webglTexture ) {\n\n\t\t\tif ( currentTextureSlot !== webglSlot ) {\n\n\t\t\t\tgl.activeTexture( webglSlot );\n\t\t\t\tcurrentTextureSlot = webglSlot;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgl.bindTexture( webglType, webglTexture || emptyTextures[ webglType ] );\n\n\t\t\tboundTexture.type = webglType;\n\t\t\tboundTexture.texture = webglTexture;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction unbindTexture() {\n\n\t\tconst boundTexture = currentBoundTextures[ currentTextureSlot ];\n\n\t\tif ( boundTexture !== undefined && boundTexture.type !== undefined ) {\n\n\t\t\tgl.bindTexture( boundTexture.type, null );\n\n\t\t\tboundTexture.type = undefined;\n\t\t\tboundTexture.texture = undefined;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction compressedTexImage2D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.compressedTexImage2D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction compressedTexImage3D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.compressedTexImage3D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texSubImage2D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texSubImage2D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texSubImage3D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texSubImage3D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction compressedTexSubImage2D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.compressedTexSubImage2D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction compressedTexSubImage3D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.compressedTexSubImage3D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texStorage2D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texStorage2D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texStorage3D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texStorage3D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texImage2D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texImage2D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction texImage3D() {\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tgl.texImage3D.apply( gl, arguments );\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLState:', error );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction scissor( scissor ) {\n\n\t\tif ( currentScissor.equals( scissor ) === false ) {\n\n\t\t\tgl.scissor( scissor.x, scissor.y, scissor.z, scissor.w );\n\t\t\tcurrentScissor.copy( scissor );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction viewport( viewport ) {\n\n\t\tif ( currentViewport.equals( viewport ) === false ) {\n\n\t\t\tgl.viewport( viewport.x, viewport.y, viewport.z, viewport.w );\n\t\t\tcurrentViewport.copy( viewport );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction updateUBOMapping( uniformsGroup, program ) {\n\n\t\tlet mapping = uboProgramMap.get( program );\n\n\t\tif ( mapping === undefined ) {\n\n\t\t\tmapping = new WeakMap();\n\n\t\t\tuboProgramMap.set( program, mapping );\n\n\t\t}\n\n\t\tlet blockIndex = mapping.get( uniformsGroup );\n\n\t\tif ( blockIndex === undefined ) {\n\n\t\t\tblockIndex = gl.getUniformBlockIndex( program, uniformsGroup.name );\n\n\t\t\tmapping.set( uniformsGroup, blockIndex );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction uniformBlockBinding( uniformsGroup, program ) {\n\n\t\tconst mapping = uboProgramMap.get( program );\n\t\tconst blockIndex = mapping.get( uniformsGroup );\n\n\t\tif ( uboBindings.get( program ) !== blockIndex ) {\n\n\t\t\t// bind shader specific block index to global block point\n\t\t\tgl.uniformBlockBinding( program, blockIndex, uniformsGroup.__bindingPointIndex );\n\n\t\t\tuboBindings.set( program, blockIndex );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction reset() {\n\n\t\t// reset state\n\n\t\tgl.disable( gl.BLEND );\n\t\tgl.disable( gl.CULL_FACE );\n\t\tgl.disable( gl.DEPTH_TEST );\n\t\tgl.disable( gl.POLYGON_OFFSET_FILL );\n\t\tgl.disable( gl.SCISSOR_TEST );\n\t\tgl.disable( gl.STENCIL_TEST );\n\t\tgl.disable( gl.SAMPLE_ALPHA_TO_COVERAGE );\n\n\t\tgl.blendEquation( gl.FUNC_ADD );\n\t\tgl.blendFunc( gl.ONE, gl.ZERO );\n\t\tgl.blendFuncSeparate( gl.ONE, gl.ZERO, gl.ONE, gl.ZERO );\n\t\tgl.blendColor( 0, 0, 0, 0 );\n\n\t\tgl.colorMask( true, true, true, true );\n\t\tgl.clearColor( 0, 0, 0, 0 );\n\n\t\tgl.depthMask( true );\n\t\tgl.depthFunc( gl.LESS );\n\t\tgl.clearDepth( 1 );\n\n\t\tgl.stencilMask( 0xffffffff );\n\t\tgl.stencilFunc( gl.ALWAYS, 0, 0xffffffff );\n\t\tgl.stencilOp( gl.KEEP, gl.KEEP, gl.KEEP );\n\t\tgl.clearStencil( 0 );\n\n\t\tgl.cullFace( gl.BACK );\n\t\tgl.frontFace( gl.CCW );\n\n\t\tgl.polygonOffset( 0, 0 );\n\n\t\tgl.activeTexture( gl.TEXTURE0 );\n\n\t\tgl.bindFramebuffer( gl.FRAMEBUFFER, null );\n\t\tgl.bindFramebuffer( gl.DRAW_FRAMEBUFFER, null );\n\t\tgl.bindFramebuffer( gl.READ_FRAMEBUFFER, null );\n\n\t\tgl.useProgram( null );\n\n\t\tgl.lineWidth( 1 );\n\n\t\tgl.scissor( 0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height );\n\t\tgl.viewport( 0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height );\n\n\t\t// reset internals\n\n\t\tenabledCapabilities = {};\n\n\t\tcurrentTextureSlot = null;\n\t\tcurrentBoundTextures = {};\n\n\t\tcurrentBoundFramebuffers = {};\n\t\tcurrentDrawbuffers = new WeakMap();\n\t\tdefaultDrawbuffers = [];\n\n\t\tcurrentProgram = null;\n\n\t\tcurrentBlendingEnabled = false;\n\t\tcurrentBlending = null;\n\t\tcurrentBlendEquation = null;\n\t\tcurrentBlendSrc = null;\n\t\tcurrentBlendDst = null;\n\t\tcurrentBlendEquationAlpha = null;\n\t\tcurrentBlendSrcAlpha = null;\n\t\tcurrentBlendDstAlpha = null;\n\t\tcurrentBlendColor = new Color( 0, 0, 0 );\n\t\tcurrentBlendAlpha = 0;\n\t\tcurrentPremultipledAlpha = false;\n\n\t\tcurrentFlipSided = null;\n\t\tcurrentCullFace = null;\n\n\t\tcurrentLineWidth = null;\n\n\t\tcurrentPolygonOffsetFactor = null;\n\t\tcurrentPolygonOffsetUnits = null;\n\n\t\tcurrentScissor.set( 0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height );\n\t\tcurrentViewport.set( 0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height );\n\n\t\tcolorBuffer.reset();\n\t\tdepthBuffer.reset();\n\t\tstencilBuffer.reset();\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tbuffers: {\n\t\t\tcolor: colorBuffer,\n\t\t\tdepth: depthBuffer,\n\t\t\tstencil: stencilBuffer\n\t\t},\n\n\t\tenable: enable,\n\t\tdisable: disable,\n\n\t\tbindFramebuffer: bindFramebuffer,\n\t\tdrawBuffers: drawBuffers,\n\n\t\tuseProgram: useProgram,\n\n\t\tsetBlending: setBlending,\n\t\tsetMaterial: setMaterial,\n\n\t\tsetFlipSided: setFlipSided,\n\t\tsetCullFace: setCullFace,\n\n\t\tsetLineWidth: setLineWidth,\n\t\tsetPolygonOffset: setPolygonOffset,\n\n\t\tsetScissorTest: setScissorTest,\n\n\t\tactiveTexture: activeTexture,\n\t\tbindTexture: bindTexture,\n\t\tunbindTexture: unbindTexture,\n\t\tcompressedTexImage2D: compressedTexImage2D,\n\t\tcompressedTexImage3D: compressedTexImage3D,\n\t\ttexImage2D: texImage2D,\n\t\ttexImage3D: texImage3D,\n\n\t\tupdateUBOMapping: updateUBOMapping,\n\t\tuniformBlockBinding: uniformBlockBinding,\n\n\t\ttexStorage2D: texStorage2D,\n\t\ttexStorage3D: texStorage3D,\n\t\ttexSubImage2D: texSubImage2D,\n\t\ttexSubImage3D: texSubImage3D,\n\t\tcompressedTexSubImage2D: compressedTexSubImage2D,\n\t\tcompressedTexSubImage3D: compressedTexSubImage3D,\n\n\t\tscissor: scissor,\n\t\tviewport: viewport,\n\n\t\treset: reset\n\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLTextures( _gl, extensions, state, properties, capabilities, utils, info ) {\n\n\tconst multisampledRTTExt = extensions.has( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' ) ? extensions.get( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' ) : null;\n\tconst supportsInvalidateFramebuffer = typeof navigator === 'undefined' ? false : /OculusBrowser/g.test( navigator.userAgent );\n\n\tconst _imageDimensions = new Vector2();\n\tconst _videoTextures = new WeakMap();\n\tlet _canvas;\n\n\tconst _sources = new WeakMap(); // maps WebglTexture objects to instances of Source\n\n\t// cordova iOS (as of 5.0) still uses UIWebView, which provides OffscreenCanvas,\n\t// also OffscreenCanvas.getContext(\"webgl\"), but not OffscreenCanvas.getContext(\"2d\")!\n\t// Some implementations may only implement OffscreenCanvas partially (e.g. lacking 2d).\n\n\tlet useOffscreenCanvas = false;\n\n\ttry {\n\n\t\tuseOffscreenCanvas = typeof OffscreenCanvas !== 'undefined'\n\t\t\t// eslint-disable-next-line compat/compat\n\t\t\t&& ( new OffscreenCanvas( 1, 1 ).getContext( '2d' ) ) !== null;\n\n\t} catch ( err ) {\n\n\t\t// Ignore any errors\n\n\t}\n\n\tfunction createCanvas( width, height ) {\n\n\t\t// Use OffscreenCanvas when available. Specially needed in web workers\n\n\t\treturn useOffscreenCanvas ?\n\t\t\t// eslint-disable-next-line compat/compat\n\t\t\tnew OffscreenCanvas( width, height ) : createElementNS( 'canvas' );\n\n\t}\n\n\tfunction resizeImage( image, needsNewCanvas, maxSize ) {\n\n\t\tlet scale = 1;\n\n\t\tconst dimensions = getDimensions( image );\n\n\t\t// handle case if texture exceeds max size\n\n\t\tif ( dimensions.width > maxSize || dimensions.height > maxSize ) {\n\n\t\t\tscale = maxSize / Math.max( dimensions.width, dimensions.height );\n\n\t\t}\n\n\t\t// only perform resize if necessary\n\n\t\tif ( scale < 1 ) {\n\n\t\t\t// only perform resize for certain image types\n\n\t\t\tif ( ( typeof HTMLImageElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLImageElement ) ||\n\t\t\t\t( typeof HTMLCanvasElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLCanvasElement ) ||\n\t\t\t\t( typeof ImageBitmap !== 'undefined' && image instanceof ImageBitmap ) ||\n\t\t\t\t( typeof VideoFrame !== 'undefined' && image instanceof VideoFrame ) ) {\n\n\t\t\t\tconst width = Math.floor( scale * dimensions.width );\n\t\t\t\tconst height = Math.floor( scale * dimensions.height );\n\n\t\t\t\tif ( _canvas === undefined ) _canvas = createCanvas( width, height );\n\n\t\t\t\t// cube textures can't reuse the same canvas\n\n\t\t\t\tconst canvas = needsNewCanvas ? createCanvas( width, height ) : _canvas;\n\n\t\t\t\tcanvas.width = width;\n\t\t\t\tcanvas.height = height;\n\n\t\t\t\tconst context = canvas.getContext( '2d' );\n\t\t\t\tcontext.drawImage( image, 0, 0, width, height );\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Texture has been resized from (' + dimensions.width + 'x' + dimensions.height + ') to (' + width + 'x' + height + ').' );\n\n\t\t\t\treturn canvas;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( 'data' in image ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Image in DataTexture is too big (' + dimensions.width + 'x' + dimensions.height + ').' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn image;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn image;\n\n\t}\n\n\tfunction textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) {\n\n\t\treturn texture.generateMipmaps && texture.minFilter !== NearestFilter && texture.minFilter !== LinearFilter;\n\n\t}\n\n\tfunction generateMipmap( target ) {\n\n\t\t_gl.generateMipmap( target );\n\n\t}\n\n\tfunction getInternalFormat( internalFormatName, glFormat, glType, colorSpace, forceLinearTransfer = false ) {\n\n\t\tif ( internalFormatName !== null ) {\n\n\t\t\tif ( _gl[ internalFormatName ] !== undefined ) return _gl[ internalFormatName ];\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Attempt to use non-existing WebGL internal format \\'' + internalFormatName + '\\'' );\n\n\t\t}\n\n\t\tlet internalFormat = glFormat;\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RED ) {\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.FLOAT ) internalFormat = _gl.R32F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.HALF_FLOAT ) internalFormat = _gl.R16F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_BYTE ) internalFormat = _gl.R8;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RED_INTEGER ) {\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_BYTE ) internalFormat = _gl.R8UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_SHORT ) internalFormat = _gl.R16UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_INT ) internalFormat = _gl.R32UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.BYTE ) internalFormat = _gl.R8I;\n\t\t\tif ( glType === _gl.SHORT ) internalFormat = _gl.R16I;\n\t\t\tif ( glType === _gl.INT ) internalFormat = _gl.R32I;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RG ) {\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.FLOAT ) internalFormat = _gl.RG32F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.HALF_FLOAT ) internalFormat = _gl.RG16F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_BYTE ) internalFormat = _gl.RG8;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RG_INTEGER ) {\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_BYTE ) internalFormat = _gl.RG8UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_SHORT ) internalFormat = _gl.RG16UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_INT ) internalFormat = _gl.RG32UI;\n\t\t\tif ( glType === _gl.BYTE ) internalFormat = _gl.RG8I;\n\t\t\tif ( glType === _gl.SHORT ) internalFormat = _gl.RG16I;\n\t\t\tif ( glType === _gl.INT ) internalFormat = _gl.RG32I;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RGB ) {\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV ) internalFormat = _gl.RGB9_E5;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( glFormat === _gl.RGBA ) {\n\n\t\t\tconst transfer = forceLinearTransfer ? LinearTransfer : ColorManagement.getTransfer( colorSpace );\n\n\t\t\tif ( glType === _gl.FLOAT ) internalFormat = _gl.RGBA32F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.HALF_FLOAT ) internalFormat = _gl.RGBA16F;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_BYTE ) internalFormat = ( transfer === SRGBTransfer ) ? _gl.SRGB8_ALPHA8 : _gl.RGBA8;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4 ) internalFormat = _gl.RGBA4;\n\t\t\tif ( glType === _gl.UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1 ) internalFormat = _gl.RGB5_A1;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( internalFormat === _gl.R16F || internalFormat === _gl.R32F ||\n\t\t\tinternalFormat === _gl.RG16F || internalFormat === _gl.RG32F ||\n\t\t\tinternalFormat === _gl.RGBA16F || internalFormat === _gl.RGBA32F ) {\n\n\t\t\textensions.get( 'EXT_color_buffer_float' );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn internalFormat;\n\n\t}\n\n\tfunction getMipLevels( texture, image ) {\n\n\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) === true || ( texture.isFramebufferTexture && texture.minFilter !== NearestFilter && texture.minFilter !== LinearFilter ) ) {\n\n\t\t\treturn Math.log2( Math.max( image.width, image.height ) ) + 1;\n\n\t\t} else if ( texture.mipmaps !== undefined && texture.mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t// user-defined mipmaps\n\n\t\t\treturn texture.mipmaps.length;\n\n\t\t} else if ( texture.isCompressedTexture && Array.isArray( texture.image ) ) {\n\n\t\t\treturn image.mipmaps.length;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// texture without mipmaps (only base level)\n\n\t\t\treturn 1;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction onTextureDispose( event ) {\n\n\t\tconst texture = event.target;\n\n\t\ttexture.removeEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\tdeallocateTexture( texture );\n\n\t\tif ( texture.isVideoTexture ) {\n\n\t\t\t_videoTextures.delete( texture );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction onRenderTargetDispose( event ) {\n\n\t\tconst renderTarget = event.target;\n\n\t\trenderTarget.removeEventListener( 'dispose', onRenderTargetDispose );\n\n\t\tdeallocateRenderTarget( renderTarget );\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction deallocateTexture( texture ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\tif ( textureProperties.__webglInit === undefined ) return;\n\n\t\t// check if it's necessary to remove the WebGLTexture object\n\n\t\tconst source = texture.source;\n\t\tconst webglTextures = _sources.get( source );\n\n\t\tif ( webglTextures ) {\n\n\t\t\tconst webglTexture = webglTextures[ textureProperties.__cacheKey ];\n\t\t\twebglTexture.usedTimes --;\n\n\t\t\t// the WebGLTexture object is not used anymore, remove it\n\n\t\t\tif ( webglTexture.usedTimes === 0 ) {\n\n\t\t\t\tdeleteTexture( texture );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// remove the weak map entry if no WebGLTexture uses the source anymore\n\n\t\t\tif ( Object.keys( webglTextures ).length === 0 ) {\n\n\t\t\t\t_sources.delete( source );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tproperties.remove( texture );\n\n\t}\n\n\tfunction deleteTexture( texture ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\t\t_gl.deleteTexture( textureProperties.__webglTexture );\n\n\t\tconst source = texture.source;\n\t\tconst webglTextures = _sources.get( source );\n\t\tdelete webglTextures[ textureProperties.__cacheKey ];\n\n\t\tinfo.memory.textures --;\n\n\t}\n\n\tfunction deallocateRenderTarget( renderTarget ) {\n\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\n\t\tif ( renderTarget.depthTexture ) {\n\n\t\t\trenderTarget.depthTexture.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ] ) ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ].length; level ++ ) _gl.deleteFramebuffer( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ][ level ] );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_gl.deleteFramebuffer( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer ) _gl.deleteRenderbuffer( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( renderTargetProperties.__webglFramebuffer ) ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < renderTargetProperties.__webglFramebuffer.length; level ++ ) _gl.deleteFramebuffer( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ level ] );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_gl.deleteFramebuffer( renderTargetProperties.__webglFramebuffer );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer ) _gl.deleteRenderbuffer( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer );\n\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer ) _gl.deleteFramebuffer( renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\n\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] ) _gl.deleteRenderbuffer( renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( renderTargetProperties.__webglDepthRenderbuffer ) _gl.deleteRenderbuffer( renderTargetProperties.__webglDepthRenderbuffer );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst attachmentProperties = properties.get( textures[ i ] );\n\n\t\t\tif ( attachmentProperties.__webglTexture ) {\n\n\t\t\t\t_gl.deleteTexture( attachmentProperties.__webglTexture );\n\n\t\t\t\tinfo.memory.textures --;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tproperties.remove( textures[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\tproperties.remove( renderTarget );\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tlet textureUnits = 0;\n\n\tfunction resetTextureUnits() {\n\n\t\ttextureUnits = 0;\n\n\t}\n\n\tfunction allocateTextureUnit() {\n\n\t\tconst textureUnit = textureUnits;\n\n\t\tif ( textureUnit >= capabilities.maxTextures ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLTextures: Trying to use ' + textureUnit + ' texture units while this GPU supports only ' + capabilities.maxTextures );\n\n\t\t}\n\n\t\ttextureUnits += 1;\n\n\t\treturn textureUnit;\n\n\t}\n\n\tfunction getTextureCacheKey( texture ) {\n\n\t\tconst array = [];\n\n\t\tarray.push( texture.wrapS );\n\t\tarray.push( texture.wrapT );\n\t\tarray.push( texture.wrapR || 0 );\n\t\tarray.push( texture.magFilter );\n\t\tarray.push( texture.minFilter );\n\t\tarray.push( texture.anisotropy );\n\t\tarray.push( texture.internalFormat );\n\t\tarray.push( texture.format );\n\t\tarray.push( texture.type );\n\t\tarray.push( texture.generateMipmaps );\n\t\tarray.push( texture.premultiplyAlpha );\n\t\tarray.push( texture.flipY );\n\t\tarray.push( texture.unpackAlignment );\n\t\tarray.push( texture.colorSpace );\n\n\t\treturn array.join();\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tfunction setTexture2D( texture, slot ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\tif ( texture.isVideoTexture ) updateVideoTexture( texture );\n\n\t\tif ( texture.isRenderTargetTexture === false && texture.version > 0 && textureProperties.__version !== texture.version ) {\n\n\t\t\tconst image = texture.image;\n\n\t\t\tif ( image === null ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Texture marked for update but no image data found.' );\n\n\t\t\t} else if ( image.complete === false ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Texture marked for update but image is incomplete' );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tuploadTexture( textureProperties, texture, slot );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_2D, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t}\n\n\tfunction setTexture2DArray( texture, slot ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\tif ( texture.version > 0 && textureProperties.__version !== texture.version ) {\n\n\t\t\tuploadTexture( textureProperties, texture, slot );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t}\n\n\tfunction setTexture3D( texture, slot ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\tif ( texture.version > 0 && textureProperties.__version !== texture.version ) {\n\n\t\t\tuploadTexture( textureProperties, texture, slot );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_3D, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t}\n\n\tfunction setTextureCube( texture, slot ) {\n\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\tif ( texture.version > 0 && textureProperties.__version !== texture.version ) {\n\n\t\t\tuploadCubeTexture( textureProperties, texture, slot );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t}\n\n\tconst wrappingToGL = {\n\t\t[ RepeatWrapping ]: _gl.REPEAT,\n\t\t[ ClampToEdgeWrapping ]: _gl.CLAMP_TO_EDGE,\n\t\t[ MirroredRepeatWrapping ]: _gl.MIRRORED_REPEAT\n\t};\n\n\tconst filterToGL = {\n\t\t[ NearestFilter ]: _gl.NEAREST,\n\t\t[ NearestMipmapNearestFilter ]: _gl.NEAREST_MIPMAP_NEAREST,\n\t\t[ NearestMipmapLinearFilter ]: _gl.NEAREST_MIPMAP_LINEAR,\n\n\t\t[ LinearFilter ]: _gl.LINEAR,\n\t\t[ LinearMipmapNearestFilter ]: _gl.LINEAR_MIPMAP_NEAREST,\n\t\t[ LinearMipmapLinearFilter ]: _gl.LINEAR_MIPMAP_LINEAR\n\t};\n\n\tconst compareToGL = {\n\t\t[ NeverCompare ]: _gl.NEVER,\n\t\t[ AlwaysCompare ]: _gl.ALWAYS,\n\t\t[ LessCompare ]: _gl.LESS,\n\t\t[ LessEqualCompare ]: _gl.LEQUAL,\n\t\t[ EqualCompare ]: _gl.EQUAL,\n\t\t[ GreaterEqualCompare ]: _gl.GEQUAL,\n\t\t[ GreaterCompare ]: _gl.GREATER,\n\t\t[ NotEqualCompare ]: _gl.NOTEQUAL\n\t};\n\n\tfunction setTextureParameters( textureType, texture ) {\n\n\t\tif ( texture.type === FloatType && extensions.has( 'OES_texture_float_linear' ) === false &&\n\t\t\t( texture.magFilter === LinearFilter || texture.magFilter === LinearMipmapNearestFilter || texture.magFilter === NearestMipmapLinearFilter || texture.magFilter === LinearMipmapLinearFilter ||\n\t\t\ttexture.minFilter === LinearFilter || texture.minFilter === LinearMipmapNearestFilter || texture.minFilter === NearestMipmapLinearFilter || texture.minFilter === LinearMipmapLinearFilter ) ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Unable to use linear filtering with floating point textures. OES_texture_float_linear not supported on this device.' );\n\n\t\t}\n\n\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_WRAP_S, wrappingToGL[ texture.wrapS ] );\n\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_WRAP_T, wrappingToGL[ texture.wrapT ] );\n\n\t\tif ( textureType === _gl.TEXTURE_3D || textureType === _gl.TEXTURE_2D_ARRAY ) {\n\n\t\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_WRAP_R, wrappingToGL[ texture.wrapR ] );\n\n\t\t}\n\n\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_MAG_FILTER, filterToGL[ texture.magFilter ] );\n\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_MIN_FILTER, filterToGL[ texture.minFilter ] );\n\n\t\tif ( texture.compareFunction ) {\n\n\t\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_COMPARE_MODE, _gl.COMPARE_REF_TO_TEXTURE );\n\t\t\t_gl.texParameteri( textureType, _gl.TEXTURE_COMPARE_FUNC, compareToGL[ texture.compareFunction ] );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( extensions.has( 'EXT_texture_filter_anisotropic' ) === true ) {\n\n\t\t\tif ( texture.magFilter === NearestFilter ) return;\n\t\t\tif ( texture.minFilter !== NearestMipmapLinearFilter && texture.minFilter !== LinearMipmapLinearFilter ) return;\n\t\t\tif ( texture.type === FloatType && extensions.has( 'OES_texture_float_linear' ) === false ) return; // verify extension\n\n\t\t\tif ( texture.anisotropy > 1 || properties.get( texture ).__currentAnisotropy ) {\n\n\t\t\t\tconst extension = extensions.get( 'EXT_texture_filter_anisotropic' );\n\t\t\t\t_gl.texParameterf( textureType, extension.TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT, Math.min( texture.anisotropy, capabilities.getMaxAnisotropy() ) );\n\t\t\t\tproperties.get( texture ).__currentAnisotropy = texture.anisotropy;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction initTexture( textureProperties, texture ) {\n\n\t\tlet forceUpload = false;\n\n\t\tif ( textureProperties.__webglInit === undefined ) {\n\n\t\t\ttextureProperties.__webglInit = true;\n\n\t\t\ttexture.addEventListener( 'dispose', onTextureDispose );\n\n\t\t}\n\n\t\t// create Source <-> WebGLTextures mapping if necessary\n\n\t\tconst source = texture.source;\n\t\tlet webglTextures = _sources.get( source );\n\n\t\tif ( webglTextures === undefined ) {\n\n\t\t\twebglTextures = {};\n\t\t\t_sources.set( source, webglTextures );\n\n\t\t}\n\n\t\t// check if there is already a WebGLTexture object for the given texture parameters\n\n\t\tconst textureCacheKey = getTextureCacheKey( texture );\n\n\t\tif ( textureCacheKey !== textureProperties.__cacheKey ) {\n\n\t\t\t// if not, create a new instance of WebGLTexture\n\n\t\t\tif ( webglTextures[ textureCacheKey ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t// create new entry\n\n\t\t\t\twebglTextures[ textureCacheKey ] = {\n\t\t\t\t\ttexture: _gl.createTexture(),\n\t\t\t\t\tusedTimes: 0\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\tinfo.memory.textures ++;\n\n\t\t\t\t// when a new instance of WebGLTexture was created, a texture upload is required\n\t\t\t\t// even if the image contents are identical\n\n\t\t\t\tforceUpload = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\twebglTextures[ textureCacheKey ].usedTimes ++;\n\n\t\t\t// every time the texture cache key changes, it's necessary to check if an instance of\n\t\t\t// WebGLTexture can be deleted in order to avoid a memory leak.\n\n\t\t\tconst webglTexture = webglTextures[ textureProperties.__cacheKey ];\n\n\t\t\tif ( webglTexture !== undefined ) {\n\n\t\t\t\twebglTextures[ textureProperties.__cacheKey ].usedTimes --;\n\n\t\t\t\tif ( webglTexture.usedTimes === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tdeleteTexture( texture );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// store references to cache key and WebGLTexture object\n\n\t\t\ttextureProperties.__cacheKey = textureCacheKey;\n\t\t\ttextureProperties.__webglTexture = webglTextures[ textureCacheKey ].texture;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn forceUpload;\n\n\t}\n\n\tfunction uploadTexture( textureProperties, texture, slot ) {\n\n\t\tlet textureType = _gl.TEXTURE_2D;\n\n\t\tif ( texture.isDataArrayTexture || texture.isCompressedArrayTexture ) textureType = _gl.TEXTURE_2D_ARRAY;\n\t\tif ( texture.isData3DTexture ) textureType = _gl.TEXTURE_3D;\n\n\t\tconst forceUpload = initTexture( textureProperties, texture );\n\t\tconst source = texture.source;\n\n\t\tstate.bindTexture( textureType, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t\tconst sourceProperties = properties.get( source );\n\n\t\tif ( source.version !== sourceProperties.__version || forceUpload === true ) {\n\n\t\t\tstate.activeTexture( _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t\t\tconst workingPrimaries = ColorManagement.getPrimaries( ColorManagement.workingColorSpace );\n\t\t\tconst texturePrimaries = texture.colorSpace === NoColorSpace ? null : ColorManagement.getPrimaries( texture.colorSpace );\n\t\t\tconst unpackConversion = texture.colorSpace === NoColorSpace || workingPrimaries === texturePrimaries ? _gl.NONE : _gl.BROWSER_DEFAULT_WEBGL;\n\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL, texture.flipY );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, texture.premultiplyAlpha );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ALIGNMENT, texture.unpackAlignment );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_COLORSPACE_CONVERSION_WEBGL, unpackConversion );\n\n\t\t\tlet image = resizeImage( texture.image, false, capabilities.maxTextureSize );\n\t\t\timage = verifyColorSpace( texture, image );\n\n\t\t\tconst glFormat = utils.convert( texture.format, texture.colorSpace );\n\n\t\t\tconst glType = utils.convert( texture.type );\n\t\t\tlet glInternalFormat = getInternalFormat( texture.internalFormat, glFormat, glType, texture.colorSpace, texture.isVideoTexture );\n\n\t\t\tsetTextureParameters( textureType, texture );\n\n\t\t\tlet mipmap;\n\t\t\tconst mipmaps = texture.mipmaps;\n\n\t\t\tconst useTexStorage = ( texture.isVideoTexture !== true );\n\t\t\tconst allocateMemory = ( sourceProperties.__version === undefined ) || ( forceUpload === true );\n\t\t\tconst dataReady = source.dataReady;\n\t\t\tconst levels = getMipLevels( texture, image );\n\n\t\t\tif ( texture.isDepthTexture ) {\n\n\t\t\t\t// populate depth texture with dummy data\n\n\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT16;\n\n\t\t\t\tif ( texture.type === FloatType ) {\n\n\t\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT32F;\n\n\t\t\t\t} else if ( texture.type === UnsignedIntType ) {\n\n\t\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT24;\n\n\t\t\t\t} else if ( texture.type === UnsignedInt248Type ) {\n\n\t\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH24_STENCIL8;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t//\n\n\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, 1, glInternalFormat, image.width, image.height );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, 0, glInternalFormat, image.width, image.height, 0, glFormat, glType, null );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( texture.isDataTexture ) {\n\n\t\t\t\t// use manually created mipmaps if available\n\t\t\t\t// if there are no manual mipmaps\n\t\t\t\t// set 0 level mipmap and then use GL to generate other mipmap levels\n\n\t\t\t\tif ( mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, mipmaps[ 0 ].width, mipmaps[ 0 ].height );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = mipmaps.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmipmap = mipmaps[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, 0, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttexture.generateMipmaps = false;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, image.width, image.height );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, image.width, image.height, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, 0, glInternalFormat, image.width, image.height, 0, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( texture.isCompressedTexture ) {\n\n\t\t\t\tif ( texture.isCompressedArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, levels, glInternalFormat, mipmaps[ 0 ].width, mipmaps[ 0 ].height, image.depth );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = mipmaps.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmipmap = mipmaps[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( texture.format !== RGBAFormat ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( glFormat !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexSubImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, i, 0, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, image.depth, glFormat, mipmap.data, 0, 0 );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, i, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, image.depth, 0, mipmap.data, 0, 0 );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Attempt to load unsupported compressed texture format in .uploadTexture()' );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, i, 0, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, image.depth, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, i, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, image.depth, 0, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, mipmaps[ 0 ].width, mipmaps[ 0 ].height );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = mipmaps.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmipmap = mipmaps[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( texture.format !== RGBAFormat ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( glFormat !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, glFormat, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, 0, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Attempt to load unsupported compressed texture format in .uploadTexture()' );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, 0, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( texture.isDataArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, levels, glInternalFormat, image.width, image.height, image.depth );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, 0, 0, 0, 0, image.width, image.height, image.depth, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tstate.texImage3D( _gl.TEXTURE_2D_ARRAY, 0, glInternalFormat, image.width, image.height, image.depth, 0, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( texture.isData3DTexture ) {\n\n\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage3D( _gl.TEXTURE_3D, levels, glInternalFormat, image.width, image.height, image.depth );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage3D( _gl.TEXTURE_3D, 0, 0, 0, 0, image.width, image.height, image.depth, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tstate.texImage3D( _gl.TEXTURE_3D, 0, glInternalFormat, image.width, image.height, image.depth, 0, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( texture.isFramebufferTexture ) {\n\n\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, image.width, image.height );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tlet width = image.width, height = image.height;\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < levels; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, glInternalFormat, width, height, 0, glFormat, glType, null );\n\n\t\t\t\t\t\t\twidth >>= 1;\n\t\t\t\t\t\t\theight >>= 1;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// regular Texture (image, video, canvas)\n\n\t\t\t\t// use manually created mipmaps if available\n\t\t\t\t// if there are no manual mipmaps\n\t\t\t\t// set 0 level mipmap and then use GL to generate other mipmap levels\n\n\t\t\t\tif ( mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst dimensions = getDimensions( mipmaps[ 0 ] );\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, dimensions.width, dimensions.height );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = mipmaps.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tmipmap = mipmaps[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, 0, 0, glFormat, glType, mipmap );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, i, glInternalFormat, glFormat, glType, mipmap );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttexture.generateMipmaps = false;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst dimensions = getDimensions( image );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_2D, levels, glInternalFormat, dimensions.width, dimensions.height );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, glFormat, glType, image );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_2D, 0, glInternalFormat, glFormat, glType, image );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) ) {\n\n\t\t\t\tgenerateMipmap( textureType );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tsourceProperties.__version = source.version;\n\n\t\t\tif ( texture.onUpdate ) texture.onUpdate( texture );\n\n\t\t}\n\n\t\ttextureProperties.__version = texture.version;\n\n\t}\n\n\tfunction uploadCubeTexture( textureProperties, texture, slot ) {\n\n\t\tif ( texture.image.length !== 6 ) return;\n\n\t\tconst forceUpload = initTexture( textureProperties, texture );\n\t\tconst source = texture.source;\n\n\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, textureProperties.__webglTexture, _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t\tconst sourceProperties = properties.get( source );\n\n\t\tif ( source.version !== sourceProperties.__version || forceUpload === true ) {\n\n\t\t\tstate.activeTexture( _gl.TEXTURE0 + slot );\n\n\t\t\tconst workingPrimaries = ColorManagement.getPrimaries( ColorManagement.workingColorSpace );\n\t\t\tconst texturePrimaries = texture.colorSpace === NoColorSpace ? null : ColorManagement.getPrimaries( texture.colorSpace );\n\t\t\tconst unpackConversion = texture.colorSpace === NoColorSpace || workingPrimaries === texturePrimaries ? _gl.NONE : _gl.BROWSER_DEFAULT_WEBGL;\n\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL, texture.flipY );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, texture.premultiplyAlpha );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ALIGNMENT, texture.unpackAlignment );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_COLORSPACE_CONVERSION_WEBGL, unpackConversion );\n\n\t\t\tconst isCompressed = ( texture.isCompressedTexture || texture.image[ 0 ].isCompressedTexture );\n\t\t\tconst isDataTexture = ( texture.image[ 0 ] && texture.image[ 0 ].isDataTexture );\n\n\t\t\tconst cubeImage = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( ! isCompressed && ! isDataTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tcubeImage[ i ] = resizeImage( texture.image[ i ], true, capabilities.maxCubemapSize );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tcubeImage[ i ] = isDataTexture ? texture.image[ i ].image : texture.image[ i ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tcubeImage[ i ] = verifyColorSpace( texture, cubeImage[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst image = cubeImage[ 0 ],\n\t\t\t\tglFormat = utils.convert( texture.format, texture.colorSpace ),\n\t\t\t\tglType = utils.convert( texture.type ),\n\t\t\t\tglInternalFormat = getInternalFormat( texture.internalFormat, glFormat, glType, texture.colorSpace );\n\n\t\t\tconst useTexStorage = ( texture.isVideoTexture !== true );\n\t\t\tconst allocateMemory = ( sourceProperties.__version === undefined ) || ( forceUpload === true );\n\t\t\tconst dataReady = source.dataReady;\n\t\t\tlet levels = getMipLevels( texture, image );\n\n\t\t\tsetTextureParameters( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, texture );\n\n\t\t\tlet mipmaps;\n\n\t\t\tif ( isCompressed ) {\n\n\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, levels, glInternalFormat, image.width, image.height );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tmipmaps = cubeImage[ i ].mipmaps;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < mipmaps.length; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst mipmap = mipmaps[ j ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( texture.format !== RGBAFormat ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( glFormat !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, glFormat, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.compressedTexImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, 0, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Attempt to load unsupported compressed texture format in .setTextureCube()' );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j, 0, 0, mipmap.width, mipmap.height, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j, glInternalFormat, mipmap.width, mipmap.height, 0, glFormat, glType, mipmap.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tmipmaps = texture.mipmaps;\n\n\t\t\t\tif ( useTexStorage && allocateMemory ) {\n\n\t\t\t\t\t// TODO: Uniformly handle mipmap definitions\n\t\t\t\t\t// Normal textures and compressed cube textures define base level + mips with their mipmap array\n\t\t\t\t\t// Uncompressed cube textures use their mipmap array only for mips (no base level)\n\n\t\t\t\t\tif ( mipmaps.length > 0 ) levels ++;\n\n\t\t\t\t\tconst dimensions = getDimensions( cubeImage[ 0 ] );\n\n\t\t\t\t\tstate.texStorage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, levels, glInternalFormat, dimensions.width, dimensions.height );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( isDataTexture ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0, 0, 0, cubeImage[ i ].width, cubeImage[ i ].height, glFormat, glType, cubeImage[ i ].data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0, glInternalFormat, cubeImage[ i ].width, cubeImage[ i ].height, 0, glFormat, glType, cubeImage[ i ].data );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < mipmaps.length; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst mipmap = mipmaps[ j ];\n\t\t\t\t\t\t\tconst mipmapImage = mipmap.image[ i ].image;\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j + 1, 0, 0, mipmapImage.width, mipmapImage.height, glFormat, glType, mipmapImage.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j + 1, glInternalFormat, mipmapImage.width, mipmapImage.height, 0, glFormat, glType, mipmapImage.data );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0, 0, 0, glFormat, glType, cubeImage[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0, glInternalFormat, glFormat, glType, cubeImage[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < mipmaps.length; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst mipmap = mipmaps[ j ];\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( useTexStorage ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( dataReady ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j + 1, 0, 0, glFormat, glType, mipmap.image[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tstate.texImage2D( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, j + 1, glInternalFormat, glFormat, glType, mipmap.image[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) ) {\n\n\t\t\t\t// We assume images for cube map have the same size.\n\t\t\t\tgenerateMipmap( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tsourceProperties.__version = source.version;\n\n\t\t\tif ( texture.onUpdate ) texture.onUpdate( texture );\n\n\t\t}\n\n\t\ttextureProperties.__version = texture.version;\n\n\t}\n\n\t// Render targets\n\n\t// Setup storage for target texture and bind it to correct framebuffer\n\tfunction setupFrameBufferTexture( framebuffer, renderTarget, texture, attachment, textureTarget, level ) {\n\n\t\tconst glFormat = utils.convert( texture.format, texture.colorSpace );\n\t\tconst glType = utils.convert( texture.type );\n\t\tconst glInternalFormat = getInternalFormat( texture.internalFormat, glFormat, glType, texture.colorSpace );\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\n\t\tif ( ! renderTargetProperties.__hasExternalTextures ) {\n\n\t\t\tconst width = Math.max( 1, renderTarget.width >> level );\n\t\t\tconst height = Math.max( 1, renderTarget.height >> level );\n\n\t\t\tif ( textureTarget === _gl.TEXTURE_3D || textureTarget === _gl.TEXTURE_2D_ARRAY ) {\n\n\t\t\t\tstate.texImage3D( textureTarget, level, glInternalFormat, width, height, renderTarget.depth, 0, glFormat, glType, null );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tstate.texImage2D( textureTarget, level, glInternalFormat, width, height, 0, glFormat, glType, null );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, framebuffer );\n\n\t\tif ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\tmultisampledRTTExt.framebufferTexture2DMultisampleEXT( _gl.FRAMEBUFFER, attachment, textureTarget, properties.get( texture ).__webglTexture, 0, getRenderTargetSamples( renderTarget ) );\n\n\t\t} else if ( textureTarget === _gl.TEXTURE_2D || ( textureTarget >= _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X && textureTarget <= _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Z ) ) { // see #24753\n\n\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.FRAMEBUFFER, attachment, textureTarget, properties.get( texture ).__webglTexture, level );\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, null );\n\n\t}\n\n\n\t// Setup storage for internal depth/stencil buffers and bind to correct framebuffer\n\tfunction setupRenderBufferStorage( renderbuffer, renderTarget, isMultisample ) {\n\n\t\t_gl.bindRenderbuffer( _gl.RENDERBUFFER, renderbuffer );\n\n\t\tif ( renderTarget.depthBuffer && ! renderTarget.stencilBuffer ) {\n\n\t\t\tlet glInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT24;\n\n\t\t\tif ( isMultisample || useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\tconst depthTexture = renderTarget.depthTexture;\n\n\t\t\t\tif ( depthTexture && depthTexture.isDepthTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( depthTexture.type === FloatType ) {\n\n\t\t\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT32F;\n\n\t\t\t\t\t} else if ( depthTexture.type === UnsignedIntType ) {\n\n\t\t\t\t\t\tglInternalFormat = _gl.DEPTH_COMPONENT24;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst samples = getRenderTargetSamples( renderTarget );\n\n\t\t\t\tif ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\t\tmultisampledRTTExt.renderbufferStorageMultisampleEXT( _gl.RENDERBUFFER, samples, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_gl.renderbufferStorageMultisample( _gl.RENDERBUFFER, samples, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_gl.renderbufferStorage( _gl.RENDERBUFFER, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_ATTACHMENT, _gl.RENDERBUFFER, renderbuffer );\n\n\t\t} else if ( renderTarget.depthBuffer && renderTarget.stencilBuffer ) {\n\n\t\t\tconst samples = getRenderTargetSamples( renderTarget );\n\n\t\t\tif ( isMultisample && useMultisampledRTT( renderTarget ) === false ) {\n\n\t\t\t\t_gl.renderbufferStorageMultisample( _gl.RENDERBUFFER, samples, _gl.DEPTH24_STENCIL8, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t} else if ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\tmultisampledRTTExt.renderbufferStorageMultisampleEXT( _gl.RENDERBUFFER, samples, _gl.DEPTH24_STENCIL8, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_gl.renderbufferStorage( _gl.RENDERBUFFER, _gl.DEPTH_STENCIL, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT, _gl.RENDERBUFFER, renderbuffer );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < textures.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst texture = textures[ i ];\n\n\t\t\t\tconst glFormat = utils.convert( texture.format, texture.colorSpace );\n\t\t\t\tconst glType = utils.convert( texture.type );\n\t\t\t\tconst glInternalFormat = getInternalFormat( texture.internalFormat, glFormat, glType, texture.colorSpace );\n\t\t\t\tconst samples = getRenderTargetSamples( renderTarget );\n\n\t\t\t\tif ( isMultisample && useMultisampledRTT( renderTarget ) === false ) {\n\n\t\t\t\t\t_gl.renderbufferStorageMultisample( _gl.RENDERBUFFER, samples, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t} else if ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\t\tmultisampledRTTExt.renderbufferStorageMultisampleEXT( _gl.RENDERBUFFER, samples, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_gl.renderbufferStorage( _gl.RENDERBUFFER, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t_gl.bindRenderbuffer( _gl.RENDERBUFFER, null );\n\n\t}\n\n\t// Setup resources for a Depth Texture for a FBO (needs an extension)\n\tfunction setupDepthTexture( framebuffer, renderTarget ) {\n\n\t\tconst isCube = ( renderTarget && renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget );\n\t\tif ( isCube ) throw new Error( 'Depth Texture with cube render targets is not supported' );\n\n\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, framebuffer );\n\n\t\tif ( ! ( renderTarget.depthTexture && renderTarget.depthTexture.isDepthTexture ) ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'renderTarget.depthTexture must be an instance of THREE.DepthTexture' );\n\n\t\t}\n\n\t\t// upload an empty depth texture with framebuffer size\n\t\tif ( ! properties.get( renderTarget.depthTexture ).__webglTexture ||\n\t\t\t\trenderTarget.depthTexture.image.width !== renderTarget.width ||\n\t\t\t\trenderTarget.depthTexture.image.height !== renderTarget.height ) {\n\n\t\t\trenderTarget.depthTexture.image.width = renderTarget.width;\n\t\t\trenderTarget.depthTexture.image.height = renderTarget.height;\n\t\t\trenderTarget.depthTexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tsetTexture2D( renderTarget.depthTexture, 0 );\n\n\t\tconst webglDepthTexture = properties.get( renderTarget.depthTexture ).__webglTexture;\n\t\tconst samples = getRenderTargetSamples( renderTarget );\n\n\t\tif ( renderTarget.depthTexture.format === DepthFormat ) {\n\n\t\t\tif ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\tmultisampledRTTExt.framebufferTexture2DMultisampleEXT( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_ATTACHMENT, _gl.TEXTURE_2D, webglDepthTexture, 0, samples );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_ATTACHMENT, _gl.TEXTURE_2D, webglDepthTexture, 0 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( renderTarget.depthTexture.format === DepthStencilFormat ) {\n\n\t\t\tif ( useMultisampledRTT( renderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\tmultisampledRTTExt.framebufferTexture2DMultisampleEXT( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT, _gl.TEXTURE_2D, webglDepthTexture, 0, samples );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT, _gl.TEXTURE_2D, webglDepthTexture, 0 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'Unknown depthTexture format' );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// Setup GL resources for a non-texture depth buffer\n\tfunction setupDepthRenderbuffer( renderTarget ) {\n\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\t\tconst isCube = ( renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget === true );\n\n\t\tif ( renderTarget.depthTexture && ! renderTargetProperties.__autoAllocateDepthBuffer ) {\n\n\t\t\tif ( isCube ) throw new Error( 'target.depthTexture not supported in Cube render targets' );\n\n\t\t\tsetupDepthTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer, renderTarget );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( isCube ) {\n\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglDepthbuffer = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ] );\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglDepthbuffer[ i ] = _gl.createRenderbuffer();\n\t\t\t\t\tsetupRenderBufferStorage( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer[ i ], renderTarget, false );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglFramebuffer );\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglDepthbuffer = _gl.createRenderbuffer();\n\t\t\t\tsetupRenderBufferStorage( renderTargetProperties.__webglDepthbuffer, renderTarget, false );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, null );\n\n\t}\n\n\t// rebind framebuffer with external textures\n\tfunction rebindTextures( renderTarget, colorTexture, depthTexture ) {\n\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\n\t\tif ( colorTexture !== undefined ) {\n\n\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer, renderTarget, renderTarget.texture, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.TEXTURE_2D, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( depthTexture !== undefined ) {\n\n\t\t\tsetupDepthRenderbuffer( renderTarget );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// Set up GL resources for the render target\n\tfunction setupRenderTarget( renderTarget ) {\n\n\t\tconst texture = renderTarget.texture;\n\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\t\tconst textureProperties = properties.get( texture );\n\n\t\trenderTarget.addEventListener( 'dispose', onRenderTargetDispose );\n\n\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\n\t\tconst isCube = ( renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget === true );\n\t\tconst isMultipleRenderTargets = ( textures.length > 1 );\n\n\t\tif ( ! isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\tif ( textureProperties.__webglTexture === undefined ) {\n\n\t\t\t\ttextureProperties.__webglTexture = _gl.createTexture();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ttextureProperties.__version = texture.version;\n\t\t\tinfo.memory.textures ++;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Setup framebuffer\n\n\t\tif ( isCube ) {\n\n\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( texture.mipmaps && texture.mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ] = [];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < texture.mipmaps.length; level ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ][ level ] = _gl.createFramebuffer();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ] = _gl.createFramebuffer();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( texture.mipmaps && texture.mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < texture.mipmaps.length; level ++ ) {\n\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer[ level ] = _gl.createFramebuffer();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer = _gl.createFramebuffer();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst attachmentProperties = properties.get( textures[ i ] );\n\n\t\t\t\t\tif ( attachmentProperties.__webglTexture === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\tattachmentProperties.__webglTexture = _gl.createTexture();\n\n\t\t\t\t\t\tinfo.memory.textures ++;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( ( renderTarget.samples > 0 ) && useMultisampledRTT( renderTarget ) === false ) {\n\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer = _gl.createFramebuffer();\n\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer = [];\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < textures.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst texture = textures[ i ];\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] = _gl.createRenderbuffer();\n\n\t\t\t\t\t_gl.bindRenderbuffer( _gl.RENDERBUFFER, renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t\tconst glFormat = utils.convert( texture.format, texture.colorSpace );\n\t\t\t\t\tconst glType = utils.convert( texture.type );\n\t\t\t\t\tconst glInternalFormat = getInternalFormat( texture.internalFormat, glFormat, glType, texture.colorSpace, renderTarget.isXRRenderTarget === true );\n\t\t\t\t\tconst samples = getRenderTargetSamples( renderTarget );\n\t\t\t\t\t_gl.renderbufferStorageMultisample( _gl.RENDERBUFFER, samples, glInternalFormat, renderTarget.width, renderTarget.height );\n\n\t\t\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.RENDERBUFFER, renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t_gl.bindRenderbuffer( _gl.RENDERBUFFER, null );\n\n\t\t\t\tif ( renderTarget.depthBuffer ) {\n\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__webglDepthRenderbuffer = _gl.createRenderbuffer();\n\t\t\t\t\tsetupRenderBufferStorage( renderTargetProperties.__webglDepthRenderbuffer, renderTarget, true );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, null );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// Setup color buffer\n\n\t\tif ( isCube ) {\n\n\t\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, textureProperties.__webglTexture );\n\t\t\tsetTextureParameters( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP, texture );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < 6; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( texture.mipmaps && texture.mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < texture.mipmaps.length; level ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ][ level ], renderTarget, texture, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, level );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ i ], renderTarget, texture, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i, 0 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) ) {\n\n\t\t\t\tgenerateMipmap( _gl.TEXTURE_CUBE_MAP );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t} else if ( isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst attachment = textures[ i ];\n\t\t\t\tconst attachmentProperties = properties.get( attachment );\n\n\t\t\t\tstate.bindTexture( _gl.TEXTURE_2D, attachmentProperties.__webglTexture );\n\t\t\t\tsetTextureParameters( _gl.TEXTURE_2D, attachment );\n\t\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer, renderTarget, attachment, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.TEXTURE_2D, 0 );\n\n\t\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( attachment ) ) {\n\n\t\t\t\t\tgenerateMipmap( _gl.TEXTURE_2D );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tlet glTextureType = _gl.TEXTURE_2D;\n\n\t\t\tif ( renderTarget.isWebGL3DRenderTarget || renderTarget.isWebGLArrayRenderTarget ) {\n\n\t\t\t\tglTextureType = renderTarget.isWebGL3DRenderTarget ? _gl.TEXTURE_3D : _gl.TEXTURE_2D_ARRAY;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.bindTexture( glTextureType, textureProperties.__webglTexture );\n\t\t\tsetTextureParameters( glTextureType, texture );\n\n\t\t\tif ( texture.mipmaps && texture.mipmaps.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let level = 0; level < texture.mipmaps.length; level ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer[ level ], renderTarget, texture, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, glTextureType, level );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tsetupFrameBufferTexture( renderTargetProperties.__webglFramebuffer, renderTarget, texture, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, glTextureType, 0 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) ) {\n\n\t\t\t\tgenerateMipmap( glTextureType );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t}\n\n\t\t// Setup depth and stencil buffers\n\n\t\tif ( renderTarget.depthBuffer ) {\n\n\t\t\tsetupDepthRenderbuffer( renderTarget );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction updateRenderTargetMipmap( renderTarget ) {\n\n\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = textures.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst texture = textures[ i ];\n\n\t\t\tif ( textureNeedsGenerateMipmaps( texture ) ) {\n\n\t\t\t\tconst target = renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget ? _gl.TEXTURE_CUBE_MAP : _gl.TEXTURE_2D;\n\t\t\t\tconst webglTexture = properties.get( texture ).__webglTexture;\n\n\t\t\t\tstate.bindTexture( target, webglTexture );\n\t\t\t\tgenerateMipmap( target );\n\t\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tconst invalidationArrayRead = [];\n\tconst invalidationArrayDraw = [];\n\n\tfunction updateMultisampleRenderTarget( renderTarget ) {\n\n\t\tif ( renderTarget.samples > 0 ) {\n\n\t\t\tif ( useMultisampledRTT( renderTarget ) === false ) {\n\n\t\t\t\tconst textures = renderTarget.textures;\n\t\t\t\tconst width = renderTarget.width;\n\t\t\t\tconst height = renderTarget.height;\n\t\t\t\tlet mask = _gl.COLOR_BUFFER_BIT;\n\t\t\t\tconst depthStyle = renderTarget.stencilBuffer ? _gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT : _gl.DEPTH_ATTACHMENT;\n\t\t\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\t\t\t\tconst isMultipleRenderTargets = ( textures.length > 1 );\n\n\t\t\t\t// If MRT we need to remove FBO attachments\n\t\t\t\tif ( isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < textures.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.RENDERBUFFER, null );\n\n\t\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglFramebuffer );\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.TEXTURE_2D, null, 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.READ_FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglFramebuffer );\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < textures.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( renderTarget.resolveDepthBuffer ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( renderTarget.depthBuffer ) mask |= _gl.DEPTH_BUFFER_BIT;\n\n\t\t\t\t\t\t// resolving stencil is slow with a D3D backend. disable it for all transmission render targets (see #27799)\n\n\t\t\t\t\t\tif ( renderTarget.stencilBuffer && renderTarget.resolveStencilBuffer ) mask |= _gl.STENCIL_BUFFER_BIT;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.READ_FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.RENDERBUFFER, renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\tconst webglTexture = properties.get( textures[ i ] ).__webglTexture;\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.TEXTURE_2D, webglTexture, 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t_gl.blitFramebuffer( 0, 0, width, height, 0, 0, width, height, mask, _gl.NEAREST );\n\n\t\t\t\t\tif ( supportsInvalidateFramebuffer === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tinvalidationArrayRead.length = 0;\n\t\t\t\t\t\tinvalidationArrayDraw.length = 0;\n\n\t\t\t\t\t\tinvalidationArrayRead.push( _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( renderTarget.depthBuffer && renderTarget.resolveDepthBuffer === false ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tinvalidationArrayRead.push( depthStyle );\n\t\t\t\t\t\t\tinvalidationArrayDraw.push( depthStyle );\n\n\t\t\t\t\t\t\t_gl.invalidateFramebuffer( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, invalidationArrayDraw );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t_gl.invalidateFramebuffer( _gl.READ_FRAMEBUFFER, invalidationArrayRead );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.READ_FRAMEBUFFER, null );\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, null );\n\n\t\t\t\t// If MRT since pre-blit we removed the FBO we need to reconstruct the attachments\n\t\t\t\tif ( isMultipleRenderTargets ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < textures.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferRenderbuffer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.RENDERBUFFER, renderTargetProperties.__webglColorRenderbuffer[ i ] );\n\n\t\t\t\t\t\tconst webglTexture = properties.get( textures[ i ] ).__webglTexture;\n\n\t\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglFramebuffer );\n\t\t\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0 + i, _gl.TEXTURE_2D, webglTexture, 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, renderTargetProperties.__webglMultisampledFramebuffer );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( renderTarget.depthBuffer && renderTarget.resolveDepthBuffer === false && supportsInvalidateFramebuffer ) {\n\n\t\t\t\t\tconst depthStyle = renderTarget.stencilBuffer ? _gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT : _gl.DEPTH_ATTACHMENT;\n\n\t\t\t\t\t_gl.invalidateFramebuffer( _gl.DRAW_FRAMEBUFFER, [ depthStyle ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction getRenderTargetSamples( renderTarget ) {\n\n\t\treturn Math.min( capabilities.maxSamples, renderTarget.samples );\n\n\t}\n\n\tfunction useMultisampledRTT( renderTarget ) {\n\n\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\n\t\treturn renderTarget.samples > 0 && extensions.has( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' ) === true && renderTargetProperties.__useRenderToTexture !== false;\n\n\t}\n\n\tfunction updateVideoTexture( texture ) {\n\n\t\tconst frame = info.render.frame;\n\n\t\t// Check the last frame we updated the VideoTexture\n\n\t\tif ( _videoTextures.get( texture ) !== frame ) {\n\n\t\t\t_videoTextures.set( texture, frame );\n\t\t\ttexture.update();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction verifyColorSpace( texture, image ) {\n\n\t\tconst colorSpace = texture.colorSpace;\n\t\tconst format = texture.format;\n\t\tconst type = texture.type;\n\n\t\tif ( texture.isCompressedTexture === true || texture.isVideoTexture === true ) return image;\n\n\t\tif ( colorSpace !== LinearSRGBColorSpace && colorSpace !== NoColorSpace ) {\n\n\t\t\t// sRGB\n\n\t\t\tif ( ColorManagement.getTransfer( colorSpace ) === SRGBTransfer ) {\n\n\t\t\t\t// in WebGL 2 uncompressed textures can only be sRGB encoded if they have the RGBA8 format\n\n\t\t\t\tif ( format !== RGBAFormat || type !== UnsignedByteType ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLTextures: sRGB encoded textures have to use RGBAFormat and UnsignedByteType.' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLTextures: Unsupported texture color space:', colorSpace );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn image;\n\n\t}\n\n\tfunction getDimensions( image ) {\n\n\t\tif ( typeof HTMLImageElement !== 'undefined' && image instanceof HTMLImageElement ) {\n\n\t\t\t// if intrinsic data are not available, fallback to width/height\n\n\t\t\t_imageDimensions.width = image.naturalWidth || image.width;\n\t\t\t_imageDimensions.height = image.naturalHeight || image.height;\n\n\t\t} else if ( typeof VideoFrame !== 'undefined' && image instanceof VideoFrame ) {\n\n\t\t\t_imageDimensions.width = image.displayWidth;\n\t\t\t_imageDimensions.height = image.displayHeight;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_imageDimensions.width = image.width;\n\t\t\t_imageDimensions.height = image.height;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn _imageDimensions;\n\n\t}\n\n\t//\n\n\tthis.allocateTextureUnit = allocateTextureUnit;\n\tthis.resetTextureUnits = resetTextureUnits;\n\n\tthis.setTexture2D = setTexture2D;\n\tthis.setTexture2DArray = setTexture2DArray;\n\tthis.setTexture3D = setTexture3D;\n\tthis.setTextureCube = setTextureCube;\n\tthis.rebindTextures = rebindTextures;\n\tthis.setupRenderTarget = setupRenderTarget;\n\tthis.updateRenderTargetMipmap = updateRenderTargetMipmap;\n\tthis.updateMultisampleRenderTarget = updateMultisampleRenderTarget;\n\tthis.setupDepthRenderbuffer = setupDepthRenderbuffer;\n\tthis.setupFrameBufferTexture = setupFrameBufferTexture;\n\tthis.useMultisampledRTT = useMultisampledRTT;\n\n}\n\nfunction WebGLUtils( gl, extensions ) {\n\n\tfunction convert( p, colorSpace = NoColorSpace ) {\n\n\t\tlet extension;\n\n\t\tconst transfer = ColorManagement.getTransfer( colorSpace );\n\n\t\tif ( p === UnsignedByteType ) return gl.UNSIGNED_BYTE;\n\t\tif ( p === UnsignedShort4444Type ) return gl.UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4;\n\t\tif ( p === UnsignedShort5551Type ) return gl.UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1;\n\t\tif ( p === UnsignedInt5999Type ) return gl.UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV;\n\n\t\tif ( p === ByteType ) return gl.BYTE;\n\t\tif ( p === ShortType ) return gl.SHORT;\n\t\tif ( p === UnsignedShortType ) return gl.UNSIGNED_SHORT;\n\t\tif ( p === IntType ) return gl.INT;\n\t\tif ( p === UnsignedIntType ) return gl.UNSIGNED_INT;\n\t\tif ( p === FloatType ) return gl.FLOAT;\n\t\tif ( p === HalfFloatType ) return gl.HALF_FLOAT;\n\n\t\tif ( p === AlphaFormat ) return gl.ALPHA;\n\t\tif ( p === RGBFormat ) return gl.RGB;\n\t\tif ( p === RGBAFormat ) return gl.RGBA;\n\t\tif ( p === LuminanceFormat ) return gl.LUMINANCE;\n\t\tif ( p === LuminanceAlphaFormat ) return gl.LUMINANCE_ALPHA;\n\t\tif ( p === DepthFormat ) return gl.DEPTH_COMPONENT;\n\t\tif ( p === DepthStencilFormat ) return gl.DEPTH_STENCIL;\n\n\t\t// WebGL2 formats.\n\n\t\tif ( p === RedFormat ) return gl.RED;\n\t\tif ( p === RedIntegerFormat ) return gl.RED_INTEGER;\n\t\tif ( p === RGFormat ) return gl.RG;\n\t\tif ( p === RGIntegerFormat ) return gl.RG_INTEGER;\n\t\tif ( p === RGBAIntegerFormat ) return gl.RGBA_INTEGER;\n\n\t\t// S3TC\n\n\t\tif ( p === RGB_S3TC_DXT1_Format || p === RGBA_S3TC_DXT1_Format || p === RGBA_S3TC_DXT3_Format || p === RGBA_S3TC_DXT5_Format ) {\n\n\t\t\tif ( transfer === SRGBTransfer ) {\n\n\t\t\t\textension = extensions.get( 'WEBGL_compressed_texture_s3tc_srgb' );\n\n\t\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( p === RGB_S3TC_DXT1_Format ) return extension.COMPRESSED_SRGB_S3TC_DXT1_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT1_Format ) return extension.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT3_Format ) return extension.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT5_Format ) return extension.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\textension = extensions.get( 'WEBGL_compressed_texture_s3tc' );\n\n\t\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( p === RGB_S3TC_DXT1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT3_Format ) return extension.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT;\n\t\t\t\t\tif ( p === RGBA_S3TC_DXT5_Format ) return extension.COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// PVRTC\n\n\t\tif ( p === RGB_PVRTC_4BPPV1_Format || p === RGB_PVRTC_2BPPV1_Format || p === RGBA_PVRTC_4BPPV1_Format || p === RGBA_PVRTC_2BPPV1_Format ) {\n\n\t\t\textension = extensions.get( 'WEBGL_compressed_texture_pvrtc' );\n\n\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\tif ( p === RGB_PVRTC_4BPPV1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGB_PVRTC_4BPPV1_IMG;\n\t\t\t\tif ( p === RGB_PVRTC_2BPPV1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGB_PVRTC_2BPPV1_IMG;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_PVRTC_4BPPV1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_PVRTC_2BPPV1_Format ) return extension.COMPRESSED_RGBA_PVRTC_2BPPV1_IMG;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// ETC\n\n\t\tif ( p === RGB_ETC1_Format || p === RGB_ETC2_Format || p === RGBA_ETC2_EAC_Format ) {\n\n\t\t\textension = extensions.get( 'WEBGL_compressed_texture_etc' );\n\n\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\tif ( p === RGB_ETC1_Format || p === RGB_ETC2_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ETC2 : extension.COMPRESSED_RGB8_ETC2;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ETC2_EAC_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ETC2_EAC : extension.COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// ASTC\n\n\t\tif ( p === RGBA_ASTC_4x4_Format || p === RGBA_ASTC_5x4_Format || p === RGBA_ASTC_5x5_Format ||\n\t\t\tp === RGBA_ASTC_6x5_Format || p === RGBA_ASTC_6x6_Format || p === RGBA_ASTC_8x5_Format ||\n\t\t\tp === RGBA_ASTC_8x6_Format || p === RGBA_ASTC_8x8_Format || p === RGBA_ASTC_10x5_Format ||\n\t\t\tp === RGBA_ASTC_10x6_Format || p === RGBA_ASTC_10x8_Format || p === RGBA_ASTC_10x10_Format ||\n\t\t\tp === RGBA_ASTC_12x10_Format || p === RGBA_ASTC_12x12_Format ) {\n\n\t\t\textension = extensions.get( 'WEBGL_compressed_texture_astc' );\n\n\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_4x4_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_4x4_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_4x4_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_5x4_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_5x4_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_5x4_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_5x5_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_5x5_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_5x5_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_6x5_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_6x5_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_6x5_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_6x6_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_6x6_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_6x6_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_8x5_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x5_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x5_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_8x6_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x6_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x6_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_8x8_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x8_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x8_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_10x5_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x5_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x5_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_10x6_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x6_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x6_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_10x8_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x8_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x8_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_10x10_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x10_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x10_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_12x10_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_12x10_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_12x10_KHR;\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_ASTC_12x12_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_12x12_KHR : extension.COMPRESSED_RGBA_ASTC_12x12_KHR;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// BPTC\n\n\t\tif ( p === RGBA_BPTC_Format || p === RGB_BPTC_SIGNED_Format || p === RGB_BPTC_UNSIGNED_Format ) {\n\n\t\t\textension = extensions.get( 'EXT_texture_compression_bptc' );\n\n\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_BPTC_Format ) return ( transfer === SRGBTransfer ) ? extension.COMPRESSED_SRGB_ALPHA_BPTC_UNORM_EXT : extension.COMPRESSED_RGBA_BPTC_UNORM_EXT;\n\t\t\t\tif ( p === RGB_BPTC_SIGNED_Format ) return extension.COMPRESSED_RGB_BPTC_SIGNED_FLOAT_EXT;\n\t\t\t\tif ( p === RGB_BPTC_UNSIGNED_Format ) return extension.COMPRESSED_RGB_BPTC_UNSIGNED_FLOAT_EXT;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// RGTC\n\n\t\tif ( p === RED_RGTC1_Format || p === SIGNED_RED_RGTC1_Format || p === RED_GREEN_RGTC2_Format || p === SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_Format ) {\n\n\t\t\textension = extensions.get( 'EXT_texture_compression_rgtc' );\n\n\t\t\tif ( extension !== null ) {\n\n\t\t\t\tif ( p === RGBA_BPTC_Format ) return extension.COMPRESSED_RED_RGTC1_EXT;\n\t\t\t\tif ( p === SIGNED_RED_RGTC1_Format ) return extension.COMPRESSED_SIGNED_RED_RGTC1_EXT;\n\t\t\t\tif ( p === RED_GREEN_RGTC2_Format ) return extension.COMPRESSED_RED_GREEN_RGTC2_EXT;\n\t\t\t\tif ( p === SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_Format ) return extension.COMPRESSED_SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_EXT;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tif ( p === UnsignedInt248Type ) return gl.UNSIGNED_INT_24_8;\n\n\t\t// if \"p\" can't be resolved, assume the user defines a WebGL constant as a string (fallback/workaround for packed RGB formats)\n\n\t\treturn ( gl[ p ] !== undefined ) ? gl[ p ] : null;\n\n\t}\n\n\treturn { convert: convert };\n\n}\n\nclass ArrayCamera extends PerspectiveCamera {\n\n\tconstructor( array = [] ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isArrayCamera = true;\n\n\t\tthis.cameras = array;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Group extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isGroup = true;\n\n\t\tthis.type = 'Group';\n\n\t}\n\n}\n\nconst _moveEvent = { type: 'move' };\n\nclass WebXRController {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis._targetRay = null;\n\t\tthis._grip = null;\n\t\tthis._hand = null;\n\n\t}\n\n\tgetHandSpace() {\n\n\t\tif ( this._hand === null ) {\n\n\t\t\tthis._hand = new Group();\n\t\t\tthis._hand.matrixAutoUpdate = false;\n\t\t\tthis._hand.visible = false;\n\n\t\t\tthis._hand.joints = {};\n\t\t\tthis._hand.inputState = { pinching: false };\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this._hand;\n\n\t}\n\n\tgetTargetRaySpace() {\n\n\t\tif ( this._targetRay === null ) {\n\n\t\t\tthis._targetRay = new Group();\n\t\t\tthis._targetRay.matrixAutoUpdate = false;\n\t\t\tthis._targetRay.visible = false;\n\t\t\tthis._targetRay.hasLinearVelocity = false;\n\t\t\tthis._targetRay.linearVelocity = new Vector3();\n\t\t\tthis._targetRay.hasAngularVelocity = false;\n\t\t\tthis._targetRay.angularVelocity = new Vector3();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this._targetRay;\n\n\t}\n\n\tgetGripSpace() {\n\n\t\tif ( this._grip === null ) {\n\n\t\t\tthis._grip = new Group();\n\t\t\tthis._grip.matrixAutoUpdate = false;\n\t\t\tthis._grip.visible = false;\n\t\t\tthis._grip.hasLinearVelocity = false;\n\t\t\tthis._grip.linearVelocity = new Vector3();\n\t\t\tthis._grip.hasAngularVelocity = false;\n\t\t\tthis._grip.angularVelocity = new Vector3();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this._grip;\n\n\t}\n\n\tdispatchEvent( event ) {\n\n\t\tif ( this._targetRay !== null ) {\n\n\t\t\tthis._targetRay.dispatchEvent( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this._grip !== null ) {\n\n\t\t\tthis._grip.dispatchEvent( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this._hand !== null ) {\n\n\t\t\tthis._hand.dispatchEvent( event );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tconnect( inputSource ) {\n\n\t\tif ( inputSource && inputSource.hand ) {\n\n\t\t\tconst hand = this._hand;\n\n\t\t\tif ( hand ) {\n\n\t\t\t\tfor ( const inputjoint of inputSource.hand.values() ) {\n\n\t\t\t\t\t// Initialize hand with joints when connected\n\t\t\t\t\tthis._getHandJoint( hand, inputjoint );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'connected', data: inputSource } );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdisconnect( inputSource ) {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'disconnected', data: inputSource } );\n\n\t\tif ( this._targetRay !== null ) {\n\n\t\t\tthis._targetRay.visible = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this._grip !== null ) {\n\n\t\t\tthis._grip.visible = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this._hand !== null ) {\n\n\t\t\tthis._hand.visible = false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tupdate( inputSource, frame, referenceSpace ) {\n\n\t\tlet inputPose = null;\n\t\tlet gripPose = null;\n\t\tlet handPose = null;\n\n\t\tconst targetRay = this._targetRay;\n\t\tconst grip = this._grip;\n\t\tconst hand = this._hand;\n\n\t\tif ( inputSource && frame.session.visibilityState !== 'visible-blurred' ) {\n\n\t\t\tif ( hand && inputSource.hand ) {\n\n\t\t\t\thandPose = true;\n\n\t\t\t\tfor ( const inputjoint of inputSource.hand.values() ) {\n\n\t\t\t\t\t// Update the joints groups with the XRJoint poses\n\t\t\t\t\tconst jointPose = frame.getJointPose( inputjoint, referenceSpace );\n\n\t\t\t\t\t// The transform of this joint will be updated with the joint pose on each frame\n\t\t\t\t\tconst joint = this._getHandJoint( hand, inputjoint );\n\n\t\t\t\t\tif ( jointPose !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tjoint.matrix.fromArray( jointPose.transform.matrix );\n\t\t\t\t\t\tjoint.matrix.decompose( joint.position, joint.rotation, joint.scale );\n\t\t\t\t\t\tjoint.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\t\t\t\t\t\tjoint.jointRadius = jointPose.radius;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tjoint.visible = jointPose !== null;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// Custom events\n\n\t\t\t\t// Check pinchz\n\t\t\t\tconst indexTip = hand.joints[ 'index-finger-tip' ];\n\t\t\t\tconst thumbTip = hand.joints[ 'thumb-tip' ];\n\t\t\t\tconst distance = indexTip.position.distanceTo( thumbTip.position );\n\n\t\t\t\tconst distanceToPinch = 0.02;\n\t\t\t\tconst threshold = 0.005;\n\n\t\t\t\tif ( hand.inputState.pinching && distance > distanceToPinch + threshold ) {\n\n\t\t\t\t\thand.inputState.pinching = false;\n\t\t\t\t\tthis.dispatchEvent( {\n\t\t\t\t\t\ttype: 'pinchend',\n\t\t\t\t\t\thandedness: inputSource.handedness,\n\t\t\t\t\t\ttarget: this\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t} else if ( ! hand.inputState.pinching && distance <= distanceToPinch - threshold ) {\n\n\t\t\t\t\thand.inputState.pinching = true;\n\t\t\t\t\tthis.dispatchEvent( {\n\t\t\t\t\t\ttype: 'pinchstart',\n\t\t\t\t\t\thandedness: inputSource.handedness,\n\t\t\t\t\t\ttarget: this\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( grip !== null && inputSource.gripSpace ) {\n\n\t\t\t\t\tgripPose = frame.getPose( inputSource.gripSpace, referenceSpace );\n\n\t\t\t\t\tif ( gripPose !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tgrip.matrix.fromArray( gripPose.transform.matrix );\n\t\t\t\t\t\tgrip.matrix.decompose( grip.position, grip.rotation, grip.scale );\n\t\t\t\t\t\tgrip.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( gripPose.linearVelocity ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.hasLinearVelocity = true;\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.linearVelocity.copy( gripPose.linearVelocity );\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.hasLinearVelocity = false;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tif ( gripPose.angularVelocity ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.hasAngularVelocity = true;\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.angularVelocity.copy( gripPose.angularVelocity );\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tgrip.hasAngularVelocity = false;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( targetRay !== null ) {\n\n\t\t\t\tinputPose = frame.getPose( inputSource.targetRaySpace, referenceSpace );\n\n\t\t\t\t// Some runtimes (namely Vive Cosmos with Vive OpenXR Runtime) have only grip space and ray space is equal to it\n\t\t\t\tif ( inputPose === null && gripPose !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tinputPose = gripPose;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( inputPose !== null ) {\n\n\t\t\t\t\ttargetRay.matrix.fromArray( inputPose.transform.matrix );\n\t\t\t\t\ttargetRay.matrix.decompose( targetRay.position, targetRay.rotation, targetRay.scale );\n\t\t\t\t\ttargetRay.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\tif ( inputPose.linearVelocity ) {\n\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.hasLinearVelocity = true;\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.linearVelocity.copy( inputPose.linearVelocity );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.hasLinearVelocity = false;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( inputPose.angularVelocity ) {\n\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.hasAngularVelocity = true;\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.angularVelocity.copy( inputPose.angularVelocity );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\ttargetRay.hasAngularVelocity = false;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tthis.dispatchEvent( _moveEvent );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( targetRay !== null ) {\n\n\t\t\ttargetRay.visible = ( inputPose !== null );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( grip !== null ) {\n\n\t\t\tgrip.visible = ( gripPose !== null );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( hand !== null ) {\n\n\t\t\thand.visible = ( handPose !== null );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// private method\n\n\t_getHandJoint( hand, inputjoint ) {\n\n\t\tif ( hand.joints[ inputjoint.jointName ] === undefined ) {\n\n\t\t\tconst joint = new Group();\n\t\t\tjoint.matrixAutoUpdate = false;\n\t\t\tjoint.visible = false;\n\t\t\thand.joints[ inputjoint.jointName ] = joint;\n\n\t\t\thand.add( joint );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn hand.joints[ inputjoint.jointName ];\n\n\t}\n\n}\n\nconst _occlusion_vertex = `\nvoid main() {\n\n\tgl_Position = vec4( position, 1.0 );\n\n}`;\n\nconst _occlusion_fragment = `\nuniform sampler2DArray depthColor;\nuniform float depthWidth;\nuniform float depthHeight;\n\nvoid main() {\n\n\tvec2 coord = vec2( gl_FragCoord.x / depthWidth, gl_FragCoord.y / depthHeight );\n\n\tif ( coord.x >= 1.0 ) {\n\n\t\tgl_FragDepth = texture( depthColor, vec3( coord.x - 1.0, coord.y, 1 ) ).r;\n\n\t} else {\n\n\t\tgl_FragDepth = texture( depthColor, vec3( coord.x, coord.y, 0 ) ).r;\n\n\t}\n\n}`;\n\nclass WebXRDepthSensing {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.texture = null;\n\t\tthis.mesh = null;\n\n\t\tthis.depthNear = 0;\n\t\tthis.depthFar = 0;\n\n\t}\n\n\tinit( renderer, depthData, renderState ) {\n\n\t\tif ( this.texture === null ) {\n\n\t\t\tconst texture = new Texture();\n\n\t\t\tconst texProps = renderer.properties.get( texture );\n\t\t\ttexProps.__webglTexture = depthData.texture;\n\n\t\t\tif ( ( depthData.depthNear != renderState.depthNear ) || ( depthData.depthFar != renderState.depthFar ) ) {\n\n\t\t\t\tthis.depthNear = depthData.depthNear;\n\t\t\t\tthis.depthFar = depthData.depthFar;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.texture = texture;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\trender( renderer, cameraXR ) {\n\n\t\tif ( this.texture !== null ) {\n\n\t\t\tif ( this.mesh === null ) {\n\n\t\t\t\tconst viewport = cameraXR.cameras[ 0 ].viewport;\n\t\t\t\tconst material = new ShaderMaterial( {\n\t\t\t\t\tvertexShader: _occlusion_vertex,\n\t\t\t\t\tfragmentShader: _occlusion_fragment,\n\t\t\t\t\tuniforms: {\n\t\t\t\t\t\tdepthColor: { value: this.texture },\n\t\t\t\t\t\tdepthWidth: { value: viewport.z },\n\t\t\t\t\t\tdepthHeight: { value: viewport.w }\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\tthis.mesh = new Mesh( new PlaneGeometry( 20, 20 ), material );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\trenderer.render( this.mesh, cameraXR );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treset() {\n\n\t\tthis.texture = null;\n\t\tthis.mesh = null;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebXRManager extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor( renderer, gl ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tlet session = null;\n\n\t\tlet framebufferScaleFactor = 1.0;\n\n\t\tlet referenceSpace = null;\n\t\tlet referenceSpaceType = 'local-floor';\n\t\t// Set default foveation to maximum.\n\t\tlet foveation = 1.0;\n\t\tlet customReferenceSpace = null;\n\n\t\tlet pose = null;\n\t\tlet glBinding = null;\n\t\tlet glProjLayer = null;\n\t\tlet glBaseLayer = null;\n\t\tlet xrFrame = null;\n\n\t\tconst depthSensing = new WebXRDepthSensing();\n\t\tconst attributes = gl.getContextAttributes();\n\n\t\tlet initialRenderTarget = null;\n\t\tlet newRenderTarget = null;\n\n\t\tconst controllers = [];\n\t\tconst controllerInputSources = [];\n\n\t\tconst currentSize = new Vector2();\n\t\tlet currentPixelRatio = null;\n\n\t\t//\n\n\t\tconst cameraL = new PerspectiveCamera();\n\t\tcameraL.layers.enable( 1 );\n\t\tcameraL.viewport = new Vector4();\n\n\t\tconst cameraR = new PerspectiveCamera();\n\t\tcameraR.layers.enable( 2 );\n\t\tcameraR.viewport = new Vector4();\n\n\t\tconst cameras = [ cameraL, cameraR ];\n\n\t\tconst cameraXR = new ArrayCamera();\n\t\tcameraXR.layers.enable( 1 );\n\t\tcameraXR.layers.enable( 2 );\n\n\t\tlet _currentDepthNear = null;\n\t\tlet _currentDepthFar = null;\n\n\t\t//\n\n\t\tthis.cameraAutoUpdate = true;\n\t\tthis.enabled = false;\n\n\t\tthis.isPresenting = false;\n\n\t\tthis.getController = function ( index ) {\n\n\t\t\tlet controller = controllers[ index ];\n\n\t\t\tif ( controller === undefined ) {\n\n\t\t\t\tcontroller = new WebXRController();\n\t\t\t\tcontrollers[ index ] = controller;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn controller.getTargetRaySpace();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getControllerGrip = function ( index ) {\n\n\t\t\tlet controller = controllers[ index ];\n\n\t\t\tif ( controller === undefined ) {\n\n\t\t\t\tcontroller = new WebXRController();\n\t\t\t\tcontrollers[ index ] = controller;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn controller.getGripSpace();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getHand = function ( index ) {\n\n\t\t\tlet controller = controllers[ index ];\n\n\t\t\tif ( controller === undefined ) {\n\n\t\t\t\tcontroller = new WebXRController();\n\t\t\t\tcontrollers[ index ] = controller;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn controller.getHandSpace();\n\n\t\t};\n\n\t\t//\n\n\t\tfunction onSessionEvent( event ) {\n\n\t\t\tconst controllerIndex = controllerInputSources.indexOf( event.inputSource );\n\n\t\t\tif ( controllerIndex === - 1 ) {\n\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst controller = controllers[ controllerIndex ];\n\n\t\t\tif ( controller !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tcontroller.update( event.inputSource, event.frame, customReferenceSpace || referenceSpace );\n\t\t\t\tcontroller.dispatchEvent( { type: event.type, data: event.inputSource } );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onSessionEnd() {\n\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'select', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'selectstart', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'selectend', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'squeeze', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'squeezestart', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'squeezeend', onSessionEvent );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'end', onSessionEnd );\n\t\t\tsession.removeEventListener( 'inputsourceschange', onInputSourcesChange );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < controllers.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst inputSource = controllerInputSources[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( inputSource === null ) continue;\n\n\t\t\t\tcontrollerInputSources[ i ] = null;\n\n\t\t\t\tcontrollers[ i ].disconnect( inputSource );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_currentDepthNear = null;\n\t\t\t_currentDepthFar = null;\n\n\t\t\tdepthSensing.reset();\n\n\t\t\t// restore framebuffer/rendering state\n\n\t\t\trenderer.setRenderTarget( initialRenderTarget );\n\n\t\t\tglBaseLayer = null;\n\t\t\tglProjLayer = null;\n\t\t\tglBinding = null;\n\t\t\tsession = null;\n\t\t\tnewRenderTarget = null;\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tanimation.stop();\n\n\t\t\tscope.isPresenting = false;\n\n\t\t\trenderer.setPixelRatio( currentPixelRatio );\n\t\t\trenderer.setSize( currentSize.width, currentSize.height, false );\n\n\t\t\tscope.dispatchEvent( { type: 'sessionend' } );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.setFramebufferScaleFactor = function ( value ) {\n\n\t\t\tframebufferScaleFactor = value;\n\n\t\t\tif ( scope.isPresenting === true ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebXRManager: Cannot change framebuffer scale while presenting.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setReferenceSpaceType = function ( value ) {\n\n\t\t\treferenceSpaceType = value;\n\n\t\t\tif ( scope.isPresenting === true ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebXRManager: Cannot change reference space type while presenting.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getReferenceSpace = function () {\n\n\t\t\treturn customReferenceSpace || referenceSpace;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setReferenceSpace = function ( space ) {\n\n\t\t\tcustomReferenceSpace = space;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getBaseLayer = function () {\n\n\t\t\treturn glProjLayer !== null ? glProjLayer : glBaseLayer;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getBinding = function () {\n\n\t\t\treturn glBinding;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getFrame = function () {\n\n\t\t\treturn xrFrame;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getSession = function () {\n\n\t\t\treturn session;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setSession = async function ( value ) {\n\n\t\t\tsession = value;\n\n\t\t\tif ( session !== null ) {\n\n\t\t\t\tinitialRenderTarget = renderer.getRenderTarget();\n\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'select', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'selectstart', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'selectend', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'squeeze', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'squeezestart', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'squeezeend', onSessionEvent );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'end', onSessionEnd );\n\t\t\t\tsession.addEventListener( 'inputsourceschange', onInputSourcesChange );\n\n\t\t\t\tif ( attributes.xrCompatible !== true ) {\n\n\t\t\t\t\tawait gl.makeXRCompatible();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tcurrentPixelRatio = renderer.getPixelRatio();\n\t\t\t\trenderer.getSize( currentSize );\n\n\t\t\t\tif ( session.renderState.layers === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconst layerInit = {\n\t\t\t\t\t\tantialias: attributes.antialias,\n\t\t\t\t\t\talpha: true,\n\t\t\t\t\t\tdepth: attributes.depth,\n\t\t\t\t\t\tstencil: attributes.stencil,\n\t\t\t\t\t\tframebufferScaleFactor: framebufferScaleFactor\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t\tglBaseLayer = new XRWebGLLayer( session, gl, layerInit );\n\n\t\t\t\t\tsession.updateRenderState( { baseLayer: glBaseLayer } );\n\n\t\t\t\t\trenderer.setPixelRatio( 1 );\n\t\t\t\t\trenderer.setSize( glBaseLayer.framebufferWidth, glBaseLayer.framebufferHeight, false );\n\n\t\t\t\t\tnewRenderTarget = new WebGLRenderTarget(\n\t\t\t\t\t\tglBaseLayer.framebufferWidth,\n\t\t\t\t\t\tglBaseLayer.framebufferHeight,\n\t\t\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\t\t\tformat: RGBAFormat,\n\t\t\t\t\t\t\ttype: UnsignedByteType,\n\t\t\t\t\t\t\tcolorSpace: renderer.outputColorSpace,\n\t\t\t\t\t\t\tstencilBuffer: attributes.stencil\n\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t);\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tlet depthFormat = null;\n\t\t\t\t\tlet depthType = null;\n\t\t\t\t\tlet glDepthFormat = null;\n\n\t\t\t\t\tif ( attributes.depth ) {\n\n\t\t\t\t\t\tglDepthFormat = attributes.stencil ? gl.DEPTH24_STENCIL8 : gl.DEPTH_COMPONENT24;\n\t\t\t\t\t\tdepthFormat = attributes.stencil ? DepthStencilFormat : DepthFormat;\n\t\t\t\t\t\tdepthType = attributes.stencil ? UnsignedInt248Type : UnsignedIntType;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tconst projectionlayerInit = {\n\t\t\t\t\t\tcolorFormat: gl.RGBA8,\n\t\t\t\t\t\tdepthFormat: glDepthFormat,\n\t\t\t\t\t\tscaleFactor: framebufferScaleFactor\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t\tglBinding = new XRWebGLBinding( session, gl );\n\n\t\t\t\t\tglProjLayer = glBinding.createProjectionLayer( projectionlayerInit );\n\n\t\t\t\t\tsession.updateRenderState( { layers: [ glProjLayer ] } );\n\n\t\t\t\t\trenderer.setPixelRatio( 1 );\n\t\t\t\t\trenderer.setSize( glProjLayer.textureWidth, glProjLayer.textureHeight, false );\n\n\t\t\t\t\tnewRenderTarget = new WebGLRenderTarget(\n\t\t\t\t\t\tglProjLayer.textureWidth,\n\t\t\t\t\t\tglProjLayer.textureHeight,\n\t\t\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\t\t\tformat: RGBAFormat,\n\t\t\t\t\t\t\ttype: UnsignedByteType,\n\t\t\t\t\t\t\tdepthTexture: new DepthTexture( glProjLayer.textureWidth, glProjLayer.textureHeight, depthType, undefined, undefined, undefined, undefined, undefined, undefined, depthFormat ),\n\t\t\t\t\t\t\tstencilBuffer: attributes.stencil,\n\t\t\t\t\t\t\tcolorSpace: renderer.outputColorSpace,\n\t\t\t\t\t\t\tsamples: attributes.antialias ? 4 : 0,\n\t\t\t\t\t\t\tresolveDepthBuffer: ( glProjLayer.ignoreDepthValues === false )\n\t\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tnewRenderTarget.isXRRenderTarget = true; // TODO Remove this when possible, see #23278\n\n\t\t\t\tthis.setFoveation( foveation );\n\n\t\t\t\tcustomReferenceSpace = null;\n\t\t\t\treferenceSpace = await session.requestReferenceSpace( referenceSpaceType );\n\n\t\t\t\tanimation.setContext( session );\n\t\t\t\tanimation.start();\n\n\t\t\t\tscope.isPresenting = true;\n\n\t\t\t\tscope.dispatchEvent( { type: 'sessionstart' } );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getEnvironmentBlendMode = function () {\n\n\t\t\tif ( session !== null ) {\n\n\t\t\t\treturn session.environmentBlendMode;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tfunction onInputSourcesChange( event ) {\n\n\t\t\t// Notify disconnected\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < event.removed.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst inputSource = event.removed[ i ];\n\t\t\t\tconst index = controllerInputSources.indexOf( inputSource );\n\n\t\t\t\tif ( index >= 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tcontrollerInputSources[ index ] = null;\n\t\t\t\t\tcontrollers[ index ].disconnect( inputSource );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Notify connected\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < event.added.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst inputSource = event.added[ i ];\n\n\t\t\t\tlet controllerIndex = controllerInputSources.indexOf( inputSource );\n\n\t\t\t\tif ( controllerIndex === - 1 ) {\n\n\t\t\t\t\t// Assign input source a controller that currently has no input source\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < controllers.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( i >= controllerInputSources.length ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcontrollerInputSources.push( inputSource );\n\t\t\t\t\t\t\tcontrollerIndex = i;\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t} else if ( controllerInputSources[ i ] === null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcontrollerInputSources[ i ] = inputSource;\n\t\t\t\t\t\t\tcontrollerIndex = i;\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// If all controllers do currently receive input we ignore new ones\n\n\t\t\t\t\tif ( controllerIndex === - 1 ) break;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst controller = controllers[ controllerIndex ];\n\n\t\t\t\tif ( controller ) {\n\n\t\t\t\t\tcontroller.connect( inputSource );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tconst cameraLPos = new Vector3();\n\t\tconst cameraRPos = new Vector3();\n\n\t\t/**\n\t\t * Assumes 2 cameras that are parallel and share an X-axis, and that\n\t\t * the cameras' projection and world matrices have already been set.\n\t\t * And that near and far planes are identical for both cameras.\n\t\t * Visualization of this technique: https://computergraphics.stackexchange.com/a/4765\n\t\t */\n\t\tfunction setProjectionFromUnion( camera, cameraL, cameraR ) {\n\n\t\t\tcameraLPos.setFromMatrixPosition( cameraL.matrixWorld );\n\t\t\tcameraRPos.setFromMatrixPosition( cameraR.matrixWorld );\n\n\t\t\tconst ipd = cameraLPos.distanceTo( cameraRPos );\n\n\t\t\tconst projL = cameraL.projectionMatrix.elements;\n\t\t\tconst projR = cameraR.projectionMatrix.elements;\n\n\t\t\t// VR systems will have identical far and near planes, and\n\t\t\t// most likely identical top and bottom frustum extents.\n\t\t\t// Use the left camera for these values.\n\t\t\tconst near = projL[ 14 ] / ( projL[ 10 ] - 1 );\n\t\t\tconst far = projL[ 14 ] / ( projL[ 10 ] + 1 );\n\t\t\tconst topFov = ( projL[ 9 ] + 1 ) / projL[ 5 ];\n\t\t\tconst bottomFov = ( projL[ 9 ] - 1 ) / projL[ 5 ];\n\n\t\t\tconst leftFov = ( projL[ 8 ] - 1 ) / projL[ 0 ];\n\t\t\tconst rightFov = ( projR[ 8 ] + 1 ) / projR[ 0 ];\n\t\t\tconst left = near * leftFov;\n\t\t\tconst right = near * rightFov;\n\n\t\t\t// Calculate the new camera's position offset from the\n\t\t\t// left camera. xOffset should be roughly half `ipd`.\n\t\t\tconst zOffset = ipd / ( - leftFov + rightFov );\n\t\t\tconst xOffset = zOffset * - leftFov;\n\n\t\t\t// TODO: Better way to apply this offset?\n\t\t\tcameraL.matrixWorld.decompose( camera.position, camera.quaternion, camera.scale );\n\t\t\tcamera.translateX( xOffset );\n\t\t\tcamera.translateZ( zOffset );\n\t\t\tcamera.matrixWorld.compose( camera.position, camera.quaternion, camera.scale );\n\t\t\tcamera.matrixWorldInverse.copy( camera.matrixWorld ).invert();\n\n\t\t\t// Find the union of the frustum values of the cameras and scale\n\t\t\t// the values so that the near plane's position does not change in world space,\n\t\t\t// although must now be relative to the new union camera.\n\t\t\tconst near2 = near + zOffset;\n\t\t\tconst far2 = far + zOffset;\n\t\t\tconst left2 = left - xOffset;\n\t\t\tconst right2 = right + ( ipd - xOffset );\n\t\t\tconst top2 = topFov * far / far2 * near2;\n\t\t\tconst bottom2 = bottomFov * far / far2 * near2;\n\n\t\t\tcamera.projectionMatrix.makePerspective( left2, right2, top2, bottom2, near2, far2 );\n\t\t\tcamera.projectionMatrixInverse.copy( camera.projectionMatrix ).invert();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction updateCamera( camera, parent ) {\n\n\t\t\tif ( parent === null ) {\n\n\t\t\t\tcamera.matrixWorld.copy( camera.matrix );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcamera.matrixWorld.multiplyMatrices( parent.matrixWorld, camera.matrix );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcamera.matrixWorldInverse.copy( camera.matrixWorld ).invert();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.updateCamera = function ( camera ) {\n\n\t\t\tif ( session === null ) return;\n\n\t\t\tif ( depthSensing.texture !== null ) {\n\n\t\t\t\tcamera.near = depthSensing.depthNear;\n\t\t\t\tcamera.far = depthSensing.depthFar;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcameraXR.near = cameraR.near = cameraL.near = camera.near;\n\t\t\tcameraXR.far = cameraR.far = cameraL.far = camera.far;\n\n\t\t\tif ( _currentDepthNear !== cameraXR.near || _currentDepthFar !== cameraXR.far ) {\n\n\t\t\t\t// Note that the new renderState won't apply until the next frame. See #18320\n\n\t\t\t\tsession.updateRenderState( {\n\t\t\t\t\tdepthNear: cameraXR.near,\n\t\t\t\t\tdepthFar: cameraXR.far\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t_currentDepthNear = cameraXR.near;\n\t\t\t\t_currentDepthFar = cameraXR.far;\n\n\t\t\t\tcameraL.near = _currentDepthNear;\n\t\t\t\tcameraL.far = _currentDepthFar;\n\t\t\t\tcameraR.near = _currentDepthNear;\n\t\t\t\tcameraR.far = _currentDepthFar;\n\n\t\t\t\tcameraL.updateProjectionMatrix();\n\t\t\t\tcameraR.updateProjectionMatrix();\n\t\t\t\tcamera.updateProjectionMatrix();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst parent = camera.parent;\n\t\t\tconst cameras = cameraXR.cameras;\n\n\t\t\tupdateCamera( cameraXR, parent );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < cameras.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tupdateCamera( cameras[ i ], parent );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// update projection matrix for proper view frustum culling\n\n\t\t\tif ( cameras.length === 2 ) {\n\n\t\t\t\tsetProjectionFromUnion( cameraXR, cameraL, cameraR );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// assume single camera setup (AR)\n\n\t\t\t\tcameraXR.projectionMatrix.copy( cameraL.projectionMatrix );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// update user camera and its children\n\n\t\t\tupdateUserCamera( camera, cameraXR, parent );\n\n\t\t};\n\n\t\tfunction updateUserCamera( camera, cameraXR, parent ) {\n\n\t\t\tif ( parent === null ) {\n\n\t\t\t\tcamera.matrix.copy( cameraXR.matrixWorld );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcamera.matrix.copy( parent.matrixWorld );\n\t\t\t\tcamera.matrix.invert();\n\t\t\t\tcamera.matrix.multiply( cameraXR.matrixWorld );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcamera.matrix.decompose( camera.position, camera.quaternion, camera.scale );\n\t\t\tcamera.updateMatrixWorld( true );\n\n\t\t\tcamera.projectionMatrix.copy( cameraXR.projectionMatrix );\n\t\t\tcamera.projectionMatrixInverse.copy( cameraXR.projectionMatrixInverse );\n\n\t\t\tif ( camera.isPerspectiveCamera ) {\n\n\t\t\t\tcamera.fov = RAD2DEG * 2 * Math.atan( 1 / camera.projectionMatrix.elements[ 5 ] );\n\t\t\t\tcamera.zoom = 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.getCamera = function () {\n\n\t\t\treturn cameraXR;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getFoveation = function () {\n\n\t\t\tif ( glProjLayer === null && glBaseLayer === null ) {\n\n\t\t\t\treturn undefined;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn foveation;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setFoveation = function ( value ) {\n\n\t\t\t// 0 = no foveation = full resolution\n\t\t\t// 1 = maximum foveation = the edges render at lower resolution\n\n\t\t\tfoveation = value;\n\n\t\t\tif ( glProjLayer !== null ) {\n\n\t\t\t\tglProjLayer.fixedFoveation = value;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( glBaseLayer !== null && glBaseLayer.fixedFoveation !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tglBaseLayer.fixedFoveation = value;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.hasDepthSensing = function () {\n\n\t\t\treturn depthSensing.texture !== null;\n\n\t\t};\n\n\t\t// Animation Loop\n\n\t\tlet onAnimationFrameCallback = null;\n\n\t\tfunction onAnimationFrame( time, frame ) {\n\n\t\t\tpose = frame.getViewerPose( customReferenceSpace || referenceSpace );\n\t\t\txrFrame = frame;\n\n\t\t\tif ( pose !== null ) {\n\n\t\t\t\tconst views = pose.views;\n\n\t\t\t\tif ( glBaseLayer !== null ) {\n\n\t\t\t\t\trenderer.setRenderTargetFramebuffer( newRenderTarget, glBaseLayer.framebuffer );\n\t\t\t\t\trenderer.setRenderTarget( newRenderTarget );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tlet cameraXRNeedsUpdate = false;\n\n\t\t\t\t// check if it's necessary to rebuild cameraXR's camera list\n\n\t\t\t\tif ( views.length !== cameraXR.cameras.length ) {\n\n\t\t\t\t\tcameraXR.cameras.length = 0;\n\t\t\t\t\tcameraXRNeedsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < views.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst view = views[ i ];\n\n\t\t\t\t\tlet viewport = null;\n\n\t\t\t\t\tif ( glBaseLayer !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tviewport = glBaseLayer.getViewport( view );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tconst glSubImage = glBinding.getViewSubImage( glProjLayer, view );\n\t\t\t\t\t\tviewport = glSubImage.viewport;\n\n\t\t\t\t\t\t// For side-by-side projection, we only produce a single texture for both eyes.\n\t\t\t\t\t\tif ( i === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\trenderer.setRenderTargetTextures(\n\t\t\t\t\t\t\t\tnewRenderTarget,\n\t\t\t\t\t\t\t\tglSubImage.colorTexture,\n\t\t\t\t\t\t\t\tglProjLayer.ignoreDepthValues ? undefined : glSubImage.depthStencilTexture );\n\n\t\t\t\t\t\t\trenderer.setRenderTarget( newRenderTarget );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tlet camera = cameras[ i ];\n\n\t\t\t\t\tif ( camera === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcamera = new PerspectiveCamera();\n\t\t\t\t\t\tcamera.layers.enable( i );\n\t\t\t\t\t\tcamera.viewport = new Vector4();\n\t\t\t\t\t\tcameras[ i ] = camera;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tcamera.matrix.fromArray( view.transform.matrix );\n\t\t\t\t\tcamera.matrix.decompose( camera.position, camera.quaternion, camera.scale );\n\t\t\t\t\tcamera.projectionMatrix.fromArray( view.projectionMatrix );\n\t\t\t\t\tcamera.projectionMatrixInverse.copy( camera.projectionMatrix ).invert();\n\t\t\t\t\tcamera.viewport.set( viewport.x, viewport.y, viewport.width, viewport.height );\n\n\t\t\t\t\tif ( i === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcameraXR.matrix.copy( camera.matrix );\n\t\t\t\t\t\tcameraXR.matrix.decompose( cameraXR.position, cameraXR.quaternion, cameraXR.scale );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( cameraXRNeedsUpdate === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcameraXR.cameras.push( camera );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t//\n\n\t\t\t\tconst enabledFeatures = session.enabledFeatures;\n\n\t\t\t\tif ( enabledFeatures && enabledFeatures.includes( 'depth-sensing' ) ) {\n\n\t\t\t\t\tconst depthData = glBinding.getDepthInformation( views[ 0 ] );\n\n\t\t\t\t\tif ( depthData && depthData.isValid && depthData.texture ) {\n\n\t\t\t\t\t\tdepthSensing.init( renderer, depthData, session.renderState );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < controllers.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst inputSource = controllerInputSources[ i ];\n\t\t\t\tconst controller = controllers[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( inputSource !== null && controller !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tcontroller.update( inputSource, frame, customReferenceSpace || referenceSpace );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdepthSensing.render( renderer, cameraXR );\n\n\t\t\tif ( onAnimationFrameCallback ) onAnimationFrameCallback( time, frame );\n\n\t\t\tif ( frame.detectedPlanes ) {\n\n\t\t\t\tscope.dispatchEvent( { type: 'planesdetected', data: frame } );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\txrFrame = null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst animation = new WebGLAnimation();\n\n\t\tanimation.setAnimationLoop( onAnimationFrame );\n\n\t\tthis.setAnimationLoop = function ( callback ) {\n\n\t\t\tonAnimationFrameCallback = callback;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.dispose = function () {};\n\n\t}\n\n}\n\nconst _e1 = /*@__PURE__*/ new Euler();\nconst _m1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nfunction WebGLMaterials( renderer, properties ) {\n\n\tfunction refreshTransformUniform( map, uniform ) {\n\n\t\tif ( map.matrixAutoUpdate === true ) {\n\n\t\t\tmap.updateMatrix();\n\n\t\t}\n\n\t\tuniform.value.copy( map.matrix );\n\n\t}\n\n\tfunction refreshFogUniforms( uniforms, fog ) {\n\n\t\tfog.color.getRGB( uniforms.fogColor.value, getUnlitUniformColorSpace( renderer ) );\n\n\t\tif ( fog.isFog ) {\n\n\t\t\tuniforms.fogNear.value = fog.near;\n\t\t\tuniforms.fogFar.value = fog.far;\n\n\t\t} else if ( fog.isFogExp2 ) {\n\n\t\t\tuniforms.fogDensity.value = fog.density;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshMaterialUniforms( uniforms, material, pixelRatio, height, transmissionRenderTarget ) {\n\n\t\tif ( material.isMeshBasicMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshLambertMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshToonMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\t\t\trefreshUniformsToon( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshPhongMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\t\t\trefreshUniformsPhong( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshStandardMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\t\t\trefreshUniformsStandard( uniforms, material );\n\n\t\t\tif ( material.isMeshPhysicalMaterial ) {\n\n\t\t\t\trefreshUniformsPhysical( uniforms, material, transmissionRenderTarget );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( material.isMeshMatcapMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\t\t\trefreshUniformsMatcap( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshDepthMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshDistanceMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\t\t\trefreshUniformsDistance( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isMeshNormalMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsCommon( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isLineBasicMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsLine( uniforms, material );\n\n\t\t\tif ( material.isLineDashedMaterial ) {\n\n\t\t\t\trefreshUniformsDash( uniforms, material );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else if ( material.isPointsMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsPoints( uniforms, material, pixelRatio, height );\n\n\t\t} else if ( material.isSpriteMaterial ) {\n\n\t\t\trefreshUniformsSprites( uniforms, material );\n\n\t\t} else if ( material.isShadowMaterial ) {\n\n\t\t\tuniforms.color.value.copy( material.color );\n\t\t\tuniforms.opacity.value = material.opacity;\n\n\t\t} else if ( material.isShaderMaterial ) {\n\n\t\t\tmaterial.uniformsNeedUpdate = false; // #15581\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsCommon( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.opacity.value = material.opacity;\n\n\t\tif ( material.color ) {\n\n\t\t\tuniforms.diffuse.value.copy( material.color );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.emissive ) {\n\n\t\t\tuniforms.emissive.value.copy( material.emissive ).multiplyScalar( material.emissiveIntensity );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.map ) {\n\n\t\t\tuniforms.map.value = material.map;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.map, uniforms.mapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaMap.value = material.alphaMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.alphaMap, uniforms.alphaMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.bumpMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.bumpMap.value = material.bumpMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.bumpMap, uniforms.bumpMapTransform );\n\n\t\t\tuniforms.bumpScale.value = material.bumpScale;\n\n\t\t\tif ( material.side === BackSide ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.bumpScale.value *= - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.normalMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.normalMap.value = material.normalMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.normalMap, uniforms.normalMapTransform );\n\n\t\t\tuniforms.normalScale.value.copy( material.normalScale );\n\n\t\t\tif ( material.side === BackSide ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.normalScale.value.negate();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.displacementMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.displacementMap.value = material.displacementMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.displacementMap, uniforms.displacementMapTransform );\n\n\t\t\tuniforms.displacementScale.value = material.displacementScale;\n\t\t\tuniforms.displacementBias.value = material.displacementBias;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.emissiveMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.emissiveMap.value = material.emissiveMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.emissiveMap, uniforms.emissiveMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.specularMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.specularMap.value = material.specularMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.specularMap, uniforms.specularMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaTest > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaTest.value = material.alphaTest;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\n\t\tconst envMap = materialProperties.envMap;\n\t\tconst envMapRotation = materialProperties.envMapRotation;\n\n\t\tif ( envMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.envMap.value = envMap;\n\n\t\t\t_e1.copy( envMapRotation );\n\n\t\t\t// accommodate left-handed frame\n\t\t\t_e1.x *= - 1; _e1.y *= - 1; _e1.z *= - 1;\n\n\t\t\tif ( envMap.isCubeTexture && envMap.isRenderTargetTexture === false ) {\n\n\t\t\t\t// environment maps which are not cube render targets or PMREMs follow a different convention\n\t\t\t\t_e1.y *= - 1;\n\t\t\t\t_e1.z *= - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tuniforms.envMapRotation.value.setFromMatrix4( _m1.makeRotationFromEuler( _e1 ) );\n\n\t\t\tuniforms.flipEnvMap.value = ( envMap.isCubeTexture && envMap.isRenderTargetTexture === false ) ? - 1 : 1;\n\n\t\t\tuniforms.reflectivity.value = material.reflectivity;\n\t\t\tuniforms.ior.value = material.ior;\n\t\t\tuniforms.refractionRatio.value = material.refractionRatio;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.lightMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.lightMap.value = material.lightMap;\n\n\t\t\t// artist-friendly light intensity scaling factor\n\t\t\tconst scaleFactor = ( renderer._useLegacyLights === true ) ? Math.PI : 1;\n\n\t\t\tuniforms.lightMapIntensity.value = material.lightMapIntensity * scaleFactor;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.lightMap, uniforms.lightMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.aoMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.aoMap.value = material.aoMap;\n\t\t\tuniforms.aoMapIntensity.value = material.aoMapIntensity;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.aoMap, uniforms.aoMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsLine( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.diffuse.value.copy( material.color );\n\t\tuniforms.opacity.value = material.opacity;\n\n\t\tif ( material.map ) {\n\n\t\t\tuniforms.map.value = material.map;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.map, uniforms.mapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsDash( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.dashSize.value = material.dashSize;\n\t\tuniforms.totalSize.value = material.dashSize + material.gapSize;\n\t\tuniforms.scale.value = material.scale;\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsPoints( uniforms, material, pixelRatio, height ) {\n\n\t\tuniforms.diffuse.value.copy( material.color );\n\t\tuniforms.opacity.value = material.opacity;\n\t\tuniforms.size.value = material.size * pixelRatio;\n\t\tuniforms.scale.value = height * 0.5;\n\n\t\tif ( material.map ) {\n\n\t\t\tuniforms.map.value = material.map;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.map, uniforms.uvTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaMap.value = material.alphaMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.alphaMap, uniforms.alphaMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaTest > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaTest.value = material.alphaTest;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsSprites( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.diffuse.value.copy( material.color );\n\t\tuniforms.opacity.value = material.opacity;\n\t\tuniforms.rotation.value = material.rotation;\n\n\t\tif ( material.map ) {\n\n\t\t\tuniforms.map.value = material.map;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.map, uniforms.mapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaMap.value = material.alphaMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.alphaMap, uniforms.alphaMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.alphaTest > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.alphaTest.value = material.alphaTest;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsPhong( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.specular.value.copy( material.specular );\n\t\tuniforms.shininess.value = Math.max( material.shininess, 1e-4 ); // to prevent pow( 0.0, 0.0 )\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsToon( uniforms, material ) {\n\n\t\tif ( material.gradientMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.gradientMap.value = material.gradientMap;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsStandard( uniforms, material ) {\n\n\t\tuniforms.metalness.value = material.metalness;\n\n\t\tif ( material.metalnessMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.metalnessMap.value = material.metalnessMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.metalnessMap, uniforms.metalnessMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tuniforms.roughness.value = material.roughness;\n\n\t\tif ( material.roughnessMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.roughnessMap.value = material.roughnessMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.roughnessMap, uniforms.roughnessMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.envMap ) {\n\n\t\t\t//uniforms.envMap.value = material.envMap; // part of uniforms common\n\n\t\t\tuniforms.envMapIntensity.value = material.envMapIntensity;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsPhysical( uniforms, material, transmissionRenderTarget ) {\n\n\t\tuniforms.ior.value = material.ior; // also part of uniforms common\n\n\t\tif ( material.sheen > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.sheenColor.value.copy( material.sheenColor ).multiplyScalar( material.sheen );\n\n\t\t\tuniforms.sheenRoughness.value = material.sheenRoughness;\n\n\t\t\tif ( material.sheenColorMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.sheenColorMap.value = material.sheenColorMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.sheenColorMap, uniforms.sheenColorMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.sheenRoughnessMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.sheenRoughnessMap.value = material.sheenRoughnessMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.sheenRoughnessMap, uniforms.sheenRoughnessMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.clearcoat > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.clearcoat.value = material.clearcoat;\n\t\t\tuniforms.clearcoatRoughness.value = material.clearcoatRoughness;\n\n\t\t\tif ( material.clearcoatMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.clearcoatMap.value = material.clearcoatMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.clearcoatMap, uniforms.clearcoatMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.clearcoatRoughnessMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.clearcoatRoughnessMap.value = material.clearcoatRoughnessMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.clearcoatRoughnessMap, uniforms.clearcoatRoughnessMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.clearcoatNormalMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.clearcoatNormalMap.value = material.clearcoatNormalMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.clearcoatNormalMap, uniforms.clearcoatNormalMapTransform );\n\n\t\t\t\tuniforms.clearcoatNormalScale.value.copy( material.clearcoatNormalScale );\n\n\t\t\t\tif ( material.side === BackSide ) {\n\n\t\t\t\t\tuniforms.clearcoatNormalScale.value.negate();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.dispersion > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.dispersion.value = material.dispersion;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.iridescence > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.iridescence.value = material.iridescence;\n\t\t\tuniforms.iridescenceIOR.value = material.iridescenceIOR;\n\t\t\tuniforms.iridescenceThicknessMinimum.value = material.iridescenceThicknessRange[ 0 ];\n\t\t\tuniforms.iridescenceThicknessMaximum.value = material.iridescenceThicknessRange[ 1 ];\n\n\t\t\tif ( material.iridescenceMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.iridescenceMap.value = material.iridescenceMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.iridescenceMap, uniforms.iridescenceMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.iridescenceThicknessMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.iridescenceThicknessMap.value = material.iridescenceThicknessMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.iridescenceThicknessMap, uniforms.iridescenceThicknessMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.transmission > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.transmission.value = material.transmission;\n\t\t\tuniforms.transmissionSamplerMap.value = transmissionRenderTarget.texture;\n\t\t\tuniforms.transmissionSamplerSize.value.set( transmissionRenderTarget.width, transmissionRenderTarget.height );\n\n\t\t\tif ( material.transmissionMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.transmissionMap.value = material.transmissionMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.transmissionMap, uniforms.transmissionMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tuniforms.thickness.value = material.thickness;\n\n\t\t\tif ( material.thicknessMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.thicknessMap.value = material.thicknessMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.thicknessMap, uniforms.thicknessMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tuniforms.attenuationDistance.value = material.attenuationDistance;\n\t\t\tuniforms.attenuationColor.value.copy( material.attenuationColor );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.anisotropy > 0 ) {\n\n\t\t\tuniforms.anisotropyVector.value.set( material.anisotropy * Math.cos( material.anisotropyRotation ), material.anisotropy * Math.sin( material.anisotropyRotation ) );\n\n\t\t\tif ( material.anisotropyMap ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.anisotropyMap.value = material.anisotropyMap;\n\n\t\t\t\trefreshTransformUniform( material.anisotropyMap, uniforms.anisotropyMapTransform );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tuniforms.specularIntensity.value = material.specularIntensity;\n\t\tuniforms.specularColor.value.copy( material.specularColor );\n\n\t\tif ( material.specularColorMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.specularColorMap.value = material.specularColorMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.specularColorMap, uniforms.specularColorMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( material.specularIntensityMap ) {\n\n\t\t\tuniforms.specularIntensityMap.value = material.specularIntensityMap;\n\n\t\t\trefreshTransformUniform( material.specularIntensityMap, uniforms.specularIntensityMapTransform );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsMatcap( uniforms, material ) {\n\n\t\tif ( material.matcap ) {\n\n\t\t\tuniforms.matcap.value = material.matcap;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction refreshUniformsDistance( uniforms, material ) {\n\n\t\tconst light = properties.get( material ).light;\n\n\t\tuniforms.referencePosition.value.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\tuniforms.nearDistance.value = light.shadow.camera.near;\n\t\tuniforms.farDistance.value = light.shadow.camera.far;\n\n\t}\n\n\treturn {\n\t\trefreshFogUniforms: refreshFogUniforms,\n\t\trefreshMaterialUniforms: refreshMaterialUniforms\n\t};\n\n}\n\nfunction WebGLUniformsGroups( gl, info, capabilities, state ) {\n\n\tlet buffers = {};\n\tlet updateList = {};\n\tlet allocatedBindingPoints = [];\n\n\tconst maxBindingPoints = gl.getParameter( gl.MAX_UNIFORM_BUFFER_BINDINGS ); // binding points are global whereas block indices are per shader program\n\n\tfunction bind( uniformsGroup, program ) {\n\n\t\tconst webglProgram = program.program;\n\t\tstate.uniformBlockBinding( uniformsGroup, webglProgram );\n\n\t}\n\n\tfunction update( uniformsGroup, program ) {\n\n\t\tlet buffer = buffers[ uniformsGroup.id ];\n\n\t\tif ( buffer === undefined ) {\n\n\t\t\tprepareUniformsGroup( uniformsGroup );\n\n\t\t\tbuffer = createBuffer( uniformsGroup );\n\t\t\tbuffers[ uniformsGroup.id ] = buffer;\n\n\t\t\tuniformsGroup.addEventListener( 'dispose', onUniformsGroupsDispose );\n\n\t\t}\n\n\t\t// ensure to update the binding points/block indices mapping for this program\n\n\t\tconst webglProgram = program.program;\n\t\tstate.updateUBOMapping( uniformsGroup, webglProgram );\n\n\t\t// update UBO once per frame\n\n\t\tconst frame = info.render.frame;\n\n\t\tif ( updateList[ uniformsGroup.id ] !== frame ) {\n\n\t\t\tupdateBufferData( uniformsGroup );\n\n\t\t\tupdateList[ uniformsGroup.id ] = frame;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfunction createBuffer( uniformsGroup ) {\n\n\t\t// the setup of an UBO is independent of a particular shader program but global\n\n\t\tconst bindingPointIndex = allocateBindingPointIndex();\n\t\tuniformsGroup.__bindingPointIndex = bindingPointIndex;\n\n\t\tconst buffer = gl.createBuffer();\n\t\tconst size = uniformsGroup.__size;\n\t\tconst usage = uniformsGroup.usage;\n\n\t\tgl.bindBuffer( gl.UNIFORM_BUFFER, buffer );\n\t\tgl.bufferData( gl.UNIFORM_BUFFER, size, usage );\n\t\tgl.bindBuffer( gl.UNIFORM_BUFFER, null );\n\t\tgl.bindBufferBase( gl.UNIFORM_BUFFER, bindingPointIndex, buffer );\n\n\t\treturn buffer;\n\n\t}\n\n\tfunction allocateBindingPointIndex() {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < maxBindingPoints; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( allocatedBindingPoints.indexOf( i ) === - 1 ) {\n\n\t\t\t\tallocatedBindingPoints.push( i );\n\t\t\t\treturn i;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer: Maximum number of simultaneously usable uniforms groups reached.' );\n\n\t\treturn 0;\n\n\t}\n\n\tfunction updateBufferData( uniformsGroup ) {\n\n\t\tconst buffer = buffers[ uniformsGroup.id ];\n\t\tconst uniforms = uniformsGroup.uniforms;\n\t\tconst cache = uniformsGroup.__cache;\n\n\t\tgl.bindBuffer( gl.UNIFORM_BUFFER, buffer );\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = uniforms.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst uniformArray = Array.isArray( uniforms[ i ] ) ? uniforms[ i ] : [ uniforms[ i ] ];\n\n\t\t\tfor ( let j = 0, jl = uniformArray.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst uniform = uniformArray[ j ];\n\n\t\t\t\tif ( hasUniformChanged( uniform, i, j, cache ) === true ) {\n\n\t\t\t\t\tconst offset = uniform.__offset;\n\n\t\t\t\t\tconst values = Array.isArray( uniform.value ) ? uniform.value : [ uniform.value ];\n\n\t\t\t\t\tlet arrayOffset = 0;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let k = 0; k < values.length; k ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst value = values[ k ];\n\n\t\t\t\t\t\tconst info = getUniformSize( value );\n\n\t\t\t\t\t\t// TODO add integer and struct support\n\t\t\t\t\t\tif ( typeof value === 'number' || typeof value === 'boolean' ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 0 ] = value;\n\t\t\t\t\t\t\tgl.bufferSubData( gl.UNIFORM_BUFFER, offset + arrayOffset, uniform.__data );\n\n\t\t\t\t\t\t} else if ( value.isMatrix3 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// manually converting 3x3 to 3x4\n\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 0 ] = value.elements[ 0 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 1 ] = value.elements[ 1 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 2 ] = value.elements[ 2 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 3 ] = 0;\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 4 ] = value.elements[ 3 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 5 ] = value.elements[ 4 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 6 ] = value.elements[ 5 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 7 ] = 0;\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 8 ] = value.elements[ 6 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 9 ] = value.elements[ 7 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 10 ] = value.elements[ 8 ];\n\t\t\t\t\t\t\tuniform.__data[ 11 ] = 0;\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tvalue.toArray( uniform.__data, arrayOffset );\n\n\t\t\t\t\t\t\tarrayOffset += info.storage / Float32Array.BYTES_PER_ELEMENT;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tgl.bufferSubData( gl.UNIFORM_BUFFER, offset, uniform.__data );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tgl.bindBuffer( gl.UNIFORM_BUFFER, null );\n\n\t}\n\n\tfunction hasUniformChanged( uniform, index, indexArray, cache ) {\n\n\t\tconst value = uniform.value;\n\t\tconst indexString = index + '_' + indexArray;\n\n\t\tif ( cache[ indexString ] === undefined ) {\n\n\t\t\t// cache entry does not exist so far\n\n\t\t\tif ( typeof value === 'number' || typeof value === 'boolean' ) {\n\n\t\t\t\tcache[ indexString ] = value;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcache[ indexString ] = value.clone();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn true;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst cachedObject = cache[ indexString ];\n\n\t\t\t// compare current value with cached entry\n\n\t\t\tif ( typeof value === 'number' || typeof value === 'boolean' ) {\n\n\t\t\t\tif ( cachedObject !== value ) {\n\n\t\t\t\t\tcache[ indexString ] = value;\n\t\t\t\t\treturn true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( cachedObject.equals( value ) === false ) {\n\n\t\t\t\t\tcachedObject.copy( value );\n\t\t\t\t\treturn true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn false;\n\n\t}\n\n\tfunction prepareUniformsGroup( uniformsGroup ) {\n\n\t\t// determine total buffer size according to the STD140 layout\n\t\t// Hint: STD140 is the only supported layout in WebGL 2\n\n\t\tconst uniforms = uniformsGroup.uniforms;\n\n\t\tlet offset = 0; // global buffer offset in bytes\n\t\tconst chunkSize = 16; // size of a chunk in bytes\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = uniforms.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst uniformArray = Array.isArray( uniforms[ i ] ) ? uniforms[ i ] : [ uniforms[ i ] ];\n\n\t\t\tfor ( let j = 0, jl = uniformArray.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst uniform = uniformArray[ j ];\n\n\t\t\t\tconst values = Array.isArray( uniform.value ) ? uniform.value : [ uniform.value ];\n\n\t\t\t\tfor ( let k = 0, kl = values.length; k < kl; k ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst value = values[ k ];\n\n\t\t\t\t\tconst info = getUniformSize( value );\n\n\t\t\t\t\t// Calculate the chunk offset\n\t\t\t\t\tconst chunkOffsetUniform = offset % chunkSize;\n\n\t\t\t\t\t// Check for chunk overflow\n\t\t\t\t\tif ( chunkOffsetUniform !== 0 && ( chunkSize - chunkOffsetUniform ) < info.boundary ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// Add padding and adjust offset\n\t\t\t\t\t\toffset += ( chunkSize - chunkOffsetUniform );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// the following two properties will be used for partial buffer updates\n\n\t\t\t\t\tuniform.__data = new Float32Array( info.storage / Float32Array.BYTES_PER_ELEMENT );\n\t\t\t\t\tuniform.__offset = offset;\n\n\n\t\t\t\t\t// Update the global offset\n\t\t\t\t\toffset += info.storage;\n\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// ensure correct final padding\n\n\t\tconst chunkOffset = offset % chunkSize;\n\n\t\tif ( chunkOffset > 0 ) offset += ( chunkSize - chunkOffset );\n\n\t\t//\n\n\t\tuniformsGroup.__size = offset;\n\t\tuniformsGroup.__cache = {};\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfunction getUniformSize( value ) {\n\n\t\tconst info = {\n\t\t\tboundary: 0, // bytes\n\t\t\tstorage: 0 // bytes\n\t\t};\n\n\t\t// determine sizes according to STD140\n\n\t\tif ( typeof value === 'number' || typeof value === 'boolean' ) {\n\n\t\t\t// float/int/bool\n\n\t\t\tinfo.boundary = 4;\n\t\t\tinfo.storage = 4;\n\n\t\t} else if ( value.isVector2 ) {\n\n\t\t\t// vec2\n\n\t\t\tinfo.boundary = 8;\n\t\t\tinfo.storage = 8;\n\n\t\t} else if ( value.isVector3 || value.isColor ) {\n\n\t\t\t// vec3\n\n\t\t\tinfo.boundary = 16;\n\t\t\tinfo.storage = 12; // evil: vec3 must start on a 16-byte boundary but it only consumes 12 bytes\n\n\t\t} else if ( value.isVector4 ) {\n\n\t\t\t// vec4\n\n\t\t\tinfo.boundary = 16;\n\t\t\tinfo.storage = 16;\n\n\t\t} else if ( value.isMatrix3 ) {\n\n\t\t\t// mat3 (in STD140 a 3x3 matrix is represented as 3x4)\n\n\t\t\tinfo.boundary = 48;\n\t\t\tinfo.storage = 48;\n\n\t\t} else if ( value.isMatrix4 ) {\n\n\t\t\t// mat4\n\n\t\t\tinfo.boundary = 64;\n\t\t\tinfo.storage = 64;\n\n\t\t} else if ( value.isTexture ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Texture samplers can not be part of an uniforms group.' );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Unsupported uniform value type.', value );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn info;\n\n\t}\n\n\tfunction onUniformsGroupsDispose( event ) {\n\n\t\tconst uniformsGroup = event.target;\n\n\t\tuniformsGroup.removeEventListener( 'dispose', onUniformsGroupsDispose );\n\n\t\tconst index = allocatedBindingPoints.indexOf( uniformsGroup.__bindingPointIndex );\n\t\tallocatedBindingPoints.splice( index, 1 );\n\n\t\tgl.deleteBuffer( buffers[ uniformsGroup.id ] );\n\n\t\tdelete buffers[ uniformsGroup.id ];\n\t\tdelete updateList[ uniformsGroup.id ];\n\n\t}\n\n\tfunction dispose() {\n\n\t\tfor ( const id in buffers ) {\n\n\t\t\tgl.deleteBuffer( buffers[ id ] );\n\n\t\t}\n\n\t\tallocatedBindingPoints = [];\n\t\tbuffers = {};\n\t\tupdateList = {};\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tbind: bind,\n\t\tupdate: update,\n\n\t\tdispose: dispose\n\n\t};\n\n}\n\nclass WebGLRenderer {\n\n\tconstructor( parameters = {} ) {\n\n\t\tconst {\n\t\t\tcanvas = createCanvasElement(),\n\t\t\tcontext = null,\n\t\t\tdepth = true,\n\t\t\tstencil = false,\n\t\t\talpha = false,\n\t\t\tantialias = false,\n\t\t\tpremultipliedAlpha = true,\n\t\t\tpreserveDrawingBuffer = false,\n\t\t\tpowerPreference = 'default',\n\t\t\tfailIfMajorPerformanceCaveat = false,\n\t\t} = parameters;\n\n\t\tthis.isWebGLRenderer = true;\n\n\t\tlet _alpha;\n\n\t\tif ( context !== null ) {\n\n\t\t\tif ( typeof WebGLRenderingContext !== 'undefined' && context instanceof WebGLRenderingContext ) {\n\n\t\t\t\tthrow new Error( 'THREE.WebGLRenderer: WebGL 1 is not supported since r163.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_alpha = context.getContextAttributes().alpha;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_alpha = alpha;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst uintClearColor = new Uint32Array( 4 );\n\t\tconst intClearColor = new Int32Array( 4 );\n\n\t\tlet currentRenderList = null;\n\t\tlet currentRenderState = null;\n\n\t\t// render() can be called from within a callback triggered by another render.\n\t\t// We track this so that the nested render call gets its list and state isolated from the parent render call.\n\n\t\tconst renderListStack = [];\n\t\tconst renderStateStack = [];\n\n\t\t// public properties\n\n\t\tthis.domElement = canvas;\n\n\t\t// Debug configuration container\n\t\tthis.debug = {\n\n\t\t\t/**\n\t\t\t * Enables error checking and reporting when shader programs are being compiled\n\t\t\t * @type {boolean}\n\t\t\t */\n\t\t\tcheckShaderErrors: true,\n\t\t\t/**\n\t\t\t * Callback for custom error reporting.\n\t\t\t * @type {?Function}\n\t\t\t */\n\t\t\tonShaderError: null\n\t\t};\n\n\t\t// clearing\n\n\t\tthis.autoClear = true;\n\t\tthis.autoClearColor = true;\n\t\tthis.autoClearDepth = true;\n\t\tthis.autoClearStencil = true;\n\n\t\t// scene graph\n\n\t\tthis.sortObjects = true;\n\n\t\t// user-defined clipping\n\n\t\tthis.clippingPlanes = [];\n\t\tthis.localClippingEnabled = false;\n\n\t\t// physically based shading\n\n\t\tthis._outputColorSpace = SRGBColorSpace;\n\n\t\t// physical lights\n\n\t\tthis._useLegacyLights = false;\n\n\t\t// tone mapping\n\n\t\tthis.toneMapping = NoToneMapping;\n\t\tthis.toneMappingExposure = 1.0;\n\n\t\t// internal properties\n\n\t\tconst _this = this;\n\n\t\tlet _isContextLost = false;\n\n\t\t// internal state cache\n\n\t\tlet _currentActiveCubeFace = 0;\n\t\tlet _currentActiveMipmapLevel = 0;\n\t\tlet _currentRenderTarget = null;\n\t\tlet _currentMaterialId = - 1;\n\n\t\tlet _currentCamera = null;\n\n\t\tconst _currentViewport = new Vector4();\n\t\tconst _currentScissor = new Vector4();\n\t\tlet _currentScissorTest = null;\n\n\t\tconst _currentClearColor = new Color( 0x000000 );\n\t\tlet _currentClearAlpha = 0;\n\n\t\t//\n\n\t\tlet _width = canvas.width;\n\t\tlet _height = canvas.height;\n\n\t\tlet _pixelRatio = 1;\n\t\tlet _opaqueSort = null;\n\t\tlet _transparentSort = null;\n\n\t\tconst _viewport = new Vector4( 0, 0, _width, _height );\n\t\tconst _scissor = new Vector4( 0, 0, _width, _height );\n\t\tlet _scissorTest = false;\n\n\t\t// frustum\n\n\t\tconst _frustum = new Frustum();\n\n\t\t// clipping\n\n\t\tlet _clippingEnabled = false;\n\t\tlet _localClippingEnabled = false;\n\n\t\t// camera matrices cache\n\n\t\tconst _projScreenMatrix = new Matrix4();\n\n\t\tconst _vector3 = new Vector3();\n\n\t\tconst _emptyScene = { background: null, fog: null, environment: null, overrideMaterial: null, isScene: true };\n\n\t\tfunction getTargetPixelRatio() {\n\n\t\t\treturn _currentRenderTarget === null ? _pixelRatio : 1;\n\n\t\t}\n\n\t\t// initialize\n\n\t\tlet _gl = context;\n\n\t\tfunction getContext( contextName, contextAttributes ) {\n\n\t\t\treturn canvas.getContext( contextName, contextAttributes );\n\n\t\t}\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\tconst contextAttributes = {\n\t\t\t\talpha: true,\n\t\t\t\tdepth,\n\t\t\t\tstencil,\n\t\t\t\tantialias,\n\t\t\t\tpremultipliedAlpha,\n\t\t\t\tpreserveDrawingBuffer,\n\t\t\t\tpowerPreference,\n\t\t\t\tfailIfMajorPerformanceCaveat,\n\t\t\t};\n\n\t\t\t// OffscreenCanvas does not have setAttribute, see #22811\n\t\t\tif ( 'setAttribute' in canvas ) canvas.setAttribute( 'data-engine', `three.js r${REVISION}` );\n\n\t\t\t// event listeners must be registered before WebGL context is created, see #12753\n\t\t\tcanvas.addEventListener( 'webglcontextlost', onContextLost, false );\n\t\t\tcanvas.addEventListener( 'webglcontextrestored', onContextRestore, false );\n\t\t\tcanvas.addEventListener( 'webglcontextcreationerror', onContextCreationError, false );\n\n\t\t\tif ( _gl === null ) {\n\n\t\t\t\tconst contextName = 'webgl2';\n\n\t\t\t\t_gl = getContext( contextName, contextAttributes );\n\n\t\t\t\tif ( _gl === null ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( getContext( contextName ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tthrow new Error( 'Error creating WebGL context with your selected attributes.' );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tthrow new Error( 'Error creating WebGL context.' );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer: ' + error.message );\n\t\t\tthrow error;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet extensions, capabilities, state, info;\n\t\tlet properties, textures, cubemaps, cubeuvmaps, attributes, geometries, objects;\n\t\tlet programCache, materials, renderLists, renderStates, clipping, shadowMap;\n\n\t\tlet background, morphtargets, bufferRenderer, indexedBufferRenderer;\n\n\t\tlet utils, bindingStates, uniformsGroups;\n\n\t\tfunction initGLContext() {\n\n\t\t\textensions = new WebGLExtensions( _gl );\n\t\t\textensions.init();\n\n\t\t\tutils = new WebGLUtils( _gl, extensions );\n\n\t\t\tcapabilities = new WebGLCapabilities( _gl, extensions, parameters, utils );\n\n\t\t\tstate = new WebGLState( _gl );\n\n\t\t\tinfo = new WebGLInfo( _gl );\n\t\t\tproperties = new WebGLProperties();\n\t\t\ttextures = new WebGLTextures( _gl, extensions, state, properties, capabilities, utils, info );\n\t\t\tcubemaps = new WebGLCubeMaps( _this );\n\t\t\tcubeuvmaps = new WebGLCubeUVMaps( _this );\n\t\t\tattributes = new WebGLAttributes( _gl );\n\t\t\tbindingStates = new WebGLBindingStates( _gl, attributes );\n\t\t\tgeometries = new WebGLGeometries( _gl, attributes, info, bindingStates );\n\t\t\tobjects = new WebGLObjects( _gl, geometries, attributes, info );\n\t\t\tmorphtargets = new WebGLMorphtargets( _gl, capabilities, textures );\n\t\t\tclipping = new WebGLClipping( properties );\n\t\t\tprogramCache = new WebGLPrograms( _this, cubemaps, cubeuvmaps, extensions, capabilities, bindingStates, clipping );\n\t\t\tmaterials = new WebGLMaterials( _this, properties );\n\t\t\trenderLists = new WebGLRenderLists();\n\t\t\trenderStates = new WebGLRenderStates( extensions );\n\t\t\tbackground = new WebGLBackground( _this, cubemaps, cubeuvmaps, state, objects, _alpha, premultipliedAlpha );\n\t\t\tshadowMap = new WebGLShadowMap( _this, objects, capabilities );\n\t\t\tuniformsGroups = new WebGLUniformsGroups( _gl, info, capabilities, state );\n\n\t\t\tbufferRenderer = new WebGLBufferRenderer( _gl, extensions, info );\n\t\t\tindexedBufferRenderer = new WebGLIndexedBufferRenderer( _gl, extensions, info );\n\n\t\t\tinfo.programs = programCache.programs;\n\n\t\t\t_this.capabilities = capabilities;\n\t\t\t_this.extensions = extensions;\n\t\t\t_this.properties = properties;\n\t\t\t_this.renderLists = renderLists;\n\t\t\t_this.shadowMap = shadowMap;\n\t\t\t_this.state = state;\n\t\t\t_this.info = info;\n\n\t\t}\n\n\t\tinitGLContext();\n\n\t\t// xr\n\n\t\tconst xr = new WebXRManager( _this, _gl );\n\n\t\tthis.xr = xr;\n\n\t\t// API\n\n\t\tthis.getContext = function () {\n\n\t\t\treturn _gl;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getContextAttributes = function () {\n\n\t\t\treturn _gl.getContextAttributes();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.forceContextLoss = function () {\n\n\t\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_lose_context' );\n\t\t\tif ( extension ) extension.loseContext();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.forceContextRestore = function () {\n\n\t\t\tconst extension = extensions.get( 'WEBGL_lose_context' );\n\t\t\tif ( extension ) extension.restoreContext();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getPixelRatio = function () {\n\n\t\t\treturn _pixelRatio;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setPixelRatio = function ( value ) {\n\n\t\t\tif ( value === undefined ) return;\n\n\t\t\t_pixelRatio = value;\n\n\t\t\tthis.setSize( _width, _height, false );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getSize = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.set( _width, _height );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setSize = function ( width, height, updateStyle = true ) {\n\n\t\t\tif ( xr.isPresenting ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Can\\'t change size while VR device is presenting.' );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_width = width;\n\t\t\t_height = height;\n\n\t\t\tcanvas.width = Math.floor( width * _pixelRatio );\n\t\t\tcanvas.height = Math.floor( height * _pixelRatio );\n\n\t\t\tif ( updateStyle === true ) {\n\n\t\t\t\tcanvas.style.width = width + 'px';\n\t\t\t\tcanvas.style.height = height + 'px';\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.setViewport( 0, 0, width, height );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getDrawingBufferSize = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.set( _width * _pixelRatio, _height * _pixelRatio ).floor();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setDrawingBufferSize = function ( width, height, pixelRatio ) {\n\n\t\t\t_width = width;\n\t\t\t_height = height;\n\n\t\t\t_pixelRatio = pixelRatio;\n\n\t\t\tcanvas.width = Math.floor( width * pixelRatio );\n\t\t\tcanvas.height = Math.floor( height * pixelRatio );\n\n\t\t\tthis.setViewport( 0, 0, width, height );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getCurrentViewport = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.copy( _currentViewport );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getViewport = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.copy( _viewport );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setViewport = function ( x, y, width, height ) {\n\n\t\t\tif ( x.isVector4 ) {\n\n\t\t\t\t_viewport.set( x.x, x.y, x.z, x.w );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_viewport.set( x, y, width, height );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.viewport( _currentViewport.copy( _viewport ).multiplyScalar( _pixelRatio ).round() );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getScissor = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.copy( _scissor );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setScissor = function ( x, y, width, height ) {\n\n\t\t\tif ( x.isVector4 ) {\n\n\t\t\t\t_scissor.set( x.x, x.y, x.z, x.w );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_scissor.set( x, y, width, height );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.scissor( _currentScissor.copy( _scissor ).multiplyScalar( _pixelRatio ).round() );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getScissorTest = function () {\n\n\t\t\treturn _scissorTest;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setScissorTest = function ( boolean ) {\n\n\t\t\tstate.setScissorTest( _scissorTest = boolean );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setOpaqueSort = function ( method ) {\n\n\t\t\t_opaqueSort = method;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setTransparentSort = function ( method ) {\n\n\t\t\t_transparentSort = method;\n\n\t\t};\n\n\t\t// Clearing\n\n\t\tthis.getClearColor = function ( target ) {\n\n\t\t\treturn target.copy( background.getClearColor() );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setClearColor = function () {\n\n\t\t\tbackground.setClearColor.apply( background, arguments );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getClearAlpha = function () {\n\n\t\t\treturn background.getClearAlpha();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setClearAlpha = function () {\n\n\t\t\tbackground.setClearAlpha.apply( background, arguments );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.clear = function ( color = true, depth = true, stencil = true ) {\n\n\t\t\tlet bits = 0;\n\n\t\t\tif ( color ) {\n\n\t\t\t\t// check if we're trying to clear an integer target\n\t\t\t\tlet isIntegerFormat = false;\n\t\t\t\tif ( _currentRenderTarget !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tconst targetFormat = _currentRenderTarget.texture.format;\n\t\t\t\t\tisIntegerFormat = targetFormat === RGBAIntegerFormat ||\n\t\t\t\t\t\ttargetFormat === RGIntegerFormat ||\n\t\t\t\t\t\ttargetFormat === RedIntegerFormat;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// use the appropriate clear functions to clear the target if it's a signed\n\t\t\t\t// or unsigned integer target\n\t\t\t\tif ( isIntegerFormat ) {\n\n\t\t\t\t\tconst targetType = _currentRenderTarget.texture.type;\n\t\t\t\t\tconst isUnsignedType = targetType === UnsignedByteType ||\n\t\t\t\t\t\ttargetType === UnsignedIntType ||\n\t\t\t\t\t\ttargetType === UnsignedShortType ||\n\t\t\t\t\t\ttargetType === UnsignedInt248Type ||\n\t\t\t\t\t\ttargetType === UnsignedShort4444Type ||\n\t\t\t\t\t\ttargetType === UnsignedShort5551Type;\n\n\t\t\t\t\tconst clearColor = background.getClearColor();\n\t\t\t\t\tconst a = background.getClearAlpha();\n\t\t\t\t\tconst r = clearColor.r;\n\t\t\t\t\tconst g = clearColor.g;\n\t\t\t\t\tconst b = clearColor.b;\n\n\t\t\t\t\tif ( isUnsignedType ) {\n\n\t\t\t\t\t\tuintClearColor[ 0 ] = r;\n\t\t\t\t\t\tuintClearColor[ 1 ] = g;\n\t\t\t\t\t\tuintClearColor[ 2 ] = b;\n\t\t\t\t\t\tuintClearColor[ 3 ] = a;\n\t\t\t\t\t\t_gl.clearBufferuiv( _gl.COLOR, 0, uintClearColor );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tintClearColor[ 0 ] = r;\n\t\t\t\t\t\tintClearColor[ 1 ] = g;\n\t\t\t\t\t\tintClearColor[ 2 ] = b;\n\t\t\t\t\t\tintClearColor[ 3 ] = a;\n\t\t\t\t\t\t_gl.clearBufferiv( _gl.COLOR, 0, intClearColor );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tbits |= _gl.COLOR_BUFFER_BIT;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( depth ) bits |= _gl.DEPTH_BUFFER_BIT;\n\t\t\tif ( stencil ) {\n\n\t\t\t\tbits |= _gl.STENCIL_BUFFER_BIT;\n\t\t\t\tthis.state.buffers.stencil.setMask( 0xffffffff );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_gl.clear( bits );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.clearColor = function () {\n\n\t\t\tthis.clear( true, false, false );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.clearDepth = function () {\n\n\t\t\tthis.clear( false, true, false );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.clearStencil = function () {\n\n\t\t\tthis.clear( false, false, true );\n\n\t\t};\n\n\t\t//\n\n\t\tthis.dispose = function () {\n\n\t\t\tcanvas.removeEventListener( 'webglcontextlost', onContextLost, false );\n\t\t\tcanvas.removeEventListener( 'webglcontextrestored', onContextRestore, false );\n\t\t\tcanvas.removeEventListener( 'webglcontextcreationerror', onContextCreationError, false );\n\n\t\t\trenderLists.dispose();\n\t\t\trenderStates.dispose();\n\t\t\tproperties.dispose();\n\t\t\tcubemaps.dispose();\n\t\t\tcubeuvmaps.dispose();\n\t\t\tobjects.dispose();\n\t\t\tbindingStates.dispose();\n\t\t\tuniformsGroups.dispose();\n\t\t\tprogramCache.dispose();\n\n\t\t\txr.dispose();\n\n\t\t\txr.removeEventListener( 'sessionstart', onXRSessionStart );\n\t\t\txr.removeEventListener( 'sessionend', onXRSessionEnd );\n\n\t\t\tanimation.stop();\n\n\t\t};\n\n\t\t// Events\n\n\t\tfunction onContextLost( event ) {\n\n\t\t\tevent.preventDefault();\n\n\t\t\tconsole.log( 'THREE.WebGLRenderer: Context Lost.' );\n\n\t\t\t_isContextLost = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onContextRestore( /* event */ ) {\n\n\t\t\tconsole.log( 'THREE.WebGLRenderer: Context Restored.' );\n\n\t\t\t_isContextLost = false;\n\n\t\t\tconst infoAutoReset = info.autoReset;\n\t\t\tconst shadowMapEnabled = shadowMap.enabled;\n\t\t\tconst shadowMapAutoUpdate = shadowMap.autoUpdate;\n\t\t\tconst shadowMapNeedsUpdate = shadowMap.needsUpdate;\n\t\t\tconst shadowMapType = shadowMap.type;\n\n\t\t\tinitGLContext();\n\n\t\t\tinfo.autoReset = infoAutoReset;\n\t\t\tshadowMap.enabled = shadowMapEnabled;\n\t\t\tshadowMap.autoUpdate = shadowMapAutoUpdate;\n\t\t\tshadowMap.needsUpdate = shadowMapNeedsUpdate;\n\t\t\tshadowMap.type = shadowMapType;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onContextCreationError( event ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer: A WebGL context could not be created. Reason: ', event.statusMessage );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onMaterialDispose( event ) {\n\n\t\t\tconst material = event.target;\n\n\t\t\tmaterial.removeEventListener( 'dispose', onMaterialDispose );\n\n\t\t\tdeallocateMaterial( material );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Buffer deallocation\n\n\t\tfunction deallocateMaterial( material ) {\n\n\t\t\treleaseMaterialProgramReferences( material );\n\n\t\t\tproperties.remove( material );\n\n\t\t}\n\n\n\t\tfunction releaseMaterialProgramReferences( material ) {\n\n\t\t\tconst programs = properties.get( material ).programs;\n\n\t\t\tif ( programs !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tprograms.forEach( function ( program ) {\n\n\t\t\t\t\tprogramCache.releaseProgram( program );\n\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\tif ( material.isShaderMaterial ) {\n\n\t\t\t\t\tprogramCache.releaseShaderCache( material );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// Buffer rendering\n\n\t\tthis.renderBufferDirect = function ( camera, scene, geometry, material, object, group ) {\n\n\t\t\tif ( scene === null ) scene = _emptyScene; // renderBufferDirect second parameter used to be fog (could be null)\n\n\t\t\tconst frontFaceCW = ( object.isMesh && object.matrixWorld.determinant() < 0 );\n\n\t\t\tconst program = setProgram( camera, scene, geometry, material, object );\n\n\t\t\tstate.setMaterial( material, frontFaceCW );\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tlet index = geometry.index;\n\t\t\tlet rangeFactor = 1;\n\n\t\t\tif ( material.wireframe === true ) {\n\n\t\t\t\tindex = geometries.getWireframeAttribute( geometry );\n\n\t\t\t\tif ( index === undefined ) return;\n\n\t\t\t\trangeFactor = 2;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tconst drawRange = geometry.drawRange;\n\t\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\n\t\t\tlet drawStart = drawRange.start * rangeFactor;\n\t\t\tlet drawEnd = ( drawRange.start + drawRange.count ) * rangeFactor;\n\n\t\t\tif ( group !== null ) {\n\n\t\t\t\tdrawStart = Math.max( drawStart, group.start * rangeFactor );\n\t\t\t\tdrawEnd = Math.min( drawEnd, ( group.start + group.count ) * rangeFactor );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\t\tdrawStart = Math.max( drawStart, 0 );\n\t\t\t\tdrawEnd = Math.min( drawEnd, index.count );\n\n\t\t\t} else if ( position !== undefined && position !== null ) {\n\n\t\t\t\tdrawStart = Math.max( drawStart, 0 );\n\t\t\t\tdrawEnd = Math.min( drawEnd, position.count );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst drawCount = drawEnd - drawStart;\n\n\t\t\tif ( drawCount < 0 || drawCount === Infinity ) return;\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tbindingStates.setup( object, material, program, geometry, index );\n\n\t\t\tlet attribute;\n\t\t\tlet renderer = bufferRenderer;\n\n\t\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\t\tattribute = attributes.get( index );\n\n\t\t\t\trenderer = indexedBufferRenderer;\n\t\t\t\trenderer.setIndex( attribute );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tif ( object.isMesh ) {\n\n\t\t\t\tif ( material.wireframe === true ) {\n\n\t\t\t\t\tstate.setLineWidth( material.wireframeLinewidth * getTargetPixelRatio() );\n\t\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.LINES );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.TRIANGLES );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( object.isLine ) {\n\n\t\t\t\tlet lineWidth = material.linewidth;\n\n\t\t\t\tif ( lineWidth === undefined ) lineWidth = 1; // Not using Line*Material\n\n\t\t\t\tstate.setLineWidth( lineWidth * getTargetPixelRatio() );\n\n\t\t\t\tif ( object.isLineSegments ) {\n\n\t\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.LINES );\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isLineLoop ) {\n\n\t\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.LINE_LOOP );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.LINE_STRIP );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( object.isPoints ) {\n\n\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.POINTS );\n\n\t\t\t} else if ( object.isSprite ) {\n\n\t\t\t\trenderer.setMode( _gl.TRIANGLES );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( object.isBatchedMesh ) {\n\n\t\t\t\tif ( object._multiDrawInstances !== null ) {\n\n\t\t\t\t\trenderer.renderMultiDrawInstances( object._multiDrawStarts, object._multiDrawCounts, object._multiDrawCount, object._multiDrawInstances );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\trenderer.renderMultiDraw( object._multiDrawStarts, object._multiDrawCounts, object._multiDrawCount );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh ) {\n\n\t\t\t\trenderer.renderInstances( drawStart, drawCount, object.count );\n\n\t\t\t} else if ( geometry.isInstancedBufferGeometry ) {\n\n\t\t\t\tconst maxInstanceCount = geometry._maxInstanceCount !== undefined ? geometry._maxInstanceCount : Infinity;\n\t\t\t\tconst instanceCount = Math.min( geometry.instanceCount, maxInstanceCount );\n\n\t\t\t\trenderer.renderInstances( drawStart, drawCount, instanceCount );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\trenderer.render( drawStart, drawCount );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\t// Compile\n\n\t\tfunction prepareMaterial( material, scene, object ) {\n\n\t\t\tif ( material.transparent === true && material.side === DoubleSide && material.forceSinglePass === false ) {\n\n\t\t\t\tmaterial.side = BackSide;\n\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\t\t\t\tgetProgram( material, scene, object );\n\n\t\t\t\tmaterial.side = FrontSide;\n\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\t\t\t\tgetProgram( material, scene, object );\n\n\t\t\t\tmaterial.side = DoubleSide;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tgetProgram( material, scene, object );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.compile = function ( scene, camera, targetScene = null ) {\n\n\t\t\tif ( targetScene === null ) targetScene = scene;\n\n\t\t\tcurrentRenderState = renderStates.get( targetScene );\n\t\t\tcurrentRenderState.init( camera );\n\n\t\t\trenderStateStack.push( currentRenderState );\n\n\t\t\t// gather lights from both the target scene and the new object that will be added to the scene.\n\n\t\t\ttargetScene.traverseVisible( function ( object ) {\n\n\t\t\t\tif ( object.isLight && object.layers.test( camera.layers ) ) {\n\n\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushLight( object );\n\n\t\t\t\t\tif ( object.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushShadow( object );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t\tif ( scene !== targetScene ) {\n\n\t\t\t\tscene.traverseVisible( function ( object ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( object.isLight && object.layers.test( camera.layers ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushLight( object );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( object.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushShadow( object );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcurrentRenderState.setupLights( _this._useLegacyLights );\n\n\t\t\t// Only initialize materials in the new scene, not the targetScene.\n\n\t\t\tconst materials = new Set();\n\n\t\t\tscene.traverse( function ( object ) {\n\n\t\t\t\tconst material = object.material;\n\n\t\t\t\tif ( material ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( Array.isArray( material ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < material.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst material2 = material[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\t\tprepareMaterial( material2, targetScene, object );\n\t\t\t\t\t\t\tmaterials.add( material2 );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tprepareMaterial( material, targetScene, object );\n\t\t\t\t\t\tmaterials.add( material );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t\trenderStateStack.pop();\n\t\t\tcurrentRenderState = null;\n\n\t\t\treturn materials;\n\n\t\t};\n\n\t\t// compileAsync\n\n\t\tthis.compileAsync = function ( scene, camera, targetScene = null ) {\n\n\t\t\tconst materials = this.compile( scene, camera, targetScene );\n\n\t\t\t// Wait for all the materials in the new object to indicate that they're\n\t\t\t// ready to be used before resolving the promise.\n\n\t\t\treturn new Promise( ( resolve ) => {\n\n\t\t\t\tfunction checkMaterialsReady() {\n\n\t\t\t\t\tmaterials.forEach( function ( material ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\t\t\t\t\t\tconst program = materialProperties.currentProgram;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( program.isReady() ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// remove any programs that report they're ready to use from the list\n\t\t\t\t\t\t\tmaterials.delete( material );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t\t// once the list of compiling materials is empty, call the callback\n\n\t\t\t\t\tif ( materials.size === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tresolve( scene );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// if some materials are still not ready, wait a bit and check again\n\n\t\t\t\t\tsetTimeout( checkMaterialsReady, 10 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( extensions.get( 'KHR_parallel_shader_compile' ) !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t// If we can check the compilation status of the materials without\n\t\t\t\t\t// blocking then do so right away.\n\n\t\t\t\t\tcheckMaterialsReady();\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// Otherwise start by waiting a bit to give the materials we just\n\t\t\t\t\t// initialized a chance to finish.\n\n\t\t\t\t\tsetTimeout( checkMaterialsReady, 10 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t};\n\n\t\t// Animation Loop\n\n\t\tlet onAnimationFrameCallback = null;\n\n\t\tfunction onAnimationFrame( time ) {\n\n\t\t\tif ( onAnimationFrameCallback ) onAnimationFrameCallback( time );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onXRSessionStart() {\n\n\t\t\tanimation.stop();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onXRSessionEnd() {\n\n\t\t\tanimation.start();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst animation = new WebGLAnimation();\n\t\tanimation.setAnimationLoop( onAnimationFrame );\n\n\t\tif ( typeof self !== 'undefined' ) animation.setContext( self );\n\n\t\tthis.setAnimationLoop = function ( callback ) {\n\n\t\t\tonAnimationFrameCallback = callback;\n\t\t\txr.setAnimationLoop( callback );\n\n\t\t\t( callback === null ) ? animation.stop() : animation.start();\n\n\t\t};\n\n\t\txr.addEventListener( 'sessionstart', onXRSessionStart );\n\t\txr.addEventListener( 'sessionend', onXRSessionEnd );\n\n\t\t// Rendering\n\n\t\tthis.render = function ( scene, camera ) {\n\n\t\t\tif ( camera !== undefined && camera.isCamera !== true ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer.render: camera is not an instance of THREE.Camera.' );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( _isContextLost === true ) return;\n\n\t\t\t// update scene graph\n\n\t\t\tif ( scene.matrixWorldAutoUpdate === true ) scene.updateMatrixWorld();\n\n\t\t\t// update camera matrices and frustum\n\n\t\t\tif ( camera.parent === null && camera.matrixWorldAutoUpdate === true ) camera.updateMatrixWorld();\n\n\t\t\tif ( xr.enabled === true && xr.isPresenting === true ) {\n\n\t\t\t\tif ( xr.cameraAutoUpdate === true ) xr.updateCamera( camera );\n\n\t\t\t\tcamera = xr.getCamera(); // use XR camera for rendering\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\t\t\tif ( scene.isScene === true ) scene.onBeforeRender( _this, scene, camera, _currentRenderTarget );\n\n\t\t\tcurrentRenderState = renderStates.get( scene, renderStateStack.length );\n\t\t\tcurrentRenderState.init( camera );\n\n\t\t\trenderStateStack.push( currentRenderState );\n\n\t\t\t_projScreenMatrix.multiplyMatrices( camera.projectionMatrix, camera.matrixWorldInverse );\n\t\t\t_frustum.setFromProjectionMatrix( _projScreenMatrix );\n\n\t\t\t_localClippingEnabled = this.localClippingEnabled;\n\t\t\t_clippingEnabled = clipping.init( this.clippingPlanes, _localClippingEnabled );\n\n\t\t\tcurrentRenderList = renderLists.get( scene, renderListStack.length );\n\t\t\tcurrentRenderList.init();\n\n\t\t\trenderListStack.push( currentRenderList );\n\n\t\t\tprojectObject( scene, camera, 0, _this.sortObjects );\n\n\t\t\tcurrentRenderList.finish();\n\n\t\t\tif ( _this.sortObjects === true ) {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderList.sort( _opaqueSort, _transparentSort );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst renderBackground = xr.enabled === false || xr.isPresenting === false || xr.hasDepthSensing() === false;\n\t\t\tif ( renderBackground ) {\n\n\t\t\t\tbackground.addToRenderList( currentRenderList, scene );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tthis.info.render.frame ++;\n\n\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) clipping.beginShadows();\n\n\t\t\tconst shadowsArray = currentRenderState.state.shadowsArray;\n\n\t\t\tshadowMap.render( shadowsArray, scene, camera );\n\n\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) clipping.endShadows();\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tif ( this.info.autoReset === true ) this.info.reset();\n\n\t\t\t// render scene\n\n\t\t\tconst opaqueObjects = currentRenderList.opaque;\n\t\t\tconst transmissiveObjects = currentRenderList.transmissive;\n\n\t\t\tcurrentRenderState.setupLights( _this._useLegacyLights );\n\n\t\t\tif ( camera.isArrayCamera ) {\n\n\t\t\t\tconst cameras = camera.cameras;\n\n\t\t\t\tif ( transmissiveObjects.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = cameras.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst camera2 = cameras[ i ];\n\n\t\t\t\t\t\trenderTransmissionPass( opaqueObjects, transmissiveObjects, scene, camera2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( renderBackground ) background.render( scene );\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = cameras.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst camera2 = cameras[ i ];\n\n\t\t\t\t\trenderScene( currentRenderList, scene, camera2, camera2.viewport );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( transmissiveObjects.length > 0 ) renderTransmissionPass( opaqueObjects, transmissiveObjects, scene, camera );\n\n\t\t\t\tif ( renderBackground ) background.render( scene );\n\n\t\t\t\trenderScene( currentRenderList, scene, camera );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tif ( _currentRenderTarget !== null ) {\n\n\t\t\t\t// resolve multisample renderbuffers to a single-sample texture if necessary\n\n\t\t\t\ttextures.updateMultisampleRenderTarget( _currentRenderTarget );\n\n\t\t\t\t// Generate mipmap if we're using any kind of mipmap filtering\n\n\t\t\t\ttextures.updateRenderTargetMipmap( _currentRenderTarget );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tif ( scene.isScene === true ) scene.onAfterRender( _this, scene, camera );\n\n\t\t\t// _gl.finish();\n\n\t\t\tbindingStates.resetDefaultState();\n\t\t\t_currentMaterialId = - 1;\n\t\t\t_currentCamera = null;\n\n\t\t\trenderStateStack.pop();\n\n\t\t\tif ( renderStateStack.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderState = renderStateStack[ renderStateStack.length - 1 ];\n\n\t\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) clipping.setGlobalState( _this.clippingPlanes, currentRenderState.state.camera );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderState = null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\trenderListStack.pop();\n\n\t\t\tif ( renderListStack.length > 0 ) {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderList = renderListStack[ renderListStack.length - 1 ];\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderList = null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tfunction projectObject( object, camera, groupOrder, sortObjects ) {\n\n\t\t\tif ( object.visible === false ) return;\n\n\t\t\tconst visible = object.layers.test( camera.layers );\n\n\t\t\tif ( visible ) {\n\n\t\t\t\tif ( object.isGroup ) {\n\n\t\t\t\t\tgroupOrder = object.renderOrder;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isLOD ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( object.autoUpdate === true ) object.update( camera );\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isLight ) {\n\n\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushLight( object );\n\n\t\t\t\t\tif ( object.castShadow ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcurrentRenderState.pushShadow( object );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isSprite ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( ! object.frustumCulled || _frustum.intersectsSprite( object ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( sortObjects ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t_vector3.setFromMatrixPosition( object.matrixWorld )\n\t\t\t\t\t\t\t\t.applyMatrix4( _projScreenMatrix );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tconst geometry = objects.update( object );\n\t\t\t\t\t\tconst material = object.material;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( material.visible ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcurrentRenderList.push( object, geometry, material, groupOrder, _vector3.z, null );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isMesh || object.isLine || object.isPoints ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( ! object.frustumCulled || _frustum.intersectsObject( object ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst geometry = objects.update( object );\n\t\t\t\t\t\tconst material = object.material;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( sortObjects ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( object.boundingSphere !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( object.boundingSphere === null ) object.computeBoundingSphere();\n\t\t\t\t\t\t\t\t_vector3.copy( object.boundingSphere.center );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) geometry.computeBoundingSphere();\n\t\t\t\t\t\t\t\t_vector3.copy( geometry.boundingSphere.center );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t_vector3\n\t\t\t\t\t\t\t\t.applyMatrix4( object.matrixWorld )\n\t\t\t\t\t\t\t\t.applyMatrix4( _projScreenMatrix );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tif ( Array.isArray( material ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst groups = geometry.groups;\n\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = groups.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\t\t\t\t\t\t\t\tconst groupMaterial = material[ group.materialIndex ];\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( groupMaterial && groupMaterial.visible ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tcurrentRenderList.push( object, geometry, groupMaterial, groupOrder, _vector3.z, group );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else if ( material.visible ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tcurrentRenderList.push( object, geometry, material, groupOrder, _vector3.z, null );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst children = object.children;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tprojectObject( children[ i ], camera, groupOrder, sortObjects );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction renderScene( currentRenderList, scene, camera, viewport ) {\n\n\t\t\tconst opaqueObjects = currentRenderList.opaque;\n\t\t\tconst transmissiveObjects = currentRenderList.transmissive;\n\t\t\tconst transparentObjects = currentRenderList.transparent;\n\n\t\t\tcurrentRenderState.setupLightsView( camera );\n\n\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) clipping.setGlobalState( _this.clippingPlanes, camera );\n\n\t\t\tif ( viewport ) state.viewport( _currentViewport.copy( viewport ) );\n\n\t\t\tif ( opaqueObjects.length > 0 ) renderObjects( opaqueObjects, scene, camera );\n\t\t\tif ( transmissiveObjects.length > 0 ) renderObjects( transmissiveObjects, scene, camera );\n\t\t\tif ( transparentObjects.length > 0 ) renderObjects( transparentObjects, scene, camera );\n\n\t\t\t// Ensure depth buffer writing is enabled so it can be cleared on next render\n\n\t\t\tstate.buffers.depth.setTest( true );\n\t\t\tstate.buffers.depth.setMask( true );\n\t\t\tstate.buffers.color.setMask( true );\n\n\t\t\tstate.setPolygonOffset( false );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction renderTransmissionPass( opaqueObjects, transmissiveObjects, scene, camera ) {\n\n\t\t\tconst overrideMaterial = scene.isScene === true ? scene.overrideMaterial : null;\n\n\t\t\tif ( overrideMaterial !== null ) {\n\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( currentRenderState.state.transmissionRenderTarget[ camera.id ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tcurrentRenderState.state.transmissionRenderTarget[ camera.id ] = new WebGLRenderTarget( 1, 1, {\n\t\t\t\t\tgenerateMipmaps: true,\n\t\t\t\t\ttype: ( extensions.has( 'EXT_color_buffer_half_float' ) || extensions.has( 'EXT_color_buffer_float' ) ) ? HalfFloatType : UnsignedByteType,\n\t\t\t\t\tminFilter: LinearMipmapLinearFilter,\n\t\t\t\t\tsamples: 4,\n\t\t\t\t\tstencilBuffer: stencil,\n\t\t\t\t\tresolveDepthBuffer: false,\n\t\t\t\t\tresolveStencilBuffer: false\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t// debug\n\n\t\t\t\t/*\n\t\t\t\tconst geometry = new PlaneGeometry();\n\t\t\t\tconst material = new MeshBasicMaterial( { map: _transmissionRenderTarget.texture } );\n\n\t\t\t\tconst mesh = new Mesh( geometry, material );\n\t\t\t\tscene.add( mesh );\n\t\t\t\t*/\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst transmissionRenderTarget = currentRenderState.state.transmissionRenderTarget[ camera.id ];\n\n\t\t\tconst activeViewport = camera.viewport || _currentViewport;\n\t\t\ttransmissionRenderTarget.setSize( activeViewport.z, activeViewport.w );\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tconst currentRenderTarget = _this.getRenderTarget();\n\t\t\t_this.setRenderTarget( transmissionRenderTarget );\n\n\t\t\t_this.getClearColor( _currentClearColor );\n\t\t\t_currentClearAlpha = _this.getClearAlpha();\n\t\t\tif ( _currentClearAlpha < 1 ) _this.setClearColor( 0xffffff, 0.5 );\n\n\t\t\t_this.clear();\n\n\t\t\t// Turn off the features which can affect the frag color for opaque objects pass.\n\t\t\t// Otherwise they are applied twice in opaque objects pass and transmission objects pass.\n\t\t\tconst currentToneMapping = _this.toneMapping;\n\t\t\t_this.toneMapping = NoToneMapping;\n\n\t\t\t// Remove viewport from camera to avoid nested render calls resetting viewport to it (e.g Reflector).\n\t\t\t// Transmission render pass requires viewport to match the transmissionRenderTarget.\n\t\t\tconst currentCameraViewport = camera.viewport;\n\t\t\tif ( camera.viewport !== undefined ) camera.viewport = undefined;\n\n\t\t\tcurrentRenderState.setupLightsView( camera );\n\n\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) clipping.setGlobalState( _this.clippingPlanes, camera );\n\n\t\t\trenderObjects( opaqueObjects, scene, camera );\n\n\t\t\ttextures.updateMultisampleRenderTarget( transmissionRenderTarget );\n\t\t\ttextures.updateRenderTargetMipmap( transmissionRenderTarget );\n\n\t\t\tif ( extensions.has( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' ) === false ) { // see #28131\n\n\t\t\t\tlet renderTargetNeedsUpdate = false;\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = transmissiveObjects.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst renderItem = transmissiveObjects[ i ];\n\n\t\t\t\t\tconst object = renderItem.object;\n\t\t\t\t\tconst geometry = renderItem.geometry;\n\t\t\t\t\tconst material = renderItem.material;\n\t\t\t\t\tconst group = renderItem.group;\n\n\t\t\t\t\tif ( material.side === DoubleSide && object.layers.test( camera.layers ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst currentSide = material.side;\n\n\t\t\t\t\t\tmaterial.side = BackSide;\n\t\t\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\t\trenderObject( object, scene, camera, geometry, material, group );\n\n\t\t\t\t\t\tmaterial.side = currentSide;\n\t\t\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\t\trenderTargetNeedsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( renderTargetNeedsUpdate === true ) {\n\n\t\t\t\t\ttextures.updateMultisampleRenderTarget( transmissionRenderTarget );\n\t\t\t\t\ttextures.updateRenderTargetMipmap( transmissionRenderTarget );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_this.setRenderTarget( currentRenderTarget );\n\n\t\t\t_this.setClearColor( _currentClearColor, _currentClearAlpha );\n\n\t\t\tif ( currentCameraViewport !== undefined ) camera.viewport = currentCameraViewport;\n\n\t\t\t_this.toneMapping = currentToneMapping;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction renderObjects( renderList, scene, camera ) {\n\n\t\t\tconst overrideMaterial = scene.isScene === true ? scene.overrideMaterial : null;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = renderList.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst renderItem = renderList[ i ];\n\n\t\t\t\tconst object = renderItem.object;\n\t\t\t\tconst geometry = renderItem.geometry;\n\t\t\t\tconst material = overrideMaterial === null ? renderItem.material : overrideMaterial;\n\t\t\t\tconst group = renderItem.group;\n\n\t\t\t\tif ( object.layers.test( camera.layers ) ) {\n\n\t\t\t\t\trenderObject( object, scene, camera, geometry, material, group );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction renderObject( object, scene, camera, geometry, material, group ) {\n\n\t\t\tobject.onBeforeRender( _this, scene, camera, geometry, material, group );\n\n\t\t\tobject.modelViewMatrix.multiplyMatrices( camera.matrixWorldInverse, object.matrixWorld );\n\t\t\tobject.normalMatrix.getNormalMatrix( object.modelViewMatrix );\n\n\t\t\tmaterial.onBeforeRender( _this, scene, camera, geometry, object, group );\n\n\t\t\tif ( material.transparent === true && material.side === DoubleSide && material.forceSinglePass === false ) {\n\n\t\t\t\tmaterial.side = BackSide;\n\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\t\t\t\t_this.renderBufferDirect( camera, scene, geometry, material, object, group );\n\n\t\t\t\tmaterial.side = FrontSide;\n\t\t\t\tmaterial.needsUpdate = true;\n\t\t\t\t_this.renderBufferDirect( camera, scene, geometry, material, object, group );\n\n\t\t\t\tmaterial.side = DoubleSide;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_this.renderBufferDirect( camera, scene, geometry, material, object, group );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tobject.onAfterRender( _this, scene, camera, geometry, material, group );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getProgram( material, scene, object ) {\n\n\t\t\tif ( scene.isScene !== true ) scene = _emptyScene; // scene could be a Mesh, Line, Points, ...\n\n\t\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\n\t\t\tconst lights = currentRenderState.state.lights;\n\t\t\tconst shadowsArray = currentRenderState.state.shadowsArray;\n\n\t\t\tconst lightsStateVersion = lights.state.version;\n\n\t\t\tconst parameters = programCache.getParameters( material, lights.state, shadowsArray, scene, object );\n\t\t\tconst programCacheKey = programCache.getProgramCacheKey( parameters );\n\n\t\t\tlet programs = materialProperties.programs;\n\n\t\t\t// always update environment and fog - changing these trigger an getProgram call, but it's possible that the program doesn't change\n\n\t\t\tmaterialProperties.environment = material.isMeshStandardMaterial ? scene.environment : null;\n\t\t\tmaterialProperties.fog = scene.fog;\n\t\t\tmaterialProperties.envMap = ( material.isMeshStandardMaterial ? cubeuvmaps : cubemaps ).get( material.envMap || materialProperties.environment );\n\t\t\tmaterialProperties.envMapRotation = ( materialProperties.environment !== null && material.envMap === null ) ? scene.environmentRotation : material.envMapRotation;\n\n\t\t\tif ( programs === undefined ) {\n\n\t\t\t\t// new material\n\n\t\t\t\tmaterial.addEventListener( 'dispose', onMaterialDispose );\n\n\t\t\t\tprograms = new Map();\n\t\t\t\tmaterialProperties.programs = programs;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlet program = programs.get( programCacheKey );\n\n\t\t\tif ( program !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t// early out if program and light state is identical\n\n\t\t\t\tif ( materialProperties.currentProgram === program && materialProperties.lightsStateVersion === lightsStateVersion ) {\n\n\t\t\t\t\tupdateCommonMaterialProperties( material, parameters );\n\n\t\t\t\t\treturn program;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tparameters.uniforms = programCache.getUniforms( material );\n\n\t\t\t\tmaterial.onBuild( object, parameters, _this );\n\n\t\t\t\tmaterial.onBeforeCompile( parameters, _this );\n\n\t\t\t\tprogram = programCache.acquireProgram( parameters, programCacheKey );\n\t\t\t\tprograms.set( programCacheKey, program );\n\n\t\t\t\tmaterialProperties.uniforms = parameters.uniforms;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst uniforms = materialProperties.uniforms;\n\n\t\t\tif ( ( ! material.isShaderMaterial && ! material.isRawShaderMaterial ) || material.clipping === true ) {\n\n\t\t\t\tuniforms.clippingPlanes = clipping.uniform;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tupdateCommonMaterialProperties( material, parameters );\n\n\t\t\t// store the light setup it was created for\n\n\t\t\tmaterialProperties.needsLights = materialNeedsLights( material );\n\t\t\tmaterialProperties.lightsStateVersion = lightsStateVersion;\n\n\t\t\tif ( materialProperties.needsLights ) {\n\n\t\t\t\t// wire up the material to this renderer's lighting state\n\n\t\t\t\tuniforms.ambientLightColor.value = lights.state.ambient;\n\t\t\t\tuniforms.lightProbe.value = lights.state.probe;\n\t\t\t\tuniforms.directionalLights.value = lights.state.directional;\n\t\t\t\tuniforms.directionalLightShadows.value = lights.state.directionalShadow;\n\t\t\t\tuniforms.spotLights.value = lights.state.spot;\n\t\t\t\tuniforms.spotLightShadows.value = lights.state.spotShadow;\n\t\t\t\tuniforms.rectAreaLights.value = lights.state.rectArea;\n\t\t\t\tuniforms.ltc_1.value = lights.state.rectAreaLTC1;\n\t\t\t\tuniforms.ltc_2.value = lights.state.rectAreaLTC2;\n\t\t\t\tuniforms.pointLights.value = lights.state.point;\n\t\t\t\tuniforms.pointLightShadows.value = lights.state.pointShadow;\n\t\t\t\tuniforms.hemisphereLights.value = lights.state.hemi;\n\n\t\t\t\tuniforms.directionalShadowMap.value = lights.state.directionalShadowMap;\n\t\t\t\tuniforms.directionalShadowMatrix.value = lights.state.directionalShadowMatrix;\n\t\t\t\tuniforms.spotShadowMap.value = lights.state.spotShadowMap;\n\t\t\t\tuniforms.spotLightMatrix.value = lights.state.spotLightMatrix;\n\t\t\t\tuniforms.spotLightMap.value = lights.state.spotLightMap;\n\t\t\t\tuniforms.pointShadowMap.value = lights.state.pointShadowMap;\n\t\t\t\tuniforms.pointShadowMatrix.value = lights.state.pointShadowMatrix;\n\t\t\t\t// TODO (abelnation): add area lights shadow info to uniforms\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tmaterialProperties.currentProgram = program;\n\t\t\tmaterialProperties.uniformsList = null;\n\n\t\t\treturn program;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getUniformList( materialProperties ) {\n\n\t\t\tif ( materialProperties.uniformsList === null ) {\n\n\t\t\t\tconst progUniforms = materialProperties.currentProgram.getUniforms();\n\t\t\t\tmaterialProperties.uniformsList = WebGLUniforms.seqWithValue( progUniforms.seq, materialProperties.uniforms );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn materialProperties.uniformsList;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction updateCommonMaterialProperties( material, parameters ) {\n\n\t\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\n\t\t\tmaterialProperties.outputColorSpace = parameters.outputColorSpace;\n\t\t\tmaterialProperties.batching = parameters.batching;\n\t\t\tmaterialProperties.instancing = parameters.instancing;\n\t\t\tmaterialProperties.instancingColor = parameters.instancingColor;\n\t\t\tmaterialProperties.instancingMorph = parameters.instancingMorph;\n\t\t\tmaterialProperties.skinning = parameters.skinning;\n\t\t\tmaterialProperties.morphTargets = parameters.morphTargets;\n\t\t\tmaterialProperties.morphNormals = parameters.morphNormals;\n\t\t\tmaterialProperties.morphColors = parameters.morphColors;\n\t\t\tmaterialProperties.morphTargetsCount = parameters.morphTargetsCount;\n\t\t\tmaterialProperties.numClippingPlanes = parameters.numClippingPlanes;\n\t\t\tmaterialProperties.numIntersection = parameters.numClipIntersection;\n\t\t\tmaterialProperties.vertexAlphas = parameters.vertexAlphas;\n\t\t\tmaterialProperties.vertexTangents = parameters.vertexTangents;\n\t\t\tmaterialProperties.toneMapping = parameters.toneMapping;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction setProgram( camera, scene, geometry, material, object ) {\n\n\t\t\tif ( scene.isScene !== true ) scene = _emptyScene; // scene could be a Mesh, Line, Points, ...\n\n\t\t\ttextures.resetTextureUnits();\n\n\t\t\tconst fog = scene.fog;\n\t\t\tconst environment = material.isMeshStandardMaterial ? scene.environment : null;\n\t\t\tconst colorSpace = ( _currentRenderTarget === null ) ? _this.outputColorSpace : ( _currentRenderTarget.isXRRenderTarget === true ? _currentRenderTarget.texture.colorSpace : LinearSRGBColorSpace );\n\t\t\tconst envMap = ( material.isMeshStandardMaterial ? cubeuvmaps : cubemaps ).get( material.envMap || environment );\n\t\t\tconst vertexAlphas = material.vertexColors === true && !! geometry.attributes.color && geometry.attributes.color.itemSize === 4;\n\t\t\tconst vertexTangents = !! geometry.attributes.tangent && ( !! material.normalMap || material.anisotropy > 0 );\n\t\t\tconst morphTargets = !! geometry.morphAttributes.position;\n\t\t\tconst morphNormals = !! geometry.morphAttributes.normal;\n\t\t\tconst morphColors = !! geometry.morphAttributes.color;\n\n\t\t\tlet toneMapping = NoToneMapping;\n\n\t\t\tif ( material.toneMapped ) {\n\n\t\t\t\tif ( _currentRenderTarget === null || _currentRenderTarget.isXRRenderTarget === true ) {\n\n\t\t\t\t\ttoneMapping = _this.toneMapping;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst morphAttribute = geometry.morphAttributes.position || geometry.morphAttributes.normal || geometry.morphAttributes.color;\n\t\t\tconst morphTargetsCount = ( morphAttribute !== undefined ) ? morphAttribute.length : 0;\n\n\t\t\tconst materialProperties = properties.get( material );\n\t\t\tconst lights = currentRenderState.state.lights;\n\n\t\t\tif ( _clippingEnabled === true ) {\n\n\t\t\t\tif ( _localClippingEnabled === true || camera !== _currentCamera ) {\n\n\t\t\t\t\tconst useCache =\n\t\t\t\t\t\tcamera === _currentCamera &&\n\t\t\t\t\t\tmaterial.id === _currentMaterialId;\n\n\t\t\t\t\t// we might want to call this function with some ClippingGroup\n\t\t\t\t\t// object instead of the material, once it becomes feasible\n\t\t\t\t\t// (#8465, #8379)\n\t\t\t\t\tclipping.setState( material, camera, useCache );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tlet needsProgramChange = false;\n\n\t\t\tif ( material.version === materialProperties.__version ) {\n\n\t\t\t\tif ( materialProperties.needsLights && ( materialProperties.lightsStateVersion !== lights.state.version ) ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.outputColorSpace !== colorSpace ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isBatchedMesh && materialProperties.batching === false ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( ! object.isBatchedMesh && materialProperties.batching === true ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh && materialProperties.instancing === false ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( ! object.isInstancedMesh && materialProperties.instancing === true ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isSkinnedMesh && materialProperties.skinning === false ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( ! object.isSkinnedMesh && materialProperties.skinning === true ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh && materialProperties.instancingColor === true && object.instanceColor === null ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh && materialProperties.instancingColor === false && object.instanceColor !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh && materialProperties.instancingMorph === true && object.morphTexture === null ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( object.isInstancedMesh && materialProperties.instancingMorph === false && object.morphTexture !== null ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.envMap !== envMap ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( material.fog === true && materialProperties.fog !== fog ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.numClippingPlanes !== undefined &&\n\t\t\t\t\t( materialProperties.numClippingPlanes !== clipping.numPlanes ||\n\t\t\t\t\tmaterialProperties.numIntersection !== clipping.numIntersection ) ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.vertexAlphas !== vertexAlphas ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.vertexTangents !== vertexTangents ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.morphTargets !== morphTargets ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.morphNormals !== morphNormals ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.morphColors !== morphColors ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.toneMapping !== toneMapping ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( materialProperties.morphTargetsCount !== morphTargetsCount ) {\n\n\t\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tneedsProgramChange = true;\n\t\t\t\tmaterialProperties.__version = material.version;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tlet program = materialProperties.currentProgram;\n\n\t\t\tif ( needsProgramChange === true ) {\n\n\t\t\t\tprogram = getProgram( material, scene, object );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlet refreshProgram = false;\n\t\t\tlet refreshMaterial = false;\n\t\t\tlet refreshLights = false;\n\n\t\t\tconst p_uniforms = program.getUniforms(),\n\t\t\t\tm_uniforms = materialProperties.uniforms;\n\n\t\t\tif ( state.useProgram( program.program ) ) {\n\n\t\t\t\trefreshProgram = true;\n\t\t\t\trefreshMaterial = true;\n\t\t\t\trefreshLights = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.id !== _currentMaterialId ) {\n\n\t\t\t\t_currentMaterialId = material.id;\n\n\t\t\t\trefreshMaterial = true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( refreshProgram || _currentCamera !== camera ) {\n\n\t\t\t\t// common camera uniforms\n\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'projectionMatrix', camera.projectionMatrix );\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'viewMatrix', camera.matrixWorldInverse );\n\n\t\t\t\tconst uCamPos = p_uniforms.map.cameraPosition;\n\n\t\t\t\tif ( uCamPos !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tuCamPos.setValue( _gl, _vector3.setFromMatrixPosition( camera.matrixWorld ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( capabilities.logarithmicDepthBuffer ) {\n\n\t\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'logDepthBufFC',\n\t\t\t\t\t\t2.0 / ( Math.log( camera.far + 1.0 ) / Math.LN2 ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// consider moving isOrthographic to UniformLib and WebGLMaterials, see https://github.com/mrdoob/three.js/pull/26467#issuecomment-1645185067\n\n\t\t\t\tif ( material.isMeshPhongMaterial ||\n\t\t\t\t\tmaterial.isMeshToonMaterial ||\n\t\t\t\t\tmaterial.isMeshLambertMaterial ||\n\t\t\t\t\tmaterial.isMeshBasicMaterial ||\n\t\t\t\t\tmaterial.isMeshStandardMaterial ||\n\t\t\t\t\tmaterial.isShaderMaterial ) {\n\n\t\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'isOrthographic', camera.isOrthographicCamera === true );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( _currentCamera !== camera ) {\n\n\t\t\t\t\t_currentCamera = camera;\n\n\t\t\t\t\t// lighting uniforms depend on the camera so enforce an update\n\t\t\t\t\t// now, in case this material supports lights - or later, when\n\t\t\t\t\t// the next material that does gets activated:\n\n\t\t\t\t\trefreshMaterial = true;\t\t// set to true on material change\n\t\t\t\t\trefreshLights = true;\t\t// remains set until update done\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// skinning and morph target uniforms must be set even if material didn't change\n\t\t\t// auto-setting of texture unit for bone and morph texture must go before other textures\n\t\t\t// otherwise textures used for skinning and morphing can take over texture units reserved for other material textures\n\n\t\t\tif ( object.isSkinnedMesh ) {\n\n\t\t\t\tp_uniforms.setOptional( _gl, object, 'bindMatrix' );\n\t\t\t\tp_uniforms.setOptional( _gl, object, 'bindMatrixInverse' );\n\n\t\t\t\tconst skeleton = object.skeleton;\n\n\t\t\t\tif ( skeleton ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( skeleton.boneTexture === null ) skeleton.computeBoneTexture();\n\n\t\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'boneTexture', skeleton.boneTexture, textures );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( object.isBatchedMesh ) {\n\n\t\t\t\tp_uniforms.setOptional( _gl, object, 'batchingTexture' );\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'batchingTexture', object._matricesTexture, textures );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst morphAttributes = geometry.morphAttributes;\n\n\t\t\tif ( morphAttributes.position !== undefined || morphAttributes.normal !== undefined || ( morphAttributes.color !== undefined ) ) {\n\n\t\t\t\tmorphtargets.update( object, geometry, program );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( refreshMaterial || materialProperties.receiveShadow !== object.receiveShadow ) {\n\n\t\t\t\tmaterialProperties.receiveShadow = object.receiveShadow;\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'receiveShadow', object.receiveShadow );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// https://github.com/mrdoob/three.js/pull/24467#issuecomment-1209031512\n\n\t\t\tif ( material.isMeshGouraudMaterial && material.envMap !== null ) {\n\n\t\t\t\tm_uniforms.envMap.value = envMap;\n\n\t\t\t\tm_uniforms.flipEnvMap.value = ( envMap.isCubeTexture && envMap.isRenderTargetTexture === false ) ? - 1 : 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.isMeshStandardMaterial && material.envMap === null && scene.environment !== null ) {\n\n\t\t\t\tm_uniforms.envMapIntensity.value = scene.environmentIntensity;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( refreshMaterial ) {\n\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'toneMappingExposure', _this.toneMappingExposure );\n\n\t\t\t\tif ( materialProperties.needsLights ) {\n\n\t\t\t\t\t// the current material requires lighting info\n\n\t\t\t\t\t// note: all lighting uniforms are always set correctly\n\t\t\t\t\t// they simply reference the renderer's state for their\n\t\t\t\t\t// values\n\t\t\t\t\t//\n\t\t\t\t\t// use the current material's .needsUpdate flags to set\n\t\t\t\t\t// the GL state when required\n\n\t\t\t\t\tmarkUniformsLightsNeedsUpdate( m_uniforms, refreshLights );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// refresh uniforms common to several materials\n\n\t\t\t\tif ( fog && material.fog === true ) {\n\n\t\t\t\t\tmaterials.refreshFogUniforms( m_uniforms, fog );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tmaterials.refreshMaterialUniforms( m_uniforms, material, _pixelRatio, _height, currentRenderState.state.transmissionRenderTarget[ camera.id ] );\n\n\t\t\t\tWebGLUniforms.upload( _gl, getUniformList( materialProperties ), m_uniforms, textures );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.isShaderMaterial && material.uniformsNeedUpdate === true ) {\n\n\t\t\t\tWebGLUniforms.upload( _gl, getUniformList( materialProperties ), m_uniforms, textures );\n\t\t\t\tmaterial.uniformsNeedUpdate = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( material.isSpriteMaterial ) {\n\n\t\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'center', object.center );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// common matrices\n\n\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'modelViewMatrix', object.modelViewMatrix );\n\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'normalMatrix', object.normalMatrix );\n\t\t\tp_uniforms.setValue( _gl, 'modelMatrix', object.matrixWorld );\n\n\t\t\t// UBOs\n\n\t\t\tif ( material.isShaderMaterial || material.isRawShaderMaterial ) {\n\n\t\t\t\tconst groups = material.uniformsGroups;\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = groups.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\n\t\t\t\t\tuniformsGroups.update( group, program );\n\t\t\t\t\tuniformsGroups.bind( group, program );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn program;\n\n\t\t}\n\n\t\t// If uniforms are marked as clean, they don't need to be loaded to the GPU.\n\n\t\tfunction markUniformsLightsNeedsUpdate( uniforms, value ) {\n\n\t\t\tuniforms.ambientLightColor.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.lightProbe.needsUpdate = value;\n\n\t\t\tuniforms.directionalLights.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.directionalLightShadows.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.pointLights.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.pointLightShadows.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.spotLights.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.spotLightShadows.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.rectAreaLights.needsUpdate = value;\n\t\t\tuniforms.hemisphereLights.needsUpdate = value;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction materialNeedsLights( material ) {\n\n\t\t\treturn material.isMeshLambertMaterial || material.isMeshToonMaterial || material.isMeshPhongMaterial ||\n\t\t\t\tmaterial.isMeshStandardMaterial || material.isShadowMaterial ||\n\t\t\t\t( material.isShaderMaterial && material.lights === true );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.getActiveCubeFace = function () {\n\n\t\t\treturn _currentActiveCubeFace;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getActiveMipmapLevel = function () {\n\n\t\t\treturn _currentActiveMipmapLevel;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getRenderTarget = function () {\n\n\t\t\treturn _currentRenderTarget;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setRenderTargetTextures = function ( renderTarget, colorTexture, depthTexture ) {\n\n\t\t\tproperties.get( renderTarget.texture ).__webglTexture = colorTexture;\n\t\t\tproperties.get( renderTarget.depthTexture ).__webglTexture = depthTexture;\n\n\t\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\t\t\trenderTargetProperties.__hasExternalTextures = true;\n\n\t\t\trenderTargetProperties.__autoAllocateDepthBuffer = depthTexture === undefined;\n\n\t\t\tif ( ! renderTargetProperties.__autoAllocateDepthBuffer ) {\n\n\t\t\t\t// The multisample_render_to_texture extension doesn't work properly if there\n\t\t\t\t// are midframe flushes and an external depth buffer. Disable use of the extension.\n\t\t\t\tif ( extensions.has( 'WEBGL_multisampled_render_to_texture' ) === true ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: Render-to-texture extension was disabled because an external texture was provided' );\n\t\t\t\t\trenderTargetProperties.__useRenderToTexture = false;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setRenderTargetFramebuffer = function ( renderTarget, defaultFramebuffer ) {\n\n\t\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\t\t\trenderTargetProperties.__webglFramebuffer = defaultFramebuffer;\n\t\t\trenderTargetProperties.__useDefaultFramebuffer = defaultFramebuffer === undefined;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setRenderTarget = function ( renderTarget, activeCubeFace = 0, activeMipmapLevel = 0 ) {\n\n\t\t\t_currentRenderTarget = renderTarget;\n\t\t\t_currentActiveCubeFace = activeCubeFace;\n\t\t\t_currentActiveMipmapLevel = activeMipmapLevel;\n\n\t\t\tlet useDefaultFramebuffer = true;\n\t\t\tlet framebuffer = null;\n\t\t\tlet isCube = false;\n\t\t\tlet isRenderTarget3D = false;\n\n\t\t\tif ( renderTarget ) {\n\n\t\t\t\tconst renderTargetProperties = properties.get( renderTarget );\n\n\t\t\t\tif ( renderTargetProperties.__useDefaultFramebuffer !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t// We need to make sure to rebind the framebuffer.\n\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, null );\n\t\t\t\t\tuseDefaultFramebuffer = false;\n\n\t\t\t\t} else if ( renderTargetProperties.__webglFramebuffer === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\ttextures.setupRenderTarget( renderTarget );\n\n\t\t\t\t} else if ( renderTargetProperties.__hasExternalTextures ) {\n\n\t\t\t\t\t// Color and depth texture must be rebound in order for the swapchain to update.\n\t\t\t\t\ttextures.rebindTextures( renderTarget, properties.get( renderTarget.texture ).__webglTexture, properties.get( renderTarget.depthTexture ).__webglTexture );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst texture = renderTarget.texture;\n\n\t\t\t\tif ( texture.isData3DTexture || texture.isDataArrayTexture || texture.isCompressedArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\t\tisRenderTarget3D = true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst __webglFramebuffer = properties.get( renderTarget ).__webglFramebuffer;\n\n\t\t\t\tif ( renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( Array.isArray( __webglFramebuffer[ activeCubeFace ] ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tframebuffer = __webglFramebuffer[ activeCubeFace ][ activeMipmapLevel ];\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tframebuffer = __webglFramebuffer[ activeCubeFace ];\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tisCube = true;\n\n\t\t\t\t} else if ( ( renderTarget.samples > 0 ) && textures.useMultisampledRTT( renderTarget ) === false ) {\n\n\t\t\t\t\tframebuffer = properties.get( renderTarget ).__webglMultisampledFramebuffer;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( Array.isArray( __webglFramebuffer ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tframebuffer = __webglFramebuffer[ activeMipmapLevel ];\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tframebuffer = __webglFramebuffer;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t_currentViewport.copy( renderTarget.viewport );\n\t\t\t\t_currentScissor.copy( renderTarget.scissor );\n\t\t\t\t_currentScissorTest = renderTarget.scissorTest;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t_currentViewport.copy( _viewport ).multiplyScalar( _pixelRatio ).floor();\n\t\t\t\t_currentScissor.copy( _scissor ).multiplyScalar( _pixelRatio ).floor();\n\t\t\t\t_currentScissorTest = _scissorTest;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst framebufferBound = state.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, framebuffer );\n\n\t\t\tif ( framebufferBound && useDefaultFramebuffer ) {\n\n\t\t\t\tstate.drawBuffers( renderTarget, framebuffer );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.viewport( _currentViewport );\n\t\t\tstate.scissor( _currentScissor );\n\t\t\tstate.setScissorTest( _currentScissorTest );\n\n\t\t\tif ( isCube ) {\n\n\t\t\t\tconst textureProperties = properties.get( renderTarget.texture );\n\t\t\t\t_gl.framebufferTexture2D( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, _gl.TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + activeCubeFace, textureProperties.__webglTexture, activeMipmapLevel );\n\n\t\t\t} else if ( isRenderTarget3D ) {\n\n\t\t\t\tconst textureProperties = properties.get( renderTarget.texture );\n\t\t\t\tconst layer = activeCubeFace || 0;\n\t\t\t\t_gl.framebufferTextureLayer( _gl.FRAMEBUFFER, _gl.COLOR_ATTACHMENT0, textureProperties.__webglTexture, activeMipmapLevel || 0, layer );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_currentMaterialId = - 1; // reset current material to ensure correct uniform bindings\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.readRenderTargetPixels = function ( renderTarget, x, y, width, height, buffer, activeCubeFaceIndex ) {\n\n\t\t\tif ( ! ( renderTarget && renderTarget.isWebGLRenderTarget ) ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer.readRenderTargetPixels: renderTarget is not THREE.WebGLRenderTarget.' );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tlet framebuffer = properties.get( renderTarget ).__webglFramebuffer;\n\n\t\t\tif ( renderTarget.isWebGLCubeRenderTarget && activeCubeFaceIndex !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tframebuffer = framebuffer[ activeCubeFaceIndex ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( framebuffer ) {\n\n\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, framebuffer );\n\n\t\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\t\tconst texture = renderTarget.texture;\n\t\t\t\t\tconst textureFormat = texture.format;\n\t\t\t\t\tconst textureType = texture.type;\n\n\t\t\t\t\tif ( ! capabilities.textureFormatReadable( textureFormat ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer.readRenderTargetPixels: renderTarget is not in RGBA or implementation defined format.' );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! capabilities.textureTypeReadable( textureType ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.WebGLRenderer.readRenderTargetPixels: renderTarget is not in UnsignedByteType or implementation defined type.' );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// the following if statement ensures valid read requests (no out-of-bounds pixels, see #8604)\n\n\t\t\t\t\tif ( ( x >= 0 && x <= ( renderTarget.width - width ) ) && ( y >= 0 && y <= ( renderTarget.height - height ) ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t_gl.readPixels( x, y, width, height, utils.convert( textureFormat ), utils.convert( textureType ), buffer );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} finally {\n\n\t\t\t\t\t// restore framebuffer of current render target if necessary\n\n\t\t\t\t\tconst framebuffer = ( _currentRenderTarget !== null ) ? properties.get( _currentRenderTarget ).__webglFramebuffer : null;\n\t\t\t\t\tstate.bindFramebuffer( _gl.FRAMEBUFFER, framebuffer );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.copyFramebufferToTexture = function ( position, texture, level = 0 ) {\n\n\t\t\tconst levelScale = Math.pow( 2, - level );\n\t\t\tconst width = Math.floor( texture.image.width * levelScale );\n\t\t\tconst height = Math.floor( texture.image.height * levelScale );\n\n\t\t\ttextures.setTexture2D( texture, 0 );\n\n\t\t\t_gl.copyTexSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, level, 0, 0, position.x, position.y, width, height );\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.copyTextureToTexture = function ( position, srcTexture, dstTexture, level = 0 ) {\n\n\t\t\tconst width = srcTexture.image.width;\n\t\t\tconst height = srcTexture.image.height;\n\t\t\tconst glFormat = utils.convert( dstTexture.format );\n\t\t\tconst glType = utils.convert( dstTexture.type );\n\n\t\t\ttextures.setTexture2D( dstTexture, 0 );\n\n\t\t\t// As another texture upload may have changed pixelStorei\n\t\t\t// parameters, make sure they are correct for the dstTexture\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL, dstTexture.flipY );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, dstTexture.premultiplyAlpha );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ALIGNMENT, dstTexture.unpackAlignment );\n\n\t\t\tif ( srcTexture.isDataTexture ) {\n\n\t\t\t\t_gl.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, level, position.x, position.y, width, height, glFormat, glType, srcTexture.image.data );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( srcTexture.isCompressedTexture ) {\n\n\t\t\t\t\t_gl.compressedTexSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, level, position.x, position.y, srcTexture.mipmaps[ 0 ].width, srcTexture.mipmaps[ 0 ].height, glFormat, srcTexture.mipmaps[ 0 ].data );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_gl.texSubImage2D( _gl.TEXTURE_2D, level, position.x, position.y, glFormat, glType, srcTexture.image );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Generate mipmaps only when copying level 0\n\t\t\tif ( level === 0 && dstTexture.generateMipmaps ) _gl.generateMipmap( _gl.TEXTURE_2D );\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.copyTextureToTexture3D = function ( sourceBox, position, srcTexture, dstTexture, level = 0 ) {\n\n\t\t\tconst width = sourceBox.max.x - sourceBox.min.x;\n\t\t\tconst height = sourceBox.max.y - sourceBox.min.y;\n\t\t\tconst depth = sourceBox.max.z - sourceBox.min.z;\n\t\t\tconst glFormat = utils.convert( dstTexture.format );\n\t\t\tconst glType = utils.convert( dstTexture.type );\n\t\t\tlet glTarget;\n\n\t\t\tif ( dstTexture.isData3DTexture ) {\n\n\t\t\t\ttextures.setTexture3D( dstTexture, 0 );\n\t\t\t\tglTarget = _gl.TEXTURE_3D;\n\n\t\t\t} else if ( dstTexture.isDataArrayTexture || dstTexture.isCompressedArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\ttextures.setTexture2DArray( dstTexture, 0 );\n\t\t\t\tglTarget = _gl.TEXTURE_2D_ARRAY;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer.copyTextureToTexture3D: only supports THREE.DataTexture3D and THREE.DataTexture2DArray.' );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL, dstTexture.flipY );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL, dstTexture.premultiplyAlpha );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ALIGNMENT, dstTexture.unpackAlignment );\n\n\t\t\tconst unpackRowLen = _gl.getParameter( _gl.UNPACK_ROW_LENGTH );\n\t\t\tconst unpackImageHeight = _gl.getParameter( _gl.UNPACK_IMAGE_HEIGHT );\n\t\t\tconst unpackSkipPixels = _gl.getParameter( _gl.UNPACK_SKIP_PIXELS );\n\t\t\tconst unpackSkipRows = _gl.getParameter( _gl.UNPACK_SKIP_ROWS );\n\t\t\tconst unpackSkipImages = _gl.getParameter( _gl.UNPACK_SKIP_IMAGES );\n\n\t\t\tconst image = srcTexture.isCompressedTexture ? srcTexture.mipmaps[ level ] : srcTexture.image;\n\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ROW_LENGTH, image.width );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_IMAGE_HEIGHT, image.height );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_PIXELS, sourceBox.min.x );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_ROWS, sourceBox.min.y );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_IMAGES, sourceBox.min.z );\n\n\t\t\tif ( srcTexture.isDataTexture || srcTexture.isData3DTexture ) {\n\n\t\t\t\t_gl.texSubImage3D( glTarget, level, position.x, position.y, position.z, width, height, depth, glFormat, glType, image.data );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( dstTexture.isCompressedArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\t\t_gl.compressedTexSubImage3D( glTarget, level, position.x, position.y, position.z, width, height, depth, glFormat, image.data );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t_gl.texSubImage3D( glTarget, level, position.x, position.y, position.z, width, height, depth, glFormat, glType, image );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_ROW_LENGTH, unpackRowLen );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_IMAGE_HEIGHT, unpackImageHeight );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_PIXELS, unpackSkipPixels );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_ROWS, unpackSkipRows );\n\t\t\t_gl.pixelStorei( _gl.UNPACK_SKIP_IMAGES, unpackSkipImages );\n\n\t\t\t// Generate mipmaps only when copying level 0\n\t\t\tif ( level === 0 && dstTexture.generateMipmaps ) _gl.generateMipmap( glTarget );\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.initTexture = function ( texture ) {\n\n\t\t\tif ( texture.isCubeTexture ) {\n\n\t\t\t\ttextures.setTextureCube( texture, 0 );\n\n\t\t\t} else if ( texture.isData3DTexture ) {\n\n\t\t\t\ttextures.setTexture3D( texture, 0 );\n\n\t\t\t} else if ( texture.isDataArrayTexture || texture.isCompressedArrayTexture ) {\n\n\t\t\t\ttextures.setTexture2DArray( texture, 0 );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\ttextures.setTexture2D( texture, 0 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tstate.unbindTexture();\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.resetState = function () {\n\n\t\t\t_currentActiveCubeFace = 0;\n\t\t\t_currentActiveMipmapLevel = 0;\n\t\t\t_currentRenderTarget = null;\n\n\t\t\tstate.reset();\n\t\t\tbindingStates.reset();\n\n\t\t};\n\n\t\tif ( typeof __THREE_DEVTOOLS__ !== 'undefined' ) {\n\n\t\t\t__THREE_DEVTOOLS__.dispatchEvent( new CustomEvent( 'observe', { detail: this } ) );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tget coordinateSystem() {\n\n\t\treturn WebGLCoordinateSystem;\n\n\t}\n\n\tget outputColorSpace() {\n\n\t\treturn this._outputColorSpace;\n\n\t}\n\n\tset outputColorSpace( colorSpace ) {\n\n\t\tthis._outputColorSpace = colorSpace;\n\n\t\tconst gl = this.getContext();\n\t\tgl.drawingBufferColorSpace = colorSpace === DisplayP3ColorSpace ? 'display-p3' : 'srgb';\n\t\tgl.unpackColorSpace = ColorManagement.workingColorSpace === LinearDisplayP3ColorSpace ? 'display-p3' : 'srgb';\n\n\t}\n\n\tget useLegacyLights() { // @deprecated, r155\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: The property .useLegacyLights has been deprecated. Migrate your lighting according to the following guide: https://discourse.threejs.org/t/updates-to-lighting-in-three-js-r155/53733.' );\n\t\treturn this._useLegacyLights;\n\n\t}\n\n\tset useLegacyLights( value ) { // @deprecated, r155\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLRenderer: The property .useLegacyLights has been deprecated. Migrate your lighting according to the following guide: https://discourse.threejs.org/t/updates-to-lighting-in-three-js-r155/53733.' );\n\t\tthis._useLegacyLights = value;\n\n\t}\n\n}\n\nclass FogExp2 {\n\n\tconstructor( color, density = 0.00025 ) {\n\n\t\tthis.isFogExp2 = true;\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.color = new Color( color );\n\t\tthis.density = density;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new FogExp2( this.color, this.density );\n\n\t}\n\n\ttoJSON( /* meta */ ) {\n\n\t\treturn {\n\t\t\ttype: 'FogExp2',\n\t\t\tname: this.name,\n\t\t\tcolor: this.color.getHex(),\n\t\t\tdensity: this.density\n\t\t};\n\n\t}\n\n}\n\nclass Fog {\n\n\tconstructor( color, near = 1, far = 1000 ) {\n\n\t\tthis.isFog = true;\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.color = new Color( color );\n\n\t\tthis.near = near;\n\t\tthis.far = far;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new Fog( this.color, this.near, this.far );\n\n\t}\n\n\ttoJSON( /* meta */ ) {\n\n\t\treturn {\n\t\t\ttype: 'Fog',\n\t\t\tname: this.name,\n\t\t\tcolor: this.color.getHex(),\n\t\t\tnear: this.near,\n\t\t\tfar: this.far\n\t\t};\n\n\t}\n\n}\n\nclass Scene extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isScene = true;\n\n\t\tthis.type = 'Scene';\n\n\t\tthis.background = null;\n\t\tthis.environment = null;\n\t\tthis.fog = null;\n\n\t\tthis.backgroundBlurriness = 0;\n\t\tthis.backgroundIntensity = 1;\n\t\tthis.backgroundRotation = new Euler();\n\n\t\tthis.environmentIntensity = 1;\n\t\tthis.environmentRotation = new Euler();\n\n\t\tthis.overrideMaterial = null;\n\n\t\tif ( typeof __THREE_DEVTOOLS__ !== 'undefined' ) {\n\n\t\t\t__THREE_DEVTOOLS__.dispatchEvent( new CustomEvent( 'observe', { detail: this } ) );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tif ( source.background !== null ) this.background = source.background.clone();\n\t\tif ( source.environment !== null ) this.environment = source.environment.clone();\n\t\tif ( source.fog !== null ) this.fog = source.fog.clone();\n\n\t\tthis.backgroundBlurriness = source.backgroundBlurriness;\n\t\tthis.backgroundIntensity = source.backgroundIntensity;\n\t\tthis.backgroundRotation.copy( source.backgroundRotation );\n\n\t\tthis.environmentIntensity = source.environmentIntensity;\n\t\tthis.environmentRotation.copy( source.environmentRotation );\n\n\t\tif ( source.overrideMaterial !== null ) this.overrideMaterial = source.overrideMaterial.clone();\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = source.matrixAutoUpdate;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tif ( this.fog !== null ) data.object.fog = this.fog.toJSON();\n\n\t\tif ( this.backgroundBlurriness > 0 ) data.object.backgroundBlurriness = this.backgroundBlurriness;\n\t\tif ( this.backgroundIntensity !== 1 ) data.object.backgroundIntensity = this.backgroundIntensity;\n\t\tdata.object.backgroundRotation = this.backgroundRotation.toArray();\n\n\t\tif ( this.environmentIntensity !== 1 ) data.object.environmentIntensity = this.environmentIntensity;\n\t\tdata.object.environmentRotation = this.environmentRotation.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass InterleavedBuffer {\n\n\tconstructor( array, stride ) {\n\n\t\tthis.isInterleavedBuffer = true;\n\n\t\tthis.array = array;\n\t\tthis.stride = stride;\n\t\tthis.count = array !== undefined ? array.length / stride : 0;\n\n\t\tthis.usage = StaticDrawUsage;\n\t\tthis._updateRange = { offset: 0, count: - 1 };\n\t\tthis.updateRanges = [];\n\n\t\tthis.version = 0;\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t}\n\n\tonUploadCallback() {}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) this.version ++;\n\n\t}\n\n\tget updateRange() {\n\n\t\twarnOnce( 'THREE.InterleavedBuffer: updateRange() is deprecated and will be removed in r169. Use addUpdateRange() instead.' ); // @deprecated, r159\n\t\treturn this._updateRange;\n\n\t}\n\n\tsetUsage( value ) {\n\n\t\tthis.usage = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddUpdateRange( start, count ) {\n\n\t\tthis.updateRanges.push( { start, count } );\n\n\t}\n\n\tclearUpdateRanges() {\n\n\t\tthis.updateRanges.length = 0;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.array = new source.array.constructor( source.array );\n\t\tthis.count = source.count;\n\t\tthis.stride = source.stride;\n\t\tthis.usage = source.usage;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopyAt( index1, attribute, index2 ) {\n\n\t\tindex1 *= this.stride;\n\t\tindex2 *= attribute.stride;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.stride; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.array[ index1 + i ] = attribute.array[ index2 + i ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tset( value, offset = 0 ) {\n\n\t\tthis.array.set( value, offset );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone( data ) {\n\n\t\tif ( data.arrayBuffers === undefined ) {\n\n\t\t\tdata.arrayBuffers = {};\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.array.buffer._uuid === undefined ) {\n\n\t\t\tthis.array.buffer._uuid = generateUUID();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.arrayBuffers[ this.array.buffer._uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\tdata.arrayBuffers[ this.array.buffer._uuid ] = this.array.slice( 0 ).buffer;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst array = new this.array.constructor( data.arrayBuffers[ this.array.buffer._uuid ] );\n\n\t\tconst ib = new this.constructor( array, this.stride );\n\t\tib.setUsage( this.usage );\n\n\t\treturn ib;\n\n\t}\n\n\tonUpload( callback ) {\n\n\t\tthis.onUploadCallback = callback;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( data ) {\n\n\t\tif ( data.arrayBuffers === undefined ) {\n\n\t\t\tdata.arrayBuffers = {};\n\n\t\t}\n\n\t\t// generate UUID for array buffer if necessary\n\n\t\tif ( this.array.buffer._uuid === undefined ) {\n\n\t\t\tthis.array.buffer._uuid = generateUUID();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.arrayBuffers[ this.array.buffer._uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\tdata.arrayBuffers[ this.array.buffer._uuid ] = Array.from( new Uint32Array( this.array.buffer ) );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\treturn {\n\t\t\tuuid: this.uuid,\n\t\t\tbuffer: this.array.buffer._uuid,\n\t\t\ttype: this.array.constructor.name,\n\t\t\tstride: this.stride\n\t\t};\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$6 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass InterleavedBufferAttribute {\n\n\tconstructor( interleavedBuffer, itemSize, offset, normalized = false ) {\n\n\t\tthis.isInterleavedBufferAttribute = true;\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.data = interleavedBuffer;\n\t\tthis.itemSize = itemSize;\n\t\tthis.offset = offset;\n\n\t\tthis.normalized = normalized;\n\n\t}\n\n\tget count() {\n\n\t\treturn this.data.count;\n\n\t}\n\n\tget array() {\n\n\t\treturn this.data.array;\n\n\t}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tthis.data.needsUpdate = value;\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.data.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$6.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$6.applyMatrix4( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$6.x, _vector$6.y, _vector$6.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tapplyNormalMatrix( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$6.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$6.applyNormalMatrix( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$6.x, _vector$6.y, _vector$6.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttransformDirection( m ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t_vector$6.fromBufferAttribute( this, i );\n\n\t\t\t_vector$6.transformDirection( m );\n\n\t\t\tthis.setXYZ( i, _vector$6.x, _vector$6.y, _vector$6.z );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetComponent( index, component ) {\n\n\t\tlet value = this.array[ index * this.data.stride + this.offset + component ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) value = denormalize( value, this.array );\n\n\t\treturn value;\n\n\t}\n\n\tsetComponent( index, component, value ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) value = normalize( value, this.array );\n\n\t\tthis.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + component ] = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetX( index, x ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = normalize( x, this.array );\n\n\t\tthis.data.array[ index * this.data.stride + this.offset ] = x;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetY( index, y ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = normalize( y, this.array );\n\n\t\tthis.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 1 ] = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetZ( index, z ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = normalize( z, this.array );\n\n\t\tthis.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 2 ] = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetW( index, w ) {\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = normalize( w, this.array );\n\n\t\tthis.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 3 ] = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetX( index ) {\n\n\t\tlet x = this.data.array[ index * this.data.stride + this.offset ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) x = denormalize( x, this.array );\n\n\t\treturn x;\n\n\t}\n\n\tgetY( index ) {\n\n\t\tlet y = this.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 1 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) y = denormalize( y, this.array );\n\n\t\treturn y;\n\n\t}\n\n\tgetZ( index ) {\n\n\t\tlet z = this.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 2 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) z = denormalize( z, this.array );\n\n\t\treturn z;\n\n\t}\n\n\tgetW( index ) {\n\n\t\tlet w = this.data.array[ index * this.data.stride + this.offset + 3 ];\n\n\t\tif ( this.normalized ) w = denormalize( w, this.array );\n\n\t\treturn w;\n\n\t}\n\n\tsetXY( index, x, y ) {\n\n\t\tindex = index * this.data.stride + this.offset;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.data.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.data.array[ index + 1 ] = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZ( index, x, y, z ) {\n\n\t\tindex = index * this.data.stride + this.offset;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.data.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.data.array[ index + 1 ] = y;\n\t\tthis.data.array[ index + 2 ] = z;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetXYZW( index, x, y, z, w ) {\n\n\t\tindex = index * this.data.stride + this.offset;\n\n\t\tif ( this.normalized ) {\n\n\t\t\tx = normalize( x, this.array );\n\t\t\ty = normalize( y, this.array );\n\t\t\tz = normalize( z, this.array );\n\t\t\tw = normalize( w, this.array );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.data.array[ index + 0 ] = x;\n\t\tthis.data.array[ index + 1 ] = y;\n\t\tthis.data.array[ index + 2 ] = z;\n\t\tthis.data.array[ index + 3 ] = w;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone( data ) {\n\n\t\tif ( data === undefined ) {\n\n\t\t\tconsole.log( 'THREE.InterleavedBufferAttribute.clone(): Cloning an interleaved buffer attribute will de-interleave buffer data.' );\n\n\t\t\tconst array = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < this.count; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst index = i * this.data.stride + this.offset;\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < this.itemSize; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tarray.push( this.data.array[ index + j ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn new BufferAttribute( new this.array.constructor( array ), this.itemSize, this.normalized );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( data.interleavedBuffers === undefined ) {\n\n\t\t\t\tdata.interleavedBuffers = {};\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( data.interleavedBuffers[ this.data.uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tdata.interleavedBuffers[ this.data.uuid ] = this.data.clone( data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn new InterleavedBufferAttribute( data.interleavedBuffers[ this.data.uuid ], this.itemSize, this.offset, this.normalized );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoJSON( data ) {\n\n\t\tif ( data === undefined ) {\n\n\t\t\tconsole.log( 'THREE.InterleavedBufferAttribute.toJSON(): Serializing an interleaved buffer attribute will de-interleave buffer data.' );\n\n\t\t\tconst array = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < this.count; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst index = i * this.data.stride + this.offset;\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < this.itemSize; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tarray.push( this.data.array[ index + j ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// de-interleave data and save it as an ordinary buffer attribute for now\n\n\t\t\treturn {\n\t\t\t\titemSize: this.itemSize,\n\t\t\t\ttype: this.array.constructor.name,\n\t\t\t\tarray: array,\n\t\t\t\tnormalized: this.normalized\n\t\t\t};\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// save as true interleaved attribute\n\n\t\t\tif ( data.interleavedBuffers === undefined ) {\n\n\t\t\t\tdata.interleavedBuffers = {};\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( data.interleavedBuffers[ this.data.uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tdata.interleavedBuffers[ this.data.uuid ] = this.data.toJSON( data );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn {\n\t\t\t\tisInterleavedBufferAttribute: true,\n\t\t\t\titemSize: this.itemSize,\n\t\t\t\tdata: this.data.uuid,\n\t\t\t\toffset: this.offset,\n\t\t\t\tnormalized: this.normalized\n\t\t\t};\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass SpriteMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isSpriteMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'SpriteMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff );\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.rotation = 0;\n\n\t\tthis.sizeAttenuation = true;\n\n\t\tthis.transparent = true;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.rotation = source.rotation;\n\n\t\tthis.sizeAttenuation = source.sizeAttenuation;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nlet _geometry;\n\nconst _intersectPoint = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _worldScale = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _mvPosition = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _alignedPosition = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _rotatedPosition = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _viewWorldMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nconst _vA = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vB = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vC = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _uvA = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _uvB = /*@__PURE__*/ new Vector2();\nconst _uvC = /*@__PURE__*/ new Vector2();\n\nclass Sprite extends Object3D {\n\n\tconstructor( material = new SpriteMaterial() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isSprite = true;\n\n\t\tthis.type = 'Sprite';\n\n\t\tif ( _geometry === undefined ) {\n\n\t\t\t_geometry = new BufferGeometry();\n\n\t\t\tconst float32Array = new Float32Array( [\n\t\t\t\t- 0.5, - 0.5, 0, 0, 0,\n\t\t\t\t0.5, - 0.5, 0, 1, 0,\n\t\t\t\t0.5, 0.5, 0, 1, 1,\n\t\t\t\t- 0.5, 0.5, 0, 0, 1\n\t\t\t] );\n\n\t\t\tconst interleavedBuffer = new InterleavedBuffer( float32Array, 5 );\n\n\t\t\t_geometry.setIndex( [ 0, 1, 2,\t0, 2, 3 ] );\n\t\t\t_geometry.setAttribute( 'position', new InterleavedBufferAttribute( interleavedBuffer, 3, 0, false ) );\n\t\t\t_geometry.setAttribute( 'uv', new InterleavedBufferAttribute( interleavedBuffer, 2, 3, false ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.geometry = _geometry;\n\t\tthis.material = material;\n\n\t\tthis.center = new Vector2( 0.5, 0.5 );\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tif ( raycaster.camera === null ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.Sprite: \"Raycaster.camera\" needs to be set in order to raycast against sprites.' );\n\n\t\t}\n\n\t\t_worldScale.setFromMatrixScale( this.matrixWorld );\n\n\t\t_viewWorldMatrix.copy( raycaster.camera.matrixWorld );\n\t\tthis.modelViewMatrix.multiplyMatrices( raycaster.camera.matrixWorldInverse, this.matrixWorld );\n\n\t\t_mvPosition.setFromMatrixPosition( this.modelViewMatrix );\n\n\t\tif ( raycaster.camera.isPerspectiveCamera && this.material.sizeAttenuation === false ) {\n\n\t\t\t_worldScale.multiplyScalar( - _mvPosition.z );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst rotation = this.material.rotation;\n\t\tlet sin, cos;\n\n\t\tif ( rotation !== 0 ) {\n\n\t\t\tcos = Math.cos( rotation );\n\t\t\tsin = Math.sin( rotation );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst center = this.center;\n\n\t\ttransformVertex( _vA.set( - 0.5, - 0.5, 0 ), _mvPosition, center, _worldScale, sin, cos );\n\t\ttransformVertex( _vB.set( 0.5, - 0.5, 0 ), _mvPosition, center, _worldScale, sin, cos );\n\t\ttransformVertex( _vC.set( 0.5, 0.5, 0 ), _mvPosition, center, _worldScale, sin, cos );\n\n\t\t_uvA.set( 0, 0 );\n\t\t_uvB.set( 1, 0 );\n\t\t_uvC.set( 1, 1 );\n\n\t\t// check first triangle\n\t\tlet intersect = raycaster.ray.intersectTriangle( _vA, _vB, _vC, false, _intersectPoint );\n\n\t\tif ( intersect === null ) {\n\n\t\t\t// check second triangle\n\t\t\ttransformVertex( _vB.set( - 0.5, 0.5, 0 ), _mvPosition, center, _worldScale, sin, cos );\n\t\t\t_uvB.set( 0, 1 );\n\n\t\t\tintersect = raycaster.ray.intersectTriangle( _vA, _vC, _vB, false, _intersectPoint );\n\t\t\tif ( intersect === null ) {\n\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst distance = raycaster.ray.origin.distanceTo( _intersectPoint );\n\n\t\tif ( distance < raycaster.near || distance > raycaster.far ) return;\n\n\t\tintersects.push( {\n\n\t\t\tdistance: distance,\n\t\t\tpoint: _intersectPoint.clone(),\n\t\t\tuv: Triangle.getInterpolation( _intersectPoint, _vA, _vB, _vC, _uvA, _uvB, _uvC, new Vector2() ),\n\t\t\tface: null,\n\t\t\tobject: this\n\n\t\t} );\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tif ( source.center !== undefined ) this.center.copy( source.center );\n\n\t\tthis.material = source.material;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction transformVertex( vertexPosition, mvPosition, center, scale, sin, cos ) {\n\n\t// compute position in camera space\n\t_alignedPosition.subVectors( vertexPosition, center ).addScalar( 0.5 ).multiply( scale );\n\n\t// to check if rotation is not zero\n\tif ( sin !== undefined ) {\n\n\t\t_rotatedPosition.x = ( cos * _alignedPosition.x ) - ( sin * _alignedPosition.y );\n\t\t_rotatedPosition.y = ( sin * _alignedPosition.x ) + ( cos * _alignedPosition.y );\n\n\t} else {\n\n\t\t_rotatedPosition.copy( _alignedPosition );\n\n\t}\n\n\n\tvertexPosition.copy( mvPosition );\n\tvertexPosition.x += _rotatedPosition.x;\n\tvertexPosition.y += _rotatedPosition.y;\n\n\t// transform to world space\n\tvertexPosition.applyMatrix4( _viewWorldMatrix );\n\n}\n\nconst _v1$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v2$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass LOD extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis._currentLevel = 0;\n\n\t\tthis.type = 'LOD';\n\n\t\tObject.defineProperties( this, {\n\t\t\tlevels: {\n\t\t\t\tenumerable: true,\n\t\t\t\tvalue: []\n\t\t\t},\n\t\t\tisLOD: {\n\t\t\t\tvalue: true,\n\t\t\t}\n\t\t} );\n\n\t\tthis.autoUpdate = true;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, false );\n\n\t\tconst levels = source.levels;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = levels.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst level = levels[ i ];\n\n\t\t\tthis.addLevel( level.object.clone(), level.distance, level.hysteresis );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.autoUpdate = source.autoUpdate;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddLevel( object, distance = 0, hysteresis = 0 ) {\n\n\t\tdistance = Math.abs( distance );\n\n\t\tconst levels = this.levels;\n\n\t\tlet l;\n\n\t\tfor ( l = 0; l < levels.length; l ++ ) {\n\n\t\t\tif ( distance < levels[ l ].distance ) {\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tlevels.splice( l, 0, { distance: distance, hysteresis: hysteresis, object: object } );\n\n\t\tthis.add( object );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetCurrentLevel() {\n\n\t\treturn this._currentLevel;\n\n\t}\n\n\n\n\tgetObjectForDistance( distance ) {\n\n\t\tconst levels = this.levels;\n\n\t\tif ( levels.length > 0 ) {\n\n\t\t\tlet i, l;\n\n\t\t\tfor ( i = 1, l = levels.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet levelDistance = levels[ i ].distance;\n\n\t\t\t\tif ( levels[ i ].object.visible ) {\n\n\t\t\t\t\tlevelDistance -= levelDistance * levels[ i ].hysteresis;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( distance < levelDistance ) {\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn levels[ i - 1 ].object;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn null;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst levels = this.levels;\n\n\t\tif ( levels.length > 0 ) {\n\n\t\t\t_v1$2.setFromMatrixPosition( this.matrixWorld );\n\n\t\t\tconst distance = raycaster.ray.origin.distanceTo( _v1$2 );\n\n\t\t\tthis.getObjectForDistance( distance ).raycast( raycaster, intersects );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdate( camera ) {\n\n\t\tconst levels = this.levels;\n\n\t\tif ( levels.length > 1 ) {\n\n\t\t\t_v1$2.setFromMatrixPosition( camera.matrixWorld );\n\t\t\t_v2$1.setFromMatrixPosition( this.matrixWorld );\n\n\t\t\tconst distance = _v1$2.distanceTo( _v2$1 ) / camera.zoom;\n\n\t\t\tlevels[ 0 ].object.visible = true;\n\n\t\t\tlet i, l;\n\n\t\t\tfor ( i = 1, l = levels.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet levelDistance = levels[ i ].distance;\n\n\t\t\t\tif ( levels[ i ].object.visible ) {\n\n\t\t\t\t\tlevelDistance -= levelDistance * levels[ i ].hysteresis;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( distance >= levelDistance ) {\n\n\t\t\t\t\tlevels[ i - 1 ].object.visible = false;\n\t\t\t\t\tlevels[ i ].object.visible = true;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis._currentLevel = i - 1;\n\n\t\t\tfor ( ; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlevels[ i ].object.visible = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tif ( this.autoUpdate === false ) data.object.autoUpdate = false;\n\n\t\tdata.object.levels = [];\n\n\t\tconst levels = this.levels;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = levels.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst level = levels[ i ];\n\n\t\t\tdata.object.levels.push( {\n\t\t\t\tobject: level.object.uuid,\n\t\t\t\tdistance: level.distance,\n\t\t\t\thysteresis: level.hysteresis\n\t\t\t} );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _basePosition = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _skinIndex = /*@__PURE__*/ new Vector4();\nconst _skinWeight = /*@__PURE__*/ new Vector4();\n\nconst _vector3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _matrix4 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _vertex = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _sphere$4 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\nconst _inverseMatrix$2 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _ray$2 = /*@__PURE__*/ new Ray();\n\nclass SkinnedMesh extends Mesh {\n\n\tconstructor( geometry, material ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isSkinnedMesh = true;\n\n\t\tthis.type = 'SkinnedMesh';\n\n\t\tthis.bindMode = AttachedBindMode;\n\t\tthis.bindMatrix = new Matrix4();\n\t\tthis.bindMatrixInverse = new Matrix4();\n\n\t\tthis.boundingBox = null;\n\t\tthis.boundingSphere = null;\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingBox() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.boundingBox.makeEmpty();\n\n\t\tconst positionAttribute = geometry.getAttribute( 'position' );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < positionAttribute.count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.getVertexPosition( i, _vertex );\n\t\t\tthis.boundingBox.expandByPoint( _vertex );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingSphere() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.boundingSphere.makeEmpty();\n\n\t\tconst positionAttribute = geometry.getAttribute( 'position' );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < positionAttribute.count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.getVertexPosition( i, _vertex );\n\t\t\tthis.boundingSphere.expandByPoint( _vertex );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.bindMode = source.bindMode;\n\t\tthis.bindMatrix.copy( source.bindMatrix );\n\t\tthis.bindMatrixInverse.copy( source.bindMatrixInverse );\n\n\t\tthis.skeleton = source.skeleton;\n\n\t\tif ( source.boundingBox !== null ) this.boundingBox = source.boundingBox.clone();\n\t\tif ( source.boundingSphere !== null ) this.boundingSphere = source.boundingSphere.clone();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst material = this.material;\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\n\t\tif ( material === undefined ) return;\n\n\t\t// test with bounding sphere in world space\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) this.computeBoundingSphere();\n\n\t\t_sphere$4.copy( this.boundingSphere );\n\t\t_sphere$4.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\tif ( raycaster.ray.intersectsSphere( _sphere$4 ) === false ) return;\n\n\t\t// convert ray to local space of skinned mesh\n\n\t\t_inverseMatrix$2.copy( matrixWorld ).invert();\n\t\t_ray$2.copy( raycaster.ray ).applyMatrix4( _inverseMatrix$2 );\n\n\t\t// test with bounding box in local space\n\n\t\tif ( this.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tif ( _ray$2.intersectsBox( this.boundingBox ) === false ) return;\n\n\t\t}\n\n\t\t// test for intersections with geometry\n\n\t\tthis._computeIntersections( raycaster, intersects, _ray$2 );\n\n\t}\n\n\tgetVertexPosition( index, target ) {\n\n\t\tsuper.getVertexPosition( index, target );\n\n\t\tthis.applyBoneTransform( index, target );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tbind( skeleton, bindMatrix ) {\n\n\t\tthis.skeleton = skeleton;\n\n\t\tif ( bindMatrix === undefined ) {\n\n\t\t\tthis.updateMatrixWorld( true );\n\n\t\t\tthis.skeleton.calculateInverses();\n\n\t\t\tbindMatrix = this.matrixWorld;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.bindMatrix.copy( bindMatrix );\n\t\tthis.bindMatrixInverse.copy( bindMatrix ).invert();\n\n\t}\n\n\tpose() {\n\n\t\tthis.skeleton.pose();\n\n\t}\n\n\tnormalizeSkinWeights() {\n\n\t\tconst vector = new Vector4();\n\n\t\tconst skinWeight = this.geometry.attributes.skinWeight;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = skinWeight.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tvector.fromBufferAttribute( skinWeight, i );\n\n\t\t\tconst scale = 1.0 / vector.manhattanLength();\n\n\t\t\tif ( scale !== Infinity ) {\n\n\t\t\t\tvector.multiplyScalar( scale );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tvector.set( 1, 0, 0, 0 ); // do something reasonable\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tskinWeight.setXYZW( i, vector.x, vector.y, vector.z, vector.w );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t\tif ( this.bindMode === AttachedBindMode ) {\n\n\t\t\tthis.bindMatrixInverse.copy( this.matrixWorld ).invert();\n\n\t\t} else if ( this.bindMode === DetachedBindMode ) {\n\n\t\t\tthis.bindMatrixInverse.copy( this.bindMatrix ).invert();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.SkinnedMesh: Unrecognized bindMode: ' + this.bindMode );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tapplyBoneTransform( index, vector ) {\n\n\t\tconst skeleton = this.skeleton;\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\t_skinIndex.fromBufferAttribute( geometry.attributes.skinIndex, index );\n\t\t_skinWeight.fromBufferAttribute( geometry.attributes.skinWeight, index );\n\n\t\t_basePosition.copy( vector ).applyMatrix4( this.bindMatrix );\n\n\t\tvector.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 4; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst weight = _skinWeight.getComponent( i );\n\n\t\t\tif ( weight !== 0 ) {\n\n\t\t\t\tconst boneIndex = _skinIndex.getComponent( i );\n\n\t\t\t\t_matrix4.multiplyMatrices( skeleton.bones[ boneIndex ].matrixWorld, skeleton.boneInverses[ boneIndex ] );\n\n\t\t\t\tvector.addScaledVector( _vector3.copy( _basePosition ).applyMatrix4( _matrix4 ), weight );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn vector.applyMatrix4( this.bindMatrixInverse );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Bone extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isBone = true;\n\n\t\tthis.type = 'Bone';\n\n\t}\n\n}\n\nclass DataTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( data = null, width = 1, height = 1, format, type, mapping, wrapS, wrapT, magFilter = NearestFilter, minFilter = NearestFilter, anisotropy, colorSpace ) {\n\n\t\tsuper( null, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy, colorSpace );\n\n\t\tthis.isDataTexture = true;\n\n\t\tthis.image = { data: data, width: width, height: height };\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\t\tthis.flipY = false;\n\t\tthis.unpackAlignment = 1;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _offsetMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _identityMatrix$1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nclass Skeleton {\n\n\tconstructor( bones = [], boneInverses = [] ) {\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.bones = bones.slice( 0 );\n\t\tthis.boneInverses = boneInverses;\n\t\tthis.boneMatrices = null;\n\n\t\tthis.boneTexture = null;\n\n\t\tthis.init();\n\n\t}\n\n\tinit() {\n\n\t\tconst bones = this.bones;\n\t\tconst boneInverses = this.boneInverses;\n\n\t\tthis.boneMatrices = new Float32Array( bones.length * 16 );\n\n\t\t// calculate inverse bone matrices if necessary\n\n\t\tif ( boneInverses.length === 0 ) {\n\n\t\t\tthis.calculateInverses();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// handle special case\n\n\t\t\tif ( bones.length !== boneInverses.length ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Skeleton: Number of inverse bone matrices does not match amount of bones.' );\n\n\t\t\t\tthis.boneInverses = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = this.bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tthis.boneInverses.push( new Matrix4() );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcalculateInverses() {\n\n\t\tthis.boneInverses.length = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = this.bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst inverse = new Matrix4();\n\n\t\t\tif ( this.bones[ i ] ) {\n\n\t\t\t\tinverse.copy( this.bones[ i ].matrixWorld ).invert();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.boneInverses.push( inverse );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tpose() {\n\n\t\t// recover the bind-time world matrices\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = this.bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = this.bones[ i ];\n\n\t\t\tif ( bone ) {\n\n\t\t\t\tbone.matrixWorld.copy( this.boneInverses[ i ] ).invert();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// compute the local matrices, positions, rotations and scales\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = this.bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = this.bones[ i ];\n\n\t\t\tif ( bone ) {\n\n\t\t\t\tif ( bone.parent && bone.parent.isBone ) {\n\n\t\t\t\t\tbone.matrix.copy( bone.parent.matrixWorld ).invert();\n\t\t\t\t\tbone.matrix.multiply( bone.matrixWorld );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tbone.matrix.copy( bone.matrixWorld );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbone.matrix.decompose( bone.position, bone.quaternion, bone.scale );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tconst bones = this.bones;\n\t\tconst boneInverses = this.boneInverses;\n\t\tconst boneMatrices = this.boneMatrices;\n\t\tconst boneTexture = this.boneTexture;\n\n\t\t// flatten bone matrices to array\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t// compute the offset between the current and the original transform\n\n\t\t\tconst matrix = bones[ i ] ? bones[ i ].matrixWorld : _identityMatrix$1;\n\n\t\t\t_offsetMatrix.multiplyMatrices( matrix, boneInverses[ i ] );\n\t\t\t_offsetMatrix.toArray( boneMatrices, i * 16 );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( boneTexture !== null ) {\n\n\t\t\tboneTexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new Skeleton( this.bones, this.boneInverses );\n\n\t}\n\n\tcomputeBoneTexture() {\n\n\t\t// layout (1 matrix = 4 pixels)\n\t\t//      RGBA RGBA RGBA RGBA (=> column1, column2, column3, column4)\n\t\t//  with  8x8  pixel texture max   16 bones * 4 pixels =  (8 * 8)\n\t\t//       16x16 pixel texture max   64 bones * 4 pixels = (16 * 16)\n\t\t//       32x32 pixel texture max  256 bones * 4 pixels = (32 * 32)\n\t\t//       64x64 pixel texture max 1024 bones * 4 pixels = (64 * 64)\n\n\t\tlet size = Math.sqrt( this.bones.length * 4 ); // 4 pixels needed for 1 matrix\n\t\tsize = Math.ceil( size / 4 ) * 4;\n\t\tsize = Math.max( size, 4 );\n\n\t\tconst boneMatrices = new Float32Array( size * size * 4 ); // 4 floats per RGBA pixel\n\t\tboneMatrices.set( this.boneMatrices ); // copy current values\n\n\t\tconst boneTexture = new DataTexture( boneMatrices, size, size, RGBAFormat, FloatType );\n\t\tboneTexture.needsUpdate = true;\n\n\t\tthis.boneMatrices = boneMatrices;\n\t\tthis.boneTexture = boneTexture;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetBoneByName( name ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = this.bones.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = this.bones[ i ];\n\n\t\t\tif ( bone.name === name ) {\n\n\t\t\t\treturn bone;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn undefined;\n\n\t}\n\n\tdispose( ) {\n\n\t\tif ( this.boneTexture !== null ) {\n\n\t\t\tthis.boneTexture.dispose();\n\n\t\t\tthis.boneTexture = null;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json, bones ) {\n\n\t\tthis.uuid = json.uuid;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = json.bones.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst uuid = json.bones[ i ];\n\t\t\tlet bone = bones[ uuid ];\n\n\t\t\tif ( bone === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Skeleton: No bone found with UUID:', uuid );\n\t\t\t\tbone = new Bone();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.bones.push( bone );\n\t\t\tthis.boneInverses.push( new Matrix4().fromArray( json.boneInverses[ i ] ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.init();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = {\n\t\t\tmetadata: {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'Skeleton',\n\t\t\t\tgenerator: 'Skeleton.toJSON'\n\t\t\t},\n\t\t\tbones: [],\n\t\t\tboneInverses: []\n\t\t};\n\n\t\tdata.uuid = this.uuid;\n\n\t\tconst bones = this.bones;\n\t\tconst boneInverses = this.boneInverses;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = bones.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = bones[ i ];\n\t\t\tdata.bones.push( bone.uuid );\n\n\t\t\tconst boneInverse = boneInverses[ i ];\n\t\t\tdata.boneInverses.push( boneInverse.toArray() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass InstancedBufferAttribute extends BufferAttribute {\n\n\tconstructor( array, itemSize, normalized, meshPerAttribute = 1 ) {\n\n\t\tsuper( array, itemSize, normalized );\n\n\t\tthis.isInstancedBufferAttribute = true;\n\n\t\tthis.meshPerAttribute = meshPerAttribute;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.meshPerAttribute = source.meshPerAttribute;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.meshPerAttribute = this.meshPerAttribute;\n\n\t\tdata.isInstancedBufferAttribute = true;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _instanceLocalMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _instanceWorldMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nconst _instanceIntersects = [];\n\nconst _box3 = /*@__PURE__*/ new Box3();\nconst _identity = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _mesh$1 = /*@__PURE__*/ new Mesh();\nconst _sphere$3 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\n\nclass InstancedMesh extends Mesh {\n\n\tconstructor( geometry, material, count ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isInstancedMesh = true;\n\n\t\tthis.instanceMatrix = new InstancedBufferAttribute( new Float32Array( count * 16 ), 16 );\n\t\tthis.instanceColor = null;\n\t\tthis.morphTexture = null;\n\n\t\tthis.count = count;\n\n\t\tthis.boundingBox = null;\n\t\tthis.boundingSphere = null;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.setMatrixAt( i, _identity );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingBox() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst count = this.count;\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( geometry.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tgeometry.computeBoundingBox();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.boundingBox.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\t_box3.copy( geometry.boundingBox ).applyMatrix4( _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\tthis.boundingBox.union( _box3 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingSphere() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst count = this.count;\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tgeometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.boundingSphere.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\t_sphere$3.copy( geometry.boundingSphere ).applyMatrix4( _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\tthis.boundingSphere.union( _sphere$3 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.instanceMatrix.copy( source.instanceMatrix );\n\n\t\tif ( source.morphTexture !== null ) this.morphTexture = source.morphTexture.clone();\n\t\tif ( source.instanceColor !== null ) this.instanceColor = source.instanceColor.clone();\n\n\t\tthis.count = source.count;\n\n\t\tif ( source.boundingBox !== null ) this.boundingBox = source.boundingBox.clone();\n\t\tif ( source.boundingSphere !== null ) this.boundingSphere = source.boundingSphere.clone();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetColorAt( index, color ) {\n\n\t\tcolor.fromArray( this.instanceColor.array, index * 3 );\n\n\t}\n\n\tgetMatrixAt( index, matrix ) {\n\n\t\tmatrix.fromArray( this.instanceMatrix.array, index * 16 );\n\n\t}\n\n\tgetMorphAt( index, object ) {\n\n\t\tconst objectInfluences = object.morphTargetInfluences;\n\n\t\tconst array = this.morphTexture.source.data.data;\n\n\t\tconst len = objectInfluences.length + 1; // All influences + the baseInfluenceSum\n\n\t\tconst dataIndex = index * len + 1; // Skip the baseInfluenceSum at the beginning\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < objectInfluences.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tobjectInfluences[ i ] = array[ dataIndex + i ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\t\tconst raycastTimes = this.count;\n\n\t\t_mesh$1.geometry = this.geometry;\n\t\t_mesh$1.material = this.material;\n\n\t\tif ( _mesh$1.material === undefined ) return;\n\n\t\t// test with bounding sphere first\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) this.computeBoundingSphere();\n\n\t\t_sphere$3.copy( this.boundingSphere );\n\t\t_sphere$3.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\tif ( raycaster.ray.intersectsSphere( _sphere$3 ) === false ) return;\n\n\t\t// now test each instance\n\n\t\tfor ( let instanceId = 0; instanceId < raycastTimes; instanceId ++ ) {\n\n\t\t\t// calculate the world matrix for each instance\n\n\t\t\tthis.getMatrixAt( instanceId, _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\t_instanceWorldMatrix.multiplyMatrices( matrixWorld, _instanceLocalMatrix );\n\n\t\t\t// the mesh represents this single instance\n\n\t\t\t_mesh$1.matrixWorld = _instanceWorldMatrix;\n\n\t\t\t_mesh$1.raycast( raycaster, _instanceIntersects );\n\n\t\t\t// process the result of raycast\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = _instanceIntersects.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst intersect = _instanceIntersects[ i ];\n\t\t\t\tintersect.instanceId = instanceId;\n\t\t\t\tintersect.object = this;\n\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_instanceIntersects.length = 0;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetColorAt( index, color ) {\n\n\t\tif ( this.instanceColor === null ) {\n\n\t\t\tthis.instanceColor = new InstancedBufferAttribute( new Float32Array( this.instanceMatrix.count * 3 ), 3 );\n\n\t\t}\n\n\t\tcolor.toArray( this.instanceColor.array, index * 3 );\n\n\t}\n\n\tsetMatrixAt( index, matrix ) {\n\n\t\tmatrix.toArray( this.instanceMatrix.array, index * 16 );\n\n\t}\n\n\tsetMorphAt( index, object ) {\n\n\t\tconst objectInfluences = object.morphTargetInfluences;\n\n\t\tconst len = objectInfluences.length + 1; // morphBaseInfluence + all influences\n\n\t\tif ( this.morphTexture === null ) {\n\n\t\t\tthis.morphTexture = new DataTexture( new Float32Array( len * this.count ), len, this.count, RedFormat, FloatType );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst array = this.morphTexture.source.data.data;\n\n\t\tlet morphInfluencesSum = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < objectInfluences.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tmorphInfluencesSum += objectInfluences[ i ];\n\n\t\t}\n\n\t\tconst morphBaseInfluence = this.geometry.morphTargetsRelative ? 1 : 1 - morphInfluencesSum;\n\n\t\tconst dataIndex = len * index;\n\n\t\tarray[ dataIndex ] = morphBaseInfluence;\n\n\t\tarray.set( objectInfluences, dataIndex + 1 );\n\n\t}\n\n\tupdateMorphTargets() {\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t\tif ( this.morphTexture !== null ) {\n\n\t\t\tthis.morphTexture.dispose();\n\t\t\tthis.morphTexture = null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction sortOpaque( a, b ) {\n\n\treturn a.z - b.z;\n\n}\n\nfunction sortTransparent( a, b ) {\n\n\treturn b.z - a.z;\n\n}\n\nclass MultiDrawRenderList {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.index = 0;\n\t\tthis.pool = [];\n\t\tthis.list = [];\n\n\t}\n\n\tpush( drawRange, z ) {\n\n\t\tconst pool = this.pool;\n\t\tconst list = this.list;\n\t\tif ( this.index >= pool.length ) {\n\n\t\t\tpool.push( {\n\n\t\t\t\tstart: - 1,\n\t\t\t\tcount: - 1,\n\t\t\t\tz: - 1,\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst item = pool[ this.index ];\n\t\tlist.push( item );\n\t\tthis.index ++;\n\n\t\titem.start = drawRange.start;\n\t\titem.count = drawRange.count;\n\t\titem.z = z;\n\n\t}\n\n\treset() {\n\n\t\tthis.list.length = 0;\n\t\tthis.index = 0;\n\n\t}\n\n}\n\nconst ID_ATTR_NAME = 'batchId';\nconst _matrix$1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _invMatrixWorld = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _identityMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _projScreenMatrix$2 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _frustum = /*@__PURE__*/ new Frustum();\nconst _box$1 = /*@__PURE__*/ new Box3();\nconst _sphere$2 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\nconst _vector$5 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _renderList = /*@__PURE__*/ new MultiDrawRenderList();\nconst _mesh = /*@__PURE__*/ new Mesh();\nconst _batchIntersects = [];\n\n// @TODO: SkinnedMesh support?\n// @TODO: geometry.groups support?\n// @TODO: geometry.drawRange support?\n// @TODO: geometry.morphAttributes support?\n// @TODO: Support uniform parameter per geometry\n// @TODO: Add an \"optimize\" function to pack geometry and remove data gaps\n\n// copies data from attribute \"src\" into \"target\" starting at \"targetOffset\"\nfunction copyAttributeData( src, target, targetOffset = 0 ) {\n\n\tconst itemSize = target.itemSize;\n\tif ( src.isInterleavedBufferAttribute || src.array.constructor !== target.array.constructor ) {\n\n\t\t// use the component getters and setters if the array data cannot\n\t\t// be copied directly\n\t\tconst vertexCount = src.count;\n\t\tfor ( let i = 0; i < vertexCount; i ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let c = 0; c < itemSize; c ++ ) {\n\n\t\t\t\ttarget.setComponent( i + targetOffset, c, src.getComponent( i, c ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\t// faster copy approach using typed array set function\n\t\ttarget.array.set( src.array, targetOffset * itemSize );\n\n\t}\n\n\ttarget.needsUpdate = true;\n\n}\n\nclass BatchedMesh extends Mesh {\n\n\tget maxGeometryCount() {\n\n\t\treturn this._maxGeometryCount;\n\n\t}\n\n\tconstructor( maxGeometryCount, maxVertexCount, maxIndexCount = maxVertexCount * 2, material ) {\n\n\t\tsuper( new BufferGeometry(), material );\n\n\t\tthis.isBatchedMesh = true;\n\t\tthis.perObjectFrustumCulled = true;\n\t\tthis.sortObjects = true;\n\t\tthis.boundingBox = null;\n\t\tthis.boundingSphere = null;\n\t\tthis.customSort = null;\n\n\t\tthis._drawRanges = [];\n\t\tthis._reservedRanges = [];\n\n\t\tthis._visibility = [];\n\t\tthis._active = [];\n\t\tthis._bounds = [];\n\n\t\tthis._maxGeometryCount = maxGeometryCount;\n\t\tthis._maxVertexCount = maxVertexCount;\n\t\tthis._maxIndexCount = maxIndexCount;\n\n\t\tthis._geometryInitialized = false;\n\t\tthis._geometryCount = 0;\n\t\tthis._multiDrawCounts = new Int32Array( maxGeometryCount );\n\t\tthis._multiDrawStarts = new Int32Array( maxGeometryCount );\n\t\tthis._multiDrawCount = 0;\n\t\tthis._multiDrawInstances = null;\n\t\tthis._visibilityChanged = true;\n\n\t\t// Local matrix per geometry by using data texture\n\t\tthis._matricesTexture = null;\n\n\t\tthis._initMatricesTexture();\n\n\t}\n\n\t_initMatricesTexture() {\n\n\t\t// layout (1 matrix = 4 pixels)\n\t\t//      RGBA RGBA RGBA RGBA (=> column1, column2, column3, column4)\n\t\t//  with  8x8  pixel texture max   16 matrices * 4 pixels =  (8 * 8)\n\t\t//       16x16 pixel texture max   64 matrices * 4 pixels = (16 * 16)\n\t\t//       32x32 pixel texture max  256 matrices * 4 pixels = (32 * 32)\n\t\t//       64x64 pixel texture max 1024 matrices * 4 pixels = (64 * 64)\n\n\t\tlet size = Math.sqrt( this._maxGeometryCount * 4 ); // 4 pixels needed for 1 matrix\n\t\tsize = Math.ceil( size / 4 ) * 4;\n\t\tsize = Math.max( size, 4 );\n\n\t\tconst matricesArray = new Float32Array( size * size * 4 ); // 4 floats per RGBA pixel\n\t\tconst matricesTexture = new DataTexture( matricesArray, size, size, RGBAFormat, FloatType );\n\n\t\tthis._matricesTexture = matricesTexture;\n\n\t}\n\n\t_initializeGeometry( reference ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst maxVertexCount = this._maxVertexCount;\n\t\tconst maxGeometryCount = this._maxGeometryCount;\n\t\tconst maxIndexCount = this._maxIndexCount;\n\t\tif ( this._geometryInitialized === false ) {\n\n\t\t\tfor ( const attributeName in reference.attributes ) {\n\n\t\t\t\tconst srcAttribute = reference.getAttribute( attributeName );\n\t\t\t\tconst { array, itemSize, normalized } = srcAttribute;\n\n\t\t\t\tconst dstArray = new array.constructor( maxVertexCount * itemSize );\n\t\t\t\tconst dstAttribute = new BufferAttribute( dstArray, itemSize, normalized );\n\n\t\t\t\tgeometry.setAttribute( attributeName, dstAttribute );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( reference.getIndex() !== null ) {\n\n\t\t\t\tconst indexArray = maxVertexCount > 65536\n\t\t\t\t\t? new Uint32Array( maxIndexCount )\n\t\t\t\t\t: new Uint16Array( maxIndexCount );\n\n\t\t\t\tgeometry.setIndex( new BufferAttribute( indexArray, 1 ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst idArray = maxGeometryCount > 65536\n\t\t\t\t? new Uint32Array( maxVertexCount )\n\t\t\t\t: new Uint16Array( maxVertexCount );\n\t\t\tgeometry.setAttribute( ID_ATTR_NAME, new BufferAttribute( idArray, 1 ) );\n\n\t\t\tthis._geometryInitialized = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// Make sure the geometry is compatible with the existing combined geometry attributes\n\t_validateGeometry( geometry ) {\n\n\t\t// check that the geometry doesn't have a version of our reserved id attribute\n\t\tif ( geometry.getAttribute( ID_ATTR_NAME ) ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( `BatchedMesh: Geometry cannot use attribute \"${ ID_ATTR_NAME }\"` );\n\n\t\t}\n\n\t\t// check to ensure the geometries are using consistent attributes and indices\n\t\tconst batchGeometry = this.geometry;\n\t\tif ( Boolean( geometry.getIndex() ) !== Boolean( batchGeometry.getIndex() ) ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: All geometries must consistently have \"index\".' );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( const attributeName in batchGeometry.attributes ) {\n\n\t\t\tif ( attributeName === ID_ATTR_NAME ) {\n\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( ! geometry.hasAttribute( attributeName ) ) {\n\n\t\t\t\tthrow new Error( `BatchedMesh: Added geometry missing \"${ attributeName }\". All geometries must have consistent attributes.` );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst srcAttribute = geometry.getAttribute( attributeName );\n\t\t\tconst dstAttribute = batchGeometry.getAttribute( attributeName );\n\t\t\tif ( srcAttribute.itemSize !== dstAttribute.itemSize || srcAttribute.normalized !== dstAttribute.normalized ) {\n\n\t\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: All attributes must have a consistent itemSize and normalized value.' );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetCustomSort( func ) {\n\n\t\tthis.customSort = func;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingBox() {\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\t\tconst boundingBox = this.boundingBox;\n\t\tconst active = this._active;\n\n\t\tboundingBox.makeEmpty();\n\t\tfor ( let i = 0; i < geometryCount; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( active[ i ] === false ) continue;\n\n\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _matrix$1 );\n\t\t\tthis.getBoundingBoxAt( i, _box$1 ).applyMatrix4( _matrix$1 );\n\t\t\tboundingBox.union( _box$1 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingSphere() {\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\t\tconst boundingSphere = this.boundingSphere;\n\t\tconst active = this._active;\n\n\t\tboundingSphere.makeEmpty();\n\t\tfor ( let i = 0; i < geometryCount; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( active[ i ] === false ) continue;\n\n\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _matrix$1 );\n\t\t\tthis.getBoundingSphereAt( i, _sphere$2 ).applyMatrix4( _matrix$1 );\n\t\t\tboundingSphere.union( _sphere$2 );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\taddGeometry( geometry, vertexCount = - 1, indexCount = - 1 ) {\n\n\t\tthis._initializeGeometry( geometry );\n\n\t\tthis._validateGeometry( geometry );\n\n\t\t// ensure we're not over geometry\n\t\tif ( this._geometryCount >= this._maxGeometryCount ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: Maximum geometry count reached.' );\n\n\t\t}\n\n\t\t// get the necessary range fo the geometry\n\t\tconst reservedRange = {\n\t\t\tvertexStart: - 1,\n\t\t\tvertexCount: - 1,\n\t\t\tindexStart: - 1,\n\t\t\tindexCount: - 1,\n\t\t};\n\n\t\tlet lastRange = null;\n\t\tconst reservedRanges = this._reservedRanges;\n\t\tconst drawRanges = this._drawRanges;\n\t\tconst bounds = this._bounds;\n\t\tif ( this._geometryCount !== 0 ) {\n\n\t\t\tlastRange = reservedRanges[ reservedRanges.length - 1 ];\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( vertexCount === - 1 ) {\n\n\t\t\treservedRange.vertexCount = geometry.getAttribute( 'position' ).count;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treservedRange.vertexCount = vertexCount;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( lastRange === null ) {\n\n\t\t\treservedRange.vertexStart = 0;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treservedRange.vertexStart = lastRange.vertexStart + lastRange.vertexCount;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst index = geometry.getIndex();\n\t\tconst hasIndex = index !== null;\n\t\tif ( hasIndex ) {\n\n\t\t\tif ( indexCount\t=== - 1 ) {\n\n\t\t\t\treservedRange.indexCount = index.count;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treservedRange.indexCount = indexCount;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( lastRange === null ) {\n\n\t\t\t\treservedRange.indexStart = 0;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treservedRange.indexStart = lastRange.indexStart + lastRange.indexCount;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif (\n\t\t\treservedRange.indexStart !== - 1 &&\n\t\t\treservedRange.indexStart + reservedRange.indexCount > this._maxIndexCount ||\n\t\t\treservedRange.vertexStart + reservedRange.vertexCount > this._maxVertexCount\n\t\t) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: Reserved space request exceeds the maximum buffer size.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst visibility = this._visibility;\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst matricesTexture = this._matricesTexture;\n\t\tconst matricesArray = this._matricesTexture.image.data;\n\n\t\t// push new visibility states\n\t\tvisibility.push( true );\n\t\tactive.push( true );\n\n\t\t// update id\n\t\tconst geometryId = this._geometryCount;\n\t\tthis._geometryCount ++;\n\n\t\t// initialize matrix information\n\t\t_identityMatrix.toArray( matricesArray, geometryId * 16 );\n\t\tmatricesTexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t// add the reserved range and draw range objects\n\t\treservedRanges.push( reservedRange );\n\t\tdrawRanges.push( {\n\t\t\tstart: hasIndex ? reservedRange.indexStart : reservedRange.vertexStart,\n\t\t\tcount: - 1\n\t\t} );\n\t\tbounds.push( {\n\t\t\tboxInitialized: false,\n\t\t\tbox: new Box3(),\n\n\t\t\tsphereInitialized: false,\n\t\t\tsphere: new Sphere()\n\t\t} );\n\n\t\t// set the id for the geometry\n\t\tconst idAttribute = this.geometry.getAttribute( ID_ATTR_NAME );\n\t\tfor ( let i = 0; i < reservedRange.vertexCount; i ++ ) {\n\n\t\t\tidAttribute.setX( reservedRange.vertexStart + i, geometryId );\n\n\t\t}\n\n\t\tidAttribute.needsUpdate = true;\n\n\t\t// update the geometry\n\t\tthis.setGeometryAt( geometryId, geometry );\n\n\t\treturn geometryId;\n\n\t}\n\n\tsetGeometryAt( id, geometry ) {\n\n\t\tif ( id >= this._geometryCount ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: Maximum geometry count reached.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._validateGeometry( geometry );\n\n\t\tconst batchGeometry = this.geometry;\n\t\tconst hasIndex = batchGeometry.getIndex() !== null;\n\t\tconst dstIndex = batchGeometry.getIndex();\n\t\tconst srcIndex = geometry.getIndex();\n\t\tconst reservedRange = this._reservedRanges[ id ];\n\t\tif (\n\t\t\thasIndex &&\n\t\t\tsrcIndex.count > reservedRange.indexCount ||\n\t\t\tgeometry.attributes.position.count > reservedRange.vertexCount\n\t\t) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'BatchedMesh: Reserved space not large enough for provided geometry.' );\n\n\t\t}\n\n\t\t// copy geometry over\n\t\tconst vertexStart = reservedRange.vertexStart;\n\t\tconst vertexCount = reservedRange.vertexCount;\n\t\tfor ( const attributeName in batchGeometry.attributes ) {\n\n\t\t\tif ( attributeName === ID_ATTR_NAME ) {\n\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// copy attribute data\n\t\t\tconst srcAttribute = geometry.getAttribute( attributeName );\n\t\t\tconst dstAttribute = batchGeometry.getAttribute( attributeName );\n\t\t\tcopyAttributeData( srcAttribute, dstAttribute, vertexStart );\n\n\t\t\t// fill the rest in with zeroes\n\t\t\tconst itemSize = srcAttribute.itemSize;\n\t\t\tfor ( let i = srcAttribute.count, l = vertexCount; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst index = vertexStart + i;\n\t\t\t\tfor ( let c = 0; c < itemSize; c ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tdstAttribute.setComponent( index, c, 0 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdstAttribute.needsUpdate = true;\n\t\t\tdstAttribute.addUpdateRange( vertexStart * itemSize, vertexCount * itemSize );\n\n\t\t}\n\n\t\t// copy index\n\t\tif ( hasIndex ) {\n\n\t\t\tconst indexStart = reservedRange.indexStart;\n\n\t\t\t// copy index data over\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < srcIndex.count; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tdstIndex.setX( indexStart + i, vertexStart + srcIndex.getX( i ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// fill the rest in with zeroes\n\t\t\tfor ( let i = srcIndex.count, l = reservedRange.indexCount; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tdstIndex.setX( indexStart + i, vertexStart );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdstIndex.needsUpdate = true;\n\t\t\tdstIndex.addUpdateRange( indexStart, reservedRange.indexCount );\n\n\t\t}\n\n\t\t// store the bounding boxes\n\t\tconst bound = this._bounds[ id ];\n\t\tif ( geometry.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tbound.box.copy( geometry.boundingBox );\n\t\t\tbound.boxInitialized = true;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tbound.boxInitialized = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( geometry.boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\tbound.sphere.copy( geometry.boundingSphere );\n\t\t\tbound.sphereInitialized = true;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tbound.sphereInitialized = false;\n\n\t\t}\n\n\t\t// set drawRange count\n\t\tconst drawRange = this._drawRanges[ id ];\n\t\tconst posAttr = geometry.getAttribute( 'position' );\n\t\tdrawRange.count = hasIndex ? srcIndex.count : posAttr.count;\n\t\tthis._visibilityChanged = true;\n\n\t\treturn id;\n\n\t}\n\n\tdeleteGeometry( geometryId ) {\n\n\t\t// Note: User needs to call optimize() afterward to pack the data.\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tif ( geometryId >= active.length || active[ geometryId ] === false ) {\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tactive[ geometryId ] = false;\n\t\tthis._visibilityChanged = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetInstanceCountAt( id ) {\n\n\t\tif ( this._multiDrawInstances === null ) return null;\n\n\t\treturn this._multiDrawInstances[ id ];\n\n\t}\n\n\tsetInstanceCountAt( id, instanceCount ) {\n\n\t\tif ( this._multiDrawInstances === null ) {\n\n\t\t\tthis._multiDrawInstances = new Int32Array( this._maxGeometryCount ).fill( 1 );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._multiDrawInstances[ id ] = instanceCount;\n\n\t\treturn id;\n\n\t}\n\n\t// get bounding box and compute it if it doesn't exist\n\tgetBoundingBoxAt( id, target ) {\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tif ( active[ id ] === false ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t// compute bounding box\n\t\tconst bound = this._bounds[ id ];\n\t\tconst box = bound.box;\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tif ( bound.boxInitialized === false ) {\n\n\t\t\tbox.makeEmpty();\n\n\t\t\tconst index = geometry.index;\n\t\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\t\t\tconst drawRange = this._drawRanges[ id ];\n\t\t\tfor ( let i = drawRange.start, l = drawRange.start + drawRange.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet iv = i;\n\t\t\t\tif ( index ) {\n\n\t\t\t\t\tiv = index.getX( iv );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tbox.expandByPoint( _vector$5.fromBufferAttribute( position, iv ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tbound.boxInitialized = true;\n\n\t\t}\n\n\t\ttarget.copy( box );\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\t// get bounding sphere and compute it if it doesn't exist\n\tgetBoundingSphereAt( id, target ) {\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tif ( active[ id ] === false ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\t// compute bounding sphere\n\t\tconst bound = this._bounds[ id ];\n\t\tconst sphere = bound.sphere;\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tif ( bound.sphereInitialized === false ) {\n\n\t\t\tsphere.makeEmpty();\n\n\t\t\tthis.getBoundingBoxAt( id, _box$1 );\n\t\t\t_box$1.getCenter( sphere.center );\n\n\t\t\tconst index = geometry.index;\n\t\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\t\t\tconst drawRange = this._drawRanges[ id ];\n\n\t\t\tlet maxRadiusSq = 0;\n\t\t\tfor ( let i = drawRange.start, l = drawRange.start + drawRange.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet iv = i;\n\t\t\t\tif ( index ) {\n\n\t\t\t\t\tiv = index.getX( iv );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t_vector$5.fromBufferAttribute( position, iv );\n\t\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, sphere.center.distanceToSquared( _vector$5 ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tsphere.radius = Math.sqrt( maxRadiusSq );\n\t\t\tbound.sphereInitialized = true;\n\n\t\t}\n\n\t\ttarget.copy( sphere );\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tsetMatrixAt( geometryId, matrix ) {\n\n\t\t// @TODO: Map geometryId to index of the arrays because\n\t\t//        optimize() can make geometryId mismatch the index\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst matricesTexture = this._matricesTexture;\n\t\tconst matricesArray = this._matricesTexture.image.data;\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\t\tif ( geometryId >= geometryCount || active[ geometryId ] === false ) {\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tmatrix.toArray( matricesArray, geometryId * 16 );\n\t\tmatricesTexture.needsUpdate = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetMatrixAt( geometryId, matrix ) {\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst matricesArray = this._matricesTexture.image.data;\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\t\tif ( geometryId >= geometryCount || active[ geometryId ] === false ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn matrix.fromArray( matricesArray, geometryId * 16 );\n\n\t}\n\n\tsetVisibleAt( geometryId, value ) {\n\n\t\tconst visibility = this._visibility;\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\n\t\t// if the geometry is out of range, not active, or visibility state\n\t\t// does not change then return early\n\t\tif (\n\t\t\tgeometryId >= geometryCount ||\n\t\t\tactive[ geometryId ] === false ||\n\t\t\tvisibility[ geometryId ] === value\n\t\t) {\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tvisibility[ geometryId ] = value;\n\t\tthis._visibilityChanged = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetVisibleAt( geometryId ) {\n\n\t\tconst visibility = this._visibility;\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\n\t\t// return early if the geometry is out of range or not active\n\t\tif ( geometryId >= geometryCount || active[ geometryId ] === false ) {\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn visibility[ geometryId ];\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst visibility = this._visibility;\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst drawRanges = this._drawRanges;\n\t\tconst geometryCount = this._geometryCount;\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\t\tconst batchGeometry = this.geometry;\n\n\t\t// iterate over each geometry\n\t\t_mesh.material = this.material;\n\t\t_mesh.geometry.index = batchGeometry.index;\n\t\t_mesh.geometry.attributes = batchGeometry.attributes;\n\t\tif ( _mesh.geometry.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\t_mesh.geometry.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( _mesh.geometry.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\t_mesh.geometry.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < geometryCount; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( ! visibility[ i ] || ! active[ i ] ) {\n\n\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst drawRange = drawRanges[ i ];\n\t\t\t_mesh.geometry.setDrawRange( drawRange.start, drawRange.count );\n\n\t\t\t// ge the intersects\n\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _mesh.matrixWorld ).premultiply( matrixWorld );\n\t\t\tthis.getBoundingBoxAt( i, _mesh.geometry.boundingBox );\n\t\t\tthis.getBoundingSphereAt( i, _mesh.geometry.boundingSphere );\n\t\t\t_mesh.raycast( raycaster, _batchIntersects );\n\n\t\t\t// add batch id to the intersects\n\t\t\tfor ( let j = 0, l = _batchIntersects.length; j < l; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst intersect = _batchIntersects[ j ];\n\t\t\t\tintersect.object = this;\n\t\t\t\tintersect.batchId = i;\n\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_batchIntersects.length = 0;\n\n\t\t}\n\n\t\t_mesh.material = null;\n\t\t_mesh.geometry.index = null;\n\t\t_mesh.geometry.attributes = {};\n\t\t_mesh.geometry.setDrawRange( 0, Infinity );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.geometry = source.geometry.clone();\n\t\tthis.perObjectFrustumCulled = source.perObjectFrustumCulled;\n\t\tthis.sortObjects = source.sortObjects;\n\t\tthis.boundingBox = source.boundingBox !== null ? source.boundingBox.clone() : null;\n\t\tthis.boundingSphere = source.boundingSphere !== null ? source.boundingSphere.clone() : null;\n\n\t\tthis._drawRanges = source._drawRanges.map( range => ( { ...range } ) );\n\t\tthis._reservedRanges = source._reservedRanges.map( range => ( { ...range } ) );\n\n\t\tthis._visibility = source._visibility.slice();\n\t\tthis._active = source._active.slice();\n\t\tthis._bounds = source._bounds.map( bound => ( {\n\t\t\tboxInitialized: bound.boxInitialized,\n\t\t\tbox: bound.box.clone(),\n\n\t\t\tsphereInitialized: bound.sphereInitialized,\n\t\t\tsphere: bound.sphere.clone()\n\t\t} ) );\n\n\t\tthis._maxGeometryCount = source._maxGeometryCount;\n\t\tthis._maxVertexCount = source._maxVertexCount;\n\t\tthis._maxIndexCount = source._maxIndexCount;\n\n\t\tthis._geometryInitialized = source._geometryInitialized;\n\t\tthis._geometryCount = source._geometryCount;\n\t\tthis._multiDrawCounts = source._multiDrawCounts.slice();\n\t\tthis._multiDrawStarts = source._multiDrawStarts.slice();\n\n\t\tthis._matricesTexture = source._matricesTexture.clone();\n\t\tthis._matricesTexture.image.data = this._matricesTexture.image.slice();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\t// Assuming the geometry is not shared with other meshes\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\n\t\tthis._matricesTexture.dispose();\n\t\tthis._matricesTexture = null;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tonBeforeRender( renderer, scene, camera, geometry, material/*, _group*/ ) {\n\n\t\t// if visibility has not changed and frustum culling and object sorting is not required\n\t\t// then skip iterating over all items\n\t\tif ( ! this._visibilityChanged && ! this.perObjectFrustumCulled && ! this.sortObjects ) {\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\t// the indexed version of the multi draw function requires specifying the start\n\t\t// offset in bytes.\n\t\tconst index = geometry.getIndex();\n\t\tconst bytesPerElement = index === null ? 1 : index.array.BYTES_PER_ELEMENT;\n\n\t\tconst active = this._active;\n\t\tconst visibility = this._visibility;\n\t\tconst multiDrawStarts = this._multiDrawStarts;\n\t\tconst multiDrawCounts = this._multiDrawCounts;\n\t\tconst drawRanges = this._drawRanges;\n\t\tconst perObjectFrustumCulled = this.perObjectFrustumCulled;\n\n\t\t// prepare the frustum in the local frame\n\t\tif ( perObjectFrustumCulled ) {\n\n\t\t\t_projScreenMatrix$2\n\t\t\t\t.multiplyMatrices( camera.projectionMatrix, camera.matrixWorldInverse )\n\t\t\t\t.multiply( this.matrixWorld );\n\t\t\t_frustum.setFromProjectionMatrix(\n\t\t\t\t_projScreenMatrix$2,\n\t\t\t\trenderer.coordinateSystem\n\t\t\t);\n\n\t\t}\n\n\t\tlet count = 0;\n\t\tif ( this.sortObjects ) {\n\n\t\t\t// get the camera position in the local frame\n\t\t\t_invMatrixWorld.copy( this.matrixWorld ).invert();\n\t\t\t_vector$5.setFromMatrixPosition( camera.matrixWorld ).applyMatrix4( _invMatrixWorld );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = visibility.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( visibility[ i ] && active[ i ] ) {\n\n\t\t\t\t\t// get the bounds in world space\n\t\t\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _matrix$1 );\n\t\t\t\t\tthis.getBoundingSphereAt( i, _sphere$2 ).applyMatrix4( _matrix$1 );\n\n\t\t\t\t\t// determine whether the batched geometry is within the frustum\n\t\t\t\t\tlet culled = false;\n\t\t\t\t\tif ( perObjectFrustumCulled ) {\n\n\t\t\t\t\t\tculled = ! _frustum.intersectsSphere( _sphere$2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! culled ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// get the distance from camera used for sorting\n\t\t\t\t\t\tconst z = _vector$5.distanceTo( _sphere$2.center );\n\t\t\t\t\t\t_renderList.push( drawRanges[ i ], z );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Sort the draw ranges and prep for rendering\n\t\t\tconst list = _renderList.list;\n\t\t\tconst customSort = this.customSort;\n\t\t\tif ( customSort === null ) {\n\n\t\t\t\tlist.sort( material.transparent ? sortTransparent : sortOpaque );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tcustomSort.call( this, list, camera );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = list.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst item = list[ i ];\n\t\t\t\tmultiDrawStarts[ count ] = item.start * bytesPerElement;\n\t\t\t\tmultiDrawCounts[ count ] = item.count;\n\t\t\t\tcount ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t_renderList.reset();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = visibility.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( visibility[ i ] && active[ i ] ) {\n\n\t\t\t\t\t// determine whether the batched geometry is within the frustum\n\t\t\t\t\tlet culled = false;\n\t\t\t\t\tif ( perObjectFrustumCulled ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// get the bounds in world space\n\t\t\t\t\t\tthis.getMatrixAt( i, _matrix$1 );\n\t\t\t\t\t\tthis.getBoundingSphereAt( i, _sphere$2 ).applyMatrix4( _matrix$1 );\n\t\t\t\t\t\tculled = ! _frustum.intersectsSphere( _sphere$2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! culled ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst range = drawRanges[ i ];\n\t\t\t\t\t\tmultiDrawStarts[ count ] = range.start * bytesPerElement;\n\t\t\t\t\t\tmultiDrawCounts[ count ] = range.count;\n\t\t\t\t\t\tcount ++;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._multiDrawCount = count;\n\t\tthis._visibilityChanged = false;\n\n\t}\n\n\tonBeforeShadow( renderer, object, camera, shadowCamera, geometry, depthMaterial/* , group */ ) {\n\n\t\tthis.onBeforeRender( renderer, null, shadowCamera, geometry, depthMaterial );\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineBasicMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineBasicMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineBasicMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff );\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.linewidth = 1;\n\t\tthis.linecap = 'round';\n\t\tthis.linejoin = 'round';\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.linewidth = source.linewidth;\n\t\tthis.linecap = source.linecap;\n\t\tthis.linejoin = source.linejoin;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vStart = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _vEnd = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nconst _inverseMatrix$1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _ray$1 = /*@__PURE__*/ new Ray();\nconst _sphere$1 = /*@__PURE__*/ new Sphere();\n\nconst _intersectPointOnRay = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _intersectPointOnSegment = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Line extends Object3D {\n\n\tconstructor( geometry = new BufferGeometry(), material = new LineBasicMaterial() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLine = true;\n\n\t\tthis.type = 'Line';\n\n\t\tthis.geometry = geometry;\n\t\tthis.material = material;\n\n\t\tthis.updateMorphTargets();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.material = Array.isArray( source.material ) ? source.material.slice() : source.material;\n\t\tthis.geometry = source.geometry;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcomputeLineDistances() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\t// we assume non-indexed geometry\n\n\t\tif ( geometry.index === null ) {\n\n\t\t\tconst positionAttribute = geometry.attributes.position;\n\t\t\tconst lineDistances = [ 0 ];\n\n\t\t\tfor ( let i = 1, l = positionAttribute.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_vStart.fromBufferAttribute( positionAttribute, i - 1 );\n\t\t\t\t_vEnd.fromBufferAttribute( positionAttribute, i );\n\n\t\t\t\tlineDistances[ i ] = lineDistances[ i - 1 ];\n\t\t\t\tlineDistances[ i ] += _vStart.distanceTo( _vEnd );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgeometry.setAttribute( 'lineDistance', new Float32BufferAttribute( lineDistances, 1 ) );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Line.computeLineDistances(): Computation only possible with non-indexed BufferGeometry.' );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\t\tconst threshold = raycaster.params.Line.threshold;\n\t\tconst drawRange = geometry.drawRange;\n\n\t\t// Checking boundingSphere distance to ray\n\n\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t_sphere$1.copy( geometry.boundingSphere );\n\t\t_sphere$1.applyMatrix4( matrixWorld );\n\t\t_sphere$1.radius += threshold;\n\n\t\tif ( raycaster.ray.intersectsSphere( _sphere$1 ) === false ) return;\n\n\t\t//\n\n\t\t_inverseMatrix$1.copy( matrixWorld ).invert();\n\t\t_ray$1.copy( raycaster.ray ).applyMatrix4( _inverseMatrix$1 );\n\n\t\tconst localThreshold = threshold / ( ( this.scale.x + this.scale.y + this.scale.z ) / 3 );\n\t\tconst localThresholdSq = localThreshold * localThreshold;\n\n\t\tconst step = this.isLineSegments ? 2 : 1;\n\n\t\tconst index = geometry.index;\n\t\tconst attributes = geometry.attributes;\n\t\tconst positionAttribute = attributes.position;\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\tconst end = Math.min( index.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\tfor ( let i = start, l = end - 1; i < l; i += step ) {\n\n\t\t\t\tconst a = index.getX( i );\n\t\t\t\tconst b = index.getX( i + 1 );\n\n\t\t\t\tconst intersect = checkIntersection( this, raycaster, _ray$1, localThresholdSq, a, b );\n\n\t\t\t\tif ( intersect ) {\n\n\t\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( this.isLineLoop ) {\n\n\t\t\t\tconst a = index.getX( end - 1 );\n\t\t\t\tconst b = index.getX( start );\n\n\t\t\t\tconst intersect = checkIntersection( this, raycaster, _ray$1, localThresholdSq, a, b );\n\n\t\t\t\tif ( intersect ) {\n\n\t\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\tconst end = Math.min( positionAttribute.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\tfor ( let i = start, l = end - 1; i < l; i += step ) {\n\n\t\t\t\tconst intersect = checkIntersection( this, raycaster, _ray$1, localThresholdSq, i, i + 1 );\n\n\t\t\t\tif ( intersect ) {\n\n\t\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( this.isLineLoop ) {\n\n\t\t\t\tconst intersect = checkIntersection( this, raycaster, _ray$1, localThresholdSq, end - 1, start );\n\n\t\t\t\tif ( intersect ) {\n\n\t\t\t\t\tintersects.push( intersect );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdateMorphTargets() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tconst morphAttributes = geometry.morphAttributes;\n\t\tconst keys = Object.keys( morphAttributes );\n\n\t\tif ( keys.length > 0 ) {\n\n\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributes[ keys[ 0 ] ];\n\n\t\t\tif ( morphAttribute !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences = [];\n\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary = {};\n\n\t\t\t\tfor ( let m = 0, ml = morphAttribute.length; m < ml; m ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst name = morphAttribute[ m ].name || String( m );\n\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences.push( 0 );\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary[ name ] = m;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nfunction checkIntersection( object, raycaster, ray, thresholdSq, a, b ) {\n\n\tconst positionAttribute = object.geometry.attributes.position;\n\n\t_vStart.fromBufferAttribute( positionAttribute, a );\n\t_vEnd.fromBufferAttribute( positionAttribute, b );\n\n\tconst distSq = ray.distanceSqToSegment( _vStart, _vEnd, _intersectPointOnRay, _intersectPointOnSegment );\n\n\tif ( distSq > thresholdSq ) return;\n\n\t_intersectPointOnRay.applyMatrix4( object.matrixWorld ); // Move back to world space for distance calculation\n\n\tconst distance = raycaster.ray.origin.distanceTo( _intersectPointOnRay );\n\n\tif ( distance < raycaster.near || distance > raycaster.far ) return;\n\n\treturn {\n\n\t\tdistance: distance,\n\t\t// What do we want? intersection point on the ray or on the segment??\n\t\t// point: raycaster.ray.at( distance ),\n\t\tpoint: _intersectPointOnSegment.clone().applyMatrix4( object.matrixWorld ),\n\t\tindex: a,\n\t\tface: null,\n\t\tfaceIndex: null,\n\t\tobject: object\n\n\t};\n\n}\n\nconst _start = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _end = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass LineSegments extends Line {\n\n\tconstructor( geometry, material ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isLineSegments = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineSegments';\n\n\t}\n\n\tcomputeLineDistances() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\t// we assume non-indexed geometry\n\n\t\tif ( geometry.index === null ) {\n\n\t\t\tconst positionAttribute = geometry.attributes.position;\n\t\t\tconst lineDistances = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = positionAttribute.count; i < l; i += 2 ) {\n\n\t\t\t\t_start.fromBufferAttribute( positionAttribute, i );\n\t\t\t\t_end.fromBufferAttribute( positionAttribute, i + 1 );\n\n\t\t\t\tlineDistances[ i ] = ( i === 0 ) ? 0 : lineDistances[ i - 1 ];\n\t\t\t\tlineDistances[ i + 1 ] = lineDistances[ i ] + _start.distanceTo( _end );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgeometry.setAttribute( 'lineDistance', new Float32BufferAttribute( lineDistances, 1 ) );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.LineSegments.computeLineDistances(): Computation only possible with non-indexed BufferGeometry.' );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineLoop extends Line {\n\n\tconstructor( geometry, material ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isLineLoop = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineLoop';\n\n\t}\n\n}\n\nclass PointsMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isPointsMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'PointsMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff );\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.size = 1;\n\t\tthis.sizeAttenuation = true;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.size = source.size;\n\t\tthis.sizeAttenuation = source.sizeAttenuation;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _inverseMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _ray = /*@__PURE__*/ new Ray();\nconst _sphere = /*@__PURE__*/ new Sphere();\nconst _position$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Points extends Object3D {\n\n\tconstructor( geometry = new BufferGeometry(), material = new PointsMaterial() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isPoints = true;\n\n\t\tthis.type = 'Points';\n\n\t\tthis.geometry = geometry;\n\t\tthis.material = material;\n\n\t\tthis.updateMorphTargets();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.material = Array.isArray( source.material ) ? source.material.slice() : source.material;\n\t\tthis.geometry = source.geometry;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\t\tconst threshold = raycaster.params.Points.threshold;\n\t\tconst drawRange = geometry.drawRange;\n\n\t\t// Checking boundingSphere distance to ray\n\n\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t_sphere.copy( geometry.boundingSphere );\n\t\t_sphere.applyMatrix4( matrixWorld );\n\t\t_sphere.radius += threshold;\n\n\t\tif ( raycaster.ray.intersectsSphere( _sphere ) === false ) return;\n\n\t\t//\n\n\t\t_inverseMatrix.copy( matrixWorld ).invert();\n\t\t_ray.copy( raycaster.ray ).applyMatrix4( _inverseMatrix );\n\n\t\tconst localThreshold = threshold / ( ( this.scale.x + this.scale.y + this.scale.z ) / 3 );\n\t\tconst localThresholdSq = localThreshold * localThreshold;\n\n\t\tconst index = geometry.index;\n\t\tconst attributes = geometry.attributes;\n\t\tconst positionAttribute = attributes.position;\n\n\t\tif ( index !== null ) {\n\n\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\tconst end = Math.min( index.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\tfor ( let i = start, il = end; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst a = index.getX( i );\n\n\t\t\t\t_position$2.fromBufferAttribute( positionAttribute, a );\n\n\t\t\t\ttestPoint( _position$2, a, localThresholdSq, matrixWorld, raycaster, intersects, this );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst start = Math.max( 0, drawRange.start );\n\t\t\tconst end = Math.min( positionAttribute.count, ( drawRange.start + drawRange.count ) );\n\n\t\t\tfor ( let i = start, l = end; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_position$2.fromBufferAttribute( positionAttribute, i );\n\n\t\t\t\ttestPoint( _position$2, i, localThresholdSq, matrixWorld, raycaster, intersects, this );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tupdateMorphTargets() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tconst morphAttributes = geometry.morphAttributes;\n\t\tconst keys = Object.keys( morphAttributes );\n\n\t\tif ( keys.length > 0 ) {\n\n\t\t\tconst morphAttribute = morphAttributes[ keys[ 0 ] ];\n\n\t\t\tif ( morphAttribute !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences = [];\n\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary = {};\n\n\t\t\t\tfor ( let m = 0, ml = morphAttribute.length; m < ml; m ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst name = morphAttribute[ m ].name || String( m );\n\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetInfluences.push( 0 );\n\t\t\t\t\tthis.morphTargetDictionary[ name ] = m;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nfunction testPoint( point, index, localThresholdSq, matrixWorld, raycaster, intersects, object ) {\n\n\tconst rayPointDistanceSq = _ray.distanceSqToPoint( point );\n\n\tif ( rayPointDistanceSq < localThresholdSq ) {\n\n\t\tconst intersectPoint = new Vector3();\n\n\t\t_ray.closestPointToPoint( point, intersectPoint );\n\t\tintersectPoint.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\tconst distance = raycaster.ray.origin.distanceTo( intersectPoint );\n\n\t\tif ( distance < raycaster.near || distance > raycaster.far ) return;\n\n\t\tintersects.push( {\n\n\t\t\tdistance: distance,\n\t\t\tdistanceToRay: Math.sqrt( rayPointDistanceSq ),\n\t\t\tpoint: intersectPoint,\n\t\t\tindex: index,\n\t\t\tface: null,\n\t\t\tobject: object\n\n\t\t} );\n\n\t}\n\n}\n\nclass VideoTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( video, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy ) {\n\n\t\tsuper( video, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy );\n\n\t\tthis.isVideoTexture = true;\n\n\t\tthis.minFilter = minFilter !== undefined ? minFilter : LinearFilter;\n\t\tthis.magFilter = magFilter !== undefined ? magFilter : LinearFilter;\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tfunction updateVideo() {\n\n\t\t\tscope.needsUpdate = true;\n\t\t\tvideo.requestVideoFrameCallback( updateVideo );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( 'requestVideoFrameCallback' in video ) {\n\n\t\t\tvideo.requestVideoFrameCallback( updateVideo );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor( this.image ).copy( this );\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tconst video = this.image;\n\t\tconst hasVideoFrameCallback = 'requestVideoFrameCallback' in video;\n\n\t\tif ( hasVideoFrameCallback === false && video.readyState >= video.HAVE_CURRENT_DATA ) {\n\n\t\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass FramebufferTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( width, height ) {\n\n\t\tsuper( { width, height } );\n\n\t\tthis.isFramebufferTexture = true;\n\n\t\tthis.magFilter = NearestFilter;\n\t\tthis.minFilter = NearestFilter;\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\n\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CompressedTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( mipmaps, width, height, format, type, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, anisotropy, colorSpace ) {\n\n\t\tsuper( null, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy, colorSpace );\n\n\t\tthis.isCompressedTexture = true;\n\n\t\tthis.image = { width: width, height: height };\n\t\tthis.mipmaps = mipmaps;\n\n\t\t// no flipping for cube textures\n\t\t// (also flipping doesn't work for compressed textures )\n\n\t\tthis.flipY = false;\n\n\t\t// can't generate mipmaps for compressed textures\n\t\t// mips must be embedded in DDS files\n\n\t\tthis.generateMipmaps = false;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CompressedArrayTexture extends CompressedTexture {\n\n\tconstructor( mipmaps, width, height, depth, format, type ) {\n\n\t\tsuper( mipmaps, width, height, format, type );\n\n\t\tthis.isCompressedArrayTexture = true;\n\t\tthis.image.depth = depth;\n\t\tthis.wrapR = ClampToEdgeWrapping;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CompressedCubeTexture extends CompressedTexture {\n\n\tconstructor( images, format, type ) {\n\n\t\tsuper( undefined, images[ 0 ].width, images[ 0 ].height, format, type, CubeReflectionMapping );\n\n\t\tthis.isCompressedCubeTexture = true;\n\t\tthis.isCubeTexture = true;\n\n\t\tthis.image = images;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CanvasTexture extends Texture {\n\n\tconstructor( canvas, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy ) {\n\n\t\tsuper( canvas, mapping, wrapS, wrapT, magFilter, minFilter, format, type, anisotropy );\n\n\t\tthis.isCanvasTexture = true;\n\n\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Extensible curve object.\n *\n * Some common of curve methods:\n * .getPoint( t, optionalTarget ), .getTangent( t, optionalTarget )\n * .getPointAt( u, optionalTarget ), .getTangentAt( u, optionalTarget )\n * .getPoints(), .getSpacedPoints()\n * .getLength()\n * .updateArcLengths()\n *\n * This following curves inherit from THREE.Curve:\n *\n * -- 2D curves --\n * THREE.ArcCurve\n * THREE.CubicBezierCurve\n * THREE.EllipseCurve\n * THREE.LineCurve\n * THREE.QuadraticBezierCurve\n * THREE.SplineCurve\n *\n * -- 3D curves --\n * THREE.CatmullRomCurve3\n * THREE.CubicBezierCurve3\n * THREE.LineCurve3\n * THREE.QuadraticBezierCurve3\n *\n * A series of curves can be represented as a THREE.CurvePath.\n *\n **/\n\nclass Curve {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.type = 'Curve';\n\n\t\tthis.arcLengthDivisions = 200;\n\n\t}\n\n\t// Virtual base class method to overwrite and implement in subclasses\n\t//\t- t [0 .. 1]\n\n\tgetPoint( /* t, optionalTarget */ ) {\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.Curve: .getPoint() not implemented.' );\n\t\treturn null;\n\n\t}\n\n\t// Get point at relative position in curve according to arc length\n\t// - u [0 .. 1]\n\n\tgetPointAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\tconst t = this.getUtoTmapping( u );\n\t\treturn this.getPoint( t, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\t// Get sequence of points using getPoint( t )\n\n\tgetPoints( divisions = 5 ) {\n\n\t\tconst points = [];\n\n\t\tfor ( let d = 0; d <= divisions; d ++ ) {\n\n\t\t\tpoints.push( this.getPoint( d / divisions ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn points;\n\n\t}\n\n\t// Get sequence of points using getPointAt( u )\n\n\tgetSpacedPoints( divisions = 5 ) {\n\n\t\tconst points = [];\n\n\t\tfor ( let d = 0; d <= divisions; d ++ ) {\n\n\t\t\tpoints.push( this.getPointAt( d / divisions ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn points;\n\n\t}\n\n\t// Get total curve arc length\n\n\tgetLength() {\n\n\t\tconst lengths = this.getLengths();\n\t\treturn lengths[ lengths.length - 1 ];\n\n\t}\n\n\t// Get list of cumulative segment lengths\n\n\tgetLengths( divisions = this.arcLengthDivisions ) {\n\n\t\tif ( this.cacheArcLengths &&\n\t\t\t( this.cacheArcLengths.length === divisions + 1 ) &&\n\t\t\t! this.needsUpdate ) {\n\n\t\t\treturn this.cacheArcLengths;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.needsUpdate = false;\n\n\t\tconst cache = [];\n\t\tlet current, last = this.getPoint( 0 );\n\t\tlet sum = 0;\n\n\t\tcache.push( 0 );\n\n\t\tfor ( let p = 1; p <= divisions; p ++ ) {\n\n\t\t\tcurrent = this.getPoint( p / divisions );\n\t\t\tsum += current.distanceTo( last );\n\t\t\tcache.push( sum );\n\t\t\tlast = current;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.cacheArcLengths = cache;\n\n\t\treturn cache; // { sums: cache, sum: sum }; Sum is in the last element.\n\n\t}\n\n\tupdateArcLengths() {\n\n\t\tthis.needsUpdate = true;\n\t\tthis.getLengths();\n\n\t}\n\n\t// Given u ( 0 .. 1 ), get a t to find p. This gives you points which are equidistant\n\n\tgetUtoTmapping( u, distance ) {\n\n\t\tconst arcLengths = this.getLengths();\n\n\t\tlet i = 0;\n\t\tconst il = arcLengths.length;\n\n\t\tlet targetArcLength; // The targeted u distance value to get\n\n\t\tif ( distance ) {\n\n\t\t\ttargetArcLength = distance;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\ttargetArcLength = u * arcLengths[ il - 1 ];\n\n\t\t}\n\n\t\t// binary search for the index with largest value smaller than target u distance\n\n\t\tlet low = 0, high = il - 1, comparison;\n\n\t\twhile ( low <= high ) {\n\n\t\t\ti = Math.floor( low + ( high - low ) / 2 ); // less likely to overflow, though probably not issue here, JS doesn't really have integers, all numbers are floats\n\n\t\t\tcomparison = arcLengths[ i ] - targetArcLength;\n\n\t\t\tif ( comparison < 0 ) {\n\n\t\t\t\tlow = i + 1;\n\n\t\t\t} else if ( comparison > 0 ) {\n\n\t\t\t\thigh = i - 1;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\thigh = i;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t// DONE\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\ti = high;\n\n\t\tif ( arcLengths[ i ] === targetArcLength ) {\n\n\t\t\treturn i / ( il - 1 );\n\n\t\t}\n\n\t\t// we could get finer grain at lengths, or use simple interpolation between two points\n\n\t\tconst lengthBefore = arcLengths[ i ];\n\t\tconst lengthAfter = arcLengths[ i + 1 ];\n\n\t\tconst segmentLength = lengthAfter - lengthBefore;\n\n\t\t// determine where we are between the 'before' and 'after' points\n\n\t\tconst segmentFraction = ( targetArcLength - lengthBefore ) / segmentLength;\n\n\t\t// add that fractional amount to t\n\n\t\tconst t = ( i + segmentFraction ) / ( il - 1 );\n\n\t\treturn t;\n\n\t}\n\n\t// Returns a unit vector tangent at t\n\t// In case any sub curve does not implement its tangent derivation,\n\t// 2 points a small delta apart will be used to find its gradient\n\t// which seems to give a reasonable approximation\n\n\tgetTangent( t, optionalTarget ) {\n\n\t\tconst delta = 0.0001;\n\t\tlet t1 = t - delta;\n\t\tlet t2 = t + delta;\n\n\t\t// Capping in case of danger\n\n\t\tif ( t1 < 0 ) t1 = 0;\n\t\tif ( t2 > 1 ) t2 = 1;\n\n\t\tconst pt1 = this.getPoint( t1 );\n\t\tconst pt2 = this.getPoint( t2 );\n\n\t\tconst tangent = optionalTarget || ( ( pt1.isVector2 ) ? new Vector2() : new Vector3() );\n\n\t\ttangent.copy( pt2 ).sub( pt1 ).normalize();\n\n\t\treturn tangent;\n\n\t}\n\n\tgetTangentAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\tconst t = this.getUtoTmapping( u );\n\t\treturn this.getTangent( t, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\tcomputeFrenetFrames( segments, closed ) {\n\n\t\t// see http://www.cs.indiana.edu/pub/techreports/TR425.pdf\n\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\n\t\tconst tangents = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst binormals = [];\n\n\t\tconst vec = new Vector3();\n\t\tconst mat = new Matrix4();\n\n\t\t// compute the tangent vectors for each segment on the curve\n\n\t\tfor ( let i = 0; i <= segments; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst u = i / segments;\n\n\t\t\ttangents[ i ] = this.getTangentAt( u, new Vector3() );\n\n\t\t}\n\n\t\t// select an initial normal vector perpendicular to the first tangent vector,\n\t\t// and in the direction of the minimum tangent xyz component\n\n\t\tnormals[ 0 ] = new Vector3();\n\t\tbinormals[ 0 ] = new Vector3();\n\t\tlet min = Number.MAX_VALUE;\n\t\tconst tx = Math.abs( tangents[ 0 ].x );\n\t\tconst ty = Math.abs( tangents[ 0 ].y );\n\t\tconst tz = Math.abs( tangents[ 0 ].z );\n\n\t\tif ( tx <= min ) {\n\n\t\t\tmin = tx;\n\t\t\tnormal.set( 1, 0, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( ty <= min ) {\n\n\t\t\tmin = ty;\n\t\t\tnormal.set( 0, 1, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( tz <= min ) {\n\n\t\t\tnormal.set( 0, 0, 1 );\n\n\t\t}\n\n\t\tvec.crossVectors( tangents[ 0 ], normal ).normalize();\n\n\t\tnormals[ 0 ].crossVectors( tangents[ 0 ], vec );\n\t\tbinormals[ 0 ].crossVectors( tangents[ 0 ], normals[ 0 ] );\n\n\n\t\t// compute the slowly-varying normal and binormal vectors for each segment on the curve\n\n\t\tfor ( let i = 1; i <= segments; i ++ ) {\n\n\t\t\tnormals[ i ] = normals[ i - 1 ].clone();\n\n\t\t\tbinormals[ i ] = binormals[ i - 1 ].clone();\n\n\t\t\tvec.crossVectors( tangents[ i - 1 ], tangents[ i ] );\n\n\t\t\tif ( vec.length() > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\tvec.normalize();\n\n\t\t\t\tconst theta = Math.acos( clamp( tangents[ i - 1 ].dot( tangents[ i ] ), - 1, 1 ) ); // clamp for floating pt errors\n\n\t\t\t\tnormals[ i ].applyMatrix4( mat.makeRotationAxis( vec, theta ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tbinormals[ i ].crossVectors( tangents[ i ], normals[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\t// if the curve is closed, postprocess the vectors so the first and last normal vectors are the same\n\n\t\tif ( closed === true ) {\n\n\t\t\tlet theta = Math.acos( clamp( normals[ 0 ].dot( normals[ segments ] ), - 1, 1 ) );\n\t\t\ttheta /= segments;\n\n\t\t\tif ( tangents[ 0 ].dot( vec.crossVectors( normals[ 0 ], normals[ segments ] ) ) > 0 ) {\n\n\t\t\t\ttheta = - theta;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let i = 1; i <= segments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t// twist a little...\n\t\t\t\tnormals[ i ].applyMatrix4( mat.makeRotationAxis( tangents[ i ], theta * i ) );\n\t\t\t\tbinormals[ i ].crossVectors( tangents[ i ], normals[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn {\n\t\t\ttangents: tangents,\n\t\t\tnormals: normals,\n\t\t\tbinormals: binormals\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.arcLengthDivisions = source.arcLengthDivisions;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = {\n\t\t\tmetadata: {\n\t\t\t\tversion: 4.6,\n\t\t\t\ttype: 'Curve',\n\t\t\t\tgenerator: 'Curve.toJSON'\n\t\t\t}\n\t\t};\n\n\t\tdata.arcLengthDivisions = this.arcLengthDivisions;\n\t\tdata.type = this.type;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tthis.arcLengthDivisions = json.arcLengthDivisions;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass EllipseCurve extends Curve {\n\n\tconstructor( aX = 0, aY = 0, xRadius = 1, yRadius = 1, aStartAngle = 0, aEndAngle = Math.PI * 2, aClockwise = false, aRotation = 0 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isEllipseCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'EllipseCurve';\n\n\t\tthis.aX = aX;\n\t\tthis.aY = aY;\n\n\t\tthis.xRadius = xRadius;\n\t\tthis.yRadius = yRadius;\n\n\t\tthis.aStartAngle = aStartAngle;\n\t\tthis.aEndAngle = aEndAngle;\n\n\t\tthis.aClockwise = aClockwise;\n\n\t\tthis.aRotation = aRotation;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst twoPi = Math.PI * 2;\n\t\tlet deltaAngle = this.aEndAngle - this.aStartAngle;\n\t\tconst samePoints = Math.abs( deltaAngle ) < Number.EPSILON;\n\n\t\t// ensures that deltaAngle is 0 .. 2 PI\n\t\twhile ( deltaAngle < 0 ) deltaAngle += twoPi;\n\t\twhile ( deltaAngle > twoPi ) deltaAngle -= twoPi;\n\n\t\tif ( deltaAngle < Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\tif ( samePoints ) {\n\n\t\t\t\tdeltaAngle = 0;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tdeltaAngle = twoPi;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.aClockwise === true && ! samePoints ) {\n\n\t\t\tif ( deltaAngle === twoPi ) {\n\n\t\t\t\tdeltaAngle = - twoPi;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tdeltaAngle = deltaAngle - twoPi;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst angle = this.aStartAngle + t * deltaAngle;\n\t\tlet x = this.aX + this.xRadius * Math.cos( angle );\n\t\tlet y = this.aY + this.yRadius * Math.sin( angle );\n\n\t\tif ( this.aRotation !== 0 ) {\n\n\t\t\tconst cos = Math.cos( this.aRotation );\n\t\t\tconst sin = Math.sin( this.aRotation );\n\n\t\t\tconst tx = x - this.aX;\n\t\t\tconst ty = y - this.aY;\n\n\t\t\t// Rotate the point about the center of the ellipse.\n\t\t\tx = tx * cos - ty * sin + this.aX;\n\t\t\ty = tx * sin + ty * cos + this.aY;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn point.set( x, y );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.aX = source.aX;\n\t\tthis.aY = source.aY;\n\n\t\tthis.xRadius = source.xRadius;\n\t\tthis.yRadius = source.yRadius;\n\n\t\tthis.aStartAngle = source.aStartAngle;\n\t\tthis.aEndAngle = source.aEndAngle;\n\n\t\tthis.aClockwise = source.aClockwise;\n\n\t\tthis.aRotation = source.aRotation;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.aX = this.aX;\n\t\tdata.aY = this.aY;\n\n\t\tdata.xRadius = this.xRadius;\n\t\tdata.yRadius = this.yRadius;\n\n\t\tdata.aStartAngle = this.aStartAngle;\n\t\tdata.aEndAngle = this.aEndAngle;\n\n\t\tdata.aClockwise = this.aClockwise;\n\n\t\tdata.aRotation = this.aRotation;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.aX = json.aX;\n\t\tthis.aY = json.aY;\n\n\t\tthis.xRadius = json.xRadius;\n\t\tthis.yRadius = json.yRadius;\n\n\t\tthis.aStartAngle = json.aStartAngle;\n\t\tthis.aEndAngle = json.aEndAngle;\n\n\t\tthis.aClockwise = json.aClockwise;\n\n\t\tthis.aRotation = json.aRotation;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass ArcCurve extends EllipseCurve {\n\n\tconstructor( aX, aY, aRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise ) {\n\n\t\tsuper( aX, aY, aRadius, aRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise );\n\n\t\tthis.isArcCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'ArcCurve';\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Centripetal CatmullRom Curve - which is useful for avoiding\n * cusps and self-intersections in non-uniform catmull rom curves.\n * http://www.cemyuksel.com/research/catmullrom_param/catmullrom.pdf\n *\n * curve.type accepts centripetal(default), chordal and catmullrom\n * curve.tension is used for catmullrom which defaults to 0.5\n */\n\n\n/*\nBased on an optimized c++ solution in\n - http://stackoverflow.com/questions/9489736/catmull-rom-curve-with-no-cusps-and-no-self-intersections/\n - http://ideone.com/NoEbVM\n\nThis CubicPoly class could be used for reusing some variables and calculations,\nbut for three.js curve use, it could be possible inlined and flatten into a single function call\nwhich can be placed in CurveUtils.\n*/\n\nfunction CubicPoly() {\n\n\tlet c0 = 0, c1 = 0, c2 = 0, c3 = 0;\n\n\t/*\n\t * Compute coefficients for a cubic polynomial\n\t *   p(s) = c0 + c1*s + c2*s^2 + c3*s^3\n\t * such that\n\t *   p(0) = x0, p(1) = x1\n\t *  and\n\t *   p'(0) = t0, p'(1) = t1.\n\t */\n\tfunction init( x0, x1, t0, t1 ) {\n\n\t\tc0 = x0;\n\t\tc1 = t0;\n\t\tc2 = - 3 * x0 + 3 * x1 - 2 * t0 - t1;\n\t\tc3 = 2 * x0 - 2 * x1 + t0 + t1;\n\n\t}\n\n\treturn {\n\n\t\tinitCatmullRom: function ( x0, x1, x2, x3, tension ) {\n\n\t\t\tinit( x1, x2, tension * ( x2 - x0 ), tension * ( x3 - x1 ) );\n\n\t\t},\n\n\t\tinitNonuniformCatmullRom: function ( x0, x1, x2, x3, dt0, dt1, dt2 ) {\n\n\t\t\t// compute tangents when parameterized in [t1,t2]\n\t\t\tlet t1 = ( x1 - x0 ) / dt0 - ( x2 - x0 ) / ( dt0 + dt1 ) + ( x2 - x1 ) / dt1;\n\t\t\tlet t2 = ( x2 - x1 ) / dt1 - ( x3 - x1 ) / ( dt1 + dt2 ) + ( x3 - x2 ) / dt2;\n\n\t\t\t// rescale tangents for parametrization in [0,1]\n\t\t\tt1 *= dt1;\n\t\t\tt2 *= dt1;\n\n\t\t\tinit( x1, x2, t1, t2 );\n\n\t\t},\n\n\t\tcalc: function ( t ) {\n\n\t\t\tconst t2 = t * t;\n\t\t\tconst t3 = t2 * t;\n\t\t\treturn c0 + c1 * t + c2 * t2 + c3 * t3;\n\n\t\t}\n\n\t};\n\n}\n\n//\n\nconst tmp = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst px = /*@__PURE__*/ new CubicPoly();\nconst py = /*@__PURE__*/ new CubicPoly();\nconst pz = /*@__PURE__*/ new CubicPoly();\n\nclass CatmullRomCurve3 extends Curve {\n\n\tconstructor( points = [], closed = false, curveType = 'centripetal', tension = 0.5 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isCatmullRomCurve3 = true;\n\n\t\tthis.type = 'CatmullRomCurve3';\n\n\t\tthis.points = points;\n\t\tthis.closed = closed;\n\t\tthis.curveType = curveType;\n\t\tthis.tension = tension;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector3() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst points = this.points;\n\t\tconst l = points.length;\n\n\t\tconst p = ( l - ( this.closed ? 0 : 1 ) ) * t;\n\t\tlet intPoint = Math.floor( p );\n\t\tlet weight = p - intPoint;\n\n\t\tif ( this.closed ) {\n\n\t\t\tintPoint += intPoint > 0 ? 0 : ( Math.floor( Math.abs( intPoint ) / l ) + 1 ) * l;\n\n\t\t} else if ( weight === 0 && intPoint === l - 1 ) {\n\n\t\t\tintPoint = l - 2;\n\t\t\tweight = 1;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet p0, p3; // 4 points (p1 & p2 defined below)\n\n\t\tif ( this.closed || intPoint > 0 ) {\n\n\t\t\tp0 = points[ ( intPoint - 1 ) % l ];\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// extrapolate first point\n\t\t\ttmp.subVectors( points[ 0 ], points[ 1 ] ).add( points[ 0 ] );\n\t\t\tp0 = tmp;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst p1 = points[ intPoint % l ];\n\t\tconst p2 = points[ ( intPoint + 1 ) % l ];\n\n\t\tif ( this.closed || intPoint + 2 < l ) {\n\n\t\t\tp3 = points[ ( intPoint + 2 ) % l ];\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// extrapolate last point\n\t\t\ttmp.subVectors( points[ l - 1 ], points[ l - 2 ] ).add( points[ l - 1 ] );\n\t\t\tp3 = tmp;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.curveType === 'centripetal' || this.curveType === 'chordal' ) {\n\n\t\t\t// init Centripetal / Chordal Catmull-Rom\n\t\t\tconst pow = this.curveType === 'chordal' ? 0.5 : 0.25;\n\t\t\tlet dt0 = Math.pow( p0.distanceToSquared( p1 ), pow );\n\t\t\tlet dt1 = Math.pow( p1.distanceToSquared( p2 ), pow );\n\t\t\tlet dt2 = Math.pow( p2.distanceToSquared( p3 ), pow );\n\n\t\t\t// safety check for repeated points\n\t\t\tif ( dt1 < 1e-4 ) dt1 = 1.0;\n\t\t\tif ( dt0 < 1e-4 ) dt0 = dt1;\n\t\t\tif ( dt2 < 1e-4 ) dt2 = dt1;\n\n\t\t\tpx.initNonuniformCatmullRom( p0.x, p1.x, p2.x, p3.x, dt0, dt1, dt2 );\n\t\t\tpy.initNonuniformCatmullRom( p0.y, p1.y, p2.y, p3.y, dt0, dt1, dt2 );\n\t\t\tpz.initNonuniformCatmullRom( p0.z, p1.z, p2.z, p3.z, dt0, dt1, dt2 );\n\n\t\t} else if ( this.curveType === 'catmullrom' ) {\n\n\t\t\tpx.initCatmullRom( p0.x, p1.x, p2.x, p3.x, this.tension );\n\t\t\tpy.initCatmullRom( p0.y, p1.y, p2.y, p3.y, this.tension );\n\t\t\tpz.initCatmullRom( p0.z, p1.z, p2.z, p3.z, this.tension );\n\n\t\t}\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tpx.calc( weight ),\n\t\t\tpy.calc( weight ),\n\t\t\tpz.calc( weight )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = source.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = source.points[ i ];\n\n\t\t\tthis.points.push( point.clone() );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.closed = source.closed;\n\t\tthis.curveType = source.curveType;\n\t\tthis.tension = source.tension;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = this.points[ i ];\n\t\t\tdata.points.push( point.toArray() );\n\n\t\t}\n\n\t\tdata.closed = this.closed;\n\t\tdata.curveType = this.curveType;\n\t\tdata.tension = this.tension;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = json.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = json.points[ i ];\n\t\t\tthis.points.push( new Vector3().fromArray( point ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.closed = json.closed;\n\t\tthis.curveType = json.curveType;\n\t\tthis.tension = json.tension;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Bezier Curves formulas obtained from\n * https://en.wikipedia.org/wiki/B%C3%A9zier_curve\n */\n\nfunction CatmullRom( t, p0, p1, p2, p3 ) {\n\n\tconst v0 = ( p2 - p0 ) * 0.5;\n\tconst v1 = ( p3 - p1 ) * 0.5;\n\tconst t2 = t * t;\n\tconst t3 = t * t2;\n\treturn ( 2 * p1 - 2 * p2 + v0 + v1 ) * t3 + ( - 3 * p1 + 3 * p2 - 2 * v0 - v1 ) * t2 + v0 * t + p1;\n\n}\n\n//\n\nfunction QuadraticBezierP0( t, p ) {\n\n\tconst k = 1 - t;\n\treturn k * k * p;\n\n}\n\nfunction QuadraticBezierP1( t, p ) {\n\n\treturn 2 * ( 1 - t ) * t * p;\n\n}\n\nfunction QuadraticBezierP2( t, p ) {\n\n\treturn t * t * p;\n\n}\n\nfunction QuadraticBezier( t, p0, p1, p2 ) {\n\n\treturn QuadraticBezierP0( t, p0 ) + QuadraticBezierP1( t, p1 ) +\n\t\tQuadraticBezierP2( t, p2 );\n\n}\n\n//\n\nfunction CubicBezierP0( t, p ) {\n\n\tconst k = 1 - t;\n\treturn k * k * k * p;\n\n}\n\nfunction CubicBezierP1( t, p ) {\n\n\tconst k = 1 - t;\n\treturn 3 * k * k * t * p;\n\n}\n\nfunction CubicBezierP2( t, p ) {\n\n\treturn 3 * ( 1 - t ) * t * t * p;\n\n}\n\nfunction CubicBezierP3( t, p ) {\n\n\treturn t * t * t * p;\n\n}\n\nfunction CubicBezier( t, p0, p1, p2, p3 ) {\n\n\treturn CubicBezierP0( t, p0 ) + CubicBezierP1( t, p1 ) + CubicBezierP2( t, p2 ) +\n\t\tCubicBezierP3( t, p3 );\n\n}\n\nclass CubicBezierCurve extends Curve {\n\n\tconstructor( v0 = new Vector2(), v1 = new Vector2(), v2 = new Vector2(), v3 = new Vector2() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isCubicBezierCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'CubicBezierCurve';\n\n\t\tthis.v0 = v0;\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\t\tthis.v3 = v3;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst v0 = this.v0, v1 = this.v1, v2 = this.v2, v3 = this.v3;\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tCubicBezier( t, v0.x, v1.x, v2.x, v3.x ),\n\t\t\tCubicBezier( t, v0.y, v1.y, v2.y, v3.y )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v0.copy( source.v0 );\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\t\tthis.v3.copy( source.v3 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v0 = this.v0.toArray();\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\t\tdata.v3 = this.v3.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v0.fromArray( json.v0 );\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\t\tthis.v3.fromArray( json.v3 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CubicBezierCurve3 extends Curve {\n\n\tconstructor( v0 = new Vector3(), v1 = new Vector3(), v2 = new Vector3(), v3 = new Vector3() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isCubicBezierCurve3 = true;\n\n\t\tthis.type = 'CubicBezierCurve3';\n\n\t\tthis.v0 = v0;\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\t\tthis.v3 = v3;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector3() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst v0 = this.v0, v1 = this.v1, v2 = this.v2, v3 = this.v3;\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tCubicBezier( t, v0.x, v1.x, v2.x, v3.x ),\n\t\t\tCubicBezier( t, v0.y, v1.y, v2.y, v3.y ),\n\t\t\tCubicBezier( t, v0.z, v1.z, v2.z, v3.z )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v0.copy( source.v0 );\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\t\tthis.v3.copy( source.v3 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v0 = this.v0.toArray();\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\t\tdata.v3 = this.v3.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v0.fromArray( json.v0 );\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\t\tthis.v3.fromArray( json.v3 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineCurve extends Curve {\n\n\tconstructor( v1 = new Vector2(), v2 = new Vector2() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineCurve';\n\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tif ( t === 1 ) {\n\n\t\t\tpoint.copy( this.v2 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tpoint.copy( this.v2 ).sub( this.v1 );\n\t\t\tpoint.multiplyScalar( t ).add( this.v1 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\t// Line curve is linear, so we can overwrite default getPointAt\n\tgetPointAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\treturn this.getPoint( u, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\tgetTangent( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\treturn optionalTarget.subVectors( this.v2, this.v1 ).normalize();\n\n\t}\n\n\tgetTangentAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\treturn this.getTangent( u, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineCurve3 extends Curve {\n\n\tconstructor( v1 = new Vector3(), v2 = new Vector3() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineCurve3 = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineCurve3';\n\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector3() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tif ( t === 1 ) {\n\n\t\t\tpoint.copy( this.v2 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tpoint.copy( this.v2 ).sub( this.v1 );\n\t\t\tpoint.multiplyScalar( t ).add( this.v1 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\t// Line curve is linear, so we can overwrite default getPointAt\n\tgetPointAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\treturn this.getPoint( u, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\tgetTangent( t, optionalTarget = new Vector3() ) {\n\n\t\treturn optionalTarget.subVectors( this.v2, this.v1 ).normalize();\n\n\t}\n\n\tgetTangentAt( u, optionalTarget ) {\n\n\t\treturn this.getTangent( u, optionalTarget );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass QuadraticBezierCurve extends Curve {\n\n\tconstructor( v0 = new Vector2(), v1 = new Vector2(), v2 = new Vector2() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isQuadraticBezierCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'QuadraticBezierCurve';\n\n\t\tthis.v0 = v0;\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst v0 = this.v0, v1 = this.v1, v2 = this.v2;\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tQuadraticBezier( t, v0.x, v1.x, v2.x ),\n\t\t\tQuadraticBezier( t, v0.y, v1.y, v2.y )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v0.copy( source.v0 );\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v0 = this.v0.toArray();\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v0.fromArray( json.v0 );\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass QuadraticBezierCurve3 extends Curve {\n\n\tconstructor( v0 = new Vector3(), v1 = new Vector3(), v2 = new Vector3() ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isQuadraticBezierCurve3 = true;\n\n\t\tthis.type = 'QuadraticBezierCurve3';\n\n\t\tthis.v0 = v0;\n\t\tthis.v1 = v1;\n\t\tthis.v2 = v2;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector3() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst v0 = this.v0, v1 = this.v1, v2 = this.v2;\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tQuadraticBezier( t, v0.x, v1.x, v2.x ),\n\t\t\tQuadraticBezier( t, v0.y, v1.y, v2.y ),\n\t\t\tQuadraticBezier( t, v0.z, v1.z, v2.z )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.v0.copy( source.v0 );\n\t\tthis.v1.copy( source.v1 );\n\t\tthis.v2.copy( source.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.v0 = this.v0.toArray();\n\t\tdata.v1 = this.v1.toArray();\n\t\tdata.v2 = this.v2.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.v0.fromArray( json.v0 );\n\t\tthis.v1.fromArray( json.v1 );\n\t\tthis.v2.fromArray( json.v2 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass SplineCurve extends Curve {\n\n\tconstructor( points = [] ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isSplineCurve = true;\n\n\t\tthis.type = 'SplineCurve';\n\n\t\tthis.points = points;\n\n\t}\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget = new Vector2() ) {\n\n\t\tconst point = optionalTarget;\n\n\t\tconst points = this.points;\n\t\tconst p = ( points.length - 1 ) * t;\n\n\t\tconst intPoint = Math.floor( p );\n\t\tconst weight = p - intPoint;\n\n\t\tconst p0 = points[ intPoint === 0 ? intPoint : intPoint - 1 ];\n\t\tconst p1 = points[ intPoint ];\n\t\tconst p2 = points[ intPoint > points.length - 2 ? points.length - 1 : intPoint + 1 ];\n\t\tconst p3 = points[ intPoint > points.length - 3 ? points.length - 1 : intPoint + 2 ];\n\n\t\tpoint.set(\n\t\t\tCatmullRom( weight, p0.x, p1.x, p2.x, p3.x ),\n\t\t\tCatmullRom( weight, p0.y, p1.y, p2.y, p3.y )\n\t\t);\n\n\t\treturn point;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = source.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = source.points[ i ];\n\n\t\t\tthis.points.push( point.clone() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = this.points[ i ];\n\t\t\tdata.points.push( point.toArray() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = json.points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst point = json.points[ i ];\n\t\t\tthis.points.push( new Vector2().fromArray( point ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nvar Curves = /*#__PURE__*/Object.freeze({\n\t__proto__: null,\n\tArcCurve: ArcCurve,\n\tCatmullRomCurve3: CatmullRomCurve3,\n\tCubicBezierCurve: CubicBezierCurve,\n\tCubicBezierCurve3: CubicBezierCurve3,\n\tEllipseCurve: EllipseCurve,\n\tLineCurve: LineCurve,\n\tLineCurve3: LineCurve3,\n\tQuadraticBezierCurve: QuadraticBezierCurve,\n\tQuadraticBezierCurve3: QuadraticBezierCurve3,\n\tSplineCurve: SplineCurve\n});\n\n/**************************************************************\n *\tCurved Path - a curve path is simply a array of connected\n *  curves, but retains the api of a curve\n **************************************************************/\n\nclass CurvePath extends Curve {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'CurvePath';\n\n\t\tthis.curves = [];\n\t\tthis.autoClose = false; // Automatically closes the path\n\n\t}\n\n\tadd( curve ) {\n\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t}\n\n\tclosePath() {\n\n\t\t// Add a line curve if start and end of lines are not connected\n\t\tconst startPoint = this.curves[ 0 ].getPoint( 0 );\n\t\tconst endPoint = this.curves[ this.curves.length - 1 ].getPoint( 1 );\n\n\t\tif ( ! startPoint.equals( endPoint ) ) {\n\n\t\t\tconst lineType = ( startPoint.isVector2 === true ) ? 'LineCurve' : 'LineCurve3';\n\t\t\tthis.curves.push( new Curves[ lineType ]( endPoint, startPoint ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// To get accurate point with reference to\n\t// entire path distance at time t,\n\t// following has to be done:\n\n\t// 1. Length of each sub path have to be known\n\t// 2. Locate and identify type of curve\n\t// 3. Get t for the curve\n\t// 4. Return curve.getPointAt(t')\n\n\tgetPoint( t, optionalTarget ) {\n\n\t\tconst d = t * this.getLength();\n\t\tconst curveLengths = this.getCurveLengths();\n\t\tlet i = 0;\n\n\t\t// To think about boundaries points.\n\n\t\twhile ( i < curveLengths.length ) {\n\n\t\t\tif ( curveLengths[ i ] >= d ) {\n\n\t\t\t\tconst diff = curveLengths[ i ] - d;\n\t\t\t\tconst curve = this.curves[ i ];\n\n\t\t\t\tconst segmentLength = curve.getLength();\n\t\t\t\tconst u = segmentLength === 0 ? 0 : 1 - diff / segmentLength;\n\n\t\t\t\treturn curve.getPointAt( u, optionalTarget );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ti ++;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn null;\n\n\t\t// loop where sum != 0, sum > d , sum+1 <d\n\n\t}\n\n\t// We cannot use the default THREE.Curve getPoint() with getLength() because in\n\t// THREE.Curve, getLength() depends on getPoint() but in THREE.CurvePath\n\t// getPoint() depends on getLength\n\n\tgetLength() {\n\n\t\tconst lens = this.getCurveLengths();\n\t\treturn lens[ lens.length - 1 ];\n\n\t}\n\n\t// cacheLengths must be recalculated.\n\tupdateArcLengths() {\n\n\t\tthis.needsUpdate = true;\n\t\tthis.cacheLengths = null;\n\t\tthis.getCurveLengths();\n\n\t}\n\n\t// Compute lengths and cache them\n\t// We cannot overwrite getLengths() because UtoT mapping uses it.\n\n\tgetCurveLengths() {\n\n\t\t// We use cache values if curves and cache array are same length\n\n\t\tif ( this.cacheLengths && this.cacheLengths.length === this.curves.length ) {\n\n\t\t\treturn this.cacheLengths;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Get length of sub-curve\n\t\t// Push sums into cached array\n\n\t\tconst lengths = [];\n\t\tlet sums = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.curves.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tsums += this.curves[ i ].getLength();\n\t\t\tlengths.push( sums );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.cacheLengths = lengths;\n\n\t\treturn lengths;\n\n\t}\n\n\tgetSpacedPoints( divisions = 40 ) {\n\n\t\tconst points = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i <= divisions; i ++ ) {\n\n\t\t\tpoints.push( this.getPoint( i / divisions ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.autoClose ) {\n\n\t\t\tpoints.push( points[ 0 ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn points;\n\n\t}\n\n\tgetPoints( divisions = 12 ) {\n\n\t\tconst points = [];\n\t\tlet last;\n\n\t\tfor ( let i = 0, curves = this.curves; i < curves.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst curve = curves[ i ];\n\t\t\tconst resolution = curve.isEllipseCurve ? divisions * 2\n\t\t\t\t: ( curve.isLineCurve || curve.isLineCurve3 ) ? 1\n\t\t\t\t\t: curve.isSplineCurve ? divisions * curve.points.length\n\t\t\t\t\t\t: divisions;\n\n\t\t\tconst pts = curve.getPoints( resolution );\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j < pts.length; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst point = pts[ j ];\n\n\t\t\t\tif ( last && last.equals( point ) ) continue; // ensures no consecutive points are duplicates\n\n\t\t\t\tpoints.push( point );\n\t\t\t\tlast = point;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.autoClose && points.length > 1 && ! points[ points.length - 1 ].equals( points[ 0 ] ) ) {\n\n\t\t\tpoints.push( points[ 0 ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn points;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.curves = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = source.curves.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst curve = source.curves[ i ];\n\n\t\t\tthis.curves.push( curve.clone() );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.autoClose = source.autoClose;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.autoClose = this.autoClose;\n\t\tdata.curves = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.curves.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst curve = this.curves[ i ];\n\t\t\tdata.curves.push( curve.toJSON() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.autoClose = json.autoClose;\n\t\tthis.curves = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = json.curves.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst curve = json.curves[ i ];\n\t\t\tthis.curves.push( new Curves[ curve.type ]().fromJSON( curve ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Path extends CurvePath {\n\n\tconstructor( points ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'Path';\n\n\t\tthis.currentPoint = new Vector2();\n\n\t\tif ( points ) {\n\n\t\t\tthis.setFromPoints( points );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetFromPoints( points ) {\n\n\t\tthis.moveTo( points[ 0 ].x, points[ 0 ].y );\n\n\t\tfor ( let i = 1, l = points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.lineTo( points[ i ].x, points[ i ].y );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmoveTo( x, y ) {\n\n\t\tthis.currentPoint.set( x, y ); // TODO consider referencing vectors instead of copying?\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlineTo( x, y ) {\n\n\t\tconst curve = new LineCurve( this.currentPoint.clone(), new Vector2( x, y ) );\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t\tthis.currentPoint.set( x, y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tquadraticCurveTo( aCPx, aCPy, aX, aY ) {\n\n\t\tconst curve = new QuadraticBezierCurve(\n\t\t\tthis.currentPoint.clone(),\n\t\t\tnew Vector2( aCPx, aCPy ),\n\t\t\tnew Vector2( aX, aY )\n\t\t);\n\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t\tthis.currentPoint.set( aX, aY );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tbezierCurveTo( aCP1x, aCP1y, aCP2x, aCP2y, aX, aY ) {\n\n\t\tconst curve = new CubicBezierCurve(\n\t\t\tthis.currentPoint.clone(),\n\t\t\tnew Vector2( aCP1x, aCP1y ),\n\t\t\tnew Vector2( aCP2x, aCP2y ),\n\t\t\tnew Vector2( aX, aY )\n\t\t);\n\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t\tthis.currentPoint.set( aX, aY );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsplineThru( pts /*Array of Vector*/ ) {\n\n\t\tconst npts = [ this.currentPoint.clone() ].concat( pts );\n\n\t\tconst curve = new SplineCurve( npts );\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t\tthis.currentPoint.copy( pts[ pts.length - 1 ] );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tarc( aX, aY, aRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise ) {\n\n\t\tconst x0 = this.currentPoint.x;\n\t\tconst y0 = this.currentPoint.y;\n\n\t\tthis.absarc( aX + x0, aY + y0, aRadius,\n\t\t\taStartAngle, aEndAngle, aClockwise );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tabsarc( aX, aY, aRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise ) {\n\n\t\tthis.absellipse( aX, aY, aRadius, aRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tellipse( aX, aY, xRadius, yRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise, aRotation ) {\n\n\t\tconst x0 = this.currentPoint.x;\n\t\tconst y0 = this.currentPoint.y;\n\n\t\tthis.absellipse( aX + x0, aY + y0, xRadius, yRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise, aRotation );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tabsellipse( aX, aY, xRadius, yRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise, aRotation ) {\n\n\t\tconst curve = new EllipseCurve( aX, aY, xRadius, yRadius, aStartAngle, aEndAngle, aClockwise, aRotation );\n\n\t\tif ( this.curves.length > 0 ) {\n\n\t\t\t// if a previous curve is present, attempt to join\n\t\t\tconst firstPoint = curve.getPoint( 0 );\n\n\t\t\tif ( ! firstPoint.equals( this.currentPoint ) ) {\n\n\t\t\t\tthis.lineTo( firstPoint.x, firstPoint.y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.curves.push( curve );\n\n\t\tconst lastPoint = curve.getPoint( 1 );\n\t\tthis.currentPoint.copy( lastPoint );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.currentPoint.copy( source.currentPoint );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.currentPoint = this.currentPoint.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.currentPoint.fromArray( json.currentPoint );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LatheGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( points = [ new Vector2( 0, - 0.5 ), new Vector2( 0.5, 0 ), new Vector2( 0, 0.5 ) ], segments = 12, phiStart = 0, phiLength = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'LatheGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tpoints: points,\n\t\t\tsegments: segments,\n\t\t\tphiStart: phiStart,\n\t\t\tphiLength: phiLength\n\t\t};\n\n\t\tsegments = Math.floor( segments );\n\n\t\t// clamp phiLength so it's in range of [ 0, 2PI ]\n\n\t\tphiLength = clamp( phiLength, 0, Math.PI * 2 );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\t\tconst initNormals = [];\n\t\tconst normals = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tconst inverseSegments = 1.0 / segments;\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst uv = new Vector2();\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\t\tconst curNormal = new Vector3();\n\t\tconst prevNormal = new Vector3();\n\t\tlet dx = 0;\n\t\tlet dy = 0;\n\n\t\t// pre-compute normals for initial \"meridian\"\n\n\t\tfor ( let j = 0; j <= ( points.length - 1 ); j ++ ) {\n\n\t\t\tswitch ( j ) {\n\n\t\t\t\tcase 0:\t\t\t\t// special handling for 1st vertex on path\n\n\t\t\t\t\tdx = points[ j + 1 ].x - points[ j ].x;\n\t\t\t\t\tdy = points[ j + 1 ].y - points[ j ].y;\n\n\t\t\t\t\tnormal.x = dy * 1.0;\n\t\t\t\t\tnormal.y = - dx;\n\t\t\t\t\tnormal.z = dy * 0.0;\n\n\t\t\t\t\tprevNormal.copy( normal );\n\n\t\t\t\t\tnormal.normalize();\n\n\t\t\t\t\tinitNormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase ( points.length - 1 ):\t// special handling for last Vertex on path\n\n\t\t\t\t\tinitNormals.push( prevNormal.x, prevNormal.y, prevNormal.z );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\t\t\t// default handling for all vertices in between\n\n\t\t\t\t\tdx = points[ j + 1 ].x - points[ j ].x;\n\t\t\t\t\tdy = points[ j + 1 ].y - points[ j ].y;\n\n\t\t\t\t\tnormal.x = dy * 1.0;\n\t\t\t\t\tnormal.y = - dx;\n\t\t\t\t\tnormal.z = dy * 0.0;\n\n\t\t\t\t\tcurNormal.copy( normal );\n\n\t\t\t\t\tnormal.x += prevNormal.x;\n\t\t\t\t\tnormal.y += prevNormal.y;\n\t\t\t\t\tnormal.z += prevNormal.z;\n\n\t\t\t\t\tnormal.normalize();\n\n\t\t\t\t\tinitNormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t\tprevNormal.copy( curNormal );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// generate vertices, uvs and normals\n\n\t\tfor ( let i = 0; i <= segments; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst phi = phiStart + i * inverseSegments * phiLength;\n\n\t\t\tconst sin = Math.sin( phi );\n\t\t\tconst cos = Math.cos( phi );\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j <= ( points.length - 1 ); j ++ ) {\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = points[ j ].x * sin;\n\t\t\t\tvertex.y = points[ j ].y;\n\t\t\t\tvertex.z = points[ j ].x * cos;\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuv.x = i / segments;\n\t\t\t\tuv.y = j / ( points.length - 1 );\n\n\t\t\t\tuvs.push( uv.x, uv.y );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tconst x = initNormals[ 3 * j + 0 ] * sin;\n\t\t\t\tconst y = initNormals[ 3 * j + 1 ];\n\t\t\t\tconst z = initNormals[ 3 * j + 0 ] * cos;\n\n\t\t\t\tnormals.push( x, y, z );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// indices\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < segments; i ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j < ( points.length - 1 ); j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst base = j + i * points.length;\n\n\t\t\t\tconst a = base;\n\t\t\t\tconst b = base + points.length;\n\t\t\t\tconst c = base + points.length + 1;\n\t\t\t\tconst d = base + 1;\n\n\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tindices.push( c, d, b );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new LatheGeometry( data.points, data.segments, data.phiStart, data.phiLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass CapsuleGeometry extends LatheGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, length = 1, capSegments = 4, radialSegments = 8 ) {\n\n\t\tconst path = new Path();\n\t\tpath.absarc( 0, - length / 2, radius, Math.PI * 1.5, 0 );\n\t\tpath.absarc( 0, length / 2, radius, 0, Math.PI * 0.5 );\n\n\t\tsuper( path.getPoints( capSegments ), radialSegments );\n\n\t\tthis.type = 'CapsuleGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tlength: length,\n\t\t\tcapSegments: capSegments,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new CapsuleGeometry( data.radius, data.length, data.capSegments, data.radialSegments );\n\n\t}\n\n}\n\nclass CircleGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, segments = 32, thetaStart = 0, thetaLength = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'CircleGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tsegments: segments,\n\t\t\tthetaStart: thetaStart,\n\t\t\tthetaLength: thetaLength\n\t\t};\n\n\t\tsegments = Math.max( 3, segments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst uv = new Vector2();\n\n\t\t// center point\n\n\t\tvertices.push( 0, 0, 0 );\n\t\tnormals.push( 0, 0, 1 );\n\t\tuvs.push( 0.5, 0.5 );\n\n\t\tfor ( let s = 0, i = 3; s <= segments; s ++, i += 3 ) {\n\n\t\t\tconst segment = thetaStart + s / segments * thetaLength;\n\n\t\t\t// vertex\n\n\t\t\tvertex.x = radius * Math.cos( segment );\n\t\t\tvertex.y = radius * Math.sin( segment );\n\n\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t// normal\n\n\t\t\tnormals.push( 0, 0, 1 );\n\n\t\t\t// uvs\n\n\t\t\tuv.x = ( vertices[ i ] / radius + 1 ) / 2;\n\t\t\tuv.y = ( vertices[ i + 1 ] / radius + 1 ) / 2;\n\n\t\t\tuvs.push( uv.x, uv.y );\n\n\t\t}\n\n\t\t// indices\n\n\t\tfor ( let i = 1; i <= segments; i ++ ) {\n\n\t\t\tindices.push( i, i + 1, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new CircleGeometry( data.radius, data.segments, data.thetaStart, data.thetaLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass CylinderGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( radiusTop = 1, radiusBottom = 1, height = 1, radialSegments = 32, heightSegments = 1, openEnded = false, thetaStart = 0, thetaLength = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'CylinderGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradiusTop: radiusTop,\n\t\t\tradiusBottom: radiusBottom,\n\t\t\theight: height,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t\theightSegments: heightSegments,\n\t\t\topenEnded: openEnded,\n\t\t\tthetaStart: thetaStart,\n\t\t\tthetaLength: thetaLength\n\t\t};\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tradialSegments = Math.floor( radialSegments );\n\t\theightSegments = Math.floor( heightSegments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tlet index = 0;\n\t\tconst indexArray = [];\n\t\tconst halfHeight = height / 2;\n\t\tlet groupStart = 0;\n\n\t\t// generate geometry\n\n\t\tgenerateTorso();\n\n\t\tif ( openEnded === false ) {\n\n\t\t\tif ( radiusTop > 0 ) generateCap( true );\n\t\t\tif ( radiusBottom > 0 ) generateCap( false );\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t\tfunction generateTorso() {\n\n\t\t\tconst normal = new Vector3();\n\t\t\tconst vertex = new Vector3();\n\n\t\t\tlet groupCount = 0;\n\n\t\t\t// this will be used to calculate the normal\n\t\t\tconst slope = ( radiusBottom - radiusTop ) / height;\n\n\t\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\t\tfor ( let y = 0; y <= heightSegments; y ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst indexRow = [];\n\n\t\t\t\tconst v = y / heightSegments;\n\n\t\t\t\t// calculate the radius of the current row\n\n\t\t\t\tconst radius = v * ( radiusBottom - radiusTop ) + radiusTop;\n\n\t\t\t\tfor ( let x = 0; x <= radialSegments; x ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst u = x / radialSegments;\n\n\t\t\t\t\tconst theta = u * thetaLength + thetaStart;\n\n\t\t\t\t\tconst sinTheta = Math.sin( theta );\n\t\t\t\t\tconst cosTheta = Math.cos( theta );\n\n\t\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\t\tvertex.x = radius * sinTheta;\n\t\t\t\t\tvertex.y = - v * height + halfHeight;\n\t\t\t\t\tvertex.z = radius * cosTheta;\n\t\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\t\tnormal.set( sinTheta, slope, cosTheta ).normalize();\n\t\t\t\t\tnormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\t\tuvs.push( u, 1 - v );\n\n\t\t\t\t\t// save index of vertex in respective row\n\n\t\t\t\t\tindexRow.push( index ++ );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// now save vertices of the row in our index array\n\n\t\t\t\tindexArray.push( indexRow );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// generate indices\n\n\t\t\tfor ( let x = 0; x < radialSegments; x ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let y = 0; y < heightSegments; y ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t// we use the index array to access the correct indices\n\n\t\t\t\t\tconst a = indexArray[ y ][ x ];\n\t\t\t\t\tconst b = indexArray[ y + 1 ][ x ];\n\t\t\t\t\tconst c = indexArray[ y + 1 ][ x + 1 ];\n\t\t\t\t\tconst d = indexArray[ y ][ x + 1 ];\n\n\t\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t\t\t// update group counter\n\n\t\t\t\t\tgroupCount += 6;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// add a group to the geometry. this will ensure multi material support\n\n\t\t\tscope.addGroup( groupStart, groupCount, 0 );\n\n\t\t\t// calculate new start value for groups\n\n\t\t\tgroupStart += groupCount;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction generateCap( top ) {\n\n\t\t\t// save the index of the first center vertex\n\t\t\tconst centerIndexStart = index;\n\n\t\t\tconst uv = new Vector2();\n\t\t\tconst vertex = new Vector3();\n\n\t\t\tlet groupCount = 0;\n\n\t\t\tconst radius = ( top === true ) ? radiusTop : radiusBottom;\n\t\t\tconst sign = ( top === true ) ? 1 : - 1;\n\n\t\t\t// first we generate the center vertex data of the cap.\n\t\t\t// because the geometry needs one set of uvs per face,\n\t\t\t// we must generate a center vertex per face/segment\n\n\t\t\tfor ( let x = 1; x <= radialSegments; x ++ ) {\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertices.push( 0, halfHeight * sign, 0 );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tnormals.push( 0, sign, 0 );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuvs.push( 0.5, 0.5 );\n\n\t\t\t\t// increase index\n\n\t\t\t\tindex ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// save the index of the last center vertex\n\t\t\tconst centerIndexEnd = index;\n\n\t\t\t// now we generate the surrounding vertices, normals and uvs\n\n\t\t\tfor ( let x = 0; x <= radialSegments; x ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst u = x / radialSegments;\n\t\t\t\tconst theta = u * thetaLength + thetaStart;\n\n\t\t\t\tconst cosTheta = Math.cos( theta );\n\t\t\t\tconst sinTheta = Math.sin( theta );\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = radius * sinTheta;\n\t\t\t\tvertex.y = halfHeight * sign;\n\t\t\t\tvertex.z = radius * cosTheta;\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tnormals.push( 0, sign, 0 );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuv.x = ( cosTheta * 0.5 ) + 0.5;\n\t\t\t\tuv.y = ( sinTheta * 0.5 * sign ) + 0.5;\n\t\t\t\tuvs.push( uv.x, uv.y );\n\n\t\t\t\t// increase index\n\n\t\t\t\tindex ++;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// generate indices\n\n\t\t\tfor ( let x = 0; x < radialSegments; x ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst c = centerIndexStart + x;\n\t\t\t\tconst i = centerIndexEnd + x;\n\n\t\t\t\tif ( top === true ) {\n\n\t\t\t\t\t// face top\n\n\t\t\t\t\tindices.push( i, i + 1, c );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// face bottom\n\n\t\t\t\t\tindices.push( i + 1, i, c );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tgroupCount += 3;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// add a group to the geometry. this will ensure multi material support\n\n\t\t\tscope.addGroup( groupStart, groupCount, top === true ? 1 : 2 );\n\n\t\t\t// calculate new start value for groups\n\n\t\t\tgroupStart += groupCount;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new CylinderGeometry( data.radiusTop, data.radiusBottom, data.height, data.radialSegments, data.heightSegments, data.openEnded, data.thetaStart, data.thetaLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass ConeGeometry extends CylinderGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, height = 1, radialSegments = 32, heightSegments = 1, openEnded = false, thetaStart = 0, thetaLength = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper( 0, radius, height, radialSegments, heightSegments, openEnded, thetaStart, thetaLength );\n\n\t\tthis.type = 'ConeGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\theight: height,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t\theightSegments: heightSegments,\n\t\t\topenEnded: openEnded,\n\t\t\tthetaStart: thetaStart,\n\t\t\tthetaLength: thetaLength\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new ConeGeometry( data.radius, data.height, data.radialSegments, data.heightSegments, data.openEnded, data.thetaStart, data.thetaLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass PolyhedronGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( vertices = [], indices = [], radius = 1, detail = 0 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'PolyhedronGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tvertices: vertices,\n\t\t\tindices: indices,\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tdetail: detail\n\t\t};\n\n\t\t// default buffer data\n\n\t\tconst vertexBuffer = [];\n\t\tconst uvBuffer = [];\n\n\t\t// the subdivision creates the vertex buffer data\n\n\t\tsubdivide( detail );\n\n\t\t// all vertices should lie on a conceptual sphere with a given radius\n\n\t\tapplyRadius( radius );\n\n\t\t// finally, create the uv data\n\n\t\tgenerateUVs();\n\n\t\t// build non-indexed geometry\n\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertexBuffer, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( vertexBuffer.slice(), 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvBuffer, 2 ) );\n\n\t\tif ( detail === 0 ) {\n\n\t\t\tthis.computeVertexNormals(); // flat normals\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.normalizeNormals(); // smooth normals\n\n\t\t}\n\n\t\t// helper functions\n\n\t\tfunction subdivide( detail ) {\n\n\t\t\tconst a = new Vector3();\n\t\t\tconst b = new Vector3();\n\t\t\tconst c = new Vector3();\n\n\t\t\t// iterate over all faces and apply a subdivision with the given detail value\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < indices.length; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t// get the vertices of the face\n\n\t\t\t\tgetVertexByIndex( indices[ i + 0 ], a );\n\t\t\t\tgetVertexByIndex( indices[ i + 1 ], b );\n\t\t\t\tgetVertexByIndex( indices[ i + 2 ], c );\n\n\t\t\t\t// perform subdivision\n\n\t\t\t\tsubdivideFace( a, b, c, detail );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction subdivideFace( a, b, c, detail ) {\n\n\t\t\tconst cols = detail + 1;\n\n\t\t\t// we use this multidimensional array as a data structure for creating the subdivision\n\n\t\t\tconst v = [];\n\n\t\t\t// construct all of the vertices for this subdivision\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i <= cols; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tv[ i ] = [];\n\n\t\t\t\tconst aj = a.clone().lerp( c, i / cols );\n\t\t\t\tconst bj = b.clone().lerp( c, i / cols );\n\n\t\t\t\tconst rows = cols - i;\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j <= rows; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( j === 0 && i === cols ) {\n\n\t\t\t\t\t\tv[ i ][ j ] = aj;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tv[ i ][ j ] = aj.clone().lerp( bj, j / rows );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// construct all of the faces\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < cols; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < 2 * ( cols - i ) - 1; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst k = Math.floor( j / 2 );\n\n\t\t\t\t\tif ( j % 2 === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i ][ k + 1 ] );\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i + 1 ][ k ] );\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i ][ k ] );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i ][ k + 1 ] );\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i + 1 ][ k + 1 ] );\n\t\t\t\t\t\tpushVertex( v[ i + 1 ][ k ] );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction applyRadius( radius ) {\n\n\t\t\tconst vertex = new Vector3();\n\n\t\t\t// iterate over the entire buffer and apply the radius to each vertex\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < vertexBuffer.length; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\tvertex.x = vertexBuffer[ i + 0 ];\n\t\t\t\tvertex.y = vertexBuffer[ i + 1 ];\n\t\t\t\tvertex.z = vertexBuffer[ i + 2 ];\n\n\t\t\t\tvertex.normalize().multiplyScalar( radius );\n\n\t\t\t\tvertexBuffer[ i + 0 ] = vertex.x;\n\t\t\t\tvertexBuffer[ i + 1 ] = vertex.y;\n\t\t\t\tvertexBuffer[ i + 2 ] = vertex.z;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction generateUVs() {\n\n\t\t\tconst vertex = new Vector3();\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < vertexBuffer.length; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\tvertex.x = vertexBuffer[ i + 0 ];\n\t\t\t\tvertex.y = vertexBuffer[ i + 1 ];\n\t\t\t\tvertex.z = vertexBuffer[ i + 2 ];\n\n\t\t\t\tconst u = azimuth( vertex ) / 2 / Math.PI + 0.5;\n\t\t\t\tconst v = inclination( vertex ) / Math.PI + 0.5;\n\t\t\t\tuvBuffer.push( u, 1 - v );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcorrectUVs();\n\n\t\t\tcorrectSeam();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction correctSeam() {\n\n\t\t\t// handle case when face straddles the seam, see #3269\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < uvBuffer.length; i += 6 ) {\n\n\t\t\t\t// uv data of a single face\n\n\t\t\t\tconst x0 = uvBuffer[ i + 0 ];\n\t\t\t\tconst x1 = uvBuffer[ i + 2 ];\n\t\t\t\tconst x2 = uvBuffer[ i + 4 ];\n\n\t\t\t\tconst max = Math.max( x0, x1, x2 );\n\t\t\t\tconst min = Math.min( x0, x1, x2 );\n\n\t\t\t\t// 0.9 is somewhat arbitrary\n\n\t\t\t\tif ( max > 0.9 && min < 0.1 ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( x0 < 0.2 ) uvBuffer[ i + 0 ] += 1;\n\t\t\t\t\tif ( x1 < 0.2 ) uvBuffer[ i + 2 ] += 1;\n\t\t\t\t\tif ( x2 < 0.2 ) uvBuffer[ i + 4 ] += 1;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction pushVertex( vertex ) {\n\n\t\t\tvertexBuffer.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getVertexByIndex( index, vertex ) {\n\n\t\t\tconst stride = index * 3;\n\n\t\t\tvertex.x = vertices[ stride + 0 ];\n\t\t\tvertex.y = vertices[ stride + 1 ];\n\t\t\tvertex.z = vertices[ stride + 2 ];\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction correctUVs() {\n\n\t\t\tconst a = new Vector3();\n\t\t\tconst b = new Vector3();\n\t\t\tconst c = new Vector3();\n\n\t\t\tconst centroid = new Vector3();\n\n\t\t\tconst uvA = new Vector2();\n\t\t\tconst uvB = new Vector2();\n\t\t\tconst uvC = new Vector2();\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, j = 0; i < vertexBuffer.length; i += 9, j += 6 ) {\n\n\t\t\t\ta.set( vertexBuffer[ i + 0 ], vertexBuffer[ i + 1 ], vertexBuffer[ i + 2 ] );\n\t\t\t\tb.set( vertexBuffer[ i + 3 ], vertexBuffer[ i + 4 ], vertexBuffer[ i + 5 ] );\n\t\t\t\tc.set( vertexBuffer[ i + 6 ], vertexBuffer[ i + 7 ], vertexBuffer[ i + 8 ] );\n\n\t\t\t\tuvA.set( uvBuffer[ j + 0 ], uvBuffer[ j + 1 ] );\n\t\t\t\tuvB.set( uvBuffer[ j + 2 ], uvBuffer[ j + 3 ] );\n\t\t\t\tuvC.set( uvBuffer[ j + 4 ], uvBuffer[ j + 5 ] );\n\n\t\t\t\tcentroid.copy( a ).add( b ).add( c ).divideScalar( 3 );\n\n\t\t\t\tconst azi = azimuth( centroid );\n\n\t\t\t\tcorrectUV( uvA, j + 0, a, azi );\n\t\t\t\tcorrectUV( uvB, j + 2, b, azi );\n\t\t\t\tcorrectUV( uvC, j + 4, c, azi );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction correctUV( uv, stride, vector, azimuth ) {\n\n\t\t\tif ( ( azimuth < 0 ) && ( uv.x === 1 ) ) {\n\n\t\t\t\tuvBuffer[ stride ] = uv.x - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( ( vector.x === 0 ) && ( vector.z === 0 ) ) {\n\n\t\t\t\tuvBuffer[ stride ] = azimuth / 2 / Math.PI + 0.5;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// Angle around the Y axis, counter-clockwise when looking from above.\n\n\t\tfunction azimuth( vector ) {\n\n\t\t\treturn Math.atan2( vector.z, - vector.x );\n\n\t\t}\n\n\n\t\t// Angle above the XZ plane.\n\n\t\tfunction inclination( vector ) {\n\n\t\t\treturn Math.atan2( - vector.y, Math.sqrt( ( vector.x * vector.x ) + ( vector.z * vector.z ) ) );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new PolyhedronGeometry( data.vertices, data.indices, data.radius, data.details );\n\n\t}\n\n}\n\nclass DodecahedronGeometry extends PolyhedronGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, detail = 0 ) {\n\n\t\tconst t = ( 1 + Math.sqrt( 5 ) ) / 2;\n\t\tconst r = 1 / t;\n\n\t\tconst vertices = [\n\n\t\t\t// (±1, ±1, ±1)\n\t\t\t- 1, - 1, - 1,\t- 1, - 1, 1,\n\t\t\t- 1, 1, - 1, - 1, 1, 1,\n\t\t\t1, - 1, - 1, 1, - 1, 1,\n\t\t\t1, 1, - 1, 1, 1, 1,\n\n\t\t\t// (0, ±1/φ, ±φ)\n\t\t\t0, - r, - t, 0, - r, t,\n\t\t\t0, r, - t, 0, r, t,\n\n\t\t\t// (±1/φ, ±φ, 0)\n\t\t\t- r, - t, 0, - r, t, 0,\n\t\t\tr, - t, 0, r, t, 0,\n\n\t\t\t// (±φ, 0, ±1/φ)\n\t\t\t- t, 0, - r, t, 0, - r,\n\t\t\t- t, 0, r, t, 0, r\n\t\t];\n\n\t\tconst indices = [\n\t\t\t3, 11, 7, \t3, 7, 15, \t3, 15, 13,\n\t\t\t7, 19, 17, \t7, 17, 6, \t7, 6, 15,\n\t\t\t17, 4, 8, \t17, 8, 10, \t17, 10, 6,\n\t\t\t8, 0, 16, \t8, 16, 2, \t8, 2, 10,\n\t\t\t0, 12, 1, \t0, 1, 18, \t0, 18, 16,\n\t\t\t6, 10, 2, \t6, 2, 13, \t6, 13, 15,\n\t\t\t2, 16, 18, \t2, 18, 3, \t2, 3, 13,\n\t\t\t18, 1, 9, \t18, 9, 11, \t18, 11, 3,\n\t\t\t4, 14, 12, \t4, 12, 0, \t4, 0, 8,\n\t\t\t11, 9, 5, \t11, 5, 19, \t11, 19, 7,\n\t\t\t19, 5, 14, \t19, 14, 4, \t19, 4, 17,\n\t\t\t1, 12, 14, \t1, 14, 5, \t1, 5, 9\n\t\t];\n\n\t\tsuper( vertices, indices, radius, detail );\n\n\t\tthis.type = 'DodecahedronGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tdetail: detail\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new DodecahedronGeometry( data.radius, data.detail );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _v0 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v1$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _normal = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _triangle = /*@__PURE__*/ new Triangle();\n\nclass EdgesGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( geometry = null, thresholdAngle = 1 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'EdgesGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tgeometry: geometry,\n\t\t\tthresholdAngle: thresholdAngle\n\t\t};\n\n\t\tif ( geometry !== null ) {\n\n\t\t\tconst precisionPoints = 4;\n\t\t\tconst precision = Math.pow( 10, precisionPoints );\n\t\t\tconst thresholdDot = Math.cos( DEG2RAD * thresholdAngle );\n\n\t\t\tconst indexAttr = geometry.getIndex();\n\t\t\tconst positionAttr = geometry.getAttribute( 'position' );\n\t\t\tconst indexCount = indexAttr ? indexAttr.count : positionAttr.count;\n\n\t\t\tconst indexArr = [ 0, 0, 0 ];\n\t\t\tconst vertKeys = [ 'a', 'b', 'c' ];\n\t\t\tconst hashes = new Array( 3 );\n\n\t\t\tconst edgeData = {};\n\t\t\tconst vertices = [];\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < indexCount; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\tif ( indexAttr ) {\n\n\t\t\t\t\tindexArr[ 0 ] = indexAttr.getX( i );\n\t\t\t\t\tindexArr[ 1 ] = indexAttr.getX( i + 1 );\n\t\t\t\t\tindexArr[ 2 ] = indexAttr.getX( i + 2 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tindexArr[ 0 ] = i;\n\t\t\t\t\tindexArr[ 1 ] = i + 1;\n\t\t\t\t\tindexArr[ 2 ] = i + 2;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst { a, b, c } = _triangle;\n\t\t\t\ta.fromBufferAttribute( positionAttr, indexArr[ 0 ] );\n\t\t\t\tb.fromBufferAttribute( positionAttr, indexArr[ 1 ] );\n\t\t\t\tc.fromBufferAttribute( positionAttr, indexArr[ 2 ] );\n\t\t\t\t_triangle.getNormal( _normal );\n\n\t\t\t\t// create hashes for the edge from the vertices\n\t\t\t\thashes[ 0 ] = `${ Math.round( a.x * precision ) },${ Math.round( a.y * precision ) },${ Math.round( a.z * precision ) }`;\n\t\t\t\thashes[ 1 ] = `${ Math.round( b.x * precision ) },${ Math.round( b.y * precision ) },${ Math.round( b.z * precision ) }`;\n\t\t\t\thashes[ 2 ] = `${ Math.round( c.x * precision ) },${ Math.round( c.y * precision ) },${ Math.round( c.z * precision ) }`;\n\n\t\t\t\t// skip degenerate triangles\n\t\t\t\tif ( hashes[ 0 ] === hashes[ 1 ] || hashes[ 1 ] === hashes[ 2 ] || hashes[ 2 ] === hashes[ 0 ] ) {\n\n\t\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// iterate over every edge\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < 3; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t// get the first and next vertex making up the edge\n\t\t\t\t\tconst jNext = ( j + 1 ) % 3;\n\t\t\t\t\tconst vecHash0 = hashes[ j ];\n\t\t\t\t\tconst vecHash1 = hashes[ jNext ];\n\t\t\t\t\tconst v0 = _triangle[ vertKeys[ j ] ];\n\t\t\t\t\tconst v1 = _triangle[ vertKeys[ jNext ] ];\n\n\t\t\t\t\tconst hash = `${ vecHash0 }_${ vecHash1 }`;\n\t\t\t\t\tconst reverseHash = `${ vecHash1 }_${ vecHash0 }`;\n\n\t\t\t\t\tif ( reverseHash in edgeData && edgeData[ reverseHash ] ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// if we found a sibling edge add it into the vertex array if\n\t\t\t\t\t\t// it meets the angle threshold and delete the edge from the map.\n\t\t\t\t\t\tif ( _normal.dot( edgeData[ reverseHash ].normal ) <= thresholdDot ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( v0.x, v0.y, v0.z );\n\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( v1.x, v1.y, v1.z );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tedgeData[ reverseHash ] = null;\n\n\t\t\t\t\t} else if ( ! ( hash in edgeData ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// if we've already got an edge here then skip adding a new one\n\t\t\t\t\t\tedgeData[ hash ] = {\n\n\t\t\t\t\t\t\tindex0: indexArr[ j ],\n\t\t\t\t\t\t\tindex1: indexArr[ jNext ],\n\t\t\t\t\t\t\tnormal: _normal.clone(),\n\n\t\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// iterate over all remaining, unmatched edges and add them to the vertex array\n\t\t\tfor ( const key in edgeData ) {\n\n\t\t\t\tif ( edgeData[ key ] ) {\n\n\t\t\t\t\tconst { index0, index1 } = edgeData[ key ];\n\t\t\t\t\t_v0.fromBufferAttribute( positionAttr, index0 );\n\t\t\t\t\t_v1$1.fromBufferAttribute( positionAttr, index1 );\n\n\t\t\t\t\tvertices.push( _v0.x, _v0.y, _v0.z );\n\t\t\t\t\tvertices.push( _v1$1.x, _v1$1.y, _v1$1.z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Shape extends Path {\n\n\tconstructor( points ) {\n\n\t\tsuper( points );\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\tthis.type = 'Shape';\n\n\t\tthis.holes = [];\n\n\t}\n\n\tgetPointsHoles( divisions ) {\n\n\t\tconst holesPts = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.holes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tholesPts[ i ] = this.holes[ i ].getPoints( divisions );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn holesPts;\n\n\t}\n\n\t// get points of shape and holes (keypoints based on segments parameter)\n\n\textractPoints( divisions ) {\n\n\t\treturn {\n\n\t\t\tshape: this.getPoints( divisions ),\n\t\t\tholes: this.getPointsHoles( divisions )\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.holes = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = source.holes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst hole = source.holes[ i ];\n\n\t\t\tthis.holes.push( hole.clone() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.uuid = this.uuid;\n\t\tdata.holes = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = this.holes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst hole = this.holes[ i ];\n\t\t\tdata.holes.push( hole.toJSON() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tsuper.fromJSON( json );\n\n\t\tthis.uuid = json.uuid;\n\t\tthis.holes = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = json.holes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst hole = json.holes[ i ];\n\t\t\tthis.holes.push( new Path().fromJSON( hole ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Port from https://github.com/mapbox/earcut (v2.2.4)\n */\n\nconst Earcut = {\n\n\ttriangulate: function ( data, holeIndices, dim = 2 ) {\n\n\t\tconst hasHoles = holeIndices && holeIndices.length;\n\t\tconst outerLen = hasHoles ? holeIndices[ 0 ] * dim : data.length;\n\t\tlet outerNode = linkedList( data, 0, outerLen, dim, true );\n\t\tconst triangles = [];\n\n\t\tif ( ! outerNode || outerNode.next === outerNode.prev ) return triangles;\n\n\t\tlet minX, minY, maxX, maxY, x, y, invSize;\n\n\t\tif ( hasHoles ) outerNode = eliminateHoles( data, holeIndices, outerNode, dim );\n\n\t\t// if the shape is not too simple, we'll use z-order curve hash later; calculate polygon bbox\n\t\tif ( data.length > 80 * dim ) {\n\n\t\t\tminX = maxX = data[ 0 ];\n\t\t\tminY = maxY = data[ 1 ];\n\n\t\t\tfor ( let i = dim; i < outerLen; i += dim ) {\n\n\t\t\t\tx = data[ i ];\n\t\t\t\ty = data[ i + 1 ];\n\t\t\t\tif ( x < minX ) minX = x;\n\t\t\t\tif ( y < minY ) minY = y;\n\t\t\t\tif ( x > maxX ) maxX = x;\n\t\t\t\tif ( y > maxY ) maxY = y;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// minX, minY and invSize are later used to transform coords into integers for z-order calculation\n\t\t\tinvSize = Math.max( maxX - minX, maxY - minY );\n\t\t\tinvSize = invSize !== 0 ? 32767 / invSize : 0;\n\n\t\t}\n\n\t\tearcutLinked( outerNode, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0 );\n\n\t\treturn triangles;\n\n\t}\n\n};\n\n// create a circular doubly linked list from polygon points in the specified winding order\nfunction linkedList( data, start, end, dim, clockwise ) {\n\n\tlet i, last;\n\n\tif ( clockwise === ( signedArea( data, start, end, dim ) > 0 ) ) {\n\n\t\tfor ( i = start; i < end; i += dim ) last = insertNode( i, data[ i ], data[ i + 1 ], last );\n\n\t} else {\n\n\t\tfor ( i = end - dim; i >= start; i -= dim ) last = insertNode( i, data[ i ], data[ i + 1 ], last );\n\n\t}\n\n\tif ( last && equals( last, last.next ) ) {\n\n\t\tremoveNode( last );\n\t\tlast = last.next;\n\n\t}\n\n\treturn last;\n\n}\n\n// eliminate colinear or duplicate points\nfunction filterPoints( start, end ) {\n\n\tif ( ! start ) return start;\n\tif ( ! end ) end = start;\n\n\tlet p = start,\n\t\tagain;\n\tdo {\n\n\t\tagain = false;\n\n\t\tif ( ! p.steiner && ( equals( p, p.next ) || area( p.prev, p, p.next ) === 0 ) ) {\n\n\t\t\tremoveNode( p );\n\t\t\tp = end = p.prev;\n\t\t\tif ( p === p.next ) break;\n\t\t\tagain = true;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tp = p.next;\n\n\t\t}\n\n\t} while ( again || p !== end );\n\n\treturn end;\n\n}\n\n// main ear slicing loop which triangulates a polygon (given as a linked list)\nfunction earcutLinked( ear, triangles, dim, minX, minY, invSize, pass ) {\n\n\tif ( ! ear ) return;\n\n\t// interlink polygon nodes in z-order\n\tif ( ! pass && invSize ) indexCurve( ear, minX, minY, invSize );\n\n\tlet stop = ear,\n\t\tprev, next;\n\n\t// iterate through ears, slicing them one by one\n\twhile ( ear.prev !== ear.next ) {\n\n\t\tprev = ear.prev;\n\t\tnext = ear.next;\n\n\t\tif ( invSize ? isEarHashed( ear, minX, minY, invSize ) : isEar( ear ) ) {\n\n\t\t\t// cut off the triangle\n\t\t\ttriangles.push( prev.i / dim | 0 );\n\t\t\ttriangles.push( ear.i / dim | 0 );\n\t\t\ttriangles.push( next.i / dim | 0 );\n\n\t\t\tremoveNode( ear );\n\n\t\t\t// skipping the next vertex leads to less sliver triangles\n\t\t\tear = next.next;\n\t\t\tstop = next.next;\n\n\t\t\tcontinue;\n\n\t\t}\n\n\t\tear = next;\n\n\t\t// if we looped through the whole remaining polygon and can't find any more ears\n\t\tif ( ear === stop ) {\n\n\t\t\t// try filtering points and slicing again\n\t\t\tif ( ! pass ) {\n\n\t\t\t\tearcutLinked( filterPoints( ear ), triangles, dim, minX, minY, invSize, 1 );\n\n\t\t\t\t// if this didn't work, try curing all small self-intersections locally\n\n\t\t\t} else if ( pass === 1 ) {\n\n\t\t\t\tear = cureLocalIntersections( filterPoints( ear ), triangles, dim );\n\t\t\t\tearcutLinked( ear, triangles, dim, minX, minY, invSize, 2 );\n\n\t\t\t\t// as a last resort, try splitting the remaining polygon into two\n\n\t\t\t} else if ( pass === 2 ) {\n\n\t\t\t\tsplitEarcut( ear, triangles, dim, minX, minY, invSize );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n// check whether a polygon node forms a valid ear with adjacent nodes\nfunction isEar( ear ) {\n\n\tconst a = ear.prev,\n\t\tb = ear,\n\t\tc = ear.next;\n\n\tif ( area( a, b, c ) >= 0 ) return false; // reflex, can't be an ear\n\n\t// now make sure we don't have other points inside the potential ear\n\tconst ax = a.x, bx = b.x, cx = c.x, ay = a.y, by = b.y, cy = c.y;\n\n\t// triangle bbox; min & max are calculated like this for speed\n\tconst x0 = ax < bx ? ( ax < cx ? ax : cx ) : ( bx < cx ? bx : cx ),\n\t\ty0 = ay < by ? ( ay < cy ? ay : cy ) : ( by < cy ? by : cy ),\n\t\tx1 = ax > bx ? ( ax > cx ? ax : cx ) : ( bx > cx ? bx : cx ),\n\t\ty1 = ay > by ? ( ay > cy ? ay : cy ) : ( by > cy ? by : cy );\n\n\tlet p = c.next;\n\twhile ( p !== a ) {\n\n\t\tif ( p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 &&\n\t\t\tpointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y ) &&\n\t\t\tarea( p.prev, p, p.next ) >= 0 ) return false;\n\t\tp = p.next;\n\n\t}\n\n\treturn true;\n\n}\n\nfunction isEarHashed( ear, minX, minY, invSize ) {\n\n\tconst a = ear.prev,\n\t\tb = ear,\n\t\tc = ear.next;\n\n\tif ( area( a, b, c ) >= 0 ) return false; // reflex, can't be an ear\n\n\tconst ax = a.x, bx = b.x, cx = c.x, ay = a.y, by = b.y, cy = c.y;\n\n\t// triangle bbox; min & max are calculated like this for speed\n\tconst x0 = ax < bx ? ( ax < cx ? ax : cx ) : ( bx < cx ? bx : cx ),\n\t\ty0 = ay < by ? ( ay < cy ? ay : cy ) : ( by < cy ? by : cy ),\n\t\tx1 = ax > bx ? ( ax > cx ? ax : cx ) : ( bx > cx ? bx : cx ),\n\t\ty1 = ay > by ? ( ay > cy ? ay : cy ) : ( by > cy ? by : cy );\n\n\t// z-order range for the current triangle bbox;\n\tconst minZ = zOrder( x0, y0, minX, minY, invSize ),\n\t\tmaxZ = zOrder( x1, y1, minX, minY, invSize );\n\n\tlet p = ear.prevZ,\n\t\tn = ear.nextZ;\n\n\t// look for points inside the triangle in both directions\n\twhile ( p && p.z >= minZ && n && n.z <= maxZ ) {\n\n\t\tif ( p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 && p !== a && p !== c &&\n\t\t\tpointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y ) && area( p.prev, p, p.next ) >= 0 ) return false;\n\t\tp = p.prevZ;\n\n\t\tif ( n.x >= x0 && n.x <= x1 && n.y >= y0 && n.y <= y1 && n !== a && n !== c &&\n\t\t\tpointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, n.x, n.y ) && area( n.prev, n, n.next ) >= 0 ) return false;\n\t\tn = n.nextZ;\n\n\t}\n\n\t// look for remaining points in decreasing z-order\n\twhile ( p && p.z >= minZ ) {\n\n\t\tif ( p.x >= x0 && p.x <= x1 && p.y >= y0 && p.y <= y1 && p !== a && p !== c &&\n\t\t\tpointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, p.x, p.y ) && area( p.prev, p, p.next ) >= 0 ) return false;\n\t\tp = p.prevZ;\n\n\t}\n\n\t// look for remaining points in increasing z-order\n\twhile ( n && n.z <= maxZ ) {\n\n\t\tif ( n.x >= x0 && n.x <= x1 && n.y >= y0 && n.y <= y1 && n !== a && n !== c &&\n\t\t\tpointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, n.x, n.y ) && area( n.prev, n, n.next ) >= 0 ) return false;\n\t\tn = n.nextZ;\n\n\t}\n\n\treturn true;\n\n}\n\n// go through all polygon nodes and cure small local self-intersections\nfunction cureLocalIntersections( start, triangles, dim ) {\n\n\tlet p = start;\n\tdo {\n\n\t\tconst a = p.prev,\n\t\t\tb = p.next.next;\n\n\t\tif ( ! equals( a, b ) && intersects( a, p, p.next, b ) && locallyInside( a, b ) && locallyInside( b, a ) ) {\n\n\t\t\ttriangles.push( a.i / dim | 0 );\n\t\t\ttriangles.push( p.i / dim | 0 );\n\t\t\ttriangles.push( b.i / dim | 0 );\n\n\t\t\t// remove two nodes involved\n\t\t\tremoveNode( p );\n\t\t\tremoveNode( p.next );\n\n\t\t\tp = start = b;\n\n\t\t}\n\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== start );\n\n\treturn filterPoints( p );\n\n}\n\n// try splitting polygon into two and triangulate them independently\nfunction splitEarcut( start, triangles, dim, minX, minY, invSize ) {\n\n\t// look for a valid diagonal that divides the polygon into two\n\tlet a = start;\n\tdo {\n\n\t\tlet b = a.next.next;\n\t\twhile ( b !== a.prev ) {\n\n\t\t\tif ( a.i !== b.i && isValidDiagonal( a, b ) ) {\n\n\t\t\t\t// split the polygon in two by the diagonal\n\t\t\t\tlet c = splitPolygon( a, b );\n\n\t\t\t\t// filter colinear points around the cuts\n\t\t\t\ta = filterPoints( a, a.next );\n\t\t\t\tc = filterPoints( c, c.next );\n\n\t\t\t\t// run earcut on each half\n\t\t\t\tearcutLinked( a, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0 );\n\t\t\t\tearcutLinked( c, triangles, dim, minX, minY, invSize, 0 );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tb = b.next;\n\n\t\t}\n\n\t\ta = a.next;\n\n\t} while ( a !== start );\n\n}\n\n// link every hole into the outer loop, producing a single-ring polygon without holes\nfunction eliminateHoles( data, holeIndices, outerNode, dim ) {\n\n\tconst queue = [];\n\tlet i, len, start, end, list;\n\n\tfor ( i = 0, len = holeIndices.length; i < len; i ++ ) {\n\n\t\tstart = holeIndices[ i ] * dim;\n\t\tend = i < len - 1 ? holeIndices[ i + 1 ] * dim : data.length;\n\t\tlist = linkedList( data, start, end, dim, false );\n\t\tif ( list === list.next ) list.steiner = true;\n\t\tqueue.push( getLeftmost( list ) );\n\n\t}\n\n\tqueue.sort( compareX );\n\n\t// process holes from left to right\n\tfor ( i = 0; i < queue.length; i ++ ) {\n\n\t\touterNode = eliminateHole( queue[ i ], outerNode );\n\n\t}\n\n\treturn outerNode;\n\n}\n\nfunction compareX( a, b ) {\n\n\treturn a.x - b.x;\n\n}\n\n// find a bridge between vertices that connects hole with an outer ring and link it\nfunction eliminateHole( hole, outerNode ) {\n\n\tconst bridge = findHoleBridge( hole, outerNode );\n\tif ( ! bridge ) {\n\n\t\treturn outerNode;\n\n\t}\n\n\tconst bridgeReverse = splitPolygon( bridge, hole );\n\n\t// filter collinear points around the cuts\n\tfilterPoints( bridgeReverse, bridgeReverse.next );\n\treturn filterPoints( bridge, bridge.next );\n\n}\n\n// David Eberly's algorithm for finding a bridge between hole and outer polygon\nfunction findHoleBridge( hole, outerNode ) {\n\n\tlet p = outerNode,\n\t\tqx = - Infinity,\n\t\tm;\n\n\tconst hx = hole.x, hy = hole.y;\n\n\t// find a segment intersected by a ray from the hole's leftmost point to the left;\n\t// segment's endpoint with lesser x will be potential connection point\n\tdo {\n\n\t\tif ( hy <= p.y && hy >= p.next.y && p.next.y !== p.y ) {\n\n\t\t\tconst x = p.x + ( hy - p.y ) * ( p.next.x - p.x ) / ( p.next.y - p.y );\n\t\t\tif ( x <= hx && x > qx ) {\n\n\t\t\t\tqx = x;\n\t\t\t\tm = p.x < p.next.x ? p : p.next;\n\t\t\t\tif ( x === hx ) return m; // hole touches outer segment; pick leftmost endpoint\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== outerNode );\n\n\tif ( ! m ) return null;\n\n\t// look for points inside the triangle of hole point, segment intersection and endpoint;\n\t// if there are no points found, we have a valid connection;\n\t// otherwise choose the point of the minimum angle with the ray as connection point\n\n\tconst stop = m,\n\t\tmx = m.x,\n\t\tmy = m.y;\n\tlet tanMin = Infinity, tan;\n\n\tp = m;\n\n\tdo {\n\n\t\tif ( hx >= p.x && p.x >= mx && hx !== p.x &&\n\t\t\t\tpointInTriangle( hy < my ? hx : qx, hy, mx, my, hy < my ? qx : hx, hy, p.x, p.y ) ) {\n\n\t\t\ttan = Math.abs( hy - p.y ) / ( hx - p.x ); // tangential\n\n\t\t\tif ( locallyInside( p, hole ) && ( tan < tanMin || ( tan === tanMin && ( p.x > m.x || ( p.x === m.x && sectorContainsSector( m, p ) ) ) ) ) ) {\n\n\t\t\t\tm = p;\n\t\t\t\ttanMin = tan;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== stop );\n\n\treturn m;\n\n}\n\n// whether sector in vertex m contains sector in vertex p in the same coordinates\nfunction sectorContainsSector( m, p ) {\n\n\treturn area( m.prev, m, p.prev ) < 0 && area( p.next, m, m.next ) < 0;\n\n}\n\n// interlink polygon nodes in z-order\nfunction indexCurve( start, minX, minY, invSize ) {\n\n\tlet p = start;\n\tdo {\n\n\t\tif ( p.z === 0 ) p.z = zOrder( p.x, p.y, minX, minY, invSize );\n\t\tp.prevZ = p.prev;\n\t\tp.nextZ = p.next;\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== start );\n\n\tp.prevZ.nextZ = null;\n\tp.prevZ = null;\n\n\tsortLinked( p );\n\n}\n\n// Simon Tatham's linked list merge sort algorithm\n// http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/algorithms/listsort.html\nfunction sortLinked( list ) {\n\n\tlet i, p, q, e, tail, numMerges, pSize, qSize,\n\t\tinSize = 1;\n\n\tdo {\n\n\t\tp = list;\n\t\tlist = null;\n\t\ttail = null;\n\t\tnumMerges = 0;\n\n\t\twhile ( p ) {\n\n\t\t\tnumMerges ++;\n\t\t\tq = p;\n\t\t\tpSize = 0;\n\t\t\tfor ( i = 0; i < inSize; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tpSize ++;\n\t\t\t\tq = q.nextZ;\n\t\t\t\tif ( ! q ) break;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tqSize = inSize;\n\n\t\t\twhile ( pSize > 0 || ( qSize > 0 && q ) ) {\n\n\t\t\t\tif ( pSize !== 0 && ( qSize === 0 || ! q || p.z <= q.z ) ) {\n\n\t\t\t\t\te = p;\n\t\t\t\t\tp = p.nextZ;\n\t\t\t\t\tpSize --;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\te = q;\n\t\t\t\t\tq = q.nextZ;\n\t\t\t\t\tqSize --;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( tail ) tail.nextZ = e;\n\t\t\t\telse list = e;\n\n\t\t\t\te.prevZ = tail;\n\t\t\t\ttail = e;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tp = q;\n\n\t\t}\n\n\t\ttail.nextZ = null;\n\t\tinSize *= 2;\n\n\t} while ( numMerges > 1 );\n\n\treturn list;\n\n}\n\n// z-order of a point given coords and inverse of the longer side of data bbox\nfunction zOrder( x, y, minX, minY, invSize ) {\n\n\t// coords are transformed into non-negative 15-bit integer range\n\tx = ( x - minX ) * invSize | 0;\n\ty = ( y - minY ) * invSize | 0;\n\n\tx = ( x | ( x << 8 ) ) & 0x00FF00FF;\n\tx = ( x | ( x << 4 ) ) & 0x0F0F0F0F;\n\tx = ( x | ( x << 2 ) ) & 0x33333333;\n\tx = ( x | ( x << 1 ) ) & 0x55555555;\n\n\ty = ( y | ( y << 8 ) ) & 0x00FF00FF;\n\ty = ( y | ( y << 4 ) ) & 0x0F0F0F0F;\n\ty = ( y | ( y << 2 ) ) & 0x33333333;\n\ty = ( y | ( y << 1 ) ) & 0x55555555;\n\n\treturn x | ( y << 1 );\n\n}\n\n// find the leftmost node of a polygon ring\nfunction getLeftmost( start ) {\n\n\tlet p = start,\n\t\tleftmost = start;\n\tdo {\n\n\t\tif ( p.x < leftmost.x || ( p.x === leftmost.x && p.y < leftmost.y ) ) leftmost = p;\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== start );\n\n\treturn leftmost;\n\n}\n\n// check if a point lies within a convex triangle\nfunction pointInTriangle( ax, ay, bx, by, cx, cy, px, py ) {\n\n\treturn ( cx - px ) * ( ay - py ) >= ( ax - px ) * ( cy - py ) &&\n           ( ax - px ) * ( by - py ) >= ( bx - px ) * ( ay - py ) &&\n           ( bx - px ) * ( cy - py ) >= ( cx - px ) * ( by - py );\n\n}\n\n// check if a diagonal between two polygon nodes is valid (lies in polygon interior)\nfunction isValidDiagonal( a, b ) {\n\n\treturn a.next.i !== b.i && a.prev.i !== b.i && ! intersectsPolygon( a, b ) && // dones't intersect other edges\n           ( locallyInside( a, b ) && locallyInside( b, a ) && middleInside( a, b ) && // locally visible\n            ( area( a.prev, a, b.prev ) || area( a, b.prev, b ) ) || // does not create opposite-facing sectors\n            equals( a, b ) && area( a.prev, a, a.next ) > 0 && area( b.prev, b, b.next ) > 0 ); // special zero-length case\n\n}\n\n// signed area of a triangle\nfunction area( p, q, r ) {\n\n\treturn ( q.y - p.y ) * ( r.x - q.x ) - ( q.x - p.x ) * ( r.y - q.y );\n\n}\n\n// check if two points are equal\nfunction equals( p1, p2 ) {\n\n\treturn p1.x === p2.x && p1.y === p2.y;\n\n}\n\n// check if two segments intersect\nfunction intersects( p1, q1, p2, q2 ) {\n\n\tconst o1 = sign( area( p1, q1, p2 ) );\n\tconst o2 = sign( area( p1, q1, q2 ) );\n\tconst o3 = sign( area( p2, q2, p1 ) );\n\tconst o4 = sign( area( p2, q2, q1 ) );\n\n\tif ( o1 !== o2 && o3 !== o4 ) return true; // general case\n\n\tif ( o1 === 0 && onSegment( p1, p2, q1 ) ) return true; // p1, q1 and p2 are collinear and p2 lies on p1q1\n\tif ( o2 === 0 && onSegment( p1, q2, q1 ) ) return true; // p1, q1 and q2 are collinear and q2 lies on p1q1\n\tif ( o3 === 0 && onSegment( p2, p1, q2 ) ) return true; // p2, q2 and p1 are collinear and p1 lies on p2q2\n\tif ( o4 === 0 && onSegment( p2, q1, q2 ) ) return true; // p2, q2 and q1 are collinear and q1 lies on p2q2\n\n\treturn false;\n\n}\n\n// for collinear points p, q, r, check if point q lies on segment pr\nfunction onSegment( p, q, r ) {\n\n\treturn q.x <= Math.max( p.x, r.x ) && q.x >= Math.min( p.x, r.x ) && q.y <= Math.max( p.y, r.y ) && q.y >= Math.min( p.y, r.y );\n\n}\n\nfunction sign( num ) {\n\n\treturn num > 0 ? 1 : num < 0 ? - 1 : 0;\n\n}\n\n// check if a polygon diagonal intersects any polygon segments\nfunction intersectsPolygon( a, b ) {\n\n\tlet p = a;\n\tdo {\n\n\t\tif ( p.i !== a.i && p.next.i !== a.i && p.i !== b.i && p.next.i !== b.i &&\n\t\t\tintersects( p, p.next, a, b ) ) return true;\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== a );\n\n\treturn false;\n\n}\n\n// check if a polygon diagonal is locally inside the polygon\nfunction locallyInside( a, b ) {\n\n\treturn area( a.prev, a, a.next ) < 0 ?\n\t\tarea( a, b, a.next ) >= 0 && area( a, a.prev, b ) >= 0 :\n\t\tarea( a, b, a.prev ) < 0 || area( a, a.next, b ) < 0;\n\n}\n\n// check if the middle point of a polygon diagonal is inside the polygon\nfunction middleInside( a, b ) {\n\n\tlet p = a,\n\t\tinside = false;\n\tconst px = ( a.x + b.x ) / 2,\n\t\tpy = ( a.y + b.y ) / 2;\n\tdo {\n\n\t\tif ( ( ( p.y > py ) !== ( p.next.y > py ) ) && p.next.y !== p.y &&\n\t\t\t( px < ( p.next.x - p.x ) * ( py - p.y ) / ( p.next.y - p.y ) + p.x ) )\n\t\t\tinside = ! inside;\n\t\tp = p.next;\n\n\t} while ( p !== a );\n\n\treturn inside;\n\n}\n\n// link two polygon vertices with a bridge; if the vertices belong to the same ring, it splits polygon into two;\n// if one belongs to the outer ring and another to a hole, it merges it into a single ring\nfunction splitPolygon( a, b ) {\n\n\tconst a2 = new Node( a.i, a.x, a.y ),\n\t\tb2 = new Node( b.i, b.x, b.y ),\n\t\tan = a.next,\n\t\tbp = b.prev;\n\n\ta.next = b;\n\tb.prev = a;\n\n\ta2.next = an;\n\tan.prev = a2;\n\n\tb2.next = a2;\n\ta2.prev = b2;\n\n\tbp.next = b2;\n\tb2.prev = bp;\n\n\treturn b2;\n\n}\n\n// create a node and optionally link it with previous one (in a circular doubly linked list)\nfunction insertNode( i, x, y, last ) {\n\n\tconst p = new Node( i, x, y );\n\n\tif ( ! last ) {\n\n\t\tp.prev = p;\n\t\tp.next = p;\n\n\t} else {\n\n\t\tp.next = last.next;\n\t\tp.prev = last;\n\t\tlast.next.prev = p;\n\t\tlast.next = p;\n\n\t}\n\n\treturn p;\n\n}\n\nfunction removeNode( p ) {\n\n\tp.next.prev = p.prev;\n\tp.prev.next = p.next;\n\n\tif ( p.prevZ ) p.prevZ.nextZ = p.nextZ;\n\tif ( p.nextZ ) p.nextZ.prevZ = p.prevZ;\n\n}\n\nfunction Node( i, x, y ) {\n\n\t// vertex index in coordinates array\n\tthis.i = i;\n\n\t// vertex coordinates\n\tthis.x = x;\n\tthis.y = y;\n\n\t// previous and next vertex nodes in a polygon ring\n\tthis.prev = null;\n\tthis.next = null;\n\n\t// z-order curve value\n\tthis.z = 0;\n\n\t// previous and next nodes in z-order\n\tthis.prevZ = null;\n\tthis.nextZ = null;\n\n\t// indicates whether this is a steiner point\n\tthis.steiner = false;\n\n}\n\nfunction signedArea( data, start, end, dim ) {\n\n\tlet sum = 0;\n\tfor ( let i = start, j = end - dim; i < end; i += dim ) {\n\n\t\tsum += ( data[ j ] - data[ i ] ) * ( data[ i + 1 ] + data[ j + 1 ] );\n\t\tj = i;\n\n\t}\n\n\treturn sum;\n\n}\n\nclass ShapeUtils {\n\n\t// calculate area of the contour polygon\n\n\tstatic area( contour ) {\n\n\t\tconst n = contour.length;\n\t\tlet a = 0.0;\n\n\t\tfor ( let p = n - 1, q = 0; q < n; p = q ++ ) {\n\n\t\t\ta += contour[ p ].x * contour[ q ].y - contour[ q ].x * contour[ p ].y;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn a * 0.5;\n\n\t}\n\n\tstatic isClockWise( pts ) {\n\n\t\treturn ShapeUtils.area( pts ) < 0;\n\n\t}\n\n\tstatic triangulateShape( contour, holes ) {\n\n\t\tconst vertices = []; // flat array of vertices like [ x0,y0, x1,y1, x2,y2, ... ]\n\t\tconst holeIndices = []; // array of hole indices\n\t\tconst faces = []; // final array of vertex indices like [ [ a,b,d ], [ b,c,d ] ]\n\n\t\tremoveDupEndPts( contour );\n\t\taddContour( vertices, contour );\n\n\t\t//\n\n\t\tlet holeIndex = contour.length;\n\n\t\tholes.forEach( removeDupEndPts );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < holes.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tholeIndices.push( holeIndex );\n\t\t\tholeIndex += holes[ i ].length;\n\t\t\taddContour( vertices, holes[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tconst triangles = Earcut.triangulate( vertices, holeIndices );\n\n\t\t//\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < triangles.length; i += 3 ) {\n\n\t\t\tfaces.push( triangles.slice( i, i + 3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn faces;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction removeDupEndPts( points ) {\n\n\tconst l = points.length;\n\n\tif ( l > 2 && points[ l - 1 ].equals( points[ 0 ] ) ) {\n\n\t\tpoints.pop();\n\n\t}\n\n}\n\nfunction addContour( vertices, contour ) {\n\n\tfor ( let i = 0; i < contour.length; i ++ ) {\n\n\t\tvertices.push( contour[ i ].x );\n\t\tvertices.push( contour[ i ].y );\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Creates extruded geometry from a path shape.\n *\n * parameters = {\n *\n *  curveSegments: <int>, // number of points on the curves\n *  steps: <int>, // number of points for z-side extrusions / used for subdividing segments of extrude spline too\n *  depth: <float>, // Depth to extrude the shape\n *\n *  bevelEnabled: <bool>, // turn on bevel\n *  bevelThickness: <float>, // how deep into the original shape bevel goes\n *  bevelSize: <float>, // how far from shape outline (including bevelOffset) is bevel\n *  bevelOffset: <float>, // how far from shape outline does bevel start\n *  bevelSegments: <int>, // number of bevel layers\n *\n *  extrudePath: <THREE.Curve> // curve to extrude shape along\n *\n *  UVGenerator: <Object> // object that provides UV generator functions\n *\n * }\n */\n\n\nclass ExtrudeGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( shapes = new Shape( [ new Vector2( 0.5, 0.5 ), new Vector2( - 0.5, 0.5 ), new Vector2( - 0.5, - 0.5 ), new Vector2( 0.5, - 0.5 ) ] ), options = {} ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'ExtrudeGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tshapes: shapes,\n\t\t\toptions: options\n\t\t};\n\n\t\tshapes = Array.isArray( shapes ) ? shapes : [ shapes ];\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst verticesArray = [];\n\t\tconst uvArray = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = shapes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst shape = shapes[ i ];\n\t\t\taddShape( shape );\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( verticesArray, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvArray, 2 ) );\n\n\t\tthis.computeVertexNormals();\n\n\t\t// functions\n\n\t\tfunction addShape( shape ) {\n\n\t\t\tconst placeholder = [];\n\n\t\t\t// options\n\n\t\t\tconst curveSegments = options.curveSegments !== undefined ? options.curveSegments : 12;\n\t\t\tconst steps = options.steps !== undefined ? options.steps : 1;\n\t\t\tconst depth = options.depth !== undefined ? options.depth : 1;\n\n\t\t\tlet bevelEnabled = options.bevelEnabled !== undefined ? options.bevelEnabled : true;\n\t\t\tlet bevelThickness = options.bevelThickness !== undefined ? options.bevelThickness : 0.2;\n\t\t\tlet bevelSize = options.bevelSize !== undefined ? options.bevelSize : bevelThickness - 0.1;\n\t\t\tlet bevelOffset = options.bevelOffset !== undefined ? options.bevelOffset : 0;\n\t\t\tlet bevelSegments = options.bevelSegments !== undefined ? options.bevelSegments : 3;\n\n\t\t\tconst extrudePath = options.extrudePath;\n\n\t\t\tconst uvgen = options.UVGenerator !== undefined ? options.UVGenerator : WorldUVGenerator;\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tlet extrudePts, extrudeByPath = false;\n\t\t\tlet splineTube, binormal, normal, position2;\n\n\t\t\tif ( extrudePath ) {\n\n\t\t\t\textrudePts = extrudePath.getSpacedPoints( steps );\n\n\t\t\t\textrudeByPath = true;\n\t\t\t\tbevelEnabled = false; // bevels not supported for path extrusion\n\n\t\t\t\t// SETUP TNB variables\n\n\t\t\t\t// TODO1 - have a .isClosed in spline?\n\n\t\t\t\tsplineTube = extrudePath.computeFrenetFrames( steps, false );\n\n\t\t\t\t// console.log(splineTube, 'splineTube', splineTube.normals.length, 'steps', steps, 'extrudePts', extrudePts.length);\n\n\t\t\t\tbinormal = new Vector3();\n\t\t\t\tnormal = new Vector3();\n\t\t\t\tposition2 = new Vector3();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Safeguards if bevels are not enabled\n\n\t\t\tif ( ! bevelEnabled ) {\n\n\t\t\t\tbevelSegments = 0;\n\t\t\t\tbevelThickness = 0;\n\t\t\t\tbevelSize = 0;\n\t\t\t\tbevelOffset = 0;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Variables initialization\n\n\t\t\tconst shapePoints = shape.extractPoints( curveSegments );\n\n\t\t\tlet vertices = shapePoints.shape;\n\t\t\tconst holes = shapePoints.holes;\n\n\t\t\tconst reverse = ! ShapeUtils.isClockWise( vertices );\n\n\t\t\tif ( reverse ) {\n\n\t\t\t\tvertices = vertices.reverse();\n\n\t\t\t\t// Maybe we should also check if holes are in the opposite direction, just to be safe ...\n\n\t\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\n\t\t\t\t\tif ( ShapeUtils.isClockWise( ahole ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tholes[ h ] = ahole.reverse();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tconst faces = ShapeUtils.triangulateShape( vertices, holes );\n\n\t\t\t/* Vertices */\n\n\t\t\tconst contour = vertices; // vertices has all points but contour has only points of circumference\n\n\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\n\t\t\t\tvertices = vertices.concat( ahole );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tfunction scalePt2( pt, vec, size ) {\n\n\t\t\t\tif ( ! vec ) console.error( 'THREE.ExtrudeGeometry: vec does not exist' );\n\n\t\t\t\treturn pt.clone().addScaledVector( vec, size );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst vlen = vertices.length, flen = faces.length;\n\n\n\t\t\t// Find directions for point movement\n\n\n\t\t\tfunction getBevelVec( inPt, inPrev, inNext ) {\n\n\t\t\t\t// computes for inPt the corresponding point inPt' on a new contour\n\t\t\t\t//   shifted by 1 unit (length of normalized vector) to the left\n\t\t\t\t// if we walk along contour clockwise, this new contour is outside the old one\n\t\t\t\t//\n\t\t\t\t// inPt' is the intersection of the two lines parallel to the two\n\t\t\t\t//  adjacent edges of inPt at a distance of 1 unit on the left side.\n\n\t\t\t\tlet v_trans_x, v_trans_y, shrink_by; // resulting translation vector for inPt\n\n\t\t\t\t// good reading for geometry algorithms (here: line-line intersection)\n\t\t\t\t// http://geomalgorithms.com/a05-_intersect-1.html\n\n\t\t\t\tconst v_prev_x = inPt.x - inPrev.x,\n\t\t\t\t\tv_prev_y = inPt.y - inPrev.y;\n\t\t\t\tconst v_next_x = inNext.x - inPt.x,\n\t\t\t\t\tv_next_y = inNext.y - inPt.y;\n\n\t\t\t\tconst v_prev_lensq = ( v_prev_x * v_prev_x + v_prev_y * v_prev_y );\n\n\t\t\t\t// check for collinear edges\n\t\t\t\tconst collinear0 = ( v_prev_x * v_next_y - v_prev_y * v_next_x );\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( collinear0 ) > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t// not collinear\n\n\t\t\t\t\t// length of vectors for normalizing\n\n\t\t\t\t\tconst v_prev_len = Math.sqrt( v_prev_lensq );\n\t\t\t\t\tconst v_next_len = Math.sqrt( v_next_x * v_next_x + v_next_y * v_next_y );\n\n\t\t\t\t\t// shift adjacent points by unit vectors to the left\n\n\t\t\t\t\tconst ptPrevShift_x = ( inPrev.x - v_prev_y / v_prev_len );\n\t\t\t\t\tconst ptPrevShift_y = ( inPrev.y + v_prev_x / v_prev_len );\n\n\t\t\t\t\tconst ptNextShift_x = ( inNext.x - v_next_y / v_next_len );\n\t\t\t\t\tconst ptNextShift_y = ( inNext.y + v_next_x / v_next_len );\n\n\t\t\t\t\t// scaling factor for v_prev to intersection point\n\n\t\t\t\t\tconst sf = ( ( ptNextShift_x - ptPrevShift_x ) * v_next_y -\n\t\t\t\t\t\t\t( ptNextShift_y - ptPrevShift_y ) * v_next_x ) /\n\t\t\t\t\t\t( v_prev_x * v_next_y - v_prev_y * v_next_x );\n\n\t\t\t\t\t// vector from inPt to intersection point\n\n\t\t\t\t\tv_trans_x = ( ptPrevShift_x + v_prev_x * sf - inPt.x );\n\t\t\t\t\tv_trans_y = ( ptPrevShift_y + v_prev_y * sf - inPt.y );\n\n\t\t\t\t\t// Don't normalize!, otherwise sharp corners become ugly\n\t\t\t\t\t//  but prevent crazy spikes\n\t\t\t\t\tconst v_trans_lensq = ( v_trans_x * v_trans_x + v_trans_y * v_trans_y );\n\t\t\t\t\tif ( v_trans_lensq <= 2 ) {\n\n\t\t\t\t\t\treturn new Vector2( v_trans_x, v_trans_y );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tshrink_by = Math.sqrt( v_trans_lensq / 2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// handle special case of collinear edges\n\n\t\t\t\t\tlet direction_eq = false; // assumes: opposite\n\n\t\t\t\t\tif ( v_prev_x > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( v_next_x > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tdirection_eq = true;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( v_prev_x < - Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( v_next_x < - Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tdirection_eq = true;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( Math.sign( v_prev_y ) === Math.sign( v_next_y ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tdirection_eq = true;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( direction_eq ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// console.log(\"Warning: lines are a straight sequence\");\n\t\t\t\t\t\tv_trans_x = - v_prev_y;\n\t\t\t\t\t\tv_trans_y = v_prev_x;\n\t\t\t\t\t\tshrink_by = Math.sqrt( v_prev_lensq );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t// console.log(\"Warning: lines are a straight spike\");\n\t\t\t\t\t\tv_trans_x = v_prev_x;\n\t\t\t\t\t\tv_trans_y = v_prev_y;\n\t\t\t\t\t\tshrink_by = Math.sqrt( v_prev_lensq / 2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn new Vector2( v_trans_x / shrink_by, v_trans_y / shrink_by );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tconst contourMovements = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = contour.length, j = il - 1, k = i + 1; i < il; i ++, j ++, k ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( j === il ) j = 0;\n\t\t\t\tif ( k === il ) k = 0;\n\n\t\t\t\t//  (j)---(i)---(k)\n\t\t\t\t// console.log('i,j,k', i, j , k)\n\n\t\t\t\tcontourMovements[ i ] = getBevelVec( contour[ i ], contour[ j ], contour[ k ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst holesMovements = [];\n\t\t\tlet oneHoleMovements, verticesMovements = contourMovements.concat();\n\n\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\n\t\t\t\toneHoleMovements = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = ahole.length, j = il - 1, k = i + 1; i < il; i ++, j ++, k ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( j === il ) j = 0;\n\t\t\t\t\tif ( k === il ) k = 0;\n\n\t\t\t\t\t//  (j)---(i)---(k)\n\t\t\t\t\toneHoleMovements[ i ] = getBevelVec( ahole[ i ], ahole[ j ], ahole[ k ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tholesMovements.push( oneHoleMovements );\n\t\t\t\tverticesMovements = verticesMovements.concat( oneHoleMovements );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\t// Loop bevelSegments, 1 for the front, 1 for the back\n\n\t\t\tfor ( let b = 0; b < bevelSegments; b ++ ) {\n\n\t\t\t\t//for ( b = bevelSegments; b > 0; b -- ) {\n\n\t\t\t\tconst t = b / bevelSegments;\n\t\t\t\tconst z = bevelThickness * Math.cos( t * Math.PI / 2 );\n\t\t\t\tconst bs = bevelSize * Math.sin( t * Math.PI / 2 ) + bevelOffset;\n\n\t\t\t\t// contract shape\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = contour.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst vert = scalePt2( contour[ i ], contourMovements[ i ], bs );\n\n\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, - z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// expand holes\n\n\t\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\t\t\t\t\toneHoleMovements = holesMovements[ h ];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = ahole.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst vert = scalePt2( ahole[ i ], oneHoleMovements[ i ], bs );\n\n\t\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, - z );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst bs = bevelSize + bevelOffset;\n\n\t\t\t// Back facing vertices\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < vlen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst vert = bevelEnabled ? scalePt2( vertices[ i ], verticesMovements[ i ], bs ) : vertices[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( ! extrudeByPath ) {\n\n\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, 0 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// v( vert.x, vert.y + extrudePts[ 0 ].y, extrudePts[ 0 ].x );\n\n\t\t\t\t\tnormal.copy( splineTube.normals[ 0 ] ).multiplyScalar( vert.x );\n\t\t\t\t\tbinormal.copy( splineTube.binormals[ 0 ] ).multiplyScalar( vert.y );\n\n\t\t\t\t\tposition2.copy( extrudePts[ 0 ] ).add( normal ).add( binormal );\n\n\t\t\t\t\tv( position2.x, position2.y, position2.z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Add stepped vertices...\n\t\t\t// Including front facing vertices\n\n\t\t\tfor ( let s = 1; s <= steps; s ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < vlen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst vert = bevelEnabled ? scalePt2( vertices[ i ], verticesMovements[ i ], bs ) : vertices[ i ];\n\n\t\t\t\t\tif ( ! extrudeByPath ) {\n\n\t\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, depth / steps * s );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t// v( vert.x, vert.y + extrudePts[ s - 1 ].y, extrudePts[ s - 1 ].x );\n\n\t\t\t\t\t\tnormal.copy( splineTube.normals[ s ] ).multiplyScalar( vert.x );\n\t\t\t\t\t\tbinormal.copy( splineTube.binormals[ s ] ).multiplyScalar( vert.y );\n\n\t\t\t\t\t\tposition2.copy( extrudePts[ s ] ).add( normal ).add( binormal );\n\n\t\t\t\t\t\tv( position2.x, position2.y, position2.z );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\t// Add bevel segments planes\n\n\t\t\t//for ( b = 1; b <= bevelSegments; b ++ ) {\n\t\t\tfor ( let b = bevelSegments - 1; b >= 0; b -- ) {\n\n\t\t\t\tconst t = b / bevelSegments;\n\t\t\t\tconst z = bevelThickness * Math.cos( t * Math.PI / 2 );\n\t\t\t\tconst bs = bevelSize * Math.sin( t * Math.PI / 2 ) + bevelOffset;\n\n\t\t\t\t// contract shape\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = contour.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst vert = scalePt2( contour[ i ], contourMovements[ i ], bs );\n\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, depth + z );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// expand holes\n\n\t\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\t\t\t\t\toneHoleMovements = holesMovements[ h ];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = ahole.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst vert = scalePt2( ahole[ i ], oneHoleMovements[ i ], bs );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( ! extrudeByPath ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y, depth + z );\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tv( vert.x, vert.y + extrudePts[ steps - 1 ].y, extrudePts[ steps - 1 ].x + z );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t/* Faces */\n\n\t\t\t// Top and bottom faces\n\n\t\t\tbuildLidFaces();\n\n\t\t\t// Sides faces\n\n\t\t\tbuildSideFaces();\n\n\n\t\t\t/////  Internal functions\n\n\t\t\tfunction buildLidFaces() {\n\n\t\t\t\tconst start = verticesArray.length / 3;\n\n\t\t\t\tif ( bevelEnabled ) {\n\n\t\t\t\t\tlet layer = 0; // steps + 1\n\t\t\t\t\tlet offset = vlen * layer;\n\n\t\t\t\t\t// Bottom faces\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < flen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst face = faces[ i ];\n\t\t\t\t\t\tf3( face[ 2 ] + offset, face[ 1 ] + offset, face[ 0 ] + offset );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tlayer = steps + bevelSegments * 2;\n\t\t\t\t\toffset = vlen * layer;\n\n\t\t\t\t\t// Top faces\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < flen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst face = faces[ i ];\n\t\t\t\t\t\tf3( face[ 0 ] + offset, face[ 1 ] + offset, face[ 2 ] + offset );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// Bottom faces\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < flen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst face = faces[ i ];\n\t\t\t\t\t\tf3( face[ 2 ], face[ 1 ], face[ 0 ] );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// Top faces\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < flen; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst face = faces[ i ];\n\t\t\t\t\t\tf3( face[ 0 ] + vlen * steps, face[ 1 ] + vlen * steps, face[ 2 ] + vlen * steps );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tscope.addGroup( start, verticesArray.length / 3 - start, 0 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// Create faces for the z-sides of the shape\n\n\t\t\tfunction buildSideFaces() {\n\n\t\t\t\tconst start = verticesArray.length / 3;\n\t\t\t\tlet layeroffset = 0;\n\t\t\t\tsidewalls( contour, layeroffset );\n\t\t\t\tlayeroffset += contour.length;\n\n\t\t\t\tfor ( let h = 0, hl = holes.length; h < hl; h ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst ahole = holes[ h ];\n\t\t\t\t\tsidewalls( ahole, layeroffset );\n\n\t\t\t\t\t//, true\n\t\t\t\t\tlayeroffset += ahole.length;\n\n\t\t\t\t}\n\n\n\t\t\t\tscope.addGroup( start, verticesArray.length / 3 - start, 1 );\n\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfunction sidewalls( contour, layeroffset ) {\n\n\t\t\t\tlet i = contour.length;\n\n\t\t\t\twhile ( -- i >= 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tconst j = i;\n\t\t\t\t\tlet k = i - 1;\n\t\t\t\t\tif ( k < 0 ) k = contour.length - 1;\n\n\t\t\t\t\t//console.log('b', i,j, i-1, k,vertices.length);\n\n\t\t\t\t\tfor ( let s = 0, sl = ( steps + bevelSegments * 2 ); s < sl; s ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst slen1 = vlen * s;\n\t\t\t\t\t\tconst slen2 = vlen * ( s + 1 );\n\n\t\t\t\t\t\tconst a = layeroffset + j + slen1,\n\t\t\t\t\t\t\tb = layeroffset + k + slen1,\n\t\t\t\t\t\t\tc = layeroffset + k + slen2,\n\t\t\t\t\t\t\td = layeroffset + j + slen2;\n\n\t\t\t\t\t\tf4( a, b, c, d );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfunction v( x, y, z ) {\n\n\t\t\t\tplaceholder.push( x );\n\t\t\t\tplaceholder.push( y );\n\t\t\t\tplaceholder.push( z );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tfunction f3( a, b, c ) {\n\n\t\t\t\taddVertex( a );\n\t\t\t\taddVertex( b );\n\t\t\t\taddVertex( c );\n\n\t\t\t\tconst nextIndex = verticesArray.length / 3;\n\t\t\t\tconst uvs = uvgen.generateTopUV( scope, verticesArray, nextIndex - 3, nextIndex - 2, nextIndex - 1 );\n\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 0 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 1 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 2 ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfunction f4( a, b, c, d ) {\n\n\t\t\t\taddVertex( a );\n\t\t\t\taddVertex( b );\n\t\t\t\taddVertex( d );\n\n\t\t\t\taddVertex( b );\n\t\t\t\taddVertex( c );\n\t\t\t\taddVertex( d );\n\n\n\t\t\t\tconst nextIndex = verticesArray.length / 3;\n\t\t\t\tconst uvs = uvgen.generateSideWallUV( scope, verticesArray, nextIndex - 6, nextIndex - 3, nextIndex - 2, nextIndex - 1 );\n\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 0 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 1 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 3 ] );\n\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 1 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 2 ] );\n\t\t\t\taddUV( uvs[ 3 ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfunction addVertex( index ) {\n\n\t\t\t\tverticesArray.push( placeholder[ index * 3 + 0 ] );\n\t\t\t\tverticesArray.push( placeholder[ index * 3 + 1 ] );\n\t\t\t\tverticesArray.push( placeholder[ index * 3 + 2 ] );\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tfunction addUV( vector2 ) {\n\n\t\t\t\tuvArray.push( vector2.x );\n\t\t\t\tuvArray.push( vector2.y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tconst shapes = this.parameters.shapes;\n\t\tconst options = this.parameters.options;\n\n\t\treturn toJSON$1( shapes, options, data );\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data, shapes ) {\n\n\t\tconst geometryShapes = [];\n\n\t\tfor ( let j = 0, jl = data.shapes.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\tconst shape = shapes[ data.shapes[ j ] ];\n\n\t\t\tgeometryShapes.push( shape );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst extrudePath = data.options.extrudePath;\n\n\t\tif ( extrudePath !== undefined ) {\n\n\t\t\tdata.options.extrudePath = new Curves[ extrudePath.type ]().fromJSON( extrudePath );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn new ExtrudeGeometry( geometryShapes, data.options );\n\n\t}\n\n}\n\nconst WorldUVGenerator = {\n\n\tgenerateTopUV: function ( geometry, vertices, indexA, indexB, indexC ) {\n\n\t\tconst a_x = vertices[ indexA * 3 ];\n\t\tconst a_y = vertices[ indexA * 3 + 1 ];\n\t\tconst b_x = vertices[ indexB * 3 ];\n\t\tconst b_y = vertices[ indexB * 3 + 1 ];\n\t\tconst c_x = vertices[ indexC * 3 ];\n\t\tconst c_y = vertices[ indexC * 3 + 1 ];\n\n\t\treturn [\n\t\t\tnew Vector2( a_x, a_y ),\n\t\t\tnew Vector2( b_x, b_y ),\n\t\t\tnew Vector2( c_x, c_y )\n\t\t];\n\n\t},\n\n\tgenerateSideWallUV: function ( geometry, vertices, indexA, indexB, indexC, indexD ) {\n\n\t\tconst a_x = vertices[ indexA * 3 ];\n\t\tconst a_y = vertices[ indexA * 3 + 1 ];\n\t\tconst a_z = vertices[ indexA * 3 + 2 ];\n\t\tconst b_x = vertices[ indexB * 3 ];\n\t\tconst b_y = vertices[ indexB * 3 + 1 ];\n\t\tconst b_z = vertices[ indexB * 3 + 2 ];\n\t\tconst c_x = vertices[ indexC * 3 ];\n\t\tconst c_y = vertices[ indexC * 3 + 1 ];\n\t\tconst c_z = vertices[ indexC * 3 + 2 ];\n\t\tconst d_x = vertices[ indexD * 3 ];\n\t\tconst d_y = vertices[ indexD * 3 + 1 ];\n\t\tconst d_z = vertices[ indexD * 3 + 2 ];\n\n\t\tif ( Math.abs( a_y - b_y ) < Math.abs( a_x - b_x ) ) {\n\n\t\t\treturn [\n\t\t\t\tnew Vector2( a_x, 1 - a_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( b_x, 1 - b_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( c_x, 1 - c_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( d_x, 1 - d_z )\n\t\t\t];\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treturn [\n\t\t\t\tnew Vector2( a_y, 1 - a_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( b_y, 1 - b_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( c_y, 1 - c_z ),\n\t\t\t\tnew Vector2( d_y, 1 - d_z )\n\t\t\t];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n};\n\nfunction toJSON$1( shapes, options, data ) {\n\n\tdata.shapes = [];\n\n\tif ( Array.isArray( shapes ) ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = shapes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst shape = shapes[ i ];\n\n\t\t\tdata.shapes.push( shape.uuid );\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tdata.shapes.push( shapes.uuid );\n\n\t}\n\n\tdata.options = Object.assign( {}, options );\n\n\tif ( options.extrudePath !== undefined ) data.options.extrudePath = options.extrudePath.toJSON();\n\n\treturn data;\n\n}\n\nclass IcosahedronGeometry extends PolyhedronGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, detail = 0 ) {\n\n\t\tconst t = ( 1 + Math.sqrt( 5 ) ) / 2;\n\n\t\tconst vertices = [\n\t\t\t- 1, t, 0, \t1, t, 0, \t- 1, - t, 0, \t1, - t, 0,\n\t\t\t0, - 1, t, \t0, 1, t,\t0, - 1, - t, \t0, 1, - t,\n\t\t\tt, 0, - 1, \tt, 0, 1, \t- t, 0, - 1, \t- t, 0, 1\n\t\t];\n\n\t\tconst indices = [\n\t\t\t0, 11, 5, \t0, 5, 1, \t0, 1, 7, \t0, 7, 10, \t0, 10, 11,\n\t\t\t1, 5, 9, \t5, 11, 4,\t11, 10, 2,\t10, 7, 6,\t7, 1, 8,\n\t\t\t3, 9, 4, \t3, 4, 2,\t3, 2, 6,\t3, 6, 8,\t3, 8, 9,\n\t\t\t4, 9, 5, \t2, 4, 11,\t6, 2, 10,\t8, 6, 7,\t9, 8, 1\n\t\t];\n\n\t\tsuper( vertices, indices, radius, detail );\n\n\t\tthis.type = 'IcosahedronGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tdetail: detail\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new IcosahedronGeometry( data.radius, data.detail );\n\n\t}\n\n}\n\nclass OctahedronGeometry extends PolyhedronGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, detail = 0 ) {\n\n\t\tconst vertices = [\n\t\t\t1, 0, 0, \t- 1, 0, 0,\t0, 1, 0,\n\t\t\t0, - 1, 0, \t0, 0, 1,\t0, 0, - 1\n\t\t];\n\n\t\tconst indices = [\n\t\t\t0, 2, 4,\t0, 4, 3,\t0, 3, 5,\n\t\t\t0, 5, 2,\t1, 2, 5,\t1, 5, 3,\n\t\t\t1, 3, 4,\t1, 4, 2\n\t\t];\n\n\t\tsuper( vertices, indices, radius, detail );\n\n\t\tthis.type = 'OctahedronGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tdetail: detail\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new OctahedronGeometry( data.radius, data.detail );\n\n\t}\n\n}\n\nclass RingGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( innerRadius = 0.5, outerRadius = 1, thetaSegments = 32, phiSegments = 1, thetaStart = 0, thetaLength = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'RingGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tinnerRadius: innerRadius,\n\t\t\touterRadius: outerRadius,\n\t\t\tthetaSegments: thetaSegments,\n\t\t\tphiSegments: phiSegments,\n\t\t\tthetaStart: thetaStart,\n\t\t\tthetaLength: thetaLength\n\t\t};\n\n\t\tthetaSegments = Math.max( 3, thetaSegments );\n\t\tphiSegments = Math.max( 1, phiSegments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// some helper variables\n\n\t\tlet radius = innerRadius;\n\t\tconst radiusStep = ( ( outerRadius - innerRadius ) / phiSegments );\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst uv = new Vector2();\n\n\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\tfor ( let j = 0; j <= phiSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i <= thetaSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t// values are generate from the inside of the ring to the outside\n\n\t\t\t\tconst segment = thetaStart + i / thetaSegments * thetaLength;\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = radius * Math.cos( segment );\n\t\t\t\tvertex.y = radius * Math.sin( segment );\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tnormals.push( 0, 0, 1 );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuv.x = ( vertex.x / outerRadius + 1 ) / 2;\n\t\t\t\tuv.y = ( vertex.y / outerRadius + 1 ) / 2;\n\n\t\t\t\tuvs.push( uv.x, uv.y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// increase the radius for next row of vertices\n\n\t\t\tradius += radiusStep;\n\n\t\t}\n\n\t\t// indices\n\n\t\tfor ( let j = 0; j < phiSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\tconst thetaSegmentLevel = j * ( thetaSegments + 1 );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < thetaSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst segment = i + thetaSegmentLevel;\n\n\t\t\t\tconst a = segment;\n\t\t\t\tconst b = segment + thetaSegments + 1;\n\t\t\t\tconst c = segment + thetaSegments + 2;\n\t\t\t\tconst d = segment + 1;\n\n\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new RingGeometry( data.innerRadius, data.outerRadius, data.thetaSegments, data.phiSegments, data.thetaStart, data.thetaLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass ShapeGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( shapes = new Shape( [ new Vector2( 0, 0.5 ), new Vector2( - 0.5, - 0.5 ), new Vector2( 0.5, - 0.5 ) ] ), curveSegments = 12 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'ShapeGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tshapes: shapes,\n\t\t\tcurveSegments: curveSegments\n\t\t};\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tlet groupStart = 0;\n\t\tlet groupCount = 0;\n\n\t\t// allow single and array values for \"shapes\" parameter\n\n\t\tif ( Array.isArray( shapes ) === false ) {\n\n\t\t\taddShape( shapes );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < shapes.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\taddShape( shapes[ i ] );\n\n\t\t\t\tthis.addGroup( groupStart, groupCount, i ); // enables MultiMaterial support\n\n\t\t\t\tgroupStart += groupCount;\n\t\t\t\tgroupCount = 0;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\n\t\t// helper functions\n\n\t\tfunction addShape( shape ) {\n\n\t\t\tconst indexOffset = vertices.length / 3;\n\t\t\tconst points = shape.extractPoints( curveSegments );\n\n\t\t\tlet shapeVertices = points.shape;\n\t\t\tconst shapeHoles = points.holes;\n\n\t\t\t// check direction of vertices\n\n\t\t\tif ( ShapeUtils.isClockWise( shapeVertices ) === false ) {\n\n\t\t\t\tshapeVertices = shapeVertices.reverse();\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = shapeHoles.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst shapeHole = shapeHoles[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( ShapeUtils.isClockWise( shapeHole ) === true ) {\n\n\t\t\t\t\tshapeHoles[ i ] = shapeHole.reverse();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst faces = ShapeUtils.triangulateShape( shapeVertices, shapeHoles );\n\n\t\t\t// join vertices of inner and outer paths to a single array\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = shapeHoles.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst shapeHole = shapeHoles[ i ];\n\t\t\t\tshapeVertices = shapeVertices.concat( shapeHole );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// vertices, normals, uvs\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = shapeVertices.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst vertex = shapeVertices[ i ];\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, 0 );\n\t\t\t\tnormals.push( 0, 0, 1 );\n\t\t\t\tuvs.push( vertex.x, vertex.y ); // world uvs\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// indices\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = faces.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst face = faces[ i ];\n\n\t\t\t\tconst a = face[ 0 ] + indexOffset;\n\t\t\t\tconst b = face[ 1 ] + indexOffset;\n\t\t\t\tconst c = face[ 2 ] + indexOffset;\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, c );\n\t\t\t\tgroupCount += 3;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tconst shapes = this.parameters.shapes;\n\n\t\treturn toJSON( shapes, data );\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data, shapes ) {\n\n\t\tconst geometryShapes = [];\n\n\t\tfor ( let j = 0, jl = data.shapes.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\tconst shape = shapes[ data.shapes[ j ] ];\n\n\t\t\tgeometryShapes.push( shape );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn new ShapeGeometry( geometryShapes, data.curveSegments );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction toJSON( shapes, data ) {\n\n\tdata.shapes = [];\n\n\tif ( Array.isArray( shapes ) ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = shapes.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst shape = shapes[ i ];\n\n\t\t\tdata.shapes.push( shape.uuid );\n\n\t\t}\n\n\t} else {\n\n\t\tdata.shapes.push( shapes.uuid );\n\n\t}\n\n\treturn data;\n\n}\n\nclass SphereGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, widthSegments = 32, heightSegments = 16, phiStart = 0, phiLength = Math.PI * 2, thetaStart = 0, thetaLength = Math.PI ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'SphereGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\twidthSegments: widthSegments,\n\t\t\theightSegments: heightSegments,\n\t\t\tphiStart: phiStart,\n\t\t\tphiLength: phiLength,\n\t\t\tthetaStart: thetaStart,\n\t\t\tthetaLength: thetaLength\n\t\t};\n\n\t\twidthSegments = Math.max( 3, Math.floor( widthSegments ) );\n\t\theightSegments = Math.max( 2, Math.floor( heightSegments ) );\n\n\t\tconst thetaEnd = Math.min( thetaStart + thetaLength, Math.PI );\n\n\t\tlet index = 0;\n\t\tconst grid = [];\n\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\tfor ( let iy = 0; iy <= heightSegments; iy ++ ) {\n\n\t\t\tconst verticesRow = [];\n\n\t\t\tconst v = iy / heightSegments;\n\n\t\t\t// special case for the poles\n\n\t\t\tlet uOffset = 0;\n\n\t\t\tif ( iy === 0 && thetaStart === 0 ) {\n\n\t\t\t\tuOffset = 0.5 / widthSegments;\n\n\t\t\t} else if ( iy === heightSegments && thetaEnd === Math.PI ) {\n\n\t\t\t\tuOffset = - 0.5 / widthSegments;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let ix = 0; ix <= widthSegments; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst u = ix / widthSegments;\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = - radius * Math.cos( phiStart + u * phiLength ) * Math.sin( thetaStart + v * thetaLength );\n\t\t\t\tvertex.y = radius * Math.cos( thetaStart + v * thetaLength );\n\t\t\t\tvertex.z = radius * Math.sin( phiStart + u * phiLength ) * Math.sin( thetaStart + v * thetaLength );\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tnormal.copy( vertex ).normalize();\n\t\t\t\tnormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuvs.push( u + uOffset, 1 - v );\n\n\t\t\t\tverticesRow.push( index ++ );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgrid.push( verticesRow );\n\n\t\t}\n\n\t\t// indices\n\n\t\tfor ( let iy = 0; iy < heightSegments; iy ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let ix = 0; ix < widthSegments; ix ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst a = grid[ iy ][ ix + 1 ];\n\t\t\t\tconst b = grid[ iy ][ ix ];\n\t\t\t\tconst c = grid[ iy + 1 ][ ix ];\n\t\t\t\tconst d = grid[ iy + 1 ][ ix + 1 ];\n\n\t\t\t\tif ( iy !== 0 || thetaStart > 0 ) indices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tif ( iy !== heightSegments - 1 || thetaEnd < Math.PI ) indices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new SphereGeometry( data.radius, data.widthSegments, data.heightSegments, data.phiStart, data.phiLength, data.thetaStart, data.thetaLength );\n\n\t}\n\n}\n\nclass TetrahedronGeometry extends PolyhedronGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, detail = 0 ) {\n\n\t\tconst vertices = [\n\t\t\t1, 1, 1, \t- 1, - 1, 1, \t- 1, 1, - 1, \t1, - 1, - 1\n\t\t];\n\n\t\tconst indices = [\n\t\t\t2, 1, 0, \t0, 3, 2,\t1, 3, 0,\t2, 3, 1\n\t\t];\n\n\t\tsuper( vertices, indices, radius, detail );\n\n\t\tthis.type = 'TetrahedronGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tdetail: detail\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new TetrahedronGeometry( data.radius, data.detail );\n\n\t}\n\n}\n\nclass TorusGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, tube = 0.4, radialSegments = 12, tubularSegments = 48, arc = Math.PI * 2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'TorusGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\ttube: tube,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t\ttubularSegments: tubularSegments,\n\t\t\tarc: arc\n\t\t};\n\n\t\tradialSegments = Math.floor( radialSegments );\n\t\ttubularSegments = Math.floor( tubularSegments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tconst center = new Vector3();\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\n\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\tfor ( let j = 0; j <= radialSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i <= tubularSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst u = i / tubularSegments * arc;\n\t\t\t\tconst v = j / radialSegments * Math.PI * 2;\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = ( radius + tube * Math.cos( v ) ) * Math.cos( u );\n\t\t\t\tvertex.y = ( radius + tube * Math.cos( v ) ) * Math.sin( u );\n\t\t\t\tvertex.z = tube * Math.sin( v );\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tcenter.x = radius * Math.cos( u );\n\t\t\t\tcenter.y = radius * Math.sin( u );\n\t\t\t\tnormal.subVectors( vertex, center ).normalize();\n\n\t\t\t\tnormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuvs.push( i / tubularSegments );\n\t\t\t\tuvs.push( j / radialSegments );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// generate indices\n\n\t\tfor ( let j = 1; j <= radialSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 1; i <= tubularSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t// indices\n\n\t\t\t\tconst a = ( tubularSegments + 1 ) * j + i - 1;\n\t\t\t\tconst b = ( tubularSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + i - 1;\n\t\t\t\tconst c = ( tubularSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + i;\n\t\t\t\tconst d = ( tubularSegments + 1 ) * j + i;\n\n\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new TorusGeometry( data.radius, data.tube, data.radialSegments, data.tubularSegments, data.arc );\n\n\t}\n\n}\n\nclass TorusKnotGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( radius = 1, tube = 0.4, tubularSegments = 64, radialSegments = 8, p = 2, q = 3 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'TorusKnotGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\ttube: tube,\n\t\t\ttubularSegments: tubularSegments,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t\tp: p,\n\t\t\tq: q\n\t\t};\n\n\t\ttubularSegments = Math.floor( tubularSegments );\n\t\tradialSegments = Math.floor( radialSegments );\n\n\t\t// buffers\n\n\t\tconst indices = [];\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\n\t\tconst P1 = new Vector3();\n\t\tconst P2 = new Vector3();\n\n\t\tconst B = new Vector3();\n\t\tconst T = new Vector3();\n\t\tconst N = new Vector3();\n\n\t\t// generate vertices, normals and uvs\n\n\t\tfor ( let i = 0; i <= tubularSegments; ++ i ) {\n\n\t\t\t// the radian \"u\" is used to calculate the position on the torus curve of the current tubular segment\n\n\t\t\tconst u = i / tubularSegments * p * Math.PI * 2;\n\n\t\t\t// now we calculate two points. P1 is our current position on the curve, P2 is a little farther ahead.\n\t\t\t// these points are used to create a special \"coordinate space\", which is necessary to calculate the correct vertex positions\n\n\t\t\tcalculatePositionOnCurve( u, p, q, radius, P1 );\n\t\t\tcalculatePositionOnCurve( u + 0.01, p, q, radius, P2 );\n\n\t\t\t// calculate orthonormal basis\n\n\t\t\tT.subVectors( P2, P1 );\n\t\t\tN.addVectors( P2, P1 );\n\t\t\tB.crossVectors( T, N );\n\t\t\tN.crossVectors( B, T );\n\n\t\t\t// normalize B, N. T can be ignored, we don't use it\n\n\t\t\tB.normalize();\n\t\t\tN.normalize();\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j <= radialSegments; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t// now calculate the vertices. they are nothing more than an extrusion of the torus curve.\n\t\t\t\t// because we extrude a shape in the xy-plane, there is no need to calculate a z-value.\n\n\t\t\t\tconst v = j / radialSegments * Math.PI * 2;\n\t\t\t\tconst cx = - tube * Math.cos( v );\n\t\t\t\tconst cy = tube * Math.sin( v );\n\n\t\t\t\t// now calculate the final vertex position.\n\t\t\t\t// first we orient the extrusion with our basis vectors, then we add it to the current position on the curve\n\n\t\t\t\tvertex.x = P1.x + ( cx * N.x + cy * B.x );\n\t\t\t\tvertex.y = P1.y + ( cx * N.y + cy * B.y );\n\t\t\t\tvertex.z = P1.z + ( cx * N.z + cy * B.z );\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t\t// normal (P1 is always the center/origin of the extrusion, thus we can use it to calculate the normal)\n\n\t\t\t\tnormal.subVectors( vertex, P1 ).normalize();\n\n\t\t\t\tnormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t// uv\n\n\t\t\t\tuvs.push( i / tubularSegments );\n\t\t\t\tuvs.push( j / radialSegments );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// generate indices\n\n\t\tfor ( let j = 1; j <= tubularSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 1; i <= radialSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t// indices\n\n\t\t\t\tconst a = ( radialSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + ( i - 1 );\n\t\t\t\tconst b = ( radialSegments + 1 ) * j + ( i - 1 );\n\t\t\t\tconst c = ( radialSegments + 1 ) * j + i;\n\t\t\t\tconst d = ( radialSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + i;\n\n\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t\t// this function calculates the current position on the torus curve\n\n\t\tfunction calculatePositionOnCurve( u, p, q, radius, position ) {\n\n\t\t\tconst cu = Math.cos( u );\n\t\t\tconst su = Math.sin( u );\n\t\t\tconst quOverP = q / p * u;\n\t\t\tconst cs = Math.cos( quOverP );\n\n\t\t\tposition.x = radius * ( 2 + cs ) * 0.5 * cu;\n\t\t\tposition.y = radius * ( 2 + cs ) * su * 0.5;\n\t\t\tposition.z = radius * Math.sin( quOverP ) * 0.5;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\treturn new TorusKnotGeometry( data.radius, data.tube, data.tubularSegments, data.radialSegments, data.p, data.q );\n\n\t}\n\n}\n\nclass TubeGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( path = new QuadraticBezierCurve3( new Vector3( - 1, - 1, 0 ), new Vector3( - 1, 1, 0 ), new Vector3( 1, 1, 0 ) ), tubularSegments = 64, radius = 1, radialSegments = 8, closed = false ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'TubeGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tpath: path,\n\t\t\ttubularSegments: tubularSegments,\n\t\t\tradius: radius,\n\t\t\tradialSegments: radialSegments,\n\t\t\tclosed: closed\n\t\t};\n\n\t\tconst frames = path.computeFrenetFrames( tubularSegments, closed );\n\n\t\t// expose internals\n\n\t\tthis.tangents = frames.tangents;\n\t\tthis.normals = frames.normals;\n\t\tthis.binormals = frames.binormals;\n\n\t\t// helper variables\n\n\t\tconst vertex = new Vector3();\n\t\tconst normal = new Vector3();\n\t\tconst uv = new Vector2();\n\t\tlet P = new Vector3();\n\n\t\t// buffer\n\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst normals = [];\n\t\tconst uvs = [];\n\t\tconst indices = [];\n\n\t\t// create buffer data\n\n\t\tgenerateBufferData();\n\n\t\t// build geometry\n\n\t\tthis.setIndex( indices );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'normal', new Float32BufferAttribute( normals, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t\t// functions\n\n\t\tfunction generateBufferData() {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < tubularSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tgenerateSegment( i );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// if the geometry is not closed, generate the last row of vertices and normals\n\t\t\t// at the regular position on the given path\n\t\t\t//\n\t\t\t// if the geometry is closed, duplicate the first row of vertices and normals (uvs will differ)\n\n\t\t\tgenerateSegment( ( closed === false ) ? tubularSegments : 0 );\n\n\t\t\t// uvs are generated in a separate function.\n\t\t\t// this makes it easy compute correct values for closed geometries\n\n\t\t\tgenerateUVs();\n\n\t\t\t// finally create faces\n\n\t\t\tgenerateIndices();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction generateSegment( i ) {\n\n\t\t\t// we use getPointAt to sample evenly distributed points from the given path\n\n\t\t\tP = path.getPointAt( i / tubularSegments, P );\n\n\t\t\t// retrieve corresponding normal and binormal\n\n\t\t\tconst N = frames.normals[ i ];\n\t\t\tconst B = frames.binormals[ i ];\n\n\t\t\t// generate normals and vertices for the current segment\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j <= radialSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst v = j / radialSegments * Math.PI * 2;\n\n\t\t\t\tconst sin = Math.sin( v );\n\t\t\t\tconst cos = - Math.cos( v );\n\n\t\t\t\t// normal\n\n\t\t\t\tnormal.x = ( cos * N.x + sin * B.x );\n\t\t\t\tnormal.y = ( cos * N.y + sin * B.y );\n\t\t\t\tnormal.z = ( cos * N.z + sin * B.z );\n\t\t\t\tnormal.normalize();\n\n\t\t\t\tnormals.push( normal.x, normal.y, normal.z );\n\n\t\t\t\t// vertex\n\n\t\t\t\tvertex.x = P.x + radius * normal.x;\n\t\t\t\tvertex.y = P.y + radius * normal.y;\n\t\t\t\tvertex.z = P.z + radius * normal.z;\n\n\t\t\t\tvertices.push( vertex.x, vertex.y, vertex.z );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction generateIndices() {\n\n\t\t\tfor ( let j = 1; j <= tubularSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 1; i <= radialSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst a = ( radialSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + ( i - 1 );\n\t\t\t\t\tconst b = ( radialSegments + 1 ) * j + ( i - 1 );\n\t\t\t\t\tconst c = ( radialSegments + 1 ) * j + i;\n\t\t\t\t\tconst d = ( radialSegments + 1 ) * ( j - 1 ) + i;\n\n\t\t\t\t\t// faces\n\n\t\t\t\t\tindices.push( a, b, d );\n\t\t\t\t\tindices.push( b, c, d );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction generateUVs() {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i <= tubularSegments; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j <= radialSegments; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tuv.x = i / tubularSegments;\n\t\t\t\t\tuv.y = j / radialSegments;\n\n\t\t\t\t\tuvs.push( uv.x, uv.y );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.path = this.parameters.path.toJSON();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n\tstatic fromJSON( data ) {\n\n\t\t// This only works for built-in curves (e.g. CatmullRomCurve3).\n\t\t// User defined curves or instances of CurvePath will not be deserialized.\n\t\treturn new TubeGeometry(\n\t\t\tnew Curves[ data.path.type ]().fromJSON( data.path ),\n\t\t\tdata.tubularSegments,\n\t\t\tdata.radius,\n\t\t\tdata.radialSegments,\n\t\t\tdata.closed\n\t\t);\n\n\t}\n\n}\n\nclass WireframeGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor( geometry = null ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'WireframeGeometry';\n\n\t\tthis.parameters = {\n\t\t\tgeometry: geometry\n\t\t};\n\n\t\tif ( geometry !== null ) {\n\n\t\t\t// buffer\n\n\t\t\tconst vertices = [];\n\t\t\tconst edges = new Set();\n\n\t\t\t// helper variables\n\n\t\t\tconst start = new Vector3();\n\t\t\tconst end = new Vector3();\n\n\t\t\tif ( geometry.index !== null ) {\n\n\t\t\t\t// indexed BufferGeometry\n\n\t\t\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\t\t\t\tconst indices = geometry.index;\n\t\t\t\tlet groups = geometry.groups;\n\n\t\t\t\tif ( groups.length === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tgroups = [ { start: 0, count: indices.count, materialIndex: 0 } ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// create a data structure that contains all edges without duplicates\n\n\t\t\t\tfor ( let o = 0, ol = groups.length; o < ol; ++ o ) {\n\n\t\t\t\t\tconst group = groups[ o ];\n\n\t\t\t\t\tconst groupStart = group.start;\n\t\t\t\t\tconst groupCount = group.count;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let i = groupStart, l = ( groupStart + groupCount ); i < l; i += 3 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < 3; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconst index1 = indices.getX( i + j );\n\t\t\t\t\t\t\tconst index2 = indices.getX( i + ( j + 1 ) % 3 );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstart.fromBufferAttribute( position, index1 );\n\t\t\t\t\t\t\tend.fromBufferAttribute( position, index2 );\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( isUniqueEdge( start, end, edges ) === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( start.x, start.y, start.z );\n\t\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( end.x, end.y, end.z );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// non-indexed BufferGeometry\n\n\t\t\t\tconst position = geometry.attributes.position;\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = ( position.count / 3 ); i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < 3; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// three edges per triangle, an edge is represented as (index1, index2)\n\t\t\t\t\t\t// e.g. the first triangle has the following edges: (0,1),(1,2),(2,0)\n\n\t\t\t\t\t\tconst index1 = 3 * i + j;\n\t\t\t\t\t\tconst index2 = 3 * i + ( ( j + 1 ) % 3 );\n\n\t\t\t\t\t\tstart.fromBufferAttribute( position, index1 );\n\t\t\t\t\t\tend.fromBufferAttribute( position, index2 );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( isUniqueEdge( start, end, edges ) === true ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( start.x, start.y, start.z );\n\t\t\t\t\t\t\tvertices.push( end.x, end.y, end.z );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// build geometry\n\n\t\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.parameters = Object.assign( {}, source.parameters );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction isUniqueEdge( start, end, edges ) {\n\n\tconst hash1 = `${start.x},${start.y},${start.z}-${end.x},${end.y},${end.z}`;\n\tconst hash2 = `${end.x},${end.y},${end.z}-${start.x},${start.y},${start.z}`; // coincident edge\n\n\tif ( edges.has( hash1 ) === true || edges.has( hash2 ) === true ) {\n\n\t\treturn false;\n\n\t} else {\n\n\t\tedges.add( hash1 );\n\t\tedges.add( hash2 );\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n}\n\nvar Geometries = /*#__PURE__*/Object.freeze({\n\t__proto__: null,\n\tBoxGeometry: BoxGeometry,\n\tCapsuleGeometry: CapsuleGeometry,\n\tCircleGeometry: CircleGeometry,\n\tConeGeometry: ConeGeometry,\n\tCylinderGeometry: CylinderGeometry,\n\tDodecahedronGeometry: DodecahedronGeometry,\n\tEdgesGeometry: EdgesGeometry,\n\tExtrudeGeometry: ExtrudeGeometry,\n\tIcosahedronGeometry: IcosahedronGeometry,\n\tLatheGeometry: LatheGeometry,\n\tOctahedronGeometry: OctahedronGeometry,\n\tPlaneGeometry: PlaneGeometry,\n\tPolyhedronGeometry: PolyhedronGeometry,\n\tRingGeometry: RingGeometry,\n\tShapeGeometry: ShapeGeometry,\n\tSphereGeometry: SphereGeometry,\n\tTetrahedronGeometry: TetrahedronGeometry,\n\tTorusGeometry: TorusGeometry,\n\tTorusKnotGeometry: TorusKnotGeometry,\n\tTubeGeometry: TubeGeometry,\n\tWireframeGeometry: WireframeGeometry\n});\n\nclass ShadowMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isShadowMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'ShadowMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.transparent = true;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass RawShaderMaterial extends ShaderMaterial {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper( parameters );\n\n\t\tthis.isRawShaderMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'RawShaderMaterial';\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshStandardMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshStandardMaterial = true;\n\n\t\tthis.defines = { 'STANDARD': '' };\n\n\t\tthis.type = 'MeshStandardMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff ); // diffuse\n\t\tthis.roughness = 1.0;\n\t\tthis.metalness = 0.0;\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.lightMap = null;\n\t\tthis.lightMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.aoMap = null;\n\t\tthis.aoMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.emissive = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.emissiveIntensity = 1.0;\n\t\tthis.emissiveMap = null;\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.roughnessMap = null;\n\n\t\tthis.metalnessMap = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.envMap = null;\n\t\tthis.envMapRotation = new Euler();\n\t\tthis.envMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\t\tthis.wireframeLinecap = 'round';\n\t\tthis.wireframeLinejoin = 'round';\n\n\t\tthis.flatShading = false;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.defines = { 'STANDARD': '' };\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\t\tthis.roughness = source.roughness;\n\t\tthis.metalness = source.metalness;\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.lightMap = source.lightMap;\n\t\tthis.lightMapIntensity = source.lightMapIntensity;\n\n\t\tthis.aoMap = source.aoMap;\n\t\tthis.aoMapIntensity = source.aoMapIntensity;\n\n\t\tthis.emissive.copy( source.emissive );\n\t\tthis.emissiveMap = source.emissiveMap;\n\t\tthis.emissiveIntensity = source.emissiveIntensity;\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.roughnessMap = source.roughnessMap;\n\n\t\tthis.metalnessMap = source.metalnessMap;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.envMap = source.envMap;\n\t\tthis.envMapRotation.copy( source.envMapRotation );\n\t\tthis.envMapIntensity = source.envMapIntensity;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\t\tthis.wireframeLinecap = source.wireframeLinecap;\n\t\tthis.wireframeLinejoin = source.wireframeLinejoin;\n\n\t\tthis.flatShading = source.flatShading;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshPhysicalMaterial extends MeshStandardMaterial {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshPhysicalMaterial = true;\n\n\t\tthis.defines = {\n\n\t\t\t'STANDARD': '',\n\t\t\t'PHYSICAL': ''\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.type = 'MeshPhysicalMaterial';\n\n\t\tthis.anisotropyRotation = 0;\n\t\tthis.anisotropyMap = null;\n\n\t\tthis.clearcoatMap = null;\n\t\tthis.clearcoatRoughness = 0.0;\n\t\tthis.clearcoatRoughnessMap = null;\n\t\tthis.clearcoatNormalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\t\tthis.clearcoatNormalMap = null;\n\n\t\tthis.ior = 1.5;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'reflectivity', {\n\t\t\tget: function () {\n\n\t\t\t\treturn ( clamp( 2.5 * ( this.ior - 1 ) / ( this.ior + 1 ), 0, 1 ) );\n\n\t\t\t},\n\t\t\tset: function ( reflectivity ) {\n\n\t\t\t\tthis.ior = ( 1 + 0.4 * reflectivity ) / ( 1 - 0.4 * reflectivity );\n\n\t\t\t}\n\t\t} );\n\n\t\tthis.iridescenceMap = null;\n\t\tthis.iridescenceIOR = 1.3;\n\t\tthis.iridescenceThicknessRange = [ 100, 400 ];\n\t\tthis.iridescenceThicknessMap = null;\n\n\t\tthis.sheenColor = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.sheenColorMap = null;\n\t\tthis.sheenRoughness = 1.0;\n\t\tthis.sheenRoughnessMap = null;\n\n\t\tthis.transmissionMap = null;\n\n\t\tthis.thickness = 0;\n\t\tthis.thicknessMap = null;\n\t\tthis.attenuationDistance = Infinity;\n\t\tthis.attenuationColor = new Color( 1, 1, 1 );\n\n\t\tthis.specularIntensity = 1.0;\n\t\tthis.specularIntensityMap = null;\n\t\tthis.specularColor = new Color( 1, 1, 1 );\n\t\tthis.specularColorMap = null;\n\n\t\tthis._anisotropy = 0;\n\t\tthis._clearcoat = 0;\n\t\tthis._dispersion = 0;\n\t\tthis._iridescence = 0;\n\t\tthis._sheen = 0.0;\n\t\tthis._transmission = 0;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tget anisotropy() {\n\n\t\treturn this._anisotropy;\n\n\t}\n\n\tset anisotropy( value ) {\n\n\t\tif ( this._anisotropy > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._anisotropy = value;\n\n\t}\n\n\tget clearcoat() {\n\n\t\treturn this._clearcoat;\n\n\t}\n\n\tset clearcoat( value ) {\n\n\t\tif ( this._clearcoat > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._clearcoat = value;\n\n\t}\n\n\tget iridescence() {\n\n\t\treturn this._iridescence;\n\n\t}\n\n\tset iridescence( value ) {\n\n\t\tif ( this._iridescence > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._iridescence = value;\n\n\t}\n\n\tget dispersion() {\n\n\t\treturn this._dispersion;\n\n\t}\n\n\tset dispersion( value ) {\n\n\t\tif ( this._dispersion > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._dispersion = value;\n\n\t}\n\n\tget sheen() {\n\n\t\treturn this._sheen;\n\n\t}\n\n\tset sheen( value ) {\n\n\t\tif ( this._sheen > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._sheen = value;\n\n\t}\n\n\tget transmission() {\n\n\t\treturn this._transmission;\n\n\t}\n\n\tset transmission( value ) {\n\n\t\tif ( this._transmission > 0 !== value > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.version ++;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._transmission = value;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.defines = {\n\n\t\t\t'STANDARD': '',\n\t\t\t'PHYSICAL': ''\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.anisotropy = source.anisotropy;\n\t\tthis.anisotropyRotation = source.anisotropyRotation;\n\t\tthis.anisotropyMap = source.anisotropyMap;\n\n\t\tthis.clearcoat = source.clearcoat;\n\t\tthis.clearcoatMap = source.clearcoatMap;\n\t\tthis.clearcoatRoughness = source.clearcoatRoughness;\n\t\tthis.clearcoatRoughnessMap = source.clearcoatRoughnessMap;\n\t\tthis.clearcoatNormalMap = source.clearcoatNormalMap;\n\t\tthis.clearcoatNormalScale.copy( source.clearcoatNormalScale );\n\n\t\tthis.dispersion = source.dispersion;\n\t\tthis.ior = source.ior;\n\n\t\tthis.iridescence = source.iridescence;\n\t\tthis.iridescenceMap = source.iridescenceMap;\n\t\tthis.iridescenceIOR = source.iridescenceIOR;\n\t\tthis.iridescenceThicknessRange = [ ...source.iridescenceThicknessRange ];\n\t\tthis.iridescenceThicknessMap = source.iridescenceThicknessMap;\n\n\t\tthis.sheen = source.sheen;\n\t\tthis.sheenColor.copy( source.sheenColor );\n\t\tthis.sheenColorMap = source.sheenColorMap;\n\t\tthis.sheenRoughness = source.sheenRoughness;\n\t\tthis.sheenRoughnessMap = source.sheenRoughnessMap;\n\n\t\tthis.transmission = source.transmission;\n\t\tthis.transmissionMap = source.transmissionMap;\n\n\t\tthis.thickness = source.thickness;\n\t\tthis.thicknessMap = source.thicknessMap;\n\t\tthis.attenuationDistance = source.attenuationDistance;\n\t\tthis.attenuationColor.copy( source.attenuationColor );\n\n\t\tthis.specularIntensity = source.specularIntensity;\n\t\tthis.specularIntensityMap = source.specularIntensityMap;\n\t\tthis.specularColor.copy( source.specularColor );\n\t\tthis.specularColorMap = source.specularColorMap;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshPhongMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshPhongMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshPhongMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff ); // diffuse\n\t\tthis.specular = new Color( 0x111111 );\n\t\tthis.shininess = 30;\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.lightMap = null;\n\t\tthis.lightMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.aoMap = null;\n\t\tthis.aoMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.emissive = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.emissiveIntensity = 1.0;\n\t\tthis.emissiveMap = null;\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.specularMap = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.envMap = null;\n\t\tthis.envMapRotation = new Euler();\n\t\tthis.combine = MultiplyOperation;\n\t\tthis.reflectivity = 1;\n\t\tthis.refractionRatio = 0.98;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\t\tthis.wireframeLinecap = 'round';\n\t\tthis.wireframeLinejoin = 'round';\n\n\t\tthis.flatShading = false;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\t\tthis.specular.copy( source.specular );\n\t\tthis.shininess = source.shininess;\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.lightMap = source.lightMap;\n\t\tthis.lightMapIntensity = source.lightMapIntensity;\n\n\t\tthis.aoMap = source.aoMap;\n\t\tthis.aoMapIntensity = source.aoMapIntensity;\n\n\t\tthis.emissive.copy( source.emissive );\n\t\tthis.emissiveMap = source.emissiveMap;\n\t\tthis.emissiveIntensity = source.emissiveIntensity;\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.specularMap = source.specularMap;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.envMap = source.envMap;\n\t\tthis.envMapRotation.copy( source.envMapRotation );\n\t\tthis.combine = source.combine;\n\t\tthis.reflectivity = source.reflectivity;\n\t\tthis.refractionRatio = source.refractionRatio;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\t\tthis.wireframeLinecap = source.wireframeLinecap;\n\t\tthis.wireframeLinejoin = source.wireframeLinejoin;\n\n\t\tthis.flatShading = source.flatShading;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshToonMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshToonMaterial = true;\n\n\t\tthis.defines = { 'TOON': '' };\n\n\t\tthis.type = 'MeshToonMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff );\n\n\t\tthis.map = null;\n\t\tthis.gradientMap = null;\n\n\t\tthis.lightMap = null;\n\t\tthis.lightMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.aoMap = null;\n\t\tthis.aoMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.emissive = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.emissiveIntensity = 1.0;\n\t\tthis.emissiveMap = null;\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\t\tthis.wireframeLinecap = 'round';\n\t\tthis.wireframeLinejoin = 'round';\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\t\tthis.gradientMap = source.gradientMap;\n\n\t\tthis.lightMap = source.lightMap;\n\t\tthis.lightMapIntensity = source.lightMapIntensity;\n\n\t\tthis.aoMap = source.aoMap;\n\t\tthis.aoMapIntensity = source.aoMapIntensity;\n\n\t\tthis.emissive.copy( source.emissive );\n\t\tthis.emissiveMap = source.emissiveMap;\n\t\tthis.emissiveIntensity = source.emissiveIntensity;\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\t\tthis.wireframeLinecap = source.wireframeLinecap;\n\t\tthis.wireframeLinejoin = source.wireframeLinejoin;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshNormalMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshNormalMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshNormalMaterial';\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\n\t\tthis.flatShading = false;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\n\t\tthis.flatShading = source.flatShading;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshLambertMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshLambertMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'MeshLambertMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff ); // diffuse\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.lightMap = null;\n\t\tthis.lightMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.aoMap = null;\n\t\tthis.aoMapIntensity = 1.0;\n\n\t\tthis.emissive = new Color( 0x000000 );\n\t\tthis.emissiveIntensity = 1.0;\n\t\tthis.emissiveMap = null;\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.specularMap = null;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.envMap = null;\n\t\tthis.envMapRotation = new Euler();\n\t\tthis.combine = MultiplyOperation;\n\t\tthis.reflectivity = 1;\n\t\tthis.refractionRatio = 0.98;\n\n\t\tthis.wireframe = false;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = 1;\n\t\tthis.wireframeLinecap = 'round';\n\t\tthis.wireframeLinejoin = 'round';\n\n\t\tthis.flatShading = false;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.lightMap = source.lightMap;\n\t\tthis.lightMapIntensity = source.lightMapIntensity;\n\n\t\tthis.aoMap = source.aoMap;\n\t\tthis.aoMapIntensity = source.aoMapIntensity;\n\n\t\tthis.emissive.copy( source.emissive );\n\t\tthis.emissiveMap = source.emissiveMap;\n\t\tthis.emissiveIntensity = source.emissiveIntensity;\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.specularMap = source.specularMap;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.envMap = source.envMap;\n\t\tthis.envMapRotation.copy( source.envMapRotation );\n\t\tthis.combine = source.combine;\n\t\tthis.reflectivity = source.reflectivity;\n\t\tthis.refractionRatio = source.refractionRatio;\n\n\t\tthis.wireframe = source.wireframe;\n\t\tthis.wireframeLinewidth = source.wireframeLinewidth;\n\t\tthis.wireframeLinecap = source.wireframeLinecap;\n\t\tthis.wireframeLinejoin = source.wireframeLinejoin;\n\n\t\tthis.flatShading = source.flatShading;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MeshMatcapMaterial extends Material {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isMeshMatcapMaterial = true;\n\n\t\tthis.defines = { 'MATCAP': '' };\n\n\t\tthis.type = 'MeshMatcapMaterial';\n\n\t\tthis.color = new Color( 0xffffff ); // diffuse\n\n\t\tthis.matcap = null;\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.bumpMap = null;\n\t\tthis.bumpScale = 1;\n\n\t\tthis.normalMap = null;\n\t\tthis.normalMapType = TangentSpaceNormalMap;\n\t\tthis.normalScale = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis.displacementMap = null;\n\t\tthis.displacementScale = 1;\n\t\tthis.displacementBias = 0;\n\n\t\tthis.alphaMap = null;\n\n\t\tthis.flatShading = false;\n\n\t\tthis.fog = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.defines = { 'MATCAP': '' };\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\n\t\tthis.matcap = source.matcap;\n\n\t\tthis.map = source.map;\n\n\t\tthis.bumpMap = source.bumpMap;\n\t\tthis.bumpScale = source.bumpScale;\n\n\t\tthis.normalMap = source.normalMap;\n\t\tthis.normalMapType = source.normalMapType;\n\t\tthis.normalScale.copy( source.normalScale );\n\n\t\tthis.displacementMap = source.displacementMap;\n\t\tthis.displacementScale = source.displacementScale;\n\t\tthis.displacementBias = source.displacementBias;\n\n\t\tthis.alphaMap = source.alphaMap;\n\n\t\tthis.flatShading = source.flatShading;\n\n\t\tthis.fog = source.fog;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineDashedMaterial extends LineBasicMaterial {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineDashedMaterial = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineDashedMaterial';\n\n\t\tthis.scale = 1;\n\t\tthis.dashSize = 3;\n\t\tthis.gapSize = 1;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.scale = source.scale;\n\t\tthis.dashSize = source.dashSize;\n\t\tthis.gapSize = source.gapSize;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\n// converts an array to a specific type\nfunction convertArray( array, type, forceClone ) {\n\n\tif ( ! array || // let 'undefined' and 'null' pass\n\t\t! forceClone && array.constructor === type ) return array;\n\n\tif ( typeof type.BYTES_PER_ELEMENT === 'number' ) {\n\n\t\treturn new type( array ); // create typed array\n\n\t}\n\n\treturn Array.prototype.slice.call( array ); // create Array\n\n}\n\nfunction isTypedArray( object ) {\n\n\treturn ArrayBuffer.isView( object ) &&\n\t\t! ( object instanceof DataView );\n\n}\n\n// returns an array by which times and values can be sorted\nfunction getKeyframeOrder( times ) {\n\n\tfunction compareTime( i, j ) {\n\n\t\treturn times[ i ] - times[ j ];\n\n\t}\n\n\tconst n = times.length;\n\tconst result = new Array( n );\n\tfor ( let i = 0; i !== n; ++ i ) result[ i ] = i;\n\n\tresult.sort( compareTime );\n\n\treturn result;\n\n}\n\n// uses the array previously returned by 'getKeyframeOrder' to sort data\nfunction sortedArray( values, stride, order ) {\n\n\tconst nValues = values.length;\n\tconst result = new values.constructor( nValues );\n\n\tfor ( let i = 0, dstOffset = 0; dstOffset !== nValues; ++ i ) {\n\n\t\tconst srcOffset = order[ i ] * stride;\n\n\t\tfor ( let j = 0; j !== stride; ++ j ) {\n\n\t\t\tresult[ dstOffset ++ ] = values[ srcOffset + j ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn result;\n\n}\n\n// function for parsing AOS keyframe formats\nfunction flattenJSON( jsonKeys, times, values, valuePropertyName ) {\n\n\tlet i = 1, key = jsonKeys[ 0 ];\n\n\twhile ( key !== undefined && key[ valuePropertyName ] === undefined ) {\n\n\t\tkey = jsonKeys[ i ++ ];\n\n\t}\n\n\tif ( key === undefined ) return; // no data\n\n\tlet value = key[ valuePropertyName ];\n\tif ( value === undefined ) return; // no data\n\n\tif ( Array.isArray( value ) ) {\n\n\t\tdo {\n\n\t\t\tvalue = key[ valuePropertyName ];\n\n\t\t\tif ( value !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttimes.push( key.time );\n\t\t\t\tvalues.push.apply( values, value ); // push all elements\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tkey = jsonKeys[ i ++ ];\n\n\t\t} while ( key !== undefined );\n\n\t} else if ( value.toArray !== undefined ) {\n\n\t\t// ...assume THREE.Math-ish\n\n\t\tdo {\n\n\t\t\tvalue = key[ valuePropertyName ];\n\n\t\t\tif ( value !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttimes.push( key.time );\n\t\t\t\tvalue.toArray( values, values.length );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tkey = jsonKeys[ i ++ ];\n\n\t\t} while ( key !== undefined );\n\n\t} else {\n\n\t\t// otherwise push as-is\n\n\t\tdo {\n\n\t\t\tvalue = key[ valuePropertyName ];\n\n\t\t\tif ( value !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttimes.push( key.time );\n\t\t\t\tvalues.push( value );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tkey = jsonKeys[ i ++ ];\n\n\t\t} while ( key !== undefined );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction subclip( sourceClip, name, startFrame, endFrame, fps = 30 ) {\n\n\tconst clip = sourceClip.clone();\n\n\tclip.name = name;\n\n\tconst tracks = [];\n\n\tfor ( let i = 0; i < clip.tracks.length; ++ i ) {\n\n\t\tconst track = clip.tracks[ i ];\n\t\tconst valueSize = track.getValueSize();\n\n\t\tconst times = [];\n\t\tconst values = [];\n\n\t\tfor ( let j = 0; j < track.times.length; ++ j ) {\n\n\t\t\tconst frame = track.times[ j ] * fps;\n\n\t\t\tif ( frame < startFrame || frame >= endFrame ) continue;\n\n\t\t\ttimes.push( track.times[ j ] );\n\n\t\t\tfor ( let k = 0; k < valueSize; ++ k ) {\n\n\t\t\t\tvalues.push( track.values[ j * valueSize + k ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( times.length === 0 ) continue;\n\n\t\ttrack.times = convertArray( times, track.times.constructor );\n\t\ttrack.values = convertArray( values, track.values.constructor );\n\n\t\ttracks.push( track );\n\n\t}\n\n\tclip.tracks = tracks;\n\n\t// find minimum .times value across all tracks in the trimmed clip\n\n\tlet minStartTime = Infinity;\n\n\tfor ( let i = 0; i < clip.tracks.length; ++ i ) {\n\n\t\tif ( minStartTime > clip.tracks[ i ].times[ 0 ] ) {\n\n\t\t\tminStartTime = clip.tracks[ i ].times[ 0 ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// shift all tracks such that clip begins at t=0\n\n\tfor ( let i = 0; i < clip.tracks.length; ++ i ) {\n\n\t\tclip.tracks[ i ].shift( - 1 * minStartTime );\n\n\t}\n\n\tclip.resetDuration();\n\n\treturn clip;\n\n}\n\nfunction makeClipAdditive( targetClip, referenceFrame = 0, referenceClip = targetClip, fps = 30 ) {\n\n\tif ( fps <= 0 ) fps = 30;\n\n\tconst numTracks = referenceClip.tracks.length;\n\tconst referenceTime = referenceFrame / fps;\n\n\t// Make each track's values relative to the values at the reference frame\n\tfor ( let i = 0; i < numTracks; ++ i ) {\n\n\t\tconst referenceTrack = referenceClip.tracks[ i ];\n\t\tconst referenceTrackType = referenceTrack.ValueTypeName;\n\n\t\t// Skip this track if it's non-numeric\n\t\tif ( referenceTrackType === 'bool' || referenceTrackType === 'string' ) continue;\n\n\t\t// Find the track in the target clip whose name and type matches the reference track\n\t\tconst targetTrack = targetClip.tracks.find( function ( track ) {\n\n\t\t\treturn track.name === referenceTrack.name\n\t\t\t\t&& track.ValueTypeName === referenceTrackType;\n\n\t\t} );\n\n\t\tif ( targetTrack === undefined ) continue;\n\n\t\tlet referenceOffset = 0;\n\t\tconst referenceValueSize = referenceTrack.getValueSize();\n\n\t\tif ( referenceTrack.createInterpolant.isInterpolantFactoryMethodGLTFCubicSpline ) {\n\n\t\t\treferenceOffset = referenceValueSize / 3;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet targetOffset = 0;\n\t\tconst targetValueSize = targetTrack.getValueSize();\n\n\t\tif ( targetTrack.createInterpolant.isInterpolantFactoryMethodGLTFCubicSpline ) {\n\n\t\t\ttargetOffset = targetValueSize / 3;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst lastIndex = referenceTrack.times.length - 1;\n\t\tlet referenceValue;\n\n\t\t// Find the value to subtract out of the track\n\t\tif ( referenceTime <= referenceTrack.times[ 0 ] ) {\n\n\t\t\t// Reference frame is earlier than the first keyframe, so just use the first keyframe\n\t\t\tconst startIndex = referenceOffset;\n\t\t\tconst endIndex = referenceValueSize - referenceOffset;\n\t\t\treferenceValue = referenceTrack.values.slice( startIndex, endIndex );\n\n\t\t} else if ( referenceTime >= referenceTrack.times[ lastIndex ] ) {\n\n\t\t\t// Reference frame is after the last keyframe, so just use the last keyframe\n\t\t\tconst startIndex = lastIndex * referenceValueSize + referenceOffset;\n\t\t\tconst endIndex = startIndex + referenceValueSize - referenceOffset;\n\t\t\treferenceValue = referenceTrack.values.slice( startIndex, endIndex );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// Interpolate to the reference value\n\t\t\tconst interpolant = referenceTrack.createInterpolant();\n\t\t\tconst startIndex = referenceOffset;\n\t\t\tconst endIndex = referenceValueSize - referenceOffset;\n\t\t\tinterpolant.evaluate( referenceTime );\n\t\t\treferenceValue = interpolant.resultBuffer.slice( startIndex, endIndex );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Conjugate the quaternion\n\t\tif ( referenceTrackType === 'quaternion' ) {\n\n\t\t\tconst referenceQuat = new Quaternion().fromArray( referenceValue ).normalize().conjugate();\n\t\t\treferenceQuat.toArray( referenceValue );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Subtract the reference value from all of the track values\n\n\t\tconst numTimes = targetTrack.times.length;\n\t\tfor ( let j = 0; j < numTimes; ++ j ) {\n\n\t\t\tconst valueStart = j * targetValueSize + targetOffset;\n\n\t\t\tif ( referenceTrackType === 'quaternion' ) {\n\n\t\t\t\t// Multiply the conjugate for quaternion track types\n\t\t\t\tQuaternion.multiplyQuaternionsFlat(\n\t\t\t\t\ttargetTrack.values,\n\t\t\t\t\tvalueStart,\n\t\t\t\t\treferenceValue,\n\t\t\t\t\t0,\n\t\t\t\t\ttargetTrack.values,\n\t\t\t\t\tvalueStart\n\t\t\t\t);\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst valueEnd = targetValueSize - targetOffset * 2;\n\n\t\t\t\t// Subtract each value for all other numeric track types\n\t\t\t\tfor ( let k = 0; k < valueEnd; ++ k ) {\n\n\t\t\t\t\ttargetTrack.values[ valueStart + k ] -= referenceValue[ k ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttargetClip.blendMode = AdditiveAnimationBlendMode;\n\n\treturn targetClip;\n\n}\n\nconst AnimationUtils = {\n\tconvertArray: convertArray,\n\tisTypedArray: isTypedArray,\n\tgetKeyframeOrder: getKeyframeOrder,\n\tsortedArray: sortedArray,\n\tflattenJSON: flattenJSON,\n\tsubclip: subclip,\n\tmakeClipAdditive: makeClipAdditive\n};\n\n/**\n * Abstract base class of interpolants over parametric samples.\n *\n * The parameter domain is one dimensional, typically the time or a path\n * along a curve defined by the data.\n *\n * The sample values can have any dimensionality and derived classes may\n * apply special interpretations to the data.\n *\n * This class provides the interval seek in a Template Method, deferring\n * the actual interpolation to derived classes.\n *\n * Time complexity is O(1) for linear access crossing at most two points\n * and O(log N) for random access, where N is the number of positions.\n *\n * References:\n *\n * \t\thttp://www.oodesign.com/template-method-pattern.html\n *\n */\n\nclass Interpolant {\n\n\tconstructor( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer ) {\n\n\t\tthis.parameterPositions = parameterPositions;\n\t\tthis._cachedIndex = 0;\n\n\t\tthis.resultBuffer = resultBuffer !== undefined ?\n\t\t\tresultBuffer : new sampleValues.constructor( sampleSize );\n\t\tthis.sampleValues = sampleValues;\n\t\tthis.valueSize = sampleSize;\n\n\t\tthis.settings = null;\n\t\tthis.DefaultSettings_ = {};\n\n\t}\n\n\tevaluate( t ) {\n\n\t\tconst pp = this.parameterPositions;\n\t\tlet i1 = this._cachedIndex,\n\t\t\tt1 = pp[ i1 ],\n\t\t\tt0 = pp[ i1 - 1 ];\n\n\t\tvalidate_interval: {\n\n\t\t\tseek: {\n\n\t\t\t\tlet right;\n\n\t\t\t\tlinear_scan: {\n\n\t\t\t\t\t//- See http://jsperf.com/comparison-to-undefined/3\n\t\t\t\t\t//- slower code:\n\t\t\t\t\t//-\n\t\t\t\t\t//- \t\t\t\tif ( t >= t1 || t1 === undefined ) {\n\t\t\t\t\tforward_scan: if ( ! ( t < t1 ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let giveUpAt = i1 + 2; ; ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( t1 === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tif ( t < t0 ) break forward_scan;\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// after end\n\n\t\t\t\t\t\t\t\ti1 = pp.length;\n\t\t\t\t\t\t\t\tthis._cachedIndex = i1;\n\t\t\t\t\t\t\t\treturn this.copySampleValue_( i1 - 1 );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( i1 === giveUpAt ) break; // this loop\n\n\t\t\t\t\t\t\tt0 = t1;\n\t\t\t\t\t\t\tt1 = pp[ ++ i1 ];\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( t < t1 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// we have arrived at the sought interval\n\t\t\t\t\t\t\t\tbreak seek;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t// prepare binary search on the right side of the index\n\t\t\t\t\t\tright = pp.length;\n\t\t\t\t\t\tbreak linear_scan;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t//- slower code:\n\t\t\t\t\t//-\t\t\t\t\tif ( t < t0 || t0 === undefined ) {\n\t\t\t\t\tif ( ! ( t >= t0 ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// looping?\n\n\t\t\t\t\t\tconst t1global = pp[ 1 ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( t < t1global ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\ti1 = 2; // + 1, using the scan for the details\n\t\t\t\t\t\t\tt0 = t1global;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t// linear reverse scan\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let giveUpAt = i1 - 2; ; ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( t0 === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// before start\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tthis._cachedIndex = 0;\n\t\t\t\t\t\t\t\treturn this.copySampleValue_( 0 );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( i1 === giveUpAt ) break; // this loop\n\n\t\t\t\t\t\t\tt1 = t0;\n\t\t\t\t\t\t\tt0 = pp[ -- i1 - 1 ];\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( t >= t0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// we have arrived at the sought interval\n\t\t\t\t\t\t\t\tbreak seek;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t// prepare binary search on the left side of the index\n\t\t\t\t\t\tright = i1;\n\t\t\t\t\t\ti1 = 0;\n\t\t\t\t\t\tbreak linear_scan;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// the interval is valid\n\n\t\t\t\t\tbreak validate_interval;\n\n\t\t\t\t} // linear scan\n\n\t\t\t\t// binary search\n\n\t\t\t\twhile ( i1 < right ) {\n\n\t\t\t\t\tconst mid = ( i1 + right ) >>> 1;\n\n\t\t\t\t\tif ( t < pp[ mid ] ) {\n\n\t\t\t\t\t\tright = mid;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\ti1 = mid + 1;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tt1 = pp[ i1 ];\n\t\t\t\tt0 = pp[ i1 - 1 ];\n\n\t\t\t\t// check boundary cases, again\n\n\t\t\t\tif ( t0 === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._cachedIndex = 0;\n\t\t\t\t\treturn this.copySampleValue_( 0 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( t1 === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\ti1 = pp.length;\n\t\t\t\t\tthis._cachedIndex = i1;\n\t\t\t\t\treturn this.copySampleValue_( i1 - 1 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} // seek\n\n\t\t\tthis._cachedIndex = i1;\n\n\t\t\tthis.intervalChanged_( i1, t0, t1 );\n\n\t\t} // validate_interval\n\n\t\treturn this.interpolate_( i1, t0, t, t1 );\n\n\t}\n\n\tgetSettings_() {\n\n\t\treturn this.settings || this.DefaultSettings_;\n\n\t}\n\n\tcopySampleValue_( index ) {\n\n\t\t// copies a sample value to the result buffer\n\n\t\tconst result = this.resultBuffer,\n\t\t\tvalues = this.sampleValues,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\t\t\toffset = index * stride;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\tresult[ i ] = values[ offset + i ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n\t// Template methods for derived classes:\n\n\tinterpolate_( /* i1, t0, t, t1 */ ) {\n\n\t\tthrow new Error( 'call to abstract method' );\n\t\t// implementations shall return this.resultBuffer\n\n\t}\n\n\tintervalChanged_( /* i1, t0, t1 */ ) {\n\n\t\t// empty\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Fast and simple cubic spline interpolant.\n *\n * It was derived from a Hermitian construction setting the first derivative\n * at each sample position to the linear slope between neighboring positions\n * over their parameter interval.\n */\n\nclass CubicInterpolant extends Interpolant {\n\n\tconstructor( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer ) {\n\n\t\tsuper( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer );\n\n\t\tthis._weightPrev = - 0;\n\t\tthis._offsetPrev = - 0;\n\t\tthis._weightNext = - 0;\n\t\tthis._offsetNext = - 0;\n\n\t\tthis.DefaultSettings_ = {\n\n\t\t\tendingStart: ZeroCurvatureEnding,\n\t\t\tendingEnd: ZeroCurvatureEnding\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tintervalChanged_( i1, t0, t1 ) {\n\n\t\tconst pp = this.parameterPositions;\n\t\tlet iPrev = i1 - 2,\n\t\t\tiNext = i1 + 1,\n\n\t\t\ttPrev = pp[ iPrev ],\n\t\t\ttNext = pp[ iNext ];\n\n\t\tif ( tPrev === undefined ) {\n\n\t\t\tswitch ( this.getSettings_().endingStart ) {\n\n\t\t\t\tcase ZeroSlopeEnding:\n\n\t\t\t\t\t// f'(t0) = 0\n\t\t\t\t\tiPrev = i1;\n\t\t\t\t\ttPrev = 2 * t0 - t1;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase WrapAroundEnding:\n\n\t\t\t\t\t// use the other end of the curve\n\t\t\t\t\tiPrev = pp.length - 2;\n\t\t\t\t\ttPrev = t0 + pp[ iPrev ] - pp[ iPrev + 1 ];\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault: // ZeroCurvatureEnding\n\n\t\t\t\t\t// f''(t0) = 0 a.k.a. Natural Spline\n\t\t\t\t\tiPrev = i1;\n\t\t\t\t\ttPrev = t1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( tNext === undefined ) {\n\n\t\t\tswitch ( this.getSettings_().endingEnd ) {\n\n\t\t\t\tcase ZeroSlopeEnding:\n\n\t\t\t\t\t// f'(tN) = 0\n\t\t\t\t\tiNext = i1;\n\t\t\t\t\ttNext = 2 * t1 - t0;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase WrapAroundEnding:\n\n\t\t\t\t\t// use the other end of the curve\n\t\t\t\t\tiNext = 1;\n\t\t\t\t\ttNext = t1 + pp[ 1 ] - pp[ 0 ];\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault: // ZeroCurvatureEnding\n\n\t\t\t\t\t// f''(tN) = 0, a.k.a. Natural Spline\n\t\t\t\t\tiNext = i1 - 1;\n\t\t\t\t\ttNext = t0;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst halfDt = ( t1 - t0 ) * 0.5,\n\t\t\tstride = this.valueSize;\n\n\t\tthis._weightPrev = halfDt / ( t0 - tPrev );\n\t\tthis._weightNext = halfDt / ( tNext - t1 );\n\t\tthis._offsetPrev = iPrev * stride;\n\t\tthis._offsetNext = iNext * stride;\n\n\t}\n\n\tinterpolate_( i1, t0, t, t1 ) {\n\n\t\tconst result = this.resultBuffer,\n\t\t\tvalues = this.sampleValues,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\n\t\t\to1 = i1 * stride,\t\to0 = o1 - stride,\n\t\t\toP = this._offsetPrev, \toN = this._offsetNext,\n\t\t\twP = this._weightPrev,\twN = this._weightNext,\n\n\t\t\tp = ( t - t0 ) / ( t1 - t0 ),\n\t\t\tpp = p * p,\n\t\t\tppp = pp * p;\n\n\t\t// evaluate polynomials\n\n\t\tconst sP = - wP * ppp + 2 * wP * pp - wP * p;\n\t\tconst s0 = ( 1 + wP ) * ppp + ( - 1.5 - 2 * wP ) * pp + ( - 0.5 + wP ) * p + 1;\n\t\tconst s1 = ( - 1 - wN ) * ppp + ( 1.5 + wN ) * pp + 0.5 * p;\n\t\tconst sN = wN * ppp - wN * pp;\n\n\t\t// combine data linearly\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\tresult[ i ] =\n\t\t\t\t\tsP * values[ oP + i ] +\n\t\t\t\t\ts0 * values[ o0 + i ] +\n\t\t\t\t\ts1 * values[ o1 + i ] +\n\t\t\t\t\tsN * values[ oN + i ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n}\n\nclass LinearInterpolant extends Interpolant {\n\n\tconstructor( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer ) {\n\n\t\tsuper( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer );\n\n\t}\n\n\tinterpolate_( i1, t0, t, t1 ) {\n\n\t\tconst result = this.resultBuffer,\n\t\t\tvalues = this.sampleValues,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\n\t\t\toffset1 = i1 * stride,\n\t\t\toffset0 = offset1 - stride,\n\n\t\t\tweight1 = ( t - t0 ) / ( t1 - t0 ),\n\t\t\tweight0 = 1 - weight1;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\tresult[ i ] =\n\t\t\t\t\tvalues[ offset0 + i ] * weight0 +\n\t\t\t\t\tvalues[ offset1 + i ] * weight1;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n *\n * Interpolant that evaluates to the sample value at the position preceding\n * the parameter.\n */\n\nclass DiscreteInterpolant extends Interpolant {\n\n\tconstructor( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer ) {\n\n\t\tsuper( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer );\n\n\t}\n\n\tinterpolate_( i1 /*, t0, t, t1 */ ) {\n\n\t\treturn this.copySampleValue_( i1 - 1 );\n\n\t}\n\n}\n\nclass KeyframeTrack {\n\n\tconstructor( name, times, values, interpolation ) {\n\n\t\tif ( name === undefined ) throw new Error( 'THREE.KeyframeTrack: track name is undefined' );\n\t\tif ( times === undefined || times.length === 0 ) throw new Error( 'THREE.KeyframeTrack: no keyframes in track named ' + name );\n\n\t\tthis.name = name;\n\n\t\tthis.times = convertArray( times, this.TimeBufferType );\n\t\tthis.values = convertArray( values, this.ValueBufferType );\n\n\t\tthis.setInterpolation( interpolation || this.DefaultInterpolation );\n\n\t}\n\n\t// Serialization (in static context, because of constructor invocation\n\t// and automatic invocation of .toJSON):\n\n\tstatic toJSON( track ) {\n\n\t\tconst trackType = track.constructor;\n\n\t\tlet json;\n\n\t\t// derived classes can define a static toJSON method\n\t\tif ( trackType.toJSON !== this.toJSON ) {\n\n\t\t\tjson = trackType.toJSON( track );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// by default, we assume the data can be serialized as-is\n\t\t\tjson = {\n\n\t\t\t\t'name': track.name,\n\t\t\t\t'times': convertArray( track.times, Array ),\n\t\t\t\t'values': convertArray( track.values, Array )\n\n\t\t\t};\n\n\t\t\tconst interpolation = track.getInterpolation();\n\n\t\t\tif ( interpolation !== track.DefaultInterpolation ) {\n\n\t\t\t\tjson.interpolation = interpolation;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tjson.type = track.ValueTypeName; // mandatory\n\n\t\treturn json;\n\n\t}\n\n\tInterpolantFactoryMethodDiscrete( result ) {\n\n\t\treturn new DiscreteInterpolant( this.times, this.values, this.getValueSize(), result );\n\n\t}\n\n\tInterpolantFactoryMethodLinear( result ) {\n\n\t\treturn new LinearInterpolant( this.times, this.values, this.getValueSize(), result );\n\n\t}\n\n\tInterpolantFactoryMethodSmooth( result ) {\n\n\t\treturn new CubicInterpolant( this.times, this.values, this.getValueSize(), result );\n\n\t}\n\n\tsetInterpolation( interpolation ) {\n\n\t\tlet factoryMethod;\n\n\t\tswitch ( interpolation ) {\n\n\t\t\tcase InterpolateDiscrete:\n\n\t\t\t\tfactoryMethod = this.InterpolantFactoryMethodDiscrete;\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase InterpolateLinear:\n\n\t\t\t\tfactoryMethod = this.InterpolantFactoryMethodLinear;\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase InterpolateSmooth:\n\n\t\t\t\tfactoryMethod = this.InterpolantFactoryMethodSmooth;\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( factoryMethod === undefined ) {\n\n\t\t\tconst message = 'unsupported interpolation for ' +\n\t\t\t\tthis.ValueTypeName + ' keyframe track named ' + this.name;\n\n\t\t\tif ( this.createInterpolant === undefined ) {\n\n\t\t\t\t// fall back to default, unless the default itself is messed up\n\t\t\t\tif ( interpolation !== this.DefaultInterpolation ) {\n\n\t\t\t\t\tthis.setInterpolation( this.DefaultInterpolation );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthrow new Error( message ); // fatal, in this case\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.KeyframeTrack:', message );\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.createInterpolant = factoryMethod;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetInterpolation() {\n\n\t\tswitch ( this.createInterpolant ) {\n\n\t\t\tcase this.InterpolantFactoryMethodDiscrete:\n\n\t\t\t\treturn InterpolateDiscrete;\n\n\t\t\tcase this.InterpolantFactoryMethodLinear:\n\n\t\t\t\treturn InterpolateLinear;\n\n\t\t\tcase this.InterpolantFactoryMethodSmooth:\n\n\t\t\t\treturn InterpolateSmooth;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tgetValueSize() {\n\n\t\treturn this.values.length / this.times.length;\n\n\t}\n\n\t// move all keyframes either forwards or backwards in time\n\tshift( timeOffset ) {\n\n\t\tif ( timeOffset !== 0.0 ) {\n\n\t\t\tconst times = this.times;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = times.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\ttimes[ i ] += timeOffset;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// scale all keyframe times by a factor (useful for frame <-> seconds conversions)\n\tscale( timeScale ) {\n\n\t\tif ( timeScale !== 1.0 ) {\n\n\t\t\tconst times = this.times;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = times.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\ttimes[ i ] *= timeScale;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// removes keyframes before and after animation without changing any values within the range [startTime, endTime].\n\t// IMPORTANT: We do not shift around keys to the start of the track time, because for interpolated keys this will change their values\n\ttrim( startTime, endTime ) {\n\n\t\tconst times = this.times,\n\t\t\tnKeys = times.length;\n\n\t\tlet from = 0,\n\t\t\tto = nKeys - 1;\n\n\t\twhile ( from !== nKeys && times[ from ] < startTime ) {\n\n\t\t\t++ from;\n\n\t\t}\n\n\t\twhile ( to !== - 1 && times[ to ] > endTime ) {\n\n\t\t\t-- to;\n\n\t\t}\n\n\t\t++ to; // inclusive -> exclusive bound\n\n\t\tif ( from !== 0 || to !== nKeys ) {\n\n\t\t\t// empty tracks are forbidden, so keep at least one keyframe\n\t\t\tif ( from >= to ) {\n\n\t\t\t\tto = Math.max( to, 1 );\n\t\t\t\tfrom = to - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst stride = this.getValueSize();\n\t\t\tthis.times = times.slice( from, to );\n\t\t\tthis.values = this.values.slice( from * stride, to * stride );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// ensure we do not get a GarbageInGarbageOut situation, make sure tracks are at least minimally viable\n\tvalidate() {\n\n\t\tlet valid = true;\n\n\t\tconst valueSize = this.getValueSize();\n\t\tif ( valueSize - Math.floor( valueSize ) !== 0 ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.KeyframeTrack: Invalid value size in track.', this );\n\t\t\tvalid = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst times = this.times,\n\t\t\tvalues = this.values,\n\n\t\t\tnKeys = times.length;\n\n\t\tif ( nKeys === 0 ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.KeyframeTrack: Track is empty.', this );\n\t\t\tvalid = false;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet prevTime = null;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== nKeys; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst currTime = times[ i ];\n\n\t\t\tif ( typeof currTime === 'number' && isNaN( currTime ) ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.KeyframeTrack: Time is not a valid number.', this, i, currTime );\n\t\t\t\tvalid = false;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( prevTime !== null && prevTime > currTime ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.KeyframeTrack: Out of order keys.', this, i, currTime, prevTime );\n\t\t\t\tvalid = false;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tprevTime = currTime;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( values !== undefined ) {\n\n\t\t\tif ( isTypedArray( values ) ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, n = values.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\t\tconst value = values[ i ];\n\n\t\t\t\t\tif ( isNaN( value ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.KeyframeTrack: Value is not a valid number.', this, i, value );\n\t\t\t\t\t\tvalid = false;\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn valid;\n\n\t}\n\n\t// removes equivalent sequential keys as common in morph target sequences\n\t// (0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0) --> (0,0,1,1,0,0)\n\toptimize() {\n\n\t\t// times or values may be shared with other tracks, so overwriting is unsafe\n\t\tconst times = this.times.slice(),\n\t\t\tvalues = this.values.slice(),\n\t\t\tstride = this.getValueSize(),\n\n\t\t\tsmoothInterpolation = this.getInterpolation() === InterpolateSmooth,\n\n\t\t\tlastIndex = times.length - 1;\n\n\t\tlet writeIndex = 1;\n\n\t\tfor ( let i = 1; i < lastIndex; ++ i ) {\n\n\t\t\tlet keep = false;\n\n\t\t\tconst time = times[ i ];\n\t\t\tconst timeNext = times[ i + 1 ];\n\n\t\t\t// remove adjacent keyframes scheduled at the same time\n\n\t\t\tif ( time !== timeNext && ( i !== 1 || time !== times[ 0 ] ) ) {\n\n\t\t\t\tif ( ! smoothInterpolation ) {\n\n\t\t\t\t\t// remove unnecessary keyframes same as their neighbors\n\n\t\t\t\t\tconst offset = i * stride,\n\t\t\t\t\t\toffsetP = offset - stride,\n\t\t\t\t\t\toffsetN = offset + stride;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j !== stride; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst value = values[ offset + j ];\n\n\t\t\t\t\t\tif ( value !== values[ offsetP + j ] ||\n\t\t\t\t\t\t\tvalue !== values[ offsetN + j ] ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tkeep = true;\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tkeep = true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// in-place compaction\n\n\t\t\tif ( keep ) {\n\n\t\t\t\tif ( i !== writeIndex ) {\n\n\t\t\t\t\ttimes[ writeIndex ] = times[ i ];\n\n\t\t\t\t\tconst readOffset = i * stride,\n\t\t\t\t\t\twriteOffset = writeIndex * stride;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0; j !== stride; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tvalues[ writeOffset + j ] = values[ readOffset + j ];\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t++ writeIndex;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// flush last keyframe (compaction looks ahead)\n\n\t\tif ( lastIndex > 0 ) {\n\n\t\t\ttimes[ writeIndex ] = times[ lastIndex ];\n\n\t\t\tfor ( let readOffset = lastIndex * stride, writeOffset = writeIndex * stride, j = 0; j !== stride; ++ j ) {\n\n\t\t\t\tvalues[ writeOffset + j ] = values[ readOffset + j ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t++ writeIndex;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( writeIndex !== times.length ) {\n\n\t\t\tthis.times = times.slice( 0, writeIndex );\n\t\t\tthis.values = values.slice( 0, writeIndex * stride );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.times = times;\n\t\t\tthis.values = values;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\tconst times = this.times.slice();\n\t\tconst values = this.values.slice();\n\n\t\tconst TypedKeyframeTrack = this.constructor;\n\t\tconst track = new TypedKeyframeTrack( this.name, times, values );\n\n\t\t// Interpolant argument to constructor is not saved, so copy the factory method directly.\n\t\ttrack.createInterpolant = this.createInterpolant;\n\n\t\treturn track;\n\n\t}\n\n}\n\nKeyframeTrack.prototype.TimeBufferType = Float32Array;\nKeyframeTrack.prototype.ValueBufferType = Float32Array;\nKeyframeTrack.prototype.DefaultInterpolation = InterpolateLinear;\n\n/**\n * A Track of Boolean keyframe values.\n */\nclass BooleanKeyframeTrack extends KeyframeTrack {}\n\nBooleanKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'bool';\nBooleanKeyframeTrack.prototype.ValueBufferType = Array;\nBooleanKeyframeTrack.prototype.DefaultInterpolation = InterpolateDiscrete;\nBooleanKeyframeTrack.prototype.InterpolantFactoryMethodLinear = undefined;\nBooleanKeyframeTrack.prototype.InterpolantFactoryMethodSmooth = undefined;\n\n/**\n * A Track of keyframe values that represent color.\n */\nclass ColorKeyframeTrack extends KeyframeTrack {}\n\nColorKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'color';\n\n/**\n * A Track of numeric keyframe values.\n */\nclass NumberKeyframeTrack extends KeyframeTrack {}\n\nNumberKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'number';\n\n/**\n * Spherical linear unit quaternion interpolant.\n */\n\nclass QuaternionLinearInterpolant extends Interpolant {\n\n\tconstructor( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer ) {\n\n\t\tsuper( parameterPositions, sampleValues, sampleSize, resultBuffer );\n\n\t}\n\n\tinterpolate_( i1, t0, t, t1 ) {\n\n\t\tconst result = this.resultBuffer,\n\t\t\tvalues = this.sampleValues,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\n\t\t\talpha = ( t - t0 ) / ( t1 - t0 );\n\n\t\tlet offset = i1 * stride;\n\n\t\tfor ( let end = offset + stride; offset !== end; offset += 4 ) {\n\n\t\t\tQuaternion.slerpFlat( result, 0, values, offset - stride, values, offset, alpha );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn result;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * A Track of quaternion keyframe values.\n */\nclass QuaternionKeyframeTrack extends KeyframeTrack {\n\n\tInterpolantFactoryMethodLinear( result ) {\n\n\t\treturn new QuaternionLinearInterpolant( this.times, this.values, this.getValueSize(), result );\n\n\t}\n\n}\n\nQuaternionKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'quaternion';\n// ValueBufferType is inherited\nQuaternionKeyframeTrack.prototype.DefaultInterpolation = InterpolateLinear;\nQuaternionKeyframeTrack.prototype.InterpolantFactoryMethodSmooth = undefined;\n\n/**\n * A Track that interpolates Strings\n */\nclass StringKeyframeTrack extends KeyframeTrack {}\n\nStringKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'string';\nStringKeyframeTrack.prototype.ValueBufferType = Array;\nStringKeyframeTrack.prototype.DefaultInterpolation = InterpolateDiscrete;\nStringKeyframeTrack.prototype.InterpolantFactoryMethodLinear = undefined;\nStringKeyframeTrack.prototype.InterpolantFactoryMethodSmooth = undefined;\n\n/**\n * A Track of vectored keyframe values.\n */\nclass VectorKeyframeTrack extends KeyframeTrack {}\n\nVectorKeyframeTrack.prototype.ValueTypeName = 'vector';\n\nclass AnimationClip {\n\n\tconstructor( name = '', duration = - 1, tracks = [], blendMode = NormalAnimationBlendMode ) {\n\n\t\tthis.name = name;\n\t\tthis.tracks = tracks;\n\t\tthis.duration = duration;\n\t\tthis.blendMode = blendMode;\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\t// this means it should figure out its duration by scanning the tracks\n\t\tif ( this.duration < 0 ) {\n\n\t\t\tthis.resetDuration();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\n\tstatic parse( json ) {\n\n\t\tconst tracks = [],\n\t\t\tjsonTracks = json.tracks,\n\t\t\tframeTime = 1.0 / ( json.fps || 1.0 );\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = jsonTracks.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\ttracks.push( parseKeyframeTrack( jsonTracks[ i ] ).scale( frameTime ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst clip = new this( json.name, json.duration, tracks, json.blendMode );\n\t\tclip.uuid = json.uuid;\n\n\t\treturn clip;\n\n\t}\n\n\tstatic toJSON( clip ) {\n\n\t\tconst tracks = [],\n\t\t\tclipTracks = clip.tracks;\n\n\t\tconst json = {\n\n\t\t\t'name': clip.name,\n\t\t\t'duration': clip.duration,\n\t\t\t'tracks': tracks,\n\t\t\t'uuid': clip.uuid,\n\t\t\t'blendMode': clip.blendMode\n\n\t\t};\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = clipTracks.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\ttracks.push( KeyframeTrack.toJSON( clipTracks[ i ] ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn json;\n\n\t}\n\n\tstatic CreateFromMorphTargetSequence( name, morphTargetSequence, fps, noLoop ) {\n\n\t\tconst numMorphTargets = morphTargetSequence.length;\n\t\tconst tracks = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < numMorphTargets; i ++ ) {\n\n\t\t\tlet times = [];\n\t\t\tlet values = [];\n\n\t\t\ttimes.push(\n\t\t\t\t( i + numMorphTargets - 1 ) % numMorphTargets,\n\t\t\t\ti,\n\t\t\t\t( i + 1 ) % numMorphTargets );\n\n\t\t\tvalues.push( 0, 1, 0 );\n\n\t\t\tconst order = getKeyframeOrder( times );\n\t\t\ttimes = sortedArray( times, 1, order );\n\t\t\tvalues = sortedArray( values, 1, order );\n\n\t\t\t// if there is a key at the first frame, duplicate it as the\n\t\t\t// last frame as well for perfect loop.\n\t\t\tif ( ! noLoop && times[ 0 ] === 0 ) {\n\n\t\t\t\ttimes.push( numMorphTargets );\n\t\t\t\tvalues.push( values[ 0 ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ttracks.push(\n\t\t\t\tnew NumberKeyframeTrack(\n\t\t\t\t\t'.morphTargetInfluences[' + morphTargetSequence[ i ].name + ']',\n\t\t\t\t\ttimes, values\n\t\t\t\t).scale( 1.0 / fps ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn new this( name, - 1, tracks );\n\n\t}\n\n\tstatic findByName( objectOrClipArray, name ) {\n\n\t\tlet clipArray = objectOrClipArray;\n\n\t\tif ( ! Array.isArray( objectOrClipArray ) ) {\n\n\t\t\tconst o = objectOrClipArray;\n\t\t\tclipArray = o.geometry && o.geometry.animations || o.animations;\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < clipArray.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( clipArray[ i ].name === name ) {\n\n\t\t\t\treturn clipArray[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn null;\n\n\t}\n\n\tstatic CreateClipsFromMorphTargetSequences( morphTargets, fps, noLoop ) {\n\n\t\tconst animationToMorphTargets = {};\n\n\t\t// tested with https://regex101.com/ on trick sequences\n\t\t// such flamingo_flyA_003, flamingo_run1_003, crdeath0059\n\t\tconst pattern = /^([\\w-]*?)([\\d]+)$/;\n\n\t\t// sort morph target names into animation groups based\n\t\t// patterns like Walk_001, Walk_002, Run_001, Run_002\n\t\tfor ( let i = 0, il = morphTargets.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst morphTarget = morphTargets[ i ];\n\t\t\tconst parts = morphTarget.name.match( pattern );\n\n\t\t\tif ( parts && parts.length > 1 ) {\n\n\t\t\t\tconst name = parts[ 1 ];\n\n\t\t\t\tlet animationMorphTargets = animationToMorphTargets[ name ];\n\n\t\t\t\tif ( ! animationMorphTargets ) {\n\n\t\t\t\t\tanimationToMorphTargets[ name ] = animationMorphTargets = [];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tanimationMorphTargets.push( morphTarget );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst clips = [];\n\n\t\tfor ( const name in animationToMorphTargets ) {\n\n\t\t\tclips.push( this.CreateFromMorphTargetSequence( name, animationToMorphTargets[ name ], fps, noLoop ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn clips;\n\n\t}\n\n\t// parse the animation.hierarchy format\n\tstatic parseAnimation( animation, bones ) {\n\n\t\tif ( ! animation ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.AnimationClip: No animation in JSONLoader data.' );\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst addNonemptyTrack = function ( trackType, trackName, animationKeys, propertyName, destTracks ) {\n\n\t\t\t// only return track if there are actually keys.\n\t\t\tif ( animationKeys.length !== 0 ) {\n\n\t\t\t\tconst times = [];\n\t\t\t\tconst values = [];\n\n\t\t\t\tflattenJSON( animationKeys, times, values, propertyName );\n\n\t\t\t\t// empty keys are filtered out, so check again\n\t\t\t\tif ( times.length !== 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tdestTracks.push( new trackType( trackName, times, values ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tconst tracks = [];\n\n\t\tconst clipName = animation.name || 'default';\n\t\tconst fps = animation.fps || 30;\n\t\tconst blendMode = animation.blendMode;\n\n\t\t// automatic length determination in AnimationClip.\n\t\tlet duration = animation.length || - 1;\n\n\t\tconst hierarchyTracks = animation.hierarchy || [];\n\n\t\tfor ( let h = 0; h < hierarchyTracks.length; h ++ ) {\n\n\t\t\tconst animationKeys = hierarchyTracks[ h ].keys;\n\n\t\t\t// skip empty tracks\n\t\t\tif ( ! animationKeys || animationKeys.length === 0 ) continue;\n\n\t\t\t// process morph targets\n\t\t\tif ( animationKeys[ 0 ].morphTargets ) {\n\n\t\t\t\t// figure out all morph targets used in this track\n\t\t\t\tconst morphTargetNames = {};\n\n\t\t\t\tlet k;\n\n\t\t\t\tfor ( k = 0; k < animationKeys.length; k ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( animationKeys[ k ].morphTargets ) {\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let m = 0; m < animationKeys[ k ].morphTargets.length; m ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tmorphTargetNames[ animationKeys[ k ].morphTargets[ m ] ] = - 1;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// create a track for each morph target with all zero\n\t\t\t\t// morphTargetInfluences except for the keys in which\n\t\t\t\t// the morphTarget is named.\n\t\t\t\tfor ( const morphTargetName in morphTargetNames ) {\n\n\t\t\t\t\tconst times = [];\n\t\t\t\t\tconst values = [];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let m = 0; m !== animationKeys[ k ].morphTargets.length; ++ m ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst animationKey = animationKeys[ k ];\n\n\t\t\t\t\t\ttimes.push( animationKey.time );\n\t\t\t\t\t\tvalues.push( ( animationKey.morphTarget === morphTargetName ) ? 1 : 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttracks.push( new NumberKeyframeTrack( '.morphTargetInfluence[' + morphTargetName + ']', times, values ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tduration = morphTargetNames.length * fps;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t// ...assume skeletal animation\n\n\t\t\t\tconst boneName = '.bones[' + bones[ h ].name + ']';\n\n\t\t\t\taddNonemptyTrack(\n\t\t\t\t\tVectorKeyframeTrack, boneName + '.position',\n\t\t\t\t\tanimationKeys, 'pos', tracks );\n\n\t\t\t\taddNonemptyTrack(\n\t\t\t\t\tQuaternionKeyframeTrack, boneName + '.quaternion',\n\t\t\t\t\tanimationKeys, 'rot', tracks );\n\n\t\t\t\taddNonemptyTrack(\n\t\t\t\t\tVectorKeyframeTrack, boneName + '.scale',\n\t\t\t\t\tanimationKeys, 'scl', tracks );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( tracks.length === 0 ) {\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst clip = new this( clipName, duration, tracks, blendMode );\n\n\t\treturn clip;\n\n\t}\n\n\tresetDuration() {\n\n\t\tconst tracks = this.tracks;\n\t\tlet duration = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = tracks.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst track = this.tracks[ i ];\n\n\t\t\tduration = Math.max( duration, track.times[ track.times.length - 1 ] );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.duration = duration;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttrim() {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this.tracks.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.tracks[ i ].trim( 0, this.duration );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tvalidate() {\n\n\t\tlet valid = true;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this.tracks.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tvalid = valid && this.tracks[ i ].validate();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn valid;\n\n\t}\n\n\toptimize() {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this.tracks.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.tracks[ i ].optimize();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\tconst tracks = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this.tracks.length; i ++ ) {\n\n\t\t\ttracks.push( this.tracks[ i ].clone() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn new this.constructor( this.name, this.duration, tracks, this.blendMode );\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\treturn this.constructor.toJSON( this );\n\n\t}\n\n}\n\nfunction getTrackTypeForValueTypeName( typeName ) {\n\n\tswitch ( typeName.toLowerCase() ) {\n\n\t\tcase 'scalar':\n\t\tcase 'double':\n\t\tcase 'float':\n\t\tcase 'number':\n\t\tcase 'integer':\n\n\t\t\treturn NumberKeyframeTrack;\n\n\t\tcase 'vector':\n\t\tcase 'vector2':\n\t\tcase 'vector3':\n\t\tcase 'vector4':\n\n\t\t\treturn VectorKeyframeTrack;\n\n\t\tcase 'color':\n\n\t\t\treturn ColorKeyframeTrack;\n\n\t\tcase 'quaternion':\n\n\t\t\treturn QuaternionKeyframeTrack;\n\n\t\tcase 'bool':\n\t\tcase 'boolean':\n\n\t\t\treturn BooleanKeyframeTrack;\n\n\t\tcase 'string':\n\n\t\t\treturn StringKeyframeTrack;\n\n\t}\n\n\tthrow new Error( 'THREE.KeyframeTrack: Unsupported typeName: ' + typeName );\n\n}\n\nfunction parseKeyframeTrack( json ) {\n\n\tif ( json.type === undefined ) {\n\n\t\tthrow new Error( 'THREE.KeyframeTrack: track type undefined, can not parse' );\n\n\t}\n\n\tconst trackType = getTrackTypeForValueTypeName( json.type );\n\n\tif ( json.times === undefined ) {\n\n\t\tconst times = [], values = [];\n\n\t\tflattenJSON( json.keys, times, values, 'value' );\n\n\t\tjson.times = times;\n\t\tjson.values = values;\n\n\t}\n\n\t// derived classes can define a static parse method\n\tif ( trackType.parse !== undefined ) {\n\n\t\treturn trackType.parse( json );\n\n\t} else {\n\n\t\t// by default, we assume a constructor compatible with the base\n\t\treturn new trackType( json.name, json.times, json.values, json.interpolation );\n\n\t}\n\n}\n\nconst Cache = {\n\n\tenabled: false,\n\n\tfiles: {},\n\n\tadd: function ( key, file ) {\n\n\t\tif ( this.enabled === false ) return;\n\n\t\t// console.log( 'THREE.Cache', 'Adding key:', key );\n\n\t\tthis.files[ key ] = file;\n\n\t},\n\n\tget: function ( key ) {\n\n\t\tif ( this.enabled === false ) return;\n\n\t\t// console.log( 'THREE.Cache', 'Checking key:', key );\n\n\t\treturn this.files[ key ];\n\n\t},\n\n\tremove: function ( key ) {\n\n\t\tdelete this.files[ key ];\n\n\t},\n\n\tclear: function () {\n\n\t\tthis.files = {};\n\n\t}\n\n};\n\nclass LoadingManager {\n\n\tconstructor( onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tlet isLoading = false;\n\t\tlet itemsLoaded = 0;\n\t\tlet itemsTotal = 0;\n\t\tlet urlModifier = undefined;\n\t\tconst handlers = [];\n\n\t\t// Refer to #5689 for the reason why we don't set .onStart\n\t\t// in the constructor\n\n\t\tthis.onStart = undefined;\n\t\tthis.onLoad = onLoad;\n\t\tthis.onProgress = onProgress;\n\t\tthis.onError = onError;\n\n\t\tthis.itemStart = function ( url ) {\n\n\t\t\titemsTotal ++;\n\n\t\t\tif ( isLoading === false ) {\n\n\t\t\t\tif ( scope.onStart !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tscope.onStart( url, itemsLoaded, itemsTotal );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tisLoading = true;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.itemEnd = function ( url ) {\n\n\t\t\titemsLoaded ++;\n\n\t\t\tif ( scope.onProgress !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tscope.onProgress( url, itemsLoaded, itemsTotal );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( itemsLoaded === itemsTotal ) {\n\n\t\t\t\tisLoading = false;\n\n\t\t\t\tif ( scope.onLoad !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tscope.onLoad();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.itemError = function ( url ) {\n\n\t\t\tif ( scope.onError !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tscope.onError( url );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.resolveURL = function ( url ) {\n\n\t\t\tif ( urlModifier ) {\n\n\t\t\t\treturn urlModifier( url );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn url;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.setURLModifier = function ( transform ) {\n\n\t\t\turlModifier = transform;\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.addHandler = function ( regex, loader ) {\n\n\t\t\thandlers.push( regex, loader );\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.removeHandler = function ( regex ) {\n\n\t\t\tconst index = handlers.indexOf( regex );\n\n\t\t\tif ( index !== - 1 ) {\n\n\t\t\t\thandlers.splice( index, 2 );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn this;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getHandler = function ( file ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = handlers.length; i < l; i += 2 ) {\n\n\t\t\t\tconst regex = handlers[ i ];\n\t\t\t\tconst loader = handlers[ i + 1 ];\n\n\t\t\t\tif ( regex.global ) regex.lastIndex = 0; // see #17920\n\n\t\t\t\tif ( regex.test( file ) ) {\n\n\t\t\t\t\treturn loader;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn null;\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n}\n\nconst DefaultLoadingManager = /*@__PURE__*/ new LoadingManager();\n\nclass Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tthis.manager = ( manager !== undefined ) ? manager : DefaultLoadingManager;\n\n\t\tthis.crossOrigin = 'anonymous';\n\t\tthis.withCredentials = false;\n\t\tthis.path = '';\n\t\tthis.resourcePath = '';\n\t\tthis.requestHeader = {};\n\n\t}\n\n\tload( /* url, onLoad, onProgress, onError */ ) {}\n\n\tloadAsync( url, onProgress ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\treturn new Promise( function ( resolve, reject ) {\n\n\t\t\tscope.load( url, resolve, onProgress, reject );\n\n\t\t} );\n\n\t}\n\n\tparse( /* data */ ) {}\n\n\tsetCrossOrigin( crossOrigin ) {\n\n\t\tthis.crossOrigin = crossOrigin;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetWithCredentials( value ) {\n\n\t\tthis.withCredentials = value;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetPath( path ) {\n\n\t\tthis.path = path;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetResourcePath( resourcePath ) {\n\n\t\tthis.resourcePath = resourcePath;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetRequestHeader( requestHeader ) {\n\n\t\tthis.requestHeader = requestHeader;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nLoader.DEFAULT_MATERIAL_NAME = '__DEFAULT';\n\nconst loading = {};\n\nclass HttpError extends Error {\n\n\tconstructor( message, response ) {\n\n\t\tsuper( message );\n\t\tthis.response = response;\n\n\t}\n\n}\n\nclass FileLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tif ( url === undefined ) url = '';\n\n\t\tif ( this.path !== undefined ) url = this.path + url;\n\n\t\turl = this.manager.resolveURL( url );\n\n\t\tconst cached = Cache.get( url );\n\n\t\tif ( cached !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.manager.itemStart( url );\n\n\t\t\tsetTimeout( () => {\n\n\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( cached );\n\n\t\t\t\tthis.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t}, 0 );\n\n\t\t\treturn cached;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Check if request is duplicate\n\n\t\tif ( loading[ url ] !== undefined ) {\n\n\t\t\tloading[ url ].push( {\n\n\t\t\t\tonLoad: onLoad,\n\t\t\t\tonProgress: onProgress,\n\t\t\t\tonError: onError\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\t// Initialise array for duplicate requests\n\t\tloading[ url ] = [];\n\n\t\tloading[ url ].push( {\n\t\t\tonLoad: onLoad,\n\t\t\tonProgress: onProgress,\n\t\t\tonError: onError,\n\t\t} );\n\n\t\t// create request\n\t\tconst req = new Request( url, {\n\t\t\theaders: new Headers( this.requestHeader ),\n\t\t\tcredentials: this.withCredentials ? 'include' : 'same-origin',\n\t\t\t// An abort controller could be added within a future PR\n\t\t} );\n\n\t\t// record states ( avoid data race )\n\t\tconst mimeType = this.mimeType;\n\t\tconst responseType = this.responseType;\n\n\t\t// start the fetch\n\t\tfetch( req )\n\t\t\t.then( response => {\n\n\t\t\t\tif ( response.status === 200 || response.status === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t// Some browsers return HTTP Status 0 when using non-http protocol\n\t\t\t\t\t// e.g. 'file://' or 'data://'. Handle as success.\n\n\t\t\t\t\tif ( response.status === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.FileLoader: HTTP Status 0 received.' );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// Workaround: Checking if response.body === undefined for Alipay browser #23548\n\n\t\t\t\t\tif ( typeof ReadableStream === 'undefined' || response.body === undefined || response.body.getReader === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\treturn response;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tconst callbacks = loading[ url ];\n\t\t\t\t\tconst reader = response.body.getReader();\n\n\t\t\t\t\t// Nginx needs X-File-Size check\n\t\t\t\t\t// https://serverfault.com/questions/482875/why-does-nginx-remove-content-length-header-for-chunked-content\n\t\t\t\t\tconst contentLength = response.headers.get( 'X-File-Size' ) || response.headers.get( 'Content-Length' );\n\t\t\t\t\tconst total = contentLength ? parseInt( contentLength ) : 0;\n\t\t\t\t\tconst lengthComputable = total !== 0;\n\t\t\t\t\tlet loaded = 0;\n\n\t\t\t\t\t// periodically read data into the new stream tracking while download progress\n\t\t\t\t\tconst stream = new ReadableStream( {\n\t\t\t\t\t\tstart( controller ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\treadData();\n\n\t\t\t\t\t\t\tfunction readData() {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\treader.read().then( ( { done, value } ) => {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tif ( done ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tcontroller.close();\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloaded += value.byteLength;\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tconst event = new ProgressEvent( 'progress', { lengthComputable, loaded, total } );\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = callbacks.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tconst callback = callbacks[ i ];\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tif ( callback.onProgress ) callback.onProgress( event );\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tcontroller.enqueue( value );\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\treadData();\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t\treturn new Response( stream );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthrow new HttpError( `fetch for \"${response.url}\" responded with ${response.status}: ${response.statusText}`, response );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} )\n\t\t\t.then( response => {\n\n\t\t\t\tswitch ( responseType ) {\n\n\t\t\t\t\tcase 'arraybuffer':\n\n\t\t\t\t\t\treturn response.arrayBuffer();\n\n\t\t\t\t\tcase 'blob':\n\n\t\t\t\t\t\treturn response.blob();\n\n\t\t\t\t\tcase 'document':\n\n\t\t\t\t\t\treturn response.text()\n\t\t\t\t\t\t\t.then( text => {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tconst parser = new DOMParser();\n\t\t\t\t\t\t\t\treturn parser.parseFromString( text, mimeType );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t\tcase 'json':\n\n\t\t\t\t\t\treturn response.json();\n\n\t\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\t\tif ( mimeType === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\treturn response.text();\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// sniff encoding\n\t\t\t\t\t\t\tconst re = /charset=\"?([^;\"\\s]*)\"?/i;\n\t\t\t\t\t\t\tconst exec = re.exec( mimeType );\n\t\t\t\t\t\t\tconst label = exec && exec[ 1 ] ? exec[ 1 ].toLowerCase() : undefined;\n\t\t\t\t\t\t\tconst decoder = new TextDecoder( label );\n\t\t\t\t\t\t\treturn response.arrayBuffer().then( ab => decoder.decode( ab ) );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} )\n\t\t\t.then( data => {\n\n\t\t\t\t// Add to cache only on HTTP success, so that we do not cache\n\t\t\t\t// error response bodies as proper responses to requests.\n\t\t\t\tCache.add( url, data );\n\n\t\t\t\tconst callbacks = loading[ url ];\n\t\t\t\tdelete loading[ url ];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = callbacks.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst callback = callbacks[ i ];\n\t\t\t\t\tif ( callback.onLoad ) callback.onLoad( data );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} )\n\t\t\t.catch( err => {\n\n\t\t\t\t// Abort errors and other errors are handled the same\n\n\t\t\t\tconst callbacks = loading[ url ];\n\n\t\t\t\tif ( callbacks === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t// When onLoad was called and url was deleted in `loading`\n\t\t\t\t\tthis.manager.itemError( url );\n\t\t\t\t\tthrow err;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdelete loading[ url ];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = callbacks.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst callback = callbacks[ i ];\n\t\t\t\t\tif ( callback.onError ) callback.onError( err );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tthis.manager.itemError( url );\n\n\t\t\t} )\n\t\t\t.finally( () => {\n\n\t\t\t\tthis.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t} );\n\n\t\tthis.manager.itemStart( url );\n\n\t}\n\n\tsetResponseType( value ) {\n\n\t\tthis.responseType = value;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetMimeType( value ) {\n\n\t\tthis.mimeType = value;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass AnimationLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( this.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( text ) {\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\tonLoad( scope.parse( JSON.parse( text ) ) );\n\n\t\t\t} catch ( e ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError ) {\n\n\t\t\t\t\tonError( e );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( e );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n\tparse( json ) {\n\n\t\tconst animations = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < json.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst clip = AnimationClip.parse( json[ i ] );\n\n\t\t\tanimations.push( clip );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn animations;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Abstract Base class to block based textures loader (dds, pvr, ...)\n *\n * Sub classes have to implement the parse() method which will be used in load().\n */\n\nclass CompressedTextureLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst images = [];\n\n\t\tconst texture = new CompressedTexture();\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setResponseType( 'arraybuffer' );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( scope.withCredentials );\n\n\t\tlet loaded = 0;\n\n\t\tfunction loadTexture( i ) {\n\n\t\t\tloader.load( url[ i ], function ( buffer ) {\n\n\t\t\t\tconst texDatas = scope.parse( buffer, true );\n\n\t\t\t\timages[ i ] = {\n\t\t\t\t\twidth: texDatas.width,\n\t\t\t\t\theight: texDatas.height,\n\t\t\t\t\tformat: texDatas.format,\n\t\t\t\t\tmipmaps: texDatas.mipmaps\n\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\tloaded += 1;\n\n\t\t\t\tif ( loaded === 6 ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( texDatas.mipmapCount === 1 ) texture.minFilter = LinearFilter;\n\n\t\t\t\t\ttexture.image = images;\n\t\t\t\t\ttexture.format = texDatas.format;\n\t\t\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( texture );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( Array.isArray( url ) ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = url.length; i < il; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tloadTexture( i );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// compressed cubemap texture stored in a single DDS file\n\n\t\t\tloader.load( url, function ( buffer ) {\n\n\t\t\t\tconst texDatas = scope.parse( buffer, true );\n\n\t\t\t\tif ( texDatas.isCubemap ) {\n\n\t\t\t\t\tconst faces = texDatas.mipmaps.length / texDatas.mipmapCount;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let f = 0; f < faces; f ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\timages[ f ] = { mipmaps: [] };\n\n\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < texDatas.mipmapCount; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\timages[ f ].mipmaps.push( texDatas.mipmaps[ f * texDatas.mipmapCount + i ] );\n\t\t\t\t\t\t\timages[ f ].format = texDatas.format;\n\t\t\t\t\t\t\timages[ f ].width = texDatas.width;\n\t\t\t\t\t\t\timages[ f ].height = texDatas.height;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttexture.image = images;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\ttexture.image.width = texDatas.width;\n\t\t\t\t\ttexture.image.height = texDatas.height;\n\t\t\t\t\ttexture.mipmaps = texDatas.mipmaps;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( texDatas.mipmapCount === 1 ) {\n\n\t\t\t\t\ttexture.minFilter = LinearFilter;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\ttexture.format = texDatas.format;\n\t\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( texture );\n\n\t\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n}\n\nclass ImageLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tif ( this.path !== undefined ) url = this.path + url;\n\n\t\turl = this.manager.resolveURL( url );\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst cached = Cache.get( url );\n\n\t\tif ( cached !== undefined ) {\n\n\t\t\tscope.manager.itemStart( url );\n\n\t\t\tsetTimeout( function () {\n\n\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( cached );\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t}, 0 );\n\n\t\t\treturn cached;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst image = createElementNS( 'img' );\n\n\t\tfunction onImageLoad() {\n\n\t\t\tremoveEventListeners();\n\n\t\t\tCache.add( url, this );\n\n\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( this );\n\n\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onImageError( event ) {\n\n\t\t\tremoveEventListeners();\n\n\t\t\tif ( onError ) onError( event );\n\n\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction removeEventListeners() {\n\n\t\t\timage.removeEventListener( 'load', onImageLoad, false );\n\t\t\timage.removeEventListener( 'error', onImageError, false );\n\n\t\t}\n\n\t\timage.addEventListener( 'load', onImageLoad, false );\n\t\timage.addEventListener( 'error', onImageError, false );\n\n\t\tif ( url.slice( 0, 5 ) !== 'data:' ) {\n\n\t\t\tif ( this.crossOrigin !== undefined ) image.crossOrigin = this.crossOrigin;\n\n\t\t}\n\n\t\tscope.manager.itemStart( url );\n\n\t\timage.src = url;\n\n\t\treturn image;\n\n\t}\n\n}\n\nclass CubeTextureLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( urls, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst texture = new CubeTexture();\n\t\ttexture.colorSpace = SRGBColorSpace;\n\n\t\tconst loader = new ImageLoader( this.manager );\n\t\tloader.setCrossOrigin( this.crossOrigin );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\n\t\tlet loaded = 0;\n\n\t\tfunction loadTexture( i ) {\n\n\t\t\tloader.load( urls[ i ], function ( image ) {\n\n\t\t\t\ttexture.images[ i ] = image;\n\n\t\t\t\tloaded ++;\n\n\t\t\t\tif ( loaded === 6 ) {\n\n\t\t\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( texture );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}, undefined, onError );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < urls.length; ++ i ) {\n\n\t\t\tloadTexture( i );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Abstract Base class to load generic binary textures formats (rgbe, hdr, ...)\n *\n * Sub classes have to implement the parse() method which will be used in load().\n */\n\nclass DataTextureLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst texture = new DataTexture();\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setResponseType( 'arraybuffer' );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setWithCredentials( scope.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( buffer ) {\n\n\t\t\tlet texData;\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\ttexData = scope.parse( buffer );\n\n\t\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tonError( error );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( error );\n\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.image !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.image = texData.image;\n\n\t\t\t} else if ( texData.data !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.image.width = texData.width;\n\t\t\t\ttexture.image.height = texData.height;\n\t\t\t\ttexture.image.data = texData.data;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ttexture.wrapS = texData.wrapS !== undefined ? texData.wrapS : ClampToEdgeWrapping;\n\t\t\ttexture.wrapT = texData.wrapT !== undefined ? texData.wrapT : ClampToEdgeWrapping;\n\n\t\t\ttexture.magFilter = texData.magFilter !== undefined ? texData.magFilter : LinearFilter;\n\t\t\ttexture.minFilter = texData.minFilter !== undefined ? texData.minFilter : LinearFilter;\n\n\t\t\ttexture.anisotropy = texData.anisotropy !== undefined ? texData.anisotropy : 1;\n\n\t\t\tif ( texData.colorSpace !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.colorSpace = texData.colorSpace;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.flipY !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.flipY = texData.flipY;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.format !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.format = texData.format;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.type !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.type = texData.type;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.mipmaps !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.mipmaps = texData.mipmaps;\n\t\t\t\ttexture.minFilter = LinearMipmapLinearFilter; // presumably...\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.mipmapCount === 1 ) {\n\n\t\t\t\ttexture.minFilter = LinearFilter;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( texData.generateMipmaps !== undefined ) {\n\n\t\t\t\ttexture.generateMipmaps = texData.generateMipmaps;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( texture, texData );\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n}\n\nclass TextureLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst texture = new Texture();\n\n\t\tconst loader = new ImageLoader( this.manager );\n\t\tloader.setCrossOrigin( this.crossOrigin );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\n\t\tloader.load( url, function ( image ) {\n\n\t\t\ttexture.image = image;\n\t\t\ttexture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\tif ( onLoad !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tonLoad( texture );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t\treturn texture;\n\n\t}\n\n}\n\nclass Light extends Object3D {\n\n\tconstructor( color, intensity = 1 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'Light';\n\n\t\tthis.color = new Color( color );\n\t\tthis.intensity = intensity;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\t// Empty here in base class; some subclasses override.\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.color.copy( source.color );\n\t\tthis.intensity = source.intensity;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.object.color = this.color.getHex();\n\t\tdata.object.intensity = this.intensity;\n\n\t\tif ( this.groundColor !== undefined ) data.object.groundColor = this.groundColor.getHex();\n\n\t\tif ( this.distance !== undefined ) data.object.distance = this.distance;\n\t\tif ( this.angle !== undefined ) data.object.angle = this.angle;\n\t\tif ( this.decay !== undefined ) data.object.decay = this.decay;\n\t\tif ( this.penumbra !== undefined ) data.object.penumbra = this.penumbra;\n\n\t\tif ( this.shadow !== undefined ) data.object.shadow = this.shadow.toJSON();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass HemisphereLight extends Light {\n\n\tconstructor( skyColor, groundColor, intensity ) {\n\n\t\tsuper( skyColor, intensity );\n\n\t\tthis.isHemisphereLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'HemisphereLight';\n\n\t\tthis.position.copy( Object3D.DEFAULT_UP );\n\t\tthis.updateMatrix();\n\n\t\tthis.groundColor = new Color( groundColor );\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.groundColor.copy( source.groundColor );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _projScreenMatrix$1 = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _lightPositionWorld$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _lookTarget$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass LightShadow {\n\n\tconstructor( camera ) {\n\n\t\tthis.camera = camera;\n\n\t\tthis.bias = 0;\n\t\tthis.normalBias = 0;\n\t\tthis.radius = 1;\n\t\tthis.blurSamples = 8;\n\n\t\tthis.mapSize = new Vector2( 512, 512 );\n\n\t\tthis.map = null;\n\t\tthis.mapPass = null;\n\t\tthis.matrix = new Matrix4();\n\n\t\tthis.autoUpdate = true;\n\t\tthis.needsUpdate = false;\n\n\t\tthis._frustum = new Frustum();\n\t\tthis._frameExtents = new Vector2( 1, 1 );\n\n\t\tthis._viewportCount = 1;\n\n\t\tthis._viewports = [\n\n\t\t\tnew Vector4( 0, 0, 1, 1 )\n\n\t\t];\n\n\t}\n\n\tgetViewportCount() {\n\n\t\treturn this._viewportCount;\n\n\t}\n\n\tgetFrustum() {\n\n\t\treturn this._frustum;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrices( light ) {\n\n\t\tconst shadowCamera = this.camera;\n\t\tconst shadowMatrix = this.matrix;\n\n\t\t_lightPositionWorld$1.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\tshadowCamera.position.copy( _lightPositionWorld$1 );\n\n\t\t_lookTarget$1.setFromMatrixPosition( light.target.matrixWorld );\n\t\tshadowCamera.lookAt( _lookTarget$1 );\n\t\tshadowCamera.updateMatrixWorld();\n\n\t\t_projScreenMatrix$1.multiplyMatrices( shadowCamera.projectionMatrix, shadowCamera.matrixWorldInverse );\n\t\tthis._frustum.setFromProjectionMatrix( _projScreenMatrix$1 );\n\n\t\tshadowMatrix.set(\n\t\t\t0.5, 0.0, 0.0, 0.5,\n\t\t\t0.0, 0.5, 0.0, 0.5,\n\t\t\t0.0, 0.0, 0.5, 0.5,\n\t\t\t0.0, 0.0, 0.0, 1.0\n\t\t);\n\n\t\tshadowMatrix.multiply( _projScreenMatrix$1 );\n\n\t}\n\n\tgetViewport( viewportIndex ) {\n\n\t\treturn this._viewports[ viewportIndex ];\n\n\t}\n\n\tgetFrameExtents() {\n\n\t\treturn this._frameExtents;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tif ( this.map ) {\n\n\t\t\tthis.map.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.mapPass ) {\n\n\t\t\tthis.mapPass.dispose();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.camera = source.camera.clone();\n\n\t\tthis.bias = source.bias;\n\t\tthis.radius = source.radius;\n\n\t\tthis.mapSize.copy( source.mapSize );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst object = {};\n\n\t\tif ( this.bias !== 0 ) object.bias = this.bias;\n\t\tif ( this.normalBias !== 0 ) object.normalBias = this.normalBias;\n\t\tif ( this.radius !== 1 ) object.radius = this.radius;\n\t\tif ( this.mapSize.x !== 512 || this.mapSize.y !== 512 ) object.mapSize = this.mapSize.toArray();\n\n\t\tobject.camera = this.camera.toJSON( false ).object;\n\t\tdelete object.camera.matrix;\n\n\t\treturn object;\n\n\t}\n\n}\n\nclass SpotLightShadow extends LightShadow {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper( new PerspectiveCamera( 50, 1, 0.5, 500 ) );\n\n\t\tthis.isSpotLightShadow = true;\n\n\t\tthis.focus = 1;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrices( light ) {\n\n\t\tconst camera = this.camera;\n\n\t\tconst fov = RAD2DEG * 2 * light.angle * this.focus;\n\t\tconst aspect = this.mapSize.width / this.mapSize.height;\n\t\tconst far = light.distance || camera.far;\n\n\t\tif ( fov !== camera.fov || aspect !== camera.aspect || far !== camera.far ) {\n\n\t\t\tcamera.fov = fov;\n\t\t\tcamera.aspect = aspect;\n\t\t\tcamera.far = far;\n\t\t\tcamera.updateProjectionMatrix();\n\n\t\t}\n\n\t\tsuper.updateMatrices( light );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.focus = source.focus;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass SpotLight extends Light {\n\n\tconstructor( color, intensity, distance = 0, angle = Math.PI / 3, penumbra = 0, decay = 2 ) {\n\n\t\tsuper( color, intensity );\n\n\t\tthis.isSpotLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'SpotLight';\n\n\t\tthis.position.copy( Object3D.DEFAULT_UP );\n\t\tthis.updateMatrix();\n\n\t\tthis.target = new Object3D();\n\n\t\tthis.distance = distance;\n\t\tthis.angle = angle;\n\t\tthis.penumbra = penumbra;\n\t\tthis.decay = decay;\n\n\t\tthis.map = null;\n\n\t\tthis.shadow = new SpotLightShadow();\n\n\t}\n\n\tget power() {\n\n\t\t// compute the light's luminous power (in lumens) from its intensity (in candela)\n\t\t// by convention for a spotlight, luminous power (lm) = π * luminous intensity (cd)\n\t\treturn this.intensity * Math.PI;\n\n\t}\n\n\tset power( power ) {\n\n\t\t// set the light's intensity (in candela) from the desired luminous power (in lumens)\n\t\tthis.intensity = power / Math.PI;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.shadow.dispose();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.distance = source.distance;\n\t\tthis.angle = source.angle;\n\t\tthis.penumbra = source.penumbra;\n\t\tthis.decay = source.decay;\n\n\t\tthis.target = source.target.clone();\n\n\t\tthis.shadow = source.shadow.clone();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _projScreenMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _lightPositionWorld = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _lookTarget = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass PointLightShadow extends LightShadow {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper( new PerspectiveCamera( 90, 1, 0.5, 500 ) );\n\n\t\tthis.isPointLightShadow = true;\n\n\t\tthis._frameExtents = new Vector2( 4, 2 );\n\n\t\tthis._viewportCount = 6;\n\n\t\tthis._viewports = [\n\t\t\t// These viewports map a cube-map onto a 2D texture with the\n\t\t\t// following orientation:\n\t\t\t//\n\t\t\t//  xzXZ\n\t\t\t//   y Y\n\t\t\t//\n\t\t\t// X - Positive x direction\n\t\t\t// x - Negative x direction\n\t\t\t// Y - Positive y direction\n\t\t\t// y - Negative y direction\n\t\t\t// Z - Positive z direction\n\t\t\t// z - Negative z direction\n\n\t\t\t// positive X\n\t\t\tnew Vector4( 2, 1, 1, 1 ),\n\t\t\t// negative X\n\t\t\tnew Vector4( 0, 1, 1, 1 ),\n\t\t\t// positive Z\n\t\t\tnew Vector4( 3, 1, 1, 1 ),\n\t\t\t// negative Z\n\t\t\tnew Vector4( 1, 1, 1, 1 ),\n\t\t\t// positive Y\n\t\t\tnew Vector4( 3, 0, 1, 1 ),\n\t\t\t// negative Y\n\t\t\tnew Vector4( 1, 0, 1, 1 )\n\t\t];\n\n\t\tthis._cubeDirections = [\n\t\t\tnew Vector3( 1, 0, 0 ), new Vector3( - 1, 0, 0 ), new Vector3( 0, 0, 1 ),\n\t\t\tnew Vector3( 0, 0, - 1 ), new Vector3( 0, 1, 0 ), new Vector3( 0, - 1, 0 )\n\t\t];\n\n\t\tthis._cubeUps = [\n\t\t\tnew Vector3( 0, 1, 0 ), new Vector3( 0, 1, 0 ), new Vector3( 0, 1, 0 ),\n\t\t\tnew Vector3( 0, 1, 0 ), new Vector3( 0, 0, 1 ),\tnew Vector3( 0, 0, - 1 )\n\t\t];\n\n\t}\n\n\tupdateMatrices( light, viewportIndex = 0 ) {\n\n\t\tconst camera = this.camera;\n\t\tconst shadowMatrix = this.matrix;\n\n\t\tconst far = light.distance || camera.far;\n\n\t\tif ( far !== camera.far ) {\n\n\t\t\tcamera.far = far;\n\t\t\tcamera.updateProjectionMatrix();\n\n\t\t}\n\n\t\t_lightPositionWorld.setFromMatrixPosition( light.matrixWorld );\n\t\tcamera.position.copy( _lightPositionWorld );\n\n\t\t_lookTarget.copy( camera.position );\n\t\t_lookTarget.add( this._cubeDirections[ viewportIndex ] );\n\t\tcamera.up.copy( this._cubeUps[ viewportIndex ] );\n\t\tcamera.lookAt( _lookTarget );\n\t\tcamera.updateMatrixWorld();\n\n\t\tshadowMatrix.makeTranslation( - _lightPositionWorld.x, - _lightPositionWorld.y, - _lightPositionWorld.z );\n\n\t\t_projScreenMatrix.multiplyMatrices( camera.projectionMatrix, camera.matrixWorldInverse );\n\t\tthis._frustum.setFromProjectionMatrix( _projScreenMatrix );\n\n\t}\n\n}\n\nclass PointLight extends Light {\n\n\tconstructor( color, intensity, distance = 0, decay = 2 ) {\n\n\t\tsuper( color, intensity );\n\n\t\tthis.isPointLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'PointLight';\n\n\t\tthis.distance = distance;\n\t\tthis.decay = decay;\n\n\t\tthis.shadow = new PointLightShadow();\n\n\t}\n\n\tget power() {\n\n\t\t// compute the light's luminous power (in lumens) from its intensity (in candela)\n\t\t// for an isotropic light source, luminous power (lm) = 4 π luminous intensity (cd)\n\t\treturn this.intensity * 4 * Math.PI;\n\n\t}\n\n\tset power( power ) {\n\n\t\t// set the light's intensity (in candela) from the desired luminous power (in lumens)\n\t\tthis.intensity = power / ( 4 * Math.PI );\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.shadow.dispose();\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.distance = source.distance;\n\t\tthis.decay = source.decay;\n\n\t\tthis.shadow = source.shadow.clone();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass DirectionalLightShadow extends LightShadow {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper( new OrthographicCamera( - 5, 5, 5, - 5, 0.5, 500 ) );\n\n\t\tthis.isDirectionalLightShadow = true;\n\n\t}\n\n}\n\nclass DirectionalLight extends Light {\n\n\tconstructor( color, intensity ) {\n\n\t\tsuper( color, intensity );\n\n\t\tthis.isDirectionalLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'DirectionalLight';\n\n\t\tthis.position.copy( Object3D.DEFAULT_UP );\n\t\tthis.updateMatrix();\n\n\t\tthis.target = new Object3D();\n\n\t\tthis.shadow = new DirectionalLightShadow();\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.shadow.dispose();\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.target = source.target.clone();\n\t\tthis.shadow = source.shadow.clone();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nclass AmbientLight extends Light {\n\n\tconstructor( color, intensity ) {\n\n\t\tsuper( color, intensity );\n\n\t\tthis.isAmbientLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'AmbientLight';\n\n\t}\n\n}\n\nclass RectAreaLight extends Light {\n\n\tconstructor( color, intensity, width = 10, height = 10 ) {\n\n\t\tsuper( color, intensity );\n\n\t\tthis.isRectAreaLight = true;\n\n\t\tthis.type = 'RectAreaLight';\n\n\t\tthis.width = width;\n\t\tthis.height = height;\n\n\t}\n\n\tget power() {\n\n\t\t// compute the light's luminous power (in lumens) from its intensity (in nits)\n\t\treturn this.intensity * this.width * this.height * Math.PI;\n\n\t}\n\n\tset power( power ) {\n\n\t\t// set the light's intensity (in nits) from the desired luminous power (in lumens)\n\t\tthis.intensity = power / ( this.width * this.height * Math.PI );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.width = source.width;\n\t\tthis.height = source.height;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.object.width = this.width;\n\t\tdata.object.height = this.height;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Primary reference:\n *   https://graphics.stanford.edu/papers/envmap/envmap.pdf\n *\n * Secondary reference:\n *   https://www.ppsloan.org/publications/StupidSH36.pdf\n */\n\n// 3-band SH defined by 9 coefficients\n\nclass SphericalHarmonics3 {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.isSphericalHarmonics3 = true;\n\n\t\tthis.coefficients = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients.push( new Vector3() );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tset( coefficients ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].copy( coefficients[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tzero() {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].set( 0, 0, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// get the radiance in the direction of the normal\n\t// target is a Vector3\n\tgetAt( normal, target ) {\n\n\t\t// normal is assumed to be unit length\n\n\t\tconst x = normal.x, y = normal.y, z = normal.z;\n\n\t\tconst coeff = this.coefficients;\n\n\t\t// band 0\n\t\ttarget.copy( coeff[ 0 ] ).multiplyScalar( 0.282095 );\n\n\t\t// band 1\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 1 ], 0.488603 * y );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 2 ], 0.488603 * z );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 3 ], 0.488603 * x );\n\n\t\t// band 2\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 4 ], 1.092548 * ( x * y ) );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 5 ], 1.092548 * ( y * z ) );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 6 ], 0.315392 * ( 3.0 * z * z - 1.0 ) );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 7 ], 1.092548 * ( x * z ) );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 8 ], 0.546274 * ( x * x - y * y ) );\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\t// get the irradiance (radiance convolved with cosine lobe) in the direction of the normal\n\t// target is a Vector3\n\t// https://graphics.stanford.edu/papers/envmap/envmap.pdf\n\tgetIrradianceAt( normal, target ) {\n\n\t\t// normal is assumed to be unit length\n\n\t\tconst x = normal.x, y = normal.y, z = normal.z;\n\n\t\tconst coeff = this.coefficients;\n\n\t\t// band 0\n\t\ttarget.copy( coeff[ 0 ] ).multiplyScalar( 0.886227 ); // π * 0.282095\n\n\t\t// band 1\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 1 ], 2.0 * 0.511664 * y ); // ( 2 * π / 3 ) * 0.488603\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 2 ], 2.0 * 0.511664 * z );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 3 ], 2.0 * 0.511664 * x );\n\n\t\t// band 2\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 4 ], 2.0 * 0.429043 * x * y ); // ( π / 4 ) * 1.092548\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 5 ], 2.0 * 0.429043 * y * z );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 6 ], 0.743125 * z * z - 0.247708 ); // ( π / 4 ) * 0.315392 * 3\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 7 ], 2.0 * 0.429043 * x * z );\n\t\ttarget.addScaledVector( coeff[ 8 ], 0.429043 * ( x * x - y * y ) ); // ( π / 4 ) * 0.546274\n\n\t\treturn target;\n\n\t}\n\n\tadd( sh ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].add( sh.coefficients[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\taddScaledSH( sh, s ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].addScaledVector( sh.coefficients[ i ], s );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tscale( s ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].multiplyScalar( s );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlerp( sh, alpha ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.coefficients[ i ].lerp( sh.coefficients[ i ], alpha );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( sh ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tif ( ! this.coefficients[ i ].equals( sh.coefficients[ i ] ) ) {\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn true;\n\n\t}\n\n\tcopy( sh ) {\n\n\t\treturn this.set( sh.coefficients );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tfromArray( array, offset = 0 ) {\n\n\t\tconst coefficients = this.coefficients;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tcoefficients[ i ].fromArray( array, offset + ( i * 3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoArray( array = [], offset = 0 ) {\n\n\t\tconst coefficients = this.coefficients;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < 9; i ++ ) {\n\n\t\t\tcoefficients[ i ].toArray( array, offset + ( i * 3 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn array;\n\n\t}\n\n\t// evaluate the basis functions\n\t// shBasis is an Array[ 9 ]\n\tstatic getBasisAt( normal, shBasis ) {\n\n\t\t// normal is assumed to be unit length\n\n\t\tconst x = normal.x, y = normal.y, z = normal.z;\n\n\t\t// band 0\n\t\tshBasis[ 0 ] = 0.282095;\n\n\t\t// band 1\n\t\tshBasis[ 1 ] = 0.488603 * y;\n\t\tshBasis[ 2 ] = 0.488603 * z;\n\t\tshBasis[ 3 ] = 0.488603 * x;\n\n\t\t// band 2\n\t\tshBasis[ 4 ] = 1.092548 * x * y;\n\t\tshBasis[ 5 ] = 1.092548 * y * z;\n\t\tshBasis[ 6 ] = 0.315392 * ( 3 * z * z - 1 );\n\t\tshBasis[ 7 ] = 1.092548 * x * z;\n\t\tshBasis[ 8 ] = 0.546274 * ( x * x - y * y );\n\n\t}\n\n}\n\nclass LightProbe extends Light {\n\n\tconstructor( sh = new SphericalHarmonics3(), intensity = 1 ) {\n\n\t\tsuper( undefined, intensity );\n\n\t\tthis.isLightProbe = true;\n\n\t\tthis.sh = sh;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.sh.copy( source.sh );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromJSON( json ) {\n\n\t\tthis.intensity = json.intensity; // TODO: Move this bit to Light.fromJSON();\n\t\tthis.sh.fromArray( json.sh );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( meta ) {\n\n\t\tconst data = super.toJSON( meta );\n\n\t\tdata.object.sh = this.sh.toArray();\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass MaterialLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\t\tthis.textures = {};\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( scope.manager );\n\t\tloader.setPath( scope.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( scope.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( scope.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( text ) {\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\tonLoad( scope.parse( JSON.parse( text ) ) );\n\n\t\t\t} catch ( e ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError ) {\n\n\t\t\t\t\tonError( e );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( e );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n\tparse( json ) {\n\n\t\tconst textures = this.textures;\n\n\t\tfunction getTexture( name ) {\n\n\t\t\tif ( textures[ name ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.MaterialLoader: Undefined texture', name );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn textures[ name ];\n\n\t\t}\n\n\t\tconst material = MaterialLoader.createMaterialFromType( json.type );\n\n\t\tif ( json.uuid !== undefined ) material.uuid = json.uuid;\n\t\tif ( json.name !== undefined ) material.name = json.name;\n\t\tif ( json.color !== undefined && material.color !== undefined ) material.color.setHex( json.color );\n\t\tif ( json.roughness !== undefined ) material.roughness = json.roughness;\n\t\tif ( json.metalness !== undefined ) material.metalness = json.metalness;\n\t\tif ( json.sheen !== undefined ) material.sheen = json.sheen;\n\t\tif ( json.sheenColor !== undefined ) material.sheenColor = new Color().setHex( json.sheenColor );\n\t\tif ( json.sheenRoughness !== undefined ) material.sheenRoughness = json.sheenRoughness;\n\t\tif ( json.emissive !== undefined && material.emissive !== undefined ) material.emissive.setHex( json.emissive );\n\t\tif ( json.specular !== undefined && material.specular !== undefined ) material.specular.setHex( json.specular );\n\t\tif ( json.specularIntensity !== undefined ) material.specularIntensity = json.specularIntensity;\n\t\tif ( json.specularColor !== undefined && material.specularColor !== undefined ) material.specularColor.setHex( json.specularColor );\n\t\tif ( json.shininess !== undefined ) material.shininess = json.shininess;\n\t\tif ( json.clearcoat !== undefined ) material.clearcoat = json.clearcoat;\n\t\tif ( json.clearcoatRoughness !== undefined ) material.clearcoatRoughness = json.clearcoatRoughness;\n\t\tif ( json.dispersion !== undefined ) material.dispersion = json.dispersion;\n\t\tif ( json.iridescence !== undefined ) material.iridescence = json.iridescence;\n\t\tif ( json.iridescenceIOR !== undefined ) material.iridescenceIOR = json.iridescenceIOR;\n\t\tif ( json.iridescenceThicknessRange !== undefined ) material.iridescenceThicknessRange = json.iridescenceThicknessRange;\n\t\tif ( json.transmission !== undefined ) material.transmission = json.transmission;\n\t\tif ( json.thickness !== undefined ) material.thickness = json.thickness;\n\t\tif ( json.attenuationDistance !== undefined ) material.attenuationDistance = json.attenuationDistance;\n\t\tif ( json.attenuationColor !== undefined && material.attenuationColor !== undefined ) material.attenuationColor.setHex( json.attenuationColor );\n\t\tif ( json.anisotropy !== undefined ) material.anisotropy = json.anisotropy;\n\t\tif ( json.anisotropyRotation !== undefined ) material.anisotropyRotation = json.anisotropyRotation;\n\t\tif ( json.fog !== undefined ) material.fog = json.fog;\n\t\tif ( json.flatShading !== undefined ) material.flatShading = json.flatShading;\n\t\tif ( json.blending !== undefined ) material.blending = json.blending;\n\t\tif ( json.combine !== undefined ) material.combine = json.combine;\n\t\tif ( json.side !== undefined ) material.side = json.side;\n\t\tif ( json.shadowSide !== undefined ) material.shadowSide = json.shadowSide;\n\t\tif ( json.opacity !== undefined ) material.opacity = json.opacity;\n\t\tif ( json.transparent !== undefined ) material.transparent = json.transparent;\n\t\tif ( json.alphaTest !== undefined ) material.alphaTest = json.alphaTest;\n\t\tif ( json.alphaHash !== undefined ) material.alphaHash = json.alphaHash;\n\t\tif ( json.depthFunc !== undefined ) material.depthFunc = json.depthFunc;\n\t\tif ( json.depthTest !== undefined ) material.depthTest = json.depthTest;\n\t\tif ( json.depthWrite !== undefined ) material.depthWrite = json.depthWrite;\n\t\tif ( json.colorWrite !== undefined ) material.colorWrite = json.colorWrite;\n\t\tif ( json.blendSrc !== undefined ) material.blendSrc = json.blendSrc;\n\t\tif ( json.blendDst !== undefined ) material.blendDst = json.blendDst;\n\t\tif ( json.blendEquation !== undefined ) material.blendEquation = json.blendEquation;\n\t\tif ( json.blendSrcAlpha !== undefined ) material.blendSrcAlpha = json.blendSrcAlpha;\n\t\tif ( json.blendDstAlpha !== undefined ) material.blendDstAlpha = json.blendDstAlpha;\n\t\tif ( json.blendEquationAlpha !== undefined ) material.blendEquationAlpha = json.blendEquationAlpha;\n\t\tif ( json.blendColor !== undefined && material.blendColor !== undefined ) material.blendColor.setHex( json.blendColor );\n\t\tif ( json.blendAlpha !== undefined ) material.blendAlpha = json.blendAlpha;\n\t\tif ( json.stencilWriteMask !== undefined ) material.stencilWriteMask = json.stencilWriteMask;\n\t\tif ( json.stencilFunc !== undefined ) material.stencilFunc = json.stencilFunc;\n\t\tif ( json.stencilRef !== undefined ) material.stencilRef = json.stencilRef;\n\t\tif ( json.stencilFuncMask !== undefined ) material.stencilFuncMask = json.stencilFuncMask;\n\t\tif ( json.stencilFail !== undefined ) material.stencilFail = json.stencilFail;\n\t\tif ( json.stencilZFail !== undefined ) material.stencilZFail = json.stencilZFail;\n\t\tif ( json.stencilZPass !== undefined ) material.stencilZPass = json.stencilZPass;\n\t\tif ( json.stencilWrite !== undefined ) material.stencilWrite = json.stencilWrite;\n\n\t\tif ( json.wireframe !== undefined ) material.wireframe = json.wireframe;\n\t\tif ( json.wireframeLinewidth !== undefined ) material.wireframeLinewidth = json.wireframeLinewidth;\n\t\tif ( json.wireframeLinecap !== undefined ) material.wireframeLinecap = json.wireframeLinecap;\n\t\tif ( json.wireframeLinejoin !== undefined ) material.wireframeLinejoin = json.wireframeLinejoin;\n\n\t\tif ( json.rotation !== undefined ) material.rotation = json.rotation;\n\n\t\tif ( json.linewidth !== undefined ) material.linewidth = json.linewidth;\n\t\tif ( json.dashSize !== undefined ) material.dashSize = json.dashSize;\n\t\tif ( json.gapSize !== undefined ) material.gapSize = json.gapSize;\n\t\tif ( json.scale !== undefined ) material.scale = json.scale;\n\n\t\tif ( json.polygonOffset !== undefined ) material.polygonOffset = json.polygonOffset;\n\t\tif ( json.polygonOffsetFactor !== undefined ) material.polygonOffsetFactor = json.polygonOffsetFactor;\n\t\tif ( json.polygonOffsetUnits !== undefined ) material.polygonOffsetUnits = json.polygonOffsetUnits;\n\n\t\tif ( json.dithering !== undefined ) material.dithering = json.dithering;\n\n\t\tif ( json.alphaToCoverage !== undefined ) material.alphaToCoverage = json.alphaToCoverage;\n\t\tif ( json.premultipliedAlpha !== undefined ) material.premultipliedAlpha = json.premultipliedAlpha;\n\t\tif ( json.forceSinglePass !== undefined ) material.forceSinglePass = json.forceSinglePass;\n\n\t\tif ( json.visible !== undefined ) material.visible = json.visible;\n\n\t\tif ( json.toneMapped !== undefined ) material.toneMapped = json.toneMapped;\n\n\t\tif ( json.userData !== undefined ) material.userData = json.userData;\n\n\t\tif ( json.vertexColors !== undefined ) {\n\n\t\t\tif ( typeof json.vertexColors === 'number' ) {\n\n\t\t\t\tmaterial.vertexColors = ( json.vertexColors > 0 ) ? true : false;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tmaterial.vertexColors = json.vertexColors;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// Shader Material\n\n\t\tif ( json.uniforms !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( const name in json.uniforms ) {\n\n\t\t\t\tconst uniform = json.uniforms[ name ];\n\n\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ] = {};\n\n\t\t\t\tswitch ( uniform.type ) {\n\n\t\t\t\t\tcase 't':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = getTexture( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'c':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Color().setHex( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'v2':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Vector2().fromArray( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'v3':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Vector3().fromArray( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'v4':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Vector4().fromArray( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'm3':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Matrix3().fromArray( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tcase 'm4':\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = new Matrix4().fromArray( uniform.value );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\t\tmaterial.uniforms[ name ].value = uniform.value;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json.defines !== undefined ) material.defines = json.defines;\n\t\tif ( json.vertexShader !== undefined ) material.vertexShader = json.vertexShader;\n\t\tif ( json.fragmentShader !== undefined ) material.fragmentShader = json.fragmentShader;\n\t\tif ( json.glslVersion !== undefined ) material.glslVersion = json.glslVersion;\n\n\t\tif ( json.extensions !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( const key in json.extensions ) {\n\n\t\t\t\tmaterial.extensions[ key ] = json.extensions[ key ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json.lights !== undefined ) material.lights = json.lights;\n\t\tif ( json.clipping !== undefined ) material.clipping = json.clipping;\n\n\t\t// for PointsMaterial\n\n\t\tif ( json.size !== undefined ) material.size = json.size;\n\t\tif ( json.sizeAttenuation !== undefined ) material.sizeAttenuation = json.sizeAttenuation;\n\n\t\t// maps\n\n\t\tif ( json.map !== undefined ) material.map = getTexture( json.map );\n\t\tif ( json.matcap !== undefined ) material.matcap = getTexture( json.matcap );\n\n\t\tif ( json.alphaMap !== undefined ) material.alphaMap = getTexture( json.alphaMap );\n\n\t\tif ( json.bumpMap !== undefined ) material.bumpMap = getTexture( json.bumpMap );\n\t\tif ( json.bumpScale !== undefined ) material.bumpScale = json.bumpScale;\n\n\t\tif ( json.normalMap !== undefined ) material.normalMap = getTexture( json.normalMap );\n\t\tif ( json.normalMapType !== undefined ) material.normalMapType = json.normalMapType;\n\t\tif ( json.normalScale !== undefined ) {\n\n\t\t\tlet normalScale = json.normalScale;\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( normalScale ) === false ) {\n\n\t\t\t\t// Blender exporter used to export a scalar. See #7459\n\n\t\t\t\tnormalScale = [ normalScale, normalScale ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tmaterial.normalScale = new Vector2().fromArray( normalScale );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json.displacementMap !== undefined ) material.displacementMap = getTexture( json.displacementMap );\n\t\tif ( json.displacementScale !== undefined ) material.displacementScale = json.displacementScale;\n\t\tif ( json.displacementBias !== undefined ) material.displacementBias = json.displacementBias;\n\n\t\tif ( json.roughnessMap !== undefined ) material.roughnessMap = getTexture( json.roughnessMap );\n\t\tif ( json.metalnessMap !== undefined ) material.metalnessMap = getTexture( json.metalnessMap );\n\n\t\tif ( json.emissiveMap !== undefined ) material.emissiveMap = getTexture( json.emissiveMap );\n\t\tif ( json.emissiveIntensity !== undefined ) material.emissiveIntensity = json.emissiveIntensity;\n\n\t\tif ( json.specularMap !== undefined ) material.specularMap = getTexture( json.specularMap );\n\t\tif ( json.specularIntensityMap !== undefined ) material.specularIntensityMap = getTexture( json.specularIntensityMap );\n\t\tif ( json.specularColorMap !== undefined ) material.specularColorMap = getTexture( json.specularColorMap );\n\n\t\tif ( json.envMap !== undefined ) material.envMap = getTexture( json.envMap );\n\t\tif ( json.envMapRotation !== undefined ) material.envMapRotation.fromArray( json.envMapRotation );\n\t\tif ( json.envMapIntensity !== undefined ) material.envMapIntensity = json.envMapIntensity;\n\n\t\tif ( json.reflectivity !== undefined ) material.reflectivity = json.reflectivity;\n\t\tif ( json.refractionRatio !== undefined ) material.refractionRatio = json.refractionRatio;\n\n\t\tif ( json.lightMap !== undefined ) material.lightMap = getTexture( json.lightMap );\n\t\tif ( json.lightMapIntensity !== undefined ) material.lightMapIntensity = json.lightMapIntensity;\n\n\t\tif ( json.aoMap !== undefined ) material.aoMap = getTexture( json.aoMap );\n\t\tif ( json.aoMapIntensity !== undefined ) material.aoMapIntensity = json.aoMapIntensity;\n\n\t\tif ( json.gradientMap !== undefined ) material.gradientMap = getTexture( json.gradientMap );\n\n\t\tif ( json.clearcoatMap !== undefined ) material.clearcoatMap = getTexture( json.clearcoatMap );\n\t\tif ( json.clearcoatRoughnessMap !== undefined ) material.clearcoatRoughnessMap = getTexture( json.clearcoatRoughnessMap );\n\t\tif ( json.clearcoatNormalMap !== undefined ) material.clearcoatNormalMap = getTexture( json.clearcoatNormalMap );\n\t\tif ( json.clearcoatNormalScale !== undefined ) material.clearcoatNormalScale = new Vector2().fromArray( json.clearcoatNormalScale );\n\n\t\tif ( json.iridescenceMap !== undefined ) material.iridescenceMap = getTexture( json.iridescenceMap );\n\t\tif ( json.iridescenceThicknessMap !== undefined ) material.iridescenceThicknessMap = getTexture( json.iridescenceThicknessMap );\n\n\t\tif ( json.transmissionMap !== undefined ) material.transmissionMap = getTexture( json.transmissionMap );\n\t\tif ( json.thicknessMap !== undefined ) material.thicknessMap = getTexture( json.thicknessMap );\n\n\t\tif ( json.anisotropyMap !== undefined ) material.anisotropyMap = getTexture( json.anisotropyMap );\n\n\t\tif ( json.sheenColorMap !== undefined ) material.sheenColorMap = getTexture( json.sheenColorMap );\n\t\tif ( json.sheenRoughnessMap !== undefined ) material.sheenRoughnessMap = getTexture( json.sheenRoughnessMap );\n\n\t\treturn material;\n\n\t}\n\n\tsetTextures( value ) {\n\n\t\tthis.textures = value;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstatic createMaterialFromType( type ) {\n\n\t\tconst materialLib = {\n\t\t\tShadowMaterial,\n\t\t\tSpriteMaterial,\n\t\t\tRawShaderMaterial,\n\t\t\tShaderMaterial,\n\t\t\tPointsMaterial,\n\t\t\tMeshPhysicalMaterial,\n\t\t\tMeshStandardMaterial,\n\t\t\tMeshPhongMaterial,\n\t\t\tMeshToonMaterial,\n\t\t\tMeshNormalMaterial,\n\t\t\tMeshLambertMaterial,\n\t\t\tMeshDepthMaterial,\n\t\t\tMeshDistanceMaterial,\n\t\t\tMeshBasicMaterial,\n\t\t\tMeshMatcapMaterial,\n\t\t\tLineDashedMaterial,\n\t\t\tLineBasicMaterial,\n\t\t\tMaterial\n\t\t};\n\n\t\treturn new materialLib[ type ]();\n\n\t}\n\n}\n\nclass LoaderUtils {\n\n\tstatic decodeText( array ) {\n\n\t\tif ( typeof TextDecoder !== 'undefined' ) {\n\n\t\t\treturn new TextDecoder().decode( array );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Avoid the String.fromCharCode.apply(null, array) shortcut, which\n\t\t// throws a \"maximum call stack size exceeded\" error for large arrays.\n\n\t\tlet s = '';\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = array.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t// Implicitly assumes little-endian.\n\t\t\ts += String.fromCharCode( array[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\ttry {\n\n\t\t\t// merges multi-byte utf-8 characters.\n\n\t\t\treturn decodeURIComponent( escape( s ) );\n\n\t\t} catch ( e ) { // see #16358\n\n\t\t\treturn s;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tstatic extractUrlBase( url ) {\n\n\t\tconst index = url.lastIndexOf( '/' );\n\n\t\tif ( index === - 1 ) return './';\n\n\t\treturn url.slice( 0, index + 1 );\n\n\t}\n\n\tstatic resolveURL( url, path ) {\n\n\t\t// Invalid URL\n\t\tif ( typeof url !== 'string' || url === '' ) return '';\n\n\t\t// Host Relative URL\n\t\tif ( /^https?:\\/\\//i.test( path ) && /^\\//.test( url ) ) {\n\n\t\t\tpath = path.replace( /(^https?:\\/\\/[^\\/]+).*/i, '$1' );\n\n\t\t}\n\n\t\t// Absolute URL http://,https://,//\n\t\tif ( /^(https?:)?\\/\\//i.test( url ) ) return url;\n\n\t\t// Data URI\n\t\tif ( /^data:.*,.*$/i.test( url ) ) return url;\n\n\t\t// Blob URL\n\t\tif ( /^blob:.*$/i.test( url ) ) return url;\n\n\t\t// Relative URL\n\t\treturn path + url;\n\n\t}\n\n}\n\nclass InstancedBufferGeometry extends BufferGeometry {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isInstancedBufferGeometry = true;\n\n\t\tthis.type = 'InstancedBufferGeometry';\n\t\tthis.instanceCount = Infinity;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.instanceCount = source.instanceCount;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\tconst data = super.toJSON();\n\n\t\tdata.instanceCount = this.instanceCount;\n\n\t\tdata.isInstancedBufferGeometry = true;\n\n\t\treturn data;\n\n\t}\n\n}\n\nclass BufferGeometryLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( scope.manager );\n\t\tloader.setPath( scope.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( scope.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( scope.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( text ) {\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\tonLoad( scope.parse( JSON.parse( text ) ) );\n\n\t\t\t} catch ( e ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError ) {\n\n\t\t\t\t\tonError( e );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( e );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n\tparse( json ) {\n\n\t\tconst interleavedBufferMap = {};\n\t\tconst arrayBufferMap = {};\n\n\t\tfunction getInterleavedBuffer( json, uuid ) {\n\n\t\t\tif ( interleavedBufferMap[ uuid ] !== undefined ) return interleavedBufferMap[ uuid ];\n\n\t\t\tconst interleavedBuffers = json.interleavedBuffers;\n\t\t\tconst interleavedBuffer = interleavedBuffers[ uuid ];\n\n\t\t\tconst buffer = getArrayBuffer( json, interleavedBuffer.buffer );\n\n\t\t\tconst array = getTypedArray( interleavedBuffer.type, buffer );\n\t\t\tconst ib = new InterleavedBuffer( array, interleavedBuffer.stride );\n\t\t\tib.uuid = interleavedBuffer.uuid;\n\n\t\t\tinterleavedBufferMap[ uuid ] = ib;\n\n\t\t\treturn ib;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getArrayBuffer( json, uuid ) {\n\n\t\t\tif ( arrayBufferMap[ uuid ] !== undefined ) return arrayBufferMap[ uuid ];\n\n\t\t\tconst arrayBuffers = json.arrayBuffers;\n\t\t\tconst arrayBuffer = arrayBuffers[ uuid ];\n\n\t\t\tconst ab = new Uint32Array( arrayBuffer ).buffer;\n\n\t\t\tarrayBufferMap[ uuid ] = ab;\n\n\t\t\treturn ab;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometry = json.isInstancedBufferGeometry ? new InstancedBufferGeometry() : new BufferGeometry();\n\n\t\tconst index = json.data.index;\n\n\t\tif ( index !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst typedArray = getTypedArray( index.type, index.array );\n\t\t\tgeometry.setIndex( new BufferAttribute( typedArray, 1 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst attributes = json.data.attributes;\n\n\t\tfor ( const key in attributes ) {\n\n\t\t\tconst attribute = attributes[ key ];\n\t\t\tlet bufferAttribute;\n\n\t\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\tconst interleavedBuffer = getInterleavedBuffer( json.data, attribute.data );\n\t\t\t\tbufferAttribute = new InterleavedBufferAttribute( interleavedBuffer, attribute.itemSize, attribute.offset, attribute.normalized );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst typedArray = getTypedArray( attribute.type, attribute.array );\n\t\t\t\tconst bufferAttributeConstr = attribute.isInstancedBufferAttribute ? InstancedBufferAttribute : BufferAttribute;\n\t\t\t\tbufferAttribute = new bufferAttributeConstr( typedArray, attribute.itemSize, attribute.normalized );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( attribute.name !== undefined ) bufferAttribute.name = attribute.name;\n\t\t\tif ( attribute.usage !== undefined ) bufferAttribute.setUsage( attribute.usage );\n\n\t\t\tgeometry.setAttribute( key, bufferAttribute );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst morphAttributes = json.data.morphAttributes;\n\n\t\tif ( morphAttributes ) {\n\n\t\t\tfor ( const key in morphAttributes ) {\n\n\t\t\t\tconst attributeArray = morphAttributes[ key ];\n\n\t\t\t\tconst array = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, il = attributeArray.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst attribute = attributeArray[ i ];\n\t\t\t\t\tlet bufferAttribute;\n\n\t\t\t\t\tif ( attribute.isInterleavedBufferAttribute ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst interleavedBuffer = getInterleavedBuffer( json.data, attribute.data );\n\t\t\t\t\t\tbufferAttribute = new InterleavedBufferAttribute( interleavedBuffer, attribute.itemSize, attribute.offset, attribute.normalized );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tconst typedArray = getTypedArray( attribute.type, attribute.array );\n\t\t\t\t\t\tbufferAttribute = new BufferAttribute( typedArray, attribute.itemSize, attribute.normalized );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( attribute.name !== undefined ) bufferAttribute.name = attribute.name;\n\t\t\t\t\tarray.push( bufferAttribute );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tgeometry.morphAttributes[ key ] = array;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst morphTargetsRelative = json.data.morphTargetsRelative;\n\n\t\tif ( morphTargetsRelative ) {\n\n\t\t\tgeometry.morphTargetsRelative = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst groups = json.data.groups || json.data.drawcalls || json.data.offsets;\n\n\t\tif ( groups !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = groups.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tconst group = groups[ i ];\n\n\t\t\t\tgeometry.addGroup( group.start, group.count, group.materialIndex );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst boundingSphere = json.data.boundingSphere;\n\n\t\tif ( boundingSphere !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst center = new Vector3();\n\n\t\t\tif ( boundingSphere.center !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tcenter.fromArray( boundingSphere.center );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tgeometry.boundingSphere = new Sphere( center, boundingSphere.radius );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json.name ) geometry.name = json.name;\n\t\tif ( json.userData ) geometry.userData = json.userData;\n\n\t\treturn geometry;\n\n\t}\n\n}\n\nclass ObjectLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst path = ( this.path === '' ) ? LoaderUtils.extractUrlBase( url ) : this.path;\n\t\tthis.resourcePath = this.resourcePath || path;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( this.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( text ) {\n\n\t\t\tlet json = null;\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\tjson = JSON.parse( text );\n\n\t\t\t} catch ( error ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError !== undefined ) onError( error );\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE:ObjectLoader: Can\\'t parse ' + url + '.', error.message );\n\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst metadata = json.metadata;\n\n\t\t\tif ( metadata === undefined || metadata.type === undefined || metadata.type.toLowerCase() === 'geometry' ) {\n\n\t\t\t\tif ( onError !== undefined ) onError( new Error( 'THREE.ObjectLoader: Can\\'t load ' + url ) );\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.ObjectLoader: Can\\'t load ' + url );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tscope.parse( json, onLoad );\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n\tasync loadAsync( url, onProgress ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst path = ( this.path === '' ) ? LoaderUtils.extractUrlBase( url ) : this.path;\n\t\tthis.resourcePath = this.resourcePath || path;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( this.withCredentials );\n\n\t\tconst text = await loader.loadAsync( url, onProgress );\n\n\t\tconst json = JSON.parse( text );\n\n\t\tconst metadata = json.metadata;\n\n\t\tif ( metadata === undefined || metadata.type === undefined || metadata.type.toLowerCase() === 'geometry' ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'THREE.ObjectLoader: Can\\'t load ' + url );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn await scope.parseAsync( json );\n\n\t}\n\n\tparse( json, onLoad ) {\n\n\t\tconst animations = this.parseAnimations( json.animations );\n\t\tconst shapes = this.parseShapes( json.shapes );\n\t\tconst geometries = this.parseGeometries( json.geometries, shapes );\n\n\t\tconst images = this.parseImages( json.images, function () {\n\n\t\t\tif ( onLoad !== undefined ) onLoad( object );\n\n\t\t} );\n\n\t\tconst textures = this.parseTextures( json.textures, images );\n\t\tconst materials = this.parseMaterials( json.materials, textures );\n\n\t\tconst object = this.parseObject( json.object, geometries, materials, textures, animations );\n\t\tconst skeletons = this.parseSkeletons( json.skeletons, object );\n\n\t\tthis.bindSkeletons( object, skeletons );\n\n\t\t//\n\n\t\tif ( onLoad !== undefined ) {\n\n\t\t\tlet hasImages = false;\n\n\t\t\tfor ( const uuid in images ) {\n\n\t\t\t\tif ( images[ uuid ].data instanceof HTMLImageElement ) {\n\n\t\t\t\t\thasImages = true;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( hasImages === false ) onLoad( object );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn object;\n\n\t}\n\n\tasync parseAsync( json ) {\n\n\t\tconst animations = this.parseAnimations( json.animations );\n\t\tconst shapes = this.parseShapes( json.shapes );\n\t\tconst geometries = this.parseGeometries( json.geometries, shapes );\n\n\t\tconst images = await this.parseImagesAsync( json.images );\n\n\t\tconst textures = this.parseTextures( json.textures, images );\n\t\tconst materials = this.parseMaterials( json.materials, textures );\n\n\t\tconst object = this.parseObject( json.object, geometries, materials, textures, animations );\n\t\tconst skeletons = this.parseSkeletons( json.skeletons, object );\n\n\t\tthis.bindSkeletons( object, skeletons );\n\n\t\treturn object;\n\n\t}\n\n\tparseShapes( json ) {\n\n\t\tconst shapes = {};\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = json.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst shape = new Shape().fromJSON( json[ i ] );\n\n\t\t\t\tshapes[ shape.uuid ] = shape;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn shapes;\n\n\t}\n\n\tparseSkeletons( json, object ) {\n\n\t\tconst skeletons = {};\n\t\tconst bones = {};\n\n\t\t// generate bone lookup table\n\n\t\tobject.traverse( function ( child ) {\n\n\t\t\tif ( child.isBone ) bones[ child.uuid ] = child;\n\n\t\t} );\n\n\t\t// create skeletons\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = json.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst skeleton = new Skeleton().fromJSON( json[ i ], bones );\n\n\t\t\t\tskeletons[ skeleton.uuid ] = skeleton;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn skeletons;\n\n\t}\n\n\tparseGeometries( json, shapes ) {\n\n\t\tconst geometries = {};\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst bufferGeometryLoader = new BufferGeometryLoader();\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = json.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet geometry;\n\t\t\t\tconst data = json[ i ];\n\n\t\t\t\tswitch ( data.type ) {\n\n\t\t\t\t\tcase 'BufferGeometry':\n\t\t\t\t\tcase 'InstancedBufferGeometry':\n\n\t\t\t\t\t\tgeometry = bufferGeometryLoader.parse( data );\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\t\tif ( data.type in Geometries ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tgeometry = Geometries[ data.type ].fromJSON( data, shapes );\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\tconsole.warn( `THREE.ObjectLoader: Unsupported geometry type \"${ data.type }\"` );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tgeometry.uuid = data.uuid;\n\n\t\t\t\tif ( data.name !== undefined ) geometry.name = data.name;\n\t\t\t\tif ( data.userData !== undefined ) geometry.userData = data.userData;\n\n\t\t\t\tgeometries[ data.uuid ] = geometry;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn geometries;\n\n\t}\n\n\tparseMaterials( json, textures ) {\n\n\t\tconst cache = {}; // MultiMaterial\n\t\tconst materials = {};\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst loader = new MaterialLoader();\n\t\t\tloader.setTextures( textures );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = json.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst data = json[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( cache[ data.uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tcache[ data.uuid ] = loader.parse( data );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tmaterials[ data.uuid ] = cache[ data.uuid ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn materials;\n\n\t}\n\n\tparseAnimations( json ) {\n\n\t\tconst animations = {};\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < json.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst data = json[ i ];\n\n\t\t\t\tconst clip = AnimationClip.parse( data );\n\n\t\t\t\tanimations[ clip.uuid ] = clip;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn animations;\n\n\t}\n\n\tparseImages( json, onLoad ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\t\tconst images = {};\n\n\t\tlet loader;\n\n\t\tfunction loadImage( url ) {\n\n\t\t\tscope.manager.itemStart( url );\n\n\t\t\treturn loader.load( url, function () {\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t}, undefined, function () {\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\t\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t} );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction deserializeImage( image ) {\n\n\t\t\tif ( typeof image === 'string' ) {\n\n\t\t\t\tconst url = image;\n\n\t\t\t\tconst path = /^(\\/\\/)|([a-z]+:(\\/\\/)?)/i.test( url ) ? url : scope.resourcePath + url;\n\n\t\t\t\treturn loadImage( path );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( image.data ) {\n\n\t\t\t\t\treturn {\n\t\t\t\t\t\tdata: getTypedArray( image.type, image.data ),\n\t\t\t\t\t\twidth: image.width,\n\t\t\t\t\t\theight: image.height\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json !== undefined && json.length > 0 ) {\n\n\t\t\tconst manager = new LoadingManager( onLoad );\n\n\t\t\tloader = new ImageLoader( manager );\n\t\t\tloader.setCrossOrigin( this.crossOrigin );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = json.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst image = json[ i ];\n\t\t\t\tconst url = image.url;\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( url ) ) {\n\n\t\t\t\t\t// load array of images e.g CubeTexture\n\n\t\t\t\t\tconst imageArray = [];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, jl = url.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst currentUrl = url[ j ];\n\n\t\t\t\t\t\tconst deserializedImage = deserializeImage( currentUrl );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( deserializedImage !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( deserializedImage instanceof HTMLImageElement ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\timageArray.push( deserializedImage );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// special case: handle array of data textures for cube textures\n\n\t\t\t\t\t\t\t\timageArray.push( new DataTexture( deserializedImage.data, deserializedImage.width, deserializedImage.height ) );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\timages[ image.uuid ] = new Source( imageArray );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// load single image\n\n\t\t\t\t\tconst deserializedImage = deserializeImage( image.url );\n\t\t\t\t\timages[ image.uuid ] = new Source( deserializedImage );\n\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn images;\n\n\t}\n\n\tasync parseImagesAsync( json ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\t\tconst images = {};\n\n\t\tlet loader;\n\n\t\tasync function deserializeImage( image ) {\n\n\t\t\tif ( typeof image === 'string' ) {\n\n\t\t\t\tconst url = image;\n\n\t\t\t\tconst path = /^(\\/\\/)|([a-z]+:(\\/\\/)?)/i.test( url ) ? url : scope.resourcePath + url;\n\n\t\t\t\treturn await loader.loadAsync( path );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tif ( image.data ) {\n\n\t\t\t\t\treturn {\n\t\t\t\t\t\tdata: getTypedArray( image.type, image.data ),\n\t\t\t\t\t\twidth: image.width,\n\t\t\t\t\t\theight: image.height\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( json !== undefined && json.length > 0 ) {\n\n\t\t\tloader = new ImageLoader( this.manager );\n\t\t\tloader.setCrossOrigin( this.crossOrigin );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = json.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst image = json[ i ];\n\t\t\t\tconst url = image.url;\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( url ) ) {\n\n\t\t\t\t\t// load array of images e.g CubeTexture\n\n\t\t\t\t\tconst imageArray = [];\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, jl = url.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst currentUrl = url[ j ];\n\n\t\t\t\t\t\tconst deserializedImage = await deserializeImage( currentUrl );\n\n\t\t\t\t\t\tif ( deserializedImage !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( deserializedImage instanceof HTMLImageElement ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\timageArray.push( deserializedImage );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t// special case: handle array of data textures for cube textures\n\n\t\t\t\t\t\t\t\timageArray.push( new DataTexture( deserializedImage.data, deserializedImage.width, deserializedImage.height ) );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\timages[ image.uuid ] = new Source( imageArray );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// load single image\n\n\t\t\t\t\tconst deserializedImage = await deserializeImage( image.url );\n\t\t\t\t\timages[ image.uuid ] = new Source( deserializedImage );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn images;\n\n\t}\n\n\tparseTextures( json, images ) {\n\n\t\tfunction parseConstant( value, type ) {\n\n\t\t\tif ( typeof value === 'number' ) return value;\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader.parseTexture: Constant should be in numeric form.', value );\n\n\t\t\treturn type[ value ];\n\n\t\t}\n\n\t\tconst textures = {};\n\n\t\tif ( json !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = json.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst data = json[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( data.image === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: No \"image\" specified for', data.uuid );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( images[ data.image ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: Undefined image', data.image );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst source = images[ data.image ];\n\t\t\t\tconst image = source.data;\n\n\t\t\t\tlet texture;\n\n\t\t\t\tif ( Array.isArray( image ) ) {\n\n\t\t\t\t\ttexture = new CubeTexture();\n\n\t\t\t\t\tif ( image.length === 6 ) texture.needsUpdate = true;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tif ( image && image.data ) {\n\n\t\t\t\t\t\ttexture = new DataTexture();\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\ttexture = new Texture();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( image ) texture.needsUpdate = true; // textures can have undefined image data\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\ttexture.source = source;\n\n\t\t\t\ttexture.uuid = data.uuid;\n\n\t\t\t\tif ( data.name !== undefined ) texture.name = data.name;\n\n\t\t\t\tif ( data.mapping !== undefined ) texture.mapping = parseConstant( data.mapping, TEXTURE_MAPPING );\n\t\t\t\tif ( data.channel !== undefined ) texture.channel = data.channel;\n\n\t\t\t\tif ( data.offset !== undefined ) texture.offset.fromArray( data.offset );\n\t\t\t\tif ( data.repeat !== undefined ) texture.repeat.fromArray( data.repeat );\n\t\t\t\tif ( data.center !== undefined ) texture.center.fromArray( data.center );\n\t\t\t\tif ( data.rotation !== undefined ) texture.rotation = data.rotation;\n\n\t\t\t\tif ( data.wrap !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\ttexture.wrapS = parseConstant( data.wrap[ 0 ], TEXTURE_WRAPPING );\n\t\t\t\t\ttexture.wrapT = parseConstant( data.wrap[ 1 ], TEXTURE_WRAPPING );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( data.format !== undefined ) texture.format = data.format;\n\t\t\t\tif ( data.internalFormat !== undefined ) texture.internalFormat = data.internalFormat;\n\t\t\t\tif ( data.type !== undefined ) texture.type = data.type;\n\t\t\t\tif ( data.colorSpace !== undefined ) texture.colorSpace = data.colorSpace;\n\n\t\t\t\tif ( data.minFilter !== undefined ) texture.minFilter = parseConstant( data.minFilter, TEXTURE_FILTER );\n\t\t\t\tif ( data.magFilter !== undefined ) texture.magFilter = parseConstant( data.magFilter, TEXTURE_FILTER );\n\t\t\t\tif ( data.anisotropy !== undefined ) texture.anisotropy = data.anisotropy;\n\n\t\t\t\tif ( data.flipY !== undefined ) texture.flipY = data.flipY;\n\n\t\t\t\tif ( data.generateMipmaps !== undefined ) texture.generateMipmaps = data.generateMipmaps;\n\t\t\t\tif ( data.premultiplyAlpha !== undefined ) texture.premultiplyAlpha = data.premultiplyAlpha;\n\t\t\t\tif ( data.unpackAlignment !== undefined ) texture.unpackAlignment = data.unpackAlignment;\n\t\t\t\tif ( data.compareFunction !== undefined ) texture.compareFunction = data.compareFunction;\n\n\t\t\t\tif ( data.userData !== undefined ) texture.userData = data.userData;\n\n\t\t\t\ttextures[ data.uuid ] = texture;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn textures;\n\n\t}\n\n\tparseObject( data, geometries, materials, textures, animations ) {\n\n\t\tlet object;\n\n\t\tfunction getGeometry( name ) {\n\n\t\t\tif ( geometries[ name ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: Undefined geometry', name );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn geometries[ name ];\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getMaterial( name ) {\n\n\t\t\tif ( name === undefined ) return undefined;\n\n\t\t\tif ( Array.isArray( name ) ) {\n\n\t\t\t\tconst array = [];\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0, l = name.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst uuid = name[ i ];\n\n\t\t\t\t\tif ( materials[ uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: Undefined material', uuid );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tarray.push( materials[ uuid ] );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn array;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( materials[ name ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: Undefined material', name );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn materials[ name ];\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getTexture( uuid ) {\n\n\t\t\tif ( textures[ uuid ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: Undefined texture', uuid );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn textures[ uuid ];\n\n\t\t}\n\n\t\tlet geometry, material;\n\n\t\tswitch ( data.type ) {\n\n\t\t\tcase 'Scene':\n\n\t\t\t\tobject = new Scene();\n\n\t\t\t\tif ( data.background !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( Number.isInteger( data.background ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.background = new Color( data.background );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.background = getTexture( data.background );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( data.environment !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tobject.environment = getTexture( data.environment );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( data.fog !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( data.fog.type === 'Fog' ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.fog = new Fog( data.fog.color, data.fog.near, data.fog.far );\n\n\t\t\t\t\t} else if ( data.fog.type === 'FogExp2' ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.fog = new FogExp2( data.fog.color, data.fog.density );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( data.fog.name !== '' ) {\n\n\t\t\t\t\t\tobject.fog.name = data.fog.name;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( data.backgroundBlurriness !== undefined ) object.backgroundBlurriness = data.backgroundBlurriness;\n\t\t\t\tif ( data.backgroundIntensity !== undefined ) object.backgroundIntensity = data.backgroundIntensity;\n\t\t\t\tif ( data.backgroundRotation !== undefined ) object.backgroundRotation.fromArray( data.backgroundRotation );\n\n\t\t\t\tif ( data.environmentIntensity !== undefined ) object.environmentIntensity = data.environmentIntensity;\n\t\t\t\tif ( data.environmentRotation !== undefined ) object.environmentRotation.fromArray( data.environmentRotation );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'PerspectiveCamera':\n\n\t\t\t\tobject = new PerspectiveCamera( data.fov, data.aspect, data.near, data.far );\n\n\t\t\t\tif ( data.focus !== undefined ) object.focus = data.focus;\n\t\t\t\tif ( data.zoom !== undefined ) object.zoom = data.zoom;\n\t\t\t\tif ( data.filmGauge !== undefined ) object.filmGauge = data.filmGauge;\n\t\t\t\tif ( data.filmOffset !== undefined ) object.filmOffset = data.filmOffset;\n\t\t\t\tif ( data.view !== undefined ) object.view = Object.assign( {}, data.view );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'OrthographicCamera':\n\n\t\t\t\tobject = new OrthographicCamera( data.left, data.right, data.top, data.bottom, data.near, data.far );\n\n\t\t\t\tif ( data.zoom !== undefined ) object.zoom = data.zoom;\n\t\t\t\tif ( data.view !== undefined ) object.view = Object.assign( {}, data.view );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'AmbientLight':\n\n\t\t\t\tobject = new AmbientLight( data.color, data.intensity );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'DirectionalLight':\n\n\t\t\t\tobject = new DirectionalLight( data.color, data.intensity );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'PointLight':\n\n\t\t\t\tobject = new PointLight( data.color, data.intensity, data.distance, data.decay );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'RectAreaLight':\n\n\t\t\t\tobject = new RectAreaLight( data.color, data.intensity, data.width, data.height );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'SpotLight':\n\n\t\t\t\tobject = new SpotLight( data.color, data.intensity, data.distance, data.angle, data.penumbra, data.decay );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'HemisphereLight':\n\n\t\t\t\tobject = new HemisphereLight( data.color, data.groundColor, data.intensity );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'LightProbe':\n\n\t\t\t\tobject = new LightProbe().fromJSON( data );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'SkinnedMesh':\n\n\t\t\t\tgeometry = getGeometry( data.geometry );\n\t\t\t \tmaterial = getMaterial( data.material );\n\n\t\t\t\tobject = new SkinnedMesh( geometry, material );\n\n\t\t\t\tif ( data.bindMode !== undefined ) object.bindMode = data.bindMode;\n\t\t\t\tif ( data.bindMatrix !== undefined ) object.bindMatrix.fromArray( data.bindMatrix );\n\t\t\t\tif ( data.skeleton !== undefined ) object.skeleton = data.skeleton;\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'Mesh':\n\n\t\t\t\tgeometry = getGeometry( data.geometry );\n\t\t\t\tmaterial = getMaterial( data.material );\n\n\t\t\t\tobject = new Mesh( geometry, material );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'InstancedMesh':\n\n\t\t\t\tgeometry = getGeometry( data.geometry );\n\t\t\t\tmaterial = getMaterial( data.material );\n\t\t\t\tconst count = data.count;\n\t\t\t\tconst instanceMatrix = data.instanceMatrix;\n\t\t\t\tconst instanceColor = data.instanceColor;\n\n\t\t\t\tobject = new InstancedMesh( geometry, material, count );\n\t\t\t\tobject.instanceMatrix = new InstancedBufferAttribute( new Float32Array( instanceMatrix.array ), 16 );\n\t\t\t\tif ( instanceColor !== undefined ) object.instanceColor = new InstancedBufferAttribute( new Float32Array( instanceColor.array ), instanceColor.itemSize );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'BatchedMesh':\n\n\t\t\t\tgeometry = getGeometry( data.geometry );\n\t\t\t\tmaterial = getMaterial( data.material );\n\n\t\t\t\tobject = new BatchedMesh( data.maxGeometryCount, data.maxVertexCount, data.maxIndexCount, material );\n\t\t\t\tobject.geometry = geometry;\n\t\t\t\tobject.perObjectFrustumCulled = data.perObjectFrustumCulled;\n\t\t\t\tobject.sortObjects = data.sortObjects;\n\n\t\t\t\tobject._drawRanges = data.drawRanges;\n\t\t\t\tobject._reservedRanges = data.reservedRanges;\n\n\t\t\t\tobject._visibility = data.visibility;\n\t\t\t\tobject._active = data.active;\n\t\t\t\tobject._bounds = data.bounds.map( bound => {\n\n\t\t\t\t\tconst box = new Box3();\n\t\t\t\t\tbox.min.fromArray( bound.boxMin );\n\t\t\t\t\tbox.max.fromArray( bound.boxMax );\n\n\t\t\t\t\tconst sphere = new Sphere();\n\t\t\t\t\tsphere.radius = bound.sphereRadius;\n\t\t\t\t\tsphere.center.fromArray( bound.sphereCenter );\n\n\t\t\t\t\treturn {\n\t\t\t\t\t\tboxInitialized: bound.boxInitialized,\n\t\t\t\t\t\tbox: box,\n\n\t\t\t\t\t\tsphereInitialized: bound.sphereInitialized,\n\t\t\t\t\t\tsphere: sphere\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\tobject._maxGeometryCount = data.maxGeometryCount;\n\t\t\t\tobject._maxVertexCount = data.maxVertexCount;\n\t\t\t\tobject._maxIndexCount = data.maxIndexCount;\n\n\t\t\t\tobject._geometryInitialized = data.geometryInitialized;\n\t\t\t\tobject._geometryCount = data.geometryCount;\n\n\t\t\t\tobject._matricesTexture = getTexture( data.matricesTexture.uuid );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'LOD':\n\n\t\t\t\tobject = new LOD();\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'Line':\n\n\t\t\t\tobject = new Line( getGeometry( data.geometry ), getMaterial( data.material ) );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'LineLoop':\n\n\t\t\t\tobject = new LineLoop( getGeometry( data.geometry ), getMaterial( data.material ) );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'LineSegments':\n\n\t\t\t\tobject = new LineSegments( getGeometry( data.geometry ), getMaterial( data.material ) );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'PointCloud':\n\t\t\tcase 'Points':\n\n\t\t\t\tobject = new Points( getGeometry( data.geometry ), getMaterial( data.material ) );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'Sprite':\n\n\t\t\t\tobject = new Sprite( getMaterial( data.material ) );\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'Group':\n\n\t\t\t\tobject = new Group();\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'Bone':\n\n\t\t\t\tobject = new Bone();\n\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\tobject = new Object3D();\n\n\t\t}\n\n\t\tobject.uuid = data.uuid;\n\n\t\tif ( data.name !== undefined ) object.name = data.name;\n\n\t\tif ( data.matrix !== undefined ) {\n\n\t\t\tobject.matrix.fromArray( data.matrix );\n\n\t\t\tif ( data.matrixAutoUpdate !== undefined ) object.matrixAutoUpdate = data.matrixAutoUpdate;\n\t\t\tif ( object.matrixAutoUpdate ) object.matrix.decompose( object.position, object.quaternion, object.scale );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tif ( data.position !== undefined ) object.position.fromArray( data.position );\n\t\t\tif ( data.rotation !== undefined ) object.rotation.fromArray( data.rotation );\n\t\t\tif ( data.quaternion !== undefined ) object.quaternion.fromArray( data.quaternion );\n\t\t\tif ( data.scale !== undefined ) object.scale.fromArray( data.scale );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.up !== undefined ) object.up.fromArray( data.up );\n\n\t\tif ( data.castShadow !== undefined ) object.castShadow = data.castShadow;\n\t\tif ( data.receiveShadow !== undefined ) object.receiveShadow = data.receiveShadow;\n\n\t\tif ( data.shadow ) {\n\n\t\t\tif ( data.shadow.bias !== undefined ) object.shadow.bias = data.shadow.bias;\n\t\t\tif ( data.shadow.normalBias !== undefined ) object.shadow.normalBias = data.shadow.normalBias;\n\t\t\tif ( data.shadow.radius !== undefined ) object.shadow.radius = data.shadow.radius;\n\t\t\tif ( data.shadow.mapSize !== undefined ) object.shadow.mapSize.fromArray( data.shadow.mapSize );\n\t\t\tif ( data.shadow.camera !== undefined ) object.shadow.camera = this.parseObject( data.shadow.camera );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.visible !== undefined ) object.visible = data.visible;\n\t\tif ( data.frustumCulled !== undefined ) object.frustumCulled = data.frustumCulled;\n\t\tif ( data.renderOrder !== undefined ) object.renderOrder = data.renderOrder;\n\t\tif ( data.userData !== undefined ) object.userData = data.userData;\n\t\tif ( data.layers !== undefined ) object.layers.mask = data.layers;\n\n\t\tif ( data.children !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst children = data.children;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < children.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tobject.add( this.parseObject( children[ i ], geometries, materials, textures, animations ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.animations !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst objectAnimations = data.animations;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < objectAnimations.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst uuid = objectAnimations[ i ];\n\n\t\t\t\tobject.animations.push( animations[ uuid ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( data.type === 'LOD' ) {\n\n\t\t\tif ( data.autoUpdate !== undefined ) object.autoUpdate = data.autoUpdate;\n\n\t\t\tconst levels = data.levels;\n\n\t\t\tfor ( let l = 0; l < levels.length; l ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst level = levels[ l ];\n\t\t\t\tconst child = object.getObjectByProperty( 'uuid', level.object );\n\n\t\t\t\tif ( child !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tobject.addLevel( child, level.distance, level.hysteresis );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn object;\n\n\t}\n\n\tbindSkeletons( object, skeletons ) {\n\n\t\tif ( Object.keys( skeletons ).length === 0 ) return;\n\n\t\tobject.traverse( function ( child ) {\n\n\t\t\tif ( child.isSkinnedMesh === true && child.skeleton !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tconst skeleton = skeletons[ child.skeleton ];\n\n\t\t\t\tif ( skeleton === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ObjectLoader: No skeleton found with UUID:', child.skeleton );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tchild.bind( skeleton, child.bindMatrix );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} );\n\n\t}\n\n}\n\nconst TEXTURE_MAPPING = {\n\tUVMapping: UVMapping,\n\tCubeReflectionMapping: CubeReflectionMapping,\n\tCubeRefractionMapping: CubeRefractionMapping,\n\tEquirectangularReflectionMapping: EquirectangularReflectionMapping,\n\tEquirectangularRefractionMapping: EquirectangularRefractionMapping,\n\tCubeUVReflectionMapping: CubeUVReflectionMapping\n};\n\nconst TEXTURE_WRAPPING = {\n\tRepeatWrapping: RepeatWrapping,\n\tClampToEdgeWrapping: ClampToEdgeWrapping,\n\tMirroredRepeatWrapping: MirroredRepeatWrapping\n};\n\nconst TEXTURE_FILTER = {\n\tNearestFilter: NearestFilter,\n\tNearestMipmapNearestFilter: NearestMipmapNearestFilter,\n\tNearestMipmapLinearFilter: NearestMipmapLinearFilter,\n\tLinearFilter: LinearFilter,\n\tLinearMipmapNearestFilter: LinearMipmapNearestFilter,\n\tLinearMipmapLinearFilter: LinearMipmapLinearFilter\n};\n\nclass ImageBitmapLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t\tthis.isImageBitmapLoader = true;\n\n\t\tif ( typeof createImageBitmap === 'undefined' ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ImageBitmapLoader: createImageBitmap() not supported.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( typeof fetch === 'undefined' ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.ImageBitmapLoader: fetch() not supported.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.options = { premultiplyAlpha: 'none' };\n\n\t}\n\n\tsetOptions( options ) {\n\n\t\tthis.options = options;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tif ( url === undefined ) url = '';\n\n\t\tif ( this.path !== undefined ) url = this.path + url;\n\n\t\turl = this.manager.resolveURL( url );\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst cached = Cache.get( url );\n\n\t\tif ( cached !== undefined ) {\n\n\t\t\tscope.manager.itemStart( url );\n\n\t\t\t// If cached is a promise, wait for it to resolve\n\t\t\tif ( cached.then ) {\n\n\t\t\t\tcached.then( imageBitmap => {\n\n\t\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( imageBitmap );\n\n\t\t\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t\t} ).catch( e => {\n\n\t\t\t\t\tif ( onError ) onError( e );\n\n\t\t\t\t} );\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// If cached is not a promise (i.e., it's already an imageBitmap)\n\t\t\tsetTimeout( function () {\n\n\t\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( cached );\n\n\t\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\t}, 0 );\n\n\t\t\treturn cached;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst fetchOptions = {};\n\t\tfetchOptions.credentials = ( this.crossOrigin === 'anonymous' ) ? 'same-origin' : 'include';\n\t\tfetchOptions.headers = this.requestHeader;\n\n\t\tconst promise = fetch( url, fetchOptions ).then( function ( res ) {\n\n\t\t\treturn res.blob();\n\n\t\t} ).then( function ( blob ) {\n\n\t\t\treturn createImageBitmap( blob, Object.assign( scope.options, { colorSpaceConversion: 'none' } ) );\n\n\t\t} ).then( function ( imageBitmap ) {\n\n\t\t\tCache.add( url, imageBitmap );\n\n\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( imageBitmap );\n\n\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t\treturn imageBitmap;\n\n\t\t} ).catch( function ( e ) {\n\n\t\t\tif ( onError ) onError( e );\n\n\t\t\tCache.remove( url );\n\n\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\t\t\tscope.manager.itemEnd( url );\n\n\t\t} );\n\n\t\tCache.add( url, promise );\n\t\tscope.manager.itemStart( url );\n\n\t}\n\n}\n\nlet _context;\n\nclass AudioContext {\n\n\tstatic getContext() {\n\n\t\tif ( _context === undefined ) {\n\n\t\t\t_context = new ( window.AudioContext || window.webkitAudioContext )();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn _context;\n\n\t}\n\n\tstatic setContext( value ) {\n\n\t\t_context = value;\n\n\t}\n\n}\n\nclass AudioLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setResponseType( 'arraybuffer' );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( this.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( buffer ) {\n\n\t\t\ttry {\n\n\t\t\t\t// Create a copy of the buffer. The `decodeAudioData` method\n\t\t\t\t// detaches the buffer when complete, preventing reuse.\n\t\t\t\tconst bufferCopy = buffer.slice( 0 );\n\n\t\t\t\tconst context = AudioContext.getContext();\n\t\t\t\tcontext.decodeAudioData( bufferCopy, function ( audioBuffer ) {\n\n\t\t\t\t\tonLoad( audioBuffer );\n\n\t\t\t\t} ).catch( handleError );\n\n\t\t\t} catch ( e ) {\n\n\t\t\t\thandleError( e );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t\tfunction handleError( e ) {\n\n\t\t\tif ( onError ) {\n\n\t\t\t\tonError( e );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.error( e );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tscope.manager.itemError( url );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nconst _eyeRight = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _eyeLeft = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _projectionMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nclass StereoCamera {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.type = 'StereoCamera';\n\n\t\tthis.aspect = 1;\n\n\t\tthis.eyeSep = 0.064;\n\n\t\tthis.cameraL = new PerspectiveCamera();\n\t\tthis.cameraL.layers.enable( 1 );\n\t\tthis.cameraL.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.cameraR = new PerspectiveCamera();\n\t\tthis.cameraR.layers.enable( 2 );\n\t\tthis.cameraR.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis._cache = {\n\t\t\tfocus: null,\n\t\t\tfov: null,\n\t\t\taspect: null,\n\t\t\tnear: null,\n\t\t\tfar: null,\n\t\t\tzoom: null,\n\t\t\teyeSep: null\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tupdate( camera ) {\n\n\t\tconst cache = this._cache;\n\n\t\tconst needsUpdate = cache.focus !== camera.focus || cache.fov !== camera.fov ||\n\t\t\tcache.aspect !== camera.aspect * this.aspect || cache.near !== camera.near ||\n\t\t\tcache.far !== camera.far || cache.zoom !== camera.zoom || cache.eyeSep !== this.eyeSep;\n\n\t\tif ( needsUpdate ) {\n\n\t\t\tcache.focus = camera.focus;\n\t\t\tcache.fov = camera.fov;\n\t\t\tcache.aspect = camera.aspect * this.aspect;\n\t\t\tcache.near = camera.near;\n\t\t\tcache.far = camera.far;\n\t\t\tcache.zoom = camera.zoom;\n\t\t\tcache.eyeSep = this.eyeSep;\n\n\t\t\t// Off-axis stereoscopic effect based on\n\t\t\t// http://paulbourke.net/stereographics/stereorender/\n\n\t\t\t_projectionMatrix.copy( camera.projectionMatrix );\n\t\t\tconst eyeSepHalf = cache.eyeSep / 2;\n\t\t\tconst eyeSepOnProjection = eyeSepHalf * cache.near / cache.focus;\n\t\t\tconst ymax = ( cache.near * Math.tan( DEG2RAD * cache.fov * 0.5 ) ) / cache.zoom;\n\t\t\tlet xmin, xmax;\n\n\t\t\t// translate xOffset\n\n\t\t\t_eyeLeft.elements[ 12 ] = - eyeSepHalf;\n\t\t\t_eyeRight.elements[ 12 ] = eyeSepHalf;\n\n\t\t\t// for left eye\n\n\t\t\txmin = - ymax * cache.aspect + eyeSepOnProjection;\n\t\t\txmax = ymax * cache.aspect + eyeSepOnProjection;\n\n\t\t\t_projectionMatrix.elements[ 0 ] = 2 * cache.near / ( xmax - xmin );\n\t\t\t_projectionMatrix.elements[ 8 ] = ( xmax + xmin ) / ( xmax - xmin );\n\n\t\t\tthis.cameraL.projectionMatrix.copy( _projectionMatrix );\n\n\t\t\t// for right eye\n\n\t\t\txmin = - ymax * cache.aspect - eyeSepOnProjection;\n\t\t\txmax = ymax * cache.aspect - eyeSepOnProjection;\n\n\t\t\t_projectionMatrix.elements[ 0 ] = 2 * cache.near / ( xmax - xmin );\n\t\t\t_projectionMatrix.elements[ 8 ] = ( xmax + xmin ) / ( xmax - xmin );\n\n\t\t\tthis.cameraR.projectionMatrix.copy( _projectionMatrix );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.cameraL.matrixWorld.copy( camera.matrixWorld ).multiply( _eyeLeft );\n\t\tthis.cameraR.matrixWorld.copy( camera.matrixWorld ).multiply( _eyeRight );\n\n\t}\n\n}\n\nclass Clock {\n\n\tconstructor( autoStart = true ) {\n\n\t\tthis.autoStart = autoStart;\n\n\t\tthis.startTime = 0;\n\t\tthis.oldTime = 0;\n\t\tthis.elapsedTime = 0;\n\n\t\tthis.running = false;\n\n\t}\n\n\tstart() {\n\n\t\tthis.startTime = now();\n\n\t\tthis.oldTime = this.startTime;\n\t\tthis.elapsedTime = 0;\n\t\tthis.running = true;\n\n\t}\n\n\tstop() {\n\n\t\tthis.getElapsedTime();\n\t\tthis.running = false;\n\t\tthis.autoStart = false;\n\n\t}\n\n\tgetElapsedTime() {\n\n\t\tthis.getDelta();\n\t\treturn this.elapsedTime;\n\n\t}\n\n\tgetDelta() {\n\n\t\tlet diff = 0;\n\n\t\tif ( this.autoStart && ! this.running ) {\n\n\t\t\tthis.start();\n\t\t\treturn 0;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.running ) {\n\n\t\t\tconst newTime = now();\n\n\t\t\tdiff = ( newTime - this.oldTime ) / 1000;\n\t\t\tthis.oldTime = newTime;\n\n\t\t\tthis.elapsedTime += diff;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn diff;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction now() {\n\n\treturn ( typeof performance === 'undefined' ? Date : performance ).now(); // see #10732\n\n}\n\nconst _position$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _quaternion$1 = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\nconst _scale$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _orientation$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass AudioListener extends Object3D {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'AudioListener';\n\n\t\tthis.context = AudioContext.getContext();\n\n\t\tthis.gain = this.context.createGain();\n\t\tthis.gain.connect( this.context.destination );\n\n\t\tthis.filter = null;\n\n\t\tthis.timeDelta = 0;\n\n\t\t// private\n\n\t\tthis._clock = new Clock();\n\n\t}\n\n\tgetInput() {\n\n\t\treturn this.gain;\n\n\t}\n\n\tremoveFilter() {\n\n\t\tif ( this.filter !== null ) {\n\n\t\t\tthis.gain.disconnect( this.filter );\n\t\t\tthis.filter.disconnect( this.context.destination );\n\t\t\tthis.gain.connect( this.context.destination );\n\t\t\tthis.filter = null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetFilter() {\n\n\t\treturn this.filter;\n\n\t}\n\n\tsetFilter( value ) {\n\n\t\tif ( this.filter !== null ) {\n\n\t\t\tthis.gain.disconnect( this.filter );\n\t\t\tthis.filter.disconnect( this.context.destination );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.gain.disconnect( this.context.destination );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.filter = value;\n\t\tthis.gain.connect( this.filter );\n\t\tthis.filter.connect( this.context.destination );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetMasterVolume() {\n\n\t\treturn this.gain.gain.value;\n\n\t}\n\n\tsetMasterVolume( value ) {\n\n\t\tthis.gain.gain.setTargetAtTime( value, this.context.currentTime, 0.01 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t\tconst listener = this.context.listener;\n\t\tconst up = this.up;\n\n\t\tthis.timeDelta = this._clock.getDelta();\n\n\t\tthis.matrixWorld.decompose( _position$1, _quaternion$1, _scale$1 );\n\n\t\t_orientation$1.set( 0, 0, - 1 ).applyQuaternion( _quaternion$1 );\n\n\t\tif ( listener.positionX ) {\n\n\t\t\t// code path for Chrome (see #14393)\n\n\t\t\tconst endTime = this.context.currentTime + this.timeDelta;\n\n\t\t\tlistener.positionX.linearRampToValueAtTime( _position$1.x, endTime );\n\t\t\tlistener.positionY.linearRampToValueAtTime( _position$1.y, endTime );\n\t\t\tlistener.positionZ.linearRampToValueAtTime( _position$1.z, endTime );\n\t\t\tlistener.forwardX.linearRampToValueAtTime( _orientation$1.x, endTime );\n\t\t\tlistener.forwardY.linearRampToValueAtTime( _orientation$1.y, endTime );\n\t\t\tlistener.forwardZ.linearRampToValueAtTime( _orientation$1.z, endTime );\n\t\t\tlistener.upX.linearRampToValueAtTime( up.x, endTime );\n\t\t\tlistener.upY.linearRampToValueAtTime( up.y, endTime );\n\t\t\tlistener.upZ.linearRampToValueAtTime( up.z, endTime );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tlistener.setPosition( _position$1.x, _position$1.y, _position$1.z );\n\t\t\tlistener.setOrientation( _orientation$1.x, _orientation$1.y, _orientation$1.z, up.x, up.y, up.z );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass Audio extends Object3D {\n\n\tconstructor( listener ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'Audio';\n\n\t\tthis.listener = listener;\n\t\tthis.context = listener.context;\n\n\t\tthis.gain = this.context.createGain();\n\t\tthis.gain.connect( listener.getInput() );\n\n\t\tthis.autoplay = false;\n\n\t\tthis.buffer = null;\n\t\tthis.detune = 0;\n\t\tthis.loop = false;\n\t\tthis.loopStart = 0;\n\t\tthis.loopEnd = 0;\n\t\tthis.offset = 0;\n\t\tthis.duration = undefined;\n\t\tthis.playbackRate = 1;\n\t\tthis.isPlaying = false;\n\t\tthis.hasPlaybackControl = true;\n\t\tthis.source = null;\n\t\tthis.sourceType = 'empty';\n\n\t\tthis._startedAt = 0;\n\t\tthis._progress = 0;\n\t\tthis._connected = false;\n\n\t\tthis.filters = [];\n\n\t}\n\n\tgetOutput() {\n\n\t\treturn this.gain;\n\n\t}\n\n\tsetNodeSource( audioNode ) {\n\n\t\tthis.hasPlaybackControl = false;\n\t\tthis.sourceType = 'audioNode';\n\t\tthis.source = audioNode;\n\t\tthis.connect();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetMediaElementSource( mediaElement ) {\n\n\t\tthis.hasPlaybackControl = false;\n\t\tthis.sourceType = 'mediaNode';\n\t\tthis.source = this.context.createMediaElementSource( mediaElement );\n\t\tthis.connect();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetMediaStreamSource( mediaStream ) {\n\n\t\tthis.hasPlaybackControl = false;\n\t\tthis.sourceType = 'mediaStreamNode';\n\t\tthis.source = this.context.createMediaStreamSource( mediaStream );\n\t\tthis.connect();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetBuffer( audioBuffer ) {\n\n\t\tthis.buffer = audioBuffer;\n\t\tthis.sourceType = 'buffer';\n\n\t\tif ( this.autoplay ) this.play();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tplay( delay = 0 ) {\n\n\t\tif ( this.isPlaying === true ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: Audio is already playing.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._startedAt = this.context.currentTime + delay;\n\n\t\tconst source = this.context.createBufferSource();\n\t\tsource.buffer = this.buffer;\n\t\tsource.loop = this.loop;\n\t\tsource.loopStart = this.loopStart;\n\t\tsource.loopEnd = this.loopEnd;\n\t\tsource.onended = this.onEnded.bind( this );\n\t\tsource.start( this._startedAt, this._progress + this.offset, this.duration );\n\n\t\tthis.isPlaying = true;\n\n\t\tthis.source = source;\n\n\t\tthis.setDetune( this.detune );\n\t\tthis.setPlaybackRate( this.playbackRate );\n\n\t\treturn this.connect();\n\n\t}\n\n\tpause() {\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.isPlaying === true ) {\n\n\t\t\t// update current progress\n\n\t\t\tthis._progress += Math.max( this.context.currentTime - this._startedAt, 0 ) * this.playbackRate;\n\n\t\t\tif ( this.loop === true ) {\n\n\t\t\t\t// ensure _progress does not exceed duration with looped audios\n\n\t\t\t\tthis._progress = this._progress % ( this.duration || this.buffer.duration );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.source.stop();\n\t\t\tthis.source.onended = null;\n\n\t\t\tthis.isPlaying = false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstop() {\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._progress = 0;\n\n\t\tif ( this.source !== null ) {\n\n\t\t\tthis.source.stop();\n\t\t\tthis.source.onended = null;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.isPlaying = false;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tconnect() {\n\n\t\tif ( this.filters.length > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.source.connect( this.filters[ 0 ] );\n\n\t\t\tfor ( let i = 1, l = this.filters.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.filters[ i - 1 ].connect( this.filters[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.filters[ this.filters.length - 1 ].connect( this.getOutput() );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.source.connect( this.getOutput() );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._connected = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdisconnect() {\n\n\t\tif ( this._connected === false ) {\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.filters.length > 0 ) {\n\n\t\t\tthis.source.disconnect( this.filters[ 0 ] );\n\n\t\t\tfor ( let i = 1, l = this.filters.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.filters[ i - 1 ].disconnect( this.filters[ i ] );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.filters[ this.filters.length - 1 ].disconnect( this.getOutput() );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.source.disconnect( this.getOutput() );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._connected = false;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetFilters() {\n\n\t\treturn this.filters;\n\n\t}\n\n\tsetFilters( value ) {\n\n\t\tif ( ! value ) value = [];\n\n\t\tif ( this._connected === true ) {\n\n\t\t\tthis.disconnect();\n\t\t\tthis.filters = value.slice();\n\t\t\tthis.connect();\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.filters = value.slice();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetDetune( value ) {\n\n\t\tthis.detune = value;\n\n\t\tif ( this.isPlaying === true && this.source.detune !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.source.detune.setTargetAtTime( this.detune, this.context.currentTime, 0.01 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetDetune() {\n\n\t\treturn this.detune;\n\n\t}\n\n\tgetFilter() {\n\n\t\treturn this.getFilters()[ 0 ];\n\n\t}\n\n\tsetFilter( filter ) {\n\n\t\treturn this.setFilters( filter ? [ filter ] : [] );\n\n\t}\n\n\tsetPlaybackRate( value ) {\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.playbackRate = value;\n\n\t\tif ( this.isPlaying === true ) {\n\n\t\t\tthis.source.playbackRate.setTargetAtTime( this.playbackRate, this.context.currentTime, 0.01 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetPlaybackRate() {\n\n\t\treturn this.playbackRate;\n\n\t}\n\n\tonEnded() {\n\n\t\tthis.isPlaying = false;\n\n\t}\n\n\tgetLoop() {\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this.loop;\n\n\t}\n\n\tsetLoop( value ) {\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === false ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.Audio: this Audio has no playback control.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.loop = value;\n\n\t\tif ( this.isPlaying === true ) {\n\n\t\t\tthis.source.loop = this.loop;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetLoopStart( value ) {\n\n\t\tthis.loopStart = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetLoopEnd( value ) {\n\n\t\tthis.loopEnd = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetVolume() {\n\n\t\treturn this.gain.gain.value;\n\n\t}\n\n\tsetVolume( value ) {\n\n\t\tthis.gain.gain.setTargetAtTime( value, this.context.currentTime, 0.01 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _position = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _quaternion = /*@__PURE__*/ new Quaternion();\nconst _scale = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _orientation = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass PositionalAudio extends Audio {\n\n\tconstructor( listener ) {\n\n\t\tsuper( listener );\n\n\t\tthis.panner = this.context.createPanner();\n\t\tthis.panner.panningModel = 'HRTF';\n\t\tthis.panner.connect( this.gain );\n\n\t}\n\n\tconnect() {\n\n\t\tsuper.connect();\n\n\t\tthis.panner.connect( this.gain );\n\n\t}\n\n\tdisconnect() {\n\n\t\tsuper.disconnect();\n\n\t\tthis.panner.disconnect( this.gain );\n\n\t}\n\n\tgetOutput() {\n\n\t\treturn this.panner;\n\n\t}\n\n\tgetRefDistance() {\n\n\t\treturn this.panner.refDistance;\n\n\t}\n\n\tsetRefDistance( value ) {\n\n\t\tthis.panner.refDistance = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetRolloffFactor() {\n\n\t\treturn this.panner.rolloffFactor;\n\n\t}\n\n\tsetRolloffFactor( value ) {\n\n\t\tthis.panner.rolloffFactor = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetDistanceModel() {\n\n\t\treturn this.panner.distanceModel;\n\n\t}\n\n\tsetDistanceModel( value ) {\n\n\t\tthis.panner.distanceModel = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetMaxDistance() {\n\n\t\treturn this.panner.maxDistance;\n\n\t}\n\n\tsetMaxDistance( value ) {\n\n\t\tthis.panner.maxDistance = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetDirectionalCone( coneInnerAngle, coneOuterAngle, coneOuterGain ) {\n\n\t\tthis.panner.coneInnerAngle = coneInnerAngle;\n\t\tthis.panner.coneOuterAngle = coneOuterAngle;\n\t\tthis.panner.coneOuterGain = coneOuterGain;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t\tif ( this.hasPlaybackControl === true && this.isPlaying === false ) return;\n\n\t\tthis.matrixWorld.decompose( _position, _quaternion, _scale );\n\n\t\t_orientation.set( 0, 0, 1 ).applyQuaternion( _quaternion );\n\n\t\tconst panner = this.panner;\n\n\t\tif ( panner.positionX ) {\n\n\t\t\t// code path for Chrome and Firefox (see #14393)\n\n\t\t\tconst endTime = this.context.currentTime + this.listener.timeDelta;\n\n\t\t\tpanner.positionX.linearRampToValueAtTime( _position.x, endTime );\n\t\t\tpanner.positionY.linearRampToValueAtTime( _position.y, endTime );\n\t\t\tpanner.positionZ.linearRampToValueAtTime( _position.z, endTime );\n\t\t\tpanner.orientationX.linearRampToValueAtTime( _orientation.x, endTime );\n\t\t\tpanner.orientationY.linearRampToValueAtTime( _orientation.y, endTime );\n\t\t\tpanner.orientationZ.linearRampToValueAtTime( _orientation.z, endTime );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tpanner.setPosition( _position.x, _position.y, _position.z );\n\t\t\tpanner.setOrientation( _orientation.x, _orientation.y, _orientation.z );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass AudioAnalyser {\n\n\tconstructor( audio, fftSize = 2048 ) {\n\n\t\tthis.analyser = audio.context.createAnalyser();\n\t\tthis.analyser.fftSize = fftSize;\n\n\t\tthis.data = new Uint8Array( this.analyser.frequencyBinCount );\n\n\t\taudio.getOutput().connect( this.analyser );\n\n\t}\n\n\n\tgetFrequencyData() {\n\n\t\tthis.analyser.getByteFrequencyData( this.data );\n\n\t\treturn this.data;\n\n\t}\n\n\tgetAverageFrequency() {\n\n\t\tlet value = 0;\n\t\tconst data = this.getFrequencyData();\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < data.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tvalue += data[ i ];\n\n\t\t}\n\n\t\treturn value / data.length;\n\n\t}\n\n}\n\nclass PropertyMixer {\n\n\tconstructor( binding, typeName, valueSize ) {\n\n\t\tthis.binding = binding;\n\t\tthis.valueSize = valueSize;\n\n\t\tlet mixFunction,\n\t\t\tmixFunctionAdditive,\n\t\t\tsetIdentity;\n\n\t\t// buffer layout: [ incoming | accu0 | accu1 | orig | addAccu | (optional work) ]\n\t\t//\n\t\t// interpolators can use .buffer as their .result\n\t\t// the data then goes to 'incoming'\n\t\t//\n\t\t// 'accu0' and 'accu1' are used frame-interleaved for\n\t\t// the cumulative result and are compared to detect\n\t\t// changes\n\t\t//\n\t\t// 'orig' stores the original state of the property\n\t\t//\n\t\t// 'add' is used for additive cumulative results\n\t\t//\n\t\t// 'work' is optional and is only present for quaternion types. It is used\n\t\t// to store intermediate quaternion multiplication results\n\n\t\tswitch ( typeName ) {\n\n\t\t\tcase 'quaternion':\n\t\t\t\tmixFunction = this._slerp;\n\t\t\t\tmixFunctionAdditive = this._slerpAdditive;\n\t\t\t\tsetIdentity = this._setAdditiveIdentityQuaternion;\n\n\t\t\t\tthis.buffer = new Float64Array( valueSize * 6 );\n\t\t\t\tthis._workIndex = 5;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase 'string':\n\t\t\tcase 'bool':\n\t\t\t\tmixFunction = this._select;\n\n\t\t\t\t// Use the regular mix function and for additive on these types,\n\t\t\t\t// additive is not relevant for non-numeric types\n\t\t\t\tmixFunctionAdditive = this._select;\n\n\t\t\t\tsetIdentity = this._setAdditiveIdentityOther;\n\n\t\t\t\tthis.buffer = new Array( valueSize * 5 );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\t\t\t\tmixFunction = this._lerp;\n\t\t\t\tmixFunctionAdditive = this._lerpAdditive;\n\t\t\t\tsetIdentity = this._setAdditiveIdentityNumeric;\n\n\t\t\t\tthis.buffer = new Float64Array( valueSize * 5 );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._mixBufferRegion = mixFunction;\n\t\tthis._mixBufferRegionAdditive = mixFunctionAdditive;\n\t\tthis._setIdentity = setIdentity;\n\t\tthis._origIndex = 3;\n\t\tthis._addIndex = 4;\n\n\t\tthis.cumulativeWeight = 0;\n\t\tthis.cumulativeWeightAdditive = 0;\n\n\t\tthis.useCount = 0;\n\t\tthis.referenceCount = 0;\n\n\t}\n\n\t// accumulate data in the 'incoming' region into 'accu<i>'\n\taccumulate( accuIndex, weight ) {\n\n\t\t// note: happily accumulating nothing when weight = 0, the caller knows\n\t\t// the weight and shouldn't have made the call in the first place\n\n\t\tconst buffer = this.buffer,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\t\t\toffset = accuIndex * stride + stride;\n\n\t\tlet currentWeight = this.cumulativeWeight;\n\n\t\tif ( currentWeight === 0 ) {\n\n\t\t\t// accuN := incoming * weight\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tbuffer[ offset + i ] = buffer[ i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcurrentWeight = weight;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// accuN := accuN + incoming * weight\n\n\t\t\tcurrentWeight += weight;\n\t\t\tconst mix = weight / currentWeight;\n\t\t\tthis._mixBufferRegion( buffer, offset, 0, mix, stride );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.cumulativeWeight = currentWeight;\n\n\t}\n\n\t// accumulate data in the 'incoming' region into 'add'\n\taccumulateAdditive( weight ) {\n\n\t\tconst buffer = this.buffer,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\t\t\toffset = stride * this._addIndex;\n\n\t\tif ( this.cumulativeWeightAdditive === 0 ) {\n\n\t\t\t// add = identity\n\n\t\t\tthis._setIdentity();\n\n\t\t}\n\n\t\t// add := add + incoming * weight\n\n\t\tthis._mixBufferRegionAdditive( buffer, offset, 0, weight, stride );\n\t\tthis.cumulativeWeightAdditive += weight;\n\n\t}\n\n\t// apply the state of 'accu<i>' to the binding when accus differ\n\tapply( accuIndex ) {\n\n\t\tconst stride = this.valueSize,\n\t\t\tbuffer = this.buffer,\n\t\t\toffset = accuIndex * stride + stride,\n\n\t\t\tweight = this.cumulativeWeight,\n\t\t\tweightAdditive = this.cumulativeWeightAdditive,\n\n\t\t\tbinding = this.binding;\n\n\t\tthis.cumulativeWeight = 0;\n\t\tthis.cumulativeWeightAdditive = 0;\n\n\t\tif ( weight < 1 ) {\n\n\t\t\t// accuN := accuN + original * ( 1 - cumulativeWeight )\n\n\t\t\tconst originalValueOffset = stride * this._origIndex;\n\n\t\t\tthis._mixBufferRegion(\n\t\t\t\tbuffer, offset, originalValueOffset, 1 - weight, stride );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( weightAdditive > 0 ) {\n\n\t\t\t// accuN := accuN + additive accuN\n\n\t\t\tthis._mixBufferRegionAdditive( buffer, offset, this._addIndex * stride, 1, stride );\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = stride, e = stride + stride; i !== e; ++ i ) {\n\n\t\t\tif ( buffer[ i ] !== buffer[ i + stride ] ) {\n\n\t\t\t\t// value has changed -> update scene graph\n\n\t\t\t\tbinding.setValue( buffer, offset );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// remember the state of the bound property and copy it to both accus\n\tsaveOriginalState() {\n\n\t\tconst binding = this.binding;\n\n\t\tconst buffer = this.buffer,\n\t\t\tstride = this.valueSize,\n\n\t\t\toriginalValueOffset = stride * this._origIndex;\n\n\t\tbinding.getValue( buffer, originalValueOffset );\n\n\t\t// accu[0..1] := orig -- initially detect changes against the original\n\t\tfor ( let i = stride, e = originalValueOffset; i !== e; ++ i ) {\n\n\t\t\tbuffer[ i ] = buffer[ originalValueOffset + ( i % stride ) ];\n\n\t\t}\n\n\t\t// Add to identity for additive\n\t\tthis._setIdentity();\n\n\t\tthis.cumulativeWeight = 0;\n\t\tthis.cumulativeWeightAdditive = 0;\n\n\t}\n\n\t// apply the state previously taken via 'saveOriginalState' to the binding\n\trestoreOriginalState() {\n\n\t\tconst originalValueOffset = this.valueSize * 3;\n\t\tthis.binding.setValue( this.buffer, originalValueOffset );\n\n\t}\n\n\t_setAdditiveIdentityNumeric() {\n\n\t\tconst startIndex = this._addIndex * this.valueSize;\n\t\tconst endIndex = startIndex + this.valueSize;\n\n\t\tfor ( let i = startIndex; i < endIndex; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.buffer[ i ] = 0;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_setAdditiveIdentityQuaternion() {\n\n\t\tthis._setAdditiveIdentityNumeric();\n\t\tthis.buffer[ this._addIndex * this.valueSize + 3 ] = 1;\n\n\t}\n\n\t_setAdditiveIdentityOther() {\n\n\t\tconst startIndex = this._origIndex * this.valueSize;\n\t\tconst targetIndex = this._addIndex * this.valueSize;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < this.valueSize; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.buffer[ targetIndex + i ] = this.buffer[ startIndex + i ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\n\t// mix functions\n\n\t_select( buffer, dstOffset, srcOffset, t, stride ) {\n\n\t\tif ( t >= 0.5 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tbuffer[ dstOffset + i ] = buffer[ srcOffset + i ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_slerp( buffer, dstOffset, srcOffset, t ) {\n\n\t\tQuaternion.slerpFlat( buffer, dstOffset, buffer, dstOffset, buffer, srcOffset, t );\n\n\t}\n\n\t_slerpAdditive( buffer, dstOffset, srcOffset, t, stride ) {\n\n\t\tconst workOffset = this._workIndex * stride;\n\n\t\t// Store result in intermediate buffer offset\n\t\tQuaternion.multiplyQuaternionsFlat( buffer, workOffset, buffer, dstOffset, buffer, srcOffset );\n\n\t\t// Slerp to the intermediate result\n\t\tQuaternion.slerpFlat( buffer, dstOffset, buffer, dstOffset, buffer, workOffset, t );\n\n\t}\n\n\t_lerp( buffer, dstOffset, srcOffset, t, stride ) {\n\n\t\tconst s = 1 - t;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst j = dstOffset + i;\n\n\t\t\tbuffer[ j ] = buffer[ j ] * s + buffer[ srcOffset + i ] * t;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_lerpAdditive( buffer, dstOffset, srcOffset, t, stride ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== stride; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst j = dstOffset + i;\n\n\t\t\tbuffer[ j ] = buffer[ j ] + buffer[ srcOffset + i ] * t;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n// Characters [].:/ are reserved for track binding syntax.\nconst _RESERVED_CHARS_RE = '\\\\[\\\\]\\\\.:\\\\/';\nconst _reservedRe = new RegExp( '[' + _RESERVED_CHARS_RE + ']', 'g' );\n\n// Attempts to allow node names from any language. ES5's `\\w` regexp matches\n// only latin characters, and the unicode \\p{L} is not yet supported. So\n// instead, we exclude reserved characters and match everything else.\nconst _wordChar = '[^' + _RESERVED_CHARS_RE + ']';\nconst _wordCharOrDot = '[^' + _RESERVED_CHARS_RE.replace( '\\\\.', '' ) + ']';\n\n// Parent directories, delimited by '/' or ':'. Currently unused, but must\n// be matched to parse the rest of the track name.\nconst _directoryRe = /*@__PURE__*/ /((?:WC+[\\/:])*)/.source.replace( 'WC', _wordChar );\n\n// Target node. May contain word characters (a-zA-Z0-9_) and '.' or '-'.\nconst _nodeRe = /*@__PURE__*/ /(WCOD+)?/.source.replace( 'WCOD', _wordCharOrDot );\n\n// Object on target node, and accessor. May not contain reserved\n// characters. Accessor may contain any character except closing bracket.\nconst _objectRe = /*@__PURE__*/ /(?:\\.(WC+)(?:\\[(.+)\\])?)?/.source.replace( 'WC', _wordChar );\n\n// Property and accessor. May not contain reserved characters. Accessor may\n// contain any non-bracket characters.\nconst _propertyRe = /*@__PURE__*/ /\\.(WC+)(?:\\[(.+)\\])?/.source.replace( 'WC', _wordChar );\n\nconst _trackRe = new RegExp( ''\n\t+ '^'\n\t+ _directoryRe\n\t+ _nodeRe\n\t+ _objectRe\n\t+ _propertyRe\n\t+ '$'\n);\n\nconst _supportedObjectNames = [ 'material', 'materials', 'bones', 'map' ];\n\nclass Composite {\n\n\tconstructor( targetGroup, path, optionalParsedPath ) {\n\n\t\tconst parsedPath = optionalParsedPath || PropertyBinding.parseTrackName( path );\n\n\t\tthis._targetGroup = targetGroup;\n\t\tthis._bindings = targetGroup.subscribe_( path, parsedPath );\n\n\t}\n\n\tgetValue( array, offset ) {\n\n\t\tthis.bind(); // bind all binding\n\n\t\tconst firstValidIndex = this._targetGroup.nCachedObjects_,\n\t\t\tbinding = this._bindings[ firstValidIndex ];\n\n\t\t// and only call .getValue on the first\n\t\tif ( binding !== undefined ) binding.getValue( array, offset );\n\n\t}\n\n\tsetValue( array, offset ) {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings;\n\n\t\tfor ( let i = this._targetGroup.nCachedObjects_, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tbindings[ i ].setValue( array, offset );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tbind() {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings;\n\n\t\tfor ( let i = this._targetGroup.nCachedObjects_, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tbindings[ i ].bind();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tunbind() {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings;\n\n\t\tfor ( let i = this._targetGroup.nCachedObjects_, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tbindings[ i ].unbind();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n// Note: This class uses a State pattern on a per-method basis:\n// 'bind' sets 'this.getValue' / 'setValue' and shadows the\n// prototype version of these methods with one that represents\n// the bound state. When the property is not found, the methods\n// become no-ops.\nclass PropertyBinding {\n\n\tconstructor( rootNode, path, parsedPath ) {\n\n\t\tthis.path = path;\n\t\tthis.parsedPath = parsedPath || PropertyBinding.parseTrackName( path );\n\n\t\tthis.node = PropertyBinding.findNode( rootNode, this.parsedPath.nodeName );\n\n\t\tthis.rootNode = rootNode;\n\n\t\t// initial state of these methods that calls 'bind'\n\t\tthis.getValue = this._getValue_unbound;\n\t\tthis.setValue = this._setValue_unbound;\n\n\t}\n\n\n\tstatic create( root, path, parsedPath ) {\n\n\t\tif ( ! ( root && root.isAnimationObjectGroup ) ) {\n\n\t\t\treturn new PropertyBinding( root, path, parsedPath );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\treturn new PropertyBinding.Composite( root, path, parsedPath );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t/**\n\t * Replaces spaces with underscores and removes unsupported characters from\n\t * node names, to ensure compatibility with parseTrackName().\n\t *\n\t * @param {string} name Node name to be sanitized.\n\t * @return {string}\n\t */\n\tstatic sanitizeNodeName( name ) {\n\n\t\treturn name.replace( /\\s/g, '_' ).replace( _reservedRe, '' );\n\n\t}\n\n\tstatic parseTrackName( trackName ) {\n\n\t\tconst matches = _trackRe.exec( trackName );\n\n\t\tif ( matches === null ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'PropertyBinding: Cannot parse trackName: ' + trackName );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst results = {\n\t\t\t// directoryName: matches[ 1 ], // (tschw) currently unused\n\t\t\tnodeName: matches[ 2 ],\n\t\t\tobjectName: matches[ 3 ],\n\t\t\tobjectIndex: matches[ 4 ],\n\t\t\tpropertyName: matches[ 5 ], // required\n\t\t\tpropertyIndex: matches[ 6 ]\n\t\t};\n\n\t\tconst lastDot = results.nodeName && results.nodeName.lastIndexOf( '.' );\n\n\t\tif ( lastDot !== undefined && lastDot !== - 1 ) {\n\n\t\t\tconst objectName = results.nodeName.substring( lastDot + 1 );\n\n\t\t\t// Object names must be checked against an allowlist. Otherwise, there\n\t\t\t// is no way to parse 'foo.bar.baz': 'baz' must be a property, but\n\t\t\t// 'bar' could be the objectName, or part of a nodeName (which can\n\t\t\t// include '.' characters).\n\t\t\tif ( _supportedObjectNames.indexOf( objectName ) !== - 1 ) {\n\n\t\t\t\tresults.nodeName = results.nodeName.substring( 0, lastDot );\n\t\t\t\tresults.objectName = objectName;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( results.propertyName === null || results.propertyName.length === 0 ) {\n\n\t\t\tthrow new Error( 'PropertyBinding: can not parse propertyName from trackName: ' + trackName );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn results;\n\n\t}\n\n\tstatic findNode( root, nodeName ) {\n\n\t\tif ( nodeName === undefined || nodeName === '' || nodeName === '.' || nodeName === - 1 || nodeName === root.name || nodeName === root.uuid ) {\n\n\t\t\treturn root;\n\n\t\t}\n\n\t\t// search into skeleton bones.\n\t\tif ( root.skeleton ) {\n\n\t\t\tconst bone = root.skeleton.getBoneByName( nodeName );\n\n\t\t\tif ( bone !== undefined ) {\n\n\t\t\t\treturn bone;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// search into node subtree.\n\t\tif ( root.children ) {\n\n\t\t\tconst searchNodeSubtree = function ( children ) {\n\n\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < children.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst childNode = children[ i ];\n\n\t\t\t\t\tif ( childNode.name === nodeName || childNode.uuid === nodeName ) {\n\n\t\t\t\t\t\treturn childNode;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tconst result = searchNodeSubtree( childNode.children );\n\n\t\t\t\t\tif ( result ) return result;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn null;\n\n\t\t\t};\n\n\t\t\tconst subTreeNode = searchNodeSubtree( root.children );\n\n\t\t\tif ( subTreeNode ) {\n\n\t\t\t\treturn subTreeNode;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn null;\n\n\t}\n\n\t// these are used to \"bind\" a nonexistent property\n\t_getValue_unavailable() {}\n\t_setValue_unavailable() {}\n\n\t// Getters\n\n\t_getValue_direct( buffer, offset ) {\n\n\t\tbuffer[ offset ] = this.targetObject[ this.propertyName ];\n\n\t}\n\n\t_getValue_array( buffer, offset ) {\n\n\t\tconst source = this.resolvedProperty;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = source.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tbuffer[ offset ++ ] = source[ i ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_getValue_arrayElement( buffer, offset ) {\n\n\t\tbuffer[ offset ] = this.resolvedProperty[ this.propertyIndex ];\n\n\t}\n\n\t_getValue_toArray( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty.toArray( buffer, offset );\n\n\t}\n\n\t// Direct\n\n\t_setValue_direct( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.targetObject[ this.propertyName ] = buffer[ offset ];\n\n\t}\n\n\t_setValue_direct_setNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.targetObject[ this.propertyName ] = buffer[ offset ];\n\t\tthis.targetObject.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t_setValue_direct_setMatrixWorldNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.targetObject[ this.propertyName ] = buffer[ offset ];\n\t\tthis.targetObject.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t// EntireArray\n\n\t_setValue_array( buffer, offset ) {\n\n\t\tconst dest = this.resolvedProperty;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = dest.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tdest[ i ] = buffer[ offset ++ ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_setValue_array_setNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tconst dest = this.resolvedProperty;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = dest.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tdest[ i ] = buffer[ offset ++ ];\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.targetObject.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t_setValue_array_setMatrixWorldNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tconst dest = this.resolvedProperty;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = dest.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tdest[ i ] = buffer[ offset ++ ];\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.targetObject.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t// ArrayElement\n\n\t_setValue_arrayElement( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty[ this.propertyIndex ] = buffer[ offset ];\n\n\t}\n\n\t_setValue_arrayElement_setNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty[ this.propertyIndex ] = buffer[ offset ];\n\t\tthis.targetObject.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t_setValue_arrayElement_setMatrixWorldNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty[ this.propertyIndex ] = buffer[ offset ];\n\t\tthis.targetObject.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t// HasToFromArray\n\n\t_setValue_fromArray( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty.fromArray( buffer, offset );\n\n\t}\n\n\t_setValue_fromArray_setNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty.fromArray( buffer, offset );\n\t\tthis.targetObject.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t_setValue_fromArray_setMatrixWorldNeedsUpdate( buffer, offset ) {\n\n\t\tthis.resolvedProperty.fromArray( buffer, offset );\n\t\tthis.targetObject.matrixWorldNeedsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\t_getValue_unbound( targetArray, offset ) {\n\n\t\tthis.bind();\n\t\tthis.getValue( targetArray, offset );\n\n\t}\n\n\t_setValue_unbound( sourceArray, offset ) {\n\n\t\tthis.bind();\n\t\tthis.setValue( sourceArray, offset );\n\n\t}\n\n\t// create getter / setter pair for a property in the scene graph\n\tbind() {\n\n\t\tlet targetObject = this.node;\n\t\tconst parsedPath = this.parsedPath;\n\n\t\tconst objectName = parsedPath.objectName;\n\t\tconst propertyName = parsedPath.propertyName;\n\t\tlet propertyIndex = parsedPath.propertyIndex;\n\n\t\tif ( ! targetObject ) {\n\n\t\t\ttargetObject = PropertyBinding.findNode( this.rootNode, parsedPath.nodeName );\n\n\t\t\tthis.node = targetObject;\n\n\t\t}\n\n\t\t// set fail state so we can just 'return' on error\n\t\tthis.getValue = this._getValue_unavailable;\n\t\tthis.setValue = this._setValue_unavailable;\n\n\t\t// ensure there is a value node\n\t\tif ( ! targetObject ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.PropertyBinding: No target node found for track: ' + this.path + '.' );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( objectName ) {\n\n\t\t\tlet objectIndex = parsedPath.objectIndex;\n\n\t\t\t// special cases were we need to reach deeper into the hierarchy to get the face materials....\n\t\t\tswitch ( objectName ) {\n\n\t\t\t\tcase 'materials':\n\n\t\t\t\t\tif ( ! targetObject.material ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to material as node does not have a material.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! targetObject.material.materials ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to material.materials as node.material does not have a materials array.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttargetObject = targetObject.material.materials;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'bones':\n\n\t\t\t\t\tif ( ! targetObject.skeleton ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to bones as node does not have a skeleton.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// potential future optimization: skip this if propertyIndex is already an integer\n\t\t\t\t\t// and convert the integer string to a true integer.\n\n\t\t\t\t\ttargetObject = targetObject.skeleton.bones;\n\n\t\t\t\t\t// support resolving morphTarget names into indices.\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < targetObject.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( targetObject[ i ].name === objectIndex ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tobjectIndex = i;\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'map':\n\n\t\t\t\t\tif ( 'map' in targetObject ) {\n\n\t\t\t\t\t\ttargetObject = targetObject.map;\n\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! targetObject.material ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to material as node does not have a material.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ! targetObject.material.map ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to material.map as node.material does not have a map.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttargetObject = targetObject.material.map;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tif ( targetObject[ objectName ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to objectName of node undefined.', this );\n\t\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\ttargetObject = targetObject[ objectName ];\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t\tif ( objectIndex !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tif ( targetObject[ objectIndex ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Trying to bind to objectIndex of objectName, but is undefined.', this, targetObject );\n\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\ttargetObject = targetObject[ objectIndex ];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// resolve property\n\t\tconst nodeProperty = targetObject[ propertyName ];\n\n\t\tif ( nodeProperty === undefined ) {\n\n\t\t\tconst nodeName = parsedPath.nodeName;\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Trying to update property for track: ' + nodeName +\n\t\t\t\t'.' + propertyName + ' but it wasn\\'t found.', targetObject );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\t// determine versioning scheme\n\t\tlet versioning = this.Versioning.None;\n\n\t\tthis.targetObject = targetObject;\n\n\t\tif ( targetObject.needsUpdate !== undefined ) { // material\n\n\t\t\tversioning = this.Versioning.NeedsUpdate;\n\n\t\t} else if ( targetObject.matrixWorldNeedsUpdate !== undefined ) { // node transform\n\n\t\t\tversioning = this.Versioning.MatrixWorldNeedsUpdate;\n\n\t\t}\n\n\t\t// determine how the property gets bound\n\t\tlet bindingType = this.BindingType.Direct;\n\n\t\tif ( propertyIndex !== undefined ) {\n\n\t\t\t// access a sub element of the property array (only primitives are supported right now)\n\n\t\t\tif ( propertyName === 'morphTargetInfluences' ) {\n\n\t\t\t\t// potential optimization, skip this if propertyIndex is already an integer, and convert the integer string to a true integer.\n\n\t\t\t\t// support resolving morphTarget names into indices.\n\t\t\t\tif ( ! targetObject.geometry ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to morphTargetInfluences because node does not have a geometry.', this );\n\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( ! targetObject.geometry.morphAttributes ) {\n\n\t\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.PropertyBinding: Can not bind to morphTargetInfluences because node does not have a geometry.morphAttributes.', this );\n\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( targetObject.morphTargetDictionary[ propertyIndex ] !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\tpropertyIndex = targetObject.morphTargetDictionary[ propertyIndex ];\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tbindingType = this.BindingType.ArrayElement;\n\n\t\t\tthis.resolvedProperty = nodeProperty;\n\t\t\tthis.propertyIndex = propertyIndex;\n\n\t\t} else if ( nodeProperty.fromArray !== undefined && nodeProperty.toArray !== undefined ) {\n\n\t\t\t// must use copy for Object3D.Euler/Quaternion\n\n\t\t\tbindingType = this.BindingType.HasFromToArray;\n\n\t\t\tthis.resolvedProperty = nodeProperty;\n\n\t\t} else if ( Array.isArray( nodeProperty ) ) {\n\n\t\t\tbindingType = this.BindingType.EntireArray;\n\n\t\t\tthis.resolvedProperty = nodeProperty;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.propertyName = propertyName;\n\n\t\t}\n\n\t\t// select getter / setter\n\t\tthis.getValue = this.GetterByBindingType[ bindingType ];\n\t\tthis.setValue = this.SetterByBindingTypeAndVersioning[ bindingType ][ versioning ];\n\n\t}\n\n\tunbind() {\n\n\t\tthis.node = null;\n\n\t\t// back to the prototype version of getValue / setValue\n\t\t// note: avoiding to mutate the shape of 'this' via 'delete'\n\t\tthis.getValue = this._getValue_unbound;\n\t\tthis.setValue = this._setValue_unbound;\n\n\t}\n\n}\n\nPropertyBinding.Composite = Composite;\n\nPropertyBinding.prototype.BindingType = {\n\tDirect: 0,\n\tEntireArray: 1,\n\tArrayElement: 2,\n\tHasFromToArray: 3\n};\n\nPropertyBinding.prototype.Versioning = {\n\tNone: 0,\n\tNeedsUpdate: 1,\n\tMatrixWorldNeedsUpdate: 2\n};\n\nPropertyBinding.prototype.GetterByBindingType = [\n\n\tPropertyBinding.prototype._getValue_direct,\n\tPropertyBinding.prototype._getValue_array,\n\tPropertyBinding.prototype._getValue_arrayElement,\n\tPropertyBinding.prototype._getValue_toArray,\n\n];\n\nPropertyBinding.prototype.SetterByBindingTypeAndVersioning = [\n\n\t[\n\t\t// Direct\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_direct,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_direct_setNeedsUpdate,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_direct_setMatrixWorldNeedsUpdate,\n\n\t], [\n\n\t\t// EntireArray\n\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_array,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_array_setNeedsUpdate,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_array_setMatrixWorldNeedsUpdate,\n\n\t], [\n\n\t\t// ArrayElement\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_arrayElement,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_arrayElement_setNeedsUpdate,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_arrayElement_setMatrixWorldNeedsUpdate,\n\n\t], [\n\n\t\t// HasToFromArray\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_fromArray,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_fromArray_setNeedsUpdate,\n\t\tPropertyBinding.prototype._setValue_fromArray_setMatrixWorldNeedsUpdate,\n\n\t]\n\n];\n\n/**\n *\n * A group of objects that receives a shared animation state.\n *\n * Usage:\n *\n *  - Add objects you would otherwise pass as 'root' to the\n *    constructor or the .clipAction method of AnimationMixer.\n *\n *  - Instead pass this object as 'root'.\n *\n *  - You can also add and remove objects later when the mixer\n *    is running.\n *\n * Note:\n *\n *    Objects of this class appear as one object to the mixer,\n *    so cache control of the individual objects must be done\n *    on the group.\n *\n * Limitation:\n *\n *  - The animated properties must be compatible among the\n *    all objects in the group.\n *\n *  - A single property can either be controlled through a\n *    target group or directly, but not both.\n */\n\nclass AnimationObjectGroup {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.isAnimationObjectGroup = true;\n\n\t\tthis.uuid = generateUUID();\n\n\t\t// cached objects followed by the active ones\n\t\tthis._objects = Array.prototype.slice.call( arguments );\n\n\t\tthis.nCachedObjects_ = 0; // threshold\n\t\t// note: read by PropertyBinding.Composite\n\n\t\tconst indices = {};\n\t\tthis._indicesByUUID = indices; // for bookkeeping\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = arguments.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tindices[ arguments[ i ].uuid ] = i;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._paths = []; // inside: string\n\t\tthis._parsedPaths = []; // inside: { we don't care, here }\n\t\tthis._bindings = []; // inside: Array< PropertyBinding >\n\t\tthis._bindingsIndicesByPath = {}; // inside: indices in these arrays\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tthis.stats = {\n\n\t\t\tobjects: {\n\t\t\t\tget total() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._objects.length;\n\n\t\t\t\t},\n\t\t\t\tget inUse() {\n\n\t\t\t\t\treturn this.total - scope.nCachedObjects_;\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t},\n\t\t\tget bindingsPerObject() {\n\n\t\t\t\treturn scope._bindings.length;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tadd() {\n\n\t\tconst objects = this._objects,\n\t\t\tindicesByUUID = this._indicesByUUID,\n\t\t\tpaths = this._paths,\n\t\t\tparsedPaths = this._parsedPaths,\n\t\t\tbindings = this._bindings,\n\t\t\tnBindings = bindings.length;\n\n\t\tlet knownObject = undefined,\n\t\t\tnObjects = objects.length,\n\t\t\tnCachedObjects = this.nCachedObjects_;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = arguments.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst object = arguments[ i ],\n\t\t\t\tuuid = object.uuid;\n\t\t\tlet index = indicesByUUID[ uuid ];\n\n\t\t\tif ( index === undefined ) {\n\n\t\t\t\t// unknown object -> add it to the ACTIVE region\n\n\t\t\t\tindex = nObjects ++;\n\t\t\t\tindicesByUUID[ uuid ] = index;\n\t\t\t\tobjects.push( object );\n\n\t\t\t\t// accounting is done, now do the same for all bindings\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = nBindings; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\tbindings[ j ].push( new PropertyBinding( object, paths[ j ], parsedPaths[ j ] ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( index < nCachedObjects ) {\n\n\t\t\t\tknownObject = objects[ index ];\n\n\t\t\t\t// move existing object to the ACTIVE region\n\n\t\t\t\tconst firstActiveIndex = -- nCachedObjects,\n\t\t\t\t\tlastCachedObject = objects[ firstActiveIndex ];\n\n\t\t\t\tindicesByUUID[ lastCachedObject.uuid ] = index;\n\t\t\t\tobjects[ index ] = lastCachedObject;\n\n\t\t\t\tindicesByUUID[ uuid ] = firstActiveIndex;\n\t\t\t\tobjects[ firstActiveIndex ] = object;\n\n\t\t\t\t// accounting is done, now do the same for all bindings\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = nBindings; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\tconst bindingsForPath = bindings[ j ],\n\t\t\t\t\t\tlastCached = bindingsForPath[ firstActiveIndex ];\n\n\t\t\t\t\tlet binding = bindingsForPath[ index ];\n\n\t\t\t\t\tbindingsForPath[ index ] = lastCached;\n\n\t\t\t\t\tif ( binding === undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// since we do not bother to create new bindings\n\t\t\t\t\t\t// for objects that are cached, the binding may\n\t\t\t\t\t\t// or may not exist\n\n\t\t\t\t\t\tbinding = new PropertyBinding( object, paths[ j ], parsedPaths[ j ] );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbindingsForPath[ firstActiveIndex ] = binding;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else if ( objects[ index ] !== knownObject ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.AnimationObjectGroup: Different objects with the same UUID ' +\n\t\t\t\t\t'detected. Clean the caches or recreate your infrastructure when reloading scenes.' );\n\n\t\t\t} // else the object is already where we want it to be\n\n\t\t} // for arguments\n\n\t\tthis.nCachedObjects_ = nCachedObjects;\n\n\t}\n\n\tremove() {\n\n\t\tconst objects = this._objects,\n\t\t\tindicesByUUID = this._indicesByUUID,\n\t\t\tbindings = this._bindings,\n\t\t\tnBindings = bindings.length;\n\n\t\tlet nCachedObjects = this.nCachedObjects_;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = arguments.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst object = arguments[ i ],\n\t\t\t\tuuid = object.uuid,\n\t\t\t\tindex = indicesByUUID[ uuid ];\n\n\t\t\tif ( index !== undefined && index >= nCachedObjects ) {\n\n\t\t\t\t// move existing object into the CACHED region\n\n\t\t\t\tconst lastCachedIndex = nCachedObjects ++,\n\t\t\t\t\tfirstActiveObject = objects[ lastCachedIndex ];\n\n\t\t\t\tindicesByUUID[ firstActiveObject.uuid ] = index;\n\t\t\t\tobjects[ index ] = firstActiveObject;\n\n\t\t\t\tindicesByUUID[ uuid ] = lastCachedIndex;\n\t\t\t\tobjects[ lastCachedIndex ] = object;\n\n\t\t\t\t// accounting is done, now do the same for all bindings\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = nBindings; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\tconst bindingsForPath = bindings[ j ],\n\t\t\t\t\t\tfirstActive = bindingsForPath[ lastCachedIndex ],\n\t\t\t\t\t\tbinding = bindingsForPath[ index ];\n\n\t\t\t\t\tbindingsForPath[ index ] = firstActive;\n\t\t\t\t\tbindingsForPath[ lastCachedIndex ] = binding;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} // for arguments\n\n\t\tthis.nCachedObjects_ = nCachedObjects;\n\n\t}\n\n\t// remove & forget\n\tuncache() {\n\n\t\tconst objects = this._objects,\n\t\t\tindicesByUUID = this._indicesByUUID,\n\t\t\tbindings = this._bindings,\n\t\t\tnBindings = bindings.length;\n\n\t\tlet nCachedObjects = this.nCachedObjects_,\n\t\t\tnObjects = objects.length;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = arguments.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst object = arguments[ i ],\n\t\t\t\tuuid = object.uuid,\n\t\t\t\tindex = indicesByUUID[ uuid ];\n\n\t\t\tif ( index !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tdelete indicesByUUID[ uuid ];\n\n\t\t\t\tif ( index < nCachedObjects ) {\n\n\t\t\t\t\t// object is cached, shrink the CACHED region\n\n\t\t\t\t\tconst firstActiveIndex = -- nCachedObjects,\n\t\t\t\t\t\tlastCachedObject = objects[ firstActiveIndex ],\n\t\t\t\t\t\tlastIndex = -- nObjects,\n\t\t\t\t\t\tlastObject = objects[ lastIndex ];\n\n\t\t\t\t\t// last cached object takes this object's place\n\t\t\t\t\tindicesByUUID[ lastCachedObject.uuid ] = index;\n\t\t\t\t\tobjects[ index ] = lastCachedObject;\n\n\t\t\t\t\t// last object goes to the activated slot and pop\n\t\t\t\t\tindicesByUUID[ lastObject.uuid ] = firstActiveIndex;\n\t\t\t\t\tobjects[ firstActiveIndex ] = lastObject;\n\t\t\t\t\tobjects.pop();\n\n\t\t\t\t\t// accounting is done, now do the same for all bindings\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = nBindings; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst bindingsForPath = bindings[ j ],\n\t\t\t\t\t\t\tlastCached = bindingsForPath[ firstActiveIndex ],\n\t\t\t\t\t\t\tlast = bindingsForPath[ lastIndex ];\n\n\t\t\t\t\t\tbindingsForPath[ index ] = lastCached;\n\t\t\t\t\t\tbindingsForPath[ firstActiveIndex ] = last;\n\t\t\t\t\t\tbindingsForPath.pop();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// object is active, just swap with the last and pop\n\n\t\t\t\t\tconst lastIndex = -- nObjects,\n\t\t\t\t\t\tlastObject = objects[ lastIndex ];\n\n\t\t\t\t\tif ( lastIndex > 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tindicesByUUID[ lastObject.uuid ] = index;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tobjects[ index ] = lastObject;\n\t\t\t\t\tobjects.pop();\n\n\t\t\t\t\t// accounting is done, now do the same for all bindings\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = nBindings; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tconst bindingsForPath = bindings[ j ];\n\n\t\t\t\t\t\tbindingsForPath[ index ] = bindingsForPath[ lastIndex ];\n\t\t\t\t\t\tbindingsForPath.pop();\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} // cached or active\n\n\t\t\t} // if object is known\n\n\t\t} // for arguments\n\n\t\tthis.nCachedObjects_ = nCachedObjects;\n\n\t}\n\n\t// Internal interface used by befriended PropertyBinding.Composite:\n\n\tsubscribe_( path, parsedPath ) {\n\n\t\t// returns an array of bindings for the given path that is changed\n\t\t// according to the contained objects in the group\n\n\t\tconst indicesByPath = this._bindingsIndicesByPath;\n\t\tlet index = indicesByPath[ path ];\n\t\tconst bindings = this._bindings;\n\n\t\tif ( index !== undefined ) return bindings[ index ];\n\n\t\tconst paths = this._paths,\n\t\t\tparsedPaths = this._parsedPaths,\n\t\t\tobjects = this._objects,\n\t\t\tnObjects = objects.length,\n\t\t\tnCachedObjects = this.nCachedObjects_,\n\t\t\tbindingsForPath = new Array( nObjects );\n\n\t\tindex = bindings.length;\n\n\t\tindicesByPath[ path ] = index;\n\n\t\tpaths.push( path );\n\t\tparsedPaths.push( parsedPath );\n\t\tbindings.push( bindingsForPath );\n\n\t\tfor ( let i = nCachedObjects, n = objects.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst object = objects[ i ];\n\t\t\tbindingsForPath[ i ] = new PropertyBinding( object, path, parsedPath );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn bindingsForPath;\n\n\t}\n\n\tunsubscribe_( path ) {\n\n\t\t// tells the group to forget about a property path and no longer\n\t\t// update the array previously obtained with 'subscribe_'\n\n\t\tconst indicesByPath = this._bindingsIndicesByPath,\n\t\t\tindex = indicesByPath[ path ];\n\n\t\tif ( index !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst paths = this._paths,\n\t\t\t\tparsedPaths = this._parsedPaths,\n\t\t\t\tbindings = this._bindings,\n\t\t\t\tlastBindingsIndex = bindings.length - 1,\n\t\t\t\tlastBindings = bindings[ lastBindingsIndex ],\n\t\t\t\tlastBindingsPath = path[ lastBindingsIndex ];\n\n\t\t\tindicesByPath[ lastBindingsPath ] = index;\n\n\t\t\tbindings[ index ] = lastBindings;\n\t\t\tbindings.pop();\n\n\t\t\tparsedPaths[ index ] = parsedPaths[ lastBindingsIndex ];\n\t\t\tparsedPaths.pop();\n\n\t\t\tpaths[ index ] = paths[ lastBindingsIndex ];\n\t\t\tpaths.pop();\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass AnimationAction {\n\n\tconstructor( mixer, clip, localRoot = null, blendMode = clip.blendMode ) {\n\n\t\tthis._mixer = mixer;\n\t\tthis._clip = clip;\n\t\tthis._localRoot = localRoot;\n\t\tthis.blendMode = blendMode;\n\n\t\tconst tracks = clip.tracks,\n\t\t\tnTracks = tracks.length,\n\t\t\tinterpolants = new Array( nTracks );\n\n\t\tconst interpolantSettings = {\n\t\t\tendingStart: ZeroCurvatureEnding,\n\t\t\tendingEnd: ZeroCurvatureEnding\n\t\t};\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== nTracks; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst interpolant = tracks[ i ].createInterpolant( null );\n\t\t\tinterpolants[ i ] = interpolant;\n\t\t\tinterpolant.settings = interpolantSettings;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._interpolantSettings = interpolantSettings;\n\n\t\tthis._interpolants = interpolants; // bound by the mixer\n\n\t\t// inside: PropertyMixer (managed by the mixer)\n\t\tthis._propertyBindings = new Array( nTracks );\n\n\t\tthis._cacheIndex = null; // for the memory manager\n\t\tthis._byClipCacheIndex = null; // for the memory manager\n\n\t\tthis._timeScaleInterpolant = null;\n\t\tthis._weightInterpolant = null;\n\n\t\tthis.loop = LoopRepeat;\n\t\tthis._loopCount = - 1;\n\n\t\t// global mixer time when the action is to be started\n\t\t// it's set back to 'null' upon start of the action\n\t\tthis._startTime = null;\n\n\t\t// scaled local time of the action\n\t\t// gets clamped or wrapped to 0..clip.duration according to loop\n\t\tthis.time = 0;\n\n\t\tthis.timeScale = 1;\n\t\tthis._effectiveTimeScale = 1;\n\n\t\tthis.weight = 1;\n\t\tthis._effectiveWeight = 1;\n\n\t\tthis.repetitions = Infinity; // no. of repetitions when looping\n\n\t\tthis.paused = false; // true -> zero effective time scale\n\t\tthis.enabled = true; // false -> zero effective weight\n\n\t\tthis.clampWhenFinished = false;// keep feeding the last frame?\n\n\t\tthis.zeroSlopeAtStart = true;// for smooth interpolation w/o separate\n\t\tthis.zeroSlopeAtEnd = true;// clips for start, loop and end\n\n\t}\n\n\t// State & Scheduling\n\n\tplay() {\n\n\t\tthis._mixer._activateAction( this );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstop() {\n\n\t\tthis._mixer._deactivateAction( this );\n\n\t\treturn this.reset();\n\n\t}\n\n\treset() {\n\n\t\tthis.paused = false;\n\t\tthis.enabled = true;\n\n\t\tthis.time = 0; // restart clip\n\t\tthis._loopCount = - 1;// forget previous loops\n\t\tthis._startTime = null;// forget scheduling\n\n\t\treturn this.stopFading().stopWarping();\n\n\t}\n\n\tisRunning() {\n\n\t\treturn this.enabled && ! this.paused && this.timeScale !== 0 &&\n\t\t\tthis._startTime === null && this._mixer._isActiveAction( this );\n\n\t}\n\n\t// return true when play has been called\n\tisScheduled() {\n\n\t\treturn this._mixer._isActiveAction( this );\n\n\t}\n\n\tstartAt( time ) {\n\n\t\tthis._startTime = time;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetLoop( mode, repetitions ) {\n\n\t\tthis.loop = mode;\n\t\tthis.repetitions = repetitions;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// Weight\n\n\t// set the weight stopping any scheduled fading\n\t// although .enabled = false yields an effective weight of zero, this\n\t// method does *not* change .enabled, because it would be confusing\n\tsetEffectiveWeight( weight ) {\n\n\t\tthis.weight = weight;\n\n\t\t// note: same logic as when updated at runtime\n\t\tthis._effectiveWeight = this.enabled ? weight : 0;\n\n\t\treturn this.stopFading();\n\n\t}\n\n\t// return the weight considering fading and .enabled\n\tgetEffectiveWeight() {\n\n\t\treturn this._effectiveWeight;\n\n\t}\n\n\tfadeIn( duration ) {\n\n\t\treturn this._scheduleFading( duration, 0, 1 );\n\n\t}\n\n\tfadeOut( duration ) {\n\n\t\treturn this._scheduleFading( duration, 1, 0 );\n\n\t}\n\n\tcrossFadeFrom( fadeOutAction, duration, warp ) {\n\n\t\tfadeOutAction.fadeOut( duration );\n\t\tthis.fadeIn( duration );\n\n\t\tif ( warp ) {\n\n\t\t\tconst fadeInDuration = this._clip.duration,\n\t\t\t\tfadeOutDuration = fadeOutAction._clip.duration,\n\n\t\t\t\tstartEndRatio = fadeOutDuration / fadeInDuration,\n\t\t\t\tendStartRatio = fadeInDuration / fadeOutDuration;\n\n\t\t\tfadeOutAction.warp( 1.0, startEndRatio, duration );\n\t\t\tthis.warp( endStartRatio, 1.0, duration );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcrossFadeTo( fadeInAction, duration, warp ) {\n\n\t\treturn fadeInAction.crossFadeFrom( this, duration, warp );\n\n\t}\n\n\tstopFading() {\n\n\t\tconst weightInterpolant = this._weightInterpolant;\n\n\t\tif ( weightInterpolant !== null ) {\n\n\t\t\tthis._weightInterpolant = null;\n\t\t\tthis._mixer._takeBackControlInterpolant( weightInterpolant );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// Time Scale Control\n\n\t// set the time scale stopping any scheduled warping\n\t// although .paused = true yields an effective time scale of zero, this\n\t// method does *not* change .paused, because it would be confusing\n\tsetEffectiveTimeScale( timeScale ) {\n\n\t\tthis.timeScale = timeScale;\n\t\tthis._effectiveTimeScale = this.paused ? 0 : timeScale;\n\n\t\treturn this.stopWarping();\n\n\t}\n\n\t// return the time scale considering warping and .paused\n\tgetEffectiveTimeScale() {\n\n\t\treturn this._effectiveTimeScale;\n\n\t}\n\n\tsetDuration( duration ) {\n\n\t\tthis.timeScale = this._clip.duration / duration;\n\n\t\treturn this.stopWarping();\n\n\t}\n\n\tsyncWith( action ) {\n\n\t\tthis.time = action.time;\n\t\tthis.timeScale = action.timeScale;\n\n\t\treturn this.stopWarping();\n\n\t}\n\n\thalt( duration ) {\n\n\t\treturn this.warp( this._effectiveTimeScale, 0, duration );\n\n\t}\n\n\twarp( startTimeScale, endTimeScale, duration ) {\n\n\t\tconst mixer = this._mixer,\n\t\t\tnow = mixer.time,\n\t\t\ttimeScale = this.timeScale;\n\n\t\tlet interpolant = this._timeScaleInterpolant;\n\n\t\tif ( interpolant === null ) {\n\n\t\t\tinterpolant = mixer._lendControlInterpolant();\n\t\t\tthis._timeScaleInterpolant = interpolant;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst times = interpolant.parameterPositions,\n\t\t\tvalues = interpolant.sampleValues;\n\n\t\ttimes[ 0 ] = now;\n\t\ttimes[ 1 ] = now + duration;\n\n\t\tvalues[ 0 ] = startTimeScale / timeScale;\n\t\tvalues[ 1 ] = endTimeScale / timeScale;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tstopWarping() {\n\n\t\tconst timeScaleInterpolant = this._timeScaleInterpolant;\n\n\t\tif ( timeScaleInterpolant !== null ) {\n\n\t\t\tthis._timeScaleInterpolant = null;\n\t\t\tthis._mixer._takeBackControlInterpolant( timeScaleInterpolant );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// Object Accessors\n\n\tgetMixer() {\n\n\t\treturn this._mixer;\n\n\t}\n\n\tgetClip() {\n\n\t\treturn this._clip;\n\n\t}\n\n\tgetRoot() {\n\n\t\treturn this._localRoot || this._mixer._root;\n\n\t}\n\n\t// Interna\n\n\t_update( time, deltaTime, timeDirection, accuIndex ) {\n\n\t\t// called by the mixer\n\n\t\tif ( ! this.enabled ) {\n\n\t\t\t// call ._updateWeight() to update ._effectiveWeight\n\n\t\t\tthis._updateWeight( time );\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst startTime = this._startTime;\n\n\t\tif ( startTime !== null ) {\n\n\t\t\t// check for scheduled start of action\n\n\t\t\tconst timeRunning = ( time - startTime ) * timeDirection;\n\t\t\tif ( timeRunning < 0 || timeDirection === 0 ) {\n\n\t\t\t\tdeltaTime = 0;\n\n\t\t\t} else {\n\n\n\t\t\t\tthis._startTime = null; // unschedule\n\t\t\t\tdeltaTime = timeDirection * timeRunning;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// apply time scale and advance time\n\n\t\tdeltaTime *= this._updateTimeScale( time );\n\t\tconst clipTime = this._updateTime( deltaTime );\n\n\t\t// note: _updateTime may disable the action resulting in\n\t\t// an effective weight of 0\n\n\t\tconst weight = this._updateWeight( time );\n\n\t\tif ( weight > 0 ) {\n\n\t\t\tconst interpolants = this._interpolants;\n\t\t\tconst propertyMixers = this._propertyBindings;\n\n\t\t\tswitch ( this.blendMode ) {\n\n\t\t\t\tcase AdditiveAnimationBlendMode:\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = interpolants.length; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tinterpolants[ j ].evaluate( clipTime );\n\t\t\t\t\t\tpropertyMixers[ j ].accumulateAdditive( weight );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase NormalAnimationBlendMode:\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tfor ( let j = 0, m = interpolants.length; j !== m; ++ j ) {\n\n\t\t\t\t\t\tinterpolants[ j ].evaluate( clipTime );\n\t\t\t\t\t\tpropertyMixers[ j ].accumulate( accuIndex, weight );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_updateWeight( time ) {\n\n\t\tlet weight = 0;\n\n\t\tif ( this.enabled ) {\n\n\t\t\tweight = this.weight;\n\t\t\tconst interpolant = this._weightInterpolant;\n\n\t\t\tif ( interpolant !== null ) {\n\n\t\t\t\tconst interpolantValue = interpolant.evaluate( time )[ 0 ];\n\n\t\t\t\tweight *= interpolantValue;\n\n\t\t\t\tif ( time > interpolant.parameterPositions[ 1 ] ) {\n\n\t\t\t\t\tthis.stopFading();\n\n\t\t\t\t\tif ( interpolantValue === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// faded out, disable\n\t\t\t\t\t\tthis.enabled = false;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._effectiveWeight = weight;\n\t\treturn weight;\n\n\t}\n\n\t_updateTimeScale( time ) {\n\n\t\tlet timeScale = 0;\n\n\t\tif ( ! this.paused ) {\n\n\t\t\ttimeScale = this.timeScale;\n\n\t\t\tconst interpolant = this._timeScaleInterpolant;\n\n\t\t\tif ( interpolant !== null ) {\n\n\t\t\t\tconst interpolantValue = interpolant.evaluate( time )[ 0 ];\n\n\t\t\t\ttimeScale *= interpolantValue;\n\n\t\t\t\tif ( time > interpolant.parameterPositions[ 1 ] ) {\n\n\t\t\t\t\tthis.stopWarping();\n\n\t\t\t\t\tif ( timeScale === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// motion has halted, pause\n\t\t\t\t\t\tthis.paused = true;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t// warp done - apply final time scale\n\t\t\t\t\t\tthis.timeScale = timeScale;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._effectiveTimeScale = timeScale;\n\t\treturn timeScale;\n\n\t}\n\n\t_updateTime( deltaTime ) {\n\n\t\tconst duration = this._clip.duration;\n\t\tconst loop = this.loop;\n\n\t\tlet time = this.time + deltaTime;\n\t\tlet loopCount = this._loopCount;\n\n\t\tconst pingPong = ( loop === LoopPingPong );\n\n\t\tif ( deltaTime === 0 ) {\n\n\t\t\tif ( loopCount === - 1 ) return time;\n\n\t\t\treturn ( pingPong && ( loopCount & 1 ) === 1 ) ? duration - time : time;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( loop === LoopOnce ) {\n\n\t\t\tif ( loopCount === - 1 ) {\n\n\t\t\t\t// just started\n\n\t\t\t\tthis._loopCount = 0;\n\t\t\t\tthis._setEndings( true, true, false );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\thandle_stop: {\n\n\t\t\t\tif ( time >= duration ) {\n\n\t\t\t\t\ttime = duration;\n\n\t\t\t\t} else if ( time < 0 ) {\n\n\t\t\t\t\ttime = 0;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tthis.time = time;\n\n\t\t\t\t\tbreak handle_stop;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( this.clampWhenFinished ) this.paused = true;\n\t\t\t\telse this.enabled = false;\n\n\t\t\t\tthis.time = time;\n\n\t\t\t\tthis._mixer.dispatchEvent( {\n\t\t\t\t\ttype: 'finished', action: this,\n\t\t\t\t\tdirection: deltaTime < 0 ? - 1 : 1\n\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t} else { // repetitive Repeat or PingPong\n\n\t\t\tif ( loopCount === - 1 ) {\n\n\t\t\t\t// just started\n\n\t\t\t\tif ( deltaTime >= 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tloopCount = 0;\n\n\t\t\t\t\tthis._setEndings( true, this.repetitions === 0, pingPong );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// when looping in reverse direction, the initial\n\t\t\t\t\t// transition through zero counts as a repetition,\n\t\t\t\t\t// so leave loopCount at -1\n\n\t\t\t\t\tthis._setEndings( this.repetitions === 0, true, pingPong );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( time >= duration || time < 0 ) {\n\n\t\t\t\t// wrap around\n\n\t\t\t\tconst loopDelta = Math.floor( time / duration ); // signed\n\t\t\t\ttime -= duration * loopDelta;\n\n\t\t\t\tloopCount += Math.abs( loopDelta );\n\n\t\t\t\tconst pending = this.repetitions - loopCount;\n\n\t\t\t\tif ( pending <= 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t// have to stop (switch state, clamp time, fire event)\n\n\t\t\t\t\tif ( this.clampWhenFinished ) this.paused = true;\n\t\t\t\t\telse this.enabled = false;\n\n\t\t\t\t\ttime = deltaTime > 0 ? duration : 0;\n\n\t\t\t\t\tthis.time = time;\n\n\t\t\t\t\tthis._mixer.dispatchEvent( {\n\t\t\t\t\t\ttype: 'finished', action: this,\n\t\t\t\t\t\tdirection: deltaTime > 0 ? 1 : - 1\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// keep running\n\n\t\t\t\t\tif ( pending === 1 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// entering the last round\n\n\t\t\t\t\t\tconst atStart = deltaTime < 0;\n\t\t\t\t\t\tthis._setEndings( atStart, ! atStart, pingPong );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tthis._setEndings( false, false, pingPong );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tthis._loopCount = loopCount;\n\n\t\t\t\t\tthis.time = time;\n\n\t\t\t\t\tthis._mixer.dispatchEvent( {\n\t\t\t\t\t\ttype: 'loop', action: this, loopDelta: loopDelta\n\t\t\t\t\t} );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tthis.time = time;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( pingPong && ( loopCount & 1 ) === 1 ) {\n\n\t\t\t\t// invert time for the \"pong round\"\n\n\t\t\t\treturn duration - time;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn time;\n\n\t}\n\n\t_setEndings( atStart, atEnd, pingPong ) {\n\n\t\tconst settings = this._interpolantSettings;\n\n\t\tif ( pingPong ) {\n\n\t\t\tsettings.endingStart = ZeroSlopeEnding;\n\t\t\tsettings.endingEnd = ZeroSlopeEnding;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t// assuming for LoopOnce atStart == atEnd == true\n\n\t\t\tif ( atStart ) {\n\n\t\t\t\tsettings.endingStart = this.zeroSlopeAtStart ? ZeroSlopeEnding : ZeroCurvatureEnding;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tsettings.endingStart = WrapAroundEnding;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( atEnd ) {\n\n\t\t\t\tsettings.endingEnd = this.zeroSlopeAtEnd ? ZeroSlopeEnding : ZeroCurvatureEnding;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tsettings.endingEnd \t = WrapAroundEnding;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_scheduleFading( duration, weightNow, weightThen ) {\n\n\t\tconst mixer = this._mixer, now = mixer.time;\n\t\tlet interpolant = this._weightInterpolant;\n\n\t\tif ( interpolant === null ) {\n\n\t\t\tinterpolant = mixer._lendControlInterpolant();\n\t\t\tthis._weightInterpolant = interpolant;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst times = interpolant.parameterPositions,\n\t\t\tvalues = interpolant.sampleValues;\n\n\t\ttimes[ 0 ] = now;\n\t\tvalues[ 0 ] = weightNow;\n\t\ttimes[ 1 ] = now + duration;\n\t\tvalues[ 1 ] = weightThen;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _controlInterpolantsResultBuffer = new Float32Array( 1 );\n\n\nclass AnimationMixer extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor( root ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis._root = root;\n\t\tthis._initMemoryManager();\n\t\tthis._accuIndex = 0;\n\t\tthis.time = 0;\n\t\tthis.timeScale = 1.0;\n\n\t}\n\n\t_bindAction( action, prototypeAction ) {\n\n\t\tconst root = action._localRoot || this._root,\n\t\t\ttracks = action._clip.tracks,\n\t\t\tnTracks = tracks.length,\n\t\t\tbindings = action._propertyBindings,\n\t\t\tinterpolants = action._interpolants,\n\t\t\trootUuid = root.uuid,\n\t\t\tbindingsByRoot = this._bindingsByRootAndName;\n\n\t\tlet bindingsByName = bindingsByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\tif ( bindingsByName === undefined ) {\n\n\t\t\tbindingsByName = {};\n\t\t\tbindingsByRoot[ rootUuid ] = bindingsByName;\n\n\t\t}\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== nTracks; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst track = tracks[ i ],\n\t\t\t\ttrackName = track.name;\n\n\t\t\tlet binding = bindingsByName[ trackName ];\n\n\t\t\tif ( binding !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t++ binding.referenceCount;\n\t\t\t\tbindings[ i ] = binding;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tbinding = bindings[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( binding !== undefined ) {\n\n\t\t\t\t\t// existing binding, make sure the cache knows\n\n\t\t\t\t\tif ( binding._cacheIndex === null ) {\n\n\t\t\t\t\t\t++ binding.referenceCount;\n\t\t\t\t\t\tthis._addInactiveBinding( binding, rootUuid, trackName );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tcontinue;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst path = prototypeAction && prototypeAction.\n\t\t\t\t\t_propertyBindings[ i ].binding.parsedPath;\n\n\t\t\t\tbinding = new PropertyMixer(\n\t\t\t\t\tPropertyBinding.create( root, trackName, path ),\n\t\t\t\t\ttrack.ValueTypeName, track.getValueSize() );\n\n\t\t\t\t++ binding.referenceCount;\n\t\t\t\tthis._addInactiveBinding( binding, rootUuid, trackName );\n\n\t\t\t\tbindings[ i ] = binding;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tinterpolants[ i ].resultBuffer = binding.buffer;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_activateAction( action ) {\n\n\t\tif ( ! this._isActiveAction( action ) ) {\n\n\t\t\tif ( action._cacheIndex === null ) {\n\n\t\t\t\t// this action has been forgotten by the cache, but the user\n\t\t\t\t// appears to be still using it -> rebind\n\n\t\t\t\tconst rootUuid = ( action._localRoot || this._root ).uuid,\n\t\t\t\t\tclipUuid = action._clip.uuid,\n\t\t\t\t\tactionsForClip = this._actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\t\t\tthis._bindAction( action,\n\t\t\t\t\tactionsForClip && actionsForClip.knownActions[ 0 ] );\n\n\t\t\t\tthis._addInactiveAction( action, clipUuid, rootUuid );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tconst bindings = action._propertyBindings;\n\n\t\t\t// increment reference counts / sort out state\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tconst binding = bindings[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( binding.useCount ++ === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tthis._lendBinding( binding );\n\t\t\t\t\tbinding.saveOriginalState();\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis._lendAction( action );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_deactivateAction( action ) {\n\n\t\tif ( this._isActiveAction( action ) ) {\n\n\t\t\tconst bindings = action._propertyBindings;\n\n\t\t\t// decrement reference counts / sort out state\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tconst binding = bindings[ i ];\n\n\t\t\t\tif ( -- binding.useCount === 0 ) {\n\n\t\t\t\t\tbinding.restoreOriginalState();\n\t\t\t\t\tthis._takeBackBinding( binding );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis._takeBackAction( action );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// Memory manager\n\n\t_initMemoryManager() {\n\n\t\tthis._actions = []; // 'nActiveActions' followed by inactive ones\n\t\tthis._nActiveActions = 0;\n\n\t\tthis._actionsByClip = {};\n\t\t// inside:\n\t\t// {\n\t\t// \tknownActions: Array< AnimationAction > - used as prototypes\n\t\t// \tactionByRoot: AnimationAction - lookup\n\t\t// }\n\n\n\t\tthis._bindings = []; // 'nActiveBindings' followed by inactive ones\n\t\tthis._nActiveBindings = 0;\n\n\t\tthis._bindingsByRootAndName = {}; // inside: Map< name, PropertyMixer >\n\n\n\t\tthis._controlInterpolants = []; // same game as above\n\t\tthis._nActiveControlInterpolants = 0;\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tthis.stats = {\n\n\t\t\tactions: {\n\t\t\t\tget total() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._actions.length;\n\n\t\t\t\t},\n\t\t\t\tget inUse() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._nActiveActions;\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t},\n\t\t\tbindings: {\n\t\t\t\tget total() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._bindings.length;\n\n\t\t\t\t},\n\t\t\t\tget inUse() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._nActiveBindings;\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t},\n\t\t\tcontrolInterpolants: {\n\t\t\t\tget total() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._controlInterpolants.length;\n\n\t\t\t\t},\n\t\t\t\tget inUse() {\n\n\t\t\t\t\treturn scope._nActiveControlInterpolants;\n\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\n\t\t};\n\n\t}\n\n\t// Memory management for AnimationAction objects\n\n\t_isActiveAction( action ) {\n\n\t\tconst index = action._cacheIndex;\n\t\treturn index !== null && index < this._nActiveActions;\n\n\t}\n\n\t_addInactiveAction( action, clipUuid, rootUuid ) {\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tactionsByClip = this._actionsByClip;\n\n\t\tlet actionsForClip = actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\tif ( actionsForClip === undefined ) {\n\n\t\t\tactionsForClip = {\n\n\t\t\t\tknownActions: [ action ],\n\t\t\t\tactionByRoot: {}\n\n\t\t\t};\n\n\t\t\taction._byClipCacheIndex = 0;\n\n\t\t\tactionsByClip[ clipUuid ] = actionsForClip;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst knownActions = actionsForClip.knownActions;\n\n\t\t\taction._byClipCacheIndex = knownActions.length;\n\t\t\tknownActions.push( action );\n\n\t\t}\n\n\t\taction._cacheIndex = actions.length;\n\t\tactions.push( action );\n\n\t\tactionsForClip.actionByRoot[ rootUuid ] = action;\n\n\t}\n\n\t_removeInactiveAction( action ) {\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tlastInactiveAction = actions[ actions.length - 1 ],\n\t\t\tcacheIndex = action._cacheIndex;\n\n\t\tlastInactiveAction._cacheIndex = cacheIndex;\n\t\tactions[ cacheIndex ] = lastInactiveAction;\n\t\tactions.pop();\n\n\t\taction._cacheIndex = null;\n\n\n\t\tconst clipUuid = action._clip.uuid,\n\t\t\tactionsByClip = this._actionsByClip,\n\t\t\tactionsForClip = actionsByClip[ clipUuid ],\n\t\t\tknownActionsForClip = actionsForClip.knownActions,\n\n\t\t\tlastKnownAction =\n\t\t\t\tknownActionsForClip[ knownActionsForClip.length - 1 ],\n\n\t\t\tbyClipCacheIndex = action._byClipCacheIndex;\n\n\t\tlastKnownAction._byClipCacheIndex = byClipCacheIndex;\n\t\tknownActionsForClip[ byClipCacheIndex ] = lastKnownAction;\n\t\tknownActionsForClip.pop();\n\n\t\taction._byClipCacheIndex = null;\n\n\n\t\tconst actionByRoot = actionsForClip.actionByRoot,\n\t\t\trootUuid = ( action._localRoot || this._root ).uuid;\n\n\t\tdelete actionByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\tif ( knownActionsForClip.length === 0 ) {\n\n\t\t\tdelete actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\t}\n\n\t\tthis._removeInactiveBindingsForAction( action );\n\n\t}\n\n\t_removeInactiveBindingsForAction( action ) {\n\n\t\tconst bindings = action._propertyBindings;\n\n\t\tfor ( let i = 0, n = bindings.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst binding = bindings[ i ];\n\n\t\t\tif ( -- binding.referenceCount === 0 ) {\n\n\t\t\t\tthis._removeInactiveBinding( binding );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_lendAction( action ) {\n\n\t\t// [ active actions |  inactive actions  ]\n\t\t// [  active actions >| inactive actions ]\n\t\t//                 s        a\n\t\t//                  <-swap->\n\t\t//                 a        s\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tprevIndex = action._cacheIndex,\n\n\t\t\tlastActiveIndex = this._nActiveActions ++,\n\n\t\t\tfirstInactiveAction = actions[ lastActiveIndex ];\n\n\t\taction._cacheIndex = lastActiveIndex;\n\t\tactions[ lastActiveIndex ] = action;\n\n\t\tfirstInactiveAction._cacheIndex = prevIndex;\n\t\tactions[ prevIndex ] = firstInactiveAction;\n\n\t}\n\n\t_takeBackAction( action ) {\n\n\t\t// [  active actions  | inactive actions ]\n\t\t// [ active actions |< inactive actions  ]\n\t\t//        a        s\n\t\t//         <-swap->\n\t\t//        s        a\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tprevIndex = action._cacheIndex,\n\n\t\t\tfirstInactiveIndex = -- this._nActiveActions,\n\n\t\t\tlastActiveAction = actions[ firstInactiveIndex ];\n\n\t\taction._cacheIndex = firstInactiveIndex;\n\t\tactions[ firstInactiveIndex ] = action;\n\n\t\tlastActiveAction._cacheIndex = prevIndex;\n\t\tactions[ prevIndex ] = lastActiveAction;\n\n\t}\n\n\t// Memory management for PropertyMixer objects\n\n\t_addInactiveBinding( binding, rootUuid, trackName ) {\n\n\t\tconst bindingsByRoot = this._bindingsByRootAndName,\n\t\t\tbindings = this._bindings;\n\n\t\tlet bindingByName = bindingsByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\tif ( bindingByName === undefined ) {\n\n\t\t\tbindingByName = {};\n\t\t\tbindingsByRoot[ rootUuid ] = bindingByName;\n\n\t\t}\n\n\t\tbindingByName[ trackName ] = binding;\n\n\t\tbinding._cacheIndex = bindings.length;\n\t\tbindings.push( binding );\n\n\t}\n\n\t_removeInactiveBinding( binding ) {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings,\n\t\t\tpropBinding = binding.binding,\n\t\t\trootUuid = propBinding.rootNode.uuid,\n\t\t\ttrackName = propBinding.path,\n\t\t\tbindingsByRoot = this._bindingsByRootAndName,\n\t\t\tbindingByName = bindingsByRoot[ rootUuid ],\n\n\t\t\tlastInactiveBinding = bindings[ bindings.length - 1 ],\n\t\t\tcacheIndex = binding._cacheIndex;\n\n\t\tlastInactiveBinding._cacheIndex = cacheIndex;\n\t\tbindings[ cacheIndex ] = lastInactiveBinding;\n\t\tbindings.pop();\n\n\t\tdelete bindingByName[ trackName ];\n\n\t\tif ( Object.keys( bindingByName ).length === 0 ) {\n\n\t\t\tdelete bindingsByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t_lendBinding( binding ) {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings,\n\t\t\tprevIndex = binding._cacheIndex,\n\n\t\t\tlastActiveIndex = this._nActiveBindings ++,\n\n\t\t\tfirstInactiveBinding = bindings[ lastActiveIndex ];\n\n\t\tbinding._cacheIndex = lastActiveIndex;\n\t\tbindings[ lastActiveIndex ] = binding;\n\n\t\tfirstInactiveBinding._cacheIndex = prevIndex;\n\t\tbindings[ prevIndex ] = firstInactiveBinding;\n\n\t}\n\n\t_takeBackBinding( binding ) {\n\n\t\tconst bindings = this._bindings,\n\t\t\tprevIndex = binding._cacheIndex,\n\n\t\t\tfirstInactiveIndex = -- this._nActiveBindings,\n\n\t\t\tlastActiveBinding = bindings[ firstInactiveIndex ];\n\n\t\tbinding._cacheIndex = firstInactiveIndex;\n\t\tbindings[ firstInactiveIndex ] = binding;\n\n\t\tlastActiveBinding._cacheIndex = prevIndex;\n\t\tbindings[ prevIndex ] = lastActiveBinding;\n\n\t}\n\n\n\t// Memory management of Interpolants for weight and time scale\n\n\t_lendControlInterpolant() {\n\n\t\tconst interpolants = this._controlInterpolants,\n\t\t\tlastActiveIndex = this._nActiveControlInterpolants ++;\n\n\t\tlet interpolant = interpolants[ lastActiveIndex ];\n\n\t\tif ( interpolant === undefined ) {\n\n\t\t\tinterpolant = new LinearInterpolant(\n\t\t\t\tnew Float32Array( 2 ), new Float32Array( 2 ),\n\t\t\t\t1, _controlInterpolantsResultBuffer );\n\n\t\t\tinterpolant.__cacheIndex = lastActiveIndex;\n\t\t\tinterpolants[ lastActiveIndex ] = interpolant;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn interpolant;\n\n\t}\n\n\t_takeBackControlInterpolant( interpolant ) {\n\n\t\tconst interpolants = this._controlInterpolants,\n\t\t\tprevIndex = interpolant.__cacheIndex,\n\n\t\t\tfirstInactiveIndex = -- this._nActiveControlInterpolants,\n\n\t\t\tlastActiveInterpolant = interpolants[ firstInactiveIndex ];\n\n\t\tinterpolant.__cacheIndex = firstInactiveIndex;\n\t\tinterpolants[ firstInactiveIndex ] = interpolant;\n\n\t\tlastActiveInterpolant.__cacheIndex = prevIndex;\n\t\tinterpolants[ prevIndex ] = lastActiveInterpolant;\n\n\t}\n\n\t// return an action for a clip optionally using a custom root target\n\t// object (this method allocates a lot of dynamic memory in case a\n\t// previously unknown clip/root combination is specified)\n\tclipAction( clip, optionalRoot, blendMode ) {\n\n\t\tconst root = optionalRoot || this._root,\n\t\t\trootUuid = root.uuid;\n\n\t\tlet clipObject = typeof clip === 'string' ? AnimationClip.findByName( root, clip ) : clip;\n\n\t\tconst clipUuid = clipObject !== null ? clipObject.uuid : clip;\n\n\t\tconst actionsForClip = this._actionsByClip[ clipUuid ];\n\t\tlet prototypeAction = null;\n\n\t\tif ( blendMode === undefined ) {\n\n\t\t\tif ( clipObject !== null ) {\n\n\t\t\t\tblendMode = clipObject.blendMode;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tblendMode = NormalAnimationBlendMode;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( actionsForClip !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst existingAction = actionsForClip.actionByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\t\tif ( existingAction !== undefined && existingAction.blendMode === blendMode ) {\n\n\t\t\t\treturn existingAction;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// we know the clip, so we don't have to parse all\n\t\t\t// the bindings again but can just copy\n\t\t\tprototypeAction = actionsForClip.knownActions[ 0 ];\n\n\t\t\t// also, take the clip from the prototype action\n\t\t\tif ( clipObject === null )\n\t\t\t\tclipObject = prototypeAction._clip;\n\n\t\t}\n\n\t\t// clip must be known when specified via string\n\t\tif ( clipObject === null ) return null;\n\n\t\t// allocate all resources required to run it\n\t\tconst newAction = new AnimationAction( this, clipObject, optionalRoot, blendMode );\n\n\t\tthis._bindAction( newAction, prototypeAction );\n\n\t\t// and make the action known to the memory manager\n\t\tthis._addInactiveAction( newAction, clipUuid, rootUuid );\n\n\t\treturn newAction;\n\n\t}\n\n\t// get an existing action\n\texistingAction( clip, optionalRoot ) {\n\n\t\tconst root = optionalRoot || this._root,\n\t\t\trootUuid = root.uuid,\n\n\t\t\tclipObject = typeof clip === 'string' ?\n\t\t\t\tAnimationClip.findByName( root, clip ) : clip,\n\n\t\t\tclipUuid = clipObject ? clipObject.uuid : clip,\n\n\t\t\tactionsForClip = this._actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\tif ( actionsForClip !== undefined ) {\n\n\t\t\treturn actionsForClip.actionByRoot[ rootUuid ] || null;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn null;\n\n\t}\n\n\t// deactivates all previously scheduled actions\n\tstopAllAction() {\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tnActions = this._nActiveActions;\n\n\t\tfor ( let i = nActions - 1; i >= 0; -- i ) {\n\n\t\t\tactions[ i ].stop();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// advance the time and update apply the animation\n\tupdate( deltaTime ) {\n\n\t\tdeltaTime *= this.timeScale;\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tnActions = this._nActiveActions,\n\n\t\t\ttime = this.time += deltaTime,\n\t\t\ttimeDirection = Math.sign( deltaTime ),\n\n\t\t\taccuIndex = this._accuIndex ^= 1;\n\n\t\t// run active actions\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== nActions; ++ i ) {\n\n\t\t\tconst action = actions[ i ];\n\n\t\t\taction._update( time, deltaTime, timeDirection, accuIndex );\n\n\t\t}\n\n\t\t// update scene graph\n\n\t\tconst bindings = this._bindings,\n\t\t\tnBindings = this._nActiveBindings;\n\n\t\tfor ( let i = 0; i !== nBindings; ++ i ) {\n\n\t\t\tbindings[ i ].apply( accuIndex );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// Allows you to seek to a specific time in an animation.\n\tsetTime( timeInSeconds ) {\n\n\t\tthis.time = 0; // Zero out time attribute for AnimationMixer object;\n\t\tfor ( let i = 0; i < this._actions.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis._actions[ i ].time = 0; // Zero out time attribute for all associated AnimationAction objects.\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this.update( timeInSeconds ); // Update used to set exact time. Returns \"this\" AnimationMixer object.\n\n\t}\n\n\t// return this mixer's root target object\n\tgetRoot() {\n\n\t\treturn this._root;\n\n\t}\n\n\t// free all resources specific to a particular clip\n\tuncacheClip( clip ) {\n\n\t\tconst actions = this._actions,\n\t\t\tclipUuid = clip.uuid,\n\t\t\tactionsByClip = this._actionsByClip,\n\t\t\tactionsForClip = actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\tif ( actionsForClip !== undefined ) {\n\n\t\t\t// note: just calling _removeInactiveAction would mess up the\n\t\t\t// iteration state and also require updating the state we can\n\t\t\t// just throw away\n\n\t\t\tconst actionsToRemove = actionsForClip.knownActions;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, n = actionsToRemove.length; i !== n; ++ i ) {\n\n\t\t\t\tconst action = actionsToRemove[ i ];\n\n\t\t\t\tthis._deactivateAction( action );\n\n\t\t\t\tconst cacheIndex = action._cacheIndex,\n\t\t\t\t\tlastInactiveAction = actions[ actions.length - 1 ];\n\n\t\t\t\taction._cacheIndex = null;\n\t\t\t\taction._byClipCacheIndex = null;\n\n\t\t\t\tlastInactiveAction._cacheIndex = cacheIndex;\n\t\t\t\tactions[ cacheIndex ] = lastInactiveAction;\n\t\t\t\tactions.pop();\n\n\t\t\t\tthis._removeInactiveBindingsForAction( action );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdelete actionsByClip[ clipUuid ];\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// free all resources specific to a particular root target object\n\tuncacheRoot( root ) {\n\n\t\tconst rootUuid = root.uuid,\n\t\t\tactionsByClip = this._actionsByClip;\n\n\t\tfor ( const clipUuid in actionsByClip ) {\n\n\t\t\tconst actionByRoot = actionsByClip[ clipUuid ].actionByRoot,\n\t\t\t\taction = actionByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\t\tif ( action !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tthis._deactivateAction( action );\n\t\t\t\tthis._removeInactiveAction( action );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst bindingsByRoot = this._bindingsByRootAndName,\n\t\t\tbindingByName = bindingsByRoot[ rootUuid ];\n\n\t\tif ( bindingByName !== undefined ) {\n\n\t\t\tfor ( const trackName in bindingByName ) {\n\n\t\t\t\tconst binding = bindingByName[ trackName ];\n\t\t\t\tbinding.restoreOriginalState();\n\t\t\t\tthis._removeInactiveBinding( binding );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\t// remove a targeted clip from the cache\n\tuncacheAction( clip, optionalRoot ) {\n\n\t\tconst action = this.existingAction( clip, optionalRoot );\n\n\t\tif ( action !== null ) {\n\n\t\t\tthis._deactivateAction( action );\n\t\t\tthis._removeInactiveAction( action );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass Uniform {\n\n\tconstructor( value ) {\n\n\t\tthis.value = value;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new Uniform( this.value.clone === undefined ? this.value : this.value.clone() );\n\n\t}\n\n}\n\nlet _id = 0;\n\nclass UniformsGroup extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isUniformsGroup = true;\n\n\t\tObject.defineProperty( this, 'id', { value: _id ++ } );\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.usage = StaticDrawUsage;\n\t\tthis.uniforms = [];\n\n\t}\n\n\tadd( uniform ) {\n\n\t\tthis.uniforms.push( uniform );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tremove( uniform ) {\n\n\t\tconst index = this.uniforms.indexOf( uniform );\n\n\t\tif ( index !== - 1 ) this.uniforms.splice( index, 1 );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetName( name ) {\n\n\t\tthis.name = name;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetUsage( value ) {\n\n\t\tthis.usage = value;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.dispatchEvent( { type: 'dispose' } );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tthis.name = source.name;\n\t\tthis.usage = source.usage;\n\n\t\tconst uniformsSource = source.uniforms;\n\n\t\tthis.uniforms.length = 0;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = uniformsSource.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst uniforms = Array.isArray( uniformsSource[ i ] ) ? uniformsSource[ i ] : [ uniformsSource[ i ] ];\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j < uniforms.length; j ++ ) {\n\n\t\t\t\tthis.uniforms.push( uniforms[ j ].clone() );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nclass InstancedInterleavedBuffer extends InterleavedBuffer {\n\n\tconstructor( array, stride, meshPerAttribute = 1 ) {\n\n\t\tsuper( array, stride );\n\n\t\tthis.isInstancedInterleavedBuffer = true;\n\n\t\tthis.meshPerAttribute = meshPerAttribute;\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source );\n\n\t\tthis.meshPerAttribute = source.meshPerAttribute;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone( data ) {\n\n\t\tconst ib = super.clone( data );\n\n\t\tib.meshPerAttribute = this.meshPerAttribute;\n\n\t\treturn ib;\n\n\t}\n\n\ttoJSON( data ) {\n\n\t\tconst json = super.toJSON( data );\n\n\t\tjson.isInstancedInterleavedBuffer = true;\n\t\tjson.meshPerAttribute = this.meshPerAttribute;\n\n\t\treturn json;\n\n\t}\n\n}\n\nclass GLBufferAttribute {\n\n\tconstructor( buffer, type, itemSize, elementSize, count ) {\n\n\t\tthis.isGLBufferAttribute = true;\n\n\t\tthis.name = '';\n\n\t\tthis.buffer = buffer;\n\t\tthis.type = type;\n\t\tthis.itemSize = itemSize;\n\t\tthis.elementSize = elementSize;\n\t\tthis.count = count;\n\n\t\tthis.version = 0;\n\n\t}\n\n\tset needsUpdate( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) this.version ++;\n\n\t}\n\n\tsetBuffer( buffer ) {\n\n\t\tthis.buffer = buffer;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetType( type, elementSize ) {\n\n\t\tthis.type = type;\n\t\tthis.elementSize = elementSize;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetItemSize( itemSize ) {\n\n\t\tthis.itemSize = itemSize;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetCount( count ) {\n\n\t\tthis.count = count;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nconst _matrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\nclass Raycaster {\n\n\tconstructor( origin, direction, near = 0, far = Infinity ) {\n\n\t\tthis.ray = new Ray( origin, direction );\n\t\t// direction is assumed to be normalized (for accurate distance calculations)\n\n\t\tthis.near = near;\n\t\tthis.far = far;\n\t\tthis.camera = null;\n\t\tthis.layers = new Layers();\n\n\t\tthis.params = {\n\t\t\tMesh: {},\n\t\t\tLine: { threshold: 1 },\n\t\t\tLOD: {},\n\t\t\tPoints: { threshold: 1 },\n\t\t\tSprite: {}\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tset( origin, direction ) {\n\n\t\t// direction is assumed to be normalized (for accurate distance calculations)\n\n\t\tthis.ray.set( origin, direction );\n\n\t}\n\n\tsetFromCamera( coords, camera ) {\n\n\t\tif ( camera.isPerspectiveCamera ) {\n\n\t\t\tthis.ray.origin.setFromMatrixPosition( camera.matrixWorld );\n\t\t\tthis.ray.direction.set( coords.x, coords.y, 0.5 ).unproject( camera ).sub( this.ray.origin ).normalize();\n\t\t\tthis.camera = camera;\n\n\t\t} else if ( camera.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\tthis.ray.origin.set( coords.x, coords.y, ( camera.near + camera.far ) / ( camera.near - camera.far ) ).unproject( camera ); // set origin in plane of camera\n\t\t\tthis.ray.direction.set( 0, 0, - 1 ).transformDirection( camera.matrixWorld );\n\t\t\tthis.camera = camera;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconsole.error( 'THREE.Raycaster: Unsupported camera type: ' + camera.type );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetFromXRController( controller ) {\n\n\t\t_matrix.identity().extractRotation( controller.matrixWorld );\n\n\t\tthis.ray.origin.setFromMatrixPosition( controller.matrixWorld );\n\t\tthis.ray.direction.set( 0, 0, - 1 ).applyMatrix4( _matrix );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tintersectObject( object, recursive = true, intersects = [] ) {\n\n\t\tintersect( object, this, intersects, recursive );\n\n\t\tintersects.sort( ascSort );\n\n\t\treturn intersects;\n\n\t}\n\n\tintersectObjects( objects, recursive = true, intersects = [] ) {\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = objects.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tintersect( objects[ i ], this, intersects, recursive );\n\n\t\t}\n\n\t\tintersects.sort( ascSort );\n\n\t\treturn intersects;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction ascSort( a, b ) {\n\n\treturn a.distance - b.distance;\n\n}\n\nfunction intersect( object, raycaster, intersects, recursive ) {\n\n\tif ( object.layers.test( raycaster.layers ) ) {\n\n\t\tobject.raycast( raycaster, intersects );\n\n\t}\n\n\tif ( recursive === true ) {\n\n\t\tconst children = object.children;\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = children.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tintersect( children[ i ], raycaster, intersects, true );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Ref: https://en.wikipedia.org/wiki/Spherical_coordinate_system\n *\n * phi (the polar angle) is measured from the positive y-axis. The positive y-axis is up.\n * theta (the azimuthal angle) is measured from the positive z-axis.\n */\nclass Spherical {\n\n\tconstructor( radius = 1, phi = 0, theta = 0 ) {\n\n\t\tthis.radius = radius;\n\t\tthis.phi = phi; // polar angle\n\t\tthis.theta = theta; // azimuthal angle\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tset( radius, phi, theta ) {\n\n\t\tthis.radius = radius;\n\t\tthis.phi = phi;\n\t\tthis.theta = theta;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( other ) {\n\n\t\tthis.radius = other.radius;\n\t\tthis.phi = other.phi;\n\t\tthis.theta = other.theta;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\t// restrict phi to be between EPS and PI-EPS\n\tmakeSafe() {\n\n\t\tconst EPS = 0.000001;\n\t\tthis.phi = Math.max( EPS, Math.min( Math.PI - EPS, this.phi ) );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromVector3( v ) {\n\n\t\treturn this.setFromCartesianCoords( v.x, v.y, v.z );\n\n\t}\n\n\tsetFromCartesianCoords( x, y, z ) {\n\n\t\tthis.radius = Math.sqrt( x * x + y * y + z * z );\n\n\t\tif ( this.radius === 0 ) {\n\n\t\t\tthis.theta = 0;\n\t\t\tthis.phi = 0;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.theta = Math.atan2( x, z );\n\t\t\tthis.phi = Math.acos( clamp( y / this.radius, - 1, 1 ) );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\n/**\n * Ref: https://en.wikipedia.org/wiki/Cylindrical_coordinate_system\n */\n\nclass Cylindrical {\n\n\tconstructor( radius = 1, theta = 0, y = 0 ) {\n\n\t\tthis.radius = radius; // distance from the origin to a point in the x-z plane\n\t\tthis.theta = theta; // counterclockwise angle in the x-z plane measured in radians from the positive z-axis\n\t\tthis.y = y; // height above the x-z plane\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tset( radius, theta, y ) {\n\n\t\tthis.radius = radius;\n\t\tthis.theta = theta;\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( other ) {\n\n\t\tthis.radius = other.radius;\n\t\tthis.theta = other.theta;\n\t\tthis.y = other.y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromVector3( v ) {\n\n\t\treturn this.setFromCartesianCoords( v.x, v.y, v.z );\n\n\t}\n\n\tsetFromCartesianCoords( x, y, z ) {\n\n\t\tthis.radius = Math.sqrt( x * x + z * z );\n\t\tthis.theta = Math.atan2( x, z );\n\t\tthis.y = y;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$4 = /*@__PURE__*/ new Vector2();\n\nclass Box2 {\n\n\tconstructor( min = new Vector2( + Infinity, + Infinity ), max = new Vector2( - Infinity, - Infinity ) ) {\n\n\t\tthis.isBox2 = true;\n\n\t\tthis.min = min;\n\t\tthis.max = max;\n\n\t}\n\n\tset( min, max ) {\n\n\t\tthis.min.copy( min );\n\t\tthis.max.copy( max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromPoints( points ) {\n\n\t\tthis.makeEmpty();\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = points.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\tthis.expandByPoint( points[ i ] );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetFromCenterAndSize( center, size ) {\n\n\t\tconst halfSize = _vector$4.copy( size ).multiplyScalar( 0.5 );\n\t\tthis.min.copy( center ).sub( halfSize );\n\t\tthis.max.copy( center ).add( halfSize );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n\tcopy( box ) {\n\n\t\tthis.min.copy( box.min );\n\t\tthis.max.copy( box.max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tmakeEmpty() {\n\n\t\tthis.min.x = this.min.y = + Infinity;\n\t\tthis.max.x = this.max.y = - Infinity;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tisEmpty() {\n\n\t\t// this is a more robust check for empty than ( volume <= 0 ) because volume can get positive with two negative axes\n\n\t\treturn ( this.max.x < this.min.x ) || ( this.max.y < this.min.y );\n\n\t}\n\n\tgetCenter( target ) {\n\n\t\treturn this.isEmpty() ? target.set( 0, 0 ) : target.addVectors( this.min, this.max ).multiplyScalar( 0.5 );\n\n\t}\n\n\tgetSize( target ) {\n\n\t\treturn this.isEmpty() ? target.set( 0, 0 ) : target.subVectors( this.max, this.min );\n\n\t}\n\n\texpandByPoint( point ) {\n\n\t\tthis.min.min( point );\n\t\tthis.max.max( point );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByVector( vector ) {\n\n\t\tthis.min.sub( vector );\n\t\tthis.max.add( vector );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\texpandByScalar( scalar ) {\n\n\t\tthis.min.addScalar( - scalar );\n\t\tthis.max.addScalar( scalar );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcontainsPoint( point ) {\n\n\t\treturn point.x < this.min.x || point.x > this.max.x ||\n\t\t\tpoint.y < this.min.y || point.y > this.max.y ? false : true;\n\n\t}\n\n\tcontainsBox( box ) {\n\n\t\treturn this.min.x <= box.min.x && box.max.x <= this.max.x &&\n\t\t\tthis.min.y <= box.min.y && box.max.y <= this.max.y;\n\n\t}\n\n\tgetParameter( point, target ) {\n\n\t\t// This can potentially have a divide by zero if the box\n\t\t// has a size dimension of 0.\n\n\t\treturn target.set(\n\t\t\t( point.x - this.min.x ) / ( this.max.x - this.min.x ),\n\t\t\t( point.y - this.min.y ) / ( this.max.y - this.min.y )\n\t\t);\n\n\t}\n\n\tintersectsBox( box ) {\n\n\t\t// using 4 splitting planes to rule out intersections\n\n\t\treturn box.max.x < this.min.x || box.min.x > this.max.x ||\n\t\t\tbox.max.y < this.min.y || box.min.y > this.max.y ? false : true;\n\n\t}\n\n\tclampPoint( point, target ) {\n\n\t\treturn target.copy( point ).clamp( this.min, this.max );\n\n\t}\n\n\tdistanceToPoint( point ) {\n\n\t\treturn this.clampPoint( point, _vector$4 ).distanceTo( point );\n\n\t}\n\n\tintersect( box ) {\n\n\t\tthis.min.max( box.min );\n\t\tthis.max.min( box.max );\n\n\t\tif ( this.isEmpty() ) this.makeEmpty();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tunion( box ) {\n\n\t\tthis.min.min( box.min );\n\t\tthis.max.max( box.max );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttranslate( offset ) {\n\n\t\tthis.min.add( offset );\n\t\tthis.max.add( offset );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( box ) {\n\n\t\treturn box.min.equals( this.min ) && box.max.equals( this.max );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _startP = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _startEnd = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass Line3 {\n\n\tconstructor( start = new Vector3(), end = new Vector3() ) {\n\n\t\tthis.start = start;\n\t\tthis.end = end;\n\n\t}\n\n\tset( start, end ) {\n\n\t\tthis.start.copy( start );\n\t\tthis.end.copy( end );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( line ) {\n\n\t\tthis.start.copy( line.start );\n\t\tthis.end.copy( line.end );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tgetCenter( target ) {\n\n\t\treturn target.addVectors( this.start, this.end ).multiplyScalar( 0.5 );\n\n\t}\n\n\tdelta( target ) {\n\n\t\treturn target.subVectors( this.end, this.start );\n\n\t}\n\n\tdistanceSq() {\n\n\t\treturn this.start.distanceToSquared( this.end );\n\n\t}\n\n\tdistance() {\n\n\t\treturn this.start.distanceTo( this.end );\n\n\t}\n\n\tat( t, target ) {\n\n\t\treturn this.delta( target ).multiplyScalar( t ).add( this.start );\n\n\t}\n\n\tclosestPointToPointParameter( point, clampToLine ) {\n\n\t\t_startP.subVectors( point, this.start );\n\t\t_startEnd.subVectors( this.end, this.start );\n\n\t\tconst startEnd2 = _startEnd.dot( _startEnd );\n\t\tconst startEnd_startP = _startEnd.dot( _startP );\n\n\t\tlet t = startEnd_startP / startEnd2;\n\n\t\tif ( clampToLine ) {\n\n\t\t\tt = clamp( t, 0, 1 );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn t;\n\n\t}\n\n\tclosestPointToPoint( point, clampToLine, target ) {\n\n\t\tconst t = this.closestPointToPointParameter( point, clampToLine );\n\n\t\treturn this.delta( target ).multiplyScalar( t ).add( this.start );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\tthis.start.applyMatrix4( matrix );\n\t\tthis.end.applyMatrix4( matrix );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tequals( line ) {\n\n\t\treturn line.start.equals( this.start ) && line.end.equals( this.end );\n\n\t}\n\n\tclone() {\n\n\t\treturn new this.constructor().copy( this );\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass SpotLightHelper extends Object3D {\n\n\tconstructor( light, color ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.light = light;\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.color = color;\n\n\t\tthis.type = 'SpotLightHelper';\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\n\t\tconst positions = [\n\t\t\t0, 0, 0, \t0, 0, 1,\n\t\t\t0, 0, 0, \t1, 0, 1,\n\t\t\t0, 0, 0,\t- 1, 0, 1,\n\t\t\t0, 0, 0, \t0, 1, 1,\n\t\t\t0, 0, 0, \t0, - 1, 1\n\t\t];\n\n\t\tfor ( let i = 0, j = 1, l = 32; i < l; i ++, j ++ ) {\n\n\t\t\tconst p1 = ( i / l ) * Math.PI * 2;\n\t\t\tconst p2 = ( j / l ) * Math.PI * 2;\n\n\t\t\tpositions.push(\n\t\t\t\tMath.cos( p1 ), Math.sin( p1 ), 1,\n\t\t\t\tMath.cos( p2 ), Math.sin( p2 ), 1\n\t\t\t);\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( positions, 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { fog: false, toneMapped: false } );\n\n\t\tthis.cone = new LineSegments( geometry, material );\n\t\tthis.add( this.cone );\n\n\t\tthis.update();\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.cone.geometry.dispose();\n\t\tthis.cone.material.dispose();\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tthis.light.updateWorldMatrix( true, false );\n\t\tthis.light.target.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t// update the local matrix based on the parent and light target transforms\n\t\tif ( this.parent ) {\n\n\t\t\tthis.parent.updateWorldMatrix( true );\n\n\t\t\tthis.matrix\n\t\t\t\t.copy( this.parent.matrixWorld )\n\t\t\t\t.invert()\n\t\t\t\t.multiply( this.light.matrixWorld );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.matrix.copy( this.light.matrixWorld );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.matrixWorld.copy( this.light.matrixWorld );\n\n\t\tconst coneLength = this.light.distance ? this.light.distance : 1000;\n\t\tconst coneWidth = coneLength * Math.tan( this.light.angle );\n\n\t\tthis.cone.scale.set( coneWidth, coneWidth, coneLength );\n\n\t\t_vector$3.setFromMatrixPosition( this.light.target.matrixWorld );\n\n\t\tthis.cone.lookAt( _vector$3 );\n\n\t\tif ( this.color !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.cone.material.color.set( this.color );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.cone.material.color.copy( this.light.color );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _boneMatrix = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\nconst _matrixWorldInv = /*@__PURE__*/ new Matrix4();\n\n\nclass SkeletonHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( object ) {\n\n\t\tconst bones = getBoneList( object );\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst colors = [];\n\n\t\tconst color1 = new Color( 0, 0, 1 );\n\t\tconst color2 = new Color( 0, 1, 0 );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < bones.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = bones[ i ];\n\n\t\t\tif ( bone.parent && bone.parent.isBone ) {\n\n\t\t\t\tvertices.push( 0, 0, 0 );\n\t\t\t\tvertices.push( 0, 0, 0 );\n\t\t\t\tcolors.push( color1.r, color1.g, color1.b );\n\t\t\t\tcolors.push( color2.r, color2.g, color2.b );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new Float32BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { vertexColors: true, depthTest: false, depthWrite: false, toneMapped: false, transparent: true } );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isSkeletonHelper = true;\n\n\t\tthis.type = 'SkeletonHelper';\n\n\t\tthis.root = object;\n\t\tthis.bones = bones;\n\n\t\tthis.matrix = object.matrixWorld;\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tconst bones = this.bones;\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst position = geometry.getAttribute( 'position' );\n\n\t\t_matrixWorldInv.copy( this.root.matrixWorld ).invert();\n\n\t\tfor ( let i = 0, j = 0; i < bones.length; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst bone = bones[ i ];\n\n\t\t\tif ( bone.parent && bone.parent.isBone ) {\n\n\t\t\t\t_boneMatrix.multiplyMatrices( _matrixWorldInv, bone.matrixWorld );\n\t\t\t\t_vector$2.setFromMatrixPosition( _boneMatrix );\n\t\t\t\tposition.setXYZ( j, _vector$2.x, _vector$2.y, _vector$2.z );\n\n\t\t\t\t_boneMatrix.multiplyMatrices( _matrixWorldInv, bone.parent.matrixWorld );\n\t\t\t\t_vector$2.setFromMatrixPosition( _boneMatrix );\n\t\t\t\tposition.setXYZ( j + 1, _vector$2.x, _vector$2.y, _vector$2.z );\n\n\t\t\t\tj += 2;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry.getAttribute( 'position' ).needsUpdate = true;\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\n\nfunction getBoneList( object ) {\n\n\tconst boneList = [];\n\n\tif ( object.isBone === true ) {\n\n\t\tboneList.push( object );\n\n\t}\n\n\tfor ( let i = 0; i < object.children.length; i ++ ) {\n\n\t\tboneList.push.apply( boneList, getBoneList( object.children[ i ] ) );\n\n\t}\n\n\treturn boneList;\n\n}\n\nclass PointLightHelper extends Mesh {\n\n\tconstructor( light, sphereSize, color ) {\n\n\t\tconst geometry = new SphereGeometry( sphereSize, 4, 2 );\n\t\tconst material = new MeshBasicMaterial( { wireframe: true, fog: false, toneMapped: false } );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.light = light;\n\n\t\tthis.color = color;\n\n\t\tthis.type = 'PointLightHelper';\n\n\t\tthis.matrix = this.light.matrixWorld;\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.update();\n\n\n\t\t/*\n\t// TODO: delete this comment?\n\tconst distanceGeometry = new THREE.IcosahedronGeometry( 1, 2 );\n\tconst distanceMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial( { color: hexColor, fog: false, wireframe: true, opacity: 0.1, transparent: true } );\n\n\tthis.lightSphere = new THREE.Mesh( bulbGeometry, bulbMaterial );\n\tthis.lightDistance = new THREE.Mesh( distanceGeometry, distanceMaterial );\n\n\tconst d = light.distance;\n\n\tif ( d === 0.0 ) {\n\n\t\tthis.lightDistance.visible = false;\n\n\t} else {\n\n\t\tthis.lightDistance.scale.set( d, d, d );\n\n\t}\n\n\tthis.add( this.lightDistance );\n\t*/\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tthis.light.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\tif ( this.color !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.material.color.set( this.color );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.material.color.copy( this.light.color );\n\n\t\t}\n\n\t\t/*\n\t\tconst d = this.light.distance;\n\n\t\tif ( d === 0.0 ) {\n\n\t\t\tthis.lightDistance.visible = false;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.lightDistance.visible = true;\n\t\t\tthis.lightDistance.scale.set( d, d, d );\n\n\t\t}\n\t\t*/\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector$1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _color1 = /*@__PURE__*/ new Color();\nconst _color2 = /*@__PURE__*/ new Color();\n\nclass HemisphereLightHelper extends Object3D {\n\n\tconstructor( light, size, color ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.light = light;\n\n\t\tthis.matrix = light.matrixWorld;\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.color = color;\n\n\t\tthis.type = 'HemisphereLightHelper';\n\n\t\tconst geometry = new OctahedronGeometry( size );\n\t\tgeometry.rotateY( Math.PI * 0.5 );\n\n\t\tthis.material = new MeshBasicMaterial( { wireframe: true, fog: false, toneMapped: false } );\n\t\tif ( this.color === undefined ) this.material.vertexColors = true;\n\n\t\tconst position = geometry.getAttribute( 'position' );\n\t\tconst colors = new Float32Array( position.count * 3 );\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tthis.add( new Mesh( geometry, this.material ) );\n\n\t\tthis.update();\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.children[ 0 ].geometry.dispose();\n\t\tthis.children[ 0 ].material.dispose();\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tconst mesh = this.children[ 0 ];\n\n\t\tif ( this.color !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.material.color.set( this.color );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst colors = mesh.geometry.getAttribute( 'color' );\n\n\t\t\t_color1.copy( this.light.color );\n\t\t\t_color2.copy( this.light.groundColor );\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = colors.count; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst color = ( i < ( l / 2 ) ) ? _color1 : _color2;\n\n\t\t\t\tcolors.setXYZ( i, color.r, color.g, color.b );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tcolors.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.light.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\tmesh.lookAt( _vector$1.setFromMatrixPosition( this.light.matrixWorld ).negate() );\n\n\t}\n\n}\n\nclass GridHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( size = 10, divisions = 10, color1 = 0x444444, color2 = 0x888888 ) {\n\n\t\tcolor1 = new Color( color1 );\n\t\tcolor2 = new Color( color2 );\n\n\t\tconst center = divisions / 2;\n\t\tconst step = size / divisions;\n\t\tconst halfSize = size / 2;\n\n\t\tconst vertices = [], colors = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, j = 0, k = - halfSize; i <= divisions; i ++, k += step ) {\n\n\t\t\tvertices.push( - halfSize, 0, k, halfSize, 0, k );\n\t\t\tvertices.push( k, 0, - halfSize, k, 0, halfSize );\n\n\t\t\tconst color = i === center ? color1 : color2;\n\n\t\t\tcolor.toArray( colors, j ); j += 3;\n\t\t\tcolor.toArray( colors, j ); j += 3;\n\t\t\tcolor.toArray( colors, j ); j += 3;\n\t\t\tcolor.toArray( colors, j ); j += 3;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new Float32BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { vertexColors: true, toneMapped: false } );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.type = 'GridHelper';\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nclass PolarGridHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( radius = 10, sectors = 16, rings = 8, divisions = 64, color1 = 0x444444, color2 = 0x888888 ) {\n\n\t\tcolor1 = new Color( color1 );\n\t\tcolor2 = new Color( color2 );\n\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst colors = [];\n\n\t\t// create the sectors\n\n\t\tif ( sectors > 1 ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < sectors; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst v = ( i / sectors ) * ( Math.PI * 2 );\n\n\t\t\t\tconst x = Math.sin( v ) * radius;\n\t\t\t\tconst z = Math.cos( v ) * radius;\n\n\t\t\t\tvertices.push( 0, 0, 0 );\n\t\t\t\tvertices.push( x, 0, z );\n\n\t\t\t\tconst color = ( i & 1 ) ? color1 : color2;\n\n\t\t\t\tcolors.push( color.r, color.g, color.b );\n\t\t\t\tcolors.push( color.r, color.g, color.b );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// create the rings\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < rings; i ++ ) {\n\n\t\t\tconst color = ( i & 1 ) ? color1 : color2;\n\n\t\t\tconst r = radius - ( radius / rings * i );\n\n\t\t\tfor ( let j = 0; j < divisions; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t// first vertex\n\n\t\t\t\tlet v = ( j / divisions ) * ( Math.PI * 2 );\n\n\t\t\t\tlet x = Math.sin( v ) * r;\n\t\t\t\tlet z = Math.cos( v ) * r;\n\n\t\t\t\tvertices.push( x, 0, z );\n\t\t\t\tcolors.push( color.r, color.g, color.b );\n\n\t\t\t\t// second vertex\n\n\t\t\t\tv = ( ( j + 1 ) / divisions ) * ( Math.PI * 2 );\n\n\t\t\t\tx = Math.sin( v ) * r;\n\t\t\t\tz = Math.cos( v ) * r;\n\n\t\t\t\tvertices.push( x, 0, z );\n\t\t\t\tcolors.push( color.r, color.g, color.b );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new Float32BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { vertexColors: true, toneMapped: false } );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.type = 'PolarGridHelper';\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nconst _v1 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v2 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _v3 = /*@__PURE__*/ new Vector3();\n\nclass DirectionalLightHelper extends Object3D {\n\n\tconstructor( light, size, color ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.light = light;\n\n\t\tthis.matrix = light.matrixWorld;\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.color = color;\n\n\t\tthis.type = 'DirectionalLightHelper';\n\n\t\tif ( size === undefined ) size = 1;\n\n\t\tlet geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( [\n\t\t\t- size, size, 0,\n\t\t\tsize, size, 0,\n\t\t\tsize, - size, 0,\n\t\t\t- size, - size, 0,\n\t\t\t- size, size, 0\n\t\t], 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { fog: false, toneMapped: false } );\n\n\t\tthis.lightPlane = new Line( geometry, material );\n\t\tthis.add( this.lightPlane );\n\n\t\tgeometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( [ 0, 0, 0, 0, 0, 1 ], 3 ) );\n\n\t\tthis.targetLine = new Line( geometry, material );\n\t\tthis.add( this.targetLine );\n\n\t\tthis.update();\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.lightPlane.geometry.dispose();\n\t\tthis.lightPlane.material.dispose();\n\t\tthis.targetLine.geometry.dispose();\n\t\tthis.targetLine.material.dispose();\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tthis.light.updateWorldMatrix( true, false );\n\t\tthis.light.target.updateWorldMatrix( true, false );\n\n\t\t_v1.setFromMatrixPosition( this.light.matrixWorld );\n\t\t_v2.setFromMatrixPosition( this.light.target.matrixWorld );\n\t\t_v3.subVectors( _v2, _v1 );\n\n\t\tthis.lightPlane.lookAt( _v2 );\n\n\t\tif ( this.color !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.lightPlane.material.color.set( this.color );\n\t\t\tthis.targetLine.material.color.set( this.color );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tthis.lightPlane.material.color.copy( this.light.color );\n\t\t\tthis.targetLine.material.color.copy( this.light.color );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.targetLine.lookAt( _v2 );\n\t\tthis.targetLine.scale.z = _v3.length();\n\n\t}\n\n}\n\nconst _vector = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nconst _camera = /*@__PURE__*/ new Camera();\n\n/**\n *\t- shows frustum, line of sight and up of the camera\n *\t- suitable for fast updates\n * \t- based on frustum visualization in lightgl.js shadowmap example\n *\t\thttps://github.com/evanw/lightgl.js/blob/master/tests/shadowmap.html\n */\n\nclass CameraHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( camera ) {\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { color: 0xffffff, vertexColors: true, toneMapped: false } );\n\n\t\tconst vertices = [];\n\t\tconst colors = [];\n\n\t\tconst pointMap = {};\n\n\t\t// near\n\n\t\taddLine( 'n1', 'n2' );\n\t\taddLine( 'n2', 'n4' );\n\t\taddLine( 'n4', 'n3' );\n\t\taddLine( 'n3', 'n1' );\n\n\t\t// far\n\n\t\taddLine( 'f1', 'f2' );\n\t\taddLine( 'f2', 'f4' );\n\t\taddLine( 'f4', 'f3' );\n\t\taddLine( 'f3', 'f1' );\n\n\t\t// sides\n\n\t\taddLine( 'n1', 'f1' );\n\t\taddLine( 'n2', 'f2' );\n\t\taddLine( 'n3', 'f3' );\n\t\taddLine( 'n4', 'f4' );\n\n\t\t// cone\n\n\t\taddLine( 'p', 'n1' );\n\t\taddLine( 'p', 'n2' );\n\t\taddLine( 'p', 'n3' );\n\t\taddLine( 'p', 'n4' );\n\n\t\t// up\n\n\t\taddLine( 'u1', 'u2' );\n\t\taddLine( 'u2', 'u3' );\n\t\taddLine( 'u3', 'u1' );\n\n\t\t// target\n\n\t\taddLine( 'c', 't' );\n\t\taddLine( 'p', 'c' );\n\n\t\t// cross\n\n\t\taddLine( 'cn1', 'cn2' );\n\t\taddLine( 'cn3', 'cn4' );\n\n\t\taddLine( 'cf1', 'cf2' );\n\t\taddLine( 'cf3', 'cf4' );\n\n\t\tfunction addLine( a, b ) {\n\n\t\t\taddPoint( a );\n\t\t\taddPoint( b );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction addPoint( id ) {\n\n\t\t\tvertices.push( 0, 0, 0 );\n\t\t\tcolors.push( 0, 0, 0 );\n\n\t\t\tif ( pointMap[ id ] === undefined ) {\n\n\t\t\t\tpointMap[ id ] = [];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tpointMap[ id ].push( ( vertices.length / 3 ) - 1 );\n\n\t\t}\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new Float32BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.type = 'CameraHelper';\n\n\t\tthis.camera = camera;\n\t\tif ( this.camera.updateProjectionMatrix ) this.camera.updateProjectionMatrix();\n\n\t\tthis.matrix = camera.matrixWorld;\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.pointMap = pointMap;\n\n\t\tthis.update();\n\n\t\t// colors\n\n\t\tconst colorFrustum = new Color( 0xffaa00 );\n\t\tconst colorCone = new Color( 0xff0000 );\n\t\tconst colorUp = new Color( 0x00aaff );\n\t\tconst colorTarget = new Color( 0xffffff );\n\t\tconst colorCross = new Color( 0x333333 );\n\n\t\tthis.setColors( colorFrustum, colorCone, colorUp, colorTarget, colorCross );\n\n\t}\n\n\tsetColors( frustum, cone, up, target, cross ) {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tconst colorAttribute = geometry.getAttribute( 'color' );\n\n\t\t// near\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 0, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 1, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n1, n2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 2, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 3, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n2, n4\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 4, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 5, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n4, n3\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 6, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 7, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n3, n1\n\n\t\t// far\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 8, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 9, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // f1, f2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 10, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 11, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // f2, f4\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 12, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 13, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // f4, f3\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 14, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 15, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // f3, f1\n\n\t\t// sides\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 16, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 17, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n1, f1\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 18, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 19, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n2, f2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 20, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 21, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n3, f3\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 22, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); colorAttribute.setXYZ( 23, frustum.r, frustum.g, frustum.b ); // n4, f4\n\n\t\t// cone\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 24, cone.r, cone.g, cone.b ); colorAttribute.setXYZ( 25, cone.r, cone.g, cone.b ); // p, n1\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 26, cone.r, cone.g, cone.b ); colorAttribute.setXYZ( 27, cone.r, cone.g, cone.b ); // p, n2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 28, cone.r, cone.g, cone.b ); colorAttribute.setXYZ( 29, cone.r, cone.g, cone.b ); // p, n3\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 30, cone.r, cone.g, cone.b ); colorAttribute.setXYZ( 31, cone.r, cone.g, cone.b ); // p, n4\n\n\t\t// up\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 32, up.r, up.g, up.b ); colorAttribute.setXYZ( 33, up.r, up.g, up.b ); // u1, u2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 34, up.r, up.g, up.b ); colorAttribute.setXYZ( 35, up.r, up.g, up.b ); // u2, u3\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 36, up.r, up.g, up.b ); colorAttribute.setXYZ( 37, up.r, up.g, up.b ); // u3, u1\n\n\t\t// target\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 38, target.r, target.g, target.b ); colorAttribute.setXYZ( 39, target.r, target.g, target.b ); // c, t\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 40, cross.r, cross.g, cross.b ); colorAttribute.setXYZ( 41, cross.r, cross.g, cross.b ); // p, c\n\n\t\t// cross\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 42, cross.r, cross.g, cross.b ); colorAttribute.setXYZ( 43, cross.r, cross.g, cross.b ); // cn1, cn2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 44, cross.r, cross.g, cross.b ); colorAttribute.setXYZ( 45, cross.r, cross.g, cross.b ); // cn3, cn4\n\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 46, cross.r, cross.g, cross.b ); colorAttribute.setXYZ( 47, cross.r, cross.g, cross.b ); // cf1, cf2\n\t\tcolorAttribute.setXYZ( 48, cross.r, cross.g, cross.b ); colorAttribute.setXYZ( 49, cross.r, cross.g, cross.b ); // cf3, cf4\n\n\t\tcolorAttribute.needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\tupdate() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst pointMap = this.pointMap;\n\n\t\tconst w = 1, h = 1;\n\n\t\t// we need just camera projection matrix inverse\n\t\t// world matrix must be identity\n\n\t\t_camera.projectionMatrixInverse.copy( this.camera.projectionMatrixInverse );\n\n\t\t// center / target\n\n\t\tsetPoint( 'c', pointMap, geometry, _camera, 0, 0, - 1 );\n\t\tsetPoint( 't', pointMap, geometry, _camera, 0, 0, 1 );\n\n\t\t// near\n\n\t\tsetPoint( 'n1', pointMap, geometry, _camera, - w, - h, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'n2', pointMap, geometry, _camera, w, - h, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'n3', pointMap, geometry, _camera, - w, h, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'n4', pointMap, geometry, _camera, w, h, - 1 );\n\n\t\t// far\n\n\t\tsetPoint( 'f1', pointMap, geometry, _camera, - w, - h, 1 );\n\t\tsetPoint( 'f2', pointMap, geometry, _camera, w, - h, 1 );\n\t\tsetPoint( 'f3', pointMap, geometry, _camera, - w, h, 1 );\n\t\tsetPoint( 'f4', pointMap, geometry, _camera, w, h, 1 );\n\n\t\t// up\n\n\t\tsetPoint( 'u1', pointMap, geometry, _camera, w * 0.7, h * 1.1, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'u2', pointMap, geometry, _camera, - w * 0.7, h * 1.1, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'u3', pointMap, geometry, _camera, 0, h * 2, - 1 );\n\n\t\t// cross\n\n\t\tsetPoint( 'cf1', pointMap, geometry, _camera, - w, 0, 1 );\n\t\tsetPoint( 'cf2', pointMap, geometry, _camera, w, 0, 1 );\n\t\tsetPoint( 'cf3', pointMap, geometry, _camera, 0, - h, 1 );\n\t\tsetPoint( 'cf4', pointMap, geometry, _camera, 0, h, 1 );\n\n\t\tsetPoint( 'cn1', pointMap, geometry, _camera, - w, 0, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'cn2', pointMap, geometry, _camera, w, 0, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'cn3', pointMap, geometry, _camera, 0, - h, - 1 );\n\t\tsetPoint( 'cn4', pointMap, geometry, _camera, 0, h, - 1 );\n\n\t\tgeometry.getAttribute( 'position' ).needsUpdate = true;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\n\nfunction setPoint( point, pointMap, geometry, camera, x, y, z ) {\n\n\t_vector.set( x, y, z ).unproject( camera );\n\n\tconst points = pointMap[ point ];\n\n\tif ( points !== undefined ) {\n\n\t\tconst position = geometry.getAttribute( 'position' );\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = points.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\tposition.setXYZ( points[ i ], _vector.x, _vector.y, _vector.z );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nconst _box = /*@__PURE__*/ new Box3();\n\nclass BoxHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( object, color = 0xffff00 ) {\n\n\t\tconst indices = new Uint16Array( [ 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 0, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 4, 0, 4, 1, 5, 2, 6, 3, 7 ] );\n\t\tconst positions = new Float32Array( 8 * 3 );\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setIndex( new BufferAttribute( indices, 1 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new BufferAttribute( positions, 3 ) );\n\n\t\tsuper( geometry, new LineBasicMaterial( { color: color, toneMapped: false } ) );\n\n\t\tthis.object = object;\n\t\tthis.type = 'BoxHelper';\n\n\t\tthis.matrixAutoUpdate = false;\n\n\t\tthis.update();\n\n\t}\n\n\tupdate( object ) {\n\n\t\tif ( object !== undefined ) {\n\n\t\t\tconsole.warn( 'THREE.BoxHelper: .update() has no longer arguments.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.object !== undefined ) {\n\n\t\t\t_box.setFromObject( this.object );\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( _box.isEmpty() ) return;\n\n\t\tconst min = _box.min;\n\t\tconst max = _box.max;\n\n\t\t/*\n\t\t\t5____4\n\t\t1/___0/|\n\t\t| 6__|_7\n\t\t2/___3/\n\n\t\t0: max.x, max.y, max.z\n\t\t1: min.x, max.y, max.z\n\t\t2: min.x, min.y, max.z\n\t\t3: max.x, min.y, max.z\n\t\t4: max.x, max.y, min.z\n\t\t5: min.x, max.y, min.z\n\t\t6: min.x, min.y, min.z\n\t\t7: max.x, min.y, min.z\n\t\t*/\n\n\t\tconst position = this.geometry.attributes.position;\n\t\tconst array = position.array;\n\n\t\tarray[ 0 ] = max.x; array[ 1 ] = max.y; array[ 2 ] = max.z;\n\t\tarray[ 3 ] = min.x; array[ 4 ] = max.y; array[ 5 ] = max.z;\n\t\tarray[ 6 ] = min.x; array[ 7 ] = min.y; array[ 8 ] = max.z;\n\t\tarray[ 9 ] = max.x; array[ 10 ] = min.y; array[ 11 ] = max.z;\n\t\tarray[ 12 ] = max.x; array[ 13 ] = max.y; array[ 14 ] = min.z;\n\t\tarray[ 15 ] = min.x; array[ 16 ] = max.y; array[ 17 ] = min.z;\n\t\tarray[ 18 ] = min.x; array[ 19 ] = min.y; array[ 20 ] = min.z;\n\t\tarray[ 21 ] = max.x; array[ 22 ] = min.y; array[ 23 ] = min.z;\n\n\t\tposition.needsUpdate = true;\n\n\t\tthis.geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t}\n\n\tsetFromObject( object ) {\n\n\t\tthis.object = object;\n\t\tthis.update();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcopy( source, recursive ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, recursive );\n\n\t\tthis.object = source.object;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nclass Box3Helper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( box, color = 0xffff00 ) {\n\n\t\tconst indices = new Uint16Array( [ 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 0, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 4, 0, 4, 1, 5, 2, 6, 3, 7 ] );\n\n\t\tconst positions = [ 1, 1, 1, - 1, 1, 1, - 1, - 1, 1, 1, - 1, 1, 1, 1, - 1, - 1, 1, - 1, - 1, - 1, - 1, 1, - 1, - 1 ];\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\n\t\tgeometry.setIndex( new BufferAttribute( indices, 1 ) );\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( positions, 3 ) );\n\n\t\tsuper( geometry, new LineBasicMaterial( { color: color, toneMapped: false } ) );\n\n\t\tthis.box = box;\n\n\t\tthis.type = 'Box3Helper';\n\n\t\tthis.geometry.computeBoundingSphere();\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tconst box = this.box;\n\n\t\tif ( box.isEmpty() ) return;\n\n\t\tbox.getCenter( this.position );\n\n\t\tbox.getSize( this.scale );\n\n\t\tthis.scale.multiplyScalar( 0.5 );\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nclass PlaneHelper extends Line {\n\n\tconstructor( plane, size = 1, hex = 0xffff00 ) {\n\n\t\tconst color = hex;\n\n\t\tconst positions = [ 1, - 1, 0, - 1, 1, 0, - 1, - 1, 0, 1, 1, 0, - 1, 1, 0, - 1, - 1, 0, 1, - 1, 0, 1, 1, 0 ];\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( positions, 3 ) );\n\t\tgeometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\tsuper( geometry, new LineBasicMaterial( { color: color, toneMapped: false } ) );\n\n\t\tthis.type = 'PlaneHelper';\n\n\t\tthis.plane = plane;\n\n\t\tthis.size = size;\n\n\t\tconst positions2 = [ 1, 1, 0, - 1, 1, 0, - 1, - 1, 0, 1, 1, 0, - 1, - 1, 0, 1, - 1, 0 ];\n\n\t\tconst geometry2 = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry2.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( positions2, 3 ) );\n\t\tgeometry2.computeBoundingSphere();\n\n\t\tthis.add( new Mesh( geometry2, new MeshBasicMaterial( { color: color, opacity: 0.2, transparent: true, depthWrite: false, toneMapped: false } ) ) );\n\n\t}\n\n\tupdateMatrixWorld( force ) {\n\n\t\tthis.position.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\tthis.scale.set( 0.5 * this.size, 0.5 * this.size, 1 );\n\n\t\tthis.lookAt( this.plane.normal );\n\n\t\tthis.translateZ( - this.plane.constant );\n\n\t\tsuper.updateMatrixWorld( force );\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\t\tthis.children[ 0 ].geometry.dispose();\n\t\tthis.children[ 0 ].material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nconst _axis = /*@__PURE__*/ new Vector3();\nlet _lineGeometry, _coneGeometry;\n\nclass ArrowHelper extends Object3D {\n\n\t// dir is assumed to be normalized\n\n\tconstructor( dir = new Vector3( 0, 0, 1 ), origin = new Vector3( 0, 0, 0 ), length = 1, color = 0xffff00, headLength = length * 0.2, headWidth = headLength * 0.2 ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.type = 'ArrowHelper';\n\n\t\tif ( _lineGeometry === undefined ) {\n\n\t\t\t_lineGeometry = new BufferGeometry();\n\t\t\t_lineGeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( [ 0, 0, 0, 0, 1, 0 ], 3 ) );\n\n\t\t\t_coneGeometry = new CylinderGeometry( 0, 0.5, 1, 5, 1 );\n\t\t\t_coneGeometry.translate( 0, - 0.5, 0 );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.position.copy( origin );\n\n\t\tthis.line = new Line( _lineGeometry, new LineBasicMaterial( { color: color, toneMapped: false } ) );\n\t\tthis.line.matrixAutoUpdate = false;\n\t\tthis.add( this.line );\n\n\t\tthis.cone = new Mesh( _coneGeometry, new MeshBasicMaterial( { color: color, toneMapped: false } ) );\n\t\tthis.cone.matrixAutoUpdate = false;\n\t\tthis.add( this.cone );\n\n\t\tthis.setDirection( dir );\n\t\tthis.setLength( length, headLength, headWidth );\n\n\t}\n\n\tsetDirection( dir ) {\n\n\t\t// dir is assumed to be normalized\n\n\t\tif ( dir.y > 0.99999 ) {\n\n\t\t\tthis.quaternion.set( 0, 0, 0, 1 );\n\n\t\t} else if ( dir.y < - 0.99999 ) {\n\n\t\t\tthis.quaternion.set( 1, 0, 0, 0 );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\t_axis.set( dir.z, 0, - dir.x ).normalize();\n\n\t\t\tconst radians = Math.acos( dir.y );\n\n\t\t\tthis.quaternion.setFromAxisAngle( _axis, radians );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tsetLength( length, headLength = length * 0.2, headWidth = headLength * 0.2 ) {\n\n\t\tthis.line.scale.set( 1, Math.max( 0.0001, length - headLength ), 1 ); // see #17458\n\t\tthis.line.updateMatrix();\n\n\t\tthis.cone.scale.set( headWidth, headLength, headWidth );\n\t\tthis.cone.position.y = length;\n\t\tthis.cone.updateMatrix();\n\n\t}\n\n\tsetColor( color ) {\n\n\t\tthis.line.material.color.set( color );\n\t\tthis.cone.material.color.set( color );\n\n\t}\n\n\tcopy( source ) {\n\n\t\tsuper.copy( source, false );\n\n\t\tthis.line.copy( source.line );\n\t\tthis.cone.copy( source.cone );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.line.geometry.dispose();\n\t\tthis.line.material.dispose();\n\t\tthis.cone.geometry.dispose();\n\t\tthis.cone.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nclass AxesHelper extends LineSegments {\n\n\tconstructor( size = 1 ) {\n\n\t\tconst vertices = [\n\t\t\t0, 0, 0,\tsize, 0, 0,\n\t\t\t0, 0, 0,\t0, size, 0,\n\t\t\t0, 0, 0,\t0, 0, size\n\t\t];\n\n\t\tconst colors = [\n\t\t\t1, 0, 0,\t1, 0.6, 0,\n\t\t\t0, 1, 0,\t0.6, 1, 0,\n\t\t\t0, 0, 1,\t0, 0.6, 1\n\t\t];\n\n\t\tconst geometry = new BufferGeometry();\n\t\tgeometry.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( vertices, 3 ) );\n\t\tgeometry.setAttribute( 'color', new Float32BufferAttribute( colors, 3 ) );\n\n\t\tconst material = new LineBasicMaterial( { vertexColors: true, toneMapped: false } );\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.type = 'AxesHelper';\n\n\t}\n\n\tsetColors( xAxisColor, yAxisColor, zAxisColor ) {\n\n\t\tconst color = new Color();\n\t\tconst array = this.geometry.attributes.color.array;\n\n\t\tcolor.set( xAxisColor );\n\t\tcolor.toArray( array, 0 );\n\t\tcolor.toArray( array, 3 );\n\n\t\tcolor.set( yAxisColor );\n\t\tcolor.toArray( array, 6 );\n\t\tcolor.toArray( array, 9 );\n\n\t\tcolor.set( zAxisColor );\n\t\tcolor.toArray( array, 12 );\n\t\tcolor.toArray( array, 15 );\n\n\t\tthis.geometry.attributes.color.needsUpdate = true;\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tdispose() {\n\n\t\tthis.geometry.dispose();\n\t\tthis.material.dispose();\n\n\t}\n\n}\n\nclass ShapePath {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tthis.type = 'ShapePath';\n\n\t\tthis.color = new Color();\n\n\t\tthis.subPaths = [];\n\t\tthis.currentPath = null;\n\n\t}\n\n\tmoveTo( x, y ) {\n\n\t\tthis.currentPath = new Path();\n\t\tthis.subPaths.push( this.currentPath );\n\t\tthis.currentPath.moveTo( x, y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tlineTo( x, y ) {\n\n\t\tthis.currentPath.lineTo( x, y );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tquadraticCurveTo( aCPx, aCPy, aX, aY ) {\n\n\t\tthis.currentPath.quadraticCurveTo( aCPx, aCPy, aX, aY );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tbezierCurveTo( aCP1x, aCP1y, aCP2x, aCP2y, aX, aY ) {\n\n\t\tthis.currentPath.bezierCurveTo( aCP1x, aCP1y, aCP2x, aCP2y, aX, aY );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsplineThru( pts ) {\n\n\t\tthis.currentPath.splineThru( pts );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\ttoShapes( isCCW ) {\n\n\t\tfunction toShapesNoHoles( inSubpaths ) {\n\n\t\t\tconst shapes = [];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, l = inSubpaths.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst tmpPath = inSubpaths[ i ];\n\n\t\t\t\tconst tmpShape = new Shape();\n\t\t\t\ttmpShape.curves = tmpPath.curves;\n\n\t\t\t\tshapes.push( tmpShape );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn shapes;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction isPointInsidePolygon( inPt, inPolygon ) {\n\n\t\t\tconst polyLen = inPolygon.length;\n\n\t\t\t// inPt on polygon contour => immediate success    or\n\t\t\t// toggling of inside/outside at every single! intersection point of an edge\n\t\t\t//  with the horizontal line through inPt, left of inPt\n\t\t\t//  not counting lowerY endpoints of edges and whole edges on that line\n\t\t\tlet inside = false;\n\t\t\tfor ( let p = polyLen - 1, q = 0; q < polyLen; p = q ++ ) {\n\n\t\t\t\tlet edgeLowPt = inPolygon[ p ];\n\t\t\t\tlet edgeHighPt = inPolygon[ q ];\n\n\t\t\t\tlet edgeDx = edgeHighPt.x - edgeLowPt.x;\n\t\t\t\tlet edgeDy = edgeHighPt.y - edgeLowPt.y;\n\n\t\t\t\tif ( Math.abs( edgeDy ) > Number.EPSILON ) {\n\n\t\t\t\t\t// not parallel\n\t\t\t\t\tif ( edgeDy < 0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tedgeLowPt = inPolygon[ q ]; edgeDx = - edgeDx;\n\t\t\t\t\t\tedgeHighPt = inPolygon[ p ]; edgeDy = - edgeDy;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ( inPt.y < edgeLowPt.y ) || ( inPt.y > edgeHighPt.y ) ) \t\tcontinue;\n\n\t\t\t\t\tif ( inPt.y === edgeLowPt.y ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( inPt.x === edgeLowPt.x )\t\treturn\ttrue;\t\t// inPt is on contour ?\n\t\t\t\t\t\t// continue;\t\t\t\t// no intersection or edgeLowPt => doesn't count !!!\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tconst perpEdge = edgeDy * ( inPt.x - edgeLowPt.x ) - edgeDx * ( inPt.y - edgeLowPt.y );\n\t\t\t\t\t\tif ( perpEdge === 0 )\t\t\t\treturn\ttrue;\t\t// inPt is on contour ?\n\t\t\t\t\t\tif ( perpEdge < 0 ) \t\t\t\tcontinue;\n\t\t\t\t\t\tinside = ! inside;\t\t// true intersection left of inPt\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// parallel or collinear\n\t\t\t\t\tif ( inPt.y !== edgeLowPt.y ) \t\tcontinue;\t\t\t// parallel\n\t\t\t\t\t// edge lies on the same horizontal line as inPt\n\t\t\t\t\tif ( ( ( edgeHighPt.x <= inPt.x ) && ( inPt.x <= edgeLowPt.x ) ) ||\n\t\t\t\t\t\t ( ( edgeLowPt.x <= inPt.x ) && ( inPt.x <= edgeHighPt.x ) ) )\t\treturn\ttrue;\t// inPt: Point on contour !\n\t\t\t\t\t// continue;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn\tinside;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst isClockWise = ShapeUtils.isClockWise;\n\n\t\tconst subPaths = this.subPaths;\n\t\tif ( subPaths.length === 0 ) return [];\n\n\t\tlet solid, tmpPath, tmpShape;\n\t\tconst shapes = [];\n\n\t\tif ( subPaths.length === 1 ) {\n\n\t\t\ttmpPath = subPaths[ 0 ];\n\t\t\ttmpShape = new Shape();\n\t\t\ttmpShape.curves = tmpPath.curves;\n\t\t\tshapes.push( tmpShape );\n\t\t\treturn shapes;\n\n\t\t}\n\n\t\tlet holesFirst = ! isClockWise( subPaths[ 0 ].getPoints() );\n\t\tholesFirst = isCCW ? ! holesFirst : holesFirst;\n\n\t\t// console.log(\"Holes first\", holesFirst);\n\n\t\tconst betterShapeHoles = [];\n\t\tconst newShapes = [];\n\t\tlet newShapeHoles = [];\n\t\tlet mainIdx = 0;\n\t\tlet tmpPoints;\n\n\t\tnewShapes[ mainIdx ] = undefined;\n\t\tnewShapeHoles[ mainIdx ] = [];\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = subPaths.length; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\ttmpPath = subPaths[ i ];\n\t\t\ttmpPoints = tmpPath.getPoints();\n\t\t\tsolid = isClockWise( tmpPoints );\n\t\t\tsolid = isCCW ? ! solid : solid;\n\n\t\t\tif ( solid ) {\n\n\t\t\t\tif ( ( ! holesFirst ) && ( newShapes[ mainIdx ] ) )\tmainIdx ++;\n\n\t\t\t\tnewShapes[ mainIdx ] = { s: new Shape(), p: tmpPoints };\n\t\t\t\tnewShapes[ mainIdx ].s.curves = tmpPath.curves;\n\n\t\t\t\tif ( holesFirst )\tmainIdx ++;\n\t\t\t\tnewShapeHoles[ mainIdx ] = [];\n\n\t\t\t\t//console.log('cw', i);\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tnewShapeHoles[ mainIdx ].push( { h: tmpPath, p: tmpPoints[ 0 ] } );\n\n\t\t\t\t//console.log('ccw', i);\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t// only Holes? -> probably all Shapes with wrong orientation\n\t\tif ( ! newShapes[ 0 ] )\treturn\ttoShapesNoHoles( subPaths );\n\n\n\t\tif ( newShapes.length > 1 ) {\n\n\t\t\tlet ambiguous = false;\n\t\t\tlet toChange = 0;\n\n\t\t\tfor ( let sIdx = 0, sLen = newShapes.length; sIdx < sLen; sIdx ++ ) {\n\n\t\t\t\tbetterShapeHoles[ sIdx ] = [];\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tfor ( let sIdx = 0, sLen = newShapes.length; sIdx < sLen; sIdx ++ ) {\n\n\t\t\t\tconst sho = newShapeHoles[ sIdx ];\n\n\t\t\t\tfor ( let hIdx = 0; hIdx < sho.length; hIdx ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tconst ho = sho[ hIdx ];\n\t\t\t\t\tlet hole_unassigned = true;\n\n\t\t\t\t\tfor ( let s2Idx = 0; s2Idx < newShapes.length; s2Idx ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( isPointInsidePolygon( ho.p, newShapes[ s2Idx ].p ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( sIdx !== s2Idx )\ttoChange ++;\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( hole_unassigned ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\thole_unassigned = false;\n\t\t\t\t\t\t\t\tbetterShapeHoles[ s2Idx ].push( ho );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tambiguous = true;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( hole_unassigned ) {\n\n\t\t\t\t\t\tbetterShapeHoles[ sIdx ].push( ho );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( toChange > 0 && ambiguous === false ) {\n\n\t\t\t\tnewShapeHoles = betterShapeHoles;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tlet tmpHoles;\n\n\t\tfor ( let i = 0, il = newShapes.length; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\ttmpShape = newShapes[ i ].s;\n\t\t\tshapes.push( tmpShape );\n\t\t\ttmpHoles = newShapeHoles[ i ];\n\n\t\t\tfor ( let j = 0, jl = tmpHoles.length; j < jl; j ++ ) {\n\n\t\t\t\ttmpShape.holes.push( tmpHoles[ j ].h );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\t//console.log(\"shape\", shapes);\n\n\t\treturn shapes;\n\n\t}\n\n}\n\nclass WebGLMultipleRenderTargets extends WebGLRenderTarget { // @deprecated, r162\n\n\tconstructor( width = 1, height = 1, count = 1, options = {} ) {\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.WebGLMultipleRenderTargets has been deprecated and will be removed in r172. Use THREE.WebGLRenderTarget and set the \"count\" parameter to enable MRT.' );\n\n\t\tsuper( width, height, { ...options, count } );\n\n\t\tthis.isWebGLMultipleRenderTargets = true;\n\n\t}\n\n\tget texture() {\n\n\t\treturn this.textures;\n\n\t}\n\n}\n\nif ( typeof __THREE_DEVTOOLS__ !== 'undefined' ) {\n\n\t__THREE_DEVTOOLS__.dispatchEvent( new CustomEvent( 'register', { detail: {\n\t\trevision: REVISION,\n\t} } ) );\n\n}\n\nif ( typeof window !== 'undefined' ) {\n\n\tif ( window.__THREE__ ) {\n\n\t\tconsole.warn( 'WARNING: Multiple instances of Three.js being imported.' );\n\n\t} else {\n\n\t\twindow.__THREE__ = REVISION;\n\n\t}\n\n}\n\nexport { ACESFilmicToneMapping, AddEquation, AddOperation, AdditiveAnimationBlendMode, AdditiveBlending, AgXToneMapping, AlphaFormat, AlwaysCompare, AlwaysDepth, AlwaysStencilFunc, AmbientLight, AnimationAction, AnimationClip, AnimationLoader, AnimationMixer, AnimationObjectGroup, AnimationUtils, ArcCurve, ArrayCamera, ArrowHelper, AttachedBindMode, Audio, AudioAnalyser, AudioContext, AudioListener, AudioLoader, AxesHelper, BackSide, BasicDepthPacking, BasicShadowMap, BatchedMesh, Bone, BooleanKeyframeTrack, Box2, Box3, Box3Helper, BoxGeometry, BoxHelper, BufferAttribute, BufferGeometry, BufferGeometryLoader, ByteType, Cache, Camera, CameraHelper, CanvasTexture, CapsuleGeometry, CatmullRomCurve3, CineonToneMapping, CircleGeometry, ClampToEdgeWrapping, Clock, Color, ColorKeyframeTrack, ColorManagement, CompressedArrayTexture, CompressedCubeTexture, CompressedTexture, CompressedTextureLoader, ConeGeometry, ConstantAlphaFactor, ConstantColorFactor, CubeCamera, CubeReflectionMapping, CubeRefractionMapping, CubeTexture, CubeTextureLoader, CubeUVReflectionMapping, CubicBezierCurve, CubicBezierCurve3, CubicInterpolant, CullFaceBack, CullFaceFront, CullFaceFrontBack, CullFaceNone, Curve, CurvePath, CustomBlending, CustomToneMapping, CylinderGeometry, Cylindrical, Data3DTexture, DataArrayTexture, DataTexture, DataTextureLoader, DataUtils, DecrementStencilOp, DecrementWrapStencilOp, DefaultLoadingManager, DepthFormat, DepthStencilFormat, DepthTexture, DetachedBindMode, DirectionalLight, DirectionalLightHelper, DiscreteInterpolant, DisplayP3ColorSpace, DodecahedronGeometry, DoubleSide, DstAlphaFactor, DstColorFactor, DynamicCopyUsage, DynamicDrawUsage, DynamicReadUsage, EdgesGeometry, EllipseCurve, EqualCompare, EqualDepth, EqualStencilFunc, EquirectangularReflectionMapping, EquirectangularRefractionMapping, Euler, EventDispatcher, ExtrudeGeometry, FileLoader, Float16BufferAttribute, Float32BufferAttribute, FloatType, Fog, FogExp2, FramebufferTexture, FrontSide, Frustum, GLBufferAttribute, GLSL1, GLSL3, GreaterCompare, GreaterDepth, GreaterEqualCompare, GreaterEqualDepth, GreaterEqualStencilFunc, GreaterStencilFunc, GridHelper, Group, HalfFloatType, HemisphereLight, HemisphereLightHelper, IcosahedronGeometry, ImageBitmapLoader, ImageLoader, ImageUtils, IncrementStencilOp, IncrementWrapStencilOp, InstancedBufferAttribute, InstancedBufferGeometry, InstancedInterleavedBuffer, InstancedMesh, Int16BufferAttribute, Int32BufferAttribute, Int8BufferAttribute, IntType, InterleavedBuffer, InterleavedBufferAttribute, Interpolant, InterpolateDiscrete, InterpolateLinear, InterpolateSmooth, InvertStencilOp, KeepStencilOp, KeyframeTrack, LOD, LatheGeometry, Layers, LessCompare, LessDepth, LessEqualCompare, LessEqualDepth, LessEqualStencilFunc, LessStencilFunc, Light, LightProbe, Line, Line3, LineBasicMaterial, LineCurve, LineCurve3, LineDashedMaterial, LineLoop, LineSegments, LinearDisplayP3ColorSpace, LinearFilter, LinearInterpolant, LinearMipMapLinearFilter, LinearMipMapNearestFilter, LinearMipmapLinearFilter, LinearMipmapNearestFilter, LinearSRGBColorSpace, LinearToneMapping, LinearTransfer, Loader, LoaderUtils, LoadingManager, LoopOnce, LoopPingPong, LoopRepeat, LuminanceAlphaFormat, LuminanceFormat, MOUSE, Material, MaterialLoader, MathUtils, Matrix3, Matrix4, MaxEquation, Mesh, MeshBasicMaterial, MeshDepthMaterial, MeshDistanceMaterial, MeshLambertMaterial, MeshMatcapMaterial, MeshNormalMaterial, MeshPhongMaterial, MeshPhysicalMaterial, MeshStandardMaterial, MeshToonMaterial, MinEquation, MirroredRepeatWrapping, MixOperation, MultiplyBlending, MultiplyOperation, NearestFilter, NearestMipMapLinearFilter, NearestMipMapNearestFilter, NearestMipmapLinearFilter, NearestMipmapNearestFilter, NeutralToneMapping, NeverCompare, NeverDepth, NeverStencilFunc, NoBlending, NoColorSpace, NoToneMapping, NormalAnimationBlendMode, NormalBlending, NotEqualCompare, NotEqualDepth, NotEqualStencilFunc, NumberKeyframeTrack, Object3D, ObjectLoader, ObjectSpaceNormalMap, OctahedronGeometry, OneFactor, OneMinusConstantAlphaFactor, OneMinusConstantColorFactor, OneMinusDstAlphaFactor, OneMinusDstColorFactor, OneMinusSrcAlphaFactor, OneMinusSrcColorFactor, OrthographicCamera, P3Primaries, PCFShadowMap, PCFSoftShadowMap, PMREMGenerator, Path, PerspectiveCamera, Plane, PlaneGeometry, PlaneHelper, PointLight, PointLightHelper, Points, PointsMaterial, PolarGridHelper, PolyhedronGeometry, PositionalAudio, PropertyBinding, PropertyMixer, QuadraticBezierCurve, QuadraticBezierCurve3, Quaternion, QuaternionKeyframeTrack, QuaternionLinearInterpolant, RED_GREEN_RGTC2_Format, RED_RGTC1_Format, REVISION, RGBADepthPacking, RGBAFormat, RGBAIntegerFormat, RGBA_ASTC_10x10_Format, RGBA_ASTC_10x5_Format, RGBA_ASTC_10x6_Format, RGBA_ASTC_10x8_Format, RGBA_ASTC_12x10_Format, RGBA_ASTC_12x12_Format, RGBA_ASTC_4x4_Format, RGBA_ASTC_5x4_Format, RGBA_ASTC_5x5_Format, RGBA_ASTC_6x5_Format, RGBA_ASTC_6x6_Format, RGBA_ASTC_8x5_Format, RGBA_ASTC_8x6_Format, RGBA_ASTC_8x8_Format, RGBA_BPTC_Format, RGBA_ETC2_EAC_Format, RGBA_PVRTC_2BPPV1_Format, RGBA_PVRTC_4BPPV1_Format, RGBA_S3TC_DXT1_Format, RGBA_S3TC_DXT3_Format, RGBA_S3TC_DXT5_Format, RGBFormat, RGB_BPTC_SIGNED_Format, RGB_BPTC_UNSIGNED_Format, RGB_ETC1_Format, RGB_ETC2_Format, RGB_PVRTC_2BPPV1_Format, RGB_PVRTC_4BPPV1_Format, RGB_S3TC_DXT1_Format, RGFormat, RGIntegerFormat, RawShaderMaterial, Ray, Raycaster, Rec709Primaries, RectAreaLight, RedFormat, RedIntegerFormat, ReinhardToneMapping, RenderTarget, RepeatWrapping, ReplaceStencilOp, ReverseSubtractEquation, RingGeometry, SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_Format, SIGNED_RED_RGTC1_Format, SRGBColorSpace, SRGBTransfer, Scene, ShaderChunk, ShaderLib, ShaderMaterial, ShadowMaterial, Shape, ShapeGeometry, ShapePath, ShapeUtils, ShortType, Skeleton, SkeletonHelper, SkinnedMesh, Source, Sphere, SphereGeometry, Spherical, SphericalHarmonics3, SplineCurve, SpotLight, SpotLightHelper, Sprite, SpriteMaterial, SrcAlphaFactor, SrcAlphaSaturateFactor, SrcColorFactor, StaticCopyUsage, StaticDrawUsage, StaticReadUsage, StereoCamera, StreamCopyUsage, StreamDrawUsage, StreamReadUsage, StringKeyframeTrack, SubtractEquation, SubtractiveBlending, TOUCH, TangentSpaceNormalMap, TetrahedronGeometry, Texture, TextureLoader, TorusGeometry, TorusKnotGeometry, Triangle, TriangleFanDrawMode, TriangleStripDrawMode, TrianglesDrawMode, TubeGeometry, UVMapping, Uint16BufferAttribute, Uint32BufferAttribute, Uint8BufferAttribute, Uint8ClampedBufferAttribute, Uniform, UniformsGroup, UniformsLib, UniformsUtils, UnsignedByteType, UnsignedInt248Type, UnsignedInt5999Type, UnsignedIntType, UnsignedShort4444Type, UnsignedShort5551Type, UnsignedShortType, VSMShadowMap, Vector2, Vector3, Vector4, VectorKeyframeTrack, VideoTexture, WebGL3DRenderTarget, WebGLArrayRenderTarget, WebGLCoordinateSystem, WebGLCubeRenderTarget, WebGLMultipleRenderTargets, WebGLRenderTarget, WebGLRenderer, WebGLUtils, WebGPUCoordinateSystem, WireframeGeometry, WrapAroundEnding, ZeroCurvatureEnding, ZeroFactor, ZeroSlopeEnding, ZeroStencilOp, createCanvasElement };\n","import {\n\tDataTextureLoader,\n\tDataUtils,\n\tFloatType,\n\tHalfFloatType,\n\tLinearFilter,\n\tLinearSRGBColorSpace\n} from 'three';\n\n// https://github.com/mrdoob/three.js/issues/5552\n// http://en.wikipedia.org/wiki/RGBE_image_format\n\nclass RGBELoader extends DataTextureLoader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t\tthis.type = HalfFloatType;\n\n\t}\n\n\t// adapted from http://www.graphics.cornell.edu/~bjw/rgbe.html\n\n\tparse( buffer ) {\n\n\t\tconst\n\t\t\t/* default error routine.  change this to change error handling */\n\t\t\trgbe_read_error = 1,\n\t\t\trgbe_write_error = 2,\n\t\t\trgbe_format_error = 3,\n\t\t\trgbe_memory_error = 4,\n\t\t\trgbe_error = function ( rgbe_error_code, msg ) {\n\n\t\t\t\tswitch ( rgbe_error_code ) {\n\n\t\t\t\t\tcase rgbe_read_error: throw new Error( 'THREE.RGBELoader: Read Error: ' + ( msg || '' ) );\n\t\t\t\t\tcase rgbe_write_error: throw new Error( 'THREE.RGBELoader: Write Error: ' + ( msg || '' ) );\n\t\t\t\t\tcase rgbe_format_error: throw new Error( 'THREE.RGBELoader: Bad File Format: ' + ( msg || '' ) );\n\t\t\t\t\tdefault:\n\t\t\t\t\tcase rgbe_memory_error: throw new Error( 'THREE.RGBELoader: Memory Error: ' + ( msg || '' ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\t/* offsets to red, green, and blue components in a data (float) pixel */\n\t\t\t//RGBE_DATA_RED = 0,\n\t\t\t//RGBE_DATA_GREEN = 1,\n\t\t\t//RGBE_DATA_BLUE = 2,\n\n\t\t\t/* number of floats per pixel, use 4 since stored in rgba image format */\n\t\t\t//RGBE_DATA_SIZE = 4,\n\n\t\t\t/* flags indicating which fields in an rgbe_header_info are valid */\n\t\t\tRGBE_VALID_PROGRAMTYPE = 1,\n\t\t\tRGBE_VALID_FORMAT = 2,\n\t\t\tRGBE_VALID_DIMENSIONS = 4,\n\n\t\t\tNEWLINE = '\\n',\n\n\t\t\tfgets = function ( buffer, lineLimit, consume ) {\n\n\t\t\t\tconst chunkSize = 128;\n\n\t\t\t\tlineLimit = ! lineLimit ? 1024 : lineLimit;\n\t\t\t\tlet p = buffer.pos,\n\t\t\t\t\ti = - 1, len = 0, s = '',\n\t\t\t\t\tchunk = String.fromCharCode.apply( null, new Uint16Array( buffer.subarray( p, p + chunkSize ) ) );\n\n\t\t\t\twhile ( ( 0 > ( i = chunk.indexOf( NEWLINE ) ) ) && ( len < lineLimit ) && ( p < buffer.byteLength ) ) {\n\n\t\t\t\t\ts += chunk; len += chunk.length;\n\t\t\t\t\tp += chunkSize;\n\t\t\t\t\tchunk += String.fromCharCode.apply( null, new Uint16Array( buffer.subarray( p, p + chunkSize ) ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( - 1 < i ) {\n\n\t\t\t\t\t/*for (i=l-1; i>=0; i--) {\n\t\t\t\t\t\tbyteCode = m.charCodeAt(i);\n\t\t\t\t\t\tif (byteCode > 0x7f && byteCode <= 0x7ff) byteLen++;\n\t\t\t\t\t\telse if (byteCode > 0x7ff && byteCode <= 0xffff) byteLen += 2;\n\t\t\t\t\t\tif (byteCode >= 0xDC00 && byteCode <= 0xDFFF) i--; //trail surrogate\n\t\t\t\t\t}*/\n\t\t\t\t\tif ( false !== consume ) buffer.pos += len + i + 1;\n\t\t\t\t\treturn s + chunk.slice( 0, i );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\t/* minimal header reading.  modify if you want to parse more information */\n\t\t\tRGBE_ReadHeader = function ( buffer ) {\n\n\n\t\t\t\t// regexes to parse header info fields\n\t\t\t\tconst magic_token_re = /^#\\?(\\S+)/,\n\t\t\t\t\tgamma_re = /^\\s*GAMMA\\s*=\\s*(\\d+(\\.\\d+)?)\\s*$/,\n\t\t\t\t\texposure_re = /^\\s*EXPOSURE\\s*=\\s*(\\d+(\\.\\d+)?)\\s*$/,\n\t\t\t\t\tformat_re = /^\\s*FORMAT=(\\S+)\\s*$/,\n\t\t\t\t\tdimensions_re = /^\\s*\\-Y\\s+(\\d+)\\s+\\+X\\s+(\\d+)\\s*$/,\n\n\t\t\t\t\t// RGBE format header struct\n\t\t\t\t\theader = {\n\n\t\t\t\t\t\tvalid: 0, /* indicate which fields are valid */\n\n\t\t\t\t\t\tstring: '', /* the actual header string */\n\n\t\t\t\t\t\tcomments: '', /* comments found in header */\n\n\t\t\t\t\t\tprogramtype: 'RGBE', /* listed at beginning of file to identify it after \"#?\". defaults to \"RGBE\" */\n\n\t\t\t\t\t\tformat: '', /* RGBE format, default 32-bit_rle_rgbe */\n\n\t\t\t\t\t\tgamma: 1.0, /* image has already been gamma corrected with given gamma. defaults to 1.0 (no correction) */\n\n\t\t\t\t\t\texposure: 1.0, /* a value of 1.0 in an image corresponds to <exposure> watts/steradian/m^2. defaults to 1.0 */\n\n\t\t\t\t\t\twidth: 0, height: 0 /* image dimensions, width/height */\n\n\t\t\t\t\t};\n\n\t\t\t\tlet line, match;\n\n\t\t\t\tif ( buffer.pos >= buffer.byteLength || ! ( line = fgets( buffer ) ) ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_read_error, 'no header found' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t/* if you want to require the magic token then uncomment the next line */\n\t\t\t\tif ( ! ( match = line.match( magic_token_re ) ) ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'bad initial token' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\theader.valid |= RGBE_VALID_PROGRAMTYPE;\n\t\t\t\theader.programtype = match[ 1 ];\n\t\t\t\theader.string += line + '\\n';\n\n\t\t\t\twhile ( true ) {\n\n\t\t\t\t\tline = fgets( buffer );\n\t\t\t\t\tif ( false === line ) break;\n\t\t\t\t\theader.string += line + '\\n';\n\n\t\t\t\t\tif ( '#' === line.charAt( 0 ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\theader.comments += line + '\\n';\n\t\t\t\t\t\tcontinue; // comment line\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( match = line.match( gamma_re ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\theader.gamma = parseFloat( match[ 1 ] );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( match = line.match( exposure_re ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\theader.exposure = parseFloat( match[ 1 ] );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( match = line.match( format_re ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\theader.valid |= RGBE_VALID_FORMAT;\n\t\t\t\t\t\theader.format = match[ 1 ];//'32-bit_rle_rgbe';\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( match = line.match( dimensions_re ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\theader.valid |= RGBE_VALID_DIMENSIONS;\n\t\t\t\t\t\theader.height = parseInt( match[ 1 ], 10 );\n\t\t\t\t\t\theader.width = parseInt( match[ 2 ], 10 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tif ( ( header.valid & RGBE_VALID_FORMAT ) && ( header.valid & RGBE_VALID_DIMENSIONS ) ) break;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( ! ( header.valid & RGBE_VALID_FORMAT ) ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'missing format specifier' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( ! ( header.valid & RGBE_VALID_DIMENSIONS ) ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'missing image size specifier' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn header;\n\n\t\t\t},\n\n\t\t\tRGBE_ReadPixels_RLE = function ( buffer, w, h ) {\n\n\t\t\t\tconst scanline_width = w;\n\n\t\t\t\tif (\n\t\t\t\t\t// run length encoding is not allowed so read flat\n\t\t\t\t\t( ( scanline_width < 8 ) || ( scanline_width > 0x7fff ) ) ||\n\t\t\t\t\t// this file is not run length encoded\n\t\t\t\t\t( ( 2 !== buffer[ 0 ] ) || ( 2 !== buffer[ 1 ] ) || ( buffer[ 2 ] & 0x80 ) )\n\t\t\t\t) {\n\n\t\t\t\t\t// return the flat buffer\n\t\t\t\t\treturn new Uint8Array( buffer );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( scanline_width !== ( ( buffer[ 2 ] << 8 ) | buffer[ 3 ] ) ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'wrong scanline width' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tconst data_rgba = new Uint8Array( 4 * w * h );\n\n\t\t\t\tif ( ! data_rgba.length ) {\n\n\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_memory_error, 'unable to allocate buffer space' );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tlet offset = 0, pos = 0;\n\n\t\t\t\tconst ptr_end = 4 * scanline_width;\n\t\t\t\tconst rgbeStart = new Uint8Array( 4 );\n\t\t\t\tconst scanline_buffer = new Uint8Array( ptr_end );\n\t\t\t\tlet num_scanlines = h;\n\n\t\t\t\t// read in each successive scanline\n\t\t\t\twhile ( ( num_scanlines > 0 ) && ( pos < buffer.byteLength ) ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( pos + 4 > buffer.byteLength ) {\n\n\t\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_read_error );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\trgbeStart[ 0 ] = buffer[ pos ++ ];\n\t\t\t\t\trgbeStart[ 1 ] = buffer[ pos ++ ];\n\t\t\t\t\trgbeStart[ 2 ] = buffer[ pos ++ ];\n\t\t\t\t\trgbeStart[ 3 ] = buffer[ pos ++ ];\n\n\t\t\t\t\tif ( ( 2 != rgbeStart[ 0 ] ) || ( 2 != rgbeStart[ 1 ] ) || ( ( ( rgbeStart[ 2 ] << 8 ) | rgbeStart[ 3 ] ) != scanline_width ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'bad rgbe scanline format' );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// read each of the four channels for the scanline into the buffer\n\t\t\t\t\t// first red, then green, then blue, then exponent\n\t\t\t\t\tlet ptr = 0, count;\n\n\t\t\t\t\twhile ( ( ptr < ptr_end ) && ( pos < buffer.byteLength ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcount = buffer[ pos ++ ];\n\t\t\t\t\t\tconst isEncodedRun = count > 128;\n\t\t\t\t\t\tif ( isEncodedRun ) count -= 128;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( ( 0 === count ) || ( ptr + count > ptr_end ) ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\trgbe_error( rgbe_format_error, 'bad scanline data' );\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\tif ( isEncodedRun ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// a (encoded) run of the same value\n\t\t\t\t\t\t\tconst byteValue = buffer[ pos ++ ];\n\t\t\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < count; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tscanline_buffer[ ptr ++ ] = byteValue;\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t//ptr += count;\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// a literal-run\n\t\t\t\t\t\t\tscanline_buffer.set( buffer.subarray( pos, pos + count ), ptr );\n\t\t\t\t\t\t\tptr += count; pos += count;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\n\t\t\t\t\t// now convert data from buffer into rgba\n\t\t\t\t\t// first red, then green, then blue, then exponent (alpha)\n\t\t\t\t\tconst l = scanline_width; //scanline_buffer.byteLength;\n\t\t\t\t\tfor ( let i = 0; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t\t\tlet off = 0;\n\t\t\t\t\t\tdata_rgba[ offset ] = scanline_buffer[ i + off ];\n\t\t\t\t\t\toff += scanline_width; //1;\n\t\t\t\t\t\tdata_rgba[ offset + 1 ] = scanline_buffer[ i + off ];\n\t\t\t\t\t\toff += scanline_width; //1;\n\t\t\t\t\t\tdata_rgba[ offset + 2 ] = scanline_buffer[ i + off ];\n\t\t\t\t\t\toff += scanline_width; //1;\n\t\t\t\t\t\tdata_rgba[ offset + 3 ] = scanline_buffer[ i + off ];\n\t\t\t\t\t\toffset += 4;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tnum_scanlines --;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn data_rgba;\n\n\t\t\t};\n\n\t\tconst RGBEByteToRGBFloat = function ( sourceArray, sourceOffset, destArray, destOffset ) {\n\n\t\t\tconst e = sourceArray[ sourceOffset + 3 ];\n\t\t\tconst scale = Math.pow( 2.0, e - 128.0 ) / 255.0;\n\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 0 ] = sourceArray[ sourceOffset + 0 ] * scale;\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 1 ] = sourceArray[ sourceOffset + 1 ] * scale;\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 2 ] = sourceArray[ sourceOffset + 2 ] * scale;\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 3 ] = 1;\n\n\t\t};\n\n\t\tconst RGBEByteToRGBHalf = function ( sourceArray, sourceOffset, destArray, destOffset ) {\n\n\t\t\tconst e = sourceArray[ sourceOffset + 3 ];\n\t\t\tconst scale = Math.pow( 2.0, e - 128.0 ) / 255.0;\n\n\t\t\t// clamping to 65504, the maximum representable value in float16\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 0 ] = DataUtils.toHalfFloat( Math.min( sourceArray[ sourceOffset + 0 ] * scale, 65504 ) );\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 1 ] = DataUtils.toHalfFloat( Math.min( sourceArray[ sourceOffset + 1 ] * scale, 65504 ) );\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 2 ] = DataUtils.toHalfFloat( Math.min( sourceArray[ sourceOffset + 2 ] * scale, 65504 ) );\n\t\t\tdestArray[ destOffset + 3 ] = DataUtils.toHalfFloat( 1 );\n\n\t\t};\n\n\t\tconst byteArray = new Uint8Array( buffer );\n\t\tbyteArray.pos = 0;\n\t\tconst rgbe_header_info = RGBE_ReadHeader( byteArray );\n\n\t\tconst w = rgbe_header_info.width,\n\t\t\th = rgbe_header_info.height,\n\t\t\timage_rgba_data = RGBE_ReadPixels_RLE( byteArray.subarray( byteArray.pos ), w, h );\n\n\n\t\tlet data, type;\n\t\tlet numElements;\n\n\t\tswitch ( this.type ) {\n\n\t\t\tcase FloatType:\n\n\t\t\t\tnumElements = image_rgba_data.length / 4;\n\t\t\t\tconst floatArray = new Float32Array( numElements * 4 );\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < numElements; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tRGBEByteToRGBFloat( image_rgba_data, j * 4, floatArray, j * 4 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdata = floatArray;\n\t\t\t\ttype = FloatType;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tcase HalfFloatType:\n\n\t\t\t\tnumElements = image_rgba_data.length / 4;\n\t\t\t\tconst halfArray = new Uint16Array( numElements * 4 );\n\n\t\t\t\tfor ( let j = 0; j < numElements; j ++ ) {\n\n\t\t\t\t\tRGBEByteToRGBHalf( image_rgba_data, j * 4, halfArray, j * 4 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tdata = halfArray;\n\t\t\t\ttype = HalfFloatType;\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\tthrow new Error( 'THREE.RGBELoader: Unsupported type: ' + this.type );\n\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t}\n\n\t\treturn {\n\t\t\twidth: w, height: h,\n\t\t\tdata: data,\n\t\t\theader: rgbe_header_info.string,\n\t\t\tgamma: rgbe_header_info.gamma,\n\t\t\texposure: rgbe_header_info.exposure,\n\t\t\ttype: type\n\t\t};\n\n\t}\n\n\tsetDataType( value ) {\n\n\t\tthis.type = value;\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tfunction onLoadCallback( texture, texData ) {\n\n\t\t\tswitch ( texture.type ) {\n\n\t\t\t\tcase FloatType:\n\t\t\t\tcase HalfFloatType:\n\n\t\t\t\t\ttexture.colorSpace = LinearSRGBColorSpace;\n\t\t\t\t\ttexture.minFilter = LinearFilter;\n\t\t\t\t\ttexture.magFilter = LinearFilter;\n\t\t\t\t\ttexture.generateMipmaps = false;\n\t\t\t\t\ttexture.flipY = true;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( texture, texData );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn super.load( url, onLoadCallback, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n}\n\nexport { RGBELoader };\n","/**\n * Text = 3D Text\n *\n * parameters = {\n *  font: <THREE.Font>, // font\n *\n *  size: <float>, // size of the text\n *  depth: <float>, // thickness to extrude text\n *  curveSegments: <int>, // number of points on the curves\n *\n *  bevelEnabled: <bool>, // turn on bevel\n *  bevelThickness: <float>, // how deep into text bevel goes\n *  bevelSize: <float>, // how far from text outline (including bevelOffset) is bevel\n *  bevelOffset: <float> // how far from text outline does bevel start\n * }\n */\n\nimport {\n\tExtrudeGeometry\n} from 'three';\n\nclass TextGeometry extends ExtrudeGeometry {\n\n\tconstructor( text, parameters = {} ) {\n\n\t\tconst font = parameters.font;\n\n\t\tif ( font === undefined ) {\n\n\t\t\tsuper(); // generate default extrude geometry\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst shapes = font.generateShapes( text, parameters.size );\n\n\t\t\t// translate parameters to ExtrudeGeometry API\n\n\t\t\tif ( parameters.depth === undefined && parameters.height !== undefined ) {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'THREE.TextGeometry: .height is now depreciated. Please use .depth instead' ); // @deprecated, r163\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tparameters.depth = parameters.depth !== undefined ?\n\t\t\t\tparameters.depth : parameters.height !== undefined ?\n\t\t\t\t\tparameters.height : 50;\n\n\t\t\t// defaults\n\n\t\t\tif ( parameters.bevelThickness === undefined ) parameters.bevelThickness = 10;\n\t\t\tif ( parameters.bevelSize === undefined ) parameters.bevelSize = 8;\n\t\t\tif ( parameters.bevelEnabled === undefined ) parameters.bevelEnabled = false;\n\n\t\t\tsuper( shapes, parameters );\n\n\t\t}\n\n\t\tthis.type = 'TextGeometry';\n\n\t}\n\n}\n\n\nexport { TextGeometry };\n","import {\n\tBox3,\n\tFloat32BufferAttribute,\n\tInstancedBufferGeometry,\n\tInstancedInterleavedBuffer,\n\tInterleavedBufferAttribute,\n\tSphere,\n\tVector3,\n\tWireframeGeometry\n} from 'three';\n\nconst _box = new Box3();\nconst _vector = new Vector3();\n\nclass LineSegmentsGeometry extends InstancedBufferGeometry {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineSegmentsGeometry = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineSegmentsGeometry';\n\n\t\tconst positions = [ - 1, 2, 0, 1, 2, 0, - 1, 1, 0, 1, 1, 0, - 1, 0, 0, 1, 0, 0, - 1, - 1, 0, 1, - 1, 0 ];\n\t\tconst uvs = [ - 1, 2, 1, 2, - 1, 1, 1, 1, - 1, - 1, 1, - 1, - 1, - 2, 1, - 2 ];\n\t\tconst index = [ 0, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 4, 3, 4, 5, 3, 4, 6, 5, 6, 7, 5 ];\n\n\t\tthis.setIndex( index );\n\t\tthis.setAttribute( 'position', new Float32BufferAttribute( positions, 3 ) );\n\t\tthis.setAttribute( 'uv', new Float32BufferAttribute( uvs, 2 ) );\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix4( matrix ) {\n\n\t\tconst start = this.attributes.instanceStart;\n\t\tconst end = this.attributes.instanceEnd;\n\n\t\tif ( start !== undefined ) {\n\n\t\t\tstart.applyMatrix4( matrix );\n\n\t\t\tend.applyMatrix4( matrix );\n\n\t\t\tstart.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.boundingBox !== null ) {\n\n\t\t\tthis.computeBoundingBox();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.boundingSphere !== null ) {\n\n\t\t\tthis.computeBoundingSphere();\n\n\t\t}\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetPositions( array ) {\n\n\t\tlet lineSegments;\n\n\t\tif ( array instanceof Float32Array ) {\n\n\t\t\tlineSegments = array;\n\n\t\t} else if ( Array.isArray( array ) ) {\n\n\t\t\tlineSegments = new Float32Array( array );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst instanceBuffer = new InstancedInterleavedBuffer( lineSegments, 6, 1 ); // xyz, xyz\n\n\t\tthis.setAttribute( 'instanceStart', new InterleavedBufferAttribute( instanceBuffer, 3, 0 ) ); // xyz\n\t\tthis.setAttribute( 'instanceEnd', new InterleavedBufferAttribute( instanceBuffer, 3, 3 ) ); // xyz\n\n\t\t//\n\n\t\tthis.computeBoundingBox();\n\t\tthis.computeBoundingSphere();\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetColors( array ) {\n\n\t\tlet colors;\n\n\t\tif ( array instanceof Float32Array ) {\n\n\t\t\tcolors = array;\n\n\t\t} else if ( Array.isArray( array ) ) {\n\n\t\t\tcolors = new Float32Array( array );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst instanceColorBuffer = new InstancedInterleavedBuffer( colors, 6, 1 ); // rgb, rgb\n\n\t\tthis.setAttribute( 'instanceColorStart', new InterleavedBufferAttribute( instanceColorBuffer, 3, 0 ) ); // rgb\n\t\tthis.setAttribute( 'instanceColorEnd', new InterleavedBufferAttribute( instanceColorBuffer, 3, 3 ) ); // rgb\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromWireframeGeometry( geometry ) {\n\n\t\tthis.setPositions( geometry.attributes.position.array );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromEdgesGeometry( geometry ) {\n\n\t\tthis.setPositions( geometry.attributes.position.array );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromMesh( mesh ) {\n\n\t\tthis.fromWireframeGeometry( new WireframeGeometry( mesh.geometry ) );\n\n\t\t// set colors, maybe\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromLineSegments( lineSegments ) {\n\n\t\tconst geometry = lineSegments.geometry;\n\n\t\tthis.setPositions( geometry.attributes.position.array ); // assumes non-indexed\n\n\t\t// set colors, maybe\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingBox() {\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox = new Box3();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst start = this.attributes.instanceStart;\n\t\tconst end = this.attributes.instanceEnd;\n\n\t\tif ( start !== undefined && end !== undefined ) {\n\n\t\t\tthis.boundingBox.setFromBufferAttribute( start );\n\n\t\t\t_box.setFromBufferAttribute( end );\n\n\t\t\tthis.boundingBox.union( _box );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tcomputeBoundingSphere() {\n\n\t\tif ( this.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tthis.boundingSphere = new Sphere();\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( this.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tthis.computeBoundingBox();\n\n\t\t}\n\n\t\tconst start = this.attributes.instanceStart;\n\t\tconst end = this.attributes.instanceEnd;\n\n\t\tif ( start !== undefined && end !== undefined ) {\n\n\t\t\tconst center = this.boundingSphere.center;\n\n\t\t\tthis.boundingBox.getCenter( center );\n\n\t\t\tlet maxRadiusSq = 0;\n\n\t\t\tfor ( let i = 0, il = start.count; i < il; i ++ ) {\n\n\t\t\t\t_vector.fromBufferAttribute( start, i );\n\t\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, center.distanceToSquared( _vector ) );\n\n\t\t\t\t_vector.fromBufferAttribute( end, i );\n\t\t\t\tmaxRadiusSq = Math.max( maxRadiusSq, center.distanceToSquared( _vector ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tthis.boundingSphere.radius = Math.sqrt( maxRadiusSq );\n\n\t\t\tif ( isNaN( this.boundingSphere.radius ) ) {\n\n\t\t\t\tconsole.error( 'THREE.LineSegmentsGeometry.computeBoundingSphere(): Computed radius is NaN. The instanced position data is likely to have NaN values.', this );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\ttoJSON() {\n\n\t\t// todo\n\n\t}\n\n\tapplyMatrix( matrix ) {\n\n\t\tconsole.warn( 'THREE.LineSegmentsGeometry: applyMatrix() has been renamed to applyMatrix4().' );\n\n\t\treturn this.applyMatrix4( matrix );\n\n\t}\n\n}\n\nexport { LineSegmentsGeometry };\n","/**\n * parameters = {\n *  color: <hex>,\n *  linewidth: <float>,\n *  dashed: <boolean>,\n *  dashScale: <float>,\n *  dashSize: <float>,\n *  dashOffset: <float>,\n *  gapSize: <float>,\n *  resolution: <Vector2>, // to be set by renderer\n * }\n */\n\nimport {\n\tShaderLib,\n\tShaderMaterial,\n\tUniformsLib,\n\tUniformsUtils,\n\tVector2\n} from 'three';\n\n\nUniformsLib.line = {\n\n\tworldUnits: { value: 1 },\n\tlinewidth: { value: 1 },\n\tresolution: { value: new Vector2( 1, 1 ) },\n\tdashOffset: { value: 0 },\n\tdashScale: { value: 1 },\n\tdashSize: { value: 1 },\n\tgapSize: { value: 1 } // todo FIX - maybe change to totalSize\n\n};\n\nShaderLib[ 'line' ] = {\n\n\tuniforms: UniformsUtils.merge( [\n\t\tUniformsLib.common,\n\t\tUniformsLib.fog,\n\t\tUniformsLib.line\n\t] ),\n\n\tvertexShader:\n\t/* glsl */`\n\t\t#include <common>\n\t\t#include <color_pars_vertex>\n\t\t#include <fog_pars_vertex>\n\t\t#include <logdepthbuf_pars_vertex>\n\t\t#include <clipping_planes_pars_vertex>\n\n\t\tuniform float linewidth;\n\t\tuniform vec2 resolution;\n\n\t\tattribute vec3 instanceStart;\n\t\tattribute vec3 instanceEnd;\n\n\t\tattribute vec3 instanceColorStart;\n\t\tattribute vec3 instanceColorEnd;\n\n\t\t#ifdef WORLD_UNITS\n\n\t\t\tvarying vec4 worldPos;\n\t\t\tvarying vec3 worldStart;\n\t\t\tvarying vec3 worldEnd;\n\n\t\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\t\tvarying vec2 vUv;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t#else\n\n\t\t\tvarying vec2 vUv;\n\n\t\t#endif\n\n\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\tuniform float dashScale;\n\t\t\tattribute float instanceDistanceStart;\n\t\t\tattribute float instanceDistanceEnd;\n\t\t\tvarying float vLineDistance;\n\n\t\t#endif\n\n\t\tvoid trimSegment( const in vec4 start, inout vec4 end ) {\n\n\t\t\t// trim end segment so it terminates between the camera plane and the near plane\n\n\t\t\t// conservative estimate of the near plane\n\t\t\tfloat a = projectionMatrix[ 2 ][ 2 ]; // 3nd entry in 3th column\n\t\t\tfloat b = projectionMatrix[ 3 ][ 2 ]; // 3nd entry in 4th column\n\t\t\tfloat nearEstimate = - 0.5 * b / a;\n\n\t\t\tfloat alpha = ( nearEstimate - start.z ) / ( end.z - start.z );\n\n\t\t\tend.xyz = mix( start.xyz, end.xyz, alpha );\n\n\t\t}\n\n\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t#ifdef USE_COLOR\n\n\t\t\t\tvColor.xyz = ( position.y < 0.5 ) ? instanceColorStart : instanceColorEnd;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\t\tvLineDistance = ( position.y < 0.5 ) ? dashScale * instanceDistanceStart : dashScale * instanceDistanceEnd;\n\t\t\t\tvUv = uv;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\tfloat aspect = resolution.x / resolution.y;\n\n\t\t\t// camera space\n\t\t\tvec4 start = modelViewMatrix * vec4( instanceStart, 1.0 );\n\t\t\tvec4 end = modelViewMatrix * vec4( instanceEnd, 1.0 );\n\n\t\t\t#ifdef WORLD_UNITS\n\n\t\t\t\tworldStart = start.xyz;\n\t\t\t\tworldEnd = end.xyz;\n\n\t\t\t#else\n\n\t\t\t\tvUv = uv;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\t// special case for perspective projection, and segments that terminate either in, or behind, the camera plane\n\t\t\t// clearly the gpu firmware has a way of addressing this issue when projecting into ndc space\n\t\t\t// but we need to perform ndc-space calculations in the shader, so we must address this issue directly\n\t\t\t// perhaps there is a more elegant solution -- WestLangley\n\n\t\t\tbool perspective = ( projectionMatrix[ 2 ][ 3 ] == - 1.0 ); // 4th entry in the 3rd column\n\n\t\t\tif ( perspective ) {\n\n\t\t\t\tif ( start.z < 0.0 && end.z >= 0.0 ) {\n\n\t\t\t\t\ttrimSegment( start, end );\n\n\t\t\t\t} else if ( end.z < 0.0 && start.z >= 0.0 ) {\n\n\t\t\t\t\ttrimSegment( end, start );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// clip space\n\t\t\tvec4 clipStart = projectionMatrix * start;\n\t\t\tvec4 clipEnd = projectionMatrix * end;\n\n\t\t\t// ndc space\n\t\t\tvec3 ndcStart = clipStart.xyz / clipStart.w;\n\t\t\tvec3 ndcEnd = clipEnd.xyz / clipEnd.w;\n\n\t\t\t// direction\n\t\t\tvec2 dir = ndcEnd.xy - ndcStart.xy;\n\n\t\t\t// account for clip-space aspect ratio\n\t\t\tdir.x *= aspect;\n\t\t\tdir = normalize( dir );\n\n\t\t\t#ifdef WORLD_UNITS\n\n\t\t\t\tvec3 worldDir = normalize( end.xyz - start.xyz );\n\t\t\t\tvec3 tmpFwd = normalize( mix( start.xyz, end.xyz, 0.5 ) );\n\t\t\t\tvec3 worldUp = normalize( cross( worldDir, tmpFwd ) );\n\t\t\t\tvec3 worldFwd = cross( worldDir, worldUp );\n\t\t\t\tworldPos = position.y < 0.5 ? start: end;\n\n\t\t\t\t// height offset\n\t\t\t\tfloat hw = linewidth * 0.5;\n\t\t\t\tworldPos.xyz += position.x < 0.0 ? hw * worldUp : - hw * worldUp;\n\n\t\t\t\t// don't extend the line if we're rendering dashes because we\n\t\t\t\t// won't be rendering the endcaps\n\t\t\t\t#ifndef USE_DASH\n\n\t\t\t\t\t// cap extension\n\t\t\t\t\tworldPos.xyz += position.y < 0.5 ? - hw * worldDir : hw * worldDir;\n\n\t\t\t\t\t// add width to the box\n\t\t\t\t\tworldPos.xyz += worldFwd * hw;\n\n\t\t\t\t\t// endcaps\n\t\t\t\t\tif ( position.y > 1.0 || position.y < 0.0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tworldPos.xyz -= worldFwd * 2.0 * hw;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t#endif\n\n\t\t\t\t// project the worldpos\n\t\t\t\tvec4 clip = projectionMatrix * worldPos;\n\n\t\t\t\t// shift the depth of the projected points so the line\n\t\t\t\t// segments overlap neatly\n\t\t\t\tvec3 clipPose = ( position.y < 0.5 ) ? ndcStart : ndcEnd;\n\t\t\t\tclip.z = clipPose.z * clip.w;\n\n\t\t\t#else\n\n\t\t\t\tvec2 offset = vec2( dir.y, - dir.x );\n\t\t\t\t// undo aspect ratio adjustment\n\t\t\t\tdir.x /= aspect;\n\t\t\t\toffset.x /= aspect;\n\n\t\t\t\t// sign flip\n\t\t\t\tif ( position.x < 0.0 ) offset *= - 1.0;\n\n\t\t\t\t// endcaps\n\t\t\t\tif ( position.y < 0.0 ) {\n\n\t\t\t\t\toffset += - dir;\n\n\t\t\t\t} else if ( position.y > 1.0 ) {\n\n\t\t\t\t\toffset += dir;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// adjust for linewidth\n\t\t\t\toffset *= linewidth;\n\n\t\t\t\t// adjust for clip-space to screen-space conversion // maybe resolution should be based on viewport ...\n\t\t\t\toffset /= resolution.y;\n\n\t\t\t\t// select end\n\t\t\t\tvec4 clip = ( position.y < 0.5 ) ? clipStart : clipEnd;\n\n\t\t\t\t// back to clip space\n\t\t\t\toffset *= clip.w;\n\n\t\t\t\tclip.xy += offset;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\tgl_Position = clip;\n\n\t\t\tvec4 mvPosition = ( position.y < 0.5 ) ? start : end; // this is an approximation\n\n\t\t\t#include <logdepthbuf_vertex>\n\t\t\t#include <clipping_planes_vertex>\n\t\t\t#include <fog_vertex>\n\n\t\t}\n\t\t`,\n\n\tfragmentShader:\n\t/* glsl */`\n\t\tuniform vec3 diffuse;\n\t\tuniform float opacity;\n\t\tuniform float linewidth;\n\n\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\tuniform float dashOffset;\n\t\t\tuniform float dashSize;\n\t\t\tuniform float gapSize;\n\n\t\t#endif\n\n\t\tvarying float vLineDistance;\n\n\t\t#ifdef WORLD_UNITS\n\n\t\t\tvarying vec4 worldPos;\n\t\t\tvarying vec3 worldStart;\n\t\t\tvarying vec3 worldEnd;\n\n\t\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\t\tvarying vec2 vUv;\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t#else\n\n\t\t\tvarying vec2 vUv;\n\n\t\t#endif\n\n\t\t#include <common>\n\t\t#include <color_pars_fragment>\n\t\t#include <fog_pars_fragment>\n\t\t#include <logdepthbuf_pars_fragment>\n\t\t#include <clipping_planes_pars_fragment>\n\n\t\tvec2 closestLineToLine(vec3 p1, vec3 p2, vec3 p3, vec3 p4) {\n\n\t\t\tfloat mua;\n\t\t\tfloat mub;\n\n\t\t\tvec3 p13 = p1 - p3;\n\t\t\tvec3 p43 = p4 - p3;\n\n\t\t\tvec3 p21 = p2 - p1;\n\n\t\t\tfloat d1343 = dot( p13, p43 );\n\t\t\tfloat d4321 = dot( p43, p21 );\n\t\t\tfloat d1321 = dot( p13, p21 );\n\t\t\tfloat d4343 = dot( p43, p43 );\n\t\t\tfloat d2121 = dot( p21, p21 );\n\n\t\t\tfloat denom = d2121 * d4343 - d4321 * d4321;\n\n\t\t\tfloat numer = d1343 * d4321 - d1321 * d4343;\n\n\t\t\tmua = numer / denom;\n\t\t\tmua = clamp( mua, 0.0, 1.0 );\n\t\t\tmub = ( d1343 + d4321 * ( mua ) ) / d4343;\n\t\t\tmub = clamp( mub, 0.0, 1.0 );\n\n\t\t\treturn vec2( mua, mub );\n\n\t\t}\n\n\t\tvoid main() {\n\n\t\t\t#include <clipping_planes_fragment>\n\n\t\t\t#ifdef USE_DASH\n\n\t\t\t\tif ( vUv.y < - 1.0 || vUv.y > 1.0 ) discard; // discard endcaps\n\n\t\t\t\tif ( mod( vLineDistance + dashOffset, dashSize + gapSize ) > dashSize ) discard; // todo - FIX\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\tfloat alpha = opacity;\n\n\t\t\t#ifdef WORLD_UNITS\n\n\t\t\t\t// Find the closest points on the view ray and the line segment\n\t\t\t\tvec3 rayEnd = normalize( worldPos.xyz ) * 1e5;\n\t\t\t\tvec3 lineDir = worldEnd - worldStart;\n\t\t\t\tvec2 params = closestLineToLine( worldStart, worldEnd, vec3( 0.0, 0.0, 0.0 ), rayEnd );\n\n\t\t\t\tvec3 p1 = worldStart + lineDir * params.x;\n\t\t\t\tvec3 p2 = rayEnd * params.y;\n\t\t\t\tvec3 delta = p1 - p2;\n\t\t\t\tfloat len = length( delta );\n\t\t\t\tfloat norm = len / linewidth;\n\n\t\t\t\t#ifndef USE_DASH\n\n\t\t\t\t\t#ifdef USE_ALPHA_TO_COVERAGE\n\n\t\t\t\t\t\tfloat dnorm = fwidth( norm );\n\t\t\t\t\t\talpha = 1.0 - smoothstep( 0.5 - dnorm, 0.5 + dnorm, norm );\n\n\t\t\t\t\t#else\n\n\t\t\t\t\t\tif ( norm > 0.5 ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\tdiscard;\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t#endif\n\n\t\t\t\t#endif\n\n\t\t\t#else\n\n\t\t\t\t#ifdef USE_ALPHA_TO_COVERAGE\n\n\t\t\t\t\t// artifacts appear on some hardware if a derivative is taken within a conditional\n\t\t\t\t\tfloat a = vUv.x;\n\t\t\t\t\tfloat b = ( vUv.y > 0.0 ) ? vUv.y - 1.0 : vUv.y + 1.0;\n\t\t\t\t\tfloat len2 = a * a + b * b;\n\t\t\t\t\tfloat dlen = fwidth( len2 );\n\n\t\t\t\t\tif ( abs( vUv.y ) > 1.0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\talpha = 1.0 - smoothstep( 1.0 - dlen, 1.0 + dlen, len2 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t#else\n\n\t\t\t\t\tif ( abs( vUv.y ) > 1.0 ) {\n\n\t\t\t\t\t\tfloat a = vUv.x;\n\t\t\t\t\t\tfloat b = ( vUv.y > 0.0 ) ? vUv.y - 1.0 : vUv.y + 1.0;\n\t\t\t\t\t\tfloat len2 = a * a + b * b;\n\n\t\t\t\t\t\tif ( len2 > 1.0 ) discard;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t#endif\n\n\t\t\t#endif\n\n\t\t\tvec4 diffuseColor = vec4( diffuse, alpha );\n\n\t\t\t#include <logdepthbuf_fragment>\n\t\t\t#include <color_fragment>\n\n\t\t\tgl_FragColor = vec4( diffuseColor.rgb, alpha );\n\n\t\t\t#include <tonemapping_fragment>\n\t\t\t#include <colorspace_fragment>\n\t\t\t#include <fog_fragment>\n\t\t\t#include <premultiplied_alpha_fragment>\n\n\t\t}\n\t\t`\n};\n\nclass LineMaterial extends ShaderMaterial {\n\n\tconstructor( parameters ) {\n\n\t\tsuper( {\n\n\t\t\ttype: 'LineMaterial',\n\n\t\t\tuniforms: UniformsUtils.clone( ShaderLib[ 'line' ].uniforms ),\n\n\t\t\tvertexShader: ShaderLib[ 'line' ].vertexShader,\n\t\t\tfragmentShader: ShaderLib[ 'line' ].fragmentShader,\n\n\t\t\tclipping: true // required for clipping support\n\n\t\t} );\n\n\t\tthis.isLineMaterial = true;\n\n\t\tthis.setValues( parameters );\n\n\t}\n\n\tget color() {\n\n\t\treturn this.uniforms.diffuse.value;\n\n\t}\n\n\tset color( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.diffuse.value = value;\n\n\t}\n\n\tget worldUnits() {\n\n\t\treturn 'WORLD_UNITS' in this.defines;\n\n\t}\n\n\tset worldUnits( value ) {\n\n\t\tif ( value === true ) {\n\n\t\t\tthis.defines.WORLD_UNITS = '';\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdelete this.defines.WORLD_UNITS;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tget linewidth() {\n\n\t\treturn this.uniforms.linewidth.value;\n\n\t}\n\n\tset linewidth( value ) {\n\n\t\tif ( ! this.uniforms.linewidth ) return;\n\t\tthis.uniforms.linewidth.value = value;\n\n\t}\n\n\tget dashed() {\n\n\t\treturn 'USE_DASH' in this.defines;\n\n\t}\n\n\tset dashed( value ) {\n\n\t\tif ( ( value === true ) !== this.dashed ) {\n\n\t\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( value === true ) {\n\n\t\t\tthis.defines.USE_DASH = '';\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdelete this.defines.USE_DASH;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\tget dashScale() {\n\n\t\treturn this.uniforms.dashScale.value;\n\n\t}\n\n\tset dashScale( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.dashScale.value = value;\n\n\t}\n\n\tget dashSize() {\n\n\t\treturn this.uniforms.dashSize.value;\n\n\t}\n\n\tset dashSize( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.dashSize.value = value;\n\n\t}\n\n\tget dashOffset() {\n\n\t\treturn this.uniforms.dashOffset.value;\n\n\t}\n\n\tset dashOffset( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.dashOffset.value = value;\n\n\t}\n\n\tget gapSize() {\n\n\t\treturn this.uniforms.gapSize.value;\n\n\t}\n\n\tset gapSize( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.gapSize.value = value;\n\n\t}\n\n\tget opacity() {\n\n\t\treturn this.uniforms.opacity.value;\n\n\t}\n\n\tset opacity( value ) {\n\n\t\tif ( ! this.uniforms ) return;\n\t\tthis.uniforms.opacity.value = value;\n\n\t}\n\n\tget resolution() {\n\n\t\treturn this.uniforms.resolution.value;\n\n\t}\n\n\tset resolution( value ) {\n\n\t\tthis.uniforms.resolution.value.copy( value );\n\n\t}\n\n\tget alphaToCoverage() {\n\n\t\treturn 'USE_ALPHA_TO_COVERAGE' in this.defines;\n\n\t}\n\n\tset alphaToCoverage( value ) {\n\n\t\tif ( ! this.defines ) return;\n\n\t\tif ( ( value === true ) !== this.alphaToCoverage ) {\n\n\t\t\tthis.needsUpdate = true;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( value === true ) {\n\n\t\t\tthis.defines.USE_ALPHA_TO_COVERAGE = '';\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tdelete this.defines.USE_ALPHA_TO_COVERAGE;\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nexport { LineMaterial };\n","import {\n\tBox3,\n\tInstancedInterleavedBuffer,\n\tInterleavedBufferAttribute,\n\tLine3,\n\tMathUtils,\n\tMatrix4,\n\tMesh,\n\tSphere,\n\tVector3,\n\tVector4\n} from 'three';\nimport { LineSegmentsGeometry } from '../lines/LineSegmentsGeometry.js';\nimport { LineMaterial } from '../lines/LineMaterial.js';\n\nconst _start = new Vector3();\nconst _end = new Vector3();\n\nconst _start4 = new Vector4();\nconst _end4 = new Vector4();\n\nconst _ssOrigin = new Vector4();\nconst _ssOrigin3 = new Vector3();\nconst _mvMatrix = new Matrix4();\nconst _line = new Line3();\nconst _closestPoint = new Vector3();\n\nconst _box = new Box3();\nconst _sphere = new Sphere();\nconst _clipToWorldVector = new Vector4();\n\nlet _ray, _lineWidth;\n\n// Returns the margin required to expand by in world space given the distance from the camera,\n// line width, resolution, and camera projection\nfunction getWorldSpaceHalfWidth( camera, distance, resolution ) {\n\n\t// transform into clip space, adjust the x and y values by the pixel width offset, then\n\t// transform back into world space to get world offset. Note clip space is [-1, 1] so full\n\t// width does not need to be halved.\n\t_clipToWorldVector.set( 0, 0, - distance, 1.0 ).applyMatrix4( camera.projectionMatrix );\n\t_clipToWorldVector.multiplyScalar( 1.0 / _clipToWorldVector.w );\n\t_clipToWorldVector.x = _lineWidth / resolution.width;\n\t_clipToWorldVector.y = _lineWidth / resolution.height;\n\t_clipToWorldVector.applyMatrix4( camera.projectionMatrixInverse );\n\t_clipToWorldVector.multiplyScalar( 1.0 / _clipToWorldVector.w );\n\n\treturn Math.abs( Math.max( _clipToWorldVector.x, _clipToWorldVector.y ) );\n\n}\n\nfunction raycastWorldUnits( lineSegments, intersects ) {\n\n\tconst matrixWorld = lineSegments.matrixWorld;\n\tconst geometry = lineSegments.geometry;\n\tconst instanceStart = geometry.attributes.instanceStart;\n\tconst instanceEnd = geometry.attributes.instanceEnd;\n\tconst segmentCount = Math.min( geometry.instanceCount, instanceStart.count );\n\n\tfor ( let i = 0, l = segmentCount; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t_line.start.fromBufferAttribute( instanceStart, i );\n\t\t_line.end.fromBufferAttribute( instanceEnd, i );\n\n\t\t_line.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\tconst pointOnLine = new Vector3();\n\t\tconst point = new Vector3();\n\n\t\t_ray.distanceSqToSegment( _line.start, _line.end, point, pointOnLine );\n\t\tconst isInside = point.distanceTo( pointOnLine ) < _lineWidth * 0.5;\n\n\t\tif ( isInside ) {\n\n\t\t\tintersects.push( {\n\t\t\t\tpoint,\n\t\t\t\tpointOnLine,\n\t\t\t\tdistance: _ray.origin.distanceTo( point ),\n\t\t\t\tobject: lineSegments,\n\t\t\t\tface: null,\n\t\t\t\tfaceIndex: i,\n\t\t\t\tuv: null,\n\t\t\t\tuv1: null,\n\t\t\t} );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nfunction raycastScreenSpace( lineSegments, camera, intersects ) {\n\n\tconst projectionMatrix = camera.projectionMatrix;\n\tconst material = lineSegments.material;\n\tconst resolution = material.resolution;\n\tconst matrixWorld = lineSegments.matrixWorld;\n\n\tconst geometry = lineSegments.geometry;\n\tconst instanceStart = geometry.attributes.instanceStart;\n\tconst instanceEnd = geometry.attributes.instanceEnd;\n\tconst segmentCount = Math.min( geometry.instanceCount, instanceStart.count );\n\n\tconst near = - camera.near;\n\n\t//\n\n\t// pick a point 1 unit out along the ray to avoid the ray origin\n\t// sitting at the camera origin which will cause \"w\" to be 0 when\n\t// applying the projection matrix.\n\t_ray.at( 1, _ssOrigin );\n\n\t// ndc space [ - 1.0, 1.0 ]\n\t_ssOrigin.w = 1;\n\t_ssOrigin.applyMatrix4( camera.matrixWorldInverse );\n\t_ssOrigin.applyMatrix4( projectionMatrix );\n\t_ssOrigin.multiplyScalar( 1 / _ssOrigin.w );\n\n\t// screen space\n\t_ssOrigin.x *= resolution.x / 2;\n\t_ssOrigin.y *= resolution.y / 2;\n\t_ssOrigin.z = 0;\n\n\t_ssOrigin3.copy( _ssOrigin );\n\n\t_mvMatrix.multiplyMatrices( camera.matrixWorldInverse, matrixWorld );\n\n\tfor ( let i = 0, l = segmentCount; i < l; i ++ ) {\n\n\t\t_start4.fromBufferAttribute( instanceStart, i );\n\t\t_end4.fromBufferAttribute( instanceEnd, i );\n\n\t\t_start4.w = 1;\n\t\t_end4.w = 1;\n\n\t\t// camera space\n\t\t_start4.applyMatrix4( _mvMatrix );\n\t\t_end4.applyMatrix4( _mvMatrix );\n\n\t\t// skip the segment if it's entirely behind the camera\n\t\tconst isBehindCameraNear = _start4.z > near && _end4.z > near;\n\t\tif ( isBehindCameraNear ) {\n\n\t\t\tcontinue;\n\n\t\t}\n\n\t\t// trim the segment if it extends behind camera near\n\t\tif ( _start4.z > near ) {\n\n\t\t\tconst deltaDist = _start4.z - _end4.z;\n\t\t\tconst t = ( _start4.z - near ) / deltaDist;\n\t\t\t_start4.lerp( _end4, t );\n\n\t\t} else if ( _end4.z > near ) {\n\n\t\t\tconst deltaDist = _end4.z - _start4.z;\n\t\t\tconst t = ( _end4.z - near ) / deltaDist;\n\t\t\t_end4.lerp( _start4, t );\n\n\t\t}\n\n\t\t// clip space\n\t\t_start4.applyMatrix4( projectionMatrix );\n\t\t_end4.applyMatrix4( projectionMatrix );\n\n\t\t// ndc space [ - 1.0, 1.0 ]\n\t\t_start4.multiplyScalar( 1 / _start4.w );\n\t\t_end4.multiplyScalar( 1 / _end4.w );\n\n\t\t// screen space\n\t\t_start4.x *= resolution.x / 2;\n\t\t_start4.y *= resolution.y / 2;\n\n\t\t_end4.x *= resolution.x / 2;\n\t\t_end4.y *= resolution.y / 2;\n\n\t\t// create 2d segment\n\t\t_line.start.copy( _start4 );\n\t\t_line.start.z = 0;\n\n\t\t_line.end.copy( _end4 );\n\t\t_line.end.z = 0;\n\n\t\t// get closest point on ray to segment\n\t\tconst param = _line.closestPointToPointParameter( _ssOrigin3, true );\n\t\t_line.at( param, _closestPoint );\n\n\t\t// check if the intersection point is within clip space\n\t\tconst zPos = MathUtils.lerp( _start4.z, _end4.z, param );\n\t\tconst isInClipSpace = zPos >= - 1 && zPos <= 1;\n\n\t\tconst isInside = _ssOrigin3.distanceTo( _closestPoint ) < _lineWidth * 0.5;\n\n\t\tif ( isInClipSpace && isInside ) {\n\n\t\t\t_line.start.fromBufferAttribute( instanceStart, i );\n\t\t\t_line.end.fromBufferAttribute( instanceEnd, i );\n\n\t\t\t_line.start.applyMatrix4( matrixWorld );\n\t\t\t_line.end.applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\t\tconst pointOnLine = new Vector3();\n\t\t\tconst point = new Vector3();\n\n\t\t\t_ray.distanceSqToSegment( _line.start, _line.end, point, pointOnLine );\n\n\t\t\tintersects.push( {\n\t\t\t\tpoint: point,\n\t\t\t\tpointOnLine: pointOnLine,\n\t\t\t\tdistance: _ray.origin.distanceTo( point ),\n\t\t\t\tobject: lineSegments,\n\t\t\t\tface: null,\n\t\t\t\tfaceIndex: i,\n\t\t\t\tuv: null,\n\t\t\t\tuv1: null,\n\t\t\t} );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nclass LineSegments2 extends Mesh {\n\n\tconstructor( geometry = new LineSegmentsGeometry(), material = new LineMaterial( { color: Math.random() * 0xffffff } ) ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isLineSegments2 = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineSegments2';\n\n\t}\n\n\t// for backwards-compatibility, but could be a method of LineSegmentsGeometry...\n\n\tcomputeLineDistances() {\n\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\n\t\tconst instanceStart = geometry.attributes.instanceStart;\n\t\tconst instanceEnd = geometry.attributes.instanceEnd;\n\t\tconst lineDistances = new Float32Array( 2 * instanceStart.count );\n\n\t\tfor ( let i = 0, j = 0, l = instanceStart.count; i < l; i ++, j += 2 ) {\n\n\t\t\t_start.fromBufferAttribute( instanceStart, i );\n\t\t\t_end.fromBufferAttribute( instanceEnd, i );\n\n\t\t\tlineDistances[ j ] = ( j === 0 ) ? 0 : lineDistances[ j - 1 ];\n\t\t\tlineDistances[ j + 1 ] = lineDistances[ j ] + _start.distanceTo( _end );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst instanceDistanceBuffer = new InstancedInterleavedBuffer( lineDistances, 2, 1 ); // d0, d1\n\n\t\tgeometry.setAttribute( 'instanceDistanceStart', new InterleavedBufferAttribute( instanceDistanceBuffer, 1, 0 ) ); // d0\n\t\tgeometry.setAttribute( 'instanceDistanceEnd', new InterleavedBufferAttribute( instanceDistanceBuffer, 1, 1 ) ); // d1\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\traycast( raycaster, intersects ) {\n\n\t\tconst worldUnits = this.material.worldUnits;\n\t\tconst camera = raycaster.camera;\n\n\t\tif ( camera === null && ! worldUnits ) {\n\n\t\t\tconsole.error( 'LineSegments2: \"Raycaster.camera\" needs to be set in order to raycast against LineSegments2 while worldUnits is set to false.' );\n\n\t\t}\n\n\t\tconst threshold = ( raycaster.params.Line2 !== undefined ) ? raycaster.params.Line2.threshold || 0 : 0;\n\n\t\t_ray = raycaster.ray;\n\n\t\tconst matrixWorld = this.matrixWorld;\n\t\tconst geometry = this.geometry;\n\t\tconst material = this.material;\n\n\t\t_lineWidth = material.linewidth + threshold;\n\n\t\t// check if we intersect the sphere bounds\n\t\tif ( geometry.boundingSphere === null ) {\n\n\t\t\tgeometry.computeBoundingSphere();\n\n\t\t}\n\n\t\t_sphere.copy( geometry.boundingSphere ).applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\t// increase the sphere bounds by the worst case line screen space width\n\t\tlet sphereMargin;\n\t\tif ( worldUnits ) {\n\n\t\t\tsphereMargin = _lineWidth * 0.5;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst distanceToSphere = Math.max( camera.near, _sphere.distanceToPoint( _ray.origin ) );\n\t\t\tsphereMargin = getWorldSpaceHalfWidth( camera, distanceToSphere, material.resolution );\n\n\t\t}\n\n\t\t_sphere.radius += sphereMargin;\n\n\t\tif ( _ray.intersectsSphere( _sphere ) === false ) {\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\t// check if we intersect the box bounds\n\t\tif ( geometry.boundingBox === null ) {\n\n\t\t\tgeometry.computeBoundingBox();\n\n\t\t}\n\n\t\t_box.copy( geometry.boundingBox ).applyMatrix4( matrixWorld );\n\n\t\t// increase the box bounds by the worst case line width\n\t\tlet boxMargin;\n\t\tif ( worldUnits ) {\n\n\t\t\tboxMargin = _lineWidth * 0.5;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst distanceToBox = Math.max( camera.near, _box.distanceToPoint( _ray.origin ) );\n\t\t\tboxMargin = getWorldSpaceHalfWidth( camera, distanceToBox, material.resolution );\n\n\t\t}\n\n\t\t_box.expandByScalar( boxMargin );\n\n\t\tif ( _ray.intersectsBox( _box ) === false ) {\n\n\t\t\treturn;\n\n\t\t}\n\n\t\tif ( worldUnits ) {\n\n\t\t\traycastWorldUnits( this, intersects );\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\traycastScreenSpace( this, camera, intersects );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n}\n\nexport { LineSegments2 };\n","import { LineSegmentsGeometry } from '../lines/LineSegmentsGeometry.js';\n\nclass LineGeometry extends LineSegmentsGeometry {\n\n\tconstructor() {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.isLineGeometry = true;\n\n\t\tthis.type = 'LineGeometry';\n\n\t}\n\n\tsetPositions( array ) {\n\n\t\t// converts [ x1, y1, z1,  x2, y2, z2, ... ] to pairs format\n\n\t\tconst length = array.length - 3;\n\t\tconst points = new Float32Array( 2 * length );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < length; i += 3 ) {\n\n\t\t\tpoints[ 2 * i ] = array[ i ];\n\t\t\tpoints[ 2 * i + 1 ] = array[ i + 1 ];\n\t\t\tpoints[ 2 * i + 2 ] = array[ i + 2 ];\n\n\t\t\tpoints[ 2 * i + 3 ] = array[ i + 3 ];\n\t\t\tpoints[ 2 * i + 4 ] = array[ i + 4 ];\n\t\t\tpoints[ 2 * i + 5 ] = array[ i + 5 ];\n\n\t\t}\n\n\t\tsuper.setPositions( points );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tsetColors( array ) {\n\n\t\t// converts [ r1, g1, b1,  r2, g2, b2, ... ] to pairs format\n\n\t\tconst length = array.length - 3;\n\t\tconst colors = new Float32Array( 2 * length );\n\n\t\tfor ( let i = 0; i < length; i += 3 ) {\n\n\t\t\tcolors[ 2 * i ] = array[ i ];\n\t\t\tcolors[ 2 * i + 1 ] = array[ i + 1 ];\n\t\t\tcolors[ 2 * i + 2 ] = array[ i + 2 ];\n\n\t\t\tcolors[ 2 * i + 3 ] = array[ i + 3 ];\n\t\t\tcolors[ 2 * i + 4 ] = array[ i + 4 ];\n\t\t\tcolors[ 2 * i + 5 ] = array[ i + 5 ];\n\n\t\t}\n\n\t\tsuper.setColors( colors );\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n\tfromLine( line ) {\n\n\t\tconst geometry = line.geometry;\n\n\t\tthis.setPositions( geometry.attributes.position.array ); // assumes non-indexed\n\n\t\t// set colors, maybe\n\n\t\treturn this;\n\n\t}\n\n}\n\nexport { LineGeometry };\n","import { LineSegments2 } from '../lines/LineSegments2.js';\nimport { LineGeometry } from '../lines/LineGeometry.js';\nimport { LineMaterial } from '../lines/LineMaterial.js';\n\nclass Line2 extends LineSegments2 {\n\n\tconstructor( geometry = new LineGeometry(), material = new LineMaterial( { color: Math.random() * 0xffffff } ) ) {\n\n\t\tsuper( geometry, material );\n\n\t\tthis.isLine2 = true;\n\n\t\tthis.type = 'Line2';\n\n\t}\n\n}\n\nexport { Line2 };\n","import {\n\tFileLoader,\n\tLoader,\n\tShapePath\n} from 'three';\n\nclass FontLoader extends Loader {\n\n\tconstructor( manager ) {\n\n\t\tsuper( manager );\n\n\t}\n\n\tload( url, onLoad, onProgress, onError ) {\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst loader = new FileLoader( this.manager );\n\t\tloader.setPath( this.path );\n\t\tloader.setRequestHeader( this.requestHeader );\n\t\tloader.setWithCredentials( this.withCredentials );\n\t\tloader.load( url, function ( text ) {\n\n\t\t\tconst font = scope.parse( JSON.parse( text ) );\n\n\t\t\tif ( onLoad ) onLoad( font );\n\n\t\t}, onProgress, onError );\n\n\t}\n\n\tparse( json ) {\n\n\t\treturn new Font( json );\n\n\t}\n\n}\n\n//\n\nclass Font {\n\n\tconstructor( data ) {\n\n\t\tthis.isFont = true;\n\n\t\tthis.type = 'Font';\n\n\t\tthis.data = data;\n\n\t}\n\n\tgenerateShapes( text, size = 100 ) {\n\n\t\tconst shapes = [];\n\t\tconst paths = createPaths( text, size, this.data );\n\n\t\tfor ( let p = 0, pl = paths.length; p < pl; p ++ ) {\n\n\t\t\tshapes.push( ...paths[ p ].toShapes() );\n\n\t\t}\n\n\t\treturn shapes;\n\n\t}\n\n}\n\nfunction createPaths( text, size, data ) {\n\n\tconst chars = Array.from( text );\n\tconst scale = size / data.resolution;\n\tconst line_height = ( data.boundingBox.yMax - data.boundingBox.yMin + data.underlineThickness ) * scale;\n\n\tconst paths = [];\n\n\tlet offsetX = 0, offsetY = 0;\n\n\tfor ( let i = 0; i < chars.length; i ++ ) {\n\n\t\tconst char = chars[ i ];\n\n\t\tif ( char === '\\n' ) {\n\n\t\t\toffsetX = 0;\n\t\t\toffsetY -= line_height;\n\n\t\t} else {\n\n\t\t\tconst ret = createPath( char, scale, offsetX, offsetY, data );\n\t\t\toffsetX += ret.offsetX;\n\t\t\tpaths.push( ret.path );\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn paths;\n\n}\n\nfunction createPath( char, scale, offsetX, offsetY, data ) {\n\n\tconst glyph = data.glyphs[ char ] || data.glyphs[ '?' ];\n\n\tif ( ! glyph ) {\n\n\t\tconsole.error( 'THREE.Font: character \"' + char + '\" does not exists in font family ' + data.familyName + '.' );\n\n\t\treturn;\n\n\t}\n\n\tconst path = new ShapePath();\n\n\tlet x, y, cpx, cpy, cpx1, cpy1, cpx2, cpy2;\n\n\tif ( glyph.o ) {\n\n\t\tconst outline = glyph._cachedOutline || ( glyph._cachedOutline = glyph.o.split( ' ' ) );\n\n\t\tfor ( let i = 0, l = outline.length; i < l; ) {\n\n\t\t\tconst action = outline[ i ++ ];\n\n\t\t\tswitch ( action ) {\n\n\t\t\t\tcase 'm': // moveTo\n\n\t\t\t\t\tx = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\ty = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\n\t\t\t\t\tpath.moveTo( x, y );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'l': // lineTo\n\n\t\t\t\t\tx = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\ty = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\n\t\t\t\t\tpath.lineTo( x, y );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'q': // quadraticCurveTo\n\n\t\t\t\t\tcpx = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\tcpy = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\t\t\t\t\tcpx1 = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\tcpy1 = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\n\t\t\t\t\tpath.quadraticCurveTo( cpx1, cpy1, cpx, cpy );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 'b': // bezierCurveTo\n\n\t\t\t\t\tcpx = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\tcpy = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\t\t\t\t\tcpx1 = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\tcpy1 = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\t\t\t\t\tcpx2 = outline[ i ++ ] * scale + offsetX;\n\t\t\t\t\tcpy2 = outline[ i ++ ] * scale + offsetY;\n\n\t\t\t\t\tpath.bezierCurveTo( cpx1, cpy1, cpx2, cpy2, cpx, cpy );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t}\n\n\treturn { offsetX: glyph.ha * scale, path: path };\n\n}\n\nexport { FontLoader, Font };\n","import React, { useRef, useEffect, useState } from 'react';\nimport * as THREE from 'three';\nimport { SVGLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/SVGLoader';\nimport { STLExporter } from 'three/examples/jsm/exporters/STLExporter';\nimport { STLLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/STLLoader';\nimport { RGBELoader } from 'three/examples/jsm/loaders/RGBELoader.js';\nimport { TextGeometry } from 'three/examples/jsm/geometries/TextGeometry';\n\nimport { Line2 } from 'three/examples/jsm/lines/Line2.js';\nimport { LineMaterial } from 'three/examples/jsm/lines/LineMaterial.js';\nimport { LineGeometry } from 'three/examples/jsm/lines/LineGeometry.js';\n\n\n\nimport studio_small_09_1k from '@assets/3dcomponents/studio_small_09_1k.png'\nimport cyclorama_hard_light_1k from '@assets/3dcomponents/cyclorama_hard_light_1k.png'\nimport { Font, FontLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FontLoader';\nimport leftGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_gold_L.png'\nimport rightGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_gold_R.png'\nimport leftSilverChainTextureAssetUri from '@assets/chain_silver_L.png'\nimport rightSilverChainTextureAssetUri from '@assets/chain_silver_R.png'\nimport leftWhiteGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_wgold_L.png'\nimport rightWhiteGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_wgold_R.png'\n\n// import hdrTexture from '@assets/3dcomponents/citrus_orchard_road_1k.png'\nimport hdrTexture from '@assets/3dcomponents/studio_small_08_1k.png'\n// import hdrTexture from '@assets/3dcomponents/hotel_rooftop_balcony_1k.png'\n// import { useFrame } from '@react-three/fiber';\n\nimport {\n    AppMode,\n    NameplateMaterialType,\n    RulerUnits,\n    useCommonState,\n    useNameplateSettings,\n    useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { mmToInch } from '@/utils/math';\nlet timeoutId: any;\n\n\nconst leftChainSizeOriginal = { w: 0.918, h: 1.271 }\nconst rightChainSizeOriginal = { w: 1.124, h: 1.225 }\nconst nameplatePosition = { x: 5, y: 30 }\nconst neckLeftPos = { x: -23, y: 70 }\nconst neckRightPos = { x: 45, y: 83 }\n\n\nexport const MobileThreeScene = () => {\n\n    const { rulerIsEnabled, rulerMode, zoom, appMode } = useCommonState();\n    const [labelPosition, setLabelPosition] = useState({ x: 0, y: 0 });\n    const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);\n    const cameraRef = useRef<THREE.PerspectiveCamera | null>(null);\n    const sceneRef = useRef<THREE.Scene | null>(null);\n    const rendererRef = useRef<THREE.WebGLRenderer | null>(null);\n    const textRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    // const rulerHorizontalRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    // const rulerVerticalRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    const leftChainMeshRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const rightChainMeshRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const leftWordRingMeshRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const rightWordRingMeshRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const fontModelRef = useRef<Font | null>(null);\n    const defaultFontModelRef = useRef<Font | null>(null);\n    const leftChainTextureRef = useRef<THREE.Texture | null>(null);\n    const rightChainTextureRef = useRef<THREE.Texture | null>(null);\n\n    const leftChainRingRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const rightChainRingRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n\n    const rulerHorLineRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    const rulerVerLineRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    const rulerGroupRef = useRef<THREE.Group | null>(null);\n\n\n    const selectedFontRef = useRef(null);\n\n    const {\n        fontSize,\n        letterSpacing,\n        font,\n        text,\n        textDeformation,\n        selectedMaterial,\n        textSize,\n        texturesLoading,\n        chainSize,\n        onChangeText,\n        onChangeFontSize,\n        onChangeArea,\n        onChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM,\n        onChangeTexturesLoading,\n        onChangeSizeLimitState,\n        saveSnapshot,\n        widthInMM,\n        heightInMM,\n        saveImages,\n    } = useNameplateSettings();\n\n    const silverColor = 0xc0c0c0\n    const goldColor = 0xFFD700\n\n\n\n    useEffect(() => {\n        const debounce = (func: any, delay: any) => {\n            return function (...args: any) {\n                clearTimeout(timeoutId);\n                timeoutId = setTimeout(() => func.apply(args), delay);\n            };\n        };\n\n        async function fetchAndDisplayImage() {\n\n            if (text.length <= 1) {\n                return\n            }\n            const sceneHeight = 844//window.innerHeight\n            const sceneWidth = 390//window.innerWidth\n            // Initialize scene, camera, renderer ONLY ONCE\n            if (!sceneRef.current || sceneRef.current) {\n                const scene = new THREE.Scene();\n                const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, sceneWidth / sceneHeight, 0.1, 1000);\n                const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas: canvasRef.current!, alpha: true, antialias: true, preserveDrawingBuffer: true });\n                renderer.setClearColor(0xffffff, 0);\n                renderer.setSize(sceneWidth, sceneHeight);\n                renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio); // Match device pixel ratio\n                renderer.shadowMap.enabled = true;\n                camera.position.x = 0\n                camera.position.y = 0\n                camera.position.z = 120\n\n                const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(getLightColorByColor(selectedMaterial), 1); // Stronger and more direct light\n                const lightPosition = getLightPositionByColor(selectedMaterial)\n                directionalLight.position.set(lightPosition.x, lightPosition.y + 40, lightPosition.z); // Slightly off-center\n                directionalLight.castShadow = true;\n                scene.add(directionalLight);\n\n                const rgbeLoader = new RGBELoader();\n                const silverHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(cyclorama_hard_light_1k)\n                const goldHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(studio_small_09_1k)\n                let hdriTexture = goldHdriTexture\n                if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n                    hdriTexture = silverHdriTexture\n                }\n\n                hdriTexture.mapping = THREE.EquirectangularReflectionMapping;\n                hdriTexture.flipY = true;          // Set during creation\n                hdriTexture.premultiplyAlpha = false; // Set during creation\n                scene.environment = hdriTexture;\n\n\n                const envPosition = getScenePositionByColor(selectedMaterial)\n                scene.environmentRotation.x = envPosition.x\n                scene.environmentRotation.y = envPosition.y - 0.3\n                scene.environmentRotation.z = envPosition.z\n\n                const fontLoader = new FontLoader()\n                const defaultFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/helvetiker_regular.typeface.json');\n                defaultFontModelRef.current = defaultFontPath\n                const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/JockyStarline_JSON.json');\n\n                const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Anderlecht_JSON.json');\n\n                const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Lobster_JSON.json');\n\n                // const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')            \n                // const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n                // const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n\n                let fontPath = anderlechtFontPath;\n                if (font === \"Anderlecht\") {\n                    fontPath = anderlechtFontPath;\n                } else if (font === \"JockyStarline\") {\n                    fontPath = jockyStarlineFontPath;\n                } else if (font === \"Lobster\") {\n                    fontPath = lobsterFontPath;\n                }\n\n                fontModelRef.current = fontPath;\n\n                const textMeshGroup = await createTextGroup(fontPath)\n                const textMesh = textMeshGroup.textMesh\n                const leftRingMesh = textMeshGroup.leftRingMesh\n                const rightRingMesh = textMeshGroup.rightRingMesh\n                const leftCirclePosition = textMeshGroup.leftTextRingPosition;\n                const rightCirclePosition = textMeshGroup.rightTextRingPosition;\n\n                const group = new THREE.Group();\n                group.add(textMesh);\n                group.add(leftRingMesh);\n                group.add(rightRingMesh);\n                // group.rotation.y = Math.PI\n                group.position.set(0, 0, 0)\n                scene.add(group)\n                textRef.current = textMesh;\n                leftWordRingMeshRef.current = leftRingMesh\n                rightWordRingMeshRef.current = rightRingMesh\n\n                const textureLoader = new THREE.TextureLoader();\n                const leftGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftGoldChainTextureAssetUri!)\n                const rightGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightGoldChainTextureAssetUri!)\n                const leftSilverChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftSilverChainTextureAssetUri!)\n                const rightSilverChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightSilverChainTextureAssetUri!)\n                const leftWhiteGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftWhiteGoldChainTextureAssetUri!)\n                const rightWhiteGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightWhiteGoldChainTextureAssetUri!)\n\n                let leftChainTexture = leftGoldChainTexture\n                let rightChainTexture = rightGoldChainTexture\n\n                if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n                    leftChainTexture = leftSilverChainTexture\n                    rightChainTexture = rightSilverChainTexture\n                } else if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n                    leftChainTexture = leftWhiteGoldChainTexture\n                    rightChainTexture = rightWhiteGoldChainTexture\n                }\n                leftChainTextureRef.current = leftChainTexture\n                rightChainTextureRef.current = rightChainTexture\n\n                const leftChainMesh = createLeftChain(leftCirclePosition, leftChainTexture)\n                scene.add(leftChainMesh);\n                leftChainMeshRef.current = leftChainMesh\n\n                const rightChainMesh = createRightChain(rightCirclePosition, rightChainTexture)\n                scene.add(rightChainMesh);\n                rightChainMeshRef.current = rightChainMesh\n\n\n                const ringChainScale = 0.28\n\n                const leftChainRing = createChainRing(\n                    ringChainScale,\n                    {\n                        x: leftCirclePosition.x - ringChainScale * 2,\n                        y: leftCirclePosition.y + ringChainScale,\n                        z: 0.2\n                    },\n                    {\n                        x: 1.1,\n                        y: 2.2,\n                        z: 1.5\n                    }\n                )\n                scene.add(leftChainRing);\n                leftChainRingRef.current = leftChainRing\n\n                const rightChainRing = createChainRing(\n                    ringChainScale,\n                    {\n                        x: rightCirclePosition.x + ringChainScale,\n                        y: rightCirclePosition.y + ringChainScale,\n                        z: -0.1\n                    },\n                    {\n                        x: 1,\n                        y: 1.1,\n                        z: 0\n                    }\n                )\n                scene.add(rightChainRing);\n                rightChainRingRef.current = rightChainRing\n\n\n                renderer.render(scene, camera);\n\n                cameraRef.current = camera\n                rendererRef.current = renderer\n                sceneRef.current = scene\n                getSnapshot()\n\n            } else {\n                // Update scene elements when state changes\n                // updateSceneElements();\n            }\n        }\n\n        // Create a debounced function to delay the request\n        const debouncedFetchImageData = debounce(fetchAndDisplayImage, 300); // Delay of 0.3 seconds\n\n        // Call the debounced function to fetch image data\n        debouncedFetchImageData();\n\n        // Clean up only if the component unmounts\n        return () => {\n            // Clean up Three.js objects when the component unmounts\n            if (sceneRef.current) {\n                sceneRef.current.traverse((object) => {\n                    if (object instanceof THREE.Mesh) {\n                        object.geometry.dispose();\n                        object.material.dispose();\n                    }\n                });\n            }\n            clearTimeout(timeoutId);\n            rendererRef.current?.dispose(); // Dispose of the renderer\n        };\n    }, [text, font, zoom, chainSize, selectedMaterial]); // Dependencies for re-render\n\n    useEffect(() => {\n        if (text.length <= 1) {\n            return\n        }\n        if (\n            defaultFontModelRef.current &&\n            fontModelRef.current &&\n            textRef.current &&\n            rendererRef.current &&\n            sceneRef.current &&\n            cameraRef.current &&\n            leftWordRingMeshRef.current &&\n            rightWordRingMeshRef.current &&\n            selectedFontRef.current &&\n            rightChainMeshRef.current &&\n            leftChainMeshRef.current &&\n            leftChainTextureRef.current &&\n            rightChainTextureRef.current &&\n            leftChainRingRef.current &&\n            rightChainRingRef.current\n        ) {\n            if (rulerGroupRef.current && rulerHorLineRef.current && rulerVerLineRef.current) {\n                sceneRef.current.remove(rulerGroupRef.current)\n                sceneRef.current.remove(rulerHorLineRef.current)\n                sceneRef.current.remove(rulerVerLineRef.current)\n            }\n\n            const textGeometry = new TextGeometry(text, {\n                font: fontModelRef.current!,\n                size: fontSize / 1.1,\n                depth: (1.1 * 3) / (4 * 1.1),\n                curveSegments: 32, // Smoothness\n            });\n\n            textGeometry.computeBoundingBox();\n            textGeometry.center();\n\n            textRef.current!.geometry = textGeometry;\n\n            const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n                color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n                metalness: 1,\n                roughness: 0.1,\n            });\n            textRef.current!.material = textMaterial\n\n            let newSize = fontSize\n            if (newSize < 4.75) {\n                const diff = 4.75 - newSize\n                newSize = 4.75 + diff\n            } else if (newSize > 4.75) {\n                const diff = newSize - 4.75\n                newSize = 4.75 - diff\n            }\n\n            const pixelLetterKoef = 24.61 * (newSize / 4.75)\n            const fontsKoef = 1 / (pixelLetterKoef)\n            const lastCenterX = 250//selectedFont[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]\n            const lastCenterY = 250//fontData[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"]\n\n\n            const lastLetter = text[text.length - 1]\n            const firstLetter = text[0]\n\n            const selectedFont = selectedFontRef.current!\n\n            const box = new THREE.Box3().setFromObject(textRef.current!);\n            const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n            const width = size.x - 1;\n            const height = size.y;\n\n            const xRightRing = (selectedFont[lastLetter][\"green\"][\"centerX\"] - lastCenterX) * (fontsKoef)\n            const yRightRing = (lastCenterY - selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n            const xLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerX\"] - selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]) * (fontsKoef)\n            const yLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"] - selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n\n            const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n                font: fontModelRef.current,\n                size: fontSize/1.1,\n                depth: 1,\n                curveSegments: 1,\n            });\n\n            const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, new THREE.MeshBasicMaterial())\n            const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n            const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n            const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n            const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n            const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n                font: fontModelRef.current,\n                size: fontSize/1.1,\n                depth: 1,\n                curveSegments: 1,\n            });\n\n            const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, new THREE.MeshBasicMaterial())\n            const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n            const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n            const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n            const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n            const leftTextRingPosition = {\n                x: -width / 2 + nameplatePosition.x + firstLetterWidth / 2 + xLeftRing - 0.45,\n                y: nameplatePosition.y + yLeftRing - ((height - firstLetterHeight) / 2)\n            }\n\n            const rightTextRingPosition = {\n                x: width / 2 + nameplatePosition.x - lastLetterWidth / 2 + xRightRing,\n                y: nameplatePosition.y + yRightRing \n            }\n\n            const ringScale = 0.15 * 1/(newSize/4.5)\n\n            leftWordRingMeshRef.current.scale.set(ringScale,ringScale,ringScale)\n            leftWordRingMeshRef.current.position.set(leftTextRingPosition.x, leftTextRingPosition.y, -0.26)\n\n            rightWordRingMeshRef.current.scale.set(ringScale,ringScale,ringScale)\n            rightWordRingMeshRef.current.position.set(rightTextRingPosition.x, rightTextRingPosition.y, -0.26)\n\n            sceneRef.current.remove(rightChainMeshRef.current)\n\n            const newRightChain = createRightChain(rightTextRingPosition, rightChainTextureRef.current)\n            rightChainMeshRef.current = newRightChain\n            sceneRef.current.add(newRightChain)\n\n            sceneRef.current.remove(leftChainMeshRef.current)\n            const newLeftChain = createLeftChain(leftTextRingPosition, leftChainTextureRef.current)\n            leftChainMeshRef.current = newLeftChain\n            sceneRef.current.add(newLeftChain)\n            const ringChainScale = 0.28\n\n            const leftRingPosition = {\n                x: leftTextRingPosition.x - ringChainScale * 2,\n                y: leftTextRingPosition.y + ringChainScale,\n                z: 0.2\n            };\n\n            const rightRingPosition = {\n                x: rightTextRingPosition.x + ringChainScale,\n                y: rightTextRingPosition.y + ringChainScale,\n                z: -0.1\n            };\n\n            leftChainRingRef.current.position.set(leftRingPosition.x + ringChainScale, leftRingPosition.y + ringChainScale, leftRingPosition.z)\n            rightChainRingRef.current.position.set(rightRingPosition.x + ringChainScale, rightRingPosition.y + ringChainScale, rightRingPosition.z)\n\n            if (rulerIsEnabled) {\n                \n                // Ruler properties\n                const rulerWidth = width; // Physical width of the ruler in world units\n                const rulerHeight = height; // Physical height of the ruler in world units\n\n                const isCM = rulerMode === RulerUnits.CM;\n                const widthReal = isCM ? widthInMM : mmToInch(widthInMM) * 10;\n                const heightReal = isCM ? heightInMM : mmToInch(heightInMM) * 10;\n\n                const tickSpacing = 1; // Spacing between ticks in mm\n                const smallTickSize = 0.5; // Length of small ticks in world units\n                const largeTickSize = 1.5; // Length of large ticks in world units\n\n                // Conversion factors\n                const widthScale = rulerWidth / widthReal; // Conversion factor for width (world units per mm)\n                const heightScale = rulerHeight / heightReal; // Conversion factor for height (world units per mm)\n\n                // Group to hold all ruler elements\n                const rulerGroup = new THREE.Group();\n                sceneRef.current.add(rulerGroup);\n                rulerGroupRef.current = rulerGroup\n                rulerGroup.position.set(nameplatePosition.x - width / 2, nameplatePosition.y - height / 2, 0);\n\n                // Create the X-axis ruler\n                const xRuler = new THREE.Group();\n                const xLineGeometry = new LineGeometry();\n                xLineGeometry.setPositions([0, 0, 0, rulerWidth, 0, 0]);\n\n                const lineMaterial = new LineMaterial({\n                    color: 0x000000,\n                    linewidth: 0.001, // Line width in world units\n                });\n\n                const xLine = new Line2(xLineGeometry, lineMaterial);\n                xLine.computeLineDistances();\n                xRuler.add(xLine);\n\n                // Add ticks to the X-axis\n                for (let i = 0; i <= widthReal / tickSpacing; i++) {\n                    let tickSize = smallTickSize; // Default to small ticks\n\n                    // Check if it's a larger tick (every 10th tick)\n                    if (i % 5 === 0) {\n                        tickSize = largeTickSize / 2 + 0.3; // Use larger tick size\n                        if (i % 10 === 0) {\n                            tickSize = largeTickSize;\n                            const valueText = isCM ? i * tickSpacing : i * tickSpacing / 10\n\n                            const textGeometry = new TextGeometry(`${valueText}`, {\n                                font: defaultFontModelRef.current,\n                                size: 2, // Text size in world units\n                                height: 0.5, // Text height in world units\n                            });\n                            const textMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x000000 });\n                            const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);\n\n                            // Scale tick position to match world units\n                            textMesh.position.set(i * tickSpacing * widthScale - 2, -largeTickSize - 2, 0); // Position below the large ticks\n                            xRuler.add(textMesh);\n                        }\n                    }\n\n                    // Create tick points for the X-axis\n                    const tickPoints = [\n                        i * tickSpacing * widthScale, -tickSize, 0, // Start point of the tick\n                        i * tickSpacing * widthScale, 0, 0   // End point of the tick\n                    ];\n\n                    const tickGeometry = new LineGeometry();\n                    tickGeometry.setPositions(tickPoints);\n\n                    const tickMaterial = new LineMaterial({\n                        color: 0x000000,\n                        linewidth: 0.001, // Line width in world units\n                    });\n                    const tick = new Line2(tickGeometry, tickMaterial);\n                    tick.computeLineDistances();\n                    xRuler.add(tick);\n                }\n\n                xRuler.position.set(0, 0, 0);\n                rulerGroup.add(xRuler);\n\n                // Create the Y-axis ruler\n                const yRuler = new THREE.Group();\n                const yLineGeometry = new LineGeometry();\n                yLineGeometry.setPositions([0, 0, 0, 0, rulerHeight, 0]);\n\n                const ylineMaterial = new LineMaterial({\n                    color: 0x000000,\n                    linewidth: 0.001, // Line width in world units\n                });\n\n                const yLine = new Line2(yLineGeometry, ylineMaterial);\n                yLine.computeLineDistances();\n                yRuler.add(yLine);\n\n                // Add ticks to the Y-axis\n                for (let i = 0; i <= heightReal / tickSpacing; i++) {\n                    let tickSize = smallTickSize; // Default to small ticks\n\n                    // Check if it's a larger tick (every 10th tick)\n                    if (i % 5 === 0 && i !== 0) {\n                        tickSize = largeTickSize / 2 + 0.3; // Use larger tick size\n                        if (i % 10 === 0) {\n                            tickSize = largeTickSize;\n                            const valueText = isCM ? i * tickSpacing : i * tickSpacing / 10\n                            const textGeometry = new TextGeometry(`${valueText}`, {\n                                font: defaultFontModelRef.current,\n                                size: 2, // Text size in world units\n                                height: 0.5, // Text height in world units\n                            });\n                            const textMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x000000 });\n                            const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);\n\n                            // Scale tick position to match world units\n                            textMesh.position.set(-largeTickSize - 3.5, i * tickSpacing * heightScale - 0.5, 0); // Position to the left of the large ticks\n                            yRuler.add(textMesh);\n                        }\n                    }\n\n                    // Create tick points for the Y-axis\n                    const tickPoints = [\n                        -tickSize, i * tickSpacing * heightScale, 0, // Start point of the tick\n                        0, i * tickSpacing * heightScale, 0   // End point of the tick\n                    ];\n\n                    const tickGeometry = new LineGeometry();\n                    tickGeometry.setPositions(tickPoints);\n\n\n                    const yTickMaterial = new LineMaterial({\n                        color: 0x000000,\n                        linewidth: 0.0005, // Line width in world units\n                    });\n                    const tick = new Line2(tickGeometry, yTickMaterial);\n                    tick.computeLineDistances();\n                    yRuler.add(tick);\n                }\n\n                yRuler.position.set(0, 0, 0);\n                rulerGroup.add(yRuler);\n\n\n                const fromVertPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y - height / 2, 0);  // Start point\n                const toVertPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);   // End point\n                const vertLine = createDashedLine(fromVertPoint, toVertPoint)\n\n                const fromHorizPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x - width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);  // Start point\n                const toHorizPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);   // End point\n                const horizLine = createDashedLine(fromHorizPoint, toHorizPoint)\n\n                sceneRef.current.add(vertLine)\n                sceneRef.current.add(horizLine)\n\n                rulerHorLineRef.current = horizLine\n                rulerVerLineRef.current = vertLine\n            }\n\n            rendererRef.current.render(sceneRef.current, cameraRef.current);\n\n        }\n    }, [fontSize, widthInMM, heightInMM, rulerIsEnabled, rulerMode])\n\n    function createDashedLine(fromPoint: THREE.Vector3, toPoint: THREE.Vector3) {\n\n        // Create geometry for the dashed line\n        const points = [];\n        points.push(fromPoint)\n        points.push(toPoint)\n        const geometry = new THREE.BufferGeometry().setFromPoints(points);\n\n        // Create dashed line material\n        const material = new THREE.LineDashedMaterial({\n            color: 0x000000, // Line color\n            dashSize: 1, // Length of dashes\n            gapSize: 0.5, // Length of gaps between dashes\n        });\n\n        // Create the line and set its material\n        const line = new THREE.Line(geometry, material);\n\n        // Compute distances for dashed line rendering\n        line.computeLineDistances();\n\n\n        return line\n    }\n\n\n    const getSnapshot = () => {\n        // const camera = cameraRef.current!\n        // const renderer = rendererRef.current!\n        // const scene = sceneRef.current!\n        // camera.position.z = 10\n        // renderer.render(scene, camera);\n        const dataURL = canvasRef.current!.toDataURL()\n        saveImages(dataURL, dataURL, dataURL, dataURL)\n    }\n\n    function getRingColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffd9ad\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xebebeb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xfbd6c6\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xeeeee7\n        // }\n    }\n\n    const createChainRing = (scale: any, position: any, rotation: any) => {\n        const radius = 2;        // Radius of the torus ring\n        const tubeRadius = 0.7;   // Radius of the tube\n        const radialSegments = 32;  // Number of segments around the radius of the torus\n        const tubularSegments = 64; // Number of segments around the tube\n        const ringChainTexture = new THREE.TorusGeometry(radius, tubeRadius, radialSegments, tubularSegments);\n        const ringChainMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getRingColorByColor(selectedMaterial),  // Lighter gold color\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1, // Reduced roughness for more specular reflections\n        });\n        const chainRing = new THREE.Mesh(ringChainTexture, ringChainMaterial)\n        chainRing.rotation.set(rotation.x, rotation.y, rotation.z)\n        chainRing.position.set(position.x + scale, position.y + scale, position.z)\n        chainRing.scale.set(scale, scale, scale)\n        return chainRing\n    }\n\n    const createLeftChain = (leftCirclePosition: any, chainTexture: any) => {\n        const originalWidth = leftChainSizeOriginal.w;\n        const originalHeight = leftChainSizeOriginal.h;\n        const topLeftPos = neckLeftPos;\n        const bottomRightPos = leftCirclePosition;\n        const distanceHeight = topLeftPos.y - bottomRightPos.y\n        const distanceWidth = - topLeftPos.x + bottomRightPos.x\n        const rectangleMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: chainTexture }) //new THREE.MeshBasicMaterial({color: 'red'})//new THREE.MeshBasicMaterial({ map: nameplate.color == NameplateColor.SILVER ? assets?.leftSilverChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.GOLD ? assets?.leftGoldChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.WHITE ? assets?.leftWhiteGoldChainTexture : assets?.leftSilverChainTexture, transparent: true })\n        rectangleMaterial.transparent = true\n        const rectangleGeometry = new THREE.PlaneGeometry(originalWidth, originalHeight);\n        const chainMesh = new THREE.Mesh(rectangleGeometry, rectangleMaterial);\n        const scaleX = distanceWidth / originalWidth\n        const scaleY = distanceHeight / originalHeight\n        chainMesh.scale.set(scaleX, scaleY, 2)\n        chainMesh.position.set(neckLeftPos.x + (scaleX / 2) * originalWidth - originalWidth / 2, neckLeftPos.y - (scaleY / 2) * originalHeight + originalHeight / 2, 0)\n        return chainMesh\n    }\n\n    const createRightChain = (rightCirclePosition: any, chainTexture: any) => {\n        const rightChainMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: chainTexture }) //new THREE.MeshBasicMaterial({color: 'red'})//new THREE.MeshBasicMaterial({ map: nameplate.color == NameplateColor.SILVER ? assets?.rightSilverChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.GOLD ? assets?.rightGoldChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.WHITE ? assets?.rightWhiteGoldChainTexture : assets?.rightSilverChainTexture, transparent: true }) // new MeshBasicMaterial({color: 'red'})//\n        rightChainMaterial.transparent = true\n        const rightChainGeometry = new THREE.PlaneGeometry(rightChainSizeOriginal.w, rightChainSizeOriginal.h);\n        const rightChainMesh = new THREE.Mesh(rightChainGeometry, rightChainMaterial);\n        const rightChainScale = { x: (neckRightPos.x - rightCirclePosition.x) / rightChainSizeOriginal.w, y: (neckRightPos.y - rightCirclePosition.y) / rightChainSizeOriginal.h, z: 1 }\n        const newRightChainSize = { w: rightChainSizeOriginal.w * (rightChainScale.x), h: rightChainSizeOriginal.h * (rightChainScale.y) }\n        rightChainMesh.position.set(rightCirclePosition.x + newRightChainSize.w / 2 + 0.2, neckRightPos.y - newRightChainSize.h / 2, 0)\n        rightChainMesh.scale.set(rightChainScale.x, rightChainScale.y, rightChainScale.z)\n        return rightChainMesh\n    }\n\n    function getNameplateColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xfecc86\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xe3e3e3\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xf2cbba\n        }\n        return 0xeeede7\n    }\n\n\n    const createTextGroup = async (fontModel: Font) => {\n        nameplatePosition.y = chainSize == 16 ? 35 : 30\n        const innerRadius = 2;\n        const outerRadius = 4;\n\n        const textGeometry = new TextGeometry(text, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize / 1.1,\n            depth: (1.1 * 3) / (4 * 1.1),\n            curveSegments: 32, // Smoothness\n        });\n\n        textGeometry.computeBoundingBox();\n        textGeometry.center();\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial)\n\n        textMesh.position.set(nameplatePosition.x, nameplatePosition.y, 0.25)\n        // textMesh.rotation.y = Math.PI\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x - 1;\n        const height = size.y;\n\n        const ringShape = new THREE.Shape();\n        ringShape.absarc(0, 0, outerRadius, 0, Math.PI * 2, false);\n        const holePath = new THREE.Path();\n        holePath.absarc(0, 0, innerRadius, 0, Math.PI * 2, true);\n        ringShape.holes.push(holePath);\n\n        const extrudeSettings = {\n            depth: 3, // Thickness of the ring\n            curveSegments: 12\n        };\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize/1.1,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize/1.1,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n        const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n        \n        const fetchResponse = await fetch('/fonts/fonts_centers.json')\n        const fetchJson = await fetchResponse.json()\n        const selectedFont = fetchJson[font]\n        selectedFontRef.current = selectedFont\n        \n        const ringGeometry = new THREE.ExtrudeGeometry(ringShape, extrudeSettings);\n\n        let newSize = fontSize\n        if (newSize < 4.75) {\n            const diff = 4.75 - newSize\n            newSize = 4.75 + diff\n        } else if (newSize > 4.75) {\n            const diff = newSize - 4.75\n            newSize = 4.75 - diff\n        }\n\n        const ringScale = 0.15 * 1/(newSize/4.5)\n        const pixelLetterKoef = 24.61 * (newSize / 4.75)\n        const fontsKoef = 1 / (pixelLetterKoef)\n        const lastCenterX = 250//selectedFont[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]\n        const lastCenterY = 250//fontData[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"]\n\n        const xRightRing = (selectedFont[lastLetter][\"green\"][\"centerX\"] - lastCenterX) * (fontsKoef)\n        const yRightRing = (lastCenterY - selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n        const xLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerX\"] - selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]) * (fontsKoef)\n        const yLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"] - selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n\n\n        const leftTextRingPosition = {\n            x: -width / 2 + nameplatePosition.x + firstLetterWidth / 2 + xLeftRing - 0.45,\n            y: nameplatePosition.y + yLeftRing - (height - firstLetterHeight) / 2\n        }\n\n        const rightTextRingPosition = {\n            x: width / 2 + nameplatePosition.x - lastLetterWidth / 2 + xRightRing,\n            y: nameplatePosition.y + yRightRing// - (height - lastLetterHeight)/2\n        }\n\n\n        const leftRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        leftRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n\n        leftRingMesh.position.set(leftTextRingPosition.x, leftTextRingPosition.y, -0.25)\n        leftRingMesh.material = textMaterial\n\n        \n        const rightRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        rightRingMesh.position.set(rightTextRingPosition.x, rightTextRingPosition.y, -0.25)\n        rightRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n        rightRingMesh.material = textMaterial\n\n        return {\n            textMesh,\n            leftRingMesh,\n            rightRingMesh,\n            leftTextRingPosition,\n            rightTextRingPosition\n        }\n    }\n\n    function getScenePositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-16, 6, -3)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-1, 2, -4)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-19, 4, -9)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(-19, 4, -9)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    function getLightColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffffff\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xdbdbdb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xffffff\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xfcfcfc\n        // }\n        return 0xdbdbdb\n    }\n\n\n\n    class Position {\n        x = 0\n        y = 0\n        z = 0\n\n        constructor(x: number, y: number, z: number) {\n            this.x = x;\n            this.y = y;\n            this.z = z;\n        }\n    }\n\n    function getLightPositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-20, 6, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-10, 0, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-20, 6, 113)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(15, -5, 113)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n\n    return (\n        <div>\n            <canvas style={{ position: 'absolute', left: (window.innerWidth - 390) / 2, top: 0 }} ref={canvasRef} />\n        </div>\n    );\n}\n\n","import React, { useEffect, useRef, useState } from 'react';\n\nimport { Canvas } from '../../components';\n\nimport { NameplateCanvasApp } from './NameplateCanvasApp';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport {\n  AppMode,\n  useCommonState,\n  useNameplateSettings,\n  useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { BackgroundName } from './backgrounds';\nimport { NameplateMaterialType, NameplateSizeLimitState, NameplateSizeType } from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport backgroundSource from '@assets/images/backgrounds/model-4/model-4.jpg'\nimport axios from 'axios';\nimport { ThreeScene } from './ThreejsCanvasComponent';\nimport { MobileThreeScene } from './MobileThreeksCanvasComponent';\n\nlet timeoutId: any;\n\n// const nameplateApiUrl = \"http://localhost:3334\"\nconst nameplateApiUrl = \"https://nameplategeneratorapi.twointown.com\"\n\nexport const MobileBasicNameplateCanvasComponent = () => {\n  const { rulerIsEnabled, rulerMode, zoom, appMode, is3dViewEnabled } = useCommonState();\n  \n  const {\n    fontSize,\n    letterSpacing,\n    font,\n    text,\n    textDeformation,\n    selectedMaterial,\n    textSize,\n    texturesLoading,\n    chainSize,\n    onChangeText,\n    onChangeFontSize,\n    onChangeArea,\n    onChangeBaseArea,\n    onChangeBaseHeightInMM,\n    onChangeBaseWidthInMM,\n    onChangeWidthInMM,\n    onChangeHeightInMM,\n    onChangeTexturesLoading,\n    onChangeSizeLimitState,\n    saveSnapshot,\n  } = useNameplateSettings();\n  const [maxWidth, setMaxWidth] = useState(58);\n  const [isLimit, setIsLimitSize] = useState(false);\n\n  useEffect(() => {\n\n    // Debounce function to delay the function call\n    const debounce = (func: any, delay: any) => {\n      return function (...args: any) {\n        clearTimeout(timeoutId);\n        timeoutId = setTimeout(() => func.apply(args), delay);\n      };\n    };\n\n    // Function to fetch and display image\n    async function fetchAndDisplayImage() {\n      try {\n        // await axios.get(`${nameplateApiUrl}/square?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(NameplateSizeType.SMALL / 5.75)}`).then(result => {\n        //   const smallArea = result.data.totalArea\n        //   console.log(smallArea)\n        // })\n        // await axios.get(`${nameplateApiUrl}/square?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(NameplateSizeType.LARGE / 5.75)}`).then(result => {\n        //   const largeArea = result.data.totalArea\n        //   console.log(largeArea)\n        // })\n        await axios.get(`${nameplateApiUrl}/square?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(5.75 / 5.75)}`).then(result => {\n          onChangeArea(result.data.totalArea)\n          onChangeBaseArea(result.data.totalArea)\n          onChangeWidthInMM(result.data.widthInMM)\n          onChangeHeightInMM(result.data.heightInMM)\n          onChangeBaseHeightInMM(result.data.heightInMM)\n          onChangeBaseWidthInMM(result.data.widthInMM)\n          const percent = result.data.widthInMM / maxWidth;\n\n          const limitState =\n            percent === Infinity\n              ? NameplateSizeLimitState.Empty\n              : percent > 1\n                ? NameplateSizeLimitState.Exceeded\n                : percent >= 0.8\n                  ? NameplateSizeLimitState.Warn\n                  : NameplateSizeLimitState.Allowed;\n\n          onChangeSizeLimitState(limitState);\n          if (limitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded) {\n            setIsLimitSize(true)\n          } else {\n            setIsLimitSize(false)\n          }\n        })\n\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching image:', error);\n      }\n    }\n\n    // Call the function to fetch and display the image\n    // fetchAndDisplayImage();\n\n\n    // Create a debounced function to delay the request\n    const debouncedFetchImageData = debounce(fetchAndDisplayImage, 500); // Delay of 0.3 seconds\n\n    // Call the debounced function to fetch image data\n    debouncedFetchImageData();\n    // // Clean up the timeout on unmount\n    return () => {\n      clearTimeout(timeoutId);\n    };\n\n  }, [font, text, selectedMaterial])\n  \n  return (\n    <div\n      className={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? 'absolute overflow-hidden' : 'absolute overflow-hidden'}\n      // style={{ width: window.innerWidth }}\n      style={{width: window.innerWidth, height: '100vh', display: is3dViewEnabled ? 'none' : 'block'}}\n    >\n      {true && (\n        <div \n        style={{\n          'width': '100%',\n          'height': '100%',\n          'position': 'absolute',\n          top: 0,\n        }}>\n          <MobileThreeScene/>\n        </div>\n      )}\n      {/* <img style={{position: 'absolute', left: 0, top: -100}}src={`http://localhost:3334/image?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(fontSize/5.75)}`}></img> */}\n    </div>\n\n  );\n};\n","import {\n\tEventDispatcher,\n\tMOUSE,\n\tQuaternion,\n\tSpherical,\n\tTOUCH,\n\tVector2,\n\tVector3,\n\tPlane,\n\tRay,\n\tMathUtils\n} from 'three';\n\n// OrbitControls performs orbiting, dollying (zooming), and panning.\n// Unlike TrackballControls, it maintains the \"up\" direction object.up (+Y by default).\n//\n//    Orbit - left mouse / touch: one-finger move\n//    Zoom - middle mouse, or mousewheel / touch: two-finger spread or squish\n//    Pan - right mouse, or left mouse + ctrl/meta/shiftKey, or arrow keys / touch: two-finger move\n\nconst _changeEvent = { type: 'change' };\nconst _startEvent = { type: 'start' };\nconst _endEvent = { type: 'end' };\nconst _ray = new Ray();\nconst _plane = new Plane();\nconst TILT_LIMIT = Math.cos( 70 * MathUtils.DEG2RAD );\n\nclass OrbitControls extends EventDispatcher {\n\n\tconstructor( object, domElement ) {\n\n\t\tsuper();\n\n\t\tthis.object = object;\n\t\tthis.domElement = domElement;\n\t\tthis.domElement.style.touchAction = 'none'; // disable touch scroll\n\n\t\t// Set to false to disable this control\n\t\tthis.enabled = true;\n\n\t\t// \"target\" sets the location of focus, where the object orbits around\n\t\tthis.target = new Vector3();\n\n\t\t// Sets the 3D cursor (similar to Blender), from which the maxTargetRadius takes effect\n\t\tthis.cursor = new Vector3();\n\n\t\t// How far you can dolly in and out ( PerspectiveCamera only )\n\t\tthis.minDistance = 0;\n\t\tthis.maxDistance = Infinity;\n\n\t\t// How far you can zoom in and out ( OrthographicCamera only )\n\t\tthis.minZoom = 0;\n\t\tthis.maxZoom = Infinity;\n\n\t\t// Limit camera target within a spherical area around the cursor\n\t\tthis.minTargetRadius = 0;\n\t\tthis.maxTargetRadius = Infinity;\n\n\t\t// How far you can orbit vertically, upper and lower limits.\n\t\t// Range is 0 to Math.PI radians.\n\t\tthis.minPolarAngle = 0; // radians\n\t\tthis.maxPolarAngle = Math.PI; // radians\n\n\t\t// How far you can orbit horizontally, upper and lower limits.\n\t\t// If set, the interval [ min, max ] must be a sub-interval of [ - 2 PI, 2 PI ], with ( max - min < 2 PI )\n\t\tthis.minAzimuthAngle = - Infinity; // radians\n\t\tthis.maxAzimuthAngle = Infinity; // radians\n\n\t\t// Set to true to enable damping (inertia)\n\t\t// If damping is enabled, you must call controls.update() in your animation loop\n\t\tthis.enableDamping = false;\n\t\tthis.dampingFactor = 0.05;\n\n\t\t// This option actually enables dollying in and out; left as \"zoom\" for backwards compatibility.\n\t\t// Set to false to disable zooming\n\t\tthis.enableZoom = true;\n\t\tthis.zoomSpeed = 1.0;\n\n\t\t// Set to false to disable rotating\n\t\tthis.enableRotate = true;\n\t\tthis.rotateSpeed = 1.0;\n\n\t\t// Set to false to disable panning\n\t\tthis.enablePan = true;\n\t\tthis.panSpeed = 1.0;\n\t\tthis.screenSpacePanning = true; // if false, pan orthogonal to world-space direction camera.up\n\t\tthis.keyPanSpeed = 7.0;\t// pixels moved per arrow key push\n\t\tthis.zoomToCursor = false;\n\n\t\t// Set to true to automatically rotate around the target\n\t\t// If auto-rotate is enabled, you must call controls.update() in your animation loop\n\t\tthis.autoRotate = false;\n\t\tthis.autoRotateSpeed = 2.0; // 30 seconds per orbit when fps is 60\n\n\t\t// The four arrow keys\n\t\tthis.keys = { LEFT: 'ArrowLeft', UP: 'ArrowUp', RIGHT: 'ArrowRight', BOTTOM: 'ArrowDown' };\n\n\t\t// Mouse buttons\n\t\tthis.mouseButtons = { LEFT: MOUSE.ROTATE, MIDDLE: MOUSE.DOLLY, RIGHT: MOUSE.PAN };\n\n\t\t// Touch fingers\n\t\tthis.touches = { ONE: TOUCH.ROTATE, TWO: TOUCH.DOLLY_PAN };\n\n\t\t// for reset\n\t\tthis.target0 = this.target.clone();\n\t\tthis.position0 = this.object.position.clone();\n\t\tthis.zoom0 = this.object.zoom;\n\n\t\t// the target DOM element for key events\n\t\tthis._domElementKeyEvents = null;\n\n\t\t//\n\t\t// public methods\n\t\t//\n\n\t\tthis.getPolarAngle = function () {\n\n\t\t\treturn spherical.phi;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getAzimuthalAngle = function () {\n\n\t\t\treturn spherical.theta;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.getDistance = function () {\n\n\t\t\treturn this.object.position.distanceTo( this.target );\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.listenToKeyEvents = function ( domElement ) {\n\n\t\t\tdomElement.addEventListener( 'keydown', onKeyDown );\n\t\t\tthis._domElementKeyEvents = domElement;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.stopListenToKeyEvents = function () {\n\n\t\t\tthis._domElementKeyEvents.removeEventListener( 'keydown', onKeyDown );\n\t\t\tthis._domElementKeyEvents = null;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.saveState = function () {\n\n\t\t\tscope.target0.copy( scope.target );\n\t\t\tscope.position0.copy( scope.object.position );\n\t\t\tscope.zoom0 = scope.object.zoom;\n\n\t\t};\n\n\t\tthis.reset = function () {\n\n\t\t\tscope.target.copy( scope.target0 );\n\t\t\tscope.object.position.copy( scope.position0 );\n\t\t\tscope.object.zoom = scope.zoom0;\n\n\t\t\tscope.object.updateProjectionMatrix();\n\t\t\tscope.dispatchEvent( _changeEvent );\n\n\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t};\n\n\t\t// this method is exposed, but perhaps it would be better if we can make it private...\n\t\tthis.update = function () {\n\n\t\t\tconst offset = new Vector3();\n\n\t\t\t// so camera.up is the orbit axis\n\t\t\tconst quat = new Quaternion().setFromUnitVectors( object.up, new Vector3( 0, 1, 0 ) );\n\t\t\tconst quatInverse = quat.clone().invert();\n\n\t\t\tconst lastPosition = new Vector3();\n\t\t\tconst lastQuaternion = new Quaternion();\n\t\t\tconst lastTargetPosition = new Vector3();\n\n\t\t\tconst twoPI = 2 * Math.PI;\n\n\t\t\treturn function update( deltaTime = null ) {\n\n\t\t\t\tconst position = scope.object.position;\n\n\t\t\t\toffset.copy( position ).sub( scope.target );\n\n\t\t\t\t// rotate offset to \"y-axis-is-up\" space\n\t\t\t\toffset.applyQuaternion( quat );\n\n\t\t\t\t// angle from z-axis around y-axis\n\t\t\t\tspherical.setFromVector3( offset );\n\n\t\t\t\tif ( scope.autoRotate && state === STATE.NONE ) {\n\n\t\t\t\t\trotateLeft( getAutoRotationAngle( deltaTime ) );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tif ( scope.enableDamping ) {\n\n\t\t\t\t\tspherical.theta += sphericalDelta.theta * scope.dampingFactor;\n\t\t\t\t\tspherical.phi += sphericalDelta.phi * scope.dampingFactor;\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tspherical.theta += sphericalDelta.theta;\n\t\t\t\t\tspherical.phi += sphericalDelta.phi;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// restrict theta to be between desired limits\n\n\t\t\t\tlet min = scope.minAzimuthAngle;\n\t\t\t\tlet max = scope.maxAzimuthAngle;\n\n\t\t\t\tif ( isFinite( min ) && isFinite( max ) ) {\n\n\t\t\t\t\tif ( min < - Math.PI ) min += twoPI; else if ( min > Math.PI ) min -= twoPI;\n\n\t\t\t\t\tif ( max < - Math.PI ) max += twoPI; else if ( max > Math.PI ) max -= twoPI;\n\n\t\t\t\t\tif ( min <= max ) {\n\n\t\t\t\t\t\tspherical.theta = Math.max( min, Math.min( max, spherical.theta ) );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tspherical.theta = ( spherical.theta > ( min + max ) / 2 ) ?\n\t\t\t\t\t\t\tMath.max( min, spherical.theta ) :\n\t\t\t\t\t\t\tMath.min( max, spherical.theta );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// restrict phi to be between desired limits\n\t\t\t\tspherical.phi = Math.max( scope.minPolarAngle, Math.min( scope.maxPolarAngle, spherical.phi ) );\n\n\t\t\t\tspherical.makeSafe();\n\n\n\t\t\t\t// move target to panned location\n\n\t\t\t\tif ( scope.enableDamping === true ) {\n\n\t\t\t\t\tscope.target.addScaledVector( panOffset, scope.dampingFactor );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tscope.target.add( panOffset );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// Limit the target distance from the cursor to create a sphere around the center of interest\n\t\t\t\tscope.target.sub( scope.cursor );\n\t\t\t\tscope.target.clampLength( scope.minTargetRadius, scope.maxTargetRadius );\n\t\t\t\tscope.target.add( scope.cursor );\n\n\t\t\t\tlet zoomChanged = false;\n\t\t\t\t// adjust the camera position based on zoom only if we're not zooming to the cursor or if it's an ortho camera\n\t\t\t\t// we adjust zoom later in these cases\n\t\t\t\tif ( scope.zoomToCursor && performCursorZoom || scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\t\tspherical.radius = clampDistance( spherical.radius );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tconst prevRadius = spherical.radius;\n\t\t\t\t\tspherical.radius = clampDistance( spherical.radius * scale );\n\t\t\t\t\tzoomChanged = prevRadius != spherical.radius;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\toffset.setFromSpherical( spherical );\n\n\t\t\t\t// rotate offset back to \"camera-up-vector-is-up\" space\n\t\t\t\toffset.applyQuaternion( quatInverse );\n\n\t\t\t\tposition.copy( scope.target ).add( offset );\n\n\t\t\t\tscope.object.lookAt( scope.target );\n\n\t\t\t\tif ( scope.enableDamping === true ) {\n\n\t\t\t\t\tsphericalDelta.theta *= ( 1 - scope.dampingFactor );\n\t\t\t\t\tsphericalDelta.phi *= ( 1 - scope.dampingFactor );\n\n\t\t\t\t\tpanOffset.multiplyScalar( 1 - scope.dampingFactor );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tsphericalDelta.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\t\t\t\tpanOffset.set( 0, 0, 0 );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t// adjust camera position\n\t\t\t\tif ( scope.zoomToCursor && performCursorZoom ) {\n\n\t\t\t\t\tlet newRadius = null;\n\t\t\t\t\tif ( scope.object.isPerspectiveCamera ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// move the camera down the pointer ray\n\t\t\t\t\t\t// this method avoids floating point error\n\t\t\t\t\t\tconst prevRadius = offset.length();\n\t\t\t\t\t\tnewRadius = clampDistance( prevRadius * scale );\n\n\t\t\t\t\t\tconst radiusDelta = prevRadius - newRadius;\n\t\t\t\t\t\tscope.object.position.addScaledVector( dollyDirection, radiusDelta );\n\t\t\t\t\t\tscope.object.updateMatrixWorld();\n\n\t\t\t\t\t\tzoomChanged = !! radiusDelta;\n\n\t\t\t\t\t} else if ( scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\t\t\t// adjust the ortho camera position based on zoom changes\n\t\t\t\t\t\tconst mouseBefore = new Vector3( mouse.x, mouse.y, 0 );\n\t\t\t\t\t\tmouseBefore.unproject( scope.object );\n\n\t\t\t\t\t\tconst prevZoom = scope.object.zoom;\n\t\t\t\t\t\tscope.object.zoom = Math.max( scope.minZoom, Math.min( scope.maxZoom, scope.object.zoom / scale ) );\n\t\t\t\t\t\tscope.object.updateProjectionMatrix();\n\n\t\t\t\t\t\tzoomChanged = prevZoom !== scope.object.zoom;\n\n\t\t\t\t\t\tconst mouseAfter = new Vector3( mouse.x, mouse.y, 0 );\n\t\t\t\t\t\tmouseAfter.unproject( scope.object );\n\n\t\t\t\t\t\tscope.object.position.sub( mouseAfter ).add( mouseBefore );\n\t\t\t\t\t\tscope.object.updateMatrixWorld();\n\n\t\t\t\t\t\tnewRadius = offset.length();\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tconsole.warn( 'WARNING: OrbitControls.js encountered an unknown camera type - zoom to cursor disabled.' );\n\t\t\t\t\t\tscope.zoomToCursor = false;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t// handle the placement of the target\n\t\t\t\t\tif ( newRadius !== null ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( this.screenSpacePanning ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// position the orbit target in front of the new camera position\n\t\t\t\t\t\t\tscope.target.set( 0, 0, - 1 )\n\t\t\t\t\t\t\t\t.transformDirection( scope.object.matrix )\n\t\t\t\t\t\t\t\t.multiplyScalar( newRadius )\n\t\t\t\t\t\t\t\t.add( scope.object.position );\n\n\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t// get the ray and translation plane to compute target\n\t\t\t\t\t\t\t_ray.origin.copy( scope.object.position );\n\t\t\t\t\t\t\t_ray.direction.set( 0, 0, - 1 ).transformDirection( scope.object.matrix );\n\n\t\t\t\t\t\t\t// if the camera is 20 degrees above the horizon then don't adjust the focus target to avoid\n\t\t\t\t\t\t\t// extremely large values\n\t\t\t\t\t\t\tif ( Math.abs( scope.object.up.dot( _ray.direction ) ) < TILT_LIMIT ) {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\tobject.lookAt( scope.target );\n\n\t\t\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t_plane.setFromNormalAndCoplanarPoint( scope.object.up, scope.target );\n\t\t\t\t\t\t\t\t_ray.intersectPlane( _plane, scope.target );\n\n\t\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t} else if ( scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\t\tconst prevZoom = scope.object.zoom;\n\t\t\t\t\tscope.object.zoom = Math.max( scope.minZoom, Math.min( scope.maxZoom, scope.object.zoom / scale ) );\n\n\t\t\t\t\tif ( prevZoom !== scope.object.zoom ) {\n\n\t\t\t\t\t\tscope.object.updateProjectionMatrix();\n\t\t\t\t\t\tzoomChanged = true;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tscale = 1;\n\t\t\t\tperformCursorZoom = false;\n\n\t\t\t\t// update condition is:\n\t\t\t\t// min(camera displacement, camera rotation in radians)^2 > EPS\n\t\t\t\t// using small-angle approximation cos(x/2) = 1 - x^2 / 8\n\n\t\t\t\tif ( zoomChanged ||\n\t\t\t\t\tlastPosition.distanceToSquared( scope.object.position ) > EPS ||\n\t\t\t\t\t8 * ( 1 - lastQuaternion.dot( scope.object.quaternion ) ) > EPS ||\n\t\t\t\t\tlastTargetPosition.distanceToSquared( scope.target ) > EPS ) {\n\n\t\t\t\t\tscope.dispatchEvent( _changeEvent );\n\n\t\t\t\t\tlastPosition.copy( scope.object.position );\n\t\t\t\t\tlastQuaternion.copy( scope.object.quaternion );\n\t\t\t\t\tlastTargetPosition.copy( scope.target );\n\n\t\t\t\t\treturn true;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\treturn false;\n\n\t\t\t};\n\n\t\t}();\n\n\t\tthis.dispose = function () {\n\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'contextmenu', onContextMenu );\n\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointerdown', onPointerDown );\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointercancel', onPointerUp );\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'wheel', onMouseWheel );\n\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointermove', onPointerMove );\n\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointerup', onPointerUp );\n\n\t\t\tconst document = scope.domElement.getRootNode(); // offscreen canvas compatibility\n\n\t\t\tdocument.removeEventListener( 'keydown', interceptControlDown, { capture: true } );\n\n\t\t\tif ( scope._domElementKeyEvents !== null ) {\n\n\t\t\t\tscope._domElementKeyEvents.removeEventListener( 'keydown', onKeyDown );\n\t\t\t\tscope._domElementKeyEvents = null;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//scope.dispatchEvent( { type: 'dispose' } ); // should this be added here?\n\n\t\t};\n\n\t\t//\n\t\t// internals\n\t\t//\n\n\t\tconst scope = this;\n\n\t\tconst STATE = {\n\t\t\tNONE: - 1,\n\t\t\tROTATE: 0,\n\t\t\tDOLLY: 1,\n\t\t\tPAN: 2,\n\t\t\tTOUCH_ROTATE: 3,\n\t\t\tTOUCH_PAN: 4,\n\t\t\tTOUCH_DOLLY_PAN: 5,\n\t\t\tTOUCH_DOLLY_ROTATE: 6\n\t\t};\n\n\t\tlet state = STATE.NONE;\n\n\t\tconst EPS = 0.000001;\n\n\t\t// current position in spherical coordinates\n\t\tconst spherical = new Spherical();\n\t\tconst sphericalDelta = new Spherical();\n\n\t\tlet scale = 1;\n\t\tconst panOffset = new Vector3();\n\n\t\tconst rotateStart = new Vector2();\n\t\tconst rotateEnd = new Vector2();\n\t\tconst rotateDelta = new Vector2();\n\n\t\tconst panStart = new Vector2();\n\t\tconst panEnd = new Vector2();\n\t\tconst panDelta = new Vector2();\n\n\t\tconst dollyStart = new Vector2();\n\t\tconst dollyEnd = new Vector2();\n\t\tconst dollyDelta = new Vector2();\n\n\t\tconst dollyDirection = new Vector3();\n\t\tconst mouse = new Vector2();\n\t\tlet performCursorZoom = false;\n\n\t\tconst pointers = [];\n\t\tconst pointerPositions = {};\n\n\t\tlet controlActive = false;\n\n\t\tfunction getAutoRotationAngle( deltaTime ) {\n\n\t\t\tif ( deltaTime !== null ) {\n\n\t\t\t\treturn ( 2 * Math.PI / 60 * scope.autoRotateSpeed ) * deltaTime;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\treturn 2 * Math.PI / 60 / 60 * scope.autoRotateSpeed;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getZoomScale( delta ) {\n\n\t\t\tconst normalizedDelta = Math.abs( delta * 0.01 );\n\t\t\treturn Math.pow( 0.95, scope.zoomSpeed * normalizedDelta );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction rotateLeft( angle ) {\n\n\t\t\tsphericalDelta.theta -= angle;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction rotateUp( angle ) {\n\n\t\t\tsphericalDelta.phi -= angle;\n\n\t\t}\n\n\t\tconst panLeft = function () {\n\n\t\t\tconst v = new Vector3();\n\n\t\t\treturn function panLeft( distance, objectMatrix ) {\n\n\t\t\t\tv.setFromMatrixColumn( objectMatrix, 0 ); // get X column of objectMatrix\n\t\t\t\tv.multiplyScalar( - distance );\n\n\t\t\t\tpanOffset.add( v );\n\n\t\t\t};\n\n\t\t}();\n\n\t\tconst panUp = function () {\n\n\t\t\tconst v = new Vector3();\n\n\t\t\treturn function panUp( distance, objectMatrix ) {\n\n\t\t\t\tif ( scope.screenSpacePanning === true ) {\n\n\t\t\t\t\tv.setFromMatrixColumn( objectMatrix, 1 );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\tv.setFromMatrixColumn( objectMatrix, 0 );\n\t\t\t\t\tv.crossVectors( scope.object.up, v );\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tv.multiplyScalar( distance );\n\n\t\t\t\tpanOffset.add( v );\n\n\t\t\t};\n\n\t\t}();\n\n\t\t// deltaX and deltaY are in pixels; right and down are positive\n\t\tconst pan = function () {\n\n\t\t\tconst offset = new Vector3();\n\n\t\t\treturn function pan( deltaX, deltaY ) {\n\n\t\t\t\tconst element = scope.domElement;\n\n\t\t\t\tif ( scope.object.isPerspectiveCamera ) {\n\n\t\t\t\t\t// perspective\n\t\t\t\t\tconst position = scope.object.position;\n\t\t\t\t\toffset.copy( position ).sub( scope.target );\n\t\t\t\t\tlet targetDistance = offset.length();\n\n\t\t\t\t\t// half of the fov is center to top of screen\n\t\t\t\t\ttargetDistance *= Math.tan( ( scope.object.fov / 2 ) * Math.PI / 180.0 );\n\n\t\t\t\t\t// we use only clientHeight here so aspect ratio does not distort speed\n\t\t\t\t\tpanLeft( 2 * deltaX * targetDistance / element.clientHeight, scope.object.matrix );\n\t\t\t\t\tpanUp( 2 * deltaY * targetDistance / element.clientHeight, scope.object.matrix );\n\n\t\t\t\t} else if ( scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\t\t// orthographic\n\t\t\t\t\tpanLeft( deltaX * ( scope.object.right - scope.object.left ) / scope.object.zoom / element.clientWidth, scope.object.matrix );\n\t\t\t\t\tpanUp( deltaY * ( scope.object.top - scope.object.bottom ) / scope.object.zoom / element.clientHeight, scope.object.matrix );\n\n\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t// camera neither orthographic nor perspective\n\t\t\t\t\tconsole.warn( 'WARNING: OrbitControls.js encountered an unknown camera type - pan disabled.' );\n\t\t\t\t\tscope.enablePan = false;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t};\n\n\t\t}();\n\n\t\tfunction dollyOut( dollyScale ) {\n\n\t\t\tif ( scope.object.isPerspectiveCamera || scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\tscale /= dollyScale;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'WARNING: OrbitControls.js encountered an unknown camera type - dolly/zoom disabled.' );\n\t\t\t\tscope.enableZoom = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction dollyIn( dollyScale ) {\n\n\t\t\tif ( scope.object.isPerspectiveCamera || scope.object.isOrthographicCamera ) {\n\n\t\t\t\tscale *= dollyScale;\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconsole.warn( 'WARNING: OrbitControls.js encountered an unknown camera type - dolly/zoom disabled.' );\n\t\t\t\tscope.enableZoom = false;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction updateZoomParameters( x, y ) {\n\n\t\t\tif ( ! scope.zoomToCursor ) {\n\n\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tperformCursorZoom = true;\n\n\t\t\tconst rect = scope.domElement.getBoundingClientRect();\n\t\t\tconst dx = x - rect.left;\n\t\t\tconst dy = y - rect.top;\n\t\t\tconst w = rect.width;\n\t\t\tconst h = rect.height;\n\n\t\t\tmouse.x = ( dx / w ) * 2 - 1;\n\t\t\tmouse.y = - ( dy / h ) * 2 + 1;\n\n\t\t\tdollyDirection.set( mouse.x, mouse.y, 1 ).unproject( scope.object ).sub( scope.object.position ).normalize();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction clampDistance( dist ) {\n\n\t\t\treturn Math.max( scope.minDistance, Math.min( scope.maxDistance, dist ) );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\t\t// event callbacks - update the object state\n\t\t//\n\n\t\tfunction handleMouseDownRotate( event ) {\n\n\t\t\trotateStart.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseDownDolly( event ) {\n\n\t\t\tupdateZoomParameters( event.clientX, event.clientX );\n\t\t\tdollyStart.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseDownPan( event ) {\n\n\t\t\tpanStart.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseMoveRotate( event ) {\n\n\t\t\trotateEnd.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t\trotateDelta.subVectors( rotateEnd, rotateStart ).multiplyScalar( scope.rotateSpeed );\n\n\t\t\tconst element = scope.domElement;\n\n\t\t\trotateLeft( 2 * Math.PI * rotateDelta.x / element.clientHeight ); // yes, height\n\n\t\t\trotateUp( 2 * Math.PI * rotateDelta.y / element.clientHeight );\n\n\t\t\trotateStart.copy( rotateEnd );\n\n\t\t\tscope.update();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseMoveDolly( event ) {\n\n\t\t\tdollyEnd.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t\tdollyDelta.subVectors( dollyEnd, dollyStart );\n\n\t\t\tif ( dollyDelta.y > 0 ) {\n\n\t\t\t\tdollyOut( getZoomScale( dollyDelta.y ) );\n\n\t\t\t} else if ( dollyDelta.y < 0 ) {\n\n\t\t\t\tdollyIn( getZoomScale( dollyDelta.y ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tdollyStart.copy( dollyEnd );\n\n\t\t\tscope.update();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseMovePan( event ) {\n\n\t\t\tpanEnd.set( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t\tpanDelta.subVectors( panEnd, panStart ).multiplyScalar( scope.panSpeed );\n\n\t\t\tpan( panDelta.x, panDelta.y );\n\n\t\t\tpanStart.copy( panEnd );\n\n\t\t\tscope.update();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleMouseWheel( event ) {\n\n\t\t\tupdateZoomParameters( event.clientX, event.clientY );\n\n\t\t\tif ( event.deltaY < 0 ) {\n\n\t\t\t\tdollyIn( getZoomScale( event.deltaY ) );\n\n\t\t\t} else if ( event.deltaY > 0 ) {\n\n\t\t\t\tdollyOut( getZoomScale( event.deltaY ) );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tscope.update();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleKeyDown( event ) {\n\n\t\t\tlet needsUpdate = false;\n\n\t\t\tswitch ( event.code ) {\n\n\t\t\t\tcase scope.keys.UP:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\trotateUp( 2 * Math.PI * scope.rotateSpeed / scope.domElement.clientHeight );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tpan( 0, scope.keyPanSpeed );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase scope.keys.BOTTOM:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\trotateUp( - 2 * Math.PI * scope.rotateSpeed / scope.domElement.clientHeight );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tpan( 0, - scope.keyPanSpeed );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase scope.keys.LEFT:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\trotateLeft( 2 * Math.PI * scope.rotateSpeed / scope.domElement.clientHeight );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tpan( scope.keyPanSpeed, 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase scope.keys.RIGHT:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\trotateLeft( - 2 * Math.PI * scope.rotateSpeed / scope.domElement.clientHeight );\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tpan( - scope.keyPanSpeed, 0 );\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tneedsUpdate = true;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( needsUpdate ) {\n\n\t\t\t\t// prevent the browser from scrolling on cursor keys\n\t\t\t\tevent.preventDefault();\n\n\t\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\t}\n\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchStartRotate( event ) {\n\n\t\t\tif ( pointers.length === 1 ) {\n\n\t\t\t\trotateStart.set( event.pageX, event.pageY );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\t\tconst x = 0.5 * ( event.pageX + position.x );\n\t\t\t\tconst y = 0.5 * ( event.pageY + position.y );\n\n\t\t\t\trotateStart.set( x, y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchStartPan( event ) {\n\n\t\t\tif ( pointers.length === 1 ) {\n\n\t\t\t\tpanStart.set( event.pageX, event.pageY );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\t\tconst x = 0.5 * ( event.pageX + position.x );\n\t\t\t\tconst y = 0.5 * ( event.pageY + position.y );\n\n\t\t\t\tpanStart.set( x, y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchStartDolly( event ) {\n\n\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\tconst dx = event.pageX - position.x;\n\t\t\tconst dy = event.pageY - position.y;\n\n\t\t\tconst distance = Math.sqrt( dx * dx + dy * dy );\n\n\t\t\tdollyStart.set( 0, distance );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchStartDollyPan( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enableZoom ) handleTouchStartDolly( event );\n\n\t\t\tif ( scope.enablePan ) handleTouchStartPan( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchStartDollyRotate( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enableZoom ) handleTouchStartDolly( event );\n\n\t\t\tif ( scope.enableRotate ) handleTouchStartRotate( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchMoveRotate( event ) {\n\n\t\t\tif ( pointers.length == 1 ) {\n\n\t\t\t\trotateEnd.set( event.pageX, event.pageY );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\t\tconst x = 0.5 * ( event.pageX + position.x );\n\t\t\t\tconst y = 0.5 * ( event.pageY + position.y );\n\n\t\t\t\trotateEnd.set( x, y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\trotateDelta.subVectors( rotateEnd, rotateStart ).multiplyScalar( scope.rotateSpeed );\n\n\t\t\tconst element = scope.domElement;\n\n\t\t\trotateLeft( 2 * Math.PI * rotateDelta.x / element.clientHeight ); // yes, height\n\n\t\t\trotateUp( 2 * Math.PI * rotateDelta.y / element.clientHeight );\n\n\t\t\trotateStart.copy( rotateEnd );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchMovePan( event ) {\n\n\t\t\tif ( pointers.length === 1 ) {\n\n\t\t\t\tpanEnd.set( event.pageX, event.pageY );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\t\tconst x = 0.5 * ( event.pageX + position.x );\n\t\t\t\tconst y = 0.5 * ( event.pageY + position.y );\n\n\t\t\t\tpanEnd.set( x, y );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tpanDelta.subVectors( panEnd, panStart ).multiplyScalar( scope.panSpeed );\n\n\t\t\tpan( panDelta.x, panDelta.y );\n\n\t\t\tpanStart.copy( panEnd );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchMoveDolly( event ) {\n\n\t\t\tconst position = getSecondPointerPosition( event );\n\n\t\t\tconst dx = event.pageX - position.x;\n\t\t\tconst dy = event.pageY - position.y;\n\n\t\t\tconst distance = Math.sqrt( dx * dx + dy * dy );\n\n\t\t\tdollyEnd.set( 0, distance );\n\n\t\t\tdollyDelta.set( 0, Math.pow( dollyEnd.y / dollyStart.y, scope.zoomSpeed ) );\n\n\t\t\tdollyOut( dollyDelta.y );\n\n\t\t\tdollyStart.copy( dollyEnd );\n\n\t\t\tconst centerX = ( event.pageX + position.x ) * 0.5;\n\t\t\tconst centerY = ( event.pageY + position.y ) * 0.5;\n\n\t\t\tupdateZoomParameters( centerX, centerY );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchMoveDollyPan( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enableZoom ) handleTouchMoveDolly( event );\n\n\t\t\tif ( scope.enablePan ) handleTouchMovePan( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction handleTouchMoveDollyRotate( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enableZoom ) handleTouchMoveDolly( event );\n\n\t\t\tif ( scope.enableRotate ) handleTouchMoveRotate( event );\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\t\t// event handlers - FSM: listen for events and reset state\n\t\t//\n\n\t\tfunction onPointerDown( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enabled === false ) return;\n\n\t\t\tif ( pointers.length === 0 ) {\n\n\t\t\t\tscope.domElement.setPointerCapture( event.pointerId );\n\n\t\t\t\tscope.domElement.addEventListener( 'pointermove', onPointerMove );\n\t\t\t\tscope.domElement.addEventListener( 'pointerup', onPointerUp );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\tif ( isTrackingPointer( event ) ) return;\n\n\t\t\t//\n\n\t\t\taddPointer( event );\n\n\t\t\tif ( event.pointerType === 'touch' ) {\n\n\t\t\t\tonTouchStart( event );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tonMouseDown( event );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onPointerMove( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enabled === false ) return;\n\n\t\t\tif ( event.pointerType === 'touch' ) {\n\n\t\t\t\tonTouchMove( event );\n\n\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\tonMouseMove( event );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onPointerUp( event ) {\n\n\t\t\tremovePointer( event );\n\n\t\t\tswitch ( pointers.length ) {\n\n\t\t\t\tcase 0:\n\n\t\t\t\t\tscope.domElement.releasePointerCapture( event.pointerId );\n\n\t\t\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointermove', onPointerMove );\n\t\t\t\t\tscope.domElement.removeEventListener( 'pointerup', onPointerUp );\n\n\t\t\t\t\tscope.dispatchEvent( _endEvent );\n\n\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 1:\n\n\t\t\t\t\tconst pointerId = pointers[ 0 ];\n\t\t\t\t\tconst position = pointerPositions[ pointerId ];\n\n\t\t\t\t\t// minimal placeholder event - allows state correction on pointer-up\n\t\t\t\t\tonTouchStart( { pointerId: pointerId, pageX: position.x, pageY: position.y } );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onMouseDown( event ) {\n\n\t\t\tlet mouseAction;\n\n\t\t\tswitch ( event.button ) {\n\n\t\t\t\tcase 0:\n\n\t\t\t\t\tmouseAction = scope.mouseButtons.LEFT;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 1:\n\n\t\t\t\t\tmouseAction = scope.mouseButtons.MIDDLE;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 2:\n\n\t\t\t\t\tmouseAction = scope.mouseButtons.RIGHT;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tmouseAction = - 1;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tswitch ( mouseAction ) {\n\n\t\t\t\tcase MOUSE.DOLLY:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleMouseDownDolly( event );\n\n\t\t\t\t\tstate = STATE.DOLLY;\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase MOUSE.ROTATE:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\thandleMouseDownPan( event );\n\n\t\t\t\t\t\tstate = STATE.PAN;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\thandleMouseDownRotate( event );\n\n\t\t\t\t\t\tstate = STATE.ROTATE;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase MOUSE.PAN:\n\n\t\t\t\t\tif ( event.ctrlKey || event.metaKey || event.shiftKey ) {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\thandleMouseDownRotate( event );\n\n\t\t\t\t\t\tstate = STATE.ROTATE;\n\n\t\t\t\t\t} else {\n\n\t\t\t\t\t\tif ( scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\thandleMouseDownPan( event );\n\n\t\t\t\t\t\tstate = STATE.PAN;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( state !== STATE.NONE ) {\n\n\t\t\t\tscope.dispatchEvent( _startEvent );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onMouseMove( event ) {\n\n\t\t\tswitch ( state ) {\n\n\t\t\t\tcase STATE.ROTATE:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleMouseMoveRotate( event );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase STATE.DOLLY:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleMouseMoveDolly( event );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase STATE.PAN:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleMouseMovePan( event );\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onMouseWheel( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enabled === false || scope.enableZoom === false || state !== STATE.NONE ) return;\n\n\t\t\tevent.preventDefault();\n\n\t\t\tscope.dispatchEvent( _startEvent );\n\n\t\t\thandleMouseWheel( customWheelEvent( event ) );\n\n\t\t\tscope.dispatchEvent( _endEvent );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction customWheelEvent( event ) {\n\n\t\t\tconst mode = event.deltaMode;\n\n\t\t\t// minimal wheel event altered to meet delta-zoom demand\n\t\t\tconst newEvent = {\n\t\t\t\tclientX: event.clientX,\n\t\t\t\tclientY: event.clientY,\n\t\t\t\tdeltaY: event.deltaY,\n\t\t\t};\n\n\t\t\tswitch ( mode ) {\n\n\t\t\t\tcase 1: // LINE_MODE\n\t\t\t\t\tnewEvent.deltaY *= 16;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 2: // PAGE_MODE\n\t\t\t\t\tnewEvent.deltaY *= 100;\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\t// detect if event was triggered by pinching\n\t\t\tif ( event.ctrlKey && ! controlActive ) {\n\n\t\t\t\tnewEvent.deltaY *= 10;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn newEvent;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction interceptControlDown( event ) {\n\n\t\t\tif ( event.key === 'Control' ) {\n\n\t\t\t\tcontrolActive = true;\n\n\n\t\t\t\tconst document = scope.domElement.getRootNode(); // offscreen canvas compatibility\n\n\t\t\t\tdocument.addEventListener( 'keyup', interceptControlUp, { passive: true, capture: true } );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction interceptControlUp( event ) {\n\n\t\t\tif ( event.key === 'Control' ) {\n\n\t\t\t\tcontrolActive = false;\n\n\n\t\t\t\tconst document = scope.domElement.getRootNode(); // offscreen canvas compatibility\n\n\t\t\t\tdocument.removeEventListener( 'keyup', interceptControlUp, { passive: true, capture: true } );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onKeyDown( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enabled === false || scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\thandleKeyDown( event );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onTouchStart( event ) {\n\n\t\t\ttrackPointer( event );\n\n\t\t\tswitch ( pointers.length ) {\n\n\t\t\t\tcase 1:\n\n\t\t\t\t\tswitch ( scope.touches.ONE ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcase TOUCH.ROTATE:\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\t\thandleTouchStartRotate( event );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.TOUCH_ROTATE;\n\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase TOUCH.PAN:\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\t\thandleTouchStartPan( event );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.TOUCH_PAN;\n\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase 2:\n\n\t\t\t\t\tswitch ( scope.touches.TWO ) {\n\n\t\t\t\t\t\tcase TOUCH.DOLLY_PAN:\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false && scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\t\thandleTouchStartDollyPan( event );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.TOUCH_DOLLY_PAN;\n\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tcase TOUCH.DOLLY_ROTATE:\n\n\t\t\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false && scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\t\t\thandleTouchStartDollyRotate( event );\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.TOUCH_DOLLY_ROTATE;\n\n\t\t\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tif ( state !== STATE.NONE ) {\n\n\t\t\t\tscope.dispatchEvent( _startEvent );\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onTouchMove( event ) {\n\n\t\t\ttrackPointer( event );\n\n\t\t\tswitch ( state ) {\n\n\t\t\t\tcase STATE.TOUCH_ROTATE:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleTouchMoveRotate( event );\n\n\t\t\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase STATE.TOUCH_PAN:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleTouchMovePan( event );\n\n\t\t\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase STATE.TOUCH_DOLLY_PAN:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false && scope.enablePan === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleTouchMoveDollyPan( event );\n\n\t\t\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tcase STATE.TOUCH_DOLLY_ROTATE:\n\n\t\t\t\t\tif ( scope.enableZoom === false && scope.enableRotate === false ) return;\n\n\t\t\t\t\thandleTouchMoveDollyRotate( event );\n\n\t\t\t\t\tscope.update();\n\n\t\t\t\t\tbreak;\n\n\t\t\t\tdefault:\n\n\t\t\t\t\tstate = STATE.NONE;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction onContextMenu( event ) {\n\n\t\t\tif ( scope.enabled === false ) return;\n\n\t\t\tevent.preventDefault();\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction addPointer( event ) {\n\n\t\t\tpointers.push( event.pointerId );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction removePointer( event ) {\n\n\t\t\tdelete pointerPositions[ event.pointerId ];\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < pointers.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( pointers[ i ] == event.pointerId ) {\n\n\t\t\t\t\tpointers.splice( i, 1 );\n\t\t\t\t\treturn;\n\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t}\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction isTrackingPointer( event ) {\n\n\t\t\tfor ( let i = 0; i < pointers.length; i ++ ) {\n\n\t\t\t\tif ( pointers[ i ] == event.pointerId ) return true;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\treturn false;\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction trackPointer( event ) {\n\n\t\t\tlet position = pointerPositions[ event.pointerId ];\n\n\t\t\tif ( position === undefined ) {\n\n\t\t\t\tposition = new Vector2();\n\t\t\t\tpointerPositions[ event.pointerId ] = position;\n\n\t\t\t}\n\n\t\t\tposition.set( event.pageX, event.pageY );\n\n\t\t}\n\n\t\tfunction getSecondPointerPosition( event ) {\n\n\t\t\tconst pointerId = ( event.pointerId === pointers[ 0 ] ) ? pointers[ 1 ] : pointers[ 0 ];\n\n\t\t\treturn pointerPositions[ pointerId ];\n\n\t\t}\n\n\t\t//\n\n\t\tscope.domElement.addEventListener( 'contextmenu', onContextMenu );\n\n\t\tscope.domElement.addEventListener( 'pointerdown', onPointerDown );\n\t\tscope.domElement.addEventListener( 'pointercancel', onPointerUp );\n\t\tscope.domElement.addEventListener( 'wheel', onMouseWheel, { passive: false } );\n\n\t\tconst document = scope.domElement.getRootNode(); // offscreen canvas compatibility\n\n\t\tdocument.addEventListener( 'keydown', interceptControlDown, { passive: true, capture: true } );\n\n\t\t// force an update at start\n\n\t\tthis.update();\n\n\t}\n\n}\n\nexport { OrbitControls };\n","import React, { useRef, useEffect, useState } from 'react';\nimport * as THREE from 'three';\nimport { RGBELoader } from 'three/examples/jsm/loaders/RGBELoader.js';\nimport { TextGeometry } from 'three/examples/jsm/geometries/TextGeometry';\nimport studio_small_09_1k from '@assets/3dcomponents/studio_small_09_1k.png'\nimport cyclorama_hard_light_1k from '@assets/3dcomponents/cyclorama_hard_light_1k.png'\nimport {\n    AppMode,\n    NameplateMaterialType,\n    RulerUnits,\n    useCommonState,\n    useNameplateSettings,\n    useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { Font, FontLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FontLoader';\nimport { OrbitControls } from 'three/examples/jsm/controls/OrbitControls';\nimport { Overlay } from '@/components/common/Overlay';\nimport { ReactComponent as BlurSVG } from '@assets/images/landing/svg/bg.svg';\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\n\n\nexport default function MobileThreeDViewComponent() {\n    const nameplatePosition = { x: 0, y: 0, z: 0 }\n    const { is3dViewEnabled, setIs3dViewEnabled } = useCommonState();\n    const navigate = useNavigate();\n\n    const windowWidth = window.innerWidth\n    const windowHeight = window.innerHeight;\n\n    const glRef = useRef(null);\n    const glViewRef = useRef(null);\n    const [camera, setCamera] = React.useState<THREE.PerspectiveCamera | null>(null);\n    const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);\n    const {\n        fontSize,\n        letterSpacing,\n        font,\n        text,\n        textDeformation,\n        selectedMaterial,\n        textSize,\n        texturesLoading,\n        chainSize,\n        onChangeText,\n        onChangeFontSize,\n        onChangeArea,\n        onChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM,\n        onChangeTexturesLoading,\n        onChangeSizeLimitState,\n        saveSnapshot,\n        saveImages,\n        widthInMM,\n        heightInMM\n    } = useNameplateSettings();\n\n    const { priceData } = usePrice()\n\n\n    useEffect(() => {\n        onContextCreate()\n    }, [text, selectedMaterial, font, chainSize]); // Dependencies for re-render\n\n    const onContextCreate = async () => {\n        if (text.length <= 1) {\n            return\n        }\n        const scene = new THREE.Scene();\n        const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, windowWidth / windowHeight, 0.1, 1000);\n        const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas: canvasRef.current!, alpha: true, antialias: true, preserveDrawingBuffer: true });\n        renderer.setClearColor(0xffffff, 0);\n        renderer.setSize(windowWidth, windowHeight);\n        renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio); // Match device pixel ratio\n        renderer.shadowMap.enabled = true;\n        camera.position.x = 0\n        camera.position.y = 10\n        camera.position.z = 60\n\n        const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(getLightColorByColor(selectedMaterial), 1); // Stronger and more direct light\n        const lightPosition = getLightPositionByColor(selectedMaterial)\n        directionalLight.position.set(lightPosition.x, lightPosition.y, lightPosition.z); // Slightly off-center\n        directionalLight.castShadow = true;\n        scene.add(directionalLight);\n\n        const rgbeLoader = new RGBELoader();\n        const silverHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(cyclorama_hard_light_1k)\n        const goldHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(studio_small_09_1k)\n        let hdriTexture = goldHdriTexture\n        if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            hdriTexture = silverHdriTexture\n        }\n\n        hdriTexture.mapping = THREE.EquirectangularReflectionMapping;\n        hdriTexture.flipY = true;          // Set during creation\n        hdriTexture.premultiplyAlpha = false; // Set during creation\n        scene.environment = hdriTexture;\n\n\n        const envPosition = getScenePositionByColor(selectedMaterial)\n        scene.environmentRotation.x = envPosition.x\n        scene.environmentRotation.y = envPosition.y\n        scene.environmentRotation.z = envPosition.z\n\n        const fontLoader = new FontLoader()\n        const defaultFontPath = await fontLoader.loadAsync('fonts/helvetiker_regular.typeface.json');\n        const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/JockyStarline_JSON.json');\n        const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Anderlecht_JSON.json');\n        const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Lobster_JSON.json');\n        // const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')            \n        // const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n        // const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n\n        let fontPath = anderlechtFontPath;\n        if (font === \"Anderlecht\") {\n            fontPath = anderlechtFontPath;\n        } else if (font === \"JockyStarline\") {\n            fontPath = jockyStarlineFontPath;\n        } else if (font === \"Lobster\") {\n            fontPath = lobsterFontPath;\n        }\n\n        const textMeshGroup = await createTextGroup(fontPath)\n        const textMesh = textMeshGroup.textMesh\n        const leftRingMesh = textMeshGroup.leftRingMesh\n        const rightRingMesh = textMeshGroup.rightRingMesh\n        const leftCirclePosition = textMeshGroup.leftTextRingPosition;\n        const rightCirclePosition = textMeshGroup.rightTextRingPosition;\n\n        const group = new THREE.Group();\n        group.add(textMesh);\n        group.add(leftRingMesh);\n        group.add(rightRingMesh);\n        // group.rotation.y = Math.PI\n        scene.add(group)\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x;\n        const height = size.y;\n\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontPath,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontPath,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n\n        const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);\n\n        controls.update();\n\n\n        function animate() {\n\n            requestAnimationFrame(animate);\n\n            // required if controls.enableDamping or controls.autoRotate are set to true\n            controls.update();\n\n            renderer.render(scene, camera);\n\n        }\n\n        animate()\n\n        // renderer.render(scene, camera);\n\n    }\n\n    function getNameplateColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xfecc86\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xe3e3e3\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xf2cbba\n        }\n        return 0xeeede7\n    }\n\n\n    const createTextGroup = async (fontModel: Font) => {\n        const innerRadius = 2;\n        const outerRadius = 4;\n        const ringScale = 0.15\n\n        const textGeometry = new TextGeometry(text, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: (1.1 * 3) / 4,\n            curveSegments: 5, // Smoothness\n        });\n\n        textGeometry.computeBoundingBox();\n        textGeometry.center();\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial)\n\n        textMesh.position.set(nameplatePosition.x, nameplatePosition.y, 0.25)\n        // textMesh.rotation.y = Math.PI\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x - 1;\n        const height = size.y;\n\n        const ringShape = new THREE.Shape();\n        ringShape.absarc(0, 0, outerRadius, 0, Math.PI * 2, false);\n        const holePath = new THREE.Path();\n        holePath.absarc(0, 0, innerRadius, 0, Math.PI * 2, true);\n        ringShape.holes.push(holePath);\n\n        const extrudeSettings = {\n            depth: 5, // Thickness of the ring\n            curveSegments: 12\n        };\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n        const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n        const fetchResponse = await fetch('/fonts/fonts_centers.json')\n        const fetchJson = await fetchResponse.json()\n        const selectedFont = fetchJson[font]\n\n        const ringGeometry = new THREE.ExtrudeGeometry(ringShape, extrudeSettings);\n\n        let newSize = fontSize\n        if (newSize < 4.75) {\n            const diff = 4.75 - newSize\n            newSize = 4.75 + diff\n        } else if (newSize > 4.75) {\n            const diff = newSize - 4.75\n            newSize = 4.75 - diff\n        }\n\n        const pixelLetterKoef = 24.61 * (newSize / 4.75)\n        const fontsKoef = 1 / (pixelLetterKoef)\n        const lastCenterX = 250//selectedFont[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]\n        const lastCenterY = 250//fontData[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"]\n\n        const xRightRing = (selectedFont[lastLetter][\"green\"][\"centerX\"] - lastCenterX) * (fontsKoef)\n        const yRightRing = (lastCenterY - selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n        const xLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerX\"] - selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]) * (fontsKoef)\n        const yLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"] - selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n\n\n        const leftTextRingPosition = {\n            x: -width / 2 + nameplatePosition.x + firstLetterWidth / 2 + xLeftRing - 0.5,\n            y: nameplatePosition.y + yLeftRing - (height - firstLetterHeight) / 2\n        }\n\n        const rightTextRingPosition = {\n            x: width / 2 + nameplatePosition.x - lastLetterWidth / 2 + xRightRing,\n            y: nameplatePosition.y + yRightRing// - (height - lastLetterHeight)/2\n        }\n\n        const leftRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        leftRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n\n        leftRingMesh.position.set(leftTextRingPosition.x, leftTextRingPosition.y, -0.118)\n        leftRingMesh.material = textMaterial\n\n\n        const rightRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        rightRingMesh.position.set(rightTextRingPosition.x, rightTextRingPosition.y, -0.118)\n        rightRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n        rightRingMesh.material = textMaterial\n\n        return {\n            textMesh,\n            leftRingMesh,\n            rightRingMesh,\n            leftTextRingPosition,\n            rightTextRingPosition\n        }\n    }\n\n    function getScenePositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-16, 6, -3)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-1, 2, -4)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-19, 4, -9)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(-19, 4, -9)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    function getLightColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffffff\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xdbdbdb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xffffff\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xfcfcfc\n        // }\n        return 0xdbdbdb\n    }\n\n\n\n    class Position {\n        x = 0\n        y = 0\n        z = 0\n\n        constructor(x: number, y: number, z: number) {\n            this.x = x;\n            this.y = y;\n            this.z = z;\n        }\n    }\n\n    function getLightPositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-20, -18, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-20, -24, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-2, -2, 113)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(15, -5, 113)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    const handleOrderButton = () => {\n        navigate('/checkout');\n    }\n\n    const handleBackButton = () => {\n        setIs3dViewEnabled(false)\n    }\n\n\n    return (\n        // <ScrollView maximumZoomScale={5} zoomScale={2}>\n        <div style={{ display: is3dViewEnabled ? 'block' : 'none'}}>\n            <img\n                // className='blur-2xl'\n                style={{\n                    // backgroundColor: '#EFEDED',\n                    width: windowWidth,\n                    height: windowHeight,\n                    // filter: 'blur(1px)', // Applying blur effect\n                    position: 'absolute',\n                    top: 0,\n                    left: 0,\n                    zIndex: 1002,\n                    // opacity: 0.9\n                }}\n            src={require('@assets/3dbackgroundblur2.png')}\n            />\n            <canvas style={{ position: 'absolute', left: 0, top: 0, touchAction: 'none', zIndex: 1002 }} ref={canvasRef} />\n            <button\n                onClick={handleBackButton}\n                style={{\n                    position: 'absolute',\n                    bottom: 112,\n                    marginLeft: 16,\n                    zIndex: 1002,\n                    backgroundColor: 'white',\n                    height: 64,\n                    width: windowWidth - 32,\n                    borderStyle: 'none',\n                    borderRadius: 123,\n                }}>\n                <p\n              style={{\n                fontFamily: 'Averta',\n                color: '#3E4966',\n                textAlign: 'center',\n                fontSize: 20,\n                fontWeight: 700\n              }}\n              >Back to design</p>\n                </button>\n            <button\n                onClick={handleOrderButton}\n                style={{\n                    position: 'absolute',\n                    bottom: 28,\n                    marginLeft: 16,\n                    zIndex: 1002,\n                    backgroundColor: '#3E4966',\n                    height: 64,\n                    width: windowWidth - 32,\n                    borderStyle: 'none',\n                    borderRadius: 123,\n                }}>\n                <p\n              style={{\n                fontFamily: 'Averta',\n                color: 'white',\n                textAlign: 'center',\n                fontSize: 20,\n                fontWeight: 700\n              }}\n              >Order {priceData?.total}$</p>\n            </button>\n        </div>\n\n        // </ScrollView>\n    );\n}","import React, { ReactNode, useEffect, useRef, useState } from 'react';\n\nimport { AppMode, useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { NameplateCanvasComponent } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasComponent';\nimport NameplateHeader from '../NameplateHeader';\nimport NameplateMenuActions from './NameplateMenuActions';\nimport cls from 'classnames';\nimport { AnimatePresence, motion } from 'framer-motion';\nimport { Preloader } from '@/components/common/Preloader';\nimport Button from '@mui/material/Button';\nimport { ReactComponent as TutorialArrowIcon } from '@assets/images/cursor/tutorialArrow.svg'\nimport { ReactComponent as ZoomWithFingers } from '@assets/images/cursor/zoomWithFingers.svg'\nimport { MobileBasicNameplateCanvasComponent } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/MobileBasicNameplateCanvasComponent';\nimport backgroundSource from '@assets/images/backgrounds/model-4/model-4.jpg'\nimport ThreeDViewComponent from '@/pixi/nameplate-canvas-app/ThreedViewComponent';\nimport MobileThreeDViewComponent from '@/pixi/nameplate-canvas-app/MobileThreedViewComponent';\n\nconst windowHeight = window.innerHeight + 300;\nexport const mobilePanel = 'mobilePanel';\nexport const NameplateMobileSquare: React.FC = () => {\n    const { texturesLoading, constructor, images } = useNameplateSettings();\n    const { appMode } = useCommonState();\n    const isLoading = texturesLoading || constructor.isLoading || !!images?.isLoading;\n    const [tutorialStep, setTutorialStep] = useState<number>(0);\n\n    useEffect(() => {\n        const isTutorialShown = localStorage.getItem(\"isTutorialShown\")\n        if (isTutorialShown == \"true\") {\n            setTutorialStep(2)\n        } else {\n            if (tutorialStep == 2) {\n                localStorage.setItem(\"isTutorialShown\", \"true\")\n            }\n        }\n    }, [tutorialStep])\n\n\n    const zoomRef = useRef<HTMLDivElement>(null); // Ref for the element\n    //   const [scale, setScale] = useState<number>(1); // State for tracking scale\n    //   const [initialDistance, setInitialDistance] = useState<number | null>(null); // Initial touch distance\n\n    //   // Helper function to calculate distance between two touches\n    //   const getDistance = (touch1: Touch, touch2: Touch): number => {\n    //     const dx = touch2.clientX - touch1.clientX;\n    //     const dy = touch2.clientY - touch1.clientY;\n    //     return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);\n    //   };\n\n    //   useEffect(() => {\n    //     const element = zoomRef.current;\n\n    //     const handleTouchStart = (e: TouchEvent): void => {\n\n    //       if (e.touches.length === 2) {\n    //         const distance = getDistance(e.touches[0], e.touches[1]);\n    //         setInitialDistance(distance);\n    //       }\n    //     };\n\n    //     const handleTouchMove = (e: TouchEvent): void => {\n\n    //         if (e.touches.length === 2 && initialDistance) {\n    //         const currentDistance = getDistance(e.touches[0], e.touches[1]);\n    //         const zoomFactor = currentDistance / initialDistance;\n    //         const newScale = Math.max(1, Math.min(zoomFactor, 4)); // Min and max zoom levels\n    //         setScale(newScale);\n    //       }\n    //     };\n\n    //     const handleTouchEnd = (): void => {\n    //       setInitialDistance(null);\n    //     };\n\n    //     // Attach event listeners\n    //     if (element) {\n    //       element.addEventListener('touchstart', handleTouchStart);\n    //       element.addEventListener('touchmove', handleTouchMove);\n    //       element.addEventListener('touchend', handleTouchEnd);\n    //     }\n\n    //     // Cleanup on component unmount\n    //     return () => {\n    //       if (element) {\n    //         element.removeEventListener('touchstart', handleTouchStart);\n    //         element.removeEventListener('touchmove', handleTouchMove);\n    //         element.removeEventListener('touchend', handleTouchEnd);\n    //       }\n    //     };\n    //   }, [initialDistance]); // Depend on initialDistance\n\n\n    const [scale, setScale] = useState<number>(1); // Current scale\n    const [initialDistance, setInitialDistance] = useState<number | null>(null); // Initial touch distance\n    const [baseScale, setBaseScale] = useState<number>(1); // Base scale to maintain continuous zooming\n\n    // Helper function to calculate distance between two touches\n    const getDistance = (touch1: Touch, touch2: Touch): number => {\n        const dx = touch2.clientX - touch1.clientX;\n        const dy = touch2.clientY - touch1.clientY;\n        return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);\n    };\n\n    useEffect(() => {\n        const element = zoomRef.current;\n\n        const handleTouchStart = (e: TouchEvent): void => {\n            if (e.touches.length === 2) {\n                const distance = getDistance(e.touches[0], e.touches[1]);\n                setInitialDistance(distance);\n            }\n        };\n\n        const handleTouchMove = (e: TouchEvent): void => {\n            if (e.touches.length === 2 && initialDistance) {\n                const currentDistance = getDistance(e.touches[0], e.touches[1]);\n                const zoomFactor = currentDistance / initialDistance;\n                const newScale = Math.max(1, Math.min(baseScale * zoomFactor, 4)); // Min and max zoom levels\n                setScale(newScale);\n            }\n        };\n\n        const handleTouchEnd = (): void => {\n            // Update base scale for continuous zooming\n            setBaseScale(scale);\n            setInitialDistance(null);\n        };\n\n        // Attach event listeners\n        if (element) {\n            element.addEventListener(\"touchstart\", handleTouchStart);\n            element.addEventListener(\"touchmove\", handleTouchMove);\n            element.addEventListener(\"touchend\", handleTouchEnd);\n        }\n\n        // Cleanup on component unmount\n        return () => {\n            if (element) {\n                element.removeEventListener(\"touchstart\", handleTouchStart);\n                element.removeEventListener(\"touchmove\", handleTouchMove);\n                element.removeEventListener(\"touchend\", handleTouchEnd);\n            }\n        };\n    }, [initialDistance, scale, baseScale]); // Depend on initialDistance, scale, and baseScale\n\n\n    return (\n        <motion.div\n            className={cls('w-full relative bg-cover bg-no-repeat bg-top bg-white', {\n                'h-full': appMode === AppMode.CONSTRUCTOR,\n            })}\n\n            ref={zoomRef}\n        >\n            {/* <Preloader open={isLoading} /> */}\n            {\n                tutorialStep <= 1 && appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ?\n                    <AnimatePresence>\n                        <motion.div\n                            initial={{ opacity: 0 }}\n                            animate={{ opacity: 1 }}\n                            transition={{ duration: 0.4, delay: 1 }}\n                            className='flex flex-col items-center'\n                            style={{ backgroundColor: \"rgba(15, 26, 52, .6)\", width: '100%', height: '100%', position: 'absolute', zIndex: 1002 }}\n                        >\n                            {tutorialStep === 0 ?\n                                <motion.div>\n                                    <motion.div\n                                        initial={{ y: 16, opacity: 0 }}\n                                        animate={{ y: 0, opacity: 1 }}\n                                        transition={{ ease: \"easeOut\", duration: 0.5, delay: 1.15, opacity: { duration: 0.5 } }}\n                                        className='flex flex-col items-center'\n                                    >\n                                        <p style={{ lineHeight: '32px' }} className='text-center font-semibold text-[24px] pl-12 pr-12 pt-28'>depending on size,</p>\n                                        <p style={{ lineHeight: '32px' }} className='text-center font-semibold text-[24px] pl-12 pr-12 pb-10'>the price updates in real-time</p>\n                                    </motion.div>\n                                    <motion.div\n                                        className='flex flex-col items-center'\n                                        initial={{ y: 16, opacity: 0 }}\n                                        animate={{ y: 0, opacity: 1 }}\n                                        transition={{ ease: \"easeOut\", duration: 0.5, delay: 1.25, opacity: { duration: 0.5 } }}\n                                    >\n                                        <Button\n                                            className={cls(\n                                                'w-[132px] h-[56px] text-stylish-black text-normal font-semibold text-[21px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-white normal-case',\n                                            )}\n                                            style={{ borderRadius: 36 }}\n                                            onClick={() => { setTutorialStep(1) }}\n                                        >\n                                            Got it\n                                        </Button>\n                                    </motion.div>\n                                    <TutorialArrowIcon style={{ position: 'absolute', right: 20, top: 16 + 48 }} />\n                                </motion.div>\n                                :\n                                <motion.div\n                                    initial=\"visible\"\n                                    style={{ opacity: 0, y: 16 }}//{{ y: 16, opacity: 0 }}\n                                    animate={{ y: 0, opacity: 1 }}\n                                    transition={{ ease: \"easeOut\", duration: 0.5, delay: 0.45, opacity: { duration: 0.5 } }}\n\n                                >\n                                    <motion.div\n                                    >\n                                        <p className='text-center font-semibold text-[24px] pl-12 pr-12 pt-28 pb-52'>Zoom with fingers</p>\n                                        <ZoomWithFingers style={{ position: 'absolute', top: 50 }} />\n                                    </motion.div>\n                                    <motion.div\n                                        className='flex flex-col items-center'\n                                    >\n                                        <Button\n                                            className={cls(\n                                                'w-[132px] h-[56px] text-stylish-black text-normal font-semibold text-[21px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-white normal-case',\n                                            )}\n                                            style={{ borderRadius: 36 }}\n                                            onClick={() => { setTutorialStep(2) }}\n                                        >\n                                            Great!\n                                        </Button>\n                                    </motion.div>\n                                </motion.div>\n                            }\n                        </motion.div>\n                    </AnimatePresence>\n                    :\n                    <></>\n            }\n            <div className='flex flex-col justify-between items-center w-full h-full' style={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? { pointerEvents: 'auto' } : { pointerEvents: 'none' }}>\n\n                <div\n                    className={cls('w-full h-full flex flex-col justify-end items-center', {\n                        'z-[100]': appMode === AppMode.CONSTRUCTOR,\n                    })}\n                >\n                    <motion.div\n                        id={`${mobilePanel}`}\n                        initial={false}\n                        style={{ y: 290 }}\n                        animate={appMode === AppMode.LANDING ? { x: 0, y: 290 } : { x: 0, y: 0 }}\n                        transition={{ duration: 0, type: 'ease' }}\n                        className={cls('max-w-md xl:max-w-lg w-full relative z-[1000]')}\n                    >\n                        <NameplateMenuActions />\n                    </motion.div>\n                </div>\n\n            </div>\n\n            <div\n                style={{\n                    position: 'absolute',\n                    top: 0,\n                    right: 0,\n                    left: 0,\n                    transform: `scale(${scale})`,\n                    transformOrigin: '57% 280px', // Customize this value\n                    // zIndex: 10000\n                }}\n            >\n                <img style={{ position: 'absolute', objectFit: 'cover' }} src={backgroundSource} width={window.innerWidth} height={windowHeight} ></img>\n\n                <MobileBasicNameplateCanvasComponent />\n            </div>\n            <MobileThreeDViewComponent />\n            <NameplateHeader />\n        </motion.div>\n    );\n};\n","var _path;\nvar _excluded = [\"title\", \"titleId\"];\nfunction _extends() { _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) { for (var i = 1; i < arguments.length; i++) { var source = arguments[i]; for (var key in source) { if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) { target[key] = source[key]; } } } return target; }; return _extends.apply(this, arguments); }\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded); var key, i; if (Object.getOwnPropertySymbols) { var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source); for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) { key = sourceSymbolKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue; target[key] = source[key]; } } return target; }\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) { if (source == null) return {}; var target = {}; var sourceKeys = Object.keys(source); var key, i; for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) { key = sourceKeys[i]; if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue; target[key] = source[key]; } return target; }\nimport * as React from \"react\";\nfunction SvgConstructorBgElement2(_ref, svgRef) {\n  var title = _ref.title,\n    titleId = _ref.titleId,\n    props = _objectWithoutProperties(_ref, _excluded);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(\"svg\", _extends({\n    width: 543,\n    height: 535,\n    viewBox: \"0 0 543 535\",\n    fill: \"none\",\n    xmlns: \"http://www.w3.org/2000/svg\",\n    ref: svgRef,\n    \"aria-labelledby\": titleId\n  }, props), title ? /*#__PURE__*/React.createElement(\"title\", {\n    id: titleId\n  }, title) : null, _path || (_path = /*#__PURE__*/React.createElement(\"path\", {\n    d: \"M201.657 304.857C201.646 304.846 201.654 304.828 201.669 304.829C293.862 308.355 343.946 385.663 340.367 477.516C339.292 505.189 346.453 535 375.86 535C468.199 535 543.001 460.473 543.001 368.606C543.001 276.739 468.139 202.212 375.86 202.212H362.688C349.07 202.212 338.18 190.893 338.706 177.285L338.876 172.876C342.396 80.9492 270.517 3.69045 178.237 0.127391C86.196 -3.43566 8.35186 68.1816 4.77281 159.989L0.120048 281.074L0.0078142 519.913C0.0038993 528.244 6.7565 535 15.0876 535C23.416 535 30.1406 528.242 30.3911 519.918C35.067 364.542 112.396 301.223 201.644 304.885C201.659 304.886 201.667 304.867 201.657 304.857Z\",\n    fill: \"#ECF9FD\"\n  })));\n}\nvar ForwardRef = /*#__PURE__*/React.forwardRef(SvgConstructorBgElement2);\nexport default __webpack_public_path__ + \"static/media/constructor-bg-element-2.7a8b7b9106acba0f1912db0b3ded915b.svg\";\nexport { ForwardRef as ReactComponent };","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as BgSVG } from '@assets/images/landing/svg/constructor-bg-element-1.svg';\nimport { ReactComponent as Bg2SVG } from '@assets/images/landing/svg/pattern-top-right1.svg';\nimport { ReactComponent as Bg3SVG } from '@assets/images/landing/svg/pattern-top-right2.svg';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport { NameplateMobileSquare } from '@pages/nameplate/NameplateMobile/NameplateMobileSquare';\nimport cls from 'classnames';\n\nconst variants = {\n    openConstructor: { borderRadius: '0', height: '100svh', margin: '0px', y: -200, transition: { duration: 0.4 }, transitionEnd: {} },\n    closeConstructor: { borderRadius: '1.5rem', height: '568px', margin: '10px', y: 0, transition: { duration: 0.3 } },\n    showFullView: { opacity: 1, y: 0, transition: { duration: 0.3 }, transitionEnd: { display: 'block', y: 0 } },\n    hideFullView: { opacity: 0, y: 0, transition: { duration: 0.4 }, transitionEnd: { display: 'block' } },\n    showLips: { opacity: 1, transition: { duration: 0.3 }, transitionEnd: { display: 'block' } },\n    hideLips: { opacity: 0, transition: { duration: 0.4 }, transitionEnd: { display: 'none' } }\n};\n\nexport const MobileConstructor: React.FC = () => {\n\n    const { appMode, onChangeAppMode } = useCommonState();\n\n    const [scrollPosition, setScrollPosition] = useState(0);\n    const handleScroll = () => {\n        const position = window.pageYOffset;\n        setScrollPosition(position);\n    };\n\n    useEffect(() => {\n        window.addEventListener('scroll', handleScroll, { passive: true });\n\n        return () => {\n            window.removeEventListener('scroll', handleScroll);\n        };\n    }, []);\n\n    const handleOpenContructor = () => {\n        if (appMode === AppMode.LANDING) {\n            if (scrollPosition <= 250) {\n                onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n            } else {\n                const cb = window.scrollTo(0, 0);\n                setTimeout(function () { //Start the timer\n                    onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n                }.bind(this), scrollPosition + 10)\n            }\n        }\n    };\n\n    return (\n        <>\n            <div>\n                <motion.section\n                    initial={false}\n                    whileInView='visible'\n                    viewport={{ amount: 0.15, once: true }}\n                    className='relative pb-30 pt-6 mt-20'\n                    variants={variants}\n                    animate={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? 'hideFullView' : 'showFullView'}\n                >\n                    <Container\n                        style={{\n                            position: 'relative',\n                        }}\n                    >\n                        <div className='hidden lg:block absolute left-0 bottom-[4rem]'>\n                            <BgSVG />\n                        </div>\n                        <div className='flex flex-col lg:flex-row justify-between gap-x-4 items-center'>\n                            <motion.div\n                                className='lg:pl-6 lg:max-w-[29.3rem] w-full relative z-20'\n                            >\n                                <h1 className='font-averta font-extrabold pl-5 lg:pl-0 text-stylish-black text-5xl lg:text-[4rem] leading-10 lg:leading-[3.5rem] mb-4'>\n                                    Customize <br /> in a tap!\n                                </h1>\n                                <p className='hidden lg:block text-stylish-black text-2xl mb-10'>\n                                    Create your designs on flight\n                                </p>\n                            </motion.div>\n                        </div>\n\n                    </Container>\n                </motion.section>\n\n                <motion.div\n                    initial={false}\n                    variants={variants}\n                    animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'showLips' : 'hideLips'}\n                >\n                    <Bg3SVG className='absolute right-[-54px] top-[100px] -z-20' width={'50%'} />\n                </motion.div>\n\n                <motion.div\n                    onClick={handleOpenContructor}\n                    variants={variants}\n                    initial={false}\n                    className='shadow-3xlwarmContMob'\n                    animate={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? 'openConstructor' : 'closeConstructor'}\n                    style={{ overflow: 'hidden', position: 'relative', height: '568px', margin: 10, borderRadius: '1.5rem' }}\n                >\n                    <div\n                        className={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ?\n                            cls('w-full absolute overflow-hidden h-full')\n                            :\n                            cls('w-full absolute overflow-hidden h-full rounded-3xl')}\n                    >\n                        <NameplateMobileSquare />\n                    </div>\n                    <div style={{\n                        position: 'absolute',\n                        background:\n                            'linear-gradient(0deg, rgba(245,245,245,1) 0%, rgba(245,245,245,0.8) 33%, rgba(245,245,245,0.06) 88%, rgba(245,245,245,0.06) 88%, rgba(245,245,245,0.00) 100%)',\n                            // 'linear-gradient(0deg, rgba(245,245,245,1) 30%, rgba(245,245,245,0) 100%, rgba(245,245,245,0) 100%)',\n                        width: '100%',\n                        height: window.innerHeight*0.62,\n                        bottom: 0\n                    }}>\n                    </div>\n                    <motion.div\n                        initial={false}\n                        variants={variants}\n                        animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'showLips' : 'hideLips'}\n                    >\n                        <Bg2SVG className='absolute top-[-35px] right-[11px]' width={'50%'} />\n                    </motion.div>\n                </motion.div>\n            </div>\n        </>\n    );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"menuActionsContainer\":\"NameplateMenuActions_menuActionsContainer__eofy2\"};","import React, { useState } from 'react';\nimport classes from './NameplateMenuActions.module.css';\n\nimport { MaterialMenu } from '../../../../components/nameplate/editors/settings/MaterialMenu';\nimport { SizeMenu } from '../../../../components/nameplate/editors/settings/SizeMenu';\nimport { TextEditor } from '../../../../components/nameplate/editors/text/TextEditor';\nimport { ChainEditor } from '../../../../components/nameplate/editors/chains/ChainEditor';\nimport { Logo } from '../../../../components/UI/Logo';\nimport { UndoRedoButtons } from '../../../../components/nameplate/page/UndoRedoButtons';\nimport { RulerButtons } from '../../../../components/UI/buttons/RulerButtons';\nimport { AppMode, useCommonState } from '@/hooks';\nimport cls from 'classnames';\nimport ReactGA from 'react-ga4'\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { usePrice } from '@/hooks/use-price';\nimport { isMobile } from 'pixi.js';\nimport { Button } from '../../../../components/UI/buttons/Button'\n\nexport const NameplateMenuActions: React.FC = () => {\n  const { appMode, onChangeAppMode, setIs3dViewEnabled } = useCommonState();\n  const { priceData } = usePrice()\n  const handleOpenConstructor = () => {\n    if (appMode !== AppMode.CONSTRUCTOR) {\n\n      ReactGA.gtag(\"event\", \"view_item\", {\n        currency: \"USD\",\n        value: priceData?.singleProductPrice\n      })\n\n      onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n    }\n  };\n\n  const isLanding = appMode === AppMode.LANDING;\n  const [count, setCount] = useState(0);\n\n\n  const handle3DButton = React.useCallback(() => {\n    setCount((count) => {\n      if (count % 2 == 0) {\n        setIs3dViewEnabled(true)\n      } else {\n        setIs3dViewEnabled(false)\n      } \n      return count + 1\n    });\n  }, []);\n\n  return (\n    <div\n      className={cls(classes.menuActionsContainer, 'flex flex-col items-center w-full', {\n        'ml-12': false,\n      })}\n    >\n      <motion.div\n        initial={false}\n        className={cls('flex flex-col items-center w-full')}\n        animate={isLanding ? { opacity: 0, transition: { duration: 0.5 } } : { opacity: 1, transition: { duration: 1.2 } }}\n      >\n        <div className={cls('w-[346px] flex flex-col justify-between items-start')}>\n          <div style={{ opacity: 0 }}>\n            <Logo />\n          </div>\n          <div className='flex justify-between items-center mt-8 w-[346px] h-[56px]'>\n            <UndoRedoButtons />\n            <Button\n            style={{\n            }}\n              isTransparent={true}\n              fullContent={true}\n              onClick={handle3DButton}\n            >\n             <p style={{color: '#3E4966'}}>3D</p> \n             </Button>\n            <RulerButtons />\n          </div>\n        </div>\n        <SizeMenu />\n        <div className='w-[346px] h-px bg-stylish-black opacity-20 my-3' />\n      </motion.div>\n      <div className='z-[1000] flex flex-col items-center w-full pl-0' onClick={handleOpenConstructor}>\n        <MaterialMenu />\n        <div className='w-[346px] h-px bg-stylish-black opacity-20 mt-2' />\n        <TextEditor />\n      </div>\n      <div\n        className={cls('flex flex-col items-center transition-all duration-1000', {\n          'opacity-0': isLanding,\n          'opacity-1': !isLanding,\n        })}\n      >\n        <div className={isMobile ? 'w-[346px] h-px bg-stylish-black opacity-20 mb-4 mt-1' : 'w-[346px] h-px bg-stylish-black opacity-20 mb-4'} />\n        <ChainEditor />\n      </div>\n    </div>\n  );\n};\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nexport default {\"menu\":\"NewContructor_menu__1RYy0\"};","import { useEffect, useState } from \"react\";\n\nexport function useMediaQuery(query: string) {\n    const [matches, setMatches] = useState(false);\n\n    useEffect(() => {\n        const media = window.matchMedia(query);\n        if (media.matches !== matches) {\n            setMatches(media.matches);\n        }\n\n        const listener = () => {\n            setMatches(media.matches);\n        };\n\n        if (typeof media.addEventListener === \"function\") {\n            media.addEventListener(\"change\", listener);\n        } else {\n            media.addListener(listener);\n        }\n\n        return () => {\n            if (typeof media.removeEventListener === \"function\") {\n                media.removeEventListener(\"change\", listener);\n            } else {\n                media.removeListener(listener);\n            }\n        };\n    }, [matches, query]);\n\n    return matches;\n}\n\nexport const useIsXS = () => useMediaQuery('(min-width: 0px)');\nexport const useIsSM = () => useMediaQuery('(min-width: 390px)');\nexport const useIsMD = () => useMediaQuery('(min-width: 768px)');\nexport const useIsLG = () => useMediaQuery('(min-width: 1024px)');\nexport const useIsLGG = () => useMediaQuery('(min-width: 1144px)');\nexport const useIsXL = () => useMediaQuery('(min-width: 1280px)');\nexport const useIsXXLS = () => useMediaQuery('(min-width: 1440px)');\nexport const useIsXXL = () => useMediaQuery('(min-width: 1600px)');","import React, { useRef, useEffect, useState } from 'react';\nimport * as THREE from 'three';\nimport { SVGLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/SVGLoader';\nimport { STLExporter } from 'three/examples/jsm/exporters/STLExporter';\nimport { STLLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/STLLoader';\nimport { RGBELoader } from 'three/examples/jsm/loaders/RGBELoader.js';\nimport { TextGeometry } from 'three/examples/jsm/geometries/TextGeometry';\nimport hdrTexture from '@assets/3dcomponents/kloppenheim_02_puresky_2k.png'\nimport torus from '@assets/3dcomponents/torupng.png'\nimport studio_small_09_1k from '@assets/3dcomponents/studio_small_09_1k.png'\nimport cyclorama_hard_light_1k from '@assets/3dcomponents/cyclorama_hard_light_1k.png'\nimport anderlechtFontJSON from '../../assets/fonts/Anderlecht_JSON.json'\nimport connectionsDataJson from './fonts_centers.json';\n\nimport leftGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_gold_L.png'\nimport rightGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_gold_R.png'\nimport leftSilverChainTextureAssetUri from '@assets/chain_silver_L.png'\nimport rightSilverChainTextureAssetUri from '@assets/chain_silver_R.png'\nimport leftWhiteGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_wgold_L.png'\nimport rightWhiteGoldChainTextureAssetUri from '@assets/chain_wgold_R.png'\n\nimport {\n    AppMode,\n    NameplateMaterialType,\n    RulerUnits,\n    useCommonState,\n    useNameplateSettings,\n    useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { backgroundConfigByName } from './backgrounds';\nimport { Font, FontLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FontLoader';\nimport { LineGeometry } from 'three/examples/jsm/lines/LineGeometry';\nimport { Line2 } from 'three/examples/jsm/lines/Line2';\nimport { LineMaterial } from 'three/examples/jsm/lines/LineMaterial';\nimport { mmToInch } from '@/utils/math';\nlet timeoutId: any;\n\n\n\nconst leftChainSizeOriginal = { w: 0.918, h: 1.271 }\nconst rightChainSizeOriginal = { w: 1.124, h: 1.225 }\nconst nameplatePosition = { x: 0, y: -10 }\nconst neckLeftPos = { x: -30, y: 46 }\nconst neckRightPos = { x: 70, y: 55 }\n\n\nexport const ThreeScene = () => {\n    const sceneWidth = 2100 + (window.innerWidth - 1625)\n    const { rulerIsEnabled, rulerMode, zoom, appMode } = useCommonState();\n    const [labelPosition, setLabelPosition] = useState({ x: 0, y: 0 });\n    const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);\n    const cameraRef = useRef<THREE.PerspectiveCamera | null>(null);\n    const sceneRef = useRef<THREE.Scene | null>(null);\n    const rendererRef = useRef<THREE.WebGLRenderer | null>(null);\n    const meshSTLRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    // const rulerHorizontalRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    // const rulerVerticalRef = useRef<THREE.Line | null>(null);\n    const planeRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const leftRingMeshSTLRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const rightRingMeshSTLRef = useRef<THREE.Mesh | null>(null);\n    const {\n        fontSize,\n        letterSpacing,\n        font,\n        text,\n        textDeformation,\n        selectedMaterial,\n        textSize,\n        texturesLoading,\n        chainSize,\n        onChangeText,\n        onChangeFontSize,\n        onChangeArea,\n        onChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM,\n        onChangeTexturesLoading,\n        onChangeSizeLimitState,\n        saveSnapshot,\n        saveImages,\n        widthInMM,\n        heightInMM\n    } = useNameplateSettings();\n\n    const silverColor = 0xC0C0C0\n    const goldColor = 0xFFD700\n\n    const getSnapshot = () => {\n        // const camera = cameraRef.current!\n        // const renderer = rendererRef.current!\n        // const scene = sceneRef.current!\n        // camera.position.z = 10\n        // renderer.render(scene, camera);\n        const dataURL = canvasRef.current!.toDataURL()\n        console.log(\"canvas = \", dataURL)\n        saveImages(dataURL, dataURL, dataURL, dataURL)\n    }\n\n\n    useEffect(() => {\n        const debounce = (func: any, delay: any) => {\n            return function (...args: any) {\n                clearTimeout(timeoutId);\n                timeoutId = setTimeout(() => func.apply(args), delay);\n            };\n        };\n\n        async function fetchAndDisplayImage() {\n            console.log(\"length = \", text.length <= 0)\n            if (text.length <= 1){\n                return\n            }\n            // Initialize scene, camera, renderer ONLY ONCE\n            if (!sceneRef.current) {\n                const scene = new THREE.Scene();\n                const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, sceneWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);\n                const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas: canvasRef.current!, alpha: true, antialias: true, preserveDrawingBuffer: true });\n                renderer.setClearColor(0xffffff, 0);\n                renderer.setSize(sceneWidth, window.innerHeight);\n                renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio); // Match device pixel ratio\n                renderer.shadowMap.enabled = true;\n                camera.position.x = 0\n                camera.position.y = 0\n                camera.position.z = 60\n\n                const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(getLightColorByColor(selectedMaterial), 1); // Stronger and more direct light\n                const lightPosition = getLightPositionByColor(selectedMaterial)\n                directionalLight.position.set(lightPosition.x, lightPosition.y, lightPosition.z); // Slightly off-center\n                directionalLight.castShadow = true;\n                scene.add(directionalLight);\n\n                // directionalLight.shadow.mapSize.width = sceneWidth;\n                // directionalLight.shadow.mapSize.height = window.innerHeight;\n                // directionalLight.shadow.camera.near = 6;\n                // directionalLight.shadow.camera.far = 6000;\n\n                const rgbeLoader = new RGBELoader();\n                const silverHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(cyclorama_hard_light_1k)\n                const goldHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(studio_small_09_1k)\n                let hdriTexture = goldHdriTexture\n                if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n                    hdriTexture = silverHdriTexture\n                }\n\n                hdriTexture.mapping = THREE.EquirectangularReflectionMapping;\n                hdriTexture.flipY = true;          // Set during creation\n                hdriTexture.premultiplyAlpha = false; // Set during creation\n                scene.environment = hdriTexture;\n\n\n                const envPosition = getScenePositionByColor(selectedMaterial)\n                scene.environmentRotation.x = envPosition.x\n                scene.environmentRotation.y = envPosition.y\n                scene.environmentRotation.z = envPosition.z\n\n                const fontLoader = new FontLoader()\n                const defaultFontPath = await fontLoader.loadAsync('fonts/helvetiker_regular.typeface.json');\n                const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/JockyStarline_JSON.json');\n                const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Anderlecht_JSON.json');\n                const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Lobster_JSON.json');\n                // const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')            \n                // const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n                // const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n\n                let fontPath = anderlechtFontPath;\n                if (font === \"Anderlecht\") {\n                    fontPath = anderlechtFontPath;\n                } else if (font === \"JockyStarline\") {\n                    fontPath = jockyStarlineFontPath;\n                } else if (font === \"Lobster\") {\n                    fontPath = lobsterFontPath;\n                }\n\n\n                console.log(\"Creating text group for text = \", text)\n                const textMeshGroup = await createTextGroup(scene, fontPath)\n                const textMesh = textMeshGroup.textMesh\n                const leftRingMesh = textMeshGroup.leftRingMesh\n                const rightRingMesh = textMeshGroup.rightRingMesh\n                const leftCirclePosition = textMeshGroup.leftTextRingPosition;\n                const rightCirclePosition = textMeshGroup.rightTextRingPosition;\n\n                const group = new THREE.Group();\n                group.add(textMesh);\n                group.add(leftRingMesh);\n                group.add(rightRingMesh);\n                // group.rotation.y = Math.PI\n                scene.add(group)\n\n                const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n                const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n                const width = size.x;\n                const height = size.y;\n\n\n                const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n                    color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n                    metalness: 1,\n                    roughness: 0.1,\n                });\n\n                const lastLetter = text[text.length - 1]\n                const firstLetter = text[0]\n\n                const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n                    font: fontPath,\n                    size: fontSize,\n                    depth: 1,\n                    curveSegments: 1,\n                });\n\n\n                const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n                const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n                const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n                const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n                const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n                const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n                    font: fontPath,\n                    size: fontSize,\n                    depth: 1,\n                    curveSegments: 1,\n                });\n\n                const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n                const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n                const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n                const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n                const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n                const textureLoader = new THREE.TextureLoader();\n                const leftGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftGoldChainTextureAssetUri!)\n                const rightGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightGoldChainTextureAssetUri!)\n                const leftSilverChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftSilverChainTextureAssetUri!)\n                const rightSilverChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightSilverChainTextureAssetUri!)\n                const leftWhiteGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(leftWhiteGoldChainTextureAssetUri!)\n                const rightWhiteGoldChainTexture = await textureLoader.loadAsync(rightWhiteGoldChainTextureAssetUri!)\n\n                let leftChainTexture = leftGoldChainTexture\n                let rightChainTexture = rightGoldChainTexture\n\n                if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n                    leftChainTexture = leftSilverChainTexture\n                    rightChainTexture = rightSilverChainTexture\n                } else if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n                    leftChainTexture = leftWhiteGoldChainTexture\n                    rightChainTexture = rightWhiteGoldChainTexture\n                }\n\n                const leftChainMesh = createLeftChain(leftCirclePosition, leftChainTexture)\n                scene.add(leftChainMesh);\n\n                const rightChainMesh = createRightChain(rightCirclePosition, rightChainTexture)\n                scene.add(rightChainMesh);\n\n\n                const ringChainScale = 0.28\n\n                const leftChainRing = createChainRing(\n                    ringChainScale,\n                    {\n                        x: leftCirclePosition.x - ringChainScale * 2,\n                        y: leftCirclePosition.y + ringChainScale,\n                        z: 0.2\n                    },\n                    {\n                        x: 1.1,\n                        y: 2.2,\n                        z: 1.5\n                    }\n                )\n                scene.add(leftChainRing);\n\n                const rightChainRing = createChainRing(\n                    ringChainScale,\n                    {\n                        x: rightCirclePosition.x + ringChainScale,\n                        y: rightCirclePosition.y + ringChainScale,\n                        z: -0.1\n                    },\n                    {\n                        x: 1,\n                        y: 1.1,\n                        z: 0\n                    }\n                )\n                scene.add(rightChainRing);\n\n\n                if (rulerIsEnabled) {\n                    // Ruler properties\n                    const rulerWidth = width; // Physical width of the ruler in world units\n                    const rulerHeight = height; // Physical height of the ruler in world units\n\n                    const isCM = rulerMode === RulerUnits.CM;\n                    const widthReal = isCM ? widthInMM : mmToInch(widthInMM) * 10;\n                    const heightReal = isCM ? heightInMM : mmToInch(heightInMM) * 10;\n\n                    const tickSpacing = 1; // Spacing between ticks in mm\n                    const smallTickSize = 0.5; // Length of small ticks in world units\n                    const largeTickSize = 1.5; // Length of large ticks in world units\n\n                    // Conversion factors\n                    const widthScale = rulerWidth / widthReal; // Conversion factor for width (world units per mm)\n                    const heightScale = rulerHeight / heightReal; // Conversion factor for height (world units per mm)\n\n                    // Group to hold all ruler elements\n                    const rulerGroup = new THREE.Group();\n                    scene.add(rulerGroup);\n                    rulerGroup.position.set(nameplatePosition.x - width / 2, nameplatePosition.y - height / 2, 0);\n\n                    // Create the X-axis ruler\n                    const xRuler = new THREE.Group();\n                    const xLineGeometry = new LineGeometry();\n                    xLineGeometry.setPositions([0, 0, 0, rulerWidth, 0, 0]);\n\n                    const lineMaterial = new LineMaterial({\n                        color: 0x000000,\n                        linewidth: 0.001, // Line width in world units\n                    });\n\n                    const xLine = new Line2(xLineGeometry, lineMaterial);\n                    xLine.computeLineDistances();\n                    xRuler.add(xLine);\n\n                    // Add ticks to the X-axis\n                    for (let i = 0; i <= widthReal / tickSpacing; i++) {\n                        let tickSize = smallTickSize; // Default to small ticks\n\n                        // Check if it's a larger tick (every 10th tick)\n                        if (i % 5 === 0) {\n                            tickSize = largeTickSize / 2 + 0.3; // Use larger tick size\n                            if (i % 10 === 0) {\n                                tickSize = largeTickSize;\n                                const valueText = isCM ? i * tickSpacing : i * tickSpacing / 10\n                                console.log(valueText)\n                                const textGeometry = new TextGeometry(`${valueText}`, {\n                                    font: defaultFontPath,\n                                    size: 2, // Text size in world units\n                                    height: 0.5, // Text height in world units\n                                });\n                                const textMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x000000 });\n                                const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);\n\n                                // Scale tick position to match world units\n                                textMesh.position.set(i * tickSpacing * widthScale - 2, -largeTickSize - 2, 0); // Position below the large ticks\n                                xRuler.add(textMesh);\n                            }\n                        }\n\n                        // Create tick points for the X-axis\n                        const tickPoints = [\n                            i * tickSpacing * widthScale, -tickSize, 0, // Start point of the tick\n                            i * tickSpacing * widthScale, 0, 0   // End point of the tick\n                        ];\n\n                        const tickGeometry = new LineGeometry();\n                        tickGeometry.setPositions(tickPoints);\n\n                        const tickMaterial = new LineMaterial({\n                            color: 0x000000,\n                            linewidth: 0.0005, // Line width in world units\n                        });\n                        const tick = new Line2(tickGeometry, tickMaterial);\n                        tick.computeLineDistances();\n                        xRuler.add(tick);\n                    }\n\n                    xRuler.position.set(0, 0, 0);\n                    rulerGroup.add(xRuler);\n\n                    // Create the Y-axis ruler\n                    const yRuler = new THREE.Group();\n                    const yLineGeometry = new LineGeometry();\n                    yLineGeometry.setPositions([0, 0, 0, 0, rulerHeight, 0]);\n\n                    const ylineMaterial = new LineMaterial({\n                        color: 0x000000,\n                        linewidth: 0.0005, // Line width in world units\n                    });\n\n                    const yLine = new Line2(yLineGeometry, ylineMaterial);\n                    yLine.computeLineDistances();\n                    yRuler.add(yLine);\n\n                    // Add ticks to the Y-axis\n                    for (let i = 0; i <= heightReal / tickSpacing; i++) {\n                        let tickSize = smallTickSize; // Default to small ticks\n\n                        // Check if it's a larger tick (every 10th tick)\n                        if (i % 5 === 0 && i !== 0) {\n                            tickSize = largeTickSize / 2 + 0.3; // Use larger tick size\n                            if (i % 10 === 0) {\n                                tickSize = largeTickSize;\n                                const valueText = isCM ? i * tickSpacing : i * tickSpacing / 10\n                                const textGeometry = new TextGeometry(`${valueText}`, {\n                                    font: defaultFontPath,\n                                    size: 2, // Text size in world units\n                                    height: 0.5, // Text height in world units\n                                });\n                                const textMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x000000 });\n                                const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);\n\n                                // Scale tick position to match world units\n                                textMesh.position.set(-largeTickSize - 3.5, i * tickSpacing * heightScale - 0.5, 0); // Position to the left of the large ticks\n                                yRuler.add(textMesh);\n                            }\n                        }\n\n                        // Create tick points for the Y-axis\n                        const tickPoints = [\n                            -tickSize, i * tickSpacing * heightScale, 0, // Start point of the tick\n                            0, i * tickSpacing * heightScale, 0   // End point of the tick\n                        ];\n\n                        const tickGeometry = new LineGeometry();\n                        tickGeometry.setPositions(tickPoints);\n\n                        const yTickMaterial = new LineMaterial({\n                            color: 0x000000,\n                            linewidth: 0.001, // Line width in world units\n                        });\n                        const tick = new Line2(tickGeometry, yTickMaterial);\n                        tick.computeLineDistances();\n                        yRuler.add(tick);\n                    }\n\n                    yRuler.position.set(0, 0, 0);\n                    rulerGroup.add(yRuler);\n\n                    const fromVertPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y - height / 2, 0);  // Start point\n                    const toVertPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);   // End point\n                    const vertLine = createDashedLine(fromVertPoint, toVertPoint)\n\n                    const fromHorizPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x - width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);  // Start point\n                    const toHorizPoint = new THREE.Vector3(nameplatePosition.x + width / 2, nameplatePosition.y + height / 2, 0);   // End point\n                    const horizLine = createDashedLine(fromHorizPoint, toHorizPoint)\n\n                    scene.add(vertLine)\n                    scene.add(horizLine)\n                }\n\n                renderer.render(scene, camera);\n                // cameraRef.current = camera\n                // rendererRef.current = renderer\n                getSnapshot()\n\n            } else {\n                console.log(\"UPDATE SCENE ELEMENTS\")\n                // Update scene elements when state changes\n                updateSceneElements();\n            }\n        }\n\n        // Create a debounced function to delay the request\n        const debouncedFetchImageData = debounce(fetchAndDisplayImage, 300); // Delay of 0.3 seconds\n\n        // Call the debounced function to fetch image data\n        debouncedFetchImageData();\n\n        // Clean up only if the component unmounts\n        return () => {\n            // Clean up Three.js objects when the component unmounts\n            if (sceneRef.current) {\n                sceneRef.current.traverse((object) => {\n                    if (object instanceof THREE.Mesh) {\n                        object.geometry.dispose();\n                        object.material.dispose();\n                    }\n                });\n            }\n            clearTimeout(timeoutId);\n            rendererRef.current?.dispose(); // Dispose of the renderer\n        };\n    }, [text, selectedMaterial, font, fontSize, zoom, chainSize, rulerIsEnabled, rulerMode, widthInMM, heightInMM]); // Dependencies for re-render\n\n    function createDashedLine(fromPoint: THREE.Vector3, toPoint: THREE.Vector3) {\n\n        // Create geometry for the dashed line\n        const points = [];\n        points.push(fromPoint)\n        points.push(toPoint)\n        const geometry = new THREE.BufferGeometry().setFromPoints(points);\n\n        // Create dashed line material\n        const material = new THREE.LineDashedMaterial({\n            color: 0x000000, // Line color\n            dashSize: 1, // Length of dashes\n            gapSize: 0.5, // Length of gaps between dashes\n        });\n\n        // Create the line and set its material\n        const line = new THREE.Line(geometry, material);\n\n        // Compute distances for dashed line rendering\n        line.computeLineDistances();\n\n\n        return line\n    }\n\n    function getRingColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffd9ad\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xebebeb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xfbd6c6\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xeeeee7\n        // }\n    }\n\n    const createChainRing = (scale: any, position: any, rotation: any) => {\n        const radius = 2;        // Radius of the torus ring\n        const tubeRadius = 0.7;   // Radius of the tube\n        const radialSegments = 32;  // Number of segments around the radius of the torus\n        const tubularSegments = 64; // Number of segments around the tube\n        const ringChainTexture = new THREE.TorusGeometry(radius, tubeRadius, radialSegments, tubularSegments);\n        const ringChainMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getRingColorByColor(selectedMaterial),  // Lighter gold color\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1, // Reduced roughness for more specular reflections\n        });\n        const chainRing = new THREE.Mesh(ringChainTexture, ringChainMaterial)\n        chainRing.rotation.set(rotation.x, rotation.y, rotation.z)\n        chainRing.position.set(position.x + scale, position.y + scale, position.z)\n        chainRing.scale.set(scale, scale, scale)\n        return chainRing\n    }\n\n    const createLeftChain = (leftCirclePosition: any, chainTexture: any) => {\n        const originalWidth = leftChainSizeOriginal.w;\n        const originalHeight = leftChainSizeOriginal.h;\n        const topLeftPos = neckLeftPos;\n        const bottomRightPos = leftCirclePosition;\n        const distanceHeight = topLeftPos.y - bottomRightPos.y\n        const distanceWidth = - topLeftPos.x + bottomRightPos.x\n        const rectangleMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: chainTexture }) //new THREE.MeshBasicMaterial({color: 'red'})//new THREE.MeshBasicMaterial({ map: nameplate.color == NameplateColor.SILVER ? assets?.leftSilverChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.GOLD ? assets?.leftGoldChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.WHITE ? assets?.leftWhiteGoldChainTexture : assets?.leftSilverChainTexture, transparent: true })\n        rectangleMaterial.transparent = true\n        const rectangleGeometry = new THREE.PlaneGeometry(originalWidth, originalHeight);\n        const chainMesh = new THREE.Mesh(rectangleGeometry, rectangleMaterial);\n        const scaleX = distanceWidth / originalWidth\n        const scaleY = distanceHeight / originalHeight\n        chainMesh.scale.set(scaleX, scaleY, 2)\n        chainMesh.position.set(neckLeftPos.x + (scaleX / 2) * originalWidth - originalWidth / 2, neckLeftPos.y - (scaleY / 2) * originalHeight + originalHeight / 2, 0)\n        return chainMesh\n    }\n\n    const createRightChain = (rightCirclePosition: any, chainTexture: any) => {\n        const rightChainMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: chainTexture }) //new THREE.MeshBasicMaterial({color: 'red'})//new THREE.MeshBasicMaterial({ map: nameplate.color == NameplateColor.SILVER ? assets?.rightSilverChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.GOLD ? assets?.rightGoldChainTexture : nameplate.color == NameplateColor.WHITE ? assets?.rightWhiteGoldChainTexture : assets?.rightSilverChainTexture, transparent: true }) // new MeshBasicMaterial({color: 'red'})//\n        rightChainMaterial.transparent = true\n        const rightChainGeometry = new THREE.PlaneGeometry(rightChainSizeOriginal.w, rightChainSizeOriginal.h);\n        const rightChainMesh = new THREE.Mesh(rightChainGeometry, rightChainMaterial);\n        const rightChainScale = { x: (neckRightPos.x - rightCirclePosition.x) / rightChainSizeOriginal.w, y: (neckRightPos.y - rightCirclePosition.y) / rightChainSizeOriginal.h, z: 1 }\n        const newRightChainSize = { w: rightChainSizeOriginal.w * (rightChainScale.x), h: rightChainSizeOriginal.h * (rightChainScale.y) }\n        rightChainMesh.position.set(rightCirclePosition.x + newRightChainSize.w / 2 + 0.2, neckRightPos.y - newRightChainSize.h / 2, 0)\n        rightChainMesh.scale.set(rightChainScale.x, rightChainScale.y, rightChainScale.z)\n        return rightChainMesh\n    }\n\n    function getNameplateColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xfecc86\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xe3e3e3\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xf2cbba\n        }\n        return 0xeeede7\n    }\n\n\n    const createTextGroup = async (scene:any, fontModel: Font) => {\n        nameplatePosition.y = chainSize == 16 ? -5 : -8\n        const innerRadius = 2;\n        const outerRadius = 4;\n        const ringScale = 0.15\n\n        const textGeometry = new TextGeometry(text, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: (1.1 * 3) / 4,\n            curveSegments: 12, // Smoothness\n        });\n\n        textGeometry.computeBoundingBox();\n        textGeometry.center();\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial)\n\n        textMesh.position.set(nameplatePosition.x, nameplatePosition.y, 0.25)\n        // textMesh.rotation.y = Math.PI\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x - 1;\n        const height = size.y;\n\n        const ringShape = new THREE.Shape();\n        ringShape.absarc(0, 0, outerRadius, 0, Math.PI * 2, false);\n        const holePath = new THREE.Path();\n        holePath.absarc(0, 0, innerRadius, 0, Math.PI * 2, true);\n        ringShape.holes.push(holePath);\n\n        const extrudeSettings = {\n            depth: 3, // Thickness of the ring\n            curveSegments: 12\n        };\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n        const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n        console.log(\"lastLetter = \", lastLetter)\n        console.log(\"SELECTED FONT = \", font)\n        const fetchResponse = await fetch('/fonts/fonts_centers.json')\n        const fetchJson = await fetchResponse.json()\n        const selectedFont = fetchJson[font]\n        console.log(selectedFont)\n        const ringGeometry = new THREE.ExtrudeGeometry(ringShape, extrudeSettings);\n\n        let newSize = fontSize\n        if (newSize < 4.75) {\n            const diff = 4.75 - newSize\n            newSize = 4.75 + diff\n        } else if (newSize > 4.75) {\n            const diff = newSize - 4.75\n            newSize = 4.75 - diff\n        }\n\n        const kkkk = (newSize) / 4.75\n        console.log(\"kkkk = \", kkkk)\n        const pixelLetterKoef = 24.61 * (newSize / 4.75)\n        console.log(\"pixelLetterKoef = \", pixelLetterKoef)\n        const fontsKoef = 1 / (pixelLetterKoef)\n        const lastCenterX = 250//selectedFont[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]\n        const lastCenterY = 250//fontData[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"]\n\n        const xRightRing = (selectedFont[lastLetter][\"green\"][\"centerX\"] - lastCenterX) * (fontsKoef)\n        const yRightRing = (lastCenterY - selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n        console.log(\"yRightRing = \", yRightRing)\n        console.log(\"centerY = \", selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"])\n        // console.log(\"LAST LETTR = \", lastLetter)\n        console.log(\"SF = \", selectedFont[firstLetter])\n        const xLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerX\"] - selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]) * (fontsKoef)\n        const yLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"] - selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n\n        \n        const leftTextRingPosition = {\n            x: -width / 2 + nameplatePosition.x + firstLetterWidth/2 + xLeftRing - 0.5,\n            y: nameplatePosition.y + yLeftRing  - (height - firstLetterHeight)/2\n        }\n        \n        const rightTextRingPosition = {\n            x: width / 2 + nameplatePosition.x - lastLetterWidth/2 + xRightRing,\n            y: nameplatePosition.y + yRightRing// - (height - lastLetterHeight)/2\n        }\n\n        const leftRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        leftRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n\n        leftRingMesh.position.set(leftTextRingPosition.x, leftTextRingPosition.y, -0.25)\n        leftRingMesh.material = textMaterial\n\n        console.log(\"Width = \", width)\n        console.log(\"Left nameplate position = \", width / 2 + nameplatePosition.x)\n\n\n        // const rightSquareGeom = new THREE.BoxGeometry(1,1)\n        // const rightSquareMat = new THREE.MeshBasicMaterial({color: '#ff0000'})\n        // const rightSquareMesh = new THREE.Mesh(rightSquareGeom, rightSquareMat)\n        // rightSquareMesh.position.set(rightTextRingPosition2.x, rightTextRingPosition2.y, 1)\n        // scene.add(rightSquareMesh)\n\n        const rightRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        rightRingMesh.position.set(rightTextRingPosition.x, rightTextRingPosition.y, -0.25)\n        rightRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n        rightRingMesh.material = textMaterial\n\n        return {\n            textMesh,\n            leftRingMesh,\n            rightRingMesh,\n            leftTextRingPosition,\n            rightTextRingPosition\n        }\n    }\n\n    function getScenePositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-16, 6, -3)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-1, 2, -4)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-19, 4, -9)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(-19, 4, -9)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    function getLightColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffffff\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xdbdbdb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xffffff\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xfcfcfc\n        // }\n        return 0xdbdbdb\n    }\n\n\n\n    class Position {\n        x = 0\n        y = 0\n        z = 0\n\n        constructor(x: number, y: number, z: number) {\n            this.x = x;\n            this.y = y;\n            this.z = z;\n        }\n    }\n\n    function getLightPositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-2, -2, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-20, -24, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-2, 10, 252)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(15, -5, 113)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    function updateSceneElements() {\n        if (text.length <= 1) {\n            return\n        }\n        const scene = sceneRef.current;\n        const renderer = rendererRef.current;\n        const camera = cameraRef.current;\n        if (scene && renderer && camera) {\n\n            const dataURL = rendererRef.current!.domElement.toDataURL('image/png');\n            // saveImages(dataURL, dataURL, dataURL, dataURL)\n            // camera.position.z = 60 * zoom\n            // Remove existing mesh, plane, and rings\n            // scene.remove(meshSTLRef.current!, planeRef.current!, leftRingMeshSTLRef.current!, rightRingMeshSTLRef.current!);\n            scene.remove(meshSTLRef.current!)\n            scene.remove(planeRef.current!)\n            scene.remove(leftRingMeshSTLRef.current!)\n            scene.remove(rightRingMeshSTLRef.current!)\n            // scene.remove(rulerHorizontalRef.current!)\n            // scene.remove(rulerVerticalRef.current!)\n\n\n        }\n    }\n\n    return (\n        <div>\n            <canvas style={{ position: 'absolute', left: 0, top: 300 }} ref={canvasRef} />\n        </div>\n    );\n}\n\n","import React, { useEffect, useState } from 'react';\n\nimport { Canvas } from '../../components';\n\nimport { NameplateCanvasApp } from './NameplateCanvasApp';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport {\n  AppMode,\n  useCommonState,\n  useNameplateSettings,\n  useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { BackgroundName } from './backgrounds';\nimport { NameplateMaterialType, NameplateSizeLimitState, NameplateSizeType } from '../../hooks/nameplate/use-nameplate-settings/types';\nimport backgroundSource from '@assets/images/backgrounds/model-4/model-4.jpg'\nimport axios from 'axios';\nimport { ThreeScene } from './ThreejsCanvasComponent';\n\nlet timeoutId: any;\n\n// const nameplateApiUrl = \"http://localhost:3334\"\nconst nameplateApiUrl = \"https://nameplategeneratorapi.twointown.com\"\n\nexport const BasicNameplateCanvasComponent = () => {\n  const { is3dViewEnabled } = useCommonState();\n\n  const { rulerIsEnabled, rulerMode, zoom, appMode } = useCommonState();\n  const {\n    fontSize,\n    letterSpacing,\n    font,\n    text,\n    textDeformation,\n    selectedMaterial,\n    textSize,\n    texturesLoading,\n    chainSize,\n    onChangeText,\n    onChangeFontSize,\n    onChangeArea,\n    onChangeBaseArea,\n    onChangeWidthInMM,\n    onChangeHeightInMM,\n    onChangeTexturesLoading,\n    onChangeSizeLimitState,\n    onChangeBaseHeightInMM,\n    onChangeBaseWidthInMM,\n    saveSnapshot,\n  } = useNameplateSettings();\n  const [maxWidth, setMaxWidth] = useState(58);\n  const [isLimit, setIsLimitSize] = useState(false);\n\n  useEffect(() => {\n\n    // Debounce function to delay the function call\n    const debounce = (func: any, delay: any) => {\n      return function (...args: any) {\n        clearTimeout(timeoutId);\n        timeoutId = setTimeout(() => func.apply(args), delay);\n      };\n    };\n\n    // Function to fetch and display image\n    async function fetchAndDisplayImage() {\n      try {\n\n\n        // // Fetch image data using Axios\n        // const response = await axios.get(`${nameplateApiUrl}/?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(fontSize / 5.75)}`, {\n        //   responseType: 'blob' // Set responseType to 'arraybuffer' to get binary data\n        // });\n\n        // // Create object URL for the blob\n        // const url = URL.createObjectURL(response.data);\n\n        // // Set the received image URL\n        // setImageUrl(url);\n\n\n        await axios.get(`${nameplateApiUrl}/square?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(5.75 / 5.75)}`).then(result => {\n          // onChangeArea(result.data.totalArea)\n          // onChangeWidthInMM(result.data.widthInMM)\n          // onChangeHeightInMM(result.data.heightInMM)\n          onChangeArea(result.data.totalArea)\n          onChangeBaseArea(result.data.totalArea)\n          onChangeWidthInMM(result.data.widthInMM)\n          onChangeHeightInMM(result.data.heightInMM)\n          onChangeBaseHeightInMM(result.data.heightInMM)\n          onChangeBaseWidthInMM(result.data.widthInMM)\n          const percent = result.data.widthInMM / maxWidth;\n          const limitState =\n            percent === Infinity\n              ? NameplateSizeLimitState.Empty\n              : percent > 1\n                ? NameplateSizeLimitState.Exceeded\n                : percent >= 0.8\n                  ? NameplateSizeLimitState.Warn\n                  : NameplateSizeLimitState.Allowed;\n\n          onChangeSizeLimitState(limitState);\n          if (limitState === NameplateSizeLimitState.Exceeded) {\n            setIsLimitSize(true)\n          } else {\n            setIsLimitSize(false)\n          }\n        })\n\n      } catch (error) {\n        console.error('Error fetching image:', error);\n      }\n    }\n\n    // Call the function to fetch and display the image\n    // fetchAndDisplayImage();\n\n\n    // Create a debounced function to delay the request\n    const debouncedFetchImageData = debounce(fetchAndDisplayImage, 300); // Delay of 0.3 seconds\n\n    // Call the debounced function to fetch image data\n    debouncedFetchImageData();\n    // // Clean up the timeout on unmount\n    return () => {\n      clearTimeout(timeoutId);\n    };\n\n  }, [font, text, fontSize, selectedMaterial])\n\n  return (\n    <div\n      className={`relative left-[${100 - (window.innerWidth - 1625)}px] overflow-hidden bottom-[300px]`}\n      // style={{ width: window.innerWidth }}\n      style={{\n        display: is3dViewEnabled ? 'none' : 'block',\n        width: window.innerWidth, \n        transform: `scale(${zoom})`, \n        transformOrigin: `850px 30%`\n      }}\n    >\n      <img src={backgroundSource} width={2100 + (window.innerWidth - 1625)} height={'100%'} ></img>\n      {true && (\n        <div style={{\n          'width': '100%',\n          'height': '100%',\n          'position': 'absolute',\n          // left: 100,\n          top: 0,\n          // backgroundColor: 'green'\n        }}>\n          <ThreeScene/>\n        </div>\n      )}\n      {/* <img style={{position: 'absolute', left: 0, top: -100}}src={`http://localhost:3334/image?text=${text}&font=${font}&color=${selectedMaterial}&fontSize=${(fontSize/5.75)}`}></img> */}\n    </div>\n\n  );\n};\n","import React, { useRef, useEffect, useState } from 'react';\nimport * as THREE from 'three';\nimport { RGBELoader } from 'three/examples/jsm/loaders/RGBELoader.js';\nimport { TextGeometry } from 'three/examples/jsm/geometries/TextGeometry';\nimport studio_small_09_1k from '@assets/3dcomponents/studio_small_09_1k.png'\nimport cyclorama_hard_light_1k from '@assets/3dcomponents/cyclorama_hard_light_1k.png'\nimport {\n    AppMode,\n    NameplateMaterialType,\n    RulerUnits,\n    useCommonState,\n    useNameplateSettings,\n    useResizeHandler,\n} from '../../hooks';\nimport { Font, FontLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FontLoader';\nimport { OrbitControls } from 'three/examples/jsm/controls/OrbitControls';\n\n\nexport default function ThreeDViewComponent() {\n    const nameplatePosition = { x: 0, y: 0, z: 0 }\n    const { is3dViewEnabled } = useCommonState();\n\n    const windowWidth = window.innerWidth\n    const windowHeight = window.innerHeight;\n\n    const glRef = useRef(null);\n    const glViewRef = useRef(null);\n    const [camera, setCamera] = React.useState<THREE.PerspectiveCamera | null>(null);\n    const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement | null>(null);\n    const {\n        fontSize,\n        letterSpacing,\n        font,\n        text,\n        textDeformation,\n        selectedMaterial,\n        textSize,\n        texturesLoading,\n        chainSize,\n        onChangeText,\n        onChangeFontSize,\n        onChangeArea,\n        onChangeWidthInMM,\n        onChangeHeightInMM,\n        onChangeTexturesLoading,\n        onChangeSizeLimitState,\n        saveSnapshot,\n        saveImages,\n        widthInMM,\n        heightInMM\n    } = useNameplateSettings();\n\n\n    useEffect(() => {\n        onContextCreate()\n    }, [text, selectedMaterial, font, fontSize, chainSize]); // Dependencies for re-render\n\n    const onContextCreate = async () => {\n        if (text.length <= 1){\n            return\n        }\n        const scene = new THREE.Scene();\n        const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, windowWidth / windowHeight, 0.1, 1000);\n        const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas: canvasRef.current!, alpha: true, antialias: true, preserveDrawingBuffer: true });\n        renderer.setClearColor(0xffffff, 0);\n        renderer.setSize(windowWidth, windowHeight);\n        renderer.setPixelRatio(window.devicePixelRatio); // Match device pixel ratio\n        renderer.shadowMap.enabled = true;\n        camera.position.x = 0\n        camera.position.y = 0\n        camera.position.z = 30\n\n        const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(getLightColorByColor(selectedMaterial), 1); // Stronger and more direct light\n        const lightPosition = getLightPositionByColor(selectedMaterial)\n        directionalLight.position.set(lightPosition.x, lightPosition.y, lightPosition.z); // Slightly off-center\n        directionalLight.castShadow = true;\n        scene.add(directionalLight);\n\n        const rgbeLoader = new RGBELoader();\n        const silverHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(cyclorama_hard_light_1k)\n        const goldHdriTexture = await rgbeLoader.loadAsync(studio_small_09_1k)\n        let hdriTexture = goldHdriTexture\n        if (selectedMaterial == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            hdriTexture = silverHdriTexture\n        }\n\n        hdriTexture.mapping = THREE.EquirectangularReflectionMapping;\n        hdriTexture.flipY = true;          // Set during creation\n        hdriTexture.premultiplyAlpha = false; // Set during creation\n        scene.environment = hdriTexture;\n\n\n        const envPosition = getScenePositionByColor(selectedMaterial)\n        scene.environmentRotation.x = envPosition.x\n        scene.environmentRotation.y = envPosition.y\n        scene.environmentRotation.z = envPosition.z\n\n        const fontLoader = new FontLoader()\n        const defaultFontPath = await fontLoader.loadAsync('fonts/helvetiker_regular.typeface.json');\n        const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/JockyStarline_JSON.json');\n        const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Anderlecht_JSON.json');\n        const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('/fonts/Lobster_JSON.json');\n        // const anderlechtFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')            \n        // const jockyStarlineFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n        // const lobsterFontPath = await fontLoader.loadAsync('./Anderlecht_JSON.json')\n\n        let fontPath = anderlechtFontPath;\n        if (font === \"Anderlecht\") {\n            fontPath = anderlechtFontPath;\n        } else if (font === \"JockyStarline\") {\n            fontPath = jockyStarlineFontPath;\n        } else if (font === \"Lobster\") {\n            fontPath = lobsterFontPath;\n        }\n\n        const textMeshGroup = await createTextGroup(fontPath)\n        const textMesh = textMeshGroup.textMesh\n        const leftRingMesh = textMeshGroup.leftRingMesh\n        const rightRingMesh = textMeshGroup.rightRingMesh\n        const leftCirclePosition = textMeshGroup.leftTextRingPosition;\n        const rightCirclePosition = textMeshGroup.rightTextRingPosition;\n\n        const group = new THREE.Group();\n        group.add(textMesh);\n        group.add(leftRingMesh);\n        group.add(rightRingMesh);\n        // group.rotation.y = Math.PI\n        scene.add(group)\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x;\n        const height = size.y;\n\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontPath,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontPath,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n\n        const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);\n        controls.update();\n\n        function animate() {\n\n            requestAnimationFrame(animate);\n\n            // required if controls.enableDamping or controls.autoRotate are set to true\n            controls.update();\n\n            renderer.render(scene, camera);\n\n        }\n\n        animate()\n        // renderer.render(scene, camera);\n\n    }\n\n    function getNameplateColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xfecc86\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xe3e3e3\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xf2cbba\n        }\n        return 0xeeede7\n    }\n\n\n    const createTextGroup = async (fontModel: Font) => {\n        const innerRadius = 2;\n        const outerRadius = 4;\n        const ringScale = 0.15\n\n        const textGeometry = new TextGeometry(text, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: (1.1 * 3) / 4,\n            curveSegments: 5, // Smoothness\n        });\n\n        textGeometry.computeBoundingBox();\n        textGeometry.center();\n\n        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({\n            color: getNameplateColor(selectedMaterial),\n            metalness: 1,\n            roughness: 0.1,\n        });\n\n        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial)\n\n        textMesh.position.set(nameplatePosition.x, nameplatePosition.y, 0.25)\n        // textMesh.rotation.y = Math.PI\n\n        const box = new THREE.Box3().setFromObject(textMesh);\n        const size = box.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const width = size.x - 1;\n        const height = size.y;\n\n        const ringShape = new THREE.Shape();\n        ringShape.absarc(0, 0, outerRadius, 0, Math.PI * 2, false);\n        const holePath = new THREE.Path();\n        holePath.absarc(0, 0, innerRadius, 0, Math.PI * 2, true);\n        ringShape.holes.push(holePath);\n\n        const extrudeSettings = {\n            depth: 5.1, // Thickness of the ring\n            curveSegments: 12\n        };\n\n        const lastLetter = text[text.length - 1]\n        const firstLetter = text[0]\n\n        const firstLetterTextGeometry = new TextGeometry(firstLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const firstLetterMesh = new THREE.Mesh(firstLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const firstLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(firstLetterMesh);\n        const firstLetterSize = firstLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const firstLetterWidth = firstLetterSize.x;\n        const firstLetterHeight = firstLetterSize.y;\n\n        const lastLetterTextGeometry = new TextGeometry(lastLetter, {\n            font: fontModel,\n            size: fontSize,\n            depth: 1,\n            curveSegments: 1,\n        });\n\n        const lastLetterMesh = new THREE.Mesh(lastLetterTextGeometry, textMaterial)\n        const lastLetterBox = new THREE.Box3().setFromObject(lastLetterMesh);\n        const lastLetterSize = lastLetterBox.getSize(new THREE.Vector3()); // Result is a Vector3 with width, height, depth\n        const lastLetterWidth = lastLetterSize.x;\n        const lastLetterHeight = lastLetterSize.y;\n\n        const fetchResponse = await fetch('/fonts/fonts_centers.json')\n        const fetchJson = await fetchResponse.json()\n        const selectedFont = fetchJson[font]\n        const ringGeometry = new THREE.ExtrudeGeometry(ringShape, extrudeSettings);\n\n        let newSize = fontSize\n        if (newSize < 4.75) {\n            const diff = 4.75 - newSize\n            newSize = 4.75 + diff\n        } else if (newSize > 4.75) {\n            const diff = newSize - 4.75\n            newSize = 4.75 - diff\n        }\n\n        const kkkk = (newSize) / 4.75\n        const pixelLetterKoef = 24.61 * (newSize / 4.75)\n        const fontsKoef = 1 / (pixelLetterKoef)\n        const lastCenterX = 250//selectedFont[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]\n        const lastCenterY = 250//fontData[lastLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"]\n\n        const xRightRing = (selectedFont[lastLetter][\"green\"][\"centerX\"] - lastCenterX) * (fontsKoef)\n        const yRightRing = (lastCenterY - selectedFont[lastLetter][\"blue\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n        const xLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerX\"] - selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerX\"]) * (fontsKoef)\n        const yLeftRing = (selectedFont[firstLetter][\"imageCenter\"][\"centerY\"] - selectedFont[firstLetter][\"red\"][\"centerY\"]) * (fontsKoef)\n\n        \n        const leftTextRingPosition = {\n            x: -width / 2 + nameplatePosition.x + firstLetterWidth/2 + xLeftRing - 0.5,\n            y: nameplatePosition.y + yLeftRing  - (height - firstLetterHeight)/2\n        }\n        \n        const rightTextRingPosition = {\n            x: width / 2 + nameplatePosition.x - lastLetterWidth/2 + xRightRing,\n            y: nameplatePosition.y + yRightRing// - (height - lastLetterHeight)/2\n        }\n\n\n        const leftRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        leftRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n\n        leftRingMesh.position.set(leftTextRingPosition.x, leftTextRingPosition.y, -0.135)\n        leftRingMesh.material = textMaterial\n\n        console.log(\"Width = \", width)\n        console.log(\"Left nameplate position = \", width / 2 + nameplatePosition.x)\n\n\n        const rightRingMesh = new THREE.Mesh(ringGeometry, textMaterial)\n        rightRingMesh.position.set(rightTextRingPosition.x, rightTextRingPosition.y, -0.13)\n        rightRingMesh.scale.set(ringScale, ringScale, ringScale)\n        rightRingMesh.material = textMaterial\n\n        return {\n            textMesh,\n            leftRingMesh,\n            rightRingMesh,\n            leftTextRingPosition,\n            rightTextRingPosition\n        }\n    }\n\n    function getScenePositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-16, 6, -3)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-1, 2, -4)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-19, 4, -9)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(-19, 4, -9)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n    function getLightColorByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return 0xffffff\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return 0xdbdbdb\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return 0xffffff\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return 0xfcfcfc\n        // }\n        return 0xdbdbdb\n    }\n\n\n\n    class Position {\n        x = 0\n        y = 0\n        z = 0\n\n        constructor(x: number, y: number, z: number) {\n            this.x = x;\n            this.y = y;\n            this.z = z;\n        }\n    }\n\n    function getLightPositionByColor(color: NameplateMaterialType) {\n        if (color == NameplateMaterialType.GOLD) {\n            return new Position(-20, -18, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.SILVER) {\n            return new Position(-20, -24, 252)\n        } else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n            return new Position(-2, -2, 113)\n        }\n        // else if (color == NameplateMaterialType.ROSE_GOLD) {\n        //   return new Position(15, -5, 113)\n        // }\n        return new Position(0, 0, 0)\n    }\n\n\n    return (\n        // <ScrollView maximumZoomScale={5} zoomScale={2}>\n        <div style={{display: is3dViewEnabled ? 'block' : 'none'}}>\n            <canvas style={{ position: 'absolute', left: 200, top: -100 }} ref={canvasRef} />\n        </div>\n\n        // </ScrollView>\n    );\n}","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport { Container } from '../Container';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { ReactComponent as BgSVG } from '@assets/images/landing/svg/constructor-bg-element-2.svg';\nimport { ReactComponent as Bg2SVG } from '@assets/images/landing/svg/pattern-top-right1.svg';\nimport { ReactComponent as Bg3SVG } from '@assets/images/landing/svg/pattern-top-right2.svg';\nimport { AppMode, useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { NameplateMenuActions } from '@/pages/nameplate/NameplateDesktop/NameplateMenuActions';\nimport { NameplateCanvasComponent } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/NameplateCanvasComponent';\nimport NameplateHeader from '@pages/nameplate/NameplateHeader';\nimport cls from 'classnames';\nimport { Overlay } from '@components/common/Overlay';\nimport styles from './NewContructor.module.css';\nimport { useNavigate } from 'react-router-dom';\nimport { OrderButton } from '@components/nameplate/page/OrderButton';\nimport { ZoomPicker } from '@components/common/ZoomPicker';\nimport { useIsXL, useIsXXLS, useIsLG, useIsLGG } from '@/hooks/nameplate/use-nameplate-menu/use-media-query';\nimport { Preloader } from '@/components/common/Preloader';\nimport { BasicNameplateCanvasComponent } from '@/pixi/nameplate-canvas-app/BasicNameplateCanvasComponent';\nimport ThreeDViewComponent from '@/pixi/nameplate-canvas-app/ThreedViewComponent';\n// import { addCart, deleteCart } from '@/api';\n\nfunction webgl_support() {\n    try {\n        const canvas = document.createElement('canvas');\n        return !!window.WebGLRenderingContext &&\n            (canvas.getContext('webgl') || canvas.getContext('experimental-webgl'));\n    } catch (e) {\n        return false;\n    }\n}\nconst isWebGL = webgl_support()\n\n\nconst consturctorOpenDuration = 0.8\nconst consturctorCloseDuration = 0.8\n\nconst variants = {\n    showTextBlock: { opacity: 1, transition: { duration: consturctorCloseDuration } },\n    hideTextBlock: { opacity: 0, transition: { duration: consturctorOpenDuration + 1 } },\n    hideContructorElements: { opacity: 0, transition: { duration: consturctorCloseDuration } },\n    showContructorElements: { opacity: 1, transition: { duration: consturctorOpenDuration } },\n    hideOverlay: { opacity: 0, transition: { delay: consturctorCloseDuration / 3, duration: consturctorCloseDuration * 2 / 3 } },\n    showOverlay: { opacity: 1, transition: { duration: consturctorOpenDuration / 2 } },\n    showLips: { opacity: 1, transition: { duration: consturctorCloseDuration }, transitionEnd: { display: 'block' } },\n    hideLips: { opacity: 0, transition: { duration: 0.2 }, transitionEnd: { display: 'none' } }\n};\n\nexport const NewConstructor: React.FC = () => {\n    const { appMode, onChangeAppMode, is3dViewEnabled } = useCommonState();\n    const navigate = useNavigate();\n    const { texturesLoading, constructor, images, selectedMaterial, text, chainSize, textSize, price } = useNameplateSettings();\n\n    const isLoading = texturesLoading || constructor.isLoading || !!images?.isLoading;\n\n    const [isWebGLSupported, setIsWebGLSuppoted] = useState(true);\n\n    const isXL = useIsXL();\n    const isXXLS = useIsXXLS();\n    const isLG = useIsLG();\n    const isLGG = useIsLGG();\n\n    const objectWidth = isXXLS ? 780 : isXL ? 700 : isLGG ? 600 : isLG ? 450 : 780\n\n    const handleGoToCheckoutProcess = async () => {\n        // const customerId = localStorage.getItem(\"mc_customerId\")\n        // if (customerId) {\n        //     const cartId = localStorage.getItem(\"mc_cartId\")\n        //     if (cartId) {\n        //         await deleteCart({ cartId }).then(async () => {\n        //             localStorage.removeItem(\"mc_cartId\")\n        //             await addCart({\n        //                 customerId: customerId,\n        //                 orderTotal: price.data,\n        //                 productMaterial: selectedMaterial,\n        //                 productName: text,\n        //                 productSize: `${chainSize}`\n        //             }).then((addCartResponse) => {\n        //                 localStorage.setItem(\"mc_cartId\", addCartResponse.data.id)\n        //             }).catch((err) => {\n        //                 console.log(err)\n        //             })\n        //         }).catch(() => { })\n        //     } else {\n        //         await addCart({\n        //             customerId: customerId,\n        //             orderTotal: price.data,\n        //             productMaterial: selectedMaterial,\n        //             productName: text,\n        //             productSize: `${chainSize}`\n        //         }).then((addCartResponse) => {\n        //             localStorage.setItem(\"mc_cartId\", addCartResponse.data.id)\n        //         }).catch((err) => {\n        //             console.log(err)\n        //         })\n        //     }\n        // }\n        navigate('/checkout');\n    };\n\n    const handleOpenContructor = () => {\n        if (appMode !== AppMode.CONSTRUCTOR) {\n            onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR);\n        }\n    };\n\n    useEffect(() => {\n        if (isWebGL == false || isWebGL == null) {\n            setIsWebGLSuppoted(false)\n            alert(\"Your browser doesn't support some libraries. Please use another browser or update to the last version.\")\n        } else {\n            setIsWebGLSuppoted(true)\n        }\n    }, [])\n\n\n    return (\n        <>\n            <Container>\n                <motion.div\n                    initial={false}\n                    variants={variants}\n                    style={{ y: 0, x: '89%' }}\n                    animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'showLips' : 'hideLips'}\n                >\n                    <Bg3SVG className='absolute -z-20' />\n                </motion.div>\n                <motion.div\n                    initial={false}\n                    variants={variants}\n                    animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'hideOverlay' : 'showOverlay'}\n                    style={{ zIndex: 35, position: 'absolute' }}\n                >\n                    <Overlay />\n                </motion.div>\n                <div className='flex flex-col pt-28 lg:flex-row justify-between gap-x-4 lg:gap-x-14 xl:gap-x-32 items-center lg:items-start py-5'>\n                    <div className='pl-5'>\n                        <motion.h1\n                            className='font-averta font-extrabold pl-5 lg:pl-0 text-stylish-black text-5xl lg:text-[4rem] leading-10 lg:leading-[3.5rem] mb-5 mt-10'\n                        >\n                            Customize <br /> in a tap!\n                        </motion.h1>\n                        <motion.p\n                            className='hidden lg:block text-stylish-black text-2xl mb-12'\n                        >\n                            Create your designs on flight\n                        </motion.p>\n                    </div>\n                    <motion.div\n                        initial={false}\n                        onClick={handleOpenContructor}\n                        transition={{ duration: 1 }}\n                        className='shadow-3xlwarmCont xl:w-[700px] xxls:w-[780px] lg:w-[450px] lgg:w-[600px]'\n                        animate={\n                            appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ?\n                                { height: '100vh', left: 0, top: 0, width: '100%', x: 0 }\n                                :\n                                { x: '500px', aspectRatio: 1.226, left: 'auto', top: 'auto', width: objectWidth, height: objectWidth / 1.226 }\n                        }\n                        style={\n                            appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ?\n                                {\n                                    zIndex: 20,\n                                    position: 'absolute',\n                                    overflow: 'hidden',\n                                    borderRadius: \"0\"\n                                }\n                                :\n                                {\n                                    zIndex: 10,\n                                    position: 'absolute',\n                                    overflow: 'hidden',\n                                    borderRadius: \"1.5rem\",\n                                }\n                        }\n                    >\n                        {/* <Preloader open={isWebGLSupported && isLoading} /> */}\n\n                        <motion.div\n                            initial={false}\n                            variants={variants}\n                            animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'showOverlay' : 'hideOverlay'}\n                            className='h-[200px] w-full fixed left-0 bottom-0 right-0 z-10 pointer-events-none'\n                            style={{\n                                background:\n                                    'linear-gradient(0deg, rgba(245,245,245,0.8) 1%, rgba(245,245,245,0) 100%, rgba(245,245,245,0) 100%)',\n                            }}\n                        />\n                        <motion.div\n                            initial={false}\n                            transition={{ duration: 1 }}\n                            animate={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ?\n                                { x: 0, y: 0 }\n                                :\n                                { position: 'absolute', x: -(window.innerWidth * 1 / 3 + window.innerWidth / 10), y: -100 }\n                            }\n                        >\n                            <BasicNameplateCanvasComponent />\n                            <ThreeDViewComponent/>\n                            {/* {\n                                // (isWebGL == false || isWebGL == null) ? <></> : <NameplateCanvasComponent />\n                                // <BasicNameplateCanvasComponent />\n                                is3dViewEnabled ? <ThreeDViewComponent/> : <BasicNameplateCanvasComponent />\n                                \n                            } */}\n                        </motion.div>\n                        <NameplateHeader />\n                        <motion.div\n                            initial={false}\n                            variants={variants}\n                            animate={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? 'showContructorElements' : 'hideContructorElements'}\n                        >\n                            {!is3dViewEnabled && <ZoomPicker min={1} max={2} step={0.00001} />}\n                            <OrderButton onClick={handleGoToCheckoutProcess} />\n                        </motion.div>\n                        <motion.div\n                            initial={false}\n                            variants={variants}\n                            style={{ y: -10 }}\n                            animate={!(appMode === AppMode.CONSTRUCTOR) ? 'showLips' : 'hideLips'}\n                        >\n                            <Bg2SVG className='absolute z-40 right-1' />\n                        </motion.div>\n                    </motion.div>\n\n                </div>\n                <motion.div\n                    initial={false}\n                    className='absolute top-[14rem] -z-20'\n                    style={{ x: -100 }}\n                >\n                    <BgSVG />\n                </motion.div>\n\n                <div style={{ position: 'relative', width: '410px', height: '450px' }}></div>\n                <div style={{ position: 'absolute', width: '410px', height: '100vh', top: '70px' }}>\n                    <div>\n                        <motion.div\n                            initial={false}\n                            style={{ x: -34 }}\n                            // style={{x: -34, top: -300}}\n                            className={appMode === AppMode.CONSTRUCTOR ? cls('max-w-md xl:max-w-lg w-full h-full absolute z-40 overflow-auto', styles.menu) : cls('max-w-md xl:max-w-lg w-full h-full absolute z-40 overflow-hidden', styles.menu)}\n                        >\n                            <NameplateMenuActions />\n                        </motion.div>\n                    </div>\n                </div>\n            </Container>\n        </>\n    );\n};\n","import React from 'react';\nimport { Navigate, Route, Routes, useLocation } from 'react-router-dom';\n\nimport { MaterialDesignContent, SnackbarProvider } from 'notistack';\nimport { styled } from '@mui/material';\nimport { useMediaQuery } from '@mui/material';\n\nimport {\n  CommonStateContextProvider,\n  NameplateMenuContextProvider,\n  NameplateSettingsContextProvider,\n  ServerOrderStateContextProvider,\n} from '@/hooks';\n\nimport { Message } from '@/components/UI/Message';\nimport { LandingPage } from './landing';\nimport { AnimatePresence } from 'framer-motion';\nimport { PriceStateContextProvider } from '@hooks/use-price';\nimport { ShippingDataContext } from '@hooks/use-shipping';\nimport { Preloader } from '@components/common/Preloader';\n\nimport {\n  APP_LINK_CHECKOUT_PAGE,\n  APP_LINK_MAIN_PAGE,\n  APP_LINK_NO_FOUND_PAGE,\n  APP_LINK_THANK_YOU_PAGE,\n} from '@/constants/common';\n\nconst ThankYou = React.lazy(() => import('./thank-you'));\nconst Checkout = React.lazy(() => import('./checkout'));\n\nconst StyledMaterialDesignContent = styled(MaterialDesignContent)(() => ({\n  '&.notistack-MuiContent-error': {\n    backgroundColor: '#90B9C6',\n    opacity: '90%',\n    fontFamily: 'Averta',\n    fontSize: '18px',\n    fontWeight: '600',\n    borderRadius: '10px',\n    minWidth: '30vw',\n    display: 'flex',\n    justifyContent: 'center',\n  },\n  '&.notistack-MuiContent-default': {\n    backgroundColor: '#FFFFFF',\n    opacity: '80%',\n    fontFamily: 'Averta',\n    fontSize: '18px',\n    color: '#3E4966',\n    fontWeight: '600',\n    borderRadius: '10px',\n    minWidth: '30vw',\n    display: 'flex',\n    justifyContent: 'center',\n  },\n}));\n\nconst withContext = (Component: React.FC) => {\n  return function mixin() {\n    return (\n      <SnackbarProvider\n        autoHideDuration={2000}\n        maxSnack={2}\n        Components={{\n          default: StyledMaterialDesignContent,\n          error: StyledMaterialDesignContent,\n        }}\n        hideIconVariant\n      >\n        <CommonStateContextProvider>\n          <ServerOrderStateContextProvider>\n            <NameplateSettingsContextProvider>\n              <ShippingDataContext>\n                <PriceStateContextProvider>\n                  <NameplateMenuContextProvider>\n                    <>\n                      <Component />\n                      <Message />\n                    </>\n                  </NameplateMenuContextProvider>\n                </PriceStateContextProvider>\n              </ShippingDataContext>\n            </NameplateSettingsContextProvider>\n          </ServerOrderStateContextProvider>\n        </CommonStateContextProvider>\n      </SnackbarProvider>\n    );\n  };\n};\n\nconst AppRouter: React.FC = () => {\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const location = useLocation();\n\n  return (\n    <div style={isMobile ? {\n      position: 'relative',\n      overflow: 'hidden',\n      height: '100%'\n    } : {\n      minHeight: '100vh',\n    }}>\n      <React.Suspense fallback={<Preloader open={true} />}>\n        <AnimatePresence mode={'wait'}>\n          <Routes location={location} key={location.pathname}>\n            {isMobile && (\n              <>\n                <Route path={APP_LINK_MAIN_PAGE} element={<LandingPage />} />\n                <Route path={APP_LINK_CHECKOUT_PAGE} element={<Checkout />} />\n                <Route path={APP_LINK_THANK_YOU_PAGE} element={<ThankYou />} />\n                <Route\n                  path={APP_LINK_NO_FOUND_PAGE}\n                  element={<Navigate to={APP_LINK_MAIN_PAGE} replace />}\n                />\n              </>\n            )}\n            {!isMobile && (\n              <>\n                <Route path={APP_LINK_MAIN_PAGE} element={<LandingPage />} />\n                <Route path={APP_LINK_CHECKOUT_PAGE} element={<Checkout />} />\n                <Route path={APP_LINK_THANK_YOU_PAGE} element={<ThankYou />} />\n                <Route\n                  path={APP_LINK_NO_FOUND_PAGE}\n                  element={<Navigate to={APP_LINK_MAIN_PAGE} replace />}\n                />\n              </>\n            )}\n          </Routes>\n        </AnimatePresence>\n      </React.Suspense>\n    </div>\n  );\n};\n\nexport default withContext(AppRouter);\n","import React, { useState } from 'react';\n// import { addMember } from '@/api';\nimport subPopup3 from '@assets/images/landing/svg/emily_img.jpg'\nimport { Button } from '@mui/base';\nimport { ReactComponent as CrossIcon } from '@assets/images/icons/common/lightCross.svg';\nimport { motion } from 'framer-motion';\n\ntype Props = {\n    onClose: ()=> void;\n  };\n\nexport const SubscriptionPopup: React.FC<Props> = ({\n    onClose,\n  }) => {\n\n    const [userEmail, setUserEmail] = useState('');\n\n    const handleChangeEmailText = (e: React.SyntheticEvent<HTMLInputElement>) => {\n        const newValue = e.currentTarget.value || '';\n        setUserEmail(newValue);\n    };\n\n    const subscribeUser = async () => {\n        // addMember({\n        //     email: userEmail\n        // }).then((data) => {\n        //     // console.log(data.data.id)\n        //     localStorage.setItem(\"mc_customerId\", data.data.id.toString())\n        //     onClose();\n        // })\n        // .catch((err) => {\n        //     alert('Sorry, something went wrong, please try again.');\n        //     console.log(err);\n        // });\n    }\n\n\n    return (\n        <motion.div style={{\n            position: 'fixed',\n            width: '100%',\n            height: '100vh',\n            top: 0,\n            left: 0,\n            zIndex: 10001,\n            backgroundColor: 'rgba(62, 73, 102, 0.1)',\n            backdropFilter: 'blur(44px)',\n        }}\n        initial={{opacity: 0, y: -100}}\n        animate={{y: 0, opacity: 1, transition: {duration: 0.5}}}\n        >\n            <div style={{position:'absolute', \n                top: window.innerHeight / 2 - 600 / 2 + 32,\n                left: window.innerWidth / 2 - 880 / 2 + 16,\n                width: '854px',\n                height: '500px',\n                backgroundColor: '#B59997',\n                filter: 'blur(44px)',\n                }}></div>\n            <div className='flex' style={{\n                position: 'relative',\n                width: '880px',\n                height: '500px',\n                backgroundColor: '#F7E2D9',\n                top: window.innerHeight / 2 - 600 / 2,\n                left: window.innerWidth / 2 - 880 / 2,\n                zIndex: 10001,\n                borderRadius: 24\n            }}>\n                <img src={subPopup3} className='flex-none rounded-l-3xl' width={443} height={500}></img>\n                <div className='flex-1 rounded-r-3xl' style={{ backgroundColor: '#F7E2D9' }}>\n                    <Button onClick={onClose} className='border-0 w-[42px] h-[42px] bg-inherit pt-[14px] pl-[380px]'> <CrossIcon /></Button>\n                    <p className='text-stylish-black font-extrabold text-[48px] text-center pt-[70px] font-averta'>\n                        Get 15% off\n                    </p>\n                    <p className='text-stylish-black leading-normal  text-[21px] text-center pt-[24px] pl-[70px] pr-[60px] font-averta'>\n                        Subscribe to our newsletter and receive exclusive offers\n                    </p>\n                    <input\n                        placeholder='Email'\n                        onChange={handleChangeEmailText}\n                        style={{\n                            backgroundColor: '#F5F5F5',\n                            fontFamily: 'Averta',\n                            fontWeight: 600,\n                            fontSize: '21px',\n                            lineHeight: '24px',\n                        }}\n                        className='pl-4 rounded-2xl border-0 h-[56px] mt-[40px] ml-[70px] w-[301px]'\n                    >\n                    </input>\n                    <Button\n                        onClick={subscribeUser}\n                        style={{borderRadius: 30}}\n                        className='ml-[120px] mt-[24px] w-[194px] border-0 font-averta py-5 text-white text-bold mb-4 font-bold text-[18px] cursor-pointer whitespace-nowrap bg-stylish-black normal-case'\n                    >\n                        Unlock discount\n                    </Button>\n                </div>\n            </div>\n        </motion.div>\n    )\n}\n\n","import React, { useEffect, useState } from 'react';\nimport cls from 'classnames';\nimport { AppMode, NameplateMaterialType, useCommonState, useNameplateSettings } from '@/hooks';\nimport { Header } from './components/Header';\nimport { DareToBeDifferent } from './components/DareToBeDifferent';\nimport { TellsStory } from './components/TellsStory';\nimport { MoreThanGift } from './components/MoreThanGift';\nimport { WhyChooseUs } from './components/WhyChooseUs';\nimport { HowItWorks } from './components/HowItWorks';\nimport { Footer } from './components/Footer';\nimport { cloudinaryImages } from '@/utils/cloudinary';\nimport { duration, useMediaQuery } from '@mui/material';\nimport { motion } from 'framer-motion';\nimport { Logo } from '@/components/UI/Logo';\nimport LogoIcon from '@assets/images/icons/common/logo.png';\nimport LogoText from '@assets/images/icons/common/logo-text.png';\nimport { Container } from './components/Container';\nimport { MobileConstructor } from './components/MobileConstructor';\nimport { NewConstructor } from './components/NewConstructor';\nimport { SubscriptionPopup } from './components/SubscriptionPopup';\nimport { MobileSubscriptionPopup } from './components/MobileSubscriptionPopup';\nimport { useLocation } from 'react-router-dom';\n\nexport const LandingPage: React.FC = () => {\n  const location = useLocation();\n\n  // Extract query parameters\n  const searchParams = new URLSearchParams(location.search);\n  const { onChangeText, onSelectMaterial } = useNameplateSettings();\n\n  const { appMode, onChangeAppMode } = useCommonState();\n  const isMobile = useMediaQuery('(max-width: 1023px)');\n  const [isShowSubPopup, setIsShowSubPopup] = useState(0);\n\n  const isConstructor = appMode === AppMode.CONSTRUCTOR;\n\n  const bgPreviewImage = isMobile\n    ? cloudinaryImages.landing.images.bgPreviewConstructorMobile\n    : cloudinaryImages.landing.images.bgPreviewConstructorDesktop;\n\n\n  const onClosePopup = () => {\n    localStorage.setItem(\"popupShown\", \"true\")\n    setIsShowSubPopup(2)\n  }\n\n  useEffect(() => {\n    if (isMobile) {\n      const html = document.querySelector('html');\n      if (isConstructor) {\n        if (html) {\n          html.style.overflow = 'hidden';\n        }\n      } else {\n        if (html) {\n          html.style.overflow = 'auto';\n        }\n      }\n    }\n    const popupShown = localStorage.getItem(\"popupShown1\")\n    if (popupShown != \"true\" && isShowSubPopup == 0) {\n      setTimeout(() => {\n        setIsShowSubPopup(1)\n      }, 7000)\n    }\n  })\n\n  const isValidEnglishAlphabet = (str: string) => /^[a-zA-Z]+$/.test(str);\n\n\n  useEffect(() => {\n    const nameplateText = searchParams.get('nameplateText'); // Replace 'key' with your query parameter name\n    const nameplateMaterial = searchParams.get('nameplateMaterial'); // Replace 'key' with your query parameter name\n\n    if (nameplateText) {\n      const isValid = isValidEnglishAlphabet(nameplateText)\n      if (isValid) {\n        onChangeText(nameplateText)\n        onChangeAppMode(AppMode.CONSTRUCTOR)\n      }\n    }\n    if (nameplateMaterial) {\n      if (nameplateMaterial === \"gold\") {\n        onSelectMaterial(NameplateMaterialType.GOLD)\n      } else if (nameplateMaterial === \"silver\") {\n        onSelectMaterial(NameplateMaterialType.SILVER)\n      } else if (nameplateMaterial === \"rose\") {\n        onSelectMaterial(NameplateMaterialType.ROSE_GOLD)\n      }\n    }\n  }, [])\n\n\n  return (\n    <div\n      className={cls({\n        'h-[100svh]': isConstructor,\n        // 'h-[100vh]': isMobile && isConstructor,\n        // 'h-[100vh]': !isMobile && isConstructor\n      })}\n    >\n      {isMobile ?\n        <motion.div\n          initial={false}\n          style={{ position: 'absolute', left: '24px', top: '2rem', zIndex: 1003 }}\n          animate={isConstructor ? { top: -100, transition: { duration: 0.4 } } : { top: '1.5rem', transition: { duration: 0.4 } }}\n        >\n          <img src={LogoIcon} alt='two-in-town' className='w-[26.8px] md:w-[32.25px] mr-2' />\n          <img src={LogoText} alt='logo-text' className='pb-2 w-[134.76px] md:w-[168.75px] md:block' />\n        </motion.div>\n        :\n        <motion.header\n          className='absolute top-0 z-[1001] w-[90%] right-[10%]'\n        >\n          <Container>\n            <div className='flex py-6 bg-transparent'>\n              <div className='flex items-center grow gap-x-3 pl-0'>\n                <Logo />\n              </div>\n            </div>\n          </Container>\n        </motion.header>\n      }\n\n      <motion.div\n        style={{ position: 'absolute', y: 0, zIndex: 1003, x: 0, width: '100%' }}\n        animate={isConstructor ?\n          isMobile ?\n            {\n              y: -150,\n              transition: { duration: 0.3 }\n            }\n            :\n            {\n              y: -150,\n              transition: { duration: 0.8 }\n            }\n          :\n          isMobile ?\n            {\n              height: 100,\n              y: 0,\n              transition: { duration: 0.4 }\n            }\n            :\n            {\n              height: 100,\n              y: 0,\n              transition: { duration: 0.8 }\n            }\n        }\n      >\n        <Header />\n      </motion.div>\n      <motion.div\n      >\n      {isShowSubPopup == 10 && (isMobile ? <MobileSubscriptionPopup onClose={onClosePopup}/> : <SubscriptionPopup onClose={onClosePopup} />)}\n      </motion.div>\n      <div\n        style={{\n          background: 'linear-gradient(0deg, rgb(252, 240, 234, 1) 30%, rgba(253, 247, 244, 1) 100%)',\n          opacity: 1,\n          visibility: \"visible\"\n        }}\n        className={cls(\n          'relative overflow-hidden transition-all duration-1000 delay-500 z-30',\n          {\n            'visible opacity-1': !isConstructor,\n            'invisible opacity-0 h-[100vh]': isConstructor,\n          },\n        )}\n      >\n        <div\n          style={{\n            backgroundSize: 'cover',\n            backgroundImage: `url('${bgPreviewImage}')`,\n            backgroundRepeat: 'no-repeat',\n            position: 'absolute',\n            maxHeight: '1907px',\n            zIndex: -20,\n            height: '100%',\n            width: '100%',\n          }}\n        />\n        {!isMobile ? <NewConstructor /> : <MobileConstructor />}\n        <DareToBeDifferent />\n        <TellsStory />\n        <MoreThanGift />\n        <WhyChooseUs />\n        <HowItWorks />\n        <Footer />\n      </div>\n    </div>\n  );\n};\n","import React from 'react';\nimport { BrowserRouter } from 'react-router-dom';\n\nimport AppRouter from './pages/AppRouter';\nimport ReactGA from \"react-ga4\";\n\nReactGA.initialize(\"G-QH4Y7PRFT2\");\n\nconst App: React.FC = () => {\n  return (\n    <BrowserRouter>\n      <AppRouter />\n    </BrowserRouter>\n  );\n};\n\nexport default App;\n","import React from 'react';\nimport ReactDOM from 'react-dom/client';\nimport { ThemeProvider } from '@emotion/react';\nimport { createTheme, StyledEngineProvider } from '@mui/material';\nimport * as Sentry from \"@sentry/react\";\nimport './styles/index.css';\n\nimport App from './App';\nimport { createRoutesFromChildren, matchRoutes, useLocation, useNavigationType } from 'react-router-dom';\n\nSentry.init({\n  dsn: \"https://2e9ab2467c226973d143b6d46ace8404@o4506982632849408.ingest.us.sentry.io/4506982635470848\",\n  integrations: [\n      // See docs for support of different versions of variation of react router\n      // https://docs.sentry.io/platforms/javascript/guides/react/configuration/integrations/react-router/\n    Sentry.reactRouterV6BrowserTracingIntegration({\n        useEffect: React.useEffect,\n        useLocation,\n        useNavigationType,\n        createRoutesFromChildren,\n        matchRoutes\n    }),\n    Sentry.replayIntegration()\n  ],\n\n  // Set tracesSampleRate to 1.0 to capture 100%\n  // of transactions for performance monitoring.\n  tracesSampleRate: 1.0,\n\n  // Set `tracePropagationTargets` to control for which URLs distributed tracing should be enabled\n  tracePropagationTargets: [\"localhost\", /^https:\\/\\/devapi.twointown\\.com/],\n\n  // Capture Replay for 10% of all sessions,\n  // plus for 100% of sessions with an error\n  replaysSessionSampleRate: 0.1,\n  replaysOnErrorSampleRate: 1.0,\n  environment: 'production'\n});\n\nconst rootElement = document.getElementById('root');\nconst root = ReactDOM.createRoot(rootElement as HTMLElement);\n\nconst theme = createTheme({\n  typography: {\n    fontFamily: 'Averta'\n  },\n  components: {\n    MuiPopover: {\n      defaultProps: {\n        container: rootElement,\n      },\n    },\n    MuiPopper: {\n      defaultProps: {\n        container: rootElement,\n      },\n    },\n    MuiDialog: {\n      defaultProps: {\n        container: rootElement,\n      },\n    },\n    MuiModal: {\n      defaultProps: {\n        container: rootElement,\n      },\n    },\n  },\n});\n\nroot.render(\n  <React.StrictMode>\n    <StyledEngineProvider injectFirst>\n      <ThemeProvider theme={theme}>\n        <App />\n      </ThemeProvider>\n    </StyledEngineProvider>\n  </React.StrictMode>,\n);\n","/* eslint-disable max-lines */\n// Inspired from Donnie McNeal's solution:\n// https://gist.github.com/wontondon/e8c4bdf2888875e4c755712e99279536\n\nimport {\n  WINDOW,\n  browserTracingIntegration,\n  startBrowserTracingNavigationSpan,\n  startBrowserTracingPageLoadSpan,\n} from '@sentry/browser';\nimport {\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP,\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN,\n  SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE,\n  getActiveSpan,\n  getRootSpan,\n  spanToJSON,\n} from '@sentry/core';\nimport type {\n  Integration,\n  Span,\n  StartSpanOptions,\n  Transaction,\n  TransactionContext,\n  TransactionSource,\n} from '@sentry/types';\nimport { getNumberOfUrlSegments, logger } from '@sentry/utils';\nimport hoistNonReactStatics from 'hoist-non-react-statics';\nimport * as React from 'react';\n\nimport { DEBUG_BUILD } from './debug-build';\nimport type {\n  Action,\n  AgnosticDataRouteMatch,\n  CreateRouterFunction,\n  CreateRoutesFromChildren,\n  Location,\n  MatchRoutes,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  Router,\n  RouterState,\n  UseEffect,\n  UseLocation,\n  UseNavigationType,\n  UseRoutes,\n} from './types';\n\nlet activeTransaction: Transaction | undefined;\n\nlet _useEffect: UseEffect;\nlet _useLocation: UseLocation;\nlet _useNavigationType: UseNavigationType;\nlet _createRoutesFromChildren: CreateRoutesFromChildren;\nlet _matchRoutes: MatchRoutes;\nlet _customStartTransaction: (context: TransactionContext) => Transaction | undefined;\nlet _startTransactionOnLocationChange: boolean;\nlet _stripBasename: boolean = false;\n\ninterface ReactRouterOptions {\n  useEffect: UseEffect;\n  useLocation: UseLocation;\n  useNavigationType: UseNavigationType;\n  createRoutesFromChildren: CreateRoutesFromChildren;\n  matchRoutes: MatchRoutes;\n  stripBasename?: boolean;\n}\n\n/**\n * A browser tracing integration that uses React Router v3 to instrument navigations.\n * Expects `history` (and optionally `routes` and `matchPath`) to be passed as options.\n */\nexport function reactRouterV6BrowserTracingIntegration(\n  options: Parameters<typeof browserTracingIntegration>[0] & ReactRouterOptions,\n): Integration {\n  const integration = browserTracingIntegration({\n    ...options,\n    instrumentPageLoad: false,\n    instrumentNavigation: false,\n  });\n\n  const {\n    useEffect,\n    useLocation,\n    useNavigationType,\n    createRoutesFromChildren,\n    matchRoutes,\n    stripBasename,\n    instrumentPageLoad = true,\n    instrumentNavigation = true,\n  } = options;\n\n  return {\n    ...integration,\n    afterAllSetup(client) {\n      integration.afterAllSetup(client);\n\n      const startNavigationCallback = (startSpanOptions: StartSpanOptions): undefined => {\n        startBrowserTracingNavigationSpan(client, startSpanOptions);\n        return undefined;\n      };\n\n      const initPathName = WINDOW && WINDOW.location && WINDOW.location.pathname;\n      if (instrumentPageLoad && initPathName) {\n        startBrowserTracingPageLoadSpan(client, {\n          name: initPathName,\n          attributes: {\n            [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: 'url',\n            [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP]: 'pageload',\n            [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: 'auto.pageload.react.reactrouter_v6',\n          },\n        });\n      }\n\n      _useEffect = useEffect;\n      _useLocation = useLocation;\n      _useNavigationType = useNavigationType;\n      _matchRoutes = matchRoutes;\n      _createRoutesFromChildren = createRoutesFromChildren;\n      _stripBasename = stripBasename || false;\n\n      _customStartTransaction = startNavigationCallback;\n      _startTransactionOnLocationChange = instrumentNavigation;\n    },\n  };\n}\n\n/**\n * @deprecated Use `reactRouterV6BrowserTracingIntegration()` instead.\n */\nexport function reactRouterV6Instrumentation(\n  useEffect: UseEffect,\n  useLocation: UseLocation,\n  useNavigationType: UseNavigationType,\n  createRoutesFromChildren: CreateRoutesFromChildren,\n  matchRoutes: MatchRoutes,\n  stripBasename?: boolean,\n) {\n  return (\n    customStartTransaction: (context: TransactionContext) => Transaction | undefined,\n    startTransactionOnPageLoad = true,\n    startTransactionOnLocationChange = true,\n  ): void => {\n    const initPathName = WINDOW && WINDOW.location && WINDOW.location.pathname;\n    if (startTransactionOnPageLoad && initPathName) {\n      activeTransaction = customStartTransaction({\n        name: initPathName,\n        attributes: {\n          [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: 'url',\n          [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP]: 'pageload',\n          [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: 'auto.pageload.react.reactrouter_v6',\n        },\n      });\n    }\n\n    _useEffect = useEffect;\n    _useLocation = useLocation;\n    _useNavigationType = useNavigationType;\n    _matchRoutes = matchRoutes;\n    _createRoutesFromChildren = createRoutesFromChildren;\n    _stripBasename = stripBasename || false;\n\n    _customStartTransaction = customStartTransaction;\n    _startTransactionOnLocationChange = startTransactionOnLocationChange;\n  };\n}\n\n/**\n * Strip the basename from a pathname if exists.\n *\n * Vendored and modified from `react-router`\n * https://github.com/remix-run/react-router/blob/462bb712156a3f739d6139a0f14810b76b002df6/packages/router/utils.ts#L1038\n */\nfunction stripBasenameFromPathname(pathname: string, basename: string): string {\n  if (!basename || basename === '/') {\n    return pathname;\n  }\n\n  if (!pathname.toLowerCase().startsWith(basename.toLowerCase())) {\n    return pathname;\n  }\n\n  // We want to leave trailing slash behavior in the user's control, so if they\n  // specify a basename with a trailing slash, we should support it\n  const startIndex = basename.endsWith('/') ? basename.length - 1 : basename.length;\n  const nextChar = pathname.charAt(startIndex);\n  if (nextChar && nextChar !== '/') {\n    // pathname does not start with basename/\n    return pathname;\n  }\n\n  return pathname.slice(startIndex) || '/';\n}\n\nfunction getNormalizedName(\n  routes: RouteObject[],\n  location: Location,\n  branches: RouteMatch[],\n  basename: string = '',\n): [string, TransactionSource] {\n  if (!routes || routes.length === 0) {\n    return [_stripBasename ? stripBasenameFromPathname(location.pathname, basename) : location.pathname, 'url'];\n  }\n\n  let pathBuilder = '';\n  if (branches) {\n    // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/prefer-for-of\n    for (let x = 0; x < branches.length; x++) {\n      const branch = branches[x];\n      const route = branch.route;\n      if (route) {\n        // Early return if index route\n        if (route.index) {\n          return [_stripBasename ? stripBasenameFromPathname(branch.pathname, basename) : branch.pathname, 'route'];\n        }\n\n        const path = route.path;\n        if (path) {\n          const newPath = path[0] === '/' || pathBuilder[pathBuilder.length - 1] === '/' ? path : `/${path}`;\n          pathBuilder += newPath;\n\n          if (basename + branch.pathname === location.pathname) {\n            if (\n              // If the route defined on the element is something like\n              // <Route path=\"/stores/:storeId/products/:productId\" element={<div>Product</div>} />\n              // We should check against the branch.pathname for the number of / seperators\n              getNumberOfUrlSegments(pathBuilder) !== getNumberOfUrlSegments(branch.pathname) &&\n              // We should not count wildcard operators in the url segments calculation\n              pathBuilder.slice(-2) !== '/*'\n            ) {\n              return [(_stripBasename ? '' : basename) + newPath, 'route'];\n            }\n            return [(_stripBasename ? '' : basename) + pathBuilder, 'route'];\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return [_stripBasename ? stripBasenameFromPathname(location.pathname, basename) : location.pathname, 'url'];\n}\n\nfunction updatePageloadTransaction(\n  activeRootSpan: Span | undefined,\n  location: Location,\n  routes: RouteObject[],\n  matches?: AgnosticDataRouteMatch,\n  basename?: string,\n): void {\n  const branches = Array.isArray(matches)\n    ? matches\n    : (_matchRoutes(routes, location, basename) as unknown as RouteMatch[]);\n\n  if (activeRootSpan && branches) {\n    const [name, source] = getNormalizedName(routes, location, branches, basename);\n    activeRootSpan.updateName(name);\n    activeRootSpan.setAttribute(SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE, source);\n  }\n}\n\nfunction handleNavigation(\n  location: Location,\n  routes: RouteObject[],\n  navigationType: Action,\n  matches?: AgnosticDataRouteMatch,\n  basename?: string,\n): void {\n  const branches = Array.isArray(matches) ? matches : _matchRoutes(routes, location, basename);\n\n  if (_startTransactionOnLocationChange && (navigationType === 'PUSH' || navigationType === 'POP') && branches) {\n    if (activeTransaction) {\n      activeTransaction.end();\n    }\n\n    const [name, source] = getNormalizedName(routes, location, branches, basename);\n    activeTransaction = _customStartTransaction({\n      name,\n      attributes: {\n        [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE]: source,\n        [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP]: 'navigation',\n        [SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN]: 'auto.navigation.react.reactrouter_v6',\n      },\n    });\n  }\n}\n\n// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\nexport function withSentryReactRouterV6Routing<P extends Record<string, any>, R extends React.FC<P>>(Routes: R): R {\n  if (\n    !_useEffect ||\n    !_useLocation ||\n    !_useNavigationType ||\n    !_createRoutesFromChildren ||\n    !_matchRoutes ||\n    !_customStartTransaction\n  ) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(`reactRouterV6Instrumentation was unable to wrap Routes because of one or more missing parameters.\n      useEffect: ${_useEffect}. useLocation: ${_useLocation}. useNavigationType: ${_useNavigationType}.\n      createRoutesFromChildren: ${_createRoutesFromChildren}. matchRoutes: ${_matchRoutes}. customStartTransaction: ${_customStartTransaction}.`);\n\n    return Routes;\n  }\n\n  let isMountRenderPass: boolean = true;\n\n  const SentryRoutes: React.FC<P> = (props: P) => {\n    const location = _useLocation();\n    const navigationType = _useNavigationType();\n\n    _useEffect(\n      () => {\n        const routes = _createRoutesFromChildren(props.children) as RouteObject[];\n\n        if (isMountRenderPass) {\n          updatePageloadTransaction(getActiveRootSpan(), location, routes);\n          isMountRenderPass = false;\n        } else {\n          handleNavigation(location, routes, navigationType);\n        }\n      },\n      // `props.children` is purpusely not included in the dependency array, because we do not want to re-run this effect\n      // when the children change. We only want to start transactions when the location or navigation type change.\n      [location, navigationType],\n    );\n\n    // @ts-expect-error Setting more specific React Component typing for `R` generic above\n    // will break advanced type inference done by react router params\n    return <Routes {...props} />;\n  };\n\n  hoistNonReactStatics(SentryRoutes, Routes);\n\n  // @ts-expect-error Setting more specific React Component typing for `R` generic above\n  // will break advanced type inference done by react router params\n  return SentryRoutes;\n}\n\nexport function wrapUseRoutes(origUseRoutes: UseRoutes): UseRoutes {\n  if (!_useEffect || !_useLocation || !_useNavigationType || !_matchRoutes || !_customStartTransaction) {\n    DEBUG_BUILD &&\n      logger.warn(\n        'reactRouterV6Instrumentation was unable to wrap `useRoutes` because of one or more missing parameters.',\n      );\n\n    return origUseRoutes;\n  }\n\n  let isMountRenderPass: boolean = true;\n\n  const SentryRoutes: React.FC<{\n    children?: React.ReactNode;\n    routes: RouteObject[];\n    locationArg?: Partial<Location> | string;\n  }> = (props: { children?: React.ReactNode; routes: RouteObject[]; locationArg?: Partial<Location> | string }) => {\n    const { routes, locationArg } = props;\n\n    const Routes = origUseRoutes(routes, locationArg);\n\n    const location = _useLocation();\n    const navigationType = _useNavigationType();\n\n    // A value with stable identity to either pick `locationArg` if available or `location` if not\n    const stableLocationParam =\n      typeof locationArg === 'string' || (locationArg && locationArg.pathname)\n        ? (locationArg as { pathname: string })\n        : location;\n\n    _useEffect(() => {\n      const normalizedLocation =\n        typeof stableLocationParam === 'string' ? { pathname: stableLocationParam } : stableLocationParam;\n\n      if (isMountRenderPass) {\n        updatePageloadTransaction(getActiveRootSpan(), normalizedLocation, routes);\n        isMountRenderPass = false;\n      } else {\n        handleNavigation(normalizedLocation, routes, navigationType);\n      }\n    }, [navigationType, stableLocationParam]);\n\n    return Routes;\n  };\n\n  // eslint-disable-next-line react/display-name\n  return (routes: RouteObject[], locationArg?: Partial<Location> | string): React.ReactElement | null => {\n    return <SentryRoutes routes={routes} locationArg={locationArg} />;\n  };\n}\n\nexport function wrapCreateBrowserRouter<\n  TState extends RouterState = RouterState,\n  TRouter extends Router<TState> = Router<TState>,\n>(createRouterFunction: CreateRouterFunction<TState, TRouter>): CreateRouterFunction<TState, TRouter> {\n  // `opts` for createBrowserHistory and createMemoryHistory are different, but also not relevant for us at the moment.\n  // `basename` is the only option that is relevant for us, and it is the same for all.\n  // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any\n  return function (routes: RouteObject[], opts?: Record<string, any> & { basename?: string }): TRouter {\n    const router = createRouterFunction(routes, opts);\n    const basename = opts && opts.basename;\n\n    const activeRootSpan = getActiveRootSpan();\n\n    // The initial load ends when `createBrowserRouter` is called.\n    // This is the earliest convenient time to update the transaction name.\n    // Callbacks to `router.subscribe` are not called for the initial load.\n    if (router.state.historyAction === 'POP' && activeRootSpan) {\n      updatePageloadTransaction(activeRootSpan, router.state.location, routes, undefined, basename);\n    }\n\n    router.subscribe((state: RouterState) => {\n      const location = state.location;\n      if (_startTransactionOnLocationChange && (state.historyAction === 'PUSH' || state.historyAction === 'POP')) {\n        handleNavigation(location, routes, state.historyAction, undefined, basename);\n      }\n    });\n\n    return router;\n  };\n}\n\nfunction getActiveRootSpan(): Span | undefined {\n  // Legacy behavior for \"old\" react router instrumentation\n  if (activeTransaction) {\n    return activeTransaction;\n  }\n\n  const span = getActiveSpan();\n  const rootSpan = span ? getRootSpan(span) : undefined;\n\n  if (!rootSpan) {\n    return undefined;\n  }\n\n  const op = spanToJSON(rootSpan).op;\n\n  // Only use this root span if it is a pageload or navigation span\n  return op === 'navigation' || op === 'pageload' ? rootSpan : undefined;\n}\n"],"names":["createOrder","_ref","_asyncToGenerator","_regeneratorRuntime","mark","_callee","data","res","wrap","_context","prev","next","api","post","sent","abrupt","stop","_x","apply","arguments","getOrder","_ref2","_callee2","orderId","_context2","get","concat","_x2","putOrder","_ref3","_callee3","_context3","put","_x3","_x4","createSessionPayment","merchantID","getShippingRates","getPrice","Logo","style","_jsxs","className","children","_jsx","src","LogoIcon","alt","LogoText","getDialogUtilityClass","slot","generateUtilityClass","generateUtilityClasses","React","_excluded","DialogBackdrop","styled","Backdrop","name","overrides","props","styles","backdrop","zIndex","DialogRoot","Modal","overridesResolver","root","position","DialogContainer","ownerState","container","capitalize","scroll","_extends","height","outline","display","justifyContent","alignItems","overflowY","overflowX","textAlign","content","verticalAlign","width","DialogPaper","Paper","paper","String","maxWidth","fullWidth","paperFullWidth","fullScreen","paperFullScreen","theme","margin","boxShadow","flexDirection","maxHeight","_defineProperty","breakpoints","unit","Math","max","values","xs","dialogClasses","paperScrollBody","down","borderRadius","inProps","ref","useThemeProps","useTheme","defaultTransitionDuration","enter","transitions","duration","enteringScreen","exit","leavingScreen","ariaDescribedby","ariaLabelledbyProp","BackdropComponent","BackdropProps","_props$disableEscapeK","disableEscapeKeyDown","_props$fullScreen","_props$fullWidth","_props$maxWidth","onBackdropClick","onClose","open","_props$PaperComponent","PaperComponent","_props$PaperProps","PaperProps","_props$scroll","_props$TransitionComp","TransitionComponent","Fade","_props$transitionDura","transitionDuration","TransitionProps","other","_objectWithoutPropertiesLoose","classes","slots","composeClasses","useUtilityClasses","backdropClick","ariaLabelledby","useId","dialogContextValue","titleId","clsx","closeAfterTransition","components","componentsProps","as","onClick","event","current","appear","in","timeout","role","onMouseDown","target","currentTarget","elevation","DialogContext","Provider","value","getDialogTitleUtilityClass","DialogTitleRoot","Typography","padding","flex","idProp","id","_React$useContext$tit","component","variant","getDialogContentUtilityClass","DialogContentRoot","dividers","WebkitOverflowScrolling","borderTop","vars","palette","divider","borderBottom","dialogTitleClasses","paddingTop","_props$dividers","getDialogContentTextUtilityClass","DialogContentTextRoot","shouldForwardProp","prop","rootShouldForwardProp","composedClasses","color","getDialogActionsUtilityClass","DialogActionsRoot","disableSpacing","spacing","marginLeft","_props$disableSpacing","ModalUI","title","renderButtons","isOpen","closeModal","Dialog","sx","Box","CloseIcon","DialogTitle","fontWeight","textWrap","DialogContent","pt","background","DialogContentText","DialogActions","Preloader","Lottie","animationData","placeholderJSON","loop","Terms","block","description","_Fragment","_getConfigVal","val","window","env","getBaseUrl","getGoogleApiKey","getStripeApiKey","terminalID","STATES","APP_LINK_MAIN_PAGE","APP_LINK_NO_FOUND_PAGE","APP_LINK_THANK_YOU_PAGE","APP_LINK_CHECKOUT_PAGE","NameplateModeType","NameplateMenuPages","NameplateMenu","createContext","NameplateMenuContextProvider","_useState","useState","TEXT","_useState2","_slicedToArray","mode","setMode","_useState3","MENU","_useState4","menuPage","setMenuPage","handleSelectMode","handleSelectMenuPage","page","onSelectMode","onSelectMenuPage","useNamePlateMenu","useContext","useNamePlateSnapshots","_useNameplateSettings","useNameplateSettings","onUndo","onRedo","state","undoDisabled","snapshotIndex","redoDisabled","snapshots","length","undo","redo","OrderServerState","ServerOrderStateContextProvider","setState","isFetching","setFetching","_useState5","_useState6","error","setError","useEffect","idOrder","localStorage","getItem","_yield$getOrder","order","errorTyped","t0","removeItem","console","finish","resetState","useCallback","orderData","isLoading","onResetState","useGetOrder","context","Error","config","saveSnapshot","a","b","isEqual","_objectSpread","isSnapshot","slice","_toConsumableArray","move","side","snapshot","getDefaultFont","defaultFont","defaultNameplateConstructor","defaultText","materials","carat","isDefault","NameplateSettings","ActionType","initialState","price","DEFAULT_PRICE","area","baseArea","basePrice","baseWidth","baseHeight","selectedMaterial","el","find","e","getDefaultMaterialElement","text","font","fontStyle","fontSize","NameplateSizeType","MEDIUM","letterSpacing","textDeformation","textSize","texturesLoading","sizeLimitState","NameplateSizeLimitState","Allowed","chainType","chainSize","widthInMM","heightInMM","chainPrice","materialPrice","reducer","action","type","SAVE_SNAPSHOT","PATCH_SNAPSHOT","map","s","i","patchSnapshot","UNDO","REDO","SET_PRICE","SET_AREA","SET_BASE_HEIGHT","SET_BASE_PRICE","SET_CHAIN_PRICE","SET_MATERIAL_PRICE","SET_BASE_WIDTH","SET_BASE_AREA","SET_SELECTED_MATERIAL","SET_TEXT","SET_FONT","SET_FONT_WEIGHT","SET_FONT_STYLE","SET_FONT_SIZE","SET_LETTER_SPACING","SET_TEXT_DEFORMATION","SET_TEXT_SIZE","SET_TEXTURES_LOADING","SET_SIZE_LIMIT_STATE","SET_CHAIN_TYPE","SET_CHAIN_SIZE","SET_WIDTH_IN_MM","SET_HEIGHT_IN_MM","RESET_STATE","push","NameplateSettingsContextProvider","callMessage","useCommonState","_useReducer","useReducer","_useReducer2","dispatch","images","setImages","constructor","saveImages","product","models","pngImages","handleChangeWidthInMM","handleChangeHeightInMM","handleChangeChainSize","chainLength","handleSelectMaterial","getMaterialNameByNumber","material","handleChangeText","handleChangeFont","handleSetArea","handleSetBaseArea","handleSetBaseWidth","handleSetBaseHeight","handleSetBasePrice","handleSetPrice","handleClearState","NameplateMaterialType","GOLD","undefined","handleSetChainPrice","handleSetMaterialPrice","handleChangeFontWeight","handleChangeFontStyle","handleChangeFontSize","size","handleChangeLetterSpacing","space","handleChangeTextDeformation","deformation","handleChangeTextSize","handleChangeTexturesLoading","handleChangeSizeLimitState","limitState","Warn","getSizeLimitWarnMessage","Exceeded","getSizeLimitExceededMessage","Empty","getSizeLimitEmptyMessage","handleChangeChainType","exportImages","engraving","preview","previewWithoutChain","pngNameplate","pngEngraving","clearState","onSetPrice","onChangeArea","onChangeBaseArea","onChangeBaseHeightInMM","onChangeBaseWidthInMM","onChangeBasePrice","onSetChainPrice","onSetMaterialPrice","onSelectMaterial","onChangeText","onChangeFont","onChangeFontWeight","onChangeFontStyle","onChangeFontSize","onChangeLetterSpacing","onChangeTextDeformation","onChangeTextSize","onChangeTexturesLoading","onChangeSizeLimitState","onChangeChainType","onChangeChainSize","onChangeWidthInMM","onChangeHeightInMM","DEFAULT_MESSAGE_TIMEOUT","getPriceMessage","usd","format","getNameplateMaterialCarat","getNestedShapes","nested","elem","shape","testConstructorRootElement","group","isStatic","autoAdapt","sizes","createLabelState","_props$id","uuid","_props$text","textPosition","x","y","lineHeight","textRotation","defaultShape","PendantShapeType","CIRCLE","defaultMessageShape","PendantMessageShape","Normal","defaultSize","PendantSizeType","initialLabelState","messageShape","PendantMaterialType","selectedSize","autoAdaptShapeEnabled","shapeAutoAdapted","currentText","labelById","img","image","imagePosition","imageRotation","imageSize","imageFilter","PendantImageFilterType","NoFilter","iconById","currentIcon","currentElement","PendantSelectedItemType","CommonState","CommonStateContextProvider","isOrderAvailable","setIsOrderAvailable","rulerIsEnabled","setRulerIsEnabled","is3dViewEnabled","setIs3dViewEnabled","_useState7","RulerUnits","CM","_useState8","rulerMode","setRulerMode","_useState9","_useState10","zoom","setZoom","_useState11","isActive","_useState12","message","setMessage","_useState13","AppMode","LANDING","_useState14","appMode","setAppMode","_useState15","_useState16","isOpenMenu","setIsOpenMenu","timer","useRef","setMenuState","handleChangeOrderAvailable","isAvailable","handleChangeRulerIsEnabled","isEnable","handleSelectRulerMode","handleSelect3DMode","handleChangeZoom","handleCallMessage","clearTimeout","setTimeout","onChangeMenuState","onChangeAppMode","onChangeOrderAvailable","onChangeRulerIsEnabled","onSelectRulerMode","onChangeZoom","useModal","setIsOpen","openModal","debounceTimer","tempDebounceTimer","PriceState","PriceStateContextProvider","_shippingData$selecte","_React$useState","_React$useState2","_React$useState3","_React$useState4","_React$useState5","_React$useState6","pathname","useLocation","_useShippingData","useShippingData","shippingData","onShippingData","getPendantPrice","pendantText","pendantArea","pendantMaterial","pendantChainSize","showMessage","weight","errTyped","preciseRound","getWeightInGrams","getMaterialNumber","quantity","selectedDelivery","rateId","object_id","ratePrice","total","singleProductPrice","getTempPendantPrice","_ref5","_ref4","calculatePricePerGramAndChainPrice","productPrice1","weight1","productPrice2","weight2","pricePerGram","price1","price2","resultCalc","priceData","usePrice","ShippingState","getInitialState","_order$product","totalPrice","user","firstName","lastName","phone","email","address1","address2","city","zip","isConfirmTerms","rates","shipments","ShippingDataContext","setShippingData","newShippingData","country","handleShippingData","prevValues","onChangeSingleProductPrice","setOrderId","ViewState","targetByViewState","_targetByViewState","Hidden","icon","alpha","scale","label","lid","angle","Visible","VisibleHover","PendantCanvasAppRemoveIcon","app","_this","_classCallCheck","viewState","this","PIXI","from","anchor","set","addChild","fromURL","then","lidTexture","destroyed","texture","fill","fontFamily","copyFrom","_createClass","key","pendant","parent","toLocal","screen","isMobile","removeIconViewState","iconTween","TWEENS","to","easing","Easing","Sinusoidal","InOut","start","labelTween","lidTween","tweens","add","axios","baseURL","headers","Accept","cloudinaryImages","checkout","bgCheckout","landing","desktopBgConstructor","g1","g2","hannah","mobileBgConstructor","moreThanGiftNameplate1","moreThanGiftNameplate2","moreThanGiftPlate","bgPreviewConstructorMobile","bgPreviewConstructorDesktop","thankYou","heart","smile","Intl","NumberFormat","currency","n","round","mmToInch","roundToPrecision","precision","factor","pow","areaInMM","density","SILVER","ROSE_GOLD","getWeightInOunces","materialNum","getMaterialHeight","removeUnderscores","str","split","join","StyleSheet","options","_insertTag","tag","before","tags","insertionPoint","nextSibling","prepend","firstChild","insertBefore","isSpeedy","speedy","ctr","nonce","_proto","prototype","hydrate","nodes","forEach","insert","rule","document","createElement","setAttribute","appendChild","createTextNode","createStyleElement","sheet","styleSheets","ownerNode","sheetForTag","insertRule","cssRules","process","flush","parentNode","removeChild","abs","fromCharCode","assign","Object","trim","replace","pattern","replacement","indexof","search","indexOf","charat","index","charCodeAt","substr","begin","end","strlen","sizeof","append","array","line","column","character","characters","node","return","copy","peek","caret","token","alloc","dealloc","delimit","delimiter","whitespace","escaping","count","commenter","identifier","MS","MOZ","WEBKIT","COMMENT","RULESET","DECLARATION","KEYFRAMES","serialize","callback","output","stringify","element","compile","parse","rules","rulesets","pseudo","points","declarations","offset","atrule","property","previous","variable","scanning","ampersand","reference","comment","declaration","ruleset","j","k","z","identifierWithPointTracking","getRules","parsed","toRules","fixedElements","WeakMap","compat","isImplicitRule","parentRules","removeLabel","prefix","hash","defaultStylisPlugins","combine","exec","match","createCache","ssrStyles","querySelectorAll","Array","call","getAttribute","head","stylisPlugins","_insert","inserted","nodesToHydrate","attrib","currentSheet","finalizingPlugins","serializer","collection","middleware","selector","serialized","shouldCache","cache","registered","memoize","fn","create","arg","weakMemoize","func","has","ret","isBrowser","EmotionCacheContext","HTMLElement","CacheProvider","withEmotionCache","forwardRef","ThemeContext","createCacheWithTheme","outerTheme","getTheme","ThemeProvider","Global","serializeStyles","isBrowser$1","serializedNames","serializedStyles","dangerouslySetInnerHTML","__html","sheetRef","useInsertionEffectWithLayoutFallback","rehydrating","querySelector","sheetRefCurrent","insertStyles","nextElementSibling","css","_len","args","_key","keyframes","insertable","anim","toString","unitlessKeys","animationIterationCount","aspectRatio","borderImageOutset","borderImageSlice","borderImageWidth","boxFlex","boxFlexGroup","boxOrdinalGroup","columnCount","columns","flexGrow","flexPositive","flexShrink","flexNegative","flexOrder","gridRow","gridRowEnd","gridRowSpan","gridRowStart","gridColumn","gridColumnEnd","gridColumnSpan","gridColumnStart","msGridRow","msGridRowSpan","msGridColumn","msGridColumnSpan","opacity","orphans","tabSize","widows","WebkitLineClamp","fillOpacity","floodOpacity","stopOpacity","strokeDasharray","strokeDashoffset","strokeMiterlimit","strokeOpacity","strokeWidth","hyphenateRegex","animationRegex","isCustomProperty","isProcessableValue","processStyleName","styleName","toLowerCase","processStyleValue","p1","p2","cursor","unitless","handleInterpolation","mergedProps","interpolation","__emotion_styles","obj","string","isArray","interpolated","_i","createStringFromObject","previousCursor","result","cached","labelPattern","stringMode","strings","raw","lastIndex","identifierName","h","len","hashString","useInsertionEffect","useInsertionEffectAlwaysWithSyncFallback","getRegisteredStyles","registeredStyles","classNames","rawClassName","registerStyles","isStringTag","extractEventHandlers","object","excludeKeys","keys","filter","includes","isHostComponent","omitEventHandlers","useSlotProps","parameters","_parameters$additiona","elementType","externalSlotProps","_parameters$skipResol","skipResolvingSlotProps","rest","resolvedComponentsProps","componentProps","slotState","resolveComponentProps","_mergeSlotProps","getSlotProps","additionalProps","externalForwardedProps","joinedClasses","mergedStyle","internalRef","eventHandlers","componentsPropsWithoutEventHandlers","otherPropsWithoutEventHandlers","internalSlotProps","mergeSlotProps","useForkRef","otherProps","appendOwnerState","_interopRequireDefault","require","exports","_createSvgIcon","_jsxRuntime","_default","default","jsx","d","defineProperty","enumerable","_utils","createSvgIcon","getBackdropUtilityClass","BackdropRoot","invisible","right","bottom","top","left","backgroundColor","WebkitTapHighlightColor","_slotProps$root","_slots$root","_props$component","_props$components","_props$componentsProp","_props$invisible","_props$slotProps","slotProps","_props$slots","rootSlotProps","Root","defaultTheme","createTheme","themeId","_options$defaultClass","defaultClassName","generateClassName","BoxRoot","styleFunctionSx","_extendSxProp","extendSxProp","_extendSxProp$compone","createBox","THEME_ID","ClassNameGenerator","generate","getButtonUtilityClass","commonIconStyles","ButtonRoot","ButtonBase","colorInherit","disableElevation","_extends2","_theme$palette$getCon","_theme$palette","inheritContainedBackgroundColor","grey","inheritContainedHoverBackgroundColor","A100","typography","button","minWidth","transition","short","textDecoration","primaryChannel","hoverOpacity","primary","mainChannel","main","border","Button","inheritContainedHoverBg","shadows","dark","buttonClasses","focusVisible","disabled","disabledBackground","getContrastText","inheritContainedBg","contrastText","borderColor","pxToRem","ButtonStartIcon","startIcon","marginRight","ButtonEndIcon","endIcon","contextProps","ButtonGroupContext","buttonGroupButtonContextPositionClassName","ButtonGroupButtonContext","resolvedProps","resolveProps","_props$color","_props$disabled","_props$disableElevati","_props$disableFocusRi","disableFocusRipple","endIconProp","focusVisibleClassName","_props$size","startIconProp","_props$variant","positionClassName","focusRipple","getChildMapping","mapFn","Children","c","child","isValidElement","mapper","getProp","getNextChildMapping","nextProps","prevChildMapping","onExited","nextChildMapping","getValueForKey","nextKeysPending","pendingKeys","prevKey","childMapping","nextKey","pendingNextKey","mergeChildMappings","hasPrev","hasNext","prevChild","isLeaving","cloneElement","bind","TransitionGroup","_React$Component","handleExited","_assertThisInitialized","contextValue","isMounting","firstRender","_inheritsLoose","componentDidMount","mounted","componentWillUnmount","getDerivedStateFromProps","currentChildMapping","render","_this$props","Component","childFactory","TransitionGroupContext","propTypes","defaultProps","_props$pulsate","pulsate","rippleX","rippleY","rippleSize","inProp","leaving","setLeaving","rippleClassName","ripple","rippleVisible","ripplePulsate","rippleStyles","childClassName","childLeaving","childPulsate","timeoutId","_templateObject","_templateObject2","_templateObject3","_templateObject4","_t","_t2","_t3","_t4","enterKeyframe","_taggedTemplateLiteral","exitKeyframe","pulsateKeyframe","TouchRippleRoot","overflow","pointerEvents","TouchRippleRipple","Ripple","touchRippleClasses","easeInOut","shorter","TouchRipple","_props$center","center","centerProp","_props$classes","ripples","setRipples","rippleCallback","ignoringMouseDown","startTimer","startTimerCommit","startCommit","params","cb","oldRipples","_options$pulsate","_options$center","_options$fakeElement","fakeElement","rect","getBoundingClientRect","clientX","clientY","touches","sqrt","sizeX","clientWidth","sizeY","clientHeight","getButtonBaseUtilityClass","_styled","ButtonBaseRoot","boxSizing","userSelect","MozAppearance","WebkitAppearance","borderStyle","buttonBaseClasses","colorAdjust","_props$centerRipple","centerRipple","_props$disableRipple","disableRipple","_props$disableTouchRi","disableTouchRipple","_props$focusRipple","_props$LinkComponent","LinkComponent","onBlur","onContextMenu","onDragLeave","onFocus","onFocusVisible","onKeyDown","onKeyUp","onMouseLeave","onMouseUp","onTouchEnd","onTouchMove","onTouchStart","_props$tabIndex","tabIndex","TouchRippleProps","touchRippleRef","buttonRef","rippleRef","handleRippleRef","_useIsFocusVisible","useIsFocusVisible","isFocusVisibleRef","handleFocusVisible","handleBlurVisible","focusVisibleRef","setFocusVisible","focus","mountedState","setMountedState","enableTouchRipple","useRippleHandler","rippleAction","eventCallback","skipRippleAction","useEventCallback","handleMouseDown","handleContextMenu","handleDragLeave","handleMouseUp","handleMouseLeave","preventDefault","handleTouchStart","handleTouchEnd","handleTouchMove","handleBlur","handleFocus","isNonNativeButton","tagName","href","keydownRef","handleKeyDown","handleKeyUp","defaultPrevented","ComponentProp","buttonProps","handleRef","getCollapseUtilityClass","CollapseRoot","orientation","entered","collapsedSize","hidden","visibility","CollapseWrapper","wrapper","CollapseWrapperInner","wrapperInner","Collapse","addEndListener","_props$collapsedSize","collapsedSizeProp","onEnter","onEntered","onEntering","onExit","onExiting","_props$orientation","_props$timeout","standard","Transition","wrapperRef","autoTransitionDuration","isHorizontal","nodeRef","normalizedTransitionCallback","maybeIsAppearing","getWrapperSize","handleEnter","isAppearing","handleEntering","wrapperSize","_getTransitionProps","getTransitionProps","transitionTimingFunction","duration2","getAutoHeightDuration","handleEntered","handleExit","handleExiting","_getTransitionProps2","childProps","muiSupportAuto","entering","defaultTimeout","_props$appear","reflow","transitionProps","webkitTransition","getScale","transform","isWebKit154","navigator","test","userAgent","Grow","autoTimeout","delay","ariaHidden","show","removeAttribute","getPaddingRight","parseInt","ownerWindow","getComputedStyle","paddingRight","ariaHiddenSiblings","mountElement","elementsToExclude","blacklist","isNotExcludedElement","isNotForbiddenElement","isForbiddenTagName","isInputHidden","isAriaHiddenForbiddenOnElement","findIndexOf","items","idx","some","item","handleContainer","containerInfo","restoreStyle","disableScrollLock","doc","ownerDocument","body","innerWidth","documentElement","scrollHeight","isOverflowing","scrollbarSize","getScrollbarSize","scrollContainer","DocumentFragment","parentElement","containerWindow","nodeName","setProperty","removeProperty","ModalManager","containers","modals","modal","modalIndex","modalRef","hiddenSiblings","getHiddenSiblings","mount","containerIndex","restore","ariaHiddenState","splice","nextTop","defaultManager","_parameters$disableEs","_parameters$disableSc","_parameters$manager","manager","_parameters$closeAfte","onTransitionEnter","onTransitionExited","rootRef","mountNodeRef","exited","setExited","hasTransition","hasOwnProperty","getHasTransition","ariaHiddenProp","getModal","handleMounted","scrollTop","handleOpen","resolvedContainer","getContainer","isTopModal","handlePortalRef","handleClose","remove","createHandleKeyDown","otherHandlers","_otherHandlers$onKeyD","stopPropagation","createHandleBackdropClick","_otherHandlers$onClic","getRootProps","propsEventHandlers","externalEventHandlers","getBackdropProps","createChainedFunction","portalRef","candidatesSelector","defaultGetTabbable","regularTabNodes","orderedTabNodes","nodeTabIndex","tabindexAttr","Number","isNaN","contentEditable","getTabIndex","getRadio","roving","isNonTabbableRadio","isNodeMatchingSelectorFocusable","documentOrder","sort","defaultIsEnabled","FocusTrap","_props$disableAutoFoc","disableAutoFocus","_props$disableEnforce","disableEnforceFocus","_props$disableRestore","disableRestoreFocus","_props$getTabbable","getTabbable","_props$isEnabled","isEnabled","ignoreNextEnforceFocus","sentinelStart","sentinelEnd","nodeToRestore","reactFocusEventTarget","activated","lastKeydown","contains","activeElement","hasAttribute","loopFocus","nativeEvent","shiftKey","contain","rootElement","hasFocus","tabbable","_lastKeydown$current","_lastKeydown$current2","isShiftTab","Boolean","focusNext","focusPrevious","addEventListener","interval","setInterval","clearInterval","removeEventListener","handleFocusSentinel","relatedTarget","childrenPropsHandler","Portal","forwardedRef","_props$disablePortal","disablePortal","mountNode","setMountNode","useEnhancedEffect","setRef","newProps","ReactDOM","getModalUtilityClass","ModalRoot","ModalBackdrop","_slots$backdrop","_slotProps$backdrop","_props$BackdropCompon","_props$closeAfterTran","_props$disableScrollL","_props$hideBackdrop","hideBackdrop","_props$keepMounted","keepMounted","propsWithDefaults","_useModal","RootSlot","BackdropSlot","backdropSlotProps","rootProps","backdropProps","log","toFixed","getPaperUtilityClass","PaperRoot","square","rounded","_theme$vars$overlays","backgroundImage","getOverlayAlpha","overlays","_props$elevation","_props$square","getTypographyUtilityClass","TypographyRoot","align","noWrap","gutterBottom","paragraph","textOverflow","whiteSpace","marginBottom","defaultVariantMapping","h1","h2","h3","h4","h5","h6","subtitle1","subtitle2","body1","body2","inherit","colorTransformations","textPrimary","secondary","textSecondary","themeProps","transformDeprecatedColors","_props$align","_props$gutterBottom","_props$noWrap","_props$paragraph","_props$variantMapping","variantMapping","A200","A400","A700","createMixins","mixins","_toolbar","toolbar","minHeight","up","black","white","light","common","active","hover","selected","selectedOpacity","disabledOpacity","focusOpacity","activatedOpacity","addLightOrDark","intent","direction","shade","tonalOffset","tonalOffsetLight","tonalOffsetDark","lighten","darken","createPalette","_palette$mode","_palette$contrastThre","contrastThreshold","_palette$tonalOffset","blue","getDefaultPrimary","purple","getDefaultSecondary","red","getDefaultError","info","lightBlue","getDefaultInfo","success","green","getDefaultSuccess","warning","orange","getDefaultWarning","getContrastRatio","augmentColor","_ref$mainShade","mainShade","_ref$lightShade","lightShade","_ref$darkShade","darkShade","_formatMuiErrorMessage","JSON","modes","deepmerge","caseAllCaps","textTransform","defaultFontFamily","createTypography","_ref$fontFamily","_ref$fontSize","_ref$fontWeightLight","fontWeightLight","_ref$fontWeightRegula","fontWeightRegular","_ref$fontWeightMedium","fontWeightMedium","_ref$fontWeightBold","fontWeightBold","_ref$htmlFontSize","htmlFontSize","allVariants","pxToRem2","coef","buildVariant","casing","variants","caption","overline","clone","createShadow","mobileStepper","fab","speedDial","appBar","drawer","snackbar","tooltip","_options$mixins","mixinsInput","_options$palette","paletteInput","_options$transitions","transitionsInput","_options$typography","typographyInput","systemTheme","systemCreateTheme","muiTheme","createTransitions","reduce","acc","argument","unstable_sxConfig","defaultSxConfig","unstable_sx","easeOut","easeIn","sharp","shortest","complex","formatMs","milliseconds","constant","inputTransitions","mergedEasing","mergedDuration","_options$duration","durationOption","_options$easing","easingOption","_options$delay","animatedProp","slotShouldForwardProp","createStyled","useThemeSystem","systemUseThemeProps","_style$transitionDura","_style$transitionTimi","_props$style","transitionDelay","useMediaQueryOld","query","defaultMatches","matchMedia","ssrMatchMedia","noSsr","matches","setMatch","queryList","updateMatch","addListener","removeListener","maybeReactUseSyncExternalStore","useMediaQueryNew","getDefaultSnapshot","getServerSnapshot","_React$useMemo","mediaQueryList","notify","_React$useMemo2","getSnapshot","subscribe","useMediaQuery","queryInput","supportMatchMedia","_getThemeProps","getThemeProps","_getThemeProps$defaul","_getThemeProps$matchM","_getThemeProps$ssrMat","_getThemeProps$noSsr","getSvgIconUtilityClass","SvgIconRoot","_theme$transitions","_theme$transitions$cr","_theme$transitions2","_theme$typography","_theme$typography$pxT","_theme$typography2","_theme$typography2$px","_theme$typography3","_theme$typography3$px","_palette$ownerState$c","_palette","_palette2","_palette3","hasSvgAsChild","small","medium","large","SvgIcon","_props$fontSize","htmlColor","_props$inheritViewBox","inheritViewBox","titleAccess","_props$viewBox","viewBox","instanceFontSize","more","focusable","muiName","path","displayName","debounce","validator","reason","componentNameInError","propName","componentName","location","propFullName","unstable_ClassNameGenerator","configure","generator","muiNames","_muiName","_element$type","_payload","controlled","defaultProp","isControlled","valueState","setValue","newValue","reactPropsRegex","isPropValid","testOmitPropsOnStringTag","testOmitPropsOnComponent","getDefaultShouldForwardProp","composeShouldForwardProps","isReal","optionsShouldForwardProp","__emotion_forwardProp","Insertion","newStyled","targetClassName","__emotion_real","baseTag","__emotion_base","defaultShouldForwardProp","shouldUseAs","Styled","FinalTag","classInterpolations","finalShouldForwardProp","withComponent","nextTag","nextOptions","emStyled","internal_processStyles","processor","sm","md","lg","xl","defaultBreakpoints","handleBreakpoints","propValue","styleFromPropValue","themeBreakpoints","breakpoint","cssKey","createEmptyBreakpointObject","_breakpointsInput$key","breakpointsInput","removeUnusedBreakpoints","breakpointKeys","breakpointOutput","mergeBreakpointsInOrder","emptyBreakpoints","mergedOutput","resolveBreakpointValues","breakpointValues","base","breakpointsKeys","computeBreakpointsBase","clamp","min","decomposeColor","charAt","re","RegExp","colors","hexToRgb","marker","substring","colorSpace","shift","parseFloat","recomposeColor","getLuminance","rgb","l","f","hslToRgb","foreground","lumA","lumB","coefficient","isEmpty","propsToClassKey","classKey","getStyleOverrides","styleOverrides","transformVariants","variantsStyles","definition","getVariantStyles","variantsResolver","_props$ownerState","isMatch","themeVariantsResolver","_theme$components","themeVariants","systemDefaultTheme","lowercaseFirstLetter","resolveTheme","muiStyledFunctionResolver","optionalVariants","styledArg","resolvedStyles","input","_input$defaultTheme","_input$rootShouldForw","_input$slotShouldForw","systemSx","__mui_systemSx","inputOptions","processStyles","componentSlot","inputSkipVariantsResolver","skipVariantsResolver","inputSkipSx","skipSx","_inputOptions$overrid","shouldForwardPropOption","defaultStyledResolver","styledEngineStyled","muiStyledResolver","styleArg","expressions","styledArgVariants","expressionsWithDefaultTheme","stylesArg","isPlainObject","transformedStylesArg","variantStyle","transformedStyleArg","resolvedStyleOverrides","entries","slotKey","slotStyle","numOfCustomFnsApplied","placeholders","withConfig","sortBreakpointsValues","breakpointsAsArray","breakpoint1","breakpoint2","_options$breakpoints","spacingInput","_options$shape","shapeInput","_breakpoints$values","_breakpoints$unit","_breakpoints$step","step","sortedValues","between","endIndex","only","not","keyIndex","createBreakpoints","mui","createUnarySpacing","argsInput","createSpacing","properties","m","p","directions","t","r","aliases","marginX","marginY","paddingX","paddingY","getCssProperties","_prop$split","_prop$split2","dir","marginKeys","paddingKeys","spacingKeys","createUnaryUnit","themeKey","defaultValue","_getPath","themeSpacing","getPath","getValue","transformer","transformed","resolveCssProperty","cssProperties","cssProperty","getStyleFromPropValue","merge","filterProps","checkVars","getStyleValue","themeMapping","propValueFinal","userValue","_options$cssProperty","handlers","borderTransform","borderRight","borderLeft","borderTopColor","borderRightColor","borderBottomColor","borderLeftColor","compose","gap","columnGap","rowGap","paletteTransform","sizingTransform","_props$theme","_props$theme2","breakpointsValues","bgcolor","pr","pb","pl","px","py","paddingBottom","paddingLeft","paddingInline","paddingInlineStart","paddingInlineEnd","paddingBlock","paddingBlockStart","paddingBlockEnd","mt","mr","mb","ml","mx","my","marginTop","marginInline","marginInlineStart","marginInlineEnd","marginBlock","marginBlockStart","marginBlockEnd","displayPrint","flexBasis","flexWrap","alignContent","alignSelf","justifyItems","justifySelf","gridAutoFlow","gridAutoColumns","gridAutoRows","gridTemplateColumns","gridTemplateRows","gridTemplateAreas","gridArea","splitProps","_props$theme$unstable","systemProps","finalSx","inSx","_splitProps","getThemeValue","_props","_theme$unstable_sxCon","_ref4$theme","traverse","sxInput","sxObject","styleKey","maybeFn","objects","allKeys","union","Set","every","objectsHaveSameKeys","unstable_createStyleFunctionSx","useThemeWithoutDefault","contextTheme","defaultGenerator","reset","createClassNameGenerator","toUpperCase","getUtilityClass","utilityClass","funcs","_len2","_key2","wait","debounced","clear","deepClone","source","formatMuiErrorMessage","code","url","encodeURIComponent","globalStateClassesMapping","checked","completed","expanded","focused","readOnly","required","globalStatePrefix","globalStateClass","documentWidth","defaultView","defaultSlotProps","slotPropName","refs","instance","globalId","maybeReactUseId","idOverride","reactId","defaultId","setDefaultId","useGlobalId","hadFocusVisibleRecentlyTimeout","hadKeyboardEvent","hadFocusVisibleRecently","inputTypesWhitelist","tel","password","number","date","month","week","time","datetime","metaKey","altKey","ctrlKey","handlePointerDown","handleVisibilityChange","visibilityState","isFocusVisible","isContentEditable","focusTriggersKeyboardModality","accessibleTarget","accessible","accessibleTitle","accessibleHint","_accessibleActive","_accessibleDiv","accessibleType","accessiblePointerEvents","accessibleChildren","renderId","DisplayObject","mixin","DIV_TOUCH_SIZE","AccessibilityManager","renderer","debug","_isActive","_isMobileAccessibility","pool","androidUpdateCount","androidUpdateFrequency","_hookDiv","utils","tablet","createTouchHook","div","DIV_TOUCH_POS_X","DIV_TOUCH_POS_Y","_onKeyDown","_onMouseMove","globalThis","hookDiv","DIV_HOOK_SIZE","DIV_HOOK_POS_X","DIV_HOOK_POS_Y","activate","destroyTouchHook","on","update","_a","view","deactivate","off","updateAccessibleObjects","displayObject","visible","interactive","now","performance","android","device","renderingToScreen","_lastObjectRendered","_b","viewWidth","viewHeight","resolution","sy","removeItems","hitArea","wt","worldTransform","tx","ty","getBounds","capHitArea","updateDebugHTML","innerHTML","pop","_onClick","_onFocus","_onFocusOut","interactionManager","plugins","interaction","eventData","dispatchEvent","keyCode","movementX","movementY","destroy","extension","core","ExtensionType","RendererPlugin","CanvasRendererPlugin","ResizePlugin","init","dom","queueResize","_resizeTo","resize","cancelResize","_resizeId","requestAnimationFrame","cancelAnimationFrame","innerHeight","resizeTo","Application","stage","Container","forceCanvas","autoDetectRenderer","_plugins","plugin","registerPlugin","deprecation","extensions","removeView","stageOptions","reverse","handleByList","INTERNAL_FORMATS","INTERNAL_FORMAT_TO_BYTES_PER_PIXEL","_a$2","COMPRESSED_RGB_S3TC_DXT1_EXT","COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT1_EXT","COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT3_EXT","COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT","COMPRESSED_SRGB_S3TC_DXT1_EXT","COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT1_EXT","COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT3_EXT","COMPRESSED_SRGB_ALPHA_S3TC_DXT5_EXT","COMPRESSED_R11_EAC","COMPRESSED_SIGNED_R11_EAC","COMPRESSED_RG11_EAC","COMPRESSED_SIGNED_RG11_EAC","COMPRESSED_RGB8_ETC2","COMPRESSED_RGBA8_ETC2_EAC","COMPRESSED_SRGB8_ETC2","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ETC2_EAC","COMPRESSED_RGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2","COMPRESSED_SRGB8_PUNCHTHROUGH_ALPHA1_ETC2","COMPRESSED_RGB_PVRTC_4BPPV1_IMG","COMPRESSED_RGBA_PVRTC_4BPPV1_IMG","COMPRESSED_RGB_PVRTC_2BPPV1_IMG","COMPRESSED_RGBA_PVRTC_2BPPV1_IMG","COMPRESSED_RGB_ETC1_WEBGL","COMPRESSED_RGB_ATC_WEBGL","COMPRESSED_RGBA_ATC_EXPLICIT_ALPHA_WEBGL","COMPRESSED_RGBA_ATC_INTERPOLATED_ALPHA_WEBGL","COMPRESSED_RGBA_ASTC_4x4_KHR","extendStatics","setPrototypeOf","__proto__","__extends","__","__awaiter","thisArg","_arguments","P","Promise","resolve","reject","fulfilled","rejected","done","__generator","g","_","trys","ops","verb","Symbol","iterator","v","op","TypeError","BlobResource","_super","autoLoad","origin","Uint8Array","buffer","ViewableBuffer","load","loaded","onBlobLoaded","rawBinaryData","_data","fetch","blob","arrayBuffer","Uint32Array","BufferResource","CompressedTextureResource","levels","_width","_height","_extension","_formatToExtension","levelBuffers","_levelBuffers","_createLevelBuffers","uint8View","upload","_texture","_glTexture","gl","levelID","levelWidth","levelHeight","levelBuffer","compressedTexImage2D","TEXTURE_2D","blockWidth","blockHeight","imageWidth","imageHeight","buffers","byteOffset","alignedLevelWidth","alignedLevelHeight","levelSize","CompressedTextureLoader","use","resource","loaders","LoaderResource","TYPE","cacheID","textures","textureURL","fallbackURL","url_1","textureFormats","loadOptions","crossOrigin","metadata","imageMetadata","parentResource","resourcePath","baseUrl","resourceName","_textureExtensions","settings","ADAPTER","createCanvas","getContext","warn","s3tc","getExtension","s3tc_sRGB","etc","etc1","pvrtc","atc","astc","_textureFormats","textureExtensions","extensionName","getPrototypeOf","Loader","registerCompressedTextures","resources","Texture","BaseTexture","mipmap","constants","MIPMAP_MODES","OFF","alphaMode","ALPHA_MODES","NO_PREMULTIPLIED_ALPHA","baseTexture","addToCache","DXGI_FORMAT","D3D10_RESOURCE_DIMENSION","DDS_HEADER_SIZE","DDS_FIELDS","DDS_PF_FIELDS","DDS_DX10_FIELDS","FOURCC_TO_FORMAT","_a$1","DXGI_TO_FORMAT","_b$1","DXGI_FORMAT_BC1_TYPELESS","DXGI_FORMAT_BC1_UNORM","DXGI_FORMAT_BC2_TYPELESS","DXGI_FORMAT_BC2_UNORM","DXGI_FORMAT_BC3_TYPELESS","DXGI_FORMAT_BC3_UNORM","DXGI_FORMAT_BC1_UNORM_SRGB","DXGI_FORMAT_BC2_UNORM_SRGB","DXGI_FORMAT_BC3_UNORM_SRGB","parseDDS","header","BYTES_PER_ELEMENT","mipmapCount","pixelFormat","formatFlags","fourCC","internalFormat_1","texData","DDS_MAGIC_SIZE","dx10Header","dxgiFormat","resourceDimension","miscFlag","arraySize","internalFormat_2","DDS_DIMENSION_TEXTURE3D","imageBuffers","pixelSize","imageOffset","FILE_IDENTIFIER","KTX_FIELDS","FILE_HEADER_SIZE","TYPES_TO_BYTES_PER_COMPONENT","TYPES","UNSIGNED_BYTE","UNSIGNED_SHORT","INT","UNSIGNED_INT","FLOAT","HALF_FLOAT","FORMATS_TO_COMPONENTS","FORMATS","RGBA","RGB","RG","RED","LUMINANCE","LUMINANCE_ALPHA","ALPHA","TYPES_TO_BYTES_PER_PIXEL","_c","UNSIGNED_SHORT_4_4_4_4","UNSIGNED_SHORT_5_5_5_1","UNSIGNED_SHORT_5_6_5","parseKTX","loadKeyValueData","dataView","DataView","getUint8","validate","littleEndian","getUint32","glType","glFormat","glInternalFormat","pixelWidth","pixelHeight","pixelDepth","numberOfArrayElements","numberOfFaces","numberOfMipmapLevels","bytesOfKeyValueData","imagePixelByteSize","alignedWidth","alignedHeight","imagePixels","kvData","Map","bytesIntoKeyValueData","keyAndValueByteSize","keyAndValueByteOffset","valuePadding","keyNulByte","TextDecoder","decode","parseKvData","mipByteSize","mipWidth","mipHeight","alignedMipWidth","alignedMipHeight","mipmapLevel","elementOffset","arrayElement","mips","uncompressed","convertToInt","Float32Array","byteLength","Int32Array","convertFormatToInteger","compressed","RGBA_INTEGER","RGB_INTEGER","RG_INTEGER","RED_INTEGER","setExtensionXhrType","XHR_RESPONSE_TYPE","BUFFER","DDSLoader","err","KTXLoader","kvData_1","textureId","ktxKeyValueData","textures_1","ENV","RENDERER_TYPE","BUFFER_BITS","BLEND_MODES","DRAW_MODES","TARGETS","SAMPLER_TYPES","SCALE_MODES","WRAP_MODES","CLEAR_MODES","GC_MODES","PRECISION","MASK_TYPES","COLOR_MASK_BITS","MSAA_QUALITY","BUFFER_TYPE","PREFER_ENV","any","WEBGL","WEBGL2","STRICT_TEXTURE_CACHE","INSTALLED","autoDetectResource","ResourcePlugin","__assign","arguments$1","Resource","internal","onResize","runner","Runner","onUpdate","onError","emit","unbind","_renderer","_baseTexture","dispose","removeAll","_source","glTexture","pixelStorei","UNPACK_PREMULTIPLY_ALPHA_WEBGL","UNPACK","realWidth","realHeight","texSubImage2D","texImage2D","internalFormat","defaultBufferOptions","scaleMode","NEAREST","NPM","anisotropicLevel","wrapMode","resourceOptions","RESOLUTION","_mipmap","MIPMAP_TEXTURES","ANISOTROPIC_LEVEL","_wrapMode","WRAP_MODE","_scaleMode","SCALE_MODE","uid","touched","isPowerOfTwo","_refreshPOT","_glTextures","dirtyId","dirtyStyleId","cacheId","valid","textureCacheIds","_batchEnabled","_batchLocation","parentTextureArray","setResource","setStyle","dirty","setSize","desiredWidth","desiredHeight","setRealSize","isPow2","setResolution","oldResolution","BaseTextureCache","TextureCache","removeFromCache","castToBaseTexture","strict","isFrame","_pixiId","pixiIdPrefix","fromBuffer","baseTextureFromCache","_globalBatch","EventEmitter","AbstractMultiResource","itemDirtyIds","partTexture","_load","initFromArray","addBaseTextureAt","addResourceAt","promises","all","ArrayResource","urls","TEXTURE_2D_ARRAY","texImage3D","texSubImage3D","BaseImageResource","sourceAny","naturalWidth","videoWidth","naturalHeight","videoHeight","noSubImage","crossorigin","determineCrossOrigin","HTMLImageElement","complete","HTMLVideoElement","readyState","CanvasResource","OffscreenCanvas","HTMLCanvasElement","CubeResource","linkBaseTexture","SIDES","TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X","TEXTURE_CUBE_MAP","ImageResource","imageElement","Image","_process","preserveBitmap","createBitmap","CREATE_IMAGE_BITMAP","createImageBitmap","bitmap","onload","onerror","cors","premultiplyAlpha","flag","glTextures","otherTex","close","SVGResource","sourceBase64","svg","_overrideWidth","_overrideHeight","_resolve","_crossorigin","SVG_XML","btoa","unescape","_loadSvg","tempImage","svgWidth","svgHeight","canvas","drawImage","getSize","svgString","sizeMatch","SVG_SIZE","startsWith","VideoResource","videoElement","firstSrc","sourceElement","mime","baseSrc","ext","lastIndexOf","MIME_TYPES","_autoUpdate","_isConnectedToTicker","_updateFPS","updateFPS","_msToNextUpdate","autoPlay","_onCanPlay","_onError","_deltaTime","elapsedMS","ticker","Ticker","shared","playbackRate","floor","HAVE_ENOUGH_DATA","HAVE_FUTURE_DATA","_onPlayStart","_onPlayStop","_isSourceReady","_isSourcePlaying","paused","ended","autoUpdate","play","pause","ogv","mov","m4v","ImageBitmapResource","ImageBitmap","DepthResource","Framebuffer","stencil","depth","dirtyFormat","dirtySize","depthTexture","colorTextures","glFramebuffers","disposeRunner","multisample","NONE","addColorTexture","addDepthTexture","DEPTH_COMPONENT","enableDepth","enableStencil","destroyDepthTexture","BaseRenderTexture","clearColor","framebuffer","maskStack","filterStack","TextureUvs","x0","y0","x1","y1","x2","y2","x3","y3","uvsFloat32","frame","baseFrame","rotate","tw","th","w2","cX","cY","math","groupD8","NW","uX","uY","DEFAULT_UVS","removeAllHandlers","tex","once","orig","noFrame","Rectangle","_frame","_uvs","uvMatrix","_rotate","defaultAnchor","Point","_updateID","onBaseTextureUpdated","updateUvs","destroyBase","clonedFrame","clonedOrig","clonedTexture","getResolutionOfUrl","fromLoader","imageUrl","textureFromCache","xNotFit","yNotFit","relationship","errorX","errorY","_EMPTY","_WHITE","fillStyle","fillRect","RenderTexture","baseRenderTexture","filterFrame","filterPoolKey","resizeBaseTexture","RenderTexturePool","textureOptions","texturePool","enableFullScreen","_pixelsWidth","_pixelsHeight","createTexture","getOptimalTexture","ceil","nextPow2","renderTexture","getFilterTexture","filterTexture","returnTexture","returnFilterTexture","destroyTextures","setScreenSize","SCREEN_KEY","Attribute","normalized","stride","UID$4","Buffer","_static","_glBuffers","static","ELEMENT_ARRAY_BUFFER","ARRAY_BUFFER","map$1","byteSizeMap$1","UID$3","Uint16Array","Geometry","attributes","indexBuffer","glVertexArrayObjects","instanced","instanceCount","refCount","addAttribute","ids","bufferIndex","getBuffer","addIndex","getIndex","interleave","arrays","interleavedBuffer","attribute","outSize","views","ArrayBuffer","out","littleOffset","getBufferType","interleaveTypedArrays","geometry","geometries","geometryOut","offsets","offset2","bufferIndexToCount","indexBufferData","Quad","QuadUv","vertices","uvs","vertexBuffer","uvBuffer","targetTextureFrame","destinationFrame","invalidate","UID$2","UniformGroup","uniforms","isUbo","syncUniforms","ubo","UNIFORM_BUFFER","autoManage","_ubo","uboFrom","FilterState","legacy","sourceFrame","bindingSourceFrame","bindingDestinationFrame","filters","tempPoints","tempMatrix$2","Matrix","FilterSystem","defaultFilterStack","statePool","quad","quadUv","tempRect","activeState","globalUniforms","outputFrame","inputSize","inputPixel","inputClamp","filterArea","filterClamp","forceClear","useMaxPadding","renderTextureSystem","autoFit","pad","sourceFrameProjected","projection","transformAABB","invert","fit","intersects","roundFrame","getOptimalFilterTexture","lastState","blit","BLEND","flip","flop","CLEAR","bindAndClear","clearMode","stateSystem","autoClear","stateId","BLIT","applyFilter","uSampler","filterGlobals","shader","program","attributeData","aTextureCoord","draw","TRIANGLES","TRIANGLE_STRIP","calculateSpriteMatrix","outputMatrix","sprite","mappedMatrix","copyTo","TEMP_MATRIX","translate","swap","emptyPool","matrix","lt","lb","rt","rb","identity","ObjectRenderer","_object","BatchSystem","emptyRenderer","currentRenderer","setObjectRenderer","objectRenderer","copyBoundTextures","arr","maxTextures","boundTextures","boundArray","texArray","batchId","elements","loc","bound","CONTEXT_UID_COUNTER","ContextSystem","webGLVersion","supports","uint32Indices","handleContextLost","handleContextRestored","isContextLost","contextChange","CONTEXT_UID","initFromContext","validateContext","runners","initFromOptions","getExtensions","loseContext","anisotropicFiltering","floatTextureLinear","drawBuffers","vertexArrayObject","uint32ElementIndex","floatTexture","textureHalfFloat","textureHalfFloatLinear","colorBufferFloat","restoreContext","useProgram","postrender","getContextAttributes","isWebGl2","WebGL2RenderingContext","hasuint32","GLFramebuffer","msaaBuffer","blitFramebuffer","mipLevel","tempRectangle","FramebufferSystem","managedFramebuffers","unknownFramebuffer","msaaSamples","disposeAll","viewport","hasMRT","writeDepthTexture","nativeDrawBuffersExtension_1","nativeDepthTextureExtension","WEBGL_LEGACY","activeTextures","drawBuffersWEBGL","getInternalformatParameter","RENDERBUFFER","RGBA8","SAMPLES","fbo","initFramebuffer","bindFramebuffer","FRAMEBUFFER","updateFramebuffer","resizeFramebuffer","setViewport","mask","COLOR","DEPTH","createFramebuffer","detectSamples","bindRenderbuffer","renderbufferStorageMultisample","DEPTH24_STENCIL8","renderbufferStorage","DEPTH_STENCIL","parentTexture","canMultisampleFramebuffer","createRenderbuffer","framebufferRenderbuffer","COLOR_ATTACHMENT0","deleteRenderbuffer","framebufferTexture2D","DEPTH_ATTACHMENT","DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT","samples","sourcePixels","destPixels","colorTexture","sameSize","READ_FRAMEBUFFER","COLOR_BUFFER_BIT","LINEAR","disposeFramebuffer","contextLost","deleteFramebuffer","list","forceStencil","w","byteSizeMap","GeometrySystem","_activeGeometry","_activeVao","hasVao","hasInstance","canUseUInt32ElementIndex","managedGeometries","nativeVaoExtension_1","createVertexArray","createVertexArrayOES","bindVertexArray","vao","bindVertexArrayOES","deleteVertexArray","deleteVertexArrayOES","instanceExt_1","vertexAttribDivisor","vertexAttribDivisorANGLE","drawElementsInstanced","drawElementsInstancedANGLE","drawArraysInstanced","drawArraysInstancedANGLE","vaos","incRefCount","initGeometryVao","activateVao","updateBuffers","bufferSystem","checkCompatibility","geometryAttributes","shaderAttributes","getSignature","attribs","glPrograms","generateProgram","signature","vaoObjectHash","tempStride","tempStart","attribSize","disposeGeometry","buf","vaoId","lastBuffer","glBuffer","enableVertexAttribArray","vertexAttribPointer","byteSize","drawElements","drawArrays","MaskData","maskObject","autoDetect","pooled","isMaskData","FILTER_MULTISAMPLE","enabled","colorMask","_filters","_stencilCounter","_scissorCounter","_scissorRect","_scissorRectLocal","_colorMask","_target","copyCountersOrReset","maskAbove","compileShader","createShader","shaderSource","logPrettyShaderError","shaderSrc","getShaderSource","shaderLog","getShaderInfoLog","splitShader","dedupe","lineNumbers","logArgs","fragmentSourceToLog","groupCollapsed","groupEnd","booleanArray","maxFragmentPrecision","unknownContext","getTestContext","setPrecision","requestedPrecision","maxSupportedPrecision","HIGH","GLSL_TO_SIZE","float","vec2","vec3","vec4","int","ivec2","ivec3","ivec4","uint","uvec2","uvec3","uvec4","bool","bvec2","bvec3","bvec4","mat2","mat3","mat4","sampler2D","mapSize","GL_TABLE","GL_TO_GLSL_TYPES","FLOAT_VEC2","FLOAT_VEC3","FLOAT_VEC4","INT_VEC2","INT_VEC3","INT_VEC4","UNSIGNED_INT_VEC2","UNSIGNED_INT_VEC3","UNSIGNED_INT_VEC4","BOOL","BOOL_VEC2","BOOL_VEC3","BOOL_VEC4","FLOAT_MAT2","FLOAT_MAT3","FLOAT_MAT4","SAMPLER_2D","INT_SAMPLER_2D","UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D","SAMPLER_CUBE","INT_SAMPLER_CUBE","UNSIGNED_INT_SAMPLER_CUBE","SAMPLER_2D_ARRAY","INT_SAMPLER_2D_ARRAY","UNSIGNED_INT_SAMPLER_2D_ARRAY","mapType","typeNames","tn","uniformParsers","uniform","codeUbo","GLSL_TO_SINGLE_SETTERS_CACHED","samplerCube","sampler2DArray","GLSL_TO_ARRAY_SETTERS","unsafeEval","fragTemplate","generateIfTestSrc","maxIfs","checkMaxIfStatementsInShader","FRAGMENT_SHADER","fragmentSrc","getShaderParameter","COMPILE_STATUS","UID$1","nameCache","Program","vertexSrc","defaultVertexSrc","defaultFragmentSrc","PRECISION_VERTEX","PRECISION_FRAGMENT","getShaderPrecisionFormat","shaderFragment","HIGH_FLOAT","getMaxFragmentPrecision","ProgramCache","Shader","uniformBindCount","uniformGroup","checkUniformExists","State","blendMode","NORMAL","polygonOffset","blend","depthMask","_blendMode","_polygonOffset","clockwiseFrontFace","culling","for2d","depthTest","Filter","FILTER_RESOLUTION","filterManager","_currentState","_resolution","tempMat","TextureMatrix","clampMargin","mapCoord","uClampFrame","uClampOffset","_textureID","clampOffset","isSimple","multiplyUvs","mat","forceUpdate","texBase","SpriteMaskFilter","maskSprite","maskMatrix","_maskSprite","renderable","npmAlpha","otherMatrix","worldAlpha","maskClamp","MaskSystem","enableScissor","alphaMaskPool","maskDataPool","alphaMaskIndex","setMaskStack","scissor","maskDataOrTarget","maskData","detect","SPRITE","SCISSOR","STENCIL","pushSpriteMask","pushColorMask","popSpriteMask","popColorMask","maskCurrent","isSprite","testScissor","alphaMaskFilter","stashFilterArea","currColorMask","nextColorMask","AbstractMaskSystem","glConst","getStackLength","curStackLen","newStackLen","disable","enable","_useCurrent","tempMatrix$1","rectPool","ScissorSystem","getWebGLRenderingContext","SCISSOR_TEST","calcScissorRect","prevData","roundFrameToPixels","isMatrixRotated","isFastRect","StencilSystem","STENCIL_TEST","prevMaskCount","clearStencil","STENCIL_BUFFER_BIT","stencilFunc","EQUAL","stencilOp","KEEP","INCR","batch","DECR","ProjectionSystem","defaultFrame","projectionMatrix","calculateProjection","syncUniformGroup","globals","_destinationFrame","pm","sign","setTransform","_matrix","tempRect2","RenderTextureSystem","_backgroundColorRgba","defaultMaskStack","viewportFrame","clearMask","uboUpdate","_ud","_uv","_syncData","UBO_TO_SINGLE_SETTERS","GLSL_TO_STD40_SIZE","createUBOElements","uniformData","uboElements","dataLen","chunkSize","uboElement","lineUpValue","getUBOData","usedUniformDatas","generateUniformBufferSync","syncFunc","funcFragments","uniformParser","size_1","rowSize","elementSize","remainder","template","Function","IGLUniformData","GLProgram","uniformGroups","uniformDirtyGroups","uniformBufferBindings","glVertShader","VERTEX_SHADER","glFragShader","webGLProgram","createProgram","attachShader","linkProgram","getProgramParameter","LINK_STATUS","vertexShader","fragmentShader","getProgramInfoLog","logProgramError","totalAttributes","ACTIVE_ATTRIBUTES","attribData","getActiveAttrib","getAttribLocation","getAttributeData","totalUniforms","ACTIVE_UNIFORMS","getActiveUniform","getUniformData","bindAttribLocation","deleteShader","getUniformLocation","UID","defaultSyncData","textureCount","uboCount","ShaderSystem","systemCheck","_uboCache","unsafeEvalSupported","dontSync","glProgram","setUniforms","syncData","getGlProgram","createSyncGroups","generateUniformsSync","syncUniformBufferGroup","createSyncBufferGroup","bindBufferBase","uniformBlockIndex","getUniformBlockIndex","uniformBlockBinding","uboData","preFix","disposeShader","StateSystem","_blendEq","setBlend","setOffset","setCullFace","setDepthTest","setFrontFace","setDepthMask","checks","defaultState","blendModes","ONE","ONE_MINUS_SRC_ALPHA","ADD","MULTIPLY","DST_COLOR","SCREEN","ONE_MINUS_SRC_COLOR","OVERLAY","DARKEN","LIGHTEN","COLOR_DODGE","COLOR_BURN","HARD_LIGHT","SOFT_LIGHT","DIFFERENCE","EXCLUSION","HUE","SATURATION","LUMINOSITY","NORMAL_NPM","SRC_ALPHA","ADD_NPM","SCREEN_NPM","SRC_IN","DST_ALPHA","ZERO","SRC_OUT","ONE_MINUS_DST_ALPHA","SRC_ATOP","DST_OVER","DST_IN","DST_OUT","DST_ATOP","XOR","SUBTRACT","FUNC_REVERSE_SUBTRACT","FUNC_ADD","mapWebGLBlendModesToPixi","diff","forceState","updateCheck","checkBlendMode","checkPolygonOffset","POLYGON_OFFSET_FILL","DEPTH_TEST","CULL_FACE","frontFace","setBlendMode","blendFunc","blendFuncSeparate","blendEquationSeparate","setPolygonOffset","UNPACK_FLIP_Y_WEBGL","system","TextureGCSystem","checkCount","maxIdle","GC_MAX_IDLE","checkCountMax","GC_MAX_CHECK_COUNT","GC_MODE","MANUAL","run","tm","managedTextures","wasRemoved","destroyTexture","unload","GLTexture","samplerType","TextureSystem","currentLocation","_unknownBoundTextures","unknownTexture","hasIntegerTextures","internalFormats","table","RGB8","RG8","R8","RGBA8UI","RGB8UI","RG8UI","R8UI","BYTE","RGBA8_SNORM","RGB8_SNORM","RG8_SNORM","R8_SNORM","RGBA8I","RGB8I","RG8I","R8I","_d","RGBA16UI","RGB16UI","RG16UI","R16UI","DEPTH_COMPONENT16","SHORT","_e","RGBA16I","RGB16I","RG16I","R16I","_f","RGBA32UI","RGB32UI","RG32UI","R32UI","DEPTH_COMPONENT24","_g","RGBA32I","RGB32I","RG32I","R32I","_h","RGBA32F","RGB32F","RG32F","R32F","DEPTH_COMPONENT32F","_j","RGBA16F","RGB16F","RG16F","R16F","_k","RGB565","_l","RGBA4","_m","RGB5_A1","UNSIGNED_INT_2_10_10_10_REV","_o","RGB10_A2","RGB10_A2UI","UNSIGNED_INT_10F_11F_11F_REV","_p","R11F_G11F_B10F","UNSIGNED_INT_5_9_9_9_REV","_q","RGB9_E5","UNSIGNED_INT_24_8","_r","FLOAT_32_UNSIGNED_INT_24_8_REV","_s","DEPTH32F_STENCIL8","_u","_v","_w","mapTypeAndFormatToInternalFormat","getParameter","MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS","emptyTextures","emptyTexture2D","bindTexture","texParameteri","TEXTURE_MAG_FILTER","TEXTURE_MIN_FILTER","textureGC","initTexture","activeTexture","TEXTURE0","updateTexture","updateTextureStyle","ensureSamplerType","initTextureType","skipRemove","deleteTexture","POW2","CLAMP","ON_MANUAL","generateMipmap","TEXTURE_WRAP_S","TEXTURE_WRAP_T","LINEAR_MIPMAP_LINEAR","NEAREST_MIPMAP_NEAREST","anisotropicExt","level","MAX_TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT","texParameterf","TEXTURE_MAX_ANISOTROPY_EXT","tempMatrix","AbstractRenderer","UNKNOWN","RENDER_OPTIONS","useContextAlpha","autoDensity","preserveDrawingBuffer","clearBeforeRender","_backgroundColor","_backgroundColorString","backgroundAlpha","transparent","initPlugins","staticMap","o","desiredScreenWidth","desiredScreenHeight","screenWidth","screenHeight","generateTexture","region","manualRegion","getOwnPropertySymbols","propertyIsEnumerable","__rest","getLocalBounds","skipUpdateTransform","thisAny","_tempDisplayObjectParent","hex2string","hex2rgb","GLBuffer","updateID","BufferSystem","managedBuffers","boundBufferBases","createGLBuffer","bindBuffer","bindBufferRange","bufferSubData","drawType","STATIC_DRAW","DYNAMIC_DRAW","bufferData","deleteBuffer","createBuffer","Renderer","prerender","addSystem","__plugins","antialias","premultipliedAlpha","powerPreference","sayHello","isWebGLSupported","FRAMEBUFFER_BINDING","DRAW_FRAMEBUFFER_BINDING","DRAW_FRAMEBUFFER","LOW","ClassRef","isLost","cacheParent","enableTempParent","updateTransform","disableTempParent","extract","pluginName","ctor","handleByMap","System","BatchDrawCall","BatchTextureArray","sizeOrBuffer","uint32View","float32View","_int8View","Int8Array","_uint8View","_int16View","Int16Array","_uint16View","_int32View","sizeOf","AbstractBatchRenderer","shaderGenerator","geometryClass","vertexSize","SPRITE_BATCH_SIZE","_vertexCount","_indexCount","_bufferedElements","_bufferedTextures","_bufferSize","_shader","_packedGeometries","_packedGeometryPoolSize","_flushId","_aBuffers","_iBuffers","MAX_TEXTURES","onPrerender","_dcIndex","_aIndex","_iIndex","_attributeBuffer","_indexBuffer","_tempBoundTextures","SPRITE_MAX_TEXTURES","generateShader","initFlushBuffers","_drawCallPool","_textureArrayPool","MAX_SPRITES","MAX_TA","vertexData","indices","buildTexturesAndDrawCalls","textureArrays","touch","TICK","countTexArrays","buildDrawCalls","drawCalls","dcIndex","aIndex","iIndex","drawCall","spriteBlendMode","premultiplyBlendMode","packInterleavedGeometry","bindAndClearTexArray","textureSystem","updateGeometry","packedGeometries","attributeBuffer","CAN_UPLOAD_SAME_BUFFER","_buffer","drawBatches","dcCount","curTexArray","getAttributeBuffer","getIndexBuffer","roundedP2","roundedSizeIndex","log2","roundedSize","packedVertices","indicies","argb","premultiplyTint","_tintRGB","BatchShaderGenerator","programCache","defaultGroupCache","sampleValues","uSamplers","generateSampleSrc","tint","translationMatrix","BatchGeometry","BatchPluginFactory","vertex","defaultVertex","fragment","defaultFragment","BatchPlugin","BatchRenderer","_resources","systems","_systems","SORTABLE_CHILDREN","Bounds","minX","Infinity","minY","maxX","maxY","getRectangle","EMPTY","addPoint","point","addPointMatrix","addQuad","addFrame","addFrameMatrix","addVertexData","beginOffset","endOffset","addVertices","addVerticesMatrix","padX","padY","rawX","rawY","addBounds","bounds","addBoundsMask","_minX","_minY","_maxX","_maxY","addBoundsMatrix","addBoundsArea","addFramePad","tempDisplayObjectParent","Transform","cullable","cullArea","_lastSortedIndex","_zIndex","_enabledFilters","_bounds","_localBounds","_boundsID","_boundsRect","_localBoundsRect","_mask","_maskRefCount","_destroyed","isMask","propertyName","getOwnPropertyDescriptor","_recursivePostUpdateTransform","skipUpdate","calculateBounds","transformRef","parentRef","worldBounds","worldBoundsID","toGlobal","displayObjectUpdateTransform","applyInverse","setParent","scaleX","scaleY","rotation","skewX","skewY","pivotX","pivotY","skew","pivot","_options","interactiveChildren","removeAllListeners","TemporaryDisplayObject","myParent","localTransform","RAD_TO_DEG","DEG_TO_RAD","sortDirty","sortChildren","sortableChildren","onChildrenChange","_length","_parentID","addChildAt","swapChildren","child2","index1","getChildIndex","index2","setChildIndex","currentIndex","getChildAt","removeChildAt","removeChildren","beginIndex","removed","range","RangeError","sortRequired","_calculateBounds","skipChildrenUpdate","_renderWithCulling","_render","childCullable","renderAdvanced","destroyChildren","oldChildren","containerUpdateTransform","normalizeExtension","_addHandlers","_removeHandlers","_queue","queue","handle","onAdd","onRemove","addHandlers","removeHandlers","TEMP_RECT","Extract","quality","base64","toDataURL","_rawPixels","pixels","flipY","canvasBuffer","CanvasRenderTarget","canvasData","getImageData","arrayPostDivide","putImageData","target_1","generated","resolvedTexture","readPixels","AlphaFilter","uAlpha","GAUSSIAN_VALUES","BlurFilterPass","horizontal","strength","kernelSize","vertSrc","halfLength","vertSource","blurLoop","blur","generateBlurVertSource","fragSrc","kernel","fragSource","generateBlurFragSource","_quality","passes","renderTarget","temp","BlurFilter","blurXFilter","blurYFilter","repeatEdgePixels","xStrength","yStrength","updatePadding","_repeatEdgePixels","ColorMatrixFilter","defaultFilterVertex","_loadMatrix","multiply","newMatrix","_multiply","_colorMatrix","brightness","greyscale","blackAndWhite","hue","PI","cosR","cos","sinR","sin","sqrW","contrast","amount","saturate","desaturate","negative","sepia","technicolor","polaroid","toBGR","kodachrome","browni","vintage","colorTone","desaturation","toned","lightColor","darkColor","lR","lG","lB","dR","dG","dB","night","intensity","predator","lsd","grayscale","DisplacementFilter","mapSampler","filterMatrix","lenX","lenY","FXAAFilter","NoiseFilter","noise","seed","random","uNoise","uSeed","LINE_JOIN","LINE_CAP","GRAPHICS_CURVES","adaptive","maxLength","minSegments","maxSegments","epsilon","_segmentsCount","defaultSegments","FillStyle","WHITE","fixOrientation","hole","i1","i2","i3","i4","buildPoly","build","graphicsData","triangulate","graphicsGeometry","holes","verts","holeArray","triangles","earcut","vertPos","buildCircle","dx","dy","rx","ry","SHAPES","CIRC","circle","radius","ELIP","ellipse","roundedRect","halfWidth","halfHeight","j1","j2","j3","j4","RREC","buildRectangle","rectData","getPt","n1","n2","perc","quadraticBezierCurve","fromX","fromY","cpX","cpY","toX","toY","xa","ya","xb","yb","buildRoundedRectangle","Graphics","nextRoundedRectBehavior","rrectData","vecPos","nx","ny","innerWeight","outerWeight","clockwise","exx","eyy","eix","eiy","eox","eoy","cx","cy","ex","ey","cx2p0x","cy2p0y","angle0","atan2","angle1","startAngle","angleDiff","absAngleDiff","segCount","angleInc","buildLine","lineStyle","native","closedShape","POLY","closeStroke","startIndex","buildNativeLine","eps","closePointEps","firstPoint","lastPoint","closedPath","midPointX","midPointY","unshift","indexCount","indexStart","widthSquared","miterLimitSquared","miterLimit","perpx","perpy","perp1x","perp1y","dist","ratio","alignment","cap","ROUND","SQUARE","dx0","dy0","dx1","dy1","dot","cross","c1","c2","pdist","imx","imy","omx","omy","insideWeight","BEVEL","MITER","eps2","buildNonNativeLine","ArcUtils","curveTo","a1","b1","a2","b2","mm","dd","cc","tt","k1","k2","qx","qy","endAngle","anticlockwise","arc","_startX","_startY","_anticlockwise","sweep","PI_2","theta","theta2","cTheta","sTheta","segMinus","BezierUtils","curveLength","cpX2","cpY2","t2","t3","nt","nt2","nt3","prevX","prevY","dt","dt2","dt3","QuadraticUtils","ax","ay","bx","by","a32","ba","BatchPart","attribStart","endAttrib","FILL_COMMANDS","RECT","BATCH_POOL","DRAW_CALL_POOL","GraphicsData","tmpPoint","GraphicsGeometry","boundsPadding","indicesUint16","batchable","textureIds","batchDirty","batches","cacheDirty","clearDirty","shapeIndex","boundsDirty","updateBatches","batchPart","drawShape","drawHole","lastShape","containsPoint","hitHole","i_1","validateBatching","currentStyle","transformPoints","processHoles","nextTexture","index_1","attribIndex","REPEAT","processFill","processLine","_compareStyles","addUvs","need32","isBatchable","packBatches","styleA","styleB","BATCHABLE_SIZE","currentGroup","currentTexture","drawMode","LINES","addColors","addTextureIds","packAttributes","glPoints","f32","u32","rgba","uvsStart","adjustUvs","offsetX","offsetY","LineStyle","BUTT","DEFAULT_SHADERS","currentPath","batchTint","_fillStyle","_lineStyle","_holeMode","_geometry","_transformID","finishPoly","_tint","lineTextureStyle","startPoly","Polygon","moveTo","lineTo","_initCurve","quadraticCurveTo","bezierCurveTo","arcTo","radius_1","startX","startY","xDiff","yDiff","beginFill","beginTextureFill","endFill","drawRect","drawRoundedRect","RoundedRectangle","drawCircle","Circle","drawEllipse","Ellipse","drawPolygon","poly","_populateBatches","_renderBatched","_renderDirect","gI","_batchRGB","calculateVertices","calculateTints","_resolveDirectShader","_renderDrawCallDirect","groupTextureCount","_TEMP_POINT","tintRGB","wtID","_worldID","closePath","setMatrix","beginHole","endHole","graphicsUtils","InteractionData","pressure","rotationAngle","twist","tangentialPressure","global","originalEvent","isPrimary","buttons","tiltX","tiltY","pointerType","getLocalPosition","globalPos","copyEvent","isInteger","which","InteractionEvent","stopped","stopsPropagatingAt","stopPropagationHint","InteractionTrackingData","pointerId","_pointerId","_flags","FLAGS","_doSet","yn","flags","OVER","RIGHT_DOWN","LEFT_DOWN","freeze","TreeSearch","_tempPoint","recursiveFindHit","interactionEvent","hitTest","hit","interactiveParent","hitTestChildren","childHit","findHit","interactiveTarget","buttonMode","trackedPointers","_trackedPointers","hitTestEvent","InteractionManager","autoPreventDefault","interactionFrequency","mouse","activeInteractionData","interactionDataPool","interactionDOMElement","moveWhenInside","eventsAdded","tickerAdded","mouseOverRenderer","supportsTouchEvents","supportsPointerEvents","PointerEvent","onPointerUp","processPointerUp","onPointerCancel","processPointerCancel","onPointerDown","processPointerDown","onPointerMove","processPointerMove","onPointerOut","processPointerOverOut","onPointerOver","cursorStyles","pointer","currentCursorMode","delayedEvents","_tempDisplayObject","_eventListenerOptions","capture","passive","_useSystemTicker","useSystemTicker","setTargetElement","addTickerListener","removeTickerListener","globalPoint","lastObjectRendered","processInteractive","removeEvents","addEvents","tickerUpdate","UPDATE_PRIORITY","INTERACTION","msPointerEnabled","msContentZooming","msTouchAction","touchAction","deltaTime","_didMove","interactionData","configureInteractionEventForDOMEvent","setCursorMode","applyStyles","eventString","delayDispatchEvent","mapPositionToPoint","resolutionMultiplier","delayedLen","displayObject_1","events","normalizeToPointerData","isNormalized","cancelable","eventLen","getInteractionDataForPointerId","isRightButton","rightDown","leftDown","onPointerComplete","cancelled","composedPath","eventAppend","releaseInteractionDataForPointerId","trackingData","isTouch","isMouse","isMouseTap","isDown","over","none","pointerEvent","globalX","globalY","normalizedEvents","TouchEvent","li","changedTouches","radiusX","radiusY","force","layerX","layerY","MouseEvent","tempEvent","SignalBinding","_fn","_once","_thisArg","_next","_prev","_owner","detach","_addSignalBinding","self","_head","_tail","useXdr","Signal","exists","ee","detachAll","parseUri","opts","q","parser","loose","strictMode","uri","_t0","t1","tempAnchor","_noop$1","setExtMap","extname","reqType","xhr","_noop","onlyOnce","callFn","_dequeue","_onLoadBinding","_elementTimer","_boundComplete","_boundOnError","_boundOnProgress","_boundOnTimeout","_boundXhrOnError","_boundXhrOnTimeout","_boundXhrOnAbort","_boundXhrOnLoad","_setFlag","STATUS_FLAGS","DATA_URL","_getExtension","loadType","_determineLoadType","xhrType","progressChunk","_onProgress","_onTimeout","_xhrOnError","_xhrOnTimeout","_xhrOnAbort","_xhrOnLoad","onStart","onProgress","onComplete","onAfterMiddleware","setExtensionLoadType","_loadTypeMap","_xhrTypeMap","_hasFlag","COMPLETE","LOADING","_clearEvents","_finish","abort","xdr","EMPTY_GIF","isComplete","_determineCrossOrigin","LOAD_TYPE","IMAGE","_loadElement","AUDIO","_loadSourceElement","VIDEO","XHR","XDomainRequest","XMLHttpRequest","_loadXdr","_loadXhr","ontimeout","onprogress","loadElement","skipSource","Audio","isCocoonJS","mimeTypes","mimeType","_createSource","_determineXhrType","withCredentials","DOCUMENT","responseType","send","lengthComputable","status","statusText","responseText","DOMParser","domparser","parseFromString","XML","e$1","response","responseURL","parsedUrl","samePort","port","protocol","host","hostname","isDataUrl","slashIndex","queryStart","hashStart","_getMimeFromXhrType","BLOB","DEFAULT","gif","png","bmp","jpg","jpeg","tif","tiff","webp","tga","avif","mp3","ogg","wav","mp4","webm","xhtml","html","htm","xml","tmx","tsx","json","txt","ttf","otf","AsyncQueueItem","AsyncQueue","worker","concurrency","workers","saturated","unsaturated","empty","drain","started","_tasks","insertAtFront","idle","task","_worker","kill","running","resume","eachSeries","deferNext","rgxExtractUrlHash","progress","loading","defaultQueryString","_beforeMiddleware","_afterMiddleware","_resourcesParsing","_boundLoadResource","_loadResource","onLoad","pre","_protected","_add","_prepareUrl","incompleteChildren","eachChunk","_onStart","_onComplete","chunk","dequeue","_onLoad","_shared","AppLoaderPlugin","sharedLoader","loader","TextureLoader","catch","_keyStr","parsing","Blob","Url_1","URL","webkitURL","src_1","createObjectURL","revokeObjectURL","getResponseHeader","inx","bytebuffer","encodedCharIndexes","jnx","encodeBinary","ParsingLoader","equals","rectangle","x0_1","y0_1","n00","n10","n01","n11","m00","m10","m01","m11","enlarge","r2","normx","normy","flat","il","polygon","inside","xi","yi","xj","yj","pointsDesc","currentPoint","radius2","ObservablePoint","scope","_y","fromArray","toArray","transpose","pos","newPos","tx1","d1","decompose","delta","ux","uy","vx","vy","rotationCayley","rotationMatrices","signum","row","_ux","_uy","_vx","_vy","E","SE","S","SW","W","N","NE","MIRROR_VERTICAL","MAIN_DIAGONAL","MIRROR_HORIZONTAL","REVERSE_DIAGONAL","ind","vX","vY","inv","rotationSecond","rotationFirst","sub","rotate180","isVertical","byDirection","matrixAppendRotationInv","onChange","updateSkew","_rotation","_cx","_sx","_cy","_sy","_localID","_currentLocalID","updateLocalTransform","parentTransform","setFromMatrix","IDENTITY","PlaneGeometry","segWidth","segHeight","segmentsX","segmentsY","totalSub","xpos","ypos","value2","value3","value4","mesh","MeshGeometry","RopeGeometry","textureScale","textureWidth","distance","updateVertices","nextPoint","perpX","perpY","perpLength","num","SimpleRope","ropeGeometry","meshMaterial","MeshMaterial","Mesh","SimplePlane","verticesX","verticesY","planeGeometry","autoResize","textureUpdated","SimpleMesh","NineSlicePlane","leftWidth","topHeight","rightWidth","bottomHeight","_origWidth","_origHeight","_leftWidth","_rightWidth","_topHeight","_bottomHeight","_refresh","updateHorizontalVertices","_getMinScale","updateVerticalVertices","scaleW","scaleH","_uvw","_uvh","MeshBatchUvs","_bufferUpdateId","_textureUpdateId","tempPoint","tempPolygon","vertexDirty","_roundPixels","ROUND_PIXELS","batchUvs","_renderToBatch","_renderDefault","calculateUvs","verticesBuffer","vertexDirtyId","geomUvs","ind0","ind1","ind2","_cachedTexture","uTextureMatrix","uColor","_colorDirty","_alpha","premultiplyTintToRgba","uvsBuffer","_updateId","_tempMatrix","_cacheAsBitmap","_cacheData","_cacheAsBitmapResolution","_cacheAsBitmapMultisample","CacheData","textureCacheId","originalRender","originalRenderCanvas","originalCalculateBounds","originalGetLocalBounds","originalUpdateTransform","originalDestroy","originalMask","originalFilterArea","originalContainsPoint","defineProperties","cacheAsBitmapResolution","cacheAsBitmap","cacheAsBitmapMultisample","renderCanvas","_renderCached","_renderCachedCanvas","_cacheAsBitmapDestroy","_destroyCachedDisplayObject","_initCachedDisplayObject","cacheAlpha","cachedRenderTexture","cachedSourceFrame","cachedDestinationFrame","cachedProjectionTransform","_calculateCachedBounds","_getCachedLocalBounds","cachedSprite","Sprite","_initCachedDisplayObjectCanvas","_renderCanvas","cachedRenderTarget","_projTransform","getChildByName","deep","getGlobalPosition","ParticleContainer","maxSize","batchSize","_properties","_maxSize","_batchSize","_buffers","_bufferUpdateIDs","roundPixels","setProperties","tintRgb","particle","smallestChildIndex","ParticleBuffer","dynamicPropertyFlags","dynamicProperties","staticProperties","attributeName","uploadFunction","staticStride","staticBuffer","staticData","staticDataUint32","dynamicStride","dynamicBuffer","dynamicData","dynamicDataUint32","initBuffers","dynamicOffset","createIndicesForQuads","dynBuffer","staticOffset","statBuffer","uploadDynamic","uploadStatic","ParticleRenderer","uploadVertices","uploadPosition","uploadRotation","uploadUvs","uploadTint","totalChildren","generateBuffers","premultiplied","correctBlendMode","premultiplyRgba","updateStatic","_generateOneMoreBuffer","bid","w0","w1","h0","spritePosition","spriteRotation","textureUvs","Polyfill__default","objectAssign__default","Date","getTime","startTime_1","lastTime","vendors","currentTime","isFinite","UPLOADS_PER_FRAME","CountLimiter","maxItemsPerFrame","itemsLeft","beginFrame","allowedToUpload","findMultipleBaseTextures","_textures","findBaseTexture","findTexture","drawText","_helper","Text","updateText","calculateTextStyle","TextStyle","toFontString","TextMetrics","measureFont","findText","findTextStyle","BasePrepare","limiter","uploadHookHelper","addHooks","uploadHooks","completes","ticking","delayedTick","prepareItems","registerFindHook","registerUploadHook","addOnce","tick","UTILITY","uploaded","addHook","uploadHook","uploadBaseTextures","uploadGraphics","graphics","findGraphics","Prepare","TimeLimiter","maxMilliseconds","frameStart","_name","_aliasCount","a0","a3","a4","a5","a6","a7","ensureNonAliasedItems","BrowserAdapter","WebGLRenderingContext","getNavigator","baseURI","_fetch","appleIphone","appleIpod","appleTablet","appleUniversal","androidPhone","androidTablet","amazonPhone","amazonTablet","windowsPhone","windowsTablet","otherBlackBerry","otherBlackBerry10","otherOpera","otherChrome","otherFirefox","isAppleTabletOnIos13","platform","maxTouchPoints","MSStream","param","nav","tmp","regex","createMatch","apple","ipod","universal","amazon","windows","blackberry","blackberry10","opera","firefox","chrome","isMobile$1","allowMax","maxRecommendedTextures","AUTO","AnimatedSprite","_durations","animationSpeed","updateAnchor","onFrameChange","onLoop","_currentTime","_playing","_previousFrame","gotoAndStop","frameNumber","previousFrame","currentFrame","gotoAndPlay","elapsed","lag","_textureTrimmedID","_cachedTint","_anchor","fromFrames","frames","fromImages","TilingSprite","tileTransform","uvRespectAnchor","_onTextureUpdate","TilingSpriteRenderer","simpleShader","gl1VertexSrc","ts","anchorX","anchorY","baseTex","uv","H","uMapCoord","uTransform","_onAnchorUpdate","vertexTrimmedData","_transformTrimmedID","calculateTrimmedVertices","destroyBaseTexture","Spritesheet","resolutionFilename","linkedSheets","animations","_updateResolution","_frames","_frameKeys","_batchIndex","_callback","meta","BATCH_SIZE","_processFrames","_processAnimations","_parseComplete","_nextBatch","initialFrameIndex","frameIndex","maxFrames","sourceSize","trimmed","rotated","spriteSourceSize","animName","frameName","SpritesheetLoader","imageResourceName","multiPacks","related_multi_packs","itemName","itemUrl","multiPacks_1","getResourcePath","spritesheet","BitmapFontData","char","kerning","distanceField","TextFormat","rawData","chars","kernings","attributeList","itemData","strValue","floatValue","face","file","xoffset","yoffset","xadvance","first","second","df","distanceRange","fieldType","XMLFormat","XMLDocument","getElementsByTagName","letter","XMLStringFormat","xmlTxt","formats","autoDetectFormat","drawGlyph","metrics","fontProperties","strokeThickness","lineWidth","textBaseline","lineJoin","lines","gradient","dropShadowCorrection","dropShadow","dropShadowDistance","fillGradientStops","lengthPlus1","fillGradientType","TEXT_GRADIENT","LINEAR_VERTICAL","createLinearGradient","lastIterationStop","gradStopLineHeight","thisLineTop","globalStop","clampedStop","addColorStop","totalIterations","currentIteration","generateFillStyle","strokeStyle","stroke","dropShadowColor","string2hex","dropShadowBlur","shadowColor","dropShadowAlpha","shadowBlur","shadowOffsetX","dropShadowAngle","shadowOffsetY","strokeText","descent","fillText","splitTextToCharacters","extractCharCode","codePointAt","BitmapFont","ownsTextures","pageTextures","_ownsTextures","page_1","xOffset","yOffset","xAdvance","distanceFieldRange","distanceFieldType","install","fontData","available","uninstall","textStyle","defaultOptions","textureHeight","charsList","startCode","endCode","j_1","resolveCharacters","positionX","positionY","maxCharHeight","measureText","textureGlyphWidth","skipKerning","NUMERIC","ALPHANUMERIC","ASCII","pageMeshDataDefaultPageMeshData","pageMeshDataMSDFPageMeshData","charRenderDataPool","BitmapText","styleDefaults","fontName","_activePagesMeshData","_textWidth","_textHeight","_align","_font","_fontName","_fontSize","_maxWidth","_maxLineHeight","_letterSpacing","_autoResolution","_textureCache","lineWidths","lineSpaces","charsInput","_text","pageMeshDataPool","prevCharCode","lastLineWidth","maxLineWidth","lastBreakPos","lastBreakWidth","spacesRemoved","maxLineHeight","spaceCount","charCode","charData","charRenderData","prevSpaces","lastChar","lineAlignOffsets","alignOffset","lenChars","pagesMeshData","newPagesMeshData","activePagesMeshData","baseTextureUid","pageMeshData","meshBlendMode","uFWidth","mesh$1","vertexCount","uvsCount","total_1","xPos","yPos","pageMesh","textureFrame","anchorOffsetX","anchorOffsetY","i_2","textureBuffer","worldScale","fontScale","BitmapFontLoader","pageFile","bitmapFont","bitmapResource","resUrl","dirname","defaultStyle","breakWords","fontVariant","wordWrap","wordWrapWidth","leading","genericFontFamilies","styleID","deepCopyProperties","clonedProperties","_breakWords","_dropShadow","_dropShadowAlpha","_dropShadowAngle","_dropShadowBlur","_dropShadowColor","outputColor","getColor","_dropShadowDistance","_fill","_fillGradientType","_fillGradientStops","array1","array2","areArraysEqual","_fontFamily","_fontStyle","_fontVariant","_fontWeight","_lineHeight","_leading","_lineJoin","_miterLimit","_padding","_stroke","_strokeThickness","_textBaseline","_trim","_whiteSpace","_wordWrap","_wordWrapWidth","fontSizeString","fontFamilies","getSingleColor","propertyObj","contextSettings","willReadFrequently","_canvas","ascent","collapseSpaces","collapseNewlines","canPrependSpaces","tokens","tokenize","isNewline","addLine","currIsBreakingSpace","isBreakingSpace","lastIsBreakingSpace","tokenWidth","getFromCache","canBreakWords","wordWrapSplit","nextChar","canBreakChars","characterWidth","isLastToken","newLine","trimRight","_newlines","_nextChar","_breakingSpaces","_token","_char","_index","_fonts","metricsString","METRICS_STRING","BASELINE_SYMBOL","baseline","HEIGHT_MULTIPLIER","BASELINE_MULTIPLIER","imagedata","clearMetrics","__canvas","__context","defaultDestroyOptions","ownCanvas","_ownCanvas","_style","_styleListener","localStyleID","respectDirty","linePositionX","linePositionY","measured","clearRect","passesCount","isShadowPass","dsOffsetText","dsOffsetShadow","_generateFillStyle","linePositionYShift","nextLineHeightBehavior","drawLetterSpacing","isStroke","supportLetterSpacing","experimentalLetterSpacing","CanvasRenderingContext2D","textLetterSpacing","currentPosition","stringArray","previousWidth","currentWidth","currentChar","textStr","trimCanvas","textHeight","lastLineBottom","thisLineGradientStart","thisLineBottom","nextLineTop","thisLineGradientEnd","lineStop","TARGET_FPMS","TickerListener","priority","redirect","connect","hard","autoStart","speed","_requestId","_maxElapsedMS","_minElapsedMS","_lastFrame","deltaMS","_tick","_requestIfNeeded","_cancelIfNeeded","_startIfPossible","_addListener","listener","fps","minFPS","maxFPS","minFPMS","_system","TickerPlugin","sharedTicker","_ticker","oldTicker","url$1","assertPath","removeUrlParams","toPosix","replaceAll","isUrl","hasProtocol","getProtocol","isFile","isHttp","isWindows","toAbsolute","customBaseUrl","customRootUrl","rootUrl","rootname","isAbsolute","normalize","trailingSeparator","endsWith","allowAboveRoot","lastSegmentLength","lastSlash","dots","lastSlashIndex","normalizeStringPosix","joined","segments","prevArg","hasRoot","matchedSlash","proto","origpath","basename","extIdx","firstNonSlashEnd","startDot","startPart","preDotState","sep","RETINA_PREFIX","FAIL_IF_MAJOR_PERFORMANCE_CAVEAT","supported","saidHello","VERSION","npm","mapPremultipliedBlendModes","nextUid","warnings","DATA_URI","outBuffer","totalIndices","dataUri","dataUriMatch","mediaType","subType","charset","encoding","version","ignoreDepth","stack","hex","hexString","contextOptions","failIfMajorPerformanceCaveat","premultiply","R","G","B","startIdx","removeCount","cssColorNames","Action","ResultType","PopStateEventType","createBrowserHistory","getUrlBasedHistory","globalHistory","_window$location","createLocation","usr","createPath","invariant","cond","getHistoryState","parsePath","_ref$pathname","_ref$search","_ref$hash","parsedPath","hashIndex","searchIndex","getLocation","createHref","validateLocation","_options2","_options2$window","_options2$v5Compat","v5Compat","history","Pop","handlePop","nextIndex","createURL","replaceState","listen","encodeLocation","Push","historyState","pushState","DOMException","Replace","go","matchRoutes","routes","locationArg","stripBasename","branches","flattenRoutes","score","siblings","compareIndexes","routesMeta","childrenIndex","rankRouteBranches","matchRouteBranch","safelyDecodeURI","parentsMeta","parentPath","flattenRoute","route","relativePath","caseSensitive","joinPaths","computeScore","_route$path","_step","_iterator","_createForOfIteratorHelper","explodeOptionalSegments","exploded","_segments","_toArray","isOptional","restExploded","subpath","paramRe","dynamicSegmentValue","indexRouteValue","emptySegmentValue","staticSegmentValue","splatPenalty","isSplat","initialScore","segment","branch","matchedParams","matchedPathname","remainingPathname","matchPath","pathnameBase","normalizePathname","_compilePath","paramNames","regexpSource","paramName","matcher","compilePath","_compilePath2","captureGroups","memo","splatValue","decodeURIComponent","safelyDecodeURIComponent","decodeURI","getInvalidPathError","field","dest","getPathContributingMatches","resolveTo","toArg","routePathnames","locationPathname","isPathRelative","isEmptyPath","toPathname","routePathnameIndex","toSegments","fromPathname","_ref4$search","_ref4$hash","resolvePathname","normalizeSearch","normalizeHash","resolvePath","hasExplicitTrailingSlash","hasCurrentTrailingSlash","paths","AbortedDeferredError","_Error","_inherits","_createSuper","_wrapNativeSuper","isRouteErrorResponse","validMutationMethodsArr","validRequestMethodsArr","isBrowserBundle","__SENTRY_BROWSER_BUNDLE__","getSDKSource","isNodeEnv","Linear","None","Quadratic","In","Out","Cubic","Quartic","Quintic","Exponential","Circular","Elastic","Back","Bounce","now$1","hrtime","Group","_tweens","_tweensAddedDuringUpdate","getAll","tweenId","tween","getId","preserve","tweenIds","Interpolation","Utils","Bezier","pw","bn","Bernstein","CatmullRom","p0","fc","Factorial","p3","v0","v1","Sequence","nextId","_nextId","mainGroup","Tween","_group","_isPaused","_pauseStart","_valuesStart","_valuesEnd","_valuesStartRepeat","_duration","_initialRepeat","_repeat","_yoyo","_isPlaying","_reversed","_delayTime","_startTime","_easingFunction","_interpolationFunction","_chainedTweens","_onStartCallbackFired","_id","_isChainStopped","_goToEnd","isPlaying","isPaused","_swapEndStartRepeatValues","_setupProperties","startValue","startValueIsArray","propType","isInterpolationList","endValues","_handleRelativeValue","stopChainedTweens","_onStopCallback","numChainedTweens","repeat","times","repeatDelay","_repeatDelayTime","yoyo","easingFunction","interpolationFunction","chain","_onStartCallback","_onUpdateCallback","onRepeat","_onRepeatCallback","_onCompleteCallback","onStop","endTime","_updateProperties","startIsArray","endIsArray","endValue","TWEEN","module","settle","cookies","buildURL","buildFullPath","parseHeaders","isURLSameOrigin","transitionalDefaults","AxiosError","CanceledError","parseProtocol","onCanceled","requestData","requestHeaders","cancelToken","unsubscribe","signal","isFormData","isStandardBrowserEnv","request","auth","username","Authorization","fullPath","onloadend","responseHeaders","getAllResponseHeaders","method","paramsSerializer","onreadystatechange","onabort","ECONNABORTED","ERR_NETWORK","timeoutErrorMessage","transitional","clarifyTimeoutError","ETIMEDOUT","xsrfValue","xsrfCookieName","read","xsrfHeaderName","setRequestHeader","isUndefined","onDownloadProgress","onUploadProgress","cancel","aborted","ERR_BAD_REQUEST","Axios","mergeConfig","createInstance","defaultConfig","extend","instanceConfig","CancelToken","isCancel","toFormData","Cancel","spread","isAxiosError","executor","resolvePromise","promise","_listeners","onfulfilled","throwIfRequested","ERR_CANCELED","inherits","__CANCEL__","InterceptorManager","dispatchRequest","validators","defaults","interceptors","configOrUrl","assertOptions","silentJSONParsing","boolean","forcedJSONParsing","requestInterceptorChain","synchronousRequestInterceptors","interceptor","runWhen","synchronous","responseInterceptorChain","newConfig","onFulfilled","onRejected","getUri","generateHTTPMethod","isForm","toJSON","fileName","lineNumber","columnNumber","descriptors","customProps","axiosError","toFlatObject","eject","isAbsoluteURL","combineURLs","requestedURL","transformData","throwIfCancellationRequested","transformRequest","adapter","transformResponse","config1","config2","getMergedValue","mergeDeepProperties","valueFromConfig2","defaultToConfig2","mergeDirectKeys","mergeMap","configValue","validateStatus","ERR_BAD_RESPONSE","fns","normalizeHeaderName","DEFAULT_CONTENT_TYPE","setContentTypeIfUnset","getDefaultAdapter","isArrayBuffer","isBuffer","isStream","isBlob","isArrayBufferView","isURLSearchParams","isFileList","isObjectPayload","isObject","contentType","_FormData","FormData","rawValue","encoder","isString","stringifySafely","strictJSONParsing","maxContentLength","maxBodyLength","encode","serializedParams","parts","isDate","toISOString","hashmarkIndex","relativeURL","write","expires","domain","secure","cookie","isNumber","toGMTString","payload","originURL","msie","urlParsingNode","resolveURL","requestURL","normalizedName","ignoreDuplicateOf","formData","convertValue","isTypedArray","parentKey","fullKey","thing","deprecatedWarnings","formatMessage","opt","desc","ERR_DEPRECATED","schema","allowUnknown","ERR_BAD_OPTION_VALUE","ERR_BAD_OPTION","kindOf","kindOfTest","isFunction","TypedArray","isView","pipe","assignValue","stripBOM","superConstructor","sourceObj","destObj","merged","getOwnPropertyNames","searchString","__esModule","Constructor","_defineProperty2","descriptor","configurable","writable","protoProps","staticProps","_assign","_assign2","_setPrototypeOf2","_create2","_typeof3","subClass","superClass","_typeof2","ReferenceError","_iterator2","_symbol2","_typeof","GetIntrinsic","callBind","$indexOf","allowMissing","intrinsic","setFunctionLength","$TypeError","$apply","$call","$reflectApply","$defineProperty","$max","originalFunction","applyBind","hasOwn","argType","inner","$Object","D","it","toIObject","toLength","toAbsoluteIndex","IS_INCLUDES","$this","fromIndex","O","__e","aFunction","that","is","getKeys","gOPS","pIE","getSymbols","symbols","isEnum","ctx","hide","PROTOTYPE","$export","own","IS_FORCED","F","IS_GLOBAL","IS_STATIC","IS_PROTO","IS_BIND","IS_WRAP","expProto","C","virtual","U","__g","dP","createDesc","cof","setToStringTag","IteratorPrototype","NAME","LIBRARY","redefine","Iterators","$iterCreate","ITERATOR","BUGGY","KEYS","VALUES","returnThis","Base","IS_SET","FORCED","methods","getMethod","kind","TAG","DEF_VALUES","VALUES_BUG","$native","$default","$entries","$anyNative","META","setDesc","isExtensible","FREEZE","preventExtensions","setMeta","KEY","NEED","fastKey","getWeak","onFreeze","DESCRIPTORS","toObject","IObject","$assign","A","K","T","aLen","anObject","dPs","enumBugKeys","IE_PROTO","createDict","iframeDocument","iframe","contentWindow","Properties","IE8_DOM_DEFINE","toPrimitive","Attributes","gOPD","gOPN","windowNames","getWindowNames","$keys","hiddenKeys","ObjectProto","arrayIndexOf","names","fails","exp","check","buggy","def","stat","SHARED","store","copyright","toInteger","defined","TO_STRING","valueOf","wksExt","$Symbol","USE_SYMBOL","addToUnscopables","iterated","Arguments","$getPrototypeOf","$at","$fails","wks","wksDefine","enumKeys","_create","gOPNExt","$GOPD","$GOPS","$DP","$JSON","_stringify","HIDDEN","TO_PRIMITIVE","SymbolRegistry","AllSymbols","OPSymbols","USE_NATIVE","QObject","setter","findChild","setSymbolDesc","protoDesc","sym","isSymbol","$defineProperties","$propertyIsEnumerable","$getOwnPropertyDescriptor","$getOwnPropertyNames","$getOwnPropertySymbols","IS_OP","$set","es6Symbols","wellKnownSymbols","keyFor","useSetter","useSimple","FAILS_ON_PRIMITIVES","replacer","$replacer","TO_STRING_TAG","DOMIterables","Collection","hasPropertyDescriptors","$SyntaxError","gopd","nonEnumerable","nonWritable","nonConfigurable","holeIndices","dim","invSize","hasHoles","outerLen","outerNode","linkedList","steiner","getLeftmost","compareX","eliminateHole","eliminateHoles","earcutLinked","last","signedArea","insertNode","removeNode","filterPoints","again","ear","pass","zOrder","prevZ","nextZ","tail","numMerges","pSize","qSize","inSize","sortLinked","indexCurve","isEarHashed","isEar","cureLocalIntersections","splitEarcut","pointInTriangle","minZ","maxZ","locallyInside","isValidDiagonal","splitPolygon","bridge","hx","hy","tan","tanMin","sectorContainsSector","findHoleBridge","bridgeReverse","leftmost","intersectsPolygon","middleInside","q1","q2","o1","o2","o3","o4","onSegment","Node","an","bp","sum","deviation","polygonArea","trianglesArea","flatten","dimensions","holeIndex","Events","EE","emitter","evt","_events","_eventsCount","clearEvent","eventNames","listeners","listenerCount","prefixed","toStr","concatty","arrLike","slicy","boundLength","boundArgs","joiner","joiny","implementation","SyntaxError","$Function","getEvalledConstructor","expressionSyntax","$gOPD","throwTypeError","ThrowTypeError","calleeThrows","gOPDthrows","hasSymbols","hasProto","getProto","needsEval","INTRINSICS","AggregateError","Atomics","BigInt","BigInt64Array","BigUint64Array","encodeURI","eval","EvalError","Float64Array","FinalizationRegistry","Proxy","Reflect","SharedArrayBuffer","Uint8ClampedArray","URIError","WeakRef","WeakSet","errorProto","doEval","gen","LEGACY_ALIASES","$concat","$spliceApply","$replace","$strSlice","$exec","rePropName","reEscapeChar","getBaseIntrinsic","alias","intrinsicName","quote","subString","stringToPath","intrinsicBaseName","intrinsicRealName","skipFurtherCaching","isOwn","part","exportName","VENDOR_PREFIXES","TEST_ELEMENT","TYPE_FUNCTION","setTimeoutContext","bindFn","invokeArrayArg","each","deprecate","deprecationMessage","childP","baseP","boolOrFn","ifUndefined","val1","val2","addEventListeners","types","handler","splitStr","removeEventListeners","hasParent","inStr","inArray","findByKey","uniqueArray","results","camelProp","_uniqueId","getWindowForElement","parentWindow","SUPPORT_TOUCH","SUPPORT_POINTER_EVENTS","SUPPORT_ONLY_TOUCH","INPUT_TYPE_TOUCH","INPUT_TYPE_MOUSE","COMPUTE_INTERVAL","INPUT_START","INPUT_END","INPUT_CANCEL","DIRECTION_NONE","DIRECTION_LEFT","DIRECTION_RIGHT","DIRECTION_UP","DIRECTION_DOWN","DIRECTION_HORIZONTAL","DIRECTION_VERTICAL","DIRECTION_ALL","PROPS_XY","PROPS_CLIENT_XY","Input","inputTarget","domHandler","ev","inputHandler","eventType","pointersLen","pointers","changedPointersLen","changedPointers","isFirst","isFinal","session","pointersLength","firstInput","simpleCloneInputData","firstMultiple","offsetCenter","getCenter","timeStamp","getAngle","getDistance","offsetDelta","prevDelta","prevInput","deltaX","deltaY","computeDeltaXY","offsetDirection","getDirection","overallVelocity","getVelocity","overallVelocityX","overallVelocityY","getRotation","maxPointers","velocity","velocityX","velocityY","lastInterval","computeIntervalInputData","srcEvent","computeInputData","recognize","evEl","evTarget","evWin","MOUSE_INPUT_MAP","mousedown","mousemove","mouseup","MOUSE_ELEMENT_EVENTS","MOUSE_WINDOW_EVENTS","MouseInput","pressed","POINTER_INPUT_MAP","pointerdown","pointermove","pointerup","pointercancel","pointerout","IE10_POINTER_TYPE_ENUM","POINTER_ELEMENT_EVENTS","POINTER_WINDOW_EVENTS","PointerEventInput","MSPointerEvent","removePointer","eventTypeNormalized","storeIndex","SINGLE_TOUCH_INPUT_MAP","touchstart","touchmove","touchend","touchcancel","SingleTouchInput","normalizeSingleTouches","changed","TOUCH_INPUT_MAP","TOUCH_TARGET_EVENTS","TouchInput","targetIds","getTouches","allTouches","targetTouches","changedTargetTouches","DEDUP_TIMEOUT","TouchMouseInput","primaryTouch","lastTouches","recordTouches","setLastTouch","lastTouch","lts","isSyntheticEvent","inputEvent","inputData","sourceCapabilities","firesTouchEvents","PREFIXED_TOUCH_ACTION","NATIVE_TOUCH_ACTION","TOUCH_ACTION_COMPUTE","TOUCH_ACTION_AUTO","TOUCH_ACTION_MANIPULATION","TOUCH_ACTION_NONE","TOUCH_ACTION_PAN_X","TOUCH_ACTION_PAN_Y","TOUCH_ACTION_MAP","touchMap","cssSupports","CSS","getTouchActionProps","TouchAction","compute","actions","recognizers","recognizer","getTouchAction","hasPanX","hasPanY","cleanTouchActions","preventDefaults","prevented","hasNone","isTapPointer","isTapMovement","isTapTouchTime","preventSrc","STATE_POSSIBLE","STATE_FAILED","Recognizer","simultaneous","requireFail","stateStr","directionStr","getRecognizerByNameIfManager","otherRecognizer","AttrRecognizer","PanRecognizer","pX","pY","PinchRecognizer","PressRecognizer","_timer","_input","RotateRecognizer","SwipeRecognizer","TapRecognizer","pTime","pCenter","Hammer","preset","Manager","recognizeWith","dropRecognizeWith","requireFailure","dropRequireFailure","hasRequireFailures","canRecognizeWith","additionalEvent","tryEmit","canEmit","inputDataClone","attrTest","optionPointers","isRecognized","isValid","threshold","directionTest","hasMoved","inOut","validPointers","validMovement","validTime","taps","posThreshold","validTouchTime","failTimeout","validInterval","validMultiTap","tapCount","domEvents","inputClass","cssProps","touchSelect","touchCallout","contentZooming","userDrag","tapHighlightColor","oldCssProps","toggleCssProps","curRecognizer","existing","gestureEvent","createEvent","initEvent","gesture","triggerDomEvent","INPUT_MOVE","STATE_BEGAN","STATE_CHANGED","STATE_ENDED","STATE_RECOGNIZED","STATE_CANCELLED","Tap","Pan","Swipe","Pinch","Rotate","Press","define","hasArrayLengthDefineBug","foo","origSymbol","hasSymbolSham","symObj","syms","reactIs","REACT_STATICS","childContextTypes","contextType","contextTypes","getDefaultProps","getDerivedStateFromError","KNOWN_STATICS","caller","callee","arity","MEMO_STATICS","compare","TYPE_STATICS","getStatics","isMemo","ForwardRef","Memo","objectPrototype","hoistNonReactStatics","targetComponent","sourceComponent","inheritedComponent","targetStatics","sourceStatics","for","u","$$typeof","AsyncMode","ConcurrentMode","ContextConsumer","ContextProvider","Element","Fragment","Lazy","Profiler","StrictMode","Suspense","isAsyncMode","isConcurrentMode","isContextConsumer","isContextProvider","isElement","isForwardRef","isFragment","isLazy","isPortal","isProfiler","isStrictMode","isSuspense","isValidElementType","typeOf","getNative","hashClear","hashDelete","hashGet","hashHas","hashSet","Hash","entry","listCacheClear","listCacheDelete","listCacheGet","listCacheHas","listCacheSet","ListCache","mapCacheClear","mapCacheDelete","mapCacheGet","mapCacheHas","mapCacheSet","MapCache","setCacheAdd","setCacheHas","SetCache","__data__","stackClear","stackDelete","stackGet","stackHas","stackSet","Stack","predicate","resIndex","baseTimes","isArguments","isIndex","inherited","isArr","isArg","isBuff","isType","skipIndexes","eq","arrayPush","keysFunc","symbolsFunc","getRawTag","objectToString","symToStringTag","toStringTag","baseGetTag","isObjectLike","baseIsEqualDeep","baseIsEqual","bitmask","customizer","equalArrays","equalByTag","equalObjects","getTag","argsTag","arrayTag","objectTag","equalFunc","objIsArr","othIsArr","objTag","othTag","objIsObj","othIsObj","isSameTag","objIsWrapped","othIsWrapped","objUnwrapped","othUnwrapped","isMasked","toSource","reIsHostCtor","funcProto","objectProto","funcToString","reIsNative","isLength","typedArrayTags","isPrototype","nativeKeys","iteratee","coreJsData","arraySome","cacheHas","isPartial","arrLength","othLength","arrStacked","othStacked","seen","arrValue","othValue","compared","othIndex","mapToArray","setToArray","symbolProto","symbolValueOf","convert","stacked","getAllKeys","objProps","objLength","objStacked","skipCtor","objValue","objCtor","othCtor","freeGlobal","baseGetAllKeys","isKeyable","baseIsNative","nativeObjectToString","unmasked","arrayFilter","stubArray","nativeGetSymbols","symbol","mapTag","promiseTag","setTag","weakMapTag","dataViewTag","dataViewCtorString","mapCtorString","promiseCtorString","setCtorString","weakMapCtorString","Ctor","ctorString","nativeCreate","reIsUint","maskSrcKey","assocIndexOf","getMapData","overArg","freeExports","nodeType","freeModule","freeProcess","nodeUtil","binding","freeSelf","pairs","LARGE_ARRAY_SIZE","baseIsArguments","stubFalse","baseIsTypedArray","baseUnary","nodeIsTypedArray","arrayLikeKeys","baseKeys","isArrayLike","useLottie","autoplay","initialSegment","onLoopComplete","onEnterFrame","onSegmentStart","onConfigReady","onDataReady","onDataFailed","onLoadedImages","onDOMLoaded","onDestroy","lottieRef","assetsPath","rendererSettings","_objectWithoutProperties","_excluded$1","animationLoaded","setAnimationLoaded","animationInstanceRef","animationContainer","setSpeed","goToAndPlay","goToAndStop","setDirection","playSegments","forceFlag","setSubframe","useSubFrames","getDuration","inFrames","loadAnimation","forcedConfigs","_objectSpread2","lottie__default","onUnmount","currentRawFrame","setSegment","resetSegments","deregisterList","deregister","View","React__default","animationContainerRef","animationItem","getContainerVisibility","_container$getBoundin","getContainerCursorPosition","cursorX","cursorY","_container$getBoundin2","useInitInteractivity","scrollModeHandler","assignedSegment","scrollHandler","currentPercent","frameToGo","firstFrame","cursorModeHandler","handleCursor","xPercent","yPercent","mouseMoveHandler","mouseOutHandler","useLottieInteractivity","lottieObj","interactivity","lottieProps","_useLottie","factory","svgNS","locationHref","_useWebWorker","initialDefaultFrame","setWebWorker","getWebWorker","setLocationHref","getLocationHref","createTag","extendPrototype","sources","destination","sourcePrototype","attr","getDescriptor","createProxyFunction","ProxyFunction","audioControllerFactory","AudioController","audioFactory","audios","_volume","_isMuted","addAudio","audio","setRate","rateValue","createAudio","assetPath","Howl","seek","playing","rate","setVolume","setAudioFactory","_updateVolume","mute","unmute","getVolume","volume","createTypedArray","createRegularArray","createSizedArray","_typeof$6","subframeEnabled","expressionsPlugin","expressionsInterfaces","idPrefix$1","isSafari","_shouldRoundValues","bmPow","bmSqrt","bmFloor","bmMax","bmMin","BMMath","ProjectInterface$1","propertyNames","absArr","defaultCurveSegments","degToRads","roundCorner","roundValues","bmRnd","styleDiv","transformOrigin","webkitTransformOrigin","backfaceVisibility","webkitBackfaceVisibility","transformStyle","webkitTransformStyle","mozTransformStyle","BMEnterFrameEvent","totalTime","frameMultiplier","BMCompleteEvent","BMCompleteLoopEvent","totalLoops","currentLoop","BMSegmentStartEvent","totalFrames","BMDestroyEvent","BMRenderFrameErrorEvent","nativeError","BMConfigErrorEvent","BMAnimationConfigErrorEvent","createElementID","_count","HSVtoRGB","RGBtoHSV","addSaturationToRGB","hsv","addBrightnessToRGB","addHueToRGB","rgbToHex","colorMap","setSubframeEnabled","getSubframeEnabled","setExpressionsPlugin","getExpressionsPlugin","setExpressionInterfaces","getExpressionInterfaces","setDefaultCurveSegments","getDefaultCurveSegments","setIdPrefix","getIdPrefix","createNS","createElementNS","_typeof$5","dataManager","workerFn","workerInstance","_counterId","processes","workerProxy","onmessage","postMessage","_workerSelf","setupWorker","Worker","createWorker","completeLayers","layers","comps","layerData","jLen","kLen","hasMask","maskProps","masksProperties","convertPathsToAbsoluteValues","findCompLayers","refId","completeShapes","shapes","completeText","comp","findComp","__used","ks","checkVersion","minimum","animVersionString","animVersion","checkText","minimumVersion","updateTextLayer","textLayer","documentData","iterateLayers","assets","checkChars","ip","st","sr","sk","sa","checkPathProperties","pathData","checkColors","iterateShapes","checkShapes","completeClosingShapes","closed","cl","moduleOb","__complete","completeChars","dataFunctionManager","assetLoader","formatResponse","contentTypeHeader","errorCallback","completeData","animation","createProcess","processId","loadData","completeAnimation","ImagePreloader","proxyImage","imageLoaded","loadedAssets","totalImages","loadedFootagesCount","totalFootages","imagesLoadedCb","footageLoaded","getAssetsPath","assetData","originalPath","imagePath","testImageLoaded","intervalId","getBBox","_imageLoaded","createFootageData","ob","footageData","_footageLoaded","ImagePreloaderFactory","loadAssets","_createImageData","setAssetsPath","setPath","loadedImages","loadedFootages","getAsset","createImgData","createImageData","setAttributeNS","_elementHelper","setCacheType","elementHelper","BaseEvent","triggerEvent","eventName","_cbs","callbacks","markerParser","parsePayloadLines","keysCount","_markers","markers","_marker","markerData","dr","cm","ProjectInterface","registerComposition","compositions","_thisProjectFunction","nm","prepareFrame","xt","compInterface","renderers","registerRenderer","getRenderer","getRegisteredRenderer","_typeof$4","AnimationItem","isLoaded","frameRate","frameMult","playSpeed","playDirection","playCount","animationID","timeCompleted","segmentPos","isSubframeEnabled","_idle","_completedLoop","projectInterface","imagePreloader","audioController","configAnimation","onSetupError","onSegmentComplete","drawnFrameEvent","setParams","animType","RendererClass","globalData","defs","setProjectInterface","autoloadSegments","setupAnimation","trigger","setData","wrapperAttributes","getNamedItem","includeLayers","newLayers","fonts","fontManager","addChars","addFonts","initExpressions","loadNextSegment","segmentPath","loadSegments","imagesLoaded","checkLoaded","preloadImages","animData","fr","searchExtraCompositions","updaFrameModifier","waitForFontsLoaded","triggerConfigError","rendererType","initItems","gotoFrame","updateContainerSize","renderFrame","resetFrame","triggerRenderFrameError","togglePause","setCurrentRawFrameValue","getMarkerData","markerName","numValue","frameModifier","advanceTime","nextValue","_isComplete","checkSegments","adjustSegment","pendingFrame","setLoop","isLooping","getAssetData","updateDocumentData","getElementByPath","animationManager","registeredAnimations","initTime","playingAnimationsNum","_stopped","_isFrozen","removeElement","animItem","subtractPlayingCount","registerAnimation","addPlayingCount","nowTime","elapsedTime","searchAnimations","standalone","animElements","getElementsByClassName","lenAnims","innerText","unfreeze","getRegisteredAnimations","BezierFactory","beziers","bezEasing","BezierEasing","kSplineTableSize","kSampleStepSize","float32ArraySupported","aA1","aA2","calcBezier","aT","getSlope","_mSampleValues","_precomputed","mX1","mY1","mX2","mY2","_precompute","_getTForX","_calcSampleValues","aX","mSampleValues","intervalStart","currentSample","lastSample","guessForT","initialSlope","aGuessT","currentSlope","newtonRaphsonIterate","aA","aB","currentX","currentT","binarySubdivide","pooling","poolFactory","initialLength","_release","_maxLength","newElement","release","bezierLengthPool","addedLength","percents","lengths","segmentsLengthPool","totalLength","bezFunction","pointOnLine2D","det1","getBezierLength","pt1","pt2","pt3","pt4","ptCoord","ptDistance","curveSegments","lengthData","BezierData","segmentLength","PointData","partial","partialLength","buildBezierData","storedData","bezierName","bezierData","getDistancePerc","initPos","lengthPos","lPerc","bezierSegmentPoints","getSegmentsLength","shapeData","segmentsLength","pathV","pathO","pathI","getNewSegment","startPerc","endPerc","u0","u1","u0u0u0","t0u0u0_3","t0t0u0_3","t0t0t0","u0u0u1","t0u0u1_3","t0t0u1_3","t0t0t1","u0u1u1","t0u1u1_3","t0t1u1_3","t0t1t1","u1u1u1","t1u1u1_3","t1t1u1_3","t1t1t1","getPointInSegment","percent","pointOnLine3D","z1","z2","z3","diffDist","dist1","dist2","dist3","bez","initFrame","mathAbs","interpolateValue","frameNum","caching","offsetTime","pv","keyData","nextKeyData","keyframeMetadata","fnc","iterationIndex","keyframesMetadata","nextKeyTime","keyTime","ti","__fnct","getBezierEasing","segmentPerc","distanceInLine","lastFrame","_lastKeyframeIndex","_lastAddedLength","_lastPoint","outX","outY","inX","inY","keyValue","sh","quaternionToEuler","slerp","createQuaternion","omega","cosom","sinom","scale0","scale1","az","aw","bz","bw","acos","quat","qz","qw","heading","attitude","asin","bank","c3","s1","s2","s3","getValueAtCurrentTime","renderedFrame","_caching","renderResult","setVValue","multipliedValue","mult","_mdf","processEffectsSequence","frameId","effectsSequence","lock","_isFirstFrame","finalValue","kf","addEffect","effectFunction","addDynamicProperty","ValueProperty","vel","MultiDimensionalProperty","KeyframedValueProperty","KeyframedMultidimensionalProperty","arrLen","PropertyFactory","sid","slotManager","DynamicPropertyContainer","_isAnimated","iterateDynamicProperties","initDynamicPropertyContainer","pointPool","ShapePath","setPathData","setLength","doubleArrayLength","setXYAt","setTripleAt","oX","oY","iX","iY","newPath","outPoints","inPoints","cnt","shapePool","shapePath","cloned","ShapeCollection","addShape","releaseShapes","shapeCollectionPool","newShapeCollection","shapeCollection","ShapePropertyFactory","interpolateShape","previousValue","keyPropS","keyPropE","isHold","vertexValue","interpolateShapeCurrentTime","resetShape","localShapeCollection","shape1","shape2","shapesEqual","ShapeProperty","KeyframedShapeProperty","EllShapeProperty","cPoint","EllShapePropertyFactory","convertEllToPath","s0","_cw","StarShapeProperty","StarShapePropertyFactory","ir","convertToPath","convertStarToPath","convertPolygonToPath","or","os","rad","roundness","perimSegment","numPts","longFlag","longRad","shortRad","longRound","shortRound","longPerimSegment","shortPerimSegment","currentAng","ox","oy","RectShapeProperty","RectShapePropertyFactory","convertRectToPath","_cos","_sin","_tan","_rnd","mCos","mSin","rotateX","rotateY","rotateZ","shear","skewFromAxis","sz","tz","d2","e2","f2","l2","m2","_identityCalculated","e1","f1","l1","m1","matrixProps","isIdentity","_identity","matr","cloneFromProps","applyToPoint","applyToX","applyToY","applyToZ","getInverseMatrix","determinant","inverseMatrix","inversePoint","applyToPointArray","inversePoints","pts","retPts","applyToTriplePoints","p4","p5","p12","p13","applyToPointStringified","toCSS","cssValue","roundMatrixProperty","to2dCSS","_typeof$3","lottie","setLocation","setSubframeRendering","setPrefix","setQuality","inBrowser","installPlugin","getFactory","checkReady","readyStateCheckInterval","getQueryVariable","queryString","pair","useWebWorker","setIDPrefix","__getFactory","scripts","myScript","ShapeModifiers","modifiers","registerModifier","getModifier","ShapeModifier","TrimModifier","PuckerAndBloatModifier","initModifierProperties","addShapeToModifier","setAsAnimated","processKeys","sValue","eValue","pathsData","calculateShapeEdges","shapeLength","totalModifierLength","segmentOb","shapeSegments","shapeS","shapeE","releasePathsData","processShapes","shapePaths","totalShapeLength","edges","newShapesData","addShapes","addPaths","newPaths","addSegment","newShape","addSegmentFromArray","shapeSegment","currentLengthData","segmentCount","processPath","centerPoint","pathLength","clonedPath","TransformPropertyFactory","defaultVector","TransformProperty","appliedTransformations","pz","rz","_isDirty","applyToMatrix","forceRender","precalculateMatrix","autoOriented","v2","getValueAtTime","autoOrient","_addDynamicProperty","getTransformProperty","RepeaterModifier","RoundCornersModifier","floatEqual","floatZero","lerp","lerpPoint","quadRoots","singleRoot","polynomialCoefficients","singlePoint","PolynomialBezier","linearize","pointEqual","coeffx","coeffy","extrema","intersectData","box","boundingBox","splitData","boxIntersect","intersectsImpl","tolerance","intersections","maxRecursion","d1s","d2s","crossProduct","lineIntersection","start1","end1","start2","end2","v3","v4","polarOffset","pointDistance","hypot","ZigZagModifier","setPoint","outputBezier","amplitude","outAmplitude","inAmplitude","angO","angI","getPerpendicularVector","vector","rot","getProjectingAngle","cur","prevIndex","pVector","zigZagCorner","frequency","pointType","prevPoint","prevDist","nextDist","zigZagSegment","normalAngle","linearOffset","offsetSegment","p1a","p1b","p2b","p2a","joinLines","seg1","seg2","angleOut","tangentAngle","angleIn","intersection","getIntersection","intersect","pruneSegmentIntersection","outa","outb","pruneIntersections","offsetSegmentSplit","mid","inflectionPoints","OffsetPathModifier","getFontProperties","fStyle","fWeight","tr","so","eo","pMatrix","rMatrix","sMatrix","tMatrix","applyTransforms","elemsData","_currentCopies","_elements","_groups","resetElements","_processed","cloneElements","newElements","changeGroupRender","renderFlag","itemsTransform","cont","hasReloaded","copies","ix","reloadShapes","elems","offsetModulo","roundOffset","pProps","rProps","sProps","iteration","mProps","rd","currentV","currentI","currentO","closerV","newPosPerc","derivative","denom","tcusp","p10","p11","p20","p21","shapeSegmentInverted","pointsType","lj","inputBezier","multiSegments","lastSeg","multiSegment","FontManager","emptyChar","combinedCharacters","BLACK_FLAG_CODE_POINT","REGIONAL_CHARACTER_A_CODE_POINT","REGIONAL_CHARACTER_Z_CODE_POINT","surrogateModifiers","setUpNode","family","offsetWidth","familyArray","enabledFamilies","trimFontOptions","createHelper","helper","engine","fontProps","tHelper","fFamily","textContent","fClass","tCanvasHelper","getComputedTextLength","getCodePoint","codePoint","isRegionalCode","Font","typekitLoaded","_warned","setIsLoadedBinded","setIsLoaded","checkLoadedFontsBinded","checkLoadedFonts","isModifier","firstCharCode","secondCharCode","isZeroWidthJoiner","isFlagEmoji","isCombinedCharacter","_char3","isRegionalFlag","isVariationSelector","fontPrototype","found","ch","fontArr","_pendingFonts","loadedSelector","shouldLoadFont","monoCase","sansCase","fPath","fOrigin","rel","sc","getCharData","getFontByName","fName","_char2","doubleSize","singleSize","loadedCount","SlotManager","slotFactory","RenderableElement","initRenderable","isInRange","isTransparent","renderableComponents","addRenderableComponent","removeRenderableComponent","prepareRenderableFrame","checkLayerLimits","checkTransparency","finalTransform","mProp","renderConfig","hideOnTransparent","renderRenderable","sourceRectAtTime","getLayerSize","textData","getBlendMode","blendModeEnums","SliderEffect","AngleEffect","ColorEffect","PointEffect","LayerIndexEffect","MaskIndexEffect","CheckboxEffect","NoValueEffect","EffectsManager","effects","ef","effectElements","effectItem","GroupEffect","BaseElement","FrameElement","FootageElement","imageLoader","initBaseData","AudioElement","_canPlay","_volumeMultiplier","_previousVolume","_placeholder","lv","au","BaseRenderer","eff","checkMasks","LayerExpressionInterface","EffectsExpressionInterface","ShapeExpressionInterface","TextExpressionInterface","CompExpressionInterface","layerInterface","maskManager","registerMaskInterface","effectsInterface","createEffectsInterface","registerEffectsInterface","shapeInterface","shapesData","itemsData","textInterface","blendModeValue","bm","baseElement","layerElement","layerId","effectsManager","getType","prepareProperties","isVisible","_isParent","getBaseElement","FootageInterface","getFootageData","timeRemapped","totalVolume","volumeValue","checkLayers","buildItem","checkPendingElements","createItem","layer","createImage","createComp","createSolid","createNull","createShape","createText","createCamera","createFootage","buildAllItems","pInterface","progressiveLoad","buildElementParenting","parentName","hierarchy","setAsParent","setHierarchy","addPendingElement","pendingElements","getElementById","pathValue","setupGlobalData","fontsContainer","compSize","effectTypes","TRANSFORM_EFFECT","TransformElement","MaskElement","maskElement","viewData","solidPath","expansor","feMorph","currentMasks","maskType","maskRef","getShapeProp","lastPath","filterID","expan","lastOperator","filterId","lastRadius","createLayerSolidPath","invRect","drawPath","maskedElement","initTransform","_matMdf","_localMatMdf","_opMdf","localMat","localOpacity","ao","renderTransform","finalMat","renderLocalTransform","localTransforms","lmat","localOp","searchEffectTransforms","renderableEffectsManager","transformEffects","getEffects","globalToLocal","transforms","ptNew","mHelper","getMaskProperty","isFirstFrame","getMaskelement","pathNodes","pathString","pathShapeValue","filtersFactory","filId","skipCoordinates","fil","feColorMatrix","featureSupport","svgLumaHidden","offscreenCanvas","registeredEffects$1","idPrefix","SVGEffects","createFilter","Effect","effect","countsAsEffect","registerEffect$1","SVGBaseElement","HierarchyElement","RenderableDOMElement","IImageElement","initElement","sourceRect","ProcessedElement","IShapeElement","initRendererElement","createContainerElements","matteElement","transformedElement","_sizeChanged","layerElementParent","td","matteMasks","gg","ln","hd","cp","clipId","cpGroup","renderElement","destroyBaseElement","createRenderableComponents","getMatte","matteType","useElement","masker","createAlphaToLuminanceFilter","maskGroup","maskGrouper","feCTr","feFunc","alphaRect","setMatte","initHierarchy","checkParenting","createContent","renderInnerContent","innerElem","imagePreserveAspectRatio","addShapeToModifiers","shapeModifiers","isShapeInAnimatedModifiers","isAnimatedWithShape","renderModifiers","searchProcessedElement","processedElements","addProcessedElement","lineCapEnum","lineJoinEnum","SVGShapeData","transformers","caches","lStr","lvl","SVGStyleData","pElem","msElem","DashProperty","dataProps","dashStr","dashArray","dashoffset","SVGStrokeStyleData","styleOb","SVGFillStyleData","SVGNoStyleData","GradientProperty","cLength","_cmdf","_omdf","_collapsable","checkCollapsable","_hasOpacity","SVGGradientFillStyleData","initGradientData","SVGGradientStrokeStyleData","ShapeGroupData","prevViewData","gr","SVGTransformData","comparePoints","stops","setGradientData","setGradientOpacity","pathElement","gradientId","gfill","gf","cst","opacityId","maskId","opFill","lc","of","ms","ost","buildShapeString","shapeString","SVGElementsRenderer","_identityMatrix","_matrixHelper","renderContentTransform","styleData","renderNoop","renderPath","pathStringTransformed","redraw","iterations","lLen","renderFill","styleElem","renderGradientStroke","renderGradient","renderStroke","hasOpacity","attr1","attr2","cValues","oValues","ang","createRenderFunction","SVGShapeElement","stylesList","animatedContents","LetterProps","sw","TextProperty","_frameId","keysIndex","canResize","minimumFontSize","currentData","boxWidth","defaultBoxWidth","justifyOffset","lh","ls","ps","fillColorAnim","strokeColorAnim","strokeWidthAnim","finalSize","finalText","finalLineHeight","copyData","searchProperty","completeTextData","initSecondaryElement","identityMatrix","buildExpressionInterface","searchShapes","filterUniqueShapes","tempShapes","areAnimated","setShapesAsAnimated","elementData","addToAnimatedContents","createGroupElement","createTransformElement","transformProperty","createShapeElement","ownTransformers","setElementStyles","currentTransform","modifier","processedPos","ownStyles","ownModifiers","renderShape","animatedContent","updated","setCurrentData","searchKeyframes","getKeyframeValue","_finalValue","currentValue","textKeys","buildFinalText","charactersArray","shouldCombine","shouldCombineNext","currentChars","newLineFlag","letters","anchorGrouping","currentSize","currentPos","currentLine","trackingOffset","currentHeight","boxHeight","lastSpaceIndex","uncollapsedSpaces","anIndexes","animatorJustifyOffset","extra","animatorData","letterData","based","animators","indexes","fh","fs","fb","rn","totalChars","newInd","currentInd","newData","dData","recalculate","canResizeFont","_canResize","setMinimumFontSize","_fontValue","TextSelectorProp","TextSelectorPropFactory","_currentTextLength","finalS","finalE","xe","ne","getMult","textProperty","easer","tot","smoothness","newCharsFlag","divisor","getTextSelectorProp","TextAnimatorDataProperty","animatorProps","defaultData","textAnimatorAnimatables","TextAnimatorProperty","renderType","_hasMaskedPath","_textData","_renderType","_elem","_animatorsData","_pathData","_moreOptions","renderedLetters","lettersChangedFlag","ITextElement","searchProperties","getMeasures","pathInfo","currentLength","pointInd","segmentInd","tanAngle","matrixHelper","renderedLettersCount","tLength","pi","letterValue","yOff","firstLine","offf","xPathPos","yPathPos","elemOpacity","letterSw","letterSc","letterFc","letterO","initPathPos","initSegmentInd","initPointInd","letterM","letterP","defaultPropsArray","animatorFirstCharOffset","justifyOffsetMult","isNewLine","animatorOffset","atan","textAnimator","createPathShape","shapeStr","applyTextPropertiesToMatrix","buildColor","colorData","emptyProp","validateText","buildNewText","emptyShapeData","SVGTextLottieElement","textSpans","ISolidElement","NullElement","SVGRendererBase","ICompElement","SVGCompElement","supports3d","SVGRenderer","svgElement","ariaLabel","titleElement","descElement","descId","preserveAspectRatio","contentVisibility","viewBoxOnly","viewBoxSize","filterSize","runExpressions","ShapeTransformManager","sequences","sequenceList","transform_key_count","singleShape","textContainer","buildTextContents","textArray","textContents","currentTextContent","buildShapeData","shapeItem","tSpan","usesGlyphs","cachedSpansLength","span","childSpan","glyph","glyphElement","_debug","tElement","justify","textBox","bbox","renderedLetter","textSpan","findIndexByInd","appendElementInPos","elementIndex","tp","matteMask","nextElement","setElements","getElements","destroyElements","addTransformSequence","sequence","processSequence","processSequences","getNewKey","lumaLoader","lumaBuffer","lumaBufferCtx","loadLuma","_svg","createLumaSvgFilter","loadLumaCanvas","getLumaCanvas","registeredEffects","CVEffects","registerEffect","CVMaskElement","hasMasks","CVBaseElement","canvasContext","beginPath","save","clip","operationsMap","CVShapeData","transformsManager","styledShapes","styledShape","trNodes","CVShapeElement","CVTextElement","currentRender","sWidth","fValue","CVImageElement","CVSolidElement","CanvasRendererBase","CanvasContext","lineCap","CVContextData","cArrPos","cTr","nativeContext","transformMat","currentOpacity","currentFillStyle","appliedFillStyle","currentStrokeStyle","appliedStrokeStyle","currentLineWidth","appliedLineWidth","currentLineCap","appliedLineCap","currentLineJoin","appliedLineJoin","appliedMiterLimit","currentMiterLimit","CVCompElement","CanvasRenderer","clearCanvas","dpr","devicePixelRatio","currentGlobalAlpha","contextData","ctxTransform","ctxOpacity","ctxFillStyle","ctxStrokeStyle","ctxLineWidth","ctxLineCap","ctxLineJoin","ctxMiterLimit","ctxFill","ctxFillRect","ctxStroke","HBaseElement","HSolidElement","HShapeElement","shapesContainer","currentBBox","HTextElement","textPaths","HCameraElement","pe","_prevMat","HImageElement","HybridRendererBase","threeDElements","camera","HCompElement","HybridRenderer","createElements","bufferCanvas","bufferCanvas2","_isProxy","transformCanvas","globalCompositeOperation","hideElement","showElement","prepareLayer","bufferCtx","getTransform","exitLayer","forceRealStack","transformHelper","dashResetter","preTransforms","co","wi","da","addTransformToStyleList","removeTransformFromStyleList","closeStyles","shouldRender","ownTransforms","_shouldRender","renderShapeTransform","groupTransform","drawLayer","coOp","grd","setLineDash","lineDashOffset","isMain","renderGradientFill","renderStyledShape","shapeNodes","groupTransformMat","createRadialGradient","hasFill","hasStroke","commands","pathArr","commandsCounter","lastFill","lastStroke","lastStrokeW","widthCrop","heightCrop","imgW","imgH","imgRel","canvasRel","par","globalAlpha","actionFlag","containerStyle","mozTransformOrigin","setContext","isDashed","elementWidth","elementHeight","elementRel","animationRel","offsetHeight","fillType","duplicate","newLength","forceRestore","currentContext","prevStack","saveOnNativeFlag","currentStack","newStack","setOpacity","trProps","tg","transformedElementStyle","matrixValue","webkitTransform","addEffects","_renderShapeFrame","shapeCont","getTransformedPoint","calculateShapeBoundingBox","vPoint","oPoint","nextIPoint","nextVPoint","checkBounds","getBoundsOfCurve","shapeBoundingBox","xMax","yMax","tempBoundingBox","b2ac","calculateF","calculateBoundingBox","expandStrokeBoundingBox","widthProperty","kfw","currentBoxContains","shapeStyle","shapeTransform","compW","compH","innerElemStyle","textColor","tParent","tCont","tContStyle","tContTranslation","tStyle","tSpanTranslation","svgStyle","translation","textPath","svgTransform","setup","perspectiveStyle","perspectiveElem","perspective","webkitPerspective","mTransf","diffVector","mag","lookDir","lookLengthOnXZ","mRotationX","mRotationY","hasMatrixChanged","matValue","imageElem","newDOMElement","ddd","addTo3dContainer","nextDOMElement","nextLayer","getThreeDContainerByPos","startPos","endPos","createThreeDContainer","threeDContainerData","build3dContainers","lastThreeDContainerData","currentContainer","resizerElem","cWidth","cHeight","floatingContainer","_createBaseContainerElements","_thisLayerFunction","pixelAspect","frameDuration","displayStartTime","numLayers","_typeof$2","seedRandom","nodecrypto","rngname","startdenom","significance","ARC4","keylen","me","typ","mixkey","smear","stringseed","tostring","shortseed","entropy","randomBytes","crypto","msCrypto","getRandomValues","browser","autoseed","arc4","prng","int32","quick","is_math_call","initialize$2","SHAPE","_typeof$1","ExpressionManager","_lottieGlobal","$bm_isInstanceOfArray","isNumerable","tOfV","$bm_neg","tOfA","lenA","retArr","easeInBez","easeOutBez","easeInOutBez","tOfB","lenB","mul","mod","$bm_sum","$bm_sub","$bm_mul","$bm_div","$bm_mod","radiansToDegrees","radians_to_degrees","degreesToRadians","degrees_to_radians","helperLengthArray","arr1","arr2","vec","rgbToHsl","hue2rgb","linear","tMin","tMax","value1","_tMin","rnd","inTangents","outTangents","inVertexPoint","outVertexPoint","arrPlaceholder","initiateExpression","noOp","_value","needsVelocity","_needsRandom","elemType","$bm_transform","thisProperty","valueAtTime","inPoint","outPoint","loopIn","loop_in","loopOut","loop_out","smooth","toWorld","fromWorld","fromComp","toComp","fromCompToSurface","anchorPoint","thisLayer","thisComp","velocityAtTime","scoped_bm_rt","expression_function","numKeys","wiggle","freq","amp","iWiggle","lenWiggle","addedAmps","periods","loopInDuration","loopOutDuration","getVelocityAtTime","textIndex","textTotal","selectorValue","lookAt","elem1","elem2","fVec","pitch","applyEase","ease","iKey","lenKey","nearestKey","obKey","framesToTime","timeToFrames","seedrandom","randSeed","posterizeTime","framesPerSecond","executeExpression","frameExpressionId","__preventDeadCodeRemoval","Expressions","stackCount","registers","pushExpression","popExpression","releaseInstances","registerExpressionProperty","expression","MaskManagerInterface","MaskInterface","_masksInterfaces","ExpressionPropertyInterface","defaultUnidimensionalValue","defaultMultidimensionalValue","completeProperty","expressionValue","valueProp","speedAtTime","getSpeedAtTime","propertyGroup","defaultGetter","UnidimensionalPropertyInterface","MultidimensionalPropertyInterface","TransformExpressionInterface","_thisFunction","xRotation","yRotation","xPosition","yPosition","zPosition","_px","_py","_pz","_transformFactory","getMatrix","toWorldMat","toWorldVec","applyPoint","fromWorldVec","invertPoint","sampleImage","transformInterface","anchorPointDescriptor","anchor_point","startTime","propertyGroupFactory","interfaceFunction","parentPropertyGroup","PropertyInterface","createGroupInterface","groupInterface","mn","_propertyGroup","createValueInterface","numProperties","np","en","expressionProperty","setGroupProperty","effectsData","ShapePathInterface","propertyIndex","iterateElements","groupInterfaceFactory","fillInterfaceFactory","strokeInterfaceFactory","trimInterfaceFactory","ellipseInterfaceFactory","starInterfaceFactory","rectInterfaceFactory","roundedInterfaceFactory","repeaterInterfaceFactory","gradientFillInterfaceFactory","interfaces","transformInterfaceFactory","cix","contentsInterfaceFactory","startPoint","endPoint","_dashPropertyGroup","dashOb","addPropertyToDashOb","dash","skewAxis","outerRadius","outerRoundness","innerRoundness","innerRadius","_interfaceFunction","_sourceText","sourceText","stringValue","fillColor","dataInterfaceFactory","outlineInterface","currentPropertyName","currentProperty","propertyNameIndex","outlineInterfaceFactory","dataInterface","footage","getInterface","expressionHelpers","searchExpressions","_cachingAtTime","getStaticValueAtTime","addPropertyDecorator","durationFlag","cycleDuration","firstKeyFrame","lastKeyFrame","initV","endV","repeats","lastValue","nextLastValue","firstValue","nextFirstValue","sampleValue","sampleFrequency","getTransformValueAtTime","_transformCachingAtTime","rotationZ","rotationY","rotationX","positionZ","getTransformStaticValueAtTime","propertyGetProp","ShapePropertyConstructorFunction","getConstructorFunction","KeyframedShapePropertyConstructorFunction","getKeyframedConstructorFunction","ShapeExpressions","isClosed","pointOnPath","_segmentsLength","accumulatedLength","initIndex","vectorOnPath","vectorType","xLength","yLength","magnitude","tangentOnPath","normalOnPath","shapeValue","propertyGetShapeProp","trims","initialize$1","addDecorator","getExpressionValue","calculateExpression","isKeyframed","hasExpressions","initialize","SVGComposableEffect","createMergeNode","resultId","ins","feMergeNode","feMerge","linearFilterValue","SVGTintFilter","linearFilter","matrixFilter","SVGFillFilter","SVGStrokeEffect","initialized","SVGTritoneFilter","feComponentTransfer","feFuncR","feFuncG","feFuncB","SVGProLevelsFilter","createFeFunc","feFuncA","feFuncRComposed","feFuncGComposed","feFuncBComposed","SVGDropShadowEffect","globalFilterSize","feGaussianBlur","feOffset","feFlood","feComposite","colorBlack","colorWhite","groupPath","elemChildren","childNodes","pathMasker","dasharrayValue","getTotalLength","lineLength","units","color1","color2","color3","tableR","tableG","tableB","getTableValue","inputBlack","inputWhite","gamma","outputBlack","outputWhite","colorValue","outputDelta","inputDelta","col","_svgMatteSymbols","SVGMatte3Effect","filterElem","SVGGaussianBlurEffect","TransformEffect","SVGTransformEffect","CVTransformEffect","findSymbol","replaceInParent","symbolId","nextChild","useElem","setElementAsMask","sigma","sigmaX","sigmaY","edgeMode","forceFrame","isUniformScale","scaleHeight","scaleWidth","_goober","_loop","_n","SnackbarContext","enqueueSnackbar","closeSnackbar","capitalise","originKeyExtractor","vertical","isDefined","UNMOUNTED","EXITED","ENTERING","ENTERED","EXITING","initialStatus","appearStatus","unmountOnExit","mountOnEnter","nextCallback","prevState","updateStatus","componentDidUpdate","prevProps","nextStatus","cancelNextCallback","getTimeouts","mounting","performEnter","performExit","timeouts","safeSetState","_this2","onTransitionEnd","_this3","nextState","setNextCallback","_this4","doesNotHaveTimeoutOrListener","_this$props$nodeRef","noop","refA","refB","useMemo","refValue","defaultEasing","createTransition","_ref$duration","_ref$easing","_ref$delay","formattedDuration","formattedDelay","setTranslateValue","fakeTransform","computedStyle","getPropertyValue","transformValues","getTranslateValue","Slide","_props$direction","handleRefIntermediary","updatePosition","handleResize","CheckIcon","WarningIcon","ErrorIcon","InfoIcon","maxSnack","persist","hideIconVariant","disableWindowBlurListener","autoHideDuration","iconVariant","anchorOrigin","shouldObjectMerge","optionsDuration","propsDuration","isNumberOrNull","numberish","getAutoHideDuration","getTransitionDuration","makeStyles","ComponentClasses","toSnackbarAnchorOrigin","noOp$1","snackbarId","argums","useLayoutEffect","Snackbar","_props$disableWindowB","SnackbarProps","_props$SnackbarProps","timerAutoHide","setAutoHideTimer","autoHideDurationParam","handlePause","handleResume","onMouseEnter","classes$1","_root","SnackbarContent","classes$2","lessPadding","MaterialDesignContent","componentOrFunctionAction","MaterialDesignContent$1","wrappedRoot","SnackbarItem","collapsed","setCollapsed","snack","handleExitedScreen","allClasses","_props$Component","containerClasses","containerRoot","containerAnchorOriginTopCenter","containerAnchorOriginBottomCenter","containerAnchorOriginTopRight","containerAnchorOriginBottomRight","containerAnchorOriginTopLeft","containerAnchorOriginBottomLeft","keepSnackbarClassKeys","componentOrFunctionContent","otherSnack","cbName","requestClose","indents","dense","collapseWrapper","styles$1","_root$1","rootDense","_rootDense","_left","xsWidthMargin","_right","_center","SnackbarContainer","combinedClassname","SnackbarContainer$1","isOptions","messageOrOptions","SnackbarProvider","_Component","optsOrUndefined","preventDuplicate","hasSpecifiedKey","merger","compareFunction","inQueue","findIndex","inView","snacks","handleDisplaySnack","handleDismissOldest","processQueue","popped","ignore","handleEnteredSnack","handleCloseSnack","shouldCloseAll","toBeClosed","handleExitedSnack","newState","domRoot","_this$props$dense","Components","_this$props$Component","categ","category","existingOfCategory","snackbars","nomineeSnack","createPortal","useSnackbar","propIsEnumerable","test1","test2","test3","shouldUseNative","hasMap","mapSizeDescriptor","mapForEach","hasSet","setSizeDescriptor","setForEach","weakMapHas","weakSetHas","weakRefDeref","deref","booleanValueOf","functionToString","$match","$slice","$toUpperCase","$toLowerCase","$test","$join","$arrSlice","$floor","bigIntValueOf","symToString","hasShammedSymbols","isEnumerable","gPO","addNumericSeparator","sepRegex","intStr","dec","utilInspect","inspectCustom","custom","inspectSymbol","wrapQuotes","quoteChar","quoteStyle","isRegExp","inspect_","maxStringLength","customInspect","indent","numericSeparator","inspectString","bigIntStr","maxDepth","baseIndent","getIndent","inspect","noIndent","newOpts","nameOf","arrObjKeys","symString","markBoxed","attrs","singleLineValues","indentedJoin","isError","cause","isMap","mapParts","collectionOf","isSet","setParts","isWeakMap","weakCollectionOf","isWeakSet","isWeakRef","isBigInt","isBoolean","ys","protoTag","stringTag","remaining","trailer","lowbyte","lineJoiner","symMap","dashLineOptionsDefault","useTexture","DashLine","dashSize","setLineStyle","getTexture","adjustLineStyle","place","dashIndex","dashStart","dashX","lastDash","point_1","point_2","textureStart","dashTextureCache","accessibility","particleContainer","prepare","spriteTiling","textBitmap","compressedTextures","filterAlpha","filterBlur","filterColorMatrix","filterDisplacement","filterFxaa","filterNoise","errors","rejectionReasons","setTimeoutFunc","_state","_handled","_deferreds","doResolve","deferred","_immediateFn","finale","_unhandledRejectionFn","Handler","prom","promiseFinally","allSettled","race","setImmediate","ReactPropTypesSecret","emptyFunction","emptyFunctionWithReset","resetWarningCache","shim","secret","getShim","isRequired","ReactPropTypes","bigint","arrayOf","instanceOf","objectOf","oneOf","oneOfType","exact","checkPropTypes","PropTypes","aa","ca","ea","fa","ha","ia","ja","ka","la","ma","acceptsBooleans","attributeNamespace","mustUseProperty","sanitizeURL","removeEmptyString","ra","ta","pa","qa","oa","xlinkHref","ua","__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED","va","wa","za","Aa","Ba","Ca","Da","Ea","Fa","Ga","Ha","Ia","Ja","Ka","La","Ma","Na","Oa","prepareStackTrace","construct","Pa","Qa","_init","Ra","Sa","Ta","Va","_valueTracker","stopTracking","Ua","Wa","Xa","Ya","defaultChecked","_wrapperState","initialChecked","Za","initialValue","ab","bb","db","eb","defaultSelected","gb","hb","ib","jb","kb","nb","namespaceURI","MSApp","execUnsafeLocalFunction","lastChild","nodeValue","lineClamp","qb","sb","tb","menuitem","br","embed","hr","keygen","link","track","wbr","ub","vb","wb","srcElement","correspondingUseElement","zb","Ab","Bb","Cb","stateNode","Db","Eb","Fb","Gb","Hb","Ib","Jb","Kb","Lb","Mb","Nb","Ob","Pb","Qb","Rb","Sb","Tb","Vb","alternate","Wb","memoizedState","dehydrated","Xb","Zb","sibling","Yb","$b","ac","unstable_scheduleCallback","bc","unstable_cancelCallback","unstable_shouldYield","dc","unstable_requestPaint","unstable_now","ec","unstable_getCurrentPriorityLevel","unstable_ImmediatePriority","gc","unstable_UserBlockingPriority","hc","unstable_NormalPriority","ic","unstable_LowPriority","jc","unstable_IdlePriority","kc","oc","clz32","pc","qc","LN2","rc","tc","uc","pendingLanes","suspendedLanes","pingedLanes","entangledLanes","entanglements","vc","xc","yc","zc","Ac","eventTimes","Cc","Dc","Ec","Fc","Gc","Hc","Ic","Jc","Kc","Lc","Mc","Nc","Oc","Pc","Qc","Rc","Sc","delete","Tc","blockedOn","domEventName","eventSystemFlags","targetContainers","Vc","Wc","isDehydrated","Xc","Yc","Zc","$c","ad","bd","cd","ReactCurrentBatchConfig","ed","fd","gd","Uc","jd","kd","ld","nd","od","pd","qd","_reactName","_targetInst","isDefaultPrevented","returnValue","isPropagationStopped","cancelBubble","isPersistent","wd","xd","yd","sd","eventPhase","bubbles","isTrusted","ud","detail","vd","Ad","screenX","screenY","pageX","pageY","getModifierState","zd","fromElement","toElement","Bd","Dd","dataTransfer","Fd","Hd","animationName","pseudoElement","Id","clipboardData","Jd","Ld","Md","Esc","Spacebar","Left","Up","Right","Down","Del","Win","Menu","Apps","Scroll","MozPrintableKey","Nd","Od","Alt","Control","Meta","Shift","Pd","Qd","locale","Rd","Td","Vd","Xd","Yd","wheelDeltaX","wheelDeltaY","wheelDelta","deltaZ","deltaMode","Zd","$d","ae","be","documentMode","ce","de","fe","ge","he","ie","le","oe","qe","se","te","ue","ve","we","ye","ze","oninput","Ae","detachEvent","Be","Ce","attachEvent","De","Ee","Fe","He","Ie","Je","Ke","Le","compareDocumentPosition","Me","HTMLIFrameElement","Ne","Oe","focusedElem","selectionRange","selectionStart","selectionEnd","getSelection","rangeCount","anchorNode","anchorOffset","focusNode","focusOffset","createRange","setStart","removeAllRanges","addRange","setEnd","scrollLeft","Pe","Qe","Re","Se","Te","Ue","Ve","We","animationend","animationiteration","animationstart","transitionend","Xe","Ye","Ze","$e","af","bf","cf","ff","hf","lf","mf","nf","Ub","pf","qf","rf","sf","J","tf","uf","vf","wf","na","$a","je","ke","xf","yf","zf","Af","Bf","Cf","Df","Ef","Ff","Gf","Hf","Jf","queueMicrotask","If","Kf","Lf","Mf","previousSibling","Nf","Of","Pf","Qf","Rf","Sf","Tf","Uf","Vf","Wf","Xf","Yf","__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext","__reactInternalMemoizedMaskedChildContext","Zf","$f","ag","bg","getChildContext","cg","__reactInternalMemoizedMergedChildContext","dg","eg","fg","hg","jg","kg","mg","ng","og","pg","qg","rg","sg","ug","vg","wg","xg","yg","I","zg","Ag","Bg","deletions","Cg","pendingProps","treeContext","retryLane","Dg","Eg","Fg","Gg","memoizedProps","Hg","Ig","Jg","Kg","Lg","Mg","Ng","Og","Pg","Qg","Rg","_currentValue","Sg","childLanes","Tg","dependencies","firstContext","lanes","Ug","Vg","memoizedValue","Wg","Xg","Yg","interleaved","Zg","$g","ah","updateQueue","baseState","firstBaseUpdate","lastBaseUpdate","pending","bh","eventTime","lane","dh","eh","gh","hh","ih","jh","kh","nh","isMounted","_reactInternals","enqueueSetState","L","mh","enqueueReplaceState","enqueueForceUpdate","oh","shouldComponentUpdate","isPureReactComponent","ph","updater","qh","componentWillReceiveProps","UNSAFE_componentWillReceiveProps","rh","getSnapshotBeforeUpdate","UNSAFE_componentWillMount","componentWillMount","_stringRef","uh","vh","wh","xh","yh","zh","Ah","Bh","Ch","Dh","Eh","Fh","Gh","Hh","Ih","Jh","Kh","Lh","M","Mh","revealOrder","Nh","Oh","_workInProgressVersionPrimary","Ph","ReactCurrentDispatcher","Qh","Rh","Sh","Th","Uh","Vh","Q","Wh","Xh","Yh","Zh","$h","ai","bi","ci","baseQueue","di","ei","fi","lastRenderedReducer","hasEagerState","eagerState","lastRenderedState","gi","hi","ii","ji","ki","mi","ni","lastEffect","stores","oi","qi","ri","deps","si","ui","vi","zi","Ai","Bi","Ci","Di","Ei","Fi","Gi","Hi","Ii","Ji","readContext","useImperativeHandle","useDebugValue","useDeferredValue","useTransition","useMutableSource","useSyncExternalStore","unstable_isNewReconciler","identifierPrefix","Ki","digest","Li","Mi","Ni","Oi","Pi","Qi","Ri","componentDidCatch","Si","componentStack","Ti","pingCache","Ui","Vi","Wi","Xi","ReactCurrentOwner","Yi","Zi","$i","aj","bj","cj","dj","ej","baseLanes","cachePool","fj","gj","hj","ij","jj","UNSAFE_componentWillUpdate","componentWillUpdate","kj","pendingContext","mj","Aj","Bj","Cj","Dj","nj","oj","pj","fallback","qj","rj","tj","dataset","dgst","uj","vj","_reactRetry","sj","subtreeFlags","wj","isBackwards","rendering","renderingStartTime","tailMode","Ej","Fj","Gj","wasMultiple","multiple","suppressHydrationWarning","onclick","autoFocus","Hj","Ij","Jj","Kj","Lj","V","Mj","Nj","Oj","Qj","Rj","Sj","Tj","Uj","Vj","Wj","_reactRootContainer","Xj","X","Yj","Zj","ak","onCommitFiberUnmount","bk","ck","dk","ek","fk","isHidden","gk","hk","ik","jk","kk","lk","__reactInternalSnapshotBeforeUpdate","Wk","mk","nk","ok","pk","Y","Z","qk","rk","tk","uk","vk","wk","xk","yk","zk","Ak","Bk","Ck","Dk","Ek","callbackNode","expirationTimes","expiredLanes","wc","callbackPriority","ig","Fk","Gk","Hk","Ik","Jk","Kk","Lk","Mk","Nk","Ok","Pk","finishedWork","finishedLanes","Qk","timeoutHandle","Rk","Sk","Tk","Uk","Vk","mutableReadLanes","Bc","Pj","onCommitFiberRoot","mc","onRecoverableError","Xk","onPostCommitFiberRoot","Yk","Zk","al","isReactComponent","pendingChildren","bl","mutableSourceEagerHydrationData","pendingSuspenseBoundaries","fl","hl","jl","zj","$k","ll","reportError","_internalRoot","nl","ol","ql","sl","rl","unmount","unstable_scheduleHydration","form","tl","usingClientEntryPoint","ul","findFiberByHostInstance","bundleType","rendererPackageName","vl","rendererConfig","overrideHookState","overrideHookStateDeletePath","overrideHookStateRenamePath","overrideProps","overridePropsDeletePath","overridePropsRenamePath","setErrorHandler","setSuspenseHandler","scheduleUpdate","currentDispatcherRef","findHostInstanceByFiber","findHostInstancesForRefresh","scheduleRefresh","scheduleRoot","setRefreshHandler","getCurrentFiber","reconcilerVersion","__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__","wl","isDisabled","supportsFiber","inject","dl","createRoot","unstable_strictMode","findDOMNode","flushSync","hydrateRoot","hydratedSources","_getVersion","unmountComponentAtNode","unstable_batchedUpdates","unstable_renderSubtreeIntoContainer","checkDCE","titleCase","redactingEmail","_str","smallWords","mightBeEmail","redacted","redactEmail","GA4","_gtag","_format","_excluded2","_excluded3","excluded","sourceKeys","sourceSymbolKeys","_arrayLikeToArray","_arrayWithoutHoles","iter","_iterableToArray","_unsupportedIterableToArray","_nonIterableSpread","ownKeys","enumerableOnly","getOwnPropertyDescriptors","_arrayWithHoles","_arr","_iterableToArrayLimit","_nonIterableRest","minLen","_defineProperties","_toPropertyKey","hint","prim","_toPrimitive","isInitialized","_testMode","_currentMeasurementId","_hasLoadedGA","_isQueuing","_queueGtag","GA_MEASUREMENT_ID","gtagUrl","script","async","dataLayer","gtag","gaOptions","mapFields","cookieUpdate","cookieExpires","cookieDomain","cookieFlags","userId","clientId","anonymizeIp","contentGroup1","contentGroup2","contentGroup3","contentGroup4","contentGroup5","allowAdFeatures","allowAdPersonalizationSignals","nonInteraction","hitCallback","initConfigs","trackingId","gtagOptions","_options$testMode","testMode","_loadGA","mergedGtagOptions","_toGtagOptions","queues","fieldsObject","_gaCommand","eventCategory","eventAction","eventLabel","eventValue","event_category","event_label","non_interaction","_gaCommandSendEvent","_args$","hitType","timingCategory","timingVar","timingValue","timingLabel","_this$_toGtagOptions","page_path","page_title","page_location","_len3","_key3","_gaCommandSendPageview","_args$2","_len4","_key4","_gaCommandSendEventParameters","_gaCommandSendPageviewParameters","_gaCommandSendTiming","_len5","_key5","command","_len6","_key6","_gaCommandSend","_gaCommandSet","_len7","_key7","readyCallback","ga","optionsOrName","transport","fieldObject","_window","_ga","nodeInterop","_getRequireWildcardCache","newObj","hasPropertyDescriptor","_interopRequireWildcard","cacheBabelInterop","cacheNodeInterop","_extends3","_getPrototypeOf2","_classCallCheck3","_createClass3","_possibleConstructorReturn3","_inherits3","_react2","_propTypes2","_lottieWeb2","_temp","_ret","handleClickToPause","eventListeners","registerEvents","deRegisterEvents","isStopped","eventListener","_props2","ariaRole","isClickToPauseDisabled","initial","lottieStyles","onClickHandler","DataRouterContext","DataRouterStateContext","AwaitContext","NavigationContext","LocationContext","RouteContext","outlet","isDataRoute","RouteErrorContext","useInRouterContext","UNSAFE_invariant","useNavigationType","navigationType","useIsomorphicLayoutEffect","useNavigate","router","useDataRouterContext","DataRouterHook","UseNavigateStable","useCurrentRouteId","DataRouterStateHook","activeRef","navigate","fromRouteId","useNavigateStable","dataRouterContext","_React$useContext3","routePathnamesJson","UNSAFE_getPathContributingMatches","relative","useNavigateUnstable","useRoutesImpl","dataRouterState","parentMatches","routeMatch","parentParams","parentPathnameBase","locationFromContext","_parsedLocationArg$pa","parsedLocationArg","renderedMatches","_renderMatches","DefaultErrorComponent","_state$errors","useDataRouterState","UseRouteError","routeId","useRouteError","lightgrey","preStyles","defaultErrorElement","RenderErrorBoundary","revalidation","errorInfo","routeContext","RenderedRoute","staticContext","errorElement","ErrorBoundary","_deepestRenderedBoundaryId","_dataRouterState2","_dataRouterState","errorIndex","reduceRight","getChildren","hookName","useRouteContext","thisRoute","Navigate","jsonPath","Route","Router","_ref5$basename","basenameProp","_ref5$children","locationProp","_ref5$navigationType","_ref5$static","staticProp","navigationContext","_locationProp","_locationProp$pathnam","_locationProp$search","_locationProp$hash","_locationProp$state","_locationProp$key","locationContext","trailingPathname","Routes","_ref6","createRoutesFromChildren","AwaitRenderStatus","neverSettledPromise","treePath","hasErrorBoundary","shouldRevalidate","lazy","forceReflow","appearing","maybeNode","maybeAppearing","enterTimeout","maybeNextCallback","__self","__source","jsxs","escape","_status","_result","PureComponent","_currentValue2","_threadCount","Consumer","_defaultValue","_globalName","createFactory","createRef","startTransition","unstable_act","sortIndex","expirationTime","priorityLevel","scheduling","isInputPending","MessageChannel","port2","port1","unstable_Profiling","unstable_continueExecution","unstable_forceFrameRate","unstable_getFirstCallbackNode","unstable_next","unstable_pauseExecution","unstable_runWithPriority","unstable_wrapCallback","hasDescriptors","functionLengthIsConfigurable","functionLengthIsWritable","callBound","$WeakMap","$Map","$weakMapGet","$weakMapSet","$weakMapHas","$mapGet","$mapSet","$mapHas","listGetNode","curr","$wm","$m","$o","channel","assert","listGet","listHas","listSet","TAU","unit_vector_angle","approximate_unit_arc","theta1","delta_theta","phi","sin_phi","cos_phi","x1p","y1p","lambda","rx_sq","ry_sq","x1p_sq","y1p_sq","radicant","cxp","cyp","v1x","v1y","v2x","v2y","get_arc_center","curve","xp","yp","torad","JK","isDegenerate","calc","isRelative","paramCounts","SPECIAL_SPACES","isDigit","isDigitStart","segmentStart","skipSpaces","scanFlag","scanParam","zeroFirst","hasCeiling","hasDecimal","hasDot","finalizeSegment","cmd","cmdLC","scanSegment","cmdCode","is_arc","comma_found","need_params","isCommand","svgPath","pathParse","transformParse","a2c","SvgPath","pstate","__stack","sgm","__matrix","iterate","__evaluateStack","prevCmd","cmdSkipped","degrees","transformString","contourStartDeltaX","contourStartDeltaY","keepLazyStack","newSegments","replacements","needReplace","lastX","lastY","countourStartX","countourStartY","nameUC","nameLC","unarc","new_segments","nextX","nextY","unshort","prevControlX","prevControlY","prevSegment","curControlX","curControlY","operations","CMD_SPLIT_RE","PARAMS_SPLIT_RE","punycode","maxInt","damp","initialBias","initialN","regexPunycode","regexNonASCII","regexSeparators","baseMinusTMin","stringFromCharCode","mapDomain","ucs2decode","counter","ucs2encode","digitToBasic","digit","adapt","numPoints","firstTime","basic","oldi","baseMinusT","inputLength","bias","handledCPCount","basicLength","handledCPCountPlusOne","qMinusT","percentTwenties","Format","formatters","RFC1738","RFC3986","allowDots","allowPrototypes","allowSparse","arrayLimit","charsetSentinel","comma","decoder","ignoreQueryPrefix","interpretNumericEntities","parameterLimit","parseArrays","plainObjects","strictNullHandling","$0","numberStr","parseArrayValue","parseKeys","givenKey","valuesParsed","leaf","cleanRoot","parseObject","normalizeParseOptions","tempObj","cleanStr","limit","skipIndex","bracketEqualsPos","maybeMap","encodedVal","parseValues","compact","getSideChannel","arrayPrefixGenerators","brackets","pushToArray","valueOrArray","toISO","defaultFormat","addQueryPrefix","encodeValuesOnly","formatter","serializeDate","skipNulls","sentinel","generateArrayPrefix","commaRoundTrip","sideChannel","tmpSc","findFlag","objKeys","adjustedPrefix","keyPrefix","valueSideChannel","normalizeStringifyOptions","arrayFormat","hexTable","arrayToObject","compacted","compactQueue","strWithoutPlus","defaultEncoder","mapped","mergeTarget","targetItem","Url","slashes","protocolPattern","portPattern","simplePathPattern","unwise","autoEscape","nonHostChars","hostEndingChars","hostnamePartPattern","hostnamePartStart","unsafeProtocol","javascript","hostlessProtocol","slashedProtocol","http","https","ftp","gopher","querystring","urlParse","parseQueryString","slashesDenoteHost","queryIndex","splitter","uSplit","simplePath","lowerProto","atSign","hostEnd","hec","parseHost","ipv6Hostname","hostparts","newpart","validParts","notHost","bit","toASCII","esc","qm","resolveObject","tkeys","tkey","rkeys","rkey","relPath","isSourceAbs","isRelAbs","mustEndAbs","removeAllDots","srcPath","psychotic","authInHost","hasTrailingSlash","rnds8","rng","REGEX","byteToHex","rnds","webpackContext","req","webpackContextResolve","__webpack_require__","asyncGeneratorStep","_throw","allowArrayLike","normalCompletion","didErr","_e2","Derived","hasNativeReflectConstruct","Super","NewTarget","_get","receiver","_getPrototypeOf","_isNativeReflectConstruct","sham","_objectDestructuringEmpty","_possibleConstructorReturn","asyncIterator","Generator","Context","makeInvokeMethod","tryCatch","GeneratorFunction","GeneratorFunctionPrototype","defineIteratorMethods","_invoke","AsyncIterator","invoke","__await","callInvokeWithMethodAndArg","delegate","maybeInvokeDelegate","_sent","dispatchException","resultName","nextLoc","pushTryEntry","tryLoc","catchLoc","finallyLoc","afterLoc","tryEntries","resetTryEntry","completion","isGeneratorFunction","awrap","rval","delegateYield","_setPrototypeOf","arrayWithHoles","unsupportedIterableToArray","nonIterableRest","_superPropBase","arrayLikeToArray","iterableToArray","_construct","Parent","Class","isNativeReflectConstruct","_cache","Wrapper","extensions$1","defaultVertex$1","skipHello","rgb2hex","destroyTextureCache","clearTextureCache","decomposeDataUri","instantAnimationState","isBezierDefinition","isWaapiSupportedEasing","supportedWaapiEasing","cubicBezierAsString","circIn","circOut","backIn","backOut","mapEasingToNativeEasing","subdivisionPrecision","subdivisionMaxIterations","cubicBezier","getTForX","lowerBound","upperBound","isEasingArray","reverseEasing","backInOut","mirrorEasing","easingLookup","circInOut","anticipate","easingDefinitionToFunction","_definition","hueToRgb","mixLinearColor","fromExpo","colorTypes","hsla","asRGBA","model","saturation","lightness","hslaToRgba","mixColor","fromRGBA","toRGBA","blended","mix","mixImmediate","getMixer","mixComplex","mixArray","numValues","blendValue","fromThis","mixObject","createTransformer","originStats","analyseComplexValue","targetStats","numVars","numColors","numNumbers","mixNumber","createMixers","customMixer","mixers","mixerFactory","numMixers","mixer","interpolate","_ref$clamp","isClamp","interpolator","progressInRange","defaultOffset","offsetProgress","fillOffset","keyframeValues","_ref$ease","easingFunctions","absoluteTimes","convertOffsetToTimes","mapTimeToKeyframe","calculatedDuration","velocitySampleDuration","calcGeneratorVelocity","resolveValue","prevT","velocityPerSecond","safeMin","minDuration","maxDuration","minDamping","maxDamping","findSpring","envelope","_ref$bounce","bounce","_ref$velocity","_ref$mass","mass","secondsToMilliseconds","dampingRatio","millisecondsToSeconds","undampedFreq","exponentialDecay","calcAngularFreq","initialGuess","rootIterations","approximateRoot","stiffness","damping","durationKeys","physicsKeys","isSpringType","spring","resolveSpring","restDelta","restSpeed","_getSpringOptions","springOptions","isResolvedFromDuration","derived","getSpringOptions","initialVelocity","initialDelta","undampedAngularFreq","isGranularScale","angularFreq","dampedAngularFreq","freqForT","sinh","cosh","currentVelocity","isBelowVelocityThreshold","isBelowDisplacementThreshold","inertia","_ref$power","power","_ref$timeConstant","timeConstant","_ref$bounceDamping","bounceDamping","_ref$bounceStiffness","bounceStiffness","modifyTarget","_ref$restDelta","nearestBoundary","ideal","timeReachedBoundary","spring$1","calcDelta","calcLatest","applyFriction","latest","checkCatchBoundary","hasUpdatedFrame","frameloopDriver","passTimestamp","timestamp","cancelFrame","frameData","isProcessing","maxGeneratorDuration","calcGeneratorDuration","decay","animateValue","resolveFinishedPromise","currentFinishedPromise","animationDriver","_ref$autoplay","_ref$driver","driver","keyframes$1","_ref$type","_ref$repeat","_ref$repeatDelay","_ref$repeatType","repeatType","onPlay","hasStopped","updateFinishedPromise","mapNumbersToKeyframes","generatorFactory","mirroredGenerator","playState","holdTime","cancelTime","resolvedDuration","totalDuration","timeWithoutDelay","isInDelayPhase","frameGenerator","iterationProgress","iterationIsOdd","isAnimationFinished","stopAnimationDriver","controls","newTime","newSpeed","sample","supportsWaapi","acceleratedValues","createAcceleratedAnimation","valueName","requiresPregeneratedKeyframes","sampleAnimation","pregeneratedKeyframes","keyframeOptions","animate","animateStyle","owner","syncStart","timeline","cancelAnimation","safeCancel","onfinish","getFinalKeyframe","attachTimeline","setWithVelocity","underDampedSpring","keyframesTransition","getDefaultTransition","valueKey","transformProps","isAnimatable","isNone","isZeroValueString","animateMotionValue","valueTransition","getValueTransition","_transition$elapsed","isTargetAnimatable","defaultOrigin","animatableTemplateValue","noneKeyframeIndexes","getAnimatableNone","getKeyframes","originKeyframe","targetKeyframe","isOriginAnimatable","isTransitionDefined","createInstantAnimation","getProps","acceleratedAnimation","optimizedAppearDataAttribute","camelToDash","animateTarget","visualElement","_ref2$delay","transitionOverride","_visualElement$makeTa","makeTargetAnimatable","_visualElement$makeTa2","transitionEnd","willChange","animationTypeState","animationState","getState","valueTarget","protectedKeys","needsAnimating","shouldBlock","shouldBlockAnimation","HandoffAppearAnimations","hasAnimated","appearId","shouldReduceMotion","isWillChangeMotionValue","setTarget","animateVariant","resolved","resolveVariant","_ref$transition","getAnimation","getChildAnimations","variantChildren","forwardDelay","_transition","_transition$delayChil","delayChildren","staggerChildren","staggerDirection","maxStaggerDuration","generateStaggerDuration","sortByTreeOrder","animateChildren","when","sortNodePosition","animateVisualElement","resolvedDefinition","isKeyframesTarget","LayoutGroupContext","PresenceContext","Queue","scheduled","stepsOrder","_createRenderBatcher","scheduleNextBatch","allowKeepAlive","runNextFrame","useDefaultElapsed","steps","thisFrame","nextFrame","numToRun","flushNextFrame","toKeepAlive","schedule","addToCurrentFrame","createRenderStep","processStep","stepId","processBatch","keepAlive","immediate","createRenderBatcher","MotionConfigContext","transformPagePoint","reducedMotion","MotionContext","LazyContext","isRefObject","isVariantLabel","isAnimationControls","variantPriorityOrder","variantProps","isControllingVariants","isVariantNode","useCreateMotionContext","_getCurrentTreeVarian","getCurrentTreeVariants","variantLabelsAsDependency","featureProps","drag","tap","pan","layout","featureDefinitions","SwitchLayoutGroupContext","motionComponentSymbol","createMotionComponent","preloadedFeatures","createVisualElement","useRender","useVisualState","features","loadFeatures","ForwardRefComponent","externalRef","MeasureLayout","configAndProps","layoutId","useLayoutId","visualState","lazyContext","presenceContext","reducedMotionConfig","visualElementRef","blockInitialAnimation","canHandoff","animateChanges","updateFeatures","useVisualElement","initialLayoutGroupConfig","isStrict","useMotionRef","layoutGroupId","createMotionProxy","createConfig","componentCache","lowercaseSVGElements","isSVGComponent","scaleCorrectors","isForcedMotionValue","translateAlias","transformPerspective","numTransforms","transformPropOrder","getValueAsType","buildHTMLStyles","latestValues","transformTemplate","hasTransform","hasTransformOrigin","transformIsNone","isCSSVariableName","valueType","numberValueTypes","valueAsType","transformIsDefault","_ref$enableHardwareAc","enableHardwareAcceleration","_ref$allowTransformNo","allowTransformNone","transformName","buildTransform","_transformOrigin$orig","originX","_transformOrigin$orig2","originY","_transformOrigin$orig3","originZ","createHtmlRenderState","copyRawValuesOnly","isMotionValue","useStyle","useInitialMotionValues","useHTMLProps","htmlProps","dragListener","draggable","WebkitUserSelect","WebkitTouchCallout","onTap","onTapStart","whileTap","validMotionProps","isValidMotionProp","isValidProp","shouldForward","calcOrigin","dashKeys","camelKeys","buildSVGAttrs","isSVGTag","attrX","attrY","attrScale","_ref$pathSpacing","pathSpacing","_ref$pathOffset","pathOffset","pxOriginX","pxOriginY","calcSVGTransformOrigin","useDashCase","buildSVGPath","createSvgRenderState","useSVGProps","_isStatic","visualProps","rawStyles","createUseRender","forwardMotionProps","filteredProps","isDom","elementProps","renderedChildren","renderHTML","styleProp","getProjectionStyles","camelCaseAttributes","renderSVG","renderState","_styleProp","scrapeMotionValuesFromProps","newValues","scrapeMotionValuesFromProps$1","resolveMotionValue","unwrappedValue","isCustomValue","toValue","makeUseVisualState","make","createRenderState","onMount","makeLatestValues","makeState","useConstant","scrapeMotionValues","motionValues","isControllingVariants$1","isVariantNode$1","isInitialAnimationBlocked","variantToSet","resolveVariantFromProps","svgMotionConfig","htmlMotionConfig","addDomEvent","isPrimaryPointer","extractEventInfo","addPointerInfo","addPointerEvent","createLock","globalHorizontalLock","globalVerticalLock","getGlobalLock","openHorizontal","openVertical","isDragActive","openGestureLock","Feature","addHoverEvent","callbackName","whileHover","setActive","HoverGesture","_Feature","FocusGesture","isNodeOrChild","fireSyntheticPointerEvent","syntheticPointerEvent","PressGesture","removeStartListeners","removeEndListeners","removeAccessibleListeners","startPointerPress","startEvent","startInfo","isPressing","removePointerUpListener","endEvent","endInfo","checkPressEnd","_this$node$getProps","onTapCancel","removePointerCancelListener","cancelEvent","cancelInfo","cancelPress","startPress","startAccessiblePress","removeKeydownListener","keydownEvent","keyupEvent","removeBlurListener","_this$node$getProps3","removePointerListener","removeFocusListener","observerCallbacks","observers","fireObserverCallback","fireAllObserverCallbacks","observeIntersection","rootInteresectionObserver","lookupRoot","rootObservers","IntersectionObserver","initIntersectionObserver","observe","unobserve","thresholdNames","InViewFeature","hasEnteredView","isInView","_this$node$getProps$v","rootMargin","_viewport$amount","isIntersecting","_this2$node$getProps","onViewportEnter","onViewportLeave","startObserver","_this$node","hasOptionsChanged","_ref$viewport","_ref2$viewport","prevViewport","hasViewportOptionChanged","gestureAnimations","shallowCompare","prevLength","reversePriorityOrder","numAnimationTypes","createAnimationState","animateList","createTypeState","whileInView","whileDrag","whileFocus","isInitialRender","buildResolvedTypeValues","changedActiveType","getVariantContext","removedKeys","encounteredKeys","removedVariantIndex","typeState","propIsVariant","activeDelta","isInherited","manuallyAnimateOnMount","prevProp","variantDidChange","checkVariantsDidChange","shouldAnimateType","definitionList","resolvedValues","_typeState$prevResolv","prevResolvedValues","markToAnimate","fallbackAnimation","fallbackTarget","getBaseTarget","shouldAnimate","setAnimateFunction","makeAnimator","AnimationFeature","updateAnimationControlsSubscription","ExitAnimationFeature","_this$node$presenceCo","isPresent","onExitComplete","prevIsPresent","prevPresenceContext","exitAnimation","register","PanSession","lastMoveEvent","lastMoveEventInfo","updatePoint","getPanInfo","isPanStarted","isDistancePastThreshold","xDelta","yDelta","distance2D","_this$handlers","onMove","handlePointerMove","transformPoint","handlePointerUp","_this$handlers2","onEnd","onSessionEnd","panInfo","initialInfo","onSessionStart","removeListeners","subtractPoint","lastDevicePoint","startDevicePoint","timeDelta","timestampedPoint","calcLength","axis","isNear","maxDistance","calcAxisDelta","originPoint","calcBoxDelta","calcRelativeAxis","calcRelativeAxisPosition","calcRelativePosition","calcRelativeAxisConstraints","calcViewportAxisConstraints","layoutAxis","constraintsAxis","defaultElastic","resolveAxisElastic","dragElastic","minLabel","maxLabel","resolvePointElastic","createDelta","eachAxis","convertBoundingBoxToBox","isIdentityScale","hasScale","has2DTranslate","is2DTranslate","scalePoint","applyPointDelta","boxScale","applyAxisDelta","applyBoxDelta","snapToDefault","translateAxis","transformAxis","scaleKey","originKey","axisOrigin","xKeys","yKeys","transformBox","measureViewportBox","topLeft","bottomRight","transformBoxPoints","elementDragControls","VisualElementDragControls","openGlobalLock","isDragging","currentDirection","constraints","hasMutatedConstraints","elastic","originEvent","_ref$snapToCursor","snapToCursor","panSession","stopAnimation","_this$getProps","dragPropagation","onDragStart","resolveConstraints","isAnimationBlocked","getAxisMotionValue","measuredAxis","layoutBox","_this$getProps2","dragDirectionLock","onDirectionLock","onDrag","lockThreshold","getCurrentDirection","updateAxis","getTransformPagePoint","startAnimation","onDragEnd","_this$visualElement","_point","shouldDrag","axisValue","applyConstraints","_this$getProps6","dragConstraints","prevConstraints","resolveRefConstraints","calcRelativeConstraints","resolveDragElastic","relativeConstraints","rebaseAxisConstraints","_this$getProps7","onMeasureDragConstraints","constraintsElement","constraintsBox","rootProjectionNode","viewportBox","measurePageBox","measuredConstraints","calcViewportConstraints","userConstraints","convertBoxToBoundingBox","_this$getProps8","dragMomentum","dragTransition","dragSnapToOrigin","onDragTransitionEnd","momentumAnimations","startAxisValueAnimation","dragKey","externalMotionValue","_this5","_projection$layout$la","_this6","_this$getProps9","boxProgress","sourceLength","targetLength","updateScroll","updateLayout","_this6$constraints$ax","_this7","stopPointerListener","_this7$getProps","_this7$getProps$dragL","measureDragConstraints","stopMeasureLayoutListener","stopResizeListener","scalePositionWithinConstraints","stopLayoutUpdateListener","hasLayoutChanged","motionValue","_props$drag","_props$dragDirectionL","_props$dragPropagatio","_props$dragConstraint","_props$dragElastic","_props$dragMomentum","DragGesture","removeGroupControls","dragControls","addListeners","asyncHandler","PanGesture","removePointerDownListener","pointerDownEvent","createPanHandlers","onPanSessionStart","onPanStart","onPan","onPanEnd","updateHandlers","globalProjectionState","hasAnimatedSinceResize","hasEverUpdated","pixelsToPercent","correctBorderRadius","correct","correctBoxShadow","treeScale","projectionDelta","original","shadow","xScale","yScale","averageScale","MeasureLayoutWithContext","_React__default$Compo","correctors","layoutGroup","switchLayoutGroup","defaultScaleCorrectors","didUpdate","safeToRemove","setOptions","_this$props2","layoutDependency","willUpdate","promote","relegate","postRender","getStack","members","currentAnimation","isLead","_this$props3","promoteContext","scheduleCheckAfterUnmount","_usePresence","usePresence","_usePresence2","applyTo","borderTopLeftRadius","borderTopRightRadius","borderBottomLeftRadius","borderBottomRightRadius","borders","numBorders","asNumber","isPx","getRadius","radiusName","easeCrossfadeIn","compress","easeCrossfadeOut","copyAxisInto","originAxis","copyBoxInto","originBox","removePointDelta","removeAxisTransforms","sourceAxis","removeAxisDelta","removeBoxTransforms","sourceBox","isAxisDeltaZero","isDeltaZero","boxEqualsRounded","NodeStack","addUniqueItem","scheduleRender","prevLead","lead","indexOfNode","member","preserveFollowOpacity","resumeFrom","preserveOpacity","animationValues","isUpdating","isLayoutDirty","crossfade","resumingFrom","buildProjectionTransform","latestTransform","xTranslate","yTranslate","elementScaleX","elementScaleY","compareByDepth","FlatTree","isDirty","transformAxes","projectionFrameData","totalNodes","resolvedTargetDeltas","recalculatedProjection","createProjectionNode","attachResizeListener","defaultParent","measureScroll","checkIsScrollRoot","resetTransform","ProjectionNode","animationId","isTreeAnimating","isProjectionDirty","isSharedProjectionDirty","isTransformDirty","updateManuallyBlocked","updateBlockedByResize","isSVG","needsReset","shouldResetTransform","hasTreeAnimated","updateScheduled","checkUpdateFailed","clearAllSnapshots","updateProjection","propagateDirtyNodes","resolveTargetDelta","calcProjection","cleanDirtyNodes","MotionDebug","record","hasProjected","animationProgress","sharedNodes","SubscriptionManager","subscriptionManager","SVGElement","_this$options","cancelDelay","resizeUnblockUpdate","checkElapsed","finishAnimation","registerSharedNode","hasRelativeTargetChanged","newLayout","isTreeAnimationBlocked","relativeTarget","layoutTransition","defaultLayoutTransition","_visualElement$getPro","onLayoutAnimationStart","onLayoutAnimationComplete","targetChanged","targetLayout","hasOnlyRelativeTargetChanged","layoutRoot","setAnimationOrigin","animationOptions","isUpdateBlocked","resetRotation","shouldNotifyListeners","startUpdate","_this$options2","getTransformTemplate","prevTransformTemplateValue","updateSnapshot","notifyListeners","unblockUpdate","clearMeasurements","clearIsLayoutDirty","resetTransformStyle","notifyLayoutUpdate","preRender","clearSnapshot","removeLeadSnapshots","measure","alwaysMeasureLayout","prevLayout","layoutCorrected","phase","needsMeasurement","layoutScroll","isRoot","isResetRequested","hasProjection","transformTemplateValue","transformTemplateHasChanged","removeTransform","pageBox","removeElementScroll","roundAxis","measuredBox","boxWithoutScroll","rootScroll","transformOnly","withTransforms","boxWithoutTransform","targetDelta","scheduleUpdateProjection","relativeParent","resolvedRelativeTargetAt","forceRecalculation","getLead","isShared","attemptToResolveRelativeTarget","_this$options3","getClosestProjectingParent","forceRelativeParentToResolveTarget","relativeTargetOrigin","targetWithTransforms","applyTransform","isProjecting","canSkip","_this$options4","pendingAnimation","prevTreeScaleX","prevTreeScaleY","isSharedTransition","treeLength","applyTreeDeltas","projectionDeltaWithTransform","prevProjectionTransform","projectionTransform","notifyAll","snapshotLatestValues","mixedValues","prevRelativeTarget","relativeLayout","isSharedLayoutAnimation","isOnlyMember","shouldCrossfadeOpacity","hasOpacityCrossfade","mixTargetDelta","mixAxisDelta","setTargetDelta","mixAxis","mixBox","follow","opacityExit","borderLabel","followRadius","leadRadius","mixValues","motionValue$1","animateSingleValue","exitAnimationComplete","shouldAnimatePositionOnly","animationType","initialPromotionConfig","shouldPreserveFollowOpacity","hasRotate","resetValues","setStaticValue","emptyStyles","valuesToRender","applyTransformsToTarget","_this$projectionDelta","_scaleCorrectors$key","corrected","hasListeners","_node$layout","measuredLayout","axisSnapshot","layoutDelta","visualDelta","parentSnapshot","parentLayout","relativeSnapshot","onBeforeLayoutMeasure","removeLeadSnapshot","userAgentContains","roundPoint","DocumentProjectionNode","HTMLProjectionNode","documentNode","splitCSSVariableRegex","getVariableValue","_parseCSSVariable","_match","parseCSSVariable","_parseCSSVariable2","isNumericalString","isCSSVariableToken","positionalKeys","isPositionalKey","isNumOrPxType","getPosFromMatrix","getTranslateFromMatrix","pos2","pos3","_bbox","matrix3d","transformKeys","nonTranslationalTransformKeys","positionalValues","_ref3$paddingLeft","_ref3$paddingRight","_ref5$paddingTop","_ref5$paddingBottom","_ref7","_ref8","_ref9","_ref10","_ref11","translateX","translateY","checkAndConvertChangedValueTypes","targetPositionalKeys","removedTransformValues","hasAttemptedToRemoveTransformValues","changedValueTypeKeys","hasValue","toType","fromType","findDimensionValueType","numKeyframes","removedTransforms","removeNonTranslationalTransform","jump","scrollY","pageYOffset","convertedTarget","changedKeys","originBbox","elementComputedStyle","targetBbox","convertChangedValueTypes","_ref12","_ref13","scrollTo","unitConversion","hasPositionalKey","parseDomVariant","resolveCSSVariables","prefersReducedMotion","hasReducedMotionListener","visualElementStore","featureNames","numFeatures","propEventHandlers","numVariantProps","VisualElement","valueSubscriptions","prevMotionValues","propEventSubscriptions","notifyUpdate","triggerBuild","renderInstance","baseTarget","initialValues","_this$scrapeMotionVal","initialMotionValues","_prevProps","removeFromVariantTree","addVariantChild","bindToMotionValue","motionMediaQuery","setReducedMotionPreferences","initPrefersReducedMotion","valueIsTransform","removeOnChange","latestValue","removeOnRenderRequest","sortInstanceNodePosition","ProjectionNodeConstructor","renderedProps","_featureDefinitions$n","FeatureConstructor","MeasureLayoutComponent","feature","measureInstanceViewportBox","canMutate","makeTargetAnimatableFromInstance","prevValue","addValue","existingValue","getStaticValue","removeValue","updateMotionValuesFromProps","handleChildMotionValue","getClosestVariantNode","closestVariantNode","removeValueFromRenderState","getBaseTargetFromProps","readValueFromInstance","valueFromInitial","_this$events$eventNam","DOMVisualElement","_VisualElement","getOrigin","checkTargetForNewValues","HTMLVisualElement","_DOMVisualElement","defaultType","getDefaultValueType","childSubscription","SVGVisualElement","createDomVisualElement","motion","_ref$forwardMotionPro","baseConfig","createDomMotionConfig","checkStringStartsWith","cssVariableRegex","defaultValueType","defaultValueTypes","outlineColor","WebkitFilter","dimensionValueTypes","vw","testValueType","borderWidth","borderTopWidth","borderRightWidth","borderBottomWidth","borderLeftWidth","scaleZ","translateZ","progressPercentage","numOctaves","getCurrent","currentValues","valueTypes","findValueType","setMotionValue","_ref$transitionEnd","resolveFinalValueInKeyframes","setVariants","variantLabels","getVariant","setValues","newValueKeys","numNewValues","targetValue","readValue","setBaseTarget","getOriginFromTransition","transitionOrigin","combineFunctions","toFromDifference","subscriptions","numSubscriptions","seconds","collectMotionValues","MotionValue","lastUpdated","canTrackVelocity","updateAndNotify","scheduleVelocityCheck","change","velocityChange","renderRequest","velocityCheck","subscription","eventManagers","passiveEffect","stopPassiveEffect","animationStart","animationComplete","clearAnimation","animationCancel","clearListeners","isColorString","splitColor","_ref$alpha","alpha$1","sanitize","rgbUnit","clampRgbUnit","testProp","singleColorRegex","aName","bName","cName","_v$match","floatRegex","_v$match2","maxDefaults","applyDefaultFilter","_v$slice$split","_v$slice$split2","functionRegex","functions","cssVarTokeniser","countKey","colorTokeniser","colorRegex","numberTokeniser","tokenise","_info$values","tokenised","originalValue","parseComplexValue","_analyseComplexValue","convertNumbersToZero","createUnitType","Polyfill","objectAssign","__webpack_module_cache__","moduleId","cachedModule","__webpack_modules__","amdO","getter","leafPrototypes","ns","chunkId","miniCssF","hmd","inProgress","dataWebpackPrefix","needAttach","nc","onScriptComplete","doneFns","nmd","loadStylesheet","fullhref","existingLinkTags","dataHref","existingStyleTags","findStylesheet","oldTag","linkTag","errorType","realHref","createStylesheet","installedCssChunks","miniCss","installedChunks","installedChunkData","realSrc","webpackJsonpCallback","parentChunkLoadingFunction","chunkIds","moreModules","runtime","chunkLoadingGlobal","StyledEngineProvider","injectFirst","DEBUG_BUILD","__SENTRY_DEBUG__","isGlobalObj","GLOBAL_OBJ","getGlobalObject","getGlobalSingleton","creator","gbl","__SENTRY__","CONSOLE_LEVELS","originalConsoleMethods","consoleSandbox","wrappedFuncs","wrappedLevels","originalConsoleMethod","logger","_GLOBAL_OBJ$console","makeLogger","wat","isInstanceOf","isBuiltin","isErrorEvent","isDOMError","isParameterizedString","isPrimitive","isEvent","Event","isThenable","isVueViewModel","__isVue","_isVue","WINDOW","DEFAULT_MAX_STRING_LENGTH","htmlTreeAsString","nextStr","currentElem","keyAttrs","_htmlElementAsString","separator","_oO","keyAttrPairs","keyAttr","keyAttrPair","allowedAttrs","getComponentName","truncate","safeJoin","isMatchingPattern","requireExactStringMatch","stringMatchesSomePattern","testString","replacementFactory","wrapped","markFunctionWrapped","addNonEnumerableProperty","o_O","getOriginalFunction","__sentry_original__","convertToPlainObject","getOwnProperties","serializeEventTarget","CustomEvent","extractedProps","dropUndefinedKeys","inputValue","_dropUndefinedKeys","memoizationMap","isPojo","memoVal","_Object$keys","uuid4","getRandomByte","randomUUID","typedArray","getFirstException","exception","getEventDescription","eventId","event_id","firstException","addExceptionTypeValue","addExceptionMechanism","newMechanism","currentMechanism","mechanism","handled","mergedData","checkOrSetAlreadyCaught","__sentry_captured__","arrayify","maybeArray","States","resolvedSyncPromise","SyncPromise","rejectedSyncPromise","__init","__init2","__init3","__init4","PENDING","_handlers","_reject","onrejected","_executeHandlers","onfinally","isRejected","_setResult","RESOLVED","REJECTED","cachedHandlers","getGlobalEventProcessors","addGlobalEventProcessor","notifyEventProcessors","processors","final","ONE_SECOND_IN_MS","dateTimestampInSeconds","timestampInSeconds","approxStartingTimeOrigin","timeOrigin","createUnixTimestampInSecondsFunc","browserPerformanceTimeOrigin","performanceNow","dateNow","timeOriginDelta","timeOriginIsReliable","navigationStart","timing","navigationStartDelta","DEFAULT_ENVIRONMENT","makeSession","startingTime","ignoreDuration","did","abnormal_mechanism","environment","ip_address","ipAddress","user_agent","sessionToJSON","updateSession","closeSession","STACKTRACE_FRAME_LIMIT","WEBPACK_ERROR_REGEXP","STRIP_FRAME_REGEXP","createStackParser","parsers","sortedParsers","skipFirst","cleanedLine","localStack","function","filename","stripSentryFramesAndReverse","defaultFunctionName","getFunctionName","maxProperties","visit","ERROR","normalizeToSize","utf8Length","hasWeakSet","memoBuilder","_memo","unmemoize","stringified","objName","getConstructorName","stringifyValue","remainingDepth","valueWithToJSON","numAdded","visitable","visitKey","visitValue","BAGGAGE_HEADER_NAME","SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX","SENTRY_BAGGAGE_KEY_PREFIX_REGEX","MAX_BAGGAGE_STRING_LENGTH","dynamicSamplingContextToSentryBaggageHeader","dynamicSamplingContext","baggageHeader","objectKey","objectValue","baggageEntry","newBaggageHeader","objectToBaggageHeader","dscKey","dscValue","baggageHeaderToObject","keyOrValue","TRACEPARENT_REGEXP","extractTraceparentData","traceparent","parentSampled","traceId","parentSpanId","propagationContextFromHeaders","sentryTrace","baggage","traceparentData","baggageObject","currBaggageObject","baggageHeaderToDynamicSamplingContext","spanId","sampled","dsc","generateSentryTraceHeader","sampledString","TRACE_FLAG_SAMPLED","spanToTraceContext","_span$spanContext","spanContext","span_id","trace_id","_spanToJSON","spanToJSON","parent_span_id","spanToTraceHeader","_span$spanContext2","spanIsSampled","spanTimeInputToSeconds","ensureTimestampInSeconds","getSpanJSON","spanIsSpanClass","traceFlags","prepareEvent","client","isolationScope","_options$normalizeDep","normalizeDepth","_options$normalizeMax","normalizeMaxBreadth","prepared","integrations","_options$maxValueLeng","maxValueLength","applyClientOptions","integrationNames","sdk","applyIntegrationsMetadata","stackParser","debugIdStackFramesCache","debugIdMap","_sentryDebugIds","cachedDebugIdStackFrameCache","debugIdStackParserCache","filenameDebugIdMap","debugIdStackTrace","parsedStack","cachedParsedStack","stackFrame","stacktrace","debug_id","applyDebugIds","finalScope","captureContext","Scope","getFinalScope","clientEventProcessors","getEventProcessors","globalScope","getGlobalScope","getScopeData","mergeScopeData","attachments","applyScopeDataToEvent","eventProcessors","abs_path","debug_meta","code_file","applyDebugMeta","maxBreadth","breadcrumbs","contexts","trace","spans","normalizeEvent","parseEventHintOrCaptureContext","hintIsScopeOrFunction","captureContextKeys","hintIsScopeContext","captureException","getCurrentHub","captureEvent","addBreadcrumb","breadcrumb","withScope","hub","getStackTop","getClient","getCurrentScope","getScope","startSession","getIsolationScope","currentScope","getOptions","_ref$environment","getUser","currentSession","getSession","endSession","setSession","_sendSessionUpdate","captureSession","getRootSpan","transaction","getDynamicSamplingContextFromClient","public_key","getDsn","publicKey","user_segment","getDynamicSamplingContextFromSpan","txn","v7FrozenDsc","_frozenDynamicSamplingContext","_txn$metadata","maybeSampleRate","sampleRate","sample_rate","jsonSpan","fingerprint","sdkProcessingMetadata","transactionName","cleanedExtra","cleanedTags","cleanedUser","cleanedContexts","applyDataToEvent","rootSpan","applySpanToEvent","applyFingerprintToEvent","mergedBreadcrumbs","applyBreadcrumbsToEvent","applySdkMetadataToEvent","mergeData","propagationContext","mergeAndOverwriteScopeData","mergeVal","_notifyingListeners","_scopeListeners","_eventProcessors","_breadcrumbs","_attachments","_user","_tags","_extra","_contexts","_sdkProcessingMetadata","_propagationContext","generatePropagationContext","newScope","_level","_span","_session","_transactionName","_fingerprint","_requestSession","_client","_notifyScopeListeners","requestSession","extras","scopeToMerge","scopeData","getRequestSession","scopeContext","maxBreadcrumbs","maxCrumbs","mergedBreadcrumb","attachment","additionalEventProcessors","syntheticException","originalException","captureMessage","SDK_VERSION","API_VERSION","Hub","assignedScope","assignedIsolationScope","_version","setClient","_stack","bindClient","_isolationScope","setupIntegrations","maybePromiseResult","pushScope","popScope","_lastEventId","_this$getStackTop","_ref$beforeBreadcrumb","beforeBreadcrumb","_ref$maxBreadcrumbs","finalBreadcrumb","setUser","setTags","setExtras","setExtra","_this$getStackTop2","oldHub","makeMain","integration","getIntegration","customSamplingContext","_callExtensionMethod","_this$getStackTop3","_ref2$environment","sendDefaultPii","_this$getStackTop4","sentry","getMainCarrier","registry","getHubFromCarrier","setHubOnCarrier","acs","getGlobalHub","hasHubOnCarrier","isOlderThan","carrier","installedIntegrations","getIntegrationsToSetup","defaultIntegrations","userIntegrations","isDefaultInstance","finalIntegrations","integrationsByName","currentInstance","existingInstance","filterDuplicates","debugIndex","_finalIntegrations$sp","debugInstance","afterSetupIntegrations","afterAllSetup","setupIntegration","integrationIndex","setupOnce","preprocessEvent","addEventProcessor","processEvent","convertIntegrationFnToClass","originalFunctionToString","DEFAULT_IGNORE_ERRORS","DEFAULT_IGNORE_TRANSACTIONS","INTEGRATION_NAME","inboundFiltersIntegration","_hint","clientOptions","mergedOptions","internalOptions","allowUrls","denyUrls","ignoreErrors","disableErrorDefaults","ignoreTransactions","disableTransactionDefaults","ignoreInternal","_mergeOptions","_isSentryError","lastException","possibleMessages","_getPossibleEventMessages","_isIgnoredError","_isIgnoredTransaction","_getEventFilterUrl","_isDeniedUrl","_isAllowedUrl","_shouldDropEvent","_getLastValidUrl","oO","SETUP_CLIENTS","functionToStringIntegration","initAndBind","clientClass","initialScope","setCurrentClient","initializeClient","supportsFetch","Headers","Request","Response","isNativeFetch","instrumented","addHandler","maybeInstrument","instrumentFn","triggerHandlers","typeHandlers","lastHref","addHistoryInstrumentationHandler","instrumentHistory","chromeVar","isChromePackagedApp","hasHistoryApi","supportsHistory","oldOnPopState","onpopstate","historyReplacementFunction","originalHistoryFunction","applySdkMetadata","_metadata","packages","DSN_REGEX","dsnToString","dsn","withPassword","projectId","dsnFromComponents","makeDsn","_match$slice","_match$slice2","_match$slice2$","_match$slice2$2","projectMatch","dsnFromString","isValidProtocol","validateDsn","createEnvelope","addItemToEnvelope","newItem","_envelope","forEachEnvelopeItem","envelopeItems","envelopeItem","encodeUTF8","textEncoder","TextEncoder","serializeEnvelope","_envelope2","envHeaders","_step2","_item","itemHeaders","stringifiedPayload","_step3","_iterator3","concatBuffers","createAttachmentEnvelopeItem","content_type","attachment_type","attachmentType","ITEM_TYPE_TO_DATA_CATEGORY_MAP","sessions","client_report","user_report","profile","replay_event","replay_recording","check_in","feedback","statsd","envelopeItemTypeToDataCategory","getSdkMetadataForEnvelopeHeader","metadataOrEvent","_metadataOrEvent$sdk","createEventEnvelopeHeaders","sdkInfo","tunnel","sent_at","SentryError","logLevel","SENTRY_API_VERSION","getBaseApiEndpoint","_encodedAuth","sentry_key","sentry_version","sentry_client","getEnvelopeEndpointWithUrlEncodedAuth","tunnelOrOptions","_getIngestEndpoint","createEventEnvelope","enhanceEventWithSdkInfo","envelopeHeaders","createMetricEnvelope","metricBucketItems","tagEntries","maybeTags","metric","metricType","serializeMetricBuckets","createMetricEnvelopeItem","ALREADY_SEEN_ERROR","BaseClient","_integrations","_integrationsInitialized","_numProcessing","_outcomes","_hooks","_dsn","_transport","recordDroppedEvent","transportOptions","eventFromException","_captureEvent","eventMessage","promisedEvent","eventFromMessage","capturedSpanScope","sendSession","metricsAggregator","_isClientDoneProcessing","clientFinished","transportFlushed","eventProcessor","forceInitialize","_isEnabled","_setupIntegrations","integrationId","getIntegrationByName","integrationName","isAlreadyInstalled","_sendEnvelope","sendResponse","createSessionEnvelope","_event","sendClientReports","metricsEnvelope","hook","crashed","errored","exceptions","sessionNonTerminal","ticked","getPropagationContext","_processEvent","finalEvent","sentryError","isTransaction","isTransactionEvent","beforeSendLabel","dataCategory","capturedSpanIsolationScope","_prepareEvent","__sentry__","beforeSend","beforeSendTransaction","processBeforeSend","beforeSendResult","invalidValueError","_validateBeforeSendResult","processedEvent","_updateSessionFromEvent","transactionInfo","transaction_info","sendEvent","_this8","outcomes","_key$split","_key$split2","exceptionFromError","parseStackFrames","extractMessage","eventFromError","popSize","framesToPop","reactMinifiedRegexp","getPopSize","eventFromUnknownInput","attachStacktrace","isUnhandledRejection","domException","eventFromString","getNonErrorObjectExceptionValue","__serialized__","eventFromPlainObject","synthetic","__sentry_template_string__","__sentry_template_values__","logentry","includedKeys","extractExceptionKeysForMessage","captureType","getObjectClassName","ignoreOnError","shouldIgnoreOnError","__sentry_wrapped__","sentryWrapped","wrappedArguments","BrowserClient","_BaseClient","SENTRY_SDK_SOURCE","_flushOutcomes","createUserFeedbackEnvelopeItem","createUserFeedbackEnvelope","getSdkMetadata","_clearOutcomes","discarded_events","instrumentConsole","debounceTimerID","lastCapturedEventType","lastCapturedEventTargetId","DEBOUNCE_DURATION","addClickKeypressInstrumentationHandler","instrumentDOM","triggerDOMHandler","globalDOMEventHandler","makeDOMEventHandler","originalAddEventListener","__sentry_instrumentation_handlers__","handlerForType","originalRemoveEventListener","globalListener","getEventTarget","shouldSkipDOMEvent","_sentryId","isSimilarToLastCapturedEvent","SENTRY_XHR_DATA_KEY","addXhrInstrumentationHandler","instrumentXHR","xhrproto","originalOpen","startTimestamp","parseUrl","request_headers","__sentry_own_request__","onreadystatechangeHandler","xhrInfo","status_code","endTimestamp","readyStateArgs","setRequestHeaderArgs","originalSend","sentryXhrData","addFetchInstrumentationHandler","instrumentFetch","EdgeRuntime","sandbox","supportsNativeFetch","originalFetch","_parseFetchArgs","fetchArgs","_fetchArgs","getUrlFromResource","hasProp","parseFetchArgs","handlerData","fetchData","validSeverityLevels","severityLevelFromString","MAX_ALLOWED_STRING_LENGTH","breadcrumbsIntegration","addConsoleInstrumentationHandler","_getConsoleBreadcrumbHandler","serializeAttribute","_isEvent","_getDomBreadcrumbHandler","_getXhrBreadcrumbHandler","_getFetchBreadcrumbHandler","parsedLoc","parsedFrom","parsedTo","_getHistoryBreadcrumbHandler","_getSentryBreadcrumbHandler","dedupeIntegration","previousEvent","currentEvent","currentMessage","previousMessage","_isSameFingerprint","_isSameStacktrace","_isSameMessageEvent","previousException","_getExceptionFromEvent","currentException","_isSameExceptionEvent","currentFrames","_getFramesFromEvent","previousFrames","frameA","frameB","lineno","colno","currentFingerprint","previousFingerprint","_oldOnErrorHandler","addGlobalErrorInstrumentationHandler","instrumentError","msg","__SENTRY_LOADER__","__SENTRY_INSTRUMENTED__","_oldOnUnhandledRejectionHandler","addGlobalUnhandledRejectionInstrumentationHandler","instrumentUnhandledRejection","onunhandledrejection","globalHandlersIntegration","stackTraceLimit","_getOptions","ERROR_TYPES_RE","groups","_enhanceEventWithInitialFrame","_eventFromIncompleteOnError","_installGlobalOnErrorHandler","globalHandlerLog","_getOptions2","_getUnhandledRejectionError","_installGlobalOnUnhandledRejectionHandler","ev0","ev0s","ev0sf","in_app","httpContextIntegration","referrer","Referer","applyAggregateErrorsToEvent","exceptionFromErrorImplementation","maxValueLimit","aggregateExceptionsFromError","prevExceptions","exceptionId","newExceptions","applyExceptionGroupFieldsForParentException","newException","newExceptionId","applyExceptionGroupFieldsForChildException","childError","is_exception_group","exception_id","parentId","parent_id","linkedErrorsIntegration","DEFAULT_EVENT_TARGET","browserApiErrorsIntegration","eventTarget","_wrapTimeFunction","_wrapRAF","_wrapXHR","eventTargetOption","_wrapEventTarget","originalCallback","wrapOptions","globalObject","handleEvent","wrappedEventHandler","originalEventHandler","UNKNOWN_FUNCTION","createFrame","chromeRegex","chromeEvalRegex","geckoREgex","geckoEvalRegex","winjsRegex","defaultStackLineParsers","subMatch","_extractSafariExtensi","extractSafariExtensionDetails","_extractSafariExtensi2","_extractSafariExtensi3","_extractSafariExtensi4","defaultStackParser","isSafariExtension","isSafariWebExtension","makePromiseBuffer","$","taskProducer","capturedSetTimeout","DEFAULT_RETRY_AFTER","isRateLimited","limits","disabledUntil","updateRateLimits","statusCode","updatedRateLimits","rateLimitHeader","retryAfterHeader","_limit$split","_limit$split2","retryAfter","categories","headerDelay","headerDate","parseRetryAfterHeader","DEFAULT_TRANSPORT_BUFFER_SIZE","createTransport","makeRequest","bufferSize","rateLimits","filteredEnvelopeItems","envelopeItemDataCategory","getEventForEnvelopeItem","filteredEnvelope","recordEnvelopeLoss","__sentry__baseTransport__","cachedFetchImpl","makeFetchTransport","nativeFetch","fetchImpl","getNativeFetchImplementation","pendingBodySize","pendingCount","requestSize","requestOptions","referrerPolicy","keepalive","fetchOptions","XHR_READYSTATE_DONE","makeXHRTransport","__SENTRY_RELEASE__","SENTRY_RELEASE","autoSessionTracking","startSessionTracking","SPAN_METRIC_SUMMARY","getMetricStorageForSpan","getMetricSummaryJsonForSpan","storage","_step$value","_step$value$","exportKey","summary","SpanStatus","SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SOURCE","SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_SAMPLE_RATE","SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_OP","SEMANTIC_ATTRIBUTE_SENTRY_ORIGIN","getSpanStatusFromHttpCode","httpStatus","setHttpStatus","spanStatus","setStatus","SpanRecorder","maxlen","_maxlen","spanRecorder","Span","_traceId","_spanId","instrumenter","_attributes","setAttributes","_parentSpanId","_sampled","_endTime","exclusiveTime","_exclusiveTime","_measurements","measurements","updateName","opStr","nameStr","idStr","logMessage","_logMessage","_getData","start_timestamp","_metrics_summary","profile_id","exclusive_time","hasData","hasAttributes","hasTracingEnabled","maybeOptions","__SENTRY_TRACING__","enableTracing","startInactiveSpan","normalizeContext","parentSpan","getSpan","getActiveSpan","onlyIfParent","temporaryScope","createChildSpanOrTransaction","forceTransaction","startChild","_parentSpan$spanConte","startTransaction","_isolationScope$getPr","setSpan","ISOLATION_SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD","SCOPE_ON_START_SPAN_FIELD","setCapturedScopesOnSpan","Transaction","_Span","transactionContext","_hub","_trimEnd","trimEnd","incomingDynamicSamplingContext","newName","setName","spanMetadata","newMetadata","timestampInS","_finishTransaction","finishedSpans","endTimes","_getCapturedScopesOnS","TRACING_DEFAULTS","idleTimeout","finalTimeout","heartbeatInterval","IDLE_TRANSACTION_FINISH_REASONS","IdleTransactionSpanRecorder","_SpanRecorder","_pushActivity","_popActivity","transactionSpanId","originalEnd","IdleTransaction","_Transaction","_super2","_idleHub","_idleTimeout","_finalTimeout","_heartbeatInterval","_onScope","delayAutoFinishUntilSignal","activities","_heartbeatCounter","_finished","_idleTimeoutCanceledPermanently","_beforeFinishCallbacks","_finishReason","_autoFinishAllowed","_restartIdleTimeout","endTimestampInS","spanStartedBeforeTransactionFinish","timeoutWithMarginOfError","spanEndedBeforeFinalTimeout","stringifiedSpan","getTransaction","_pingHeartbeat","restartOnChildSpanChange","_idleTimeoutID","cancelIdleTimeout","heartbeatString","_prevHeartbeatString","_beat","getActiveTransaction","maybeHub","errorsInstrumented","activeTransaction","sampleTransaction","samplingContext","tracesSampler","tracesSampleRate","isValidSampleRate","traceHeaders","_startTransaction","configInstrumenter","transactionInstrumenter","isRecording","initSpanRecorder","_experiments","maxSpans","startIdleTransaction","onScope","addTracingExtensions","po","_previousCls","_previousFid","_previousLcp","_previousTtfb","_previousInp","bindReporter","reportAllChanges","forceReport","getNavigationEntry","__WEB_VITALS_POLYFILL__","getEntriesByType","navigation","navigationEntry","entryType","getNavigationEntryFromPerformanceTiming","getActivationStart","navEntry","activationStart","initMetric","prerendering","rating","PerformanceObserver","supportedEntryTypes","getEntries","buffered","onHidden","onHiddenOrPageHide","onCLS","onReport","report","sessionValue","sessionEntries","handleEntries","hadRecentInput","firstSessionEntry","lastSessionEntry","stopListening","takeRecords","firstHiddenTime","getVisibilityWatcher","onFID","visibilityWatcher","handleEntry","processingStart","disconnect","interactionCountEstimate","minKnownInteractionId","maxKnownInteractionId","updateEstimate","interactionId","initInteractionCountPolyfill","durationThreshold","getInteractionCountForNavigation","interactionCount","longestInteractionList","longestInteractionMap","processEntry","minLongestInteraction","existingInteraction","latency","onINP","prevEntry","inp","candidateInteractionIndex","estimateP98LongestInteraction","reportedMetricIDs","onLCP","lastEntry","whenReady","onTTFB","responseStart","addLcpInstrumentationHandler","addMetricObserver","instrumentLcp","addPerformanceInstrumentationHandler","instrumentPerformanceObserver","getCleanupCallback","instrumentCls","instrumentFid","instrumentTtfb","instrumentInp","stopOnCallback","createSpanItem","isMeasurementValue","_startChild","MAX_INT_AS_BYTES","msToSec","getBrowserPerformanceAPI","_lcpEntry","_clsEntry","_performanceCursor","startTrackingWebVitals","fidCallback","_trackFID","clsCallback","addClsInstrumentationHandler","lcpCallback","ttfbCallback","_trackTtfb","startTrackingINP","interactionIdtoRouteNameMapping","inpCallback","interactionIdToRouteNameMapping","INP_ENTRY_MAP","interactionType","routeName","parentContext","replayId","userDisplay","profileId","getProfileId","replay_id","getSampleRate","createSpanEnvelope","getTransport","_trackINP","click","mouseover","mouseout","mouseenter","mouseleave","pointerover","pointerenter","pointerleave","dragstart","dragend","dragenter","dragleave","dragover","drop","keydown","keyup","keypress","addPerformanceEntries","performanceEntries","transactionStartTime","_addPerformanceNavigationTiming","responseEnd","requestStart","_addRequest","_addNavigationSpans","measureStartTimestamp","measureEndTimestamp","_addMeasureSpans","firstHidden","shouldRecord","resourceUrl","initiatorType","setResourceEntrySizeData","renderBlockingStatus","_addResourceSpans","connection","effectiveType","rtt","deviceMemory","hardwareConcurrency","_trackNavigator","_addTtfbRequestTimeToMeasurements","oldValue","measurementTimestamp","normalizedValue","fidMark","cls","measurementName","setMeasurement","_tagMetricInfo","eventEnd","dataKey","entryVal","instrumentFetchRequest","shouldCreateSpan","shouldAttachHeaders","spanOrigin","shouldCreateSpanResult","_handlerData$fetchDat","__span","requestSpan","sentryTraceHeader","sentryBaggageHeader","newHeaders","existingBaggageHeader","newBaggageHeaders","addTracingHeadersToFetchRequest","contentLength","contentLengthNum","DEFAULT_TRACE_PROPAGATION_TARGETS","defaultRequestInstrumentationOptions","traceFetch","traceXHR","enableHTTPTimings","tracingOrigins","tracePropagationTargets","instrumentOutgoingRequests","_traceFetch$traceXHR$","shouldCreateSpanForRequest","shouldAttachHeadersWithTargets","createdSpan","addHTTPTimings","__sentry_xhr_span_id__","setHeaderOnXhr","xhrCallback","cleanup","nextHopProtocol","isPerformanceResourceTiming","resourceTiming","_extractNetworkProtoc","_nextHopProtocol$spli","_nextHopProtocol$spli2","extractNetworkProtocol","timingSpanData","getAbsoluteTime","redirectStart","fetchStart","domainLookupStart","domainLookupEnd","connectStart","secureConnectionStart","connectEnd","resourceTimingEntryToSpanData","DEFAULT_BROWSER_TRACING_OPTIONS","instrumentNavigation","instrumentPageLoad","markBackgroundSpan","enableLongTask","enableInp","browserTracingIntegration","_hasSetTracePropagationTargets","_collectWebVitals","enableInteractions","latestRoute","_createRouteTransaction","expandedContext","beforeStartSpan","isPageloadTransaction","_propagationContextFr","getMetaContent","finalContext","idleTransaction","sendAutoFinishSignal","registerBeforeFinishCallback","activeSpan","clientOptionsTracePropagationTargets","startingUrl","startBrowserTracingPageLoadSpan","startBrowserTracingNavigationSpan","statusType","inflightInteractionTransaction","registerInteractionTransaction","currentTransaction","setFinishReason","getSource","registerInteractionListener","replay","getReplayId","isPerformanceEventTiming","minInteractionId","MAX_INTERACTIONS","registerInpInteractionListener","spanOptions","metaName","metaTag","sourceFromAttributes","sourceFromData","sourceFromMetadata","_optionalChain","lastAccessLHS","isSentryRequestUrl","hubOrClient","isHub","checkDsn","removeTrailingSlash","checkTunnel","NodeType$1","REPLAY_SESSION_KEY","REPLAY_EVENT_NAME","UNABLE_TO_SEND_REPLAY","RETRY_BASE_INTERVAL","RETRY_MAX_COUNT","NETWORK_BODY_MAX_SIZE","CONSOLE_ARG_MAX_SIZE","REPLAY_MAX_EVENT_BUFFER_SIZE","MAX_REPLAY_DURATION","_optionalChain$5","_value2","isShadowRoot","_2","shadowRoot","isNativeShadowDom","stringifyStylesheet","cssText","stringifyRule","importStringified","isCSSImportRule","styleSheet","statement","layerName","supportsText","media","mediaText","escapeImportStatement","isCSSStyleRule","selectorText","cssStringified","fixSafariColons","NodeType","Mirror","idNodeMap","nodeMetaMap","lhs","rhsFn","_3","getMeta","_4","_5","childNode","removeNodeFromMap","oldNode","getNode","shouldMaskInput","maskInputOptions","maskInputValue","maskInputFn","ORIGINAL_ATTRIBUTE_NAME","getInputType","getInputValue","canvasService","canvasCtx","tagNameRegex","IGNORED_NODE","genId","URL_IN_CSS_REF","URL_PROTOCOL_MATCH","URL_WWW_MATCH","absoluteToStylesheet","quote1","path1","quote2","path2","path3","filePath","maybeQuote","SRCSET_NOT_SPACES","SRCSET_COMMAS_OR_SPACES","absoluteToDoc","attributeValue","isSVGElement","ownerSVGElement","getHref","transformAttribute","maskAttributeFn","collectCharacters","regEx","descriptorsStr","inParens","getAbsoluteSrcsetString","ignoreAttribute","distanceToMatch","matchPredicate","ELEMENT_NODE","createMatchPredicate","eIndex","classList","elementClassMatchesRegex","needMaskingText","maskTextClass","maskTextSelector","unmaskTextClass","unmaskTextSelector","maskAllText","autocomplete","maskDistance","unmaskDistance","serializeNode","mirror","blockClass","blockSelector","unblockSelector","inlineStylesheet","_options$maskInputOpt","maskTextFn","_options$dataURLOptio","dataURLOptions","inlineImages","recordCanvas","keepIframeSrcFn","_options$newlyAddedEl","newlyAddedElement","rootId","hasNode","docId","getRootId","DOCUMENT_NODE","compatMode","Document","DOCUMENT_TYPE_NODE","DocumentType","publicId","systemId","isCustomElement","_options$maskInputOpt2","_options$dataURLOptio2","_options$newlyAddedEl2","needBlock","_isBlockedElement","HTMLFormElement","processedTagName","getValidTagName","stylesheet","_cssText","forceMask","originalGetImageData","pixel","is2DCanvasBlank","rr_dataURL","canvasDataURL","blankCanvas","recordInlineImage","currentSrc","rr_mediaState","rr_mediaCurrentTime","rr_scrollLeft","rr_scrollTop","_n$getBoundingClientR","class","rr_width","rr_height","contentDocument","rr_src","customElements","isCustom","serializeElementNode","TEXT_NODE","parentTagName","isStyle","isScript","isTextarea","_6","_7","_8","textarea","serializeTextNode","CDATA_SECTION_NODE","CDATA","COMMENT_NODE","Comment","lowerIfExists","maybeAttr","serializeNodeWithId","_options$skipChild","skipChild","_options$inlineStyles","_options$maskInputOpt3","slimDOMOptions","_options$dataURLOptio3","_options$inlineImages","_options$recordCanvas","onSerialize","onIframeLoad","_options$iframeLoadTi","iframeLoadTimeout","onStylesheetLoad","_options$stylesheetLo","stylesheetLoadTimeout","_options$keepIframeSr","_options$newlyAddedEl3","_options$preserveWhit","preserveWhiteSpace","_serializedNode","sn","headFavicon","headMetaDescKeywords","headMetaSocial","headMetaRobots","headMetaHttpEquiv","headMetaAuthorship","headMetaVerification","slimDOMExcluded","serializedNode","recordChild","isShadowHost","headWhitespace","bypassOptions","_Array$from","serializedChildNode","isElement$1","_i2","_Array$from2","isShadow","iframeEl","win","fired","blankUrl","onceIframeLoaded","iframeDoc","serializedIframeNode","styleSheetLoadTimeout","styleSheetLoaded","onceStylesheetLoaded","serializedLinkNode","_optionalChain$4","_value3","DEPARTED_MIRROR_ACCESS_WARNING","_mirror","throttle$1","trailing","hookSetter","isRevoked","patch","__rrweb_original__","nowTimestamp","getWindowScroll","scrollingElement","pageXOffset","_9","_10","_11","_12","_13","_14","getWindowHeight","getWindowWidth","isBlocked","checkAncestors","blockedPredicate","isUnblocked","blockDistance","unblockDistance","isIgnored","isAncestorRemoved","legacy_isTouchEvent","isSerializedIframe","isSerializedStylesheet","hasShadowRoot","_18","cachedRequestAnimationFrameImplementation","StyleSheetMirror","styleIDMap","idStyleMap","newId","getShadowHost","shadowHost","_19","getRootNode","_20","_21","DOCUMENT_FRAGMENT_NODE","shadowHostInDom","rootShadowHost","getRootShadowHost","inDom","onRequestAnimationFrame","requestAnimationFrameImplementation","getRequestAnimationFrameImplementation","EventType","EventType2","IncrementalSource","IncrementalSource2","MouseInteractions","MouseInteractions2","PointerTypes","PointerTypes2","_optionalChain$3","_value4","isNodeInLinkedList","errorHandler","DoubleLinkedList","__ln","moveKey","MutationBuffer","frozen","locked","texts","removes","mapRemoves","movedMap","addedSet","movedSet","droppedSet","processMutations","mutations","processMutation","adds","addedIds","addList","getNextId","pushAdd","addNode","currentN","iframeManager","addIframe","stylesheetManager","trackLinkElement","shadowDomManager","addShadowRoot","childSn","attachIframe","observeAttachShadow","attachLinkElement","isParentRemoved","isAncestorInSet","candidate","tailNode","_node","unhandledNode","diffAsStr","styleDiff","unchangedAsStr","_unchangedStyles","mutationCb","unattachedDoc","createHTMLDocument","isInputMasked","old","_i3","_Array$from3","pname","newPriority","getPropertyPriority","_i4","_Array$from4","addedNodes","genAdds","removedNodes","nodeId","isSerialized","deepDelete","processedNodeManager","inOtherBuffer","targetId","childN","canvasManager","unlock","addsSet","_isParentRemoved","_isAncestorInSet","registerErrorHandler","unregisterErrorHandler","callbackWrapper","_optionalChain$2","_value6","mutationBuffers","initMutationObserver","rootEl","mutationBuffer","mutationObserverCtor","MutationObserver","__rrMutationObserver","angularZoneSymbol","Zone","__symbol__","observer","onMutation","attributeOldValue","characterData","characterDataOldValue","childList","subtree","initMouseInteractionObserver","mouseInteractionCb","sampling","mouseInteraction","disableMap","currentPointerType","eventKey","thisEventKey","Mouse","Touch","Pen","MouseDown","MouseUp","Click","getHandler","TouchStart","TouchEnd","initScrollObserver","scrollCb","scrollLeftTop","INPUT_TAGS","lastInputValueMap","initInputObserver","inputCb","ignoreClass","ignoreSelector","userTriggeredOnInput","eventHandler","userTriggered","isChecked","cbWithDedup","lastInputValue","currentWindow","propertyDescriptor","HTMLInputElement","hookProperties","HTMLSelectElement","HTMLTextAreaElement","HTMLOptionElement","getNestedCSSRulePositions","childRule","hasNestedCSSRule","parentRule","CSSGroupingRule","CSSMediaRule","CSSSupportsRule","CSSConditionRule","parentStyleSheet","recurse","getIdAndStyleId","styleMirror","styleId","initAdoptedStyleSheetObserver","_ref17","hostId","patchTarget","ShadowRoot","originalPropertyDescriptor","sheets","_15","_16","adoptStyleSheets","initObservers","_step4","mutationObserver","mousemoveHandler","mousemoveCb","timeBaseline","callbackThreshold","mousemoveCallback","positions","wrappedCb","totalOffset","timeOffset","DragEvent","Drag","MouseMove","TouchMove","initMoveObserver","mouseInteractionHandler","viewportResizeHandler","viewportResizeCb","lastH","lastW","initViewportResizeObserver","mediaInteractionHandler","_ref20","mediaInteractionCb","muted","initMediaInteractionObserver","styleSheetObserver","styleSheetRuleCb","CSSStyleSheet","argumentsList","_argumentsList","_getIdAndStyleId","replaceSync","deleteRule","_getIdAndStyleId2","_getIdAndStyleId3","_getIdAndStyleId4","supportedNestedCSSRuleTypes","canMonkeyPatchNestedCSSRule","unmodifiedFunctions","_ref14","typeKey","_argumentsList5","_getIdAndStyleId5","_getIdAndStyleId6","_ref15","_ref16","initStyleSheetObserver","adoptedStyleSheetObserver","styleDeclarationObserver","_ref18","_ref19","styleDeclarationCb","ignoreCSSAttributes","CSSStyleDeclaration","_argumentsList7","_getIdAndStyleId7","_17","_getIdAndStyleId8","initStyleDeclarationObserver","fontObserver","collectFonts","_ref21","fontCb","fontMap","originalFontFace","FontFace","fontFace","fontSource","restoreHandler","initFontObserver","selectionObserver","selectionCb","updateSelection","selection","isCollapsed","ranges","getRangeAt","startContainer","startOffset","endContainer","initSelectionObserver","customElementObserver","_ref22","customElementCb","initCustomElementObserver","pluginHandlers","_iterator4","CrossOriginIframeMirror","generateIdFn","iframeIdToRemoteIdMap","iframeRemoteIdToIdMap","remoteId","idToRemoteMap","remoteToIdMap","idToRemoteIdMap","getIdToRemoteIdMap","remoteIdToIdMap","getRemoteIdToIdMap","_this9","getRemoteId","_optionalChain$1","_value7","_takeFullSnapshot","IframeManagerNoop","crossOriginIframeMirror","crossOriginIframeRootIdMap","IframeManager","iframes","crossOriginIframeMap","wrappedEmit","recordCrossOriginIframes","crossOriginIframeStyleMirror","generateId","handleMessage","loadListener","isAttachIframe","adoptedStyleSheets","crossOriginMessageEvent","transformedEvent","transformCrossOriginEvent","isCheckout","_this10","FullSnapshot","replaceIdOnNode","patchRootIdOnNode","IncrementalSnapshot","Mutation","Load","DomContentLoaded","Plugin","Custom","replaceIds","ViewportResize","MediaInteraction","MouseInteraction","CanvasMutation","StyleSheetRule","StyleDeclaration","replaceStyleIds","Selection","AdoptedStyleSheet","iframeMirror","_step5","_iterator5","getIds","_this11","_this12","ShadowDomManagerNoop","ShadowDomManager","shadowDoms","restoreHandlers","patchAttachShadow","_this13","iframeElement","option","CanvasManagerNoop","StylesheetManager","trackedLinkElements","adoptedStyleSheetCb","linkEl","trackStylesheetInLinkElement","_step6","adoptedStyleSheetData","styleIds","_iterator6","CSSRule","ProcessedNodeManager","nodeMap","periodicallyClear","_this14","thisBuffer","wrapEvent","eWithTime","checkoutEveryNms","checkoutEveryNth","_options$blockClass","_options$blockSelecto","_options$unblockSelec","_options$ignoreClass","_options$ignoreSelect","_options$maskAllText","_options$maskTextClas","_options$unmaskTextCl","_options$maskTextSele","_options$unmaskTextSe","_options$inlineStyles2","maskAllInputs","_maskInputOptions","_slimDOMOptions","packFn","_options$sampling","_options$dataURLOptio4","mousemoveWait","_options$recordCanvas2","_options$recordCrossO","_options$recordAfter","recordAfter","_options$userTriggere","_options$collectFonts","_options$inlineImages2","_options$keepIframeSr2","_options$ignoreCSSAtt","getCanvasManager","inEmittingFrame","passEmitsToParent","lastFullSnapshotEvent","select","radio","checkbox","NodeList","DOMTokenList","polyfill","_step8","incrementalSnapshotCount","_step7","_iterator7","isFrozen","exceedCount","exceedTime","takeFullSnapshot","wrappedMutationEmit","wrappedScrollEmit","wrappedCanvasMutationEmit","__RRWEB_EXCLUDE_IFRAME__","_iterator8","getMirror","nodeMirror","getCanvasManagerFn","_getCanvasManager","__RRWEB_EXCLUDE_SHADOW_DOM__","_ref3$mirror","_ref3$blockClass","_ref3$blockSelector","_ref3$unblockSelector","_ref3$maskAllText","_ref3$maskTextClass","_ref3$unmaskTextClass","_ref3$maskTextSelecto","_ref3$unmaskTextSelec","_ref3$inlineStyleshee","_ref3$inlineImages","_ref3$recordCanvas","_ref3$maskAllInputs","_ref3$slimDOM","slimDOM","_ref3$keepIframeSrcFn","initialOffset","canvasMutationCb","CustomElement","addLoadListener","ReplayEventTypeIncrementalSnapshot","timestampToMs","timestampToS","addBreadcrumbEvent","triggerUserActivity","checkAndHandleExpiredSession","addUpdate","throttledAddEvent","INTERACTIVE_SELECTOR","getClosestInteractive","closest","getClickTargetNode","getTargetNode","isEventWithTarget","onWindowOpen","originalWindowOpen","_len8","_key8","ClickDetector","slowClickConfig","_addBreadcrumbEvent","_lastMutation","_lastScroll","_clicks","_timeout","_threshold","_scollTimeout","scrollTimeout","_replay","_ignoreSelector","_this15","cleanupWindowOpen","nowInSeconds","_teardown","_checkClickTimeout","SLOW_CLICK_TAGS","ignoreElement","isClickBreadcrumb","newClick","clickBreadcrumb","clickCount","_scheduleCheckClicks","_handleMultiClick","_getClicks","_this16","timedOutClicks","mutationAfter","scrollAfter","_i5","_timedOutClicks","_generateBreadcrumbs","hadScroll","hadMutation","isSlowClick","timeAfterClickMs","endReason","getCurrentRoute","_this17","_checkClicks","updateClickDetectorForRecordingEvent","clickDetector","isIncrementalEvent","registerMutation","registerScroll","isIncrementalMouseInteraction","_event$data","registerClick","createBreadcrumb","ATTRIBUTES_TO_RECORD","getAttributesToRecord","normalizedKey","handleDomListener","_getDomTarget","isClick","getDomTarget","getBaseDomBreadcrumb","handleDom","handleClick","handleKeyboardEvent","updateUserActivity","isInputElement","hasModifierKey","isCharacterKey","baseBreadcrumb","getKeyboardBreadcrumb","ENTRY_TYPES","decodedBodySize","encodedBodySize","responseStatus","transferSize","paint","domComplete","domContentLoadedEventStart","domContentLoadedEventEnd","domInteractive","loadEventStart","loadEventEnd","redirectCount","createPerformanceEntry","setupPerformanceObserver","addPerformanceEntry","onEntries","_ref23","clearCallbacks","_ref24","replayPerformanceEntries","getLargestContentfulPaint","clearCallback","logInfo","shouldAddBreadcrumb","addLogBreadcrumb","logInfoNextTick","EventBufferSizeExceededError","EventBufferArray","_totalSize","hasCheckout","_addEvent2","eventSize","_this18","eventsRet","WorkerHandler","_this19","_ensureReadyPromise","_ref25","terminate","_this20","_getAndIncrementId","_ref26","EventBufferCompressionWorker","_earliestTimestamp","ensureReady","_sendEventToWorker","_finishRequest","_finishRequest2","EventBufferProxy","_fallback","_compression","_used","_ensureWorkerIsLoadedPromise","_ensureWorkerIsLoaded","hasEvents","getEarliestTimestamp","addEvent","_context4","ensureWorkerIsLoaded","_ensureWorkerIsLoaded2","_callee4","_context5","_switchToCompressionWorker","_switchToCompressionWorker2","_callee5","_this$_fallback","addEventPromises","_iterator9","_step9","_context6","createEventBuffer","_ref27","useCompression","customWorkerUrl","workerUrl","__SENTRY_EXCLUDE_REPLAY_WORKER__","_getWorkerUrl","_loadWorker","hasSessionStorage","sessionStorage","clearSession","deleteSession","isSampled","lastActivity","segmentId","previousSessionId","saveSession","setItem","createSession","_ref28","sessionSampleRate","allowBuffering","_ref28$stickySession","stickySession","getSessionSampleType","isExpired","initialTime","expiry","targetTime","isSessionExpired","_ref30","maxReplayDuration","sessionIdleExpire","_ref30$targetTime","shouldRefreshSession","_ref31","loadOrCreateSession","_ref32","sessionOptions","traceInternals","existingSession","sessionStringFromStorage","sessionObj","fetchSession","addEventSync","shouldAddEvent","_addEvent","_addEvent3","_callee11","replayOptions","eventAfterPossibleCallback","_context12","eventBuffer","recordingMode","maybeApplyCallback","beforeAddRecordingEvent","timestampInMs","sessionIdlePause","initialTimestamp","isCustomEvent","isFeedbackEvent","handleAfterSendEvent","enforceStatusCode","isBaseTransportSend","replayContext","traceIds","handleTransactionEvent","errorIds","_replay$getOptions","beforeErrorSampling","sendBufferedReplayOrFlush","handleErrorEvent","handleBeforeSendEvent","exceptionValue","handleHydrationError","handleGlobalEventListener","afterSendHandler","isReplayEvent","getSessionId","feedbackId","addFeedbackBreadcrumb","__rrweb__","isRrwebError","captureExceptions","isErrorEventSampled","errorSampleRate","shouldSampleForBufferEvent","createPerformanceSpans","_ref33","handleHistorySpanListener","handleHistory","addNetworkBreadcrumb","shouldFilterRequest","handleXhrSpanListener","handleXhr","getBodySize","URLSearchParams","formDataStr","_serializeFormData","parseContentLengthHeader","getBodyString","mergeWarning","_meta","newMeta","existingWarnings","makeNetworkReplayBreadcrumb","buildSkippedNetworkRequestOrResponse","bodySize","buildNetworkRequestOrResponse","_normalizeNetworkBody","exceedsSizeLimit","isProbablyJson","_strIsProbablyJson","truncatedBody","e3","normalizeNetworkBody","normalizedBody","getAllowedHeaders","allowedHeaders","filteredHeaders","urlMatches","fullUrl","fixedUrl","getFullUrl","_captureFetchBreadcrumbToReplay","_callee12","_context13","_prepareFetchData","_x8","_x9","_x10","_prepareFetchData2","_callee13","_hint$startTimestamp2","_hint$endTimestamp2","_breadcrumb$data2","_breadcrumb$data2$sta","requestBodySize","responseBodySize","captureDetails","_context14","request_body_size","response_body_size","networkDetailAllowUrls","networkDetailDenyUrls","_getRequestInfo","_getResponseInfo","_ref34","networkCaptureBodies","networkRequestHeaders","getHeadersFromOptions","getRequestHeaders","_getBodyString","_getFetchRequestArgBody","_getBodyString2","bodyStr","_x11","_x12","_x13","_x14","_getResponseInfo2","_callee14","_ref35","networkResponseHeaders","_yield$_parseFetchRes","_yield$_parseFetchRes2","bodyText","_context15","getAllHeaders","_parseFetchResponseBody","getResponseData","_ref36","_x15","_parseFetchResponseBody2","_callee15","_context16","_tryCloneResponse","_tryGetResponseText","allHeaders","_x16","_getResponseText2","_getResponseText","finally","_callee16","_context17","_captureXhrBreadcrumbToReplay","_callee17","_context18","_prepareXhrData","enrichXhrBreadcrumb","reqSize","resSize","_getBodySize","_hint$startTimestamp","_hint$endTimestamp","_breadcrumb$data","_breadcrumb$data$stat","_line$split","_line$split2","getResponseHeaders","_ref37","_ref38","requestBody","requestWarning","_ref39","outerHTML","_parseXhrResponse","_getXhrResponseBody","_ref40","responseBody","responseWarning","handleNetworkBreadcrumbs","_replay$getOptions2","_isXhrBreadcrumb","_isXhrHint","_x17","_x18","_x19","captureXhrBreadcrumbToReplay","_isFetchBreadcrumb","_isFetchHint","enrichFetchBreadcrumb","_x5","_x6","_x7","captureFetchBreadcrumbToReplay","beforeAddNetworkBreadcrumb","handleFetch","handleFetchSpanListener","_LAST_BREADCRUMB","handleScopeListener","newBreadcrumb","getLastBreadcrumb","isBreadcrumbWithCategory","isTruncated","normalizedArgs","normalizedArg","normalizeConsoleBreadcrumb","handleScope","addGlobalListeners","addScopeListener","hasHooks","lastTransaction","feedbackEvent","includeReplay","addMemoryEntry","_x20","_addMemoryEntry","_callee18","_context19","createMemoryEntry","memory","memoryEntry","jsHeapSizeLimit","totalJSHeapSize","usedJSHeapSize","getHandleRecordingEmit","hadFirstEvent","_isCheckout","setInitialState","shouldRecordCanvas","isRecordingCanvas","useCompressionOption","blockAllMedia","networkDetailHasUrls","networkRequestHasHeaders","networkResponseHasHeaders","createOptionsEvent","addSettingsEvent","earliestEvent","createReplayEnvelope","replayEvent","recordingData","prepareRecordingData","_ref41","payloadWithSequence","replayHeaders","prepareReplayEvent","_x21","_prepareReplayEvent","_callee19","_ref42","eventHint","preparedEvent","_ref52","_context20","sendReplayRequest","_x22","_sendReplayRequest","_callee20","_ref43","segment_id","eventContext","preparedRecordingData","baseEvent","_context21","replay_start_timestamp","error_ids","trace_ids","replay_type","TransportStatusCodeError","RateLimitError","_Error2","_Error3","_super3","_this21","sendReplay","_x23","_sendReplay","_callee22","replayData","retryConfig","_args22","_context23","_retryCount","_callee21","_context22","THROTTLED","throttle","maxCount","durationSeconds","isThrottled","_cleanup","wasThrottled","ReplayContainer","_ref44","_this22","recordingOptions","__init5","__init6","_lastActivity","_hasInitializedCoreListeners","initialUrl","_recordingOptions","_debouncedFlush","callbackReturnValue","timerId","maxTimerId","maxWait","invokeFunc","cancelTimers","_flush","flushMinDelay","flushMaxDelay","_throttledAddEvent","_this$getOptions","slowClickTimeout","slowClickIgnoreSelectors","_this$_options","_initializeSessionForSampling","_initializeRecording","_handleException","canvasOptions","_stopRecording","_onMutationHandler","_stop","_callee6","_ref45","_ref45$forceFlush","forceFlush","_args6","_context7","_removeListeners","stopRecording","_checkSession","startRecording","_sendBufferedReplayOrFlush","_callee7","_ref46$continueRecord","continueRecording","activityTime","hasStoppedRecording","_args7","_context8","flushImmediate","_updateUserActivity","_updateSessionActivity","_maybeSaveSession","cbResult","urlPath","_clearContext","_this23","_addListeners","_refreshSession","_refreshSession2","_callee8","_context9","initializeSampling","_x24","_handleVisibilityChange","_handleWindowBlur","_handleWindowFocus","_handleKeyboardEvent","_performanceCleanupCallback","_this24","_doChangeToForegroundTasks","_doChangeToBackgroundTasks","_this25","_this26","_this27","_createCustomBreadcrumb","conditionalFlush","_this28","_runFlush2","_callee9","_context10","_addPerformanceEntries","_updateInitialTimestampFromEventBuffer","_popEventContext","_this29","_callee10","_ref48$force","tooShort","tooLong","_args10","_context11","minReplayDuration","_flushLock","_runFlush","_this30","mutationLimit","overMutationLimit","mutationBreadcrumbLimit","getOption","selectors","defaultSelectors","deprecatedClassOption","deprecatedSelectorOption","deprecatedSelectors","allSelectors","MEDIA_SELECTORS","DEFAULT_NETWORK_HEADERS","_initialized","Replay","_ref51","_ref51$flushMinDelay","_ref51$flushMaxDelay","_ref51$minReplayDurat","_ref51$maxReplayDurat","_ref51$stickySession","_ref51$useCompression","_ref51$_experiments","_ref51$maskAllText","_ref51$maskAllInputs","_ref51$blockAllMedia","_ref51$mutationBreadc","_ref51$mutationLimit","_ref51$slowClickTimeo","_ref51$slowClickIgnor","_ref51$networkDetailA","_ref51$networkDetailD","_ref51$networkCapture","_ref51$networkRequest","_ref51$networkRespons","_ref51$mask","_ref51$maskAttributes","maskAttributes","_ref51$unmask","unmask","_ref51$block","_ref51$unblock","unblock","_ref51$ignore","maskFn","privacyOptions","_ref49","getPrivacyOptions","_ref50","maskAttribute","_initialOptions","_getMergedNetworkHeaders","_isInitialized","_this31","_setup","_initialize","startBuffering","_maybeLoadFromReplayCanvasIntegration","finalOptions","initialOptions","replaysSessionSampleRate","replaysOnErrorSampleRate","loadReplayOptionsFromClient","canvasIntegration","__initStatic","startTransitionImpl","BrowserRouter","future","historyRef","_React$useState13","_React$useState14","setStateImpl","v7_startTransition","Message","setMsg","_useCommonState","oldMessage","newMesage","animationControls","hasMounted","subscribers","useAnimation","_clsx","ANCHOR_TABS","useIsMounted","PopChildMeasure","childRef","sizeRef","offsetTop","offsetLeft","PopChild","_size$current","motionPopId","PresenceChild","presenceAffectsLayout","presenceChildren","newChildrenMap","childId","getChildKey","AnimatePresence","_ref$initial","exitBeforeEnter","_ref$presenceAffectsL","_ref$mode","forcedRenderCount","setForcedRenderCount","useForceUpdate","filteredChildren","filtered","onlyElements","childrenToRender","exitingChildren","presentChildren","allChildren","updateChildLookup","presentKeys","targetKeys","numPresent","insertionIndex","exitingComponent","removeIndex","presentChild","getAccordionUtilityClass","AccordionRoot","accordionClasses","disableGutters","gutters","overflowAnchor","childrenProp","_props$defaultExpande","defaultExpanded","_props$disableGutters","expandedProp","_useControlled","useControlled","_useControlled2","setExpandedState","handleChange","_React$Children$toArr","_React$Children$toArr2","toggle","AccordionContext","getAccordionSummaryUtilityClass","AccordionSummaryRoot","accordionSummaryClasses","AccordionSummaryContent","AccordionSummaryExpandIconWrapper","expandIconWrapper","expandIcon","_React$useContext","_React$useContext$dis","getAccordionDetailsUtilityClass","AccordionDetailsRoot","ContactsDisclosure","setOpen","Accordion","AccordionSummary","ChevronRightIcon","AccordionDetails","fullContent","handleOnClick","Range","withoutStrip","MobileTransformView","hw","MobileController","pointerDownIds","panAllowed","activeHandler","panningCallback","pointerUpCallback","deactivateCallback","rotationDisabled","panDisabled","startPosition","scaleMultiplier","rotationOffset","handleHammerEvents","_handler$rotationOffs","_handler$scaleMultipl","setRotation","_handler$startPositio","setPosition","refreshBoundsView","hammer","_this$activeHandler","fontsData","fontsDataJson","connectionsData","connectionsDataJson","defaultConnectionsPairs","defaultConnectionsPairsJson","getCircleInTextCoords","drawConnections","itemA","itemB","_connectionsData$font","_connectionsData$font2","dataA","innerConnections","circleA","circleB","drawConnection","dataB","closestConnection","findClosestConnection","rightConnections","leftConnections","normX","normY","circlesA","circlesB","distanceSq","NameplateLabelMaterial","materialTexture","materialView","Potrace","Bitmap","arraybuffer","Path","Curve","alphaCurve","alpha0","beta","at","imgElement","imgCanvas","pathlist","isReady","turnpolicy","turdsize","optcurve","alphamax","opttolerance","Sum","xy","xprod","cyclic","quadform","ddenom","dorth_infty","dpara","cprod","iprod","iprod1","ddist","bezier","tangent","q0","r1","calcSums","sums","calcLon","pivk","ct","lon","foundk","constraint","bestPolygon","penalty3","thispen","best","pen","clip0","clip1","seg0","adjustVertices","pointslope","lambda2","det","cand","xmin","ymin","alphacurve","optiCurve","Opti","opti_penalty","convc","areac","conv","A1","A2","A3","om","ocurve","vert","imgdataobj","loadBm","loadImageFromFile","aImg","reader","FileReader","readAsDataURL","loadImageFromUrl","setParameter","bm1","findNext","majority","findPath","dirx","diry","xorPath","bmToPathlist","getSVG","opt_type","strokec","fillc","fillrule","strokeImage","originalCanvas","imageData","canvasToSvg","scaleSvgPath","svgData","svgEl","pathEl","svgpath","ALPHA_THRESHOLD","SCALE_FACTOR","getBoundsAndAreaAlternative","labelRoot","blackCanvas","pixelsContata","pixelsCount","whitePixelCount","countWhitePixels","getBoundingBox","totalPixelsCount","newWidth","newHeight","getPixelsArea","scaleFactor","adjustments","MAX_VALUE","NameplateCircle","edge","neckPosition","strokeThicknessMap","Anderlecht","NameplateLabel","inputArea","deformationPoints","prevMeshTexture","gestureHandler","special_K_area","special_K_pixels_area","koef_total_pixels","koef_emma_pixels","width_koef","height_koef","circleLeft","circleRight","drawLetterSpacingOut","firstCharBaseX","firstCharBaseY","lastCharBaseX","lastCharBaseY","leftCircleCenterX","leftCircleCenterY","leftCircleEdgeX","leftCircleEdgeY","rightCircleCenterX","rightCircleCenterY","rightCircleEdgeX","rightCircleEdgeY","minLetterHeight","_fontsData","actualBoundingBoxDescent","actualBoundingBoxAscent","leftCircleCenter","leftCircleEdge","rightCircleCenter","rightCircleEdge","_connectionsData","pairExists","_defaultConnectionsPa","textToFill","currChar","prevChar","halfCanvasWidth","halfCanvasHeight","LARGE","SMALL","setFontSize","controller","labelProps","materialChanged","labelDirty","meshDirty","transformDirty","renderLabel","renderMesh","_strokeThicknessMap$f","_this$prevMeshTexture","stepAngle","placeCircles","_getBoundsAndArea","getBoundsAndArea","_getBoundsAndAreaAlte","pixToMM","koefPxToMm","labelArea","setLabelArea","widthInMm","heightInMm","setLabelWidth","setLabelHeight","_this$bounds","_this$props$deformati","_this$props$textSize","_this$drawLetterSpaci","applyDeformation","nearestPowerOfTwo","labelModels","_labelModels","INCH","flatMap","getEndPositionByMode","_getEndPositionByMode","NameplateRuler","labelsPool","labels","_label$parent","labelBounds","getBoundsInStageSpace","heightMm","getHeightMm","widthMm","getWidthMm","inchStepToMm","stepSize","getEndPosition","getStartPosition","textObject","getLabel","distanceBetweenLabels","showEvery","releaseAllLabels","placeLabel","forceVisible","rulerValueToMm","CursorType","configsByType","_configsByType","Default","PanHover","asset","cursorScalingAsset","PinchHover","cursorRotatingAsset","RotateHover","realCursorByType","_realCursorByType","Cursor","hoverItem","clickItem","_this$clickItem","_config$anchor","_item$getRotation","getClickType","getHoverType","changeCursorMode","cursorMode","removeHoverItem","DesktopTransformView","corners","rotationCorners","rotationCorner","handleRotationCornerPointerDown","corner","handleCornerPointerDown","DesktopController","isPointerDown","moveHandler","isPartOfTransformView","emptyMoveHandler","downPos","downDx","downDy","scaleM","local","panMoveHandler","_this$activeHandler2","disableRotation","NameplateChain","chainsContainer","bgConfig","textureByName","positionNeck","circlePosition","getEdgePosition","assetProps","byMaterial","pivotNameplate","posDx","posDy","regDx","pivotNeck","regDy","ShadowContainer","_PIXI$Container","SecondShadowContainer","_PIXI$Container2","blurFilter","replaceColorFilter","backgroundAssetsContext","BackgroundName","ChainSide","CropVariant","backgroundConfigByName","_backgroundConfigByNa","BackgroundA","_BackgroundName$Backg","assetName","slicesRows","slicesCols","pendantProps","pendantPropsBottom","rulerColor","exportsCropRect","_exportsCropRect","Middle","Big","ChainLeft","_byMaterial","ChainRight","_byMaterial2","topPivot","bottomPivot","assetByMaterial","_assetByMaterial","Model3","_BackgroundName$Model","_exportsCropRect2","_byMaterial3","_byMaterial4","_assetByMaterial2","Model4","_BackgroundName$Model2","_exportsCropRect3","_byMaterial5","_byMaterial6","_assetByMaterial3","getBackgroundSlicesAssets","getChainAsset","chainSide","getChainRingAsset","getBgAsset","chainRing","getPendantProps","Background","slices","assetsHash","slicesContainer","sizeLimitsContainer","backgroundName","pendantPropsBySize","pendantCenterX","pendantCenterY","rightLimit","bottomLimit","minBgScale","bgScale","appModeIsContructor","bgX","bgY","destroySlices","createSlices","sliceWidth","sliceHeight","colAssets","NameplateSizeLimits","labelWidthMm","sizeLimitMm","setNameplateSizeLimitState","centerX","centerY","mmToPx","halfSize","halfHoleSize","frameSize","NameplateCanvasAppLayout","labelContainer","transformViewContainer","chainLeft","chainRight","chainsRingLeft","chainsRingRight","ruler","pendantContainer","shadowContainer","secondShadowContainer","sizeLimits","controllerPanningCallback","controllerPointerUpCallback","disablePan","addGestureHandler","ensureControllerCreated","setChain","materialType","chainRingTexture","pendantPivotByShape","_pendantPivotByShape","HEART","HEART2","HEART3","RECTANGLE","BUBBLE","OCTANGLE","pendantAssetsContext","assetByShape","_assetByShape","assetByMessageShape","_assetByMessageShape","Long","High","XLong","XHigh","assetBySize","_assetBySize","XSMALL","XLARGE","getPendantAsset","getLabelMaskAsset","getPossibleMessageShapes","compareAndSaveEqualItems","pendantSizeByShape","getPendantWidthMm","_pendantSizeByShape$s","_pendantSizeByShape$s2","_pendantSizeByShape$s3","_pendantSizeByShape$s4","getPendantWidth","getPendantTrimData","masksSpriteSheet","fullHeight","frameWidth","frameHeight","getPendantAnchorY","trimData","_pendantSizeByShape","_PendantShapeType$BUB","_PendantMessageShape$","_PendantMessageShape$2","_PendantMessageShape$3","_PendantShapeType$REC","_PendantMessageShape$4","_PendantMessageShape$5","_PendantMessageShape$6","_PendantMessageShape$7","_PendantMessageShape$8","_PendantShapeType$CIR","_PendantMessageShape$9","_PendantShapeType$OCT","_PendantMessageShape$10","_PendantShapeType$HEA","_PendantMessageShape$11","_PendantShapeType$HEA2","_PendantMessageShape$12","_PendantShapeType$HEA3","_PendantMessageShape$13","everyPixelWhite","isTextOutOfPendant","pendantTexture","rootMask","labelCanvas","createLabelCanvas","OutlineFilter","thickness","getAngleStep","_thickness","MAX_SAMPLES","MIN_SAMPLES","pendantTextColorByMaterial","_pendantTextColorByMa","EngravingMaterial","layersContainer","prevMaterial","textureDirty","Label","outOfPendantDirty","isNew","outOfPendant","meshLocalBounds","labelMask","labelsContainer","setTextPosition","setTextRotation","setSelectedItem","PendantCanvasAppRemoveIconViewState","removeText","mTexture","setTexture","_mesh$scale","getMeshLocalBounds","renderInputArea","calculateOutOfBounds","Ruler","pendantSize","halfTextureWidth","halfTextureHeight","_map","signX","signY","_map2","pendantHeight","nameplateMaterialByPendantMaterial","_nameplateMaterialByP","PendantChain","pendantPosition","ClipArt","onImageLoaded","prevFile","iconProps","_this$material2","_this$material","ClipArts","viewById","clipArts","clipArtData","initSize","clipArt","setClipArtPosition","setClipArtRotation","setClipArtScale","Icon","removeClipArt","activeClipArtId","PendantCanvasAppLayout","removeIcon","imageMask","pendantImage","chainsRing","imageInputHandler","filtersByType","setRemoveIconViewState","_this2$props","setImagePosition","setImageRotation","pendantImageSizeMultiplier","setImageSize","setImage","_pendantPivotByShape$","_pendantPivotByShape$2","_pendantPivotByShape$3","_pendantPivotByShape$4","activeTextId","labelMaskTexture","prevPendantTexture","pendantPivotX","pendantPivotY","shapeChanged","adjusted","labelData","adjustLabelsOnShapeChange","tryToAdaptPendantShape","setMessageShape","setShapeAutoAdapted","isSomeTextOutOfBounds","getCachedOutOfBounds","adapted","possibleMessageShapes","possibleMessageShape","onTextBoundsChange","promisifyEvent","_promisifyEvent","PendantCanvasAppAssetsLoader","_loadTextures","_yield$Promise$all","_yield$Promise$all2","chainLeftTexture","chainRightTexture","labelMaskPromises","mShape","ready","createHammer","pinch","ensureFullScreen","createTweens","addWhiteBg","whiteCanvas","whiteCtx","drawCropVariant","bgName","cropVariant","drawArea","drawPendantArea","_app$layout$pendant$t","drawNameplateArea","cropRect","PendantCanvasAppExporter","_export2","previewBase64","engravingData","pendantData","svgScale","engravingCenterX","engravingCenterY","previewVariants","generateEngravingSvg","generatePendantSvg","generatePreviewVariants","engravingPosition","imageTexture","emptyTexture","_generatePreviewVariants","_pendantSizeByShape$p","possibleSizes","_arr2","_material","_arr3","_material2","_canvas2","_whiteCanvas","_pendantSizeByShape$p2","_possibleSizes","_arr4","_material3","_size","_canvas3","actualBoundingBoxRight","actualBoundingBoxLeft","pendantMaterialByNameplateMaterial","_pendantMaterialByNam","NameplateCanvasAppAssetsLoader","NameplateCanvasAppExporter","previewWithoutChainBase64","execOnContainer","generatePreviewBase64","generateStrokedPendant","execOnContainer2","generateBlueStrokedPendant","pngPendant","rendererCanvas","labelContBo","pendantContBo","cropX","cropY","cropWidth","cropHeight","croppedCanvas","rootScale","_path","_path2","SvgCrossWhite","svgRef","xmlns","strokeLinecap","CloseButton","_useCommonState2","CrossIcon","SvgUndo","SvgRedo","_path3","_path4","_path5","_path6","UndoRedoButtons","whiteButtons","_useNamePlateSnapshot","backdropFilter","UndoButton","RedoButton","SvgRuler","SvgUnitsArrows","RulerButtons","setCount","handleRulerTap","UnitsArrowsIcon","RulerIcon","SvgCrossMob","ZoomButton","Svg360","handle3DButton","CONSTRUCTOR","ThreedIcon","_defs","Navigation","_useNamePlateMenu","handleGoTextPage","NamePlateIcon","NamePlateShortStringIcon","SvgGold","gradientUnits","stopColor","SvgRoseGold","SvgSilver","SvgChainMenu","strokeLinejoin","materialIcons","Gold","GoldMaterialIcon","Rose_gold","RoseGoldMaterialIcon","Silver","SilverMaterialIcon","_useNameplateSettings2","handleSelectMaterialPage","MATERIAL","handleSelectChainPage","SIZE","CHAIN","handleSetFont","ChainIcon","MaterialMenu","isMaterialChosen","getTitle","handleChooseMaterial","SizeMenu","isSizeCustom","setIsSizeCustom","smallChosen","mediumChosen","largeChosen","handleOnCompleteRangeChange","isRed","isCM","getSizes","DoneButton","StyledButton","OrderButton","_ref2$onClick","_usePrice","isBtnDisabled","setIsBtnDisabled","ReactGA","BtnComponent","sizeLimitError","SettingsEditor","handleGoBackMenuPage","namePlateIcon","TextInput","_ref$noSpaces","noSpaces","_ref$onlyLetters","onlyLetters","placeholder","isLimited","spellCheck","TextEditor","defaultValueTextEditor","editorRef","setDefaultValue","textEditor","styleItem","styleItemActive","ChainEditor","withLabels","chains","ZoomRange","horizontalStatic","rangeLabelStart","Line","rangeLabelEnd","ZoomPicker","handleChangeRange","isWhite","ZoomEditor","_sliderRef$current$of","_sliderRef$current","setPrice","sliderRef","thumbRef","updateSliderValue","sliderRect","newLeft","mapValue","valueCoef","calculateAreaWithCoefficient","newPrice","newDimensions","newArea","calculateNewDimensions","handleMove","handleStart","handleEnd","reverseMapValue","newPrice2","thumbBottomIcon","sliderRectIcon","PriceSlider","calculatePriceWithCoefficient","CustomSlider","_useNamePlateMenu2","isSelectedTextEditor","isSelectedSettingsEditor","SETTINGS","ZOOM","Overlay","mobilePanel","defaultContextValue","disableDefaultClasses","ClassNameConfiguratorContext","useClassNamesOverride","_props$focusableWhenD","focusableWhenDisabled","_useButton","_parameters$disabled","hostElementName","setHostElementName","createHandleMouseLeave","_otherHandlers$onMous","createHandleFocus","_otherHandlers$onFocu2","_otherHandlers$onFocu","isNativeButton","createHandleClick","createHandleMouseDown","_otherHandlers$onMous2","_otherHandlers$onClic2","defaultMuiPrevented","createHandleKeyUp","_otherHandlers$onKeyU","_otherHandlers$onClic3","updateHostElementName","_instance$tagName","externalProps","_otherHandlers$onBlur","useButton","defaultElement","SvgLightCross","MobileSubscriptionPopup","setUserEmail","subscribeUser","subPopup3","MobileNavbarMenu","closeMenu","isShowPopup","setIsShowPopup","variantsContent","openState","mobPanelEl","nativeZIndex","whyUs","howItWorks","behavior","Header","setShow","lastScrollY","setLastScrollY","refMobileNavbar","handleScroll","_refMobileNavbar$curr","_refMobileNavbar$curr2","MenuX","xMenu","SvgDeliah","xmlnsXlink","shapeRendering","filterUnits","colorInterpolationFilters","stdDeviation","in2","operator","patternContentUnits","SvgLipsDareToBeDifferent","animationImageContainer","DareToBeDifferent","section","DeliahSVG","LipsDareToBeDifferentSVG","SvgPieceTellsStory","TellsStory","PieceTellsStorySVG","hannahImage","hannahSmall","SvgAbby","SvgMoreThanGiftLips","_circle","_path7","_path8","_path9","MoreThanGift","scrollPosition","setScrollPosition","AbbySVG","MoreThanGiftLipsSVG","SvgFreeShipping","maskUnits","fillRule","clipRule","gradientTransform","_path10","_path11","_path12","_path13","_path14","_path15","SvgHassleFreeReturns","SvgSameDayFulfillment","WhyChooseUs","DecadesSVG","FairPriceSVG","SameDaySVG","SvgQuick1","SvgQuick2","_g2","SvgQuick3","clipPath","HowItWorks","NameplateStyleSVG","CustomNameSVG","OrderSVG","SvgPatternFooter","Footer","termModal","handleTermsInfo","footer","LipsSVG","getFullYear","SvgConstructorBgElement1","SvgPatternTopRight1","SvgPatternTopRight2","SvgTutorialArrow","SvgZoomWithFingers","REVISION","MOUSE","TOUCH","PCFShadowMap","PCFSoftShadowMap","VSMShadowMap","FrontSide","BackSide","AddEquation","MultiplyOperation","MixOperation","AddOperation","NoToneMapping","LinearToneMapping","ReinhardToneMapping","CineonToneMapping","ACESFilmicToneMapping","CustomToneMapping","AgXToneMapping","NeutralToneMapping","CubeReflectionMapping","CubeRefractionMapping","EquirectangularReflectionMapping","EquirectangularRefractionMapping","CubeUVReflectionMapping","RepeatWrapping","ClampToEdgeWrapping","MirroredRepeatWrapping","NearestFilter","NearestMipmapLinearFilter","LinearFilter","LinearMipmapNearestFilter","LinearMipmapLinearFilter","UnsignedByteType","IntType","UnsignedIntType","FloatType","HalfFloatType","UnsignedInt248Type","RGBAFormat","DepthFormat","DepthStencilFormat","RGB_S3TC_DXT1_Format","RGBA_S3TC_DXT1_Format","RGBA_S3TC_DXT3_Format","RGBA_S3TC_DXT5_Format","RGBA_BPTC_Format","InterpolateDiscrete","InterpolateLinear","InterpolateSmooth","ZeroCurvatureEnding","ZeroSlopeEnding","WrapAroundEnding","NoColorSpace","SRGBColorSpace","LinearSRGBColorSpace","DisplayP3ColorSpace","LinearDisplayP3ColorSpace","LinearTransfer","SRGBTransfer","Rec709Primaries","P3Primaries","KeepStencilOp","StaticDrawUsage","GLSL3","WebGLCoordinateSystem","WebGPUCoordinateSystem","EventDispatcher","listenerArray","_lut","_seed","DEG2RAD","RAD2DEG","generateUUID","d0","d3","euclideanModulo","denormalize","MathUtils","mapLinear","inverseLerp","pingpong","smoothstep","smootherstep","randInt","low","high","randFloat","randFloatSpread","seededRandom","imul","degToRad","radToDeg","radians","ceilPowerOfTwo","floorPowerOfTwo","setQuaternionFromProperEuler","c13","s13","c1_3","s1_3","c3_1","s3_1","Vector2","_Symbol$iterator","isVector2","scalar","multiplyScalar","minVal","maxVal","divideScalar","trunc","denominator","lengthSq","distanceToSquared","getX","getY","Matrix3","n12","n13","n21","n22","n23","n31","n32","n33","isMatrix3","xAxis","yAxis","zAxis","setFromMatrix3Column","multiplyMatrices","a11","a12","a13","a21","a22","a23","a31","a33","b11","b12","b13","b21","b22","b23","b31","b32","b33","t11","t12","t13","detInv","matrix4","setFromMatrix4","_m3","makeScale","makeRotation","makeTranslation","arrayNeedsUint32","warnOnce","LINEAR_SRGB_TO_LINEAR_DISPLAY_P3","LINEAR_DISPLAY_P3_TO_LINEAR_SRGB","COLOR_SPACES","_COLOR_SPACES","transfer","primaries","toReference","fromReference","convertSRGBToLinear","convertLinearToSRGB","applyMatrix3","SUPPORTED_WORKING_COLOR_SPACES","ColorManagement","_workingColorSpace","workingColorSpace","sourceColorSpace","targetColorSpace","sourceToReference","targetFromReference","fromWorkingColorSpace","toWorkingColorSpace","getPrimaries","getTransfer","SRGBToLinear","LinearToSRGB","ImageUtils","ImageData","_sourceId","Source","isSource","dataReady","isRootObject","isDataTexture","serializeImage","getDataURL","_textureId","_EventDispatcher","DEFAULT_IMAGE","mapping","DEFAULT_MAPPING","wrapS","wrapT","magFilter","minFilter","anisotropy","DEFAULT_ANISOTROPY","isTexture","mipmaps","matrixAutoUpdate","generateMipmaps","unpackAlignment","userData","isRenderTargetTexture","pmremVersion","setUvTransform","needsUpdate","Vector4","_Symbol$iterator2","isVector4","epsilon2","m12","m13","m21","m22","m23","m31","m32","m33","xx","yy","zz","xz","yz","getZ","getW","RenderTarget","_EventDispatcher2","isRenderTarget","scissorTest","depthBuffer","stencilBuffer","resolveDepthBuffer","resolveStencilBuffer","WebGLRenderTarget","_RenderTarget","isWebGLRenderTarget","DataArrayTexture","_Texture","_super4","isDataArrayTexture","wrapR","Data3DTexture","_Texture2","_super6","isData3DTexture","Quaternion","_Symbol$iterator3","isQuaternion","_z","_onChangeCallback","quaternion","euler","_order","halfAngle","vFrom","vTo","EPSILON","angleTo","conjugate","multiplyQuaternions","qax","qay","qaz","qaw","qbx","qby","qbz","qbw","cosHalfTheta","sqrSinHalfTheta","sinHalfTheta","halfTheta","ratioA","ratioB","dst","dstOffset","src0","srcOffset0","src1","srcOffset1","z0","sqrSin","tDir","Vector3","_Symbol$iterator4","isVector3","applyQuaternion","_quaternion$4","setFromEuler","setFromAxisAngle","vz","applyMatrix4","matrixWorldInverse","projectionMatrixInverse","matrixWorld","crossVectors","planeNormal","_vector$c","projectOnVector","normal","dz","setFromSphericalCoords","sinPhiRadius","setFromCylindricalCoords","setFromMatrixColumn","Box3","isBox3","makeEmpty","expandByPoint","_vector$b","fromBufferAttribute","precise","expandByObject","addVectors","subVectors","addScalar","updateWorldMatrix","positionAttribute","isInstancedMesh","isMesh","getVertexPosition","computeBoundingBox","_box$4","sphere","clampPoint","plane","triangle","_extents","_v0$2","_v1$7","_v2$4","_f0","_f1","_f2","axes","satForAxes","_triangleNormal","distanceTo","_points","setFromPoints","_testAxis","extents","_box$3","_v1$6","_v2$3","Sphere","isSphere","optionalCenter","maxRadiusSq","radiusSum","intersectsSphere","distanceToPoint","deltaLengthSq","expandByScalar","getMaxScaleOnAxis","addScaledVector","_vector$a","_segCenter","_segDir","_diff","_edge1","_edge2","_normal$1","Ray","ray","directionDistance","distanceSqToPoint","optionalPointOnRay","optionalPointOnSegment","sqrDist","extDet","segExtent","a01","b0","invDet","tca","thc","distanceToPlane","distToPoint","tmin","tmax","tymin","tymax","tzmin","tzmax","invdirx","invdiry","invdirz","intersectBox","backfaceCulling","DdN","DdQxE2","DdE1xQ","QdN","transformDirection","Matrix4","n14","n24","n34","n41","n42","n43","n44","isMatrix4","_v1$5","_zero","_one","eye","a14","a24","a34","a41","a42","a43","a44","b14","b24","b34","b41","b42","b43","b44","t14","scaleXSq","scaleYSq","scaleZSq","yx","zx","zy","wx","wy","wz","_m1$4","invSX","invSY","invSZ","setFromRotationMatrix","near","far","coordinateSystem","zInv","_matrix$2","_quaternion$3","Euler","_Symbol$iterator5","DEFAULT_ORDER","isEuler","makeRotationFromQuaternion","newOrder","setFromQuaternion","Layers","_object3DId","_v1$4","_q1","_m1$3","_position$3","_scale$2","_quaternion$2","_xAxis","_yAxis","_zAxis","_addedEvent","_removedEvent","_childaddedEvent","_childremovedEvent","Object3D","_EventDispatcher3","_super8","isObject3D","DEFAULT_UP","_onChange","modelViewMatrix","normalMatrix","DEFAULT_MATRIX_AUTO_UPDATE","matrixWorldAutoUpdate","DEFAULT_MATRIX_WORLD_AUTO_UPDATE","matrixWorldNeedsUpdate","castShadow","receiveShadow","frustumCulled","renderOrder","updateMatrix","rotateOnAxis","translateOnAxis","setFromMatrixPosition","isCamera","isLight","extractRotation","removeFromParent","getObjectByProperty","getObjectsByProperty","traverseVisible","traverseAncestors","updateMatrixWorld","updateParents","updateChildren","skeletons","library","instanceMatrix","instanceColor","isBatchedMesh","perObjectFrustumCulled","sortObjects","drawRanges","_drawRanges","reservedRanges","_reservedRanges","_visibility","_active","boxInitialized","boxMin","boxMax","sphereInitialized","sphereRadius","sphereCenter","maxGeometryCount","_maxGeometryCount","maxVertexCount","_maxVertexCount","maxIndexCount","_maxIndexCount","geometryInitialized","_geometryInitialized","geometryCount","_geometryCount","matricesTexture","_matricesTexture","boundingSphere","isScene","isColor","isLine","isPoints","isSkinnedMesh","bindMode","bindMatrix","skeleton","uuids","extractFromCache","recursive","_v0$1","_v1$3","_v2$2","_v3$2","_vab","_vac","_vbc","_vap","_vbp","_vcp","Triangle","i0","getNormal","setFromCoplanarPoints","getBarycoord","getInterpolation","isFrontFacing","intersectsTriangle","d4","d5","d6","targetLengthSq","dot00","dot01","dot02","dot11","dot12","invDenom","setScalar","_colorKeywords","_hslA","_hslB","Color","_Symbol$iterator6","setHex","setRGB","handleAlpha","setHSL","setColorName","copySRGBToLinear","copyLinearToSRGB","_color","getHex","getHSL","NAMES","_materialId","Material","_EventDispatcher4","_super9","isMaterial","blending","vertexColors","alphaHash","blendSrc","blendDst","blendEquation","blendSrcAlpha","blendDstAlpha","blendEquationAlpha","blendColor","blendAlpha","depthFunc","depthWrite","stencilWriteMask","stencilRef","stencilFuncMask","stencilFail","stencilZFail","stencilZPass","stencilWrite","clippingPlanes","clipIntersection","clipShadows","shadowSide","colorWrite","polygonOffsetFactor","polygonOffsetUnits","dithering","alphaToCoverage","forceSinglePass","toneMapped","_alphaTest","onBeforeCompile","roughness","metalness","sheen","sheenColor","sheenRoughness","emissive","emissiveIntensity","specular","specularIntensity","specularColor","shininess","clearcoat","clearcoatRoughness","clearcoatMap","clearcoatRoughnessMap","clearcoatNormalMap","clearcoatNormalScale","dispersion","iridescence","iridescenceIOR","iridescenceThicknessRange","iridescenceMap","iridescenceThicknessMap","anisotropyRotation","anisotropyMap","matcap","alphaMap","lightMap","lightMapIntensity","aoMap","aoMapIntensity","bumpMap","bumpScale","normalMap","normalMapType","normalScale","displacementMap","displacementScale","displacementBias","roughnessMap","metalnessMap","emissiveMap","specularMap","specularIntensityMap","specularColorMap","envMap","envMapRotation","envMapIntensity","reflectivity","refractionRatio","gradientMap","transmission","transmissionMap","thicknessMap","attenuationDistance","attenuationColor","sizeAttenuation","linewidth","gapSize","alphaTest","wireframe","wireframeLinewidth","wireframeLinecap","wireframeLinejoin","flatShading","fog","srcPlanes","dstPlanes","MeshBasicMaterial","_Material","_super10","isMeshBasicMaterial","_tables","_generateTables","floatView","baseTable","shiftTable","mantissaTable","exponentTable","offsetTable","toHalfFloat","fromHalfFloat","DataUtils","_vector$9","_vector2$1","BufferAttribute","itemSize","isBufferAttribute","usage","_updateRange","updateRanges","gpuType","setXY","setXYZ","applyNormalMatrix","onUploadCallback","Uint16BufferAttribute","_BufferAttribute5","_super15","Uint32BufferAttribute","_BufferAttribute7","_super17","Float32BufferAttribute","_BufferAttribute9","_super19","_id$2","_m1$2","_obj","_offset","_box$2","_boxMorphTargets","_vector$8","BufferGeometry","_EventDispatcher5","_super20","isBufferGeometry","morphAttributes","morphTargetsRelative","drawRange","materialIndex","getNormalMatrix","computeBoundingSphere","makeRotationX","makeRotationY","makeRotationZ","negate","morphAttributesPosition","isGLBufferAttribute","setFromBufferAttribute","morphAttribute","normalAttribute","uvAttribute","tangentAttribute","tan1","tan2","vA","vB","vC","uvA","uvB","uvC","sdir","tdir","handleTriangle","tmp2","handleVertex","setXYZW","pA","pB","pC","nA","nB","nC","normalizeNormals","normals","convertBufferAttribute","isInterleavedBufferAttribute","geometry2","newAttribute","morphArray","addGroup","hasMorphAttributes","attributeArray","setIndex","_inverseMatrix$3","_ray$3","_sphere$6","_sphereHitAt","_vA$1","_vB$1","_vC$1","_tempA","_morphA","_uvA$1","_uvB$1","_uvC$1","_normalA","_normalB","_normalC","_intersectionPoint","_intersectionPointWorld","_Object3D","_super21","updateMorphTargets","morphTargetInfluences","morphTargetDictionary","morphPosition","morphInfluences","influence","raycaster","recast","intersectSphere","intersectsBox","_computeIntersections","rayLocalSpace","uv1","groupMaterial","checkGeometryIntersection","faceIndex","intersectTriangle","checkIntersection$1","BoxGeometry","_BufferGeometry","_super22","widthSegments","heightSegments","depthSegments","numberOfVertices","groupStart","buildPlane","udir","vdir","gridX","gridY","segmentWidth","segmentHeight","widthHalf","heightHalf","depthHalf","gridX1","gridY1","vertexCounter","groupCount","iy","cloneUniforms","mergeUniforms","getUnlitUniformColorSpace","currentRenderTarget","getRenderTarget","outputColorSpace","isXRRenderTarget","UniformsUtils","ShaderMaterial","_Material2","_super23","isShaderMaterial","defines","uniformsGroups","lights","clipping","clipCullDistance","multiDraw","defaultAttributeValues","index0AttributeName","uniformsNeedUpdate","glslVersion","cloneUniformsGroups","Camera","_Object3D2","_super24","_v3$1","_minTarget","_maxTarget","PerspectiveCamera","_Camera","_super25","fov","aspect","isPerspectiveCamera","filmGauge","filmOffset","updateProjectionMatrix","focalLength","vExtentSlope","getFilmHeight","minTarget","maxTarget","getViewBounds","getFilmWidth","makePerspective","CubeCamera","_Object3D3","_super26","activeMipmapLevel","cameraPX","cameraNX","cameraPY","cameraNY","cameraPZ","cameraNZ","cameras","_cameras","scene","updateCoordinateSystem","_this$children","currentActiveCubeFace","getActiveCubeFace","currentActiveMipmapLevel","getActiveMipmapLevel","currentXrEnabled","xr","setRenderTarget","needsPMREMUpdate","CubeTexture","_Texture3","_super27","isCubeTexture","WebGLCubeRenderTarget","_WebGLRenderTarget3","_super28","isWebGLCubeRenderTarget","tEquirect","currentMinFilter","_vector1","_vector2","_normalMatrix","Plane","isPlane","setFromNormalAndCoplanarPoint","inverseNormalLength","startSign","endSign","intersectsPlane","optionalNormalMatrix","referencePoint","coplanarPoint","_sphere$5","_vector$7","Frustum","planes","frustum","me0","me1","me2","me3","me4","me5","me6","me7","me8","me9","me10","me11","me12","me13","me14","me15","setComponents","negRadius","WebGLAnimation","isAnimating","animationLoop","requestId","onAnimationFrame","setAnimationLoop","WebGLAttributes","bufferType","bytesPerElement","isFloat16BufferAttribute","updateRange","clearUpdateRanges","updateBuffer","_BufferGeometry2","_super29","width_half","height_half","segment_width","segment_height","ShaderChunk","alphahash_fragment","alphahash_pars_fragment","alphamap_fragment","alphamap_pars_fragment","alphatest_fragment","alphatest_pars_fragment","aomap_fragment","aomap_pars_fragment","batching_pars_vertex","batching_vertex","begin_vertex","beginnormal_vertex","bsdfs","iridescence_fragment","bumpmap_pars_fragment","clipping_planes_fragment","clipping_planes_pars_fragment","clipping_planes_pars_vertex","clipping_planes_vertex","color_fragment","color_pars_fragment","color_pars_vertex","color_vertex","cube_uv_reflection_fragment","defaultnormal_vertex","displacementmap_pars_vertex","displacementmap_vertex","emissivemap_fragment","emissivemap_pars_fragment","colorspace_fragment","colorspace_pars_fragment","envmap_fragment","envmap_common_pars_fragment","envmap_pars_fragment","envmap_pars_vertex","envmap_physical_pars_fragment","envmap_vertex","fog_vertex","fog_pars_vertex","fog_fragment","fog_pars_fragment","gradientmap_pars_fragment","lightmap_pars_fragment","lights_lambert_fragment","lights_lambert_pars_fragment","lights_pars_begin","lights_toon_fragment","lights_toon_pars_fragment","lights_phong_fragment","lights_phong_pars_fragment","lights_physical_fragment","lights_physical_pars_fragment","lights_fragment_begin","lights_fragment_maps","lights_fragment_end","logdepthbuf_fragment","logdepthbuf_pars_fragment","logdepthbuf_pars_vertex","logdepthbuf_vertex","map_fragment","map_pars_fragment","map_particle_fragment","map_particle_pars_fragment","metalnessmap_fragment","metalnessmap_pars_fragment","morphinstance_vertex","morphcolor_vertex","morphnormal_vertex","morphtarget_pars_vertex","morphtarget_vertex","normal_fragment_begin","normal_fragment_maps","normal_pars_fragment","normal_pars_vertex","normal_vertex","normalmap_pars_fragment","clearcoat_normal_fragment_begin","clearcoat_normal_fragment_maps","clearcoat_pars_fragment","iridescence_pars_fragment","opaque_fragment","packing","premultiplied_alpha_fragment","project_vertex","dithering_fragment","dithering_pars_fragment","roughnessmap_fragment","roughnessmap_pars_fragment","shadowmap_pars_fragment","shadowmap_pars_vertex","shadowmap_vertex","shadowmask_pars_fragment","skinbase_vertex","skinning_pars_vertex","skinning_vertex","skinnormal_vertex","specularmap_fragment","specularmap_pars_fragment","tonemapping_fragment","tonemapping_pars_fragment","transmission_fragment","transmission_pars_fragment","uv_pars_fragment","uv_pars_vertex","uv_vertex","worldpos_vertex","background_vert","background_frag","backgroundCube_vert","backgroundCube_frag","cube_vert","cube_frag","depth_vert","depth_frag","distanceRGBA_vert","distanceRGBA_frag","equirect_vert","equirect_frag","linedashed_vert","linedashed_frag","meshbasic_vert","meshbasic_frag","meshlambert_vert","meshlambert_frag","meshmatcap_vert","meshmatcap_frag","meshnormal_vert","meshnormal_frag","meshphong_vert","meshphong_frag","meshphysical_vert","meshphysical_frag","meshtoon_vert","meshtoon_frag","points_vert","points_frag","shadow_vert","shadow_frag","sprite_vert","sprite_frag","UniformsLib","diffuse","mapTransform","alphaMapTransform","specularmap","specularMapTransform","envmap","flipEnvMap","ior","aomap","aoMapTransform","lightmap","lightMapTransform","bumpmap","bumpMapTransform","normalmap","normalMapTransform","displacementmap","displacementMapTransform","emissivemap","emissiveMapTransform","metalnessmap","metalnessMapTransform","roughnessmap","roughnessMapTransform","gradientmap","fogDensity","fogNear","fogFar","fogColor","ambientLightColor","lightProbe","directionalLights","directionalLightShadows","shadowBias","shadowNormalBias","shadowRadius","shadowMapSize","directionalShadowMap","directionalShadowMatrix","spotLights","coneCos","penumbraCos","spotLightShadows","spotLightMap","spotShadowMap","spotLightMatrix","pointLights","pointLightShadows","shadowCameraNear","shadowCameraFar","pointShadowMap","pointShadowMatrix","hemisphereLights","skyColor","groundColor","rectAreaLights","ltc_1","ltc_2","uvTransform","ShaderLib","lambert","phong","toon","dashed","totalSize","t2D","backgroundIntensity","backgroundCube","backgroundBlurriness","backgroundRotation","cube","tCube","tFlip","equirect","distanceRGBA","referencePosition","nearDistance","farDistance","physical","clearcoatMapTransform","clearcoatNormalMapTransform","clearcoatRoughnessMapTransform","iridescenceMapTransform","iridescenceThicknessMinimum","iridescenceThicknessMaximum","iridescenceThicknessMapTransform","sheenColorMap","sheenColorMapTransform","sheenRoughnessMap","sheenRoughnessMapTransform","transmissionMapTransform","transmissionSamplerSize","transmissionSamplerMap","thicknessMapTransform","specularColorMapTransform","specularIntensityMapTransform","anisotropyVector","anisotropyMapTransform","_rgb","_e1$1","_m1$1","WebGLBackground","cubemaps","cubeuvmaps","planeMesh","boxMesh","clearAlpha","currentBackground","currentBackgroundVersion","currentTonemapping","getBackground","setClear","getRGB","getClearColor","setClearColor","getClearAlpha","setClearAlpha","environmentBlendMode","getEnvironmentBlendMode","autoClearColor","autoClearDepth","autoClearStencil","addToRenderList","renderList","deleteAttribute","onBeforeRender","copyPosition","makeRotationFromEuler","toneMapping","enableAll","WebGLBindingStates","maxVertexAttributes","MAX_VERTEX_ATTRIBS","bindingStates","createBindingState","currentState","bindVertexArrayObject","deleteVertexArrayObject","newAttributes","enabledAttributes","attributeDivisors","initAttributes","enableAttribute","enableAttributeAndDivisor","meshPerAttribute","disableUnusedAttributes","disableVertexAttribArray","integer","vertexAttribIPointer","resetDefaultState","programMap","stateMap","getBindingState","cachedAttributes","attributesNum","programAttributes","getAttributes","cachedAttribute","geometryAttribute","saveCache","materialDefaultAttributeValues","programAttribute","isInstancedInterleavedBuffer","locationSize","_maxInstanceCount","isInstancedBufferAttribute","vertexAttrib2fv","vertexAttrib3fv","vertexAttrib4fv","vertexAttrib1fv","setupVertexAttributes","geometryId","programId","releaseStatesOfGeometry","releaseStatesOfProgram","WebGLBufferRenderer","renderInstances","primcount","renderMultiDraw","starts","counts","drawCount","multiDrawArraysWEBGL","elementCount","renderMultiDrawInstances","multiDrawArraysInstancedWEBGL","WebGLCapabilities","maxAnisotropy","getMaxPrecision","MEDIUM_FLOAT","maxPrecision","logarithmicDepthBuffer","maxVertexTextures","MAX_VERTEX_TEXTURE_IMAGE_UNITS","isWebGL2","getMaxAnisotropy","textureFormatReadable","textureFormat","IMPLEMENTATION_COLOR_READ_FORMAT","textureTypeReadable","textureType","halfFloatSupportedByExt","IMPLEMENTATION_COLOR_READ_TYPE","maxTextureSize","MAX_TEXTURE_SIZE","maxCubemapSize","MAX_CUBE_MAP_TEXTURE_SIZE","maxAttributes","maxVertexUniforms","MAX_VERTEX_UNIFORM_VECTORS","maxVaryings","MAX_VARYING_VECTORS","maxFragmentUniforms","MAX_FRAGMENT_UNIFORM_VECTORS","vertexTextures","maxSamples","WebGLClipping","globalState","numGlobalPlanes","localClippingEnabled","renderingShadows","viewNormalMatrix","projectPlanes","skipTransform","nPlanes","dstArray","flatSize","viewMatrix","numPlanes","numIntersection","enableLocalClipping","beginShadows","endShadows","setGlobalState","useCache","materialProperties","resetGlobalState","nGlobal","lGlobal","clippingState","WebGLCubeMaps","mapTextureMapping","onTextureDispose","cubemap","fromEquirectangularTexture","OrthographicCamera","_Camera2","_super30","isOrthographicCamera","makeOrthographic","EXTRA_LOD_SIGMA","_flatCamera","_clearColor","_oldTarget","_oldActiveCubeFace","_oldActiveMipmapLevel","_oldXrEnabled","PHI","INV_PHI","_axisDirections","PMREMGenerator","_pingPongRenderTarget","_lodMax","_cubeSize","_lodPlanes","_sizeLods","_sigmas","_blurMaterial","_cubemapMaterial","_equirectMaterial","_compileMaterial","_setSize","cubeUVRenderTarget","_allocateTargets","_sceneToCubeUV","_blur","_applyPMREM","equirectangular","_fromTexture","_getCubemapMaterial","_getEquirectMaterial","_dispose","cubeSize","outputTarget","_setViewport","_textureToCubeUV","_createRenderTarget","_createPlanes2","lodMax","lodPlanes","sizeLods","sigmas","lod","totalLods","sizeLod","texelSize","cubeFaces","positionSize","uvSize","faceIndexSize","coordinates","_createPlanes","weights","poleAxis","shaderMaterial","_getBlurShader","tmpMesh","cubeCamera","upSign","forwardSign","originalAutoClear","backgroundMaterial","backgroundBox","useSolidColor","lodIn","lodOut","pingPongRenderTarget","_halfBlur","targetIn","targetOut","sigmaRadians","blurMaterial","blurMesh","blurUniforms","radiansPerPixel","sigmaPixels","outputSize","WebGLCubeUVMaps","cubeUVmaps","pmremGenerator","cubemapUV","isEquirectMap","isCubeMap","currentPMREMVersion","fromEquirectangular","fromCubemap","isCubeTextureComplete","WebGLExtensions","WebGLGeometries","wireframeAttributes","onGeometryDispose","isInstancedBufferGeometry","updateWireframeAttribute","geometryIndex","geometryPosition","previousAttribute","getWireframeAttribute","currentAttribute","WebGLIndexedBufferRenderer","multiDrawElementsWEBGL","multiDrawElementsInstancedWEBGL","WebGLInfo","calls","programs","autoReset","LINE_STRIP","LINE_LOOP","POINTS","WebGLMorphtargets","capabilities","morphTextures","morph","objectInfluences","morphTargetsCount","hasMorphPosition","hasMorphNormals","hasMorphColors","morphTargets","morphNormals","morphColors","vertexDataCount","vertexDataStride","morphTarget","morphNormal","morphColor","disposeTexture","morphTexture","getUniforms","morphInfluencesSum","morphBaseInfluence","WebGLObjects","updateMap","onInstancedMeshDispose","instancedMesh","buffergeometry","hasEventListener","DepthTexture","_Texture4","_super31","isDepthTexture","emptyShadowTexture","emptyArrayTexture","empty3dTexture","emptyCubeTexture","arrayCacheF32","arrayCacheI32","mat4array","mat3array","mat2array","nBlocks","blockSize","firstElem","arraysEqual","copyArray","allocTexUnits","allocateTextureUnit","setValueV1f","uniform1f","addr","setValueV2f","uniform2f","uniform2fv","setValueV3f","uniform3f","uniform3fv","setValueV4f","uniform4f","uniform4fv","setValueM2","uniformMatrix2fv","setValueM3","uniformMatrix3fv","setValueM4","uniformMatrix4fv","setValueV1i","uniform1i","setValueV2i","uniform2i","uniform2iv","setValueV3i","uniform3i","uniform3iv","setValueV4i","uniform4i","uniform4iv","setValueV1ui","uniform1ui","setValueV2ui","uniform2ui","uniform2uiv","setValueV3ui","uniform3ui","uniform3uiv","setValueV4ui","uniform4ui","uniform4uiv","setValueT1","SAMPLER_2D_SHADOW","setTexture2D","setValueT3D1","setTexture3D","setValueT6","setTextureCube","setValueT2DArray1","setTexture2DArray","setValueV1fArray","uniform1fv","setValueV2fArray","setValueV3fArray","setValueV4fArray","setValueM2Array","setValueM3Array","setValueM4Array","setValueV1iArray","uniform1iv","setValueV2iArray","setValueV3iArray","setValueV4iArray","setValueV1uiArray","uniform1uiv","setValueV2uiArray","setValueV3uiArray","setValueV4uiArray","setValueT1Array","setValueT3DArray","setValueT6Array","setValueT2DArrayArray","SingleUniform","activeInfo","getSingularSetter","PureArrayUniform","getPureArraySetter","StructuredUniform","seq","RePathPart","addUniform","uniformObject","parseUniform","matchEnd","idIsIndex","subscript","WebGLUniforms","WebGLShader","COMPLETION_STATUS_KHR","programIdCount","getShaderErrors","errorMatches","errorLine","lines2","handleSource","getTexelEncodingFunction","functionName","gamutMapping","workingPrimaries","encodingPrimaries","getEncodingComponents","getToneMappingFunction","toneMappingName","filterEmptyLine","replaceLightNums","numSpotLightCoords","numSpotLightShadows","numSpotLightMaps","numSpotLightShadowsWithMaps","numDirLights","numSpotLights","numRectAreaLights","numPointLights","numHemiLights","numDirLightShadows","numPointLightShadows","replaceClippingPlaneNums","numClippingPlanes","numClipIntersection","includePattern","resolveIncludes","includeReplacer","shaderChunkMap","include","newInclude","unrollLoopPattern","unrollLoops","loopReplacer","snippet","generatePrecision","precisionstring","WebGLProgram","cacheKey","prefixVertex","prefixFragment","shadowMapTypeDefine","shadowMapType","generateShadowMapTypeDefine","envMapTypeDefine","envMapMode","generateEnvMapTypeDefine","envMapModeDefine","generateEnvMapModeDefine","envMapBlendingDefine","generateEnvMapBlendingDefine","envMapCubeUVSize","envMapCubeUVHeight","maxMip","texelHeight","texelWidth","generateCubeUVSize","customVertexExtensions","extensionClipCullDistance","extensionMultiDraw","generateVertexExtensions","customDefines","chunks","generateDefines","versionString","isRawShaderMaterial","shaderType","shaderName","batching","instancing","instancingColor","instancingMorph","useFog","fogExp2","normalMapObjectSpace","normalMapTangentSpace","mapUv","alphaMapUv","lightMapUv","aoMapUv","emissiveMapUv","bumpMapUv","normalMapUv","displacementMapUv","metalnessMapUv","roughnessMapUv","anisotropyMapUv","clearcoatMapUv","clearcoatNormalMapUv","clearcoatRoughnessMapUv","iridescenceMapUv","iridescenceThicknessMapUv","sheenColorMapUv","sheenRoughnessMapUv","specularMapUv","specularColorMapUv","specularIntensityMapUv","transmissionMapUv","thicknessMapUv","vertexTangents","vertexAlphas","vertexUv1s","vertexUv2s","vertexUv3s","pointsUvs","skinning","morphTextureStride","doubleSided","flipSided","shadowMapEnabled","numLightProbes","useLegacyLights","decodeVideoTexture","opaque","useDepthPacking","depthPacking","cachedUniforms","vertexGlsl","fragmentGlsl","glVertexShader","glFragmentShader","onFirstUse","checkShaderErrors","programLog","vertexLog","fragmentLog","runnable","haveDiagnostics","onShaderError","vertexErrors","fragmentErrors","getError","VALIDATE_STATUS","diagnostics","fetchAttributeLocations","programReady","rendererExtensionParallelShaderCompile","deleteProgram","usedTimes","_id$1","WebGLShaderCache","shaderCache","materialCache","vertexShaderStage","_getShaderStage","fragmentShaderStage","materialShaders","_getShaderCacheForMaterial","shaderStage","WebGLShaderStage","WebGLPrograms","_programLayers","_customShaders","_activeChannels","SUPPORTS_VERTEX_TEXTURES","shaderIDs","MeshDepthMaterial","MeshDistanceMaterial","MeshNormalMaterial","MeshLambertMaterial","MeshPhongMaterial","MeshToonMaterial","MeshStandardMaterial","MeshPhysicalMaterial","MeshMatcapMaterial","LineBasicMaterial","LineDashedMaterial","PointsMaterial","ShadowMaterial","SpriteMaterial","getChannel","getParameters","isMeshStandardMaterial","shaderID","customVertexShaderID","customFragmentShaderID","getVertexShaderID","getFragmentShaderID","IS_INSTANCEDMESH","IS_BATCHEDMESH","HAS_MAP","HAS_MATCAP","HAS_ENVMAP","HAS_AOMAP","HAS_LIGHTMAP","HAS_BUMPMAP","HAS_NORMALMAP","HAS_DISPLACEMENTMAP","HAS_EMISSIVEMAP","HAS_METALNESSMAP","HAS_ROUGHNESSMAP","HAS_ANISOTROPY","HAS_CLEARCOAT","HAS_DISPERSION","HAS_IRIDESCENCE","HAS_SHEEN","HAS_TRANSMISSION","HAS_ANISOTROPYMAP","HAS_CLEARCOATMAP","HAS_CLEARCOAT_NORMALMAP","HAS_CLEARCOAT_ROUGHNESSMAP","HAS_IRIDESCENCEMAP","HAS_IRIDESCENCE_THICKNESSMAP","HAS_SHEEN_COLORMAP","HAS_SHEEN_ROUGHNESSMAP","HAS_SPECULARMAP","HAS_SPECULAR_COLORMAP","HAS_SPECULAR_INTENSITYMAP","HAS_TRANSMISSIONMAP","HAS_THICKNESSMAP","HAS_GRADIENTMAP","HAS_ALPHAMAP","HAS_ALPHATEST","HAS_ALPHAHASH","HAS_EXTENSIONS","supportsVertexTextures","isFogExp2","directional","spot","rectArea","hemi","shadowMap","_useLegacyLights","isVideoTexture","customProgramCacheKey","getProgramCacheKey","morphAttributeCount","getProgramCacheKeyParameters","disableAll","getProgramCacheKeyBooleans","acquireProgram","preexistingProgram","releaseProgram","releaseShaderCache","WebGLProperties","painterSortStable","groupOrder","reversePainterSortStable","WebGLRenderList","renderItems","renderItemsIndex","transmissive","getNextRenderItem","renderItem","customOpaqueSort","customTransparentSort","WebGLRenderLists","lists","renderCallDepth","listArray","UniformsCache","nextVersion","shadowCastingAndTexturingLightsFirst","lightA","lightB","WebGLLights","shadowCache","ShadowUniformsCache","directionalLength","pointLength","spotLength","rectAreaLength","hemiLength","numDirectionalShadows","numPointShadows","numSpotShadows","numSpotMaps","ambient","probe","directionalShadow","spotShadow","rectAreaLTC1","rectAreaLTC2","pointShadow","vector3","matrix42","numSpotShadowsWithMaps","isAmbientLight","isLightProbe","coefficients","isDirectionalLight","shadowUniforms","normalBias","isSpotLight","penumbra","updateMatrices","isRectAreaLight","isPointLight","isHemisphereLight","LTC_FLOAT_1","LTC_FLOAT_2","LTC_HALF_1","LTC_HALF_2","setupView","WebGLRenderState","lightsArray","shadowsArray","transmissionRenderTarget","setupLights","setupLightsView","pushLight","pushShadow","shadowLight","WebGLRenderStates","renderStates","renderStateArray","_Material3","_super32","isMeshDepthMaterial","_Material4","_super33","isMeshDistanceMaterial","WebGLShadowMap","_shadowSide","_frustum","_shadowMapSize","_viewportSize","_viewport","_depthMaterial","_distanceMaterial","_materialCache","_maxTextureSize","shadowMaterialVertical","VSM_SAMPLES","shadow_pass","shadowMaterialHorizontal","HORIZONTAL_PASS","fullScreenTri","fullScreenMesh","_previousType","VSMPass","blurSamples","mapPass","renderBufferDirect","getDepthMaterial","customMaterial","customDistanceMaterial","customDepthMaterial","keyA","keyB","materialsForVariant","cachedMaterial","onMaterialDispose","renderObject","shadowCamera","intersectsObject","kl","depthMaterial","onBeforeShadow","onAfterShadow","activeCubeFace","setBlending","setTest","setScissorTest","toVSM","fromVSM","shadowFrameExtents","getFrameExtents","pars","viewportCount","getViewportCount","vp","getViewport","getFrustum","isPointLightShadow","WebGLState","_equationToGL","_factorToGL","colorBuffer","currentColorMask","currentColorClear","setMask","setLocked","currentDepthMask","currentDepthFunc","currentDepthClear","setFunc","NEVER","ALWAYS","LESS","LEQUAL","GEQUAL","GREATER","NOTEQUAL","clearDepth","currentStencilMask","currentStencilFunc","currentStencilRef","currentStencilFuncMask","currentStencilFail","currentStencilZFail","currentStencilZPass","currentStencilClear","stencilTest","stencilMask","setOp","uboBindings","uboProgramMap","enabledCapabilities","currentBoundFramebuffers","currentDrawbuffers","defaultDrawbuffers","currentProgram","currentBlendingEnabled","currentBlending","currentBlendEquation","currentBlendSrc","currentBlendDst","currentBlendEquationAlpha","currentBlendSrcAlpha","currentBlendDstAlpha","currentBlendColor","currentBlendAlpha","currentPremultipledAlpha","currentFlipSided","currentCullFace","currentPolygonOffsetFactor","currentPolygonOffsetUnits","MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS","lineWidthAvailable","glVersion","currentTextureSlot","currentBoundTextures","scissorParam","SCISSOR_BOX","viewportParam","VIEWPORT","currentScissor","currentViewport","TEXTURE_3D","setFlipSided","equationToGL","FUNC_SUBTRACT","MIN","MAX","factorToGL","SRC_COLOR","SRC_ALPHA_SATURATE","ONE_MINUS_DST_COLOR","CONSTANT_COLOR","ONE_MINUS_CONSTANT_COLOR","CONSTANT_ALPHA","ONE_MINUS_CONSTANT_ALPHA","CW","CCW","cullFace","BACK","FRONT","FRONT_AND_BACK","setMaterial","frontFaceCW","SAMPLE_ALPHA_TO_COVERAGE","setLineWidth","webglSlot","webglType","webglTexture","boundTexture","unbindTexture","compressedTexImage3D","updateUBOMapping","uniformsGroup","blockIndex","__bindingPointIndex","texStorage2D","texStorage3D","compressedTexSubImage2D","compressedTexSubImage3D","WebGLTextures","_gl","_wrappingToGL","_filterToGL","_compareToGL","multisampledRTTExt","supportsInvalidateFramebuffer","_imageDimensions","_videoTextures","_sources","useOffscreenCanvas","resizeImage","needsNewCanvas","getDimensions","VideoFrame","textureNeedsGenerateMipmaps","getInternalFormat","internalFormatName","forceLinearTransfer","SRGB8_ALPHA8","getMipLevels","isFramebufferTexture","isCompressedTexture","textureProperties","__webglInit","webglTextures","__cacheKey","deallocateTexture","onRenderTargetDispose","renderTargetProperties","__webglFramebuffer","__webglDepthbuffer","__webglMultisampledFramebuffer","__webglColorRenderbuffer","__webglDepthRenderbuffer","attachmentProperties","__webglTexture","deallocateRenderTarget","textureUnits","updateVideoTexture","__version","uploadTexture","wrappingToGL","CLAMP_TO_EDGE","MIRRORED_REPEAT","filterToGL","NEAREST_MIPMAP_LINEAR","LINEAR_MIPMAP_NEAREST","compareToGL","setTextureParameters","TEXTURE_WRAP_R","TEXTURE_COMPARE_MODE","COMPARE_REF_TO_TEXTURE","TEXTURE_COMPARE_FUNC","__currentAnisotropy","forceUpload","textureCacheKey","getTextureCacheKey","isCompressedArrayTexture","sourceProperties","texturePrimaries","unpackConversion","BROWSER_DEFAULT_WEBGL","UNPACK_ALIGNMENT","UNPACK_COLORSPACE_CONVERSION_WEBGL","verifyColorSpace","useTexStorage","allocateMemory","setupFrameBufferTexture","textureTarget","__hasExternalTextures","useMultisampledRTT","framebufferTexture2DMultisampleEXT","getRenderTargetSamples","TEXTURE_CUBE_MAP_NEGATIVE_Z","setupRenderBufferStorage","renderbuffer","isMultisample","renderbufferStorageMultisampleEXT","setupDepthRenderbuffer","isCube","__autoAllocateDepthBuffer","webglDepthTexture","setupDepthTexture","invalidationArrayRead","invalidationArrayDraw","__useRenderToTexture","displayWidth","displayHeight","textureUnit","resetTextureUnits","isCompressed","cubeImage","mipmapImage","uploadCubeTexture","rebindTextures","setupRenderTarget","isMultipleRenderTargets","glTextureType","isWebGL3DRenderTarget","isWebGLArrayRenderTarget","updateRenderTargetMipmap","updateMultisampleRenderTarget","depthStyle","DEPTH_BUFFER_BIT","invalidateFramebuffer","WebGLUtils","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_4x4_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_5x4_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_5x4_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_5x5_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_5x5_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_6x5_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_6x5_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_6x6_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_6x6_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x5_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x5_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x6_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x6_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_8x8_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_8x8_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x5_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x5_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x6_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x6_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x8_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x8_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_10x10_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_10x10_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_12x10_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_12x10_KHR","COMPRESSED_SRGB8_ALPHA8_ASTC_12x12_KHR","COMPRESSED_RGBA_ASTC_12x12_KHR","COMPRESSED_SRGB_ALPHA_BPTC_UNORM_EXT","COMPRESSED_RGBA_BPTC_UNORM_EXT","COMPRESSED_RGB_BPTC_SIGNED_FLOAT_EXT","COMPRESSED_RGB_BPTC_UNSIGNED_FLOAT_EXT","COMPRESSED_RED_RGTC1_EXT","COMPRESSED_SIGNED_RED_RGTC1_EXT","COMPRESSED_RED_GREEN_RGTC2_EXT","COMPRESSED_SIGNED_RED_GREEN_RGTC2_EXT","ArrayCamera","_PerspectiveCamera","_super34","isArrayCamera","_Object3D4","_super35","isGroup","_moveEvent","WebXRController","_targetRay","_grip","_hand","joints","inputState","pinching","hasLinearVelocity","linearVelocity","hasAngularVelocity","angularVelocity","inputSource","hand","inputjoint","_getHandJoint","referenceSpace","inputPose","gripPose","handPose","targetRay","grip","jointPose","getJointPose","joint","jointRadius","indexTip","thumbTip","distanceToPinch","handedness","gripSpace","getPose","targetRaySpace","jointName","WebXRDepthSensing","depthNear","depthFar","depthData","cameraXR","depthColor","depthWidth","depthHeight","WebXRManager","_EventDispatcher6","_super36","framebufferScaleFactor","referenceSpaceType","foveation","customReferenceSpace","pose","glBinding","glProjLayer","glBaseLayer","xrFrame","depthSensing","initialRenderTarget","newRenderTarget","controllers","controllerInputSources","currentPixelRatio","cameraL","cameraR","_currentDepthNear","_currentDepthFar","onSessionEvent","controllerIndex","onInputSourcesChange","isPresenting","setPixelRatio","added","cameraAutoUpdate","getController","getTargetRaySpace","getControllerGrip","getGripSpace","getHand","getHandSpace","setFramebufferScaleFactor","setReferenceSpaceType","getReferenceSpace","setReferenceSpace","getBaseLayer","getBinding","getFrame","layerInit","depthFormat","depthType","glDepthFormat","projectionlayerInit","xrCompatible","makeXRCompatible","getPixelRatio","XRWebGLLayer","updateRenderState","baseLayer","framebufferWidth","framebufferHeight","colorFormat","XRWebGLBinding","createProjectionLayer","ignoreDepthValues","setFoveation","requestReferenceSpace","cameraLPos","cameraRPos","updateCamera","ipd","projL","projR","topFov","bottomFov","leftFov","rightFov","zOffset","near2","far2","left2","right2","top2","bottom2","setProjectionFromUnion","updateUserCamera","getCamera","getFoveation","fixedFoveation","hasDepthSensing","onAnimationFrameCallback","getViewerPose","setRenderTargetFramebuffer","cameraXRNeedsUpdate","glSubImage","getViewSubImage","setRenderTargetTextures","depthStencilTexture","enabledFeatures","getDepthInformation","detectedPlanes","_e1","_m1","WebGLMaterials","refreshTransformUniform","refreshUniformsCommon","refreshFogUniforms","isFog","refreshMaterialUniforms","pixelRatio","isMeshLambertMaterial","isMeshToonMaterial","refreshUniformsToon","isMeshPhongMaterial","refreshUniformsPhong","refreshUniformsStandard","isMeshPhysicalMaterial","refreshUniformsPhysical","isMeshMatcapMaterial","refreshUniformsMatcap","refreshUniformsDistance","isMeshNormalMaterial","isLineBasicMaterial","refreshUniformsLine","isLineDashedMaterial","refreshUniformsDash","isPointsMaterial","refreshUniformsPoints","isSpriteMaterial","refreshUniformsSprites","isShadowMaterial","WebGLUniformsGroups","updateList","allocatedBindingPoints","maxBindingPoints","MAX_UNIFORM_BUFFER_BINDINGS","hasUniformChanged","indexArray","indexString","cachedObject","getUniformSize","boundary","onUniformsGroupsDispose","webglProgram","uniformArray","chunkOffsetUniform","__data","__offset","chunkOffset","__size","__cache","prepareUniformsGroup","bindingPointIndex","allocateBindingPointIndex","arrayOffset","updateBufferData","WebGLRenderer","_parameters$canvas","createCanvasElement","_parameters$context","_parameters$depth","_parameters$stencil","_parameters$alpha","_parameters$antialias","_parameters$premultip","_parameters$preserveD","_parameters$powerPref","_parameters$failIfMaj","isWebGLRenderer","uintClearColor","intClearColor","currentRenderList","currentRenderState","renderListStack","renderStateStack","domElement","_outputColorSpace","toneMappingExposure","_isContextLost","_currentActiveCubeFace","_currentActiveMipmapLevel","_currentRenderTarget","_currentMaterialId","_currentCamera","_currentViewport","_currentScissor","_currentScissorTest","_currentClearColor","_currentClearAlpha","_pixelRatio","_opaqueSort","_transparentSort","_scissor","_scissorTest","_clippingEnabled","_localClippingEnabled","_projScreenMatrix","_vector3","_emptyScene","overrideMaterial","getTargetPixelRatio","renderLists","morphtargets","bufferRenderer","indexedBufferRenderer","contextName","contextAttributes","onContextLost","onContextRestore","onContextCreationError","initGLContext","infoAutoReset","shadowMapAutoUpdate","shadowMapNeedsUpdate","statusMessage","releaseMaterialProgramReferences","deallocateMaterial","prepareMaterial","getProgram","forceContextLoss","forceContextRestore","updateStyle","getDrawingBufferSize","setDrawingBufferSize","getCurrentViewport","getScissor","setScissor","getScissorTest","setOpaqueSort","setTransparentSort","bits","isIntegerFormat","targetFormat","targetType","isUnsignedType","clearBufferuiv","clearBufferiv","onXRSessionStart","onXRSessionEnd","needsProgramChange","needsLights","lightsStateVersion","refreshProgram","refreshMaterial","refreshLights","p_uniforms","m_uniforms","uCamPos","cameraPosition","setOptional","boneTexture","computeBoneTexture","isMeshGouraudMaterial","environmentIntensity","getUniformList","setProgram","rangeFactor","drawStart","drawEnd","isLineSegments","isLineLoop","_multiDrawInstances","_multiDrawStarts","_multiDrawCounts","_multiDrawCount","maxInstanceCount","targetScene","material2","compileAsync","checkMaterialsReady","projectObject","isLOD","intersectsSprite","renderScene","opaqueObjects","transmissiveObjects","transparentObjects","renderObjects","renderTransmissionPass","activeViewport","currentToneMapping","currentCameraViewport","renderTargetNeedsUpdate","currentSide","onAfterRender","programCacheKey","environmentRotation","updateCommonMaterialProperties","onBuild","materialNeedsLights","uniformsList","progUniforms","seqWithValue","setFromProjectionMatrix","renderBackground","camera2","defaultFramebuffer","__useDefaultFramebuffer","useDefaultFramebuffer","isRenderTarget3D","framebufferTextureLayer","readRenderTargetPixels","activeCubeFaceIndex","copyFramebufferToTexture","levelScale","copyTexSubImage2D","copyTextureToTexture","srcTexture","dstTexture","copyTextureToTexture3D","glTarget","unpackRowLen","UNPACK_ROW_LENGTH","unpackImageHeight","UNPACK_IMAGE_HEIGHT","unpackSkipPixels","UNPACK_SKIP_PIXELS","unpackSkipRows","UNPACK_SKIP_ROWS","unpackSkipImages","UNPACK_SKIP_IMAGES","__THREE_DEVTOOLS__","drawingBufferColorSpace","unpackColorSpace","Scene","_Object3D5","_super37","InterleavedBuffer","isInterleavedBuffer","arrayBuffers","_uuid","setUsage","_vector$6","InterleavedBufferAttribute","interleavedBuffers","DataTexture","_Texture5","_super43","_this36","_Material6","_super47","_this40","linecap","linejoin","_vStart","_vEnd","_inverseMatrix$1","_ray$1","_sphere$1","_intersectPointOnRay","_intersectPointOnSegment","_Object3D9","_super48","_this41","lineDistances","localThreshold","localThresholdSq","checkIntersection","thresholdSq","distanceSqToSegment","arcLengthDivisions","optionalTarget","getUtoTmapping","getPoint","divisions","getPointAt","getLengths","cacheArcLengths","targetArcLength","arcLengths","comparison","lengthBefore","getTangent","tangents","binormals","getTangentAt","makeRotationAxis","EllipseCurve","_Curve","_super59","_this52","aY","xRadius","yRadius","aStartAngle","aEndAngle","aClockwise","aRotation","isEllipseCurve","twoPi","deltaAngle","samePoints","ArcCurve","_EllipseCurve","_super60","aRadius","_this53","isArcCurve","CubicPoly","c0","initCatmullRom","tension","initNonuniformCatmullRom","dt0","dt1","CatmullRomCurve3","_Curve2","_super61","_this54","curveType","isCatmullRomCurve3","intPoint","QuadraticBezier","QuadraticBezierP0","QuadraticBezierP1","QuadraticBezierP2","CubicBezier","CubicBezierP0","CubicBezierP1","CubicBezierP2","CubicBezierP3","CubicBezierCurve","_Curve3","_super62","_this55","isCubicBezierCurve","CubicBezierCurve3","_Curve4","_super63","_this56","isCubicBezierCurve3","LineCurve","_Curve5","_super64","_this57","isLineCurve","LineCurve3","_Curve6","_super65","_this58","isLineCurve3","QuadraticBezierCurve","_Curve7","_super66","_this59","isQuadraticBezierCurve","QuadraticBezierCurve3","_Curve8","_super67","_this60","isQuadraticBezierCurve3","SplineCurve","_Curve9","_super68","_this61","isSplineCurve","Curves","CurvePath","_Curve10","_super69","_this62","curves","autoClose","lineType","getLength","curveLengths","getCurveLengths","lens","cacheLengths","getPoints","fromJSON","_CurvePath","_super70","_this63","aCPx","aCPy","aCP1x","aCP1y","aCP2x","aCP2y","npts","absarc","absellipse","Shape","_Path","_super79","_this72","holesPts","getPointsHoles","Earcut","ShapeUtils","contour","faces","removeDupEndPts","addContour","ExtrudeGeometry","_BufferGeometry8","_super80","_this73","verticesArray","uvArray","extrudePts","splineTube","binormal","position2","bevelEnabled","bevelThickness","bevelSize","bevelOffset","bevelSegments","extrudePath","uvgen","UVGenerator","WorldUVGenerator","extrudeByPath","getSpacedPoints","computeFrenetFrames","shapePoints","extractPoints","isClockWise","ahole","triangulateShape","scalePt2","vlen","flen","getBevelVec","inPt","inPrev","inNext","v_trans_x","v_trans_y","shrink_by","v_prev_x","v_prev_y","v_next_x","v_next_y","v_prev_lensq","collinear0","v_prev_len","v_next_len","ptPrevShift_x","ptPrevShift_y","v_trans_lensq","direction_eq","contourMovements","oneHoleMovements","holesMovements","verticesMovements","bs","sidewalls","layeroffset","slen1","slen2","f4","f3","addVertex","generateTopUV","addUV","generateSideWallUV","vector2","buildLidFaces","buildSideFaces","computeVertexNormals","toJSON$1","geometryShapes","indexA","indexB","indexC","a_x","a_y","b_x","b_y","c_x","c_y","indexD","a_z","b_z","c_z","d_x","d_y","d_z","TorusGeometry","_BufferGeometry12","_super87","_this80","tube","radialSegments","tubularSegments","WireframeGeometry","_BufferGeometry15","_super90","_this83","isUniqueEdge","hash1","hash2","_Material9","_super93","_this86","_LineBasicMaterial","_super100","_this93","convertArray","forceClone","Interpolant","parameterPositions","sampleSize","resultBuffer","_cachedIndex","valueSize","DefaultSettings_","pp","validate_interval","linear_scan","forward_scan","giveUpAt","copySampleValue_","t1global","intervalChanged_","interpolate_","CubicInterpolant","_Interpolant","_super101","_this94","_weightPrev","_offsetPrev","_weightNext","_offsetNext","endingStart","endingEnd","iPrev","iNext","tPrev","tNext","getSettings_","halfDt","o0","oP","oN","wP","wN","ppp","sP","sN","LinearInterpolant","_Interpolant2","_super102","offset1","offset0","weight0","DiscreteInterpolant","_Interpolant3","_super103","KeyframeTrack","TimeBufferType","ValueBufferType","setInterpolation","DefaultInterpolation","getValueSize","factoryMethod","InterpolantFactoryMethodDiscrete","InterpolantFactoryMethodLinear","InterpolantFactoryMethodSmooth","ValueTypeName","createInterpolant","timeScale","nKeys","prevTime","currTime","smoothInterpolation","writeIndex","keep","offsetP","offsetN","readOffset","writeOffset","TypedKeyframeTrack","trackType","BooleanKeyframeTrack","_KeyframeTrack","_super104","ColorKeyframeTrack","_KeyframeTrack2","_super105","NumberKeyframeTrack","_KeyframeTrack3","_super106","QuaternionLinearInterpolant","_Interpolant4","_super107","slerpFlat","QuaternionKeyframeTrack","_KeyframeTrack4","_super108","StringKeyframeTrack","_KeyframeTrack5","_super109","VectorKeyframeTrack","_KeyframeTrack6","_super110","Cache","files","LoadingManager","itemsLoaded","itemsTotal","urlModifier","itemStart","itemEnd","itemError","setURLModifier","removeHandler","DefaultLoadingManager","requestHeader","DEFAULT_MATERIAL_NAME","HttpError","_super111","_this95","FileLoader","_Loader","_super112","_this96","credentials","ReadableStream","getReader","stream","readData","ProgressEvent","enqueue","ImageLoader","_Loader4","_super115","onImageLoad","onImageError","DataTextureLoader","_Loader6","_super117","setResponseType","setWithCredentials","_Loader7","_super118","setCrossOrigin","Light","_Object3D11","_super119","_this97","_projScreenMatrix$1","_lightPositionWorld$1","_lookTarget$1","LightShadow","_frameExtents","_viewportCount","_viewports","shadowMatrix","viewportIndex","DirectionalLightShadow","_LightShadow3","_super125","_this103","isDirectionalLightShadow","DirectionalLight","_Light4","_super126","_this104","InstancedBufferGeometry","_BufferGeometry16","_super131","_this109","_RESERVED_CHARS_RE","_reservedRe","_wordChar","_wordCharOrDot","_trackRe","_supportedObjectNames","Composite","targetGroup","optionalParsedPath","PropertyBinding","parseTrackName","_targetGroup","_bindings","subscribe_","firstValidIndex","nCachedObjects_","bindings","rootNode","findNode","_getValue_unbound","_setValue_unbound","targetObject","resolvedProperty","targetArray","sourceArray","objectName","_getValue_unavailable","_setValue_unavailable","objectIndex","bones","nodeProperty","versioning","Versioning","NeedsUpdate","MatrixWorldNeedsUpdate","bindingType","BindingType","Direct","ArrayElement","HasFromToArray","EntireArray","GetterByBindingType","SetterByBindingTypeAndVersioning","isAnimationObjectGroup","trackName","lastDot","bone","getBoneByName","subTreeNode","searchNodeSubtree","_getValue_direct","_getValue_array","_getValue_arrayElement","_getValue_toArray","_setValue_direct","_setValue_direct_setNeedsUpdate","_setValue_direct_setMatrixWorldNeedsUpdate","_setValue_array","_setValue_array_setNeedsUpdate","_setValue_array_setMatrixWorldNeedsUpdate","_setValue_arrayElement","_setValue_arrayElement_setNeedsUpdate","_setValue_arrayElement_setMatrixWorldNeedsUpdate","_setValue_fromArray","_setValue_fromArray_setNeedsUpdate","_setValue_fromArray_setMatrixWorldNeedsUpdate","InstancedInterleavedBuffer","_InterleavedBuffer","_super141","_this116","Spherical","EPS","setFromCartesianCoords","_startP","_startEnd","Line3","clampToLine","startEnd2","closestPointToPointParameter","subPaths","splineThru","isCCW","isPointInsidePolygon","inPolygon","polyLen","edgeLowPt","edgeHighPt","edgeDx","edgeDy","perpEdge","solid","tmpPath","tmpShape","holesFirst","tmpPoints","tmpHoles","betterShapeHoles","newShapes","newShapeHoles","mainIdx","inSubpaths","toShapesNoHoles","ambiguous","toChange","sIdx","sLen","sho","hIdx","ho","hole_unassigned","s2Idx","revision","__THREE__","RGBELoader","_DataTextureLoader","rgbe_error","rgbe_error_code","fgets","lineLimit","consume","subarray","RGBEByteToRGBFloat","sourceOffset","destArray","destOffset","RGBEByteToRGBHalf","byteArray","numElements","rgbe_header_info","gamma_re","exposure_re","format_re","dimensions_re","comments","programtype","exposure","RGBE_ReadHeader","image_rgba_data","scanline_width","data_rgba","ptr_end","rgbeStart","scanline_buffer","num_scanlines","ptr","isEncodedRun","byteValue","RGBE_ReadPixels_RLE","floatArray","halfArray","TextGeometry","_ExtrudeGeometry","generateShapes","_box","_vector","LineSegmentsGeometry","_InstancedBufferGeome","isLineSegmentsGeometry","instanceStart","instanceEnd","lineSegments","instanceBuffer","instanceColorBuffer","setPositions","fromWireframeGeometry","worldUnits","dashOffset","dashScale","_ray","_lineWidth","LineMaterial","_ShaderMaterial","isLineMaterial","WORLD_UNITS","USE_DASH","USE_ALPHA_TO_COVERAGE","_start","_end","_start4","_end4","_ssOrigin","_ssOrigin3","_mvMatrix","_line","_closestPoint","_sphere","_clipToWorldVector","getWorldSpaceHalfWidth","LineSegments2","_Mesh","isLineSegments2","instanceDistanceBuffer","Line2","sphereMargin","boxMargin","pointOnLine","raycastWorldUnits","deltaDist","zPos","isInClipSpace","isInside","raycastScreenSpace","LineGeometry","_LineSegmentsGeometry","isLineGeometry","_LineSegments","isLine2","FontLoader","isFont","line_height","yMin","underlineThickness","createPaths","toShapes","glyphs","cpx","cpy","cpx1","cpy1","cpx2","cpy2","_cachedOutline","familyName","leftChainSizeOriginal","rightChainSizeOriginal","nameplatePosition","neckLeftPos","neckRightPos","MobileThreeScene","canvasRef","cameraRef","sceneRef","rendererRef","textRef","leftChainMeshRef","rightChainMeshRef","leftWordRingMeshRef","rightWordRingMeshRef","fontModelRef","defaultFontModelRef","leftChainTextureRef","rightChainTextureRef","leftChainRingRef","rightChainRingRef","rulerHorLineRef","rulerVerLineRef","rulerGroupRef","selectedFontRef","createDashedLine","fromPoint","toPoint","THREE","computeLineDistances","_fetchAndDisplayImage","directionalLight","lightPosition","rgbeLoader","silverHdriTexture","goldHdriTexture","hdriTexture","envPosition","fontLoader","defaultFontPath","jockyStarlineFontPath","anderlechtFontPath","lobsterFontPath","fontPath","textMeshGroup","textMesh","leftRingMesh","rightRingMesh","leftCirclePosition","rightCirclePosition","textureLoader","leftGoldChainTexture","rightGoldChainTexture","leftSilverChainTexture","rightSilverChainTexture","leftWhiteGoldChainTexture","rightWhiteGoldChainTexture","leftChainTexture","rightChainTexture","leftChainMesh","rightChainMesh","ringChainScale","leftChainRing","rightChainRing","getLightColorByColor","getLightPositionByColor","loadAsync","cyclorama_hard_light_1k","studio_small_09_1k","getScenePositionByColor","createTextGroup","leftTextRingPosition","rightTextRingPosition","leftGoldChainTextureAssetUri","rightGoldChainTextureAssetUri","leftSilverChainTextureAssetUri","rightSilverChainTextureAssetUri","leftWhiteGoldChainTextureAssetUri","rightWhiteGoldChainTextureAssetUri","createLeftChain","createRightChain","createChainRing","debouncedFetchImageData","_rendererRef$current","textGeometry","textMaterial","getNameplateColor","newSize","fontsKoef","lastLetter","firstLetter","selectedFont","setFromObject","xRightRing","yRightRing","xLeftRing","yLeftRing","firstLetterTextGeometry","firstLetterMesh","firstLetterSize","firstLetterWidth","firstLetterHeight","lastLetterTextGeometry","lastLetterMesh","lastLetterSize","lastLetterWidth","ringScale","newRightChain","newLeftChain","leftRingPosition","rightRingPosition","rulerWidth","rulerHeight","widthReal","heightReal","largeTickSize","widthScale","heightScale","rulerGroup","xRuler","xLineGeometry","lineMaterial","xLine","tickSize","tickPoints","tickGeometry","tickMaterial","yRuler","yLineGeometry","ylineMaterial","yLine","yTickMaterial","vertLine","horizLine","dataURL","ringChainTexture","ringChainMaterial","chainTexture","originalWidth","originalHeight","topLeftPos","bottomRightPos","distanceHeight","distanceWidth","rectangleMaterial","rectangleGeometry","chainMesh","rightChainMaterial","rightChainGeometry","rightChainScale","newRightChainSize","fontModel","ringShape","holePath","extrudeSettings","firstLetterBox","lastLetterBox","fetchResponse","fetchJson","ringGeometry","Position","MobileBasicNameplateCanvasComponent","setIsLimitSize","totalArea","_changeEvent","_startEvent","_endEvent","_plane","TILT_LIMIT","OrbitControls","minDistance","minZoom","maxZoom","minTargetRadius","maxTargetRadius","minPolarAngle","maxPolarAngle","minAzimuthAngle","maxAzimuthAngle","enableDamping","dampingFactor","enableZoom","zoomSpeed","enableRotate","rotateSpeed","enablePan","panSpeed","screenSpacePanning","keyPanSpeed","zoomToCursor","autoRotate","autoRotateSpeed","LEFT","UP","RIGHT","BOTTOM","mouseButtons","MIDDLE","TWO","target0","position0","zoom0","_domElementKeyEvents","getPolarAngle","spherical","getAzimuthalAngle","listenToKeyEvents","stopListenToKeyEvents","saveState","STATE","setFromUnitVectors","quatInverse","lastPosition","lastQuaternion","lastTargetPosition","twoPI","setFromVector3","rotateLeft","getAutoRotationAngle","sphericalDelta","makeSafe","panOffset","clampLength","zoomChanged","performCursorZoom","clampDistance","prevRadius","setFromSpherical","newRadius","radiusDelta","dollyDirection","mouseBefore","unproject","prevZoom","mouseAfter","intersectPlane","onMouseWheel","interceptControlDown","ROTATE","DOLLY","PAN","TOUCH_ROTATE","TOUCH_PAN","TOUCH_DOLLY_PAN","TOUCH_DOLLY_ROTATE","rotateStart","rotateEnd","rotateDelta","panStart","panEnd","panDelta","dollyStart","dollyEnd","dollyDelta","pointerPositions","controlActive","getZoomScale","normalizedDelta","rotateUp","panLeft","objectMatrix","panUp","targetDistance","dollyOut","dollyScale","dollyIn","updateZoomParameters","handleMouseDownRotate","handleMouseDownPan","handleTouchStartRotate","getSecondPointerPosition","handleTouchStartPan","handleTouchStartDolly","handleTouchMoveRotate","handleTouchMovePan","handleTouchMoveDolly","setPointerCapture","isTrackingPointer","addPointer","mouseAction","handleMouseDownDolly","trackPointer","handleTouchMoveDollyPan","handleTouchMoveDollyRotate","handleMouseMoveRotate","handleMouseMoveDolly","handleMouseMovePan","onMouseMove","releasePointerCapture","handleMouseWheel","newEvent","customWheelEvent","interceptControlUp","handleTouchStartDollyPan","handleTouchStartDollyRotate","MobileThreeDViewComponent","windowWidth","windowHeight","onContextCreate","NameplateMobileSquare","tutorialStep","setTutorialStep","zoomRef","setScale","initialDistance","setInitialDistance","baseScale","setBaseScale","touch1","touch2","zoomFactor","newScale","TutorialArrowIcon","ZoomWithFingers","NameplateMenuActions","objectFit","backgroundSource","NameplateHeader","openConstructor","closeConstructor","showFullView","hideFullView","showLips","hideLips","MobileConstructor","BgSVG","Bg3SVG","Bg2SVG","SvgConstructorBgElement2","isLanding","setMatches","ThreeScene","sceneWidth","meshSTLRef","planeRef","leftRingMeshSTLRef","rightRingMeshSTLRef","valueText","_textMaterial","_textMesh","_tickSize","_textGeometry","_textMaterial2","_textMesh2","_tickPoints","_tickGeometry","fromVertPoint","toVertPoint","fromHorizPoint","toHorizPoint","updateSceneElements","kkkk","pixelLetterKoef","BasicNameplateCanvasComponent","ThreeDViewComponent","isWebGL","webgl_support","consturctorCloseDuration","showTextBlock","hideTextBlock","consturctorOpenDuration","hideContructorElements","showContructorElements","hideOverlay","showOverlay","NewConstructor","setIsWebGLSuppoted","isXL","isXXLS","isLG","isLGG","objectWidth","handleGoToCheckoutProcess","alert","SubscriptionPopup","LandingPage","searchParams","isShowSubPopup","setIsShowSubPopup","isConstructor","bgPreviewImage","onClosePopup","nameplateText","nameplateMaterial","backgroundSize","backgroundRepeat","ThankYou","Checkout","StyledMaterialDesignContent","AppRouter","init$1","Sentry","_options$instrumentPa","_options$instrumentNa","initPathName","startSpanOptions","MuiPopover","MuiPopper","MuiDialog","MuiModal","App"],"sourceRoot":""}